ISSN-p : 1410-590x ISSN-e : 2614-0063
Pengukuran  Kualitas  Hidup  Menggunakan  Instrumen Quality  of  Well  Being Self-Administered Scale (QWB-SA) pada Pasien Hipertensi
Measurement of Quality of Life Assessed with Quality of Well Being Self-Administered Scale Instruments in Hypertensive Patients
Afrizal Wahyu Darma Syahyeri 1 , Dwi Endarti 2* , Tri Murti Andayani 3 1 Magister Manajemen Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada
2 Departemen Farmasetika, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada 3 Departemen Farmakologi dan Farmasi Klinik, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada
Corresponding author: Dwi Endarti: Email: endarti_apt@ugm.ac.id Submitted: 20-06-2022 Revised: 11-07-2022 Accepted: 18-07-2022
ABSTRAK Hipertensi merupakan penyakit degeneratif yang berdampak pada kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai utilitas masyarakat dengan penyakit hipertensi yang diukur menggunakan  kuesioner Quality  of  Well  Being  Self – Administered  Scale (QWB – SA);  mengetahui sensitivitas kuesioner, dan hubungan antara karakteristik responden dengan nilai utilitas. Penelitian dilakukan  dengan  pendekatan  observasional  menggunakan  rancangan cross  sectional. Teknik sampling yang digunakan yaitu convenience sampling terhadap 120 responden pada rentang waktu Juli – September 2021 pada masyarakat dengan penyakit hipertensi yang menjadi anggota Prolanis di puskesmas yang berada di wilayah Kabupaten Gunungkidul, Kota Surakarta, Kota Surabaya, dan Kabupaten  Madiun.  Analisis  data  menggunakan  uji independent  t-test serta  kajian  sensitivitas menggunakan kurva ROC dan effect size . Nilai utilitas rata-rata QWB-SA adalah 0,664 ( SD : 0,120; SE : 0,011; Range : 0,309-1,000; Median : 0,651). Kuesioner QWB-SA memiliki sensitivitas sedang – besar dilihat dari nilai kurva ROC (0,715 dan 0,73) dan nilai effect size (0,819 dan 0,798). Responden yang sudah  menikah  (0,676);  pendidikan  terakhir  SMA – Perguruan  Tinggi  (0,695);  bekerja/  pensiun (0,685) secara signifikan terkait dengan skor keseluruhan QWB-SA memiliki nilai utilitas yang lebih tinggi.  Responden  yang  memiliki  riwayat  penyakit  penyerta  (0,608);  kebiasaan  olahraga  jarang/ tidak  pernah  (0,637)  secara  signifikan  terkait  dengan  skor  keseluruhan  QWB-SA  memiliki  nilai utilitas yang lebih rendah.
Kata kunci: Hipertensi; Kualitas hidup; QWB – SA

## ABSTRACT
Hypertension  is  a  degenerative  disease  that  impact  on  quality  of  life.  This  study  aimed  to determine  health  utility hypertension ’s patient as measured using the  Quality of  Well Being Self- Administered  Scale  (QWB-SA)questionnaire;  determine  sensitivity  of  the  questionnaire  and relationship between characteristics of respondents and utility . This  study  was an observational study using a cross sectional approach. The sampling technique used convenience sampling of 120 respondents in the July – September 2021 period for hypertension ’s patients who are members of Prolanis in primary healthcare located in Gunungkidul Regency, Surakarta City, Surabaya City, and Madiun  Regency  which  represent  Regional  I  of  BPJS.  Data  analysis  used  independent  t-test,  ROC curve and effect size.  The average utility value of QWB-SA  is  0.664 (SD: 0.120;  SE: 0.011;  Range: 0.309-1,000; Median: 0.651). The QWB-SA questionnaire has a medium to large sensitivity seen from the ROC curve values (0.715 and 0.73) and the effect size values (0.819 and 0.798). Respondents who are married (0.676); education SHS – University (0.695); employed/retired (0.685) was significantly related to the overall QWB-SA score having higher utility scores. Respondents who have a history of comorbidities (0.608); exercise habit rarely/never (0.637) was significantly associated with overall QWB-SA scores having lower utility scores.
Keywords: Hypertension; Quality of Life; QWB-SA
PENDAHULUAN Hipertensi merupakan penyakit
degeneratif  yang  menjadi  masalah  serius  saat ini. World  Health  Organization (WHO) memperkirakan  1,13  miliar  orang  di  seluruh dunia menderita hipertensi, sebagian besar (dua pertiga)  tinggal  di  negara  berpenghasilan rendah dan menengah.  Pada tahun 2015, 1 dari 4 pria dan 1 dari 5 wanita menderita hipertensi. Kurang  dari  1  dari  5  orang  dengan  hipertensi memiliki masalah terkendali. Hipertensi adalah penyebab utama kematian dini di seluruh dunia. Salah  satu  target  global  untuk  penyakit  tidak menular  adalah  untuk  mengurangi  prevalensi hipertensi  sebesar  25%  pada  tahun  2025 (World  Health  Organization,  2021).  Penderita hipertensi tidak terkendali perlu meningkatkan kepatuhan terhadap terapi farmakologi karena penyakit hipertensi akan terus menyertai hidup penderita  sehingga  penyakit  ini  berdampak pada kualitas hidup pasien (Sarjunani, 2009).
