Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php

## OPTIMALISASI PENILAIAN AFDELING UNGGULAN PADA PT. PADASA ENAM UTAMA DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS VIKOR
Mawar Puspitha Ningrum 1 , Nurwati 2* ,Wan Mariatul Kifti 2
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Dosen Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : nurwati763@gmail.com
Abstract: PT.  Padasa  Enam  Utama  is  an  oil  palm  plantation  company  that  has  an  annual afdeling evaluation program by providing an assessment to each afdeling. Afdeling is the unit that  is  the  spearhead  in  the  management  of  oil  palm  plantation  companies,  so  the  role  of  the leadership  and  all  employees  of  Afdeling  is  very  necessary.  The  process  of  assessing superior parts  at  PT.  Padasa  Enam  Utama  is  currently  still  limited  to  using  the  Microsoft  Excel application without a special application system. This causes the assessment process to be less effective,  not  transparent,  and  takes  quite  a  long  time  in  the  superior  division  assessment process. This research aims to develop a decision support system based on the VIKOR method for assessing superior parts. Quantitative methods are used as a data collection method through direct observation and interviews with direct sources. This research shows that the application of  the  VIKOR  method  provides  the  best  assessment  results  with  a  more  efficient  calculation process.  With  this  decision  support  system,  it  can  improve  the  company's  performance  in assessing  superior  divisions,  as  well  as  making  the  decision-making  process  faster,  more effective and efficient.
Keywords: Afdeling, Decision Support System, VIKOR.
Abstrak: PT. Padasa Enam Utama adalah perusahaan perkebunan kelapa sawit yang memiliki program  evaluasi  afdeling  disetiap  tahunnya  dengan  cara  memberikan  penilaian  kepada  setiap afdeling.  Afdeling  adalah  satuan  yang  menjadi  ujung  tombak  dalam  pengelolaan  perusahaan perkebunan  kelapa  sawit,  sehingga  peran  pimpinan  dan  seluruh  karyawan  afdeling  tersebut sangat  diperlukan.  Proses  penilaian  afdeling  unggulan  pada  PT.  Padasa  Enam  Utama  saat  ini masih terbatas pada penggunaan aplikasi Microsoft Excel tanpa sistem aplikasi khusus. Hal ini menyebabkan  proses  penilaian  kurang  efektif,  tidak  transparan,  dan  memakan  waktu  yang cukup  lama  dalam  proses  penilaian  afdeling  unggulan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  metode  VIKOR  untuk  penilaian afdeling  unggulan.  Metode  kuantitatif  digunakan  sebagai  metode  pengumpulan  data  melalui observasi  langsung  dan  wawancara  dengan  narasumber  langsung.  Penelitian  ini  menunjukkan bahwa  penerapan  metode  VIKOR  memberikan  hasil  penilaian  terbaik  dengan  proses perhitungan  yang  lebih  efisien.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat meningkatkan  kinerja  perusahaan  dalam  penilaian  afdeling  unggulan,  serta  membuat  proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, efektif, dan efisien.
Kata kunci: Afdeling, Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR.
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  pada  saat  ini  telah  menjadi salah  satu  transformasi  paling  signifikan  dalam  masyarakat  modern.  Sejak  awal komputer dan jaringan pertama kali diperkenalkan, teknologi informasi terus mengalami perkembangan  dengan  cepat  dan  mendalam,  mengubah  cara  kita  bekerja, berkomunikasi,  berinteraksi  dengan  dunia  di  sekitar  kita  [1].  Kecepatan  dan  ketepatan menjadi  syarat  utama  dari  segala  bentuk  proses  dan  kebutuhan  yang  dilakukan  oleh manusia, terlebih dalam hal kebutuhan informasi [2].
Perkembangan  ini  tidak  hanya  berdampak  pada  dunia  bisnis,  tetapi  juga  pada pendidikan, pelayanan kesehatan, hiburan, pemerintahan, dan banyak aspek kehidupan sehari-hari  lainnya  [3].  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  menjadi  bagian  tak terpisahkan  dari  evolusi  teknologi  informasi.  SPK  digagas  sebagai  platform  yang membantu  individu  atau  kelompok  dalam  menghadapi  tantangan  pengambilan keputusan.  Melalui  penyediaan  informasi,  analisis,  dan  beragam  alat  bantu,  SPK menjadi pilar dalam proses pengambilan keputusan yang efektif dan efisien [4].
