PENGEMBANGAN MODEL FUZZY GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI PADA UKM FURNITURE
Jaka Purnama 1) , Sajiyo 2)
1,2 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik,Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru No. 45 Surabaya, PO BOX 60118 Sukolilo, Surabaya E-mail : 1 jakapurnama@untag-sby.ac.id , 2 sajiyo@untag-sby.ac.id

## ABSTRAK
Kegiatan produksi dapat berjalan lancar diperlukan keputusan yang tepat. Banyak tujuan yang ingin dicapai  sehingga  diperlukan  data-data  yang  lengkap.  Dukungan  data  yang  tidak  pasti  dan  samar membuat  keputusan  perencanaan  produksi  tidak  tepat.  UKM  furniture  berusaha  untuk mengoptimalkan  sumberdaya  yang  ada  supaya  dapat  tercapai  tujuan  secara  maksimal.  Supaya pengambilan  keputusan  dapat  optimal  maka  menggunakan  metode  pendekatan  model fuzzy  goal programming (FGP).  Kegiatan  produksi  menghasilkan  lemari,  bufet  dan  dipan.  Jenis  produksi lemari adalah lemari pintu 1, pintu 2, dan pintu 3, sedangkan jenis produksi bufet adalah lebar 1,0 meter, 1,50 meter serta 2,0 meter, serta jenis produksi dipan adalah ukuran 1,2 meter dan 1,6 meter, sehingga keseluruhan ada 8 variabel. Tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimalkan pendapatan dengan memiminimalkan biaya tenaga kerja, biaya bahan baku dan waktu produksi. Berdasarkan analisis  data  untuk  mencapai  tujuan  perencanaan  produksi  yang  optimal,  dengan  pembatasan kemampuan sumber daya UKM furniture, maka persediaan kayu yang harus disiapkan setiap bulan sebesar 25,3 m 3 . Sedangkan hasil nilai fuzzy 0,98 mempunyai arti peluang keuntungan optimal akan dicapai sebesar Rp. 90.620.000,  merupakan keuntungan yang diterima oleh UKM furniture.
Kata kunci : Furniture, Fuzzy, Perencanaan, Produksi.

## ABSTRACT
Production  activities can  run  smoothly  required  the  right  decisions.  There are  many  goals  to  be achieved so complete data is needed. Uncertain and cryptic data support makes production planning decisions  inappropriate.  Furniture  UKM  tries  to  optimize  existing  resources in  order  to  achieve maximum goals. In order for optimal decision making, the fuzzy goal programming (FGP) model approach is used. Production activities produce cabinets, sideboards and cots. The type of wardrobe production is door 1, door 2 and door 3, while the sideboard production type is 1.0 meter wide, 1.50 meter and 2.0 meter wide, and the type of divan production is 1.2 meter and 1.6 meter. meters, so there are 8 variables in total. The goal to be achieved is to maximize revenue by minimizing labor costs, raw material costs and production time. Based on data analysis to achieve optimal production planning  goals,  with the  limitation  of the  SME furniture  resource capacity,  the  wood  supply  that must be prepared every month is 25.3 m3. While the results of the fuzzy value 0.98 mean that the optimal profit opportunity will be achieved at Rp. 90,620,000, is an advantage received by furniture SMEs.
Keywords: Furniture, Fuzzy, Planning, Production.

## PENDAHULUAN
Kegiatan  usaha  pada  industri manufaktur  diperlukan  keputusan  yang tepat  supaya  kegiatan  produksi  tetap berjalan dengan baik. Banyak tujuan yang ingin  dicapai  sehingga  diperlukan  data- data  yang  lengkap  di  dalam  mendukung suatu  keputusan.  Ketidak-pastian  data mengakibatkan  keputusan  yang  tidak optimal  dalam  melakukan  perencanaan produksi.  Banyak  faktor  penting  yang perlu  dipertimbangkan  dalam  menyusun sebuah  perencanaan  produksi  meliputi waktu  kedatangan,  ketersediaan  bahan baku,  harga  yang  berlaku  di  pasar  dan biaya  persediaan.  Ketidak-pastian  data sangat berpengaruh dalam proses pengembilan keputusan.
Setiap  UKM  dituntut  untuk menghasilkan  produk  yang  berkualitas baik  dalam  upaya  meningkatkan  kualitas produk.  Kualitas  produk  yang  dihasilkan merupakan  salah  satu  hasil  dari  kualitas perencanaan  produksi  yang  tepat  dan optimal.  Dalam  hal  ini,  masih  sering menunjukan  bahwa  proses  pengambilan keputusan  perencanaan  produksi  nampak masih belum sempurna sehingga berakibat  pada  tujuan  akhir  yang  belum optimal.
