## Jurnal Fokus Manajemen Bisnis
Volume 12, Nomor 1, Maret 2022, Halaman 106-117 https://doi.org/10.12928/fokus.v12i1.6041 http://journal2.uad.ac.id/index.php/fokus

## ANALISIS KINERJA RANTAI PASOKAN MENGGUNAKAN METODE SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE
Tommy Saptiadi 1 , Nining Koesdiningsih 2,* Universitas Islam Bandung niningkartana@gmail.com *Correspondent Author AR T I CLE IN FO ABS T R ACT Article History Received 2022-04-25 Revised 2022-04-27 Accepted 2022-04-28 In  recent  years,  supply  chain  performance  meassurement  has received  a  lot  of  attention  from  researchers  and  practitioners. Effective  supply chain management is one of the potential ways to improve supply chain performance and competitive advantage. This study  aims  to  determine  the  supply  chain  performance  at  PT. Bimandiri  Agro  Sedaya  by  using  the    Supply  Chain  Operation Reference  (SCOR)  method  analyzes  the  problems  that  occur  in  the company,  then  provides  solutions  to  the  problems  to  improve company  performance.  This  study  used  a  descriptive  quantitative research  method  with  the  case  study  technique.  Data  collection techniques  used  structured  and  unstructured  interviews  with  the human  resource  development  members  and  observations  to determine the supply chain condition. The secondary data obtained from  the  company were  company  reports  and  documentation.  The results  of  this  performance  measurement  obtained  from  the performance attributes in the SCOR are as follow: (1) Perfect Order Fulfillment  (POF)  with  an  actual  result  of  65,91%  and  a  reference value  of  80%,  (2)  Order  Fulfillment  Cycle  Time  (OFCT)  with  the duration of the supply chain process is by the company's target of 1 day,  (2)  Cost  of  Good  Sold  (COGS)  of  65,09%  still  not  appropriate with  expectations  with  a  reference  target  of  48%  and  (4)  Cash  to Cash  Cycle  Time  (CTCCT)  of  14  days  still  has  not  reached  the company's target of 7 days.
This is an open-access article under the CC–BY-SA license.

## Keywords
Supply Chain Management Supply Chain Performance Supply Chain Operation
Reference (SCOR)

## 1. Pendahuluan
Agribisnis menjadi salah satu kegiatan bisnis yang bergerak di bidang pertanian dengan berorientasi  untuk  mendapatkan  keuntungan  (Mukti  dkk.,  2018).  Agribisnis  pada  sektor holtikultura  menghasilkan  produk  berupa  komoditas  sayuran.  Komoditas  sayuran  memiliki peran  penting  dalam  mendukung  pertumbuhan  gizi  masyarakat  Indonesia  (Simatupang  & Rina, 2020). Konsumen menyukai sayuran dengan kondisi yang masih tetap segar dan terjaga higienisnya.  Akan  tetapi  komoditas  sayuran  sangat  bergantung  pada  musim  dan  rentan mengalami kerusakan (Rani dkk., 2017). Kondisi tersebut menimbulkan ketidakpastian yang dihadapi para petani sayuran. Sayuran juga memiliki sifat mudah busuk dan rusak sehingga membuat para petani lebih ekstra dalam melakukan penanganan yang baik terhadap sayuran. Dalam  menjaga  kualitas  sayuran,  para  petani  memberikan  perlakuan  khusus  yang berhubungan  dengan  proses  pengemasan,  proses  distribusi,  dan  proses  penyimpanan guna menjaga kualitas sayuran agar tahan lama dan tetap higienis (Santoso & Egra, 2022). Adanya perlakuan khusus menyebabkan terjadinya peningkatan modal usaha yang mana hal tersebut belum  tentu  dapat  dipenuhi  oleh  para  petani.  Maka  dari  itu,  banyak  petani  yang  menjalin kerjasama dengan perusahaan packing house (Rahayu & Harahap, 2019). PT. Bimandiri Agro Sedaya  merupakan  perusahaan  yang  menjalankan  bisnis  di  bidang packing  house sebagai penyedia kebutuhan sayuran yang diterima dari petani, kemudian dilanjutkan dengan proses penyortiran dan pengemasan untuk kemudian didistribusikan ke pasar.
Sayuran  merupakan  salah  satu  komoditi  dengan  jumlah  permintaan  terbanyak  dari pasar.  Akan  tetapi,  permintaan  pasar  yang  tinggi  sulit  dipenuhi  karena  kurangnya  pasokan sayuran dari supplier . PT. Bimandiri Agro Sedaya melakukan penambahan pasokan komoditi sayuran  dengan  membeli  dari  pasar  induk.  Kemudian  masalah  lain  yang  timbul  adalah penolakan  sayuran  oleh  pasar  dikarenakan  sayuran  yang  diterima  tidak  memenuhi  standar dari segi kualitas, ukuran, warna, dan berat. Hal ini  menjadi salah satu permasalahan dalam memenuhi permintaan dan menjaga kualitas untuk tetap menjaga kepuasan konsumen. Aktivitas rantai pasokan menjelaskan bagaimana proses memenuhi permintaan dengan lebih  cepat  dengan  kualitas  dan  kuantitas  yang  tepat,  serta  ada  aliran  informasi  yang  baik antara konsumen dengan pemasok (Asror dkk., 2022). Pihak yang terlibat di rantai pasokan dalam  memenuhi  permintaan  konsumen  terbagi  menjadi  dua,  yaitu  terlibat  langsung  dan tidak langsung (Chopra & Meindl, 2007).  Dalam mengukur dan mengevaluasi kinerja rantai pasokan,  maka  lebih  tepat  menerapkan  metode Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR) karena  dinilai  lebih  sistematis.  Penerapan  metode  SCOR  memberikan  pengamatan  dan pengukuran  pada  rantai  pasokan  secara  keseluruhan  (Zuraidah  dkk.,  2021).  Model  SCOR bertujuan untuk mengarahkan semua atau sebagian perusahaan agar dapat memahami atau menjelaskan situasi yang ada  (Botta-Genoulaz et al .,  2013). Model SCOR dapat  menjelaskan hubungan antara strategi dan taktik perusahaan dengan operasi manajemen rantai pasokan. Melihat  permasalahan  terkait  jumlah  permintaan  yang  tidak  terpenuhi,  maka  dirasa  cocok dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan  menggunakan  metode  SCOR  untuk  mengukur kinerja rantai pasokan.

