## PENGEMBANGAN PERSAMAAN REGRESI KENYAMANAN TERMAL RUANG LUAR UNTUK SITUASI MALAM HARI DI DAERAH TROPIS LEMBAB
Sangkertadi, Reny Syafriny, Cytnthia  E V Wuisang
Universitas Sam Ratulangi, Jurusan Arsitektur Jl. Kampus UNSRAT, Bahu-Kleak, Manado 95115 Email:sangkertadi@unsrat.ac.id Article Info

## ABSTRACT
Article history: Received November 18, 2021 Revised January 28, 2022 Accepted January 31, 2022 Development of regression equations of outdoor thermal comfort for night situation inhumid tropical regions. In tropical and humid cities, at night human activities also take place at outdoor space under the open sky, especially around 18.00 to 22.00. Air temperature during that time also tends to be warm, and the humidity has started to increase. The question is how much the thermal comfort level of people at outdoor space so that they feel  enjoy  and  productive  for  their  activities.  Through  this  study,  two regression equations was developed in order to predict the level of human thermal comfort at outdoor spaces at night in tropical area. A total of 80 adults  consisting  of  40  men  and  40  women  as  subjects  and  respondents have  filled  out  questionnaire  about  the  perception  of  thermal  comfort scales when obtaining various climate penetrations. The respondents wore tropical clothing types. The experiment was carried out at outdoor under open    sky  at  coastal  area  in  the  city  of  Manado.  The  climate  variables include air temperature, humidity, and wind speed. The regression equation consists of two, namely for the case of activities sitting with light work, and walking leisurely. The equation is in the form of Y=f(Xi), where Y is the scale of  perception  of  comfort,  and  Xi  is  the  climate  variable.  The  equation produces a predicted range of perception of thermal comfort in terms of numbers 2 (feeling hot), 1 (feeling a slightly hot), 0 (feeling comfortable), - 1  (feeling  a  slightly  cold),  and  -2  (feeling  cold).  The  R  value  of  the  two regression equations are 0.7. One of the results of calculations by using the regression shows that at outdoor spaces, pepole who sit with light work still feel  comfortable  in  a  climatic  environment  with  air  temperature  32 0 C, humidity 65%, and being touched by a wind speed of 1 m/s.
Keywords: Thermal comfort Outdoor Tropical humid
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## PENDAHULUAN
Kehidupan atau kegiatan masyarakat di kawasan kota yang berikim tropis lembab, di ruang luar dapat berlangsung siang dan malam hari. Pada saat malam hari, saat mana tidak ada  panas  matahari,  maka  orang  leluasa  melakukan  kegiatan  di  luar  ruangan,  baik  untuk bekerja  maupun  berekreasi.  Faktor  panas  matahari  yang  menjadi  penyebab  utama  tidak nyaman saat kegiatan di ruang luar, tidak terjadi di malam hari. Namun demikian, perlu juga dipastikan apakah di malam hari manusia juga merasa nyaman, meskipun tidak ada matahari. Bisa jadi karena suhu udara yang terlalu tinggi juga masih dapat menyebabkab rasa tidak nyaman.  Demikian  pula  mungkin  dapat  terjadi  tidak  nyaman  apabila  suhu  udara  terlalu rendah,  atau  hembusan  angin  yang  terlalu  kencang,  sehingga  menimbulkan  rasa  dingin. Apabila manusia merasa tidak nyaman terhadap iklim sekitarnya, maka secara logika dapat menyebabkan  penurunan  produktiftas  kerja.  Pertanyaan  tersebut  perlu  dijawab  dengan melakukan suatu kajian tentang variabel-variabel yang mempengaruhi kenyamanan termal manusia  yang  berkegiatan  di  malam  hari.  Sejumlah  penelitian  tentang  hubungan  variabel kenyamanan termal di iklim tropis lembab saat siang hari sudah dilakukan oleh para peneliti. Suhu  udara  dapat  dianggap  sebagai  variabel  tunggal  dalam  persepsi  kenyamanan  termal untuk kondisi tertentu [1] . Angin dan suhu udara disebut sebagai pasangan variabel utama
