## Journal of Bionursing
2023, VOL.5, NO. 3, 253-262
Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Smartphone Addiction pada Mahasiswa Profesi Ners di Masa Pandemi COVID-19
Ferdy Lainsamputty 1 🖂 , Ailine Yoan Sanger 2
1,2 Program Studi S1 Keperawatan, Fakultas Keperawatan, Universitas Klabat, Airmadidi, Sulawesi Utara
1 Correspondence Author: ferdy.l@unklab.ac.id

## KEYWORDS
COVID-19, professional nursing students, smartphone addiction

## PENDAHULUAN
Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika Republik  Indonesia  (2015)  memaparkan  bahwa Indonesia  merupakan  raksasa  Asia  dalam  bidang teknologi  digital  yang  terus  berkembang.  Jumlah masyarakat  Indonesia  yang  melebihi  250  juta  jiwa saat ini menjadi pasar potensial yang sangat besar.
Masyarakat  Indonesia  yang  menggunakan smartphone bertumbuh  sangat  signifikan.  Dengan besarnya  jumlah  pengguna  teknologi  ini,  Indonesia diperkirakan  akan  menempati  peringkat  4  besar dunia  negara  dengan  populasi  pengguna  aktif smartphone ,  hanya  berada  di  bawah  Cina,  India, serta Amerika Serikat (Nasution, 2018).
Sebagian  besar  pengguna smartphone merupakan  remaja  dan  dewasa  muda  sekitar  umur
21-30  tahun.  Saat  remaja  menuju  dewasa,  individu pada  kelompok  ini  umumnya  sedang  dalam pencarian  jati  diri  yang  cenderung  memiliki  emosi labil.  Mayoritas  populasi  remaja  saat  berstatus mahasiswa  (Marsal  dan  Hidayati,  2018).  Mereka merupakan kelompok yang berada dalam akhir-akhir masa  remajanya.  Kelompok  remaja  ini  merupakan pengguna smartphone yang cukup masif baik durasi maupun frekuensinya.
Smartphone  tak  dapat  terlepas  dalam aktivitas mereka. Mahasiswa menggunakan smartphone untuk  meningkatkan  capaian  belajar. Proses pembelajaran dengan memanfaatkan fasilitas media  internet  merupakan  bagian  tak  terpisahkan dalam  perjalanan  pendidikan  (Karuniawan  dan Cahyanti, 2013) .

## ABSTRACT
Background :  Smartphone  users  are  currently  growing  rapidly.  The  majority  of  them  are student. Lockdown may trigger the increase of smartphone addiction during pandemic.
Objective :  The  study  aim  was  to  determine  factors  related  to  smarthphone  addiction  among professional nursing students in time of COVID-19 pandemic.
Method : A descriptive correlational design with cross-sectional approach was applied with 106 students  selected  using  consecutive  sampling  technique.  The  study  questionnaire  was Smartphone  Addiction  Scale-Short  Version  (SAS-SV).  Statistical  tests  used  were  independent  t- test, one-way Anova, and Pearson correlation.
Results :  There  were  significant  differences  of  smartphone  addiction  score  based  on  reason  to study  nursing  (t=-2,95;  p<0,01)  and  purpose  to  use  smartphone  (F=2,79;  p=0,03).  Smartphone addiction was correlated significantly with age (r=-0,31; p<0,01) and duration of smartphone use (r=0,29; p<0,01).
Conclusion : Most of the participants were addicted to smartphone. Younger students, choosing nursing  education  from  external  direction,  using  longer  duration  of  smartphone,  tended  to overuse this device.
Saat pandemi COVID-19 berlangsung, salah satu  pencegahannya  yaitu  menjaga  jarak  yang mengakibatkan sebagian  besar kegiatan  dilakukan menggunakan  teknologi  (Shereen et  al. ,  2020).
Penggunaan  teknologi  termasuk smartphone yang terus menerus dapat memiliki dampak negatif bagi kesehatan  tubuh  manusia.  Salah  satu  hal  buruk yang  mungkin  diakibatkan  bagi  kesehatan  fisik yaitu radiasi sinyal yang dipancarkan dapat menjadi pemicu terjadinya kanker otak (Wilantika, 2015).
Penggunaan smartphone yang  berlebihan juga  dipraktikkan  oleh  mahasiswa  keperawatan secara global. Dua penelitian di Turki menemukan bahwa secara keseluruhan mahasiswa keperawatan  memiliki  skor smartphone  addiction pada  level  moderat  (Yayan et  al. ,  2018;  Sönmez,
Gürlek  Kısacık dan Eraydın,  2021) .  Temuan  di India  bahkan  mendapati  prevalensi smartphone addiction pada  mahasiswa  keperawatan  mencapai sebesar 49% (Ghosh et al. , 2021).
