## APLIKASI PEMBELAJARAN AUDIT SISTEM INFORMASI DAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS MOBILE
Yuri Rahmanto 1) , Muhammad Farhan Randhika 2) , Faruk Ulum 3) , Bentar Priyopradono 4)
1) Teknik Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
2),3) Sistem Informasi, Universitas Teknokrat Indonesia
4) Informatika, Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH
1),2),3) Jl. H.ZA Pagaralam, No 9-11, Labuhanratu,Bandarlampung
4) Jl. A. Yani No. 1 Kota Bengkulu Email : yurirahmanto@teknokrat.ac.id 1) ,  farhan.randhika@gmail.com 2) , faruk.ulum@teknokrat.ac.id 3) , bentarpriyopradono@gmail.com 4)

## Abstrak
Audit sistem informasi merupakan salah satu matakuliah yang  diajarkan  di  dalam  jurusan  sistem  informasi  pada fakultas  teknik  dan  ilmu  komputer,  matakuliah  ini memberikan  pemahaman  dan  pelaksanaan  audit  untuk sistem  informasi  berbasis  komputer,  sehingga  pada akhirnya  diharapkan  mahasiswa  dapat  melaksanakan audit berbasis komputer, baik untuk hardware, software, maupun brainware, secara umum pada perusahaan.
Penting sekali bagi mahasiswa jurusan sistem informasi mempelajari  matakuliah  audit  sistem  informasi  untuk dapat  memahami  dan  mengerti  setidaknya  dasar  dari materi  tata  kelola  teknologi  informasi,  karena  pada umumnya  mahasiswa  mempelajari  materi  ini  melalui manual  book  dan  proses  belajar  di  kelas,  sehingga dibutuhkan  sebuah  media  pembelajaran  yang  dapat memudahkan mahasiswa dalam mempelajari matakuliah audit  sistem  informasi  terkhusus  pada  materi  IT Governance atau  tata  kelola teknologi  informasi  secara mandiri.
Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan interface Aplikasi  pembelajaran  audit  sistem  informasi  dan  tata kelola  teknologi  informasi  berbasis  mobile,  dan  sebuah instrumen  penelitian  yang  telah  diuji  menggunakan  uji statistik.  Berdasarkan  pengujian  persepsi  kemudahan didapatkan  hasil  bahwa  rancangan  interface  aplikasi yang  dibuat  kurang  memudahkan  pengguna  dalam pengoperasian  dengan  persentase  78%  responden  ragu terhadap  aplikasi  pembelajaran  audit  sistem  informasi dan tata kelola teknologi informasi berbasis mobile ini.
Kata kunci: Audit Sistem Informasi, Aplikasi Pembelajaran, E-Learning, M-Learning.

## 1. Pendahuluan
Memasuki  era  dimana  perkembangan  teknologi  yang sangat  pesat  ini,  masyarakat  dituntut  untuk  mengubah semua  aspek  dalam  setiap  kegiatan  sehari-hari.  Salah satu  bidang  yang  terkena  dampak  dari  perkembangan teknologi  adalah  pendidikan,  yang  dimana  media
pembelajaran  merupakan  hal  yang  telah  diwajibkan pemerintahan  Indonesia  seperti  yang  tertera  pada Peraturan  Pemerintah  No.  19  Tahun  2005  Pasal  1  Ayat 8,  bahwasannya  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi (TIK),  merupakan  bagian  dari  standar  dan  prasarana yang diperlukan untuk menunjang proses pembelajaran. Salah  satu  teknologi  TIK  yang  berkembang  di  bidang pendidikan adalah teknologi mobile. Dengan munculnya teknologi  mobile,  paradigma  baru  dari  pengajaran  dan pembelajaran  dengan  bantuan  teknologi  telah  muncul, yaitu  mobile  learning  (m-learning)  (Chee  et  al.,  2017). M-learning  sendiri  berasal  dari  e-learning  media pembelajaran  yang  bermanfaat  pada  dukungan  dan peningkatan  yang  dibawa  oleh  penggunaan  komputer dan  beragam  teknik  komunikasi,  sedangkan  e-learning berasal  dari  distance  learning  (pembelajran  jarak  jauh) (Marghescu, Chicioreanu and Marghescu, 2007).
