## SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR DENGAN TEKNOLOGI BIOMETRIK SIDIK JARI MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT R305
M. Nur Ikhsan 1 , Ibrahim 2 , Reni Rahmadewi 3
Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang 1 m.ikhsan18106@student.unsika.ac.id
Submitted July 21, 2022; Revised November 20, 2022; Accepted November 29, 2022

## Abstrak
Sepeda motor  merupakan  kendaraan  yang umum dan  banyak digunakan di  Indonesia.  Kendaraan  ini banyak digemari karena  beberapa keunggulan yang  dimilikinya.  Dianatara  keunggulan  yang dimiliki sepeda  motor  antara  lain,  kemudahan  dalam  pengoperasian,  juga  bentuknya  yang  ramping  sehingga lebih  mudah  dalam  penyimpanan.  Namun  bersamaan  dengan  itu,  menjadi  semakin  bertambahnya ketertarikan  untuk  melakukan  tindak  kriminalitas  terhadap  pencurian  sepeda  motor.  Pada  sistem keamanan  standar  yang  merupakan  bawaan  pabrik  semakin  mudah  dibobol.  pada  penelitian  ini dirancang alat yang dapat membantu permasalahan dengan membuat proteksi ganda pada sepeda motor menggunakan sensor sidik jari. Sensor sidik jari berperan sebagai proteksi ganda dalam proses starting sepeda motor. Sensor sidik jari atau fingerprint termasuk komponen yang ramai digunakan belakangan ini, karena keakuratannya.  Dari hasil pengujian pendaftaran sidik jari didapatkan nilai rata-rata delay pendaftaran sidik jari dangan sebesar 7,46 detik dan 8,18 detik dari kedua object. Hasi pengujian sistem alarm setelah pembacaan tidak  sesuai  sebanyak 3 kali maka  sistem akan terkunci  selama  satu  menit. Setelah satu menit sistem terkunci, maka sistem akan mereset lagi dari awal. Dari hasil pengujian sidik jari sebagi starter didapat hasil 20 kali percobaan mampu membaca sidik jari dengan baik dengan status sidik  jari  terdaftar  dan  tidak  terdaftar.  Dapat  disimpulkan,  maka  keakuratan  sensor fingerprint yaitu 100% akurat. Pengujian terakhir dari ke emapat kondisi tangan yang berbeda memiliki nilai delay yang hampir sama, tetapi respon fingerprint tangan kering lebih cepat dari yang lain.
Kata Kunci : Sepeda Motor, Sensor Fingerprint, Keamanan Alarm

## Abstract
Motorcycles  are  commonly  and  widely  used  vehicles  in  Indonesia.  This  vehicle  is  highly  popular because of several advantages they have. Some advantages motorcycles have, among others, easeness of operation and a slim shape that makes them easier to park. But at the same time, it increases interest in committing crimes of motorcycle theft. Worse, the standard security system which is factory default is easier to break into. In this research, a tool is designed  to resolve the problem by making double protection on a motorcycle using a fingerprint sensor. The fingerprint sensor acts as double protection in  the  motorcycle  starting  process. The  fingerprint  sensor  is  a  component  widely  used  these  days because  of  its  accuracy.  The  result  of  the  fingerprint  registration  test  shows  the  average  value  of fingerprint registration delay is 7.46 seconds and 8.18 seconds for the two objects. The results of testing the alarm system if the readings do not match 3 times will be locked for one minute. After being locked for one minute, the system will reset again from the beginning. From the results of the fingerprint test as a starter, it is found that 20 trials are able to read fingerprints well with the status of registered and unregistered fingerprints. Then it can be concluded that the accuracy of the fingerprint sensor is 100% accurate. The last test of the four different hand conditions shows almost the same delay value, with the dry hand fingerprint response faster than the others.
Key Words : Motorcycle, Fingerprint sensor, Alarm Security

