## Indonesian Journal of Business Intelligence
Volume 4 | Issue 1 | June (2021)
IJUBI Indonesian Journal
---- of ---- Business Intelligence
IJUBI - V OL . 4 N O . 1 (2021): 16 - 24

## ANALISIS ANTENATAL CARE (ANC) PADA SURVEILANS KESEHATAN IBU DAN ANAK DENGAN TAHAPAN AGREGASI PIPELINE NOSQL
Dadang Heksaputra 1 , M. J. U. Haris Bahrudin 2 , Anni Karimatul Fauziyah 3 , Dhina Puspasari Wijaya 4 1,2 Information System, Faculty of Computer, Universitas Alma Ata,
3,4 Informatics, Faculty of Computer, Universitas Alma Ata dadang@almaata.ac.id Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta, Indonesia 55183
Keywords:
child, mother, health, monitoring, NoSQL.

## Abstract
Case 30.8 percent of Indonesian children under five are stunted. Bantul is a district in the Province of D.I. Yogyakarta, Indonesia, is a locus of stunting. Bantul has ten villages. The ten villages include Patalan Jetis Village, Canden Jetis Village, Terong Dlingo  Village,  Argodadi  Sedayu  Village,  Triharjo  Pandak  Village,  Triwidadi Pajangan  Village,  Jatimulyo  Dlingo  Village,  Datangharjo  Sewon  Village, Sendangsari Pajangan Village, and Trimulyo Jetis Village. The research focuses on the  village of Argodadi Sedayu. In the  village  of Argodadi Sedayu, Antenatal Care (ANC) research would be conducted. Antenatal Care (ANC) is a pregnancy check by a  doctor  or  midwife.  Therefore,  Antenatal  Care  Analysis  (ANC)  is  needed  to determine  whether  diet,  parenting,  and  sanitation  are  well  programmed.  Antenatal care  (ANC)  research  framework  was  a  model  of  method  improvement.  The  method improvement  model  consists  of  indicators,  proposed  methods,  objectives,  and measurements.  The  indicators  consist  of  monitoring  instruments  and  health  visits. The proposed method uses an aggregation pipeline stage. The data was processed in the  aggregation  pipeline  stage.  The  data  were  obtained  from  the  time  series  data surveillance  dataset.  The  research  objective  was  to  analyze  the  research  results accurately according to the proposed method. Measurement of indicator analysis with the application of the dashboard  as a performance indicator on the research results. Practically, it is hoped that the research results could consider the health office and related  institutions  in  reducing  or  even  elevating  Argodadi  Sedayu  Village  in Yogyakarta as a non-locus of stunting using massive monitoring of diet, parenting, and sanitation well programmed.
Kata Kunci:
anak, ibu, kesehatan,
pemantauan,
NoSQL.

## Abstrak
Kasus 30,8 persen anak Indonesia di bawah lima tahun mengalami stunting. Bantul merupakan sebuah kabupaten di Provinsi D.I. Yogyakarta, Indonesia, adalah  tempat  terjadinya  stunting.  Bantul  memiliki  sepuluh  desa.  Sepuluh desa tersebut antara lain Desa Patalan Jetis, Desa Canden Jetis, Desa Terong Dlingo,  Desa  Argodadi  Sedayu,  Desa  Triharjo  Pandak,  Desa  Triwidadi Pajangan,  Desa  Jatimulyo  Dlingo,  Desa  Datangharjo  Sewon,  Desa Sendangsari  Pajangan,  dan  Desa  Trimulyo  Jetis.  Penelitian  difokuskan  di Desa Argodadi Sedayu. Di Desa Argodadi Sedayu akan dilakukan penelitian Antenatal Care (ANC). Antenatal Care (ANC) adalah pemeriksaan kehamilan oleh dokter atau bidan. Oleh karena itu, diperlukan Antenatal Care Analysis (ANC) untuk mengetahui apakah pola makan, pola asuh, dan sanitasi sudah terprogram dengan baik. Kerangka penelitian Antenatal Care (ANC) adalah model  perbaikan  metode.  Model  perbaikan  metode  terdiri  dari  indikator, metode  yang  diusulkan,  tujuan,  dan  pengukuran.  Indikatornya  terdiri  dari instrumen  monitoring  dan  kunjungan  kesehatan.  Metode  yang  diusulkan menggunakan  tahap pipeline agregasi.  Data  tersebut  diolah  dalam  tahap pipeline  aggregation .  Data  diperoleh  dari  dataset  surveilan  data time  series .