Prevalensi  kecanduan smartphone pada mahasiswa  kesehatan  dan  kedokteran  cukup bervariasi.  Mahasiswa  di  sebuah  perguruan  tinggi kesehatan  swasta  di  Bandung  ditemukan  hampir 70%  menggunakan smartphone secara  berlebihan (Faridzi et  al. ,  2022).  Di  Bali,  didapati  mendekati
60%  mahasiswa  jurusan  kedokteran  mengalami adiksi  terhadap smartphone .  Sedangkan  pada mahasiswa jurusan keperawatan universitas negeri di  Bandung,  kecanduan smartphone ditemukan sekitar  sepertiga  dari  sampel  penelitian  (Novita et al. , 2023).
Kekhawatiran tentang penggunaan smartphone di  kalangan  mahasiswa  meningkat
sehubungan  dengan  lemahnya  pengawasan. Dalam  konteks  pandemi  COVID ‐ 19,  mahasiswa cenderung  menggunakan smartphone untuk mengurangi  stres  dan  meredakan  suasana  hati yang  buruk  sehingga  berisiko  adiksi  (Wang et  al. , 2020),  termasuk  sebagai  sarana  komunikasi  dan mendapatkan dukungan sosial yang kebutuhannya cukup  tinggi  ketika lockdown akibat  pandemi (Sanger, Lainsamputty dan Yacobus, 2023).
Kebutuhan  penggunaan smartphone tidak dapat  dihindari  oleh  mahasiswa.  Teknologi  ini  pun menjadi  lebih  sering  digunakan  dalam  masa karantina  selama  pandemi  COVID-19.  Hal  ini dikhawatirkan  menyebabkan  adiksi  yang  dapat mempengaruhi  kesehatan  dan  proses  pendidikan mahasiswa  keperawatan.  Hal  ini  juga  berpotensi mengganggu kesiapan mahasiswa jelang memasuki  dunia  pekerjaan  dan  menurunkan kualitas pelayanan keperawatan. Berdasarkan latar belakang  di  atas,  dirasakan  perlu  adanya investigasi  faktor-faktor  apa  saja  yang  terkait dengan smartphone  addiction pada  populasi mahasiswa profesi ners selama masa pandemi.

## METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  yang  digunakan  yaitu deskriptif  analitik  dan  potong  lintang  pada  bulan Februari-April  2022.  Populasi  penelitian  ini  adalah seluruh mahasiswa pendidikan profesi ners di salah satu  universitas  di  Sulawesi  Utara  dengan  kriteria inklusi yaitu: a) Mahasiswa yang aktif berkuliah; b) Setuju  bergabung  menjadi  partisipan.  Mahasiswa yang sedang sakit dieksklusikan dari penelitian ini. Seleksi  partisipan  dilakukan  menggunakan  teknik
consecutive  sampling dengan  perhitungan  sampel menggunakan  rumus  Slovin.  Hasil  perhitungan terhadap  populasi  sebanyak  114  mahasiswa (α =0,05)  didapatkan  minimal  sampel  sejumlah  89, dengan tambahan 17 sampel untuk mengantisipasi drop  out sehingga  total  subjek  penelitian  adalah 106 mahasiswa profesi ners.
Data  demografi yang  dikumpulkan mencakup  di  antaranya  umur,  jenis  kelamin, semester,  tempat  tinggal,  status  hubungan,  suku, agama,  kerohanian,  alasan  masuk  jurusan keperawatan, kestabilan keuangan keluarga, merek smartphone ,  tujuan  penggunaan smartphone ,  dan akun sosial media yang paling dominan digunakan. Data  karakteristik  kesehatan  yang  dikumpulkan termasuk tinggi badan, berat badan, indeks massa tubuh,  kebiasaan  rutin  berolahraga,  dan  konsumsi kafein. Data terkait COVID-19 yaitu persediaan alat pelindung  diri,  ketakutan  terinfeksi,  pengetahuan dan pencegahan, riwayat kontak dengan penderita COVID-19,  riwayat  menjadi  penyintas,  dan  jenis vaksin COVID-19 yang sudah didapatkan.
Kuesioner Smartphone  Addiction  Scale- Short  Version (SAS-SV)  digunakan  untuk mengevaluasi kecanduan penggunaan smartphone dalam  penelitian  ini (Kwon et  al. ,  2013).  Alat  ukur ini  memiliki  10  pertanyaan  dengan  6  alternatif jawaban  yaitu  sangat  tidak  setuju  (1),  tidak  setuju (2),  kurang  setuju  (3),  agak  setuju  (4),  setuju  (5), dan sangat setuju (6). Skor keseluruhan yang bisa didapatkan  partisipan  berkisar  antara  10-60.  Skor yang  tinggi  mengindikasikan  adiksi  yang  lebih parah. Cut-off point pembeda antara kategori adiksi
dan  non-adiksi  pada  partisipan  laki-laki  yaitu  skor 31, sedangkan pada perempuan skor 33. Cronbach alpha SAS-SV  dalam  penelitian  ini  mendapatkan skor 0,83.
