## PERENCANAAN POLA PENDISTRIBUSIAN PROPYLENE UNIT RCC OFF GAS TO PROPYLENE PROJECT (ROPP) MENGGUNAKAN SIMULASI PENDISTRIBUSIAN SEDERHANA
(Studi Kasus di PT Pertamina RU VI Balongan)
FidiartaAndika, Ine Nuraini Program StudiTeknikIndustriUniversitasMercuBuana e-mail : i_nuraini@yahoo.com

## ABSTRAK
Dengan bertambahnya Propylene dari ROPP  (RCC Offgas to Propylene Project)sebesar 309 Ton  per  hari,  produksi  propylene  RU  VI  Balongan  juga  menjadi  semakin  meningkat,  yaitu menjadi 719 Ton per hari. Dampak dari semakin meningkatnya produksi propylene ini adalah meningkatnya jumlah  produk  propylene  pada  tangki.PadaRU  VI  Balongan terdapat  8  tangki propylene  dengan  kapasitas  maksimal  10008  Ton.Yang  menjadi  Permasalahanadalah  belum adanya  rencana  penjadwalan  pengkapalan  propylene  yang  optimal.Untuk  mengatasi permasalahan tersebut dibuat Simulasi Pendistribusian Sederhana menggunakan
Ms.Excell.Dengan  simulasi  inidiharapkandapat  mengontrol  stock  tangki,  mencegah kekurangan  atau  kelebihan  stock,  dan  untuk  tercapainya  pemenuhan  permintaan  konsumen tanpa terjadinya kekurangan stock atau
kelebihan stock. Dari
hasilsimulasidiperolehusulanpenambahankapaldanusulaneksportuntukmengatasimasalahkeleb ihanstok.
Kata Kunci :Penjadwalan, Simulasi Pendistribusian Sederhana, Stok Tangki

## ABSTRACT
Increase Propylenefrom Propylene Project)of 309 Tons per day, the production of propylene RU  VI  Balongan  also  be  increased,  to  a  719  tonsper  day.  The  impact  of  the  increasing production  of  propylene  is  the  increasing  number  of  product  propylene  at  tank.At  RU  VI Balongan there are 8 tanks with a maximum capacity of propylene 10008 Tons . The Problem is not the existence of the scheduling plan charging propylene to the optimal ship. To overcome these  problems  made  Simple  Distribution  Simulation  using  MsExcell.With  this  simulation  is expected  to  control  the  stock  tank,  preventing  deficiency  or  excess  stock,  and  to  achieve  the fulfillment  of  consumer  demand  without  stock  shortages  or  excess  stock.  Simulation  results suggested the addition of the proposed export and to address the problems of excess stock.
Keywords : Scheduling, Simple Distribution Simulation, Stock Tank

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2013  Pertamina  RU  VI  Balongan  membangun  dan  menjalankan  unit baru  yaitu  ROPP  (RCC  Offgas  to  Propylene  Project)  adalah  unit  yang  menghasilkan produk  propylene.Dengan  adanya  ROPP,  produksi  propylene  RU  VI  makin  meningkat, sehingga diperlukan penjadwalan  yang optimal dalam pendistribusian propylene tersebut. Permasalahan  yang  dihadapikarenadengan  dibuatnya  Unit  ROPP  yang  menghasilkan propyleneadalah:schedulling  pengkapalan  akan  semakin  padat,  customer  semakin  banyak dan  stock  tangki  akan  semakin  meningkat.  Tangki  propylene  RU  VI  memiliki  maksimal kapasitas, jika melebihi itu propylene harus direalese ke flare agar tangki tidak pecah, dan memiliki  minimum  kapasitas,  jika  kurang  dari  itu  pompa  transfer  berpeluang  untuk kavitasi  dan  mengurangi  usia  pompa.  Dan  saat  ini  belum  ada  penjadwalan  pengkapalan propylene yang optimal.
Adapuntujuandilaksanakannyapenelitianadalahsebagaiberikut:  1)  Membuat  usulan perbaikan  pendistribusian propylene dengan  adanya  peningkatan  jumlah  produk  dari  unit ROPP  dengan  menggunakan  simulasi  sederhana.  2)  Membuat  rencana  penjadwalan
pengkapalan propylene yang optimal dari Bulan Juni  –  Desember 2013 agar tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan stock dengan menggunakan simulasi sederhana.

