Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 1

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca
Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Areis Zuhud* 1 , Muhammad Ali Ridla 2 , Achmad Baijuri 3 1,2,3 Universitas Ibrahimy: JL.KHR. Syamsul Arifin No.1-2, Situbondo
1,2,3 Jurusan Sistem Informasi, SAINTEK, Situbondo e-mail: * 1 arieszuhud4@gmail.com, 2 el.riedla@gmail.com, 3 bayubai@gmail.com

## Abstrak
Perpustakaan  Ibrahimy  merupakan  perpustakaan  milik  Universitas  Ibrahimy.  Dalam upaya  meningkatkan  eksistensi  Perpustakaan  Ibrahimy,  saat  ini  berencana  untuk menyelenggarakan  pemilihan  duta  baca  perpustakaan.  Tujuan  utama  kegiatan  ini  adalah memberikan  penghargaan dan  motivasi  kepada  para mahasiswa yang  menunjukkan  semangat membaca  yang  luar  biasa.  Karena  sulitnya  melakukan  pemilihan  duta  baca  yang  harus memenuhi beberapa kriteria maka Perpustakaan Ibrahimy berencana memanfaatkan kemajuan teknologi  informasi,  khususnya  dengan  memakai  teknologi  sistem  pendukung  keputusan. Kriteria yang telah disetujui oleh pihak perpustakaan yaitu IPK, jumlah kunjungan, karya tulis, pengalaman  organisasi  dan  kepribadian.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun  dengan metode  Simple  Additeive  Weighting  (SAW),  yaitu  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  dari  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Hasil  akhir  dari  sistem  ini  diperoleh  bahan acuan  keputusan  bahwa  mahasiswa  atas  nama  Ibnu  Aros  dengan  nilai  preferensi  1  sebagai duta baca pada Perpustakaan Ibrahimy.
Kata kunci —Sistem Pendukung Keputusan, Duta Baca, SAW

## Abstract
Ibrahimy Library is a library owned by Ibrahimy University. In an effort to enhance the presence  of  Ibrahimy  Library,  there  is  currently  a  plan  to  organize  a  selection  of  library ambassadors.  The  primary  goal  of  this  activity  is  to  provide  recognition  and  motivation  to students  who  demonstrate  exceptional  reading  enthusiasm.  Due  to  the  complexity  of  selecting library  ambassadors,  which  must  meet  several  criteria,  Ibrahimy  Library  plans  to  leverage information  technology  advancements,  particularly  by  using  a  decision  support  system.  The criteria that  have  been  approved  by the library  include  GPA,  number  of  visits, written  works, organizational  experience,  and  personality.  The  decision  support  system  is  built  using  the Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method,  which  involves  finding  the  weighted  sum  of performance  ratings  for  each  alternative  across  all  attributes.  The  final  result  of  this  system indicates  that  the  student  named  Ibnu  Aros,  with  a  preference  score  of  1,  is  chosen  as  the library ambassador for Ibrahimy Library.
Keywords — Decision Support System, Reading Ambassador, SAW.
2 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E-ISSN 2503-2933
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
IJCCS Vol. x, No.–end_page
1. PENDAHULUAN
erpustakaan  Perguruan  Tinggi  dijuluki  sebagai  "Jantung"  universitas  karena  perannya sangat  penting  dalam  menjamin  keberhasilan  proses  pembelajaran.  Kualitas  perpustakaan diukur dari sejauh mana kebutuhan informasi penggunanya terpenuhi, dan perannya diakui sebagai penanda kualitas pengajaran dan dukungan mahasiswa untuk berkembang. Efisiensi dan kesuksesan  pengajaran  dan  pembelajaran  dipengaruhi  oleh  peran  penting  perpustakaan.  Oleh karena itu, pengelolaan perpustakaan harus selaras dengan visi, misi, tujuan, dan harapan para penggunanya[1].
