Murti  Astutir, Dian Herianiz

## ABSTRACT
The amount ofhospital in a row with increasingly ofthe society level, 50 level hospital is demanded to diectly fix up and increase the servility system. The servility system very significant in competent to satisfy the patient. One of parameter lo eveluate good or bad a servicing system is a patient wait time. This research take a sanple at this emergency treatment Instaltation RSUD Dr.
Saifu1 Anwar Malang. Where the patient that come have to be handled correctly and quickly, because the patient that enter to the Emergency Treatment lnstallation in IRD must wait too long time will  cause physical delect even death. There for this research is intended to analyze patient servicing system, determine the sum the health power, and the sum of maximal patient that can be handled y emergency treatment Installation, so got the wait time that is fit  with patient aspiration level.
The procedure that necessary to be done is divided in the several period, First, process the data with Statgaf 5.0 program package to get the coming time distribution of the patient and the patioent servicing time. Second, make the model with  use activity diagram after through some simplification. Third, after the model considered already able to present real system, so try to copy the servicing system behavior of  emergency treatment installation with  use input arena 3.0 program that needed included the sum ofhealth power, the sum of patient coming and simulation time. Fourth the implementation ofvalidity test, fifthly implemate the simulation experiment with change the sun of health power from l0 until 15, the amount of patient with 125, 150, 200, 250 sixth take the decision criteria to get the waiting time that hoped with use the aspiration level method.
The decision result that got is with simulated with time 2100 second 50 the maximal patient that able to be handled by health power is 200 patient. There for the number of patient under 200, health power that able to handle is 15 person. So the adding in the amount of5  health powers, that are 2 doctors to handle this priority i  patioent, a nurse to handle the checking of pdority 2 patient,
a nurse to handle the checking ofpriopity 3 patient, and a doctor to handle the treatment ofpriority 3 patient. Key Words : patient queuing up, system modeling" simulation PENDAHULUAN Suatu organisasi perusahaan yang
bergerak  dalam  bidang  jasa  maupun
manufaktur  akan  selalu  berusaha untuk mencapai larget  perusahaan berupa laba
yang maksimal atau biaya pengeluaran yang
paling minimum. Dalam pencapaian target perusahaan tersebut, tidak  terlepas dari
pentingnya menerapkan fungsi manajemen
yaitu perencanaan,  pengorganisasian,
pengarahan  dan  pengawasan.  Fungsi perencanaan merupakan salah satu fungsi
manajemen yang sangat penting dan harus
dilaksanakan sebelum melaksanakan fungsi
manajemen lainnya.
Salah satu fungsi dalam sistem produksi yang penting adalah perencanaan agregat  dan  jadwal  induk  produksi .Perencanaan produksi agregat dan jadwal

## 1) Dowt Jnasan Tekrik  [Jfubray xt 4 Ahtmd  Tekaik hfutti  Fak. Tekrik  uriatrsitas Mahannadilab Malang
1 &
induk  produksi  yang  baik  membuat pelaksanaan produksi  akan  berlangsung dengan baik  pula.  Perencanaan produksi
agregat benujuan untuk  men)rusun suatu
rencana produksi untuk keseluruhan produk
yang  akan  dapat  memenuhi permintaan dengan menggunakan sumber-sumber atau altematif-altematif produksi yang tersedia dengan total  biaya  yang  paling  kecil.
Sedaagkan penjadwalan induk  produksi bertujuan menyusun suatu rencana produksi yang terperinci tentang jenis dan jumlah produk  yang  diproduksi  untuk  masing- masing jenis  produk  dalam suatu periode wa.ldu.
CV.  Indah  Cemerlang adalah perusahaan  yang  memproduksi  bahan bangunan seperti tegel, paving stone, bataco dar  genteng . Dalam melaksanakan proses
produksinya  CV. Indah  Cemerlang
berdasarkan pesanan atau job  shop. Pada
bulan
bulan  tertentu  perusahaan ini
mendapatkan pesanan yang sangat tinggi  ,
misalnya pada bulan  pembangunan yaitu
sekitar bulan Juli  dan Agustus atau waktu
menjelang hari raya .
