.

## PENGARUH TEKANAN DAN SUHU TERHADAP FAKTOR KOMPRESSIBILITAS GAS ALAM
(STUDI KASUS GAS ALAM RUMAH TANGGA)
Muhamad Bob Anthony 1 Prawoto 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Serang Raya Jl. Jalan Raya Serang, Kota Serang, Banten 42116
2 Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Pancasila Jl. Srengseng Sawah, Jagakarsa, Jakarta 12640 Email: tonipbm@yahoo.com  drprawoto@yahoo.com
Abstrak –  Penggunaan  rumus  perhitungan  faktor  kompressibilitas  gas  alam  secara  manual  dan hanya  menggunakan  satu  parameter  saja  yaitu  tekanan  (P)  oleh  pihak  penjual  gas  untuk  pelanggan rumah  tangga  mengakibatkan  adanya  ketidaknyamanan  dan  pertanyaan  dari  masyarakat  sebagai pelanggan  gas  terhadap  keakuratan,  keabsahan  dan  kehandalan  rumus  tersebut  dikarenakan seharusnya faktor kompressibilitas gas alam dipengaruhi juga oleh suhu (T). Penelitian ini dilakukan di badan metrologi gas jakarta  yang mempunyai standar internasional yaitu EN 12405 dan AGA NX19. Data  yang  didapat  kemudian  diolah  dan  dianalisa  menggunakan  program  SPSS  versi  16. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  analisa  tersebut  didapat  bahwa  suhu  (T)  juga  mempunyai pengaruh  terhadap  faktor  kompressibilitas  (Zb/Zm)  tetapi  karena  nilainya  sangat  kecil  sekali  maka pengaruh ini dapat diabaikan.
Kata kunci: Tekanan, Suhu, Faktor kompressibilitas, Gas alam rumah tangga
Abstract – The use of the formula to calculate natural gas compressibility factors manually and using only  one  parameter  i.e.  pressure  (P)  which  used  by  the  gas  seller  for  residential  customers  caused any  discomfort  and  questions  from  the  public  as  gas  customers  about  its  accuracy,  validity  and reliability  because  compressibility  factors  of  natural  gas  should  be  influenced  by  temperature  (T) too.The  research  was  conducted  in  jakarta  gas  metrology  department  which  certified  Internationally i.e. EN 12405 and AGA NX19. The data were then processed and analyzed using SPSS version 16. Based on the research results, it is obtained that the temperature (T) has influence on compressibility factor (Zb/Zm) but because its value is very small then the effect can be ignored.
Keywords: Pressure, Temperature, Compressibility factor, Residential natural gas
PENDAHULUAN Gas
alam merupakan senyawa hidrokarbon yang terdiri dari campuran beberapa macam  gas  hidrokarbon  yang  mudah  terbakar dan  non-hidrokarbon.  Cadangan  gas  alam  di Indonesia  yang  sangat  besar  yang  diperkirakan sampai 65 tahun ke depan merupakan salah satu potensi  sumber  energi  alternatif  yang  harus dioptimalkan  (Chong et.  al., 2016)  (Gur,  2016). Salah satu usaha pemerintah dalam mengoptimalkan gas alam ini adalah pembangunan  jaringan  distribusi  gas  alam khususnya  jaringan  pipa  gas  untuk  pelanggan rumah  tangga  sebagai  program  konversi  bahan bakar minyak bumi ke gas alam (PGN, 2012).
Sejalan dengan pertumbuhan jumlah pelanggan  gas  alam  di  Indonesia  khususnya pelanggan  rumah  tangga  yang  semakin  pesat dan  adanya  persaingan  yang  ketat  di  bisnis  gas alam  dimana  pihak  swasta  diberi  kesempatan untuk  menjadi  pengelola  maka  kebutuhan  dan pengawasan  pengukuran  yang  akurat  terhadap
volume  gas  alam  yang  ditagihkan  kepada pelanggan  gas  alam  khususnya  pelanggan rumah tangga juga semakin meningkat. Penggunaan  rumus  saat  ini  secara  manual  yaitu (Zb/Zm) = 1 + 0,002 Pm (PGN, 2012) dan hanya dipengaruhi  oleh  satu  parameter  gas  saja  yaitu tekanan  (P)  tanpa  dipengaruhi  oleh  suhu  (T) dalam  perhitungan  faktor  kompressibilitas  gas (Zb/Zm) mengakibatkan adanya
ketidaknyamanan dan pertanyaan dari masyarakat  sebagai  pelanggan  gas  terhadap keakuratan,  keabsahan  dan  kehandalan  rumus tersebut (Xiang, 2005).
Faktor  kompressibilitas  (Zb/Zm)  adalah rasio  antara  volume  molar  gas  terhadap  volume molar  gas  ideal  pada  suhu  dan  tekanan  yang sama  (Kareem et.  al., 2016).  Nilai-nilai  yang diperoleh  pada  kondisi  tekanan  dan  suhu  yang berbeda-beda dapat digunakan untuk mengembangkan
persamaan
faktor kompressibilitas  dengan  akurasi  yang  tinggi (Sesha,  2015).  Faktor  Kompressibilitas  dapat
ditentukan  secara  unik  sebagai  fungsi  dari tekanan  dan  suhu  (Hamada,  2017)  (Hamid  dan Muwardi, 2013).
Ketidaknyamanan atas penggunaan rumus tersebut mengakibatkan pelanggan merasa tidak puas  dan  berdampak  besar  terhadap  reputasi perusahaan  dalam  hal  ini  pihak  penjual  gas  dan pemerintah  dalam  upaya  konversi  bahan  bakar minyak  bumi  ke  gas  alam  dikarenakan  faktor kompressibilitas (Zb/Zm) seharusnya tidak hanya dipengaruhi  oleh  Tekanan  (P)  saja  akan  tetapi dipengaruhi oleh suhu (T) juga.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat pengaruh  tekanan  (P)  rendah  terhadap  faktor kompressibilitas  (Zb/Zm),  pengaruh  suhu  (T) terhadap  faktor  kompressibiltas  (Zb/Zm)  pada tekanan  rendah  dan  apakah  rumus  perhitungan faktor  kompressibilitas  (Zb/Zm)  yang  digunakan sekarang  oleh  pihak  penjual  gas  akurat  dan dapat  dihandalkan  untuk  pelanggan  rumah tangga  (gas  tekanan  rendah).  Penelitian  ini  juga untuk  melengkapi  penelitian  sebelumnya  yang sudah  dilakukan  oleh  Azubuike  dkk  (2016)  yang melihat  pengaruh  tekanan  tinggi  dan  suhu terhadap faktor kompressibilitas gas alam.
Analisa Regresi  adalah salah satu metode yang  dapat  digunakan  untuk  membandingkan pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  sehingga  dapat  ditentukan  variabel  mana yang  mempunyai  pengaruh  lebih  besar  dan variabel  mana  yang  mempunyai  pengaruh  lebih kecil.  Analisa  Regresi  adalah  metode  statistik dimana  data-data  hasil  eksperimen  didekati dengan sebuah fungsi yang diolah menggunakan software  SPSS  dalam  menentukan  karakteristik model  alat  ukur  gas  alam  (Cimerman,  2016) (Arpino et. al., 2014) (Ficco et. al., 2015). SPSS adalah suatu program yang berfungsi  untuk  menganalisis  data,  melakukan perhitungan statistik baik untuk statistik parametrik  maupun  yang  bukan  parametrik dengan berbasis window (Ghozali, 2006).