Banyak  faktor-faktor  kendala yang  menjadi  pengaruh  tidak  optimalnya perencanaan  produksi  terjadi  adalah ketidak-pastian informasi berkaitan dengan biaya ataupun kendala perencanaan yang tidak dapat didifinisikan secara jelas. Pengelola UKM pada  jaman  modern  saat  ini  harus menyadari benar tentang adanya
kebutuhan akan suatu sistem pengambilan keputusan  dalam  perencanaan  produksi yang  tepat  dan  optimal  bagi  terciptanya produk  yang  berkualitas  sesuai  dengan kebutuhan pasar [1].
Perencanaan  produksi  sebagai tahapan yang digunakan untuk perencanaan dan pengorganisasian sumber  daya  UKM  Furniture.  Manfaat dari perencanaan digunakan untuk mengestimasi  kebutuhan  tenaga  kerja, mesin/peralatan lainnya, bahan baku, dan modal  untuk  kepentingan  pada  periode
yang  akan  datang,  harus  sesuai  dengan keperluannya  [2].  Berhubungan  dengan perencanaan produksi yang dapat
dilakukan  dengan  cara    memaksimalkan keuntungan  dengan  mengurangi  biaya minimal  dan  meningkatkan  pendapatan secara  maksimal  dan  kapasitas  produksi dapat  tercapai  [3].  Dalam  pengambilan keputusan  untuk  tujuan  perencanaan produksi dilakukan dengan meminimalkan biaya-biaya produksi, tetapi akan terdapat kendala dan pembatas dari perencanaan produksi sendiri, namun untuk  memenuhi  kapasitas  produksi  dan meminimalkan penggunaan material bahan tidak boleh  melewati batasan yang telah ditetapkan sehinga dapat mengambil hasil keputusan secara benar [2].
Metode  simplek  pada  linier programmning  (LP)  digunakan  untuk mengotimalkan  fungsi  tujuan  dengan fungsi  kendala-kendala  tertentu,  [4]. Dalam  kehidupan  nyata  terdapat  banyak tujuan  maka  pengambilan  keputusan dapat dilakukan dengan memakai pemrograman matematika [5](Cunkas M.,
2008). Pertimbangan  karena keterbatasan ketersediaan  waktu  produksi,  jumlah pegawai, bahan baku, serta keinginan lain untuk  dihasilkan  secara  optimal  maka masalah  yang  berhubungan  manajemen produksi tidak dapat dipandang dari hasil produksi barang yang maksimal.
Dalam  pengambilan  keputusan yang bersifat multikriteria dengan
ketidakpastian  informasi  yang  tinggi, maka  metode  yang  tepat  menggunakan dalam  model fuzzy  goal  programming
(FGP), karena tujuan perencanaan produksi yang optimal dapat tercapai, [6]. FGP  akan  memberikan  dasar  dalam bentuk kerangka kerja dalam menampung banyak informasi yang bersifat samar atau tidak  jelas  dari  data  random  statistik, sehingga  nilai  fuzzy  akan  memberikan jawaban yang lebih pasti.
Perspektif strategi kepuasan yang akan  diterima  oleh  konsumen  harus mempertimbangkan  level  aspirasi    dari pengguna  sehingga  pembuat  keputusan harus lebih rinci dalam membuat keputusan  [7].  Pendapat  [8],  data samar/tidak  jelas  yang  terdapat  di  sistem
fuzzy,  dinotasikan  dalam  bentuk  angka oleh  pengambil  keputusan,  karena  yang menilai  adalah  faktor  manusia  yang dominan,  sehingga  metode  tersebut dinamakan  Fuzzy  Goal  Programming. Keanggotaan fuzzy digunakan  untuk mempertimbangkan  penyelesaiaan  yang ideal maka pendekatan untuk mendukung pengambil keputusan masing-masing tujuan  dapat  terpenuhi  dengan  keyakinan yang  pasti  dan  merupakan  penyelesaian yang terbaik [9].
Menurut  [10],  bahwa  model Fuzzy  Goal  Programming dipakai  untuk mengambil hasil keputusan menggunakan dasar  banyak  kriteria,  maka  disebut dengan  Multi  Criteria  Decision  Making. Metode  ini  mempunyai  2  pendekatan basic    adalah  basic  dalam  mengambil keputusan dengan banyak tujuan  disebut multi objective decision making (MODM ) dan  basic  dalam  mengambil  keputusan banyak  atribut  disebut multi    attribute decision  making  (MADM ).  Sedangkan sistem  dalam  pendukung  keputusan disebut decision  support  system(  DSS ) sebagai  langkah  yang  mendasar  model dapat  memproses  dan  menilai  dalam menolong  pimpinan  dalam  pengambilan keputusan,  karena  memiliki  karakteristik dan  kemampuan  dalam  menganalisis pemodelan.  Hasil  dari  pemodelan  akan memberikan model yang optimal digunakan untuk penerapan dari berbagai strategi  yang  bermacam-macam  dan  juga dengan konfigurasi yang berlainan. [4].
