Adryan A., Dimastyo L., Ferly S., Valen � na A.G., dan Vania T.B.
School of Business and Economics Universitas Prase � ya Mulya JL. RA. Ka r� ni (TB Simatupang), Cilandak Barat Jakarta Selatan, Jakarta 12430 Indonesia.
*. Corresponding Author: adryan.adiwijaya@student.pmbs.ac.id
Indonesia is a developing country where growth in various sectors is being intensively conducted, one of which is the construc ti on sector. Sustainable development is then become a major concern of research where one of the factors contribu ti ng to sustainable development is building materials. The purpose of this study is to group and test the indicators in correspond to latent variable that is related to Mycotech’s Floor Mounted Modular Wall System product purchase as an eco-friendly modular pa rtiti on. Ques ti onnaires are used for data collec ti on with purposive sampling technique to 100 respondent. Collected data are then analyzed with exploratory factor analysis and linear regression. Study shows that contextual and perceptual factor such as individual percep ti on, trust, behavioral commitment, standard quality, economic value, and product characteris ti c a ﬀ ect respondent willingness to pay eco-friendly product.
Keyword : Perceptual factor, contextual factor, corporate environmental performance, willingness to pay
Indonesia merupakan negara berkembang dimana pertumbuhan di berbagai sektor sedang gencar dilakukan, salah satunya adalah sektor konstruksi. Pembangunan berkelanjutan kemudian menjadi perha �a n utama peneli �a n dimana salah satu faktor yang berkontribusi pada pembangunan berkelanjutan adalah material bangunan. Tujuan dari peneli � an ini adalah untuk mengelompokkan dan menguji indikator- indikator sesuai dengan variabel yang berhubungan dengan pembelian produk Floor Mounted Modular Wall System Mycotech sebagai par �s i modular ramah lingkungan oleh konsumen. Penyebaran kuesioner digunakan untuk pengambilan data dengan teknik purposive sampling terhadap 100 responden. Data yang terkumpul kemudian dianalisis dengan exploratory factor analysis dan linear regression. Hasil dari peneli � an ini menunjukkan bahwa faktor kontekstual dan faktor perseptual seper � persepsi individu, kepercayaan, komitmen perilaku, kualitas standar, nilai ekonomis, dan karakteris � k produk mempengaruhi kesediaan responden untuk membayar produk ramah lingkungan.
Kata Kunci : Perceptual factor, contextual factor, corporate environmental performance, willingness to pay
Vol. 01, No. 2, 2018

## Peneli�an Tentang Kesediaan Konsumen Untuk Membayar Produk Par�si Modular Ramah Lingkungan
ARTICLE INFO

## ABSTRACT

## ABSTRAK

## I. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  berkembang  dimana  gencar  dilakukan  pertumbuhan di  berbagai  sektor.  Salah  satu  sektor  yang  sedang  bertumbuh  dengan  pesat  adalah sektor konstruksi. Menurut data Badan Pusat Statistik, kontribusi sektor konstruksi terhadap Produk Domestik  Bruto  (PDB)  Indonesia  pada  tahun  2017   cukup   besar,   yaitu   sebesar 10,26%    atau  peringkat  keempat  setelah  sektor  industri  pengolahan,  pertanian  dan perdagangan. Sementara  untuk  tingkat  internasional,  data Global  Competitiveness Index 2017  memperlihatkan  bahwa  indeks  daya  saing  infrastruktur  Indonesia  pada tahun  2017-2018 berada  di  peringkat  52,  naik  10  peringkat  dari  dua   tahun   sebelumnya atau    berada    di    urutan  keempat  se-Asia    Tenggara  setelah  Singapura,  Malaysia  dan Thailand.  Pertumbuhan  di  sektor  konstruksi  ini  juga  berefek  pada  pertumbuhan  ekonomi Indonesia.  Pertumbuhan  ekonomi  di  era  global  menciptakan  suatu  budaya  konsumtif. Perubahan  pola  konsumsi  mengarah  pada  perilaku  konsumsi  yang  berlebihan  dan mengakibatkan  eksploitasi  sumber  daya  secara  berlebihan.  Faktor  keinginan  manusia menjadi  prioritas  yang  lebih  tinggi dibandingkan nilai fungsi dari suatu produk.
Seiring dengan bertumbuhnya sektor konstruksi di   Indonesia,  di   sisi  lain kepedulian terhadap lingkungan  juga  menurun.  Banyak  kegiatan-kegiatan  konstruksi yang justru merusak  lingkungan.  Pembangunan  berkelanjutan  kemudian  menjadi perhatian utama penelitian di   kalangan  akademisi,  praktisi,  dan  entitas  industri. Penelitian sebelumnya membuktikan persepsi, sikap,  pengetahuan tentang produk dan produsen, dan berbagai faktor kontekstual mempunyai peran dominan dalam proses pengambilan keputusan (Biswas &  Roy 2015). Kesediaan untuk  membayar ( willingness to pay) menunjukkan harga maksimum yang mau  dibayarkan oleh individu  untuk mendapatkan produk serta memiliki peran terhadap pengambilan keputusan.
PT Miko Bahtera Nusantara dengan  nama merk Mycotech  berdiri  pada  tahun 2013  dengan fokus  untuk mengembangkan material bangunan baru dengan  campuran limbah pertanian tanaman berserat dengan bibit miselium  jamur.  Mycotech  memiliki tujuan untuk  menghasilkan material ramah  lingkungan  yang  dapat  diproduksi   secara masal.  Dalam  perkembangannya,  Mycotech  telah  menciptakan  produk  partisi  dinding modular yang  diberi nama Floor Mounted Modular Wall System berukuran 2,4 x 0,9 meter dengan frame aluminium yang dijual pada harga Rp 3,1 - 3,6 juta per set.
Penelitian  ini  dibuat  dengan  tujuan  untuk  mengelompokkan  dan  menguji  indikator- indikator sesuai dengan variabel yang berhubungan dengan pembelian produk Floor Mounted Modular  Wall  System Mycotech  sebagai  partisi  modular  ramah  lingkungan  oleh  konsumen. Indikator-indikator  yang  diteliti  dalam  penelitian  ini  seperti  spesifikasi  produk,  harga  yang ditawarkan,  jaringan  distribusi,  persepsi  individu  dalam  pemilihan  produk  yang  ramah lingkungan,  keputusan  konsumen  dalam  pembelian  produk  yang  ramah  lingkungan,  dan pemilihan  produk  ramah  lingkungan  sesuai  dengan  perusahaan  yang  memperhatikan lingkungan sekitar, dan  kesediaan konsumen untuk membayar produk partisi modular ramah lingkungan.
Pada  bagian  II  dijelaskan  tentang  variabel  yang  digunakan  dan  pada  bagian  III dijelaskan  tentang  metodologi  penelitian.  Hasil  dari  kuesioner  berupa  data  kuantitatif  akan diolah  menggunakan software SPSS  untuk  meregresikan  variabel-variabel  penelitian  yang telah dirumuskan. Analisis dan kesimpulan dari penelitian dibahas pada bagian IV dan V.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Berdasarkan Journal  of  Advanced  Management  Science  Vol.  4 tahun  2016 yang menggunakan  penelitian exploratory  factor analysis , terdapat  studi  tentang  kesediaan membayar  untuk produk  ramah  lingkungan.  Dalam  penelitian  tersebut  menyebutkan  11 indikator yang diteliti (Biswas 2016). Berikut adalah penjelasan tentang keempat faktor:

