## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 5 Nomor 2, Januari-Juli 2022 e-ISSN : 2597-5234

## THE EFFECT OF LIQUIDITY RATIO AND LEVERAGE ON COMPANY VALUE IN MANUFACTURING COMPANIES OF THE FOOD AND BEVERAGE INDUSTRY SUB-SECTOR LISTED ON THE IDX
Pengaruh Rasio               Likuiditas Dan Leverage Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan  Manufaktur  Sub Sektor Industri Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di BEI
Resa Enjelina Brutu 1 , Mila Yulia Herosian 2 , Bella Christen Panjaitan 3 Universitas Prima Indonesia 1,2,3 milayuliaherosian@gmail.com 2

## ABSTRACT
This study plans to conclude whether liquidity generally affects industrial points in the Food and Beverage Industry Sub-Area at the Gathering Association written on the IDX. The  impact  mostly  affects  organizational  points  in  the  Food  and  Beverage  Industry Affiliated  Sub-Area  listed  on  the  BEI.  Liquidity  and  its  utilization  after  some  time basically  affect  the  association  points  in  the  Authority  Relations  of  the  Food  and Beverage Industry Sub-Regional Authority listed on the BEI. The survey approach uses different quantitative tests. The number of examinations in the 2014-2020 investigation period  was  11  affiliates.  The  consequence  of  this  research  shows  that  the  liquidity hierarchy  in  a  general  sense  affects  most  of  the  hierarchical  qualities  in  Collector Relations in the Food and Beverage Industry Sub-Regions listed on the IDX.
Keywords : Liquidity, Leverage and Firm Value

## ABSTRAK
Studi ini berencana untuk menyimpulkan apakah likuiditas secara umum mempengaruhi poin  perindustrian  diSub-Area  Industri  Makanan  serta  Minuman  pada  Asosiasi Gathering tertulis diBEI.  Dampaknya  sebagian  besar  mempengaruhi  poin  organisasi diSub Wilayah  Afiliasi Industri Makanan serta Minuman yang tertulis diBEI. Likuiditas serta  pemanfaatannya  setelah  beberapa  waktu  pada  dasarnya  mempengaruhi  poin asosiasi dalam Hubungan Otoritas Sub- Daerah Industri Makanan serta Minuman yang tertulis  diBEI.  Pendekatan  survei  menggunakan tes  kuantitatif  yang  berbeda.  Jumlah pemeriksaan pada periode penyidikan 2014-2020 sebanyak 11 afiliasi. Konsekuensi dari penelitian  ini  menunjukkan  bahwasanya  hierarki  likuiditas  dalam  arti  umum mempengaruhi  sebagian  besar  kualitas  hierarkis  dalam  Hubungan  Pengumpul  diSub- Wilayah Industri Makanan serta Minuman yang tertulis diBEI.
Kata Kunci : Likuiditas, Leverage dan Nilai Perusahaan

