http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Identifikasi Gaya Belajar Siswa berdasarkan Aspek
Multiple Intelligences menggunakan Metode

## Dempster-Shafer
Identification of Student Learning Styles based on Multiple Intelligences Aspects using the Dempster-Shafer Method
1 Julkarnain Hidayat*, 2 Raissa Amanda Putri
1,2 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Jl. Lap. Golf, Kp. Tengah. Kec. Pancur Batu, Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara 20353, Medan, Indonesia;
E-mail: 1* julkarnain.hidayat@gmail.com , 2 raissa.ap@uinsu.ac.id
( received : 20 Februari 2024, revised : 22 Februari 2024, accepted : 24 Februari 2024)

## Abstrak
Gaya belajar merujuk pada proses individu dalam memahami dan menyerap  informasi,  yang dipengaruhi  oleh  preferensi  sensorik,  strategi  pemecahan  masalah,  dan  gaya  komunikasi. Penelitian  ini  menjelaskan  gaya  belajar  siswa  SMA  dengan  memanfaatkan  teori  kecerdasan majemuk,  mengidentifikasi  tujuh  aspek:  visual,  auditori,  kinestetik,  verbal-linguistik,  logis- matematis, sosial-interpersonal, dan soliter-intrapersonal. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang  gaya  belajar  siswa,  guru  dapat  menyusun  metode  pengajaran  yang  lebih  efektif, meningkatkan  hasil  pembelajaran.  Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan  metode  Dempster- Shafer dalam sistem pakar untuk mengidentifikasi gaya belajar siswa SMA, terutama di SMA Swasta Dharmawangsa Medan. Melalui wawancara dengan guru bimbingan dan kuesioner dari siswa  kelas  X,  sistem  pakar  akan  memberikan  informasi  dan  metode  pembelajaran  yang disesuaikan,  meningkatkan  pemahaman  guru  dan  partisipasi  siswa.  Dengan  teknologi  web berbasis PHP, sistem ini dirancang untuk menyederhanakan proses dan memberikan antarmuka yang  ramah  pengguna  serta  manajemen  data  yang  efisien,  dengan  harapan  menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih produktif dan mendukung.
Kata kunci: Gaya Belajar, Metode Dempster-Shafer, Sistem Pakar.

## Abstract
Learning style refers to an individual's process of understanding and absorbing information, which  is  influenced  by  sensory  preferences,  problem-solving  strategies,  and  communication styles. This research explains the learning styles of high school students by utilizing the theory of  multiple  intelligences,  identifying  seven  aspects:  visual,  auditory,  kinesthetic,  verbal- linguistic, logical-mathematical, social-interpersonal, and solitary-intrapersonal. With a better understanding of students' learning styles, teachers can devise more effective teaching methods, improving learning outcomes. This research aims to apply the Dempster-Shafer method in an expert system to identify the learning styles of high school students, especially in SMA Swasta Dharmawangsa Medan. Through interviews with guidance teachers and questionnaires from grade X students, the expert system will provide information and customized learning methods, improving teacher understanding and student participation. With PHP-based web technology, the system is designed to simplify the process and provide a user-friendly interface and efficient data  management,  in  the  hope  of  creating  a  more  productive  and  supportive  learning environment.
Keywords: Learning Styles, Dempster-Shafer Method, Expert System.

## 1. Pendahuluan
Pada  era  globalisasi  saat  ini,  teknologi  semakin  berkembang  dengan  sangat  canggih. Komputer  sangat  berperan  penting  dalam  perkembangan  teknologi  ini.  Dengan  segala kelebihannya, komputer telah menjadi bagian utama yang sangat diperlukan untuk membantu manusia dalam mengerjakan tugas dan menyelesaikan masalah. Sistem pakar merupakan salah satu  bidang  teknik  kecerdasan  buatan  yang  cukup  diminati  karena  penerapannya  diberbagai bidang  baik  bidang  ilmu  pengetahuan  maupun  bisnis  yang  terbukti  sangat  membantu  dalam mengambil  keputusan  dan  sangat  luas  penerapanya.  Sistem  pakar  merupakan  suatu  sistem komputer yang dirancang agar dapat melakukan penalaran seperti layaknya seorang pakar pada suatu  bidang  keahlian  tertentu  [1].    Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  bidang  teknik kecerdasan buatan  yang  cukup diminati  karena penerapannya diberbagai  bidang baik  bidang ilmu pengetahuan maupun bisnis yang terbukti sangat membantu dalam mengambil keputusan dan sangat luas penerapanya [2].
Gaya belajar adalah cara informasi masuk ke dalam otak melalui indra yang dimiliki. Saat informasi  akan  ditangkap  oleh  indra,  maka  informasi  yang  disampaikan  berpengaruh  pada kecepatan otak menangkap informasi dan kekuatan otak menyimpan informasi dalam ingatan atau memori [3]. Informasi akan lebih cepat diterima oleh otak apabila sesuai dengan gaya belajar  seseorang  (penerima  informasi)  [1].  Umumnya,  gaya  belajar  seseorang  berasal  dari variabel kepribadian, termasuk susunan kognitif dan psikologis latar belakang sosio cultural, dan pengalaman pendidikan [4]. Psikologi merupakan bidang ilmu yang mampu memahami perilaku manusia dan mempelajari proses mental manusia. Mengingat hal tersebut, psikologi merupakan  ilmu  yang  dapat  melibatkan  pemanfaatan  teknologi.  Dalam  praktik  psikologi, untuk  mempelajari  aspek  psikologis  suatu  objek  masih  digunakan  metode  konvensional. Objek  yang  dimaksud  adalah  manusia  dengan  sikap  dan  perilakunya.  [5].  Dalam  hal mengamati  gaya  belajar  remaja,  perpaduan  antara  ilmu  psikologi  dan  teknologi memungkinkan  untuk  dilakukan,  yaitu  dengan  membuat  sebuah  sistem  berbasis  teknologi berdasarkan pengetahuan pakar (sistem pakar).
