185
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## INFO ARTIKEL
Jejak Artikel : Upload artikel 16 Oktober 2020 Revisi dari reviewer 17 Maret 2021 Publish 30 Maret 2021
Kata Kunci : perawatan , overall equipment effectiveness, six big losses

## ABSTRAK
Salah satu faktor yang harus diperhatikan untuk mempertahankan kualitas produk adalah perawatan mesin ( maintenance ). Berkaitan  dengan  hal  tersebut,  maka  pihak  pihak  terkait  harus  mampu menemukan  sistem  perawatan  yang  baik  sehingga  dapat  meminimasi jumlah breakdown mesin  dan  biaya  perbaikan  atau  perawatan.  Dalam proses produksi Tic-Tac, mesin yang sering mengalami jumlah downtime besar  adalah  continue  frying.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  bagaimana  kondisi maintenance dari  divisi  Tic-Tac  dan bagaimana  tingkat  efektivitas  serta  rekomendasi  yang  tepat  untuk meningkatkan  produksivitas  tersebut.  Metode  yang  digunakan  adalah overall  equpment  effectiveness dengan six  big  losses .  Setelah  dilakukan penelitian, rata-rata perhitungan nilai Overall equipment Effectiveness adalah 97,69%.  Nilai  tersebut  diatas  standart  nilai  ideal overall  equipment effectiveness yaitu sebesar  85%.Standart nilai OEE yang bisa menjadikan goal jangka  panjang  adalah  85%,  sehingga  sudah  memenuhi  standart. Faktor  yang  mempengaruhi six  big  losses adalah breakdown  losses yaitu sebesar  85,72%  dari  jumlah time  losses yang  terjadi.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  breakdown  losses  antara  lain  faktor  mesin,  lingkungan, metode,  manusia.  Dari  faktor  tersebut  faktor  mesin  serta  metode  yang paling  dominan.  Untuk  mengurangi  hal  tersebut,  maka  perlu  adanya autonomous  maintenance yang  diberikan  kepada  operator,  melakukan pelatihan bagi teknisi maintenance dengan adanya pengontrolan kemajuan ketrampilan  dan  kemampuan.  Pengontrolan  dan  pengawasan  operator tentang kebersihan mesin.

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks

## IMPLEMENTASI TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE SEBAGAI PENUNJANG PRODUKTIVITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS
Antoni Yohanes 1* , Firman Ardiansyah Ekoanindiyo 2
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Stikubank Semarang Jl. Kendeng V Bendan Ngisor, Semarang, Jawa Tengah, Indonesia antoni@edu.unisbank.ac.id
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## 1. Pendahuluan
PT. Metta Boga adalah salah satu produsen makanan  ringan  yang  terdepan  dan  paling terkenal  di  Indonesia  yang  berlokasi  di  jalan Raya Pati-Kudus. PT. Metta Boga telah berhasil memproduksi berbagai jenis kacang tanah, biji- bijian, dan butir gandum yang saat  ini dimiliki oleh produk-produk lezat dan bergizi PT. Metta Boga.  Tingginya  jam  operasi  mesin  yang digunakan, maka memerlukan adanya perawatan yang tepat. Salah satu permasalahan yang  dihadapi  adalah  tingginya  tingkat downtime pada  mesin  yang  digunakan  dalam proses produksi di divisi Tic-Tac. Dalam proses pembuatan  produk  Tic-Tac  terdapat  beberapa mesin yang digunakan antara lain mesin mixer, extrooder,  continues  frying,  ayak  tiris,  dan seasoning.  Dari  mesin-mesin  tersebut,  mesin yang  tingkat downtime paling  besar  adalah mesin continues  frying .  Apabila  terjadi kerusakan maka akan berhenti untuk dilakukan perbaikan  sehingga    proses  produksi  akan berhenti. Oleh karena itu dibutuhkan pengukuran  produktivitas  mesin.  Menghitung dan menambah tingkat produktivitas, diperlukan  pendekatan  multidisipliner  yang melibatkan  semua  usaha,  kecakapan,  keahlian, modal,  teknologi,  manajemen,  dan  sumber- sumber  yang  lain  secara  tepadu.  Salah  satu pendekatan  yang  dapat  digunakan  adalah total productive  maintenance (TPM).  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  menganalisis  kondisi maintenance mesin pada PT. Metta Boga divisi Tic-Tac,  menghitung  tingkat  efektivitas  mesin Continue  Frying  pada  PT.  Metta  Boga  divisi Tic-Tac,  dan  memberikan  rekomendasi  cara peningkatan  efektivitas  mesin  pada  PT.  Metta Boga divisi Tic-Tac.
