## PEMETAAN ONTOLOGI UNTUK MENGATASI KERAGAMAN PADA LAPORAN KEUANGAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH MENGGUNAKAN TOOL TOPBRAID COMPOSER
Apriliyanti Anwar 1
Lintang Y. Banowosari 2
1, 2 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya no. 100, Depok 16424, Jawa Barat
1 april.anwar@ymail.com
2 lintang@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  mendorong  sumber  informasi  menjadi  semakin  dinamis, beragam  dan  berukuran  besar.  Keragaman  yang  terjadi  tidak  saja  pada  tingkat teknis tapi juga pada tingkatan representasi informasi. Keragaman ini pun terjadi pada  domain  laporan  keuangan  Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM). berdasarkan  hasil  observasi  terhadap  UMKM,  sebagian  dari  UMKM  belum memiliki  standar  laporan  keuangan  yang  mengacu  pada  Standar  Akuntansi Keuangan  (SAK).  Masing-masing  UMKM  pun  memiliki  konsep  laporan  keuangan yang berbeda. Keragaman konsep atau terminologi ini dapat menjadi kendala bagi para pencari informasi laporan keuangan. Sehingga diperlukan model sistem yang dapat  mengakomodir  pertukaran  informasi  keuangan  tersebut  sebagai  mediator antara  sumber  informasi  yang  beragam  untuk  mencapai  interoperbilitas  antar sumber informasi yang beragam. Salah satu pendekatan yang memungkinkan untuk dijadikan  solusi  adalah  pemetaan  ontologi  menggunakan  pendekatan  Global- Local-As-View (GLAV) yang merupakan gabungan dari pendekatan pemetaan LAV dan GAV. Pendekatan pemetaan LAV digunakan untuk pemetaan dari UserView ke common  ontology.  sedangkan  pendekatan  pemetaan  GAV  digunakan  untuk pemetaan  dari  common  ontology  ke  skema  sumber  data.  Untuk  membuktikan bahwa  pemetaan  yang  dilakukan  mampu  mencapai  interoperabilitas  diantara pemakai  dan  sumber  data  yang  beragam  dilakukan  uji  coba  dengan  skenario  uji coba  pemetaan.  Hasil  akhir  dari  proses  pemetaan  ini  merupakan  representasi dalam  bentuk  RDF/OWL  yang  menghasilkan  graph  ilustrasi  pemetaan  ontologi pada common ontology.
Kata Kunci : Keragaman, Ontologi, Pemetaan, UMKM.

## ONTOLOGY MAPPING TO OVERCOME FINANCIAL REPORT DIFFERENCES ON SMALL AND MEDIUM MICRO ENTERPRISES USING TOOL TOPBRAID COMPOSER

## Abstract
The  development  technology  encourage  source  of  information  become  more  and more  dynamic,  diverse  and  supersized.  The  diversity  that  occur  not  only  the technical  level  but  also  at  the  level  of  representation  information.  The  diversity comes  to  the  domain  of  the  financial  report  in  the  small  and  medium  enterprises
(SMEs).  Based  on  the  results  of  observation  to  SMEs,  some  of  SMEs  not  having standard  financial  report  referring  to  the  accounting  standard.  Each  SMEs  may have  the  concept  of  different  financial  report.Various  concept  or  terminology  can be  the  obstacles  for  the  seekers  of  financial  report.  It  requires  a  system  that  can accommodate  financial  information  as  mediators  between  sources  of  information various  to  reach  interoperbilitas  between  various  sources  of  information.  One  of the  approaches  which  allows  it  to  be  used  as  solutions  are  mapping  ontology adopting  both  global-local-as-view  (GLAV)  that  was  a  combination  of  mapping approach LAV and GAV. Mapping LAV approach used for the mapping of userview to common ontology, while approach mapping GAV used for mapping of common ontology  to  a  scheme  data  sources  .To  prove  that  the  mapping  of  done  able  to achieve  interoperabilitas  of  user  and  data  sources  various  undergone  a  try scenario pilot mapping .The end result of the process mapping this is an in the form of  RDF/OWL  that  produces  graph  illustration  mapping  ontology  in  common ontology.
