## KERAGAMAN MAKAN MINIMUM SEBAGAI FAKTOR DOMINAN STUNTING PADA ANAK USIA 6-23 BULAN DI KABUPATEN KUPANG
Irmawati Apriany Thobias 1 , Kusharisupeni Djokosujono 2
1 Pascasarjana Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat
2 Departemen Gizi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat e-mail: irmathobias@gmail.com DOI 10.35451/jkg.v3i2.592

## ABSTRACT
Stunting in children is one of the things that most significantly hinders human development, which globally affects around 162 million children under 5 years (WHO, 2017). Kupang Regency is one of the contributors to the stunting rate  with  a  prevalence  of  46.2%  in  2013  and  increasing  in  2019  to  50.3% (SSGBI, 2019). This study aims to determine the factors most associated with the  incidence  of  stunting  in  children  6  -23  months  in  Kupang  Regency.  This study used secondary data from the results of the 2019 YASATU NGO survey with the simple random sampling method, with a sample of 166 children aged 6-23  months.  The  variables  analyzed  consisted  of  the  dependent  variable stunting, the independent variables: maternal age and education, age and sex of the child,  breastfeeding status, minimum dietary diversity, minimum meal frequency,  and  minimum  acceptable  diet.The  bivariate  analysis  showed  that there  hadn’t a  relationship  between  maternal  age,  maternal  education,  child age,  child  sex,  breasfeeding  status  on  the  incidence  of  stunting.  Meanwhile, there was a significant relationship between minimum dietary diversity (MDD), minimum  meal  frequency  (MMF),  minimum  acceptable  diet  (MAD)  on  the incidence  of  stunting.  The  final  result  of  multivariate  analysis  showed  that minimum  dietary  diversity  had  the  greatest  Odds  Ratio  (OR=12,341;  CI 95%=3,118-48,841). It was controlled by breastfeeding status, minimum meal frequency  and  minimum  accpetable  diet.  Minimum  dietary  diversity  is  a dominant factor of stunting in children aged 6-23 months in Kupang Regency. Children who did not meet MDD have 12,3 times higher  risk of stunting than those who meet MDD.
Keywords: stunting, minimum diversity, frequency, acceptable diet.

## PENDAHULUAN
Banyaknya kematian bayi dan anak, tidak  sedikit  dikarenakan  kekurangan gizi  pada  usia  dini.  Menurut World Health  Organization (WHO),  salah  satu hal yang paling signifikan menghambat perkembangan  manusia  yaitu  stunting, stunting mempengaruhi sekitar 162 juta anak balita di dunia (WHO, 2017).
Data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Indonesia pada tahun 2018
menunjukkan prevalensi
stunting sebesar  30,8%  atau  dapat  dikatakan bahwa  1  dari  3  anak  balita  mengalami stunting.    Data  2019  hasil  riset  studi status  gizi  balita  Indonesia  (SSGBI) mencatat  prevalensi  balita  stunting  di Indonesia  mencapai  27,6%.  Angka tersebut  masih  menunjukkan  masalah kesehatan masyarakat, karena melebihi standar WHO <20%. Pada tahun 2020, meskipun  terjadi  pandemi  Covid-19,
Presiden Republik Indonesia
menegaskan  bahwa  stunting  tetap menjadi prioritas nasional.
Data  hasil  Pantauan  Status  Gizi (PSG)  tahun  2017,  menunjukkan prevalensi  stunting  pada  balita  di  Nusa Tenggara  Timur  (NTT)  sebesar  40,3%. Tidak  berbeda  jauh  dengan  hasil Riskesdas  2018,  dimana  prevalensi balita stunting di NTT menempati posisi tertinggi  dibandingkan  provinsi  lainnya di  Indonesia  yakni  sebesar  42,6%. Angka ini jauh dari ambang batas WHO (<20%),  sehingga  termasuk  kategori prevalensi  sangat  tinggi  atau  serius dalam masalah kesehatan masyarakat.
