## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Volume 19, Nomor 1, Februari 2019, (Halaman 110-113) DOI 10.33087/jiubj.v19i1.565
ISSN 1411-8939 (Online) | ISSN 2549-4236 (Print)

## Determinan Konsumsi Cabai Merah Keriting pada Rumah Tangga di Baturaja Kabupaten Oku
Yetty Oktarina y3tty07@yahoo.com program studi agribisnis universitas baturaja jl. Ki ratu penghulu no. 02301 karag sari baturaja OKU- sumsel

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  Determinant  Consumption  of  Curly  Red  Chili  in  Households  in  Baturaja,  Ogan Komering  Ulu  Regency.  This  research  is  a  quantitative  research,  using  primary  data  obtained  from  April  to August  2018.  The  analysis  technique  uses  multiple  linear  regression  analysis,  Research  Results  Shows  when demand increases then prices also increase and vice versa. The price of substitution also affects when there is a decrease or increase in the substitution, the price of chili also experiences the same thing, while the number of families does not significantly affect the number of requests for dried chili.
Keywords: Demand, price, substitution

## PENDAHULUAN
Cabai  merah  keriting  adalah  satu  dari berbagai  jenis  komoditas  hortikultura  yang memiliki  nilai  permintaan  tinggi  dan  memiliki pengaruh besar terhadap dinamika perokonomian  nasional  sehingga  dimasukkan dalam  jajaran  komoditas  penyumbang  inflasi terbesar  yang  terjadi  setiap  tahun.  Cabai  merah sering  dijadikan  bumbu  masak  yang  kaya  akan vitamin serta kalsium (Setiadi, 2008).
Pasokan cabai merah keriting yang cukup sangat  diperlukan  untuk  memenuhi  kebutuhan. Apabila  pasokan  cabai  merah  keriting  kurang atau  lebih  rendah  dari  permintaan  maka  akan terjadi  kenaikan  harga.  Sebaliknya  apabila pasokan  cabai  melebihi  kebutuhan  maka  harga akan  mengalami  penurunan,  sehingga  harga memiliki  peranan  yang  sangat  penting  dalam mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam membeli  produk,  sehingga  sangat  menentukan keberhasilan  permintaan  suatu  produk.  Naik turunnya  harga  barang  akan  mempengaruhi terhadap  jumlah  barang  yang diminta.  Kuantitas akan  menurun  ketika  harganya  meningkat  dan kuantitas yang diminta meningkat ketika harganya  menurun,  dapat  dikatakan  kuantitas yang  diminta  berhubungan  negatif  ( negatively related ) dengan harga (Dewi, 2009).
Sementara  konsumen  akan  membatasi pembelian  jumlah  barang  yang  diinginkan apabila  harga  barang  terlalu  tinggi,  konsumen akan memindahkan konsumsi dan pembeliannya  ke  barang  pengganti  (barang substitusi)  yang  lebih  murah  harganya.  Harga barang substitusi dapat mempengaruhi permintaan  barang  yang  dapat  digantikannya, apabila  harga  salah  satu  barang  mengalami peningkatan  maka  mengakibatkan  permintaan terhadap  barang  yang lain  juga  akan  meningkat (elastisitas  silangnya  positif)  (Rahardja  dan Manurung, 2001).
Pada  lingkup  rumah  tangga,  jumlah anggota  keluarga  yang  dependen  terhadap penerima  penghasilan  menentukan  sedikitnya permintaan  rumah  tangga  tersebut,  misalnya anak  yang  belum  bekerja.  Jumlah  tanggota keluarga mempengaruhi permintaan suatu barang.  Apabila  jumlah  anggota  keluarga  cukup besar  maka  jumlah  konsumsi  juga  semakin besar.  Hal  ini  berkaitan  dengan  usaha  untuk memenuhi  kecukupan  kebutuhan  setiap individu yang ada di suatu tempat (Sumarsono, 2007).
