Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https: //doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.4.228 Vol. 3, No. 4, Agustus 2022, hlm. 1079-1087 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## EXPERT SYSTEM DIAGNOSING STROKE TRANSIENT ISCHEMIC ATTACK (TIA) USING THE WEB-BASED DEMPSTER SHAFER METHOD
Aminun *1 , Bachtiar Efendi* 2 , Akmal Nasution* 3
1,3 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Indonesia
2 Sistem Komputer, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Indonesia Email: 1 aaminun30@gmail.com , 2 youngthady@gmail.com , 3 nst.akmal@gmail.com
(Naskah masuk: 7 April 2022, Revisi: 17 April 2022, diterbitkan: 20 Agustus 2022)

## Abstract
The neurologist at RSUD Dr. Tengku Mansyur Tanjungbalai City has changed working hours during the Covid 19 pandemic, making people who want to seek treatment and consult to overcome complaints of Stroke Transient Ischemic  Attack  (TIA)  into  confusion  and  RSUD  Dr.  Tengku  Mansyur  Tanjungbalai  City  limits  the  number  of patients in consulting for Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) to avoid crowds. To overcome these problems, an expert system was created using the Dempster Shafer method. The purpose of this study is to create an expert system  that  makes  it  easier  to  diagnose  Stroke  Transient  Ischemic  Attack  (TIA)  disease.  The  research  method used in this study is quantitative, namely research that uses data in the form of numbers that are processed using a formula so as to obtain results based on calculations with that formula. The purpose of this research method is to describe the object under study, namely data on Stroke Transient Ischemic Attack (TIA), based on the results of the calculation of the Dempster Shafer method. An expert system that can be accessed online by patients with Stroke  Transient  Ischemic  Attack  (TIA)  because  it  is  designed  using  the  PHP  programming  language  and MySQL database. As a result an expert system using the Dempster Shafer method which provides a consultation feature for patients with Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) making it easier for patients to find solutions to the  symptoms  they  are  experiencing..  The  more  often  patients  do  consultations,  which  will  increase  public awareness about the disease.
Keywords : Expert System, Dempster Shafer Method, Transient Ischemic Attack (TIA) Stroke

## SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT STROKE TRANSIENT ISCHEMIC ATTACK (TIA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB

## Abstrak
Dokter  syaraf  di  RSUD  Dr.  Tengku  Mansyur  Kota  Tanjungbalai  memiliki  jam  kerja  yang  berubah selama  masa  pandemic  Covid  19  sehingga  membuat  masyarakat  yang  ingin  berobat  dan  berkonsultasi  untuk mengatasi  keluhan-keluhan  penyakit  Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA)  menjadi kebingungan dan  RSUD Dr. Tengku Mansyur Kota Tanjungbalai membatasi jumlah pasien dalam melakukan konsultasi penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) untuk menghindari adanya kerumunan. Mengatasi permasalahan tersebut maka dibuat sistem pakar dengan metode Dempster Shafer. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem pakar yang  memudahkan  dalam  mendiagnosa  penyakit  penyakit  Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA).  Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif yaitu penelitian yang menggunakan data berupa angka  yang  diolah  menggunakan  rumus  sehingga  memperoleh  hasil  berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus tersebut.  Tujuan  metode  penelitian  ini  adalah  untuk  mendeskripsikan  objek  yang  diteliti  yaitu  data  penyakit Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA), berdasarkan hasil  perhitungan  metode Dempster  Shafer . Sistem  pakar yang dapat diakses secara online oleh pasien penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) karena dirancang menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database MySQL.  Hasilnya  adalah  sistem  pakar  dengan menggunakan metode Dempster Shafer yang memberikan fitur konsultasi bagi pasien penyakit Stroke Transient Ischemic  Attack (TIA)  sehingga  memudahkan  pasien  untuk  mengetahui  solusi  dari  gejala-gejala  yang  dialami. Semakin sering pasien melakukan konsultasi yang akan meningkatkan kepedulian masyarakat tentang penyakit.
Kata kunci : Metode Dempster Shafer, Penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA), Sistem Pakar
1080 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 4, Agustus 2022, hlm. 1079-1087

