Aplikasi Survei Ubinan Berbasis Android
Betti Noviyani 1 , Eko Budi Setiawan 2
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Komputer Indonesia betti.noviyani@gmail.com eko@email.unikom.ac.id
Diterima 23 April 2018
Disetujui 8 Juni 2018
Abstract —  Central  Bureau  of  Statistics  is  one  of  the institutions that collect data in all fields and one of them is  data  of  food  crops.  The  Central  Bureau  of  Statistics conducted  the  ubinan  survey  to  obtain  food  crop  data. Found  some  obstacles  in  the  field  in  conducting  ubinan survey. This can reduce the quality of food crop  data if not  quickly  addressed.  Given  food  crop  data  is  very important  for  the  life  of  the  community,  it  takes  a  tool that can help the surveyor so that the data produced can be more quickly and accurately. In this research will be made an application with a given feature that is to store the  coordinate  point  of  survey  implementation,  to provide location information on harvest measurement in the field, to detect harvest income writing errors, display compass  as  a  tool  for  determining  the  direction  of  the wind. So that the work of ubinan survey can be further improved  the  quality  of  food  crop  data  in  the  Central Bureau of Statistics.
Index  Terms— Android,  Survei,  Ubinan,  Tanaman Pangan.

## I. P ENDAHULUAN
Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang mempunyai peranan cukup penting dalam perekonomian  Indonesia.  Salah  satu  subsektor pertanian  yang  mempunyai  peranan  yang  sangat strategis  adalah  subsektor  tanaman  pangan,  yang meliputi  tanaman  padi  dan  palawija.  Peranan  penting subsektor  tanaman  pangan  adalah  dalam  hal pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat Indonesia.
Badan  Pusat  Statistik  (disingkat  BPS)  bekerja sama  dengan  Direktorat  Jenderal  Tanaman  Pangan, Kementerian  Pertanian  melakukan  pengumpulan  data produksi  tanaman  pangan  setiap  tahun.  Sebagai pengumpul  data  ubinan,  BPS  juga  menemukan beberapa  kendala  dalam  pelaksanaannya.  Salah satunya  yaitu  pelaksana  ubinan  di  lapangan  yang merasa  kesulitan  pada  saat  menentukan  lokasi pengukuran  hasil  panen  pada  bidang  terpilih.  Karena prosesnya  yang  dianggap  rumit  oleh  beberapa pelaksana  di  lapangan,  tidak  jarang  pelaksana  di lapangan  perlu  meminta  bantuan  staff  atau  pun  rekan lainnya  yang  sudah  menguasai  betul  tata  cara penentuan  lokasi  ubinan  dengan  menggunakan  cara manual  yaitu  menggunakan  tabel  angka  random. Selain mudah dan cepat, alat bantu ubinan juga harus dapat  mendeteksi  pada  saat  lokasi  ubinan  melebihi pembatas  sawah.  Karena  setelah  lokasi  didapatkan, seringkali  lokasi  pengukuran  ubinan  melewati
pembatas sawah. Sehingga penentuan lokasi pengukuran  harus  dilakukan  kembali  terus  menerus sampai tidak melewati pembatas sawah.
Dikarenakan  banyaknya  sampel  survei  ubinan, tidak  jarang  pelaku  survei  ubinan  harus  melakukan survei di lebih dari 1 kecamatan. Hal ini menyebabkan pelaku survei ubinan kesulitan dalam menentukan arah mata  angin  yang  diperlukan  dalam  penggambaran bentuk bidang yang harus sesuai arah mata anginnya.
Berdasarkan wawancara pada bulan Agustus 2017 dengan  Ibu  Ima  Primasari  selaku  Kepala  Seksi Statistik  Produksi,  beliau  mengungkapkan  bahwa diperlukan  suatu  teknologi  untuk  mencatatkan  posisi KSK (Koordinator Statistik Kecamatan) dan staff pada saat melakukan survei ubinan. Hal ini dirasa perlu agar posisi survei ubinan dapat ditelusuri kembali pada saat ada  pemeriksaan  dari  BPS  Provinsi  atau  Dinas Pertanian. Dikarenakan banyaknya plot sampel ubinan di Kabupaten Sumedang, tidak jarang pelaksana survei ubinan  kesulitan  untuk  menelusuri  kembali  lokasi pelaksanaan survei ubinan.
Selain  kendala  di  lapangan,  human  error  dirasa turut  menjadi  kendala  dalam  mengolah  data  hasil survei  ubinan.  Berdasarkan  wawancara  dengan  Ibu Ima Primasari, tidak jarang pelaku survei ubinan salah menuliskan hasil survei ubinan pada lembar kuesioner. Terutama  jika  kesalahan  terjadi  pada  penulisan penggunaan bibit dan pupuk serta pada penulisan hasil pengukuran  berat  hasil  ubinan.  Hal  tersebut  akan sangat  mempengaruhi  penghitungan  produktivitas tanaman  padi  dan  palawija  di  Kabupaten  Sumedang khususnya.  Maka  diperlukan  range  acuan  kewajaran dalam isian yang ditanyakan untuk menghindari salah pengisian.
Teknologi saat ini telah berkembang dengan cepat dan  memberikan  kemudahan  dan  manfaat  dalam aktivitas kehidupan manusia [1]. Menurut pengamatan langsung  oleh  peneliti  di  BPS  Kabupaten  Sumedang pada  bulan  Agustus  2017,  96%  pelaksana  surver ubinan yang sudah menggunakan smartphone berbasis Android.  Android  adalah  sebuah  sistem  operasi perangkat  mobile  berbasis  Linux  yang  mencangkup sistem  operasi,  middleware  dan  aplikasi.  Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untuk  menciptakan  aplikasi  mereka  [2].  Android memiliki  OS  yang  sangat  baik,  cepat  dan  kuat  serta memiliki  antarmuka  pengguna  intuitif  yang  dikemas
dengan  pilihan  dan  fleksibilitas  [3].  Hampir  setiap ponsel  sekarang  ini  sudah  dilengkapi  dengan  fitur Global  Positioning  System  atau  yang  biasa  disingkat dengan  GPS.  Salah  satu  fungsi  GPS  yaitu  untuk menentukan letak atau lokasi dimana seseorang berada [4]. Dalam hal ini fitur yang  digunakan yaitu A-GPS. Dalam penentuan arah mata angin, peneliti menggunakan  fitur  kompas  digital  yang  ada  pada ponsel android, kompas digital yang merepresentasikan  kemana  arah  pengguna  alat menghadap [5].