Masalah  yang  harus  diselesaikan  yaitu bagaimana  kondisi maintenance pada  divisi Tic-Tac  saat  ini,  bagaimana  tingkat  efektifitas mesin Continue frying pada divisi Tic-Tac dan bagaimana cara untuk meningkatkan efektivitas mesin Continue Frying pada divisi Tic-Tac?
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah  menganalisis  kondisi maintenance mesin pada divisi Tic-Tac, menghitung tingkat efektivitas  mesin Continue  Frying pada  divisi Tic-Tac  dan  memberikan  rekomendasi  cara peningkatan  efektivitas  mesin  pada  PT.  XYZ divisi Tic-Tac.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Astrid Diandi Maulida, Erry Rimawan dan Muhammad  Kholil  (2016)  yang  berjudul “Analisis  Productive Maintenance terhadap produktivitas kapal/armada menggunakan metode Overall  Equipment  Efectiveness pada PT. Global Trans Energy Internasional” dengan mempertimbangkan  dari  segi  waktu  tunggu yang  dihasilkan  kapal/armada  beroperasi, tujuannya  untukmengetahui  nilai  efisiensi  dan efektivitas  kapal/armada  dengan  penerapan Total  Productive Maintenance menggunakan metode Overall Equipment efectiveness .
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Supriyadi, Gina  Ramayanti  dan  Romi  (2017)  yang berjudul “Analisis Total Productive Maintenance dengan Metode Overall
Equipment  Effectiveness dan Fuzzy  Failue Mode  and  Effects  Analysis ”  yang  mengambil lokasi  penelitian  di  perusahaan  pembangkit listrik,  permasalahan  yang  dihadapi  yaitu tingkat  produktivits  mesin  Ash  Handling  yaitu mesin  yang  berfungsi  untuk  menyalurkan limbah pembuangan sisa hasil proses pembakaran batu bara pada  broiler.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dyah  Ika Rinawati dan Nadia Cynthia Dewi (2014) yang berjudul “Analisis penerapan Total  Productive Maintenance (TPM)  menggunakan Overall Equipent  Efectiveness (OEE)  dan Six  Big Losses pada  mesin  Cavitec  di  PT.  Essentra Surabaya” yang bertujuan untuk mengukur nilai efektifitas  peralatan,  mencari  akar  penyebab masalah  dan  memberikan  usulan  perbaikan. Penelitian  tersebut  dilakukan  pada  mesin  dual (combiner)  yaitu  mesin  Cavitec  VD-02  yang memiliki tingkat breakdown yang tinggi. Mesin
187
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
ini mengkombinasikan base rod dengan segmen butikan karbon.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rahmad, Pratikto,  dan  Slamet  Wahyudi  (2012)  yang berjudul  “Penerapan Overall Equipment
Effectiveness (OEE) dalam implementasi Total
Productive Maintenance (TPM)” yang mengambil lokas penelitian di pabrik  gula PT. “Y”,  dimana  permasalahan  yang  dihadapi adalah  kerusakan  mesin  yang  sering  terjadi pada  unit  mesin  giling  I  yang  menunjukkan bahwa  ada  masalah  yang  terjadi  pada  stasiun penggilingan.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Anwar, Syukriah,  dan  Muslem  (2016)  yang  berjudul “Analisis Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) dalam meminimalisir six big losses pada mesin  produksi  di  UD.  Hidup  Baru”  yang mengambil lokasi penelitian di UD. Hidup Baru yaitu  industri  yang  bergerak  dalam  produksi minyak  kelapa,  permasalahan  yang  dihadapi antara lain tingkat kerusakan mesin yang cukup tinggi ( breakdown ). Pada penelitian ini peneliti berfokus  pada  mesin  pres  2  yang  berfungsi sebagai finishing pengepresan minyak kelapa.

