## MODEL ELECTRONIC WORD OF MOUTH DAN RATING DALAM MEMPENGARUHI MINAT BELI PADA MARKETPLACE SHOPEE PADA
MASA PANDEMI COVID-19
Citra Savitri, Robby Fauji citra.savitri@ubpkarwang.ac.id robby.fauji@ubpkarwang.ac.id Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Buana Perjuangan Karawang

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  bagaimana  pengaruh Electronic Word Of Mouth dan Rating terhadap Minat Beli pada Marketplace Shoppee pada Masa Pandemi  Covid-19.  Kemajuan  teknologi  informasi  dan  perubahan  perilaku  konsumen dalam memilih, menentukan dan menggunakan produk dan jasa menjadi salah satu alasan perusahaan  untuk  terus  berkembang.  Ketergantungan  pada  penggunaan  internet  dan perkembangan  bisnis e-commerce di  Indonesia  terutama  pada  produk  fesyen  menjadi peluang  untuk  terus  meningkatkan  strategi  bisnis  yang  dimiliki  khususnya  pada Marketplace Shoppee . Intensitas konsumen dalam penggunaan internet menjadi peluang bagi pebisnis digital untuk terus meningkatkan startegi dalam memasarkan produk dan jasa yang dimiliki.
Penelitian ini  menggunakan  metode analisis  deskriptif  verifikatif  dengan  analisis data  menggunakan Path  Analysis dengan  teknik  pengumpulan  data  menggunakan  data melalui angket dan wawancara yang disebar kepada 189 responden. Hasil  dari penelitian ini membuktikan bahwa e-wom, rating dan minat beli memiliki kriteria baik berdasarkan rentang  skala.  Sedangkan  analisis  verifikatif  menyatakan  bahwa e-wom memiliki pengaruh  secara  parsial  terhadap  minat  beli  tetapi  tidak  signifikan  sedangkan rating memiliki  pengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  minat  beli.  Sedangkan pengaruh simultan antara e-wom dan rating terhadap minat  beli signifikan. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi bagi marketplace yang ada di Indonesia untuk mengembangkan pola startegi pemasaran digital yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen.
KATA KUNCI: e-wom, rating, minat beli, Market Place .

