## PENDAPATAN MASYARAKAT PETANI PENYADAP KARET DI TEMBAWANG DI DESA BANUA TENGAH KECAMATAN PUTUSSIBAU UTARA KABUPATEN KAPUAS HULU
Income of rubber tapping farmers in tembawang in the village of Banua Tengah sub-district Putussibau utara in Kapuas Hulu districts
Melki Kurniason, Fahrizal, Emi Roslinda Fakultas Kehutanan Universitas Tanjungpura Jl. Daya Nasional, Pontianak 78124 E-mail : kurniason28@gmail.com

## Abstract
Rubber  is  a  forestry  plant  producing  sap. Rubber  latex  is  needed  for  various  industrial purposes. Rubber  is  a  side  business  as  well  as  additional  income  for  the  community  besides farming  in  Banua  Tengah  Village. The  method  used  is  a  survey  method  with  interview techniques. Sampling  was  done  intentionally  (purposive  sampling). The  number  of  samples taken  was  61  respondents  who  were  ;  rubber  farmers,  married,  worked  tapping  rubber  and owning  rubber  plantations. Data  analysis  consists  of  calculating  total  income  and  multiple linear regression analysis. The analysis results obtained total income / Tr received by farmers around  Rp.  390,000  -  Rp.  2,840,500  /  month, when  compared  to  the  UMR  established  by  the Government in 2018, UMR Kapuas Hulu Regency is Rp. 2,204,650.00 / month, there are 2 (two) farmers who have an income above the minimum wage while 59 other farmers are still under the  UMR There  are  four  factors  that  influence  the  income  of  rubber  farmers  in  Desa  Banua Tengah  namely  land  area,  work  experience,  rubber  age  and  workdays,  of  the  four  most influential factors are land area and workday variables, while the work experience and rubber age variables  are  not very  influential.  Factors  of land  area,  work  experience, rubber  age  and working  days  together  greatly  affect  farmers'  incomes  with  the  equation  of  total  income  of rubber farmers as follows: ln Y =  9,817 +  0,397 ln X 1 + 0,098 ln X 2 + 0,061 ln X 3 + 1,194 ln X 4 Correlation value R = 0.928 and the value of determination R2 = 0.861 From these equations obtained a constant value of 9,817 which shows that income from rubber farmers (Ŷ) in Desa Banua Tengah is Rp. 9,817 if X ₁ , X ₂ , X3 and X4 are considered zero. Ŷ is positively correlated with X ₁ , X ₂ , X 3 and X 4 .
Keywords: Influential factors, Latex, Rubber farmers, Total income,.

## PENDAHULUAN
Indonesia adalah salah satu
produsen  karet  di  dunia,  berdasarkan studi IRSG (2007) dalam Boerhendhy et al., (2010),  produksi  karet  alam  dunia pada tahun 2020 akan mencapai 13 juta ton  dan  Indonesia  diperkirakan  akan menjadi  negara  penghasil  karet  alam terbesar di dunia. Potensi untuk menjadi produsen utama karet di dunia dimungkinkan karena Indonesia
mempunyai  sumber  daya  yang  sangat memadai  guna  meningkatkan  produksi. Peningkatan  produksi  dapat  dilakukan melalui pengembangan areal baru maupun peningkatan produktivitas karet tua, rehabilitasi tanaman, dan intensifikasi dengan menggunakan
klon-klon unggul terbaru.
Karet  merupakan  usaha  tani  yang dianggap  menghasilkan  secara  pasti bagi  petani  meskipun  permintaan  dan
harga  dari  karet  mengalami  penurunan,
namun karet tetap mempunyai
eksistensi yang tinggi mengingat kebutuhan  manusia  yang  berasal  dari bahan  karet  akan  selalu  ada  dan  terus bertambah seiring
bertambahnya penduduk dunia.
Karet di Kalimantan Barat biasanya ditanam  di  dalam  lahan  tembawang masyarakat  lokal.  Tembawang  adalah sistem penggunaan lahan oleh masyarakat  lokal  Kalimantan  Barat  dan merupakan suatu ekosistem unik dengan nilai  ekonomis,  nilai  keanekaragaman hayati  dan  nilai  konservasi  yang  tinggi, di  dalam  tembawang  terdapat  berbagai jenis  tumbuhan  mulai  dari  tanaman sumber makanan (buah-buahan), hingga dengan  tanaman  yang  dimanfaatkan kayunya (tengkawang,meranti,dll), serta non  kayu    (biji  tengkawang,  karet,  dan tanaman obat-obatan)  terdapat  di  dalam tembawang.  Selain  ditanam,  banyak juga  tumbuhan  yang  tumbuh  secara alami  dari  proses  regenerasi  alam (ITTO,2011).
