## ANALISIS PENGARUH KERENGGANGAN CELAH BUSI TERHADAP EMISI GAS BUANG (CO DAN HC) PADA SEPEDA MOTOR HONDA BEAT 110cc
Ir. Agus Suprayitno 1 , Sulaeman 2 , Achmad Gerri Jailani 3 , Dosen Program Studi Teknik Mesin, Mahasiswa Program Studi Teknik Mesin, Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta

## Abstrak
Meningkatnya  jumlah  kendaraan  bermotor  dari  tahun  ke  tahun    merupakan  salah  satu  penyebab meningkatnya polusi di Indoensia karena jumlah kendaraan bermotor merupakan salah satu sumber pencemaran udara  di  beberapa  kota  melebihi  industri  dan  rumah  tangga.  Proses  pembakaran  yang  tidak  sempurna  akan memicu terjadinya  emisi  yang  melebihi  standar.  Performa motor  dapat  ditingkatkan dengan  menyempurnakan sistem  pengapian.  Busi  merupakan  salah  satu  komponen  penting  penting  pada  motor  bensin  yang  merupakan salah  satu  komponen  yang  berperan  dalam  sistem    pengapian.  Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  oleh  Jailani (2019) disimpulkan bahwa baik pada busi standar, busi latinum maupun busi iridium, celah busi mempengaruhi hasil  emisi  gas  buang,  akan  tetapi  Jailani  (2019)  belum  menguji  signifikansi  dari  perubahan  hasil  emisi  gas buang akibat faktor kerenggangan celah busi tersebut. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan utuk menguji hal tersebut  dengan  menggunakan  metode  statistik.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  statistik  non parametrik  karena  penggunaan  statistik  non  parametrik  tidak  mensyaratkan  bentuk  sebaran  data  yang  harus berdistribusi  normal.  Berdasarkan  analisis  dengan  menggunakan  uji  Friedman,  diperoleh  kesimpulan  bahwa bahwa baik pada busi standart, busi platinum maupun busi iridium, kerenggangan celah busi tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap emisi gas buang.
Kata kunci: Busi, Celah Busi, Statistik Non Parametrik, Uji Friedman.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  jumlah  kendaraan  bermotor dari  tahun  ke  tahun  semakin  meningkat  di Indonesia.  Hal  tersebut  merupakan  salah  satu penyebab meningkatnya polusi di Indoensia karena jumlah  kendaraan  bermotor  merupakan  salah  satu sumber  pencemaran  udara  di  beberapa  kota melebihi  industri  dan  rumah  tangga  (Rachmadi, Martias  &  Fernandez,  2014).  Sistem  pengapian memiliki peranan penting dalam proses pembakaran  dalam  ruang  bakar.  Sistem  pengapian semakin  baik  apabila  proses  pembakaran  dalam ruang bakar akan semakin sempurna (Tirtoatmodjo, Anggono  &  Setyawan,  2004).  Proses  pembakaran yang  tidak  sempurna  akan  memicu  terjadinya masalah.  Masalah  yang  terjadi  beragam,  salah satunya  adalah  emisi  yang  melebihi  standar (Rachmadi, Martias & Fernandez, 2014).
Tirtoatmodjo,  Anggono  &  Setyawan  (2004) menjelaskan  bahwa  pembakaran  yang  sempurna dapat  dicapai  apabila kemungkinan  adanya campuran  bahan  bakar  dan  udara  yang  tidak terbakar semakin kecil.
Busi  merupakan  salah  satu  komponen penting penting pada motor bensin yang merupakan salah  satu  komponen  yang  berperan  dalam  sistem pengapian (Setyono & Kawano, 2013). Fungsi dari busi  adalah  untuk  memercikkan  bunga  api, percikan  bunga  api  yang  dihasilkan  busi  sangat berpengaruh terhadap kesempurnaan proses pembakaran  yang  terjadi  didalam  ruang  bakar (Tirtoatmodjo,  Anggono  &  Setyawan,  2004). Faktor  yang  mempengaruhi  percikan  bunga  api
yang  dihasilkan  tentunya  menjadi  hal  yang  sangat penting diperhatikan. Faktor tersebut salah satunya adalah  jarak  celah  kerenggangan  busi  (Alex  et.al, 2007  dalam  Rachmadi,  Martias  &  Fernandez, 2014).