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Survei Ubinan
Pengumpulan  data  produktivitas  tanaman  pangan dilakukan  secara  sampel  melalui  Survei  Ubinan dengan  pendekatan  rumah  tangga.  Tanaman  padi meliputi  padi  sawah  dan  padi  ladang,  sedangkan tanaman  palawija  meliputi  jagung,  kedelai,  kacang tanah,  kacang  hijau,  ubi  kayu  dan  ubi  jalar. Pengumpulan  data  produktivitas  tanaman  pangan menerapkan  metode  pengukuran  langsung  pada  plot ubinan  terpilih  dan  metode  wawancara  dengan  petani sampel untuk mengumpulkan data beberapa karakteristik  yang  berkaitan  dengan  produktivitas seperti penggunaan pupuk, benih, pengairan, pestisida, cara penanaman, dan sebagainya [6].
Berikut  ini  garis  besar  proses  pendataan  Survei Ubinan di lapangan:
1. Gambarkan  bentuk  lokasi  survei  ubinan  pada Blok  III  dengan  menyesuaikan  arah  mata anginnya yaitu utara berada di bagian atas.
2. Menghitung  jumlah  petak  yang  dikuasai  oleh petani  dan  ditanami  tanaman  pangan  terpilih. Kemudian  memberikan  nomor  urut  pada jumlah  petak  di  seluruh  bidang  yang  dikuasai dan ditanami tanaman pangan terpilih.
3. Jumlah  petak dikalikan dengan  angka  random yang  telah  ditentukan  oleh  BPS  Pusat,  dan didapatkan  nomor  urut  petak  terpilih  yang akan dilakukan pengukuran langsung.
4. Menggambarkan petak di seluruh bidang yang dikuasai dan ditanami tanaman pangan terpilih pada  tempat  yang  sudah  disediakan  untuk mengetahui arah mata anginnya.
5. Menghitung  panjang  sisi  petak  dengan menggunakan  langkah  kaki  biasa  dari  arah barat ke timur dan dari utara ke selatan.
6. Melakukan  picingan  mata  pada  tabel  angka random  untuk  mendapatkan  lima  angka. Angka  pertama  untuk  menentukan  halaman tabel  angka  random  yang  akan  digunakan (halaman 1 atau halaman 2), angka kedua dan ketiga  untuk  menentukan  baris  pada  tabel angka random (baris 1 sampai baris 35), angka keempat dan kelima untuk menentukan kolom
pada  tabel  angka  random  (kolom  1  sampai kolom 25).
7. Dari  halaman,  baris  dan  kolom  yang  telah didapat,  mulailah  dicari  empat  angka  untuk menentukan  posisi  panen  yang  akan  diukur hasilnya.  Angka  pertama  dan  kedua  untuk menentukan  jarak  dari  barat  ke  timur  nya. Angka  ketiga  dan  keempat  untuk  menentukan jarak  dari  utara  ke  selatan  nya.  Ilustrasinya dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1 Menentukan posisi pengukuran hasil panen pada survei ubinan
8. Dari  titik  yang  sudah  didapat  maka  KSK melakukan  pengukuran  hasil  panen  pada  titik tersebut  dengan  ukuran  bidang  yang  dipanen yaitu panjang 2,5 meter dan lebar 2,5 meter.
9. Setelah  plot  selesai  dipanen,  lalu  hasil  gabah kering  panen  (GKP)  yang  didapat  ditimbang dan  dihitung  jumlah  rumpun  nya.  Tuliskan berat dan banyaknya rumpun pada kuesioner.
10. Lakukan  wawancara  kepada  pengelola  lahan untuk  beberapa  pertanyaan  yang  ada  di kuesioner  (luas  bidang,  teknik  penanaman, penggunaan pupuk, bibit, alat perontokan padi dan  perbandingan  hasil  panen  dengan  tahun sebelumnya).

