## PENGARUH KETERBUKAAN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP KUALITAS LINGKUNGAN DI NEGARA G20
1 Aji Binawan Putra*, 2 Febi Wulandari Purwaningsih,
3 Ahmad Nailul Hikam, 4 Taosige Wau 1,2,3,4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta,
1,2,3,4 Jl. Laksda Adisucipto, Papringan, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
1 binawanbp@gmail.com, 2 wulandarifebi.123@gmail.com,
4 nailulhikam69@gmail.com, 5 taosnisel@gmail.com *Corresponding author: binawanbp@gmail.com

## Abstrak
Hubungan antara keterbukaan dan pertumbuhan ekonomi serta kualitas lingkungan telah menjadi  persoalan  pelik  sejak  lama.  Apakah  keterbukaan  dan  pertumbuhan  ekonomi berpengaruh terhadap kualitas lingkungan. Penelitian ini betujuan untuk mengukur dan menjelaskan hubungan variabel independen keterbukaan ekonomi yang diproksikan Free Trade  (TRADE)  dan  Foreign  Direct  Invesment  (FDI)  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang diproksikan  Gros  Domestic  Product  per  Capita  (GDPC)  dan  pertumbuhan  penduduk (POPULASI) terhadap kualitas lingkungan yang diproksikan dengan Per Capita Carbon Dioxide (CO2C) Emission. Populasi yang dimasukkan dalam penelitian ini ialah negara G20.  Sampel  yang  dipakai  yaitu negara  G20 sebanyak  9  negara  yaitu  Amerika  Serikat, Australia, Inggris, Italia, Jepang, Jerman, Kanada, Republik Korea, dan Prancis. Metode untuk  mengalisis  data  di  penelitian  ini  ialah  regresi  data  panel  dan  diolah  dengan pendekatan  Fixed  Effect  Model  (FEM).  Hasil  penelitian  menunjukkan  FDI  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  lingkungan,  sedangkan  TRADE,  GDPC,  dan POPULASI berpengaruh signifikan terhadap kualitas lingkungan.
Kata Kunci : keterbukaan ekonomi, kualitas lingkungan, pertumbuhan ekonomi,

## Abstract
For  a  great  many  years,  the  relationship  between  openness,  economic  growth,  and environmental quality has become complicated subject. Do openness and economic growth have  an  impact  on  environmental  quality?  The  purpose  of  this  study  is  to  quantify  and explain the relationship between economic openness proxied by Free Trade (TRADE) and Foreign Direct Investment (FDI), economic growth proxied by Gross Domestic Product per Capita (GDPC), and population growth (POPULATION) and environmental quality proxied by Per Capita Carbon Dioxide (CO2C) Emissions. The G20 countries are included in this study's population. The samples included nine G20 countries such as; United States, Australia,  United  Kingdom,  Italy,  Japan,  Germany,  Canada,  Republic  of  Korea,  and France. This research used panel data regression to analyzed the data along with Fixed Effect  Model  (FEM).  Then,  the  findings  indicate  that  FDI  has  no  significant  impact  on environmental quality, however TRADE, GDPC, and POPULASI have significant impacts on environmental quality.
Keyword : economic openness, economic growth, enviromental Quality

