## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 2, Februari 2022, Page 83 − 88 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i2.1282

## Penerapan Metode MOORA dalam Penentuan Karyawan Terbaik
Fitry AF Togatorop, Mesran
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email Penulis Korespondensi: fitrytogatorop@yahoo.com Submitted: 01/02/2022 ; Accepted: 25/02/2022 ; Published: 28/02/2022
Abstrak −MOORA in the decision support system for determining the best employees performs a ranking with several stages. These stages are always carried out in the same way even though it is known that there are different input values. However, for the same input value, it will be difficult to get results in determining the ranking. The selected results will of course be carried out in an alternative order. From the research results, it is expected to determine the best employees by applying the MOORA method.
Kata Kunci: Metode MOORA; Karyawan; SPK
Abstract −MOORA in the decision support system for determining the best employees performs a ranking with several stages. These stages are always carried out in the same way even though it is known that there are different input values. However, for the same input value, it will be difficult to get results in determining the ranking. The selected results will of course be carried out in an alternative order. From the research results, it is expected to determine the best employees by applying the MOORA method.
Keywords : MOORA Method; Employees; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Pengelolaan  sumber  daya  manusia  (SDM)  dari  suatu  perusahaan  sangat  mempengaruhi  banyak  aspek  penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Karena setiap perusahaan membutuhkan efisien dan efektifitas waktu didalam setiap kegiatan operasionalnya, tidak terkecuali dalam penerimaan karyawannya. Pada suatu perusahaan karyawan merupakan salah satu aset terpenting yang dimilliki oleh perusahaan, dalam memelihara kesinambungan bisnis dalam jangka panjang harus sudah memikirkan kepeduliannya pada saat awal pendirian perusahaan dengan pemilihan karyawan terbaik, ini salah satu  cara memberikan semangat  kerja  terhadap karyawan, dengan hal  ini dapat menunjang produktivitas perusahaan tersebut.
Metode multi-objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode  MOORA adalah multiobjektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Moora diperkenalkan oleh Braurers pada  tahun  2004  sebagai  “ Multi-Objective  Optimization ”  yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan  berbagai masalah  pengambilan  keputusan  yang  rumit  pada  lingkungan  sekitar.  Metode moora diterapkan  untuk memecahkan banyak permasalahan ekonomi, manajerial dan kostruksi pada sebuah perusahaan maupun proyek. Metode  MOORA  memiliki  tingkat  fleksibilitas  dan  kemudahan  untuk  dipahami  dalam  memisahkan  bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan [1], [2].
Efisiensi  adalah waktu ekesekusi  suatu  algoritma biasanya diukur menggunakan kompeksitas waktu dan kompleksitas  memori  sebagai  fungsi  dari  banyak masukan.  Hal  yang  umum  untuk  mengestimasi  kompleksitas algoritma  menggunakan  pendekatan  asimptotik  dalam  arti  mengestimasi  fungsi  kompleksitas  untuk  data  yang besar.  Estimasi  asimptotik  digunakan  karena  implementasi  berbeda  untuk  algoritma  yang  sama  dapat menghasilkan efisiensi yang berbeda.
Adapun  permasalahan  dalam  hal  ini    untuk  penentuan  keputusan    karyawan  terbaik  dapat  diterima  atau tidak  dengan  ketentuan  beberapa  kriteria,  keunggulan  MOORA  sendiri  telah  diamati  bahwa  metode  MOORA sangat sederhana, stabil, dan kuat, bahkan metode ini tidak membutuhkan seorang ahli di bidang matematika untuk meggunakannya  serta  membutuhkan  perhitungan  matematis  yang  sederhana.  Selain  itu  juga  metode  ini  juga memiliki hasil yang lebih akurat dan tepat sasaran dalam membantu pengambilan keputusan. Bila dibandingkan dengan metode lainnya metode MOORA bahkan lebih sederhana dan mudah di implementasikan.
Pada penelitian sebelumnya metode MOORA diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006 sebagai  multiobjektif  sistem  yaitu  mengoptimalkan  dua  atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan.  Pada  awalnya  metode  ini  diperkenalkan  Brauers  pada  tahun  2004  sebagai  “Multi-Objective Optimization” yang dapat digunakan untuk suatu perusahaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkan berbagai jenis masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks [3].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Konsep Sistem Pendukung Keputusan pertama kali diperkenalkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.Scott Morton  dengan  isilah Management  Decision  Sytem .  Konsep  pendukung  keputusan  ditandai  dengan  sistem

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 2, Februari 2022, Page 83 − 88 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i2.1282
interaktif  berbasis  komputer  yang  membantu  pengambil  keputusan  memanfaatkan  data  dan  model  untuk memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yan tidak terstruktur. Pada dasarnya SPK dirancang  untuk  mendukung  seluruh  tahap  pengambilan  keputusan  mulai  dari  mengidentifikasikan  masalah, memilih data yang relevan, menetukanpendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemlihan alternatif [4].

