## PEMODELAN LITERASI MEMBACA SISWA DI DAERAH TERPENCIL MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER
Sri Pingit Wulandari, Zakiatul Wildani, Mike Prastuti, Lucia Aridinanti, Sri Mumpuni Retnaningsih, Iis Dewi Ratih, Sukriyah Kustantin, Vies Sata Zullah, Septiana Vera Kurniasari, Aditya Pradana
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia
Abstrak : Peningkatan kualitas pendidikan memiliki peran penting dalam mempercepat tujuan pem- bangunan berkelanjutan atau yang lebih dikenal dengan Sustainable Development Programs (SDGs) tidak hanya di Indonesia tetapi juga di setiap negara di dunia. Namun, kualitas pendidikan di Indonesia masih di bawah negara tetangga seperti Malaysia atau Thailand yang ditunjukkan dengan angka melek huruf yang masih rendah. Hal ini terjadi disebabkan oleh banyak faktor, seperti kondisi psikologis atau lingkungan keluarga. Apalagi keterbatasan akses, fasilitas, dan sumber daya manusia di beberapa daerah terpencil di Indonesia juga memengaruhi hal tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang signifikan memengaruhi literasi membaca siswa SDN kelas 1 di Kecamatan Nonggunong, Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat menjadi tolak ukur dalam penyelenggaraan dan evaluasi isu pendidikan khususnya di daerah terpencil demi tercapainya tujuan SDGs di masa depan. Adapun metode yang digunakan adalah regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan tiga faktor berpengaruh signifikan terhadap skor literasi siswa yaitu usia, jenis kelamin, serta tingkat kesukaan membaca siswa dengan persentase ketelitian klasifikasi model sebesar 81,8%.
Kata kunci : SDGs, literasi membaca, angka melek huruf
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, 33–42 ISSN 2686-2786 print / ISSN 2685-8630 online
*Corresponding Author. e-mail: sripingitwulandari@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Sustainable Development Goals atau dising- kat dengan SDGs merupakan agenda jangka panjang yang telah dijalankan dan merupakan visi pembangunan di Indonesia maupun global. Indonesia telah menyertakan SDGs dalam Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional yang diang- garkan dalam Rencana Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (RAPBN). SDGs memiliki 17 tujuan yang salah satu di antaranya adalah menjamin pendidikan yang berkualitas, inklusif, dan adil serta meningkatkan kesempatan belajar sepanjang hayat bagi semua. Menurut (United Nations Educational, 2014) mempromosikan pendidikan berkualitas sangat penting untuk me-
ningkatkan kehidupan masyarakat dan memaju- kan pembangunan berkelanjutan. Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional Republik Indonesia/Badan Perencanaan Pembangunan Na- sional (PPN/Bappenas) Indonesia juga telah me- nyusun roadmap SDGs Indonesia ke dalam isu strategis salah satunya kualitas pendidikan di Indonesia yang masih rendah dibandingkan ne- gara lain serta sekolah di wilayah Indonesia Timur dan terpencil umumnya memiliki kualitas pendidikan lebih buruk dibandingkan daerah lainnya karena akses dan fasilitas yang masih terbatas.
Kualitas pendidikan di suatu daerah dapat dilihat dari tinggi rendahnya indeks pembangun- an manusia (IPM). Salah satu ukuran untuk
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
