Identifikasi Faktor-Faktor Risiko Bagi Kontraktor di Kabupaten Aceh Utara Menggunakan Analisa Deskriptif, Frequency Index , dan Anova
Aufa Ghufran 1 Febriyanti Maulina 2 Saiful Husin 3
1 Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia
2,3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia email : aufaghufran@gmail.com

## Abstract
The  risk  of  a  construction  project  can  vary  especially  in  different  periods  as  in  North  Aceh  Regency.  The purpose  of  this  research  is  to  know  the  variables  from  each  of  the  dominant  risk  in  construction  projects  as well as analyzing the difference in average frequency of occurrence of risk variables in three periods. The method used is to do a survey questionnaire on 32 contracting companies qualifying small and medium enterprises. The instrument was tested using the test validity and reliability tests with results both indicate valid and reliability. The data processing is done using descriptive analysis calculations. A descriptive analysis of the results shows that the frequency of occurrence of conflicts in most high i.e. variable delay delivery of materials, the rehabilitation phase of reconstruction is on the rise in the price of fuel, and the post-war reconstruction rehabilitation phase i.e. erratic weather circumstances. Analysis of the frequency index (FI) is the most dominant delivery delays of the material on the next phase of the conflict, the rise in  the  price  of  fuel  at  the  phase  of  rehabilitation  and  the  uncertain  weather  on  the  post-war  rehabilitation  phase of  reconstruction.  Calculation  analysis  of  variance  (Anova)  showed  there  was  influence  by  the  existence  of  a  real difference or significant.
Keywords: risk, risk identification, risk factors, a small contractor, contractor medium, and North Aceh Regency

## Abstrak
Risiko  suatu  proyek  kontruksi  dapat  berbeda-beda  terutama  pada  periode  yang  berbeda  seperti  halnya  di Kabupaten Aceh Utara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel dari masing-masing risiko yang dominan dalam proyek konstruksi serta menganalisis perbedaan rata-rata frekuensi terjadinya variabel risiko pada tiga periode. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan survey kuesioner pada 32 perusahaan kontraktor kualifikasi kecil dan menengah. Instrumen diuji menggunakan  uji validitas dan uji reliabilitas dengan hasil keduanya menunjukkan valid  dan  reliabel.  Pengolahan  data dilakukan  menggunakan perhitungan analisis  deskriptif.  Hasil  analisis  deskriptif menujukkan bahwa pada fase konflik frekuensi kejadian paling tinggi yaitu variabel keterlambatan pengiriman material, pada fase rehabilitasi rekonstruksi ialah kenaikan harga BBM, dan fase pasca rehabilitasi rekonstruksi yaitu keadaan cuaca tidak menentu.  Analisis frequency index (FI) yang paling dominan ialah keterlambatan pengiriman material pada fase konflik, selanjutnya kenaikan harga BBM pada fase rehabilitasi dan keadaan cuaca tidak menentu pada fase pasca rehabilitasi  rekonstruksi.  Perhitungan  analysis  of  variance  (Anova)  menunjukkan  terdapat  pengaruh  dengan  adanya perbedaan nyata atau signifikan.
Kata Kunci: risiko, identifikasi risiko, faktor risiko, kontraktor kecil, kontraktor menegah, dan Kabupaten Aceh Utara