Desa  Banua  Tengah  merupakan salah  satu  desa  di  Kalimantan  Barat yang  berada  didalam  kawasan  hutan yang  cukup  luas,  sebagian  besar masyarakatnya masih sangat bergantung dengan  kebun  karet  dan  tembawang, misalnya  pada  musim  buah:  durian, langsat dan tengkawang. Dalam peningkatan  pendapatan  dari  HHBK setiap  tahunnya  cenderung  tidak  ada perkembangan sehingga tingkat kesejahteraan rakyatnya masih dikatakan  sangat-sangat  kurang.  Usaha yang cukup menjanjikan tersebut
diantaranya  adalah  usaha  tani  karet  dan pengelolaan  hutan  tembawang  yang selama  ini  sudah  cukup  dikenal  oleh masyarkat  Indonesia  khususnya  suku Dayak di Kalimantan Barat.
Pada  akhir  tahun  2017  lalu  harga karet  di  Indonesia  khususnya  jatuh  ke harga  enam  ribu  rupiah/kilo,  sehingga banyak  masyarakat  tani  beralih  ke pekerjaan  lain  yang  dianggap  lebih menguntungkan,  sehingga  diperlukan penelitian  khusus  untuk  menghitung seberapa  besar  pendapatan  masyarakat dari karet, antara lain uraian permasalahannya adalah sebagai berikut
: mengetahui berapa banyak penerimaan dan    pendapatan  kotor  masyarakat  dari usaha tani karet, serta mengetahui faktor –  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi pendapatan dari usaha tani karet.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk, menganalisa  pendapatan  masyarakat dari karet, dan mengetahui faktor-faktor yang  mempengaruhi  pendapatan  dari karet.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  di  Desa Banua  Tengah  Kabupaten  Kapuas  hulu dengan Metode penelitian adalah
metode survey. Objek dari penelitian ini adalah masyarakat  yang  berada di  Desa Banua Tengah yang umumnya memiliki kebun  karet.  Pengambilan  sampel  di lakukan dengan cara sengaja ( Purposive Sampling ).
Alat yang digunakan dalam
penelitian ini adalah alat  berupa :
1. Software  (SPSS)  versi  20    dan program  Excell  windows  7  untuk mengolah data.
2. Kamera  untuk  dokumentasi  dalam penelitian.
3. Daftar pertanyaan berupa kuisioner Data yang dikumpulkan  terdiri dari
dua jenis data yaitu data primer dan data sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari teknik  komunikasi  lapangan  dengan responden menggunakan kuisioner dalam  bentuk  daftar  pertanyaan  yang sudah disiapkan. Data sekunder diperoleh  dari  berbagai  sumber  yang terkait dengan penelitian. Data sekunder meliputi  keadaan  iklim,  luas  wilayah, komposisi  penduduk  di  Banua  Tengah, keadaan  sosial  ekonomi  penduduk,  dan peta  lokasi  penelitian  dari  kantor kelurahan.
Menurut  Sugiharsono  dan  Daru Wahyuni  (2019)  untuk  mengetahui jumlah  penerimaan/Pendapatan  total (Tr)  yang  diperoleh  dari  penjualan lateks  karet  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus : TR = P x Q Dimana : TR = total penerimaan (Rp) P   = harga produk (Rp) Q   = jumlah Produk (Kg)
Data yang diperoleh saat  penelitian di  uji  dengan  uji  asumsi  dasar  dan empat  asumsi  dasar  (klasik)  untuk program SPSS 20. yang terdiri dari : Uji asumsi dasar yaitu :
a. uji normalitas
b. uji linieritas
Uji asumsi klasik yaitu :
a. Multikolinieritas
b. Heteroskedastisitas, dan
c. uji autokorelasi.
Ketika  sudah  memenuhi  uji  asumsi dasar klasik kemudian baru di olah data ke  pengolahan  data  berikutnya  yaitu analisis regresi linier berganda.
