Abstrak —Kecamatan  Driyorejo  merupakan  salah  satu kecamatan  yang  mengalami  proses  urbanisasi hinterland dari Kota  Surabaya  yang  menyebabkan  pencemaran  udara  dari berbagai kegiatan. Selama ini aspek keruangan di bidang udara tidak  dimasukkan  dalam  pembahasan  rencana  tata  ruang  dan ruang  wilayah  (RTRW)  Kabupaten  Gresik  dan  di  Indonesia. Metode  perhitungan  beban  emisi  menggunakan  rumus default IPCC tahun 2006 pada tier-1. Memodelkan spasial menggunakan software ArcGIS  10.1  yang  ditampilkan  secara visual.  Besarnya  total  perkiraan  emisi  gas  rumah  kaca  di Kecamatan  Driyorejo  adalah  untuk  beban  sumber  emisi  CO 2 dari  kegiatan  industri  sebesar  18766405,94  kg  CO 2 /tahun, kegiatan  transportasi  37070628  kg  CO 2 /tahun,  kegiatan pertanian  123588,40  kg    CO 2 /tahun,  kegiatan  permukiman 9514595,13 kg  CO 2 /tahun. Untuk beban sumber emisi CH 4 dari kegiatan  pertanian  sebesar  101925  kg  CH 4 /tahun,  kegiatan peternakan 19718 kg CH 4 /tahun, kegiatan transportasi 21929 kg CH 4 /tahun.  Untuk  beban  sumber  emisi  N 2 O  dari  kegiatan pertanian  sebesar  6336,80  kg  N 2 O/tahun,  kegiatan  transportasi 861,55 N 2 O/tahun. Hasil pemodelan spasial beban sumber emisi menunjukan  kelurahan  Karangandong  mempunyai  tingkat emisi  besar.  Arahan  penataan  ruang  untuk  wilayah  dengan tingkat emisi besar agar dibuat ruang terbuka hijau publik.
Kata  Kunci — ArcGIS  10.1,  Gas  rumah  kaca,  Pemodelan spasial, Penataan ruang.

## I. PENDAHULUAN
EIRING  perkembangan  pembangunan  perkotaan  di Indonesia, lingkungan telah mengalami banyak perubahan  akibat  pencemaran.  Salah  satu  dampaknya adalah  pemanasan  global  ( global  warming ).  Hal  paling mendasar  dari  kerusakan  lingkungan  yaitu  karena  aktivitas manusia  dan  bencana  lingkungan.Permasalahan  lingkungan timbul  akibat  daya  tampung  dan  daya  dukung  yang  tidak seimbang.  Untuk  mengatasi  permasalahan  ini  salah  satunya dengan  menyelaraskan  pemanfaatan  sumber  daya  alam  dan lingkungan hidup dalam melaksanakan pembangunan daerah yaitu  penataan  ruang.  Penataan  ruang  adalah  suatu  sistem proses  perencanaan  tata  ruang,  pemanfaatan  ruang,  dan pengendalian  pemanfaatan  ruang.  Perencanaan  tata  ruang merupakan perencanaan struktur dan pola pemanfaatan ruang meliputi  tata  guna  tanah,  air,  udara  dan  sumber  daya  alam lainnya.  Dalam  perencanaan  tata  ruang  menjelaskan  aturan- aturan  ruang  yang  digunakan  untuk  berbagai  macam
kegiatan, agar sesuai dengan daya dukung lingkungan dalam ruang  tersebut.  Dalam  penjelasannya  dikatakan  bahwa  tata guna  tanah,  air,  udara  dan  sumber  daya  alam  lainnya merupakan  bagian  tidak  terpisahkan  dan  merupakan  satu kesatuan  dari  perencanaan  struktur  dan  pola  pemanfaatan ruang  supaya  peningkatan  kualitas  tata  ruang  dapat  terus berlangsung [1].
Pencemaran  udara  dapat  menimbulkan  dampak-dampak sosial,  dampak  terhadap  kesehatan,  ketidaknyamanan terhadap penduduk, dan dampak terhadap lingkungan sekitar bahkan  dampak  secara  global.  Kabupaten  Gresik  merupakan salah  satu  wilayah  yang  difungsikan  sebagai  wilayah penyangga ( buffer zone ) dari Kota Surabaya utamanya dalam lingkup  kawasan  Gerbangkertasusila  (Gresik,  Bangkalan, Mojokerto,  Sidoarjo,  dan  Surabaya).  Perkembangan  wilayah di  Kabupaten  Gresik  berjalan  cukup  pesat  sebagai  upaya memacu pertumbuhan, percepatan, dan pemerataan pembangunan  antar  daerah  utamanya    pada  sektor-sektor strategis  guna  mendorong  peningkatan  pendapatan  daerah. Limpahan  kegiatan  difokuskan  pada  pemenuhan  kebutuhan pemukiman  bagi  penduduk  Kota  Surabaya  maupun Kabupaten  Gresik  serta  ekspansi  kegiatan  industri  dari perkotaan Surabaya [2].
