Nugroho, Perangkingan Dalam Penentuan E-Commerce Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchical Process

## PERANGKINGAN DALAM PENENTUAN E-COMMERCE TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHICAL PROCESS
1 Arief Tri Nugroho, 2 Kusrini, 3 Hanif Al Fatta
1,2,3 Magister Teknik Informatika,
Universitas Amikom Yogyakarta Jalan Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman Yogyakarta 1 Email: arief.1275@students.amikom.ac.id , kusrini@amikom.ac.id , hanif.a@amikom.ac.id

## ABSTRAK
Revolusi Industri 4.0 menyebabkan adanya pergeseran interaksi antar manusia, diantaranya dalam proses bertransaksi jual beli. Salah satu produk Revolusi Industri 4.0 yang dihasilkan untuk mempermudah proses bertransaksi jual beli adalah e-commerce . E-commerce diprediksi akan terus bertumbuh  seiring  berkembangnya  ekonomi  digital  di  Indonesia. E-commerce yang  hadir  di Indonesia  sudah  semakin  menjamur  dan  bersaing  dengan  memberikan  beragam  fasilitas  yang memanjakan  konsumen  diantaranya    program  diskon,  cashback,  dan,  gratis  biaya  pengiriman. Semakin banyaknya pilihan e-commerce ini membuat konsumen cenderung bingung dan akhirnya mengikuti gelombang tanpa tahu tujuan sebenarnya dalam penggunaan e-commerce . Salah satu cara yang dapat digunakan konsumen untuk memilih e-commerce yang paling efektif dan efisien adalah  dengan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchical  Process ). Metode  AHP  akan  memberikan rekomendasi e-commerce yang paling tepat dan layak digunakan berdasarkan bobot kriteria yang dihasilkan.
Kata kunci: E-commerce , Revolusi Industri 4.0, Metode AHP ( Analytical Hierarchical Process ).

## 1 PENDAHULUAN
Revolusi  Industri  4.0  yang  terjadi  sekitar  tahun  2010-an  merupakan  hasil  dari  rekayasa intelegensia dan internet of thing (Vermesan, 2016). Internet of Things (IoT) adalah sebuah konsep dimana sebuah objek yang memiliki kemampuan untuk dapat mentransfer data melalui jaringan tanpa diperlukannya interaksi antar manusia (Andrew, 2021), dimana salah satu contoh produk dari IoT adalah E-commerce . E-commerce di Indonesia diprediksi akan terus bertumbuh. Kementrian Perdagangan Republik Indonesia (KEMENDAG) memprediksi ekonomi digital akan tumbuh delapan kali lipat dari Rp 632 triliun  menjadi  Rp  4.531  triliun pada  2030,  dan e-commerce memberikan  kontribusi  paling  besar yakni  34%  atau  Rp  1.900  triliun  (Kemenkeu,  2021).  Tercatat  ada  6 e-commerce yang  menduduki peringkat teratas pada kuartal III tahun 2021. Pemilihan e-commerce yang paling efektif dan efisien dapat dilakukan dengan beberapa cara, salah satunya adalah metode AHP ( Analytical Hierarchical Process )  yang  merupakan  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya  adalah  persepsi  manusia (Kusrini, 2007). AHP ( Analytical Hierarchical Process ) adalah metode pengambilan keputusan multi kriteria  yang  diterapkan  secara  luas  untuk  menentukan  bobot  kriteria  dan  prioritas  alternatif secara terstruktur berdasarkan perbandingan berpasangan (Liu et al , 2020).

