Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
Pengaruh Investasi, Jumlah Wisatawan, dan Belanja Modal Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten/Kota Se-Jawa
Tengah
Suci Nasehati Sunaningsih 1 , Agustina Prativi Nugraheni 2
Program Studi S1 Akuntansi 1 ,  Program Studi S1 Akuntansi 2 Fakultas Ekonomi 1 ,  Fakultas Ekonomi 2
Universitas Tidar 1 , Universitas Tidar 2
sucinasehati@untidar.ac.id 1 , devi.agustina@untidar.ac.id 2
Received: September 18, 2022 . Revised: October 15, 2022 . Accepted: October 28, 2022 . Issue Period: Vol.6 No.4 (2022), Pp. 894-903
Abstrak: Otonomi  daerah  memberikan  konsekuensi  kepada  pemerintah  daerah  untuk mewujudkan  kemandirian  daerah  dalam  urusan  penyelenggaraan  pemerintahan.  Salah  satu indikator kemandirian keuangan daerah adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD). Penelitian ini bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  investasi,  jumlah  wisatawan,  dan  belanja  modal terhadap PAD pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah periode tahun 2017- 2020. Tahun 2020 merupakan periode awal terjadinya bencana pandemi Covid-19 yang sangat berpengaruh  pada  perekonomian  nasional.  Sampel  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  29 kabupaten  dan  6  kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Metode  analisis  data  meliputi:  analisis deskriptif,  penentuan  model  estimasi,  uji  asumsi  klasik,  dan  uji  hipotesis.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa investasi dan jumlah wisatawan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap  PAD,  sedangkan  belanja  modal  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  PAD. Seluruh  variabel  dalam  penelitian  ini  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  PAD.  Dengan demikian,  Pemerintah  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  perlu  mengoptimalkan efektivitas dan efisiensi penggunaan belanja modal agar berguna untuk peningkatan PAD.
Kata kunci: investasi, jumlah wisatawan, belanja modal, Pendapatan Asli Daerah
Abstract: Regional  autonomy  has  consequences  for  local  governments  to  achieve  regional independence  in  governance  affairs.  An  indicator  of  regional  financial  independence  is Original  Local  Government  Revenue  (OLGR).  This  study  aims  to  analyze  the  effect  of investment,  number  of  visitors,  and  capital  expenditures  on  OLGR  in  Regency/City Governments in Central Java for the period 2017-2020. The year 2020 was the initial period of the Covid-19 pandemic which had a huge impact on national economy. The  sample in this study consisted of 29 regencies and 6 cities in Central Java Province. Data analysis methods include:  descriptive  analysis,  estimate  the  estimation  model,  classical  assumption  test,  and hypothesis  testing.  The  results  showed  that  the  investment  and  number  of  visitors  has  no positive  and  significant  effect  on  OLGR,  while  the  capital  expenditure  has  a  positive  and significant  effect  on  PAD.  All  variables  in  this  study  simultaneously  affect  OLGR.  By  the results of this study, Regency/City Governments in Central Java Province could be optimizing the effectiveness and efficiency of using capital expenditure so it can be useful for increasing OLGR.
Keywords: investment,  number  of  visitors,  capital  expenditures,  Original  Local  Government Revenue
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022

## I. PENDAHULUAN
Kemandirian  keuangan  daerah  merupakan  tujuan  pelaksanaan  desentralisasi  fiskal  yang  mulai dilaksanakan  sejak  era  Reformasi  melalui  terbitnya  Undang-Undang  Nomor  22  Tahun  1999  tentang Pemerintahan  Daerah  dan  Undang-Undang  Nomor  25  Tahun  1999  tentang  Perimbangan  Keuangan  Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. Desentralisasi fiskal yang secara resmi dilaksanakan sejak 1 Januari 2001 lalu menyebabkan adanya pemberian kewenangan dari pemerintah pusat kepada pemerintah daerah untuk mengatur urusan daerahnya pada segala bidang, kecuali dalam  bidang politik  luar negeri,  moneter, pertahanan dan  keamanan  negara,  agama,  yustisi,  dan  urusan  pemerintahan  yang  berskala  internasional.  Pelimpahan tersebut juga termasuk pada penyerahan  fungsi pengeluaran dan pendapatan sesuai dengan asas  money  follow function serta adanya mekanisme transfer dari pusat untuk mengurangi ketimpangan antar daerah.
Pelaksanaan  otonomi  daerah  mengandung  konsekuensi  tuntutan  kepada  setiap  daerah  otonom  untuk mewujudkan kemandirian keuangan daerah. Salah satu upaya yang harus dilakukan ialah dengan meningkatkan sumber-sumber  penerimaan  daerah  melalui  optimalisasi  kemampuan  dan  potensi  daerah.  Tingkat  kemandirian ekonomi suatu daerah berkaitan erat dengan kemampuan daerah membiayai kegiatan pemerintah, pembangunan, dan  pelayanan  kepada  masyarakat  sebagai  sumber  pendapatan  daerah  melalui  pembayaran  pajak  dan  retribusi [1].  Lebih  lanjut,  kemandirian  ekonomi  merujuk  pada  kemampuan  pemerintah  daerah  dalam  menggali  dan mengelola sumber daya alam, manusia, serta keuangan yang dimilikinya secara optimal [2]. Dengan demikian, Pendapatan Asli Daerah (PAD) dapat dikatakan sebagai salah satu indikator untuk menilai tingkat kemandirian daerah karena merepresentasikan kemampuan daerah dalam mengelola potensi daerahnya.