Jailani  (2019)  melakukan  sebuah  penelitian eksperimental  dimana  pada  penelitian  tersebut disimpulkan  bahwa  baik  pada  busi  standar,  busi platinum  maupun  busi  iridium,  celah  busi mempengaruhi  hasil  emisi  gas  buang,  akan  tetapi Jailani  (2019)  belum  menguji  signifikansi  dari perubahan  hasil  emisi  gas  buang  akibat  faktor kerenggangan  celah  busi  tersebut.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  dilakukan  untuk  melakukan  analisis lebih  lanjut  dengan  menggunakan  metode  statistik non parametrik guna menguji signifikansi pengaruh kerenggangan  celah  busi  terhadap  emisi  gas  buang yang  dihasilkan.    Metode  statistik  non  parametrik digunakan  karena  metode  statistik  non  parametrik adalah  sebuah  metode  statistik  yang  relatif  lebih longgar  dalam  hal  asumsi.  Sehingga  dalam pengerjaannya  metode  statistik  ini  bersifat  bebas distribusi  ( distribution  free )  dan  bebas asumsi ( assumption-free ) (Herlinda et.al., 2010).

## 2. Landasan Teori

## 2.1  Busi (Spark Plug)
Busi  adalah  salah  satu  komponen  yang terdapat  pada  sistem  pengapian  motor  bensin (Atmanegara,  2017).  Konstruksi  busi  terdiri  atas terminal  busi,  insulator  busi,  ulir  busi,  elektroda positif  dan  elektroda  negatif.  Budiyono  & Mahfudin (2018) menjelaskan bahwa busi memiliki
beberapa  fungsi  diantaranya  yaitu  membakar campuran  bahan  bakar  dan  udara  yang  masuk  ke dalam  ruang  pembakaran,  menghantarkan  energi panas  keluar  dari ruang  pembakaran  dan  berfungsi sebagai indikator pembakaran pada mesin.
Berdasarkan  bahannya,  busi  dibagi  menjadi 3, yaitu (Budiyono & Mahfudin, 2018):
a. Busi Standar
Busi  Standar yaitu busi dengan ujung elektroda berbahan nikel dan diameter elektroda pusat 2,5 mm.
b. Busi Platinum Busi platinum yaitu busi dengan ujung elektroda berbahan  nikel  dan  center  elektroda  dari platinum.  Diameter  pusat  elektroda  0,6  -  0,8 mm.
c. Busi Iridium Busi  Iridium  yaitu  busi  dengan  ujung  elektroda berbahan  nikel  dan  center  elektroda  dari irridium alloy. Diameter pusat elektroda 0,6-0,8 mm.
Celah  antara  elektroda  tengah  ( center ) dengan elektroda ground  pada busi disebut dengan istilah  celah  busi.  Celah  tersebut  dapat  diatur kerenggangannya  dan  dapat  dicari  tahu  apakah celah  tersebut  terlalu  lebar  ataukah  terlalu  sempit. Ukuran  celah  busi  yang  tepat  akan  memberikan percikan  bunga  api  yang  fokus  dan  kuat  sehingga proses pembakaran yang lebih baik terjadi di dalam mesin (Rachmadi, Martias & Fernandez, 2014).