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi,  informasi  dan  ketergantungan  internet  telah  merubah dan  berevolusi  dari WOM menjadi eWOM yang  disesuaikan  dengan  aplikasi  dan pengaturan online pada berbagai saluran dalam bentuk  ulasan produk, forum  diskusi dan email yang terkait dnegan produk dan layanan (Brown, Broderick, & Lee, 2007). Pada penelitian terdahulu eWOM memberikan pengaruh pada kesuksesan produk yang berbasis internet, bagi dalam komunitas konsumen secara virtual, proses mempengaruhi perilaku kosnumen secara online melalui lingkungan dan komputer sebagai perantara pada media sosial  dan  situs  jejaring sosial  dan  peningkatan  penjualan  sebagai  dampak
dari eWOM (Chevalier  &  Mayzlin,  2003),  (Yen  &  Tang,  2019),  (De  Bruyn  &  Lilien, 2008), (Savitri, Huriyati, & Hendrayati, 2021).
Perubahan  gaya  hidup  dan  ketergantungan  pada  penggunaan  internet  menjadi peluang bagi para pemsar untuk memperkenalkan produk yang dimiliki dan  sosial media menjadi  platform  paling  tepat  saat  ini  (Prasad,  Gupta,  &  Totala,  2017).  Ulasan  online yang  merupakan  bagian  dari eWOM yang  memberikan  kontribusi  bagi  para konsumen untuk  menggali  informasi  yang  luas  tentang  pengalaman  dengan  produk  atau  layanan (Tallent-Runnels  et  al.,  2006),(Gottschalk  &  Mafael,  2017),  (Aditya  &  Waluyo, 2020), (Savitri & Khalida, 2019). Perkembangan bisnis digital di Indonesia ini tidak diimbangi dengan perkembangan ritel bisnis di dunia. Sejak tahun 2014 Indonesia termasuk Negara dengan tingkat penjualan paling kecil dibanding Negara lainnya dimana Indonesia hanya mampu berada di peringkat 6 dari Negara yang ada di Asia sejak tahun 2014-2018 dengan tingkat penjualan $10.92 triliun (eMarkerter, 2018).
Shoppee merupakan salah satu marketplace yang menawarkan produk  fesyen pilihan yang menjadi  favorit konsumen di Indonesia dengan menawarkan berbagai Top Brand pada  produk  dengan  fitur  promosi iklanku,  promo  toko,  promo  shoppee, voucher toko saya dan produk pilihan toko dianggap menjadi strategi pemasaran yang tepat (Shoppe, 2019). Strategi promosi tersebut membawa dampak terhadap peningkatan transaksi sejak tahun  2014-2018  secara  signifikan  dimana  transaksi  perdagangan  digital  meningkat 500% atau sebesar 144,1 triliun rupiah dengan jumlah popolasi sebesar 250 juta penduduk dengan platform pilihan terbanyak menggunakan jejaring  sosial Facebook sebesar 43% (Databoks,  2016).  Tingginya  minat  beli  dan  memberikan  stimulus  kepada  konsumen untuk  melakukan  keputusan  pembelian  akan  meningkatkan  pula  terjadi  pembelian (Kotler, 2017).
Salah satu bisnis pada masa pandemi yang terus mengalami peningkatan penjualan adalah e-commerce terutama untuk ritel dan grosir. Penjualan berhasil  meningkat sebesar US$2,4 M dan rata-rata bulanan kuartal II -2019 mengalami  peningkatan sebesar 26% dengan transaksi harian sebanyak 4,8 juta ( sampai dengan april 2020). Salah satu alasan yang menyebabkan penjualan terus meningkat karena adanya rating.
Rating  pada marketplace pun  menjadi  salah  satu  alasan  konsumen  untuk mempertimbangkan  pilihan  produk  yang  akan  dipilih.  Semakin  baik  rating  maka peluangnya  pun  semakin  besar  dan  berpengaruh  terhadap  minat  beli  (Ichsan,  Jumhur, Hum,  &  Dharmoputra,  2018).  Masa  pandemi  covid-19  memberikan  Penelitian  ini bertujuan untuk menguraikan permasalahan penelitian tentang model e-wom dan rating dalam mempengaruhi minat beli pada marketplace Shoppee pada masa pandemi covid- 19.

## KAJIAN TEORI

## e-WOM
Bentuk komunikasi pemasaran yang berisi tentang pernyataan positif dan negatif yang dilakukan para konsumen media internet yang berisi informasi yang dapat diakses melalui  sosial  media  seperti instagram,  twitter,  facebook (Mulyati,  Haryeni, & Masrur,  2018).  Komunikasi  yang  dilakukan  berupa  rekomendasi,  penilaian, tanggapan,  pengalaman  terkait  produk  dan  jasa  yang  dapat  menjadi  pertimbangan dan  mempengaruhi  perilaku  konsumen  (Savitri  &  Khalida,  2019),  (Rianthong, Dumrongsiri,  &  Kohda,  2016),  (Lee,  Park,  &  Han,  2008),  (Schiffman  &  Wisenblit, 2005). Ada beberapa dimensi dalam e-wom antara lain : Intensity, Valence  of Opinion, dan Content (Goyette I., Ricard, J., & F., 2010).

