## JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id ISSN 2776-4567
Analisis Faktor Keberhasilan Perusahaan Rintisan (Studi Kasus Startup Dalam Daftar MIKTI dan BEKRAF)
Muhammad Syah Fibrika Ramadhan Universitas Jenderal Soedirman Muhammad.syah@unsoed.ac.id
DOI : https://doi.org/10.23969/jrie.v2i3.35

## Abstract
Startups  are  one  of  the  businesses  currently  favored  by  young  people.  The  digital development is so fast, Indonesia announced “The Digital Energy of Asia” with a focus on building creative industries. This study aims to analyze the factors that influence the  success  of  startups  with  a  study  of  startups  registered  in  the  Information Technology  Creative  Industry  Society  (MIKTI)  and  the  Creative  Economy  Agency (Bekraf) 2018. The research method used is Multiple Linear Regression using the SPSS application.  The  research  data  used  is  primary  data  with  cross-sectional  data.  The number of respondents in this study were 150 respondents with the sampling method using purposive sampling. The independent variables used in this study are human capital, innovation and social capital with the dependent variable, namely business success.  The  results  showed  that  human  capital  has  a  positive  effect  on  business success. Innovation has a negative influence on business success. Social capital has no influence on business success.
Keywords: Human Capital, Innovation, Social Capital, Business Success

## Abstrak

## Startup merupakan salah satu bisnis yang saat ini banyak digemari oleh anak muda.
Perkembangan  digital  yang  begitu  pesat,  Indonesia  mencanangkan  “The  Digital Energy  of  Asia”  dengan  fokus  membangun  industri  kreatif.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesuksesan  usaha  rintisan dengan kajian terhadap usaha rintisan yang terdaftar di Masyarakat Industri Kreatif Teknologi  Informasi  (MIKTI)  dan  Badan  Ekonomi  Kreatif  (Bekraf)  2018.  Metode penelitian yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda dengan menggunakan SPSS
aplikasi.  Data  penelitian  yang  digunakan  adalah  data  primer  dengan  data  cross sectional.  Jumlah  responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  150  responden  dengan metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Variabel bebas yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  modal  manusia,  inovasi  dan  modal  sosial dengan variabel terikat yaitu keberhasilan usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa human  capital  berpengaruh  positif  terhadap  kesuksesan  bisnis.  Inovasi  memiliki pengaruh  negatif  terhadap  kesuksesan  bisnis.  Modal  sosial  tidak  berpengaruh terhadap kesuksesan bisnis.
Kata Kunci: Modal Manusia, Inovasi, Modal Sosial, Kesuksesan Bisnis

