## ANALISIS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI OJEK ONLINE

## TERHADAP ANGKUTAN KOTA MIKROTRANS JAK LINGKO DENGAN MODEL BINOMIAL LOGIT SELISIH (STUDI KASUS PADA RUTE TANAH ABANG - KEBAYORAN LAMA)
Sylvia Indriany a,* , Nabila a , Wita Meutia b , Muhammad Alif Abimanyu a
a Universitas Mercu Buana, Jakarta b Universitas Pancasila, Depok *Corresponding author, email address: sylvia_indriany@mercubuana.ac.id
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History: Service improvements in the transportation system is carried out so that the  choice group  travels  can switch  to  public  transportation.  Despite  of this  improvement,  online  ride-sharing  is  still  more  preferable  for  the majority of user because they offer fast service in terms of time and door- to-door  service.  Therefore,  it  is  necessary  to  examine  the  factors  that influence people's desire to switch to Mikrotrans Jak Lingko compared to online ride-sharing. This study aims to determine both the attributes that affect the choice of  transportation mode and also the probability model for  selecting  the  mode  of  Mikrotrans  Jak  Lingko  Tanah  Abang  – Kebayoran Lama and online ride-sharing. From the results of the analysis, it is determined that the attributes that affect the choice of mode between Mikrotrans Jak Lingko and online ride-sharing are Travel Time (T) and Waiting Time (W), while Cost (C) has less effect because P-value on the cost  variable  is  greater  than  the  0.05  level  of  significance. This  is  also proven by the sensitivity analysis, where it was found that with the same value between travel costs, travel time and waiting time, the selected P MK was 96% of  travel time sensitivity and 47% of waiting time sensitivity. While  the  selected  Mikrotrans  Opportunities  are  100%,  namely  in  the conditions of T MK -T OJ of -8 minutes and W MK -W OJ of -24 minutes. The resulting  utility  difference  model  for  current  conditions  is  U MK -U OJ = 2,4331-0,2121X 2 (travel time) -0,1941X 3 (waiting time).
Received 11 October 2022 Accepted 27 December 2022 Online 30 December 2022
Keywords: Mode Choice Logit Biner Microtrans
Jak Lingko
Online ride-sharing © 2022 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Jak Lingko merupakan sistem transportasi terintegrasi baik rute, manajemen, maupun pembayarannya. Integrasi  ini  tidak  hanya  melibatkan  antarbus  besar,  medium,  dan  kecil    TransJakarta,  tetapi  juga transportasi  berbasis  rel  yang  dimiliki  Pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta,  seperti  MRT  dan  LRT.  Moda transportasi  yang  terintegrasi  sistem  Jak  Lingko  salah  satunya  adalah  Mikrotrans  atau  sering  dikenal sebagai Mikrolet. Perbedaan antara Mikrotrans Jak Lingko dan Mikrolet terletak pada sistem pembayaran dan tempat pemberhentian penumpang. Jika Mikrolet menggunakan sistem pembayaran tunai dan menaik turunkan penumpang di sembarang tempat, Mikrotrans memiliki sistem pembayaran menggunakan kartu Jak Lingko yang terintegrasi dengan angkutan umum lainnya dan hanya melayani penumpang pada halte yang  memiliki  rambu Bus  Stop .  Mikrotrans  Jak  Lingko  menawarkan  kelebihan  dibandingkan  dengan Mikrolet,  diantaranya  adalah  tidak  boleh  merokok  didalam  armada,  kecepatan  operasional  dibatasi  50 km/jam  sehingga  pengemudi  tidak  ugal-ugalan,  pengamen  dilarang  masuk  ke  dalam  armada,  tidak