Kualitas  hidup  yang  secara  langsung berkaitan  dengan  kesehatan  individu  disebut dengan Health-related Quality of Life (HRQOL). HRQOL  merupakan  sebuah  luaran  menurut penilaian pasien atau luaran dari sudut pandang pasien  yang  berkaitan  dengan  persepsi kesehatan,  perasaan  nyaman,  dan  kemampuan fungsional  (Andayani,  2013).  Pengukuran HRQoL dapat dilakukan dengan dua pendekatan kuesioner,  yaitu  kuesioner  general  dan kuesioner spesifik. Beberapa instrumen generik yang  baku  dan  sudah  luas  dipakai  dalam berbagai penelitian kualitas hidup diantaranya adalah Euro Quality of Life 5 Dimension (EQ-5D), Short Form 6 Dimension (SF-6D) dan Quality of Well-being  Scale (QWB).  Instrumen  tersebut memiliki  algoritma  skoring  dan  sistem deskriptif yang berbeda dari keadaan kesehatan ( healthstate ). Sehingga hasil skor indeks utilitas dapat  bervariasi  berdasarkan  instrument  yang digunakan.  Selain  itu,  beberapa  bukti menunjukkan  terdapat  perbedaan  level  of agreement  antara  ketiga  instrument  tersebut terhadap  rentang  status  kesehatan  dari  suatu penyakit,  sehingga  potensial  menyebabkan perbedaan  estimasi  dari  nilai  indeks  utilitas (Joore dkk., 2010).
Penelitian terdahulu mempelajari
terjemahan,  adaptasi  budaya,  dan  validasi kuesioner Quality of Well-Being Self- Administered (QWB-SA) dalam bahasa
Indonesia  pada  populasi  umum  di  kota Yogyakarta.  Hasil  dari  penelitian  tersebut
menunjukkan  bahwa  hasil  terjemahan  dan adaptasi  budaya  dimodifikasi  dari  aspek idiomatic, semantic dan kesetaraan konseptual dari  item-item  pada  kuesioner  QWB-SA. Validitas  konstruk  internal  menunjukkan korelasi  yang  sangat  kuat  dan  sedang  antara dimensi  dan  indeks  utilitas  QWB.  Validitas konvergen  menunjukkan  korelasi  sedang  ke lemah  dibandingkan  dengan  kuesioner Euro- quality  of  life-5 dimensional.  Uji  reliabilitas menunjukkan koefisien cronbach alpha sebesar 0.626,  dan  uji  reliabilitas  menunjukkan reliabilitas  yang  kuat  dan  korelasi  sedang (Andayani dkk., 2019). Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  nilai  utilitas  dari masyarakat  dengan  penyakit  hipertensi  yang diukur  dengan  menggunakan  kuesioner  QWB – SA, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif untuk  menilai  kualitas  hidup  masyarakat dengan  penyakit  hipertensi  serta  memberikan gambaran  yang  sesuai  mengenai  utilitas  dan hubungan  dengan  karakteristik  yang  terdapat pada  masyarakat  dengan  penyakit  hipertensi yang diukur menggunakan kuesioner QWB-SA.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional dengan rancangan cross sectional menggunakan  metode  pengambilan  sampel convenience sampling . Subyek penelitian adalah masyarakat  dengan  penyakit  hipertensi  yang menjadi  anggota  Prolanis  di  puskesmas  yang berada di wilayah Kabupaten Gunungkidul, Kota Surakarta,  Kota  Surabaya,  dan  Kabupaten Madiun  yang  mewakili  regional  I  dari  BPJS. Instrumen  yang  digunakan  adalah  kuesioner Quality  of  Well  Being  Self-Administered  Scale (QWB-SA)  yang  sudah  diterjemahkan  secara baku  dalam  Bahasa  Indonesia  (Andayani  dkk., 2019).  Total  jumlah  responden  sebanyak  120 orang yang terbagi ke dalam 4 lokasi penelitian. Pengambilan  data  dilakukan  dalam  kurun waktu  3  bulan,  pada  rentang  waktu  Juli – September  2021.  Kriteria  inklusi  dalam penelitian  ini  adalah  pasien  dengan  diagnosa hipertensi,  sehat  secara  kejiwaan  dan  dapat berkomunikasi  dengan  baik,  mengunjungi puskesmas  untuk  rawat  jalan  dan  menerima pengobatan ≥ 3 bulan. Kriteria eksklusi adalah wanita hamil dan responden yang tidak mengisi inform consent atau  tidak  mengikuti penelitian hingga  selesai.  Responden  mengisi inform consent sebagai  kesediaan  ikut  terlibat  dalam penelitian, mengisi lembar kuesioner
karakteristik  sosiodemografi  dan  instrumen
QWB-SA  sesuai  dengan  kondisi  dan  persepsi responden. Analisis dara dilakukan menggunakan  SPSS  (versi  25.0).  Variabel tergantung merupakan kualitas
hidup masyarakat dengan hipertensi yang dinyatakan dalam  nilai  utilitas,  sedangkan  variable  bebas merupakan factor karakteristik responden yang mempengaruhi  nilai  kualitas  hidup  (usia,  jenis kelamin, status pernikahan, tingkat pendidikan terakhir,  status  pekerjaan,  pendapatan  total keluarga  per  bulan,  lama  menderita,  tekanan darah,  riwayat  penyakit  penyerta,  kebiasaan merokok  dan  kebiasaan  olahraga).  Analisis deskriptif  digunakan  untuk  melihat  gambaran karakteristik  masyarakat  dengan  hipertensi yang  terlibat  dalam  penelitian  ini.  Uji independent  t-test digunakan  untuk  melihat perbedaan  nilai  kualitas  hidup  pada  tiap kelompok  karakteristik  responden.  Kajian sensitivitas menggunakan Kurva ROC dan effect size digunakan untuk mengevaluasi sensitivitas kuesioner.  Penelitian  ini  sudah  mendapatkan persetujuan  etik  dari  Komite  Etik  Fakultas Kedokteran dengan nomor KE/FK/0782/EC/2021. HASIL DAN PEMBAHASAN Karakterisrik responden dalam
penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dari  total 120  responden  yang  tersebar  di  wilayah penelitian, rata-rata usia responden adalah 63,6 tahun  dengan  kelompok  usia  terbesar  adalah lebih  dari  60  tahun  (70,8%).  Jenis  kelamin perempuan  mendominasi  dalam  penelitian  ini (76,7%).  Penelitian  Zhang  (2016)  yang mengukur QoL pada pasien hipertensi di China menunjukkan  mayoritas  penyakit  hipertensi diderita  oleh  wanita  (57,2%)  (Zhang  dkk., 2016),  begitupula  hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  Liu  (2020)  di  China  yang menunjukkan  pasien  dengan  jenis  kelamin wanita  lebih  banyak  menderita  hipertensi dibandingkan  pria  (60,6%)  (Liu  dkk.,  2020). Status  pernikahan  sudah  menikah  (64,2%) memiliki jumlah yang lebih besar dibandingkan responden  yang  belum  menikah/janda/duda. Mayoritas  tingkat  pendidikan  responden dengan hipertensi tergolong rendah yaitu tidak tamat sekolah sampai SMP (62,5%). Pendidikan sangat  berperan  penting  dalam  kemampuan seseorang mengakses informasi mengenai cara untuk mencegah terjadinya penyakit kronis. Hal ini  mengakibatkan  lebih  tingginya  pendidikan
akan menunjang peningkatan status kesehatan melalui  prilaku  hidup  yang  lebih  sehat  (Zhang dkk.,  2017).    Responden  yang  tidak  memiliki pekerjaan/
pensiun (53,3%), dengan pendapatan  dibawah  atau  sama  dengan  UMR (55,8%)  merupakan  kelompok  yang  memiliki jumlah  lebih  besar  daripada  kelompok  lain dalam  satu  karakteristik.  Responden  rata – rata sudah menderita hipertensi selama 8,38 tahun dengan  mayoritas  menderita  hipertensi  0 – 5 tahun  (54,2%).  Mayoritas  responden  memiliki tekanan  darah  tidak  terkontrol  (75%)  dengan rata – rata  tekanan darah  sebesar  145,35/83,58 mmHg.  Jumlah  pasien  hipertensi  yang  tidak memiliki  riwayat  penyakit  lain  lebih  banyak dibandingkan  yang  memiliki  riwayat  penyakit (63,3%). Responden yang sudah berhenti/ tidak pernah merokok (98,3%) dan jarang atau tidak pernah  berolahraga  (70,8%)  merupakan kelompok  mayoritas  dibandingkan  dengan kelompok lain yang terdapat pada karakteristik yang  sama.  Gambaran  karakteristik  responden dengan hipertensi (Tabel I).
Penggunaan  instrumen  QWB-SA  telah banyak digunakan secara luas untuk mengukur HRQoL,  baik  pada  populasi  umum  ataupun langsung  pada  pasien.  Instrumen  QWB-SA sendiri  merupakan  instrumen  generik  yang terdiri  dari  4  domain  penyusun  yang  tiap domainnya  memiliki  beberapa  pertanyaan terkait  domain  tersebut,  yaitu  domain  gejala atau symptom (CPX), mobilitas (MOB), aktivitas fisik  (PAC)  dan  aktivitas  sosial  (SAC).  Dalam studi  ini,  kami  menggunakan  algoritma  yang telah dikembangkan oleh tim dari University of California karena algoritma pengukuran dengan populasi Indonesia belum tersedia. Akan tetapi kuesioner  QWB – SA  sudah  memiliki  versi Bahasa  Indonesia  (Andayani  dkk.,  2019).  Hasil penelitian menunjukkan pasien dengan hipertensi,  dilaporkan  mayoritas  responden memberikan  respon  tertinggi  tidak  adanya masalah  pada  domain  mobilitas,  aktifitas  fisik, aktifitas  sosial  dan  perawatan  diri  yaitu berturut-turut  76,67%;  57,49%  dan  92,5%. Namun,  pada  domain  gejala  hanya  1,67% responden yang menunjukkan respon tidak ada masalah.  5  gejala  atau  masalah  yang  paling banyak  dirasakan  oleh  responden  diantaranya adalah masalah yang mengharuskan responden meminum  obat  apapun  termasuk  obat  yang dijual bebas tanpa resep dokter (70,83%); gejala yang  membuat  responden  menggunakan  alat bantu  kacamata  (51,67%);  nyeri  kaku  kram,
lemas, atau mati rasa di sendi atau otot tangan, kaki, lengan, atau tungkai (44,17%); sakit kepala (30,83%);  nyeri,  kaku,  kram,  lemah,  atau  mati rasa di leher atau punggung (26,67%). Hasil ini serupa  dengan  penelitian  Ghimire  (2020)  di Nepal  yang  melaporkan  bahwa  mayoritas pasien  memiliki  banyak  permasalahan  pada domain rasa sakit/ nyeri (Ghimire dkk., 2020). Hal  ini  menunjukan  bahwa  mayoritas  pasien pada  domain  gejala  merasakan  gejala  dan memberikan  pengaruh  terhadap  keadaan kesehatan  pasien  dengan  penyakit  hipertensi yang diderita (Gambar 1).