Sistem pakar diturunkan dari istilah Knowledge-Based Expert Sistem. Istilah ini muncul, untuk memecahkan masalah. Sistem pakar menggunakan pengetahuan berdasarkan pakar yang dimasukkan ke dalam komputer. Sistem pakar dibuat dengan tujuan untuk dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit dan hanya bisa diselesaikan oleh para ahli. Pembuatan sistem pakar bukan  untuk  menggantikan  para  ahli  itu  sendiri  melainkan  dapat  digunakan  sebagai  asisten yang sangat berpengalaman. Pada penelitian ini membahas bagaimana membuat sebuah sistem pakar  bermetodekan Dempster-Shafer berbasis  web  [6].  Kemampuan  memecahkan  masalah, memahami dan menyerap pelajaran sesuai dengan gaya belajar seseorang tentu akan berbeda- beda. Proses pembelajaran di kelas selalu berlangsung dengan pandangan bahwa semua siswa adalah sama. Artinya selama proses  pembelajaran, guru kurang memperhatikan  gaya belajar khusus  siswa.  Akibatnya  siswa  yang  tidak  mempunyai  gaya  belajar  yang  sama  dengan  guru akan kesulitan memahami materi yang disampaikan, akhirnya tidak mampu menguasai materi, dan siswa akan mengalami kesulitan, kebosanan, dan proses pembelajaran menjadi terhambat. Berdasarkan  masalah  yang  telah  diuraikan,  maka  dilakukan  penelitian  mengenai  identifikasi gaya  belajar  siswa  berdasarkan  multiple  intelligence  menggunakan  metode dempster-shafer dengan aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat membantu guru untuk memahami gaya belajar dari masing-masing siswanya. Agar proses pembelajaran serta pengajaran  guru lebih efektif dan kondusif untuk mencapai hasil belajar yang baik.

## 2. Tinjauan Literatur
Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Mola  dkk,  [7]  penelitian  ini  membahas tentang  sistem  pakar  untuk  menentukan  kepribadian  individu.  Metode  Dempster-Shafer
diimplementasikan dalam tes kepribadian Big Five Factors Model. Pengujian black box sebesar 100% dari 49 pengujian untuk 23 halaman uji. Pengujian akurasi sistem dilakukan pada 225 data  hasil  tes  dengan  cara  membandingkan  hasil  diagnosis  pakar  dengan  diagnosis  sistem. Sebanyak  188  data  hasil  diagnosis  sistem  sama  dengan  hasil  diagnosis  pakar,  sehingga keakuratan  sistem  sebesar  83,56%.  Selanjutnya  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Andika dkk, [8] penelitian ini mendiagnosa penyakit dengan sistem pakar dengan cara menghitung nilai dari  gejala  yang  dipilih  oleh  pasien.  Dalam  pengujian  sistem  yaitu,  menentukan  jenis  gejala yang dialami pengunjung, Membentuk basis aturan, menentukan nilai densitas dan melakukan perhitungan Dempster Shafer . Kemudian keluar hasil diagnosa yang diinginkan. Perancangan diawali dengan mengakuisisi pengetahuan, kemudian Use Case Diagram, Activity Diagram dan Class Diagram lalu merancang basis data yang akan dibuat dengan rancangan antarmuka nya. Kemudian penelitian yang dilakukan oleh Indra dkk,  [6], penelitian ini membahas sistem pakar  yang  dibangun  untuk  melakukan  diagnosa  penyakit  ayam  petelur  menggunakan algoritma dempster-shafer . Untuk menghasilkan telur dengan kualitas  yang baik  ayam  tidak boleh  terkena  penyakit.  Diketahui  bahwa  sebagian  besar  peternak  hanya  mengandalkan informasi  dari  peternak  lain  tentang  gejala  dan  penanganan  ayam  yang  sakit  sehingga membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  menangani  masalah  tersebut.  Hal  ini  dapat  berakibat pada  penentuan  diagnosa  penyakit  ayam  petelur  tidak  objektif,  sehingga  dibangun  sebuah sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  ayam  petelur.  Berdasarkan  hasil  pengujian  yang didapatkan  dari  perbandingan  hasil  diagnosa  sistem  dengan  hasil  diagnosa  pakar  diperoleh akurasi  sebesar  90%.  Kemudian  penelitian  lainnya  oleh  Setiawan  dkk,  [9],  penelitian  ini membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan identifikasi mustahiq zakat berbasis Android yang digunakan secara global oleh masyarakat untuk melakukan identifikasi apakah seseorang  tersebut  termasuk  atau  tidak  termasuk  sebagai  mustahiq  zakat.  Penelitian  ini menerapkan  metode Dempster  Shafer berbasis  Sistem  Pakar.  Hasil  penelitian  dengan menggunakan  11  kriteria,  8  asnaf  dan  12 rule  based .  Hasil  yang  diperoleh  dapat  dikatakan bahwa  system  yang  telah  dibangun  mampu  membantu  dalam  proses  pengidentifikasian mustahiq zakat secara sistematis dengan luaran sistem sesuai yang diharapkan.