Sistem pendukung keputusan ( Decision Support System – DSS) merupakan sebuah sistem  informasi  yang  didesain  secara  khusus  untuk  memfasilitasi  proses pengambilan keputusan  di  lingkungan  perusahaan  dan  organisasi  [5].  Dalam  sistem  pendukung keputusan, data dan informasi  diproses menggunakan metode-metode matematika atau statistika  untuk  menghasilkan  rekomendasi  atau  opsi  keputusan  yang  mendukung pengambilan  keputusan  [6].  Tujuan  utama  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) yaitu  membantu  pemimpin  atau  para  pengambil  keputusan  dalam  menghadapi  situasi yang  kompleks  agar  dapat  membuat  keputusan  yang  lebih  baik  dan  lebih  terinformasi dengan menyediakan akses ke informasi yang relevan [7].
Metode  VIKOR  ( VIsekriterijumsko  KOmpromisno  Rangiranje) merupakan  salah satu  pendekatan  dalam  SPK  untuk  membantu  pengambil  keputusan  atau  pemimpin dalam  menghadapi  masalah  yang  melibatkan  beberapa  kriteria  yang  berbeda  [8]. Metode  VIKOR  digunakan  untuk  mengatasi  masalah  pengambilan  keputusan  multi- kriteria yang berbeda dan sering kali bertentangan [9].
Ada  beberapa  referensi  yang  diambil  penulis  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam penelitian  ini,  referensi  tersebut  membahas  tentang  permasalahan  yang  hampir  sama, yaitu  penelitian  penerapan  metode  VIKOR  dalam  pembelian smartphone dimana  hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode VIKOR membantu proses pengambilan keputusan  dalam  rekomendasi  pembelian smartphone kepada  pembeli  [8].  Berikutnya sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  lahan  pertanian  untuk  tanaman  jahe  dengan metode  VIKOR,  hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode  VIKOR  dapat  diterapkan  sehingga  dapat  membantu  para  pengusaha  pertanian dalam  menentukan  prioritas  pemilihan  lahan  pertanian  tanaman  jahe  berdasarkan  pada presentase dari masing-masing pilihan lokasi lahan pertanian [10]
Penelitian yang penulis lakukan berada di PT. Padasa Enam Utama. Perusahaan ini merupakan sebuah perusahaan yang aktif di sektor perkebunan dan pengolahan minyak kelapa  sawit  yang  terletak  di  dua  provinsi  yaitu  Provinsi  Riau  dan  Provinsi  Sumatera Utara  tepatnya  di  daerah  Teluk  Dalam  (Kabupaten  Asahan).  PT.  Padasa  Enam  Utama memiliki  fokus  utama  yaitu  pada  produksi  kelapa  sawit.  Struktur  organisasinya  terdiri dari enam bagian yang disebut sebagai 'Afdeling'. Setiap afdeling memiliki peran kunci
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
dalam menjalankan operasi  perusahaan ini. Pimpinan dan semua  anggota tim  di  setiap afdeling  berperan  penting  dalam  menjaga  kinerja  perusahaan  tetap  optimal.  Salah  satu misi  utama  perusahaan  ini  adalah  menjadi  perusahaan  yang  terdepan  dalam  industri kelapa sawit di wilayah Kabupaten Asahan.
Adapun  persebaran  wilayah  afdeling  yang  terdapat  pada  PT.  Padasa  Enam  Utama yaitu meliputi afdeling I (Masihi, Desa Pulai Maria), afdeling II (Suka Jadi, Desa Pulau Maria), afdeling III (Tualang Biru, Desa Perkebunan Teluk Dalam), afdeling IV (Rawa Bening,  Desa  Perkebunan  Teluk  Dalam),  afdeling  V  (Sukaraja,  Desa  Sukaraja),  dan afdeling VI (Biliton, Desa Teluk Dalam).
