Daerah Penangkapan Potensial Tuna Madidihang Thunnus albacares ,

## Bonnaterre, 1788 (Teleostei:Scombridae) di Laut Seram
Jacobus Bunga Paillin*, Delly Dominggas Paulina Matrutty, Stany Rachel Siahainenia, Ruslan Husen Saban Tawari, Haruna dan Putri Talahatu
Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura
Jl. Mr. Chr. Soplanit Kampus Poka, Ambon Maluku 97234 Indonesia Email: bobby.b.paillin@gmail.com

## Abstract

## Potential Fishing Ground of Thunnus albacares Bonnaterre, 1788 (Teleostei:Scombridae) in Seram Sea
This research aims are to determine the potential fishing grounds of yellowfin tuna based on the  approach  of  sea  surface  temperature,  chlorophyll-a  and  catches  in  the  Ceram  Sea.  Overall catches of 407 Individuals. In January the total catches were 66 individuals (14.44%), in February 67 individuals (14.66%), in March 84 individuals (18.38%), in April 116 individuals (25.38%) and in May 124 individuals (27.13%). The distribution of sea surface temperature and chlorophyll-a in the Ceram Sea in January-May 2019 looks varied. In January the average sea surface temperature was 29.13 o C, in February sea surface temperature was 29.54 o C, in March sea surface temperature was 30.12 o C, in April  sea  surface  temperature  was  30.12 o C,  in  May  sea  surface  temperature  was  29.77 o C. Chlorophyll-a concentration in January and February was 0.21 mg/m 3 , March was 0.20 mg/m 3 , April was 0.16 mg/m 3 , and May was 0.25 mg/m 3 . The results of the t-test analysis showed the P-value of sea  surface  temperature  was  0.009<0.05,  chlorophyll-a  P-value  0.00048<0.05.  Determination  of potential  fishing  areas  based  on  sea  surface  temperature,  chlorophyll-a,  and  CPUE  indicators shows that potential fishing areas are found in  January, February, March, and May, while in  April are in the medium potential category.

## Keywords : Chlorophyl-a, CPUE, Sea Surface Temperature

## Abstrak
Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  tujuan  menentukan  daerah  penangkapan  potensial Tuna madidihang berdasarkan pendekatan suhu permukaan laut, klorofil-a dan hasil tangkapan di Laut  Seram.    Secara  keseluruhan  hasil  tangkapan  ikan  tuna  madidihang  sebanyak  407  Individu. Bulan  Januari  total  hasil  tangkapan  sebanyak  66  individu  (14.44%),  bulan  Februari  67  individu (14.66%),  bulan  Maret  84  individu  (18.38%),  bulan  April  116  individu  (25.38%)  dan  bulan  Mei  124 individu (27.13%). Sebaran suhu permukaan laut dan klorofil-a di Laut Seram pada bulan Januari- Mei 2019 terlihat bervariasi.  Bulan Januari rata-rata  suhu permukaan laut sebesar 29.13 o C, bulan Februari suhu permukaan laut 29.54 o , bulan Maret suhu permukaan laut 30.12 o C, bulan April suhu permukaan  laut  30.12 o C,  bulan  Mei  suhu  permukaan  laut  29.77 o C.  Konsentrasi  klorofil-a  pada bulan  Januari  dan  Februari  sebesar  0.21  mg/m 3 ,  bulan  Maret  sebesar  0.20  mg/m 3 ,  bulan  April sebesar 0.16 mg/m 3 , dan bulan Mei sebesar 0.25 mg/m 3 .  Hasil analisis uji t menunjukan nilai P-value suhu  permukaan  laut  sebesar  0,009<0,05,  klorofil-a  P-value  0,00048<0,05.  Penentuan  daerah penangkapan  ikan  potensial  berdasarkan  indikator  suhu  permukaan  laut,  klorofil-a  dan  CPUE menunjukkan daerah penangkapan ikan potensial terdapat pada bulan Januari, Februari, Maret, dan Mei, sedangkan pada bulan April berada dalam kategori potensial sedang.
Kata Kunci : Klorofil-a, CPUE, Suhu Permukaan Laut

## PENDAHULUAN
Laut  Seram  adalah  wilayah  perairan yang  berada  di  Provinsi  Maluku  yang merupakan habitat hidup bagi berbagai jenis ikan  baik  yang  bersifat  ekonomis  maupun bersifat  komersil  salah  satunya  adalah  ikan Tuna  Madidihang  ( Thunnus  albacares ).  Ikan Tuna Madidihang diperkirakan sangat melimpah  di  perairan  ini  karena  merupakan jalur  ruaya  bagi  ikan  tersebut  menuju  ke wilayah perairan lainnya. Sebagai jalur ruaya ikan  tuna  maka  perairan  Laut  Seram  selama ini dijadikan daerah penangkapan ikan (DPI) oleh nelayan skala kecil maupun skala besar. Nelayan skala kecil yang biasanya melakukan  aktivitas  penangkapan  ikan  tuna di  Laut  Seram  adalah  nelayan  yang  berasal dari  Desa  Kawa  Kabupaten  Seram  Bagian Barat Provinsi Maluku. Aktivitas penangkapan dilakukan sepanjang tahun dengan mengikuti  arah  pergerakan  ikan  lumba- lumba  atau  adanya  bongkahan  kayu  yang mengapung  di  laut.    Hal  ini  menyebabkan penangkapan ikan oleh nelayan tidak efektif dan  efisien  karena  banyaknya  waktu  dan biaya  terbuang  untuk  mengejar  sekelompok ikan  serta  tingginya  biaya  operasional (Shabrina et al. , 2017).