## 2. Review Literatur dan Hipotesis
2.1. Landasan Teori
2.1.1. Manajemen Rantai Pasokan
Manajemen  rantai  pasokan  merupakan  alat  ukur  dalam  pengelolaan  rantai pasokan  mulai  dari  bahan  mentah,  kegiatan  operasional  di  perusahaan,  berlanjut  ke distribusi  sampai  kepada  konsumen.  Menurut  Christopher  (2016)  manajemen  rantai pasokan  merupakan  aktivitas  pengelolaan  produk  dimulai  dari  pemasok  hingga konsumen.  Rantai  pasokan  mempunyai  tujuan  dalam  mengkoordinasi  kegiatan  untuk
memaksimalkan  keunggulan  kompetitif  dan  manfaat  dari  rantai  pasokan  bagi konsumen akhir (Heizer et al ., 2018).
2.1.2. Supply Chain Operation Reference
Menurut  Botta-Genoulaz et  al. (2013) supply  chain  operation  reference (SCOR) merupakan  metode  untuk  menganalisis,  mengevaluasi,  dan  meningkatkan  rantai pasokan.  Sementara  Ntabe et  al .  (2015)  menjelaskan  bahwa  model  SCOR  merupakan alat diagnostik manajemen rantai pasokan untuk memahami proses yang terlibat dalam organisasi bisnis. Dissanayake & Cross (2018) menambahkan bahwa SCOR merupakan kerangka  kerja  lintas  industri  untuk  mengevaluasi  dan  meningkatkan  manajemen rantai pasokan perusahaan secara luas. Atribut kerja pada model SCOR antara lain:
a. Perfect  Order  Fulfillment (POF)  merupakan  persentase  dari  barang  yang  dikirim tidak memiliki kendala mutu pesanan dan terkirim tepat waktu.
b. Order  Fulfillment  Cycle  Time (OFCT)  merupakan  jeda  waktu  saat  pesanan  diterima sampai dengan produk diterima oleh konsumen.
c. Cost  of  Good  Sold (COGS)  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  menghasilkan sebuah produk atau dapat disebut juga sebagai harga pokok penjualan.
d. Cash  to  Cash  Cycle  Time (CTCCT)  merupakan  metode  untuk  mengukur  kecepatan rantai  pasokan  dalam  mengubah  bahan  baku  menjadi  sebuah  produk.  Semakin singkat waktu menunjukkan kinerja rantai pasokan yang semakin baik.

