## PENGARUH KETANGKASAN RANTAI PASOK TERHADAP KINERJA BISNIS KEDAI KOPI DI KOTA MALANG

## THE EFFECT OF SUPPLY CHAIN AGILITY ON BUSINESS PERFORMANCE OF COFFEE SHOPS IN MALANG CITY
Anisa Aprilia 1* , Fitrotul Laili 1 , Putri Budi Setyowati 1 , Riska Ayu Febriana 1 , Kristoforus Farian Waringga 1
1 Jurusan Sosial Ekonomi, Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya, Malang 65145, Indonesia. *email: anisa.asa@ub.ac.id
Naskah diterima: 08/11/2020          Naskah direvisi: 24/03/2021         Naskah diterbitkan: 31/03/2021

## ABSTRACT
Today, the cafe business in Indonesia is rapidly expanding. As a result, business competition in the coffee shop industry is fierce. In the face of increasingly complex business competition, supply chain  agility is critical for increasing competitive advantage. The aim of this research was to examine the impact of supply chain agility on the performance of the coffee shop industry in Malang City, East Java. The information on research  data  was  obtained  from  65  coffee  shop  managers  or  owners,  who  were  surveyed  with  a questionnaire and analyzed with WrapPLS. According to the research's findings, supply chain agility has a positive and significant impact on coffee shop business performance, and thus plays a role in achieving a  competitive  advantage  for  coffee  shops.  Coffee  shop  businesses  can  maintain  and  increase  customer satisfaction and loyalty by optimizing supply chain agility.

## Key words: supply chain agility; business performance; coffee shop

## ABSTRAK
Dewasa  ini,  bisnis  kafe  mengalami  peningkatan  pesat  di  Indonesia.  Karenanya  kompetisi  bisnis  pada industri  kedai  kopi  sangat  ketat.  Ketangkasan  rantai  pasok  menjadi  penting  untuk  meningkatkan keunggulan kompetitif di tengah persaingan bisnis yang semakin kompleks.  Tujuan penelitian ini adalah menganalisis  pengaruh  ketangkasan rantai pasok terhadap kinerja bisnis kedai kopi yang berada di Kota Malang,  Jawa  Timur.  Informasi  data  penelitian  diperoleh  dari  65 manajer  atau  pemilik  kedai  kopi yang digali  menggunakan  kuesioner  dan  dianalisis  menggunakan  WrapPLS.  Temuan  penelitian  ini  adalah ketangkasan rantai pasok memberikan pengaruh secara positif dan signifikan terhadap kinerja bisnis kedai kopi  sehingga berperan untuk  mencapai  keunggulan kompetitif kedai  kopi.  Dengan adanya ketangkasan rantai  pasok,  para  pelaku  bisnis  kedai  kopi  dapat  menjaga  serta  meningkatkan  kepuasan  dan  loyalitas pelanggan.
Kata kunci: ketangkasan rantai pasok; kinerja bisnis; kedai kopi

## Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian
(Journal of Social and Agricultural Economics)
S E P
How  to  Cite :  Aprilia,  A.,  Laili,  F.,  Setyowati,  P.B.,  Febriana,  R.A.,  Farian  Waringga,  K.F.  (2021). Pengaruh Ketangkasan Rantai Pasok Terhadap Kinerja Bisnis Kedai Kopi Di Kota Malang. JSEP: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 14(1): 32-46.