## B. A-GPS
Assisted  GPS  (A-GPS)  adalah  salah  satu kontributor  utama  meluasnya  penggunaan  GPS, terutama  untuk  ponsel  dan  unit  genggam  lainnya.  A- GPS  menggabungkan  GPS  dan  komunikasi,  terutama wirelless  dan  memanfaatkan  chip  GPS  dengan menambahkan  daya  pemrosesan  murah  dan  ribuan correlator.  Satelit  GPS  terbatas  dalam  jumlah  daya yang dapat mereka berikan kepada pengguna di tanah ribuan  mil  jauhnya.  A-GPS  menyediakan  informasi penting, melalui saluran komunikasi nirkabel terpisah, untuk  secara  substansial  memperbaiki  kekuatan pemrosesan  receiver  GPS,  sehingga  dapat  beroperasi dengan  sukses  di  lokasi  dan  situasi  yang  kurang

## ISSN 2085-4552
beruntung  dimana  bangunan,  pohon,  bukit  sebagian dapat menurunkan sinyal GPS [7].

## C. Kompas
Penentuan arah pada perangkat android memanfaatkan Sensor.Type_Accelerometer Dan Sensor.Type_Magnetic_Field  untuk  menentukan  arah utara  kompas,  sehingga  apabila  device  android tersebut diputar  - putar kekiri ataupun kekanan, maka arah  utara  kompas  pada  device  android  tersebut  tetap pada posisi utara yang benar [8].
Sensor  yang  digunakan  adalah  accelerometer, kompas  dan  giroskop,  yang  sebenarnya  adalah  tiga sensor  dalam  satu  kesatuan.  Selain  accelerometer, kompas  juga  dikenal  sebagai  magnetometer,  yang merasakan medan magnet yang paling kuat. Jika tidak ada  magnet  lain  di  dekat  situ,  medan  magnet  terkuat berasal dari kutub utara kutub.
Sensor  ketiga  adalah  giroskop,  yang  merupakan alat  yang  bisa  merasakan  laju  orientasi  pada  sumbu spin melalui torsi luar. Ini pada dasarnya berarti bahwa giroskop  bisa  merasakan  ke  arah  mana  kita  berputar, dibandingkan  dengan  accelerometer  yang  merasakan arah  mana  kita  memiringkan  sensor  [9].  Cara  kerja kompas  pada  smartphone  android  dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2 Cara kerja kompas pada smartphone android.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dalam  bahasan  ini  terdiri  dari  analisis  dan perancangan sistem, serta implementasi dan pengujian sistem.

