## PENGARUH ROA DAN ROE TERHADAP PERTUMBUHAN LABA PADA SEKTOR PERBANKAN DI BEI
Novitauli Lamtiur Pasaribu, Kristopel Ritonga Fakultas Ekonomi Prodi Akuntansi
Universita Prima Indonesia Email : novitapasaribu43@gmail.com

## Abstract
This discussion aims to find out whether ROA and ROE affect profit growth in the banking sector, which was  recorded  on  the  IDX  for  the  2019-20211  period  with  a  total  population  of  47  industries.  The purposive sampling method determines the sample; the whole model is 28 companies × three years = 84 total samples. Two types of data are used, namely quantitative data and secondary data. The data collection  process  uses  the  documentation  method  available  on  the  IDX  website.  Simultaneous  and partial hypothesis testing was used to test this hypothesis. The regression model used is a multiple linear regression analysis. According to the test results, ROA and ROE have a positive but insignificant effect on profit growth.
Keywords: Return i On i Assets, Return i On i Equity, Profit Growth.

## 1. PENDAHULUAN
Sektor perbankan merupakan sektor yang bergerak di bidang keuangan. Sektor tersebut memiliki peran yang penting dalam menyiapkan dan memanifestasikan dana bagi pengembangan perekonomian negara.  Jaih  Mubarok  et  al(2018)  Perbankan  ialah  lembaga  yang  mengurus  atau  mengelola  dan menghimpun uang melalui masyarakat i dalam i produk simpanan i dan u juga disalurkan kepada m masyarakat i dalam q jenis  pinjaman  atau k jenis  lainnya p untuk  memajukan  tingkat  kehidupan masyarakat. Pertumbuhan dunia perbankan di Indonesia sangat maju dan modern, baik dari segi produk perbankan  yang  beragam  ataupun  dari  teknologi  yang  dimilikinya.  Sektor  tersebut  juga  mengelola perkembangan  perekonomian  negara  dan  perdagangan  di  negara  berkembang,  tidak  hanya  di  negara maju.
Berdasarkan o Pendapat Afifah et al(2017) Laporan keuangan bank memperlihatkan posisi keuangan bank  secara  menyeluruh.  Tujuan  laporan  keuangan  yaitu  dapat  membagikan  informasi  perusahaan mengenai keuangan kepada pemilik perusahaan, manajer dan pihak lain yang mempunyai kepentingan dengan laporan keuangan. Dengan informasi itu dapat diketahui bahwa bank tersebut telah mencapai peringkat kualitas yang baik, dalam arti telah menggunakan, mengurus, memberikan pelayanan yang terbaik dan mengukur keberhasilan bank dalam memperoleh laba ataupun keuntungan.
Berdasarkan o Pendapat Raifah & Erawati (2015 : 55) Laba adalah kelebihan hasil (uang) atas jumlah biaya  uang  (keuntungan)  dan  kerugian,  biaya  belum  tercatat  dalam  pajak,  bunga  dan  bagi  hasil. Sedangkan  perubahan  laba  merupakan  selisih  antara  pendapatan  dengan  waktu  dan  biaya  yang dikeluarkan untuk melakukan perubahan laba.
Berdasarkan o Pendapat  Wijaya,  R.  (2019)  Return  on  assets  adalah  ukuran  yang  dapat  melihat keunggulan  suatu  perusahaan  dalam  menghasilkan  keuntungan  relatif  terhadap  total t aset. Semakin a tinggi n ROA, x semakin  tinggi u laba i yang  diterima  dan  aktiva  pun  bertambah,  maka  dari  itu perusahaan  dapat  meningkatkan  keuntungannya.  Di  sisi  lain,  semakin  rendah  return  on  assets menandakan  bahwa  return  on  assets  semakin  menurun  sehingga  menurunkan  kekuatan  perusahaan dalam memaksimalkan pertumbuhan laba.
Berdasarkan o Pendapat  Mukaram  dan  Safitri  (2018)  Return  on  equity  adalah ukuran  yang  dapat dipergunakan  untuk  memperkirakan  kualitas  pengembalian  atas  penanaman  modal dalam  bisnis. Semakin  tinggi  rasio  ekuitas,  semakin  efektif  perusahaan  dalam  mempergunakan  dana  demi menciptakan  nilai  untuk  penerima  modal  dan  memaksimalkan  keuntungan  perusahaan.  Di  sisi  lain, return  on  assets  yang  menurun  bakal  memperlihatkan  dimana  perusahaan  kurang  efektif  dalam mempergunakan dana dan mengurangi tingkat keuntungan yang diperoleh pemilik modal.
Tabel 1.1 Data Nilai ROA dan ROE tahun 2019-2021 Variabel Tahun 2019 2020 2021 Return On Asset 1,44% 1,03% 1,32% Return On Equity 7,85% 6,25% 7,86%
(Sumber : https://stockbit.com, data diolah, 2023)
Dari u tabel a diatas  dapat  dilihat  kalau  nilai p mean  atau  nilai  rata-rata  dari  likuiditas  yang diproksikan  dengan  Return i On i Asset i (ROA)  dan  Return i On i Equity i (ROE)  pada  dua  puluh  delapan perusahaan i perbankan i yang terdaftar i di BEI i periode 2019-2021.
Pertama  dari  tabel  data  tersebut  terlihat  bahwa i nilai u rata-rata  return i on i asset i (ROA) perusahaan i perbankan i yang  tercatat  di  BEI  tahun  2019-2021  mendapat  kemajuan  dan  kemerosotan. Nilai rata-rata i ROA tertinggi terjadi i pada tahun 2019, yaitu 1,44%. Selanjutnya nilai rata-rata ROA di tahun 2020 mengalami peningkatan.
Kedua  dari  tabel  tersebut  terlihat  juga  bahwa i nilai  rata-rata i return  on i equity  (ROE) perusahaan i perbankan yang tercatat di BEI tahun 2019-2021 mengalami peningkatan dan penurunan. Nilai rata-rata ROE tertinggi terjadi pada tahun 2021, yaitu 7,86%. Selanjutnya nilai rata-rata ROE di tahun 2019 mengalami penurunan sedangkan pada tahun 2020 mengalami peningkatan.
Permasalahan o dalam penelitian ini juga diperkuat o adanya research o gap dari hasil penelitian o terdahulu. Menurut Herlina o Fitry (2014:14) dalam penelitiannya o menyimpulkan bahwa  ROA  dan  ROE  berpengaruh o terhadap  Pertumbuhan o Laba  sedangkan  menurut o Wibowo  dan Pujiati  (2011:175)  dalam  penelitiannya o menyimpulkan  bahwa  ROA  dan  ROE  tidak  berpengaruh terhadap Pertumbuhan o Laba. Berdasarkan o uraian diatas terdapat o beberapa variabel yang berpengaruh terhadap perubahan o laba, namun o hasilnya tidak sesuai. Hal tersebut mengakibatkan o pemahaman yang beraneka o ragam mengenai o pengaruh return on assets dan return on equity terhadap o pertumbuhan laba.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka  kami  sebagai  penguji  menjadi  tertarik  dalam melakukan pengujian dengan i judul i “Pengaruh ROA dan ROE Terhadap Pertumbuhan Laba pada Sektor Perbankan yang i terdaftar di Bursa a Efek j Indonesia Periode  2019-2021”.