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP) Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
mengetem  dan  selama  masa  pandemic  Covid-19  baik  pengemudi  maupun  penumpang  diwajibkan menggunakan masker. Hal ini membuat Mikrotrans Jak Lingko menjadi lebih unggul dari Mikrolet.
Perbaikan  pelayanan  pada  sistem  transportasi  tentunya  dilakukan  agar  perjalanan  kelompok choice dapat beralih menggunakan transportasi umum. Walaupun demikian, saat ini ojek Online masih menjadi primadona  karena  menawarkan layanan  yang  cepat  dari  segi  waktu  dan  pelayanan door to  door .  Masih banyak  penumpang  yang  memilih  layanan  ojek Online daripada  menggunakan  Mikrotrans  Jak  Lingko. Oleh  karena  itu  perlu  diteliti  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keinginan  masyarakat  untuk  beralih  ke moda Mikrotrans Jak Lingko.
Nursyah dkk (2018) melakukan analisis model utilitas pemilihan moda angkutan laut ke Sabang dan sebaliknya antara moda Kapal Lambat dan Kapal Cepat. Pada penelitian yang dilakukan dihasilkan bahwa variabel biaya/tarif mempengaruhi penumpang dalam memilih moda. Uji sensitivitas perjalanan dari Banda Aceh – Sabang dan rute sebaliknya menghasilkan bahwa dengan menaikkan biaya/tarif lebih mahal pada Kapal  Cepat,  maka  probabilitas  Kapal  Lambat  terpilih  akan  meningkat.  Andrian  dkk  (2019)  dalam penelitiannya melakukan analisis probabilitas pemilihan moda antara Mini Bus Ac dan Mini Bus non AC pada rute Banda Aceh – Tapaktuan, Kota Aceh dihasilkan bahwa variabel yang mempengaruhi masyarakat dalam memilih moda yaitu jenis kelamin, usia, pendapatan, kenyamanan, biaya dan waktu tempuh. Taufik dkk  (2018)  dalam  penelitian  yang  berjudul  Analisa  Pemilihan  Moda  Dan  Waktu  Evakuasi  Bencana Tsunami  Di  Kecamatan  Kuta  Raja  Banda  Aceh  terdapat  dua  moda  yang  dikaji  yaitu motorized dan unmotorized . Dalam penelitian tersebut didapatkan variabel yang mempengaruhi pemilihan moda adalah pekerjaan dan penghasilan rumah tangga. Sedangkan waktu evakuasi dipengaruhi oleh variabel jenis umur dan jumlah anak dalam rumah tangga.
Berdasarkan pembahasan tiga penelitian diatas dapat disimpulkan bahwa faktor yang mempengaruhi masyarakat dalam memilih moda diantaranya terdapat biaya/tarif dan waktu tempuh. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui  suatu model pemilihan moda yang dapat  menjelaskan probabilitas pelaku perjalanan dalam memilih moda antara Mikrotrans Jak lingko dan Ojek Online . Dalam penelitian ini, atribut perjalanan biaya/tarif, waktu tempuh dan juga waktu tunggu akan digunakan sebagai atribut pemilihan moda.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1 Pemilihan Moda Transportasi
Dalam  setiap  perjalanan  seseorang  akan  melakukan  pemilihan  moda  untuk  dapat  mencapai  tujuan. Sedangkan dalam konteks perencanaan transportasi pemilihan moda perlu dimodelkan untuk mengetahui proporsi  orang  yang  menggunakan  moda  tertentu,  sehingga  dapat  dipakai  sebagai  bahan  pertimbangan dalam penyediaan sarana maupun prasarana transportasi baru.
Ben-Akiva dan Lerman (1985) seperti dijelaskan oleh Tamin (2008) bahwa faktor yang mempengaruhi pemilihan moda dapat dikelompokkan menjadi ciri pengguna jalan, pergerakan, fasilitas moda transportasi dan ciri kota atau zona. Dalam hal ciri fasilitas moda transportasi, Redman dkk (2013) membagi atribut perjalanan dalam dua kategori yaitu fisik (aksesibilitas, reabilitas, frekuensi, kecepatan, tarif, ketersediaan informasi dan kondisi kendaraan) dan yang dirasakan ( comfort, safety, convenience dan aesthetics ).

