Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019

## PENGARUH TERPAAN INFORMASI COVID-19 DI MEDIA SOSIAL TERHADAP TINGKAT PERILAKU  MASYARAKAT DI ERA NEW NORMAL
Kartika 1 , Andi Alimuddin Unde 2 Muliadi Mau 3 1,2,3 Universitas Hasanuddin, Jl.Perintis Kemerdekaan No.KM 10 Tamalanrea Indah, Makassar,Sulawesi Selatan 90245- Indonesia
Email: kartikayusuf1@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  tingkat  terpaan  infomasi  mengenai  Covid-19  di media sosial, menganalisis tingkat perilaku hidup sehat masyarakat kota Makassar di era new normal serta mengukur pengaruh terpaan infomasi terhadap perilaku hidup sehat masyarakat kota Makassar di era new normal. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan jenis survei  eksplanatif  dan  dilakukan  di  kota  Makassar  Sulawesi-Selatan,  terdapat  400  yang menjadi  sampel  dalam  penelitian  ini.  Data  yang  berhasil  didapatkan  dianalisis  dengan menggunakan analisis regresi sederhana dan berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat  terpaan  informasi  mengenai  Covid-19  di  media  sosial  pada  masyarakat  Makassar tergolong  rendah  dengan  persentase  80,8%  atau  323  responden  yang  memilih  jarang mengakses informasi Covid-19 melalui media sosial. selanjutnya tingkat perilaku hidup sehat berada pada kategori tinggi dengan persentase 77,5% atau 310 responden yang mengaku patuh dengan  protokol  kesehatan.  Kemudian  terpaan  informasi  mengenai  Covid-19  berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku hidup sehat masyarakat kota Makassar di era new normal dengan nilai 0,000 lebih kecil dari probabilitas 0,05. Akan tetapi besar pengaruhnya hanya 5,5 % sedangkan 94,5 % lainnya dipengaruhi oleh faktor lain diluar dari penelitian.
Kata Kunci: Informasi, Covid-19, Media Sosial, Protokol Kesehatan, Perilaku Hidup Sehat

## THE EFFECT  OF  COVID-19  INFORMATION EXPOSURE IN SOCIAL MEDIA ON THE LEVEL OF PUBLIC BEHAVIOR IN THE NEW NORMAL

## ABSTRACT
This research aims to analyze the level of exposure to information about Covid-19 on social media,  to analyze  the level  of  healthy  behavior  for  the  people  of  Makassar  city  in  the  new normal  era,  and  to  measure  the effect of  information  exposure on  the  healthy  behavior  of people in Makassar city in the new normal era. This study used a quantitative method with an explanative survey type and was carried out in the city of Makassar, South Sulawesi. There were 400 samples in this study. The data obtained were analyzed using simple and multiple regression analysis. The results showed that the level of exposure to information about Covid- 19 on social media in Makassar people was low with a percentage of 80.8% or 323 respondents who chose to rarely access Covid-19 information through social media. Furthermore, the level of healthy life behavior is in the high category with a percentage of 77.5% or 310 respondents
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
who  claim  to  comply  with  health  protocols. Then  the  exposure  to  information about  Covid- 19 has a significant effect on the healthy lifestyle of the people of Makassar city in the new normal era with a value of 0.000 smaller than the 0.05 probability. However, the size of the influence is  only 5.5% while the other 94.5% are influenced by other factors  outside of  the research.
Keywords: Information, Covid-19, Social Media, Health Protocols, Healthy Living Behavior

## PENDAHULUAN
Covid-19  adalah  salah  satu  jenis penyakit  yang  diakibatkan  oleh  virus  dan menyerang  pada  indra  penciuman/sistem pernafasan. Kota Wuhan yang terletak pada negara Cina adalah kota yang pertama kali melaporkan    adanya  kasus  Covid-19  di akhir  tahun  2019,  sedangkan  di  Indonesia kasus pertama dilaporkan awal Maret 2020 oleh  presiden  Joko  Widodo,  dan  saat  itu pula  angka  kasus  terinfeksi  virus  tersebut semakin  bertambah.    Indonesia  saat  ini berada pada urutan ke 21 dari 220  Negara di  dunia yang terinfeksi  Covid-19. Update terakhir  pada  21  November  2020  kasus terinfeksi  Covid-19  mencapai  488,310 jiwa,  yang  meninggal  karena  covid-19 15,678  dan  yang  sembuh  410,552  orang. (Worldometers, 2020)
Guna mencegah penyebaran Covid- 19  khususnya  Indonesia,  pemerintah  telah melakukan berbagai kebijakan demi meminimalisir penularan Covid-19.
Langkah pertama yaitu dengan membentuk tim  satuan  tugas  penanganan  (Satgas)
Covid-19,  terbentuknya  satgas  Covid-19 akan  memudahkan  pemerintah  dalam mengetahui kondisi Indonesia saat itu. Pada pertengahan Maret 2020 ketika angka kasus positif Covid-19 dilaporkan terus meningkat  maka  pemerintah  menyerukan untuk  melakukan  aktifitas  di  rumah  saja, mulai  dari  bekerja  dari  rumah,  proses belajar  mengajar  dilakukan  di  rumah  dan beribadah di rumah. Selanjutnya pemerintah mengeluarkan kebijakan mengenai  pembatas  kegiatan  masyarakat melalui Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 21  tahun  2020  tentang  pembatasan  Sosial Berskala Besar (PSBB) dan mulai  berlaku sejak  1  April  2020,  dan  setiap  pemerintah daerah  yang  menerapkan  PSBB  harus melalui  persetujuan  pemerintah  pusat (Kompaspedia, 2020).
Kebijakan  PSBB  yang  diterapkan ternyata  berdampak  pada  pertumbuhan ekonomi.  Di  awal  bulan  Juni  2020,  bank dunia memperkirakan mengenai perkembangan  ekonomi  negara  Indonesia akan krisis yaitu 0% di tahun 2020, dengan
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
perkiraan terburuk perekonomian Indonesia  akan  minus  3,5%.  Upaya  untuk mencegah  hal  tersebut  maka  Indonesia mempersiapkan  langkah  pada  tahap new normal. Sehingga di tanggal 27 Mei 2020, presiden mengadakan rapat terbatas membahas  tahap-tahap  sosialisasi  ke masyarakat  terkait  protokol  kesehatan untuk menuju tahap new normal (Kompaspedia, 2020).
