J URNAL T EKNOLOGI DAN M ANAJEMEN - V OL . 20 N O . 2 (2022) 157-164

## Jurnal Teknologi dan Manajemen
ISSN (Print) 1693-2285   ISSN (Online) 2808-9995

## Artikel Penelitian

## Unjuk Kerja Kondisi Akustik Ruang Kelas Pembelajaran: Desain Faktorial Umum
B. Handoko Purwojatmiko 1 , Dianasanti Salati 1
1 Politeknik STMI Jakarta, Jl Letjend Suprapto No.26, Jakarta Timur, 10510

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Diterima           : 14 Juli 2022 Direvisi            : 28 Agustus 2022 Diterbitkan       : 29 Agustus 2022 Kinerja akustik di ruang kelas memiliki peranan penting dalam berinteraksi saat kegiatan belajar mengajar. Untuk mendapatkan kondisi kelas yang efektif diperlukan sebuah ruang kelas yang dapat  memenuhi  kriteria  ruangan  yang  baik.  Adapun  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi kegiatan  pembelajaran  yaitu  faktor  lingkungan.  Faktor  lingkungan  digambarkan  sebagai keadaan dan suasana ruang kelas yang dipengaruhi oleh faktor kebisingan, pencahayaan, suhu dan  lainnya  yang  dapat  menganggu.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengidentifikasi faktor apa yang memiliki pengaruh signifikan terhadap intensitas suara di ruang kelas dengan menggunakan  desain  faktorial  umum.  Desain  faktorial  umum  digunakan  untuk  menentukan semua  kemungkinan  efek  kombinasi  dari  masing-masing  faktor.  ANOVA  selanjutnya digunakan untuk menganalisis faktor yang signifikan dan interaksi antar faktor tersebut. Faktor yang menjadi pertimbangan dalam penelitian ini adalah faktor frekuensi dan kondisi pendingin ruangan.  Hasil  yang  didapatkan  yaitu  faktor  frekuensi  menjadi  faktor  yang  paling  signifikan mempengaruhi tingkat intensitas suara dengan menggunakan taraf signifikansi 5%. Pendingin ruangan  juga memiliki pengaruh terhadap tingkat  intensitas  suara ketika  suhu  diatur  menjadi sangat  rendah  yang  mengakibatkan  kompresor  pendingin  ruangan  akan  bekerja  lebih  keras sehingga  menghasilkan  tingkat  kebisingan  tertentu  di  dalam  ruangan.  Oleh  karena  itu diperlukan  pengeras  suara  tambahan  yang  didesain  khusus  untuk  ruang  kelas  agar  kegiatan belajar  mengajar  menjadi  lebih  efektif  terutama  dalam  penyampaian  informasi.  Selain  itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan melakukan perancangan ulang ruangan berdasarkan data dari penelitian ini.
K ATA K UNCI
ANOVA, Desain Faktorial Umum, Ruang Kelas, Unjuk Kerja Akustik

