## BAGAIMANA PETANI DALAM PENGELOLAAN RISIKO? PERSEPSI DAN PERILAKU PETANI TEBU DI JAWA TIMUR

## HOW DO FARMERS MANAGE RISK? PERCEPTION AND BEHAVIOR OF SUGARCANE FARMERS IN EAST JAVA
Intan Mega Maharani 1* , Nuhfil Hanani 2 , Syafrial 2
1 Program Studi Ekonomi Pertanian Jenjang Magister, Universitas Brawijaya, Jln. Mayjen Haryono, Malang, Jawa Timur, Indonesia 65145
2 Pascasarjana Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya, Jln. Mayjen Haryono, Malang, Jawa Timur, Indonesia 65145
*Corresponding author’s email: intanmegamaharani20@gmail.com
Submitted: 15/02/2023           Revised: 20/03/2023           Accepted: 31/03/2023

## ABSTRACT
One of the challenges of increasing sugarcane productivity is that unpredictable external factors expose farmers  to  a  variety  of  risk  production,  necessitating  farmers  to  adapt  to  these  changes.  This  study intends to examine farmers' perceptions and behavior toward risk as an alternative to a new strategy for increasing sugarcane productivity through 237 samples of sugarcane farmers in East Java. The Just and Pope  model  was  utilized  to  analyze  risk  preferences  and  the  probit  regression  model  was  utilized  to identify  the  socioeconomic  elements  influencing  this  behavior.  According  to  the  perception  analysis, productivity  is  significantly  influenced  by  climate,  pests  and  diseases,  labor,  and  land  area.  However, farmers typically only make passive adjustments, which is consistent with the analysis that they are risk- averse.  This  attitude  is  significantly  influenced  by  age,  whereas  factors  like  farming  experience,  size  of the  family,  off-farm,  and  education  have  insignificant  impacts.  To  anticipate  the  unpredictable  external changes and raise the farmer's quality, it is suggested to increase the frequency of training and the use of technology.  This  will  encourage  farmers  to  take  more  chances  and  be  more  open  to  using  new technologies.
Key words: sugarcane, perceptions, risk production, behavior toward risk

## ABSTRAK
Salah  satu  tantangan  peningkatan  produktivitas  tebu  adalah  faktor  eksternal  yang  tidak  dapat  diprediksi dan  menghadapkan  petani  pada  berbagai  risiko  produksi.  Sehingga  mengharuskan  petani  untuk  dapat beradaptasi  dengan  perubahan  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  persepsi  dan  perilaku petani terhadap risiko sebagai alternatif strategi baru peningkatan produktivitas tebu melalui 237 sampel petani tebu di Jawa Timur. Model Just and Pope digunakan untuk menganalisis perilaku petani terhadap risiko  dan  model  regresi  probit  untuk  mengidentifikasi  faktor  sosial  ekonomi  yang  mempengaruhi perilaku tersebut. Menurut analisis persepsi, produktivitas sangat dipengaruhi oleh cuaca-iklim, hama dan penyakit,  tenaga  kerja,  dan  luas  lahan.  Namun,  petani  hanya  melakukan  adaptasi  pasif,  dimana  hal tersebut  sesuai  dengan  hasil  analisis  yaitu  petani  bersikap risk  averse .  Sikap  ini  dipengaruhi  secara signifikan oleh usia, sedangkan faktor seperti pengalaman usaha tani, jumlah anggota keluarga, off-farm , dan pendidikan memiliki pengaruh yang tidak signifikan. Untuk mengantisipasi perubahan eksternal yang tidak  dapat  diprediksi  dan  meningkatkan  kualitas  petani,  disarankan  untuk  meningkatkan  frekuensi pelatihan dan penggunaan teknologi, diharapkan dapat mendorong petani untuk mengambil lebih banyak peluang dan lebih terbuka dalam penggunaan teknologi baru.
Kata kunci : tebu, persepsi, risiko produksi, perilaku terhadap risiko
Copyright © 2023 by Author(s) This  work  is  licensed  under  a  Creative  Commons  Attribution-ShareAlike  4.0  International License.  All  writings  published  in  this  journal  are  personal  views  of  the  authors  and  do  not represent the views of this journal and the author's affiliated institutions.
How to Cite : Maharani, I. M., Nuhfil, H., Syafrial. (2023). Bagaimana Petani dalam Pengelolaan Risiko? Persepi dan Perilaku Petani di Jawa Timur. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) , 16(1): 25-40.

## Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian
(Journal of Social and Agricultural Economics)
( J - S E P )
Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) Vol. 16 No. 1 Maret 2023: 25-40 https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JSEP ISSN: 1978-5437 (Print), 2356-2382 (Online) Published by the University of Jember, Indonesia DOI: 10.19184/jsep.v16i1.38094

## PENDAHULUAN
Tebu  sebagai  komoditas  strategis  merupakan  topik  menarik  untuk  diperdebatkan dalam  pembangunan  ekonomi  pertanian.  Sebagai  bahan  baku  utama  pembuatan  gula, peningkatan  produktivitas  tebu  menjadi  penting  untuk  dilakukan  guna  menuju swasembada gula nasional. Salah satu sentra produksi tebu di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur yang berperan sebagai kontributor utama dalam pemasok bahan baku gula nasional.  Meskipun  memiliki  kontribusi yang  signifikan  terhadap  pasokan  bahan baku gula, persentase rata-rata laju pertumbuhan produktivitas tebu di Jawa Timur cenderung menurun  sebesar  0,57%  (Direktorat  Jenderal  Perkebunan  Republik  Indonesia,  2021). Persentase penambahan luas panen tebu di Jawa Timur juga tidak mengalami perubahan yang  signifikan,  data  Direktorat  Jenderal  Perkebunan  Republik  Indonesia  (2021), menunjukkan bahwa pada lima tahun terakhir perubahannya hanya sebesar 0,32%.
Terlepas  dari  perluasan  lahan  yang  sulit untuk  dilakukan  karena terbatasnya  lahan, maka  peningkatan  produktivitas  menjadi salah  satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk mendukung  swasembada  gula  nasional.  Hubungan  antara  luas  lahan  dan  produktivitas merupakan suatu topik yang telah lama diperdebatkan dalam ekonomi pertanian, karena dapat  bersifat  spesifik  wilayah  dan  bervariasi  sesuai  dengan  tahap  perkembangan ekonomi  (Rada  &  Fuglie,  2019;  Sheng  dkk.,  2019).  Dalam  beberapa  waktu  terakhir, semakin  banyak  penelitian  yang  memberikan  perspektif  baru  tentang  produktivitas pertanian,  di  mana  produktivitas  dinyatakan  dengan  indikator  kinerja  pertanian  seperti hasil  pertanian,  volume  produksi  dan  laba  bersih  petani  (Dong  dkk.,  2015;  Ren  dkk., 2019).
