(Studi Kasus : Pesisir Pulau Bali)

## ANALISA SEA LEVEL ANOMALY MENGGUNAKAN RETRACKING WAVEFORMS
DARI DATA SATELIT ALTIMETRI JASON-2
(Studi Kasus : Pesisir Pulau Bali)
Dwipayana Kusumawardhana, Bangun Muljo Sukojo Program Studi Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111 Email :  dwipayanakusuma@gmail.com, bangunms@gmail.com

## Abstrak
Sea  Level  Anomaly (SLA)  adalah  perubahan  sebenarnya  dari  topografi  laut  yang  berhubungan  dengan  arus  laut. Teknologi  satelit  altimetri  yang  sudah  dikembangkan  sejak  tahun  1975  menjadi  salah  satu  alternatif  dalam memperoleh informasi tentang dinamika lautan. Salah satu misi dari satelit ini adalah dengan  diluncurkannya satelit altimetri Jason-2 pada tahun 2008.
Retracking waveforms merupakan pemodelan kembali bentuk  gelombang yang dihantarkan oleh satelit altimetri ke daratan  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih  baik.  Pada  dasarnnya  satelit  altimetri  memiliki  ketelitian  yang  baik  di lautan  lepas,  tetapi  untuk  di  daerah  pesisir  mengalami  gangguan  dalam  penerimaan  gelombang  di  akibatkan  oleh ombak, vegetasi dan bentuk pesisir pantai tersebut.
Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa proses retracking waveforms di wilayah pesisir Pulau Bali didapatkan nilai SLA tertinggi pada  tahun 2011 adalah 1.1242 m pada  bulan Desember dan nilai SLA terendahnya  adalah  -2.0084 m pada bulan yang sama dan untuk proses tanpa retracking waveforms didapatkan nilai SLA tertinggi pada tahun 2011 adalah 1.6436 m yaitu pada bulan Desember dan nilai SLA terendahnya adalah -1.5690 m pada bulan November dan Desember.  Dengan  melalui  proses retracking  waveforms didapatkan  nilai  SLA  yang  lebih  teliti  dan  akurat dibandingkan tanpa melalui proses retracking waveforms terlebih dahulu.
Kata Kunci : Jason-2, Pesisir, Sea Level Anomaly , Waveforms

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Bali adalah nama salah satu propinsi di Indonesia dan  juga  merupakan  nama  pulau  yang  menjadi bagian  dari  propinsi  tersebut.  Pulau  Bali  terletak di  8°3'40"  -  8°50'48"  Lintang  Selatan  dan 114°25'53"  -  115°42'40"  Bujur  Timur.  Wilayah pesisir  Pulau  Bali  rentan  terhadap  efek  kenaikan permukaan  air  laut  karena  perubahan  iklim  yang disebabkan  oleh  pemanasan  global  dan  karena Pulau Bali merupakan pulau wisata, kemungkinan akan  berdampak  negatif  langsung  dari  fenomena naiknya  permukaan  air  laut  sehingga  akan mempertinggi  abrasi  pantai,  erosi  garis  pantai, penggenangan  wilayah  daratan,  meningkatnya frekuensi  dan  intensitas  banjir,  meningkatnya dampak  badai  di  daerah  pesisir,  salinisasi  lapisan aquifer dan  kerusakan  ekosistem  wilayah  pesisir, merusak permukiman, tambak, daerah pertanian, dan lain-lain di kawasan pantai.
Teknologi satelit altimetri yang sudah dikembangkan  sejak  tahun  1975  menjadi  salah satu  alternatif  dalam  memperoleh  informasi tentang  dinamika  lautan.  Salah  satu  misi  dari satelit  ini  adalah  dengan  diluncurkannya  satelit altimetri Jason-2 pada tahun 2008. Data satelit ini didistribusikan  dengan  media CD-ROM untuk keperluan penelitian diseluruh dunia yang disebut Merged Geophyisical Data Record (MGDR) (AVISO dan PODAAC 2008).
Salah satu obyek penelitian satelit Jason-2 adalah untuk mengetahui Sea Level Anomaly dalam suatu wilayah. Salah satu informasi yang terdapat dalam Sea Level Anomaly adalah perubahan sebenarnya dari topografi laut yang berhubungan dengan arus laut. Dengan mengetahui Sea Level Anomaly yang terjadi  di  wilayah  pesisir  Pulau  Bali  tersebut diharapkan  mampu  mengatasi  dampak  negatif yang akan terjadi.
Gelombang  micro  aktif  yang  dipancarkan  oleh satelit  altimetri  disebut waveforms dimana berfungsi  untuk  mengukur  jarak  tempuh  ( range) gelombang  dari  satelit  ke  permukaan  laut. Retracking waveforms dilakukan di wilayah pesisir 0-10  km  dari  garis  pantai  (Thibaut,  Gómez-Enri dan  Deng  2001).  Diharapkan  dengan  melakukan proses retracking  waveforms dari  data  satelit Jason-2 akan didapatkan Sea Level Anomaly yang lebih akurat di wilayah pesisir Pulau Bali.