Keyword: Diversity, Mapping, Ontology, SMEs.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  mendo- rong  sumber  informasi  menjadi  semakin dinamis,  beragam  dan  berukuran  besar. Keragaman  yang  terjadi  tidak  saja  pada tingkat  teknis  tapi  juga  pada  tingkatan representasi informasi. Perbedaan ini bisa terjadi  pada  tingkat  sintaktis,  skematis dan semantik, yaitu penggunan kata yang berbeda  namun  memiliki  keterhubungan antar  kata  atau  memiliki  makna  yang sama.  Keragaman  ini  pun  terjadi  pada domain laporan  keuangan  Usaha  Mikro Kecil dan Menengah (UMKM). Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah (UMKM)  sering  disebut  sebagai  salah satu  pilar  kekuatan  perekonomian  suatu daerah.  Hal  ini  disebabkan  karena UMKM  mempunyai  fleksibilitas  dan  ke- mampuan  menyesuaikan  diri  terhadap kondisi pasar yang berubah dengan cepat dibanding  dengan  perusahaan  skala besar.  Peranan  UMKM  dalam  perekono- mian  memang  besar.  Dalam  berbagai kesempatan  disebutkan  bahwa  UMKM benar-benar  menjadi  tulang  punggung perekonomian, khususnya Indonesia.
UMKM  berkontribusi  dalam  pembangu- nan ekonomi dan penggerak peningkatan
eksport [4].  Namun  demikian,  ber- dasarkan  hasil  observasi  terhadap  40 UMKM,  sebagian  dari  UMKM  belum memiliki  standar  laporan  keuangan  yang mengacu  pada  Standar  Akuntansi  Ke- uangan  (SAK).  Masing-masing  UMKM pun  memiliki  konsep  laporan  keuangan yang  berbeda.  Keragaman  konsep  atau terminologi  ini  dapat  menjadi  kendala bagi  para  pencari  informasi  laporan  ke- uangan, berdasarkan kebutuhan akan per- tukaran informasi keuangan antar UMKM  maupun  dengan  pihak  lain  se- perti Investor, Bank, Pajak dan lain-lain.
Oleh karena itu, model sistem yang dapat  mengakomodir  pertukaran  infor- masi keuangan diperlukan sebagai media- tor  antara  sumber  informasi  yang  bera- gam  untuk  mencapai  interoperbilitas antar  sumber  informasi  yang  beragam. Salah  satu  pendekatan  yang  memung- kinkan  untuk  dijadikan  solusi  adalah pemetaan  ontologi  [1].  Ontologi  meru- pakan representasi simbolis tetang penge- tahuan  objek,  kelas  objek, property objek,  dan  realasi  antar  objek  untuk  me- representasikan  suatu  pengetahuan  ten- tang domain aplikasi  [2,  3].  Penelitian
menggunakan  ontologi  dilakukan  oleh Yusnitasari,  dkk  yaitu  taksonomi  data dan  laporan  keuangan  berbasis  ontologi dan XBRL [4, 5].
Adapun  pendekatan  untuk  melaku- kan  pemetaan  Ontologi  digunakan Glo- bal-Local-As-View (GLAV)  yang  meru- pakan  gabungan  dari  pendekatan  pe- metaan  LAV  dan  GAV.  Pendekatan  pe- metaan  LAV  digunakan  untuk  pemetaan dari UserView ke common  ontology. sedangkan  pendekatan  pemetaan  GAV digunakan  untuk  pemetaan  dari common ontology ke skema sumber data.
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  ber- tujuan untuk membuat pemetaan ontologi untuk  mengatasi  keragaman  laporan keuangan  UMKM  menggunakan  Apli- kasi TopBraid  Composer .  Pemetaan  ini dapat dimanfaatkan oleh UMKM, pencari informasi data laporan keuangan dan para investor.  Standar  laporan  keuangan UMKM menggunakan Standar Akuntansi Keuangan  (SAK).  Pada  penelitian  ini dilakukan  identifikasi  data  keuangan  La- ba  Rugi  dari  UMKM.  Unit  penelitian terdiri  dari  Usaha  Mikro,  Kecil  dan Menengah  (UMKM).  Standar  laporan keuangan  yang  digunakan  menggunakan standarisasi  dari  Badan  Pengawas  Pasar Modal  dan  Lembaga  Keuangan  (Bape- pam).  Lokasi  penelitian  survey  data  dan pengumpulan  data  pada  UMKM  bidang kerajinan  tangan  yang  berada  di  wilayah Depok.

