## ISSN 2085-4579

## Pola Cluster Geospatial Eksplorasi Kejahatan Narkoba di DKI Jakarta
Raymond Sunardi Oetama 1 , Tan Thing Heng 2 , David Tjahjana 3
1, 2, 3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia raymond@umn.ac.id tan.thingheng@lecturer.umn.ac.id david.tjahjana@lecturer.umn.ac.id
Diterima 13 Maret 2020 Disetujui 15 Juni 2020
Abstract —This  study  is  focused  on  building  some visualizations of crimes that occur in the Jakarta area in general,  and  specifically  on  drug  problems.  As  the largest  city  in  Indonesia,  Jakarta  faces  the  highest number of crimes throughout Indonesia. But unfortunately,  there  is  a  lack  of  geospatial  visualization about crime in Jakarta. The visualizations are presented as some cluster models. These models show which parts of Jakarta with a high level of crime, the biggest crimes in  Jakarta,  and  the  types  of  crimes  that  occur  in Jakarta.  The  biggest  crime  in  Jakarta  is  also  explained with  some  additional  information  such  as  the  type  of crime,  age,  and  distribution.  Clustering  is  divided  into three,  which  are  high,  medium,  and  low.  The  grouping model  was  built  using  Tableau  with  the  K-means algorithm.  The  results  of  this  study  can  be  used  for  the Provincial  Government  of  DKI  Jakarta  to  make strategic plans to develop actions that can reduce crime rates in Jakarta.
Index Terms— Clustering, Crime, Geospatial, K-means, Tableau

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia  melakukan  pembangunan  besar-besaran di  segala  bidang  dalam  pemerintahan  Presiden  Joko Widodo.  Namun  perkembangan  hasil  pembangunan tersebut  akan  terhambat  bila  tingkat  kejahatan  masih tinggi.  Data  dari  Biro  Pusat  statistik  Indonesia sebagaimana terlihat pada Gambar 1, angka kejahatan di  Indonesia  bergerak  fluktuatif  dari  tahun  2008 sampai tahun 2017 di sekitar angka 340.000 per tahun. Bila  dibandingkan  dengan  negara  tetangga  seperti Malaysia,  angka  kejahatan  di  Indonesia  masih  lebih tinggi.  Pada  tahun  2009  angka  kejahatan  di  Malaysia mencapai 314.675 kasus. Sedangkan pada tahun 2000 sampai dengan 2017, setiap kejahatan yang muncul di Indonesia ini  terjadi  setiap  1 Menit 33 detik  sehingga masih  dirasakan  sangat  tinggi.  Dengan  demikian, masalah  kejahatan  masih  merupakan  masalah  yang penting di Indonesia.
Gambar 1. Jumlah kejahatan di Indonesia dari 2008 sampai 2017
Dari  data  yang  diambil  dari  Biro  Pusat  Statistik Indonesia  sebagaimana  terlihat  pada  Gambar  2, sepuluh  provinsi  dengan  angka  kejatan  tertinggi  di Indonesia  pada  tahun  2017.  Dari  seluruh  provinsi  di Indonesia, Jakarta yang juga sebagai ibukota Indonesia merupakan  provinsi  dengan  angka  kejahatan  tertinggi dengan  34.655  disusul  oleh  Sumatera  Utara  32.922 dan  Jawa  Timur  di  tempat  ketiga  dengan  angka kejahatan  26.295.  Berbagai  hasil  penelitian  terdahulu memperlihatkan visualisasi kejahatan di Jakarta antara lain  Yulia,  Rena,  Herli,  dan  Prakarsa  melakukan penelitian  kejahatan  dari  sisi  perlindungan  hukum terhadap korban kejahatan [1].  Syaripul, Ahmad, dan Bachtiar  memvisualisasikan  Topik  Ekonomi  Dan Keuangan  Daerah  [2].  Hendajani,  Fivtatianti,  dan Sulistiyanto  membahas  visualisasi  pintu  air  [3]. Rahardjo  membahas tentang Peta Urban Illustrator di Jakarta [4]. Desiyana studi tentang kualitas lingkungan, baik kualitas udara dan air di DKI Jakarta [5].  Namun  kurang  ditemukan  sumber-sumber  jurnal yang  memvisualisasikan  kejahatan  di  Jakarta  dengan geospatial . Geospatial digunakan  untuk  menerapkan
artificial intelligence yang secara khusus dibuat untuk data  spatial  sehingga  dapat  memberikan  manfaat berupa informasi geografis yang lebih cerdas [6]. Oleh sebab  itu  studi  ini  difokuskan  untuk  membuat visualisasi geospatial kejahatan  di  DKI  Jakarta sehingga dapat memberikan kontribusi sebagai sumber tambahan  dalam  visualisasi  geospatial  data  kejahatan di  Jakarta.  Hasil  dari  visualisasi cluster tingkat kejahatan  dapat  dipergunakan  oleh  Pemprov  DKI Jakarta sebagai masukan dalam pembentukan kebijakan strategis dalam menanggulangi kejahatan di DKI Jakarta.
