Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar

## Pengaruh Pemanfaatan Ponsel dan Smart Phone pada Pemasaran Produk Industri Rumahan di Lombok
Muhammad Munawir Gazali 1 , Heroe Santoso 2 , Raisul Azhar 3 1,2,3 Universitas Bumigora Mataram; Jl. Ismail Marzuki. e-mail: 1 gazali@universitasbumigora.ac.id , 2 heroe.santoso@universitasbumigora.ac.id ,
3 raisul264@gmail.com .

## Abstract
The purpose of this study is to look at the effect of the use of information technology on the marketing of  home  industry  products.  This  research  was  conducted  by  conducting  training,  to  determine  the existence  of  a  significant  effect  on  sales  results  before  and  after  the  use  of  technology,  especially cellphones and smart phones. Sampling was done by distributing questionnaires to the participants of the activity. The participants in the activity consisted of 4 classes with each class totaling 40 participants. The research method used in the study consisted of describing the results of the Pre Test and Post Test results, conducting  normality  tests  and  homogeneity  tests  on  the  data,  if  both  assumptions  are  met  then  paired sample  t-test  is  used  but  if  the  assumptions  are  not  met  then  Wilcoxon  test  is  used.  After  carrying  out these  stages  using  SPSS  software, it  was  concluded that  there  was  a significant  influence  on  marketing results before and after the use of information technology, especially mobile phones and smart phones, in the home industry in Lombok.
Keywords : Pre Test and Post Test data, normality test, homogeneity test, paired sample t-test, Wilcoxon test

## Abstrak
Tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh pemanfaatan teknologi informasi pada pemasaran hasil produk industri rumahan. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengadakan pelatihan, untuk mengetahui adanya  pengararuh  yang  signifikan  pada  hasil  penjualan  sebelum  dan  sesudah  pemanfaatan  teknologi khususnya  ponsel  dan  smart  phone. Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  cara  pembagian  kuisioner pada  peserta  kegiatan.  Peserta  kegiatan  terdiri  dari  4  kelas  dengan  masing-masing  kelas  berjumlah  40 peserta.  Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  terdiri  dari  mendeskripsikan  nilai  hasil  Pre Test  dan  Post  Test,  melakukan  uji  normalitas  dan  uji  homogenitas  pada  data,  jika  asumsi  keduanya terpenuhi  maka  digunakan  paired  sample  t-test  tetapi  jika  asumsi  tidak  terpenuhi  maka  digunakan  uji wilcoxon. Setelah dilakukan tahapan-tahapan tersebut dengan menggunakan software SPSS, disimpulkan bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  hasil  pemasaran  sebelum  dan  sesudah  pemanfaatan  teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone  pada industri rumahan di lombok.
Kata  Kunci : Data  Pre  Test  dan  Post  Test,  uji  normalitas,  uji  homogenitas,  paired  sample  t-test,  uji wilcoxon _________________________________________________________________ _
Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar

## I. PENDAHULUAN
Industri  Rumahan  (IR)  memiliki  peranan penting  bagi peningkatan  ekonomi  suatu  negara [1].  Industri  Rumahan  juga dapat  membantu menyerap tenaga kerja sehingga dapat mengurangi  tingkat  pengangguran  di  suatu negara,  khususnya  di  Indonesia [2], [3].  Salah satu  faktor  yang  menentukan  daya  saing  dari industri  rumahan  yakni  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi (TIK)[4]. TIK dapat dijadikan media atau  alat  pemasaran  yang  sangat  tepat  di  masa sekarang ini. Informasi yang begitu cepat tersebar dapat  membantu  promosi  usaha  dari  para  pelaku industri rumahan[5], [6].
Permasalahan  yang  dihadapi  saat  ini  ialah, tidak  semua  pelaku  industri  rumahan  menguasai ataupun  mengetahui  cara  menggunakan  TIK sebagai  media  pemasarannya.  Oleh  karena itu, Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak bekerja sama dengan APTIKOM melaksanakan  kegiatan  Pelatihan Peningkatan
Produktivitas Pelaku Industri Rumahan Melalui Information and Communication Technology (ICT). Dinas
Pemberdayaan
Perempuan,
Perlindungan  Anak,  Pengendalian  Penduduk  dan Keluarga  Berencana  (DP3AP2KB)  Provinsi  NTB merupakan  kepanjangan  tangan  Kementerian Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak (KPPPA)  bekerja  sama  dengan  STMIK  Bumigora Mataram.  STMIK  Bumigora  dipercaya  sebagai tempat  pelaksanaan  kegiatan  tersebut  dan  telah menyelenggarakan  sebanyak  4  kelas,  yaitu  pada tanggal  17  November  2018,  24  November  2018, 25  November  2018  dan  30  November  2018. Pelaksanaan    pelatihan    dimulai  pukul  08.00  Wita sampai dengan Pukul 17.00 Wita.
Dari  pelatihan  tersebut ingin  diketahui  apakah ada  atau  tidak  adanya pengaruh  yang  signifikan hasil  pemasaran  sebelum  dan  setelah  pelatihan. Untuk mengetahui ada atau tidak adanya pengaruh dari  pelatihan maka dilakukan  analisis  data quisioner  dari hasil  pelatihan  tersebut. Tahapan- tahapan dalam  analisis  data dilakukan  secara otomatis  oleh  komputer  dengan  menggunakan software SPSS. Jumlah  peserta  pada  penelitian  ini sebanyak  160  yang  terdiri  dari  4  kelas,  sehingga jumlah  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini sebanyak  160. Metode  penelitian  yang  digunakan pada  penelitian  terdiri  dari  mendeskripsikan  nilai hasil Pre Test dan Post Test, kemudian melakukan uji  normalitas  dan  uji  homogenitas. Jika  asumsi keduanya terpenuhi maka digunakan paired sample t-test  tetapi  jika  asumsi  tidak  terpenuhi  maka digunakan uji wilcoxon.

## II. Tinjauan Pustaka

## A. Uji Asumsi
Dari makna kata, asumsi (assumption) berarti a statement accepted true without proof (Encarta 97 Encyclopedia)  atau  something  taken  for  granted (Random House Webster's Unabridged Dictionary). Kedua  makna  kata  itu  tentu  berlaku juga bagi pengertian asumsi statistika. Oleh karena itu  dalam  inferensi  statistika,  data  yang  akan dianalisis dianggap memenuhi asumsi-asumsi yang disyaratkan  bagi  formula  komputasinya.  Analisis dapat dilakukan tanpa harus melakukan pemeriksaan  terlebih  dahulu  terhadap  terpenuhi tidaknya  asumsi  yang  bersangkutan.  Kalaupun ternyata  kemudian bahwa  data  yang  digunakan tidak  sesuai  dengan  asumsi-asumsinya,  maka kesimpulan  hasil  analisisnya  tidak  selalu valid (invalid). Dalam  situasi  aplikasi,  asumsi-asumsi bagi  distribusi  sampling  dibuat  sebagai  dasar legitimasi  pemilihan  tehnik  komputasi tertentu guna  pengujian  suatu  hipotesis.  Asumsi  ini jarang atau  bahkan  tidak  pernah  benar-benar  diuji terhadap data sampel melainkan langsung dianggap benar [7]. Asumsi bahwa sampel diambil secara  random  dan bahwa  distribusi  populasi adalah normal merupakan dua contoh asumsi yang merupakan formalitas  dalam  analisis. Kita  akan melihat dengan seksama akan asumsi-asumsi yang diberlakukan  pada beberapa  macam  analisis. Dalam  hal  ini  dipilih  dua  macam  kelompok analisis  yang  paling  biasa dilakukan  oleh  para peneliti yaitu  analisis  varian  (Anova)  dan  korelasi atau regresi linier.

## B. Uji Asumsi Kenormalan
Uji  normalitas  residual  dengan  metode grafik  yaitu  dengan  melihat  penyebaran  data  pada sumber  diagonal  pada  grafik  Normal  P-P  Plot  of regression standardized residual [8]. Sebagai dasar pengambilan keputusannya, jika titik-titik menyebar  sekitar  garis  dan  mengikuti  garis diagonal maka nilai residual tersebut telah normal. Langkah-langkah  analisis  pada  SPSS  sebagai berikut:
- Inputkan data pada SPSS
- Untuk  analisis  data,  klik  menu Analyze  >> Regression >> Linear
- Pada kotak dialog Linear Regression, masukkan variabel Tingkat penjualan ke kotak Dependent,  kemudian  masukkan  variabel Biaya  produksi,  Biaya  distribusi,  dan  Biaya promosi ke kotak Independent(s).
Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar
- Klik  tombol  Plots,  kemudian  terbuka  kotak dialog Linear Regression: Plots.
Beri tanda centang pada ‘Normal probability plot’, kemudian klik tombol Continue. Akan kembali ke kotak dialog sebelumnya, klik tombol OK [9].