## 2. Metode Penelitian
Objek dari penelitian ini adalah data harian maintenance dan  kapasitas  produksi  pada periode  Oktober  2019  sampai  Mei  2020  yang didapatkan dari bagian maintenance dan quality control divisi  Tic-Tac  PT.  Metta  Boga  yang berada  di  jalan  raya  Pati-Kudus-Jawa  Tengah- Indonesia.
Menghitung elemen-elemen Total Productive Maintenance antara lain:
a. Avaibility
b. Performance Rate
c. Quality Rate
d. Overall Equipment Evectiveness
Pengukuran
OEE
didasarkan pada pengukuran availability  ratio,  performance
ratio, dan quality ratio . Availability merupakan rasio dari operation time , dengan mengeliminasi downtime peralatan,  terhadap loading  time . Performance  ratio adalah  rasio yang  menggambarkan  kemampuan  peralatan dalam  menghasilkan  produk  yang  merupakan hasil  dari operating  speed  rate dan net operating rate . Operating speed rate berdasarkan  perbedaan  antara  kecepatan  ideal dan  kecepatan  operasi  aktual. Net  operating rate melakukan  pengukuran  suatu  kecepatan dalam  periode  tertentu  (Suhendra  &  Betrianis, 2005). Quality  ratio adalah  rasio  yang menggambarkan  kemampuan  mesin  dalam menghasilkan produk sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan.
e. Six Big Losses
1. Breakdown Loss,
2. Set-up and Adjustment Loss,
3. Idling and minor stoppage losses,
4. Reduced Speed losses,
5. Quality defect and required losses,
6. Yield/scrap Losses,
f. Pembuatan diagram pareto
g. Pembuatan diagram sebab akibat
h. Kesimpulan
3. Hasil dan Pembahasan
Data Running Time Running time adalah waktu keseluruhan yang menunjukkan jumlah jam kerja yang digunakan dalam proses produksi. Downtime adalah  waktu  dimana mesin berhenti produksi dikarenakan keadaan  yang  tidak  terduga. Loading  time adalah  waktu  bersih  yang  tersedia  dalam proses produksi. Operation time adalah total waktu proses produksi yang efektif.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Tabel 1 . Data Operation Time
Data Reject Data Reject adalah data yang menunjukan  produk  yang  cacat.  Berikut adalah  data reject periode  Oktober  2019 sampai Mei 2020.
Tabel 2 . Data Reject
Perhitungan Nilai Avaibility Rate
Avaibility adalah  tingkat  rasio operation time terhadap loading time .
Tabel 3 . Data Perhitungan Avaibility Rate
Perhitungan Nilai Performance rate Performance  Rate adalah  tingkat  rasio kualitas  produk  yang  dihasilkan  dikalikan dengan  waktu  siklus  idealnya  terhadap  waktu yang tersedia untuk melakukan proses produksi ( operation time ). Perhitungan performance rate dimulai  dengan  perhitungan  ideal cycel  time . Ideal cycle  time merupakan  waktu  siklus  ideal mesin dalam melakukan proses produksi. Untuk menghitung  ideal cycle  time maka  perlu diperhatikan  persentase  jam  kerja  terhadap delay .  Dimana delay sama  dengan  total downtime . Tabel 4 . Perhitungan Performance Rate

## Quality rate
Rate  of  quality adalah  tingkat  rasio  produk yang  baik,  sesuai  dengan  spesifikasi  kualitas produk  yang  telah  ditentukan  terhadap  jumlah produk yang di proses.
Tabel 5. Data perhitungan Rate of Quality
189
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Perhitungan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)
Overall  equipment  effectiveness adalah pengukuran dalam Total Productive Maintenance yang digunakan untuk
menghitung sebuah peralatan atau line produksi secara stabil.
Tabel 6. Data perhitungan Perhitungan Overall Equipment Effectiveness
Six Big Losses
Dari perhitungan overall equipment effectiveness untuk  meningkatkan  efektivitas, maka sebagai
pendukung dilakukan perhitungan six big losses untuk mempermudah menganalisa  akar  penyebab  masalah  yang paling  dominan  mengakibatkan  efektivitas tidak optimal.

