## Sosio e-Kons

## PDRB Sektor Pariwisata Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah: Analisis Cobb Douglas
Irwan Agus 1 , Indah Purnama Sari 2 1,2 Universitas Indraprasta PGRI

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Received 15 Oktober 2021 Revised 21 Desember 2021 Accepted 23 Desember 2021 Published 30 Desember 2021 This study aims to analyze the influence of the tourism sector's GDP on employment in Central Java Province. The research method uses, Return to Scale Analysis, and Elasticity Analysis on Cobb Douglas Regression. This research data is secondary data in the form of a  time  series  for  a  period  of  15  (fifteen)  years,  starting  from  2005  to  2019,  which  is represented  in  semi-annual  data.  The  results  show  that  there  is  a  positive  and  very significant influence of the tourism sector GRDP variable on the employment of Central Java Province.  The  GRDP  of  the  Tourism  Sector  is  the  dominant  variable  in  increasing  the employment of Central Java Province.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  PDB  sektor  pariwisata terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Metode  penelitian menggunakan,  Return  to  Scale  Analysis,  dan  Analisis  Elastisitas  pada  Cobb Douglas  Regression.  Data  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  berupa  time series untuk jangka waktu 15 (lima belas) tahun, mulai dari tahun 2005 hingga 2019, yang  diwakili  dalam  data  semi-tahunan.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  ada pengaruh  positif  dan  sangat  signifikan  dari  variabel  GRDP  sektor  pariwisata terhadap penyerapan tenaga kerja Provinsi Jawa Tengah. GRDP Sektor Pariwisata merupakan variabel dominan dalam meningkatkan lapangan kerja Provinsi Jawa Tengah.
Keywords:
Tourism sector's GDP;
Employment;
Cobb Douglas Regression
© 2021 The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) Corresponding Author: Indah Purnama Sari, Email: indahps_unindra@yahoo.com
How to Cite: Agus, I., Sari, I.P (2021). PDRB sektor pariwisata terhadap penyerapan tenaga kerja di provinsi jawa tengah: analisis cobb douglas. Sosio e-Kons, 13 (03), 222-229