## 2. KAJIAN LITERATUR

## 2.1 Teori Pengaruh Return On Asset Terhadap Pertumbuhan Laba
Berdasarkan o Pendapat  Kasmir  (2012)  Return  On  Assets  bertujuan  menaksir  keunggulan manajemen  dalam  mencapai  laba  atau  profit  dan  kinerja  manajemen  secara  menyeluruh.  ROA merupakan  perbandingan  antara  perolehan  pungutan  wajib  terhadap  jumlah  aktiva,  ROA memperlihatkan ukuran bisnis sudah mendapatkan pengembalian atas aktiva yang diinvestasikan pada bisnis.
Dalam pendapat di atas, jelas bahwa bagaimana kemampuan perusahaan untuk mendapatkan semua keuntungan dan aset yang diivestasikan perusahaan. Maka dari itu, perusahaan dapat melakukan kegiatan lain di masa depan.
Harmono  (2016)  jika  return  on  assets  meningkat  pada  suatu  perusahaan,  maka  tinggi  pula peringkat  perusahaan  dalam  pemanfaatan  sumber  daya.  Dengan  demikian  menurut  manajemen  atau yang lainnya, profitabilitas yang besar lebih esensial dibanding margin yang tinggi. Profitabilitas bisnis diukur dengan keberhasilan bisnis dan i kemampuannya untuk menggunakan i aset secara i produktif. Oleh karena itu, nilai bisnis dapat i ditentukan dengan menggunakan laba yang i diperoleh dari waktu ke waktu dengan membandingkan semua jumlah i aset.
Berdasarkan teori tersebut, hipotesis pertama dapat dinyatakan sebagai :
1. Pengembalian  aset  (ROA)    mempunyai  pengaruh  sebagai  parsial  pada  pertumbuhan  laba  di sektor i perbankan yang i tercatat pada i BEI periode i 2019-2021.