menentukan IPM adalah angka melek huruf di mana semakin rendah angka melek huruf suatu daerah, maka semakin rendah juga IPM pada daerah tersebut. Rendahnya angka melek huruf merupakan salah satu masalah sosial yang harus segera diselesaikan. Salah satu penyebab rendah- nya angka melek huruf adalah rendahnya literasi membaca dan minat baca di kalangan masyara- kat. Literasi membaca merupakan pengetahuan dan kecakapan untuk membaca, menulis, men- cari, menelusuri, mengolah, dan memahami in- formasi untuk menganalisis, menanggapi, dan menggunakan teks tertulis untuk mencapai tu- juan, mengembangkan pemahaman dan potensi, serta untuk berpartisipasi di lingkungan sosial 1 . Daoed Joesoef dalam bukunya yang berjudul Bukuku Kakiku menyatakan bahwa demokrasi hanya akan berkembang di suatu masyarakat yang para warganya adalah pembaca, adalah individu-individu yang merasa perlu untuk mem- baca, bukan sekadar pendengar dan gemar ber- bicara. Dalam kutipan ini tersirat bahwa memba- ca adalah kegiatan yang sangat penting untuk menjamin masa depan pendidikan Indonesia di masa mendatang. Selain itu, menurut (Pujiono, 2012) aktivitas membaca memiliki pengaruh pen- ting dalam kemampuan berpikir yang di dalam- nya melibatkan kemampuan untuk memahami ide, gagasan, dan perasaan dalam teks.
Literasi membaca umumnya dianggap paling penting dalam masyarakat saat ini, yang merupa- kan dasar bagi peluang individu untuk berkem- bang secara profesional dan pribadi, serta menjadi faktor kunci dalam pembangunan ekonomi seluruh bangsa. Selain itu, literasi membaca ber- dampak pada faktor-faktor seperti pendapatan, pekerjaan, kesehatan, kematian, tingkat kejahat-
an, tingkat demokrasi, dan kebebasan berpenda- pat (Suryadarma, 2008). Namun tingkat literasi membaca di Indonesia masih tergolong rendah. Survei Progamme for International Student Assess- ment (PISA) pada 2015 misalnya, memosisikan Indonesia berada di urutan ke-64 dari 72 negara. Selama kurun waktu 2012–2015, skor PISA untuk membaca hanya naik 1 poin dari 396 menjadi 397. 2 Sementara itu, survei tentang The World’s Most Literate Nation (WMLN) oleh Central Con- necticut State University (Miller, 2016) mengung- kapkan bahwa Indonesia berada di peringkat 60 dari 61 negara yang disurvei, hanya setingkat di atas Bostwana. Hasil survei juga menunjukkan bahwa minat membaca Indonesia lebih rendah daripada negara tetangga seperti Malaysia dan Thailand, yang masing-masing menduduki rank- ing 53 dan 59. Hasil survei lainnya dari Progress International Reading Literacy Study (PIRLS), yang mengevaluasi kemampuan membaca siswa kelas IV, menempatkan Indonesia di urutan ke- 45 dari 48 negara yang berpartisipasi dengan skor 428, di bawah nilai rata-rata 500 (Mullis et al., 2012).
Dari beberapa survei yang telah disebutkan di atas dapat diketahui bahwa literasi membaca masih rendah. Adapun faktor-faktor yang me- mengaruhi literasi membaca siswa secara umum dibagi menjadi dua yaitu faktor internal dan faktor eksternal (Kamsul, 2012). Faktor inter- nal adalah faktor yang berasal dari siswa sendiri seperti kondisi psikologis siswa dan jenis ke- lamin. Sedangkan faktor eksternal meliputi cara mengajar guru, ketersediaan buku atau fasilitas dan faktor lain seperti kebiasaan membaca di dalam keluarga. Berdasarkan uraian permasa- lahan tersebut di atas maka perlu suatu kegiatan