Salah satu Kecamatan yang teridentifikasi telah mengalami pertumbuhan  dan  perkembangan  yang  cukup  pesat  di Kabupaten  Gresik  adalah  Kecamatan  Driyorejo.    Kecamatan Driyorejo  telah  mengalami  proses  urbanisasi  sebagai hinterland dari  Kota  Surabaya.  Beberapa  ciri-ciri  sebagai Extended Metropolitan Region yaitu tumbuhnya perumahan/ real estate  disertai  kepadatan  penduduk  tinggi, transformasi  kegiatan  pertanian  ke  non  pertanian  utamanya sektor  industri,  konsep mix  used dalam  penggunaan  lahan, mobilitas  penduduk  yang  tinggi  dan  lain  sebagainya.  Pada tahun  2011  jumlah  kasus  penyakit  ISPA  mencapai  488 penderita  [3].  Melihat  dari  data  tersebut  dikhawatirkan jumlah ini akan terus meningkat seiring perkembangan kota. Meskipun  dampaknya  sangat  berbahaya  bagi  kehidupan, selama ini masalah pencemaran udara belum menjadi agenda utama  pemerintah  Indonesia,  baik  dalam  pengelolaan  dan aspek penataan ruang kota [4]. Umumnya kontribusi GRK di Indonesia  berasal  dari  pembakaran  hutan  dan  kegiatan transportasi, terbesar kedua berasal dari kegiatan industri dan sampah, sisanya dari kegiatan pertanian dan peternakan [5].

## Pemodelan Spasial Beban Sumber Emisi Gas Rumah Kaca di Kecamatan Driyorejo
Dimas Fikry Syah Putra dan Joni Hermana Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : jonihermana@enviro.its.ac.id
S
Kompleksnya permasalahan pencemaran udara di perkotaan  memerlukan  upaya  pengelolaan  strategi,  rencana aksi dan pengendalian yang komprehensif tentunya dibarengi dengan  peran  aktif  dari stakeholders terkait.  Strategi  dalam penataan  ruang  juga  memerlukan  pertimbangan dasar multi- dimensi. Lingkungan udara telah  banyak  dijadikan pertimbangan  dalam  penataan  ruang  perkotaan  di  banyak negara,  mengingat  ketentuan  dan  undang-undang  yang berlaku  dalam  menciptakan  lingkungan  hidup  yang  nyaman dan  sehat  bagi  penduduk  [6].  Salah  satu  bentuk  upaya menyeimbangkan  pemanfaatan  sumber  daya  alam  dan lingkungan hidup adalah melalui proses penataan ruang [7].
Mengacu  pada  permasalahan  diatas  perlu  dilakukan perhitungan  beban  emisi  gas  rumah  kaca  pada  Kecamatan Driyorejo  dengan  pendekatan  pemodelan  spasial  untuk analisis keruangan pada penyusunan Rencana Tata ruang dan Wilayah  Kecamatan  Driyorejo  serta  dapat  memberikan arahan untuk wilayah di Kecamatan Driyorejo yang termasuk daerah  dengan  beban  emisi  tinggi didalam  upaya perencanaan  pengembangan  wilayah  dan  juga  penelitian  ini dapat  mendeskripsikan  kondisi  eksisting  beban  emisi  di Kecamatan Driyorejo.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Tahapan Penelitian
Tahap  persiapan  meliputi  studi  pustaka  awal  dan identifikasi masalah, serta kebutuhan kelengkapan data awal. Studi pustaka awal dan identifikasi masalah dilakukan untuk mengetahui  latar  belakang  sebagai  dasar  untuk  melakukan penelitian,  tinjauan  pustaka  sebagai  kajian-kajian  untuk pendukung  analisis,  serta  langkah-langkah  yang  akan dilakukan untuk melakukan analisis .
Pengumpulan  data  didapat  dengan  melakukan  observasi lapangan dan survei secara langsung terhadap kebutuhan data yang  diperlukan,  sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dengan mengumpulkan data-data dari berbagai instansi terkait.