## a. Perceptual Factor
Peningkatan  tanggung  jawab  individu  terhadap  lingkungan  akan  memicu  keputusan pembelian green  product . Perceptual  factor merupakan  representasi  rasa  tanggung  jawab terhadap lingkungan berdasarkan kemungkinan terjadinya kerusakan lingkungan yang diukur melalui persepsi individu, kepercayaan, dan komitmen perilaku (Biswas 2016). Persepsi akan dampak kesehatan lingkungan mempengaruhi individu dalam pemilihan dan pembelian suatu produk (Seguin 1998) juga terhadap niat melakukan green purchasing (Liu 2010). Perceptual dan contextual factor menjelaskan tentang motivasi perilaku manusia terhadap lingkungan.

## b. Contextual Factor
Contextual  factor adalah  suatu  faktor  yang  merefleksikan  suatu  konteks  secara khusus,  karakteristik  unik  terhadap  kelompok  tertentu,  komunitas,  sosial  bahkan  individu (Ferro et al. 2009). Contextual factor bisa memotivasi atau menjadi hambatan untuk perilaku terhadap lingkungan. Contextual Factor dicerminkan seperti karakteristik produk,  standar
kualitas, ketersediaan fasilitas daur ulang, market supply of goods , infrastruktur fisik, insentif kebijakan  yang  bisa  mempengaruhi  perilaku  terhadap  lingkungan  dan  niat  konsekuen  untuk membayar  harga  premium  (Biswas  2016).  Beberapa  penelitian  sebelumnya  memiliki  fokus dalam contextual  factor yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian green  product (Biswas 2016).

## c. Corporate Environmental Performance (CEP)
Corporate  Environmental  Performance adalah  hasil  dari  manajemen  organisasi terhadap  aspek  lingkungan  mereka  (ISO  14031  2013).  CEP  membuat  sebuah  perusahaan ingin  memiliki performa  yang lebih baik  melalui pengurangan dampak terhadap lingkungan dan  perubahan  yang  dilakukan  berdasarkan  evaluasi  konsumen  (Biswas  2016).  Praktik tanggung  jawab  sosial  mencerminkan  informasi  kepada stakeholder tentang  nilai  organisasi dan  berguna  untuk  meningkatkan  kepercayaan  pelanggan  terhadap  perusahaan.  Dari penelitian  sebelumnya  didapatkan  data  yang  menyarankan  bahwa  pembelian  dipengaruhi oleh  pengetahuan  pelanggan  yang  spesifik  seperti  praktik  dari  CEP  (Rodrigues  &  Borges 2015).  Ketika  konsumen  menerima  informasi  tentang  kegiatan  tanggung  jawab  sosial  dari perusahaan  yang  dia  percayai,  informasi  ini  mempengaruhi  cara  mereka  mengevaluasi perusahaan  dan  juga  niat  pembelian  mereka  (Mohr  &  Webb  2015).  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  mempertimbangkan  dimensi  lingkungan  CEP  sebagai  pendekatan  terhadap kesediaan membayar konsumen.
d. Willingness To Pay (WTP)
Variabel ini mencerminkan kemauan maksimal individu untuk membayar produk atau jasa  tertentu  untuk  dikonsumsi  (Li  &  Meshkova  2013). Willingness  to  pay dinilai  sebagai pengukuran  niat  membeli  yang  dapat  dianggap  sebagai  representasi  yang  realistis  untuk perilaku  yang  sebenarnya  (Pelsmacker  et  al . 2005) . Tujuan  untuk  mengukur  WTP  dalam penelitian  ini  adalah  menentukan  karakteristik  komprehensif  yang  tepat  dari  keputusan pembelian green product oleh konsumen.
Beberapa hipotesis digunakan untuk mendukung penelitian adalah sebagai berikut:
● H0: Faktor perseptual tidak mempengaruhi kesediaan untuk membayar produk partisi modular.
H1: Faktor perseptual mempengaruhi kesediaan untuk membayar produk partisi modular.
● H0: Faktor kontekstual tidak mempengaruhi kesediaan untuk membayar produk partisi modular.
H1: Faktor kontekstual mempengaruhi kesediaan untuk membayar produk partisi modular.
● H0: Corporate environmental performance (CEP) tidak mempengaruhi kesediaan untuk membayar produk partisi modular.
H1: Corporate environmental performance (CEP) mempengaruhi kesediaan untuk membayar produk partisi modular.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah  kuantitatif  asosiatif,  yaitu  penelitian  yang bersifat menanyakan hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono 2017). Penelitian ini dilaksanakan  untuk  mengetahui  pengaruh  dan  hubungan  dari  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kesediaan  konsumen  untuk  membayar  produk  partisi  modular  dengan pengumpulan data secara kuantitatif melalui kuesioner ke responden.