Sehubungan dengan produktivitas yang harus dicapai, petani sebagai produsen tidak dapat memprediksi dengan pasti jumlah output yang akan dihasilkan dari setiap proses produksi.  Petani  menghadapi  berbagai  sumber  risiko  dan  ketidak-pastian  yang diprediksi  akan  terus  berkembang  seiring  dengan  perkembangan  teknologi,  perubahan iklim, kelembagaan, serta demografi (Mamilianti, 2020). Adanya faktor eksternal yang sulit diprediksi tersebut menghadapkan petani pada berbagai risiko produksi yang secara signifikan dipengaruhi oleh kemampuan dan keterampilan pengambil keputusan utama dalam  usaha  tani,  yaitu  petani  itu  sendiri.  Keterampilan  tersebut  tidak  hanya  berlaku pada  pengelolaan  sumberdaya  yang  efektif  tetapi  juga  kemampuan  untuk  menyerap teknologi baru. Penelitian yang dilakukan (Rohmah dkk., 2014a, 2014b) menunjukkan bahwa  strategi  yang  dipilih  petani  tergantung  pada  preferensi  risiko  dan  karakteristik unit unik dari petani tebu sendiri.
Mempertimbangkan  aspek  risiko  dan  ketidakpastian  dalam  produksi  akan menghasilkan  informasi  mengenai  preferensi  risiko  petani.  Kaitannya  dengan ketersediaan petani dalam menerima atau menolak risiko yang dibedakan menjadi risk taker (menerima risiko), risk neutral , risk averse (menolak risiko). Berbagai penelitian telah  dilakukan  untuk  menelusuri  sumber  risiko  di  sekitar  pertanian  dan  lainnya, khususnya  untuk  komoditas  tebu.  Berdasarkan  hasil  penelitian  Zainuddin  &  Wibowo (2018)  dan  Zainuddin  dkk.  (2021),  menemukan  bahwa  sumber  risiko  terpenting  bagi petani  adalah  variabilitas  cuaca,  ketersediaan  pupuk,  ketersediaan air  pada  lahan,  serta waktu  panen.  Lestari  dkk.,  (2019)  mengemukakan  bahwa  sebagian  besar  petani menunjukkan  bahwa  perubahan  iklim,  ketersediaan  modal  dan  harga  output  menjadi risiko usaha tani dalam komoditas tebu.
Adanya  tekanan  eksternal  seperti  perubahan  kondisi  lingkungan  global  maupun perkembangan teknologi menuntut petani untuk mampu beradaptasi dengan perubahan tersebut.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  pada  dasarnya  merupakan  bagian  dari  kajian
yang  ingin  membuktikan  peran  dari  persepsi  petani  dan  preferensi  risiko  sebagai alternatif  pendekatan  baru  dalam  peningkatan  produktivitas  tebu.  Memahami  persepsi petani  tentang  sumber  risiko  dan  preferensi  petani  terhadap  risiko  dapat  digunakan sebagai  upaya  untuk  mengembangkan  intervensi  yang  lebih  sesuai  dengan  konteks lokal.  Hal  tersebut,  dimungkinkan  karena  dapat  memberikan  informasi  terkait kekhawatiran  dan  prioritas  petani  sehingga  dapat  mendukung  keputusan  yang  dibuat petani dan menawarkan peluang baru untuk menargetkan kebijakan adaptasi perubahan lingkungan  dengan  lebih  baik  (Amani  dkk.,  2022;  Karume  dkk.,  2022).    Selain  itu, memahami  persepsi  dan  preferensi terhadap  risiko  dapat memberikan  informasi  dalam mengadopsi  pendekatan  terpadu  untuk  menilai  persepsi  dan  adaptasi  petani  terhadap perubahan kondisi iklim dan hasilnya sangat penting untuk pembuatan kebijakan yang efektif dalam mencapai ketahanan pangan dan kesejahteraan petani (Balasha dkk., 2023; Karume dkk., 2022).
Hasil studi ini dapat meningkatkan pemahaman tentang pengetahuan, tantangan, dan praktik  petani,  yang  dapat  membantu  meningkatkan  proses  dan  hasil  adaptasi  untuk respon  perubahan  lingkungan  guna  menimimalisir  risiko.  Penelitian  ini  berkontribusi pada  literatur  dengan  cara  berusaha  mengembangkan  kerangka  kerja  konseptual  yang menghubungkan  produksi  pertanian,  sumber  daya  pertanian,  karakteristik  sosial ekonomi  rumah  tangga,  serta  persepsi  petani  terkait  sumber  risiko.  Berbeda  dengan penelitian  lain  yang  berfokus  pada  satu  aspek  produksi,  penelitian  ini  menggabungkan analisis  korelasi  dengan  analisis  perilaku  dalam  menghadapi  risiko  dan  statistik deskriptif.  Sehingga,  diharapkan  hasil  penelitian  ini  mampu  memberikan  rekomendasi kebijakan yang realistis dan akurat.

## METODE PENELITIAN
Sampel  dalam penelitian  ini  adalah  petani  tebu  pada  waktu  dilakukan  penelitian. Teknik  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode multistage  purposive  sampling , (1)  menentukan  provinsi  sentra  tebu  di  Indonesia,  yaitu  Jawa  Timur.  (2)  menentukan kabupaten  sentra  tebu  di  Jawa  Timur,  yaitu  Kabupaten  Malang  dan  Kediri,  (3)  tahap ketiga  yaitu  menentukan  dua  kecamatan  sentra  di  masing-masing  kabupaten,  yaitu Kecamatan Bululawang dan Gondanglegi untuk Kabupaten Malang, Kecamatan Kandat dan  Wates  untuk  Kabupaten  Kediri,  (4)  tahap  selanjutnya  yaitu  menentukan  sampel petani dari kecamatan terpilih secara acak.
Kuesioner  semi-terstruktur  digunakan  untuk  mengumpulkan  informasi  selama kunjungan  lapang  dan  wawancara  dari  237  petani  tebu.  Informasi  yang  dikumpulkan meliputi  karakteristik  sosial  ekonomi,  persepsi  petani  terkait  sumber  risiko  dan bagaimana  dampaknya  terhadap  hasil  panen  tebu  serta  data-data  usaha  tani  tebu. Persepsi  petani  terhadap  sumber  risiko  produksi  tebu  dianalisis  secara  statistik deskriptif,  menggunakan  metode  kategori  dan  persentase  dengan  menggunakan  rumus berikut:
C =
Dimana: C  : Interval kelas K  : Jumlah kelas X n : Skor maksimum X I : Skor minimum
Di mana kelas akan dibagi menjadi lima kategori yaitu sangat tidak berpengaruh, tidak berpengaruh,  biasa  saja,  berpengaruh,  dan  sangat  berpengaruh.  Semakin  tinggi  skor persepsi  maka  menunjukkan  semakin  kuat  anggapan  bahwa  faktor  eksternal  tersebut sebagai sumber risiko usaha tani tebu dan pengaruh signifikan terhadap produksi tebu.