Pola  pemberian  makan  pada  anak dimasa  1000  HPK  sangat  berpengaruh terhadap  keoptimalan  pertumbuhan anak.  Praktik  pemberian  makan  bayi dan  anak  yang  tidak  tepat  menjadi etiologi masalah stunting pada anak dan sumber utama penyakit pada anak usia di bawah 2 tahun di Negara berkembang atau  daerah  tertinggal  termasuk  Nusa Tenggara  Timur.  Hasil  temuan  Survey Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia
(SDKI) tahun 2017 menyatakan bahwa 6 dari 10 anak atau sebesar 60% anak usia  6-23  bulan  di  Indonesia  tidak mendapatkan praktik pemberian makanan  pendamping  ASI  (MP-ASI) sesuai  dengan  rekomendasi  (SDKI, 2017) atau tidak memenuhi kualitas dan kuantitas  makan  dimana  sebesar  40% anak  tidak  memenuhi  keragaman makan minimal , dan sebesar 28% anak tidak  memenuhi  frekuensi  makan minimal . Provinsi  NTT  dengan  kasus stunting  paling  tinggi  ternyata  juga memiliki  prevalensi  yang  rendah  untuk praktik pemberian makan bayi dan anak usia 6-23 bulan, dimana sebesar 73,2% anak tidak mendapatkan MP-ASI sesuai rekomendasi. Sebesar 60,1% anak usia 6-23  bulan  di  NTT  tidak  memenuhi keragaman makan minimal dan sebesar 28,6%  anak  usia  6-23  bulan  tidak memenuhi  frekuensi  makan  minimal (SDKI, 2017). Kabupaten Kupang yang merupakan  salah  satu  Kabupaten penyumbang  angka  stunting  dengan prevalensi  sebesar  46,2%  pada  tahun 2013  dan  meningkat  pada  tahun  2019 hingga  50,3%  (SSGBI,  2019)  menjadi perhatian peneliti untuk melihat hubungan  kausal  terkait  kejadian stunting  dan  pemberian  makanan pendamping  ASI  (MP-ASI)  pada  balita usia 6-23 bulan.

## METODE
Desain  yang  digunakan  yaitu potong lintang ( cross-sectional) melalui pendekatan
kuantitatif. Penelitian dilakukan di Wilayah Kabupaten Kupang, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Data  yang  digunakan  yaitu  data sekunder  yang  diperoleh  dari  hasil survei  Yayasan  Satukan  Aksi  Tunas Utama  (LSM  YASATU)  yang  bekerja  di 32  desa  di  Kabupaten  Kupang  dalam program multisektor pencegahan stunting  Tahun  2019.  Besar  sampel dalam penelitian ini adalah total seluruh balita  usia  6-23  bulan  yang  disurvei
yakni  sebanyak  166  balita  usia  6-23 bulan.
Variabel  terikat  yang  diteliti adalah  kejadian  stunting,  sedangkan variabel  bebas  yaitu  umur  ibu, pendidikan  ibu,  umur  anak,  jenis kelamin  dan  indikator  pemberian  MP- ASI.  Indikator  yang  dimaksud  yaitu status  menyusui,  keragaman  makan minimal atau minimum dietary diversity (MDD);  frekuensi  makan  minimal  atau minimum  meal  frequency (MMF) , diet minimal  yang  diterima  atau minimum acceptable diet (MAD) (WHO, 2010). Analisis  data  menggunakan  uji binary  logistic untuk  melihat  hubungan antara  variabel  bebas  dan  terikat, sekaligus  untuk  menyeleksi  variabel yang  akan  masuk  dalam  analisis multivariat.  Selanjutnya  uji  multivariat untuk penentuan model multivariat dan juga uji interaksi.

## HASIL
Tabel 1 menunjukkan bahwa dari 166 responden yang diteliti, kebanyakan responden memiliki anak dengan status normal  yaitu  sebanyak  113  responden (68,1%).