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Wibowo  &  Yunianto  (2019)  melakukan  penelitian  untuk  memilih  e-marketplace  dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dan Fuzzy VIKOR. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kualitas dari dari suatu e-marketplace . Dan diperoleh hasil dari urutan tertinggi untuk kriteria adalah service  quality  sebesar  28,4%,  diikuti  oleh  system  quality  sebesar  23,1%,  kemudian  information quality  sebesar  25,1%,  dan  yang  terakhir  adalah  vendor  specific  quality  sebesar  23,4%.  Dari  hasil perhitungan dengan menggunakan metode yang ada menunjukkan hasil Qj SH = 0,000, Qj TP = 0,068, dan Qj BL = 0,069 sehingga untuk hasil akhir adalah SH yang dinyatakan sebagai sebuah
Nugroho, Perangkingan Dalam Penentuan E-Commerce Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchical Process
solusi kompromi yang dapat direkomendasikan untuk menjadi alternatif terbaik dalam pemilihan e-marketplace .
Mahendra  &  Nugraha  (2020)  melakukan  penelitian  untuk  menentukan e-commerce terbaik yang  ada  di  Indonesia  dengan  melakukan  kombinasi  metode  antara  metode  AHP-SAW  dengan metode  AHP-WP,  untuk  dikomparasi  dengan  framework  CRISP-DM  sesuai  penilaian  oleh  eIQ Consumer Pulse tahun 2019. Hasil perbandingan untuk alternatif terbaik antara AHP-SAW dengan AHP-WP menunjukkan hasil yang sama yaitu Bukalapak. Akan tetapi untuk peringkat 2 dan 3 ada ketidaksamaan  hasil  dimana  untuk  AHP-SAW  menunjukkan  Tokopedia  pada  peringkat  2,  tetapi pada hasil metode AHP-WP peringkat 2 menunjuk pada alternatif Lazada. Sedangkan hasil untuk peringkat 4 sampai dengan 6 menunjukkan hasil yang sama yaitu secara berurutan adalah Blibli, Shopee, dan terakhir adalah JD.ID.
Aziz dkk (2019) melakukan penelitian dengan memanfaatkan metode AHP untuk mengukur kualitas  yang  kemudian  dilakukan  perangkingan  pada official  website dari  masing-masing e- commerce . Untuk kriteria dan alternatif sudah ditentukan masing-masing ada 11 kriteria dengan 10 alternatif e-commerce . Hasil yang didapat menunjukkan bahwa website OLX adalah yang terbaik kemudian disusul oleh website Shopee.
Abdalla & Wang (2021) melakukan penelitian menggunakan metode AHP untuk mengevaluasi website potesial dari e-commerce yang ada di negara China yaitu JD, TAOBAO, dan SUNING (dimana masuk  sebagai  alternatif  dalam  perhitungan).  Disini  hasil  akhir  menunjukkan  bahwa  TAOBAO memiliki website yang terbaik dengan perolehan skor 0,8233, diikuti oleh JD dengan skor 0,7895, dan terakhir SUNING dengan skor 0,5955.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  secara  deskriptif  kuantitatif  yang  dimulai  dari  studi  literatur  untuk kemudian  diteruskan  dengan  pengumpulan  data,  yang  diperoleh  melalui  proses  wawancara dengan  narasumber,  serta  melalui  penyebaran  angket  kuesioner.  Hasil  yang  diperoleh  dari kuesioner  kemudian  diolah  menggunakan geometric  mean yang  memiliki  keunggulan  dalam mendapatkan nilai rata-rata meskipun hasil dari data yang didapat cenderung tidak memiliki nilai yang  berdekatan.  Hasil  dari  rata-rata  inilah  yang  kemudian  dilanjutkan  diolah  dengan menggunakan metode AHP. Adapun untuk menentukan kriteria apa yang paling berpengaruh akan dianalisa dari rekapitulasi bobot prioritas setiap kriteria yang bergantung pada pemodelan AHP- nya,  sedangkan  pemeringkatan  nantinya  akan  meneruskan  perhitungan  dari  rekapitulasi  bobot prioritas  kriteria  dengan  memasukkan  unsur  prioritas  subkriteria  yaitu  batasan  nilai  yang digunakan  dan  hasil  penilaian  atas  alternatif  yang  ada.  Untuk  alur  dapat  dilihat  sebagaimana berikut :
Nugroho, Perangkingan Dalam Penentuan E-Commerce Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchical Process