Fungsi permintaan menunjukkan hubungan  antara  jumlah  produk  yang  diminta oleh  konsumen  dengan  harga  produk.  Di  dalam teori  ekonomi  dijelaskan  bahwa  jika  harga  naik maka  jumlah  barang  yang  diminta  turun, demikian juga sebaliknya bahwa jika harga turun maka  jumlah  barang  yang  diminta  naik, sehingga  fungsi  permintaan  mempunyai slope negatif  (miring  ke  kiri).  Teori  Permintaan  adalah Perbandingan  linier  antara  permintaan  dan harganya  yaitu    apabila  permintaan  naik,  maka harga relatif akan naik, sebaliknya bila permintaan turun, maka harga relatif akan turun. Permintaan  pasar  suatu  barang    merupakan gabungan hasil penjumlahan permintaan individu akan barang tersebut. Mankiw, (2002)
Pergeseran  kurva  permintaan  terjadi apabila terdapat perubahan-perubahan terhadap permintaan  yang  ditimbulkan  oleh  faktor-faktor bukan  harga,  misalnya  harga  barang  lain, pendapatan  para  pembeli  dan  berbagai  faktor bukan  harga  lainnya  mengalami  perubahan, maka  perubahan  itu  akan  menyebabkan  kurva permintaan  akan  pindah  ke  kanan  atau  ke  kiri. Permintaan  konsumen  akan  suatu  benda  dapat dibedakan
antara
permintaan perorangan/individu
dan permintaan
pasar/keseluruhan.  Permintaan  individu  akan suatu barang dapat didefinisikan sebagai jumlah barang  dimana  konsumen  ingin  dan  sanggup untuk membelinya pada berbagai harga, dengan
menganggap  faktor  lain  yang  mempengaruhi permintaan adalah konstan (Tomek dan Robinson, l98l).
Analisis  teori  permintaan  dapat  bersifat statis maupun bersifat dinamis. Konsep permintaan
statis didefinisikan sebagai pergeseran sepanjang kurva permintaan. Konsep  ini  dikenal  dengan  perubahan  jumlah (kuantitas) yang diminta. Dalam analisis statis ini hanya dapat melihat respon jumlah yang diminta terhadap  harga,  sedangkan  faktor  selain  harga dianggap  konstan.  Pada  konsep  permintaan yang dinamis, digunakan dua macam pendekatan, yaitu (i) berkenaan dengan perubahan (pergeseran) permintaan yang biasanya  dikaitkan  dengan  perubahan  dalam pendapatan,  jumlah  penduduk,  atau  variabel lainnya  yang  mempengaruhi  permintaan  pada waktu  tertentu,  (ii)  berkenaan  dengan 'lag' adjustment (Tomek  dan  Robinson,  1981). Penyesuaian  kuantitas  yang  diminta  tidak  dapat terjadi dengan segera karena ketidak sempurnaan  pengetahuan,  perlu  waktu  untuk melakukan  perubahan  dan  lain-lain.  Fungsi permintaan dapat diderivasi dari fungsi utiliti atau dari  fungsi  pengeluaran.  Fungsi  permintaan yang  derivasi  dari  fungsi  utiliti  disebut  dengan fungsi  permintaan Marshallian atau  disebut  juga dengan  "money income  held  constant  demand function ". Fungsi permintaan Marshalian diperoleh  dari  proses  maksimasi  utiliti  dengan kekangan fungsi anggaran konsumen. Pendekatan ordinal mengenai fungsi permintaan konsumen yang sering disebut fungsi permintaan  Marshallian  ( Marshallian  demand function )  menyatakan  bahwa  kuantitas  barang yang  akan  dibeli  merupakan  fungsi  dari  harga barang dan pendapatan (Jogianto, 1999).

