Sosiohumaniora - Jurnal Ilmu-ilmu Sosial dan Humaniora ISSN 1411 - 0911 : eISSN: 2443-2660
EFISIENSI ALOKATIF INPUT FAKTOR PADA USAHATANI BAWANG ( Allium ascolonicum L )

## DI KABUPATEN MAJALENGKA, JAWA BARAT
Nurul Risti Mutiarasari 1 , Anna Fariyanti 2 , dan Netti Tinaprilla 2
1 Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Siliwangi, Jl. Siliwangi No 35  Kota Tasikmalaya 2 Fakultas Ekonomi dan dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl.  Raya Darmaga, Kabupaten Bogor. Email : nurulristim@gmail.com
ABSTRAK. Tujuan dari penilitian ini ialah (a) menganalisis input faktor apa saja yang berpengaruh terhadap  produksi bawang merah (b) menganalisis tingkat  alokatif  ( efisiensi harga) dari input faktor yang digunakan dalam berusahatani bawang merah di Majalengka. Responden petani ditentukan secara sensus yaitu 37 petani lokal bawang merah di Kabupaten Majalengka. Pengumpulan data dilakukan dari  bulan September 2015 sampai dengan  bulan April 2016. Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan teknik analisis fungsi produksi stochastic frontier Cobb-Douglass dan efisiensi  alokatif  dengan  menggunakan  pendekatan produk marginal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan, jumlah bibit, dan pestisida merupakan input faktor yang berpengaruh secara nyata terhaddp produksi bawng merah. Untuk hasil analisis efisiensi alokatif menunjukFkan bahwa rata-rata petani bawang merah di Kabupaten Majalengka masih belum efisien, namun dari kelima faktor produksi yang digunakan oleh responden terdapat satu input faktor produksi yang secara alokatif tidak efisien yaitu tenaga kerja. Oleh karena itu, dalam meningkatkan efisiensi alokatif yang berhubungan dengan harga faktor produksi, maka petani perlu diberikan pendampingan untuk dapat menekan biaya produksi dan meningkatkan pendapatan.
Kata kunci: bawang merah; efisiensi; produk marginal; stochastic frontier ; usahatani
ABSTRACT. This research are aimed (1) to analyzed  factors that affected shallots farming in Majalengka, (2) to analyzed the farming efficiency of shallot in Majalengka allocatively. The respondents of shallots farmers is determined purposively. The number of respondents which is used for this research are 37 shallots farmers in Majalengka. The data collection time for this research was conducted on September 2015 till April 2016. Analytical method which is used in this research are production function of Cobb-Douglass stochastic frontier and allocative efficiency are analyzed using marginal product approach. The research result showed factors that affected the shallot farming in Majalengka are land, seeds and pesticides. Then, the result of allocative efficiency showed that shallots farming in Majalengka was still inefficient. Therefore, it needs the efficiency improvement which need accompaniment from goverment by promoting counseling program.
Keywords: efficiency; farming; marginal product; shallots; stochastic frontier

## PENDAHULUAN
Bawang merah (Allium ascolonicum L) adalah satu dari beberapa komoditas strategis yang menjadi penyumbang inflasi dalam negeri selain dari beras, cabai merah, daging ayam, dan daging sapi. Bawang merah  juga merupakan komoditas hortikultura unggulan yang secara intensif  diusahakan oleh petani yang telah memberikan kontribusi tinggi terhadap perkembangan wilayah serta potensi pasar yang baik. Selain itu, komoditas bawang merah merupakan kelompok rempah tidak bersubsitusi
fungsinya sebagai bumbu penyedap makanan serta bahan obat tradisional (Kementerian Pertanian, 2015). Berdasarkan hasil  penelitian HF Aldila, A. Fariyanti, N. Tinaprilla (2017) di 3 (tiga) sentra produksi bawang merah di Indonesia, menunjukkan bawang merah masih memiliki keuanggulan kompetitif.