Preferensi  risiko  dianalisis  dengan  menggunakan  model Just  and  Pope , diasumsikan  tidak  ada  risiko  harga  serta  petani  melakukan  usahatani  untuk memaksimalkan utilitas. Fungsi utilitas:
E=[U( )] (1)
Keuntungan yang diharapkan (π e ), yaitu: π e = py –w’x = pf (x,z) – w’x + pg (x,z) ε (2) Dimana: π e : keuntungan yang diharapkan
p : harga output (Rp)
y : output (kg)
w : vector harga input variabel (w 1 ,……w 2 )
x : jumlah input yang digunakan
keuntungan yang diharapkan yang dinormalkan dirumuskan:
= y-   = f(x,z) - + g(x,z) ε = f(x,z) -  x + g(x,z) ε (3)
merupakan  vector  dari  harga  input  yang  dinormalkan,  dengan  asumsi  produsen memaksimalkan  utiliti  yang  diharapkan  dari  keuntungan  yang  diharapkan  yang dinormalkan E = [U( )], maka FOC:
E = [U( )] (f j (x,z) - j + g j (x,z) ε = 0 (4)
Dimana:
U’(   : marginal utilitas dari keuntungan yang diharapkan yang dinormalkan
f j
: FOC dari fungsi produksi terhadap input variabel ke-j g j : FOC dari fungsi variabilitas produksi dari input variabel ke-j Untuk  memperoleh  fungsi  perilaku  terhadap  risiko,  persamaan  (4)  dapat  dituliskan kembali:
f j (x,z) = j - g j (x,z) = j - g j (x,z)θ 1 (5)
dimana:
= θ 1
Dan nilai θ 1 merupakan  nilai  perilaku  petani  terhadap  risiko.  Sehingga  fungsi  perilaku terhadap risiko:
f j = j - g j θ 1 Jika  θ 1 <  0  maka  produsen risk  averse ,  θ 1 =  0  maka risk  neutral ,  dan  θ 1 >  0  maka produsen risk taker.
Selanjutnya,  untuk  melengkapi  analisis  terkait  pengelolaan  risiko  oleh  petani, penelitian ini berusaha mengetahui faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi perilaku petani  terhadap  risiko  atau  preferensi  petani  terhadap  risiko.  Metode  yang  digunakan yaitu model regresi probit, diestimasi dengan metode Maximum Likelihood (ML), untuk
menginterpretasikan  nilai  koefisien  model  regresi  probit.  Persamaan  yang  digunakan yaitu:
Y ij = X’β + ɛ
Y  : perilaku petani terhadap risiko (1= risk taker , 0= risk averse ) X 1 : Usia (tahun) X 2 : Pendidikan (tahun) X 3 : Pengalaman usaha tani (tahun) X 4 : Jumlah anggota keluarga (orang) X 5 : Off-farm (1= iya, 0= hanya bertani tebu saja)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Persepsi Petani terhadap Sumber Risiko Produksi
Analisa  persepsi  dilihat  dari  beberapa  aspek  yang  meliputi,  pengaruh  cuaca  dan iklim,  serangan  hama  dan  penyakit  dan  kualitas  tenaga  kerja.  Respon  petani  tebu  di empat kecamatan terkait dengan pengaruh cuaca dan iklim terhadap produktivitas usaha tani  memiliki  sebaran  persentase  terbesar  pada  kategori  berpengaruh  hingga  sangat berpengaruh.  Maksud  petani  dari  pengaruh  cuaca  dan  iklim  adalah  kaitannya  dengan perubahan yang tidak teratur atau perubahan terus-menerus dalam curah hujan dan pola distribusi  (Balasha  dkk.,  2023).  Bagi  petani,  perubahan  iklim  terutama  terkait  dengan ketidakteraturan  pola curah  hujan, tampak  masuk  akal  karena  beberapa tahun terakhir, selama survei lapang, para petani mengingat hasil panen yang buruk akibat curah  hujan yang  terlambat,  tidak  teratur,  dan  tidak  mencukupi.  Oleh  karena  itu  persepsi  petani dikuatkan oleh tren perubahan iklim tersebut.
Gambar 1. Distribusi Responden Menurut Persepi Cuaca dan Iklim Sebagai Sumber Risiko
Sumber: Data Primer diolah (2023)
Memahami  persepsi  petani  sangat  penting  untuk  mendukung  keputusan  pertanian karena  elemen  cuaca  dan  iklim  menentukan  pertumbuhan  tanaman  dan  keberhasilan atau  kegagalan  produksi  tanaman,  karena  peran  pentingnya  dalam  banyak  operasi
pertanian  (Arnold  dkk.,  2020;  Karume  dkk,  2022;  Sourisseau  dkk.,  2015).  Namun demikian,  adaptasi  yang  dilakukan  petani  terhadap  perubahan  iklim  cenderung  pasif maupun adaptasi yang terjadi secara tidak sengaja. Sehingga, secara praksis para petani dalam praktiknya hanya untuk meningkatkan pendapatan.
Perubahan ini berdampak langsung pada petani karena luas lahan tanaman mereka kecil,  berkisar  antara  0,1  hingga  3  ha.  Selain  itu,  lahan  sering  dipegang  dengan kepemilikan  informal,  yang  tidak  memungkinkan  mereka  mengadopsi  praktik  yang lebih berkelanjutan seperti agroforestri, langkah adaptasi yang paling direkomendasikan untuk  perubahan iklim  (Donatti  dkk.,  2019;  Moyo,  2016;  Van  Noordwijk  dkk.,  2021). Selanjutnya,  rendahnya  kapasitas  adaptasi  petani  kecil  sebagian  besar  disebabkan oleh terbatasnya akses ke teknologi dan sumber daya yang disesuaikan dengan iklim  (Fisher dkk.,  2015;  Shimeles  dkk.,  2018).  Selain  itu,  kurangnya  informasi  tentang  tren  iklim dan  cuaca  mencegah  para  petani  ini  mengantisipasi  dan  mengelola  risiko  dengan menerapkan strategi yang tepat (Harvey dkk., 2014).
Dikarenakan  komoditas  tebu  dalam  penjualannya  sangat  dipengaruhi  oleh  bobot dan  juga  kandungan  rendemen  di  dalamnya.  Musim  kemarau  yang  basah  (La  Nina) menyebabkan  bobot  tebu  meningkat  namun  kandungan  rendemen  di  dalamnya menurun,  sebaliknya,  ketika  terjadi  musim  kemarau  kering  (El  Nino)  maka  rendemen tebu  justru  akan  meningkat  meskipun  bobot  tebu  menurun.  Sehingga  persepsi  petani akan cuaca dan iklim sedikit banyak dipengaruhi oleh orientasi pasar yang diinginkan. Kondisi  persepsi  tersebut  dapat  dihasilkan  dari  kendala  sosial-politik-ekonomi  dan kognitif  yang  berbeda  atau  kepuasan  dengan  kondisi  keuangan,  dan  kondisi  kedua mungkin  hanya  muncul  dari  ketidaksadaran  paparan  iklim.  Petani  yang  berorientasi pada kualitas untuk mendapatkan kandungan rendemen yang tinggi disertasi bobot yang tinggi  cenderung  akan  beranggapan  bahwa  cuaca  dan  iklim  akan  sangat  berpengaruh pada usaha tani tebu. Sedangkan, petani yang terbiasa dengan sistem tebasan atau ijon tidak  akan  memiliki  persepsi  bahwa  perubahan  cuaca  dan  iklim  akan  memberikan dampak signifikan terhadap usahatani tebu.
