## ANTESEDEN YANG MEMPENGARUHI REPURCHASE INTENTION PADA APLIKASI LAYANAN PESAN ANTAR MAKANAN
(STUDI PADA GOFOOD)
Thoe, Tamara Gita Pramana Putri 1
Universitas Pelita Harapan
thoetamara@gmail.com
Margaretha Pink Berlianto 2
Universitas Pelita Harapan margaretha.berlianto@uph.edu

## Diterima 22 Februari 2022 Disetujui 12 Mei 2022
Abstract-  The  industrial  revolution  4.0  which  is  supported  by  very  rapid  technological advances creates many opportunities to innovate and create many new business models, which has  an  impact  on  the  emergence  of  new  technology-based  companies,  one  of  which  is  the emergence of applications that offer online food delivery services such as GoFood. Along with the very rapid growth in the online food delivery service industry such as GoFood, many new competitors are starting to emerge, so it is important for GoFood to be able to retain existing customers and continue to develop its market share. The purpose of this study is to investigate the  positive  effect  of  effort  expectancy,  perceived  usefulness,  information  quality,  perceived risk,  social  influence,  and  trust  toward  repurchase  intention  in  GoFood  delivery  app  by distributing questionnaires to people who have used GoFood application services and there were 255 questionnaires that can be used. The technique used for distributing questionnaires is by distributing questionnaires online using 5 Likert scale and the data was processed using the  SmartPLS  program. There  were  six  hypotheses  was  tested  in  this  study. Based  on  the examination,  concluded  that  effort  expectancy,  perceived  usefulness,  information  quality, perceived risk, and social influence has no positive effect toward repurchase intention, trust has positive effect toward repurchase intention in GoFood delivery app.
Keywords: Effort Expectancy; Perceived Usefulness; Information Quality; Perceived Risk; Social Influence; Trust; Repurchase Intention

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Kemunculan revolusi industri 4.0 yang diikuti dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat telah memberikan dampak perubahan dalam berbagai aspek pada sektor industri dan dalam kehidupan manusia. Selain perkembangan teknologi, adanya revolusi industri 4.0 tak lepas dari peranan perkembangan jaringan internet yang sangat pesat. Menurut Mirza, A. D. & Dewi, A. (2018), revolusi industri 4.0 yang hadir begitu cepat mengancam keberadaan
perusahaan-perusahaan  yang  terkenal  mapan  selama  ini  dan  beragam  profesi  konvensional terancam  tergantikan. Namun  demikian, revolusi  industri 4.0 yang didukung oleh kemajuan teknologi yang sangat pesat tersebut juga menciptakan banyak peluang bagi para pelaku bisnis untuk berinovasi dan menciptakan banyak model bisnis baru, yang berdampak pada munculnya perusahaan-perusahaan baru atau yang dikenal dengan istilah startup yang berbasis teknologi. Berdasarkan riset yang dikeluarkan oleh CB Insights dalam laporannya yang berjudul The Complete List of Unicorn Companies , sampai dengan bulan Juli 2021 ada 7 perusahaan asal  Indonesia  yang  saat  ini  telah  termasuk  kedalam  kategori  perusahaan unicorn (databoks.katadata.co.id,  2021) . Yang  dimaksud  dengan  perusahaan unicorn sendiri merupakan  perusahaan startup berbasis  teknologi  dengan  valuasi  lebih  dari  USD  1  miliar. Salah satu perusahaan startup di Indonesia yang termasuk kedalam kategori ini adalah GOJEK. Sejak didirikan pada tahun 2010, GOJEK telah berkembang pesat dari yang semula merupakan perusahaan penyedia jasa transportasi ojek panggilan melalui telepon dengan hanya 20 mitra ojek,  menjadi on  demand  mobile  platform berbasis  aplikasi  yang  menyediakan  berbagai layanan seperti  layanan  pesan antar makanan (GoFood), penjualan tiket,  dan lain-lain, yang mengantarkan  GOJEK  pada  tahun  2018  tidak  hanya  menyandang  gelar  perusahaan unicorn pertama di Indonesia melainkan juga sebagai decacorn atau perusahaan dengan nilai valuasi lebih dari USD 10 miliar pertama di Indonesia.
Sejak pertama kali diluncurkan pada tahun 2015, salah satu layanan yang menyumbang pemasukan terbesar kepada GOJEK adalah GoFood. Dalam empat tahun terakhir, pendapatan GoFood berhasil tumbuh hingga 20 kali lipat. Selain itu, berdasarkan studi lembaga riset global UXalliance,  Usaria,  dan  Somia  CX  GoFood  juga  berhasil  menduduki  peringkat  pertama sebagai  aplikasi  ramah  pengguna  alias user  experience (UX)  dan  berhasil  mengalahkan  46 pesaing dari 17 negara (Catherine, 2020). Kemudian, berdasarkan hasil riset Nielsen Singapura pada  tahun  2019,  GoFood  juga  pernah  dinobatkan  sebagai  layanan  pesan  antar  terbaik  di Indonesia dimana berdasarkan survey tersebut, dari 84% masyarakat yang menggunakan lebih dari satu aplikasi layanan pesan antar makanan, menilai GoFood menawarkan layanan pesan antar makanan terbaik di Indonesia (Hastuti, 2019).
Gambar 1. Peta Persaingan Bisnis Jasa Layanan Pesan Antar Makanan Daring di Asia Tenggara
Sumber: (Momentum Works, 2021)
Namun  demikian,  dapat  dilihat  bahwa  berdasarkan  data  yang  dikeluarkan  oleh Momentum Works dalam laporannya yang berjudul Food Delivery Platforms in Southeast Asia pada Gambar 1., GMV layanan pesan antar makanan di Indonesia mencapai $3,7 Miliar pada tahun 2020 dimana dari total tersebut GrabFood menguasai lebih banyak pasar dibandingkan dengan GoFood yakni sebesar 53% untuk GrabFood dan sebesar 47% untuk GoFood. GMV ( Gross  Merchandise  Value )  sendiri  merupakan  total  nilai  barang-barang  yang  dijual  dalam suatu periode waktu tertentu melalui Channel to Customer (C2C) (Setyobudi, 2021). Selain itu berdasarkan survey yang dikeluarkan oleh lembaga penelitian Katadata Insight Center (KIC) (2021), yang dilakukan pada bulan April kepada 1.146 responden yang mayoritas merupakan generasi  Z  yang  berusia  18-26  tahun,  mengatakan  bahwa  sebanyak  50%  dari  peserta  survei memilih GrabFood sebagai penyedia layanan pesan antar makanan online yang paling sering digunakan diikuti dengan GoFood sebanyak 46% dan ShopeeFood sebanyak 3%. Salah satu alasan  utama  para  peserta  survei  memilih  GrabFood  sebagai  layanan  pesan  antar  makanan pilihan meraka adalah kemudahan penggunaan aplikasi.
Layanan pesan antar makanan secara daring di Indonesia sendiri dalam beberapa tahun terakhir  telah  mengalami  pertumbuhan  yang  sangat  pesat.  Adanya  pandemi  Covid-19  yang terjadi  di  Indonesia  pada  awal  tahun  2020  menempatkan  jasa  pesan  makanan  secara  daring menempati  posisi  pertama pengeluaran digital konsumen terbesar di  Indonesia.  Oleh karena itu,  besarnya  peluang  peningkatan  pangsa  pasar  pada  industri  layanan  pesan  antar  makanan secara daring di Indonesia mulai banyak dilirik dan dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis dan perusahaan-perusahaan  besar  untuk  turut  mengembangkan platform layanan  pesan  antar makanan  berbasis  aplikasi  di  Indonesia.  Sebagai  contoh,  salah  satu  perusahaan e-commerce

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
terbesar di Asia yakni Shopee pada awal tahun 2021 mulai meluncurkan ShopeeFood, selain itu ada pula Traveloka dengan Traveloka Eats.
Banyaknya  pesaing  baru  dalam  industri  layanan  pesan  antar  makanan  secara  daring yang  mulai  bermunculan,  ketatnya  persaingan  antar  penyedia  jasa  layanan  pesan  antar makanan di Indonesia, dan peluang serta pangsa pasar yang begitu besar dalam bisnis layanan pesan  antar  makanan  di  Indonesia  berpotensi  menggeser  GoFood  sebagai  salah  satu market leader dalam  industri  pesan  antar  makanan  secara  daring  di  Indonesia.    Selain  itu,  diluar perkembangan  teknologi,  penggunaan smartphone dan mobile  apps yang  terus  bertambah, sedikit  yang  diketahui  mengenai  peran  dari  teknologi  tersebut  dalam  membentuk  perilaku konsumen  (Zolkepli  et  al.,  2020).    Menurut  Yeo  et  al.  (2017),  peneliti  global  telah  banyak berfokus pada perilaku belanja online, namun tidak banyak yang meneliti pada bidang layanan aplikasi makanan. Oleh karena itu, adanya fenomena dan research gap tersebut, menjadi dasar dilakukannya  penelitian  ini.  Adapun  penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengadopsi  penelitian yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021)  mengenai  peran  layanan  aplikasi  makanan  pada  niat pembelian  kembali:  sebuah  studi  tentang  FoodPanda.  Dalam  penelitian  tersebut,  Yeo  et  al. (2021)  meneliti  mengenai  pengaruh effort  expectancy,  perceived  usefulness,  information quality,  perceived  risk,  social  influence, dan trust terhadap  niat  pembelian  kembali  pada aplikasi  FoodPanda  di  Malaysia.  Adopsi  penelitian  tersebut  dalam  penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  mengidentifikasi  pengaruh effort  expectancy,  perceived  usefulness, information quality, perceived risk, social influence, dan trust terhadap niat pembelian kembali khususnya  pada  aplikasi  GoFood  di  Indonesia  sehingga  diharapkan  dapat  menjadi  sumber informasi atau masukan bagi GoFood untuk memperbaiki dan meningkatkan layanan mereka melalui niat pembelian ulang konsumen yang ditinjau dari peran aplikasi GoFood itu sendiri di Indonesia.