## PENDAHULUAN
Bekerja  diruang  lingkup  poin disamakan  yakni  tujuan  asli  dijangka panjang.  makin  besar  penghargaan mitra,  makin  besar  tingkat  kemajuan
yang  didapat  dari  perlindungan  terkait uang.  poin  kekuatan  yang  lebih  jelas dapat  dicapai  jika  anak  perindustrian dapat  berusaha  untuk  mencapai manfaat  yang  ditentukan  sebelumnya.
Mengembangkan  poin  konklusif  dapat menarik dana terkait kaki tangan untuk memberikan  sebagian  dari  modal mereka,  terutama  untuk  Sub-Daerah koneksi Bisnis Makanan serta Minuman  yang  tertulis  diBEI.  poin perindustrian yakni perspektif pembela moneter  tentang  afiliasi  terbuka,  yang sering dikaitkan dengan biaya kontribusi  (Fair,  2019).  Ada  sebab- sebab memberi pengaruh poin perindustrian disurvei tersebut, terutama tingkat serta dampak likuiditas. Likuiditas  diperkirakan  cukup jauh guna memenuhi komitmen jangka pendek yang wajib segera dipenuhinya (Riyanto,  2018).  Likuiditas  yakni pembatasan hubungan untuk memenuhi  komitmen  yang  ditarik melalui  rekanan  uang  tetap,  misalnya, catatan ataupun toko  lain dibank yang dapat  dibatasi  setiap  kali  dalam kewajiban  mitra.  "Likuiditas  yang lebih tinggi menunjukkan kemampuan terkait  uang  mitra  untuk  memenuhi (membayar) komitmennya
yang ditarik".  Semakin  tinggi  likuiditas, semakin baik poin spot dari hubungan seperti  yang  ditunjukkan  oleh  bank. Konsekuensi  dari  pemeriksaan  Lestari (2019), menunjukkan  bahwasanya likuiditas secara umum mempengaruhi poin organisasi. Seperti  yang  ditunjukkan  oleh Kasmir (2018), dampak yakni penilaian ataupun keseimbangan sponsorship yang diberikan oleh mitra yang  ditunjukkan  oleh  hubungan kewajiban dengan kompensasi. Dampak  yakni  penanda  penting  dari koneksi  dalam  mencari  tahu  mata  air sponsor  mana  yang  digunakan  untuk membantu persiapan penilaian mereka.
Pendukung  tingkat  yang  berbeda mungkin  mengambil  keuntungan  dari nilai, tanggung jawab, ataupunkombinasi dari keduanya
bergantung  pada  keadaan.  Umumnya, mitra  yang  memiliki  tingkat  tanggung jawab  yang  serius  memiliki  taruhan tinggi pada kondisi anggota dalam hal uang  tunai.  Taruhan  tinggi  ini  akan membawa  poin  ke  cabang.  Ini  karena penyandang  dana  akan  sangat  tertarik pada  mitra  yang  memiliki  taruhan uang rendah, yang akan mempengaruhi  poin  mitra.  Efek samping  dari  penilaian  Jayaningrat (2019),  menunjukkan  bahwasanya dampak pada umumnya mempengaruhi poin asosiasi. Tabel 1. Rata-Rata Likuiditas, Leverage serta poin Perindustrian diManufaktur Sub Sektor Industri Makanan serta Minuman Yang Tercantum diBEI periode 2014 sampai 2020
Mencermati  Tabel  1 diatas,  terlihat jelas  terdapat  penurunan  likuiditas  tipikal ditahun 2018  senilai  223,51%  s e r t a pada  tahun  2020  s e nil a i  220,47%.
Efek standar berkurang dan diperpanjang  ditahun  2018  senilai 107,04%  serta  ditahun  2020  senilai
101,53%.  poin  legitimasi  standar berkurang  ditahun  2017  senilai  17,18 kali  serta  ditahun 2019  senilai  17,36 kali.
Sebagaimana  ditunjukkan  oleh Riyanto (2018), likuiditas diukur cukup jauh  untuk  memenuhi  komitmen  tidak tetap  yang  harus  segera  dipenuhi.
Tingkat likuiditas yang dipakai dikepenelitian  tersebut  yakni  tingkat yang  konstan.  Tingkat  ini  dipakai  guna mengetahui  seberapa  jauh  aset  yang diawasi oleh anak perindustrian digunakan  untuk  mengatasi  kewajiban
(kewajiban)  saat  ini  yang  akan  dibuat ataupun  dibayarkan  segera.  Seperti yang  ditunjukkan  oleh  spekulasi pecking  order,  hubungan  dengan  biaya likuiditas  yang  tinggi  menyerupai menempatkan sumber daya orang dalam dibawah  alokasi.  Tingkat  likuiditas yang  berbeda  membuat  hubungan memiliki  sejumlah  besar  toko,  yang memungkinkan  mitra  untuk  memenuhi kewajibannya yang berkelanjutan. Dengan  titik  bahwasanya  bagian  dari proses dengan kewajiban akan mengikuti  tingkat  kewajiban  anak perindustrian. Dengan demikian, cabang yang dapat memenuhi kewajiban  tidak  tetap  menganggap bahwasanya rekanan itu sehat.
Diungkapkan  oleh  Riyanto  (2018), likuiditas  yang  dinilai  dalam  penelitian ini yakni levelyang dapat dipertahankan yang digambarkan sebagai yakni: Current Ratio = !"#$ &'()'* + ,--% /0$'(1 &'()'*

## Leverage
Seperti  yang  ditunjukkan  oleh Riyanto  (2018),  likuiditas  yakni  guna menilai  sejauh  mungkin  untuk  memenuhi tugas  jangka  panjang  harus  segerakan dipenuhi. Tingkat likuiditas dipakai dikepenelitian  tersebut  yakni  stabil.  Cutoff tersebut  guna  dipakai  menyaksikan  sejauh mana  aset  anak  perindustrian  yang  sesuai digunakan  untuk  mengawasi  kewajiban (kewajiban)  saat  ini  yang  akan  dibuat ataupun dibayarkan segera.
Menuruthipotesis  pecking  order,  asosiasi dengan  biaya  likuiditas  tinggi  suka memasukkan  sumber  daya  orang  dalam untuk  membantu.  poin  likuiditas  asli  yang tinggi menyebabkan anggota memiliki porsi yang melimpah, sehingga anak perindustrian akan menangani kewajibannya  yang  berkelanjutan.  Dengan titik bahwasanya bagian dari proses dengan kewajiban akan mengikuti tingkat kewajiban  anggota.  Apalagi  cabang  yang bisa  memenuhi  kewajibannya  sejak  awal menunjukkan  bahwasanya  pasangannya solid.  Diungkapkan  oleh  Riyanto  (2018),
likuiditas  yang  dikaji  dalam  penelitian  ini saat  ini  berada  pada  level  terkendali  yang digambarkan yakni:
DER = 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑯𝒖𝒕𝒂𝒏𝒈 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑬𝒒𝒖𝒊𝒕𝒚 x 100%