## `   2.2. Teori Pengaruh Return On Equity Terhadap Pertumbuhan Laba
Berdasarkan i Pendapat i Fabiana Meijon Fadul. (2019) Return i On Equity adalah perbandingan yang memperkirakan income setelah pungutan wajib terhadap ekuitas. Jika rasionya bertambah besar,
maka tinggi pula kualitas pengembalian modal yang dibagikan pada pemilik saham. ROE adalah alat investor utama yang sering menilai saham.
Dwi  Agustina,  H.  (2021)  Return  On  Equity  adalah  perbandingan  yang  amat  esensial  pada pemilik  saham.  Hal  ini  dikarenkan  dapat  memperkirakan  kualitas  pengembalian  penanaman  modal pemilik saham perusahaan. Semakin i tinggi rasio i ini maka semakin i tinggi pula tingkat keuntungan i yang diterima  pemilik  saham i perusahaan.  ROE  yang  tinggi  ini  melampaui  jumlah  persediaan  kerja  yang dimana  keefisienan  perusahaan  dalam  mempergunakan  modalnya,  akibatnya  pendapatan  dana meningkat dibandingkan dari tahun-tahun sebelumnya.
Berdasarkan teori tersebut, hipotesis kedua dan hipotesis ketiga dapat dinyatakan sebagai :
2. Pengembalian  ekuitas  (ROE)  memiliki  pengaruh  sebagai  parsial  pada  pertumbuhan  laba  di sektor perbankan yang tercatat pada BEI 2019-2021.
3. Pengembalian  aset  (ROA)  dan  Pengembalian  ekuitas  (ROE)  mempunyai  pengaruh  sebagai simultan pada pertumbuhan laba pada sektor perbankan yang tercatat di BEI periode 2019-2021.

## 2.3 Kerangka Konseptual
Gambar 2.1 Kerangka i Konseptual

## 3. METODE

## 3.1 Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  berbasis  data  kuantitatif    berupa  angka-angka  yang diperoleh setelah dilakukannya pengolahan data yang diperoleh secara tidak langsung seperti laporan keuangan yang dikeluarkan oleh sektor yang tercatat pada BEI dan  yang dapat diterima melalui situs IDX.
Return i On Assets
(X1)
Return i On i Equity
(X2)
Pertumbuhan i Laba
(Y)

## 3.2 Teknik Pengumpulan Data
Teknik i pengumpulan  data i pada  pembahasan  ini i menggunakan  metode  pengumpulan  bukti dengan  mencatat  dan  mengumpulkan  informasi  atau  data  perusahaan i yang  berhubungan  dengan Return i On  Assets  dan  Return i On i Equity  setiap  sampel i yang  diambil  dari    laporan  keuangan  sektor perbankan periode 2019-2021 yang diambil dari website BEI.

## 3.3 Sumber Data dan Jenis Data
Sumber i data  dalam i penelitian  ini  berupa  data  kuantitatif  dan  data o sekunder  dalam berbentuk laporan keuangan dan ringkasan kinerja perusahaan yang tercatat di BEI periode 2019-2021 dengan situs IDX.

## 3.4    Populasi dan Sampel

## 3.4.1 Populasi
Mathematics,  A.  (2016)  Populasi  adalah  kumpulan  dari  setiap  objek  yang  akan  diteliti  yang memiliki satu karakteristik, dapat berupa individu, program, atau data yang ingin diolah. Populasi dalam pembahasan ini ialah sektor i perbankan yang i tercatat pada i BEI tahun 2019 – 2021.