Sebelum  pengambilan  data,  peneliti  telah mendapat  izin  etik  dan  pengambilan  data    dari Fakultas Keperawatan Universitas Klabat (253/KEPK-FKEP.UNKLAB/EC/X/2022).  Partisipan yang  sesuai  dengan  kriteria,  diarahkan  oleh  ketua program  studi.  Tujuan  serta  prosedur  penelitian dijelaskan  secara  rinci.  Calon  partisipan  yang bersedia  untuk  bergabung,  diberikan  lembar persetujuan untuk ditandatangani . Setiap partisipan memiliki  hak  untuk  berhenti  melakukan  pengisian data penelitian akibat merasakan ketidaknyamanan.  Prosedur  pengumpulan  data dilaksanakan dengan cara pengisian kuesioner.
Data dianalisis dengan piranti lunak statistik. Jenis  statistik  untuk  menggambarkan  berbagai variabel  penelitian  ini  yaitu  frekuensi,  persentase, rata-rata,  standar  deviasi,  dan  minimal/maksimal. Uji komparatif menggunakan Independent T-Test (2 kategori)  dan One-way Anova (3  atau  lebih kategori).  Korelasi  Pearson  digunakan  untuk menguji  hubungan  variabel  numerik  dengan smartphone  addiction .  Nilai p-value <0,05  menjadi indikator signifikansi statistik penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data Demografi Partisipan
Data    demografi  tergambar  pada  tabel  1. Usia  rata-rata  partisipan  23,35  (21-30)  tahun, Mayoritas  partisipan  perempuan  (80,2%),  sedang
bermukim  di  tempat  kos  (67,9%).  Terdapat  49,1% mahasiswa  yang  berpacaran.  Suku  terdominan adalah  Minahasa  (59,4%)  dan  beragama  Kristen (97,2%).  Kerohanian  yang  kurang  baik  dilaporkan oleh  76,4%  mahasiswa.  Hampir  52%  mahasiswa memilih  jurusan  keperawatan  atas  pilihan  sendiri dan memiliki kestabilan keuangan baik (78,3%).
Merek smartphone terdominan  yaitu Samsung  pada  31  partisipan  (29,3%),  dengan penggunaan  utamanya  untuk  bersosial  media sejumlah 40 orang (37,7%). WhatsApp merupakan platform sosial  media  yang  terbanyak  digunakan oleh partisipan, yaitu 56 orang  (52,8%).

## Tabel 1 Data demografi partisipan (n=106)
Variabel & Kategori Rata-rata ± SD / n (%) Umur (Tahun) 23,35 ± 1,79 Jenis Kelamin Laki-Laki 21 (19,8) Perempuan 85 (80,2) Semester Semester 1 29 (27,4) Semester 2 77 (72,6) Tempat Tinggal Tempat Kos 72 (67,9) Rumah Pribadi 24 (22,7) Lainnya 10 (9,4) Status Hubungan Single 48 (45,3) Berpacaran 52 (49,0) Menikah 6 (5,7) Suku Minahasa 63 (59,4) Sanger/Talaud 13 (12,3) Suku lain 30 (28,3) Agama Kristen 103 (97,2) Lainnya 3 (2,8) Kerohanian Kurang Baik 81 (76,4) Baik 25 (23,6) Alasan Masuk Keperawatan Diri Sendiri 55 (51,9) Pihak Eksternal 51 (48,1) Keuangan Keluarga Tidak Stabil 23 (21,7) Stabil 83 (78,3) Merek Smartphone Samsung 31 (29,3) Iphone 21 (19,8) Oppo 19 (17,9) Vivo 12 (11,3) Xiaomi 10 (9,4) Lainnya 13 (12,3) Tujuan Penggunaan Smartphone Social media 40 (37,7) Games 10 (9,4) Menelpon 10 (9,4) Browsing 38 (35,9) Lainnya 8 (7,6) Akun Sosial Media Tersering Whatsapp 56 (52,8) Instagram 23 (21,7) Facebook 9 (8,5) TikTok 8 (7,5) Lainnya 10 (9,4)
Tabel 2 Karakteristik kesehatan dan data terkait

## COVID-19 (n=106)
Variabel & Kategori Rata-rata ± SD / n (%) Tinggi Badan (cm) 158,67 ± 7,11 Berat badan (kg) 56,77 ± 12,09 IMT (kg/m 2 ) 22,43 ± 3,72 Olahraga Rutin 15 (14,2) Tidak 91 (85,8) Konsumsi Kafein Ya 19 (17,9) Tidak 87 (82,1) Ketersediaan Alat Pelindung Diri Sedang 43 (40,6) Adekuat 63 (59,4) Ketakutan Terinfeksi COVID-19 Ya 48 (45,3) Tidak 58 (54,7) Pengetahuan & Pencegahan COVID-19 Cukup 24 (22,6) Tinggi 82 (77,4) Riwayat Kontak Penderita COVID-19 Ya 67 (63,2) Tidak 39 (36,8) Riwayat Penyintas COVID-19 Ya 35 (33,0) Tidak 71 (67,0) Vaksin Vaksin 1 4 (3,8) Vaksin 2 70 (66,0) Booster 32 (30,2)