## 1. PENDAHULUAN
Transient  ischaemic  attack atau  serangan stroke  selintas  merupakan  penyakit  stroke  yang terjadi  secara  cepat. Transient  Ischaemic  Attack (TIA)  tidak  menyebabkan  kerusakan  otak  yang bersifat  selamanya.  Serangan  stroke  selintas  terjadi secara cepat/singkat dalam hitungan menit atau jam. Pada  tahap  ini  penyakit  stroke Transient  Ischaemic Attack (TIA) akan banyak menyerang orang dewasa diantara  umur  20-45  tahun.  Pemicu  serangan  stroke selintas  ialah  penyumbatan  dalam  pembuluh  darah yang meluaskan darah ke otak [1].
Banyak masyarakat yang berobat ke RSUD Dr. Tengku Mansyur Kota Tanjungbalai untuk
pengobatan  penyakit  stroke Transient  Ischaemic Attack (TIA).  Sementara  dokter  khusus  (spesialis) yang menangani masalah tersebut hanya ada 2 (dua) orang  dokter.  Berikut  ini  adalah  data  jumlah  pasien penderita  stroke Transient  Ischaemic  Attack (TIA) pada RSUD Dr. Tengku Mansyur Kota Tanjungbalai sejak Januari 2021 sampai dengan Desember 2021:
Tabel 1 Jumlah Pasien Penderita Stroke Transient Ischaemic Attack (TIA) pada RSUD Dr. Tengku Mansyur Kota
Tanjungbalai Januari 2021- Desember 2021 No. Tahun 2021 Jumlah Bulan 1 Januari 183 2 Februari 124 3 Maret 153 4 April 145 5 Mei 176 6 Juni 167 7 Juli 188 8 Agustus 151 9 September 195 10 Oktober 179 11 November 184 12 Desember 196
Sumber: RSUD. Dr. Tengku Mansyur Kota Tanjungbalai
Berdasarkan  tabel  1.1  diketahui  jumlah  pasien penderita  stroke Transient  Ischaemic  Attack (TIA) pada RSUD Dr. Tengku Mansyur Kota Tanjungbalai sejak  Januari  2021  sampai  dengan  Desember  2021 tidak  tetap.  Demi  mengatasi  penyakit  Stroke Transient  Ischaemic  Attack (TIA)  pada  RSUD  Dr. Tengku  Mansyur  Kota  Tanjungbalai  saat  ini  masih mengalami  beberapa  kendala  yang  menghambat pasien  diantaranya  yaitu  masyarakat  kota  Tanjung balai  belum  banyak  mengetahui  gejala-gejala  dan akibat  dari  penyakit  Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA).
Dokter  syaraf  di  RSUD  Dr.  Tengku  Mansyur Kota Tanjungbalai memiliki jam kerja yang berubah selama masa pandemic Covid 19 sehingga membuat masyarakat  yang  ingin  berobat  dan  berkonsultasi untuk  mengatasi  keluhan-keluhan  penyakit  Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) menjadi kebingungan  dan  RSUD  Dr.  Tengku  Mansyur  Kota Tanjungbalai  membatasi  jumlah  pasien  dalam melakukan  konsultasi  penyakit  Stroke Transient
Ischemic  Attack (TIA)  untuk  menghindari  adanya kerumunan.
Mengatasi  permasalahan  tersebut  maka  dibuat sistem  pakar.  Yang  merupakan  aplikasi  kecerdasan buatan  untuk  permasalahan  pemrograman  cerdas yang menggunakan pengetahuan dan inferensi untuk mendapatkan  solusi  dari  suatu  permasalahan  yang sulit  yang  membutuhkan  keahlian  khusus.  Dengan kata lain, sistem pakar merupakan aplikasi komputer yang  meniru  kemampuan  seorang  pakar  dalam pengambilan keputusan [2].
Metode  sistem  pakar  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode Dempster  Shafer yang menunjukkan  suatu  cara  untuk  memberikan  bobot keyakinan sesuai fakta yang dikumpulkan kemudian mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah  dan  mengkalkulasikan  kemungkinan  dari suatu  peristiwa.  Logika  ini  digunakan  untuk menghitung inputan data yang dilakukan oleh pasien guna  mendapatkan  persentase  keakuratan  hasil diagnosis [3].
Dengan  adanya  suatu  sistem  pakar  ini diharapkan akan mendukung pasien untuk mengindentifikasi  secara  langsung  gejala stroke yang  dirasakan  serta  mengetahui  penyakit  yang diderita. Sistem pakar ini bukan berarti menggantikan  atau  menghilangkan  kedudukan seorang  pakar  maupun  dokter  yang  ahli  dalam bidang  tertentu  terutama  bidang  penyakit  syaraf pada RSUD Dr. Tengku Mansyur Kota
Tanjungbalai,  tetapi  sistem  pakar  ini  akan  sangat mendukung  peran  dokter  untuk  mendiagnosa penyakit  dalam  melakukan  pemeriksaan  lanjutan sehingga  mempermudah  dan  mempercepat  kinerja dokter  di  RSUD  Dr.  Tengku  Mansyur  Kota Tanjungbalai  dalam  mendiagnosa  penyakit  awal stroke ringan atau Transient Ischaemic Attack (TIA). Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah membuat  masyarakat  menjadi  lebih  paham  dan peduli  tentang  keluhan  dan  gejala-gejala  penyakit Srtoke Transient  Ischemic  Attack (TIA).  Membuat sistem pakar dengan menggunakan metode Dempster  Shafer yang  memberikan  fitur  konsultasi bagi  pasien  penyakit  Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA) sehingga dapat memberikan solusi dari gejala  yang  dialami.  Membuat  sistem  pakar  yang dapat  diakses  secara online oleh  pasien  penyakit Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA)  sehingga lebih  sering  melakukan  konsultasi  yang  akan meningkatkan kepedulian masyarakat tentang penyakit.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah kuantitatif yaitu penelitian yang menggunakan  data  berupa  angka  yang  diolah menggunakan  rumus  sehingga  memperoleh  hasil berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus  tersebut. Tujuan  metode  penelitian  ini  adalah  untuk mendeskripsikan  objek  yang  diteliti  yaitu  data
Aminun, dkk, Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) … 1081
penyakit  Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA), berdasarkan  hasil  perhitungan  metode Dempster Shafer .
Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Observasi
Dalam observasi penelitian melakukan pra-riset terlebih  dahulu  untuk  mencari  masalah  yang terjadi  di  RSUD  dr.  Tengku  Mansyur  Kota
Tanjungbalai dalam mengetahui tentang penyakit  Stroke Transient  Ischemic  Attack
(TIA)  berdasarkan gejala  yang  di  alami  pasien serta minimnya pengetahuan masyarakat tentang  penyakit  Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA).  Berdasarkan  masalah  tersebut akan  dirumuskan  sehingga  menemukan  apa saja yang perlu dipersiapkan untuk menyelesaikan masalah tersebut.
2. Wawancara Dalam mendapatkan data yang baik, dalam hal ini  penelitian  melakukan  wawancara  kepada stakeholder atau  pihak-pihak  yang  terlibat dalam mendukungnya penelitian ini. Dalam hal ini  penelitih  melakukan  wawancara  kepada dokter spesialis syaraf yaitu dr. Leny Wardaini S.Sp.S  yang  berwenang  di  RSUD  dr.  Tengku
Mansyur  Kota  Tanjungbalai  tersebut  sehingga mendapatkan data penyakit Transient Ischemic Attack (TIA)  yang  lebih  valid  serta  solusi penanganan  pertama  yang  dapat  dilakukan untuk  menghadapi  gejala  penyakit Transient Ischemic Attack (TIA) yang terjadi.
3. Studi Kepustakaan Dalam  penelitian  ini,  peneliti  melakukan  studi keputusan  yang  bersumber  dari  berbagai referensi diantaranya adalah jurnal nasional dan buku-buku.  Adapun  referensi  tersebut  terkait dengan  masalah,  bidang  keilmuan,  metode yang  digunakan  serta  aplikasi  pendukung lainnya.  Terkait  bidang  keilmuan  referensi yang  digunakan  peneliti  yaitu  buku  terkait bidang sistem pakar dan juga metode Dempster Shafer.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan program komputer yang meniru  proses  pemikiran  dan  pengetahuan  pakar dalam menyelesaikan suatu masalah tertentu. Sistem pakar  digunakan  dalam  berbagai  bidang  baik  itu pendidikan, industri maupun kesehatan. Pada bidang kesehatan  sistem  pakar  dapat  digunakan  untuk mendiagnosa suatu penyakit [4].
Sistem  pakar  atau Expert  System biasa  disebut juga  dengan Knowledge  Based  System yaitu  suatu aplikasi  komputer  yang  ditujukan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  atau  pemecahan  persoalan dalam  bidang  yang  spesifik.  Sistem  ini  bekerja dengan  menggunakan  pengetahuan  dan  metode
analisis yang telah didefinisikan terlebih dahulu oleh pakar yang sesusai dengan bidang keahliannya [5].
Komponen-komponen sistem pakar adalah [6]: 1. Basis pengetahuan (Knowledge Base)
Basis  pengetahuan  mengandung  pengetahun yang diperlukan untuk memahami dan menyelesaikan masalah.
2. Basis Data (Databases Spreadsheet)
Digunakan sebagai media yang berfungsi untuk menampung fakta-fakta, kondisi yang diperoleh  dari  basis  pengetahuan  untuk disimpan dan diproses oleh komputer.
3. Mesin Inferensi (Inference Engine) Mesin  inferensi  adalah  sebuah  program  yang berfungsi  untuk  memandu  proses  penelaran terhadap  suatu  kondisi  berdasarkan  pada  basis pengetahuan  yang  ada,  memanipulasi  dan mengarahkan  kaidah,  model,  dan  fakta  yang disimpan  dalam  basis  pengetahuan  untuk mencapai solusi atau kesimpulan.
4. Antarmuka Pengguna (User Interface) Digunakan  sebagai  media  komunikasi  antara pengguna  dan  sistem  pakar.  Komunikasi  ini paling  bagus  jika  dalam  bahasa  alami  dan dilengkapi  dengan graphic,  menu dan  formulir elektronik.
5. Fasilitas Penjelasan (Explanation Subsystem/Justifier) Berfungsi memberi penjelasan kepada pengguna,  bagaimana  suatu  kesimpulan  dapat diambil.
6. Pengguna (User)
Pada  umumnya  pengguna  sistem  pakar bukanlah  seorang  pakar  yang  membutuhkan solusi,  saran,  atau  penelitian  dari  bergabagai permasalah yang ada.
7. Akuisisi Pengetahuan Subsistem  ini  digunakan  untuk  memasukkan pengetahuan  dari  seorang  pakar  dengan  cara merekayasa  pengetahuan  agar  bisa  diproses oleh  komputer  dan  menaruhnya  kedalam  basis pengetahuan dengan format tertentu.
8. Daerah Kerja (Blackboard)
Untuk  merekam  hasil  sementara  yang  akan dijadikan sebagai keputusan dan untuk menjelaskan sebuah masalah sering terjadi.
9. Sistem Perbaikan Pengetahuan Kemampuan  memperbaiki  pengetahuan  dari seorang  pakar  diperlukan  untuk  menganalisis pengetahuan,  belajar  dari  kesalahan  masa  lalu, kemudian memperbaiki pengetahuannya sehingga dapat dipakai pada masa mendatang.
User Antarmuka
Aksi yang direkomendasi
Motor Inferensi Fasilitas
Penjelasan Blackboard Rencana              Agenda Solusi                 Deskripsi Masalah Perbaikan Pengtahuan Pengetahuan
Pakar Rekayasa Pengetahuan Basis Pengetahuan
Fakta: Apa yang diketahui    tentang domain. Rule:  Logical Reference Akuisisi
Pengetahuan
Lingkungan Pengembangan
Lingkungan Konsultasi
Fakta-fakta Tentang  Kejadian Tertentu
Gambar 1. Komponen-Komponen Sistem Pakar