## K ORESPONDENSI
E-mail Author Korespondensi:
bhandoko@stmi.ac.id

## PENDAHULUAN
Ruang kelas adalah salah satu bentuk dari fasilitas umum yang  biasanya  terdapat  di  tempat  pembelajaran  seperti tingkat  sekolah  dasar  hingga  perguruan  tinggi.  Di  dalam ruang  kelas  tersebut  umumnya  terjadi  interaksi  yang berbentuk  komunikasi  antara  pengajar  dengan  peserta didik.  Komunikasi  menjadi  hal  utama  terjadinya  proses belajar  mengajar  yang  akan  memberikan  pengaruh terhadap  prestasi  dari  peserta didik.  Pentingnya komunikasi sebagai sarana pembelajaran memaksa tingkat interaksi  yang  tinggi  antara  pengajar  dan  peserta  didik (Pate et al., 2022).
Proses  pembelajaran  yang  efektif  umumnya  dipengaruhi oleh  faktor  internal  dan  eksternal  (Syafi’i  et  al.,  2018). Faktor  internal  adalah  faktor  yang  bersumber  dari  dalam diri  peserta  didik  seperti  kondisi  jasmani,  kondisi psikologis,  dan  lain-lain.  Faktor  eksternal  banyak
dipengaruhi  oleh faktor yang bersumber dari  luar peserta didik  seperti  kondisi  ruangan,  metode  pembelajaran  dan lain-lain.  Salah  satu  faktor  penting  yang  dapat mempengaruhi  tingkat  efektifitas  dalam  suatu  proses pembelajaran  yaitu  tersedianya  ruang  kelas  yang memenuhi  standar  akustik  ruang (Gramez  &  Boubenider, 2017) . Standar yang digunakan di Indonesia yaitu Standar Nasional  Indonesia  (SNI)  yang  mengatur  tingkat  bunyi untuk ruang kelas adalah 35 dBA sampai 40 dBA dengan waktu dengung yang diperbolehkan adalah 0,6 sampai 0,7 detik (Artayani & Kasim, 2017) .
Unjuk  kerja  kondisi  ruang  akustik  mengarah  kepada bagaimana  perilaku  pola  penyebaran  suara  yang  terjadi dalam  suatu  ruangan  yang  dipengaruhi  oleh  dimensi ruangan  serta  material  penyusun  yang  terdapat  di  dalam ruangan  tersebut  (Choi,  2016).  Ruang  kelas  yang memenuhi standar kecukupan dalam kualitas akustik ruang akan  memberikan  dampak  signifikan  terhadap  proses belajar mengajar (Zannin & Zwirtes, 2009) . Kualitas akustik
ruang yang baik  dapat  memberikan kondisi  yang optimal bagi peserta didik untuk menerima dan mencerna informasi dengan  baik  sehingga  mampu  memahami  materi  dalam pembelajaran  secara  jelas  (Madbouly  et  al.,  2016). Umumnya dalam proses belajar mengajar di  ruang kelas, pengajar akan menggunakan bantuan pengeras suara dalam menyampaikan  materi.  Namun  hal  tersebut  hanya  akan membuat  suara  bergema  yang  akan  mengganggu konsentrasi  peserta  didik  dalam  menerima  informasi  jika kualitas  akustik  ruang  dalam  ruang  kelas  tersebut  tidak diperhatikan secara tepat.
Perancangan  dalam  akustik  ruang  bertujuan  untuk menghasilkan kondisi akustik yang baik dan optimal bagi penerima  informasi  (Madbouly  et  al.,  2016).  Akustik merupakan  bidang  ilmu  baru  yang  masih  membutuhkan berbagai  eksperimen.  Penerapan  bidang  akustik  dalam kehidupan  sehari-hari  umumnya  tercermin  dalam  bidang ilmu  yang  berfokus  pada  fenomena  alam  terkait gelombang,  bunyi  dan  getaran.  Sebuah  ruangan  dapat dikatakan  memiliki  kualitas  akustik  yang  baik  apabila memiliki kondisi lingkungan yang kondusif sesuai dengan fungsi  dari  ruangan  tersebut (Gramez & Boubenider, 2017) . Secara  umum  karakteristik  akustik  ruang  terdiri  dari tingkat  keras  suara  ( loudness ),  tingkat  kejelasan  suara ( clarity ) dan kehidupan suara ( liveness ).
Akustik ruang dipengaruhi dari bentuk geometris ruangan dan jumlah orang yang berada di  dalam ruangan tersebut pada  waktu  tertentu.  Gelombang  suara  yang  dihasilkan oleh  sumber  bunyi  akan  bergerak  lurus,  kemudian dipantulkan apabila mengenai  permukaan keras dan akan diserap  apabila  mengenai  permukaan  yang  lunak (Brinkmann et al., 2021). Jika terdapat sumber bunyi yang berasal  dari  seseorang  yang  sedang  berbicara  di  depan kelas  dan  mengenai  dinding  ruangan  yang  memiliki karakter  permukaan  keras,  maka  suara  yang  dihasilkan akan  dipantulkan  terlebih  dahulu  sebelum  suara  tersebut menghilang  dan  tidak  dapat  didengarkan  kembali. Sebaliknya  apabila  seseorang  berbicara  pada  kondisi ruangan yang memiliki permukaan lunak, maka suara yang dihasilkan tidak akan dipantulkan melainkan diserap.
Kualitas akustik ruang yang baik dapat menciptakan situasi yang  kondusif  dalam  proses  belajar  mengajar  sehingga pengajar  dapat  mengatur  tingkat  suara  dengan  nyaman serta  dengan  mudah  dipahami  oleh  peserta  didik  dalam ruang  kelas.  Perancangan  akustik  ruang  yang  baik  dapat dicapai  dengan  memperhatikan  kualitas  bahan  yang digunakan dalam pembuatan ruangan dan mengendalikan sumber  kebisingan.  Selain  itu  ukuran  dan  bentuk  ruang dapat  memberikan  dampak  signifikan  terhadap  kualitas akustik  ruang.  Terdapat  satu  kasus  ruang  kelas  yang memiliki  kualitas  akustik  ruang  yang  kurang  baik  yaitu sebuah  ruang  kelas  yang  berada  disalah  satu  Lembaga
Pendidikan  tinggi  berlokasi  di  tengah  kota  Jakarta  yang juga difungsikan sebagai ruang rapat. Interior ruang kelas tersebut  menggunakan  lantai  keramik,  memiliki  bukaan pada dua sisi dinding (kanan dan kiri dinding papan tulis, menggunakan dinding bata plester, cat dan menggunakan plafon gypsum. Material yang digunakan pada ruang kelas tersebut  dapat  menjadi  pemantul  suara yang baik  dimana akan menyebabkan suara bergema.
Penelitian mengenai akustik ruang telah banyak dilakukan sebelumnya.  Paulo  Henrique  dan  Daniele  Petri  (2012) dalam bukunya mengungkapkan bahwa tingkat kenyamanan  akustik  dipengaruhi  beberapa  hal  seperti tingkat  kebisingan  sekitar,  isolasi  suara,  waktu  dengung, kejelasan  ucapan  dan  bahan  dinding  yang  digunakan sehingga menghasilkan kualitas akustik ruang yang sama baik  di  ruang  sekolah  dasar  maupun  ruang  kuliah  di perguruan  tinggi  (Puglisi  et  al.,  2015).  Penelitian  lain terkait  akustik  ruang  menggunakan  persepsi  kebisingan oleh  peserta  didik  dan  pengajar  serta  efek  kebisingan terhadap keduanya (Minelli et al., 2022).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  lebih  dalam bagaimana evaluasi unjuk kerja akustik ruang pada sebuah ruang  kelas  pada  salah  satu  lembaga  Pendidikan. Kontribusi dari penelitian ini yaitu untuk dapat merancang dan  menentukan  perbaikan  kualitas  akustik  pada  suatu ruang  pembelajaran  agar  dapat  meningkatkan  suasana kondusif  dalam  kegiatan  belajar  mengajar  sehingga informasi  yang  diberikan  dapat  ditangkap  dengan  baik. Selain  itu,  penelitian  ini  juga  akan  mempelajari karakteristik  pemetaan  suara  yang  dipengaruhi  oleh beberapa faktor. Faktor pertama yaitu pengaruh jarak dari sumber  bunyi  ke  penerima  serta  pengaruh  kebisingan lainnya.  Dalam  menentukan  pengaruh  masing-masing faktor  maka  digunakan  metode  desain  eksperimen  yaitu desain  faktorial  umum.  Desain  faktorial  umum  banyak digunakan pada penelitian sebelumnya untuk menganalisis hubungan  antar  faktor  secara  sistematis  (Jankovic  et  al., 2021).  Penelitian  ini  kemudian  akan  menjelaskan bagaimana  eksperimen  yang  dirancang  secara  statistik selanjutnya  digunakan  sebagai  metode  untuk  melakukan identifikasi  pengaruh  dari  setiap  faktor  yang  ada  dalam pemetaan  suara  di  dalam  kelas  sebagai  upaya  untuk menganalisis  kualitas  akustik  ruang.  Umumnya,  sebuah ruang kelas memiliki pengeras suara di sudut ruangan dan juga pendingin ruangan ( air conditioner ) dimana kedua hal tersebut  menimbulkan  suara  yang  dapat  mempengaruhi kinerja akustik ruang.