## 3.4.2 Sample
Data yang dibutuhkan pada pembahasan ini dari tahun 2019 - 2021. Dalam menentukan sampel, metode  yang  digunakan  adalah  purposive  sampling.  Adapun  kriteria  sampel  yang  sudah  ditetapkan seperti berikut :
Tabel 3.1 Kriteria Pemilihan Sampel No. Keterangan Total Populasi : Sektor Perbankan yang tercatat di BEI 47 1. Perusahaan i yang  tak  terdaftar i di  BEI i secara  berturut-turut i dari  periode tahun i 2019-2021 (4)
2. Perusahaan i yang tidak i melaporkan laporan i keuangan periode i tahun 2019- 2021 (2) 3. Perusahaan i yang mengalami rugi selama periode tahun 2019-2021 (13) Total sampel penelitian 28 Total Sampel Perusahaan (28 Perusahaan × 3 Periode) 84
(Data di olah peneliti : 2023)
Total data dalam sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 84 data sampel, yang diperoleh dari sampel sebanyak 28 perusahaan dikali 3 periode penelitian.

## 3.5 Definisi
Ada  2  macam  variabel  yang  diperlukan  pada  pembahasan  ini  ialah  variabel  bebas  maupun variabel terikat. Definisi i operasional l variabel dirangkum pada a tabel l berikut :
Tabel 3.2
Definisi i Variabel No. Variabel l Definisi i Formula Skala 1. Return on asset (X1) untuk menaksir keunggulan manajemen dalam mencapai  laba  atau  profit  dan  kinerja manajemen secara menyeluruh. (Kasmir, 2012) ROA = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 × 100% Rasio 2. Return on equity (X2) perbandingan  yang  memperkirakan  income setelah  pungutan  wajib  terhadap  ekuitas. (Fabiana Meijon Fadul, 2019) ROE = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑡𝑦 × 100% Rasio 3. Pertumbuhan laba (Y) Pertumbuhan laba membuktikan bahwa  ukuran peningkatan  margin  dapat  menghasilkan  laba bersih pada perusahaan. (Toxicol, C., & Res, A. (2020) Y =    Y t – Y t-1 Y t-1 Rasio
3.6    Uji i Asumsi Klasik
3.6.1 Uji i Normalitas
Anwar  Hidayat  (2014)  Uji o Normalitas  merupakan  salah  satu  uji  statistis  yang  dipergunakan untuk mengenal apakah informasi yang dimiliki berdistribusi normal ataupun bukan. Ketika melakukan uji tersebut banyak pilihan yang bisa dipergunakan. Salah satunya yaitu Kolmogorov-Smirnov digagasi oleh Andrey Kolmogorov dan Nikolai Smirnov. Mereka menyarankan bahwa uji tersebut disarankan untuk jumlah sampel di atas 50 buah.

## 3.6.2 Uji Multikolinearitas
Rahmawati, R. (2019) dapat diketahui bahwa tidak terjadi hubungan yang kuat antar variabel bebas (independent variable) yang digunakan dalam persamaan regresi. Deteksi gejala multikolinearitas :
(a) Nilai  Tolerance,  jika  nilainya  lebih  besar  dari  0,1  dapat  dikatakan  tidak  terdapat multikolinearitas
(b) Nilai VIF, jika nilainya lebih kecil dari 10 dapat dikatakan juga tidak terdapat multikolinearitas

## 3.6.3 Uji Heteroskedastisitas
Agustininingsih,  T.,  Soebroto,  N.  W.  (2019)  dapat  diketahui  bahwa variance atau  ragamnya harus  konstan.  Penyebab  terjadinya  heteroskedastisitas  dapat  disebabkan  karena  variabel o yang digunakan dalam penelitian memiliki o nilai ragam yang sangat o beragam sehingga o menghasilkan error term yang o tidak konstan.  Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedasitas dapat menggunakan cara uji Glejser. Pengujian ini dapat dilakukan dengan keputusan sebagai berikut :
a. Apabila o signifikansi < 0,05 dapat dikatakan jika terjadi o heteroskedastisitas b. Apabila o signifikansi > 0,05 dapat dikatakan jika tidak terjadi heteroskedastisitas

## 3.6.4 Uji Autokorelasi
Berdasarkan o Pendapat i Ghozali  (2016)  uji o autokorelasi  bertujuan  buat  mengetahui  adanya korelasi antara kesalahan pengganggu o pada o periode t-1 (sebelumnya) dengan o periode o t pada sebuah regresi  linier.  Pengujian o autokorelasi  adalah  Runs o Test.  Runs  Test o digunakan  dengan  tingkat signifikansi 0 0,05.  Apabila  signifikansi o kurang  dari  0,05  artinya  terjadi  autokorelasi.  Runs  Test dilakukan dengan pengambilan keputusan:
a. Apabila Asyp. < 0,05 pasti ada gejala autokorelasi
b. Apabila Asyp.  > 0,05 pasti tidak ada gejala autokorelasi