## 3.2.   Penyakit Stroke TIA
Transient  Ischaemic  Attack (TIA)  adalah deAsit  neurologis fokal  dan  mendadak  yang berlangsung  kurang  dari  24  jam  dan  diikuti pemulihan  sempurna  akibat  hipoperfusi  fokal  di otak.  Stroke  dan  TIA  hamper  serupa  dari  sisi mekanisme  dan  faktor  risiko,  kecuali  durasi  gejala. Diagnosis  banding  lain  adalah  penyebab  lain  yang dapat  menimbulkan  gejala  neurologis  sepintas. Sekitas  15%  pasien  mengalammi  stroke  dalam  2 minggu pertama setelah serangan TIA [7].
Beberapa sindrom klinik pada TIA adalah [8]:
1. Sindrom  klinik  yang  terjadi  pada  TIA ganggunan sirkulasi anterior dapat
menimbulkan gejala klinik berupa:
a. Amourosis fugax (fleeting blindness)
b. Afasia  atau  problem  gangguan  berbahasa lainnya, seperti disleksia atau disgrafia.
2. Sindrom  klinik  yang  dapat  terjadi  pada  TIA gangguan sirkulasi posterior berupa:
a. Gangguan lapang pandang sesisi.
b. Kombinasi  gejala-gejala  gangguan  batang otak, seperti vertigo, diplopia dan disfagia.
c. Bilateral hemiparesis atau hemihipestesi.
3. Sindrom  klinik  yang  dapat  terjadi  pada  TIA gangguan  sirkulasi  anterior  atau  posterior berupa:
a. Kelemahan  pada  otot  wajah,  lengan  atau tungkai, baik tersendiri maupun kombinasi.
b. Gangguan  sensoris  pada  wajah,  lengan atau  tungkai,  baik  tersendiri  ataupun kombinasi.