Menurut  Daniel  (2003) dalam Suraini  (2015)  untuk  melihat  hubungan atau  pengaruh  dari  dua  atau  tiga  (dan atau lebih) variabel independen
terhadap  satu  variabel  dependen  maka digunakan rumus :
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +  b 4 X 4 + e Dimana :
Y=  pendapatan  (pendapatan  total/TR) petani penyadap karet b 0 = konstanta b 1., = koefisien regresi
x 1 = luas lahan karet (Ha)
x 2 = pengalaman kerja (Tahun)
x 3 = umur karet yang disadap (Thn). x 4 = hari kerja dalam satu bulan (Hri) e = error 1% (0,01)

## HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Identitas Responden
Identitas  responden  terdiri  dari umur petani karet, pendidikan dan jenis kelamin  petani  penyadap  karet. Umur petani  karet  dapat  dilihat  pada  Tabel.1
sebagai berikut: Tabel  1. Umur Petani Karet (The Age of Rubber Farmers) Umur petani (Thn) Kategori umur Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 23 – 35 Masa Remaja Akhir 14 22,95 36 – 49 Masa Dewasa Akhir 27 44,26 50 – 60 Lansia 20 32,78 Jumlah 61 100
Sumber : Analisis data 2018.
Pada  Tabel.1  dapat  disimpulkan bahwa  petani  karet  di  Desa  Banua Tengah  masih  banyak  dilakukan  oleh petani  yang  masih  tergolong  produktif yaitu dengan usia 36 – 49 tahun dengan persentase  yang  cukup  tinggi  sebesar
44,26%.
Pendidikan  petani  dengan  rincian sebagai  berikut  ini,  tamatan  Sekolah
Menengah  sebanyak  responden,  SD sebanyak  16  responden,  dan  terdapat juga  petani  yang  tidak  Tamat  Sekolah sebanyak 8 responden.

## Tabel  2. Pendidikan Petani Karet (Rubber Farmer Education)
Tingkat Pendidikan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) Sekolah Menengah 37 60,65 Sekolah Dasar 16 26,22 Tidak  Tamat Sekolah 8 13,11 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Pada  Tabel  2  dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  petani  karet merupakan  tamatan  sekolah  menengah baik tingkat SMP maupun SMA dengan
jumlah 37 orang petani dengan persentase mencapai 60,65%. Jenis  kelamin  responden  yang banyak  melakukan  penyadapan  karet adalah  laki-laki,  sedangkan  perempuan hanya terdapat 5 orang saja. Tabel  3.  Perbandingan  Berdasarkan  Jenis  Kelamin  Petani  Karet (Comparison Based on the Sex of Rubber Farmers) Jenis kelamin Jumlah (Jiwa) Persentase (%) Laki-laki 56 91,80 Perempuan 5 8,19 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Pada  Tabel  3  dapat  disimpulkan bahwa  petani  penyadap  karet  sebagian besar dilakukan oleh Laki-laki. 2.  Curahan  Tenaga  Kerja,  Waktu Kerja dan Produksi Karet
Curahan  tenaga  kerja  petani  dalam setiap satu orang pekerja mempengaruhi lama  waktu  kerja  jika  dikerjakan  oleh dua  orang  atau  lebih  maka  pekerjaan tersebut akan cepat selesai. Tabel  4. Waktu Kerja (Working Time ) Waktu kerja (jam)/hari Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 1,1 - 2,8 Pendek 42 68,85 2,9 - 4,5 Sedang 18 29,50 4,6 – 6 Panjang 1 1,63 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Pada  penelitian  ini  hanya  mewakili 1 (satu) orang pekerja untuk mengetahui lamanya  suatu  pekerjaan  terutama dalam menyadap karet. Tabel   5.  Produksi Karet (Rubber Production) Produksi karet (Kg)/hari Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 6 - 10 Sedikit 38 62,29 11 - 15 Sedang 22 36,06 16 - 19 Banyak 1 1,63 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018
Pada Tabel.5 produksi karet berdasarkan  persentase  paling  besar yaitu  6  –  10  kg  yang  berarti  sebagian besar produksi karet dari petani di Desa Banua Tengah masih tergolong sedikit.
Karet yang dihasilkan Petani adalah getah  karet  yang  di  tampung  dalam wadah (tempurung) kemudian di tinggalkan  dan  tanpa  dicetak  karena sebagian  besar  petani  menganggap  cara ini lebih praktis dan cepat. Syamsulbahri  (2006),  dalam  Ulfah Diana et al., (2015) semakin bertambah umur  tanaman  karet  maka  semakin meningkat produksinya, setelah mengalami  masa  stabil  kemudian  akan mengalami penurunan produksi. Faktor- faktor alami yang mempengaruhi produksi  karet  yaitu  :  besarnya  curah hujan,  suhu  harian  rata-rata,  ketinggian tempat  dari  permukaan  laut,  dan intensitas  sinar  matahari  adalah  hal yang  sangat  dibutuhkan  tanaman  karet (Tim Penulis PS, 1999).
