## PRISMA
Volume 10, No. 2, Desember 2021 https://jurnal.unsur.ac.id/prisma p-ISSN 2089 3604 e-ISSN 2614 4611
Pola Komunikasi dan Interaksi dalam E-learning Statistika Matematika Selama Covid-19
Istiqomah Istiqomah 1,* , Fitria Sulistyowati 2 1,2 Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa
* istiqomah@ustjogja.ac.id
Received : 12-03-2021 Revised : 21-05-2021 Accepted : 19-10-2021 Published: 21-12-2021

## ABSTRAK
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kualitatif  yang  bertujuan  untuk  mendeskripsikan perspektif  mahasiswa  pada  aspek  pola  komunikasi  dan  interaksi  dalam  pembelajaran e-learning Statistika  Matematika.  Tahap  penelitian  kualitatif  yaitu:  (1)  identifikasi  masalah;  (2)  penelusuran kepustakaan;  (3)  maksud  dan  tujuan  penelitian;  (4)  pengumpulan  data;  (5)  analisa  dan  pelaporan data;  (6)  pelaporan.  Subjek  penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiwa  yang  mengambil  mata  kuliah Statitika  Matematika  di  Prodi  Pendidikan  Matematika  Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa (UST)  pada  tahun  ajaran  2019/2020.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  angket Skala  Likert.  Data  dalam  penelitian  ini  dianalisis  secara  statistik  deskriptif.  Temuan  dalam penelitian  ini  adalah:  ( 1)  50%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika  Matematika memberikan  kemudahan  dalam  berinteraksi;  (2)  47,02%  mahasiswa  menganggap e- learning Statistika  Matematika  memberikan  kemudahan  dalam  menjalin  keakraban;  (3) 61,94%  mahasiswa  mengalami  kesalahan  komunikasi  dalam e-learning Statistika Matematika;  (4)  50,75%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika  Matematika memberikan kemudahan dalam mengutarakan pendapat. Temuan tersebut selanjutnya akan dijadikan acuan untuk memperbaiki pembelajaran yang akan dilakukan.
Kata Kunci : komunikasi, interaksi, e-learning

## ABSTRACT
This  research  is  a  qualitative  research  which  aims  to  describe  the  student's  perspective  on  the aspects  of  communication  and  interaction  patterns  in  online  learning  /  e-learning  Mathematics Statistics. The qualitative research stages are: (1) problem identification; (2) literature search; (3) research  purposes  and  objectives;  (4)  data  collection;  (5)  data  analysis  and  reporting;  (6) reporting. The subjects of this study were all students who took the Mathematics Statistics course in the  UST  Mathematics  Education  Study  Program  in  the  2019/2020  academic  year.  The  data collection  technique  used  was  a  Likert  scale  questionnaire.  The  data  in  this  study  were  analyzed using descriptive statistics. The findings in this study are: (1) 50% of students think that e-learning Mathematics  Statistics  provides  ease  of  interaction;  (2)  47.02%  of  students  think  that  e-learning Mathematics  Statistics  makes  it  easy  to  build  intimacy;  (3)  61.94%  of  students  experienced communication  errors  in  e-learning  Mathematics  Statistics;  (4)  50.75%  of  students  think  that  e- learning Mathematics Statistics makes it easy to express opinions. The findings will then be used as a reference for improving the learning that will be carried out.
Keywords: communication, interaction, e-learning

## PENDAHULUAN
Pada  akhir  tahun  2019  dunia  dikejutkan  dengan  munculnya  suatu  penyakit  yang dikenal  dengan  istilah  Covid-19  atau Corona  Virus  diseases –19.  Virus  ini  mewabah pertama kali di Wuhan, China dan saat ini sudah menyebar ke seluruh dunia dengan cepat, sehingga pada 11 Maret 2020 World Health Organization (WHO) menetapkan wabah ini sebagai  pandemi  (Adnan,  2020;  Cucinotta  &  Vanelli,  2020).  Adanya  pandemi  Covid-19 memberikan  dampak  signifikan  dalam  berbagai  bidang,  salah  satunya  bidang  pendidikan (Marinoni,  Van’t  Land,  &  Jensen,  2020).  Oleh  karena  itu,  beberapa  negara  di  dunia menetapkan  kebijakan  terkait  pembelajaran  untuk  mengurangi  dampak  negatif  Covid-19 dalam bidang pendidikan.
Beberapa negara termasuk Indonesia menerapkan distance learning atau e-learning atau online  learning sebagai  strategi  pembelajaran  di  masa  pandemi  Covid-19  (Chen,
Kaczmarek,  &  Ohyama,  2020;  Churiyah,  Sholikhan,  Filianti,  &  Sakdiyyah,  2020; Schneider  &  Council,  2020).  Oleh  karena  itu,  perkuliahan  Statistika  Matematika  di Program  Studi  (Prodi)  Pendidikan  Matematika  Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa (UST)  menerapkan e-learning sebagai  strategi  perkuliahan  di  masa  pandemi  Covid-19 untuk  meminimalkan  adanya  kontak  fisik  tetapi  pembelajaran  tetap  dilaksanakan  seperti tatap muka melalui aplikasi, internet, dan elektronik/perangkat multimedia lainnya (Moore, Dickson-Deane, & Galyen, 2011a).