## PENDAHULUAN
Kerusakan lingkungan telah muncul sebagai isu utama bagi umat manusia di abad ini  dan  di  antisipasi  akan  terus  berlangsung  selama  beberapa  generasi  di  masa  depan  . Banyak orang mulai terpengaruh dampak dari adanya kualitas lingkungan yang berubah akibat dari pemanasan global yang terjadi. Menurut data dari Intergovernmental Panel on Climate  Change (IPCC),  suhu  permukaan  bumi  telah  meningkat  sebesar  1,5  derajat Celcius antara tahun 2000 dan 2019 (IPCC, 2022). Menurut temuan IPCC, suhu rata-rata bumi  di  prediksi  akan  naik  1,8  hingga  6,4  derajat  celcius  selama  100  tahun  ke  depan (IPCC, 2022). Melalui gagasan dan inisiatif internasional seperti Stockholm Declaration tahun 1972, The Rio Earth Summit tahun 1992, The Kyoto Protocol tahun 1997, rencana aksi Bali tahun 2007, The Paris Agreement tahun 2015, The Climate Change Summit in Bonn , Germany tahun 2017, dan KTT G20 di Bali, Indonesia pada November tahun 2022, isu ini terus mendorong kesadaran berbagai pihak.
Ilmuwan lingkungan tersebut serempak sampai pada kesimpulan bahwa emisi gas rumah  kaca,  seperti  gas  CO2,  N2O,  CH4  dan  F,  adalah  pendorong  utama  pemanasan global. Karbon Dioksida (CO2) menghasilkan lebih dari 70% dari semua emisi gas rumah kaca,  menjadikannya  penyumbang  utama  pemanasan  global.  Menurut  teori  ekonomi, penyebab  terjadinya global  warming  effect adalah  akibat  dari  peningkatan  emisi  gas rumah  kaca  yang  dihasilkan  oleh  output  negatif  aktifitas  perekonomian  sebuah  negara (Dosch  &  Porsche,  2011).  Tiap  negara  melakukan  ekonomi  yang  diukur  dalam pendapatan nasional atau Gross Domestic Bruto (GDB). Suatu negara kemudian sering menggunakan  pertumbuhan  persentase  PDB  tahunan  ini  sebagai  ukuran  pertumbuhan ekonomi.
Klausa  antara  kualitas  lingkungan  dan  perkembangan  ekonomi  telah  menjadi masalah  pelik  sejak  lama.  Paradigma  tradisional  yang  menggunakan  pertumbuhan ekonomi sebagai satu-satunya metrik kinerja ekonomi suatu negara perlahan digantikan oleh  konsep  modern  yang  dikenal  dengan  pertumbuhan  berkelanjutan.  Simon  Kuznets (1955) berusaha mendiskreditkan paradigma pembangunan  yang hanya mengutamakan pada ekspansi ekonomi.
Akar  teori Environmental  Kuznet  Curve (EKC)  secara  teoritis  mengungkapkan pemeriksaannya tentang  dampak perubahan kualitas lingkungan terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Terdapat  beberapa  hambatan  yang  signifikan  terhadap  gagasan  pertumbuhan berkelanjutan saat ini dengan lahirnya North American Free Trade Agreement (NAFTA) yang  dibarengi  dengan  kesepakatan  Protokol  Kyoto  1997.  Pembahasan  mengenai hubungan antara pertumbuhan berkelanjutan, globalisasi, dan emansipasi ekonomi mulai lazim dibahas beberapa dekade terakhir (Kuznets, 1955).
The Group of Twenty (G20) adalah sebuah forum kerjasama multilateral antara 19 negara utama dan Uni Eropa (EU). Anggota lengkap G20 adalah Afrika Selatan, Amerika Serikat, Arab Saudi, Argentina, Australia, Brazil, India, Indonesia, Inggris, Italia, Jepang, Jerman,  Kanada,  Korea  Selatan,  Meksiko,  Prancis,  Rusia,  Tiongkok,  Turki,  dan  Uni Eropa. Berdasarkan data aktual, negara G20 memiliki 80% PDB atau produk domestik bruto  Dunia  ( Worlds  Gross  Domestic  Product/GDP ),  75  persen  perdagangan internasional ( International Trade ), dan 60 persen populasi dunia ( World’s Population ) (Hardyanto,  2022).  Forum  ini  dibentuk  untuk  menaggulangi  permasalahan  pokok mengenai  ekonomi  global,  diantaranya  stabilitas  keuangan  internasional,  kebijakan terkait perubahan iklim, dan pembangunan berkelanjutan (Kementrian Keuangan, 2023).
Berdasarkan data empiris tersebut maka dapat dilihat bahwasanya negara yang termasuk dalam forum G20 merupakan negara yang memiliki tingkat perekonomian yang besar.
Negara-negara  maju  dan  berkembang  umumnya  banyak  yang  terjebak  dalam perekonomian yang ekslusif, begitupun juga dengan negara G20. Pada umumnya negara- negara tersebut berusaha untuk meningkatkan perekonomian negaranya dengan memacu pertumbuhan dari sektor sekunder (industri manufaktur) dan tersier (industri jasa) dengan harapan dapat mengejar tingkar perekonomian negara maju. Hal ini disebabkan dari dua sektor  tersebut  dapat  memberikan  sumbangsih  yang  signifikan  bagi  pertumbuhan ekonomi (Shaleh, 2021). Menurut Zhu (2022) dampak dari pertumbuhan ekonomi inilah yang mengakibatkan tingginya emisi  karbon dioksida di  negara tersebut.  Jumlah emisi CO2 tahun 2010-2019 dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Jumlah Emisi CO2 pada tahun 2010-2019
Peningkatan CO2 suatu negara berbanding lurus dengan pertumbuhan ekonominya. Sebagaima berlangsung, pertumbuhan ekonomi beberapa negara anggota G20 meningkat, sejalan  dengan  kecenderungan  tingginya  emisi  karbondioksida  yang  juga  meningkat, yang menyiratkan bahwa keadaan lingkungan semakin memburuk (Dinda, 2004). Adanya fenomena  ini,  banyak  penyelidikan  terhadap  teori Environmental  Kuznet  Curve telah dilakukan,  menghasilkan  berbagai  penelitian  dengan  kesimpulan  yang  beragam. Grossman dan Krueger pertama kali mengusulkan hipotesis Environmental Kuznet Curve pada  awal  1990-an.  Hipotesis  tersebut  menjelaskan  bukti  empiris  bahwa  sampai  titik tertentu  dalam  pembangunan  pertumbuhan  ekonomi  akan  mempengaruhi  perubahan kualitas lingkungan. Akan tetapi, ketika sampai pada titik ini situasinya akan mengerucut kearah pelestarian lingkungan namun, lebih pada perbaikan lingkungan.
Terdapat sejumlah penelitian terdahulu yang menjadi acuan yang menggali dampak pembangunan ekonomi dan kualitas lingkungan. Studi pertama dilakukan oleh Grossman dan Krueger (1991), temuan studinya menemukan bahwa EKC dapat dijelaskan dengan SO2  dan Dark  matter .  Pertumbuhan  ekonomi  yang  diukur  menggunakan  GDP menunjukan  dampak  positif  yang  erat  terhadap  peningkatan  emisi  karbon  dioksida  di India  dalam  tulisan  Karedla,  Mishra,  dan  Patel  (2021),  didukung  pula  oleh  penelitian serupa  di  Ukraina  oleh  Kayani  dan  Sadiq  (2022).  Hal  ini  berbeda  dengan  hasil  yang ditemukan  oleh  Wang  dan  Huang  (2022)  yang  menunjukan  bahwa  GDP,  FDI  dan
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Tahun Ju m lah E m is i CO2 USA AUS GBR ITA JPN DEU CAN KOR FRA
keterbukaan  perdagangan  tidak  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  emisi karbondioksida  di  kawasan  Asia  Timur.  Penelitian  terkait  FDI  dan  keterbukaan perdagangan terhadap emisi karbondioksida yang dilakukan oleh A’yun dan Khasanah (2022)  pada  negara  anggota  ASEAN  menunjukan  hubungan  positif  dan  signifikan, sebagai  mana  yang  dikemukankan  oleh  Anwar  dan  Elfaki  (2021)  di  Indonesia  serta Safdar, Ghaffar, Farooq, dan Liaquat (2020) di Pakistan.
Berdasarkan  pembahasan  tersebut,  penelitian  ini  menemukan  masih  banyaknya inkosistensi  hasil  penelitian  berkaitan  dengan  dampak  ekonomi  terhadap  kualitas lingkungan.  Penelitian  yang  bertujuan  dalam  menganalisis  dan  menjelaskan  dampak pertumbuhan serta keterbukaan ekonomi dan kualitas lingkungan di negara G20. Hasil penelitian ini akan berkontribusi pada khazanah pengetahuan terkait perkembangan teori Kuznet  dalam  menjelaskan  keterkaitan  kualitas  lingkungan  dan  perekonomian  serta menjadi  acuan  untuk  mengevaluasi  dan  melihat  faktor-faktor  yang  telah  dan  akan dibenahi  dalam  rangka  peningkatan  kualitas  lingkungan  agar  tercapai  pertumbuhan ekonomi yang maksimal.