## B. Analisis dan Pembahasan
 Data Primer
 Bidang energi (Transportasi)
Untuk  Sumber  emisi  bergerak  dari  transportasi  jalan  raya meliputi  mobil  pribadi  (sedan,  minivan,  jeep  dll),  kendaraan niaga  (bus,  minibus,  pick-up,  truk  dll)  dan  sepeda  motor. Estimasi  emisi  CO 2, CH 4 ,  N 2 O  dari  transportasi  jalan  raya dilakukan  dengan  Tier-1.  Bidang  transportasi  yang  diukur jalannya kelas jalan kolektor primer. Pada wilayah studi kelas jalan kolektor primer dibagi dua jenis yaitu kolektor primer 2 dan  kolektor  primer  4.  Untuk  kolektor  primer  2  pada  ruas jalan  Karang  Andong,  kolektor  primer  4  pada  ruas  jalan Randegansari
Emisi CO 2 =  a a a FE KonsumsiBB * ...................(1)
Waktu  pengambilan  sampel  ditentukan  berdasarkan  data sekunder pada masing-masing jalan yang akan disurvey. Data hari  dan  jam  puncak  ini  didapat  dari  Dinas  Perhubungan Kabupaten  Gresik.  Menurut  data  yang  ada,  didapatkan  jam puncak  yang  kemudian  diambil  3  jam  dari  interval  jam puncak tersebut. Perhitungan jumlah kendaraan rata-rata tiap jalan  diperoleh  dengan  menganalogikan  data  sekunder  yang didapat  (data  dari  Dinas  Perhubungan  Kabupaten  Gresik) dengan data primer survey volume kendaraan selama tiga jam puncak.
Perhitungan  rasio  analogi  dilakukan  untuk  mengetahui perbandingan  data  primer  yang  telah  didapat  dengan  data sekunder yang ada. Penganalogian ini dilakukan karena data primer yang didapat dari survey memiliki kondisi waktu yang berbeda (perbedaan waktu survey). Perhitungan rasio analogi dilakukan dengan persamaan (19) berikut.
Rasio Analogi = Data 1 (kendaraan/3 jam) Data 2 (kendaraan/3 jam)………...........(2) Dimana:
Data 1 = data puncak dari data primer (kendaraan/3 jam) Data 2 = data jam puncak dari data sekunder
(kendaraan/3 jam)
Rasio  analogi  akan  digunakan  dalam  perhitungan  total kendaraan  rata-rata  tiap  jalan.  Perhitungan  ini  dilakukan pada  tiap  jalan  yang  disurvey,  kemudian  dirata-rata  untuk tiap  jenis  jalan.  Perhitungan  total  kendaraan  rata-rata  tiap jalan ini dihitung dengan persamaan berikut:
Total  kendaraan  rata-rata  tiap  jalan  ini  (kendaraan/jam)  = Rasio  analogi  x  Total  kendaraan  rata-rata  data  sekunder (kendaraan/jam)………………………………………........(3)  Bidang Pemukiman
Estimasi  perhitungan  pada  bidang  pemukiman  difokuskan pada  aktivitas  penggunaan  bahan  bakar  LPG.  Pemukiman jenis rumah tangga yang dihitung rumah tinggal saja. Berikut persamaan perhitungan emisi CO 2 . Emisi CO 2 = a x EF CO2 x NCV.......................................(4) Penentuan  sampling  kuesioner  penggunaan  bahan  bakar LPG  ke  penduduk  menggunakan  rumus  standar  statistika. Metode  sampling  dengan  menggunakan  kuesioner  dengan teknik  wawancara.  Pengambilan  sampel  menggunakan metode accidental yaitu  mengambil  responden  dengan memilih  siapa  yang  kebetulan  ada/dijumpai.  Berikut  ini penjelasan rumus:
Dimana: n  = Jumlah sampel N = Jumlah Populasi E  = Batas toleransi kesalahan ( error tolerance )
 Data Sekunder
 Bidang Energi (Industri)
Banyaknya  bahan  bakar  direpresentasikan  sebagai  data aktivitas sedangkan jenis bahan bakar direpresentasikan oleh
faktor  emisi.  Persamaan  umum  yang  digunakan  untuk estimasi emisi GRK dari pembakaran bahan bakar adalah:
Emisi GRK = Konsumsi energi x faktor emisi .......................................(5)
Kemudian digunakan persamaan 2 ini untuk dikonversikan ke dalam satuan energi TJ (terra joule) dengan persamaan 3. Konsumsi Energi (TJ) = Konsumsi Energi (sat.fisik) x Nilai
Kalor ..................………(6)
Besar  konsumsi  bahan  bakar  tiap  komoditi  berdasarkan data  dari  penelitian  sebelumnya.  Perhitungan  emisi  karbon menggunakan rumus seperti dibawah ini.