## 1. Pendahuluan
Kabupaten Aceh Utara merupakan salah satu daerah  di  Provinsi  Aceh  yang  sedang  mengalami pertumbuhan  yang  pesat.  Hal  ini  dapat  dapat  dilihat dari  banyaknya  proyek-proyek  konstruksi  yang sedang  berlangsung  sekarang  ini.  Proyek  konstruksi ini  bersifat  unik  dan  dinamis  yang  pada  proses pelaksanaannya dipengaruhi oleh produktifitas tenaga kerja, peralatan, material, anggaran biaya dan metode pelaksanaan. Sehingga memungkinkan adanya ketidakpastian pada proses pelaksanaannya yang akan memunculkan  berbagai  macam  risiko  yang  pada akhirnya  menyebabkan  kerugian  pada  pihak-pihak yang terlibat dalam proyek konstruksi dan mempengaruhi  pencapaian  tujuan  yang  diinginkan. Risiko merupakan kondisi dimana terdapat kemungkinan  keuntungan/kerugian  ekonomi  atau finansial, kerusakan atau cedera fisik, keterlambatan,
sebagai konsekuensi ketidakpastian selama pelaksanaan suatu proyek.
Pada  penelitian  ini  daerah  yang  di  tinjau adalah Aceh Utara, karena terdapat tiga kondisi yang berbeda  dialami  oleh  Kabupaten  Aceh  Utara,  yaitu kondisi  pada  masa  konflik,  masa  rehabilitasi  dan rekonstruksi,  dan  masa  pasca  rehabilitasi  dan rekonstruksi. Masa konflik yaitu masa pemberontakan yang terjadi di Provinsi Aceh, yaitu antara tahun 2000 hingga tahun 2004.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui variabel dari masing-masing risiko yang dominan  terjadi  dalam  proyek  konstruksi  di Kabupaten  Aceh  Utara  pada  tiga  kondisi  masa  yang berbeda  serta  menganalisis  perbedaan  rata-rata frekuensi terjadinya variabel risiko pada tiga kondisi tersebut.
Adapun  data-data  yang  diperlukan  untuk kelancaran penelitian yang dilakukan terdiri dari data
primer  dan  sekunder.  Untuk  menganalisis  tingkat kebenaran  pada  kuesioner  dan  mengukur  korelasi item  pertanyaan  satu  dengan  yang  lainnya  maka dilakukan  anilisis  validitas  dan  untuk  menganalisis keakuratan  dan  menganalisis  kehandalan  dari kuesioner  yang  disebarkan  menggunakan  analisis reliabilitas. Selanjutnya metode pengolahan data yang digunakan adalah analisis deskriptif untuk menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  serta menentukan  nilai  modus,  analisis Frequency  Index (FI)  untuk  menunjukkan  indeks  frekuensi,  dan ANOVA untuk mengetahui pengaruh risiko pada tiga periode  tersebut  Pengolahan  data  dibantu  dengan menggunakan  alat  bantu  komputasi  yaitu  salah  satu softwere type spreadsheed.
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  mendapatkan informasi mengenai risiko yang dominan terjadi pada proyek  konstruksi  di  Kabupaten  Aceh  Utara  dari ketiga  kondisi  masa  yang  berbeda.  Manfaat  dari penelitian  ini  agar  para  penyedia  jasa  bisa  lebih memperhatikan  risiko  yang  dominan  terjadi  pada proyek  konstruksi,  sehingga  nantinya  risiko  tersebut dapat diantisipasi dan kualitas pekerjaan konstruksi di Kabupaten  Aceh  Utara  kedepannya  bisa  lebih meningkat.
Variabel risiko yang dominan terjadi didalam proyek  konstruksi,  pada  tiga  periode,  yaitu:  Pada peringkat  Masa  Konflik  yaitu  Keterlambatan pengiriman material, masa rehabilitasi dan rekonstruksi  yaitu  kenaikan  harga  BBM  dan  masa pasca  Rehabilitasi  dan  Rekonstruksi  yaitu  Keadaan cuaca tidak menentu.

## 2. Tinjauan kepustakaan
Untuk kelancaran pada penelitian ini diperlukan tinjauan  kepustakaan  yang  merupakan  landasan  dan kerangka teori serta konsep dasar dalam menentukan metode  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang sedang diteliti.

## 2.1    Penyedia Jasa Konstruksi
Pasal 1 ayat 1 Undang - Undang No. 2 Tahun 2017  tentang  Jasa  Konstruksi  dijelaskan,  Jasa Konstruksi adalah layanan jasa konsultasi, perencanaan  pekerjaan    konstruksi,  layanan  jasa pelaksanaan  pekerjaan  konstruksi  dan  layanan  jasa konsultasi pengawasan pekerjaan konstruksi.