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan ekonomi Indonesia saat ini menunjukkan angka perbaikan dalam meningkatkan pendapatan devisa dan penciptaan lapangan pekerjaan bagi Bangsa Indonesia.  Adapun sektor-sektor yang memberikan perkembangan yang cepat tersebut diantaranya sektor pariwisata, sektor manufaktur dan  sektor  perkebunan.  Pada  kondisi  tiga  tahun  terakhir, sektor  pariwisata  berkontribusi  terbesar terhadap PDB dibandingkan dengan pendapatan sektor lainnya. Indikator terjadinya peningkatan pada sektor pariwisata diantaranya terlihat dari adanya peningkatan jumlah wisatawan baik domestik maupun mancanegara, meningkatnya sektor perdagangan, akomodasi hotel, maupun usaha kuliner (restoran).
Sektor  pariwisata  sangat  menarik  untuk  dikaji  karena  perannya  yang  sangat  luas  dalam  hal peningkatan  perekonomian  negara,  pengentasan  kemiskinan  melalui  kesempatan  kerja,  hingga membawa nama besar Indonesia di kancah internasional. Melalui pariwisata Indonesia dikenal oleh dunia sebagai negara kepulauan yang sangat indah dan menjadi tujuan utama destinasi pariwisata. Dengan demikian  maka  pariwisata  berperan  penting  dalam  peningkatan  devisa  negara.  Devisa  dari  sektor pariwisata dapat berasal dari meningkatnya jumlah wisatawan dan meningkatnya jumlah pengeluaran wisatawan (Kementrian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, 2012).
Selain meningkatkan devisa negara, sec k tor pariwisata juga meningkatkan pendapatan daerah, memajukan  suatu  wilayah  yang  menjadi  destinasi  wisata,  meningkatkan  investasi,  memperluas kesempatan kerja, serta memajukan berbagai lapangan usaha yang berkaitan dengan sektor pariwisata. Wujud  peran  sektor  pariwisata  terhadap  peningkatan  perekonomian  negara  antara  lain  :1)  penghasil devisa; 2) stimulator pembangunan infrastruktur; 3) pendorong berkembangnya sektor-sektor ekonomi yang  lain;  4)  memperluas  kesempatan  kerja    dan    meningkatkan  pendapatan;    5)  mendorong pertumbuhan ekonomi yang positif (Yakup, 2019).
Berdasarkan  penelitian,  penyediaan  infrastruktur  dan  semua  penunjang  pariwisata  dapat meningkatkan PDB dan meningkatkan kesempatan kerja (Getz & Page, 2016).  Peningkatan kesempatan kerja ini merupakan dampak dari semakin beragamnya kebutuhan wisatawan yang datang berkunjung, misalnya : kebutuhan penginapan, makan dan minum, souvenir, fotografi, jasa guide , jasa alih bahasa, money changer , kesenian, jasa parkir kendaraan, jasa pijat refleksi, dan sebagainya. Kebutuhan para wisatawan sebagaimana dijelaskan di atas, tentunya menstimulasi kemajuan perekonomian suatu wilayah destinasi wisata melalui pengadaan ragam fasilitas yang dibutuhkan oleh wisatawan domestik maupun mancanegara.
Peneliti yang lain berhasil membuktikan bahwa pariwisata berpengaruh positif terhadap usaha tour and travel , misalnya peningkatan kebutuhan  penginapan, restoran, dan pemandu wisata (Wardhana, Kharisma, & Stevani, 2019).  Penelitian mengenai ekowisata berhasil membuktikan bahwa ekowisata sangat berperan dalam konservasi dan kemajuan desa (Supriadi, 2016). Selain itu, devisa dari se k tor pariwisata lebih besar kontribusinya terhadap peningkatan penerimaan devisa nasional bila dibandingkan dengan devisa dari kegiatan ekspor (Nizar, 2011).
Jawa Tengah, salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki banyak sekali destinasi wisata. Perekonomian Provinsi Jawa Tengah selama ini didorong oleh 3 (tiga) lapangan usaha utama penggerak ekonomi yaitu : lapangan usaha industri pengolahan, lapangan usaha pertanian, dan lapangan usaha perdagangan besar dan eceran. Namun demikian perkembangan ketiga lapangan usaha tersebut saat ini kondisinya terjadi perlambatan, oleh karena itu perlu adanya pengembangan sektor lainnya. Salah satu sektor usaha yang potensial adalah sektor pariwisata.

## Produk Domestik Regional Bruto
BPS  (2016)  menjelaskan  bahwa  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  merupakan keseluruhan nilai barang dan jasa yang dihasilkan oleh seluruh kegiatan perekonomian suatu wilayah dalam kurun waktu tertentu. Berdasarkan penjelasan tersebut, kondisi perekonomian suatu wilayah dapat diketahui dari angka PDRB baik Atas Dasar Harga Berlaku (ADHB) ataupun Atas Dasar Harga Konstan (ADHK).
Angka PDRB dapat digunakan untuk mengetahui tingkat pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Menurut Sadono Sukirno (2013), pertumbuhan ekonomi tidak dapat dipisahkan dari tiga hal yaitu proses, output per kapita, dan jangka panjang. Artinya, pertumbuhan ekonomi merupakan sebuah proses jangka panjang  yang  fokus  pada  peningkatan output per  kapita.  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  syarat terjadinya  proses  pembangunan  daerah.  Pembangunan  daerah  serta  pembangunan  sektoral  harus dilaksanakan sejalan agar pembangunan sektoral dapat berjalan sesuai dengan potensi serta prioritas daerah. Pembangunan daerah bertujuan untuk meminimalkan ketimpangan antar daerah. Oleh karena itu,  pembangunan  daerah  meliputi  beberapa  hal  seperti  :  pemerataan  pembangunan  antar  daerah, pengembangan    potensi  daerah,  dan  pengembangan  hubungan  ekonomi  antar  daerah  yang  saling menguntungkan.  Hubungan  ekonomi  yang  kuat  antar  daerah  akan  mengokohkan  kesatuan  ekonomi nasional, sehingga diperlukan juga pembinaan khusus pada daerah tertinggal, daerah perbatasan serta daerah kritis.