Hal  ini  berbeda  pada  domain  mobilitas, dimana mayoritas responden tidak ada masalah
pada  domain  ini.  Responden  yang  mengalami masalah  pada  domain  ini  adalah  responden yang tidak bisa mengendarai motor karena  masalah  kesehatan  (21,67%)  dan membutuhkan  bantuan  untuk  kebutuhan perawatan  pribadi  seperti  makan,  berpakaian, mandi, atau  berkeliling rumah karena masalah kesehatan  (1,67%)  (Gambar  2).  Hal  serupa dirasakan  responden  pada  domain  aktifitas fisik,  dimana  mayoritas  responden  tidak  ada masalah  pada  domain  ini.  Responden  yang mengalami  masalah  pada  domain  ini  adalah responden  yang  mengalami  kesulitan  naik tangga  atau  berjalan  menanjak  (19,17%); menghindari atau mengalami kesulitan
Tabel I. Karakteristik Responden dengan Hipertensi (n=120)
Karakteristik Responden N % Usia (tahun) Rata-rata 63,6 < 60 tahun 35 29,2% ≥ 60 tahun 85 70,8% Jenis Kelamin Pria 28 23,3% Wanita 92 76,7% Status Pernikahan Belum Menikah/ Janda/ Duda 43 35,8% Menikah 77 64,2% Tingkat Pendidikan Terakhir Tidak Tamat Sekolah – SMP 75 62,5% SMA – Perguruan Tinggi 45 37,5% Status Pekerjaan Tidak Bekerja 56 46,7% Bekerja / Pensiun 64 53,3% Pendapatan Total ≤ UMR 67 55,8% > UMR 53 44,2% Lama Menderita (tahun) 0 - 5 tahun 65 54,2% > 5 tahun 55 45,8% Tekanan Darah Terkontrol 30 25% Tidak Terkontrol 90 75% Riwayat Penyakit Penyerta Ya 44 36,7% Tidak 76 63,3% Kebiasaan merokok Ya 2 1,7% Sudah Berhenti / Tidak Pernah 118 98,3% Kebiasaan Olahraga Teratur 35 29,2% Jarang / Tidak Pernah 85 70,8%
Gambar 1. Karakteristik Respon Domain Gejala
Gambar 2. Karakteristik Respon Domain Mobilitas
Gambar 3. Karakteristik Respon Domain Aktivitas Fisik
1,67% 21,67% 51,67% 25,83% 30,83% 23,33% 26,67% 25,00% 44,17% 70,83% 0,00% 50,00% 100,00% P er se nt as e R es p on Respon pernyataan kuesioner QWB-SA Tidak ada masalah Masalah mengunyah makanan
Menggunakan alat bantu kaca mata
Masalah dengan penglihatan yang tidak dikoreksi dengan kacamata atau lensa kontak Sakit kepala Pusing, sakit telinga, atau telinga berdenging
Nyeri, kaku, kram, lemah, atau mati rasa di leher atau punggung
Nyeri, kaku, kram, lemah, atau mati rasa di pinggul atau pinggang
Nyeri, kaku, kram, lemas, atau mati rasa di sendi atau otot tangan, kaki, lengan, atau tungkai Harus minum obat apapun termasuk obat yang dijual bebas tanpa resep dokter
76,67% 21,67% 1,67% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% P erse n ta se Re sp on Respon pernyataan kuesioner QWB-SA Tidak ada masalah Tidak bisa mengendarai kendaraan bermotor
Membutuhkan bantuan untuk kebutuhan perawatan pribadi seperti makan, berpakaian, mandi atau berkeliling rumah karena masalah kesehatan
56,67% 19,17% 5% 0,83%
8,33% 3,33% 5,83% 0,83% 0% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% P er se nt as e R es p on Respon pernyataan kuesioner QWB-SA
Tidak ada masalah Kesulitan naik tangga atu jalan yang menanjak Menghindari berjalan, mengalami kesulitan berjalan, atau berjalan lebih lambat daripada oranglain seusia Berjalan pincang atau menggunakan tongkat, kruk, atau alat bantu jalan Menghindari atau mengalami kesulitan menekuk, membungkuk, atau berlutut Mengalami kesulitan mengangkat atau membawa benda-benda sehari-hari seperti buku, koper, atau bahan makanan Mempunyai keterbatasan lain dalam gerakan fisik
Menghabiskan wakti sebagian atau seharian di tempat tidur, kursi, atau sofa karena alasan kesehatan Menghabiskan waktu sebagian atau seharian di kursi roda perlu bantuan orang lain
menekuk, membungkuk, atau berlutut (8,33%); mempunyai  keterbatasan  lain  dalam  gerakan fisik (5,83%); menghindari berjalan, mengalami kesulitan  berjalan,  atau  berjalan  lebih  lambat daripada  orang  lain  seusia  (5%);  mengalami kesulitan  mengangkat  atau  membawa  benda- benda  sehari-hari  seperti  buku,  koper,  atau bahan makanan (3,33%); berjalan pincang atau menggunakan  tongkat,  kruk,  atau  alat  bantu jalan  (0,83%)  dan  menghabiskan  waktu sebagian  atau  seharian  di  tempat  tidur,  kursi, atau  sofa  karena  alasan  kesehatan  (0,83%) (Gambar  3).  Pada  domain  aktivitas  sosial  dan perawatan diri, mayoritas responden menunjukkan  tidak  ada  masalah.  Responden yang  mengalami  masalah  pada  domain  ini adalah responden