Mengingat sering terjadinya
fluktuasi permintaan setiap bulan  maka diperlukan suatu metode untuk memprediksi flukluasi tersebut pada periode mendatang.
Karena  fluktuasi  tersebut  mengakibatkan sering terjadi penumpukan pada satu jenis produk tertentu seda.ngkan kekurangan pada
jenis produk yang lain. Hal tersebut bisa
merugikan perusahaan,penumpukan produk
menyebabkan perusahaan harus
mengeluarkan biaya  penyimpanan, dan
pemeliharaan juga resiko perusahaan atas
rusaknya  produk tersebut  sedangkan kekurangan produk mengakibatkan perusahaa tidak dapat memenuhi permintaan
konsumen  atau pelanggan  sehingga mengakibatkan berkurangnya kepercayaan
konsumen  atau pelanggan  terhadap kemampuan perusahaan. Untuk itu perusahaan  harus mempertahanka'n jumlah  persediaan yang optimal agar dapat menjamin terpenuhinya pesanan konsumen, bagi kelancaran kegiatan
produksi dalam jumlah dan mutu yang tepat
serta biaya yang minimum.

## TINJAUAN  PUSTAKA
Model -  model peramalan
l.  Molode peramalan kualilatif
2.  Metode peramalan kuantitati/
Beberapa performans untuk menentukan
akurasi hasil  peramalan secara kuantitatif antara lain : 1.  Mean Enor  (ME) M E = F r   v ,   F r l , / - \ - - '   ' " j = l n 2.  Mean Absolute Deviation (MAD) $ 1 r , , -  r , i ' t ) ( ' ' M A D : I = ' n

## Mean Square Enor  (MSE)
n 1 I l v ; - , c ' ;
MSE  : I=I n
b.  Double eksponensial Smoothing
F  = a o + a l t + e t
,rluni A. & Aan Henani, tleto& Sinutrrsi Unhtk llenenftlkan Jumlah fenaga fre$a
Metode peramalan time series Double  eksponensial smoothing adalah u  Moing  Average exponensial  smoothing  dari single Metode  moving  average dirumuskan exponensial smoothing, yang  dirumuskan sebagai : sebagai berikut : F , * , : x t Q ) :  a x t +   B*2tt-t S-  t, X.  + X.  , +......+X- ., L"i c.  Metode Perqmalsn Mnterc's " I t   | " | n t l   _ i - l n r l n , Model Winters's dirumuskan sebagai :
Xt :  (aot + all)  Ct + et
Lrmana t  aoaran taKor  musrman. ao l
al.t,Ct merupakan parameter yang diupdate Dimana, ao, a" adalah parameter proses dan
secara  kontinyu engan  menggunakan e  mempunyai nilai  harapan  dari  0  dan exponensial smoothing proedure.
sebuah variansi ol.  Irairulkun B:  1  -  cr,
a"r = ct(Xtq.N)  + (l-  c{.) (ao,t-1 +a1,G1) sehingga : Ft = cf1 + oB{-,  +  .. ... + .,p!lfl  + B,f.
Memilih  model peramtlan  yang terbaik Persamaan diatas dapat dituliskan ulang sebagai : t_- ^J - F,: a /11  J,_, + /1' lo j = 0 Perencanaan Agregat Tabel I Matrik  formultrsi Masalah Agregat (  ,lh-  d,rroo%) I t r "   " r I lrftl MAPE  : Io 0 ch zoh
3Ch 0 Io RTl rlch r+2Ch *3Cl'r 0 L 1 oTl v+Ch \,+2Ch \,+3Ch 0 M I RT2 I+Cs r dch r+2Ch 0 L2 oT2 v+Cs v{h !+2Ch 0 \I2 RT] rr2Cs iics r+Ch 0 L ] oT3 v+2Cs \.+Cs v+Ch 0 M3 RT4 v+3Cs r+2Cs riCs 0 \+3Ch r+2Ch \+Cs 0 M4 Yt Y I Y-l Y4

## METODOLOGI PENILITIAN

## Jenis Data yang Diperlukan
Data  yang  diperlukan dalam penelitian  ini  adalah  data-data yang mempunyai  kaitan dengan  jumlah
permintaan,  proses  produksi,  waktu produksi, jam kerja, mesin, serta jumlah produksi.