Perkembangan  usahatani  bawang merah di Indo- nesia dari tahun 2010  sampai dengan 2014 dapat dilihat pada Tabel 1. Telah  terjadi peningkatan produksi bawang merah sebesar 4,5 persen per tahun dan peningkatan produktivitas bawang merah rata-rata sebesar 1,66 persen per tahun.

## Tabel 1. Perkembangan Usahatani  Bawang merah  di Indonesia Pada Tahun 2010-2014
Tahun Luas Panen Jumlah Produksi Produkktifitas Hektar Persen/tahun Ton Persen/tahun Ton/ha Persen/tahun 2010 109 634 1 048 934 9.57 2011 93 667 -15,28 893 124 -15,12 9.54 -0,33 2012 99 519 5,6 964 221 6,80 9,69 1,56 2013 98 937 -0,56 1 010 773 4,52 10,22 5,36 2014 120 704 20,83 1 233 984 21,67 10,22 0,07 Rata-rata 104 492 2,65 1 030 207 4,5 9,85 1,66
Sumber : Direktorat Jenderal Hortikulturan (2015, diolah)
Berdasarkan Tabel 1 nampak  bahwa produktivitas bawang merah di Indonesia mencapai  9,85 ton per hektar. Peningkatan tersebut dipengaruhi oleh faktor-faktor pro- duksi yang digunakan. Menurut  Sall (1997), Hoppe R.A. (2001) tingkat produksi pertanian secara umum, dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kondisi lingkungan dan struktural serta karakteristik petani. Namun demikian, menurut Sasmito (2010), kurang maksimalnya produktivitas bawang merah di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah belum meratanya pengetahuan mengenai teknik budidaya yang tepat untuk digunakan, faktor lingkungan yang tidak dapat terkontrol seperti perubahan iklim serta hama dan penyakit tanaman.
Provinsi Jawa Barat merupakan  pusat produksi bawang merah  ke 3 di Indonesia setelah  Jawa Tengah dan Jawa Timur.  Rata-rata kontribusi hasil produksi bawang merah dari tahun 2010 sampai dengan 2014 adalah 11.24 persen. Terdapat beberapa wilayah sentra produksi bawang merah yang tersebar Provinsi Jawa Barat, salah satunya ialah Kabupaten Majalengka.
Kontribusi  Kabupaten Majalengka terhadap Provinsi Jawa Barat dalam produksi bawang merah sebesar 23.52 persen, berada pada urutan ketiga setelah Kabupaten Cirebon (33.32 persen) dan  Kabupaten Bandung (25.13 persen). Kondisi usahatani  bawang merah di Majalengka tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2. Perkembangan  Usahatani Bawang Merah di
Majalengka Tahun 2009 - 2013 Uraian Thun 2009 2010 2011 2012 2013 Luas Panen (ha) 2 727 2 562 1 917 1 842 2 150 Produksi (ton) 37 338 22 879 18 642 20 636 23 683 Produktivitas (ton/ha) 13.69 8.93 9.72 11.20 11.01
Sumber: Direktorat Jenderal Hortikultura dan Badan Pusat Statistik
(2015)
Berdasarkan Tabel 2, produktivtas bawang merah di Kabupaten Majalengka mengalami fluktuasi. Produk- tivitas pada tahun 2010 menjadi salah satu produktivitas terrendah, hal tersebut terjadi karena adanya penurunan luas panen dan produksi, Selanjutnya terjadi kenaikan produktivitas kembali pada tahun 2011 dan 2012. Pada tahun selanjutnya yaitu tahun 2013 produktivitas menurun, padahal luas panen serta produksi lebih tinggi dibandingkan dengan tahun 2012. Penurunan produk- tivitas di Kabupaten Majalengka diduga terjadi karena penggunaan input yang belum efisien.
Keterbatasan kepemilikan faktor-faktor produksi yang dibutuhkan menjadi salah satu kendala petani dalam menjalankan usahanya, namun di sisi lain petani juga ingin meningkatkan produksi dan produktivitas usahatani
yang dijalankannya. Oleh karena itu  dalam pengelolaan usahataninya petani dituntut,  untuk menggunakan input faktor  yang dimilikinya secara efisien. Untuk mengetahui efisiensi  penggunaan  faktor-faktor  produksi usahatani salah satunya adalah dengan menghitung efisiensi alokatif. Salah satu penduga efisiensi alokatif yang diamati dalam fungsi Cobb- Douglas adalah variable  harga input dan harga output, (Rachman,H.P.S, 1986).