## C. Uji Asumsi Homogenitas
Uji  homogenitas  merupakan  uji  perbedan antara dua atau lebih populasi. Semua karakteristik populasi  dapat  bervariasi  antara  satu  populasi dengan  yang  lain.  Dua  di  antaranya  adalah  mean dan  varian  (selain  itu  masih  ada  bentuk  distribusi, median, modus, range, dll) [10].
Uji homogenitas bertujuan untuk mengetahui  apakah  varians  skor  yang  diukur pada kedua  sampel  memiliki  varians  yang  sama  atau tidak. Populasi-populasi dengan varians yang sama besar  dinamakan  populasi  dengan  varians  yang homogen,  sedangkan  populasi-populasi dengan varians yang tidak sama besar dinamakan populasi dengan varians yang heterogen [11].
Berikut ini adalah tahapan Uji Homogenitas dengan SPSS [9].
1) Membuka program SPSS versi 23
2) Memasukan  data  nilai  hasil  postest  yang  akan diuji pada worksheet data view
3) Selanjutnya,  klik  variable  view.  Pada  bagian name tulis X dan Y, pada Decimal ubah semua angka  menjadi  0,  pada  bagian  label  tulis PRETES  dan  POSTES,  pada  kolom  measure ganti nominal menjadi scale.
4) Dari  menu  SPSS  memilih  Analyze,  kemudian mengklik  Compare  Means  dan  memilih  One- Way ANOVA
5) Muncul  kotak  dengan  nama  One  Way  Anova, seanjutnya  memasukan  variable  Y  ke  kotak Dependent  List  dan  variable  X  ke  kotak Factor, lalu mengklik Option
6) Pada  menu  Option,  member  tanda  (V)  pada Homogeneit  of  variance  test,  lalu  menklik Continue
7) Mengklik  OK  untuk  mengakhiri  perintah. Selanjutnya kan muncul tampilan Output SPSS dan menginterpretasikan hasilnya supaya jelas
8) Kemudian  kembali  mengklik  analyze  pilih descroptive statistik kemudian klik explore
9) Muncul  kotak  dialog,  seanjutnya  memasukan variable  preetest  ke  kotak  Dependent  List untuk  menguji  homogenitas  preetest,  lalu mengklik plots
10) Muncul  dialog  seperti  di bawah  ini,  pada bagaian descriptive centang steam and life dan histogram,  kemudian  centang pula  normality with  test  kemudian  mengklik  continue  dan kemudian ok.
11) Langkah terahkir untuk mengetahui homogenitas  nilai  pretest,  maka  mengkik  OK untuk mengakhiri perintah. Selanjutnya melihat tampilan Outputnya dan menginterpretasikan hasilnya supaya jelas. 12) Kemudian  akan  muncul  Muncul  kotak  dialog, seanjutnya  memasukan  variable  posttest  ke kotak Dependent List untuk menguji homogenitas posttest, lalu mengklik plots
13) Muncul  dialog  seperti  dibawah  ini,  pada bagaian descriptive centang steam and life dan histogram,  kemudian  centang  pula  normality with  test  kemudian  mengklik  continue  dan kemudian ok.
14) Langkah terahkir untuk mengetahui homogenitas  nilai  postest,  maka  mengkik  OK untuk mengakhiri perintah. Selanjutnya melihat
tampilan
Outputnya dan menginterpretasikan hasilnya supaya jelas.