## 1. PENDAHULUAN
Sepeda  motor  merupakan  kendaraan  yang umum dan banyak digunakan di Indonesia.
Kendaraan  ini  banyak  digemari  karena beberapa  keunggulan  yang  dimilikinya. Diantara  keunggulan  yang  dimiliki  sepeda
motor  antara  lain,  kemudahan  dalam pengoperasian, juga bentuknya yang ramping  sehingga  lebih  mudah  dalam penyimpanan.  Selain  itu,  dengan  sepeda motor masyarakat urban dapat lebih mudah melewati  kemacetan  yang  menjadi  salah satu masalah di daerah ramai penduduk [1]. Namun  bersamaan  dengan  itu,  menjadi semakin  bertambahnya  ketertarikan  untuk melakukan  tindak  kriminalitas  terhadap kendaraan  ini.  Ditambah  sistem  keamanan standar  yang  merupakan  bawaan  pabrik semakin mudah dibobol. Dikutip dari Data Statistik Kriminal 2021 yang diunggah oleh BPS  (Badan  Pusat  Statistik),  pada  tahun 2020  terdapat  6.538  kasus  kejahatan terhadap  hak/milik  dengan  penggunaan kekerasan,  termasuk  di  dalamnya  kasus pencurian  kendaraan  bermotor.  Sementara itu pada tahun yang sama, terdapat 73.264 kasus  kejahatan  terhadap  hak/milik  tanpa penggunaan  kekerasan.  Dari  data  tersebut, jumlah kasus pencurian kendaraan bermotor  roda  dua  masih  terbilang  cukup tinggi [2].
Teknologi    Biometrik    merupakan    sistem yang  menggunakan  bagian  tubuh  manusia untuk  kepastian  pengenalan [3]. Teknologi ini  menggunakan  bagian  tubuh  manusia yang  unik  dan  tetap  seperti  sidik  jari, mata  dan  wajah  seseorang. Sampai  saat ini,    teknologi    yang    sering    digunakan adalah  sidik  jari.  Sidik jari yang dimiliki manusia  dan  setiap  manusia  memiliki keunikan sidik jari yang berbeda-beda [4]. Sementara  itu,  perkembangan  teknologi dewasa  ini  menunjukkan  kemajuan  yang sangat pesat. Seiring dengan perkembangan tersebut,  banyak  bermunculan  komponen- komponen elektronik yang berfungsi untuk mengidentifikasi kesesuaian identitas secara  akurat.  Sensor  sidik  jari  atau fingerprint termasuk komponen yang ramai digunakan belakangan ini. Sensor sidik jari bekerja  dengan  cara  merekam  gambar digital  pada  pola  sidik  jari,  kemudian rekaman  tersebut  akan  disimpan  sebagai template biometrik  yang  nantinya  akan
digunakan  untuk  pencocokan  identitas pengguna [5].
Dengan data-data yang telah dipaparkan di atas, pada penelitian ini dirancang alat yang dapat  membantu  permasalahan  dengan membuat proteksi ganda pada sepeda motor menggunakan sensor sidik jari. Sensor sidik jari berperan sebagai proteksi ganda dalam proses starting sepeda  motor.  Hanya  sidik jari  yang  telah  didaftarkan  yang  dapat menghidupkan mesin sepeda motor. Dengan  dirancangnya  alat  ini,  diharapkan dapat  meminimalisir  tindak  kriminalitas pencurian sepeda motor.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif.  Metode  kuantitatif  merupakan metode  yang  menggunakan  data  berupa angka  sebagai  alat  untuk  menganalisis hasilnya [6]. Pada penelitian ini melakukan pengujian  terhadap  alat  dan  menganalisis hasil pengujian tersebut sehingga mendapatkan hasil dari data terkait. Gambar 1. merupakan tahapan yang dilakukan pada penelitian ini.

## Gambar 1. Metode Penelitian
Gambar  1  merupakan flowchart dari metode penelitian ini. Penelitian ini diawali
dengan  studi  kasus  dan  pendahuluan. Kemudian  melakukan  analis  sitem  yang akan  digunakan  untuk  penelitian  ini. Selanjutnya melakukan perancangan
sistem, lalu dilanjutkan
dengan
implementasi terhadap sistem penelitian ini. Tahap  berikutnya  melakukan  pengujian sistem, apakah sitem itu bekerja atau tidak. Jika  sistem  itu  bekerja  dengan  baik  maka melakukan analisis dan pembahasan terkait data hasil pengujian. Sebaliknya jika sistem itu  tidak  bekerja  maka  melakukan  analisis sistem kembali pada penelitian ini.