## PENDAHULUAN
Ketangkasan  ( agility )  saat  ini  menjadi  tren  dan  fokus  pelaku  usaha  dalam melakukan  manajemen  rantai  pasokan.  Kemunculan  konsep  ini  dipicu  dengan  adanya persaingan  yang  sangat  ketat  dan  perubahan  lingkungan  yang  tidak  pasti  atau  tidak menentu  sedangkan  para  pelaku  usaha  dituntut  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen yang beragam dan berubah-ubah dengan waktu yang begitu cepat (Dhaigude & Kapoor, 2017). Agility tidak hanya berfokus pada kemampuan bagaimana pelaku usaha merespon perubahan lingkungan melainkan menjadi  kemampuan  yang  secara  menyeluruh ada  di dalam perusahaan yang mencakup struktur organisasi, sistem informasi, proses logistik, dan pola pikir (Carvalho, Azevedo, & Cruz-Machado, 2012). Kunci dari agility adalah fleksibilitas  dimana  pelaku  usaha  dapat  bertindak luwes  dalam  menghadapi  perubahan lingkungan  (Jermsittiparsert  &  Pithuk,  2019).  Disisi  lain,  dalam  proses  menjalankan usaha, pelaku usaha tidak dapat bergerak sendiri tanpa ada pihak yang membantu dalam proses memunculkan ide hingga pada proses penciptaan produk secara efektif dan efisien. Dengan demikian, memunculkan sebuah konsep baru dalam manajemen rantai pasokan yang disebut dengan ketangkasan rantai pasok ( agility supply chain ) (Flynn, Huo, & Zao, 2010).  Keahlian  suatu  usaha  untuk  dapat  merespon  lebih  cepat  baik  dari  sisi  volume produksi  maupun  produk  yang  beragam,  menjaga  kualitas  produk  yang  baik, meminimalkan biaya dan meciptakan inovasi baru merupakan konsep ketangkasan rantai pasokan. Dengan demikian, para pelaku usaha perlu menetapkan strategi yang tepat guna meningkatkan  ketangkasan  rantai  pasokan  dengan  biaya  yang  dapat  diterima  dan seminimal mungkin (Ismail, Rose, Uli, & Abdullah, 2012).
Persaingan  bisnis  yang  semakin  kompleks  menjadi  hal  yang  tidak  mudah  bagi pelaku  usaha  dalam  mempertahankan  keunggulan  di  dalam  pasar.  Pelaku  bisnis  selalu memiliki  keinginan  dan  tujuan  untuk  menjadi  pemenang  di  dalam  lingkungan  pasar. Untuk  memenangkan  pasar,  maka  pelaku  usaha  perlu  menyusun  strategi  yang  baik dengan  cara  menggapai  keunggulan  kompetitif  serta  meningkatkan  performansi  bisnis perusahaan (Sukati, Abdul, Baharun, Alifiah, & Ahmad, 2012). Performa bisnis menjadi indikator  perkembangan  bisnis  dimana  bisnis  yang  mampu  bersaing  menekankan pada cara  menciptakan  nilai  yang  lebih  kepada  konsumen  dengan  menciptakan  produk  atau jasa  yang  memiliki  kelebihan  dibandingkan  dengan  kompetitor  (Eckstein,  Goellner, Blome,  &  Henke,  2015).  Keunggulan  kompetitif  tidak  hanya  sebatas  menyediakan produk  murah  pada  tempat  dan  waktu  yang  tepat  melainkan  juga  perlu  meningkatkan kinerja rantai pasokannya agar menjadi lebih kompetitif dan efisein (Ayoub & Abdallah, 2019). Dengan demikian, ketangkasan rantai pasok dalam penerapan manajemen rantai pasok  membuka  jalan  kesempatan  bagi  pelaku  usaha  untuk  meningkatkan  performa bisnisnya.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa  dengan  ketangkasan  rantai  pasokan secara signifikan mampu meningkatkan kinerja bisnis perusahaan (Goswami & Kumar, 2018;  Irfan,  Wang,  &  Akhtar,  2019).  Ketangkasan  rantai  pasokan  berpengaruh  pada peningkatan kinerja kompetitif di dalam perusahaan baik dari segi operasional maupun dari  segi  keuangan.  Apabila  setiap  pelaku  dalam  rantai  pasokan  terintegrasi  dan  dapat bekerjasama dengan baik, hal ini akan menciptakan keunggulan daya saing (Irfan, Wang, &  Akhtar,  2019).  Kinerja  keuangan  perusahaan  secara  langsung  dipengaruhi  oleh ketangkasan  pemasaran.  Respon  yang  secara  efektif  diberikan  dalam  lingkungan  yang tidak  pasti  mampu  menyediakan  nilai  yang  lebih  kepada  pelanggan,  perusahaan,  dan pemangku kepentingan. Disisi lain, ketangkasan rantai pasok berdampak pada perusahaan untuk  menghasilkan  keuntungan  yang  lebih  besar  serta  mampu  mendapatkan  loyalitas
dari pelanggan. Ketangkasan rantai pasokan memberikan keterampilan bagi pelaku usaha untuk meningkatkan kemampuan dalam merespon pasar lebih cepat, menciptakan pangsa pasar  serta  peningkatan  kepuasan  pelanggan  yang  lebih  tinggi  (Gligor,  Esmark,  & Holcomb, 2015).
Kedai  kopi  saat ini  menjadi  bidang  usaha  yang  sangat  diminati  oleh  para  pelaku usaha khususnya yang terjadi di Kota Malang. Kedai kopi di Kota Malang saat ini tidak lagi bernuansa sederhana warung kopi melainkan sudah berkembang dengan menerapkan teknologi  canggih  serta  konsep  lingkungan  yang  lebih  modern  dengan  menyediakan tempat luas untuk berkumpul, fasilitas WiFi serta riasan kedai kopi yang menarik mata untuk berfoto dan di unggah ke sosial media. Atraksi bartender dengan peralatan canggih untuk  menghidangkan  kopi  juga  menjadi  daya  tarik  bagi  konsumen  untuk  datang  dan melihat  atraksi  tersebut  (Hariyanto,  Yuniawan,  &  Putra,  2019).  Kota  Malang  yang notabene merupakan Kota Pendidikan atau Kota Pelajar menjadi pangsa pasar baru bagi pelaku usaha untuk membangun usaha kedai kopi. Sehingga, berkembangnya bisnis kedai kopi di Kota Malang ini diikuti oleh tren para kaum muda yang gemar dengan kegiatan berkumpul atau nongkrong. Saat ini kopi dianggap sebagai bagian dari gaya hidup, tidak hanya bagi para pebisnis melainkan  juga bagi para mahasiswa sembari berkumpul dan mengerjakan tugas bersama teman-teman (Wijayati, Fahleti, & Arianto, 2019).
Sementara  itu,  minat  masyarakat  pada  kopi  semakin  beragam,  tidak  hanya  pada kopi hitam tubruk yang rasanya pahit melainkan dengan variasi rasa baru yang lebih bisa dinikmati oleh banyak kalangan masyarakat bahkan untuk konsumen yang sebelumnya tidak menyukai kopi. Perkembangan ini menjadi tantangan bagi para pemilik kedai kopi untuk  melakukan  inovasi  sekaligus  menjaga  kualitas  biji  kopi  sehingga  menciptakan kepuasan lebih bagi konsumen. Keberlangsungan pasokan biji kopi juga menjadi hal yang sangat penting dimana hal ini untuk memastikan produk selalu tersedia bagi konsumen. Inovasi serta keunikan produk yang menarik bagi konsumen selain dari segi rasa menjadi kunci keberhasilan bisnis kedai kopi (Sumartini, L. C. & Tias, 2019). Dengan demikian, loyalitas konsumen dapat ditingkatkan, kebutuhan konsumen dapat terpenuhi, dan pelaku bisnis  mendapat  keuntungan  yang  lebih  besar.  Hal  ini  menjadi  indikator  bahwa  usaha kedai kopi memiliki performa bisnis yang semakin baik.
Menghadapi  kondisi  demikian  minat  konsumsi  akan  kopi  cenderung  mengalami perubahan.  Oleh  karena  ini  para  pelaku  usaha  perlu  adanya  penyesuaian  kondisi  dan penerapan  strategi  bisnis  baru.  Tantangan  bisnis  saat  ini  juga  tidak  lepas  dari  usaha pemenuhan permintaan konsumen yang disesuaikan dengan kondisi pasar yang demikian (Irfan,  Wang,  Akhtar,  2019).  Pelaku  usaha  tidak  lepas  dari  aktivitas  rantai  pasok  yang turut berperan dalam pemenuhan pasar. Fleksibilitas dan kelincahan rantai pasok sangat diperlukan  dalam  menghadapi  permasalahan  tersebut.  Perusahaan  perlu  melakukan kerjasama  dengan  pemasok  dan  pelanggan  untuk  dapat  memenuhi  peluang  pasar  dan tercapainya kelincahan rantai pasok.
Seiring dengan perubahan perilaku pasar yang terus terjadi maka seorang manajer perlu  kelakukan  pengaturan  dan  pengembangan  strategi  terbaru  yang  sesuai  dengan kondisi  untuk  dapat  melakukan  penawaran  dengan  biaya  yang  dapat  diterima.  Pemilik usaha kedai kopi perlu melakukan kerjasama dengan pemasok dan pelanggan untuk dapat memenuhi  peluang  pasar  dan  tercapainya  kelincahan  rantai  pasok.  Oleh  karena  itu penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketangkasan rantai pasok ( supply chain agility )  terhadap  kinerja  bisnis.  Sehingga  diharapkan  dapat  memberikan  rekomendasi strategi  pengendalian  yang  dapat  diterapkan  oleh  pemilik  usaha  kedai  kopi di Malang. Penelitian terkait ketangkasan rantai pasok sudah pernah dilakukan oleh (Irfan,
Wang,  Akhtar,  2019;  Kim  &  Chai,  2017)  dimana  penelitian  ketangkasan  rantai  pasok digunakan  untuk  produk  fashion  dan  produk  global.  Adapun  kebaharuan  penelitian  ini adalah model disusun dengan seksama untuk melihat sejauh mana hubungan serta proses perkembangan ketangkasan rantai pasok berpengaruh terhadap peningkatan kinerja bisnis kopi di Kota Malang.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, terdapat 2 variabel yang digunakan yaitu variabel ketangkasan rantai  pasok ( Supply  Chain  Agility /  SCA)  dan  variabel  kinerja  bisnis ( Business Peformance /  BP).  Pemodelan  persamaan  sturuktural  ( Structural  Equation  Modeling / SEM) merupakan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini dimana metode ini  dapat  bekerja  dengan  beberapa  variable  terikat,  adanya  pengujian  korelasi  antar variabel,  dan  pengukuran  tingkat  kesalahan  (Dissanayake  &  Cross,  2018).  Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan WrapPLS yang merupakan metode statistika multivariat  (Solimun,  Fernandes,  &  Nurjannah,  2017).  Pendekatan  WrapPLS  dapat digunakan  untuk  mengetahui  sebab-akibat  yang  terjadi  pada  usaha  kedai  kopi  di  Kota Malang.  Adapun  responden  yang  diambil  berdasarkan judgement  sampling yang merupakan  manajer  atau  pemilik  kedai  kopi  di  Kota  Malang  dengan  jumlah  65  orang yang telah beroperasi lebih dari dua tahun.  Penelitian ini dilaksanakan di Kota Malang, dengan  waktu  pelaksanaan  selama  tiga  bulan  dalam  kurun  waktu  Juli-September 2020 serta pelaksanaan penelitian dilakukan menggunakan kuesioner terstruktur.
Kuesioner penelitian dikembangkan dengan menggunakan satuan ukur yang telah ada pada penelitian sebelumnya untuk menghubungkan model penelitian yang digunakan dengan data. Sedangkan variabel penelitian diukur menggunakan tujuh skala likert (1-7) dengan keterangan sangat tidak setuju hingga sangat setuju terhadap pernyataan yang ada pada  kuesioner  penelitian.  Seluruh  elemen  pengukuran  disesuaikan  dengan  topik penelitian yang dicantumkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengukuran Variabel Penelitian
Variabel Penelitian Indikator Ketangkasan Rantai Pasok (Irfan, Wang, Akhtar, 2019; Kim & Chai, 2017) 1. Ketangkasan merespon perubahan permintaan 2. Adanya kerjasama yang baik dengan supplier 3. Adanya integrasi informasi 4. Adanya pengembangan layanan konsumen 5. Ketangkasan terhadap perubahan pasar 6. Inventaris dan tingkat permintaan tampak jelas di rantai pasok Kinerja Bisnis (Irfan, Wang, Akhtar, 2019; Kim & Chai, 2017) 1. Tingkat pertumbuhan penjulan 2. Market share
3. Return on sale
4. Operating profit 5. Kepuasan konsumen