## KERANGKA TEORI

## Teori Kuznet: Pertumbuhan Ekonomi dan Perubahan Kualitas Lingkungan
Hipotesis  Kurva  Kuznets  Lingkungan  dikembangkan  oleh  Simon  Kuznets, pemenang  Hadiah  Nobel  tahun  1955,  kurva  ini  menggambarkan  hubungan  antara perubahan  kualitas  lingkungan  yang  disebabkan  oleh  perkembangan  ekonomi  suatu negara (Kuznets, 1955). Argumen ini menjelaskan mengapa negara dengan penghasilan perkapitayang  rendah,  yang  merupakan  mayoritas  negara-negara  berkembang,  lebih cenderung  mengalami  kerusakan  lingkungan  yang  signifikan.  Hal  ini  terjadi  karena perekonomian masih dalam tahap awal industrialisasi dan banyak menghabiskan sumber daya,  masalah  lingkungan  belum  menjadi  pertimbangan  penting  masyarakat,  dan pemerintah dalam upayanya melakukan upaya perbaikan sistem masih belum maksimal. Karena  banyak  pencemar  di  udara  selama  rentang  waktu  ini,  tercipta  hubungan  tegak lurus pada pertumbuhan ekonomi serta perubahan kualitas lingkungan.
Gambar 2. Environmental Kuznets Curve (Dinda, 2004)
Kurva pada Gambar 2, terdapat titik balik pada saat pendapatan mencapai tingkat tertentu. Pada tahap ini, tumbuh awareness masyarakat akan nilai kelestarian lingkungan. Komoditas  publik  seperti  perlindungan  lingkungan  dan  kesehatan  yang  baik  sangat diminati  pada  fase  ini.  Industri  telah  mengembangkan  kebijakan  untuk  memodifikasi proses produksi sebagai tanggapan atas tekanan dari keharusan memelihara lingkungan, baik secara sukarela maupun tidak. Pada titik ini, tersedia cukup uang untuk mendanai upaya perbaikan lingkungan. Tingkat polusi akan meningkat seiring dengan pertumbuhan pendapatan sebelum turun lagi dengan asumsi bahwa pertumbuhan pendapatan akan terus
berlanjut. Hipotesis didasarkan pada gagasan bahwa kondisi lingkungan yang lebih baik memperkuat kontrol sosial dan peraturan pemerintah, yang mengarah pada kemakmuran yang lebih besar bagi rakyat (Spilker, Koubi & Bernauer, 2017).

## Teori  Haven  and  Halos  Pollution:  Keterbukaan  Ekonomi,  FDI  dan  Perubahan Kualitas Lingkungan
Pollution Haven Hypothesis dan Pollution Halo Hypothesis merupakan dua hipotesis yang  sering  dijadikan  sebagai  indikator  dalam  berbagai  literatur  ekonomi  lingkungan. Keterbukaan ekonomi adalah konsep  yang mencakup aspek-aspek seperti perdagangan internasional, investasi asing, dan integrasi ekonomi dengan pasar global. Keterbukaan ekonomi menurut para ahli akan berdampak negatif pada kualitas lingkungan. Krugman, Obstfeld,  dan  Melitz  (2012),  juga  menjelaskan  bahwa  negara  yang  sedikit  melakukan transaksi perdagangan secara terbuka memiliki tingkat kualitas yang bagus dibandingkan negara berkembang yang membuka seluas-luasnya pasar untuk aktivitas ekonomi.
Hipotesis haven  and  halos  pollution juga  menjelaskan  kondisi  U  terbalik Environmental  Kuznet  Curve dari  sisi  perdagangan  global.  Hipotesis  tersebut  juga menjelaskan standar Kualitas lingkungan di negara maju akan semakin memburuk jika perdagangan internasional terus dilakukian. Ada dua istilah bagi negara  yang memiliki peraturan  lingkungan,  dibedakan  dari  segi  kerenggangannya. Halos  Pollution untuk negara yang tingkat peraturan lingkungannya ketat dan Heven Pollution bagi negara yang memiliki peraturan lingkungan yang kurang ketat (Field, Olewiler & Forsdyke, 2002).
Teori Haven  and  Halos  Pollution didukung  penelitian  oleh  Azhar,  Khalil  dan Ahmed  (2007) berjudul Environmental effects of trade liberali sation: A Case study of Pakistan yang  menunjukan  bahwa  liberalisasi  perdagangan  berdampak  negatif  pada indikator lingkungan. Penelitian yang dilakukan Firdaus  (2017) juga menunjukan hasil bahwa keterbukaan perdagangan memiliki dampak negatif terhadap kualitas lingkungan. Meski demikian terdapat penelitian yang menunjukan hasil bahwa perdagangan terbuka tidak  menimbukan  efek  negatif  terhadap  kualitas  lingkungan  sebagaimana  yang dikemukakan Gilbert (2017) dalam AFTA dan kualitas lingkungan hidup di Indonesia.
Hipotesis:  Keterbukaan  ekonomi  berkontribusi  negatif  terhadap  kualitas lingkungan,  karena  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  tinggi  seringkali  diiringi  oleh peningkatan konsumsi energi dan sumber daya alam.

