Bursa  Efek  Indonesia  merupakan  salah  satu bursa  saham  yang  menyediakan  peluang investasi  dan  sumber  pembiayaan  untuk mendukung pembangunan ekonomi nasional. Selain itu, Bursa Efek Indonesia juga berperan dalam  mengembangkan  investor  lokal  yang besar  dan  solid,  guna  menciptakan  pasar modal  Indonesia  yang  stabil.  Pasar  modal didefinisikan  sebagai  pasar  untuk  berbagai instrumen  keuangan  jangka  panjang  yang dapat  diperjualbelikan,  baik  dalam  bentuk utang  maupun  ekuitas,  yang  diterbitkan  oleh pemerintah,  otoritas  publik,  atau  perusahaan swasta.  Pasar  modal  memperdagangkan berbagai komoditas modal sebagai instrumen jangka panjang. Komoditas modal ini terbagi menjadi  dua  kelompok,  yaitu  modal  yang diperoleh  melalui  utang  dan  modal  sendiri (Qoribulloh, 2013).
Indonesia dikenal sebagai negara agraris, yang  berarti  sektor  pertanian  menjadi  sumber utama mata pencaharian dan pilar pembangunan. Pertanian adalah sektor dominan dalam pendapatan  masyarakat  Indonesia,  mengingat mayoritas  penduduknya  adalah  petani.  Sektor pertanian sangat penting karena berfungsi sebagai penggerak ekonomi di Indonesia. Selain itu, sektor
ini  juga  menyerap  banyak  tenaga  kerja nonformal  dengan  tingkat  pendidikan  rendah, yang  bekerja  di  perkebunan  atau  pabrik  milik perusahaan.  Sektor  pertanian  merupakan  pilar utama dalam pemerataan kesejahteraan masyarakat di Indonesia. Perusahaan- perusahaan  di  sektor  ini  menghasilkan  bahan baku  atau  mengelola  sumber  daya  alam  untuk pangan,  bahan  baku  industri,  energi,  dan mengelola  lingkungan  hidup.  Mereka  bergerak di  bidang  pengelolaan  hasil  perkebunan, pertanian,  perikanan,  dan  lainnya.  Semua kegiatan  ini  bertujuan  memenuhi  kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Namun, produktivitas pertanian seringkali tidak mencapai target, contohnya adalah impor beras yang  masih  terjadi.  Hal  ini  disebabkan  oleh rendahnya  kualitas  sumber  daya  manusia  dan teknologi  dalam  mengelola  lahan  dan  hasil pertanian (Welley dkk, 2015).
Masalah  dalam  sektor  pertanian  di Indonesia  menjadi  isu  strategis  yang  penting untuk  diselesaikan,  mengingat  sebagian  besar penduduknya  adalah  petani.  Beberapa  masalah yang sering dihadapi petani meliputi gagal panen di  berbagai  daerah,  kurangnya  infrastruktur pendukung,  dan  berkurangnya  lahan  pertanian akibat  alih  fungsi  lahan.  Masalah-masalah  ini

## FAKTOR-FAKTOR PENENTU PROFITABILITAS : STUDI RECEIVABLE TURNOVER DAN DEBT TO ASSET RATIO DI SEKTOR PERTANIAN BEI
Rani Munika 1 ; Rahmawati 2 ; Helmiati 3
STIE Bangkinang, Kampar Jln. Dr. A Rahman Saleh, Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28463 E-mail : ranimunika@gmail.com (Koresponding)
Abstract :  Study  aims  to  analyze  the  effect  of  This  and  Ratio  to  Return  On  Assets.  The population in this study were 26 agricultural sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2018-2021. The sampling technique used is purposive sampling and obtained  a  sample  of  15  companies.  The  data  used  is  secondary  data  in  the  form  of  annual financial  reports obtained  from  the  Indonesia  Stock  Exchange  website (www.idx.co.id).  The analysis technique used in this research is multiple linear regression. The results showed that Receivable Turnover had no effect on Return On Assets while the Debt to Asset Ratio had a significant  effect  on  Return  On  Assets.  The  close  relationship  that  occurs  between  the Receivable  Turnover  and  Debt  to  Asset  Ratio  is  categorized  as  moderate  with  a  correlation coefficient of 44.7% and the contribution of the independent variable to the dependent variable is 20% while 80% is influenced by other variables not included in this research model.
Keywords: Receivable Turnover, Debt to Asset Ratio, Return On Assets
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
Vol. 7, No. 2, Mei 2024
berdampak  pada  fluktuasi  produktivitas  sektor pertanian  yang  berpengaruh  pada  negara  dan petani.  Bagi  negara,  peningkatan  produktivitas dapat  meningkatkan  pendapatan  melalui  ekspor dan  pengolahan  hasil  pertanian.  Bagi  petani, peningkatan  produktivitas  berarti  kesejahteraan yang lebih baik, karena hasil pertanian yang lebih tinggi  dapat  meningkatkan  pendapatan  mereka (Himpunan Kerukunan Tani Indonesia, 2021).
