## Penerapan Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik
Garuda Ginting 1 , Suha Alvita 1 , Mesran 1 , Abdul Karim 2 , Muhammad Syahrizal 1,* , Nelly Khairani Daulay 3
1 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia 2 Program Studi Manajemen Informatika, AMIK STIEKOM Sumatera Utara, Indonesia
3 Prodi Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Bina Insan, Lubuklinggau, Indonesia
1 garuda.ginting@stmik-budidarma.ac.id , 2 suhaalvita13@gmail.com,
3 mesran.skom.mkom@gmail.com, 4 abdkarim6@gmail.com ,
5,* syahrizal83.budidarma@gmail.com, 6 nellykhairanilestari@gmail.com

## Abstract
In determining the best Sector Police, many criteria must be had by every Sector Police to be the best.  Some  of  the  criteria  used  to  determine  the  best  Sector  Police  are  Polsek  services, completion  of  crime,  number  of  personnel,  cleanliness  of  the  Sectoral  Police,  and  number  of criminal acts. Determination of the best Sector Police to improve the perforance of personnel so that they are encouraged to be better at doing their jobs than before. In order to avoid mistakes and be precise in determining the best Police Sector, a decision support system is needed. In this study, a case will be raised, namely finding the best alternative based on the existing criteria using the Complex Proportional Assessment (COPRAS) method. The COPRAS method is used to analyze different alternatives, and estimate alternatives according to the level of utility where the  values  of  the  attributes  are  expressed  in  intervals  to  increase  efficiency  and  increase accuracy in the decision making process.
Keywords: Sector Police, Complex Proportional Assessment, COPRAS
Abstrak
Dalam  menentukan  Kepolisian  Sektor  terbaik,  banyak  sekali  kriteria-kriteria  yang  harus dimiliki  oleh  setiap  Kepolisian  Sektor  untuk  menjadi  yang  terbaik.  Beberapa  kriteria  yang digunakan untuk menentukan Kepolisian Sektor terbaik yaitu pelayanan Polsek, penyelesaian tindak  pidana,  jumlah  personel,  kebersihan  Polsek,  dan  jumlah  tindak  pidana.  Penentuan Kepolisian  Sektor  terbaik  untuk  meningkatkan  kinerja  para  personel  agar  terpacu  untuk menjadi  lebih  baik  dalam  melakukan  tugasnya  dari  yang  sebelumnya.  Agar  tidak  terjadi kesalahan  dan  tepat  dalam  menentukan  Kepolisian  Sektor  terbaik  maka  dibutuhkan  sebuah sistem  pendukung  keputusan.  Pada  penelitian  ini  akan  diangkat  suatu  kasus  yaitu  mencari alternatif  terbaik  bedasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ada  dengan  menggunakan  metode Complex  Proportional  Assessment  (COPRAS).  Metode  COPRAS  digunakan  untuk  menganalisis alternatif  yang  berbeda,  dan  memperkirakan  alternatif  sesuai  dengan  tingkat  utilitasnya dimana  nilai-nilai  dari  atribut  dinyatakan  dalam  interval  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan meningkatkan akurasi dalam proses pengambilan keputusan .
Kata Kunci : Kepolisian Sektor, Complex Proportional Assessment. COPRAS

## 1. PENDAHULUAN
Kepolisian  memiliki  tugas  dan  fungsi  yaitu  salah  satu  fungsi pemerintahan  negara  di  bidang  pemeliharaan  keamanan  dan  ketertiban masyarakat,  penegakan  hukum,  perlindungan,  pengayoman,  dan  pelayanan kepada  masyarakat.  Hal  ini  sesuai  dengan  Undang-Undang  RI  No.  2  tahun 2002 tentang Kepolisian Negara Republik Indonesia pada pasal 1 dan pasal 2.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Lembaga  kepolisian  mempunyai  beberapa  tingkatan  untuk menjalankan tugasnya sebagai Kepolisian Negara Republik Indonesia. Mabes Polri  merupakan  susunan  kelembagaan  kepolisian  yang  paling  atas  yang dipimpin  oleh  Kepala  Kepolisian  Republik  Indonesia  (Kapolri)  yang bertanggung  jawab  langsung  kepada  presiden.  Selanjutnya,  Kepolisian Daerah (Polda) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Daerah (Kapolda) yang bertanggung  jawab  kepada  Kapolri.  Lalu,  Kepolisian  Resor  (Polres)  yang dipimpin  oleh  Kepala  Kepolisian  Resor  (Kapolres)  yang  bertanggung  jawab kepada  Kapolda.  Kemudian  yang  terakhir  yaitu  Polsek  (Kepolisian  Sektor) yang  dipimpin  oleh  Kepala  Kepolisian  Sektor  (Kapolsek)  yang  bertanggung jawab kepada Kapolres. Maka dari setiap masing-masing tingkatan lembaga saling kerjasama dalam tugas Kepolisian Republik Indonesia.
