Desember 2023, Vol. 10 No. 2: 36 – 43
pISSN : 2355-9942, eISSN:2656-792X
Terakreditasi Nasional, Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi
Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi RI
S.K. No. 105/E/KPT/2022 Received: 8 November 2023, Accepted: 22 Desember 2023 Published online: 30 Desember 2023 Doi: https://doi.org/10.35508/nukleus.v10i2.13214 https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/nukleus/article/view/13214
PERBANDINGAN AKURASI PENDUGAAN BOBOT BADAN SAPI BALI (Bos sondaicus) MENGGUNAKAN RUMUS LAMBOURNE, SCHROOL DAN DJAGRA
(Accuracy comparison of body weight estimation of bali cattle (Bos sondaicus) using lambourne, schrool and djagra formulas)
Muhammad Kurniawan Dwi Septyan, Servis Simanjuntak * , Ari Wibowo 2 , Suhardi Jurusan Peternakan, Fakultas Pertanian. Universitas Mulawarman Kampus Gunung Kelua, Jl. Pasir Belengkong, Samarinda 75123, Kalimantan Timur, Indonesia
* Correspondent author, email: Servisjuntak@faperta.unmul.ac.id

## ABSTRAK
Metode penjualan yang umum di Indonesia adalah taksiran berdasarkan penampilan badan (jogrog). Oleh sebab itu pendugaan bobot badan yang akurat diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan menghindari penyimpangan dalam  transaksi  jual-beli  ternak  sapi  potong.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  bentuk  formula  dalam menghitung  bobot  badan  yang  akurasinya  mendekati  nilai  hasil  penimbangan  dan  mengidentifikasi  konstanta rumus  pendugaan  bobot  badan  yang  mendekati  nilai  hasil  penimbangan  serta  mengevaluasi  perbedaan  dalam metode menduga bobot badan yang menggunakan rumus Lambourne, Schrool, dan Djagra yang didasarkan pada lingkar dada dan panjang badan. Pengujian rumus pendugaan bobot badan dilakukan untuk membuktikan rumus yang mendekati dengan bobot badan sesungguhnya. Penelitian ini dilakukan di CV. Sentra Sapi Kalimantan dari bulan April hingga Mei 2023. Penelitian ini menggunakan 43 ekor sapi Bali (Bos sondaicus) jantan yang berusia 1,5-2,5  tahun  sebagai  sampel.  Hasil  berupa  lingkar  dada  dan  panjang  badan pada penelitian  ini memiliki  rata- rata  137,58±5,62  cm  dan  111,51±4,63cm  serta  bobot  badan  ternak  sebesar  192,27±26,62  kg.  Analisis  data dilakukan  dengan  perhitungan  persentase  penyimpangan  (bias)  dan  analisis  regresi  linear.  Penelitian menunjukkan  adanya  penyimpangan  yang  relatif  besar  antara  rumus  Schrool  dengan  bobot  asli  yaitu  sebesar 37,37±13,83%,  sementara  penyimpangan  pada  rumus  Lambourne  dan  Djagra  tidak  menunjukkan  perbedaan yang  besar,  yaitu  sebesar  8,73±6,86%  dan  8,54±6,29%.  Kesimpulan  berdasarkan  hasil  komparasi  dari  ketiga rumus Lambourne, Schrool dan Djagra diperoleh bentuk formula baru dan konstanta dalam menghitung bobot badan yang akurasinya mendekati nilai hasil penimbangan yaitu: BB =  -276,423 + 3,468 LD (cm)  - 0,077 PB (cm).
Kata-kata kunci: bobot badan, morfometrik, pendugaan bobot badan, sapi Bali

## ABSTRACT
The  predominant  method  of  cattle  sale  in  Indonesia  relies  on  estimation  through  visual  assessment  of  body characteristics  (jogrog).  Achieving  precise  body  weight  estimates  is  crucial  to  enhance  accuracy  and  prevent discrepancies  in  transactions  involving  the  purchase  and  sale  of  beef  cattle.  This  study  aimed  to  establish  a formulaic  approach  for  calculating  body  weight  that  closely  approximates  measured  values  and  identify constants  in  the  predictive  formula  that  align  with  actual  measurements.  The  evaluation  included  assessing variations  in  body  weight  prediction  methods  using  the  Lambourne,  Schrool,  and  Djagra  formulas,  based  on heart  girth  and  body  length.  Formula  tests  were  conducted  to  identify  the  estimation  formula  that  best approximated  actual  body  weight.  The  research,  carried  out  from  April  to  May  2023  at  CV.  Sentra  Sapi Kalimantan,  involved  43  male  Bali  cattle  (Bos  sondaicus)  aged  1.5-2.5  years.  Results  at  CV.  Sentra  Sapi Kalimantan  indicated  an  average  heart  girth  of  136.89±7.05  cm,  body  length  of  111.22±5.10  cm,  and  body weight  of  192.62±26.62  kg.  Data  analysis  was  performed  by  calculating  deviation  percentage  and  linear regression analysis, revealed a substantial deviation of 37.37±13.83% between the Schrool formula and actual weight. In contrast, the Lambourne and Djagra formulas exhibited non-significant deviations of 8.73±6.86% and 8.54±6.29%,  respectively.  Conclution  base  on  accuracy  comparison  of  body  Weight  estimation  of  Bali  cattle (Bos  sondaicus)  using  Lambourne,  Schrool  and  Djagra  formulas  found  constanta  and  effective  formula  to estimate real cobt weight of Bali cattle: BW = -276.423 + 3.468 HG (cm) – 0.077 BL (cm).