## 3.3. Metode Dempster Shafer
Metode Dempster  Shafer merupakan  salah  satu teknik  penyelesaian  kepastian  atau  probablitas  yang dapat  digunakan  untuk  penyelesaian  sistem  pakar. Dempster  Shafer  pada awalnya  digunakan  untuk model  probabilitas  dimana  r ange atau  nilai probabilitas  sebagai  probabilitas  tunggal  sehingga dapat  dikatakan  teori Dempster  Shafer adalah  teori matematika dengan konsep evidence [9].
Kelebihan metode Dempster Shafer [10] [11]:
1. Memiliki perhitungan tidak pada nilai densitas, melainkan  pada  subset  query  dan  hanya memiliki nilai kepercayaan dan tidak memiliki nilai ketidak pastian.
2. Memiliki algoritma proses perhitungan sehingga  saat  menganalisa  terhadap  suatu masalah akan dihasilkan persentasi keakuratan.
Kekurangan metode Dempster Shafer [10] [11] :
1. Mempunyai  nilai  densitas  yang  sedikit  rumit jika  gejala  lebih  dari  1  dan  harus  memiliki hipotesis.
2. Bila  kekurangan  data  evidence  (bukti)  maka perhitungan  tidak  akan  akurat,  nilai  atau  data evidence  (bukti)  kepercayaan  harus  dari seorang pakar.
Teori Dempster  Shafer menggunakan  dua besaran  yaitu Belief dan Plausibility . Belief  (Bel) merupakan bobot kepercayaan atau ukuran kepastian dari suatu evidence (gejala) dalam menghitung suatu himpunan  proporsisi  (benar  atau  salah)  sedangkan ukuran ketidakpercayaan atau ketidakpastian terhadap  suatu evidence disebut  dengan Plausibility (Pls) .  Jika  bernilai  0  maka  menunjukkan  tidak adanya  suatu  gejala,  dan  jika  bernilai  1  maka menunjukkan kepastian dari gejala tersebut. Keberdaan  nilai Plausibility akan  mengurangi tingkat kepastian dari suatu evidence . Dimisalkan X merupakan  suatu  penyakit  yang  diderita,  maka  jika yakin  terdiagnosis  penyakit  X  dapat  dikatakan bahwa nilai Bel (X) = 1, sehingga nilai Pls (X) = 0.
Fungsi Belief diformulasikan  seperti  pada Persamaan (1) dan fungsi Plausibility diformulasikan seperti pada Persamaan (2) [12]. 𝐵𝑒𝑙(𝑋)   =  𝛴𝑌 ⊆ 𝑋𝑚1(𝑋) (1)
𝑃𝑙𝑠(𝑋)   = 1 –  𝐵𝑒𝑙(𝑋)   =  1  −  𝛴𝑌 ⊆ 𝑋𝑚1(𝑋) (2) dimana: X = Penyakit yang mengalami gejala 1 Y = Penyakit yang mengalami gejala 2
Bel (X)  = Belief (X), artinya nilai kepercayaan atau kepastian  penyakit  X  yang  mengalami gejala 1
Pls(X)  = Plausibility (X), artinya nilai ketidakpercayaan atau ketidakpastian
penyakit X yang mengalami gejala 1
m1(X)  = Mass function atau tingkat kepercayaan dari evidence (X) Mass function (m) dalam teori Dempster Shafer adalah  tingkat  kepercayaan  dari  suatu evidence. Mass  function (m)  diformulasikan  pada  Persamaan (3).
m3(Z)   = ΣX ∩ Y=Zm1(X).m2(Y) 1 − ΣX ∩ Y=∅ m1(X).m2(Y) (3)
dimana: m3(Z)  = Mass function dari evidence (Z), di mana Z adalah nilai densitas baru hasil  irisan  dari  m1(X)  dan m2(Y) dibagi dengan 1 dikurangi irisan  kosong ( ∅ ) dari m1(X) dan m2(Y). m1(X)  = Mass function atau tingkat kepercayaan
dari evidence (X), di mana X adalah penyakit yang mengalami gejala 1 m2(Y)  = Mass function atau tingkat kepercayaan dari evidence (Y),  di  mana  Y  adalah penyakit yang mengalami gejala 2 Hasil  akhir  dari  nilai  kepercayaan  terhadap setiap  gejala  digunakan  dalam  perhitungan  metode Dempster Shafer pada  mesin  inferensi.  Hasil  akhir dari  nilai  kepercayaan  dihitung  dengan  Persamaan (4): Nilai akhir kepercayaan pernyataan (x)
= (nilai jawaban responden 1 + … n) Jumlah responden (4)