## Statistik Deskriptif Variabel Penelitian
Ditemukan analisis statistik deskriptif pada penelitian ini dari indikator penelitian dengan  variabel  ketangkasan  rantai  pasok  (SCA)  dan  Kinerja  Bisnis  (BP).  Deskripsi Variabel  dilakukan  untuk  menganalisis  tanggapan  responden  yang  disajikan  dalam bentuk nilai rata-rata, nilai maksimal, nilai minimal serta standar deviasai tiap indikator dari masing-masing variabel laten. Perlu dilakukan penyusunan kriteria dalam interpretasi untuk melihat posisi dari indikator atau variabel (buruk, sedang, baik atau sangat baik). Hal ini dilakukan dengan cara menghitung interval kelas sebagai kriteria rata-rata skor. Penentuan rentang skala interval dapat diperoleh melalui rumus (Solimun, Fernandes, & Nurjannah, 2017):
RS = m-n b RS = 7-1 7 = 0,86
Dimana: RS : Rentang skala pada interval kelas
m : Skor tertinggi yaitu 7 (tujuh)
n : Skor terendah yaitu 1 (satu) b : Jumlah kelas
Berdasarkan  perhitungan  diatas,  maka  interval  antar  skala  dari  satu  kelompok  dengan kelompok  lain  adalah  sebesar  0,86.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  didapatkan  tabel interval acuan sebagai berikut:
1 – 1,86
: Sangat Tidak Setuju 1,86 – 2,72 : Tidak Setuju 2,72 – 3,58 : Agak Tidak Setuju 3,58 – 4,44 : Netral 4,44 – 5,3 : Agak Setuju 5,3 – 6,16 : Setuju 6,16 > : Sangat Setuju
Adapun  hasil  perhitungan  interval  skala  linkert  diatas  dapat  digunakan  sebagai acuan dalam melakukan analisis terhadap variabel ketangkasan rantai pasok dan variabel kinerja bisnis yang didasarkan pada setiap indikatornya. Indikator yang digunakan dalam pengukuran variabel dilihat berdasarkan hasil analisis nilai maksimum, nilai minimum, mean, dan standar deviasi. Pada variabel ketangkasan rantai pasok akan diukur 6 indikator yang  digunakan,  sedangkan  variabel  kinerja  bisnis  akan  diukur  5  indikator  yang digunakan. Setelah nilai maksimum, nilai minimum, mean , dan standar deviasi diperoleh, selanjutnya dapat ditentukan kondisi dari setiap indikator berdasarkan nilai mean . Adapun analisis  variabel  ketangkasan  rantai  pasok  terhadap  variabel  kinerja  bisnis  dapat digambarkan dalam kerangka pemikiran pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden Penelitian
Karakteristik responden pada penelitian ini dibagi menjadi 5 karakter yaitu jenis kelamin,  tingkat  pendidikan,  pengalaman  kerja  di  kedai  kopi,  kepemilikan  usaha,  dan pengalaman bekerja. Karakteristik responden dijabarkan peneliti di bawah ini:
1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dibagi ke dalam dua kategori yaitu  laki-laki  dan  perempuan.  Jumlah  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat dilihat Tabel 2.
Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No  Jenis Kelamin  Frekuensi  Persentase (%) 1 Laki-Laki 57 89,06 2 Perempuan 7 10,94 Jumlah 64 100,00
Sumber: data primer diolah (2020)
Berdasarkan Tabel 2 dapat diketahui bahwa rata-rata responden pada penelitian ini  berjenis  kelamin laki-laki  dengan  prosentase  89,06  persen  dari  total  responden. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  rata-rata  bidang  usaha  kedai  kopi  ini dijalankan oleh laki-laki. Hal ini dimungkinkan laki-laki lebih memiliki waktu dalam menjalankan bisnis, sedangkan wanita dapat menjadi pendamping untuk mendukung dalam menjalankan bisnis.
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Karakteristik responden berdasarkan tingkat Pendidikan dibagi ke dalam 3 kategori yaitu  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP),  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  atau sederajat  dan  Sarjana  atau  Diploma.  Jumlah  responden  berdasarkan  tingkat pendidikan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
No Tingkat Pendidikan Frekuensi  Persentase (%) 1 SMP 2 3,07 2 SMA atau Sederajat 22 33,85 3 Sarjana atau Diploma 41 63,08 Jumlah 65 100,00
Sumber: data primer diolah (2020)
Pada Tabel 3 diketahui bahwa tingkat pendidikan akhir responden pada jenjang SMP terdapat 2 orang atau 3,07%. Pada jenjang SMA atau sederajat terdapat 22 orang atau 33,85%. Sedangkan pada jenjang Sarjana atau Diploma berjumlah paling banyak yaitu 41 orang atau 63,08%. Hal ini dikarenakan sebagian besar dari responden yang memiliki usaha kedai kopi di Kota Malang berada di sekitar lingkungan kampus yang kemungkinan besar merupakan lulusan dari kampus yang ada di Kota Malang.
3. Karakteristik Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja di Bisnis Kedai kopi Karakteristik responden berdasarkan lama bekerja pada bisnis kedai kopi dibagi menjadi  2  kategori  yaitu  dibawah  5  tahun  dan  diatas  5  tahun  karena  batas  5  tahun merupakan batas waktu bagi seseorang untuk memiliki pengalaman yang sangat baik
dalam salah satu bidang usaha. Jumlah responden berdasarkan pengalaman kerja di dunia kedai kopi dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama di Bisnis Kedai Kopi No  Lama di Bisnis Kedai kopi  Frekuensi  Persentase (%) 1 ≤ 5 tahun 49 75,38 2 > 5 tahun 16 24,62 Jumlah 65 100,00
Sumber: data primer diolah (2020)
Pada  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  responden  belum  memliki pengalaman yang cukup lama di bidang usaha kedai kopi yaitu sebanyak 49 orang atau  75,38%.  Sedangkan  sisanya  sudah  memiliki  cukup  pengalaman  dalam  dunia bisnis kedai kopi yaitu sebanyak 16 orang atau 24,62%. Hal ini dikarenakan bidang usaha  kedai  kopi  merupakan  tren  baru  yang  saat  ini  telah  berkembang  dengan berbagai inovasi dan produk yang bervariasi, sehingga banyak pendatang baru yang mengambil kesempatan ini untuk berusaha dibidang kedai kopi atau minuman kopi.
4. Karakteristik Responden Berdasarkan Kepemilikan Usaha Karakteristik responden berdasarkan kepemilikan usaha dibagi menjadi 2 kategori yaitu milik perserorangan dan bukan milik perseorangan (Kerjasama, Waralaba, Bagi Hasil, dan lain-lain). Jumlah responden berdasarkan kepemilikan usaha dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Karakteristik Responden Berdasarkan Kepemilikan Usaha No  Kepemilikan Usaha Frekuensi Persentase (%) 1 Milik Perorangan 61 93,85 2 Waralaba/Kerjasama 4 6,15 Jumlah 65 100,00 Sumber: data primer diolah (2020)
Pada Tabel 5 dapat diketahui bahwa hampir seluruh manajer atau pemilik kedai kopi yang manjadi responden dalam penelitian ini memiliki usahanya dengan status milik perorangan yaitu sebanyak 61 kedai kopi atau 93,85% dan sisanya merupakan waralaba atau kerjasama sebanyak 4 kedai kopi atau 6,15%. Hal ini dikarenakan rata- rata kedai kopi yang ada di Kota Malang menerapkan konsep yang sederahana dimana tidak memerlukan lokasi atau gedung yang besar beserta atribut yang tidak mewah sehingga tidak diperlukan modal yang begitu besar.
5. Karakteristik Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja Karakteristik responden berdasarkan pengalaman kerja dibagi menjadi 2 kategori yaitu  memiliki  pengalaman  kerja  dan  tidak  memiliki  pengalaman  kerja  sebelum memulai  usaha  kedai  kopi.  Jumlah  responden  berdasarkan  pengalaman  kerja  dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Karakteristik Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja No  Pengalaman Kerja Frekuensi  Persentase (%) 1 Memiliki pengalaman kerja 49 75,38 2 Tidak memiliki pengalaman kerja  16 24,62 Jumlah 65 100,00
Sumber: data primer diolah (2020)
Berdasarkan Tabel 6 dapat diketahui bahwa sebanyak 49 pemilik kedai kopi atau 75,38% memiliki pengalaman kerja atau pernah bekerja. Sedangkan sisanya sebanyak 16  pemilik  kedai  kopi  atau  24,62%  tidak  memiliki  pengalaman  kerja.  Hal  ini dikarenakan sebagian besar pemilik kedai kopi merupakan orang yang telah bekerja dan membangun usaha kedai kopi sebagai pekerjaan sampingan dengan mengambil kesempatan dimana tren kedai kopi sedang meningkat. Sedangkan sisanya merupakan mahasiswa fresh  graduate yang  baru  lulus  kuliah  ataupun  responden  yang  belum memiliki tingkat pendidikan yang tinggi sehingga memiliki usaha kedai kopi sebagai kesempatan untuk mencari nafkah.