3. Pendapatan (Pendapatan Total/TR) Petani Karet. Pendapatan  (pendapatan  Total/TR)
petani  karet  adalah  hasil  dari  perkalian dari  harga  produk  dengan  jumlah produk,  dalam  penelitian  ini  khususnya harga  karet  yang  berlaku  pada  saat penelitian  dikalikan  dengan  jumlah berapa  kilo  gram  getah  petani  yang dijual ke penampung/pembeli. Pada saat dilaksanakannya  penelitian  harga  karet dalam  per  kilonya  Rp  6500,00  namun kadang-kadang pada kenyataannya dalam  satu  tahun  terjadi  penurunan  dan kenaikan harga. Menurut Sukirno
(2002)  dalam  Wijayanti  dan  Saefuddin (2012),  Untuk  mengetahui  jumlah penerimaan  yang  diperoleh  dari  usaha tani dapat dihitung dengan menggunakan rumus : TR  = P x Q Dimana :
TR  = total penerimaan (Rp) P    = harga produk (Rp) Q    = jumlah Produk (Kg)
Tabel  6. Pendapatan (Pendapatan Total/TR) Petani Karet (Income (Total Income / TR) of Rubber Farmers). Pendapatan total/TR (Rp/bulan) Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 390,000    – 1.207,000 Rendah 33 54,09 1.208,000 – 2.025,000 Sedang 26 44,26 2.026,000 – 2.840,500 Tinggi 2 1,63 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Berdasarkan  hasil  penelitian  pada Tabel  6  pendapatan  petani  karet  sangat bervariasi dari pendapatan petani
terendah  sebesar  Rp  390,000,  dan tertinggi mencapai sebesar Rp
2.840,500.  Jika  dibandingkan  dengan UMR  kabupaten  kapuas  hulu  pada tahun  2018  perbulannya  mencapai Rp.2.204.650,00  sehingga  terdapat  dua orang  petani  pendapatannya  diatas  gaji UMR  Kabupaten  Kapuas  Hulu.  Hasil
penelitian  ini  sesuai  dengan  pernyataan Almasdi Syahza, (2015) yang
menyatakan  bahwa  Peningkatan  dan perubahan  pendapatan  petani  akan dipengaruhi  oleh  dua  unsur  penting yaitu  unsur  produksi  yang  diperoleh dari  usaha  tani  dan  tingkat  harga  yang diterima petani.
4. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan
Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan  petani  karet  adalah  sebagai berikut : Luas  lahan  dan  Pengalaman  Kerja Petani Karet . Tabel  7.  Luas lahan (Land Area) Luas lahan (Ha) Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 0,9 - 2,3 Sempit 56 91,80 2,4 - 3,6 Sedang 4 6,55 3,7 - 4,2 Luas 1 1,63 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Petani yang mempunyai luas lahan 0,9 – 2,3 hektar berjumlah 56 orang
sedangkan  sisanya  hanya  1  orang
termasuk ke dalam petani yang mempunyai  lahan  karet  dengan    luas sekitar 3,7 – 4,2 hektar.
Tabel  8.  Pengalaman Kerja (Work Experience) .
Pengalaman kerja (Tahun) Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 10 - 22 Pemula 30 49,18 23 - 36 Biasa 29 47,54 37 - 47 Berpengalaman 2 3,27 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018
Pengalaman  kerja  petani  karet mulai dari 10 tahun hingga 47 tahun ini dikarenakan  memang  Desa  Banua Tengah  sudah  menjadi  lahan  bisnis khususnya bagi penampung kulat karet.

## Umur karet dan Hari kerja
Umur  karet  yang  disadap  petani  di Desa Banua Tengah pada hasil penelitian  didapatkan    umur  karet  yang paling  muda  7  tahun  dan  paling  tua mencapai 40 (tahun). Tabel  9.  Umur Karet (Rubber Age) Umur karet (Tahun) Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 7 - 17 Muda 18 29,50 18 - 29 Sedang 30 49,18 30 - 40 Tua 13 21,31 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Hari  kerja  yang  dimaksud  dalam penelitian  adalah  hari  dimana  petani karet  melakukan  penyadapan  dalam
satuan hitungan pendapatan yaitu
perbulan.
Tabel  10.  Hari Kerja (Working Days) .
