PERAMALAN HARGA JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING
FORECASTING CORN PRICE IN INDONESIA USING THE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD
Baiq Rika Ayu Febrilia, Sri Mulyawati
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Mataram Jl. Majapahit No. 62, Mataram NTB
E-mail : rika.febrilia@unram.ac.id srimulyawati@unram.ac.id

## Abstrak
Komoditas jagung sering kali mengalami fluktuasi harga. Sebagai upaya mengantisipasi fluktuasi harga  jagung,  dapat  dilakukan  peramalan  atau  perkiraan  harga  masa  depan  dalam  kurun  waktu tertentu.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meramalkan  harga  jagung  di  Indonesia  dengan menggunakan  metode exponential  smoothing .  Data  yang  digunakan  adalah  data time  series bulanan  harga  jagung  di  Indonesia  dari  bulan  Mei  2021  sampai  bulan  Oktober  2022.  Metode exponential  smoothing  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  empat  tipe,  yaitu Single  Exponential  Smoothing  (SES) , Double  Exponential  Smoothing  (DES)  tipe  Holt’s  Linier Trend , Double  Exponential  Smoothing  (DES)  Tipe  Brown  Linier  Trend dan Double  Exponential Smoothing  (DES)  Tipe  Damped  Trend .  Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan,  maka diperoleh  kesimpulan  bahwa  metode  peramalan exponential  smoothing tipe  DES Damped  Trend merupakan  metode  terbaik  untuk  data  harga  jagung  periode  tersebut  karena  memberikan error terkecil .  Adapun  hasil  permalan  harga  jagung  lima  bulan  berikutnya  berturut-turut  adalah Rp8873.31, Rp8915.88, Rp8958.41, Rp9000.90, dan Rp9043.35.
Kata kunci : Exponential smoothing; jagung; peramalan

## Abstract
Corn commodity often experiences price fluctuations. In an effort to anticipate fluctuations in the price of corn, forecasting or forecasting of future prices can be carried out within a certain period of time. This study aims to predict the price of corn in Indonesia using the exponential smoothing method. The data used is monthly time series data for corn prices in Indonesia from May 2021 to October  2022.  The  exponential  smoothing  method  used  in  this  study  is  divided  into  four  types, namely Single Exponential  Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES) Holt's type. Linear  Trend,  Double  Exponential  Smoothing  (DES)  Type  Brown  Linear  Trend  and  Double Exponential  Smoothing  (DES)  Type  Damped  Trend.  Based  on  the  results  of  the  analysis  and discussion,  it  can  be  concluded  that  the  DES  Damped  Trend  type  exponential  smoothing forecasting  method  is  the  best  method  for  corn  price  data  for  that  period  because  it  gives  the smallest  error.  The  results  of  the  corn  price  forecast  for  the  next  five  consecutive  months  are Rp8873.31, Rp8915.88, Rp8958.41, Rp9000.90 and Rp9043.35.
Keywords :  exponential smoothing; corn; forecasting