Upaya  penguatan  desentralisasi  fiskal  melalui  peningkatan  alokasi  belanja  negara  untuk  Transfer  ke Daerah dan Dana Desa (TKDD) dalam postur Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) setiap tahun nyatanya  berisiko  pada  semakin  tingginya  ketergantungan  daerah  terhadap  transfer  dari  pusat.  Menteri Keuangan, Sri Mulyani menyatakan bahwa ketergantungan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) terhadap TKDD adalah  sebesar 80,1% sedangkan kontribusi PAD  hanya  sekitar 12,87% dan  yang  lebih parah terjadi pada level pemerintah daerah kabupaten/kota [3]. Situasi ini berlangsung sampai dengan tahun 2021 yang mana keadaan ekonomi Indonesia semakin diperparah dengan adanya bencana pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19)  yang  terjadi  pada  Maret  2020.  Namun  demikian,  Pemerintah  daerah  baik  level  provinsi maupun  kabupaten/kota  terus  berinovasi  dan  meningkatkan  target  kinerja  di  berbagai  sektor,  terutama  sektor ekonomi,  industri,  dan  pariwisata.  Salah  satu  pemerintah  daerah  yang  selalu  berinovasi  untuk  memacu pertumbuhan  ekonomi  di  daerahnya  melalui  sektor  ekonomi  maupun  pariwisata  adalah  Pemerintah  Provinsi Jawa Tengah.
Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 29 kabupaten dan 6 kota, 576 kecamatan yang meliputi 7.809 desa dan 753  kelurahan  dengan  jumlah  penduduk  tahun  2021  sebanyak  36.742.501  jiwa.  Pemerintah  Provinsi  Jawa Tengah memiliki beberapa proyek prioritas unggulan diantaranya Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) di Kendal dengan luas 4.500 hektare, Kawasan Industri (KI) di Batang, Cilacap, Demak, Kota Semarang, dan Brebes, serta Kawasan Strategis Pariwisata Nasional (KSPN) di Borobudur, Kabupaten Magelang. Dengan demikian, dilihat dari  aspek  geografis  (topologi,  abiotik,  biotik)  maupun  aspek  sosial  (ekonomi,  budaya,  politik)  maka  daerah- daerah  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  dapat  dikatakan  memiliki  keunggulan  kualitatif,  komparatif, dan kompetitif untuk meningkatkan potensi pendapatan daerahnya [4].
Sumber  pendapatan  daerah  Provinsi  Jawa  Tengah  berasal  dari  PAD,  Dana  Perimbangan,  dan  Lain-lain Pendapatan yang Sah, dimana PAD merupakan proporsi terbesar dengan kontribusi lebih dari 50% setiap tahun. Meskipun demikian, capaian pendapatan daerah Provinsi Jawa Tengah mengalami penurunan pada tahun 2020 sebesar 2% dibandingkan tahun 2019. Capaian Total Pendapatan Daerah 2017-2020 berdasarkan LPPD Provinsi Jawa Tengah Tahun 2021 digambarkan pada grafik tren sebagai berikut:
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
Grafik 1.  Tren Capaian Total Pendapatan Daerah 2017-2020 (dalam Milyar Rupiah) Penurunan pendapatan daerah tersebut merupakan dampak ekonomi secara luas akibat bencana pandemi Covid-19 di Indonesia yang tidak hanya berimbas pada perekonomian melainkan pada seluruh sektor kehidupan lain seperti efek bola salju (snowball). Bahkan berdasarkan data per September 2020, selama pandemi Covid-19 tingkat kemiskinan di Provinsi  Jawa Tengah  berjumlah 4,12  juta  jiwa (11,84%) atau  meningkat dibandingkan Maret  2020  (11,41%).  Selain  itu,  pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Tengah  tahun  2020  juga  mengalami  kontraksi yang  sangat  tajam  yakni  sebesar  -2,65%  atau  lebih  tinggi  dibandingkan  penurunan  pertumbuhan  ekonomi nasional yaitu -2,07 [5].
Dampak  dari  pandemi  Covid-19  di  Provinsi  Jawa  Tengah  membutuhkan  upaya  perbaikan  (recovery) beberapa  tahun  ke  depan.  Dalam  rangka  menggairahkan  iklim  investasi  di  Jawa  Tengah,  Pemerintah Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  telah  menyederhanakan  birokrasi  perijinan,  meningkatkan infrastruktur,  serta  ketersediaan  lahan  yang  luas  untuk  meraih  target  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  7%  pasca pandemi  Covid-19.  Peningkatan  investasi  diharapkan  berdampak  pada  peningkatan  pajak  yang  dikenakan kepada  investor.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Ririn,  Prihatni,  dan  Murdayanti  yang  menunjukkan bahwa  investasi  dapat  meningkatkan  pajak,  pembangunan  daerah,  serta  kesempatan  kerja  bagi  masyarakat sekitar  sehingga  dapat  berkontribusi  besar  terhadap  perolehan  PAD  [6].  Akan  tetapi,  penelitian  Wadjauje, Susanti,  dan  Pahala  menunjukkan  hasil  yang  berbeda,  dimana  tingginya  tarif  pajak  atas  investasi  di  Provinsi DKI Jakarta menjadi pertimbangan yang cenderung memberatkan investor menanamkan modalnya di sehingga investasi tidak berpengaruh pada penerimaan PAD [2].
