Transformation of Flood Disaster Household Preparedness in Kentingan Village: a perspective on actor-network theory
Yosua Wiba Aguntar 1 , Rahmat Fadhli 2 , Azidatul Khairatin Nu’mah 3
1 Geo Informasi untuk Manajemen Bencana, Universitas Gadjah Mada, 2 Manajemen Pendidikan, Universitas Negeri Yogyakarta, 3 Geografi Pembangunan Wilayah, Universitas Gadjah Mada yosuawibaaguntar@mail.ugm.ac.id
Article History accepted 02/10/2022 approved 21/10/2022 published 25/11/2022

## Abstract
This study aims to explore changes in the level of community preparedness for flood disasters. The focus of this research is Kentingan Hamlet, Jebres Village, Jebres District, Surakarta City which experienced a flood disaster in 2007. This study uses a mixed method with quantitative and  qualitative  data  with  Actor  Network  Theory  approach  which  aims  to  determine  the background of changes in preparedness levels. Public. Qualitative data was obtained through informants who were involved in the 2007 flood disaster, while quantitative data was collected through questionnaires distributed to all heads of families. The preparedness analysis uses the LIPI/UNESCO preparedness framework that focuses on four indicators. The results of the study found that there was a change in the level of preparedness of individual households caused by the  2007  flood  experience  and  the  various  actors  involved  in  the  phenomenon.  The prepared ness index increased from the “less ready” category to “ready”. In addition, changes in the level of preparedness are influenced by the interaction network of non-human & human actors  which  consists  of  four  moments,  namely  problematization,  interest,  enrollment,  and mobilization.
Keywords: Transformation, Preparedness, Actor Network Theory

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi  perubahan  tingkat  kesiapsiagaan  masyarakat terhadap  bencana  banjir.  Fokus  penelitian  ini  di  Dusun  Kentingan,  Kelurahan  Jebres, Kecamatan  Jebres,  Kota  Surakarta  yang  mengalami  bencana  banjir  pada  tahun  2007. Penelitian  ini  menggunakan  metode  campuran (mixed  method) dengan  data  kuantitatif  dan kualitatif dengan pendekatan Actor Network Theory yang bertujuan mengetahui latar belakang perubahan tingkat kesiapsiagaan masyarakat. Data kualitatif didapatkan melalui informan yang terlibat pada bencana banjir 2007, sedangkan data kuantitatif dikumpulkan melalui angket yang disebarkan kepada seluruh kepala keluarga. Analisis kesiapsiagaan menggunakan kerangka kesiapsiagaan  LIPI/UNESCO  yang  berfokus  pada  empat  indikator.  Hasil  penelitian menemukan  bahwa  terjadi  perubahan  tingkat  kesiapsiagaan  individu  rumah  tangga  yang disebabkan  oleh  pengalaman  banjir  tahun  2007  dan  berbagai  aktor  yang  terlibat  dalam fenomena tersebut. Indeks kesiapsiagaan meningkat dari kategori “kurang siap” menjadi “siap”. Selain itu, perubahan tingkat kesiapsiagaan dipengaruhi oleh jaringan interaksi non-human & human  actors  yang  terdiri  atas  empat  momen  yaitu  problematization,  interessement, enrollment, dan mobilization.
Kata kunci: Transformasi, Kesiapsiagaan, Actor Network Theory
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222

## PENDAHULUAN
Banjir  merupakan  bencana  hidrometeorologi  yang  tidak  dapat  dihindari  oleh negara beriklim tropis. Pada tahun 2018, 96,8% komposisi bencana di Indonesia terdiri oleh jenis bencana hidrometeorologi, sedangkan sisanya merupakan bencana geologi (Rosyida  et  al.,  2019).  Begitu  juga  pada  tahun  2019,  bencana  hidrometeorologi  tetap menjadi bencana mayoritas dan terus mengalami kenaikan hingga tahun 2021 (Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2021)
Banjir merupakan peristiwa meluapnya air yang disebabkan oleh rusaknya daerah aliran  sungai  sehingga  menggenangi  lahan  berupa  permukiman,  sawah,  perkebunan, lahan produktif lainnya dan dapat menghasilkan kerugian fisik maupun materi (Hermon, 2015).  DAS  (daerah  aliran  sungai)  yang  pada  dasarnya  berperan  sebagai  penadah aliran  sungai  akan  kehilangan  fungsi  apabila  terjadi  kerusakan  sehingga  dapat mengancam penghidupan masyarakat di sekitar sungai. Banjir juga dapat disebabkan oleh  tingginya  curah  hujan  dan  aliran  limpasan  yang  melebihi  kapasitas.  Peristiwa luapan akibat hujan intensitas tinggi menjadi salah satu penyebab khususnya di wilayah kota dengan tingkat kepadatan penduduk yang tinggi (Harisuseno et al., 2014).
