http://ejurnal.polnep.ac.id/index.php/manfish
Volume 2 Nomor 3 – September 2022
DOI:

## ANALISIS PASUT PERAIRAN PANTAI PALANG DI DESA PALANG KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADMIRALTY DAN LEAST SQUARE
Perdana Ixbal Spanton 1 , Raka Nur Sukma 1 , dan Agus Mahardika 1
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Jurusan Ilmu Kelautan, Universitas PGRI Ronggolawe Tuban, Indonesia. Email: prospective@unirow.ac.id

## ABSTRAK
Hidro-oseanografi adalah cabang dari ilmu terapan yang membahas tentang pengukuran dan deskripsi permukaan  laut  dan  kawasan  pantai  terutama  untuk  keperluan  navigasi  maupun  kegiatan  kelautan yang lainnya, termasuk kegiatan perlindungan lingkungan, dan kegiatan peramalan. Salah satu bagian dari  survei  hidro-oseanografi  adalah  pengukuran  pasut  air  laut.  Pasang  surut  merupakan  faktor penting  dari  geomorfologi  pantai,  dalam  hal  ini berupa  perubahan  teratur  muka  air  laut  sepanjang pantai dan arus yang dibentuk oleh pasang surut. Selain itu pengetahuan tentang pasang surut adalah penting di dalam perencanaan bangunan pantai, pelabuhan, pelayaran dan vegetasi pantai. Penelitian ini  dilaksanakan  di  Perairan  desa  Palang,  dengan  tujuan  untuk  mengetahu i nilai  komponen  pasut. Metode yang digunakan yaitu admiralty dan metode least square . Pengolahan data pasang surut untuk mendapatkan MSL, yang kemudian dicari tren kenaikan muka air lautnya sehingga bisa memprediksi kenaikan  muka  air  laut.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  pada  penelitian  ini  menggunakan  uji statistik one t-test menunjukkan hasil dengan taraf signifikansi sebesar 95% (α = 0,05), signifikansi sebesar 95% (α = 0,05) dengan uji T (paired - sample t-test ) diperoleh data T hitung (3.416) > t-tabel (1,647).
Kata Kunci : Pasut, Hidro-oseanografi, MSL, Admiralty, Least Square