Tahapan Pengolahan Data
l.  PeramalanPermintaan
2.  Perencanaan Agregat
3.  PerencanaanDisagregat
4.  Kalkulasi Biaya HASIL  DA1\  PEMBAIIASAN
Peramalan permintaan terhadap prosentase cacat produk Hasil perhitungan dengan menggunakan rumus  diatas  didapatkan
jumlah dari tiap -  tiap jenis produk yang harus  diproduksi  selama  satu  horison perencanaan (12 periode) yang akan datang,
seperti yang terlihat dibawah ini :
Cara menghitung prosentase cacat
o  Produk Tegel
) ) o 4 Seotember 2001 -  "- =  2318 . I - 0 . 0 1 ) ) & 6 Oktober 2001 =  ---- = 2309 1  -  0 . 0 1 , 1 5  5 November 200l = -"' =  2379 I  -  0 . 0 1 ? 1 4 6 Desember 2001 - --  - =  2370 1 - 0.01
) 4 1 5 Januari  2OO2 -  -- -'  -  =  2440 1  - 0 . 0 1
)  40,6 Februari 2002 ''"" = 2430 1 -  0 . 0 1 ) 4 7 7 Maret 2OO2 -  -"' = 2502 I  -  0 . 0 1 )AAA Apdl  2oo2 -  '  ""-=2491 ' l - 0 . 0 1 t  5 1 R
Mei ' 2002 - '::" =2564 1 - 0 . 0 r )  \ ) 6 Juni 2OO2 = -'-- =  2552 i  -  0 . 0 1 ?sga Juli  2oo2 -  --' = 22625 1 _  0 . 0 1 ) aR6 Asustus 2002 - -'-- = 2612
- 1 - 0 . 0 1
Perencanaan Agregat Sebelum dilaksanakan perencanaan agregat hal -  hal yang perlu dilakukan adalah Menentukan Kuantitas Safety SrocL Rumus  penentuan jumlah  Safety Stock : SS = k.o Dimana ; SS = Safety Stock K  :  Safety Faktor pengaman tk: 9 5  % o , k = 1 , 6 4 5
o  :  Standart deviasi dari masing
-masing type produk
x  :  Permintaan periode t
x-  = Rata  rata permintaan
N  = Jumlah data permintaan
dibawah ini :
Hasil perhitungan Safety Stock masing -
masing type produk dapat dilihat pada tabel
Tabel 2 Safety Stock masing -  masing produk LPavingStone 125540 523 t 553 1.64i 9 i 0 2. Tegel 4 7 t t 0 r9'11 2 1 8 1.645 359 I  Bataco 142305 5929 '702 I  645 1 1 5 5 4 Genteng 21676 903 64 1 . 6 4 5 105
Cara Menghitung  Standart Deyiasi :
F  Untuk Produk Pavins Stone (e+ao - szt tl  + (4825 - s?3D'z +  ... ..,.... + (585 0 * 523q'z 2 4 - 1 : 5 5 3 Mengkonversikan semua inventory akhir dan safety Stock kedalam satuan jam. Tabel 3 Ilasil inventory akhir dan Safety Stock Keterargan : Faklor Konversi :  Total waktu proses produksi Inventory awal (Io) :  Persediaan akhir periode lalu x faLtor konversi
Safety Stock (It) :  Safety Stock x faktor konversi
Tabel 4