Undang-Undang RI No. 2 tahun 2002 pasal 2 tentang kepolisian, bahwa fungsi  kepolisian  adalah  menyelenggarakannya  keamanan  dan  ketertiban masyarakat,  penegakan  hukum,  perlindungan,  pengayoman  dan  pelayanan masyarakat dalam rangka terpeliharanya keamanan. Fungsi kepolisian yang ada  di  masyarakat  menjadi  aman,  tentram,  tertib,  damai  dan  sejahtera. Fungsi  kepolisian  terkait  erat  dengan  good  governance,  yakni  sebagai  alat negara  yang  menjaga  kamtibmas  (keamanan  dan  tertib  masyarakat)  yang bertugas melindungi, mengayomi dan melayani masyarakat serta menegakan hukum, yaitu sebagai salah satu fungsi pemerintahan hukum, perlindungan, pengayoman  dan  pelayanan  kepada  masyarakat  yang  diperoleh  secara atributif melalui ketentuan Undang-Undang.
Sebagai  bentuk  apresiasi,  Kepala  Kepolisian  Resor  (Kapolres)  Deli Serdang  memberikan  predikat  terbaik  kepada  Kepolisian  Sektor  (Polsek) terbaik  yang  mampu  mengembangkan  tugasnya  secara  baik  dan  benar.  Hal ini dapat memberi dorongan dan semangat kepada setiap anggota Kepolisian Sektor  (Polsek)  untuk  meningkatkan  pelayanan,  kepedulian,  pemahaman, dan  kesadaran  yang  tinggi  akan  tugas  dan  tanggung  jawab  serta  kinerja seluruh anggota Polsek.
Dalam menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik pada Polres Deli Serdang pendataan masih dilakukan secara manual (belum terkomputerisasi),  sehingga  untuk  menentukan  Kepolisian  Sektor  (Polsek) terbaik membutuhkan waktu yang lama, serta kriteria yang digunakan Polres Deli  Serdang  selama  ini  dalam  menentukan  Polsek  jajaran  terbaik  kurang efektif, karena hanya dengan melihat kebersihan pada setiap Polsek jajaran saja.  Berdasarkan  uraian  permasalah  yang  terjadi,  untuk  menentukan Kepolisian  Sektor  (Polsek)  terbaik  agar  tepat  dan  tidak  salah  dalam menentukannya, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik  agar  tidak  terjadi  kesalahpahaman  dikemudian  hari.  Sistem pendukung  keputusan  juga  dapat  memberikan  kemampuan  pemecahan masalah  dan  kemampuan  alternatif  untuk  masalah  dengan  kondisi  baik terstruktur  dan  tidak  terstruktur.  Sistem  ini  diciptakan  untuk  membuat keputusan  dalam  segala  situasi  keputusan  yang  bersifat  abstrak.  Teknik  ini
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
bertujuan untuk memberikan informasi, panduan, memberikan prediksi dan mengarahkan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih baik[1], [2].
Sistem  pendukung  keputusan  secara  sederhana  didefinisikan  berupa sistem yang berbasis komputer yang digunakan untuk mempermudah dalam melakukan  pengambilan  keputusan.  Penggunaan  sistem  pendukung keputusan membantu para pengambil keputusan dalam menghasilkan suatu keputusan[3]–[5].
Hingga  saat  ini  perkembangan  metode-metode  yang  diterapkan  pada sistem  pendukung  keputusan  sangat  pesat,  dimulai  dari  metode  yang sederhana  hingga  ke  yang  kompleks.  Beberapa  diantara  metode  tersebut yaitu  Weighted  Product  (WP)[6],  Technique  For  Order  Performance  Of Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS)[7],  [8],  Weighted  Aggregated  Sum Product  Assesment  (WASPAS)[9],  [10],  Elimination  Et  Choix  Traduisant  La Realite (ELECTRE)[11],  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA)[12]–[15].