Hari kerja (Hari) Keterangan Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 10 - 13 Sedikit 5 8,19 14 - 18 Sedang 5 8,19 19 - 23 Banyak 51 83,60 Jumlah 61 100 Sumber : Analisis data 2018 Pada  hasil  penelitian  dan  pada  tabel dapat disimpulkan bahwa hari kerja petani karet  paling sedikit 10 hari hingga ke hari
kerja  paling  banyak  23  hari  dalam  satu bulan. Hari kerja dengan persentase paling
banyak  iyalah  19  –  23  hari  dengan  nilai persentase mencapai 83,60%.
5. Uji Asumsi Dasar. Analisis regresi berganda memerlukan beberapa asumsi yaitu asumsi dasar dan asumsi klasik agar model regresi layak  dipergunakan.  Menurut  Priyatno,D (2010).
a. Uji Normalitas
Data pertama terjadi ketidaknormalan data, maka kemudian data ditransfomasikan  kedalam  bentuk  ln (logaritma natural) setelah data ditransformasikan  maka  didapatlah  data yang  sudah  berdistribusi  secara  normal.
Uji  normalitas  residual  menggunakan  uji
one sample Kolmogorov Smirnov digunakan  untuk  mengetahui  distribusi data, apakah mengikuti distribusi normal,poisson, uniform, atau ekponential. menurut  Priyatno  D  (2018)  untuk mengetahui  apakah  distribusi  residual terdistribusi normal atau tidak dapat dilihat dari  nilai  signifikansi  harus  lebih  dari 0,05.bedasarkan  hasil  uji  normalitas residual  data  dimana  nilai  signifikansi harus lebih dari 0,05 pada hasil penelitian maka  dengan  demikian  data  sudah berdistribusi normal.
b. Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui  linearitas  data,yaitu  apakah dua  variabel  mempunyai  hubungan  yang linear  atau  tidak.  menurut  Priyatno,D (2018)  uji  linearitas  biasanya  digunakan sebagai  prasyarat  dalam  analisis  korelasi pearson.  pengujian  data  SPSS  dengan menggunakan Test  For  Linearity pada taraf  signifikansi  0,05  dua  variabel  yaitu satu varibel terikat dan satu variabel bebas
dikatakan  mempunyai  hubungan  yang linear  bila  signifikansi  (pada  kolom Deviation  for  Linearity)  lebih  dari  0,05 atau teori lain mengatakan jika signifikansi (  pada  kolom  F  Linearity  )  kurang  dari
0,05. akan dikatakan linear.
a) Pada  hasil  penelitian  diperoleh  nilai signifikansi  pada  kolom  Deviation From Linearity sebesar 0,876.
Signifikansi  lebih  dari  0,05  dan  nilai dari  linearity  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa antara  variabel  pendapatan  dengan variabel  luas  lahan  terdapat  hubungan yang linear
b) Pada  hasil  penelitian  diperoleh  nilai signifikansi  pada  kolom  Deviation From Linearity sebesar 0,170. Signifikansi  lebih    dari  0,05  namun pada  kolom  linearity  lebih  besar  dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa antara  variabel  pendapatan  dengan variabel  pengalaman  kerja  terdapat hubungan yang tidak linear.
c) Pada  hasil  penelitian  diperoleh  nilai signifikansi  pada  kolom  Deviation
From Linearity sebesar 0,799. Signifikansi  lebih  dari  0,05    namun pada  kolom  linearity  lebih  besar  dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa antara  variabel  pendapatan  dengan variabel  umur  karet  terdapat  hubungan yang tidak linear.
d) Pada  hasil  penelitian  diperoleh  nilai signifikansi  pada  kolom  Deviation
From Linearity sebesar 0,350.
Signifikansi  lebih  dari  0,05  dan  nilai dari  linearity  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa antara  variabel  pendapatan  dengan
variabel  hari  kerja  terdapat  hubungan yang linear.

## 6. Uji Asumsi Klasik
Menurut  Priyatno,D  (2018)  dalam regresi  inier  berganda  terdapat  asumsi klasik  yang  harus  terpenuhi,  yaitu  data harus  berdistribusi  normal,  tidak  adanya, multikolinearitas,  heteroskedasitas,  dan tidak  adanya  autokorelasi  pada  model regresi.