## 2.2     Risiko Proyek Konstruksi
Risiko  adalah  variasi  dalam  hal-hal  yang mungkin  terjadi  secara  alami  atau  kemungkinan terjadinya  peristiwa  diluar  yang    diharapkan  yang merupakan ancaman terhadap properti dan keuntungan finansial akibat bahaya yang terjadi[1].
2.2.1  Jenis-jenis risiko proyek
Menurut Kountur[2]  yang dikutip dari Marda (2014:6),  risiko  yang  berdasarkan  sumber/penyebab timbulnya dibagi atas dua risiko, yaitu :
a. Risiko  internal,  yaitu  risiko  yang  berasal  dari dalam  perusahaan  itu  sendiri,  Misalnya:  risiko kecelakaan  kerja,  penurunan  produktivitas tenaga  kerja,  risiko  material,  risiko  peralatan, dan sebagainya.
b. Risiko  eksternal,  yaitu  risiko  yang  berasal  dari luar perusahaan. Misalnya: pencurian, fluktuasi harga,  persaingan  pasar,  perubahan  kebijakan pemerintah, dan sebagainya.

## 2.3    Manajemen Risiko Proyek
Proyek  didefinisikan  sebagai  proses  yang sistematik  dari  identifikasi,  analisis,  respon,  dan pengendalian risiko proyek.
Salah  satu  bidang  ilmu  dalam Project Management  Body  of  Knowledge (PMBOK)  adalah manajemen risiko. Manajemen risiko proyek sebagai proses  yang  sistematik  dari  identifikasi,  analisis, respon,  dan  pengendalian  risiko  proyek.  Tujuan manajemen risiko menurut PMBOK adalah memaksimalkan  peluang  dan  konsekuensi  dari kejadian-kejadian negatif terhadap sasaran proyek[3].

## 2.4    Identifikasi risiko
Identifikasi  risiko  merupakan  landasan  dari program  pencegahan  kecelakaan  atau  pengendalian risiko.    Tanpa    mengenal  bahaya,  maka  risiko  tidak dapat  ditentukan  sehingga  upaya  pencegahan  dan pengendalian  risiko  tidak  dapat  dijalankan

## 2.5  Anova
Anova (Analysis of Variance) merupakan salah satu  Uji  Hipotesis  pada  Statistika  Parametrik,  untuk melakukan  pengujian  terhadap  interaksi  antara  dua faktor dalam suatu percobaan dengan membandingkan  rata-rata  dari  lebih  dua  sampel. Tujuannya  untuk  menemukan  variabel  independen dalam  penelitian  dan  mengetahui    interaksi  antar variabel dan  pengaruhnya terhadap suatu perlakuan.

## 2.6  Periode-Periode
Dalam penelitian ini terdapat 3 priode yang pernah dialami di Kabupaten Aceh Utara, antara lain:

## a) Konflik Bersenjata
GAM  (Gerakan  Aceh  Merdeka)  adalah sebuah  organisasi  separatis  yang  memiliki tujuan  supaya  Aceh  lepas  dari  NKRI.  Konflik antara  pemerintah  RI  dan  GAM  yang diakibatkan  perbedaan  keinginan  ini  telah berlangsung sejak tahun 1976 dan menyebabkan jatuhnya hampir sekitar 15.000 jiwa.

## b) Rehabilitasi dan Rekonstruksi
Masa  Rehabilitasi  dan  rekonstruksi  adalah masa perbaikan kembali segala aspek pelayanan
masyarakat untuk mengembalikan keberjalanan roda pemerintahan, perekonomian, dan berbagai sektor lainnya di Aceh. Rekonstruksi infrastruktur  di  Aceh  pasca  tsunami  2005 diantaranya pembangunan gedung-gedung sarana  dan  prasarana  yang  merupakan  tahapan jangka  panjang  dengan  target  penyelesaian proyek kurang
lebih 5 tahun
(www.medium.com, 2016, diakses pada tanggal 29 Maret 2017)

## c) Pasca Rehabilitasi dan Rekonstruksi
Masa Pasca Rehabilitasi dan Rekonstruksi adalah masa  normal  kembali  semua  aspek  pelayanan masyarakat  setelah  perbaikan  yang  dilakukan  pada masa rehabilitasi dan rekonstruksi