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Syas  [3],  penelitian  ini  membahas  sistem pakar  dalam  menentukan  gaya  belajar  siswa.  Mengetahui  gaya  belajar  siswa  akan mempermudah  guru  untuk  menyediakan  lingkungan  yang  mendukung  dan  mempermudah siswa  dalam  menyerap  informasi  secara  lebih  maksimal  dalam  proses  pembelajaran.  Tahap perancangan diantaranya analisa kebutuhan sistem, desain, coding dan testing. Sistem pakar ini menggunakan metode perhitungan certainty factor. Pakar dalam sistem ini adalah seorang pakar pada bidang psikologi.  Hasil dari sistem ini adalah gaya belajar dan tips belajar berdasarkan ciri-ciri gaya belajar. Berdasarkan UAT (User Acceptance Test) sistem yang dibangun sudah layak digunakan karna hasil penentuan yang sesuai, solusi penanganan yang sesuai, dan sistem yang user friendly atau mudah digunakan oleh pengguna. Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh Waliyansyah dkk, [10] di Sekolah Dasar Negeri Penambuhan 01 Pati gaya belajar siswa dalam menyelesaikan soal & menyerap atau mempelajari pelajaran pasti berbeda-beda. Penulis berinisiatif untuk membuat Sistem Pakar Penentuan Gaya Belajar Siswa Berbasis Web dengan Metode  Forward  Chaining  untuk  menentukan  gaya  belajar  siswa  yang  berlainan.  Dalam pembangunan software ini  memakai  database  MySQL  &  bahasa  pemrograman  PHP. Pengetesan dilakukan menggunakan uji coba black box dengan hasil pengujian 100% aplikasi layak digunakan, pengujian White Box dengan hasil perhitungan kompleksitas siklomatis yaitu 2, sebab jika nilainya kurang dari 10 dikategorikan ke dalam algoritma yang memenuhi kriteria rekayasa software & tidak kompleks. Berdasarkan pengujian validasi ahli yang dilakukan tiga responden  dengan  hasil  pengujian  76%  maka  aplikasi  penentuan  gaya  belajar  siswa  sudah
berfungsi  dengan  baik.  Sedangkan  pengujian  User  Acceptance  Test  yang  dilaksanakan  pada lima responden penguji dengan hasil pengujian 89,7%.
Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh Pratama dkk, [11], peneliti berinisiatif untuk membuat sistem pakar pemilihan gaya belajar siswa berbasis web dengan metode Case Based Reasoning  untuk  menentukan  setiap  gaya  belajar  siswa.  Dalam  pembangunan  software  ini memakai  database  MySQL  dan  bahasa  pemrograman  PHP.  Hasil  dari  penelitian  yang  telah dilakukan, telah didapatkan bahwa siswa kelas A pada SDN 15 lebih cenderung menyukai Gaya Belajar Visual yaitu dengan Total 73,3 %, dan siswa pada kelas B lebih cenderung menyukai Gaya Belajar Interpersonal yaitu dengan Total 61,1 %. Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh  Hardiansyah  dkk,  [12]  penelitian  ini  membantu  Guru  atau  tenaga  pendidik  untuk menentukan  modalitas  belajar  siswa  di  SMK  PGRI  2  Kota  Serang  pada  saat  pembelajaran daring maupun luring.  Berdasarkan Hasil penelitian dari pengujian tingkat  kelayakan sistem atau produk dari para ahli media yaitu 68,5 dengan hasil tersebut artinya website sistem pakar dalam kategori "sangat layak", kemudian hasil pengujian tingkat kelayakan sistem pakar dari para  pengguna  (guru  dan  siswa)  adalah  94,8  dan  92,75  dengan  hasil  tersebut  berada  dalam kategori "sangat layak".
Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya  disimpulkan  bahwa  metode Dempster  Shafer akan mempermudah guru untuk Mengetahui gaya belajar siswa dan menyediakan lingkungan yang mendukung dan mempermudah siswa dalam menyerap informasi secara lebih maksimal dalam proses pembelajaran.  Kemudian penelitian ini di kuatkan dengan penelitian sebelumnya dimana  penelitian  ini  mengenai  identifikasi  gaya  belajar  siswa  berdasarkan  multiple intelligence menggunakan metode dempster-shafer dengan aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat membantu guru untuk memahami gaya belajar dari masing-masing siswanya. Agar proses  pembelajaran  serta  pengajaran  guru  lebih  efektif  dan  kondusif  untuk  mencapai  hasil belajar yang baik.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  SMAS  Dharmawangsa  Medan  dan  wawancara  kepada  pakar yang berada disekolah SMAS Dharmawangsa Medan. Pengumpulan data dilakukan dengan 3 tahapan:  Penelitian  Lapangan,  Wawancara  dan  Penelitian  Kepustakaan. Untuk  mengetahui gaya  belajar  siswa  di  SMAS  Dharmawangsa  Medan.  Gaya  belajar  dibagi  menjadi  beberapa kategori:  Visual,  Auditori,  Kinestetik,  Verbal-Linguistik,  Logis-Matematis,  Sosial- Interpersonal,  dan  Soliter-Intrapersonal.  Penelitian  ini  akan  menerapkan  metode Dempster- Shafer kedalam  sistem  pakar  untuk  membantu  guru  mengetahui  gaya  belajar  siswa  yang berbeda-beda  dan  menemukan  gaya  belajar  yang  efektif  bagi  siswa. Dempster-Shafer mengatasi ketidakpastian dalam penilaian melalui pendekatan sistem pakar berbasis web. Basis pengetahuan sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini disajikan dalam Gambar 1.
