Vol.2 No.1 Tahun.2022
Aplikasi  Ricezzy Untuk  Menghitung Irigasi Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Shucy Ramawati Fadila 1
1 Universitas Abdurrab e-mail: 1 shucy.ramawati20@student.univrab.ac.id
Abstract Abstract This study aims to analyze the problems that arise whether Mamdani fuzzy logic can be used  to  predict  calculating  irrigation  water  discharge  in  rice  fields.  Fuzzy  logic  itself  is  a  method  for analyzing systems that contain uncertainty. In this study, the Mamdani method is used or often also known as the Min – Max method. The design of the system to obtain the output is carried out in stages (a) forming fuzzy sets, (b) application of implication functions, (c) forming rules, (d) affirmation (defuzzification). In this study,  defuzzification was  carried  out  using the  centroid  method.  In  this method,  the  defuzzification  value moves smoothly, so that changes to the fuzzy set will also move smoothly. From the results of research that has been carried out by finding a temperature of 10˚C, humidity 20%, and a water height of 14 cm, using the fuzzy mamdani method, namely the amount of irrigation discharge (y*) = 1.8823529411765 L/s/Ha.
Keyword  Fuzzy Logic, Mamdani Method, Determination of Production Amount, Decision Making.
Abstrak  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  permasalahan  yang  timbul  apakah  logika  fuzzy mamdani  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  menghitung  debit  air irigasi  pada  tanaman  sawah.  Logika fuzzy  sendiri  merupakan  salah  satu  metode  untuk  melakukan  analisis  sistem  yang  mengandung  ketidak pastian.  Pada  penelitian  ini  digunakan  metode  mamdani  atau  sering  juga  dikenal  dengan  metode  Min  – Max.  Perancangan  sistem  untuk  mendapatkan  output  dilakukan  dalam  tahap  –  tahap  (a)  pembentukan himpunan  fuzzy,  (b)  Aplikasi  fungsi  implikasi,  (c)  membentuk  aturan  –  aturan,  (d)  penegasan (defuzzifikasi).  Pada  penelitian  ini  defuzzifikasi  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  centroid.  Pada metode ini nilai defuzzyfikasi bergerak secara halus, sehingga perubahan pada himpunan fuzzy juga akan bergerak dengan halus. Dari hasil riset yang telah dilakukan dengan mencari suhu 10˚C, kelembapan 20 %, dan  tinggi  air  14  cm,  dengan  menggunakan  metode  fuzzy  mamdani  yaitu Banyaknya  Debit  Irigasi (y*)= 1.8823529411765 L/s/Ha.
Kata Kunci  Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Jumlah Produksi, Pengambilan Keputusan.

## I. PENDAHULUAN
Di dunia internasional Indonesia di kenal sebagai Negara agraris, julukan itu di dapatkan karena tanah Indonesia merupakan Negara penghasil buah dan sayur yang sangat besar, banyak tanaman yang tumbuh subur di Indonesia seperti  rempah-rempah,  kelapa,  padi,  dan  pisang[1][2].  Dengan  melimpahnya  sumber  daya  tersebut  masyarakat Indonesia  berbondong-bondong  membudidayakan  tanaman  tersebut  dan  di  jadikan  sebagai  usaha  untuk menghasilkan uang. Sejak dahulu Pulau Jawa terkenal dengan tanaman padi yang tumbuh subur dan tersebar luas maka tidak heran banyak masyarakat jawa menanam padi di kebunnya baik untuk makanan sendiri ataupun untuk industri. Seiring berkembangnya jaman, saat ini padi sudah bisa di olah menjadi berbagai jenis makanan, makanan yang sering di olah dari padi yaitu di jadikan kripik renginag[3][4].
Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan mengalami kemajuan pesat, salah satunya terdapat pada sistem kendali cerdas[5][6]. Kemajuan tersebut membuat sistem kendali cerdas menjadi salah satu bagian terpenting dari