## 2.2 Emisi Gas Buang
Tugaswati  (2004)  menyatakan  bahwa senyawa-senyawa  di  dalam  gas  buang  terbentuk selama  energi  diproduksi  untuk  menjalankan kendaraan  bermotor.  Emisi  kendaraan  bermotor mengandung  berbagai  senyawa  kimia.  Komposisi dari  kandungan  senyawa  kimianya  tergantung  dari kondisi  mengemudi,  jenis  mesin,  alat  pengendali emisi  bahan  bakar,  suhu  operasi,  dan  faktor  lain. Walaupun gas buang kendaraan bermotor terutama terdiri  dari  senyawa  yang  tidak  berbahaya  seperti nitrogen,  karbon  dioksida  dan  upa  air,  tetapi didalamnya  terkandung  juga  senyawa  lain  dengan jumlah yang cukup besar yang dapat membahayakan. Gas buang membahayakan kesehatan  maupun  lingkungan.  Beberapa  senyawa dinyatakan dapat membahayakan kesehatan termasuk  diantaranya  yaitu  (Rachmadi,  Martias  & Fernandez, 2014) :
a. Karbon  Monoksida  (CO)  adalah  hasil  dari pembakaran  yang  tidak  lengkap  karena  jumlah udara  yang  tidak  cukup  pada  campuran  bahan bakar  dan  udara  atau  tidak  cukupnya  waktu pada siklus untuk menyelesaikan pembakaran.
b. Hidrokarbon  (HC)  adalah  polutan  udara  yang berupa  gas,  cairan  atau  padatan  karena dilepaskan ke udara secara langsung. HC dalam jumlah  sedikit  tidak  begitu  membahayakan
kesehatan  manusia,  walaupun  HC  juga  bersifat toksik.  Sifat  toksin  HC  akan  lebih  tinggi  kalau berupa bahan pencemar gas, cairan dan padatan. Hal  ini  karena  padatan  HC  (partikel)  dan  HC cairan  akan  membentuk  ikatan-ikatan  baru dengan bahan pencemar lainnya. Ikatan baru ini disebut sebagai Polycyclic Aromatic.

## 2.3  Statistik Non Parametrik
Herlinda  et.al  (2010)  menjelaskan  bahwa metode statistik non parametrik merupakan metode statistik yang dapat digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan  metode  statistik  parametrik.  Uji statistik  ini  disebut  juga  sebagai    statistik  bebas distribusi ( distribution free statistics ) dan uji bebas asumsi  ( assumption-free  test) .  Statistika  non parametrik  ini  memiliki  kelebihan  diantaranya yaitu :
a. Relatif lebih longgar dalam hal asumsi seperti halnya terkait sifat distribusi data.
b. Perhitungan dalam metode statistik  non parametrik  dapat  dilakukan  dengan  cepat  dan mudah,  sehingga  hasil  penelitian  segera  dapat disampaikan.
c. Konsep-konsep  dan  metode-metodenya  dapat dengan  mudah  dipahami  tanpa  memerlukan dasar matematika serta statistika yang mendalam.
d. Uji-uji  pada  statistik  nonparametrik  dapat diterapkan  jika  kita  menghadapi  keterbatasan data  yang  tersedia,  dari  segi  jumlah  data maupun  skala  pengukuran  (misalnya  nominal atau ordinal).
e. Efisiensi  statistik  non  parametrik  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  metode parametrik  untuk jumlah sampel yang sedikit.

## 2.3.1 Uji Friedman
Uji  Friedman  pertama  kali  diperkenalkan oleh  Friedman  pada  tahun  1937.  Metode  ini dianalisis  minimal  menggunakan  data  yang  diukur dalam  skala  ordinal.  Bila  data  yang  terkumpul berbentuk  interval  atau  rasio,  maka  data  tersebut harus  diubah  ke  dalam  data  ordinal.  Metode  uji Friedman  ini  digunakan  untuk  menguji  kesamaan pengaruh  perlakuan  tetap  dari  dua  atau  lebih populasi.  Hipotesis  pada  uji  Friedman  ini  adalah sebagai berikut.
H 0 :  Setiap  perlakuan  mempunyai  pengaruh yang sama.
H 1 : Minimal terdapat 1 perlakuan mempunyai pengaruh yang tidak sama.
Langkah-langkah  dalam  melakukan  uji Friedman adalah sebagai berikut (Mawati, Nugroho, Rizal).