Metode  Complex  Proportional  Assessment  (COPRAS)  menggunakan peringkat  bertahap  dan  mengevaluasi  prosedur  alternatif  dalam  hal signifikansi  dan  tingkat  utilitas.  Metode  Complex  Proportional  Assessment (COPRAS)  memiliki  kemampuan  untuk  memperhitungkan  kriteria  positif (menguntungkan)  dan  negatif  (tidak  menguntungkan),  yang  dapat  dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Metode ini lebih unggul dari metode lain  karena  metode  ini  dapat  digunakan  untuk  menghitung  tingkat  utilitas alternatif yang menunjukkan sejauh mana satu alternatif lebih baik atau lebih buruk dari pada alternatif lain yang diambil untuk perbandingan[16], [17]. Pada  penelitian  ini  penulis  akan  menggunakan  metode  Complex Proportional  Assessment  (COPRAS)  dalam  pengambilan  keputusan penentuan  Kepolisian  Sektor  (Polsek)  terbaik  yang  melibatkan  beberapa kriteria  dan  alternatif  yang  akan  digunakan.  Metode  Complex  Proportional Assessment  (COPRAS)  diyakinkan  dapat  memecahkan  masalah  dan  sangat efisien untuk menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik, karena metode ini  digunakan  untuk  mencari  alternatif  terbaik  bedasarkan  kriteria-kriteria yang  terdiri  dari  pelayanan  Polsek,  penyelesaian  tindak  pidana,  jumlah personel, kebersihan Polsek, jumlah tindak pidana.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  ( Complex Proportional Assessment )  COPRAS  mengasumsikan ketergantungan  langsung  dan  proporsional  dari  tingkat  signifikansi  dan utilitas  dari  alternatif  yang  ada  dengan  adanya  kriteria  yang  saling bertentangan.  Ini  memperhitungkan  kinerja  alternatif  sehubungan  dengan kriteria  yang  berbeda  dan  juga  bobot  kriteria  yang  sesuai.  Metode  ini memilih  keputusan  terbaik  mengingat  solusi  ideal  dan  ideal-terburuk. Metode  COPRAS  yang  digunakan  di  sini  untuk  pengambilan  keputusan  di lingkungan manufaktur mengadopsi peringkat prosedur beberapa tahap dan mengevaluasi  alternatif  dalam  hal  tingkat  kepentingan  dan  kegunaannya. Metode  COPRAS  memiliki  kemampuan  untuk  memperhitungkan  kriteria positif  (menguntungkan)  dan  negatif  (tidak  menguntungkan),  yang  dapat
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Fitur terpenting yang membuat metode  COPRAS  lebih  unggul  dari  metode  lainnya  adalah  dapat  digunakan untuk menghitung tingkat utilitas alternatif yang menunjukkan sejauh mana alternatif yang diambil untuk perbandingan[16], [18].
Langkah-langkah metode COPRAS adalah sebagai berikut[6]:
a) Membuat matriks keputusan
[ ] (1) b) Normalisasi matriks
~
∑ (2)
c) Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi
(3)
d) Perhitungan  memaksimalkan  dan  meminimalkan indeks untuk  masing- masing alternatif.
∑ (4) ∑ (5) Dimana dan adalah  nilai  normalisasi  tertimbang  untuk  atribut yang menguntungkan dan tidak menguntungkan. Semakin besar nilai , semakin  baik  alternatifnya.  Semakin  rendah  nilai ,  semakin  baik alternatifnya.  Nilai dan mengungkapkan  tingkat  tujuan  yang dicapai  oleh  masing-masing  alternatif.  Bagaimana  pun,  jumlah ' plus' dan ' minus ' dari alternatif selalu sama dengan jumlah bobot untuk atribut menguntungkan dan tidak menguntungkan.
e) Tentukan  signifikansi  alternatif  berdasarkan  penentuan  alternatif  positif dan alternatif negatif perhitungan bobot relatif setiap alternatif.
f) Tentukan  signifikansi  relatif  atau  prioritas  relatif  ( )  dari  setiap alternatifnya.