## Pendahuluan
Padi  dan  palawija  merupakan  dua  kelompok  komoditas  yang  penting sebagai  sumber  bahan  pangan  masyarakat  Indonesia  (BPS,  2021).  Salah  satu komoditas  palawija  yang  termasuk  dalam  sub  sektor  tanaman  pangan  adalah jagung. Secara global, jagung menempati urutan ketiga setelah padi dan gandum sebagai  tanaman  pangan  terpenting  (Rangkuti  dkk.,  2014).  Jagung  merupakan sumber karbohidrat yang penting bagi tubuh manusia, karena banyak mengandung serat  pangan  (Suarni  &  Yasin,  2015).  Selain  kaya  akan  karbohidrat,  jagung  juga mengandung lemak, protein, mineral, dan vitamin (Rahman, 2015).
Tanaman  jagung  cukup  mudah  ditemukan  di  berbagai  pelosok  daerah Indonesia  (Sucipto  dkk,  2020).  Sebanyak  71,07%  rumah  tangga  jagung  di Indonesia  membudidayakan  tanamannya  di  lahan  bukan  sawah.  Budidaya tanaman  jagung  di  lahan  bukan  sawah  umumnya  memiliki  produktivitas  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  lahanlain.  Selain  itu,  varietas  jagung  juga mempengaruhi  tingkat  produktivitasnya.  Terdapat  lebih  dari  75%  rumah  tangga jagung  menggunakan  varietas  hibrida  karena  memiliki  potensi  hasil  lebih  besar dibandingkan  dengan  varietas  lainnya.  Produktivitas  jagung  berdasarkan  varietas benih dapat dilihat pada diagram berikut.
Gambar 1. Rata-rata Produktivitas Jagung Berdasarkan Varietas Benih di Indonesia Tahun 2021 (ku/ha)
Sumber: Data BPS (2021)
Jagung Hibrida (Hybrid Maize) Jagung Komposit (Composite Maize) Jagung Lokal (Local Maize) 62.25 49.76 36.45 Rata-rata Produktivitas Jagung di Indonesia Tahun 2021
Rata-rata  produktivitas  jagung  nasional  pada  tahun  2021  mencapai  57,09 kuintal  per  hektar  (ku/ha).  Beberapa  provinsi  degan  produktivitas  jagung  di  atas 60  ku/ha  antara  lain,  Provinsi  Sumatera Utara,  Sumatera  Barat,  Jambi,  Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Jawa Barat, Jawa Tengah, Banten, dan NTB  (BPS, 2021). Pada tahun 2023, Dinas Pertanian dan Perkebuan (Distanbun) menargetkan produksi  jagung  di  NTB  dapat  mencapai  dua  juta  ton.  Jumlah  ini  ditargetkan berdasarkan produksi jagung pada tahun 2022 yang mencapai 2,4 juta ton. Jumlah produksi  jagung  yang  cukup  tinggi  harus  diikuti  dengan  adanya  permintaan, sehingga tidak terjadi overstock atau kelebihan supply. Tersedianya supply secara berlebihan dapat berakibat pada menurunnya harga pasar dan kerugian bagi petani jagung.
Hingga  saat  ini,  jumlah  permintaan  jagung  lebih  didominasi  oleh  sektor industri  pakan  ternak  (Rahmah  dkk,  2017).  Permintaan  jagung  untuk  kebutuhan konsumsi mengalami fluktuasi setiap tahun (Desweni dkk, 2015). Fluktuasi yang terjadi,  baik  dari  sisi  produksi,  harga,  dan  permintaan  membuat  para  pemangku kebijakan mengalami kesulitan untuk merumuskan kebijakan yang adil bagi setiap pihak  (Al-Qarazi  dkk,  2021).  Pada  tahun  2022,  Gubernur  di  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat  (NTB)  telah  menandatangi  surat  revisi  HPP  (Harga  Pembelian Pemerintah) atas produk jagung yang sebelumnya Rp3.150 menjadi Rp4.400.
Dengan  melihat  fenomena  tersebut,  perubahan  atas  harga  jagung  dapat terjadi  sewaktu-waktu  karena  berbagai  faktor.  Fluktuasi  harga  yang  terjadi  pada produk-produk  hasil  pertanian  merupakan  suatu  fenomena  yang  umum  terjadi, termasuk  pada  komoditas  jagung  (Busyra,  2020).  Sebagai  upaya  mengantisipasi fluktuasi  harga  jagung,  dapat  dilakukan  peramalan  atau  perkiraan  harga  masa depan  dalam  kurun  waktu  tertentu  (Lasulika,  2017).  Metode  peramalan  dapat dilakukan  dengan  bebapa metode  statistik  (Yuniarti  dkk,  2022).  Oleh  karena  itu, tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  meramalan  harga  jagung  di  Indonesia dengan menggunakan metode exponential smoothing .