Emisi GRK,  BB =  Konsumsi  BB BB *  Faktor  Emisi GRK, BB.......... (4) Total Emisi GRK =
...............................(7)
Nilai  konsumsi  bahan  bakar  tiap  komoditas  industri menggunakan  data  dari    hasil  tugas  akhir  tentang  kajian carbon footprint industri di kota Surabaya tahun 2010.  Pertanian Sumber  emisi  pertanian  berasal  dari  emisi  CO 2 penggunaan pupuk urea bagi tanaman pangan seperti sawah, CH 4 dari  dekomposisi  bahan  organik,  biomassa  diabaikan karena pada tier-1 bernilai nol, emisi N 2 O langsung dan tidak langsung  dari  tanah  yang  dikelola  untuk  tanaman  pangan. Rumus dasarnya:
Emisi GRK = DA x FE.......................................................(8) Emisi  CH 4 dihitung  dengan  mengalikan  faktor  emisi harian  dengan  lama  budidaya  padi  sawah  dan  luas  panen dengan menggunakan persamaan di bawah ini.
CH 4 rice = Σ ijk (EF i,j,k x t i,j,k x A i,j,k )......................................(9) Emisi untuk masing-masing sub-unit (ekosistem) disesuaikan  dengan  mengalikan  faktor  emisi default (tier-1) dengan berbagai faktor skala.
EF i = (EF c x SF w x SF p x SF o x SF s,r )……......................(10) Perhitungan  emisi  CO 2 penggunaan  pupuk  urea  sebagai berikut.
Emisi CO 2 = (M urea x EF urea )...........................................(11) Persamaan untuk menduga emisi N 2 O langsung dari tanah yang dikelola adalah sebagaimana berikut ini.
N 2 O Direct = N 2 O-N N input + N 2 O-N OS + N 2 O-N PRP................... (12) Persamaan  untuk  menduga  emisi N 2 O tidak langsung dari tanah yang dikelola adalah:
N 2 O indirect = (N 2 O (ATD) -N + N 2 O (L) -N)...........................(13)  Perternakan Emisi CO 2 dari peternakan tidak diperkirakan karena emisi CO 2 diserap  oleh  tanaman  melalui  fotosintesis  dikembalikan ke  atmosfer  sebagai  O 2 melalui  respirasi  dan  emisi  N 2 O diabaikan karena minim yang dihasilkan.  Berikut persamaan populasi ketiga jenis ternak yang diasumsikan sebagai animal unit ( AU).
N (T)in animal unit = N (x) * K (T) .............................................(14) Emissions = EF (T) * N (T) * 10 6 .......................................(15)
Estimasi  emisi  metana  dari  pengelolaan  kotoran  ternak dilakukan  dengan  menggunakan  persamaan  dari  IPCC (2006), sebagai berikut.
CH 4manure =
.............................................(16)

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Transportasi
Penelitian  studi  kontribusi  kegiatan  transportasi  terhadap emisi  CO2,  CH4  dan  N2O  ini  dilakukan  pada  kedua  ruas jalan  kolektor  yaitu  kolektor  primer  2  yaitu  ruas  jalan Karangandong,  kolektor  primer  4  pada  ruas  jalan Randegansari.  Tiap-tiap  jenis  kendaraan  dihitung  jumlah emisi  CO 2, CH 4 ,  N 2 O  rata-rata  yang  dihasilkan  dari  masing- masing  jenis  jalan.  Hasil  perhitungan  emisi  CO 2, CH 4 ,  dan N 2 O  untuk  kedua  jalan  selengkapnya  dapat  dilihat  pada masing-masing Tabel 1.
Tabel 1. Emisi CO 2 , CH 4 dan N 2 O Pada Kedua Jalan
N o Nama Jalan Panjang (km) Emisi (kgCO 2 /th) Emisi (kgCH 4 /th) Emisi (kgN 2 O/th) 1 Karang Andong 4 27611496,1 14675,64 419,55 2 Randegan sari 5.9 9459131,9 7253,51 442,01
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa emisi gas rumah kaca paling  besar  untuk  kegiatan  transportasi  jalan  ada  pada  ruas jalan  Karangandong.  Namun  untuk  emisi  N 2 O  jalan Randegansari  tinggi  tingkat  emisinya.  Hal  ini  disebabkan masalah  panjang  jalan  yang  berbeda.Untuk  emisi  CO 2 dan CH 4 hal  ini  dikarenakan  dari  jumlah  kendaraan  yang  jauh lebih  besar  pada  jalan  Karang  Andong  dibanding  jalan Randegansari.

