## Aplikasi Pengenalan Kepribadian Tipe Myers Briggs Menggunakan Metode Fuzzy Saw Berbasis Android
Gagad Utami *1) , Nurdin Bahtiar *2)
** Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
1) utamigagad@outlook.com, 2) nurdinbahtiar@gmail.com

## Abstrak
Tes  kepribadian  atau  psikotes  merupakan  suatu  kegiatan  pengukuran  atau  penilaian melalui  upaya  yang  sistematik  untuk  mengungkap  aspek-aspek  psikologi  tertentu  dari individu.  Salah  satu  tes  kepribadian  yang  akurat  adalah  MBTI  (Myer  Briggs  Type Indicator). Hasil tes MBTI dapat digunakan untuk pertimbangan dalam  pekerjaan atau perkuliahan,  mengetahui  kekuatan  dan  kelemahan  diri,  dan  menjalin  hubungan  dengan orang  lain.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menghasilkan  aplikasi  pengenalan kepribadian  MBTI  berbasis  android.  Penelitian  ini  memaanfaatkan  metode  fuzzy  SAW dalam  penghitungan  perangkingan  alternatif  untuk  keempat  skala  kecenderungan,  yaitu skala  kecenderungan  Introvert-Ekstrovert,  Sensing-Intuitive,  Thinking-Feeling,  dan Judging-Perceiving.  Kriteria  yang  digunakan  adalah  berupa  pernyataan  sebanyak  10 buah  untuk  masing-masing  skala  kecenderungan,  dengan  alternatif  berupa  kode  sifat masing-masing  skala  kecenderungan,  yaitu  I atau  E,  S  atau  N,  T  atau  F,  dan  J  atau  P. Hasil akhir berupa gabungan huruf dari alternatif menjadi salah satu dari keenambelas tipe kepribadian. Aplikasi dibangun dengan menggunakan ionic framework  dan berbasis android  pada  bagian  front-end,  sedangkan  pada  bagian  back-end    dibangun  dengan menggunakan  CodeIgniter  dan  berbasis  web.  Server  melayani  kebutuhan  data  bagi aplikasi dengan menggunakan RESTful API. Aplikasi pengenalan kepribadian MBTI telah lolos semua kasus uji fungsionalitas dan uji pengguna dengan hasil uji pengguna berupa sangat baik sebesar 85.3%,  sedangkan untuk akurasi pengenalan kepribadian mencapai nilai 93.75%.
Kata  kunci  :  fuzzy  SAW,    kepribadian,  Myers  Briggs  Type  Indicator,  android,  Ionic

## framework

## Abstract
Personality  test  or  psychotest  is  a  measurement  or  an  assessment  activity  through  a systematic effort to uncover certain psychological aspect of an individual. One of the most accurate personality test is MBTI (Myer Briggs Type Indicator). MBTI test result can be used for consideration  in work or course, knowing one’s true strength and weakness, and establishing  relationships  with  others.  The  purpose  of  this  study  is  to  produce  an application  for  recognizing  the  MBTI  personality.  This  research  takes  advantage  of  the fuzzy SAW method in calculating alternative ranking for four scales, which are Introvert- Extrovert, Sensing-Intuitive, Thinking-Feeling, and Judging-Perceiving. The criterion used is in the form of 10 statements for each scale, and the alternative is the code letters from each scale, which are I or E, S or N, T or F, and J or P. The final result is  the combination letters from the alternatives, forming one of the sixteen personality types. Application  is built  using  ionic  framework  and  based  on  android  platform  on  the  front-end,  while  the back-end is built using CodeIgniter and web-based application. Server serves data needs for  application  using  RESTful  API.  The    MBTI  personality  recognition  application  has
passed all of functionality tests and user’s usability tests with excellent usability test result in the amount of 85.3%, and for the accuracy of personality recognition reached 93.75%..
Keywords  : fuzzy  SAW,    kepribadian,  Myers  Briggs  Type  Indicator,  android,  Ionic framework