## Statistik Deskriptif Variabel Ketangkasan Rantai Pasok
Tanggapan  responden  terhadap  variabel  ketangkasan  rantai  pasok  terdiri  dari enam indikator. Keenam indikator ini dapat dilihat di tabel analisis deskriptif dari variabel ketangkasan rantai pasok pada kedai kopi di Kota Malang. Adapun hasil analisis statistik deskriptif variabel ketangkasan rantai pasok dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Statistik Deskriptif Variabel Ketangkasan Rantai Pasok pada Kedai Kopi di
Kota Malang Variabel Indikator N Max Min Mean St. Deviasi SCA Ketangkasan Rantai pasok SCA 1.1 65 7 1 4,95 1,34 SCA 1,2 65 7 1 5,75 1,23 SCA 1,3 65 7 2 5,62 1,26 SCA 1,4 65 7 1 5,69 1,42 SCA 1,5 65 7 2 5,46 1,30 SCA 1,6 65 7 1 5,05 1,33
Sumber: data primer diolah (2020)
Pada  tabel  diatas,  perhitungan  nilai  rata-rata  atau mean digunakan  untuk mengetahui seberapa baik atau buruknya suatu indikator. Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui  bahwa  variabel  ketangkasan  rantai  pasok  memiliki  nilai  mean  sebesar  5,42 dengan nilai minimal 1 dan nilai maksimal 7. Nilai mean ini masuk ke dalam kriteria baik. Indikator  dengan  nilai  mean  terendah  terlihat  pada  indikator  ketangkasan  merespon perubahan permintaan (SCA 1.1 ) yaitu sebesar 4,95. Nilai tersebut masuk ke dalam kriteria agak  baik.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata  jawaban  responden mengarah pada adanya kerjasama yang baik dengan supplier dengan nilai tertinggi yaitu 5,75.