## METODE PENELITIAN

## Analisis Masalah
Tahap  ini  merupakan  tahap  yang dilakukan untuk menganalisis dan mengumpulkan  seluruh  kebutuhan  data dan  informasi  yang  diperlukan  dalam penelitian  ini,  dengan  melalui  tahapan analisis sebagai berikut:
1. Analisis Kebutuhan Analisis  kebutuhan  dilakukan  deng- an  cara  menganalisis  apa  saja  yang dibutuhkan  dalam  proses  pemetaan
ontologi untuk mengatasi keragaman terminologi  pada  laporan  keuangan UMKM.  Pada  tahap  ini  dilakukan pengumpulan data, anali-sis perangkat  keras  dan  analisis  pe- rangkat lunak yang diperlukan dalam proses pemetaan.
2. Sistem Saat Ini Berdasarkan  kebutuhan  akan  pertu- karan informasi atas laporan keuang- an  semakin  tinggi,  menjadikan  pi- hak-pihak yang berkepentingan membutuhkan  informasi  yang  dapat digunakan  dan  diproses  secara  cepat dan efisien. Namun, saat ini penyam- paian  informasi  oleh  pengusaha UMKM  belum  dapat  digunakan  se- cara  optimal  oleh  pengguna  data karena  informasi  detail  hanya  ter- dapat  dalam  format  XLS  atau  PDF dan  disertakan  dalam  lampiran,  for- mat  laporan  keuangannya  pun  ber- beda-beda  antar  UMKM  serta  vali- dasi  data  yang  dilakukan  masih manual.  Ini  menjadi  masalah  bagi pengguna  data  untuk  mendapatkan informasi  secara  cepat  dan  tepat. Gambar  1  menunjukkan  alur  sistem saat ini.
3. Analisis Masalah Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi sumber  data  adalah  laporan  keuang- an  UMKM  yang  bergerak  dibidang kerajianan  tangan.  Data  yang  di- identifikasi  yaitu  laporan  keuangan laba  atau  rugi  pada  UMKM  yang belum  mengacu  pada  standar  akun- tasi  keuangan  (SAK).  Konsep  yang digunakan  dalam  membuat  laporan keuangan  pun  berbeda-beda  antar UMKM.  Pebedaan  konsep  yang berarti  setiap  konsep  akan  memiliki perbedaan  arti  tergantung  penggu- naan konsep tersebut dan siapa yang menggunakan  konsep  tersebut.  Da- lam  hal  ini  konsep  pada  laporan keuangan  yang  berbeda  namun memiliki arti atau makna yang sama. Keragaman  konsep  seperti  ini  dapat
menjadi  suatu  kendala  bagi  UMKM dalam  melakukan  pertukaran  infor- masi  laporan  keuangan  dengan pihak-pihak  berkepentingan  seperti investor, bank, pajak, dan lain-lain.
4. Pengembangan Sistem Berdasarkan  analisis  masalah  yang telah  dilakukan,  maka  dapat  dibuat sebuah  alur  kerja  pengembangan sistem  yang  digunakan  untuk  peng- embangan  sistem  dari  sistem  se- belumnya dalam pertukaran data dan informasi  laporan  keuangan  UMKM dengan  pihak-pihak  yang  berke- pentingan.  Pengembangan  sistem akan  dilakukan  dengan  menggu- nakan pendekatan pemetaan ontologi dengan pendekatan pemetaan GLAV dalam  mengatasi  keragaman  konsep laporan  keuangan  UMKM,  dimana akan  dibuat  tiga  buah  ontologi  yaitu
userview yang  merupakan  bentuk terminologi dari sumber data yang diambil dari standar Bapepam, common  ontology dan  sumber  data laporan  keuangan  laba  rugi  UMKM yang  akan  direprentasikan  dalam bentuk  RDF  atau  OWL.  Setelah userview , common  ontology dan sumber  data  terbentuk,  selanjutnya akan  dilakukan  proses  pemetaan untuk  melakukan  kesesuaian  termi- nologi  yang  digunakan  antar  pihak yang  terlibat  dalam  interoperabilitas data  atau  informasi.  Pemetaaan dilakukan  dengan  dua  tahap  peme- taan,  yaitu  pemetaan  dari  user view ke common  ontology dan  pemetaan dari common  ontology ke  sumber data.    Alur  kerja  pengembangan  sis- tem terlihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Alur Kerja Sistem Saat Ini
Gambar 2. Alur Kerja Pengembangan Sistem

## Perancangan
Pada tahap ini dilakukan rancangan konsep  dan class serta  rancangan pro- perty dari konsep laporan Keuangan yang dimiliki  oleh  masing-masing  UMKM yang  akan  di  representasikan  dalam bentuk  RDF  atau  OWL  pada tool TopBraid Composer.