Berdasarkan  penelitian  Ozuorcun  and  Tabak  (2012),  E- learning  dan  m-learning  memiliki  2  perbedaan  utama, perbedaan  pertama  e-learning  bersifat  formal  sementara m-learning  bersifat  informal,  pada  model  formal pembelajaran  didorang  oleh  entitas  eksternal  seperti individu,  sekolah,  perguruan  tinggi,  perusahaan,  dan lain-lain, sementara informal pembelajaran terjadi secara alami tanpa dorongan eksternal sebagai konsekuensi dari seseorang  yang  termotivasi  dan  ingin  belajar,  sehingga model informal didorong atas kemauan sendiri.
Perbedaan  kedua  m-learning  bersifat  situated  learning sehingga  m-learning  dapat  mendukung  pembelajaran  e- learning  yang  bersifat  collaborative  learning.  Adapun perangkat  mobile  yang  biasa  digunakan  terkait  m- learning  adalah  Smartphone,  Mobile  Phone,  Tablet  PC, PDA  dan  sebagainya.  Menurut  Chee  et  al  (2017) Smartphone  saat  ini  merupakan  perangkat  yang  paling sering  digunakan  dalam  kegiatan  m-learning,  dan  rata- rata  pengguna  smartphone  saat  ini  menggunakan smartphone berbasis platform Android.
Terdapat juga penelitian Mulyawan and Budiman (2013) yang menyimpulkan m-learning merupakan pembelajaran  yang  cukup  prospektif  dan  viable.
Kesimpulan  tersebut  memperkuat  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chee  et  al  (2017)  bahwasannya kebanyakan  penelitian  m-learning  mendapatkan  hasil yang positif. Oleh karena itu penulis mengambil konsep media pembelajaran m-learning sebagai dasar pembuatan aplikasi pembelajaran berbasis mobile.
Berdasarkan  gambar  1,  Chee  et  al  (2017)  menemukan trend penerapan m-learning pada bidang ilmu pengetahuan tertentu dari tahun 2010 hingga tahun 2015, dimana  didapatkan  hasil  bahwa,  ilmu  pengetahuan dibidang  sciene,  merupakan  ilmu  pengetahuan  yang paling  sering  digunakan  dalam  penerapan  m-leraning, akan tetapi jika kita melihat grafik, penerapan pada ilmu pengetahuan  social  sciene  mengalami  peningkatan  yang drastis  pada  tahun  2014  hingga  2015,  bahkan mengalahkan ilmu pengetahuan sciene, ini membuktikan bahwa  kebutuhan  akan    m-learning  pada  bidang  ilmu pengetahuan  social  sciene  sangat  diperlukan,  dan  salah satu matakuliah yang termasuk didalam ilmu pengetahuan dibidang ini ialah audit sistem informasi.
Gambar 1. Trend Ilmu Pengetahuan Yang Diterapkan Pada M-Learning
Sumber: Chee, K. N. et al. 2017 (Review of Mobile Learning Trends 2010-2015 : A Meta-Analysis)
Audit sistem informasi merupakan salah satu matakuliah yang  diajarkan  didalam  jurusan  sistem  informasi  pada fakultas teknik dan ilmu komputer Universitas Teknokrat Indonesia,  matakuliah  ini  memberikan  pemahaman  dan pelaksanaan  audit  untuk  sistem  informasi  berbasis komputer, sehingga pada akhirnya diharapkan mahasiswa dapat melaksanakan audit berbasis komputer, baik  untuk  hardware,  software,  maupun  brainware, secara  umum  pada  perusahaan.  Setelah  mempelajari Audit  Sistem  Informasi,  maka  mahasiswa  dapat menjelaskan mengenai konsep audit sistem informasi/teknologi  informasi,  resiko-resiko,  sistem pengendalian  atau  control  yang  sebaiknya  diterapkan, dan  pemeriksaan  (audit)  terhadap  kualitas  pengelolaan sistem  informasi,  pengembangan  sistem  aplikasi,  dan pemeriksaan  terhadap  keterhandalan  sistem  aplikasi tertentu,  dengan  teknik  audit  yang  dilaksanakan  secara manual  maupun  dengan  berbantuan  komputer.  Resiko- resiko  yang berkaitan dengan sistem berbasis komputer, mencakup  resiko  tidak  efektif/efisien,  ekonomisnya manajemen unit/fungsi sistem informasi, resiko kelemahan  dalam  system  development,  maupun  resiko yang  berkaitan  dengan  kurangnya  kehandalan  suatu aplikasi  yang  sudah  di  implementasikan  (Universitas Teknokrat Indonesia, 2017).