Keywords: body weight, bali cattle, morphometric, body weight estimation

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  dari  bobot  badan  sapi  Bali membuktikan  bahwa  perlu  adanya  peningkatan akurasi  dari  metode  pendugaan  bobot  badan untuk  kepentingan  pemberian  pakan  sampai kesehatan  hewan  ( veteriner )  (Quaresma et  al ., 2019).  Praktek  penjualan  sapi  Bali  di  Indonesia sering dilakukan dengan menggunakan taksiran. Oleh  sebab  itu  metode  pendugaan  bobot  badan harus  dilakukan  dengan  rumus  pendugaan  yang memberikan  akurasi  paling  tinggi.  Penilaian harga  umumnya  didasarkan  pada  penampilan fisik sapi (jogrog) dan bobot hidup per kilogram (Ridlwan et  al .,  2016).  Metode  penjualan dengan jogrog cenderung mengandalkan penaksiran  tanpa  perhitungan  yang  akurat, menyebabkan  penyimpangan  besar  dalam  nilai transaksi  (Weydekamp et  al .,  2019).  Oleh karena  itu,  pendugaan  bobot  badan  yang  tepat sangat penting untuk membantu peternak dalam proses  penjualan  (Hokiy et  al .,  2019).  Hal  ini memastikan  bahwa  transaksi  jual-beli  ternak sapi potong tidak hanya bergantung pada metode jogrog atau  penaksiran,  tetapi  juga  melibatkan perhitungan  bobot  hidup  yang  akurat  (Mahyudi et al ., 2021). Pendekatan ini dapat meningkatkan keakuratan  penentuan  harga  dan  mengurangi ketidakpastian  dalam  transaksi  ternak  sapi  Bali (Rukmi et al ., 2022). Pengukuran tubuh ternak memiliki korelasi dengan metode pendugaan bobot badan.
Hingga  saat  ini,  pendugaan  bobot  badan  ternak dinilai  mampu  berfungsi  dengan  baik  dalam melakukan  seleksi  ternak  (Weydekamp et  al ., 2019).  Lebih  lanjut,  Weydekamp et  al .  (2019) menyatakan  terdapat  korelasi  koefisien  yang tinggi  antara  bobot  badan  dan  lingkar  dada ternak  sesuai  dengan  umur  ternak,  serta  body condition score dengan melakukan judging pada daerah tubuh ternak sapi (Liu et al ., 2022).
Pendugaan  bobot  badan  pada  ternak ruminansia  selama  ini  antara  lain  dengan menggunakan  rumus  Lambourne,  Schrool  dan Djagra.  Pengujian  rumus  pendugaan  bobot badan  dilakukan  untuk  membuktikan  rumus yang mendekati dengan bobot badan sesungguhnya (Quaresma et al ., 2019). Penelitian  ini  digunakan  untuk  mengkomparasi beberapa  rumus  serta  mengevaluasi  tingkat akurasi  rumus  yang  gunakan  pada  penelitian sebelumnya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  bentuk  formula  dalam menghitung  bobot  badan  yang  akurasinya mendekati nilai hasil penimbangan dari timbangan  digital  ternak  sapi  Bali,  serta mengidentifikasi  konstanta  rumus  pendugaan bobot  badan  yang  mendekati  nilai  hasil penimbangan dari timbangan digital ternak pada sapi Bali.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan dari April hingga Mei 2023 di CV. Sentra Sapi Kalimantan (SSK), yang  berlokasi  di  Jalan  Girirejo  No.  14,  RT  23, Belimau,  Kelurahan  Lempake,  Kecamatan Samarinda  Utara,  Kota  Samarinda,  Provinsi Kalimantan Timur.

## Materi Penelitian
Dalam penelitian ini, sampel 43 ekor sapi Bali  ( Bos  sondaicus )  jantan  dan  sehat  yang berusia  1,5  hingga  2,5  tahun  (telah  poel  1-2 gigi).
Peralatan  yang  digunakan  antara  lain timbangan  digital  merk  Sonic  dengan  kapasitas maksimal 2000 kg dengan tingkat ketelitian alat hingga 1 gram serta tingkat akurasi 0,5 Kg, pita ukur  dengan  panjang  150  cm  dengan  tingkat ketelitian  pada  alat  1  mm,  tongkat  ukur  dengan panjang  300  cm  dengan  tingkat  ketelitian  pada
alat  yaitu  1  mm,  alat  tulis,  kamera  digital  dan sarana berupa kandang jepit.