Gambar 2. Sepuluh provinsi dengan jumlah kejahatan terbesar di Indonesia

## II. M ETODOLOGI
Objek penelitian dilakukan di wilayah DKI Jakarta dimana  terdiri  dari  beberapa  pembagian  wilayah daerah seperti Jakarta Utara, Jakarta Pusat, Kepulauan Seribu,  Jakarta  Barat,  Jakarta  Selatan,  dan  Jakarta Timur.  Wilayah-wilayah  inilah  yang  akan  dibuatkan visualisasi geospatial menurut  tingkat  kejahatan  yang terjadi  dengan  menggunakan  analisis cluster .  Tujuan penggunakan  analisis clustering adalah  membagi wilayah-wilayah  di  atas  menjadi  tiga cluster dimana yaitu cluster angka  kejahatan  tinggi, cluster angka kejahatan sedang, dan cluster angka kejahatan rendah.
Data  kejahatan  di  DKI  Jakarta  merupakan  data sekunder  yang  dikumpulkan  dari  tiga  sumber  yaitu Biro
Pusat Statistik (https://www.bps.go.id/),
Databoks (https://databoks.katadata.co.id/)
dan Jakarta  Open  Data  (https://data.jakarta.go.id/).  Biro Pusat  Statistik  (BPS)  adalah  Lembaga  resmi Pemerintah  Indonesia  di  bidang  statistik.  Databoks adalah  portal  data  statistik  ekonomi  dan  bisnis  yang merupakan bagian dari Katadata, perusahaan riset dan media online (katadata.co.id) yang berdiri sejak 2012. Databoks dibuat dengan tujuan memudahkan perusahaan, pelaku bisnis, periset, pelajar, pemerintah dan media untuk mencari dan mengolah data ekonomi dan  bisnis  secara  cepat.  Visual  grafik  Databoks didesain  untuk  berbagai  keperluan,  seperti  presentasi pembuatan  laporan  dan  memperkuat  pemberitaan  di media.  Sedangkan  Jakarta Open  Data merupakan Portal Data Terpadu Pemerintah Provinsi DKI Jakarta
yang  menyajikan  data-data  dari  seluruh  Satuan  dan Unit Kerja di Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. sesuai dengan  amanat  Peraturan  Gubernur  Provinsi  DKI Jakarta Nomor 181 Tahun 2014.