dalam respon kenyamanan termal ruang luar [13] , juga ditambah dengan faktor kelembaban udara [11] .  Namun  di  siang  hari  pengaruh  panas  matahari  menimbulkan  perubahan  suhu radiasi  yang  berpasangan  dengan  kecepatan  angin,  ternyata  juga  menjadi  faktor  dominan persepsi  kenyamanan  termal  ruang  luar [5]  [9]  [12] .  Sejumlah  persamaan  regresi  tentang persepsi  kenyamanan  ruang  luar  di  iklim  tropis  lembab  telah  dihasilkan  namun  terbatas pemakaian  umumnya  di  siang  hari [3]  [8]  [9] .  Sedangkan  di  malam  hari,  penelitian  tentang respon dan variabel kemyaman termal ruang luar belum banyak dibahas, tercatat antara lain oleh Meili Naika dkk [7] , Souradeep Gupta dkk [10] . Faktor iklim mikro selain karena pengaruh meteorologi dari atmosfir, juga dapat dipengaruhi oleh sifat material lansekap yang dapat menyebabkan  perubahan  iklim  mikro.  Selanjutnya  lansekap  perkotaan  juga  berpengaruh pada  dampak  nyamanan  termal,  diruang  luar,  baik  di  siang  maupun  malam  hari [14]  [2]  [4] . Maksud dari studi untuk memperkaya informasi tentang kajian kenyamanan termal ruang luar saat malam hari di daerah beriklim tropis lembab. Dilakukan kajian tentang hubungan antar  variabel  penentu  persepsi  kenyamanan  saat  malam  hari.  Kajian  bertujuan menghasilkan persamaan regresi untuk memprediksi tingkat kenyamanan termal ruang luar di  iklim  tropis  lembab  yang  berlaku  untuk  kondisi  malam  hari.  Persamaan  regresi  pada umumnya memang terbatas hanya pada rentang tertentu sesuai variabel yang ditetapkan, Namun penggunaan persamaan regresi untuk memprediksi tingkat kenyamanan termal telah diuji validitasnya [6] , sehingga layak untuk terus dikembangkan untuk berbagai lingkup atau rentang  variabel tertentu  lainnya.  Persamaan  regresi  yang dihasilkan  dalam  penelitian  ini akan  dapat  dipergunakan  untuk  memprediksi  apakah  seseorang  merasa  nyaman  dalam beraktifitas di ruang luar saat malam hari apabila mendapat penetrasi iklim tertentu, baik pada saat duduk sambil kerja ringan maupun sedang jalan santai. Manfaatnya adalah apabila ternyata hasil keluaran dari persamaan regresi ternyata seseorang di prediksi merasa tidak nyaman  maka  dapat  dilakukan  antisipasi  dengan  berbagai  tindakan  misalnya  dengan mempersiapkan pakaian yang lebih rapat apabila diduga merasa akan kedinginan. Sebaliknya apabila diduga akan merasa kepanasan, maka di lingkungan kerja dapat di lengkapi dengan perangkan alat ventilasi mekanik seperti fan untuk memberikan hembusan angin segar yang dapat membantu evaporasi keringat.

## BAHAN DAN CARA PENELITIAN
Penelitian ini menerapkan metode kuantitatif untuk merumuskan persamaan regresi yang tersusun atas variabel tertentu yang terukur. Variabelnya meliputi kelompok variabel iklim  dan  kelompok  variabel  manusia.  Kelompok  variabel  iklim  yang  dipertimbangkan meliputi suhu udara, suhu globe (yang merepresentasikan suhu radiasi rata-rata malam hari), kecepatan  angin,  dan  kelembaban  udara.  Sedangkan  kelompok  variabel  manusia  meliputi tinggi dan berat badan, serta tipe aktifitas dan pakaian. Data tinggi dan berat badan responden, diperlukan  untuk  mengetahui  besarnya  luas  kulit  (luas  kulit  manusia  umumnya  dikenal dengan  luas du  Bois atau Adu = A  du  Bois ).  Luas  permukaan  kulit  tubuh  tersebut  dianggap penting untuk dipertimbangkan, karena ada penetrasi angin dengan suhu dan kelembaban tertentu yang menerpa kulit manusia pada luasan tertentu, sehingga terjadi pertukaran panas antara kulit dan lingkungan udara sekitarnya. Aktifitas responden atau subyek dibatasi hanya pada  posisi  duduk  sambil  bekerja  ringan  dan  jalan  santai.  