## Perancangan Desain
Perancangan desain pada sistem ini dimulai dengan membuat diagram blok sistem yang menunjukan  konsep  desain  sistem  seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Blok Sistem

## Fingerprint
Dari gambar 2 dapat kita lihat sistem yang digunakan yaitu sensor fingerprint, mikrokontroler  ESP8266,  dan  Relay  4 Channel.  Selain  itu,  aplikasi  telegram berfungsi  untuk  memerintahkan  melalui chatbot  agar  bisa  mendaftarkan  sidik  jari dan menghapus sidik jari dari flash memory sensor fingerprint .

## Perancangan Sistem
Pada  perancangan  implementasi  sistem menjelaskan  penerapan  desain  dari  sistem yang  dibuat.  Implementasi  sistem  ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  alat yang  dibuat  sudah  sesuai  dengan  desain perancangan  sistem  atau  masih  ada perbaikan. Berikut ini merupakan flowchart implementasi  yang  dapat  dilihat  pada gambar 3 dan gambar 4.

## Gambar 1. Flowchart Pendaftaran Sidik Jari Pada Aplikasi Telegram
Pada gambar 3 dapat dijelaskan bahwa ada dua  perintah  yang  diberikan  oleh  bot telegram. Perintah yang pertama yaitu jika kita memilih tombol “ ADD ” maka kita akan mendaftarkan  sidik  jari  ke flash  memory yang disimpan. Kemudian tempelkan sidik jari ke sensor. Jika sidik jari terbaca maka sidik jari akan tersimpan di flash memory . Perintah  yang  kedua  yaitu  ketika  memilih tombol  “ Delete ”  maka  sidik  jari  yang terdaftar  di flash  memory akan  terhapus semua.

## Gambar 2. Flowchart Sistem Fingerprint Sebagai Starter
Pada  Gambar  4  dapat  dijelaskan  bahwa untuk menghidupkan motor dengan sensor fingerprint dimulai dari inisialisasi mikrokontroler kemudian sensor
fingerprint akan ON. Ketika kita scan sidik jari lalu akan di verifikasi apakah sidik jari tersebut sudah terdaftar maka relay ON dan mesin motor akan menyala. Sebaliknya jika kita  scan  dengan  sidik  jari  yang  tidak terdaftar lalu diverifikasi sidik jari tersebut maka  buzzer  akan  menyala.  Sensor fingerprint berfungsi sebagai starter motor.
Penjabaran program utama pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Program inisiasi Sensor Fingerprint
Diatas  merupakan  program  inisialisasi untuk sensor fingerprint . Sensor fingerprint menggunakan  pin  3  (RX)  dan  pin  1  (TX)
pada  ESP8266.  Sensor fingerprint akan mengirimkan  data  yang  dikirim  melalui komunikasi serial agar data diubah menjadi serial ketika dikirimkan ke ESP8266.
Rangkaian Sistem Rangkaian skematik menunjukkan hubungan antar komponen yang digunakan pada  sistem.  Rancangan  skematik  pada sistem  yang  dibuat  dapat  dilihat  pada
Gambar 5 sebagai berikut :

## Gambar  3. Rangkaian Skematik Sistem Fingerprint Sebagai Starter
Gambar  5.  merupakan  rangkaian  skematik pada sistem fingerprint sebagai starter yang terdiri  dari  Sensor  Fingerprint,  Relay  4 Chanel, Buzzer, dan ESP 8266. Pada  tabel 1, 2, 3, dan 4 menjelaskan konfigurasi pin masing-masing komponen.

## Tabel 1. Konfigurasi Pin Buzzer
Pin Buzzer Keluaran Pin VIN GPIO 10 (SD3) GND GND

## Tabel 2. Konfigurasi Pin Esp8266
Pin ESP8266 Keluaran Pin VIN 5 V Power Supply GND GND Power Supply

## Tabel 3. Konfigurasi Pin Sensor Fingerprint
Pin Sensor Fingerprint Keluaran Pin VIN 3.3 V ESP8266 GND GND ESP8266 RX GPIO 12 (D6) TX GPIO 14 (D5) #include <Adafruit_Fingerprint.h>
SoftwareSerial fingerSerial(3,1); //
RX,TX