## 2 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
teknologi masa depan. Saat ini, sistem kendali cerdas mampu meningkatkan kualitas serta kuantitas dalam berbagai sektor  sumber  daya  termasuk  pada  sektor  pertanian[7][8].  Pengimplementasian  sistem  kendali  cerdas  dapat diterapkan  dalam  berbagai  macam  sistem  termasuk  sistem  irigasi  sebagai  media  untuk  memenuhi  kebutuhan  air dalam pertanian[9][10].
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  melakukan  perhitungan  irigasi  antara  lain  menggunakan  metode  Dempster Shafer,  metode  Certainty  factor  maupun  forward  chaining  .  Namun,  penelitian  yang  mengembangkan  metode menghitung  debit  irigasi  sangat  sedikit  jumlahnya.  Sehingga,  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai menghitung  debit  irigasi  dengan  berbagai  metode  lainnya.  Untuk  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  mampu menggantikan keahlian seorang pakar pertanian dalam melakukanperhitngan irigasipada sawah[11].
Untuk mengatasi permasalahan diatas maka di perlukan sebuah metode yang bisa menentukan jumlah produksi selanjutnya  ,  fuzzy  logic  metode  sebuah  yang  cocok  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  akan  tetapi  banyak peneliti yang sudah memakai metode fuzzy tersebut[12][13].
Logika  Fuzzy  (Fuzzy  Logic)  merupakan  sebuah  pendekatan  untuk  komputasi  berdasarkan  derajat  kebenaran yang biasanya dinyatakan dengan benar atau salah/1 atau 0. Logika fuzzy adalah sebuah metodologi “berhitung” dengan variabel kata-kata, sebagai pengganti berhitung dengan bilangan[14][15].
Pada  penelitian  ini,  akan  digunakan  sistem  kendali  cerdas  menggunakan  fuzzy  logic  dengan  studi  kasus Ricefuzzy Menghitung Irigasi Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani . Air dari sungai akan diukur debit  airnya  lalu  akan  dibandingkan  dengan  luas  lahan  pertanian  sehingga  menghasilkan  hasil  untuk  lahan pertanian.  Asdapun  pertimbangan  aspek  yang  diperhitungkan,  yaitu:  suhu,  kelembapan,  dan  penerapan  sistem irigasi dengan kendali cerdas dapat di kembangkan secara berkelanjutan (sustainable) untuk lebih efisien.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Pada  penelitian  Ini pembahasan  Ricezzy  dibuat  untuk  memudahkan  menghitung debit irigasi tanaman padi tanpa harus menghitung manual. Diharapkan Ricezyy dapa mempermudah pihak pertanian untuk mengelolah data irigasi. Ricezzy dapat meminimalisir waktu dan biaya pengeluaran untuk proses perhitungan irigasi air di sawah.

## III. METODE PENELITIAN
Kerangka  penelitian  adalah  suatu  uraian  atau  pernyataan  tentang  konsep  pemecahan  masalah  yang  diamati sehingga   mendapatkan  suatu  tujuan  tertentu.Untuk   mempermudah  dalam  pengerjaan  penelitian  ini,   maka penulis membuatkan kerangka kerja penelitian seperti pada gambar 1 berikut ini.
Adapun penjelasan dari Gambar 1 Langkah Penelitian diatas adalah sebagai berikut : 1. Tahap Identifikasi
Peneliti  mencari  informasi  bagaimana  sistem  informasi   irigasi air  yang  digunakan  oleh  para petani untuk memberikan informasi kepada petani lain.
2. Pengumpulan data
Untuk  mendapatkan  data  yang  mendukung  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  pengumpulan  data penelitan dengan dua metode yaitu metode observasi dan studi pustaka (literature).
a. Observasi
Dilakukan dengan melakukan pengamatan dan peninjauan langsung ke objek yang akan di teliti dalam  hal ini  adalah   mencari  data  yang  relavan  terkait  dengan permasalahan yang ada
b. Penelitian kepustakaan
Yaitu  melakukan  penelitian  di  sawah  dengan  cara  mengukur debit air kemudian mempelajari  yang ada  hubungannya  dengan  topik  yang  diteliti.  Teori  yang  diteliti  ini didapatkan  yaitu dari persawahan, jurnal, internet, data  dari Tata  dinas  tenaga  kerja . Hal ini sangat berguna untuk pedoman dan referensi bagi penulis.
3. Tahap Perancangan
Tahap  ini  merancanakan  apa  saja  yang  akan  dibuat  dan  dibutuhkan  pada   saat  penelitian  secara menyeluruh  dan  juga  solusi-solusi  untuk  menyelesaikan  permasalahan  Tahap  ini  mulai  merancang  aplikasi dengan membuat flowchart dan design interface.
4. Tahap Pembuatan Program
Setelah    mengetahui    bagian    apa-apa    saja    yang    telah    di    tetapkan    untuk    dibuat,    pada    tahap    ini aplikasi dibuat menggunakan rancangan-rangangan yang telah ada. Adapun bahan dan alat yang di butuhkan dalam  merancang    aplikasi    Ricezzy,    sehingga  aplikasi  yang  dirancang  dapat  dibuat  sesuai  dengan  yang diharapkan.
5. Tahap Pengujian Aplikasi
Setelah  Program  selesai,  maka  aplikasi  siap  dijalankan.  Tahap  ini  meliputi  uji  coba  aplikasi  yang meliputi  kesesuaian  antara  rancangan  dan  kemampuan  sistem  yang  diharapkan  dengan  implementasi  dan kemampuan sistem yang dihasilkan.
6. Perbaikan Aplikasi
Setelah      melakukan      pengujian      terhadap      aplikasi,      tahap      ini      adalah      tahapuntuk      memperbaiki kekurangan atau kesalahan yang ada pada aplikasi tersebut.
7. Implementasi
Implementasi   yaitu   proses   penerapan   Aplikasi   Ricezzy.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  dari  penelitian  ini  mencakup  proses  pengolahan,  pembuatan  dan  apa  saja  yang berhubungan dengan hasil penelitian misalnya seperti dibawah ini :