## 2.1.3. Kinerja Rantai Pasokan
Menurut  Ganika  (2014)  kinerja  rantai  pasokan  dapat  ditingkatkan  dengan dukungan kekuatan integrasi antar anggota dalam jaringan rantai pasokan. Integrasi ini dapat didukung dengan ketersediaan jejaring informasi yang aktual dan faktual ( real- time  information system )  yang sejalan  dengan pola  manajemen  rantai  pasokan  bahwa dalam manajemen rantai pasokan modern, teknologi informasi merupakan sarana yang paling  penting.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  yang  mengadopsi  strategi  manajemen rantai pasokan modern haruslah mengembangkan sistem informasi yang sesuai dengan manajemen  rantai  pasokan  yang  dijalankannya  untuk  mencapai  kinerja  yang  baik (Ganika,  2014).  Kinerja  perusahaan  secara  keseluruhan  menggambarkan  tingkat kepuasan  dari  semua  pihak  yang  terkait  seperti  konsumen,  karyawan, stakeholders , pemasok  dan  reliabilitas  dari  operasi  yang  menggambarkan  kualitas  seperti  adaptasi, fleksibilitas, keterbukaan, dan respon pasar yang cepat.

## 2.2. Alur Penelitian
Gambar 1. Alur Penelitian Pengumpulan Data Menghitung Kinerja Aktual PT. Bimandiri
Keandalan Rantai Pasokan Respon Rantai Pasokan Biaya Rantai Pasokan Manajemen Aset Rantai Pasokan Hasil Perhitungan dengan SCOR Membandingkan Kinerja Aktual dengan Target Rekomendasi Perbaikan Kinerja Peningkatan Kinerja
Berdasarkan gambar 1 di atas, alur penelitian dimulai dari pengumpulan data yang berasal  dari  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  untuk  kemudian  dianalisa  kinerja  aktualnya. Setelah  diperoleh  hasil  perhitungan  kinerja  aktual  perusahaan,  selanjutnya  dianalisa dengan  metode  SCOR  untuk  mengetahui  kinerja  dari  rantai  pasokan.  Setelah  diperoleh hasil  dari  perhitungan  SCOR  dilanjutkan  untuk  membandingkan  hasil  kinerja  aktual dengan  target  yang  sudah  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Terakhir,  apabila  kinerja  dinilai masih belum sesuai untuk mencapai target perusahaan, maka perlu adanya evaluasi dan rekomendasi agar adanya perbaikan kinerja dikemudian hari.

## 3. Metode Penelitian
3.1 Jenis dan Metode Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif yang  bertujuan untuk mendeskripsikan  fenomena  kinerja  rantai  pasokan  pada  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya dengan  menerapkan  metode supply  chain  operation  reference (SCOR).  Penelitian  ini menerapkan metode studi kasus dengan mendeskripsikan fenomena yang terjadi di suatu organisasi.  Dalam  penelitian  ini  studi  kasus  yang  diambil  mengenai  manajemen  rantai pasokan di PT. Bimandiri Agro Sedaya.

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
Tahap  pengumpulan  data  merupakan  suatu  langkah  yang  dilakukan  untuk memperoleh informasi dalam mencapai tujuan penelitian. Pengumpulan data ini dilakukan melalui  proses  tahapan  wawancara  yang  dilakukan  dengan  cara  tanya  jawab  secara langsung dengan kepala divisi Human Resource Development (HRD) 2 Umum dan sebagian petani yang berada di perusahaan, melakukan observasi langsung di perusahaan dengan cara mengamati langsung aktivitas yang terjadi di perusahaan, studi literatur dengan cara mengumpulkan  sumber-sumber  tertulis  yang  dapat  menunjang  kelancaran  penelitian. Sumber-sumber  tertulis  tersebut  dapat  berasal  dari  perpustakaan,  pembimbing  di kampus, dan dokumentasi berupa arsip-arsip PT. Bimandiri Agro Sedaya.
3.3. Teknik Pengolahan Data Hasil dari analisis SCOR akan menghasilkan output berupa SCOR Card . Tabel 1 dan 2 di bawah ini menunjukkan matrik perhitungan model SCOR dan juga SCOR Card. Terdapat tiga  kategori  data benchmark yaitu superior , advantage ,  dan parity .  Data  pada  kategori parity diperoleh  dari  rataan  nilai  perusahaan  pada  posisi median (rataan  nilai  tengah). Kemudian kategori superior diperoleh dari perusahaan dengan nilai terbaik untuk masing- masing  matrik.  Selanjutnya  kategori advantage merupakan  rataan  nilai  tengah  antara kategori superior dan parity .