Kesejahteraan  petani  masih  menjadi masalah yang belum terselesaikan. Banyak petani berada  di  bawah  garis  kemiskinan  karena tingginya modal yang dibutuhkan untuk produksi tidak seimbang dengan penghasilan dari penjualan hasil  pertanian.  Harga  kebutuhan  produksi  yang tinggi,  perubahan  cuaca,  bencana  alam,  dan serangan  hama  menjadi  faktor  rendahnya  hasil produksi.  Selain  itu,  petani  juga  memerlukan modal  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari yang  semakin  mahal.  Kondisi  ini  menyebabkan banyak  petani  menjual  lahan  mereka  kepada pengembang  dan  beralih  ke  pekerjaan  lain,  yang berdampak pada menyusutnya lahan pertanian dan ketahanan pangan dalam negeri. Hal ini memaksa pemerintah  mengimpor  bahan  pangan,  yang mempengaruhi Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (Nadifa Maya, 2021).
Upaya konkrit diperlukan untuk mendukung perkembangan dan prospek usaha di sektor  pertanian,  khususnya  bagi  perusahaan- perusahaan  yang  bergerak  di  sektor  ini.  Oleh karena  itu,  investasi  signifikan  dalam  sektor pertanian  masih  diperlukan  untuk  mencapai swasembada.  Kerja  sama  dengan  investor domestik dan asing juga perlu dijalin agar mereka tertarik  berinvestasi  di  sektor  pertanian,  yang salah  satunya  dapat  dicapai  melalui  kinerja keuangan perusahaan yang baik (M Basri Kamal, 2016).Kinerja  keuangan  merupakan  salah  satu faktor  yang  menjadi  acuan  investor  dalam membeli saham. Bagi perusahaan, meningkatkan kinerja  keuangan  adalah  suatu  keharusan  agar saham  perusahaan  tetap  menarik  bagi  investor. Laporan  keuangan  yang  dipublikasikan  oleh perusahaan merupakan cerminan kinerja keuangan perusahaan. informasi keuangan tersbut dapat  digunakan  oleh  para  pemakai  untuk pengambilan  keputusan  investasi. Return  On Asset s merupakan salah satu rasio yang digunakan mengukur  kinerja  keuangan  perusahaan. Return On  Assets digunakan  untuk  mengukur  besarnya laba bersih yang dapat diperoleh dari operasional dari operasional perusahaan dengan menggunakan seluruh kekayaannya (Ikhwal, 2016).
Tinggi  rendahnya Return  On  Assets tergantung  pada  pengelolaan  asset  perusahaan yang menggambarkan seberapa efisiensi operasional  perusahaan.  Semakin  tinggi Return On Assets semakin efisien operasional perusahaan  dan  semakin  rendah Return  On Assets semakin  tidah  efisien  operasional perusahaan. Rendahnya Return On Assets dapat disebabkan  oleh  banyaknya  investasi  atau persediaan  perusahaan  yang  mengganggur  dan aktiva  tetap  perusahaan  beroperasi  di  bawah kapasitas normal (Kasmir, 2012). Hal ini dapat dilihat dari nilai Return On Assets yang didapat dari  laporan  keuangan  tahunan  perusahaan sektor  pertanian  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia periode 2018-2021 :
Tabel 1. Return On Assets Pada Perusahaan Sektor  Pertanian  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2021
N O NAMA PERUSAHAAN
RETURN ON ASSETS (%) JUM LAH 20 18 20 19 20 20 20 21
1 PT. Astra Agro Lestari Tbk 5,6 6 0,9 0 3,2 2 6,8 0 16,58 2 PT. Austindo Nusantara Jaya Tbk - 0,1 0 - 0,7 0 0,3
0 6,1
0 5,60
3 PT. Bakrie Sumatera Plantations Tbk - 13, 84 - 58, 25 - 12, 59 1,4 2 - 83,26 4 PT. BISI International Tbk 0,1 5 0,1 0 0,0 9 0,1 2 0,46 5 PT. Central Proteina Prima Tbk 26, 21 - 5,8 1 6,0 3 34,
31 60,74 6 PT. Dharma Satya Nusantara Tbk 4,2 0 1,5 0 3,7 0 5,3 0 14,70
7 PT. Inti Agri Resources Tbk - 5,0 0 22, 00 - 12, 00 - 15, 00 - 10,00 8 PT. Jaya Agra Wattie Tbk - 8,7 2 - 8,1 0 - 8,8 1 - 5,0 0 - 30,63 9 PT. PP London Sumatera Indonesia Tbk
3,3 0 2,5 0 6,6 0 8,7 0 21,10
1
0 PT. Provident Agro Tbk - 5,6 0 - 3,0 3 49,
30 34, 33 75,00
1
1 PT. Sampoerna Agro Tbk 0,7 0 0,4
0 - 2,0
0 8,4 0 7,50
1
2 PT. Salim Ivomas Pratama Tbk - 0,5 0 - 1,8 0 1,0
0 3,7 0 2,40
1
3 PT. Smart Tbk
2,0 0 3,2 0 4,4 0 7,0
0 16,60
1 4 PT. Sawit Sumbermas Sarana Tbk 1,0 0 0,1 0 4,5 5 11, 02 16,67 1
5 PT. Tunas Baru
Lampung Tbk