## 3.4. Unified Modelling Language
Secara filosofi UML diilhami oleh konsep yang telah  ada  yaitu  konsep  permodelan  object  oriented karena  konsep  ini  menganalogikan  sistem  seperti kehidupan  nyata  yang  didominasi  oleh  objek  dan digambarkan  atau  dinotasikan  dalam  simbol–simbol yang  cukup  spesifik. Object  oriented  program (OOP)  merupakan  paradigma  baru  dalam  rekayasa software yang didasarkan pada objek dan kelas [13].
a. Use Case Diagram
Use  case  diagram merupakan  salah  satu  jenis diagram  pada  UML  yang  menggambarkan  interaksi antara  sistem  dan  aktor. Use  case  diagram juga dapat  mendeskripsikan  tipe  interaksi  antara  si pemakai  sistem  dengan  sistemnya  [14].  Berikut  ini adalah  gambar use  case  diagram pada  sistem  pakar mendiagnosa  penyakit Stroke  Transient  Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web :
Gambar 2. Use Case Diagram
b. Class Diagram
Activity diagram menggambarkan berbagai aliran aktivitas  dalam  sistem  yang  sedang  dirancang, bagaimana  aliran  berawal, decision yang  mungkin terjadi dan bagaimana berakhirnya. Activity diagram juga  dapat  menggambarkan  proses  paralel  yang mungkin  terjadi  pada beberapa  eksekusi  [15]. Class diagram pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit Stroke  Transient  Ischemic  Attack (TIA)  dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web terdiri  atas  kelas  main,  kelas  antarmuka,  kelas database,  kelas  penyakit,  kelas  gejala,  kelas pengetahuan  dan  kelas user. Berikut  ini  adalah
gambar class diagram pada sistem pakar mendiagnosa  penyakit Stroke  Transient  Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web :
Gambar 3. Class Diagram