## A. Analisis dan Perancangan Sistem
Aplikasi  yang  dibangun  terdiri  dari  dua  platform, yaitu  berbasis  website  dan  berbasis  mobile  android. Perancangan  yang  digunakan  pada  platform  website dilakukan  secara  terstruktur,  sehingga  pemodelannya menggunakan  konsep  data  flow  diagram,  sedangkan pada  platform  android  dibuat  secara  object  oriented programming (OOP) sehingga pemodelannya menggunakan konsep UML.
A.1. Analisis SOP Pelaksanaan Survei Ubinan
Survei  ubinan  adalah  survei  yang  dilakukan  oleh BPS  setiap  tahun  dalam  3  periode.  Kuesioner  survei ubinan  terdiri  dari  4  halaman  9  blok.  Dalam  setiap blok,  terdapat  rincian-rincian  pertanyaan  yang penomorannya  terdiri  dari  3  angka.  Angka  pertama yaitu  keterangan  blok  dan  angka  kedua  dan  ketiga adalah  nomor  urut  rincian  pertanyaan,  misalnya rincian  402  berarti  rincian  kedua  di  blok  4.  Dan berikut ini penjelasan mengenai setiap blok:
1. Blok  I  Keterangan  Tempat.  Blok  I  berisi keterangan  tentang  tempat,  responden  terpilih dan  angka  random  yang  telah  ditentukan oleh pusat.
2. Blok  II  Keterangan  Pengambilan  Sampel Petak.  Blok  II  berisi  tentang  jumlah  bidang, jumlah  petak  yang  terdapat  tanaman  terpilih serta  penentuan  petak  terpilih  dengan  cara mengalikan jumlah seluruh petak pada seluruh bidang  dengan  nomor  angka  random  yang terdapat pada blok I.
3. Blok III Sketsa Bidang Terpilih. Pada Blok III ini, pelaksana survei ubinan diminta menggambarkan bentuk bidang dimana terdapat  petak  terpilih  dengan  memperhatikan arah  mata  anginnya  yaitu  utara  berada  di bagian  atas.  Contoh  penggambaran  sketsa bidang terpilih dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3 Penggambaran sketsa bidang terpilih
4. Blok  IV  Keterangan  Pengambilan  Sampel Plot.  Blok  IV  ini  adalah  salah  satu  kendala bagi  pelaksana  survei  ubinan  di  lapangan. Karena  prosesnya  yang  dianggap  rumit. Prosesnya dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4 diagram alur proses pengerjaan blok IV
Contoh  hasil  picingan  pada  tabel  angka random dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5 Contoh hasil picingan pada tabel angka random
Angka  picingan  mata  sebanyak  lima  digit yang diperoleh dengan picingan mata diisikan pada tempat yang telah disediakan.
5. Blok  V  Keterangan  Petugas.  Blok  V  berisi keterangan petugas survei ubinan. Isinya yaitu berisikan  nama  petugas  pencacah,  nama pengawas/pemeriksa, tanggal pencacahan, tanggal pengawasan/ pemeriksaan.
6. Blok VI Keterangan Umum Tanaman Pangan. Blok  VI  berisi  keterangan  umum  tanaman
pangan  terpilih  seperti  jenis  lahan,  ukuran ubinan, luas tanaman, cara penanaman, sistem penanaman, pola penanaman, upaya peningkatan  produksi,  kelompok  varietas, jumlah bibit dan pupuk serta cara penanggulangan hama yang dilakukan petani.
7. Blok  VII  Hasil  Ubinan.  Blok  VII  berisi tentang  hasil  ubinan.  dengan  cara  melakukan penimbangan  hasil  panen  pada  posisi  yang didapatkan  pada  blok  IV  tadi.  Dengan  cara memanen  tanaman  pada  titik  yang  didapat dengan luas lahan 2,5 m X 2,5 m lalu hasilnya ditimbang dan diisikan pada Blok VII.
8. Blok  VIII  Keterangan  Pendukung.  Blok  VIII berisi  keterangan  pendukung  seperti  sumber benih  dan pupuk, keikutsertaan  dalam kelompok tani, keadaan lahan dan perbandingan hasil dengan tahun lalu.
9. Blok  IX  Catatan.  Blok  IX  digunakan  untuk mencatatkan  seluruh  informasi  tambahan terkait  survei  ubinan  yang  tidak  wajar  atau informasi lainnya yang dianggap diperlukan.
A.2. Analisis Arsitektur Sistem
Aplikasi  akan  dibuatkan  dalam  dua  versi.  Yang pertama  yaitu  aplikasi  frontend  yang  berjalan  pada smartphone  android  dan  aplikasi  backend    yang berjalan  pada  personal  computer  (PC).  Gambaran arsitektur  sistem  frontend  dan  backend  dapat  dilihat pada gambar 6.
Gambar 6 Arsitektur sistem yang akan dibangun
1. User yang mengakses aplikasi pada smartphone  me-request  sebuah  perintah  yang harus melewati internet terlebih dahulu.
2. Web server menerima request dari smartphone dan menentukan jenis request.
3. Perangkat  smartphone  pengguna  melakukan request data ke database server.
4. Request  akan  dikembalikan  sebagai  respond dari database server ke web server.
5. Respond  diteruskan  ke  smartphone  melewati internet terlebih dahulu.