Sektor  pariwisata  merupakan  salah  satu  sektor  prioritas  Pemerintah  Provinsi  Jawa  Tengah  yang ditargetkan  untuk  pemulihan  pasca  wabah  Covid-19  dalam  rangka  peningkatan  ekonomi  masyarakat  dan UMKM. Sektor pariwisata turut memberikan kontribusi besar terhadap PAD melalui biaya retribusi  mulai dari tiket masuk, parkir, hingga biaya akomodasi seperti makan dan penginapan. Hal ini tentu akan berdampak pada peningkatan pajak serta retribusi parkir, hotel, restoran, dan hiburan. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh  Wadjauje, Susanti, dan Pahala  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  jumlah  wisatawan  berpengaruh positif secara signifikan terhadap PAD di Provinsi DKI Jakarta [2]. Namun dalam penelitian Purwanti dan Dewi menunjukkan hasil bahwa jumlah wisatawan tidak berpengaruh signifikan secara langsung terhadap PAD akan tetapi  secara  tidak  langsung  signifikan  melalui  penerimaan  pajak  hotel  dan  peneriman  pajak  restoran  [7]. Belanja modal diduga memiliki keterkaitan dengan PAD dimana belanja modal yang digunakan secara tepat dan efisien  dapat  berkontribusi  secara  riil  terhadap  peningkatan  kuantitas  dan  kualitas  sarana  prasana  publik terutama  menyangkut 6  (enam)  bidang pelayanan dasar sesuai dengan Pasal  3 Peraturan Pemerintah Nomor 2 Tahun  2018,  yaitu:  pendidikan;  kesehatan;  pekerjaan  umum  dan  penataan  ruang;  perumahan  rakyat  dan permukiman;  ketentraman,  ketertiban  umum,  dan  perlindungan  masyarakat;  sosial  [8].  Dengan  demikian, masyarakat  akan  merasa  puas  dan  terdorong  disiplin  membayar  pajak  dan  retribusi  atas  penggunaan  fasilitas publik  tersebut  sehingga  meningkatkan  PAD.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Wadjauje,  Susanti,  dan Pahala  yang  menyatakan  bahwa  belanja  modal  berpengaruh  terhadap  PAD  [2].  Akan  tetapi,  penelitian  Ririn, Prihatni,  dan  Murdayanti  menunjukkan  bahwa  meskipun  suatu  daerah  melakukan  belanja  modal  yang  besar tanpa pengelolaan dan pengawasan yang ketat akan menimbulkan risiko penyimpangan sehingga belanja modal tidak berpengaruh signifikan terhadap PAD [6].
Penelitian ini melihat PAD sebagai indikator kemandirian ekonomi daerah yang dipengaruhi oleh faktor- faktor  dari  segi  pendapatan  dan  pengeluaran  pemerintah  daerah.  Dari  perspektif  sumber  pendapatan,  faktor investasi dan jumlah wisatawan ditentukan berdasarkan potensi ekonomi dan pariwisata berupa proyek strategis unggulan  yang  dimiliki  Provinsi  Jawa  Tengah.  Sedangkan  dari  perspektif  pengeluaran,  belanja  modal  untuk peningkatan  kualitas  sarana  prasarana  publik  akan  mendorong  peningkatan  PAD  karena  dapat  meningkatkan loyalitas masyarakat untuk membayar pajak dan retribusi daerah. Berdasarkan uraian latar belakang diatas serta
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
H 2 H 1 H 3
adanya  inkonsistensi  hasil  pada  penelitian-penelitian  sebelumnya,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis pengaruh investasi, jumlah wisatawan, dan belanja modal terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah periode tahun 2017-2020.

## II. METODE DAN MATERI
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  deskriptif  bertujuan  untuk menganalisis data dengan cara membuat gambaran yang sistematis dan faktual mengenai hubungan fenomena- fenomena dari kelompok tertentu [9]. Sampel dalam penelitian ini adalah 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah, yang terdiri dari 29 Kabupaten dan 6 Kota. Teknik sampling menggunakan non probability sampling , yaitu purposive  sampling dengan  kriteria:  Kabupaten/Kota  yang  memiliki  publikasi  data  laporan penyelenggaraan  pemerintahan  di  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jawa  Tengah  selama  tahun  2017-2020.  Hasil sampling  menunjukkan  seluruh  pemerintah  daerah  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  telah  memenuhi kriteria sampel yang ditetapkan. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang terdiri dari data Laporan Realisasi  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  (APBD),  investasi  PMA  dan  PMDN,  serta  kunjungan wisatawan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah. Yang dipublikasikan secara online pada beberapa sumber antara lain melalui website https://ppid.jatengprov.go.id [10]; https://jateng.bps.go.id [11]; dan https://www.kemenkeu.go.id [12].