## A. Pengumpulan Data
Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan  melalui  survei kuesioner  kepada  100  responden,  informasi  yang  diperoleh  secara  langsung  dari  PT  Miko Bahtera  Nusantara  serta  informasi  secara  tidak  langsung  dari  objek  penelitian  yang  bersifat publik seperti informasi dari internet dan hasil publikasi.
B. Pengumpulan Data
Teknik  penentuan  sampel  yang  digunakan  adalah purposive  sampling untuk  data kuesioner.  Menurut  Sugiyono  (2017), purposive sampling  adalah  teknik  penentuan  sampel dengan  pertimbangan  tertentu.  Alasan  pemilihan  sampel  dengan  menggunakan purposive sampling adalah  karena  tidak  semua  sampel  memiliki  kriteria  sesuai  dengan  yang  telah penulis tentukan. Oleh karena itu, sampel yang dipilih sengaja ditentukan berdasarkan kriteria tertentu  yang  telah  ditentukan  oleh  penulis  untuk  mendapatkan  sampel  yang  representatif. Populasi  yang  digunakan  memiliki  latar  belakang  di  dalam  bidang  konstruksi  dan pembangunan  seperti  konsultan  arsitektur  dan  teknik  sipil, developer ,  desainer  interior  dan kontraktor.
Jumlah  sampel  untuk  penelitian  ini  menggunakan  rumus  dari  Green  (1991)  yaitu 50+8n, di mana n adalah jumlah variabel. Dalam penelitian ini terdapat empat variabel, maka dari  itu  dapat  diperoleh  perhitungan  dengan  menggunakan  rumus  50+8n  dan  didapatkan jumlah  sampel  sebanyak  82  responden  yang  kemudian  dibulatkan  menjadi  100  responden. Sampel  yang  diambil  oleh  peneliti  berdasarkan  hasil  perhitungan  kurang  100  responden, sedangkan menurut Hair (2010) menyarankan bahwa untuk penelitian yang akan  diolah
dengan menggunakan multiple regression jumlah sampel minimum 50 responden dan lebih disarankan 100 responden.
Kriteria sampel yang dipilih adalah sebagai berikut:
1. Usia antara 21-55 tahun
2. Memiliki  pengalaman  bekerja  minimal  1  tahun  dalam  bidang  konstruksi  dan pembangunan seperti konsultan arsitektur dan teknik sipil, developer , desainer interior dan kontraktor.
3. Pernah membeli green material atau terlibat dalam proyek green building
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner  kepada  sampel yang sudah ditentukan. Kuesioner dibagi menjadi tiga bagian dengan jawaban menggunakan skala likert untuk nilai 1 sebagai Sangat Tidak Setuju dan nilai 5 sebagai Sangat Setuju untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan konsumen dalam membayar produk partisi  modular  dan  satu  bagian  memilih  jawaban  yang  paling  sesuai  untuk  demografi responden.  Pertanyaan  yang  diajukan  kepada  responden  terdiri  dari  2  bagian  tentang indikator-indikator dan demografi responden.

## C. Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  dilakukan  menggunakan  analisis  faktor  konfirmatori,  uji validitas,  uji  reliabilitas,  dan  regresi  linier. Exploratory  factor  analysis (Analisis  Faktor Eksploratori ) adalah model yang diaplikasikan untuk mengeksplorasi data yang ada mengenai jumlah karakteristiknya, sifat-sifat yang menarik, dan hubungan yang mungkin ada (Crowley &  Fan  1997).  Tujuan  utamanya  adalah  untuk  mereduksi  indikator-indikator  menjadi  suatu variabel.  Untuk  mencukupi  dalam  melakukan  analisis exploratory  factor  analysis perlu terlebih  dahulu  dilakukan  penilaian  dengan  uji  KMO  (Kaiser-Meyer-Olkin)  pada  data  yang sudah diambil.
Uji  Validitas  merupakan  suatu  uji  yang  bertujuan  untuk  menentukan  kemampuan (ketepatan)  suatu  indikator  dalam  mengukur  variabel.  Tingkat  validitas  indikator  atau variabel manifest dalam  mengukur  variabel  ditunjukan  oleh  besarnya loading (λ). Loading factor merupakan korelasi antara variabel dengan faktor. Uji Reliabilitas adalah istilah  yang dipakai untuk menunjukkan sejauh mana suatu hasil pengukuran relatif konsisten apabila alat ukur  digunakan  berulang  kali  (Umar  2002).  Dalam  penelitian  ini  pengujian  reliabilitas menggunakan Cronbach’s alpha .
Regresi  linier  adalah  hubungan  secara  linear  antara  dua  atau  lebih  variabel independen (X 1 , X 2 ,….X n ) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing
variabel  independen  berhubungan  positif  atau  negatif  dan  untuk  memprediksi  nilai  dari variabel  dependen  apabila  nilai  variabel  independen  mengalami  kenaikan  atau  penurunan (Gujarati & Porter 2009).