## Jumlah Penduduk dan Perubahan Kualitas Lingkungan
Cepatnya penambahan jumlah populasi manusia, meningkatnya kebutuhan pangan, dan  bahan  bakar,  semakin  banyaknya  tempat  pemukiman,  serta  limbah  domestik menjadikan  faktor  dalam  permasalahan  lingkungan  (Soemarwoto,  2004).  Menurut Ehrlich  dan  Holdren  (1971)  mengatakan  kebutuhan  yang  berasal  dari  sumber  daya  ala makan  semakin  meningkat  karena  jumlah  penduduk  meningkat  mengakibatkan kebutuhan pangan juga meningkat, sedangkan sumber daya alam yang tersedia terbatas dan  inilah  kenapa  jumlah  penduduk  dapat  menentukan  kondisi  lingkungan  yang  ada karena kebutuhan konsumsi semakin banyak.
Pendapat diatas didukung oleh penelitian Santi dan Sasana (2021) terkait pengaruh pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk, Foreign  Direct  Investment (FDI), energy use/consumption dan  krisis  ekonomi  terhadap  kualitas  lingkungan  ditinjau  dari  tingkat carbon footprint di Asean 8 yang menunjukan hasil bahwa semakin tinggi pertumbuhan populasi  maka  akan  semakin  tinggi  tingkat  emisi  CO2  di  negara-negara  ASEAN. Pernyataan ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Khan, Hou dan Le (2021)
dengan  judul environmental  quality:  fresh  evidence  from  the  united  states  of  america yang menunjukan hasil positif antara pertumbuhan populasi dan emisi CO2 di Amerika.

## Hipotesis
Dari kerangka teori di atas kita dapat menarik hipotesis sebagai berikut: H1: Pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas lingkungan; H2: Perdagangan bebas berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas lingkungan; H3: FDI berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas lingkungan; H4: Pertumbuhan populasi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas lingkungan

## Kerangka Konseptual
Berdasarkan penjelasan teori dan konsep sebelumnya, maka dapat digambarkan kerangka pikir penelitian seperti pada Gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3. Kerangka Konseptual

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan  kuantitatif yang menggambarkan dan menjelaskan variabel independen keterbukaan ekonomi yang diproksikan Free Trade (TRADE) dan Foreign Direct Invesment (FDI) dan pertumbuhan ekonomi yang diproksikan Gros Domestic Product per Capita (GDPC) dan pertumbuhan penduduk  (POPULASI)  terhadap  kualitas  lingkungan  yang  diproksikan  dengan Per Capita Carbon Dioxide (CO2C) Emission .
Populasi  yang  dimasukkan  dalam  penelitian  ini  ialah  negara  G20.  Sampel  yang dipakai  yaitu negara G20 yang memiliki pendapatan perkapita tertinggi ( High Income ) dan negara yang memiliki kelengkapan data berkaitan dengan variabel dan rentan waktu yang  dibutuhkan  oleh  peneliti  yaitu  2010  hingga  2019.  Ditemukan  sampel  sebanyak  9 negara dalam penelitian  ini  yaitu  Inggris,  Amerika Serikat,  Republik Korea,  Australia, Kanada,  Italia,  Jepang,  Prancis,  dan  Jerman.  Berdasarkan  data  tahunan  dari  Sembilan negara tersebut dengan kurun waktu sepuluh tahun terkumpul data sejumlah 90 data.
Metode untuk mengalisis data di penelitian ini ialah regresi data panel dan diolah dengan  pendekatan Fixed  Effect  Model (FEM)  serta  menggunakan  bantuan  aplikasi Econometric Views 10 (Eviews 10) dengan persamaan analisis sebagai berikut:
CO2Cit = c0 + c1GDPCit + c2 TRADEit + c3 FDIit + c4 POPULASIit + eit
Keterangan:
CO2Cit = Emisi CO2 perkapita dinegara i dalam jangka waktu t; GDPCit = PDB perkapita di negara i dalam jangka waktu t;
GDP Population Trade Opened FDI Emisi CO2
TRADEit = perdagangan terbuka di negara i dalam jangka waktu t; FDIit = penanaman modal asing di negara i dalam jangka waktu t; POPULASIit = Jumlah penduduk di negara i dalam jangka waktu t; co = konstanta; cn = koefisien regresi; eit = koefisien eror.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Saat  melakukan  regresi  data  panel  terdapat  tiga  model  yang  digunakan  yaitu Common  Effect  Model (CEM), Fixed  Effect  Model (FEM),  dan Random  Effect  Model (REM). Sebelum menentukan model maka dilakukan pengujian berupa Uji Chow untuk menentukan model terbaik antara CEM atau FEM.
Tabel 1. Hasil Uji Chow Effects Test Prob. Cross-section F 0.0000 Cross-section Chi-square 0.0000
Hasil uji Chow pada Tabel 1 maka diperoleh nilai Prob. Cross-section Chi-square sebesar 0,0000 < α 5% yang artinya model terbaik adalah dengan menggunakan model FEM.  Langkah  selanjutnya  melakukan  uji  Haussman  untuk  memilih  antara  FEM  atau REM sebagai model terbaik.
Tabel 2.Hasil Uji Haussman Test Summary Prob. Cross-section random 0.0000
Hasil  pengujian  pada  Tabel  2  tentang  uji  Haussman,  diperoleh  nilai  dari  Prob. Cross-section  random  sebesar  0,0000  <  α  (5%),  maka  dapat  diambil  keputusan  bahwa FEM merupakan model terbaik  untuk  digunakan. Setelah melakukan uji Chow dan uji Haussman menunjukkan hasil yang konsisten bahwasanya model yang terbaik digunakan adalah dengan menggunakan model FEM. Hasil tersebut maka, tidak perlu melakukan uji LM sehingga disimpulkan model yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah model Fixed Effect Model (FEM).