New normal yang saat ini diterapkan ternyata belum mampu menekan angka penularan Covid-19, terbukti bahwa saat  ini  angka  positif  Covid-19  masih meningkat.  Satgas  Covid-19  bersama dengan sejumlah lembaga-lembaga pemerintah  sampai  saat  ini  masih  terus mengkampanyekan tentang protokol kesehatan  kepada  seluruh  masyarakat Indonesia.  Terutama  tentang  perilaku  3M (mencuci  tangan,  menggunakan  masker, menjaga Jarak) adalah hal yang di anjurkan oleh  pemerintah  dalam  masa new  normal tersebut.  Lembaga-lembaga  pemerintah memiliki  starategi  masing-masing  dalam mengkampanyekan  protokol  kesehatan, seperti  Kementerian  Komunikasi  dan Informatika (Kominfo) yang menggandeng seniman  dan  budayawan  dalam  kampanye protokol kesehatan.
Eijkman  dari  Lembaga  Biologi Molekuler (LBM) menjelaskan bahwa tipe virus  tersebut  bukan  virus  yang  cepat menghilang,  diperkirakan  bahwa  penyakit Covid-19  ini  tidak  akan  ada  dalam  jangka waktu  cukup  lama.  Sehingga,  sebagai manusia  harus  bisa  hidup  berdampingan dengan  virus  tesebut  dan  terus  mematuhi aturan yang telah ditetapkan oleh pemerintah  yaitu  menerapkan  protokol kesehatan.  Melalui  Keputusan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor Hk.01.07/Menkes/382/2020 Tentang Protokol  Kesehatan  Bagi  Masyarakat  Di Tempat  Dan  Fasilitas  Umum  Dalam Rangka  Pencegahan  dan  Pengendalian Covid-19  pemerintah  mengatur  standar protokol  kesehatan  yang  harus  dipatuhi oleh masyarakat Indonesia.
Kebijakan pemerintah sudah ditetapkan  maka  media  berperan  dalam menyebarkan  informasi  kepada  khalayak. Informasi  yang  terkait  dengan  Covid-19 adalah informasi yang ingin diketahui oleh masyarakat.  Setiap  saat  media  selalu memberikan  informasi  terbaru  mengenai peristiwa  Covid-19,  termasuk  tentang informasi yang sifatnya edukasi yang perlu dipahami oleh masyarakat untuk menghadapi  new  normal.  Teknologi  dan informasi  yang  semakin  canggih  menjadi
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
salah  satu  faktor  penyebab  mudahnya masyarakat  mendapatkan  informasi.  Di Indonesia media informasi yang cenderung digunakan  masyarakat adalah media sosial. Media sosial adalah media yang memudahkan  penggunanya  untuk  saling berinteraksi, berbagi tanpa ada batasan oleh ruang  dan  waktu,  jadi  dimanapun  dan kapanpun  seseorang  bisa  menggunakan media sosial.
Menurut  (Muchmuhammad  Bayu Tejo  Sampurno,  2020)  media  sosial  telah menjadi  salah  satu  media  untuk  edukasi, dimulai  dari  banyaknya  informasi  dan peluang  terjadinya  interaksi  serta  arahan untuk  menuju  pengembangan  informasi. Hal  tersebut  menandakan  bahwa  selain keterkaitannya  sebagai  media  hiburan, media  sosial  dapat  dijadikan  sebagai alternatif sumber jawaban untuk pertanyaan keseharian,  termasuk  info  dan  pertanyaan tentang  Covid-19.  Media  sosial  memiliki kapasitas untuk menjangkau dan memengaruhi  jutaan  orang  Indonesia secara  bersamaan,  sehingga  tidak  heran selama pandemi Covid-19 trafik pengguna media  sosial  meningkat  40  %.  (Voi.id, 2020)
Pada  masa  pandemi,  informasi yang didapat di media sosial terkait dengan Covid-19 memiliki peluang untuk merubah
perilaku masyarakat, seperti halnya membuat perubahan gaya hidup dan solusi untuk masalah kesehatan yang mungkin di alami  pada  saat  pandemi  ini.  Misalnya, informasi  tentang  bagaimana  mencegah terinveksi  Covid-19  dengan  tetap  jaga jarak,  hindari  kerumunan  dan  senantiasa menggunakan masker, serta berusaha untuk meredakan kekhawatiran tentang Covid-19 dengan mengakses atau membuat konten di media  sosial  tentang  efektivitas  gerakan cuci  tangan  menggunakan  sabun  guna membunuh  virus  Covid-19.  Komunikasi kesehatan berperan penting untuk membantu masyarakat bagaimana menjaga tubuh  agar  tetap  bugar  serta  tetap menjalankan protokol kesehatan di era new normal.
Berbagai  penelitian  sebelumnya terkait  dengan  pengaruh  dari  informasi mengenai  Covid-19.  Sebut  saja  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Junling  Gao,  2020) yang  meneliti  mengenai  hubungan  antara kecemasan  mental  yang  terjadi  pada masyarakat  Wuhan  dan  informasi  yang tersebar  di  media  sosial  mengenai  Covid- 19.  Selain  itu,  riset  selanjutnya  dilakukan oleh  (Hani  Al-Dmour,  2020)  yang  ingin mengetahui pengaruh platform media sosial terhadap perlindungan kesehatan masyarakat    akibat  pandemi  Covid-19.
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Selanjutnya adapula penelitian yang dilakukan  oleh  (Sang-Hwa  Oh,  2020) peneliti  ingin  melihat  peran  media  sosial selama wabah penyakit yang memengaruhi perilaku pencegahan.