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Kejadian Stunting di Kabupaten Kupang Stunting Jumlah (n) Persentase (%) Stunting 53 31,9 Normal 113 68,1 Jumlah 166 100
Tabel  2  menunjukkan  bahwa persentase  stunting  lebih  tinggi  pada kelompok  umur  ibu  <20  tahun  yaitu sebesar 42,9%. Berdasarkan pendidikan ibu,  persentase  stunting  lebih  tinggi pada  ibu  yang  berpendidikan  SD  yakni sebesar 35,6%. Pada karakteristik anak, berdasarkan jenis kelamin anak, persentase  stunting  lebih  tinggi  pada perempuan  yaitu  sebanyak  33,3%, sedangkan  menurut  usia  persentase stunting  yang  lebih  berisiko  pada kelompok  usia  12-23  bulan  yaitu sebesar 34,4%.
Tabel 2. Distribusi Karakteristik Responden dengan Kejadian Stunting di Kabupaten Kupang Karakteristik Kejadian Stunting Total Stunting Normal n % n % n % Umur Ibu < 20 tahun 3  42,9 4 57,1 7 100 20 – 35 tahun 47  31,5  102  68,5  149  100 >35 tahun 3  30,0 7 70,0  10  100 Pendidikan Ibu SD 16  35,6  29  64,4  45  100 SMP 15  28,3  38  71,7  53  100 SMA 19  32,2  40  67,8  59  100 PT 3  33,3 6 66,7 9 100 Umur Anak 6-11 bulan 21  28,8  52  71,2  73  100 12-23 bulan  32  34,4  61  65,6  93  100 Jenis Kelamin Anak Perempuan 32  33,3  64  66,7  96  100 Laki-laki 21  30,0  49  70,0  70  100
Tabel  3.  menunjukkan  bahwa persentase  stunting  lebih  tinggi  pada anak  yang  tidak  lagi  menyusui  yaitu sebesar 39,7% (27 balita). Berdasarkan indikator  pemberian  makan  diperoleh bahwa  anak  yang  mengalami  stunting paling  banyak  berada  pada  kategori tidak  memenuhi  indikator  tersebut. Anak  stunting  yang  tidak  memenuhi MMF  sebesar  39,3%  (35  balita),  anak stunting  yang  tidak  memenuhi  MDD yakni  sebesar  48,1%  (50  balita),  dan anak  stunting  yang  tidak  memenuhi MAD sebesar 40,3% (52 balita).
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Status Menyusui, MMF, MDD, MAD dengan Kejadian Stunting di Kabupaten Kupang
Karakteristik Kejadian Stunting Total Stunting Normal n % N % n % Status Menyusui Tidak 27  39,7  41  60,3  68  100 Masih 26  26,5  72  73,5  98  100 Minimum Meal Frequency Tidak 35  39,3  54  60,7  89  100 Memenuhi 18  23,4  59  76,6  77  100 Minimum Dietary Diversity Tidak 50  48,1  54  51,9  104  100 Memenuhi 3 4,8  59  95,2  62  100 Minimum Acceptable Diet Tidak 52  40,3  77  59,7  104  100 Memenuhi 1 2,7  36  97,3  62  100
Untuk  melihat  hubungan  antara masing-masing  variabel  independen dengan  variabel  dependen,  dilakukan
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 3 No.2 Edisi November 2020 - April 2021 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 17 Februari  2021 :: Accepted: 17 April  2021 :: Published: 30 April 2021
analisis hubungan menggunakan binary logistic . Hasil uji hubungan dapat dilihat dalam tabel berikut.