Kerangka  teoritis  ditentukan  berdasarkan  beberapa  literatur  penelitian  terdahulu.  Investasi  ditentukan berdasarkan  jumlah  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  dan  Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  sesuai dengan  penelitian  Kurniawan,  Militina,  dan  Suharto  [13]  Widjauje,  Susanti,  dan  Pahala  [2]  dan  Yanti, Fadliyanti,  dan  Manan [14]. Jumlah wisatawan diukur berdasarkan data dari BPS dan  Kementerian Pariwisata sesuai dengan penelitian Widjauje, Susanti, Pahala [2] dan Lusiana et, al. [15]. Nilai Belanja Modal (BMO) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) dihitung berdasarkan Laporan Realisasi APBD sesuai dengan penelitian Muda, Ismail, dan Marhayanie [16], Widjauje, Susanti, dan Pahala [2] dan Kurniawan, Militina, dan Suharto [13].
Penelitian ini berasumsi terdapat pengaruh secara langsung dari variabel independen (INV, JWS, BMO) terhadap variabel dependen (PAD), sehingga penelitian mengenai pengaruh Investasi (INV), Jumlah Wisatawan (JWS), dan Belanja  Modal (BMO) terhadap Pendapatan  Asli Daerah (PAD) pada  Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa  Tengah  selama  tahun  2017-2020  dapat  diilustrasikan  dalam  konseptual  model  analisis  regresi  linier berganda seperti pada Gambar 1. dibawah ini:
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Dengan demikian, hipotesis yang terbentuk dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H 1 : Investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD H 2 : Jumlah Wisatawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD H 3 : Belanja Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD
Metode analisis data menggunakan analisis regresi data panel, yaitu gabungan antara data time series dan cross  section .  Data  diolah  menggunakan software Eviews  12.  Model  Persamaan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
PADit = αi + β1INVit + β2JWSit + β3BMOit + eit
Investasi (INV) Jumlah Wisatawan (JWS) Belanja Modal (BMO) Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
Keterangan: PAD : Realisasi Pendapatan Asli Daerah (PAD) α : konstanta β : koefisien regresi INV : Total Investasi PMDN + PMA JWS : Jumlah Wisatawan Lokal + Mancanegara BMO   : Realisasi Belanja Modal E : error term I : Kabupaten/Kota t : waktu
Metode  analisis  data  meliputi:  analisis  deskriptif,  penentuan  model  estimasi,  uji  asumsi  klasik,  dan  uji hipotesis.  Data  penelitian  diubah  dalam  model  estimasi,  yaitu: Common  Effect  Model (CEM), Fixed  Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM) kemudian dipilih 1 (satu) model  yang paling baik (fit) untuk regresi data panel. Metode pemilihan  model  estimasi dilakukan dengan Uji Chow (memilih  CEM atau FEM); Uji  Hausman  (memilih  FEM  atau  REM);  dan  Uji  Lagrange  Multiplier  (memilih  CEM  atau  REM).  Menurut Ghazali, uji autokorelasi hanya digunakan pada data time series dan tidak digunakan pada data cross section dan panel [17]. Tahap akhir adalah uji hipotesis dengan uji-F (simultan) dan Uji-t (parsial).

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
Hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan  nilai  rata-rata  Investasi  (INV)  yang  bersumber  dari  PMDN maupun  PMA  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  adalah  sebesar  Rp  200.734.705.486,00  selama tahun  2017-2020.  Investasi  paling  tinggi  sebesar  Rp  16.418.994.799.144,00  terjadi  pada  tahun  2017  di Pemerintah Kota Magelang, sedangkan investasi paling rendah sebesar Rp 1.688.506.082,00 terjadi pada tahun 2017  di  Pemerintah  Kabupaten  Wonosobo.  Nilai  rata-rata  Jumlah  Wisatawan  (JWS)  selama  tahun  2017-2020 yang berkunjung ke Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah sebanyak 1.228.168 yang merupakan wisatawan dari dalam negeri maupun dari luar negeri. Jumlah wisatawan paling banyak adalah 7.232.342 wisatawan yang berkunjung  ke  Kota  Semarang  pada  tahun  2019,  sedangkan  jumlah  wisatawan  paling  sedikit  adalah  23.938 wisatawan  yang  berkunjung ke  Kota Salatiga pada tahun 2020. Nilai rata-rata realisasi  Belanja Modal (BMO) Pemerintah  Kabupaten/Kota  yang  berada  di  Provinsi  Jawa  Tengah  adalah  sebesar  Rp  351.136.193.211,00 selama  tahun  2017-2020.  Pemerintah  Kabupaten/Kota  yang  paling  besar  merealisasikan  belanja  modal  adalah Pemerintah  Kota  Semarang  sebesar  Rp  1.275.360.500.418,00  pada  tahun  2017,  sedangkan  Pemerintah Kabupaten/Kota  yang  paling  kecil  merealisasikan  belanja  modal  adalah  Pemerintah  Kota  Tegal  sebesar  Rp 113.622.796.896,00 pada tahun 2018. Berikut hasil analisis deskriptif:
Tabel 1. Analisis Deskriptif Variabel N Minimum Maximum Mean Std. Deviation INV 140 1.688.506.082 16.418.994.799.144 200.734.705.486 1.993.898.050.554 JWS 140 23.938 7.232.342 1.228.168 1.266.862 BMO 140 113.622.796.896 1.275.360.500.418 351.136.193.211 178.469.389.882 PAD 140 179.223.595.476 2.516.650.583.906 356.539.189.774 305.111.857.731 Valid N ( listwise ) 140
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan  hasil uji Chow diperoleh  nilai probabilitas Cross-section Chi-Square adalah 0,0000 < 0,05 sehingga disimpulkan bahwa model estimasi FEM lebih baik dari model CEM untuk mengestimasi model. Hasil Uji Chow dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Chow Effect Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 16.760454 (34,102) 0.0000
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
Cross-section Chi-square 263.909853 34 0.0000 Sumber: Data diolah, 2022
Setelah mengetahui bahwa uji FEM terpilih, maka selanjutnya dilakukan uji Hausman untuk menentukan mana  yang  terbaik  diantara  model  estimasi  FEM  atau  REM.  Nilai  probabilitas Cross-section  random adalah 0,0000  <  0,05  sehingga  disimpulkan  bahwa  model  estimasi  FEM  lebih  baik  dari  model  REM  untuk mengestimasi model. Hasil uji Hausman dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 66.096236 3 0.0000 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan output dari uji Chow dan uji Hausman, dapat disimpulkan bahwa model yang terbaik untuk mengestimasi  model  dalam  penelitian  ini  adalah  FEM.  Dengan  demikian,  tidak  diperlukan  lagi  Uji  Lagrange Multiplier. Pada uji asumsi klasik, uji normalitas menggunakan uji Jarque-Berra yang ditunjukkan pada gambar dibawah ini:
Gambar 2. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas,  nilai  Jarque-Berra  Probability  sebesar  0,205122.  Nilai  tersebut  lebih besar  dari  nilai  signifikansi  α=5%  atau  nilai  0,205122  >  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  data  terdistribusi secara  normal  dan  bebas  dari  gangguan  normalitas.  Uji  multikolinearitas  yang  menunjukkan  hasil  sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas INV JWS BMO INV 1.000000 0.196131 0.272646 JWS 0.196131 1.000000 0.429345 BMO 0.272646 0.429345 1.000000 Sumber: Data diolah, 2022
Apabila nilai koefisien korelasi masing-masing variabel independen melambung tinggi di atas 0,8 maka terjadi  multikolinearitas  [18].  Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  di  atas,  diketahui  bahwa  nilai  koefisien korelasi  dari  seluruh  variabel  bebas  dibawah  0,8  sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas diantara ketiga variabel independen dalam model.
Uji  heteroskedastisitas  menggunakan  uji  ARCH  menunjukkan  nilai Obs*R-squared  Prob.  Chi-Square sebesar 0,0593 > 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada data. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: ARCH d.f. Prob. F-statistic 3.597640 Prob. F(1,137) 0.0600 Obs*R-squared 3.556759 Prob. Chi-Square(1) 0.0593 Sumber: Data diolah, 2022
Pengujian hipotesis tersebut dapat diidentifikasi berdasarkan data yang dihasilkan dari  pendekatan Fixed Effect Model (FEM) sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 22.21536 1.521275 14.60312 0.0000 INV -0.012077 0.009213 -1.310902 0.1928 JWS -1.65E-08 1.62E-08 -1.017247 0.3114 BMO 0.177507 0.056021 3.168581 0.0020 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.096467 R-squared 0.942781 Mean dependent var 26.59971 Adjusted R-Squared 0.922025 S.D. dependent var 0.404728 S.E. of regression 0.113016 Akaike info criterion -1.296384 Sum squared resid 1.302811 Schwarz criterion -0.497938 Log likelihood 128.7469 Hannan-Quinn criter -0.971919 F-statistic 45.42225 Durbin-Watson stat 2.033077 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan  data  pada  Tabel  6.  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  ( Adjusted  R-Squared )  sebesar 0,922025. Hal ini menunjukkan bahwa variabel dependen Pendapatan Asli Daerah (PAD) dapat dijelaskan oleh variabel independen Investasi (INV), Jumlah Wisatawan (JWS), dan Belanja Modal (BMO) sebesar 92,2% dan sisanya sebesar 7,8% dijelaskan oleh variabel independen lain di luar model. Hasil uji F (simultan) adalah 0,000 <  0,05.  Nilai  F-statistic  >  F  table  (45,42225  >  2,67)  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  variabel  independen Investasi  (INV),  Jumlah  Wisatawan  (JWS),  dan  Belanja  Modal  (BMO)  secara  bersama-sama  berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai variabel dependen.