## Karakteristik Kesehatan dan Data terkait COVID- 19 Partisipan
Tabel  2  menggambarkan  karakteristik kesehatan  dan  COVID-19.  Rata-rata  tinggi  badan 158,67  cm  (SD=7,11)  dan  berat  badan  56,77  kg (SD=12,09).  Rata-rata  indeks  massa  tubuh  (IMT) partisipan    22,43  kg/m 2 (SD=3,72).  Sebagian  kecil partisipan rutin berolahraga (14,2%).
Sebagian  kecil  partisipan  mengkonsumsi kafein  (17,9%).  Mayoritas  partisipan  memiliki ketersediaan  APD  yang  adekuat  (59,4%). Sebanyak  54,7%  partisipan  tidak  takut  terinfeksi COVID-19  dan  memiliki  pengetahuan  dan melakukan  pencegahan  COVID-19  yang  tinggi sejumlah (77,4%). Partisipan yang memiliki riwayat kontak  dengan  penderita  COVID-19  sebanyak 63,2%.  Sebagian  besar  partisipan  tidak  terinfeksi COVID-19  (67,0%)  dan  sudah  mendapatkan vaksinasi COVID-19 kedua (66,0%).
Tabel 4 Hubungan antara data demografi, karakteristik kesehatan dan Covid-19  dengan penggunaan smartphone (n=106) Variabel Rata-rata ± SD t/F p Jenis Kelamin 0,09 0,92 Laki-laki 35,62 ± 7,91 Perempuan 35,81 ± 7,97 Semester -1,76 0,08 Satu 33,48 ± 9,29 Dua 36,48 ± 7,17 Tempat Tinggal 0,39 0,68 Tempat Kos 36,07 ± 7,85 Rumah Pribadi 34,42 ± 5,71 Lainnya 35,66 ± 7,88 Status Hubungan 1,69 0,19 Single 36,90 ± 7,09 Berpacaran 35,02 ± 8,64 Menikah 31,33 ± 5,28 Suku 0,27 0,76 Minahasa 35,54 ± 7,97 Sanger/Talaud 37,15 ± 7,84 Lainnya 35,66 ± 7,91 Agama 0,44 0,66 Kristen 35,72 ± 7,99 Lainnya 33,67 ± 0,58 Kerohanian 1,95 0,05 Kurang baik 36,48 ± 7,39 Baik 33,00 ± 8,94 Alasan Masuk Keperawatan -2,95 <0,01** Diri sendiri 33,56 ± 6,85 Pihak eksternal 37,92 ± 8,35 Keuangan Keluarga -0,15 0,88 Tidak stabil 35,43 ± 8,72 Stabil 35,72 ± 7,69 Merek Smartphone 1,41 0,23 Samsung 35,65 ± 7,40 Iphone 38,24 ± 9,09 Oppo 35,63 ± 9,09 Vivo 37,50 ± 5,40 Xiaomi 31,90 ± 8,85 Lainnya 32,77 ± 7,60 Tujuan Penggunaan Smartphone 2,79 0,03* Social media 35,30 ± 8,60 Games 38,40 ± 9,49 Menelepon 31,80 ± 8,19 Browsing 37,58 ± 5,93 Lainnya 29,75 ± 6,23 Akun Sosial Media Tersering 1,65 0,17 Whatsapp 34,43 ± 8,38 Instagram 37,91 ± 7,02 Facebook 32,78 ± 9,26 TikTok 39,00 ± 6,25 Lainnya 36,88 ± 4,45 Olahraga 0,06 0,95 Rutin 35,68 ± 7,99 Tidak 35,53 ± 7,39 Konsumsi Kafein -0,59 0,56 Ya 36,63 ± 7,47 Tidak 35,45 ± 7,99 Tabel 3 Deskripsi smartphone addiction dan kategorinya (n=106) Pernyataan Rata-rata ± SD / n (%) 1. Kehilangan rencana 3,35 ± 1,23 2. Sulit berkonsentrasi 3,70 ± 1,24 3. Nyeri Pergelangan 3,70 ± 1,19 4. Harus memakai smartphone 4,01 ± 1,32 5. Tidak sabaran 3,76 ± 1,34 6. Terus memikirkan smartphone 3,36 ± 1,18 7. Terus menggunakan smartphone 3,37 ± 1,24 8. Konstan mengecek smartphone 3,49 ± 1,30 9. Menggunakan smartphone lebih dari keinginan 3,84 ± 1,18 10. Komentar orang tentang penggunaan smartphone 3,08 ± 1,23 Smartphone addiction 35,66 ± 7,88 1. Tidak Adiksi 38 (35,8) 2. Adiksi 68 (64,2)

## Gambaran Smartphone Addiction Partisipan
Tabel  3  menggambarkan  data  setiap pertanyaan  dalam  SAS-SV.  Pertanyaan  dengan skor  tertinggi  yaitu  pada  nomor  4  “harus  memakai smartphone ”  dengan  rata -rata  4,01  (SD=1,32).