## 1 P ENDAHULUAN
Personality atau  kepribadian  berasal dari kata persona, kata persona merujuk pada topeng  yang  biasa  digunakan  para  pemain sandiwara di Zaman Romawi. Secara umum kepribadian  menunjuk  pada  bagaimana individu tampil dan menimbulkan kesan bagi individu-individu lainnya [10].
Tes kepribadian atau psikotes merupakan  suatu  kegiatan  pengukuran  atau penilaian  melalui  upaya  yang  sistematik untuk  mengungkap  aspek-aspek  psikologi tertentu  dari  individu.  Psikotes  ini  berisi pemahaman  lengkap  tentang  preferensi psikologis  manusia  yang  diharapkan  dapat membantu manusia dalam upaya pemahaman dirinya.
Bermacam tes
kepribadian  telah  banyaka  dikembangkan, diantaranya tes projektif dengan menggunakan  grafis  (menggambar  pohon, orang,  dan  lain-lain)  serta  tes  objektif  yang mengandalkan  kejujuran  pengisinya  yang terdiri  atas  beberapa  pertanyaan  atau pernyataan [6].
Salah satu tes kepribadian yang akurat adalah MBTI (Myer Briggs Type Indicator ). Tes kepribadian ini merupakan tes kepribadian  yang  menghasilkan  enam  belas tipe  kepribadian  yang  terbagi  atas  empat skala kecenderungan.
Dalam  menentukan  tipe  kepribadian, metode  yang  digunakan  adalah fuzzy SAW. Dalam metode ini, alternatif ditentukan oleh beberapa  atribut.  Kemudian  masing-masing alternatif  ditentukan  skornya  berdasarkan bobot  terjumlah  dari  atribut.  Metode  SAW dapat membantu dalam pengambilan
keputusan  suatu  kaus  dengan  memilih  nilai terbesar  sebagai  alternatif  terbaik.  Metode SAW  merupakan  metode  paling  poluler dalam  MADM  karena  kemudahannya. Karena itu, waktu yang dibutuhkan juga lebih singkat [9].
Manfaat dari mengetahui tipe kepribadian  MBTI  adalah  dapat  digunakan sebagai  salah  satu  pertimbangan  dalam memilih  jurusan  kuliah  atau  profesi  kerja, mengetahui  kekuatan  dan  kelemahan  pada diri  sendiri,  serta  dapat  membantu  dalam memperbaiki  hubungan  individu  dengan orang lain karena dapat membantu memahami karakter orang lain. Beberapa  penelitian  mengenai  sistem pengenalan  kepribadian  tipe  MBTI  telah dilakukan.
Fiftin Noviyanto telah mengembangkan  aplikasi  tes  kepribadian MBTI  yang  berfungsi  untuk  penempatan karyawan pada salah satu perusahaan dengan berbasis web [8].  Asep  Suwandy  telah mengembangkan sistem pakar untuk mengenali  tipe  kepribadian  MBTI  dengan metode forward  chaining dengan  teknik depth-first  search [11].  Sedangkan  Relita Buaton  telah  mengembangkan  aplikasi membaca kepribadian MBTI dengan menggunakan metode Bayes [2].