## IV. ANALISIS DATA
Penelitian diawali dengan melakukan pre-test kepada 30 orang responden dengan latar belakang  profesi  sebagai  kontraktor, developer, arsitek,  teknisi  sipil,  desain  interior  dan profesi  sejenis. Pre-test yang  dilakukan  berupa  pengisian  kuesioner  yang  terdapat  dalam sebuah platform Google-form .
Pada  tahap  penelitian,  dilakukan  penyebaran  kuesioner  kepada  100  orang  responden dengan berbagai latar belakang usia, lama responden bekerja, profesi, lokasi perusahaan, dan proyek bisnis yang dilakukan responden.. Penelitian dilakukan selama Bulan Oktober 2017 - Januari  2018  dan  melakukan  penyebaran  kuesioner  untuk  mendapatkan  data  dan  diolah menjadi sebuah informasi. Dari hasil penyebaran kuesioner responden diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 4.1. Data Responden
Setelah  memperoleh  data  yang  berasal  dari  100  responden,  hasil  dari  kuesioner tersebut  kemudian diolah menggunakan software SPSS untuk  mereduksi sejumlah indikator asal yang jumlahnya banyak menjadi sejumlah variabel baru dan hubungan variabel-variabel tersebut dengan willingness to pay terhadap produk tersebut.
A. Hasil Analisis Faktor, Validitas, dan Reliabilitas
Pada exploratory factor analysis , peneliti menguji apakah data fit dengan model yang dibentuk  sebelumnya  atau  tidak.  Menurut  Widarjono  (2010),  penelitian  dapat  dilanjutkan apabila  nilai  KMO  melebihi  0,5.  Nilai  KMO  (Kaiser-Meyer-Olkin)  dari  data  penelitian  ini adalah  0,717  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  yang  ada  pada  penelitian  ini termasuk  dalam  kategori middling (sedang)  dan  mencukupi  untuk  melakukan  analisis exploratory factor analysis . Pada tahap awal, hasil dari matrix rotation factor sebagai berikut:
Tabel 4.2. Rotated Component Matrix
No Indikator Component 1 2 3 1 Kualitas ,876 ,158 ,184 2 Harga ,638 ,233 ,005 3 Mudah dipasang ,920 ,144 ,000 4 Tidak beracun ,923 ,076 ,011 5 Daur ulang ,179 ,810 ,176 6 Proses ,123 ,616 ,199 7 Mengurangi degradasi ,248 ,794 -,003 8 Hemat energi ,048 ,828 -,144 9 Sertifikasi SNI ,080 -,023 ,680 10 Lingkungan ,046 ,129 ,898
11 Kompetitor -,007 ,090 ,911
Pada  Tabel  4.2,  peneliti  menginterpretasikan  berdasarkan  tinjauan  pustaka  dan penelitian  sebelumnya,  indikator  1  sampai  4  menjadi  satu  faktor  perseptual,  indikator  5-8 menunjukkan  satu  faktor  perseptual,  dan  indikator  9-11  menunjukkan  satu  faktor corporate environmental performance. Hasil dari exploratory factor analysis, validitas, dan realibilitas dengan SPSS sebagai berikut :
Tabel 4.3. Exploratory Factor Analysis , Validitas, dan Realibilitas No Items Loading Alpha AVE Faktor Kontekstual 1 Produk partisi modular mempunyai kualitas sesuai standar. 0,88 0,882 0,723 2 Produk partisi modular menawarkan harga sesuai kualitas yang diberikan. 0,64 3 Produk dipasang. partisi modular mudah untuk 0,92 4 Produk partisi modular menggunakan bahan yang tidak beracun. 0,93 Faktor Perseptual 5 Pembelian produk partisi modular membantu keberlanjutan sumber daya alam. 0,81 0,781 0,592 6 Saya  memilih  produk  partisi  modular  karena menggunakan  material  yang  dalam  proses produksinya tidak mengeluarkan zat berbahaya bagi lingkungan 0,62 7 Penggunaan produk partisi modular dapat mengurangi degradasi lingkungan 0,80 8 Saya memilih produk partisi modular untuk menghemat sumber daya dan energi 0,83 Corporate Environmental Performance 9 Saya memilih Mycotech karena produk yang dihasilkan memiliki sertifikat SNI 03-6384- 0,68 0,783 0,700

