## Sistem Informasi Manajemen Pakan dan Monitoring Kulitas Air Tambak pada Budidaya Udang Vaname Berbasis Web
Sholeh Rachmatullah 1,* , Nirwana Haidar Hari 2 , Matsaini 3 , Anang Faktchur Rachman 4 1,2,4 Program Studi Informatika, Universitas Madura, Indonesia
3 Program Teknik Industri, Universitas Madura, Indonesia
1 sholeh@unira.ac.id; 2 haidar@unira.ac.id; 3 matsaini@unira.ac.id; 4 anang@unira.ac.id *corresponding author

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Sejarah Artikel Diterima: 19 April 2023 Direvisi: 29 April 2023 Diterbitkan: 30 April 2023
Budidaya  udang  vaname  merupakan  salah  satu  usaha  perikanan  yang sangat prospektif di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencatatan dosis pemberian pakan atau feeding , sampling dan monitoring kualitas  air  pada  tambak  udang  vaname  berdasarkan  jumlah  penebaran udang  disetiap  lahan.  Metodelogi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Sistem  Developmen  Life  Cyrcle (SDLC) water  fall .  Tahapan dimulai  dari  observasi  tambak  udang  vaname  untuk  mengidentifikasi jumlah  tebaran  udang  dalam  setiap  tambak,  dosis  pakan,  kondisi  air, siphon  dan water  treadment .  Analisa  permasalahan  dan  hasil  observasi serta  menentukan  alternatif  solusi,  Hasil  Analisa  menunjukan  bahawa pembudidaya  kesulitan  dalam  mencatat  segala  aktifitas  yang berhubungan dengan sampling, dosis pakan dan perlakuan udang vaname di  tambak.  Langkah  berikutnya  perancangan  sistem  berdasarkan permasalahan  yang  ada,  coding,  implemantasi,  dan  evaluasi.  Sistem Informasi  manajemen  pemberian  dosis  pakan  udang  sangatlah  penting untuk pertumbuhan,  sedangkan kondisi air akan  memberikan informasi tentang water  treatment bagi  pembudidaya  agar  kondisi  udang  tetap sehat. Segala aktifitas tambak, proses pembesaran dan pemeliharan udang disetiap  tambak  bisa  terpantau.  Dukungan  teknologi  informasi  dapat membantu  pembubidaya  udang  untuk  menambah  produktifitas  lahan tambak  dalam  meningkatkan  padat  penebaran  udang  sehingga  potensi kerugian atau keuntungan bisa diukur .
Kata Kunci
Budidaya udang Feeding SDLC Water treatment