## 2 T INJAUAN P USTAKA

## 2.1 M YERS B RIGGS T YPE I NDICATOR
Myers  Briggs Type  Indicator (MBTI) dikembangkan  oleh  Katharine  Cook  Briggs dan  putrinya  yang  bernama  Isabel  Briggs Myer berdasarkan teori kepribadian dari Carl Gustav  Jung.    MBTI  bersandar  pada  empat
dimensi  utama  yang  saling  berlawanan (dikotomis)  [6].  Berikut  merupakan  empat skala kecenderungan MBTI:
1. Ekstrovert dan Introvert =  melihat orientasi  energi  kita  ke  dalam  atau  ke luar.
2. Intuitive dan Sensing = melihat bagaimana individu memproses data.
3. Thinking dan Feeling =  melihat bagaimana orang mengambil keputusan. ketika hendak mengambil keputusan.
4. Judging dan Perceiving =  melihat derajat fleksibilitas seseorang.
Hasil dari tes kepribadian MBTI adalah enam  belas  macam  tipe  kepribadian  yang merupakan  kombinasi  huruf  dari  keempat dimensi MBTI [7]. Tipe tersebut adalah:
1. ESTJ  :  Berpikir  yang  ekstrover  dengan dibantu oleh pegindera.
2. ENTJ :  Berpikir yang ekstrover dengan dibantu oleh intuitif.
3. ISTP  :  Berpikir  yang  introver  dengan dibantu oleh pegindera.
4. INTP  :  Berpikir  yang  introver  dengan dibantu oleh intuitif.
5. ESFJ  :  Perasa  yang  ekstrover  dengan dibantu oleh pegindera.
6. ENFJ  :  Perasa  yang  ekstrover  dengan dibantu oleh intuitif.
7. ISFP    :  Perasa  yang  introver  dengan dibantu oleh pegindera.
8. INFP    :  Perasa  yang  introver  dengan dibantu oleh intuitif.
9. ESTP    :  Pegindera  yang  ekstrover dengan dibantu oleh berpikir.
10. ESFP : Pegindera yang ekstrover dengan dibantu oleh perasa.
11. ISTJ  :  Pegindera yang introver dengan dibantu oleh berpikir.
12. ISFJ  :  Pegindera  yang  introver  dengan dibantu oleh perasa.
13. ENTP  :  Intuitif  yang  ekstrover  dengan dibantu oleh berpikir.
14. ENFP  :  Intuitif  yang  ekstrover  dengan dibantu oleh perasa.
15. INTJ    :  Intuitif  yang  introver  dengan dibantu oleh berpikir.
16. INFJ    :  Intuitif  yang  introver  dengan dibantu oleh perasa.. 2.2 F UZZY S ET , V ARIABEL L INGUISTIK DAN A NGKA F UZZY
Fuzzy  set adalah  sekumpulan  objek dengan  fungsi  keanggotaan  yang  kontinu. Fungsi keanggotaan adalah suatu kurva yang menunjukkan  pemetaan  titik-titik input  data ke  dalam  nilai  keanggotaannya  (sering  juga disebut derajat keanggotaan)  yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Variabel linguistik adalah penamaan grup yang mewakili  suatu keadaan  atau  kondisi  tertentu  dengan menggunakan  bahasa  alami.  Angka fuzzy memungkinkan  untuk  digunakan  secara berbeda  tergantung  kepada  situasi  yang terjadi.  Dalam  tugas  akhir  ini,  angka fuzzy yang  akan  digunakan  adalah Triangular Fuzzy Number (TFN). TFN dapat didefinisikan  sebagai  triplet  a,  b,  dan  c. Paramater  a,  b,  dan  c  masing-masing menggambarkan nilai kemungkinan terkecil, nilai yang memungkinkan, dan nilai dengan kemungkinan terbesar yang mendeskripsikan lingkup fuzzy [12].
2.3 F UZZY

## M
ULTI A TTRIBUTE

## D ECISION M AKING
Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making adalah  suatu  metode  pengambilan keputusan  untuk  menetapkan  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  berdasarkan beberapa  kriteria  tertentu  [5].  Metode FMADM  digunakan  untuk  melakukan penilaian  atau  seleksi  terhadap  beberapa alternatif  dalam  jumlah  yang  terbatas. Kemudian dilanjutkan dengan perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah
diberikan.  Ada beberapa metode yang dapat digunakan  untuk  membantu  menyelesaikan masalah FMADM antara lain:.
1. SAW ( Simple Addtive Weighting Method ) 2. WP ( Weighted Product )
3. ELECTRE ( Elimination Et Choix Traduisant la Realité ) 4. TOPSIS ( Technique for Order Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution ) 5. AHP ( Analytic Hierarchy Process )