1 Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia. 2019. Indeks Aktivitas Literasi Membaca 34 Provinsi. Jakarta: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Jakarta.
2 https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2016/12/peringkat-dan-capaian-pisa-indonesia-mengalami-peningkatan
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
yang dapat mengetahui faktor-faktor yang me- mengaruhi aktivitas literasi membaca siswa khu- susnya yang berdomisili di pulau kecil dan daerah terpencil di mana ada batasan fasilitas dan akses pada daerah tersebut. (Laksono & Retnaning- dyah, 2018) menyebutkan bahwa infrastruktur literasi dan akses buku memiliki pengaruh pen- ting dalam aktivitas literasi membaca. Hal terse- but didukung oleh pernyataan (Lindsay, 2010) yang menyatakan bahwa meningkatkan akses buku dapat berpengaruh positif terhadap me- ningkatnya tingkat literasi membaca.
Literasi membaca termasuk salah satu lite- rasi dasar yang harus dikuasai dan harus diajar- kan sejak usia dini khususnya sekolah dasar. Menurut (Ahmed, 2011) sekolah dasar memiliki peranan penting dalam peningkatan tingkat literasi membaca. Kemudian, penemuan signifi- kan terkait pentingnya lingkungan tinggal seperti komunikasi pribadi dengan anggota keluarga dan kerabat juga membantu dalam praktik untuk meningkatkan literasi membaca.
Kegiatan pengabdian masyarakat ini dise- lenggarakan di Kecamatan Nonggunong, Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep, Provinsi Jawa Ti- mur. Walaupun provinsi Jawa Timur termasuk provinsi terbesar di Indonesia namun menurut studi (Laksono & Retnaningdyah, 2018) menye- butkan bahwa kondisi sekolah di Jawa Timur tidak sama di semua sekolah, terutama akses terhadap buku. Pulau Sapudi merupakan salah satu pulau yang ada di Kabupaten Sumenep yang terletak lebih kurang 27 mil laut di sebelah timur Pulau Madura 3 . Keterbatasan alat transpor- tasi menuju pulau tersebut dan waktu tempuh hampir sepuluh jam dari Kota Surabaya menye- babkan kualitas sumber daya manusia (SDM)
masih rendah serta fasilitas pendidikan yang masih terbatas. Hal ini ditunjukkan oleh indeks pembangunan manusia (IPM) dari tahun 2012– 2016 di Kabupaten Sumenep cenderung tidak mengalami perubahan yang signifikan, berada pada sekitar 60% 4 . Kurangnya fasilitas yang mendukung seperti terbatasnya perpustakaan umum, taman bacaan gratis dan buku-buku baru yang berkualitas di pulau tersebut serta ketiadaan SDM pengelola perpustakaan yang memadai menjadi tantangan dalam peningkatan literasi membaca di Pulau Sapudi.
Adapun detail tujuan dari pengabdian ma- syarakat ini salah satunya adalah mengetahui faktor-faktor kondisi lingkungan rumah tangga dari siswa yang memengaruhi tingkat literasi membaca. Manfaat dalam pelaksanaan pengab- dian masyarakat ini untuk memberikan informasi terkait kemampuan literasi membaca siswa SDN kelas 1 di Kecamatan Nonggunong, Pulau Sapudi beserta kondisi lingkungan rumah tangga dalam mendukung kemampuan dan minat membaca, serta dapat dijadikan bahan pertimbangan/acuan bagi pembuat kebijakan dalam pelatihan dan pendampingan pemecahan tingkat literasi mem- baca yang masih khususnya dinas terkait. Ke- giatan ini juga diharapkan dapat diduplikasi dan diadaptasi oleh pihak yang berkepentingan lain- nya sehingga dapat membantu percepatan pencapaian SDGs 2030.