## 1.2 Tinjauan Pustaka dan Hipotesis

## 1.2.1 Effort Expectancy
Effort  expectancy adalah  kemudahan  konsumen  untuk  menggunakan  teknologi (Gharaibeh & Natheer, 2018). Menurut Javadi (2012; Prathama & Sahetapy, 2019), konsumen berbelanja online ketika  mereka  mendapatkan  kemudahan  berbelanja  dan  kepastian  produk yang mereka butuhkan. Oleh karena itu, hal ini menunjukkan bahwa tingkat kemudahan dalam penggunaan  suatu  sistem  informasi  atau  teknologi  menjadi  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  pembeli  untuk  terus  menggunakan  teknologi  tersebut.  Menurut  Lim  et  al. (2018),  dalam  konteks  belanja online , effort  expectancy mengacu  pada  persepsi  pelanggan bahwa  apakah situs e-commerce mudah dipelajari  dan digunakan. Beberapa penelitian telah menemukan effort  expectancy menjadi  faktor  penting  dalam  mempengaruhi  niat  pelanggan untuk membeli secara online (Venkatesh et al., 2003; Davis, 1989; Gefen & Straub, 2000; Lim et al., 2018).

## 1.2.2 Perceived Usefulness
Perceived  Usefulness mengacu  pada  "sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa menggunakan  teknologi  tertentu  akan  meningkatkan  kinerja  pekerjaannya,"  (Davis,  1989,

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
p.26;  Troise  et  al.,  2020).  Dengan  kata  lain, perceived  usefulness dapat  dikatakan  sebagai sejauh  mana  pengguna  sistem  optimis  bahwa  produktivitas  dan  efektivitas  dalam  pekerjaan mereka dapat ditingkatkan melalui penggunaan sistem (Rouibah & Abbas, 2006; Mou, Shin, &  Cohen,  2016).  Hal  ini  tentunya  juga  disadari  oleh  perusahaan  dan  pemasar  yang  terus berinovasi  untuk  dapat  memberikan  kemudahan  dan  kenyamanan  bagi  konsumen- konsumennya  dalam  menggunakan  produk  atau  jasa  yang  mereka  tawarkan.  Banyak perusahaan  dan  pemasar  telah  berusaha  membuat  situs  web  dan  aplikasi  fungsional  untuk meningkatkan manfaat atau kegunaaan yang dirasakan ( perceived usefulness ) dan kenyamanan konsumennya dalam menggunakan sistem mereka (Yeo et al., 2021).

## 1.2.3 Information Quality
Information  quality mengacu  pada  nilai,  validitas,  dan  kegunaan  informasi  yang merupakan output dari suatu sistem informasi serta kualitas dari output tersebut (Lee, Sung, & Jeon, 2019). Selain itu, information quality juga dapat didefinisikan sebagai persepsi pelanggan terhadap  kualitas  informasi  yang  ditampilkan  pada mobile  application yang  terdiri  dari  dua dimensi,  yaitu content  adequacy (keandalan,  kecukupan,  dan  kelengkapan  informasi  yang diberikan)  dan content  usefulness (keinformatifan  dan  nilai  informasi  yang  ditampilkan) (Phuong & Trang,2018). Kualitas informasi mewakili kapasitas komunikasi paling dasar antara pembeli online dan penjual dan dianggap sebagai faktor dasar dalam membangun kepercayaan (Lee,  Sung,  &  Jeon,  2019).  Oleh  karena  itu,  kualitas  dari  sistem  informasi  juga  memiliki pengaruh terhadap keputusan pelanggan dalam memilih mobile application yang sesuai dengan yang dibutuhkan.

## 1.2.4 Perceived Risk
Perceived  risk didefinisikan  sebagai  keraguan  konsumen  tentang  hasil  keputusan mereka (Arslan, Gecsti, & Zengin, 2013; Tho, Lai, & Yan, 2017). Konsumen sering kali merasa cemas  tentang  hasil  yang  tidak  diharapkan  ketika  mereka  menggunakan  layanan  berbasis teknologi baru (Martins et al., 2014; Hwang & Choe, 2019), sehingga jika mereka merasakan tingkat  risiko  yang  tinggi  dari  layanan  berbasis  teknologi  baru,  mereka  akan  memiliki  citra layanan yang tidak menguntungkan (Aghekyan-Simonian et al., 2012; Hwang & Choe, 2019). Seiring dengan pertumbuhan dan perkembangan web shopping dan service delivery, perceived risk telah menjadi salah satu isu penting atau vital dalam bertransaksi secara online (Joaquim et  al.,  2019;  Yeo  et  al.,  2021). Perceived  risk tersebut terjadi  ketika  konsumen  memiliki ketidakpastian tentang hasil potensial dari suatu perilaku dan kemungkinan ketidakbahagiaan yang dihasilkan darinya (Forsythe & Shi, 2003; Hwang & Choe, 2019). Menurut Cox & Rich (1964;  Tho,  Lai,  &  Yan,  2017),  konsep perceived  risk setidaknya  mencakup  dua  aspek, konsekuensi yang merugikan ( adverse consequences) dan ketidakpastian.

## 1.2.5 Social Influence
Social Influence atau pengaruh sosial merupakan cerminan dari hasil komunikasi dan interaksi  dengan  orang  lain,  yang  dimana  dengan  adanya  pengaruh  tersebut  dapat  terjadi perubahan  sikap  atau  perilaku  seseorang  (Rangkuti  &  Sulistyawati,  2014). Social  influence
melibatkan pengguna yang bersedia untuk mencoba teknologi baru dari orang lain, termasuk teman, kolega, dan keluarga (Muangmee et al., 2021). Sedangkan, menurut Yeo et al. (2021), social  influence mengacu  kepada  dampak  dari  seseorang,  keluarga,  teman,  media,  dan masyarakat terhadap diri seseorang.

## 1.2.6 Trust
Trust merupakan  seperangkat  keyakinan  tertentu;  terutama  yang  terkait  dengan kebajikan, kompetensi dan integritas pihak lain (Chiu et.al, 2009; Setyorini & Nugraha, 2016). Kurangnya  kepercayaan  menghalangi  pembeli  atau  konsumen  untuk  terlibat  dalam  belanja online karena mereka tidak mungkin bertransaksi dengan vendor yang gagal menyampaikan rasa dapat dipercaya, terutama karena ketakutan akan oportunisme penjual (Yusta dan Schultz, 2011; Setyorini & Nugraha, 2016). Trust atau kepercayaan merupakan faktor vital yang perlu dijaga oleh perusahaan untuk mempertahankan keberlangsungan perusahaan terutama dalam jasa layanan berbasis online . Selain itu, trust juga dikatakan dapat membangun consumers past purchase  experience sehingga trust dapat  mengurangi cunsumers  perceived  risk dan ketidaknyamanan atau insecurity dalam penggunaan sistem (Yeo et al., 2021).

