## Pengendalian Persediaan  Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Multi Item Pada Rumah Makan
Bella Aprilia* 1 , Asep Erik Nugraha 2 , Dene Herwanto 3
Bella.aprilia17041@student.unsika.ac.id* 1 , Asep.erik@ft.unsika.ac.id 2 , Dene.herwanto@ft.unsika.ac.id 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

## I n f o r m a s i  A r t i k e l

## A b s t r a c t
Riwayat Artikel :
Received : 21 – September – 2021 Revised : 25 – September – 2021
Accepted : 6 – Desmber – 2021
The problem that occurs in the inventory system is how much and when the order must be made by the company appropriately. Raw material inventory control has a positive impact in supporting the smooth running of a production process in increasing profitability in the company. This study aims to determine the control of raw material  inventory  and  the  scheme  of  ordering  raw  materials  at Mr.  Restaurant.  Crispy  Bogor  branch.  In  this  study,  the  data normality test was used with the one simple Kolmogorov-Smirnov test where the data were normally distributed. Next, the problem is solved using the Economic Order Quantity (EOQ) multi item - single supplier method. The total  cost  of raw material inventory according to Mr. Restaurant. Crispy Rp.464.372.750,. the cost is greater  than  the  cost  obtained  by  the  EOQ  method,  which  is Rp.303.815.116,. so that savings can be made of Rp. 160,557,364,. ie 35% of the cost of raw material inventory. Based on the results of the research conducted, the total cost of inventory at Mr. Crispy Restaurant  can  be  minimized  by  using  the  multi-item  single supplier EOQ model.
Kata kunci : EOQ, Inventory, Raw
Materials, Reorder Point
A b s t r a k
Untuk  melakukan  sitasi  pada penelitian ini dengan format : B. Aprilia, A. E. Nugraha, and D. Herwanto, “Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Multi Item Pada Rumah Makan,” Jurmatis (Jurnal Manaj.  Teknol.  danTeknik  Ind. , vol. 4, no. 2, pp. 137–149, 2022.
Masalah  yang  terjadi  pada  sistem  persedian  adalah  berapa  dan kapan  pemesanan  yang  harus  dilakukan  oleh  perusahan  secara tepat.  Pengendalian persediaan bahan baku memberikan dampak positif dalam mendukung kelancaran suatu proses produksi dalam peningkatan profitabilitas di perusahaan.  Penelitian ini bertujuan untuk  menentukan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  serta skema  pemesanan  bahan  baku  pada  Rumah  Makan  Mr.  Crispy cabang Bogor. Dalam penelitian menggunakan uji normalitas data dengan  uji one  simple  kolmogorov-smirnov dimana  data berdistribusi normal. Selanjutnya dilakukan penyelesaian masalah dengan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ) multi  item  - single  supplier .  Total  biaya  persediaan  bahan  baku  menurut Rumah makan Mr. Crispy sebesar Rp.464.372.750,. biaya tersebut lebih besar jika dibandingkan dengan biaya yang diperoleh dengan metode  EOQ  yaitu  sebesar  Rp.303.815.116,.  sehingga  dapat dilakukan penghematan sebesar Rp.160.557.364,. yaitu 35% dari biaya  persediaan  bahan  baku.  Berdasarkan  hasil  dari  penelitian
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri
yang dilakukan, total biaya persediaan di Rumah makan Mr.crispy dapat diminimasi dengan model EOQ multi item single supplier .

## 1. Pendahuluan
Persediaan  bahan  baku  merupakan  bagian  penting  dalam  memperlancar  produksi barang  setengah  jadi  maupun  barang  jadi[1].  Adapun  barang  jadi  yang  dihasilkan  harus dapat  menjamin  efektifitas  kegiatan  penjualannya,  yaitu  dapat  memberikan  kepuasan kepada pelanggan[2]. Apabila tingkat kepuasan pelanggan tidak terpenuhi maka perusahaan tidak  dapat  mencukupi  jumlah  permintaan  pelanggan,  sehingga  dapat  dipastikan  bahwa perusahaan  yang  dimaksud  lambat  laun  akan  kehilangan  peluang  untuk  mempertahankan pasar yang telah dimilikinya [3].