Para  responden  juga  diminta berpakaian tipe tropis (pada angka koefisien pakaian sekitar 0.5 – 0.6 clo). Terdapat sebanyak 40  responden  pria  dewasa  dan  40  responden  wanita  dewasa.  Setiap  responden  diminta berada di  ruang  luar,  pada posisi duduk,  dan  berjalan  diatas treadmill datar, seolah  terasa berjalan di jalan biasa, dengan pengaturan kecepatan gerak jalan yang ada pada alat treadmill . Pada posisi tersebut, setiap responden mendapat perlakuan iklim mikro yang berbeda di saat malam hari di luar ruang. Variabel iklim suhu udara, kelembaban dan suhu globe di biarkan berubah secara alamiah, namun khusus kecepatan angin ditambah dengan perlakuan dengan rekayasa  agar  mendaapatkan  variasi  kecepatan  angin  yang  lebih  banyak.  Percobaan  ini menggunakan alat fan yang diukur kecepatannya dengan alat anemometer pada poisisi titik ukur didekat tubuh. Selanjutnya terhadap masing masing subyek atau responden diberikan
efek kecepatan angin secara alamiah dan/atau ditambah dorongan angin dari peralatan fan, dengan tiga kelompok angin yang berbeda, yaitu kisaran 0.1 sd 1 m/s, 1 sd 2 m/s dan 2 sd 4.5 m/s. Sedangkan suhu udara dan suhu globe serta kelembaban udara di ukur di sekitar tubuh manusia.  Peralatan  pengukuran  yang  digunakan  adalah thermohygrometer dan globe thermometer .  Data  berat  dan  tinggi  badan  responden  juga  diperlukan  dalam  rangka memperoleh  angka  Adu  yang  di  duga  akan  berpengaruh  pada respon  kenyamanan termal. Angka  berat  dan  tinggi  baan  responden  ditanyakan  kepada  yang  bersangkutan.  Setiap responden mendapat perlakuan iklim yang berbeda selama 5 menit, dan langsung mengisi kuisioner persepsi kenyamanan berupa isian pilihan dalam 7 skala (3=sangat panas; 2=panas; 1=agak  panas;  0=nyaman;  -1=agak  dingin;  -2=dingin;  -3=sangat  dingin).  Selanjutnya responden dipersilahkan istirahat selama 10 menit, dan kemudian dilakukan lagi penetrasi iklim yang berbeda pada yang bersangkutan sampai 3 kali.
Lokasi penelitian adalah di Kota Manado, tepatnya di Kelurahan Bahu yang terletak di dekat pantai, di tapak ruang terbuka pada tanggal 8 sd 10 September 2021 jam 18.00 sd 22.00.
Rentang waktu jam  18.00  sd  22.00  tersebut  sengaja  diambil, dengan pertimbangan bahwa aktifitas manusia di ruang luar masih cukup banyak pada saat tersebut.
Total  diperoleh  sebanyak  240  respon  masing  masing  untuk  setiap  posisi  aktifitas duduk  dan  berjalan  santai.  Persamaan  regresi  untuk  aktifitas  duduk  di  tuliskan  dalam formulasi  umum  Ym_d=f(Xi),  dimana  Ym_d  adalah  variabel  output  untuk  persepsi kenyamanan termal luar ruang saat malam posisi duduk, sedangkan Xi adalah variabel input yang  terdiri  atas  suhu  udara,  suhu  globe,  kelembaban  udara,  kecepatan  angin  dan  Adu. Sedangkan  pada  posisi  berjalan  santai,  persamaan  regresi  di  nyatakan  dalam  bentuk Ym_j=f(Xi), dimana Ym_j adalah variabel output untuk persepsi kenyamanan termal luar ruang saat malam posisi berjalan.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Selama  proses  pengukuran, suhu  udara  maksimum  33.45 0 C  dan  minimum  27.7 0 C, rata rata 31.52 0 C, simpangan maksimum-minimum sebesar 5.75 0 C, atau 18%. Ternyata suhu udara  di  malam  hari  pada  pukul  18.00  sd  21.00  masih  tergolong  cukup  hangat,  mungkin masih dipengaruhi oleh keadaan panas di siang dan sore hari, dan mungkin juga karena udara yang  dipengaruhi  produktifitas pemukiman  dan  lalu  lintas  yang  masih  aktif  pada jam-jam tersebut. Hasil yang hampir sama juga ditunjukkan oleh