## Tabel 1. Konfigurasi Pin Relay 4 Channel
Pin Relay 4 Channel Keluaran Pin IN1 GPIO16 (D0) IN2 GPIO5 (D1) IN3 GPIO4 (D2) IN4 GPIO0 (D3) VCC 5 V Power Supply GND GND Power Supply

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  selesai  perancangan  dilakukan pengujian  sensor  sidik  jari  dengan  empat pengujian  yang  berbeda-beda.  Ke-empat pengujian yaitu pengujian pendaftaran sidik jari,  pengujian  sistem  keamanan  alarm, pengujian akurasi sidik jari menghidupkan motor,  dan  pengujian  respon  sidik  jari. Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui seberapa  akurat  sensor  sidik  jari  dalam membaca biometric sidik jari yang berbeda- beda.
Pengujian Pendaftaran Sidik Jari Ujicoba  ini dilakukan  dengan  melibatkan status fingerprint ,  respon   fingerprint, dan waktu  respon.  Pengujian  ini  dilakukan sebanyak  20  kali  percobaan.  Setiap pengujian  menggunakan  sidik  jari  yang berbeda-beda.
Gambar 6. Percobaan Pengujian Pendaftaran Sidik Jari
Tabel 5. Hasil Pengujian Pendaftaran Sidik Jari Nama Nama Jari Status Fingerprint Respon Fingerpri nt Delay (detik ) M.Nur Ikhsan Ibu jari kanan Terdaftar Valid 8,55 Telunj uk jari kanan Terdaftar Valid 8,43 Jari tengah kanan Terdaftar Valid 8,90 Jari manis kanan Terdaftar Valid 7,86 Keling king jari kanan Terdaftar Valid 8,32 Ibu jari kiri Terdaftar Valid 7,89 Telunj uk jari kiri Terdaftar Valid 7,76 Jari tengah kiri Terdaftar Valid 8,34 Jari manis kiri Terdaftar Valid 8,43 Keling king jari kiri Terdaftar Valid 8,21 Abdul Kholik Ibu jari kanan Terdaftar Valid 7,45 Telunj uk jari kanan Terdaftar Valid 7,56 Jari tengah kanan Terdaftar Valid 7,89 Jari manis kanan Terdaftar Valid 8,56 Keling king Terdaftar Valid 7,68
Nama Nama Jari Status Fingerprint Respon Fingerpri nt Delay (detik ) jari kanan Ibu jari kiri Terdaftar Valid 8,54 Telunj uk jari kiri Terdaftar Valid 8,48 Jari tengah kiri Terdaftar Valid 8,56 Jari manis kiri Terdaftar Valid 8,46 Keling king jari kiri Terdaftar Valid 8,63 Pada  Tabel  5  merupakan  hasil  pengujian pendaftran sidik jari. Pengujian ini dilakukan  sebanyak  20  kali.  Pada  Gambar 6. merupakan contoh percobaan pendaftaran  sidik  jari.  Pengujian  ini menggunakan object yang berbeda baik dari segi ukuran fisik jari maupun dari usia jari tersebut,  pengujian  ini  menggunakan  jari dari  2  orang  yang  berbeda  dari  segi  umur dan  berat  badan  orang  tersebut,  pengujian dengan object 2  orang  yang  berbeda bertujuan  untuk  mencari  parameter  sistem apakah  sistem  dapat  mengenali  dan membaca  jari-jari  dari  2  orang  tersebut. Pengujian dilakukan dengan menggunakan kesepuluh jari pada 2 orang tersebut, untuk mencari  unjuk  kerja  sistem  yang  dibuat. Dari  hasil  pengujian  ini  didapatkan  nilai rata-rata delay pendaftaran sidik jari dangan nama  M.Nur  Ikhsan  sebesar  7,46  detik. Sedangkan nilai rata-rata delay pendaftaran sidik  jari  dangan  nama  Abdul  Kholik sebesar 8,18 detik. Selain itu,  pengujian ini dilakukan untuk mengetahui siapa saja sidik jari yang terdaftar pada sistem ini.