## Statistik Deskriptif Variabel Kinerja Bisnis
Tanggapan responden terhadap variabel ketangkasan rantai pasok terdiri dari lima indikator.  Kelima  indikator  ini  dapat  dilihat  di  tabel  analisis  deskriptif  dari  variabel ketangkasan rantai pasok pada kedai kopi di Kota Malang. Adapun hasil analisis statistik deskriptif variabel peforma bisnis dapat dilihat pada tabel 8.

## Tabel 8. Statistik Deskriptif Variabel Performa Bisnis pada Kedai Kopi di Kota Malang
Variabel  Indikator N Max Min Mean St. Deviasi BP Kinerja Bisnis BP 2.1 65 7 2 5,09 1,17 BP 2.2 65 7 1 5,18 1,20 BP 2.3 65 7 2 5,26 1,08 BP 2.4 65 7 1 5,45 1,30 BP 2.5 65 7 2 6,20 1,13 Sumber: data primer diolah (2020)
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa variabel kinerja bisnis memiliki nilai mean sebesar 5,44 dengan nilai minimal 1 dan nilai maksimal 7. Nilai mean tersebut termasuk  ke  dalam  kriteria  baik.  Indikator  dengan  nilai mean terendah  terdapat  pada tingkat pertumbuhan penjualan (BP 2.1 ) yaitu sebesar 5,09. Namun, nilai yang didapatkan tersebut  masuk masuk  ke  dalam  kategori  agak  baik.  Pada  variabel  kinerja  bisnis  dapat diketahui bahwa seluruh indikator masuk ke dalam kriteria agak baik hingga sangat baik karena memiliki nilai mean > 4,44. Dapat disimpulkan bahwa responden sepakat bahwa setiap indikator dalam kinerja bisnisnya sudah dalam kondisi yang optimal terutama pada indikator kepuasan konsumen (BP 2.5 ) dengan nilai mean sebesar 6,20.

## Pengukuran Model Penelitian
Pendekatan WrapPLS digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis faktor dan model pengukuran. Model penelitian yang telah digunakan sebelumnya perlu diuji untuk  melihat  realibilitasnya  dengan  menghitung  dan  mengestimasi  nilai Alpha Cronbach’s dan Factor Loadings . Pengukuran ini disebut dengan pengukuran reflektif. Semua  variabel  laten  dalam  penelitian  harus  mampu  menggambarkan  minimal  50% varian setiap indikator. Maka dari itu hubungan antara variabel dan indikatornya harus bernilai di atas 0.7 dengan nilai ideal sebesar 0,8 atau 0,9. Jika hubungan antara variabel dan indikatornya memiliki nilai di bawah 0,4 maka indikator tersebut harus dihilangkan dari model pengukuran (Abdi dan Williams, 2012). Dari Tabel 9 dapat dilihat bahwa nilai Alpha Cronbach’s pada setiap variabel mendapatkan hasil dengan nilai diatas 0,7.
Pengujian selanjutnya yang dilakukan adalah menguji validitas konvergen dengan mengestimasi  nilai Composite  Reliability (CR)  dan  nilai Average  Variances  Extracted (AVE).  Nilai yang semakin mendekati 1 menunjukkan validitas konvergen yang semakin baik.  Nilai  CR  digunakan  untuk  melihat  apakah  setiap  variabel  memiliki  konsistensi internal  dengan  nilai  minimal  lebih  besar  sama  dengan  0,6  dan  apabila  nilai  yang didapatkan  lebih  rendah  dari  0,6  dapat  dikatakan  tidak  reliabel  (Noonan,  2017). Sedangkan nilai AVE yang didapatkan harus lebih besar dari 0,5 karena jika lebih rendah dari 0,5 akan menunjukkan bahwa indikator yang digunakan memiliki rata-rata eror yang lebih tinggi (Streukens & Leroi-Werelds, 2016). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini dapat terlihat pada Tabel 9 dimana nilai CR seluruh variabel mendapatkan nilai di atas 0,7  dan  nilai  AVE  seluruh  variabel  mendapatkan  nilai  diatas  0,5  sehingga  dapat disimpulkan penelitian ini memiliki validitas konvergen yang reliabel.
Pengujian  dilanjutkan  dengan  menggunakan  nilai  AVE  untuk  melihat  apakah memiliki hubungan yang lebih besar pada setiap konstruk dari hasil akar kuadrat AVE (Gefen & Straub, 2005). Hasil yang didapatkan dapat dilihat pada Tabel 11 dimana nilai dari  garis  diagonal  pada  tabel  menunjukkan  hasil  yang  lebih  besar  dari  setiap  nilai hubungan  diantara  kedua  variabel,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  kedua  varibel memiliki keterkaitan yang lebih besar.
Tahap selanjutnya adalah melakukan pengujian kolinieritas dengan menghitung nilai Variance Inflation Factor (VIF). Nilai VIF digunakan untuk melihat apakah terjadi multikolinieritas atau tidak di dalam model sehingga nilai VIF harus lebih kecil dari 10 agar tidak ada indikasi terjadi multikolinieritas (Petrarca, Russolillo, & Trinchera, 2017). Pada hasil yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa nilai VIF pada setiap variabel dalam  model adalah  3,877  (SCA),  dan  1,993  (BP).  Nilai  ini menunjukkan  bahwa nilai VIF lebih kecil daripada 10 sehingga dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas pada model.