Berbeda dengan penelitian sebelumnya,  penelitian  ini  lebih  fokus untuk  melihat  apakah  terpaan  informasi memiliki pengaruh terhadap perilaku hidup sehat masyarakat kota Makassar di era new normal.  Selain  itu  dari  segi  populasi  pun berbeda.  Penelitian  ini  mengambil  sampel di  kota  Makassar  sedangkan  penelitian diatas  mengambil  sampel  di  negaranya masing-masing. Penelitian pertama mengambil  sampel  di  kota  Wuhan, penelitian  kedua  di  Yordania  dan  yang terakhir di Korea Selatan. Akan tetapi dari segi pengumpulan data memiliki persamaan  yaitu  menggunakan  kuesioner untuk  mengukur  pengaruh  atau  hubungan dari penelitian tesebut.
Landasan  teori  yang  digunakan dalam  menganalisis  adalah  teori  Stimulus Organism Response (SOR). Pada dasarnnya  teori  tersebut  berprinsip  bahwa ketika individu menerima suatu pesan atau stimulus  akan  menghasilkan  efek  atau respon.  Akan  tetapi  terdapat  media  atau organism yang berperan penting pula dalam menentukan  bagaimana  respon  yang  akan
terjadi  pada  individu  ketika  menerima pesan.    Teori  SOR  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
Sumber: (Effendy O. U., 2003)
Teori  ini  semula  berasal  dari psikologi,  yang  kemudian  menjadi  teori dalam  komunikasi.  Hal  ini  merupakan  hal yang  wajar  karena  objek  material  dari psikologi  dan  ilmu  komunikasi  adalah sama, yaitu manusia yang jiwanya meliputi komponen-komponen: sikap, opini, perilaku,  kognisi,  afektif,  dan  konasi (Effendy  O.  U.,  2009).  Menurut  teori  ini efek yang ditimbulkan adalah reaksi khusus terhadap stimulus khusus, sehingga seseorang dapat mengharapkan dan memperkirakan  kesesuaian  antara  pesan dan reaksi  komunikan. Selain itu, teori  ini menjelaskan tentang pengaruh yang terjadi pada  pihak  penerima  sebagai  akibat  dari ilmu  komunikasi (McQuail, 1994). Akibat atau  pengaruh  yang  terjadi  merupakan suatu  reaksi  tertentu  dari  rangsangan tertentu, artinya stimulus dan dalam bentuk apa  pengaruh  atau  stimulus  tersebut
STIMUL US:
Pesan
ORGANISM
Pengetahuan Penerimaan Tindakan RESPON: Perubahan Sikap
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
tergantung dari isi pesan yang ditampilkan (Sednjaja, 2009).

## METODE PENELITIAN
Penggunaan metode pada penelitian ini adalah kuantitatif eksplanatif. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  hubungan  serta  pengaruh sebab  akibat  antara  dua  variabel.  Kota Makassar,  Sulawesi  selatan  merupakan lokasi  pada  penelitian  ini.  900.739 masyarakat  kota  Makassar  dengan  umur 15-65 tahun yang menggunakan facebook, instagram dan twitter serta pernah mengakses  informasi  covid-19  melalui media  sosial  tersebut  menjadi  populasi dalam penelitian ini. Dengan menggunakan rumus slovin dengan tingkat kesalahan 5% sehingga  terpilihlah  400  sampel  dengan penarikan  sampel  berdasarkan  teknik probability sampling menggunakan cluster sampling. Dalam  tahap  analisis  dilakukan dengan  cara  uji  validitas  dan  realibilitas terlebih  dahulu,  guna  mengetahui  bahwa pertanyaan yang digunakan untuk mengukur responden dapat digunakan  dan selanjutnya  melakukan  dua  tahap  analisis yaitu  analisis  regresi  linier  sederhana  dan berganda  dengan  bantuan  aplikasi  SPSS versi 21.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian yang  dilakukan  maka  untuk  mengetahui gambaran  variabel  terpaan  informasi  di media  sosial  mengenai  Covid-19  di masyarakat  Makassar  dapat  diketahui  dari jawaban  responden  terhadap  variabel  ini yang  berdasarkan  pada  aspek/indikator frekuensi,  atensi  dan  durasi  pada  masing- masing  media  sosial.  Berdasarkan  tiga indikator terpaan yaitu indikator frekuensi, atensi,  dan  durasi  maka  tingkat  terpaan informasi mengenai Covid-19 pada masyarakat  kota  Makassar  dengan  400 responden  berada  pada  kategori  rendah dengan  persentase  78,5%  atau  314 responden,  sedangkan  sisanya  masing- masing  pada  persentase  20,5  %  atau  82 responden  dengan  kategori  sedang,  dan 11,5%  atau  46  responden  pada  kategori tinggi.

## Tabel 1 Tingkat Terpaan Informasi Covid-19 di Media Sosial
No. Kategori  Frekuensi % 1 Rendah 314 78,5 2 Sedang 82 20,5 3 Tinggi 4 1 Total 400 100 Sumber: Data Olahan Spss, 2020 Setelah mengetahui tingkat terpaan informasi di media sosial selanjutnya  akan  dilihat  tingkat  perilaku, untuk  mengetahui  tingkat  perilaku  hidup
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
sehat masyarakat kota Makassar di era new normal, maka dapat diketahui dari jawaban responden  terhadap  variabel  ini  yang berdasarkan  pada  aspek/indikator  perilaku masyarakat dalam mematuhi aturan protokol  kesehatan  yang  telah  di  tetapkan oleh  pemerintah  yaitu  mencuci  tangan, menggunakan masker, dan menjaga jarak.
Berdasarkan pada tabel 2 di bawah tersebut  dan  hasil  dari  uraian  dari  tiga indikator perilaku maka dapat disimpulkan bahwa  tingkat  perilaku  hidup  sehat masyarakat  kota  Makassar  di  era  new normal berada pada kategori tinggi dengan persentase 77,5% dalam artian 310 dari 400 responden  yang  tetap  patuh  dengan protokol  kesehatan  yang  ditetapkan  oleh pemerintah,  dan  21,3  %  pada  kategori sedang  atau  85  responden  dari  400 responden yang jarang  mematuhi protokol kesehatan  dan 1,3 % pada kategori rendah atau 5 dari 400 responden yang tidak patuh pada protokol kesehatan.