## Pengujian Sistem Keamanan Alarm
Pengujian  ini  dilakukan  agar  mengetahui delay  dari  suatu  respon  alarm  jika  kita melakukan starter pada motor
menggunakan  sensor  sidik  jari.  Pengujian ini dilakukan sebanyak 10 kali percobaan.
Tabel 6. Hasil Pengujian Sistem Keamanan Alarm No. Starter Sidik Jari Respon (detik) Keterangan 1 Terdaftar 7,8 Mesin Nyala 2 Terdaftar 7,4 Mesin Nyala 3 Terdaftar 7,5 Mesin Nyala 4 Terdaftar 7,5 Mesin Nyala 5 Terdaftar 7,9 Mesin Nyala 6 Terdaftar 7,1 Mesin Nyala 7 Terdaftar 7,2 Mesin Nyala 8 Terdaftar 7,4 Mesin Nyala 9 Terdaftar 7,6 Mesin Nyala 10 Terdaftar 7,8 Mesin Nyala 11 Tidak Tedaftar 5,1 Mesin Mati 12 Tidak Tedaftar 5,4 Mesin Mati 13 Tidak Tedaftar 5,6 Mesin Mati 14 Tidak Tedaftar 5,5 Mesin Mati 15 Tidak Tedaftar 5,2 Mesin Mati 16 Tidak Tedaftar 5,1 Mesin Mati 17 Tidak Tedaftar 5,3 Mesin Mati 18 Tidak Tedaftar 5.1 Mesin Mati 19 Tidak Tedaftar 5,3 Mesin Mati 20 Tidak Tedaftar 5,2 Mesin Mati
Pada  tabel  6.  merupakan  hasil  pengujian sistem  keamanan  alarm.  Pengujian  ini dilakukan untuk mengetahui sistem berjalan dengan  baik.  Dari  hasil  pengujian  yang dilakukan  sebanyak  20  kali  percobaan, ketika scan sidik  jari  dengan  yang  tidak terdaftar  hasilnya  buzzer  akan  berbunyi. Selain  itu,  sistem  ini  memiliki  fitur tambahan  setelah  pembacaan  tidak  sesuai sebanyak 3 kali maka sistem akan terkunci selama  1  menit.  Setelah  1  menit  sistem terkunci, maka sistem akan mereset lagi dari awal.

## Pengujian  Sidik  Jari  Menghidupkan Mesin
Pada  pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui waktu respon dalam
menghidupkan motor menggunakan sensor sidik jari. Pengujian ini dilakukan sebanyak 20 kali percobaan.
Gambar 7. Percobaan Sidik Jari Menghidupkan Motor.

## Tabel 7. Hasil Pengujian Sidik Jari Menghidupkan Mesin
No. Starter Sidik Jari Respon (detik) Keterangan 1 Terdaftar 7,82 Mesin Nyala 2 Terdaftar 7,46 Mesin Nyala 3 Terdaftar 7,52 Mesin Nyala 4 Terdaftar 7,55 Mesin Nyala
No. Starter Sidik Jari Respon (detik) Keterangan 5 Terdaftar 7,98 Mesin Nyala 6 Terdaftar 7,13 Mesin Nyala 7 Terdaftar 7,21 Mesin Nyala 8 Terdaftar 7,44 Mesin Nyala 9 Terdaftar 7,62 Mesin Nyala 10 Terdaftar 7,87 Mesin Nyala 11 Tidak Tedaftar 5,18 Mesin Mati 12 Tidak Tedaftar 5,43 Mesin Mati 13 Tidak Tedaftar 5,65 Mesin Mati 14 Tidak Tedaftar 5,51 Mesin Mati 15 Tidak Tedaftar 5,24 Mesin Mati 16 Tidak Tedaftar 5,17 Mesin Mati 17 Tidak Tedaftar 5,34 Mesin Mati 18 Tidak Tedaftar 5.15 Mesin Mati 19 Tidak Tedaftar 5,37 Mesin Mati 20 Tidak Tedaftar 5,28 Mesin Mati Pada  pengujian  sidik  jari  sebagai starter
dalam menghidupkan mesin motor dilakukan  sebanyak  20  kali  dengan pembagian 10 kali sidik jari terdaftar dan 10 kali sidik jari tidak terdaftar. Pada tabel  7. merupakan hasil dari pengujian. Pengujian yang  dilakukan  pada  tahap  ini  yaitu bertujuan untuk memastikan apakah sistem berjalan dengan baik. Dapat kita lihat dari 20  pengujian  didapatkan  dengan  kondisi yang sesuai dengan  program. Pada pengujian ini juga didapatkan nilai rata-rata delay dari  status fingerprint jika  jari terdaptar  sebesar  7,56  detik.  Sedangkan
Vol. 7 No. 2 Desember 2022
untuk  nilai  rata-rata delay dari  staus fingerprint jika  jari  tidak  terdaftar  sebesar 5,33  detik.  Selain  itu,  dari  hasil  pengujian ini didapat hasil 20 kali percobaan mampu membaca  sidik  jari  dengan  baik  dengan status sidik jari terdaftar dan tidak terdaftar. Dapat  disimpulkan,  maka  keakuratan sensor fingerprint yaitu 100% akurat.