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Instrumen penelitian yang digunakan adalah wawancara, dengan narasumber pengguna aktif e-commerce lebih dari 5 tahun dan masih aktif menggunakan hingga saat ini baik sebagai penjual maupun  pembeli  di e-commerce tersebut.  Hasil  tersebut  kemudian  dituangkan  dalam  desain diagram Hierarki AHP sebagai berikut:

## Gambar 2 Hierarki AHP
Pengerjaan  dimulai  dari  pengisian  matrik  perbandingan  sesuai  hierarki  di  atas.  Kemudian dilakukan normalisasi untuk memperoleh pembobotan sebagaimana berikut:
Tabel 1. Normalisasi Matrik Perbandingan Kriteria
Tabel 2. Normalisasi Matrik Perbandingan Cashback
Tabel 3. Normalisasi Matrik Perbandingan Diskon
Tabel 4. Normalisasi Matrik Perbandingan Free Ongkir
Nugroho, Perangkingan Dalam Penentuan E-Commerce Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchical Process
Tabel 5. Normalisasi Matrik Perbandingan Promo Pembayaran
Tabel 6. Normalisasi Matrik Perbandingan Performa
Tabel 7. Normalisasi Matrik Perbandingan Besar Aplikasi
Tabel 8. Normalisasi Matrik Perbandingan Kategori Barang
Tabel 9. Normalisasi Matrik Perbandingan Customer Service
Tabel 10. Normalisasi Matrik Perbandingan Pengiriman
Tabel 11. Normalisasi Matrik Perbandingan Pilihan Pembayaran
Nugroho, Perangkingan Dalam Penentuan E-Commerce Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchical Process

## Tabel 12. Konsistensi dari Tabel Normalisasi

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  kriteria  yang  paling  banyak  dicari  dari  sebuah ecommerce adalah  Cashback,  kemudian  secara  berurutan  diikuti  oleh  adanya  Diskon,  Promo Pembayaran, Pilihan Pembayaran, Free Ongkir, Pengiriman, Performa Aplikasi, Customer Service , Besar Aplikasi, dan terakhir adalah Kategori Barang.
Untuk setiap e-commerce memiliki peringkat masing-masing sebagaimana berikut: - Cashback : SHOPEE, TOKOPEDIA, LAZADA, BLIBLI, BUKALAPAK, JD.ID - Diskon : LAZADA, BLIBLI, TOKOPEDIA, SHOPEE, BUKALAPAK, JD.ID - Promo Pembayaran  : SHOPEE, TOKOPEDIA, LAZADA, BLIBLI, JD.ID, BUKALAPAK - Pilihan Pembayaran  : TOKOPEDIA, LAZADA, BLIBLI, BUKALAPAK, JD.ID, SHOPEE - Free Ongkir : SHOPEE, TOKOPEDIA, LAZADA, BLIBLI, JD.ID, BUKALAPAK - Pengiriman : SHOPEE, TOKOPEDIA, LAZADA, BLIBLI, JD.ID, BUKALAPAK - Performa Aplikasi : LAZADA, JD.ID, SHOPEE, TOKOPEDIA, BLIBLI, BUKALAPAK - Custumer Service : BLIBLI, JD.ID, LAZADA, BUKALAPAK, SHOPEE, TOKOPEDIA - Besar Aplikasi : JD.ID, TOKOPEDIA, BLIBLI, BUKALAPAK, SHOPEE, LAZADA - Kategori Barang : SHOPEE, TOKOPEDIA, BLIBLI, JD.ID, LAZADA, BUKALAPAK