## a. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui  ada  atau  tidanya  hubungan linear  antar  variabel  independen  dalam
model regresi. metode pengujian
multikolinearitas  dalam  penelitian  ini mengacu pada pendapat Priyatno,D (2018) Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  uji multikolinearitas  dari  semua  variabel bebas  yaitu  luas  lahan,  pengalaman  kerja, umur karet dan hari kerja mempunyai nilai VIF  (Variance  Inflation  Factor)  kurang dari  10  dan  mempunyai  angka  Tolerance lebih  dari  0,1.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  masalah multikoliearitas pada model regresi.
b. Uji Heteroskedasitas
Menguji ada tidaknya terjadi heteroskedasitas
dalam penelitian
dilakukan  uji Spearman’s rho  dengan mengkolerasikan nilai-nilai ( Unstandardized Residual ) dengan masing-masing variabel independen. Apabila  nilai  signifikan  kurang  dari  0,05 maka  pada  model  regresi  terjadi  masalah Heterosedasitas (Priyatno, D,2010). Output  correlation  pada  hasil  penelitian diketahui  korelasi  semua  variabel  bebas dengan unstandardized residual menghasilkan  nilai  Signifikan  (Sig,  (2- Tailed) lebih besar dari nilai 0,05, dengan demikian  dapat  disimpulkan  pada  model regresi tidak ada permasalahan
heteroskedasitas.
c. Uji Autokorelasi
Autokorelasi  adalah  keadaan  dimana pada  model  regresi  ada  korelasi  antara residual  pada  periode  t  dengan  residual pada periode sebelumnya (t-1)
(Priyatno,D,  2018)  Persamaaan  regresi yang  baik  adalah  tidak  memiiki  masalah autokorelasi,jika terjadi autokorelasi maka persamaan  tersebut  tidak  baik  bahkan tidak  layak  digunakan  .  ukuran  dalam menentukan ada tidaknya masalah autokorelasi dilakukan dengan uji Durbin- Watson (DW).
Tabel  11.  Uji Autokorelasi (Autocorrelation Test) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,928 a 0,861 0,851 0,156 1,429
Sumber : Analisis data 2018
Pada  Tabel  11.  diperoleh  nilai Durbin-Watson  (DW)  sebesar  1,429. dari  nilai  Dw    diatas,  dapat  diketahui bahwa  nilai  Durbin-Watson    k  =  4 jumlah  sampel  /  N  =  61  diperoleh  nilai DL = 1.322 dan niali  DU = 1.523 pada tabel  Durbin-Watson  (DW)  taraf    1% (0,01)  maka  nilai  DW  terletak  diantara
1,  322  <  1,429  <  1,  523  maka  dengan demikian  dapat  disimpulkan  tidak  ada kepastian atau tanpa kesimpulan. 7. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji  koefisien  determinasi  atau kuadrat  dari  R,  yaitu  menunjukan koefisien  determinasi.  angka  R  Square (R 2 ) akan diubah ke bentuk persen yang
artinya persentase sumbangan pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel dependen  (Priyatno  D,  2018).  Nilai  R 2 sebesar 0,861, artinya, persentase sumbangan  pengaruh  variabel  luas lahan,  pengalaman  kerja,  umur  karet dan hari kerja terhadap pendapatan total petani  karet  adalah  sebesar  86,1%, sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh variabel  lain  yang  tidak  dimasukan kedalam model. 8. Analisa Faktor yang Mempengaruhi  Pendapatan  Petani Karet Pada data awal data tidak
memenuhi  uji  normalitas  sehingga  data ditransformasikan  kedalam  bentuk  Log natural  ( ln )  dengan  pendekatan  ols (ordinary  least  square  ),  sehingga terbentuk  persamaan  regresi  linear berganda  yang  dapat  diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan  variabel  terikat  (ln  y) dengan  variabel  bebas  (ln  x i )  dengan model  analisis  regresi  linear  berganda dengan  menggunakan  pendekatan  ols adalah  sebagai  berikut  (Nachrowi  dan Hardius Usman,2006 ) ln Y = b 0 + b 1 ln X 1 + b 2 ln X 2 + b 3 ln X 3 + b 4 ln X 4 + e Dimana : ln  Y    =  pendapatan  (pendapatan  total/TR) petani penyadap karet b 0 = konstanta b 1, b 2, = koefisien regresi ln x 1 = luas lahan karet (Ha) ln x 2 = pengalaman kerja (Tahun) ln x 3 = umur karet yang disadap (Thn). ln x 4 = hari kerja dalam satu bulan (Hri). e        = error  : 1% (0,01)
Berdasarkan  pada  hasil  penelitian diperoleh nilai-nilai pada output, kemudian dimasukkan ke dalam persamaan  regresi  linear  berganda sebagai berikut : ln Y = 9,817 + 0,397 ln X 1 + 0,098 ln X 2 + 0,061 ln X 3 + 1,194 ln X 4
Penjelasan  dari  persamaan  regresi dan  hasil  uji  secara  parsial  (uji  t)  yakni pengaruh variabel bebas terhadap variabel  terikat  (Pendapatan  total/Tr petani  penyadap  karet  di  Desa  Banua Tengah)   sebagai berikut :
Nilai Konstanta Nilai  konstanta  (b 0 )  adalah  9,817. artinya,  jika  luas  lahan,  pengalaman kerja, umur karet dan hari kerja adalah 0 maka  tingkat  penjualan  nilainya  positif yaitu 9,817.
