Siti  Nurhayati,  Jusmawati  dan  Ristiani  Yunus.  Pemilihan  Peserta  Olimpiade Sains Nasional Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process

## PEMILIHAN PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS
Siti Nurhayati 1 , Jusmawati 2 , Ristiani Yunus 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua Jl. DR. Sam Ratulangi No 11 Dok V Atas, Tlp (0967) 534012, 550355, Kode Pos 99115 Jayapura-Papua
1 nurhayatist.siti21@gmail.com , 2 juzmawati.nr@gmail.com , 3 ristianiyunus18@gmail.com

## ABSTRAK
SD Hikmah 1 Yapis Jayapura, merupakan salah satu Sekolah Dasar yang mengirimkan siswa (i) untuk mengikuti Olimpiade  Sains  Nasional  (OSN)  tingkat  Kabupaten  setiap  tahun.  Pemilihan  Siswa  yang  akan  mengikuti  OSN dilakukan oleh Guru berdasarkan nilai rata-rata raport tertinggi mata pelajaran Ilmu pengetahuan Alam (IPA) dan Matematika, sehingga membutuhkan proses yang cukup lama karena banyaknya jumlah siswa pada SD Hikmah 1 Yapis.  Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan  suatu  model  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) untuk memilih peserta OSN pada SD Hikmah 1 Yapis yang bersifat objektif dan berkualitas. Untuk menyelesaikan masalah diperlukan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Multifactor Evaluation Process (MFEP) yang merupakan metode dengan menuliskan faktor- faktor dan kriteria perhitungannya dalam bentuk nilai bobot dari 0 sampai 1. MFEP digunakan untuk menentukan bahwa  alternatif  dengan  nilai  tertinggi  adalah  solusi  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  telah  dipilih.  Sehingga menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat dijadikan alternatif dalam pengambilan keputusan pemilihan peserta Olimpiade Sains Nasional.
Kata Kunci: Olimpiade Sains Nasional, Multifactor Evaluation Process (MFEP)

## ABSTRACT
SD Hikmah 1 Yapis Jayapura, is one of the elementary schools that send s students (i) to participate in the National Science Olympics (OSN) district level every year. The selection of students who will follow OSN is conducted by teachers based on the highest average rapport of Natural Sciences (IPA) and Mathematics subjects so that it takes a long process due to the large number of students in SD Hikmah 1 Yapis Jayapur, this research aims to implement a decision-making model using Multifactor Evaluation Process (MFEP) method to select OSN participants in SD Hikmah 1 Yapis, which is objective and quality.  To  resolve  the  issue,  a  Decision  Support  System  is  required.  The  method  used  in  the  study  is  the  Multifactor Evaluation Process (MFEP) which is a method by writing down the factors and criteria of the calculation in the form of weight values from 0 to 1. MFEP is used to determine that the alternative with the highest value is the best solution based on the selected criteria. Thus producing a Decision Support System that can be used as an alternative in the decision- making of National Science Olympic participants.
Keyword: National Science Olympics, Multifactor Evaluation Process (MFEP)