Indikasi dari penggunaan input yang tidak optimal dapat dilihat dari produk penerimaan marginal tidak sebanding dengan biaya marginal input yang digunakan. Pada gilirannya hal ini akan berpengaruh  pada produktivitas usahatani. Oleh karena itu,   penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan analisis mengenai efisiensi  alokatif input faktor usahatani  bawang merah di Kabupaten Majalengka serta faktor yang mempengaruhinya  dalam rangka memenuhi kebutuhan bawang merah  dan untuk meningkatkan pendapatan petani bawang merah.

## METODE
Penelitian ini berlokasi di Majalengka. Penentuan dari lokasi penelitian dipilih secara purposive dengan alasan lokasi penelitian adalah sentra pengembangan bawang merah di  Jawa Barat. Selain itu, Majalengka juga merupakan salah satu kawasan pembangunan sayuran seiring dengan adanya  Program Pengembangan Kawasan Hortikultura Terintegrasi Dengan Pendampingan Intensif.
Data utama penelitian ini adalah  data sekunder yang bersumber dari  penelitian yang telah dilakukan oleh Pusat Kajian  Hortikultura Tropika (PKHT) IPB  pada tahun 2015. Petani bawang merah yang menjadi responden ditentukan secara purposive yaitu petani bawang merah yang berasal dari Kabupaten Majalengka. Hal ini dilakukan karena populasi petani bawang merah masih belum terdata secara keseluruhan karena sebagian besar lahan di Kabupaten Majalengka disewa oleh petani dari daerah lain terutama pada saat musim kemarau,  dimana lahan sawah beralih fungsi menjadi lahan bawang merah. Responden yang dipilih dalam penelitian ini sebanyak 37 petani bawang merah yang merupakan warga lokal dari  Kabupaten Majalengka. Jenis data yang digunaakan mencakup data kuantitatif dan data kualitatif.

## Anlisis Faktor Produksi
Faktor produksi yang mempengaruhi usahatani bawang merah dianalisis menggunakan fungsi produksi Stochastic  Frontier  Cobb-Douglas. Penetapan fungsi S tochastic Frontier Cobb-Douglas sebagai alat pendekat- an, disebabkan pertimbangan bahwa fungsi produksi S tochastic Frontier Cobb-Douglas dapat meminimalkan terjadi multikolinearital yang bersifat homogen. Rumus matematis pengukuran efisiensi teknis usahatani bawang merah adalah:
dalam bentuk linier menjadi:
Dimana : Y =Produksi bawang (kg) X1 =Luas lahan garapan (ha) X2 =  Jumlah bibit (kg) X3 =  Jumlah pupuk yang digunakan (kg) X4 = Jumlah tenaga kerja yang digunakan   (HOK) X5 = Pestisida/obat yang digunakan (liter) β0 = konstanta
βj= koefisien parameter penduga ke-j, dimana j = 1,2,3,4,5 vi     =kesalahan pengganggu ui    = efek inefesiensi teknis dalam model
Bila  koefisian  β1,  β 2,...., β5  >  0  berarti  hasil pendugaan fungsi produksi stochastic frontier nilainya positif.  Nilai  koefisien  parameter  dugaan  yang  bernilai positif artinya bahwa peningkatan input akan mening- katkan nilai produksi usaha.