4,7 0 3,8 0 3,5 0 3,8
0 15,80 Rata-Rata / Tahun 0,9 4 - 2,8 8 3,1 5 7,4
3 8,62
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
150
Sumber: www.idx.co.id
Berdasarkan  tabel  1  diatas,  dapat dilihat  bahwa  nilai Return  On  Assets perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2021 rata- rata  setiap  tahunnya  mengalami fluktuasi profit yaitu  keadaan  naik  turun  laba  yang diasumsikan kurang stabilnya penjualan pada perusahaan tersebut. Hal ini dapat dilihat pada grafik dibawah ini :
Gambar 1. Grafik Nilai Rata-Rata Return On Assets Perusahaan  Sektor  Pertanian  yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode 2018-2021
Berdasarkan Gambar 1 diatas, terdapat fenomena ketidakstabilannya Fluktuasi disebabkan oleh kenaikan pajak import yang tinggi  sehingga  mempengaruhi  penurunan pada  laba  bersih  dan  berdampak  pada profitabilitas  perusahaan  yang  menurun. Akibat hal tersebut dapat menjadi beban bagi perusahaan karena penghasilan dari pendapatan  tersebut  tidak  bisa  memenuhi kewajibannya  untuk  membayar  sebagian hutang terhadap perusahaan lain atau investor lain  serta  membuat  turunnya  minat  investor untuk  membeli  saham  perusahaan  tersebut dan  akan  membuat  nilai Return  On  Assets menurun (Kompas.co.id, 2021).
Return  on  Assets adalah  salah  satu bentuk dari rasio profitabilitas untuk mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam menghasilkan laba dengan menggunakan total aktiva yang ada dan setelah biaya-biaya modal (biaya  yang  digunakan  mendanai  aktiva) dikeluarkan dari analisis (Ikhwal, 2016).
Receivable  Turnover merupakan rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur berapa lama penagihan piutang selama satu
periode atau berapa kali dana yang ditanam dalam  piutang  ini  berputar  dalam  satu periode (Damanik, 2017:27).
Debt  to  Assets  Ratio adalah  rasio antara total hutang dengan aktiva. Rasio ini digunakan  untuk  mengukur  seberapa  besar jumlah  aktiva  perusahaan  dibiayai  dengan total hutang (Munawir, 2015:105).

## METODE
Jenis  data  yang  di  gunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  kuantitatif  jenis skunder,  yaitu  data  penelitian  yang  di peroleh  peneliti  dari  berbagai  sumber  yang telah ada dan secara tidak langsung dengan melalui media internet. Data skunder dalam penelitian  ini  meliputi  laporan  keuangan perusahaan  sektor  pertanian  periode  2018- 2021  yang  di  ambil  dari  Bursa  Efek Indonesia.
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  laporan  keuangan perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia  periode  2018-2021 yang  bersumber  dari  pojok  situs  Galeri Investasi STIE Bangkinang dan  mengakses internet di situs www.idx.co.id .
Teknik  pengumpulan  data  dalam penelitian  ini  adalah  metode  dokumentasi dengan  data  kuantitatif  jenis  sekunder. Metode dokumentasi adalah teknik pengumpulan  data  yaitu  data  mengenai variabel  yang  diperoleh  melalui  dokumen- dokumen,  website,  jurnal-jurnal,  artikel, tulisan  ilmiah  dan  cacatan  di  media  masa. Data-data  tersebut  diperoleh  melalui  situs
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
151
resmi yang dimiliki oleh Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id .
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan metode regresi linier berganda. Analisis regresi berganda merupakan persamaan  regresi  yang  variabel  bebasnya ( independent variable ) lebih dari satu, namun masih menunjukkan diagram hubungan yang linear (Suarni Norawati, 2015:136)

## HASIL
Model regresi linear yang baik adalah model  yang  memiliki  nilai  residual  yang berdistribusi normal untuk menguji normalitas data pada penelitian ini dilakukan dengan Probability-Probability Plot of Regression Standardized Residual . Pengujian ini bertujuan untuk melihat apakah data yang digunakan  mengikuti  pola  distribusi  normal atau tidak, karena model yang baik data harus mengikuti pola distribusi normal.