## PENDAHULUAN
Penguasaan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi merupakan  salah  satu  syarat  utama  kemajuan  sebuah bangsa. Pemerintah Indonesia yang menyelenggarakan urusan di bidang pendidikan telah melakukan berbagai upaya  dalam  rangka  (Fiarni,  Sirait,  &  Kelah,  2015) pengembangan  bakat  dan  minat  siswa  (i)  dalam  ilmu pengetahuan.  Upaya-upaya  tersebut  dilakukan  melalui berbagai  lomba  atau  olimpiade  baik  tingkat  nasional maupun internasional. Salah satunya adalah Olimpiade Sains  Nasional  (OSN),  yang  diharapkan  dapat mengantarkan  siswa  (i)  untuk  menguasai  ilmu
pengetahuan.  Olimpiade  ini  juga  merupakan  bagian penting dalam pemerataan prestasi dan memaksimalkan  potensi  siswa  (i)  bertalenta  dan berkarakter  dari  seluruh  pelosok  Negara  Kesatuan Republik Indonesia.
SD  Hikmah  1  Yapis  merupakan  salah  satu  Sekolah Dasar  yang  mengirimkan  siswa  (i)  untuk  mengikuti OSN  tingkat  Kabupaten  setiap  tahun.  Berdasarkan observasi dan wawancara yang telah dilakukan, bahwa proses  pemilihan  siswa  (i)  yang  mengikuti  OSN dilakukan oleh guru atau Kepala Sekolah dan cenderung bersifat subyektif yaitu dipilih hanya berdasarkan rata-
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi e – issn : 2655-7460. Volume 3 No.2, Mei 2021
Page 64 -  69
rata nilai raport yang tertinggi dari mata pelajaran Ilmu Pengetahuan  Alam  (IPA)  dan  matematika  sehingga membutuhkan  proses  yang  cukup  lama  karena banyaknya  siswa  pada  SD  Hikmah  1  Yapis.    Siswa  (i) yang  layak  menjadi  peserta  OSN,  seharusnya  tidak hanya  dilihat  dari  rata-rata  nilai  raport  yang  tertinggi saja  tetapi  dapat  dilihat  dari  beberapa  aspek  yang tertuang  pada  Kompetensi  Inti-3  (KI-3)  yaitu pengetahuan  dan  Kompetensi  Inti-4  (KI-4)  yaitu keterampilan serta penilaian tambahan oleh guru yaitu pemahaman.  Sehingga  siswa  yang  dipilih  mampu  dan berkualitas.
Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan  suatu  model pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Multifactor  Evaluation  Process (MFEP)  untuk  memilih peserta  OSN  pada  SD  Hikmah  1  Yapis,  dan  manfaat penelitian mempermudah   guru untuk memilih siswa (i)  yang  menjadi  peserta  OSN    dengan  objektif  dan berkualitas berdasarkan kriteria yang telah di pilih serta sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.

## Penelitian terdahulu
Penelitian  mengenai  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika SMA Swasta Teladan Pematangsiantar dengan Metode Electre. Pada penelitian  ini  menggunakan  beberapa  kriteria  untuk untuk memilih peserta olimpiade antara lain nilai rata- rata,  nilai  matematika,  keterampilan,  perilaku  dan kehadiran. Dengan adanya metode Electre diharapkan dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam  menentukan peserta  olimpiade  Matematika  (Sundari,  Sinaga, Damanik, & Wanto, 2019).
Penelitian  mengenai  Sistem  Pendukung  Keputusan pemilihan siswa Olimpiade Sains Nasional
menggunakan  metode Profile  Matching. Penelitian  ini mengolah data nilai rapor siswa yang digunakan dalam mekanisme profil matching pada system solusi sehingga dapat  menyesuaikan  minat  siswa  berdasarkan  bakat yang  dimiliki.  Rekomendasi  yang  dihasilkan  sistem pendukung  keputusan  berupa  daftar  siswa  beserta bidang  olimpiade  yang  dapat  diikuti  oleh  siswa  sesuai dengan  bakat  dan  kompetensi,  sehingga  proses pemilihan  lebih  mudah  dengan  menyesuaikan  minat siswa (Fiarni et al., 2015).
Penelitian  mengenai  Analisis  Sistem  Pendukung Keputusan  Penyeleksian  Siswa  Calon  Peserta Olimpiade  dengan  metode  MOORA.  Penerapan
Metode MultiObjective  Optimization  by  Ratio  Analysis (MOORA)  dapat  digunakan  untuk  menentukan  nilai bobot dari setiap atribut dan proses perangkingan yang akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif  yang  ada.  Dari  penelitian  yang  dilakukan diperoleh A6 adalah alternatif terbaik kemudian diikuti oleh A2 dan A3 (Wardani & Revi, 2018).
Penelitian  mengenai  Implementation Multi  Factor Evaluation  Process (MFEP) Decision  Support  System  for Choosing the Best Elementary School Teacher . Penelitian ini membahas cara mengukur kinerja guru yang bekerja di sekolah-sekolah ini. Metode MFEP adalah salah satu metode yang dapat mengukur kinerja guru. Metode ini bekerja dengan menghitung lima kriteria sebagai dasar untuk  mengukur  kualitas  guru.  Hasil  dari  metode  ini adalah urutan prestasi guru dari tertinggi ke terendah. Manfaat yang diperoleh, sekolah dapat mengembangkan kualitas guru berdasarkan hasil metode uji coba MFEP (Sriyanto,  Buchori,  Handayani,  Nguyen,  &  Usman, 2020). Penelitian  lainnya mengenai metode MFEP yaitu Implementation of Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method  in  Decision  Support  System  for  selection  of  best laborant (Handayani,  Kifti,  Tinggi,  Informatika,  & Komputer,  2020),  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Pemenang  tender  Proyek  Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) (Ningsih, Andreswari,  &  Johar,  2019).  Demikian  juga  menurut (Hidayatullah, Sumijan, & Yunus, 2020), (Hajjah, 2019), (Afrianty & Umbara, 2016)(Primadasa & Amalia, 2017), (Verina, Fauzi, Nasari, Tanjung, & Iriani, 2019) Metode MFEP di pilih karena pengambilan keputusan dilakukan dengan  mempertimbangkan  subjektif  dan  intuitif terhadap  faktor  yang  dianggap  penting  (Rahmanda, Arifudin, & Muslim, 2017).