Morfologi  wilayah  tidak  dapat  dipungkiri  sebagai  salah  satu  faktor  penyebab terjadinya banjir. Salah satu kota di Indonesia yang rawan terhadap banjir adalah Kota Surakarta. Terletak di wilayah cekungan, Kota Surakarta dilalui sungai yang berhulu di pegunungan yang mengelilingi Kota Surakarta (Rahmawati et al., 2018). Curah Hujan tinggi yang berada di wilayah hulu dapat mengalir ke Kota Surakarta dan meningkatkan ancaman  terjadinya  banjir.  Jenis  banjir  yang  terjadi  di  Kota  Surakarta  diidentifikasi sebagai banjir run off, yaitu banjir yang disebabkan oleh aliran permukaan yang melebihi kapasitas  sungai  (Warlina  &  Guinensa,  2019).  Untuk  mengantisipasi  kejadian  banjir yang  terus  meningkat,  salah  satu  aspek  yang  tidak  dapat  dikesampingkan  adalah kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana alam.
Kesiapsiagaan merupakan serangkaian upaya yang dilakukan untuk mengantisipasi  bencana  melalui  pengorganisasian  serta  melalui  langkah  yang  tepat guna  dan  berdaya  guna  (Pemerintah  Republik  Indonesia,  2007).  Kesiapsiagaan didasarkan  pada  analisis  suara  risiko  bencana  dan  keterkaitan  yang  baik  dengan peringatan  dini  sistem,  dan  termasuk  kegiatan  seperti  kontingensi  perencanaan, penimbunan peralatan dan perlengkapan, pengembangan pengaturan untuk koordinasi, evakuasi dan informasi publik, dan terkait latihan dan latihan lapangan (UNISDR, 2002). Kesiapsiagaan  dapat  dicapai  dengan  mempersiapkan  kegiatan  koentjingensi  rumah tangga, antar keluarga, dan juga dengan instansi terkait (Yenni et al., 2017).
Kesiapsiagaan  individu  mengacu  pada  keyakinan  tiap  pribadi  untuk  melakukan aktivitas yang dapat mengurangi resiko dari bencana (Rivera, 2022). Keluarga maupun rumahtangga merupakan unit masyarakat yang penting untuk pengurangan resiko banjir (Krongthaeo et al., 2021). Pada negara berpendapatan rendah hingga menengah, upaya kesiapsiagaan  bencana  berbasis  masyarakat  yang  dipadukan  dengan  mitigasi infrastuktur dapat dengan efektif meningkatkan kapasitas, mitigasi dan respon terhadap bencana  alam (Doocy  et  al.,  2013).  Lebih  dari  50% masyarakat  di  Indonesia  memiliki kesiapsiagaan yang tinggi dikarenakan partisipasi masyarakat yang mendukung dalam upaya penanggulangan banjir (Nugraheni & Suyatna, 2020). Tanggung jawab yang atas diri  sendiri  dan  orang  lain  dan  rasa  kebersamaan  memiliki  keterkaitan  yang  tinggi terhadap  kesiapsiagaan  bencana.  Namun,  kesiapsiagaan  bersifat  dinamis  yang dipengaruhi  oleh faktor sosio  ekonomi  (Mabuku et  al.,  2018). Terlebih  lagi,  hubungan antar  masyarakat  yang  dapat  memperkuat  kelancaran  mitigasi  dan  kesiapsiagaan (Rayawan et al., 2021).
Perubahan kesiapan masyarakat juga akan berakibat pada perubahan paradigma bencana  oleh  masyarakat.  Penyediaan  infrastruktur  tersebut  mampu  mendorong masyarakat  untuk  semakin  terbuka  terhadap  perkembangan  teknologi  saat  situasi
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
bencana  (Hafida,  2019).  Harus  dapat  dipahami  bahwa  kesiapsiagaan  bencana merupakan  aspek  yang  dinamis  yang  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  salah  satunya faktor  social  (Mabuku  et  al.,  2018).  Intensitas  bencana,  persepsi  terhadap  resiko, kepercayaan  kepada  pemerintah,  hingga  tingkat  pendidikan  pada  keluarga berpenghasilan tinggi memiliki pengaruh terhadap sikap kesiapsiagaan bencana (Bian et al., 2022).