Permasalahannya  adalah  apakah e-learning yang menawarkan  pembelajaran sepanjang  waktu,  bisa  diakses  kapan  saja  dan  dimana  saja,  mampu  membangun  pola komunikasi  dan  interaksi  belajar  yang  baik,  sehingga  pembelajaran  dapat  efektif  dan efisien  seperti  tatap  muka?  (Adijaya,  2018;  Sofiana,  2015).  Pertanyaan  tersebut  tentunya juga  berlaku  dalam  pembelajaran  Statistika  Matematika  di  Prodi  Pendidikan  Matematika UST  yang  menerapkan e-learning sebagai  alternatif  pembelajaran  pada  masa  pandemi Covid-19.  Langkah  awal  untuk  menjawab  pertanyaan  tersebut  dapat  melalui  penelitian yang  mengungkap  sudut  pandang  mahasiswa  terhadap  pola  komunikasi  dan  interaksi belajar dalam e-learning Statistika Matematika.
Komunikasi merupakan proses penyampaian pesan dari pengirim kepada penerima dalam  bentuk  simbol,  lambang,  pikiran,  perasaan  ataupun  perkataan  (Arifin,  2006; Effendy, 1990; Inah, 2015). Contoh pengirim dalam pembelajaran adalah guru atau dosen, sedangkan  penerimanya  adalah  siswa  atau  mahasiswa.  Karakteristik  proses  komunikasi dalam  pembelajaran  meliputi:  (1)  simbolik  yang  berarti  setiap  kegiatan  komunikasi melibatkan  simbol-simbol  seperti  pesan  lisan,  tulisan  dan  pesan  non-verbal;  (2)  dinamis
yang  berarti  proses  komunikasi  itu  berubah  secara  kontinyu;  (3)  bisa  dipahami;  (4)  unik yang  artinya  setiap  proses  komunikasi  selalu  melibatkan  setidaknya  dua  orang  dengan keunikan pribadinya masing-masing (Quible, Johnson, & Mott, 1996). Terdapat beberapa faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  komunikasi  yaitu:  komunikator,  pesan  yang disampaikan,  komunikan,  konteks,  dan  sistem  penyampaian  (Lanani,  2013;  Rizkiani  & Septian,  2019).  Faktor-faktor  tersebut  perlu  dimaksimalkan  agar  komunikasi  dalam pembelajaran dapat berhasil sesuai dengan karakteristiknya, khususnya dalam e-learning .
Secara  umum  interaksi  dapat  diartikan  sebagai  hubungan  timbal  balik  antara individu  dengan  individu,  individu  dengan  kelompok,  atau  kelompok  dengan  kelompok lain  untuk  tujuan  tertentu  (Annas,  2017;  Roestiyah,  1994).  Interaksi  yang  terjadi  selama pembelajaran  meliputi  interaksi  satu  arah,  dua  arah  dan  multi  arah  dalam  bentuk penjelasan,  diskusi,  pertanyaan  maupun  refleksi  yang  digunakan  untuk  penyelesaian masalah  (Roestiyah, 1994;  Sardiman, 2000; Septian, Sugiarni, & Monariska, 2020). Oleh karena  itu,  dalam e-learning perlu  dirancang  pola  interaksi  yang  tepat  melalui  satu  arah, dua  arah  dan  multi  arah  dalam  bentuk  penjelasan,  diskusi,  pertanyaan  maupun  refleksi sehingga  terjadi  hubungan  timbal  balik  antara  individu  dengan  individu,  individu  dengan kelompok, atau kelompok dengan kelompok lain untuk tujuan tertentu dalam hal ini hasil belajar Statistika Matematika yang optimal.
E-learning biasanya  menggunakan  teknologi  jaringan  informasi  dan  komunikasi pada proses pembelajaran (Zyainuri & Marpanaji, 2012). E-Learning adalah pembelajaran yang  pelaksanaannya  didukung  oleh  jasa  teknologi  seperti  gawai,  audio,  video  tape  atau komputer (Wijaya & Ramalis, 2012). E-Learning merupakan pembelajaran melalui media elektronik  terutama  internet  (Septian,  Ramadhanty,  Darhim,  &  Prabawanto,  2021; Suryawan  &  Permana,  2020;  Zain,  Ahmad,  &  Kalijaga,  2015).  Berdasarkan  beberapa pengertian  tersebut,  dapat  dikatakan  bahwa e-learning adalah  pembelajaran  yang memanfaatkan teknologi jaringan informasi dan komunikasi seperti aplikasi, internet, dan elektronik/perangkat multimedia.