Tujuan pengendalian persediaan bahan baku adalah untuk mampu menekan biaya – biaya  operasional  yang  terjadi  pada  perusahaan  seminimal  mungkin[4].  Sehingga  perlu diperhatikan  faktor  yang  menjadi  sebab  dalam  pengambilan  keputusan  pembelian[5]. Masalah  persediaan  merupakan  salah  satu  bagian  penting  dalam  sebuah  perusahaan[6].
Salah  satu  upaya  mengantisipasi  masalah  persediaan  dengan  mengadakan  sistem perencanaan  pengendalian  persediaan[7].  Memprediksikan  permintaan  secara  tepat merupakan  tantangan  bagi  perusahaan,  oleh  sebab  itu  perusahaan  harus  merencanakan dengan  matang  dalam  pengendalikan  bahan  baku  agar  tidak  terlalu  besar  dan  juga  tidak terlalu kecil [8].
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  menyatakan  rata  –  rata  peningkatan  sebesar  4% pertahun nya terhadap pengeluaran rata – rata perkapita dalam kelompok makanan daerah perkotaan di Indonesia[9]. Dengan peningkatan ini perusahaan banyak mengambil peluang dalam  peran  industri  di  bidang  kuliner.  Hal  ini  menggerakkan  peranan  pemerintah  untuk mampu mengembangkan dan meningkatkan (UMKM) [9].
Gambar 1. Persentase Kontribusi UMKM (Kementerian Koperasi dan Usaha Mikro Kecil dan Menengah)
Dari  gambar  1  diatas  menerangkan  bahwa  UMKM  terhadap  suatu  produk  bruto  di tahun 2010 sampai dengan 2020 yang mengalami peningkatan, dimana pada peningkatan tersebut  didorong  dengan  PP  No.  17  Tahun  2013  tentang  pelaksanaan  UU  No.20  Tahun 2008  dimana  pada  peraturan  ini  memberikan  kepastian  hukum  bagi  UMKM  dan pengembangannya serta kemudahan dalam membangun usaha khususnya pada skala mikro [9]. Dalam praktiknya, peran pemerintah khususnya dalam pembinaan dan pemberdayaan UMKM tidak serta merta turut andil  positif terhadap pengembangan usaha UMKM tanpa menyediakan fasilitas dan infrastruktur untuk melakukan sistem pemasaran [10].
Rumah  makan  Mr.  Crispy  merupakan  salah  satu  (UMKM)  yang  bergerak  dibidang kuliner.  Untuk  mampu  bersaing  dan  bertahan  perusahan  harus  mampu  secara  optimal mengontrol faktor  – faktor internal yang mempengaruhi kegiatan operasional bahan baku untuk memenuhi permintaan para konsumen. Masalah yang terjadi pada perusahaan yaitu pemanfaatan  kapasitas  bahan  baku  yang  kurang  tepat  karena  sering  terjadi  penumpukan persediaan bahan baku di gudang penyimpanan bahan baku. Biaya antar barang yang cukup tinggi  menyebabkan  perusahaan  meningkatkan  jumlah  persediaan  bahan  baku,  namun keputusan perusahaan dalam peningkatan kapasitas ini mempunyai dampak pada persediaan apabila tidak efektif, yaitu terjadi pembusukan dan penumpukan bahan baku persediaan di gudang. Jelas masalah ini selain menutup proses pembelian kembali (reorder point) apabila tidak  ditangani  dengan  tepat  akan  menyebabkan  kerugian  yang  cukup  besar  bagi perusahaan[11].

## 2. Metode Penelitian
Konsep  penelitian  ini  dimulai  dengan  mengidentifikasi  masalah  perusahaan  dalam system pengendalian persediaan bahan baku. Identifikasi ini berpengaruh dalam penerapan manajemen  persediaan  termasuk  didalamnya  pengendalian  persediaan[12].  Model pengendalian  persediaan  terbaik  yaitu  yang  memiliki  total  biaya  persediaan  ( Total Inventory Cost ) TIC terendah dan memperoleh penghematan biaya persediaan[13].
Metode pengendalian persediaan dalam penelitian ini menggunakan Economic Order Quantity (EOQ) Multi Item. Tujuan dari metode EOQ ini yaitu menentukan jumlah setiap kali  pemesanan  sehingga  meminimasi  total  biaya  persediaan[15].  Jumlah  biaya  yang ditekan serendah mungkin adalah biaya penyimpanan dan pemesanan[16]. Persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut [14]:
Qi = D i √ 2𝐴 ∑ ℎ𝑖𝐷𝑖 𝑁 𝑖=1 (2.1)
Periode  antar  pesanan  merupakan  jumlah  seberapa  sering  pesanan  bahan/  barang perlu  diantar  untuk  dapat  memenuhi  permintaan  konsumen  dan  proses  produksi[17].