## BAHAN DAN METODE
Objek  dalam  penelitian  ini  difokuskan hanya  pada  tekanan  (P),  suhu  (T)  dan  faktor kompressibilitas  (Zb/Zm)  gas  alam  dengan komposisi  gas  alam  yang  telah  ditetapkan  yaitu SG 0.64; CO 2 : 0.12 Mol %; N 2 3.34 Mol %, Pada kondisi  acuan (base) yaitu  tekanan  1.01325  bar absolut dan suhu 273.15 kelvin perhitungan yang mengacu  kepada  standar  internasional  yaitu  EN 12405  dan  AGA  NX19  (Badan  Metrologi  Gas Jakarta,  2012).  (Actaris,  2005)  (Celenza et.  al., 2015).
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kausal komparatif  yaitu  penelitian  yang  menyatakan hubungan  satu  variabel  menyebabkan  variabel
lainnya. Yang dipengaruhi adalah variabel terikat yaitu  faktor  kompressibilitas  gas  alam  (Zb/Zm) dan variabel yang mempengaruhi adalah variabel bebas  yaitu  tekanan  (P)  dan  suhu  gas  alam  (T). Penulis menggunakan dua perencanaan penelitian  yaitu  pengaruh  tekanan  (P)  terhadap faktor  kompressibilitass  (Zb/Zm)  dan  pengaruh suhu (T) terhadap faktor kompressibilitas (Zb/Zm). Metode pengumpulan
data yang digunakan dalam adalah:
 Metode  arsip  yaitu  data  dikumpulkan  dari catatan  atau  sumber  data  yang  sudah  ada meliputi  standar  yang  ada  dan  komposisi  gas yang telah ditentukan.
 Metode  pengamatan  langsung  yaitu  data dikumpulkan  dengan  mengamati  langsung  di sumber datanya di badan metrologi gas jakarta meliputi  tekanan  (P),  suhu  (T)  dan  faktor kompressibiltas (Zb/Zm).
Pengolahan dan analisa data menggunakan  program  SPSS  Versi  16  dengan melakukan  Analisa  Statistik  Deskriptif, Uji Validitas, Uji Reliabilitas dan Uji Regresi.
Alat  meter  gas  rumah  tangga  yang  digunakan diperlihatkan  pada  Gambar  1.  Sedangkan penggunaan  alat  metrologi  gas  merk  actaris ditunjukkan pada Gambar 2.