## REFERENSI
[1] Andrew, S.A., 2021, “The New Era of Digital Payments”, “Digital Payments, E– Commerce and Entrepreneurship” Chapter 4, New Chennai Publications, 2021
[2]   Kusrini,  2007,  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Cetakan  ke-1,  Andi, Yogyakarta
[3]   Sugiyono,  2013,  Metode  Penelitian  Kualitatif  Kuantitatif  dan  R&D,  Cetakan  ke-19,  Alfabeta, Bandung
[4]   Abdalla, H.B., & Wang, L., 2021, Evaluating Chinese Potential E-Commerce Websites Based on Analytic  Hierarchy  Process,  International  Journal  of  Advanced  Computer  Science  and Applications (IJACSA), ISSN: 2156-5570, Vol. 12 No. 9, 2021
[5]   Aziz, U.A., Wibisono, A. & Nisafani, A.S., 2019, Measuring the Quality of E-Commerce Websites Using Analytical Hierarchy Process, Telkomnika, ISSN: 1693-6930, Vol. 17 No. 3, Juni 2019
[6]  Givan, B., Wirawan, R., Andriawan, D., Aisyah, N., Asep, & Putra, A.S., 2021, Effect of Ease And Trustworthiness To Use E-Commerce for Purchasing Goods Online, International Journal of Educational Research & Social Sciences (IJERSS), ISSN: 2774-5406, Vol. 2 No. 2, April 2021
Nugroho, Perangkingan Dalam Penentuan E-Commerce Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchical Process
[7]   Mahendra, G.S., Nugraha, P.G.S.C., 2020, Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), ISSN: 2620-8989, Vol. 08 No. 4, Oktober 2020
[8]   Parhusip, J., 2019, Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Desain Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Kota Palangka Raya, Jurnal Teknologi Informasi (JTI), ISSN: 1907-896X, Vol. 13 No. 2, Agustus 2019
[9]   Ridwan, H., Masrul, & Juhaepa, 2018, Komunikasi Digital pada Perubahan Budaya Masyarakat E-Commerce dalam Pendekatan Jean Baudrillard, Jurnal Riset Komunikasi (JURKOM), ISSN: 2615-0875, Volume 1 Nomor 1, Februari 2018
[10] Salvia, A.L., Brandli, L.L., Filho, W.L., & Kalil, R.M.L., 2019, An analysis of the applications of Analytic Hierarchy Process (AHP) for selection of energy eﬃciency practices in public lighting in a sample of Brazilian cities, The International Journal of the Political, Economic, Planning, Environmental  and  Social  Aspects  of  Energy  (Elsevier  of  Energy  Policy),  ISSN:  0301-4215, Volume 132, September 2019
[11]   Saaty, T.L., 2008, Decision making with the analytic hierarchy process, International Journal of Services Sciences (IJSSci), ISSN: 1753-1454, Vol. 1 No.1, 2008
[12]  Wibowo, AP. & Yunianto, E., 2019, Pemilihan Emarketplace dengan Metode Fuzzy AHP-Vikor, Journal of Informatic and Computer Technology (IC-Tech), ISSN: 2622-8092, Volume XIV No. 2, Oktober 2019
[13]  Vermesan, Ovidiu., Peter Friess., Patrick Gullemin., Martin Serrano., Mustapha Bouraoui., Luis Perez Freire., Thomas Kallstenius., Kit Lam., Markus Eisenhauer., Klaus Moessner., Maurizio Spirito.,  Elias  Z.  Tragos.,  Harald  Sundmaeker.,  Pedro  Malo.,  &  Arthur  van  der  Wees,  2016, Digitising the Industry Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds, River Publishers, ISBN: 978-87-93379-82-4
[14] Kemenkeu.go.id, A., 29 Mei 2022, Ekonomi Digital Indonesia Diprediksi Tumbuh Delapan Kali Lipat di Tahun 2030, https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/ekonomi-digital-indonesia- diprediksi-tumbuh-delapan-kali-lipat-di-tahun-2030/