## 2.4 S IMPLE A DDITIVE W EIGHTING
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sering  juga  dikenal  istilah  metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua  atribut.  Metode  SAW  membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada. Rumus pada metode SAW [5] :
r ij = { x ij Max xij Min xij x ij
di mana : r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi x ij =  nilai  atribut  yang  dimiliki  dari setiap kriteria Max x ij = nilai terbesar dari setiap kriteria i Min x ij = nilai terkecil dari setiap kriteria i Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif diberikan sebagai:
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
di mana:
V i = ranking untuk setiap alternatif w j = nilai bobot setiap kriteria r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi

## 3 M ETODE P ENELITIAN

## 3.1 P ENGEMBANGAN P ERANGKAT L UNAK
Semua  usaha,  termasuk  pemodelan, diatur ke dalam disiplin (sebelumnya disebut alur  kerja)  dalam unified  process dan dilakukan dengan cara iteratif dan inkremental.  UP  merupakan  serial  dalam jumlah  besar, iterative dalam  ukuran  kecil, dan  menghasilkan  pelepasan  bertahap  dari waktu ke waktu. Selama fase Inception fokus ada  pada  kegiatan  inisiasi  proyek.  Setelah lingkup awal  dipahami, fokus utama menjadi persyaratan  analisis  dan  evolusi  arsitektur selama fase Elaborasi. Selama fase Konstruksi, fokus bergeser untuk
membangun  sistem.  Di  fase  Transisi,  fokus bergerak  untuk  mengirimkan  perangkat lunak,  dan  akhirnya  mengoperasikan  dan mendukung  perangkat  lunak  pada    fase produksi.  Namun,  developer  bekerja  secara iteratif, mungkin melakukan beberapa pemodelan,  implementasi,  pengujian,  dan kegiatan manajemen [1].