∑ ∑ ∑ ∑ ( i =1,2,…, m ) (6)
Dimana adalah nilai minimum . Semakin besar nilai , semakin tinggi  prioritas  alternatif.  Nilai  signifikansi  relatif  suatu  alternatif menunjukkan tingkat kepuasan yang dicapai oleh alternatif itu. Alternatif dengan  nilai  signifikansi  relatif  tertinggi  ( )  adalah pilihan  terbaik  di antara alternatif kandidat.
g) Hitung utilitas kuantitatif ( ) untuk setiap alternatif.
= [ ] × 100% (7) Dimana adalah  nilai  signifikansi  relatif  maksimum.  Nilai  utilitas  ini berkisar antara 0% sampai 100%. Alternatif dengan nilai utilitas tertinggi (U_max) adalah pilihan terbaik di antara alternatif kandidat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik pada Polres Deli Serdang  pendataan  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga  untuk menentukan  Kepolisian  Sektor  (Polsek)  terbaik  membutuhkan  waktu  yang lama,  serta  kriteria  yang  digunakan  Polres  Deli  Serdang  selama  ini  dalam menentukan Polsek jajaran yang terbaik kurang efektif, karena hanya dengan melihat  kebersihan  pada  setiap  Polsek  jajaran  saja.  Berdasarkan  uraian permasalah yang terjadi, untuk menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik agar  tepat  dan  tidak  salah  dalam  menentukannya,  maka  diperlukan  suatu sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan  Kepolisian  Sektor  (Polsek)  terbaik  agar  tidak  terjadi kesalahpahaman dikemudian hari. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu  sistem  dapat  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  dan kemampuan  alternatif  untuk  masalah  dengan  kondisi  baik  terstruktur  dan tidak  terstruktur.  Sistem  ini  diciptakan  untuk  membuat  keputusan  dalam segala  situasi  keputusan  yang  bersifat  abstrak.  Teknik  ini  bertujuan  untuk memberikan  informasi,  panduan,  memberikan  prediksi  dan  mengarahkan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih baik[6].
Penentuan  Polsek  terbaik  merupakan  penentuan  yang  dilakukan berdasarkan  data  yang  ada.  Dimana  data  tersebut  terdiri  dari  beberapa alternatif-alternatif  dan  kriteria-kriteria  yang  tepat  sebagai  bahan pertimbangan  untuk  menentukan  Polsek  terbaik.  Kriteria-kriteria  yang digunakan  untuk  menetukan  Polsek  terbaik  yaitu  pelayanan  Polsek, penyelesaian tindak pidana, jumlah personel, kebersihan Polsek, dan jumlah tindak pidana.
Dengan penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Complex  Proportional  Assessment (COPRAS)  diharapkan  dapat  membantu menghasilkan  alternatif  terbaik  yang  tepat.  Metode Complex  Proportional Assessment (COPRAS)  menggunakan  peringkat  bertahap  dan  mengevaluasi prosedur  alternatif  dalam  hal  signifikansi  dan  tingkat  utilitas.  Metode Complex  Proportional  Assessment (COPRAS)  memiliki  kemampuan  untuk memperhitungkan  kriteria  positif  (menguntungkan)  dan  negatif  (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi.

## 3.1. Data Alternatif dan Kriteria
Data  alternatif  sangat  penting  dalam  sistem  pendukung  keputusan untuk  menetukan  Kepolisian  Sektor  (Polsek)  terbaik.  Berikut  adalah  data- data  alternatif  Kepolisian  Sektor  (Polsek)  se-jajaran  Kepolisian  Resor (Polres) Deli Serdang sebagai berikut:
Tabel 1. Kepolisian Sektor (Polsek) se-jajaran Polres Deli Serdang No.  Kepolisian Sektor (Polsek)
1. Polsek Bangun Purba 2. Polsek Batang Kuis 3. Polsek Beringin 4. Polsek Biru-Biru
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No.  Kepolisian Sektor (Polsek) 5. Polsek Galang 6. Polsek Gunung Meriah 7. Polsek Lubuk Pakam 8. Polsek Namo Rambe 9. Polsek Pagar Merbau 10.  Polsek Talun Kenas 11.  Polsek Tanjung Morawa
12.  Polsek Tiga Juhar
Sumber: Polres Deli Serdang
Data  kriteria  merupakan  patokan  dalam  menentukan  Polsek  terbaik  yang memiliki peranan penting dalam perhitungannya.