## Variabel Peneltian
Penelitian  ini  mengambil  data  melalui survei  dengan  pendataan  bobot  badan  (BB), pengukuran  lingkar  dada  (LD)  dan  panjang badan (PB) pada ternak (Hokiy et al . 2019). (1) Pendataan bobot badan ternak dilakukan dengan menimbang  menggunakan  timbangan  digital (Ni’am et  al. ,  2012);  (2)  Pengukuran  lingkar dada  diukur  menggunakan  pita  ukur  dengan satuan  sentimeter  (cm)  yang  diambill  dengan mengikuti  lingkaran  dada  tepat  di  area  scapula atau  kaki  depan  dibagian  belakang  (Heryani et al ., 2018); (3) Pengukuran panjang badan diukur menggunakan pita ukur dengan satuan sentimeter (cm) mulai dari garis lurus dari depan sendi  bahu  ( tubercullum  major  humeri )  sampai tepi belakang tonjolan tulang ekor ( tuber ischii )
(Mahmudi et al ., 2019). (4) Poel pada gigi untuk mengidentifikasi umur pada ternak.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah observasi yang menerapkan metode purposive  sampling .  Penelitian  ini menggunakan  sampel  mencakup  sapi  Bali  yang dalam  keadaan  sehat  dengan  jenis  kelamin jantan,  berusia  1,5  –  2,5  tahun  (telah  poel  1-2 gigi).  Sampel  ternak  yang  hendak  diamati terlebih  dahulu  diamati  umur  dari  poel  pada giginya  dan  bobot  badannya  melalui  timbangan digital.  Pengukuran  tubuh  ternak  dilakukan ketika ternak berdiri tegak pada permukaan yang datar  (dalam  posisi parallelogram )  (Santoso et al ., 2017).
Rumus pendugaan bobot badan yang diuji keakuratannya yaitu: (1) Rumus Lambourne dari Hasan et al . (2020).
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛 = (𝐿𝐷) 2 × 𝑃𝐵 10.840
(2) Rumus Schrool dari Santoto et al . (2017).
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛 = (𝐿𝐷 + 22) 2
100 (3). Rumus Djagra dari Barata et al . (2019) 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛 = 𝑃𝐵 × (𝐿𝐷) 2
11.045
Keterangan: LD :  Lingkar  dada,  PB:    panjang badan

## Analisis Data
Analisa  data  dilakukan  dengan  metode deskriptif kuantitatif pada uji statistik dilakukan dengan  perhitungan  persentase  bias  dari  bobot badan  ternak  dengan  bobot  badan  hasil perhitungan  rumus  pendugaan  bobot  badan.  Uji persentase  bias  berdasarkan  rumus  pendugaan bobot  badan  dihitung  menggunakan  rumus (Barata et al ., 2019): P = BBR − BBP BBP × 100%
Keterangan:  P:  Persentase  bias/error  rumus, BBR  :  Bobot  badan  hasil  pendugaan  memakai rumus  pendugaan  bobot  badan,  BBP:  Bobot badan hasil penimbangan
Perhitungan kuantitatif pada penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar rataan,  simpangan  baku,  dan  koefisien  variasi dari  lingkar  dada,  panjang  badan,  bobot  badan sesungguhnya,  serta  hasil  perhitungan  dari rumus pendugaan bobot badan (rumus Lambourne, Schrool dan Djagra) dalam mencari koefisien  variasi  menggunakan  rumus  menurut Fauziah et al . (2016): 𝐾𝑉 = 𝑠 𝑥̅ × 100%
Keterangan: KV: Koefisien Variasi, S: Simpangan baku, 𝑥̅ : Rata-rata sampel Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan analisis  regresi  linier  lalu  untuk  mencari  rumus pendugaan  bobot  badan  yang  baru  dapat menggunakan IBM SPSS Statistics 22.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Pengukuran dan Penimbangan serta Pendugaan Bobot Badan Menggunakan Rumus Lambourne, Schrool dan Djagra Data hasil pengukuran dan penimbangan serta  hasil  pendugaan  bobot  badan  sapi  Bali menggunakan  rumus  Lambourne,  Schrool  dan Djagra ditampilkan pada Tabel 1.