Pada  PT.  Padasa  Enam  Utama  memiliki  program  pemilihan  afdeling  unggulan disetiap  tahunnya.  Namun  hingga  saat  ini,  proses  pemilihan  afdeling  unggulan  belum memiliki  sistem  aplikasi  khusus,  hanya  menggunakan  aplikasi Microsoft  Excel . Sehingga  dalam  proses  penilaian  afdeling  unggulan  saat  ini  masih  kurang  efektif  dan transparan,  proses  pemilihan  afdeling  unggulan  dengan  sistem  saat  ini  cenderung memerlukan  waktu  yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  sistem  aplikasi  khusus penilaian  afdeling  unggulan,  serta  belum  adanya  sistem  pendukung  keputusan  untuk menentukan afdeling unggulan berdasarkan beberapa kriteria yang berbeda.
Dari  permasalahan  di  atas,  penulis  mencoba  untuk  membuat  sistem  pendukung keputusan  dengan  menerapkan  metode  VIKOR  yang  dapat  membantu  dalam mengintegrasikan  kriteria-kriteria  yang  ada  dan  memberikan  panduan  yang  lebih terstruktur dalam penilaian afdeling unggulan. Dengan demikian penulis membuat judul “Optimalisasi  Penilaian  Afdeling  Unggulan  Pada  PT.  Padasa  Enam  Utama  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  VIKOR”. Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini yaitu  untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  transparansi  dalam  penilaian  afdeling unggulan  pada  PT.  Padasa  Enam  Utama  dengan  menerapkan  sistem  pendukung keputusan  berbasis  VIKOR  sehingga  dapat  dijadikan  sebagai  sistem  pendukung keputusan  dalam  penilaian  dan  penentuan  afdeling  unggulan  pada  PT.  Padasa  Enam Utama sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.

## METODE
Adapun kerangka kerja penelitian ini dapat digambarkan pada gambar 1 berikut:
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Perancangan Sistem Pengujian Sistem
Implementasi Sistem
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
Berdasarkan  kerangka  penelitian  yang  telah  diuraikan  pada  gambar  1,  maka pembahasan pada setiap tahapan dapat diuraikan sebagai berikut:

## Identifikasi Masalah
Masalah  yang  di  identifikasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  dalam  proses  penilaian afdeling unggulan dengan sistem yang digunakan saat ini kurang efektif dan transparan sehingga  sulit  untuk  menjelaskan  atau  memahami  alasan  dibalik  pemilihan  afdeling tertentu,  pemilihan  afdeling  unggulan  secara  manual  cenderung  memerlukan  waktu yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  pendekatan  otomatis,  serta  belum  adanya sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  afdeling  unggulan  berdasarkan beberapa kriteria yang berbeda.

## Studi Literatur
Pada  tahap  ini,  peneliti  melakukan  kajian  mendalam  terhadap  berbagai  literatur yang  relevan,  termasuk  buku  rujukan,  jurnal  ilmiah,  dan  penelitian  sebelumnya  yang telah dilakukan oleh para peneliti terdahulu.

## Pengumpulan Data
Data yang akan dikumpulkan dalam konteks penelitian ini terdiri dari data afdeling, data kriteria afdeling unggulan serta bobot pada setiap kriteria tersebut.

## Perancangan Sistem
Pada tahap ini, penulis melakukan rancangan atau desain sistem aplikasi yang akan digunakan  dalam  penilaian  afdeling  unggulan  pada  PT.  Padasa  Enam  Utama  dengan menetapkan metode VIKOR ( VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje).

## Pengujian sistem
Peneliti juga melakukan pengujian sistem untuk  mengukur seberapa efektif sistem ini  dalam  menyelesaikan  masalah  yang  dihadapi.  Proses  pengujian  ini  juga  bertujuan untuk  mengidentifikasi  dan  mengatasi  potensi  kesalahan  yang  mungkin  terjadi  pada sistem, dimulai dari tahap input data hingga hasil perangkingan dalam sistem.