Penelitian  dilakukan  pada  UKM furniture Pasuruan yang mempunyai hasil produksi  lemari,  bufet,  dan  dipan.  Jenis produksi pertama adalah lemari dengan 1 pintu, 2 pintu, dan 3 pintu. Jenis produksi yang kedua adalah bufet dengan ukuran 1 meter,  1,5  meter  dan  2  meter,  sedangkan jenis  produksi  yang  ketiga  adalah  dipan ukuran  1,2  meter  dan  1,6  meter.  Bahan baku  kayu  menggunakan  kayu  jati  yang diperoleh  dari  hutan  jati  yang  dikelola oleh  perhutani  maupun  dikelola  oleh rakyat.
Pengelolaan  manajemen  UKM furniture pada saat ini masih menggunakan  cara  tradisional,  belum dapat memprediksi dengan tepat
kebutuhan  bahan  baku  kayu,  atau  bahan material  lainnya,  sehingga  sering  kali terjadi  kerugian  karena  salah  dalam memperkirakan  permintaan  produk  yang diinginkan  oleh  konsumen.  Sampai  saat ini  UKM  belum  melakukan  perhitungan terhadap  hasil  produksi  yang  ditetapkan tiap  bulan  supaya  mendapatkan  hasil keuntungan  secara  optimal,    dengan menggunakan  kemampuan  sumber  daya yang  dimiliki.  Perhitungan  pendapatan yang  diterima  dan  biaya  yang  harus dikeluarkan  masih  belum  dilakukan analisis secara rinci.
Dari  uraian  latar  belakang,  maka selajutnya menentukan perumusan masalah  yaitu  berapa  jumlah  kebutuhan bahan  baku  kayu  yang  harus  disiapkan untuk  kegiatan produksi,  menghasilkan 8 jenis produk furniture. Tujuan yang ingin dicapai adalah
memaksimalkan pendapatan dengan meminimalkan biaya- biaya untuk tenaga kerja, bahan baku dan waktu  produksi    dengan  menggunakan sumber daya yang ada. Metode fuzzy goal programming akan  memberikan  solusi dalam mengoptimalkan keuntungan UKM furnitur.

## METODE
Penelitian  dilakukan  pada  UKM furniture  dengan  bahan  baku  utama  kayu Jati berlokasi di Kabupaten Pusuruan dan Kota  Pasuruan.  Bahan  dan  alat  yang digunakan  selama  penelitian  adalah kamera digital, dokumentasi data, kalkulator,  komputer  (laptop),  alat  tulis dan kertas/buku tulis. Bahan yang menjadi materi  penelitian  berhubungan  dengan artikel  UKM  furniuture  dalam  bentuk buku-buku  refrensi  dan  jurnal.  Beberapa tahapan yang dilakukan selama penelitian adalah sebagai berikut :
1) Identifikasi Data
Pada  tahap  identifikasi  data
kegiatan yang dilakukan dengan mengumpulkan data-data yang diperlukan untuk kepent dari sampel ingan penelitian terdiri dari data primer hasil observasi/pengamatan secara langsung  di lapang  dengan  cara  wawancara,  diskusi, pengamatan  langsung  dan  kuisioner.
Pihak-pihak yang terlibat dalam
pengambilan  data  berhubungan  denga rantai  pasok  UKM  furniture  antara  lain  : Dinas  Perhutani  sebagai  pemasok  bahan baku,  Dinas  Disperindag  dan  UKM furniture  sebagai  pemanufaktur  serta Agen dan Toko sebagai pemakai produk. Data-data  sekunder  didapatkan  dari informasi  data  kantor  Badan  Pusat Statistik  Jawa  Timur,  buku  referensi  dan jurnal-jurnal  yang  berhubungan  dengan
UKM furniture.