Tabel 4.  Hubungan antara variabel independen dan variabel dependen Variabel p- value OR CI 95% Umur ibu 0,617 1,300 0,463- 3,655 Pendidikan ibu 0,821 0,959 0,667- 1,380 Umur anak 0,438 0,438 0,397- 1,494 Jenis kelamin 0,649 0,857 0,441- 1,666 Status menyusui 0,074 1,824 0,942- 3,532 MMF 0,027 2,124 1,079- 4,184 MDD 0,000  18,210 5,365- 61,811 MAD 0,000  24,312 3,232- 182,885 Tabel  4  menunjukkan  bahwa secara  statistik  umur  ibu,  pendidikan ibu, umur anak, jenis kelamin anak, dan status menyusui tidak memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan kejadian  stunting  dimana p-value >
0,05.  Variabel  MMF memiliki  nilai p=0,027 < 0,05 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang signifikan  antara  frekuensi  makan dengan  kejadian  stunting.  Berdasarkan analisis  diperoleh  pula  nilai  OR=2,124, artinya anak yang tidak memenuhi MMF mempunyai peluang 2,1 kali lebih besar mengalami  stunting  dibanding  anak yang memenuhi. Variabel MDD memiliki nilai  p=0,000  <  0,05  maka  dapat disimpulkan ada hubungan yang signifikan  antara  keragaman  makan dengan  kejadian  stunting.  Berdasarkan analisis diperoleh pula nilai OR= 18,210 artinya anak yang tidak memenuhi MDD mempunyai  peluang  18,2  kali  lebih besar  mengalami  stunting  dibanding anak  yang  memenuhi . Variabel  MAD memiliki  nilai  p=0,000  <  0,05  maka dapat  disimpulkan  ada  hubungan  yang signifikan  antara  diet  yang  diterima dengan  kejadian  stunting.  Berdasarkan analisis diperoleh pula nilai OR=24,312
artinya anak yang tidak memenuhi MAD mempunyai  peluang  24,3  kali  lebih besar  mengalami  stunting  dibanding anak yang memenuhi.
Hasil  uji  bivariat  menggunakan binary logistic diperoleh 4 variabel yang memenuhi  syarat  untuk  masuk  dalam analisis multivariat yaitu status menyusui,  MMF,  MDD,  dan  MAD.
Selanjutnya dilakukan analisis multivariat  dan  uji  interaksi  sehingga diperoleh model akhir multivariat.
Tabel 5. Hasil Pemodelan Akhir Multivariat
Variabel p- value OR CI 95% Status Menyusui 0,408 1,415 0,621- 3,225 MMF 0,447 1,392 0,593- 3,268 MDD 0,000  12,341 3,118- 48,841 MAD 0,385 2,833 0,271- 29,618 Hasil akhir pemodelan
multivariate menunjukkan bahwa hanya variabel minimum dietary diversity yang memiliki  hubungan  signifikan  dengan kejadian stunting dimana p- value= 0,000  <  0,05. Minimum  dietary diversity dikontrol  oleh  variabel  status menyusui, minimum  meal  frequency, dan minimum acceptable diet.

## PEMBAHASAN
Dikatakan stunting apabila tinggi badan  menurut  umur  <-2SD  atau pendek dan <-3SD atau sangat pendek berdasarkan median WHO Child Growth Standard (WHO,  2010).    Stunting merupakan  akibat  dari  kekurangan  gizi yang disebabkan oleh asupan gizi yang tidak memadai dalam waktu cukup lama atau  disebut  kronis.  Hasil  penelitian didapatkan bahwa balita yang mengalami stunting sebanyak 53 balita (31,9%)  dan  tidak  mengalami  stunting sebanyak 113 balita (68,1%) (Tabel 1). Penelitian  yang  dilakukan  di Kabupaten Kupang melibatkan 166 anak usia  6-23  bulan  dimana  lebih  banyak berjenis  kelamin  perempuan  yaitu
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 3 No.2 Edisi November 2020 - April 2021 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 17 Februari  2021 :: Accepted: 17 April  2021 :: Published: 30 April 2021
sebanyak 96 anak (57,8%), sedangkan yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 70 anak (42,2%) (Tabel 2). Diduga ada keterkaitan  antara  jenis  kelamin  dan status  gizi,  dikarenakan  jenis  kelamin menentukan  besarnya  kebutuhan  gizi bagi seseorang.
Dalam
angka kecukupan  gizi  (AKG)  Kementerian Kesehatan  menunjukkan  perbedaan kebutuhan  gizi  antara  laki-laki  dan perempuan  berdasarkan  umur.  Hasil penelitian  juga  menunjukkan  bahwa persentase kejadian stunting lebih besar pada kelompok responden dengan jenis kelamin  perempuan  yaitu  sebanyak  32 anak  (33,3%)  (Tabel  2).  Studi  yang dilaksanakan  di  India  menunjukkan bahwa perbedaan jenis kelamin
berpengaruh
signifikan
terhadap kejadian stunting dimana anak
perempuan  lebih  berisiko  mengalami stunting  (Biswas,  2010).  Pada  lokasi penelitian  ini,  perempuan  lebih  banyak mengalami stunting dikarenakan perbedaan  pola  asuh  orangtua  dalam memberikan  makanan  pada  anak. Dalam konteks  budaya  setempat,  anak laki-laki  dianggap  sebagai  penerus  dan harapan keluarga sehingga lebih diutamakan  dalam  segala  aspek  baik pendidikan, kesehatan dan gizi. Namun, hasil analisis menunjukkan nilai p=0,649 > 0,05 artinya secara statistik menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan  antara  jenis  kelamin  dengan kejadian stunting (Tabel 4).