## Tabel 2 Tingkat Perilaku Hidup Sehat Masyarakat
No.  Kategori  Frekuensi  %
1 Rendah 5 1,3 2 Sedang 85 21,3 3 Tinggi 310 77,5
Total 400 100 Sumber: Data Olahan Spss, 2020
Apabila  ingin  mengetahui  pengaruh terpaan  informasi  mengenai  Covid-19 melalui  media  sosial  (X)  terhadap  tingkat perilaku  hidup  sehat  (Y)  maka  dilakukan dua  tahap  analisis  regresi  yaitu  analisis regresi  linier  sederhana  dan  regresi berganda. Analisis regresi linier sederhana digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara satu indikator variabel independet (X) dan variabel dependent (Y). Sedangkan analisis regresi  berganda  digunakan  menganalisis hubungan  tiga  indikator  dalam  variabel independent  yaitu  frekuensi  (X 1 ),  Atensi (X 2 ),  dan  Durasi  (X 3 )  dengan  variabel dependen yaitu perilaku hidup sehat (Y).
Sebelum  masuk  pada  tahap  uji regresi maka dilakukan uji korelasi terlebih dahulu,  untuk  melihat  apakah  terdapat korelasi  antara  frekuensi  (X 1 )  terhadap perilaku  hidup  sehat  (Y)  untuk  itu digunakan analisis korelasi Product Moment dan Pearson.
Uji  analisis  korelasi  menggunakan aplikasi  SPSS  versi  21.0,  untuk  lebih jelasnya dapat dilihat tabel dibawah ini:
Tabel 3 Uji Korelasi Frekuensi (X 1 )  dan Perilaku Hidup Sehat (Y) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
the
Estimate 1 ,221 a 0,049 0,046 7,77341 Sumber: Data Primer Olahan SPSS, 2020
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai  R 0,221  yang  nilai  korelasinya  bersifat positif.  Untuk  melihat  dan  mengetahui koefisien  korelasi  hasil  perhitungan  yang dilakukan  signifikan  atau  tidak,  maka dibandingkan  dengan  R Tabel dengan  taraf kesalahan  5%.  Nilai  R Tabel dengan  jumlah sampel sebanyak N=400 adalah 5%=0,098. Dapat  disimpulkan  dengan  berdasarkan olah data aplikasi SPSS Versi 0.21, terlihat bahwa  nilai  R Hitung >  R Tabel (0,221>0,098).
Jadi,  diputuskan  bahwa  terdapat  korelasi dan  signifikan  antara  indikator  frekuensi (X 1 ) terhadap variabel perilaku hidup sehat masyarakat (Y).
Setelah  tahap  uji  korelasi,  maka dilanjutkan  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh frekuensi terhadap perilaku hidup sehat dengan melihat coefficient determinasi  pada  tabel  diatas  dengan  nilai R  Squre=0,049.  Jika  nilai coefficient determinasi  ini  dikalikan  dengan  100% maka  hasilnya=  0,49%.  Dengan  kata  lain bahwa indikator variabel frekuensi memberikan  kontribusi  terhadap  perilaku hidup  sehat  hanya  0,49%,  selebihnya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh peneliti.
Selanjutnya  setelah  melakukan  uji korelasi antara kedua variabel (X 1 -Y) maka dilakukan analisis regresi untuk mengetahui  pengaruh  indikator  variabel frekuensi  (X 1 )  terhadap  perilaku  hidup sehat (Y). Digunakan analisis regresi linier sederhana  terlebih  dahulu  karena  hanya melibatkan  variabel  frekuensi  (X 1 )  dan Variabel perilaku hidup sehat  (Y). Adapun subhipotesis  pengaruh  frekuensi  terhadap perilaku hidup sehat adalah sebagai berikut: Ho:  “Frekuensi  (X1)  tidak  memiliki pengaruh secara positif dan signifikan  terhadap  perilaku  hidup sehat”
Ha:  “Frekuensi  (X1)  memiliki  pengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku hidup sehat”
Uji  regresi  linier  sederhana  dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4 Coefficients (X 1 ) Model
Unstandardiz ed Coefficients
Standardiz ed Coefficien ts t Sig .
B Std. Erro r Beta 1 (Consta nt) 57,44 3 0,92 62,43 1 ,00 0 Frekuen si (X 1 ) 1,213 0,26 9 0,221 4,517 ,00 0 a. Dependent Variable: Y
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Dari  tabel  diatas  dapat  dijelaskan bahwa  hasil  analisis  regresi  sederhana antara  frekuensi  (X 1 )  terhadap  perilaku hidup  sehat  (Y)  menghasilkan  nilai coefficien regresi (r)= 1,213 dan konstanta =57,443.  Dengan  demikian  persamaan regresinya adalah
Y=57,443+1,213X
Dengan  persamaan  regresi  linier sederhana  diatas  dapat  diinterpretasikan bahwa  jika  nilai  frekuensi  bertambah  1 maka  nilai  rata-rata  perilaku  hidup  sehat akan bertambah sebesar 1,213. Sebaliknya jika  tidak  ada  frekuensi  maka  perilaku hidup sehat tetap sebesar 57,443.
Selanjutnya uji signifikansi pengaruh postif variabel  frekuensi  (X 1 )  terhadap  perilaku hidup sehat (Y) maka dapat dilakukan uji t.
Berdasarkan pada tabel  diatas,  dapat dilihat  bahwa  nilai  t hitung pada  variabel frekuensi  (X 1 )  sebesar  4.517.  Kemudian dapat dilihat t Tabel dengan jumlah responden df=400  dengan  signifikansi  5%=  1.984. jadi, dapat diinterpretasikan bahwa t hitung > t Tabel (4.517  >  1.984)  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  Ho  ditolak dan  hipotesis  Ha  diterima  dengan  artian bahwa variabel indikator frekuensi mengakses  informasi  Covid-19  di  media
sosial  (X 1 )  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap variabel perilaku hidup sehat (Y).