Rumus yang digunakan untuk menghitung T adalah:
T = √ 2𝐴 ∑ ℎ𝑖𝐷𝑖 𝑁 𝑖=1 (2.2)
Untuk  perhitungan Total  Inventory  Cost (TIC)  menggunakan  metode Economic Order Quantity (EOQ) didapatkan rumus TIC sebagai berikut :
TC = ∑ 𝐷𝑖𝑝𝑖 + 𝐴 𝑇 + 1 2 ∑ ℎ𝑖𝑇𝐷𝑖 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑖=1 (2.3)
Reorder  Point atau  titik  pemesanan  kembali  adalah  tingkat  atau  titik  persediaan dimana  tindakan  harus  diambil  untuk  mengisi  kembali  persediaan  barang[18].  Berikut perhitungan untuk menentukan titik pemesanan kembali tanpa kebijakan Safety Stock.
RP = 𝐸𝑂𝑄 𝐿𝑎𝑚𝑎 𝑃𝑒𝑟𝑝𝑢𝑡𝑎𝑟𝑎𝑛 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥 𝐿𝑒𝑎𝑑 𝑇𝑖𝑚𝑒 (2.4)
Selanjutnya  peneliti  juga  menggunakan  uji  normalitas,  dimana  hal  ini  bertujuan untuk  menguji  apakah  data  dalam  model  regresi  variabel  pengganggu  atau  residual mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik yaitu memiliki distribusi data  normal  atau  mendekati  normal[15]. Menyatakan  Uji  normalitas  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  uji non-parametrik  Kolmogorov-Smirnov (K-S)[19].  Uji  tersebut digunakan  untuk  dapat  mengetahui  tingkat  signifikansi  dari  nilai  residual  apakah terdistribusi secara normal ataukah tidak. Pengujian normalitas dilakukan dengan melihat nilai Asymp. Sig. (2-tailed) yaitu:
a. Jika nilai dari probabilitas nilai signifikansi > 0,05 berarti data residual berdistribusi normal.
b. Jika  nilai  dari  probabilitas  nilai  signifikansi  <  0,05  berarti  data  residual  tidak berdistribusi secara normal
Observasi  lapang  dilakukan  di  Rumah  Makan  Mr.  Crispy  yang  beralamat  di Perumahan  Griya  bukit  Jaya  Blok  H  14  No.9,  Gunung  putri,  Bogor  dengan  mengamati secara langsung gambaran umum kegiatan dimulai dari kegiatan penerimaan bahan baku hingga  pemakaian  bahan  baku  tersebut.  Secara  umum  langkah  –  langkah  penelitian disajikan dalam Gambar 1. dibawah ini:
Gambar 2. Flowchart Penelitian (Sumber : Olah data, 2020)

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Penelitian ini mengenai pengendalian persediaan bahan baku di Rumah Makan Mr. Crispy dilakukan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Adapun data persediaan bahan baku pada penelitian ini adalah berdasarkan data persediaan  dapur periode Oktober 2020. Data tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah bersamaaan dengan harga dan biaya yang timbul dari proses persediaan bahan makanan tersebut.