## 2. METODE PELAKSANAAN

## 2.1 Sumber Data
Metode pelaksanaan kegiatan meliputi pe- ngumpulan data sekunder dan data primer. Un- tuk data primer dilakukan langsung survei terha-
3 http://www.ppk-kp3k.kkp.go.id/direktori-pulau/index.php/public_c/pulau_info/4736.
4 Badan Pusat Statistik Kabupaten Sumenep. 2019. Kabupaten Sumenep dalam Angka. BPS Kabupaten Sumenep.
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
dap 38 orang tua siswa SDN kelas 1 di Keca- matan Nonggunong, Pulau Sapudi menggunakan satu form show card . Untuk pengumpulan data sekunder berupa nilai mata pelajaran Bahasa Indonesia yang diperoleh dari tenaga pengajar. Data diambil pada bulan Mei dan Juni 2020.

## 2.2 Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam pengabdian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Variabel Penelitian
pakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari hubungan variabel respons (y) yang bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau poly- chotomous (mempunyai skala nominal atau or- dinal dengan lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor (x). Sedangkan variabel respons bersifat kontinu atau kategoris (Agresti, 2003). Teori tentang regresi logistik ini diambil dari sumber (Hosmer Jr et al., 2013) dengan model regresi logistiknya adalah sebagai berikut.
) ... ( ) ... ( 1 1 0 1 1 0 e 1 e ) ( p p p p x x x x x E E E E E E S (1)
Di mana p adalah banyaknya variabel prediktor dan p E E E ,..., , 1 0 adalah parameter . Untuk mempermudah pendugaan parameter regresi maka model regresi logistik dapat diuraikan dengan menggunakan transformasi logit dari ) ( x S sebagai berikut.
p p x x x x x g E E E S S ... ) ( 1 ) ( ln ) ( 1 1 0 (2)

## 2.3.1 Estimasi Parameter
Estimasi parameter dalam regresi logistik dilakukan dengan metode Maximum Likelihood . Metode tersebut mengestimasi parameter E de- ngan cara memaksimumkan fungsi likelihood dan mensyaratkan bahwa data harus mengikuti suatu distribusi tertentu. Pada regresi logistik, setiap pengamatan mengikuti distribusi bernoulli sehingga dapat ditentukan fungsi likelihoodnya (Hosmer Jr et al., 2013).

## 2.3.2 Uji Simultan
Setelah parameter hasil estimasi diperoleh, maka kemudian dilakukan pengujian apakah variabel prediktor signifikan memengaruhi
Variabel Deskripsi Skala Data Kategori Y Skor siswa Nominal [1] <75 [2] ≥75 X 1 Umur Rasio - X 2 Jenis kelamin Nominal [1] Perempuan [2] Laki-laki X 3 Orang paling sering mendampingi siswa dalam belajar seminggu terakhir Nominal [1] Ayah [2] Ibu [3] Ayah dan Ibu [4] Kakak [5] Paman atau Bibi [6] Kakek atau nenek X 4 Ayah mendampingi belajar Nominal [1] Ya [2] Tidak X 5 Durasi ayah mendampingi belajar dalam sehari Ratio - X 6 Ibu mendampingi belajar Nominal
[1] Ya
[2] Tidak X 7 Durasi ibu mendampingi belajar dalam sehari Rasio - X 8 Tingkat kesukaan membaca siswa Nominal [1] Sangat suka [2] Suka [3] Netral [4] Kurang suka [5] Tidak suka X 9 Banyaknya buku/majalah di rumah Nominal [1] Tidak ada [2] Antara 1 – 10 buku
[3] Lebih dari 10 buku
X 10 Frekuensi bapak/ibu melihat siswa membaca buku/majalah di rumah Nominal [1] Tidak pernah
[2] Antara 1 – 3 hari [3] Antara 4 – 6 hari [4] Setiap hari

## 2.3 Regresi Logistik Biner
Metode regresi merupakan analisis data yang mendeskripsikan antara sebuah variabel respons dan satu atau lebih variabel penjelas atau prediktor (Hosmer Jr. et al., 2013). Perbe- daan regresi linier sederhana dan regresi logistik adalah variabel respons. Regresi logistik meru-
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42

## 2.3.4 Uji Kesesuaian Model
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apa- kah model yang dihasilkan berdasarkan regresi logistik multivariat/serentak sudah layak. Dengan kata lain tidak terdapat perbedaan antara hasil pengamatan dan kemungkinan hasil prediksi mo- del. Pengujian kesesuaian model dilakukan de- ngan hipotesis sebagai berikut.
H 0 : Model sesuai (tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model)
H 1 : Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model)
Statistik uji:
g k k k k k k k n n o C 1 2 1 ' ' ˆ S S S (5)
di mana:
k o : Observasi pada grup ke- k ( k C j j y 1 dengan
c k : respons (0, 1))
k S : Rata-rata taksiran peluang ( k C j k j j n m 1 ' ˆ S )
g : Jumlah grup (kombinasi kategori dalam model serentak)
k n ' : Banyak observasi pada grup ke- k Keputusan diambil yaitu jika 2 F hitung < 2 F (db,á) maka gagal tolak H 0 .
Pengujian estimasi parameter, dan uji kesesuaian model berlaku untuk regresi logistik biner, multinomial, maupun ordinal.