## Landasan Teori
Multifactor Evaluation Process
Multifactor  Evaluation  Process (MFEP)  merupakan pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan subjektif dan intuitif terhadap factor yang dianggap penting (Yulyantari, LM., Wiyaha ADH, 2019). Langkah-langkah  proses  perhitungan  menggunakan MFEP yaitu (Primadasa & Amalia, 2017):
1) Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 ( Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight.
Siti  Nurhayati,  Jusmawati  dan  Ristiani  Yunus.  Pemilihan  Peserta  Olimpiade Sains Nasional Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process
2) Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data  yang  akan  diproses,  nilai  yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan merupakan  nilai  objektif,  yaitu  sudah  pasti  yaitu factor evaluation yang nilainya antara 0 - 1.
3) Proses  perhitungan  weight  evaluation  yang merupakan  proses      perhitungan  bobot  antara factor  weight dan factor  evaluation dengan penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi.
Proses perhitungan menggunakan metode MFEP dapat direalisasikan sebagai berikut:
1) Perhitungan  perbaikan  bobot  ditunjuk  dalam persamaan (1).
FW= 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 (1)
Keterangan: FW : Nilai perbaikan bobot faktor. Wj  : Nilai bobot faktor.
∑ 𝑊 𝑗 :Total nilai bobot faktor.
2) Perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  ditunjuk  dalam persamaan (2).
WE = FW x E (2)
Keterangan: WE : Nilai bobot evaluasi. FW : Nilai bobot kriteria. E   : Nilai evaluasi faktor.
3) Perhitungan  nilai  total  evaluasi  ditunjuk  dalam persamaan (3).
∑ = 1 𝑊𝐸 𝑖 = 𝑊𝐸 1 + 𝑊𝐸 2 + ⋯ + 𝑊𝐸 𝑛 𝑛 𝑖 (3)
Keterangan: ∑ = 1𝑊𝐸 𝑖 𝑛 𝑖 :Total nilai bobot evaluasi
𝑊 𝑖 : Nilai bobot evaluasi ke-i

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  SD  Hikmah  1  Yapis Jayapura berlokasi di Jalan Dr. Sam Ratulangi No. 3A, Jayapura, Dok V Atas. Lokasi ini terletak di Kelurahan Mandala,  Kecamatan  Jayapura  Utara,  Kota  Jayapura, Provinsi Papua.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  wawancara  dengan  melakukan tanya jawab dengan narasumber terkait, observasi atau pengamatan dengan melakukan pengamatan langsung di
tempat penelitian, dan studi pustaka dengan mengkaji referensi  terdahulu  yang  mendukung  penelitian  ini. Setelah  melakukan  pengumpulan  data  selanjutkan dilakukan  analisis  menggunakan  metode  PIECES,  agar dapat  memperoleh  pokok  permasalahan  yang  lebih spesifik  serta  gejalah-gejalah  dari  masalah  karena menggunakan  beberapa  aspek  seperti:  kinerja, informasi,  ekonomi,  keamanan  sistem,  efisiensi  dan Layanan.  Aspek-aspek  yang  telah  disebutkan  diatas akan  dianalisis  satu  persatu  sehingga  dapat menghasilkan beberapa masalah utama.
Selanjutnya  melakukan  perancangan  sistem  dengan Unified  Modelling  Languange (UML)  agar  dapat memvisualisasi,  menspesifikasikan,  membangun,  dan medokumentasian sistem pengembangan software yang berorientasi  objek  dengan  standar blue-print .  Setelah perancangan dilanjutkan dengan pengembangan sistem dengan  metode Waterfall karena  metode Waterfall melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan serta  setiap  tahap  yang  dilalui  harus  selesai  terlebih dahulu jika ingin ketahap selanjutnya dan pembangunan sistem  mengunakan  Bahasa  pemrograman  serta pengujian sistem menggunakan metode black-box.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode yang digunakan untuk pemilihan siswa peserta Olimpiade Sains Nasional adalah Multifactor Evaluation Process (MFEP).  Merupakan  pengambilan  keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan subjektif dan intuitif terhadap fak.tor yang dianggap penting Dalam  pemilihan  peserta  Olimpiade  Sains  Nasional (OSN) diperlukan kriteria sebagai faktor penting dalam pengambilan keputusan. Faktor penting (kriteria) yang digunakan  yaitu  Nilai  Ilmu  Pengetahuan  Alam  (IPA), Nilai  matematika,  Pengetahuan,  Pemahaman  dan Keterampilan  dan  dapat  dilihat  pada  tabel  1  dan menggunakan Alternatif 10 Sampel Siswa.