## Nilai Perusahaan
Hasilnya  yakni  bahwasanya pemanfaatan  aset  serta  sumber  daya anak  perindustrian  pada  biaya  yang tepat  tidak  sepenuhnya  dimaksudkan untuk  memperluas  manfaat  biasa  dari sekutu keuangan. Seperti yang dikatakan  Sudana  (2019),  "dampak yakni pemeriksaan ataupun keseimbangan  alat  angkut  yang  ditarik oleh  anggota  yang  ditunjukkan  oleh tingkat kewajiban untuk memperhatikan". Seperti yang diperhatikan  oleh  Brealey  (2018), dampaknya  yakni  perpaduan  antara kewajiban jangka panjang serta dukungan  yang  sah.  Dampak  yakni hubungan ataupun keseimbangan dukungan  yang  diberikan  oleh  mitra yang  ditunjukkan  dengan  seberapa besar  kewajiban  yang  dibebankan. Dampak  yakni  masalah  penting  bagi rekanan  karena  dampak  karma  ataupun kesulitan  akan  langsung  mempengaruhi posisi  keuangan  anggota.  Seperti  yang diungkapkan  oleh  Sudana  (2019), dampak  diulas  menggunakan  Stick  to Respect  Degree  (DER)  digambarkan yakni:
Saham  = /'*1' ?'"'*
&'@' ?'"'A'B Dampak  Likuiditas  pada  Nilai Perusahaan Likuiditas yakni kapasitas hubungan  untuk  memenuhi  kewajiban singkat  melalui  korespondensi  tunai yang  konsisten,  misalnya,  wesel  giro ataupun  simpanan  lainya  dibank  yang bisa  dibatasi  kapan  saja  oleh  afiliasi.
"Likuiditas yang lebih tinggi menunjukkan kapasitas keuangan afiliasi  untuk  memenuhi  (membayar)
kewajibannya  yang  tidak  tahan  lama".
Semakin tinggi likuiditas, semakin baik poin organisasi seperti yang ditunjukkan  oleh  eksekutif  masa  lalu. Hasil investigasi Lestari (2019), menunjukkan  bahwasanya  likuiditas secara fundamental mempengaruhi poin perindustrian.

## Dampak Pengaruh pada Nilai Hirarki
Efek  yakni  bantuan  luar  biasa untuk  koneksi  dalam  memilih  sumber daya  apa  yang  digunakan  untuk membantu  pengaturan  penilaian  yang baik.  Klien  yang  didukung  mungkin mendapat  untung  dari  nilai,  kewajiban,
ataupun kombinasi
keduanya bergantung  pada  kondisi.  Umumnya, anak  perindustrian  yang  memiliki tingkat  tanggung  jawab  yang  serius memiliki  taruhan  tinggi  pada  keadaan kas  mitra.  Taruhan  tinggi  ini  akan membawa poin bagi anak perindustrian. Ini  karena  mitra  terkait  uang  sebagian besar  akan  memiliki  pandangan  positif pada  anak  perindustrian  yang  memiliki taruhan  keuangan  rendah,  yang  akan mempengaruhi  poin  anggota  ini. Keunikan  penilaian  Jayaningrat  (2019), menunjukkan  bahwasanya  dampaknya pada umumnya mempengaruhi berbagai tingkat kualitas Sistem yang
diterapkan  dalam  eksplorasi  tersebut bisa  disaksikan  pada  gambar  dibawah ini:

## Gambar 1. Kerangka Konseptual
Sumber : Diolah Penulis 2022

## Hipotesis
Mempertimbangkan  sistem  yang diterapkan,  hipotesis  yang  dapat  dibuat
oleh  masalah ini:
1. Likuiditas secara fundamental mempengaruhi  poin  hierarki  pada Sub  Bidang Hubungan  Sub  Bidang Usaha Makanan serta Minuman yang tertulis diBEI. 2. Pengaruh pada pokoknya mempengaruhi  poin  persekutuan pada  Sub  Wilayah  Afiliasi  Sub Wilayah  Industri  Makanan  serta Minuman yang tertulis diBEI. 3. Likuiditas serta penggunaan bersamaan dalam fundamental mempengaruhi  poin  persekutuan diSub  Bidang  Hubungan  Sub Bidang  Usaha  Makanan  serta Minuman yang tertulis diBEI.

## METODE PENELITIAN Pendekatan Penelitian
Menurut Sugiyono (2019), “Kepenelitian  tersebut  mengenakan pendekatan  kwantitatif.  Kepenelitian kwantitatif  yakni  kepenelitian  yang analisa  datanya  memakai  statistik inferensial  yang  bisa  diperoleh  saat proses  mengambil  kebijakan.  Maksud analisa  tersebut  yakni  menyaksikan derajat derajat serta bentuknya pengaruh  antara  variabel  bebas  dalam varibel terikat. Populasi Pendapat Sugiyono (2019), Populasi yakni area generalisasi tergolong  dalam  objek  ataupun  suyjek yang mempunyai kwalitas juga karakter tertentu ditetapkan penulis guna dipelajari  juga  kemudianya  menarik kesimpulanya.  Populasi  dikepenelitian tersebut  yakni  seluruh  perindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri Makanan  serta  Minuman  Tercantum diBEI  untuk  era  2014–  2020  totalnya 14 perusahan.

## Sampel
Pendapat Sugiyono (2019),
Sampel  yakni  bagian  dalam  total  serta karakteristik dimilikinya oleh populasinya. Tekhnik menentukan sampel dipenelitian tersebut dilaksanakan ditekhnik purposive sampling .  Proses  mengambil  sampel memakai  tekhnik purposive  sampling dilaksanakan  dalam  mendapati  sampel dari  populasi  sesuai  sebuah  kriteria tertentu.  Kriteria  yang  dipakai  guna sesuai mempertimbangkan tertentu tertentu.  Kriteria  yang  ditentukan oleh penulis yakni:
1. Perindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri  Makanan  serta  Minuman Tecatat diBEI (2014-2020).
2. perindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri  Makanan  serta  Minuman Tercatat  diBEI  yang  mencetuskan laporan keuangan yang sudah diaudit semasa  waktu  pengamatan  (2014- 2020).
3. perindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri  Makanan  serta  Minuman Tecantum diBEI  yang  enggan merasakan  kerugian  ditahun  (2014- 2020).
Total  sampel  dikepenelitian tersebut  senilai  11  perindustrian  x  7 tahun  penelitian,  sehingga  menjadi  77 data pengamatan.