Berbagai  cara  telah  dilakukan  untuk meminimalisir biaya
operasional
penangkapan ikan yang tinggi oleh nelayan, salah satunya dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh melalui pendekatan  suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan Klorofil-a.  Akan  tetapi  hasilnya  belum memberikan  informasi  secara  specifik  akibat dinamika perairan yang selalu berubah-ubah dan  berbeda  antara  suatu  perairan  dengan perairan  lainnya  karena  letak  geografis wilayah.  Hasil penelitian Ekayan et al. (2017) di  Perairan  Selata  Jawa-Bali  mendapatkan bahwa  SLP  tidak  berpengaruh  langsung terhadap  hasil  tangkapan  karena  suhu perairan  yang  selalu  berubah-ubah  dan fluktuatif. Demikian juga tinggi atau rendahnya  klorofil-a  tidak  memberikan pengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan.  Umar et  al. (2015)  juga menyatakan bahwa klorofil-a tidak berpengaruh langsung terhadap hasil tangkapan ikan tuna. Sedangkan Yunus et al. (2019)  menyatakan,  bahwa  klorofil-a  paling
berpengaruh  terhadap  hasil  tangkapan  ikan tongkol ( Euthynnus sp) di Selat Makasar. Dalam
hubungannya dengan pendugaan daerah penangkapan ikan (DPI) maupun  zona  potensial  penangkapan  tuna dari  beberapa  hasil  penelitian  sebelumnya pada  wilayah  lain  di  Indonesia,  yang dianalisis  dengan  menggunakan  parameter oseanografi, baik berbasis data citra maupun data insitu yang  dihubungkan  dengan  data produksi  statistik  perikanan  (Siregar et  al., 2018;    Yunus et  al. ,  2019),  juga    berbagai penelitian  yang  telah  dilakukan  di  Laut Banda,  Laut  Maluku,  Laut  Seram    dan Sekitarnya  (Wagiyo et  al .,  2015;  Rochmady, 2015;  Tangke et al ., 2016: 2017,  Bafagi et al ., 2017 ), hasilnya masih dalam skala luas, tidak spesifik dan lebih bersifat eksploratif.  Dengan demikian  perlu  dilakukan  kajian  yang didasarkan  pada  kombinasi  antara  data lapangan  dengan  data  citra  satelit,  yang dikemas  dalam  sebuah  sistem  informasi geografis  (SIG)  sehingga  penentuan  daerah penangkapan potensial ikan tuna madidihang  diharapkan  signifikan  dan  lebih spesifik dalam menjawab kebutuhan nelayan tuna  di  Laut  Seram  terkait  pemilihan  DPI potensial  maupun  waktu  penangkapan. Tujuan  penelitian  ini  yaitu:  menentukan daerah penangkapan potensial Tuna madidihang  berdasarkan  suhu  permukaan laut,  klorofil-a  dan  hasil  tangkapan  nelayah tuna madidihang selama Januari-Mei 2019 di Laut Seram.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Januari  -  Mei  2019  di  perairan  Laut  Seram dengan fishing  base di  Desa  Kawa Kabupaten Seram Bagian Barat (Gambar 1). Pengambilan  data  jumlah  dan  ukuran  hasil tangkapan  ikan  tuna  madidihang  serta  titik- titik  penangkapan  ikan  dilakukan  dengan mengikuti langsung operasional  penangkapan ikan.  Ikan  tuna  yang  tertangkap  pada daerah  penangkapan  dicatat  jumlah  dan ukurannya  kemudian  diambil  posisinya dengan menggunakan GPSmap 62s Garmin , sedangkan  data  citra  satelit  berupa  suhu permukaan  laut  (SPL)  maupun  Klorofil-a  di unduh  dari  situs  www. oceancolor.dsfc. nasa.gov. Data  hasil  tangkapan  maupun
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
data  citra  satelit  tersebut  kemudian  diolah, dianalisis  dan  dipetakan.  Penentuan  daerah penangkapan potensial tuna madidihang ini didasarkan  pada  3  indikator  penilaian  yaitu jumlah  hasil  tangkapan  (CPUE),  suhu permukaan laut optimum penangkapan ikan dan klorofil-a dari tiap-tiap titik penangkapan ikan.