## B. Pemukiman
Sumber  emisi  dari  kegiatan  domestik  yang  digunakan untuk menghitung emisi CO 2 adalah berasal dari penggunaan bahan  bakar  untuk  kegiatan  memasak  sehari-hari.  Data didapat secara survei melalui wawancara dengan menggunakan  kuesioner.  Metode  sampling  menggunakan metode accidental. Berikut  Tabel  2  yang  menjelaskan lengkap  hasil  perhitungan  rata-rata  emisi  CO 2 penggunaan LPG Rumah Tangga.
Tabel 2. Rata-rata Emisi CO 2 Penggunaan LPG Rumah Tanga
No Kelurahan Rata-rata LPG (Kg) Jumlah Rata-Rata Emisi CO 2 Rumah Tangga Kg CO2/Tahun 1 Krikilan 9,43 1504 507851,34 2 Driyorejo 13,71 1648 809423,47 3 Cangkir 9,43 1264 426704,54 4 Bambe 8,14 1986 579286,50
No Kelurahan Rata-rata LPG (Kg) Jumlah Rata-Rata Emisi CO 2 Rumah Tangga Kg CO2/Tahun 5 Mulung 6 1075 230924,40 6 Tenaru 49,5 914 1621112,53 7 Petiken 9 2632 848270,05 8 Kesamben Wetan 15 1310 703507,14 9 Sumput 13 2073 965053,85 10 Tanjungan 9,5 1151 391659,27 11 Banjaran 7,5 1395 374720,30 12 Karangandong 9 1164 375203,81 13 Mojosari Rejo 6,5 2244 522405,76 14 Wedoroanom 10,5 907 341089,49 15 Randegansari 7.00 1890 473839.86 16 Gadung 8.00 1199 343542.85 Total 36242 9514595.13
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukan  konsumsi  energi LPG  rumah  tangga  tertinggi  pada  Kelurahan  Tenaru  dan terkecil  pada  Kelurahan  Mulung.  Konsumsi  energi  LPG  di Kelurahan  Tenaru  tinggi  karena  rata-rata  masyarakatnya banyak membuka warung makan yang mengakibatkan tinggi konsumsi  LPG.  Sedangkan  di  Kelurahan  Mulung  terkecil karena  kelurahan  tersebut  termasuk  masih  daerah  tertinggal dibanding dengan kelurahan lainnya.

## C. Industri
Emisi  gas  rumah  kaca  pada  industri  berasal  dari  proses produksi. Umumnya emisi dari proses produksi pada industri yang  dihasilkan  dari  reaksi  kimia  atau  secara  fisik menghasilkan  zat  sisa.  Berdasarkan  perhitungan  diperoleh bahwa  penghasil  emisi  CO 2 paling  besar  yaitu  wilayah Kecamatan Krikilan yaitu sebesar 5857089,26Kg CO 2 /Tahun, sedangkan  yang  paling  kecil  terdapat  pada  Kelurahan Sumput yaitu sebesar 22639,03Kg CO 2 /Tahun. Ini menunjukan  pusat  industri  ada  pada  kelurahan  Krikilan karena  wilayah  tersebut  berseberangan  dengan  daerah  aliran sungai  (DAS)  Brantas  yang  memudahkan  pihak  industri membuang  limbahnya  dan  juga  merupakan  jalur  padat  lalu lintas  kendaraan  bermotor  bermuatan  besar  (truk)  yang menandakan sepanjang jalan di Kelurahan Krikilan kegiatan industrinya  beraktiftas  tinggi.  Berikut  Tabel  3  yang menunjukan keselurahan emisi CO 2 yang dihasilkan masing- masing Kelurahan.