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  data time  series dan  metode  peramalan exponential  smoothing .  Data time  series yang digunakan  adalah  data  bulanan  harga  jagung  di  Indonesia  dari  bulan  Mei  2021 sampai bulan Oktober 2022 yang diperoleh melalui
https://bkperdag.kemendag.go.id/.  Teknik  peramalan  yang  digunakan  adalah exponential smoothing dengan menggunakan empat metode berikut.
a. Single exponential smoothing (SES)
b. Double exponential smoothing (DES) tipe Holt’s linier trend
c. Double exponential smoothing (DES) tipe Brown linier trend
d. Double exponential smoothing (DES) tipe Damped trend
Hasil  peramalan  dari  ketiga  metode  ini  dibandingkan  dan  kemudian  ditentukan model  terbaik  dari  keempat  metode  tersebut.  Metode exponential  smoothing dengan tipe single mengikuti rumus berikut (Hakimah dkk, 2020).
Pemulusan level: 𝑆 𝑡 = 𝛼𝑋 𝑡 + (1 − 𝛼)𝑆 𝑡−1
Peramalan: 𝐹 𝑡+𝑚 = 𝑆 𝑡
Metode exponential smoothing dengan tipe Holt’s Linear Trend mengikuti rumus berikut (Yuniarti dkk, 2022).
Pemulusan level: 𝑆 𝑡 = 𝛼𝑋 𝑡 + (1 − 𝛼)(𝑆 𝑡−1 + 𝑇 𝑡−1 )
Pemulusan tren: 𝑇 𝑡 = 𝛽(𝑆 𝑡 − 𝑆 𝑡−1 ) + (1 − 𝛽)𝑇 𝑡−1
Peramalan: 𝐹 𝑡+𝑚 = 𝑆 𝑡 + 𝑇 𝑡 𝑚
Metode exponential smoothing dengan tipe Brown Linear Trend mengikuti rumus berikut (Deswita dkk, 2022).
Pemulusan level 1: 𝑆 𝑡 ′ = 𝛼𝑋 𝑡 + (1 − 𝛼)𝑆 𝑡−1 ′
Pemulusan level 2: 𝑆 𝑡 ′′ = 𝛼𝑆 𝑡 ′ + (1 − 𝛼)𝑆 𝑡−1 ′′
Konstanta pemulusan: 𝑎 𝑡 = 2𝑆 𝑡 ′ + 𝑆 𝑡 ′′
Pemulusan tren: 𝑇 𝑡 = 𝛼 1−𝛼 (𝑆 𝑡 ′ − 𝑆 𝑡 ′′ )
Peramalan: : 𝐹 𝑡+𝑚 = 𝑎 𝑡 + 𝑇 𝑡 𝑚
Metode exponential  smoothing dengan  tipe Damped  Linear  Trend mengikuti rumus berikut (Hakimah dkk, 2020).
Pemulusan level: 𝑆 𝑡 = 𝛼𝑋 𝑡 + (1 − 𝛼)(𝑆 𝑡−1 + 𝐷𝑇 𝑡−1 )
Pemulusan tren: 𝑇 𝑡 = 𝛽(𝑆 𝑡 − 𝑆 𝑡−1 ) + (1 − 𝛽)𝐷𝑇 𝑡−1
Peramalan: 𝐹 𝑡+𝑚 = 𝑆 𝑡 + (𝐷 + 𝐷 2 + ⋯ + 𝐷 𝑚 )𝑇 𝑡 𝑚
Keterangan: 𝑋 𝑡 : Data aktual pada periode ke t 𝑆 𝑡 : Pemulusan eksponensial periode ke t 𝑆 𝑡−1 : Pemulusan eksponensial periode ke t-1 𝑇 𝑡 : pemulusan trend periode ke t 𝑇 𝑡−1 : pemulusan trend periode ke t-1 𝛼 : parameter pemulusan eksponensial 𝛽 : parameter pemulusan trend 𝑆 𝑡 ′ : pemulusan eksponensial tunggal periode ke t 𝑆 𝑡−1 ′ : pemulusan eksponensial tunggal periode ke t-1 𝑆 𝑡 ′′ : pemulusan eksponensial ganda periode ke t 𝑆 𝑡−1 ′′ : pemulusan eksponensial ganda periode ke t-1 𝑎 𝑡 : pemulusan keseluruhan periode ke t 𝐹 𝑡+𝑚 : nilai ramalan untuk m periode ke depan 𝑚 : periode ke depan
Analisis  error  yang  dihasilkan  oleh  model  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  empat  cara,  yaitu mean  absolute  deviation (MAD), mean  square error (MSE)  dan mean  absolute  percentage  error (MAPE).  Cara  menghitung error dengan menggunakan ketiga metode ini diberikan oleh persamaan berikut:
Mean Absolute Deviation (MAD)
𝑀𝐴𝐷 = 1 𝑛 ∑|𝑋 𝑡 − 𝐹 𝑡 | 𝑛 𝑡=1 = 1 𝑛 ∑|𝑒 𝑡 | 𝑛 𝑡=1 .
Mean Square Error (MSE)
𝑀𝑆𝐸 = 1 𝑛 ∑ 𝑒 𝑡 2 𝑛 𝑡=1 .
Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
𝑀𝐴𝑃𝐸 = [ 1 𝑛 ∑ | 𝑒 𝑡 𝑋 𝑡 | 𝑛 𝑡=1 ] × 100%.
Pemilihan model terbaik ditentukan oleh nilai MAD, MSE dan MAPE terkecil.