Perpustakaan  Ibrahimy  merupakan  perpustakaan  milik  Universitas  Ibrahimy  dalam naungan  pondok  pesantren  Salafiyah  Syafiiyah  Situbondo.  Dalam  upaya  meningkatkan eksistensi  Perpustakaan  Ibrahimy,  saat  ini  berencana  untuk  menyelenggarakan  pemilihan  duta baca  perpustakaan.  Tujuan  utama  kegiatan  ini  adalah  memberikan  penghargaan  dan  motivasi kepada para mahasiswa yang  menunjukkan semangat  membaca yang luar biasa. Program duta perpustakaan  memiliki  peran  penting  dalam  meningkatkan  koneksi  antara  pengguna  dengan perpustakaan.  Melalui  program  ini,  pengguna  dapat  dengan  lebih  baik  menemukan  dan mengakses  sumber  daya  perpustakaan  serta  mendapatkan  penjelasan  langsung  mengenai berbagai layanan yang ditawarkan oleh perpustakaan[2].
Pemilihan  duta  baca  tidak  dapat  dilakukan  dengan  mudah  karena  harus  memenuhi beberapa  kriteria  serta  melakukan  evaluasi  dengan  cermat  sebelum  pengambilan  keputusan akhir.  Dalam  rangka  memudahkan  pemilihan  duta  baca  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan,  Perpustakaan  Ibrahimy  berencana  memanfaatkan  kemajuan  teknologi  informasi, khususnya  dengan  menggunakan  teknologi  sistem  penunjang  keputusan.  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK),  yang  juga  dikenal  sebagai  Decision  Support  System  (DSS),  adalah  suatu sistem informasi yang bersifat interaktif yang memberikan informasi, pemodelan, dan alat untuk mengolah  berbagai  maca  data.  Fungsi  utamanya  adalah  untuk  memberikan  dukungan  dalam proses  pengambilan  keputusan,  terutama  dalam  situasi  yang  memiliki  tingkat  struktur  yang beragam, termasuk situasi yang kurang terstruktur di mana keputusan seringkali tidak memiliki jawaban pasti[3].
Keputusan  diambil  dengan  maksud  untuk  mengatasi  permasalahan  yang  sedang dihadapi.  Proses  ini  melibatkan  pemilihan  satu  alternatif  pemecahan  masalah  yang  dianggap paling  baik,  berdasarkan  pertimbangan-pertimbangan  tertentu.  Sistem  pendukung  keputusan terdapat beberapa metode, salah satunya Simple Additive Weighting (SAW). SAW sering juga disebut  sebagai  metode  penjumlahan  dengan  bobot.  Prinsip  dasar  dalam  metode  SAW  adalah mencari hasil penjumlahan yang telah diberi bobot pada penilaian kinerja setiap alternatif untuk semua atribut. Dalam metode SAW, pengambil keputusan perlu menentukan bobot yang sesuai untuk setiap atribut[4].
Dalam  penelitian  tentang  Pemilihan  duta  pelajar  IPNU  IPPNU  yang  masih  dilakukan secara manual. Stelah dibuatkan sitem pendukung keputusan bisa mengatasi masalah yag tidak efisien  dan terjadinya  subjektifitas.  Berdasarkan  uji  coba  yang  telah  dilakukan  pada  sistem  ini yang  menggunakan  metode  SAW  dapat  berfungsi  dengan  baik[5].  Penelitian  oleh  Syadidul Haya dan Dian Hafidh Zulfikar, dengan studi kasus pemilihan mahasiswa berprestasi, bertujuan untuk  merancang  dan  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  mahasiswa berprestasi di Universitas IAIQ Al-Ittifaqiah. Kriteria yang digunakan dalam proses seleksi ini mencakup  IPK,  prestasi,  karya  ilmiah,  dan  kemampuan  bahasa  asing.  Metode  SAW  (Simple Additive  Weighting)  digunakan  untuk  perangkingan  dalam  penelitian  ini,  sehingga  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  menjadi  lebih  efektif  dan  akurat.[6].  Kemudian  penelitian dilakukan  dengan  studi  kasus  pemilihan  siswa  berprestasi  berbasis  web.  Dalam  proses
P
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 3
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
ort and clear, implies research results (First Author)
pemilihan  ini,  beberapa  kriteria  dipertimbangkan,  seperti  nilai  raport,  absensi,  peringkat, prestasi  ekstrakurikuler,  sikap,  dan  keikutsertaan  dalam  perlombaan.  Kasus  ini diimplementasikan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW  (Simple Additive  Weighting).  Dengan  sistem  ini,  diperoleh  alternatif  terbaik  berdasarkan  hasil perhitungan  yang  telah  dilakukan.  Perbedaan  dari  penelitian  ini  [7].  Dari  semua  penellitian tersebut, tidak dijelaskan secara rinci proses perhitungan metode SAW.
