https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/elementary/article/view/55158 https://doi.org/10.24114/ esjpgsd.v14i1.55158 e-issn (2355-1747) & p-issn (2407-4937) Volume 14  No. 1  (2024)
Analisis Faktor Kemampuan Berbahasa yang Mempengaruhi Self Regulation Learning Siswa di Sekolah Dasar
Rofita Rahayu 1 , Yunus Abidin 2
1 Program Studi Pendidikan Dasar, Universitas Pendidikan Indonesia
2 Program Studi Pendidikan Dasar, Universitas Pendidikan Indonesia
Corresponding Author : rofitarahayu@upi.edu

## Abstract
Self-Regulated  Learning  (SRL)  must  be  possessed  by  students  so that they are able to develop their own learning awareness in the learning  process.  This  research  aims  to  analyze  the  factors  of language  proficiency  that  influence  students'  self-regulated learning  (SRL)  in  elementary  schools.  This  study  uses  a quantitative  method  with  a  correlational  survey  approach  and path  analysis.  The  path  analysis  method  uses  Partial  Least Squares  -  Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM)  with  an application  called  SmartPLS  4.0.  The  results  of  this  research show  that  the  Language  Aptitude  factor  has  a  positive  and significant  influence  of  49%  on  self-regulated  learning  (SRL). This  means  that  it  can  be  concluded  that  students'  learning awareness  influenced  by  language  aptitude  can  enhance  their ability to comprehend a lesson.

## Article History:
Received: 2023-12-25 J Reviewed: 2024-01-05 Published: 2024-03-31
Keywords: Self regulation learning, language proficiency

## Abstrak
Self  Regulation  Learning  (SRL) harus  dimiliki  siswa  agar  siswa mampu  mengembangkan  kesadaran  belajarnya  sendiri  dalam proses  pembelajaran.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis faktor kemampuan berbahasa  yang mempengaruhi Self Regulation Learning (SRL) siswa di sekolah dasar. Penelitian ini menggunakan metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  survey  korelasional  dengan analisis  jalur.    Metode  analisis  jalur  menggunakan Partial  Least Aquare  -  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM)  dengan aplikasi  yang  bernama  SmartPLS  4.0.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  faktor Language  Aptitude /bakat  bahasa memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan  sebanyak  49%  pada Self  Regulation  Learning  (SRL) .  Artinya  dapat  disimpulkan kesadaran siswa dalam belajar yang dipengaruhi oleh bakat bahasa sehingga  mampu  meningkatkan  kemampuannya  dalam  menyimak suatu pelajaran.
Sejarah Artikel: Diterima: 2023-12-25 Direview: 2024-01-05 Disetujui: 2024-03-31 Kata Kunci: Self regulation learning , kemampuan berbahasa.

## PENDAHULUAN
Manusia  adalah  makhluk  sosial  bisa dipengaruhi  oleh  faktor  eksternal  seperti lingkungan,  namun  manusia  juga  memiliki
kemampuan  untuk  mengendalikan  dirinya terhadap  pengaruh  yang  timbul  dari  faktor eksternal. Bandura memiliki pendapat bahwa manusia  mampu  berpikir  dan  melakukan
pengaturan  diri  terhadap  perilakunya  sendiri bukan dari pengaruh lingkungannya  (Hall  & Lindzey,  1985,  hlm.536). Self  Regulation Learning merupakan  suatu  perilaku  individu dimana  ia  mampu  mengatur  diri  untuk mengelola  emosi,  pikiran,  dan  lingkungan guna  mencapai  tujuannya  (Van  Alten  et  al, 2020). Keterampilan self regulation individu seperti  pengaturan  waktu,  tujuan,  usaha  dan ketekunan  guna  menyelesaikan  tugas  rumit, dan  evalusi  diri  tidak  hanya  penting  dalam bidang  akademik  namun  dalam  kehidupan sehari-hari  pun  sangat  diperlukan  (Wang  et al.,  2013).  Kemampuan self  regulation mencakup  perilaku  individu  untuk  mengatur tindakan  mereka  agar  tetap  fokus  pada pencapaian tujuannya (Sutarni et al., 2021).