## METODE PENELITIAN
Untuk menganalisis Determinan konsumsi cabai  keriting  pada  rumah  tangga  di  Kota Baturaja Kabupaten Ogan Komering Ulu digunakan  regresi  linier  berganda  dengan persamaan sebagai berikut:
Y =α + β 1 X
1 + β 2 X 2 + β 3 X 3
Dimana Y
: konsumsi cabai merah keriting α
: konstanta β 1 - β 3 : koefisien variabel regresi X 1 : harga cabai merah keriting (Rp/Kg) X 2 : harga cabai rawit (Rp/Kg) X 3 : Jumlah anggota keluarga Pengaruh  harga  cabai  merah  keriting, harga  cabai  rawit  dan  jumlah  anggota  keluarga dapat diketahui dengan melakukan uji F dengan rumus:
F hitung = R 2 (n − m − 1) m(1 − R 2 ) Dimana:
R 2 = b 1 ∑ X1Y + b 2 ∑X2Y +  b 3 ∑X3Y
∑Y 2
Keterangan: n  = jumlah sampel m  = jumlah variabel bebas R 2 = koefisien determinan Kaidah keputusannya adalah: Kriteria pengujian uji F: 1.  F hitung > F tabel , maka Ho ditolak artinya artinya faktor  harga  cabai  merah  keriting,  harga cabai  rawit  dan  jumlah  anggota  keluarga secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap konsumsi cabai merah keriting.
2.  F hitung ≤ F tabel , maka Ho diterima artinya faktor harga cabai merah keriting, harga cabai rawit dan jumlah anggota keluarga secara bersama-sama  berpengaruh  tidak  nyata terhadap konsumsi cabai merah keriting.
Pengaruh  harga  cabai  merah  keriting, harga  cabai  rawit  dan  jumlah  anggota  keluarga dapat  diketahui  dengan  melakukan  uji  t  dengan rumus:
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑏 1 𝑆𝐸(𝑏 1 ) Dimana:
𝑆𝐸(𝑏 1 ) = 𝑆𝑒 2 ∑𝑋 1 2 (1 − 𝑅)
Keterangan: 𝑏 1 = koefisien regresi untuk b 1, b 2, b 3 𝑆𝐸(𝑏 1 ) = standar eror untuk b 1, b 2, b 3
Kaidah keputusan: 1.  t hitung >  t tabel ,  maka  Ho  ditolak  artinya  faktor harga cabai merah keriting, harga cabai rawit dan jumlah anggota keluarga secara bersama-sama  berpengaruh  nyata  terhadap konsumsi cabai merah keriting.
2.  t hitung ≤  t tabel ,  maka  Ho  diterima  artinya  faktor harga cabai merah keriting, harga cabai rawit dan jumlah anggota keluarga secara bersama-sama  berpengaruh  tidak  nyata terhadap konsumsi cabai merah keriting.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  regresi  linier  berganda fakto-faktor yang mempengaruhi konsumsi cabai merah keriting di Kota Baturaja Kabupaten OKU diperoleh hasil seperti pada Tabel 1.
Tabel  1.  Hasil  Analisis  Regresi  Berganda  Permintaan  Cabai Merah  Keriting  Pada  Rumah  Tangga  di  Kota  Baturaja Kabupaten OKU
Variabel Koefisien   Thitung Sig Konstanta 0,284 0,088 0,930 Harga  cabai  merah keriting (X1) 0,14 2,315 0,029 Harga cabai rawit (X2) -0,056 -1,244 0,225 Jumlah anggota keluarga (X3) -0,043 -0,235 0,816 R 2 = 0,237 Fhitung = 2,694 Sumber: data primer yang diolah, 2018
Dari  hasil  regresi  diperoleh  nilai  koefisien determinan  R 2 =  0,237  ini  menunjukkan  bahwa konsumsi  cabai  merah  keriting  di  Kota  Baturaja Kabupaten  Ogan  Komering  Ulu  dijelaskan 23,7% variabel harga cabai merah keriting (X1), harga  cabai  rawit  (X2)  dan  jumlah  anggota keluarga (D1). Sedangkan 76,3% dijelaskan oleh faktor  lain  diluar  model.  Nilai  R 2 yang  kecil disebabkan oleh sedikitnya jumlah variabel yang dimasukkan ke dalam model penelitian ini.