## 2.2 Teori Utilitas
Utilitas adalah ukuran istimewa seseorang dalam menentukan pilihan alternatif terbaiknya atau sesuatu yang dimaksimumkan oleh setiap individu dan merupakan indikator dalam mengambil keputusan. Dalam konteks  pilihan  moda,  maka  pelaku  perjalanan  akan  memilih  alternatif  yang  memiliki  utilitas  tertinggi sehingga dapat memetik manfaat yang sebesar-besarnya dalam hal biaya, waktu ataupun atribut lain yang menyertai alternatif  tersebut.  Namun dalam perkembangannya konsep yang dinamakan Expected Utility Theory ini memiliki kekurangan karena mengandung kesalahan-kesalahan baik dari sisi individu pengambil keputusan maupun asumsi pembuat model (Koppelman dan Bhat, 2006).
Dengan kata lain karena ketidakmampuan mengetahui kondisi internal individu dalam memutuskan pilihan moda, maka pemodel tidak mampu menjelaskan proses itu dan memprediksi moda menggunakan model utilitas deterministic. Kekurangan tersebut kemudian diakomodasi oleh model probabilitas dengan Random Utility Theory (Ben-Akiva , 1985). Model probabilitas yang membagi model menjadi 2 komponen yaitu:
1. Komponen dari fungsi utilitas merupakan bagian dari utilitas yang dapat diamati/deterministic.
2. Kesalahan acak, adalah perbedaan antara utilitas yang tidak diketahui oleh individu dan utilitas diperkirakan oleh pemodel.
Rumus  untuk model ini tercantum pada Persamaan 1.
= + (1) Dimana : U it =  utilitas  sebenarnya  dari  alternatif i dari  pengambil  keputusan t setara  dengan U  (Xi,  St) tetapi dalam notasi sederhana
V it
=  deterministic atau utilitas yang diestimasi oleh pemodel = ( ) + ( ) + ( , ) Ԑ it =  komponen error dari utilitas yang tidak diketahui

## 2.3 Model Binomial Logit
Pada model logit binomial pengambil keputusan dihadapkan pada sepasang alternatif diskrit, dengan alternatif yang akan dipilih adalah yang mempunyai utility terbesar, serta dipandang sebagai variabel acak ( random ).
Menurut  konsep  utilitas  acak,  probabilitas  pilihan  jatuh  pada  alternatif i adalah  sama  dengan probabilitas jika utilitas alternatif i lebih besar dari pada utilitas pada alternatif lain yang termasuk dalam himpunan alternatif. Sehingga probabilitas alternatif i yang dipilih oleh individu n yang dihadapkan pada sejumlah alternatif C n ditunjukkan oleh Persamaan 2.
P n ( i/C n ) = Prob ( U in ≥ U jn ,  j  C n ), (2)
Dengan V in – V jn ≥ ε jn - ε in Dalam model logit binomial, Cn terdiri dari dua alternatif ( dalam hal ini i dan j ),sehingga probabilitas individu n memilih alternatif i tercantum pada Persamaan 3 dan 4.
P in = Prob ( U in ≥ U jn ) (3) P in = Prob ( ε jn ≤ ε in + ( V in – V jn ),  j  C n ) (4)
Sedangkan probabilitas memilih alternatif j tercantum pada Persamaan 5.
P jn = 1 – P in (5)
Dengan  mengasumsikan  bahwa  εn  berdistribusi  Gumbell  secara  independen  dan  identik  maka  hal tersebut sama dengan mengasumsikan bahwa ε n = ε jn - ε in berdistribusi secara logistik, seperti ditunjukkan oleh Persamaan 6.
F ( ε n ) = 1 ( 1+e -μεn ) , μ>0,-∞ < ε n < ∞ (6)
Dimana  μ adalah  parameter  dengan skala positif.  Di samping  pendekatan  dengan  distribusi  normal cukup baik, distribusi logistik lebih mudah dalam analisisnya. Dengan asumsi bahwa ε n berdistribusi secara logistik, probabilitas pilihan untuk alternatif i diberikan oleh Persamaan 7.
P n ( i ) = e -β(V in ) e -β(V in ) +e -β(V jn ) (7)
Dengan  mengasumsikan dan linear  dalam  parameternya,  maka  Persamaan  7  dapat  ditulis kembali dalam bentuk Persamaan 8 dan 9. Persamaan 10 menunjukkan persamaan utilitas linier.
P 1 = e -Z 1 e -Z 1 +e -Z 2
(8)
P 1 =
1 1+e -(Z 2- Z 1 ) (9)
Z=β 0 i +β 1 i X 1
i +β 2 i X 2 i +……………β k i X k i (10)