Yang [14] di Singapore , bahwa di ruang luar saat malam hari jam 18.00 suhu  udara masih hangat pada angka sekitar 31 sd 33 0 C, sedangkan jam 21.00 sudah menurun sekitar 29 0 C sd 31 0 C. Kelembaban udara maksimum sebesar 77.5% dan minimum 63.9% rata rata sebesar 72.45%, dengan simpangan maksimum 13.6%, atau 18% terhadap rata-rata. Biasanya semakin malam, udara juga semakin lembab. Suhu globe selama pengukuran tidak berubah secara signifikan, dengan angka maksimum 29 0 C,  minimum  25.6 0 C,  rata-rata  26.69 0 C,  dengan  simpangan  maksimum  3.4 0 C.  Dari  data responden yang ada, juga menunjukkan adanya perbedaan maksimum luas kulit tubuh (A du_Bois) diantara para responden sebesar 0.44 m 2 , atau maksimum sebesar 24% dari rata- rata, dimana maksimum 2.03 m 2 , minimum 1.6 m 2 dan rata rata 1.82 m 2 .  Rentang persepsi nyaman yang dirasakan responden meliputi rasa panas, agak panas, nyaman, agak dingin, dan dingin. Masing masing persepsi diberi ukuran 2 untuk rasa panas, 1 untuk rasa agak panas, 0 untuk nyaman, -1 untuk rasa agak dingin dan -2 untuk persepsi dingin.
Analisis  data  hubungan  antara  angka  respon  dan  iklim  mikro,  dilakukan  dengan menggunakan MS Excel, yaitu analisis korelasi dan regresi. Pada kasus dimana subyek atau responden dalam keadaan duduk, berdasarkan hasil analisis korelasi diperoleh hasil dimana variabel  suhu  globe  hanya  berpengaruh  sangat  kecil  yaitu  hanya  0.05  terhadap  respon persepsi, sehingga dalam persamaan regresi, maka variabel suhu globe di tiadakan. Demikian pula, luas kulit tubuh ( A du_Bois ) ternyata dalam kasus ini tidak menunjukkan korelasi yang signifikan, hanya 0.09 terhadap respon persepsi kenyamanan termal. Dengan demikian maka variabel yang masih berkorelasi dengan kategori sedang dan baik, adalah 3 variabel, yakni
suhu  udara,  kelembaban  udara  dan  kecepatan  angin.  Kecepatan  angin  memiliki  korelasi terbesar yaitu 0.6. Kecenderungan yang hampir sama juga ditunjukkan pada kasus dimana subyek  atau  responden  melakukan  kegiatan  berjalan  kaki  (diatas treadmill ).  Dengan demikian maka, baik untuk kasus subyek beraktifitas duduk maupun berjalan kaki, variabel yang digunakan hanya suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin. Hasil persamaan regresi adalah sebagai berikut:
Posisi duduk :
Posisi berjalan santai :
Dimana t a adalah suhu udara (dalam 0 C), RH adalah kelembaban udara (dalam %), dan v  adalah  kecepatan  angin  (dalam  m/s).  Persamaan  tersebut  dengan  batasan  penggunaan pada tipe tubuh manusia Indonesia berusia dewasa dan berpakaian tropis. Batasan rentang persepsi rasa nyaman meliputi rasa dingin, agak dingin, nyaman, agak panas dan panas (Tabel 1).
Dengan menggunakan persamaan regresi tersebut, dbuat simulasi untuk mengetahui pengaruh  masing  masing  variabel  iklim  terhadap  persepsi  rasa  kenyamanan.  Pada  kasus dimana suhu udara 33.1 0 C, kelembaban Relatif 63.9% yaitu kondisi iklim jam 18.00 (Tabel.3), dicoba  untuk  mensimulasi  angka  kecepatan  angin  yang  memadai  agar  manusia  merasa nyaman, atau berubah dari rasa agak panas menjadi nyaman. Di buat simulasi dengan angka kecepatan angin yang berbeda dari angka 0.5 sd 1.5 m/s, pada kasus manusia berjalan santai. Hasilnya menunjukkan bahwa pada kasus subyek berjalan, merasakan efek kecepatan angin yang  dapat  meningkatkan  rasa  kenyamanan,  dari  situasi  agak  panas  menjadi  nyaman. Sedangkan  pada  kasus  subyek  duduk  bekerja  ringan,  yang  bersangkutan  diprediksi  tetap merasa  nyaman  pada  rentang  iklim  tersebut  (Gambar.1).  Penurunan  persepsi kenyamamanan  termal  terhadap  variabel  iklim  ditunjukkan  secara  linear  sebagaimana persamaan regresi yang juga linier.