1) Berikan ranking kepada  nilai  dalam  setiap baris  dari  1  sampai  K  (dalam  penelitian  ini K=3),  dengan ranking 1  untuk  nilai  yang terendah, ranking 2  untuk  skor  terendah berikutnya  dan  seterusnya.  Bila  ada  nilai  yang sama, maka nilai rank nya adalah rata-rata dari rank yang sama tersebut.
2) Selanjutnya  menjumlahkan rank pada  masing- masing  perlakuan.  Hasil  penjumlahan  ini dinotasikan dengan Rj.
3) Selanjutnya  menetapkan  taraf  kesalahan  atau α. Taraf kesalahan yang sering digunakan 0.01 atau  0.05.  Taraf  kesalahan  ini  memiliki  arti bahwa  dalam  100  kali  percobaan,  kesalahan paling banyak terjadi 1 kali jika  α=0.01 atau 5 kali jika α=0.05.
4) Selanjutnya  menghitung  statistik  uji  Friedman menggunakan persamaan (2.1).
5) Pengambilan keputusan.
Statistik Uji Friedman dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Lestari, 2009).
𝝌 𝟐 = 𝟏𝟐 𝒃𝑲(𝑲+𝟏) ∑ 𝑹 𝑱 𝟐 − 𝟑𝒃(𝑲 + 𝟏) 𝑲 𝒋=𝟏 (2.1)
Dimana  b  adalah  banyaknya  baris/data,  K  adalah jumlah  perlakuan  dan  R j adalah  total rank pada setiap perlakuan. Pengambilan keputusan dilakukan dengan kaidah sebagai berikut.
H 0 ditolak apabila 𝝌 𝟐 > 𝝌 𝟐 (α, K-1) tabel H 0 diterima apabila 𝝌 𝟐 ≤ 𝝌 𝟐 (α, K-1) tabel

## 3. Metodologi Penelitian
Gambaran  singkat  mengenai  metodologi yang  dilakukan  yang  digambarkan  dalam  diagram alir penelitian pada Gambar 3.1 sebagai berikut.
Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian.
Penjelasan  dari  diagram  alir  pada  Gambar 3.1 adalah sebagai berikut:
1) Identifikasi dan Perumusan Masalah
Melakukan  identifikasi  dan  merumuskan permasalahan yang menjadi dasar dilakukannya penelitian, sekaligus menentukan tujuan yang akan dicapai dengan dilakukannya penelitian.
2) Studi Literatur Setelah  merumuskan  permasalahan  dan  tujuan yang  ingin  dicapai  maka  kemudian  dilakukan studi  literatur  terkait  penelitian  sebelumnya dan melakukan studi literatur untuk menentukan  metode  atau tools yang  dapat digunakan untuk membantu menjawab rumusan permasalahan.
3) Pengumpulan Data Penelitian ini dilakukan berdasarkan  data pada penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Jailani (2019). Data yang akan digunakan pada penelitian  ini  adalah  data  sekunder  dari penelitian  Jailani  (2019)  yaitu  data  emisi  gas buang    (CO  dan  HC)  tiap  jenis  busi    pada sepeda  motor  Honda  Beat  dengan  kapasitas mesin 110cc dengan faktor yang diamati yaitu kerenggangan  celah  busi  diantaranya  0.5  mm, 0.9 mm dan  1  mm. pada  kondisi idle,  putaran 4000 rpm, 5000 rpm dan 6000 rpm.
4) Analisis dan Pembahasan Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  dan analisis dengan metode statistik non parametrik  yaitu  uji  Friedman  untuk  menguji signifikansi dari pengaruh faktor kerenggangan celah  busi  terhadap  emisi  gas  buang  (CO  dan HC).
5) Kesimpulan Pada  tahap  ini,  akan  dapat  diketahui signifikansi  dari  faktor  kerenggangan celah  busi  terhadap  emisi  gas  buang  (CO dan  HC).  Sehingga  dapat  menghasilkan kesimpulan lebih lanjut mengenai keberartian  perbedaan  emisi  gas  buang
(CO dan HC) yang dihasilkan.