## Hasil dan Pembahasan
Data yang digunakan  terdiri atas 12 observasi harga jagung dari bulan  Mei 2021  sampai  bulan  Oktober  2022.  Hasil  analisis  data  secara  deskriptif menunjukkan  bahwa  harga  jagung  terendah  terjadi  pada  bulan  Mei  2021  dengan harga  Rp  8092  dan  harga  jagung  tertinggi  diperoleh  pada  bulan  Oktober  2022 dengan harga 8859. Rata-rata harga jagung dari 12 observasi adalah Rp 8475,67 (Tabel 1).
Tabel 1. Perkembangan harga jagung Bulan Harga Jagung (Rp) Mei 2021 8092 Juni 2021 8146 Juli 2021 8145 Agustus 2021 8246 September 2021 8225 Oktober 2021 8256 November 2021 8339 Desember 2021 8450 Januari 2022 8507 Februari 2022 8562 Maret 2022 8587 April 2022 8694 Mei 2022 8663 Juni 2022 8676 Juli 2022 8701 Agustus 2022 8711 September 2022 8703 Oktober 2022 8859 Rata-rata 8475,67 Minimal 8092 Maximum 8859 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Trend  dari  data  yang  dikumpulkan  menunjukkan  adanya  fluktuasi  karena pada rentang bulan Mei 2021 hingga Oktober 2022 harga jagung cenderung naik. Pola data ini ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Perkembangan Harga Jagung di Indonesia
Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Selanjutnya  dilakukan  peramalan  data  dengan  menggunakan  metode exponential smoothing. Tabel 2 menunjukkan hasil peramalan  menggunakan tipe SES disertai perbandingan harga aktualnya. Pada peramalan dengan tipe ini, nilai peramalan  pada  bulan  pertama  yaitu  bulan  Mei  2021  sama  dengan  harga aktualnya. Nilai rata-rata dari data aktual dan hasil peramalan tidak jauh berbeda.

## Tabel 2. Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode SES
Bulan Harga Jagung Aktual (Rp) Harga Hasil Peramalan Metode SES (Rp) Mei 2021 8092 8092 Juni 2021 8146 8092 Juli 2021 8145 8146 Agustus 2021 8246 8145 September 2021 8225 8246 Oktober 2021 8256 8225 November 2021 8339 8256 Desember 2021 8450 8339
7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800 9000 Perkembangan Harga Jagung di Indonesia (Rp)

## Lanjutan tabel 2.
Bulan Harga Jagung Aktual (Rp) Harga Hasil Peramalan Metode SES (Rp) Januari 2022 8507 8450 Februari 2022 8562 8507 Maret 2022 8587 8562 April 2022 8694 8587 Mei 2022 8663 8694 Juni 2022 8676 8663 Juli 2022 8701 8676 Agustus 2022 8711 8701 September 2022 8703 8711 Oktober 2022 8859 8703 Rata-rata 8475,667 8433,056 Minimal 8092 8092 Maximum 8859 8711 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Apabila  disajikan  dalam  bentuk  grafik,  grafik  harga  hasil  peramalan meningkat mengikuti harga aktualnya seperti yang diilustrasikan oleh Gambar 2. Grafik  harga  jagung  aktual  ditunjukkan  oleh  grafik  berwarna  biru  sedangkan grafik  harga  jagung  hasil  peramalan  dengan  tipe  SES  ditunjukkan  oleh  grafik berwarna  merah.  Grafik  harga  jagung  hasil  peramalan  cenderung  lebih  mulus dibandingkan grafik harga jagung aktual.
Gambar 3. Grafik Perbandingan Harga Jagung Aktual dan
Hasil Peramalan Menggunakan Metode SES Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023 7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800 9000 Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode SES
Peramalan SES
Tidak  berbeda  jauh  dengan  metode  SES,  hasil  peramalan  dengan menggunakan  metode  DES  tipe Holt juga  menghasilkan  nilai  peramalan  harga jagung yang tidak berbeda jauh dengan harga  aktual. Akan tetapi, dalam metode ini harga peramalan pada bulan pertama tidak sama dengan harga jagung aktual. Rata-rata harga jagung aktual dan hasil peramalan hampir sama hanya dibedakan pada  nilai  satuannya.  Nilai  minimum  harga  jagung  diberikan  pada  bulan  yang sama  (bulan  Mei  2021),  sedangkan  nilai  maksimum  harga  jagung  berada  pada bulan  yang  berbeda  yaitu  bulan  Oktober  2022  (harga  jagung  aktual)  dan September 2022 (harga jagung hasil peramalan). Lebih jauh, perbandingan harga jagung aktual dan harga hasil peramalan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Perbandingan harga jagung aktual dan hasil peramalan menggunakan metode