## PENDAHULUAN
Sektor perikanan adalah salah satu sektor yang prospektif di Indonesia. Dengan lautnya yang luas dan garis pantainya yang panjang, Indonesia memiliki potensi sangat baik untuk pengembangan  sektor  tambak,  contohnya  adalah  udang  sebagai  salah  satu  komoditas perikanan yang sangat melimpah[1][2]. Dengan potensi areal yang ada, bisa membangkitkan minat usah tambak udang dengan varietas udang yang lebih unggul dan tahan penyakit agar jumlah  produksi  semakin  maksimal.  Udang  vaname  merupakan  solusi  alternatif  dalam memperkaya dan menambah produksi udang budidaya [3] .
Lingkungan  hidup  udang  meliputi  tanah  dan  air  tempat  (habitat)  hidup  udang. Kelayakannya, ditentukan oleh derajat keasaman (pH), kadar garam (salinitas), kandungan oksigen  terlarut,  kandungan  amonia,  H2S,  kecerahan  air,  kandungan  plankton,  dan  dosis pakan. Ketahanan hidup ini sangat menentukan dalam keberhasilan proses budidaya udang. Agar  faktor  ketahan  hidup  atau  survival  udang  bisa  terjaga  sampai  usia  panen,  maka diperlukan treatment terhadap  kondisi  linggukan  air  tambak.  Penggunaan  teknologi Informasi tentang pembudidayaan perikan, manajemen pakan dan pengelolaan kualitas air,
teknik  pertanian  modern  perlu  dilakukan  untuk  meningkatkaan  kesejahteraan  masyarakat khususnya petani tambak[4][5][6].
Penelitian sebelumnya membahas pemantau pH air tambak udang vaname dengan antar muka  bot  telegram[7],  dengan  bantuan  bot  telegram  pengelola  tambak  bisa  memantau kualitas  pH  air  tambak  setiap  saat,  numun  ini  hanya  salah  satu  faktok  dari  kualitas  air tambak.  Penelitian  tentang  sistem  kualitas  air  tambak  juga  dilakukan  untuk  mendapatkan informasi pH, suhu dan kekeruhan, sistem ini memberikan infomasi dan peringatan melalui SMS ( Short Message Service )[8]. Penelitian pemantauan kualitas air tambak berbasis web juga  dikembangkan  untuk  memberikan  informasi  kondisi  air[9].    Berdasarkan  hasil penelitian manajemen kualitas air pada pembesaran udang vaname banyak faktor lain yang harus  diperhatikan  adalah  suhu,  pH,  salinitas,  oksigen  terlarut,  nitrit,  amonia,  warna  air, kecerahan  air[10].  Artinya  penelitian  yang  sudah  dilakukan  sebelumnya  hanya  fokus menginformasikan tentang kondisi air tambak secara parsial.
Permasalahan yang dialami oleh pembudidaya adalah hasil pengukuran kondisi air dan dosis  pakan  dilakukan  pencataan  oleh  pembudidaya  secara  manual,  hal  ini  sangat menyulitkan untuk melakukan analisa terhadap semua aktifitas yang dilakukan di tambak, oleh karena itu perlu dibuatkan aplikasi sistem manajemen informasi tambak udang vaname berbasis  web. State  of  art dalam  penelitian  ini  adalah  pembuatan  pelaporan  kondisi  air berbasis aplikasi, aplikasi bisa memberikan rekomendasi treatment pada kondisi lingkungan tambak, pemberian pakan sesuai dosis, perhitungan sampling udang. Sistem tersebut dibuat dalam bentuk aplikasi Sivanami, Lihat Gambar 1.

## Gambar 1 Aplikasi Sivaname
Melalui  aplikasi  ini  petugas  yang  menjaga  udang  bisa  mendapatkan  informasi feeding atau pemberian dosis makan setiap tambak agar pertumbuhan udang bisa baik. Kemudian petugas bisa memasukkan data kondisi air dalam hal ini warna air berdasarkan variable yang diminta di setiap tambak menggunankan smartphone [11], dimana hasilnya bisa memberikan rekomendasi tentang water treadment atau penangan yang harus dilakukan jika kondisi air berada  di  rentang  bahaya  untuk  survival  udang,  hal  ini  perlu  dilakukan  untuk meminimalisasikan  jumlah  udang  yang  mati.  Kemudian feeder bisa  melakukan  sampling pada usia tertentu dan hasilnya harus dilaporkan ke aplikasi untuk menghitung besaran sudah sesuai dengan rumus tumbuh kembang udang.
Litopenaues vannamei atau dikenal dengan nama udang vaname merupakan varietas baru yang memiliki sejumlah keunggulan, antara lain lebih tahan terhadap penyakit dan kualitas lingkungan yang rendah, padat tebar cukup tinggi, waktu pemeliharaan lebih pendek yakni sekitar 90-100 hari per-siklus dalam satu tambak [3] .
Gambar 2 Udang vaname
Upaya meningkatkan produktivitas lahan tambak udang vaname dapat dilakukan dengan meningkatkan  padat  penebaran  disertai  dengan  pemberian  akuinput  yang  prima  serta dukungan teknologi yang memadai [12] . Dukungan teknologi informasi tersebut bisa berupa aplikasi monitoring atau perangkat monitoring kualitas air tambak udang berbasis teknologi [8] . Selain itu dikembangkan teknologi water treadment untuk tambak udang vaname [9] . Kualitas  air  merupakan  bagian  faktor  penting  dalam  budidaya  udang  vannamei.  Terdapat empat parameter kualitas air yang harus diperhatikan dalam budidaya udang tersebut, yaitu oksigen  terlarut,  suhu,  salinitas  dan  pH.  Jika  hal  tersebut  tidak  diperhatikan  dengan  baik, maka akan menyebabkan kegagalan di dalam budidaya udang tersebut. Monitoring kualitas air tambak juga dikembangkan dengan teknologi internet of thing beberapa diantaranya telah dikembangkan  untuk mengirimkan informasi [13][14] [15].