1. Racangan Konsep dan Class Class yang  terbentuk  disusun  secara
hirarki, class ini  menginformasikan hirarki dari struktur laporan keuangan. Class pada  penelitian  ini terdapat  4 Class yang  diambil  dari sumber  data  laporan  keuangan  laba rugi  UMKM  dan  data  dari  standar Bapepam. Class tersebut terdiri dari:
a. Income Statement
b.  Laporan Laba Rugi
c.  Laporan Rugi Laba
d. Profit Loss And Statement
2.   Rancangan Property
Property
ini terbentuk dari
terminologi  yang  terdapat  pada setiap sumber data laporan keuangan UMKM.  Termnologi  yang  akan  di jadikan property pada  UMKM  A yaitu, untuk “TahunYangBerakhir”, “PendapatanUsaha”, “BebanPenjualan”, “LabaRugiKotor”, “BebanUsaha”, “PenjualanUmumDanAdministrasi”,
“JumlahBebanOperasi”, “LabaRugiUsaha”, “PenghasilanBebanLain-lain”, “PenghasilanKeuangan”, “JumlahPendapatan”, “BagianLabaRugiPerusahaanAsosias i”, “LabaRugiSebelumPajakPenghasilan ”, “BebanPenghasilanPajak”, “LabaRugiDariAktifitasNormal”, “PosLuarBiasa”, “LabaRugiBersih.

## Alur Pemetaan
Pemetaan  diasumsikan  untuk  be- berapa sumber data dengan ontologi yang telah  dibuat  berdasarkan  terminologi yang  dipakai  oleh  sumber  data  dan terminologi  yang  dipakai  oleh userview . Sebagai  contoh  ini  adalah  alur  proses pemetaan  yang  diumpamakan  jika  yang digunakan  oleh  pengguna  adalah  standar dari  Bapepam  sehingga  keluarannya adalah  terminologi  hasil  pemetaan  awal, maka akan terdapat sepasang terminologi yang  telah  dipetakan  dari  1  to  1  antara userview dengan common  ontology yang selanjutunya  akan  di  cari  di  dalam  sum- ber  data  terminologi  yang  cocok,  jika cocok  maka  akan  dijadikan output -nya. Alur  proses  pemetaan  ditunjukkan  oleh Gambar 3.

## Pembuatan  Local  Schema  Sumber Data
Tahap  ini  dilakukan  untuk  menen- tukan  gambaran local  schema dari  sum- ber  data  laporan  keuangan  UMKM  yang terdiri  dari  nama  UMKM,  nama class yang  akan  digunakan  dalam  pemetaan ontologi,  dan  terminologi  tiap  laporan keuangan.  Terminologi  yang  terdapat pada  setiap  sumber  data  akan  dijadikan property dari  semua  ontologi  yang  akan dibuat, yaitu pada local schema , common ontology ,  dan userview menggunakan tool TopBraid Composer.
Langkah  awal  yang  dilakukan  da- lam  membuat  ontologi pada  sumber  data
yaitu dengan membuka aplikasi TopBraid Composer yang  telah  ter- install pada komputer,  maka  akan  muncul  jendela kerja TopBraid  Composer, seperti    ter- lihat pada Gambar 4.
Langkah  selanjutnya  yang  dilaku- kan  dalam  membuat  ontologi  pada schema sumber data yaitu membuat class dari  sumber  data  yang  telah  ditentukan, dengan  cara  membuat file RDF/OWL yang  memiliki  format file .ttl  pada tab navigator terlebih dahulu. Sehingga akan tampil jendela kerja pembuatan class dan property seperti terlihat pada Gambar 5.