## Tabel 1. Matrik Perhitungan Model SCOR
POF: 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛−𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 𝐵𝑒𝑟𝑚𝑎𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 x 100%                                                                                    (1) OFCT: Rata  Jeda  Waktu  Saat  Pesanan  Diterima  Hingga  Produk  Diterima  Oleh  Konsumen
(2)
COGS: Persediaan Awal + Pembelian Selama Periode – Persediaan Akhir (3) CTCCT: Inventory Days of Supply + Average Days of Account Receivable – Average Days of Account Payable (4) Sumber: Supply Chain SCOR Version 9 Overview (2019)
Volume 12, Nomor 1, Maret 2022, Halaman 106-117
Tabel 2. Hasil Bentuk SCOR Card Atribut Kerja Matrik Data Aktual Benchmark Superior Advantage Parity Keandalan Rantai Pasokan POF % % % % Respon Rantai Pasokan OFCT Hari Hari Hari Hari Biaya  Rantai Pasokan COGS % % % % Manajemen Aset  Rantai Pasokan CTCCT Hari Hari Hari Hari Sumber: Supply Chain SCOR Version 9 Overview (2019)
3.4. Analisis Opportunity dan Requirement Gap Gap  analysis dalam  penelitian  ini  digunakan  dalam  menghitung  perbedaan  antara target  dengan  kondisi  aktual  perusahaan.  Besarnya  perbedaan  dalam  penelitian  ini diartikan  sebagai  perubahan  jumlah  pendapatan  apabila  terjadi  peningkatan  kinerja perusahaan,  dan  kinerja  tersebut  dapat  ditingkatkan  dengan  cara  mencapai  target perusahaan.  Besarnya  peningkatan  jumlah  pendapatan  hingga  posisi  yang  ditargetkan disebut  sebagai opportunity .  Dalam  melakukan gap  analysis perlu  diawali  dengan menentukan opportunity -nya.  Untuk  menghitung opportunity membutuhkan  data persentase laba kotor dan total penjualan produk.
Gap  analysis dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode Lost  Opportunity  Measure (LOM).  Metode  LOM dipilih  karena  data  yang  digunakan  untuk  analisanya  mudah  untuk didapatkan  daripada  metode gap  analysis yang  lain.  Kemudian  metode  LOM  hanya menganalisa matrik POF dan COGS karena matrik CTCCT membutuhkan data persen bunga per  hari  dan  perusahaan  tidak  mengaplikasikan  bunga  pada  kegiatan  utang-piutang, sedangkan matrik OFCT tidak berhubungan dengan data pendapatan.

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1. Alur Rantai Pasokan PT. Bimandiri Agro Sedaya
4.1.1. Mitra Pemasok Petani  mitra  sangat  berperan  penting  dalam  memberikan  sayuran  dengan kualitas  dan  kuantitas  yang  baik.  Komoditi  sayuran  merupakan  permintaan  tertinggi dari  konsumen.  Komoditi  sayuran  yang  dihasilkan  oleh  petani-petani  mitra  sebagian besar  dikirim  kepada  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  dan  sebagian  sayuran  yang  tidak memenuhi  kualitas  perusahaan  dijual  ke  pasar  tradisional.  Sayuran  yang  memenuhi standar  kualitas  dijual  dan  dibeli  dengan  harga  yang  telah  disepakati  oleh  petani maupun PT. Bimandiri Agro Sedaya.

## 4.1.2. Profil PT. Bimandiri Agro Sedaya
PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  menerima  sayuran  dari  petani  untuk  kemudian dilakukan proses sortir terlebih dahulu di gudang perusahaan. Setelah itu sayuran yang dihasilkan oleh petani mitra harus sesuai dengan permintaan  pasar dari segi kualitas, yaitu sayuran yang tergolong dalam kelas A. Pembayaran dilakukan oleh PT. Bimandiri Agro Sedaya kepada petani selama seminggu sekali. Petani harus menyediakan sayuran secara  terus-menerus  sesuai  dengan  kualitas  yang  telah  disepakati  kedua  pihak.  Alur proses  produksi  dan  pemasaran  komoditi  sayuran  pada  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Alur Proses Produksi dan Pemasaran pada PT. Bimandiri Agra Sedaya

## 4.1.3. Mitra Supermarket
Tujuan pemasaran utama PT. Bimandiri Agro Sedaya adalah pasar yang bermitra. Sayuran akan disortir kembali oleh pasar yang bermitra pada saat proses bongkar muat barang. Hal tersebut dilakukan untuk memastikan kualitas sayuran yang dijual kepada konsumen  dalam  kondisi  yang  baik.  Sayuran  yang  telah  sesuai  dengan  kriteria  pasar selanjutnya ditimbang dan dimasukkan ke dalam lemari pendingin. PT. Bimandiri Agro Sedaya  memasarkan  sendiri  produknya  menggunakan  transportasi  perusahaan dikarenakan  jarak  yang  ditempuh  dalam  proses  distribusi  sayuran  tidak  terlalu  jauh. Pola aliran rantai pasokan sayuran dapat dilihat pada gambar 3:

## Keterangan :
Aliran Barang

## Aliran Informasi Aliran Uang
Gambar 3. Pola Aliran Rantai Pasokan PT. Bimandiri Agro Sedaya
4.2.  Rantai  Pasokan  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  Menggunakan  Metode Supply  Chain Operation Reference Penelitian dengan menggunakan metode supply chain operation reference (SCOR) ini untuk  mengukur  kinerja  rantai  pasok  secara  keseluruhan.  Pengukuran  kinerja  rantai pasokan dimulai dari reliabilitas, responsivitas, fleksibilitas, biaya, dan aset. Atribut kinerja yang  mengarah  kepada  konsumen  dan  menunjukkan  hubungan  rantai  pasokan  dengan efek  eksternal  itu  mencakup  rantai  pasokan  reliabilitas,  responsivitas,  dan  fleksibilitas, sedangkan  atribut  yang  menunjukkan  ukuran  rantai  pasokan  internal  mencakup  atribut biaya  dan  aset.  Matrik  yang  digunakan  dalam  pengukuran  kinerja  rantai  pasokan menggunakan metode SCOR.
Pembelian oleh Pasar yang Bermitra Pencatatan Pembelian Perusahaan Menghubungi Supplier /Petani
Supplier Mengirimkan Pesanan Proses Sortasi, Pemangkasan,
Grading , Pengemasan Pembagian Pesanan
Menurut Tujuan Pendistribusian
Proses Distribusi Pembayaran dengan Supplier dan Pasar Evaluasi Petani Mitra PT. Bimandiri Agro Sedaya Pasar Konsumen
4.3. Perhitungan Matrik
4.3.1. Perhitungan Matrik Perfect Order Fulfillment (POF)
Tabel 3. Perhitungan Matrik Perfect Order Fulfillment (POF) Bulan Total Pesanan Jumlah Pesanan Bermasalah POF Januari 36,294 18,300 49,58% Februari 20,614 7,215 65% Maret 21,824 6,841 68,65% April 16,550 6,109 63,08% Mei 30,104 8,937 70,31% Juni 19,509 5,608 71,25% Juli 18,791 8,434 55,11% Agustus 18,712 6,879 63,24% September 14,265 2,743 80,77% Oktober 17,403 7,805 55,15% November 21,147 6,847 67,62% Desember 22,406 4,206 81,23% Rata-Rata 21,468 7,493 65,91% Sumber: Data Primer Diolah (2019)
Berdasarkan  data  yang  tersaji  dalam  tabel  3  di  atas,  maka  dapat  diketahui besarnya  rata-rata  nilai  matrik Perfect  Order  Fulfillment (POF)  PT.  Bimandiri  Agro Sedaya  sebesar  65,91%.  Artinya,  kemampuan  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  dalam memenuhi  permintaan  pasar  dinilai  masih  belum  memuaskan  sehingga  perlu  adanya evaluasi  pada  proses  distribusi  produk  ke  konsumen  dan  proses  sortir  kualifikasi produk  yang  sesuai  dengan  permintaan  dari  pasar.  Untuk  mengatasi  permasalahan yang terjadi, PT. Bimandiri Agro  Sedaya harus melakukan evaluasi dalam perusahaan pada  bagian  penyortiran  dan  juga  distribusi.  Nilai  POF  yang  tinggi  menandakan kemampuan perusahaan semakin baik dalam memenuhi permintaan pasar.
4.3.2. Perhitungan Matrik Order Fulfillment Cycle Time (OFCT) Order Fulfillment Cycle Time (OFCT) merupakan jeda waktu saat pesanan diterima sampai  dengan  produk  diterima  oleh  konsumen.  Nilai  OFCT  diukur  dengan  cara menghitung  rata-rata  jumlah  hari  yang  dibutuhkan  untuk  melakukan  pengiriman kepada konsumen sejak konsumen memesan barang hingga barang tersebut sampai di tangan  konsumen.  Untuk  mengetahui  OFCT,  diperlukan  data-data  waktu  penerimaan purchase  order hingga  pengiriman  produk  pada  pasar.  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya menerima purchase order dari pasar yang bermitra pada sore hari di setiap hari kerja dan perusahaan mengirimkan produk ke  pasar pada sore hari itu juga sampai malam hari  berikutnya.  Artinya,  sejak  pesanan  diterima  hingga  pesanan  dikirim  dilakukan dalam  waktu  satu  hari.  Nilai  OFCT  yang  semakin  kecil  menunjukkan  kemampuan perusahaan  efisiensi  waktu  yang  semakin  baik  untuk  meningkatkan  mutu  pelayanan konsumen.
4.3.3. Perhitungan Matrik Cost of Good Sold (COGS)
Tabel 4. Perhitungan Matrik Cost of Good Sold (COGS) Bulan COGS Januari 49,58% Februari 65% Maret 68,65% April 63,08% Mei 70,31% Juni 71,25% Juli 55,12% Agustus 63,24% September 80,77% Oktober 55,15% November 67,62% Desember 81,23% Rata-Rata 65,09% Sumber: Data Primer Diolah (2019)
Berdasarkan perhitungan pada tabel 4 di atas terlihat bahwa nilai rata-rata Cost of  Good  Sold (COGS)  sebesar  65,09%.  Artinya,  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  belum  bisa memenuhi  keinginan  dan  kebutuhan  konsumen  dengan  harga  pokok  penjualan  yang serendah  mungkin,  sehingga  perlu  adanya  evaluasi.  Indikator  yang  menggambarkan kemampuan perusahaan dalam memenuhi keinginan dan kebutuhan konsumen dengan harga pokok penjualan yang sudah ditetapkan adalah nilai COGS yang sekecil mungkin.
Semakin kecil nilai COGS menggambarkan semakin baik kemampuan perusahaan dalam memenuhi  keinginan  dan  kebutuhan  konsumen  dengan  harga  pokok  penjualan  yang sudah ditetapkan perusahaan.
4.3.4. Perhitungan Matrik Cash to Cash Cycle Time (CTCCT) Cash to Cash Cycle Time (CTCCT) merupakan metode untuk mengukur kecepatan rantai pasokan dalam mengubah bahan baku menjadi sebuah produk. Semakin pendek waktu  yang  dibutuhkan,  maka  semakin  bagus  kinerja  rantai  pasokan . PT.  Bimandiri Agro Sedaya membutuhkan waktu satu hari untuk menyimpan produk, 20 hari untuk menerima  pembayaran  dari  pasar,  dan  7  hari  untuk  membayar  pembelian  produk  ke supplier sehingga  diperoleh  nilai  CTCCT  sebesar  14  hari.  Hasil  dari  angka  tersebut merupakan  hasil  dari  perhitungan  aktual  perusahaan.  Semakin  kecil  angka  CTCCT, maka  semakin  cepat  alur  perputaran  kas  perusahaan,  dan  pada  akhirnya  dapat membawa potensi bagi perusahaan untuk meningkatkan keuntungan.