Actor  Network  Theory (ANT)  merupakan  pendekatan  teoretis  dan  metodologis untuk fenomena sosial di mana segala sesuatu yang muncul di dunia merupakan produk dari  jaringan  sosial  dan  alam  yang  terus  berubah.  Callon  (1999)  mendefinisikan  4 moment ANT diantaranya: problematization, interessement, enrollment dan mobilization . Rahardian & Zarkasi (2021) menggunakan perspektif ANT untuk mengeskplorasi peran Perempuan  Lakardowo  Mandiri  dan  berbagai  jaringan  yang  ada  untuk  menolak kebijakan  izin  lingkungan  industri  yang  menghasilkan  limbah  berbahaya  oleh pemerintah.  Selanjutnya,  Ainurrohmah  et  al.,  (2022)  menggunakan  ANT  untuk mengidentifikasi  proses  resiliensi  sosial-ekologi  dalam  pembentukan  konservasi mangrove  yang  dibentuk  oleh  human  actor  (pendiri  Mangroove  Center  Tuban, masyarakat pesisir dan pemerintah) maupun non-human actor (erosi pantai, mangrove, dan cemara laut). Penelitian  Agirachman & Ekomadyo  (2017) tentang studi kasus co- working space dan komunitas startup di kota Bandung dengan metode relasi antar non- human  actor yaitu  artifak  dan human  actor untuk  menelusuri  peran  dan  aktivitas komunitas  startup  di  Bandung  sebagai  aktor  yang  mendukung  kehadiran co-working space . Actors dalam  ANT  terbagi  menjadi  focal  actor  yang  berperan  krusial  dalam memunculan fenomena, mediators yang berperan memberikan fasilitas dalam sebuah perubahan dan intermediary yang memiliki peran untuk menjembatani antar actor dan bersifat pasif (Ainurrohmah et al., 2022).
Meskipun  Yustyanasari  (2014)  telah  mengidentifikasi  tingkat  kesiapsiagaan masyarakat di Kelurahan Pasar Kliwon Kota Surakarta, namun tidak menguak sebaran tingkat  kesiapsiagaan  dalam  konteks  spasial.  Meskipun  Nurromansyah  &  Setyono  ( 2014)  telah  mengungkapkan  perubahan  sikap  kesiapsiagaan  terhadap  banjir,  akan tetapi  perubahan  tersebut  tidak  ditampilkan  sebaran  keruangannya  dan  tidak mengungkapkan  latar  belakang  perubahan  kesiapsiagaan  dari  sisi  perubahan  ritme banjir. Begitu juga meskipun Rahmawati et al., (2018) telah merepresentasikan tingkat kesiapsiagaan dalam wujud sebaran keruangan dan dalam wilayah yang lebih luas, akan tetapi  perubahan-perubahan  tingkat  kesiapsiagaan  berdasarkan  ritme  bencana  banjir belum diidentifikasi. Menindak lanjuti gagasan bahwa kesiapsiagaan masyarakat perlu diukur  dalam  beberapa  periode  dengan  dalih  perubahan  karakteristik  banjir,  faktor sosial,  ekonomi  pendidikan  dan  peran  pemerintah,  untuk  itu  perlu  dilakukan  kajian tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana banjir berdasarkan peristiwa waktu yang berbeda. Dengan pendekatan ANT, jaringan aktor manusia maupun non-manusia dapat diidentifikasi untuk mengetahui latar belakang perubahan kesiapsiagaan bencana banjir.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan spasial kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana banjir serta menyingkapkan latar belakang perubahannya dengan pendekatan ANT khususnya pada tahun 2007.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif dengan pendekatan Actor Network Theory untuk mengetahui perubahan tingkat kesiapsiagaan masyarakat yang tidak menutup kemungkinan melibatkan faktor alam, kebijakan, politik, sosial dan ekonomi.  Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  wawancara mendalam  ( in-depth  interview )  pada  informan  yang  terlibat  langsung  pada  kedua bencana banjir. Informan penelitian ini adalah Kepala Rumah Tangga di Kelurahan serta korban bencana banjir. Data kualitatif menggali informasi terkait kesiapsiagaan individu
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
rumahtangga terhadap bencana bencana banjir. Penggunaan metodologi kualitatif dapat mengungkapkan lebih banyak mengenai fenomena dan menyoroti keragaman perspektif pengalaman  dalam  sebuah  peristiwa  (Tuohy  et  al.,  2014).  Sedangkan  data kuantitatif dikumpulkan melalui angket yang disebarkan kepada seluruh Kepala keluarga (KK) yang ada  pada  dua  kelurahan  tersebut.  Penilaian  kuantitatif  dilakukan  dengan  cara penyekoran  kuisioner  tingkat  kesiapsiagaan.  Kemudian  dipetakan  menggunakan  GIS dengan skala 1:1.750.