Tabel.1. Interpretasi persepsi kenyamanan termal
Tabel.2. Penggunaan persamaan regresi untuk kasus kegiatan duduk
𝑌 𝑚_𝑑 = −8.54 + 0.22𝑡 𝑎 + 0.03𝑅𝐻 − 0.56𝑣         (𝑅 = 0.7)
𝑌 𝑚_𝑗 = −4.11 + 0.14𝑡 𝑎 + 0.01𝑅𝐻 − 0.65𝑣         (𝑅 = 0.7)
Tabel.3. Penggunaan persamaan regresi untuk kasus kegiatan berjalan santai
Pada kasus subyek berjalan kaki, rasa nyaman mulai ada pada saat angin mencapai 1 m/s. Disini nampak jelas bagaimana sensitifitas kecepatan angin setempat atau sesaat yang bisa  mempengaruhi  kenyamanan  termal manusia  yang  beraktifitas  di  ruang  luar  beriklim tropis lembab. Simulasi selanjutnya dilakukan untuk mengetahui pengaruh perubahan suhu udara,  dengan  menerapkan  kecepatan  angin  konstan  1  m/s  dan  kelembahan  udara  juga konstan 65%. Hasilnya menunjukkan bahwa semakin tinggi suhu udara akan menurunkan kualitas kenyamanan atau meningkatkan rasa tidak nyaman, yang dapat berarti lebih panas (Gambar. 2). Gambar tersebut juga menunjukkan bahwa pada kasus subyek duduk bekerja ringan, akan merasa agak dingin dengan suhu lebih kecil dari 29 0 C, kecepatan angin 1 m/s dan kelembaban udara 65%. Sedangkan pada subyek yang berjalan kaki, pada situasi iklim yang  sama,  dia  merasa  nyaman.  Hal  ini  bisa  terjadi  karena  pengaruh  faktor  metabolisme tubuh,  dimana  pada  orang  duduk  santai  maka  tingkat  metabolisme  termalnya  tentu  lebih rendah dibandingkan saat orang berjalan kaki, sehingga respon termal tubuh terhadap iklim lingkungan juga akan berbeda. Saat duduk santai mendapat angin yang berlebih, tentu akan merasa  dingin,  sedangkan  saat  orang  berjalan,  membutuhkan  angin  lebih  banyak  untuk pendinginan tubuhnya agar merasa nyaman. Dengan demikian rasional dari dua persamaan regresi tersebut dapat diterima, dengan keterangan logikal tersebut.
Gambar.1.Pengaruh kecepatan angin         Gambar.2. Pengaruh perubahan suhu udara

## KESIMPULAN DAN SARAN
Secara umum disimpulkan bahwa manusia dapat merasakan perubahan kenyamanan apabila mendapat penetrasi iklim lingkungan yang berbeda. Di malam hari, faktor suhu udara, kelembahan udara dan kecepatan angin, dapat dinyatakan sebagai faktor penentu perubahan rasa kenyamanan termal bagi manusia dewasa yang beraktifitas di daerah beriklim tropis lembab.  Penelitian  menghasilkan  persamaan  regresi  untuk  memprediksi  apakah  sesorang merasa nyaman atau tidak apabila mendapat penetrasi klim tertentu di ruang luar saat malam
-1.00 -0.80 -0.60 -0.40 -0.20 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Sk al a K eny am ana n Kecepatan Angin (m/s) ta=33.1; HR=63.9% Berjalan Santai Duduk Kerja Ringan rentang nyaman area agak panas area agak dingin -1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 Sk al a Ke ny am ana n Suhu udara (deg.C) v =1 m/s; HR=65% Berjalan Santai Duduk Kerja Ringan
hari.  Persamaan  yang  dihasilkan  melalui  studi  ini  terbatas  penggunaannya  untuk  kasus manusia Indonesia dewasa berpakaian tropis,  dan ada 2 persamaan masing masing untuk yang  berkegiatan  duduk  dan  jalan  santai.  Dalam  kasus  penelitian  di  Kota  Manado,  bagi manusia dalam posisi duduk atau berjala santai pada rentang iklim suhu udara antara 27.7 sd 33.5 0 C, disertai kelembaban udara pada rentang 63.9 sd 73.4% serta kecepatan angin antara 0.1  sd  4  m/s,  maka  manusia  merasa pada  rentang  persepsi  antara rasa dingin  dan panas, dimana diantara rentang variabel iklim tersebut terdapat persepsi rasa dingin, agak dingin, nyaman dan agak panas.