## TINJAUAN PUSTAKA
Secara  umum  simulasi  mengacu  pada  penggunaan  komputer  untuk  melakukan berbagai  eksperimen  dalam  pemodelan  sistem  yang  nyata.  Eksperimen  simulasi  dapat dilakukan  sebelum  sistem  yang  sebenarnya  dijalankan,  untuk  melihat  perancangannya, untuk  melihat  bagaimana  sistem  tersebut  bereaksi  terhadap  peraturan-peraturan,  untuk mengevaluasi respon sistem terhadap perubahan. [1]
Simulasimerupakansuatuteknikmeniruoperasi-operasiatau proses-proses yang terjadidalamsuatusistemdenganbantuanperangkatkomputerdandilandasiolehbeberapaasums itertentusehinggasistemtersebutbisadipelajarisecarailmiah.Simulasi  sangat  tepat  digunakan pada situasi yang kompleks dimana teknik optimasi sangat sulit diterapkan. Secara umum metodologi simulasi terdiri dari beberapa tahapan sebagai berikut: [2]
1. Pendefinisian Masalah
2. Membuat  konstruksi  model  simulasi  seperti  spesifikasi  variabel  dan  parameter, spesifikasi keputusan, spesifikasi probabilitas, dan spesifikasi waktu.
3. Membuat nilai variabel dan parameter lebih spesifik seperti menentukan kondisi awal dan lamanya pelaksanaan.
4. Menjalankan simulasi
5. Mengevaluasi hasil simulasi  seperti menentukan  pengujian  statistik  dan membandingkannya dengan berbagai informasi.
6. Melakukan validasi hasil simulasi
Padadasarnya model simulasidikelompokkandalamtigadimensiyaitu [2]:
a. Model SimulasiStatisdengan Model SimulasiDinamis. Model
simulasistatisdigunakanuntukmempresentasikansistempadasaattertentuatausistem  yang tidakterpengaruholehperubahanwaktu.Sedangkan model simulasidinamisdigunakanjikasistem yang dikajidipengaruhiolehperubahanwaktu.
b. Model SimulasiDeterministikdengan Model SimulasiStokastik. Jika  model  simulasi  yang  akandibentuktidakmengandungvariabel  yang  bersifat random, maka model simulasitersebutdikatakansebagai simulasideterministik. Padaumumnyasistem  yang dimodelkandalamsimulasimengandungbeberapa  input  yang bersifat  random,  makapadasistemsepertiini  model  simulasi  yang  dibangundisebut model simulasistokastik.
c. Model SimulasiKontinyu dengan Model SimulasiDiskret. Untukmengelompokkansuatu
model simulasiapakahdiskretataukontinyu,
sangatditentukanolehsistem  yang  dikaji.Suatusistemdikatakandiskretjikavariabelsistem yang mencerminkan status sistemberubahpadatitikwaktutertentu, sedangkansistemdikatakankontinyujikaperubahanvariabelsistemberlangsungsecaraberk elanjutanseiringdenganperubahanwaktu.
Berdasarkanjenisnyasimulasiadaduayaitu:
1. simulasi analog artinyamenggantilingkunganfisik yang aslidenganlingkunganfisiktiruan yang lebihmudahuntukmemanipulasi. Contohnyaruangtanpabobotdisimulasidenganruanganpenuh air (berbobot)
2. simulasimatematikartinyamenirusistem  dengan  model  matematikuntukmendapatkan operating characteristics sistemmelaluisuatueksperimen.

## Kelebihan Simulasi
1. Mengantisipasikemungkinan- kemungkinanadanyakesalahanataukegagalansebelumdilakukanimplementasikedalam system yang sesungguhnya.
2. Dengansimulasiakanmemberikangambaran yang tentang system yang akandijalankan.
3. Dengansimulasikitadapatmelakukanevaluasi  system  dalamjangkawaktu  yang  singkat. Contohnya,
jikadalam system yang
sebenarnyadiperlukanwaktubeberapahari/bulan/tahununtukmengetahuihasildarisistemt ersebutnamundengansimulasikitadapatmempercepatnyahanyadalambeberapamenitsaja .
4. Simulasidapatdigunakanuntukanalisis  yang  besardankomplekpadasituasikeadaannyata yang tidakdapatdilakukanoleh model kuantitatifkonvensional.
5. Simulasimembolehkankitauntukmempelajaripengaruhalternatifdarikumpulanindividua tauvariabelmana yang lebihpenting.
6. Padabanyakhal, simulasilebihmurahdaripercobaannyasendiri.
7. Untuksejumlah proses dimensi,
simulasimemberikanpenyelidikan
yang langsungdanterperincidalamperiodewaktukhusus.