## 2.2 MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis)
Moora adalah multi multiobjektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Moora  diperkenalkan  oleh  Braurers  pada  tahun  2004  sebagai  “ Multi-Objective  Optimization ”  yang  dapat digunakan  untuk  memecahkan  berbagai  masalah  pengambilan  keputusan  yang  rumit  pada  lingkungan  sekitar. Metode moora diterapkan  untuk  memecahkan  banyak  permasalahan  ekonomi,  manajerial  dan  kontruksi  pada sebuah perusahaan maupun proyek [5][6]–[12].
Adapun langkah penyelesaian dari metode moora adalah:
1.  Menentukan tujuan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan dan menginputkan nilai kriteria pada suatu alternatif dimana niilai tersebut nantinya akan diproses dan hasilnya akan menjadi keputusan.
2.  Mewakilkan semua informasi yang tersedia untuk setiap atribut dalam bentuk matriks keputusan. Data pada persamaan mempersentasikan sebuah  matriks Xmxn. Dimana xij adalah pengukuran kinerja dari alternatif th pada atribut j th, m adalah jumlah alternatif dan n adalah jumlah atribut. Kemudian sistem ratio dikembangkan diamna  setiap  kinerja  dari  sebuah alternatif pada  sebuah  atribut  dibandingkan  dengan  penyebut  yang merupakan wakil untuk semua alternatif dari atribut tersebut.
X= [ 𝑋11 𝑋𝑙𝑖 𝑋𝑙𝑛 𝑋𝑗𝑙 𝑋𝑗𝑖 𝑋𝑗𝑛
𝑋𝑚𝑙 𝑋𝑛𝑖 𝑋𝑚𝑛 ] (1)
3.  Breauers menyimpulkan bahwa untuk penyebut, pilihan terbaik adalah akar kuadrat dari jumlah kuadrat dari setiap alternatif per atribut. Rasio ini dapat menjadi.
X*ij = Xij / √[∑ 1𝑋𝑖 𝑚 𝑖= 𝑗 2 ] (2)
Keterangan : j
= 1,2..n dan x   = nomor berdimensi dalam interval [0,1] yang menggambarkan kinerja ternomalisasi dan alternatif dan kinerja j.
4.  Untuk optimasi multiobjektif, ukuran yang dinormalisasi ditambahkan dalam kasus maksimasi untuk atribut yang menguntungkan dan dkurangi dalam minimasi (atribut yang tidak menguntungkan) atau dengan kata lain mengurangi nilai maximum dan minimum pada setiap baris untuk mendapatkan rangking pada setiap baris.
Yi = ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 − 𝑔 𝑗=1 ∑ 𝑤𝑗𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)
5.  Nilai yi dapat menjadi positif atau negatif teragantung dari total maksimal (atribut yang menguntungkan) dalam matriks keputusan. Sebuah urutan peringkat dari yi menunjukkan pilihan terakhir. Dengan demikian alternative terbaik memiliki nilai y tertinggi sedangkan altenative terburuk  memiliki nilai yi terendah.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan  karyawan    terbaik  bukanlah  perkara  mudah  bagi  setiap  perusahaan    karena  setiap  karyawan  harus melewati berbagai macam  seleksi sebagai persyaratan yang sudah ditentukan oleh  setiap perusahaan. Dengan adanya  pemilihan karyawan  terbaik ini dapat meningkatkan kinerja setiap karyawan guna juga menguntungkan bagi perusahaan tersebut.
Dalam  pemilihan  karyawan  terbaik  perusahaan  harus  menghitung  dan  menentukan  siapa  yang  akan menjadi  karyawan  terbaik  dan  terkadang  perusahaan  mengalami  kesulitan  dalam  mengambil  keputusan. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibentuk sistem untuk memecahkan masalah yang dialami oleh perusaan agar tidak terjadi kekeliruan. Menyelesaian permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan dengan menggunakan metode  MOORA  dalam  perhitungannya.  Kriteria-kriteria  yang  di  perlukan  karyawan  dalam  perhitungannya menggunakan proses pada MOORA sebagai berikut:
Tabel 1. Data Alternatif
Alternatif  Nama Karyawan
A 1 Wanda A 2 Harry A 3 Rika A 4 Musa A 5 Arnold