Gambar 1. Diagram keputusan
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Selanjutnya Tipe Gaya Belajar disajikan dalam Tabel 1 :
Tabel 1. Tipe Gaya Belajar Kode Gaya Belajar G1 Visual G2 Auditory G3 Kinestetik G4 Verbal-Linguistik G5 Logis-Matematis G6 Sosial-Interpersonal G7 Soliter-Intrapersonal
Selanjutnya Karakteristik dan Ciri-ciri Gaya Belajar disajikan dalam Tabel 2:
Tabel 2. Karakteristik dan Ciri-ciri Gaya Belajar
Kode Karakteristik dan Ciri-ciri Bobot V isual C01  Lebih suka informasi disajikan dalam bentuk gambar. 0.9 C02  Cenderung menggunakan warna-warna dalam catatan atau pembelajaran. 0.8 C03  Menyukai penggunaan peta, diagram, dan grafik dalam pembelajaran. 0.7 C04  Lebih suka presentasi visual atau video pembelajaran. 0.6
A ud it or i C05  Lebih suka informasi disampaikan secara lisan. 0.9 C06  Cenderung menikmati ceramah, pidato, atau musik. 0.8 C07  Mampu mengingat informasi yang didengarkan melalui penjelasan lisan. 0.7 C08  Mudah terganggu dengan keributan. 0.6
K in es tet ik C09  Lebih suka pembelajaran melalui tindakan fisik dan pengalaman langsung. 0.9 C10  Lebih suka belajar dengan berpartisipasi dalam eksperimen atau praktik langsung. 0.8 C11  Menggunakan gerakan tubuh untuk mengingat informasi atau menjelaskan konsep. 0.7 C12  Merasa kesulitan duduk diam untuk waktu yang lama saat belajar. 0.6
V er bal -
L ingu is t
ik C13  Lebih suka membaca dan menulis untuk memahami informasi. 0.9 C14  Cenderung mencatat informasi dan membuat ring kasan dalam bentuk teks. 0.8 C15  Memiliki kemampuan yang baik dalam bahasa tertulis dan verbal. 0.7 C16  Suka berdiskusi atau berdebat untuk memahami konsep. 0.6
L ogi s - Mat em a
tis C17  Merasa nyaman dengan angka, rumus matematika, dan konsep logika. 0.9 C18  Lebih tertarik pada pemecahan masalah logis dan numerik. 0.8 C19  Dapat belajar secara otodidak. 0.7 C20  Tidak suka yang berhubungan dengan hafalan. 0.6 Sosi a l -
Int er p er sonal C21  Lebih suka belajar dalam lingkungan sosial atau kelompok. 0.9 C22  Sering berpartisipasi dalam diskusi kelompok atau proyek bersama. 0.8 C23  Mudah beradaptasi dengan berbagai tipe orang dan berkomunikasi dengan baik. 0.7 C24  Cenderung membantu dan mendukung teman belajar. 0.6 Soli ter - Int rap er sonal C25  Lebih suka belajar secara mandiri dan memiliki waktu untuk refleksi pribadi. 0.9 C26  Lebih nyaman dalam lingkungan studi yang tenang dan terfokus. 0.8 C27  Sering membuat tujuan pribadi dalam belajar. 0.7 C28  Lebih suka berpikir secara mendalam daripada berbicara. 0.6
Selanjutnya Metode pembelajaran disajikan dalam Tabel 3.
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel 3. Metode pembelajaran
Selanjutnya Rule Base Relation disajikan dalam Tabel 4:
Tabel 4. Rule Base Relation
Kode Gaya Belajar Solusi Metode pembelajaran P1 Visual Menggunakan gambar dan grafik, Presentasi Visual, Video dan Multimedia, Papan Tulis Interaktif,  Proyek  Visual,  Mind  Mapping,  Warna  untuk  Menyoroti  Informasi, Menggunakan  Media  Sosial  atau  Platform  Berbagi  Visual,  Kunjungan  Lapangan  dan Observasi, Gamification dengan Aspek Visual. P2 Auditory Kuliah dan Ceramah, Diskusi Kelompok, Rekaman Audio, Podcast Pendidikan, Buku Audio, Musik untuk Memahami Konsep, Drama dan Simulasi Suara, Aktivitas Listening Comprehension, Aktivitas Musikal, Permainan Kata dan Suara. P3 Kinestetik Pembelajaran  Berbasis  Proyek,  Simulasi  dan  Permainan  Peran,  Eksperimen  dan Praktikum,  Bergerak  Selama  Pembelajaran,  Kegiatan  Olahraga  atau  Aktivitas  Fisik,
Manipulatif dan Alat Peraga, Berinteraksi dengan Lingkungan, Aktivitas Pemodelan dan Seni, Pertanyaan Bergerak Ritual Gerakan Sebelum Pembelajaran. P4 Verbal- Linguistik Diskusi dan Debat, Menulis Jurnal atau Catatan Pribadi, Membaca Buku dan Artikel, Pertunjukan  Drama  dan  Monolog,  Presentasi  Kelompok  atau  Individu,  Aktivitas Menyusun  Cerita,  Game  Kata,  Aktivitas  Berbicara  dan  Mendengarkan,  Penggunaan Kosa Kata atau Slogan. P5 Logis- Matematis Pemecahan Masalah Matematis, Simulasi dan Model Matematika, Diskusi dan Analisis Konsep, Bermain Permainan Logika dan Strategi, Penelitian dan Pengembangan Proyek,