Gambar 2. Kurva Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Berdasarkam gambar 2 diatas, terlihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi memenuhi asumsi normalitas.
Pengujian  asumsi  klasik  bertujuan untuk melihat model yang digunakan sebagai alat  analisa  data  apakah  sudah  layak  atau belum, masing-masing hasil pengujian tersebut diuraikan pada bagian dibawah ini :
Pengujian  ini  dilakukan  dengan memperlihatkan  nilai tolerance dan  VIF ( Varian Inflation Faktori ) dengan kriteria jika nilai tolerance mendekati  satu  dan  nilai  VIF berada  disekitar  satu,  maka  dikatakan  model lolos  uji  multikolinearitas  dan  sebaliknya. Hasil pengujian multikolinearitas dapat dilihat
pada tabel tabel dibawah ini :
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Berdasarkan tabel 2 diatas, diketahui bahwa  nilai  tolerance  variabel  independen Receivable Turnover (X1) dan Debt to Asset Ratio (X2) lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF lebih  kecil  dari  10.  Maka  hasil  uji multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  tiap variabel  indpenden  dalam  penelitian  ini tidak  saling  berkorelasi  atau  terbebas multikolinearitas data. Pendeteksian masalah
heterokedastisitas  dalam  model  regresi dilakukan dengan menggunakan grafik plot. Jika pada grafik terdapat pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas,  dan  apabila  tidak  ada pola  yang  jelas,  maka  tidak  terjadi heterokedastisitas pada model. Hasil pengujian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini :
Gambar 3. Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Berdasarkan  gambar  3  diatas,  hasil uji  heterokedastisitas  menunjukkan  bahwa
Coefficients a Model
Unstandar dized
Coefficien ts Standar dized Coeffici ents T Si g. Collinearity Statistics B Std. Erro r Beta Toler ance VI F 1  (Constan t) 6,5 70 3,1 91 2,0 59 ,0 4 4 RECEIV
ABLE TURNO
VER ,21 8 ,14 2 ,182  1,5 31 ,1 3 1 ,998  1,0
02
DEBT
TO ASSET RATIO
-
14, 078 3,9 97 -,418 - 3,5 22 ,0 0 1 ,998  1,0 02
• a. Dependent Variable: RETURN ON ASSETS
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
152
data  menyebar  secara  acak  atau  tidak membentuk pola tertentu. Hasil ini menggambarkan bahwa  dalam model regresi linear berganda tidak terdapat kasus heterokedastisitas. Oleh karena itu, model ini dinyatakan  layak  digunakan  sebagai  alat analisa.
Tujuan  dari  uji  autokorelasi  adalah untuk  menguji  apakah  model  regresi  linear ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu pada  periode  t  dengan  kesalahan  t-1 (sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi,  maka dinamakan  ada  problem  autokorelasi,  dan autokorelasi  akan  muncul  karena  observasi yang beruntun sepanjang waktu berkaitan satu sama  lainnya.  Hasil  pengujian  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Dari  Tabel  3  diatas,  menunjukkan bahwa data yang baik adalah data yang tidak mengalami  korelasi,  artinya  tidak  terdapat gangguan  data  terhadap  periode  pengamatan dari  periode  sebelumnya.  Berdasarkan  hasil uji  autokorelasi  diatas  menunjukkan  bahwa nilai Durbin  Watson (DW)  sebesar  1,872. Data dikatakan tidak mengalami autokorelasi bila memenuhi syarat du < d < 4-du. Dari tabel durbin  watson  untuk  data  sebanyak  60,  nilai DU sebesar 1,6518. Bila dilakukan perhitungan,  diperoleh  1,6518  <  1,872  < 2,3482.  Maka  hal  tersebut  memenuhi  syarat untuk  menyatakan  bahwa  tidak  terjadi autokorelasi.
Analisis  regresi  berganda  digunakan untuk  menguji  pengaruh  antara  variabel independen  yang  sudah  di  identifikasi  diberi simbol  X1,  X2  dengan  variabel  dependen diberi  simbol  Y.  Untuk  membuktikannya dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

## Tabel 4. Hasil Uji Regresi Berganda
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Dari  tabel  4  diatas,  dapat  diketahui nilai  konstanta  sebesar  6,570  dan  nilai koefisien masing-masing variabel independen sebesar 0,218 untuk Receivable Turnover dan -14,078 untuk Debt to Asset Ratio .  Maka  model  regresi  linear  berganda untuk penelitian ini adalah sebagai berikut : Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ε Y = 6,570 + 0,218β 1 X 1 - 14,078β 2 X 2 + ε Persamaan dari penjelasan diatas adalah :
a. Nilai  konstanta  α  adalah  6,570 artinya  jika Receivable  Turnover dan Debt  to  Asset  Ratio nilainya adalah 0. Maka nilai Return On asset adalah 6,570.