## Implementasi Sistem
Proses  ini  mencakup  proses  pengkodean  aplikasi,  transformasi  data,  serta penyelesaian masalah yang telah direncanakan ke dalam lingkungan pemrograman PHP dan database MySQL.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  sistem  merupakan  proses  mengidentifikasi  dan  mengevaluasi  masalah yang  ada  serta  diusulkan  perbaikannya.  Tujuan  dari  analisis  sistem  yaitu  untuk memperjelas  alur  sistem  dan  masalah  yang  dihadapi  oleh  sistem,  sehingga  dapat dijadikan acuan dalam sistem yang akan dibangun nantinya. Adapun proses perhitungan penilaian afdeling unggulan metode VIKOR pada PT. Padasa Enam Utama adalah:
1. Menentukan  data  alternatif.  Alternatif  yang  digunakan  dalam  penilaian  afdeling unggulan  pada  PT.  Padasa  Enam  Utama  ada  sebanyak  6  (enam)  berikut  data alternatif beserta kode alternatif.
Tabel 1. Data Alternatif Kode Alternatif Alternatif A01 Afdeling I A02 Afdeling II A03 Afdeling III
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
A04 Afdeling IV A05 Afdeling V A06 Afdeling VI
2. Data  kriteria  yang  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  pada  penilaian afdeling unggulan ada sebanyak 4. Berikut data kriteria beserta kode dan bobotnya. Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Kriteria Bobot C1 Pencapaian produksi terhadap anggaran 5 C2 Realisasi perawatan pemupukan 4 C3 Realisasi pengendalian gulma 3 C4 Tingkat kehadiran karyawan 5 3. Menentukan data awal yang menjadi parameter dalam input nilai Tabel 3. Data Perolehan Nilai dari Kriteria Pencapaian Produksi Terhadap Anggaran No Alternatif Realisasi (Kg) Rencana (Kg)   Persentase (%) 1 Afdeling I 14.307 14.683 97 2 Afdeling II 11.237 12.665 89 3 Afdeling III 9.706 11.674 83 4 Afdeling IV 12.445 15.680 79 5 Afdeling V 10.946 10.940 100 6 Afdeling VI 10.485 13.752 76 Tabel 4. Data Perolehan Nilai dari Kriteria Realisasi Perawatan Pemupukan No Alternatif Realisasi (Ha)  Rencana (Ha) Persentase (%) 1 Afdeling I 548 734 75 2 Afdeling II 378 466 81 3 Afdeling III 368 375 98 4 Afdeling IV 323 363 89 5 Afdeling V 393 437 90 6 Afdeling VI 316 348 91 Tabel 5. Data Perolehan Nilai dari Kriteria Realisasi Pengendalian Gulma No Alternatif Realisasi (Ha)  Rencana (Ha)  Persentase (%) 1 Afdeling I 3.748 4.905 76 2 Afdeling II 3.014 3.014 100 3 Afdeling III 3.306 3.579 92 4 Afdeling IV 3.218 3.218 100 5 Afdeling V 3.784 3.784 100 6 Afdeling VI 2.896 3.018 96 Tabel 6. Data Perolehan Nilai dari Kriteria Tingkat Kehadiran Karyawan No Alternatif Realisasi Rencana Persentase (%) 1 Afdeling I 13.793 16.676 83 2 Afdeling II 11.857 14.547 82
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
3 Afdeling III 11.058 13.981 79 4 Afdeling IV 13.431 16.373 82 5 Afdeling V 9.693 12.203 79 6 Afdeling VI 10.983 13.802 80 4. Melakukan perbaikan bobot hingga ∑ 𝑊 = 1 Tabel 7. Bobot Kriteria Kriteria Bobot C1 5 C2 4 C3 3 C4 5 Total 17
∑ 𝑊 = 1 17 = 0,06 𝑊 𝐶1 =  0,06 × 5  = 0,29 𝑊 𝐶2 =  0,06 × 4  = 0,24
𝑊 𝐶3 =  0,06 × 3  = 0,18
𝑊 𝐶4 =  0,06 × 5  = 0,29 5. Mempersiapkan matriks pengambilan keputusan (X) 𝑋 = [ 97 75 76
89 81 100 83 98 92 83 82 79 79 89 100 100 90 100 76 91 96 82 79 80]
6. Normalisasi matriks. Dengan cara nilai terbaik dalam satu kriteria dikurangi dengan nilai  data  alternatif  i  kriteria  j,  lalu  dibagi  dengan  nilai  terbaik  dalam  satu  kriteria dikurangi dengan nilai terendah dalam suatu kriteria.