Penilaian DPI potensial
berdasarkan  kriteria  CPUE  penting  dilakukan untuk menjaga ketersediaan stok sumberdaya  Ikan  dalam  jangka  panjang. ukuran ikan tuna madidihang yang dikatakan layak  tangkap  adalah  ikan  tuna  yang memiliki  bobot  ≥ 20  kg  karena  ukuran tersebut  merupakan  ukuran  yang  pernah memijah sekali. Kriteria penilaian DPI potensial berdasarkan CPUE disajikan pada Tabel 1.
Suhu  di  suatu  perairan  merupakan faktor  penting  bagi  kehidupan  organisme, baik  dalam  aktivitas  metabolisme  dan menentukan  keberadaan  serta  penyebaran ikan. Jika suatu perairan
dengan penyebaran  suhu  permukaan  laut  optimum antara 29 o C-30 o C, maka daerah penangkapan  ikan  tersebut  dikategorikan potensial.  Jika  suatu  perairan  dengan  Suhu permukaan  laut  tidak  optimum  <29 o C dikategorikan  kurang  potensial.  Penilaian Daerah  penangkapan ikan  potensial  melalui indikator SPL ditunjukkan pada Tabel 2.
Data  klorofil-a  hasil  deteksi  MODIS yang  telah  diolah  menggunakan software SeaDAS  juga  digunakan  sebagai  indikator penilaian Daerah penangkapan ikan. Kategori  Daerah  penangkapan  ikan  dibagi berdasarkan  kandungan  klorofil-a  nya.  Jika suatu  perairan  dengan  kandungan  klorofil-a lebih  besar  dari  0.2  mg/m 3 ,  maka  Daerah penangkapan  ikan  tersebut  dikategorikan potensial.  Jika  suatu  perairan  dengan kandungan
klorofil-a 0.1 – 0.2 mg/m 3 dikategorikan sedang dan jika suatu perairan dengan kandungan Klorofil-a kurang dari 0.1 mg/m 3 ,  maka  DPI  tersebut  dikategorikan kurang
potensial. Penilaian Daerah penangkapan ikan melalui indikator klorofil-a ditunjukkan pada Tabel 3.
Kandungan
klorofil-a dapat digunakan  sebagai  ukuran  banyaknya fitoplankton  pada  suatu  perairan  tertentu dan  dapat  digunakan  sebagai  petunjuk produktivitas  perairan.  Konsentrasi  klorofil-a yang  lebih  besar  dari  0.2  mg/m 3 telah menunjukkan  kehadiran  fitoplankton  yang memadai untuk
menopang
atau mempertahankan kelangsungan hidup perkembangbiakan perikanan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi  Tuna  Madidihang  pada bulan Januari sampai Mei 2019 di Laut Seram berbeda-beda  untuk  setiap  bulan,  baik
jumlah  maupun  bobot  hasil  tangkapan. Jumlah hasil tangkapan cenderung mengalami  peningkatan  sementara  bobot hasil  tangkapan  mengalami  fluktuasi  setiap bulan.  Bobot  hasil  tangkapan  dapat diketahui  dengan  nilai Catch  per  Unit  Effort ( CPUE ).  Jumlah  dan  CPUE  Tuna  Madidihang diperlihatkan pada Gambar 2.
Jumlah  hasil  tangkapan  ikan  tuna madidihang  secara  keseluruhan  sebanyak 407  Individu.  Pada  bulan  Januari  total  hasil tangkapan  sebanyak  66  individu  (14.44%), bulan Februari sebanyak 67 individu (14.66%), bulan  Maret  sebanyak  84  individu  (18.38%), bulan  April  sebanyak  116  individu  (25.38%) dan  bulan  Mei  sebanyak  124  individu (27.13%). Rendahnya jumlah hasil tangkapan pada bulan Januari dan Februari disebabkan intensitas  penangkapan  ikan  berkurang, jumlah  nelayan  yang  melaut  juga  sedikit karena kondisi perairan Laut Seram
bergelombang disaat musim barat. Sedangkan pada bulan Maret, April, dan Mei merupakan  musim  peralihan  dimana  kondisi perairan  Laut  Seram  mulai  tenang  sehingga intensitas  penangkapan  meningkat,  nelayan yang  melaut  dalam  jumlah  banyak,  yang
berdampak  juga  terhadap  jumlah  hasil tangkapan.
Haruna et  al. (2018)  menyatakan bahwa  kegiatan  operasional  penangkapan pancing  ulur  tuna  madidihang  di  Maluku cenderung
mengurangi
upaya penangkapan  karena  perubahan  cuaca yang  sulit  diprediksi.  Menurut  Waileruny  dan Matruty  (2015)  kapal  Pancing  tonda berukuran  kecil  untuk  menangkap  ikan  tuna pada  Musim  Timur  dan  Musim  Barat  sangat tidak  menguntungkan  karena  menghadapi hambatan alam seperti angin dan gelomban,  bahkan  beresiko  kecelakaan. Dengan demikian perubahan musim maupun cuaca akan mempengaruhi produktivitas  hasil  tangkapan,  komposisi tangkapan,  dan  daerah  penangkapan ( fishing ground).