## Analisa Statistik Deskriptif
Statistik  Deskriptif  merupakan  statistik yang
menggambarkan fenomena
atau karakteristik dari data. Di dalam riset, karakteristik  dari  data  perlu  diketahui.  Tendensi pusat  dan  dispersi  merupakan  dua  jenis karakteristik  data  yang  umumnya  perlu  diketahui (Ghozali, 2006).
Rata-rata  (X)  adalah  salah  satu  bentuk bentuk pengukur-pengukur tendensi pusat (Ghozali, 2006).
N X X i   __ (1)
dimana ΣX i adalah  jumlah  seluruh  data  dan N adalah jumlah data.
Dispersi  mengukur  penyebaran  dari  data terhadap  nilai  pusatnya.  Standar  Deviasi (δ)  ini adalah  ukuran  yang  paling  sering  digunakan untuk mengukur sebaran karena mampu meningkatkan  kemampuan  interpretasi  dengan cara menghilangkan kuadrat varian dan menyatakan  deviasi  dalam  bentuk  unit  aslinya (Ghozali, 2006).
1 ) ( 2 __     N X X i  (2)
dimana, X i adalah  nilai  data  pada  urutan  ke – i , i adalah  urutan  data, X adalah  rata-rata  dan N adalah  jumlah data
Gambar 1. Meter gas rumah tangga
Gambar 2. Alat metrologi gas merk actaris

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk memastikan  alat  ukur  tersebut  merupakan  alat ukur  yang  akurat  dan  dapat  dipercaya.  Validitas menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  pengukur itu  mengukur  apa  saja  yang  ingin  diukur. Sedangkan  reliabilitas menunjukkan  sejauh mana  suatu  hasil  pengukuran  relatif  konsisten apabila  pengukuran  terhadap  aspek  yang  sama pada alat ukur yang sama (Ghozali, 2006).
Validitas  pengukuran  dapat  dilihat  pada nilai total korelasi pearson antara data-data yang yang  dikoreksi  tampilan  SPSS  uji  reliabilitas. Secara  umum,  jika  nilai  nilai  total  korelasi pearson antara  data-data  yang  yang  dikoreksi >
0.2  dan  Probabilitasnya  dibawah  0.01  (signifikan) maka dapat dikatakan valid (Ghozali, 2006).
Reliabilitas  diukur  dengan  menggunakan uji  statistik  Nilai Cronbach  Alpha .  Jika  nilai Cronbach Alpha > 0.6 maka hal ini menunjukkan bahwa  pengukuran  yang  digunakan  handal (Reliabel). Nilai Cronbach Alpha dihitung dengan Persamaan 3 (Ghozali, 2006).
r N N r ) 1 ( 1     (3)
dimana,
α :  Nilai Cronbach Alpha N
:  Jumlah data
r
:  rata-rata korelasi pearson antar data