b. Nilai  koefisien  regresi  variabel Receivable Turnover bernilai positif 0,218  artinya  setiap  peningkatan variabel Receivable Turnover sebesar 1 satuan akan meningkatkan Return  On  assets sebesar  0,218 satuan  dengan  asumsi  variabel  lain bernilai tetap.
c. Nilai koefisien regresi variabel Debt to  Asset  Ratio bernilai  negatif  - 14,078  artinya  setiap  peningkatan variabel Debt to Asset Ratio sebesar 1  satuan  akan  menurunnya Return On  assets sebesar  -14,078  satuan dengan  asumsi  bahwa  variabel  lain bernilai tetap.
Pengujian  hipotesis  secara  simultan dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variabel independen yaitu Receivable Turnover dan
Model Summary b Mode l R R Squar e Adjuste d R Square Std. Error of the Estimat e Durbi n- Watso n 1 ,447 a ,300 ,272 12,3503 9 1,872
a. Predictors: (Constant), DEBT TO ASSET RATIO, RECEIVABLE TURNOVER b. Dependent Variable: RETURN ON ASSETS
Coefficients a Model
Unstanda rdized Coefficie nts Standar dized Coeffici ents T Si g. Collinearit y Statistics B Std.
Erro r Beta Toler ance VI F 1 (Consta nt) 6,5 70 3,19 1 2,0 59 ,0 4 4 RECEIV
ABLE TURNO VER
,21 8 ,142 ,182  1,5 31 ,1 3 1 ,998  1,0 02 DEBT TO ASSET RATIO
- 14, 078 3,99 7 -,418 - 3,5 22 ,0 0 1 ,998  1,0 02
a. Dependent Variable: RETURN ON ASSETS
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
Vol. 7, No. 2, Mei 2024
153
Debt to Equity Ratio terhadap variabel dependen yaitu Return On Assets . Berdasarkan hasil
pengolahan data, membuktikannya  dapat  dilihat  pada  tabel dibawah ini :
Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Berdasarkan  tabel  5  diatas  dapat diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  untuk Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio terhadap Return  On  Assets adalah  sebesar 0,002 < 0,05 dan F hitung 7,124 > 3,15 nilai F tabel.  Artinya  secara  simultan  terdapat pengaruh signifikan Receivable Turnover dan Debt  to  Asset  Ratio terhadap Return  On Assets .
Pengujian hipotesis secara parsial (Uji t) bertujuan untuk  melihat  pengaruh variabel independen  yaitu Receivable  Turnover dan Debt to Asset Ratio terhadap Return On Assets secara parsial atau masing-masing (individu). Dengan  menggunakan  taraf  signifikan  0,05 (5%), jika hasil sig lebih kecil dari 0,05 (sig < 0,05) maka hipotesis diterima, sebaliknya jika sig  lebih  besar  dari  0,05  (sig  >  0,05)  maka hipotesis  ditolak.  Untuk  membuktikannya dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

## Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Sumber  :  Hasil  Pengolahan  Data  SPSS V.25
Hipotesis  pertama  dalam  penelitian ini  menguji  pengaruh Receivable  Turnover terhadap Return On Assets. Hasil pengujian dapat dilihat dari tabel IV.6, nilai sig sebesar 0,131 sedangkan nilai α = 0,05 maka dapat diamati sig 0,131 > 0,05. Berdasarkan hasil penelitian  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa variabel Receivable Turnover secara parsial tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Return On Asset s.
Hipotesis kedua dalam penelitian ini menguji  pengaruh Debt  to  Asset  Ratio terhadap Return On Assets. Hasil pengujian dapat dilihat dari tabel IV.6, nilai sig sebesar 0,001 sedangkan nilai α = 0,05 maka dapat diamati sig 0,001 < 0,05. Berdasarkan hasil penelitian  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa variabel Debt  to  Asset  Ratio secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap Return  On Asset s.