## PENDAHULUAN
Hadir sebagai pelaku utama di sektor ekonomi digital, perusahaan rintisan atau startup memiliki peranan penting bagi sebuah negara (Basu & Nair,  2015), tidak  terkecuali Indonesia.  Keberhasilan  beberapa  perusahaan  rintisan  Indonesia  seperti  Gojek  dan Tokopedia  dalam  menyelesaikan  beragam  permasalahan  dengan  pemanfaatan teknologi digital memperkuat optimisme pemerintah terhadap startup. Lebih dari 1 dekade  berdiri,  Gojek  yang  merupakan  perusahaan  rintisan  karya  anak  bangsa  di bidang transportasi telah berhasil menyelesaikan permasalahan-permasalahan krusial di Indonesia, seperti menurunkan jumlah kemacetan (Lazuardi & Sukoco, 2019) dan angka  pengangguran  (Simbolon  &  Siahaan,  2019).  Tokopedia  sebagai  salah  satu marketplace terbesar di Indonesia pun telah berhasil membantu berbagai Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang terdampak COVID19 dalam memasarkan produk dan meningkatkan penjualannya (Masfingatin & Murtafiah, 2021).
Pembentukan Gerakan Nasional 1000 Startup melalui Kementerian Komunikasi dan Informatika merupakan salah satu komitmen pemerintah Indonesia dalam mendorong kemajuan industri kreatif untuk mewujudkan visi The Digital Energy of Asia (Startup Digital, 2017; Zaky 2018). Dukungan pemerintah melalui program pembinaan startup (inkubator bisnis) dan kemudahan akses permodalan beserta tingginya minat generasi muda Indonesia memicu pesatnya pertumbuhan banyak startup di Indonesia (Rofaida dkk.,  2019).  Berdasarkan  data  dari  startuprangking.com  (2022),  pada  tahun  2022, Indonesia menempati ranking keenam jumlah startup terbanyak dari 212 negara di dunia.  Data  tahun  2022  menunjukan  bahwa  Indonesia  memiliki  2432  perusahaan
rintisan,  meningkat  hampir  11%  dari  jumlah  startup  di  tahun  2020  dengan  2192 perusahaan rintisan (startuprangking.com, 2020).
Menurut  Forbes  (2022),  terlepas  dari  banyaknya  startup  yang  didirikan,  sebagian startup tidak mampu bertahan bahkan 90% startup gagal. Hardiansyah dan Tricahyono (2019) menambahkan tingkat keberhasilan startup di Indonesia hanya mencapai 62%. Berbagai faktor yang menyebabkan startup gagal diantaranya human resource yang kurang terampil (Nugraha, 2018), minimnya inovasi (Winosa, 2019), serta lemahnya social  capital  (Sudarmiatin  &  Fitri,  2021).  Carpenter  (2022)  melakukan  riset  yang berhubungan  dengan  kegagalan  startup  di  US  dan  menemukan  sejumlah  faktor diantaranya founder yang hanya satu orang, tidak ada penelitian mendalam mengenai produk, motivasi usaha, keuangan usaha, serta lokasi usaha. Bednar (2017) meneliti 51 startup yang tersebar di sembilan negara (USA, Britannia Raya, Kanada, Jerman, Korea, Brazil, Denmark, Argentina, dan Slovakia) kemudian mendapatkan lima faktor yang menyebabkan  startup  gagal  diantaranya  tidak  ada  modal  untuk  pengembangan produk lebih lanjut, produk/jasa tidak diminati, tidak ada investor, kalkulasi biaya yang tidak sesuai, dan komposisi tim yang tidak pas serta buruknya kepemimpinan. Merujuk pada  penelitian-penelitian  tersebut,  penelitian  ini  akan  menguji  pengaruh  human capital, inovasi, dan social capital terhadap keberhasilan usaha startup di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu startup yang masuk ke dalam list MIKTI dan  Bekraf  tahun  2018  dengan  alasan  belum  adanya  riset  lanjutan  dengan  objek startup yang terdapat di dalam list tersebut. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  untuk  meminimalisir  risiko kegagalan startup di kemudian hari.
Adapun  rumusan  masalah  dalam  penelitian  adalah  bagaimana  pengaruh  human capital,  inovasi,  dan  social  capital  terhadap  keberhasilan  perusahaan  rintisan  serta diantara  ketiga  aspek  tersebut,  faktor  mana  yang  berkontribusi  terbesar  dalam keberhasilan perusahaan rintisan.
Blank dan Dorf (2012) mendefinisikan startup merupakan organisasi sementara yang dibangun untuk mencari jawaban mengenai bisnis model yang mampu di repeatable dan scaleable.  Startup  pada  umumnya  perusahaan  yang  kegiatannya  bertumpu kepada  teknologi  (Syauqi,  2018).  Perusahaan  startup  di  Indonesia  seperti  Gojek, Ruangguru,  Bukalapak,  dan  lainnya  menjadikan  teknologi  sebagai  cara  untuk mengakuisisi  pasar  dan  mendapatkan  konsumen.  Lahirnya  startup  menghasilkan perusahaan  yang good  quality,  berkontribusi  dalam  menanggulangi  problem  di
masyarakat, serta memberikan  sumbangsih  nyata  berupa  pekerjaan  baru  (Kominfo, 2019).  Thobias  (2013)  menjelaskan  peran  startup  sangat  penting  untuk pengembangan  usaha  sebagai  upaya  merangsang  pengembangan  ekonomi, memberikan sumbangsih dalam menyerap pekerja, serta meningkatkan pendapatan masyarakat. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan startup yang akan diteliti lebih lanjut dalam penelitian ini, diantaranya human capital, inovasi, dan social capital (Nugraha, 2018; Sudarmiatin & Fitri, 2021; Winosa, 2019).
Human  capital  adalah  pengetahuan,  keahlian,  kemampuan,  dan  keterampilan  yang menjadikan manusia sebagai modal atau asset (Gaol, 2014). Human capital mampu berkontribusi dalam meningkatkan kemampuan pemilik usaha serta membantu dalam menemukan berbagai peluang bisnis lain yang ada (Cihangir dan Aksöza, 1997). Modal manusia  memiliki  pengaruh  untuk  mendekati  pemilik  usaha  dalam  mengekploitasi peluang  (Unger  et  al,  2011).  Brush  et  al,  (2001)  menjabarkan  modal  manusia  juga mampu memberikan informasi kepada pemilik seperti keuangan dan modal fisik.
Inovasi dimaknai secara luas menjadi darah keberlangsungan hidup dan pertumbuhan sebuah perusahaan (Zahra dan Covin, 1995). Sebuah perusahaan / startup jika tidak memiliki inovasi maka akan tumbuh lambat dan dalam waktu yang lama tidak akan bertahan. Plessis (2007) menyatakan inovasi adalah sebuah reka cipta keterampilan dengan  mencetuskan  new  idea  dalam  menciptakan  output  baru  yang  tujuannya mengefektifkan proses  struktur  bisnis internal dalam membuat output dan layanan yang didorong oleh market.
Social capital merupakan jumlah dari sumber daya, aktual atau virtual, yang bertambah untuk seorang individu atau kelompok berdasarkan memiliki jaringan yang tahan lama dari hubungan yang lebih atau kurang dilembagakan, hubungan saling mengenal dan pengakuan  (Bourdieu  dan  Wacquant,  1992;  Westlund  dan  Bolton,  2013).  Menurut Putnam (1995), social capital fokus kepada jaringan setiap individu, social trust, serta menjunjung  tinggi  etika  dalam  upaya  menjaga  hubungan  kerjasama  saling menguntungkan. Pada penelitian ini, social capital difokuskan kepada jaringan startup yang  memberikan  dampak  kepada  kesuksesan  usaha.  Pengusaha  sebagai  seorang founder/owner memiliki jaringan pribadi seperti keluarga, rekan bisnis atau hubungan pertemanan,  yang  terhubung  langsung  maupun  tidak  langsung  (Zhao  et  al,  2010). Kristiansen  dan  Wahid  (2003)  menyebutkan  social  network  berpengaruh  kepada kesuksesan seorang pengusaha.

