## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOKTER MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP)
BERBASIS WEB
Dira Junifa, *Siti Aisyah, Angelina Cikita Mutiara Br Simanjuntak, Syahril Ginting Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia E-mail : *sitiaisyah@unprimdn.ac.id
ABSTRAK- Dokter  adalah  seseorang  yang  karena  pengetahuannya  berusaha  menyembuhkan  orang  yang sakit.  Dokter  harus  memiliki  profesionalisme  dan  kualitas  dalam  memberikan  layanan  kesehatan  yang berkualitas.  Salah  satu  upaya  untuk  memacu  kinerja  dokter  dengan  melakukan  evaluasi  kinerja  guna meningkatkan  semangat  kinerja  dan  prestasi.  Saat  ini  sistem  evaluasi  pekerjaan  di  Rumah  Sakit  Royal  Prima Medan masih dilakukan secara konvensional dan hasil penilaian bersifat subyektif. Berdasarkan hal ini, penulis merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Mengevaluasi  Kinerja  Dokter  menggunakan  WEB-based Weighted  Product  (WP).  Ada  lima  kriteria  dalam  mengevaluasi  kinerja  dokter  termasuk  penilaian  perawatan pasien, keterampilan interpersonal dan komunikasi, penulisan dan kelengkapan catatan medis, profesionalisme / perilaku kerja. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot kriteria dan kemudian memproses peringkat dari penilaian dokter.
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Weight Product, WEB

## 1. PENDAHULUAN
Dokter adalah seseorang yang karena keilmuannya  berusaha  menyembuhkan  orang-orang yang sakit. Untuk menjadi dokter biasanya diperlukan  pendidikan  dan  pelatihan  khusus  dan mempunyai  gelar  dalam  bidang  kedokteran.  Upaya yang  dilakukan  untuk  meningkatkan  semangat kinerja  yang  lebih  baik  dan  berprestasi,  sebuah institusi  memberikan  penghargaan  kepada  dokter yang  dianggap  berprestasi.  Penghargaan  yang diberikan  bisa  berupa  plakat,  kenaikan  jabatan, golongan  dan  lainnya.  Penghargaan  ini  dapat memicu  semangat  dalam  bekerjadan  memberikan pelayanan kesehatan dengan baik.
Salah satu teknologi informasi yang digunakan pada bidang kesehatan adalah Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  yang  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  berdasarkan  kriteria  yang sudah  ditentukan.  Penelitian  yang  dilakukan  dalam Sistem  pendukung  keputusan    diantaranya  adalah Analisis  Dan  Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw)  Pada  SMK  Yadika  Jambi  oleh  Nana  Yulia Fitri    (2017),  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Penentuan  Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan Weighted  Product  (WP)    oleh  Muhammad  Mukmin (2018),  Implementasi  Metode  TOPSIS  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima Beasiswa  Bidikmisi  Berbasis  Web  oleh  Tri Widayanti (2016).
Rumah  sakit  Royal  Prima  Medan  adalah salah satu rumah sakit yang menjadi pusat pelayanan kesehatan di kota Medan. Dokter yang bertugas pada rumah  sakit  ini  terdiri  dari  dokter  umum,  dokter
spesialis  dan  dokter  gigi,  poliklinik  rehabilitas medik.  Dalam  menentukan  penilaian  kinerja  para dokter  para  jajaran  pemimpin  masih  menggunakan cara konvensional. Penilaian masih dilakukan secara manual  dan  proses  pengolahan  datanya  belum menggunakan  program  aplikasi  dalam  mengambil keputusan.  Salah  satu  alternatif  untuk  menghindari penilaian  yang  bersifat  subyektif  tersebut  adalah dengan  menggunakan  model  penentuan  prestasi kinerja  dokter  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan oleh jajaran pimpinan rumah sakit.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka dirancang  sistem  yang  dapat  menghitung  serta membantu menyelesaian dengan perhitungan menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  harus  dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Diharapkan sistem ini dapat membantu pengambil keputusan dalam mendapatkan  informasi  untuk  menentukan  prestasi kinerja dokter yang bersifat lebih obyektif.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2. 1   Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  penulis dengan  melakukan  pengambilan  data  melalui metode penelitian sebagai berikut :
1.   Pengamatan ( Observasi ) yaitu teknik pengumpulan data yang  dilakukan dengan cara mengadakan  pengamatan secara langsung pada obyek  penelitian  yang  merupakan  sumber  data baik  secara  fisik  (alat-alat  yang  dipakai) maupun  konsep  (cara  kerja  dari  alat-alat  yang dipakai),  dalam  hal  ini  observasi  dilaksanakan di RS Royal Prima.
2. Library  Research yaitu  teknik  pengumpulan data  dengan  mencari,  membaca,  mencatat  dan mengumpulkan bahan-bahan dari literatur yang terdapat  dalam  perpustakaan,  media  cetak, internet  serta  data-data  lainya  yang  relevan media dengan masalah yang di teliti.
3. Sampling , yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara melakukan pengambilan  data  arsip/formulir/catatan  yang berkaitan dengan obyek penelitian.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau
Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Sistem  ini digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Menurut Maryam Alavi dan H.Albert Napier, Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu kumpulan prosedur pemprosesan data dan informasi yang  berorientasi  pada  penggunaan  model  untuk menghasilkan berbagai jawaban yang dapat membantu manajemen dalam pengambilan keputusan.  Sedangkan, Sprague  dan  Watson mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai  sistem  yang  memiliki  lima  karakteristik utama yaitu:
1. Sistem yang berbasis komputer.
2. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan
3. Untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang  mustahil  dilakukan  dengan  kalkulasi manual
4. Melalui cara simulasi yang interaktif
5. Dimana  data  dan  model  analisis  sebaai komponen utama[1].
SPK bertujuan untuk menyediakan informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi  serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  lebih baik.