Dengan  keberadaan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  duta  baca  dengan  metode SAW  dapat  membantu  proses  pengambilan  keputusan  yang  dapat  di  otomatisasi  dan  di percepat,  sehingga  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas  dalam  organisasi.  Dengan  sistem pendukung keputusan memastikan keputusan berdasarkan metode dan kriteria terukur, sehingga hasil dapat diverifikasi dan proses pengambilan keputusan menjadi lebih transparan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Metode Pengembangan Sistem
Penelitian  ini  memanfaatkan  metode Waterfall sebagai  pendekatan  untuk mengembangkan sistem. Metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu seperti gambar 1 ini:
Gambar 1. Tahapan-tahapan Dalam Metode Waterfall
Uraian dari tahap-tahap dalam metode waterfall sebagai berikut[8]:

## a) Requirement
Tahapan  ini  melakukan  interaksi  dengan  pihak  Perpustakaan  Ibrahimy  melalui  metode wawancara dan observasi langsung ke Perpustakaan Ibrahimy untuk memperoleh data yang dibutuhkan.
b) Design
Tahap  ini  peneliti  mulai  memodelkan  sistem  yang  telah  dianalisis  sebagai  acuan  untuk membangun sistem. Mulai dari perancangan struktur data, arsitektur software, algoritma, dan antar muka sistem.
c) Implementation
Dalam fase ini, desain diubah menjadi kode komputer sesuai dengan perencanaan yang telah disusun  sebelumnya,  untuk  kemudian  dilakukan  pengujian  agar  diketahui  letak  kesalahan- kesalahan yang mungkin terjadi.
d) Verification
Dalam langkah ini, sistem mengalami tahap verifikasi dan pengujian untuk mengidentifikasi kekurangan  dalam  sistem  dan  memperbaiki  aplikasi  agar  menjadi  lebih  optimal.  Proses pengujian ini melibatkan evaluasi fitur-fitur yang terdapat dalam sistem.
4 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E-ISSN 2503-2933
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
IJCCS Vol. x, No.–end_page
e) Maintenance
Tahap ini ialah akhir dari metode pengembangan waterfall, yaitu perangkat lunak yang telah selesai dikembangkan diimplementasikan dan menjalani proses pemeliharaan. Pemeliharaan ini  mencakup  perbaikan  kesalahan  yang  mungkin  tidak  terdeteksi  pada  tahap-tahap sebelumnya.

## 2.2 Simple Additive Weighting
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dapat  diklasifikasikan  sebagai  salah  satu teknik  Fuzzy  Multi  Atribute  Decission  Making  (FMADM)  yang  merupakan  metode  yang berguna  dalam  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  untuk  menangani  permasalahan dengan banyak atribut[9]. Metode SAW juga memungkinkan identifikasi alternatif yang paling terbaik  dari  sekumpulan  alternatif  yang  tersedia,  berkat  proses  perangkingan  yang  dilakukan setelah menetapkan bobot untuk setiap atribut.
Tahapan-tahapan penyelesaian metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu sebagai berikut[10]:
a) Identifikasi kriteria yang digunakan sebagai panduan dalam pengambilan keputusan (Cj).
b) Memberi nilai rating kecocokan setiap kriteria.
c) Menetapkan bobot preferensi atau tingkat pengtinya (W) setiap kriteria.
d) Menyusun tabel nilai kecocokan pada setiap kriteria.
e) Membentuk  matriks  keputusan  (X)  yang  diambil  dari  tabel  nilai  kecocokan  stiap  kriteria. Nilai  X untuk  setiap  alternatif  (Ai)  pada  setiap  kriteria  (Cj)  yang  telah  ditetapkan,  dimana, i=1,2,…m dan j=1,2,…n
f) Normalisasi matrik keputusan dengan menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai dalam kriteria Cj seperti rumus 1 berikut:
= ℎ
ℎ    !" 1
Pejelasan: rij = Nilai rating kinerja yang telah dinormalisai.