## 2.4 Uji Statistik Variabel Penelitian
Sugiono (2013) menyebutkan pengujian statistik variabel penelitian dapat dilakukan dalam beberapa pengujian sebagai berikut.
a. Uji Validitas dan Reliabilitas
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  kevalidan  anget  kuisioner  yang  digunakan  dalam mengukur data penelitian dari responden. Kuisioner dikatakan valid jika nilai R hitung > R tabel
b. Uji Hipotesis
Pengujian ini  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  konsistensi  angket  kuisioner sehingga  angket kuisioner dapat diketahui kehandalannya untuk digunakan dalam penelitian yang berulang-ulang. Kuisioner dikatakan reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,70
c. Uji Korelasi dan Koefisien Determinasi
Uji korelasi dilakukan untuk mencari hubungan dan membuktikan hipotesis hubingan dua variabel bila data kedua variabel berbentuk interval atau rasio, dan sumber data dari dua variabel atau lebih adalah sama.
Tabel 1. Pedoman Interpretasi terhadap Koefisien Korelasi
Interval Koefisien  Tingkat Hubungan 0,00 - 0,199 Sangat Rendah 0,20 - 0,399 Rendah 0,40 - 0,599 Sedang 0,60 - 0,799 Kuat 0,80 - 1,000 Sangat Kuat Sumber: Sugiono  (2013)
Dalam analisis korelasi terdapat suatu angka yang disebut dengan koefisien determinasi yang besarnya adalah  kuadrad  dari  koefisien  korelasi  ( R  square ),  seperti  ditunjukkan  Tabel  1.  Koefisien  ini  disebut koefisien  penentu,  karena  varians  yang  terjadi  pada  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  melalui  varians independen.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan pada hari  kerja yaitu hari Senin – Jumat.  Lokasi  penelitian yaitu  di  sepanjang koridor rute Mikrotrans trayek Tanah Abang – Kebayoran Lama.

## 3.1 Data Penelitian
Pada  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  adalah  data  primer  yang  diperoleh  dari  survei  kuisioner. Kriteria  Responden  yang  akan  menjadi  sasaran  survei  kuisioner  adalah  Penduduk  Jakarta  dengan  usia minimum 16 tahun, pernah naik Ojek Online maupun Mikrotrans Jak Lingko Jak 11 dan Jak 12, baik yang memiliki kendaraan pribadi maupun tidak (kelompok choice dan captive ). Jumlah Responden yang akan disurvei ditentukan berdasar populasi penduduk DKI Jakarta tahun 2021 sebanyak 10.609.681 penduduk (BPS, 2022). Rumus yang digunakan untuk mendapatkan jumlah sampel yaitu sebagai berikut.
n = N/(1+N.e2) = 10.562.088/(1+(10.562.088(0.1 2 ) = 99.99  ~ 100 responden

## 3.2 Variabel Penelitian
Untuk survei Revealed Preference , atribut yang dimaksud dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Variabel Untuk Karakteristik Sosial-Ekonomi dan Perjalanan Variabel Karakteristik Sosio-Ekonomi  Variabel Karakteristik Perjalanan
Jenis kelamin Alasan pemilihan moda Usia Maksud perjalanan Pendidikan Terakhir Frekuensi perjalanan Jenis Pekerjaan Pendapatan
Sedangkan  untuk Stated  preference ,  variabel  yang  akan  dijadikan  skenario  untuk  mengetahui perubahan preferensi pengguna adalah:
- Pemilihan moda berdasarkan biaya perjalanan ( Cost ) (X 1 )
- Pemilihan moda berdasarkan waktu tempuh perjalanan ( Travel Time ) (X 2 )
- Pemilihan moda berdasarkan waktu tunggu ( Waiting Time )  (X 3 )

## 3.3 Transformasi Data
Pada penelitian ini, skala yang digunakan untuk menilai keputusan responden dalam memilih moda adalah  menggunakan  skala  likert.  Skala  likert  berdasarkan  kategori  pemilihan  moda  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Skala Likert Berdasarkan Kategori Pemilihan Moda No Keterangan Skala Likert 1 Pasti Pilih MikroTrans Jak Lingko 5 2 Mungkin Pilih MikroTrans Jak Lingko 4 3 Pilihan Berimbang 3 4 Mungkin Pilih Ojek Daring 2 5 Pasti Pilih Ojek Daring 1
Skala Likert merupakan jenis data ordinal. Untuk dapat melakukan analisis regresi, jenis data yang dimasukkan sebagai input analisis harus berupa data interval. Oleh karena itu sebelum dilakukan analisis regresi,  maka data ordinal yang terdapat  pada Skala Likert ditransformasi menjadi data interval terlebih dahulu, seperti diperlihatkan oleh Tabel 4. Persamaan 11 digunakan untuk mentransformasi data ordinal ke data interval adalah menggunakan persamaan logaritma natural (Tamin, 2008).
ln = p 1-p
(11)
Di mana: ln = Logaritma natural P = Proporsi pengguna moda kendaraan Tabel 4. Nilai Skala Numerik No Keterangan Poin rating Nilai Skala Probabilitas Nilai Skala Numerik 1 Pasti Pilih MikroTrans Jak Lingko 5 0,9 2,1972 2 Mungkin Pilih MikroTrans Jak Lingko 4 0,7 0,8473 3 Pilihan Berimbang 3 0,5 0 4 Mungkin Pilih Ojek Daring 2 0,3 -0,8473 5 Pasti Pilih Ojek Daring 1 0,1 -2,1972