## 2000
10 Saya tidak mau menggunakan produk partisi 0,90 modular  dari  Mycotech  jika  perusahaan mengabaikan lingkungan sekitar 11 Antara produk partisi modular dan produk 0,91 kompetitor, saya lebih memilih salah satu produk yang lebih memperhatikan lingkungan sekitar perusahaan
Makin  besar loading  factor (λ) menunjukan indikasi bahwa variabel manifest makin valid sebagai instrumen pengukuran variabel. Menurut Hair et al. (2010, 777), angka minimal dari loading factor adalah ≥ 0,5 atau idealnya ≥ 0,7. Jika nilai loading factor (λ) memenuhi nilai minimal, maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut valid. Menurut Hair et al. (2007, 244),  batas  bawah  untuk Cronbach’s  alpha adalah  0,70.  Jika  nilai Cronbach’s  alpha memenuhi, maka data reliabel.
Pada  Tabel  4.3,  ditunjukkan  nilai loading dari  indikator  pada  setiap  variabel  di  atas 0,5  (Churchill,  1979)  yang  merupakan  batas  minimum.  Hasil loading menunjukkan  4 indikator  telah  mewakili  variabel  faktor  kontekstual,  4  indikator  variabel  faktor  perseptual, dan 3 indikator variabel corporate environmental performance. Pengujian unidimensionalitas 11 indikator menggunakan rotasi varimax menunjukkan nilai 69,998% yang artinya 69,998% dari 11 indikator mewakili tiap variabel secara tepat.
Berdasarkan  hasil  analisis,  dapat  diketahui  bahwa  tiga  variabel  mempunyai  nilai realibilitas  tinggi  (Alpha  >  0,7)  yang  artinya  setiap  indikator  telah  mewakili  satu  variabel. Hasil  dari  AVE  ( Average  Variance  Extracted )  menunjukkan  nilai  di  atas  0,5  yang  artinya memenuhi  validitas  diskriminan.  Validitas  konvergen  dapat  diukur  melalui  muatan  silang (cross  loading) .  Nilai  dari loading tiap  variabel  yang  diukur  lebih  tinggi  dibanding  dengan variabel faktor yang tidak diukur. Pada Tabel 4.3 ditunjukkan semua indikator sesuai variabel reliabilitas tinggi, validitas konvergen dan diskriminan diterima.

## B. Hasil Analisis Regresi Linier
Analisis  regresi  linier  dengan  faktor  kontekstual,  faktor  perseptual,  dan corporate environmental performance sebagai variabel independen terhadap kesediaan untuk membayar sebagai variabel dependen didasarkan pada Tabel 4.4 di bawah ini:

## Tabel 4.4. Hasil Analisis Regresi Linier
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity
Statistics B
Std.
Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) 3,860 ,067 57,505 ,000 Kontekstual ,264 ,067 ,358 3,917 ,000*** 1,000 1,000 CEP ,009 ,067 ,013 ,137 ,891 1,000 1,000 Perseptual ,198 ,067 ,267 2,929 ,004* 1,000 1,000
a. Dependent Variable: WTP
*** : p-value- atau nilai signifikan < 0,001 * : p-value- atau nilai signifikan < 0,05
Hubungan  antar  variabel  dependen  dengan  independen  memiliki  hubungan  positif apabila memiliki nilai signifikansi kurang dari 0,05. Hal ini memiliki makna bahwa variabel independen mempengaruhi variabel dependen.
Rumus  persamaan  regresi  linier  adalah  y  =  3,860  +  0,264X1  +  0,198X2.  Angka koefisien  regresi  menunjukkan  setiap  penambahan  1%  faktor  kontekstual  dan  perseptual, maka kesediaan responden untuk  membayar  akan meningkat  sebesar 0,264 dan 0,198. Pada Tabel 4.3, ditunjukkan faktor kontekstual dan faktor perseptual dengan nilai signifikan < 0,05 mempengaruhi  kesediaan  responden  untuk  membayar.  Tetapi, corporate  environmental performance tidak  mempengaruhi  kesediaan  responden  untuk  membayar  yang  artinya responden  kurang  sadar  dan  tertarik  pada  performa  perusahaan  yang  lebih  baik  terhadap lingkungan maupun keberlanjutan perusahaan.
Nilai  VIF  ( Variance  Inflation  Factor )  di  bawah  2  yang  artinya  tidak  terjadi  relasi (multikolonieritas)  di  antara  variabel  independen.  Hasil  dari  analisis  regresi  menunjukkan faktor  kontekstual  dan  faktor  perseptual  mempengaruhi  kesediaan  responden  untuk membayar, sedangkan corporate environmental performance tidak mempengaruhi kesediaan responden  untuk  membayar.  Hasil  signifikansi  yang  paling  rendah  (0,000)  menunjukkan faktor kontekstual yang paling berhubungan dengan kesediaan responden untuk membayar.