## METODE
Manajemen  pakan  yang  baik  merupakan  tolak  ukur  keberhasilan  dari  budidaya  udang vanami karena biaya terbesar dari budidaya adalah baiaya pakan udang, manajemen pakan bisa dikatakan baik jika nilai perbandingan pendapatan udang dengan jumlah pakan  yang diberikan  rendah,  nilai  ini  kita  sebut  dengan  (FCR) Feed  Conversion  Rasio .  maka  dalam penelitian ini memberikan kontrol pakan dengan berdasarkan laporan anco, dan monitoring kualitas air tambak berbasis web agar teknisi bisa memberikan perlakuan yang tepat untuk keperluan budidaya
Gambar 3. Tahapan metode penelitian water fall
Metodelogi yang digunakan dengan pendekatan Systems development life cycle (SDLC) waterfall model [16][17]. Model pengembangan ini sangat penting untuk membantu proses pengembangan perangkat lunak. Waterfall Model [18], disebut juga model klasik, memiliki beberapa tahap utama, yaitu analisis dan rekayasa sistem, perancangan, penulisan program, pengujian, dan pemeliharaan. Tahapan yang dilakukan dalam proses penelitian ini. Tahapan pertama Requerment analysis yaitu melakukan observasi terhadap budidaya udang vaname, mulai pemberian pakan atau feeding , pengecekan kualitas air berdasarkan derajat keasaman PH,  kadar  garam,  kandungan  plankton,  kadar  oksigen,  kandungan amoniak ,  H2S,  tingkat kecerahan, siphon dan water  treadment ,  serta sampling .  Berdasarkan  analisis,  maka dibuatlah aktor untuk menangani aktifitas tersebut sebagai feeder dan teknisi. Tahap  kedua System  design yaitu  membuat  purwarupa  aplikasi  yang  bernama SiVaname.  SiVaname  merupakan  aplikasi  sistem  informasi  manajemen  berbasis  web [19][20][21].  Perancangan  memiliki  layanan  monitoring  kondisi  air ,  feeding  information , rekomendasi water treatment , dan sampling . Serta laporan kondisi air setiap hari dalam satu putaran pembudidayaan udang dalam satu lahan tambak. Tahap ketiga Implementation yaitu menuliskan kode program  aplikasi  SiVaname berbasis web. Tahap keempat Testing yaitu melakukan ujicoba penggunaan  aplikasi  SiVaname pada tempat  budidaya udang vaname. Semua aktifitas kegiatan yang dilakukan oleh feeder dan teknisi dilaporkan melalui aplikasi ini. Tahap kelima Deployment yaitu melalukan edukasi penggunakan aplikasi SiVaname ke pembudidaya  udang  vaname.  Tahap  keenam Maintenance yaitu  pemeliharan  yaitu melakukan  perbaikan  terhadap  sistem  yang  berjalan  jika  ditemukan bug  program atau diperlukan  pengembangan  apilkasi.  Berikut  ini  merupakan  contoh  sampel  data  feeding program dapat dilihat pada Tabel 1,  data pengecekan air dan rekomendasi water treatment pada Tabel 2, dan data sampling udang vaname pada Tabel 3.
Tabel 1 Data Feeding Program DOC Dosis Pakan (Gram) Per Jam Kode Pakan 7:00 11:00 15:00 19:00 23:00 1 2.094 2.094 HDV-C0 2 2.261 2.261 HDV-C0 3 2.443 2.443 HDV-C0 4 2.639 2.639 HDV-C0 5 2.851 2.851 HDV-C0 6 3.079 2.851 HDV-C0/C1 7 1.663 1.663 3.079 1.663 HDV-C0/C1 8 1.797 1.797 1.663 1.797 HDV-C0/C1 9 1.941 1.941 1.797 1.941 HDV-C0/C1 10 2.096 2.096 2.096 HDV-C0/C1
Pada Tabel 1 adalah feeding program sebagai dosis pemberian pakan, waktu pemberian pakan dibagi empat kali dalam 24 jam yaitu pada jam 07:00 WIB, jam 11;00 WIB, jam 15:00 WIB, dan jam 19:00 WIB, jumlah pakan yang akan diberikan ditentukan berdasarkan jumlah tebaran benih udang hingga umur udang 30 hari. Setelah umur udang diatas 30 hari maka feeding program ditentukan oleh lamanya pakan yang habis di anco sebagai sampel bahwa pakan yang kita berikan sudah habis. Sampel di anco hanya 1 persen dari jumlah pakan yang diberkan  waktu  itu,  jika  jumlah  pakan  di  anco  habis  dalam  45  menit  maka  penambahan jumlah pakan untuk hari berikutnya 1 kg pakan per 100.000 ekor benur udang. Jika jumlah pakan  di  anco  habis  diantara  46-60  menit  maka  penambahan  jumlah  pakan  untuk  hari berikutnya  0,9  kg  pakan  per  100.000  ekor  benur  udang.  Jika  jumlah  pakan  di  anco  habis diantara 61-80 menit maka penambahan jumlah pakan untuk hari berikutnya 0,8 kg pakan
Vol. 5, No. 1, April 2023, Halaman 84-95
per  100.000  ekor  benur  udang.  Metode  penambahan  jumlah  pakan  ini  tergantug  dari pengamalan teknisi.
Tabel 2 Data Pengecekan air dan rekomendasi water treatment DOC Suhu Ph Kecerahan Warna air Water Treatment Pagi Sore Pagi Sore Pagi Sore Pagi Sore 1 32,3 33,4 8,8 9,1 70 60 hijcok hijcok 2 30,9 33,5 9 9,1 80 70 cokhij cokhij dolomit 5 PPM 3 31,9 30,8 8,9 9 75 80 cokhij cokhij NPK 2 kg, mulase 1,5 L 4 31,6 31,5 8,9 9 90 80 cokhij cokhij ATbak+Dolomit 9 kg 5 30,5 31,8 8,8 9 90 90 cokhij cokhij dolomit 9 kg,NPK 2 kg 6 31,1 33,1 8,8 9,1 90 90 cokhij cokhij Dolomit 9 kg 7 31,5 33,4 8,8 8,9 105 110 hijcok hijcok Aktivasi SNB, dolomit 9 kg 8 32,1 32,8 8,8 8,9 120 120 hijcok hijcok dolomit 18 kg 9 31,5 32,5 8,7 9 120 100 hijcok cokhij Dolomit 9 kg, NPK 4 kg, za 4 kg, sp36 2 kg 10 30,9 30,5 8,9 8,9 110 110 hijcok cokhij
Pada Tabel 2 adalah data pengecekan air dan water treatment merupakan data mengenai kondis air tambak yang dilaporkan oleh feeder terhadap teknisi sebagai parameter kualitas air[22],  dari  laporan  ini  seorang  teknisi  menganalisis  dan  membuat  rekomendasi water treatmen untuk memperbaiki kondisi air ditambak sehingga dapat mengurangi resiko mati yang  disebabkan  oleh  berbagai  macam  penyebab  seperti  udang  stress,  udang  mincret, kecerahan  hingga  tembus  dasar  tambak,  karena  pertumbuhan  plankton  yang  tidak menguntungkan  kepada  udang,  warna  air  yang  sering  berubah-ubah  juga  bisa  membuat udang stress dan tidak nyaman didalam kolam sehingga dengan pengecekan air secara rutin bisa mengkontrol warna air agar stabil dan tidak menumbuhkan plankton yang berbahaya terhadap udang.