Gambar 4. Tampilan Awal Tool TopBraid Composer
Gambar 5. Jendela Kerja Pembuatan Class dan Property
Saat  jendela  kerja  tampil,  terdapat beberapa class yang  sudah  terbentuk secara  otomatis,  diantaranya class dari RDF  dan class default dari  OWL,  yaitu Class owl:Thing . Class owl:Thing ini yang  akan  digunakan  dalam  pembuatan class dari  sumber  data  yang  nantinya secara  otomatis  akan  menjadi sub-class dari class  owl:Thing tersebut,  karena dalam setiap pembuatan class menu yang tersedia  hanya create  sub-class .  Untuk mulai  membuat class ,  pilih create  sub- class pada tab  classes lalu  ubah  nama class dari  contoh  penulisan class pada tool  Topbarid  Composer menjadi  nama class yang  baru  yaitu  “Laporan- LabaRugi”  kemudain  klik  OK.  Selan- jutnya  akan  terbentuk class “Laporan- LabaRugi” seperti pada Gambar 6.
Setelah class laporan  laba  rugi terbentuk,  selanjutnya  membuat property dari class laporan  laba  rugi.  Nama-nama yang  dijadikan property ini  didapatkan dari  terminologi  yang  ada  pada  tiap sumber  data  laporan  keuangan  UMKM. Untuk  membuat property ,  pilih create owl:ObjectProperty pada tab  properties lalu  ubah  nama property dari  contoh penulisan property pada tool  Topbarid Composer menjadi  nama property sesuai dengan  terminologi  yang  digunakan,
kemudain  klik  OK,  maka  akan  terbentuk sebuah property seperti pada Gambar 7. Setelah property terbentuk,  selan- jutnya  adalah  menentukan domain yang digunakan yaitu domain “Laporan- LabaRugi”  dengan  cara  memilih add existing pada rdfs:domain yang  terdapat pada object property form pada area kerja property editor , lalu pilih class “Laporan- LabaRugi”.  Tipe  data  pada property ini pun  perlu  ditentukan  dengan  cara memilih add  existing pada rdfs:range yang  terdapat  pada object property  form pada area kerja property editor , lalu pilih salah  tipe  data  yang  sesuai.  Proses pembuatan property ini  akan  dilakukan berulang  dengan  cara  yang  sama  sampai property dari  semua  terminologi  yang ada pada suatu sumber data terlengkapi.
Setelah  semua property terbentuk, simpan  kembali file project dengan memilih  menu bar  save .  hal  ini  harus dilakukan  setiap  kali  melakukan  mo- difikasi terhadap class dan property pada file tersebut.  Pembuatan  sebuah  ontologi untuk sebuah sumber data pada tahap ini sudah selsesai, maka dapat dilihat schema yang  terbentuk  dari  ontologi  salah  satu sumber  data  ini  yaitu  laporan  laba  rugi pada  UMKM  A  yang  terlihat  pada Gambar 8.
Gambar 6. Jendela Kerja Pembuatan Class
Gambar 7. Jendela Kerja Pembuatan Property
Gambar 8. Bentuk Schema dari Ontologi Sumber Data UMKM A
Gambar 9. Pembuatan Class dan Property Pada UserView

## Pembuatan UserView
Pada  tahap  ini  dilakukan  pem- buatan userview dari  data  Bapepam. userview ini  terbentuk  dari class dan property ,  terminologi  yang  digunakan untuk  dijadikan class yaitu  “ Income Statement ” berdasarkan terminologi yang ada  pada  standar  Bapepam.  Setelah menentukan class dan property yang akan  dibuat  maka  dapat  dibuat userview pada tool  TopBraid  Composer ,  seperti terlihat  pada  Gambar  9  dengan  tahapan pembuatan ontologi seperti pada pembuatan  ontologi  sumber  data  dan common ontology.

## Pembuatan Common Ontology
Tahap  ini  dilakukan  untuk  mem- buat  sebuah  ontologi  yang  akan  digu- nakan  sebagai  perantara  dalam  mela- kukan  pemetaan  antara  ontologi schema sumber  data  dan userview .  Dimana sebuah  ontologi  yang  dibuat  dapat  me- muat  atau  mengkoordinir  keanekara- gaman terminologi dari sumber data yang memiliki  kesetaraan  makna.  Struktur common  ontology yang  akan  dibentuk terdiri  dari  4 class yaitu  “Laporan- LabaRugi,  LapoaranRugiLaba, Income Statement ,  dan Profit  And  Loss  State- ment ”  dan  81 property dari  keseluruhan
terminologi  pada  sumber  data  yang diambil.