## PENDAHULUAN
Hidro-oseanografi adalah cabang dari ilmu terapan  yang  membahas  tentang  pengukuran dan deskripsi atau uraian permukaan laut dan kawasan  pantai  terutama  untuk  keperluan navigasi  maupun  kegiatan  kelautan  yang lainnya,  termasuk  kegiatan  lepas  pantai, perlindungan  lingkungan,  dan  untuk  kegiatan peramalan (IHO, 2006). Salah satu bagian dari survei  hidro-oseanografi  adalah  pengukuran pasang surut air laut. Pasang surut merupakan faktor penting dari geomorfologi pantai, dalam hal ini berupa perubahan teratur muka air laut sepanjang pantai dan arus yang dibentuk oleh pasang. Selain itu pengetahuan tentang pasang
surut  adalah  penting  di  dalam  perencanaan bangunan  pantai,  pelabuhan,  pelayaran  dan vegetasi pantai.
Pasang  surut  air  laut  didefinisikan  sebagai naik  turunnya  permukaan  laut  karena  adanya pengaruh  gaya  yang  ditimbulkan  oleh  benda- benda  langit  (Ali et  al. ,  1994).  Menurut Ongkosongo  dan  Suyarso  (1989)  dari  semua benda  angkasa  yang  mempengaruhi  proses pembentukan  pasang  surut  air  laut,  matahari dan  bulan  yang  sangat  berpengaruh  melalui tiga gerakan utama yang menentukan keadaan paras  laut  di  bumi  ini.  Ketiga  gerakan  itu adalah  :  (1)  Revolusi  bulan  terhadap  bumi, dimana  orbitnya  berbentuk  elips  dan  periode
yang diperlukan untuk menyelesaikan revolusi itu  adalah  29,5  hari  untuk  menyelesaikan revolusinya.  (2)  Revolusi  bumi  terhadap matahari dengan orbitnya berbentuk elips dan periode  yang  diperlukan  untuk  itu  adalah 365,25  hari.  (3)  Perputaran  bumi  terhadap sumbunya sendiri dan waktu yang diperlukan untuk gerakan ini adalah 24 jam.
Pasang surut merupakan faktor alami yang sangat berpengaruh terjadinya berbagai kondisi  pantai  dalam  kajian  proses-proses pantai,  baik  itu  erosi,  akresi,  sedimentasi  dan masih  banyak  lagi.  Sehingga  penelitian  dan analisa terhaddap berbagai hal tentang pasang surut sangat diperlukan. Ketepatan dan akurasi sangat berpengaruh terhadap data pasang surut (Nontji, 2002). Dalam perencanaan pelindung pantai, pasang surut sangat perlu dikaji karena elevasi  muka  air  tertinggi  (pasang)  dan terendah  (surut)  sangat  penting  dalam merencanakan  bangunan  pelindung  pantai (Triadmojo, 1999).
Supriyono et  al. (2015),  membandingkan data  tentang  prediksi  pasang  surut  dengan menggunakan  metode least  square dan admiralty .  Hal-hal  lain  yang  meyebabkan pasang  surut  dalam  kondisi  tidak  seimbang antara  lain  bentuk  pantai  dan  dasar  perairan, karena  bentuk  pantai  seperti  perairan  teluk berpengaruh  pada  energi  gelombang  pasang surut di ujung dan di pangkal perairan tersebut, sedangkan  dasar  perairan  dari  pantai  curam berbatu  dalam  meredam  dan/atau  merefleksi energi gelombang pasang surut (Pratikto et al. , 2009).
Berdasarkan  beberapa  pernyataan  di  atas membuktikan ada perbedaan pada tipe pasang surut  pada  beberapa  daerah  atau  wilayah, perbedaan  tipe  ini  tentunya  disebabkan beberapa faktor yang perlu dilakukan pengkajian lebih mendalam.  Faktor penyebab dan seberapa besar perbedaan ini juga menjadi permasalahan yang perlu dikaji lebih lanjut.
Beberapa  desa  pantai  di  wilayah  Palang digunakan  sebagai  daerah  TPI  atau  dermaga bagi  kapal-kapal  perikanan.  Oleh  karena  itu pengetahuan  pasang  surut  sangat  diperlukan diantaranya  untuk  keselamatan  nelayan. Ketepatan  pengambilan  data  pasang  surut untuk pantai palang sangat diperlukan sebagai salah  satu  informasi  di  bidang  survey  hidro- oseanografi.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  metode  survei  lapangan  yaitu metode  yang  dilakukan  secara  aplikatif. Penelitian  dilakukan  secara  langsung  ke lapangan dalam rangka memperoleh data-data yang dibutuhkan untuk diolah (Waluya, 2007). Dalam  hal  ini  data  yang  dikumpulkan  adalah data  pasut  perairan  pantai  palang  di  Desa Palang  Kecamatan  Palang  Kabupaten  Tuban. Peta  perairan  Desa  Palang  ditampilkan  pada Gambar 1.
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  satu  buah  perangkat  keras  PC  dan perangkat  lunak seperti, program  least  square (dalam  Visual  Fortran  6),  program  admiralty (dalam  Microsoft  excel  2007),  Micrososft word 2007, Data-data yang digunakan  adalah data  pasut  yang  diambil  langsung  dengan menggunakan  Tripot  yang  di  pasang  di dermaga TPI desa Palang dan data pendukung yang diperoleh dari BIG pusat Jakarta.

