## DINAMIKA TEMPERATUR EKSTREM DI NUSA TENGGARA
Atika Agustina, Melly Ariska, Hamdi Akhsan *
Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembang - Prabumulih No.KM. 32, Kec. Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan, 30862, Indonesia
* email: hamdiakhsan@fkip.unsri.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dinamika tren temperatur ekstrem di wilayah Nusa Tenggara dan dampaknya terhadap sektor pertanian,  khususnya  tanaman  padi.  Dengan  adanya  peningkatan  frekuensi  dan  intensitas  temperatur  ekstrem  yang  mengancam produktivitas pertanian, hal ini menjadi suatu permasalahan yang harus diatasi. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan merupakan data harian temperatur maksimum dan minimum dari tiga stasiun meteorologi (Eltari, Sultan Muhammad Salahuddin, dan Umbu Mehang Kunda) selama 40 tahun (1983-2022). Analisis dilakukan  menggunakan  software  RClimDex  dan  uji  Mann-Kendall  untuk  mendeteksi  tren  dan  perubahan  temperatur  ekstrem.  Hasil penelitian  menunjukkan  adanya  tren  peningkatan  temperatur  ekstrem  baik  siang  maupun  malam  hari  di  ketiga  stasiun.  Kenaikan temperatur  ini  merupakan  indikasi  perubahan  iklim  yang  terjadi  di  wilayah  tersebut.  Peningkatan  temperatur  ini  juga  berdampak signifikan terhadap sektor pertanian, terutama dalam hal ketersediaan air dan produktivitas tanaman padi.  Oleh karena itu, perlunya penerapan  strategi  adaptasi  untuk  mengurangi  dampak  negatif  perubahan  iklim  terhadap  pertanian  di  Nusa  Tenggara,  termasuk pengembangan varietas padi yang tahan panas dan manajemen irigasi yang lebih efisien.
Kata Kunci: Perubahan Iklim; Temperatur Ekstrem; Nusa Tenggara; Pertanian

## ABSTRACT
[Title: Dynamics of Extreme Temperatures in Nusa Tenggara] The purpose of this research is to determine the dynamics of extreme temperature trends in the Nusa Tenggara region and its impact on the  agricultural sector, especially rice. With the increasing frequency  and  intensity  of  extreme  temperatures  that  threaten agricultural  productivity,  this  is  a  problem  that  must  be  addressed. The research method used is quantitative research using secondary data. The data used are daily maximum and minimum temperature data from three meteorological stations (Eltari, Sultan Muhammad Salahuddin, and Umbu Mehang Kunda) for 40 years (1983-2022). The analysis was conducted using RClimDex software and Mann-Kendall test to detect trends and changes in extreme temperatures. The results showed an increasing trend in extreme temperatures both day and night at the three stations. This temperature increase is an indication of climate change occurring in the region. This temperature increase also has a significant impact on the agricultural sector, especially in terms of water availability and rice productivity. Therefore, it is necessary to implement adaptation strategies to reduce the negative impacts of climate change on agriculture in Nusa Tenggara, including the development of heat-resistant rice varieties and more efficient irrigation management.
Keywords: Climate Change; Extreme Temperatures; Nusa Tenggara; Agriculture

## PENDAHULUAN
Fenomena alam yang kini semakin intensif dan sering menjadi bahan diskusi serta pembahasan dalam berbagai  pertemuan  adalah  perubahan  iklim (Estiningtyas  dkk.,  2020).  Perubahan  iklim  adalah akibat  dari  fenomena  efek  rumah  kaca.  Hal  ini menyebabkan  peningkatan  temperatur  bumi,  yang mengakibatkan  berbagai  bencana  seperti  kekeringan, ketidakstabilan  curah  hujan,  peningkatan  temperatur dan  kelembaban  (Rozci,  2024).  Salah  satu  wilayah yang terdampak perubahan iklim adalah Wilayah Nusa Tenggara.  Wilayah  Nusa  Tenggara  terletak  di  bagian
timur  Indonesia,  dikenal  dengan  iklimnya  yang beragam,  yang  dipengaruhi  oleh  lokasi  geografis  dan dinamika  atmosfer  global.  Iklim  didefinisikan  sebagai ukuran  rata-rata  dan  variasi  dari  variabel-variabel penting  seperti  curah  hujan,  temperatur,  atau  angin selama  periode  waktu  tertentu  (Hardiyanti  dkk., 2023).