𝑅 𝑖𝑗 = (max   𝑋 𝑖𝑗 − 𝑋 𝑖𝑗 ) (max  𝑋 𝑖𝑗 − min   𝑋 𝑖𝑗 )
Kriteria C1
𝑟 11 = (100 − 97) (100  −76) = 3 24 = 0,125 𝑟 21 = (100 − 89) (100  −76) = 11 24 = 0,458 𝑟 31 = (100 − 83) (100  −76) = 17 24 = 0,708 𝑟 41 = (100 − 79) (100  −76) = 21 24 = 0,875 𝑟 51 = (100 − 100) (100  −76) = 0 24 = 0
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
𝑟 61 = (100 − 76) (100  −76) = 24 24 = 1 Kriteria C2
𝑟 12 = (98 − 75) (98  −75) = 23 23 = 1 𝑟 22 = (98 − 81) (98  −75) = 17 23 = 0,793 𝑟 32 = (98 − 98) (98  −75) = 0 23 = 0 𝑟 42 = (98 − 89) (98  −75) = 9 23 = 0,391 𝑟 52 = (98 − 90) (98  −75) = 8 23 = 0,348 𝑟 62 = (98 − 91) (98  −75) = 7 23 = 0,304 Kriteria C3
𝑟 13 = (100 − 76) (100  −76) = 24 24 = 1 𝑟 23 = (100 − 100) (100  −76) = 0 24 = 0 𝑟 33 = (100 − 92) (100  −76) = 8 24 = 0,333 𝑟 43 = (100 − 100) (100  −76) = 0 24 = 0 𝑟 53 = (100 − 100) (100  −76) = 0 24 = 0 𝑟 63 = (100 − 96) (100  −76) = 4 24 = 0,167
Kriteria C4
𝑟 14 = (83 − 83) (83  −79) = 0 4 = 0 𝑟 24 = (83 − 100) (83  −79) = 1 4 = 0,25 𝑟 34 = (83 − 92) (83  −79) = 4 4 = 1 𝑟 44 = (83 − 100) (83  −79) = 1 4 = 0,25 𝑟 54 = (83 − 100) (83  −79) = 4 4 = 1 𝑟 64 = (83 − 96) (83  −79) = 3 4 = 0,75
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
Hasil Normalisasi 𝑅 =
[ 0,125 1 1 0,458 0,739 0 0,708 0 0,333 0 0,25 1 0,875   0,391 0 0 0,348 0 1 0,304 0,167 0,25 1 0,75 ]
7. Menghitung  nilai Utility  Measure (S)  dan Regret  Measure (R).  menghitung  nilai  S dengan cara menjumlah hasil dari perkalian bobot dengan hasil normalisasi matriks, menghitung nilai R dengan cara mencari nilai maksimal dari perkalian bobot dengan hasil normalisasi.