Serangan  hama  dan  penyakit  tanaman  merupakan  faktor  selanjutnya  yang  akan menentukan performance usaha tani, khususnya untuk petani tebu dalam penelitian ini. Memahami  persepsi  petani  tentang  perubahan  iklim  dan  strategi  adaptasi  dapat membantu mendukung upaya petani dan mengembangkan intervensi yang lebih sesuai dengan konteks lokal (Balasha dkk., 2023). Berdasarkan survei pada petani, tanggapan terhadap hama dan penyakit menunjukkan sekitar  50% dari masing-masing kecamatan beranggapan bahwa hal tersebut sangat berpengaruh, dan proporsi besar lainnya sekitar 30% menganggap berpengaruh terhadap hasil produksi tebu.
Persepsi  petani  tersebut  tersebar  dari  sangat  tidak  berpengaruh  hingga  sangat berpengaruh  meskipun  dengan  proporsi  yang  sangat  kecil.  Jika  kriteria  dimulai  dari pernyataan berpengaruh sampai sangat berpengaruh maka Kecamatan Gondanglegi dan Wates  sebagai  dua  kecamatan  dengan  proporsi  terbesar  menyatakan  hal  tersebut, masing-masing  sebesar  95,08%  dan  94,52%.  Dampak  umum  yang  dilaporkan  petani antara  lain  berkembang-biaknya  hama  dan  meningkatnya  penyakit.  Komoditas  tebu sering  dihadapkan  pada  permasalahan  akan  hama  tikus,  uret  tebu  dan  penyakit  pucuk api  pada  tanaman  tebu  yang  merugikan  petani.  Petani  menggunakan  berbagai  strategi adaptasi untuk menanggapi dampak yang dirasakan. Namun yang menjadi kekhawatiran petani  yang  diwawancarai  adalah  bahwa  tindakan  pengendalian  seperti  aplikasi
pestisida  dan  pemusnahan  hama  secara  manual  belum  memberikan  hasil  yang memuaskan seperti diharapkan.
Gambar 2. Distribusi Responden Menurut Persepi Hama dan Penyakit Sebagai Sumber Risiko
Sumber: Data Primer diolah (2023)
Aspek  selanjutnya  yang  menjadi  perhatian  dalam  penelitian  ini  adalah  berkaitan dengan  tenaga  kerja,  khususnya  kualitas  maupun  kemampuan  tenaga  kerja  dalam mempengaruhi  produksi.  Salah  satu  sumber  risiko  yang  sulit  untuk  diprediksi  adalah terkait  kualitas  tenaga  kerja.  Tenaga  kerja  sebagai  salah  satu  input  produksi  memiliki peran penting dalam keberhasilan produksi, khususnya dalam peningkatan produktivitas dan  kualitas  tebu.  Salah  satu  contohnya,  terkait  kemampuan  tenaga  kerja  dengan keterampilan  dalam  pengaplikasian  pupuk  maupun  penyemprotan  untuk  mendukung produksi  tebu.  Hal  tersebut  menjadi  pertimbangan  bagi  petani  pemilik  untuk  memilih tenaga  kerja,  oleh  karenanya  sebagian  besar  persentase  persepsi  terhadap  tenaga  kerja dari empat kecamatan tersebar dalam proporsi besar pada kategori berpengaruh hingga sangat  berpengaruh,  kecuali  Kecamatan  Kandat  yang  sebagian  besar  78,79% menganggap  bahwa  tenaga  kerja  berpengaruh  terhadap  produksi  sedangkan  21% sisanya beranggapan bahwa kualitas tenaga kerja tidak memberikan dampak signifikan terhadap hasil produksi. Adanya perbedaan persepsi tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor,  di  antaranya  menurut  hasil  penelitian  Saqib  dkk.,  (2016)  menyatakan  bahwa faktor usia, pendidikan, struktur keluarga, pengalaman usaha tani, dan kemitraan secara signifikan berkaitan dengan persepsi yang dimiliki petani.
Selektivitas yang rendah akan penggunaan tenaga kerja atau buruh didukung oleh masalah  ketersediaan  tenaga  kerja  yang  semakin  sulit  didapat.  Sehingga  tenaga  kerja yang  dipekerjakan  relatif  didominasi  oleh  tenaga  kerja  atau  buruh  usia  ≥45  tahun atau tenaga  kerja  yang  sudah  turun  temurun,  sejak  lama  menjadi  buruh  atau  penggarap. Sehingga  yang  menjadi  pertimbangan  hanya  pengalaman  yang  dimiliki  tenaga  kerja tersebut  serta  ada  asas  kekeluargaan  yang  masih  kental  didaerah  pedesaan  cenderung membuat petani pemilik memilih tenaga kerja karena ingin menolong. Respon terhadap berkurangnya ketersediaan tenaga kerja disektor pertanian merupakan representasi dari suatu  pergeseran  struktur  perekonomian  dan  semakin  kurang  menariknya  sektor pertanian dibandingkan dengan sektor lainnya.
Gambar 3. Distribusi Responden Menurut Persepi Tenaga Kerja Sebagai Sumber Risiko Sumber: Data Primer diolah (2023)
Selanjutnya  terkait  dengan  luas  lahan  sebagai  sumber  risiko  produksi.  Persepsi petani terhadap luas lahan kaitannya dengan besarnya biaya produksi, jumlah produksi yang diperoleh, serta kemampuan manajerial petani dalam menjalankan usaha tani tebu. Sebagian besar responden memiliki persepsi bahwa luas lahan berbanding lurus dengan risiko  yang  ditanggung  dan  pendapatan  yang  dihasilkan.  Petani  memiliki  persepsi bahwa, semakin luas lahan maka risiko yang ditanggung akan semakin besar, kaitannya dengan kemampuan manajerial dalam pengelolaan input termasuk pengalokasian biaya, akan tetapi semakin luas lahan juga dianggap akan memiliki hasil produksi yang tinggi sehingga pendapatan yang diperoleh juga tinggi.
Namun  demikian,  terdapat  petani  yang  memiliki  persepsi  bahwa  luas  lahan  tidak memberikan dampak signifikan terhadap hasil bahkan tidak berpengaruh terhadap hasil produksi.  Dikarenakan  petani  berlandaskan  pada,  semakin  luas  lahan  belum  tentu memberikan  hasil  produksi  yang  tinggi  dan  risiko  yang  besar.  Lahan  yang  sempit mampu  memberikan  risiko  yang  lebih  besar  dibandingkan  lahan  yang  luas  serta  hasil yang  optimal,  tergantung  dari  kemampuan  petani  dalam  mengelola  lahannya  dan  dari kesuburan  lahan  yang  dimiliki.  Sehingga  petani  yang  memiliki  persepsi  bahwa  lahan bukanlah  sumber  risiko,  mengembalikan  sumber  risiko  pada  kemampuan  manajerial petani.