Di  masa  mendatang,  perubahan  dalam parameter iklim, termasuk temperatur dan presipitasi, akan  berdampak  pada  kualitas  dan  jumlah  air (Sipayung  dkk.,  2019).  Secara  umum,  dampak perubahan  iklim  yang  paling  terlihat  adalah
peningkatan  temperatur.  Peningkatan  temperatur  ini dapat  meningkatkan  permintaan  konsumsi  air,  yang pada akhirnya bisa menyebabkan penurunan kadar air tanah  dan  membuat  sumber  daya  air  menjadi  lebih rentan (Sipayung dkk., 2019). Perubahan iklim telah berdampak  pada  banyak  sektor,  salah  satunya  ialah sektor  pertanian.  Dampak  perubahan  iklim  terhadap sektor pertanian sangat dipengaruhi oleh sejauh mana dan kecepatan perubahan tersebut, serta karakteristik dan  daya  tahan  sumber  daya  dan  sistem  produksi pertanian  (Nuraisah  &  Kusumo,  2019).  Salah  satu komoditas  pertanian  yang  sangat  rentan  terhadap dampak  perubahan  iklim  di  Nusa  Tenggara  adalah padi.  Peningkatan  temperatur  dan  kelembaban  udara dapat  merangsang  pertumbuhan  dan  perkembangan organisme  yang  mengganggu  tanaman,  sehingga mempengaruhi  produktivitas  dan  kualitas  hasil pertanian.  Temperatur  tinggi  yang  disertai  dengan kekeringan  dapat  mengakibatkan  bencana  besar  bagi lahan pertanian (Ruminta dkk., 2018).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ruminta  (2016) bahwa  penurunan  produksi  padi  terkait  erat  dengan perubahan temperatur udara dan curah hujan, dengan dampak perubahan iklim di Kabupaten Bandung yang tercermin  dari  pergeseran  musim  tanam  dan  panen, serta  penurunan  produktivitas  di  lahan  sawah  tadah hujan  dan  setengah  irigasi.  Hasil  penelitian  lainnya yang  dilakukan  oleh  Malino  &  Arsyad  (2021) menunjukkan  bahwa  terjadi  peningkatan  temperatur udara maksimum sebesar 0,0317 ° C per tahun di Kota Makasar.  Kenaikan  temperatur  udara  maksimum  ini berpotensi  menyebabkan  kekeringan  selama  musim kemarau.  Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ariska,  dkk.  (2022)  bahwa  kenaikan  temperatur maksimum  di  kota  Palembang  pada  stasiun  Sultan Mahmud  Badaruddin  II  terus  menunjukkan  tren peningkatan setiap tahunnya.
Semua  bukti  tersebut  mengindikasikan  bahwa perubahan  iklim  memiliki  dampak  yang  signifikan, terutama  dalam  hal  penurunan  produksi  padi  akibat perubahan temperatur dan curah hujan, serta potensi kekeringan  yang  meningkat.  Selain  itu,  peningkatan temperatur  maksimum  yang  terus  berlanjut  di berbagai wilayah menunjukkan bahwa tren temperatur ekstrem  akan  terus  mempengaruhi  produktivitas pertanian  dan  kestabilan  ekosistem  di  masa  depan.
Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengurangi dampaknya  melalui  adaptasi  dan  mitigasi,  dengan melakukan  penelitian  dan  kajian  mengenai  salah  satu parameter iklim yang berkaitan erat dengan pertanian, yaitu temperatur.
