## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi  serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Informasi Pelayanan Terpadu di Restoran Berbasis Android ............ 01-08 Hery Kuswandi
Pemanfaatan Raspberry Pi Dan Webcam Sebagai Kamera Pemantau Dan Cloud Drive Sebagai Media Penyimpanan .................................................... 09-17 Ady Noegroho Sistem Penunjang Keputusan Berbasis Webgis Dengan Metode AHP Untuk Pemilihan Lokasi Usaha ................................................................................. 18-22

## Sya’roni
Aplikasi Manajemen Inventory Berbasis Mobile ........................................... 23-32 Angga Eka Syaputra Aplikasi Perencanaan Kebutuhan Produksi Menggunakan Demand Forecasting Dengan Pendekatan Proyektif .................................................... 33-42 Samuel Pusirumang Makahanap Membangun Aplikasi E-Commerce Dengan Sistem Penunjang Keputusan Metode Apriori Untuk Memberikan Rekomendasi Kepada Calon Pembeli Di Toko Islam Malang ................................................................................... 43-47 Alamsyah Ady Nugroho Sistem Informasi Inventory pada UD. MM GoDAM “NENENG” Berbasis Web Guna Memudahkan Pengolahan Data Barang .......................................
48-52 Widia Normalasari Aplikasi Pembelajaran Menulis Permulaan Berbasis Android Menggunakan Unity 2D ......................................................................................................... 53-62 Andi Fiqqih Adiqro Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Burung Puyuh Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Android ............................................. 63-77 Mahartin Hendra Sukmawan
Sistem Keamanan Database Berbasis Restfull Pada Content Management System Wordpress (Studi Kasus : STIKI Malang) ......................................... 78-89 Ridho Valentin Sistem Informasi Pengolahan Data Surat Masuk dan Keluar di Kantor BARENLITBANG Kota Malang ................................................................... 90-93

## Antonius Lorensius
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Teori Psikologi Rothwell Miller Interest Blank (RMIB) .......   94-104 Muhammad Hanifudin
Permainan Ular Tangga Berbasis Android Menggunakan Unity ...................  105-118

## Novanda Bayhakky
Sistem Informasi Manajemen Pakan Guna Meningkatkan Indikator Keberhasilan Panen Ternak pada PT Berkah Benua Farm ............................  119-140

## Burhannudin
Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes ..............................................................  141-147 Ali Fahnnur Yavi
Sistem Informasi Akademik SMK Bhakti Luhur Malang Berbasis Web ......  148-152

## Fransiskus Sina Witi
Pencarian Resep Masakan Menggunakan Metode Vector Space Model (VSM) Berbasis Android ....................................................................  153-160 Bulan Dewi Gulita
Pemanfaatan Sensor Gyroscope  pada Game Casual Berbasis Android ........  161-165

## Dionisius Aditya Rexy Susanto
Penerapan Teknologi Augmented Reality pada Game Pengenalan Hewan Berdasarkan Jenis Makanannya Berbasis Mobile ..........................................  166-172

## Herjuno Daud Pramono
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Rumah Kontrakan untuk Keluarga di Kota Malang Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno .................................. 173-176 Slamet Nur Huda
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, S.Kom, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT. Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T. Laila Isyriyah, S.Kom, M.Kom Anita, S.Kom, M.T. Layout Editor
: Siti Aminah, S.Si, M.Pd Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Rumah Kontrakan untuk Keluarga di Kota Malang Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno
Slamet Nur Huda
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia (STIKI) Malang slametnurhuda@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem penunjang  keputusan pemilihan rumah kontrakan untuk keluarga di  kota  malang menggunakan metode fuzzy sugeno adalah salah satu aplikasi yang berbasis web yang dibuat menggunakan Framework Code Igniter, yang berfungsi untuk mencari rumah kontrakan yang ada di kota malang. Kriteria yang dipakai dalam pemilihan rumah kontrakan yaitu, harga, kamar, lokasi dari pasar, tempat makan disekitar, lokasi tempat ibadah, tempat makan disekitar dan tempat parkir. Salah satu aplikasi logika fuzzy adalah pendukung keputusan dengan fuzzy inference  system  (FIS)Sugeno.  Dalam  FIS  Sugeno  untuk    memperoleh  output  di  perlukan  empat  tahap,  yaitu pembentukan  himpunan  fuzzy,  pembentukan  rules,  aplikasi  fungsi  implikasi  dan  inferensi  aturan  serta defuzzifikasi. Site mini menampilkan sebuah hasil keputusan untuk merekomendasi pemilihan rumah kontrakan kepada calon penyewa.
Kata Kunci : sistem penunjang keputusan, fuzzy sugeno, rumah kontrakan.