Rata-rata  skor smartphone  addiction secara keseluruhan  adalah  35,66  (SD=7,88).  Mayoritas mahasiswa berada pada kategori adiksi (64,2%).
Hubungan  Karakteristik  Demografi,  Karak- teristik  Kesehatan,  Data  terkait  COVID-19 dengan Smartphone Addiction
Hubungan antara data demografi, karakteristik  kesehatan,  data    terkait  COVID-19 dengan smartphone addiction tertera pada tabel 4. Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  alasan masuk  jurusan  keperawatan  dengan smartphone addiction (t=-2,95;  p=0,004).  Mahasiswa  yang beralasan  masuk  jurusan  keperawatan  karena dorongan  pihak  luar  memiliki  tingkat smartphone addiction yang  lebih  tinggi  dengan  skor  rata-rata 37,92  (SD=8,35).  Ada  hubungan  yang  signifikan antara  tujuan  penggunaan smartphone dengan smartphone  addiction (F=2,79;  p=0,03).  Partisipan yang  menggunakan smartphone untuk games memiliki  tingkat smartphone  addiction yang  lebih tinggi dengan skor rata-rata 38,40 (SD = 9,49).
Korelasi Data Numerik Demografi, Karakteristik Kesehatan, dan Smartphone Addiction
Tabel 5 menampilkan koefisien korelasi data demografi, karakteristik kesehatan, dan smartphone  addiction .  Umur  memiliki  korelasi negatif dan signifikan serta berlevel keeratan lemah dengan smartphone  addiction (r=-0,31;  p=0,001). Terdapat korelasi positif dan signifikan dengan level keeratan  lemah  antara  durasi  penggunaan smartphone harian  dan smartphone  addiction (r=0,29; p=0,003).
Penelitian  ini  menemukan  mayoritas mahasiswa profesi ners termasuk dalam kelompok adiksi dalam penggunaan smartphone dengan rata- rata skor berpada level moderat. Hasil ini konsisten

## Tabel 4 Hubungan …(lanjutan)
Variabel Rata-rata ± SD t/F p Ketersediaan Alat Pelindung Diri -0,36 0,72 Sedang 35,33 ± 8,54 Adekuat 35,89 ± 7,46 Ketakutan terinfeksi COVID-19 -1,78 0,08 Ya 37,15 ± 7,47 Tidak 34,43 ± 8,06 Pengetahuan/Pencegahan COVID-19 -1,23 0,21 Cukup 33,92 ± 7,68 Tinggi 36,17 ± 7,91 Riwayat Kontak Penderita COVID-19 0,52 0,61 Ya 35,36 ± 7,99 Tidak 36,18 ± 7,76 Riwayat Terinfeksi COVID-19 1,10 0,27 Ya 34,46 ± 7,55 Tidak 36,25 ± 8,02 Vaksin 1,02 0,37 Vaksin 1 31,25 ± 11,79 Vaksin 2 36,29 ± 7,29 Booster 34,84 ± 8,63
Tabel 5 Korelasi data demografi, karakteristik kesehatan, dan smartphone addiction (n=106) Variabel Smartphone Addiction Umur Coefficient -0,31 p-value <0,01** Tinggi badan Coefficient 0,05 p-value 0,61 Berat badan Coefficient 0,03 p-value 0,76 Indeks Massa Tubuh Coefficient 0,08 p-value 0,43 Penggunaan Smartphone harian Coefficient 0,29 p-value <0,01** Catatan: *p<0,05; **p<0,01 (2-tailed)..
dengan  temuan  pada  mahasiswa  keperawatan  di Cina selama masa pandemi COVID-19 (Zhou et al. , 2022).  Perubahan  pembelajaran  dan  gaya  hidup akibat pandemi COVID-19 menyebabkan masyarakat  bergantung  sepenuhnya  pada  internet dan  perangkat  pintar  seperti  tablet,  laptop,  dan smartphone .  Ketergantungan  ini  terbukti  sebagai salah satu bentuk kecanduan (Liu et al. , 2022).