Berdasarkan  hasil  wawancara  diketahui  bahwa  perbedaan  persepsi  tersebut didasarkan  pada  bagaimana  petani  dalam  memandang  petani  tebu  yang  telah berpengalaman  dan  bagaimana  posisi  petani  tersebut  dalam  jabatan  fungsional  dari kemitraan  yang  dijalin.  Petani  cenderung  akan  menjadikan  petani  tebu  yang  telah berpengalaman dan memiliki jabatan fungsional dalam kemitraan yang dijalin (mandor tebang muat angkut misalnya) sebagai role model dalam menjalankan usaha tani tebu. Luas  lahan  yang  cenderung  beragam,  menjadikan  kedua  faktor  tersebut,  yaitu pengalaman  usaha  tani  yang  dinilai  sebagai  kemampuan  petani  dalam  pengelolaan usaha  tani  dan  adanya  jabatan  fungsional  yang  dinilai  sebagai  kemampuan  dalam mengakses  informasi  terkait  teknologi  usaha  tani  tebu  maupun  akses  pasar  dijadikan dasar  petani  dalam  menilai  pengaruh  dari  adanya  risiko  yang  ditimbulkan  dari  luas
lahan. Sehingga hasil pernyataan tersebut sejalan dengan hasil penelitian Balasha dkk., (2023)  dan  Belay  dkk.,  (2017)  yang  menunjukkan  bahwa  pengalaman  bertani  dan kemampuan bertukar informasi mempengaruhi persepsi petani.
Gambar 4. Distribusi Responden Menurut Persepi Luas Lahan Sebagai Sumber Risiko Sumber: Data Primer diolah (2023)
Sehingga,  persepsi  petani  di  masing-masing  kecamatan  menunjukkan  bahwa pengaruh eksternal seperti perubahan cuaca dan iklim serta hama dan penyakit menjadi salah satu pendorong dalam peningkatan risiko produksi. Penggunaan input tenaga kerja juga  dinilai  sebagai  salah  satu  variabel  yang  berpengaruh  dalam  risiko  produksi  baik menurunkan maupun meningkatkan bergantung pada kualitas SDM yang sebagian besar didapat hanya karena kesediaan saja akibat minimnya tenaga  kerja dibidang pertanian. Selanjutnya  yaitu,  luas  lahan  yang  menjadi  salah  satu  input  berpengaruh  dalam meningkatkan pendapatan sekaligus risiko usahatani Berdasarkan hasil penelitian Saqib dkk., (2016), pengalaman merupakan faktor penting untuk membangun persepsi karena memberikan  referensi  untuk  menilai  ekspektasi  lingkungan  dimasa  depan.  Namun demikian, suatu fakta telah diidentifikasi bahwa  kekuatan kebersamaan dan kerukunan masyarakat  masih  ada  dan  terpelihara  hingga  saat  ini  di  masing-masing  kabupaten penelitian.  Meskipun  transformasi  ke  arah  yang  lebih  baik,  yaitu  terwujudnya kelembagaan  lokal  yang  ditopang  dari  semangat  kebersamaan  dan  kerukunan masyarakat belum juga terwujud. Sebagaimana disampaikan Sujarwo dkk., (2017) yang mengatakan  bahwa  pembangunan  pertanian  saat  ini  masih  bertumpu  pada  orientasi input-output  dan  aspek  kelembagaan  serta  pembangunan  SDM  yang  masih  kurang mendapatkan prioritas.

## Perilaku Petani terhadap Risiko Produksi
Model analisis perilaku petani terhadap risiko yang digunakan adalah model yang dikembangkan  oleh Just  and  Pope (1979),  berdasarkan  turunan  fungsi  utilitas.  Hasil analisis  fungsi  produksi  dan  fungsi  risiko  selanjutnya  digunakan  sebagai  acuan  untuk menganalisis  perilaku  petani  terhadap  risiko  produksi  tebu.  Perilaku  risiko  produksi
pada  penelitian  ini  dikategorikan  menjadi  tiga  yaitu  petani  yang  bersifat risk  averse (menghindari risiko), risk taker (senang/menerima risiko), dan risk neutral .
Berdasarkan  hasil  analisis,  petani  tebu  di  Kabupaten  Malang  didominasi  oleh petani risk  averse sebesar  77,86%,  sedangkan  petani  tebu  di  Kabupaten  Kediri didominasi  oleh  petani risk  taker sebesar  83,96%.  Sehingga  jika  disimpulkan  secara keseluruhan petani tebu di Jawa Timur masuk dalam kategori petani risk averse dengan persentase  sebesar  50,21%.    Berikut  menunjukkan  jumlah  responden  berdasarkan perilaku terhadap risiko.
Tabel 1. Perilaku petani di Jawa Timur terhadap risiko produksi
Perilaku petani Kabupaten Malang Kabupaten Kediri Jawa Timur Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Risk Taker 29 22,14 89 83,96 118 49,79 Risk Averse 102 77,86 17 16,04 119 50,21 Risk Neutral 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Total 131 100,00 106 100,00 237 100,00
Sumber: Data Primer diolah (2023)
Hasil  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  1  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Iyer  dkk.,  (2020);  Sulewski  dkk.,  (2020);  Ullah  dkk.,  (2015)  yang menunjukkan  bahwa  petani  cenderung  memiliki  tingkat  penghindaran  yang  tinggi terhadap  risiko  atau  bersikap risk  averse .  Terlepas  dari  adanya  jaminan  pasar  maupun kemitraan dengan industri gula, salah satu faktor tingginya petani dengan preferensi risk averse didorong  oleh  minimnya  pendampingan  terhadap  petani.  Hasil  wawancara dengan  petani  responden,  menyatakan  bahwa  penyuluhan  akan  budidaya  teknis  tebu sangat  jarang  dilakukan  baik  dari  lembaga  pemerintahan  maupun  lembaga  kemitraan petani.  Oleh  karenanya,  pendampingan  terhadap  petani  perlu  ditingkatkan  khususnya untuk pengenalan dan penerapan inovasi teknologi budidaya yang dapat menjadi solusi dalam meningkatkan kualitas tebu guna peningkatan rendemen tebu sebagai bahan baku gula,  tidak  hanya  berfokus  pada  bobot  tebu  saja  serta  solusi  dari  terjadinya  risiko produksi.  Adanya  perbedaan  sikap  petani  terhadap  risiko  disebabkan  oleh  perbedaan kendala yang dihadapi sehingga berperan penting dalam investasi yang dilakukan pada teknologi untuk membantu proses produksi. Realitasnya, keberadaan risiko dan perilaku petani  terhadap  risiko  akan  mempengaruhi  keputusan  petani  dalam  mengalokasikan input-input dalam  usahataninya  sehingga  pada  akhirnya  akan  berpengaruh  terhadap efisiensi yang dicapai.

## Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Petani terhadap Risiko Produksi
Faktor-faktor  yang  digunakan  dalam  menentukan  sikap  perilaku  petani  terhadap risiko  adalah  usia,  pendidikan,  jumlah  anggota  keluarga,  pengalaman  usahatani  dan kegiatan off-farm .  Pengujian  parameter  secara  simultan  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  parameter  yang  digunakan  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap  model.  Uji  statistik  yang  digunakan  adalah Likelihood  Ratio  Test .  Tabel  2 menunjukkan bahwa nilai uji likelihood ratio sebesar 18,04 dengan probabilitas 0,0029 artinya bahwa secara bersama-sama variabel independen (X) dalam model mengetahui parameter  manakah  yang  signifikan  terhadap  model,  maka  dilanjutkan  dengan  uji parsial.