## DES Holt
Bulan Harga Jagung Aktual (Rp) Harga Hasil Peramalan Metode DES Holt (Rp) Mei 2021 8092 8091,86 Juni 2021 8146 8136,23 Juli 2021 8145 8187,35 Agustus 2021 8246 8201,98 September 2021 8225 8277,07 Oktober 2021 8256 8284,9 November 2021 8339 8308,94 Desember 2021 8450 8374,26 Januari 2022 8507 8471,56 Februari 2022 8562 8540,65 Maret 2022 8587 8599,88 April 2022 8694 8635,14 Mei 2022 8663 8720,63 Juni 2022 8676 8724,56 Juli 2022 8701 8734,84 Agustus 2022 8711 8755,43 September 2022 8703 8768,6 Oktober 2022 8859 8766,95 Rata-rata 8475,667 8476,713 Minimal 8092 8091,86 Maximum 8859 8768,6 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Berdasarkan  grafik  yang  disajikan  pada  Gambar  3,  harga  jagung  hasil peramalan dengan menggunakan metode DES tipe Holt (grafik berwarna  merah) mengalami  tren  naik  sesuai  dengan  grafik  harga  jagung  aktual.  Harga  hasil peramalan  dengan  metode  ini  lebih smoothing dan  mendekati  harga  aktual  jika dibandingkan metode SES.
Gambar 4. Grafik Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Holt Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Berbeda  dengan  dua  metode  sebelumnya,  metode  peramalan  DES  tipe Brown menghasilkan  hasil  peramalan  yang  sedikit lebih  tinggi  atau  lebih  rendah pada  beberapa  waktu.  Selisih  yang  diberikan  cukup  jauh  dibandingkan  dua metode  sebelumnya.  Hasil  perbandingan  pada  setiap  bulan  dapat  dilihat  pada Tabel 4.
Tabel 4. Perbandingan harga jagung aktual dan hasil peramalan menggunakan metode

## DES Brown
Bulan Harga Jagung Aktual (Rp) Harga Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Brown (Rp) Mei 2021 8092 8155,41 Juni 2021 8146 8123,74 Juli 2021 8145 8168,46 Agustus 2021 8246 8168,74 September 2021 8225 8275,03
7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800 9000 Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Holt
Nilai aktual
Peramalan DES Holt
Lanjutan tabel 4
Bulan Harga Jagung Aktual (Rp) Harga Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Brown (Rp) Oktober 2021 8256 8262,45 November 2021 8339 8283,09 Desember 2021 8450 8371,93 Januari 2022 8507 8503,46 Februari 2022 8562 8575,81 Maret 2022 8587 8629,74 April 2022 8694 8646,7 Mei 2022 8663 8751,53 Juni 2022 8676 8718,36 Juli 2022 8701 8709,11 Agustus 2022 8711 8725,01 September 2022 8703 8731,69 Oktober 2022 8859 8717,39 Rata-rata 8475,667 8473,203 Minimal 8092 8123,74 Maximum 8859 8751,53 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Hasil interpretasi dalam bentuk grafik pada Gambar  5 menunjukkan bahwa trend  kedua  grafik  sama-sama  naik.  Hanya  saja,  grafik  harga  jagung  hasil peramalan  menggunakan  metode  DES  tipe Brown tidak  begitu  halus  jika dibandingkan dengan grafik pada metode sebelumnya.
Gambar 5. Grafik Perbandingan Harga Jagung Aktual dan
Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Brown Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023 7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800 9000 Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode

## DES Brown
Nilai aktual
Peramalan DES Brown

## Hasil peramalan harga jagung berikutnya menggunakan metode peramalan DES
Damped Trend . Harga hasil peramalan dengan menggunakan metode terakhir ini cenderung mendekati harga jagung aktual untuk setiap bulannya. Perbandingan harga jagung aktual dan harga jagung hasil peramalan dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel  5.  Perbandingan  harga  jagung  aktual  dan  harga  hasil  peramalan
menggunakan metode DES Damped
Bulan Harga Jagung Aktual (Rp) Harga Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Damped (Rp) Mei 2021 8092 8092,15 Juni 2021 8146 8135,39 Juli 2021 8145 8186,12 Agustus 2021 8246 8200,58 September 2021 8225 8275,59 Oktober 2021 8256 8283,33 November 2021 8339 8307,3 Desember 2021 8450 8372,56 Januari 2022 8507 8469,83 Februari 2022 8562 8538,88 Maret 2022 8587 8598,07 April 2022 8694 8633,27 Mei 2022 8663 8718,72 Juni 2022 8676 8722,59 Juli 2022 8701 8732,78 Agustus 2022 8711 8753,29 September 2022 8703 8766,37 Oktober 2022 8859 8764,63 Rata-rata 8475,667 8475,081 Minimal 8092 8092,15 Maximum 8859 8766,37 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Jika  dilakukan  perbandingan  terhadap  grafik  harga  jagung  aktual  (grafik berwarna  biru)  dengan  grafik  harga  jagung  hasil  peramalan  menggunakan  DES tipe Damped (grafik  berwarna  merah),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  trend kedua grafik ini sama, yaitu sama-sama mengalami peningkatan pada periode Mei 2021  hingga  Oktober  2022  (Gambar  5).  Grafik  harga  peramalan  yang  diberikan
oleh  metode  terakhir ini  lebih  halus  jika dibandingkan  dengan  grafik  harga  hasil peramalan dari tiga metode sebelumnya.
Gambar 5. Grafik Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Damped Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
Dalam  menentukan  metode  terbaik  untuk  meramalkan  harga  jagung, digunakan  perbandingan  nilai  MAD,  MSE  dan  MAPE.  Hasil  perbandingannya diberikan  pada  Tabel  6.  Berdasarkan  Tabel  6  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai MAD, MSE dan MAPE terkecil diberikan oleh Metode DES tipe Damped Trend . Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yuniarti  dkk  (2022)  di mana untuk data volume ekspor kelapa sawit yang memiliki tren cenderung naik, Metode  DES  tipe Damped  Trend merupakan  metode  dengan error terkecil  di bandingkan  metode  lainnya.  Hal  ini  dimungkinkan  terjadi  karena  tipe Damped Trend memiliki  faktor  peredam  yang  berfungsi  untuk  memperbaiki  kinerja  dari Double Exponential Smoothing (DES) (Hakimah dkk, 2020).
Tabel 6. Perbandingan MAD, MSE dan MAPE
Metode Peramalan MAD MSE MAPE SES 49,38888889 4351,833333 0,579815547 DES Holt 41,87166667 2273,924172 0,490282099 DES Brown 44,86388889 3213,278194 0,527758594 Damped Trend 41,69833333 2272,032217 0,488287364 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023
7600 7800 8000 8200 8400 8600 8800 9000 Perbandingan Harga Jagung Aktual dan Hasil Peramalan Menggunakan Metode DES Damped
Nilai aktual
Peramalan Damped Trend
Berikutnya,  dilakukan  peramalan  dengan  menggunakan  metode  terbaik yang sudah diperoleh. Hasil peramalan lima bulan ke depan diperoleh pada Tabel 7.  Berdasarkan  Tabel  7,  harga  jagung  dalam  lima  bulan  ke  depan  mengalami kenaikan.
Tabel 7. Peramalan harga jagung lima bulan berikutnya Bulan Peramalan Harga Jagung November 2022 8873.31 Desember 2022 8915.88 Januari 2023 8958.41 Februari 2023 9000.90 Maret 2023 9043.35 Sumber: Analisis Data Sekunder, 2023

