## Sistem Identifikasi Minat dan Bakat Berbasis Multiple Intteligence dan Simple Additive Weighting
1 Marta Fairus Hani Imami, * 2 Lutfi Hakim, 3 Sepyan Purnama Kristanto, 4 Yuniarta Syarifatul Umami
1 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Banyuwangi, Banyuwangi
2,3 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Negeri Banyuwangi, Banyuwangi
4 Pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini, Universitas Jember, Jember
2 lutfi@poliwangi.ac.id , 3 sepyan@poliwangi.ac.id , 4 yuniarta.syaumi@unej.ac.id
Abstract  -  Interests  and  talents  identification  in  children  is generally  carried  out  by  psychologists  who  provide  test  services. But the procedures used are still manual and take a long time to get  the  results.  In  addition,  the  presence  of  psychologists  is  still limited and uneven in all regions of Indonesia. Therefore, in this study, a system was developed to identify children's interests and talents  based  on  multiple  intelligences  which  was  developed  by Howard  Gardner  with  the  Simple  Additive  Weighting  method. This  method  is  used  to  calculate  the  most  dominant  type  of intelligence possessed by children based on a test device developed by  psychologists  using  a  Likert  scale  in  the  assessment  of  each question. Based on the results of testing carried out using black- box testing, it was found that all the features developed were 100% valid based on all the scenarios tested. In addition, the test results between the calculations in the application and manual with excel obtained  a  score  of  100%  valid  which  means  that  there  is  no significant  difference  between  the  two  calculations.  The  output obtained from this system after the child has consulted is that the most  dominant  type  of  intelligence  is  obtained  along  with  an explanation  related  to  that  intelligence,  how  to  handle  it, recommended extra-curricular activities and articles related to the type  of  intelligence.  This  application  was  developed  with  two actors,  namely  admin  and  child  which  was  developed  with  the Laravel framework.
Keywords — detection system, expert system, multi criteria decision making, Laravel framework, rapid application development
Abstrak — Identifikasi  minat  dan  bakat  pada  anak  umumnya dilakukan oleh psikolog yang membuka jasa tes. Tetapi prosedur yang  digunakan  selama  ini  masih  secara  manual  dan membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  untuk  mendapatkan hasilnya. Selain itu, keberadaan psikolog masih terbatas dan tidak merata  di  seluruh  daerah  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem untuk mengidentifikasi  minat  dan  bakat  anak  berdasarkan  multiple intelligence  yang  dikembangkan  oleh  Howard  Gardner  dengan metode Simple Additive Weighting. Metode ini digunakan untuk melakukan  perhitungan  tipe  kecerdasan  yang  paling  dominan yang  dimiliki  oleh  anak  berdasarkan  perangkat  uji  yang dikembangkan  oleh  psikolog  dengan  menggunakan  skala  likert dalam  penilaian  masing-masing  pertanyaan.  Berdasarkan  hasil pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  black-box  testing didapatkan  bahwa  semua  fitur  yang  dikembangkan  valid  100% berdasarkan  semua  skenario  yang  diujikan.  Selain  itu,  hasil pengujian antara perhitungan pada aplikasi dan manual dengan excel  didapatkan  skor  100%  valid,  sehingga  dapat  diartikan bahwa  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  diantara  kedua
perhitungan  tersebut.  Output  yang  didapatkan  dari  sistem  ini setelah  anak  melakukan  konsultasi  didapatkan  tipe  kecerdasan yang  paling  dominan  beserta  penjelasan  terkait  kecerdasan tersebut, cara penanganan, ekstra kurikuler yang direkomendasikan  dan  artikel  yang  berkaitan  dengan  tipe kecerdasan.  Aplikasi  ini  dikembangkan  dengan  dua  aktor  yaitu admin  dan  anak  dimana  dikembangkan  dengan  framework Laravel.
Kata  Kunci—  sistem  deteksi,  sistem  pakar,  pendukung  keputusan multi kriteria, framework Laravel, rapid application development

## I. Pendahuluan
Anak dikaruniai dengan minat dan bakat yang berbeda diantara satu  dengan  yang  lainnya.  Mengenali  minat  dan  bakat  anak sejak usia dini sangat penting dilakukan untuk mempersiapkan pendekatan pendidikan terhadap anak. Peran orang tua dituntut untuk lebih dahulu mengenali minat dan bakat, sehingga dapat mengarahkan dan membimbing agar minat dan bakat anaknya bisa berkembang secara maksimal. Begitu pula sang anak, anak dapat menggali dan mengasah bakat yang dimilikinya dimana tentunya  yang  disukai  olehnya.  Sekolah  juga  menjadi  wadah untuk  mengembangkan  minat  dan  bakat  peserta  didiknya. Selain  itu,  peran  guru  sebagai  orang  tua  kedua  bagi  anak didiknya  di  sekolah  memiliki  peran  penting  dalam pengembangan kemampuan anak didiknya.
Faktanya, masih banyak orang tua yang memaksakan kehendak kepada  anaknya.  Hal  ini  terlihat  dari  minimnya  kemampuan orang  tua  dalam  mengeksplorasi  minat  dan  bakat  anak  [1]. Akibatnya, anak tersebut memilih minat dan bakat yang belum sesuai dengan fitrah anak. Dengan demikian, anak-anak merasa sulit  untuk  mengekspresikan  keadaan  psikologisnya  dengan baik.  Keadaan  ini  menyebabkan  kebingungan  yang  dialami oleh orang tua. Biasanya, orang tua akan mencari tahu keadaan psikologis  anaknya  dari  seorang  psikolog  dan  solusi  untuk masalah  tersebut.  Sedangkan  keberadaan  psikolog  di  suatu daerah belum tentu merata sehingga hal ini menjadi salah satu faktor  yang  dapat  mempersulit  orang  tua  dalam  menganalisa minat dan bakat anaknya.
Salah satu cara menganalisa minat dan bakat anak yakni dengan menggunakan  sebuah  tes  yang  disebut  dengan  psikotes  minat bakat yang umumnya menghabiskan waktu 3-4 jam [2]. Tujuan orang tua atau lembaga pendidikan melakukan tes minat-bakat adalah untuk dapat melakukan diagnosa dan prediksi pada diri
anak,  sehingga  dapat  membantu  menganalisis  permasalahan yang  dihadapi  di  masa  dini  secara  lebih  cermat.  Setelah mendiagnosis,  barulah  psikolog  atau  orang  tua  atau  pendidik memberikan prediksi treatment apa yang dapat diberikan untuk mengasah minat-bakat anak secara tepat.
Bentuk  tes  minat  dan  bakat  sangat  beragam  tergantung kebutuhan. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, saat ini tes minat dan bakat dapat digantikan dengan menggunakan sistem pakar sebagai sarana tes pengenalan minat dan  bakat  anak.  Sistem  pakar  atau  pendukung  keputusan merupakan  salah  satu  bidang  ilmu  pada  sistem  cerdas  yang membantu dalam pengambilan keputusan [3]. Pada penelitian yang telah dilakukan oleh Mustafa, dkk dengan judul “Sistem Manajemen  Potensi  Anak  Sejak  Dini  Berdasarkan  Teori Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (SAW)”  pada  tahun  2020  [4].  Dan  membahas masalah  mengenai  penentuan  minat  dan  bakat  pada  anak berdasarkan  kecerdasan  yang  dimiliki.  Menghasilkan  nilai rangking  potensi  kecerdasan  anak  yang  didapatkan  dari  hasil input data pernyataan kuesioner. Penelitian lain juga dilakukan oleh  Sri  Sureni  yang  mengembangkan  sistem  pakar  untuk menentukan minat dan bakat anak dengan Multiple Intelligence [5].  Penelitian  tersebut  diimplementasikan  di  SDIT  Mutiara Islam Depok dengan menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian  lain  juga  dilakukan  oleh  Wulansari  dkk  yang mengembangkan sistem pakar menggunakan multiple intelligence  dan  metode  forward  chaining  untuk  menentukan potensi  dari  masing-masing  siswa  yang  berguna  untuk pengembangan  karir [6]. Selain itu,  multiple intelligence juga digunakan  sebagai  sarana  tes  untuk  menentukan  rekomendasi profesi yang sesuai berdasarkan tipe kecerdasan yang dimiliki. Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Muhsina  dkk  dengan mengembangkan sistem pakar menggunakan teorema Bayesian [7].
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan bahwa sebagian  besar  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan mengembangkan  sistem  pakar  dengan  multiple  intelligence menggunakan  pendekatan  seperti  forward  chaining,  teorema bayesian, dan SAW. Penelitian terdahulu menyebutkan bahwa multiple  intelligence  sangat  efektif  untuk  sebagai  pendukung untuk mendukung minat, bakat, dan karir seseorang. Penerapan multiple  intelligence  juga  diterapkan  dalam  kurikulum pendidikan  anak  usia  dini  dalam  implementasi  kurikulum merdeka belajar dan efektif digunakan dalam mengidentifikasi kemampuan  kecerdasan  anak  untuk  mendorong  proses belajarnya [8]. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan dan penelitian terdahulu  maka pada  penelitian ini dikembangkan sistem identifikasi minat dan bakat berbasis multiple intelligence (kecerdasan majemuk) dengan menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Sistem  ini  menggunakan  perangkat  uji  pada  anak  berusia  6-9 tahun pada perangkat uji yang dikembangkan oleh bunda Luci [9],  sehingga  pada  sistem  ini  dikembangkan  untuk  pengujian pada  siswa  sekolah  dasar.  Selain  output  delapan  kecerdasan majemuk, yaitu kecerdasan linguistic, matematis-logis, spasial-
visual,  kinestetik,  musikal,  interpersonal,  dan  naturalis  [10]– [12],  sistem  ini  juga  memberikan  rekomendasi  profesi  yang sesuai  dengan  tipikal  delapan  kecerdasan  tersebut.  Sistem  ini juga  dikembangkan  berbasiskan  web  yang  harapannya  dapat mempermudah  orang  tua  untuk  mengidentifikasi  minat  dan bakat anaknya.

## II. Metode Penelitian
Metode pengembangan sistem pada aplikasi ini menggunakan Rapid  Application  Development  (RAD).  Metode  RAD merupakan model proses pengembangan perangkat lunak yang berfokus pada waktu pengerjaan yang relative pendek, singkat dan  cepat.  RAD  menggunakan  metode  berulang  dalam mengembangkan aplikasi dimana model kerja aplikasi disusun pada tahap awal pengembangan dengan tujuan menetapkan user dengan tepat (Pressman & Maxim, 2020). RAD diterapkan di beberapa penelitian sebelumnya, seperti dalam pengembangan aplikasi untuk bidang perikanan [13], [14] sistem pengelolaan peternak  dan  kandang  [15],  [16]  dan  sebagainya.  Berikut merupakan tahap-tahap pengembangan aplikasi yang ditunjukkan pada gambar berikut:
Gambar 1. Metodologi RAD

## A. Tahap Analisa dan Desain
Tahapan  ini  merupakan  tahapan  pengumpulan  kebutuhan secara  lengkap  dan  dilakukan  secara  optimal,  untuk mengidentifikasi  tujuan  dari  sistem,  berorientasi  pada pemecahan  masalah.  Pada  tahapan  ini  terdiri  dari  dua  sub tahapan yakni tahapan analisa dan desain. Pada tahapan analisa dilakukan  analisa  kebutuhan  sistem  mulai  dari  kebutuhan perangkat lunak sampai dengan kebutuhan data-data indikator kecerdasan  pada  anak  berdasarkan  multiple  intelligence. Terkait  dengan  analisis  kebutuhan  sistem  melingkupi  analisis Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  dan  perangkat  yang lainnya  yang dibutuhkan. Sedangkan analisis kebutuhan data- data  indikator  melingkupi  40  ciri-ciri  minat  dan  bakat.  Data tersebut diperoleh dari buku karangan Bunda Lucy [9]. Selain itu,  juga  digunakan  data  kecerdasan  yang  berjumlah  8 kecerdasan  yang  meliputi:  kecerdasan  lingustik,  kecerdasan naturalis,  kecerdasan  interpersonal,  kecerdasan  matematis logis, kecerdasan interpersonal, kecerdasan musical, kecerdasan  visual-spasial,  dan  kecerdasan  kinestetik.  Masing- masing kecerdasan tersebut memiliki indicator atau kriterianya. Untuk  lebih  lengkap,  data  indicator  atau  kriteria  dapat  dilihat pada buku karangan bunda Lucy yang berjudul Panduan Praktis Tes Minat & Bakat Anak [9]. Selain kedua data tersebut, pada tahapan ini juga menggunakan data kecerdasan, stimulasi dan
ekstrakurikuler  yang  direkomendasikan  berdasarkan  referensi tipe  kecerdasan  yang  paling  menonjol  berdasarkan  hasil asesmen.  Jenis  kecerdasan  dan  stimulasinya  diambil berdasarkan referensi buku di atas, sedangkan pencocokan jenis kecerdasan  dan  jenis  ekstrakurikuler  yang  relevan  dengan kecerdasan  tersebut  didapatkan  dari  hasil  wawancara  dengan pihak  guru  BK.  Data  kecerdasan  dan  ekstrakurikuler ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 1. Data Kecerdasan dan Ekstrakurikuler yang Relevan
Nama Kecerdasan Ekstrakurikuler Linguistik Ekstrakurikuler pusi, bahasa inggris dan tartil Naturalis Ekstrakurikuler pramuka, dan Palang Merah Remaja (PMR)
Interpersonal Ekstrakurikuler bahasa inggris, dan tartil Matematis-logis Ekstrakurikuler robotik, dan bina prestasi Interpersonal Ekstrakurikuler band, menari, basket,
PMR dan Futsal Musikal Ekstrakurikuler menyanyi, band, dan al- banjari Visual-Spasial
Ekstrakurikuler membatik, menganyam,
menggambar (cergam) melukis, dan robotik
Kinestetik Ekstrakurikuler menari, karate taekwondo, senam, fashion, dan membatik/menganyam/melukis.
Setelah  tahapan  analisa  kebutuhan,  selanjutnya  adalah  tahap implementasi  hasil  analisa  kebutuhan  kedalam  desain  sistem. Pada penelitian ini, konsep sistem yang didapatkan dituangkan ke  dalam  desain use  case  diagram,  Entity  Relationship Diagram  (ERD),  flowchart perhitungan Simple  Additive Weighting (SAW) , dan Mockup.
Gambar 2. Entity Relationship Diagram
Pada gambar 2 di atas merupakan desain ERD yang terdiri dari tabel  penyimpanan  data,  terdiri  dari  tabel  admin,  siswa, kecerdasan,  konsultasi,  indikator,  dan  artikel.  Untuk  tabel admin dan siswa digunakan untuk menyimpan data user admin
dan siswa, tabel kecerdasan untuk menyimpan macam-macam kecerdasan sebagai kategori, tabel konsultasi digunakan untuk menyimpan  Riwayat  konsultasi  pengguna,  tabel  indicator digunakan untuk menyimpan indikator dalam perangkat uji dan tabel artikel digunakan untuk menyimpan artikel yang relevan dengan kecerdasan. Pada gambar 3 merupakan desain usecase diagram  yang  dimana  menunjukkan  pada  sistem  ini  terdapat dua role pengguna yaitu admin dan siswa. Berdasarkan desain sistem  yang  ditunjukkan,  sistem  ini  digunakan  sepenuhnya pada siswa yang didampingi oleh orang tua untuk menentukan kecerderungan minat bakatnya berdasarkan multiple intelligence.
Gambar 3. Use Case Diagram
Selanjutnya, selain berdasarkan desain di atas, sistem ini juga menggunakan  perangkat  uji  multiple  intelligence  dan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Berdasarkan  alur perhitungan  metode  SAW  yang  ditunjukkan  pada  flowchart pada  gambar  4,  langkah-langkah  yang  dilakukan  dari  metode SAW pada penelitian ini terdiri dari: 1) memulai program dan selanjutnya  menentukan  alternatif  (A)  dan  kriteria  (C). Alternatif pada sistem ini mengacu terhadap 8 tipe kecerdasan (multiple  intelligence)  yang  ditunjukkan  pada  tabel  1, sedangkan kriteria mewakili subset pertanyaan yang mewakili pada masing-masing alternatif (kecerdasan) yang mana semua perangkat  pertanyaan  mengacu  pada  pertanyaan  pengujian multiple  intelligence  pada  buku  karangan  bunda  Lucy  [9];  2) menginputkan  nilai  kriteria  dari  setiap  alternatif  dimana  pada penelitian ini menggunakan sistem penilaian skala likert, yaitu
sangat baik (40), cukup baik (30), kurang baik (20), tidak sama sekali  (10);  3)  menenttukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan  (W)  pada  setiap  kriteria  dan  selanjutnya  skor jawaban  dari  setiap  pertanyaan  dari  masing-masing  kriteria dibagi  dengan  nilai  maksimum  yaitu  40;  4)  Melakukan normalisasi  matriks  keputusan  dengan  cara  menghitung  nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai pada kriteria Cj  membentuk  matriks  ternormalisasi  R.  Untuk  rumus menghitung  matriks  ternormalisasi  (rij)  seperti  yang ditunjukkan  pada  persamaan  1;  5)  Hasil  akhir  diperoleh  dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dan perkalian matriks ternormalisasi (r) dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif  terbaik  (Ai)  sebagai solusi dimana untuk menghitung ini digunakan persamaan 2.
Gambar 4. Flowchart Perhitungan Metode SAW

## B. Pembuatan Sistem
Tahapan  pembuatan  sistem  adalah  tahap  implementasi  desain ke  dalam  pengkodean.  Tahapan  ini  terdiri  dari  tahapan pengkodingan,  demonstrasi  dan  pembaruan  sistem.  Tahapan pengkodingan  merupakan  proses  implementasi  desain  sistem ke dalam koding menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor  (PHP)  dengan  framework  laravel,  implementasi ERD  ke  dalam  basis  data  MySQL.  Sedangkan  tahapan demonstrasi merupakan proses pengujian sistem dengan teknik unit  test  untuk  melakukan  pengujian  setiap  baris  kode  yang dituliskan untuk mengetahui kekurangan dan kesalahan sistem koding. Dan untuk tahap pembaruan sistem merupakan tahapan perbaikan  sistem  yang  dibangun  berdasarkan  hasil  pengujian unit test yang dilakukan. Tujuannya adalah untuk memperbaiki penulisan baris kode yang mengalami kesalahan atau kendala.

## C. Pengujian
Tahap pengujian sistem bertujuan untuk melihat kesalahan dan kekurangan pada aplikasi yang telah dibuat kepada pengguna. Sehingga  dapat  memastikan  apakah  program  berjalan  dengan baik dan tidak ada gangguan apapun yang dapat mempengaruhi
kinerja  sistem  yang  dibuat.  Tahapan  pengujian  ini  dilakukan untuk menguji kesesuaian sistem dengan kebutuhan pengguna akhir. Pengujian pada penelitian ini menggunakan pendekatan Black-box  testing  dan  pengujian  pencocokan  antara  hasil perhitungan  di  sistem  dengan  perhitungan  secara  manual menggunakan excel.

## D. Implementasi
Tahap  implementasi  sistem  merupakan  tahap  dimana  sistem yang  telah  dibangun  dan  melalui  tahap  uji  coba, diimplementasikan  kepada  pengguna.  Penerapan  sistem dilakukan di SDN 4 Penganjuran Banyuwangi.

## E. Evaluasi
Tahap  evaluasi  merupakan  tahap  evaluasi  dari  penggunaan sistem. Setelah aplikasi dapat berjalan dengan baik, selanjutnya diperlukan  proses  pemeliharaan  dan  pengembangan  pada aplikasinya.

## III. Hasil dan Pembahasan
Sistem identifikasi minat dan bakat yang dikembangkan dalam penelitian  ini  berdasarkan  kecerdasan  majemuk  ( multiple intelligence). Sistem  yang  dikembangkan  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW). Pengembangan sistem  ini  bertujuan  untuk  menggali,  mengetahui,  dan mengasah minat dan bakat yang dimiliki oleh pelajar. Selain itu, berdasarkan  hasil  konsultasi  melalui  aplikasi  ini  diharapkan dapat  bermanfaat  bagi  orang  tua  dan  guru  dalam mengembangkan  potensi  kecerdasan  yang  dimiliki  oleh  anak. Sistem  yang  dikembangkan  berbasis  web  sehingga  dapat digunakan oleh pelajar melalui pendampingan oleh orang tua.
Gambar 5. Gambaran Sistem yang Dikembangkan
Gambaran  sistem  yang  dikembangkan  seperti  pada  gambar  5 menunjukkan  bahwa  pengguna  yaitu  anak  (yang  didampingi guru  atau  orang  tua)  membuka  aplikasi.  Sebelum  melakukan konsultasi,  pengguna  mengisi  data  diri  siswa  (nama,  jenis kelamin,  kelas,  dan  umum)  yang  nantinya  data-data  ini disimpan pada basis data. Setelah mengisi data diri, pengguna selanjutnya  melakukan  konsultasi  melalui  aplikasi  dengan menjawab kuisioner yang ditampilkan. Jawaban dari kuisioner tersebut nantinya disimpan pada basis data. Setelah mengisikan
jawaban  dari  kuisioner  tersebut,  selanjutnya  aplikasi melakukan  perhitungan  berdasarkan  hasil  jawaban  tersebut dengan  menggunakan  metode  SAW.  Semua  aktivitas  ini disimpan  ke  dalam  basisdata  dimana  nantinya  dari  hasil konsultasi yang dilakukan dapat berguna untuk guru dan orang tua  dalam  mendidikan  anak  sesuai  dengan  fitrahnya  serta mengembangkan  minat  dan  bakat  yang  dimiliki  anak  agar berkembang maksimal.
Aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses oleh dua aktor yaitu anak dan Guru BK. Guru BK menjadi admin pada sistem ini.  Anak  yang  didampingi  oleh  guru  atau  orang  tua  mengisi data diri dan melakukan konsultasi atau tes minat bakat dengan mengisi  kuisioner  yang  diberikan  kemudia  disimpan  untuk mengetahui  hasil  diagnosa  kecerdasan  yang  dimiliki  anak tersebut.  Anak  juga  dapat  melihat  artikel  dan  informasi mengenai  multiple  intelligence.  Sedangkan  admin  diharuskan untuk  login  kemudian  akan  dapat  mengelola  data  yang dibutuhkan seperti data indikator, data kecerdasan, artikel dan histori konsultasi.

## A. Hasil Tampilan Aplikasi
Tampilan  aplikasi  sistem  identifikasi  minat  dan  bakat  yang dikembangkan  memiliki  antarmuka  yang  disesuaikan  dengan kebutuhan pengguna. Pertama kali aplikasi dibuka, disuguhkan pada halaman beranda seperti yang ditampilkan pada gambar 5. Selanjutnya, pada halaman tersebut, pengguna bisa melakukan konsultasi  melalui  menu  konsultasi  dan  admin  bisa  login melalui menu Login Admin. Setelah pengguna anak atau siswa klik  menu  konsultasi,  maka  akan  diarahkan  pada  halaman konsultasi  siswa  seperti  yang  ditunjukkan  pada  gambar  6. Pengguna (dalam hal ini anak) dapat menjawab pertanyaan dan jawaban  dari  yang  sudah  disediakan  oleh  pengembang berdasarkan  perangkat  uji  yang  sudah  dikembangkan  oleh psikolog.
Gambar 6. Halaman Beranda
Selanjutnya,  apabila  pengguna  telah  menjawab  semua pertanyaan  yang  telah  disediakan,  sistem  akan  melakukan perhitungan  dengan  menggunakan  metode  SAW.  Hasil pengisian pertanyaan atau konsultasi dari pengguna ditunjukkan  dalam  sebuah  grafik  radar  yang  menggambarkan bagian kecerdasan apa yang paling dominan yang dimiliki oleh anak  tersebut  berdasarkan  pertanyaan  yang  sudah  dijawab. Selain  menghasilkan  output  tersebut,  pada  sistem  juga
memberikan  informasi  tambahan  terkait  penjelasan  dari kecerdasan  yang  memiliki  nilai  tertinggi,  cara  mudah mengembangkan tipe kecerdasan tersebut, rekomendasi ekstrak kurikuler  di  sekolah  yang  bisa  diikuti  sesuai  dengan  tipe kecerdasan yang dominan, serta artikel yang terkait dengan tipe kecerdasan tersebut.
Gambar 7. Halaman Melakukan Konsultasi Melalui Pengisian Kuisioner
Gambar 8.Tampilan Hasil Konsultasi
Pada halaman admin, pengguna dapat  melakukan Kelola data siswa  (pengguna),  Kelola  data  kecerdasan,  Kelola  data indikator dari kecerdasan, Kelola artikel, dan Kelola data histori pengisian  konsultasi  yang  dilakukan  oleh  pengguna  anak (siswa) seperti yang ditunjukkan pada gambar 9 dan 9. Dalam aktor  admin  ini,  hanya  dipegang  oleh  guru  dan  dalam penggunaannya,  aktor  ini  dapat  melakukan  tambah,  edit  dan
hapus data sesuai dengan hak akses yang sudah ditentukan oleh peneliti.
Gambar 9. Tampilan Aplikasi pada Halaman Admin untuk Kelola data siswa, artikel dan histori konsultasi

## Gambar 10. Halaman Menambahkan Data Kecerdasan

## B. Hasil Implementasi Metode SAW
Algoritma  perhitungan  metode  SAW  diimplementasikan  ke dalam Bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel. Sistem yang telah dikembangkan diujicobakan kepada 30 siswa SDN  4  Penganjuran  Banyuwangi.  Pada  pembahasan implementasi  metode  SAW  ini,  diambil  sampel  analisa perhitungan minat dan bakat pada salah satu anak yang bernama
Raissa Putri Elisia Sadira Sasta. Setelah anak menjawab semua pertanyaan  yang  telah  disediakan,  makan  akan  diperoleh  data jawaban. Data jawaban diperoleh seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Data Jawaban Setiap Kecerdasan (Alternatif) Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Linguistik 40 30 40 30 30 Naturalis 40 40 30 30 30 Intrapersonal 30 20 40 30 40 Matematis – Logis 30 20 40 20 30 Interpersonal 30 10 30 30 30 Musikal 40 30 40 30 30 Visual – Spasial 40 30 30 40 40 Kinestik - Jasmani 40 30 30 40 30
Kemudian  menentukan  matriks  atau  nilai  ternormalisasi  (r ij ) dari  alternatif  A i pada  kriteria  C j .  Setiap  kriteria  akan  dibagi oleh  nilai  maksimim  pada  kriteria  tersebut.  Sehingga  akan membentuk nilai ternormalisasi R.
Nilai Maksimum Setiap Kriteria “[“40”,”40”,”40”,”40”,”40”]”
Tabel 3. Nilai Ternormalisasi (r ij )
Hasil  akhir  nilai  preferensi  (V i )  diperoleh  dari  penjumlahan nilai R dikalikan dengan bobot kriteria (W). Bobot pada setiap kriteria  (C)  ditetapkan  menjadi  20  dan  kemudian  dari  hasil tersebut  didapatkan  nilai  preferensi  (V i )  seperti  yang ditunjukkan pada tabel 4.
Nilai Max 40 40 40 40 40 C1 C2 C3 C4 C5 Linguistik 1 0,75 1 0,75 0,75 Naturalis 1 1 0,75 0,75 0,75 Intrapersonal 0,75 0,5 1 0,75 1 Matematis – Logis 0,75 0,5 1 0,5 0,75 Interpersonal 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 Musikal 1 0,75 1 0,75 0,75 Visual – Spasial 1 0,75 0,75 1 1 Kinestik – Jasmani 1 0,75 0,75 1 0,75
Tabel 4. Nilai Preferensi (V i )
Berdasarkan hasil perhitungan, nilai yang diperoleh dirangking dari  yang  terbesar  ke  yang  terkecil  sebagai  hasil  identifikasi sistem  terhadap  pengisian  kuisioner  yang  dilakukan  oleh pengguna. Hasil akhir  yang ditunjukkan pada simulasi  Raissa Putri Elisia Sadira Sasta diperoleh kecerdasan visual  – spasial menjadi  kecerdasan  paling  dominan  dengan  skor  90;  disusul kecerdasan  linguistik,  naturalis,  musical,  kinestetik  –  jasmani sebesar  85  poin;  kecerdasan  intrapersonal  80;  kecerdasan matematis  –  logis  sebesar  70  dan  kecerdasan  interpersonal sebesar  60  pin.  Dari  hasil  tersebut  digunakan  sebagai  dasar untuk  menentukan  minat  dan  bakat  sesuai  dengan  multiple intelligence yang paling dominan. Selain itu, berdasarkan hasil konsultasi pada sistem, nilai yang didapatkan direpresentasikan ke dalam sebuah Grafik radar pada gambar berikut.
Gambar 11. Grafik radar Hasil Konsultasi

## C. Hasil Pengujian Sistem
Pengujian  merupakan  satu  tahapan  penting  yang  dilakukan untuk memeriksa apakah sistem yang dihasilkan dapat berjalan sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna.  Pada  penelitian  ini, menggunakan  dua  pendekatan  atau  teknik  pengujian  yaitu menggunakan  metode  black-box  testing  dan  pengujian perbandingan  antara  hasil  yang  didapatkan  di  sistem  dengan hasil menggunakan perhitungan manual. Pada pengujian black-
box  ditujukan  untuk  mengetahui  fungsionalitas  dari  sistem apakah sesuai dengan scenario yang diujikan yang dinyatakan dengan nilai valid atau tidak valid. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode black-box testing didapatkan bahwa hasil pengujian dinyatakan valid 100% dari semua  scenario  uji  yang  dilakukan.  Untuk  lebih  lengkapnya, hasil pengujian menggunakan black-box ditunjukkan pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Pengujian Metode Black-Box Kasus Uji Langkah Penelitian Yang diharapkan Hasil Uji Status Login Admin Pada halaman login admin mengisi username dan password Masuk ke halaman sesuai role Dapat masuk ke tampilan beranda sesuai role Valid Data Kecerdas an (admin) Pada halaman beranda menampilk an data kecerdasan Admin dapat menambah, menghapus,d an merubah data kecerdasan Dapat menambah, menghapus, dan memperbar ui data kecerdasan Valid Data Indikator (admin) Pada halaman data indikator dapat menampilk an data indikator admin dapat menambah, menghapus,d an merubah data indikator Dapat menambah, menghapus, dan memperbar ui data indikator Valid Data Artikel (admin) Pada halaman data artikel dapat menampilk an data artikel Admin dapat nemambah, menghapus,d an merubah data artikel Dapat menambah, menghapus, dan memperbar ui data artikel Valid Data Diri Siswa (user) Pada halaman data diri siswa, anak mengisi nama, jenis kelamin, kelas, dan umur Masuk ke halaman sesuai role Dapat masuk ke halaman pertanyaan/ kuesioner sesuai role Valid Halaman Konsultas i (user) Pada halaman konsultasi anak dapat memulai konsultasi dengan menjawab semua pertanyaan yang ada. Anak dapat melihat hasil konsultasi yang telah dilakukannya dengan menjawab semua pertanyaan yang ada. Dapat melihat hasil konsultasi yang telah dilakukanny a. Valid C1 C2 C3 C4 C5 Total Akhir Linguistik 20 15 20 15 15 85 Naturalis 20 20 15 15 15 85 Intrapersonal 15 10 20 15 20 80 Matematis – Logis 15 10 20 10 15 70
Interpersonal 15 5 15 15 15 65 Musikal 20 15 20 15 15 85 Visual – Spasial 20 15 15 20 20 90 Kinestik – Jasmani 20 15 15 20 15 85
Selanjutnya, adalah dilakukan pengujian yang membandingkan hasil yang didapatkan pada sistem dengan perhitungan manual yang dilakukan dengan menggunakan excel. Aplikasi diujikan kepada  30  siswa  SDN  4  Penganjuran  dan  didapatkan  bahwa dari  30  data  yang  diuji  juga  mengahasilkan  nilai  yang  valid, tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil  yang didapatkan  pada  aplikasi  dengan  perhitungan  manual  yang dilakukan dengan menggunakan Microsoft excel.

## D. Analisis dengan Penelitian Sebelumnya
Pada  penelitian  ini,  dikembangkan  sistem  pendukung Keputusan untuk mengidentifikasi bakat dan minat siswa  yang berusia  6-9  tahun  berbasis multiple  intelligence dan  untuk perhitungan penentuan keputusan menggunakan metode SAW. Keputusan akhir yang dihasilkan dari sistem ini adalah berupa tipe  kecerdasan  yang  paling  menonjol  dari  siswa  dan disesuaikan  dengan  rekomendasi  ekstra  kurikuler  yang berkaitan  dengan  tipe  kecerdasan  tersebut  seperti  yang dijabarkan pada tabel 1. Sistem ini digunakan dalam penerapan pengembangan  minat  dan  bakat  pada  siswa  Sekolah  Dasar (SD), sedangkan untuk penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  Mustafa  dkk  [4]  menerapkan  teori  kecerdasan  majemuk untuk  manajemen  potensi  anak  sejak  dini,  sedangkan  ntuk penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sureni  dkk  menggunakan metode  Forward  Chaining  untuk  metode  pengembangannya [5].

## IV. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa sistem deteksi minat bakat menggunakan metode Simple Additive  Weighting  dapat  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan.  Hasil  pengujian  menggunakan  black-box  testing didapatkan  bahwa  semua  fitur  dari  aplikasi  dinyatakan  100% valid bisa berjalan. Sementara, untuk sistem identifikasi minat bakat  sendiri,  didapatkan  hasil  bahwa  sistem  berjalan  sesuai dengan  hasil  perhitungan  yang  sebenarnya.  Melalui  tahapan pengujian perbandingan antara perhitungan secara manual dan hasil  perhitungan  pada  sistem  yang  menghasilkan  identifikasi tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan.  Hal  ini  dapat  dikatakan sistem  identifikasi  yang  dikembangkan  dengan  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sesuai dengan yang diharapkan.  Hasil  yang  didapat  berupa  grafik  radar  yang berisikan  mengenai  rekapitulasi  penilaian  dari  8  multiple- intelligence,  serta  terdapat  informasi  tambahan  terkait pendekatan  yang  perlu  dilakukan,  teknik  pembelajaran  dan ekstra kurikuler yang direkomendasikan berdasarkan kecerdasan  yang  memiliki  nilai  tertinggi.  Hal  ini  diharapkan anak dapat mengetahui minat dan bakat yang dimilikinya sesuai dengan multiple intelligence dari dini agar dapat menggali dan mengasahnya  secara  optimal  tanpa  ada  paksaan  dari  pihak manapun. Berdasarkan  Selain itu, sistem ini harapannya dapat membantu  orang  tua  dan  guru  untuk  mempermudah  dalam mengarahkan  dan  mendukung  minat  dan  bakat  yang  dimiliki anak  atau  muridnya  sesuai  dengan  kecerdasan  yang  paling menonjol dari setiap anak atau murid.
Sistem  identifikasi  minat  dan  bakat  dengan  multiple intelligence  berbasis  web  dapat  dikembangkan  dengan menambahkan  beberapa  pengembangan,  yaitu  menambahkan kategori  kelas  dan  gambaran  masing-masing  ataupun keseluruhan,  pertanyaan  dibuatt  lebih  sedikit  agar  anak  tidak bosan untuk menjawab pertanyaan, menggunakan metode lain dalam  perhitungannya  agar  dapat  menjadi  pembanding keakuratan  hasil  yang  didapatkan.  Selain  itu,  untuk mempermudah  dalam  pengembangan  perangkat  uji,  ke  depan pertanyaan dalam sistem yang dikembangkan dapat dibuat lebih dinamis  agar  bisa  menyesuaikan  perkembangan  perangkat  uji dari multiple intelligence.

## V. Daftar Pustaka
[1]  D.  Anzani,  I.  R.  Panjaitan,  I.  Harahap,  and  ...,  “Strategi Komunikasi Interpersonal Orang Tua dalam
Meningkatkan Minat dan Bakat Anak di Kelurahan Suka Raja,  Kecamatan  Medan  Maimun,  Kota  Medan,” J. Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sos. , vol. 5, no. 1, pp. 105–112,
2021,
[Online]. Available:
https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/mkd/article/view/4230 %0Ahttps://jurnal.uisu.ac.id/index.php/mkd/article/down load/4230/3953
[2]  Nur’aeni, TES  PSIKOLOGI :  Tes  Inteligensi  dan  Tes Bakat .  Yogyakarta:  Universitas  Muhammadyah  (UM) Purwokerto Press, 2012. [Online]. Available: https://digilib.ump.ac.id/files/disk1/21/jhptump-ump-gdl- nuraenisps-1031-1-fulltek-u.pdf
[3]  M.  Muttaqin et  al. , Pengantar  Sistem  Cerdas .  Medan: Yayasan Kita Menulis, 2023.
[4]  M.  Mustafa,  M.  Mustafid,  and  R.  R.  Isnanto,  “Sistem Manajemen  Potensi  Anak  Sejak  Dini  (SIMPONI) Berdasarkan  Teori  Kecerdasan  Majemuk  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Infotek    J. Inform. dan Teknol. , vol. 3, no. 2, pp. 194–203, 2020, doi: 10.29408/jit.v3i2.2250.
[5]  S.  Sureni,  Herlawati,  and  H.  Supendar,  “Sistem  Pakar Minat  Dan  Bakat  Anak  Dengan  Multiple  Intelligences Berbasis Web Pada Sdit Mutiara  Islam Depok,” Techno Nusa Mandiri , vol. 9, no. 1, p. 14, 2013.
[6]  R. E. Wulansari, R. H. Sakti, A. Ambiyar, M. Giatman, N. Syah, and W. Wakhinuddin, “Expert System For Career Early  Determination  Based  On  Howard  Gardner’s Multiple Intelligence,” J. Appl. Eng. Technol. Sci. , vol. 3, no. 2, pp. 67–76, 2022.
[7]  E.  A.  Muhsina  and  N.  Nurochman,  “Sistem  Pakar Rekomendasi Profesi Berdasarkan Multiple Intelligences Menggunakan Teorema Bayesian,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan  Kalijaga) ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  16–25,  2017,  doi: 10.14421/jiska.2017.21-03.
[8]  L. Indah Budyawati and Y. Syarifatul Umami, “Analysis of  Early  Childhood  Education  Curriculum  in  Jember Regency and the Relevance of Multiple Intelligence-based
Curriculum  Development  in  the  Era  of  ‘Merdeka Belajar,’”  vol.  11,  no.  3,  pp.  11–22,  2022,  [Online]. Available: http://www.pancaranpendidikan.or.id [9]  B.  Lucy, Panduan  Tes  Minat  dan  Bakat  Anak .  Jakarta: Penebar Plus+, 2016.
[10]  H.  Gardner, Frames  od  Mind:  The  Theory  of  Multiple Intelligences . New York: Basic Books, 2011.
[11]  H. Gardner, Intelligence Reframed: Multiple Intelligences for the 21st Century . New York: Basic Books, 1999.
[12]  K.  Davis,  J.  Christodoulou,  S.  Seider,  and  H.  Gardner, “The Theory of Multiple Intelligences,” in The Cambridge Handbook  of  Intelligence ,  Cambride,  UK;  New  York: Cambride  University  Press,  2011,  pp.  485–503.  doi: 10.1017/9781108770422.028.
[13]  L. Hakim, C. AlKharraz, A. R. Maulida, S. P. Kristanto, and  D.  H.  Kusuma,  “Pengembangan  Aplikasi NelayanKita Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development,” in Seminar Nasional Terapan
Riset Inovatif (SENTRINOV) ke-8 , 2022, vol. 8, no. 3.
[14]  L. Hakim, C. Al Kharraz, A. R. Maulida, S. P. Kristanto, D. H. Kusuma, and I. P. S. Mecha, “Pemanfaatan Aplikasi NelayanKita  untuk  Mendukung  Digitalisasi  Pengelolaan Data Nelayan di Kecamatan Muncar Banyuwangi,” Arch. J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 2, no. 1, pp. 98–113, Dec. 2022, doi: 10.55506/arch.v2i1.53.
[15]  A.  Hidayat et  al. ,  “Monitoring  Suhu,  Kelembapan,  Dan Berat  Kandang  Lebah  Madu  Terintegrasi  Berbasis Android,” Pros. Semin. Nas. Terap. Ris. Inov. , vol. 6, no. 1, pp. 1032–1039, 2020.
[16]  A.  Hidayat,  Subono,  V.  A.  Wardhany,  L.  Hakim,  A. Sarirayndra,  and  A.  S.  Nugroho,  “Sistem  Pengelolaan Peternak dan Kandang Lebah Madu Terintegrasi Berbasis Web,” Semin. Nas. Terap. Ris. Inov. Ke-6 , vol. 6, no. 1, pp. 1024–1031, 2020.