## Rumusan Permasalahan
Pokok  permasalahan  yang  diangkat  dalam penulisan  Tugas  Akhir  ini  adalah  bagaimana proses  dan analisa untuk mendapatkan Sea Level Anomaly di  wilayah  pesisir  Pulau  Bali  setelah melalui  proses retracking  waveforms dari  data satelit Jason-2 .

## Batasan Masalah/Ruang Lingkup
Adapun  batasan  masalah  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Proses retracking  waveforms difokuskan untuk wilayah pesisir Pulau Bali yang dilewati satelit  altimetri Jason-2 pada pass 025,  203 dan 216.
2. Penelitian  dilakukan  menggunakan  data satelit altimetri Jason-2 pada cycle 92 sampai cycle 128 selama tahun 2011.
3. Pemrosesan  data  menggunakan software
Matlab 7.8 dan BRAT 3.0.1

## Tujuan
Tujuan penulisan penelitian ini adalah : 1. Mengetahui  proses retracking  waveforms di wilayah pesisir sehingga didapatkan Sea Level
Anomaly .
2. Memahami proses pengolahan data waveforms dari  satelit  altimetri Jason-2 dengan  menggunakan software Matlab  7.8 dan BRAT 3.0.1
3. Menganalisa Sea  Level  Anomaly di  pesisir Pulau Bali setelah dilakukan proses retracking waveforms .

## Manfaat
Adapun  manfaat  dari  penelitian  ini  adalah mendapatkan  informasi  tentang Sea  Level yang lebih  baik  dan  lebih  dini  tentang  perubahan anomali  laut  yang  terjadi  dipesisir  pantai  yang
dapat  bermanfaat  untuk  mendukung  program pemerintah  seperti  mitigasi  bencana  atau perencanaan  wilayah  pesisir  serta  memberikan wawasan  mengenai  pemrosesan retracking waveforms yang  nantinya  diharapkan  dapat bermanfaat bagi penelitian-penelitian selanjutnya.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  di  wilayah  pesisir  Pulau Bali  yang  dilewati  oleh  satelit  Jason-2  yaitu  pada pass 025,  203,  dan  216  pada  koordinat 7°18'18.92"  -  9°31'8.89"  LS  dan  113°25'55.48"  - 116°39'55.13" BT seperti pada gambar 1.

## Gambar 1. Lokasi penelitian

## Data Dan Peralatan
- Data Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah:
1. Data waveforms 20  Hz  dari  satelit  altimetri Jason-2 di  pesisir  pulau  Bali  pada pass 025, 203, dan 216 cycle 92 – 128 tahun 2011 dalam format  SGDR  ( Scientific  Geophysical  Data Records )  yang  diproduksi  oleh  PODAAC.  Hal ini dikarenakan pada awal tahun 2011 dimulai pada cycle 92  sampai  pada cycle 128  pada akhir tahun 2011.
2. Data  satelit  altimetri Jason-2 pada pass 025,  203,  dan  216 cycle 92  –  128  tahun 2011  dalam  format  GDR  ( Geophysical Data  Records )  yang  diproduksi  oleh AVISO.  Data  ini  digunakan  sebagai  data pembanding Sea Level Anomaly yang akan dianalisa nantinya.
- Peralatan
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Perangkat Keras ( Hardware )
a. Laptop
b. Printer
2. Perangkat Lunak ( Software )
a. MATLAB 7.8.0 2009
b. BRAT 3.0.1 2009