## RATING
Rating  merupakan  bentuk  penilaian  yang  diberikan  konsumen  dari  preferensi produk atau jasa yang telah dibeli terkait dengan hasil yang didapat. Rating dibuat oleh konsumen  dan  dipublikasikan  pada  website  suatu  survei  atau  lapak  penjual  yang mencerminkan secara global bagaimana konsumen dilayani oleh penjual (Engler, Winter, &  Schulz,  2015).  Dimensi  dari rating adalah  : Purchase  intention dan trust (Kotler, Keller, & Manceau, 2015), (Vodicka, 2006).
MINAT BELI
Durianto (2013:58), mengungkapkan bahwa ―Minat beli adalah keinginan untuk memiliki produk, minat beli akan timbul apabila seseorang konsumen  sudah terpengaruh terhadap mutu dan kualitas dari suatu produk,  informasi seputar produk, contoh: harga, cara membeli dan kelemahan serta keunggulan produk dibanding merek lain. Nugroho (2013:342) menjelaskan minat beli adalah proses pengintegrasian yang mengombinasikan pengetahuan untuk mengevaluasi dua atau lebih prilaku alternatif dan memilih salah satu diantaranya. Hasil dari proses pengintegrasian ini ialah suatu pilihan (choice),  yang  disajikan  secara  kognitif  sebagai  keinginan  berperilaku.  Dimensi  pada minat  beli  adalah  :  minat  transaksional,  minat  refrensial,  minat  prefensial  dan  minat eksploratif.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metodologi  pendekatan  deskriptif  verifikatif,  yaitu untuk menganalisis pengaruh e-wom dan rating terhadap minat beli
Variabel  dalam  penelitian  ini  meliputi  motivasi  kerja  dan  kepuasan  kerja.  yang dijelaskan dengan indikator-indikator pada operasional sebagai berikut :
Tabel 1 Operasionalisasi Variabel No  Variabel Sub Variabel Indikator Skala No Pernyataan Intensity a. Frekuensi b. Intensitas informasi Ordinal 1-2 Positive valence a.  banyaknya ulasan Ordinal 3-4
e-WOM : 1. Intensity
2. Valence of opinion
3. Content
(Goyette I. et al., 2010)
Fadhil dan Mayoman (2018) Minat Beli Konsumen Ferdinand
(2002:129): 1. Minat transaksional 2.Minat refrensial 3.Minat preferensial 4.Minat eksploratif
Rating ( Moe dan Schweidel, (2012:375): 1. Trust 2.Purchase intention
Gambar 1.Paradigma Penelitian
1 eWOM positif
b.  rekomendas i positif Negative valence a. banyaknya ulasan negatif b. rekomendas i negatif Ordinal 5-6 WOM Content a. complain pengguna b. informasi tentang produk Ordinal 7-8 2. rating Trust a. consistency b. compassion c. communicat ion d. competency Ordinal 9-12 Purchase intention a. ketertarikan b. kepekaan c. keinginan d. tindakan 13-16 3. Minat Beli Minant transaksional a.  tertarik membeli Ordinal 17 Minat refrensial a.  tertarik hanya merekomen dasikan saja. Ordinal 18 Minat prefensial a. merekomen dasikan produk lain Ordinal 19 Minat eksploratif: a.  tertarik hanya mencari informasi saja Ordinal 20
Sumber: Olah data 2019
Populasi penelitian ini adalah seluruh  pengunjung Shoppee dan sampel sebanyak 189 responden (Hair, Black, Babin, & Anderson, 2010). Analisis data penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan menggunakan analisis Path/Jalur.
HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL :

## 1. HASIL ANALISIS DESKRIPTIF
Berdasarkan pengumpulan data yang dilakukan melalui angket penelitian didapatkan data angket sebagai berikut :
a. e-Wom
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  e-wom  mencapai  nilai  total  skor  5758 dengan nilai rata-rata skor 719,75 berada pada nilai rentang skala 642,6 - 793,8 dengan kategori setuju.