## Analisis Efisiensi Alokatif
Sebuah usahatani dapat dikatakan berhasil mencapai efisiensi alokatif, apabila bisa mengalokasikan biaya input yang ada secara minimum. Menurut Nicholson (2002), efisiensi  alokatif  bisa  tercapai  jika  komparasi  Marginal Value of Product (NPM) msing-masing input sama dengan harga inputnya (Px), yang bisa dirumuskan  berikut ini: NPM x = P x
keterangan:
b = Elastisitas Y = Out put Py = Harga out put Y X
= Jumlah input X Px        = Harga input X
Pada kenyataannya NPMx tidak selalu sama dengan Px, dan yang sering terjadi adalah sebagai berikut: a. NPMx / Px > 1 mengartikan bahwa penggunaan dari input X tidak efisien, untuk mencapai efisien, maka X perlu ditambah.
b. NPMx/Px < 1 mengartikan bahwa penggunaan dari input X tidak efisien, maka untuk mencapai efisien, X perlu dikurangi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi adalah kegiatan mengkombinakan ber- bagai input atau  masukan untuk menghasilkan output (Joesron dan Fathorrozi, 2003). Untuk menghasilkan
output tertentu dalam suatu  proses produksi diperlukan kombinasi penggunaan sumber daya input (faktor produksi) yang terbaik. Penggunaan faktor-faktor produksi tersebut dapat berpengaruh positif maupun negatif ter- hadap efisiensi. Jika penggunaan faktor produksi tersebut berpengaruh positif, maka akan meningkatkan efisiensi, produktivitas, serta dapat meningkatkan keuntung-an bagi pelaku usaha, dalam hal ini adalah petani. Sebalik- nya, jika faktor produksi tersebut bernilai negatif, maka mengakibatkan hasil efisiensi  rendah,  hal  ini  mem- perlihatkan telah terjadi penggunaan faktor produksi yang tidak tepat yang berpengaruh terhadap penurunan produktivitas dan keuntungan. Faktor-faktor produksi yang digunakan untuk  mengukur efisiensi usahatani, yaitu luas lahan, bibit, pupuk, tenaga kerja, dan pestisida.
Pengaruh luas lahan untuk komoditas bawang merah masing-masing di Kabupaten Nganjuk dan Kabupaten Bantul, berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah (Waryanto, 2015 dan Lawalata dkk, 2015). Faktor produksi selanjutnya adalah bibit, pada hasil penelitian Waryanto (2015) dan Saptana (2011) menunjukkan bahwa bibit berpengaruh nyata terhadap produksi dan efisiensi usahatani. Selanjutnya adalah faktor produksi pupuk. Jenis pupuk yang biasa digunakan oleh petani dibagi menjadi dua, diantaranya adalah pupuk organik dan pupuk anorganik (pupuk kimia). Pada penelitian Waryanto (2015) menunjukkan bahwa penggunaan pupuk anorganik (pupuk kimia) berpengaruh nyata terhadap produksi. Namun pada penelitian Saptana (2011), menunjukkan bahwa penggunaan pupuk anorganik (pupuk kimia) tidak berpengaruh terhadap peningkatan produksi. Pada penelitian Waryanto (2015) dan Saptana (2011) menunjukkan bahwa terdapat pengaruh nyata terhadap penggunaan pupuk organik namun nilainya sangat kecil. Meski begitu, pemakaian pupuk organik sudah menjadi prioritas pemerintah, karena kemampuan pupuk organik  memperbaiki sifat tanah yang sudah jenuh sebagai akibat pemakaian pupuk anorganik dalam jangka panjang. Input produksi lain yang sering digunakan petani adalah pestisida. Pestisida digunakan bertujuan untuk mengendalikan serangan OPT, namun demikian ternyata residu pestisida pada tanah dan air berkorelasi positif dengan residu pestisida dalam produk (Harsanti, 2007)