## METODE
Model  ekperimental  yang  digunakan dalam  penelitian ini akan  melihat  efek  hubungan  dari  variabel  bebas  dan variabel  terikat  serta  efek  interaksi  dari  kedua  variabel
tersebut.  Desain  faktorial  adalah  suatu  metode  yang digunakan  terhadap  satu  atau  lebih  variabel  untuk mempelajari  pengaruh  dari  masing-masing  variabel dimana terdapat variabel bebas dan variabel terikat (Fávero &  Belfiore,  2019) .  Desain  faktorial  juga  dapat  diartikan sebagai  desain  eksperimental  yang  terdiri  dari  interaksi beberapa faktor (Jankovic et al., 2021). Dalam setiap faktor terdapat  dua  atau  lebih  variabel  tingkatan.  Misalkan terdapat desain faktorial 2x2 dimana terdiri dari dua faktor dan  setiap  faktor  mempunyai  variabel  tingkatan.  Desain faktorial  2x2  merupakan  desain  yang  sederhana  dan banyak  digunakan  dalam  penelitian  untuk  menganalisis interaksi  antar  faktor.  Desain  faktorial  bekerja  dengan menganalisis faktor-faktor dan interaksi yang terjadi dalam studi kasus ilmiah (Jankovic et al., 2021). Oleh karena itu metode desain faktorial ini dapat menjadi pendekatan yang efektif dalam menganalisis pengaruh apa saja yang timbul dalam melakukan analisis  akustik ruang dan memberikan saran perbaikan setelahnya.

## Desain Eksperimental
Dalam  proses  belajar  mengajar,  seorang  pengajar  akan berkomunikasi  dengan  peserta  didik  dengan  frekuensi suara  tertentu.  Dalam  penelitian  ini  frekuensi  suara tersebut  akan  digantikan  oleh  suara white  noise dengan frekuensi  yang  mewakili  suara  manusia  ketika  berbicara yaitu  500  Hz,  1000  Hz  dan  1500  Hz  (Parmanen,  2012). Ketiga frekuensi tersebut kemudian akan ditransmisikan di dalam  ruang  kelas  dengan  menggunakan  pengeras  suara pasif.  Sehingga  frekuensi  suara  tersebut  akan  dijadikan faktor  pertama  yang  memiliki  tiga  tingkatan  variabel. Ketiga  frekuensi  tersebut  dipilih  karena  frekuensi  suara manusia ketika berbicara berada pada rentang 500 hingga 2000 Hz (Parmanen, 2012).
Faktor berikutnya adalah suhu ruangan yang dikontrol oleh pendingin  ruangan  (AC).  Suhu  ruangan  yang  digunakan akan diatur pada suhu 20⁰C. Suhu yang diatur  pada 20⁰C akan membuat kompresor pendingin ruangan bekerja lebih keras sehingga akan membuat suara tambahan yang dapat mempengaruhi  kualitas  akustik  ruang  tersebut.  Untuk faktor  kedua  ini  kondisi  pendingin  ruangan  akan dikondisikan  dalam  keadaan  hidup  dan  mati,  sehingga faktor  ini  akan  memiliki  dua  tingkatan  variabel.  Dapat digambarkan  struktur  desain  faktorial  yang  digunakan dalam penelitian ini seperti ditunjukkan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Struktur Desain Faktorial 3x2
Faktor A (Frekuensi) Faktor B (Kondisi Pendingin Ruangan) B1 - Hidup B2 - Mati A1 - 500 Hz Kelompok 1 Kelompok 2 A2 - 1000 Hz Kelompok 3 Kelompok 4 A3 - 1500 Hz Kelompok 5 Kelompok 6
Faktor  A  dan  B  merupakan  variabel  bebas  utama  yang digunakan  dalam  penelitian  eksperimental  ini.  Frekuensi 500  Hz,  1000  Hz  dan  1500  Hz  merupakan  variabel tingkatan dari faktor A. Kondisi pendingin ruangan ‘hidup’ dan ‘mati’ merupakan cabang dari faktor B. Kelompok 1 adalah nilai rata-rata dari variabel terikat faktor A1 dan B1. Kelompok  2  adalah  nilai  rata-rata  dari  variabel  terikat faktor A1 dan B2. Kelompok 3 adalah nilai rata-rata dari variabel terikat faktor A2 dan B1. Kelompok 4 adalah nilai rata-rata dari variabel terikat faktor A2 dan B2. Kelompok 5 adalah nilai rata-rata dari variabel terikat faktor A3 dan B1. Kelompok 6 adalah nilai rata-rata dari variabel terikat faktor A3 dan B2.
Persebaran suara di dalam kelas dipengaruhi oleh jarak dan kebisingan  sekitar,  desain  eksperimental  secara  statistik terbukti menjadi  alat  bantu  yang tepat  untuk menentukan pengaruh dari setiap faktor dan interaksinya. Hal ini yang dapat  memungkinkan  proses  optimasi  menjadi  lebih efektif.  Desain  faktorial  dengan  pemblokiran  akan digunakan  untuk  memodelkan  eksperimen  penelitian  ini, dimana persamaannya dinyatakan dalam persamaan 1.
𝑦 𝑖𝑗𝑘 = 𝜇 + 𝜏 𝑖 + 𝛽 𝑗 + (𝜏𝛽) 𝑖𝑗 + 𝛿 𝑘 + 𝜖 𝑖𝑗𝑘 { 𝑖 = 1, 2, 3, . . . , 𝑎 𝑗 = 1, 2, 3, . . . , 𝑏 𝑘 = 1, 2, 3, . . . 𝑛 (1)
y ijk menunjukkan  hasil  pengukuran  dalam  satuan  dB. 𝜇 menunjukkan nilai rata-rata dari variabel. 𝜏 𝑖 menunjukkan faktor  A  yaitu frekuensi  suara. 𝛽 𝑗 menunjukkan  faktor  B yaitu  kondisi  pendingin ruangan  dalam  keadaan menyala atau tidak. (𝜏𝛽) 𝑖𝑗 menunjukkan efek interaksi antara faktor A dan B. 𝛿 𝑘 menunjukkan efek dari pemblokiran dimana jarak  sumber  bunyi  dan  penerima  sudah  ditentukan  dan diatur  memiliki  jarak  yang  sama.  Efek  pemblokiran digunakan  untuk  mengisolasi  variabel  lain  dan  tidak menimbulkan perbedaan antar variabel bebas dan variabel terikat.