## 1.2.7 Repurchase Intention
Menurut kimpa (2014), repurchase intention dapat didefinisikan sebagai sebagai niat untuk  membeli  kembali  merek  suatu  produk.  Kotler  &  Amstrong  (2016;  Aprianti  & Rachmawati,  2020)  mendefinisikan  niat  pembelian  ulang  atau repurchase  intention sebagai penilaian individu untuk membeli kembali suatu produk atau jasa yang ditawarkan oleh suatu perusahaan, kemudian merekomendasikan perusahaan tersebut kepada konsumen lain. Hal ini dikarenakan  adanya  kepuasan  atas  apa  yang  dibutuhkan  konsumen  dari  suatu  produk (Nurhayati & Murti, 2012; Aprianti & Rachmawati, 2020). Hal serupa juga diungkapkan oleh Cha  &  Shin  (2021)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  “ The  Effect  of  Delivery  Food  on Customer  Emotional  Response  and  Repurchase  Intention” dimana  dikatakan  bahwa repurchase  intention mempengaruhi  rekomendasi  positif  dan  aktif  ( word  of  mouth )  yang timbul dari adanya kepuasan. Selain itu, Cha & Shin (2021) juga mengatakan bahwa aktivitas pembelian konsumen tidak berakhir satu kali antara perusahaan dengan konsumen tetapi dapat muncul terus menerus tergantung puas atau tidaknya mereka terhadap produk atau jasa. Oleh karena  itu,  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  niat  pembelian  ulang konsumen  merupakan  salah  satu  hal  yang  penting  yang  harus  diperhatikan  perusahaan penyedia  layanan  pesan  antar  makanan  seperti  GoFood  sehingga  diharapkan  dapat  menjadi masukan untuk menyusun strategi perusahaan untuk tetap bertahan dan meningkatkan usaha kedepannya.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021), perceived usefulness,  social  influence, dan trust memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap repurchase intention seseorang dalam menggunakan aplikasi online food delivery FoodPanda di Malaysia .

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587

## 1.2.8 Hubungan Antar Variabel
Menurut  Subawa  et.  al  (2020), Effort  expectancy juga  dapat  didefinisikan  sebagai tingkat  kemudahan  dalam  menggunakan  sistem  informasi  dan  teknologi  yang  dapat mengurangi  upaya  baik  tenaga  maupun  waktu  yang  dimiliki  individu  dalam  melaksanakan pekerjaannya  sehingga  penggunaan  teknologi  dapat  mempermudah  pekerjaan  apabila dibandingkan dengan cara manual. Oleh karena itu, maka pengalaman yang baik dalam usaha yang diharapkan atau effort expectancy dalam penggunaan suatu teknologi atau aplikasi dapat menjadi  faktor  yang  mempengaruhi  pembelian  ulang  oleh  konsumen.  Apabila  pembeli  atau konsumen memiliki pengalaman yang buruk dengan sistem layanan, maka niat mereka untuk membeli menggunakan sistem dapat berubah dan akhirnya beralih ke platform lain (Yeo et al., 2021).  Selain  itu,  menurut  Muangmee  et  al.  (2021) effort  expectancy juga  dapat  digunakan untuk  menentukan  kelanjutan  penggunaan  teknologi  berdasarkan  kemudahan  penggunaan yang dirasakan. Berdasarkan jurnal tersebut, dikatakan bahwa aplikasi penyedia jasa layanan pesan  antar  makanan  seringkali  mudah  digunakan  karena  melibatkan  beberapa  langkah  dan menawarkan banyak pilihan pembayaran, sehingga dapat dikatakan bahwa effort expectancy secara  positif  mempengaruhi  penggunaan  teknologi  baru  tertentu  dan  dalam  hal  ini, menunjukkan  niat  penggunaan  aplikasi  penyedia  jasa  layanan  pesan  antar  makanan  yang berkelanjutan oleh pengguna (Muangmee et al., 2021). Oleh karena itu, maka dapat dikatakan bahwa kemudahan penggunaan aplikasi dapat mempengaruhi niat pembelian melalui aplikasi pesan antar makanan seperti GoFood.
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis pertama yaitu:
H 1 : Effort  expectancy berpengaruh  positif  terhadap repurchase  intention pengguna  aplikasi GoFood.
Salah  satu  kemudahan  yang  dikembangkan  dan  ditawarkan  seiring  dengan  adanya perkembangan teknologi oleh perusahaan dan pemasar adalah adanya jasa layanan pesan antar makanan  secara  daring  atau online  food  delivery yang  memudahkan  akses  bagi  para penggunanya  untuk  mendapatkan  makanan  maupun  minuman  yang  diinginkan  yang sebelumnya sulit dijangkau karena keterbatasan waktu, transportasi, dan biaya . Menurut Troise et  al.  (2020), ketika  konsumen  menganggap online  food  delivery bermanfaat,  maka  mereka akan lebih cenderung menggunakannya. Oleh karena itu, ketika kegunaan atau manfaat yang dirasakan  ( perceived  usefulness ) dalam  penggunaan food  delivery  apps atau  layanan  pesan antar makanan memberikan banyak manfaat pada konsumen, maka akan meningkatkan intensi atau  niat  mereka  untuk  menggunakan  jasa  layanan  pesan  antar  makanan  kembali  seperti GoFood.  Selain  itu,  berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021) didapatkan juga bahwa, perceived usefulness memiliki  efek yang paling signifikan terhadap niat pembelian kembali atau repurchase intention. Hal ini didukung juga oleh penelitian yang dilakukan  oleh  Larassetiati  et  al.  (2019)  dimana  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan didapatkan hasil bahwa perceived usefulness terbukti berpengaruh positif terhadap minat beli ulang konsumen ( repurchase intention ) dimana hal  ini sejalan dengan penelitian Aren et  al. (2013;  Larassetiati  et  al.,  2019)  yang  menyatakan  bahwa perceived  usefulness adalah pendorong  signifikan  konsumen  untuk  melakukan  pembelian  berulang  atau  berulang.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Konsumen akan cenderung melakukan pembelian atau bertransaksi kembali jika proses yang mereka lakukan dirasa lebih menguntungkan.
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis kedua yaitu:
H 2 : Perceived usefulness berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Rasli et al. (2020), information quality dan price value memiliki pengaruh yang paling signifikan terhadap behaviourial intention dalam penggunaan online food delivery apps . Ketika konsumen menemukan bahwa aplikasi tersebut nyaman  untuk  digunakan  serta  mereka  memiliki  pengalaman  yang  menyenangkan  saat digunakan,  mereka  mungkin  akan  menggunakannya  lebih  sering  kedepannya  (Rasli  et  al., 2020). Menurut Tien et al. (2019; Yeo et al., 2021), keinformatifan sebuah aplikasi makanan memungkinkan pembeli untuk membandingkan fitur item, memperluas kesenangan berbelanja, dan meningkatkan keputusan pembelian yang terkait dengan kesan pelanggan terhadap nilai. Selain  itu  Prastiwi  &  Iswari  (2019),  juga  menemukan  bahwa information  quality secara signifikan mempengaruhi pembelian impulsif dengan efek yang kuat dan signifikan, sehingga dikatakan  bahwa information  quality secara  signifikan  mempengaruhi repurchase  intention. Oleh karena itu, berdasarkan uraian diatas dapat dikatakan bahwa information quality memiliki pengaruh terhadap repurchase intention seseorang dalam memilih online food delivery apps seperti GoFood.
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis ketiga yaitu:
H 3 : Information quality berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Gupta & Duggal (2020), ditemukan bahwa perilaku  penggunaan  dan  pemilihan  konsumen  yang  terkait  dengan online  food  delivery application tidak hanya dipengaruhi oleh perceived risk dan benefit yang didapatkan saja tetapi juga bertanggung jawab terhadap sikap dan perilaku mereka secara keseluruhan. Hal tersebut menunjukkan bahwa perceived risk memiliki kaitan dengan persepsi seseorang terhadap jasa layanan pesan antar makanan secara daring tersebut. Oleh karena itu, pemasar dan agregator makanan lebih mementingkan pemahaman persepsi konsumen daripada pengetahuan mereka tentang  realitas  objektif  karena  hal  itu  mengarahkan  mereka  untuk  membuat  keputusan pembelian  (Gupta  &  Duggal,  2020).  Semakin  tinggi perceived  risk yang  dihadapi  oleh customer atau pelanggan, semakin kecil tingkat kepuasan dan niat pembelian mereka (Pires et al., 2004; Yeo et al., 2021). Berdasarkan hal tersebut, maka penyedia jasa layanan pesan antar makanan  seperti  GoFood  harus  memastikan  bahwa  kontak  atau  interaksi  yang  dilakukan dengan  menggunakan  aplikasi  harus  memiliki  risiko  yang  sekecil  mungkin  dengan  harapan dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  niat  untuk  melakukan  pembelian  kembali. Sebuah aplikasi yang baik tidak akan membiarkan users mereka cemas mengenai risiko yang harus dihadapi ketika menggunakan aplikasi, namun merasakan kenyamanan ketika melakukan belanja online atau e-purchase (Yeo  et  al.,  2021).  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  dapat
disimpulkan bahwa perceived risk dapat memberikan pengaruh buruk terhadap niat pembelian kembali konsumen menggunakan jasa layanan pesan antar makanan melalui aplikasi GoFood. Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis keempat yaitu:
H 4 : Perceived  risk berpengaruh  positif  terhadap repurchase  intention pengguna  aplikasi GoFood.
Menurut  Alaimo  et  al.  (2020;  Muangmee  et  al.,  2021),  meningkatnya  jumlah global social  networks telah  meningkatkan social  influence terhadap  penggunaan new  mobile technology termasuk  penggunaan food  delivery  application (FDA).  Berdasarkan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021)  dalam  jurnal  yang  berjudul  “ The  role  of  food  apps servitization  on repurchase intention: A study of FoodPanda” yang  dilakukan  di  Malaysia, social  influence merupakan  salah  satu  potensial  faktor  yang  mempengaruhi  adanya  niat pembelian  kembali  atau repurchase  intention .  Salah  satu  hal  yang  harus  dipahami  adalah apabila social influence dapat menjadi salah satu influential faktor terutama apabila customer atau konsumen percaya terhadap keluarga maupun teman mereka yang telah menggunakan jasa layanan pesan antar makanan secara daring tersebut (Yeo et al., 2021).
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis kelima yaitu:
H 5 : Social  influence berpengaruh  positif  terhadap repurchase  intention pengguna  aplikasi GoFood.
Dalam jasa layanan pesan antar makanan, Alagoz dan Hekimoglu (2012; Troise et al., 2020) telah  menunjukkan  bahwa trust dapat  meningkatkan  sikap  atau  perilaku  untuk  melakukan online food delivery . Hal tersebut didukung dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Troise et  al.  (2020)  dimana  berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  didapatkan  hasil  bahwa  ketika konsumen  yang  memiliki  rasa  percaya  terhadap online  food  delivery  platforms, mereke cenderung  memiliki  sikap  yang  lebih  baik  dalam  penggunaan  jasa  layanan  dan  lebih  besar kemungkinan untuk menggunakannya. Sullivan & Kim (2018) juga mengatakan bahwa trust secara  positif  terkait  dengan  sikap  yang  pada  gilirannya  mempengaruhi  kemamuan  untuk melakukan pembelian online. Selain itu, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Yeo et al. (2021) juga didapatkan bahwa trust memiliki pengaruh positif terhadap repurchase intention. Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis keenam yaitu:
H 6 : Trust berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood.