## A. Flowchart
Pada  tahapan  ini  pembuatan  flowchart  sistem  yang  dilakukan  setelah  tahapan  desain  dan  perencanaan. Analisa sistem  yang  berjalan  digunakan  untuk  memudahkan  dalam  melakukan  pembuatan  aplikasi yang    detail,  disamping  itu  juga  memberikan  gambaran  tentang  informasi  apa  saja  yang  dapat  dihasilkan oleh sistem yang dirancang  tersebut.  Untuk  lebih rinci,  selanjutnya  akan  dijelaskan  masing-masing  alur dari    flowchart  system  yang  berjalan  pada aplikasi.  Pada  flowchart  sistem  aplikasi ini  menjelaskan  aliran sistem dari aplikasi Ricezzy seperti Gambar 2 berikut :

## 4 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Gambar 2. Flowchart Website Ricezzy
B. Implementasi
a. Pada  halaman  ini  user  dapat    menekan  button  menghitung.  Yang  untuk  dapat  langsung  melakukan perhitungan.
Gambar 3. Tampilan home untuk menghitung
Pada  halaman  ini  user  dapat  menghitung  secara  automatis  irigasi  tanaman  padi.  Dengan  memasukan suhu, kelembapan, dan Tinggi air.
Gambar 4. Tampilan penginputan
Gambar 5.Pada halama ini user bisa melihat menunjukkan nilai-nilai dari himpunan fuzzy kelembapan, nilai-nilai  yang  diperoleh  pada  gambar  tersebut  diperoleh  dari  hasil  pengamatan  yang  dilakukan peneliti menggunakan sensor LM35 yang di inputkan kedalam aplikasi Ricefuzzy..

## Gambar 5. Tampilan fungsi keanggotaan suhu
Gambar  6.  Pada  halama  ini  user  bisa  melihat  hasil  himpunan  fuzzy  keanggotaan  kelembapan  ,  data keanggotaan kelemebapan tersebut diperoleh dari hasil pengamatan pembacaan sensor secara langsung yang  dilakukan  oleh  aplikasi  Ricezzy.  Dimana  dilakukan  beberapa  pengujian  terhadap  kondisi kelembapan    sebelum  ditarik  kesimpulan  dalam  penentuan  nilai-nilai  pada  himpunan  fuzzy keanggotaan kelembapan tanah tersebut.

## Gambar 6. Himpunan fuzzy kelembapan
Pada gambar 7 kita bisa mengetahui debit irigasi apakah bayak ataupun sedikit.
Gambar 7. Output irigasi
Pada gambar 8 user melihat rules yang di gunakan untuk menghitung debit irigasi air
Gambar 8. Daftar rules