Tujuan  penelitian  adalah  untuk  menganalisis  hasil  penelitian  secara  akurat sesuai dengan metode yang diusulkan. Pengukuran analisis indikator dengan penerapan dashboard sebagai indikator kinerja pada hasil penelitian. Secara praktis,  hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  pertimbangan  Dinas Kesehatan dan instansi terkait dalam mengurangi atau bahkan mengangkat Desa  Argodadi  Sedayu  di  Yogyakarta  sebagai  non  lokus  stunting  melalui monitoring  pola  makan,  pola  asuh,  dan  sanitasi  yang  terprogram  dengan baik.

## Pendahuluan
Kasus kematian ibu di Bantul tergolong tinggi. Kedaulatan masyarakat di media cetak pada 17 Juli  2019  diberitakan  terdapat  7  kasus  AKI (Angka Kematian Ibu) hingga pertengahan Juli 2019. Kepala Seksi Kemitraan Dinas Kesehatan Bantul,  drg.  Sapta  Adisuka  Mulyatno,  Ph.D., menjelaskan  angka  AKI  di  Bantul  2018 mencapai 14 kasus. Prof. Dr. Hamam Hadi, MS, Sc.D  Sp.GK  menginformasikan  bahwa  30,8 persen  kasus stunting terdapat  di  Indonesia. Bantul  merupakan  sebuah  kabupaten  di Provinsi  D.I.  Yogyakarta,  Indonesia,  adalah tempat terjadinya stunting . Bantul ditemukan di 10 desa. Sepuluh desa tersebut antara lain Desa Patalan  Jetis,  Desa  Canden  Jetis,  Desa  Terong Dlingo,  Desa  Argodadi  Sedayu,  Desa  Triharjo Pandak,  Desa  Triwidadi  Pajangan,  Desa Jatimulyo  Dlingo,  Desa  Datangharjo  Sewon, Desa Sendangsari Pajangan, dan Desa Trimulyo Jetis.  Penelitian  difokuskan  di  Desa  Argodadi Sedayu. Antenatal  Care (ANC) adalah pemeriksaan kehamilan oleh dokter atau bidan. Oleh  karena  itu,  diperlukan Antenatal  Care Analysis (ANC) untuk mengetahui apakah pola makan,  pola  asuh,  dan  sanitasi  sudah terprogram  dengan  benar. Antenatal  Care Analysis (ANC)  menggunakan  teknologi database NoSQL. Sistem database pengembangan NoSQL mendistribusikan database dalam skala besar  [1].  Teknologi  ini  dapat  membuat  dan memungkinkannya  diterapkan  dalam  studi kasus Antenatal  Care (ANC). Database NoSQL sebagai penyedia beberapa properti yang tidak tersedia dalam database relasional seperti desain tanpa  skema,  skala  horizontal,  dan  konsistensi [2]. NoSQL memiliki keunggulan seperti  biaya operasional yang rendah, keandalan, portabilitas, dan ketersediaan [3]. Database NoSQL
digunakan sebagai pengolahan  untuk  menyelesaikan  masalah transaksional  dan  struktural  [4].    NoSQL memiliki  konsep  evolusi  perangkat  lunak  dan beberapa  pendekatan  untuk  mendeteksi  dan menganalisis  evolusi  skema database untuk berbagai  jenis database [5].  Beberapa  studi dengan  penyimpanan  data  NoSQL  telah dilakukan  [6]  [7]  [8]  [9]  [10].  Peneliti mengusulkan  analisis Antenatal Care (ANC)  di Desa  Argodadi  Sedayu  Yogyakarta.  Peneliti mengajukan  konsep  NoSQL  pada  metode Aggregation  Pipeline  Stages .  Peneliti  berharap dengan  adanya  penelitian  ini  dapat  menjadi pertimbangan  Dinas  Kesehatan  dan  instansi terkait  dalam  mengurangi  atau  bahkan mengangkat
Desa Argodadi
Sedayu Yogyakarta  sebagai  daerah non  lokus  stunting dengan hasil analisis dalam penelitian tersebut.