## Tabel 3 Data Sampling Udang Vaname
DOC sampel Total berat(g) AWB (g) Size ADG 23 40 92 2,30 435 30 100 354 3,54 282 0,18 39 155 789 5,09 196 0,17 46 238 1570 6,59 151 0,21 51 190 1608 8,46 118 0,37 56 125 1218 9,74 102 0,26 60 203 2371 11,68 86 0,49 63 213 2740 12,86 78 0,39 67 127 1897 14,94 67 0,52 70 155 2494 16,09 62 0,38 74 152 2457 16,16 62 0,02 83 220 4343 19,74 51 0,4 86 174 3460 19,89 50 0,05
Pada  Tabel  3  Data  sampling  udang  vaname,  sampling  udang  dengan  tujuan  untuk mengetahi  pertumbuhan  udang  perhari.  Sampling  udang  dengan  cara  mengambil  udang dengan jala kemudian ditimbang untuk mengetahi total berat udang, setelah diketahi total berat  udang  kemudia  dihitung  jumlah  udang.  ABW  adalah  pembagian  antara  total  berat udang dengan jumlah udang, size adalah banyaknya udang dalam 1 kg udang, sedangkan ADG dihitung berdasarkan dari selisih berat udang hari ini dengan berat udang sebelumya
dibagi  dengan  selisih  umur  udang  hari  ini  dengan  umur  udang  sebelumnya.  Nilai  ADG semakin tinggi semakin bagus artinya pertumbuhan udang sangat baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Analisis dan Obeservasi
Penelitian  ini  dilakukan  pada  petani  udang  vanami  di  kecamatan  gapura,  Kabupaten Sumenep  secara  bertahap  sesuai  dengan  metode  pelaksaan  penelitian  yang  telah direncanakan.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  memberikan  solusi  terhadap  permasalahan pada pembudidaya udang vanami yaitu pengukuran kondisi air dan dosis pakan yang masih dilakukan  pencataan  secara  manual  oleh  pembudidaya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk melakukan pencatatan dosis pemberian pakan, sampling dan monitoring  kualitas air pada tambak  udang  vaname  berdasarkan  jumlah  penebaran  udang  disetiap  lahan[23][24]. Berdasarkan  refernsi  yang  kami  dapatkan  dari  jurnal[9],  diperlukan  treadment  terhadap kondisi  linggukan  air  tambak  agar    faktor  ketahan  hidup  atau survival udang  bisa  terjaga sampai  usia  panen.  Berdasarkan  hasil  analisis  maka  dibutuhkan  dukungan  teknologi informasi  yang  memadai  agar  dapat  membantu  pembubidaya  udang  untuk  menambah produktifitas  lahan  tambak  dalam  meningkatkan  padat  penebaran  udang  vaname.  Sistem informasi feeding atau  pemberian  dosis  makanan  pada  udang  sangatlah  penting  untuk pembesaran atau pertumbuhan , sedangkan kondisi air akan memberikan informasi tentang water treatment bagi pembudidaya agar kondisi udang tetap sehat. Pada usia tertentu akan diambil sampling ukuran udang dan tebaran untuk mengetahui potensi keuntungan ataupun kerugian yang dialami oleh pemiliknya.