## Tabel 1. Tabel Kriteria
Kode Kriteria Kriteria C1 Nilai Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) C2 Nilai Matematika C3 Pengetahuan C4 Pemahaman C5 Keterampilan
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi e – issn : 2655-7460. Volume 3 No.2, Mei 2021
Page 64 -  69
Setelah  penentuan  kriteria  dan  alternatif  Langkah selanjutnya  melakukan  perhitungan  menggunakan metode MFEP.
Langkah-langkah metode MFEP sebagai berikut :
1. Menentukan nilai bobot, dimana bobot faktor total harus  sama  dengan  1 (∑ 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡𝑎𝑛 = 1) .
Dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Faktor dan Pembobotan No Faktor Bobot 1 Nilai Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) 0.3 2 Nilai Matematika 0.3 3 Pengetahuan 0.1 4 Pemahaman 0.2 5 Keterampilan 0.1
∑ 𝑊 𝑗
1

## 2. Nilai variabel faktor dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Nilai variabel faktor
Kode kriteria Kriteria Sub kriteria Nilai C1 Nilai IPA >=90 6 89 – 80 5 79 – 60 4 <= 59 3 C2 Nilai Matematika >=90 6 89 – 80 5 79 – 60 4 <= 59 3 C3 Pengetahuan Selalu menjawab dan menyimpulkan tanpa melihat catatan.. 6 Sering menjawab dan meyimpulkan tanpa melihat catatan. 5 Kadang-kadang menjawab dan menyimpulkan tanpa melihat catatan 4 Tidak pernah menjawab dan menyimpulkan dengan melihat catatan.
3
C4 Pemahaman Sangat memahami 6
Memahami 5 Cukup memahami 4 Kurang memahami 3 C5 Keterampilan Selalu mengamati dab  bertanya  pada saat kegiatan belajar mengajar 6
Kode kriteria Kriteria Sub kriteria Nilai Sering  mengamati dan  bertanya  pada saat kegiatan belajar mengajar 5 Kadang-kadang mengamati dan bertanya  pada  saat kegiatan belajar mengajar 4 Tidak pernah mengamati dan bertanya  pada  saat kegiatan belajar mengajar 3
3. Nilai  bobot  faktor  sesuai  dengan  alternatif  yang dijadikan kandidat peserta olimpiade, dapat dilhat pada tabel 4.