## V. KESIMPULAN
Penelitian  ini  menguji  indikator-indikator  yang  sudah  dikelompokkan  berdasarkan variabel  yang  konsisten  berada  dalam  pengelompokan  tersebut  atau  tidak  dan  hubungan variabel-variabel tersebut dengan willingness to pay terhadap produk tersebut oleh konsumen. Hasil  dari  regresi  linier  menunjukkan  faktor  kontekstual  dan  perseptual  mempengaruhi kesediaan  responden  untuk  membayar  produk.  Indikator-indikator  dalam  setiap  faktor kontekstual  dan  perseptual  dapat  dimanfaatkan  perusahaan  dalam  memasarkan  produk. Corporate Environmental Performance dapat meningkatkan kesadaran perusahaan yang pada akhirnya  akan  mengarah  ke  masa  depan  yang  sejahtera  untuk  industri-industri  dan  produk perusahaan  untuk  memenangkan  persaingan. Corporate  Environmental  Performance menunjukkan  hasil  regresi  tidak  mempengaruhi  kesediaan  konsumen  untuk  membayar produk  tersebut.  Hasil  ini  membutuhkan  penelitian  lebih  lanjut  apakah Corporate Environmental Performance sudah menjadi aspek yang dipertimbangkan sebagai standar dari perusahaan dalam membuat produk yang akan dipasarkan ke depannya.
Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk penelitian terhadap produk sejenis dan dapat diteliti lebih lanjut dengan subjek dan objek yang berbeda. Masih banyak faktor-faktor dan  indikator  yang  dapat  diuji  untuk  mengetahui  kesediaan  responden  untuk  membayar. Faktor  kontekstual  dan  faktor  perseptual  seperti  persepsi  individu,  kepercayaan,  komitmen perilaku, kualitas standar, nilai ekonomis, dan karakteristik produk mempengaruhi kesediaan responden  untuk  membayar  produk  ramah  lingkungan.  Hal  ini  dapat  dimanfaatkan perusahaan dengan industri sejenis dalam memasarkan produknya.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
A.  Biswas  dan  M.  Roy.  (2015).  “Green  products:  An  exploratory  study  on  the  consumer behaviour  in  emerging  economies  of  the  East”, Journal  of  Cleaner  Production, 87: 463-468.
Biswas, Aindrila. (2016). “A Study of Consumers’ Willingness to Pay for Green Products ” , Journal of Advanced Management Science, 4, No. 3: 211-215.
Churchill,  Gilbert  A.  (1979).  “A  Paradigm  for  Developing  Better  Measures  for  Marketing Constructs”, Journal of Marketing Research, 16, No. 1: 64-73.
Crowley,  S.  L.,  dan  Fan  X.  (1997).  “Structural  Equation  Modeling:  Basic  Concepts  and Applications in Personality Assessment Research”, Journal of Personality Assessment , 68, No. 3: 508-531.
C. Seguin, L. G. Pelletier, and J. Hunsley. (1998). “Toward a model of environmental activism,” Environment and Behavior , 30: 628-652.
Damodar N., Gujarati dan Dawn C. Porter. (2009). Basic Econometric . 5th Edition. McGraw –Hill: New York.
Ferro et al. (2009). H andbook of Research on Overcoming Digital Divides: Constructing an Equitable  and  Competitive  Information  Society, pp.630-644.  Information  Science Reference : New York.
Green, S.B. (1991). “How Many Subjects Does It Take To Do a Regression Analysis?”,
Multivariate Behavioral Research, 26, No. 3: 499-510.
Hair et al. (2010). Multivariate Data Analysis . Seventh Edition. Pearson Prentice Hall.
ISO 14031. (2013). Environmental Management - Environmental Performance Evaluation .
Kaiser, H. F. (1970). “A second Generation Little Jiffy”, Psychometrika , 35, No. 4: 4017415.
Konstruksi Dalam Angka 2017 . Volume 6. Badan Pusat Statistik. Jakarta. 2017.
Li,  T.  dan  Meshkova,  Z.  (2013).  “Examining  the  Impact  of  Rich  Media  on  Consumer Willingness  to  Pay  in  Online  Stores”. Electronic  Commerce  Research  and Applications , 12, No. 6: 449-461.
Mohr, L.A. dan Webb, D.J. (2005). “Corporate Reputation: What Do Consumers Really Care About?”, Journal of Advertising Research , 45, No. 3: 305-313.
Pelsmacker, Patrick De et al. (2005). “Do Consumers Care about Ethics? Willingness to Pay for Fair-Trade Coffee”. The Journal of Consumer Affairs , 39, No. 2: 363-385.
Rodrigues,  Paula  dan  Borges,  A.P.  (2015).  "Corporate  social  responsibility  and  its impact  in  consumer decision-making", Social  Responsibility Journal , 11, No. 4:  690- 701.
Sugiyono.  (2013). Metode  penelitian  bisnis  kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D .  Bandung  : Alfabeta.
The Global Competitiveness Report 2017-2018, World Economic Forum, Geneva, 2017. Umar, H. (2002). Metode riset komunikasi organisasi. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Widarjono,  A.  (2010). Analisis  Statistika  Multivariat  Terapan .  Yogyakarta  :  Unit  Penerbit dan Percetakan Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
X. Liu, C. Wang et al. (2010). “Sustainable Consumption: Green Purchasing Behaviours of Urban Residents in China”, Sustainable Development , 20, No. 4: 293-308.

## VII. LAMPIRAN

## Lampiran 1. Pertanyaan Kuesioner
Kepada responden yang terhormat,
Kami  mahasiswa  Universitas  Prasetiya  Mulya  angkatan  MMR  55  meminta  waktu Anda  untuk  mengisi  beberapa  tahap  kuesioner  untuk  membantu  penyelesaian  mata  kuliah fieldwork  project. Kami  melakukan  penelitian  tentang  Kesediaan  Konsumen  untuk Membayar Produk Partisi Modular pada PT. Miko Bahtera Nusantara atau yang biasa disebut dengan Mycotech.
Mycotech adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan material bahan bangunan  ramah  lingkungan  dengan  memanfaatkan  limbah  pertanian  tanaman  berserat  dan bibit  miselium  jamur  sebagai  bahan  baku  utama.  Berikut  adalah  situs  utama  perusahaan https://www.mycote.ch/
Sebagai  contoh,  perusahaan  berhasil  membuat  substitusi  batu  bata  menggunakan bahan  baku  yang  sudah  disebutkan  diatas.  Berikut  contoh  produk  jadi  yang  sudah  pernah diproduksi oleh Mycotech:

## https://www.youtube.com/watch?v=HcSgOzwdIso
Kuesioner ini dibagi menjadi 3 bagian dengan jawaban menggunakan skala likert nilai 1 Sangat Tidak Setuju dan 5 Sangat Setuju dan 1 bagian memilih jawaban yang paling tepat.
Keterangan
STS : Sangat Tidak Setuju S : Setuju TS : Tidak Setuju SS : Sangat Setuju N : Netral No Pernyataan STS TS N S SS 1. Produk partisi modular mempunyai kualitas sesuai standar.
2. Produk partisi modular menawarkan harga sesuai kualitas yang diberikan.
3. Produk partisi modular mudah untuk dipasang.
4. Produk partisi modular menggunakan bahan yang tidak