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan tersebut  dan  penelitian-penelitian  yang  sudah dilakukan  sebelumnya  di  beberapa  wilayah  seperti Bandung,  Makasar,  dan  Palembang,  maka  penelitian ini meneliti "Dinamika Temperatur Ekstrem di Nusa Tenggara" yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tren temperatur  ekstrem  di  Nusa  Tenggara  serta dampaknya  terhadap  sektor  pertanian  dengan menggunakan software RClimDex  serta  uji  Mann- Kendall  Non-Parametrik  dan Sens .  Data  yang digunakan  adalah  data  harian  temperatur  maksimum dan  minimum  dari  Badan  Meteorologi,  Klimatologi, dan  Geofisika  (BMKG)  pada  Stasiun  Meteorologi Eltari,  Sultan  Muhammad  Salahuddin,  dan  Umbu Mehang Kunda dalam periode 40 tahun.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  data sekunder.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  data  temperatur  minimum  dan  temperatur maksimum  yang  terekam  dari  stasiun-stasiun  BMKG yang  ada  di  Wilayah  Nusa  Tenggara  Barat  dan  Nusa Tenggara  Timur  selama  kurun  waktu  1983-2022. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat diunduh dari situs resmi BMKG https://dataonline.bmkg.go.id/ berupa  data  harian. Untuk melengkapi data yang hilang atau kosong, data tambahan dapat diunduh dari situs http://www.meteomanz.com/ . Setelah data lengkap,  data  tersebut  dikompilasi  untuk  periode 1983-2023.  Penelitian  ini  menggunakan software RClimDex  untuk  menghitung  indeks  dengan  fokus pada  unsur  temperatur  ekstrem,  berdasarkan  indeks iklim ETCCDI ( Expert Team on Climate Change Detection and  Indices ).  Beberapa  indeks  tidak  relevan  untuk digunakan di wilayah Indonesia, seperti Growing Season Length (GSL), Frost Day (FDO), Summer Days (SU25), dan Cold  Spell  Duration  Indicator (CSDI).  Tabel  1 menunjukkan  beberapa  indeks  yang  dipilih  untuk penelitian ini.
Table 1. Indeks Temperatur Ekstrem Berdasarkan ETCCDI
No Indeks Nama Indikator Definisi Indikator Satuan 1. TXx Maximum Tmax Monthly maximum value of daily max temperature ° C 2. TNx Maximum Tmin Monthly maximum value of daily min temperature ° C 3. TXn Minimum Tmax Monthly minimum value of daily max temperature ° C 4. TNn Minimum Tmin Monthly minimum value of daily min temperature ° C
Penelitian  dilakukan  dalam  empat  tahap:  1) Pengumpulan  data,  pengendalian  kualitas,  dan analisis  homogenitas;  2)  Perhitungan  temperatur ekstrem; 3) Deteksi dan analisis tren menggunakan uji Mann-Kendall Non-Parametrik dan Sens ; dan 4) Interpretasi akhir. Dari 15 stasiun BMKG di wilayah Nusa  Tenggara  disaring  melalui Quality  Control (QC).  Data  yang  dimasukkan  ke  RClimDex  harus andal  dan  dianggap  lengkap  jika  kehilangan  data harian  tidak  melebihi  10%  per  tahun  (Mulyanti dkk.,  2020).  Autokorelasi  diuji  untuk  mengetahui hubungan  antar  stasiun  dengan  tingkat  kepercayaan 95%  ( α =  0,05).  Analisis  QC  dilakukan  secara manual  dengan  fitur  filter  di Microsoft  Excel untuk mendeteksi  penyimpangan  seperti  data  huruf,  data ekstra normal, temperatur maksimum di atas 36 ° C, temperatur  minimum  di  bawah  18 ° C,  dan  data  Tx
− Tn yang serupa.
Selanjutnya  dilakukan  analisis  tren  dengan menggunakan  uji  Mann-Kendall  Non-Parametrik. Analisis  ini  untuk  mengidentifikasi  tren  temperatur ekstrem  (Romadoni  &  Akhsan,  2022).  uji  Mann- Kendall  Non-Parametrik  sangat  diperlukan  untuk menilai  signifikansi  statistik  dari  tren  dan  penduga kemiringan  Sen  sangat  penting  untuk  mengukur besarnya tren.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  data  awal  curah  hujan  selama  40 tahun  diperoleh  15  stasiun  BMKG  di  wilayah  Nusa Tenggara.  Selanjutnya,  dipilih  hanya  3  stasiun dengan  data  selama  40  tahun  (Tabel  1).  Hal  ini karena hanya 3 stasiun  tersebut yang datanya cukup lengkap dari tahun 1983-2022. Berikut tabel stasiun BMKG  Wilayah  Nusa  Tenggara  yang  digunakan dalam penelitian.