## 3.2 R ANCANGAN M ODEL
Penghitungan  skor  tes  dilakukan sebanyak  empat  kali  untuk  masing-masing skala kecenderungan. Prosedur penghitungan pada masing-masing skala kecenderungan ini dilakukan dalam beberapa tahapan, yaitu :
1. Pembentukan pembuat keputusan,
atribut, dan alternatif. Dalam  hal  ini,  pembuat  keputusan adalah user yang  ingin  melakukan  tes kepribadian  ( 𝐸𝑘  =  𝐸1 ).  Kriteria dituliskan  sebagai C j dengan 𝑗 = 1,2, … 𝑚 ..  Kriteria  yang  dimaksud
adalah  butir  soal  tes  kepribadian  yang dibuat  oleh  Harley  Friedman  [3]    yang terdiri atas:
a. 10  soal  untuk  dimensi introvert / ekstrovert atau IE (C1-C10)
b. 10  soal  untuk  dimensi sensing / intuition atau SN (C11-C20)
c. 10  soal  untuk  dimensi thinking / feeling atau TF (C21-C30)
d. 10  soal  untuk  dimensi jugding / perceiving atau JP (C31-C40)
Sedangkan alternatif untuk tes kepribadian ini adalah delapan sifat yang selanjutnya disusun menjadi enam belas kepribadian yang dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Tabel Alternatif
.
2. Terdapat  dua  buah rating yang  diambil dalam  tes  kepribadian  ini.  Bobot  yang pertama adalah rating variabel linguistik terhadap  kepribadian  pada  masing- masing  skala  kecenderungan.  Bobot kedua adalah yang diambil dengan cara mengambil rating sering  tidaknya pertanyaan tersebut terjadi pada kehidupan sehari-hari user . Tabel 2 Tabel Variabel Linguistik
3. Pembuatan  matriks  keputusan  atau decision  matrix (DM)  untuk  masing- masing  dimensi  IE,  SN,  TF,  dan  JP dengan aturan angka fuzzy triangular .
𝐷𝑀 𝑗𝑘 = ( 𝑋 11 𝑋 21 ⋮ 𝑋 𝑚1 ) =   ( 𝑋 11 𝑋 21 ⋮ 𝑋 101 )
DM jk = matriks keputusan untuk bobot kepentingan semua kriteria X jk =  bobot  kepentingan  untuk masing-masing kriteria oleh pembuat keputusan i = indeks alternatif j = indeks kriteria dengan j=1,2,...m k = indeks pembuat keputusan 4. Penghitungan rata-rata nilai
defuzzifikasi  dan  bobot  ternormalisasi. Nilai defuzzifikasi dihitung dengan:
𝑑(𝑊 ̃ 𝑗 ) = (𝑎 + 𝑏 + 𝑐)/3
Dimana =
a =  nilai  kemungkinan  terkecil  (nilai bawah) angka fuzzy
b =  nilai  yang  memungkinkan  (nilai tengah) angka fuzzy
c =  nilai kemungkinan terbesar (nilai atas) angka fuzzy .
Sedangkan bobot ternormalisasi dihitung dengan:
𝑊 𝑗 = 𝑑(𝑊 ̃ 𝑗 ) ∑ 𝑑(𝑊 ̃ 𝑗 ) 𝑚 𝑗=1 5. Penetapan  skor fuzzy rata-rata  dan  nilai defuzzifikasi  dari  bobot rating masing- masing kriteria terhadap masing-masing alternatif.
6. Penetapan matriks keputusan dari bobot rating kriteria terhadap semua alternatif [𝑋𝑖𝑗] dengan i merupakan  indeks alternatif  dan j merupakan  indeks kriteria.
7. Penghitungan  matriks  ternormalisasi dari  semua  kriteria  terhadap  semua alternatif. Semua kriteria bersifat benefit yang  dihitung  dengan  menggunakan rumus:
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑋 𝑖𝑗 max (𝑋 𝑖𝑗 ) }
8. Penghitungan  Total  Skor  (TS)  terhadap masing-masing alternatif
𝑇𝑆 = [𝑅 𝑖𝑗 ][𝑊 𝑗 ]
9. Perangkingan alternatif tipe kepribadian.

## 4 H ASIL DAN P EMBAHASAN

## 4.1 P ENERAPAN
METODE FUZZY SAW DALAM PENGENALAN KEPRIBADIAN
Perhitungan  skor  tipe  kepribadian dilakukan  sebanyak  empat  kali  untuk masing-masing skala kecenderungan.
Berikut  merupakan  contoh  penghitungan salah  satu  skala  kecenderungan,  yaitu Ekstrovert-Introvert .  Tabel  3  merupakan contoh jawaban peserta.
Tabel 3 Contoh Jawaban Peserta
Langkah  pertama  adalah  menentukan  nilai normalized  weight .  Untuk  itu,  jawaban  B yang digunakan untuk menghitung
normalized  weight diubah  kedalam  matriks keputusan  terlebih  dahulu.  Setelah  itu dilakukan penghitungan defuzzifikasi
dengan  rumus 𝐝(𝐖 ̃ 𝐣 ) = 𝐚+𝐛+𝐜 𝟑 . Tabel  4 merupakan contoh pengitungan bobot ternormalisasi.
Tabel 4 Penghitungan Bobot Ternormalisasi
Langkah  selanjutnya  adalah  penetapan  skor nilai defuzzifikasi dari bobot rating masing- masing  kriteria  terhadap  masing-masing alternatif.  Bobot  rating  ini  diambil  dari jawaban  soal  A.  Tabel  5  merupakan  contoh pengitungan skor defuzzifikasi.
Tabel 5 Penghitungan Skor Defuzzifikasi
Selanjutnya  adalah  pembuatan  matriks keputusan dari bobot rating kriteria terhadap semua  alternatif  [ 𝐗 𝐢𝐣 ] .  Matriks  keputusan [ 𝐗 𝐢𝐣 ] dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6 Matriks Keputusan [ 𝐗 𝐢𝐣 ]
Langkah  selanjutnya  adalah  penghitungan matriks  ternormalisasi  dari  semua  kriteria terhadap  semua  alternatif.  Semua  kriteria bersifat benefit yang  dihitung  dengan menggunakan rumus:
𝑹 𝒊𝒋 = { 𝑿 𝒊𝒋 𝐦𝐚𝐱 (𝑿 𝒊𝒋 ) }
Tabel 7 Matriks Ternormalisasi [ 𝐑 𝐢𝐣 ]
Selanjutnya adalah penghitungan Total Skor (TS)  dan  perankingan  terhadap  masing- masing alternatif dengan rumus :
𝑻𝑺 = [𝑹 𝒊𝒋 ][𝑾 𝒋 ]