Self regulation memiliki peran penting dalam  membantu  siswa  guna  mencapai prestasi akademik dan pengendalian diri atau perilakunya.  Siswa  yang  memiliki self regulation dapat  menyesuaikan  perasaan, pikiran,  dan  tindakan  sebagai  sebuah keharusan untuk memberikan pengaruh pada motivasi  belajarnya  (Boekaerts  &  Corno, 2005).  Husna  et  al.  (2014)  mengatakan bahwa  siswa  yang  memiliki self  regulation akan  cenderung  berhasil  pada  akademik, siswa  mampu  belajar  secara  efektif  dengan kolaborasi  keterampilan  belajar  akademik dengan pengaturan diri yang membuat proses belajar  siswa  menjadi  termotivasi  yang berasal  dari  dalam  dirinya  sendiri.  Hal  ini sejalan dengan hasil penelitian yang menyebutkan  bahwa  siswa  yang  memiliki self  regulation yang  rendah  mengalami kesulitan  untuk  mengatur  perilaku  dan emosinya,  akibatnya  siswa  kesulitan  dalam belajar  dan  mencapai  prestasi  akademik (Eisenberg  et  al,  2005;  Blair  et  al.,  2010). Dengan self regulation learning memberikan tanggung jawab pada pribadi terhadap proses pembelajaran yang dilakukannya, didalamnya meliputi  pengendalian diri, serta
usaha peningkatan belajarnya secara mandiri (Azmi S, 2016).
Menyimak  adalah  suatu  kegiatan mendengarkan  lambang  yang  dilisankan dengan penuh perhatian, pemahaman, argumentasi  untuk  memperoleh  informasi, menangkap dan memahami makna komunikasi yang disampaikan oleh pembicara  melalui  bahasa  lisan/ucapan (Tarigan, 2013). Proses pembelajaran menyimak  atau  mendengarkan  dapat  berupa mendengarkan  cerita  atau  mendengarkan pengumuman (Iswara, 2016). Masih rendahnya  kemampuan  menyimak  siswa dipengaruhi  oleh  dua  faktor  yaitu  dari  siswa dan  pendidik.  Penyebab  siswa  tidak  mampu menyimak  dengan  baik,  karena  siswa  belum mengetahui pentingnya keterampilan menyimak untuk menguasai materi pelajaran.  Selain  itu  ada  faktor  lain  yaitu guru  yang  masih  kurang  inovatif  dalam memilih  strategi  pembelajaran  yang  sesuai untuk  mengasah  keterampilan  menyimak. Jika siswa memiliki Self Regulation Learning maka  dia  mampu  merencanakan belajarnya.  Dengan  merencanakan  dari  awal untuk  menyimak,  siswa  akan  lebih  berhasil menerima  informasi  yang  didengar  dari  apa yang disampaikan oleh guru.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan pendekatan kuantitatif. Metode yang digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  survei korelasional  dengan  analisis  jalur.  Metode analisis  jalur  menggunakan Partial  Least Aquare  –  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM)  dengan  aplikasi  yang  bernama SmartPLS  4.0.  Sampel  penelitian  pada penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  4  Sekolah Dasar  yang  berjumlah  100  orang.  Setiap siswa  diminta  untuk  ikut  berpartisipasi dengan  mengisi  kuesioner  yang  diberikan dalam  bentuk  kertas  pernyataan  mengenai
Elementary School Journal - Volume 14 No . 1 (2024) – (hal 1 – 8) https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/elementary/article/view/55158
indikator  bahasa.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah mengumpulkan informasi dari responden  yaitu  siswa  berkenaan  tentang faktor bahasa yang mempengaruhi kemampuan Self  Regulation  Learning siswa di  kelas  IV  SD.  Skala  pengukuran  yang digunakan pada kuesioner yakni skala Likert dengan  sebanyak  5  poin,  yaitu:  1=Sangat Tidak Setuju; 2=Tidak Setuju; 3=Ragu-ragu; 4= Setuju; dan 5= Sangat Tidak Setuju.