Selanjutnya untuk mengestimasi fungsi produksi dilakukan melalui dua tahap sebagai berikut: a) melakukan pendugaan  dengan  metode  Ordinary  Least  Square (OLS);  dan  b)  melakukan  pendugaan  dengan  metode Maximum  Likelihood  Estimators  (MLE) . Berdasarkan hasil pengujian asumsi normalitas data, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi dengan menggunakan metode OLS hasilnya telah memenuhi syarat uji asumsi klasik, sehingga langkah selanjutnya yang dilakukan adalah menganalisis fungsi produksi Stochastic Frontier
Cobb-Douglass dengan metode Maximum  Likelihood
Estimation ( MLE ). Pendugaan dengan metode MLE dapat menggambarkan kinerja terbaik dari pelaku usaha pada tingkat teknologi yang ada. Dari hasil output pendugaan dengan metode MLE dapat diketahui pengaruh input-input yang digunakan (faktor produksi) terhadap nilai produksi. Hasil pendugaan fungsi produksi stochastic frontier Cobb-Douglass dengan menggunakan metode MLE dapat dilihat pada Tabel 3. Hasilnya menggambarkan nilai varian atau sigma-square (Σ 2 ) dan parameter gamma (ɣ) bawang merah di Majalengka. Nilai sigma-square (Σ 2 ) menunjukkan distribusi dari error term inefisiensi  (ui), dimana nilai sigma-square (Σ 2 ) yang dihasilkan pada metode MLE, yaitu 0.108. Nilai tersebut termasuk pada nilai yang kecil atau mendekati nol, artinya error-term inefisiensi  (ui)  menyebar  normal.  Adapun  untuk  nilai gamma (ɣ) yang dihasilkan adalah 0.648 yaitu mendekati satu. Nilai sigma  square ( Σ 2 )  dan  ɣ  yang  dihasilkan menunjukkan bahwa error term mayoritas  sebagai akibat  inefisiensi  (ui)  dan  hanya  sedikit  yang  berasal sebagai akibat noise (vi). Jika nilai ɣ mendekati nol, maka sebagian besar error term adalah sebagai akibat dari noise (vi), yaitu  iklim, cuaca, penyakit, dan lain sebagainya yang bukan akibat dari inefisiensi. Selain itu, nilai LR- test pada MLE adalah 19,22 yaitu lebih besar dari nilai X 2 restriksi dari Tabel Kodde dan Palm (1986) sebesar 16,274 pada taraf nyata 5 persen. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat efek inefisiensi pada model. Nilai Log-likelihood MLE yang dihasilkan adalah sebesar 2,838, lebih besar  dibandingkan  nilai  Log-likelihood  OLS  (-0.677). Kondisi ini menunjukkan bahwa fungsi produksi dengan menggunakan metode MLE sesuai dengan kondisi lokasi penelitian dalam penggunaan faktor-faktor produksi.
Dari Tabel 3, nampak bahwa  peubah  luas lahan (x1) dan jumlah benih (x2) berpengaruh secara nyata terhadap produksi bawang merah pada taraf nyata 5 persen. Adapun peubah pestisida (x5) berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah pada taraf nyata 20 persen. Sementara itu, peubah  jumlah pupuk (x3) dan tenaga kerja (x4) berpengaruh tidak nyata terhadap produksi  bawang merah. Penjabaran masing-masing peubah diuraikan sebagai berikut:
Luas lahan (x1) Luas lahan merupakan peubah yang berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah. Jika terdapat penambahan luas lahan sebesar 10 persen, maka produksi masih dapat ditingkatkan 2,77 persen, ceteris paribus. Dalam melakukan produksi bawang merah, rata-rata penggunaan luas lahan petani bawang merah di Kabupaten Majalengka adalah 0.721. Hasil penelitian ini sejalan dengan Lawalata (2013), Rosdiantini (2013), Waryanto (2015), dan Siata (2016). Oleh karena itu, untuk
meningkatkan produksi, petani masih rasional jika ingin menambahkan luas lahan walaupun pengaruhnya masih relatif kecil serta peningkatan luas lahan bawang merah harus diikuti dengan penggunaan input yang tepat dan sesuai dengan prinsip manajemen yang baik.