## Tabel 8 Hasil Skor dan Perangkingan
Dari  hasil  perangkingan  alternatif,  dapat dilihat  bahwa user memiliki  sifat Introvert . Langkah  tersebut  kemudian  diulangi  untuk semua skala kecenderungan hingga didapatkan  hasil  akhir  berupa  gabungan huruf yang merupakan salah satu tipe MBTI.

## 4.2 I MPLEMENTASI A NTARMUKA
Tampilan halaman utama dan halaman hasil aplikasi pengenalan kepribadian dapat dilihat pada gambar 1dan 2.

## .
Gambar 1  Implementasi Antarmuka Tes Kepribadian

## 4.3 P ENGUJIAN
Tahap    pengujian    dilakukan    dengan metode black  box ,  yaitu  metode  pengujian fungsionalitas dari  perangkat   lunak  untuk menemukan  kesalahan    pada    persyaratan fungsional  dengan mengabaikan  mekanisme internal  dari  program tersebut. Berdasarkan pengujian,  aplikasi  pengenalan  kepribadian telah  lolos  semua  kasus  uji  dengan  hasil diterima.
Selain  itu  dilakukan  pula  pengujian ketergunaan  dan  akurasi.  Untuk  pengujian ketergunaan  dilakukan  dengan  pengambilan kuesioner  terhadap  15  pengguna  yang  telah meng- install aplikasi.  Berikut  merupakan detail butir pengujian [4] :
1. PU-01  :  Ketepatan  penempatan  menu dan tombol
2. PU-02 : Ketepatan pemilihan warna dan huruf
3. PU-03  :  Pesan  kesalahan  pada  aplikasi membantu mengurangi kesalahan dalam penggunaan aplikasi
4. PU-04  :  Petunjuk  dan  instruksi  pada aplikasi mudah dimengerti
5. PU-05  :  Cara  penggunaan  dan  fungsi fitur-fitur pada aplikasi mudah dipelajari
6. PU-06  :  Penggunaan  bahasa  pada aplikasi mudah dipahami
7. PU-07 : Kemudahan pengisian form data user dan tes kepribadian
8. PU-08 : Kecepatan pemrosesan aplikasi
9. PU-09 : Hasil tes dan profil kepribadian sesuai dengan yang diharapkan
10. PU-10  :  Kemudahan  mengelola  data pengguna 11. PU-11: Keseluruhan aplikasi. Data  selanjutnya  dianalisis  untuk ditarik  kesimpulan  dengan  menggunakan kriteria berdasarkan batasan-batasan tertentu. Tabel hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 10. Data selanjutnya dianalisis untuk ditarik kesimpulan  dengan  menggunakan  kriteria
berdasarkan  batasan-batasan  tertentu.  Tabel hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10 Hasil Uji Ketergunaan
Untuk  pengujian  akurasi  dilakukan dengan  membandingkan  hasil  penghitungan sistem dengan kesimpulan dari pakar dalam bidang  psikologi  terhadap  enam  belas responden yang telah mengisi tes kepribadian.    Dari  enam  belas  responden, terdapat  satu  responden  yang  hasilnya  tidak sama  dengan  kesimpulan  pakar.  Maka  dari itu,  akurasi  untuk  pengenalan  kepribadian adalah:
𝒂𝒌𝒖𝒓𝒂𝒔𝒊 = 𝒅𝒂𝒕𝒂 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝒔𝒆𝒔𝒖𝒂𝒊 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒂𝒕𝒂 𝒙 𝟏𝟎𝟎% = 𝟏𝟓 𝟏𝟔 𝒙𝟏𝟎𝟎% = 𝟗𝟑. 𝟕𝟓%