Pembuatan Grafik dan Diagram, Penggunaan Alat Bantu Matematis, Penyusunan Tabel atau Skema, Penalaran Deduktif, Penggunaan Metode Ilmiah dalam Matematika. P6 Sosial- Interpersonal Diskusi Kelompok, Proyek Kolaboratif, Pertukaran Pengetahuan, Mentoring, Simulasi Peran Sosial, Kegiatan Karya Sosial, Diskusi Forum Online, Penggunaan Media Sosial Pendidikan, Proyek Penelitian Kelompok, Aktivitas Permainan Tim. P7 Soliter- Intrapersonal Tugas  atau  Pembelajaran  Mandiri,  Proyek  Individu,  Jurnal  Pribadi,  ELearning  dan Pembelajaran  Daring,  Peta  Konsep  Pribadi,  Proses  Menulis  Reflektif,  Penggunaan Bahan Bacaan Mandiri, Simulasi Pribadi, Pemikiran Kritis Pribadi. Kode  G1  G2  G3  G4  G5  G6  G7 Bel Pls R1
C1  0.9 0.1 C5  0.9 0.1 C9  0.9 0.1 C13  0.9 0.1 C17  0.9 0.1 C21  0.9 0.1 C25  0.9 0.1
R2 C2  0.8 0.2 C6  0.8 0.2 C10  0.8 0.2 C14  0.8 0.2 C18  0.8 0.2 C22  0.8 0.2 C26  0.8 0.2 R3 C3  0.7 0.3 C7  0.7 0.3
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Selanjutnya Hasil Gaya Belajar disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Gaya Belajar No. Nama Siswa Ciri Gaya Belajar Hasil 1 Aisyah Putri Zhafira C1, C9, C13, C18, C26, C27, C8, C12, C20, C28. Soliter-Intrapersonal 42.07% 2 Aliya Dwi Putri C1, C9, C25, C2, C10, C26, C23, C20. Visual 32.27% 3 Aufa Zenitha Ahmad C1, C9, 17, C21, C10, C14, C22, C26, C7, C11, C15, C8, C12, C16, C24,C28 Kinestetik 67.24% ... .... ... ... ... 35 Zulfikri Ahmad Lubis C1, C9, C21, C25, C10, C22, C26, C3, C11, C8, C28. Kinestetik 44.53%
Berikut ini adalah tahapan penelitian yang akan dilakukan adalah model ESDLC ( Expert System Development Life Cycle ) disajikan dalam Gambar 2.
Gambar 2. Tahapan Penelitian
C11  0.7 0.3 C15  0.7 0.3 C19  0.7 0.3 C23  0.7 0.3 C27  0.7 0.3
R4 C4  0.6 0.4 C8  0.6 0.4 C12  0.6 0.4 C16  0.6 0.4 C20  0.6 0.4 C24  0.6 0.4 C28  0.6 0.4
Berikutnya proses implementasi, merupakan penerapan yang dilakukan dalam perancangan sistem  dan  metode Dempster  Shafer adalah  metode  yang  digunakan.  Sebagaimana  gambar flowchart disajikan dalam Gambar 3.

## Gambar 3. Flowchart DS

## 4. Hasil dan Pembahasan
Proses  diagnosa  masalah  gaya  belajar  siswa  melibatkan  pengumpulan  informasi  dan observasi  terhadap  preferensi  belajar  individu,  termasuk  cara  siswa  mengolah  informasi, memahami  materi,  dan  menanggapi  pembelajaran.  Ini  melibatkan  penggunaan  berbagai  alat evaluasi  seperti  tes  gaya  belajar,  observasi  kelas,  dan  wawancara  untuk  mengidentifikasi preferensi  belajar  siswa.  Dengan  memahami  gaya  belajar  siswa  secara  lebih  mendalam, pendidik  dapat  mengadaptasi  metode  pengajaran  mereka  untuk  lebih  efektif  memenuhi kebutuhan belajar individu dan meningkatkan hasil pembelajaran siswa.
Contoh Kasus:
Nama  : Dinda Marissa Agustina Alamat : Jalan Veteran Pasar 8 Kelas  : X - MIPA Email  : dindamarissa022@gmail.com
Selanjutnya contoh kasus disajikan dalam Tabel 6:

## Tabel 6. Contoh Kasus
No  Kode Nama Ciri 1 C25 Lebih suka belajar secara mandiri dan memiliki waktu untuk refleksi pribadi.
2 C2 Cenderung menggunakan warna-warna dalam catatan atau pembelajaran
3 C14 Cenderung mencatat informasi dan membuat ringkasan dalam bentuk teks
4 C26 Lebih nyaman dalam lingkungan studi yang tenang dan terfokus.
5 C19 Dapat belajar secara otodidak.
6 C27 Sering membuat tujuan pribadi dalam belajar.
7 C4 Lebih suka presentasi visual atau video pembelajaran.
Nilai  densitas  pada  contoh  kasus  dapat  dihitung  dengan  cara  memilih  ciri-ciri  gaya belajar  yang  terdapat  pada  konsultasi.  Masing-  masing  identifikasi  gaya  belajar  yang diperhitungkan nilai bobotnya. Kemudian nilai densitas dihitung dengan menggunakan rumus sesuai Algoritma Dempster-Shafer . Perhitungan nilai densitas menggunakan Dempster-Shafer . Berikut ini hasil perhitungannya.