2) Identifikasi UKM Tahap indentifikasi UKM
dilakukan  dengan  mengumpulkan  data- data  UKM  furniture  dalam  rangka perencanaan  produksi  guna  mencapai harapan  yang  optimal.  Berdasarkan  data- data  yang  dihasilkan  dari  pengamatan akan memberikan keputusan yang optimal dalam  mengunakan  sumberdaya  yang dimiliki  UKM  furniture  [11].  Beberapa UKM furniture yang dipilih sebagai studi kasus  dalam  penelitian  adalah  UKM furniture  yang  memiliki  hasil  produksi berupa  :  produk  lemari  berpintu  1  (x 1 ), lemari  berpintu  2  (x 2 ),  lemari  berpintu  3 (x 3 ),  bufet  ukuran  1  m  (x 4 ),  bufet  ukuran 1,5 m (x 5 ), bufet ukuran 2  m (x 6 ) , dipan 1,2 m (x 7 ), dan dipan 1,6 m (x 8 ). 3) Pengolahan Data Alat  software POM/QM  Win digunakan  untuk  tahap  pengolahan  data pada  penelitian  ini.  Metode Fuzzy  Goal Programming (FGP)    mempunyai  tujuan untuk  mendapatkan  hasil  optimal,  maka mengunakan software  POM/QM  Win. Software ini mampu memberikan alternatif  pilihan  dalam  perencanaan produksi,  sehingga  pilihan  yang  optimal dapat ditunjukan dengan model matematis secara  mudah.  Model  yang  akan  dibuat berdasarkan hasil produksi UKM furniture dengan banyak variabel. Fungsi-fungsi tujuan pada penelitian ini yaitu pendapatan
dimaksimalkan,  tetapi  meminimalkan pengeluaran  biaya  untuk  bahan  material, ongkos  pekerja,  dan  waktu  produksi. Sedangkan  berhubungan  dengan  kendala adalah fungsi berkaitan dengan persediaan bahan  material  dalam  membentuk  tiap produk yang dihasilkan [12]. Keanggotaan fuzzy dihasilkan dari model
persamaan Linier Programming (LP) dan Fuzzy  Goal  Programming (FGP)  yang gabungkan.  Analisis  data  dengan  alat software POM/QM Win digunakan untuk mendapatkan  derajat  keanggotaan  fuzzy. Analisis  sensitivitas  digunakan  untuk mendapatkan  penyelesaian  model  yang optimal. Tahapan validasi digunakan untuk model bertujuan untuk memberikan keyakinan  bahwa  model  yang  dibangun sudah mendekati dengan kondisi sebenarnya, sehingga model yang terbentuk akan memberikan jawaban yang pasti  [10].  Supaya  dapat  mengetahui ukuran batas atas dan batas bawah, maka harus dilakukan pengujian dengan menggunakan  uji  sensitivitas.  Uji  ini bertujuan  untuk  memberikan  petunjuk dalam  menentukan  ukuran  dari  bahan baku yang akan digunakan dalam kegiatan produksi  antara  batas  bawah  dan  batas atas  dari  setiap  jenis  produk.  Perubahan nilai  dari  model  yang  optimal  terjadi karena  persediaan  bahan  baku  sebagai sumberdaya mengalami peubahan. Setiap adanya  perubahan  permintaan  produk maka    model  akan  memnerikan  laporan kebutuhan sumberdaya yang harus dimiliki. Macam-macam yang merupakan variabel  dari  hasil  produksi  atau  produk dinotasikan adalah x 1 , x 2 , …, x n. a. Fungsi Tujuan 1. Meminimalkan waktu produksi M(x)=(p 1 x 1) +  (p 2 x 2) + …   + (p j x j )+ …+   (p n x n) = ∑ 𝑝 𝑗 𝑥 𝑗 𝑛 𝑗=1 (1)
p j =  waktu  produksi  dibutukan  tiap unit ke- j , dimana j=1,2,3,…, n.
2. Meminimalkan biaya material bahan B(x)=(q 1 x 1 )  +  (q 2 x 2 ) + … +   (q j x j ) + …+   (q n x n ) = ∑ 𝑞 𝑗 𝑥 𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
q j =  ongkos  material  bahan  tiap  unit ke- j , dimana j=1,2,3,…, n. 3. Meminimalkan ongkos pekerja T(x)=(r 1 x 1 ) +   (r 2 x 2 ) + … +   (r j x j ) + …+   (r n x n ) = ∑ 𝑟 𝑗 𝑥 𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
r j =  ongkos  pekerja  tiap  unit  ke- j , untuk j=1,2,3,…, n.
4.  Memaksimalkan  fungsi  keuntungan dengan    fungsi  pendapatan  (c),  biaya material bahan (q), ongkos pekerja (r).
Z(x)=(c 1 - q 1 -r 1 )x 1 +(c 2 - q 2 - r 2 )x 2 + … +(c n - q n - r n )x n (4)
Dimana c adalah Fungsi pendapatan :
P(x)=(c 1 x 1 ) +  (c 2 x 2 ) + … +  (c j x j ) + …+ (c n x n ) = ∑ 𝑐 𝑗 𝑥 𝑗 𝑛 𝑗=1 (5)
c j =  penjualan  tiap  unit  ke- j ,  dimana j=1,2,3,…, n.
