Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Pendukung Keputusan untuk Performance Appraisal Pengajuan Pinjaman pada Koperasi Amanah Sejahtera Semarang

## Hersatoto Listiyono dan Zuly Budiarso
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Semarang email: herlistiyono@gmail.com; zbudiarso@gmail.com

## Abstract
Decision  support  system  of  performance  appraisal  for  credit  customer  is  a  computer-based information  system  that  can  be  used  as  a  tool  for  manager  of  the  credit  department  to  decide  received whether  or  not  the  credit/loan  application  that  submitted by customers. In the decision support system of credit  giving  uses  principles  of  assessment  called  the  5  C.  The  5  C  are  character,  capacity,  capital, collateral,  dan  condition.  Principles  of  the  5  C  will  be  taken  for  credit  giving  consideration.  While preference for the weighting of criteria using Analytical Hierarchy Process.
Overall, the existing process on the decision support system performance appraisal for credit’s customer is manager assigned the criteria, sub criteria, sub-sub criteria and the score. Then manager give preference of criteria  to  generate  criteria  weights.  The  data  has  been  inputted  by  manager  is  used  by  staff  of  credit department to perform the assessment so that can be produced a credit decision is received or rejected.
Keywords: Performance appraisal, decision, credit

## Abstrak
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  untuk performance  appraisal pengajuan  pinjaman  pada koperasi Amanah Sejahtera adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang dapat digunakan sebagai alat  bantu  bagi  manajer  koperasi  untuk  memutuskan  diterima  atau  tidaknya  pengajuan  pinjaman  yang diajukan  oleh  anggota. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan prinsip penilaian yang disebut 5C.  Prinsip  5C  terdiri  dari  character,  capacity,  capital,  collateral,  dan  condition.  Prinsip  5C  akan  menjadi kriteria  untuk  pertimbangan  pemberian  kredit.  Sedangkan  preferensi  untuk  pembobotan  pada  kriteria tersebut  menggunakan analytical  hierarchy  process .  Namun  demikian  SPK  ini  juga  dapat  mengatur kriteria  untuk  dapat  digunakan  kriteria, sub kriteria dan susb-sub kriteria yang berbasis kearifan lokal. Secara keseluruhan proses yang ada pada sistem pendukung keputusan pemberian kredit ini adalah manajer menetapkan  kriteria,  sub  kriteria,  sub-sub  kriteria  beserta  skornya.  Kemudian  manajer  menginputkan preferensi kriteria antara 1 s.d 9 untuk menghasilkan bobot kriteria. Data yang sudah diinput oleh manajer digunakan  staff  koperasi  untuk  melakukan  penilaian  sehingga  dapat  dihasilkan  keputusan  diterima  atau ditolak  pinjaman  yang  diajukan  atas  pinjaman  anggota.  Hasil  pengujian  terhadap  sistem  pendukung keputusan pemberian  kredit  menunjukan bahwa alternatif  keputusan yang dihasilkan sesuai dengan aturan yang ditetapkan.
Kata kunci : performance appraisal , keputusan, pinjaman