Karakteristik e-Learning meliputi:  (1)  memanfaatkan  jasa  teknologi  elektronik;  di mana  guru  dan  siswa,  siswa  dan  sesama  siswa  atau  guru  dan  sesama  guru  dapat berkomunikasi  dengan  relatif  mudah  tanpa  dibatasi  oleh  jarak  dan  waktu;  (2) memanfaatkan  keunggulan  komputer;  (3)  menggunakan  bahan  ajar  bersifat  mandiri disimpan di komputer sehingga dapat diakses oleh guru dan siswa kapan saja dan dimana saja bila yang bersangkutan memerlukannya (Yazdi, 2012).  Kelebihan yang ditawarkan e- Learning yaitu:  (1)  lebih  mudah  untuk  diserap,  artinya  ialah  menggunakan  fasilitas
multimedia yang berupa suatu gambar, teks, animasi, suara dan juga video; (2) jauh lebih efektif  di  dalam  biaya,  artinya  ialah  tidak  perlu  instruktur,  tidak  perlu  juga  minimum audiensi dapat dimana saja dan lain sebagainya; (3) jauh lebih ringkas, artinya ialah tidak banyak  mengandung  formalitas  kelas,  langsung  kedalam  suatu  pokok  bahasan,  mata pelajaran  yang  sesuai  dengan  kebutuhan;  (4)  tersedia  dalam  24  jam  perhari,  artinya  ialah penguasaan  dalam  materi  tergantung  pada  semangat  dan  daya  serap  siswa;  (5) memanfaatkan  jadwal  pembelajaran,  kurikulum,  hasil  kemajuan  belajar  dan  hal-hal  yang berkaitan  dengan  administrasi  pendidikan  dapat  dilihat  setiap  saat  dikomputer  (Hasbi  & Syarif, 2017). Pada akhirnya, semua bentuk e-learning , apakah itu dalam bentuk aplikasi, program,  objek,  situs  web,  dll,  dapat  memberikan  kesempatan  belajar  bagi  individu (Moore, Dickson-Deane, & Galyen, 2011b).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan perspektif  mahasiswa  pada  aspek  pola  komunikasi  dan  interaksi  dalam  pembelajaran daring/ e-learning Statistika  Matematika.  Hasil  dari  penelitian  ini  akan  dijadikan  dasar dalam penelitian selanjutnya terkait e-learning pada mata kuliah Statistika Matematika.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kualitatif  yang  bertujuan  untuk mendeskripsikan  perspektif  mahasiswa  pada  aspek  pola  komunikasi  dan  interaksi  dalam pembelajaran  daring/ e-learning Statistika  Matematika.  Tahap  penelitian  kualitatif  yaitu:
(1)  identifikasi  masalah;  (2)  penelusuran  kepustakaan;  (3)  maksud  dan  tujuan  penelitian;
(4)  pengumpulan  data;  (5)  analisa  dan  pelaporan  data;  (6)  pelaporan  (Creswell,  2017). Subjek  penelitian  ini  merupakan  hasil sampling jenuh  dan  berjumlah  91  yaitu  seluruh mahasiwa  yang  mengambil  mata  kuliah  Statistika  Matematika  di  Prodi  Pendidikan Matematika Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa  pada tahun ajaran 2019/2020. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah angket Skala Likert  yang terdiri dari pernyataan positif  dan  negatif.  Data  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini  dianalisis  secara  statistik deskriptif.  Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data dengan  cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul sebagaimana  adanya  tanpa  bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku  umum  atau generalisasi (Sholikhah, 2016). Baik atau tidaknya hasil analisis dipengaruhi oleh keahlian, insight , training dan  kemampuan  peneliti,  peneliti  dengan  pengalaman  dan  pengetahuan luas akan menghasilkan analisis data yang lebih baik daripada peneliti dengan pengetahuan dan pengalaman yang sangat kurang dan dangkal  (Raco, n.d.). Oleh karena itu, instrumen
utama  dalam  penelitian  ini  adalah  peneliti  itu  sendiri,  sedangkan  angket  Skala  Likert merupakan instrumen pendukung.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data dalam penelitian ini merupakan data angket perspektif mahasiswa pada aspek pola  komunikasi  dan  interaksi  dalam  pembelajaran  daring/ e-learning Statistika Matematika.  Ringkasan hasil pengisian angket dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Persentase Prespektif Mahasiswa pada Aspek Pola Komunikasi dan Interaksi Indikator Persentase Kemudahan berinteraksi 50,00% Kemudahan menjalin keakraban 47,02% Kesalahan komunikasi 61,94% Kemudahan mengutarakan pendapat 50,75%
Tabel  1  menggambarkan  bahwa:  (1)  50%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika Matematika memberikan kemudahan dalam berinteraksi; (2) 47,02% mahasiswa menganggap e-learning Statistika  Matematika  memberikan  kemudahan  dalam  menjalin keakraban;  (3)  61,94%  mahasiswa  mengalami  kesalahan  komunikasi  dalam e-learning Statistika  Matematika;  (4)  50,75%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika Matematika memberikan kemudahan dalam mengutarakan pendapat.
Selain  hasil  pada  Tabel  1,  mahasiswa  diberikan  kesempatan  untuk menyampaikan kelebihan,  kekurangan,  dan  saran  terhadap e-learning Statistika  Matematika  yang  telah dilaksanakan.  Perspektif  mahasiswa  terkait  kelebihan,  kekurangan,  dan  saran  terhadap e- learning Statistika Matematika dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Rangkuman Kelebihan, Kekurangan, dan Saran Mahasiswa
Kelebihan Kekurangan Saran 1. Materi yang disampaikan tidak hanya menggunakan file saja tetapi dijelaskan lewat googlemeet dan unggah video sehingga mahasiswa dapat memahami materi dengan baik 2. Pemberian materi dan pelaksanaan kuliah online cukup efektif 3. Dosen yang mengajar menjelaskan materi dengan baik kepada mahasiswa 1. Perkuliah yang di lakukan di googleclassroom tidak terlalu efektif 2. Dalam menjelaskan materi terlalu cepat sehingga susah untuk ditangkap 3. Selama menjalani kuliah online statistika matematika saya belum menemukan kekurangan, saya rasa dosen cukup baik dalam memberikan materi, menjelaskan materi dan pelaksanaannya baik dan
1. Tetap dilakukan dengan tatap muka menggunankan zoom atau google meet dan disediakan video pembelajaran, daripada di google classroom
2. Karena online dosen tidak memberikan informasi secara mendadak karena tidak semua mahasiswa mempunyai sinyal dan kendala lainnya di setiap saat mengakibatkan mahasiswa yg ketinggalan
meskipun tidak secara langsung bertatap muka
4. Rangkuman yang diberikan lengkap sehingga memudahkan mahasiswa untuk belajar dan selalu ada penjelasan yang runtut disetiap ppt yang diberikan. Selain itu,
jika mahasiswa belum paham dengan materi yang diajarkan maka dosen akan menjelaskan ulang materi tersebut. Jadwal pelaksanaan kuliah sesuai dengan waktu yang telah ditetapkan. 5. Bisa berkomunikasi dengan dosen dan teman2 dengan baik 6. Lebih berani untuk bertanya bagian yang belum paham, dan meminta untuk dijelaskan kembali. 7. Dosen memberikan kebebasan kepada mahasiswa untuk berdiskusi dengan sesama mahasiswa sehingga komunikasi tetap terjalin. 8. Saat pembelajaran online saya bisa kuliah sekaligus melakukan kegiatan lain seperti makan sambil belajar dan lain-lainnya
selalu tepat waktu 4. Masih terdapat miskomunikasi antara dosen dengan mahasiswa.