Lebih suka belajar secara mandiri dan memiliki waktu untuk refleksi pribadi. ( G07 ) # G07 » 0.9 ø » 0.1 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 1G07 » 0.9 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.1
Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai
G07  ( 0.9 ) / ( 1 - [ ] ) : 0.9
G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 ( 0.1 ) / ( 1 - [ ] ) : 0.1
Cenderung menggunakan warna-warna dalam catatan atau pembelajaran. ( G01 ) #G01 » 0.8 ø » 0.2 G07 » 0.9 » 0.72 G07 » 0.18 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.1 G01 » 0.08 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.02 Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai G07  ( 0.18 ) / ( 1 - [ 0.72 ] )  : 0.6429 G01  ( 0.08 ) / ( 1 - [ 0.72 ] )  : 0.2857
G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 ( 0.02 ) / ( 1 - [ 0.72 ] )  : 0.0714
Cenderung mencatat informasi dan membuat ring kasan dalam bentuk teks. ( G04 ) # G04 » 0.8 ø » 0.2 G07 » 0.6429  » 0.5143 G07 » 0.1286 G01 » 0.2857  » 0.2286 G01 » 0.0571 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0714 G04 » 0.0571  G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0143
Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai G07  ( 0.129 ) / ( 1 - [ 0.514 + 0.229 ] ) : 0.5 G01  ( 0.057 ) / ( 1 - [ 0.514 + 0.229 ] ) : 0.2222 G04  ( 0.057 ) / ( 1 - [ 0.514 + 0.229 ] ) : 0.2222 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07( 0.014 ) / ( 1 - [ 0.514 + 0.229 ] ) : 0.0556
Lebih nyaman dalam lingkungan studi yang tenang dan terfokus. ( G07 ) #G07 » 0.8 ø » 0.2 G07 » 0.5 G07 » 0.4     G07 » 0.1 G01 » 0.2222  » 0.1778 G01 » 0.0444 G04 » 0.2222  » 0.1778 G04 » 0.0444 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0556
G07» 0.0444 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0111 Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai G07  ( 0.4 + 0.1 + 0.044 ) / ( 1 - [ 0.178 + 0.178 ] )  : 0.8448 G01  ( 0.044 ) / ( 1 - [ 0.178 + 0.178 ] ) : 0.069 G04  ( 0.044 ) / ( 1 - [ 0.178 + 0.178 ] ) : 0.069 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 ( 0.011 ) / ( 1 - [ 0.178 + 0.178 ] ) : 0.0172 Dapat belajar secara otodidak. ( G05 ) # G05 » 0.7 ø » 0.3 G07 » 0.8448  » 0.5914 G07 » 0.2534 G01 » 0.069  » 0.0483 G01 » 0.0207 G04 » 0.069  » 0.0483 G04 » 0.0207
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0172 G05 » 0.0121 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0052
Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai G07  ( 0.253 ) / ( 1 - [ 0.591 + 0.048 + 0.048 ] ) : 0.8122 G01  ( 0.021 ) / ( 1 - [ 0.591 + 0.048 + 0.048 ] ) : 0.0663 G04  ( 0.021 ) / ( 1 - [ 0.591 + 0.048 + 0.048 ] ) : 0.0663 G05  ( 0.012 ) / ( 1 - [ 0.591 + 0.048 + 0.048 ] ) : 0.0387 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 ( 0.005 ) / ( 1 - [ 0.591 + 0.048 + 0.048 ] ) : 0.0166 Sering membuat tujuan pribadi dalam belajar. ( G07 ) # G07 » 0.7 ø » 0.3 G07 » 0.8122  G07 » 0.5685  G07 » 0.2436 G01 » 0.0663  » 0.0464 G01 » 0.0199 G04 » 0.0663  » 0.0464 G04 » 0.0199 G05 » 0.0387  » 0.0271 G05 » 0.0116 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0166 G07 » 0.0116  G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.005 Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai G07  ( 0.569 + 0.244 + 0.012 ) / ( 1 - [ 0.046 + 0.046 + 0.027 ] ) : 0.936 G01  ( 0.02 ) / ( 1 - [ 0.046 + 0.046 + 0.027 ] ) : 0.0226 G04  ( 0.02 ) / ( 1 - [ 0.046 + 0.046 + 0.027 ] ) : 0.0226 G05  ( 0.012 ) / ( 1 - [ 0.046 + 0.046 + 0.027 ] ) : 0.0132 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 ( 0.005 ) / ( 1 - [ 0.046 + 0.046 + 0.027 ] ) : 0.0056 Lebih suka presentasi visual atau video pembelajaran. ( G01 ) # G01 » 0.6 ø » 0.4 G07 » 0.936  » 0.5616 G07 » 0.3744 G01 » 0.0226  G01 » 0.0136  G01 » 0.009 G04 » 0.0226  » 0.0136 G04 » 0.009 G05 » 0.0132  » 0.0079 G05 » 0.0053 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0056 G01 » 0.0034  G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 » 0.0023 Kombinasi Diagnosa  Rumus Nilai G07  ( 0.374 ) / ( 1 - [ 0.562 + 0.014 + 0.008 ] ) : 0.8979 G01  ( 0.014 + 0.009 + 0.003 ) / ( 1 - [ 0.562 + 0.014 + 0.008 ] ) : 0.0623 G04  ( 0.009 ) / ( 1 - [ 0.562 + 0.014 + 0.008 ] ) : 0.0217 G05  ( 0.005 ) / ( 1 - [ 0.562 + 0.014 + 0.008 ] ) : 0.0126 G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 ( 0.002 ) / ( 1 - [ 0.562 + 0.014 + 0.008 ] ) : 0.0054 Hasil Analisa Kode Nama Nilai Densitas Persen G07  Soliter-Intrapersonal 0.8979 89.79% G01  Visual 0.0623 6.23% G04  Verbal-Linguistik 0.0217 2.17% G05  Logis-Matematis 0.0126 1.26% G01,G02,G03,G04,G05,G06,G07 Visual,  Auditory,  Kinestetik,  Verbal-Linguistik,  Logis- Matematis, Sosial-Interpersonal, Soliter-Intrapersonal  0.0054 0.54%
Hasil
Berdasarkan  ciri  yang  terpilih  maka  Gaya  Belajar  paling  sesuai  adalah  Soliter-Intrapersonal dengan tingkat kepercayaan 90%.