## Definisi Operasional
Definisi  operasional  merupakan petunjuk  bagaimana  suatu  variabel diukur secara operasional di lapangan.
Tabel 2. Operasionalisasi Variabel

## Teknik Pengumpulan Data
Tekhnik  prose  smengumpulkan data  yang  dipakai dikepenelitian tersebut  yakni  tekhnik  dokumentasi yakni dalam mengelompokan data-data pendukung  berwujud  buku-  buku referensi  guna  memperoleh  gambaran mengenai problem yang diteliti, jurnal, serta  laporan  yang  diperlihatkan Perindustrian Manufaktur Sub SektorIndustri Makanan serta Minuman  Yang  Tercantum  diBEI berasal situs www.idx.co.id. Teknik Analisis Data Statistik Deskriptif Pendapat Ghozali (2019), Analisa  statistik  deskriptif  ditujukan guna menyaksikan profil dari kepenelitianya  serta  memberi  uraian dalam  obyek  yang  diteliti  lewat  data sampel  serta  menciptakan  kesimpulan yang terdapat umum. Statistik deskriptif  dipakai  guna  memaparkan sebuah keterangan yang disaksikan dari mean,  median,  deviasi  standart,  poin minimum, serta poin maksimum.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Data
Pendapat  Ghozali  (2019),  Proses uji  tersebut  dilaksanakan  dalam maksud  hendak  menyaksikan  apakah distribusi  data  mengikuti  ataupun mendekati distribusi  normal.  Distribusi data  disebutkan  normal  jika  distribusi data  bentuknya  lonceng,  yakni  enggan menceng  ke  kiri  ataupun  menceng  ke kanan. Dalam terdapatnya uji normalitas  tersebut,  maka  kepenelitian dapat  digeneralisasikan  dipopulasi. tekhnik  dipakai  saat  melaksanakan  uji normalitas yakni pendekatan histogram,  pendekatan  grafik,  serta pendekatan Kolmogorov-Smirnov yakni jika  poin signifikan Kolmogorov- Smirnov < 0,05 maka data berdistribusi dalam normal .
Uji Multikolinearitas Pendapat  Ghozali  (2019),  Uji multikolinearitas dipakai guna menyaksikan  apakah  disebuah  model regresi adanya korelasi (ikatan) diantara  variabelbebas  di  model regresi.  Jika  adanya  korelasi  antara variabel bebas, maka terjadi multikolinearitas.  Juga  ,  jika  enggan adanya  korelasi  antara  variabel  bebas, maka enggan adanya multikolinearitas. Proses uji dalam engganya multikolinearitas  dilaksanakan  dalam menyaksikan  toleransi  variabel  serta Variance Inflation  Factor (VIF). Deteksi dilaksanakan dalam menyaksikan  poin  VIF  serta  nilai tolerance .  Multikolinearitas  enggan terjadi  apabila  VIF  <  10  serta  poin tolerance >0,10.
Uji Autokorelasi Pendapat  Ghozali  (2019),, Autokorelasi bisa diartikan sebagaimana  sebuahistilah  korelasi antara kelompok pengamatan ataupun observasi diurutkan sesuai kesempatan  (yakni  dideret  waktu) ataupun ruang (yakni didata cross- section ).  Proses  uji  autokorelasi tersebut dilaksnakan dalam maksud guna  melakukan  uji  apakah dimodel  regresi  linier  terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu  dalam  periode  t dikesalahan  pengganggu  dalam periode  sebelumnya.  Autokorelasi terdapat  sebab  pengamatan  yang berurut sepanjang waktu berkesinambungan satu sama lainya  serta  juga  disebabkan residual  (kesalahan  pengganggu) enggan bebas dari satu pengamatan ke  pengamatan  lainya.  Model regresi  yang  baik  yakni  model regresi yang bebas dari
autokorelasi. Pokok proses mengambil kebijakan diuji run test yakni :
a. Apabila  poin Asymp.  Sig .  (2- tailed )  lebih  kecil  <  dari  0,05, maka adanya gejala autokorelasi. b. Apabila  poin Asymp.  Sig .  (2- tailed )  lebih  besar  >  dari  0,05, maka  enggan  adanya  gejala autokorelasi.

## Regresi Linier Berganda
Analisa  regresi  berganda  yakni sebuah  analisa  proses  uji  pengaruh likuiditas  serta leverage  adanya poin perindustrian,  dalam  memakai  rumus yakni:
Y = α + ß 1 X 1 + ß 2 X 2 + € Keterangan :
Y = poin Perindustrian (Dependent Variabel) α = Konstanta ß =  Koefisien  Regresi  Berganda ( Multiple Regression ) X 1 = Likuiditas ( Independent Variabel ) X 2 = Leverage ( Independent Variabel ) € = Error term