## 2.7    Penelitian Terdahulu
Pada  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan terhadap perusahaan kontraktor klasifikasi besar telah didapat  Hasil  utama  dari  proses  identifikasi  risiko adalah  adanya  daftar  risiko  yang  sebelumnya  telah melaksanakan penelitian yang kemudian muncul hasil variabel-variabel  risiko  yang  dominan  terjadi. Pemilihan variabel berdasarkan nilai Frequency Index (FI)  yang  lebih  dari  50%.  Berikut  variabel-variabel risiko tersebut:

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  bab  ini  akan  diuraikan  mengenai  perancangan penelitian  yang  digunakan  untuk  mencapai  tujuan dalam penulisan ini yang terdiri dari objek penelitian, sumber  data,  metode  pengumpulan  data  dan  metode pengolahan  data  yang  digunakan.  Data  yang diperlukan dalam penelitian ini  meliputi data primer dan data sekunder. Prosedur penelitian secara lengkap

## 3.1    Objek Penelitian
Objek  penelitian  ini  adalah  penyedia  jasa (kontraktor)  kualifikasi  kecil  dan  menegah  di Kabupaten  Aceh  Utara  yang  sudah  berdiri  sebelum tahun  2005  dan  berdomisili  di  Provinsi  Aceh,  serta pernah  mengerjakan  proyek  konstruksi  pada  masa konflik, masa rehabilitasi dan rekonstruksi, dan masa pasca  rehabilitasi  dan  rekonstruksi.  Peta    wilayah Aceh Utara dapat dilihat pada

## 3.2    Target Responden
Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk menentukan  jumlah  sampel  adalah  menggunakan rumus Slovin[4], sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒2 .............................................................1)
Dimana: n =  jumlah sampel N          =  jumlah populasi
e           =  batas toleransi kesalahan ( error tolerance )
Penelitian ini  mengambil  sampel  dari  suatu populasi dan mengumpulkan data dengan menyebarkan  kuesioner  ke  seluruh  sampel  dari populasi  tersebut.  Target    responden    yang  akan dituju  adalah    pihak  penyedia  jasa  ( kontraktor) klasifikasi  kecil  menengah  yang  berdiri  sebelum tahun  2005  dan  berada  di  Kabupaten  Aceh  Utara yang  berjumlah 47 perusahaan  yang  terdaftar  pada website resmi LPJK Nasional[5].
Tabel 3.1 Rekapitulasi Jumlah perusahaan
Klasifikasi Jumlah perusahaan M2 2 M1 8 K3 20 K2 10
K1 7 Total 47
Dari  jumlah  populasi  tersebut  dengan  tingkat kelonggaran  ketidaktelitian  sebesar  10%,  bila menggunakan  tingkat  kelonggaran  ketidaktelitian sebesar 10%, maka diperoleh sampel sebanyak :
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒2 = 47 1+47(0,1)2 = 31,4 ≈ 32 ........................... 2)
Dari  hasil  perhitungan  diatas,  maka  peneliti memilih error  tolerance sebesar  10%.  Jadi  dari perhitungan  rumus  slovin  dengan error  tolerance 10%  maka  didapat responden sebanyak 48 perusahaan  yang  akan  menjadi  responden  pada penelitian ini .

## 3.3    Metode Pengumpulan Data
Instrumen atau alat pengumpul data adalah alat yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dalam suatu  penelitian.  Data  yang  dikumpulkan  pada penelitian  ini  berupa  data  primer  dan  data sekunder[6].

## 3.4 Uji Validitas
Validitas  merupakan  suatu  ukuran  yang menunjukkan kevalidan suatu instrument.. Instrument dikatakan  valid  jika  instrument  tersebut  dapat digunakan  untuk  mengukur  apa  yang  hendak diukur[7]. Rumus   yang  digunaknan  dalam  menguji uji   validasi   adalah   sebagai berikut:
𝑟 = 𝑛 ∑ 𝑋𝑌−(∑ 𝑋)(∑ 𝑌)
√{𝑛 ∑ 𝑋2−(∑ 𝑋)2}{𝑛 ∑ 𝑌2−(∑ 𝑌)2} ..............................3)
Dimana: rhitung     = koefisien korelasi
Yi = jumlah skor total (seluruh item) Xi = jumlah skor item n = jumlah responden
Nilai  r tabel diambil  dari  nilai r signifikan  5%  dan menghitung  derajat  kebebasan  ( dk )  menggunakan persamaan :
dk=n– 2.....................................................4)