Partisipan  penelitian  yang  memilih  jurusan keperawatan  atas  dasar  dorongan  bukan  dari  diri sendiri  memiliki  derajat  keparahan smartphone addiction yang  lebih  tinggi.  Kepuasan  terhadap identitas  profesional  yang  dipilih  ditemukan berpengaruh  terhadap smartphone  addiction . Kepuasan  akan  identitas  profesional  dapat membantu  individu  untuk  mengatasi  stres  secara efektif dan mencapai adaptasi serta perkembangan yang  lebih  baik.  Ketika  dihadapkan  dengan  stres, mahasiswa  dengan  tingkat  kepuasan  identitas profesional  yang  lebih  tinggi  kemungkinan  pulih lebih  cepat  dengan  kapasitas  psikologis  yang positif,  melakukan  upaya  yang  lebih  besar  dalam mengejar  kesuksesan,  memiliki  ekspektasi,  dan atribut positif (Liu et al. , 2022). Identitas profesional mengacu  pada  penerimaan  dan  pengakuan mahasiswa  terhadap  jurusan  pilihan  dan  kemauan untuk mengabdikan diri untuk belajar dengan sikap dan kebiasaan yang positif (Zhao et al. , 2021).
Terdapat  perbedaan  skor smartphone addiction yang signifikan berdasarkan tujuan utama penggunaan smartphone . Partisipan yang utamanya  menggunakan smartphone untuk bermain games ditemukan  memiliki  skor  adiksi
yang  lebih  tinggi.  Hasil  ini  konsisten  dengan temuan  penelitian  sebelumnya  yang  mendapati bahwa games merupakan faktor penentu terjadinya smartphone addiction pada mahasiswa (Zencirci et al. , 2018). Games merupakan wadah individu untuk merasakan  pengalaman  seperti  senang,  kecewa, emosi,  bergairah,  marah,  dan  bangga  yang  dapat mengakibatkan kecanduan (Martono, 2015).
Umur  memiliki  korelasi  negatif  dan signifikan  dengan smartphone  addiction ,  di  mana pada  mahasiswa  profesi  ners  yang  lebih  muda didapati  mengalami smartphone  addiction yang lebih tinggi. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Zencirci et  al. (2018)  di  mana semakin  muda  umur  maka  semakin  tinggi smartphone  addiction pada  ribuan  mahasiswa  di sebuah  universitas  di  Turki.  Luk et  al. (2018)  juga menyebutkan bahwa usia muda menjadi salah satu prediktor smartphone addiction pada orang dewasa di  Hong  Kong.  Populasi  yang  lebih  muda  tampak memiliki  kemampuan  pengendalian  diri  yang  lebih rendah  dan  lebih  bergantung  pada  penggunaan smartphone untuk  aktivitas  sehari-hari  (Billieux, 2012; Gutiérrez, de Fonseca and Rubio, 2016).
Durasi  penggunaan smartphone partisipan dalam  penelitian  ini  memiliki  korelasi  yang signifikan dengan smartphone addiction . Penelitian Ghogare et  al. (2022)  di  India  mendapati  para mahasiswa  ilmu  kesehatan  yang  menghabiskan waktu lebih dari 3 jam perhari dalam menggunakan smartphone ,  lebih  banyak  yang  mengalami smartphone addiction dibandingkan partisipan yang hanya  menghabiskan  kurang  dari  3  jam  perhari.
Jilisha et  al. (2019)  menyatakan  bahwa penggunaan smartphone oleh  mahasiswa  selama 3-6 jam, mayoritasnya untuk mengatasi rasa bosan. Lebih lanjut disebutkan, nomofobia atau no mobile phone  phobia (NMP),  sebuah  perasaan  takut  bila tidak  menggunakan smartphone atau gadget , berkaitan  secara  signifikan  dengan  durasi  dan frekuensi  penggunaan smartphone .  Kecemasan dan  frustasi  mahasiswa  muncul  saat  terpisah  dari smartphone yang dimiliki. Penggunaan smartphone yang  berlebihan  dapat  mempengaruhi  proses pendidikan  mahasiswa  keperawatan  semasa  studi dan  dikhawatirkan  terbawa  hingga  ke  dunia  kerja. Perawat  ataupun  mahasiswa  perawat  yang berlebihan  menggunakan smartphone saat bertugas juga dapat membuat citra perawat di mata masyarakat menjadi buruk.