yang merasakan keterbatasan dalam melakukan aktivitas seperti bekerja,  bersekolah,  membersihkan  rumah (5%)  dan  mengalami  masalah  kesehatan sehingga menghindari, membutuhkan bantuan, atau  terbatasi  dalam  melakukan  beberapa kegiatan  seperti  bekerja,  sekolah,  atau mengurus  rumah  (2,5%)  (Gambar  4).  Hasil  ini sedikit berbeda dengan penelitian Sieber (2000) yang  melaporkan  bahwa  baik  untuk  aktivitas fisik  maupun  aktivitas  sosial,  responden dilaporkan  mengalami  disfungsi  yang  lebih besar dan kualitas hidup yang lebih rendah pada hari-hari  migrain  daripada  semua  kelompok lain.  Namun,  pada  domain  mobilitas  tidak  ada perbedaan  yang  ditemukan  antar  kelompok (Sieber dkk., 2000).
Tabel  II  menggambarkan  nilai  utilitas pasien  hipertensi  yang  diukur  menggunakan instrumen  QWB-SA.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan rata-rata skor utilitas yang diukur menggunakan kuesioner QWB-SA adalah 0,664
( SD =  0,12).  Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan  penelitian  sebelumnya  pada  pasien diabetes  mellitus  di  Amerika  Serikat  yang menunjukkan rata-rata skor utilitas 0,67 ( SE = 0,005) (Hinyard dan Geremakis, 2016). Namun hasil  penelitian  diatas  berbeda  dengan penelitian  pada  populasi  umum  di  Wisconsin, USA  dengan  QWB-SA  utility  index  adalah sebesar  0,719  ( Range =  0,710  -  0,728) (Lawrence  dkk.,  1996).  Perbedaan  ini  dapat disebabkan  karena  perbedaan  karakteristik responden  yang  menyebabkan  variasi  nilai utilitas. Selain itu, pada domain gejala kuesioner QWB-SA terdapat item pertanyaan yang kurang relevan  dengan  penyakit  hipertensi  seperti kebutaan/  masalah  penglihatan,  masalah mengunyah makanan, nyeri/ kaku/ kram, lemah atau  mati  rasa  pada  pinggul,  pinggang  dan persendian.  Hal  ini  dapat  mengurangi  nilai utilitas dari responden jika mereka merasakan gejala tersebut walaupun gejala tidak berkaitan langsung  dengan  penyakit  hipertensi  yang diderita oleh repsonden.
Pasien  hipertensi,  berdasarkan  uji statistik dengan independent t test pada kategori status pernikahan ( p =0,026), tingkat pendidikan terakhir ( p =0,012), status pekerjaan ( p =0,040), riwayat penyakit penyerta ( p =0,000) dan kebiasaan
olahraga
( p =0,000) menunjukkan  hasil  yang  berbeda  secara signifikan,  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa terdapat perbedaan kualitas hidup pada pasien hipertensi  dengan  kategori  variabel  tersebut. Nilai  utilitas  pada  pasien  hipertensi  kelompok belum  menikah/  janda/  duda  (0,642)  lebih rendah daripada kelompok yang sudah menikah (0,676).  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian terdahulu  yang  menyatakan  bahwa  status
Gambar 4. Karakteristik Respon Dominan Aktivitas Sosial dan Perawatan Diri
92,50% 2,50% 5% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% P er se nt as e R es p on Respon pernyataan kuesioner QWB-SA
Tidak ada masalah
Membutuhkan bantuan untuk melakukan aktivitas seperti bekerja, bersekolah, membersihkan rumah Terbatas dalam melakukan aktivitas seperti bekerja, bersekolah, membersihkan rumah
pernikahan  adalah  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  HRQoL  pasien  hipertensi  dan pasien  yang  menikah  menunjukkan  HRQoL lebih tinggi daripada pasien bercerai dan janda, menunjukkan  bahwa  peningkatan  perceraian akan  menurunkan  kualitas  hidup  penderita hipertensi  (Zhang  dkk.,  2016).    Penelitian Ramezankhani  (2019)  pada  orang  dewasa  di Iran menunjukkan bahwa status lajang (belum pernah  menikah)  merupakan  faktor  risiko penting  untuk  hipertensi  di  antara  laki-laki (Ramezankhani  dkk.,  2019).  Pasien  hipertensi dengan tingkat pendidikan terakhir tidak tamat sekolah  sampai  SMP  (0,645)  memiliki  nilai