Analisis  kesiapsiagaan  menggunakan  indikator  LIPI –  UNESCO/ISDR  tahun 2006 dengan indikator: a) Pengetahuan dan sikap/ knowledge and attitude . b) Rencana tanggap  darurat/ emergency  planning .  c)  Sistem  peringatan  bencana/ early  warning system . d) Kemampuan mobilisasi sumberdaya/ resource mobilization capacity . Adapun tahap penilaian tingkat kesiapsiagaan individu rumah tangga sebagai berikut:
1. Indeks per parameter
Skor diperoleh dari penjumlahan kuisioner. Jawaban tingkat kesiapsiagaan berupa “ya/tidak”, skor 1 apabila jawaban “ya” dan skor 0 apabila jawaban “tidak”. Penentuan setiap parameter diperoleh dari rumus berikut:
𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑝𝑒𝑟 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑟𝑖𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑛𝑒𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑥 100 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑒𝑡𝑎ℎ𝑢𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑆𝑖𝑘𝑎𝑝 (𝐾𝐴) = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑟𝑖𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑛𝑒𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑥 100 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑅𝑒𝑛𝑐𝑎𝑛𝑎 𝑇𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎𝑝 𝐷𝑎𝑟𝑢𝑟𝑎𝑡 (𝐸𝑃) = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑟𝑖𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑛𝑒𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑥 100 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐵𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑎𝑛𝑎 (𝑊𝑆) = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑟𝑖𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑛𝑒𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑥 100 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑀𝑜𝑏𝑖𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 𝑆𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑑𝑎𝑦𝑎 (𝑅𝑀𝐶) = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑟𝑖𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑛𝑒𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑥 100

## 2. Indeks gabungan parameter
Indeks  gabungan  kesiapsiagaan  dihitung  menggunakan  indeks  gabungan tertimbang,  artinya  setiap  parameter  memiliki  perbedaan  bobot  satu  sama  lain. Perhitungan  indeks  gabungan  menggunakan  acuan  (LIPI-UNESCO/ISDR,  2006), sebagai berikut:
𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 = (0,45 𝑥 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝐾𝐴) + (0,3 𝑥 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝐸𝑃) + (0,15 𝑥 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑅𝑀𝐶) + (0,05 𝑥 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑊𝑆)
3. Indeks Keseluruhan
Indeks keseluruhan diketahui dengan menjumlahkan indeks seluruh sampel lalu dibagi  dengan  jumlah  sampel.  Tingkat  kesiapsiagaan  mengacu  pada  (LIPI- UNESCO/ISDR,  2006)  yang  mengkasifikasikan  tingkat  kesiapsiagaan  menjadi  lima kategori.
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
Tabel 1. Klasifikasi Tingkat Kesiapsiagaan No Nilai Indeks Kategori 1 80 - 100 Sangat Siap 2 65 - 79 Siap 3 55 - 64 Hampir Siap 4 40 - 54 Kurang Siap 5 0 - 39 Belum Siap
Sumber: (LIPI-UNESCO/ISDR, 2006)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1.  Transformasi Tingkat Kesiapsiagaan Individu Rumah Tangga
Tingkat  kesiapsiagaan  tahun  2007  dan  2022  di  wilayah  penelitian  terkelaskan menjadi  5  kategori  yaitu  sangat  siap,  siap,  hampir  siap,  kurang  siap  dan  belum  siap. Pada keadaan tahun 2007 masyarakat cenderung untuk kurang siap dalam menghadapi bencana banjir tahun 2007. Rumah tangga yang dikategorikan “siap” hanya berkisar 2 persen dari total rumah rumah tangga di RT 4. Sebanyak 24 rumah terendam banjir pada tahun  2007,  5  diantaranya  dikategorikan  “belum  siap”,  6 rumah tangga dikategorikan “kurang siap”, 7 rumah tangga dikategorikan “hampir siap”, 2 diantaranya dikategorikan “siap” dan 2 sisanya dikategorikan “sangat siap”. Peta persebaran kesiapsiagaan tersaji pada gambar 1.
Rendahnya kesiapsiagaan disebabkan oleh salah satu faktor yaitu false sense of security dimana masyarakat yang merasa aman karena bencana banjir terakhir terjadi di  Surakarta  pada  tahun  1966  dan  tidak  pernah  terjadi  lagi.  Selaras  dengan  Yusup (2016)  ketika  masyarakat  berada  dalam  kondisi  nyaman  dalam  waktu  yang  lama, sensitivitas  terhadap  bahaya  akan menurun  dan  menjebaknya  dalam  perasaan  aman yang  palsu  sehingga  dapat  meningkatkan  risiko.  Pada  dasarnya  kondisi  aspek pengetahuan dan sikap masyarakat sudah tergolong baik, namun pada aspek rencana tanggap  darurat,  sistem  peringatan  dini  dan  mobilisasi  sumber  daya  masih  tergolong rendah.  Keadaan  tahun  2007  menggambarkan  kondisi  masyarakat  yang  memahami bencana  hanya  sebatas  pengetahuan  saja,  namun  tidak  memahami  langkah-langkah mitigasi  maupun  merespon  tanda-tanda  alam.  Penilaian  tiap  aspek  kesiapsiagaan tertuang pada table 2.

## Tabel 2. Tingkat Kesiapsiagaan tiap aspek
Indikator Tahun Perubahan 2007 2022 KA 76,55 88,42 16% EP 26,72 52,63 97% WS 42,24 72,81 72% RMC 32,89 49,12 49% Index 51,73 71,59 38% Sumber: data sensus, 2022
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
Kondisi  tahun  2022  sangat  berbeda  dengan  tahun  2007,  faktor  pengalaman masa lalu dan peran pemerintah berperan dalam peningkatan kesiapsiagaan bencana. Pemasangan early  warning  system (EWS) oleh  BPBD  sangat  membantu  masyarakat dalam  kesiapsiagaan  banjir.  EWS memudahkan masyarakat  untuk  memantau kondisi air sungai, tidak seperti tahun 2007 yang kenaikan muka air sungai terjadi secara cepat pada waktu malam hari. EWS yang terpasang saat ini akan mengeluarkan bunyi sirine apabila  terjadi  kenaikan  muka  air  sungai  pada  ketinggian  tertentu.  EWS  memberikan pengaruh positif untuk kesiapsiagaan bencana sebagaimana Nurromansyah & Setyono (2014)  bahwa  pemberian flood  EWS dapat  meningkatkan  upaya  kesiapsiagaan  dan mitigasi.