Hasil konversi ramalan permintaan semua type produk(dalam jam)
Desernbeiol 2080 592 r172 264 4108 Januari'02 2133 6 1 0 1170 258 4171 Februari'02 2133 608 1206 268 42t5 Maref02 2186 626 1204 262 4278 Ap.i102 2 1 8 5 623 r24l 272 4321 Mei 02 2239 6 4 1 r237 266 4383 Jnri'02 2231 638 r215 27'l 4427 Juli02 2292 656 1272 2 7 1 4491 Agustus'02 2290 653 1 3 1 0 281 4534 jumlah 259i0 '7399 14431 3 1 8 1 50921
Dari matriks Formulasi Agregat dengan Metode Tra.nspoftasi disusun Rencana Agregat untuk 12
bulan Perencanaan
Tabel 5 Rencana Agregat dengan Jumlah Tenaga Kerja 15 orang
Dari matriks Formulasi Agregat dengan Metode Transportasi didapatkan Jadwal Induk Produksi untuk 12 bulan Perencanaan
Tabel 6
Jadwal Induk Produksi untuk Jumlah Tenaga Kerja 15 orang Tabel 7 Hasil Peramalan untuk  12 Periode yang Akan  DAtang Pavmg
Srone 232"1 2328 2380 2380 2433 2486 2485 2539 253'7 2592 2590 Teqel 670 661 685 682 700 698 7 1 6
7 3 1 72E 743 Bataco 1255 1323 1321
1 3 5 5 1 3 9 1 1389
1426 1422 1460 1495 Gentenq 216 286 280 291 285 295 289 299 293 304 294 308 SeDt 2001
6080 2295 6620 986 ok 2001 608-l 2246 ?019 1026 Nov 2001 6240 2355 7030 1003 Des 2001 6240 2i46 7252 t044 Jan 2002 6399 24t6 7239 1020 Feb 2002 6398 2406 7465 1061 Mar 2002 6559 2477 7449 1038
Aor 2002 6555 2466 767E l0'79 Mei 2002 6718 2534 '7657 Jtm 2002 6712 2526 7891 1097 Jul2002 687',7 2599 7868 r07 2 Aqnst 2002 6870 2586 8 1 0 4 l l t 4 Jml 77731 29296 89292
12595 irtrfi A. & Dian Heimi, M6to& Si4ru,6sr Urtuk Menenhtkak Junld  fenaga Keda Penyesuaian peramalan dengan pros€ntase cacat produk
Dengan prosentase cacat sebesar l%, maka didapat hasil sebagai berikut
Tabel 8 Hasil Ramalan yang Telah Disesuaikan dengan Pros€ntase Cacat SeDr 2001 6141 2 3 1 8 668'.1 996 oll  200 i 6144 2309 7110 1 0 3 6 Nov 2001 6103 23 79 ? 101 1 0 1 3 Des 2001 6 t 0 l 23',t0 '7325 1055 Jau 2002 6464 2440 1312 1030 Feb 2002 6463 2430 7540 10'72 Mar 2002 6625 2502 1048 Apr 2002 66t1 2491 7',756 1090 Mei 2002 6746 2564 '7734 1066 Jun m02 6786 2552 197 | 1 1 0 8 Jd 2002 6946 2625 794',7 1083 Ap,ust 2002 6939 2612 8 1 8 6 i 125 JIri 78521 29592 90i 93 12722
Rencana Agregat Setelah melakukan beberapa tahapan - tahapan maka dihasilkan rencana agregat sebagai bedkut.