Tabel 1. Jumlah Persediaan Bahan Baku Rumah Makan MR.Crispy Periode November 2019 s.d Oktober 2020
Bulan Ayam Geprek (pcs) Tepung (Kg) S. Original (Kg) S. Ijo (Kg) S. Jontor (Kg) S Sp (Kg) Sambel Rica (Kg) Lunch Box (lmbr) Ayam Bakar (pcs) BBQ (Kg) Empal (pcs) Bebek (pcs) Nov-19 3900 40 45 4 7
10 5 3200 250 10 40 60 Dec-19 4450 90 50 4 8
10 4 4000 250 10 30 40 Jan-20 4850 55 55 8 9
14 8 4500 300 10 20 50 Feb-20 3020 120 35 4 3 5 4
3000 300 10 10 55 Mar-20 3000 125 35 4 9 15 3 2500 250 10 20 30
Apr-20 2150 90 20 3 5 6 3 1000 200 10 0 50 May-20 2600 120 40 3 6 7 5 1500 150 10 10 40 Jun-20 2400 90 20 3 6 8 3 1000 180 10 10 60 Jul-20 2350 85 20 3 7 10 4 3500 200 10 10 40 Aug-20 2750 95 30 3 7 8 2 2000 250 10 15 25 Sep-20 2000 70 15 3 4 5 2 2500 250 10 10 50 Oct-20 1900 75 15 3 5 7 2 2500 200 10 10 50 Total 35370 1055 380 45 76 105 45 31200 2780 120 185 550
(Sumber : Asip Rumah Makan Mr.Crispy, 2020)
Tabel 2. Jumlah Pemakaian Bahan Baku Rumah Makan MR.Crispy Periode November
2019 s.d Oktober 2020 No Bulan Ayam Geprek (pcs) Tepung (Kg) S. Original (Kg) Sambel Ijo (Kg) S. Jontor (Kg) S. Sp (Kg) SRica (Kg) Lunch Box (lmbr) Ayam Bakar (pcs) BBQ (Kg) Empal (pcs) Bebek (pcs) 1 Nov-19 3893 32 37.75 3.75 7 9 4 3200 193 8 11 50 2 Dec-19 4390 82 40 3.25 7.75 9.5 3.5 3898 221 3 13 34 3 Jan-20 4801 51 46 5.75 9 11 5.01 4348 230 3.25 17 49 4 Feb-20 2953 107 32 3.5 3 4.25 3.25 2612 231 4 2 45 5 Mar-20 2995 109 33 4 8.25 10.5 3 2245 211 4.25 14 25 6 Apr-20 2106 86 17.5 2.5 5 5.5 2.75 721 172 5.25 0 40 7 May-20 2587 103 36 2.75 6 7 4.5 1456 145 5.75 9 36 8 Jun-20 2320 86 17.5 2.5 5.5 7.5 2.5 925 155 6.25 7 52 9 Jul-20 2261 82 19 4 6 8.25 4 2897 189 6.5 10 35 10 Aug-20 2713 91 28 2.25 5.5 6.5 1.5 1235 201 7 8 19 11 Sep-20 1954 69 13 2.25 3.5 4.5 1.25 2112 121 7.25 4 42 12 Oct-20 1852 69 13.75 2.25 4.25 5 1.25 1889 101 7.5 6 21 Total 34825 967 333.5 38.75 70.75 88.5 36.51 27538 2170 68 101 448
(Sumber: Arsip Rumah Makan Mr. Crispy, 2020)
Biaya pemesanan mencakup beberapa hal, yaitu:
a) Biaya  pemrosesan  suatu    pemesanan,  termasuk  seluruh  pencatatan,  telepon, perangko, dan waktu penggunaan komputer.
b) Biaya menurunkan pesanan dan menempatkannya dalam persediaan.
c) Biaya transportasi pemesanan bahan baku.
d) Gaji pegawai yang terlibat dalam proses pemesanan.
Dalam  penelitian  ini  biaya  pemesanan  tidak  berpengaruh  pada  jumlah  barang  yang dipesan,  namun  dihitung  per  sekali  pesan  atau  dalam  satu  kali  periode  antar  sebesar  Rp. 200.000,- untuk total semua barang yang di pesan. Pembelian bahan baku merupakan biaya yang diperoleh dari franchise pusat dimana biaya pembelian tersebut digambarkan dalam tabel berikut.
Tabel 3. Biaya Pembelian Bahan Baku Rumah Makan Mr. Crispy Setiap Kali Pemesanan
Periode November 2019 - Oktober 2020 No Keterangan Satuan Harga/ Unit 1 Ayam Geprek Pcs Rp 5,500.00 2 Tepung kg Rp 25,000.00 3 Sambel Original Kg Rp 50,000.00 4 Sambel Ijo Kg Rp 40,000.00 5 Sambel Jontor Kg Rp45,000.00 6 Sambel Spesial Pedas Kg Rp45,000.00 7 Sambel Rica Kg Rp 45,000.00 8 Lunch Box lmbr Rp 1,100.00 9 Ayam Bakar Pcs R 7,500.00 10 BBQ Kg Rp 50,000.00 11 Empal Pcs Rp 13,500.00 12 Bebek Pcs Rp 14,000.00 13 Biaya Transportasi Trip Rp 200,000
(Sumber: Arsip Rumah Makan Mr. Crispy, 2020)
Biaya penyimpanan merupakan biaya yang muncul karena pemeliharaan bahan baku Rumah  Makan  Mr.Crispy  di  gudang.  Biaya  penyimpanan  diperhitungkan  dalam  bentuk persentase  yaitu  persentase  biaya  persediaan.  Besarnya  biaya  penyimpanan  bahan  baku Rumah Makan Mr. Crispy ditetapkan oleh perusahaan sebesar 10% dari nilai persediaan. Data biaya penyimpanan dapat dilihat dari tabel berikut.