## 5 K ESIMPULAN

## 5.1 K ESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil adalah metode fuzzy SAW  dapat  digunakan  untuk mengenali  kepribadian  MBTI  dengan  cara melakukan perankingan masing-masing skala  kecenderungan  dan  menggabungkan hasil dari perankingan tersebut.

## 5.2 S ARAN
1. Terdapat kemungkinan adanya dihasilkan  skor  50%  pada  masing- masing skala kecenderungan,
dikarenakan  terdapat  jawaban  netral untuk masing-masing soal tes. Sehingga
dibutuhkan suatu cara untuk
mengantisipasi hasil seimbang. 2. Berdasarkan  hasil  pengujian usability ,
selain dari segi kevalidan data, lebih baik mencari  sumber  data  untuk  soal  tes kepribadian  dengan  bahasa  yang  lebih mudah dipahami.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  Ambler,  S.  W.  (2002). Agile  Modeling: Effective Practicesfor eXtreme Programming  and  the  Unified  Process. Canada: John Wiley & Sons, Inc. [2]  Buaton,  R.,  &  Astuti,  S.  (2016). Perancangan Sistem Pakar Tes Kepribadian Dengan Menggunakan
Metode Bayes. STMIK KAPUTAMA .
[3] Friedman, H. (2015, Desember 5). Class note: Plenary Session V, MBTI Personality  Type  Test. Dipetik  Juli  18,
2017, dari www.coursehero.com: dartmouth-hitchcock.org
[4]    IEEE  Standards  Board.  (1994).  IEEE Recommended  Practice  for  Software Requirements  Specification. IEEE  Std 830-1993 .
[5]  Kusumadewi,  S.  (2007). Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (Fuzzy MADM). Yogyakarta:  Penerbit  Graha Ilmu.
[6]  Mudrika  ,  N  (2011).  Membaca Kepribadian  Menggunakan  Tes  MBTI (Myer Briggs Type Indicator).
[7]  Naisaban,  L.  (2003). Tipe  Kepribadian Manusia  dan  Rahasia  Sukses  dalam Hidup  (Tipe  Kebijaksanaan  Jung). Jakarta:  PT  Gramedia  Widiasarana Indonesia.
[8]  Noviyanto,  F.,  &  Amaliyah,  M.  (2012).
Aplikasi Tes Kepribadian Untuk
Penempatan  Karyawan  Menggunakan
Metode  MBTI  (Myers-Briggs  Type Indicator)  Berbasis  Web  (Studi  Kasus:
PT.  Winata  Putra  Mandiri). Spektrum Industri Vol. 10 No. 1 , 61-67.
[9]  Sagar, M. K., Jayaswal, P., & Kushwah, K.  (2013).  Exploring  Fuzzy  SAW Method  for  Maintenance  Strategy Selection Problem of Material Handling Equipment. International  Journal  of Current  Engineering  and  Technology ,
600-605.
[10]  Suryabrata,  S.  (2007). Psikologi Kepribadian. Jakarta : Raja Grafindo.
[11]  Suwandy,  A.  S.,  Putra,  Y.  H.,  & Novianingsih,  K.  (2012).  Sistem  Pakar
Analisa Kepribadian Manusia Berdasarkan  Teori  Jung  dan  Myer Briggs  Type  Indicator. Jurnal  Seminar Skripsi Sistem Pakar: Analisa Kepribadian Manusia Berdasarkan
Teori Jung .
[12] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information Control ;  8:338:353.