## Landasan Teori
Tingkat  kepuasan  perawatan  antenatal  (ANC) dengan perawatan, tingkat kehadiran, hasil ibu dan  bayi  dimediasi  dengan  memberdayakan peningkatan  kesehatan  harapan  hidup  [11]. Desa Argodadi Sedayu, Yogyakarta, membutuhkan  tindakan  khususnya  Antenatal Care  (ANC),  sebagai  lokus  stunting.  Tindakan ini  termasuk  memberikan  pola  makan, pengasuhan  anak,  dan  sanitasi  untuk  kegiatan pengawasan.  Surveilans  diartikan  sebagai pengamatan  terus  menerus  terhadap  kondisi dan  masalah  kesehatan  yang  mempengaruhi risiko  penyakit  melalui  proses  pengumpulan data yang sistematis,  mengolah,  menganalisis, menginterpretasikan  data  menjadi  informasi, dan  menyebarluaskan  informasi  kepada penyelenggara program kesehatan dan pembuat  kebijakan  lainnya  [12].  Konsep
IJUBI - V OL . 4 N O . 1 (2021): 16 - 24
penelitian Antenatal  Care (ANC)  yang diusulkan
dalam kegiatan surveilans menggunakan Aggregation Pipeline Stages Model . Model Aggregation  Pipeline  Stages digunakan untuk  menggabungkan  banyak  informasi dengan  tujuan  membuat  keputusan  akhir tentang  redundansi  [13].  Adanya  model Aggregation  Pipeline  Stages dapat  mengurangi redudansi  data  sehingga  model  tersebut diharapkan  dapat  menghasilkan  analisis  yang akurat  dengan  pertimbangan  dinas  kesehatan dan  instansi  terkait.  Pertimbangan  dalam mengurangi  atau  bahkan  membesarkan  Desa Argodadi Sedayu di Yogyakarta sebagai daerah non lokus stunting dengan hasil studi tersebut.
Gambar 1. Aggregation Pipeline Stages Design
Gambar 1 adalah desain database NoSQL yang akan  digunakan  dalam  analisis Antenatal  Care (ANC).  Desain database relasional  tidak mengakomodasi  penyimpanan  data  tanpa desain  hubungan  dan  batasan  dalam  integrasi skala  ke  beberapa  server.  Desain database NoSQL  menyimpan  dan  memproses  data dalam jumlah besar tanpa skema dengan cepat tanpa menggunakan model relasional. Kemampuan  ini  memberikan  keuntungan  dari dukungan  arsitektur  data  skala  besar  yang lebih  baik.  Model  tersebut  mencakup  nilai kunci, dokumen, kelompok kolom, dan bagan. NoSQL  dengan  model  nilai  kunci  dan  model grafik  [14].  Model  penelitian  yang  diusulkan dengan  NoSQL  ditemukan  pada  tahap  awal bagian  penting  dari roadmap .  Penelitian  ini merupakan  bagian  dari  roadmap  penelitian. Penelitian  ini  terletak  pada  posisi  /  model utama.  Gambar  2  menunjukkan roadmap penelitian.  Arahan  penelitian  menuju  Bigdata. Ruang penyimpanan data telah dikembangkan dengan perkembangan data. Ruang
penyimpanan Relational  Database  Management System (SQL)  akan  menjadi database  non- relasional (NoSQL).  Adanya  teknologi  NoSQL dapat  membantu  pengelolaan  database. Database
NoSQL
digunakan sebagai
pengolahan  untuk  menyelesaikan  masalah transaksional dan struktural  [15].
Gambar 2. Research Roadmap
Penelitian  terkait  terkait  kesehatan  ibu  dan anak (KIA) tentang teknologi ditunjukkan pada tabel 1. Penelitian terkait teknologi
penyimpanan  data  menggunakan  konsep Relational  Database  Management  System (SQL). Penerapan pengembangan database non relasional Sebuah teknologi penyimpanan data (NoSQL)  ke Antenatal  Care (ANC)  dalam Pengawasan  Kesehatan  Ibu  dan  Anak mencakup pembaruan teknologi dalam penelitian  penyimpanan  data  di  bidang kesehatan.
Tabel 1. Penelitian Relevan
No Peneliti Objek Hasil 1 Andini Aridewi,  e t al (2013) Analisis Pemanfaatan Bantuan Operasional
Kesehatan dalam  Upaya
Peningkatan Kesehatan  Ibu dan  Anak  di Puskesmas
Wilayah  Kerja Dinas Kesehatan Kabupaten
Kudus
Puskesmas  yang memanfaatkan bantuan  kesehatan operasional  secara optimal untuk
segala upaya peningkatan  KIA yang  dilaksanakan sesuai  juknis  telah berhasil menurunkan angka kematian ibu  dan  bayi  serta dapat
meningkatkan upaya KIA di wilayahnya. 2 Munawar oh (2014) Model Informasi Pemantauan Kesehatan  Ibu Pembentukan program komputer sstem informasi
manajemen
dan  Bayi  di Posyandu dalam  Rangka Upaya Peningkatan Kesehatan
Keluarga
posyandu 3 Armaya,
Sriatmi, Arso, Masyaraka t, & Diponegor o (2016) Analisis Kinerja Surveilans Kesehatan Program Kesehatan  Ibu dan  Anak  di Semarang Program belum melaksanakan pendampingan ibu hamil dan pendampingan ibu nifas sesuai ketentuan. Tidak ada sistem
penilaian kerja yang memiliki indikator pasti. 4 Yanti, Anwar,  & Irvan (2016) Hubungan Implementasi Sistem Informasi Berbasis Website dengan Keakuratan Data Anemia pada Kehamilan Pengembangan aplikasi monitoring  anemia pada kehamilan berbasis website
merupakan  upaya efektif untuk meningkatkan akurasi  pelaporan anemia. 5 Sari & Nugraha (2016) Sistem Informasi Pencatatan dan  Pelaporan di Dinas Kesehatan Kabupaten Kudus Sistem ini dapat digunakan untuk pengelolaan data puskesmas,
pengelolaan data pengguna ( user ), pengelolaan data kategori cek, pengelolaan data SP3 KIA,
pengelolaan data jumlah permintaan pemeriksaan.