Berdasarkan  bobot  hasil  tangkapan nelayan per bulan (Gambar 2) dari sejumlah trip  penangkapan  ( CPUE )  terlihat  bahwa pada  bulan  Januari CPUE sebesar  29,22 kg/trip,  bulan  Februari CPUE sebesar  26,71 kg/trip,  bulan  Maret CPUE sebesar  23,83 kg/trip, bulan April CPUE sebesar 23,44 kg/trip,
Tabel 1 . Penilaian DPI berdasarkan indikator CPUE
Kategori CPUE Kriteria Skor/ Bobot Kategori DPI Tinggi CPUE ≥ 20 kg 6 Potensial Rendah CPUE < 20 kg 3 Kurang Potensial Sumber: FAO, 2016, modifikasi Tabel 2 . Penilaian Daerah penangkapan ikan berdasarkan indikator Suhu Permukaan Laut
Kategori SPL Kriteria Skor/ Bobot Kategori DPI Optimum 29 o C – 30 o C 6 Potensial Tidak optimum <29 o C 2 Kurang Potensial Survey lapangan, 2019
Tabel 3 . Penilaian Daerah penangkapan ikan berdasarkan indikator Klorofil-a
Kategori Klorofil-a Kriteria Skor/ Bobot Kategori DPI Banyak > 0.2 mg/m 3 6 Potensial Sedang 0.1 mg/m 3 – 0.2 4 Sedang Sedikit < 0.1 mg/m 3 2 Kurang potensial
Sumber: Widodo, 1999
Gambar 2 . Jumlah dan CPUE Hasil Tangkapan Ikan Tuna Madidihang pada Bulan Januari-Mei 2019 sedangkan  pada  bulan  Mei CPUE sebesar 29,99  kg/trip.  Hasil  tersebut  menunjukan bahwa  CPUE  tertinggi  terdapat  pada  bulan Mei,  Januari  dan  bulan  Februari,  sedangkan CPUE terendah pada bulan Maret, dan April.
Pada bulan Januari dan Februari  CPUE tinggi,  sementara  jumlah  hasil  tangkapan sedikit  disebabkan  bobot  individu  ikan  tuna yang  tertangkap  lebih  besar  sehingga mengakibatkan  CPUE  meningkat,  sebaliknya pada bulan Maret dan April CPUE rendah, namun  jumlah  hasil  tangkapan  lebih  banyak dikarenakan  bobot  dari  tiap  individu  ikan yang  tertangkap  berukuran  kecil  sehingga mengakibatkan CPUE rendah.
Pemanfaatan  data  citra  satelit  yakni suhu permukaan laut dan klorofil-a sangatlah penting  karena  telah  membuktikan  suatu wilayah  penangkapan  ikan  yang  produktif (Zainudin et  al. ,  2006).  Menurut  Ekayana, et al. (2017)  sebaran  suhu  permukaan  laut dipengaruhi  oleh  jumlah  bahang  yang diterima  dari  pancaran  sinar  matahari, dimana  wilayah  perairan  yang  menerima pancaran  sinar  matahari  paling  banyak adalah wilayah perairan yang dekat dengan lintang  0 o dan  nantinya  berpengaruh terhadap  kehidupan  klorofil-a  di  perairan. Lebih  lanjut  Allain et  al. (2005)  menyatakan bahwa  parameter  oseanografi  perairan seperti suhu permukaan laut, klorofil-a, kadar
oksigen dan kedalaman turut mempengaruhi sebaran ikan tuna secara  horisontal maupun vertikal.  Sebaran  suhu  permukaan  laut  (SPL) dan  klorofil-a  di  laut  Seram  (Gambar  3) menunjukkan bahwa sebaran
Suhu
permukaan  laut  (SPL)  di  Laut  Seram  pada bulan  Januari-Mei  2019  berkisar  antara  28,41
o C-30,63 o C
dengan rata-rata suhu permukaan  laut  sebesar  29,93 o C.  Suhu optimum penangkapan ikan tuna madidihang  berkisar  antara  29-30 o C.  Kondisi ini menunjukkan bahwa suhu permukaan laut di  Laut  Seram  pada  bulan  Januari-Mei  2019 merupakan suhu perairan yang hangat.
Suhu  perairan  yang  hangat  sangat disukai  oleh  ikan  tuna  dan  merupakan predator  yang  selalu  berada  di  lapisan permukaan  pada  siang  hari  untuk  berburu mangsanya  (Gradieff,  2003 dalam Bahri et al. , 2017).  Menurut Leavastu dan Hela (1970) tuna madidihang  merupakan  jenis  ikan pelagis  besar  yang  beruaya  sedikit  di  atas lapisan  termoklin  pada  siang  hari  dan  akan beruaya  ke  lapisan  permukaan  pada  sore hari. Lebih lanjut FAO (2003) dalam Bahri et al. (2017) menyatakan bahwa suhu perairan 18- 31 o C  disukai  oleh  ikan  tuna  madidihang, dengan demikian suhu perairan yang ada di Laut Seram masih berada dalam kisaran suhu yang  di  sukai  oleh  ikan  tuna  madidihang. Konsentrasi  klorofil-a  pada  bulan  Januari-Mei 2019  terlihat  berfluktuasi  (Gambar  3).