## Analisa Regresi
Analisa  regresi  pada  dasarnya  adalah studi  mengenai  ketergantungan  variabel  terikat dengan satu atau lebih variabel variabel penjelas atau bebas, dengan tujuan untuk memperkirakan dan  atau  memprediksi  rata-rata  populasi  atau nilai  rata-rata  variabel  terikat  berdasarkan  nilai variabel bebas yang diketahui. Regresi sederhana untuk menguji pengaruh satu variabel bebas  (metrik)  terhadap  satu  variabel  terikat (metrik).  Dalam  analisa  regresi,  selain  mengukur kekuatan  hubungan  antara  dua  variabel,  juga menunjukkan  arah  hubungan  antara  variabel terikat  dengan  variabel  bebas.  Secara  statistik, ketepatan  fungsi  regresi  sampel  dalam menaksir nilai  aktual  ini  setidaknya  dapat  diukur  dari  nilai koefisien  determinasi  (R 2 ),  nilai  statistik  F  dan nilai statistik t (Ghozali, 2006).
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi-variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai  R 2 yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel- variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variasi- variabel  terikat  amat  terbatas.  Nilai  yang mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  bebas memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi-variabel terikat (Ghozali, 2006).

## Uji Signifikan simultan (Uji Statistik F)
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah  semua  variabel  bebas  yang  dimasukkan dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara bersama-sama  terhadap  variabel  terikat.  Bila Nilai  F  mempunyai  probabilitas    <  0.05    dan signifikan  maka  semua  variabel  bebas  secara serentak  dan  signifikan  mempengaruhi  variabel (Ghozali, 2006).

## Uji Signifikan Parameter (Uji Statistik t)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  penjelas atau  bebas  secara  tepat  dalam  menerangkan variasi  variabel  terikat.  Jika  Nilai  t  mempunyai probabilitas  <  0.05  dan  signifikan  maka  suatu variabel  bebas  secara  tepat  mempengaruhi variabel terikat (Ghozali, 2006).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa Statistik Deskriptif
Analisa  Statistik  Deskriptif  program  SPSS untuk  jumlah  data  masing-masing  variabel  (N) sebanyak 100 data didapat informasi, sebagaimana terlihat pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Nilai jarak, nilai minimum dan nilai
maksimum Statistik Deskriptif N Nilai Jarak Nilai Minimum Nilai Maksimum Pa 100 0.990 1.023 2.013 Ta 100 9.90 293.25 303.15 Zb/Zm 100 0.002 1.000 1.002

## Tabel 2. Nilai rata-rata dan standar deviasi
Statistik Deskriptif N Nilai Rata- Rata Standar Deviasi Pa 100 1.518 0.290 Ta 100 298.20 2.90 Zb/Zm 100 1.001 0
Dari  100  data  tekanan,  Pa  (dalam  satuan bar absolut) hasil pengamatan, nilai minimumnya adalah  1.023  bar  absolut,  nilai  maksimumnya 2.013  bar  absolut  dan  nilai  Jarak    0.990.  Nilai rata-rata  tekanan  pengujian  dari  100  data  hasil pengamatan  adalah  1.518  bar  absolut  dengan standar deviasi sebesar 0.290.
Dari  100  data  suhu,  Ta  (dalam  satuan kelvin)  hasil  pengamatan,  nilai  minimumnya adalah 293.25 kelvin, nilai  maksimumnya 303.15 kelvin  dan  nilai  jarak  9.90.  Nilai  rata-rata  suhu pengujian dari 100 data hasil pengamatan adalah 298.20  kelvin  dengan  standar  deviasi  sebesar 2.90.
Dari  100  data  faktor  kompressibilitas, Zb/Zm (tidak ada satuan) hasil pengamatan, nilai minimumnya  adalah  1.000,  nilai  maksimumnya 1.002  dan  nilai  jarak  0.002.  Nilai  rata-rata  faktor kompressibilitas  dari  100  data  hasil  pengamatan adalah 1.001 dengan standar deviasi sebesar 0.