6
Mengkasri nal, Maiyana, & Silvia (2018) Perancangan Sistem Informasi Posyandu  Lasi Kecamatan Canduang Kabupaten Agam Sumatera Barat  Berbasis Web Android Adanya fasilitas forum dan chat room dapat memfasilitasi
komunikasi dan memudahkan
dalam
memberikan jawaban atas keraguan dalam Hubungan
kesehatan ibu dan anak untuk meningkatkan pemahaman masyarakat tentang kesehatan ibu dan anak 7 Ida
Sugiarti, Arief Tarmansya h  (2018) Pengembang an Sistem Informasi Posyandu Terpadu (SIPTER) di Puskesmas Tawang Kecamatan Tawang Kota Tasikmalaya SIPTER di Posyandu dengan segala keterbatasannya, pengolahan data dari pelayanan posyandu menjadi lebih cepat, akurat dan prosesnya semakin memudahkan serta membantu kader posyandu dalam menjalankan tugasnya. 8 Chusyairi, Kurnia Hadi Muktining Nur, & Haryanto (2018) Sistem  Jadwal Imunisasi Kesehatan Bayi dan Balita Berbasis  Sms Gateway Pelayanan pada sisteM informasi kesehatan bayi dan balita dapat menampilkan hasil sesuai dengan kebutuhan Posyandu dalam menginformasika n jadwal imunisasi. 9 Rusdiana & Setiawan (2018) Aplikasi riwayat konseling kehamilan untuk  ibu hamil  berbasis mobile android
Aplikasi dapat membantu ibu hamil sebagai pengguna aplikasi dalam melakukan penyuluhan kesehatan kehamilan, sehingga tidak perlu membawa buku KIA setiap akan melakukan penyuluhan.
10 Ode, Rahman, Handiyani, &  Chandra (2019) Pendampinga n Sistem Informasi Posyandu Terintegrasi untuk Meningkatkan Efikasi Diri Sistem informasi posyandu ini terus dikembangkan agar sesuai dengan informasi yang dibutuhkan oleh pemegang kebijakan. Informasi tambahan dapat dilakukan melalui admin sistem. 11 Muslamet,  Implementa SIM  KIA  yang
IJUBI - V OL . 4 N O . 1 (2021): 16 - 24
Suryoputr o, & Mawarni (2019) si Sistem Informasi Manajemen Kesehatan Ibu dan Anak (SIM KIA) dengan Pendekatan Kesesuaian Teknologi Tugas di Puskesmas Rowosari Kota Semarang sekarang  berjalan bukan merupakan  tugas bidan dalam mengumpulkan, mencatat, mengelola, dan melaporkan  data PWS KIA
12 Wicahyon o, Setyanto, &  Raharjo (2019) Aplikasi Ponsel Kelahiran Cerdas  untuk Memantau Wanita Hamil Pengujian perkiraan jarak asli dengan perkiraan jarak yang tercatat dalam aplikasi menunjukkan jarak yang hampir identik. 13 Julizal, Lukman, & Sunoto (2019) Perancangan Aplikasi Sistem Pemantauan Tumbuh Kembang Anak  Sebagai Alat Deteksi Tumbuh Kembang Sistem  Aplikasi Pengolahan  Data Balita di Posyandu Bougenvile  untuk warga Depok berbasis Jawa dapat  membantu dan mempermudah dalam pengolahan  data laporan  kegiatan di Posyandu Bougenvile 14 Wylie et al. (2012) Penggunaan NoSQL  untuk analisis jaringan streaming Penggunaan pendekatan agregasi pipeline NoSQL untuk analisis data real- time pada aliran data jaringan. Peneliti menemukan bahwa pendekatan yang menggunakan database NoSQL
memungkinkan untuk analisis data jaringan
streaming online

## Metode
Kerangka  penelitian  adalah  model  perbaikan metode.  Model  perbaikan  metode  terdiri  dari indikator, metode yang diusulkan,  tujuan,  dan pengukuran. Indikatornya terdiri dari instrumen monitoring dan kunjungan kesehatan. Metode yang diusulkan menggunakan  tahap  pipeline  agregasi.  Data tersebut diolah dalam tahap pipeline aggregation.  Data  diperoleh  dari  dataset surveilans  data  time  series  di  Sedayu Yogyakarta. Tujuan penelitian adalah menganalisis  hasil  penelitian  secara  akurat sesuai  dengan  metode  yang  diusulkan  yaitu pengukuran analisis indikator dengan menggunakan dashboard sebagai  indikator kinerja hasil penelitian. Gambar 3
menunjukkan kerangka penelitian.