b. Fungsi Kendala 1. Kendala untuk bahan baku
Kebutuhan material bahan dipakai tiap unit produk ke- i sampaik ke- j yaitu a ij ,
sehingga : a j1 x 1 + a j2 x 2 +   +a ji x i +  + a jn x n < b j (6)
2. Kendala untuk Non Negatif x j > 0 (7) 4) Analisa Data Tahapan  ini  merupakan  tahapan untuk  mendapatkan  nilai fuzzy yang dihasilkan  dengan  menggunakan  metode FGP.  Tujuan  yang  ingin  dicapai  adalah untuk  mendapatkan  keuntungan  minimal 25%,  dengan  biaya  dan  waktu  kerja maksimal  125%.  Harga  yang  dihasilkan adalah  25%  *Z  = 𝑍̅ ,  125%*M  = 𝑀 ̅ , 125%*B = 𝐵̅ , dan 125%*T= 𝑇̅ . 5) Implementasi Tahan  implementasi  merupakan tahapan  yang  terakhir  dari  penelitian. Sebelum melakukan implemesi maka ada rekomendasi  yang  diberikan  didasarkan pada  hasil  analisa  data  yang  menunjukan nilai  yang  optimal  dari  prencanaan produksi.  Catatan  rekomendasi  diberikan dalam  bentuk  uraian  secara  jelas  dalam bentuk  deskriptif.  Hasil  rekomendasi diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi  UKM furniture  dalam membuat  perencanaan  produksi  secara tepat, sehingga keuntungan secara maksimal dapat tercapai.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setiap  jenis  produk  furniture dibutuhkan  bahan  baku  dan  biaya produksi adalah :
Tabel 1. Kebutuhan Material Produk Kayu (m 3 ) Dempul (Kg) Lem (L) Plitur (Kg) Paku (kg) Bambu (m 3 ) Perleng- kapan (set) X 1 0.25 0.6 0.25 4 0.4 0.001 1 X 2 0.37 0.8 0.27 5 0.5 0.002 1 X 3 0.5 1.1 0.3 6 0.6 0.002 1 X 4 0.24 0.7 0.3 4 0.4 0.001 1
X 5 0.36 1.1 0.32 5 0.5 0.002 1 X 6 0.42 1.3 0.34 6 0.6 0.002 1 X 7 0.21 0.4 0.1 3 0.4 0.001 1 X 8 0.31 0.8 0.15 5 0.6 0.001 1 Biaya  yang  digunakan  untuk bahan baku dan tenaga kerja seperti pada tabel berikut :
Tabel 2. Biaya Produksi Produk Biaya Bahan Baku (Rp) Biaya Tenaga Kerja (Rp) X 1 1277600 225000 X 2 1831220 262500 X 3 2417400 300000 X 4 1270000 375000 X 5 1828820 450000 X 6 2141440 525000 X 7 994000 150000 X 8 1490200 200000
Persediaan  bahan  baku  yang dimiliki  oleh  UKM  furniture  dalam memenuhi kebutuhan permintaan produk, dibatasi  dengan  kemampuan  sumberdaya yang ada seperti pada tabel.
Tabel 3. Persediaan material Bahan Produksi Persediaan Kayu Bahan Lemari (m 3 ) X 1 , X 2 , X 3 10 Kayu Bahan Bufet (m 3 ) X 4 , X 5 , X 6 123 Kayu Bahan Dipan (m 3 ) X 7 , X 8 6 Dempul (Kg) 65 Lem (Liter) 20 Plitur (Kg) 200 Paku (Kg) 40 Bambu (m 3 ) 1.5
Bahan  material  yang  disiapkan untuk  kebutuhan  perlengkapan  engsel, pengait, kunci dan lain-lain setiap produk terdapat pada tabel berikut :
Tabel 4. Persediaan perlengkapan X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 8
(Set) 12 (Set) 10 (Set) 10 (Set) 15 (Set) 12 (Set) 10 (Set) 12 (Set) (1). Model Fungsi Tujuan Model fungsi tujuan yang dibangun berdasarkan data : 1. Meminimalkan  fungsi  tujuan  waktu hasil kerja
Min.M = 0,7x 1 +  0,6 x 2 +  0,5 x 3 +  0,4 x 4 +  0,3 x 5 +  0,25 x 6 +  0,7 x 7 +  0,6 x 8
2. Meminimalkan  fungsi  tujuan  biaya bahan baku Min.B=1277600x 1 + 1831220x 2 + 2417400x 3 +    1270000x 4 +    1828280x 5 + 2141440x 6 +   994000x 7 +  1490200x 8