Xij = Nilai atribut dalam setiap kriteria.
Max Xij = Nilai tertinggi dalam setiap kriteria.
Min Xij = Nilai terendah dalam setiap kriteria.
Benefit = Jika nilai tertinggi dianggap sebagai yang terbaik. Cost = Jika nilai terendah dianggap sebagai yang terbaik.
g) Membuat matrik ternormalisasi (R) dari hasil nilai yang ternormalisasi (rij).
h) Nilai  preferensi  akhir  (Vi)  dihitung  dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian  antara  elemen- elemen dalam baris matriks yang telah dinormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang sesuai dengan elemen-elemen dalam kolom matriks (W) seperti rumus 2 berikut:
$ = % & '( 2
Penjelasan: Vi = Nilai akhir dari alternatif wj = Bobot yang telah ditentukan rij = Normalisasi matriks
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 5
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
ort and clear, implies research results (First Author)
Ketika  nilai  Vi  lebih  tinggi,  ini  menunjukkan  bahwa  alternatif  Ai  lebih  dipilih.  Hasil perhitungan  yang  menghasilkan  nilai  Vi  yang  lebih  tinggi  menunjukkan  bahwa  alternatif  Ai adalah yang terbaik dalam konteks ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Desain Sistem

## 3. 1.1 Context Diagram
Konteks  diagram  dari  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  duta  baca  pada Perpustakaan  Ibrahimy  ini  mencakup  Administrator  saja.  Hasil  dari  perancangan  konteks diagram yaitu pada gambar 2 ini:
Gambar 2. Context Diagram SPK Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy

## 3. 1.2 Data Flow Diagram
DFD  dari  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  duta  baca  pada  Perpustakaan Ibrahimy  ini  mencakup  penjelasan  entitas  setelah  decompose  dari context  diagram seperti gambar 3 ini:
info data peserta info data kriteria info data sub kriteria hasil perhitungan Laporan Hasil Akhir Data alternatif Data Kriteria Data Sub Kriteria Penilaian Admin 13 SPK Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy
6 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E-ISSN 2503-2933
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
IJCCS Vol. x, No.–end_page
.
Gambar 3.  DFD  Level 1 Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy

## 3.2 Penyelesaian Metode SAW
Tahapan dalam menghitung metode SAW yaitu seperti berikut:
a) Menentukan kriteria dan bobot kepentingan tiap kriteria seperti tabel 1 berikut:
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kode Nama Kriteria Atribut Bobot C1 IPK Benefit 0.2 C2 Jumlah Kunjungan Benefit 0,15 C3 Karya Tulis Benefit 0,2 C4 Pengalaman Organisasi Benefit 0,15 C5 Kepribadian Benefit 0,3 Total 1 b) Memberikan nilai kecocokan tiap kriteria (Sub Kriteria) seperti tabel 2 berikut:
Tabel 2. Sub Kriteria No Kriteria Sub Kriteria Keterangan Nilai 1 IPK 3.6 – 4.0 Sangat Bagus 5 3.0 – 3.5 Baik 4 2.6 – 2.9 Cukup 3 2.0 – 2.5 Buruk 2 1.0 – 1.9 Sangat Buruk 1 2 Jumlah Kunjungan 41 – 50 > Sangat Bagus 5 26 – 40 Baik 4 11 – 25 Cukup 3