## ISSN 2085-4552
6. Melalui  internet,  smartphone  menerima  data yang diambil dari database server.
7. Smartphone  akan  kembali  me-request  sebuah perintah melewati internet untuk mendapatkan lokasi user.
8. Request diteruskan ke BTS terdekat.
9. Setelah  lokasi  user  didapatkan,  BTS  akan mengembalikan  request  berupa  respond  ke user melalui internet.
10. User menerima informasi berupa titik koordinat user dari BTS melalui internet.
11. User  yang  mengakses  aplikasi  pada  PC sebagai  aplikasi  backend  me-request  sebuah perintah yang harus  melewati internet terlebih dahulu.
12. Melalui  internet,  PC  menerima  data  yang diambil dari database server.
A.3. Analisis cara kerja A-GPS
Cara kerja A-GPS pada smartphone android dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7 Cara kerja A-GPS
1. GPS adalah sebuah sistem yang berguna untuk menentukan  letak  di  permukaan  bumi  dengan bantuan penyelarasan (Synchronization)
dengan sinyal satelit yang mengirimkan sinyal mikro ke bumi.
2. Kemudian sinyal mikro tersebut ditangkap dan diterima oleh perangkat GPS yang ada di bumi dan data yang ditangkap tersebut diolah untuk mendapatkan informasi lokasi, kecepatan, arah dan waktu.
3. Sinyal  lalu  diolah  oleh  setiap  location  server dari  setiap  provider  yang  lalu  diteruskan melalui sinyal radio ke banyak menara BTS.
4. Menara  BTS  yang  mengeluarkan  sinyal memiliki fitur GPS juga yang dapat menentukan lokasi dengan tepat. Dan dikarenakan  ruang  lingkup  suatu  BTS  tidak terlalu  jauh  sehingga  operator  telekomunikasi memiliki  sinyal  yang  baik  di  semua  tempat, maka  operator  telekomunikasi  tersebut  harus memiliki banyak menara BTS.
5. BTS  yaitu  menara  tinggi  yang  dapat menghasilkan  sinyal  radio  yang  kemudian ditangkap oleh ponsel.
A.3. Use Case Aplikasi Mobile Android
Sebuah use case merepresentasikan interaksi antara aktor  dengan  sistem.  Use  case  sangat  menentukan karakteristik sistem yang sedang dibuat. Seorang/sebuah  aktor  adalah  sebuah  entitas  manusia atau  mesin  yang  berinteraksi  dengan  sistem  untuk melakukan pekerjaan-pekerjaan tertentu [10]. Usecase diagram  dari  aplikasi  yang  dibangun    dapat  dilihat pada gambar 8.
Gambar 8 Use case diagram dari aplikasi android yang dibangun

## A.4. Skema relasi tabel
Skema  relasi  digunakan  untuk  menggambarkan keterhubungan  antara  tabel  yang  ada  pada  database. Skema  relasi  pada  aplikasi  ini  dapat  dilihat  pada gambar 9.
A.5. Diagram Konteks Aplikasi Backend
Diagram  konteks  menjelaskan  bagaimana  data digunakan untuk proses dalam bentuk aliran data yang masuk  dan  keluar  dari  sistem  alat  bantu  ubinan. Berikut  merupakan  diagram  konteks  pada  backend sistem  alat  bantu  ubinan.  Diagram  konteks  dalam aplikasi ini dapat dilhat pada gambar 10.
Gambar 10 Diagram konteks aplikasi backend.