## 1.3 Kerangka Penelitian
Model  penelitian  yang  akan  digunakan  merupakan  usulan  model  penelitian  replikasi  dari penelitian oleh Yeo et al. (2021). Model penelitian ini menjelaskan mengenai hubungan antara effort expectancy, perceived usefulness, information quality, perceived risk, social influence, dan trust terhadap repurchase intention in GoFood delivery App .
Gambar 2. Model Penelitian Sumber: (Yeo et al., 2021)

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metodologi
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dimana objek penelitian yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  layanan  GoFood  pada  aplikasi  Gojek.  Yang  termasuk  kedalam populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  individu  yang  pernah  menggunakan  aplikasi  GoFood. Sedangkan untuk metode pengambilan sampel dalam penelitian ini, menggunakan metode non probability  sampling dimana  setiap  elemen  dalam  populasi  memiliki  kesempatan  atau probabilitas  yang  sama  untuk  terpilih  menjadi  sampel  penelitian.  Kemudian,  untuk  teknik pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik purposive sampling dengan  kriteria  individu  yang  sudah  pernah  menggunakan  aplikasi  layanan  pesan antar  makanan  pada  GoFood  minimal  1  kali  dalam  dua  bulan  terakhir . Pada  penelitian  ini, metode analisa data yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Menurut Hair et al. (2011), PLS-SEM memiliki keunggulan  dalam  situasi  penggunaan  struktur  model  yang  rumit  atau  ukuran  sampel  yang lebih  kecil.  Adapun  analisa  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan  dari software SMARTPLS  3.0.  Dalam  penelitian  ini  teknik  atau  metode  pengumpulan  data  yang  akan digunakan adalah dengan menggunakan kuesioner. Adapun skala pengukuran yang digunakan dalam  kuesioner  penelitian  ini  adalah  skala likert dengan  kriteria  satu  (sangat  tidak  setuju) sampai  dengan  lima  (sangat  setuju). Sedangkan,  untuk penentuan  jumlah  sampel  dilakukan dengan menggunakan “ rule of thumb” dimana dalam teori tersebut mengatakan bahwa ukuran sampel minimum atau ideal yang dapat digunakan adalah 5 kali jumlah indikator (Hair et al., 2010).  Oleh  karena  itu,  dikarenakan  jumlah  indikator  dalam  penelitian  ini  sebanyak  32 indikator, maka jumlah sampel minimum dalam penelitian ini adalah 160 responden.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Dalam penelitian ini, terdapat 32 indikator yang diadaptasi dari penelitian Yeo et al. (2021), yakni terdapat 6 indikator untuk variabel effort expectancy, 5 indikator untuk variabel perceived usefulness, 4 indikator untuk variabel information quality, 5 indikator untuk variabel perceived risk, 3 indikator untuk variabel social influence, 5 indikator untuk variabel trust, dan 4 indikator untuk variabel repurchase intention .
Sebelum  melakukan  penyebaran  kuesioner  untuk  memperoleh  data  aktual,  terlebih dahulu  dilakukan  studi  pendahuluan  yang  bertujuan  untuk  menilai  reliabilitas  dan  validitas model  dalam  penelitian.  Berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan  yang  dilakukan  terhadap  47 responden, didapatkan hasil bahwa untuk indikator “Saya merasa tidak nyaman memberikan informasi kartu kredit untuk melakukan transaksi melalui aplikasi GoFood” yang merupakan indikator untuk variabel perceived risk tidak valid dan reliabel sehingga pada penelitian aktual untuk indikator tersebut dihapuskan. Sedangkan untuk 31 indikator lainnya didapatkan hasil valid  dan  semua  indikator  tersebut  reliabel  sehingga  31  indikator  tersebut  layak  untuk dilakukan penyebaran kuesioner untuk memperoleh data aktual.

## 2.2 Profil Responden
Dalam  penelitian  ini  jumlah  sampel  yang  didapatkan  yang  termasuk  dalam  kriteria penelitian adalah sebanyak 255 responden. Adapun responden yang termasuk kriteria sebagai responden dalam penelitian ini adalah orang yang sudah pernah menggunakan layanan GoFood pada aplikasi Gojek di Indonesia. Berikut merupakan profil dari 255 responden pada penelitian ini yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Profil Responden
Pernyataan Total Percentage (%) Gender: • Pria 100 39,2% • Wanita 155 60,8% Usia Respoden: • < 21 tahun 24 9,4% • 21 – 30 tahun 116 45,5% • 31 – 40 tahun 21 8,2% • > 40 tahun 94 36,9% Domisili: • DKI Jakarta 79 31,0% • Tangerang 73 28,6% • Surabaya 3 1,2% • Medan 1 0,4% • Bandung 25 9,8% • Bekasi 11 4,3% • Depok 3 1,2% • Semarang 26 10,2% • Makassar 2 0,8% • Palembang 5 2,0%
• Lainnya 27 10,6% Tingkat Pendidikan: • SMA 33 12,9% • S1 184 72,2% • S2 25 9,8% • S3 0 0,0% • Lainnya 13 5,1% Frekuensi penggunaan aplikasi dalam 2 bulan terakhir: • 1 kali 25 9,8% • 2 kali 44 17,3% • > 3 kali 186 72,9%

## 2.3 Uji Validitas dan Reliabilitas
Langkah  pertama  yang  dilakukan  untuk  melakukan  pengukuran  model  penelitian adalah melakukan uji validitas konvergen dan diskriminan. Menurut Ghozali & Latan (2015), uji validitas konvergen dan diskriminan tersebut merupakan cara yang paling sering digunakan untuk  melakukan  pengukuran  model.  Hasil  pengujian  validitas  konvergen  dapat  dilihat  dari nilai loading  factor pada  masing-masing  indikator  konstruk  dan  nilai average  variance extracted (AVE) untuk masing-masing variabel. Adapun nilai outer loading harus lebih tinggi dari 0,7, namun dalam penelitian eksplorasi nilai 0,6 hingga 0,7 dianggap dapat diterima (Hair et al., 2011). Sedangkan, menurut Hair et al. (2011), untuk  nilai average variance extracted (AVE) semua variabel yang ada harus diatas 0,5 dan nilai composite reliability (CR) diatas 0,7. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan yang dapat dilihat pada tabel 2, untuk indikator PU1 memiliki nilai outer loading dibawah 0,7 yaitu sebesar 0,661. Namun, menurut Hair  et  al.  (2011),  dalam  penelitian  eksplorasi  nilai  0,6  hingga  0,7  dianggap  dapat  diterima sehingga untuk indikator PU1 tetap dapat digunakan dan tidak dihapuskan. Sedangkan, semua indikator  lainnya  memiliki  nilai outer  loading diatas  0,7,  nilai average  variance  extracted (AVE) semua variabel yang ada diatas 0,5 dan memiliki nilai composite reliability (CR) diatas 0,7 sehingga dapat dikatakan bahwa seluruh indikator valid.