## PENGANTAR
Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision Support  System/DSS) adalah  sistem  berbasis komputer  yang  dapat  membantu  menyelesaikan masalah-masalah  yang  komplek  dan  tidak terstruktur maupun yang semi terstruktur
Sistem  Pendukung  Keputusan untuk performance appraisal atas  pengajuan pinjaman Kredit  dimaksudkan  untuk  membantu  manajer koperasi  dalam  memutuskan  diterima  dan tidaknya  permohonan  pinjaman  yang  diajukan anggota  dengan  menggunakan  analisa  5C  (Five C) yaitu Character, Capacity, Capital, Collateral,
Condition  yang  akan  dijadikan  pertimbangan untuk  pemberian pinjaman.
Aulia  Winarti  dalam  penelitiannya  yang berjudul “Sistem Penunjang Keputusan Pengajuan  Kredit  Pada  PD.  BKK  Tegal  Barat”, menyoroti  bahwa  untuk  mengambil  keputusan dalam  memberikan  kredit  pada  perseorangan atau  perusahaan  sebuah  bank  harus  benar- benar  hati-hati  karena  perlu  mempertimbangkan berbagai  aspek  agar  terhindar  dari  kredit  macet. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  SPK untuk  pengujuan  kredit dengan hasil 5 alternatif  keputusan:  Sangat  layak  diberi kredit,  layak  diberi  kredit,  Cukup  layak  diberi kredit,  Kurang  layak  diberi  kredit,  Tidak  layak diberi  kredit.  Pada  SPK  ini  menggunakan  4 ktriteria.  Metode yang digunakan untuk mendapatkan alternatif keputusan yang ditetapkan  adalah  dengan  menggunakan  metode scoring  yang  didapatkan  dari  4  kriteria  yaitu  : Agunan, Kepribadian Nasabah, Jumlah Pinjaman, Keperluan Pinjaman.
Dalam  penelitian  Ruliansyah  (2005)  yang berjudul  “Sistem  Pakar  untuk  menentukan Pemberian  Kredit  Modal  Kerja  dengan  Studi Kasus di Bank X Sumatera Selatan” menyatakan bahwa  untuk  memutuskan  apakah  permohonan kredit  layak  atau  tidak  layak  untuk  dikabulkan diperlukan  bantuan  berupa  sistem  pakar  yang dapat  digunakan  oleh  analis  kredit  untuk menganalisa  dan  memutuskan  apakah  calon nasabah  mempunyai  kemampuan  dan  kemauan untuk  mengembalikan  kredit  modal  kerja  yang diberikan.  Pada  penelitian  ini  aspek-aspek  yang perlu dipertimbangkan adalah karakter, organisasi(perusahaan),  produksi  perusahaan, pemasaran, sumber daya manusia dan pemasaran.Hasil  dari  penelitian  ini  adalah sebuah sistem pakar untuk menentukan pemberian kredit modal kerja dengan studi kasus di bank X Sumatera Selatan dengan menggunakan  mekanisme  inferensi backward chaining dan  menggunakan Certainly  Factor untuk menyelesaikan ketidakpastian pada keputusan.
Dalam  penelitian  Ginting  (2004)  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Pengalokasian  Kredit  Bantuan  Bank  Dunia  bagi
Petani  Miskin  Produktif”,  menyoroti  perlu disusunnya model keputusan untuk mengembangkan  hubungan  yang  mendasari persoalan  keputusan  ke  dalam  model-model penilaian untuk penentuan alokasi kredit bantuan bank  dunia  untuk  petani  miskin  produktif  di Kabupaten Gunung Kidul Propinsi D.I. Yogyakarta.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk pengalokasian  kredit  bantuan  bank  dunia  bagi petani  miskin  produktif  dengan  menggunakan metode scoring dan pembobotan langsung untuk menilai kelayakan kredit.

## Gambar 1. Model SPK pemberian kredit

## ANALISIS SKOR KRITERIA
Penilaian  kelayakan  kredit  pada  SPK  ini akan  menggunakan analisa yang dikenal dengan 5  C  yaitu  Capacity  (kemampuan  mengangsur), C haracter  (watak  peminjam), C apital  (  modal yang  dimiliki  oleh  pemohon)  , C ondition (kondisi  ekonomi  peminjam)  dan C ollateral (nilai  jaminan  yang  ditawarkan).  5  C  tersebut akan  digunakan  sebagai kriteria  dalam  SPK  ini. Setiap  kriteria tersebut  akan  memiliki  total  skor maksimal  20  dan  minimal  0.  Total  skor
maksimal  setiap  kriteria  akan  dikalikan  bobot kriteria hasil proses AHP.

## MEMBUAT  BOBOT  KRITERIA  DENGAN AHP
Pada  proses  analisis  untuk  penilaian kelayakan  pemberian  kredit  ini,  nilai  yang diberikan untuk membuat perbandingan berpasangan  antar  kriteria  ini,  menggunakan nilai perbandingan sesuai dengan skala kepentingan  relatif  yaitu  antara  1  sampai dengan  9 seperti yang telah dijelaskan pada bab 3.  Sedangkan  kriteria-kriteria  yang  digunakan pada  perbandingan  berpasangan  ini  adalah capacity,  capital,  condition,  collateral dan character .  Nilai  perbandingan  antar  kriteria  ini akan  dibuat  menjadi  matrik  perbandingan berpasangan.,Kemudian  matrik  perbandingan berpasangan  tersebut  dikuadratkan.  Matrik  hasil pengkuadratan tersebut kemudian dinormalisasi  untuk  mendapatkan  bobot  sperti pada tabel 1.
Tabel 1. Normalisasi Matrik