## Respon Fingerprint
Ujicoba  ini dilakukan  dengan  melibatkan empat    variablel  kondisi    sidik    jari    yang telah  didaftarkan.  Empat  kondisi  tersebut yaitu  kondisi sidik jari user kering, basah, berminyak, dan berdebu .

## Gambar 8. Hasil Percobaan Respon Fingerprint Tangan Berdebu

## Tabel 8. Hasil Pengujian Respon Fingerprint
No. Media Delay (Detik) 1 Tangan Kering 7,31 2 Tangan Kering 7,54 3 Tangan Kering 7,21 4 Tangan Kering 7,43 5 Tangan Kering 7,24 6 Tangan Basah 10,33 7 Tangan Basah 10,25
8 Tangan Basah 10,42 9 Tangan Basah 10,44 10 Tangan Basah 10,21 11 Tangan Berminyak 9,38 12 Tangan Berminyak 9,44 13 Tangan Berminyak 9,21 14 Tangan Berminyak 9,34 15 Tangan Berminyak 9,57 16 Tangan Berdebu 8,37 17 Tangan Berdebu 8,42 18 Tangan Berdebu 8,58 19 Tangan Berdebu 8,31 20 Tangan Berdebu 8,44 Pada  pengujian  ini  dilakukan  sebanyak  20 kali  percobaan  dengan  4  kondisi  jari  yang berbeda  beda.  Pada  tabel  8.  Merupakan hasil  pengujian  respon fingerprint dengan kondisi  jari  yang  berbeda-beda,  seperti kondisi  jari  kering,  basah,  berminyak,  dan berdebu. Untuk nilai rata-rata delay tangan kering sebesar 7,34 detik. Kemudian untuk niai  rata-rata delay tangan  basah  didapat sebesar  10,  33  detik,  dan  untuk  nilai  rata- rata delay tangan  berminyak  9,38  detik. Terakhir untuk nilai rata-rata delay tangan berdebu sebesar 8,42 detik.

## Gambar 9. Pengujian Respon Fingerprint
Pada Gambar 9 merupakan grafik dari hasil pengujian  respon fingerprint .  Dapat  kita lihat  dari  ke  emapat  kondisi  tangan  yang
Vol. 7 No. 2 Desember 2022
berbeda  memiliki  nilai delay yang  hampir sama. Akan tetapi respon fingerprint lebih cepat  pada  kondisi  tangan  kering  dengan nilai  rata-rata delay sebesar  7,34  detik.
Sedangkan  respon fingerprint lama  pada kondisi tangan basah dengan nilai rata-rata delay sebesar 10,33 detik.