Tabel 3. Hasil Pendugaan Fungsi  Stokastik Frontier Dengan Metode Maximum  Likelihood  Estimation ( MLE )
Variabel Koefisien t-statistik Konstanta 5.23 7.171 Luas lahan (x1) 0.277 **) 2.924 Jumlah bibit (x2) 0.445 **) 4.497 Jumlah pupuk (x3) 0.103 0.909 Tenaga Kerja (x4) 0.054 0.598 Pestisida (x5) 0.051 *) 1.470 Sigma-square (Σ 2 ) 0.108 Gamma (ɣ) 0.648 Log-likelihood OLS -0.677 Log-likelihood MLE 2.838 LR test of the one-side error 19.22 Keterangan:
** ) nyata  pada  α  =  5%  (t-tab=1.6905),  * ) nyata  pada  α  =  20% (t-tab=1.3065)
Jumlah bibit (x2) Jumlah bibit menjadi salah satu faktor produksi yang paling responsif terhadap produksi bawang merah. Jika terdapat penambahan jumlah bibit 10 persen  maka produksi masih dapat ditingkatkan 4,45 persen, asumsi input lainnya tetap.  Sejalan dengan hasil penelitian Rosdiantini (2013) dan Waryanto (2015) yang menghasilkan nilai koefisien untuk  peubah    bibit  berpengaruh  signifikan    terhadap produksi bawang merah di Bantul dan Nganjuk. Dalam penggunaan bibit, jumlah bibit yang dianjurkan adalah 2-3 ton per hektar bibit dalam bentuk umbi. Namun peng- gunaan rata-rata bibit umbi oleh petani bawang merah di Majalengka hanya 1 ton per hektar.  Penggunaan jumlah bibit umbi tersebut masih belum sesuai dengan anjuran karena adanya keterbatasan persediaan bibit. Hal ini menjadi salah satu penyebab produktivitas bawang merah di  Kabupaten  Majalengka  menurun.  Oleh  karena  itu, penggunaan jumlah bibit umbi harus diperhatikan juga didukung dengan penggunaan mutu bibit atau benih yang berkualitas.

## Jumlah pupuk (x3)
Nilai  koefisien  elastisitas  yang  dihasilkan  untuk jumlah penggunaan pupuk adalah 0,103, yang dapat diartikan bahwa untuk setiap peningkatkan penggunaan pupuk sebesar 10 persen, maka akan meningkatkan produksi  bawang merah dengan penambahan produksi sebesar 1,03 persen, ceteris paribus. Petani responden menggunakan pupuk organik dan pupuk kimia. Secara
keseluruhan, penggunaan pupuk kimia yang dianjurkan adalah 50-500 kilogram per hektar. Namun rerata jumlah pupuk kimia yang digunakan oleh petani responden di Kabupaten Majalengka adalah 700-1000 kilogram per hektar. Hal ini memperlihatkan adanya kelebihan penggunaan pupuk yang seharusnya digunakan oleh petani  bawang merah. berlebih. Petani bawang merah menggunakan pupuk bertujuan untuk meningkatkan pro- duksi  bawang merah sampai pada tingkat maksimum. Padahal pada kenyataannya penggunaan pupuk kimia telah melebihi dosis anjuran sehingga berpotensi mem- pengaruhi kondisi lingkungan, baik terhadap lahan maupun air.  Pada pemakaian  pupuk organik, dosis yng dianjurkan untuk  bawang merah sebesar 6 ton per hektar untuk pupuk organik yang terbuat dari kotoran ayam (Sumarni dan Hidayat 2005). Adapun  menurut Balai Pengkajian Teknologi Pertanian anjuran penggunaan pupuk organik secara keseluruhan adalah 10-20 ton per hektar. Namun hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan pupuk organik pada komoditas bawang merah di Kabupaten Majalengka masih sangat sedikit digunakan yaitu 998 kilogram per hektar, bahkan terdapat beberapa petani yang tidak menggunakan pupuk organik dalam proses produksi bawang merah. Hal tersebut terjadi karena adanya kesulitan dalam memperoleh pupuk organik.

## Tenaga kerja (x4)
Nilai elastisitas penggunaan tenaga kerja mencapai 0,054, artinya tenaga kerja tidak memiliki pengaruh signifikan  terhadap produksi bawang merah di Kabupaten Majalengka. Pada lokasi penelitian, penambahan tenaga kerja biasanya dilakukan pada aktivitas pengolahan dan pemeliharaan seperti pengendalian hama dan penyakit serta penyiangan. Hal tersebut terjadi karena bawang merah termasuk pada tanaman yang rentan terhadap penyakit, sehingga pemeliharaan dalam pengendalian hama dan penyakit sangat diperlukan.