## b. Rating
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  rating  mencapai  nilai  total  skor  6035 dengan nilai rata-rata skor 754,375 berada pada nilai rentang skala 642,6 - 793,8 dengan kategori setuju.
c. Minat Beli
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  rating  mencapai  nilai  total  skor  2718 dengan nilai rata-rata skor 679,5 berada pada nilai rentang skala 642,6 - 793,8 dengan kategori setuju.
2. HASIL ANALISIS VERIFIKATIF
Analisis verifikatif menggunakan analisis path.
1) Analisis Uji Validitas
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan  program  SPSS, diperoleh hasil uji validitas variabel e-wom (X1), rating (X2) dan minat beli (Y) seperti ditunjukan pada tabel berikut ini :
Tabel 2. Uji Validitas No Pernyataan r hitung r kritis Kriteria 1 0.789 0,3 Valid 2 0.79 0,3 Valid 3 0.787 0,3 Valid 4 0.794 0,3 Valid 5 0.795 0,3 Valid 6 0.811 0,3 Valid
Tabel 3. Lanjutan Uji Validitas No Pernyataan r hitung r kritis Kriteria 7 0.817 0,3 Valid 8 0.803 0,3 Valid 9 0.838 0,3 Valid 10 0.855 0,3 Valid 11 0.834 0,3 Valid 12 0.834 0,3 Valid 13 0.834 0,3 Valid 14 0.845 0,3 Valid 15 0.843 0,3 Valid 16 0.840 0,3 Valid 17 0.866 0,3 Valid 18 0.842 0,3 Valid 19 0.936 0,3 Valid 20 0.823 0,3 Valid
Sumber data olah 2020
Berdasarkan  tabel  2  uji  validitas  setiap  variabel  dapat  dinyatakan  valid.  Hal  ini dapat  dibuktikan  rxy  hitung  setiap  indikator  pada  masing-masing  variabel >  r  kritis.  r kritis yang digunakan adalah 0,3.
2) Analisis Uji Reliabilitas
Tabel 4. Uji Reliabilitas Variabel R Hitung R Kritis Keterangan E-wom (X1) 0,819 Reliabel Rating (X2) 0,857 0,7 Reliabel Minat Beli (Y) 0,897 Reliabel
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner, SPSS, 2020
X 1 X 2

## 3) Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan  program  SPSS diperoleh hasil uji normalitas data sebagai berikut :
Tabel 5. Uji Normalitas Variabel
Variabel Kolmogorov- Smirnov Kesimpulan p-value α E-wom (X1) 0,895 0,05 Dist. Normal Rating (X2) 1,150 0,05 Dist. Normal Minat Beli (Y) 1,384 0,05 Dist. Normal
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner, SPSS, 2020
Tabel di atas menunjukkan bahwa semua variabel mengikuti sebaran data normal karena nilai p-value semua variabel > 0,05.

## 4) Analisis Verifikatif dan Uji Hipotesis
Analisis uji verifikatif diperlukan untuk menguji besaran hubungan  dan pengaruh masing-masing variabel sesuai yang dikemukakan pada perumusan masalah dan menguji hipotesisnya.

## 5) Analisis Korelasi Produk Moment
Besaran Korelasi Antara Variabel Bebas
Adapun nilai besaran hubungan antara variabel e-wom (X1) dan Rating (X2) dapat dijelaskan sebagai berikut :

## 0,690

## Gambar 2.Korelasi di Antara Variabel Bebas
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner, SPSS, 2020
Berdasarkan hasil analisis korelasi, diperoleh besaran koefisien korelasi diantara variabel  bebas  yaitu  hubungan  antara  E-wom  (X 1 )  dengan  Rating  (X 2 )  didapat  nilai
sebesar  0,690  yang  berarti  mempunyai  tingkat  hubungan  yang  kuat  dan  searah  karena nilainya  positif.  Hal  ini  sesuai  dengan  tabel  keeratan  hubungan  variabel  yang dikemukakan (Sugiono, 2016).
Pengaruh  Secara Parsial  Variabel e-wom (X1)  dan rating (X2)  terhadap  Variabel Minat Beli (Y)
Pengaruh secara parsial variabel X terhadap variabel Y dapat digambarkan seperti yang tampak dalam gambar di bawah ini :
= 0,495s
0,690