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan hasil uji normalitas diperoleh nilai  probability statistik Jarque-Berra sebesar  0,109791  >  α  (5%)  yang  berarti  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  data terdistribusi normal.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas FDI TRADE GDP POPULASI FDI 1.000000 0.257114 -0.292089 -0.111565 TRADE 0.257114 1.000000 -0.447982 -0.826363 GDP -0.292089 -0.447982 1.000000 0.339631 POPULASI -0.111565 -0.826363 0.339631 1.000000
Syarat terjadinya multikolineritas di dalam model adalah apabila nilai korelasi antar variabel  independen  > 0,85. Berdasarkan hasil uji multikolinieritas  seperti ditunjukkan pada Tabel 3, dengan melakukan regresi parsial antara setiap variabel independen yang digunakan  diperoleh  nilai  korelasi  dari  masing-masing  variabel  independen  <  0,85 sehingga dapat disimpulkan model terbebas dari masalah multikolinieritas.
Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Uji Glejser) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.514339 1.167053 0.440716 0.6607 FDI 7.77E-13 4.20E-13 1.850733 0.0680 TRADE -9.90E-13 7.42E-13 -1.334551 0.1860 GDP 1.71E-07 6.52E-06 0.026255 0.9791 POPULASI -2.88E-09 1.30E-08 -0.222039 0.8249
Syarat model terbebas dari masalah heterosledastisitas adalah jika nilai prob. >  α (5%  =  0,05).  Hasil  uji  Glesjser  dalam  Tabel  4  diketahui  angka  probabilitas  dari  setiap variabel  independen  adalah  lebih  besar  dari  tingkat  α  (5%),  sehingga  dapat  diambil kesimpulan bahwa model terbebas dari masalah heteroskedastisitas. Setelah melakukan uji pemilihan model dan melalui uji asumsi klasik langkah berikutnya adalah uji hipotesis menggunakan model Fixed Effect Model (FEM).
Tabel 5. Hasil regresi Fixed Effecct Model (FEM) Dependent Variable: CO2 Variable Coefficient Std. Eror t-statistic Prob. C 27.22456 2.255696 12.06925 0.0000 FDI -7.86E-13 8.11E-13 -0.969018 0.3356 TRADE -3.18E-12 1.43E-12 -2.219508 0.0294 GDP 2.99E-05 1.26E-05 2.376313 0.0200 POPULASI -1.96E-07 2.50E-08 -7.838894 0.0000 R-squared 0.992324 Adjusted R-squared 0.991128 F-statistic 829.5221 Prob(F-statistic) 0.000000
Hasil pengujian regresi model FEM pada Tabel 5 dengan penjelasan sebagai berikut:
1. Hasil uji FEM memperlihatkan nilai probability variabel FDI senilai 0,3356 yang mana menunjukan  ketidak  signifikan  pada  tingkat  α=5%.  Hasil  menunjukkan  dengan demikian  variabel  FDI  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  lingkungan negara-negara G20.
2. Hasil uji FEM memperlihatkan nilai probability variabel TRADE senilai 0,0294 yang mana  menunjukan  signifikansi  pada  tingkat  α=5%.  Hasil  menunjukkan  dengan demikian  variabel  TRADE  berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  lingkungan negara-negara G20.
3. Hasil  uji  FEM  memperlihatkan  nilai  probability  variabel  GDP  senilai  0,0200  yang mana  menunjukan  signifikansi  pada  tingkat  α=5%.  Hasil  menunjukkan  dengan demikian variabel GDP berpengaruh signifikan terhadap kualitas lingkungan negara- negara G20.
4. Hasil uji FEM memperlihatkan nilai  probability  variabel  PUPULASI senilai  0,0000 yang mana menunjukan signifikansi pada tingkat α=5%. Hasil menunjukkan dengan
demikian  variabel  POPULASI  berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  lingkungan negara-negara G20.

## Uji F
Berdasarkan hasil regresi dengan model FEM pada Tabel 5 memperlihatkan nilai Prob. F-statistik 0,000000 dan signifikan pada tingkat α=5%. Hasil tersebut menjelaskan kesimpulan bahwasanya terdapat pengaruh secara simultan antara semua variabel bebas terhadap variabel terikat yang digunakan di dalam model dan menunjukan model layak digunakan.

## Koefisien Determinasi
Berdasarkan  Tabel  5  diperoleh  angka Adjusted  R-squared sebesar  0.991128 merepresentasikan  kerusakan  lingkungan  (CO2)  di  jelaskan  oleh  variasi  variabel independen yang digunakan (FDI, keterbukaan perdagangan, pertumbuhan ekonomi, dan populasi) sebesar 99,11% dan sisanya dijelaskan sebesar 0,89% oleh variabel asing yang tidak digunakan dalam penelitian. Angka koefisien determinasi yang tinggi dan hampir mendekati  100%  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  kerusakan  lingkungan  dapat dijelaskan secara baik oleh setiap variabel independen yang digunakan di dalam model.