Tabel  2.  Faktor  sosial  ekonomi  yang  mempengaruhi  perilaku  petani  terhadap  risiko
produksi Independen Variabel Koefisien Kesalahan Baku Z P > ΙzΙ dy/dx Konstanta 1,69714 0,6213764 2,73 0,006 Usia -0,0314611 0,0092167 -3,41 0,001 -0,0118031 Pengalaman usaha tani 0,0038961 0,0077449 0,50 0,615 0,0014617 Jumlah Anggota Keluarga -0,0239427 0,0698352 -0,34 0,732 -0,0089825 Off-farm 0,01725511 0,1654732 1,04 0,297 0,0647353 Pendidikan -0,0142465 0,0222122 -0,64 0,521 -0,0053448 Number of observation 237 LR Chi 2 18,04 Prob > Chi 2 0,0029
Sumber: Data Primer diolah (2023)
a. Usia
Hasil  analisis  probit  menunjukkan  bahwa  variabel  usia  berpengaruh  negatif signifikan  terhadap  perilaku  risiko  produksi.  Jika  dilihat  dari  nilai marginal  effects sebesar  -0,0118031,  artinya  jika  adanya  pertambahan  usia  petani  maka  akan menurunkan  probabilitas  petani  untuk  menjadi risk  taker sebesar  1,18%  atau  petani cenderung  berubah  menjadi risk  averse sebesar  1,18%.  Petani  dengan  usia  lebih  tua telah mengalami penurunan kondisi fisik sehingga dengan adanya risiko produksi yang semakin meningkat petani kurang mampu mengelola risiko yang dihadapi.
Sebaliknya  dengan  penelitian  Ahmad  dkk.,  (2019);  Aldosari  dkk.,  (2019);  Fahad dkk.,  (2018);  Lobos  dkk.,  (2018);  Mamilanti  dkk.,  (2019);  Saqib  dkk.,  (2016)  yang menyatakan bahwa usia berpengaruh positif signifikan terhadap preferensi petani pada risiko  produksi.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  petani  dengan  usia  yang  lebih  tua akan  cenderung  berperilaku risk  seeker .  Petani  dengan  usia  lebih  tua  dianggap  telah memiliki pengalaman dalam mengelola usahataninya dan menggunakan pengalamannya untuk memprediksi dan menangani risiko.
Penjelasan  dalam  hal  usia,  perlu  dikaji  pendapat  dari  Widodo  (1986)  yang  tidak bertentangan  sama  sekali,  menyatakan  bahwa  bagi  petani  yang  lebih  tua  mempunyai kemampuan  berusaha  tani  yang  lebih  baik  karena  lebih  berpengalaman  dan keterampilannya  baik,  tetapi  biasanya  lebih  konservatif  dan  lebih  mudah  lelah. Sedangkan  petani  muda  lebih  miskin  dalam  pengalaman  dan  keterampilan,  tetapi biasanya  lebih  progresif  terhadap  inovasi  baru  dan  relatif  lebih  kuat.  Hubungannya dengan perilaku petani terhadap risiko, maka faktor sikap yang lebih progresif terhadap inovasi  baru  tersebutlah  yang  cenderung  membentuk  nilai  perilaku  petani  untuk  lebih berani menanggung risiko.
b. Pengalaman Usaha Tani
Pengalaman  usaha  tani  tidak  berpengaruh  signifikan  positif  terhadap  preferensi risiko  produksi.  Hasil  penelitian  tersebut  berbanding  terbalik  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Rehima  dkk.,  (2013);  dan  Saqib  dkk.,  (2016)  menunjukkan  bahwa pengalaman  yang  matang  memungkinkan  bagi  petani  dalam  mengambil  keputusan risiko,  sehingga  dikatakan  bahwa  semakin  banyak  pengalaman  petani  maka  semakin baik  dalam  memecahkan  masalah.  Hal  tersebut  dikarenakan  pengalaman  dihubungkan secara  positif  dengan  produktivitas,  di  mana  semakin  produktif  suatu  pertanian  maka
menunjukkan  semakin  lama  pertanian  tersebut  telah  beroperasi,  sehingga  pengalaman yang lebih lama dianggap akan memiliki keterampilan dan sikap manajemen yang lebih kuat (Suri dkk., 2022).
c. Jumlah Anggota Keluarga
Variabel jumlah anggota tidak berpengaruh signifikan negatif terhadap sikap risiko produksi, artinya adalah petani yang memiliki jumlah keluarga lebih banyak cenderung bersikap risk averse atau menolak risiko. Petani dengan jumlah anggota keluarga lebih besar cenderung akan bersikap aman atau menolak risiko dengan hasil yang tidak pasti, karena  petani  merasa  bahwa  anggota  keluarga  merupakan  tanggung  jawab.  Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Patil dkk., (2013) yang mengatakan bahwa semakin  banyak  jumlah  anggota  keluarga  maka  petani  cenderung  akan  bersikap risk taker karena  ketersediaan  tenaga  kerja  dari  dalam  keluarga.  Serta  jumlah  anggota keluarga  yang  besar  mampu  memberikan  motivasi  untuk  bekerja  lebih  giat  karena tanggungan  pengeluaran  kebutuhan  keluarga  yang  semakin  besar  (Zainuddin  dkk., 2020).

## d. Kegiatan off-farm
Variabel off-farm atau pekerjaan di luar usahatani tebu tidak berpengaruh signifikan positif  terhadap  sikap  risiko  produksi.  Koefisien  bertanda  positif  artinya  petani  yang memiliki  pekerjaan  di  luar  usaha  tani  tebu  akan  cenderung  bersikap risk  taker .  Petani yang melakukan pekerjaan di luar usahatani tebu memiliki informasi lebih luas tentang sektor  di  luar  usaha  tani  tebu  termasuk  terkait  dengan  penangkapan  peluang  usaha. Sehingga hal tersebut mempengaruhi strategi usaha tani yang dijalankan (Ahmad dkk., 2019; Fahad dkk., 2018; Iqbal dkk., 2016).
e. Pendidikan
Variabel  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  negatif  terhadap  sikap  risiko produksi.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  pendidikan  dan  perilaku  petani  terhadap risiko  berbanding  terbalik.  Petani  yang  berpendidikan  tinggi  cenderung  lebih  bersikap risk  averse atau  menghindari  risiko.  Hal  tersebut  dikarenakan  petani  yang  memiliki pendidikan  tinggi  cenderung  memiliki  informasi  yang  lebih  luas  terutama  kaitannya dengan informasi teknis, sehingga adanya akumulasi informasi yang diterima cenderung mendorong petani untuk lebih berhati-hati dalam menjalankan usaha taninya.