Gambar 3. Desain Kerangka Penelitian Model  pengembangan  analisis  mengadopsi pendekatan  model  pengembangan  sistem scrum  tangkas.  Diagram  alir  pendekatan analisis penelitian ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram Alir Pendekatan Analisis Penelitian
Product  Vision  merupakan  tahap  perencanaan ke  arah  pengembangan  dalam  penelitian. Product  vision  merupakan  rumusan  masalah yang  meliputi  bagaimana  memanfaatkan  hasil analisis  penelitian  dengan  mempertimbangkan Dinas  Kesehatan  dan  instansi  terkait  dalam penanggulangan  Desa  Argodadi  Sedayu Yogyakarta  sebagai  daerah non  lokus  stunting .
Product  Backlog  ditetapkan  sebagai  tujuan penelitian  yaitu  Analisis Antenatal Care (ANC) surveilans  kesehatan  ibu  dan  anak  di  Sedayu
Yogyakarta dengan Tahapan NoSQL
Aggregation  Pipeline.  Sprint  Backlog  adalah tahap  implementasi  model  yang  dirancang. Sprint  Cycle dan Sprint  Review mengevaluasi tahapan  desain  model  kasus  Antenatal  Care (ANC) pada surveilans kesehatan ibu dan anak
di Sedayu Yogyakarta. Kode
Produk menerapkan  model  Aggregation  Pipeline Stages  NoSQL  untuk  kasus  Antenatal  Care (ANC)  dalam  surveilans  kesehatan  ibu  dan anak  di  Sedayu  Yogyakarta. Software  Release merupakan  tahap  pengujian  model. Sprint Planning ,  tahapan  perancangan  dan  perbaikan sistem  sesuai  evaluasi  uji  coba  model.  Teknik pengumpulan  data  yaitu:  data  hasil  analisis surveilans  Antenatal  Care  (ANC)  bidang kesehatan ibu dan anak di Sedayu Yogyakarta. Data berupa Antenatal Care (ANC) trimester I. Secara  umum,  metode  penelitian  mengikuti aturan  standar.  Mulai  dari  studi  pustaka, analisis  kebutuhan  pengumpulan  data  dan informasi,  evaluasi,  dan  representasi  hasil. Gambar  5  menunjukkan  diagram  alir penelitian.  Studi  literatur  penelitian  Antenatal Care  Analysis  (ANC)  tentang  kesehatan  ibu dan  anak  di  Sedayu  Yogyakarta  meliputi pencarian  sumber  informasi  melalui  arsip, buku,  jurnal,  makalah,  dan  laporan  penelitian. Pengumpulan data dan penelitian pengumpulan informasi Antenatal Care Analysis (ANC)  tentang  kesehatan  ibu  dan  anak  di Sedayu  Yogyakarta  meliputi  wawancara, dokumentasi,  dan  observasi.  Analisis  masalah penelitian Antenatal  Care  Analysis (ANC)  pada kesehatan  ibu  dan  anak  di  Sedayu  Yogyakarta meliputi  identifikasi  hasil  analisis,  analisis sistem  yang  ada,  dan  analisis  kelemahan. Evaluasi  penelitian  Antenatal  Care  Analysis (ANC)  tentang  kesehatan  ibu  dan  anak  di Sedayu Yogyakarta meliputi pengujian sensitivitas dan akurasi.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  implementasi  ditunjukkan  pada  Gambar 5  sampai  dengan  Gambar  9.  Gambar  5 menunjukkan  pengenalan  halaman  awal. Implementasi  sistem  menggunakan  express framework dengan database
NoSQL
(MongoDB).
Gambar 5. pengantar tampilan frontend Gambar  6  menunjukkan  halaman  login. Halaman login berisi nama pengguna dan kata sandi.  Di  halaman  login,  kami  memeriksa algoritme  enkripsi  HMAC  menggunakan HMAC 256.