## Equipment Failur (Breakdown)
Kegagalan  mesin  dalam  melakukan  proses ( equipment failed ) atau kerusakan ( breakdown ) yang  tiba-tiba  dan  tidak  diharapkan  terjadi adalah  penyebab  kerugian  yang  sangat  terlihat jelas.
Tabel 7. Data perhitungan Equipment Failur losses breakdown

## Set Up and Adjustment Losses
Kerusakan  pada  mesin  secara  keseluruhan akan  mengakibatkan  mesin  tersebut  harus berhenti  terlebih  dahulu.  Sebelum  mesin difungsikan kembali, akan dilakukan penyesuaian  terhadap  fungsi  mesin  yang dinamakan dengan waktu setup and adjustment mesin.
Tabel 8. Data perhitungan Set Up and Adjustment Losses

## Reduced Speed Losses
Reduced speed losses adalah kerugian yang diakibatkan oleh mesin yang tidak bisa bekerja secara optimal dan kecepatan mesin actual lebih kecil daripada kecepatan normal.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Tabel 9. Data perhitungan Reduced Speed Losses

## Defect Losses
Defect  losses merupakan  kerugian  yang dikarenakan    adanya  produk  yang  tidak  sesuai dengan  spesifikasi  atau  produk  cacat  sehingga perlu dikerjakan ulang atau dihancukan.
Tabel 10. Data perhitungan Defect Losses
Diagram Pareto Melihat  lebih  jauh  pengaruh six  big  losses terhadap  efectivitas  mesin continue  frying . Maka  dilakukan  perhitungan  persentase  dari time  losses untuk  masing-masing  faktor  dalam six big losses.
Tabel 11. Hasil Perhitungan persentase time loss pada six big losses
Gambar 1. Diagram Pareto
Diagram pareto diatas, dapat diketahui bahwa  kerugian  terbesar  adalah  breakdown losses  dengan  nilai  85,72%  dan  set-up  and adjusment losses dengan nilai 9,65%.
Breakdown losses disebabkan karena kegagalan mesin  dalam  melakukan  proses  (equipment failed)  atau  kerusakan  (breakdown)  yang  tiba- tiba  dan  tidak  diharapkan  terjadi.  Sedangkan set-up and adjustment losses adalah penyesuaian  kembali  fungsi  mesin  setelah mesin berhenti beroperasi. Analisis Avaibility Rate
Nilai avaibility tertinggi  adalah  pada  bulan Desember  yaitu  sebesar  95,10%.  Pada  bulan tersebut  terjadi downtime selama  1.920  menit. Nilai paling rendah terjadi pada bulan Oktober
0,00%
20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 0,00 10.000,00 20.000,00 30.000,00

## DIAGRAM PARETO
time losses (menit) Persentase Komulatif(%)
191
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
dengan  nilai  82,40%.  Pada  bulan  Oktober memiliki  tingkat downtime paling  besar  yaitu 6.168  menit.  Namun  selama  periode  Oktober 2019  sampai  Mei  2020  masih  termasuk  dalam kategori yang baik karena nilai avaibility lebih dari 90%. Nilai rata-rata avaibility pada periode tersebut adalah 91,05%.
Analisis Performance Rate Performance rate mempertimbangkan faktor yang menyebabkan berkurangnya kecepatan  produksi  dari  kecepatan  sebenarnya yang  dapat  dilakukan  oleh  mesin  tersebut. Standart  untuk  nilai performance  rate adalah 95%.    Nilai performance  rate paling  tinggi terjadi pada bulan Mei dengan nilai performance rate sebesar 122%. Nilai ini terjadi karena  kecepatan  produksi  tic-tac  pada  bulan tersebut  melebihi  dari  yang  direncanakan. Sedangkan  nilai  terendah  terjadi  pada  bulan April  dengan  nilai performance  rate sebesar 96%. Nilai rendah tersebut terjadi karena pada bulan  April  mesin  produksi  sering  berenti sehingga  dapat  mempengaruhi performance dari mesin tersebut
Analisis Quality of Rate Quality rate merupakan perbandingan antara produk yang lolos quality control dengan total produksi.  Pada  perusahaan  ini,  produk  yang tidak  lolos quality  control disebut  dengan reject. Produk reject tersebut  selanjutnya  akan dibuang. Standart internasional untuk quality of rate adalah 99,9%.