Rata-rata  yang  diperoleh  antara  lain lingkar  dada  137,58±5,62  dengan  koefisien variasi sebesar 4,08% menunjukkan bahwa data dari  lingkar  dada  cenderung  seragam  karena
menurut  Tagoi et  al. (2020)  nilai  koefisien variasi  <  15%.  Panjang  badan  111,51±4,63  cm dengan  koefisien  variasi  4,15%  maka  dengan demikian  panjang  badan  dapat  dikatakan  cukup homogen. Bobot badan asli dari ternak memiliki 192,27±26,62  kg  dengan  koefisien  variasi 13,85% maka data yang diamati mendekati batas atas  koefisien  variasi.  Rumus  pendugaan  bobot badan Lambourne 195,27±20,01, Schrool 254,97±17,87,  Djagra  191,65±19,87.  Koefisien variasi  dari  ketiga  rumus  ini  sebesar  10,25%,
7,01%  dan  10,37%  menunjukan  bahwa  ketiga hasil  tersebut  memiliki  kesamaan  nilai  pada
masing-masing  data.  Hasil  rata-rata  tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1.  Rataan  Lingkar  Dada,  Panjang  Badan  serta  Bobot  Badan  Hasil  Penimbangan  dan  Hasil Pendugaan
No Parameter Rata-rata Koefisien Variasi (%) 1 Lingkar Dada (cm) 137,58±5,62 4,08 2 Panjang Badan (cm) 111,51±4,63 4,15 3 Bobot Badan Timbangan Digital (kg) 192,06±26,62 13,85 4 Bobot  Badan  Menggunakan  Rumus  Lambourne (kg) 195,27±20,01 10,25 5 Bobot Badan Menggunakan Rumus Schrool (kg) 254,97±17,87 7,01 6 Bobot Badan Menggunakan Rumus Djagra (kg) 191,65±19,87 10,37
Rata-rata  yang  diperoleh  antara  lain lingkar  dada  137,58±5,62  dengan  koefisien variasi sebesar 4,08% menunjukkan bahwa data dari  lingkar  dada  cenderung  seragam  karena menurut  Tagoi et  al. (2020)  nilai  koefisien variasi  <  15%.  Panjang  badan  111,51±4,63  cm dengan  koefisien  variasi  4,15%  maka  dengan demikian  panjang  badan  dapat  dikatakan  cukup homogen. Bobot badan asli dari ternak memiliki 192,27±26,62  kg  dengan  koefisien  variasi 13,85% maka data yang diamati mendekati batas atas  koefisien  variasi.  Rumus  pendugaan  bobot badan Lambourne 195,27±20,01, Schrool 254,97±17,87,  Djagra  191,65±19,87.  Koefisien variasi  dari  ketiga  rumus  ini  sebesar  10,25%, 7,01%  dan  10,37%  menunjukan  bahwa  ketiga hasil  tersebut  memiliki  kesamaan  nilai  pada masing-masing  data.  Hasil  rata-rata  tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.

## Ukuran Tubuh Ternak
Pengukuran  tubuh  ternak  sesuai  pada Tabel  1,  dalam  penelitian  ini  diperoleh  hasil lingkar  dada  rata-rata  sebesar  137,58±5,62  cm. Nilai  tersebut  didukung  dari  keputusan  menteri pertanian  nomor  326/kpts/OT.140/1/2020,  yang menyatakan  bahwa  lingkar  dada  jantan  dewasa kelas  III  adalah  sebesar  130  cm  (Suwiti et  al ., 2016).  Data  pada  Tabel  1  menunjukkan koefisien variasi sebesar 4,08% mengindikasikan  homogen  dalam  pengukuran lingkar  dada.  Ini  disebabkan  oleh  fakta  bahwa nilai  koefisien  variasi  kurang  dari  15%,  yang menandakan  bahwa  data  yang  diamati memiliki tingkat  variasi  yang  seragam  (Rukmi et  al . 2022).  Lingkar  dada  (LD)  sapi  Bali  pada penelitian  ini  di  bawah  dari  nilai  lingkar  dada sapi  Bali  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Depison et  al .  (2020)  yang  melaporkan  bahwa
sapi  Bali  umur  1,5  tahun memiliki lingkar  dada sebesar 143,87±9,32 cm. Lingkar dada memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertambahan bobot  badan.  Ukuran  lingkar  dada  (LD) memiliki  dampak  signifikan  terhadap  bobot badan  ternak  tersebut  (Yanto et  al .,  2021). Perubahan kondisi dari ukuran lingkar dada akan memberikan  pengaruh  terhadap  bobot  badan ternak, semakin tinggi ukuran lingkar dada maka bobot  badan  juga  akan  semakin  meningkat. Pertambahan  ukuran  lingkar  dada  dipengaruhi oleh  deposit  otot  dan  lemak  pada  bagian  dada ternak sapi (Fauziah et al ., 2016). Lingkar dada yang  membesar diakibatkan oleh proses metabolisme  yang  berjalan  dengan  baik,  hal  ini dikarenakan adanya sirkulasi darah yang optimal dengan  bantuan  organ  jantung  dan  paru  paru yang berada di rongga dada (Hasan et al ., 2020).
Rata-rata  panjang  badan  sapi  Bali  jantan sebesar  111,51±4,63  cm  dan  nilai  koefisien variasi sebesar 4,15%. Data tersebut di atas dari nilai  yang  ditampilkan  pada  SNI  7651-4  (2020) bahwa  panjang  badan  sapi  Bali  jantan  berumur 24  bulan  pada  kelas  III  yaitu  sebesar  104  cm. Sesuai  dengan  penelitian  Depison et  al .  (2020) yang  menyatakan  bahwa  sapi  Bali  jantan berumur  1,5  tahun  memiliki  panjang  badan sebesar  113,03±4,90  cm  yang  nilainya  tidak berbeda  jauh  dengan  data  hasil  penelitian  ini. Tubuh  sapi  yang  berbentuk  silinder  sehingga pertambahan  bobot  badan  sapi  berkorelasi dengan  pertambahan  panjang  badan  (Hasan et al .,  2020).  Panjang  badan  memiliki  dampak pada  bobot  badan  karena  mencerminkan kapasitas tubuh yang besar maka memungkinkan  sapi  untuk  mengonsumsi  pakan dalam jumlah yang signifikan sehingga memicu peningkatan bobot badan (Fauziah et al ., 2016).