## 3.7 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi yang melibatkan lebih dari 2 variabel yaitu 1 variabel dependent dan >1 variabel independent. Persamaan regresi berganda dapat dirumuskan seperti dibawah ini:
Y i = a + b1 i X1 + b2 o X2 + e
Keterangan :
Y i = Pertumbuhan i laba
a i = Konstanta o
b1,b2    = Keadaan i regresi
X1        = ROA X2        = ROE
E
= i error (kesalahan)

## 3.8 Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Berdasarkan Pendapat Lestari, D. P., & Sulastri, P. (2021) mengatakan bahwa :
➢ Melihat pengaruh i semua variabel i bebas secara i bersama-sama terhadap i variabel terikat
➢ Menguji o model regresi o signifikan atau o tidak signifikan
Dapat dilihat dari ketentuan berikut :
a. Apabila o F hitung > F o tabel maupun Sig F < 0,05 ( hipotesis s diterima).
b. Apabila o F hitung < F o tabel maupun Sig F > 0,05 ( hipotesis s ditolak).

## 3.9 Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Berdasarkan o Pendapat o Beik, I. S. (2010), ada o beberapa hal yang perlu o diketahui, yaitu :
➢ Menguji pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat
➢ Membandingkan t tabel dan t hitung
➢ Parameter diketahui dan data berdistribusi normal
Dapat dilihat dari ketentuan berikut :
a. Apabila sig > 0,05 (hipotesis ditolak). Oleh sebab itu variabel independent tidak ada pengaruh sebagai parsial pada variabel dependent.
b. Apabila  sig  <  0,05  (hipotesis  diterima).  Oleh  karena  itu  variabel  independent  mempunyai pengaruh secara parsial pada variabel dependent.

## 4. HASIL DAN DISKUSI

## 4.1    Gambaran Umum BEI
Perkembangan o ekonomi tidak o bisa dilepaskan d dari sektor p perbankan, karena perbankan m memiliki peranan y yang penting d dalam pertumbuhan perekonomian. Dapat tercermin dari jumlah  perusahaan  yang  bergerak  pada  bidang  keuangan  dan  perbankan  yang  terdata  di  Bursa  Efek Indonesia yang terus meningkat setiap tahun. Sektor perbankan adalah wajah dari perekonomian suatu negara.

## 4.2 Statistik Deskriptif
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Min Max Mean Std. Deviation ROA 84 ,02 3,25 1,0808 ,83162 ROE 84 ,11 20,94 6,9212 5,32637 Profit Growth 84 -,92 1,04 -,0030 ,46686 Valid N (listwise) 84
Sumber : SPSS V25
Berdasarkan o data  di o atas,  kita o dapat  menyimpulkan o bahwa  nilai  min  variabel  ROA  adalah 0,02, nilai max adalah 3,25 dan rata-rata adalah 1,0808 dengan standar deviasi 0,83162. Sedangkan  nilai min  variabel  ROE  adalah  0,11,  nilai  max  adalah  20,94  dan  rata-rata  adalah  6,9212  dengan  standar deviasi 5,32637. Sedangkan nilai min variabel Profit Growth adalah -0,92 dan nilai max adalah 1,04 dan rata-rata adalah -0,0030 dengan std. deviasi 8 0,46686.

## 4.3   Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji i Normalitas
1. Uji Grafik

## Sumber : SPSS V25

## Gambar 4.1 Histogram
Berdasarkan pada histogram sebelumnya, bisa dilihat jika datanya berdistribusi normal karna berbentuk seperti lonceng terbalik yang memenuhi garis lonceng.

## Sumber : SPSS V25

## Gambar 4.2 P-P Plot
Seperti  yang  bisa  kita  lihat  dari  grafik  tersebut  terdapat  titik-titik  mengiringi  dan  menuju garis o diagonal. Maka dari itu model o regresi bisa dikatakan o memenuhi syarat normalitas.
2. Uji Statistik
Tabel 4.2 Kolmogorov-Smirnov
One-Sample x Kolmogorov-Smirnov b Test
Unstd. n Residual N 84 Normal Parameters a,b Mean 12 ,0000000 Std. Deviation ,43175843 Most Extreme Differences Absolute 0 ,078 Positive 0 ,078 Negative -,044 Test Statistic 0 ,078 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test o distribution o is Normal.
b. Calculated o from data.
c. Lilliefors o Significance Correction.
Sumber : SPSS V25
Setelah melakukan  pengujian  tersebut  diketahui  signifikansi  0,200 lebih o besar  dari  0,05  dan bisa dikatakan o kalau data o bersifat o normal.