Tabel 2. Kriteria Kriteria  Keterangan Type Bobot C 1 Pelayanan Polsek Benefit 25% C 2 Penyelesaian Tindak Pidana (PTP) Benefit 20% C 3 Jumlah Personel Benefit 25% C 4 Kebersihan Polsek Benefit 20% C 5 Jumlah Tindak Pidana (JTP) Cost 10% Sumber: Polres Deli Serdang
Berdasarkan  data-data  yang  didapat  dalam  penelitian,  maka  data alternatif dan kriteria sebagai berikut:
Tabel 3. Data Alternatif dan Kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 Baik 15 40 Orang Baik 18 A 2 Baik 54 63 Orang Baik 83 A 3 Baik 78 69 Orang Baik 101 A 4 Baik 31 41 Orang Baik 46 A 5 Baik 47 51 Orang Baik 81 A 6 Baik 0 25 Orang Baik 0 A 7 Baik 48 44 Orang Baik 95 A 8 Baik 34 59 Orang Baik 48 A 9 Baik 22 37 Orang Baik 35 A 10 Baik 28 36 Orang Baik 47 A 11 Baik 78 69 Orang Baik 90 A 12 Baik 10 29 Orang Baik 15 Sumber: Polres Deli Serdang
Sebelum  melakukan  perhitungan  menggunakan  metode  COPRAS , terlebih  dahuluakan  ditetapkan  nilai  bobot detail dari  kriteria.  Pada pembobotan untuk tiap-tiap kriteria ditentukan dari tingkat kepentingan dari
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
masing-masing kriteria. Bobot untuk setiap kriteria dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4. Kriteria Pelayanan Polsek Pelayanan Polsek Bilangan Fuzzy Nilai 81-100 Sangat Baik (SB) 4 61-80 Baik (B) 3 41-60 Kurang Baik (CB) 2 21-40 Tidak Baik (KB) 1 0-20 Sangat Tidak Baik (STB)  0 Sumber: Polres Deli Serdang Tabel 5. Kriteria Kebersihan Kebersihan Polsek  Bilangan Fuzzy  Nilai 80-100 Sangat Baik 4 60-79 Baik 3 40-59 Cukup Baik 2 21-39 Kurang Baik 1 0-20 Tidak Baik 0
Dari tabel 3 (data alternatif dan kriteria) dilakukan pembobotan berdasarkan tabel  4  dan  5,  maka,  maka  diperoleh  data  rating  kecocokan  seperti  terlihat pada tabel 6.
Tabel 6. Rating Kecocokan dari setiap Alternatif pada setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 3 15  40  3 18 A 2 3 54  63  3 83 A 3 3 78  69  3 101 A 4 3 31  41  3 46 A 5 3 47   51  3 81 A 6 3 0 25   3 0 A 7 3 48  44   3 95 A 8 3 34   59  3 48 A 9 3 22   37   3 35 A 10 3 28   36   3 47 A 11 3 78   69   3 90 A 12 3 10  29   3 15

## 3.2. Penerapan Metode COPRAS
Untuk  menyelesaikan  masalah  diatas  dengan  metode  COPRAS  akan dilakukan sesuai dengan langkah-langkah yang telah dijelaskan.