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 2, Februari 2022, Page 83 − 88 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i2.1282
Tabel 2. Kriteria
Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Kedisiplinan 0,25 Benefit C 2 Kerja Sama Tim 0,25 Benefit C 3 Skill 0,30 Benefit C4 Kualitaskerja 0,20 Benefit
Tabel berikut merupakan pembobotan untuk kriteria Kedisiplinan (C 1 )
Tabel 3. Pembobotan kriteria Kedisiplinan (C 1 ) Kedisiplinan Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 5 80 Baik 3 60 Cukup 2 0 Buruk 0
Tabel berikut merupakan pembobotan untuk kriteria Kerjasama Tim (C 2 )
Tabel 4. Pembobotan kriteria Kerjasama Tim Kerja Sama Tim Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 5 80 Baik 3 60 Cukup 2 0 Buruk 0 Tabel berikut merupakan pembobotan untuk kriteria Skill (C 3 ) Tabel 5. Pembobotan kriteria Skill Skill Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 5 80 Baik 3 60 Cukup 2 0 Buruk 0
Tabel berikut merupakan pembobotan untuk kriteria Kualitas Kerja (C 4 )
Tabel 6. Pembobotan kriteria Kualitas Kerja Skill Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 5 80 Baik 3 60 Cukup 2 0 Buruk 0
Berikut merupakan nilai dari rating kecocokan antara alternatif dan kriteria
Tabel 7. Rating kecocokan alternatif dan kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 80 3 90 1 A 2 70 2,5 80 3 A 3 90 2 70 2 A 4 60 3 80 3

## 3.1 Penerapan Metode MOORA
Setelah didapatkan nilai alternatif yang telah dibobotkan, maka dilakukan pemrosesan keputusan menggunakan metode MOORA. Berikut langkah-langkah prhitungan MOORA. 1. Membuat matrik keputusan x yang diambil dari tabel 7.
80 3 90 1 70 2,5 80 3 X = 90 2 70 2 60 3 80 3 80 1 80 2

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 2, Februari 2022, Page 83 − 88 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i2.1282
𝑖𝑗
2. Kemudian melakukan normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-1
C 1 = √80 + 70 + 90 + 60 + 80 = √380 = 19,49 A 11 = 80/19,49 = 4,10 A 12 = 70/19,49 = 3,59 A 13 = 90/19,49 = 4,61 A 14 = 60/19,49 = 3,07
A 15 = 80/19,49 = 4,10
C 2 = √32 + 2,5 + 22 + 32  + 12 = √29,25 = 5,40 A 12 = 3/5,40 = 0,55 A 22 = 2,5/5,40 =0,46 A 32 = 2/5,40 = 0,37
A 42 = 3/5,40 = 0,55
A 52 = 1/5,40 =0,18
C 3 = √90 + 80 + 70 + 80 + 80 = √400 = 20 A 13 = 90/20 = 4,5 A 23 = 80/20 = 4
A33 = 70/20 = 3,5 A 34 = 80/20 = 4
A 35 = 80/20 = 4 C 4 = √12 + 32 + 22 + 32 + 22 = √380 = 19,49 A 13 = 1/5,19 = 0,19
A 23 = 3/5,19 = 0,57 A 33 = 2/5,19 = 0,38 A 34 = 3/5,19 = 0,57 A 35 = 2/5,19 = 0,38
Hasil dari normalisasi matriks X diperoleh matriks 𝑋 ∗ dibawah ini :
Xi *j = | | 4,10 3,59 4,61 0,55 4,5 0,19 0,46 4 0,57 0,37 3,5 0,38 3,07 4,10 0,55 4 0,57 0,18 4 0,38 | |
3. Langkah selajutnya mengoptimalkan atribut dengan menyertakan bobot peencarian yang ternormalisasi.
Xi *j = | |
4,10 ∗ 0,25 3,59 ∗ 0,25 4,61 ∗ 0,25 0,55 ∗ 0,25 4,5 ∗ 0,3 0,19 ∗ 0,2 0,46 ∗ 0,25 4,0 ∗ 0,3 0,57 ∗ 0,2 0,37 ∗ 0,25 3,5 ∗ 0,3 0,38 ∗ 0,2 3,07 ∗ 0,25 4,10 ∗ 0,25 0,55 ∗ 0,25 4,0 ∗ 0,3 0,57 ∗ 0,2 0,18 ∗ 0,25 4,0 ∗ 0,3 0,38 ∗ 0,2 | |
Hasil perkalian dengan bobot kriteria, yaitu :
Xi *j = | | 1,02 0,89 1,15
0,13 135 3,8 0,11 120 11,4 0,09 105 7,6 0,76 1,02 0,13 120 11,4 0,04 120 7,6 | |
Dengan menggunakan  persamaan ke-3, maka dapat dihitung nilai Yi, yang dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Daftar Yi Alternatif Maximum (C1+C2+C3) Mimum (C2) Yi= Max-Min A 1 139,82 0,13 139,69 A 2 132,29 0,11 132,18 A 3 113,75 0,09 113,66 A4 132,16 0,13 132,03 A5 128,62 0,04 128,58