Tabel 1. Lokasi stasiun pengamatan BMKG yang digunakan dalam penelitian
No. Stasiun Nama Stasiun Provinsi Koordinat Lintang Bujur 97340 SM Umbu Mehang Kunda NTT − 9.66944 120.29972 97372 SM Eltari NTT − 10.16780 123.67039 97270 SM Sultan Muhammad Salahuddin NTB − 8.54279 118.69280
Data  yang  telah  lengkap  dan  dianalisis  QC serta homogenitas kemudian dianalisis menggunakan software RClimDex  dan  uji  Mann-Kendall  non- parametrik.  Berikut  hasil  Analisis  berupa  indeks temperatur  ekstrem  yang  terjadi  di  Stasiun Meteorologi  Eltari,  Umbu  Mehang  Kunda,  dan Sultan  Muhammad  Salahuddin  dari  tahun  1983 sampai dengan 2022.

## Indeks Temperatur Ekstrem
TXn  (Minimum  Tmax)  adalah  temperatur terendah tercatat pada siang hari dalam satu  tahun. Parameter  ini  mengukur  suhu  maksimum  yang tercatat pada siang hari dalam periode tertentu, dan memberikan  gambaran  tentang  seberapa  ekstrem suhu  maksimum  yang  terjadi  selama  periode tersebut.  Berikut  ini  grafik  data  TXn  yang  telah dianalisis.
Gambar 1. Grafik dan Hasil Analisis Tren TXn di SM Eltari, SM Umbu Mehang Kunda, dan SM Sultan Muhammad Salahuddin  Pada Tahun 1983-2022.
Berdasarkan  Gambar  1.  analisis  di  Stasiun Meteorologi  Eltari,  Umbu  Mehang  Kunda,  dan Sultan  Muhammad  Salahuddin  (1983-2022) menunjukkan  kenaikan  temperatur  signifikan  di ketiga  stasiun.  Grafik  menunjukkan  temperatur puncak berkisar > 28,5°C, dan temperatur terendah <  26°C.  Tren  TXn  memprediksi  dalam  100  tahun mendatang,  temperatur  minimum  siang  hari  akan naik  2,6°C  di  SM  Eltari,  0,3°C  di  SM  Umbu Mehang Kunda, dan 1,6°C di SM Sultan Muhammad Salahuddin.
Selain itu, TXx (Maximum Tmax) di Stasiun Meteorologi  Eltari,  Umbu  Mehang  Kunda,  dan
Sultan  Muhammad  Salahuddin  (1983-2022) menunjukkan kenaikan temperatur signifikan di SM Eltari dan SM Umbu Mehang Kunda, sementara SM Sultan  Muhammad  Salahuddin  menunjukkan penurunan  tren.  TXx  adalah  temperatur  tertinggi tercatat pada siang hari dalam satu tahun. Berikut ini grafik data TXx yang telah dianalisis.
Gambar 2. Grafik dan Hasil Analisis Tren TXx di SM Eltari, SM Umbu Mehang Kunda, dan SM Sultan Muhammad Salahuddin  Pada Tahun 1983-2022.
Gambar  2.  Menunjukkan  grafik  temperatur puncak  >  38°C  dan  temperatur  terendah <  36°C. Tren  TXx  memprediksi  dalam  100  tahun mendatang,  temperatur  maksimum  siang  hari  akan naik  0,9°C  di  SM  Eltari  dan  0,7°C  di  SM  Umbu Mehang  Kunda,  sedangkan  SM  Sultan  Muhammad Salahuddin  akan  mengalami  penurunan  sebesar 0,8°C.
Selanjutnya,  TNx  (Maksimum  Tmin)  adalah temperatur tertinggi tercatat pada malam hari dalam satu  tahun.  Berikut  ini  grafik  data  TNx  yang  telah dianalisis.
Gambar 3. Grafik dan Hasil Analisis Tren TNx di SM Eltari, SM Umbu Mehang Kunda, dan SM Sultan Muhammad Salahuddin  Pada Tahun 1983-2022.
Analisis di Stasiun Meteorologi Eltari, Umbu Mehang  Kunda,  dan  Sultan  Muhammad  Salahuddin (1983-2022)  menunjukkan  kenaikan  temperatur terutama  pada  tahun  1987,  dengan  kenaikan signifikan  di  SM  Eltari  dan  SM  Sultan  Muhammad Salahuddin,  sementara  SM  Umbu  Mehang  Kunda menunjukkan  penurunan.  Grafik  menunjukkan temperatur  puncak  malam  hari  berkisar  antara  < 26°C  hingga  >  27°C.  Tren  TNx  memprediksi
dalam 100 tahun mendatang, temperatur maksimum malam hari akan naik 1,9°C di SM Eltari dan 1,6°C di  SM  Sultan  Muhammad  Salahuddin,  sementara  di SM Umbu Mehang Kunda akan turun 0,9°C.