Tabel 3. Kontribusi Total Emisi CO 2 Tiap-Tiap Kelurahan
No Kelurahan Total Emisi CO 2 Kg CO 2 /Tahun 1 Krikilan 5857089.26 2 Driyorejo 5699291.83 3 Cangkir 1621900.80
No Kelurahan Total Emisi CO 2 Kg CO 2 /Tahun
4 Bambe 4212549.43 5 Sumput 22639.03 6 Tanjungan 563272.63 7 Karangandong 540633.60 8 Kesamben Wetan 157797.43 9 Mojosari Rejo 91231.92

## D. Pertanian
Sumber emisi CH 4 dari kegiatan pertanian dihasilkan pada lahan sawah.  Setiap sawah yang ada di Kecamatan Driyorejo diasumsikan  digunakan untuk menanam padi karena periode tanam padi ada pada bulan Januari - April. Perhitungan emisi CH 4 dari kegiatan pertanian dengan menggunakan persamaan  9.  Kondisi  ini  diasumsikan  sama  untuk  semua persawahan  di  Kecamatan  Driyorejo.  Yang  membedakan terletak  pada  luas  lahan  persawahan  padi  tiap  kelurahan. Berikut Tabel 4 menunjukan estimasi emisi CH 4 persawahan padi.
Tabel 4.
Estimasi Emisi CH 4 Persawahan Padi
No Kelurahan Luas Sawah (ha) Lama Budidaya Padi 1 Tahun (hari) Efi (kgCH 4 / ha/hr) Estimasi Emisi CH 4 (kgCH 4 /th) 1
Krikilan 44 150 0,45
2970
2
Driyorejo 20 1350 3 Cangkir 36 2430 4 Bambe 20 1350 5 Mulung 126 8505 6 Tenaru 90 6075 7 Petiken 48 3240 8 Kesamben Wetan 106 7155 9 Sumput 106 7155 10 Tanjungan 102 6885 11 Banjaran 89 6008 12 Karangandong 90 6075 13 Mojosari Rejo 82 5535 14 Wedoroanom 168 11340 15 Randegansari 290 19575 16 Gadung 93 6278
Menurut  tabel  diatas  emisi  CH 4 tertinggi  ada  pada kelurahan Randegansari karena lahan persawahan padi masih banyak  yang  produktif  sedangkan  emisi  CH 4 terendah  ada pada  Kelurahan  Bambe  dan  Kelurahan  Driyorejo  karena umumnya  pada  kedua  kelurahan  tersebut  telah  terjadi konversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  industri  yang
menyebabkan  sedikit  sekali  lahan  persawahan  padi  yang produktif didaerah tersebut.
Penggunaan  pupuk  urea  pada  budidaya  pertanian menyebabkan  lepasnya  CO 2 yang  diikat  selama  proses pembuatan pupuk. Jumlah pupuk urea yang digunakan dapat dihitung  melalui  pendekatan  luas  tanam  dan  dosis rekomendasi.  Dalam  wilayah  studi,  pertanian  yang  dihitung berupa  tanaman  pangan  seperti  padi,  kacang  tanah,  kacang hijau,  ubikayu,  dan  kedelai.  Untuk  perhitungan  emisi  CO 2 tiap kelurahan penggunaan urea dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. CO 2 Penggunaan Urea Kelurahan Total Penggunaan Pupuk (ton) FE Urea Emisi (ton CO 2 /th) Emisi (kg CO 2 /th) Krikilan 20,1 0.2
4,02 4020 Driyorejo
8,5 1,70 1700 Cangkir 18,8 3,76 3760 Bambe 7,1 1,42 1420 Mulung 39 7,81 7814,4 Tenaru 43,96 8,79 8792 Petiken 22,1 4,42 4420 Kesamben Wetan 43,76 8,75 8752 Sumput 46,7 9,34 9343,6 Tanjungan 49,3 9,88 9877,2 Banjaran 39,3 7,88 7877,2 Karangandong 40.02 8 8004 Mojosari Rejo 32,6 6,52 6523,2 Wedoroanom 64,7 12,95 12946 Randegansari 105,85 21,17 21170 Gadung 35,8 7,17 7168,4
Melihat tabel diatas menunjukan emisi CO 2 tertinggi untuk penggunaan  pupuk  urea  pada  tanaman  pangan  adalah Kelurahan  Randegansari  karena  merupakan  basis  pertanian yang  ada  di  Kecamatan  Driyorejo  sedangkan  emisi  terendah adalah  Kelurahan  Bambe  yang  telah  terjadi  konversi  lahan pertanian menjadi lahan industri.
Sumber  penghasil  emisi  N 2 O  dari  kegiatan  pertanian adalah akibat dari proses pemupukan pada lahan persawahan dan  lahan  sawah  yang  tergenang  air.  Untuk  menghitung perkiraan emisi yang dihasilkan, diasumsikan bahwa seluruh lahan pertanian di Kecamatan Driyorejo menggunakan pupuk pada  lahan  persawahannya  dan  selalu  tergenang  air  selama masa  tanam.  Berikut  Tabel  6  menunjukan  estimasi  N 2 O Langsung dan Tidak Langsung.