Salah  satu  materi  yang  terdapat  di  matakuliah  audit sistem  informasi  berdasarkan  rancangan  pembelajaran semester  adalah  tata  kelola  teknologi  informasi  atau  IT Governance.  Tata  kelola  teknologi  informasi  juga  telah diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Komunikasi  dan Informatika Republik Indonesia Nomor 41/PER/MEN.KOMINFO/11/2007  dengan  menetapkan
Panduan  Umum  Tata  Kelola  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  Nasional,  ini  menandakan  bahwasannya pemerintahan Indonesia juga berpendapat IT Governance  atau  tata  kelola  teknologi  informasi  ini sangatlah  penting  guna  mencapai  good  governance. Selain itu, perusahaan membutuhkan tata kelola IT yang baik  sesuai  dengan  5  area  fokus  tata  kelola  yaitu Strategic  Alignment,  Value  Delivery,  Performance Measurement, Risk Management dan Resource Management.  Karena  itu  penting  sekali  bagi  mahasiswa jurusan  sistem  informasi  yang  mempelajari  matakuliah audit  sistem  informasi  untuk  dapat  memahami  dan mengerti  setidaknya  dasar  dari  materi  tata  kelola teknologi  informasi,  karena  pada  umumnya  mahasiswa mempelajari materi ini melalui manual book, dan proses belajar  di  kelas  sehingga  dibutuhkannya  sebuah  media pembelajaran  yang  dapat  memudahkan  mahasiswa dalam  mempelajari  matakuliah  audit  sistem  informasi terkhusus  pada  materi  IT  Governance  atau  tata  kelola teknologi informasi secara mandiri.
Penulis melakukan pengujian menggunakan TAM. TAM (Technology  Acceptance  Model)  di  perkenalkan  oleh Davis pada tahun 1985. Diadaptasi dari TRA (Theory of Reasoned Action) yang secara khusus disesuaikan untuk pemodelan  penerimaan  pengguna  terhadap  sistem informasi  (Davis,  Bagozzi  and  Warshaw,  1989). Terdapat 4 variabel pengujian pada TAM yaitu, Percived Usefulness,  Percived  Ease  of  Use,  Attitude  Toward Using,  dan  Actual  System  Use  Namun  penulis  hanya melakukan  pengujian  terhadap  persepsi  kemudahan pengguna  (Percived  Ease  of  Use)  sebagai  batas pengujian. Adapaun alasan penulis mengambil pengujian tersebut, dikarenakan penulis ingin mengetahui bagaimana  rancangan  interface  yang  baik  yang  dapat memudahkan  mahasiswa  dalam  menggunakan  suatu aplikasi pembelajaran. Namun menurut Abdillah (2017), didalam  bukunya  yang  berjudul  “Metodologi  Penelitan Terpadu  Sistem  Informasi”  terdapat  kritik  terhadap persepsi  kemudahan  pengguna  yang  dikemukakan  oleh Davis,  Abdillah  memaparkan  beberapa  jurnal  penelitian yang  menyanggah  dan  yang  mendukung  pengujian TAM. Abdillah menanyakan apakah persepsi kemudahan  penggunaan  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  persepsi  terhadap  kegunaan  (Percived  of Usefulness), berdasarkan temuan-temuan tersebut Abdillah  menyimpulkan  bahwa  kedua  persepsi  model TAM  adalah  konstruk  yang  robust  atau  kuat  dan  telah terkonfirmasi  dalam  banyak  studi  empiris.  Namun inkonsistensi  hasil  penelitian  masih  ditemukan  di beberapa  studi  empiris.  Oleh  karena  itu,  pengujian kembali  terhadap  kedua  persepsi  TAM  sebagai  variabel prediktor dalam keputusan adopsi masih relevan.