Setelah  menentukan class dan property yang akan dibuat, maka langkah selanjutnya  adalah  membuat common ontology pada tool  TopBraid  Composer dengan  tahapan  yang  sama  pada  saat membuat  sebuah  ontologi  pada  sumber data.  Namun, pada common ontology ini perlu  dilakukan  pemetaan  tersendiri terhadap  terminologi  yang  memiliki kesamaan  makna,  dimana class atau property yang  memiliki  makna  atau  arti yang  sama  dengan class atau property lainnya  yang  ada  pada common  ontology akan dilakukan pemetaan dengan
menggunakan operasi pemetaan
owl:equivalentClass dan owl:equivalent- Property pada tool  TopBraid  Composer . Pemetaan  dilakukan  dengan  memilih salah  satu class pada tab  classes atau property pada tab  properties ,  maka  akan terbuka form  editor .  Setelah  itu  pilih owl:equivalentClass atau owl:equivalent- Property ,  kemudai  pilih  menu  add existing maka akan tampil sebuah jendela untuk  memilih class atau property yang memiliki  kesamaan  makna  yang  akan dipetakan  dengan property yang  telah dipilih  sebelumnya  yang  terlihat  pada Gambar 10.
Gambar 10. Jendela Untuk Memilih Property dengan Kesamaan Makna
Setelah  perintah equivalent dila- kukan, maka akan terlihat pada Datatype Property  Form seperti  pada  Gambar  11, bahwa property yang  telah  dipilih  sebe- lumnya sudah equivalent dengan property-property yang telah dipilih pada
Gambar 10.
Dari hasil pemetaan yang dilakukan pada common ontology di atas terbentuk graph ilustrasi  yang  menggambarkan  keter- hubungan  antar  terminologi,  yang  dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 11. Perintah Equivalent Pada Datatype Property Form
Gambar 12. Graph Ilustrasi Common Ontology

## Uji Coba
Uji  coba  dari  proses  pemetaan  ini dapat  dilihat  pada  representasi  RDF  atau OWL  yang  dihasilkan  dari  pengim- plentasian  ontologi  sumber  data  UMKM
A  hingga  UMKM  E  dan common ontology pada tool TopBraid Composer .
1. Uji Coba Pemetaan Uji coba dari proses pemetaan antara userview dengan common  ontology dan pemetaan antara common ontology
dengan local  schema sumber  data dilakukan  dengan  skenario  uji  coba seperti  terlihat  pada  Tabel  1.  Uji  coba yang  dilakukan  ini  bertujuan  untuk
membuktikan  bahwa  pemetaan  yang dilakukan  terhadap  keragaman  konsep laporan keuangan UMKM berjalan dengan benar. Tabel 1. Skenario Uji Coba Pemetaan Userview For  the  year  ended 31  Desember  2014, Gross  profit :
80.000.000, Operating Expense : 60.000.000 Pemetaan userview ke common ontology For the year ended ≈ Untuk tahun yang berakhir Gross profit ≈ Laba rugi kotor Operating Expense ≈ Beban usaha Pemetaan common ontology ke  sumber data Sumber data 1: Untuk tahun yang berakhir ≈  Periode yang berakhir Laba rugi kotor ≈ Laba kotor Beban usaha ≈ Beban operasi Sumber  data  2:  Untuk  tahun  yang  berakhir  ≈  Periode yang berakhir Laba kotor ≈ Laba Beban operasi ≈ Biaya usaha
Pada  pemetaan  diatas  diasumsikan terdapat  dua  sumber  data,  dimana    jika terdapat  sebuah query dari  pengguna yaitu userview yang  berisi  “ For  the  year ended 31  Desember  2014, Gross  profit : 80.000.000, Operating Expense : 60.000.000”,  maka  proses  alur  pemetaan yang  pertama  dilakukan  yaitu  pemilahan dari  struktur query yang  diberikan pengguna. Kemudian akan diambil termi- nologi  yang  digunakan  dimana  termi- nologi  ini  menunjukkan property yang digunakan  untuk  membentuk query dari sisi  pengguna.  Selanjutnya,  dengan  me- nerapkan  fungsi  perubahan  terminologi (contoh: GrossProfit ≈  LabaRugiKotor), maka  akan  diperoleh  terminologi  pada common ontology . Hasil pemetaan antara userview dengan common ontology ini berupa  terminologi  yang  akan  dipetakan ke  masing-masing  sumber  data.  Pada tabel  1  di  atas,  digambarkan  bahwa terminologi  “LabaRugiKotor”  dipetakan ke  “LabaKotor”  dan  “Laba”  melalui fungsi perubahan
terminologi “GrossProfit” ≈  “LabaRugiKotor”  dan “GrossProfit” ≈  “LabaKotor”,  dimana terminologi “LabaRugiKotor” merupakan elemen dari sumber data 1 dan
terminologi  “LabaKotor”  merupakan elemen  dari  sumber  data  2.  Representasi RDF/OWL  dari  hasil  skenario  uji  coba pemetaan yang dilakukan pada Tabel 1