## 3.5  Uji Reliabilitas
Menurut Arikunto [8] (2010:221) uji reliabilitas menunjuk  pada  suatu  pengertian    bahwa    suatu instrumen  cukup  dapat  dipercaya  untuk  digunakan sebagai  alat  pengumpul  data.  Uji  reliabilitas  yang umum  digunakan  adalah  analisa Alpha .    Adapun pengujian    dengan    menggunanakan    koefisien Cornbach  Alpha harus lebih besar atau sama dengan 0,6  yaitu  nilai  yang  dianggap  dapat  menguji  layak tidaknya  kuesioner  yang  digunakan.  Rumus  yang digunakan adalah sebagai berikut:
𝑟 = 𝑘 (𝑘−1) [1 − 𝜎2𝑏 𝜎21 ] ................................................5)
Keterangan: r      = reliabilitas instrumen k     = banyaknya butir pertanyaan 𝜎 2 𝑏 = varians butir 𝜎 2 1 = varians total
Rumus  untuk  menghitung  varians  butir  dan  varians total adalah:
𝜎 2 𝑏 = 𝐽𝑘𝑖 𝑛 − 𝐽𝑘𝑠 𝑛2 ......................................................6)
𝜎 2 1 = ∑ 𝑥𝑡2 𝑛 − (∑ 𝑥𝑡2) 𝑛2 .............................................7)
Keterangan: ∑ xt   = Jumlah total jawaban responden ∑ xt 2 = Kuadrat jumlah total jawaban responden Jki      = Jumlah kuadrat seluruh butir Jks     = Jumlah kuadrat subjek n        = Jumlah responden
Setelah  dilakukan  Uji  Reabilitas  terhadap terhadap instrumen yang akan kita gunakan, maka jika hasil  pengujian  instrumen  sesuai  persyaratannya selanjutnya  dapat  digunakan,  dan  jika  instrumen tersebut  tidak  reliable,  maka  akan  dilakukan perbaikan pada instrumen tersebut sampai instrumen reliable, barulah instrumen tersebut dapat digunakan.

## 3.6    Skala pengukuran
Untuk kuesioner A yang berisikan pertanyaan- pertanyaan  mengenai    karakteristik  responden  dan identitas    perusahaan    secara    umum,  skala pengukuran  yang  digunakan  adalah  skala Guttman yaitu skala yang diukur dengan melihat jawaban yang tegas seperti “benar atau salah”, “ya atau tidak”, dan lain  sebagainya.  Untuk  kuesioner  B  yang  berisikan sejumlah  pertanyaan-pertanyaan  tentang  faktor- faktor  risiko  beserta  variabelnya,  maka  digunakan skala Likert yaitu pengukuran dengan pemberian nilai
skor terhadap jawaban, seperti : 5 = sangat tinggi, 4 = tinggi, 3 = sedang, 2 = rendah, 1 = sangat rendah.

## 3.7.1 Analisa Deskriptif
Sugiyono  (2013  :  199)  menyebutkan  bahwa analisis  deskiptif  merupakan  suatu  statistik  yang digunakan untuk mendeskripsikan atau menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul.  Cara penyajiannya berupa tabel, grafik, atau diagram.

## 3.7.2   Analisis frequency index (FI)
Analisis Frequency  Index dilakukan  untuk menunjukkan  indeks  frekuensi  dari  kemunculan faktor-faktor  risiko  yang  mempengaruhi  kinerja proyek. Rumus untuk perhitungan analisa Frequency Index menggunakan  rumus  pada  persamaan  berikut [9]  (Berstein  dan  Bernstein,1999  yang  dikutip  dari Lestari,2014:14):
Frequency Index (FI) = ∑ 𝑎𝑖𝑛𝑖 5 𝑖=1 5𝑁 ...............................8)
Keterangan: i  = indeks kategori respon (1,2,3,4 dan 5) 𝑎 𝑖 =  bobot yang dihubungkan dengan nilai respon ke- i (1,2,3,4,5 secara berurutan) ni = frekuensi dari respon ke-i sebagai persentase dari total responden untuk setiap faktor n  = jumlah total responden