## 2. Pembahasan
2.1. Hasil Rancangan Program

## Gambar 2. Tampilan Menu Sliding Drawer
Pada halaman menu ini pengguna, dapat mencari materi yang  tersedia  di  aplikasi  pembelajaan  audit  sistem informasi  dan  tata  kelola  teknologi  informasi  berbasis mobile yang dibuat antara lain:
1. Konsep Dasar Audit SI (Gambar 3)
2. Pengendalian Manajemen
3. Pengendalian Aplikasi
4.Proses Audit Sistem Informasi
5.Tata Kelola IT dan CobIT

## Gambar 3. Contoh Halaman Materi
Selain itu, terdapat menu kuis dan menu tentang aplikasi, yang  mana  menu  kuis  (Gambar  4)  berisi  10  pertanyaan untuk evaluasi bagi mahasiswa/i yang sedang mempelajari matakuliah audit sistem informasi, sedangkan  menu  tentang  aplikasi  berisi  tentang  alasan, referensi, dan tujuan aplikasi ini dibuat.
Gambar 4. Halaman Kuis

## 2.2. Pengujian
A. Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel Populasi  merupakan  keseluruhan  subjek  atau  totalitas subjek  peneltian  yang  dapat  berupa  orang,  benda,  atau suatu  yang  dapat  diperoleh  atau  dapat  memberikan informasi  (data)  penelitian.  Dengan  kata  lain,  populasi adalah  keseluruhan  objek  penelitian.  Sedangkan  sampel digunakan  jika  populasi  yang  diteliti  besar  dan  peneliti tidak  mungkin  mempelajari  seluruh  populasi.  Plihan pengambilan  sampel  antara  lain  karena  keterbatasan biaya,  tenaga,  dan  waktu  yang  dimiliki  peneliti.  Faktor yang  perlu  dipertimbangkan  dalam  pengambilan  sampel adalah  menentukan  tujuan  penelitian  dan  membatasi populasi (Arifin, 2017).
Adapun  persamaan  (1)  yang  digunakan  penulis  untuk menentukan sampel adalah sebagai berikut:
Keterangan: n  adalah  jumlah  sampel,  N  jumlah  populasi,  dan  Moe merupakan  batas  jumlah  kesalahan  terbesar  atau maksimum (margin of error maximum).
Berdasarkan  data  presensi  tahun  ajaran  2017/2018, terdapat  jumlah  345  mahasiswa/i  yang  mengambil matakuliah  Audit  Sistem  Informasi  di  Program  Studi Sistem  Informasi,  dari  data  populasi  tersebut  penulis melakukan perhitungan dengan menggunakan persamaan yang  penulis  paparkan  sebelumnya  dengan  margin  of error  maximum  sebesar  5%  atau  0,05,  didapatkan  hasil total  sampel  minimal  adalah  ±  185  responden mahasiswa/i  yang  sudah  mengambil  matakuliah  Audit Sistem  Informasi  di  Program  Studi  Sistem  Informasi, yang penulis berikan kuisioner secara online menggunakan Google Form.
B. Tahapan Pengujian Tahapan pengujian merupakan proses pengujian
terhadap  aplikasi  pembelajaran  yang  penulis  buat.
………….(1)
Pengujian  dilakukan  menggunakan  TAM  (Technology Acceptance  Model)  akan  tetapi  hanya  terhadap  1 variabel  pengujian  yaitu  pada  Percived  Ease  of  Use (persepsi  terhadap  kemudahan  penggunaan)  yang terdapat 6 indikator/instrumen yang akan dijadikan dasar pengujian.  Terdapat  3  tahap  pengujian  yaitu,  tahap pertama  akan  dilakaukan  pengujian  terhadap  validitas dan  reliabilitas  instumen  penelitian  yang  sebelumnya kuisioner/instrumen  yang  akan  diuji  telah  disebar terlebih  dahulu  menggunakan  Google  Form  yang  juga dilampirkan  file  APK  program,  lalu  tahap  kedua  akan dilakukan  pengujian  terhadap  normalitas  data  dengan menggunakan  kuisioner  yang  sama  setalah  hasil pengujian  instumen  penelitian,  dan  terakhir  menghitung persentase  hasil  dari  pengujian  terhadap  Percived  Ease of Use (persepsi terhadap kemudahan penggunaan).