## Diagram Alir Pengolahan Data
Adapun  untuk  diagram  alir  pengolahan  data adalah sebagai berikut:

## Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data
Proses  pengolahan  data  pada  penelitian  ini  di mulai dengan pengambilan data SGDR dari satelit Jason-2
1. Pemilihan Lokasi
Pada  penilitian  ini  lokasi  yang  di  ambil  pada wilayah  pesisir  pulau  Bali  yang  dilewati  satelit Jason-2 pada pass 025, 203, dan 216.
2. Pemilihan Data
Setelah  ditetapkan  lokasi  penelitiannya,  maka selanjutnya  dilakukan  pemilihan  data  satelit Jason-2 yang  sesuai  dengan  waktu  penelitian
yaitu pada cycle 92-128 serta data waveforms 20 Hz.
3. Konversi Data Konversi data dilakukan untuk mengubah data format  biner  dari  satelit Jason-2 menjadi  data format  ASCII.  Tujuan  dari  tahap  ini  adalah untuk  mendapatkan  parameter-parameter yang  dibutuhkan  untuk  proses  plotting waveforms .
4. Plotting Waveforms Plotting waveforms
dilakukan untuk
mengetahui  bentuk waveforms di  daerah penelitian yang akan di retracking .
5. Mencari Nilai A, W, COG.
Pada  tahap  ini  melakukan  pehitungan  nilai amplitude (A), panjang gelombang (W), Center Of Gravity (COG) pada waveforms .
6. Kontrol Kualitas Data
Kontrol  kualitas  data  digunakan  untuk mendapatkan  kualitas  terbaik.  Jika  data  telah sesuai  dengan  kriteria  maka  bisa  dilanjutkan pada proses selanjutnya.
7. Perhitungan SLA Te retracking
Setelah  mendapatkan  nilai waveforms ( range ) di lakukan perhitungan SLA dimana waveforms te retracking dimasukkan kedalam nilai a (jarak dari antena altimeter satelit ke permukaan laut sesaat).
Setelah  mendapatkan  SLA  te retracking dari  data SGDR  maka  pengolahan  data  di  lanjutkan  dari data satelit Jason-2 dengan format GDR
1. Pemilihan Lokasi
Pada  penilitian  ini  lokasi  yang  di  ambil  pada wilayah  pesisir  pulau  Bali yang  dilewati  satelit
Jason-2 pada pass 025, 203, dan 216.
2. Pemilihan Data Setelah  ditetapkan  lokasi  penelitiannya,  maka selanjutnya  dilakukan  pemilihan  data  satelit Jason-2 yang  sesuai  dengan  waktu  penelitian yaitu pada cycle 92-128.
3. Kontrol Kualitas Data Proses  ini  sama  seperti  proses  sebelumnya pada data SGDR pada proses ke-6.
4. Perhitungan SLA Setelah kriteria kualiatas data terpenuhi maka dilanjutkan dengan perhitungan SLA.
5. Membandingkan  SLA  Setelah Retracking dengan SLA Tanpa Retracking
Setelah  didapatkan  SLA  yang  telah  melalui proses retracking  waveform dan  SLA  tanpa proses retracking  waveforms ,  maka  dapat dibandingkan  pada  grafik  yang  dihasilkan  dari pengamatan SLA dari kedua proses tersebut.
6. Analisa  SLA  Te retracking dan  SLA  Tanpa
Retracking
Hasil  dari  SLA  te retracking dan  SLA  tanpa retracking di  analisis  untuk  mengetahui  hasil SLA mana yang lebih teliti dan baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Konversi/ Eksport Data Data  satelit Jason-2 merupakan  data  dalam bentuk  format  biner.  Tahap  konversi  data diperlukan  untuk  mengubah  format  data  biner menjadi  format  data  ASCII  ( American  Standard Code  for  Information  Interchange) .  Konversi  data dilakukan  dengan  menggunakan software BRAT. Proses konversi data dilakukan agar menghasilkan data  ASCII  yang  memiliki  format  yang  dapat dibaca,  sehingga  akan  lebih  mudah  untuk mengambil  parameter-parameter  data  yang diperlukan  untuk  pengolahan  data  yang  dalam kasus  ini  diperlukan  untuk  proses plotting waveforms nantinya.