## Tabel 9. Keandalan Item Pengukuran
Variabel Cronbach's Alpha Average Variances Extracted (AVE) Composite Reliability Coefficients SCA 0,914 0,704 0,934 BP 0,886 0,692 0,918
Sumber: data primer diolah (2020)
Berdasarkan hasil uji validitas konvergen diperoleh nilai CR dan AVE dari setiap variabel penelitian yang digunakan. Nilai CR yang dihasilkan menunjukkan nilai diatas 0,7  dengan  nilai  tertinggi  pada  variabel  SCA.  Hal  tersebut  dapat  diartikan  bahwa keseluruhan variabel yang digunakan mempunyai tingkat validitas konvergen yang solid. Berdasarkan hasil statistik angka Cronbach’s Alpha dan nilai CR melewati 0,7 sehingga model yang digunakan tepat (Jangga, Ali, Ismail, Sahari, 2015). Nilai  CR yang berada diatas 0,7 juga dapat dikatakan bahwa variabel yang digunakan dapat dikatakan reliabel (Ulum, Tirta, Anggraeni, 2014). Sedangkan nilai AVE pada keseluruhan variabel bernilai diatas 0,5 hal tersebut dapat diartikan bahwa variabel yang digunakan mempunyai rata- rata  eror  yang  rendah.  Nilai  AVE  yang  lebih  tinggi  dari  0,5  juga  menunjukkn  adanya variasi pada indikator yang terkandung dalam konstruk dan menunjukkan validitas yang konvergen (Gio & Caraka, 2019). Tingkat korelasi yang tinggi antar variabel ditunjukkan dengan nilai AVE 0,704 pada variabel SCA. Pada hasil uji kolinearitas tidak ditemukan adanya multikolinearitas pada data. Hal tersebut juga ditunjukkan dengan nilai VIF yang bernilai  lebih  dari  standar  toleransi  5%  atau  nilai  VIF  tertinggi  sebesar  3,902  dan VIF terendah bernilai 1,993.
Tabel 10. Seluruh pemuatan faktor dengan analisis faktor
SCA BP SCA1 0.721 0.251 SCA2 0.912 -0.098 SCA3 0.892 -0.157 SCA4 0.882 -0.110 SCA5 0.836 -0.036 SCA6 0.774 0.226 BP1 0.021 0.870 BP2 0.001 0.877 BP3 -0.037 0.924 BP4 0.001 0.722 BP5 0.018 0.748 Sumber: data primer diolah (2020)
Tabel 11. Matriks Korelasi: Validitas Diskriminan
SCA BP SCA 0.839 0.616 BP 0.616 0.832
Sumber: data primer diolah (2020)

## Pengaruh Ketangkasan Rantai Pasok terhadap Kinerja Bisnis
Penelitian ini  menggunakan WrapPLS  untuk  menunjukkan  hubungan  struktural antar  variabel.  Model  struktural  menggunakan  pendekatan  WrapPLS  memberikan kesimpulan apakah antar variabel memiliki hubungan dan pengaruh yang kuat. Terdapat 2 indikator yaitu R 2 variabel laten endogenous dan koefisien jalur (β). Nilai R 2 sebesar 0,19  dapat  dikategorikan  lemah,  0,33  dapat  dikategorikan  moderat,  0.67  dapat dikategorikan substansial, dan >0,7 dapat dikategorikan kuat. Sedangkan nilai koefisien jalur  sebesar  0,02  dapat  dikategorikan  memiliki  pengaruh  lemah,  0,15  dapat dikategorikan  memiliki  pengaruh  yang  cukup,  dan  0,35  dapat  dikategorikan  memiliki pengaruh yang kuat (Zlatković, 2018). Pada Gambar 2 dapat dilihat bahwa ketangkasan rantai  pasok  memiliki  hubungan  signifikan  dan  pengaruh  yang  kuat  terhadap  kinerja bisnis  karena  memiliki  koefisien  jalur  yang  lebih  besar  dari  0,35  yaitu  dengan  nilai koefisien  jalur  sebesar  0,63  pada  tingkat  signifikansi  kurang  dari  0,01.  Sedangkan ketangkasan rantai pasok memiliki hubungan yang moderat terhadap kinerja bisnis yang ditunjukkan dengan nilai R 2 yang berada diantara 0,33 dan 0,67 yaitu nilai R 2 sebesar 0,4. Penyampaian  tujuan  yang  konsistensi  dengan  pemasok  menciptakan  kebutuhan  untuk saling  berbagi  informasi  dan  berkomunikasi  sehingga  memunculkan  kesadaran  akan pentingnya strategi dalam manajemen rantai pasok. Konektifitas yang terintegrasi dengan baik  meningkatkan  koordinasi  yang  lebih  baik  diantara  pelaku  dalam  rantai  pasok sehingga dapat meningkatkan ketangkasan rantai pasokan.