## KESIMPULAN
Sebagai  upaya  peningkatan  produktivitas  tebu,  penelitian  ini  menganalisis terkait  persepsi  petani  terhadap  faktor-faktor  yang  berpotensi  sebagai  sumber  risiko. Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  dengan  menggunakan  metode  kategori  dan persentase, petani tebu di Provinsi Jawa Timur memiliki persepsi bahwa faktor eksternal meliputi  cuaca  dan  iklim,  hama  dan  penyakit,  kualitas  tenaga  kerja,  dan  luas  lahan sangat  berpengaruh  terhadap  hasil  produksi  tebu.  Lebih  lanjut,  untuk  menganalisis tindakan  petani  akan  tekanan  perubahan  lingkungan  eksternal,  digunakan  model Just and  Pope untuk  mengetahui  perilaku  petani  terhadap  risiko,  diperoleh  hasil  bahwa petani tebu di Jawa Timur cenderung berperilaku risk averse meskipun tidak memiliki perbedaan yang signifikan jauh. Faktor yang mempengaruhi sikap tersebut, berdasarkan hasil  analisis  menggunakan  probit  diketahui  bahwa  faktor  usia  berpengaruh  signifikan terhadap perilaku petani dalam menghadapi risiko. Sedangkan variabel lainnya, meliputi pengalaman  usaha  tani,  jumlah  anggota  keluarga, off  farm ,  dan  pendidikan  tidak
berpengaruh signifikan. Hal ini dimungkinkan disebabkan rata-rata petani tebu memiliki hubungan  kemitraan  dengan  Pabrik  Gula  sehingga  pengelolaan  usaha  tani  yang dijalankan  telah  mendapatkan  dukungan  fasilitas  dari  kemitraan  yang  dijalin,  dimana hal tersebut telah menempatkan petani pada posisi aman sehingga tidak terdorong atau termotivasi  untuk  meningkatkan  pencapaian  produksi  dengan  teknologi  baru.  Oleh karena itu,  penelitian  selanjutnya mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perilaku petani  diharapkan  dapat  melihat  lebih  luas  variabel  kelembagaan  sebagai  variabel kontrol.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada  semua  pihak  yang  telah  mendukung penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, D., Afzal, M., & Rauf, A. (2019). Analysis of wheat farmers’ risk perceptions and  attitudes:  evidence  from  Punjab,  Pakistan. Natural  Hazards , 95 (3),  845–861. https://doi.org/10.1007/s11069-018-3523-5
Aldosari, F., Al Shunaifi,  M. S.,  Ullah, M. A., Muddassir, M., & Noor, M. A. (2019). Farmers’  perceptions  regarding  the  use  of  Information  and  Communication Technology  (ICT)  in  Khyber  Pakhtunkhwa,  Northern  Pakistan. Journal  of  the Saudi Society of Agricultural Sciences , 18 (2), 211–217.
https://doi.org/10.1016/j.jssas.2017.05.004
Amani, R. K., Riera, B., Imani, G., Batumike, R., Zafra-Calvo, N., & Cuni-Sanchez, A. (2022). Climate Change Perceptions and Adaptations among Smallholder Farmers in  the  Mountains  of  Eastern  Democratic  Republic  of  Congo. Land , 11 (5),  1–14. https://doi.org/10.3390/land11050628
Arnold,  B.  .,  Lambertine,  M.  N.,  Yves,  K.  M.,  Jacques,  K.  M.,  &  Christelle,  A.  M. (2020).  Changement  climatique  et  production  agricole  au  Congo. ACASTI  and CEDESURK Online Journal , 8 (1), 53–62.
Balasha, A. M., Munyahali, W., Kulumbu, J. T., Okwe, A. N., Fyama, J. N. M., Lenge, E.  K.,  &  Tambwe,  A.  N.  (2023).  Understanding  farmers’  perception  of  climate change  and  adaptation  practices  in  the  marshlands  of  South  Kivu,  Democratic Republic  of  Congo. Climate  Risk  Management , 39 (July  2021),  100469. https://doi.org/10.1016/j.crm.2022.100469
Direktorat  Jenderal  Perkebunan  Republik  Indonesia.  (2021). Statistik  Perkebunan Unggulan Nasional 2019 - 2021 .
Donatti, C. I., Harvey, C. A., Martinez-Rodriguez, M. R., Vignola, R., & Rodriguez, C. M.  (2019).  Vulnerability  of  smallholder  farmers  to  climate  change  in  Central America  and  Mexico:  current  knowledge  and  research  gaps. Climate  and Development , 11 (3), 264–286. https://doi.org/10.1080/17565529.2018.1442796
Dong, F., Mitchell, P. D., & Colquhoun, J. (2015). Measuring farm sustainability using data  envelope  analysis  with  principal  components:  The  case  of  Wisconsin cranberry. Journal of Environmental Management , 147 , 175–183. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2014.08.025
Fahad,  S.,  Wang,  J.,  Khan,  A.  A.,  Ullah,  A.,  Ali,  U.,  Hossain,  M.  S.,  Khan,  S.  U., Huong, N. T. L., Yang, X., Hu, G. Y., & Bilal, A. (2018). Evaluation of farmers’ attitude and perception toward production risk: Lessons from Khyber Pakhtunkhwa Province,  Pakistan. Human  and  Ecological  Risk  Assessment , 24 (6),  1710–1722. https://doi.org/10.1080/10807039.2018.1460799
Fisher, M., Abate, T., Lunduka, R. W., Asnake, W., Alemayehu, Y., & Madulu, R. B. (2015).  Drought  tolerant  maize  for  farmer  adaptation  to  drought  in  sub-Saharan Africa: Determinants of adoption in eastern and southern Africa. Climatic Change , 133 (2), 283–299. https://doi.org/10.1007/s10584-015-1459-2
Harvey, C. A., Rakotobe, Z. L., Rao, N. S., Dave, R., Razafimahatratra, H., Rabarijohn, R.  H.,  Rajaofara,  H.,  &  MacKinnon,  J.  L.  (2014).  Extreme  vulnerability  of smallholder  farmers  to  agricultural  risks  and  climate  change  in  Madagascar. Philosophical  Transactions  of  the  Royal  Society  B:  Biological  Sciences , 369 (1639), 1–12. https://doi.org/10.1098/rstb.2013.0089
Iqbal, M. A., Ping, Q., Abid, M., Muhammad Muslim Kazmi, S., & Rizwan, M. (2016). Assessing  risk  perceptions  and  attitude  among  cotton  farmers:  A  case  of  Punjab province,  Pakistan. International  Journal  of  Disaster  Risk  Reduction , 16 ,  68–74. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2016.01.009
Iyer, P., Bozzola, M., Hirsch, S., Meraner, M., & Finger, R. (2020). Measuring Farmer Risk  Preferences  in  Europe:  A  Systematic  Review. Journal  of  Agricultural Economics , 71 (1), 3–26. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12325
Karume,  K.,  Mondo,  J.  M.,  Chuma,  G.  B.,  Ibanda,  A.,  Bagula,  E.  M.,  Aleke,  A.  L., Ndjadi,  S.,  Ndusha,  B.,  Ciza,  P.  A.,  Cizungu,  N.  C.,  Muhindo,  D.,  Egeru,  A., Nakayiwa, F. M., Majaliwa, J. G. M., Mushagalusa, G. N., & Ayagirwe, R. B. B.