## Uji Hipotesis Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  dipakai  guna  melakukan uji  apakah  variabel  bebas  mempunyai pengaruh  dalam  bersaman  divariabel terikat. Guna melakukan analisa apakah hipotesis  diterima  ataupun  ditolak, maka  bisa  disaksikan  poin  F  yakni dipoin  probabilitasnya.  Hipotesisnya yakni:
H0  :  adanya  pengaruh  enggan signifikan Ha : adanya pengaruh signifikan Kriteria peneriman/penolakan hipotesisnya yakni: a. Tolak  H0  apabila  poin  probabilitas yang  dijumlah  <  probabilitas  yang diterapkan  senilai  0,05  (Sig  <  α
0,05).
b. Terima  H0apabila  poin  probabilitas yang  dijumlah  >  probabilitas  yang ditentukan senilai 0,05 (Sig > α 0,05)
Uji Parsial (Uji t)
Uji t dipakai guna melakukan uji hipotesis  jika  peneliti  melakukan analisa  regresi  parsial  (sebuah  variabel bebas  dalam  sebuah  variabel  terikat). Maka proses uji tersebut bisa disaksikan dari  poin  probabilitasnya.  Hipotesisnya yakni:
H0  :  adanya  pengaruh  yang  enggan signifikan Ha : adanya  pengaruh signifikan Kriteria peneriman/penolakan hipotesisnya yakni: a. Tolak H0 apabila poin probabilitas  yang  ditotal  <  taraf signifikansi  senilai  0,05  (Sig  <  α 0,05). b. Terima H0 apabila poin probabilitas  yang  ditotal  >  taraf signifikansi 0,05 (Sig > α 0,05).
Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien  determinasi  berganda ataupun R-square (R 2 )  yakni  guna menyaksikan  bagaimana  variasi  poin variabel terikat dipengaruhi oleh variasi poin variabel bebas. poin R 2 yang kecil maksudnya kecakapan variabel-variabel independen  saat  memaparkan  variasi variabel  dependen  begitu  terbatas.  poin yang  mendekati  yakkni  variabel- variabel independen memberikan hampir seluruh
informasi yang
diperlukan  guna  melakukan  prediksi variasi variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian Statistik Deskriptif Sampel yang memenuhi kriteria  kepenelitian  tersebut  yakni  11 perindustrian,  periode  penelitian  7
tahun (2014-2020), serta data sebanyak
77  data.  dibawah  ini  yakni  deskripsi minimum,  maksimum,  mean  serta standart deviasi dari tiap-tiap variabel Tabel 3. Descriptive Statistics
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Dalam  tabel  3  diatas  disaksikan variabel  likuiditas  poin  minimum dalam  perindustrian  PT.  Nippon Indosari  Corporindo,  Tbk  (ROTI) tahun  2019  senilai  16,30.  poin maksimum  pada  perindustrian  PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk (INDF) periode  2019  senilai  691,33,  mean senilai 2,06582 serta standar deviasinya yakni 1,13613. Variabel leverage poin minimum  dalam  perindustrian  PT. Ultrajaya  Milk Industry,  Tbk  (ULTJ) periode  2017  senilai  21,49.  poin maksimum  dalam  perindustrian  PT. Ultrajaya  Milk  Industry,  Tbk  (ULTJ) periode  2019  senilai  1808,37,mean senilai  1,42232  s  e  r  t  a  standart deviasinya yakni 0,84340.
Variabel  poin  perindustrian poin  minimum  dalam  perindustrian PT.  Mayora  Indah,  Tbk  (MYOR) periode  2014  senilai  0,93.  poin maksimum  dalam  perindustrian  PT. Multi  Bintang  Indonesia,  Tbk  (MLBI) periode  2014  senilai  senilai  215,91, mean  senilai  20,8509  s e r t a  standart deviasinya yakni 5,47721.

## Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas data
Uji normalitas  dilaksakan untuk menguji  apakah  distribusi  sebuah  data mengikuti  atau  mendekati  distribusi normal.
Gambar 2. Uji Normalitas data Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan  dengan  melihat tampilan  histogram  uji  normalitas  di atas, dapat disimpulkan bahwa histogram  menunjukkan  pola  distribusi normal.
Gambar 3. Uji Plot Normalitas Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Sesuai gambar 3.2 diatas, selanjutnya  guna  perolehan  proses  uji normalitas data dalam memakai gambar PP  Plot  tersaksikan  titik-titik  data menyebar  terletak  disekitar  garis diagonal akhirnya data sudah berdistribusi dalam normal. Guna  lebih  memastikan  apakah keterangan disepanjang garis diagonalnya berdistribusi normal ataupun enggan, maka dilaksanakan uji Kolmogorov  Smirnov  (1  Sample  KS) yakni dalam menyaksikan data
residualnya  apakah  distribusi  normal ataupun  tidak.  Apabila  poin  Asym.sig (2-tailed) > taraf nyata (α
= 0.05) maka data residual berdistribusi normal.
Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Test
Tabel 4. One Sample Kolmogorov Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Dalam  tabel  4  tersebut,  bisa disaksikan  bahwasanya  perolehan proses  olah  datanya,  besar  poin signifikasi kolmogrov Smirnov senilai 0,548  maka  bisa  dipaparkan  data terdistribusi  dalam  normal,  yangmana poin  signifikasinya  lebih  banyak  dari 0,05 (p= 0,548 > 0,05). Dalam demikian, dalam kesemuanya bisa disimpulkan bahwasanya  poin-poin  observasi  data sudah  terdistribusi  dalam  normal  serta bisa diteruskan dalam uji asumsi klasik lainya.
Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas dilaksanakan guna menyaksikan terdapat  engganya  ikatan  linear diantara  variabel  bebas  dimodel regresi. Perolehan proses uji multikolinearitas  dipaaprkan  ditabel yakni:
Uji Multikolinearitas
Tabel 5. Uji Multikolinearitas Coefficients a a. Dependent Variable : Nilai
Perusahaan
b. Dependent Variable : poin
Perindustrian Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Dari  tabel  5  bisa  disaksikan bahwasanya  seluruh  variabel  bebas enggan terdapat problem multikolinearitas.  Keadaan  tersebut bisa  disaksikan  dari  poin VIF  <  10 serta Tolerance >  0,10.  Guna  variabel likuiditas  adanya  poin tolerance senilai 0,723  serta  VIF  senilai  1,383 Variabel  leverage  terdapat  poin tolerance  senilai 0,685  serta  VIF senilai 1,256.
Uji Autokorelasi Uji  autokorelasi  bermaksud guna  melakukan  uji  apakah  dimodel regresi  linear  terdapat  korelasi  antara kesalahan pengganggu periode t dalam kesalahan  periode  (t-1)  ataupun sebelumnya. Proses menentukan terdapat  engganya  autokorelasi  bisa dipakai dalam uji run test .
Uji Autokorelasi Tabel 6. Uji Autokorelasi Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a .06240 Cases < Test Value 38 Cases >= Test Value 39 Total Cases 77 Number of Runs 39 Z -.113 Asymp. Sig. (2-tailed) .910 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Sesuai  tabel  6  tersebut  bisa dilihatkan bahwasanya Asymp. Sig. (2- tailed)  senilai  0,910  >  dari  0,05,  maka enggan adanya gejala autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedasitas  bermaksud melakukan  uji  apakah  dimodel  regresi terjadi  ketidaksaman variance dari residual satu kepengamatan ke pengamatan  yang lainya. Model regresi yang  optimal  yakni  enggan  terjadi heteroskedasitas.