Selain  jenis  kelamin,  usia  anak diduga berkaitan dengan stunting sama halnya  dimana  usia  anak  menentukan kebutuhan gizinya. Semakin tinggi usia seseorang, semakin besar pula kebutuhan  gizi  yang  harus  dipenuhi. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase  stunting  terbesar  ada  di kelompok  usia  12-23  bulan  yaitu sebanyak  32  anak  (34,4%)  (Tabel  2). Penelitian Roscha et al, 2012
mendukung  hasil  penelitian  ini  dimana diungkapkan  bahwa  usia  anak  kurang
dari  12  bulan  memiliki  risiko  stunting lebih  rendah  dibanding  usia  anak  12 bulan  hingga  23  bulan  (Noor,  2015). Pada  penelitian  ini,  hasil  analisis menunjukkan  nilai  p=0,438  >  0,05 artinya  secara  statistik  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  antara  usia anak  dengan  kejadian  stunting  (Tabel 4).
Hasil
penelitian juga menunjukkan  proporsi  stunting  paling besar  ada  pada  kelompok  usia  ibu kurang  dari  20  tahun  yaitu  sebesar 42,9%.  Wanita  di  bawah  20  tahun secara  teori  masih  berada  dalam pertumbuhan dan perkembangan, sehingga pada saat hamil, mengharuskan  ibu  dan  janin  dalam kandungan  berbagi  asupan  gizi  untuk memenuhi  kebutuhan  masing.  Janin seringkali menjadi korban akibat perebutan  asupan  gizi  yang  tidak adekuat.  Pada  penelitian  ini,  hasil analisis  menunjukkan  nilai  p=0,617  > 0,05  artinya  secara  statistik  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  antara  usia ibu dengan kejadian stunting (Tabel 4).
Tabel 2 menunjukkan berdasarkan  pendidikan  ibu  proporsi stunting  lebih  tinggi  pada  tingkat pendidikan  sekolah  dasar  (SD)  yaitu sebesar  35,6  %.  Jenjang  pendidikan mempengaruhi proses penyerapan informasi kesehatan sehingga menciptakan  pola  hidup  yang  baik  dan sehat  (Picauly  &  Toy,  2013).  Dalam penelitian  Akombi  et  al  (2017) terungkap  bahwa  pendidikan  ibu  yang rendah cenderung mengakibatkan anak mengalami  stunting.  Hasil  Riskesdas 2013 juga menunjukkan bahwa  tingkat pendidikan  orangtua  mempengaruhi kejadian  stunting  dimana  tingginya tingkat pendidikan orangtua berdampak pada semakin rendah anak lahir pendek. Pada  penelitian  ini,  hasil  analisis menunjukkan  nilai  p=0,821  >  0,05 artinya bahwa secara statistik tidak ada hubungan yang signifikan antara
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 3 No.2 Edisi November 2020 - April 2021 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 17 Februari  2021 :: Accepted: 17 April  2021 :: Published: 30 April 2021
pendidikan ibu dengan kejadian stunting (Tabel 4).
Status menyusui pada balita usia 6-23  bulan  mempengaruhi  penilaian terhadap terpenuhinya keragaman makan, frekuensi makan, dan diet yang diterima.  Anak  yang  masih  disusui kemungkinan memiliki tingkat keberagaman  makan  yang  rendah  (JH Rah  et  al,  2010).  Pada  penelitian  ini, balita  usia  6-23  bulan  yang  tidak  lagi menyusui  sebanyak  68  balita  (41%). Padahal  kebutuhan  gizi  anak  baduta masih besar dapat terpenuhi lewat ASI. Persentase  terbesar  stunting  juga berada pada kelompok anak yang tidak lagi disusui yakni sebesar 39,7% (Tabel 3).  Hasil uji  statistik  didapatkan  nilai  p value=0,074 > 0,05 yang berarti bahwa tidak  ada  hubungan  yang  signifikan antara status menyusui dengan kejadian stunting (Tabel 4).