Sebaran  klorofil-a  di  Laut  Seram  berkisar antara  0,12-0,35  mg/m 3 dengan  rata-rata konsentrasi  klorofil-a  0,19  mg/m 3 ,  sedangkan klorofil-a optimum penangkapan ikan berkisar antara  0,1-0,3  mg/m 3 .  Abigail et  a.l (2015) menyatakan  bahwa  sebaran  klorofil-a  di suatu  perairan  sangat  bervariasi  karena tergantung  dari  intensitas  cahaya  matahari, dimana  intensitas  cahaya  matahari  yang tinggi akan mengakibatkan tingkat fotosintesis meningkat.  Selanjutnya Tangke et al. (2015)  menyatakan  bahwa  umumnya tuna  madidihang  tertangkap  pada  kisaran klorofil-a  0,1-0,35  mg/m 3 .    Simbolon  dan Girsang  (2009) dalam Prayoga et  al. (2017) menyatakan  bahwa  konsentrasi  klorofil-a yang terdapat di suatu perairan tidak secara langsung  mempengaruhi  ketersediaan  ikan yang  berada  pada    wilayah  perairan tersebut,  akan  tetapi  ada  jarak  waktu  ( time leg )  dimana    konsentrasi    klorofil-a    yang terdapat      di    suatu  wilayah      perairan terlebih  dahulu  dimakan  oleh  organisme zooplankton  atau  krustasea  yang  masih berukuran juvenil,  dan  selanjutnya  dimakan dalam tingkatan trofik diatasnya.
Suhu  permukaan  laut  dan      klorofil-a merupakan  suatu  parameter  oseanografi yang  dapat  digunakan  sebagai  indikator untuk  mengetahui  keberadaan  suatu  jenis ikan.  Cahya et  al. (2016)  mengemukakan bahwa  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a merupakan  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap  distibusi  ikan,  meskipun  terdapat beberapa  parameter  lainnya  tergantung kondisi  perairan  tersebut.  Data  produksi  ikan tuna  madidihang  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Pengaruh  suhu  permukaan  laut  dan konsentrasi klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan tuna pada bulan Januari-Mei 2019 berbeda-beda. Rata-rata suhu perairan bulanan di Laut Seram  berkisar antara 29,13- 29,77 o C  dan  konsentrasi  klorofil-a  berkisar antara 0,21-0,25 mgm 3 , dengan produksi hasil tangkapan  (CPUE)  rata-rata  berkisar  antara 23,44-29,77  kg/trip.  Hasil  tangkapan  (CPUE) tertinggi terjadi pada bulan Mei dengan rata- rata  suhu  perairan  29,77 o C  dan  rata-rata konsentrasi  klorofil-a  0,25  mgm 3 ,  diikuti  oleh bulan  Januari  dengan  rata-rata  suhu
perairan  29,13 o C  dan  rata-rata  klorofil-a sebesar 0,21 mgm 3 . Produksi hasil tangkapan terendah  terdapat  pada  bulan  Maret  dan April  dengan  rata-rata  kisaran  suhu  perairan masing-masing sebesar 30,12 o C dan 30,26 o C dan  kisaran  konsentrasi  klorofil-a  masing- masing sebesar 0,20 mg/m 3 dan 0,16 mg/m 3 . Secara  keseluruhan  ikan  tuna  madidihang yang  tertangkap  pada  bulan  Januari-Mei 2019  merupakan  ikan  yang  layak  tangkap (FAO,  2016).  Hasil  penelitian  Haruna et  al. (2018)  di  Laut  Banda  menyatakkan  bahwa ukuran layak tangkap tuna madidihang 115,2 cm FL dengan berat rata-rata 20 kg.
Untuk menguji hubungan suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  terhadap  hasil tangkapan  tuna  madidihang  digunakan metode  regresi  linear  berganda.    Dalam analisis ini suhu permukaan laut dan klorofil-a dijadikan sebagai variable bebas (independent)  sedangkan  hasil  tangkapan (CPUE) dijadikan sebagai variable tak bebas (dependent).
Hasil analisis menunjukkan bahwa F hitung (7.548832)  >F tabel (0.62815)  dan  nilai  F sig (0.001411)  <0,05. Hal ini menunjukkan bahwa parameter  perairan  yaitu  suhu  permukaan laut  dan  klorofil-a  secara  bersama-sama berpengaruh nyata terhadap hasil tangkapan  ikan  tuna  madidihang  pada selang  kepercayaan  95%.  Nilai  R  (koefisiesn korelasi)  sebesar  0,48916.  Ini  berarti  bahwa hubungan suhu permukaan laut dan klorofil-a terhadap  hasil  tangkapan  (CPUE)  tuna madidihang sebesar 48,92%. Koefisien determinasi  (R  Square)  sebesar  0.23927,  ini berarti  pengaruh  suhu  permukaan  laut  dan klorofil-a  terhadap  hasil  tangkapan  sebesar 23,93%.