Dan ketika ada perubahan jam menjadikan kendala karena bertabrakan dengan jadwal kuliah online yang lainnya. Terkadang karena terbatasnya ruang dan waktu,materi yang disampaikan blm sepenuhnya tersampaikan.
5. Penjelasan secara tatap muka lebih baik daripada saat perkuliaan online karena dosen akan benar tahu mahasiswanya sudah paham atau belum.
6. Kekurangan perkuliahan statistika matematika itu ketika terdapat soal yang susah di pahami, dan ketika mencari di modul masih belum lengkap, kemudian ketika bertanya di pertemuan tatap muka(google meet/zoom) terkendala oleh sinyal/jaringan. Dan saat ada pertukaran/jam pengganti waktunya bertabrakan dengan mata kuliah yang lain.
informasi 3. Kami harap penggunaan aplikasi yang dapat di jangkau oleh setiap mahasiswa yg di luar dari pulau Jawa. 4. Sebaiknya ketika terdapat perubahan jadwal kuliah, jangan sampai terjadi miskomunikasi agar tidak terjadi permasalahan bertabrakan dengan jadwal kuliah yang lain. 5. Untuk perkuliahan online selanjutnya, diharapkan dosen dan mahasiswa dapat mengkomunikan kembali mengenai perkuliahan yang lebih baik lagi sehingga kedua pihak dapat menjalani perkuliahan online dengan nyaman. 6. Dalam penyampaian materi sebaiknya lebih detail langkah"nya dikarenakan pembelajaran online 7. Sarannya kedepannya di buat video di youtube juga yang bisa di download dan di putar berulang kali dan juga tetap memakai google meet dalam pembelajaran online
Tabel  2  menunjukkan  perspektif  mahasiswa  terkait  kelebihan  dan  kekurangan e- learning Statistika Matematika, sekaligus saran untuk e-learning selanjutnya. Berdasarkan Tabel  2,  dapat  dipahami  bahwa  menurut  mahasiswa,  kelebihan e-learning Statistika Matematika  terletak  pada  keberagaman  penggunaan  aplikasi,  materi  kuliah  yang  lengkap serta suasana pembelajaran yang dirancang oleh pengajar.  Di sisi lain, diperoleh beberapa temuan  yaitu:  (1)  terdapat  mahasiswa  yang  berpendapat e-learning Statistika  Matematika tidak  memiliki  kelebihan,  aplikasi  yang  digunakan  kurang  efektif, e-learning tidak  lebih baik  daripada  tatap  muka,  dan  sering  terjadi  miskomunikasi  antara  mahasiswa  dengan dosen;  (2)  dibutuhkan  video  pembelajaran  sebagai  pendukung e-learning Statistika
Matematika.  Hasil  pada  Tabel  2  ini  selanjutnya  akan  digunakan  sebagai  pendukung  data pada Tabel 1.

## Keakraban Hubungan
Berdasarkan  uraian  sebelumnya,  diperoleh  bahwa  47,02%  mahasiswa  setuju e- learning Statistika Matematika yang dilaksanakan memberikan kemudahan dalam menjalin keakraban  antara  dosen  dengan  mahasiswa  maupun  antar  mahasiswa.  Artinya,  52,98% mahasiswa  mengalami  kesulitan  untuk  menjalin  keakraban  antara  dosen  dengan mahasiswa  maupun  antar  mahasiswa  dalam e-learning Statistika  Matematika.  Persentase tersebut  menunjukkan  bahwa  adanya  permasalahan  dalam e-learning Statistika Matematika hingga mengakibatkan sebagian besar mahasiswa mengalami kesulitan dalam menjalin keakraban.
Keakraban  adalah  ikatan  emosional  positif  seseorang  dengan  orang  lain  karena tingginya  frekuensi  bertemu  sehingga  memunculkan  sikap  pengertian  dan  dukungan  satu sama  lain  (Smith,  1996;  Wahyudi,  2019).  Berdasarkan  definisi  tersebut,  dapat  dipahami bahwa akrab atau tidaknya seseorang dengan orang lain dipengaruhi frekuensi pertemuan dan sikap yang dimunculkan setelah pertemuan tersebut.