## 1. PENDAHULUAN
Kota  Malang  adalah  kota  terbesar  kedua  di Jawa  Timur  setelah  Surabaya.  Kota  ini  berada  di dataran  tinggi  yang  cukup  sejuk,  terletak  90  km sebelah  selatan  Kota  Surabaya,  dan  wilayahnya dikelilingi  oleh  Kabupaten  Malang.  Dari  tahun  ke tahun  kota  Malang  mengalami  pertumbuhan  yang sangat  pesat  dari  segi  ekonomi,  jumlah  penduduk dan pembangunan kotanya pun  berjalan  baik.  Kota malang  dari  dulu  dikenal  sebagai  kota  wisata  dan kota  pelajar.  Sehingga  dari  tahun  ke  tahun  jumlah penduduk  di  kota  malang  terus  bertambah,  Jumlah penduduk Kota Malang 894.782 jiwa (2017), dengan tingkat pertumbuhan penduduk 0,70% pertahun dari 2010 - 2015, dan 0,63% pertahun dari 2014 - 2015. Kepadatan  penduduk  Kota  Malang  mencapai  7800 jiwa/km2.  dari  hasil  sensus  penduduk  tahun  2016 jumlahnya  mencapai  895.387  yang  terdiri  dari 446.933  laki-laki  dan  448.454  perempuan.  Luas wilayah kota malang adalah 110,06 km², yang terdiri dari  lima  kecamatan,  yakni:  Kedung  kandang, Sukun, Klojen, Blimbing dan Lowokwaru.
Kota  ini  merupakan  tujuan  wisata  untuk bersantai, populer dengan banyaknya para pendatang dan penduduk lokal yang tinggal di sini. Tentunya  membutuhkan  tempat  untuk  di  tinggali seperti  kontrakan  rumah.  Sedangkan  banyaknya rumah kontrakan di Malang begitu banyak dan setiap rumah  memiliki  fariasi  sendiri  sehingga  membuat para  pendatang  dan  penduduk  lokal  kesulihatan dalam memilih rumah kontrakan tersebut. dikarenakan  rumah  kontrakannya  nanti  sesuai dengan kreterianya, belum lagi dana yang terbatas.
Seiring kemajuan dunia teknologi informasi, yang  meliputi  perkembangan  perangkat  keras  dan perangkat  lunak,  ternyata  membawa  dampak  yang multikompleks  dalam  berbagai  segi  kehidupan
manusia,  salah  satu  diantaranya  adalah  munculnya model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  dengan  SPK para  pengambil  keputusan  dalam  menentukan kebijakannya  dapat  dilakukan  dengan  cara  yang tepat,  efektif,  dan  efisien.  Data  yang  ada  akan dikelola  oleh  sistem  yang  dibuat  (komputerisasi), dengan  pengolahan  data  yang  terkomputerisasi diharapkan dapat menyajikan informasi yang cepat, tepat,  jelas,  dan  terarah.  Dengan  menggunakan metode  Logika  fuzzy  dianggap  mampu  untuk memetakan suatu input kedalam suatu output tanpa mengabaikan faktor – faktor yang ada. Logika fuzzy diyakini  dapat  sangat  fleksibel  dan  memiliki toleransi  terhadap  data-data  yang  ada.  Dengan berdasarkan  logika  fuzzy,  akan  dihasilkan  suatu model  dari  suatu  sistem  yang  mampu  memberikan keputusan yang sesuai dengan kriteria.
Atas dasar dan permasalahan diatas maka di butuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat  mempermudah  dalam  pemliihan  rumah kotrakan  yang  ada  di  kota  malang  menggunakan metode fuzzy sugeno.