Dari hasil analisis ini model regresi yang dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan  antara  suhu  permukaan  laut  dan klorofil-a  terhadap  hasil  tangkapan  (CPUE) yaitu: Y=-164,463+5,873X 1 +80,269X 2.
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh suhu permukaan laut dan klorofil-a terhadap  hasil  tangkapan  (CPUE)  secara parsial.  Hasil  analisis  uji  t  (Table  4.) menunjukan  nilai  P-value  suhu  permukaan laut  sebesar  0,009>0,05,  klorofil-a  P-value
0,00048  <0,05.  Ini  berarti  bahwa  suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  berpengaruh terhadap  hasil  tangkapan  (CPUE)  secara parsial.
Penelitian yang dilakukan oleh Tangke et  al. (2015)  tentang  pengaruh  suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  terhadap  hasil tangkapan  tuna  madidihang  di  perairan Halmahera  selatan  juga  memperlihatkan bahwa  kedua  parameter  oseanografi  (suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a)  tersebut berpengaruh secara bersama-sama maupun secara parsial terhadap hasil tangkapan tuna madidiha  ng.  Selain  suhu  permukaan  laut
dan  klorofil-a,  Maulina et  al. (2019) mengemukakan  bahwa  selain  kedua  faktor oseanografi  tersebut  beberapa  faktor  lain yang  diduga  turut  mempengaruhi  hasil tangkapan  yaitu  kedalaman  perairan,  arus dan salinitas perairan.
Daerah  penangkapan  ikan  potensial tuna  madidihang  dapat  dilihat  pada Gambar 5. Penentuan daerah penangkapan ini  didasarkan  pada  pembobotan  ketiga indikator  yakni  jumlah  hasil  tangkapan (CPUE),  suhu  permukaan  laut  optimum  (SPL) dan klorofil-a.
Gambar 3 . Sebaran Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-a Pada Bulan Januari-Mei 2019
Gambar 4 .  Rata-rata Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-a bulanan Hubungannya dengan Hasil Tangkapan Pada Bulan Januari-Mei 2019
Januari
Februari Maret April Mei
Gambar 5
. Daerah Penangkapan Ikan Potensial di Laut Seram Pada Bulan Januari-Mei 2019
Hasil perhitungan
DPI potensial berdasarkan pembobotan menunjukkan bahwa  pada  bulan  Januari  terdapat  2 kategori DPI potensial yaitu kategori potensial dan  kurang  potensial.  DPI  potensial  yaitu:  A,
B, C, D. E, G, sedangkan DPI kurang potensial yaitu  F.  Bulan  Februari  terdapat  3  kategori yaitu potensial, potensial sedang, dan kurang potensial. DPI potensial yaitu: C, D, E, F, G, H, I,  DPI  potensial  sedang  yaitu,  B,  sedangkan
DPI  kurang  potensial  yaitu:  A  dan  J.  Bulan Maret  terdapat  3  kategori  yaitu  potensial, potensial  sedang,  dan  kurang  potensial.  DPI potensial  yaitu:  D,  K,  dan  L,  Kategori  DPI potensial  sedang  yaitu:  A,  B,  C,  E,  G,  H,  I,  J, DPI  kurang  potensial  yaitu:  D.  Bulan  April  DPI seluruhnya  berada  dalam  kategori  potensial sedang yaitu: A, B, C, D, E, F, G, H, I. Bulan Mei terdapat  2  kategori  DPI  potensial  yaitu Potensial dan potensial sedang. DPI potensial yaitu:  A,  B,  C,  D,  E,  F,  H,  L,  sedangkan  DPI dalam kategori sedang yaitu: G, J, K, M.
Hasil analisis daerah penangkapan ikan (DPI) potensial terdapat pada bulan Januari, Februari,  Maret,  dan  Mei.  Hal  ini  disebabkan karena ketiga kategori indikator yang dipakai untuk  penentuan  DPI  potensial  secara keseluruhan  memiliki  nilai  bobot  yang  tinggi. Pada bulan April DPI berada  dalam kategori potensial  sedang  dikarenakan  hasil  analisis indikator klorofil-a memiliki nilai bobot sedang bila  dibandingkan  dengan  indikator  CPUE maupun Suhu Permukaan Laut yang memiliki nilai bobot yang tinggi.