## Gambar 3. Data Format Biner Sebelum Dilakukan
Proses Konversi/ Export Data
Data  yang  sudah  dilakukan  konversi  data  yakni dalam format ASCII adalah sebagai berikut:
Gambar 4. Data Format ASCII Setelah Dilakukan Proses Konversi Data
Baris yang ada menunjukan banyaknya data yang dihasilkan  pada  setiap pass ,  sedangkan  kolom berfungsi  memisahkan  data  berdasarkan  pada parameter  -  parameter  yang  dihasilkan  oleh program konversi tersebut.
a. Plotting Waveforms
Data  yang  telah  dikonversi/di export ke  dalam format ASCII tersebut digunakan untuk pengeplotan  yakni  pengeplotan waveforms pada tiap pass selama  tahun  2011.  Plot waveforms tersebut  berbentuk  grafik  tiga  dimensi  dan  dua dimensi,  dengan  tujuan  memudahkan  untuk melihat  hasil  pengeplotan  yang  nantinya  juga memudahkan untuk mencari nilai range dari tiap waveforms pada  data  SGDR  yang  dihasilkan  di setiap cycle pada suatu pass yang sedang diteliti.
Gambar 5. Hasil Pengeplotan Waveforms Tiga Dimensi Pass 025 Tahun 2011 Menggunakan Matlab
Pada Gambar di atas menunjukkan gambar grafik dengan model tiga dimensi yang terdiri dari Gate Number , Waveforms Power ,  dan Latitude (lintang). Rentang lintang pada grafik  disesuaikan dengan koordinat pada lokasi penelitian pada tiap
pass .  Jarak yang  diambil  kurang  lebih  10  Km  dari pesisir pantai pada masing-masing pass .
Gambar 6. Hasil Pengeplotan Waveforms Dua Dimensi Pass 025 Tahun 2011 Menggunakan BRAT
Pada  Gambar  di  atas  menunjukkan  visualisasi waveforms dalam bentuk dua dimensi yang terdiri dari Latitude (lintang)  dan Gate  Number , sedangkan untuk Waveforms Power digambarkan pada bar berwarna yang berada dibawah gambar visualisasi tersebut.
Dengan  demikian  didapat  hasil  grafik  yang  sama tetapi  dengan  visualisasi  yang  berbeda  dan  dari hasil  grafik  diatas  dihasilkan  nilai  power waveforms yang  berbeda  pada  masing  –  masing pass ,  hal  ini  dikarenakan  karakteristik waveforms yang  berbeda  pada  setiap  pesisir  pantai  yang digunakan untuk lokasi penelitian tersebut.
b. Nilai COG ( Centre of Gravity) Waveforms
Perhitungan nilai COG ini dilakukan di Matlab dari data SGDR tiap cycle selama tahun 2011, dengan mengetahui nilai COG maka dapat diperoleh nilai range (a) di tiap cycle untuk perhitungan SLA pada tahapan  selanjutnya.  Berikut  adalah  tabel  nilai COG dan range salah satu pass di tahun 2011 :
Gambar 7. Nilai COG Waveforms Tahun 2011 Pass 216
Berdasarkan  gambar  di  atas,  terdiri  dari  nilai  A (amplitudo), W (panjang waveforms ), COG ( Centre of  Gravity ),  dan  a  ( range ). Range yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  tiap cycle di  rata  –  rata untuk  mendapatkan  nilai  range  perbulan,  dalam satu  bulan  kurang  lebih  terdiri  dari  tiga cycle karena satu cycle merupakan  data  hasil pengukuran selama sepuluh hari. Dan selama satu tahun  kurang  lebih  terdiri  dari  37 cycle ,  di  tahun 2011 dimulai pada cycle 92 sampai cycle 128.
c. Pengamatan Sea Level Anomaly Tahun 2011 Pengamatan Sea Level Anomaly dilakukan dengan menggunakan dua data, yaitu data SGDR Jason-2 dengan melalui proses retracking waveforms dan data GDR Jason-2 tanpa melalui retracking . Hal ini dilakukan  untuk  membandingkan  hasil  grafik  SLA dengan  melalui  proses retracking dan  grafik  SLA tanpa  melalui retracking di  wilayah  dan  waktu yang sama.
Pengamatan  dilakukan  tiap  bulan  selama  tahun 2011,  dari  ketiga pass yang  melewati  wilayah pesisir Pulau Bali.
Keterangan :
Gambar 8. Grafik SLA Wilayah Pesisir Pulau Bali pada