a. For  the  year  ended ≈  Untuk  tahun yang  berakhir  ≈  Periode  yang berakhir
b. Gross profit ≈  Laba rugi kotor ≈
Laba kotor ≈  Laba
c. Operating Expense ≈  Beban usaha ≈ Beban operasi ≈  Biaya usaha
rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"Fo r The Year Ended/rdfs:label rdfs:range
rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#PeriodeYangBerakhir"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#UntukTahunYangBerakhir"/ /rdf:Description rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"Gr oss Profit/rdfs:label rdfs:range
rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#Laba"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#LabaKotor"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#LabaRugiKotor"/ /rdf:Description
rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string" Operating Expense/rdfs:label rdfs:range rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#BebanOperasi"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#BebanUsaha"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#BiayaOperasi"/ owl:equivalentProperty rdf:resource="#BiayaUsaha"/ /rdf:Description
Gambar 13. Graph Kesetaraan Makna
Graph pada  Gambar  13  terlihat bahwa  terminologi  yang  telah  dipetakan dengan  terminologi  memiliki  makna yang sama atau equivalent.
2. Uji Coba Ontologi UMKM
Hubungan IsPartOf dalam RDF/OWL dinyatakan dalam
rdfs:subPropertyOf. atau  yang  disebut juga  dengan  bagian  dari  suatu  property pada  tingkat  property. IsPartOfproperty
adalah suatu keterhubungan antar property yang  menyatakan  bagian  dari sub property . Representasi  RDF/OWL IsPartOf property yang  ada  pada tool  TopBraid Composer dari  sebagian  terminologi pada sumber data sebagai berikut:
a. Ontologi UMKM A
b. Ontologi UMKM B c. Ontologi UMKM C d. Ontologi UMKM D
Berdasarkan  reprensentasi  RDF atau  OWL  di  atas  menghasilkan  sebuah model graph seperti  terlihat  pada Gambar 14.
Pada  Gambar  14  terlihat  bahwa terminologi “BebanUsaha” pada sumber data UMKM
A,
terminologi “BebanOperasi”  pada  sumber  data UMKM  B,  terminologi  “BiayaUsaha” pada sumber data UMKM C, terminologi  “ OperatingExpense ”  pada sumber  data  UMKM  D,  terminologi “BiayaOperasi”  pada  sumber  data
UMKM  E  telah  dipetakan  dengan perintah rdfs:subPropertyOf.
rdf:Description rdf:about="#JumlahBebanOperasi" rdf:Description rdf:about="#PenjualanUmumDanAdministrasi"rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/2002/07/owl#Datatyp eProperty"/rdfs:subPropertyOf rdf:resource="#BebanUsaha"//rdf:Description
rdf:Description rdf:about="http://topbraid.org/April/UMKM_B#Penjuala nUmumDanAministrasi" rdf:Description rdf:about="http://topbraid.org/April/UMKM_B#JumlahB ebanUsaha" rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/2002/07/owl#Datatyp eProperty"/rdfs:subPropertyOf rdf:resource="http://topbraid.org/April/UMKM_B#Beban Operasi"/ /rdf:Description
rdf:Description rdf:about="http://topbraid.org/April/UMKM_C#JumlahBi ayaOperasi" rdf:Description
rdf:about="http://topbraid.org/April/UMKM_C#Penjuala nUmumDanAdministrasi"rdf:type
rdf:resource="http://www.w3.org/2002/07/owl#Datatyp eProperty"/rdfs:subPropertyOf rdf:resource="http://topbraid.org/April/UMKM_C#Biaya
Usaha"/ /rdf:Description
rdf:Description rdf:about="http://topbraid.org/April/UMKM_C#JumlahBi ayaOperasi" rdf:Description rdf:about="http://topbraid.org/April/UMKM_C#Penjuala nUmumDanAdministrasi"rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/2002/07/owl#Datatyp eProperty"/rdfs:subPropertyOf rdf:resource="http://topbraid.org/April/UMKM_C#Biaya Usaha"/ /rdf:Description
3. Uji Coba Penerimaan Pengguna Pemetaan  yang  telah  dilakukan terhadap  keragaman  kosep  atau terminologi  pada  laporan  keuangan UMKM,  telah  dikonfirmasi  kepada Prof.  DR.  Dharma  Tintri  Ediraras,
SE., AK., CA., MBA sebagai expert judgement dibidang akuntansi
bahwa pemetaan yang telah dilakukan sudah sesuai, berdasarkan keterhubungan equivalent atau padanan  kata  dalam  terminologi pada  laporan  keuangan  laba  rugi yang digunakan oleh masing- masing UMKM.