## 3.4 Alat Bantu Pengolahan dan Analisis Data
Untuk  pengolahan  dan  analisis  data,  pada  penelitian  ini  digunakan  alat  bantu Microsoft  Excel Spreadsheet Software .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Karakteristik Responden
Responden  pada  penelitian  ini  adalah  pelaku  perjalanan/  warga  yang  tinggal  di  sekitar  koridor operasional  Mikrotrans Jak  Lingko  dengan  nomor  Jak  11  dan Jak  12.  Responden  berjumlah  100  orang. Tabel  5  menunjukkan  karakteristik  responden,  dan  Tabel  6  menunjukkan  karakteristik  perjalanan responden.
Tabel 5. Karakteristik Responden Data Jumlah Presentase Mikrotrans Jak Lingko Ojek Online Mikrotrans Jak Lingko Ojek Online Jenis Kelamin Laki - laki 11 39 11% 39% Perempuan 3 47 3% 47% Usia 16-20 3 8 3% 8% 21-30 8 76 8% 76% 31-40 1 2 1% 2% 41-50 2 0 2% 0% Pendidikan SMP 0 1 0% 1% SMA/SMK 5 23 5% 23% Diploma 2 5 2% 5% Sarjana 7 56 7% 56% Pascasarjana 0 1 0% 1% Pekerjaan Pelajar/mahasiswa 9 28 9% 28% Karyawan Swasta/Wirausaha 4 37 4% 37% Ibu Rumah Tangga 1 1 1% 1% ASN/TNI/POLRI 0 10 0% 10% Lainnya 0 10 0% 10% Pendapatan Per Bulan < Rp. 1.000.000 7 20 7% 20% Rp. 1.000.000 - 3.000.000 2 15 2% 15% Rp. 3.000.000 - 5.000.000 3 24 3% 24% Rp. 5.000.000 - 8.000.000 0 20 0% 20% > Rp. 8.000.000 2 7 2% 7%
Tabel 6. Karakteristik Perjalanan Responden
Data Jumlah Presentase Mikrotrans Jak Lingko Ojek Online Mikrotrans Jak Lingko Ojek Online Alasan Pemilihan Moda Kemudaha Akses 2 27 2% 27% Kecepatan Waktu 2 47 2% 47% Kenyamanan 0 7 0% 7% Biaya Perjalanan 9 3 9% 3% Keselamatan dan Keamanan 1 2 1% 2% Maksud Perjalanan Bisnis/Bekerja 4 40 4% 40% Pendidikan 4 17 4% 17% Wisata 2 11 2% 11% Urusan Keluarga 3 8 3% 8% Lainnya 0 11 0% 11% Frekuensi Perjalanan 1-2 kali 6 65 6% 65% 3-5 kali 6 14 6% 14% > 5 kali 2 7 2% 7%