Di  masa  pandemi  Covid-19  ini,  tentunya  bentuk  pertemuan  dalam  pembelajaran lebih  banyak  dilakukan  secara  virtual  daripada  tatap  muka  langsung  atau  bisa  dikatakan full virtual.  Di  sisi  lain,  frekuensi  pertemuan face  to  face menjadi  salah  satu  indikator utama  tingkat  keakraban  hubungan  antar  individu  maupun  kelompok  (Wahyudi,  2019). Oleh karena itu, keakraban hubungan sulit terjadi dalam pembelajaran full virtual.
Dalam e-learning Statistika  Matematika,  pembelajaran  dirancang  menggunakan aplikasi  zoom  maupun  googlemeet  agar  terasa  seperti  tatap  muka.  Namun,  dapat  dilihat pada Tabel 2 beberapa mahasiswa masih menggangap bahwa penjelasan secara tatap muka lebih  baik  daripada  virtual  sehingga  ketika e-learning Statistika  Matematika  berlangsung mahasiswa tidak memiliki ketertarikan dan keinginan untuk mengikuti perkuliahan.  Tidak ada  ketertarikan  dan  keinginan  untuk  mengikuti  perkuliahan  ini  menunjukkan  rendahnya minat belajar mahasiswa dalam e-learning Statistika Matematika (Simbolon, 2014). Di sisi lain, sebanyak 47,02% mahasiswa dapat dikatakan mempunyai ketertarikan dan keinginan untuk  mengikuti  perkuliahan,  dengan  kata  lain  47,02%  mahasiswa  tersebut  mempunyai minat belajar dalam e-learning Statistika Matematika.

## Interaksi dan Kesalahan Komunikasi
Dua  indikator  ini  dibahas  bersamaan  karena  saling  mempengaruhi  satu  sama  lain, artinya  keberhasilan  interaksi  dipengaruhi  oleh  berhasil  atau  tidaknya  komunikasi  antar individu  maupun  kelompok  (Inah,  2015).  Di  sisi  lain,  komunikasi  akan  berhasil  dengan baik  jika  komunikator,  pesan  yang  disampaikan,  komunikan,  konteks,  dan  sistem penyampaian  juga  baik  (Lanani,  2013).  Dalam e-learning Statistika  Matematika, mahasiswa berperan sebagai komunikan yaitu penerima pesan komunikasi.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  50%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika Matematika  memberikan  kemudahan  dalam  berinteraksi  dan  61,94%  mahasiswa mengalami  kesalahan  komunikasi  dalam e-learning Statistika  Matematika.  Kesimpulan yang  dapat  diambil  dari  hasil  tersebut  adalah  banyaknya  mahasiswa  yang  mengalami kesalahan komunikasi tidak menjadi tolak ukur kemudahan mahasiswa dalam berinteraksi. Hasil ini memberikan gambaran terdapat beberapa mahasiswa yang mengalami kesalahan dalam  berkomunikasi  namun  masih  mampu  berinteraksi  dengan  baik  saat e-learning Statistika Matematika. Salah satu unsur yang mampu menjelaskan kondisi tersebut adalah tingginya kemandirian belajar mahasiswa yang mengalami kesalahan komunikasi memilik hubungan signifikan dengan interaksi (Arum, 2015).
Kemandirian belajar atau dikenal dengan self regulated learning (SRL) merupakan kesadaran  individu  tentang  apa  yang  dipelajari  dan  bagaimana  belajar  terhadap  proses kognitif  dan  afektif  dalam  menyelesaikan  suatu  tugas  akademik  tanpa  terus  menerus menggantungkan diri dari bantuan, pengawasan, dan arahan dari orang lain  (Hendriana & Soemarmo,  2017;  Mulyana  &  Sumarmo,  2015;  Rusman,  2012).  Mahasiswa  dengan kemandirian  belajar  tinggi  memiliki  kemampuan  yang  tinggi  dalam  memantau  perilaku sendiri  melalui  tiga  langkah  yaitu:  (1)  mengamati  dan  mengawasi  diri  sendiri;  (2) membandingkan  posisi  diri  dengan  standar  tertentu;  (3)  memberikan  respon  sendiri  (Al Aslamiyah,  Setyosari,  &  Praherdhiono,  2019;  Bandura,  2010;  Bungsu,  Vilardi,  Akbar,  & Bernard,  2019).  Berdasarkan  beberapa  teori  tersebut,  dapat  dikatakan  bahwa  mahasiswa dengan  kemandirian  belajar  tinggi  memiliki  kemampuan  yang  tinggi  dalam  mengontrol perilaku sendiri untuk belajar proses kognitif dan afektif dalam menyelesaikan suatu tugas akademik tanpa terus menerus menggantungkan diri dari bantuan, pengawasan, dan arahan dari  orang  lain.  Hal  inilah  yang  membuat  mahasiswa  dengan  kemandirian  belajar  tinggi mampu  berinteraksi  dengan  baik  meskipun  mengalami  kesalahan  komunikasi.  Namun, hanya  terdapat  11,94%  mahasiswa  yang  mampu  berinteraksi  dengan  baik  meskipun mengalami kesalahan komunikasi.

## Kemudahan Mengutarakan Pendapat
Pada  Tabel  1,  diperoleh  hasil  bahwa  50,75%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika Matematika memberikan kemudahan dalam mengutarakan pendapat, sedangkan sisanya sebesar 49,25% mahasiswa tidak demikian. Hal ini menunjukkan sebanyak 50,75% mahasiswa  memiliki  keberanian  mengutarakan  pendapat  dalam e-learning Statistika Matematika.  Keberanian  tersebut  merupakan  indikator  seseorang  memiliki  kepercayaan diri yang tinggi (Marjanti, 2015; Triningtyas, 2016).