Tabel 6. Estimasi Emisi N 2 O Langsung dan Tidak Langsung
Kelurahan Emisi Langsung N 2 O (ton/tahun) Emisi Tidak Langsung N 2 O (ton/tahun)
Total N 2 O (kg/tahun) Krikilan 0.16 0.03 187.45 Driyorejo 0.06 0.01 75.00 Cangkir 0.16 0.03 191.11 Bambe 0.04 0.01 52.56 Mulung 0.48 0.09 576.94 Tenaru 0.39 0.08 470.33 Petiken 0.18 0.04 211.64 Kesamben Wetan 0.35 0.07 418.12 Sumput 0.43 0.09 520.81 Tanjungan 0.42 0.08 505.17 Banjaran 0.41 0.08 490.40 Karangandong 0.36 0.07 434.75 Mojosari Rejo 0.26 0.05 311.72 Wedoroanom 0.49 0.10 596.71 Randegansari 0.80 0.17 977.20 Gadung 0.26 0.06 316.91
Menurut tabel diatas dapat dilihat emisi N 2 O langsung dan tidak  langsung  tertinggi  adalah  Kelurahan  Randegansari karena  pada  wilayah  tersebut  areal  pertanian  masih  banyak dibanding  dengan  kelurahan  lain  sedangkan  tingkat  emisi terendah  adalah  Kelurahan  Bambe  karena  pada  daerah tersebut  lahan  pertanian  mengecil  akibat  konversi  lahan pertanian menjadi lahan industri.

## E. Peternakan
Sumber  emisi  CH 4 dari  kegiatan  peternakan dihasilkan  oleh  proses  fermentasi  kotoran  jenis-jenis  hewan ternak.  Sebelumnya  jenis  hewan  ternak  yang  menghasilkan gas  metana  di  Indonesia  adalah  sapi  pedaging,  sapi  perah, kerbau,  domba,  kambing,  babi,  ayam  negeri  (ras)  dan kampung  (buras),  ayam  petelur  dan  bebek.Survey  yang dilakukan  oleh  BPS  di  tahun  2006,  menghasilkan  struktur populasi  ketiga  ternak  yaitu  sapi  perah,  sapi  pedaging  dan kerbau  di  Indonesia..  Pada  hewan  kambing  dan  domba dilakukan  perhitungan  sendiri.  Berdasarkan  perhitungan didapat  hasil  emisi  metana  dari  fermentasi  enteric  hewan ternak pada Tabel 4.7.
Tabel 7.
Emisi Metana dari Fermentasi Enterik Animal Unit No Kelurahan Emisi Metana ( Animal Unit ) Emisi Metana Total Emisi Metana Kg CH 4 /tahun Kg CH 4 /tahun Kg CH 4 /tahun 1 Krikilan 183 325 508
No Kelurahan Emisi Metana ( Animal Unit ) Emisi Metana Total Emisi Metana
Kg CH 4 /tahun
Kg CH 4 /tahun Kg CH 4 /tahun 2 Driyorejo 320 410 730 3 Cangkir 183 350 533 4 Bambe 92 340 432 5 Mulung 961 450 1411 6 Tenaru 641 545 1186 7 Petiken 732 425 1157 8 Kesamben Wetan 79 450 529 9 Sumput 412 510 922 10 Tanjungan 961 550 1511 11 Banjaran 1922 640 2562 12 Karangandong 549 350 899 13 Mojosari Rejo 1464 485 1949 14 Wedoroanom 1327 410 1737 15 Randegansari 119 620 739 16 Gadung 2425 490 2915
Berdasarkan  tabel  diatas  tingkat  emisi  CH 4 fermentasi enterik hewan ternak tertinggi yaitu pada Kelurahan Gadung sedangkan yang terendah Kelurahan Bambe.Tinggi rendahnya  hasil  tersebut  bergantung  dari  populasi  hewan ternak dalam satu kelurahan.

## F. Pemodelan Beban Sumber Emisi Gas Rumah Kaca
Pemodelan  emisi  GRK  dilakukan  dengan  melakukan proses inverse  distance  weight dari  model  sumber  pencemar emisi,  yaitu  model  emisi  CO 2 ,  CH 4 ,  dan  N 2 O.  Dalam melakukan inverse distance weight (IDW) langkah awal yang dilakukan yaitu mengakumulasikan nilai beban sumber emisi tiap  kelurahan  sesuai  dengan  masing-masing  gas  pencemar. Kemudian      pengklasifikasian  nilai  ruang  terhadap  masing- masing  model sumber pencemar emisi, diubah kedalam nilai ruang  yang  memiliki  skor  1  sampai  5,  dengan  cara equal interval .