Terakhir, TNn (Minimum Tmin)  merupakan nilai  suhu  paling  rendah  yang  tercatat  pada  malam hari  dalam  satu  tahun.  Berdasarkan  hasil  analisis  di Stasiun  Meteorologi  Eltari,  Umbu  Mehang  Kunda, dan  Sultan  Muhammad  Salahuddin  (1983-2022) menunjukkan  kenaikan  temperatur,  terutama  pada tahun 1983, dengan kenaikan signifikan di SM Umbu Mehang  Kunda  dan  SM  Sultan  Muhammad Salahuddin,  sementara  SM  Eltari  menunjukkan penurunan.  Berikut  ini  grafik  data  TNn  yang  telah dianalisis.
Gambar 4. Grafik dan Hasil Analisis Tren TNn di SM Eltari, SM Umbu Mehang Kunda, dan SM Sultan Muhammad Salahuddin  Pada Tahun 1983-2022.
Gambar  4.  menunjukkan  grafik  temperatur minimum malam hari berkisar antara < 15°C hingga > 19°C. Tren TNn memprediksi dalam 100 tahun mendatang,  temperatur  minimum  malam  hari  akan naik  0,4°C  di  SM  Umbu  Mehang  Kunda,  4,9°C lebih  dingin  di  SM  Sultan  Muhammad  Salahuddin, dan 1°C lebih hangat di SM Eltari.
Tren Indeks Temperatur Ekstrem Keseluruhan
Hasil  tren  indeks  temperatur  yang  diteliti dirangkum  dalam  Tabel  2.  Kami  mengamati kecenderungan yang jelas terhadap pemanasan yang signifikan  di  wilayah  Nusa  Tenggara  ini  selama  4 (empat) dekade terakhir sebagaimana tercermin dari tren  peningkatan  dan  penurunan  temperatur ekstrem hangat dan temperatur ekstrem dingin.
Tabel 2 . Estimasi Tren indeks temperatur berdasarkan stasiun individual di Wilayah Nusa Tenggara
No  Indeks  Tren Keseluruhan Tren Stasiun 1. TXx 0.073 0.020 s.d 0.032 2. TXn 0.121 0.035 s.d 0.047 3. TNx 0.077 0.000 s.d 0.077 4. TNn 0.033 0.000 s.d 0.033
Gambar 5. Estimasi Tren indeks temperatur ekstrem berdasarkan kenaikan (positif) dan penurunan (negatif)
Berdasarkan  Gambar  5.  Bahwa  untuk  indeks ekstrem  hangat,  yaitu  siang  terhangat  (TXx)  dan malam  terhangat  (TNx)  tren  peningkatan  diamati dengan  koherensi  spasial  yang  tinggi.  Temperatur pada siang hari terpanas dalam setahun (TXx) telah meningkat  di  seluruh  stasiun  dengan  33,33%  dari total stasiun menunjukkan signifikansi statistik pada tingkat  95%.  Untuk  temperatur  malam  terpanas (TNx),  tren  peningkatan  secara  spasial  koheren karena semua stasiun menunjukkan tren pemanasan, dengan  66,67%  stasiun  menunjukkan  perubahan yang signifikan secara statistik. Tren tingkat wilayah dihitung  untuk  TXx  dan  TNx  menunjukkan peningkatan masing-masing sebesar 0,073 ℃ /dekade dan 0,077 ℃ /dekade.
Selain itu, peningkatan pemanasan yang  jelas dari  indeks  ekstrem  dingin  yang  mencakup temperatur rata-rata terdingin siang hari (TXn) dan temperatur rata-rata terdingin malam hari (TNn) di seluruh  wilayah  penelitian.  Temperatur  siang  hari terdingin  (TXn)  dan  malam  terdingin  (TNn) sepanjang  tahun  telah  meningkat  secara  signifikan masing-masing  sebesar  0,121°C/dekade  dan 0,033°C/dekade  (Tabel  2),  hal  ini  berarti  bahwa temperatur  hari  terdingin  menjadi  lebih  hangat. Peningkatan  tren  indeks  temperatur  ektrem  4 dekade  terakhir  dari  tren  peningkatan  rata-rata temperatur ekstrem yang hangat dan tren penurunan temperatur ekstrem yang dingin.