3. Meminimalkan  fungsi  tujuan  biaya tenaga kerja
Min.T=225000x 1 +    262500x 2 + 300000x 3 +    375000x 4 +    450000x 5 + 525000x 6 +  150000x 7 +  200000x 8
4. Memaksimalkan fungsi tujuan keuntungan Max.Z=1000000x 1 +1300000x 2 +1500000 x 3 +1100000x 4 +1200000x 5 +1450000x 6 + 900000x 7 +1200000x 8
(2). Bentuk Kendala Model  bentuk  kendala  UKM furniture memiliki kemampuan sumberdaya : (a) Kayu
1. Kayu Lemari : (0,25x 1 )  + (0,37x 2 ) +  (0,5x 3 ) < 10
2. Kayu Bufet : (0,24x 4 )  +(0,36x 5 )  + ( 0,42x 6 )   < 12
3. Kayu Dipan : (0,21x 7 )  +  (0,31x 8 ) <   6 (b) Dempul : 0,6x 1 + 0,8 x 2 +1,1 x 3 +0,7 x 4 +1,1 x 5 +1,3 x 6 +0,4 x 7 +0,8 x 8 < 65 (c) Lem : 0,25 x 1 +0,27x 2 +0,3 x 3 +0,3 x 4 +0,32  x 5 +0,34  x 6 +0,1  x 7 +  0,15  x 8 < 20 (d) Plitur : 2x 1 + 2,5x 2 + 3x 3 + 2x 4 + 2,5x 5 + 3x 6 + 1,5x 7 + 2,5x 8 < 200 (e) Paku : 4x 1 + 5x 2 + 6x 3 + 4x 4 + 5x 5 + 6x 6 + 4x 7 + 6x 8 < 40
(f) Bambu  :  0,01x 1 +  0,02x 2 +  0,02x 3 + 0,01x 4 +  0,02x 5 +  0,02x 6 +  0,01x 7 +0,01x 8 < 1,5 (g) Perlengkapan  :  x 1 <  8;  x 2 <  12;  x 3 < 10; x 4 < 10; x 5 < 15; x 6 < 12; x 7 < 10; x 8 < 12
(h) Waktu  hasil  kerja  adalah  waktu produksi pekerja tiap bulan = 7,5 jam /harix 24 hari/bulan = 180
(jam.orang/bulan). 0,7x 1 + 0,6x 2 + 0,5x 3 + 0,4x 4 + 0,3x 5 + 0,25x 6 + 0,7x 7 + 0,6x 8 < 180
(i) Persediaan  kayu  rata-rata  dalam  satu bulan sebesar 25 m 3. . 0,25x 1 +  0,37  x 2 +  0,5  x 3 +  0,24  x 4 + 0,36 x 5 + 0,42 x 6 + 0,21 x 7 + 0,31 x 8 <
25 (j) Non  negative  :  (x 1 ),    (x 2 ) , (x 3 ),    (x 4 ),
(x 5 ),  (x 6 ),  (x 7 ),  (x 8 ) > 0
(3). Keanggotaan Fuzzy
Tujuan  yang  dinginkan  untuk mendapatkan  keuntungan  minimal  25%, dengan batas biaya maksimal 125%, maka dibuat  dalam  bentuk  persamaan  sebagai berikut  :  (Z*)  =  Rp.  92.000.000,  (M*) =38,51 hari, (B*) = Rp. 178.447.900, (T*) =  Rp.  23.722.920,  sehingga  syarat  yang
harus  terpenuhi  : 𝑍 <  Z*, 𝑀 >  M*, 𝐵 > B*, 𝑇 >  T*,  maka  untuk  mendapatkan keanggotaan fuzzy  :
µ z (x)=
{ 0                        ; 𝑍(𝑥) ≤ 𝑍
𝑍(𝑥)−𝑍̅ 92000000 − 𝑍 ; 𝑍 ≤ 𝑍(𝑥) ≤  92000000
1                    ; 𝑍(𝑥) ≥  92000000
µ M (x) = { 1                 ; 𝑀(𝑥) ≤ 38.51
𝑀−𝑀(𝑥)
𝑀−38.51 ; 38.51  ≤ 𝑀(𝑥) ≤   𝑀
0                    ; 𝑀(𝑥) ≥   𝑀
µ B (x)=
{ 1                 ; 𝐵(𝑥) ≤ 178447900 𝐵−𝐵(𝑥) 𝐵−178447900 ; 178447900  ≤ 𝐵(𝑥) ≤   𝐵
0                              ; 𝐵(𝑥) ≥   𝐵
µ T (x)=
{ 1                 ; 𝑇(𝑥) ≤ 23722920
𝑇−𝑇(𝑥)
𝑇−23722920 ; 23722920  ≤ 𝑇(𝑥) ≤   𝑇 0                       ; 𝑇(𝑥) ≥   𝑇
Keanggotaan  nilai fuzzy dalam  bentuk gambar grafik ditunjukan adalah :
Gambar 1. Nilai Fuzzy (4). Fuzzy Goal Programming
Berdasarkan gambar menunjukan bahwa dari pengambil keputusan mengingikan  dari  target  bahwa  tujuan yang hendah dicapai dengan menggunakan metode Fuzzy Goal Programming,    mempunyai  4  fungsi tujuan  yaitu 25% *Z = 𝑍̅ , 125%*M = 𝑀 ̅ , 125%*B  = 𝐵̅ ,  dan  125%*T= 𝑇̅ .  Hasil pengolahan  data  digunakan    untuk mengetahui nilai keanggotaan fuzzy yang maksimal (max. 𝜆 ).