## Penyerapan Tenaga Kerja
Payaman Simanjutak (2011) mendefinisikan tenaga kerja yaitu penduduk berusia 10 tahun atau lebih yang sudah atau sedang bekerja, atau mencari pekerjaan, atau melakukan kegiatan lain misalnya bersekolah atau mengurus rumah tangga. Penyerapan tenaga kerja berhubungan dengan keseimbangan antara  permintaan  tenaga  kerja  dan  penawaran  tenaga  kerja.  Keseimbangan  pasar  tenaga  kerja menentukan tingkat upah dan jumlah penggunaan tenaga kerja keseimbangan. Penyerapan tenaga kerja setiap  sektor  pekerjaan  tentunya  berbeda-beda,  misalnya  perlu  keahlian  khusus,  tingkat  pendidikan tertentu, bidang keahlian,  dan pengalaman bekerja (Don Bellante & Mark Janson, 2006).
Tenaga kerja terserap merupakan permintaan suatu instansi, perusahaan, unit usaha terhadap pasar tenaga kerja. Besarnya penyerapan tenaga kerja dapat dipengaruhi oleh faktor eksternal maupun faktor internal dari suatu usaha. Usaha yang berbasis pada teknologi memiliki serapan tenaga kerja yang lebih rendah, dengan kata lain  semakin canggih teknologi yang digunakan maka kebutuhan akan tenaga kerja semakin rendah.
Besarnya  permintaan  tenaga  kerja  dapat  ditunjukkan  oleh  jumlah  orang  bekerja  pada  suatu periode. Dengan demikian, jumlah orang bekerja merupakan kesempatan kerja (Alfred dalam Sadono Sukirno, 1995). Permintaan terhadap tenaga kerja dipengaruhi oleh kemampuan memproduksi barang dan  jasa.  Dengan  demikian  analisis  permintaan  tenaga  kerja  didasarkan  pada  produktivitasnya. Selanjutnya,  semakin  besar  produksi  yang  dihasilkan  maka  semakin  besar  pula  pendapatan  yang diterima. Untuk analisis daerah, jumlah pendapatan yang diterima oleh daerah disebut PDRB (Produk Domestik Regional Bruto).
Berdasarkan uraian  di  atas,  penyerapan  tenaga  kerja secara umum  dipengaruhi oleh PDRB. Penelitian ini secara khusus bertujuan untuk menganalisis pengaruh PDRB sektor pariwisata terhadap penyerapan tenaga kerja. Penelitian mengambil lokus di Provinsi Jawa Tengah.

## METODE

## Model Cobb Douglas
Untuk mengestimasi fungsi produksi Cobb Douglas terdapat beberapa metode, salah satunya dengan cara melinierkan fungsi produksi Cobb Douglas (melakukan transformasi logaritma) seperti yang dilakukan oleh Human (2010). Logaritma dari persamaan regresi adalah : Ln Y =  Ln β 0 + β LnX Persamaan tersebut kemudian diubah menjadi fungsi eksponensial dengan persamaan sebagai berikut:
e ln Y = e Ln β 0 + β (LnX) 𝑒 𝑙𝑛 𝑌 =   𝑒 Ln β 0 × 𝑒 𝐿𝑛𝑋 𝛽
Sehingga didapatkan model Cobb Douglas sebagai berikut: Y =β 0 × X β
Menurut Hadikoesworo (1986)  dan Soekartawi (2002) beberapa keunggulan dari fungsi Cobb Douglas yaitu:
a. Proses penyelesaian relatif lebih mudah (mudah diubah ke bentuk linear).
b. Koefisien regresi sekaligus menunjukkan elastisitas.
c. Elastisitas  sekaligus  menunjukkan  tingkat  skala usaha,  apakah  menaik,  tetap,   atau  menurun. Koefisien intersep menggambarkan efisiensi penggunaan input

## Analisis Return to Scale
Kemungkinan kejadian pada return to scale (Browning, 1989):
1. Constant returns to scale, jika kenaikan input sama dengan kenaikan output (εp = 1 ).
2. Increasing returns to scale, jika kenaikan output lebih besar dari kenaikan input (εp > 1 ).
3. Decreasing returns to scale, jika kenaikan output lebih kecil dari kenaikan input (εp < 1).