## 4. Analisis dan Pembahasan
Analisis  statistika  non  parametrik  ini dimaksudkan  untuk  melakukan  analisis  lebih lanjut guna menguji signifikansi dari pengaruh faktor kerenggangan celah busi terhadap emisi gas  buang  (CO  dan  HC).  Pada  penelitian  ini, sepeda  motor  Honda  Beat  110cc  menjadi objek  penelitian  dan  perlakuan  yang  diberikan adalah  kerenggangan  celah  busi  diantaranya yaitu  0.5 mm, 0.9 mm dan 1 mm. Oleh karena objek  pada  penelitian  ini  adalah  sama  untuk ketiga  jenis  busi  yang  diujikan,  maka  metode statistika non parametrik yang akan digunakan adalah Uji Friedman.
4.1 Pengaruh Kerenggangan Celah Busi terhadap Emisi Gas Buang pada

## Penggunaan Busi Standart
Data hasil pengukuran CO (%) dan HC (PPM) untuk  setiap  lebar  celah  busi  pada  busi  standart diberikan pada tabel 4.1 sebagai berikut.
Tabel 4.1 Data Hasil Pengukuran Emisi Gas Buang untuk Setiap Lebar Celah Busi pada Busi
Standart RPM Busi Standar Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm CO (%) HC (PPM) CO (%) HC (PPM) CO (%) HC (PPM) Idle 0.84 34 4.99 224 2.53 100 4000 3.52 80 7.02 173 3.16 82 5000 4.69 131 13.01 926 5.64 158 6000 10.96 280 3.36 147 10.94 286 Total  20.01 525 28.38 1.47 22.27 626 Rata- rata 5 131.25 7.09 367.5 5.56 156,5
Gambar 4.1 Grafik Hasil Pengukuran Emisi Gas Buang untuk Setiap Lebar Celah Busi pada Busi Standart
Uji  Friedman  dilakukan  sesuai  tahap  yang dijelaskan  pada  bagian  2.3.1.  Hasil  dari  analisis diberikan sebagai berikut.
Tabel 4.2 Hasil Pemberian Rank pada Data
CO (%) pada Busi Standart RPM Busi Standar Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm RANK CO (%)  CO (%)  CO (%) Idle 0.84 4.99 2.53 1 3 2 4000 3.52 7.02 3.16 2 3 1 5000 4.69 13.01 5.64 1 3 2 6000  10.96 3.36 10.94 3
1 2 TOTAL (Rj)  7 10 7
Tabel 4.3 Hasil Pemberian Rank pada Data
HC (PPM) pada Busi Standart
RP M Busi Standar Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm RANK HC (PPM) HC (PPM) HC (PPM) Idle 34 224 100 1 3 2 4000 80 173 82 1 3 2 5000  131 926 158 1 3 2 6000  280 147 286 2 1 3 TOTAL (Rj) 5 10 9
Setelah melakukan tahap ranking , selanjutnya menghitung statistik uji chi-square (χ 2 ) dengan  rumus  (2.1),  maka  diperoleh  hasil  sebagai berikut.
Tabel 4.4 Hasil Perhitungan Statistik Uji Pengaruh Celah Busi terhadap Emisi Gas Buang
pada Busi Standart Statistik Uji χ2 BUSI STAND ART CO (%) 1.5 HC (PPM) 3.5
Pada penelitian ini taraf kepercayaan yang digunakan  adalah  95%,  yang  berarti  bahwa  taraf kesalahan  atau  α  adalah  5%  dan  diketahui  pula bahwa  K-1=2.  H 0 ditolak  apabila  nilai  statistik  uji χ 2 lebih  besar  dari  nilai  χ 2 (α;K-1) tabel.  Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa nilai statistik uji χ 2 untuk  CO  (%)  yaitu  1.5  lebih  kecil  dari  nilai χ 2 (0.05;2) tabel  yaitu  5.99148,  maka  keputusan  yang diambil  adalah  menerima  H 0 yang  berarti  bahwa setiap  perlakuan  mempunyai  pengaruh  yang  sama, artinya  variasi  celah  busi  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  CO  (%)  pada  busi standart. Begitupun untuk variabel HC (PPM) yang menghasilkan  nilai  statistik  uji  χ 2 yaitu  3.5  yang juga  lebih  kecil  dari  nilai  χ 2 (0.05;2) tabel  yaitu 5.99148,  yang  berarti  bahwa  setiap  perlakuan mempunyai  pengaruh  yang  sama,  artinya  variasi celah busi tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap HC (PPM) pada busi standart.