Gambar. 1.  Hasil Analisis Overlay Kg GRK/Tahun
Melihat  gambar  diatas  menunjukan  bahwa  wilayah Kelurahan Karangandong turut mendapat perhatian pemerintah  setempat  karena  beban  sumber  emisi  yang dihasilkan  di  Kelurahan  Karangandong  besar.  Hal  ini disebabkan karena aktifitas transportasi yang dominan akibat jalan  Karangandong  merupakan  akses  utama  kendaraan bermotor  menuju  pelabuhan  internasional  dan  juga  jalur perdagangan  industri  yang  sibuk.  Untuk  itu  perlu  dilakukan kajian mendalam akibat yang ditimbulkan oleh aktifitas yang menghasilkan gas rumah kaca. Untuk wilayah terparah kedua yaitu  Kelurahan  Randegansari  karena  wilayah  tersebut  basis peternakan  dan  pertanian  dan  juga  dilewat  pula  oleh  jalan Randegansari  yang  dampak  dari  emisi  kendaraan  bermotor berakumulasi besar dengan aktifitas pertanian dan peternakan.

## IV. KESIMPULAN
1. Besarnya  total  perkiraan  emisi  gas  rumah  kaca  di Kecamatan  Driyorejo  adalah  untuk  beban  sumber  emisi CO 2 dari  kegiatan  industri  sebesar  18766405,94  kg CO 2 /tahun, kegiatan transportasi 37070628 kg CO 2 /tahun, kegiatan  pertanian  123588,40  kg    CO 2 /tahun,  kegiatan permukiman  9514595,13  kg    CO 2 /tahun.  Untuk  beban sumber emisi CH 4 dari kegiatan pertanian sebesar 101925 kg  CH 4 /tahun,  kegiatan  peternakan  19718  kg  CH 4 /tahun, kegiatan  transportasi  21929  kg  CH 4 /tahun.  Untuk  beban sumber  emisi  N 2 O  dari  kegiatan  pertanian  sebesar 6336,80  kg  N 2 O/tahun,  kegiatan  transportasi  861,55 N 2 O/tahun.  Emisi  gas  rumah  kaca  di  Kecamatan Driyorejo terdiri dari 5 nilai klasifikasi ruang, yaitu ruang emisi  rendah,  emisi  cukup  rendah,  emisi  sedang,  emisi cukup  besar,  dan  emisi  besar.  Kelurahan  Karangandong dan Kelurahan Randegansari tergolong emisi besar. 2. Hasil  pemodelan  spasial  beban  sumber  emisi  gas  rumah kaca  di  Kecamatan  Driyorejo  dapat  digunakan  dalam analisis  keruangan  sebagai  peta  dasar  analisis aspek fisik dan lingkungan terutama berkaitan dengan aspek udara.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Undang-undang nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang [2] Badan  Perencanaan  dan  Pembangunan  Daerah  Kabupaten  Gresik.  2004. Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Kabupaten  Gresik  Tahun  2004-2014. Bappeda Kabupaten Gresik
[3] Badan  Pusat  Statistik.  2012.  Kecamatan  Driyorejo  Dalam  Angka  2012. http://gresikkab.go.id [24 Februari 2014].
[4] Irawan, F., Damantoro, Dunais,  M. 2007. Udara Kota edisi I. Newsletter Urban  Air  Quality  Improvement  Program.  Ed,  Dunais,  Marc-Antonie. Bappenas. Jakarta.
[5] Djajadilaga, Maulyani, Aksa T., Heru H., Agnes S.G., Sudarmanto. 2009. Emisi  Gas  rumah  Kaca  DalamAngka  2009.  ed.  Djajadilaga,  Maulyani. Asisten  Deputi  Urusan  Data  dan  Informasi  Lingkungan  ,  Kementerian Negara Lingkungan Hidup, Jakarta.
[6] Soedomo,  M.  2001.  Pencemaran  Udara. Institut  Teknologi  Bandung. Bandung.
[7] Rustiadi, E. 2010. Pengembangan Pedoman Evaluasi Pemanfaatan ruang. ed Pravitasari, Andrea. Crestpent Press. Bogor.