## 2.3 Weighted Product (WP)
Metode Weighted Product(WP)
menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  setiapatribut  harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut  yang bersangkutan.  Proses  tersebut  sama  halnya  dengan normalisasi.  Metode Weighted  Product dapat membantu  dalam  mengambil  keputusan  akan  tetapi perhitungan  dengan  menggunakan  metode weighted
product ini  hanya  menghasilkan  nilai  terbesar  yang akan terpilih sebagaialternatif yang terbaik[3].
Metode Weighted Produ ct menggunakan perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan.  Langkah- langkah dalam menggunakan metode ini adalah [3]:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3.   Menentukan bobot preferensi tiap kriteria.
4.   Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk atribut keuntungan dan bobot berpangkat negatif untuk atribut biaya
Preferensi  untuk  alternative  Si  diberikan
sebagai berikut :
1. Penentuan nilai bobot W
. .................................................. (1)
2. Menentuan nilai Vektor S
. ................. (2)
3. Menentuan nilai Vektor V
.................................................... (3)
Dimana :
V = Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
W = Bobot kriteria / subkriteria
j = Kriteria
i = Alternatif
n = Banyaknya kriteria
S  =  Preferensi  alternatif  dianalogikan  sebagai vektor S [2],[3].

## 2.4 PHP
PHP adalah bahasa pemrograman yang sering disisipkan ke dalam HTML. PHP sendiri berasal dari kata Hypertext  Preprocessor .  Sejarah  PHP  pada awalnya  merupakan  kependekan  dari Personal Home  Page (Situs  personal).  PHP  pertama  kali dibuat  oleh  Rasmus  Lerdorf  pada  tahun  1995.  Pada waktu  itu  PHP  masih  bernama Form  Interpreted (FI),  yang  wujudnya  berupa  sekumpulan  skrip  yang digunakan  untuk  mengolah  data  formulir  dari web[4].
PHP  disebut  bahasa  pemrograman server side karena PHP diproses pada komputer server. Hal ini berbeda dibandingkan dengan bahasa pemrograman client-side seperti JavaScript yang diproses pada web browser ( client ). Pada awalnya PHP merupakan  singkatan  dari Personal Home Page. Sesuai dengan namanya, PHP digunakan untuk membuat website pribadi.

## 2.5 MYSQL
MySQL merupakan  sebuah  perangkat  lunak atau software sistem manajemen basis data SQL atau DBMS Multithread dan multi  user .  MySQL sebenarnya  merupakan  turunan  dari  salah  satu konsep  utama  dalam  database  untuk  pemilihan  atau seleksi  dan  pemasukan  data  yang  memungkinkan pengoperasian  data  dikerjakan  secara  mudah  dan otomatis. MySQL diciptakan  oleh  Michael  "Monty" Widenius  pada  tahun  1979,  seorang  programmer komputer asal Swedia yang mengembangkan sebuah sistem database sederhana yang dinamakan UNIREG  yang  menggunakan  koneksi low-level ISAM database engine dengan indexing [5]. MySQL sebenarnya  merupakan turunan salah satu konsep utama dalam database sejak lama, yaitu SQL  ( Structured  Query  Language ).  SQL  adalah sebuah  konsep  pengoperasian  database,  terutama untuk  pemilihan  atau  seleksi  dan  pemasukan  data, yang  memungkinkan  pengoperasian  data  dikerjakan dengan mudah dan cepat secara otomatis. Keandalan suatu  sistem  database  (DBMS)  dapat  diketahui  dari cara  kerja  optimizer-nya  dalam  melakukan  proses perintah-perintah  SQL,  yang  dibuat  oleh  user maupun  program-program  aplikasinya.  Sebagai database  server, MySQL dapat  dikatakan  lebih unggul  dibandingkan  database  server  lainnya  dalam query  data.  Hal  ini  terbukti  untuk  query  yang dilakukan oleh single user, kecepatan query MySQL bisa  sepuluh  kali  lebih  cepat  dari PostgreSQL dan lima kali lebih cepat dibandingkan Interbase[6][7] .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Sistem
Metode  penelitian  ini  membuat  tentang kerangka  kerja  penelitian  yang  berupa  tahapan- tahapan  yang  harus  dilalui  selama  melakukan penelitian.  Adapun  tahap-tahap  dari  sistem  dapat dilihat dari flowchart dibawah ini:
Mulai Login Validasi Username dan Password NO Yes Masukkan Nilai Kriteria Validasi No Yes Proses Hitung Penilaian Dokter Hasil Penilaian Laporan Logout Finish
Gambar 1. Flowchart alur sistem
Selain flowchart ,  digunakan  juga use  case diagram  untuk  menerangkan  proses-proses  yang dilakukan user dalam menjalankan sistem. Use case diagram  untuk user pada  sistem  pendukung keputusan dapat di lihat pada Gambar 2 berikut.
Admin
Cek Status
Tampilan Nama << Inc lud e> > Login <<Include>> Logout Kelola Data Dokter Kelola Nilai Kriteria Dokter Proses Perhitungan Nilai Dokter Laporan Penilaian Kinerja Dokter
Gambar 2. Usecase Diagram SPK Penilaian Kinerja Dokter