## 4.3.2 Uji o Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dilihat dari tabel berikut.
Tabel 4.3 Multikolinearitas o
v Coefficients a
Model k Unstd. Coefficients x
Std.
Coefficients p T p p Sig. Collinearity o Statis tics B x Std. Error Beta p Toleranc e VIF c 1 (Constant ) -,240 ,086 -2,792 ,007 ROA ,144 ,130 ,256 1,108 ,272 ,229 4,358 ROE ,012 ,020 ,136 ,588 ,558 ,229 4,358
a. Dependent Variable: Profit Growth
Sumber : SPSS V25
Dari hasil diatas dapat dilihat bahwa tolerance untuk variabel ROA adalah 0,229 > 0,1 & untuk variabel ROE adalah 0,229 > 0,1 maupun VIF untuk variabel ROA adalah 4,358 < 10 dan ROE adalah 4,358 < 10. Oleh karna itu dapat diartikan tidak terdapat Multikolinearitas.

## 4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Supaya  dapat  mendeteksi  terdapat  atau  tidak  terdapatnya  heteroskedastisitas  dapat menggunakan cara uji seperti dibawah o ini.
Tabel 4.4 Glejser
Coefficients a Model b Unstd. Coefficients x Std. Coefficients T v m Sig. B x Std. Error x Beta v 1 (Constant) ,469 ,051 9,267 ,000 ROA -,037 ,076 -,113 -,489 ,627 ROE -,014 ,012 -,274 -1,185 ,240
a. Dependent Variable: RES2
Sumber : SPSS V25
Tabel  data  diatas  menggunakan  absolute  residual  (Abs_res)  dengan  nilai  signifikan  variabel bebas  ROA  0,627 >  0,05 dan  variabel  ROE  0,240  >  0,05.  Sehingga  data  tersebut  tidak memperoleh heteroskedastisitas.

## 4.3.4 Uji Autokorelasi
Supaya dapat mendeteksi terjadi atau tidak terjadinya autokorelasi bisa mempergunakan cara dibawah ini.

## Tabel 4.5 Autokorelasi

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a -,69241 Cases < Test Value 42 Cases >= Test Value 42 Total Cases 84 Number of Runs 46 Z ,659 Asymp. Sig. (2-tailed) ,510 a. Median
Sumber m : SPSS V25
Berdasarkan tabel data sebelumnya dapat dilihat bahwa signifikansi adalah 0,510 > 0,05. Oleh karna itu bisa kami simpulkan kalau tak ada autokorelasi.
4.4 Analisis x Regresi x Linear x Berganda
Supaya  kita  dapat  mengetahui  ukuran  pengaruh v variabel  x  terhadap  variabel  y.  Formulanya dapat o dirumuskan seperti p dibawah o ini:
Tabel 4.6 Analisis p Linear k Berganda
Coefficients a Model b Unstd. Coefficients m Std. Coefficients T Sig. B m Std. Error p Beta p 1 (Constant ) -,240 ,086 -2,792 ,007
Y x = a + x b1 y X1 + b2 y X2 o +e
ROA ,144 ,130 ,256 1,108 ,272 ROE ,012 ,020 ,136 ,588 ,558
a. Dependent Variable: Profit Growth
Sumber : SPSS V25
Adapun hasilnya seperti :
PG = -0,240 + 0,144 ROA + 0,012 ROE
Sehingga bisa diartikan kalau :
1. Nilai konstan yaitu -0,240 dimana apabila ROA dan ROE = 0 maka Profit Growth mengalami penurunan.
2. Variabel Return On Assets mempunyai nilai B ialah 0,144 yang dimana diketahui bahwa adanya pengaruh positif terhadap Profit Growth yang artinya Pertumbuhan laba cenderung meningkat saat ROA meningkat.
3. Variabel  ROE mempunyai  nilai  B  ialah  0,012  dimana  diketahui  adanya  pengaruh  positif terhadap  Profit  Growth yang  artinya  Pertumbuhan  laba  cenderung  meningkat  dengan meningkatnya ROE.
4.5 Uji p Hipotesis v Secara Simultan k (Uji F)
Tabel 4.7 Uji F
m ANOVA a Model m Sum of Squares p Df Mean p Square p F m Sig. 1 Regression 2,271 2 1,136 5,922 ,004 b Residual 13,422 70 ,192 Total 15,693 72
a. Dependent Variable: Profit Growth
b. Predictors: (Constant), ROE, ROA
Sumber : SPSS V25
Mengacu pada pengujian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
Nilai F hitung adalah 5,922 > 3,125 F tabel atau nilai Sig. F ialah 0,004 lebih kecil dari 0,05 sehingga  hipotesis  diterima  dimana  ROA  dan  ROE mempunyai  pengaruh pada  Profit  Growth  secara simultan.
4.6 Uji Hipotesis c Secara Parsial (Uji t)
Tabel 4.8 p Uji t
Coefficients a Model p Unstd. Coefficients m Std. Coefficients t Sig.
B v Std. Error Beta p 1 (Constant ) -,240 ,086 -2,792 ,007 ROA ,144 ,130 ,256 1,108 ,272 ROE ,012 ,020 ,136 ,588 ,558 a. Dependent Variable: Profit Growth
Sumber : SPSS V25
Mengacu pada pengujian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Nilai  sig.  pada  Return  On Assets  adalah 0,272  > 0,05  atau nilai  t  hitung  adalah  1,108  < 1,997  t  tabel  maka  hipotesis  ditolak  artinya  secara  parsial  Return  On  Assets  tidak berpengaruh terhadap Profit Growth.
2. Nilai  sig. pada  Return  On Equity  adalah  0,558  >  0,05  atau  nilai t  hitung adalah  0,588 < 1,9997 t tabel maka hipotesis ditolak artinya secara parsial ROE tidak mempunyai pengaruh pada Profit Growth.