## Gambar 2. Hasil Model Struktural Penelitian
Hasil kinerja bisnis yang dilakukan mendorong para pelaku dalam rantai pasok untuk melakukan diskusi dan melakukan evaluasi agar dapat meningkatkan performansi rantai  pasok  dalam  perubahan  pasar  dan  dalam  memenuhi  kebutuhan  konsumen. Sedangkan  ketangkasan  rantai  pasok  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan memberikan  pengaruh  yang  kuat  terhadap  performa  bisnis  dengan  nilai  koefisien jalur sebesar 0,63 pada tingkat signifikansi 0,01 dan R 2 sebesar 0,40. Peningkatan ketangkasan rantai  pasok  akan  mempengaruhi  peningkatkan  penjualan  dimana  proses  produksi dilakukan  dengan  lebih  efektif  dan  efiensi  sehingga  bisnis  yang  dilakukan  dapat memberikan keuntungan yang lebih besar dengan biaya yang lebih minimal. Ketangkasan rantai  pasok  yang  lebih  baik  juga  akan  mencipatakan  kepuasan  konsumen  dalam memenuhi  kebutuhan  konsumen.  Sehingga  performa  bisnis  dapat  ditingkatkan  melalui strategi ketangkasan rantai pasok.
Hasil  penelitian  mengenai  peforma  bisnis  dengan  menggunakan  pendekatan WrapPLS dengan menganalisis hubungan antara kedua variabel ketangkasan rantai pasok
dan  kinerja  bisnis  kedai  kopi  menunjukkan  bahwa  hubungan  antar  variabel  yang digunakan dalam penelitian menunjukkan keandalan yang kuat. Hal tersebut ditunjukkan dengan  nilai  Alpha  Cronbach’s  diatas  0,708.  Hasil  analisis  menunjukkan  nilai  Alpha Cronbach’s tertinggi adalah 0,924 terdapat pada variabel BP3. Nilai Alpha Cronbach’s yang semakin besar dari 0,708 menunjukkan tingkat korelasi antar variabel dan indikator yang semakin kuat, begitupula sebaliknya. Sehingga variabel kinerja bisnis mempunyai hubungan  atau  korelasi  yang  tinggi  dengan  variabel  ketangkasan  rantai  pasok.  Varibel yang  digunakan  pada  penelitian  mempunyai  hubungan  dan  keterikatan  satu  sama lain. Manjemen rantai pasok ditujukan untuk mengintegrasikan proses bisnis dari hulu hingga ke  hilir  yang  merupakan  serangkaian  jaringan  dan  aktivitas  pada  rantai  pasokan (Rachbini, 2016). Adanya integrasi menunjukkan suatu kerjasama yang kompleks antara perusahaan dengan pihak terlibat seperti pemasok dan pembeli yang dikelola agar dapat meningkatkan  efisiensi,  operasi  perusahaan,  dan  keuntungan  perusahaan  serta memberikan manfaat kepada semua pihak (Setiawan & Suhardi, 2015).
Secara  keseluruhan  dapat  dikatakan  bahwa  kinerja  bisnis  dipengaruhi  oleh ketangkasan rantai pasok.  Oleh karena itu,  untuk memperoleh kinerja bisnis yang baik dapat dilakukan dengan meningkatkan strategi ketangkasan rantai pasok. Kinerja bisnis mempunyai  peranan  penting  pada  pencapaian  keunggulan  kompetitif  perusahaan. Dilakukannya  manajemen  rantai  pasok  untuk  dapat  mengelola  semua  aktivitas  dalam rantai pasokan sehingga dapat meningkatkan keuntungan dan produktivitas perusahaan (Chotimah, Purwanggono, & Susanty, 2017). Proses dalam manajemen rantai pasok dapat diartikan  sebagai  integrasi  aktivitas  dalam  rantai  pasok  yang  dapat  memengaruhi ketangkasan  rantai  pasok.  Oleh  karena  itu  ketangkasan  rantai  pasok  berhubungan  erat dengan tercapainya kinerja bisnis suatu perusahaan.