Uji korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel  independen  terhadap  variabel dependen  secara  serentak.  Nilai  R  berkisar antara  0  sampai  1,  jika  nilai  semakin mendekati  1  berarti  hubungan  yang  terjadi semakin  kuat.  Jika  nilai  semakin  0  maka hubungan  menjadi  semakin  lemah.  Untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada  tabel dibawah ini :
Coefficients a
Model Unstand ardized Coefficie nts Standa rdized Coeffic ients T S ig . Collinear ity
Statistics B Std. Err or Beta Toler ance VI F 1 (Const ant) 6,5 70 3,19 1 2, 05 9 ,0 4 4 RECEI VABLE TURNO VER ,21 8 ,142 ,182  1, 53 1 ,1 3 1 ,998  1, 00 2 DEBT TO ASSET RATIO - 14, 07 8 3,99 7 -,418 - 3, 52 2 ,0 0 1 ,998  1, 00 2 a. Dependent Variable: RETURN ON ASSETS ANOVA a
Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1  Regressio n 2173,270  2  1086,63 5 7,12 4 ,002 b Residual 8694,332  5 7 152,532 Total 10867,60 2 5 9
a. Dependent Variable: RETURN ON ASSETS b. Predictors: (Constant), DEBT TO ASSET RATIO, RECEIVABLE TURNOVER
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
154
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (Adj R 2 )
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS V.25 Berdasarkan tabel 7 diatas, menunjukkan bahwa nilai R sebesar 0,447 dan berada  pada  interval  0,400–0,599.  Hal  ini menunjukkan  tingkat  hubungan  variabel independen  pada  penelitian  ini  tergolong Sedang.
Dari  perhitungan  analisis  regresi berganda  yang  dilihat  pada  tabel  IV.7, diketahui bahwa Adjusted R Square (R 2 ) dari model  penelitian  ini  adalah  0,272.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kontribusi  variabel independen Receivable Turnover dan Debt to Asset  Ratio terhadap  variabel  dependen Return  On  Assets sebesar  27,2%  sedangkan 72,8%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak dimasukkan ke dalam model penelitian ini.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil penelitian secara uji f (simultan) diketahui bahwa variabel Return On  Assets (Y) pada  perusahaan  sektor pertanian  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh variabel Receivable  Turnover (X 1 ) dan Debt to  Asset  Ratio (X 2 ) dengan  nilai  signifikansi sebesar 0,002. Berpengaruh signifikan artinya semakin bagus Receivable Turnover dan Debt to  Asset  Ratio akan  memberikan  efek  yang sangat  besar  terhadap Return  On  Assets dan akan  memberikan  efek  langsung  langsung terhadap Return  On  Assets yang  juga  akan meningkat. Keeratan  hubungan  variabel Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio terhadap variabel Return On Assets tergolong kategori  sedang  yang  berada  pada  interval 40%-59,9%. Sedangkan kemampuan variabel
Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio menjelaskan  pengaruhnya  terhadap Return On Assets sebesar 27,2%, sedangkan 72,8% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan  ke  dalam  model  penelitian  ini. Hasil pengujian secara uji t (parsial) variabel Debt  to  Asset  Ratio berpengaruh  terhadap Return  On  Assets dengan  nilai  signifikansi sebesar 0,001 sedangkan variabel Receivable  Turnover tidak  berpengaruh terhadap Return  On  Assets dengan  nilai signifikansi sebesar 0,131.
Hasil penelitian Debt to  Asset Ratio secara  parsial  berpengaruh  terhadap Return On  Assets. Dalam  penelitian  ini Debt  to Asset Ratio yang dihasilkan oleh perusahaan sektor pertanian cukup rendah menunjukkan total  hutang  semakin  kecil  dibandingkan dengan  total  aset  sendiri  sehingga  semakin besar pendapatan perusahaan untuk melunasi  hutang-hutangnya  terhadap  pihak luar  perusahaan  dan  menunjukkan  bahwa dari  total  aktiva  yang  dipergunakan  untuk operasi  perusahaan  mampu  memberikan laba bagi perusahaan. Semakin rendah nilai Debt  to  Asset  Ratio perusahaan,  maka bertambah baik dimana ini memperlihatkan bahwasanya  perusahaan  memiliki  hutang sedikit, kebalikannya jika nilainya bertambah  tinggi  maka  cukup  besar  aktiva yang didanai oleh hutang, dengan demikian perusahaan akan kesulitan dalam mendapatkan  tambahan  pinjaman  dana sehingga  perusahaan  dikhawatirkan  gagal menutup hutangnya dengan aktiva yang ada (M. Thoyib, 2018).
Penelitian  ini  sejalan  dengan  Joana L. Saragih  (2021) tentang Pengaruh Current Ratio,  Total  Assets  Turn  Over dan Debt  to Asset Ratio terhadap Return On Assets pada perusahaan  makanan  dan  minuman  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  yang menyatakan  secara  parsial Debt  to  Asset Ratio berpengaruh  terhadap Return  On Assets .  Sehingga  hal  ini  mendukung pernyataan  bahwa  rasio  ini  menunjukkan besarnya  utang  yang  digunakan  untuk perusahaan dalam rangka aktivitas operasionalnya. Semakin besar rasio menunjukkan semakin besar tingkat
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,447 a ,300 ,272  12,35039 1,872
a. Predictors: (Constant), DEBT TO ASSET RATIO, RECEIVABLE TURNOVER b. Dependent Variable: RETURN ON ASSETS
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
Vol. 7, No. 2, Mei 2024
ketergantungan  perusahaan  terhadap  pihak eksternal  (kreditor)  dan  semakin  besar  biaya utang  (biaya  bunga)  yang  harus  dibayar perusahaan.  Hal  ini  kan  berdampak  pada profitabilitas  perusahaan  karena  sebagian pendapatan  digunakan  untuk  membayar hutang.