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 2, Februari 2022, Page 83 − 88 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i2.1282
Dari  hasil diatas, dapat  dilihat rangking  setiap alternatif dari perhitungan kriteria terhadap karyawan pada ttabel berikut :
Tabel 9. Hasil Rangking Alternatif Hasil Rangking A1 139,69 1 A2 132,18 2 A4 132,02 3 A5 128,58 4 A3 113,66 5 Alternatif A 1 >A 2 >A 4 maka alternatif A 1 yang terpilih sebagai karyawan terbaik.

## 3.2 Implementasi Program
Tampilan form hasil keputusan merupakan tampilan form yang menampilkan hasil keputusan berdasarkan data alternatif, data kriteria, dan data nilai alternatif, dan data hasil perhitungan net flow . Tampilan form hasil keputusan ditunjukkan pada gambar 7. sebagai berikut:
Gambar 1. Hasil Keputusan
Berdasarkan  gambar  1,  terdapat  hasil  keputusan  dari  efisiensi  metode  mora  dengan  algoritma Big  O Notation yang  diterapkan  didalam  aplikasi  sehingga  mendapatkan  hasil  alternatif  A1  atas  nama  wanda mendapatkan Rangking 1 karyawan terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  kesimpulan  yang  dapat  diambil  setelah  dilakukan  pembahasan  adalah    Cara  kerja  metode multi- objective  Optimization  by  Ratio  Analysis ,  sanggat  tepat  untuk  menentukan  karyawan  terbaik  karena  didalam metode tersebut terdapat perangkingan bedasarkan tabel keputusan.

## REFERENCES
[1] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[2] N. K. Daulay, B. Intan, and M. Irvai, “Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[3] Willem  Karel  Brauers  and  E.  Kazimieras  Zavadskas,  “The  MOORA  method  and  its  application  to  privatization  in  a transition economy,” Control Cybern. , vol. 35, no. 2, pp. 445–469, 2006.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[6] Assrani dkk., “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[7] S. Sutarno, M. Mesran, S. Supriyanto, Y. Yuliana, and A. Dewi, “Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of Ratio Analysis (MOORA) in Improving Support for Decision on Sales Location Determination,” in Journal of Physics: Conference Series , 2019, vol. 1424, no. 1.
[8] S. Wardani and A. Revi, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Siswa Calon Peserta Olimpiade Dengan Metode MOORA,” J. Teknovasi , vol. 05, no. 01, p. 18, 2018.
[9] J.  Afriany,  L.  Ratna,  S.  Br,  I.  Julianty,  and  E.  L.  Nainggolan,  “Penerapan  MOORA  Untuk  Mendukung  Efektifitas Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi SPBU,” vol. 5, no. 2, pp. 161–166, 2018.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 2, Februari 2022, Page 83 − 88 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i2.1282
[10]  N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (  Moora  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol. Inf.  dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[11]  A. G. Simorangkir, K. Andika, and Mesran, “Analisis Penerapan MOORA Dalam Penyeleksian Peserta Olimpiade Catur dengan Metode Pembobotan Rank Order Centroid,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2021.
[12]  R.  F.  Wahyu,  F.  Gea,  and  M.  Mesran,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Parking  Area Menerapkan Metode MOORA,” Bull. Inf. Technol. , vol. 2, no. 3, pp. 107–118, 2021.