## B. Implementasi Sistem
Implementasi  sistem  merupakan  tahapan  untuk menerapkan  perancangan  yang  telah  dilakukan terhadap  sistem  sehingga  siap  untuk  dioperasikan.
Implementasi sistem  meliputi implementasi perangkat keras,  implementasi  perangkat  lunak,  implementasi data dan implementasi antar muka.
B.1. Implementasi Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk membangun sistem frontend dan backend dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Implementasi perangkat keras yang direkomendasikan Nama Perangkat Keras Spesifikasi RAM Smartphone 1 GB Memori Internal Smartphone 8 GB RAM PC 2 GB Koneksi Internet 5 mbps
B.2. Implementasi Perangkat Lunak
Aplikasi  berbasis  android  ini  memerlukan  proses instalasi  pada  perangkat  android.  Pelaksana  Survei harus  memiliki  aplikasi  yang  telah  terinstall  pada perangkat  smartphone  android  yang  dimilikinya,  dan harus  terhubung  ke  internet  sebagai  penghubung  ke database.  Perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk menjalankan sistem frontend dan backend dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 Implementasi kebutuhan perangkat lunak
Perangkat Lunak Spesifikasi Sistem Operasi Mobile Android Peramban PC Google Chrome/Mozilla Firefox

## ISSN 2085-4552
B.3. Implementasi Antarmuka
Implementasi antarmuka dilakukan terhadap setiap tampilan program  yang  dibangun  dan  pengkodeannya dalam  bentuk  file  aplikasi.  Adapun  tampilan  dari implementasi  antarmuka  halaman  backend  dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11 Implementasi antarmuka backend
Backend  digunakan  untuk  mengelola  setiap  data pada database. Terdiri dari 15  menu  untuk  mengelola 15  tabel  pada  database  yaitu  Kecamatan,  Desa,  Jenis Ubinan,  Tanaman,  Produktivitas,  Selisih,  Blok  1 sampai dengan Blok 9.