Data Sub Kriteria Data Alternatif Penilaian awal Info Data Master info penilaian Laporan Hasil Akhir Data Kriteria Admin 13.1 Data Master 13.2 Penilaian 13.3 Laporan 1 alternatif 2 kriteria 3 subkriteria 4 penilaian 5 normalisasi 6 preferensi
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 7
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
ort and clear, implies research results (First Author)
6 – 10 Buruk 2 1 – 5 Sangat Buruk 1 3 Karya Tulis 4 - 5 > Sangat Bagus 5 3 Baik 4 2 Cukup 3 1 Buruk 2 Tidak ada Sangat Buruk 1 4 Pengalaman Organisasi 4 – 5 > Sangat Bagus 5 3 Baik 4 2 Cukup 3 1 Buruk 2 Tidak ada Sangat Buruk 1 5 Kepribadian 90 – 100 Sangat Bagus 5 80 – 89 Baik 4 65 – 79 Cukup 3 60 – 64 Buruk 2 <50 – 59 Sangat Buruk 1 c) Melakukan penilaian alternatif dari setiap kriteria seperti tabel 3 berikut:
Tabel 3. Nilai Setiap Alternatif Kode Nama Alternativ Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 Ibnu Aros 3,7 37 3 4 95 A2 Moh Qosim 3,0 25 2 2 85 A3 Yogi Asqinal Rizki 3,2 35 1 3 75 A4 Sodiki Hasan 3,1 17 1 2 85 A5 Moh Rofiki 2,9 20 1 2 90 A6 Ahmad Hilmi 3,0 15 2 1 80 A7 Muktafi Billah 2,7 10 1 3 70 A8 Ubaidilah 3,0 30 2 2 87 A9 M Riko 4,0 15 1 1 80 A10 M Badri 3,4 5 1 2 75 d) Menyesuaikan nilai kecocokan alternatif dari tiap kriteria seperti tabel 4 berikut:
Tabel 4. Nilai Rating Kecocokan Kode Nama Alternativ Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 Ibnu Aros 5 4 4 5 5 A2 Moh Qosim 4 3 3 3 4 A3 Yogi Asqinal Rizki 4 4 2 4 3 A4 Sodiki Hasan 4 3 2 3 4 A5 Moh Rofiki 3 3 2 3 5 A6 Ahmad Hilmi 4 3 3 2 4 A7 Muktafi Billah 3 2 2 4 3
8 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E-ISSN 2503-2933
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
IJCCS Vol. x, No.–end_page
A8 Ubaidilah 4 4 3 3 4 A9 M Riko 5 3 2 2 4 A10 M Badri 4 1 2 3 3
e) Matriks terormalisasi * + + + + + + + + , 1 0,8 0,8 0,8 0,6 0,8 0,6 0,8 1
0,8 1 0,75 1 0,75 0,75 0,75 0,5 1 0,75 0,25 1 0,75 0,5 0,5 0,5 0,75 0,5 0,75 0,5 0,5 1 0,6 0,8 0,6 0,6 0,4 0,8 0,6 0,4 0,6 1 0,8 0,6 0,8 1
0,8 0,6 0,8 0,8 0,6 4 5 5 5 5 5 5 5 5 6 f) Menghitung nilai preferensi
V1 = (0,2*1) + (0,15*1) + (0,2*1) + (0,15*1) + (0,3*1) = 0,2 + 0,15 + 0,2 + 0,15+ 0,3 = 1 V2 = (0,2*0,8) + (0,15*0,75) + (0,2*0,75) + (0,15*0,6) + (0,3*0,8) = 0,16 + 0.1125 + 0.15+ 0,09 + 0,24= 0.7525 V3  =  (0,2*0,8)  +  (0,15*1)  +  (0,2*0,5)  +  (0,15*0,8)  +  (0,3*0,6)  =  0,16  +  0,15  +  0.1  + 0,12+0,18 = 0.71 V4 = (0,2*0,8) + (0,15*0,75) + (0,2*0,5) + (0,15*0,6) + (0,3 x 0,8) = 0,16 + 0.1125 + 0.1 +
0,09+0,24 = 0.7025
V5 = (0,2*0,6) + (0,15*0,75) + (0,2*0,5) + (0,15*6) + (0,3*1) = 0,12 + 0.1125 + 0.1 + 0,09
+ 0,3 = 0.7225
V6 = (0,2*0,8) + (0,15*0,75) + (0,2*0,75) + (0,15*0,4) + (0,3*0,8) = 0,16 + 0.1125 + 0.15+ 0,06 + 0,24 = 0.7225 V7 = (0,2*0,6) + (0,15*0,5) + (0,2*0,5) + (0,15*0,8) + (0,3*0,6) = 0,12 + 0.075 + 0.1+ 0,12
+ 0,18 = 0.595
V8 = (0,2*0,8) + (0,15*1) + (0,2*0,75) + (0,15*0,6) + (0,3*0,8) = 0,16 + 0,12 + 0, 0.15 +
0,09 + 0,24 = 0.79
V9 = (0,2*1) + (0,15*0,75) + (0,2*0,5) + (0,15*0,4) + (0,3*0,8) = 0,2 + 0.1125 + 0.1 + 0,06
+ 0,24 = 0.7125