Gambar 6. tampilan halaman login
Gambar  7  menunjukkan  tampilan  infografis pendidikan  terkini — berbagai  jenjang pendidikan di masyarakat Sedayu, Bantul, D.I. Yogyakarta meliputi pendidikan dasar, sekolah menengah,  hingga  pendidikan  tinggi  dengan lulusan S3.
Gambar 7. Tampilan dasbor indicator kinerja infografis Pendidikan terbaru
Gambar  8  menunjukkan  tampilan  dasbor  dari statistik pekerjaan saat ini. Pekerjaan masyarakat  Sedayu  bermacam-macam,  antara lain PNS / TNI / POLRI, pengusaha, petani / peternak  /  nelayan,  buruh  /  buruh  tani,  ibu rumah  tangga  /  tidak  bekerja,  hingga  pekerja lepas.
IJUBI - V OL . 4 N O . 1 (2021): 16 - 24
Gambar 8. Tampilan dasbor indikator kinerja statistik pekerjaan saat ini Gambar  9  menunjukkan  tampilan  dashboard alasan  memilih  tempat  k1.  Alasan  memilih tempat k1 adalah pelayanan yang baik.
Gambar 9. Dasbor indikator kinerja menampilkan alasan memilih tempat k1 Pengujian  evaluasi  sistem  menggunakan  uji sensitivitas dan spesifisitas. Uji sensitivitas dan spesifisitas dashboard analisis asuhan antenatal didapatkan model sesuai tabel 2.

## Tabel 2. Rumus perhitungan sensitivitas dan akurasi
aggregation pipeline ( ANC data ) Test results (Responde nt Data) appropria te It is not in accordan ce with total aggregati on pipeline (ANC inquiries ) appropria te a b a+b It is not in accordanc e with c d c+d Total a+c b+d a+b+c +d
"A"  adalah  subjek  yang  diprediksi  oleh pertanyaan  ANC  dan  data  ANC  benar  (positif benar);  "B"  adalah  subjek  yang  diprediksi  oleh pertanyaan  ANC  sesuai  oleh  prediktor  dan data  ANC  tidak  sesuai  (positif  palsu);  "C" adalah subjek yang diprediksi oleh pertanyaan ANC tidak sesuai oleh prediktor dan data ANC
sesuai  dengan  (negatif  palsu);  "D"  adalah subjek  yang  diprediksi  oleh  pertanyaan  ANC tidak  sesuai  dengan  prediktor  dan  data  anc (negatif  nyata).  Data  Anc  terdiri  dari  60 responden, dan pertanyaan anc terdiri dari 164 item.  Gambar  7,  Gambar  8.  Tampilan  dasbor indikator  kinerja  statistik  pekerjaan  saat  ini, dan  Gambar  9.  Dasbor  indikator  kinerja menampilkan alasan memilih tempat k1 adalah contoh  item  pertanyaan  yang  menggunakan pipeline  agregasi  dengan  data  responden. Pengujian sensitivitas dengan rumus persamaan  (2).  Uji  akurasi  dihitung  dengan persamaan (1).
(1)

## (2)
Tabel 3. Hasil perhitungan sensitivitas dan akurasi
aggregation pipeline ( ANC data ) Test results (Responde nt Data) appropria te It is not in accordanc e with tota l aggregatio n pipeline (ANC inquiries) appropriat e 60 0 60 It is not in accordance with 0 0 0 Total 60 0 60
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  sensitivitas  dan akurasi  model  yang  dibangun  dengan  sistem analisis pipeline  aggregation menunjukkan  hasil 100%.

## Kesimpulan dan Saran
Hasil  analisis  perawatan  antenatal  dengan agregasi  pipeline  dapat  dilakukan  dan  diuji kepekaan  dan  akurasinya.  Agregasi pipeline dibentuk  dari  pertanyaan  perawatan  antenatal dan  data  perawatan  antenatal.  Pembentukan dasbor  indikator  kinerja  dapat  dilakukan dengan agregasi pipeline .

## Ucapan Terimakasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan yang  telah  memberikan  dukungan  berupa hibah  penelitian  sehingga  terlaksana  dengan baik dan diperoleh hasil penelitian.

## Referensi
[1] M.  Banane,  A.  Belangour,  and  E.  H.
Labriji, “ RDF Data Management Systems Based  on  NoSQL  Databases:  A Comparative  Study, ” Int.  J.  Comput. Trends Technol. , vol. 58, no. 2, pp. 98 – 102, 2018, doi: 10.14445/22312803/ijctt- v58p117. [2] M.  Diogo,  B.  Cabral,  and  J.  Bernardino, “ Consistency models of NoSQL databases, ” Futur. Internet , vol. 11, no. 2,
pp. 1 – 19, 2019, doi: 10.3390/fi11020043.