Percaya  diri  adalah  sikap  positif  yang  dimiliki  individu  untuk  mengembangkan penilaian  positif  baik terhadap  diri  sendiri  maupun  terhadap lingkungan  atau  situasi  yang dihadapinya  sehingga  bisa  menyelesaikan  masalahnya  karena  tahu  apa  yang  dibutuhkan dalam  hidupnya  (Nuryanti,  Saepudin,  Hutajulu,  &  Herdiana,  2019;  Ratnawati,  2012). Karakteristik  seseorang  memiliki  kepercayaan  diri  diantaranya:  (1)  percaya  pada kemampuan diri sendiri; (2) bertindak mandiri dalam mengambil keputusan; (3) memiliki konsep diri yang positif; (4) berani mengungkapkan pendapat (Lauster, 2012). Berdasarkan teori  tersebut,  dapat  dipahami  bahwa  keberanian  dalam  mengungkapkan  pendapat merupakan  salah  satu  karakteristik  seseorang  memiliki  kepercayaan  diri.  Keberanian mengutarakan  pendapat  juga  merupakan  salah  satu  sikap  positif  yang  dimiliki  oleh mahasiswa  dalam  pembelajaran,  sehingga  dapat  berdampak  positif  terhadap  keberhasilan pembelajaran yang dilaksanakan.
Dalam e-learning Statistika Matematika yang telah dilaksanakan, terdapat  50,75% mahasiswa  yang memiliki keberanian mengutarakan pendapat, dengan kata lain sebanyak 50,75% mahasiswa memiliki kepercayaan diri dalam pembelajaran. Namun, masih terdapat 49,25%  mahasiswa  yang  kesulitan  dalam  mengutarakan  pendapat,  hal  ini  berarti  bahwa mahasiswa tersebut belum memiliki kepercayaan diri yang baik.
Berdasarkan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, dapat dipahami bahwa setiap  indikator  pada  aspek  pola  komunikasi  dan  interaksi  berdampak  positif  terhadap beberapa aspek lain yaitu minat belajar, kemandirian belajar dan kepercayaan diri. Di sisi lain, minat belajar, kemandirian belajar dan kepercayaan diri berpengaruh positif terhadap hasil  belajar  matematika  secara  siginifikan  (Amri,  2018;  Bungsu  et  al.,  2019;  Fajriyah, Nugraha,  Akbar,  &  Bernard,  2019;  Indriawati,  2018;  Nurhasanah  &  Sobandi,  2016; Ramlah,  Firmansyah,  &  Zubair,  2015;  Setyowati  &  Widana,  2016;  Sirait,  2016; Sulistyowati, Budiyono, & Slamet, 2017). Alur keterkaitan beberapa aspek tersebut dapat dilihat pada Gambar 1.
Pola Komunikasi dan Interaksi Keakraban Hubungan Kemudahan Interaksi dan Komunikasi Kemudahan Berpendapat Minat Belajar Kemandirian Belajar
Percaya Diri Hasil Belajar Optimal
Gambar 1. Alur Pengaruh Pola Komunikasi dan Interaksi terhadap Hasil Belajar
Alur  tersebut  menggambarkan  bahwa,  indikator  pola  komunikasi  dan  interaksi meliputi  keakraban  hubungan,  kemudahan  interaksi  dan  komunikasi  serta  kemudahan berpendapat  akan  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  minat  belajar,  kemandirian belajar  dan  percaya  diri  yang  ketiganya  mampu  mengoptimalkan  hasil  belajar.  Artinya, secara tidak  langsung  pola  komunikasi  dan  interaksi  mahasiswa  mampu mengoptimalkan hasil belajar Statistika Matematika.

## KESIMPULAN
Hasil dari penelitian adalah (1) 50% mahasiswa menganggap e-learning Statistika Matematika  memberikan  kemudahan  dalam  berinteraksi;  (2)  47,02%  mahasiswa menganggap e-learning Statistika  Matematika  memberikan  kemudahan  dalam  menjalin keakraban;  (3)  61,94%  mahasiswa  mengalami  kesalahan  komunikasi  dalam e-learning Statistika  Matematika;  (4)  50,75%  mahasiswa  menganggap e-learning Statistika Matematika  memberikan  kemudahan  dalam  mengutarakan  pendapat.  Hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  tidak  seluruh  mahasiswa  mampu  melalukan  pola  komunikasi  dan interaksi  dalam e-learning Statistika  Matematika  dengan  baik  sesuai  indikator  yang diberikan.  Temuan  tersebut  merupakan  suatu  permasalahan  dalam e-learning Statistika Matematika yang secara tidak langsung berpengaruh terhadap hasil belajar mahasiswa.

## REFERENSI
Adijaya,  N.  (2018).  Persepsi  mahasiswa  terhadap  materi  ajar  pada  pembelajaran  online” yang telah dipublikasi di Jurnal Eduscience Vol. 3/1. Wanastra: Jurnal Bahasa  Dan Sastra , 10 (2), 105–110.
Adnan, M. (2020). Online learning amid the COVID-19 pandemic: Students perspectives. Journal of Pedagogical Research , 1 (2), 45–51. https://doi.org/10.33902/jpsp.2020261309
Al  Aslamiyah,  T.,  Setyosari,  P.,  &  Praherdhiono,  H.  (2019).  Blended  learning  dan kemandirian  belajar  mahasiswa  teknologi  pendidikan. Jurnal  Kajian  Teknologi Pendidikan , 2 (2), 109–114.