## 2. ANALISA DAN PERANCANGAN

## Analisa Perancangan
Analisa sistem baru adalah analisa yang akan dilakukan  dengan  menerapkan  metode fuzzy sugeno . Adapun analisa sistem yang akan digunakan dalam  membangun  suatu  sistem  pendukung keputusan dalam pemilihan rumah kontrakan di kota Malang dengan metode fuzzy sugeno meliputi:

## Masalah yang dihadapi
Berdasarkan  analisa  sistem  saat  ini  dapat diketahui  terdapat  beberapa  masalah  didalamnya, yaitu:
1. permasalahan  yang  sering  terjadi  pada  orang yang  mencari  rumah  kontrakan  dikarenakan banyaknya  rumah  yang  dikontrakan  di  kota malang.uru  BK  mengalami  kesulitan  dalam melakukan  bimbingan  konseling  terhadap siswa yang melakukan pelanggaran.
2. banyaknya  pendatang  atau  penduduk  lokal yang membutuhkan rumah kontrakan.
3. banyak  kriteria  yang  diinginkan  oleh  calon penyewa  agar  rumahnya  nanti  nyaman  untuk ditinggali.
4. kebanyakan para calon penyewa memiliki dana yang terbatas.
5. tempat  lokasi  rumah  yang  diingginkan berbeda-beda  sesuai  dengan  selera  calon penyewa rumah

## Usulan Pemecahan Masalah
Berdasarkan  analisa  masalah  yang  dihadapi diatas,  dapat  diberikan  sebuah  usulan  pemecahan masalah  yaitu  Dibuat  sistem  penunjang  keputusan yang  mampu  memberikan  rekomendasi  rumah kontrakan  berdasarkan  kreteria  yang  diinginkan berbasis web.

## Perancangan Sistem

## Use Case Diagram
Use case diagram dibuat untuk mendeskripsikan siapa saja yang akan menggunakan sistem dan dalam cara apa pengguna mengharapkan interaksi dengan sistem tersebut. User atau pengguna yang akan menggunakan sistem ini nantinya adalah sebagai berikut:

## Use Case Diagram Admin
Gambar 1. Use Case Admin
Use Case Diagram pemilik rumah
Gambar 2. Use Case Pemilik Rumah
Use Case Diagram Penyewa
Gambar 3. Use Case Penyewa

## Activity Diagram
Activity diagram  menggambarkan  aktifitas sistem  atau  proses  bisnis.  Menggambarkan  alur sebuah  sistem.  Pada  sistem  penunjang  keputusan  - pemlihan  rumah  kontrakan  terdapat  beberapa activity diagram, diantaranya adalah sebagai berikut:
Gambar 4. Activity Diagram Sistem Pemilihan Rumah Kontrakan
Gambar  diatas  menggambarkan  alur  yang terjadi  yaitu user login terlebih  dahulu,  masuk  ke beranda, kemudian akan ditampilkan pilihan  menu. Menu  yang  ditampilkan  adalah  menu  untuk mengelola user, mengelola rumah, pencarian rumah dan menamah rumah. Untuk keluar dari sistem user harus logout .

## ER Diagram (Entity Relation Diagram)
Gambar 5. Entity Relation Diagram
Dapat  dilihat  pada  ERD  diatas  terdapat  5 tabel. Tabel login users berisi data users , tabel pesan berisi pesan user, tabel rumah kontrakan berisi data rumah  kontrakan  yang  ada,  tabel  komentar  berisi komentar dari para user, tabel rule berisi data aturan kriteria yang disediakan.

## 3. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Implementasi Pada  Gambar  5  menunjukkan  halaman pencarian rumah.
Gambar 5. Halaman Pencarian Rumah
foreach($rumah as $index=>$tampil){ $x= $tampil['harga']; //inisialisasi nilai variabel $a4=$tampil['harga']; $a1=$row['harga_murah']; $a2=$row['harga_sedang']; $a3=$row['harga_mahal']; if($x <= $row['harga_murah']){ $skor1= 1; } if($row['harga_murah'] <= $x && $x <= $row['harga_sedang']){
$skor1= ($row['harga_sedang']-$x)/$row['harga_murah']; } if($x >= $row['harga_sedang']){ $skor1= 0; } if($x <= $row['harga_murah']){ $skor2= 0; } if($row['harga_murah'] <= $x && $x <= $row['harga_sedang']){ $skor2= ($x-$row['harga_murah'])/$row['harga_murah']; } if($row['harga_sedang'] <= $x && $x <= $row['harga_mahal']){ $skor2= ($row['harga_mahal']-$x)/$row['harga_sedang']; } if($x >= $row['harga_mahal']){ $skor2= 0; } if($x <= $row['harga_sedang']){ $skor3= 0; }
if($row['harga_sedang'] <= $x && $x <=
$row['harga_mahal']){
$skor3= ($x-$row['harga_sedang'])/$row['harga_sedang']; } if($x >= $row['harga_mahal']){
$skor3= 1; } if($x >= 0){ $skor4= 1; } $rumah[$index]['skor_harga']['murah'] = $skor1; $rumah[$index]['skor_harga']['sedang']  = $skor2; $rumah[$index]['skor_harga']['mahal'] = $skor3; $rumah[$index]['skor_harga']['semua'] = $skor4;
Gambar 6. Halaman Hasil Pecarian Rumah