## Keterbatasan Penelitian
Pengambilan  data  hanya  dilakukan  pada salah  satu  kampus  keperawatan  swasta,  serta dominan  pada  mahasiswa  profesi  ners  yang menjalani pendidikan di semester 2, sehingga hasil ini  tidak  dapat  digeneralisir  pada  mahasiswa  di tempat  lain.  Penggunaan  pendekatan  potong lintang  menyebabkan  tidak  dapat  dilakukan pengujian hubungan sebab akibat antar variabel.

## SIMPULAN DAN SARAN
Mayoritas mahasiswa profesi ners tergolong dalam  kelompok  yang  mengalami  adiksi  dalam penggunaan smartphone . Mahasiswa yang berusia lebih  muda,  memilih  jurusan  keperawatan  karena
dorongan  pihak  luar,  menggunakan smartphone lebih  lama,  dan  suka  bermain games ,  cenderung memiliki skor adiksi yang lebih tinggi.
Smartphone  addiction adalah  ancaman nyata  bagi  kalangan  mahasiswa  keperawatan, terutama  di  masa  pandemi  COVID-19.  Pihak administrator  program  studi  profesi  ners  perlu memberikan  pengawasan  dan  pengarahan  bagi mahasiswa  untuk  lebih  bijak  dalam  penggunaan teknologi  ini  terlepas  dari  keadaan  pandemi. Evaluasi terhadap intensitas penggunaan smartphone bagi  mahasiswa  juga  sebaiknya dilaksanakan secara berkesinambungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Billieux,  J.  (2012)  “Problematic  use  of  the  mobile phone:  A  literature  review  and  a  pathways model,” Current Psychiatry Reviews , 8(4), pp.
299 – 307. doi: 10.2174/157340012803520522.
Faridzi,  M.  P.  Al et  al. (2022)  “Tingkat kecanduan smartphone pada mahasiswa selama pandemi Covid- 19,” Elisabeth  Health  Jurnal ,  7(1),  pp.
81 – 88. doi: 10.52317/ehj.v7i1.417.
Ghogare, A. et al. (2022) “A cross -sectional online survey of an impact of COVID-19 lockdown on smartphone addiction and nomophobia among undergraduate  health  sciences  students  of  a rural  tertiary  health-care  center  from Maharashtra,  India,” Annals  of  Indian
Psychiatry , 6(1), p. 27. doi:
10.4103/aip.aip_38_21.
Ghosh,  T. et  al. (2021)  “A  study  on  smartphone addiction  and  its  effects  on  sleep  quality among nursing students in a municipality town
of  West  Bengal,” Journal  of  Family  Medicine and  Primary  Care ,  10(1),  pp.  378 – 386.  doi:
10.4103/jfmpc.jfmpc_1657_20.
Gutiérrez, J. D. S., de Fonseca, F. R. and Rubio, G.
(2016)  “Cell - phone  addiction:  A  review,”
Frontiers  in  Psychiatry ,  7(175),  pp.  1 – 15.  doi:
10.3389/fpsyt.2016.00175.
Jilisha,  G. et  al. (2019)  “Nomophobia:  A  mixed - methods  study  on  prevalence,  associated factors,  and  perception  among  college students  in  Puducherry,  India,” Indian  Journal of Psychological Medicine , 41(6), pp. 541 – 548.
doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_130_19.
Karuniawan,  A.  and  Cahyanti,  I.  Y.  (2013)
“Hubungan  antara  academic  stress  dengan smartphone  addiction  pada  mahasiswa pengguna smartphone,” Jurnal Psikologi Klinis dan  Kesehatan  Mental ,  2(1),  pp.  16 – 21.
Available
at: http://journal.unair.ac.id/download-fullpapers- jpkk260c1a8f56full.pdf.
Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik
Indonesia  (2015) Indonesia  raksasa  teknologi
digital Asia . Available at:
https://www.kominfo.go.id/content/detail/6095/i ndonesia-raksasa-teknologi-digital-
asia/0/sorotan_media.
Kwon,  M. et  al. (2013)  “The  smartphone  addiction scale:  Development  and  validation  of  a  short version  for  adolescents,” PLoS  ONE ,  8(12).
doi: 10.1371/JOURNAL.PONE.0083558.
Liu, H. et al. (2022) “Smartphone addiction and its associated  factors  among  freshmen  medical students  in  China:  a  cross- sectional  study,”
BMC  Psychiatry ,  22(1),  pp.  1 – 8.  doi:
10.1186/s12888-022-03957-5.