Amri,  S.  (2018).  Pengaruh  kepercayaan  diri  (self  confidence)  berbasis  ekstrakurikuler pramuka  terhadap  prestasi  belajar  matematika  siswa  SMA  Negeri  6  Kota  Bengkulu. Jurnal Pendidikan Matematika Raflesia , 3 (2), 156–170. Annas,  A.  (2017). Interaksi  pengambilan  keputusan  dan  evaluasi  kebijakan (Vol.  1). Celebes Media Perkasa.
Arifin, A. (2006). Ilmu komunikasi: sebuah pengantar. Jakarta: Raja Grafindo Persada .
Arum,  A.  R.  (2015).  Hubungan  antara  konsep  diri  dan  interaksi  sosial  teman  sebaya dengan kemandirian belajar pada siswa kelas X SMA Negeri 12 Surabaya. Character: Jurnal Penelitian Psikologi. , 3 (3).
Bandura, A. (2010). Self ‐ efficacy. The Corsini Encyclopedia of Psychology , 1–3.
Bungsu,  T.  K.,  Vilardi,  M.,  Akbar,  P.,  &  Bernard,  M.  (2019).  Pengaruh  kemandirian belajar  terhadap  hasil  belajar  matematika  di  SMKN  1  Cihampelas. Journal  on Education , 1 (2), 382–389.
Chen, E., Kaczmarek, K., & Ohyama, H. (2020). Student perceptions of distance learning strategies  during  COVID-19. Journal  of  Dental  Education ,  (July),  1–2. https://doi.org/10.1002/jdd.12339
Churiyah, M., Sholikhan, S., Filianti, F., & Sakdiyyah, D. A. (2020). Indonesia  education readiness conducting distance learning in covid-19 pandemic situation. International Journal of Multicultural and Multireligious Understanding , 7 (6), 491. https://doi.org/10.18415/ijmmu.v7i6.1833
Creswell,  J.  W.  (2017). Research  design:  pendekatan  metode  kualitatif,  kuantitatif,  dan campuran, edisi empat . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Cucinotta,  D.,  &  Vanelli,  M.  (2020).  WHO  declares  COVID-19  a  pandemic. Acta  Bio Medica: Atenei Parmensis , 91 (1), 157. Effendy, O. U. (1990). Ilmu komunikasi teori dan praktek . Remaja Rosdakarya. Fajriyah, L., Nugraha, Y., Akbar, P., & Bernard, M. (2019). Pengaruh kemandirian belajar siswa  smp  terhadap  kemampuan  penalaran  matematis. Journal  on  Education , 1 (2), 288–296.
Hasbi, M., & Syarif, M. (2017). Penerapan Metode Bayesian Network dalam Aplikasi E- Learning Berbasis Web. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer , 7 (2), 36–44.
Hendriana,  H.,  &  Soemarmo,  U.  (2017).  Penilaian  pembelajaran  matematika  edisi  revisi.
Bandung: PT Refika Aditama .
Inah, E. N. (2015). Peran komunikasi dalam interaksi guru dan siswa. Al-TA’DIB: Jurnal Kajian Ilmu Kependidikan , 8 (2), 150–167.
Indriawati, P. (2018). Pengaruh kepercayaan diri dan kecerdasan emosional terhadap hasil belajar mahasiswa Universitas Balikpapan. Jurnal Pendidikan Edutama , 5 (2), 1–10. Lanani,  K.  (2013).  Belajar  berkomunikasi  dan  komunikasi  untuk  belajar  dalam pembelajaran matematika. Infinity Journal , 2 (1), 13–25. Lauster, P. (2012). Tes Kepribadian, Terj. DH Gulo. Jakarta: Bumi Aksara . Marinoni,  G.,  Van’t  Land,  H.,  &  Jensen,  T.  (2020).  The  impact  of  Covid-19  on  higher education around the world. IAU Global Survey Report .
Marjanti,  S.  (2015).  Upaya  meningkatkan  rasa  percaya  diri  melalui  konseling  kelompok bagi  siswa  x  ips  6  sma  2  bae  kudus  tahun  pelajaran  2014/2015. Jurnal  Konseling GUSJIGANG , 1 (2), 60–68.
Moore, J.  L., Dickson-Deane, C., & Galyen, K. (2011a). e-Learning, online learning, and distance  learning  environments:  Are  they  the  same? The  Internet  and  Higher Education , 14 (2), 129–135.
Moore, J. L., Dickson-Deane, C., & Galyen, K. (2011b). E-Learning, online learning, and distance  learning  environments:  Are  they  the  same? Internet  and  Higher  Education ,
14 (2), 129–135. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2010.10.001
Mulyana, A., & Sumarmo, U. (2015). Meningkatkan kemampuan penalaran matematik dan kemandirian  belajar  siswa  SMP  melalui  pembelajaran  berbasis  masalah. Didaktik , 9 (1), 40–51.
Nurhasanah,  S.,  &  Sobandi,  A.  (2016).  Minat  belajar  sebagai  determinan  hasil  belajar siswa. Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran (JPManper) , 1 (1), 128–135.