## Analisis Data
Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  pada penelitian  ini  menggunakan  dua  uji  statistik, yaitu  uji  statistik  one t-test dan  uji  statistik berpasangan.  Uji  T  satu  sampel  merupakan prosedur uji T untuk sampel tunggal jika rata- rata  suatu  variabel  tunggal  dibandingkan dengan  suatu  nilai  konstanta  tertentu.  Uji  T dipakai jika jumlah data sample di bawah 30. Uji  sample  T  berpasangan  bertujuan  untuk membandingkan  kualitas  antara  metode
Admiralty dan least square dengan model Chat
Datum . Uji ini menghitung selisih antara nilai dua  variable  untuk  tiap  kasus  dan  menguji
apakah  selisih  rata-rata  tersebut  bernilai  nol (Khrisna, 2017).
Gambar 1. Peta perairan Desa Palang (titik koordinat 111°30’-112°35’ BT dan 6°40’- 7°18’ LS)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa bentuk  pasut  dari  lokasi  penelitian  setelah diolah  menggunakan program  least  square dalam  bentuk  foltran  diketahui  bahwa  jenis pasang  surut  lokasi  penelitian  adalah diurnal tide yaitu  pasang  surut  harian  campuran tunggal dimana dalam satu hari terjadi satu kali pasang dan satu kali surut. Untuk menganalisa kualitas  data,  menggunakan  data  selisih  dari data pengukuran langsung di lapangan dengan data BIG (Tabel 1).
Analisis data  kemudian di  lakukan dengan uji  T  yaitu  one test sampel.  Uji  statistik digunakan  untuk  membuktikan  hipotesis bahwa  selisih  antara  data  pengukuran  di lapangan  dengan  data  BIG,  dikarenakan toleransi  kesalahan  pada  alat automatic  tide
gauge yang  digunakan  (OTT  AWLR)  adalah sebesar 1,5 cm.
Berdasarkan  Tabel  1,  nilai  selisih  antara data pengukuran di lapangan dengan data BIG sebesar 0.02 cm sedangkan toleransi kesalahan pada alat automatic tide gauge yang digunakan (OTT  AWLR)  sebesar  1.5  cm  maka  tingkat kesalahan  data  sebesar  0.02  cm  meskipun masih dibawah batas toleransi yang ditetapkan (1,5  cm).  Sedangkan  berdasarkan  uji  statistik dengan  menggunakan  SPSS  16  dengan  taraf signifikansi sebesar 95% (α = 0,05) dengan uji T (paired - sample t-test ) diperoleh data T hitung (3.416) > t-tabel (1,647) berarti tolak Ho yang artinya  data  pengukuran  terdapat  perbedaan atau Ho≠H 1 . Grafik Perbandingan Pasut Tuban antara  data  pengukuran  di  lapangan  dengan data BIG dapat dilihat pada Gambar 2.

## Tabel 1. Data Pengamatan Perbandingan antara data pengukuran di lapangan dengan data BIG
No Tanggal Jam Data Pengamatan (cm) Selisih Tidak Langsung (BIG) Langsung 1 7/1/2017 0:00:00 190 188 -2 2 7/1/2017 1:00:00 208 206 -2 3 7/1/2017 2:00:00 217 215 -2 4 7/1/2017 3:00:00 225 223 -2 5 7/1/2017 4:00:00 228 227 -1 6 7/1/2017 5:00:00 222 221 -1 7 7/1/2017 6:00:00 215 215 0 8 7/1/2017 7:00:00 204 204 0 9 7/1/2017 8:00:00 189 189 0 10 7/1/2017 9:00:00 178 178 0 . . . . . . 744 7/31/2017 23:00:00 178 177 -1 Jumlah 117857 119625 1768 Rata – rata 158.4099 160.78629 2.37634 Standart Deviasi 42.88397 42.944062 18.9762
Gambar 2.  Grafik perbandingan pasut Tuban antara data pengukuran di lapangan dengan data BIG pada Bulan Juli 2017