[3] S.  Ramzan,  I.  S.  Bajwa,  R.  Kazmi,  and Amna, “ Challenges  in  NoSQL-based distributed  data  storage:  A  systematic literature review, ” Electron. , vol. 8, no. 5, 2019, doi: 10.3390/electronics8050488.
[4] M.  R. Ahmed,  M. A. Khatun,  M. A. Ali, and K. Sundaraj, “ A literature review on
NoSQL database for big data processing, ” Int.  J.  Eng.  Technol. ,  vol.  7, no.  2,  pp.  902 – 906,  2018,  doi: 10.14419/ijet.v7i2.12113.
[5] L.  Fung  Ji,  N.  Firdaus  Mohd  Azmi,  S. Sophiayati  Yuhaniz,  T.  Malaysia,  J. Sultan  Yahya  Petra,  and  K.  Lumpur,
“ Software  Evolution:  A  Review  on Approaches  in  Handling  Database Schema, ” Open  Int.  J.  Informatics ,  vol.  6, no. 3, pp. 11 – 20, 2018.
[6] F.  I.  Sanjaya  and  D.  Heksaputra,
“ Prediksi  Rerata  Harga  Beras  Tingkat Grosir  Indonesia  dengan  Long  Short Term  Memory, ” JATISI  (Jurnal  Tek. Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  7,  no.  2,
pp. 163 – 174, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.388. [7] D. Heksaputra, “ FUZZY INTELLIGENCE SYSTEM FOR EMPLOYEE  ASSESSMENT:  A  CASE STUDI  OF  XYZ  UNIVERSITY  IN
YOGYAKARTA, ” Indones.  J.  Bus.  Intell. , vol. 1, no. 1, pp. 39 – 44, 2018.
[8] I.  Muhimmah,  D.  Heksaputra,  and Indrayanti, “ Color  feature  extraction  of HER2 Score 2+ overexpression on breast cancer using Image Processing, ” MATEC Web  Conf. ,  vol.  154,  pp.  2 – 6,  2018,  doi:
10.1051/matecconf/201815403016.
[9] D.  Puspasari,  D.  Heksaputra,  and  M. Irfanudin, “ Sistem  Penilaian  Manajemen Stres dengan Variabel Fuzzy pada Pasien Rumah Sakit, ” vol. 6, no. 1, pp. 1 – 9, 2020.
[10]  F.  Indra  Sanjaya  and  D.  Heksaputra,
“ Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Tenaga  Kontrak  Melalui Pendekatan  Fuzzy  Inference  System dengan Metode Tsukamoto (Studi Kasus PT. Solo Murni), ” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , pp. 1907 – 5022, 2016.
[11]  L.  J.  Hunter et  al. , “ Better  together:  A qualitative  exploration  of  women ’ s perceptions  and  experiences  of  group antenatal care, ” Women and Birth , vol. 32, no.  4,  pp.  336 – 345,  2019,  doi:
10.1016/j.wombi.2018.09.001.
[12]  K.  K.  RI, Surveilans  Kesehatan  Anak . Kementerian Kesehatan RI 2014, 2014.
[13]  P. P. R. Arif Ahmed, Debi Prosad Dogra, Samarjit Kar, “ Surveillance Scene Representation and Trajectory Abnormality Detection Using
Aggregation  of  Multiple  Concepts. ”
Expert  Systems  With  Applications Received, pp. 1 – 38, 2018.
[14]  D.  Mahajan,  C.  Blakeney,  and  Z.  Zong, “ Improving  the  energy  efficiency  of relational  and  NoSQL  databases  via query  optimizations, ” Sustain.  Comput. Informatics  Syst. ,  vol.  22,  pp.  120 – 133,
2019, doi: 10.1016/j.suscom.2019.01.017.
[15]  A.  Ahmed,  D.  .  Dogra,  S.  Kar,  and  P.  . Roy, “ Surveillance  Scene  Representation and  Trajectory  Abnormality  Detection Using Aggregation of Multiple Concepts, ” Expert  Syst.  Appl. ,  vol.  101, pp. 43 – 55, 2018, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.02. 013.
[16]  A.  Aridewi,  M.  I.  Kartasurya,  and  A. Sriatmi, “ Analisis  Pemanfaatan  Bantuan Operasional  Kesehatan  dalam  Upaya Peningkatan Kesehatan Ibu dan Anak di
Puskesmas Wilayah Kerja Dinas Kesehatan  Kabupaten  Kudus, ” J.  Manaj.
Kesehat. Indones. ,  vol.  01,  no.  01,  pp.  32 – 40, 2013.