Luk,  T.  T. et  al. (2018)  “Short  version  of  the smartphone addiction scale in Chinese adults: Psychometric  properties,  sociodemographic, and  health  behavioral  correlates,” Journal  of Behavioral  Addictions ,  7(4),  pp.  1157 – 1165. doi: 10.1556/2006.7.2018.105.
Marsal,  A.  and  Hidayati,  F.  (2018)  “Pengaruh penggunaan  media  sosial  terhadap  kinerja pegawai  di  lingkungan  UIN  Suska  Riau,” Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  dan  Manajemen Sistem  Informasi ,  4(1),  pp.  91 – 98.  doi: http://dx.doi.org/10.24014/rmsi.v4i1.5630.
Martono,  K.  T.  (2015)  “Pengembangan  game dengan  menggunakan  game  engine  game maker,” Jurnal Sistem Komputer , 5(1), pp. 23 – 30. Available at: http://nurul_nusyirwan.staff.gunadarma.ac.id/D ownloads/files/50268/Pengembangan+Game+ dengan+Menggunakan+Game+Engine+Game +Maker.pdf.
Nasution, S. H. (2018) “Pentingnya literasi teknologi bagi  mahasiswa  calon  guru  matematika,”
Jurnal Kajian Pembelajaran Matematika , 2(1), pp. 14 – 18. doi: 10.17977/um076v2i12018p14-
18.
Novita,  G.  J. et  al. (2023)  “Hubungan  stres akademik  dengan  adiksi  internet  pada mahasiswa Fakultas Keperawatan Universitas Padjadjaran  selama  pandemi  COVID- 19,”
MANUJU:  Malahayati  Nursing  Journal ,  5(2),
pp. 367 – 384. doi: 10.33024/mnj.v5i2.7823.
Sanger, A. Y., Lainsamputty, F. and Yacobus, G. S.
(2023)  “Faktor -faktor  yang  berhubungan dengan  dukungan  sosial  pada  mahasiswa profesi  ners  di  masa  pandemi  COVID- 19,”
Journal  of  Bionursing ,  5(2),  pp.  191 – 199.  doi:
10.20884/1.bion.2023.5.2.187.
Shereen,  M.  A. et  al. (2020)  “COVID -19  infection:
Emergence,  transmission,  and  characteristics of human coronaviruses,” Journal of Advanced Research , 24, pp. 91 – 98. doi:
10.1016/j.jare.2020.03.005.
Sönmez,  M.,  Gürlek  Kısacık,  Ö.  and  Eraydın,  C.
(2021)  “Correlation  between  smartphone addiction  and  loneliness  levels  in  nursing students,” Perspectives  in  Psychiatric  Care ,
57(1), pp. 82 – 87. doi: 10.1111/ppc.12527.
Wang,  C. et  al. (2020)  “Immediate  psychological responses  and  associated  factors  during  the initial  stage  of  the  2019  Coronavirus  Disease (COVID-19)  epidemic  among  the  general population  in  China,” International  Journal  of
Environmental  Research  and  Public  Health ,
17(5), pp. 1 – 25. Available at:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC
7084952/.
Wilantika,  C.  F.  (2015)  “Pengaruh  penggunaan smartphone  terhadap  kesehatan  dan  perilaku remaja,” Jurnal  Obstretika  Scientia ,  3(2),  pp.
1 – 18. doi: 10.55171/obs.v3i2.160.
Yayan,  E.  H. et  al. (2018)  “Examination  of  the relationship between nursing student’s internet and smartphone addictions,” Journal of Human Sciences , 15(2), p. 1161. doi:
10.14687/jhs.v15i2.5247.
Zencirci,  S.  A. et  al. (2018)  “Evaluation  of smartphone  addiction  and  related  factors among  university  students,” International Journal of Research in Medical Sciences , 6(7),
pp. 2320 – 6012. doi: 10.18203/2320-
6012.ijrms20182805.
Zhao,  Yanyan et  al. (2021)  “Influence  of
psychological  stress  and  coping  styles  in  the professional identity of undergraduate nursing students  after  the  outbreak  of  COVID-19:  A cross- sectional study in China,” Nursing Open , 8(6), pp. 3527 – 3537. doi: 10.1002/nop2.902.
Zhou,  Z. et  al. (2022)  “Mediating  effects  of academic  self-efficacy  and  smartphone addiction  on  the  relationship  between professional  attitude and academic burnout in nursing  students:  A  cross- sectional  study,” Nurse  Education  Today ,  116(February),  p. 105471. doi: 10.1016/j.nedt.2022.105471.