Tabel 4. Biaya Penyimpanan Bahan Baku Rumah Makan Mr. Crispy Periode November
2019 - Oktober 2020.
No Keterangan Satuan % Biaya Simpan Harga Perunit ( Rp/unit) biaya Penyimpanan (Rp) 1 Ayam Geprek Pcs 10% Rp      5,500 Rp        550 2 Tepung Bks 10% Rp    25,000 Rp     2,500 3 Sambel Original Kg 10% Rp    50,000 Rp     5,000 4 Sambel Ijo Kg 10% Rp    40,000 Rp     4,000 5 Sambel Jontor Kg 10% Rp    45,000 Rp     4,500 6 Sambel Spesial Pedas Kg 10% Rp    45,000 Rp     4,500 7 Sambel Rica Kg 10% Rp    45,000 Rp     4,500 8 Lunch Box lmbr 10% Rp      1,100 Rp        110 9 Ayam Bakar Pcs 10% Rp      7,500 Rp        750 10 BBQ Bks 10% Rp    50,000 Rp     5,000 11 Empal Pcs 10% Rp    13,500 Rp     1,350 12 Bebek Pcs 10% Rp    14,000 Rp     1,400
(Sumber: Arsip Rumah Makan Mr. Crispy, 2020)

## 3.1. Penentuan Periode Antar Pemesanan
Penentuan periode antar pemesanan periode bulan November 2019 s.d Oktober 2020 menggunakan penyelesaian dengan persamaan (2.2) menghasilkan nilai  0,115 tahun.

## 3.2. Perhitungan Total Biaya Persediaan (Total Inventory Cost)
Perhitungan  total  biaya  persediaan  bahan  baku  Rumah  makan  Mr.  Crispy dengan menggunakan persamaan (2.3) adalah sebesar Rp. 303.821.188. hasil tersebut berbeda  dengan  perhitungan  Total  Inventory  Cost  (TIC)  menurut  perusahaan. Perhitungan yang dilakukan oleh pihak perusahaan dapat di lihat di tabel di bawah ini.
Tabel 5. Pemesanan Ekonomis menurut Rumah makan Mr. Crispy periode bulan
November 2019 - Oktober 2020 No Keterangan TIC Perusahaan 1 Ayam Geprek Rp          288,805,000 2 Tepung Rp            37,362,500 3 Sambel Original Rp            26,175,000 4 Sambel Ijo Rp              2,450,000 5 Sambel Jontor Rp              4,893,750 6 S. Spesial Pedas Rp              6,345,000 7 Sambel Rica Rp              2,655,450 8 Lunch Box Rp            47,451,800 9 Ayam Bakar Rp            26,700,000 10 BBQ Rp              6,400,000 11 Empal Rp              2,612,250 12 Bebek Rp            10,122,000 13 biaya pesan Rp              2,400,000 Total Inventory Cost Rp          464,372,750
(Sumber : Olah data, 2020)

## 3.3. Penetapan Pemesanan Kembali (Reorder Point)
Pengendalian  persediaan  juga  menentukan  kapan  akan  dilakukan  suatu pemesanan atau pembelian kembali bahan. penentuan melakukan pesanan ini disebut sebagai Reorder Point (RP). Perhitungan penetapan pemesanan kembali bahan baku kitchen dengan metode EOQ pada Rumah makan MR. Crispy adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Reorder Point bahan baku Rumah makan Mr. Crispy pada periode bulan
November 2019 s.d Oktober 2020 No Keterangan Satuan EOQ Reorder Point 1 Ayam Geprek pcs 4019 804.0 2 Tepung Kg 112 22.3 3 Sambel Original Kg 38 7.7 4 Sambel Ijo Kg 4 1.0 5 Sambel Jontor Kg 8 1.6 6 Sambel Spesial Pedas Kg 10 2.0 7 Sambel Rica Kg 4 0.8 8 Lunch Box lmbr 3178 636.0 9 Ayam Bakar Pcs 250 50.0 10 BBQ Kg 8 1.6
11 Empal Pcs 12 3.0 12 Bebek Pcs 52 11.0 (Sumber: Olah data, 2020)

## 3.4. Analisis Kuantitatif
a) Uji Normalitas one sample Kolmogorov-Smirnov
Uji normalitas ini dilakukan dengan menggunakan uji one sample kolmogorov dengan  bantuan  SPSS for  windows  versi  22.0 .  data  dikatakan  terdistribusi  normal jika nilai p > 0,05. Hasil uji normalitas disajikan dalam tabel berikut.