## Analisis Elastisitas
Elastisitas pada model Cobb Douglas  ditunjukan sesuai dengan besaran koefisien regresinya ( β i ), sebagai berikut :
1. Permintaan Elastis (Ed > 1), bermakna masyarakat peka terhadap perubahan harga barang. Jika harga barang naik, cenderung beralih pada subtitusi dari barang tersebut.
2. Permintaan Inelastis (Ed < 1), bermakna konsumen tidak peka terhadap perubahan harga. Ketika terjadi kenaikan harga masyarakat tidak merubah pembelian.
3. Permintaan  Elastis  Uniter  (Ed  =  1),  ketika  perubahan  harga  sebesar  1%  akan  menyebabkan terjadinya perubahan jumlah barang yang diminta sebesar 1%.
4. Permintaan Elastis Sempurna (Ed = ~ ), jika memiliki koefisien elastisitas tak terhingga, berapa pun persediaan barang/jasa yang ada akan habis dibeli oleh masyarakat.
5. Permintaan  Inelastis  Sempurna  (Ed  =  0),  sebesar  apapun  perubahan  harga,  masyarakat    tidak merubah pembelian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil uji asumsi klasik diuraikan sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Hasil dari pengujian normalitas yang telah dilakukan dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Sumber : (Data Diolah, 2021)
Gambar 1 . Hasil Uji Normalitas
Dari gambar histogram di atas terlihat bahwa nilai Jarque-Bera sebesar 0,084420 dengan probability value nya yaitu sebesar 0,958668. Dengan demikian probability value yaitu 0,958668 > 0,05, sehingga dapat disimpulkan pada taraf kesalahan 5 persen dapat dikatakan bahwa error term atau  seluruh  variabel  yang  diobservasi  berdistribusi  normal.  Kenormalan  distribusi  ini  juga ditunjukkan oleh histogram distribusi data yang cenderung membentuk kurva normal.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas tidak diujikan hal ini disebabkan jumlah variabel independennya hanya ada satu, yakni PDRB Sektor Pariwisata.
Heteroskedasticity Test: White F-statistic 71.19990     Prob. F(2,27) 0.0000 Obs*R-squared 25.21841     Prob. Chi-Square(2) 0.3411 Scaled explained SS 22.88377     Prob. Chi-Square(2) 0.3625 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/02/21   Time: 11:00 Sample: 2005S1 2019S2 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 41.73566 6.860400 6.083561 0.0000 PDRB^2 0.130004 0.022710 5.724509 0.0000 PDRB -4.658906 0.789595 -5.900377 0.0000 R-squared 0.840614     Mean dependent var 0.055112 Adjusted R-squared 0.828807     S.D. dependent var 0.080908 S.E. of regression 0.033476     Akaike info criterion -3.861344 Sum squared resid 0.030257     Schwarz criterion -3.721225 Log likelihood 60.92017     Hannan-Quinn criter. -3.816519 F-statistic 71.19990     Durbin-Watson stat 1.139052 Prob(F-statistic) 0.000000

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastitas dilakukan dengan menggunakan Uji White. Berikut ini adalah hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan uji white.
Tabel 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : (Data Diolah, 2021)
Hasil  output  menunjukkan  nilai Probability-Chi  Square adalah 0,3411  > 0,05 ,  maka  H 0 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada taraf kesalahan 5 persen, model regresi tidak mengandung adanya masalah Heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi Hasil  uji  autokorelasi  dengan  mengunakan  uji Breusch  -  Godfray  Serial  Correlation  LM (Langrange Multiplier) . Tabel 2.
Hasil Uji Autokorelasi
Sumber : (Data Diolah, 2021)
Dari  hasil  pengujian  dengan  menggunakan  metode Breusch-Godfray  LM (Langrange Multiplier) , nilai Prob. Chi-Square sebesar 0,3171. Dimana nilai tersebut lebih besar dibandingkan nilai kesalahannya yaitu 0,05 (0,3171 > 0,05). Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa pada taraf kesalahan 5 persen, maka pada model persamaan tidak terjadi autokorelasi .