## KEPUSTAKAAN
1. Cornelia Hildegardis, Anak Agung Ayu Oka Saraswati, I Dewa Gede Agung Diasana & Ni Ketut Agusinta Dewi (2019), Student Perception of Thermal Comfort of Outdoor Space in Nusa  Nipa  University,  Maumere,  East  Nusa  Tenggara .  International  Journal  of Engineering and Emerging Technology , 4, (2) pp.15-19.
2. Erik  Johansson,  Rohinton  Emmanuel  &  Hans  Rosenlund  (2004). Microclimate  and thermal comfort in the warm humid city of Colombo, Sri Lanka .  The 21th Conference on Passive and Low Energy Architecture. Eindhoven, 19 – 22  September 2004.
3. Haijing Huang & Mingxi Peng (2019). The outdoor thermal comfort of urban square: A field  study  in  a  cold  season  in  Chongqing .  IOP  Conf.  Series:  Earth  and  Environmental Science 467 (2020).
4. Ivan Julio Apolonio Callejas, Luciane Cleonice Durant, , Eduardo Diz-Mellado & Carmen Galán-Marín,  (2020), Thermal  Sensation  in  Courtyards:  Potentialities  as  a  Passive Strategy in Tropical Climates .   Sustainability 2020, 12, 6135.
5. Johansson E. & Yahia M. W (2012). Improving outdoor thermal comfort in warm-humid Guayaquil,  Ecuador  through  urban  design .  ICUC8 – 8th  International  Conference  on Urban Climates, 6th-10th August, 2012, UCD, Dublin Ireland.
6. Julia R. Lucchese, Larissa P. Mikuri, Natacha V. S. de Freitas & Wagner A. Andreasi (2016). Application of selected indices on outdoor thermal comfort assessment in Midwest Brazil . International Journal of Energy and Environment, 7(4) pp.291-302.
7. Naika Meili, Juan Angel Acero, Nadav Peleg , Gabriele Manoli, Paolo Burlando & Simone Fatichi. Vegetation cover and plant-trait effects on outdoor thermal comfort in a tropical city . Building and Environment 195 (2021).
8. Sangkertadi Sangkertadi & Reny Syafriny (2016). Pair influence of wind speed and mean radianttemperature on outdoor thermal comfort of humid tropical environment .  Journal of Urban and Environmental Engineering . 10 (2) pp.177-185.
9. S.  Sangkertadi  &  R.Syafriny  (2014). New  Equation  for  Estimating  Outdoor  Thermal Comfort in Humid-Tropical Environment . European Journal of Sustainable Development 3 (4) pp. 43-52
10. Souradeep Gupta, Prashant Anand & Shashwat,  (2015), Improvement of outdoor thermal comfort for a residential development in Singapore . International Journal of Energy and Environment, 6 , (6),  pp.567-586.
11. Santi, Siti Belinda, Hapsa Rianty & Aspin (2019). Identifikasi iklim mikro dan kenyamanan termal ruang terbuka hijau di Kendari . NALARs Jurnal Arsitektur. 18 (1) pp. 23-34
12. Septian Eka Prayoga & Arif Kusumawanto (2019). Thermal comfort simulation on Cik di Tiro corridor . DIMENSI − Journal of Architecture and Built Environment,  46,  (1) pp. 67 - 78.
13. Tito  Hadinata  (2019). Kinerja  kenyamanan  termal  lingkungan  kampung Lerengan Semarang  (Studi  Kasus  Kampung  Wonosari) .    Tesis  Maguster  Teknik  Arsitektur, Universitas Katolik Soegijapranata.
14. Wei  Yang,  Yaolin  Lin,  &  Chun-Qing  Li  (2018 )  .Effects  of  Landscape  Design  on  Urban Microclimate  and  Thermal  Comfort  in  Tropical  Climate .    Hindawi.  Advances  in Meteorology. 2018.