## PENDAHULUAN
Seleksi  Bersama  Perguruan  Tinggi  Negeri (SBMPTN)  merupakan  jalur  penyeleksian  bersama untuk  masuk  pada  Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN), SBMPTN  atau  sekarang  disebut  UTBK-SNBT merupakan seleksi masuk pendaftaran perguruan tinggi negeri  berdasarkan  hasil  tes.  Tiap  siswa  yang mendaftar  jalur  SBMPTN  atau  SNBT  harus  mengikuti Ujian  Tulis  Berbasis  Kompetensi  (UTBK)  sebagai bentuk ujian dari SNBT. Berdasarkan kemenristekdikti telah  menentukan  jalur  SBMPTN  sebesar  40%  dari kuota  daya  tampung  setiap  prodi  di  PTN,  kuota  ini
berdasarkan  hasil  dari  Ujian  Tulis  Berbasis  Komputer (UTBK).  Hal  ini  merupakan  suatu  persaingan  yang besar bagi peserta untuk bisa masuk di PTN. Sebelum peserta  mendaftarkan  diri  di  SBMPTN,  peserta diharuskan telah memiliki nilai UTBK dan bagi peserta yang  telah  lulus  di  SNMPTN  maka  tidak  bisa  lagi mendaftar  ke  SBMPTN.  Adapun  yang  dialami  peserta yang  mengikuti  SBMPTN,  peserta  belum  mengetahui apakah  nilai  yang  didapatkan  di  UTBK  lulus  pada SBMPTN,  karena  hasil  nilai  yang  didapatkan  hanya menampilkan  nilai-nilai  dari  materi  ujian  saja  berupa lembaran  Sertifikat  hasil  UTBK.  Oleh  karena  itu,

## Evaluasi Kelayakan Peserta Ujian Tulis Berbasis Komputer di SMK Cerdas Murni

## Evaluation of the Eligibility of Computer-Based Writing Exam Participants at Smart
Murni Vocational School
Ratih Adinda Destari 1
Asbon Hendra Azhar 2*
Wahyu Sapta Negoro 3
Charles Bronson Harahap 4
Ardansyah 5 *1,2,3,4,5 Universitas Potensi Utama, Medan, Sumatera Utara, Indonesia.
*email:asbon.upu@gmail .com

## Abstrak
UTBK  adalah  sebuah ujian  berbasis  komputer  yang  dilaksanakan beberapa  kali dalam  setahun  yang  nilainya  bisa  digunakan  dalam  SBMPTN.  Di  UTBK  hanya diperbolehkan mengikuti tes maksimal 2 kali, apabila setelah mengikuti UTBK 2 kali, peserta bisa menggunakan nilai tertinggi antara 2 nilai UTBK yang dimiliki untuk mendaftar di PTN. UTBK terdiri dari Tes Potensi Skolastik (TPS) dan Tes Kompetensi Akademik (TKA) dimana tes tersebut terdiri dari kelompok ujian Saintek dan kelompok ujian Soshum yang dirancang untuk memprediksi peserta mampu menyelesaikan studi di Perguruan Tinggi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  merupakan suatu  sistem  berbasis  komputer,  yang  dapat  mendukung pengambilan  keputusan  guna  menyelesaikan  masalah  yang  berupa  semi terstruktur  dengan  memanfaatkan  suatu  data  yang  ada.  Kemudian  diolah menjadi suatu informasi yang berupa usulan, menuju suatu keputusan tertentu
Kata Kunci:
Tes,
SAW, SPK
Keywords : Test, SAW, SPK

## Abstract
UTBK is a computer-based exam held several times a year whose scores can be used in the SBMPTN. At UTBK you are only allowed to take the test a maximum of 2 times, if after taking UTBK 2 times, participants can use the highest score between the 2 UTBK scores they have to register at PTN. UTBK consists of a Scholastic Potential Test (TPS) and  an  Academic  Competency  Test  (TKA)  where  the  test  consists  of  a  Science  and Technology exam group and a Social and Humanitarian exam group which are designed to  predict  participants  being  able  to  complete  their  studies  at  higher  education.  A Decision  Support  System  (DSS)  is  a  computer-based  system  that  can  support  decision making to solve semi-structured problems by utilizing existing data. Then it is processed into information in the form of suggestions, leading to a certain decision.
© 2023. Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar.
This  is  Open  Access  article  under  the  CC-BY-SA  License  (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).  DOI: http://dx.doi.org/10.30645/.v1i1.
penelitian  yang  diterapkan  di  PkM  ini  bertujuan  untuk bisa memberikan rekomendasi peserta yang layak dari hasil nilai UTBK pada jalur SBMPTN.
Nantinya,  hasil  skor  tes  yang  diperoleh  para peserta UTBK menjadi penentu lolos tidaknya siswa di PTN pilihannya.Tes Potensi Skolastik (TPS) merupakan tes  yang  mengukur  kemampuan  KOGNITIF  yaitu kemampuan  penalaran  dan  pemahaman  umum  yang penting  untuk  keberhasilan  disekolah  formal, khususnya  pendidikan  tinggi  dan  berkembang  melalui proses  belajar  dan  transfer  dari  pengalaman- pengalaman  di  sekolah  maupun  di  luar  sekolah. Sedangkan  Tes  Kompetensi  Akademik  (TKA) Mengukur pengetahuan dan pemahaman keilmuan yang diajarkan  disekolah  dan  diperlukan  untuk  seseorang dapat  berhasil  dalam  menempuh  pendidikan  tinggi. TKA  juga  mengukur  kemampuan  kognitif  yang  terkait langsung dengan konten mata pelajaran yang dipelajari disekolah.