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitias
Berdasarkan  data-data  pada  Tabel  1  dan Tabel  2,  maka  dilakukan  uji  validitas  dan  uji reliabilitias.  Hasil  uji  validitas  ditampilkan  pada Tabel 3 sedangkan hasil uji reliabilitias diperlihatkan pada Tabel 4.
Tabel 3. Hasil uji validitas Variabel Uji Validitas Pa Ta Zb/Zm Pa korelasi pearson 1 1 ** 1 ** Signifikan 0 0 0 jumlah data (N) 100 100 100 Ta korelasi pearsonn 1 ** 1 1 ** Signifikan 0 0 0 jumlah data (N) 100 100 100 Zb/Zm korelasi pearson 1 ** 1 ** 1 Signifikan 0 0 0 jumlah data (N) 100 100 100 ** Korelasinya signifikan pada level 0 (nol)
Berdasarkan  data  hasil  uji  validitas  pada Tabel  3,  dapat  dijelaskan  bahwa  dari  200  item data  tekanan  (Pa),  suhu  (Ta)  dan  Faktor Kompressibilitas  (Zb/Zm)  dinyatakan  valid  pada total korelasi pearson antara masing-masing data yang  dikoreksi  yait  tekanan  (Pa),  suhu  (Ta)  dan Faktor  Kompressibilitas  (Zb/Zm)  adalah  1  (satu) atau  bisa  dinyatakan  >  0.2  dan  signifikannya  0 (nol)  atau  di  bawah  0.01.  Hasil  validitas menunjukkan  bahwa  pada  kolom  total  diperoleh tingkat  kevalidan  yang  sangat  tinggi  pada masing-masing variabel yang diteliti.
Tabel 4. Hasil uji reliabilitas
Nilai cronbach alpha berdasarkan data yang telah distandarkan Jumlah data 1 3
Berdasarkan  data  hasil  uji  reliabilita  pada Tabel  4  bahwa  nillai  Cronbach  Alpha  adalah  1 atau bisa dinyatakan > 0.6 untuk semua variabel. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semua  indikator- indikator  tekanan  (Pa),  suhu  (Ta)  dan  Faktor Kompressibilitas (Zb/Zm) yang digunakan memiliki reliabilitias yang baik.
Analisa Regresi Koefisien Determinasi (R 2 ) Analisis  Regresi  tekanan  (Pa),  suhu  (Ta) terhadap faktor kompressibilitas (Zb/Zm) menunjukkan  Nilai  R 2 terkoreksi  0.999  sehingga dapat  dinyatakan  variasi    faktor  kompressibilitas (Zb/Zm)  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  dari variabel bebas yaitu tekanan (Pa) dan suhu (Ta).
Tabel  5  memperlihatkan  analisa  regresi tekanan  (Pa),  suhu  (Ta)  terhadap  faktor kompressibilitas (Zb/Zm).
Tabel 5. Koefisien determinasi data tekanan (Pa), suhu (Ta) terhadap faktor kompressibilitas
(Zb/Zm) Model Koefisien determinasi (R 2 ) Nilai perkiraan standar kesalahan 1 0.999 0

## Uji Signifikan simultan (Uji Statistik F)
Uji signifikansi simultan (uji statistik F) data tekanan  (Pa)  dan  suhu  (Ta),  didapat  nilai  F sebesar  110460.269  dengan  probabilitas  adalah 0 (nol) sehingga dapat dikatakan bahwa tekanan (Pa)  dan  suhu  (Ta)  berpengaruh  terhadap  faktor kompressibilitas (Zb/Zm).
Uji signifikansi simultan (uji statistik F) data tekanan  (Pa),  suhu  (Ta)  terhadap  faktor kompressibilitas  (Zb/Zm)  ditujunjukkan  pada Tabel 6.
Tabel 6. uji signifikansi simultan (uji statistik F) data tekanan (Pa), suhu (Ta) terhadap faktor
kompressibilitas (Zb/Zm) Model Nilai Uji Statistik F  Probabilitas 1  Regresi 110460.269 0