Nuryanti,  S.,  Saepudin,  E.,  Hutajulu,  M.,  &  Herdiana,  H.  (2019).  Meningkatkan kemampuan  komunikasi  matematis  dan  kepercayaan  diri  siswa  smp  dengan menggunakan  pendekatan  contextual  teaching  and  learning. Prisma , 8 (1),  36. https://doi.org/10.35194/jp.v8i1.381
Quible, Z. K., Johnson, M. H., & Mott, D. L. (1996). Business communication: principles and applications . Prentice Hall. Raco, J. (n.d.). Metode penelitian kualitatif: jenis, karakteristik dan keunggulannya .
Ramlah,  R.,  Firmansyah,  D.,  &  Zubair,  H.  (2015).  Pengaruh  gaya  belajar  dan  keaktifan siswa  terhadap  prestasi  belajar  matematika  (survey  pada  SMP  Negeri  di  Kecamatan Klari Kabupaten Karawang). Majalah Ilmiah SOLUSI , 1 (03).
Ratnawati, V. (2012). Percaya diri, body image dan kecenderungan anorexia nervosa pada remaja putri. Persona: Jurnal Psikologi Indonesia , 1 (2).
Rizkiani,  A.,  &  Septian,  A.  (2019).  Kemampuan  metakognitif  siswa  SMP  dalam pembelajaran  matematika  dengan  menggunakan  pendekatan  realistic  mathematics education ( RME ). UNION: Jurnal Pendidikan Matematika , 7 (2), 275–284. Roestiyah, N. K. (1994). Masalah pengajaran sebagai suatu sistem . Rineka Cipta. Rusman, M. P. (2012). Model-model pembelajaran mengembangkan profesionalisme guru (edisi kedua). Jakarta: PT Raja Grafindo Persada . Sardiman,  A.  M.  (2000). Interaksi  &  motivasi  belajar  mengajar .  PT  Raja  Grafindo Persada.
Schneider,  S.  L.,  &  Council,  M.  L.  (2020).  Distance  learning  in  the  era  of  COVID-19.
Archives of Dermatological Research , (0123456789), 3–4. https://doi.org/10.1007/s00403-020-02088-9
Septian,  A.,  Ramadhanty,  C.  L.,  Darhim,  D.,  &  Prabawanto,  S.  (2021).  Mathematical problem  solving  ability  and  student  interest  in  learning  using  google  classroom. Prosiding International Conference on Education of Suryakancana , 1 (1), 155–161. Septian,  A.,  Sugiarni,  R.,  &  Monariska,  E.  (2020).  The  application  of  android-based geogebra  on  quadratic  equations  material  toward  mathematical  creative  thinking ability.
Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika . https://doi.org/10.24042/ajpm.v11i2.6686
Setyowati, D., & Widana, I. W. (2016). Pengaruh minat, kepercayaan diri, dan kreativitas belajar terhadap hasil belajar matematika. Emasains , 5 (1), 66–72.
Sholikhah,  A.  (2016).  Statistik  Deskriptif  Dalam  Penelitian  Kualitatif. KOMUNIKA: Jurnal Dakwah Dan Komunikasi , 10 (2), 342–362.
Simbolon,  N.  (2014).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  belajar  peserta  didik. Elementary School Journal Pgsd Fip Unimed , 1 (2).
Sirait,  E.  D.  (2016).  Pengaruh  minat  belajar  terhadap  prestasi  Belajar  Matematika.
Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 6 (1).
Smith,  E.  R.  (1996).  What  do  connectionism  and  social  psychology  offer  each  other?
Journal of Personality and Social Psychology , 70 (5), 893.
Sofiana,  N.  (2015).  Implementasi  blended  learning  pada  mata  kuliah  extensive  listening. Tarbawi: Jurnal Pendidikan Islam , 12 (1).
Sulistyowati,  F.,  Budiyono,  B.,  &  Slamet,  I.  (2017).  Problem  solving  reasoning  and problem  based  instruction  in  geometry  learning. Journal  of  Physics:  Conference
Series , 895 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/895/1/012045
Suryawan,  I.  P.  P.,  &  Permana,  D.  (2020).  Media  pembelajaran  online  berbasis  geogebra sebagai  upaya  meningkatkan  pemahaman  konsep  matematika. Prisma , 9 (1),  108. https://doi.org/10.35194/jp.v9i1.929
Triningtyas,  D.  A.  (2016).  Studi  kasus  tentang  rasa  percaya  diri,  faktor  penyebabnya  dan upaya  memperbaiki  dengan  menggunakan  konseling  individual. Counsellia:  Jurnal Bimbingan Dan Konseling , 3 (1).
Wahyudi,  I.  (2019).  Hubungan  antara  toleransi  sosial,  keakraban  dengan  sumpek  pada penghuni pemukiman padat di Kota Surakarta. Jurnal Psikologi , 14 (1), 42–53. Wijaya, A. F. C., & Ramalis, T. R. (2012). Collaborative Ranking Tasks (CRT) berbantuan E-learning  untuk  meningkatan  keterampilan  Generik  sains  mahasiswa  calon  guru Fisika. Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia , 8 (2).
Yazdi,  M.  (2012).  E-learning  sebagai  media  pembelajaran  interaktif  berbasis  teknologi informasi. FORISTEK: Forum Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi , 2 (1). Zain, R., Ahmad, Z. A., & Kalijaga, F. U. I. N. S. (2015). Manajemen perkuliahan berbasis e-learning di perguruan tinggi. Yogyakarta: NCIE CDIE & Kurnia Kalam Semesta . Zyainuri,  Z.,  &  Marpanaji,  E.  (2012).  Penerapan  e-learning  moodle  untuk  pembelajran siswa yang melaksanakan prakerin. Jurnal Pendidikan Vokasi , 2 (3).