4.2 Pengaruh Kerenggangan Celah Busi terhadap Emisi Gas Buang pada

## Penggunaan Busi Platinum
Data  hasil  pengukuran  CO  (%)  dan  HC (PPM)  untuk  setiap  lebar  celah  busi  pada  busi platinum diberikan pada tabel 4.5 sebagai berikut.
Tabel 4.5 Data Hasil Pengukuran Emisi Gas Buang untuk Setiap Lebar Celah Busi pada Busi Platinum
RPM Busi Platinum Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm CO (%) HC (PPM) CO (%) HC (PPM) CO (%) HC (PPM) Idle 4.67 246 4.24 289 2.56 144 4000 5.71 151 4.15 96 5.13 123 5000 5.99 168 2.47 119 6.61 165 6000 12.4 323 3.09 234 12.96 360 Total 28.7 888 13.95 738 27.26 792 Rata- rata 7.19 222 3.48 184.5 6.81 198
Gambar 4.2 Grafik Hasil Pengukuran Emisi Gas Buang untuk Setiap Lebar Celah Busi pada Busi Platinum
Uji  Friedman  dilakukan  sesuai  tahap  yang dijelaskan  pada  bagian  2.3.1.  Hasil  dari  analisis diberikan sebagai berikut.
Tabel 4.6 Hasil Pemberian Rank pada Data CO (%) pada Busi Platinum RPM Busi Platinum Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm RANK CO (%)  CO (%)  CO (%) Idle 4.67 4.24 2.56 3 2 1 4000 5.71 4.15 5.13 3 1 2 5000 5.99 2.47 6.61 2 1 3 6000 12.4 3.09 12.96 2 1 3 TOTAL (Rj)  10 5
9
Tabel 4.7 Hasil Pemberian Rank pada Data HC
(PPM) pada Busi Platinum
RP M Busi Platinum Celah
0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm RANK HC (PPM) HC (PPM) HC (PPM) Idle 246 289 144 2 3 1 4000  151 96 123 3 1 2 5000  168 119 165 3 1 2 6000  323 234 360 2 1 3 TOTAL (Rj)  10 6 8 Setelah melakukan tahap ranking , selanjutnya menghitung statistik uji chi-square (χ 2 ) dengan  rumus  (2.1),  maka  diperoleh  hasil  sebagai berikut.
Tabel 4.8 Hasil Perhitungan Statistik Uji Pengaruh Celah Busi terhadap Emisi Gas Buang pada Busi
Platinum Statistik Uji χ2 BUSI PLATIN UM CO (%) 3.5 HC (PPM) 2
Sama  seperti  sebelumnya  bahwa  hasil perhitungan  statistik  uji  kemudian  dibandingkan dengan  nilai  tabel.  Berdasarkan  hasil  perhitungan diketahui bahwa nilai statistik uji χ 2 untuk CO (%) yaitu  3.5  lebih  kecil  dari  nilai  χ 2 (0.05;2) tabel  yaitu 5.99148,  maka  keputusan  yang  diambil  adalah menerima  H 0 yang  berarti  bahwa  setiap  perlakuan mempunyai  pengaruh  yang  sama,  artinya  variasi celah busi tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  CO  (%)  pada  busi  platinum.  Begitupun untuk variabel HC (PPM) yang menghasilkan nilai statistik  uji  χ 2 yaitu  2  yang  juga  lebih  kecil  dari nilai  χ 2 (0.05;2) tabel  yaitu  5.99148,  yang  berarti bahwa setiap perlakuan mempunyai pengaruh yang sama,  artinya  variasi  celah  busi  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap HC (PPM) pada busi platinum.