## 2.3.5 Odds Ratio
Odds ratio diartikan sebagai kecenderungan variabel respons memiliki suatu nilai tertentu jika diberikan x =1 dan dibandingkan pada x =0. Keputusan tidak terdapat hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respons diam-
variabel respons secara bersama sama. Pengujian ini dilakukan untuk memeriksa keberartian koe- fisien E secara serentak (multivariat) terhadap variabel respons. Hipotesis yang digunakan diberikan sebagai berikut.
H 0 : 0 ... 2 1 i E E E H 1 : Paling tidak terdapat satu 0 i E ;
i = 1, 2, …, p Statistik uji:
1 0 ln 2 L L G ,                                                              (3) Di mana adalah likelihood tanpa variabel dan
adalah likelihood dengan variabel. Statistik uji G adalah merupakan Likelihood Ratio Test di mana nilai G mengikuti distribusi Chi-Squred sehingga H 0 ditolak jika ) , ( 2 D F v G dengan v derajat bebas adalah banyaknya parameter dalam model tanpa 0 E .

## 2.3.3 Uji Parsial
Setelah dilakukan uji simultan, maka kemu- dian dilakukan pengujian keberartian terhadap koefisien E secara univariat terhadap variabel res- pons yaitu dengan membandingkan parameter hasil maksimum likelihood, dugaan E dengan stan- dard error parameter tersebut. Hipotesis penguji- an parsial adalah:
H 0 : 0 i E H 1 : 0 i E ;  i = 1, 2, ..., p
Statistik uji:
2 2 2 ) ˆ ( ˆ i i SE W E E
,                                                                (4)
Statistik uji tersebut mengikuti distribusi Chi- Squred sehingga H 0 ditolak jika ) , ( 2 2 D F v W dengan v degrees of freedom banyaknya predik- tor.
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
bil jika nilai odds ratio ( \ ) = 1. Jika nilai odds ratio ( \ ) < 1, maka antara variabel prediktor dan variabel respons terdapat hubungan negatif setiap kali perubahan nilai variabel bebas ( x ) dan jika odds ratio ( \ ) > 1 maka antara variabel prediktor dengan variabel respons terdapat hubungan positif setiap kali perubahan nilai variabel bebas ( X ).
Sampai saat ini, kita telah membahas latar belakang teoretis dari regresi logistik biner. Singkatnya, langkah-langkah berikut menjelaskan prosedur pemodelan adalah sebagai berikut 1. Jelaskan karakteristik data.
2. Pemodelan variabel X 1 , X 2 , ..., X 10 terhadap Y dengan menggunakan metode regresi logis- tik biner.
3. Uji signifikansi parameter (simultan dan par- sial).
4. Menguji usulan model regresi logistik biner yang sudah terbentuk (uji kesesuaian)
5. Interpretasi hasil.
6. Menghitung odds ratio.
7. Menghitung ketepatan klasifikasi model.
8. Ambil kesimpulan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah responden yang diikutkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah 38 responden siswa dan orang tua/wali dengan rincian asal dan kondisi sekolah sebagai berikut.
Ada 13 sekolah dasar negeri yang ada di Kecamatan Nonggunong, namun karena adanya pembatasan untuk beraktivitas di luar rumah akibat pandemi covid-19 sehingga pengabdian hanya dapat dilakukan pada 5 SDN tersebut.