a) Membuat matriks keputusan.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
X=
[
]
36   445  563  36  659
b) Normalisasi matriks X (menggunakan persamaan 2)
C 1 = (3 + 3 +3+3+ 3 + 3 + 3 +3+3+ 3 + 3 + 3) = 36
A 11 = 3 : 36 = 0,083333333 A 21 = 3 : 36 = 0,083333333 A 31 = 3 : 36 = 0,083333333 A 41 = 3 : 36 = 0,083333333 A 51 = 3 : 36 = 0,083333333 A 61 = 3 : = 0,083333333
A 71 = 3 : 36  = 0,083333333 A 81 = 3 : 36 = 0,083333333 A 91 = 3 : 36 = 0,083333333 A 10.1 = 3 : 36 = 0,083333333
A 11.1 = 3 : 36 = 0,083333333 A 12.1 = 3 : 36 = 0,083333333
C 2 = (15 + 54 + 78 + 31 + 47 + 0 + 48 + 34 + 22 + 28 + 78 + 10) = 445 A 12 = 15 : 445= 0,026642984 A 22 = 54 : 445 = 0,121348315 A 32 = 78 : 445 = 0,175280899 A 42 = 31 : 445 = 0,069662921
A 52 = 47 : 445 = 0,105617978 A 62 = 0 : 445 = 0 A 72 = 48 : 445  = 0,107865169
A 82 = 34 : 445 = 0,076404494 A 92 = 22 : 445 = 0,049438202 A 10.2 = 28 : 445 = 0,062921348
A 11.2 = 78 : 445 = 0,175280899 A 12.2 = 10 : 445 = 0,02247191
C 3 = (40 + 63 + 69 + 41 + 51 + 25 + 44 + 59 + 37 + 36 + 69 + 29) = 563
A 13 = 40 : 563 = 0,071047957 A 23 = 63 : 563 = 0,111900533 A 33 = 69 : 563 = 0,122557726
+
A 43 = 41 : 563 = 0,072824156 A 53 = 51 : 563 = 0,090586146 A 63 = 25 : 563= 0,044404973 A 73 = 44 : 563  = 0,078152753 A 83 = 59 : 563= 0,104795737 A 93 = 37 : 563 = 0,065719361 A 10.3 = 36 : 563 = 0,063943162 A 11.3 = 69 : 563 = 0,122557726 A 12.3 = 29 : 563 = 0,051509769
C 4 = (3 + 3 +3+3+ 3 + 3 + 3 +3+3+ 3 + 3 + 3) = 36
A 14 = 3 : 36 = 0,083333333 A 24 = 3 : 36 = 0,083333333 A 34 = 3 : 36 = 0,083333333 A 44 = 3 : 36 = 0,083333333 A 54 = 3 : 36 = 0,083333333 A 64 = 3 : = 0,083333333
A 74 = 3 : 36  = 0,083333333 A 84 = 3 : 36 = 0,083333333 A 94 = 3 : 36 = 0,083333333 A 10.4 = 3 : 36 = 0,083333333
A 11.4 = 3 : 36 = 0,083333333 A 12.4 = 3 : 36 = 0,083333333
C 5 = (18 + 83 + 101 + 46 + 81 + 0 + 95 + 48 + 35 + 47 + 90 + 15) = 659 A 15 = 18 : 659 = 0,027314112 A 25 = 83 : 659 = 0,125948407 A 35 = 101 : 659 = 0,153262519 A 45 = 46 : 659 = 0,069802731 A 55 = 81 : 659= 0,122913505 A 65 = 0 : 659 = 0 A 75 = 95 : 659  = 0,144157815 A 85 = 48 : 659 = 0,072837633 A 95 = 35 : 659 = 0,053110774 A 10.5 = 47 : 659 = 0,071320182
A 11.1 = 90 : 659 = 0,136570561 A 12.5 = 15 : 659 = 0,02276176
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks X ij
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
X ij = [ ]
c) Menentukan  matriks  keputusan  berbobot  yang  ternormalisasi (menggunakan persamaan 3).
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks D ij
[
] Max Max Max Max Min
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
d) Perhitungan  memaksimalkan  (persamaan  4)  dan  meminimalkan  indeks (persamaan 5) untuk masing-masing alternatif.
= (C 1 + C 2 + C 3 + C 4 ) (C 5 )
Total dari Atribut Cost / Min = 0,1
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
e) Perhitungan bobot relatif tiap alternatif (menggunakan persamaan 6)
Tabel 7. Perhitungan bobot relatif tiap alternatif 1/ S -i
S -i * total dari 1/ S -i
Total = 1783,089244
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Max Q i =
f) Perhitungan utilitas kuantitatif ( ) untuk setiap alternatif (menggunakan persamaan 7)
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( )
( )
Hasil  akhir  dari  perhitungan  dengan  menerapkan  metode  COPRAS,  dapat dilihat pada tabel 8 di bawah ini.