Pengaruh  Luas  lahan  (X 1 )  Terhadap

## Pendapatan Petani Karet
Nilai  t  hitung  luas  lahan  positif 7,290 dan nilai sig 0,000  < 0,05 dengan nilai  koefisien  regresi  variabel  luas lahan  (x 1 )  bernilai  positif,  yaitu  0,397. dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  luas  lahan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan  total  petani  penyadap  karet. nilai  koefisien  korelasi  positif  (0,397) artinya,bahwa  setiap  peningkatan  luas lahan  sebesar  nilai.1  maka  tingkat pendapatan petani karet akan meningkat sebesar  Rp.0,  397  dengan  asumsi variabel independen lain nilainya tetap. Pengaruh  Pengalaman  Kerja  (X 2 )

## Terhadap Pendapatan Petani Karet
Nilai  t  hitung  pengalaman  kerja positif  1,818  dan  nilai  sig  0,074  >  0,05 dengan  nilai  koefisien  regresi  variabel pengalaman  kerja  (x 2 )  bernilai  positif, yaitu  0,098.  dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa variabel pengalaman  kerja  berpengaruh  positif dan tidak signifikan terhadap pendapatan  total  petani  penyadap  karet. nilai  koefisien  korelasi  positif  (0,98) artinya,bahwa setiap
peningkatan pengalaman  kerja  sebesar  nilai.1  maka tingkat  pendapatan  petani  karet  akan meningkat  sebesar  Rp.0,098  dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.
Pengaruh Umur karet (X 3 ) Terhadap

## Pendapatan Petani Karet
Nilai  t  hitung  umur  karet  positif 1,375 dan nilai sig 0,175 > 0,05 dengan nilai  koefisien  regresi  variabel  umur karet  (x 3 )  bernilai  positif,  yaitu  0,061. dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa variabel umur karet berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap pendapatan  total  petani  penyadap  karet. nilai  koefisien  korelasi  positif  variabel umur  karet    (x 3 )  bernilai  positif,  yaitu 0,061. artinya,bahwa setiap peningkatan umur karet  sebesar nilai.1 maka tingkat pendapatan petani karet akan meningkat sebesar Rp.0,061 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap. Pengaruh  Hari  kerja  (X 4 )  Terhadap Pendapatan Petani Karet
Nilai  t  hitung  hari  kerja  positif 12,516 dan  nilai  sig  0,000  <  0,05 dengan  nilai  koefisien  regresi  variabel hari  kerja  (x 4 )  bernilai  positif,  yaitu 0,061. dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  variabel  hari  kerja berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pendapatan total petani penyadap  karet.  nilai  koefisien  regresi variabel  hari  kerja  (x 4 )  bernilai  positif, yaitu 1,194. Artinya,bahwa setiap peningkatan  hari  kerja  sebesar  nilai.1 maka  tingkat  pendapatan  petani  karet akan  meningkat  sebesar  Rp.  1,194 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.
Hasil  Uji  Koefisien  Regresi  Secara Bersama
Hasil  uji  koefisien  regresi  secara bersama diperoleh nilai F hitung sebesar F = 86,552 dengan f tabel (df = N – K – 1 )  dimana df = 61 – 5 – 1 = 55, jadi f tabel  =  2,38  (  f  hitung  >  f  tabel  ), sementara  signifikansi  0,000,  (0,000  < 0,05)    maka  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  luas  lahan,  pengalaman  kerja, umur  karet  dan  hari  kerja    secara
bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan total petani karet.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisa data yang telah dilakukan maka diambil kesimpulan penelitian sebagai berikut :
1. Persamaan    pendapatan  total/TR petani  penyadap  Karet  di  Desa Banua Tengah adalah sebagai berikut
ln Y = 9,817 + 0,397 X 1 + 0,098 X 2 + 0,061 X 3 + 1,194 X 4 Dengan  nilai  korelasi    R  =  0,928 a serta  nilai  determinasi  R 2 =  0,861 atau 86,1 %. Dari persamaan tersebut diperoleh  nilai  konstanta  sebesar
9,817 pada model persamaan menunjukan bahwa pendapatan total/TR  petani  karet  (Ŷ)  di  Desa Banua  Tengah    adalah  sebesar  Rp 9,817 jika  X ₁ ,  X ₂ ,  X 3 dan  X 4
dianggap nol. Dari persamaan tersebut  dapat  dilihat  bahwa  Ŷ berkolerasi  positif    terhadap  X ₁ ,  X ₂ , X 3 dan X 4. 2. Keempat faktor yang diduga mempengaruhi  pendapatan  petani karet  di  Desa  banua  Tengah  yang berpengaruh secara signifikan adalah  Variabel  Luas  lahan  dan jumlah  hari  kerja  petani  penyadap karet. Sedangkan variabel pengalaman  kerja  dan  umur  karet tidak berpengaruh secara signifikan.