## Hasil Desain Peracangan Sistem
Proses  desain  sistem  dilakukan  untuk  memudahkan  perancangan  teknologi  informasi yang dibuat sesuai dengan analisis permasalahan sehingga menghasilkan solusi yang tepat sesuai  kebutuhan  pengguna  sistem[25].  Berikut  ini  merupakan  desain data  flow  diagram , bisa dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. DFD Level 0 Vaname Apps
Gambar 4 DFD level  0 Vaname Apps menunjukan ada dua  entitas  yaitu Teknisi dan Feeder . Teknisi adalah seorang praktisi budidaya udang yang dipercaya oleh pemilik tambak untuk mengelola aktifitas budidaya udang dan kontrol terhadap kondisi tambak. Sedangkan Fedeer adalah  orang  yang  bekerja  di  tambak  untuk  melaksanakan  semua  pekerjaan  yang sesuai arahan dari teknisi. Teknisi memasukkan Feeding Program , Assignment dan Water Treatment selama 1 bulan pertama. Feeder setiap hari merima instruksi dari Teknisi melalui Info Feeding  program ,  Info Assigment dan  Info Water  Treatment .  Langkah  teknis  yang dilakukan oleh teknisi bisa dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Flowchat teknisi
Fedeer mengirimkan  data  hasil  monitoring  air  berupa  data  suhu  ,  PH,  kecerahan, ammonium(No3),  Nitrit(No2),  Posfat,  Alkalinitas,  Salinitas  dan  Warna  Air.    Hal  ini digunakan oleh Teknisi dalam memberikan rekomendasi unutk melakukan Assignment dan Water Treatment yang harus dilakukan oleh feeder di hari berikut nya. Feeder mengirimkan data  cek  anco  dan  sampling  untuk  dijadikan  dasar feeding  program di  hari  berikut  nya. Langkah teknis yang dilakukan oleh feeder bisa dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6 Flowchat feeder