## Kekurangan Simulasi
1. Simulasibukanpresisidanjugabukansuatu proses optimasi.
Simulasitidakmenghasilkanpenyelesaian,
tetapimenghasilkancarauntukmenilaijawabantermasukjawaban optimal.
2. Model  simulasi  yang  baikdanefektifadalahsangatmahaldanmembutuhkanwaktu  yang lama dibandingkandengan model analitik.
3. Tidaksemuasituasidapatdinilaimelaluisimulasikecualisituasi
yang
memuatketidakpastian ( probability ).

## Teori Distribusi dan Transportasi
Distribusi  mencakup  perencanaan,  pelaksanaan  dan  pengawasan  arus  bahan  dan dengan  memperoleh  produk  final  dari  tempat  produksi  untuk  memenuhi  kebutuhan pelanggan  dengan  memperoleh  keuntungan.  Sebagian  besar  perusahaan  menyatakan bahwa  tujuan  distribusi  adalah  membawa  barang  dalam  jumlah  tepat,  pada  waktu  yang tepat dan biaya serendah mungkin. [3]
Distribusi  adalah  suatu  kegiatan  untuk  memindahkan  produk  dari  pihak  supplier kepada  pihak  konsumen  dalam  suatu  supply  chain.  Distribusi  merupakan  kunci  dari keuntungan  yang  akan  diperoleh  oleh  perusahaan  karena  distribusi  langsung  akan mempengaruhi biaya dari supply chain dan kebutuhan konsumen. Jaringan distribusi yang tepat  dapat  digunakan  untuk  mencapai  berbagai  macam  tujuan  dari  supply  chain,  mulai dari biaya yang rendah sampai respons yang tinggi terhadap permintaan dari konsumen. [4]
Transportasi  merupakan  pergerakan  suatu  produk  dari  suatu  lokasi  ke  lokasi  yang lain  yang  mereprentasikan  awal  dari  rangkaian  supply  chain  sampai  kepada  konsumen. Transportasi sangat penting karena suatu produk jarang diproduksi dan digunakan dalam lokasi yang sama. [4]
Manajemen  transportasi  dan  distribusi  merupakan  pengelolaan  terhadap  kegiatan untuk pergerakan  suatu produk dari  suatu  lokasi  ke  lokasi  yang  lain dimana pergerakan tersebut  biasanya  membentuk  atau  menghasilkan  jaringan.  Pada  kebanyakan  produk, peran  jaringan  distribusi  dan  transportasi  sangatlah  vital.  Jaringan  distribusi  dan transportasi  ini  memungkinkan produk pindah dari  lokasi  dimana  mereka diproduksi ke lokasi  konsumen/pemakai  yang  sssering  dibatasi  oleh  jarak  yang  sangat  jauh.
Kemampuan untuk mengirimkan produk ke konsumen secara tepat waktu, dalam jumlah yang sesuai dan dalam kondisi yang baik sangatlah menentukan apakah produk  tersebut pada akhirnya akan kompetitif di pasar. Kemampuan untuk mengelola jaringan distribusi dewasa ini merupakan suatu komponen keunggulan kompetitif yang sangat penting bagi kebanyakan industri. [5]
Untuk  menciptakan  keunggulan  berkompetisi,  perusahaan  tidak  bisa  hanya mengandalkan    cara-cara  tradisional  dalam  mendistribusikan  produk-produk  mereka. Perkembangan  teknologi  dan  inovasi  dalam  manajemen  distribusi  dan  transportasi memungkinkan perusahaan untuk menciptakan kecepatan waktu kirim dan efisiensi yang tinggi dalam jaringan distribusi.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalampenelitianinidigunakanmetodologipenelitianseperti yang terterapadaGambar 1.
Gambar 1. Flow Chart MetodePenelitian
HASIL DAN PEMBAHASAN
Perencanaanproduksidalam 1
tahundibuatberdasarkanhasildaripengoptimalisasianjumlah material
yang
harusdipesanmaupunjumlahproduk  yang  harusdiproduksi  yang  nantiakan  di Break  Down menjadiperencanaanproduksibulanan/ Short Term Survey (STS).
PENGOLAHAN DATA DAN ANALISA 1.  Menentukan Cara Pengolahan dan Analisis Data
2.  Tabulasi Data
3.  Melakukan Simulasi
4.  Menganalisa Hasil Simulasi
STUDI PUSTAKAN DANPENGUMPULAN DATA 1.  Melakukan Pengkajian Data dan Studi Pustaka
2.  Menentukan Teknik 3.  Pengumpulan Data Kesimpulan Mulai Mulai