Menurut  Simbolon  dan  Girsang  (2009) b ahwa konsentrasi klorofil-a tidak mempengaruhi  ketersediaan  ikan  secara langsung  di  suatu  wilayah  perairan,  namun ada jarak waktu dimana konsentrasi klorofil-a awalnya dimakan oleh organisme zooplankton  atau  krustasea  yang  masih juvenil,  dan  selanjutnya  dimakan  dalam tingkatan  trofik  diatasnya.  Tangke, et  al. (2016)  mengemukakan  bahwa  hubungan konsentrasi  klorofil-a  dengan  keberadaan ikan  di  suatu  wilayah  perairan  merupakan hubungan  mangsa  pemangsa  ( Pray  and predator )  di  dalam  rantai  makanan. Selanjutnya  Loukus et  al. (2003)  menyatakan bahwa  fitoplankton  yang  mengandung klorofil-a bukan merupakan makanan alamia bagi ikan tuna tetapi merupakan dasar rantai makanan bagi ikan tuna.

## KESIMPULAN
Suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan klorofil-a  di  Laut  Seram  pada  bulan  Januari- Mei  2019  berkisar  antara  28,41 o C-30,63 o C dan  0,12-0,35  mg/m 3 .  Suhu  permukaan  laut optimum dan klorofil-a optimum penangkapan ikan tuna madidihang masing-
masing  berkisar  antara  29-30 o C  dan  0,1-0,3 mg/m 3 .  Suhu  dan  klorofil  berpengaruh  nyata terhadap hasil tangkapan. Daerah penangkapan  potensial  di  wilayah  ini termasuk  kategori  daerah  penangkapan potensial,  potensial  sedang  hingga  potensial rendah, dengan nilai CPUE tertinggi berdasarkan bobot hasil tangkapan terdapat pada  bulan  Mei,  Januari  dan  Februari, sedangkan  CPUE  terendah  pada  bulan Maret dan April.

## DAFTAR PUSTAKA
Abigail,  W.,  Zainuri,  M.,  Kuswardani,  A.T.D.  & Pranowo,  W.S.,  2015,  Sebaran  Nutrien, Intensitas  Cahaya,  Klorofil-a  dan  Kualitas Air  di  Selat  Badung,  Bali  pada  Monsun Timur. J.  Depik, 4(2):87-94.  doi:  10.13170 /depik.4.2.2494
Allain,  G.P.,  Lehodey,  Kirby.,  D.S.  &  Leroy,  B. 2005.  The  Influence  of  the  Environment on  Horizontal  and  Vertical  Bigeye  Tuna Movements  Investigated  by  Analysis  of Archival  tag  Records  and  Ecosystem Model Outputs. WCPFC-SCI, 3:3p.
Bafagih,  A.,  Hamsah,  S.  &  Tangke,  U.,  2017, Hubungan  Antara  Suhu  Permukaan  Laut dan  Hasil  Tangkapan  Ikan  Julung  Di Perairan  Pulau  Ternate  Provinsi  Maluku Utara. Prosiding Seminar Nasional Kemaritiman  dan  Sumberdaya  Pulau- Pulau Kecil, 2(1):23-28.
Bahri,  S.,  Simbolon,  D.  &  Mustaruddin.  2017, Analisis  Daerah  Penangkapan  Ikan Madidihang ( Thunnus
albacares )
berdasarkan  Suhu  Permukaan  Laut  dan Sebaran  Klorofil-a  di  Perairan  Provinsi Aceh. J.  Teknolog.  Perikan.  Kelaut., 8(1):95-104.  doi: 10.24319/jtpk.8.95-104 Cahya,  C.N.,  Setyohadi,  D.  &  Surinati,  D., 2016,  Pengaruh  Parameter  Oseaongrafi Terhadap  Distribusi  Ikan. J.  Oseana , 41(4):1-14.
Ekayana,  I.M.,  Karang,  I.W.G.A.,  As-syukur, A.R.,  Jatmiko,  I.,  Novianto,  D.,  2017, Hubungan  Hasil  Tangkapan  Ikan  Tuna Selama  Februari-Maret  2016  dengan Konsentrasi  Klorofil-a  dan  SPL  dari  Data Penginderaan  Jauh  Di  Perairan  Selatan Jawa-Bali. J. Mar. Aqua. Sci., 3(1):19-29. FAO.  2016,  Biological  Characteritics  of  Tuna (online).  http://www.fao.org/fishery/top ic/16082/en
Haruna,  Mallawa,  A.  &  Zainuddin,  M.,  2018.
Population  dynamic  indicator  of  the yellowfin  tuna  Thunnus  albacares  and  its stock  condition  in  the  Banda  Sea, Indonesia.
Aquaculture, Aquarium, Conservation  &  Legislation ,  11(4):323- 1333. Leavastu & Hela, I., 1970, Fisheries
Oseanography.  London:  Fishing  News Book Ltd. 238p.
Loukus,  H.O.,  Monfry,  L.B.  &  Lehodey.  2003,
Potential  Change  in  Skipjack  Tuna ( Katsuwonus  pelamis )  Habitat  from  a Global  Warming. Fishe.  Oceanograp .