## D. Uji Paired Sample T-Test
Jika pada kasus sebelumnya dianalisis ada tidaknya  perbedaan  mean untuk  dua  sampel bebas (independen),  maka  sekarang  akan  dilakukan analisis  perbandingan  untuk  dua  sampel  yang berpasangan.  Dua  sampel yang  berpasangan diartikan  sebagai  sebuah  sampel  dengan  subjek yang  sama  namun  mengalami  dua  perlakuan  atau pengukuran yang berbeda [12].
Uji  Paired  Sample  T-Test    dengan  SPSS dapat  dilakukan  dengan  langkah-langkah  sebagai berikut [9].
 Buka lembar  kerja/file uji t paired sesuai kasus di  atas,  atau  jika  sudah  terbuka  ikuti  prosedur berikut.
 Dari  menu  utama  SPSS,  pilih  menu Analyze, kemudian pilih submenu Compare-Means.
 Dari  serangkaian  pilih  test,  sesuai  kasus  pilih Paired- Samples T test…
 Klik  pilihan  tersebut,  kemudian  tampak Kotak Dialog Paired t test
Pengisian :
 Paired Variable (s) atau variabel yang akan diuji.  Oleh  karena  di  sini  akan  diuji  data sebelum  dan  sesudah,  maka  klik  variabel sebelum,  kemudian  klik  sekali  lagi  pada variabel  sesudah,  maka  terlihat  pada  kolom Current  Selection di  bawah,  terdapat keterangan  untuk  variabel  1  dan  2. Kemudian  klik  tanda  “  >  ”  (yang  sebelah atas),  maka  pada  Paired  variabel  terlihat tanda sebelum .. sesudah.
Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar
 Untuk  kolom option atau  pilih  yang  lain, dengan mengkliknya, tampak di layar Kotak Dialog Options
Pengisian Kotak Dialog Options  Untuk Confidence Interval : atau tingkat kepercayaan.  Sebagai  default, SPSS
menggunakan  tingkat  kepercayaan  95% atau  tingkat  signifikansi  100% - 95%  = 5%
 Untuk Missing  Value atau  data  yang hilang.  Oleh  karena  dalam  kasus  semua pasangan  data  komplit  (tidak  ada  yang kosong),  maka  abaikan  saja  bagian  ini (tetap  pada  default  dari  SPSS,  yaitu Exlude cases analysis by analysis).
Tekan Continue jika pengisisan dianggap selesai. Kemudian  tekan OK untuk  mengakhiri  pengisian prosedur  analisis,  Terlihat  SPSS  melakukan pekerjaan analisis dan terlihat output SPSS.

## E. Uji Wilcoxon
Uji  Wilcoxon  digunakan  untuk  menguji hipotesa  bahwa  dua  variabel  yang  merupakan  dua sampel berkaitan mempunyai distribusi yang sama bila  datanya  berbentuk  ordinal.  Uji  ini  merupakan penyempurnaan  dari  uji  tanda  (sign  test).  Seperti sudah  dijelaskan,  uji  tanda  hanya  memperhatikan tanda positif dan negatif dan tidak memperhatikan besarnya  perbedaan,  sedangkan  uji  wilcoxon memperhatikan besarnya perbedaan.
Hipotesa pada uji Wilcoxon [13] : Untuk uji 2 arah
: = atau : = : ≠ : ≠ Untuk uji 1 arah : ≤ atau : ≤
: > : >
: ≥ atau : ≥
: < : <
Kaidah pengambilan keputusan pada uji wilcoxon Untuk uji 2 arah Sig.(2-tailed) ≤ taraf nyata ( 2 ) tolak
Sig.(2-tailed) > taraf nyata ( 2 ) terima Untuk uji 1 arah Sig.(2-tailed) ≤ taraf nyata ( 2 ) tolak
Sig.(2-tailed) > taraf nyata ( 2 ) terima

## III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data primer.  Data tersebut diperoleh dari hasil pelatihan pemanfaatan ICT. Pelatihan  pemanfaatan  ICT dilakukan  pada pelaku  Industri  Rumahan (IR).  Pelatihan  tersebut
diselenggarakan pada  tanggal  17,  24,  25,  dan  30 November  2018.  Pelaksanaan    pelatihan    dimulai pukul  08.00  Wita  sampai dengan  Pukul  17.00 Wita.  Masing-masing kelas berjumlah 40 peserta, jadi total peserta sebanyak 160.