## PERSIAPAN PENELITIAN
1. MeIakukan wawancara dengan pihak terkait
2. Identifikasi permasalahan
3. Penetapan tujuan penelitian

## Tabel1.JumlahProduksiPropylene ROPP
Produksi Jumlah (Ton/jam) Produk Jumlah (Ton/jam) Min. Case Normal Case Min. Case Normal Case RCC Offgas 21,21 30,3 Propylene 14,28 20,4 Mix C4 37,38 66,4 Fuel Gas LPG 16,03 27,66 22,9 39,5 Gasoline 1,33 1,9 Jumlah 58,59 85,7 Jumlah 59,29 84,7
Dari material  balance di  atas  dapat  diketahui  bahwa  produksi  propylene  ROPP adalah  sebesar:14,28  ton/jam  pada minimum  case dan20,40  ton/jam  pada normal  case . Sedangkanberdasarkanpersentasepada minimum  case adalah  saat  unit  berjalan  70% kapasitas, sedangkan normal case unit berjalan pada 100% kapasitas.
Salah satu fokus utama dari aliran rantai pasok RU VI Pertamina adalah bagaimana caranya agar stok yang ada mampu memenuhi demand pasar. Selain itu constraint lainnya adalah agar stok tersebut tidak  melebihi kapasitas tangki  yang tersedia ( over production ). PadasaatiniRU  VI  Balongan  memiliki  8  tangki  propylene  yang  masing-masing  memiliki kapasitas tangki yang sama yaitu 2500 m 3 atau 1251 ton.
Target Penjualan Propylene RU VI Balongan saat ini yang paling utama adalah PT. Candra  Asri  di  Cilegon  (CAP),  Banten.  Selain  itu  secara  intermiten,  dijual  ke  PT  PON Gresik dan yang lainnya untuk ekspor ke luar negeri, yaitu Kaohsiung-Taiwan, Batangas- Filipina, Zhapu-China, Maphtaput-Thailand.
Tabel 2.Data PermintaanPasar Propylene RU VI Balongan
TujuanPemasaran Jumlah(Ton) PT. CAP Cilegon 71.850 PT. PON Gersik 3.000 Kaohsiung Taiwan 13.066 Batangas Filipina 1.800 Zhapu China 10.125 Maphtaout Thailand 1.700 Dalammelakukanpenjadwalan
material diperlukanhasilpersediaandaribulansebelumnya,  yang  paling  akurat  yang  data  yang digunakanpadapenelitianiniadalahpersediaanatau stock tangki  propylene padatanggal31 Mei 2013.
Tabel 3. Stock Tangki 31 Mei 2013 No Tank Number Stock Tangki 31 Mei 2013 1 42-T-404A 320 2 42-T-404B 420 3 42-T-404C 0 4 42-T-404D 630 5 42-T-404E 560 6 42-T-404F 440 7 42-T-404G 320 8 42-T-404A 512