## 3.7.2 Analisis tingkat risiko
Analisis tingkat risiko menunjukkan peringkat dari masing-masing variabel risiko proyek. Pemberian peringkat didasarkan pada nilai frequency index .  Peringkat  pertama  diberikan  pada  variabel yang  memiliki  nilai frequency  index tertinggi  dan berurutan  sampai  dengan  variabel  risiko  yang mempunyai nilai frequency index terendah. Peringkat ini  memberikan  informasi  mengenai  variabel  risiko apa yang dominan terjadi dan variabel risiko apa yang jarang terjadi dalam proyek konstruksi.
Tabel 3.4 Klasifikasi dari skala penilaian
Respon ke-i Penilaian risiko Bobot 1 Sangat Rendah 0,000≤ FI ≤ 0,125 2 Rendah 0,125 ≤ FI ≤ 0,375 3 sedang 0,375 ≤ FI ≤ 0,625 4 Tinggi 0,625 ≤ FI ≤ 0,875 5 Sangat tinggi 0,875 ≤ FI ≤ 1,000 Sumber : Lestari,2014

## 3.7.2 Anova
Pada  penelitian  ini  digunakan  jenis Anova Dua-Arah atau Two Ways Analysis of Variance karena ada permalahan/kasus melibatkan dua faktor. Analisis variansi  2  arah  bertujuan  untuk  mengetahui  ada tidaknya efek atau pengaruh dari dua faktor tersebut.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Sesuai  dengan  hasil  pengumpulan  data  dan analisis  data  sebagaimana  yang  telah  dikemukakan sebelumnya, maka pada sub bab ini akan membahas risiko  material,  peralatan,  finansial,  tenaga  kerja, manajerial  kontraktor,  operasional,  kesehatan  dan keselamatan  kerja  (K3),  sosial  politik,  kebijakan pemerintah,  bencana  alam,  dan  risiko  moneter  di Kabupaten Aceh Utara.
Jumlah  kuesioner  yang  disebarkan  adalah sebanyak  32  kuesioner  yang  ditujukan  kepada direktur, manajer dan staf perusahaan. Dalam hal ini analisis  deskriptif  responden  telah  mengungkapkan bahwa  hasil  penyebaran  kuesioner,  responden  laki- laki  dan  perempuan  dengan  posisi  direktur,  manajer dan site engineer dan lain-lain dengan latar belakang pendidikan terakhir yang beragam dimulai dari SMA, sarjana,  dan  pasca  sarjana  dan  pengalaman  bekerja terbanyak lebih dari 10 tahun. Sedangkan perusahaan responden  mayoritas  memiliki  pengalaman  dalam bidang konstruksi selama 11-15 tahun,  jumlah proyek yang  pernah  ditangani  paling  banyak  adalah  11-15 proyek  dengan  jenis  proyek  bangunan  gedung,  jalan jembatan  dan  bangunan  air,  rata-rata  nilai  proyek yang dikerjakan setiap tahunnya lebih besar dari Rp.1 Milyar untuk kontraktor Kelas (K1,K2,K3) dan > Rp. 10  Milyar-  Rp.  30  Milyar  untuk  kontraktor  kelas  M (M1, M2, M3) dan dengan durasi penyelesaian proyek lebih dari >8-12 bulan.
Berdasarkan  hasil  uji  validitas,  semua  butir pertanyaan  dianggap  valid,  karena  hasil  perhitungan menunjukkan nilai uji validitas lebih besar dari r tabel yaitu  0,349.  Berdasarkan  hasil  analisis  reliabilitas risiko  pelaksanaan  proyek  konstruksi  didapat  nilai koefisien tertinggi 1,00 yaitu lebih besar dari 0,6. Hal ini menunjukkan bahwa kuesioner memiliki keandalan  dan  kelayakan  untuk  dijadikan  alat penelitian.