## Pestisida (x5)
Hasil penelitian terhadap produksi bawang merah di  Kabupaten  Majalengka  menunjukkan  nilai  koefisien untuk peubah pestisida adalah 0,0512 dan berpengaruh
terhadap produksi bawang merah secara nyata. Jika dilakukan penambahan sebanyak 10 persen pestisida, maka akan meningkatkan produksi sebanyak 0,512 persen, ceteris paribus. Penambahan produksi bawang merah jika penggunaan pestisida ditingkatkan memiliki persentase yang sangat kecil dibandingkan dengan variabel input lainnya. Pada penelitian ini penggunaan pestisida termasuk cukup besar dan melebihi dosis anjuran. Hal tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan Waryanto (2015) di Kabupaten Nganjuk. Oleh karena itu, walaupun variabel pestisida berpengaruh nyata, namun dalam proses penambahan tersebut harus tetap pada dosis anjuran.

## Analisis Efisiensi Alokatif
Efisiensi alokatif dapat tercapai apabila mampu jika dapat mengalokasikan biaya secara minimum dari input yang tersedia. Faktor produksi yang dianalisis adalah faktor produksi fisik yang  dapat dinilai dengan rupiah. Berikut ini Tabel 4 menunjukkan rasio NPM dan Px pada faktor-faktor produksi bawang merah di Kabupaten Majalengka.
Berdasarkan Tabel 4, nampak bahwa penggunaan dari faktor-faktor produksi aktual dan rasio NPM dan Px pada produksi usahatani  bawang merah di Kabupaten Majalengka. Dari perbandingan antara NPM dan Px memperlihatkan bahwa masing-masing faktor produksi tidak sama dengan satu. Faktor produksi luas lahan, jumlah bibit, jumlah pupuk, dan pestisida memiliki nilai efisiensi alokatif lebih dari satu yang berarti faktor-faktor produksi tersebut yang ditinjau dari sisi harga masih belum mencapai efisien. Faktor produksi tenaga kerja memiliki nilai efisiensi alokatif dibawah dari satu, yang berarti faktor produksi tenaga kerja termasuk tidak efisien. Oleh karena itu, untuk mencapai tingkat keuntungan maksimum maka penggunaan tenaga kerja harus dikurangi.

## SIMPULAN
Input faktor yang berpengaruh pada  produksi bawang merah di Kabupaten Majalengka adalah luas lahan, jumlah bibit, dan pestisida. Adapun berdasarkan hasil analisis efisiensi alokatif, diperoleh hassi bahwa usahatani  bawang merah di Kabupaten
Tabel 4.  Nilai Produk Marginal (NPM), Harga Input Faktor (Px)  Usahatani Bawang Merah di Majalengka
Faktor Produksi Input Aktual Koefisien Regresi NPM Px NPM/Px Luas lahan 0.721 0.277 4 561 431 2.7 6 125 881 7,45 Jumlah bibit 1 269.595 0.455 41 597.4 23 129 1,79 Jumlah pupuk 996.662 0.103 12 264.8 6 018 2,03 Tenaga kerja 316.145 0.054 20 271.1 111 892 0,18 Pestisida 24.588 0.051 246 158.9 77 179 3,19 Efisiensi rataan 2,93 Efisiensi terendah 0,18 Efisiensi tertinggi 7,45
Majalengka belum efisien. Hal tersebut terjadi karena variabel alokasi harga yang tidak tepat dari setiap faktor produksi, sehingga biaya yang dikeluarkan belum sesuai dengan pendapatan. Oleh karena itu agar usahatani bawang  merah  efisien,  maka  penggunaan input yang perlu diperhatikan adalah luas lahan, jumlah bibit, dan pestisida dan untuk meningkatkan nilai efisiensi  alokatif  yang  berpengaruh  pada  biaya yang dikeluarkan petani dan penggunaan biaya input produksi tenaga kerja dapat diminimumkan dengan mengurangi jumlah tenaga kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Aldila, HF., Fariyanti. A & Tinaprilla, N.  (2017). Daya saing Bawang Merah di Sentra Produksi di
Indonesia. Jurnal  Manajemen  &  Agribisnis , 14,
(1), 43-53.