## KESIMPULAN
Antar variabel dalam penelitian ini terbukti saling mempunyai keterikatan yaitu kinerja bisnis dan ketangkasan rantai pasok atau supply chain agility . Ketangkasan rantai pasok  suatu  perusahaan  menunjukkan  kinerja  bisnis  suatu  perusahaan  dan  bagaimana perusahaan  menghadapi  tantangan  pasar serta  melakukan manajemen  dalam  rangkaian aktivitas  dalam  perusahaan.  Penelitian  ini  akhirnya  akan  sangat  bermanfaat  bagi  para pemilik  usaha  kedai  kopi  karena  dapat  digunakan  sebagai  informasi  tambahan  untuk meningkatkan kinerja bisnis kedai kopi. Penelitian ini memberikan penjelasan bagaimana penerapan manajemen rantai pasok yang efektif dan efisien melalui ketangkasan rantai pasok dapat meningkatkan kinerja bisnis kedai kopi. Pada penelitiani ini, model disusun dengan  seksama  untuk  melihat  sejauh  mana  hubungan  serta  proses  perkembangan ketangkasan rantai pasok mempengaruhi secara signifikan terhadap peningkatan kinerja bisnis.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kedai  kopi  setuju  bahwa  peningkatan ketangkasan  rantai  pasok  mampu  meningkatkan  kinerja  bisnis  kedai  kopi  yang  dapat berimplikasi  terhadap  penciptaan  kepuasan  konsumen  serta  menciptakan  loyalitas konsumen.  Oleh  karena  itu,  praktik  manajeman  rantai  pasok  serta  ketangkasan  rantai pasok  berdampak  dalam  jangka  panjang  dalam  peningkatan  kinerja  bisnis  demi keberlangsungan bisnis kedai kopi yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdi, H., & Williams, L. J. (2012). Partial Least Squares Methods: Partial Least Squares Correlation and Partial Least Square Regression. Computational Toxicology, 549– 579. doi:10.1007/978-1-62703-059-5_23
Ayoub,  H.  F.,  &  Abdallah,  A.  B.  (2019).  The  effect  of  supply  chain  agility  on  export performance:  The  mediating  roles  of  supply  chain  responsiveness  and innovativeness. Journal  of  Manufacturing  Technology  Management , 30 (5),  821– 839. https://doi.org/10.1108/JMTM-08-2018-0229
Carvalho,  H.,  Azevedo,  S.  G.,  &  Cruz-Machado,  V.  (2012).  Agile  and  resilient approaches  to  supply  chain  management:  Influence  on  performance  and competitiveness. Logistics Research , 4 (1–2), 49–62.
https://doi.org/10.1007/s12159-012-0064-2
Chotimah,  Purwanggono,  &  Susanty.  (2017).  Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok Menggunakan Metode SCOR dan AHP Pada Unit Pengantongan Pupuk Urea PT . Dwimatama Multikarsa Semarang. Ejournal Undip , 1 (1).
Dhaigude, A., & Kapoor, R. (2017). The mediation role of supply chain agility on supply chain  orientation-supply  chain  performance  link. Journal  of  Decisions  Systems , 26 (3), 275–293. https://doi.org/10.1080/12460125.2017.1351862
Dissanayake,  C.  K.,  &  Cross,  J.  A.  (2018).  Systematic  mechanism  for  identifying  the relative  impact  of  supply  chain  performance  areas  on  the  overall  supply  chain performance  using  SCOR  model  and  SEM. International  Journal  of  Production Economics , 201 (April), 102–115. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.04.027
Eckstein, D., Goellner, M., Blome, C., & Henke, M. (2015). The performance impact of supply chain agility and supply chain adaptability: The moderating effect of product complexity. International  Journal  of  Production  Research , 53 (10),  3028–3046. https://doi.org/10.1080/00207543.2014.970707
Flynn,  B.  B.,  Huo,  B.,  &  Zhao,  X.  (2010).  The  impact  of  supply  chain  integration  on performance:  A  contingency  and  configuration  approach. Journal  of  Operations Management , 28 (1), 58–71. https://doi.org/10.1016/j.jom.2009.06.001
Gefen,  D.,  &  Straub,  D.  (2005).  A  Practical  Guide  To  Factorial  Validity  Using  PLS- Graph:  Tutorial  And  Annotated  Example. Communications  of  the  Association  for Information Systems , 16 (July). https://doi.org/10.17705/1cais.01605
Gio, P. U., & Caraka, R. E. (2019, February 25). CB SEM DENGAN STATCAL, Disertai Perbandingan Hasil AMOS DAN LISREL. https://doi.org/10.31227/osf.io/x8yb6
Gligor, D. M., Esmark, C. L., & Holcomb, M. C. (2015). Performance outcomes of supply chain agility: When should you be agile? Journal of Operations Management , 33 – 34 , 71–82. https://doi.org/10.1016/j.jom.2014.10.008
Goswami, M., & Kumar, G. (2018). An investigation of agile manufacturing enablers in Indian  automotive  SMEs  using  structural  equation  model. Measuring  Business Excellence , 22 (3), 276–291. https://doi.org/10.1108/MBE-10-2017-0068
Hariyanto, S., Yuniawan, D., & Putra, A. F. P. (2019). Implementasi Mesin Sangrai Kopi Pada UKM Kopi Bubuk “Bias Kahyangan” Di Desa Arjowinangun – Kota Malang.
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 4 (1), 1–6.
https://doi.org/10.26905/abdimas.v4i1.3231
Irfan, M., Wang, M., & Akhtar, N. (2019). Enabling supply chain agility through process integration and supply flexibility: Evidence from the fashion industry. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 32 (2), 519–547.
https://doi.org/10.1108/APJML-03-2019-0122
Ismail,  A.  I.,  Rose,  R.  C.,  Uli,  J.,  &  Abdullah,  H.  (2012).  The  relationship  between organisational  resources,  capabilities,  systems  and  Competitive  Advantage. Asian Academy of Management Journal , 17 (1), 151–173.
Jangga,  R.,  Ali,  N.  M.,  Ismail,  M.,  &  Sahari,  N.  (2015).  Effect  of  Environmental Uncertainty  and  Supply  Chain  Flexibility  Towards  Supply  Chain  Innovation:  An exploratory  Study. Procedia  Economics  and  Finance , 31 (15),  262–268. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(15)01228-9
Jermsittiparsert,  K.,  &  Pithuk,  L.  (2019).  Exploring  the  nexus  between  supply  chain ambidexterity,  supply  chain  agility,  supply  chain  adaptability  and  the  marketing sensing  of  manufacturing  firms  in  indonesia. Humanities  and  Social  Sciences Reviews , 7 (2), 555–562. https://doi.org/10.18510/hssr.2019.7266
Kim, M., & Chai, S. (2017). The impact of supplier innovativeness, information sharing and  strategic  sourcing  on  improving  supply  chain  agility:  Global  supply  chain perspective. International Journal of Production Economics , 187 (May 2016), 42– 52. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.02.007
Noonan,  R.  (2017).  Partial Least  Squares:  The  Gestation  Period.  Partial  Least  Squares Path Modeling, 3–18. doi:10.1007/978-3-319-64069-3_1
Petrarca, F., Russolillo, G., & Trinchera, L. (2017). Integrating Non-metric Data in Partial Least  Squares  Path  Models:  Methods  and  Application.  Partial Least  Squares  Path Modeling, 259–279. doi:10.1007/978-3-319-64069-3_12
Rachbini, W. (2016). Supply Chain Management Dan Kinerja Perusahaan. Jurnal Riset Manajemen  Dan  Bisnis  (JRMB)  Fakultas  Ekonomi  UNIAT , 1 (1),  23–30. https://doi.org/10.36226/jrmb.v1i1.7
Setiawan, A. I., & Suhardi, B. (2015). Integrasi Supply Chain Dan Dampaknya Terhadap Performa Perusahaan: Survei pada Perusahaan Penyedia Jasa Makanan di Surakarta.
Benefit , 9 (1), 1–20. http://download.portalgaruda.org/article.php?article=389035&val=8569&title=INT
EGRASI  SUPPLY  CHAIN  DAN  DAMPAKNYA    TERHADAP  PERFORMA PERUSAHAAN:    SURVEI  PADA  PERUSAHAAN  PENYEDIA  JASA MAKANAN DI SURAKARTA
Solimun., Fernandes, A. A. R., &amp; Nurjannah. (2017). Metode Statistika Multivariat -Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan WarpPLS. UB Press.
Streukens,  S.,  &  Leroi-Werelds,  S.  (2016). FAC-SEM  using  PLS-SEM:  an  empirical illustration in a customer value measurement context . 1–11. https://doi.org/10.3990/2.356
Sukati,  I.,  Abdul  Hamid,  A.,  Baharun,  R.,  Alifiah,  M.,  &  Ahmad  Anuar,  M.  (2012). Competitive  advantage  through  supply  chain  responsiveness  and  supply  chain integration. International Journal of Business and Commerce , 1 (7), 1–11.
Sumartini,  L.  C.  &  Tias,  D.  F.  A.  (2019).  Analisis  Kepuasan  Konsumen  Untuk Meningkatkan Volume Penjualan Kedai Kopi Kala Senja. E-Bis , 3 (1), 111–118.
Ulum, M., Tirta, I. M., Anggraeni, D., & . (2014). Structural Equation Modeling Analysis For  Small  Samples  With  Partial  Least  Square  Approach  [Analisis  Structural
Equation Modeling Untuk Sampel Kecil Dengan Pendekatan Partial Least Square]. Prosiding Seminar Nasional Matematika Universitas Jember , 1 (1), 1–15.
Wijayati,  S.  K.,  Fahleti,  W.  H.,  &  Arianto,  J.  (2019).  PENGARUH  GAYA  HIDUP, KONSEP  DIRI,  KELAS  SOSIAL  DAN  HARGA  TERHADAP  KEPUTUSAN KONSUMEN  BERKUNJUNG  KE  KEDAI  KOPI  (Studi  Kasus  Pada  Kedai  Kopi XYZ  di  Samarinda). Research  Journal  of  Accounting  and  Business  Management , 3 (2), 255. https://doi.org/10.31293/rjabm.v3i2.4427
Zlatković,  M.  (2018).  Intellectual  capital  and  organizational  effectiveness:  PLS-SEM approach. Industrija , 46 (4), 145–169. https://doi.org/10.5937/industrija46-19478