Selanjutnya  akan  dilihat  Analisis Pengaruh  Atensi  (X 2 )  Terhadap  Perilaku Hidup  Sehat  (Y).  Variabel  atensi  (X 2 ) merupakan indikator pada variabel terpaan (X).    Uji  analisis  korelasi  menggunakan aplikasi SPSS versi 21, untuk lebih jelasnya dapat dilihat tabel dibawah ini:
Tabel 5 Uji Korelasi  Atensi (X 2 ) dan
Perilaku Hidup Sehat (Y) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,194 a 0,038 0,035 7,81829
Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai  R 0,194  yang  nilai  korelasinya  bersifat positif.  Untuk  melihat  dan  mengetahui koefisien  korelasi  hasil  perhitungan  yang dilakukan  signifikan  atau  tidak,  maka dibandingkan  dengan  R Tabel dengan  taraf kesalahan  5%.  Nilai  R Tabel dengan  jumlah sampel sebanyak N=400 adalah 5%=0,098. Dapat  disimpulkan  dengan  berdasarkan olah data aplikasi SPSS Versi 0.21, terlihat bahwa  nilai  R Hitung >  R Tabel (0,194>0,098).
Jadi,  diputuskan  bahwa  terdapat  korelasi dan  signifikan  antara  indikator  varibel
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
independen (X 2 ) terhadap variabel dependent (Y).
Setelah  tahap  uji  korelasi,  maka dilanjutkan  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh  atensi  terhadap  perilaku  hidup sehat dengan melihat coefficient determinasi  pada  tabel  diatas  dengan  nilai R  Squre=0,038.  Jika  nilai coefficient determinasi  ini  dikalikan  dengan  100% maka  hasilnya=  0,38%.  Dengan  kata  lain bahwa indikator variabel atensi memberikan  kontribusi  terhadap  perilaku hidup  sehat  hanya  0,38%,  selebihnya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh peneliti.
Selanjutnya  setelah  melakukan  uji korelasi antara kedua variabel (X 2 -Y) maka dilakukan analisis regresi untuk mengetahui  pengaruh  indikator  variabel atensi  (X2)  terhadap  perilaku  hidup  sehat (Y).  Digunakan  analisis  regresi  linier sederhana  terlebih  dahulu  karena  hanya melibatkan  variabel  atensi  (X 2 )  dan Variabel perilaku hidup sehat  (Y). Adapun subhipotesis  pengaruh  atensi  terhadap perilaku hidup sehat adalah sebagai berikut: Ho: “Atensi (X 2 ) tidak  memiliki pengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku hidup sehat”
Ha: “Atensi (X 2 ) memiliki pengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku hidup sehat”
Uji  regresi  linier  sederhana  dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 6 Coefficients (X2)
Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant ) 57,86 2 0,93 3 62,00 2 ,00 0 Atensi (X2) 1,017 0,25 7 0,194 3,951 ,00 0
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Dari  tabel  diatas  dapat  dijelaskan bahwa  hasil  analisis  regresi  sederhana antara  atensi  (X 2 )  terhadap  perilaku  hidup sehat  (Y)  menghasilkan  nilai  coefficien regresi  (r)=  1,017  dan  konstanta  =57,862. Dengan  demikian  persamaan  regresinya adalah
Y=57,862+1,017X
Dengan  persamaan  regresi  linier sederhana  diatas  dapat  diinterpretasikan bahwa  jika  nilai  atensi  bertambah  1  maka nilai  rata-rata  perilaku  hidup  sehat  akan bertambah  sebesar  1,017.  Sebaliknya  jika tidak ada atensi maka perilaku hidup sehat tetap  sebesar  57,862.  Selanjutnya  uji signifikansi pengaruh postif variabel atensi (X 2 )  terhadap  perilaku  hidup  sehat  (Y) maka  dapat  dilakukan  uji  t. Berdasarkan pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa nilai
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
t hitung pada  variabel  atensi  (X 2 )  sebesar
3.951 Kemudian dapat dilihat t Tabel dengan jumlah responden df=400 dengan signifikansi  5%=  1.984.  Jadi,  dapat diinterpretasikan bahwa t hitung > t Tabel (3.951
>  1.984)  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  hipotesis  Ho  ditolak  dan  hipotesis Ha  diterima  dengan  artian  bahwa  variabel indikator atensi  mengakses  informasi Covid-19 di media sosial (X 2 ) berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap variabel perilaku hidup sehat (Y).
Berikutnya akan dilihat  Analisis Pengaruh Durasi (X 3 ) Terhadap Perilaku Hidup Sehat (Y)
Variabel  durasi  (X 3 )  merupakan indikator pada variabel terpaan (X). Seperti tahap sebelumnya, sebelum masuk pada uji regresi maka dilakukan uji korelasi terlebih dahulu. Uji analisis korelasi menggunakan aplikasi  SPSS  versi  21.,  untuk  lebih jelasnya dapat dilihat tabel dibawah ini:
Tabel 7 Uji Korelasi Atensi  (X 3 ) dan Perilaku Hidup Sehat (Y)
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,247 a 0,061 0,059 7,72379
Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai  R 0,247  yang  nilai  korelasinya  bersifat positif.  Untuk  melihat  dan  mengetahui koefisien  korelasi  hasil  perhitungan  yang dilakukan  signifikan  atau  tidak,  maka dibandingkan  dengan  R Tabel dengan  taraf kesalahan  5%.  Nilai  R Tabel dengan  jumlah sampel sebanyak N=400 adalah 5%=0,098. Dapat  disimpulkan  dengan  berdasarkan olah data aplikasi SPSS Versi 0.21, terlihat bahwa  nilai  R Hitung >  R Tabel (0,247>0,098).
Jadi,  diputuskan  bahwa  terdapat  korelasi dan  signifikan  antara  indikator  varibel atensi (X 3 ) terhadap variabel perilaku hidup sehat (Y).