utilitas  lebih  rendah  dibandingkan  kelompok SMA sampai perguruan tinggi (0,695). Hasil ini sejalan  dengan  penelitian  Liu  (2020)  yang menyatakan  bahwa  tingkat  pendidikan  yang lebih tinggi dikaitkan dengan nilai utilitas yang lebih tinggi yang dapat diartikan sebagai HRQOL yang  lebih  baik  (Liu  dkk.,  2020).  Pendidikan rendah  mengganggu  akses  ke  pendidikan kesehatan, sebuah strategi yang memungkinkan penerapan  perilaku  sehat  dan  mobilisasi sosial  untuk  perbaikan  kondisi  kehidupan mempengaruhi
kepatuhan
terhadap pengobatan  penyakit  (Andrade  dkk.,  2014). Pasien hipertensi yang memiliki pekerjaan atau
Tabel II. Nilai Utilitas Berdasarkan Karakteristik Responden
Karakteristik Responden Nilai Utilitas p-value Rata-rata Total 0,664 ± 0,120 Usia (tahun) 0,175 < 60 tahun 0,680 ≥ 60 tahun 0,657 Jenis Kelamin 0,295 Pria 0,673 Wanita 0,661 Status Pernikahan 0,026* Belum Menikah/ Janda/ Duda 0,642 Menikah 0,676 Tingkat Pendidikan Terakhir 0,012* Tidak Tamat Sekolah – SMP 0,645 SMA – Perguruan Tinggi 0,695 Status Pekerjaan 0,040* Tidak Bekerja 0,640 Bekerja / Pensiun 0,685 Pendapatan Total 0,231 ≤ UMR 0,654 > UMR 0,677 Lama Menderita (tahun) 0,366 0 - 5 tahun 0,673 > 5 tahun 0,654 Tekanan Darah 0,099 Terkontrol 0,693 Tidak Terkontrol 0,654 Riwayat Penyakit Penyerta 0,000* Ya 0,608 Tidak 0,696 Kebiasaan merokok 0,555 Ya 0,682 Sudah Berhenti / Tidak Pernah 0,664 Kebiasaan Olahraga 0,000* Teratur 0,729 Jarang / Tidak Pernah 0,637
pensiunan  (0,685)  memiliki  nilai  utilitas  yang lebih tinggi dibandingkan kelompok yang tidak memiliki  pekerjaan  (0,640).  Hasil  ini  sejalan dengan  penelitian  Zhang  (2016)  di  Provinsi Shaanxi, China yang menunjukkan bahwa status pekerjaan  juga  mempengaruhi  HRQoL.  Pasien hipertensi  yang  bekerja  memiliki  HRQoL  yang secara  signifikan  lebih  baik  daripada  pasien yang  tidak  bekerja.  Meningkatkan  tingkat pekerjaan akan berkontribusi pada peningkatan kualitas  hidup  pasien  hipertensi  (Zhang  dkk., 2016).  Namun,  hasil  ini  berbeda  dengan penelitian  sebelumnya  pada  populasi  di  Eropa yang  melaporkan  bahwa  secara  keseluruhan, tidak  ditemukan  bukti  dampak  dari  tidak bekerja  pada  diagnosis  hipertensi.  Namun, mengingat  bukti  yang  relatif  konsisten  untuk hubungan  antara  pengangguran  dan  penyakit kardiovaskular  dalam  literatur,  mungkin terdapat  mekanisme  di  luar  hipertensi  yang memiliki  kontribusi  yang  relatif  lebih  besar (Rumball-Smith  dkk.,  2014).  Pada  responden dengan penyakit penyerta (0,608) memiliki nilai utilitas  yang  lebih  rendah  daripada  kelompok yang tidak memiliki penyakit penyerta (0,696). Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  Mannan (2022)  yang  menyatakan  bahwa  HRQoL ditemukan berbanding terbalik dengan peningkatan jumlah komorbiditas yang disebabkan  oleh  pernurunan  HRQoL  pasien hipertensi (Mannan dkk., 2022). Komorbid pada hipertensi dapat menyebabkan komplikasi yang buruk  seperti  stroke  dan  nyeri  tubuh  ( angina pectoris )  yang  menyebabkan  HRQoL  menjadi lebih  rendah  bukan  karena  hipertensi  itu sendiri.  Komorbid  dapat  mempengaruhi
persepsi  pasien  hipertensi  tentang  kesehatan umum mereka yang mempengaruhi bagaimana pasien  menilai  HRQoL  mereka  (Zhang  dkk., 2017).  Sementara  itu,  pada  kelompok responden  dengan  kebiasaan  olahraga  teratur (0,729)  menunjukkan  nilai  utilitas  yang  lebih tinggi  daripada  kelompok  kebiasaan  olahraga jarang/  tidak  teratur  (0,637).  Hal  ini  sejalan dengan penelitian Zhu (2021) yang menyatakan bahwa  manajemen  diri  pada  pasien  hipertensi berkaitan erat dengan HRQoL dan individu yang secara teratur melakukan latihan fisik, aktivitas dan  mempertahan  tekanan  darah  normal memiliki  HRQol  yang  lebih  tinggi  (Zhu  dkk., 2021).  Biddle  (2016)  memaparkan  bahwa individu yang lebih sedikit memiliki pengalaman aktif secara fisik lebih banyak stres dalam  hidup  mereka,  yang  juga  merupakan penginduksi penting hipertensi (Biddle, 2016).