## Hasil Uji Regresi
Persamaan  Regresi  Linier  Sederhana  yang  menunjukkan  hubungan  kausal  antar  variabel sebagai berikut:
Persamaan Struktural : Ŷ = f (X) Ŷ = β 0 + β 1 X+ ε i Dimana: Ŷ =  Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Jawa Tengah X =  PDRB Sektor Pariwisata
β 0 =  Konstanta/ intersep
β 1 =  Koefisien Regresi dari PDRB Sektor Pariwisata ε i =  Pengaruh variabel lain di luar model yang ditetapkan (residu/error)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara  statistik  dengan Eviews 9.0  diperoleh  hasil  uji  regresi seperti yang terdapat pada Tabel 3.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 11.18009     Prob. F(2,26) 0.3135 Obs*R-squared 13.87103     Prob. Chi-Square(2) 0.3171 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 03/02/21   Time: 10:59
Sample: 2005S1 2019S2
Included observations: 30 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.117175 1.283948 0.091262 0.9280 PDRB -0.006730 0.073666 -0.091353 0.9279 RESID(-1) 0.800312 0.191990 4.168508 0.0003 RESID(-2) -0.209426 0.192584 -1.087450 0.2868 R-squared 0.462368     Mean dependent var -1.78E-15 Adjusted R-squared 0.400333     S.D. dependent var 0.238772 S.E. of regression 0.184901     Akaike info criterion -0.414428 Sum squared resid 0.888897     Schwarz criterion -0.227602 Log likelihood 10.21642     Hannan-Quinn criter. -0.354661 F-statistic 7.453393     Durbin-Watson stat 2.030939 Prob(F-statistic) 0.000928
Dependent Variable: PENYERAPANTK Method: Least Squares Date: 03/02/21   Time: 10:49
Sample: 2005S1 2019S2 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.438621 1.685688 2.633121 0.0136 PDRB 0.714747 0.096718 7.390009 0.0000 R-squared 0.661067     Mean dependent var 16.89156 Adjusted R-squared 0.648962     S.D. dependent var 0.410135 S.E. of regression 0.242999     Akaike info criterion 0.072819 Sum squared resid 1.653354     Schwarz criterion 0.166232 Log likelihood 0.907717     Hannan-Quinn criter. 0.102703 F-statistic 54.61224     Durbin-Watson stat 2.357484 Prob(F-statistic) 0.000000

## Hasil Uji Regresi

## Sumber : (Data Diolah, 2021)
Berdasarkan Tabel 3 di atas, maka diperoleh persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut: Ŷ = 4,438621 + 0,714747X+ ε
Berdasarkan  persamaan  Regresi  Linier  di  atas  maka  dapat  ditransformasikan  kedalam  model Cobb Douglas sebagai berikut: e lnQ = e 4,438621 + 0,714747(LnX) e lnQ = e 4,438621 × e 0,714747(LnX)
𝑒 𝑙𝑛𝑄 =   𝑒 4,438621 × 𝑒 𝐿𝑛𝑋 0,714747
Sehingga didapatkan model Cobb Douglass sebagai berikut: Q = 84,65812 × X 0,714747 Berdasarkan model diatas didapatkan hasil sebagai berikut:
Return to Scale :0,714747 β:0,714747 Berdasarkan model Cobb Douglass dapat dijabarkan kedalam analisis sebagai berikut:

## 1. Analisis Return to Scale
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai Return  to  Scale pada  model  didapatkan  angka 0,714747.  Hasil  tersebut  menunjukan  bahwa  nilai  RTS  <  1.  Maka  hasil  dari  model  tersebut mengindikasikan  bahwa  skala  hasil  produksi  turun  ( decreasing  return ),  yang  berarti  setiap penambahan  1%  variabel  PDRB  Sektor  Pariwisata  hanya  mampu  menambahkan  0,714747% variabel  penyerapan  tenaga  kerja.  Hasil  tersebut  berarti  PDRB  Sektor  Pariwisata  memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan penyerapan tenaga kerja.