Kuesioner yang dibagikan terdiri dari beberapa  variabel  antara  lain: Language Strategy (LStr),  Language Awarness (LAw),
Social  Cultural  Learning  Language  (SCLL), Motivation  Language  Learning  (MLL), Language  Aptitude  (LAp),  Self  Regulation Language  (SRL),  Self  Efficacy  Language Learning (SELL), dan Language Style (LSty).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis Outer Model
Hal  pertama  yang  dilakukan  adalah membuat analisis pengukuran indikator/ outer model.  Outer model  dilakukan  guna  melihat bahwa  pengukuran  validitas  atau  kelayakan antar  variabel  laten  dengan  indikatornya.
Gambar 1. Hasil pengukuran outer loadings
a. Uji Convergent Validity
Berdasarkan hasil analisis hubungan antara variabel maka diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 1. Outer Loadings LAp LAw LStr LSty MLL  SCLL  SELL SRL LAp3 1.000 LAw1 1.000 LStr1 1.000 LSty1 0.861 LSty2 0.908 MLL3 0.810 MLL4 0.826 MLL5 0.810 SCLL2 1.000 SCLL3 0.831 SELL4 0.864 SRL4 1.000
Untuk menguji validitas dapat dilihat dari nilai Average variance extracted (AVE)
untuk masing-masing variabel laten bernilai > 0.5 (Riyanti, 2018).
Tabel 2. Uji Validitas Variabel AVE Keterangan Language Style 0.783 Valid Motivation Language Learning 0.665 Valid Self Effication Language Learning 0.718 Valid Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa semua  variabel  memiliki  nilai Average variance  extracted  (AVE) lebih  dari  0.5.
Hal ini membuktikan bahwa variabel yang digunakan  bersifat  valid.  Setelah  uji validitas  maka  dilakukan  uji  reliabilitas.
Uji  reliabilitas  dapat  dilakukan  setelah semua variabel dinyatakan valid.
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  dengan melihat cronbach  alpha dan composite reliabily >  0.60  (Haris  et  al,  2019).
Berikut tabel uji reliabilitas. Tabel 3. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s alpha Composite Reliability Keterangan Language Style 0.725 0.878 Reliabel Motivation Language Learning 0.748 0.856 Reliabel Self Effication Language Learning 0.609 0.836 Reliabel Sesuai  dengan  hasil  yang  diperoleh
untuk  kuesioner  yang  akan  digunakan ditemukan  bahwa  kuesioner  tersebut valid  dan  reliabel, sehingga  bisa disebutkan bahwa kuesioner yang digunakan  untuk  pengumpulan  data  dan menguji  hipotesis  ini  layak  digunakan (Bashir, 2020).
2. Analisis Inner Model
Nilai R-Square diperkirakan antara
0  dan  1.  Jika  nilai  R-Square  semakin tinggi  maka  semakin  bagus  model tersebut  mampu  menjelaskan  kuat, sedang,  dan  lemahnya  variasi  dalam konstruk  tersebut  (Ringle  et  al,  2020). Berikut ini nilai R-Square yang diperoleh yaitu:
Elementary School Journal - Volume 14 No . 1 (2024) – (hal 1 – 8) https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/elementary/article/view/55158
Tabel 4. Nilai R Square
R-square R-square adjusted SRL 0.485 0.446 Berdasarkan tabel 5 di atas menunjukkan  bahwa  nilai  R-Square  yang diperoleh    yakni  0,485  atau  49% Self
Regulated  Learning  (SRL) dipengaruhi  oleh
Language  Strategy  (LStr),    Language Awarness  (LAw),  Social  Cultural  Learning Language  (SCLL),  Motivation  Language Learning  (MLL),  Language  Aptitude  (LAp), Self  Efficacy  Language  Learning  (SELL),
dan Language  Style  (LSty). Selain  itu
sebanyak  51%  sisanya  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lainnya yang tidak dibahas.