## 3.5.   Implementasi Hasil
Berikut  ini  adalah  data  gejala,    penyakit  dan basis pengetahuan dari pada sistem pakar mendiagnosa  penyakit Stroke  Transient  Ischemic
Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web :
Tabel 2 Data Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit I Iskemik
H
Hemoragik
T TIA S
Stroke Mata Tabel 3 Data Gejala Kode Gejala Nama Gejala Kode Penyakit Nama Penyakit Bobot G01 Sakit Kepala tiba-tiba H,T,S Hemoragik, TIA, Stroke Mata 0.3 G02 Kehilangan Keseimbangan, bermasalah dengan berjalan I,S Iskemik, Stroke Mata 0.4 G03 Kelelahan H,S Hemoragik, Stroke Mata 0.7 G04 Kehilangan kesadaran  atau koma H Hemoragik 0.8 G05 Vertigo dan Pusing S Stroke Mata 0.5 G06 Penglihatan yang Buram dan Menghitam I,T,S Iskemik, TIA, Stroke Mata 0.4 G07 Kelemahan atau  mati  rasa pada  suatu  sisi bagian tubuh di wajah, tangan, kaki T,S TIA, Stroke Mata 0.3

## 1084 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 4, Agustus 2022, hlm. 1079-1087
Tabel 4 Basis Pengetahuan Kode Pengetahuan Kode Penyakit Kode Gejala Bobot 1 I G02 0.4 2 I G06 0.4 3 H G01 0.3 4 H G03 0.7 5 H G04 0.8 6 T G01 0.3 7 T G06 0.4 8 T G07 0.3 9 S G01 0.3 10 S G02 0.4 11 S G03 0.7 12 S G05 0.5 13 S G06 0.4 14 S G07 0.3

## Proses  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit
Stroke  Transient  Ischemic  Attack (TIA)  dengan menggunakan  metode Dempster  Shafer berbasis web :
Tabel 5 Gejala yang Dipilih Kode Gejala Keterangan G01 Sakit kepala tiba-tiba G02 Kehilangan keseimbangan, bermasalah dengan berjalan G04 Kehilangan kesadaran atau koma G06 Penglihatan yang buram dan menghitam
Tabel 5 Perhitungan Metode Dempster Shafer
Gejala 1 Badan
Lemas
dan  Gejala  2 Sakit Kepala m2 m1 I,S 0.4 Ø 0.6 H,T,S 0.3 S 0.12 H,T,S 0.18 ø 0.7 I,S 0.28 Ø 0.42 m3 S 0.12 H,T,S 0.18 I,S 0.28 ø 0.42 Gejala 4 Batuk m4 H 0.8 Ø 0.2 S 0.12 ø 0.096 S 0.024 H,T,S 0.18 H 0.144 H,T,S 0.036 I,S 0.28 ø 0.224 I,S 0.056 ø 0.42 H 0.336 Ø 0.084 m5 S 0.035 H 0.705 H,T,S 0.052 I,S 0.082 ø 0.123 Gejala  6  Badan Lemas m6 I,T,S 0.4 Ø 0.6 S 0.035 S 0.0141 S 0.021 H 0.705 ø 0.2824 H 0.423 H,T,S 0.052 T,S 0.0212 H,T,S 0.031 I,S 0.082 I,S 0.0329 I,S 0.049 ø 0.123 I,T,S 0.049 Ø 0.074
Rank m7 S 0.049 5 H 0.590 1 T,S 0.029 7 H,T,S 0.044 6 I,S 0.114 2 I,T,S 0.068 4 ø 0.103 3
Hasil  dari  perhitungan  metode Dempster
Shafer berdasarkan  4  (empat)  gejala  yang  pilih mulai sakit kepala tiba-tiba; kehhilangan keseimbangan, bermasalah dengan berjalan; kehilangan  kesadaran  atau  koma;  dan  penglihatan yang  buram  dan  menghitam  maka  kemungkinan terbesar  pasien  menderita  jenis  penyakit  Stroke Hemoragik (H) Sebesar 0.590.
Setelah  mendapatkan  hasil  dari  perhitungan manual,  maka  harus  dibandingkan  hasilnya  dengan perhitungan  pada  sistem  pakar  yang  telah  dibuat. Berikut  ini  adalah  implementasi  hasil pada  sistem pakar  mendiagnosa  penyakit  Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web :