## B. Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  pada  penelitian ini  ada  2  yaitu  variabel Pre  Test dan Post  Test. Variabel untuk data Pre  Test dan Post  Tes dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Variabel Penelitian
Variabel Keterangan Variabel X 1 Total Nilai Hasil Pre Test X 2 Total Nilai Hasil Post Test

## C. Penentuan Nilai Pada Variabel
Kuisioner pada penelitian ini sebanyak 160 yang  dibagi  ke dalam  4  kelompok. Kuisioner  ini terdiri  dari  5  katagori  yaitu belum  pernah,  sangat kurang,  kurang,  baik,  dan  sangat  baik. Kategori tersebut  berlaku  untuk  kedua  variabel  tersebut. Penentuan  nilai  pada masing-masing variabel Pre Test dan Post Test dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Nilai pada Kategori Pre Tast dan Post
Tast Kategori Kode Nilai Belum Pernah 0 Sangat Kurang 1 Kurang 2 Baik 3 Sangat Baik 4

## D. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan pada penelitian ini dijabarkan sebagai berikut :
1. Mendeskripsikan hasil nilai pre test dan hasil nilai post test
2. Melakukan  uji  asumsi  data  yaitu  uji normalitas dan uji homogenitas
3. Jika asumsi terpenuhi maka digunakan paired sample t-test
4. Jika  asumsi  tidak  terpenuhi  maka  digunakan wilcoxon test
5. Interpretasi hasil dan kesimpulan
Tahapan-tahapan  di  atas  dilakukan  secara otomatis  oleh  komputer  dengan  menggunakan software SPSS.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Normalitas
Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan grafik nornalitas atau plot Normal P- P. Plot  Normal  P-P  untuk  data Pre  Tast dan Post Tast akan ditunjukkan masing-masing pada gambar 1 dan gambar 2.
Gambar 1. Plot Normal P-P untuk data Pre Tast
Dari Gambar 1 terlihat bahwa sebaran data dari data Pre  Tast bergerombol  disekitar  garis  uji yang  mengarah  ke  kanan  atas  dan  beberapa  data terletak  jauh  dari  sebaran  data.  Dengan  demikian, data Pre  Tast bisa  dikatakan  tidak  berdistribusi normal.
Gambar 2. Plot Normal P-P untuk data Post Tast Plot  Normal  P-P untuk  data Post  Tast yang ditunjukkan  oleh gambar  2  tidak  jauh  berbeda dengan gambar  1. Sebaran  dari data Post  Tast bergerombol  dan beberapa  data  terletak  jauh  dari garis  uji  yang  mengarah  ke  kanan  atas.  Oleh karena  itu  dapat  dikatakan  bahwa  data Post  Tast tidak berdistribusi normal.
2. Uji Homogenitas
Pengujian  mengenai  sama  tidaknya  variansi- variansi  dua  buah  distribusi  atau  lebih dapat dilakukan dengan uji homogenitas. Uji homogenitas  biasanya  digunakan  sebagai  syarat dalam analisi independen T Tast dan Anova.
Dasar  pengambilan  keputusan  pada  uji homogenitas adalah sebagai berikut:
 Jika  nilai  Signifikansi  >  0,50,  maka  distribusi data adalah homogen.
 Jika  nilai  Signifikansi  <  0,50,  maka  distribusi data adalah tidak homogen.
Hasil  uji  homogenitas  pada  data pemasaran produks  industri rumahan  sebelum  dan  sesudah pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan  smarh  phone (Pre  Test dan Post  Test)  adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Uji homogenitas dari data Pre Test Pre Tast Levene Statistic df1 df2 Sig. 3.361 3 156 .020
Berdasarkan  tabel  1  dapat  diketahui  bahwa nilai  signifikansi  pada  data pemasaran  produks industri  rumahan  sebelum  pemanfaatan  teknologi informasi khususnya ponsel dan smarh phone (Pre Tast) sebesar 0,020. Berdasarkan pada pengambilan keputusan diatas maka bahwa varians data Pre Tast tidak berdistribusi homogen. Hal ini disebabkan  nilai  signifikasi  dari  data Pre  Tast kuran dari 0,05 (0,020<0,05).
Tabel 2. Uji homogenitas dari data Post Test Post Tast Levene Statistic df1 df2 Sig. .484 3 156 .694
Sebaliknya,  hasil  uji  homogentas pada  data produks  industri rumahan  sesudah pemanfaatan terknologi  informasi  khususnya  ponsel  dan  smarh phone (Post  Tast) variannya homogen. Hal  ini dapat diketahui dari nilai signifikansi data Post tast lebih  besar  dari  0,05  yaitu  0,694. Karena  0,694  > 0,05,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  varians  data Post Tast berdistribusi homogen.
Berdasarkan gambar 1 dan gambar 2 dapat diketahui bahwa data Pre Post dan Post Test tidak berdistribusi normal. Sementara itu, hasil pengujian  homogenitas yang  ditunjukkan  oleh tabel  1  dan  tabel  2. Tabel  1  dan  tabel  2 menunjukkan  data Pre  Tast variannya  tidak homogen,  sedangkan  data Post  Test variannya homogen. Terpenuhinya uji normalitas merupakan syarat  dilakukannya  tes  parametrik. Data  yang
Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar
tidak berdistribusi normal, akan dilakukan analisis dengan menggunakan tes non parametrik . Karena data sebelum dan sesudah pemanfaatan  teknologi  informasi  khususnya smart phone dan ponsel pada industri rumahan (Pre Test dan Post  Test)  tidak  normal  maka  uji  yang  akan dilakukan  adalah  uji  non  parametric.  Uji  non parametric  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  uji  Wilcoxon.  Berikut  ini  adalah  hasil  uji Wilcoxon  pada data sebelum  dan  sesudah pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan  smart  phone pada  industri  rumahan  (Pre  Test dan Post Test).