## Prosedur Eksperimen
Propagasi  atau  perambatan  suara  dipengaruhi  oleh beberapa faktor seperti media perambatan, bentuk ruangan dan  juga  tingkat  suara.  Dalam  penelitian  ini  hal  pertama yang  dilakukan  adalah  melakukan  pengukuran  terhadap luas  ruangan  yang  akan  dijadikan  objek  penelitian.  Luas ruang kelas yang akan dijadikan objek penelitian memiliki luas  ±38m 2 dan  memiliki  total  30  meja  peserta  didik. Sumber  bunyi  diletakkan  pada  jarak  1,65-meter  dari dinding  dekat  papan  tulis  dan  1,50-meter  dari  jarak  meja peserta  didik  paling  depan.  Posisi  pendingin  ruangan berada di salah satu sisi dinding samping ruangan. Denah ruang kelas dan posisi  peletakan sumber  bunyi  serta titik pengambilan data ditunjukkan seperti pada gambar 1.
Gambar 1. Denah ruang kelas dan posisi peletakan sumber bunyi
Dalam  denah  ruang  kelas  jarak  antar  meja  dikondisikan memiliki  jarak  yang  sama  untuk  menerapkan  sistem pemblokiran.  Tujuannya  adalah  untuk  memastikan  tidak terdapat  variasi  jarak  antar  titik  penangkapan  rambatan suara sehingga mengakibatkan data yang dihasilkan tidak dapat  dibandingkan.  Posisi  pengukuran  suara  ditentukan sebanyak 9 titik yang ditunjukkan seperti pada gambar 1. Pengukuran  suara  menggunakan  alat  bantu Sound  Level Meter (SLM) seperti yang ditunjukkan pada gambar 2. dan akan menghasilkan respon data dalam satuan decibel (dB). SLM  adalah  sebuah  alat  ukur  yang  digunakan  untuk mengetahui  tingkat  kebisingan  pada  area  tertentu  seperti misalnya ruang kelas.
Gambar 2. Sound Level Meter
Dalam praktik penggunaanya, SLM akan diarahkan secara langsung  ke  sumber  bunyi  dengan  ketinggian  tertentu supaya  dapat  menangkap  kebisingan  yang  terdapat  pada ruang  kelas.  Dalam  penelitian  ini  ditetapkan  ketinggian SLM  yaitu  1,5-meter  dari  lantai  agar  dapat  mewakili ketinggian telinga saat posisi tubuh manusia sedang duduk di  kelas.  Tahap  pengambilan  data  dilakukan  dengan menandai  setiap  titik  pengukuran,  kemudian  menentukan titik  pertama  yang  diukur  secara  acak  dengan menggunakan bantuan perangkat lunak untuk mendapatkan  kombinasi  data  yang  dapat  mewakili  atau mendekati  populasi  data.  Konfigurasi  peralatan  yang digunakan terdiri  dari  sumber  bunyi  yang dihasilkan dari komputer dan pengeras suara pasif, kemudian suara yang dihasilkan akan ditangkap oleh SLM, seperti ditunjukkan pada gambar 3.

## Gambar 3. Konfigurasi peralatan yang digunakan

## Tingkat Intensitas Suara
Tingkat  intensitas  suara  dapat  dinyatakan  sebagai  nilai puncak  dari  perubahan  tekanan  udara  (ISO226:2003). Tingkat  intensitas  dapat  dianggap  sebagai  tingkat kebisingan yang mewakili  rentang pendengaran manusia. Intensitas  suara  yang  dapat  ditangkap  oleh  pendengaran manusia yaitu berada pada rentang 10 -12 hingga 10 W/m 2 .
Respon  pendengaran  manusia  berada  dalam  skala logaritmik  yang  dapat  dinyatakan  dengan  skala  tingkat tekanan  suara  yang  memiliki  satuan  dB.  Skala  dB didapatkan dengan 10 kali logaritma (Wahab et al., 2018). Dalam  praktiknya  penjumlahan  skala  dB  dapat  dihitung melalui persamaan 2.
𝐿 𝑡𝑜𝑡 = 10 log  ( 10 𝐿1 10 ⁄ +  10 𝐿2 10 ⁄ ) (2)
𝐿 𝑡𝑜𝑡 adalah total  kebisingan yang memiliki satuan dB. L1 adalah nilai kebisingan ke-1 dan L2 adalah nilai kebisingan L2.  Tingkat  respon  pendengaran  manusia  memiliki perbedaan  dimana  bergantung  pada  frekuensi  sumber bunyi dan intensitasnya. Skala dB terbagi menjadi 3 yaitu dBA, dBB dan dBC (St Pierre & Maguire, 2004) . dBA umum digunakan  untuk  melakukan  penilaian  respon  manusia terhadap  lingkungan  luar  dan  di  dalam  bangunan  yang dapat  mempengaruhi  tingkat  kepekaan  pendengaran manusia.  dBB  adalah  skala  yang  digunakan  untuk melakukan penilaian respon manusia terhadap lingkungan industri.  dBC  digunakan  untuk  melakukan  penilaian respon manusia pada tingkat bising industri yang ekstrim dan  digunakan  untuk  mendeteksi  kerusakan  pada  mesin tertentu. Grafik respon manusia pada tingkat kebisingan 3 skala tersebut dapat ditunjukkan pada gambar 4.
Gambar 4. Pola hubungan respon terhadap frekuensi Sumber: Kurniawan, 2010
Berdasarkan Environmental  Protection  Agency (EPA) menetapkan  bahwa  standar  skala  dBA  merupakan  skala yang  tepat  untuk  digunakan  sebagai  rujukan  pengukuran pada  tingkat  kebisingan  lingkungan  kerja  seperti  ruang kelas.  Selain  itu  skala  dBA  juga  merupakan  skala  yang sesuai  terhadap  respon  manusia  pada  tingkat  kebisingan lingkungan (Choi, 2021).