Gambar 3. Alur penelitian
Gambar 4. Wilayah DKI
Gambar  3  menujukkan  alur  penelitian  yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Proses  penelitian dimulai  dengan  melakukan  pengumpulan  data kejahatan  di  DKI  Jakarta  dan  data  geospatial Indonesia.  Kedua  data  ini  akan  digabungkan  dengan

## ISSN 2085-4579
menggunakan  aplikasi  Tableau  ke  dalam  beberapa Tableau Workbooks .  Kemudian  Tableau Workbooks ini  akan  digunakan  untuk  membuat  model cluster ing data  kejahatan  di  Jakarta  dan  divisualusasikan  dalam bentuk  Tableau View .    Tableau  dipilih  karena  sudah memiliki  fasilitas  analisis cluster ing  dan  Tableau merupakan  aplikasi  yang  popular  digunakan  untuk data  visualisasi  [7].  Algoritma  yang  digunakan  pada clustering adalah K-means . K-means dipilih karena K- means menggunakan  perhitungan  yang  sederhana sehingga  mudah  dimengerti  dan  diinterpretasikan, proses  yang  cepat  konvergen,  dan  mudah  untuk diimplementasikan [8].
Gambar 5. Angka kejahatan di Jakarta periode 2012 sampai dengan 2016
III. A NALISIS H ASIL A. Daerah Mana di Jakarta
yang Rawan Kejahatan?
Gambar 6. Cluster kejahatan di DKI
Jakarta  memiliki  wilayah  area  yang  cukup  luas dengan total 661,5 kilometer persegi dan terdiri dari 6 wilayah setingkat kotamadya yaitu Jakarta Timur (188 kilometer  persegi),  Jakarta  Barat  (129,5  kilometer persegi),  Jakarta  Utara  (146,7  kilometer  persegi),
Jakarta  Selatan  (141,3  kilometer  persegi),  Jakarta Pusat (48.1 kilometer persegi),  dan kepulauan Seribu (8,7  kilometer  persegi).  Walaupun  data  kejahatan  di DKI masih yang tertinggi se-Indonesia, namun jumlah kejahatan  DKI  yang  menunjukkan  trend  menurun sejak tahun 2011 dari 53.324 menjadi 43,842 di tahun 2016 sebagaimana terlihat pada Gambar 5.
Setiap  proses cluster dibuat  tiga cluster yang terdiri  dari cluster dengan  derajat  kejahatan  tinggi, cluster  dengan  tingkat  kejahatan  menengah,  dan cluster dengan derajat kejahatan yang rendah. Setelah dilakukan  proses cluster diperoleh  Pola  tingkat kejahatan  pada  tahun  2018  terlihat  pada  Gambar  6, terdapat  tiga cluster yaitu  Kemudian  cluster  wilayah dengan tingkat kejahatan tinggi meliputi Jakarta Utara (1.490  kasus),  Jakarta  Pusat  (1.420  kasus)  dan Kepulauan  Seribu  (1.300  kasus).  Kemudian cluster wilayah  dengan  tingkat  kejahatan  menengah  yaitu Jakarta Barat  dengan  1.110  kasus  dan Jakarta  Selatan dengan  1.030  kasus.  Sedangkan    Jakarta  Timur  msuk dalam cluster wilayah  dengan  tingkat  kejahatan rendah  dengan 810 kasus.
B. Apa Jenis Kejahatan Terbesar yang Terjadi di Jakarta? Tabel 1. Jenis kejahatan yang terjadi di DKI Jakarta tahun 2016 Jenis Kejahatan Total Narkotika 3111 Penipuan 2321 Pencurian Kendaraan Bermotor 2110 Pencurian dengan Pemberatan 2060 Penganiayaan Berat 1168 Pencurian Biasa 799 Pencurian dengan Kekerasan 502 Penganiayaan Ringan 310 Pencurian Ringan 104 Pembunuhan 34
Sebagaimana terlihat pada Tabel 1, jenis kejahatan yang terbesar di DKI di tahun 2016 adalah Narkotika (3.111  kasus)  yang  diikuti  oleh  Penipuan  (2.321 kasus),  dan  Pencurian  kendaraan  bermotor  (2.110 kasus) sampai dengan yang terkecil yaitu pembunuhan (34 kasus).