## METODE

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi penelitian ini adalah 922 startup yang terdaftar  di Mikti dan Bekraf tahun 2018. Alasan penentuan populasi ini karena sebagai representasi startup yang terdata oleh Pemerintah Indonesia melalui Badan Ekonomi Kreatif Indonesia (Bekraf) beserta Masyarakat  Industri  Kreatif  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Indonesia  (MIKTI) pada tahun 2018.
Penelitian ini menggunakan purposive sampling yaitu mengambil sampel berdasarkan berbagai kriteria (Sugiyono, 2016). Sampel dalam penelitian ini adalah founder startup berumur 16-30 tahun dan startup telah berdiri selama 5 tahun. Menurut UU RI no 40 tahun 2009, usia 16-30 tahun dikategorikan ke dalam kelompok pemuda yang sedang memasuki  periode  penting  pertumbuhan  dan  perkembangan.  Wirausahawan  pada kelompok  ini  penuh  memiliki  tingkat  kreativitas,  inovasi,  dan  energi  yang  melebihi rata-rata  kelompok  usia  lain  serta  mereka  sangat  responsif  terhadap  perubahan (Kusumo & Puspitasari, 2017). Selain itu, menurut Johnston (2018), 5 tahun pertama adalah  waktu  kritis  sebuah  usaha  untuk  bertahan  dan  berkembang.  Lebih  lanjut, Johnston (2018) merekomendasikan untuk melakukan penelitian lebih lanjut terkait strategi bertahan dalam usaha yang berjalan setidaknya 5 tahun. Adapun bidang usaha startup yang menjadi sampel penelitian ini beragam sesuai dengan variasi startup yang terdaftar  dalam  Bekraf  dan  MIKTI  diantaranya e-commerce,  fintech,  game,  serta bidang lainnya. Dikarenakan keterbatasan akses, startup yang terlibat dalam penelitian ini memiliki modal kapital yang kecil (mikro). Dengan penentuan startup yang didirikan oleh founder berusia 16-30 tahun dan startup telah berdiri selama 5 tahun, didapatkan N  dari  data  Bekraf  dan  MIKTI  sebanyak  500  startup.  Kemudian,  penentuan  sampel dilakukan  merujuk  pada  tabel  dari  Isaac  dan  Michael  dengan  taraf  kesalahan  10% (Sugiyono, 2010), maka sampel penelitian ini sebanyak 150 startup.

## Jenis Penelitian dan Sumber Data
Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer.  Data primer  adalah  data  yang  diperoleh  langsung  dari  sumber  atau  objek  penelitian. Suharyadi dan Purwanto (2009) menyebutkan data yang diperoleh langsung ini bisa menggunakan wawancara atau mengisi kuesioner yang nantinya dijawab oleh objek
penelitian.  Sumber  diperoleh  langsung  dari  pelaku  startup  berdasarkan  kuesioner yang diajukan oleh peneliti.

## Teknik Pengumpulan Data
Instrumen  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  pada  penelitian  ini  adalah kuesioner dengan skala Likert 1-5 (1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = netral, 4 = setuju, dan 5 = sangat setuju). Kuesioner ini terdiri dari 25 pernyataan dengan rincian sebagai berikut: a) 8 pernyataan terkait human capital; b) 6 pernyataan terkait inovasi; c) 6 pernyataan terkait social capital; dan d) 5 pernyataan terkait keberhasilan usaha. Berikut salah satu contoh butir pernyataan pada kuesioner: “Tim kami mengikuti berbagai  pelatihan  bisnis  dengan  tujuan  menambah  pengetahuan  tentang  dunia entrepreneurship” (Human capital). Pengumpulan data dilakukan dengan memberikan link  google form kuesioner  kepada pelaku usaha melalui e-mail mengingat startup yang terdaftar berada di seluruh Indonesia.

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  deskriptif  yang  bertujuan  untuk  menjelaskan objek penelitian meliputi kondisi startup, potensi keberhasilan, dan faktor yang paling mempengaruhi  keberhasilan  sebuah  startup.  Uji  yang  digunakan  untuk  mengukur kualitas data terdiri dari uji validitas dan uji reliabilitas. Adapun model analisis yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  Regresi  Linier  Berganda  (Multiple Regression  Linier)  dengan  hubungan  dari  dua  atau  lebih  variabel  bebas.  Model persamaan regresi linier berganda dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut:
𝑲𝑼 =   𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑯𝑪 + 𝜷 𝟐 𝑰 + 𝜷 𝟑 𝑺𝑪 + 𝜺 … … … … … … … … … … (𝟏)
Dimana:
KU = Variabel Dependen (Keberhasilan Startup) a = Konstanta
𝛽 = Koefisien HC = Variabel Human Capital
I = Variabel Inovasi SC = Variabel Social Capital
𝜀 = Standart Error
Karena sebuah model harus memenuhi berbagai asumsi klasik, sebelum melakukan analisis  model  regresi,  beberapa  uji  asumsi  klasik  (seperti  asumsi  normalitas,
multikolinieritas,  dan  heteroskedastisitas)  dilakukan.  Kemudian,  uji  statistik  yang dilakukan diantaranya uji F, uji t, dan Koefisien Determinasi (R2).

## HASIL

## Statistik Deskriptif Variabel
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  menjelaskan  suatu  data  secara  statistik.  Dalam penelitian ini, statistik deskriptif merujuk kepada nilai rata-rata (mean), simpanan baku (standar deviation), serta nilai minimum dan maksimum dari masing-masing variabel yaitu keberhasilan usaha (Y), human capital (X1), inovasi (X2), dan social capital (X3). Untuk  mendapatkan  hasil  statistik  deskriptif  tersebut,  respon  terhadap  kuesioner masing-masing variabel dihitung. Berdasarkan hasil analisis deskriptif, diperoleh hasil seperti pada tabel berikut.