Setelah  tahap  uji  korelasi,  maka dilanjutkan  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh  durasi  terhadap  perilaku  hidup sehat dengan melihat coefficient determinasi pada tabel 4.56 dengan nilai R Squre=0,061. Jika nilai coefficient determinasi  ini  dikalikan  dengan  100% maka  hasilnya=  0,61%.  Dengan  kata  lain bahwa indikator variabel durasi memberikan  kontribusi  terhadap  perilaku
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
hidup  sehat  hanya  0,61%,  selebihnya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh peneliti.
Selanjutnya  setelah  melakukan  uji korelasi antara kedua variabel (X 3 -Y) maka dilakukan analisis regresi untuk mengetahui  pengaruh  indikator  variabel durasi  (X 3 )  terhadap  perilaku  hidup  sehat (Y).  Digunakan  analisis  regresi  linier sederhana  terlebih  dahulu  karena  hanya melibatkan  variabel  durasi  (X 3 )  dan Variabel perilaku hidup sehat  (Y). Adapun hipotesis pengaruh atensi terhadap perilaku hidup sehat adalah sebagai berikut: Ho: “Durasi (X 3 ) tidak memiliki pengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku hidup sehat”
Ha: “Durasi (X 3 ) memiliki pengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku hidup sehat”
Uji  regresi  linier  sederhana  dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 8 Coefficients (X3) Model Unstandardiz ed Coefficients Standardiz ed Coefficien ts t Sig .
B
Std. Erro r Beta 1 (Consta nt) 57,69 2 0,79 3 72,74 4 ,00 0 Durasi (X3) 1,31 0,25 8 0,247 5,079 ,00 0
a. Dependent Variable: Y Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Dari  tabel  diatas  dapat  dijelaskan bahwa  hasil  analisis  regresi  sederhana
antara durasi  (X 3 ) terhadap perilaku hidup sehat  (Y)  menghasilkan  nilai  coefficien regresi (r) = 1,310 dan konstanta =57,692. Dengan  demikian  persamaan  regresinya adalah
Y=57,692+1,310X
Dengan  persamaan  regresi  linier sederhana  diatas  dapat  diinterpretasikan bahwa  jika  nilai  durasi  bertambah  1  maka nilai  rata-rata  perilaku  hidup  sehat  akan bertambah  sebesar  1,310.  Sebaliknya  jika tidak ada atensi maka perilaku hidup sehat tetap  sebesar  57,692.  Selanjutnya  uji signifikansi pengaruh postif variabel durasi (X 3 )  terhadap  perilaku  hidup  sehat  (Y) maka  dapat  dilakukan  uji  t.  Berdasarkan pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa nilai t hitung pada  variabel  durasi  (X 3 )  sebesar 5.079 Kemudian dapat dilihat t Tabel dengan jumlah responden df=400 dengan signifikansi  5%=  1.984.  jadi,  dapat diinterpretasikan bahwa t hitung > t Tabel (5.079 >  1.984)  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  hipotesis  Ho  ditolak  dan  hipotesis Ha  diterima  dengan  artian  bahwa  variabel indikator durasi  mengakses  informasi Covid-19 di media sosial (X 3 ) berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap variabel perilaku hidup sehat (Y).
Setelah menganalisis pengaruh masing-masing  variabel  frekuensi  (X 1 ),
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
atensi  (X 2 ),  dan  durasi  (X 3 )  terhadap variabel  perilaku  hidup  sehat  (Y),  maka selanjutnya  akan  dianalisis  pengaruh variabel  X 1 ,  X 2 dan  X 3 secara  bersama- sama terhadap variabel Y. Karena variabel frekuensi,  atensi,  dan  durasi  merupakan indikator  utama  dalam  variabel  terpaan informasi (X) maka hasil analisis pengaruh variabel  X 1 ,  X 2 dan  X 3 secara  bersama- sama  terhadap  variabel  Y  yang  digunakan untuk  melihat  pengaruh  variabel  utama terpaan  informasi  (X)  terhadap  Perilaku hidup sehat (Y).
Dalam menganalisis pengaruh X 1 , X 2 dan  X 3 secara  bersama-sama  terhadap variabel  Y  maka  digunakan  regresi  linier berganda.  Akan  tetapi  sebelum  dilakukan analisis  regresi  berganda  terlebih  dahuli dilakukan  uji  korelasi  berganda.  Uji korelasi  berganda  tersebut  dilakukan dengan  menggunakan  bantuan  program SPSS versi 21 dengan hasil olahan berikut ini:
Tabel 9 Uji Korelasi Terpaan Informasi Covid- 19 dan Perilaku Hidup Sehat
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,236 a 0,055 0,053 7,74598
Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Berdasarkan tabel diatas hasil olahan uji  korelasi  ganda  variabel  frekuensi, atensi,  dan  durasi  dengan  perilaku  hidup sehat  menunjukkan  bahwa  nilai  R=236. Karena  nilai  R  bersifat  positif  maka  dapat dikatakan  bahwa  variabel  frekuensi  (X 1 ), atensi (X 2 ), dan durasi (X 3 ) secara bersama- sama  memiliki  korelasi  yang  positif  tetapi berada  pada  kategori  lemah  terhadap perilaku  hidup  sehat  (Y).  Setelah  uji korelasi  berganda  maka  dilanjutkan  ke  uji regresi berganda. Dan sebelum melakukan olahan  analisis  regresi,  terlebih  dahulu dirumuskan  hipotesis  utama  penelitian  ini yaitu:
Ho: Tidak ada pengaruh terpaan informasi mengenai  Covid-19  di  media  sosial terhadap tingkat perilaku hidup sehat masyarakat kota Makassar.