## Tabel 2. Hasil Uji Validitas Konvergen
Konstruks & item Outer Loading Effort Expectancy (EE) (CR=0,949/AVE=0,758) [EE1]: Belajar menggunakan aplikasi GoFood itu mudah 0,866 [EE2]:  Sangat  mudah  untuk  melakukan  apa  yang  saya  inginkan  melalui  aplikasi GoFood 0,858 [EE3]: Interaksi dengan aplikasi GoFood jelas 0,859 [EE4]: Aplikasi GoFood mudah dimengerti 0,903 [EE5]: Aplikasi GoFood fleksibel digunakan untuk berinteraksi 0,848 [EE6]: Aplikasi GoFood mudah digunakan 0,888 Perceived Usefulness (PU) (CR=0,873/AVE=0,580) [PU1]: Aplikasi GoFood berguna dalam memesan makanan secara online 0,661
[PU2]:  Memesan  makanan  melalui  aplikasi  GoFood  memiliki  lebih  banyak keuntungan daripada kerugiannya 0,784 [PU3]: Aplikasi GoFood membuat hidup saya lebih bermakna dalam memesan makanan 0,769 [PU4]: Aplikasi GoFood menghemat waktu saya 0,789 [PU5]: Aplikasi GoFood lebih nyaman digunakan 0,799 Information Quality (IQ) (CR=0,932/AVE=0,775) [IQ1]: Aplikasi GoFood memberikan informasi yang akurat 0,867 [IQ2]: Aplikasi GoFood memberikan informasi yang terpercaya 0,904 [IQ3]: Aplikasi GoFood memberikan informasi yang detail 0,877 [IQ4]: Aplikasi GoFood menyajikan informasi dalam format yang sesuai 0,872 Perceived Risk (PR) (CR=0,919/AVE=0,740) [PR2]: Saya merasa khawatir tentang pembelian di aplikasi GoFood 0,885 [PR3]: Membeli di aplikasi GoFood berisiko 0,835 [PR4]: Ada banyak ketidakpastian terkait dengan pembelian di aplikasi GoFood 0,871 [PR5]: Dibandingkan dengan metode pembelian lainnya, pemesanan makanan online lebih berisiko 0,849 Social Influence (SI) (CR=0,927/AVE=0,808) [SI1]: Orang-orang yang penting bagi saya berpikir bahwa saya harus menggunakan aplikasi GoFood untuk membeli makanan 0,918 [SI2]:    Orang  yang  mempengaruhi  perilaku  saya  berpikir  bahwa  saya  harus menggunakan aplikasi GoFood untuk membeli makanan 0,898 [SI3]:  Orang  yang  pendapatnya  saya  hargai  lebih  suka  saya  menggunakan  aplikasi pengiriman makanan untuk membeli makanan 0,889 Trust (T) (CR=0,941/AVE=0,763) [T1]:   Aplikasi GoFood dapat dipercaya 0,878 [T2]:   Saya merasa aplikasi GoFood memberikan jaminan terhadap pesanan saya 0,903 [T3]:   Saya merasa aplikasi GoFood bertanggung jawab terhadap pesanan saya 0,845 [T4]:   Aplikasi GoFood memenuhi harapan saya 0,890 [T5]:   Saya percaya aplikasi GoFood memberikan pilihan terbaik untuk saya 0,850 Repurchase Intention (RI) (CR=0,958/AVE=0,850) [RI1]:  Kemungkinan saya akan mempertimbangkan untuk memesan kembali menggunakan aplikasi GoFood sangat tinggi 0,919 [RI2]:  Saya akan membertimbangkan untuk memesan kembeli makanan melalui aplikasi GoFood 0,919 [RI3]:  Kelihatannya saya akan memesan makanan kembali menggunakan aplikasi GoFood sangat tinggi 0,936 [RI4]: Saya bersedia untuk menggunakan kembali aplikasi GoFood untuk memasan makanan 0,914
Notes: CR= Composite Reliability; AVE= Average Variance Extracted.
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Gambar 3. Measurement Model Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Setelah  dilakukan  uji  validitas  konvergen  terhadap  hasil  penelitian  dan  dinyatakan valid,  langkah  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  melakukan  uji  validitas  diskriminan. Menurut  Ghozali  &  Latan  (2015),  uji  validitas  diskriminan  ditunjukkan  berdasarkan  akar kuadrat dari AVE untuk setiap konstruk harus lebih besar dari korelasi antar konstruk dalam model. Berdasarkan hasil uji validitas diskriminan yang telah dilakukan yang dapat dilihat pada tabel 3, dapat dilihat bahwa validitas diskriminan dari seluruh konstruk yang ada telah tercapai karena nilai akar kuadrat dari AVE pada masing-masing konstruk lebih besar dari kolerasi antar konstruk.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Diskriminan EE IQ PR PU RI SI T EE 0,871 IQ 0,568 0,880 PR -0,178 -0,230 0,860 PU 0,603 0,617 -0,134 0,762 RI 0,484 0,539 -0,234 0,600 0,922 SI 0,174 0,268 0,065 0,356 0,288 0,899 T 0,542 0,658 -0,289 0,615 0,669 0,433 0,873 Notes: EE ( Effort Expectancy ), IQ ( Information Quality ), PR ( Perceived Risk ), PU ( Perceived Usefulness ), RI ( Repurchase Intention ), SI ( Social Influence ), T ( Trust )
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Selanjutnya,  pada  penelitian  ini  dilakukan  uji  multikolonieritas.  Hasil  uji multikolonieritas yang telah dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4 dan dapat dilihat bahwa berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan tidak terjadi multikolinearitas.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolonieritas (VIF) EE IQ PR PU RI SI T EE - - - - 1,817 - - IQ - - - - 2,136 - - PR - - - - 1,153 - - PU - - - - 2,141 - - RI - - - - - - - SI - - - - 1,339 - - T - - - - 2,439 - -
Notes: EE ( Effort Expectancy ), IQ ( Information Quality ), PR ( Perceived Risk ), PU ( Perceived Usefulness ), RI ( Repurchase Intention ), SI ( Social Influence ), T ( Trust )

## Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Nilai r -square yang didapatkan dari hasil penelitian dilihat pada tabel 5 berikut. Nilai r-s quare dari repurchase  intention didapatkan  sebesar  0,511  yang  menunjukkan  bahwa repurchase intention memiliki nilai kemampuan sebesar 51,1% dan sisanya 48,9% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan kedalam penelitian ini.
Tabel 5. Nilai r-square setiap Variabel Pengujian Variabel r-square Repurchase Intention 0,511 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022 )

## 3. HASIL PENELITIAN DAN DISKUSI
Setelah hasil uji validitas dan reliabilitas pada hasil penelitian telah valid dan reliabel, maka langkah selanjutnya yang dilakukan  adalah melakukan pengujian hipotesis.  Pengujian
hipotesis  dilakukan  dengan  melakukan  uji  t  yang  bertujuan  untuk  menguji  signifikansi koefisien korelasi antar independen variabel dan dependen variabel. Penelitian yang dilakukan menggunakan  hipotesis  satu  arah  dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  95%  sehingga  nilai minimal  t-statistik  dalam  penelitian  ini  adalah  1,65  dengan  signifikansi  0,05.  Berikut merupakan hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan:
Tabel 6. Hasil Uji Model Struktural
Hipotesis Original Sample t- Statistik Hasil H1 Effort expectancy berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood. 0,051 0,862 Tidak Diterima H2 Perceived usefulness berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood. 0,270 0,613 Tidak Diterima H3 Information quality berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood. 0,052 1,210 Tidak Diterima H4 Perceived risk berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood. -0,051 3,299 Tidak Diterima H5 Social influence berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood. -0,015 0,298 Tidak Diterima H6 Trust berpengaruh positif terhadap repurchase intention pengguna aplikasi GoFood. 0,433 5,018 Diterima Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Hipotesis pertama menyatakan bahwa effort expectancy berpengaruh positif terhadap repurchase  intention  in GoFood delivery  app (t-statistik  0,862<1,65).  Berdasarkan  hasil pengujian  atas  hipotesis  tersebut,  maka  hipotesis  tersebut  ditolak.  Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Yeo et al. (2021) sebelumnya dimana effort expectancy tidak memiliki pengaruh yang kuat  terhadap repurchase intention pada aplikasi  FoodPanda. Meskipun pada analisa deskriptif yang dilakukan didapatkan bahwa hasil rata-rata pada setiap item  pertanyaan  dari  variabel effort  expectancy menunjukkan  bahwa effort  expectancy atau kemudahan  penggunaan  aplikasi  GoFood  memiliki  nilai  yang  sangat  tinggi  dari  pengguna, namun  dikarenakan  sebagian  besar  pengguna  aplikasi  GoFood  sudah  mendapatkan pengalaman yang cukup dari penggunaan aplikasi sebelumnya yang menyebabkan pengguna tidak  lagi  mengalami  kesulitan  dalam  menggunakan  aplikasi  GoFood,  maka  kemudahan penggunaan  aplikasi  atau effort  expectancy bukan  lagi  menjadi  faktor  utama  yang  menjadi pertimbangan  oleh  pengguna  untuk  memilih  melakukan  pembelian  ulang  makanan  melalui aplikasi GoFood.
Hipotesis kedua menyatakan bahwa perceived usefulness berpengaruh positif terhadap repurchase  intention  in GoFood delivery  app (t-statistik  0,613<1,65).  Berdasarkan  hasil pengujian atas hipotesis tersebut, maka hipotesis tersebut ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa perceived usefulness atau persepsi manfaat tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat membeli kembali makanan menggunakan aplikasi GoFood di Indonesia. Hasil ini bertolak