Gambar 14. Graph “IspartOf”

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  yang  dilakukan  meru- pakan  bentuk  pengimplementasian  se- buah konsep ontologi dengan melakukan pemetaan  ontologi  untuk  membentuk sebuah  rancangan  mekanisme  untuk mencapai  suatu  interoperabilitas  data dari  beragam  sumber  data  laporan keuangan  laba  rugi  UMKM.    Sumber data  yang  digunakan  diambil  dari  5 sumber  data  yang  memiliki  85  ragam terminologi.  Berdasarkan  tujuan,  pe- metaan ontologi berhasil dilakukan yaitu pemetaan antara userview dengan common  ontology dan  pemetaan  antara
common  ontology dengan local  schema sumber  data.  Selanjutnya  untuk  mem- buktikan  bahwa  pemetaan  yang  dila- kukan mampu mencapai interope- rabilitas  diantara  pemakai  dan  sumber data  yang  beragam  dilakukan  uji  coba dengan  skenario  uji  coba  pemetaan. Setelah  dilakukan  skenario  uji  coba dilanjutkan  dengan  melakukan  penco- cokan  terhadap  terminologi  yang  ada pada  sumber  data  dengan  hasil  pe- metaan. Setelah hasil uji coba tersebut di dapatkan,  maka  dapat  disimpulkan  bah- wa  pemetaan  ontologi  yang  dilakukan sudah  sesuai  dengan  fungsi-fungsi  yang di harapkan yaitu fungsi kesetaraan mak- na  atau EquvalentProperty dan Sub- PropertyOf .  Hasil  akhir  dari  proses pemetaan  ini  merupakan  representasi dalam  bentuk  RDF/OWL  yang  meng- hasilkan graph ilustrasi  pemetaan  onto- logi pada common ontology .
Pemetaan  ontologi  ini  masih  me- merlukan  pengembangan  selanjutnya yaitu common  ontology yang  telah dibangun  dapat  digunakan  sebagai  pem- rosesan  awal  untuk  pertukaran  data menggunakan  format  XBRL  ( Extensible Business  Reporting  Language ).  Dalam pemetaan  ini  diharapkan  tidak  hanya terdapat  terminologi  laporan  keuangan laba  rugi  namun  juga    terminologi laporan pajak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] [Jie  dan  Lina,  2012]  Jie,  D.  dan
Lina, Z. 2012. “Improving Financial  Data  Quality  Using Ontologies”. Decision Support Systems , Vol. 54, pp. 76–86.
[2] [Marcus,  2010]  Marcus  S.  2010.
“An ontology modelling perspective on business reporting”.
Information  Systems ,  Vol.  35,  pp. 404–416.
[3] [Marc dan Steffen, 2006] Marc, E. dan  Steffen,  S.  2006.  Statisficing
Ontology Mapping. Institute AIFB,  University  of  Karlsruhe,
ISWeb,  University  of  Koblenz- Landau. [4] [Yusnitasari, et al, 2014] Yusnitasari,  T.,  Simri,  I.  W., Wulandari,  L.  Taksonomi  Data Keuangan UMKM Berbasis Ontology dan XBRL. SNSKI Univ Andalas. [5] [Yusnitasari, et al, 2014] Yusnitasari,  T.,  Amesia,  P.  D., Wulandari,  L.,  Ediraras,  D.  T. 2014. Taxonomy Reporting
Finance Indonesia SME, Based on Ontology  and  XBRL. Conference BDAB New Delhi.