Nilai quality rate paling tinggi adalah bulan April  yaitu  dengan  nilai  99,96%.  Pada  bulan tersebut, produk yang dihasilkan sebagian besar lolos quality  control. Jumlah  produk  yang dihasilkan  pada  bulan  April  adalah  1.029.445 kg  dengan  jumlah reject sebesar  384,48  kg.
Kemudian  nilai quality  rate paling  rendah terjadi  pada  bulan  Januari  sebesar  99,87% dengan  jumlah  produksi  1.175.445  kg  dengan jumlah reject sebesar  1.475,46  kg.  Namun, selama 8 bulan tersebut masih termasuk dalam kategori  yang  baik  karena  nilai rate  of  quality lebih dari 99,9%.
Analisis Overall Equipment Effectiveness Nilai Overall Equipment Effectiveness yang tertinggi terjadi pada bulan Maret dan Mei. Pada bulan  Maret  109,85%  dan  pada  bulan  Mei sebesar 112,19%. Standart nilai OEE yang bisa menjadikan  goal  jangka  panjang  adalah  85%, sehingga pada bulan tersebut sudah memenuhi standart.  Sedangkan  nilai overall  Equipment Effectiveness terendah  terjadi  pada  bulan Oktober  yaitu  sebesar  84,89%,  kemudian diikuti  bulan  April  sebesar  85,89%,  bulan Februari 93,83%, bulan Januari 95,69%, bulan Desember  96,67%,  dan  bulan  November sebesar 102,48%.
Analisis Six Big Losses Kerugian  terbesar  adalah breakdown  losses dengan nilai 85,72% dan set-up and adjusment losses dengan  nilai  9,65%. Breakdown  losses disebabkan  karena  kegagalan  mesin  dalam melakukan  proses  ( equipment  failed )  atau kerusakan ( breakdown ) yang tiba-tiba dan tidak diharapkan  terjadi.  Sedangkan  set -up  and adjustment  losses adalah  penyesuaian  kembali fungsi mesin setelah mesin berhenti beroperasi.
Analisis Diagram Sebab-Akibat Agar  perbaikan  dapat  segera  dilakukan, maka  analisis  terhadap  faktor-faktor  six  big losses yang mengakibatkan rendahnya efektivitas  mesin  dalam  perhitungan  Overall Equipment  Effectiveness  dilakukan  dengan menggunakan diagram sebab akibat.
Gambar 2. Diagram sebab akibat
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Dari  gambar  diatas  dapat  diketahui  bahwa terdapat  4  katagori  penyebab  tingginya  nilai Breakdown losses, yaitu sebagai berikut:
1. Manusia
a. Motifasi  kerja  masih  kurang,  adanya pemberian penghargaan atas prestasi yang telah didapat.
b. Pergerakan  keluar  masuk  karyawan  saat istirahat  harus  ditingkatkan,  karena  pada karyawan  laki-laki  tidak  ada  buku  absen pegawai sehingga keluar dan mulai bekerja lagi tidak terkontrol.
c. Adanya human error, contohnya kelalaian operator saat mengecek pengatur oli input , karena  sering  pengatur  otomatis  oli  tidak berfungsi.
2. Metode Metode maintenance yang  menggunakan metode periodic  maintenance .  Metode yang  digunakan  oleh  bagian maintenance masih bisa ditingkatkan kembali,
dikarenakan ada beberapa staff maintenance kurang  menjalankan  proses
maintenance dengan standart baku pemeliharaan mesin.
3. Mesin
Kerusakan mesin yang sering terjadi antara lain:
a. Beban terlalu berat sehingga mengakibatkan ash warh mash putus.
b. Suhu  yang  tidak  seimbang  antara  oli dan  minyak  membuat  kadar  air  naik sehingga mempengaruhi tingkat kerenyahan produk.
c. Pompa  sirkulasi  bocor  dikarenakan penyumbatan sirkulasi yang
mengakibatkan minyak tumpah.
d. Seringnya baut lepas
e. Faktor mesin tua, sehingga berkurangnya kemampuan kerja mesin.
f. Operator  saat  melakukan  pengurasan minyak tidak dilakukannya juga pembersihan pipa-pipa sirkulasi
sehingga  mengalami  sumbatan  dan menghambat proses produksi.