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
belakang  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021)  dimana  dalam  penelitian tersebut perceived  usefulness berpengaruh  terhadap repurchase  intention pada  aplikasi FoodPanda di Malaysia. Namun demikian, hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Oroh et al. (2015), dimana dalam penelitian tersebut didapatkan hasil perceived usefulness berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap repurchase  intention. Meskipun  dalam  penelitian  ini didapatkan hasil bahwa perceived usefulness tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat membeli kembali makanan menggunakan aplikasi GoFood, namun bukan berarti bahwa faktor perceived usefulness atau manfaat yang diterima dari aplikasi GoFood bukan merupakan faktor yang penting. Hal tersebut  dapat  dilihat pada hasil rata-rata dari setiap indikator atau item  pertanyaan  yang  didapatkan  pada  variabel perceived  usefulness dimana perceived usefulness dari aplikasi GoFood termasuk kedalam kategori yang cukup tinggi yakni setuju dan sangat setuju. Hasil ini mengindikasikan bahwa para pengguna GoFood merasa bahwa manfaat yang  diterima  dari  menggunakan  aplikasi  GoFood  cukup  tinggi  dalam  kegunaanya  untuk memasan makanan secara online, benefit yang didapatkan atau diterima, menghemat waktu, dan kenyamanan yang diberikan dalam penggunaan aplikasi GoFood.
Hipotesis ketiga menyatakan bahwa information quality berpengaruh positif terhadap repurchase  intention  in GoFood delivery  app (t-statistik  1,210<1,65).  Berdasarkan  hasil pengujian  atas  hipotesis  tersebut,  maka  hipotesis  tersebut  ditolak.  Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Yeo et al. (2021) sebelumnya dimana information quality tidak memiliki pengaruh yang kuat  terhadap repurchase intention pada aplikasi  FoodPanda. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Yeo et al. (2021) dikatakan bahwa information quality atau  kualitas  informasi  ditemukan  tidak  berpengaruh  langsung  terhadap  niat  pembelian kembali  yang  menyiratkan  bahwa  keakuratan  dan  keandalan  informasi  tidak  berpengaruh kecuali kegunaannya benar-benar dirasakan oleh penggunanya.
Hipotesis  keempat  menyatakan  bahwa perceived  risk berpengaruh  positif  terhadap repurchase  intention  in GoFood delivery  app (t-statistik  3,299>1,65).  Berdasarkan  hasil pengujian atas hipotesis tersebut, meskipun nilai t- statistik yang didapatkan lebih besar dari 1,65, akan tetapi nilai original sample yang didapatkan bernilai negatif sebesar 0,051 sehingga hipotesis tersebut ditolak. Hal ini menunjukan bahwa semakin tinggi risiko yang diterima oleh pengguna dalam menggunakan aplikasi GoFood maka semakin rendah niat pembelian ulang pengguna  untuk  melakukan  pembelian  makanan  menggunakan  jasa  layanan  pesan  antar makanan pada aplikasi GoFood begitu pula sebaliknya, semakin rendah risiko yang diterima oleh  pengguna  maka  semakin  tinggi  niat  pembelian  ulang  ( repurchase  intention )  pengguna dalam memilih GoFood untuk melakukan pembelian makanan. Hasil ini menunjukkan bahwa pengguna aplikasi GoFood di Indonesia masih memiliki kekhawatiran dalam berbagi informasi pribadi  mereka  melalui  aplikasi  penyedia  jasa  layanan  pesan  antar  makanan  secara online seperti  GoFood.  Para  pengguna  aplikasi  layanan  pesan  antar  makanan  di  Indonesia  merasa masih belum mendapatkan jaminan tentang keamanan dalam berbagi data personal dan saat melakukan pembayaran menggunakan internet.  Hal tersebut dikarenakan dan didukung oleh masih  tingginya  kasus  penipuan  secara online di  Indonesia,  dimana  berdasarkan  hasil investigasi Interpol ASEAN Cyberheat Assesment 2021 jumlah penipuan online menempati peringkat kedua kasus terbesar dari total kejahatan yang terjadi di Indonesia yang dilaporkan
oleh Bareskrim Polri (Wirawan, 2021), sehingga faktor-faktor risiko masih sangat diperhatikan dan menjadi pertimbangan oleh pengguna di Indonesia dalam melakukan pemilihan media atau platform untuk menggunakan jasa layanan pesan antar makanan secara online, seiring dengan maraknya kasus-kasus penipuan yang terjadi di Indonesia tersebut. Adapun hasil penelitian ini sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021)  dimana  dalam  penelitian tersebut perceived risk tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap repurchase intention pada aplikasi FoodPanda.
Hipotesis  kelima  menyatakan  bahwa social  influence berpengaruh  positif  terhadap repurchase  intention  in GoFood delivery  app (t-statistik  0,298<1,65).  Berdasarkan  hasil pengujian atas hipotesis tersebut, maka hipotesis tersebut ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa social influence tidak secara signifikan berpengaruh terhadap niat pembelian kembali makanan atau repurchase  intention pada  aplikasi  GoFood  di  Indonesia.  Hasil  ini  bertolak  belakang dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021)  dimana  dalam  penelitian  tersebut social  influence memiliki  pengaruh  atau  hubungan  yang  signifikan  terhadap repurchase intention pada aplikasi FoodPanda di Malaysia. Namun hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sutanto et al. (2018), dimana dalam penelitian tersebut didapatkan bahwa social influence tidak berpengaruh terhadap niat perilaku pengguna. Selain itu, pada analisa deskriptif yang dilakukan terhadap masing-masing indikator pada variabel social influence , didapatkan hasil bahwa rata-rata masih termasuk kedalam kategori netral dan setuju. Hal tersebut mungkin dikarenakan  sebagian  besar  pengguna  aplikasi  GoFood  sudah  terlebih  dahulu  memiliki pengalaman  dalam  menggunakan  aplikasi  GoFood  sebelumnya  dan  telah  mendapatkan informasi  dari  teman  atau  keluarga  mengenai  aplikasi  GoFood  pada  saat  penggunaan  awal aplikasi tersebut sehingga dalam pengambilan keputusan untuk niat pembelian ulang makanan dengan  menggunakan  aplikasi  GoFood, social  influence baik  dari  teman,  keluarga,  maupun lingkungan  sekitar bukan  lagi  menjadi  faktor  utama  yang  menjadi  pertimbangan  oleh pengguna.  Namun  demikian, social  influence tetap  merupakan  faktor  penting  yang  harus diperhatikan  oleh  GoFood  terutama  sebagai  media  promosi  untuk  menyasar  pasar  atau pengguna  yang  sebelumnya  belum  mengetahui  atau  belum  pernah  melakukan  pembelian makanan menggunakan aplikasi GoFood.
Hipotesis  keenam  menyatakan  bahwa trust berpengaruh  positif  terhadap repurchase intention  in GoFood delivery  app (t-statistik  5,018>1,65).  Berdasarkan  hasil  pengujian  atas hipotesis  tersebut,  maka  hipotesis  tersebut  diterima.  Hal  ini  menunjukan  bahwa trust atau kepercayaan  pengguna  aplikasi  terhadap  GoFood memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  niat  pembelian  kembali  ( repurchase  intention )  makanan  oleh  pengguna  melalui aplikasi GoFood sebagai aplikasi yang menyediakan jasa layanan pesan antar makanan. Hasil ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yeo  et  al.  (2021)  dimana  dalam penelitian  tersebut  menunjukan  bahwa trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap repurchase intention pada aplikasi FoodPanda. Hal ini menunjukkan bahwa apabila pengguna aplikasi  pesan  antar  makanan  di  Indonesia  telah  memiliki  pengalaman  yang  baik  dalam menggunakan  aplikasi,  maka  pengguna  akan  cenderung  percaya  dan  setia  dengan  penyedia jasa  layanan  pesan  antar  makanan  tersebut  dan  melakukan  pembelian  ulang  kembali menggunakan aplikasi penyedia jasa layanan pesan antar tersebut. Adanya pandemi Covid-19