Hasil  penelitian Receivable  Turnover tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap Return  On  Assets .  Hal  ini  di  sebabkan  oleh biaya  yang  tertanam  belum  efisien  sehingga Receivable  Turnover yang  dihasikan  oleh perusahaan  sektor  pertanian  tidak  optimal kembali  ke  dalam  perusahaan,  dana  yang  di peroleh  belum  dapat  di  gunakan  untuk pembiayaan  aktiva  lancar  perusahaan,  ini akan menunjukkan kondisi Return On Assets perusahaan  yang  belum  baik.  Adapun  yang harus  di  perhatikan  oleh  perusahan  yaitu dalam kegiatan operasi perusahaan itu sendiri. Di antaranya pengolahan Receivable Turnover masih  belum  teratur  dan  efisien, menurunnya kualitas barang, belum terpenuhinya keinginan konsumen. Receivable  Turnover di  pengaruhi  antara penjualan dengan rata rata kas yang di miliki oleh  perusahaan.  Hal  ini  berarti  semakin tinggi
Receivable Turnover
tidak mempengaruhi  tingginya Return  On  Assets pada  suatu  perusahaan  (M.Basri  Kamal, 2016).
Penelitian ini sejalan dengan Santriawaty  Migang  dan  Antika  (2019) tentang  Pengaruh Cash  Turnover,  Working Capital  Turnover,  Receivable  Turnover, dan Inventory  Turnover terhadap Return  On Assets pada  perusahaan  keramik  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  yang menyatakan secara parsial Receivable
Turnover tidak  berpengaruh  terhadap Return On  Assets .  Sehingga  hal  ini  mendukung pernyataan  bahwa  karena  tingkat  perputaran putang yang terlalu rendah dan membutuhkan waktu lama untuk dapat ditagih dalam bentuk uang  tunai  dan  penjualan  kredit  yang dilakukan  perusahaan  juga  sedikit  sehingga mengakibatkan  profitabilats  yang  menurun. Piutang muncul karena perusahaan melakukan  penjulan    secara  kredit  untuk meningkatkan  volume    usahanya.  Setiap
perusahaan, apakah perusahaan itu perusahaan  dagang  ataupun  perusahaan pabrik selalu mengadakan perputaran piutang. Tingkat perputaran piutang mempengaruhi rentabilitas perusahaan karena dengan adanya peningkatan perputaran  piutang  maka  volume  penjualan juga  akan  meningkat  sehingga  laba  yang diterima perusahaan akan bertambah.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  uji  f (simultan) Receivable Turnover dan Debt to Asset  Ratio  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Return On Assets pada perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Bursa Efek indonesia  periode  2018-2021  dengan  nilai signifikansi sebesar 0,002.
Berdasarkan  hasil  penelitian  uji  t (parsial) dua variabel yang diuji yaitu Debt to  Asset  Ratio  berpengaruh  signifkan terhadap  Return  On  Assets  dengan  nilai signifikansi sebesar 0,001 sedangkan Receivable  Turnover  tidak  berpengaruh terhadap Return On Assets pada perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Bursa Efek indonesia  periode  2018-2021  dengan  nilai signifikansi sebesar 0,131.
Keeratan hubungan variabel independen  terhadap  variabel  dependen tergolong kategori Sedang yang berada pada interval  40%-59,9%.  Sedangkan  kontribusi variabel  independen  Receivable  Turnover dan  Debt  to  Asset  Ratio  terhadap  variabel dependen Return On Assets sebesar 27,2%, sedangkan 72,7% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model penelitian ini

## DAFTAR RUJUKAN
Agus Sartono, 2012, Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi : Edisi4. BPFE. Aris  Susetyo,  2017, Analisis  Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Total Asset Turnover Terhadap Return On Asset Pada Perusahaan yang  Tercatat  di  Jakarta  Islamic Index . Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, Vol.6, No.01, Bulan Juli 2017.