C. Hasil Pengujian
1. Uji Instrumen Penelitian
Pengujian  yang  dilakukan  oleh  penulis  menggunakan aplikasi statistik SPSS versi 24.
a. Uji validitas
Validitas  adalah  kriteria  utama  keilmiahan  suatu penelitian.  Validitas  menunjukan  apakah  hasil penelitian  dapat  diterima  oleh  khalayak  dengan kriteria-kriteria  tertentu.  Penelitian  empiris  berusaha mengoptimalkan pencapaian validitas tersebut (Abdillah, 2017).
Valid  tidaknya  suatu  suatu  pertanyaan  dalam kuisioner  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r tabel  dan  nilai  r  hitung.  Nilai  r  hitung  adalah  hasil olah data dengan korelasi Pearson. Sedangkan nilai r tabel  dapat  dilihat  pada  tabel  r  (Arifin,  2017). Ketentuan  valid  atau  tidaknya  suatu  pertanyaan mengacu pada ketentuan sebagai berikut:
1. Jika  r  hitung  >  r  tabel,  maka  perntanyaan dinyatakakn valid
2. Jika  r  hitung  <  r  tabel,  maka  pertanyaan dinyatakan tidak valid
Berikut  adalah  hasil  pengujian  yang  penulis dapatkan,  berdasarkan  r  tabel  maka  nilai  r  tabel  dari 30  responden,  dengan  tingkat  signifikansi  two-tails dengan nilai 0.05 adalah:
DF = (185-2) = 183 = 0,1213
Gambar 5. Hasil Pengujian Validasi Kuisioner
Maka  dengan  hasil  pengujian  diatas  dan  berdasarkan ketentuan  sebelumnya  maka  ke  10  kuisioner  yang penulis ajukan mendapatkan hasil Valid.
b. Uji reliabilitas
Reliabilitas  menunjukan  tingkat  konsistensi  dan stabilitas  alat  ukur  atau  instrumen  penelitian  dalam mengukur  suatu  konsep  atau  konstruk.  Konsep reliabilitas  sejalan  dengan  validitas  konstruk  atau kuantiatif.  Konstruk  valid  sudah  pasti  reliabel, sebaliknya  konstruk  yang  reliabel  belum  tentu  valid. Konstruk  dibandingkan  reliabilitas.  Ketika  validitas konstruk  tidak  tercapai  maka  peneliti  kemudian berharap  setidaknya  dapat  mencapai  reliabilitas (Abdillah, 2017).
Untuk  mengetahui  reabilitas  pertanyaan  adalah dengan  melihat  nilai  Alpha  (Conbach’s  Alpha) dibandingkan  dengan  nilai  yang  dipersyaratkan  atau konstanta,  yaitu  0,6  (Arifin,  2017).  Ketentuan reliabel  atatu  tidaknya  suatu  pertanyaan  mengacu pada ketentuan sebagai berikut:
1. Jika  nilai  Alpha  >  nilai  Konstanta,  maka pertanyaan dinyatakan reliabel
2. Jika  nilai  Alpha  <  nilai  Konstanta,  maka pertanyaan dinyatakan tidak reliabel
Berikut  adalah  hasil  pengujian  yang  penulis dapatkan:

## Gambar 6. Hasil Nilai Alpha
Berdasarkan  gambar  6  maka  nilai  Alpha  yang didapat  adalah  0.966  dan  dengan  ketentuan  diatas, maka  penulis  menyimpulkan  bahwasannya  ke  10 kuisioner  yang  penulis  ajukan  mendapatkan  hasil Reliabel.
2. Uji Normalitas Data
Uji  normalitas  merupakan  uji  yang  mendasar  sebelum melakukan  analisis  lebih  lanjut.  Data  yang  berdistibusi normal  sering  dijadikan  landasan  dalam  beberapa  uji statistik.  Terdapat  3  tahapan  pengujian  yang  penulis lakukan:
a. Metode Desktiptif
Dilakukan dengan menghitung dan melihat beberapa parameter  untuk  menentukan  normalitas  distribusi data  berdasarkan  koefisien  varians,  rasio  skewness, dan  rasio  kurtosis  (Arifin,  2017).  Dengan  rumus hitung sebagai berikut:
1. Varian  digunakan  sebagai  salah  satu  deskriptor dispresi untuk distribusi data dan
menggambarkan seberapa jauh suatu nilai terletak dari posisi rata-rata (Sarwono, 2015).
Koefisien varians dihitung dengan rumus:
(standar  deviasi  /  mean)  x  100%,  dengan ketentuan jika koefisien varians < 30% maka data berdistribusi normal atau mendekati normal.