## C. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  dimaksudkan  untuk  mengetahui apakah  sistem  yang  dibuat  sudah  memenuhi  kriteria, sesuai  dengan  tujuan  yang  akan  dicapai.  Pengujian dilakukan  dengan  dua  tahapan  yaitu  tahap  pengujian alpha dan pengujian beta.
C.1. Rencana Pengujian
Pengujian  sistem  yang  akan  dilakukan  terbagi menjadi  dua  tahapan.  Tahap  pertama  yaitu  pengujian alpha  dan  Tahap  kedua  dilakukan  penelitian  terhadap responden  atau  pengguna  sistem  dengan  melakukan pengumpulan data menggunakan angket. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  skala likert.
C.2. Pengujian  Alpha
Tahap  pertama  pengujian  alpha  yaitu  pengujian program  berdasarkan  fungsional  dari  program  dengan menggunakan  metode  pengujian  blackbox.  Detail pengujian fungsional  dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel 3 Detail Pengujian Fungsional
Implementasi Antarmuka Detail Pengujian Hasil Pengamatan Entry Blok I Menampilkan halaman entry Blok I [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang
diharapkan
Membuat sebuah data baru pada sistem Verifikasi data Blok I
Implementasi Antarmuka Detail Pengujian Hasil Pengamatan Entry Blok II Menampilkan menu Blok 2 sampai dengan Blok 9 [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan
Menampilkan halaman entry Blok 2 Verifikasi data blok II
Entry Blok III Memilih kuesioner yang telah terisi blok I nya [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan Memilih menu blok 3 Mengisi isian kuesioner blok III Menekan tombol simpan data Entry Blok IV Memilih kuesioner yang telah terisi blok I nya [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan Memilih menu blok 4 Mengisi isian kuesioner blok IV Menekan tombol simpan data Entry Blok V Memilih kuesioner yang telah terisi blok I nya [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan Memilih menu blok 5 Mengisi isian kuesioner blok V Menekan tombol simpan data Entry Blok VI Memilih kuesioner yang telah terisi blok I nya [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan Memilih menu blok 6 Mengisi isian kuesioner blok VI Menekan tombol simpan data Entry Blok VII Memilih kuesioner yang telah terisi blok I nya [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan
Memilih menu blok 7 Mengisi isian kuesioner blok VII Menekan tombol simpan data Entry Blok VIII Memilih kuesioner yang telah terisi blok I nya [ √ ] Sukses Sesuai dengan output yang diharapkan
Memilih menu blok 8 Mengisi isian kuesioner blok VIII
Menekan tombol simpan data Entry Blok IX
Memilih kuesioner yang telah terisi blok I [ √ ] Sukses
Sesuai dengan output yang diharapkan
Memilih menu blok 9
Mengisi isian kuesioner blok IX
Menekan tombol simpan data
Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dijelaskan  di tabel  3,  maka  kesimpulan  hasil  pengujian  alpha  yang didapatkan  yaitu  poses-proses  pada  aplikasi  telah melalui  tahap  perbaikan  dan  sudah  dimaksimalkan. Dengan  demikian  secara  fungsional  aplikasi  yang dibangun sudah menghasilkan output yang diharapkan sehingga sistem sudah layak untuk digunakan.
C.3. Hasil Pengujian Beta
Adapun  pernyataan  pada  angket  yang  diberikan pada  tanggal  4  Februari  2018  kepada  23  orang karyawan Badan Pusat Statistik Kabupaten Sumedang sebagai pengguna dari sistem yang dibangun dan hasil pengujiannya  serta  perhitungannya  dapat  dilihat  pada tabel 4.
Tabel 4 Hasil pengujian beta
Pernyataan  pertama:  Aplikasi  ini  membantu  Anda untuk  mendapatkan  posisi  yang  tepat  dalam pengukuran hasil panen di lapangan SS S R TS STS 7 16 0 0 0
Rata-rata = (35 + 64 + 0 + 0 + 0) / 23 x 100% = 86%
Pernyataan  kedua:  Aplikasi  ini  membantu  Anda terhindar dari posisi ubinan melewati pembatas sawah atau kebun SS S R TS STS 5 16 2 0 0
Rata-rata = (25 + 64 + 6 + 0 + 0) / 23 x 100% = 82% Pernyataan  ketiga: Aplikasi  ini  memudahkan  Anda dalam penentuan arah mata angin di lapangan
SS S R TS STS 7 14 2 0 0
Rata-rata = (35 + 56 + 6 + 0 + 0) / 23 x 100% = 84% Pernyataan  keempat:  Aplikasi  ini  membantu  Anda mengurangi  kesalahan  penulisan  isian  kuesioner Survei Ubinan SS S R TS STS 6 15 2 0 0
Rata-rata = (30 + 60 + 6 + 0 + 0) / 23 x 100% = 83%
Pernyataan  kelima:  Tampilan  aplikasi  ini  mudah dimengerti SS S R TS STS 11 12 0 0 0 Rata-rata = (55 + 48 + 0 + 0 + 0) / 23 x 100% = 89% Pernyataan keenam: Aplikasi ini mudah digunakan SS S R TS STS 11 11 1 0 0
Rata-rata = (55 + 44 + 3 + 0 + 0) / 23 x 100% = 88%
Pernyataan  ketujuh:  Aplikasi  ini  membantu  Anda dalam mengerjakan survei ubinan di lapangan SS S R TS STS 8 14 1 0 0
Rata-rata = (40 + 56 + 3 + 0 + 0) / 23 x 100% = 86% Rata-rata akhir = (86+82+84+83+89+88+86)/7 = 85%
Berdasarkan hasil perhitungan pengujian beta yang telah  disajikan  pada  tabel  4,  maka  dapat  diambil beberapa kesimpulan hasil pengujian, yaitu responden merasakan bahwa aplikasi ini sudah membantu dalam pengerjaan  survei  ubinan  di  lapangan.  Dapat  dilihat dari  hasil rata-rata akhir angket  yaitu  85%. Hasil  dari angket  yang  diberikan,  dituangkan  dalam  bentuk interval pada gambar 12.
Gambar 12 Interval hasil pengujian beta
Garis  merah  adalah  hasil  rata-rata  dari  setiap pernyataan  dan  garis  biru  merupakan  hasil  rata-rata akhir.    Dapat  dilihat  bahwa  semua  garis  berada  di range  SS  (sangat  setuju),  maka  dapat  disimpulkan bahwa  aplikasi  ini  sudah  dapat  digunakan  dan dimanfaatkan.

## IV. S IMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan  pembahasan  analisis,  perancangan, implementasi  sampai  pada  tahapan  pengujian,  maka dari  itu  dapat  ditarik  kesimpulan  serta  saran  untuk aplikasi  ini  agar  dapat  mencapai  pemanfaatan  yang lebih baik lagi.