## HASIL DAN DISKUSI
Tahapan  pengambilan  data  dilakukan  pada  kondisi ruangan  kelas  sedang  tidak  digunakan  untuk  kegiatan belajar mengajar dan pada saat  jam istirahat antara pukul 12.00 – 13.00. Adapun tujuan dari pengambilan data pada kondisi  tersebut  adalah  untuk  menghindari  adanya kebisingan  yang  diakibatkan  oleh  kondisi  di  luar  ruang kelas.  Desain  eksperimental  digunakan  dalam  penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh dua parameter yaitu  tingkat  frekuensi  dan  kondisi  pendingin  ruangan terhadap  kualitas  akustik  ruang  yang  digunakan  untuk kegiatan  belajar  mengajar.  Saat  tahap  pengambilan  data, hanya terdapat dua orang saja yang akan mengoperasikan peralatan  ukur  yaitu  orang  pertama  bertugas  menyalakan dan mengganti frekuensi suara yang aka digunakan. Orang kedua  bertugas  untuk  mengukur  sekaligus  mencatat  hasil pengukuran  pada  lembar  kerja  yang  sudah  disediakan. Posisi  pengambilan  data  dilakukan  dengan  tidak membelakangi  sumber  suara  dan  mengarahkan  SLM  ke arah depan kelas atau menghadap ke sumber bunyi.
Desain  faktorial  umum  dengan  pemblokiran  dapat mencakup  efek  utama  dan  interaksi  parameter  dalam seluruh  rentang  parameter  yang  dipilih.  Untuk  analisis lebih lanjut  maka dilakukan uji hipotesis terlebih dahulu. Uji hipotesis dilakukan untuk melihat kekuatan dari sampel serta  memutuskan  apakah  sampel  tersebut  diterima  atau tidak. H 0 adalah hipotesis yang menyatakan tidak terdapat hubungan  antara  variabel  yang  akan  diuji,  sedangkan  H 1 adalah kebalikan dari H 0 . Data hasil pengukuran kemudian akan diuji untuk melihat apakah hipotesis yang ada dapat diterima  atau  ditolak.  Pada  penelitian  ini  ditentukan hipotesis penelitian sebagai berikut:
a. Hubungan antara frekuensi dan tingkat intensitas suara
• H 0 :  Tidak  terdapat  dampak  antara  frekuensi  dan tingkat intensitas suara
• H 1 :  Frekuensi  memberikan  dampak  terhadap tingkat intensitas suara
b. Hubungan  kondisi  pendingin  ruangan  dan  tingkat intensitas suara
• H 0 :  Tidak  terdapat  dampak  antara  kondisi pendingin ruangan dan tingkat intensitas suara
• H 1 :  Kondisi  pendingin  ruangan  memberikan dampak terhadap tingkat intensitas suara
c. Interaksi  antara  frekuensi  dan  kondisi  pendingin ruangan terhadap intensitas suara
• H 0 : Tidak terdapat interaksi  antara faktor terhadap intensitas suara
• H 1 :  Terdapat  interaksi  antara  faktor  terhadap intensitas suara
Data  hasil  pengukuran  ditunjukkan  pada  gambar  5.  dari setiap  titik  yang  telah  ditentukan  pada  ruang  kelas.  Data yang didapatkan menunjukkan adanya  pengaruh  frekuensi dengan  jarak  titik  pengambilan  data.  Titik  1  merupakan titik  terdekat  dengan  sumber  bunyi  sedangkan  titik  9 merupakan titik terjauh dari sumber bunyi.  Intensitas suara yang  didapatkan  saat  kondisi  pendingin  ruangan  (AC) menyala  mengalami  penurunan  berdasarkan  posisi  titik pengukuran.  Pola  penyebaran  suara  yang  dihasilkan  juga bergantung  pada  karakteristik  pengeras  suara  yang digunakan sebagai sumber bunyi.
Karakteristik intensitas suara berdasarkan hasil pengukuran  didapatkan  perbedaan  data  saat  kondisi pendingin  ruangan  dalam  kondisi  menyala  dan  tidak menyala.  Saat  kondisi  pendingin  ruangan  menyala didapatkan  tingkat  intensitas  suara  mengalami  fluktuasi pada setiap titik pengukuran seperti terlihat pada gambar 5. Fluktuasi  ini  terjadi  karena  diakibatkan  oleh  suara  yang dihasilkan  oleh  kondisi  pendingin  ruangan  saat  kondisi menyala.  Hal  tersebut  didukung  oleh  data  pada  titik  6 cenderung naik karena posisi pengukurannya dekat dengan pendingin ruangan.  Saat  kondisi  pendingin ruangan tidak menyala  tingkat  intensitas  suara  yang  didapatkan cenderung stabil seperti terlihat pada gambar 6.