## Tabel 4. Nilai faktor dan alternatif
Alternatif Faktor C1 C2 C3 C4 C5 Siswa 1 4 4 4 4 5 Siswa 2 6 5 6 3 6 Siswa 3 5 5 5 5 3 Siswa 4 4 4 3 4 4 Siswa 5 4 5 4 3 3 Siswa 6 6 6 5 5 5 Siswa 7 5 5 4 3 4 Siswa 8 6 4 6 5 4 Siswa 9 4 5 3 4 5 Siswa 10 4 4 3 4 4
4. Proses  perhitungan weight  evaluation merupakan perhitungan  antara factor  weight dan factor evaluation dengan  penjumlahan    dari  hasil evaluation.  Perhitungan weighted evaluation pada alternatif sebagai berikut:
a) Weight evaluation Nilai IPA
WE = FW x E
W Siswa1 = 4*0.3 = 1.2 W Siswa2 = 6*0.3 = 1.8 W Siswa3 = 5*0.3 = 1.5 W Siswa4 = 4*0.3 = 1.2 W Siswa5 = 4*0.3 = 1.2 W Siswa6 = 6*0.3 = 1.8 W Siswa7 = 5*0.3 = 1.5
W Siswa8 = 6*0.3 = 1.8 W Siswa9 = 4*0.3 = 1.2
Siti  Nurhayati,  Jusmawati  dan  Ristiani  Yunus.  Pemilihan  Peserta  Olimpiade Sains Nasional Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process
W Siswa10 = 4*0.3 = 1.2
b) Weighted evaluation Nilai Matematika
W Siswa1 = 4*0.3 = 1.2
W Siswa2 = 5*0.3 = 1.5 W Siswa3 = 5*0.3 = 1.5 W Siswa4 = 4*0.3 = 1.2 W Siswa5 = 5*0.3 = 1.5 W Siswa6 = 6*0.3 = 1.8 W Siswa7 = 5*0.3 = 1.5 W Siswa8 = 6*0.3 = 1.8 W Siswa9 = 5*0.3 = 1.5
W Siswa10 = 4*0.3 = 1.2
Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  nilai weight evaluation yang dapat dilihat pada tabel 5
Tabel 5. Nilai Weighted Evaluation Alternatif Faktor C1 C2 C3 C4 C5 Siswa 1 1.2 1.2 0.4 0.8 0.5 Siswa 2 1.8 1.5 0.6 0.6 0.6 Siswa 3 1.5 1.5 0.5 1 0.3 Siswa 4 1.2 1.2 0.3 0.8 0.4 Siswa 5 1.2 1.5 0.4 0.6 0.3 Siswa 6 1.8 1.8 0.5 1 0.5 Siswa 7 1.5 1.5 0.4 0.6 0.4 Siswa 8 1.8 1.2 0.6 1 0.4 Siswa 9 1.2 1.5 0.3 0.8 0.5 Siswa 10 1.2 1.2 0.3 0.8 0.4
5. Menjumlahkan  seluruh  hasil  weight  evaluation untuk memperoleh total hasil evaluasi.
∑ = 1 𝑊𝐸 𝑖 = 𝑊𝐸 1 + 𝑊𝐸 2 + ⋯ + 𝑊𝐸 𝑛 𝑛 𝑖 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎1 = 1.2+1.2+0.4+0.8+0.5 = 4.1 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎2 = 1.8+1.5+0.6+0.6+0.6 = 5.1 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎3 = 1.5+1.5+0.5+1+0.3 = 4.8 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎4 = 1.2+1.2+0.3+0.8+0.4 = 3.9 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎5 = 1.2+1.5+0.4+0.6+0.3 = 4 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎6 = 1.8+1.8+0.5+1+0.5 = 5.6 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎7 = 1.5+1.5+0.4+0.6+0.4 = 4,6 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎8 = 1.8+1.2+0.6+1+0.4 = 5 ∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎9 = 1.2+1.5+0.3+0.8+0.5 = 4.3
∑ 𝑊 𝑆𝑖𝑠𝑤𝑎10 = 1.2+1.2+0.3+0.8+0.4 = 3.9
Total hasil evaluasi  dapat dilihat pada tabel6.

## Tabel 6. Hasil evaluasi
Alternative Faktor ∑ 𝑊
C1 C2 C3 C4 C5 Siswa 1 1.2 1.2 0.4 0.8 0.5 4.1
Siswa 2 1.8 1.5 0.6 0.6 0.6 5.1 Siswa 3 1.5 1.5 0.5 1 0.3 4.8 Siswa 4 1.2 1.2 0.3 0.8 0.4 3.9 Siswa 5 1.2 1.5 0.4 0.6 0.3 4 Siswa 6 1.8 1.8 0.5 1 0.5 5.6 Siswa 7 1.5 1.5 0.4 0.6 0.4 4.6 Siswa 8 1.8 1.2 0.6 1 0.4 5 Siswa 9 1.2 1.5 0.3 0.8 0.5 4.3 Siswa 10 1.2 1.2 0.3 0.8 0.4 3.9
Dari hasil evaluasi pada tabel, maka diperolehlah urutan  perangkingan  siswa-siswi  berdasarkan total bobot evaluasi yaitu siswa (i) 6, siswa (i) 2, siswa (i)  8 dan seterusnya.