## a. Implementasi Halaman Beranda
Pada  gambar  4  menjelaskan  halaman  beranda pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  Stroke
Transient Ischemic Attack (TIA) dengan
menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web yang mempunyai 2 (dua) menu yaitu menu registrasi dan  menu login. Gambar  halaman  beranda  pada sistem pakar mendiagnosa penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web adalah:
Gambar 4. Halaman Beranda

## b. Implementasi Halaman Registrasi
Pada  gambar  5  menjelaskan  halaman  registrasi pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  Stroke
Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web yang mempunyai 5 (lima) field yaitu field username, field password, field nama lengkap, field alamat dan field handphone . Gambar  halaman  registrasi  pada sistem pakar mendiagnosa penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web adalah:
Gambar 5. Halaman Registrasi
c. Implementasi Halaman Login Pasien
Pada  gambar  6  menjelaskan  halaman login pasien  pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA)  dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web yang  mempunyai  2  (dua) field yaitu username dan password. Gambar halaman login pasien pada sistem pakar  mendiagnosa  penyakit  Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web adalah:
Gambar 6. Halaman Login Pasien
d. Implementasi Halaman Menu Utama Pasien Pada  gambar  7  menjelaskan  halaman  utama pasien pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit Stroke  Transient  Ischemic  Attack (TIA)  dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web yang  terdiri  atas  menu  konsultasi,  menu password dan  menu logout. Gambar  halaman  utama  pasien pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web adalah:

## e. Implementasi Halaman Konsultasi
Pada  gambar  8  menjelaskan  halaman  konsultasi pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit Stroke Transient Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web yang terdiri atas beberapa gejala yang ada dan harus dipilih  oleh  pasien  dan  mengklik  tombol  submit. Gambar  halaman  konsultasi  pada  sistem  pakar mendiagnosa  penyakit  Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode
Dempster Shafer berbasis web adalah:
Gambar 8. Halaman Konsultasi Pasien
Kemudian  pasien  memilih  gejela  sakit  kepala tiba-tiba;  kehilangan  keseimbangan,  bermasalah dengan  berjalan;  kehilangan  kesadaran  atau  koma; dan penglihatan yang buram dan menghitam. Setelah pasien  melakukan  konsultasi,  maka  akan  muncul hasil konsultasi sebagai berikut:
Gambar 9. Halaman Hasil Konsultasi Pasien
Dari  hasil  konsultasi  menggunakan  sistem pakar,  berdasarkan  gejala  yang  terpilih  maka penyakit
paling
akurat untuk Aminun adalah Hemoragik, yaitu dengan tingkat  kepercayaan 59%  (0.590).  Sehingga  dapat dikatakan  bahwa  hasil  perhitungan  manual  dan perhitungan  dari  sistem  pakar  adalah  sama.  Hasil konsultasi  pasien  dapat  dicetak,  maka  akan menampilkan gambar sebagai berikut:

## Gambar 10. Halaman Cetak Hasil Konsultasi

## f. Implementasi Halaman Password Pasien
Pada gambar 11 menjelaskan halaman password pasien  pada  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA)  dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web yang  terdiri  area  ubah password dengan  3  (tiga) buah field yaitu password lama, password baru, dan konfirmasi password baru serta tombol aksi simpan. Gambar halaman password pasien pada sistem pakar mendiagnosa  penyakit  Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web adalah:

## 4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan dalam penelitian ini adalah perhitungan  aplikasi  sistem  pakar  mendiagnosa penyakit  Stroke Transient  Ischemic  Attack (TIA) dengan perhitungan manualnya menggunakan
metode Dempster  Shafer adalah  sama  berdasarkan gejela-gejala  yang  dipilih  yaitu  sakit  kepala  tiba- tiba;  kehilangan  keseimbangan,  bermasalah  dengan berjalan;  kehilangan  kesadaran  atau  koma;  dan penglihatan  yang  buram  dan  menghitam.  Hasil  dari konsultasi berdasarkan gejala tersebut adalah pasien Menderita penyakit Storek Hemoragik, yaitu dengan tingkat  kepercayaan 59%  (0.590).  Setelah  melihat hasil  perhitungan  yang  sama  antara  perhitungan manual  dan  perhitungan  sistem  maka  sistem  pakar mendiagnosa  penyakit  Stroke Transient  Ischemic Attack (TIA) dengan menggunakan metode Dempster  Shafer berbasis web sudah  layak  untuk digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  Lestari  and  S.  Sulindawaty,  “SISTEM PAKAR  MENDIAGNOSA  PENYAKIT STROKE TRANSIENT ISCHAEMIC ATTACK (TIA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Jar. , vol.
2, no. 2, pp. 25–30, 2021.
[2] A.  Silpiah,  D.  Arisandi,  and  W.  Yulianti, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DALAM  MENDIAGNOSA  PENYAKIT SKIZOFRENIA DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER,” J. Comput. Sci. Inf. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2021.
[3] I.  Rahayu,  S.  Topiq,  and  S.  Susanti, “PERANCANGAN SISTEM

## PAKAR
DIAGNOSA  PENYAKIT  PADA  BAYI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER,” J.  Responsif ,  vol.  2,  no.  2,  pp. 222–231, 2020.
[4] N.  Sulardi  and  A.  Witanti,  “Sistem  Pakar
Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan  Teorema  Bayes,” J.  Tek.
Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 19–24, 2020.
[5] Y.  Wiguna,  F.  Taufik,  and  A.  H.  Nasyuha, “SISTEM PAKAR

## MENDIAGNOSA
PENYAKIT  EPILEPSI  MENGGUNAKAN METODE  DEMPSTER  SHAFER,” J-
SISKO  TECH  (Jurnal  Teknol.  Sist.  Inf.  dan Sist. Komput. TGD) , vol. 5, no. 1, pp. 66–75, 2022.
[6] P.  S.  Ramadhan  and  U.  F.  S.  Pane,
Mengenal  Metode  Sistem  Pakar .  Ponorogo:
Uwais Inspirasi Indonesia, 2018.
[7] M.  Yogarajah, Crash  Course  Neurologi Edisi  Indonesia  ke  4 .  Indonesia:  Elsevier
Health Sciences, 2017.
[8] A. Gofir, Tata Laksana Stroke dan Penyakit
Vaskuler  Lain .  Yogyakarta:  Gajah  Mada
University Press, 2021.
[9]
N.  A.  Hasibuan  and  A.  Fau,  “SISTEM
PAKAR KOMBINASI METODE CERTAINTY  FACTOR  DAN  DEMPSTER SHAFER,” J.  Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  3,  no.  2, pp. 85–90, 2022.
[10] M. H. Rifqo, D. A. Prabowo, and M. Haura,
“PERBANDINGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER-SHAFER PADA SISTEM PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  GIGI DAN  MULUT,” J.  Inform.  Upgris ,  vol.  5,
no. 2, pp. 150–156, 2019.
[11] E.  Rahmanita,  W.  Agustiono,  and  R.
Juliyanti,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA PENYAKIT  SALURAN  PENCERNAAN DENGAN  PERBANDINGAN  METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER,” J. Simantec , vol. 7,
no. 2, pp. 83–90, 2019.
[12] S.  P.  R.  Said,  I.  G.  P.  S.  Wijaya,  and  F.
Bimantoro,  “IMPLEMENTASI  METODE DEMPSTER  SHAFER  PADA  SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT AYAM,” J.  Comput.  Sci.  Informatics  Eng. , vol. 4, no. 1, pp. 26–35, 2020.
[13] S.  Suherman  and  Z.  Rozikin,  “SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE DEMPSTER  SHAFER,” J.  Teknol.  Pelita
Bangsa , vol. 9, no. 4, pp. 31–36, 2019.
[14] B.  Haqi  and  H.  S.  Setiawan, Aplikasi
Absensi Dosen
dengan
Java
dan Smartphone sebagai
Barcode Reader . Jakarta: Alex Media Komputindo, 2019.
[15] S.  Agustini,  “PERANCANGAN  SISTEM INFORMASI  DATA  STOK  BARANG BERBASIS  WEB  PADA  HELLOMEE,” J. Eng. Technol. Innov. ( ETI) , vol. 1, no. 1, pp. 48–64, 2022.