## Analisis Komponen Pasut
Analisa  harmonik  komponen  pasang  surut dilakukan untuk mendapatkan nilai amplitudo dan fase dari komponen (M2, S2, N2, K1, O1, M4,  MS4).  Metode  pengukuran  pasang  surut dilakukan  dengan  menggunakan  2  metode
yang berbeda yaitu dengan metode Admiralty dan Least Square.
Nilai  dari  amplitudo  dan  fase  dari komponen pasang surut  (M2, S2, N2, K1, O1, M4,  MS4)  daerah  perairan  Palang  dari pengolahan metode Admiralty pada tanggal 1-
31  Juli  2017  dapat  dilihat  pada  Tabel  2. Terlihat bahwa komponen pasut M2 merupakan  komponen  yang  dominan  dengan nilai  amplitudo  7  cm  dan  fase  131°  untuk pengukuran  data  BIG,  sedangkan  untuk pengukuran data hasil lapangan nilai amplitudo nya 8 cm dan fase 31°. Komponen S2  merupakan  komponen  terbesar  kedua setelah M2 dengan nilai amplitudo dan fase 2 cm  dan  359°  untuk  pengukuran  data  BIG, sedangkan  pengukuran  data  hasil  lapangan nilai  amplitude  1  cm  dan  fase  384°.  Ini dikarenakan  pasut  di  daerah  perairan  desa Palang  adalah  perairan  yang  bersifat  harian tunggal.
Nilai  dari  amplitudo  dan  fase  dari komponen pasang surut yang ditunjukkan pada (M2,  S2,  N2,  K1,  O1,  M4,  MS4)  daerah perairan Palang dari pengolahan metode Least Square tanggal 1-31 Juli 2017 dapat dilihat di Tabel 3. Komponen pasut M2 merupakan yang paling  dominan  dengan  nilai  amplitude  7  cm dan  fase  -2719°  untuk  pengukuran  dat  BIG, sedangkan  pengukuran  di  lapangan  nilai amplitudonya  yaitu  7  cm  pada  fase  5036°. Komponen S2 merupakan komponen terbesar kedua  dengan  nilai  amplitudo  29  cm    dan 5660° untuk pengukuran data BIG, sedangkan pengukuran  data  dilapangan  nilai  amplitudo dan fase sebesar 20 cm dan fase -899°.
Tabel 2. Nilai Amplitudo dan Fase dari pengukuran data menggunakan metode Admiralty Admiralty Pengukuran tak langsung (BIG) Komponen So M2 S2 K1 O1 N2 M4 MS4 Amplitude 1.81 0.07 0.02 0.56 0.23 0.02 0.02 0.01 fase 1.31 3.59 1.69 0.84 0.83 0.67 2.07 Pengukuran langsung Komponen So M2 S2 K1 O1 N2 M4 MS4 Amplitude 1.58 0.08 0.01 0.57 0.17 0.05 0 0 fase 0.01 3.84 0.57 1.44 0.65 0.24 3.13
Tabel 3. Nilai Amplitudo dan Fase dari pengukuran data menggunakan metode Least Square Least Square Pengukuran tak langsung (BIG) Komponen So M2 S2 K1 O1 N2 M4 MS4 Amplitude 1.16 0.07 0.29 0.91 0.04 0.01 0.02 0.06 fase 27.19  56.6 6.54 70.56  72.19  60.11  33.05 Pengukuran langsung Komponen So M2 S2 K1 O1 N2 M4 MS4 Amplitude 1.43 0.07 0.2 1.33 0.1 0.03 0 0.03 fase 50.36  8.99  88.99  15.98  39.74  38.56 0.73 Berdasarkan uji statistik paired T test , data hasil pengukuran yang diolah dengan metode Admiralty maupun  metode Least  Square dengan  taraf  signifikansi  sebesar  95% (α=0,05)  menunjukkan  pada  pengukuran langsung nilai t hitung (- 0.893) < t tabel (2.365) terima Ho, berarti data pengukuran di lapngan mempunyai kualitas yang sama jika menggunakan  metode Least  Square maupun
Admiralty .  Sedangkan  data  pengukuran  dari BIG  menunjukkan  nilai hitung (0.  209)  <  t tabel (2.365)  terima  Ho,  yang  berarti  data pengukuran  dari  BIG  mempunyai  kualitas yang  sama  baik  menggunakan  metode Least Square maupun Admiralty.
Duduk tengah atau Mean Sea Level (MSL) perairan  Palang  pada  bulan  Juli  2017 menggunakan  metode Admiralty sebesar
181cm untuk perolehan data dari BIG dan 158 cm  untuk  perolehan  data  hasil  pengukuran lapangan,  sedangkan  yang  menggunakan metode Least Square sebesar 115,9 cm untuk pengamatan  data  dari  BIG  dan  142,6  untuk pengamatan hasil pengukuran lapangan.

## Analisis Tipe Pasang Surut
Tipe  pasang  surut  dapat  ditentukan  dari hasil pembagian jumlah amplitudo komponen K1  dan  O1  dengan  jumlah  amplitudo komponen  M2  dan  S2.  Dari  perhitungan diketahui  tipe  pasang  surut  diperairan  desa Palang memiliki tipe ganda, dengan komponen harian  (M2  dan  S2)  lebih  dominan.  Harga  F dari  metode Admiralty adalah  8,5  untuk pengamatan  hasil  pengukuran  lapangan  dan pengamatan  data  dari  BIG  dari  metode Least Square adalah  3,78  untuk  pengamatan  hasil pengukuran  lapangan  dan  pengamatan  data dari  BIG.  Hal  ini  disebabkan  karena perhitungan komponen pasut dengan menggunakan  metode Admiralty dan  metode Least  Square menghasilkan  nilai  amplitudo yang berbeda tetapi nilainya saling mendekati, kemudian  nilai  amplitudo  hasil  perhitungan menggunakan metode
Least
Square menghasilkan  nilai  yang  berbeda  terhadap nilai  amplitudo  hasil  perhitungan  metode Admiralty ,  dan  dari  pengumpulan  nilai  juga sangan tergantung terhadap lingkungan (Supriyono et al. , 2015).
Berdasarkan  grafik  pasang  surut  pada Gambar  2  menunjukkan  bahwa  perairan Palang  merupakan  pasang  surut  jenis  tunggal ( diurnal  tide )  yang  disebut  juga  pasang  surut harian tunggal, dimana pasang surut ini terjadi dalam waktu 24 jam 50 menit terdapat satu kali air tinggi dan satu kali air rendah.