Bobot Badan Rumus Menggunakan Lambourne Hasil perhitungan pendugaan bobot badan dengan menggunakan rumus Lambourne diperoleh  data  yaitu  192,27±26,62  kg.  Rumus Lambourne  adalah  salah  satu  dari  beberapa rumus yang diaplikasikan untuk menduga bobot badan  sapi.  Lingkar  dada  dan  panjang  badan digunakan  untuk  menduga  bobot  badan  pada rumus  Lambourne.  Pengukuran  lingkar  dada ternak sapi yaitu dengan melingkari rongga dada di  belakang  sendi  bahu  bagian  belakang  pada sapi  menggunakan  pita  ukur  yakni  sebesar 137,58±5,62  cm,  kemudian  untuk  memperoleh panjang  badan  dilakukan  dengan  menggunakan tongkat  ukur.  Pengukuran  panjang  dilakukan dengan mengukur garis lurus antara depan sendi bahu sampai tepi belakang tonjolan tulang ekor, diperoleh  nilai  sebesar  111,51±4,63  cm  pada penelitian ini.
Bobot  badan  asli  memiliki  rata-rata 192,27±26,62  kg  dengan  koefisien  variasi sebesar 13,85% (pada Tabel 1) sedangkan rumus Lambourne menghasilkan rata-rata 195,27±26,62  kg  dengan  koefisien  variasi sebesar  13,85%.  Penyimpangan  (bias)  bobot badan  menggunakan  rumus  Lambourne  dengan bobot  badan  asli  merupakan  selisih  dari  kedua nilai  tersebut  dibagi  dengan  bobot  badan  asli kemudian  dikali  seratus  persen.  Pada  Tabel  2, penyimpangan  (bias)  yang  dihasilkan  adalah 8,73±6,86%.  Hasil  tersebut  cukup  sebanding dengan bobot badan sampel dalam penelitian ini, penyimpangan pendugaan bobot badan biasanya berkisar  antara  5  hingga  10  persen  dari  bobot badan asli. (Fauziah et al . 2016).

## Bobot Badan Rumus Menggunakan Schrool
Menggunakan rumus Schrool, satu- satunya  ukuran  tubuh  yang  dapat  digunakan untuk  menentukan  bobot  badan  adalah  lingkar dada.  Pada  metode  pendugaan  bobot  badan, lingkar  dada  adalah  ukuran  tubuh  yang  paling baik  (Syamyono et  al. 2013).  Hasil  yang ditampilkan  pada  Tabel  1,  pengukuran  lingkar dada  dilakukan  dengan  menggunakan  pita  ukur melingkari rongga dada di belakang sendi bahu. Lingkar  dada  dalam  pengamatan  ini  diperoleh sebesar  137,58±5,62  cm  dan  koefisien  variasi sebesar  4,08%,  kemudian  diaplikasikan  pada rumus Schrool.
Nilai  rata-rata  bobot  badan  menggunakan rumus  Schrool  adalah  sebesar  254,97±20,01  kg dengan  koefisien  variasi  sebesar  7,01%.  Rumus pendugaan bobot badan Schrool jauh dari bobot
badan sesungguhnya yaitu sebesar rata 192,27±26,62  Kg  dengan  koefisien  variasi sebesar  7,01%,  hal  tersebut  menghasilkan  bias yang  disajikan  pada  Tabel  2,  sebesar  34,37% antara  bobot  badan  asli  dengan  rumus pendugaan  bobot  badan.  Hal  tersebut  membuat persepsi  bahwa  rumus  Schrool  tidak  layak digunakan  untuk  menduga  bobot  badan  pada ternak  sapi  Bali.  Tingginya  bias  bobot  badan menggunakan  rumus  tersebut  membuktikan bahwa  perlu  adanya  perbaikan  pada  rumus tersebut  sebelum  digunakan  (Syamyono et  al ., 2013).  Terdapat  perbedaan  yang  signifikan  dari hasil perhitungan rumus Schrool terhadap bobot badan sebenarnya (Susanto et al . 2017).

## Bobot Badan Rumus Menggunakan Djagra
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  1,  hasil pengukuran  lingkar  dada  yang  didapat  adalah sebesar  137,58±5,62  cm  dengan  menggunakan pita  ukur  diukur  dari  lingkar  dada  tepat  di  area scapula atau kaki depan dibagian belakang. Pita ukur dilingkarkan di belakang kaki depan ternak untuk  mengukur  lingkar  dada.  Ternak  harus berada  dalam  posisi  normal  dengan  kaki  depan dan  belakang  sejajar  dan  kepalanya  menghadap ke  depan.  Penambahan  lingkar  dada  dapat menyebabkan  peningkatan  bobot  badan  karena area tubuh semakin dalam dan meluas, sehingga tertimbun oleh otot dan lemak. Perubahan tubuh yang  semakin  besar  dan  berat  akan  disebabkan oleh  penimbunan  otot  ini.  (Yanto et  al .  2021). Panjang badan yang dihasilkan dari pengukuran menggunakan  tongkat  mulai  dari  depan  sendi bahu  sampai  tepi  belakang  tonjolan  tulang  ekor diukur  garis  lurus  maka  didapatkan  nilai  rata- rata 111,51±4,63 cm. Panjang badan memengaruhi  pertumbuhan  tulang,  terutama tulang belakang. Panjang badan dapat digunakan untuk  mengukur  bobot  tubuh  ternak.  Secara umum, ternak dengan panjang badan yang lebih panjang  akan  menghasilkan  bobot  tubuh  yang lebih  besar.  Kedua  ukuran  tubuh  tersebut digunakan untuk mengaplikasikan rumus Djagra.