## Tabel 1. Statistik Deskriptif Variabel
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Keberhasilan Usaha 150 19 25 22.41 1.655 Human Capital 150 31 40 35.75 2.207 Inovasi 150 22 30 26.97 2.007 Social Capital 150 19 30 25.70 1.764
Berdasarkan Tabel 1, N adalah jumlah responden pada yang mengisi kuesioner pada masing-masing variabel. Jumlah 150 responden ini berasal dari sampel startup MIKTI dan Bekraf 2018.
Berdasarkan tabel berikut, variabel keberhasilan usaha mempunyai nilai mean 22,41 dan  standar  deviasi  (std  deviation)  sebesar  1,655.  Hal  ini  menandakan  bahwa  nilai mean lebih besar dari nilai std deviation. Dengan ini dapat diambil kesimpulan nilai tersebut  memiliki  hasil  yang  baik  karena  std  deviation  merupakan  cerminan penyimpangan  yang  sangat  rendah  dan  penyebaran  data  menunjukkan  hasil  yang normal, tidak menyebabkan bias. Nilai minimal keberhasilan usaha sebesar 19 dan nilai maksimum  25,  artinya  hasil  tersebut  menunjukkan  keberhasilan  usaha  mengalami penyebaran nilai yang merata.
Berdasarkan tabel berikut, variabel human capital mempunyai nilai mean 35,75 dan standar deviasi (std deviation) sebesar 2,207. Hal ini menandakan bahwa nilai mean lebih besar dari nilai std deviation. Dengan ini dapat diambil kesimpulan nilai tersebut memiliki  hasil  yang  baik  karena  std  deviation  merupakan  cerminan  penyimpangan yang  sangat  rendah  dan  penyebaran  data  menunjukkan  hasil  yang  normal,  tidak menyebabkan bias. Nilai minimal keberhasilan usaha sebesar 31 dan nilai maksimum 40,  artinya  hasil  tersebut  menunjukkan  keberhasilan  usaha  mengalami  penyebaran nilai yang merata.
Berdasarkan tabel berikut, variabel inovasi mempunyai nilai mean 26,97 dan standar deviasi (std deviation) sebesar 2,007. Hal ini menandakan bahwa nilai mean lebih besar dari nilai std deviation. Dengan ini dapat diambil kesimpulan nilai tersebut memiliki hasil yang baik karena std deviation merupakan cerminan penyimpangan yang sangat rendah  dan  penyebaran  data  menunjukkan  hasil  yang  normal,  tidak  menyebabkan bias. Nilai minimal keberhasilan usaha sebesar 22 dan nilai maksimum 30, artinya hasil tersebut menunjukkan keberhasilan usaha mengalami penyebaran nilai yang merata.
Berdasarkan  tabel  berikut,  variabel  social  capital  mempunyai  nilai  mean  25,70  dan standar deviasi (std deviation) sebesar 1,764. Hal ini menandakan bahwa nilai mean lebih besar dari nilai std deviation. Dengan ini dapat diambil kesimpulan nilai tersebut memiliki  hasil  yang  baik  karena  std  deviation  merupakan  cerminan  penyimpangan yang  sangat  rendah  dan  penyebaran  data  menunjukkan  hasil  yang  normal,  tidak menyebabkan bias. Nilai minimal keberhasilan usaha sebesar 19 dan nilai maksimum 30,  artinya  hasil  tersebut  menunjukkan  keberhasilan  usaha  mengalami  penyebaran nilai yang merata.

## Uji Validitas
Kuesioner  yang  telah  dikumpulkan  oleh  peneliti  sebanyak  150  responden  (pelaku startup  di  MIKTI  dan  Bekraf  2018).  Dalam  mengukur  kevalidan  sautu  kuesioner dibutuhkan  uji  validitas.  Kuesioner  dianggap  valid  apabila  pertanyaan  kuesioner mampu menjelaskan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2011). Sebuah  instrument  dikatakan  valid  jika  dapat  mengukur  yang  seharusnya  diukur dengan  ko relasi  pearson’s  product  moment.  Pengujian  dinyatakan  valid  jika  nilai  r hitung > r tabel. Sebaliknya, jika r hitung < r tabel maka pengujian dinyatakan tidak valid. Pada penelitian ini jumlah sampel adalah 150 dan besarnya degree of freedom
(df) dapat dihitung 150-2 dengan alpha 0,05. Dengan hal tersebut, maka diperoleh nilai r tabel adalah 0,160 Hasil r hitung bisa dilihat di tabel berikut.

## Tabel 2. Uji Validitas
Variabel Pernyataan r hitung r tabel Keterangan Human Capital (HC) X1.1 .441 0.160 Valid X1.2 .373 0.160 Valid X1.3 .634 0.160 Valid X1.4 .651 0.160 Valid X1.5 .683 0.160 Valid X1.6 .649 0.160 Valid X1.7 .470 0.160 Valid X1.8 .420 0.160 Valid Inovasi (I) X2.1 .680 0.160 Valid X2.2 .627 0.160 Valid X2.3 .630 0.160 Valid X2.4 .636 0.160 Valid X2.5 .649 0.160 Valid X2.6 .606 0.160 Valid Social Capital (SC) X3.1 .689 0.160 Valid X3.2 .624 0.160 Valid X3.3 .648 0.160 Valid X3.4 .632 0.160 Valid X3.5 .511 0.160 Valid X3.6 .428 0.160 Valid Keberhasilan Usaha (KU) Y1 .397 0.160 Valid Y2 .660 0.160 Valid Y3 .688 0.160 Valid Y4 .759 0.160 Valid Y5 .723 0.160 Valid
Sumber: Hasil Analisis
Tabel berikut menyimpulkan bahwa human capital (HC), inovasi (I), social capital (SC), dan keberhasilan usaha (KU) memperoleh hasil r hitung lebih besar daripada r tabel. Sehingga mampu diambil kesimpulan masing-masing dari pernyataan tersebut valid.

## Uji Reliabilitas
Pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengukur  kuesioner  dari  indikator  variabel  atau konstruk disebut dengan uji reliabilitas. Jika jawaban seseorang terhadap pernyataan konsisten dari waktu ke waktu, maka kuesioner dikatakan reliabel atau handal (Ghozali, 2011). Teknik yang digunakan dalam pengujian reliabilitas adalah Crobanch Alpha dan
variabel  dianggap  memenuhi  syarat  jika  nilai  Cronbanch  Alpha  >  0,60  (Sujarweni, 2014). Hasil Cronbach Alpha dilihat pada tabel berikut.