2. Skewness  menggambarkan  bagaimana  poin-poin data  pada  posisi  puncak  atau  bawah  pada  skala pengukuran (Sarwono, 2015).
Rasio skewness dihitung dengan rumus:
(skewness  /  standar  error  of  skewness),  dengan ketentuan  jika  rasio  skewness  <  2  maka  data berdistribusi normal atau mendekati normal.
3. Kurtosis menggambarkan bagaimana data terkonsentrasi  di  sekitar  nilai  tunggal  biasnya nilai rata-rata. Kesimpulannya kurtosis mengukur ketinggian  (peak)  atau  kerataan  (flat)  suatu distribusi data (Sarwono, 2015) Rasio kurtosis dihitung dengan rumus:
(kurtosis  /  standar  error  of  kurtosis),  dengan ketentuan  jika  rasio  skewness  <  2  maka  data berdistribusi normal atau mendekati normal.
Berikut  adalah  hasil  pengujian  yang  penulis dapatkan:

## Gambar 7. Hasil Pengujian Deskriptif
1. Koefisien Varians:
Sesuai  dengan  ketentuan  diatas  maka,  data  berdistribusi normal atau mendekati normal.

## 2. Rasio Skweness
Sesuai  dengan  ketentuan  diatas  maka,  data  berdistribusi normal atau mendekati normal.
3. Rasio Kurtosis
Sesuai  dengan  ketentuan  diatas  maka,  data  tidak berdistribusi normal atau tidak mendekati normal.
b. Histogram
Data  dapat  dikatakan  berdistribusi  normal  atau mendekati normal jika gambar histogram menunjukan  distribusi  data  yang  cinderung  normal (Arifin, 2017).
Berikut  adalah  hasil  histogram  yang  penulis dapatkan:
Gambar 8 . Hasil Histogram
Dapat dilihat pada gambar 8 bahwa grafik histogram menunjukan  meruncing  kekanan  tidak  berbentuk seperti lonceng, maka dapat disimpulkan bahwasannya  data  tidak  berdistribusi  normal  atau mendekati  normal.  Hal  ini  dikarenakan  hasil perhitungan  skewness  dan  kurtosis  yang  cenderung tidak  berimbang  yang  disebabkan  oleh  banyaknya data  ekstrim,  yaitu  data-data  yang  reratanya cenderung sama dibanding yang lain.
3. Uji Precived Ease of Use
Data variabel kemudahan diperoleh dari kuisioner terdiri dari 10 pernyataan menggunakan sekala penilaian likert, terdiri dari 5 alternatif jawaban, yaitu:
1. SS = Sangat Setuju (5)
2. ST = Setuju (4)
3. RR = Ragu-Ragu (3)
4. TS = Tidak Setuju (2)
5. STS = Sangat Tidak Setuju (1)
Variabel  ini  memiliki  skor  ideal  925  sedangkan  total skor ideal 9250. Hasil responden dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Tanggapan Responden Berdasarkan
Kemudahan
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 STS 1 9 11 7 15 9 9 10 15 12 9 106 TS 2 12 10 13 7 11 11 12 15 12 12 115 RR 3 12 20 20 18 18 23 32 21 23 14 201 ST 4 86 96 85 91 77 96 89 89 86 87 882 STS 5 66 48 60 54 70 46 42 45 52 63 546 185 185 185 185 185 185 185 185 185 185 743 715 733 717 743 714 696 689 709 738 7197 925 925 925 925 925 925 925 925 925 925 9250 Skor Ideal Kriteria Jawaban Bobot Persepsi Kemudahan
Total
Jumlah Responden Skor Aktual
Setelah  melakukan  perhitungan  skor  pada  kemudahan diperoleh nilai variabel sebesar = 7197.