Berdasarkan hasil uji t di atas, H 1 menunjukkan nilai probablitias INV sebesar 0,1928 > 0,05  dan dalam tabel diketahui nilai t-statistic < t-table (-1.310902 < 1,6561). Artinya Investasi (INV) tidak berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  PAD.  Hasil  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Rosmalia,  Rusdiah,  dan  Fitriadi  [19], Kurniawan,  Militina,  dan  Suharto  [13],  Yanti,  Fadliyanti,  dan  Manan  [14]  yang  menyatakan  bahwa  tidak terdapat  hubungan  yang  kuat  antara  investasi  dengan  PAD  karena  data  realisasi  investasi  selama  periode pengamatan berfluktuasi dan tidak berkontribusi terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), sehingga investasi tidak kontribusi besar bagi PAD. Penelitian tersebut melihat pengaruh investasi secara parsial terhadap PDRB  yang  menganggap  adanya  linieritas  peningkatan  PDRB  dengan  peningkatan  penerimaan  pajak  daerah sebagai komponen terbesar PAD. Hasil penelitian Wadjaudje, Susanti, dan Pahala [2] juga menemukan bahwa investasi  tidak  berpengaruh  signifikan  pada  PAD  disebabkan  karena  tingginya  tarif  pajak  yang  dikenakan kepada investor dalam negeri (30%) lebih besar daripada tarif pajak yang dikenakan kepada investor luar negeri (18%)  sehingga  hal  ini  menjadi  pertimbangan  khusus  yang  mengurani  minat  investor  dalam  negeri  untuk menanamkan  modal  di  Provinsi  DKI  Jakarta.  Hasil  penelitian  tersebut tidak  sesuai  dengan  teori  pertumbuhan ekonomi  Harrod-Domar  yang  menyatakan  adanya  korelasi  positif  antara  tingkat  investasi  dengan  pendapatan daerah  karena  dapat  meningkatkan  perekonomian  dan  pendapatan  perkapita  [13].  Dalam  hal  ini,  Pemerintah Provinsi  Jawa  Tengah  telah  berupaya  untuk  mengembangkan  kawasan  strategis  terutama  pada  sektor  industri dan pariwisata, mendorong kinerja Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM), serta mengefisiensikan proses
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
perijinan  investor  agar  semakin  jelas,  mudah,  dan  cepat.  Pada  penelitian  ini,  rata-rata  investasi  dari  PMDN maupun  PMA  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  selama  tahun  2017-2020  mengalami  fluktuasi  dan menunjukkan  tren  penurunan  yang  tajam  pada  tahun  2020  imbas  dari  terjadinya  pandemi  Covid-19.  Dengan asumsi  total  investasi  yang  diterima  daerah  akan  mempengaruhi  penerimaan  pajak/retribusi  daerah,  maka variabel investasi (INV) dalam penelitian ini tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD.
Hasil  uji  H 2 menunjukkan  nilai  probablitias  JWS  sebesar  0,3114  >  0,05  dengan  t-statistic  <  t-table  (- 1.017247  <  1,6561)  yang  berarti  Jumlah  Wisatawan  (JWS)  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap PAD. Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian Widyaningsih dan Budhi [20] serta Wijaya dan Sudiana [21] yang menyatakan  bahwa  kunjungan  wisatawan  berpengaruh  tidak  signifikan  secara  langsung  terhadap  PAD,  akan tetapi  dapat  berpengaruh  secara  tidak  langsung  terhadap  PAD  dengan  variabel  mediasi  pajak  restoran,  pajak hotel  dan  retribusi  obyek  wisata.  Hasil  penelitian  ini  bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian-penelitian sebelumnya  yang  menguji  pengaruh  jumlah  wisatawan  terhadap  PAD,  seperti  penelitian  Wadjaudje,  Susanti, dan  Pahala  [2]  dan  Lusiana  et,  al.  [15]  yang  menyatakan  jumlah  wisatawan  yang  berkunjung  ke  suatu  daerah akan membayar tiket wisata dan turut mengunjungi pusat perbelanjaan untuk membeli ciri khas daerah. Selain itu  wisatawan  mancanegara  selama  berwisata  akan  menggunakan  jasa  transportasi  untuk  mobilitas  dan/atau penginapan,  sehingga  jumlah  wisatawan  akan  meningkatkan  perekonomian  dan  penerimaan  PAD.  Hal  ini disebabkan  karena  penelitian  ini  memasukkan  data  jumlah  kunjungan  wisata  tahun  2020  dimana  jumlah wisatawan  lokal  maupun  mancanegara  yang  berkunjung  ke  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah menunjukkan  adanya  tren  penurunan  yang  sangat  signifikan.  Awal  tahun  2020  merupakan  tahun  terjadinya pandemi  Covid-19  yang  menyebabkan  pemberlakuan  aturan  pembatasan  aktivitas  masyarakat  ( lock  down ), sehingga  masyarakat  dihimbau  untuk  melakukan  aktivitas  dari  rumah  dan  dilarang  bepergian  ke  luar  daerah tempat  tinggal.  Hal  ini  menyebabkan  jumlah  kunjungan  wisatawan  selama  tahun  2020  mengalami  penurunan yang  sangat  drastis  dibandingkan  tahun-tahun  sebelumnya.  Jumlah  kunjungan  wisatawan  di  daerah mempengaruhi  penerimaan  pajak/retribusi  daerah,  sehingga  dalam  penelitian  ini  variabel  Jumlah  Wisatawan (JWS) tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD.