## beracun.
5. Pembelian produk partisi modular membantu keberlanjutan sumber daya alam.
6. Saya memilih produk partisi modular karena menggunakan material yang dalam proses produksinya tidak mengeluarkan zat berbahaya bagi lingkungan
7. Penggunaan produk partisi modular dapat mengurangi degradasi lingkungan
8. Saya memilih produk partisi modular untuk menghemat sumber daya dan energi
9. Saya memilih Mycotech karena produk yang dihasilkan memiliki sertifikat SNI 03-6384-2000
10. Saya tidak mau menggunakan produk partisi modular dari Mycotech jika perusahaan mengabaikan lingkungan sekitar
11. Antara produk partisi modular dan produk kompetitor, saya lebih memilih salah satu produk yang lebih memperhatikan lingkungan sekitar perusahaan
12 Dari  keseluruhan  spesifikasi,  harga  dan  gambaran  produk yang  sudah  dipaparkan  sebelumnya,  Saya  bersedia  untuk membayar produk partisi modular ini untuk  proyek-proyek
yang akan dijalani perusahaan

## Bagian 2 : Demografi Responden
Berilah tanda (x) pada kolom jawaban yang paling tepat yang tersedia di bawah.
13. Bisnis utama perusahaan responden?
7 Arsitek
7 Konsultan
7 Konstruksi
7 Pengembang
7 Desain Interior
7 Lainnya…
14. Lokasi perusahaan responden?
7 DKI Jakarta
7 Bandung
7 Tangerang
7 Bekasi
15. Projek yang dilaksanakan oleh perusahaan responden
7 Bangunan residensial
7 Bangunan institusional
7 Komersial / kantor
7 Industrial
7 Pekerjaan sipil
7 Lainnya…
16. Berapa tahun responden bekerja di perusahaan?
7 0 - 5 tahun
7 6 - 10 tahun
7 11 - 15 tahun
7 Lebih dari 16 tahun
17. Berapakah usia Anda?
7 20-30 tahun
7 31-40 tahun
7 41-50 tahun
7 >50 tahun
Terima Kasih
No 1 No 2 No 3 No 4 No 5 No 6 No 7 No 8 No 9  No 10 No 11 No 12 Orang 1 5 5 5 5 5 5 5 3 5 4 4 4 Orang 2 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 Orang 3 4 3 4 4 3 4 3 2 5 5 5 3 Orang 4 4 2 2 4 3 3 3 1 4 4 4 4 Orang 5 3 3 3 3 4 4 4 4 2 4 4 3 Orang 6 3 3 2 3 4 4 4 4 5 4 4 5 Orang 7 3 3 3 3 4 3 4 4 4 2 3 4 Orang 8 3 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 Orang 9 4 3 4 4 5 4 4 4
4 4 4 5 Orang 10 4 4 4 4 4 4 3 3
5 5 5 3 Orang 11 3 3 3 3 4 5 4
5 2 3 3 4 Orang 12 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 4 Orang 13 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 Orang 14 3 4 3 3 3 3 4 4 5 4 4 3 Orang 15 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 5 4 Orang 16 4 4 5 4 3 3 4 4 4 4 4 3 Orang 17 4 4 5 4 5 4 4 4 3 4 4 3 Orang 18 4 3 3 3 5 5 5 4 5 4 4 5

## Lampiran 2. Data Kuesioner
Orang 19 5 5 3 3 5 5 5 4 5 5 5 2 Orang 20 4 5 4 3 5 4 4 4 5 5 5 4 Orang 21 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 3 Orang 22 5 5 4 4 4 5 4 3 4 3 4 1 Orang 23 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 Orang 24 5 4 5 5 4 3 4 3 4 3 3 4 Orang 25 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 Orang 26 5 5 5 5 4 4 4 4
4 5 5 4 Orang 27 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 Orang 28 5 5 5 5 4 4 4 3 5 4 4 4 Orang 29 5 4 4 5 5 4 5
5 5 5 5 4 Orang 30 5 5 5 5 4 5 4 4
3 3 3 4 Orang 31 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 2 Orang 32 5 5 5 5 5 5
5 5 4 5 3 4 Orang 33 5 5 5 5 4 3 4 4 4 4 3 2 Orang 34 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 Orang 35 5 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 5 Orang 36 5 4 5 5 4 4 5 4 3 4 4 4 Orang 37 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 5 4
Orang 38 3 3 3 3 4 5 3 3 5 5 5 3 Orang 39 4 5 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 Orang 40 5 4 5 5 5 4 5 5 5 3 3 4 Orang 41 4 5 4 4 5 3 4 4 4 3 5 3 Orang 42 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 4 Orang 43 5 5 5 5 3 5 4 3 5 5 5 3 Orang 44 5 2 5 5 4 5 4 5 4 4 4 5 Orang 45 5 4 5 5 4 4 4 4
5 4 5 4 Orang 46 3 4 3 3 4 3 3 4 5 5 5 3 Orang 47 5 4 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 Orang 48 5 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 4 Orang 49 4 3 3 4 4 4 3 4
5 4 4 2 Orang 50 5 4 5 5 5 5 5
5 4 5 5 5 Orang 51 4 4 4 4 5 5
5 4 4 5 5 5 Orang 52 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 Orang 53 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 Orang 54 4 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 Orang 55 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 3 Orang 56 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 4
Orang 57 5 3 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 Orang 58 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 Orang 59 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 Orang 60 5 5 5 5 5 5 5 3 5 4 4 3 Orang 61 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 Orang 62 4 4 4 4 3 4 3 2 5 5 5 3 Orang 63 4 4 4 4 3 3 3 1 4 4 4 3 Orang 64 3 4 3 3 4 4 4 4
2 4 4 4 Orang 65 3 4 3 3 4 4 4 4 5 4 4 4 Orang 66 3 4 4 5 4 3 4 4 4 2 2 3 Orang 67 3 4 3 3 4 4 4
4 3 3 3 2 Orang 68 4 3 4 4 5 4 4 4
4 4 4 4 Orang 69 4 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 4 Orang 70 3 4 4 3 4 5
4 5 2 3 3 2 Orang 71 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 Orang 72 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 Orang 73 3 4 2 2 3 3 4 4 5 4 4 4 Orang 74 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 Orang 75 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4
Orang 76 4 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 Orang 77 4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4 4 Orang 78 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 Orang 79 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 3 Orang 80 5 4 3 3 5 4 4 4 5 5 5 4 Orang 81 5 5 3 3 4 5 4 3 4 3 3 3 Orang 82 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 Orang 83 5 5 5 5 4 5 4 3
4 3 3 3 Orang 84 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 Orang 85 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 Orang 86 4 4 3 3 4 4 4
4 4 4 4 4 Orang 87 5 5 3 3 4 4 4 3
5 4 4 4 Orang 88 5 4 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 Orang 89 5 5 5 5 4 4
4 4 3 3 3 3 Orang 90 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 Orang 91 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 Orang 92 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 Orang 93 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 Orang 94 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4
Orang 95 5 5 5 5 4 4 5 4 3 4 4 4 Orang 96 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 Orang 97 3 3 3 3 4 5 3 3 5 5 5 4 Orang 98 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 Orang 99 5 5 5 5 5 4 5 5 5 3 3 4 Orang 100 4 5 4 4 5 5 4 4 4 3 3 4