Berdasarkan tren  temperatur  ekstrem  dari tiga stasiun meteorologi di Nusa Tenggara Barat dan Nusa  Tenggara  Timur  menunjukkan  bahwa temperatur  ekstrem  telah  meningkat  secara signifikan  selama  empat  puluh  tahun  terakhir. Kenaikan  temperatur  ini  merupakan  indikasi perubahan  iklim  yang  terjadi  di  wilayah  tersebut, dan  dampaknya  terhadap  pertanian,  khususnya tanaman padi.
Sektor pertanian di Nusa Tenggara Barat dan Nusa  Tenggara  Timur  sangat  terpengaruh  oleh peningkatan temperatur ini. Temperatur yang lebih tinggi  dapat  mempercepat  laju  penguapan  air  dari tanah  dan  tanaman,  mengurangi  jumlah  air  yang
tersedia  untuk  irigasi,  dan  meningkatkan  risiko kekeringan. Selain itu, Temperatur dan kelembaban yang  tinggi  juga  dapat  mempengaruhi  fisiologi tanaman,  mulai  dari  proses  fotosintesis  hingga respirasi  serta  mempercepat    siklus    hidup    hama dan  patogen (Berlianti dkk., 2024; Sulhendri dkk., 2024).  Menurut  Jaisyurahman,  dkk.  (2020) temperatur  tinggi  mengakibatkan  sejumlah  gabah tidak  terisi  penuh  hingga  hampa  dan  menurunkan fertilitas polen pada keseluruhan genotipe yang diuji.
Perubahan iklim juga berpotensi memperpanjang musim kemarau dan memendekkan musim hujan di Nusa Tenggara, mengganggu siklus tanam  padi  yang  biasanya  diatur  berdasarkan  pola curah  hujan.  Secara  keseluruhan,  perubahan  iklim sedang  berlangsung  di  Nusa  Tenggara,  dengan dampak  yang  signifikan  terhadap  budidaya  tanaman padi. Strategi adaptasi yang efektif diperlukan untuk mengurangi  dampak  negatif  perubahan  iklim  dan memastikan ketahanan pangan di masa depan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Tren  peningkatan  temperatur  ekstrem  di Nusa  Tenggara  selama  empat  dekade  terakhir menunjukkan pemanasan yang signifikan di berbagai stasiun  meteorologi  seperti  Eltari,  Umbu  Mehang Kunda, dan Sultan Muhammad Salahuddin. Analisis data  menunjukkan  kenaikan  temperatur  siang  hari terpanas  (TXx)  sebesar  0.073°C  per  dekade  dan malam  hari  terpanas  (TNx)  sebesar  0.077°C  per dekade.  Selain  itu,  temperatur  siang  hari  terdingin (TXn)  dan  malam  hari  terdingin  (TNn)  masing- masing meningkat sebesar 0.121°C per dekade dan 0.033°C  per  dekade.  Kenaikan  temperatur  ini menandakan  bahwa  adanya  perubahan  iklim  yang mempengaruhi wilayah tersebut.
Peningkatan temperatur ini berdampak besar pada  sektor  pertanian,  khususnya  pada  tanaman padi.  Temperatur  yang  lebih  tinggi  menyebabkan mempercepat penguapan air, mengurangi ketersediaan  air  untuk  irigasi,  meningkatkan  risiko kekeringan,  serta  mengganggu  proses  fisiologis tanaman dan siklus hidup hama dan patogen. Hal ini dapat  menyebabkan  penurunan  hasil  panen  dan gangguan pada siklus tanam padi.
Penelitian  selanjutnya  sebaiknya  difokuskan pada  analisis  parameter  iklim  lainnya  seperti  curah hujan  dan  kelembaban  udara  yang  juga  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  pertanian  dan ekosistem  perlu  dilakukan.  Penggunaan  teknologi canggih seperti machine learning dapat dimanfaatkan untuk  pemantauan  dan  prediksi  perubahan  iklim serta dampaknya terhadap pertanian

## DAFTAR PUSTAKA
Ariska,  M.,  Akhsan,  H.,  Muslim,  M.,  Romadoni, M.,  &  Putriyani,  F.  S.  (2022).  Prediksi Perubahan  Iklim  Ekstrem  di  Kota  Palembang dan  Kaitannya  dengan  Fenomena  El  Niño- Southern  Oscillation  (ENSO)  Berbasis Machine  Learning. JIPFRI  (Jurnal  Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah) , 6 (2), 79–86. https://doi.org/10.30599/jipfri.v6i2.1611
Berlianti,  D.  F.,  Abid,  A.  Al,  &  Ruby,  A.  C.