[17]  Siti  Munawaroh, “ Model  Informasi
IJUBI - V OL . 4 N O . 1 (2021): 16 - 24
Monitoring Kesehatan Ibu dan Bayi pada Posyandu dalam Rangka Upaya Peningkatan Kesehatan Keluarga, ” Din. - J.  Teknol.  Inf. ,  vol.  19,  no.  1,  pp.  76 – 85,
2014.
[18]  P.  Armaya,  A.  Sriatmi,  S.  P.  Arso,  F.  K. Masyarakat, and U. Diponegoro,
“ Analisis  Kinerja  Tenaga  Surveilans Kesehatan  (  Gasurkes  )  Program, ” J. Kesehat. Masy. , vol. 4, pp. 112 – 121, 2016.
[19]  Y.  Yanti,  A.  D.  Anwar,  and  A.  Irvan,
“ Hubungan Penerapan Sistem  Informasi Berbasis Website Terhadap Akurasi Data Anemia  Dalam  Kehamilan, ” J.  Bimtas , vol. 3, no. 1, 2016.
[20]  I.  R.  Sari  and  F.  Nugraha, “ SISTEM INFORMASI PENCATATAN DAN PELAPORAN  PUSKESMAS  PROGRAM KESEHATAN  IBU  DAN  ANAK  PADA
DINAS  KESEHATAN  KABUPATEN KUDUS, ” J. SIMETRIS , vol.  7,  no.  1,  pp.
251 – 256, 2016.
[21]  T.  Mengkasrinal,  E.  Maiyana,  and  S. Silvia, “ Perancangan  Sistem  Informasi Posyandu Lasi Kec Canduang Kab Agam Sumbar  Berbasis  Web  Android, ” Pros. SISFOTEK ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  146 – 153, 2017, [Online]. Available: http://seminar.iaii.or.id/index.php/SIS FOTEK/article/view/70.
[22]  I.  Sugiarti,  A.  Tarmansyah,  and  F.  A. Junaedi,
“ Pengembangan Sistem Informasi Posyandu Terintegrasi (Sipter) Di Wilayah Puskesmas Tawang Kecamatan  Tawang  Kota  Tasikmalaya, ”
Semin. Nas. dan Disem. Has. Pengabdi. Kpd. Masy.  Berbas.  Ris.  Politek.  Kesehat. Kemenkes Tasikmalaya , no. April, pp. 118 –
123, 2018.
[23]  A.  Chusyairi,  T.  K.  H.  M.  Nur,  and  D. Haryanto, “ Sistem  Informasi  Jadwal
Imunisasi  Kesehatan  Bayi  Dan  Balita Berbasis  SMS  Gateway, ” J.  Teknol.  Inf. , vol. 13, no. 1, pp. 38 – 43, 2018.
[24]  L.  Rusdiana  and  H.  Setiawan, “ Aplikasi riwayat  konseling  kehamilan  untuk  ibu hamil  berbasis  mobile  android, ” Pros. SNRT  (Seminar  Nas.  Ris.  Ter. ,  pp.  7 – 14, 2018.
[25]  L.  Ode,  A.  Rahman,  H.  Handiyani,  and
M. Chandra, “ PENDAMPINGAN SISTEM INFORMASI POSYANDU TERINTEGRASI MENINGKATKAN EFIKASI  DIRI, ” J.  Publ.  Kebidanan ,  vol.
10, no. 1, pp. 150 – 159, 2019.
[26]  A.  Muslamet,  A.  Suryoputro,  and  A. Mawarni, “ PELAKSANAAN  SISTEM INFORMASI
MANAJEMEN KESEHATAN  IBU  DAN  ANAK  (SIM KIA)  DENGAN  PENDEKATAN  TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DI PUSKESMAS ROWOSARI KOTA
SEMARANG, ” J.  Kesehat.  Masy. ,  vol.  7, no. 1, pp. 11 – 19, 2019.
[27]  G.  Wicahyono,  A.  Setyanto,  and  S. Raharjo, “ Aplikasi  Mobile  Smart  Birth Untuk  Monitoring  Ibu  Hamil, ” J.  IT CIDA , vol. 5, no. 1, pp. 53 – 60, 2019.
[28]  Julizal,  Lukman,  and  I.  Sunoto,
“ RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM MONITORING PERTUMBUHAN  ANAK  SEBAGAI
ALAT  DETEKSI  PERTUMBUHAN, ” STRING  (Satuan  Tulisan  Ris.  dan  Inov. Teknol. , vol. 5, no. 1, pp. 1 – 11, 2019.
[29]  B.  Wylie,  D.  Dunlavy,  W.  D.  Iv,  and  J. Baumes, “ Using  No  SQL  Databases  for Streaming Network Analysis, ”
SAND2012 , 2012.