## A. Simpulan
Kesimpulan dari penelitian ini yaitu :
1. Pelaksana  survei  ubinan  dapat  menggunakan aplikasi  alat  bantu  ubinan  untuk  melakukan perhitungan dengan menggunakan tabel angka random  secara  otomatis  untuk  memudahkan pelaksana  survei  ubinan  untuk  mendapatkan posisi  yang  tepat  dalam  pengukuran  hasil panen di lapangan.
2. Pelaksana  survei  ubinan  akan  mendapatkan posisi  pengukuran  hasil  panen  yang  tidak melewati  pembatas  sawah  atau  kemungkinan lokasi  ubinan  yang  melewati  pembatas  sawah diperkecil.
3. Pelaksana survei ubinan dapat melihat kompas langsung  melalui  aplikasi.  Hal  ini  dapat mempermudah pelaksana survei ubinan dalam penentuan arah mata angin.
4. Pelaksana  survei  ubinan  akan  mendapatkan peringatan  pada  saat  isian  hasil  ubinan melebihi  data  produktivitas  ditambah  atau dikurangi dengan selisih wajar setiap komoditas. Hal ini dapat mendeteksi kesalahan penulisan  hasil  survei  ubinan  oleh  pelaksana survei  ubinan  akibat  human  error  pada  saat pengisian hasil ubinan.

## ISSN 2085-4552

## B. Saran
Adapun  saran  yang  dapat  dikembangkan  untuk penelitian selanjutnya adalah :
1. Menyempurnakan  fitur  alat bantu  ubinan agar data  masukkan  dapat  langsung  dibuatkan laporan  sehingga  dapat  langsung  diolah  oleh Badan Pusat Statistik.
2. Mengembangkan  perangkat  lunak  dari  segi performansi.  Keterbatasan  server  dan  hosting menjadi kekurangan. Kekurangan yang terjadi server  terkadang  mengalami  down  sehingga aplikasi  tidak  bisa  diakses  dan  penggunaan bandwidth kuota hosting perlu ditingkatkan.
3. Mengembangkan platform yang dapat didukung  oleh  perangkat  lunak,  mengingat saat  ini  hanya  mendukung  platform  android. Karena  hal  ini  berkaca  terhadap  masyarakat luas yang tidak hanya menggunakan smartphone android saja.
D AFTAR P USTAKA
[1] [1]  Harison,  Mandarani  Putri,  and  Wahida  Daratul, "Perancangan  Aplikasi  Bercocok  Tanam  Padi  dan  Cabe Kriting  Berbasis  Android,"  Jurnal  Teknologi  dan  Sistem Informasi, vol. 03, p. 1, 2017.
[2] [2]  Andi  Juansyah,  "Pembangunan  Aplikasi  Child  Tracker Berbasis  Assisted-Global  Positioning  System  (A-Gps) Dengan  Platform  Android,"  Jurnal  Ilmiah  Komputer  dan Informatika (KOMPUTA) Edisi 1, vol. 1, p. 2, 2015.
[3] [3]  Surawijaya  Surahman  and  Eko  Budi  Setiawan, "Aplikasi  Mobile  Driver  Online  Berbasis  Android  Untuk Perusahaan Rental Kendaraan," Jurnal Ultima Infosys", Vol.8 no.1, 2017.
[4] [4]  Latifa Khairani, R. A. Eva Soraya, Johannes Petrus, and Rachmansyah,  "Rancangan  Bangun  aplikasi  Pemantauan Posisi Anggota Keluarga Berbasis Android," p. 1, 2013.
[5] [5]  Luqman  Hakim,  Rifqi  Budi  Raharjo,  and  Didik  Dwi Waluyo,  "Prototype  Robot  Untuk  Menentukan  Arah  Kiblat Dengan Tanda Shaf Sholat," p. 2, 2013.
[6] [6]  Badan  Pusat  Statistik  and  Kementerian  Pertanian, Pedoman Pengumpulan Data Survei Ubinan Tanaman Pangan 2015. Jakarta: Badan Pusat statistik, 2015.
[7] [7]  Frank Van Diggelen, A-GPS: Assisted GPS, GNSS, and SBAS.: Artech House, 2009.
[8] [8]  M.  Didik  R.  Wahyudi,  "Rancang  Bangun  Perangkat Lunak  Penentu  Arah  Kiblat,  Penghitung  Waktu  Shalat  dan Konversi  Kalender  Hijriyah  Berbasis  Smartphone  Android," Jurnal Teknik, vol. 5, no. 1, p. 3, April 2015.
[9] [9]  Tony  Olsson,  Arduino  Wearable  Projects  design,  code and  build  exciting  wearable  project  using  Aduino  tools. Birmingham, United Kingdom: Packt Publishing Ltd., 2015.
[10] [10]  Nazruddin  Safaat  H,  Rancang  Bangun  Aplikasi Multiplatform Android | IOS | Windows Phone | Blackberry | Symbian. Bandung: Informatika, 2015.