Gambar 3. Uji Normalitas one sample kolmogorov
(Sumber:  Olah data, 2020)
Gambar 4. Uji Normalitas one sample Kolmogorov
(Sumber :  Olah data, 2020)
Hasil uji normalitas diatas dapat diketahui bahwa nilai signifikasi untuk bahan baku  ayam  bakar  yaitu  0,655,  untuk  tepung  0,771,  untuk  sambal  original  0,736, untuk sambal ijo 0,990, untuk sambal spesial pedas 0,992, untuk sambal rica 0,971, untuk lunch box 1, untuk ayam bakar 0,921, untuk BBQ 0,983, untuk empal 1, untuk bebek 0,984 yang masing masing nilainya lebih besar dari 0,05 ( sig > 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi normal.
Dari  perhitungan  yang  sudah  dilakukan  di  atas,  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa dengan menggunakan metode EOQ total biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan dapat  diminimumkan.  Berikut  adalah  tabel  perbandingan  penerapan  model  EOQ  dengan metode yang digunakan perusahaan dalam pengendalian persediaan.
Tabel 7. Perbandingan Biaya Persediaan Bahan Baku Antara Metode yang digunakan perusahaan dengan Metode EOQ Uraian Biaya bahan baku Rp/tahun Total biaya Penghematan I. Metode Aktual Biaya Pemesanan Rp.2.400.000 Biaya Penyimpanan Rp.161.623.750 Biaya Pembelian Rp.300.349.000 Total biaya persediaan Rp.464.372.750 II. Metode EOQ Biaya Pemesanan Rp.1.733.058 Biaya Penyimpanan Rp.3.466.116 Biaya Pembelian Rp.300.349.000 Total biaya persediaan Rp.303.815.116 III. Penghematan Rp. 160.557.634
(Sumber : Olah data, 2020)
Melalui  penerapan  metode  EOQ  biaya  pemesanan  selama  satu  periode  yang dikeluarkan  oleh  perusahaan  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  metode  yang  digunakan perusahaan. Hal ini dikarenakan dengan menggunakan metode EOQ frekuensi pemesanan untuk satu periode lebih sedikit dibandingkan dengan yang diterapkan perusahaan yaitu 12 kali, sedangkan frekuensi pemesanan berdasarkan metode EOQ mengharuskan pemesanan 9 kali. Hal ini karena perusahaan tidak mau mengambil resiko kehabisan persediaan bahan baku  dan  ingin  mempertahankan  tingkat  persediaan  yang  tinggi  guna  menjamin  proses produksi dapat terus berlangsung.
Biaya  penyimpanan  dengan  penerapan  EOQ  dalam  satu  periode  lebih  sedikit dibandingkan  dengan  biaya  penyimpanan  yang  diterapkan  perusahaan  karena  rata-rata persediaan  yang  disimpan  lebih  sedikit  sehingga  dapat  menghemat  biaya  penyimpanan. Metode pengendalian yang diterapkan oleh perusahaan tidak menentukan kapan perusahaan harus memesan kembali bahan baku sehingga resiko kehabisan bahan baku dapat terjadi, sedangkan dalam penerapan metode EOQ ditentukan kapan pemesanan bahan baku harus dilakukan yaitu pemesanan bahan dilakukan pada saat bahan baku ayam geprek 804 pcs, tepung 22,3 kg, sambel original 7,7 kg, sambel ijo 1 kg, sambel jontor 1,6 kg, sambel spesial
pedas 2 kg, sambel rica 0,8 kg, luch box 636 lmbr, ayam bakar 50  pcs, BBQ 1,6 kg, empal 3 pcs, dan bebek 11 pcs.
Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan diatas, maka total biaya persediaan bahan baku dapat diminimumkan dengan menggunakan metode EOQ. Hal tersebut sesuai dengan pendapat [20] yang menyatakan bahwa “Total minimum terjadi apabila dua buah komponen biaya  antaran  biaya  pemesanan  dan  biaya  penyimpanan  saling  berpotongan”.  Dengan demikian  hipotesis  yang  menyatakan  “diguga  bahwa Economic  Order  Quantity  ( EOQ) dapat  meminimumkan  total  biaya  persediaan  bahan  baku  pada  Rumah  makan  Mr.Crispy, cabang Bogor” dinyatakan dapat diterima.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu, dengan menggunakan metode ( Economic  Order  Quantity )  EOQ multi  item ,  diperoleh  biaya  Rp.303.733.977,.  dengan periode  antar  pesanan  0,11  tahun  sehingga  selisih  biaya  persediaan  sangat  signifikan. Perusahan  dapat  menghemat  sebesar  35%  yaitu  sebesar  Rp.160.638.773,.  dari  biaya persediaan  bahan  baku  yaitu  pada  periode  November  2019  s.d  Oktober  2020.  Sehingga penggunaan  metode  EOQ  pada  Rumah  makan  Mr.  Crispy  dinyatakan  layak  untuk digunakan.
Adapun  saran  yang  direkomendasikan  untuk  Rumah  makan  Mr.  crispy,  dapat menerapkan model pengendalian persediaan bahan baku Economic Order Quantity (EOQ) sehingga dapat meminimasi total biaya persediaan. Berikutnya untuk penelitian kedepannya dapat  dikembangkan  dengan  mempertimbangkan capacity  stock gudang  dan  transportasi angkut muat barang.

## Daftar Pustaka
[1] N.  Apriyani  and  A.  Muhsin,  “ANALISIS  PENGENDALIAN  PERSEDIAAN BAHAN  BAKU  DENGAN  METODE  ECONOMIC  ORDER  QUANTITY  DAN KANBAN PADA PT ADYAWINSA STAMPING INDUSTRIES,” OPSI , vol. 10, no. 2, pp. 1693–2102, 2017, doi: 10.31315/opsi.v10i2.2108.
[2] A. Ristono, Manajemen Persediaan , Edisi pert. Yogyakarta: Graha ilmu, 2019.
[3] W.  P.  Dyana,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  bahan  Baku  Mie  Hotplate  di Restoran  Fungiyaki.,” Africa’s  potential  Ecol.  Intensif.  Agric. ,  vol.  53,  no.  9,  pp. 1689–1699, 2013.
[4] A. A. Shaikh, S. C. Das, A. K. Bhunia, G. C. Panda, and M. Al-Amin Khan, “A two- warehouse EOQ model with interval-valued inventory cost and advance payment for deteriorating  item  under  particle  swarm  optimization,” Soft  Comput. ,  2019,  doi: 10.1007/s00500-019-03890-y.
[5] E.  P.  Lahu et  al. ,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Guna
Meminimalkan  Biaya  Persediaan  Pada  Dunkin  Donuts  Manado  Analysis  of  Raw Material Inventory Control To Minimize Inventory Cost on,” Emba , 2017.
[6] D.  Sumbodo  and  E.  Suprianto,  “Analisa pengendalian  persediaan  material  dengan model EOQ di PT X AEROSIA.” IPDEPT, bandung, pp. 2087–9245, 2014.
[7] R. I. Yassa and Z. F. Ikatrinasari, “Determination of multi-item inventory model with limitations of warehouse capacity and unit discount in leading garment industry in Indonesia,” Int.  J.  Mech.  Prod.  Eng.  Res.  Dev. ,  vol.  9,  no.  2,  2019,  doi: 10.24247/ijmperdapr201915.
[8] R.  Jani,  “Bahan  Baku  Pakan  Ternak  Sapi  Dalam  Rangka  Efisiensi  Dengan Menggunakan  Diagram  Pareto,  Metode  EOQ  Dan  Diagram  Sebab  Akibat  (  Studi Kasus Pada PT . Kariyana Gita Utama ),” J. Ekon. Manaj. dan Bisnis , p. 58, 2014.