Ha:  Terdapat  pengaruh  terpaan  informasi mengenai  Covid-19  di  media  sosial terhadap tingkat perilaku hidup sehat masyarakat kota Makassar
Selanjutnya  untuk  mengetahui besarnya  tingkat  signifikansi  regresi  dapat diketahui  dengan  uji  F.  Hasil  uji  F  dapat diperoleh  dengan  menggunakan  program SPSS. Uji tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regressio n 1402,276 1 1402,27 6 23,37 1 ,000 b Residual 23880,08 4 398 60,000 Total 25282,36 399 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X
Sumber: Data Olahan SPSS, 2020
Berdasarkan tabel diatas menjelaskan  bahwa  nilai  F hitung adalah 23,371  dengan  tingkat  signifikansi  0,000. Setelah  diketahui  nilai  F hitung maka  perlu pula diketahui F tabel . Nilai F tabel dengan taraf signifikansi 5% = 3,97. karena F hitung > F tabel
(23,371>3,97)  dan  nilai  probabilitasnya jauh  lebih  kecil  dari  0,05  (0,000  <  0,05). Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis Ho dtolak dan Ha diterima.
Media  sosial  merupakan  produk dari  new  media  yang  memudahkan masyarakat  dalam  proses  interaksi.  Sifat media sosial yakni mampu menghubungkan  dari  perangkat  keras dalam proses pertukaran informasi, bentuk utama pada media sosial adalah informasi, karena hal penting dalam komunikasi yaitu adanya infromasi yang didapatkan.
Terpaan media merupakan hitungan waktu yang digunakan pada jenis media,  isi  media  yang  dikonsumsi    serta korelasi  antar  individu  pengguna  media dengan  isi  media  secara  keseluruhan terhadap konsumen media baru baik berupa
media  audio,  audio  visual  serta  media online.  Menurut  Bovee  Arens  dalam (Kriyantono, 2008), terpaan media memiliki hubungan dengan berapa banyak orang  dalam  melihat  program  yang ditayangkan oleh media.
Berdasarkan hasil olah data secara keseluruhan pada variabel terpaan informasi  mengenai  Covid-19  di  media sosial  Facebook,  Instagram,  dan  Twitter, dapat disimpulkan bahwa terpaan informasi mengenai  Covid-19  pada  masyarakat  kota Makassar  berada  dalam  kategori rendah dengan  persentase  80.8%  atau  sebanyak 323  responden,  selanjutnya  pada  kategori sedang 17,8%  atau  71  responden  dan kategori tinggi dengan  persentase  1,5% atau  6  responden.  Ini  berarti  bahwa masyarakat  kota  Makassar  saat  ini  sudah tidak  terlalu  menghiraukan  informasi- informasi  mengenai  edukasi  khususnya protokol  kesehatan.  Akan  tetapi  diantara 400  responden  tersebut  masih  ada  1,5% reposnden  yang  aktif  dalam  mencari  dan membaca informasi-informasi terkait Covid-19 di media sosial.
Perilaku  dapat  diartikan  sebagai aktivitas  yang  dilakukan  oleh  individu dengan  tujuan  memenuhi  kebutuhan, kemauan  dan  kehendak.  Tingkat  perilaku hidup  sehat  masyarakat  di  kota  Makassar
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
berdasarkan  hasil  jawaban  dari  responden berada  pada  kategori  tinggi.  Hal  ini  dapat dilihat pada tabel diatas yang menunjukkan bahwa  perilaku  hidup  sehat  responden  di era new normal berada pada kategori tinggi dengan  persentase  77,5%  atau  310 responden  dari  400  responden  yang menyatakan  patuh  terhadap  protokol kesehatan. Pada kategori sedang sebanyak 21,3%  atau  85  responden  dari  400 responden yang menyatakan jarang mematuhi  protokol  kesehatan  dan  1,3% atau  5  orang  dari  400  responden  berada pada kategori rendah.
Konsep  perilaku  hidup  sehat berdasarkan Becker yang membagi perilaku  kesehatan  menjadi  tiga  domain yaitu  pertama,  pengetahuan  kesehatan merupakan individu yang mengerti bagaimana menjaga kesehatan, mengetahui jenis-jenis penyakit yang menular maupun tidak  menular.  Kedua,  sikap  tehadap kesehatan  adalah  cara  individu  menyikapi jenis  penyakit.  Ketiga,  praktek  kesehatan untuk  hidup  sehat  adalah  upaya  dalam menjaga kesehatan.
Dalam hal ini masyarakat
Makassar  sudah  mengetahui  dan  sangat paham  bahwa  saat  ini  terjadi  sebuah bencana  yang  melanda  seluruh  Indonesia bahkan dunia sehingga masyarakat
Makassar  pun  telah  berupaya  untuk mematuhi  protokol  kesehatan.  Selain dengan  mematuhi  protokol  kesehatan seperti    membiasakan  mencuci  tangan, menggunakan  masker  serta  menjaga  jarak terdapat hal-hal yang berpengaruh terhadap perilaku  hidup  sehat  yaitu  memperhatikan pola makan dan minum, porsi makan serta faktor kebersihan pada makanan yang akan di  konsumsi.  Serta  memperhatikan  pula kebersihan diri sendiri dan lingkungan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini diperoleh bahwa terpaan informasi mengenai  Covid-19  di  media  sosial berpengaruh  secara  signifikan  terhadap tingkat  perilaku  hidup  sehat  masyarakat kota  Makassar  yang  menunjukkan  nilai 0,000  lebih  kecil  dari  probabilitas  0,05. Sehingga  hal  ini  menunjukkan  bahwa  Ho ditolak  dan  Ha  diterima.  Selain  itu,  hasil analisis  regresi  juga  diperoleh  nilai  R Square  atau  koefisien  determinasi  adalah senilai  0,055,  yang  artinya  bahwa  terpaan informasi  mengenai  Covid-19  di  media sosial memiliki pengaruh terhadap perilaku hidup  sehat  masyarakat  kota  Makassar sebesar 5,5 %.
Meskipun  tergolong  rendah  akan tetapi  teori  SOR  dapat  diuji  kebenarannya melalui penelitian ini, yaitu pesan (stimulus)  yang  diterima  oleh  individu
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
terkait infomasi mengenai Covid-19 melalui  media  sosial  akan  menghasilkan suatu  perilaku  (respon)  yang  berkaitan dengan pesan yang diterima yakni kepatuhan dalam mentaati protokol kesehatan di masa pandemi. Perlu dipahami bahwa  landasan  dari  teori  SOR  adalah penyebab  terjadinya  perubahan  perilaku memiliki  keterkaitan  dengan  rangsangan (stimulus)  yang  berkomunikasi  dengan organism  (komunikan).  Sebuah  perubahan pada  individu  di  dukung  oleh  faktor  lain, tanpa  adanya  dorongan  dari  luar  maka perubahan akan sulit terjadi meskipun pada dasarnya  individu  menginginkan  adanya perubahan.