4. Lingkungan Faktor lingkungan juga dapat
mempengaruhi  tingkat breakdown  losses , suhu  ruangan,  kondisi  batu  bara,  serta listrik.  Suhu  ruangan  di  dalam  pabrik cukup  membuat  operator  serta  karyawan lainnya  kurang  nyaman  salama  bekerja. Kondisi  batu  bara  yang drop juga  dapat mempengaruhi tingkat produktivitas, selain itu pemadaman listrik juga mempengaruhi  kinerja  proses  produksi karena ketika terjadi mati listrik membutuhkan  waktu  untuk  mengganti  ke genset.
Usulan pemecahan Masalah
Setelah  dilakukannya  analisa  dari hasil  perhitungan  dapat  diketahui  bahwa losses terbesar yang mengakibatkan rendahnya nilai Overall Equipment Effectiveness adalah breakdown  losses. Untuk meningkatkan nilai Overall Equipment Effectiveness maka perusahaan harus  mengurangi  losses  yang  terjadi. Adapun usulan perbaikan untuk mengurangi  permasalahan  tersebut  antara lain sebagai berikut: 1. Operator  sangat  berperan  dalam  proses produksi. Perusahaan sebaiknya
memberikan penghargaan kepada
karyawan  yang  berprestasi,  peningkatan kemampuan ( skill ).
2. Memperkecil human  error dengan menekankan standart operational prosedur kepada karyawan. 3. Adanya buku pencatat pergerakan karyawan  keluar  masuk  ruang  produksi, karena  sering  terjadinya  keterlambatan masuk setelah istirahat khusus karyawan laki-laki.
4. Perlu  adanya  inspeksi  peralatan  mesin atau komponen mesin yang hampir aus.
5. Adanya jadwal pergantian komponen.
6. Kebersihan mesin yang perlu ditingkatkan lagi. 7. Menyiapkan checklist autonomous maintenance setiap kali dilakukan
pergantian shift.
193
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
8. Menyiapkan  persediaan  alat  dan  bahan
untuk mlakukan autonomous maintenance. 9. Para staff
maintenance harus berpedoman pada standart baku pemeliharaan mesin sebagai acuan.
10. Adanya  evaluasi  kerusakan  mesin  agar kerusakan tidak terulang kembali.
11. Adanya automatic sinkron genset, sehingga ketika pemadaman listrik maka secara  otomatis  sumber  daya  listrik masih menyala.
12. Adanya  sinyal  alarm  untuk  peringatan ketika operator membuka kran oli.
13. Perlunya peremajaan mesin.
14. Adanya automatic reducer untuk mengurangi  beban  berlebih,  sehingga beban  yang  masuk  ke continue  frying tetap stabil.
15. Adanya control dan pengawasan terhadap operator saat melakukan pengurasan  mesin  sehingga  kondisi mesin  tetap  bersih  dan  tidak  ada sumbatan-sumbatan.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan hasil  analisa dari penelitian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Tingkat efektifitas mesin Continue frying pada  divisi  Tic-Tac  Rata-rata  perhitungan nilai  Overall  equipment  Effectiveness adalah  97,69%.  Nilai  tersebut  diatas standart  nilai  ideal  overall  equipment effectiveness yaitu sebesar  85%.
2. Kerugian  paling  besar  dari  persentase  six big  losses  adalah  breakdown  losses, dengan  persentase  sebesar  85,72%  dari jumlah  time  losses  yang  terjadi.  Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  breakdown losses antara lain faktor mesin, lingkungan, metode,  manusia.  Dari  faktor  tersebut faktor  mesin  serta  metode  yang  paling dominan.

## Saran
1.  Mengurangi  breakdown  losses,  maka perlu  adanya    autonomous maintenance yang diberikan kepada operator.
2.Melakukan pelatihan bagi teknisi maintenance dengan  adanya pengontrolan kemajuan ketrampilan dan kemampuan.
3.Pengontrolan  dan  pengawasan  operator tentang kebersihan mesin.
5. Daftar Pustaka
[1]. Anwar.,  et.  al.  2016.  Analisis  Overall Equpment  effectiveness  (OEE)  dalam Meminimalisir Six Big Losses pada Mesin Produksi  di  UD.  Hidup  Baru.  Industrial Engineering Journal. Vol. 5 No. 2 : 52-57.