## Gambar 4. Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS

## Uji Heteroskedastisitas
Titik-titik  yang  diperolehkan meluas  dalam  acak  serta  engagn tersebntuk  sebuah  pola  ataupun  trend garis  tertentu.  Gambar  tersebut  juga menunjukan  bahwasanya  sebaran  data terdapat  disekitar  titik  nol.  Dari perolehan proses uji tersebut menunjukan bahwasanya model regresi  ini  bebas  dari  problem heteroskedastisitas,  dalam  makna  lain: variabel-  variabel  yang  hendak  diuji dikepenelitian tersebut sifatnya homoskedastisitas.

## Regresi Linier Berganda
Analisa  regresi  linier  berganda dilaksanakan guna menyaksikan pengaruh variabel independen yakni likuiditas serta leverage dalam poin
perindustrian.
Tabel 7. Regresi Linier Berganda
Coefficients a
a. Dependent Variable: Nilai
Perusahaan
b. Dependent Variable: poin
Perindustrian Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Tabel 7 dikolom unstandardized coefficients beta busa tersusun persaman regresi linier berganda yakni:
Y = 6,707 + 0,445 X 1 – 0,377 X 2 Interpretasi dari persaman regresi linier berganda yakni:
a. Apabila  tiap  sesuatu  divariabel- variabel  bebas  dianggap  enggan terdapat  makapoinperindustrian  (Y) yakni senilai 6,707.
b. Apabila terdapat peningkatan likuiditas  s e n i l a i  1%,  maka  p o i n  perindustrian  (Y)hendak  meluas senilai 0,445.
c. Apabila terdapat peningkatan leverage  s e n i l a i  1%,  maka  p o i n perindustrian  (Y)  hendak menurun senilai 0,377.
Uji Hipotesis Uji Signifikan Simultan (Uji F)
Uji F dilaksanakan guna menyaksikan bagaimana pengaruh variabel independent dalam variabel dependen dalam  simultan.
Tabel 8. Uji Simultan
ANOVA b
a. Predictors:  (Constant),  Leverage, Likuiditas
b. Dependent Variable: Nilai Perusahaan Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Sesuai tabel 8 penjumlahan uji F bisa  disaksikan  bahwasanya  poin  F hitung yakni  3,737  >  F tabel 3,12,  dalam signifikansi  0,028  <  0,05.  Keadaan tersebut menunjukan bahwasanya seluruh  variabel  independen  yakni likuiditas serta leverage dalam simultan memiliki  pengaruh  signifikan  dalam poin perindustrian diPerindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri Makanan serta Minuman yang tercantum di BEI.
Uji Signifikan Parsial (Uji t)
Uji  dalam  parsial  (Uji  t) dilaksanakan guna menyaksikan apakah variabel  independent  dalam  parsial divariabel dependen.
Tabel 9. Uji Parsial
Coefficients a
a. Dependent Variable: Nilai Perusahaan b. Dependent Variable: poin Perindustrian Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Sesuai tabel 3.7 guna menyaksikan pengaruh variabel independen  likuiditas  dab  leverage dalam  parsial divariabel dependen poin perindustrian yakni :
1. Likuiditas  adanya      t hitung (2,319)  >
t tabel (1,992) serta signifikan 0,023 < 0,05.  Yakn  dalam  parsial  likuiditas adanya  pengaruh  signifikan  dalam poin  perindustrian  diPerindustrian Manufaktur  Sub  Sektor  Industri Makanan  serta  Minuman  Yang
Tercantum diBEI.
2. Leverage  adanya  t hitung (-2,452)  <
t tabel (1,992) serta signifikan 0,017 <
0,05. Yakni  dalam  parsial  leverage adanya  pengaruh  signifikan  dalam poin  perindustrian  diPerindustrian Manufaktur  Sub  Sektor  Industri Makanan  serta  Minuman  Yang tercantum diBEI.