Tidak  adanya  hubungan  yang signifikan secara statistik namun secara teori  berkaitan  erat,  dapat  dikaji  lebih dalam  atau  dapat  diperbanyak  sampel penelitian untuk menggambarkan keadaan sebenarnya.
MMF  atau  frekuensi  makan minimal  merupakan  proporsi  frekuensi makan  anak  usia  6-23  bulan  yang disusui maupun tidak disusui menerima makan  padat,  semi  padat,  atau  lunak (termasuk  susu  untuk  anak  yang  tidak disusui)  sesering  mungkin  atau  lebih dari  ketentuan  minimal  (WHO,  2010). Hasil penelitian menunjukkan anak yang memenuhi  MMF  sebesar  77  baduta (46,4%), sedangkan sisanya sebesar 89 baduta  (53,6%)  tidak  memenuhi  MMF. Hal  ini  menggambarkan  rendahnya frekuensi makan baduta yang tentunya mempengaruhi  ketercukupan  asupan gizi.  Rata-rata  konsumsi  baduta  6-23 bulan sebanyak 2-3 kali sehari baik yang masih  menyusui  maupun  tidak  lagi menyusui. Sedangkan persentase terbesar stunting berada pada kelompok anak  yang  tidak  memenuhi  MMF  yakni
sebesar  39,3%  (Tabel  3).  Hasil  uji statistik didapatkan nilai p value=0,027 <  0,05  yang  berarti  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  MMF dengan  kejadian  stunting  (Tabel  4). Baduta  usia  6-23  bulan  yang  tidak memenuhi  MMF  berpeluang  2,1  kali lebih besar mengalami stunting dibandingkan  dengan  baduta  yang memenuhi MMF (Nilai OR=2,124) (Tabel 4).  Sejalan  dengan  penelitian  di Padampur,  Chitwan  didapatkan  bahwa risiko stunting 3,5 kali lebih tinggi pada balita  yang  tidak  mendapatkan  MMF sesuai rekomendasi (Ruwali, 2011).
MDD merupakan proporsi karagaman makan anak usia 6-23 bulan yang  menerima  makanan  dengan ketentuan  minimal  4  atau  lebih  jenis makanan dari 7 jenis makanan meliputi sereal/umbi-umbian,  kacang-kacangan, produk  susu,  telur,  sumber  protein, sayuran  dan  buah-buahan  yang  kaya vitamin  A,  sayuran  dan  buah-buahan lainnya (WHO, 2010). Tingginya keragaman pangan merefleksikan kualitas diet yang baik dan pemenuhan Angka Kecukapan Gizi (AKG) yang baik pula.  Pada penelitian ini baduta usia 6- 23  bulan  yang  memenuhi  MDD  sesuai rekomendasi sebesar 37,3% sedangkan sisanya sebesar 62,7% tidak memenuhi atau  mengkonsumsi  kurang  dari  4 kelompok makanan. Hal ini menunjukkan  rendahnya  keragaman pangan  yang  diberikan  pada  anak  dan tentunya  akan  mempengaruhi  status gizinya.  Persentase  terbesar  stunting juga  berada  pada  kelompok  anak yang tidak  memenuhi  MDD  yakni  sebesar 48,1%  (Tabel  3).  Hasil  uji  statistik didapatkan  nilai  p  value=0,000  <  0,05 yang  berarti  bahwa  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  MDD  dengan kejadian stunting (Tabel 4). Baduta usia 6-23  bulan  yang  tidak  memenuhi  MDD berpeluang 18,2kali lebih besar mengalami stunting dibandingkan dengan  balita  yang  memenuhi  MDD
sesuai  rekomendasi  (Nilai  OR=18,210) (Tabel  4).  Hal  ini  sejalan  dengan penelitan  yang  dilakukan  di  pedesaan Bangladesh  yang  menunjukkan  bahwa keragaman  makan  yang  tinggi  erat kaitannya  dengan  penurunan  stunting sebesar  15,2  dimana  31%  diantaranya merupakan  anak-anak  di  bawah  2 tahun,  sehingga  disimpulkan  bahwa rendahnya minimum  dietary  diversity merupakan predictor terjadinya stunting (JH Rah et al, 2010).