Solusi Soliter-Intrapersonal
Tugas  atau  Pembelajaran  Mandiri,  Proyek  Individu,  Jurnal  Pribadi,  ELearning  dan Pembelajaran  Daring,  Peta  Konsep  Pribadi,  Proses  Menulis  Reflektif,  Penggunaan  Bahan Bacaan Mandiri, Simulasi Pribadi, Pemikiran Kritis Pribadi.
Selanjutnya  pengujian  sistem  [13][14]  pengujian  dilakukan  dengan  mengamati  hasil eksekusi  melalui  data  uji  dan  memeriksa  fungsional  dari  perangkat  lunak  [15][16][17][18]. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari sistem pakar identifikasi gaya belajar siswa menggunakan metode Dempster-Shafer . 1. Tampilan Halaman Login
Tampilan halaman login terdiri dari beberapa menu yakni menu home, tentang, registrasi untuk  siswa,  sebelum  masuk  kemenu  utama  maka  pengguna  diharuskan  untuk  mengisikan username dan password terlebih dahulu, misal username “admin” dan password “admin” jika ingin  login  sebagai  admin.  Namun,  jika  ingin  login  sebagai  siswa  maka  terlebih  dahulu melakukan registrasi untuk pembuatan akun siswa disajikan dalam Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Halaman Login
2. Tampilan Halama Registrasi Siswa
Tampilan halaman registrasi siswa terdiri dari beberapa isian yaitu. no.absen, nama lengkap, alamat, kelas, email, username , dan password .Dengan melakukan registrasi akun siswa maka siswa  bisa    memilih    ciri-ciri  gaya  belajar  sesuai  minat  dan  kecocokan  pada  siswa  tersebut, sehingga siswa bisa melihat hasil  gaya belajar yang cocok untuk siswa tersebut. Contoh akun siswa memasukkan username “Dira” dan memasukkan password “Dira” disajikan dalam Gambar 5 .
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 5. Tampilan Halaman Registrasi Siswa

## 3. Tampilan Halaman Utama Admin
Tampilan halaman utama admin yang terdiri dari beberapa menu seperti gaya belajar, ciri,  dan  relasi.  Pada  halaman  ini  admin  dapat  melakukan  perubahan  gaya  belajar,  ciri  dan aturan  seperti  menambahkan  gaya  belajar  atau  ciri  gaya  belajar  untuk  lebih  jelasnya  ini disajikan dalam Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Utama Admin
4 . Tampilan Halaman Gaya Belajar
Halaman ini menampilkan daftar 7 jenis gaya belajar, beserta kode, nama, solusi, dan aksi untuk  masing-masing  jenisnya.  Pada  menu  ini  admin  juga  dapat  merubah,  mengedit,  dan menghaspus jenis gaya belajar yang ditentukan disajikan dalam Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Halaman Gaya Belajar
5. Tampilan Halaman Ciri
Halaman ini menampilkan daftar 28 ciri gaya belajar, beserta kode, nama, bobot, dan aksi untuk masing-masing cirinya. Ciri gaya belajar yang tercantum disajikan dalam Gambar 8.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 8. Tampilan Halaman Ciri
6. Tampilan Halaman Relasi
Halaman ini menampilkan daftar 28 rule gaya belajar yang berisi kode, nama, bobot, dan aksi untuk masing-masing cirinya. Yang akan menjadi acuan dalam menentukan gaya belajar apa yang cocok untuk siswa tersebut. Ciri gaya belajar yang tercantum disajikan dalam Gambar 9.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 9. Tampilan Halaman Relasi

## 7. Tampilan Halaman Laporan
Halaman ini yang menampilkan daftar hasil konsultasi yang telah dilakukan. Halaman ini dapat membantu konsultan atau guru untuk melihat hasil konsultasi dan memberikan saran belajar yang tepat bagi siswa disajikan dalam Gambar 10.
Gambar 10. Tampilan Halaman Laporan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## 8. Tampilan Halaman Utama Siswa
Tampilan halaman utama siswa yang terdiri dari beberapa menu seperti home , konsultasi, password , dan logout . Pada halaman ini siswa dapat memilih ciri gaya belajar sesuai keinginan siswa dimana siswa bisa mengkonsultasikan ciri gaya belajar  yang tercantum pada beberapa pilihan dan untuk lebih jelasnya disajikan dalam Gambar 11.

## Gambar 11. Tampilan Halaman Utama Siswa

## 9. Tampilan Halaman Konsultasi Siswa
Tampilan halaman konsultasi siswa yang terdiri dari 28 ciri-ciri gaya belajar yang sesuai keinginan siswa, dimana rule 1 terdiri dari C01, C05, C09, C13, C17, C21, dan C25 sedangkan untuk rule 2 terdiri dari C02, C06, C10, C14, C18, C22, dan C26, kemudian untuk rule 3 terdiri dari C03, C07, C11, C15, C19, C23, dan C27, selanjutnya untuk rule 4 terdiri dari C04, C08, C12, C16, C20, C24, dan C28 untuk lebih jelasnya disajikan dalam Gambar 12 .
Gambar 12. Tampilan Konsultasi Siswa
10. Tampilan Halaman Hasil
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Pada tampilan halaman ini menunjukkan hasil dari ciri gaya belajar yang dipilih siswa, dan akan terlihat gaya belajar apa yang cocok untuk siswa tersebut disajikan dalam Gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Halaman Hasil

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang  telah  dihasilkan  pada  penelitian  ini,  dapat disimpulkan  bahwa aplikasi  sistem pakar untuk  menentukan  gaya belajar pada siswa SMAS Dharmawangsa  Medan  dikelas  X-MIPA  sebanyak  35  siswa  telah  berhasil  dibuat.  Aplikasi dapat  mengidentifikasi  gaya  belajar  pengguna,  dan  memberikan  solusi/saran  sehingga pengguna  dapat  mengembangkan  potensi  diri  sesuai  tipe  belajar.  Metode  Dempster-Shafer digunakan  dalam  perhitungan  untuk  mengetahui  gaya  belajar  siswa  dengan  menggabungkan berbagai aspek kecerdasan majemuk.