## Gambar 5. Hasil Pengukuran Intensitas Suara Dalam Kondisi Pendingin Ruangan (AC) Menyala
Frekuensi  yang  digunakan  juga  memiliki  pengaruh terhadap  terhadap  intensitas  suara  saat  kondisi  pendingin ruangan  menyala  dan  tidak.  Pada  posisi  terdekat,  titik  1 terlihat  saat  kondisi  pendingin  ruangan  menyala  tingkat intensitas  suara  yang  didapatkan  saat  frekuensi  500  Hz yaitu  sebesar  63  dB  sedangkan  saat  kondisi  pendingin ruangan tidak menyala didapatkan 53 dB. Selisih ini terjadi
akibat  adanya  suara  bising  yang  timbul  dari  kondisi pendingin  ruangan  dimana  selisihnya  mencapai  10  dB. Untuk  posisi  terjauh,  titik  9  didapatkan  hasil  yang  sama seperti titik 1 dimana terdapat penurunan tingkat intensitas suara yaitu sebesar 10 dB.
Gambar 6. Hasil Pengukuran Intensitas Suara Dalam Kondisi Pendingin Ruangan (AC) Tidak Menyala
Untuk  frekuensi  1000  Hz  pada  posisi  terdekat,  titik  1 memiliki  tingkat  intensitas  suara  pada  saat  kondisi pendingin  ruangan  menyala  sebesar  68  dB  dan  untuk kondisi  pendingin  ruangan  tidak  menyala  sebesar  72  dB. Terdapat  kondisi  berbeda  dimana  tingkat  intensitas  suara saat kondisi pendingin ruangan tidak menyala lebih besar. Hal  ini  terjadi  akibat  fenomena  pantulan  yang  terjadi  di ruang kelas akibat frekuensi tinggi dari sumber bunyi. Hal ini juga terjadi pada posisi  terjauh, titik 9 dimana tingkat intensitas  suara  saat  kondisi  pendingin  ruangan  menyala lebih  rendah  dibandingkan  dengan  kondisi  pendingin ruangan yang tidak menyala.
Pada  frekuensi  1500  Hz  juga  ditemukan  fenomena  yang sama  dimana  tingkat  intensitas  suara  saat  kondisi pendingin  ruangan  menyala  lebih  rendah  dibandingkan dengan  kondisi  pendingin  ruangan  yang  tidak  menyala. Nilai  intensitas  suara  pada  posisi  terdekat, titik  1 sebesar 65 dB saat kondisi pendingin ruangan menyala dan 65 dB saat  kondisi  pendingin  ruangan  tidak  menyala.  Untuk posisi  terjauh,  titik  9  didapatkan  tingkat  intensitas  suara sebesar 63 dB saat kondisi pendingin ruangan menyala dan 64  dB  saat  kondisi  pendingin  ruangan  tidak  menyala. Fenomena  ini  membutuhkan  pengamatan  lebih  lanjut terkait pantulan yang terjadi di dalam ruang kelas.
Analysis  of  variance (ANOVA)  digunakan  untuk menganalisis  perbedaan  rata-rata  antara  kelompok. Analisis dalam penelitian menggunakan bantuan perangkat lunak Minitab dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  5% (α=0,05).  Asumsi  ANOVA  harus  divalidasi  melalui tingkat  normalitas,  varians  konstan  dan indepedensi.  Plot probabilitas normal selanjutnya digunakan untuk menunjukkan  bagaimana  nilai residual  tersebar  di  sekitar garis  utama  seperti  ditunjukkan  pada  gambar  7.  Hal
tersebut menunjukkan bahwa persyaratan normalitas sudah terpenuhi.
Gambar 7. Hasil Plot Probabilitas Normal
Berdasarkan  grafik  didapatkan  bahwa  setiap  faktor  dan interaksinya  secara  statistik  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap tingkat intensitas suara di kelas. Hasil perhitungan ANOVA ditunjukkan pada tabel 2. Pada tabel tersebut didapatkan nilai p- value dari faktor frekuensi (A) dan faktor kondisi pendingin ruangan (B) kurang dari 0,05 (p  <  0,05).  Interaksi  antara  faktor  A  dan  faktor  B  juga memiliki  nilai  p- value kurang  dari  0,05.  Nilai  tersebut merupakan  pengaruh  utama  dari  masing-masing  faktor yang  mempengaruhi  tingkat  intensitas  suara  di  dalam kelas.  Nilai  p- value merupakan  nilai  probabilitas  yang didapatkan dari hasil uji statistik, sedangkan nilai α (alpha) merupakan  kesalahan  maksimal  yang  ditentukan  dalam penelitian.