## 4.4. Pembahasan
Tabel 5. Rataan Data Aktual No. Atribut Kerja Matrik Data Aktual 1 Keandalan Rantai Pasokan POF 65,91% 2 Respon Rantai Pasokan OFCT 1 Hari 3 Biaya Rantai Pasokan COGS 65,09% 4 Manajemen Aset Rantai Pasokan CTCCT 14 Hari

## Sumber: Data Primer Diolah (2019)
Setelah  mendapatkan  data  aktual  dan  mengkalkulasi  berdasarkan  matrik  dalam pengukuran  kinerja  rantai  pasokan  seperti  yang  tersaji  dalam  tabel  5,  selanjutnya dilakukan  penentuan  posisi  aktual  dan  menetapkan  kinerja  target  untuk  masing-masing matrik  berdasarkan  data benchmark menggunakan SCOR  Card .  Untuk  mengetahui  posisi
kinerja  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  ditampilkan  pada SCOR  Card dan  dapat  dilihat  pada tabel 6:
Tabel 6. Data Benchmark Atribut Kerja Matrik Data Aktual Benchmark Superior Advantage Parity Keandalan Rantai Pasokan POF 65,91% 80% 71,8% 59% Respon Rantai Pasokan OFCT 1 Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari Biaya  Rantai Pasokan COGS 65,09% 24,54% 48% 64,8% Manajemen Aset  Rantai Pasokan CTCCT 14 Hari 7 Hari 18 Hari 29 Hari