[2]. Arifianto,  A.  2018.  Penerapan  Total Productive Maintenance (TPM)  Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness. Skripsi. Fakultas Teknologi Industri  Universitas  Islam  Indonesia, Yogyakarta.
[3]. Astrid  D.,  et.  Al.  2016  “Analisis Productive Maintenance terhadap produktivitas  kapal/armada  menggunakan metode  Overall  Equipment  Efectiveness pada PT. Global Trans Energy Internasional” [4]. Diandra, A. M., et. al. 2016. Analisis Total Productive Maintenance Terhadap Produktivitas Kapal/Armada Menggunakan Metode Overall Equipment
Effectiveness  pada  PT.  Global  Trans Energy  International.  Jurnal  of  industrial engineering  and  management  systems. Vol.9, No. 1 : 1-18.
[5]. Gaspersz,  Vincent,  “Statical  Process
Control: Penerapan Teknik-teknik Statistika Dalam Manajemen Bisnis Total”,  Edisi  1,  Jakarta:  PT.  Gramedia Pustaka Utama, 1998.
[6]. Ika,  D.  R.,  Cynthia.  N.  D.  2014.  Analisis Penerapan  Total  Productive Maintenance
Menggunakan Overall Equipment Effectiveness  dan  Six  Big  Losses  pada
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Mesin  cavitec  di  PT.  Essentra  Surabaya. Prosiding SNATIF ke-1 : 21-26.
[7]. Kusnadi,  E.  Tentang  Overall  Equipment
Effectiveness.  Retrieved  February  24, 2018. From https://eriskusnadi.wordpress.com/2011/0 9/24/tentang-overall-equipment- effectiveness/ [8]. Ngelamunin.blogspot.co.id. Overall Equpment Effectiveness (OEE). Retrieved April 9, 2018. From http://ngelamunin.blogspot.co.id/2011/08/
overall-equipment-effectiveness- oee.html?m=1
[9]. Process  Untuk  Mengurangi  Lead  Time Process Perawatan Engine (STUDI KASUS  PT.GMF  AEROASIA).  Jurnal
Optimasi  Sistem  Industri,  Vol.  14  No.  2, Oktober 2015:299-309
[10]. Pasaribu, M. Pengertian, Jenis, Dan Tujuan Maintenance .  Retrieved  July  30,  2018.
From http://googleweblight.com/2016/12/penge rtian-jenis-dan-tujuan- maintenance .html?m%3D1&hl=id-ID [11]. Pyzdek,T.  and  P.  Keller,  2013,  The
Hanbook  For  Quality  Management  A Complete Guide For Operational Excellent, McGraww-Hill, New York. [12]. Putrawan, A. Sistem Perawatan. Retrieved February 23, 2018. From http://googleweblight.com/?lite_url=http:/
/andreasputrawan.blogspot.com/2010/02/s istem- perawatan_16.html?m%3D1&ei=4t1RLW Ky&lc=id- ID&s=1&m=814&host=www.google.co.i d&ts=1519387648&sig=AOyes_S0- feFxE9ovKFpXjs8X4INHxC3FQ [13]. Rahmad.,  Praktikto.,  Wahyudi,  S.  2012.
Penerapan Overall Equipment Effectiveness  (OEE)  dalam  Implementasi Total  Productive Maintenance (TPM)
(Studi  Kasus  di  Pabrik  Gula  PT.”Y”).
Jurnal Rekayasa Mesin. Vol.3 No.3 : 431-
437.
[14]. Singh,  H.  R.,  Jayaswal,  P.  2012.  A  Total Productive Maintenance Approach  To Improve  Overall  Equipment  Effeciency. International journal of modern engineering research. Vol.2,issue6 : 4383-
4386. [15]. Sepsarianto, Rizky. 2013. Analisis Masalah
7 Tools. URL:http://www.scribd.com/doc/1893221 19/Analisis-Masalah-7-Tools. Diakses tanggal 2 Agustus 2018.
[16]. Supriyadi.,  et.  al.  2017.  Analisis  Total Productive Maintenance dengan  Metode Overall  equipment  Effectiveness  dan Fuzzy Failure Mode and Effects Analysis. Sinergi. Vol.21, No. 3 : 165-172.