Hasil  pengujian  H 3 menunjukkan  nilai  probablitias  BMO  sebesar  0,0020  <  0,05  dengan  t-statistic  <  t- table (3.168581 > 1,6561) yang berarti Belanja Modal (BMO) berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD. Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian Muda, Ismail, dan Marhayanie [16] dan Doni, F. [22] yang menyatakan bahwa  belanja  modal  dapat  dinilai  sebagai  investasi  untuk  penguatan  ekonomi  di  masa  depan  karena peningkatan  fasilitas  sarana  dan  prasarana  mampu  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  secara  berkelanjutan. Kurniawan,  Militina,  Suharto  [13]  dan  Wadjaudje,  Susanti,  dan  Pahala  [2]  menyatakan  bahwa  belanja  modal untuk peningkatan kualitas  sarana prasarana dan  kesejahteraan  masyarakat akan  membuat masyarakat nyaman dan semakin  produktif, sehingga  masyarakat akan  semakin  loyal  dalam  membayar pajak dan retribusi  daerah. Akan  tetapi,  Kara,  Tas,  dan  Ada  [23]  menemukan  bahwa  di  Turki,  tidak  semua  belanja  modal  berpengaruh signifikan  terhadap  penerimaan  pajak  daerah  tetapi  tergantung  pada  masing-masing  tipe  daerah  (maju  atau tertinggal) yang mana untuk daerah maju maka belanja kategori infrastruktur sosial untuk produktivitas tenaga kerja  seperti  pendidikan  dan  kesehatan  berkontribusi  signifikan  terhadap  peningkatan  pajak  daerah  sedangkan pada  daerah  tertinggal,  belanja  modal  kategori  infrastruktur  ekonomi  seperti  jalan  raya,  pembangkit  listrik, fasilitas  air,  transportasi  untuk  peningkatan  produksi  lebih  berkontribusi  signifikan  terhadap  peningkatan pendapatan  daerah.  Hasil  tersebut  berbanding  terbalik  dengan  hasil  penelitian  Ririn,  Prihatni,  Murdayanti  [6] yang  menyatakan  bahwa  belanja  modal  yang  besar tanpa pengelolaan dan pengawasan  yang ketat,  maka  akan timbul indikasi penyimpangan ( fraud ) sehingga belanja modal tidak berpengaruh signifikan terhadap PAD dan bahkan  dapat  merugikan  keuangan  negara.  Berdasarkan  hasil  pengamatan,  realisasi  belanja  modal  Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah cenderung mengalami peningkatan setiap tahun selama periode 2017- 2020. Hal ini menunjukkan bahwa pemerintah selalu berupaya meningkatkan kesejahteraan  masyarakat melalui peningkatan kuantitas dan kualitas pelayanan dasar dan infrastruktur sosial-ekonomi . IV. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  investasi  dan  jumlah  wisatawan  tidak  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  PAD.  Investasi  tidak  berkontribusi  terhadap  PAD  disebabkan  karena  terbatasnya  pilihan investasi yang ditawarkan pemerintah kabupaten/kota, kerumitan administrasi dan perijinan, investasi yang tidak merata antar daerah, serta kurangnya gairah  investasi  akibat pandemi Covid-19  yang  menyebabkan rendahnya
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
pendapatan pajak dan retribusi daerah.  Jumlah pengunjung  yang  mengalami penurunan sangat signifikan pada tahun  2020  akibat  pemberlakuan  aturan  pembatasan  aktivitas  masyarakat  ( lock  down )  diduga  menyebabkan rendahnya  pendapatan  pajak  dan  retribusi  daerah  sehingga  jumlah  wisatawan  tidak  berkontribusi  positif  dan signifikan pada PAD. Investasi (PMDN dan PMA) serta jumlah wisatawan (lokal dan mancanegara) merupakan faktor-faktor  yang  berkaitan  dengan  potensi  ekonomi  dan  proyek  strategis  sektor  pariwisata  Provinsi  Jawa Tengah.  Sedangkan  belanja  modal  terbukti  secara  empiris  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  PAD. Belanja modal pemerintah daerah yang tepat sasaran untuk peningkatan pelayanan dasar dan infrastruktur sosial dan  ekonomi  menyebabkan  masyarakat  menjadi  lebih  nyaman  dan  semakin  produktif.  Hal  ini  menyebabkan masyarakat  semakin  loyal  dan  taat  membayar  pajak  serta  retribusi  daerah  atas  fasilitas  yang  diterimanya. Dengan demikian, PAD akan meningkat seiring dengan belanja modal yang tepat sasaran. Meskipun demikian, peningkatan alokasi belanja modal sebaiknya harus diimbangi dengan pengawasan yang ketat agar tidak terjadi penyimpangan dalam penggunaanya.
Penelitian  ini  memasukkan  data  investasi,  jumlah  wisatawan,  dan  realisai  APBD  tahun  2020  yang mengandung  faktor  eksternalitas,  yaitu  lesunya  perekonomian  akibar  pandemi  Covid-19  sehingga  kinerja sektor-sektor  ekonomi  daerah  sebagai  sumber  penerimaan  PAD  mengalami  penurunan  yang  signifikan. Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  memperluas  ruang  lingkup  dengan  melihat  faktor-faktor  lainnya  yang mempengaruhi  PAD.  Saran  untuk  seluruh  Pemerintah  Kabupaten/Kota  se-Jawa  Tengah  agar  terus  berinovasi dalam rangka memenuhi target pemulihan ekonomi ( recovery ) akibat pandemi Covid-19, terutama pada sektor- sektor yang  berkontribusi  besar  bagi peningkatan PAD  serta mengoptimalkan  mengoptimalkan  efektivitas dan efisiensi penggunaan belanja modal agar berguna dan tepat sasaran untuk peningkatan PAD.