## Tabel 3. Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Nilai Kritis Keterangan Human Capital (HC) .647 0.60 Reliabel Inovasi (I) .709 0.60 Reliabel Social Capital (SC) .624 0.60 Reliabel Keberhasilan Startup (KU) .643 0.60 Reliabel
Sumber: Hasil Analisis
Tabel berikut memperlihatkan hasil uji reliabilitas dari setiap variabel. Human capital, inovasi, dan social capital memiliki nilai diatas atau lebih dari 0,60. Dengan hal tersebut maka kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini memenuhi syarat atau reliabel.

## Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  merupakan  metode  statistika  untuk  membuat  model  dan menyelidiki  pengaruh  antara  satu  atau  lebih  variabel  bebas  (independent  variable) terhadap satu variabel respon (dependent variabel). Penelitian ini melihat seberapa besar  pengaruh  variabel  human  capital,  inovasi,  dan  social  capital  terhadap keberhasilan usaha startup MIKTI dan Bekraf tahun 2018. Berikut adalah tabel hasil analisis regresi linier berganda.

## Tabel 4. Regresi Linier Berganda
Variable Unstandardized Coefficients Standardized Coefficient t Sig B Std. Error Beta (constant) -1.450 1.113 -1.304 .194 Human Capital (HC) .734 .035 .979 20.699 .000 Inovasi (I) -.083 .046 -.100 -1.796 .074 Social Capital (SC) -.006 .040 -.007 -.156 .876
Sumber: Hasil Analisis
Dalam tabel diatas dapat dilihat bahwa standardized coefficient dari human capital (HC), inovasi (I), dan social capital (SC) memiliki perbedaan yang signifikan. Human capital memiliki nilai 0,979 yang artinya lebih besar berpengaruh terhadap kesuksesan startup. Sedangkan nilai inovasi  -0,100 dan social capital -0,007 memiliki nilai lebih kecil dibandingkan dengan human capital.

## Uji Normalitas
Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak, maka dalam penelitian ini  dilakukan  uji  normalitas.  Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji Kolmogorov Smirnov. Hasil dinyatakan berdistribusi normal apabila tingkat signifikansi lebih dari 0,05. Berikut hasil uji normalitas di tabel berikut.

## Tabel 5. Uji Normalitas
Nama Uji Signifikansi Keterangan Uji Kolmogorov Smirnov .095 Normal
Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan tabel diatas, nilai Kolmogorov Smirnov adalah 0,095 yang berarti data berdistribusi normal karena nilai signifikansi lebih dari 0,05. Dengan ini disimpulkan bahwa data-data penelitian memenuhi distribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Dalam uji ini, alat statistik yang digunakan adalah variance inflation factor (VIF) dan tolerance.  Apabila  hasil  tabel  memperlihatkan  nilai  VIF  seluruhnya  <  10  dan  nilai tolerance  lebih  dari  0,1  maka  asumsi  model  tidak  mengandung  multikolinieritas.
Dengan  hal  tersebut  maka  asumsi  non-multikolinieritas  terpenuhi.  Berikut  hasil  uji multikolinieritas di tabel berikut.

## Tabel 6. Uji Multikolinieritas
Variabel Tolerance VIF Keterangan Human Capital (HC) 0.511 1.958 Tidak terjadi multikolinieritas Inovasi (I) 0.365 2.738 Tidak terjadi multikolinieritas Social Capital (SC) 0.635 1.576 Tidak terjadi multikolinieritas
Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan  tabel  diatas,  pada  variabel  human  capital  mempunyai  nilai  VIF  1,958, inovasi  2,738,  dan  social  capital  1,576.  Hasil  menunjukkan  bahwa  nilai  VIF  masing- masing  variabel independen  lebih  kecil  dari  10  dan  nilai  tolerance  lebih  besar  dari 0,100,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tidak  mengandung  gejala multikolinieritas.

## Uji Heterokedastisitas
Heteroskedastisitas  yaitu  adanya  ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk  semua pengamatan  model  regresi  dengan  tujuan  mengetahui  adanya  penyimpangan  dari
syarat-syarat asumsi klasik pada model regresi. Model regresi harus dipenuhi syarat tidak  adanya  heteroskedastisitas.  Metode  dalam  menentukan  ada  tidaknya  gejala heteroskedastisitas  yaitu  dengan  korelasi  Spearman,  Berikut  hasil  uji heteroskedastisitas di tabel berikut.

## Tabel 7. Uji Heterokedastisitas
Variabel Signifikansi Keterangan Human Capital (HC) 0.922 Bebas heterokedastisitas Inovasi (I) 0.744 Bebas heterokedastisitas Social Capital (SC) 0.717 Bebas heterokedastisitas
Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan tabel diatas, semua prediktor dengan nilai residual > 0,05 sehingga dapat dikatakan  bahwa  model  regresi  yang  diperoleh  terbebas  dari  kasus heteroskedastisitas. Nilai signifikansi dari variabel human capital sebesar 0,922, inovasi 0,744, dan social capital 0,717. Hal ini menyatakan varian residual model regresi ini terbebas dari kasus heteroskedastisitas.