## Referensi
[1] J.  Karnando  And  L.  Slamet,  “Sistem  Pakar  Menentukan  Gaya  Belajar  Siswa  dengan Metode Forward Chaining Berbasis WEB,” Voteteknika: Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika , Vol. 8, No. 2, P. 9, 2020, Doi: 10.24036/Voteteknika.V8i2.109035.
[2] R.  Wulandari,  P.  Padeli,  And  R.  M.  Kamil,  “Sistem  Pakar  untuk  Orang  Tua  dalam mengetahui Gaya Belajar Anak sesuai Tahap Perkembangan,” Icit Journal , Vol. 5, No. 1, Pp. 94–106, 2019, Doi: 10.33050/Icit.V5i1.106.
[3] T.  R.  Syas,  “Sistem  Pakar  untuk  menentukan  Gaya  Belajar  Siswa  Sekolah  Dasar menggunakan Metode Certainty Factor,” Uin Suska Riau , P. 84, 2021.
[4] D. Dwi Cahyo, “Analisis Konsep Kecerdasan Perspektif Howard Gardner dalam Buku Multiple Intelligences (Kecerdasan Majemuk) dan Relevansinya dalam Program Studi Pendidikan Agama Islam (PAI),” Skripsi , P. 81, 2021.
[5] W.  Y.  Yulianti,  Liza  Trisnawati,  And  Theresia  Manullang,  “Sistem  Pakar  dengan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Metode  Certainty  Factor  dalam  Penentuan  Gaya  Belajar  Anak  Usia  Remaja,” Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , Vol. 10, No. 2, Pp. 120–130, 2019, Doi: 10.31849/Digitalzone.V10i2.2781.
[6] N.  Nur,  Indra,  Ilham,  P.  S.  Informatika,  F.  Teknik,  And  U.  S.  Barat,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Ayam  Petelur  menggunakan  Algoritma  Dempster-Shafer  Expert System Diagnosis of Laying Hens Using,” Vol. 6, No. 1, Pp. 1–12, 2023.
[7] S. A. S. Mola, M. Boru, And A. Solle, “Identifikasi Kepribadian Manusia menggunakan Teori Big Five Factors Model,” Vol. 5, Pp. 99–109, 2023.
[8] B. Andika, A. Fitri, B. Zulfian, M. Yetri, And S. Yakub, “Sistem Pakar Mendiagnosa Resiko Penyakit Infark Miokard Akut ( IMA) dengan menggunakan Metode Dempster Shafer,” Vol. 22, Pp. 290–301, 2023.
[9] F.  Setiawan  And  A.  I.  Lubis,  “Sistem  Pakar  dalam  Penentuan  Mustahiq  Zakat menggunakan Dempster Shafer,” Building Informatics, Technologi Science , Vol. 4, No. 2, Pp. 1146–1152, 2022, Doi: 10.47065/Bits.V4i2.2240.
[10]  R.  R.  Waliyansyah,  M.  Novita,  And  L.  P.  Aditasar,  “Sistem  Pakar  Penentuan  Gaya Belajar Siswa dengan Metode Forward Chaining Berbasis WEB,” IT Journal Research and Development , Vol. 5, No. 1, Pp. 32–44, 2020, Doi: 10.25299/Itjrd.2020.Vol5(1).4740.
[11]  C.  Pratama,  A.  Abdullah,  S.  Kom,  M.  Cs,  D.  Yanti,  And  S.  St,  “Sistem  Pakar  untuk Pemilihan  Gaya  Belajar  Siswa  di  SDN  15  Pontianak  dengan  Metode  Case  Based Reasoning Berbasis WEB,” vol. 3, no. 2, pp. 10–21, 2023.
[12]  R.  Hardiansyah,  D.  Aribowo,  and  M.  A.  Hamid,  “Pengembangan  Sistem  Pakar Identifikasi  Modalitas  Belajar  Siswa  menggunakan  Metode  Forward  Chaining  dan Certainty Factor,” Building  Informatics, Technolologi  Science , vol.  3, no. 4, pp. 502– 511, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1226.
[13]  D.  Zaliluddin,  B.  Budiman,  and  A.  Rully,  “Implementasi  E-Government  berbasis Android,” JSiI  (Jurnal  Sistem  Informasi) ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  83–88,  2020,  doi: 10.30656/jsii.v7i2.2052.
[14]  R.  Khalida,  B.  Bangun,  M.  Mesran,  and  N.  Oktari,  “Penerapan  Metode  ROC  dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan,” Jurnal  Media  Informatika  Budidarma ,  vol.  5,  no.  3,  p.  937,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i3.3092.
[15]  R. Hermiati, A. Asnawati, and I. Kanedi, “Pembuatan E-Commerce pada Raja Komputer menggunakan  Bahasa  Pemrograman  PHP  dan  Database  MYSQL,” Jurnal  Media Infotamasi , vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.
[16]  M.  Saed  Novendri et  al. ,  “Aplikasi  Inventaris  Barang  pada  MTs  Nurul  Islam  Dumai menggunakan PHP dan MYSQL.”
[17]  A. Fitri and P. Nia, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data PKL pada Divisi Humas PT Pegadaian,” Jurnal Intra-Tech , vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[18]  J.  Winanjar  and  D.  Susanti,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Administrasi  Desa berbasis WEB menggunakan PHP dan MySQL,” SNASTI: Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains Teknolologi , pp. 3–3, 2021.