## REFERENSI
[1]  A. Halim, Akuntansi Sektor Publik: Akuntansi Keuangan Daerah , 4th ed. Jakarta: Salemba Empat, 2012.
[2]  D. . Wadjaudje, S. Susanti, and I. Pahala, “Pengaruh Belanja Modal, Investasi, Jumlah Wisatawan, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi DKI Jakarta,” JE KP , vol. 5, no. 2, pp. 105– 128, 2018.
[3]  Y. N. Nugraha, “Ketergantungan Fiskal Daerah Dalam Pelaksanaan Desentralisasi Fiskal di Indonesia,” 2019. [Online]. Available: https://accounting.binus.ac.id/2019/02/25/ketergantungan-fiskal-daerah-dalam- pelaksanaan-desentralisasi-fiskal-di-indonesia/
[4]  PPID Provinsi Jawa Tengah, “Laporan Penyelenggaraan Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Tengah Tahun 2021,” Semarang, 2022.
[5]  PPID Provinsi Jawa Tengah, “Laporan Penyelenggaraan Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Tengah Tahun 2020,” Semarang, 2021.
[6]  T. Ririn, R. Prihatni, and Y. Murdayanti, “Pengaruh Belanja Modal, Investasi, dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Pendapatan Asli Daerah,” J. Ilm. Wahana Akunt. , vol. 9, no. 1, 2014.
[7]  N. D. Purwanti and R. M. Dewi, “Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Mojokerto Tahun 2006-2013,” J. Ilm. , pp. 1–12, 2014.
[8]  P. R. Indonesia, “Peraturan Pemerintah Nomor 2 Tahun 2018 tentang Standar Pelayanan Minimal,” Jakarta, 2018.
[9]  Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2014.
[10] P. Provinsi Jawa Tengah, “Web PPID Provinsi Jawa Tengah.” https://ppid.jatengprov.go.id
[11] Badan Pusat Statistik Jateng, “Web BPS.” https://jateng.bps.go.id
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4,   November 2022
[12] Kementerian Keuangan RI, “Web Kemenkeu.” https://www.kemenkeu.go.id
[13] A. I. Kurniawan, T. Militina, and R. B. Suharto, “Pengaruh investasi swasta dan pengeluaran pemerintah serta tenaga kerja terhadap pendapatan asli daerah dan pertumbuhan ekonomi,” INOVASI , vol. 13, no. 2, pp. 68–77, 2017.
[14] S. Yanti, L. Fadliyanti, and A. Manan, “Pengaruh Belanja Modal, Investasi PMDN Dan Investasi PMA Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Provinsi NTB,” EKONOBIS , vol. 7, no. 1, pp. 18–39, 2021.
[15] Lusiana, M. Neldi, S. Sanjaya, and Zefriyenni, “The Effect of Number of Visitors , Tourist Destinations , Hotel Room Tax and Accommodations on Original Local Government Revenue : Case Study West Sumatra Province , Indonesia,” Int. J. Financ. Res. , vol. 12, no. 3, 2021, doi: 10.5430/ijfr.v12n3p230.
[16] I. Muda, M. Ismail, and Marhayanie, “Impact of Capital Expenditure Allocation on the Local Government Assets and the Role of Revenue Sustainability : Evidence from North Sumatra Iskandar MUDA * Mutia ISMAIL Marhayanie MARHAYANIE,” Int. J. Econ. Perspect. , vol. 11, no. 2, pp. 110–123, 2017.
[17] I. Ghazali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS (Vol. 8) . Semarang: Badan Penelitian Universitas Diponegoro, 2016.
[18] N. D. Gujarati, Dasar-Dasar Ekonometrika (Vol. 5) . Jakarta: Salemba Empat, 2012.
[19] J. Rosmalia, R. Iskandar, and Fitriadi, “Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kota Balikpapan,” Ekon. Bisnis , vol. 5, no. 2, pp. 159–172, 2014.
[20] P. Widyaningsih and M. K. S. Budhi, “Pengaruh Kunjungan Wisatawan terhadap Penerimaan Pajak Hotel, Pajak Restoran, dan Pendapatan Asli Daerah,” E-Jurnal EP Unud , vol. 3, no. 4, pp. 155–163, 2014.
[21] B. A. B. Wijaya, I and I. K. Sudiana, “Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Penerimaan Pajak Hotel, Restoran Dan Pendapatan Retribusi Obyek Wisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah Di Kabupaten Bangli Periode 2009-2015,” E-Jurnal Ekon. Pembang. Univ. Udayana , vol. 5, no. 12, pp. 1384–1407, 2016.
[22] F. U. Doni, “Analysis of Influencing Factors Regional Original Revenue (PAD) in The Provincial Government of Dki Jakarta,” Indones. J. Business, Account. Manag. , vol. 1, no. 1, pp. 25–30, 2018, doi: 10.36406/ijbam.v1i1.220.
[23] M. A. Kara, S. Taş, and S. Ada, “The Impact of Infrastructure Expenditure Types on Regional Income in Turkey,” Reg. Stud. , vol. 50, no. 9, pp. 1509–1519, 2016, doi: 10.1080/00343404.2015.1041369.