## Pembahasan
Proses implementasi fuzzy sugeno
Tabel 1. Hasil Ujicoba Implementasi Aktor Admin, penyewa dan pemilik rumah kontrakan. Kondisi Benar. Inputan Kriteria harga, jumlah kamar, lokasi dari pasar, lokasi dari tempat ibadah, tempat makan dan parker. Gambar 4.1 Halaman Halaman inputan pencarian rumah Hasil yang diharapkan Rumah kontrakan yang sesuai dengan kriteria penyewa rumah kontrakan Status Berhasil Hasil pencarian rumah Gambar 4.3 Halaman Halaman hasil pencarian rumah

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  implementasi  dan  pembahasan pada  proses  pembuatan  aplikasi  fuzzy  inference system  pemilihan  rumah  kontrakan  untuk  keluarga di kota Malang menggunkan metode fuzzy  sugeno, maka dapat diambil beberapa kesimpulan berikut:
1. Sistem pemilihan rumah kontrakan
menggunakan  metode  fuzzy  sugeno  ini  dapat menghasilkan  suatu  perhitungan  yang  dapat memberikan hasil output sesuai dengan kriteria yang di inginkan.
2. Variabel-variabel  untuk  inputan  fuzzy  berupa bilangan yang bernilai  angka.
Sebagai bahan pertimbangan dalam penyempurnaan  dan  pengembangan  sistem  lebih lanjut peneliti memberian saran, yaitu:
1. Setiap  rumah  mempunyai  rating  agar  orang mengerti mana yang paling dicari atau populer oleh calon penyewa.
2. Untuk  kiritik  atau  saran  pengrim  pesan penyewa  dan  pemilik  rumah  kontrakan  hanya dapat mengirim pesan dan belum ada feedback .
3. Dapat  dikembangkan  dengan  fasilitas  bobot sebuah  kriteria  sehingga  dapat  memberikan nilai secara otomatis.

## 5. REFERENSI
[1] Ikhsan.  2014. "Sistem  pendukung  keputusan pemilihan  rumah  menggunakan  metode  ahp dan  topsis". Skripsi.  fakultas  sains  dan teknologi universitas  islam  negeri  sultan syari kasim. Riau Pekanbaru.
[2] Naomi, Kumalarani. 2009. "Imlementasi query fuzzy  tahini  pada  aplikasi  pemilihan  rumah kontrakan". Skripsi.  Duta  wacana  Christian university.
[3] Nugroho,  Adi.  2011. Perancangan  dan Implementasi  Sistem  Basis  Data. Yogyakarta: ANDI.
[4] Rommy,  Saiko.  2011. "aplikasi  android pencarin  rumah  kos  di  daerah  Malang  yang optimal  menggunakan  metode  ahp  dengan memanfaatkan  gps  dan  google  maps  api". Skripsi.STIKI Malang.
[5] Sidik,  Betha.  2012. Framework  CodeIgniter. Bandung: Penerbit Informatika.
[6] Sri,  Kusuma  Dewi,  Sri  dan  Hari  purnomo, 2004, Aplikasi Logika fuzzy untuk pendukung Keputusan, Yogakarta: Graha Ilmu.
[7] Tito, Bayu Pamungkas. 2015. "Sistem informasi  geografis  berbasis  android  guna mempermudah  pemilihan  tempat  kos  di  kota malang  untuk  pendatang". Skripsi.STIKI
Malang.
[8] Whitten,  L.,  Jeffrey,  &  Bentley,  D.,  Lonnie 2007.  System  Analysis  and  Design  Methods 7th. ed. New York: McGraw-Hill Irwin.