## Gambar 1. Peta Kesiapsiagaan Banjir Tahun 2007 dan 2022
P ada tahun 2022, mayoritas rumah tangga terkategorikan dalam kondisi “Sangat Siap”  dengan  presentase  44%,  sedangkan  hanya  9%  rumah  tangga  dalam  kondisi “Kurang Siap” dan “Tidak Siap”. Namun, di wilayah yang tidak terkena banjir pada tahun 2007 justru memiliki kesiapsiagaan yang rendah pada tahun 2022. 5 diantara 33 rumah tangga  dikategorikan  belum  siap,  sedangkan  pada  wilayah  yang  pernah  mengalami banjir 2007 tidak terdapat rumah tangga kategori “belum siap”. Pengalaman bencana dapat menjadi pembelajaran untuk mempersiapkan kejadian bencana berikutnya, sesuai dengan Sari & Husna (2017) wilayah yang beresiko rendah terhadap bencana memiliki tingkat kesiapsiagaan yang rendah.
Rendahnya  kesiapsiagaan  pada  wilayah  yang  beresiko rendah juga ditengarai karena masyarakat pendatang/anak kos yang kurang memahami kondisi alam sekitar. Sesuai  dengan  hasil  penelitian  Alhadi  &  Sasmita  (2021)  yang  menunjukkan  bahwa penduduk  asli  mengklaim  lebih  memahami  kondisi  alam  dan  ancaman  alam  yang mungkin terjadi. Peningkatan kesiapsiagaan bencana pada tahun 2022 disebabkan oleh pengalaman  banjir  tahun  2007  dan  juga  pelatihan  simulai  bencana  oleh  BPBD. Sebagaimana  Ferianto  &  Hidayati  (2019),  pelatihan  simulasi  bencana  alam  dapat meningkatkan  sikap  kesiapsiagaan,  begitu  juga  kajian  Hariyanto  &  Kurniawati  (2019) tingkat kesiapsiagaan bencana  mengalami  peningkatan  setelah  dilakukan  simulasi. perubahan kesiapsiagaan tersaji pada Tabel 3.
Tabel 3. Perubahan Komposisi Tiap Aspek Kesiapsiagaan Bencana Banjir tahun 2007 & 2022
Kategori Tahun 2007 Tahun 2022 Jumlah Rumah Tangga Presentase Jumlah Rumah Tangga Presentase Sangat Siap 2 5% 25 44% Siap 5 12% 13 23% Hampir Siap 13 31% 9 16% Kurang Siap 13 31% 5 9% Belum Siap 9 21% 5 9% Jumlah 42 100% 57 100% Sumber: Sensus data, 2022
2. Actor Network Theory dalam Perubahan Kesiapsiagaan Bencana Actor Network dalam perubahan kesiapsiagaan bencana di RT 4 RW 36 Kentingan Jebres berawal dari Problematization Moment . Kota Surakarta mengalami banjir besar pada tahun 1966 dan hampir tidak terulang kembali hingga tahun 2006. Namun, curah hujan  tinggi  dan  pembukaan  pintu  air  bendungan  serbaguna  Wonogiri  menyebabkan banjir  besar  pada  tahun  2007.  Peristiwa  banjir  tahun  2007  menjadi  momen  masalah utama yang menyebabkan perubahan paradigma kesiapsiagaan bencana. Focal Actor dalam  momen  problematisasi  adalah  bencana  banjir  itu  sendiri. Non-human  actor muncul sebagai pemeran penting dalam perubahan kesiagaan sebagaimana informan AW  (55)  bahwa  “banjir  2007  terjadi  sangat  mendadak,  tiba-tiba  air  naik.  Kami  tidak pernah kebanjiran selama ini. Biasanya air hanya sampai selokan di selatan rumah itu, tapi ini kok tinggi sekali airnya”. Mediator actors pada momen ini adalah AW (55), BD(58) dan (62) yang merupakan penduduk berjarak kurang dari 40 meter dari sungai. Focal actor menarik mediator untuk membangun jejaring actor dalam momen berikutnya. Interessement moment ditandai dengan munculnya aktor-aktor  lain yang terlibat dalam  perubahan kesiapsiagaan bencana, diantaranya paguyuban bapak-bapak yang memiliki  peran  siap  dalam membantu  evakuasi. Proses  evakuasi muncul karena  AW, BD dan YN memerikan informasi adanya banjir ke masyarakat lain yang mungkin akan terendam, lalu masyarakat menginfokan ke perangkat desa RT-RW untuk selanjutnya dapat  ditindak  lanjuti  mengenai  kebijakan  darurat.  Masyarakat  yang  berpotensi terendam  akan  menarik  aktor  lain  yaitu  masyarakat  bertempat  tinggal  di  posisi  aman yang didalamnya termasuk paguyuban bapak-bapak yang berperan membantu proses evakuasi.