Pada penelitian
ini MAD dikatakan  terpenuhi  apabila  MDD  dan MMF terpenuhi, dimana balita usia 6-23 bulan  mengkonsumsi  4  atau  lebih kelompok  makanan  dan  menerima makanan  utama  minimal  tergantung usia  dan  status  menyusui.  Hasil penelitian  menunjukkan  anak  yang memenuhi  MAD  sebesar  62  balita (37,3%),  sedangkan  sisanya  sebesar 104  balita  (62,7%)  tidak  memenuhi MAD. Hal ini menggambarkan rendahnya  kualitas  penerimaan  asupan gizi.  Persentase  terbesar  stunting berada pada kelompok anak yang tidak memenuhi  MAD  yakni  sebesar  40,3% (Tabel  3).  Hasil  uji  statistik  didapatkan nilai p value=0,000 < 0,05 yang berarti terdapat  hubungan  yang  signifikan antara minimum acceptable diet dengan kejadian stunting (Tabel 4). Baduta usia 6-23  bulan  yang  tidak  memenuhi  MAD berpeluang  24,3  kali  lebih  besar mengalami stunting dibandingkan dengan  baduta  yang  memenuhi  MAD (Nilai  OR=24,312)  (Tabel  4).  Hasil penelitian  yang  dipublikasikan  pada 1 st International Conference on Community Health (ICCH  2019)  menunjukkan bahwa anak yang mendapatkan MP-ASI yang  tidak  sesuai  mengalami  stunting lebih sebesar 31% dibanding anak yang mendapat MP-ASI dengan sesuai, yakni 19,5% (Triana dan Haniyah, 2019).
Hasil
seleksi bivariat menunjukkan  hanya  4  variabel  yang dapat masuk dalam analisis multivariate
dimana  nilai  p  <  0,25  yakni  variabel status  menyusui,  MMF,  MDD  dan  MAD. Hasil akhir analisis multivariat diperoleh hasil  pemodelan  bahwa  variabel  MDD saja yang berhubungan dengan kejadian stunting  (nilai  p  0,000  <  0,05), sedangkan  variabel  status  menyusui, MMF  dan  MAD  sebagai  variabel pengontrol.  Sehingga  dalam  penelitian ini dapat dikatakan bahwa variabel MDD mempunyai  nilai  OR  terbesar  artinya baduta  yang  tidak  memenuhi  MDD memiliki peluang 12,3 kali lebih rentan mengalami  stunting  dibanding  baduta yang  memenuhi  MDD  (OR=12,341;  CI 95%=3,118-48,841).

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  hubungan antar variabel independen dan dependen, variabel yang terbukti secara signifikan  memiliki  hubungan  dengan kejadian stunting pada balita usia 6-23 bulan  di  Kabupaten  Kupang  yaitu frekuensi , keragaman dan  diet  yang diterima.
Hasil  akhir  pemodelan  analisis multivariat
menunjukkan
bahwa keragaman  makan  atau minimum dietary  diversity merupakan  variabel yang  paling  berpengaruh  terhadap kejadian stunting dikontrol oleh variabel status menyusui, minimum  meal frequency ,  dan minimum  acceptable diet .  Balita  yang  tidak  memenuhi minimum  dietary  diversity memiliki peluang 12,3 kali lebih rentan mengalami  stunting  dibanding  balita yang  memenuhi minimum  dietary diversity (OR=12,341;  CI  95%=3,118- 48,841).  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa minimum  dietary diversity merupakan  faktor  dominan kejadian stunting pada balita usia 6-23 bulan  di  Kabupaten  Kupang.  Informasi lebih  lanjut  dan  jumlah  sampel  yang lebih banyak dibutuhkan untuk mendukung hasil penelitian ini.