## Bulan Januari 2011
Keterangan :
Gambar 9. Grafik SLA Wilayah Pesisir Pulau Bali pada Bulan Desember 2011
Berdasarkan  grafik  SLA  di  atas  warna  grafik membedakan  antara  data  yang  melalui  proses retracking waveforms yaitu  berwarna  biru  dan data  tanpa  melalui  proses retracking waveforms yaitu  berwarna  merah,  dan  jelas  mengalami
perbedaan  nilai  SLA  dari  kedua  hasil  grafik tersebut  meskipun  dalam  waktu  dan  lokasi (lintang) yang sama.
d. Analisa  SLA  Tanpa Retracking dan  SLA Te retracking
Analisa  SLA  pesisir  Pulau  Bali  dilakukan  pada setiap  bulan  selama  tahun  2011  dan  secara keseluruhan  selama  tahun  2011.  Analisa  ini diperlukan  untuk  mengetahui  nilai  SLA  terendah dan  tertinggi  pada  setiap  bulannya  dan  juga membandingkan  antara  hasil  nilai  SLA  tanpa proses retracking dengan  hasil  nilai  SLA  dengan proses retracking .
Keterangan : SLA terendah

## SLA tertinggi
Gambar 10. Nilai SLA Tanpa Retracking dan SLA Te retracking Tahun 2011
Berdasarkan  gambar  di  atas,  pada  tahun  2011, nilai SLA tanpa proses retracking waveforms , nilai terendah  terjadi  pada  bulan  November  dan Desember yang mempunyai nilai yang sama yaitu -1.5690  m  dan  nilai  tertinggi  pada  bulan Desember yaitu 1.6436 m. Untuk hasil SLA dengan proses retracking waveforms ,  nilai  terendah terjadi  pada  bulan  Desember  yaitu  -2.0084  m, nilai tertinggi terjadi pada bulan yang sama yaitu sebesar 1.1242  m.
Dan  berdasarkan  hasil  tersebut,  nilai-nilai  SLA te retracking lebih rendah dibandingkan nilai - nilai SLA  tanpa retracking yang  hasilnya  lebih  tinggi dan  terjadi  pada  setiap  bulannya,  nilai  tertinggi SLA  pada  kedua  proses  tersebut  yaitu  1.6436  m untuk  SLA  tanpa retracking dan  1.1242  m  untuk SLA  te retracking juga  menunjukkan  nilai  yang lebih rendah untuk SLA te retracking .
Gambar 11. Selisih Nilai SLA Tanpa Retracking dan SLA Te retracking
Berdasarkan  gambar  di  atas  nilai  selisih  tertinggi terjadi  pada  bulan  Maret  yaitu  0.6660  m,  bisa dikatakan  hampir  mencapai  satu  meter  dari  nilai SLA  yang  dihasilkan  dari  proses retracking waveforms yang  nilainya  lebih  rendah  dari  nilai SLA  yang  dihasilkan  tanpa retracking terlebih dahulu.
Hal  ini  dikarenakan  dengan  proses  melalui retracking  waveforms didapatkan  nilai  SLA  yang lebih  teliti  dan  baik  dibandingkan  tanpa  melalui proses retracking terlebih  dahulu,  ini  disebabkan satelit  altimetri  memiliki  ketelitian  yang  baik  di lautan  lepas  akan  tetapi  untuk  mengetahui  SLA pada  daerah  pesisir  akan  mengalami  gangguan dalam  penerimaan  gelombang  di  akibatkan  oleh ombak,  vegetasi  dan  bentuk  pesisir  pantai tersebut.  Maka  dengan  melakukan retracking waveforms terlebih dahulu akan didapatkan hasil yang lebih akurat dan lebih baik seperti pada nilai yang ditunjukkan pada tabel tersebut dan terlihat secara  jelas  seperti  pada  gambar  grafik  SLA  yang menunjukkan  nilai  SLA  yang  tidak  terlalu  tinggi yang ditunjukkan grafik berwarna biru.

## KESIMPULAN dan SARAN

## Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diperoleh dari tugas akhir ini antara lain adalah sebagai berikut:
1. Hasil  proses retracking waveforms di  wilayah pesisir Pulau Bali dengan koordinat 7°18'18.92"  -  9°31'8.89"LS  dan  113°25'55.48"
-  116°39'55.13"BT  didapatkan  nilai  SLA tertinggi  pada  tahun  2011  adalah  1.1242  m yaitu  pada  bulan  Desember  dan  nilai  SLA terendahnya  adalah  -2.0084  m  pada  bulan yang sama.
2. Hasil  tanpa  proses retracking  waveforms di wilayah  pesisir  Pulau  Bali  dengan  koordinat 7°18'18.92"  -  9°31'8.89"LS  dan  113°25'55.48" -  116°39'55.13"BT  didapatkan  nilai  SLA tertinggi  pada  tahun  2011  adalah  1.6436  m yaitu  pada  bulan  Desember  dan  nilai  SLA terendahnya  adalah  -1.5690  m  pada  bulan November dan Desember.
3. Hasil plotting  waveforms menggunakan Matlab  dan  BRAT  mempermudah  dalam mengetahui bentuk dan visualisasi waveforms yang  terjadi  pada  pesisir  pantai  pada  lokasi penelitian.
4. Nilai  SLA  yang  dihasilkan  dari  proses retracking  waveforms nilainya  lebih  rendah dari nilai SLA yang dihasilkan tanpa retracking waveforms , hal ini dikarenakan dengan proses melalui retracking waveforms didapatkan nilai SLA  yang  lebih  teliti  dan  baik  dibandingkan tanpa  melalui  proses retracking  waveforms terlebih dahulu.