Enrollment moment ditandai dengan bergabungnya aktor yang bergabung dengan sendirinya  dalam  perubahan  kesiapsiagaan,  yaitu  relawan  yang  berperan  memberi bantuan  logistik  meningkatkan  rasa  aman  kepada  korban  bencana.  BPBD  berperan dalam memberikan sosialisasi dan simulasi terkait banjir. Aktor lain yang terlibat secara spontan  adalah  paguyuban  ibu-ibu  PKK  yang  dengan  inisiatif  membangun  dapur darurat.
Mobilization moment sebagai fase akhir dari perubahan kesiapsiagaan bencana yang  ditandai  dengan  meningkatnya  indeks  kesiapsiagaan  rumah  tangga  terhadap bencana. Interaksi antara non-human dan human aktor menghasilkan ruang sosial (Putri et al., 2019) , yang berupa tingkat kesiapsiagaan dengan kategori “siap”,  meningkatnya ketrampilan  evakuasi  bencana.  Interaksi  aktor human dan non-human juga menghasilkan  modifikasi  struktur  rumah  dengan  ditambahkan  ruang  yang  terletak  di atap  untuk  menyimpan  barang-barang  saat  banjir  seperti  halnya housing  condition di Kabupaten  Jombang  (Priyanti  et  al.,  2019).  Ringkasan  aktor  dalam  peningkatan
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
kesiapsiagaan  bencana  banjir  tertampil  pada  tabel  4,  sedangkan  gambaran  jaringan aktor tersaji pada gambar 2.
Tabel 4. Peran Human Actors & Non-Humans Actor dalam setiap momen Momen Aktor Posisi dalam jaringan Peran dalam jaringan Problematization 1. Banjir Focal Actor Meruntuhkan false sense of security, menyadarkan masyarakat dengan adanya ancaman banjir 2. AW Mediator Penduduk terdekat dengan sungai menyadari kenaikan muka air sungai. Menginformasikan kepada penduduk lain yang berpotensi terendam 3. BD Mediator 4. YN Mediator Interessement 1. Banjir Focal Actor kenaikan muka air hingga ke permukiman, mendorong untuk melakukan evakuasi 5. Penduduk Korban Banjir Mediator menyampaikan ke masyarakat yang tidak terendam banjir. Pelibatan evakuasi 6. perangkat desa RT-RW Mediator Menyampaikan kejadian bencana ke tingkat kelurahan untuk menyediakan bantuan 7. Paguyuban Bapak-bapak Mediator membantu proses evakuasi korban banjir Enrollment 1. Banjir Focal Actor muka air sungai terus naik hingga menambah jumlah permukiman yang terendam 8. Paguyuban ibu-ibu PKK Mediator Berinisiatif membangun dapur darurat untuk pemenuhan kebutuhan logistik 9. BPBD Mediator memberi simulasi dan pengetahuan bencana banjir 10. Relawan Mediator mencukupi kebutuhan logistik korban banjir Mobilization 11. Index kesiapsiagaan kategori "Siap" Mediator manifestasi perubahan kesiapsiagaan bencana banjir 12. Modifikasi struktur Rumah Intermediary
Sumber: Hasil Wawancara, 2022
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
Gambar 2. Actor Network Perubahan Kesiapsiagaan Bencana (Ainurrohmah et al., 2022) modifikasi

## SIMPULAN
1.  Perubahan  tingkat  kesiapsiagaan  individu  rumah  tangga  disebabkan  oleh pengalaman banjir tahun 2007 yang mengubah paradigma bencana banjir di sekitar permukiman,  sosialisasi,  simulasi  dan  pemasangan  EWS  oleh  BPBD  setempat. Faktor- faktor  tersebut  meningkatkan  indeks  kesiapsiagaan  dari  kategori  “Kurang Siap” menjadi “Siap”. Beberapa pendatang masih tergolong dalam kategori “Belum Siap” karena belum mengenali kondisi alam setempat.
2.  Perubahan  tingkat  kesiapsiagaan  individu  rumah  tangga  dilatarbelakangi  oleh jaringan  interaksi non-human  &  human  actors. Fase  perubahan  terjadi  dalam  4 momen  yaitu Problematization yang  ditandai  dengan  bencana  banjir  yang  tidak terduga, Interessement yang  ditandai  dengan  pelibatan  aktor  yang  masih  dalam satu lingkup permukiman, Enrollment yang disertai dengan bergabungnya pihak luar yaitu BPBD dan relawan yang ikut serta membentuk jejaring aktor, Mobilization yang ditandai  dengan sebaran  kesiapsiagaan  dengan  kategori  “Siap”  dan  modifikasi struktur bangunan rumah.