## 4.7    Pembahasan

## 4.7.1 Pengaruh Return On Assets Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  Syapari,  A.  (2023),  yang  memberikan  kesimpulan  bahwa ROA  tak  memiliki  pengaruh  pada  Pertumbuhan  Laba.  Berdasarkan  ketentuan  pengujian  tersebut dirumuskan  bahwa  ROA  tak  memiliki  pengaruh  secara  parsial  pada  Pertumbuhan  Laba  di sektor c perbankan  yang  tercatat  di m BEI  tahun p 2019-2021,  dikarenakan  bahwa  pandemi  COVID-19 tidak  memiliki  pengaruh  positif  ataupun  signifikan  pada  ROA  dimana  perusahaan  justru  menurun selama  pandemi  sehingga  sektor  tersebut  kurang  efisien  dalam  mengatur  asetnya  demi  mekanisme produksi. Sekalipun jumlah aset besar, namun tidak dapat digunakan dengan baik. Oleh karena itu, pasar konsumen tidak dapat meningkatkan nilai pertumbuhan laba.

## 4.7.2 Pengaruh Return On Equity Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil penelitian ini didukung oleh Priyatno (2013:114), yang memberikan kesimpulan dimana ROE tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba. Berdasarkan hasil pengujian tersebut  dikatakan bahwa  ROE  tak  mempunyai  pengaruh  secara  parsial  pada  Pertumbuhan  Laba  di  sektor o perbankan yang o tercatat  di  BEI p periode  2019-2021,  disebabkan  oleh  pandemi  COVID-19  memberikan  efek negatif dan relevan pada ROE dimana sektor tersebut justru menurun selama pandemi sehingga karakter dan model pendanaan yang dilakukan oleh pihak perusahaan tak benar sehingga sifat dan pola investasi perusahaan  kurang  baik.  Artinya  sektor  perbankan  dengan  rasio  ROE  tinggi  tidak  memiliki  tingkat pertumbuhan laba yang tinggi. Selain itu, modal digunakan untuk menutupi hutang.

## 5.   KESIMPULAN
Dari  hasil  yang  kami  teliti  maka  di  dapatkan  kesimpulan  bahwa  berdasarkan  uji  normalitas diketahui  signifikansi  0,200  lebih o besar  dari  0,05  dan  bisa  dikatakan o kalau  data o bersifat o normal. Variabel  Return  On  Assets mempunyai  nilai  B  ialah  0,144  yang  dimana  diketahui  bahwa  adanya pengaruh positif terhadap Profit Growth yang artinya Pertumbuhan laba cenderung meningkat saat ROA meningkat.  Variabel  ROE mempunyai  nilai  B ialah  0,012  dimana  diketahui  adanya  pengaruh  positif terhadap  Profit  Growth yang  artinya  Pertumbuhan  laba  cenderung  meningkat  dengan  meningkatnya ROE.  Nilai  F  hitung  adalah  5,922  >  3,125  F tabel  atau  nilai  Sig.  F  ialah  0,004 lebih  kecil  dari  0,05 sehingga  hipotesis  diterima  dimana  ROA  dan  ROE mempunyai  pengaruh pada  Profit  Growth  secara simultan. Sedangkan secara parsial, variabel ROA dan ROE tidak berpengaruh terhadap Profit Growth.