Berikut  ini  adalah  jenis  kejahatan  narkoba  yang berhasil  ditangkap  oleh  Polda  Metro  Jaya.  Shabu merupakan  jenis  narkoba  tertinggi  dengan  10.183 kasus.  Ganja  adalah  jenis  narkoba  terpopular  setelah Shabu  dengan  7.823  kasus.  Selanjutnya  adalah Ekstasi  (2.947  kasus),  Heroin  (1.821  kasus),  dan daftar G drugs (1.151 kasus).
Gambar 7. Usia pelaku kejahatan narkoba di Jakarta
Untuk  pelaku  kejahatan  narkoba  dari  segi  usia dapat  dilihat  pada  Gambar  7.  Terdapat  lebih  dari  17 ribu kasus dimana pelaku kejahatan narkoba terbanyak ada di usia lebih dari 29 tahun sekitar 40%, dilanjutkan dengan  pelaku  usia  25-29  tahun  (9.073  kasus),    usia 20-24  tahun  (4.278  kasus),  usia  16-19  tahun  (820 kasus), dan di bawah 16 tahun (47 kasus).
Selanjutnya,  cara  distribusi  kejahatan  narkoba dapat dilihat pada Gambar 8. Layanan Pos merupakan cara  yang  paling  sering  dilakukan  oleh  pelaku narkoba.  Di  tahun  2015  dengan  61  kasus  terus meningkat  menjadi  menjadi  186  kasus  atau  sekitar 300%  di  tahun  2019.  Cara  transportasi  udara, meskipun  pernah  mengalahkan  layanan  pos  di  tahun 2016  dan  2018,  namun  secara  total  masih  kalah dengan layanan pos.
Gambar 8. Cara distribusi narkoba di Jakarta
Cara  penyebaran  narkoba  selanjutnya  adalah dengan  transportasi  laut  dan  darat.    Transportasi  laut sempat naik cukup tinggi di tahun 2016, namun stabil di  tahun-tahun  berikutnya.  Sedangkan  transportasi darat  kurang  begitu  diminati  oleh  pelaku  narkoba dengan  jumlah  kasus  yang  kecil  di  sekitar  20  kasus per tahunnya.
Selanjutnya  untuk  mendapatkan  informasi  daerah paling  rawan  kejahatan  narkoba,  dilakukan  proses clustering data kejahatan narkoba di DKI Jakarta dan hasilnya dapat dilihat pada Gambar 9. Cluster dengan kejahatan narkoba tinggi ditempati oleh Jakarta Pusat (896  kasus)  dan  Jakarta  Barat  (892  kasus). Cluster dengan  kejahatan  narkoba  menengah  ditempati  oleh Jakarta  Selatan  (465  kasus),  Jakarta  Utara  (434 kasus),  dan  Jakarta  Timur  (395  kasus).  Hanya Kepulauan  Seribu  yang  menempati cluster kejahatan narkoba rendah dengan hanya 29 kasus.
Gambar 9. Cluster narkoba DKI Jakarta

## C. Bagaimana  Clustering  untuk  Masing-Masing Kejahatan di Jakarta
Hasil  proses clustering untuk  masing-masing kejahatan di Jakarta dapat dilihat pada Tabel 2. Secara umum, setiap wilayah memliki tingkat kejahatan yang berbeda-beda  tergantung  dari  jenis  kejahatannya. Jakarta  Pusat  memiliki  tingkat  kejahatan  tinggi  pada demonstrasi,  narkoba,  dan  penganiayaan  ringan. Jakarta  Barat  memiliki  angka  kejahatan  tinggi  pada narkoba,  pembunuhan,  pencurian  dengan  kekerasan, pencurian dengan pemberatan, dan pencurian kendaraan  bermotor,  penganiayaan  berat,  penipuan, dan  perkosaan.  Jakarta  Selatan  memiliki  tingkat kejahatan tinggi di pembunuhan, penadahan, penculikan,  pencurian  biasa,  pencurian  dalam keluarga,  pencurian  dengan  kekerasan,  pencurian ringan, penganiayaan ringan, penipuan, dan perkosaan.  Jakarta  Utara  memiliki  tingkat  kejahatan tinggi  pada  pencurian  biasa,  pencurian  dengan pemberatan, pencurian kendaraan bermotor, penganiayaan  berat,  dan  penipuan.  Jakarta  Timur memiliki  tingkat  kejahatan  tinggi  pada  Obat  Keras, Penculikan,  dan  Pencurian  dengan  kekerasan. Kepulauan Seribu adalah satu-satunya  wilayah dalam DKI  Jakarta  yang  tidak  memiliki  tingkat  kerawanan tinggi.  Pencurian  biasa  dan  pencurian  dengan kekerasan  memiliki  tingkat  sedang.  Sedangkan kejahatan  lainnya  di  Kepulauan  Seribu  masih  dalam tingkat kejahatan rendah.