## 2. Analisis Elastisitas Output dari Input Produksi
Variabel  PDRB  Sektor  Pariwisata  (Y)  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,714747. Angka tersebut menunjukan bahwa setiap peningkatan 1% pada variabel PDRB Sektor Pariwisata maka akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja sebesar 0,714747%. Pada model Cobb Douglas nilai koefisien regresi sama dengan koefisien elastisitasnya, maka nilai 0,714747 menunjukan bahwa variabel PDRB Sektor Pariwisata berada pada kategori elastis (e = 1) yang berarti bahwa setiap peningkatan 1% Variabel PDRB Sektor Pariwisata akan memberikan 1% peningkatan penyerapan tenaga kerja.

## Uji Hipotesis
Berdasarkan Tabel 3, nilai  t hitung= 7,390009 dan Prob (t-statistics) adalah 0,0000. Adapun t tabel dengan jumlah n=30 dan jumlah variabel (k)= 1 derajat kebebasan ( degree of freedom )= n-k-1 atau 30-1-1= 28 dengan menggunakan tingkat signifikansi 5% (uji dua sisi) diperoleh hasil t tabel = 2,0484. Karena t hitung 7,390009 > t tabel 2,0484 maka H 0 ditolak dan H a diterima, yang artinya PDRB Sektor Pariwisata berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah.

## Koefisien Determinasi
Tabel 4. Koefisien Determinasi Pengaruh Parsial R 2 t hitung p-Value Standard Error of Reg Pengaruh dari  PDRB Sektor Pariwisata terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Jawa Tengah 0,661067 7,390009 0,0000 0,242999

## Sumber : (Data Diolah, 2021)
Berdasarkan  Tabel  4  tampak  bahwa  besarnya  kontribusi  variabel  PDRB  Sektor  Pariwisata terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jawa  Tengah  adalah  0,661067  atau  66,1067  persen. Adapun sisanya sebesar 33,8933 persen dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel penelitian.

## Pembahasan
Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan  didapatkan  hasil  bahwa  PDRB  Sektor  Pariwisata berpengaruh signifikan pada penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah. Hal ini berarti semakin besar PDRB Sektor Pariwisata semakin banyak jumlah tenaga kerja yang terserap. Berdasarkan analisis elastisitas Cobb Douglas didapatkan bahwa koefisien variabel memiliki angka yang cukup besar dan positif  (bersifat  elastis)  bermakna  bahwa  penyerapan  tenaga  kerja  bersifat  sangat  sensitif  terhadap perubahan PDRB Sektor Pariwisata. Temuan ini menguatkan penelitian-penelitian terdahulu yang tidak menggunakan  analisis  elastisitas  Cobb  Douglas,  bahwa  peningkatan  PDRB  Sektor  Pariwisata menyebabkan  peningkatan  penyerapan  tenaga  kerja  khususnya  pada  sektor-sektor  yang  berkaitan dengan  pariwisata.  Peningkatan  keterserapan  tenaga  kerja  ini  tentu  saja  menambah  pendapatan masyarakat yang pada akhirnya meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebagaimana temuan dari Yakup, A.P (2019) dan Wardhana, A., Kharisma, B., & Stevani, M. (2019) bahwa sektor pariwisata berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Peranan pariwisata diharapkan dapat menarik investor sehingga industri pariwisata dan industri lainnya yang berkaitan dengan pariwisata menjadi semakin berkembang. Perkembangan industri ini nantinya akan berdampak pada peningkatan kebutuhan tenaga kerja sebagai konsekwensi peningkatan produktivitas. Semakin banyak jumlah tenaga kerja yang terserap semakin berkurang  jumlah  pengangguran  dan  di  sisi  lain  semakin  bertambah  pendapatan  masyarakat. Sebagaimana  teori  dari  Sukirno  (2013),  bertambahnya  pendapatan  masyarakat  menyebabkan peningkatan pada output perkapita yang pada akhirnya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi. Dari temuan ini juga  mampu menjawab pertanyaan mengapa pemerintah daerah banyak yang tertarik untuk mengembangkan sektor pariwisata, yakni karena jika sektor pariwisata berkembang dengan  baik  akan  membuka  lapangan  pekerjaan  yang  lebih  luas  sehingga  bisa  mengurangi  jumlah pengangguran. Sebagaimana diketahui bahwa pengangguran dapat  menjadi faktor pemicu kemiskinan di masyarakat. Dengan demikian sektor pariwisata merupakan salah satu pendekatan yang baik untuk mengatasi masalah kemiskinan di Indonesia.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pembahasan,  dapat  disimpulkan  bahwa  PDRB  Sektor  Pariwisata  berpengaruh positif  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Variabel  PDRB  Sektor Pariwisata merupakan variabel yang dominan dalam meningkatkan  penyerapan tenaga kerja Provinsi Jawa  Tengah.  Untuk  lebih  meningkatkan  pengaruh  variabel  PDRB  Sektor  Pariwisata  terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah, maka pihak pemerintah daerah dan dunia usaha perlu mengambil  langkah-langkah  sebagai  berikut  :  Pertama,  meningkatkan  perputaran  barang  dan  jasa domestik  terutama  pada  sektor  pariwisata.  Kedua,  melakukan  intensifikasi  dan  ekstensifikasi pengembangan  sektor  pariwisata,  yang  disertai  dengan  diversifikasi  berbagai  aktivitas  bisnis  baru  di sektor  pariwisata  secara  optimal.  Ketiga,  perlu  adanya  integrasi  dan  sinergi  yang  kuat  antara  sektor pariwisata dengan sektor-sektor pendukungnya.