## 3. Pengujian Hipotesis ( Second Order

## Construct)
Langkah  selanjutnya  adalah  menguji hipotesis yang diajukan guna melihat sampai mana data mendukung atau tidak mendukung hubungan  yang  dihipotesiskan.  Berikut  hasil pengolahan  data  yang  disajikan  dalam bentuk tabel.
Tabel 5. T Statistic, P-Values Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (lO/STDEVl) P values LAp → SRL 0.388 0.359 0.117 3.320 0.001 LAw →SRL 0.166 0.158 0.086 1.933 0.053 LStr →SRL 0.026 0.019 0.108 0.239 0.811 LSty →SRL -0.139 -0.118 0.083 1.679 0.093 MLL → SRL 0.185 0.193 0.113 1.637 0.102 SCLL → SRL 0.133 0.142 0.092 1.437 0.151 SELL → SRL 0.111 0.122 0.103 1.076 0.282
Apabila  suatu  variabel  berada  pada rentang  0  sampai  1  maka  variabel  itu memiliki  arah  hubungan  positif,  sebaliknya jika  suatu  variabel  berada  pada  rentang  0 sampai  -1  maka  variabel  tersebut  memiliki arah  hubungan  negatif.  Selanjutnya,  T- Statistic digunakan untuk menguji signifikansi,  dapat  dikatakan  signifikan apabila  nilai  >  1,96,  sebaliknya  jika  <  1,96
dapat  dikatakan  tidak  signifikan.  Dari  data yang  disajikan  tabel  diperoleh  data  sebagai berikut: Language  Aptitude  (LAp) memberi pengaruh positif dan signifikan terhadap Self Regulated  Learning  (SRL) dengan    nilai  T- Statistic 3,320 > 1,96 dan ρ = 0,001 ≤ 0,5.
a. Language  Awarness  (LAw) memberi pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap Self  Regulated  Learning  (SRL)
dengan nilai T-Statistic 1,933 < 1,96 dan ρ = 0,053 > 0,5.
b. Language  Strategy  (LStr) memberi pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap Self  Regulated  Learning  (SRL) dengan nilai T-Statistic 0,239 < 1,96 dan ρ = 0,811 > 0,5.
c. Language Style (LSty) memberi
pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap Self  Regulated  Learning  (SRL) dengan nilai T-Statistic 1,679 < 1,96 dan ρ = 0,093 > 0,5.
d. Motivation  Language  Learning  (MLL) memberi  pengaruh  positif  namun  tidak signifikan  terhadap Self  Regulated Learning  (SRL) dengan  nilai  T-Statistic 1,637 < 1,96 dan ρ = 0,102 > 0,5.
e. Social  Cultural  Learning  Language (SCLL) memberi pengaruh positif namun  tidak  signifikan  terhadap Self Regulated  Learning  (SRL) dengan  nilai T-Statistic 1,437 < 1,96 dan ρ = 0,151 > 0,5.
f. Self Efficacy Language Learning (SELL) memberi  pengaruh  positif  namun  tidak signifikan  terhadap Self  Regulated Learning  (SRL) dengan  nilai  T-Statistic 1,076 < 1,96 dan ρ = 0,282 > 0,5.
Dari  temuan  di  atas  maka  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  yang  memberi pengaruh  positif  dan  signifikan  adalah Language Aptitude (LAp) sementara Language  Strategy  (LStr),    Language Awarness  (LAw),  Social  Cultural  Learning Language  (SCLL),  Motivation  Language Learning  (MLL),  Self  Efficacy  Language Learning (SELL), dan Language Style (LSty) hanya  memiliki  pengaruh  atau  hubungan positif  namun  tidak  signifikan  terhadap Self Regulated Learning (SRL).\
Jadi Language  Aptitude memberikan pengaruh  positif  kepada  kemampuan Self Regulated  Learning siswa.  Hal  ini  sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan  Seko
(2018)  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi kemampuan  inferensial  siswa  salah  satunya adalah kemampuan berbahasa. Sejalan dengan  itu  Dornyei  dan  Skehan  (2003) menyatakan  bahwa  bakat  bahasa  melibatkan faktor-faktor  psikologis  seperti  motivasi, kepercayaan  diri,  dan  keinginan  untuk berkomunikasi.  Mereka  memandang  bakat bahasa sebagai kombinasi dari aspek kognitif dan sosial.