## 3.1 Karakteristik Siswa
Berdasarkan hasil survei diperoleh karak- teristik siswa yang mengikuti kegiatan pengabdian ini digambarkan oleh pie char t sebagai berikut.
Nama Sekolah Jumlah Murid Jumlah Murid Kelas 1 Jumlah Guru Kondisi Sekolah Tanggal Survei Tempat Survei SDN Sokaramme Timur 1 38 siswa 15 siswa (12 sis- wa ikut survei) 3 orang (kepala sekolah dan 2 guru kelas) 4 ruang kelas dan 1 perpus- takaan 11 Juni 2020 Sekolah SDN Tanah Merah 41 siswa 7 siswa 4 orang (kepala sekolah dan 3 guru kelas) 6 ruang kelas dan tidak ada perpustakaan 10 Juni 2020 Rumah siswa SDN Rosong 40 siswa 13 siswa 3 orang (kepala sekolah dan 2 guru kelas) 6 ruang kelas dan 1 perpus- takaan 13 Juni 2020 Rumah Ketua RT SDN Talaga II  40 siswa 6 siswa 5 orang (1 kepala sekolah dan 4 guru kelas) 6 ruang kelas dan 1 perpus- takaan 15 Juni 2020 Sekolah Total 159 38 siswa
Tabel 1 Jumlah Responden dan Kondisi Sekolah
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
Berdasarkan Gambar 1 diperoleh hasil bah- wa siswa kelas 1 yang menjadi responden seba- nyak 58% atau 22 siswa berusia 8 tahun, dilanjut- kan dengan 39% atau 15 siswa berumur 7 tahun, dan sisanya 3% atau sebanyak 1 siswa berumur 6 tahun.

## Tabel 2Estimasi Parameter Model
Metode Backward
Gambar 2 Diagram Jenis Kelamin
Selanjutnya Gambar 2 menunjukkan bahwa 61% siswa berjenis kelamin laki-laki dan sisanya 39% berjenis kelamin perempuan.

## 3.2 Regresi Logistik Biner ( Backward)
Metode regresi logistik biner dengan meto- de backward yaitu dengan meregresikan variabel respons dengan semua variabel prediktor kemu- dian mengeliminasi variabel prediktor yang pa- ling tidak signifikan. Analisis model regresi lo- gistik biner dengan metode backward terdiri dari estimasi parameter model, pengujian seren- tak, pengujian parsial, model regresi logistik biner, uji kesesuaian model, odds ratio , dan ketepatan klasifikasi sebagai berikut.

## 3.2.1 Estimasi Parameter Model
Hasil estimasi parameter model faktor-fak- tor yang diduga memengaruhi nilai siswa SD kelas 1 di Kecamatan Nonggunong, Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep ditunjukkan pada Tabel 2.
Variable
β P-Value X 1 -1.919 0.049 X 2(1) -2.865 0.022 X 8(1) -2.630 0.035 Constant 16.173  0.039
Dari Tabel 2 diperoleh bahwa terdapat tiga variabel yang signifikan memengaruhi skor siswa yaitu umur ( X 1 ) , jenis kelamin (X 2(1) ) dan tingkat kesenangan membaca (X 8(1) ).

## 3.2.2 Uji Simultan
Pengujian serentak bertujuan untuk menge- tahui apakah usia, jenis kelamin, dan anak suka membaca berpengaruh terhadap model secara acak. Hasil pengujian serentak menggunakan metode backward dapat dilihat pada Tabel 2. Adapun hipotesisnya adalah:
H 0 : 1 = 2 = ⋯ = = 0 (faktor-faktor yang diduga mempengaruhi nilai siswa tidak berpengaruh signifikan)
H 1 : Minimal terdapat satu ≠ 0 (minimal ter-- dapat satu faktor yang diduga memengaruhi nilai siswa berpengaruh signifikan)
Dengan taraf signifikan = 0,05 dan daerah peno- lakan adalah tolak H 0 jika 2 ℎ > 2 ( ) atau nilai
< dari α .
Tabel 3 Hasil Uji Serentak Menggunakan Metode

## Backward
2 2 (3)0,05 df p- value 41.15 33.924 22 0.000 Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai sebesar 41,15 lebih besar dari sebesar
733,924 dan diperkuat dengan nilai p- value sebesar 0,000 lebih kecil dari sebesar 0,05 sehingga dapat diputuskan tolak H 0 yang berarti
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
minimal terdapat satu faktor yang diduga meme- ngaruhi nilai siswa kelas 1 SD di Kecamatan Nunggunong, Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep berpengaruh signifikan.