## 3. Uji Wilcoxon
Berdasarkan  hasil  uji  sebelumnya  dapat diketahui  bahwa  data  tidak  berdistribusi  normal. Data  yang  tidak berdistribusi  normal,  akan dilakukan  analisis  dengan menggunakan  tes  non parametric.  Tes  non  parametric yang  dilakukan untuk  mengetahui  adanya  pengaruh/perbedaan adalah uji Wilcoxon.
Hasil  uji  wilcoxon yang  diperoleh data penggunaan  ponsel  dan  smart  phone adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Ranks dari Uji Wilcoxon pada data Pre Test dan Post Test N Mean Rank Sum of Ranks Post Tast - Pre Tast Negative Ranks 3 a 17.50 52.50 Positive Ranks 37 b 20.74 767.50 Ties 120 c Total 160
a. Post Tast < Pre Tast b. Post Tast > Pre Tast c. Post Tast = Pre Tast
Dari tabel  3 dapat  diketahui  bahwa Negative Ranks atau selisih (negatif) Pre Test dan Post Test untuk masing-masing N, Mean Rank, maupun Sum of Ranks adalah 3, 17,50, dan 52,50. Nilai tersebut menunjukkan  adanya  penurunan  (pengurangan) dari nilai sebelum pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone pada industri  rumahan  (Pre  Test) ke  nilai sesudah pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan  smart  phone pada industri  rumahan  (Post Test).
Positif  Ranks  atau  selisih  (positif)  antara penjualan dengan pemasaran sebelum pemanfaatan teknologi  informasi  (Pre  Test) ke sesudah pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan  smart  phone pada  industri  rumahan  (Post Test). Disini terdapat 40 data positif (positif ranks)
yang  artinya  ke-40 penjualan  produk  industry rumahan mengalami peningkatan setelah melakukan pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel  dan  smart  phone. Mean  Rank atau  rata-rata  peningkatan  tersebut  adalah  sebesar 20,74, sedangkan jumlah rangking positif atau Sum of Ranks adalah sebesar 767,50.
Ties menunjukkan kesamaan  nilai Pre Tast dan  Post  Tast,  disini  nilai  Ties  adalah 120, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  tidak ada  nilai yang sama antara sebelum dan sesudah pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan  smart  phone pada  industri  rumahan  (Pre  Test dan Post Test).
Tabel 4. Statistika dari Uji Wilcoxon pada data Pre