## Gambar 2
Gambar 3.Pengaruh Parsial Variabel X1, X2 terhadap Variabel Y

## Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner, SPSS, 2020
Dari gambar di atas, dapat kita jelaskan besaran derajat asosiatif atau koefisien jalur dari masing – masing variabel bebas terhadap variabel terikat dan persamaan jalurnya, yaitu:
Y = 0,190 X 1 + 0,566 X 2 + ε

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analsis deskriptif hampir semua responden memberi respon setuju atau baik. Namun terdapat 3 indikator yang menurut persepsi konsumen  masih cukup baik  atau  ragu  ragu,  yaitu  pada  indikator  ulasan  negatif,  rekomendasi  negatif  dan complain  artinya  konsumen  memberikan  respon  yang  cukup  baik  tetapi  belum optimal  terhadap  beberapa  indikator  yang  diterapkan  selama  ini  oleh Marketplace Shopee.
2. Korelasi e-wom dengan rating mempunyai nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,690 dan jika diinterpretasikan dengan keeratan hubungan kedua variabel ini mempunyai tingkat hubungan yang kuat dan searah karena nilainya positif.
3. e-wom secara  parsial  berpengaruh  tetapi  tidak  signifikan  terhadap  Minat  Beli.
Sedangkan Rating secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Minat Beli.
X 1 ε 0,190
X 2
0,566 Y
4. Terdapat pengaruh yang signifikan antara e-wom dan rating secara simultan IMPLIKASI
Implikasi  dari  penelitian  ini  adalah  Marketplace  Shopee  diharapkan  untuk  selalu meningkatkan kualitas produk yang dijual, menignkatkan pengguna sebagai penjual yang terverifikasi  dan  mengurangi  pengguna  yang  menagakibatkan  kerugian  pengguna  lain untuk  meningkatkan  respon  pada  indikator  ulasan  negatif,  rekomendasi  negatif  dan complain di marketplace Shopee.