4.3 Pengaruh Kerenggangan Celah Busi terhadap Emisi Gas Buang pada

## Penggunaan Busi Iridium
Data  hasil  pengukuran  CO  (%)  dan  HC (PPM)  untuk  setiap  lebar  celah  busi  pada  busi platinum diberikan pada tabel 4.9 sebagai berikut.
Tabel 4.9 Data Hasil Pengukuran Emisi Gas Buang untuk Setiap Lebar Celah Busi pada Busi Iridium
RPM Busi Iridium Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm CO (%) HC (PPM) CO (%) HC (PPM) CO (%) HC (PPM) Idle 3.17 162 3.26 205 3.91 176 4000 4.66 133 3.39 84 4.51 86 5000 7.25 163 5.73 147 6.21 124 6000 13.19 404 13.17 364 13.07 359 Total  28.27 862 25.55 800 44.98 745 Rata- rata 7.06 215.5 6.38 200 6.92 186.25
Gambar 4.3 Grafik Hasil Pengukuran Emisi Gas Buang untuk Setiap Lebar Celah Busi pada Busi Iridium
Uji  Friedman  dilakukan  sesuai  tahap  yang dijelaskan  pada  bagian  2.3.1.  Hasil  dari  analisis diberikan sebagai berikut.
Tabel 4.10 Hasil Pemberian Rank pada Data CO (%) pada Busi Iridium
RPM Busi Iridium Celah 0.5 mm Celah 0.9 mm Celah 1 mm RANK CO (%)  CO (%)  CO (%) Idle 3.17 3.26 3.91 1 2 3 4000 4.66 3.39 4.51 3 1 2 5000 7.25 5.73 6.21 3 1 2 6000  13.19 13.17 13.07 3 2 1 TOTAL (Rj)  10 6 8 Tabel 4.11 Hasil Pemberian Rank pada Data HC
(PPM) pada Busi Iridium
RP M Busi Iridium Celah  Celah  Celah 1 RANK
0.5 mm  0.9 mm  mm HC (PPM) HC (PPM) HC (PPM) Idle 162 205 176 1 3 2 4000  133 84 86 3 1 2 5000  163 147 124 3 2 1 6000  404 364 359 3 2 1 TOTAL (Rj)  10 8 6 Setelah melakukan tahap ranking , selanjutnya menghitung statistik uji chi-square (χ 2 ) dengan  rumus  (2.1),  maka  diperoleh  hasil  sebagai berikut.