## ISSN 2085-4579
Tabel 2. Clustering jenis-jenis kejahatan di Jakarta
Jakarta Pusat Jakarta Barat Jakarta Selatan Jakarta Utara Jakarta Timur Kepulauan Seribu Demonstrasi Tinggi Rendah Menengah Rendah Rendah Rendah Narkoba Tinggi Tinggi Menengah Menengah Menengah Rendah Obat Keras Rendah Rendah Rendah Rendah Tinggi Rendah Pembunuhan Menengah Tinggi Tinggi Menengah Rendah Rendah Penadahan Menengah Menengah Tinggi Rendah Menengah Rendah Penculikan Menengah Rendah Tinggi Rendah Tinggi Rendah Pencurian Biasa Rendah Tinggi Tinggi Tinggi Rendah Menengah Pencurian Dalam Keluarga Rendah Rendah Tinggi Rendah Rendah Rendah Pencurian dengan Kekerasan Rendah Tinggi Tinggi Rendah Tinggi Menengah Pencurian dengan Pemberatan Menengah Tinggi Menengah Tinggi Menengah Rendah Pencurian Kendaraan Motor Menengah Tinggi Menengah Tinggi Menengah Rendah Pencurian Ringan Rendah Rendah Tinggi Menengah Rendah Rendah Penganiayaan Berat Menengah Tinggi Menengah Tinggi Menengah Rendah Penganiayaan Ringan Tinggi Rendah Tinggi Menengah Rendah Rendah Pengrusakan Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Penipuan Menengah Tinggi Tinggi Tinggi Rendah Rendah Perkosaan Menengah Tinggi Tinggi Menengah Rendah Rendah Jenis Kejahatan Wilayah IV. K ESIMPULAN
Studi ini telah menemukan pola Cluster Geospatial Eksplorasi  Kejahatan  Narkoba  di  DKI  Jakarta. Menurut  total  angka  kejahatan  yang  terjadi  dalam wilayah  DKI  Jakarta, cluster wilayah  dengan  tingkat kejahatan  tinggi  meliputi  Jakarta  Utara,  Jakarta  Pusat dan  Kepulauan  Seribu.  Kemudian cluster wilayah dengan  tingkat  kejahatan  menengah  yaitu  Jakarta Barat dan Jakarta Selatan. Jakarta Timur masuk dalam cluster wilayah dengan tingkat kejahatan rendah.
Jenis  kejahatan  yang  terbesar  di  DKI  adalah Narkoba.  Jenis  kejahatan  narkoba  yang  berhasil ditangkap oleh Polda Metro Jaya yang tertinggi adalah shabu. Untuk  pelaku  kejahatan  narkoba dari  segi  usia paling  banyak  terdapat  pada  usia  lebih  dari  29  tahun. Cara  distribusi  narkoba  yang  paling  popular  adalah melalui  pos  yang  dikuti  oleh  transportasi  udara, sedangkan  melalui  udara  dan  darat  kurang  diminati oleh pelaku kejahatan narkoba.