## 3.2 Hasil Dan Pembahasan
Definisi  masalah dan solusi  yang diinginkan, dengan  menentukan  bobot  nilai  melalui  pendekatan metode Weighted  Produ ct  ( WP) .  Kriteria  ,  berikut ini  adalah  table  bobot  dari  penilaian  kinerja  dokter RS Royal Prima Medan.
Tabel 1. Tebel Keterengan Nilai Bobotnya
No. Skala Penilaian Penilaian Kriteria Nilai Bobot 1. Sangat kurang <50 1 2. Kurang 50-64 2 3. Cukup 65-74 3 4. Baik 75-84 4 5. Sangat baik 85-100 5
Tahapan analisis yang dilakukan berdasarkan langkah-langkah  yang  terdapat  dalam  metode Weighted  Produ ct  ( WP) .  Adapun  langkah-langkah tersebut di antaranya sebagai berikut :
1. Menentukan  kriteria  pemilihan  (C1,C2…Cn). Kriteria  dalam  penelitian  ini  berfungsi  sebagai variable  input,  sedangkan  alternatif  berfungsi sebagai variabel output.
Tabel 2. Tebel Skala Penilaian dan Keterengan Nilai Bobotnya
No. Nama Kriteria Bobot C1 Asuhan Pasien 0,4 C2 Keterampilan Interpersonal & Komunikasi 0,1 C3 Penulisan  &  Kelengkapan Rekam Medis 0,4
C4 Profesionalisme/  Perilaku Kerja 0,1
2. Setelah  ditentukan  kriteria  dan  bobot,  dicari kriteria  mana  yang  bernilai  keuntungan  dan biaya. Jika bernilai keuntungan maka nilai atribut tersebut  tetap  (positif)  dan  jika  bernilai  biaya akan berubah menjadi negatif. Pada contoh kasus diatas semua atribut bernilai positif.
3. Setelah  mendapatkan  nilai  bobot  pada  masing- masing kriteria maka dilakukan Perbaikan Bobot dari Nilai bobot awal dengan rumus :
= 0,4
= 0,1
= 0,4
= 0,1
4. Setelah  dilakukan  perbaikan  bobot  dilakukan perhitungan nilai vektor (S).
Tabel 3. Data Penilaian Altermatif (Sampel) Kriteria C1 C2 C3 C4 S1 85 86 80 87 S2 90 76 72 86 S3 84 73 77 82 S4 87 83 89 91 S5 93 74 87 80 Tabel 4. Perubahan Nilai Bobot Kriteria Sampel Kriteria C1 C2 C3 C4 S1 5 5 4 5 S2 5 4 3 5 S3 4 3 4 4 S4 5 4 5 5 S5 5 3 5 4
5. Menghitung Nilai Vektor S
Untuk menghitung nilai Vektor S adalah nilai di pangkatkan  dengan  total  bobot  untuk  masing- masing  nilai  kriteria.  Dengan  menggunakan rumus sebagai berikut ) ) ) ) = 4,5727 ) ) ) ) = 3,9853 ) ) ) )  = 3,8861 ) ) ) )  = 4,8888 ) ) ) )  = 4,6454
6. Setelah  mendapatkan  nilai  Vektor  (S)  langkah selanjutnya  yaitu  menentukan  Nilai  vector  (V).
Formula yang dilakukan seperti berikut:
V1 = = 0,2080
V2 = = 0,1813
V3 = = 0,1768
V4 = = 0,2224
V5 = = 0,2113
7. Setelah  mendapatkan  nilai  Vektor  V  maka langkah selanjutnya mengurutkan nilai Vektor V dari urutan terbesar ke urutan terkecil.
Tabel 5. Hasil Perangkingan Sampel Nilai Vektor S Nilai Vektor V Ranking S1 4,5727 0,2080 3 S2 3,9853 0,1813 4 S3 3,8861 0,1768 5 S4 4,8888 0,2224 1 S5 4,6454 0,2113 2
Dari hasil perangkingan pada tabel 3.5 di atas dapat  diambil  sebuah  keputusan  bahwa  Alternatif yang terbaik adalah S4 dengan nilai 0,2224.

## 3.3 Rancangan User Interface
Berikut ini adalah gambaran hasil dari sistem yang telah dirancang, yaitu sebagai berikut:

## 3.3.1   Tampilan Login
Tampilan  login  hanya  dapat  digunakan  oleh admin  dalam  mengelola  sitem.  Tampilan  login  bisa dilihat dari Gambar 3 dibawah ini.
Gambar 3. Login

## 3.3.2  Tampilan Utama
Setelah login admin akan  masuk ke tampilan menu  utama.  Menu  utama  ini  berisikan  data  dari tabel penilaian kriteria dan bobot.
Gambar 4. Tampilan Menu Utama

## 3.3.3 Tabel Pencocokan
Setelah nama dokter di input tahap selanjutnya  diberi  penilaian  di  setiap  kriterianya. Terdapat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 5. Tabel Pencocokan Kriteria

## 3.3.4 Hasil Penilaian
Hasil  daari  perhitungan  dapat  dilihat  dari besarnya hasil yang didapat. Seperti contoh Gambar 5  dibawah  ini. Hasil  perhitungan  menggunakan metode WP. Alternatif terbaik adalah A4 yaitu dengan nilai 4.8896.

## Gambar 6. Hasil Penilaian

## 4 . KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  rancangan  dari  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Dokter dengan menggunakan metode Weight Product maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Dokter  yang  mendapatkan penilaian tertinggi adalah  dengan  sampel  S4,  yaitu  dengan  nilai 4.8896 Nilai V 0.2224.
2. Dengan
menggunakan sistem
terkomputerisasi  dalam  pencarian  penilaian
kinerja dokter lebih cepat, tepat dan penilaian sangat akurat.
3. Dengan  adanya database ,  data  yang  sudah dimasukkan  apabila  terjadi  masalah  tidak perlu  menginput  ulang  data,  cukup  dengan mengubah data di database .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Fitri    Nana  Yulia.  Nurhadi.”Analisis  Dan Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Kinerja  Guru  Dengan  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw) Pada  SMK  Yadika  Jambi”.  Jurnal  Manajemen
Sistem Informasi, Vol.2, No.1. 2017.
[2]  Mukmin  Muhammad,  L.M.,  Jabal  Nur,  Dkk. “Sistem Pendukung
Keputusan Untuk Penentuan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Weighted Product (Wp)”. Jurnal Informatika, Volume 9 Nomor 1. 2018.
[3]  Izzah  Nailul,  Ardianik.  “  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier
Obat
Menggunakan  Metode  Weighted  Product”.
Jurnal  Ilmiah  Matematika  Dan  Pendidikan Matematika, Volume 8, Nomor 2.  2018.
[4]    Nagara  Erliza  Septia,  Rini  Nurhayati.  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Hama  Padi Menggunakan  Php”.  Jurnal  Tam  (Technology Acceptance Model), Volume 4. 2015.
[5]  Faisal  Muhammad.  “  Implementasi  Metode Topsis  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Bidikmisi Berbasis Web”. Citec Journal, Vol. 3, No. 4. 2016.
[6]  Pandean  Santo Sinar.  Seng Hansun. “Aplikasi Web Untuk Rekomendasi
Restoran
Menggunakan  Weighted  Product”.  Jurnal
Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu  Komputer
(Jtiik), Vol. 5, No. 1, Maret 2018, Hlm. 87-94. 2017.
[7]  Ricon  Irfandi,  Rini  Sovia,Dkk.“Perancangan Aplikasi Sistem Pengambilan Keputusan
Dalam Penerimaan Anggota Baru Pada Ukm It Cybernetix  Menggunakan  Metode  Analytic Hierarchy Process Dengan Bahasa
Pemrograman  Php  &  Mysql”  Jurnal  Inkofar  , Volume 1 No. 1. 2017.
[8]  E.  Indra  and  B.  Jaya,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  E-Commerce Yang  Banyak  Diminati  Dengan  Metode  Saw,”
SNITIK [Prosiding Seminar. Nasional. Inovasi. Teknologi. dan Ilmu Komputer., 2018.