## Analisis Model Chart Datum
Analisis  akurasi  data  pengukuran  di lapangan  dengan  pengukuran  data  dari  BIG dengan  menggunakan  analisa Model  Chart datum  bertujuan  untuk  membandingkan komponen  pasut  yang  dihasilkan  masing- masing  metode  sekaligus  membandingkan nilai Chart  Datum tersebut  yang  paling mendekati,  mengingat  lokasi  pengambilan sampel  adalah  di  daerah  dermaga  tempat tambat labuh kapal perikanan nelayan Palang. Adapun hasil perhitungan Chart Datum untuk menentukan kualitas terbaik dari hasil analisa antara  metode Admiralty dan Least  Square dengan  perhitungan  model Chart  Datum (Tabel 4).
Berdasarkan  uji  statistik  analisis  data menggunakan  metode Least  Square maupun Admiralty untuk  memeperoleh  komponen pasut  menghasilkan  kualitas  data  yang  sama. Maka  dilakukan  lagi  pengujian  statistik terhadap  analisa  data  menggunakan  chart datum  dengan  Uji  statistik  n  One  Sample T  - Test dengan taraf signifikansi sebesar 95% (α = 0,05).

## Tabel 4. Perhitungan Chart Datum
Jenis CD Admiralty Least Square Data Lapangan Data BIG Data Lapangan Data BIG CD MSL 1.426 1.159 1.58 1.81 CD ING 1.129 0.763 1.481 1.711 CD AME 1.356 1.089 1.5 1.74 CD IHO -0.334 -0.241 0.7 0.88
Berdasar hasil uji statistik dengan SPSS 16, menunjukkan nilai t-hitung CD MSL (3.426) > t-tabel (3.182) > t-hitung CD Amerika (2.859), CD Admiralty (2.600), CD IHO (1.254 ) yang berarti  penggunaan Chart  Datum dengan menggunakan  standart  MSL  mempunyai kualitas  data  yang  tidak  sama  dibandingkan dengan  menggunakan  standart Chart  Datum IHO  atau  pada  model Chart  Datum IHO, karena Chart Datum IHO merupakan standart ketentuan yang ditetapkan secara Internasional (IHO, 2016).

## KESIMPULAN
Hasil  dalam  pengukuran  nilai  pasut  baik pengukuran di lapangan dan data yang di dapat dari BIG dengan menggunakan metode Least Square bisa  menunjukkan  bahwa  karakter pasut  di  desa  Palang  adalah diurnal  tide dimana dalam satu hari terjadi satu kali pasang dan satu kali surut. Perhitungan selisih pasang surut  dengan  pengukuran  data  dilapangan maupun data BIG hasil perhitungan komponen antara  metode Least  Square dan Admiralty adalah  berbeda  namun  saling  mendekati,  hal ini  faktor  yang  berpengaruh  penting  dalam pengukuran  data  dilapangan  adalah  faktor lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali  M.,  Mihardja  DK.,  dan  Hadi  S.  1994.
Pasang  Surut  Laut .  Institut  Teknologi Bandung. Bandung.
Waluya  B.  2007. Sosiologi:  Menyelami Fenomenal  Sosial  di  Masyarakat .  PT Grafindo Media Pratama. Bandung. IHO.  2016. Regulations  of  The  IHO  for International  (INT)  Charts  and  Chart Specifications of The IHO . IHO
Publication.  International  Hydrographic Bureau. Monaco.
Khrisna.  2017. Definisi  Uji  Statistik .  Data Riset Yogyakarta Indonesia. Yogyakarta. Nontji.  2005. Laut  Nusantara .  Djambatan. Jakarta.
Ongkosongo  OSR.  dan  Suyarso.  1898.
Pasang-Surut .  LIPI  Pusat  Pengembangan
Oseanologi. Jakarta
Supriyono,    Pranowo  WS.,  Rawi  S.,  dan
Herunadi B. 2015. Analisa Dan Perhitungan Prediksi Pasang Surut Menggunakan  Metode  Admiralty  Dan Metode LeastSquare (Studi Kasus Perairan Tarakan  Dan  Balikpapan). Jurnal  Chart Datum Vol. 1: 8-18. Triadmojo.  1999. Teknik Pantai . Beta Offset.
Yogyakarta.