## Uji Signifikansi Parameter Individual
Uji ini memiliki tujuan apakah setiap variabel bebas yaitu human capital (HC), inovasi (I), dan social capital (SC) memiliki pengaruh atau tidak terhadap variabel terkait yaitu keberhasilan usaha (KU). Metode pengujian dengan membandingkan antara t hitung masing-masing  variabel  bebas  dengan  t  tabel,  menggunakan  pengujian  hipotesis dimana t tabel = ( α / 2 ; n-k-1) = (0.05/2 ; 150-3-1) = sehingga t tabel 1.65536. Apabila t  hitung  >  t  tabel,  maka  variabel  bebasnya  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel terkait. Dari hasil uji t menunjukkan bahwa:

## Tabel 8. Uji t
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficient t Sig B Std. Error Beta (constant) -1.450 1.113 -1.304 .194 Human Capital (HC) .734 .035 .979 20.699 .000 Inovasi (I) -.083 .046 -.100 -1.796 .074 Social Capital (SC) -.006 .040 -.007 -.156 .876
Sumber: Hasil Analisis
Hasil uji t berdasarkan tabel berikut, variabel human capital memiliki t hitung sebesar 20,699 dengan probabilitas 0,000 yang nilainya dibawah 0,05. Dengan demikian H1
diterima, yang artinya terdapat pengaruh positif human capital terhadap keberhasilan usaha (KU).
Hasil uji t berdasarkan tabel berikut, variabel inovasi memiliki t hitung sebesar -1,796 dengan probabilitas 0,074 yang nilainya diatas 0,05. Dengan demikian H2 atau inovasi memiliki pengaruh negatif terhadap keberhasilan usaha (KU).
Hasil uji t berdasarkan tabel berikut, variabel social capital memiliki t hitung sebesar - 0,156  dengan  probabilitas  0,876  yang  nilainya  diatas  0,05.  Dengan  demikian  H3 ditolak,  yang  artinya  tidak  terdapat  pengaruh  social  capital  terhadap  keberhasilan usaha (KU).

## Uji Signifikansi Simultan
Uji  F  atau  uji  serempak  memiliki  tujuan  yaitu  mengetahui  apakah  variabel  human capital (HC), inovasi (I), dan social capital (SC) memiliki pengaruh secara bersama-sama terhadap keberhasilan usaha (Y). Dalam uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel pada derajat kesalahan 5% atau α = 0,05. Jika F hitung > F tabel  berarti  variabel  bebas  secara  bersama-sama  memberikan  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel terkait, jadi hipotesis dapat diterima. Dari hasil uji F berikut menunjukkan bahwa:

## Tabel 9. Uji F
Model df F Sig Keterangan Regression 3 243.029 .000 a Signifikan Residual 146 Total 149

## Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan tabel diatas, F hitung  sebesar  243,029 > dari F tabel 2.67 dan dengan tingkat probabilitas sebesar 0,000 yang artinya lebih kecil dari 0,05. Dengan ini dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel human capital (X1), inovasi (X2), dan social capital  (X3)  mempengaruhi  variabel  keberhasilan  usaha  (Y)  startup  yang  terdaftar dalam MIKTI dan Bekraf 2018.

## Koefisien Determinasi
Nilai  R  square  merupakan  nilai  persentase  kecocokan  model  yang  menunjukkan seberapa besar variabel independent human capital (HC), inovasi (I), dan social capital (SC)  yang  mampu  menjelaskan  variabel  dependen  keberhasilan  usaha  (KU).  Dalam
persamaan regresi berganda, R2 rentan terhadap penambahan variabel independen yang terlibat, sehingga membuat R2 semakin besar. Untuk analisis regresi berganda digunakan R2 adjusted yang bisa dilihat di tabel berikut.
Tabel 10. Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin Watson 1 0.913 a 0.833 0.830 0.683 2.072
Sumber: Hasil Analisis
Tabel  diatas  memperlihatkan  nilai  R  square  0,833  atau  83,3%  yang  artinya  variasi keberhasilan usaha mampu dijelaskan dengan ketiga variabel yang terdiri dari human capital, inovasi, dan social capital. Sebesar 16,7% variasi keberhasilan usaha startup dipengaruhi oleh variabel lain diluar dari model penelitan.

## KPEMBAHASAN

## Pengaruh Human Capital terhadap Keberhasilan Usaha
Human  capital  dalam  penelitian  ini  memiliki  indikator  yaitu  pendidikan entrepreneurship,  pengalaman  bekerja  di  perusahaan/startup,  pengalaman  bisnis skala  kecil,  memahami  proses  kewirausahaan,  kualitas  dan  kemampuan  tim,  dan mampu  membuat  keputusan  cepat  dan  tepat  di  tengah  kondisi  pasar  yang  tidak menentu. Hasil uji statistik menunjukan bahwa human capital memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keberhasilan usaha.
Temuan ini memperkuat penelitian Jaya dkk. (2017) yang menyebutkan bahwa salah satu faktor penentu keberhasilan startup adalah sumber daya manusia/tim yang baik. Pengaruh  positif  human  capital  terhadap  keberhasilan  usaha  non-startup  pun ditemukan di beberapa penelitian (Brown, Erle, & Lup, 2005; Dimov, 2016; Omri dkk., 2015). Lebih lanjut, Bednar dan Tariskova (2017), investor yang merupakan penyokong dana  untuk  startup  sangat  mempertimbangkan  kualitas  tim  dalam  mengevaluasi keberhasilan  sebuah  startup.  Sumber  daya  manusia  mampu  berkontribusi  dalam meningkatkan kemampuan pendiri perusahaan rintisan dan membantu menemukan berbagai  peluang  bisnis  yang  ada  (Cihangir  &  Aksoza,  2017).  Selain  itu,  dalam beberapa kasus, startup perlu melakukan perubahan model bisnis untuk beradaptasi
dengan  kebutuhan  pasar  dimana  hal  ini  hanya  bisa  dilakukan  oleh  sumber  daya manusia yang berkualitas (Bednar & Tariskova, 2017).