## REFERENSI
Aditya, U. N., & Waluyo, M. (2020). Analisis Hubungan Faktor-Faktor Electronic Word of Mouth Dalam Proses Keputusan Pembelian Mitsubishi Xpander.
Juminten , 1 (2), 81–92. https://doi.org/10.33005/juminten.v1i2.52
Brown, J., Broderick, A. J., & Lee, N. (2007). Word Of Mouth Communication Within Online Communities. Journal of Interactive Marketing , 21 (3), 2–21. https://doi.org/10.1002/dir
Chevalier, J. a, & Mayzlin, D. (2003). the Effect of Word of Mouth on Sales : National Bureau of Economic Research , 40. https://doi.org/10.1509/jmkr.43.3.345 Databoks. (2016). Transaksi E-Commerce Indonesia Naik 500% dalam 5 Tahun.
Retrieved from Katadata website:
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2016/11/16/transaksi-e-commerce- indonesia-naik-500-dalam-5-tahun
De Bruyn, A., & Lilien, G. L. (2008). A Multi-Stage Model of Word of Mouth Through Electronic Referrals. International Journal of Research in Marketing , 25 , 151–163. eMarkerter. (2018). Data Penjualan Ritel Online . Retrieved from
www.emarketer.com/Article/Asia-Pacific-Home-Majority-of-World-Retail-
Ecommerce-Market, 2016
Engler, T. H., Winter, P., & Schulz, M. (2015). Understanding online product ratings: A customer satisfaction model. Journal of Retailing and Consumer Services , 27 , 113–120. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2015.07.010
Gottschalk, S. A., & Mafael, A. (2017). Cutting Through the Online Review Jungle — Investigating Selective eWOM Processing. Journal of Interactive Marketing , 37 , 89–104. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2016.06.001
Goyette I., Ricard, L., J., B., & F., M. (2010). e‐WOM Scale: word‐of‐mouth measurement scale for e‐services context. Canadian Journal of Administrative
Sciences/Revue Canadienne Des Sciences de l’Administration , 27 (1), 5–23.
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2010). multivariate data analysis
(Global Edi). Pearson Higher Education Upper.
Ichsan, M., Jumhur, H. M., Hum, M., & Dharmoputra, I. S. (2018). Pengaruh Consumer Online Rating and Review Terhadap Minat Beli Konsumen Pada Marketplace Tokopedia Di Wilayah Dki Jakarta Effect of Consumer Online Rating and Review To Buying. E-Proceeding of Management , 5 (2), 1828–1835.
Kotler, P. (2017). [Philip_Kotler]_Kotler,_P.,_2017._Marketing_4.0_Mo(z-lib.org)
(14th ed.). Prentice Hall.
Kotler, P., Keller, K. L., & Manceau. (2015). Marketing Management . Retrieved from http://www.ghbook.ir/index.php?name= ن گ   ر ه   ف و ه  س ان  ر  ها ی
ن   و ی  ن&option=com_dbook&task=readonline&book_id=13650&page=73&chkhash k=ED9C9491B4&Itemid=218&lang=fa&tmpl=component
Lee, J., Park, D. H., & Han, I. (2008). The effect of negative online consumer reviews on product attitude: An information processing view. Electronic Commerce
Research and Applications , 7 (3), 341–352.
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2007.05.004
Mulyati, Y., Haryeni, & Masrur. (2018). Pengaruh Electronic Word Of Mouth Terhadap Citra Destinasi Serta Dampaknya Pada Minat Dan Keputusan Berkunjung
Wisatawan Domestik Pada Destinasi Wisata Kota Bukit Tinggi. Jurnal Ekonomi & Bisnis Dharma Andalas , 20 (1), 168–187.
Prasad, S., Gupta, I. C., & Totala, N. K. (2017). Social media usage, electronic word of mouth and purchase-decision involvement. Asia-Pacific Journal of Business Administration , 9 (2), 134–145. https://doi.org/10.1108/APJBA-06-2016-0063 Pusparisa, Y. (2020). E-Commerce Tumbuh di Tengah Pandemi Covid-19 Artikel ini telah tayang di Katadata.co.id dengan judul ―E-Commerce Tumbuh di Tengah Pandemi Covid-19.‖ Retrieved from katadata.co.id website:
https://katadata.co.id/ariayudhistira/infografik/5ec48b7f099d1/e-commerce- tumbuh-di-tengah-pandemi-covid-19
Rianthong, N., Dumrongsiri, A., & Kohda, Y. (2016). Improving the multidimensional
sequencing of hotel rooms on an online travel agency web site. Electronic
Commerce Research and Applications , 17 , 74–86.
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2016.03.002
Savitri, C., Huriyati, R., & Hendrayati, H. (2021). The power of EWOM for online business. Advances in Business, Management and Enrepreneurship , 4 (1), 329–331.
Savitri, C., & Khalida, L. R. (2019). Pengaruh e-Wom pada Bisnis Online . 5 (1). Retrieved from https://doi.org/10.36805/manajemen.v5i1.970
Schiffman, L. G., & Wisenblit, J. (2005). Consumer Consumer Behavior Behavior Consumer Consumer Behavior Behavior .
Shoppe. (2019). No Title.
Sugiono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D . Bandung:
Alfabeta.
Tallent-Runnels, M. K., Thomas, J. A., Lan, W. Y., Cooper, S., Ahern, T. C., Shaw, S. M., & Liu, X. (2006). Teaching courses online: A review of the research. Review of Educational Research , 76 (1), 93–135.
https://doi.org/10.3102/00346543076001093
Vodicka, D. (2006). The Four Elements of Trust. Principal Leadership , 7 (3), 27–30.
Retrieved from https://www.nassp.org/portals/0/content/54439.pdf
Yen, C. L. A., & Tang, C. H. H. (2019). The effects of hotel attribute performance on electronic word-of-mouth (eWOM) behaviors. International Journal of Hospitality Management , 76 (September 2017), 9–18.
https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.03.006