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ( Adjusted R  Square )  menilai  seberapa  banyak kecakapan  model  saat  memaparkan variasi variabel likuiditas serta leverage dalam  poin  perindustrian. Hasil koefisien  determinasi  bisa  disaksikan di tabel 10 yakni:
Tabel 10. Koefisien Determinasi
Model Summary b
a. Predictors:  (Constant),  Leverage,
Likuiditas
b. Dependent Variable: Nilai Perusahaan Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Dari tabel 10 koefisien
determinasi  tersebut,  bisa  disaksikan bahwasanya  poin Adjusted  R  Square senilai 0,567.  Perolehan  perhitungan statistik  tersebut  yakni  bahwasanya kecakapan  variabel  independen  saat memaparkan variasi perubahan variabel dependent  senilai  56,7%,  sedangkan sisanya  senilai  43,3%  (100%  -  56,7%) dipaparlan  oleh  faktor-faktor  lainya diluar  model  regresi  dianalisa.  Poin
Adjusted  R  Square  yakni 0,567  yang yakni 56,7% pengaruh variabel independen  dalam  variabel  dependen bisa dipaparkan oleh variabel dikepenelitian  tersebut  serta  sisanya dipaparkan  oleh  variabel  lainya  yang enggan  diteliti  seperti  dividen,  ukuran perindustrian, profitabilitas serta lainya.

## Pengaruh  Likuiditas  Terhadap  Nilai Perusahaan
Sesuai  analisa  data  serta  proses uji  hipotesis  yang  sudag  dilaksanakan dipenelitian  tersebut,  bisa  disaksikan bahwasanya likuiditas adanya pengaruh signifikan  dalam  poin  perindustrian diPerindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri Makanan serta Minuman Yang Tercantum  diBEI.  Likuiditas  yang yakni kecakapan perindustrian memenuhi kewajiban jangka pendeknya  lewat  total  kas  serta sebanding  kas,  yaknigiro  ataupun simpanan  lainya  dibank  yang  bisa ditarik tiap waktu dimiliki perindustrian.  “makin  besar  likuiditas menunjukan kecakapan kas perindustrian guna memenuhi (membayar) kewajiban jangka pendeknya”.  Makin  besar  likuiditas maka  makin  optimal  posisi  poin perindustrian dimata kreditur. Perolehan  kepenelitian  searah  dalam kepenelitian  Lestari  (2019),  yang menunjukan  bahwasanya  likuiditas adanya pengaruh signifikan dalam  poin perindustrian.

## Pengaruh  Leverage  Terhadap  Nilai Perusahaan
Sesuai  analisa  data  serta  proses uji  hipotesis  yang  sudah  dilaksanakan dikepenelitian  tersebut,  bisa  disaksikan bahwasanya  leverage  adanya  pengaruh signifikan  dalam  poin  perindustrian diPerindustrian Manufaktur Sub Sektor Industri Makanan serta Minuman Yang Tercantum  diBEI. Leverage  yakni indikator  penting  guna  perindustrian saat  menentukan  sumber  pendanan yang dipakai guna membiayai  program operasionalnya.
Pendanan  perindustrian  bisa memakai  modal  individy,  utang, ataupun  bergabung  dalam  keduanya selaras keperluhan. Umumnya perindustrian  yang  mempunyai  rasio
utang  yang  besar  adanya  resiko  yang besar dalam keadaan keuangan perindustrian.  Risiko  yang  besar  itu hendak  memiliki  akibat  dalam  poin perindustrian. Keadaan tersebut disebabkan investor tentu hendak lebih menyukai perindustrian yang mempunyai  resiko  keuangan  yang kecil,  akhirnya  hendak  menimbulkan dalam  poin  perindustrian.  Perolehan kepenelitian searah dalam  kepenelitian Jayaningrat (2019), menunjukan bahwasanya leverage adanya  pengaruh signifikan dalam poin perindustrian
Pengaruh  Likuiditas  dan  Leverage Terhadap Nilai Perusahaan
Sesuai  analisa  data  serta  proses uji  hipotesis  yang  sudah  dilaksnakan kepenelitian  tersebut,  bisa  disaksikan bahwasanya  likuiditas  serta  leverage dalam  simultan  adanya  pengaruh signifikan  dalam  poin  perindustrian diPerindustrian  Manufaktur  Sub  Sektor
Industri Makanan serta Minuman Yang Tercantum diBEI. Makin besar likuiditas  maka  makin  optimalah  posisi perindustrian  dimata  kreditur.  Adanya kemungkinan  yang  lebih  banyak bahwasanya  perindustrian  hendak  bisa membayar kewajibanya tepat diwaktunya.  “Dilain  pihak  disaksikan dalam  sisi  pemegang  saham,  likuiditas besar  enggan  selalu  membawa  untung sebab  adanya  peluang  menciptakan dana- dana menganggur yang sebetulnya bisa  dipakai  guna  melaksanakan investasi di proyek-proyek yang
membawa untung perindustrian s e r t a bisa  adanya  pengaruh  dalam  p  o  i  n perindustrian.  Dalam  makin  besarnya nya  rasio Leverage menunjukan makin banyaknya  dana  yang  disediakan  oleh kreditur. Keadaanya dapat menciptakan investor berhati-hati guna melaksanakan  investasi  diperindustrian yang  rasio  Leveragenya  besar  sebab makin  besar  rasio Leveragenya  makin
besar juha resiko investasinya, akhirnya adanya pengaruh dalam poin perindustrian.  Perolehan  kepenelitian searah  dalam  kepenelitian  Lestari (2019),  yang  menunjukan  bahwasanya likuiditas  adanya  pengaruh  signifikan dalam poin perindustrian serta perolehan kepenelitian Jayaningrat (2019),  yang  menunjukan  bahwasanya leverage adanya  pengaruh  signifikan dalam poin perindustrian.