## Jumlah
3202
Batasan maksimum level propylene dalam 1 tangki dilihat dari kemampuan tangki dalam menyimpan propylene, dalam hal ini yang menjadi data bahan pertimbangan adalah settingan  press  operasi  tangki,  setelah  diolah  sedemikian  rupa.  Maka  batasan  maksimum level propylene dalam tangki adalah 1.000 ton. Yang  berarti untuk 8 tangki adalah  8.000 ton.
Berdasarkan data  sheet dan  data  yang  telah  diolah  dan  diperhitungkan,  maka batasan  minimum  level  propylene  dalam  tangki  adalah  250  ton.  Dari  data  ini  maka didapatkan  batasan  minimum  berat  propylene  yang  diperbolehkan  secara  keseluruhan dalam 8 tangki yang ada adalah 2.000 ton.
Pada Material  Balance ROPP,  produksi  propylene  ROPP  saat  kondisi  normal (normal  case) adalah 20,40  ton/jam atau 489.6  ton/hari. Namun karena pada saat  ini unit RCC tidak dapat beroperasi dalam kondisi normal case maka dampaknya unit ROPP juga hanya akan  beroperasi pada minimum case yaitu produk propylene yang dihasilkan 14,28 ton/jam atau 342,42 ton/hari.
Data  yang  diolah  untuk  menyusun  schedulling  pengkapalan  ditambah  dengan produksi propylene dari RCC sebesar 377  ton/hari (data ini diambil berdasarkan data real produksi  propylene  RCC  di  bulan  September  2012  dengan  asumsi  pada  bulan  tersebut kondisi operasi RCC stabil). Sehingga produksi total propylene adalah 719,42 Ton/hari.
Kebutuhanpropylene initelahdisesuaikandengan STS ( Short Term Survey) bulanMei 2013, yaitu:
Tabel4. STS Bulan Mei 2013 Feed/Product JumlahProduksi Propylene Total (Rccdan ROPP) 498 Propylene RCC 204 Propylene ROPP 294
Berdasarkan  hasil  wawancara,  permintaan  Propylene  yang  rutin  setiap  bulannya selalu  ada  adalah  dari  PT  Chandra  Asri  Petrochemical  sebesar  16.000 ton  per  bulan.  Hal yang  menjadi  pertimbangan  dalam  lifting  adalah  daya  muat  kapal  dan  tingginya permukaan  air  dari  dasar  laut  di  pelabuhan  yang  hanya  7  meter  berikut  data  daya  muat kapal.
Tabel 5. Data DayamuatKapal No NamaKapal Data Muat (Ton) 1 MT. Gas Natuna 1600 2 MT. Gas Aria 1600 3 MT. Gas Indonesia 1600 4 MT. Buena Estela 1600 5 MT. Buena Suerta 1600 6 MT.Langkawi 1600 7 MT.Cefalu 1600 8 MT.Bente Kosan 1600 9 MT.Lizzie Kosan 1600 10 MT.Cheitenham 1600
Leadtime adalah waktu yang dibutuhkan kapal untuk bongkar muat dan melakukan perjalanan.Dari  data  yang  didapatkan  dari  hasil  wawancara  untuk  melakukan  perjalanan dari PT Pertamina RU VI Balongan ke PT Chandra Asri, Anyer membutuhkan 1 hari, dan bongkar muat 1 hari.Maka untuk melakukan perjalanan pulang pergi dan bongkar muat di dua tempat, maka waktu yang dibutuhkan adalah 4 hari untuk satu kapal.
Simulasi  sederhana  pengkapalan  propylene  ini  termasuk  dalam  kategori  sebagai berikut:
- Merupakan  model  simulasi  statis  karena  tidak  dipengaruhi  oleh  perubahan  waktu dalam  hal  ini  leadtime  tidak  berubah.  Ini  ditunjukkan  dari  waktu lifting dan  waktu perjalanan kapal dari RU VI Balongan ke tempat tujuan konsumen.
- Merupakan  model  simulasi  stokastikmengandungbeberapa  input  yang  bersifat random yaitu ditunjukkan dengan penentuan waktu lifting , karena pada saat tertentu ditentukan secara  random  dengan  mempertimbangkan  jumlah safety  stock tangki  dalam  hal  ini biasa kita sebut ullage .
- Model simulasi kontinyu karena
perubahanvariabelsistemberlangsungsecaraberkelanjutanseiringdenganperubahanwaktu ,  yaitu  pada  simulasi  tersebut  perubahan  waktu  berbanding  lurus  dengan  jumlah produksi  (dengan  bergulirnya  waktu  maka  stok  produksi  bertambah,  karena  produksi yang kontinyu)

## Analisa Scheduling Pengkapalan Propylene
Stock produksi dan lifting aktual yang terjadi pada PT Pertamina RU VI Balongan pada Bulan Januari - Mei 2013, yang dituangkan dalam format simulasi yang akan disusun. Sebelum  melakukan  simulasi  scheduling  pengkapalan  Bulan  Juni  –  Desember  2013 dilakukan  usulan  perbaikan  scheduling  pengkapalan  dahulu  pada  Bulan  Januari  –  Mei 2013, hasil perbaikan simulasi tersebut dapat terlihat dengan grafik di bawah ini:
Gambar 2.Grafik Real Produksi Januari – Mei 2013
Dari grafik di atas dapat terlihat bahwa dari Bulan Januari, Februari, April dan Mei terjadi  over  ullage  atau  kekurangan  stock.  Hal  ini  bukan  merupakan  kondisi  ideal  karena
akan mempengaruhi operasional pompa. Data Level tangki yang menyebutkan bahwa level tangki  minimum  adalah  2000  ton  atau  ullage  maksimum  adalah  8000  ton.  Hal  ini disebabkan  karena  tidak  ada  keseimbangan  antara  jumlah  produksi  dan  jumlah lifting/penjadwalannya.