## Pengaruh Inovasi terhadap Keberhasilan Usaha
Inovasi  dalam  penelitian  ini  memiliki  indikator  yaitu  mengikuti  perkembangan teknologi, penggunaan media sosial, pembaharuan model bisnis sesuai trend pasar, memaksimalkan sumber daya yang ada, dan filosofi dalam menetapkan tujuan sebuah startup.  Hasil  uji  analisis  inovasi  berpengaruh  negatif  terhadap  keberhasilan  usaha. Penelitian Gemina dan Harini (2021) pun menemukan hal yang sama bahwa inovasi tidak mempengaruhi keberhasilan usaha.
Respon terhadap butir pernyataan inovasi “Menciptakan peluang bisnis baru dengan menggabungkan sumber daya yang ada dengan cara-ca ra baru dan inovatif” rendah menunjukan bahwa inovasi yang dilakukan oleh startup tidak memberikan hasil yang baik terhadap keberhasilan usaha karena inovasi yang dilakukan tidak menghadirkan sesuatu/peluang  bisnis  yang  baru.  Selain  itu,  persaingan  startup  yang  begitu  ketat membuat mereka kalah dengan startup yang memiliki kapitalisasi modal besar. Inovasi menjadi  tidak  terlalu  berarti  di  dalam  startup  karena  startup  yang  terlibat  dalam penelitian ini memiliki kapitalisasi modal yang kecil (mikro). Kemampuan tradisional menjadi lebih utama agar startup mikro tetap beroperasi.

## Pengaruh Social Capital terhadap Keberhasilan Usaha
Social  capital  dalam  penelitian  ini  memiliki  indikator  yaitu  jaringan  anggota, membangun koneksi, bekerja sama dengan komunitas skala lokal dan nasional, dan membuka layanan kritik saran. Penelitian ini menemukan bahwa social capital tidak berpengaruh terhadap kesuksesan usaha. Hal ini didukung oleh penelitian sebelumnya yang menyebutkan bahwa tidak adanya pengaruh yang signifikan dari social capital terhadap  kesuksesan  usaha  (Omri  dkk,  2015).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa membangun jaringan, koneksi, dan bekerja sama dengan komunitas tidak memiliki dampak secara langsung terhadap keberhasilan usaha. Pada umumnya, startup mikro tidak memiliki modal yang cukup dalam membangun jaringan anggota atau koneksi. Hal  ini  dijelaskan  oleh  Blocher  dkk  (2009)  dimana  keputusan  biaya  operasi  yang dikeluarkan  sebuah  perusahaan  (cost)  menentukan  keuntungan  yang  didapat perusahaan tersebut (benefit). Dengan kata lain, skala perusahaan rintisan yang kecil menyebabkan keterbatasan pendanaan dalam memperluas jaringan sehingga social capital yang dimiliki tidak berdampak positif pada keberhasilan usaha.

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini yaitu: (1) Diantara 3 faktor (human capital, inovasi, dan social capital) yang diuji dalam penelitian ini, hanya human capital atau sumber daya manusia  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  keberhasilan  perusahaan rintisan; 2) Untuk berdampak terhadap keberhasilan perusahaan rintisan, inovasi yang dilakukan  perlu  menghadirkan  peluang  bisnis  baru  yang  didukung  dengan  modal kapital yang mumpuni; 3) Dampak social capital terhadap keberhasilan usaha secara langsung dipengaruhi oleh jumlah biaya operasi yang dikeluarkan untuk kebutuhan perluasan jaringan/koneksi. Semakin  besar  biaya operasi, keuntungan  social capital yang didapatkan semakin luas dan semakin berpengaruh positif terhadap keberhasilan usaha.

## REFERENSI
Basu, P., & Nair, S. K. (2015). Analyzing operational risk-reward trade-offs for start-ups. European Journal of Operational Research, 247(2), 596-609.
Bednár, R., & Tarišková, N. (2017). Indicators of startup failure. Industry 4.0, 2(5), 238- 240.
Blank, S. & Dorf, B. (2012). The startup owner’s manual: The step -by-step guide for building a great company. California, CA: K&S Ranch Press.
Blocher, E.J. et al. (2009). Manajemen biaya: Penekanan strategis. Alih bahasa oleh Tim Penerjemah Penerbit Salemba. Jakarta: Salemba Empat.
Bourdieu, P., & Wacquant, L. J. (1992). An invitation to reflexive sociology. Chicago, IL: University of Chicago Press.
Brown, J. D., Earle, J. S., & Lup, D. (2005). What makes small firms grow? Finance, human capital,  technical  assistance,  and  the  business  environment  in  Romania. Economic Development and Cultural Change, 54(1), 33-70.
Brush, C. G., Greene, P. G., & Hart, M. M. (2001). From initial idea to unique advantage: The  entrepreneurial  challenge  of  constructing  a  resource  base. Academy  of Management Perspectives, 15(1), 64-78
Carpenter, A. (2022). Factors That Lead to Start-up Failure and Influence the General Failure Rate. Thesis. Aalto University.
Dimov,  D.  (2017).  Towards  a  qualitative  understanding  of  human  capital  in entrepreneurship. research. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 23(2), 210-227.
Du Plessis, M. (2007). The role of knowledge management in innovation. Journal of Knowledge Management, 11(4), 20-29.
Forbes. (2022). Why do startups fail and can we create an ai formula to prevent failure:
An interview with Harvard business school professor tom eisenmann. Diakses dari https://www.forbes.com/sites/taarinikaurdang/2022/02/09/why-do- startups-fail-and-can-we-create-an-ai-formula-to-prevent-failure-an- interview-with-harvard-business-school-professor-tom-eisenmann/
Gaol, J. L. (2014). A to Z human capital manajemen sumber daya manusia. Jakarta: PT.