## PENUTUP Kesimpulan
1. Tinjau  kembali  perolehan  penilaian digambarkan sebelumnya. Jadi secara umum  dapatdibayangkan bahwa: 2. Likuiditas pada umumnya mempengaruhi  poin  sah  Industri Makanan serta MinumanSub- Lingkungan daripada Anggota Gathering yang tertulis diBEI. 3. Dampaknya  sangat  besar  dalam mempengaruhi  sifat  sah  dari  Daerah Terkait IndustriMakanan  serta  Soda yang tertulis diBEI. 4. Likuiditas  serta  penggunaan  setelah beberapa waktu mempengaruhi berbagai  tingkat  harga  diSub-Area Hubungan, Sub-Area Usaha Makanan  serta  Minuman  yang tertulis diBEI Saran Mempertimbangkan tujuan diberikan diatas, memusatkan perhatian pada pertimbangan  yang  tidak  ambigu serta lebih tegas mungkin berguna:
1. Untuk  hubungan,  untuk  mengikuti kontras  asli  dalam  kualitas,  asosiasi moderat harus mengikuti ketergantungan  pertunjukan.  Salah satunya  yakni  pameran  moneter mitra  karena  klien  keuangan  akan menilai  hubungan  dengan  eksekusi moneter yang luar biasa.
2. Untuk  kaki  tangan  terkait  uang, dalam mengejar keputusan
spekulatif,  mereka  harus memikirkan semua  sudut  pandang,  baik  besar serta  tegas,  untuk  menyelidiki  anak perindustrian,  yang  pada  akhirnya akan  mempengaruhi  kemampuan rekanan untuk menangdalam dermawan keuangannya. 3. Bagi  para  ahli  tambahan  yang  perlu menyelidiki lebih lanjut tentang poin perindustrian,  terutama  likuiditas serta pengaruhnya, sangat memuaskan  bahwasanya  mereka dapat mengeksplorasi berbagai variabel  yang  dapat  mempengaruhi ukuran perindustrian, misalnya ukuran  perindustrian,  kelangsungan hidup,  kekuatan  perdagangan  serta lain-lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi,  Ch.  Muhammad,  Nousheen  Zafar and  Noman  Yaseen,  (2019). Pemeriksaan Eksak Penentu Pembayaran  Laba:  Manfaat  serta Likuiditas, Buku Harian Interdisipliner Eksplorasi Kontemporer dalam Bisnis . 3(1). Brealey,  Richard  A.,  Myers  and Marcus,  (2018), pokok-pokok Administrasi Moneter Perindustrian, Versi  Kelima.  (2), Diuraikan  oleh  Bounce  Sabran, Erlangga, Jakarta. Ghozali, Imam, (2019). Ujian Multivariat dengan Program SPSS,  Versi  Ketiga,  Kantor Disributor Perguruan Tinggi Diponegoro, Semarang. Herawati,  Titin,  (2018).  Pengaruh Strategi Laba, Strategi  Kewajiban serta Manfaat  adanya
poin
Perindustrian.  Perguruan  Tinggi Padang.
Jayaningrat,  Gusti  A.  Arya.  (2019).
Pengaruh Pengaruh, Produktivitas,  Likuiditas,  Strategi Laba,  Kepemilikan  Administratif, serta  Kepemilikan  Institusional
terhadap  poin  Organisasi  dalam Organisasi Properti serta Pertanahan  pada  Bursa  Efek Indonesia  Tahun  2013-2015. e- diary  S1  Ak  Ganesha  School  of Schooling Program Sarjana Pembukuan. 7(1) kasmir.  (2018). Prolog  Administrasi Moneter. Jakarta:  Prenada  Media Gathering. Lestari, Erna Yuliana. (2019). Pengaruh  Likuiditas,  Pengaruh, serta Manfaat  dalam  poin Perindustrian Dalam Strategi Laba  Sebagai  Variabel  Pengarah (Investigasi Organisasi Assembling  yang  tertulis  diBursa Efek Indonesia 2011-2014). Riyanto,  Bambang,  (2018), Essentials of Corporate Use, BPFE, Yogyakarta. Sudana, Saya Buat. (2019). Administrasi Moneter Perindustrian. Erlangga, Jakarta.
Sugiyono,  (2019) Strategi  Eksplorasi
Bisnis, CV Alfabeta, Bandung. Wongso,  Amanda,  (2018).  Dampak Strategi Laba, Konstruksi Kepemilikan serta Strategi Kewajiban Terhadap poin Perindustrian Dalam Sudut Pandang Organisasi serta Hipotesis Penandaan.