## Sumber: Data Primer Diolah (2019)
Setelah target kinerja ditetapkan, langkah berikutnya melakukan gap analysis yang bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara target dengan  kondisi aktual perusahaan. Besarnya perbedaan dalam penelitian ini diartikan sebagai perubahan jumlah pendapatan apabila  terjadi  peningkatan  kinerja  perusahaan,  dan  kinerja  tersebut  dapat  ditingkatkan dengan cara mencapai target perusahaan.
Dalam  melakukan gap  analysis perlu  diawali  dengan  menentukan opportunity -nya. Besarnya peningkatan jumlah pendapatan hingga posisi yang ditargetkan disebut sebagai opportunity .  Dalam  melakukan gap  analysis perlu  diawali  dengan  menentukan opportunity -nya. Untuk menghitung opportunity membutuhkan data persentase laba kotor dan  total  penjualan  produk . Namun  karena  data  keuangan  umumnya  bersifat  rahasia, maka  besarnya opportunity dihitung  dengan  menggunakan  beberapa  angka  pendekatan. Pendekatan yang dilakukan adalah dengan menggunakan laporan keuangan PT. Bimandiri Agro  Sedaya  tahun  2018  yang  menunjukkan  laba  kotor  sebesar  44,71%.  Besarnya opportunity untuk  matrik  OFCT  dalam  mencapai  target  yang  telah  ditetapkan  sejalan dengan opportunity yang  berasal  dari  matrik  POF.  Apabila  OFCT  makin  rendah,  maka secara otomatis membuat nilai POF semakin tinggi, dan hal ini berdampak langsung pada peningkatan  pendapatan.  Sedangkan opportunity untuk  matrik  COGS  diperoleh  dengan menghitung  besarnya  penurunan  COGS  dengan  kondisi  bila  kinerja  target  tercapai. Penurunan tersebut secara langsung menandakan peningkatan laba kotor. Tabel 7 dan 8 di bawah ini menjelaskan tentang perhitungan opportunity untuk POF dan COGS, sedangkan tabel  9  menggambarkan  data  aktual,  data benchmark ,  serta opportunity dan requirement gap dari masing-masing atribut kerja model SCOR di PT. Bimandiri Agro Sedaya.
Tabel 7. Perhitungan Opportunity untuk POF Komponen Hasil Perhitungan Total Pendapatan Rp 2.263.882.500 POF Aktual 65,91% POF Target ( Superior ) 80% Total Pendapatan x ((100-POF Aktual)/100) (a) Rp 771.757.544 Total Pendapatan x ((100-POF Target)/100) (b) Rp 452.775.500 Selisih (a) dan (b) Rp 318.981.044 Laba Kotor 44,71% Laba Kotor x Selisih ( Opportunity ) Rp 14.261.642.488
Sumber: Data Primer Diolah (2019)
Volume 12, Nomor 1, Maret 2022, Halaman 106-117
Tabel 8. Perhitungan Opportunity untuk COGS Komponen Hasil Perhitungan Total Pendapatan Rp 2.263.882.500 COGS Aktual 65,09% COGS Target ( Advantage ) 48% Total Pendapatan x COGS Aktual (a) Rp 147.356.111.925 Total Pendapatan x COGS Target (b) Rp 108.666.360.000 Selisih (a) dan (b) Rp 38.689.751.925 Laba Kotor 44,71% Laba Kotor x Selisih ( Opportunity ) Rp 1.729.818.808.567
Sumber: Data Primer Diolah (2019)
Tabel 9. Opportunity dan Requirement Gap Atribut Kerja Matrik Data Aktual Data Benchmark Requirement  Opportunity Superior Advantage  Parity Keandalan Rantai Pasokan POF 65,91% 80% 71,8% 59% 14,09% Rp 14.261.642.488 Respon Rantai Pasokan OFCT 1 Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 1 Hari Menjaga Kestabilan dan Kehandalan Pasokan atau Pengiriman Biaya Rantai Pasokan COGS 65,09% 27,54% 48% 66,48% 17,09% Rp 1.729.818.808.567 Manajemen Aset Rantai Pasokan CTCCT  14 Hari 7 Hari 18 Hari 29 Hari 7 Hari Mengurangi Beban Bunga  dan Opportunity Cost
Sumber: Data Primer Diolah (2019)

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  kesimpulan  yang  didapatkan  adalah  aktivitas rantai  pasokan  yang  dilakukan  pada  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  dinilai  masih  belum optimal.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pengukuran  kinerja  matrik  POF  menunjukkan  nilai sebesar  65,91%  yang  mengindikasikan  masih  rendahnya  jumlah  penerimaan dibandingkan  dengan purchase  order .  Hal  tersebut  menandakan  hasil  produksi  dari supplier tidak dapat memenuhi permintaan pasar dari segi kuantitas dan kualitas produk. Matrik  OFCT  menunjukkan  waktu  1  hari  yang  berarti  kinerja  rantai  pasokan  di  PT. Bimandiri Agro Sedaya sudah dapat dikatakan optimal karena tidak membutuhkan waktu yang  lama  sejak  pesanan  diterima  hingga  pesanan  dikirimkan  ke  pasar.  Matrik  COGS menunjukkan  nilai  sebesar  65,09%  yang  mengindikasikan  perusahaan  belum  bisa memenuhi keinginan dan kebutuhan konsumen dengan harga pokok penjualan yang telah ditentukan.  Matrik  CTCCT  menunjukkan  waktu  14  hari  yang  dibutuhkan  rantai  pasokan untuk  merubah  persediaan  bahan  baku  menjadi  produk,  sehingga  dinilai  perlu  adanya evaluasi  agar  lebih  mempersingkat  waktu.  Berdasarkan  hasil benchmark ,  nilai  POF  dan COGS  dapat dikatakan  belum  mencapai  target.  Analisis opportunity dan requirement gap
menunjukkan  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  mengeluarkan  banyak  biaya  karena ketidakefisienan dan ketidakefektifan dalam kegiatan operasionalnya.