Hasil tertinggi berdasarkan rata-rata perhitungan  analisis  deskriptif  dengan  mencari frekuensi  terjadinya  risiko  pada  masa  konflik  risiko material  yang  memiliki  nilai  mean  tertinggi  adalah keterlambatan pengiriman material (A2) dengan nilai 4,00 sedangkan umtuk masa rehabilitasi rekonstruksi dan  pasca  rehabilitasi  rekonstruksi  adalah  kenaikan harga material (A1) dengan nilai 3,84 dan 2,94. Untuk risiko  peralatan  nilai  rata-rata  tertinggi  pada  masa konflik  adalah  keterlambatan  mobilisasi  peralatan (B2)  dengan  nilai  3,53  sedangkan  masa  rehabilitasi rekonstruksi  adalah  kelangkaan  bahan  bakar  (B3) dengan  nilai  3,69  dan  masa  pasca  rehabilitasi rekonstruksi  adalah  sulitnya  akses  masuk  bagi peralatan  berat  yang  akan  digunakan  selama pelaksanaan ke lokasi proyek (B1) dengan nilai 3,25. Untuk risiko tenaga kerja pada ketiga masa memiliki nilai rata-rata tertinggi yang sama yaitu  ketersediaan tenaga kerja yang kurang (C1) dengan nilai 3,34; 3,19; dan  2,78.  Untuk    risiko  finansial  pada  ketiga  masa memiliki  nilai  rata-rata  tertinggi  yang  sama  yaitu
pungutan  tidak  resmi  (D1)  dengan  masing-masing adalah 3,72; 3,75; 3,56. Untuk risiko manajerial pada ketiga  masa  memiliki  nilai  rata-rata  tertinggi  yang sama  yaitu  kurangnya dukungan  manajemen puncak (E1) dengan  nilai 3,13; 2,81; dan 2,88. Untuk risiko operasional pada ketiga masa memiliki nilai rata-rata gangguan kelistrikan (F1) dengan nilai 3,56; 3,84; dan 3,47.  Untuk  risiko  kesehatan  dan  keselamatan  kerja (K3)  pada  ketiga  masa  memiliki  nilai  rata-rata  yaitu pekerja  tidak  dilengkapi  oleh  alat  pelindung  diri (APD) (G1) dengan nilai 3,47; 3,63 dan 3,44. Untuk risiko  sosial  politik  pada  masa  konflik  adalah terjadinya  huru-hara/  kerusuhan  (H3)  dengan  nilai 3,47 sedangkan pada  masa rehabilitasai rekonstruksi dan pasca rehabilitasi rekonstruksi memiliki nilai rata- rata  yang  sama  yaitu  masalah  sosial  (lingkungan sekitar) (H1) dengan nilai 3,78 dan 3,53. Untuk risiko kebijakan  pemerintah  pada  masa  konflik  dan  masa rehabilitasi rekonstruksi memiliki nilai rata-rata yang sama yaitu kenaikan harga bbm (I1) dengan nilai 2,94; 4,00  sedangkan  pada  masa  pasca rehabilitasi rekonstruksi adalah perubahan metode konstruksi (I3) dengan  nilai  4,00..  Untuk  risiko  bencana  alam  pada ketiga masa memiliki nilai rata-rata yang sama yaitu keadaan cuaca tidak menentu (J1) dengan nilai 3,25; 3,47;  4,00.  Dan  yang  terakhir  untuk  risiko  risiko moneter yaitu krisis ekonomi (K1) dengan nilai 2,78; 3,22 dan 3,34.
Hasil  perhitungan frequency  index yang telah  diurutkan  berdasarkan  peringkat  satu  sampai tiga. Hasil dari proses tersebut didapat variabel yang paling dominan dan terjadi dalam ketiga fase tinjauan yang dapat dilihat pada tabel 4.7 perbandingan tingkat risiko dari ketiga fase tersebut.