## Tabel 2. Hasil Perhitungan ANOVA
Faktor Sum of Squares DF Mean Square F-value  P-value Frekuensi (A) 2248 2 1124 253 0.000 Pendingin Ruangan (B) 929 1 929 209 0.000 AB 468 2 234 52 0.000 Pemblokiran 29 8 3 0.82 0.583 Error 655 148 4.43 Lack-of-Fit 392 40 9.80 4.02 Pure Error 263 108 2.44 Total 4330 161
Pengaruh masing-masing faktor dan interaksi antar faktor menunjukkan  bahwa  frekuensi  (A)  memiliki  pengaruh paling  tinggi  terhadap  tingkat  intensitas  suara  seperti ditunjukkan  pada  gambar  8.  Hal  ini  terlihat  dari  semakin tingginya  nilai  dB  yang  didapatkan  ketika  frekuensi sumber  bunyi  ditingkatkan.  Hal  ini  mendukung  kondisi ketika  seseorang  yang  sedang  berbicara  di  depan  kelas dengan  suara  lembut  hingga  suara  yang  lantang  akan memberikan  dampak  yang  berbeda  terhadap  pendengar
(Tang,  2008).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  frekuensi memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  intensitas  suara (Zhang  et  al.,  2021).  Semakin  tinggi  frekuensi  yang dihasilkan  maka  intensitas  suara  yang  dihasilkan  akan menyesuaikan,  dimana  hipotesa  1  diterima  antara hubungan frekuensi dengan tingkat intensitas suara.
Suara  yang  dikeluarkan  pastinya  memiliki  frekuensi tertentu yang mana sebagai sumber bunyi. Pendengar yang mendengarkan suara dari orang tersebut sebagai penerima bunyi.  Adanya  faktor  lain  seperti  kebisingan  yang diakibatkan  oleh  kondisi  pendingin  ruangan  memberikan dampak  yang  signifikan  pada  frekuensi  tertentu.  Hal  ini membuat pendengar juga menangkap suara bising kondisi pendingin  ruangan  yang  mana  dapat  mengganggu informasi yang disampaikan oleh orang yang berbicara di depan  kelas (Krü  &  Zannin,  2004) .  Hal  ini  juga mengindikasikan bahwa tingkat kebisingan yang diakibatkan oleh pendingin ruangan memberikan dampak signifikan  terhadap  kenaikan  intensitas  suara  di  dalam ruangan,  dimana  hipotesa  1  diterima  antara  hubungan kondisi pendingin ruangan dengan tingkat intensitas suara.
Suara  bising  kondisi  pendingin  ruangan  secara  tidak langsung  dapat  menganggu  pendengar  untuk  menangkap informasi  yang  disampaikan  oleh  sumber  bunyi  yang berada di depan kelas. Namun, kondisi pendingin ruangan dengan kondisi mati akan menimbulkan permasalahan lain seperti  faktor  ketidaknyamanan  ruangan  dan  membuat kegiatan belajar mengajar menjadi tidak efektif. Selain itu, kondisi  pendingin  ruangan  yang  sudah  memiliki  waktu operasi lebih dari lima tahun juga menjadi penyebab utama sumber kebisingan. Hal ini dapat dijadikan saran perbaikan untuk  memperhatikan  kondisi  atau  perawatan  kondisi pendingin ruangan  agar tidak sampai menimbulkan suara bising yang dapat mengganggu kegiatan belajar mengajar dalam menyampaikan informasi.
Gambar 8. Pareto Chart dari Efek Standar
Pemblokiran  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk mengetahui  adanya  pengaruh  masing-masing  faktor
terhadap  tingkat  intensitas  suara.  Faktor  frekuensi  yang kemudian  dikelompokkan  berdasarkan  frekuensi  suara manusia saat berbicara dan faktor pendingin ruangan saat kondisi  menyala  dan  tidak  menyala.  Hal  ini  kemudian dibuktikan  dari  hasil  tingkat  intensitas  suara  yang didapatkan ketika kondisi pendingin ruangan menyala dan tidak menyala memiliki dampak yang berbeda pada setiap frekuensinya.  Untuk  jarak  posisi  tempat  duduk  yang diwakili sebagai titik pengukuran juga memiliki pengaruh, dimana semakin jauh posisi penerima bunyi maka tingkat intensitas  suara  yang  ditangkap  akan  lebih  rendah  yang menyebabkan informasi yang diterima akan menjadi tidak jelas terdengar.