## 5.2. Saran
Beberapa  hal  yang  menjadi  masukan  pada  penelitian  ini  berdasarkan  hasil  dan pembahasan yang telah dipaparkan adalah:
1. Untuk  dapat  memenuhi  permintaan  harus  dilakukan  peningkatan  kinerja  rantai pasokan dari hulu hingga hilir.
2. Perlunya  penelitian  lanjutan  oleh  PT.  Bimandiri  Agro  Sedaya  untuk  membandingkan kinerja  perusahaan  dengan  perusahaan  lainnya  yang  sejenis  sehingga  dapat membandingkan bagaimana kinerja antara dua perusahaan.
3. Untuk  meningkatkan  dan  memperlancar  proses  penerapan  model  SCOR  perlu komitmen,  dukungan,  dan  partisipasi  seluruh  pihak,  baik  internal  maupun  eksternal perusahaan sehingga dapat mewujudkan rantai pasokan yang efisien dan terintegrasi.

## Daftar Pustaka
Asror,  Z.,  Tain,  A.,  &  Amir,  N.  O.  (2022).  Pengukuran  Peformansi  Pemasok  pada  Rantai  Pasok Sayur  Organik  Menggunakan  Pendekatan  SOCR. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  Dan  Agribisnis ,
6 (1), 228–237. https://jepa.ub.ac.id/index.php/jepa/article/view/801 Botta-Genoulaz, V., Campagne, J. P., Llerena, D., & Pellegrin, C. (2013). Supply Chain Performance: Collaboration,  Alignment  and  Coordination.  In Supply  Chain  Performance:  Collaboration, Alignment and Coordination . https://doi.org/10.1002/9781118558065
Chopra,  S.,  &  Meindl,  P.  (2007).  Supply  Chain  Management.  Strategy,  Planning  &  Operation.  In Das Summa Summarum des Management . https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9320-5_22 Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management . Pearson.
Dissanayake, C. K., & Cross, J. A. (2018). Systematic mechanism for identifying the relative impact of  supply  chain  performance  areas  on  the  overall  supply  chain  performance  using  SCOR model and SEM.
International Journal of Production Economics , 201 . https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.04.027
Ganika, G. (2014). Komunikasi Rantai Pasokan : Meningkatkan Kinerja Perusahaan. Jurnal Sains Manajemen , VII (1).
Heizer,  J.,  Render,  B.,  &  Munson,  C.  (2018).  Operations  Management  Sustainability  and  Supply Chain Management 12th edition. In Supply Chain Management .
Mukti,  G.  W.,  Rasmikayati,  E.,  Andriani,  R.,  Kusumo,  B.,  &  Fatimah,  S.  (2018).  Perilaku Kewirausahaan Petani Mangga Dalam Sistem Agribisnis Di Kabupaten Majalengka Provinsi Jawa  Barat.  In Mimbar  Agribisnis:  Jurnal  Pemikiran  Masyarakat  Ilmiah  Berwawasan Agribisnis (Vol. 4, Issue 1).
Ntabe, E. N., LeBel, L., Munson, A. D., & Santa-Eulalia, L. A. (2015). A systematic literature review of the supply chain operations reference (SCOR) model application with special attention to environmental  issues.  In International  Journal  of  Production  Economics (Vol.  169). https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.08.008
Rahayu, S. E., & Harahap, M. (2019). Model Peningkatan Daya Saing Petani Dengan Pendekatan Koperasi  Agribisnis  di  Kota  Medan. JASc  (Journal  of  Agribusiness  Sciences) , 2 (1),  18–25. http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/JASc/article/view/2590
Rani,  I.,  Sari,  M.,  Winandi,  R.,  &  Tinaprilla,  N.  (2017).  Kinerja  Rantai  Pasok  Sayuran  dan Penerapan Contract Farming Models. In Jurnal Ilmiah Manajemen: Vol. VII (Issue 3). Santoso, D., & Egra, S. (2022). Teknologi Penanganan Pascapanen . Syiah Kuala University Press. Simatupang, R. S., & Rina, Y. (2020). Perspektif Pengembangan Tanaman Hortikultura di Lahan Rawa  Lebak  Dangkal  (Kasus  di  Kalimantan  Selatan). Jurnal  Sumberdaya  Lahan , 13 (1). https://doi.org/10.21082/jsdl.v13n1.2019.1-15
Zuraidah, D. N., Rasyid, R. K., Nandasari, S., & Amrozi, Y. (2021). Efektivitas Metode SCOR Untuk Mengukur Performa SCM (Sebuah Studi Literatur). Jurnal Bina Komputer , 3 (1).