## DATA FLOW DIAGRAM
Data  flow  diagram  menggambarkan  arus  dari data pada SPK seperti tampak pada gambar 1 di bawah ini.
Gambar 2. Diagram Kontek SPK
Beberapa  proses  yang  terdapat  pada  gambar  1 diagram  kontek  merupakan  gambaran  secara global SPK oleh user, yaitu:
1.   Proses Validasi User Id
Validasi  user  id  digunakan  untuk  mencocokan antara password dan user name yang dimasukan  oleh  user  dengan  password  dan  user name yang tersimpan di dalam table.
2. Proses Pengaturan
Proses  pengaturan  digunakan  oleh  user  manajer untuk  mengatur  kriteria,  sub  kriteria,  sub-sub kriteria beserta skornya.

## 3. Proses AHP
Proses  AHP  digunakan  untuk  mendapatkan bobot atas kriteria-kriteria yang digunakan.
4.   Proses Input Data
Proses  input  data  digunakan  oleh  user  staff bagian  kredit  untuk  memasukan  data  calon nasabah dan permohonan kreditnya.
5.   Proses Penilaian
Proses  Penilaian  digunakan  oleh  user  staff bagian  kredit  untuk  melakukan  penilaian  atas permohonan kredit yang diajukan calon nasabah berdasarkan ketentuan-ketentuan skor dan bobot kriteria  yang  sudah  ditetapkan  oleh  manajer kredit hasil proses pengaturan dan proses AHP.
6.   Proses Cetak Laporan Proses cetak laporan digunakan untuk menghasilkan laporan usulan keputusan permohonan  kredit  oleh  SPK  Pemberian  Kredit pada BPR Argo Dana Semarang

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  pengimplementasian  aplikasi  SPK ini,  kemudian  dilakukan  pengujian  terhadap sistem. Adapun pengujian-pengujian yang dilakukan pada SPK ini adalah sebagai berikut :

## 1.   Membuat bobot kriteria
Setelah  manajer  pinjaman  melakukan login  pada  form  login  pada  gambar  3,  manajer dapat melakukan pengaturan kriteria, sub kriteria dan  sub-sub  kriteria  serta  mengatur  nilai-nilai perbandingan  berpasangan  dalam  rangka  AHP pada gambar 4.
Pada  proses  analisis  untuk  penilaian kelayakan  pemberian  kredit  ini,  nilai  yang
diberikan untuk membuat perbandingan berpasangan  antar  kriteria  ini,  menggunakan nilai perbandingan sesuai dengan skala kepentingan  relatif  yaitu  antara  1  sampai dengan  9.  Sedangkan  kriteria-kriteria  yang digunakan  pada  perbandingan  berpasangan  ini adalah capacity,  capital,  condition,  collateral dan character .
Gambar 3. Form Login
Gambar 4. Menu Manajer
Langkah-langkah  untuk performance  appraisal pemberian  pinjaman  dalam  SPK  ini  adalah sebagai berikut :
a. Membuat matrik perbandingan berpasangan
Gambar 5. Pembuatan matrik perbandingan berpasangan
Matrik  perbandingan  berpasangan  pada  gambar 5  tersebut  kemudian  dikuadratkan,  kemudian untuk mencari bobot tiap kriteria terlebih dahulu dilakukan  penjumlahkan  nilai-nilai  tiap  baris kriteria  pada  matrik  hasil  pengkuadratan  matrik perbandingan  berpasangan. Bobot kriteria didapatkan dengan cara membagi hasil
penjumlahan nilai baris dengan jumlah keseluruhan hasil jumlah nilai baris dengan hasil seperti gambar 6.
Gambar 6. Hasil penghitungan bobot kriteria
2.   Penilaian terhadap permohonan kredit
Penilaian terhadap permohonan pinjaman, dilakukan dengan cara sebagai berikut:
a. Menjumlahkan  skor  sub-sub  kriteria  pada tiap  kriteria.  Dalam  hal  ini  skor  sub-sub kriteria  penilaian  didapatkan  dari  skor  tabel sub-sub kriteria. Skor-skor penilaian tersebut akan dijumlahkan berdasarkan kriterianya.
b. Mengalikan  jumlah  skor  penilaian  tiap kriteria dengan bobot kriteria yang bersangkutan. kemudian hasilnya dijumlahkan sebagai total skor. c. Mendapatkan  keputusan  dengan  ketentuan jika total skor <= 12 maka keputusan ditolak dan  jika  total  skor  >  12  maka  keputusan ditolak.
Setelah pembobotan, maka SPK dapat digunakan  oleh  staff  yang  sudah  login  untuk performance  appraisal terhadap  permohonan pinjaman yang diajukan anggota pada gambar 7. Hasil performance appraisal seperti terlihat pada gambar 8.
Gambar 7. Menu staff
(a)
(b)
Gambar 8. (a) Tampilan performance appraisal diterima (b) Tampilan performance appraisal ditolak.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  dilakukan, maka dapat disimpulkan hal-hal  sebagai berikut:
1. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat menghasilkan alternatif keputusan pemberian  kredit  pada  Koperasi  Amanah Sejahtera Semarang.
2. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat menjalankan kebijaksanaan keputusan kredit yang sudah ditetapkan oleh manajer.
3. Pada  SPK  ini  disediakan  fasilitas  untuk mengatur kriteria termasuk di dalamnya sub kriteria dan sub-sub kriteria.
4. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat menghasilkan  laporan  usulan  keputusan permohonan kredit.