Untuk  masing-masing  kejahatan  di  DKI,  setiap wilayah memliki tingkat kejahatan yang berbeda-beda tergantung  dari  jenis  kejahatannya.  Jakarta  Pusat memiliki  tingkat  kejahatan  tinggi  pada  demonstrasi, narkoba,  dan  penganiayaan  ringan.  Jakarta  Barat memiliki  angka  kejahatan  tinggi  pada  narkoba, pembunuhan,  pencurian  dengan  kekerasan,  pencurian dengan pemberatan, dan pencurian kendaraan bermotor, penganiayaan berat, penipuan, dan perkosaan. Jakarta  Selatan  memiliki  tingkat  kejahatan tinggi  di  pembunuhan,  penadahan,  penculikan, pencurian biasa, pencurian  dalam  keluarga, pencurian dengan  kekerasan,  pencurian  ringan,  penganiayaan ringan,  penipuan,  dan  perkosaan.  Jakarta  Utara memiliki  tingkat  kejahatan    tinggi  pada  pencurian biasa,  pencurian  dengan  pemberatan,  pencurian kendaraan bermotor, penganiayaan berat, dan penipuan.  Jakarta  Timur  memiliki  tingkat  kejahatan
tinggi  pada  obat  keras,  penculikan,  dan  pencurian dengan  kekerasan.  Kepulauan  Seribu  adalah  satu- satunya  wilayah  dalam  DKI  Jakarta  yang  tidak memiliki tingkat kerawanan tinggi.
Studi  ini  masih  berupa  hasil  ekplorasi  kejahatan yang  sudah  terjadi  di  Jakarta.  Untuk  penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan menggunakan  prediksi  tingkat  kejahatan  di  Jakarta pada tahun-tahun mendatang.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penelitian  ini  didukung  dengan  pendanaan  dari
Universitas Multimedia Nusantara,
Tangerang, Indonesia.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Yulia, Rena, D. Herli, dan A. Prakarsa. "Perlindungan Hukum Terhadap  Korban  Kejahatan  Pada  Proses  Penyelidikan  Dan Penyidikan  Dalam  Sistem  Peradilan  Pidana."  Jurnal  Hukum & Pembangunan, vol.49, no.3, hal.661-670, 2019.
[2] Syaripul,  N.  Ahmad,  dan  A.  M.  Bachtiar.  "Visualisasi  Data Interaktif  Data  Terbuka  Pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta: Topik  Ekonomi  dan  Keuangan  Daerah."  Jurnal  Sistem Informasi, vol. 12, no.2, hal.82-89, 2016.
[3] Hendajani,  Fivtatianti,  dan  A.  T.  Sulistiyanto.  "Visualisasi Pintu  Air  Otomatis  Menggunakan  Sensor  Ultrasonik Memanfaatkan NUVOTON NUC140VE3CN.", Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, vol.16, no.1, 2017.
[4] F,  R,  S,  Rahardjo,  ―Peta  Urban  Illustrator  di  Jakarta‖, ULTIMART Jurnal Komunikasi Visual, vol. 10, no. 1, 2017.
[5] I.  Desiyana,  ―Urban  Sprawl  Dan  Dampaknya  Pada  Kualitas Lingkungan:  Studi  Kasus  Di  DKI  Jakarta  Dan  Depok,  Jawa Barat‖, ULTIMART Jurnal Komunikasi Visual, vol. 9, no. 2, 2016.
[6] Döllner  dan  Jürgen.  "Geospatial  Artificial  Intelligence: Potentials  of  Machine  Learning  for  3D  Point  Clouds  and Geospatial Digital Twins." PFG–Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, hal.1-10, 2020.
[7] Amadio,  J.  William,  dan  M.  E.  Haywood.  "Data  Analytics and  the  Cash  Collections  Process:  An  Adaptable  Case Employing  Excel  and  Tableau'."  Advances  in  Accounting
Education:  Teaching  and  Curriculum  Innovations,  vol.22, hal.45-70, 2019.
[8] Yuan, Chunhui, dan H. Yang. "Research on K-value selection method of K-means clustering algorithm." J—
Multidisciplinary Scientific Journal, vol.2, no.2, hal. 226-235,
2019.