## KESIMPULAN
Dalam penelitian ini pemetaan suara di  ruang kelas telah dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  desain  faktorial umum.  Tingkat  intensitas  suara  menampilkan  bagaimana karakteristik  dari  pemetaan  suara  yang  dipengaruhi  oleh frekuensi  dan  pendingin  ruangan  sebagai  faktor  yang saling berinteraksi. Dalam penelitian ini frekuensi 500 Hz, 1000  Hz  dan  1500  Hz  dapat  digunakan  sebagai representasi dari frekuensi suara manusia ketika berbicara. Frekuensi merupakan faktor yang paling signifikan dalam penelitian  ini  dan  memberikan  kesimpulan  dimana semakin  tinggi  frekuensi  yang  ditransmisikan  maka  akan meningkatkan tingkat intensitas suaranya. Terkait dengan interaksi  pada  kegiatan  belajar  mengajar  di  ruang  kelas, jika ingin memberikan informasi  secara jelas maka harus berbicara  lebih  lantang  atau  dengan  menggunakan pengeras  suara  tambahan  yang  khusus  didesain  untuk ruangan kelas.
Kondisi  pendingin  ruangan  juga  memberikan  pengaruh signifikan terhadap tingkat intensitas suara di dalam ruang kelas.  Pada  bidang  akustik,  apabila  terdapat  dua  buah sumber bunyi maka masing-masing sumber bunyi tersebut akan menyatu  menjadi  bunyi  utama yang disebut dengan kebisingan  ambien.  Pengaturan  suhu  secara  langsung memberikan  dampak  terhadap  intensitas  suara  dimana dengan  pengaturan  suhu  yang  rendah  maka  kompresor pendingin ruangan akan bekerja lebih keras dibandingkan suhu  normal  yang  nyaman  untuk  digunakan  di  dalam ruangan.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  ANOVA,  faktor pendingin  ruangan  juga  memiliki  pengaruh  signifikan secara  statistik  terhadap  tingkat  intensitas  suara. Pengaturan suhu pendingin ruangan yang tidak tepat akan memberikan dampak terhadap tingkat intensitas suara yang ada dan menyebabkan interaksi  dengan frekuensi sumber bunyi  sehinga  akan  dapat  mempengaruhi  gangguan komunikasi yang terjadi di dalam ruang kelas.
Rancangan faktorial umum dengan pemblokiran digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  menyelidiki  semua
kombinasi faktor terhadap setiap pengulangan percobaan. Dalam  penelitian  ini,  posisi  penerima  (jarak)  menjadi faktor penghambat dikarenakan faktor ini sudah diketahui terlebih  dahulu  dan  dikendalikan  dengan  menempatkan penangkap  suara  (SLM)  dengan  posisi  tertentu.  Hasil penelitian  ini  selanjutnya  dapat  dikembangkan  kembali untuk menentukan langkah perbaikan berupa desain ulang dari  akustik  ruang  berdasarkan  kondisi  dan  data  yang didapatkan. Penelitian berikutnya dapat merancang sebuah desain  ruangan  kelas  yang  sesuai  dengan  standar  dan keperluan  untuk  kegiatan  belajar  mengajar  yang  lebih efektif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih penulis sampaikan kepada Politeknik STMI Jakarta  yang  telah  bersedia  meminjamkan  ruangan  kelas sebagai objek penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Artayani,  M.,  &  Kasim,  N.  N.  (2017).  Analisis  desain  akustik ruang  kelas  unifa  dalam  meningkatkan  kualitas  belajar mengajar. Losari: Jurnal Arsitektur Kota dan Pemukiman,
2 (1), 1-6 . https://doi.org/10.33096/losari.v2i1.51 Brinkmann,  F.,  Aspöck,  L.,  Ackermann,  D.,  Opdam,  R.,
Vorländer, M., & Weinzierl, S. (2021). A benchmark for room acoustical simulation. Concept and database. Applied Acoustics , 176 .
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107867
Choi, Y. J. (2016). Effect of occupancy on acoustical conditions in  university  classrooms. Applied  Acoustics , 114 ,  36–43. https://doi.org/10.1016/J.APACOUST.2016.07.010
Choi,  Y.  J.  (2021).  Acoustical  measurements of  masks  and  the effects  on  the  speech  intelligibility  in  university classrooms. Applied Acoustics , 180 , 108145. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108145
Fávero,  L.  P.,  &  Belfiore,  P.  (2019).  Design  and  Analysis  of Experiments. Data  Science  for  Business  and  Decision Making ,  935–939.  https://doi.org/10.1016/B978-0-12- 811216-8.00021-5
Gramez,  A.,  &  Boubenider,  F.  (2017).  Acoustic  comfort evaluation for a conference room: A case study. Applied Acoustics , 118 , 39–49.
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2016.11.014
Jankovic, A., Chaudhary, G., &  Goia, F. (2021). Designing the design  of  experiments  (DOE)  –  An  investigation  on  the influence  of  different  factorial  designs  on  the characterization  of  complex  systems. Energy  and
Buildings , 250 , 111298.
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111298 Krü,  E.  L.,  &  Zannin,  P.  H.  T.  (2004).  Acoustic,  thermal  and
luminous comfort in classrooms. Building and Environment , 39 (9), 1055–1063.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2004.01.030 Madbouly, A. I., Noaman, A. Y., Ragab, A. H. M., Khedra, A.
M.,  &  Fayoumi,  A.  G.  (2016).  Assessment  model  of classroom  acoustics  criteria  for  enhancing  speech
intelligibility and learning quality. Applied Acoustics , 114 , 147–158. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2016.07.018 Minelli,  G.,  Puglisi,  G.  E.,  &  Astolfi,  A.  (2022).  Acoustical parameters for learning in classroom: A review. Building and Environment , 208 , 108582.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108582
Parmanen, J. (2012). Some Reasons to Revise the International
Standard  ISO  226:2003:  Acoustics—Normal  Equal- Loudness-Level  Contours. Open  Journal  of  Acoustics , 02 (04), 143–149. https://doi.org/10.4236/oja.2012.24016 Pate, A. N., Fleming, L., Jones-Bodie, A., Wagner, J. L., Fleming, J.  W.,  Davis,  C.,  &  Brown,  M.  A.  (2022).  Impact  of Communication  Method  and  Timeliness  on  Student  and Faculty  Perception  of  Professionalism  and  Value. American  Journal  of  Pharmaceutical  Education , 86 (2), 8391. https://doi.org/10.5688/ajpe8391
Puglisi, G. E., Cantor Cutiva, L. C., Pavese, L., Castellana, A., Bona, M., Fasolis, S., Lorenzatti, V., Carullo, A., Burdor, A., Bronuzzi, F., & Astolfi, A. (2015). Acoustic Comfort in  High-school  Classrooms  for  Students  and  Teachers. Energy Procedia , 78 , 3096–3101. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.11.763
Syafi’i,  A.,  Marfiyanto,  T.,  &  Rodiyah,  S.  K.  (2018).  Studi Tentang Prestasi Belajar Siswa Dalam Berbagai Aspek dan Faktor Yang Mempengaruhi. Jurnal Komunikasi Pendidikan , 2 (2), 1-5.
Tang,  S.  K.  (2008).  Speech  related  acoustical  parameters  in classrooms  and  their  relationships. Applied  Acoustics , 69 (12), 1318–1331. https://doi.org/10.1016/J.APACOUST.2007.08.008
Wahab,  A.,  Dan,  A.,  &  Rahma,  F.  (2018).  Tingkat  Kebisingan Suara  Transportasi  di  Kota  Banda  Aceh.  In Gea.  Jurnal Pendidikan Geografi , 18.
Zannin, P. H. T., & Zwirtes, D. P. Z. (2009). Evaluation of the acoustic  performance  of  classrooms  in  public  schools.
Applied Acoustics , 70 (4), 626–635.
https://doi.org/10.1016/J.APACOUST.2008.06.007
Zhang, D., Tenpierik, M., & Bluyssen, P. M. (2021). Individual control as a new way to improve classroom acoustics: A simulation-based  study. Applied  Acoustics , 179 ,  108066. https://doi.org/10.1016/J.APACOUST.2021.108066