Badan  Pusat Statistik (2015). Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas serta Perkembangan Kebutuhan Bawang Merah Tahun 2010-2014. Jakarta.
Direktorat Jenderal Hortikultura Kementerian Pertanian.
(2015). Draft Petunjuk Umum: Program Peningkatan Produksi dan Produktivitas Hortikultura Ramah Lingkungan Tahun 2015. Jakarta.
Harsanti, E. (2007). Dampak Penggunaan Pestisida Kualitas Lingkungan Fisik dan Produk Bawang Merah serta Perilaku Petani dalam Usahatani Bawang Merah. Yogyakarta: Tesis. Univesitas Gadjah Mada.
Hoppe, R.A. (2014). Structural and Financial Characteristic of U.S. farms, Family Farm Report, Economic
Research Service Economic Information Bulletin, Number 132
Joesron dan Fathorrozi. 2003. Teori Ekonomi Mikro. Jakarta: Salemba Empat.               .
Kementerian Pertanian (2015). Outlook Bawang Merah. Jakarta: Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian.
Kodde, D & Palm, F. (1986). Wald Criteria for Jointly Testing  Equality  and  Inequality  Restrictions. Econometrica, 54, (5), 1243-1248.
Lawalata, M., Darwanto, D.H. & Hartono, S. (2015).
Efisiensi  Relatif  Usahatani  Bawang  Merah  di Kabupaten Bantul dengan Pendekatan Data Enve- lopment Analysis (DEA). Jurnal Ilmu Pertanian 18, (1), 1-8.
Nicholson, W. (2002). Ekonomi Intennediate dan Apli- kasinya Edisi Kedelapan. Terjemahan IGN Bayu Mahendra dan Abdul Aziz. Jakarta: Erlangga.
Rachman, H.P.S. (1986). Pendugaan Fungsi Keuntungan dan Analisis Efisiensi Ekonomi Relatif  Usahatani Padi Sawah (Studi pada Beberapa Desa di Jawa Barat). Bogor: Tesis Magister Sains pada Fakultas Pasca Sarjana Institut Pertanian Bogor.
Rosdiantini,  R.  (2013).  Efisiensi  Usahatani  Bawang Merah di Kabupaten Bantul Yogyakarta: Tesis. Universitas Gadjah Mada.
Sall, S. (1997). A Characteristics, Problems, and Siginificance  of  Small  Farmers  in  Nigeria,  in: Proceeding of The Annual Conference of The Nigerian Economic Society, Ibadan, Nigeria, pp. 45-76.
Saptana, A Daryanto, Heny K Daryanto, Kuntjoro.
(2011).  Analisis  Efisiensi  Produksi  Komoditas Cabai Merah Besar dan Cabai Merah Keriting di Provinsi Jawa Tengah: Pendekatan Fungsi Produksi Frontier Stokastik. Forum Pascasarjana , 34, (3), 173-184.
Sasmito (2010). Aplikasi Pakan Untuk Simulasi Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah dan Cabai Menggunakan Forward Chaining dan Pendekatan Berbasis Aturan.Tesis.Undip.Semarang
Siata, Ratnawaty. (2016). Faktor-faktor yang Mem- pengaruhi Petani Dalam Penerapan Benih Padi Varietas Ciherang Di Desa Pudak Kecamatan Kumpeh Ulu. Sosiohumaniora , (18), (3), 240- 247:.
Sumarni, Ndan Hidyat A (2005).Budidaya Bawang Merah. Lembang, Bandung: Balai Penelitian Tanaman Sayyuran. Pusat Penelitian dan Pengembangan Hortikultura. Jakarta: Departemen Pertanian.
Waryanto, B. (2015). Analisis Keberlanjutan Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Nganjuk, Jawa Timur. Bogor: Disertasi. IPB.