## METODOLOGI
Adapun persiapan-persiapan dan metode dalam kegiatan  kepada  masyarakat  sebelum  kegiatan dilaksanakan   maka   dilakukan   persiapan-persiapan sebagai berikut:
1. Melakukan  studi  pustaka  tentang  metode Simpel Additive Weighting (SAW).
2. Melakukan  persiapan  alat  dan  bahan  untuk pembuatan Metode Simpel Additive Weighting (SAW).
3. Menentukan  waktu  pelaksanaan  dan  lamanya kegiatan  pengabdian  bersama-sama  tim pelaksana.
4. Menentukan    dan    mempersiapkan    materi yang    akan    disampaikan    dalam    kegaitan pengabdian masyarakat.
5. Dalam Pelaksanaan Pelatihan ini tim pelaksana akan  mengumpulkan  para  siswa      sekolah tersebut  dimana  akan  dilakukan  dulu
perkenalan  baik  dari  tim  pelaksana  maupun siswa  sekolah  tersebut.  Setelah  itu  pelatihan akan  dimulai  dengan  memberikan  penjelasan apa  yang  itu  metode  Simpel  Additive Weighting  (SAW)  dan  kegunaannya  apa  –apa saja  baik  bagi  siswa  saat  proses  belajar mengajar  maupun  diluar  proses  belajar mengajar. Tim Pelaksana selanjutnya memberikan  materi  tentang  bagaimana metode  Simpel  Additive  Weighting  (SAW) yang  mana  akan  diberikan  juga  contoh pembuatannya kepada siswa tersebut sehingga menghasilkan hasil yang baik dan bagus.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.  Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
merupakan suatu  sistem  berbasis  komputer,  yang dapat  mendukung  pengambilan  keputusan  guna menyelesaikan  masalah  yang  berupa  semi  terstruktur dengan  memanfaatkan  suatu  data  yang  ada.  Kemudian diolah  menjadi  suatu  informasi  yang  berupa  usulan, menuju suatu keputusan tertentu

## B. Simple Additive Weighting (SAW)
Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah metode  yang  menggunakan  teknik  atau  cara penjumlahan  terbobot.  Dasar  dari  konsep  SAW dimulai  dari  mencari  hasil  jumlah  yang  terbobot  dari proses rating kinerja yang ada pada alternatif-alternatif terhadap  semua  atribut.  Setelah  itu  metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada

## C. Data
Dalam  membangun  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  kelayakan  peserta  UTBK  pada  SBMPTN, dibutuhkan  data-data  sebagai  input  dalam  proses pengolahan  data  sehingga  menghasilkan  output  yang
berupa informasi. Dimana penerimaan mahasiswa baru di PTN, prioritas utama peserta mengambil pada jalur SNMPTN,  maka  penelitian  ini  hanya  mengelola  data peserta  yang  mengikuti  pada  jalur  SBMPTN  saja. Sehingga data yang diolah dikurangi dari data yang telah lulus  SNMPTN  karena  bagi  peserta  yang  telah  lulus tidak  bisa  ikut  pada  SBMPTN.  Adapun  peserta  yang tidak  lulus  pada  jalur  SBMPTN,  peserta  mengambil jalur  ketiga  yaitu  MANDIRI.  Data  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah data yang telah direkap oleh pihak studi kasus yaitu data peserta UTBK berupa data kelompok nilai ujian UTBK Saintek dan data kelompok nilai ujian UTBK Soshum.
Gambar 1. Flowchart proses pada SAW.
Data  Alternatif  Kelompok  Ujian  Saintek  dan Data Alternatif Kelompok Ujian Soshum
Alternatif Alternatif No  Kode  Nama Peserta UTBK Saintek No  Kode Nama Peserta UTBK Soshum 1 A1 Afif Akbar Syawala 31 A31 Muhtarrom Naufal S 2 A2 Teysa Febriyani 32 A32 Rizka Tajria 3 A3 Dina Aulia 33 A33 Taufik Firdaus 4 A4 Konita Nafista 34 A34 Qorinatul Khasanah 5 A5 Novita Amelia 35 A35 Putri Dewi Mariani 6 A6 Ratu Qhaisya Desma 36 A36 Nadhirah Putri 7 A7 Reval Revelta 37 A37 Mona Habibu Rahma 8 A8 Agung Tundelan 38 A38 Survia Astri 9 A9 Jazkia Pratiwi 39 A39 Irfan Jiyad Iman AlG 10 A10 Hasan Fadhil Baizuri 40 A40 Windy Jufri Febrita 11 A11 Diki Saputra 12 A12 Cintya Mukti 13 A13 Ilham Rahmanda Putra 14 A14 Zola Puti Rahma
15 A15 Eys Anggraini
16 A16 Raka Era Viyo Maula
17 A17 Nadia Azzahra
18 A18 Leony Andam Sari 19 A19 Nova Yuliana Putri
20 A20 Alya Ramadhani
21 A21 Rike Mahdayanti 22 A22 Muhammad Ade Zidni 23 A23 Alifia Putri Chairunnis 24 A24 Putri Handayani 25 A25 Ramadhoni Nasri 26 A26 Yelvita Yulisma 27 A27 Taskia Devira 28 A28 Hafifah Mardea 29 A29 Ilham Firdaus 30 A30 Nabilah Qisyifa Anh
Gambar 2. Data Kelompok Nilai Ujian Saintek
Gambar 3 . Data Kelompok Nilai Ujian Saintek
Gambar 5. Melakukan Proses Normalisasi
Gambar 6. Melakukan Proses Normalisasi
Gambar 7. Melakukan Proses Perangkingan
Dari proses pemilihan yang telah dilakukan pada Tabel  disamping  terdapat  40  peserta  yang  terbagi menjadi  2  kelompok  ujian  antaranya  yaitu,  30  peserta UTBK  kelompok  nilai  ujian  Saintek  dan  10  Peserta UTBK kelompok nilai ujian Soshum. Dimana kelompok ujian Saintek memiliki 23 peserta yang direkomendasikan  Layak  karena  mendapatkan  total nilai  rata-rata  >0,80  dan  kelompok  ujian  Soshum sebanyak  7  peserta  yang  direkomendasikan  Layak. Sehingga  40  peserta  UTBK  pada  SBMPTN  total seluruhnya  yang  direkomendasikan  Layak  pada SBMPTN  sebanyak  30  peserta.  Adapun  keputusan antara  hasil  metode  dengan  data  real  kelulusan SBMPTN, dapat dilihat pada Table berikut:
Gambar 8. Keputusan antara hasil metode dengan data real kelulusan SBMPTN
Maka perbandingan antara hasil yang didapatkan melalui  metode  SAW  dengan  hasil  yang  didapatkan dari  data  real  kelulusan  SBMPTN,  berdasarkan  40 Alternatif  diatas  ditemukan  2  hasil  pengolahan  data yang  memiliki  perbedaan.    Sehingga  dapat  dijelaskan bahwa  terdapat  38  peserta  dari  40  data  uji  yang memiliki  kesamaan  keputusan,  antara  keputusan  yang dihasilkan  sistem  dengan  keputusan  dari  pihak penyeleksian  SBMPTN  yaitu  95%.  Hasil  yang  didapat dalam Pengabdian Masyarakat ini adalah :
1. Meningkatnya  pengetahuan  dan  pemahaman siswa dalam pemanfaatan Metode SAW.
2. Meningkatkan  keterampilan  siswa  dalam penggunaan Metode SAW.
Gambar 9. Pelatihan Evaluasi Kelayakan Peserta Ujian Tulis Berbasis Komputer di SMK Cerdas Murni

## SIMPULAN
Pelatihan yang telah di analisis maka dapat hasil yang dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Minat,  semangat  serta  keingintahuan  para Siswa/i  peserta  workshop  dalam  Metode SAW  begitu  tinggi  setelah  terlaksananya workshop  tersebut,  dibandingkan  sebelum adanya  telaksananya  workshop  tersebut.
Selain  itu,  ini  akan  menjadi  pembelajaran  dan pemahaman mereka dalam Metode SAW.
2. Dengan workshop tersebut dapat meningkatkan  motivasi  para  Siswa/i  dalam meningkatkan  minat  belajar  untuk  Mengenal Metode  SAW  sebagai  materi  belajar  bagi Siswa/i tersebut.
3. Pengetahuan dan pemahaman Siswa/i    dalam Metode SAW  menjadi meningkat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Universitas  Potensi  Utama    yang  telah  membantu penulis dalam penelitian ini.

## REFERENSI
Ahamd,  Niki.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan Rekomendasi  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin Di  SDN  Pakulonan  Barat  2  Berbasis  Web Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW).
M. Yoka, (2023). Edukasi Sistem Pendukung Keputusan Sekolah Menengah Kejuruan Telkom
Purwokerto.
Putri, Nova, Aldo (2023). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan  Laptop  Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting.
Muhammad  Gilang  Andhika  dkk  Bombonga  &  Nanda Gozalio  (2023),  Analisis  Keberhasilan  Peserta
UTBK yang
Menggunakan
Bimbingan
Pembelajaran Berbasis Online.
Sri  Widianti  dkk  (2023).  Excellent  Program Management Towards Quality Schools In Smait Thariq Bin Ziyad Of Bekasi.