## Lampiran 3. Hasil SPSS
Kontekstual CEP Perseptual WTP 119,815 -18,178 -38,559 4 32,028 -61,518 -87,534 4 -120,561 150,986 -213,627 3 -255,195 55,156 -193,435 5 -15,422 -27,164 131,982 3 -155,526 95,326 110,931 3 -194,631 -127,942 99,274 4 -147,909 -113,486 124,646 3 -37,421 6,582 59,602 4 -55,653 138,507 -131,303 3 -141,472 -130,827 234,111 4 159,634 415 68,483 4
158,551 81,452 -11,219 5 -157,324 43,246 -7,067 3 30,848 67,511 -359 4 -6,645 -54,572 -105,063 4 48 -60,159 3,661 4 -29,768 83,507 180,221 4 64,809 153,979 103,148 5 13,117 139,061 28,697 4 89,543 89,627 -77,575 3 -1,374 -72,693 -48,558 2 124,145 -28,011 1,182 5 -26,547 -172,273 -147,558 4 -62,637 -27,591 -32,482 4 76,796 31,716 -121,321 4 -42,798 -16,467 202 3 4,543 -33,052 -164,315 4 109,265 94,629 43,136 3 43,436 -206,439 -30,876 5 -103,821 -93,467 -68,121 3 145,977 -71,072 74,465 4 23,531 -141,659 -122,134 2 51,866 -50,394 -5,485 4 75,082 -60,022 7,524 5 51,974 -101,704 -25,474 4 -44,685 -13,592 -383 4 -132,496 208,657 1,852 3
69,264 -23,146 161,617 4 86,855 -137,695 59,327 4 -15,438 -29,616 865 3 -18,987 191,925 238,113 4 60,951 76,206 -199,349 3 23,981 -30,024 1,901 5 49,912 28,385 -114,008 4 -134,495 164,855 -27,859 3 -11,111 -48,615 -182,331 4 174,374 73,873 37,173 4 -108,015 55,599 -2,321 2 14,515 52,986 65,561 5 545 105,616 104,906 5 109,768 -30,486 38,275 5 -146,849 7,697 116,327 4 11,641 38,594 63,898 4 12,722 68,073 -41,917 3 34,555 145,803 42,846 4 67,689 103,601 -64,841 5 -1,559 29,519 17,232 4 59,344 -66,843 -41,129 4 119,815 -18,178 -38,559 3 32,028 -61,518 -87,534 4 -98,707 137,011 -226,361 3 -164,652 -8,605 -27,073 3 -132,366 -41,138 119,248 4
-110,255 63,446 72,283 4 -112,966 -251,579 8,905 3 -147,909 -113,486 124,646 4 -37,421 6,582 59,602 4 -55,653 138,507 -131,303 4 -96,201 -162,708 195,464 4 159,634 415 68,483 5 158,551 81,452 -11,219 5 -204,195 7,951 50,116 4 7,431 85,417 25,555 4 -89,868 -36,666 -79,149 4 -22,938 -42,254 62,523 4 62,411 14,911 79,033 3 158,551 81,452 -11,219 4 36,571 120,704 -2,573 3 -4,199 162,154 36,792 4 -58,759 -91,471 19,445 3 124,145 -28,011 1,182 4 34,984 -163,998 -94,923 3 -2,296 -5,343 32,887 4 76,796 31,716 -121,321 4 -8,967 19,796 57,386 3 -48,313 39,474 -49,947 3 58,778 160,374 164,274 5 23,598 -217,563 -63,561 3 -93,308 -38,425 -7,894 4
167,004 39,012 52,828 5 53,882 -75,493 -100,268 4 7,372 -64,368 -67,583 4 96,936 -73,997 -521 4 73,828 -115,679 -38,208 4 -65,712 -123,676 21,255 4 -132,496 208,657 1,852 4 4,741 -9,171 17,435 5 108,709 -151,669 46,593 5 3,211 -117,451 87,872 5