## Simulasi 1
Stock  propylene  tanggal  1  Juni  2013  sebanyak  3.202  Ton,  Produksi  real  719  Ton per hari dan diasumsikan stabil setiap harinya, lifting dilakukan pada tanggal 3 Juni yaitu pada saat stock propylene diatas batas minimum 2.000 ton yaitu pada saat stock pada level 4.640  ton  dan  leadtime  selama  4  hari  sudah  terpenuhi  dari  bulan  sebelumnya.  Lifting dilakukan untuk PT CAP dengan menggunakan satu kapal.
Dari Simulasi I, pada tanggal 15 Juni 2013 terjadi kelebihan stock hingga mencapai angka diatas 8.000 ton. Pada kenyataannya hal ini tidak boleh terjadi, karena dengan stock yang  berlebih  dapat  menyebabkan  tangki  tidak  dapat  menampung  lagi  sehingga  harus dibuang  dengan  cara  dibakar  pada  flare  yang  menimbulkan  kerugian  bagi  PT  Pertamina. Selain  itu, pada simulasi tersebut ditunjukkan  bahwa permintaan dari konsumen  yaitu PT CAP sebesar 16.000 ton/bulan tidak dapat terpenuhi. Maka harus dilakukan re-schedulling.

## Gambar 3.GrafikSimulasi 1 Pendistribusian Propylene PadabulanJuni 2013

## Simulasi 2
Stock  propylene  tanggal  1  Juni  2013  sebanyak  3.202  Ton,  Produksi  real  719  Ton per hari dan diasumsikan stabil setiap harinya, lifting dilakukan pada tanggal 3 Juni yaitu pada saat stock propylene diatas batas minimum 2.000 ton yaitu pada saat stock pada level 4.640  ton  dan  leadtime  selama  4  hari  sudah  terpenuhi  dari  bulan  sebelumnya.  Lifting dilakukan  untuk  PT  CAP  dengan  menggunakan  dua  kapal  guna  memenuhi  permintaan sebesar 16.000 ton/bulan dengan tetap memperhatikan leadtime.
Dari  simulasi  2,  terlihat  adanya  perbaikan  dari  simulasi  1,  yaitu  permintaan propylene  PT  CAP  sebesar  16.000  ton/bulan  dapat  terpenuhi.  Namun  masih  terjadi kelebihan  stock  pada  tanggal  30  Juni  dimana  stock  melebihi  batas  maksimum  8.000  ton dan  ini  terjadi  secara  berkelanjutan  hingga  bulan  Desember  2013.  Dengan  kelebihan tersebut  dapat  menyebabkan  kerugian  bagi  perusahaan  karena  propylene  yang  berlebih tersebut  harus  dibakar  dalam  flare  untuk  mengembalikan  stock  pada  batas  normalnya. Sehingga dengan keadaan tersebut dibutuhkan re-scheduling dengan simulasi selanjutnya.
-4000 -2000 0 2000 4000 6000 8000 10000 0 1 /0 6 /2 0 1 3 0 2 /0 6 /2 0 1 3 0 3 /0 6 /2 0 1 3 0 4 /0 6 /2 0 1 3 0 5 /0 6 /2 0 1 3 0 6 /0 6 /2 0 1 3 0 7 /0 6 /2 0 1 3 0 8 /0 6 /2 0 1 3 0 9 /0 6 /2 0 1 3 1 0 /0 6 /2 0 1 3 1 1 /0 6 /2 0 1 3 1 2 /0 6 /2 0 1 3 1 3 /0 6 /2 0 1 3 1 4 /0 6 /2 0 1 3 1 5 /0 6 /2 0 1 3 1 6 /0 6 /2 0 1 3 1 7 /0 6 /2 0 1 3 1 8 /0 6 /2 0 1 3 1 9 /0 6 /2 0 1 3 2 0 /0 6 /2 0 1 3 2 1 /0 6 /2 0 1 3 2 2 /0 6 /2 0 1 3 2 3 /0 6 /2 0 1 3 2 4 /0 6 /2 0 1 3 2 5 /0 6 /2 0 1 3 2 6 /0 6 /2 0 1 3 2 7 /0 6 /2 0 1 3 2 8 /0 6 /2 0 1 3 2 9 /0 6 /2 0 1 3 3 0 /0 6 /2 0 1 3 Ju m la h U lla ge (To n ) Ullage Batas Atas Batas Bawah