## SIMPULAN DAN SARAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode Multifactor Evaluation Process ini dapat memberikan hasil seleksi  peserta  olimpiade  yang  sesuai  berdasarkan kriteria dan dapat digunaan sebagai  rekomendasi untuk pemilihan siswa (i) peserta olimpiade.
Diharapkan bagi peneliti selanjutnya pengujian akurasi dapat  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  banyak kecocokan  untuk  menentukan  tingkat  akurasi  sistem, dan  melakukan  beberapa  komparasi  metode  MADM untuk pemilihan siswa (i) peserta olimpiade.

## DAFTAR PUSTAKA
Afrianty,  I.,  &  Umbara,  R.  (2016).  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  Menentukan  Kelayakan  Calon Penerima  Zakat  Menerapkan  Multi-  Factor Evaluation  Process  (MFEP).  Seminar  Nasional Teknologi  Informasi,  Komunikasi  Dan  Industri (SNTIKI) 8.
Fiarni,  C.,  Sirait,  T.,  &  Kelah,  D.  (2015).  Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Olimpiade Sains Nasional Menggunakan Metode Profile Matching. Sisfo. https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2015.03.007
Hajjah,  A.  (2019).  Sistem  Penunjang  Keputusan Rekomendasi  Tenaga  Kerja  Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process ( Studi Kasus :  STIKOM  Pelita  Indonesia  ).  Jurnal Mahasiswa  Aplikasi  Teknologi  Komputer  Dan Informasi.
Handayani, M., Kifti, W. M., Tinggi, S., Informatika, M.,
&  Komputer,  D.  (2020).  METHOD  IN
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi e – issn : 2655-7460. Volume 3 No.2, Mei 2021
Page 64 -  69
SELECTION OF BEST. 4509, 323 – 328.
Hidayatullah,  R.  R.,  Sumijan,  S.,  &  Yunus,  Y.  (2020). Akurasi  dalam  Mengidentifikasi  Talenta  Siswa Lanjutan  Menggunakan  Metode  Multifactor Evaluation Process (MFEP). Jurnal Informasi Dan Teknologi. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.112 Ningsih,  R.  Y.,  Andreswari,  D.,  &  Johar,  A.  (2019). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Pemenang Tender Proyek Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process ( Mfep ). Jurnal Rekursif, 7(2), 144 – 154.
Primadasa, Y., & Amalia, V. (2017). Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process untuk Pemilihan Tanaman Pangan di Kabupaten Musi Rawas. Sisfo,
07(01).
https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2017.09.004 Rahmanda, P. O., Arifudin, R., & Muslim, M. A. (2017). Implementation  of  Analytic  Network  Process Method  on  Decision  Support  System  of Determination of Scholarship Recipient at House of  Lazis  Charity  UNNES.  Scientific  Journal  of Informatics. https://doi.org/10.15294/sji.v4i2.11852 Sriyanto, S., Buchori, A., Handayani, A., Nguyen, P. T.,
& Usman, H. (2020). Implementation multi factor evaluation  process  (MFEP)  decision  support system for choosing the best elementary school teacher.  International  Journal  of  Control  and Automation.
Sundari, S., Sinaga, S. M., Damanik, I. S., & Wanto, A.
(2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta  Olimpiade  Matematika  SMA  Swasta Teladan  Pematangsiantar  Dengan  Metode Electre. Seminar Nasional  Teknologi Komputer
& Sains (SAINTEKS).
Verina,  W.,  Fauzi,  M.,  Nasari,  F.,  Tanjung,  D.  H.,  & Iriani,  J.  (2019).  Decision  Support  System  for
Employee  Recruitment  Using  Multifactor Evaluation  Process.  2018  6th  International Conference  on  Cyber  and  IT  Service Management, CITSM 2018.
https://doi.org/10.1109/CITSM.2018.8674277
Wardani,  S.,  &  Revi,  A.  (2018).  Analisis  Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Siswa Calon Peserta  Olimpiade  Dengan  Metode  MOORA.
Jurnal Teknovasi.
Yulyantari, LM., Wiyaha ADH, I. P. (2019). Manajemen
Model  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan. Yogyakarta: Andi.