Perilaku  hidup  sehat  masyarakat yang  tinggi  ditunjang  pula  dengan  aturan yang  telah  diputuskan  oleh  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  nomor HK.01.07/Menkes/382/2020 tentang protokol  kesehatan  bagi  masyarakat  di tempat  dan  fasilitas  umum  dalam  rangka pencegahan  dan  pengendalian  Covid-19.
Pada aturan yang ditetapkan adalah prinsip pencegahan  penularan  Covid-19  pada individu  dilakukan  dengan  menghindari masuknya virus melalui ketiga pintu masuk tersebut  dengan  beberapa  tindakan  yaitu menggunakan  alat  pelindung  diri  berupa masker  yang  menutupi  hidung  dan  mulut
hingga dagu. Membersihkan tangan secara teratur  dengan  cuci  tangan  pakai  sabun dengan  air  mengalir  atau  menggunakan cairan antiseptik berbasis alkohol/handsanitizer. Menjaga jarak minimal  1  meter  dengan  orang  lain  untuk menghindari  terkena  droplet  dari  orang yang  bicara,  batuk,  atau  bersin,  serta menghindari  kerumunan,  keramaian,  dan berdesakan  .  (Kementerian  Kesehatan, 2020):
Terdapat  pula  upaya-upaya  yang dilakukan bagi semua komponen masyarakat.  Seperti  pihak  pemerintah sering  melakukan  promosi  kesehatan dengan sosialisasi, edukasi dan penggunaan media informasi untuk memberikan pengertian dan pemahaman bagi masyarakat. Dan selain itu ditempat-tempat umum  juga  disediakan  alat  cuci  tangan lengkap  dengan  sabun  sehingga  dimana pun  masyarakat  tidak  lupa  untuk  mencuci tangan atau menggunakan handzinitizer.

## SIMPULAN
1. Tingkat  terpaan  informasi  mengenai Covid-19  di  media  sosial  cenderung rendah. Rendahnya tingkat terpaan ini diukur  dengan  tiga  indikator  yaitu frekuensi masyarakat dalam mengakses informasi mengenai Covid-
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
19  di  media  sosial,  atensi  masyarakat ketika  mengakses dan  membaca informasi-informasi  dan  durasi  yang dihabiskan  oleh  masyarakat  dalam membaca  informasi  tersebut  dalam
sehari.
2. Tingkat perilaku hidup sehat masyarakat  di  era  new  normal  dinilai tinggi. Tingginya perilaku hidup sehat di  era  new  normal  diukur  dengan kepatuhan masyarakat dalam mematuhi  protokol  kesehatan  yaitu rajin mencuci tangan, selalu mennggunakan masker ketika beraktifitas  diluar  rumah  dan  selalu menjaga jarak minimal 1 meter ketika berada di tempat umum atau menghindari tempat-tempat keramaian.
3. Tingkat  terpaan  informasi  mengenai Covid-19 di media sosial berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap tingkat perilaku hidup sehat masyarakat  kota  Makassar  di  era  new normal.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  teori  stimulus-organis-respon yang  pertama  kali  dikemukaan  oleh Houland pada tahun 1953. Akan tetapi, terpaan  informasi  mengenai  Covid-19 di media sosial memberikan sumbangan efektif hanya 5,5%
terhadap perilaku hidup sehat masyarakat  kota  Makassar  di  era  new normal.  Sementara  sisanya  sebesar 94,5% dipengaruh faktor lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Effendy,  O.  U.  (2003). Ilmu  Teori,  dan Filsafat  Komunikasi. Bandung: Citra Aditya Bakti.
Effendy,  O.  U.  (2009). Ilmu  Komunikasi Teori  dan  Praktek. Bandung:  PT Remaja Rosdakarya.
Hani Al-Dmour, R. M.-D. (2020). Influence of Social Media Platforms on Public Health Protection Against the  Covid-19  Pandemic  Via  the Mediating Effects of Public Health Awarenes and Behavioral Changes, Integrated Model. Journal of Medical Internet Research , 11-12.
Junling  Gao,  P.  Z.  (2020).  Mental  Health Problems and Social Media Exposure During Covid-19
Outbreak. Plos One , 2-3.
Kementerian  Kesehatan .  (2020,  Oktober Jumat,  23).  Diambil  kembali  dari Kemkes.go.id: https://www.kemkes.go.id
Kompaspedia .  (2020,  11  Jumat,  25).
Diambil kembali dari
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 18-35 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Kompaspedia: https://kompaspedia.kompas.id Kriyantono.  (2008). Teknis  Praktis  Riset Komunikasi. Jakarta: Kencana
Prenada Media Grup.
McQuail, D. (1994). Teori Ilmu Komunikasi  (Terjemahan). Jakarta:
Erlangga.
Muchmuhammad Bayu Tejo Sampurno, d.
(2020).  Budaya  Media  Sosial, Edukasi  Masyarakat,  dan  Pandemi Covid-19. Salam,  Budaya  Syar'i ,
Vol. 7 N0 6.
Sang-Hwa Oh, S. Y. (2020). The Effect of
Social  Media  Use  on  Preventive
Behaviors
During
Infectious
Disease  Outbreaks:  The  Mediating Role of Self Relevant Emotions and Public  Risk  Perceptions. Healt
Communications , 7.
Sednjaja,  S.  D.  (2009). Pengantar  Ilmu
Komunikasi. Jakarta:  Universitas
Terbuka.
Voi.id.  (2020).  Retrieved  Agustus  Kamis,
2020, from
(https://voi.id/teknologi/,.
Worldometers .  (2020,  11  Jumat,  25).
Diambil kembali dari Worldmeters: https://www.worldometers.info/cor onavirus