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
yang terjadi di Indonesia sejak awal tahun 2020 yang mengakibatkan masyarakat menjadi lebih selektif  terhadap  pemilihan  makanan  yang  sehat  dan  dikemas  dengan  bersih  dan  rapi, menyebabkan tingkat kepercayaan terhadap kebersihan dan keamanan makanan yang dipesan agar dapat sampai dan diterima dengan aman menjadi salah satu faktor pertimbangan penting dan  utama  bagi  pengguna  dalam  memilih tenant penjual  makanan.  Hal  ini  mempengaruhi pengguna dalam melakukan pemilihan penggunaan aplikasi penyedia jasa layanan pesan antar makanan  yang  dapat  memastikan  makanan  yang  dipesan  dalam  keadaan  aman  dan  bersih. Selain itu, maraknya kasus penipuan secara online di Indonesia juga menyebabkan membangun kepercayaan  pengguna  terhadap  aplikasi  GoFood  sehingga  dapat  meningkatkan  minat pembelian  ulang  pengguna  melalui  aplikasi  GoFood  merupakan  faktor  penting  yang  harus dipertimbangkan oleh GoFood sebagai perusahaan penyedia layanan jasa pesan antar makanan.

## 4. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  terhadap  255 responden yang sudah pernah menggunakan aplikasi GoFood sebagai penyedia jasa layanan pesan antar makanan sebelumnya di Indonesia, maka dapat disimpulkan bahwa variabel trust berpengaruh positif terhadap repurchase intention in GoFood delivery app. Sedangkan variabel lainnya yakni effort expectancy, perceived usefulness, information quality, perceived risk, dan social influence tidak berpengaruh positif terhadap repurchase intention in GoFood delivery app.
Dari  hasil  penelitian  ini  didapatkan  pula  implikasi  baik  teoritis  maupun  managerial. Adapun implikasi teoritis yang didapatkan adalah dari penelitian ini dapat tambahan literatur dan referensi mengenai effort expectancy, perceived usefulness, information quality, perceived risk,  social  influence,  trust, dan repurchase  intention. Secara  khusus  penelitian  ini menunjukkan bahwa trust berpengaruh positif terhadap repurchase intention. Sedangkan effort expectancy, perceived usefulness, information quality, perceived risk dan social influence tidak berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention in GoFood delivery app .
Sedangkan  implikasi  managerial  dari  penelitian  ini  adalah trust memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap repurchase  intention pada  aplikasi  GoFood  di  Indonesia.  Hasil  ini sesuai dengan hasil survey yang pernah dilakukan CLSA pada bulan Februari 2021, dimana dari 450 responden dalam penelitian tersebut, sebanyak 35% lebih memilih GoFood sedangkan 20% memilih GrabFood dimana dalam laporan tersebut diterangkan bahwa GoFood memiliki pelanggan yang lebih loyal daripada pesaingnya sehingga hal tersebut merupakan salah satu kelebihan dari GoFood itu sendiri (Pasaribu, 2021). Oleh karena itu, maka hal ini dapat menjadi perhatian serta bahan pertimbangan dan masukkan bagi GoFood dalam melakukan perbaikan, perancangan,  dan  perbaikan  sistem  guna  meningkatkan repurchase  intention pada  aplikasi GoFood.  Salah  satu  hal  yang  harus  dilakukan  oleh  GoFood  adalah  memperbaiki  dan meningkatkan  sistem  layanan  pelanggan  atau customer  care dan  memberikan  jaminan  baik terhadap data maupun jaminan keamanan terhadap pesanan konsumen. Dengan perbaikan ini, diharapkan  pengguna  akan  merasa  aman  dan  terjamin  terhadap  pesanan  yang  dipesannya sehingga  akan  meningkatkan  kepercayaan  pengguna  untuk  menggunakan  kembali  layanan pesan antar makanan GoFood dan bahkan merekomendasikannya kepada pengguna lain. Selain

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
itu, manajemen GoFood juga harus melakukan penelitian lebih lanjut mengenai hasil temuan dari  penelitian  ini  sehingga  didapatkan  hasil  yang  lebih  spesifik  lagi  mengenai  bagaimana membangun kepercayaan pengguna jasa layanan pesan antar makanan pada aplikasi GoFood sehingga  dapat  membuat  mereka  untuk  tidak  beralih  menggunakan  jasa  aplikasi  penyedia layanan pesan antar makanan lainnya. Dalam penelitian ini didapatkan juga hasil bahwa effort expectancy,  perceived  usefulness,  information  quality,  perceived  risk, dan social  influence tidak berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention in GoFood delivery app. Namun demikian, berdasarkan hasil rata-rata untuk setiap variabel tersebut didapatkan penilaian yang cukup  tinggi  terhadap  masing-masing  variabel  tersebut.  Oleh  karena  itu,  meskipun  tidak berpengaruh  secara  signifikan,  namun  manajemen  GoFood  juga  tetap  harus  memperhatikan dan memberikan perhatian terhadap faktor-faktor tersebut.

## 5. KETERBATASAN DAN SARAN
Dalam penelitian ini, terdapat beberapa keterbatasan yang dapat dijadikan saran atau masukan  bagi  penelitian  selanjutnya.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  melakukan  adaptasi terhadap penelitian sebelumnya yang telah dilakukan pada aplikasi  FoodPanda di  Malaysia, sehingga  faktor-faktor  atau  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  juga  diadaptasi  dari penelitian  tersebut.  Bagi  penelitian  yang  akan  dilakukan  selanjutnya,  disarankan  untuk  bisa melakukan eksplorasi kembali terhadap faktor-faktor atau variabel yang mungkin yang juga dapat  mempengaruhi  niat  pembelian  kembali  atau repurchase  intention  in GoFood delivery app seperti misalnya penggunaan variabel sales promotion dan brand equity, yang berdasarkan penelitian  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap repurchase  intention. (Paksi  &  Indrawati, 2021). Selain itu, dalam penelitian ini objek penelitian hanya berfokus pada satu online food delivery app di Indonesia saja yaitu GoFood sehingga tidak dapat dilakukan generalisasi. Oleh karena  itu,  pada  penelitian  selanjuntya  dapat  dilakukan  penelitian  pada online  food  delivery app lainnya di Indonesia.

## 6. REFERENSI
Aprianti R. & Rachmawati, I. (2020). The Effect of E-Serviscape Dimension On Repurchase Intention with Trust as an Intervening Variable . Almana: Jurnal Manajemen dan Bisnis Vol. 4 No. 3/December 2020 . http://journalfeb.unla.ac.id/index.php/almana/login Aria, P. (2021, 2 Juni). Survey KIC: Generasi Z Makin Banyak Adopsi Layanan Digital Kala Pandemi. https://katadata.co.id/pingitaria/digital/60b77e0be885b/survei-kicgenerasi-z- makin-banyak-adopsi-layanan-digital-kala-pandemi
Cha,  S.  S.  &  Shin,  M.  H.  (2021).  The  Effect  of  Delivery  Food  on  Customer  Emotional Response  and  Repurchase  Intention. Korean  Journal  of  Food  &  Health  Convergence 7(2), pp.1-10. http://dx.doi.org/10.13106/kjfhc.2021.vol7.no2.1
Davis  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  &  Warshaw,  P.  R.  (1989).  User  acceptance  of  computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8 ), 982- 1003.
Gharaibeh, M.  K., Rafie, M., & Natheer K. Gharaibh. (2018). Using the UTAUT2 Model to Determine  Factors  Affecting  Adoption  of  Mobile  Banking  Services:  A  Qualitative Approach. iJIM, 123-134 . https://doi.org/10.3991/ijim.v12i4.8525