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan,  maka  diperoleh  kesimpulan bahwa  metode  peramalan  exponential  smoothing  tipe  DES Damped  Trend merupakan  metode  terbaik  untuk  data  harga  jagung  periode  Mei  2021  sampai Oktober  2022  karena  memberikan error  terkecil .  Adapun  hasil  permalan  harga jagung  lima  bulan  berikutnya  berturut-turut  adalah  Rp8873.31,  Rp8915.88, Rp8958.41, Rp9000.90, dan Rp9043.35.

## Daftar Pustaka
Al-Qarazi, M. I., Sukardi, S., & Anwar,  A. 2021. “Analisis Peramalan Produksi, Konsumsi  dan  Harga  Jagung  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat”. JURNAL AGRIMANSION . Vol 22(1): 49-60.
BPS. 2021. “Analisis Produktivitas Jagung dan kedelai di Indonesia”. Jakarta
Busyra,  R.  G.  2020.  “Dampak  Fluktuasi  Harga  Jagung  Terhadap  Kesejahteraan Petani Jagung”. Jurnal MeA (Media Agribisnis) . Vol 5(2): 83-94.
Desweni,  S.  P.,  Sentosa,  S.  U.,  &  Idris,  I.  2015.  “Analisis  permintaan  dan penawaran jagung di Indonesia (studi permintaan jagung untuk pangan dan input industri peternakan unggas)”. Jurnal Kajian Ekonomi . Vol 3(6): 1-17.
Deswita, D.R., Hoyyi, A. and Widiharih, T., 2020. “Pemodelan Metode Brown’s Double  Exponential  Smoothing  (B-Des)  dan  Brown’s  Weighted Exponential  Moving  Average  (B-Wema)  Menggunakan  Optimasi Levenberg-Marquardt  pada  Jumlah  Wisatawan  di  Jawa  Tengah”. Jurnal Gaussian. Vol 9(3): 316-325.
Hakimah,  M.,  Rahmawati,  W.M.  and  Afandi,  A.Y.,  2020.  “Pengukuran  Kinerja Metode  Peramalan  Tipe  Exponential  Smoothing  Dalam  Parameter Terbaiknya”. Network Engineering Research Operation . Vol 5(1): 44-50.
Lasulika, M. E. 2017. “Prediksi Harga Komoditi Jagung Menggunakan K-Nn Dan Particle  Swarm  Optimazation  Sebagai  Fitur  Seleksi”. ILKOM  Jurnal Ilmiah . Vol 9(3): 233-238.
Rahmah,  D.  M.,  Rizal,  F.,  &  Bunyamin,  A.  2017.  “Model  dinamis  produksi jagung di Indonesia”. J. Teknotan . Vol 11(1): 30-40.
Rahman,  S.  2015.  “Analisis  nilai  tambah  agroindustri  chips  jagung”. Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan . Vol 4(3): 108-111.
Rangkuti,  K.,  Siregar,  S.,  Thamrin,  M.,  &  Andriano,  R.  2014.  “Pengaruh  faktor sosial ekonomi terhadap pendapatan petani jagung”. AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian . Vol 19(1): 52-58.
Suarni, S., & Yasin, M. 2015. “Jagung sebagai sumber pangan fungsional”. Balai Penelitian Tanaman Serealia, Maros. Res 34(1): 33-39.
Sucipto,  A.,  Ahdan,  S.,  &  Abyasa,  A.  2020.  “Usulan  Sistem  untuk  Peningkatan Produksi  Jagung  menggunakan  Metode  Certainty  Factor”  dalam Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung . 478- 488.
Yuniarti,  T.,  Astuti,  J.,  Rusmar,  I.,  Widiana,  I.,  &  Bani,  F.  C.  D.  2022.
“Komparasi  Metode  Regresi  Linier,  Exponential  Smoothing  dan  ARIMA Pada Peramalan Volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia”. INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On
Agroindustry . Vol 3(1):1-15.