## Gambar4.GrafikSimulasi2Pendistribusian Propylene PadabulanJuni 2013

## Simulasi 3
Stock  propylene  tanggal  1  Juni  2013  sebanyak  3.202  Ton,  Produksi  real  719  Ton per hari dan diasumsikan stabil setiap harinya, lifting dilakukan pada tanggal 3 Juni yaitu pada saat stock propylene diatas batas minimum 2.000 ton yaitu pada saat stock pada level 4.640  ton  dan  leadtime  selama  4  hari  sudah  terpenuhi  dari  bulan  sebelumnya.  Lifting dilakukan  untuk  PT  CAP  dengan  menggunakan  dua  kapal  guna  memenuhi  permintaan sebesar 16.000 ton/bulan dengan tetap memperhatikan leadtime. Namun dikarenakan pada simulasi  sebelumnya  masih  terdapat  kelebihan  stock  maka  untuk  menghindari  kerugian perusahaan,  kami  memberikan  usulan  untuk  dilakukan  ekspor  pada  saat  stock  berlebih mengingat bahwa permintaan dalam negeri akan propylene masih sedikit.
Dari  Simulasi  3  diatas,  dilakukan  ekspor  tidak  ditemukan  lagi  adanya  kelebihan stock.  Stock  selama  Tahun  2013  dipastikan  aman  berdasarkan  usulan  simulasi  yang dilakukan
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 0 1 /0 6 /2 0 1 3 0 2 /0 6 /2 0 1 3 0 3 /0 6 /2 0 1 3 0 4 /0 6 /2 0 1 3 0 5 /0 6 /2 0 1 3 0 6 /0 6 /2 0 1 3 0 7 /0 6 /2 0 1 3 0 8 /0 6 /2 0 1 3 0 9 /0 6 /2 0 1 3 1 0 /0 6 /2 0 1 3 1 1 /0 6 /2 0 1 3 1 2 /0 6 /2 0 1 3 1 3 /0 6 /2 0 1 3 1 4 /0 6 /2 0 1 3 1 5 /0 6 /2 0 1 3 1 6 /0 6 /2 0 1 3 1 7 /0 6 /2 0 1 3 1 8 /0 6 /2 0 1 3 1 9 /0 6 /2 0 1 3 2 0 /0 6 /2 0 1 3 2 1 /0 6 /2 0 1 3 2 2 /0 6 /2 0 1 3 2 3 /0 6 /2 0 1 3 2 4 /0 6 /2 0 1 3 2 5 /0 6 /2 0 1 3 2 6 /0 6 /2 0 1 3 2 7 /0 6 /2 0 1 3 2 8 /0 6 /2 0 1 3 2 9 /0 6 /2 0 1 3 3 0 /0 6 /2 0 1 3 Ju m la h U lla ge ( To n ) Ullage Batas Atas Batas Bawah 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 0 1 /0 6 /2 0 1 3 0 2 /0 6 /2 0 1 3 0 3 /0 6 /2 0 1 3 0 4 /0 6 /2 0 1 3 0 5 /0 6 /2 0 1 3 0 6 /0 6 /2 0 1 3 0 7 /0 6 /2 0 1 3 0 8 /0 6 /2 0 1 3 0 9 /0 6 /2 0 1 3 1 0 /0 6 /2 0 1 3 1 1 /0 6 /2 0 1 3 1 2 /0 6 /2 0 1 3 1 3 /0 6 /2 0 1 3 1 4 /0 6 /2 0 1 3 1 5 /0 6 /2 0 1 3 1 6 /0 6 /2 0 1 3 1 7 /0 6 /2 0 1 3 1 8 /0 6 /2 0 1 3 1 9 /0 6 /2 0 1 3 2 0 /0 6 /2 0 1 3 2 1 /0 6 /2 0 1 3 2 2 /0 6 /2 0 1 3 2 3 /0 6 /2 0 1 3 2 4 /0 6 /2 0 1 3 2 5 /0 6 /2 0 1 3 2 6 /0 6 /2 0 1 3 2 7 /0 6 /2 0 1 3 2 8 /0 6 /2 0 1 3 2 9 /0 6 /2 0 1 3 3 0 /0 6 /2 0 1 3 Ju m la h U lla ge ( To n ) Ullage Batas atas Batas Bawah