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015). Partial  Least  Squares:  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0. Universitas Diponegoro Gupta V. & Duggal, S. (2020). How the consumer’s attitude and behavioural intentions are influenced: A case of online food delivery applications in India. International Journal of Culture  Tourism  and  Hospitality  Reseach: Emerald  Publishing  Limited ,  ISSN  1750- 6182. https://doi.org/10.1108/IJCTHR-01-2020-0013
Hair, et al. (2010), Multivariate Data Analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall .
Hair, J.F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-151. https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202 Hastuti,  R.K.  (2019,  23  September). GoFood  Kuasai  75%  Pangsa  Pasar  Indonesia . https://www.cnbcindonesia.com/tech/20190923131149-37-101425/gofood-kuasai-75- pangsa-pasar-indonesia.
Hwang, J. & Choe, J. Y. (2019). Exploring perceived risk in building successful drone food delivery services. International Journal of Contemporary Hospitality Management Vol. 31 No. 8, 2019 pp. 3249-3269. https://doi.org/10.1108/IJCHM-07-2018-0558 Jayani, D.H. (2021, 22 January). Potensi Bisnis Pesan-Antar Makanan Daring Makin Besar. https://katadata.co.id/muhammadridhoi/analisisdata/60093900cb02f/potensi-bisnis- pesan-antar-makanan-daring-makin-besar.
Kimppa, K., Whitehouse, D. Kuusela, T., & Phahlamhlaka, J. (2014). ICT and Society: 11th IFIP TC 9 International Conference on Human Choice and Computers, HCC11 2014, Turku, Finland, July 30 - August 1, 2014 . Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer
Larassetiati, M. & Ali, H. (2019). Model of Consumer Trust: Analysis of Perceived Usefulness and  Security  toward  Repurchase  Intention  in  Online  Travel  Agent .  Saudi  Journal  of Economics and Finance pg. 350-357. DOI:10.21276/sjef.2019.3.8.5
Lee,  C.H.,  Eze,  U.C.,  &  Ndubisi,  N.O.  (2011).  Analyzing  key  determinants  of  online repurchase intentions . Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. 23(2): 200-221. Lee, S. W., Sung, H. J., & Jeon, H. M. (2019). Determinants of Continuous Intention on Food Delivery  Apps:  Extending  UTAUT2  with  Information  Quality. Journal  Sustainability 2019, 11, 3141. doi:10.3390/su11113141
Lim, X. J., Aw, C., Teoh, K. G. C. (2018). Factors Influencing Repurchase Intention in Online Shopping  Context:  The  Mediating  Role  of  Satisfaction. Journal  of  Applied  Structural Equation Modeling : 2(1),29-43. https://pdfs.semanticscholar.org/04f5/1306fcfeba842fa7c05862543630c801aa2b.pdf
Mirza, A. D. & Dewi, A. 2018. Revolusi Industri 4.0. Kabupaten Sukabumi: CV Jejak.
Mou, Shin, & Cohen. 2016. Understanding Trust and Perceived Usefulness in The Consumer Acceptence of an E-Service: A Longitudinal
Investigation . http://dx.doi.org/10.1080/0144929X.2016.1203024
Muangmee,  C.  et  al.  (2021).  Factors  Determining  the  Behavioral  Intention  of  Using  Food Delivery  Apps  during  COVID-19  Pandemics. Journal  of  Theoritical  and  Applied Electronic Commerce Research, 16, 1297-1310. https://doi.org/10.3390/jtaer16050073 Mutia,  A.  (2021,  11  November). Nilai  Ekonomi  Digital  E-Commerce  Diproyeksikan  Capai US$  104  M  pada  2025. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/11/11/nilai- ekonomi-digital-e-commerce-diproyeksikan-capai-us-104-m-pada-2025.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Oroh et al. (2015). The Influence Of Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, and Trust On Repurchase Intention of Lion Air E-Ticket. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi Vol 15 No. 5 Tahun 2015 Pg 367-376.
Paksi,  Y.R.  &  Indarwati,  T.A.  (2021).  Peran Sales  Promotion dan Brand  Equity Dalam Mempengaruhi Repurchase  Intention Produk Fashion di Marketplace.  Jurnal  Ilmu Manajemen  Vol  9  Nomor  4  -  Jurusan  Manajemen  Fakultas  Ekonomika  dan  Bisnis Universitas Negeri Surabaya. https://doi.org/10.26740/jim.v9n4.p1582-1591 Pasaribu,  A.  (2021,  27  Februari). Riset  CLSA:  GoFood  Banyak  Digunakan  Karena  Punya Pelanggan Loyal. https://www.antaranews.com/berita/2019300/riset-clsa-gofood- banyak-digunakan-karena-punya-pelanggan-loyal
Phuong & Trang. (2018). Approach of M-Commerce Ride Hailing Service in Vietnam. AIMI Journals . doi: 10.5267/j.msl.2020.3.001
Prastiwi, S. K. & Iswari, P.W. (2019). The Roles of Trust within Information Quality and Price to Engage Impulsive Buying Behaviour to Generate Customer’s Repurchase Intention: A Case of M-Commerce in  Indonesia (GoFood). ICEMA International Conference on Economics,  Management,  and  Accounting KnE  Social  Sciences ,  pages  446–462.  DOI 10.18502/kss.v3i26.5391
Prathama,  F.  &  Sahetapy,  W.L.  (2019).  Pengaruh  Kemudahan  Penggunaan  Aplikasi  dan Kepercayaan Konsumen Terhadap Minat Beli Ulang Konsumen E-Commerce Lazada . AGORA , 7(1)
Pusparisa, Y. (2021, 1 Februari). Masa Depan Cerah Layanan Pesan Antar Makanan Daring Asia  Tenggara. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/02/01/masa-depan- cerah-layanan-pesan-antar-makanan-daring-asia-tenggara
Rangkuti, R.R. & Sulistyawati, E. (2014). Pengaruh Social Influence Dan Lifstyle Terhadap Niat Membeli Pada Carrefour
Rasli, M. A. M., et al. (2020). Determinants of Behavioural Intention on Online Food Delivery (OFD)  APPS:  Extending  UTAUT2  with  Information  Quality. Global  Business  and Management Research: An International Journal Vol. 12, No. 4 (2020), 679-689 Roflin, E., Liberty, I. A., & Pariyana. (2021). Populasi, Sampel, Variabel Dalam Penelitian . Pekalongan: PT Nasya Expanding Management.
Sekaran, U. (2003). Research Methods for Business: A Skill Building Approach ,4 th Edition. New York: John Wiley & Sons.
Setyobudi, T.W. 2021. Ekonomi Digital Nasional . Yogyakarta: PT Nas Media Indonesia. Setyorini & Nugraha. (2016). The Effect of Trust Towards Online Repurchase Intention with Perceived  Usefulness  as  an  Intervening  Variable:  A  Study  on  KASKUS  Marketplace Customers. The Asian Journal of Technology Management.
Setyowati, D. (2021, 13 January). Momentum Works: Transaksi GrabFood Rp 83 T, GoFood
Rp 28 T pada 2020.
https://katadata.co.id/desysetyowati/digital/5ffe62507237e/momentum-works- transaksi-grabfood-rp-83-t-gofood-rp-28-t-pada-2020.
Subawa,  N.S.,  Widhiastini,  N.  W.,  &  Mimaki,  C.  A.  (2020).  An  Empirical  Study  of  E- Marketplace Acceptance in MSMEs under the Constructs of Effort Expectancy, Social Influence and Facilitating Condition Factors. ICBA 2020, 116-120. https://doi.org/10.1145/3387263.3387288
Sullivan Y.W., & Kim, D. J. (2018). Assessing The Effect of Consumer’s Product Evaluations and Trust on Repurchase Intention in E-Commerce Environtments . International Journal of
Information Management, 39 (2018), 199–219.
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.008
Sutanto et al. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan sistem informasi pengelolaan keuangan daerah (SIPKD)dalam perspektif The Unified Theory of  Acceptence  and  Use  of  Technology  2  (UTAUT2)  di  Kabupaten  Semarang. Jurnal Akuntansi dan AuditingVolume 15 No. 1 Tahun 2018: 37-68
Tho, Lai,  &  Yan. 2017. The Effect  of  Perceived  Risk on Repurchase Intention and Word  of Mouth in The Mobile Telecommunication Market: A Case Study from Vietnam . Taiwan: Canadian Center of Science and Education.
Troise, C., et al. (2020). Online food delivery services and behavioural intention – a test of an integrated TAM and TPB framework. British Food Journal: Emerald Publishing Limited 0007-070X. https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2020-0418
Wirawan, U. (2021, 19 November). Penipuan Online Incar 1338 Juta Konsumen e-Commerce Indonesia. https://www.beritasatu.com/digital/855971/penipuan-online-incar-1338-juta- konsumen-ecommerce-indonesia.
Yeo,  S.F.,  et.  al.  (2021).  The  Role  of  Food  Apps  Servitization  on  Repurchase  Intention:  A Study of FoodPanda. Malaysia: International Journal of Production Economics .
Yeo,  V.C.S.,  Goh,  S.K.,  Rezaei,  S.,  2017.  Consumer  experiences,  attitude  and  behavioral intention toward online food delivery (ofd) services. J. Retailing Consum. Serv . 35, 150– 162.
Zolkepli,  I.A.,  Mukhiar,  S.N.S.,  &  Tan,  C.  (2020).Mobile  Consumer  Behaviour  On  Apps Usage:  The  Effect  Of  Perceived  Values,  Rating,  and  Cost. Journal  of  Marketing Communications. DOI: 10.1080/13527266.2020.1749108