## Uji Signifikan Parameter (Uji Statistik t)
Uji  signifikansi  parameter  (uji  statistik  t) pada  tabel  data  7  dibawah,  tekanan  (Pa) terhadap faktor kompressibilitas (Zb/Zm) signifikan pada 0 (nol) sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel faktor kompressibilitas (Zb/Zm) dipengaruhi oleh tekanan  (Pa).  Persamaan  matematis  untuk menyatakan
hubungan
antara faktor kompressibilitas  (Zb/Zm)  dan  tekanan  (Pa) adalah :
(Zb/Zm)        = 0.998 + 0.02 Pa Dimana,
Pa   =  1.01325 + Pm Pa adalah tekanan dalam satuan bar absolut Pm  adalah  tekanan  dalam  satuan  bar gauge (tekanan yang terbaca di alat ukur).
Sehingga,
(Zb/Zm)        = 0.998  + 0,002 (1.01325 +Pm)
(Zb/Zm) = 1,0000265 + 0.002 Pm atau (Zb/Zm) = 1 + 0.002 Pm Tabel 7. uji signifikansi parameter (uji statistik t) data tekanan (Pa) terhadap faktor kompressibilitas (Zb/Zm) Model Koefisien nilai uji statistik t signifi kan Persamaan Matematis Standar Error 1 Konstanta 0.998 0 105640.595 0 Pa 0.002 0 332.356 0
Uji  Signifikansi  Parameter  (Uji  Statistik  t) pada  tabel  8  di  bawah,  data  suhu  (Ta)  terhadap faktor  kompressibilitas  (Zb/Zm)  juga  signifikan pada  0  (nol)  dan  dapat  disimpulkan  juga  bahwa variabel faktor kompressibilitas (Zb/Zm) dipengaruhi oleh suhu (Ta). Persamaan matematis  untuk  menyatakan  hubungan  antara faktor  kompressibilitas  (Zb/Zm)  dan  suhu  (Ta) adalah (Zb/Zm) = 0.940.
Tabel 8. uji signifikansi parameter (uji statistik t) data suhu (Ta) terhadap faktor kompressibilitas (Zb/Zm) Model Koefisien Nilai uji statistik t Signifi kan Persamaan Matematis Standar Error 1 Konstanta 0.940 0 5159.240 0 Ta 0.000 0 332.356 0

## DISKUSI DAN PEMBAHASAN
Rumus yang digunakan oleh pihak penjual gas selama ini yaitu (Zb/Zm) = 1 + 0.02 Pm untuk pelanggan  gas  rumah  tangga  (tekanan  rendah) mempunyai  kesamaan  dengan  rumus  yang didapatkan oleh penulis sehingga dapat dinyatakan  bahwa  rumus  yang  digunakan  oleh pihak  penjual  gas  selama  ini  adalah  akurat, absah (valid) dan handal (reliabel).
Pihak  penjual  gas  dapat  menggunakan rumus  yang  selama  ini  digunakan  sehingga mengurangi ketergantungan terhadap alat koreksi faktor kompressibilitas yang ketersediaannya  harus  diimpor  dari  luar  negeri sebagai  alat  perhitungan  volume  gas  yang  akan ditagihkan ke pelanggan gas rumah tangga.
Kemungkinan  untuk  melakukan  pabrikasi secara  lokal  terhadap  alat  perhitungan  volume gas  dengan  menggunakan  rumus  yang  ada sehingga  pihak  penjual  gas  dalam  mengetahui penggunaan  gas  alamnya  oleh  pelanggan  baik itu  data  harian,  mingguan,  bulanan  maupun tahunan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  teori-teori  yang  melandasi rumusan permasalahan yang ada dalam penelitian ini serta hasil pengamatan, dokumentasi  dan  hasil  keluaran  dari  program statistik  SPSS  yang  sudah  dihimpun  dan  diolah, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1.  Semua  indikator-indikator  yang  digunakan dalam penelitian ini memiliki keakuratan, keabsahan  (validitas)  dan  kehandalan  (reliabilitas) yang baik.
2.  Semua variabel tekanan (P) secara bersama- sama  dan  signifikan  mempengaruhi  faktor kompressibilitas (Zb/Zm) dimana nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  0.999  dan  nilai  uji statistik  F  110460.269  dengan  probabilitas  0 (nol).
3.  Semua  variabel  suhu  (T)  secara  bersama- sama  dan  signifikan  mempengaruhi  faktor kompressibilitas (Zb/Zm) dimana nilai koefisien  determinasi  R 2 0.999  dan  nilai  uji statistik  F  110460.269  dengan  probabilitas  0 (nol).  Hal  ini  memberi  kesimpulan  bahwa tekanan  (P)  dan  suhu  (T)  mempunyai
pengaruh  terhadap  faktor  kompressibilitas (Zb/Zm).
4.  Variabel faktor kompressibilitas (Zb/Zm) dipengaruhi  oleh  tekanan  (P)  serta  suhu  (T) mempunyai pengaruh terhadap faktor kompressibilitas (Zb/Zm) tetapi karena nilainya sangat kecil sekali maka pengaruh ini dapat diabaikan. Serta, faktor kompressibilitas (Zb/Zm) yang didapat oleh penulis dan rumus faktor kompressibilitas (Zb/Zm) yang digunakan  oleh  pihak  penjual  gas  selama  ini mempunyai kesamaan