## Pembahasan
Pengaruh Foreign Direct Invesment (FDI) Terhadap Kualitas Lingkungan (CO2) Hasil  pengujian  sebelumnya  kita  dapat  melihat  bahwa  variabel Foreign  Direct Invesment (FDI)  memiliki  angka  probabilitas  sebesar  0.3356  dengan  nilai  koefisien negatif yaitu -7.86E-13.  Dimana menjelaskan angka probabilitas tersebut lebih besar dari tingkat α=5%. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa FDI tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kualitas lingkungan
Hasil temuan tersebut sejalan dengan riset yang dilakukan Hasni dan Azhar (2021); Bunnag  (2023);  Cabañero  (2023);  dan  Kim  (2019)  bahwa,  FDI  tidak  berpengaruh terhadap kualitas lingkungan. Hal ini menunjukkan bahwa besar kecilnya investasi tidak berdampak pada kualitas lingkungan. Masuknya FDI ke negara-negara tujuan investasi pada umumnya dapat membawa dampak positif bagi pengurangan tingkat emisi karbon negara  tersebut.  Hal  ini  dikarenakan  perusahaan  multinasional  biasanya  membawa teknologi-teknologi canggih yang ramah lingkungan dan teknologi bersih sehingga tidak akan berdampak pada kerusakan lingkungan (Kim, 2019). Pada penelitian Pujiati et al. (2023)  didapatkan  hasil  bahwasanya  peningkatan  FDI  dapat  mengurangi  tingkat  emisi karbon bagi suatu negara. Hal ini disebabkan semakin tinggi tingkat FDI yang berfokus pada  teknologi  hijau  dan  bersih  dapat  membantu  mengurangi  emisi  karbon  yang dihasilkan oleh sektor industri (Pujiati et al., 2023)
Pengaruh Free Trade (TRADE) Terhadap Kualitas Lingkungan (CO2) Hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa  variabel Free  Trade (TRADE)  memiliki angka probabilitas sebesar 0.0294 dengan nilai koefisien negatif yaitu -3.18E-12. Hasil tersebut menjelaskan dimana nilai probabilitas lebih kecil dari taraf signifikan 5%. Hal ini  menunjukkan  bahwa  variabel Free  Trade (TRADE)  berpengaruh  signifikan  dan negatif terhadap kualitas lingkungan.
Temuan dalam riset ini sejalan riset yang dilakukan A’yun dan Khasanah (2022); Anwar dan Elfaki (2021); Safdar et al. (2020); Karedla et al. (2021); dan Wang dan Huang
(2022) bahwa Free Trade (TRADE) sebagai representasi perdagangan bebas berpengaruh signifikan terhadap kualitas lingkungan. Hasil pengujian secara empiris dalam penelitian ini  juga  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  keterbukaan  perdagangan  dengan  CO2 adalah negatif yang berarti bahwa dengan adanya perdagangan bebas yang dilakukan oleh beberapa  negara  dapat  mengurangi  tingkat  kerusakan  lingkungan.  Ketebukaan perdagangan dapat mengurangi tingkat emisi karbon dikarenakan terdapatnya pengaruh transfer teknologi antar negara. Adanya transfer teknologi yang bersih, efisien, dan ramah lingkungan dari mitra dagang maka dapat membawa dampak positif pada pengurangan tingkat  emisi  karbon.  Perlu  adanya  kebijakan  liberalisasi  perdagangan  dengan pengapusan hambatan-hambatan dalam perdagangan internasional karena pada akhirnya keterbukaan  perdagangan  mendorong  siklus  baik  yang  menguntungkan  perekonomian dengan  meningkatkan  kesempatan  kerja,  memperlancar  aliran  modal,  dan  mendorong penggunaaan teknologi yang ramah lingkungan (Karedla et al., 2021)
Pengaruh Gros  Domestic  Product  per  Capita (GDPC)  Terhadap  Kualitas Lingkungan (CO2)
Hasil penelitian memperlihatkan bahwa variabel Gross Domestic Product (GDP) memiliki angka probabilitas sebesar 0.0200 dengan nilai koefisien positif yaitu 2.99E-05. Hasil ini menjelaskan nilai probabilitas tersebut lebih kecil dari taraf signifikan 5%. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Gross Domestic Product (GDP) berpengaruh signifikan terhadap  kerusakan  lingkungan.  Hasil  ini  sesuai  dengan  studi  empiris  yang  dilakukan Safdar et al. (2020); Anwar dan Elfaki (2021); Kayani dan Sadiq (2022); Karedla et al. (2021); Zubair, Samad dan Dankumo (2020); serta Wang dan Huang (2022) bahwa GDP sebagai  representasi  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas lingkungan.  Istilah  lain  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  secara  positif  dalam peningkatan  emisi  karbon  pada  negara-negara  G20.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena banyaknya industri-industri yang semakin aktif dalam aktifitas perekonomian sehingga, dapat menyebabkan polusi yang tidak terkendali dan menyebabkan kualitas lingkungan yang semakin buruk (Safdar et al., 2020)
Pada teori Kuznet mengenai dampak dari pertumbuhan ekonomi terhadap kualitas lingkungan atau biasa dikenal dengan Enviromental Kuznet Curve (EKC) mengemukakan bahwasanya  pada  awalnya  pertumbuhan  ekonomi  akan  berdampak  positif  pada peningkatan  kerusakan  lingkungan.  Akan  tetapi,  ketika  pertumbuhan  ekonomi  berada titik stabilitas tertentu seiring dengan pendapatan masyarakat yang meningkat sehingga kesadaran  akan  penggunaan  teknologi  canggih  yang  ramah  lingkungan  semakin  tinggi maka  kerusakan  lingkungan  pun  akan  berkurang  (Kuznets,  1955).  Oleh  karena  itu, pemerintah  harus  mendorong  perusahaan-perusahaan  untuk  melakukan  investasi  pada penelitian  dan  pengembangan,  meningkatkan  kemampuan  inovasi,  dan  menurunkan konsumsi energi dengan memajukan tingkat teknologi yang ramah lingkungan (Wang & Huang, 2022)