## 3.2.3 Interpretasi Model
Estimasi parameter faktor-faktor yang memengaruhi nilai siswa SD Negeri 1 Kabupaten Nonggunong yang disajikan pada Tabel 2. Tabel tersebut menunjukkan nilai estimasi parameter menggunakan metode backward . Model logit yang dibentuk berdasarkan variabel-variabel yang signifikan terhadap nilai siswa menggunakan metode backward adalah sebagai berikut.
1 2(1) 8(1) ˆ ( ) 16,173 1,919 2,865 2, 630 g x X X X
Model logit yang terbentuk dapat dihitung nilai peluangnya untuk satu kategori pada variabel respons.
() = (()) 1 + (()) () = 16,173 − 1,919 1 − 2,865 2(1) − 2,630 8(1) 1 + 16,173 − 1,919 1 − 2,865 2(1) − 2,630 8(1)
() =
(16,173 − 1,919(1) − 2,865(1) − 2,630(1)) 1 + (16,173 − 1,919(1) − 2,865(1) − 2,630(1)) () = 0,99
Nilai x S sebesar 0,99 menunjukkan bahwa jika siswa berjenis kelamin laki-laki dan suka membaca maka peluang mendapatkan nilai ≥ 75 adalah sebesar 0,99.

## 3.2.4 Kesesuaian Model
Pengujian kesesuaian model faktor-faktor yang diduga memengaruhi nilai siswa kelas I SD di Kecamatan Nonggunong, Pulau Sapudi, Kabu- paten Sumenep ditunjukkan pada Tabel 4. Ada- pun hipotesis adalah sebagai berikut.
H 0 : Model yang terbentuk telah sesuai (tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model)
H 1 : Model yang terbentuk tidak sesuai (terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil peng- amatan dengan kemungkinan hasil prediksi model).
Dengan taraf signifikan
dan daerah penolakan adalah tolak H 0 jika 2 F > ) , ( 2 df D F atau p-value < D . Statistik uji:

## Tabel 4 Kesesuaian Model Menggunakan Metode
Backward
2 F df df , 2 D F P- value
2,856 6  12,59 0,827
Tabel 4 menunjukkan bahwa nilai 2 F sebe- sar 2,856 lebih kecil dari 2 (6)0,05 F sebesar 12,59 dan diperkuat dengan ­p- value sebesar 0,827 lebih dari sebesar 0,05 sehingga dapat dipu- tuskan gagal tolak H 0 yang berarti model yang didapatkan sudah sesuai sehingga tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model.

## 3.2.5 Nilai Odds Ratio Metode Backward
Nilai odds ratio didapatkan dari hasil Exp E pada variabel prediktor yang signifikan di pengujian parsial. Nilai odds ratio ditunjukkan pada Tabel 5 sebagai berikut.
Tabel 5 Nilai Odds Ratio Variabel Odds Ratio Jenis kelamin (1) 0,057 Anak suka/senang membaca (1) 0,072
Tabel 5 menunjukkan bahwa jika siswa berjenis kelamin laki-laki maka peluang menda- patkan nilai ≥ 75 adalah 17,544 kali lebih besar dibandingkan siswa berjenis kelamin perempuan. Jika suka/senang membaca maka peluang menda-
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
patkan nilai ≥ 75 adalah 13,889 kali lebih besar dibandingkan siswa yang sangat suka/sangat senang membaca.

## 3.2.6 Ketepatan Klasifikasi Model
Evaluasi ketepatan klasifikasi merupakan suatu evaluasi yang melihat peluang kesalahan klasifikasi berdasarkan kriteria yang digunakan. Pada model yang sempurna maka total persentase akan bernilai 100%. Berikut adalah hasil ketepat- an klasifikasi model regresi logistik backward .
Tabel 6 Ketepatan Klasifikasi Model
didikan dan Kebudayaan sesuai dengan Perjan- jian Pelaksanaan Pengabdian kepada Masyarakat Berbasis Produk Dana ITS Tahun 2020 nomor: 992/PKS/ITS/2020, tanggal 02 April 2020.