Tabel 4.12 H asil Perhitungan Statistik Uji
Pengaruh Celah Busi terhadap Emisi Gas Buang pada Busi Iridium Statistik Uji χ2 BUSI IRIDIU M CO (%) 2 HC (PPM) 2 Tidak  berbeda  dengan  sebelumnya  bahwa hasil perhitungan statistik uji kemudian dibandingkan dengan nilai tabel. Berdasarkan hasil perhitungan  diketahui  bahwa  nilai  statistik  uji  χ 2 untuk  CO  (%)  yaitu  2  lebih  kecil  dari nilai χ 2 (0.05;2) tabel  yaitu  5.99148, maka keputusan  yang  diambil adalah  menerima  H 0 yang  berarti  bahwa  setiap perlakuan mempunyai pengaruh yang sama, artinya variasi  celah  busi  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  CO  (%)  pada  busi  iridium. Begitupun  untuk  variabel  HC  (PPM)  yang menghasilkan nilai statistik uji χ 2 yaitu 2 yang juga lebih  kecil  dari  nilai  χ 2 (0.05;2) tabel  yaitu  5.99148, yang  berarti  bahwa  setiap  perlakuan  mempunyai pengaruh  yang  sama,  artinya  variasi  celah  busi tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap HC (PPM) pada busi iridium.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  uji  Friedman  yang  dilakukan untuk  menguji  signifikansi  dari  pengaruh  faktor kerenggangan  celah  busi  terhadap  emisi  gas  buang (CO  dan  HC),  diperoleh    hasil  bahwa  baik  pada busi  standart,  busi  platinum  maupun  busi  iridium, variasi  kerenggangan  celah  busi  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap emisi gas buang (CO  dan  HC).  Hal  tersebut  juga  mungkin disebabkan  oleh  ketidak  konsistenan  penurunan atau kenaikan nilai emisi gas buang pada tiap celah (dapat  dilihat  pada Gambar  4.1 , 4.2 dan 4.3 ), sehingga  secara  statistik  perubahan  tersebut menjadi tidak signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Atmanegara,  D.  A.  (2017).  Pengaruh  celah  busi NGK  STD  Berelektroda  Nikel  terhadap Karakteristik  Percikan  Bunga  Api  dan  Unjuk Kerja  Sepeda  Motor  Beat  PGM  FI  Berbahan
Bakar Pertalite.
Budiyono,  B.,  &  Mahfudin,  A.  E.  (2018). Perbandingan  Busi  Standar  dengan  Busi Platinum  pada  Sepeda  Motor  Honda  CB  150 terhadap  Power  dan  Konsumsi  Bahan  Bakar dengan  Variasi  Celah  Busi. Surya  Teknika: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 3(1). Jailani, A. G. (2019). Analisis Pengaruh Celah dan Tipe  Busi  terhadap  Performa  Kendaraan, Konsumsi Bahan Bakar, dan Emisi Gas Buang pada  Sepeda  Motor  Honda  Beat  110cc. Sekolah  Tinggi  Teknologi  Wastukancana Purwakarta.  Program  Studi  Teknik  Mesin. Program  Strata  1.  Penelitian  Eksperimental. Skripsi (2019). Herlinda,  S.,  Said,  M.,  Gofar,  N.,  Pratama,  F., Sulastri, S., Inderawati, R., ... & Nurhayati, N. (2010).  Penggunaan  Statistik  Non-Parametrik
Dalam Penelitian.
Lestari, F. C. (2009). Uji Bredenkamp, Hildebrand, Kubinger dan Friedman. Jurnal Mat Stat , 9 (2), 135-142.
Mawati, R., Nugroho, S., & Rizal, J. Uji Friedman dan  Uji  Anderson  pada  Rancangan  Acak Kelompok Lengkap Dasar Nonparametrik.
Rachmadhi,  S.,  Martias,  M.,  &  Fernandez,  D.
(2014).  Pengaruh  Jarak  Kerenggangan  Celah Elektroda  Terhadap  Emisi  Gas  Buang  Pada
Sepeda  Motor  4  Tak. Automotive  Engineering Education Journals , 1 (2). Setyono,  G.,  &  Kawano,  D.  S.  (2013).  Pengaruh Penggunaan  Busi  Berelektoda  Nikel  Platinum dan  Iridium Terhadap  Performa  Motor  Bensin Torak  Spark  Ignition Engine  (SIE)  4  Langkah 1  Silinder.  Jurusan  Teknik  Mesin.  Institut
Teknologi Sepuluh
November,
Surabaya. Jurnal ISBN , 978-602.
Tirtoatmodjo,  R.,  Anggono,  W.,  &  Setyawan,  J.
(2004).  Peningkatan  unjuk  kerja  motor  bensin empat  langkah  dengan  penggunaan  busi
Splitfire
SF392D dan kabel busi hurricane. Jurnal Teknik Mesin , 2 (2), 114-120. Tugaswati,  A.  T.  (2004).  Emisi  gas  buang kendaraan  bermotor  dan  dampaknya  terhadap kesehatan. Health and Human Ecology Journal , 61 , 261-275.