Perhitungan  persentase  skor  aktual  berdasarkan  tabel data tanggapan responden berdasarkan persepsi kemudahan, yaitu : Persentase penerimaan (Davis, 1985)
…….(2) …….(3) …….(4) …….(5)
Sehingga  didaptkan  kesimpulan  78%  responden  ragu- ragu bahwa aplikasi pembelajaran audit sistem informasi dan tata kelola teknologi informasi berbasis mobile yang penulis buat mudah untuk digunakan

## 3. Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dipaparkan,  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Aplikasi  yang  dirancang  dan  dibuat  yaitu    aplikasi pembelajaran pada matakuliah audit sistem informasi ternyata dapat membantu mahasiswa dalam mempelajari  materi  dasar  tata  kelola  teknologi informasi berbasis mobile dikarenakan:
a. Aplikasi  yang  penulis  buat  merupakan  aplikasi offline yang tidak membutuhkan koneksi internet, sehingga dapat digunakan kapanpun diamanapun.
b. Konten  aplikasi  yang  penulis  buat  berdasarkan buku  referensi  yang  ditulis  oleh  Gondodiyoto (2007),  sehingga  materi  yang  dipelajari  oleh pengguna dapat dipertanggung jawabkan.
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  penulis  lakukan didapatkan  sebuah  hasil  bahwasannya  instrument penelitian  yang  penulis  paparkan  terbukti  valid  dan reliable, akan tetapi dalam pengujian normalitas data, data sebaran
yang
dihasilkan dari kuisioner/instrument  penelitian  didapakan  hasil  data terdistribusi  tidak  mendekati  normal,  hal  ini dikarenakan hasil perhitungan skewness dan kurtosis yang  cenderung  tidak  berimbang  yang  disebabkan oleh  banyaknya  data  ekstrim,  yaitu  data-data  yang rata-ratanya cenderung sama dibandingkan yang lain, sehingga  perlu  adanya  penelitian  lebih  lanjut terhadap hasil pengujian instrumen penelitian.
3. Berdasarkan pengujian Persepsi Kemudahan
( Percived  Ease  of  Use) didapatkan  kesimpulan bahwa  78%  responden  ragu  terhadap  aplikasi pembelajaran  audit  sistem  informasi  dan  tata  kelola teknologi  informasi  berbasis mobile yang  dibuat karena kurang memudahkan pengguna.

## Daftar Pustaka
Abdillah,  W.  (2017)  Metode  Penelitian  Terpadu  Sistem Informasi  Pemodelan  Toeretis,  Pengukuran,  dan Penujian Statis. Edited by I. R. Utami. Yogyakarta:
Penerbit ANDI.
Arifin,  J.  (2017)  SPSS24  Untuk  Penelitian  dan  Skripsi. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Chee,  K.  N.  et  al.  (2017)  ‘Review  of  Mobile  Learning Trends  2010-2015 :  A  Meta-Analysis’,  Journal  of Educational Technology & Society, 20(2), pp. 113– 126..
Davis,  F.  D.  (1985)  ‘A  Technology  Acceptance  Model For Empirically Testing New End-User Information  Systems:  Theory  And  Results’, Industrial Enginering, p. 291. Davis, F. D., Bagozzi, R. P. and Warshaw, P. R. (1989) ‘User  Acceptance  of  Computer  Techology  A Comparison  of  Two  Theoretical  Models’, Management Science. San Luis Obispa, California,
35, p. 22.
Gondodiyoto,  S.  (2007)  Audit  Sistem  Informasi  + Pendekatan  CobIT.  Revisi.  Edited  by  H.  Hendarti. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Marghescu,  G.,  Chicioreanu,  T.  D.  and  Marghescu,  I.
(2007) ‘An  Alternative  to the Traditional  Methods in  Education  -  M-Learning :  a  Glance  into  the Future’,  EUROCON  The  Internation  Conference on ‘computer as a Tool’, pp. 2410–2414.
Mulyawan,  S.  and  Budiman,  A.  (2013)  ‘Perancangan Aplikasi  Pembelajaran  Tentang  Tindak  Pidana Korupsi  Berbasis  Mobile’,  Seminar  Nasional Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  2013 (SENTIKA 2013), (February), pp. 46–51.
Ozuorcun,  N.  C.  and  Tabak,  F.  (2012)  ‘Is  M-learning Versus  E-learning  or  are  They  Supporting  Each Other?’, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 46, pp. 299–305.
Sarwono, J. (2015) Rumus-Rumus Populer dalam SPSS 22  untuk  Riset  Skripsi.  Edited  by  A.  Sahala. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Universitas  Teknokrat  Indonesia  (2017)  PEDOMAN AKADEMIK  KURIKULUM  2017.  Lampung: Universitas Teknokrat Indonesia.