## REFERENCES/DAFTAR PUSTAKA
Bellante, Don & Mark Janson. (2006). Ekonomi Ketenagakerjaan . Jakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia.
BPS RI. (2016). Statistik Indonesia 2016 . www.bps.go.id. Browning, Martin. (1989). A Nonparametric Test Of The Life-Cycle Rational Expectations Hypothesis. International Economic Review Vol. 30, Issue 4 (1989), Pages 979-992.
Getz  &  Page.  (2016).  Progress  and  Prospects  for  Event  Tourism  Research. Tourism  Management Volume 52, February (2016), Pages 593-631. Hadikoesworo, H. (1986). Penelitian Ekonomi Budidaya Perairan Di ASIA . Jakarta : .PT Gramedia. Human, C. (2010). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Produksi Kacang Panjang di Kecamatan Wuluhan Kabupaten Jember Musim Tanam 2010 . Jember : Fakultas Ekonomi, Universitas Jember.
Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif.  (2012). Laporan  Akuntabiltas  Kinerja  Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Tahun 2012 . Nizar,  M.  A.  (2011). Pengaruh  Pariwisata  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jurnal Kepariwisataan Indonesia Vol. 6, No. 2 (2011), Hal. 195-211. Payaman Simanjuntak J. (2011). Manajemen dan Evaluasi Kinerja . Jakarta: Fakultas Ekonomi UI.
Soekartawi. (2002). Teori Ekonomi Produksi dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Produksi Cobb- Douglas . Jakarta : PT RAJAGRAFINDO PERSADA. Sukirno, S. (1995). Makroekonomi Teori Pengantar . Jakarta : PT RAJAGRAFINDO PERSADA. Supriadi, B. (2016). Kompetensi Pendampingan Pemandu Wisata Lokal sebagai Developers of People. PESONA Jurnal Pariwisata Vol 2, No 1 Desember  (2016), Hal. 72-86.
Wardhana, A., Kharisma, B., & Stevani, M. (2019). Dampak Sektor Pariwisata terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  (TLG  Hipotesis,  Studi  Kasus  :  8  Negara  ASEAN  ). E-Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Udayana Volume 8 Nomer 10 (2019), Hal. 1193-1208. Yakup, A.P. (2019). Pengaruh Sektor Pariwisata terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia . Tesis. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga.