## PENGARUH HYDRAULIC ENGINEERING SOFTWARE TERHADAP KINERJA WAKTU PEKERJAAN DESAIN JARINGAN PERPIPAAN AIR LIMBAH SKALA KOTA
Benjamin Julies Lekatompessy 1 , Agus Suroso 2 dan Mawardi Amin 3
1 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, 11650
Email korespondensi: juliesben@gmail.com
2 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, 11650
Email : agussrs@yahoo.com
3 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, 11650
Email : mawardi.a@gmail.com

## ABSTRAK
Saat ini Indonesia berada pada peringkat ke 125 dalam masalah penanganan sanitasi dan air minum  [14].  Pemerintah  Indonesia  dalam  hal  ini  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan Rakyat (PUPR) menyusun program 100% pelayanan air minum, 0 ha permukiman kumuh  perkotaan  dan  100%  pelayanan  sanitasi  [7]  untuk  mendongkrak  tingkat  pelayanan sanitasi di Indonesia antara lain dengan program perencanaan jaringan pipa dan pengolahan air limbah. Tantangan yang dihadapi dalam perencanaan ini adalah terjadinya keterlambatan [13].  Hal  ini  tentunya  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  yang  salah  satunya  masih  rendahnya penggunaan Advanced  Engineering  Software [5].  Penggunaan software konvensional  seperti Microsoft Excel masih menjadi pilihan dalam menganalisis jaringan pipa air limbah sehingga membutuhkan waktu lebih banyak dalam mendesain ataupun mengoreksi desain. Oleh karena itu,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  pada  penggunaan hydraulic engineering software yang berpengaruh terhadap kinerja waktu desain jaringan pipa air limbah.
Hasil analisis linear berganda menunjukkan bawah dengan penggunaan secara simultan faktor- faktor kemudahan analisis,  pengelolaan skenario, desain otomatis, integrasi dengan GIS dan akurasi  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  waktu  desain  jaringan  pipa  air  limbah.  Dari faktor-faktor  tersebut  diketahui  bahwa  pengelolaan  skenario  memberikan  dampak  positif paling besar terhadap kinerja waktu desain pipa air limbah skala kota.
Kata kunci : Engineering Software , Desain Perpipaan, Proyek Air Limbah

## ABSTRACT
Currently, Indonesia is ranked 125th in terms of handling sanitation and drinking water [14]. The Government of Indonesia, in this case, the Ministry of Public Works and Public Housing (MPWH), has developed a program of 100% drinking water services, which describes urban work and 100% sanitation services [7] to boost the level of sanitation services in Indonesia, among others, through a pipeline network planning program and water treatment. waste. The challenge faced in this planning is the occurrence of delays [13]. This is of course influenced by many factors, one of which is the low use of Advanced Engineering Software [5]. The use of conventional software such as Microsoft Excel is still an option in analyzing wastewater pipelines so that it takes more time to design and correct the design. Therefore, this study was conducted to determine the factors in the use of hydraulic engineering software that affect the design time performance of the wastewater pipeline network. The results of multiple linear analysis show that simultaneously the factors of ease of analysis, scenario management, automatic design, integration with GIS, and accuracy have a positive influence on the design time of the wastewater pipeline network. From these factors, it is known that in the scenario the greatest positive impact on the time performance of city-scale wastewater pipe design.
Keywords : Engineering Software, Sewerage Design, Wastewater Project

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini Indonesia berada pada peringkat ke 125  dalam  masalah  penanganan  sanitasi dan  air  minum  [14]  dan  masih  berada  di bawah negera-negara Asia Tenggara lainnya seperti Malaysia, Thailand, Vietnam, Filipina dan  Myanmar.  Bagian  dari  sanitasi  yang menjadi  permasalahan  adalah  pengelolaan air  limbah  terutama  di  kota-kota  besar  di Indonesia  yang  menyumbang  banyak  air limbah  akibat  dari  tingginya  populasi penduduk.
Tabel 1. Environmental Performance Index 2020 – Sanitasi dan Air Minum Rangk ing Negara Skor Region 1 Finlandia 100 1 Islandia 100 1 Belanda 100 1 Norwegia 100 1 Swiss 100 1 Inggris 100 1 50 Bosnia and Herzegovina 61.4 13 59 Malaysia 57.6 7 63 Thailand 55.8 8 74 Vietnam 52.7 9 100 Panama 43.5 20 110 Filipina 39 13 124 Myanmar 30.8 18 125 Indonesia 28.4 19 132 Timor Leste 25.9 21 150 Papua New Guinea 15.5 24 Sumber:  Yale  Center  for  Environmental  Law  &  Policy, 2020 Sebagai  upaya  untuk  menangani  masalah ini, pemerintah Indonesia melalui
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat  (PUPR)  menetapkan sasaran  pembangunan  berupa  Visium Kementerian  PUPR  yang  diantaranya terdapat  program  100%  pelayanan  air minum, 0 ha permukiman kumuh perkotaan dan  100%  pelayanan  sanitasi  [7].  Dengan adanya program pemerintah tersebut maka tentunya  akan  diikuti  dengan  program- program  yang  akan  menambah  tingkat akses pelayanan sanitasi dengan menambah target  jumlah  KK  yang  mendapatkan terlayani  Sistem  Pengelolaan  Air  Limbah (SPAL).  Program  tersebut  antara  lain melalui  perencanaan  jaringan  pipa  dan pengolahan air limbah.
Gambar 1. Target Peningkatan Pelayanan Infrastruktur Air Limbah Domestik Kementerian PUPR Tahun 2020 – 2024 [7]
Salah  satu  tantangan  yang  dihadapi  dalam tahap  perencanaan  dan  desain  adalah terjadinya keterlambatan [13]. Pada proyek- proyek  pekerjaan  umum  yang  ada  di Malaysia  didapatkan  sekitar  88%  terjadi keterlambatan pada tahap perencanaan dan desain  [1].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kinerja  waktu  di  tahap  perencanaan  dan desain  masih  menjadi  permasalahan  yang perlu mendapat perhatian.
Salah  satu  faktor  yang  menyebabkan keterlambatan  pada  tahap  perencanaan konstruksi  adalah  perubahan  kebutuhan oleh  owner  [15].  Perubahan  oleh  owner pada proyek jaringan pipa air limbah seperti
berubahnya  lokasi  pelayanan  dan  berbeda dengan  yang  telah  dikemukakan  didalam Kerangka Acuan Kerja (KAK). Perubahan ini sangat mempengaruhi desain yang dilakukan  oleh engineer dan  akan  semakin berpengaruh terhadap waktu karena masih menggunakan software konvensional seperti microsoft  excel . Hal  yang  sama  juga diungkapkan  oleh  Hafiz  Usama  Imad  [5] bahwa  masih  rendahnya  penggunaan software yang  lebih advanced merupakan salah satu faktor yang berdampak signifikan pada waktu perencanaan konstruksi. Dan di dalam  proyek  air  minum  dan  air  limbah, faktor ini pun menjadi salah satu penyebab keterlambatan [8].
Uraian  permasalahan  di  atas  yang melatarbelakangi penyusunan penelitian ini d engan judul “Analisis Pengaruh
Penggunaan Hydraulic Engineering Software Terhadap  Kinerja  Waktu  Pekerjaan  Desain Perpipaan Air Limbah Skala Kota ”.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Studi  dimulai  dengan  menyelidiki  masalah yang  dihadapi  di  lapangan  serta  didukung oleh fenomena yang pernah dikaji oleh studi terdahulu yang memiliki keterkaitan dengan penggunaan hydraulic engineering software dalam  pekerjaan  desain  perpipaan  air limbah  skala  kota.  Setelah  itu  dilakukan identifikasi variabel dari kelebihan hydraulic  engineering  software yang mengacu  pada  hasil  dari  riset  terdahulu, kemudian dikelompokkan menjadi variabel untuk proses riset yaitu kemudahan analisis (X 1 ),  Pengelolaan  skenario  (X 2 ),  Desain otomatis  (X 3 ),  Integrasi  Data  dengan  GIS (X 4 ), dan Akurasi (X 5 ).
Variabel-variabel  tersebut  dikembangkan dengan  menyusun  konsep  operasional variabel  penelitian  yang  menjelaskan tentang indikator atau instrumen penelitian dan  skala  yang  digunakan  pada  kuesioner. Dari  konsep  operasional  variabel,  disusun kuesioner yang disebarkan ke responden. Penyebaran  kuesioner  dilakukan  dalam  2 (dua)  tahap  yaitu  distribusi  kuesioner kepada  pakar  dan  distribusi  ke  responden.
Penyebaran kuesioner kepada pakar dengan tujuan untuk memvalidasi variabel penelitian. Pakar menyetujui untuk menggunakan  variabel  yang  diajukan  oleh peneliti  dengan  beberapa  komentar  yang perlu diperbaiki dalam kuesioner.
Pendistribusian kuesioner untuk mengetahui  persepsi  responden  terhadap faktor  yang  dimiliki hydraulic  engineering software yang berpengaruh terhadap waktu perencanaan  perpipaan  air  limbah  skala kota dan faktor dominannya.
Data  hasil  distribusi  kuesioner  dilakukan analisis  regresi  linear  berganda  untuk memperoleh  faktor  yang  dimiliki hydraulic engineering  software serta  faktor  yang paling berpengaruh terhadap kinerja waktu pekerjaan desain perpipaan air limbah skala kota.  Proses  analisis  diawali  dengan  uji validitas  dan  reliabilitas,  uji  asumsi  klasik, uji F simultan dan uji t parsial.
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda dibandingkan dengan studi terdahulu yang terkait dengan desain perpipaan air limbah untuk  mengetahui  apakah  penelitian  ini mendukung  atau  membantah  hasil  studi tersebut.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penyebaran kuesioner dilakukan kepada 32 responden  mengacu  pada  jumlah  minimal responden  untuk  analisis  statistik  minimal sebanyak 30 responden [9]. Gambaran data responden disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Gambaran Data Responden
Gambaran Data Responden Jumlah Responden Persentas e Usia a. 21 – 30 tahun b. 31 – 40 tahun c. 41 – 50 tahun d. > 50 tahun 7 5 7 13 21,9% 15,6% 21,9% 40,6% Jabatan a. TA Teknik Lingkungan b. TA Teknik Sipil 29 3 90,6% 9,4% Tingkat SKA a. Ahli Muda 8 25%
Gambaran Data Responden Jumlah Responden Persentas e b. Ahli Madya c. Ahli Utama 20 4 62,5% 12,5% Pengalaman Kerja a. < 5 tahun b. 5 – 10 tahun c. 11 – 15 tahun d. 16 – 20 tahun e. > 20 tahun 6 5 4 3 14 18,8% 15,6% 12,5% 9,4% 43,8% Jumlah  Proyek  Air Limbah a. < 5 proyek b. 5 – 10 proyek c. > 10 proyek 15 8 9 46,9% 25% 28,1%
Dari  tabel  2  dijelaskan  bahwa  sebagian besar  responden  merupakan  TA  Teknik Lingkungan  pada  tingkat  keahlian  madya yang telah memiliki pengalaman kerja lebih dari 20 tahun.
Data  kuesioner  dilakukan  uji  statistik dengan  tahapan:  (i)  uji  validitas  dan reliabilitas, (ii) uji asumsi klasik antara lain uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji heterokedastisitas, dan uji autokorelasi, (iii) analisis regresi linear berganda dengan uji F simultan dan uji t parsial.
Dari hasil uji validitas dan reliabilitas untuk semua  instrumen  dan  variabel  penelitian didapatkan  bahwa  semua  masuk  kategori valid dan reliabel.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Variabel Hasil Uji Validitas Hasil Uji Reliabilitas Kemudahan Analisis (X 1 ) >0,349 > 0,6
Pengelolaan skenario (X 2 ) >0,349 > 0,6 Desain yang otomatis (X 3 ) >0,349 > 0,6 Integrasi Data dengan GIS (X 4 ) >0,349 > 0,6 Akurasi (X 5 ) >0,349 > 0,6 Kinerja Waktu (Y) >0,349 > 0,6
Keterangan: N = 32 responden, r tabel = 0,349 (sig 5%), Valid (r hitung > r tabel ), Reliabel (Cronbch alpha > 0,6)
Uji asumsi klasik dilakukan dengan:
• Uji  normalitas  menggunakan  tes Kolmogrov-Smirnov dimana didapatkan hasil  Asymp. Sig.  (2-tailed)  >  0,05  yang berarti bawah data terdistribusi dengan normal
• Uji  multikolinearitas  diukur  dari  nilai toleransi dan nilai VIF
• Uji  heterokedasitas  menngunakan  tes Scatterplot
• Uji autokorelasi dilakukan menggunakan metode run test

## Tabel 4. Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Keterangan Uji normalitas  Nilai Asymp. Sig. (2-tailed)  0,200 (>0,05) Data terdistribusi normal Uji Multikolineari tas Nilai  toleransi >0,1  dan  nilai VIF <10 Tidak ada gejala multikolineari tas Uji Heterokedasti sitas Tidak  terdapat pola  yang  jelas dari titik-titik yang ada Tidak terdapat gejala heterokedasit as Uji Autokorelasi Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar  0,369 (>0,05) tidak ada gejala autokorelasi
Uji F simultan ditujukan untuk menganalisis pengaruh  faktor-faktor  tersebut  secara bersama-sama  terhadap  kinerja  waktu. Kaidah yang digunakan:
• Jika  nilai  sig.  <  0,05  maka  variabel independen (X) secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen (Y).
• Jika  F hitung >  F tabel ,  dimana  diketahui Ftabel = (k; n-k) = (5; 32-5) = (5; 27) = 2,57

## Tabel 5. Hasil Uji F Simultan
Model Sum of Square s df Mean Squar e F Sig. Regress ion 61.256 5 12.251 7.2 .000 b Residu al 44.244 2 6 1.702 Total 105.500 3 1 a. Dependent  Variable :  Kinerja  Waktu Akurasi, Kemudahan Analisa, Pengelolaan Skenario, Integrasi dengan GIS, Desain Otomatis
Pada  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  nilai signifikansi  sebesar  0,000  yaitu  di  bawah 0,05 dan nilai F hitung = 7,200 yaitu lebih besar dari  F tabel =  2,57.  Artinya  bawah  semua variabel  yang  diukur  secara  simultan  atau bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang signifikan  yang  positif  terhadap  kinerja waktu desain jaringan pipa air limbah skala kota.
Sedangkan  uji  t  parsial  untuk  mengetahui apakah  faktor-faktor  tersebut  secara individual berpengaruh signifikan terhadap kinerja waktu.
Dasar pengambilan keputusan uji t parsial yaitu:
• Jika  nilai  sig.  <  0,05  maka  variabel independen (X) secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependet (Y).
• Jika t hitung > t tabel , dimana diketahui t tabel = (α/2; n -k-1) = (0,05/2; 32-5-1) = (0,025;
26) = 2,056 Tabel 6. Hasil Uji t Parsial Model t Sig. (Constant) 0.231 0.819 Kemudahan Analisa 1.932 0.064 Pengelolaan Skenario 2.599 0.015 Desain Otomatis 1.137 0.266 Integrasi dengan GIS 0.230 0.820 Akurasi 0.274 0.786
Seperti terlihat pada Tabel 6 bahwa secara parsial, hanya variabel Pengelolaan
Skenario  yang  berpengaruh  signifikan terhadap kinerja waktu proyek perencanaan jaringan pipa air limbah. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t hitung (2,599) > t tabel (2,056) dan nilai signifikansi 0,015 < 0,05.
Faktor-faktor pada hydraulic engineering software yang  mempengaruhi  kinerja waktu
Penggunaan hydraulic engineering software memberikan pengaruh positif dan signifikan sebesar  50,9%  terhadap  kinerja  waktu desain  perpipaan  air  limbah  skala  kota. Temuan ini memperkuat pernyataan Tonde [11]  bahwa  software  ini  bisa  dijadikan pilihan untuk memperpendek waktu desain perpipaan  air  limbah.  Dan  memurut pernyataan  dari  Aqlan  [12]  bahwa  dengan digunakannya engineering software memberikan  ketepatan  waktu  dan  biaya penyelesaian pekerjaan.
Gambar 2. Grafik Regresi Pengaruh Penggunaan Hydraulic Engineering
Software Terhadap Kinerja Waktu Desain Perpipaan Air Limbah Skala Kota
Berdasarkan hasil uji F simultan yang telah dijelaskan  maka  dapat  diketahui  bahwa faktor-faktor  yang  dimiliki  oleh hydraulic engineering  software yaitu:  (i)  kemudahan analisis,  (ii)  Pengelolaan  skenario,  (iii) Desain yang otomatis, (iv) integrasi data GIS, dan  (v)  akurasi,  memiliki  pengaruh  positif secara  simultan  terhadap  percepatan kinerja waktu proyek perencanaan jaringan
pipa air limbah. Hal ini telah dibuktikan dari hasil  uji  F  yang  menunjukkan  nilai  F hitung (7,200) > F tabel (2,36).
Dengan  menggunakan  persamaan  regresi, pengaruh  faktor-faktor  tersebut  dapat ditulis sebagai berikut:
Y = 1,085 + 0,220 X₁ + 0,491 X₂ + 0,289 X₃ + 0,044 X₄ + 0,049 X₅ (1) Faktor-faktor  yang  berpengaruh  positif terhadap kinerja waktu adalah kemudahan Analisis  (X 1 ),  pengelolaan  scenario  (X 2 ), Desain  yang  otomatis  (X 3 ),  Terintegrasi dengan GIS (X 4 ) dan akurasi (X 5 ). Ini berarti: "Jika hydraulic engineering software memiliki faktor-faktor ini untuk mendesain jaringan  pipa  air  limbah,  maka  memiliki pengaruh positif pada waktu (mempercepat waktu)  untuk  desain  perpipaan  air  limbah Skala Kota."
Faktor
kemudahan analisis (X 1 ) berpengaruh positif terhadap hasil penelitian  ini  dan  mendukung  hasil pernyataan  dari  Minaya  [6]  bahwa dimungkinkan
untuk menggunakan program  sewerCAD  untuk  meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk perencanaan, karena input data dan parameter cepat dan mudah.
Menurut  Ojha  [4]  sewerCAD  sangat  efisien karena  memungkinkan  pembuatan  desain dengan kriteria dan skenario yang berbeda. Temuan  ini  juga  didukung  oleh  hasil  dari penelitian  ini  yang  menemukan  bahwa faktor  pengelolaan  skenario  (X 2 )  pada software  memiliki berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kinerja  waktu  desain perpipaan  air  limbah  Skala  Kota.  Faktor desain  otomatis  (X 3 )  memiliki  dampak positif  pada  kinerja  waktu,  temuan  ini mendukung  hasil  penelitian  sebelumnya oleh Katti dan B.M. yang menyatakan bahwa SewerGEMS  membutuhkan  sedikit  waktu untuk  menggambarkan  jaringan  pipa dengan  tolls  dan  labelling  yang  ada  serta dapat memperbaharui data secara otomatis [10].
Menurut  Bentley  [3]  bahwa software ini dapat secara otomatis menampilkan elevasi berdasarkan data GIS, maka pada penelitian
ini  menunjukkan  bahwa  integrasi  data dengan GIS (X 4 ) berdampak positif terhadap kinerja  waktu.  Menurut  Amiri,  dkk  [2] bahwa  sewerCAD  dapat  mempersingkat waktu analisis dan memperoleh desain yang lebih akurat didukung oleh hasil penelitian ini  bahwa  faktor  akurasi  (X 5 )  dalam software memiliki pengaruh positif terhadap kinerja waktu desain perpipaan air limbah skala kota.
Faktor-faktor pada hydraulic engineering software yang  paling  mempengaruhi kinerja waktu Semua  faktor  memiliki  pengaruh  terhadap kinerja  waktu  baik  positif  tetapi  hanya faktor  pengelolaan  skenario  (X 2 )  yang berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja waktu.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai signifikansi yang sebesar 0,015 (< 0,05) dan nilai t hitung sebesar 2,599 (>t tabel ). Faktor ini berpengaruh signifikan disebabkan karena:
a. Dapat menyediakan alat untuk mengelola  skenario  analisis  (kondisi dilayani  100%,  50%,  dan  lain-lain) berdasarkan kebutuhan pengguna.
Gambar 3. Pengelolaan Alternatif untuk Skenario Analisis
b. Hasil  dari  skenario  dapat  dijadikan acuan  pengambilan  keputusan  dan koreksi dengan adanya kondisi hidrolis
pada waktu-watu tertentu dari pengelolaan skenario tersebut.
Gambar 4. Pengelolaan Skenario
c. Menampilkan hasil perbandingan antara skenario  dengan  item  perbandingan yang diminta oleh pengguna

## Gambar 5. Perbandingan Antar Skenario

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang telah  dilakukan,  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut ini:
1. Faktor-faktor yang dimiliki oleh Hydraulic  Engineering  Software secara simultan  berpengaruh  positif  sebesar 50,9% terhadap waktu yang diperlukan untuk  proses  desain  perpipaan  air
limbah  skala  kota  antara  lain  (i) kemudahan  analisis,  (ii)  Pengelolaan skenario, (iii) Desain yang otomatis, (iv) integrasi data GIS, dan (v) akurasi.
2. Faktor yang paling berpengaruh adalah faktor  pengelolaan  skenario.  faktor  ini memberikan  dampak  yang  positif  dan signifikan  terhadap  kinerja  waktu desain perpipaan air limbah skala kota.
Adapun  hal  yang  menjadikan  faktor  ini berdampak  dominan  dan  signifikan yaitu:
a. Terdapat tools untuk  mengelola skenario  analisis  (kondisi  dilayani 100%, 50%, dan seterusnya) sesuai dengan kebutuhan pengguna. b. Mampu memberikan manfaat sebagai dasar pengambilan keputusan  dan  koreksi  dengan adanya kondisi hidrolis pada waktu- waktu  tertentu  dari  pengelolaan skenario tersebut
c. Dapat menampilkan dan menjelaskan  hasil  perbandingan antar skenario dengan item perbandingan yang diinginkan pengguna.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. H. A. Halim and R. M. Zin, “Causes of Delay  in  The  Planning  and  Design Phases for Public Works Departement Construction Project,” Malaysian J. Civ.
Eng. , vol. 28, no. 3, pp. 481 – 502, 2016.
[2]  A.  wahid  Amiri,  J.  G.  Tsutsumi,  R. Nakamatsu,  and  M.  Asaduzzman, “Gravity  Sewer  Collection  Design, Using GIS & SewerCAD,” Mod. Environ. Sci. Eng. , vol. 2, pp. 403 – 410, 2016.
[3] Bentley,
“Product Data Sheet
OpenFlows ‘SewerCAD.’”
[4] B. Ojha, “Economical Design of Sewer Line  in  Flat  Terrain:  A  Case  Study  of Rajapur Sewerage  System,” SCITECH Nepal , 2018.
[5]  Hafiz Usama Imad, M. A. Akhund, T. H. Ali,  A.  R.  Khoso,  and  F.  H.  Siddiqui, “Time  Overrun  in  Pre -Construction Planning  Phase  of  Construction
Projects,” Int. J. Civ. Environ. Eng. , vol.
12, 2018.
[6]  J.  P.  C.  V. Minaya,  “Evaluación  Del Sistema De Alcantarillado Pluvial Con La Aplicación Del Software SewerCAD En  La  Prolongación  Libertadores,
Huaraz,  2018,”  Universidad  Cesar Valllejo, 2018.
[7]  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan
Perumahan Rakyat - Republik Indonesia,  “R encana  Strategis  Tahun 2020- 2024,” Jakarta, 2020.
[8] L.  M.  Emiru,  “Determinant  Factors Affecting Schedule and Cost Overruns on  Water/Sewerage  Construction Projects:  The  Case  of  AAWSA,”  Addis
Abab University, 2019.
[9]  Mahmud,
Metode Penelitian
Pendidikan .  Bandung:  Pustaka  Setia,
2011.
[10] M. Katti and K. B.M, “Design of Sanitary Sewer Network Using SewerGEMS V8i Software,” Int. J. Sci. Technol. Eng. , vol.
2, no. 01, 2015.
[11]  M. Tonde, L. Gavale, P. Jotawar, and S. Admane,  “Design  of  Drainage  line  of Bhilarewadi  village  in  Pune  Area  by Using Bentley’s SewerGems,” Int. Res. J. Eng. Technol. , vol. 07, no. 04, 2020.
[12] S.  A.  Aqlan,  “Impact  of  Engineering Software  on  Construction  Project Management  in  Bahrain,” Appl.  Mech. Mater. ,  vol.  501 – 504,  pp.  2614 – 2618,
2014.
[13]  T. C. McManus, D. R. Tishman, and L. R. Turnbaugh,  “Remedies  for  Delays  in Architectural Construction,” Cost Eng. , vol. 38, no. 9, 1996.
[14]  Yale Center for Environmental Law & Policy,  “Environmental  Performance Index 2020,” 2020. [O nline]. Available: https://epi.yale.edu/d.
[15]  Y.-B.  Yang  and  P.- R.  Wei,  “Causes  of Delay  in  the  Planning  and  Design Phases  for  Construction  Projects,” J. Archit. Eng. , 2010.