## 4. SIMPULAN
Dari hasil pembahasan sebelumnya, terdapat  beberapa  kesimpulan  yang  dapat diambil antara lain:
1. Pada  pengujian  pendaftaran  sidik  jari dilakukan dengan menggunakan kesepuluh  jari  pada  2  orang  tersebut, untuk mencari unjuk kerja sistem yang dibuat. Dari  hasil  pengujian  ini didapatkan nilai rata-rata delay pendaftaran  sidik  jari  dangan  nama M.Nur  Ikhsan  sebesar  7,46  detik. Sedangkan nilai rata-rata delay pendaftaran  sidik  jari  dangan  nama Abdul Kholik sebesar 8,18 detik.
2. Dari  hasil  pengujian  sistem  keamanan alarm yang dilakukan sebanyak 20 kali percobaan,  ketika scan sidik  jari dengan  yang  tidak  terdaftar  hasilnya buzzer  akan  berbunyi.  Selain  itu, sistem  ini  memiliki  fitur  tambahan setelah pembacaan tidak sesuai sebanyak  3  kali  maka  sistem  akan terkunci  selama  1  menit.  Setelah  1 menit  sistem  terkunci,  maka  sistem akan mereset lagi dari awal.
3. Pada  pengujian  sidik  jari  sebagai starter dilakukan 20 pengujian didapatkan dengan kondisi yang sesuai dengan  program.  Pada  pengujian  ini juga  didapatkan  nilai  rata-rata  delay dari status fingerprint jika jari terdaftar sebesar  7,52  detik.  Sedangkan  untuk nilai rata-rata delay dari staus fingerprint jika  jari  tidak  terdaftar sebesar 5,28 detik. Selain itu, dari hasil pengujian  ini  didapat  hasil  20  kali percobaan  mampu  membaca sidik  jari
dengan  baik  dengan  status  sidik  jari terdaftar  dan  tidak  terdaftar.  Dapat disimpulkan,  maka  keakuratan  sensor fingerprint yaitu 100% akurat.
4. hasil  pengujian  respon fingerprint .
Dapat kita lihat dari ke emapat kondisi tangan  yang  berbeda  memiliki  nilai delay  yang  hampir  sama.  Akan  tetapi respon  fingerprint  lebih  cepat  pada kondisi tangan kering dengan nilai rata- rata delay sebesar 7,34 detik. Sedangkan  respon fingerprint lama pada kondisi tangan basah dengan nilai rata-rata delay sebesar 10,33 detik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C. W. Wijayanti, “Citra Mahasiswa
Menggunakan Kendaraan (Studi Fenomenologi Mahasiswa Uns Dalam Membangun Citra Menggunkaan Kendaraan Sepeda Motor),” J. Anal. Sosiol. , Vol. 6, No. 2, 2018, Doi:
10.20961/Jas.V6i2.18170.
[2] D. S. K. Sosial, Statistik Kriminal
2021 .
[3] M. F. Ramadhan, “Penggunaan
Sensor Sidik Jari Untuk Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Arduino,” J. Portal Data , Vol. 1, No. 3, Pp. 1–19, 2021, [Online]. Available: Http://Portaldata.Org/Index.Php/Por taldata/Article/View/58%0ahttp://Po rtaldata.Org/Index.Php/Portaldata/A rticle/Download/58/58 [4] R. . L. K. W. Ahmad, “Sistem
Kontrol Kendaraan Roda Dua
Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Fingerprint,” Vol. 2, No. 2,
Pp. 5–10, 2019.
[5] “Biometrika: Teknologi Identifikasi - Anjar Wanto, Muttaqin, Oris
Krianto Sulaiman, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Janner Simarmata, Jamaludin, Muhammad Ridwan Lubis, Faried Effendy - Google Buku.”
Https://Books.Google.Co.Id/Books?
Hl=Id&Lr=&Id=Qjdxdwaaqbaj&Oi =Fnd&Pg=Pr5&Dq=Sensor+Sidik+ Jari+Bekerja+Dengan+Cara+Merek am+Gambar+Digital+Pada+Pola+Si dik+Jari,+Kemudian+Rekaman+Ter sebut+Akan+Disimpan+Sebagai+Te mplate+Biometrik+Yang+Nantinya +Akan+Digunakan+Untuk+Pencoco kan+Identitas+Pengguna.&Ots=Zu4 zndra5c&Sig=Kz5faqcmiymjulfbnth 4doldyte&Redir_Esc=Y#V=Onepag e&Q&F=False (Accessed Jul. 15,
2022).
[6] M. Makbul, “Metode Pengumpulan
Data Dan Instrumen Penelitian,”
vol. 3, no. 2, p. 6, 2021. [7]  H. N. Syaddad, “Perancangan Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Gps Tracker Berbasis Mikrokontroler Pada Kendaraan
Bermotor,” Media J. Inform. , vol. 11,
no. 2, p. 26, 2020, doi: 10.35194/mji.v11i2.1035. [8] D. Andesta and R. Ferdian, “Sistem Keamanan  Sepeda  Motor  Berbasis Mikrokontroler dan Modul GSM,” J. Inf.  Technol.  Comput.  Eng. ,  vol.  2, no.  02,  pp.  51–63,  2018,  doi: 10.25077/jitce.2.02.51-63.2018.