## 6. REFERENSI
Afifah, I., & Sopiany, H. M. (2017). PENGARUH FDR, NPF, ROA, DAN ROE TERHADAP
PERUBAHAN LABA PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA (PERIODE 2011- 2015). 87 (1,2), 149–200.
Agustininingsih, T., Soebroto, N. W. (2019). Pengaruh Debt To Equity Ratio, Net Profit Margin, Dan Return on Equity Terhadap Pertumbuhan Laba. JMAP: Jurnal Tugas , 8 , 1–10.
https://ejournal.poltekba.ac.id/index.php/jmap/article/view/69%0Ahttps://ejournal.poltekba.ac.id/ index.php/jmap/article/download/69/46
Beik, I. S. (2010). Bank Syariah Dan Pengembangan Sektor Rill. Jurnal Moneter , IV (2), 100.
Dwi Agustina, H. (2021). Pengaruh ROA, ROE, dan NPM Terhadap Pertumbuhan Laba pada Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek di Indonesia. Scientia Journal , 3 (1).
Fabiana Meijon Fadul. (2019). Pembahasan tentang Laporan Keuangan . 6–27.
Ghozali. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23.
Harmono. (2016). Pengaruh ROA, ROE, dan NPM Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Riset Bisnis dan Investasi,4 (1).
Hidayat, Anwar. (2014). PENGARUH MINAT SISWA DALAM MEMILIH BIDANG KEAHLIAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA DI SMK NEGERI 1 SURABAYA. Jurnal IT- EDU, 3 (1), 128-139.
Jaih Mubarok, Khotibul Umam , Destri Budi Nugraheni, V. A., & Primandasetio, Kesumawati Syafei,
S. (2018). Ekonomi Syariah Bagi Perguruan Tinggi Hukum Strata 1 .
Kasmir. (2012). BAB I PENDAHULUAN - Repository UHN. 1-30.
Lestari, D. P., & Sulastri, P. (2021). Pengaruh Return On Asset (ROA), Return On Equity (ROE)
DAN Net Profit Margin (NPM) Terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017 – 2019. Jurnal Dharma Ekonomi , 53 , 45–55.
Mathematics, A. (2016). BAB III METODE PENELITIAN . 1–23.
Priyatno. (2013). Pengaruh Return On Asset Dan Return On Equity Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan SUB Sektor Grosir Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Tanah, 2 (1).
Rahmawati, R. (2019). Pengaruh Return on Assets ( Roa ) Dan Return on Equity ( Roe ) Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Pt Bank Rakyat Indonesia ( Persero ) Tbk Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010 – 2019. STIE PASIM Sukabumi , 1 (1), 1–24.
Raifah & Erawati. (2015 ). Pengaruh ROA, ROE Terhadap Pertumbuhan Laba pada perusahaan Sektor Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2021. Universitas Negeri Jakarta Ekonometrik.
Safitri, A. M., & Mukaram, M. (2018). Pengaruh ROA, ROE, dan NPM Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Jurnal Riset Bisnis Dan Investasi , 4 (1), 25. https://doi.org/10.35697/jrbi.v4i1.990 Syapari, A. (2023). Pengaruh Rasio ROA , ROE Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Dalam Jakarta Islamic Index Tahun 2018-2022 . 1 (2).
Toxicol, C., & Res, A. (2020). PENGARUH CURRENT RATIO DAN DEBT TO EQUITY RATIO

## TERHADAP PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN
SUBSEKTOR BATUBARA YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2016-2018. Indonesian Journal of Pharmaceutical 2020;20:185-195. , 20 (6), 185–195.
Wijaya, R. (2019). Analisis Perkembangan Return On Assets (ROA) dan Return On Equity (ROE) untuk Mengukur Kinerja Keuangan. Jurnal Ilmu Manajemen , 9 (1), 40.
https://doi.org/10.32502/jimn.v9i1.2115