Tab€l 9 Rencana Agregat period€ S€ptember 2001-Agustus 2002
Untuk tenaga kerja 23 orang
0 260 4527 602 4025 243 2 4604 642 27 434',7 257 4604 4666 602 26 4t 86 4E0 4666 4 602 4186 524 4 7 1 0 5 4773 602 27 4347 482 4429 6 441'7 602 23 3'703 1058 4761 1 4880 602 25 4025 855 4880 8 60? 26 4186 798 4921 4985 602 26 4 1 8 6 799 4985 t0 5029 602 24 3864 I 104 5029 5093 602 27 434'7 746 12 5 1 3 6 602 21 -1347 789 51.16
Jadwal Induk Produksi
Berdasarkan pada  pengembangan model Transportasi, maka didapatkan Jadwal Induk
Sebelumnya penulis juga menghitung total
biaya  yang  harus dikeluarkan perusahaan jika  menggunakan metode  lama  tanpa transportasi ,  setelah itu penulis melal.ukan perbandingan antara kondisi  lama dengan metode  trarportasi  diperusahaan  dan
* Penghemataa dari  Kondisi  lama terhadap kondisi baru
: R p .  171.055.500 -  Rp.153.033.472
:  Rp.18.022.028
atau setara dengar
Rp.18.022.028 O00=rt%
171 055 500
Produksi untuk  tiap  -tiap  produk  adalah
sebagai be kut : Tabel 10
Jadwal Induk  Produlisi  (dalam satuan Jam)
melakukan perencanaan produksi  dengan metode Tranportasi maka didapatkan total
biaya sebagai berikut :
* Penghematar dari kondisi lama dengan
transportasi terhadap kondisi baru
:  Rp.165.649.984 - Rp. 153.033.472 : R p . 1 2 . 6 1 5 . 5 1 2 atau setara dengan Rp.12.615.512 SeDl 2001 232'7 610 r255 2',76 o112001 2328 667 286 Nov 2001 2380 685 t321 280 Des 200i 2380 682 1 3 5 7 2 9 1 Jan.1002 '700 1 3 5 5 285 Feb 2002 698 1-191 295 Mar 2002 2486 7 1 6 1 3 8 9 289 An  2042 2485 1426 299 Mei 200t 2539 '131 293 Jun 2002 253',7 728 1460 304 Jd 2002 2592 '7 46 t457 298 Asust 2002 2590 1 4 9 5 308
165 649 984 "1100 = 8%

## KESIMPTJLAN
Berdasarkan dat4  -  data  yang diperoleh dari hasil pengolahan data serta
pembahasan pada bab v maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
l.  Ramalan  permintaan untuk  bulan
September 2001 sampai dengan Bulan Agustus 2002 adalah sebagai berikut : lrlr'/t A. & Dian tlenmi, Meto& Si'nddsi Urtuk Menenhrken
Jurnl& Tenaga l<etja
Pro&& Paving Snne : 77731, Produk
Tegel : 29296, Produk Bataco : 89292
Produk Genteng : 12595
Jumlah lenaga kerja  dengan biaya minimum pada prencanaan produksi
periode mendataltg sebanyak 23 orang dengan biaya Rp. 128.682.9'7 6 Perencanaan agegat dengan menggunakan metode  Transponasi memberikan hasil : 3 Tabel 1l Jumlah Tenaga Kerja yang diperlukan tiap periode (dalam orang) Sept 2001
7025 2680 7844 1104 Okr 2001 7055 2668 8269 ll44 Nov 2001 12t2 2740 8256 1120 Des 2001 721) 2'724 8481 1164 J a n 2 0 0 1 2800 846'.l 1 1 4 0 Feb 2001 7373 2792 8694 I 180 Mar 2001 2864 8681 I 156 Apr 2001 7330 2E52 89l l 1 196 Mei 2001 '7693 2924 8888 t172 Jtlrl 2001 7688 2 9 1 8 9125 12 t6 Jul2001 7E55 2984 9 1 0 6 I t92 Aeust 2001 7848 297 )
9t44
1212 4.  Jadwal lnduk Produksi untuk 12 periode (dalam Unit)
5.  setelah  dilaksanakan  perencanaan
produksi  total penghematar  Rp.
18.022.028 atau setara dengan lloZ dibandingkan dengan metode lama DAFTARPUSTAKA Amidn  ,  Tatang M,  1989, Pokok-Pokok
Teori Sistem, Rajawali Jakarta Ralnawati,  1999,  optimasi Sistem Pelayanan Pasien Pada Poli  Paru
di  RSUD  Dr.  Soetomo Surabaya Dengan Metod€ -Simulasi, Institut
Teknologi Surabaya
Setiawan, sandy, 1991, Simulasi Teknik
Pemrograman dan Metode Analisis, Andy Offset Yogyakarta Siagian P,  1987, Penelitian Operasional Teori dan Prakteh  Jalaxta
Simatupang. Togar M,  1995, Teori Sistem
Suatu Perspektif Teknik  Industri,
Andy Offset Yogyatarta
Winardi" Prol  Dr., 1989, Pengantar Teori
Sistem dan Analisa Sistem, Mardar
Maju Bandung