## Grasindo Anggota IKAPI
Gemina,  D.,  &  Harini,  S.  (2017).  Keberhasilan  usaha  industri  mikro  kecil  menengah makanan ringan di Priangan Bara. Pendekatan lingkungan usaha, manajemen usaha, kreativitas, dan inovasi . Jurnal Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering, 13(1), 99-110.
Ghozali, I. (2011). Analisis Multivariat dengan menggunakan SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I., & Ratmono, D. (2013). Analisis multivariat dan ekonometrika: Teori, konsep, dan  aplikasi  dengan  EVIEWS  8.  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Hardiansyah, R., & Tricahyono, D. (2019). Identifikasi faktor-faktor kesuksesan startup digital di Kota Bandung. Jurnal Ekonomi, 27(2), 134-145.
Haryono,  R.,  Lanadimulya,  H.,  &  Farhan,  M.  H.  (2021).  Peran  Teknologi  dan  Modal Manusia  dalam  Meningkatkan  Pertumbuhan  Ekonomi:  Studi  pada  negara- negara  ASEAN  dengan  pendekatan  neoklasik  dan  pendekatan  new  growth. JURNAL RISET ILMU EKONOMI, 1(2), 53-62.
Johnston,  J.  (2018).  Strategies  for  new  small  businesses  to  be  successful  beyond  5 years. Dissertation. Walden University.
Kominfo. (2019). Peran penting startup digital dalam perekonomian Indonesia. Diakses dari https://kominfo.go.id/content/detail/17230/peran-penting-startup- digitaldalam-perekonomian-indonesia/0/sorotan_media
Kristiansen, S., Furuholt, B., & Wahid, F. (2003). Internet cafe entrepreneurs: pioneers in information  dissemination  in  Indonesia. The  International  Journal  of Entrepreneurship and Innovation, 4(4), 251-263.
Kusumo, O., & Puspitasari, D. C. Potret dan dinamika wirausaha muda kreatif Kaliabu. Jurnal Studi Pemuda, 6(2), 636-650.
Lazuardi, M. L., & Sukoco, I. (2019). Design thinking David Kelley & Tim Brown: Otak dibalik  penciptaan  aplikasi  Gojek. Organum:  Jurnal  Saintifik  Manajemen  dan Akuntansi, 2(1), 1-11.
Masfingatin, T., & Murtafiah, W. (2021). Online marketing bagi UMKM di Desa Janggan Kecamatan Poncol Magetan Provinsi Jawa Timur. PATIKALA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 1-6.
Nugraha, P. C. (2018). Pengaruh Human Capital terhadap kinerja perusahaan (Studi pada  perusahaan  advertising  dan  periklanan  Malang  yang  terdaftar  pada Asosiasi Advertising dan Periklanan Malang). Disertasi. Universitas Brawijaya.
Omri, A., Frikha, M. A., & Bouraoui, M. A. (2015). An empirical investigation of factors affecting small business success. Journal of Management Development, 34(9), 1073-1093.
Putnam,  R.  D.  (1995).  Bowling  alone:  America’s  d eclining  social  capital. Journal  of Democracy, 6(1), 65-78
Rofaida, R., Aryanti, A. N., & Perdana, Y. (2019). Strategi inovasi pada industri kreatif digital: Upaya memperoleh keunggulan bersaing pada era Revolusi Industri 4.0. Jurnal Manajemen dan Keuangan, 8(3), 402-414.
Simbolon, A., & Siahaan, L. M. (2019). The impact of online transportation (Go-Ride) on  reducing  unemployment  rate  in  Medan.  In Proceeding  of  Medan International Conference Economics and Business Applied (pp. 78-78), 1(1).
Startup  Ranking.  (2020).  Startup  numbers  in  Indonesia.  Diakses  dari https://www.startupranking.com/
Sudarmiatin, S.,  & Fitri, R. (2021). Social capital: Senjata ampuh bagi UMKM  dalam menghadapi era new normal. VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin, 3(1), 30-37.
Sugiyono, H. (2016). Metode kualitatif dan kuantitatif. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono, P. D. (2010). Metode penelitian bisnis. Bandung: Alfabeta.
Suharyadi,  P.  S.  (2009).  Statistika  untuk  ekonomi  dan  keuangan  modern.  Jakarta: Salemba Empat.
Syauqi,  A.  T.  (2016).  Startup  sebagai  Digitalisasi  Ekonomi  dan  Dampaknya  bagi Ekonomi Kreatif di Indonesia. Makalah. Universitas Gadjah Mada.
Thobias,  E.  (2013).  Pengaruh  modal  sosial  terhadap  perilaku  kewirausahaan  (Suatu studi  pada  pelaku  usaha  mikro  kecil  menengah  di  Kecamatan  Kabaruan Kabupaten Kepulauan Talaud). Acta Diurna Komunikasi, 2(2).
Unger,  J.  M.,  Rauch,  A.,  Frese,  M.,  &  Rosenbusch,  N.  (2011).  Human  capital  and entrepreneurial  success:  A  meta-analytical  review. Journal  of  Business Venturing, 26(3), 341-358.
Westlund,  H.,  &  Bolton,  R.  (2003).  Local  social  capital  and  entrepreneurship. Small Business Economics, 21(2), 77-113
Winosa,  Y.  (2019).  Ini  alasan  90  persen  startup  di  Indonesia  gagal.  Diakses  dari https://wartaekonomi.co.id/read215393/ini-alasan-90-persen-startup-di- indonesia-gagal
Zahra,  S.  A.,  &  Covin,  J.  G.  (1995).  Contextual  influences  on  the  corporate entrepreneurshipperformance relationship: A longitudinal analysis. Journal of Business Venturing, 10(1), 43-58
Zaky, M. A., Nuzar, I., Saputro, W., Prayusta, B. D. S., Mahani, S. A. E., Wijaya, S. B., & Riswan,  M.  (2018).  Mapping  &  database  startup  Indonesia.  MIKTI  (Indonesia Digital Creative Industry Society) dan Teknopreneur.
Zhao,  H.,  Seibert,  S.  E.,  &  Lumpkin,  G.  T.  (2010).  The  relationship  of  personality  to entrepreneurial intentions and performance: A meta-analytic review. Journal of Management, 36(2), 381-404.