## SIMBOL DAN SINGKATAN
AGA
= American  Gas  Association (asosiasi gas amerika CO 2 = karbon dioksida EN =
Europäische Norm (standar eropa) F = nilai uji signifikan simultan H 2 S = Asam Sulfida N = jumlah data N 2 = gas nitrogen P = tekanan Pa = tekanan gas alam dalam satuan bar absolut Pm = tekanan gas alam dalam satuan bar gauge PGN = Perusahaan Gas Negara R 2 = koefisien determinasi SG = Specific Gravity (berat jenis) SPSS = Statistical  Package  for  the  Social Sciences  ( program  komputer  untuk statistik)
= nilai uji signifikan parameter
T = suhu Ta = suhu gas alam (kelvin) Tm = suhu  gas  alam  saat  pengukuran (celcius)
Zb/Zm  = faktor kompressibilitas gas alam

## REFERENSI
Actaris  Contadores. Gas  Meter  Test  Bench . Actaris : Bacerlona, Spain. 2005.
Arpino, F., Dell’lsola, M., Ficco, G.,  Unaccounted for  Gas  in  Natural  Gas  Tranmiion  Networks: Prediction  Model  and  Analysis  of  th  Solution. Journal of Natural Gas Science and Engineering . 2014; 17: 58-70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jngse.2014/01/003 Azubuike,  S.  S.Ikiensikimama  dan  O.D.Orodu. 2016.  Natural  Gas  Compressibility  Factor Measurement and Evaluation for High
Pressure  High  Temperature  Gas  Reservoirs.
International Journal of Scientific &
Engineering  Research .  2016;  7(7):  1173- 1181.
Celenza,  L., et  al .,  Critical  aspects  of  new domestic  static  gas  meter, 2015  XVIII  AISEM Annual  Conference ,  Trento,  2015:  1-4. http://dx.doi.org/10.1109/AISEM.2015.706682 6
Chong,  Z.R.,  Yang,  S.F.B.,  Babu,  P.,  Linga,  P. And  Li,  X.  Review  of  natural  gas  hydrates  as an energy resource: Prospect and challenges. Applied  Energy. 2016;  162:  1633-1652. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.12.0 61
Cimerman,  F.  Jarm,  Širok,  B,  Blagojevič,  B. 2015.  Taking  in  Account  Measuring  Errors  of Volume  Conversion  Devices  in  Measuring  of the  Volume  of  Natural  Gas. Journal  of Mechanical Engineering . 2016; 62 (2): 95-104. http://dx.doiI.org/10.5545/sv-jme.2015.2948
Ficco, G., Dell’lsola, M., Vigo, P., and Celenza, L. Uncertainty analysis of energy measrments in natural  gas  transmission  networks. Flow Measurement  and  Instrumentation. 2015;  42: 58-68. http://dx.doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2015. 01.006
Ghozali,  Imam. Aplikasi  SPSS .  Cetakan  IV. Badan  Penerbit.  Universitas  Diponegoro: Semarang. 2016.
Gur,  T.  M.  Comprehensive  review  of  methane conversion in solid oxide fuel celss: Prospects
for  efficient  electricity  generation  from  natural gas. Progress  in  Energy  and  Combustion Science. 2016; 54: 1-64. http://dx.doi.org/10.1016/j.pecs.2015.10.004 Hamada,  G.M.  Effect  of  Non-Hydrocarbon Components  on  Gas  Compressibility  Factor Values  and  Correlations. Thesis ,  Universiti Technologi Petronas, Malaysia. 2017.
Hamid, A. dan Muwardi, H. Evaluasi Penurunan
Tekanan  pada  Pemipaan  Sistem  Udara bertekanan di PT. Indofood Sukses Makmus (Bogasari Flour Mill). SINERGI. 2013; 17 (3): 230-245.
Kareem,  L.  A.,  Iwalewa,  T.  M.  And  Al  Marhoun, M. New explicit correlation for the compressibility factor of natural gas: linearized z-factor  isotherms. Journal  of  Petroleum Exploration and Production Technology. 2016;
6 (3): 481-492.
http://dx.doi.org/10.1007/s13202-015-0209-3
Perusahaan Gas Negara.  Gas Sales Agreement (GSA). 2012. Sesha, N. Experimental Determination of Compressibility  Factors  of  Gases .  Chemical Engineering  Bms  College  of  Engineering Bangalore. 2015.
Xiang, H. W. The Corresponding States Principle and  Its  Practice:  Thermodynamic,  Transport and  Surface  Properties  of  Fluids .  Elsevier. 2005.