## SIMPULAN
Penelitian ini dilakukan guna melihat seberapa jauh faktor-faktor kebahasaan dapat berpengaruh  pada self  regulation  learning siswa  di  sekolah  dasar.  Pada  temuan menunjukkan bahwa Self Regulation Learning dipengaruhi  oleh  faktor-faktor kebahasaan  sebanyak  49%  yaitu  oleh  faktor Language Aptitude (LAp) , Language Strategy  (LStr),  Language  Awarness  (LAw), Social  Cultural  Learning  Language  (SCLL), Motivation  Language  Learning  (MLL),  Self Efficacy  Language  Learning  (SELL), dan Language Style (LSty) . Ditemukan juga pada penelitian  ini  hanya  ada  1  faktor  yang memiliki pengaruh cukup besar dan signifikan  yaitu  faktor Language  Aptitude (LAp) .  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa Self Regulation  Learning  (SRL) sangat  didukung oleh adanya Language Aptitude /bakat bahasa.  Dalam  kuesioner  yang  diberikan terdapat  penyataan  pada  indikator Language Aptitude bahwa  “Saya  selalu  menyimak  dan mencatat  materi  pelajaran  Bahasa  Indonesia yang  di  sampaikan  guru  dengan  baik”  hal tersebut  sejalan  dengan  kesadaran  siswa dalam  belajar  yang  dipengaruhi  oleh  bakat bahasa  sehingga  mampu  meningkatkan kemampuannya  dalam  menyimak  suatu pelajaran.
Elementary School Journal - Volume 14 No . 1 (2024) – (hal 1 – 8) https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/elementary/article/view/55158

## DAFTAR RUJUKAN
Ahmad,  A.,  Hajar,  S.,  &  Almu,  F.  F.
(2018).  Peningkatan  keterampilan menyimak  cerita  anak  melalui media  animasi  audio  visual  siswa kelas  VI  SD. Jurnal  Ilmiah  Profesi Pendidikan , 3 (1). Astuti,  W.  R.  (2020).  Meningkatkan Kemampuan Menyimak Konsentratif Melalui Metode Listening  Team  Pada  Siswa  Kelas Vi. Jurnal Al-Hikmah , 8 (2).
Azmi,  S.  (2016).  Self  regulated
learning salah satu modal kesuksesan  belajar  dan  mengajar. In Jurnal Seminar Asean, Psychology dan Humanty (pp. 400-
406). Blair,  C.  et  al.  (2010). Self-regulation as  the  Interface  of  Emotional  and Cognitive Development: Implications  for  Educational  and Academic Achievement. Dalam Hoyle,  Rick  H.  Handbook  of Personality  and  Self-regulation.
United  Kingdom:  Wiley-Blackwell
Publishing Ltd .
Boekaerts.  M.  &  Corno,  L.  (2005).
Self-Regulation  in  the  Classroom: A  Perspective  on  Assessment  and Intervention.  Applied  Psychology:
An  International  Review,  54  (2), hlm. 199-231. DOI: 10.1111/j.1464- 0597.2005.00205.x
Dörnyei,  Zoltán,  &  Skehan,  Peter.
(2003). Individual  differences  in second  language  learning.  In  C. Doughty,  &  M.  Long  (Eds.),  The handbook  of  second  language acquisition  (pp.  589-630).  Malden, MA: Blackwell Publishing.
Eisenberg, N. et al. (2005).