[9] Riki Ramadan, Wahyudin, and E. N. A. Satya, “Optimalisasi Penugasan Kerja dan Distribusi  Roti  dengan  Metode  Assignment  dan  Spanning  Tree,” J.  Sist.  Tek.  Ind. , 2021, doi: 10.32734/jsti.v23i1.4869.
[10]  A.  Pebrianggara,  S.  Biduri,  and  D.  Prapanca,  “Pendampingan  UMKM  Roti  Desa Simoketawang Menuju Enterpreneur Digital,” vol. 05, no. 01, pp. 13–16, 2021.
[11]  G. Taroreh, L. Kawet, and J. Samarauw, “Analisis Persediaan Bahan Baku Di Rumah Makan  Sabuah  Oki  Sario  -  Manado  Analysis  of  Raw  Material  Inventory  in Restaurant,” J. Berk. Ilm. Efisiensi , vol. 16, no. 4, 2016.
[12]  T. Iqbal, D. Aprizal, and M. Wali, “Aplikasi Manajemen Persediaan Barang Berbasis Economic Order Quantity (EOQ),” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi) , vol. 1, no. 1, pp. 1–60, 2017, doi: 10.35870/jtik.v1i1.33.
[13]  E.  P.  Lahu,  O. :  Enggar,  P.  Lahu,  and  J.  S.  B.  Sumarauw,  “ANALISIS PENGENDALIAN  PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  GUNA  MEMINIMALKAN BIAYA  PERSEDIAAN  PADA  DUNKIN  DONUTS  MANADO  ANALYSIS  OF RAW MATERIAL INVENTORY CONTROL TO MINIMIZE INVENTORY COST ON DUNKIN DONUTS MANADO,” Anal. Pengendalian… 4175 J. EMBA , vol. b, 2017.
[14]  Evantio  Natawidjaja,  “Analisis  model  persediaan  pada  pt  so  good  food  dengan perhitungan  metode  economic  order  quantity  (eoq)  guna  mencapai  biaya  yang optimal,” Fti Umn , vol. 53, no. 9, pp. 1–15, 2018.
[15]  F.  Sulaiman  and  N.  Nanda,  “Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Menggunakan Metode Eoq Pada Ud. Adi Mabel,” Teknovasi , vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2015.
[16]  W.  Ellhasya,  H.  Prassetiyo,  and  L.  Fitria,  “RANCANGAN  SISTEM PEGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KUE KERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE ITEM SINGLE SUPPLIER DAN MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER (Studi Kasus di PT Bonli Cipta Sejahtera/ J&C Cookies Bandung),” vol. 02, no. 04, pp. 85–95, 2014.
[17]  Z.  Z.  Y.  Arif  (Universitas  Pertamina)  and  I.  Sukarno  (Universitas  Pertamina), “EVALUASI KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN UNTUK  MENGURANGI  BIAYA  PERSEDIAAN  (Studi  Kasus:  PT.  SOLUSI BANGUN  INDONESIA  TBK).,” J.  Manaj.  Ind.  dan  Logistik ,  2021,  doi: 10.30988/jmil.v4i2.510.
[18]  D. Kushartini and I. Almahdy, “SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK DISPERSANT DI INDUSTRI KIMIA,” J. PASTI , 2016.
[19]  D.  G.  Budiharya, E.  A.  Lau,  and  M.  Effendi,  “THE  INFLUENCE  OF  DEPOSITS FROM  THIRD  PARTIES  CAPITAL  ADEQUACY  RATIO,  AND  NON PERFORMING  LOANS  AGAINST  CREDIT  DISTRIBUTION  AT  PRIVATE COMMERCIAL BANKS IN INDONESIA REGISTERED ON THE INDONESIA
STOCK EXCHANGE IN 2015 – 2017,” ISSN 2528 - 0538 , vol. 20, no. 2, pp. 84– 104, 2017.
[20]  Anidah,  H.  Nasution,  and  R.  Widyasari,  “Zero :  JurnalSains  ,  Matematika  , danTerapan  Analysis  Of  Multi  Item  Raw  Material  Inventory  Supply  Using  The Economic Order Quantity Method,” vol. 5, no. 1, pp. 2580–5754, 2020.