V10 = (0,2*0,8) + (0,15*0,25) + (0,2*0,5) + (0,15*0,6) + (0,3*0,6) = 0,16 + 0.0375 + 0.1 + 0,09 + 0,18 = 0.5675
g) Hasil khir dan perangkingan seperti tabel 5 berikut:
Tabel 5. Hasil Perangkingan Kode Nama Nilai Rangking A1 Ibnu Aros 1 1 A2 Moh Qosim 0.7525 3 A3 Yogi Asqinal Rizki 0.71 7 A4 Sodiki Hasan 0.7025 8 A5 Moh Rofiki 0.7225 5 A6 Ahmad Hilmi 0.7225 4 A7 Muktafi Billah 0.595 9 A8 Ubaidilah 0.79 2 A9 M Riko 0.7125 6
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 9
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ] ort and clear, implies research results (First Author) A10 M Badri 0.5675 10

## 3.3 Implementasi Sistem
Sistem yang telah dibuat sesuai perancangan mempunyai tampilan seperti berikut:
a) Halaman Login
Pertama  yang  harus  dilakukan  untuk  bisa  menggunakan  sistem  adalah  login  sebagai administrator  dengan  memasukkan username dan password yang  telas  tersedia  seperti gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Login Sistem
b) Tampilan Halaman Data Master
Setelah  berhasil  login  administrator,  yang  harus  dilakukan  yaitu  pengolahan  data  master meliputi data alternatif, data kriteria seperti gambar 5 dan 6.
Gambar 5. Tampilan Data Alternatif
10 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E-ISSN 2503-2933
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
IJCCS Vol. x, No.–end_page
Gambar 6. Tampilan Data Kriteria
c) Tampilan Input Penialaian Awal
Untuk meakukan perhitungan telebih dahulu admin memasukkan nilai pada setiap alternatif dari setiap riteria sesuai dengan nilai sub kriteria seperti gambar 7.

## Gambar 7. Tampilan Input Penialaian
d) Tampilan Perhitungan SAW
Setelah  dilakukan  penilaian  dari  masing-masing  alternatif,  sistem  akan  memproses perhitungan  menggunakan  metode  SAW.  Perhitungan  dimulai  dari  normalisasi  nilai,  hasil preferensi dan perangkingan setiap alternatif seperti gambar 8 dan 9 ini:
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 11
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
ort and clear, implies research results (First Author)
Gambar 8. Tampilan Hasil Normalisasi
Gambar 9 Tampilan Hasil Perhitungan SAW
e) Laporan Hasil Akhir
Setelah  semua  proses  perhitungan  selesai,  kemudian  hasil  tersebut  akan  dijadikan  laporan sebagai  bahan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  peraih  gelar  duta  baca.  Laporan  ini diambil  dari  hasil  perangkingan  sesuai  nilai  oreferensi  tertinggi  yang  telah  dilakukan sebelumnya pada proses perhitungan seperti gambar 10 ini:
12 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E-ISSN 2503-2933
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
IJCCS Vol. x, No.–end_page
Gambar 10. Tampilan Laporan Hasil Akhir

## 4. KESIMPULAN
Sesuai  permasalahan  dan  pembahasan  yang  telah  disebutkan,  bisa  di  tarik  kesimpulan bahwa  Sistem  dibangun  bertujuan  agar  memudahkan  pimpinan  dalam  melaksanakan  proses pemilihan duta baca perpustakaan dengan metode SAW yang di gunakan dalam sistem.
Dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan metode  SAW  untuk  memilih  duta baca,  sistem  bisa  menentukan  dengan  otomatis  peraih  duta  baca  berlandaskan  pada  data  yang telah dimasukkan sesuai kriteria dan bobot yang ditetapkan.

## 5. SARAN
Beberepa saran yang bisa kami beri bagi perkembangan sistem atau penelitian ini agar lebih optimal, yaitu Penelitian ini bisa dimanfaatkan sebgai bahan perbandingan penelitian lain dengan  metode  lain  atau  menggabungkan  beberapa  metode  lain  pada  metode  SAW  dalam penelitian  ini.  Tampilan  dari  sistem  bisa  dibuat  lebih  menarik,  simpel  dan  mudah  dipahami. Untuk  penilaian  hendaknya  ditambah  user  untuk  memasukkan  penilaian  setiap  kriteria  yang membutuhkan penjurian atau lainnya langsung menggunakan sistem.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  pihak  Perpustakaan  Ibrahimy  yang  telah memeberi kepercayaan bagi kami untuk melakukan penelitian ini hingga selesai. Dan tak lupa pula  kami  ucapkan  terimakasih  kepada  dosen  pembimbing  kami  yang  telah  setia  memberi arahan dan membimbing kami dengan sabar dan ikhlas.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 1-13 E- ISSN 2503-2933 13
Areis , et., al [ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]
ort and clear, implies research results (First Author)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Priatmana  and  S.  Ritonga, “Pengaruh  Ketersediaan  Koleksi  Perpustakaan  Fakultas Ilmu Sosial dan Politik USU Dalam Pemenuhan Kebutuhan Informasi,” Vol. 4, No. 2, pp. 462–472, 2023.
[2] I.  H.  Putri, “Strategi  Promosi  Perpustakaan  Melalui  Program  Duta  Perpustakaan,”  J. Ilmu  Perpust.  dan  Informasi) ,  Vol.  9,  No.  4,  p.  10,  2020,  [Online].  Available: https://dispusip.pekanbaru.go.id/strategi-promosi-perpustakaan/
[3] C.  Ramadhani  and  R.  S.  Hayati, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Besi Berkualitas Dalam Membangun Rumah Menggunakan Metode Profile Matching,” Vol. 1, No. 2, pp. 726–737, 2023.
[4] V. Amalia, D. Syamsuar, and L. Atika, “Komparasi Metode WP SAW dan Waspas Dalam Penentuan  Penerima  Beasiswa  Pmdk,” J.  Bina  Komput. ,  Vol.  1,  No.  2,  pp.  122–132, 2019, doi: 10.33557/binakomputer.v1i2.452.
[5] E.  Mawarda,  D.  Mahendra,  and  A.  S.  Akbar, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Duta  Pelajar  IPNU  IPPNU  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” Walisongo  J.  Inf.  Technol. ,  Vol.  4,  No.  2,  pp.  105–114,  2022,  doi: 10.21580/wjit.2022.4.2.9697.
[6] S.  Haya  and  D.  H.  Zulfikar, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa Berprestasi  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weigthing  (SAW)  di  IAIQ  Al- Ittifaqiah,” Pros. Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. , Vol. 5, p. 2022, 2022.
[7] M. Poo Lexy Utomo and J. Maulindar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Metode Saw Berbasis Web di SD Negeri Pondok 2,” J. Tek. Inform. Kaputama , Vol. 5, No. 2, pp. 148–158, 2021.
[8] A.  A.  Wahid, “Analisis  Metode  Waterfall  Untuk  Pengembangan  Sistem  Informasi,”  J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK , No. November, pp. 1–5, 2020.
[9] F.  Laia  and  F.  A.  sianturi, “RESOLUSI:  Rekayasa  Teknik  Informatika  dan  Informasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Terbaik Dengan Metode Simple Additive Waighting (SAW),” Media Online) , Vol. 1, No. 3, pp. 195–200, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi
[10]  S.  Kusumadewi, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM) .  Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.