12(4 ‐ 5):474-482
Maulina, I.D., Triarso, I. & Prihantoko, K.E. 2019. Daerah  Potensi  Penangkapan  Ikan Tembang  ( Sardinella  fimbriata )  Di  Laut Jawa  Berdasarkan  Satelit  Aqua  Modis. Indo. J. Fish. Sci. Technol. , 15(1): 32-40. Prayoga,  I.M.S.,  Putra,  I.D.N.N.  &  Dirgayusa, I.G.N.P. 2017. Pengaruh
Sebaran
Konsentrasi  Klorofil-a  Berdasarkan  Citra Satelit  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan Tongkol  ( Euthynnus sp)  di  Perairan  Selat Bali. J. Mar. Aqua. Sci., 3(1):30-46. Rochmady,  R.  2015.  Analisis  Parameter Oseanografi  Melalui  Pendekatan  Sistem Informasi  Manajemen  Berbasis  Web (Sebaran Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a dan  Tinggi  Permukaan  Laut. J.  Agribis. Perikan., 8(1):1-7.
Shabrina, N., Sunarto, N., & Hamdani, H. 2017. Penentuan  Daerah  Penangkapan  Ikan
Tongkol Berdasarkan Pendekatan
Distribusi  Suhu Permukaan Laut dan Hasil Tangkapan  Ikan  di  Perairan  Utara
Indramayu  Jawa  Barat. J.  Perikan. Kelaut. 8(1):139-145.
Simbolon,  D.,  dan  Girsang,  H.  S.  2009.
Hubungan  Antara  Kandungan  Klorofil-a Dengan  Hasil  Tangkapan  Tongkol  di Daerah  Penangkapan  Ikan  Perairan Pelabuhanratu. J.  Peneliti.  Perikan.  Indo., 15(4):297-305.
Siregar,  E.S.Y.,  Siregar,  V.P.  &  Agus,  S.B.  2018. Analisis Darerah Penangkapan Ikan Tuna Sirip  Kuning  ( Thunnus  albacares )  di Perairan  Sumatra  Barat  Berdasarkan Model  GAM. Jurnal  Ilmu  Dan  Teknologi Kelautan  Tropis ,  10(2):501-516.  doi:  10.29 244/jitkt.v10i2.21908.
Tangke,  U.,  Karuwal,  J.W.,  Mallawa,  A.,  & Zainudin,  M.,  2015.  Sebaran  Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Pengaruhnya Terhadap Hasil Tangkapan Yellowfin  Tuna  ( Thunnus  albacares )  Di Perairan Laut Halmahera Bagian Selatan. J.  Ipteks  Pemanfaatan  Sumberdaya Perikan., 2(3):248-260.
Tangke,  U,  Karuwal,  J.W.,  Mallawa,  A.  & Zainudin,  M.,  2016.  Analisis  Parameter Oseanografi Hubungannya Dengan Hasil Tangkapan  Ikan  Tuna  Sirip  Kuning  Di Perairan  Maluku  Utara.
J.  Amanisal Pemanfaatan Sumberdaya Perikan., 5(1):1-9.
Tangke,  U,  Karuwal,  J.  W.,  Mallawa,  A., Zainudin,  M.  2017.  Analisis  Hubungan Suhu Permukaan Laut, Salinitas, Dan Arus Dengan  Hasil  Tangkapan  Ikan  Tuna  Di Perairan  Bagian  Barat  Pulau  Halmahera. J.  Ipteks  Pemanfaatan  Sumberdaya Perikan., 3(5):368-382.
Wagiyo,  K.,  Suman,  A.  &  Patria,  M.P.,  2015, Sebaran  dan  Hubungan  Parameter Reproduksi Ikan Tuna Madidihang ( Thunnus  albacares )  Dengan  Suhu  Dan Klorofil-a  Di  Laut  Banda. J.  Bawal ,  7(3): 183-191.  doi:  10.15578/bawal.7.3.2015. 183-191
Waileruny,  W.,  &  Matruty,  D.J.  2015.  Analisis Finansial  Usaha  Penangkapan  Ikan Cakalang  dengan  Alat  Tangkap  Pole and  Line  di  Maluku  Indonesia. J. Amanisal, 4(1):1-9.
Widodo, J. 1999. Aplikasi Teknologi
Penginderaan  Jauh  untuk  Perikanan  di Indonesia. Prosiding  Seminar  Validasi Data  Inderaja  untuk  Bidang  Perikanan . Jakarta  14  April  1999.  Badan  Pengkajian dan Penerapan Teknologi. Jakarta.
Yunus, F., Zainuddin, M.  & Farhum, S.A., 2019. Pemetaan  Potensial  Penangkaan  Ikan Tingkol  ( Euthynnus sp.)  di  Perairan  Selat
Makasar. J. Ipteks Pemanfaatan
Sumberdaya Perikanan, 6(11):1-20. Zainuddin,  M.,  Kiyofuji,  H.  &  Saitoh,  S.,  2006, Using  Multi  Sensor  Satellite  Remote Sensing  to  Detect  Ocean  Hotpsot  for Albacore Tuna ( Thunnus alalunga ) In The North Western North Pacific. J. Deep Sea Res., 2(53):419-431.