Dari  hasil  uji  F  secara  bersama-sama variabel harga cabai merah keriting, harga cabai rawit  dan  jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh nyata  terhadap  konsumsi  cabai  merah  keriting pada rumah tangga di Pasar Baru Kota Baturaja Kabupaten  OKU  yang  ditunjukkan  nilai  F sebesar 2,694.
Berdasarkan  hasil  dari  Tabel  10,  maka dapat  dibentuk  suatu  persamaan  regresi  linier berganda sebagai berikut:
Y= 0,284 + 0,124X1 - 0,056X2 - 0,043D1

## Harga Cabai Merah Keriting
Hasil  regresi  linier  didapat  dari  nilai koefisien  variabel  harga  cabai  merah  keriting (X1)  adalah  sebesar  0,124  yang  berarti  setiap kenaikan  harga  cabai  merah  keriting  1  rupiah akan  menaikkan  konsumsi  cabai  merah  keriting sebesar  0,124  kg.  Hal  ini  berlawanan  dengan kondisi  normal  karena  pada  saat  penelitian dilakukan  bertepatan  dengan  menyambut  hari raya  idul  adha  sehingga  walaupun  terjadi kenaikan harga cabai merah keriting, konsumen tetap  mengkonsumsi  cabai  merah  keriting  untuk keperluan sehari-hari. Jika diuji menggunakan uji t  harga  cabai  merah  keriting  berpengaruh  nyata terhadap  konsumsi  cabai  merah  keriting  pada taraf  α = 0,05.
Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  hasil penelitian  yang  menunjukkan  F hitung =  9,625 F tabel (0,05)  =  19,160  yang  berarti  bahwa  secara simultan  antara  hasil  produksi  cabai  besar  (X 1 ), hasil  produksi  cabai  kecil  (X 2 )  dan  harga  cabai kecil (X 3 ) tidak mempengaruhi harga cabai besar akan  tetapi  t  hitung  =  4,994   >  t  tabel= 2,571   yang  berarti  bahwa  secara  parsial  hanya harga  cabai  kecil  (X 3 )  saja  yang  mempengaruhi harga cabai besar khususnya di Kota Samarinda (Mariati dan dewi, 2013)

## Harga Cabai Rawit
Berdasarkan  hasil  regresi  linier  diperoleh nilai  koefisien  variabel  harga  cabai  rawit  (X2) adalah  sebesar  -0,056.  Ini  berarti  setiap kenaikan  harga  cabai  rawit  sebesar  1  rupiah akan  menurunkan  konsumsi  cabai  merah keriting  sebesar  0,056,  hal  ini  disebabkan  oleh cabai  rawit  yang  lebih  mahal  dari  pada  cabai merak  keriting  pada  saat  penelitian  dilakukan. Sementara  menjelang  hari  raya  konsumsi  cabai rawit  justru  lebih  banyak  misalnya  untuk  cuka
sebagai pelengkap pempek yang biasa dihidangkan  di  hari  raya.  Sehingga  untuk menambah  konsumsi  cabai  rawit  konsumen akan  mengurangi  jumlah  cabai  merah  keriting yang  dibeli.  Jika  diuji  menggunakan  uji  t  harga cabai  rawit  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap konsumsi  cabai  merah  keriting  pada  taraf    α  = 23%.
Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  hasil penelitian  yang  hasil  penelitian  menunjukan bahwa permintaan terhadap cabai  berpengaruh terhadap  harga  cabai,  karena  ketika permintaan meningkat maka harga juga meningkat begitupun  sebaliknya.  Harga  barang  substitusi juga  mempengaruhi  ketika  terjadi  penurunan atau  kenaikan  terhadap  barang  substitusi  maka harga  cabai  rawit  juga  mengalami  hal  yang sama. Harga barang pelengkap juga mempengaruhi  harga  cabai  rawit.  Selera mempengaruhi  harga  cabai  rawit  karena  selera masyarakat  kota  Manado  yang  pada  dasarnya memang  penyuka  makanan  pedas  sehingga meskipun  harga  cabai  meningkat  tetapi  yang membeli tetap banyak (palar dkk, 2016)

## Jumlah Anggota Keluarga
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  nilai koefisien  variabel  jumlah  anggota  keluarga  (X3) adalah  sebesar  -0,043 artinya  setiap  anggota keluarga  bertambah  1  orang  akan  menurunkan konsumsi  cabai  merah  keriting  sebesar  0,043. Hal ini bisa dipengaruhi karena semakin banyak jumlah  anggota  rumah  tangga  maka  makanan yang  akan  dikonsumsi  semkain  bervariasi  dan setiap  anggota  rumah  tangga  belum  tentu mempunyai selera yang sama dalam mengkonsumsi cabai merah keriting. Ini ditunjukkan  juga  oleh  pengaruh  jumlah  anggota keluarga  yang  tidak  signifikan  dengan  nilai  t hitung dengan nilai -0,235.
Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  hasil penelitian  yang    diperoleh  bahwa  secara serempak  (simultan)  variabel  produksi,  curah hujan,  jumlah  penduduk,  dan  jumlah  rumah makan  berpengaruh  positif  atau  signifikan terhadap harga cabai merah di kota banda aceh di mana fhitung > ftabel (12,224 > 2,59) dengan tingkat signifikansi 0,001. secara parsial variabel curah  hujan,  jumlah  penduduk,  jumlah  rumah makan  berpengaruh  positif  atau  signifikan terhadap harga cabai merah di kota banda aceh. sedangkan  produksi  tidak  berpengaruh  positif atau tidak signifikan terhadap harga cabai merah di  kota  banda  aceh.  variabel  jumlah  penduduk memiliki  pengaruh  lebih  besar  terhadap  harga cabai  merah  dibandingkan,  produksi,  jumlah rumah  makan,  dan  curah  hujan  dengan  hasil regresi  sebesar  1,575  selanjutnya  pengaruh variabel  lainnya  yaitu  jumlah  rumah  makan sebesar  0,473,  curah  hujan  sebesar  0,165,  dan produksi sebesar -0,122. (Fajri, 2017)

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  harga  cabai  merah  keriting (X1),  harga  cabai  rawit  (X2)  berpengaruh  nyata terhadap  konsumsi  cabai  merah  keriting  pada rumah  tangga  di  Kota  Baturaja  Kabupaten  OKU sedangkan  jumlah  anggota  keluarga  (X3) berpengaruh tidak nyata.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi. 2009. Analisis Permintaan Cabai Merah Di Kota Surakarta. Universitas Sebelas
Maret, Surakarta
Fajri,  R.  2017.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Harga  Cabai  Merah  Di Kota Banda Aceh . Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala. Mankiw.  N.G,  2006. Principles  Of  Economics. Pengantar Ekonomi Mikro . Edisi 3 Salemba Empat. Jakarta. Rahardja,  P.  Dan  Manurung,  M.  2001.  Teori
Ekonomi Makro. Lembaga Penerbit
Fakultas  Ekonomi  Universitas  Indonesia, Jakarta.
Setiadi.  2008. Bertanam Cabai. Penebar
Swadaya, Jakarta Sumarsono, S. 2007. Ekonomi Mikro. Graha
Ilmu, Yogyakarta
Tomek,  G.W.  And  K.L.  Robinson.  1990. Agricultural Product Prices . Cornell University Press, Ithaca.