Hasil pengujian akurasi rumus pendugaan bobot  badan  menggunakan  rumus  Djagra  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  2,  menghasilkan  nilai rata-rata  191,65±29,87  kg  dengan  koefisien variasi 10,37% yang berarti data tersebut cukup homogen.  Data  yang  diamati  memiliki  nilai koefisien variasi kurang dari 15% menunjukkan data yang diamati seragam (Rukmi et al ., 2022). Hasil  persentase  penyimpangan  (bias)  bobot badan  pada  Tabel  2  menyatakan  bahwa  antara
penggunaan  timbangan  digital  dengan  rumus pendugaan  bobot  badan  Djagra  adalah  sebesar 8,54±6,29%.  Jika  rumus  tersebut  semakin  jauh dari bobot badan asli seiring dengan peningkatan persentase  penyimpangan  yang  diperoleh,  dan seBaliknya,  semakin  dekat  dengan  bobot  badan asli  seiring  dengan  penurunan  persentase penyimpangan (Rukmi et al ., 2022). Penyimpangan  dalam  pendugaan  bobot  badan biasanya  berkisar  antara  5%  hingga  10% (Fauziah et al ., 2016).

## Uji Rumus Pendugaan Bobot Badan
Rataan bias bobot badan hasil penimbangan  dan  hasil  pendugaan  dengan
menggunakan  rumus  Lambourne,  Schrool, Djagra  ditampilkan  pada  Tabel  2.  Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  pendugaan  berat badan  sapi  Bali  di  CV.  Sentra  Sapi  Kalimantan menggunakan  rumus  Djagra  memiliki  rata-rata penyimpangan  yang  paling  rendah  yaitu  8,54% atau  15,99  kg  dan  Rumus  Lambourne  memiliki rata-rata  penyimpangan  8,73%  atau  16,07  kg, sedangkan  rata-rata  penyimpangan  yang  paling besar dari bobot badan asli yaitu rumus Schrool yaitu 34,37% atau 62,91 kg. Jika diurutkan dari yang paling mendekati dengan hasil penimbangan  secara  berurutan  yaitu  rumus Djagra, rumus Lambourne, rumus Schrool.
Tabel 2. Perhitungan Bias Bobot Badan Asli dengan Rumus Pendugaan Bobot Badan
No Uraian Bobot Badan Ternak (kg) Penyimpangan % kg 1 Bobot Badan Timbangan Digital 192,06±26,62 0 0 2 Bobot Badan Rumus A 195,27±20,01 8,73±6,86 16,07±11,72 3 Bobot Badan Rumus B 254,97±17,87 34,37±13,83 62,91±18,27 4 Bobot Badan Rumus C 191,65±19,87 8,54±6,29 15,99±11,31 A: Bobot Badan Menggunakan Rumus Lambourne; B: Bobot Badan Menggunakan Rumus Schrool; C: Bobot
Badan Menggunakan Rumus Djagra
Hasil  perhitungan  rumus  Lambourne, Schrool,  Djagra  dibandingkan  dengan  bobot badan asli, lebih atau kurangnya hasil perhitungan  dari  bobot  badan  asli  dengan  hasil perhitungan  rumus  pendugaan  bobot  badan kemudian dihitung selisih dari penyimpangannya  agar  dapat  diketahui  hasil dari  rumus  yang  paling  mendekati  bobot  badan asli  seperti  yang  tampilkan  oleh  Tabel  1. Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  dicermati pada  Tabel  2  dapat  diketahui  rumus  Djagra memiliki  rata-rata  penyimpangan  yang  paling kecil  yaitu  8,54%  atau  15,99  kg  dan  Rumus Lambourne  memiliki  rata-rata  penyimpangan 8,73%  atau  16,07  kg,  sedangkan  rata-rata penyimpangan  yang  paling  besar  dari  bobot badan  asli  yaitu  rumus  Schrool  yaitu  34,37% atau  62,91  kg.  Jika  diurutkan  dari  yang  paling mendekati  dengan  hasil  penimbangan  secara berurutan yaitu rumus Djagra, rumus Lambourne, rumus Schrool. Pendugaan Bobot Badan

## Menggunakan Analisis Regresi
Terlihat  pada  Tabel  2,  bahwa  rumus Lambourne  dan  Djagra  merupakan  rumus  yang paling  mendekati  bobot  badan  asli  dengan  nilai bias 8,73±6,86% dan 8,54±6,29%, maka regresi yang  dianalisis  menggunakan  ukuran  tubuh sesuai  dengan  rumus  Lambourne  dan  Djagra
yakni  lingkar  dada  dan  panjang  badan.  Faktor- faktor yang dapat mempengaruhi penyimpangan bobot  badan  sapi  yang  dihitung  menggunakan rumus-rumus  tersebut  adalah  karena  perbedaan struktur  tubuh  (Hasan et  al .,  2020).  Analisis regresi  dengan  variabel  dependen  bobot  badan asli  ternak  dengan  variabel  independen  lingkar dada  dan  panjang  badan  menghasilkan  rumus: BB =  -276,423 + 3,468 LD  - 0,077 PB, dengan koefisien  determninasi  (R 2 )  sebesar  0,529  yang berarti  52%  bahwa  faktor  ukuran  tubuh  lingkar dada  dan  panjang  badan  mempengaruhi  bobot badan.  Persamaan  regresi  tersebut  dapat digunakan sebagai metode hitung untuk menduga  bobot  badan  ternak  sapi  Bali  jantan berumur  1,5  –  2,5  tahun.  Persamaan  regresi menggunakan  kombinasi  lingkar  dada  dan panjang  badan  merupakan  yang  tertinggi  dari kombinasi  ukuran  tubuh  lainnya  (Yanto et  al ., 2021).