## Test dan Post Test
Post Tast - Pre Tast Z -5.208 b Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Wilcoxon Signed Ranks Test b. Based on negative ranks.
Output yang  diperoleh  dari “Test  Statistics” dapat diketahui bahwa Asymp.Sig.  (2-tailed) bernilai  0,000. Karena  0,000  lebih  kecil  dari 0,05 (0,000  < 0,05),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pemasaran sebelum  dan  sesudah  pemanfaatan teknologi  informasi  khususnya ponsel  dan  smart phone pada  industri  rumahan  (Pre  Test dan Post Test) di lombok.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Data hasil pemasaran sebelum dan sesudah pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan  smart  phone  pada  industri  rumahan  (Pre  Test dan Post  Test) tidak  berditribusi  normal.  Karena tidak berdistribusi normal maka data tersebut diuji dengan  menggunakan uji  non parametric.  Uji  non parametric  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  uji  Wilcoxon.  Hasil  uji  Wilcoxon menunjukkan  terdapat perbedaan  yang signifikan hasil pemasaran sebelum dan sesudah pemanfaatan teknologi  informasi  khususnya  ponsel  dan  Smart Phone pada  industri  rumahan  (Pre  Test dan Post Test) di lombok.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  Kamaluddin,  “Program  Pendampingan Perempuan Bagi Pegiat Industri Rumahan,” SOSFILKOM  J. Sos. Filsafat dan Komun., vol. 12, no. 2, pp. 29 – 35, 2019.
[2] S.  Iskandar,  S.  Afriyatna,  and  E.  Hastuti,
“ Analisis Tingkat Keuntungan dan Kendala
Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi khususnya ponsel dan smart phone terhadap peningkatan produktifitas industry rumahan di Lombok Muhammad Munawir Gazali , Heroe Santoso, Raisul Azhar
Usaha  Industri Rumah  Tangga  (Home Industry)  Kopi  Bubuk  di  Kelurahan Kelumpang Jaya Kecamatan Tebing Tinggi Kabupaten  Empat  Lawang ,” Soc.  J.  Ilmu- Ilmu Agribisnis, vol. 7, no. 2, p. 142, 2019.
[3] B.  Arfanly,  M.  Sarma,  and  M.  Syamsun, “Peran  Entrepreneurial  Marketing  dalam Peningkatan  Kinerja  Pemasaran  pada,”
Manajermen  IKM,  vol.  11,  no.  2,  pp.  141 – 150, 2016.
[4] T.  Pradiani,  “ Pengaruh  Sistem  Pemasaran Digital  Marketing  Terhadap  Peningkatan Volume Penjualan Hasil Industri Rumahan ,” J.  Ilm.  Bisnis  dan  Ekon.  Asia, vol. 11, no. 2, pp. 46 – 53, 2018.
[5] H. A. Mumtahana and S. Nita, “ Perancangan  Aplikasi E-Commerce Pada
Industri Kulit Magetan ,” Pros. Semin. Nas. Has.  Penelit.  LPPM  Univ.  PGRI  Madiun, vol. 0, no. 0, pp. 331 – 336, 2017.
[6] A. Abdurrahman and S. Masripah, “ Metode Waterfall untuk Sistem Informasi Penjualan,” Inf.  Syst.  Educ.  Prof.,  vol.  2, no. 1, pp. 95 – 104 – 95 – 104, 2017.
[7] O.  Linton, Probability,  statistics  and econometrics. 2017.
[8] Suliyanto, “Uji Asumsi Klasik Normalitas,”
in Ekonometrika  Terapan :  Teori  & Aplikasi dengan SPSS, 2011, p. 69.
[9] F.  Hussin,  J.  Ali,  and  M.  S.  Z.  Noor, Kaedah  Penyelidikan  &  Analisis  Data SPSS. 2014.
[10] Sugiyono,  “Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan  Kuantitaif,  Kualitatif,  dan R&D,” Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan  Kuantitaif,  Kualitatif,  dan R&D. pp. 283 – 393, 2013.
[11] A.  Suharsimi, Prosedur  Penelitian :  Suatu Pendekatan Praktik (Edisi Revisi). 2013.
[12] J.  W.  Gooch,  “Paired  Sample  T - Test,”  in Encyclopedic  Dictionary  of  Polymers,
2011, pp. 990 – 990.
[13] I.  Ghozali,  “A plikasi  Analisis  Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23, Edisi 8,” in
Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro,
2016.