𝑆 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 ∗ 𝑅 𝑖𝑗
𝑅 𝑖 = 𝑚𝑎𝑥[𝑊 𝑗 ∗ 𝑅 𝑖𝑗 ] 𝑅 𝑖𝑗 = [ 0,125
1 1 0,458 0,739 0 0,708 0 0,333 0 0,25 1 0,875   0,391 0 0 0,348 0 1 0,304 0,167 0,25 1 0,75 ] ∗ 𝑊 𝑗 =   [0,29 0,24 0,18     0,29]
𝑅 = [
0,037 0,235 0,176 0,135 0,174 0 0,208 0 0,059 0 0,074 0,294 0,257   0,092 0 0 0,082 0 0,294 0,072 0,029 0,074 0,294 0,221 ] S 1 = 0,037 + 0,235 + 0,176 + 0 = 0,449 S 2 = 0,135 + 0,174 + 0 + 0,074 = 0,3 82
S 3 = 0,20 8 + 0 + 0,059 + 0,294
= 0,561 S 4 = 0,257 + 0,092 + 0 + 0,074 = 0,423 S 5 = 0 + 0,082 + 0 + 0,294 = 0,375 S 6 = 0,294 + 0,072 + 0,029 + 0,221 = 0,616 R 1 = Max {0,037 ; 0,235 ; 0,176 ; 0 } = 0,235 R 2 = Max {0,135 ; 0,174 ; 0 ; 0,074 } = 0,174 R 3 = Max {0,20 8 ; 0 ; 0,059 ; 0,294 }
= 0,294 R 4 = Max {0,257 ; 0,092 ; 0 ; 0,074 } = 0,257 R 5 = Max {0 ; 0,082 ; 0 ; 0,294 } = 0,294
R 6 = Max {0,294 ; 0,072 ; 0,029 ; 0,221 }  = 0,294
Sehingga diperoleh nilai S dan R sebagai berikut:
Tabel 8. Nilai S dan R Alternatif Nilai S Nilai R
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
A01 0,449 0,235 A02 0,3 82 0,174 A03 0,561 0,294 A04 0,423 0,257 A05 0,376 0,294 A06 0,616 0,294 Max 0,616 0,294 Min 0,376 0,174

## 8. Menghitung indeks vikor
𝑄 𝑖 = [ (𝑆 𝑖 − 𝑆 𝑖 min) (𝑆 𝑖 𝑚𝑎𝑥 − 𝑆 𝑖 min) ] 𝑉 + [ (𝑅 𝑖 − 𝑅 𝑖 min) (𝑅 𝑖 𝑚𝑎𝑥 − 𝑅 𝑖 min) ] (1 − 𝑉)
𝑄 1 = [ (0,449 − 0,376) (0,616 − 0,376) ] 0,5 + [ (0,235 − 0,174) (0,294 − 0,174) ] (1 − 0,5) = [ 0,073 0,24 ] 0,5 + [ 0,061 0,12 ] 0,5
= 0,406 𝑄 2 = [ (0,382 − 0,376) (0,616 − 0,376) ] 0,5 + [ (0,174 − 0,174) (0,294 − 0,174) ] (1 − 0,5) = [ 0,006 0,24 ] 0,5 + [ 0 0,12 ] 0,5 = 0,013 𝑄 3 = [ (0,561 − 0,376) (0,616 − 0,376) ] 0,5 + [ (0,294 − 0,174) (0,294 − 0,174) ] (1 − 0,5) = [ 0,185 0,24 ] 0,5 + [ 0,12 0,12 ] 0,5 = 0,885
𝑄 4 = [ (0,423 − 0,376) (0,616 − 0,376) ] 0,5 + [ (0,257 − 0,174) (0,294 − 0,174) ] (1 − 0,5) = [ 0,047 0,24 ] 0,5 + [ 0,083 0,12 ] 0,5
= 0,444 𝑄 5 = [ (0,376 − 0,376) (0,616 − 0,376) ] 0,5 + [ (0,294 − 0,174) (0,294 − 0,174) ] (1 − 0,5) = [ 0 0,24 ] 0,5 + [ 0,12 0,12 ] 0,5
= 0,5
𝑄 6 = [ (0,616 − 0,376) (0,616 − 0,376) ] 0,5 + [ (0,294 − 0,174) (0,294 − 0,174) ] (1 − 0,5) = [ 0,24 0,24 ] 0,5 + [ 0,12
0,12 ] 0,5 = 1
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
9. Melakukan perangkingan alternatif dari hasil perhitungan Q i .
Hasil  perangkingan  alternatif  pilihan  terbaik  merupakan  hasil  perhitungan  terkecil dimana menunjukan kualitas yang lebih baik.
Tabel 9. Perangkingan dari Nilai Q i Kode Alternatif Alternatif Nilai Q i Rangking A01 Afdeling I 0,406 2 A02 Afdeling II 0,013 1 A03 Afdeling III 0, 88 5 5 A04 Afdeling IV 0,444 3 A05 Afdeling V 0,5 4 A06 Afdeling VI 1 6
Jadi,  berdasarkan  penerapan  metode  VIKOR  maka  afdeling  II  terpilih  sebagai afdeling unggulan.

## SIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman  dan  basis  data  MySQL  dengan  data  data  yang  telah  diperoleh  dari  PT. Padasa  Enam  Utama.  Data  tersebut  kemudian  diproses  dengan  menggunakan  metode VIKOR  yang  mampu  memberikan  hasil  penilaian  terbaik  dengan  proses  perhitungan yang  mudah,  cepat  dan  efisien.  Sehingga  sistem  ini  dapat  diterapkan  pada  PT.  Padasa Enam Utama sebagai sistem pendukung keputusan penilaian afdeling unggulan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Satria,  F.  Ramadhani,  and  I.  P.  Sari,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Sekolah Menengah Kejuruan Telkom 2 Medan Menggunakan Codeigniter,” Wahana J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 2, no. 1, pp. 23–31, 2023, doi: 10.56211/wahana.v2i1.285.
[2] S.  Bantun,  J.  Yusmah  Sari,  N.  Z,  Syahrul,  and  Dimas  Febriyan  Priambodo, “Pengembangan  Sistem  Informasi  Pada  Dinas  Sosial  Kabupaten  Kolaka  Guna Menunjang Keberhasilan Pelayanan Sosial Pada Masyarakat Berbasis Web,” Info Kripto , vol. 16, no. 2, pp. 59–68, 2022, doi: 10.56706/ik.v16i2.46.
[3] I.  P.  Sari,  A.  Syahputra,  N.  Zaky,  R.  U.  Sibuea,  and  Z.  Zakhir,  “Perancangan Sistem Aplikasi Penjualan dan Layanan Jasa Laundry Sepatu Berbasis Website,”
Blend Sains J. Tek. , vol. 1, no. 1, pp. 31–37, 2022, doi: 10.56211/blendsains.v1i1.67.
[4] D. O. Wibowo and A. Thyo Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung  Pernikahan  Pada  Wilayah  Bandar  Lampung  Menggunakan  Metode Topsis,” J. Inform. dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak , vol.  2, no. 1, p. page-page. xx~xx, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
[5] S. K. M. K. Mustopa Husein Lubis, S. K. M. K. Muhammad Amin, S. K. M. K.
Vol. 4 No. 2, Juli 2024, hlm. 125 – 135 DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3210 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php
Januardi Rosyidi Lubis, S. K. M. K. Feri Irawan, S. K. M. K. Nopi Purnomo, and S.  P.  M.  S.  Akhir  Abadi  Tanjung, Sistem  Pendukung  Keputusan .  Deepublish, 2022.
[Online].
Available: https://books.google.co.id/books?id=X9J8EAAAQBAJ
[6] I. Ilham and D. Apriadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Balita Sehat dengan Mengunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Jurnal Ilmiah Binary  STMIK  Bina  Nusantara  Jaya  Jurnal  Ilmiah  Binary  STMIK  Bina Nusantara Jaya,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 0, no. 97, pp. 35–42, 2020.
[7] C.  Chairunnisa  and  R.  Roestam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Penerima  Jaminan  Kesehatan  Masyarakat  Dengan  Metode  SAW  Pada  RSUD Raden Mattaher Provinsi Jambi,” J. Manaj. Sist. Inf. , vol. 7, no. 3, pp. 421–434, 2022, doi: 10.33998/jurnalmsi.2022.7.3.179.
[8] Y.  Yusuf  and  R.  Sarita,  “Penerapan  Metode  VIKOR  (VlseKriterijumska Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje)  Dalam  Membeli  Smartphone,” JOSH (Journal Inf. Syst. Res. , vol. 2, no. 2, pp. 130–137, 2021.
[9] R.  Sulaehani  and  J.  Bilondatu,  “Metode  Vikor  Dalam  Pemilihan  Pegawai Pemerintah Non Pegawai  Negeri Berkualitas  (Ppnpn),” Simtek    J.  Sist.  Inf.  dan Tek. Komput. , vol. 7, no. 1, pp. 30–34, 2022, doi: 10.51876/simtek.v7i1.121.
[10]  I.  Lubis,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lahan  Pertanian  untuk Tanaman Jahe dengan  metode Vikor,” J.  Sist.  Inf.  Kaputama ,  vol.  6,  no.  2,  pp. 419–426, 2022.