## 5. KESIMPULAN
Setelah dilakukan analisis regresi logistik biner dengan metode backward , didapatkan tiga faktor yang secara signifikan memengaruhi skor siswa kelas 1 SDN di Kabupaten Nonggunong, Pulau Sapudi, Kabupaten Sumenep yaitu usia, jenis kelamin (laki-laki) dan tingkat kesukaan/ kesenangan membaca serta diperoleh persentase ketepatan kualifikasi model sebesar 81,8%.

## 6. DAFTAR RUJUKAN
Agresti, A. (2003). Categorical Data Analysis (Vol. 482). John Wiley & Sons.
Ahmed, M. (2011). Defining and Measuring Literacy: Facing The Reality. International Review of Education , 57 (1), 179–195. https://doi.org/10.1007/s11159-011-9188- x.
Hosmer Jr., D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (Vol. 398). John Wiley & Sons.
Kamsul, K. (2012). Strategi Pengembangan Mi- nat dan Gemar Membaca. Tersedia Secara Online di: Www. e-Dokumen. Kemenag. Go. Id [Diakses di Jakarta, Indonesia: 11 Juli 2018] .
Laksono, K. & Retnaningdyah, P. (2018). Literacy Infrastructure, Access to Books, and the Implementation of the School Literacy Movement in Primary Schools in Indone- sia. IOP Conference Series: Materials Sci- ence and Engineering , 296 (1). https:// doi.org/10.1088/1757-899X/296/1/012045.
Observasi Prediksi Nilai Siswa Persentase Ketepatan <75 ≥75 Nilai siswa <75 21 5 80,8 ≥75 2 9 81,8 Total Persentase 81,1
Tabel 6 menunjukkan hasil ketepatan klasi- fikasi yang dapat disimpulkan bahwa model regresi logistik dengan variabel prediktor usia, jenis kelamin, dan anak yang suka atau senang membaca memiliki ketepatan klasifikasi model sebesar 81,8%. Dengan klasifikasi yang cukup tinggi serta berdasarkan uji kesesuaian model diperoleh kesimpulan model sesuai sehingga mo- del.

## 4. UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih yang sebesarnya kepa- da mitra dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu Kepala Sekolah SDN di Kecamatan Nonggunong, Pulau Sapudi, Kabu- paten Sumenep atas kerjasama dan juga ucapan terima kasih kepada pihak yang telah memberi- kan pembiayaan penuh yaitu Direktorat Riset dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kementerian Pen-
Sri Pingit W., Zakiatul W., Mike P., Lucia A., Sri M.R., Iis D.R., Sukriyah K., Vies S.Z., Septiana V.K., Aditya P. / Pemodelan Literasi Membaca Siswa di Daerah Terpencil / LeECOM, Vol. 3, No. 1, Mei 2021, pp. 33–42
Lindsay, J. (2010). Children’s Access to Print Material and Education-Related Outcomes: Findings from a Meta-Analytic Review . Learning Point Associates Naperville, IL. Miller, J. W. (2016). World’s Most Literate Nations Ranked. CCSU NEWS RELEASE. Central Connecticut State University . Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Foy, P., & Drucker, K. T. (2012). PIRLS 2011 Inter- national Results in Reading. ERIC.
Pujiono, S. (2012). Berpikir Kritis dalam Literasi Membaca dan Menulis untuk Memper-
kuat Jati Diri Bangsa. Prosiding PIBSI XXXIV , 778–783.
Suryadarma, D. (2008). Corruption, Public Spend- ing, and Education Outcomes: Evidence from Indonesia Daniel Suryadarma! March , 0–29.
United Nations Educational, S. and C. O. (UNES- CO). (2014). UNESCO Roadmap for Im- plementing the Global Action Programme on Education for Sustainable Development . Unesco Paris.