## DAFTAR PUSTAKA
Daihani  D.,  Umar.  (2001). komputerisasi Pengambilan  Keputusan .  PT  Elekmedia Komputindo, Jakarta Godse,  M.,  Rajendra,  S.  dan  Mulik,  S.  (2008). The Analytical Hierarchy Process Approach  for  Prioritizing  Features  in The Selection  of  Web  Service. Proceeding Sixth  European  Conference  of  Web Service
Haas,  R.,  dan  Meixner,  O.  (n.d).  Analytic
Hierarchy  Process. www.boku.ac.at/mi ,
diakses 8 Juni 2009 Hinson,  D.  (2004). The  "Five  C's"  of  Credit Analysis . www.mbda.gov/?section_id=3&b ucket_id=131&content_id=2517&well=w ell_2 , diakses 2 Maret 2011 Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Pendukung Keputusan. Andi  Offset, Yogyakarta McLeod Jr., R. (1995). Management Information System . sixth edition, Prentice Hall inc, New Jersey.
Pratiwi,  E.  (2008).  Penilaian  Kredit  (Credit Scoring). www.wealthindonesia.com/comm ercial-bank/penilaian-kredit-credit- scoring.html , diakses 09 Maret 2011
Pressman,  R.S.  (1997). Software  Engineering  A Practitioner’s  Approach. fourth  edition,
McGrow-Hill Company, New York
Ruliansyah, (2005). Sistem Pakar untuk Menentukan  Pemberian  Kredit  Modal Kerja  dengan  Studi  Kasus  di  Bank  X Sumatera  Selatan.  Universitas  Gadjah Mada, Yogyakarta
Saaty,  T.  L.  (2006).  A  framework  for  marking a better decision. Research Review. no. 1, vol 13.
Saaty,  T.  L.  ( 2008).  Decision  making  with  the analityc  hierarchy  process. International Journal Service Sciences . no. 1, vol. 1
Tanjung,  D.E.  (2009).  Analisis  Kredit  5  C. www.usaha- umkm.blogspot.com/2009/09/analisis- kredit-5C-bankkable.htm , diakses 4 Maret 2011
Turban,  E.  ( 1995). Decision  Support  System and Expert System : Management Support  System. fourth  edition,  Prentice Hall Inc., New Jersey
Winarti,  Aulia.  (2009).  Sistem  Penunjang Keputusan  Pengajuan  Kredit  Pada  PD. BKK Tegal Barat. Unisbank, Semarang