(2024). Jurnal  Review  Pendidikan  dan
Pengajaran, Volume 7 Nomor 1, 2024 | 1861 . 7 , 1861–1864.
Estiningtyas,  W.,  Susanti,  E.,  Syahbuddin,  H.,  & Sulaiman,  A.  A.  (2020).  Penentuan  Wilayah
Kunci Keragaman Iklim Indonesia Menggunakan  Indikator  Global  untuk Mendukung  Adaptasi  Perubahan  Iklim. Jurnal Tanah dan Iklim , 42 (1), 59. https://doi.org/10.21082/jti.v42n1.2018.5
9-68
Hardiyanti, Y., Soni, A., Tabuni, N., & Wanimbo, A. (2023). Identifikasi Parameter Lingkungan Data  Komponen  Iklim  dan  Pengaruhnya  di Kabupaten  Jayawijaya. Jurnal  Holan:  Jurnal Sains Dan Teknologi , 3 (1), 101–106. Jaisyurahman, U., Desta, W., Trikoesoemaningtyas,  &  Purnamawati,  H. (2020). Dampak Temperatur Tinggi terhadap
Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Padi. Jurnal Agronomi  Indonesia  (Indonesian  Journal  of
Agronomy) , 47 (3), 248–254.
https://doi.org/10.24831/jai.v47i3.24892
Malino,  C.  R.,  &  Arsyad,  M.  (2021).  Analisis Parameter  Curah  Hujan  dan  Temperatur Udara  di  Kota. Jurnal  Sains  dan  Pendidikan
Fisika , 139–145. Mulyanti, H., Harjono, H., & Rendra, M. I. (2020). Penurunan  Intensitas  Hujan  Ekstrem  di Bengawan  Solo  Hilir  dan  Hubungannya dengan ENSO. Jurnal Ilmu Lingkungan , 18 (1), 73–81. https://doi.org/10.14710/jil.18.1.73-81 Nuraisah, G., & Kusumo, R. A. B. (2019). Dampak Perubahan  Iklim  terhadap  Usahatani  Padi  di Desa  Wanguk  Kecamatan  Anjatan  Kabupaten Indramayu. MIMBAR  AGRIBISNIS:  Jurnal Pemikiran  Masyarakat  Ilmiah  Berwawasan
Agribisnis , 5 (1), 60.
https://doi.org/10.25157/ma.v5i1.1639 Romadoni, M., & Akhsan, H. (2022). Karakteristik Iklim  di  Kota  Palembang  serta  Implikasinya terhadap  Bencana  Kabut  Asap. JIPFRI  (Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah) , 6 (2),
60–66. https://doi.org/10.30599/jipfri.v6i2.1541 Rozci, F. (2024). Dampak Perubahan Iklim terhadap Sektor  Pertanian  Padi. Jurnal  Ilmiah  Sosio Agribis , 23 (2), 108–116.
Ruminta,  R.  (2016).  Analisis  penurunan  produksi tanaman  padi  akibat  perubahan  iklim  di Kabupaten  Bandung  Jawa  Barat. Kultivasi , 15 (1),
37–45. https://doi.org/10.24198/kultivasi.v15i1.12
006
Ruminta, R., Handoko, H., & Nurmala, T. (2018). Indikasi  Perubahan  Iklim  dan  Dampaknya terhadap  Produksi  Padi  di  Indonesia  (Studi kasus :  Sumatera  Selatan  dan  Malang  Raya).
Jurnal AGRO , 5 (1), 48–60.
https://doi.org/10.15575/1607 Sipayung,  S.  B.,  Nurlatifah,  A.,  Maryadi,  E., Susanti,  I.,  Siswanto,  B.,  Latifah,  H., Nafayest, M., Martono, & Sudono, I. (2019). Proyeksi  Neraca  Air  di  Wilayah  Nusa Tenggara  Barat  (NTB)  Berdasarkan  Luaran Model Conformal  Cubic  Atmospheric  Model (CCAM). Jurnal  Sains  Dirgantara , 16 (2),  79– 90.