Hasil  analisis  regresi  yang  menghasilkan persamaan tersebut tidak menyimpang jauh dari bobot  badannya.  Rumus  tersebut  menghasilkan perhitungan  bobot  badan  dengan  nilai  hasil 192,12±19,37  kg  dan  Persentase  penyimpangan bobot badan sebenarnya dengan rumus modifikasi  dari  regresi  tersebut  adalah  sebesar 8,22±5,66%  atau 15,41±9,51  kg dengan koefisien variasi sebesar 10,08%.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  dari  hasil penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Hasil  perhitungan  penyimpangan  (bias) pendugaan bobot badan menggunakan lingkar dada dan panjang badan pada sampel penelitian ini menunjukkan adanya persentase penyimpangan (bias) yang berbeda  antara  rumus  Schrool,  Lambourne, dan  Djagra.  Persentase  penyimpangan  pada rumus  Schrool  mencapai  34,37%  dengan bobot  asli  yang  relatif  besar.  Sementara  itu,
persentase penyimpangan pada rumus Lambourne  sebesar  8,73%  dan  Djagra sebesar  8,54%,  yang  menunjukkan  bahwa rumus  Djagra  memiliki  tingkat  akurasi  yang paling tinggi diantara ketiga rumus tersebut.
2. Hasil  analisis  regresi  pada  bobot  badan  asli dengan  lingkar  dada  dan  panjang  badan menghasilkan rumus: BB = -276,423 + 3,468 LD (cm)  - 0,077 PB (cm), rumus persamaan regresi tersebut memiliki penyimpangan atau bias sebesar 8,22% dari bobot badan asli.

## SARAN
Penelitian  serupa  perlu  menggunakan  sampel yang  lebih  banyak  untuk  memastikan  hasil analisis yang lebih akurat. Penelitian serupa juga memerlukan  pengecekan  data  normal  terlebih dahulu  dengan  metode  pencilan  (outlier) sebelum  melakukan  analisis  regresi.  Persentase penyimpangan  (bias)  yang  lebih  kecil  pada
pendugaan  rumus  bobot  badan  dengan  rumus: BB  =  -276,423  +  3,468  LD  (cm)  –  0,077  PB (cm)  dapat  digunakan  sebagai  metode  dalam menentukan  bobot  badan  sapi  Bali  (Bos sondaicus).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  diucapkan  kepada:  (1) Jurusan Peternakan Fakultas Pertanian Universitas  Mulawarman.  (2)  CV.  Sentra  Sapi Kalimantan  yang  telah  mmemfasilitasi  kegiatan penelitian  berlangsung.  (3)  Beasiswa  Kaltim Tuntas.

## DAFTAR PUSTAKA
Barata  W,  Saiya  HV,    Indriastuti  ATD.  2020.
Kesesuaian  Rumus  Djagra  dan  Pita  Ukur
Terhadap  Bobot  Badan  Sapi  Bali  Jantan di Rumah Potong Hewan (RPH)
Kabupaten Merauke. Musamus Journal of Livestock Science 1(2): 274–282
Depison  D,  Crisdayanti  S,  Gushairiyanto  G,
Erina  S.  2020.  Identifikasi  Karakteristik Morfometrik Sapi Bali dan Sapi Brahman
Cross  di  Kecamatan  Pamenang  Barat Kabupaten  Merangin.  Journal  Peternakan Sriwijaya 9(2): 11–20.
Fauziah  A,  Bandiati  S,  Suwarno  N.  2016.
Penyimpangan  Bobot  Badan  Dugaan Berdasar  Rumus  Winter  Terhadap  Bobot Badan  Aktual  Kuda  Polo  Di  Nusantara Polo  Club.  Students  e-journnal  Unpad 5(2): 1–10.