(2022).  Current  Practices  and  Prospects  of  Climate-Smart  Agriculture  in Democratic Republic of Congo: A Review. Land , 11 (10), 1–19. https://doi.org/10.3390/land11101850
Lestari, K. K., Sumarji, & Daroini, A. (2019). Strategi Manajemen Risiko Petani Tebu Di Kabupaten Tuban. Magister Agribisnis , 19 (1829–7889), 31–39.
Lobos, G., Schnettler, B., Mena, C., Ormazábal, Y., Cantillana, J. C., & Retamales, J. B. (2018).  Perception  of  risk  sources  by  chilean  blueberry  producers. Revista Brasileira de Fruticultura , 40 (6). https://doi.org/10.1590/0100-29452018248
Mamilanti,  W.,  Nuhfil,  H.,  Muslich,  M.,  &  Rosihan,  A.  (2019).  Risk  Preference  of Farmers  and  Production  Input  Alocation  of  Potato  Farming  in  TenggerHighland, Indonesia. Eur Asian Journal of BioScience , 13 (1), 1–7.
Mamilianti,  W.  (2020).  Persepsi  Petani  Terhadap  Teknologi  Informasi  Dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Petani Pada Risiko Harga Kentang. Agrika , 14 (2), 125–239. https://doi.org/10.31328/ja.v14i2.1390
Moyo, S. (2016). Family farming in sub-Saharan Africa: its contribution to agriculture, food  security  and  rural  development,  International  Policy  Centre  for  Inclusive Growth (IPC-IG) (Working Paper No. 150).
Patil,  P.,  Konda,  C.,  Amrutha,  T.,  &  Siddayya,  S.  (2013).  Input  Use  and  Production Pattern of Paddy Cultivation Under Leased-in Land in Tungabhadra Project Area.
Journal Agricultural Economics Karnataka J. Agric. , 26 (2), 224–228.
Rada, N. E., & Fuglie, K. O. (2019). New perspectives on farm size and productivity. Food Policy , 84 (xxxx), 147–152. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2018.03.015
Rehima  M,  Belay  K,  Dawit  A,  &  Rashid  S.  (2013).  Factors  affecting  farmers’  crops diversification:  Evidence  from  SNNPR,  Ethiopia. International  Journal  of Agricultural Sciences , 3 (6), 558–565. http://www.esgpip.org
Ren,  C.,  Liu,  S.,  van  Grinsven,  H.,  Reis,  S.,  Jin,  S.,  Liu,  H.,  &  Gu,  B.  (2019).  The impact of farm size on agricultural sustainability. Journal of Cleaner Production , 220 (12), 357–367. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.02.151
Rohmah, W., Suryantini, A., & Hartono, S. (2014a). Analisis Pendapatan Dan Tingkat Kesejahteraan  Rumah  Tangga  Petani  Tebu  Tanam  Dan  Keprasan  Di  Kabupaten Bantul. Agro Ekonomi , 24 (1), 54–65. https://doi.org/10.22146/agroekonomi.17382
Rohmah,  W.,  Suryantini,  A.,  &  Hartono,  S.  (2014b). PETANI  TEBU  TANAM  DAN KEPRASAN  DI  KABUPATEN  BANTUL  Analisys  of  Income  and  Walfare  of Planting Cane and Ratoon Cane Farm Household in Bantul District . 24 (1).
Saqib, S. e., Ahmad, M. M., Panezai, S., & Ali, U. (2016). Factors influencing farmers’ adoption of agricultural credit as a risk management strategy: The case of Pakistan. International Journal of Disaster Risk Reduction , 17 , 67–76. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2016.03.008
Sheng,  Y.,  Ding,  J.,  &  Huang,  J.  (2019).  The  Relationship  between  Farm  Size  and Productivity  in  Agriculture:  Evidence  from  Maize  Production  in  Northern  China.
American Journal of Agricultural
Economics , 101 (3), 790–806. https://doi.org/10.1093/ajae/aay104
Shimeles,  A.,  Verdier-Chouchane,  A.,  &  Boly,  A.  (2018).  Building  a  resilient  and sustainable agriculture in sub-Saharan Africa. Building a Resilient and Sustainable Agriculture  in  Sub-Saharan  Africa ,  1–302.  https://doi.org/10.1007/978-3-319- 76222-7
Sourisseau,  J.  M.,  Kahane,  R.,  P.,  F.,  &  Hubert.  (2015). Actes  des  Rencontres internationales  Agricultures  familiales  et  recherche.  Montpellier:  Agropolis International .
Sujarwo,  S.,  Hanani,  N.,  Syafrial,  &  W.,  M.  (2017).  Factors  Affecting  Farmers’ Acceptability  Toward  Agricultural  Insurance  Program  in  Malang,  East  Java, Indonesia. Agricultural Socio-Economics
Journal , 17 (3), 97–104. https://doi.org/10.21776/ub.agrise.2017.017.3.1
Sulewski,  P.,  Was,  A.,  Kobus,  P.,  Pogodzinska,  K.,  Szymanska,  M.,  &  Sosulski,  T. (2020). Farmers’ attitudes towards risk-an empirical study from poland. Agronomy , 10 (10 October), 1–21. https://doi.org/10.3390/agronomy10101555
Suri, U. M. T., Aji, J. M. M., & Widjayanthi, L. (2022). Motivasi Peternak Sapi dalam Adopsi  Inovasi  Inseminasi  Buatan  (IB):  Studi  Kasus  Municipio  Bobonaro  dan Municipio Covalima, Timor Leste. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 15 (1), 321– 332. https://doi.org/10.19184/jsep.v15i3.33630
Ullah, R., Shivakoti, G. P., & Ali, G. (2015). Factors effecting farmers’ risk attitude and risk  perceptions:  THE  case  of  Khyber  Pakhtunkhwa,  Pakistan. International
Journal of Disaster Risk Reduction , 13 , 151–157.
https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.05.005
van Noordwijk, M., Coe, R., Sinclair, F. L., Luedeling, E., Bayala, J., Muthuri, C. W., Cooper, P., Kindt, R., Duguma, L., Lamanna, C., & Minang, P. A. (2021). Climate change  adaptation  in  and  through  agroforestry:  four  decades  of  research  initiated by Peter Huxley. In Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change (Vol. 26, Issue 5). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/s11027-021-09954-5
Zainuddin,  A.,  &  Wibowo,  R.  (2018).  Preferensi  Risiko  Produksi  Petani  Tebu  Di Wilayah  PT.  Perkebunan  Nusantara  X. Prosiding  Seminar  Nasional  Hasil Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian .
Zainuddin, A., Wibowo, R., Magfiroh, I. S., Setyawati, I. K., & Rahman, R. Y. (2021). Risk  preference  and  choice  of  sugarcane  planting  method:  Are  risk-taker  farmers more  likely  to  choose  bud  chip  methods? IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 759 (1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/759/1/012061
Zainuddin,  Ahmad,  Utami,  R.  A.,  &  Novikarumsari,  N.  D.  (2020).  Determinant Analysis of Food Consumption Expenditure Levels in East Java. JSEP (Journal of Social and Agricultural Economics) , 13 (1), 92–98.