Kurva ROC digunakan untuk mengevaluasi  kinerja  kuesioner  terhadap indikator eksternal dari status kesehatan. Nilai AUC dihasilkan dari kurva ROC sebagai ukuran yang  paling  sensitif  untuk  mendeteksi perbedaan.  Tabel  III  menunjukkan  hasil  kajian luas wilayah di bawah kurva (AUC) nilai utilitas terhadap  karakteristik  klinik  responden.  Nilai AUC  pasien  hipertensi  dengan  karakteristik riwayat  penyakit  penyerta  didapatkan  nilai sebesar  0,715  ±  0,046.  Sedangkan,  pada karakteristik  kebiasaan  olahraga  didapatkan nilai  sebesar  0,730  ±  0,052.    Hasil  ini menunjukkan  bahwa  nilai  yang  dihasilkan tersebut  termasuk  ke  dalam  kriteria fair classification (>70%-80%)  sehingga  kuesioner QWB-SA  memiliki  kemampuan  sedang  dalam
Tabel III. Luas Wilayah di Bawah Kurva Nilai Utilitas Terhadap Karakteristik Responden
Karakteristik Klinik Responden AUC ± SD p Value 95% Confidence Interval Lower bound Upper bound Riwayat Penyakit Penyerta 0,715 ± 0,046 0,000 0,625 0,806 Kebiasaan Olahraga 0,730 ± 0,052 0,000 0,628 0,833 Tabel IV. Effect Size Nilai Utilitas Terhadap Karakteristik Responden Karakteristik Klinik Responden Kelompok QWB-SA Mean SD Effect size Riwayat penyakit penyerta Ya 0,608 0,089 0,819 Tidak 0,696 0,123 Kebiasaan olahraga Teratur 0,729 0,123 0,798 Jarang / Tidak Pernah 0,637 0,107
mendeteksi  perubahan  nilai  yang  terjadi  pada perubahan  status  kesehatan  antar  kelompok karakteristik responden (Gorunescu, 2011). Selanjutnya dilakukan analisis effect size untuk menilai arti  dan  besar perbedaan status kesehatan.  Tabel  IV  menunjukkan  nilai effect size yang  didapatkan  terhadap  karakteristik klinik  responden.  Nilai effect  size terhadap karakteristik  riwayat  penyakit  penyerta  dan kebiasaan  olahraga  didapatkan  nilai  berturut- turut  sebesar  0,819  dan  0,798.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  nilai effect  size yang dihasilkan  tersebut  termasuk  dalam  kriteria besar ( ≥ 0,8) sehingga dapat disimpulkan bahwa kuesioner  QWB-SA  sensitif  dalam  mengukur besarnya perbedaan perubahan antar kelompok karakteristik (Kazis dkk., 1989).
Keterbatasan  dalam  penelitian  ini diantaranya  adalah  responden  penelitian merupakan  pasien  dari  puskesmas  di  lokasi penelitian  yang  memiliki  tingkat  keparahan penyakit  relatif  rendah,  variabel  yang digunakan belum secara keseluruhan menggambarkan karakteristik klinik responden.  Penelitian  selanjutnya  sebaiknya dilanjutkan  secara  longitudinal  dalam  jangka waktu tertentu untuk mengamati perkembangan nilai utilitas seiring waktu serta lokasi  penelitian  dikembangkan  pada  fasilitas kesehatan lanjutan agar mendapatkan responden  dengan  karakteristik  klinik  yang lebih variatif.

## KESIMPULAN
Nilai  kualitas  hidup  pasien  hipertensi yang  diukur  dengan  menggunakan  kuesioner QWB-SA  sebesar  0,664  ±  0,120.    Kuesioner QWB-SA mempunyai tingkat sensitivitas sedang – besar  untuk  membedakan  nilai  perubahan status  kesehatan  pada  kelompok  karakteristik responden  dengan  hipertensi  dilihat  dari  nilai AUC (0,715 dan 0,73) dan nilai effect size (0,819 dan  0,798).  Karakteristik  status  pernikahan ( p =0,026), tingkat pendidikan terakhir ( p =0,012), status pekerjaan ( p =0,040), riwayat penyakit  penyerta  ( p =0,000)  dan  kebiasaan olahraga  ( p =0,000)  menunjukkan  hasil  yang berbeda secara signifikan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis menghaturkan terimakasih kepada  para  responden  yang  telah  berkenan untuk ikut terlibat dalam penelitian ini. Studi ini
merupakan  bagian  dari  penelitian  tesis  Afrizal Wahyu  Darma  Syahyeri  pada  Magister Mnajemen Farmasi Fakultas Farmasi UGM.