## 4.2 Skenario Pemilihan Moda
Tabel 7 merupakan atribut perjalanan aktual pada moda Mikrotrans Jak Lingko dan Ojek Online . Data ini didapatkan dari survei pendahuluan dan digunakan sebagai acuan perancangan skenario pemilihan moda. Tabel  8  menunjukkan  7  (tujuh)  skenario  pemilihan  moda,  dimana  skenario  tersebut  dirancangan berdasarkan perubahan atribut cost , travel time , dan waiting time . Skenario 1 menjelaskan bahwa selisih atribut perjalanan pada variabel cost berubah, travel time berubah dan waiting time aktual. Untuk perubahan atribut perjalanan pada Skenario 2-7 dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 7. Atribut Perjalanan Aktual Moda Mikrotrans Jak Lingko dan Ojek Online Atribut Perjalanan Mikrotrans Jak Lingko Ojek Online Selisih Atribut Biaya perjalanan ( Cost ) Rp. 0,- Rp. 29.000 Rp. -29.000 waktu tempuh perjalanan ( Travel Time ) 41 Menit 29 Menit -12 Menit waktu tunggu ( Waiting Time ) ± 1 menit ± 5 menit -4 Menit Tabel 8. Selisih atribut perjalanan antara Mikrotrans dan Ojek Online Pilihan Selisih Cost Selisih Travel Time Selisih Waiting Time (Rupiah) (Menit) (Menit) (X1) (X2) (X3) Skenario 1 -Rp    10.000 12 -4 Skenario 2 -Rp    16.000 12 -4 Skenario 3 -Rp    22.000 12 -4 Skenario 4 -Rp    29.000 20 -4 Skenario 5 -Rp    29.000 12 2 Skenario 6 -Rp    29.000 12 1 Skenario 7 -Rp    29.000 12 -1
Analisis  dilakukan  terhadap  variable  bebas  (X)  yang  dan  variable  terikat  (Y)  yang  diperhitungkan menggunakan analisis regresi linear berganda. Pemodelan pemilihan moda antara MikroTrans Jak Lingko dan Ojek Online menggunakan skenario dengan atribut biaya perjalanan, waktu tempuh, dan waktu tunggu. Tabel 9 menunjukkan distribusi terhadap pada 7 (tujuh) skenarion pemilihan moda.
Tabel 9. Distribusi Pemilihan Moda Pilihan Cost Travel Time Waiting Time Total Nilai Skala Numerik rata - rata UMK - UOJ PMK POJ (X1) (X2) (X3) (Y) Skenario 1 -10000 12 -4 0.535801 0.55 63% 37% Skenario 2 -16000 12 -4 0.64595 0.64 66% 34% Skenario 3 -22000 12 -4 0.799754 0.74 68% 32% Skenario 4 -29000 20 -4 -1.033262 -0.95 28% 72% Skenario 5 -29000 12 2 -0.515986 -0.54 37% 63% Skenario 6 -29000 12 1 -0.299424 -0.31 42% 58% Skenario 7 -29000 12 -1 0.099519 0.16 54% 46%

## 4.3 Uji Hipotesis Variabel X dan Y
Hasil uji korelasi dapat dilihat pada Tabel 10.  Nilai pada “ Multiple R ” menunjukkan nilai korelasi pada variabel bebas (X) dan variabel (Y). Nilai korelasi yang dihasilkan pada pengujian ini adalah sebesar 0,998. Dapat dilihat pada Tabel 10 bahwa nilai korelasi 0,998 artinya hubungan antara variable X dan Y “sangat  kuat”.  Sedangkan  untuk  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,991  artinya  antara  variabel  X mempengaruhi  variabel  Y  sebesar  99,1%,  sedangkan  0,9%  nya  dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Dari  hasil analisis data menggunakan Ms. Excel didapatkan hasil F hitung sebesar 226,876247 dengan signifikansi F sebesar 0.000493. Nilai tersebut lebih kecil dari Level of Significan sebesar 5% atau 0,05 yang artinya bahwa  ada  pengaruh  secara  signifikan  antara  variable  X  dan  variabel  Y.  Untuk nilai  T hitung dan P-value dapat dilihat bahwa variabel yang memiliki nilai < Level of Significan   0,05 adalah variabel X 2 dan X 3 . Ini artinya bahwa Variabel X 2 dan X 3 berpengaruh terhadap Variabel Y, sedangkan untuk variable X 1 tidak berpengaruh terhadap Variable Y. Sehingga perlu dilakukan uji statistik kembali dengan mengeliminasi X 1 .
Tabel 10. Hasil Uji Hipotesa Variabel X dan Y Regression Statistics Multiple R 0.998 R Square 0.996 Adjusted R Square 0.991 Standard Error 0.064 Observations 7 df SS MS F Significance F Regression 3 2.763525 0.921175 226.876247 0.000493 Residual 3 0.012181 0.004060 Total 6 2.775705 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 2.260325 0.128125 17.641569 0.000397 X Variable 1 -0.000015 0.000006 -2.385082 0.097171 X Variable 2 -0.232655 0.013197 -17.629976 0.000398 X Variable 3 -0.235044 0.018477 -12.720633 0.001048