## Tabel 4.18 Rangking Frekuensi Indeks
Fase Konflik Variabel Risiko Nilai FI RANK A2 Keterlambatan pengiriman material 0,80 1 D1 Pungutan tidak resmi 0,74 2 D2 Meningkatnya biaya keamanan lingkungan 0,73 3 Fase Rehabilitasi-Rekonstruksi Variabel Risiko Nilai FI RANK I1 Kenaikan harga BBM 0,80 1 A1 Kenaikan harga material 0,77 2 F1 Gangguan kelistrikan 0,77 3 Fase Pasca Rehabilitasi Rekonstruksi Variabel Risiko Nilai FI RANK J1 Keadaan cuaca tidak menentu 0,80 1 D1 Pungutan tidak resmi 0,71 2 C3 Kedisiplinan  pekerja  yang  kurang baik 0,71 3
Dari table 4.18 dapat dilihat bahwa 3 (tiga) variabel  risiko  yang  paling  dominan  terhadap  tiga fase.  Peringkat  pertama  frekuensi  indeks  pada  masa konflik  adalah  (A2)  Keterlambatan  pengiriman material. Peringkat kedua frekuensi indeks pada masa
konflik adalah (D1) Pungutan tidak resmi. Sedangkan untuk  peringkat  ketiga  frekuensi  indeks  pada  masa konflik  adalah  (D2)  Meningkatnya  biaya  keamanan lingkungan.
Pada  masa  rehabilitasi  rekonstruksi  yang menjadi  peringkat  pertama  pada  frekuensi  indeks adalah  (I1)  Kenaikan  Harga  BBM.  Sedangkan  yang menjadi peringkat kedua adalah (A1) kenaikan harga material.  Berlanjut  dari  kenaikan  harga  BBM,  pada masa  ini  juga  terjadi  kenaikan  harga  material. Peringkat ketiga pada rehabilitasi rekonstruksi adalah (F1)  gangguan  kelistrikan.  Pada  masa  pasca rehabilitasi  rekonstruksi  yang  menajdi  peringkat tertinggi  adalah  (J1)  keadaan  cuaca  tidak  menentu. Peringkat kedua tertinggi pada masa pasca rehabilitasi rekonstruksi  adalah  (D1)  pungutan  tidak  resmi. Peringkat  ketiga  pada  masa  pasca  rehabilitasi rekonstruksi  adalah  (C3)  kedisiplinan  pekerja  yang kurang baik.

## 5. Kesimpulan dan saran
Kesimpulan  yang  didapat  dari  hasil  uji Anova adalah  adanya  pengaruh  risiko  material, peralatan, finansial, tenaga kerja, manajerial kontraktor,  operasional,  kesehatan  dan  keselamatan kerja  (K3),  sosial  politik,  kebijakan  pemerintah, bencana  alam,  dan  risiko  moneter  dengan  tiga  fase waktu  tinjauan  terhadap  tingkat  dan  peluang  risiko, artinya  minimal  ada  satu  diantara  variabel-variabel risiko  yang  memberikan  pengaruh  terhadap  peluang risiko.

## 6. Daftar pustaka
[1] Soeharto Iman, 1995, Manajemen Proyek ,
Penerbit Erlangga, Jakarta .
[2] Kountur,  R.,  2008, “Mudah  Memahami Manajemen Risiko Perusahaan”, PPM, Jakarta.
[3] Anonim, 2008, A Guide to Project Management Body of Knowledge, (PMBOK @ Guide), Fourth Edition , Project Management Institute, USA.
[4] Sevilla,  Consuelo  et,  Al.  1993.  “ Pengantar Metode  Penelitian” ,  Universitas Indonesia Press, Jakarta.
[5] Anonim,  2013,  “ Peraturan  LPJK  Nomor  10 Tahun  2013  Tentang  Registrasi  Usaha  Jasa
Pelaksana Konstruksi ” , LPJK, Jakarta. [6] Muljono  Pudji,  2002,  “ Penyusunan  Dan Pengembangan Instrumen Penelitian”, Jurusan
Ekonomi FIS-UNJ.
[7] Sugiyono, 2013, “ Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods)” , Alfabeta, Bandung.
[8] Arikunto, S., 2010, “ Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek” . Rineka Cipta, Jakarta.
[9] Lestari,  N.I.,  2014, ‘Analisis  Risiko  Konstruksi dan  Dampaknya  terhadap  Kinerja  Waktu Pelaksanaan  pada  Proyek  Gedung  Pusat Perbelanjaan  Modern/Mall  banda  Aceh’, Skripsi,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Syiah Kuala, Banda Aceh.