## Saran
Saran yang dapat diberikan untuk pengembangan tugas akhir ini antara lain adalah sebagai berikut : 1. Perlunya  diadakan  penelitian  lebih  lanjut mengenai perubahan SLA ( Sea Level Anomaly ) di  wilayah  perairan  Indonesia  dari  satelit altimetri  yang  terbaru  mengingat  hampir sebagian populasi penduduk Indonesia tersebar di wilayah pesisir.
2. Diperlukan  suatu  data  multi  satelit  (3  satelit) untuk mengetahui hasil yang lebih valid.
3. Meningkatkan  beberapa  obyek  wisata  di Kabupaten  Tulungagung  untuk  menjadi andalan tujuan wisata minimal dalam lingkup Jawa Timur.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  H.Z.  2001.  Geodesi  Satelit.  Jakarta:  Pradnya Paramita.
Arief,  A.R.  2009.  Pemodelan  Topografi  Muka  Air  Laut (Sea  Surface  Topography)  Dengan  Menggunakan Data Satelit Altimetri Topex/Poseidon; Studi Kasus Samudera Indonesia. Surabaya : Tugas Akhir Prodi Teknik Geomatika-ITS.
AVISO.    1996.    Aviso  User  Handbook  Merged Topex/Poseidon  Products  (GDR-Ms).  NASA  dan CNES.
AVISO  dan  PODAAC.    2008.  User  Handbook  IGDR  and GDR Products edition 2.0. NASA dan CNES.
Away, G.A. 2006. The Shortcut of Matlab Programming. Jakarta : Penerbit Informatika.
Bao, L., Lu, Y. and Wang, Y. 2009. “Improved retracking algorithm  for  oceanic  altimeter  waveforms.” Progress in Natural Science 19, no. 2: 195-203.
Deng,  X.,  Featherstone,  W.  E.,  Hwang,  C.  and  Berry,  P .A. M. 2002. “Estimation of Contamination of ERS- 2 and POSEIDON Satellite Radar Altimetry Close to the Coasts of Australia.” Marine Geodesy, 25:249– 271.
Deng,  X.,  Lee  Hyongki  and  Shum  CK  .,  Roesler  Caroly and  E,  William.  2005.  “Retracking  Of  Radar Altimetri  For  Coastal  Altimetri  Application”. Australia : The University of Newcastle.
ESA  dan  CNES.  2009.  Basic  Radar  Altimetry  Toolbox v2.0 User Manual.
Gunadi.  1999.  Pemrosesan  Topografi  Muka  Air  Laut Dari  Data  Satelit  Altimetri  TOPEX/Poseidon. Bandung:  Jurusan  Teknik  Geodesi  Fakultas  Teknik Sipil dan Perencanaan-ITB.
Handoko,  E.Y.  2004.  Satelit  Altimetri  dan  Aplikasinya dalam  Bidang  Kelautan.  Pertemuan  Ilmiah Tahunan (PIT) 1. Surabaya: Teknik Geodesi ITS.
Raharjanto,  L.  2012.  Studi  Pasang  Surut  di  Perairan Indonesia  dengan  Menggunakan  Data  Satelit Altimetri  Jason-1.  Surabaya  :  Tugas  Akhir  Prodi Teknik Geomatika-ITS.
Sandwell,  D.,  and  W.  Smith.,  2009.  “Global  Marine Gravity  From  Retracked  Geosat  and  ERS-1 Altimetry:  Ridge  segmentation  versus  spreading rate.” J. geophys. Res., 114.
Sandwell,  D.T.  and  W.  Smith.,  July.  2005.  “Retracking ERS-1  Altimeter  Waveforms  for  Optimal  Gravity Field Recovery.” J. geophys. Int., 163, 79-78.
Vignudelli,  S,  dkk(Eds).  2011.  Coastal  Altimetry. Springer.