Tabel 8. Hasil perhitungan outrangking masing-masing alternatif Alternatif U i Ranking Polsek Bangun Purba (A 1 ) 75,602432 7 Polsek Batang Kuis (A 2 ) 87,78729732  3 Polsek Beringin  (A 3 ) 99,58319498  2 Polsek Biru-Biru  (A 4 ) 72,3872583 9 Polsek Galang (A 5 ) 79,99181255  5 Polsek Gunung Meriah (A 6 ) 45,29384491  12 Polsek Lubuk Pakam (A 7 ) 76,88719817  6 Polsek Namo Rambe (A 8 ) 80,78079669  4 Polsek Pagar Merbau  (A 9 ) 69,31551998  10 Polsek Talun Kenas  (A 10 ) 68,90222992  11 Polsek Tanjung Morawa  (A 11 )  100 1 Polsek Tiga Juhar  (A 12 ) 74,0998697 8
Dari perhitungan di atas maka diperoleh hasil perankingan penentuan Polsek terbaik. Hasil yang diperoleh dari Polsek Tanjung Morawa merupakan hasil tertinggi. Maka dari itu Polsek Tanjung Morawa merupakan Polsek yang terbaik diantara beberapa Polsek lainnya.

## 4. SIMPULAN
Dari pembahasan yang dilakukan penulis dapat dilihat bahwa prosedur yang dilakukan dalam menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik lebih objektif  jika  dilakukan  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan yang  tersistem.  Penerapan  metode Complex  Proportional  Assessment (COPRAS)  dinilai  dapat  menyelesaikan  permasalahan  dalam  penentuan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[3] D.  Nofriansyah, Konsep  Data  Mining  Vs  Sistem  Pendukung  Keputusan . 2015.
[4] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 616-631 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[5] D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making . Yogyakarta: Deepublish, 2017.
[6] S.  Solikhun,  “Perbandingan  Metode  Weighted  Product  Dan  Weighted Sum  Model  Dalam  Pemilihan  Perguruan  Swasta  Terbaik  Jurusan Komputer,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, p. 70, 2017.
[7] Jasri,  D.  Siregar,  and  R.  Rahim,  “Decision  Support  System  Best Employee  Assessments  with  Technique  for  Order  of  Preference  by Similarity to Ideal Solution,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 6–17, 2017.
[8] K.  Shahroudi  And  S.  M.  S.  Tonekaboni, “Application  Of  Topsis  Method To  Supplier  Selection  In  Iran  Auto  Supply  Chain,” J.  Glob.  Strateg. Manag. , vol. 6, no. 2, pp. 123–131, 2012.
[9] R.  Manurung,  Fitriani,  Retnowati  Sitanggang,  F.  T.  Waruwu,  and Fadlina,  “Penerapan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assesment ( WASPAS ) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2018.
[10]  P.  Simanjuntak,  I.  Irma,  N.  Kurniasih,  M.  Mesran,  and  J.  Simarmata, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[11]  F.  Setiawan,  F.  Indriani,  and  Muliadi,  “Implementasi  Metode  Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 02, no. 02, pp. 88–101, 2015.
[12]  A.  T.  Hidayat,  N.  K.  Daulay,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  Multi- Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[13]  Mesran et  al. , Merdeka  Kreatif  di  Era  Pandemi  Covid-19:  Suatu Pengantar . 2020.
[14]  A.  R.  Hasibuan,  S.  W.  Siregar,  and  N.  Lubis,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penenetuan  Pemberian  Bantuan  Program  Keluarga Harapan  (PKH)  Menerapkan  Metode  MOORA,”  in Seminar  Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2018, pp. 386–390.
[15]  D. Pasaribu and R. K. Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidan  Terbaik  Dengan  Metode  MOORA  (Studi  Kasus  Rumah  Sakit Ridos),” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  143–149, 2019.
[16]  V.  Podvezko,  “The  Comparative  Analysis  of  MCDA  Methods  SAW  and COPRAS,” Inz. Ekon. Econ. , vol. 22, no. 2, pp. 134–146, 2011.
[17]  Mesran,  P.  Ramadhani,  A.  Nasution,  D.  Siregar,  Fadlina,  and  A.  P.  U. Siahaan,  “Implementation  of  Complex  Proportional  Assessment Method  in  the  Selection  of  Mango  Seeds,” Int.  J.  Sci.  Res.  Sci.  Technol. , vol. 3, no. 7, pp. 397–402, 2017.
[18]  Esra;  and  AyĢegül,  “Air  Conditioner  Selection  Problem  With  Copras And Aras Methods,” Manas J. Soc. Stud. , vol. 5, no. 2, 2016.