## 4.4 Uji Hipotesa Variabel X dan Y dengan mengeliminasi Variable X 1
Tabel 11 menunjukkan nilai korelasi yang dihasilkan pada pengujian ini adalah sebesar 0,994 artinya hubungan antara variable X dan Y “sangat kuat”. Sedangkan untuk nilai koefisien determinasi sebesar 0,981 artinya antara variabel X mempengaruhi variabel Y sebesar 98,1%, sedangkan 1,9% nya dipengaruhi oleh faktor lain. Untuk hasil F hitung sebesar 152.755256 dengan signifikansi F sebesar 0.000167 < 0,05 artinya bahwa ada pengaruh secara signifikan antara variable X dan variabel Y. Sedangkan hasil T hitung dan P-value pada variable X 2 dan X 3 memiliki nilai < Level of Significan   0,05.
Tabel 11. Hasil Uji Hipotesa Variabel X dan Y dengan mengeliminasi Variable X 1 Regression Statistics Multiple R 0.994 R Square 0.987 Adjusted R Square 0.981 Standard Error 0.095 Observations 7 df SS MS F Significance F Regression 2 2.733865 1.366932 152.755256 0.000167 Residual 4 0.035794 0.008949 Total 6 2.769659 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 2.433140 0.173957 13.986993 0.000152 (X2) -0.212146 0.013547 -15.660319 0.000097 (X3) -0.194132 0.015482 -12.539179 0.000233

## 4.5 Model Persamaan Selisih Utilitas
Pada uji hipotesa antara variabel X dan Y, dihasilkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara Variabel  X 2 ( Travel Time ),  X 3 ( Headway )  dan  Y  (Pilihan  Moda),  sedangkan  X1  ( Cost )  tidak  memiliki hubungan yang signifikan terhadap variabel Y. Analisis pemilihan moda yang digunakan pada penelitian ini adalah metode binomial logit selisih, yaitu selisih utilitas antara moda Mikrotrans Jak Lingko dan Ojek Online , sehingga persamaan utilitas yang dihasilkan adalah sebagai berikut.
U MK -U OJ = βo β 2 .X 2 + β 3 .X 3
Di mana:
- U MK -U OJ adalah utilitas moda Mikrotrans Jak Lingko (MK) dan Ojek Online (OJ) sebagai alternatif dari pengambilan keputusan responden. βo adalah konstanta, sedangkan β 1 , β 2 , dan β 3 adalah koefisien masing-masing atribut yang ditentukan dari analisis regresi berganda.
- X 2 yatu selisih atribut waktu tempuh (T MK -T OJ )
- X 3 yaitu selisih atribut waktu tunggu (W MK -W OJ )
Sehingga persamaan probabilitas antara moda Mikrotrans Jak lingko dan Ojek Online adalah sebagai berikut.
P MK = e (U MK -U OJ ) 1+e (U MK -U OJ ) = 1 −
Dari  pengujian  hipotesis  diatas  didapatkan  persamaan  model  selisih  utilitas  didapatkan  model persamaan utilitas yang akan dihasilkan adalah sebagai berikut.
U MK -U OJ = 2,433140-0,212146X 2 -0,194132X 3
Sehingga model persamaan probabilitas pemilihan moda Mikrotrans dan Ojek Online adalah sebagai berikut.
P MK = e (U MK -U OJ ) 1+e (U MK -U OJ ) P MK = e (2,433140-0,212146X 2 -0,194132X 3 ) 1+e (2,433140-0,212146X 2 -0,194132X 3 ) = 1 −
Dengan  menggunakan  persamaan  probabilitas  pemilihan  moda  diatas,  maka  dapat  diketahui probabilitas pemilihan moda oleh seluruh responden terhadap 7 (tujuh) skenario seperti ditunjukkan Tabel 12.
Tabel 12. Probabilitas Pemilihan Moda Seluruh Responden Pilihan C MK - C OJ T MK - T OJ W MK - W OJ U MK - U OJ P MK P OJ (X1) (X2) (X3) Skenario 1 -10000 12 -4 0.663909 66% 34% Skenario 2 -16000 12 -4 0.663909 66% 34% Skenario 3 -22000 12 -4 0.663909 66% 34% Skenario 4 -29000 20 -4 -1.033262 26% 74% Skenario 5 -29000 12 2 -0.500880 38% 62% Skenario 6 -29000 12 1 -0.306749 42% 58% Skenario 7 -29000 12 -1 0.081515 52% 48%