## DAFTAR PUSTAKA
Andayani,  T.M.,  2013. Farmakoekonomi  Prinsip Dan Metodologi . Bursa Ilmu, Yogyakarta. Andayani,  T.M.,  Kristina,  S.A.,  dan  Endarti,  D.,
2019.  Translation,  cultural  adaptation, and validation of the quality of well being self-administered questionnaire in general  population  in  Indonesia. Journal of  Basic  and  Clinical  Physiology  and Pharmacology , 30 : .
Andrade, J.M.O., Rios, L.R., Teixeira, L.S., Vieira, F.S., Mendes, D.C., Vieira, M.A., dkk., 2014. Influência de fatores socioeconômicos na qualidade de vida de idosos hipertensos. Ciência & Saúde Coletiva , 19 : 3497 – 3504. Biddle,  S.,  2016.  Physical  activity  and  mental health:  evidence  is  growing. World Psychiatry , 15 : 176 – 177. Ghimire,  P.,  Khadka,  A.,  Anuwatnonthakate,  A., dan Trongsakul, S., 2020. Prevalence and Factors  Associated  with  Hypertension Among  Health  Workers  of  Central Hospitals  in  Nepal. The  Indonesian Journal of Public Health , 15 : 325. Gorunescu,  F.,  2011. Data  Mining ,  Intelligent Systems  Reference  Library.  Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg.
Hinyard,  L.J.  dan  Geremakis,  C.M.,  2016. Assessing  Health  Related  Quality  of  Life in Persons with Diabetes: A Comparison of  Generic  Measures. The  Open  Public Health Journal , 9 : 65 – 74. Joore, M., Brunenberg, D., Nelemans, P., Wouters, E., Kuijpers, P., Honig, A., dkk., 2010. The Impact of Differences in EQ-5D and SF-6D Utility  Scores  on  the  Acceptability  of Cost – Utility  Ratios:  Results  across  Five Trial-Based Cost – Utility Studies. Value in Health , 13 : 222 – 229. Kazis,  L.,  Anderson,  J.,  dan  Meenan,  R.,  1989. Effect  sizes  for  interpreting  changes  in health status. Med Care , 27 : . Lawrence, W.F., Fryback, D.G., Martin, P.A., Klein, R., dan  Klein,  B.E.K., 1996.  Health  status and  hypertension:  A  population-based study. Journal  of  Clinical  Epidemiology ,
49 : 1239 – 1245. Liu, X., Bai, G., Li, H., dan Li, S., 2020. Applying SF- 6D  to  measure  health  state  utilities among the middle and old aged patients
with  hypertension  in  China. Health  and Quality of Life Outcomes , 18 : 385.
Mannan, A., Akter, K.M., Akter, F., Chy, N.U.H.A., Alam,  N.,  Pinky,  S.D.,  dkk.,  2022. Association  between  comorbidity  and health-related  quality  of  life  in  a hypertensive  population:  a  hospital- based  study  in  Bangladesh. BMC  Public Health , 22 : 181. Ramezankhani,  A.,  Azizi,  F.,  dan  Hadaegh,  F., 2019. Associations of marital status with diabetes,  hypertension,  cardiovascular disease  and  all-cause  mortality:  A  long term  follow-up  study. PLOS  ONE , 14 : e0215593.
Rumball-Smith,  J.,  Nandi,  A.,  dan  Kaufman,  J.S.,
2014. Working and hypertension: gaps in employment not associated with increased risk in 13 European countries, a retrospective cohort study. BMC Public Health , 14 : 536.
Sarjunani,  N.,  2009.  Rancangan  RPJMN  2010- 2014  Kesehatan,  Proses  Penyusunan  & Materi  Kebijakan,  Badan  Penelitian  Dan Pengembangan Kesehatan.
Sieber,  W.J.,  David,  K.M.,  Adams,  J.E.,  Kaplan,
R.M.,  dan  Ganiats,  T.G.,  2000.  Assessing the Impact of Migraine on Health-Related Quality  of  Life:  An Additional  Use  of  the
Quality of Well-being Scale-Self- administered. Headache:  The  Journal  of Head and Face Pain , 40 : 662 – 671. World Health Organization, 2021. 'Hypertension'.  URL:  https://www.who. int/health-topics/hypertension  (diakses tanggal 31/8/2021).
Zhang, L., Guo, X., Zhang, J., Chen, X., Zhou, C., Ge, D.,  dkk.,  2017.  Health-related  quality  of life  among  adults  with  and  without hypertension: A population-based survey using  EQ-5D  in  Shandong,  China.
Scientific Reports , 7 : 14960. Zhang,  Y.,  Zhou,  Zhongliang,  Gao,  J.,  Wang,  D., Zhang,  Q.,  Zhou,  Zhiying,  dkk.,  2016. Health-related  quality  of  life  and  its influencing  factors  for  patients  with hypertension:  evidence  from  the  urban and  rural  areas  of  Shaanxi  Province, China. BMC Health Services Research , 16 : 277.
Zhu,  Z.,  Yan,  W.,  Wang,  X.,  Hu,  D.,  Zhu,  Y.,  dan Chen,  J.,  2021.  Physical  Activity,  Blood Pressure  Control,  and  Health-Related
Quality  of  Life  Among  Hypertensive Individuals:  A  Cross-Sectional  Study  in Jiangsu  Province,  China. Asia  Pacific Journal of Public Health , 33 : 539 – 546.