## Analisa Persediaan
Pada  simulasi  pendistribusian  sederhana  ini,  Ullage  adalah  komponen  yang mengontrol  stock  atau  persediaan  propylene,  sehingga  tidak  akan  terjadi  kelebihan  dan kekurangan  stock  saat  harus  melakukan  pengkapalan.  Sehingga  perusahaan  dapat mengontrol  kapan  harus  melakukan  pengkapalan,  kapan  harus  melanjutkan  produksi dahulu tanpa melakukan pengkapalan, kemudian perusahaan juga dapat mengetahui kapan seharusnya dilakukan ekspor.
Dari Gambar 5 terlihat bahwa dengan melakukan penjadwalan ulang menggunakan metoda  simulasi  sederhana  tersebut  diperoleh  data  bahwa  ullage  berada  pada  nilai batasannya.  Dari  Bulan  Januari  -  Mei  2013  tidak  terjadi  over  ullage,  ini  menunjukkan bahwa penjadwalan ulang sangat diperlukan untuk memperbaiki keadaan real sebelumnya Selanjutnya setelah melakukan usulan perbaikan schedulling pengkapalan Bulan Januari  – Mei 2013, kami mencoba untuk membuat scheduling pengkapalan Bulan Juni – Desember 2013.  Dari  data-data  yang  telah  diolah,  kemudian  dihasilkan  data-data  input  yang dibutuhkan  dalam  jadwal  pengkapalan  propylene.  Data-data  inilah  yang  akan  menjadi acuan dalam pembuatan) schedulling pengkapalan dengan metode Simulasi Sederhana.

## KESIMPULAN
Dengan  dilakukannyasimulasi  1,  2  dan  3  bertujuan  untuk  membuat  schedulling pengkapalan  propylene  yang optimal dengan  metode simulasi sederhana,  berikut  ini  hasil dari simulasi pengkapalan tersebut :
Dari  hasil  simulasi 1  menggunakan 1 (satu) kapal dengan  leadtime 4  hari ditunjukan bahwa pada tanggal 15 Juni 2013 terjadi kelebihan stock yaitu sebesar 8.473 ton. Dari hasil simulasi  2  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  2  (dua)  kapal  dengan  leadtime  4  hari ditunjukkan bahwa permintaan PT CAP sebesar 16.000 ton/bulan dapat terpenuhi. Namun, masih terjadi kelebihan stock propylene sebesar 8.065 ton. Dari hasil simulasi 3, dilakukan ekspor  dikarenakan  untuk  mengantisipasi  terjadinya  kelebihan  stock  yang  ditunjukkan pada  simulasi  2  dengan  pertimbangan  bahwa  permintaan  dalam  negeri  akan  propylene kepada  PT  Pertamina  RU  VI  Balongan  yang  masih  sedikit.  Setelah  dilakukan  usulan ekspor  tersebut,  ditunjukkan  bahwa  stock  maupun  ullage  propylene  berada  dalam batasannya yaitu antara 2.000 – 8.000 ton.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Chase, Richard B et al., 2001. Operations Management for Competitive Advantage, edisi ke-9. McGraw Hill, New York.
[2]. Averill M.  Law  &  W. David  Kelton,  1991,  Simulation  Modeling  &  Analysis, second edition, McGraw-Hill; International.
[3]. Kotler,  Philip.,  2005.  ManajamenPemasaran,  Jilid  1  dan  2.  Jakarta:  PT. IndeksKelompokGramedia.
[4]. Chopra,  S.,  Meindl,  Peter,  2010.  Supply  Chain  Management:  Strategy,  Planning,  and Operation. Fourth Edition. Pearson, New Jersey.
[5]. Pujawan. I Nyoman. 2005. Supply Chain Management. Suarabaya: PenerbitGuna.