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 3 No.2 Edisi November 2020 - April 2021 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 17 Februari  2021 :: Accepted: 17 April  2021 :: Published: 30 April 2021

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Lembaga Swadaya Masyarakat Yayasan Satukan Aksi Tunas Utama  (LSM  YASATU)  NTT  yang  telah mengijinkan  penggunaan  data  hasil surveinya  untuk  diolah  lebih  lanjut menjadi  suatu  karya  ilmiah.  Kiranya tulisan  hasil  ini  dapat  dimanfaakan untuk pengembangan program pemberdayaan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Akombi,  B.  J.,  Agho,  K.  E.,  Hall,  J.  J., Merom,  D.,  Astell-Burt,  T.,  & Renzaho,  A.  M.N.  (2017).  Stunting and  severe  stunting  among  children under-5 years in Nigeria: A multilevel analysis.  BMC  Pediatrics,  17(1),15.
Retrieved from
https://doi.org/10.1186/s12887- 016- 0770
Biswas  S.,  Bose  K.  (2010).  Sex Differences  In  The  Effect  Of  Birth Order  And  Parents’  Educational
Status  On  Stunting:  A  Study  On Bengalee  Preschool  Children  From Eastern India. Journal of Comparative Human  Biology .  Retrieved  from www.elsevier.de/jchb JH Rah., Akhter N., Semba RD., Pee S., Bloem MW, et al. (2010). Low Dietary Diversity  Is  A  Predictor  Of  Child Stunting  In  Rural  Bangladesh. European Journal of Clinical Nutrition
(2010)  64,  1393 – 1398  &  2010
Macmillan  Publishers  Limited  All rights reserved 0954-3007/10 Kementerian  Kesehatan  RI.  (2013). Laporan Hasil Riset Kesehatan Dasar Indonesia  Tahun  2013 .  Jakarta: Kemenkes RI. Kementerian  Kesehatan  RI.  (2018). Laporan Hasil Riset Kesehatan Dasar Indonesia  Tahun  2018 .  Jakarta: Kemenkes RI. Kementerian  Kesehatan  RI.  (2019).
Studi  Status  Gizi  Balita  Terintegrasi Susenas 2020 . Jakarta: Balitbangkes Kemenkes RI.
Noor, Rivani. (2015). Hubungan
Indikator  Pemberian  Makan  Pada Bayi dan Anak Umur 9-23 Bulan dan Faktor  Lainnya  Terhadap  Kejadian Stunting  di  Posyandu  Puskesmas
Warung  Jambu  Kota  Bogor  Tahun 2015. Tesis FKM, Universitas Indonesia. Depok.
Picauly,  I.,  Toy,  S.M.  (2013).  Analisis Determinan  dan  Pengaruh  Stunting Terhadap  Prestasi  Belajar  Anak Sekolah di Kupang dan Sumba Timur, NTT.  Jurnal  Gizi  dan  Pangan,  8(1), 55-62
Ruwali, D. (2011). Nutritional Status of Children Under Five Years of Age AND Factors Associated in Padampur VDC, Chitwan. Health  Prospect ,  2011. Vol.10.
Triana,  N  &  Haniyah,  S.  (2019).
Relationship of Exclusive Breastfeeding, Complementary Feeding and Nutritional Intake with Stunting in Children in Karanglewas Health Center.1st
International Conference  on  Community  Health (ICCH  2019). Advances  in  Health Sciences  Research ,  volume  20. Altantis Press Unicef,  WHO,  World  Bank.  (2019).
Levels and Trends in Child Malnutrition. Unicef/WHO/World
Bank  Group  Joint  Child  Malnutrition Estimates .  Key Findings  of  the  2019 edition.
WHO.  (2010).  Indicators  for  Assessing Infant  and  Young  Child  Feeding Practices Part 1 Definition. Geneva. WHO.  (2010).  Indicators  for  Assessing Infant  and  Young  Child  Feeding Practices  Part  2  Measurement. Geneva.
WHO. (2017). WHO Global Database on Child  Growth  and  Malnutrition. Geneva. www.who.int.