## 4.6 Sensitivitas Pemilihan Moda
Gambar  1 menunjukkan bahwa 96% orang akan memilih Mikrotrans dengan waktu tempuh ( travel time) pada Mikrotrans dan Ojek Online sama. Sedangkan peluang Mikrotrans terpilih  100% jika selisih travel  time adalah  -10  menit  yang  artinya  Mikrotrans  lebih  cepat  10  menit  dari  ojek Online .  Dapat disimpulkan bahwa travel time berpengaruh pada keputusan dalam pemilihan moda antara Mikrotrans dan Ojek Online .
Gambar 2 memperlihatkan bahwa 47% orang akan memilih Mikrotrans dengan waktu tunggu ( wating time) pada Mikrotrans dan Ojek Online sama. Sedangkan peluang Mikrotrans terpilih  100% jika selisih waiting time adalah -24 menit  yang artinya waktu tunggu Mikrotrans lebih cepat 24 menit dibandingkan dengan ojek Online .
Gambar 1. Kurva Sensitivitas Logit Biner Selisih Travel Time 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% -20 -10 0 10 20 30 40 50 Pr obab ilita s Mi k ro tran s (%) Selisih Travel Time (T MK - T OJ )
Kurva Diversi Logit Biner Selisih Travel Time Antara Mikrotrans Vs Ojek Online
Probabilitas Mikrotrans Probabilitas Ojek Online
Gambar 2. Kurva Sensitivitas Logit Biner Selisih Waiting Time

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis pada penelitian ini, didapatkan kesimpulan yaitu atribut yang berpengaruh pada pemilihan moda antara Mikrotrans Jak Lingko dan Ojek Online yaitu waktu tempuh ( travel time ) dan waktu tunggu ( waiting time ), sedangkan biaya ( cost ) tidak berpengaruh. P-value pada variable cost lebih besar dari tingkat signifikasi 0.05 yaitu 0.097171. Peluang Mikrotrans terpilih 100% T MK -T OJ (selisih travel time ) sebeser -10 menit dan W MK -W OJ (selisih waiting time ) sebesar -24 menit. Model persamaan selisih utilitas pada masa sekarang yang didapatkan adalah U MK -U OJ = 2,433140-0,212146X 2 -0,194132X 3 . Pada penelitian ini, operasional Mikrotrans Jak Lingko tidak berbayar. Diharapkan dalam penelitian selanjutnya dapat menambahkan skenario jika Mikrotrans Jak Lingko dengan kondisi berbayar.

## DAFTAR PUSTAKA
Andrian.,  Anggraini,  R,.  Sugiarto,  S.  2019.  Analisis  Karakteristik  Responden  Dan  Atribut  Perjalanan Terhadap Pemilihan Moda Angkutan Umum Rute Banda Aceh – Tapaktuan. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan . 2(4), pp. 294-305.
Ben-Akiva,  M.  E.,  Lerman,  S.  R,.  1985. Discrete  Choice  Analysis  :  Theory  and  Application  to  Travel Demand . MIT Press, Cambridge.
BPS Provinsi DKI Jakarta. 2021. Provinsi DKI Jakarta Dalam Angka 2021 (Bidang Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik BPS Provinsi DKI Jakarta (ed.)) . BPS Provinsi DKI Jakarta.
Koppelman  F.  S.,  Bhat,  C.  2006. Self  Instructing  Course  in  Mode  Choice  Modeling:  Multinomial  and Nested Logit Models . U.S. Department of Transportation Federal Transit Administration.
Nursyah, M., Isya, M., Anggraini, R. 2018. Model Utilitas Pemilihan Moda Angkutan Laut ke Sabang dan Sebaliknya. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan . 1(1), pp. 37-42.
Redman, L., Friman, M., Garling, T., Hartig, T. 2013. Quality Attributes of Public Transport That Attract Car Users: A Research Review. Transport Policy , 25, pp. 119-127.
Sugiono. 2013. Statistika untuk Penelitian . Penerbit Alfabetha, Bandung Tamin, O. Z. 2008. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Penerbit ITB, Bandung Taufik, T., Sugiarto, S., Isya, M. 2018. Analisa Pemilihan Moda Dan Waktu Evakuasi Bencana Tsunami Di Kecamatan Kuta Raja Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan. 1(2), pp. 19-29.
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% -30 -20 -10 0 10 20 30 Pr o ba b ilita s Mi krotran s (%) Selisih Waiting Time (W MK - W OJ ) Kurva Diversi Logit Biner Selisih Waiting Time Antara Mikrotrans Vs Ojek Online
Probabilitas Mikrotrans Probabilitas Ojek Online