Associations  of  Emotion-related
regulation  with  Language  Skills, Emotion Knowledge, and Academic Outcomes.  New  Direction  in  Child and  Adolescent  Development,  109 (1), hlm. 109-118. DOI:
10.1002/cd.143 Hall,  C.  S.  &  Lindzey,  G.  (1985). Introduction to Theories of
Personality. Singapore: John Wiley
& Sons.
Idanurani, N. (2021). Penerapan
Strategi Cooperative  Script Untuk Meningkatkan Keterampilan Menyimak Pada Pembelajaran Bahasa Indonesia di Sekolah Dasar. Jurnal Educatio FKIP UNMA , 7 (2), 361-366.
Iswara,  P.  D.  (2016).  Pengembangan
Materi  Ajar  Dan  Evaluasi  Pada
Keterampilan  Mendengarkan  Dan Membaca.  Mimbar  Sekolah  Dasar,
3,
1–9. https://doi.org/10.17509/mimbar- sd.v3i1.2359 Kusumaningrum, A. M., & Mahliatussikah, H. (2022). Pengaruh permainan bisikan berantai terhadap keterampilan menyimak Bahasa Arab siswa kelas
VI MIN 3 Pacitan. JoLLA: Journal of Language, Literature, and Arts , 2 (8), 1111-1123.
Rahman,  R.,  Fudhaily,  A.  W.,  &
Firdaus,  F.  U.  (2021).  Peningkatan Keterampilan Menyimak Konsentrasi Melalui Guided Listening Materi Teks Ekplanasi di Kelas VI. JURNAL SYNTAX IMPERATIF:  Jurnal  Ilmu  Sosial dan Pendidikan , 1 (6), 380-388.
Salamiah,  S.  (2018).  Penerapan  model pembelajaran  kooperatif  tipe  script untuk  meningkatkan  hasil  belajar
Bahasa  Indonesia  pada  materi menyimak  cerita  siswa  Kelas  VI SD Negeri 020 Tembilahan Hilir. Jurnal  Pajar  (Pendidikan dan Pengajaran) , 2 (1), 1-10.
SEKO,  D.  T.  C.  P.  (2018). The Correlation Between Students’verbal Aptitude And Inferential  Skill  In  Reading:  A Study  At  Grade  10th  Of  Sman  3 Mataram Academic Year 2017/2018 (Doctoral dissertation,
Universitas Mataram).
Sunawan.  2005.  Bebarapa  Bentuk
Perilaku  Underavhievement  dari perspektif Self Regulated Learning. Journal  ilmu  Pendidikan.  12(1), 128-142.
Sutarni,  N.,  Ramdhany,  M.  A.,  Hufad,
A.,  &  Kurniawan,  E.  (2021). Self- Regulated  Learning  And  Digital
Learning  Environment:  Effect  On Academic Achievement During The Pandemic . Jurnal Cakrawala Pendidikan, 40(2). https://doi.org/10.21831/cp.v40i2.4 0718
Van  Alten,  D.  C.  D.,  Phielix,  C.,
Janssen,  J.,  &  Kester,  L.  (2020).
Self-regulated  learning  support  in flipped  learning  videos  enhances learning  outcomes.  Computers  and Education ,  158(February),  104000. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2
020.104000 .
Velinda,  I.,  Aeni,  A.  N.,  &  Iswara,  P.
D. (2022). Meningkatkan Keterampilan  Menyimak  Cerita Melalui  Model  Paired  Storytelling Berbantuan Media Youtube. Wahana Sekolah Dasar , 30 (2), 97-106.
Wang, C.-H., Shannon, D. M., & Ross, M. E. (2013). Students’ characteristics, self-regulated learning,  technology  self-efficacy, and  course  outcomes  in  online learning. Distance Education , 34(3), 302– 323. https://doi.org/10.1080/01587919.2 013.835779 .
Zimmerman,  B.  J.  (1989). A  Social Cognitive  View  of  Self-Regulated Academic  Learning.  Journal  of Educational  Psychology ,  81(3), 329–339.
https://doi.org/10.1037/0022- 0663.81.3.329