## V. KESIMPULAN
Dari penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :
1. Implementasi  logika  fuzzy  mamdani  pada  rancangan  menghitung  irigasi  pada  sawah  yang  mampu menghitung  debit  irigasi  pada  sawah.  Implementasi  sistem  di  terapkan  dalam  php  sehingga perihitungan di lakukan secara otomatis.
2. Dari  pengujian  yang  di  lakukan  sistem  berhasil  dan  mampu  berkerja  sesuai  input  yang  di  masukan yang sesuai aturan di buat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Sedo,  P.  Mudjirahardjo,  and  E.  Yudaningtyas,  “Identifikasi  Takaran  Pupuk  Nitrogen  Berdasarkan Tingkat Kehijauan Daun Tanaman Padi Menggunakan Metode Histogram of s-RGB dan Fuzzy Logic,” J. EECCIS , vol. 13, no. 1, pp. 31–37, 2019.
[2] D.  L.  Rahakbauw,  F.  J.  Rianekuay,  and  Y.  A.  Lesnussa,  “Penerapan  Metode  Fuzzy  Mamdani  Untuk Memprediksi Jumlah  Produksi  Karet (Studi Kasus:  Data  Persediaan  Dan  Permintaan  Produksi Karet  Pada Ptp Nusantara Xiv (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia),” J. Ilm. Mat. Dan Terap. , vol. 16, no. 1, pp. 51–59, 2019, doi: 10.22487/2540766x.2019.v16.i1.12764.
[3] M.  Setiani  Asih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Fuzzy  Mamdani  pada  Alat  Penyiraman  Tanaman Otomatis,” J. Sist. Inf. , vol. 5341, no. April, p. 1, 2018.
[4] K. A. Tama, M. Abdurohman, and R. Yasirandi, “Implementasi Fuzzy Logic pada Penjadwalan Pengairan Irigasi (Studi Kasus : BPSDA Serayu Citanduy),” J. Comput. Sci. Informatics Eng. , vol. 4, no. 2, pp. 161– 167, 2020, doi: 10.29303/jcosine.v4i2.320.
[5] J.  T.  Hidro,  “ANALISIS  DEBIT  ANDALAN  UNTUK  KEBUTAN  AIR  DAERAH  IRIGASI  AWO KABUPATEN  WAJO  Abstrak  PENDAHULUAN  Irigasi  adalah  usaha  adalah  tersedianya  air  irigasi  di sawah  sesuai  dengan  kebutuhan  .  Kebutuhan  air  irigasi  adalah  jumlah  volume  air  yang  diperlukan  untuk meme,” vol. 14, pp. 53–62, 2021.
8 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
[6] J.  H.  Purba,  “KEBUTUHAN  DAN  CARA  PEMBERIAN  AIR  IRIGASI  UNTUK  TANAMAN  PADI SAWAH  (  Oryza  sativa  L  .)  (  IRRIGATION  WATER  REQUIREMENTS  AND  APPLICATION METHODS FOR RICE PLANT ( Oryza sativa L .)),” J.  Sains  dan  Teknol. ,  vol.  10,  no.  3,  pp.  145–155, 2020.
[7] M. N. Sinaga, N. A. Hasibuan, and A. M. H. Sihite, “Sistem Pakar Diagnosa Kifosis Menerapkan Metode Fuzzy Mamdani,” vol. 4, pp. 334–338, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2716.
[8] Hendrawan,  A.  Haris,  E.  Rasywir,  and  Y.  Pratama,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Tanaman  Karet dengan  Metode  Fuzzy  Mamdani  aBerbasis  Web,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  1225– 1234, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2521.
[9] A.  Hilal,  “Implementasi  Sistem  Cerdas  Smart  Sawah  Berbasis  Fuzzy  Logic,”  2021,  [Online].  Available: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/336.
[10] I. Hermawan, D. A. Fachrudin, A. Setiawan, and N. T. Sulthanah, “Rancang Bangun Sistem Irigasi Cerdas Menggunakan Metode Fuzzy Rule-Based Untuk Otomatisasi Pintu Air dan Pendeteksian Endapan,” vol. 8, no. 1, pp. 1–11, 2022.
[11] A. Widarma and H. Kumala, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : PT. PLN Tanjung Balai),” J. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, p. 165, 2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.432.
[12] A.  Wantoro,  “Komparasi  Perhitungan  Pemilihan  Mahasiswa  Terbaik  Menggunakan  Metode  Perhitungan Klasik Dengan Logika Fuzzy Mamdani & Sugeno,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru. , vol. 15, no. 1, pp. 42– 50, 2018, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13000.
[13] F.  H.  Wattiheluw,  S.  Rochimah,  and  C.  Fatichah,  “Klasifikasi  Kualitas  Perangkat  Lunak  Berdasarkan Iso/Iec  25010  Menggunakan  Ahp  Dan  Fuzzy  Mamdani  Untuk  Situs  Web  E-Commerce,” JUTI  J.  Ilm. Teknol. Inf. , vol. 17, no. 1, p. 73, 2019, doi: 10.12962/j24068535.v17i1.a820.
[14] D. P. P. Astuti and Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy  Sugeno Dalam Penentuan Harga Jual Sepeda Motor,” UNNES J. Math. , vol. 1, no. 2252, pp. 75–84, 2020.
[15] D. Kartika, R. Sovia, and H. M. Sandawa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Angka Penjualan Token Berdasarkan Persediaan dan Jumlah Permintaan pada PT. PLN (Persero) Padang Berbasis WEB,” J. KomtekInfo , vol. 5, no. 1, pp. 81–95, 2018, doi: 10.35134/komtekinfo.v5i1.8.