3. Faktor  lus  lahan,  pengalaman  kerja, umur  karet,  dan  hari  kerja  secara bersamaan  sangat  mempengaruhi pendapatan petani.

## SARAN
Faktor  luas  lahan  dan  jumlah  hari kerja  petani  penyadap  karet  sangat berpengaruh terhadap pendapatan petani,  dengan  demikian  semakin  luas lahan  yang  dimiliki  serta  semakin banyak  hari  kerja  para  petani  maka, pendapatan petani akan meningkat.
Perlu  adanya  pembuatan  organisasi atau lembaga khusus untuk pengembangan  usaha  tani  mengingat pendapatan  dari  usaha  tani  di  Desa Banua  Tengah  masih  sangat  rendah. DAFTAR PUSTAKA Almasdi Syahza,. 2015. Ekonomi
Pembangunan,  Teori  dan  Kajian Empirik  Pembangunan  Pedesaan , Pekanbaru : Universitas Riau. Boerhendhy,  Island  dan  Amypalupy, Khaidir 2010. Optimalisasi Produktivitas Karet Melalui penggunaan Bahan Tanam, Pemeliharaan,  Sistem  Eksploitasi, dan  Peremajaan  Tanaman.  Balai
Penelitian  Sembawa,  Banyuasin dalam Jurnal  Litbang  Pertanian,
30 (1), 2011. Halaman 23.
IRSG 2007. The World Rubber Industri .
International Rubber Study Group (IRSG). November 2007
[ITTO]    International  Tropical  Timber Organization. 2011. Potensi Tengkawang di Lahan Masyarakat  Lokal  Kalimantan Barat .  Forestry  Research  and Development  Agency  (FORDA) Ministry Of Forestry. http://forda- mof.org/files/Brief%20Info%20N o.4%20November%202011.pdf [Diakses tanggal 5 Maret 2019].
Nachrowi  dan  Hardius.  U.  2006 . Pendekatan  Populer  dan  Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan . Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Priyatno  D.  2010. Paham  Analisis Statistik  Data  dengan  SPSS . MediaKom. Yogyakarta.
Priyatno  D.  2018. Panduan  SPSS Mudah Olah Data Bagi Mahasiswa  &  Umum .  ANDI (Anggota IKAPI). Yogyakarta.
Sugiharsono  dan  Wahyuni  D.  2019.
Dasar-Dasar  Ekonomi .  Rajawali
Pers.Depok Suraini  Wati,  Lumangkun  Agustine, Haryani  Uke  Natalina  .2015, Analisa Ekonomi Petani Pengelola  Karet  (Studi  Kasus  Di Kawasan  Tembawang  Kelurahan Sebalo  Kec.  Bengkayang), Jurnal Hutan lestari. 3 (4) : 507 – 516
Tim  Penulis  PS.  1999. Karet  Straegi Pemasaran Tahun .2000. Budidaya dan Pengolahan. Penebar Swadaya. Jakarta.
Ulfah  Diana,  Thamrin  Gt,A,R,  dan Natanael  Try  Winbert.  2015. Pengaruh  Waktu  Penyadapan  dan Umur  Tanaman  Karet  Terhadap Produksi  Getah  (lateks). Jurnal Hutan  Tropis 3  (3.)  Fakultas
Kehutanan  Universitas  Lambung
Mangkurat. Wijayanti  T,  Saefuddin.  2012.  Analisis Pendapatan Usahatani Karet (Hevea  Brasilliensis)  Di  Desa Bunga  Putih  Kecamatan  Marang Kayu Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal  Ziraa’ah ,  34
(2) Juni 2012.