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
156
Ayu  Nazlita,  2019, Pengaruh  Current  Ratio dan  Debt  Asset  Ratio  Terhadap Return On Assets pada PT. Pelabuhan  indonesia  I  (persero)
Medan . Sumatera Utara : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Candra  Kristina,  2020, Pengaruh  Modal Kerja  dan  Current  Ratio  Terhadap Return  On Assets Pada  Perusahaan Manufaktur  Sektor  Makanan  dan Minuman  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia  periode  2015-2018. Palembang: Universitas Tridinanti. Dewi  Selviani,  Rahmayani  Octarena,  2020,
Pengaruh Cash Turnover dan Receivable Turnover Terhadap Return On Asset Pada PT Perkebunan Nusantara VIII . Logistic And Accounting Development Journal.
Dirvi Surya Abbas,  2017, Pengaruh  Current Ratio, Account Receivable Turnover, Inventory  Turnover,  Total  Asset Turnover,  dan  Debt  to  Equity  Ratio Terhadap  Return  On  Assets  pada Perusahaan Sub Sektor Otomotif dan
Komponen  yang  Terdaftar  di  Bursa
Efek  Indonesia  periode  2011-2014.
Tangerang: Universitas Muhammadiyah Tangerang. Inggit Duta Pertiwi, 2019, Pengaruh Current Ratio  dan  Debt  to  Asset  Ratio Terhadap  Return  On  Assets  Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman
Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek Indonesia  (BEI) .  Sumatera  Utara  : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.
Joana  L.  Saragih,  2021, Pengaruh  Current Ratio,  Total  Assets  Turnover,  dan Debt to  Assets  Ratio  Terhadap  Return  On  Assets Pada  Perusahaan  Makanan  dan Minuman  yang  Terdaftar  Di  Bursa
Efek  Indonesia. Fakultas  Ekonomi Program Studi Akuntansi
:
Universitas Katolik Santo Thomas.
Juhara  Rahmana,  Tumpal  Manik,  Sri
Ruwanti, Pengaruh  Current  Ratio, Ukuran Perusahaan, Debt to Equity
Ratio  dan  Umur  Perusahaan Terhadap  Return  On  Assets  pada
Perusahaan Makanan dan
Minuman  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016, Jurnal  Ekonomi  Univ.  Maritim Raja Ali Haji (2019).
Kasmir, 2012, Analisis Laporan Keuangan . Jakarta  :  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Lantip, 2016, Mahir Akuntansi Perusahaan Jasa  &  Dagang. Yogyakarta: Kalimedia.
Masdiana  Fitri,  2019, Pengaruh  Cash Turnover Dan Receivable Turnover Terhadap  Return  On  Asset  Pada PT.  Perkebunan  Nusantara  III (Persero)  Medan  Periode  2008- 2017. Sumatera Utara : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. M. Basri kamal, 2016, Pengaruh Receivable Turnover  dan  Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  Terhadap  Return  On  Asset (ROA) Pada Perusahaan Pertanian Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek
Indonesia (BEI) . SUMUT : Universitas Sumatera Utara.
M.Thoyib,  Firmansyah,  Darul  Amri,  Riza Wahyudi,  Melin  M.A,    2018, Pengaruh  Current  Ratio,  Debt  to Asset  Ratio,  Debt  to  Equity  Ratio dan Total Asset Turnover terhadap Return  On  Asset  pada  perusahaan Properti  dan  Real  Estate  di  Bursa Efek
Indonesia. Palembang: Politeknik Negeri Sriwijaya. Qoribullah, 2013, Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Harga Saham Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Tahun 2011 . Yogyakarta : Universitas Negeri Yogyakarta.
Rudianto,  2013, Akuntansi  Manajemen. Jakarta: Erlangga.
Satriawaty Migang, Antika, 2019, Pengaruh Cash Turnover, Working
Capitalturnover, Receivable Turnover,  dan  Inventory  Turnover Terhadap  Return  On  Asset  Pada Perusahaan Keramik yang
Faktor-Faktor Penentu Profitabilitas : Studi Receivable Turnover dan Debt to Asset Ratio di Sektor Pertanian BEI (Rani Munika; Rahmawati; Helmiati)
Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia . KALTIM : Universitas Balikpapan. Syifa  Nurfianti,  Retno  Wulansari,  2021,
Pengaruh  Debt  to  Asset  Ratio  dan Current  Ratio  Terhadap  Return  On Assets Pada PT Indocement Tunggal Prakarsa  Tbk  Periode  2010-2019. Tangerang  Selatan  :  Universitas Pamulang.
Welley,  Morenly  dan  Untu,  Victoria,  2015,
Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Nilai Perusahaan di Sektor Pertanian Pada Bursa Efek Indonesia  Tahun  2010-2013. Jurnal Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis Dan Akuntansi. www.idx.co.id Zuliana Zulkarnaen, 2018, Pengaruh Debt To Assets  Ratio  Terhadap  Return  On Asset  Pada  Perusahaan  Asuransi Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2010 – 2015 .  Universitas  Dharmawangsa  : JurnalWarta edisi : 56.