## Pengaruh  Pertumbuhan  Penduduk  (POPULASI)  Terhadap  kualitas  Lingkungan (CO2)
Dari  hasil  pengujian  sebelumnya  kita  dapat  melihat  bahwa  variabel  populasi memiliki nilai probabilitas sebesar 0.0000 dimana nilai probabilitas tersebut lebih kecil dari  taraf  signifikan  5%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  populasi  berpengaruh signifikan  terhadap  kualitas  lingkungan.  Hasil  Penelitian  ini  sesuai  dengan  studi  yang dilakukan  Rahman  (2020);  Umniati  (2015);  Santi  dan  Sasana  (2021);  Yuda  dan  Indris
(2022)  serta  Finanda  dan  Gunarto  (2022)  yang  membuktikan  secara  empiris  bahwa pengaruh populasi terhadap CO2 adalah signifikan.
Berdasarkan  temuan  empiris  dalam  penelitian  ini  hubungan  antara  jumlah penduduk  dan  tingkat  kualitas  lingkungan  adalah  negatif  yang  mengindikasikan bahwasanya  dengan  semakin  banyaknya  penduduk  dapat  mengurangi  tingkat  emisi karbon atau dengan kata lain semakin baik kualitas lingkungannya. Hal ini dapat terjadi dikarenakan penduduk dalam negara tersebut telah memiliki tingkat kesadaran terhadap lingkungan  yang  tinggi  sehingga  mengurangi  konsumsi  energi  yang  tidak  ramah lingkungan . Pada penelitian lain yang dilakukan oleh Rahman (2020) menemukan hasil bahwasanya  tingkat  kepadatan  penduduk  berkorelasi  positif  terhadap  kerusakan lingkungan.  Hal  ini  disebabkan  karena  pertumbuhan  populasi  dan  kepadatan  populasi dapat menyebabkan mobilitas masyarakat semakin tinggi sehingga konsumsi energi pun akan meningkat dan pada akhirnya berdampak buruk pada kualitas lingkungan (Rahman, 2020).

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  riset  yang  telah  dilakukan  mendapat  kesimpulan  bahwa  pada  titik  tertentu dalam keterbukaan dan  pertumbuhan ekonomi  akan mempengaruhi perubahan kualitas lingkungan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa FDI tidak  berpengaruh  terhadap kualitas  lingkungan  karena  keadaan  tersebut  disebabkan  karena  degradasi  lingkungan tidak  saja  dipengaruhi  oleh  investasi  dan  keterbukaan  ekonomi. Trade berpengaruh signifikan negatif terhadap kualitas lingkungan.
Pertumbuhan  ekonomi  dan  jumlah  penduduk  ditemukan  berpengaruh  signifikan terhadap  kualitas  lingkungan.  Hasil  tersebut  dapat  mengindikasikan  bahwa  dengan adanya pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk dapat menyebab lingkungan menjadi terdegradasi. Aktivitas ekonomi yang tinggi dan populasi yang tidak terkendali akan  menyebabkan  rusaknya  kondisi  lingkungan  sehingga  dapat  mengancam keberlangsungan hidup manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
A’yun, I. Q., & Khasanah, U. (2022). The impact of economic growth and trade openness on environmental degradation: evidence from a panel of ASEAN Countries. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 23 (1), 81–92. doi: 10.18196/jesp.v23i1.13881
Anwar,  N.,  &  Elfaki,  K.E.  (2021).  Examining  the  relationship  between  energy consumption,  economic  growth  and  environmental  degradation  in  Indonesia:  do capital  and  trade  openness  matter? International  Journal  of  Reneweble  Energy Development , 10 (4), 769–778. doi: 10.14710/ijred.2021.37822
Azhar,  U.,  Khalil,  S.,  &  Ahmed,  M.H.  (2007).  Environmental  effects  of  trade liberalisation: a case study of Pakistan. The Pakistan Development Review, 46 (4), 645–655. doi:10.30541/v46i4IIpp.645-655
Bunnag, T. (2023). Analyzing short-run and long-run causality relationship among CO2 emission, energy consumption, GDP, square of GDP, and foreign direct investment in  environmental  kuznets  curve  for  Thailand. International  Journal  of  Energy Economics and Policy , 13 (2), 341–348. doi: 10.32479/ijeep.14088
Cabañero, J. G. (2023). Do financing sources affect CO2 emissions? the case of growing ASEAN. Southeast Asian Journal of Economics , 11 (1), 159–187.
Dinda,  S.  (2004).  Environmental  kuznets  curve  hypothesis:  a  survey. Ecological
Economics , 49 (4), 431–455. doi: 10.1016/j.ecolecon.2004.02.011
Dosch,  F.,  &  Porsche,  L.  (2011).  Rebuild  the  city!  towards  resource-efficient  urban structures  through  the  use  of  energy  concepts,  adaptation  to  climate  change,  and land use management. Part of German Annual of Spatial Research and Policy book series , 35–48. doi: 10.1007/978-3-642-12785-4_4
Ehrlich,  P.,  &  Holdren,  J.  (1971).  Impact  of  population  growth. Journal Science.171 (3977), 1212-1217. doi: 10.1126/science.171.3977.1212 Field, B.C., Olewiler, N.D., & Forsdyke, R. (2002). Instructor’s Manual to Accompany Environmental  Economics,  Second  Canadian  Edition. New  York:  McGraw-Hill Ryerson.
Finanda,  N.,  &  Gunarto,  T.  (2022).  Analisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi, pertumbuhan  penduduk,  serta  tingkat  kemiskinan  terhadap  indeks  kualitas lingkungan hidup. Jurnal Sosial dan Sains , 2 (1), 193–202. doi: 10.59188/jurnalsosains.v2i1.324
Firdaus,  I.A.  (2017).  Pengaruh  pertumbuhan  dan  keterbukaan  ekonomi  terhadap perubahan kualitas lingkungan:  analisis environmental kuznet  curve (Studi kasus negara-negara anggota regional comprehensive economic partnership tahun 1999- 2014). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 5 (2).
Gilbert,  M. (2017). AFTA  dan kualitas lingkungan hidup  di  Indonesia. Bina  Ekonomi , 21 (2),181-202. doi: 10.26593/be.v21i2.2998.181-202
Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1991). Environmental impacts of a North American free  trade  agreement. National  Bureau  of  Economic  Research  Working  Papers , 3914.
Hardyanto. (2022). G20 dan bahasa dunia . Retrieved from: https://setkab.go.id/g20-dan- bahasa-dunia/
Hasni, D. A., & Azhar, Z. (2021). Pengaruh investasi, kepadatan penduduk, dan jumlah transportasi  terhadap  degradasi  lingkungan  di  Indonesia. Jurnal  Kajian  Ekonomi dan Pembangunan , 3 (2), 25–32. doi:10.24036/jkep.v3i2.13600 Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change  [IPCC].  (2022). Climate  Change  2022: Mitigation of Climate Change . Retrieved from:
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/
Karedla,  Y.,  Mishra,  R.,  &  Patel,  N.  (2021).  The  impact  of  economic  growth,  trade openness  and  manufacturing  on  CO2  emissions  in  India:  an  autoregressive distributive lag (ARDL) bounds test approach. Journal of Economics, Finance and Administrative Science , 26 (52), 376–389. doi:10.1108/JEFAS-05-2021-0057 Kayani, F.N., & Sadiq, M. (2022). Analyzing the  impact of inward FDI and economic growth on CO2 emissions of Ukraine. International Journal of Energy Economics and Policy , 12 (5), 202–208. doi: 10.32479/ijeep.13395
Kementrian  Keuangan.  (2023).  S ejarah  dan  perkembangan  G20 .  Retrieved  from https://www.kemenkeu.go.id/g20
Khan,  I.,  Hou,  F.,  &  Le,  H.  P.  (2021).  The  impact  of  natural  resources,  energy consumption,  and  population  growth  on  environmental  quality:  Fresh  evidence from  the  United  States  of  America. Science  of  the  Total  Environment , 754 (1 February 2021), 142222. doi:10.1016/j.scitotenv.2020.142222
Kim,  S.  (2019).  CO2  emissions,  foreign  direct  investments,  energy  consumption,  and GDP in developing countries: A more comprehensive study using panel vector error correction model. Korean Economic Review , 35 (1), 5–24.
Krugman, P. R., Obstfeld, M., & Melitz, M. J. (2012). International Economics: Theory and Policy (9 th ed). [e-book]. Retrieved from: https://cdn.prexams.com/8978/International%20Economics%20Theory%20and%
20Policy%20Book%209th%20Edition.pdf
Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American Economic Review , 45 (1), 1–28.
Pujiati,  A.,  Yanto,  H.,  Handayani,  B.  D.,  Ridzuan,  A.R.,  Borhan,  H.,  &  Shaari,  M.S. (2023). The detrimental effects of dirty energy, foreign investment, and corruption on  environmental  quality:  New  evidence  from  Indonesia. Frontiers  in Environmental Science , 10 (2022), 1–11. doi: 10.3389/fenvs.2022.1074172
Rahman,  M.  M.  (2020). Exploring  the  effects  of  economic  growth,  population  density and international trade on energy consumption and environmental quality in India. International  Journal  of  Energy  Sector  Management , 14 (6),  1177–1203. doi:10.1108/IJESM-11-2019-0014
Safdar, N., Ghaffar, H., Farooq, F., & Liaquat, M. (2020). Trade liberalization, economic growth  and  environmental  quality  nexus:  an  empirical  evidence  from  Pakistan. Journal of Accounting and Finance in Emerging Economies , 6 (4), 10077–11087. doi: 10.26710/jafee.v6i4.1463
Santi,  R.,  &  Sasana,  H.  (2021).  analisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah penduduk,  foreign  direct  investment  (FDI),  energy  use/consumption  dan  krisis ekonomi  terhadap  kualitas  lingkungan  ditinjau  dari  tingkat  carbon  footprint  di Asean 8. Diponegoro Journal of Economics , 10 (2), 1-11.
Shaleh,  M.M.  (2021).  Pembangunan  ekonomi  inklusif  nasional,  provinsi  dan kabupaten/kota  se  -  Sulawesi  Selatan. Aquilibrium:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi , 10 (1), 24–43.
Soemarwoto,  O.  (2004). Ekologi  lingkungan  dan  pembangunan (10 th .ed).  Jakarta: Djambatan.
Spilker, G., Koubi, V., & Bernauer, T. (2017). International political economy and the environment. Oxford: Oxford University Press.
Umniati, A. M. (2015). Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, populasi, dan teknologi terhadap  perubahan  kualitas  lingkungan  di  negara  OECD  (Organisation  For Economic  Co-operation  And  Development). Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB Universitas Brawijaya , 3 (2), 1–17.
Wang, Y., & Huang, Y. (2022). Impact of foreign direct investment on the carbon dioxide emissions  of  east  asian  countries  based  on  a  panel  ARDL  method. Frontiers  in Environmental Science , 10 (2022), 1–10. doi:10.3389/fenvs.2022.937837
Yuda, M. A. P., & Indris. (2022). Analisis kepadatan penduduk, pertumbuhan ekonomi dan anggaran lingkungan terhadap kualitas lingkungan hidup di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan , 4 (2), 53–62. doi:10.24036/jkep.v4i2.13362 Zhu,  C.  (2022).  Conceptualising  and  evaluating  inclusive  economic  development:  a productivity  perspective. Development  Studies  Research , 9 (1),  219–229. doi:10.1080/21665095.2022.2112729
Zubair, A. O., Samad, A.R.S, & Dankumo, A.M. (2020). Does gross domestic income, trade  integration,  FDI  inflows,  GDP,  and  capital  reduces  CO2  emissions?  an empirical  evidence  from  Nigeria. Current  Research  in  Environmental Sustainability , 2 (December 2020), 1-9. doi:10.1016/j.crsust.2020.100009