## DAFTAR PUSTAKA
Agirachman, F. A., & Ekomadyo, A. S. (2017). Analisis Teori Jaringan Aktor Pada Co- Working Space Dan Komunitas Startup Di Bandung. Jurnal Koridor , 8 (2), 206 –212. https://doi.org/10.32734/koridor.v8i2.1348
Ainurrohmah, D., Yusup, Y., & Noviani, R. (2022). Exploring actor-network and space – time  production  for  social-ecological  resilience:  case  study  on  mangrove conservation  in  the  North  Coast  of  Java,  Indonesia. GeoJournal , 2014 . https://doi.org/10.1007/s10708-022-10691-8
Alhadi,  Z.,  &  Sasmita,  S.  (2021).  Kesiapsiagaan  Masyarakat  Kota  Padang  Dalam Menghadapi Resiko Bencana Gempa Dan Tsunami Berbasis Kearifan Lokal. Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Humaniora , 2013 –2015. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2021). Infografis . Infografis. https://bnpb.go.id/infografis
Bian, Q., Liang, Y., & Ma, B. (2022). Once bitten, twice shy ? Does the public adopt more disaster preparedness practices after experiencing more disasters ? International
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
Journal of Disaster Risk Reduction , 77 (May), 103057.
https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103057 Callon,  M.  (1999).  Some  elements  of  a  sociology  of  translation:  Domestication  of  the scallops and the fishermen of St. Brieuc Bay BT  - The science studies reader. The Science Studies Reader , d , 67 –83.
Doocy, S., Russell, E., Gorokhovich, Y., & Kirsch, T. (2013). Disaster preparedness and humanitarian  response  in  flood  and  landslide-affected  communities  in  Eastern Uganda. Disaster  Prevention  and  Management:  An  International  Journal , 22 (4), 326 –339. https://doi.org/10.1108/DPM-10-2012-0108 Ferianto,  K.,  &  Hidayati,  U.  N.  (2019).  Efektifitas  Pelatihan  Penanggulangan  Bencana Dengan Metode Simulasi Terhadap Perilaku Kesiapsiagaan Bencana Banjir Pada Siswa Sman 2 Tuban. Jurnal Kesehatan Mesencephalon , 5 (2). https://doi.org/10.36053/mesencephalon.v5i2.110 Hafida, S. H. N. (2019). Perubahan Kesiapan Masyarakat dalam Menghadapi Bencana Erupsi  Gunung  Berapi. Jupiis:  Jurnal  Pendidikan  Ilmu-Ilmu  Sosial , 11 (2),  396. https://doi.org/10.24114/jupiis.v11i2.13955
Harisuseno,  D.,  Bisri,  M.,  Yudono,  A.,  &  Dwi  Purnamasari,  F.  (2014).  Analisa  Spasial Limpasan  Permukaan  Menggunakan  Model  Hidrologi  Di  Wilayah  Perkotaan. Journal  of  Enviromental  Engineering  and  Sustainable  Technology , 1 (1),  51 –57. https://doi.org/10.21776/ub.jeest.2014.001.01.8 Hariyanto, S., & Kurniawati. (2019). Pengaruh Metode Simulasi Bencana Banjir terhadap Tingkat Kesiapsiagaan Mahasiswa Program studi Ilmu Keperawatan FIK UNIPDU Jombang. Journals of Ners Community , 10 (1), 67 –73. Hermon, D. (2015). Geografi Bencana Alam (1st ed.). RajaGrafindo Persada. Krongthaeo, S., Piaseu, N., & Junda, T.  (2021). International Journal of Disaster Risk Reduction Community-based flood preparedness for Thai dependent older adults.
International Journal of Disaster Risk Reduction , 63 , 102460.
https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102460
LIPI-UNESCO/ISDR.  (2006).  Kajian  kesiapsiagaan  masyarakat  dalam  mengantisipasi bencana  gempa  bumi  dan  tsunami  (Assessment  of  Community  Preparedness  in Anticipating  Earthquake  and  Tsunami  Disasters). Kajian  Kesiapsiagaan Masyarakat Dalam Mengantisipasi Bencana Gempa , 1 –579.
Mabuku,  M.  P.,  Senzanje,  A.,  Mudhara,  M.,  Jewitt,  G.,  &  Mulwafu,  W.  (2018).  Rural households’  flood  preparedness  and  social  determinants  in  Mwandi  district  of Zambia and Eastern Zambezi Region of Namibia. International Journal of Disaster Risk Reduction , 28 (March), 284 –297. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.03.014 Nugraheni,  I.  L.,  &  Suyatna,  A.  (2020).  Community  Participation  in  Flood  Disaster Mitigation Oriented on the Preparedness: A Literature Review. Journal of Physics: Conference Series , 1467 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1467/1/012028
Nurromansyah, A. N., & Setyono, J. S. (2014). Perubahan Kesiapsiagaan Masyarakat DAS Beringin Kota Semarang dalam Menghadapi Ancaman Banjir Bandang. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan , 2 (3), 231. https://doi.org/10.14710/jwl.2.3.231-244 Pemerintah Republik Indonesia. (2007). Undang-Undang Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana .
Priyanti,  R.  P.,  Hidayah,  N.,  Rosmaharani,  S.,  Nahariani,  P.,  Asri,  Mukarromah,  N., & Mundakir. (2019). Community Preparedness in Flood Disaster: A Qualitative Study. International  Quarterly  of  Community  Health  Education , 40 (1),  67 –68. https://doi.org/10.1177/0272684X19853169
Putri, A. R., Yuliani, E., & Rahman, B. (2019). Pembentukan Ruang Aktivitas Sosial Pada Ruang  Terbuka  Publik  Taman  Menteri  Supeno. Jurnal  Planologi , 14 (2),  135. https://doi.org/10.30659/jpsa.v14i2.3870
Rahardian,  R.,  &  Zarkasi,  I.  F.  (2021).  Jejaring  Aktor  Dalam  Upaya  Perubahan
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 212– 222
Kebijakan: Kasus Advokasi Kebijakan Dalam Menolak Izin Lingkungan Pengolahan Limbah Berbahaya dan Beracun. Jurnal Identitas , 1 (2), 26 –38. https://doi.org/10.52496/identitas.v1i2.143 Rahmawati, I., Muryani, C., & Nugraha, S. (2018). Household Preparedness for Flood Disaster in Surakarta City 2017. GeoEco , 4 (2), 192.
https://doi.org/10.20961/ge.v4i2.28170 Rayawan, J., Tipnis, V. S., & Pedraza-Martinez, A. J. (2021). On the connection between disaster  mitigation  and  disaster  preparedness:  the  case  of  Aceh  province, Indonesia. Journal  of  Humanitarian  Logistics  and  Supply  Chain  Management , 11 (1), 135 –154. https://doi.org/10.1108/JHLSCM-12-2019-0081
Rivera,  J.  D.  (2022).  Factors  influencing  preparedness  self-efficacy  among  Hispanics and  Latinos  in  the  United  States. Disaster  Prevention  and  Management:  An International Journal , 31 (4), 475 –490. https://doi.org/10.1108/DPM-11-2021-0299 Rosyida,  A.,  Nurmasari,  R.,  &  Suprapto.  (2019).  Analisis  Perbandingan  Dampak Kejadian  Bencana  Hidrometerologi  dan  Geologi  di  Indonesia  Dilihat  Dari  Jumlah Korban  Dan  Kerusakan  (Studi:  Data  Kejadian  Bencana  Indonesia  2018  ). Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana , 10 (1), 12 –21.
Sari, D. I., & Husna, C. (2017). Kesiapsiagaan Bencana Banjir Pada Masyarakat Daerah Risiko Tinggi Dan Risiko Rendah Banjir. Jurnal Ilmiah Mahasiswa , 2 (3), 1 –9. Tuohy,  R.,  Stephens,  C.,  &  Johnston,  D.  (2014).  Qualitative  research  can  improve understandings  about  disaster  preparedness  for  independent  older  adults  in  the community. Disaster Prevention and Management: An International Journal , 23 (3), 296 –308. https://doi.org/10.1108/DPM-01-2013-0006
UNISDR. (2002). Guidelines for Reducing Flood Losses. United Nations - Headquarters (UN),  Available  on-Line  at:  Https://Www.Unisdr.Org/We/Inform/Publications/558 , 79.
Warlina,  L.,  &  Guinensa,  F.  (2019).  Flood  susceptibility  and  spatial  analysis  of Pangkalpinang  city,  Bangka  Belitung,  Indonesia. Journal  of  Engineering  Science and Technology , 14 (6), 3481 –3495.
Yenni, Helmi, & Hermansah. (2017). Hydrologic Characteristics, Flood Occurrence, and Community Preparedness in Coping With Floods at Air Dingin Watershed, Padang, West  Sumatra.  In Redefining  Diversity  and  Dynamics  of  Natural  Resources Management in Asia: The Reciprocal Relationship between Governance of Natural Resources  and  Socio-Ecological  Systems  Dynamics  in  West  Sumatra  Indonesia (Vol. 4). Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-805451-2.00013-2 Yustyanasari,  E.  (2014).  KESIAPSIAGAAN  MASYARAKAT  DALAM  MENGHADAPI BENCANA BANJIR DI KELURAHAN SEMANGGI KECAMATAN PASAR KLIWON KOTA SURAKARTA. UMS Library . Yusup, Y. (2016). Resiliensi Komunitas di Kawasan Rawan Bencana Gunungapi Merapi dalam Perspektif Konstruksi Ruang-Waktu ( Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota ) Institut Teknologi Bandung (Issue Februari). Institut Teknologi Bandung.