Analisis  data  menunjukan  bahwa keuntungan  minimal  sebesar 𝑍 ̅ =  Rp. 23.000.000,  sedangkan  waktu  maksimal
dalam  memenuhi  permintaan  produk sebesar 𝑀 ̅ = 48,13 hari, biaya maksimal dari  bahan  baku  sebesar 𝐵̅ =    Rp. 223.059.875, biaya maksimal  dari tenaga kerja  sebesar 𝑇̅ =  Rp.  29.653.650. Berdasarkan  target  tersebut  di  atas  maka untuk  menentukan  nilai  keanggotaan fuzzy sebagai berikut : a. Nilai keanggotaan fuzzy, untuk memasimalkan Keuntungan. 𝑍(𝑥) −   𝑍 92.000.000 −   𝑍 ≥  𝜆
1000000x 1 + 1300000x 2 + 1500000x 3 + 1100000x 4 + 1200000x 5 +
1450000x 6 + 900000x 7 +
1200000x 8 −69000000 𝜆 > 23000000 b. Nilai keanggotaan fuzzy, untuk meminimalkan waktu kerja. 𝑀 −  𝑀(𝑥)
𝑀 − 38,51 ≥  𝜆 0,7x 1 + 0,6x 2 + 0,5x 3 + 0,4x 4 + 0,3x 5 + 0,25x 6 +  0,7x 7 +  0,6x 8 + 9,62 𝜆 <
48,13 c. Nilai keanggotaan fuzzy, untuk meminimalkan biaya bahan baku.
𝐵 −  𝐵(𝑥)
𝐵 − 178.447.900 ≥  𝜆
1277600x 1 + 1831220x 2 + 2417400x 3 + 1270000x 4 + 1828820x 5 +
2141440x 6 + 994000x 7 +1490200x 8 + 44611975  𝜆 < 223059875
d. Nilai keanggotaan fuzzy, untuk meminimalkan biaya tenaga kerja.
𝑇 −  𝑇(𝑥)
𝑇 − 23.722.920 ≥  𝜆 225000x 1 + 240000x 2 + 260000x 3 + 375000x 4 + 450000x 5 + 525000x 6 + 180000x 7 +240000x 8 + 5900730 𝜆 < 29623650 Hasil  pengolahan  menggunakan metode FGP, dengan software POM/QMWin untuk  mendapatkan  nilai keanggotaan fuzzy dapat ditunjukan pada tabel berikut :
Tabel 5. Hasil FGP Produk X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 Hasil Keuntungan (Max.) 8  10 6.67  10  12.5  8  10  12 Z*= 92000000 Waktu Kerja (Min.) 8  10 6.67  10  12.5  8  9.46 12 M*= 38.51 Bahan 8  10 6.67 9.53 12.5  8  10  12 B*=
Baku (Min.) 178447900 Tenaga Kerja (Min.) 8  10 6.67 9.53 12.5  8  10  12 T*= 23722920 Nilai Fuzzy 7.71 10 6.67 9.94 12.5  8  10  12 𝜆 = 0.98
Ditinjau  dari  hasil  analisis  data bahwa  metode  FGP  ditinjau  dari  aspek Ekonomi,  aspek  Sosial  dan  Aspek Lingkungan menunjukan bahwa :
1. Ekonomi. Keuntungan yang diingikan untuk mendapatkan keuntungan minimal sebesar  25%,  dengan  menggunakan metode FGP menunjukan hasil keanggotaan  fuzzy  sebesar  0,98.  Hasil keuntungan  yang  diraih  UKM  furniture sebesar  Rp.  90.620.000  dapat  dipastikan mempunyai  peluang  yang  sangat  besar. Sedangkan  biaya  untuk  bahan  baku maksimal  akan  dikeluarkan  sebesar  Rp. 119.040.140  dan  biaya  tenaga  kerja sebesar Rp. 23.841.535.
2. Sosial.
Ditinjau  dari  aspek  sosial  sesuai dengan kekuatan sumberdaya tenaga kerja dalam  menghasilkan  produk  furniture secara  keseluruhan  diperlukan  waktu paling  banyak  adalah  sebesar  48,13  hari. Waktu  ini  adalah  waktu  produksi  UMK furniture  untuk  mencapai  nilai  optimal diperlukan waktu paling besar.
3. Lingkungan. Pasokan kayu yang harus
disediakan  oleh  Perhutani  dalam  rangka memenuhi  kebutuhan  UKM  furniture sebesar  25,3  m 3 .  Hasil  perhitungan  ini merupakan persediaan optimal dari euntungan yang di targetkan sebesar 25%.

## SIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik dari hasil analisis data dengan menggunakan metode Fuzzy Goal Programming dengan menggunakan
fungsi    tujuan  dan  fungsi  kendala  yang dimiliki  UKM  furniture  menunjukan bahwa ada keuntungan yang dapat dicapai sebesar  Rp.  90.620.00  dengan  target keuntungan  minimla  25%.    Analisis  data dengan  nilai  keanggotaan  fuzzy  0,98 menunjukan  nilai  peluang  yang  sangat besar  untuk  mencapai  kentunga  yang
optimal.  Didukung  dengan  sumberdaya bahan  baku  kayu  yang  harus  disiapkan sebesar 25,3 m 3 untuk setiap UKM.

## SARAN
Penelitian ini masih perlu dikembakang lebih lanjut, karena penelitian ini hanya dilihat dari kebiutuhan  bahan  baku  saja,  belum memperhitungkan  dampak  lingkuangan dan  sosial  jika  salah  satu  akpek mengalami  perubahan,  maka  diharapkan penelitian ini dilanjutkan untuk pengembangan  model  dinamik  paha UKM furnitur.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih kami  sampaikan kepada  bapak  Rektor  Universitas  17 Agustus  1945    Surabaya,  Bapak  Ketua LPPM  Universitas  17  Agustus  1945 Surabaya  beserta  staf,  dan  pihak-pihak yang  terlibat  dalam  penelitian  ini,  yang telah membantu dan memberikan kepercayaan kepada kami untuk
melakukan  penelitian  dan  memberikan dana  penelitian,  semoga  penelitian  ini bermanfaat dan dapat dikembangkan lebih lanjut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tako,  A.  and  Robinson,  S,  “The application of discrete event simulation and system dynamics in the  logistics  and  supply  chain context”, Decision Support Systems 52. 802–815, 2012.
[2] Ouhimmou,  M.,  D’Amours,  S., Beauregard,  R.,  Ait-Kadi,  D.,  dan Chauhan,  S.S,  “Furniture  Supply Chain Tactical Planning Optimization Using a Time Decomposition Approach”, European  Journal  of  Operational Research Vol.  189,  hal.  952–970, 2008.
[3] Oglethorpe, D,    “Optimising
economic, environmental, and social objectives: a goal- programming approach in the food sector”. Journal : Environment and
Planning  A ,  42  (5).  Page  1239-
1254, 2010. [4] Zangiabadi  M.  and  H.  R.  Maleki, “Fuzzy Goal Programming Technique To Solve Multiobjective Transportation Problems With Some  Non-Linear  Membership Functions”. Iranian  Journal  Of Fuzzy  Systems Vol.  10,  No.  1,  Pp.
61-74 61, 2013.
[5] Cunkas  M,    “Design  Optimization of Electric Motor by Multiobjective Fuzzy Genetic Algoritms”. Journal
Mathematics  and  Computational Application Vol. 13, 2008. [6] Jaka  Purnama,  Budi  Setiawan, Imam  Santoso,  Bagyo  Yanuwiadi, “Decision  support  system  fuzzy goal programming model to optimize benefits of SME
furniture”, International Journal of Engineering  &  Technology,  7  (4) 6578-6584, 2018.
[7] Imam  Santoso,  Miftahus  Sa’adah,
Susinggih Wijana, “QFD and Fuzzy AHP  for  Formulating  Product
Concept of Probiotic Beverages for Diabetic”, Journal  Telkomnika , Vol.15,  No.1,  March  2017,  pp. 391~398, 2017. [8] K Venkatasubbaiah, S G Acharyulu, K V V Chandra Mouli, “Fuzzy Goal Programming Method for Solving Multi-Objective Transportation  Problems”. Global Journal of Research in Engineering, Volume  11  Issue  3 Version 1.0, 2011. [9] Lotfi Azzabi, Ayadi Dorra1, Bachar Kaddour, Kobi Abdessamad, “Fuzzy goal programming  to  optimization  the multi-objective  problem” Science
Journal  of  Applied  Mathematics and Statistics , 2014.
[10] Taghizadeh  Houshang,  Ardeshir
Bazrkar & Mohammad Abedzadeh, “Optimization Production Planning
Using  Fuzzy  Goal  Programming Techniques”, Modern  Applied
Science ; Vol. 9, No. 9; 2015.
[11] Philip  R.  Tomlinson,  Felicia  M. Fai,  “The  Natural  of  SME  co-
operation and innovation : A Multi- scalar and
multi-dimentional analysis  Int”, Journal  Production Economics 141, 316-326, 2013.
[12] Muh.  Hisjam,  “A  Sustainable Partnership  Model  Among  Supply Chain Players In Wooden Furniture Industry Using Goal Programming”, Agriculture Agricultural  Science  Procedia 3,
154 – 158, 2015.