Hasan  M,  Lubis  UDM,  Meutia  N,  Hambal  M,
Gani FA, Masyitha D. 2020. Deviation of
Body Weight Estimation using
Lambourne Formula Against Aceh Bull’s Actual  Body  Weight.  in  E3S  Web  of Conferences 151: 1-4.
Heryani  LGS,  Susari  NNW,  Gunawan  IWNF.
2018.  Variabel  Komponen  Utama  pada Morfometrik Sapi Putih Taro Berdasarkan Pengukuran  Badan.  Buletin  Veteriner Udayana 10(1): 93-99
Hokiy  NV,  Paulus  S,  Agustinah  S.  2019.  Uji Ketepatan Rumus Winter Terhadap Bobot Badan  Sapi  Bali  Flores.  Garba  Rujukan Digital  1(2).
Liu  D,  He  D,      Norton  T.  2020.  Automatic Estimation of Dairy Cattle Body Condition Score from Depth Image Using Ensemble Model. Biosystems Engineering 194: 16–27. Mahyudi N. 2021. Kinerja Produksi Sapi Bali di Kecamatan  Labuhan  Haji  Kabupaten Lombok Timur. Naskah Publikasi Program Studi Peternakan Mercubuana.
Mahmudi, Priyanto R, Jakaria. 2019.
Karakteristik  Morfometrik  Sapi  Aceh, Sapi  PO  dan  Sapi  Bali  Berdasarkan Analisis Komponen Utama (AKU). Jurnal Ilmu  Produksi  dan  Teknologi  Hasil Peternakan (7)1: 35-40.
Ni'am  HUM,  Purnomoadi  A,  Dartosukarno  S. 2012.  Hubungan  Antara  Ukuran-ukuran Tubuh  Dengan  Bobot  Badan  Sapi  Bali Betina  Pada  Berbagai  Kelompok  Umur. Animal Agriculture Journal 1(1): 541-556 Quaresma  M,  Bacellar  D,  Leiva  B,    Silva  SR.
2019. Estimation of Live Weight by Body Measurements  in  the  Miranda  Donkey Breed.  Journal  Equine  Veteriner  Science 79: 30–34.
Ridlwan  A,  Edy  R,    Indah  S.  2016.  Analisis Keuntungan  Jagal  Sapi  di  RPH  Kota Semarang Berdasarkan
Saluran
Pemasaran  dan  Sistem  Penjualan.  Jurnal Kesejahteraan Sosial 3(2): 94–103. Rukmi DL, Dirja AS,  Syahniar TA,  Subagja H.
2022.  Evaluasi  pendugaan  bobot  badan ternak  sapi  potong  di  Berkah  Setia  Farm
Purworejo-Jawa
Tengah. National
Confernce Animal Science 3: 76–81.
Standar  Nasional  Indonesia.  2020.  Bibit  Sapi Potong - Bagian 4 : Bali. 7651-4: 1–8. Susanto MRA, Dewi RK, dan Dahlan M. 2017.
Kesesuaian Rumus Schrool dan Pita Ukur
Terhadap  Bobot  Badan  Sapi  Brahman Cross  di  Kelompok  Ternak  Sumber  Jaya Dusun Pilanggot Desa Wonokromo
Kecamatan Tikung Kabupaten Lamongan. Jurnal Ternak 8(1).
Suwiti NK,  Suatha IK, Sampurna IP, Watinlasih NL.  2016.  Sapi  Bali  (Bali  Cattle).  Pusat Kajian  Sapi  Bali,  Universitas  Udayana  4: 1–4.
Syamyono  O,  Pubowati  E,    Kurnianto  E, Samsudewa D, Setiatin ET, Sutopo. 2013. Uji  Keakuratan  Rumus  Pendugaan  Bobot Badan  Berdasarkan  Ukuran  Tubuh  Pada Kambing  Kejobong  Jantan  Muda  dan Dewasa.  Prosiding  Seminar  Nasional Peternakan Berkelanjutan, 55–60.
Tagoi  KY,  Ilham  F,    Laya  NK..  2020.  Analisis Morfometrik  Ukuran  Tubuh  Kambing Lokal  Umur  Pra  Sapih  Yang  di  Pelihara Secara  Tradisional.  Jambura  Jurnal  of Animal Science 3(1): 38-45.
Weydekamp  J,  Lumi  TDF,  Endoh  EKM,    Oroh FNS.  2019.  Pola  Pemasaran  Sapi  Potong Jenis  Peranakan  Ongole  di  Pasar  Blantik Kawangkoan (Studi Kasus). Zootec 39(2):
435-443.
Yanto O, Hamdani MDI, Kurniawati D, Sulastri.
2021.  Analisis  Korelasi  dan  Regresi Antara  Ukuran-Ukuran  Tubuh  Dengan Bobot  Badan  Sapi  Brahman  Cross  (Bx) Betina  di  KPT  Maju  Sejahtera  Desa Trimulyo,  Kecamatan  Tanjung  Bintang, Kabupaten  Lampung  Selatan.    Jurnal Riset  dan  Inovasi  Peternakan  5(2):  99– 104.