## Hasil Implementasi
Halaman  awal  untuk  login  aplikasi  SiVaname  bisa  dilihat  pada  Gambar  7.  Akun pengguna ada dua level, yaitu level feeder dan teknisi.

## Gambar 7 Login Sivaname
Pelaporan dari feeder terhadap teknisi bisa berinteraksi di web SiVaname, dimana tugas feeder melaporkan memalui web Sivanami tentang durasi pakan yang habis dimakan udang pada  anco,  sedangkan  teknisi  juga  bisa  melihat  secara  real  time  dari stop  watch yang dijalankan oleh feeder . Pelaporan anco ini sebagai dasar untuk feeding program oleh teknisi, untuk tampilannya seperti yang terlihat pada Gambar 8 Pengecekan anco.

## Gambar 8 Pengecekan anco
Dari  pelaporan  anco  seorang  teknisi  akan  mempertimbangkan  untuk  jumlah  pakan selantujtnya dengan berbagai pertimbangan sesuai dengan ilmu dan pengalamannya dalam membaca  data.  Rekomendasi  ini  akan  diinputkan  oleh  teknisi  melalu  web  Sicanami  dan feeder akan melihat jumlah pakan yang harus diberikan untuk hari berikutnya sperti yang terlihat pada Gambar 9 Info Feeding .

## Gambar 9 info feeding
Untuk pengecekan air akan diisi oleh feeder setiap hari, pengecekan air tebagi menjadi dua  katagori,  yang  pertama  pengecekan  kimia  yaitu  pengecekan  amoniak,  nitrit,  nitral, alkalinitas seperti pada Gambar 10.
Gambar 10 Cek kulitas air kimia
Kemudian pengecekan kulitas air yaitu pH, Salinitas, kecerahan air, suhu, DO, warna air seperti pada Gambar 11, yakni input kualitas air.
Dari data yang diinputkan oleh feeder teknisi akan melihat semua data yang bisa diplih berdasarkan katagori penginputan data sehingga  mudah untuk  membuat  analisa treatment air oleh teknisi  yang akan diinputkan ke web Sivanami sehingga bisa di  lihat  oleh feeder seperti pada Gambar 12 hasil pengecekan air tambak.

## Gambar 12 Hasil pengecekan air tambak
Untuk pelaporan dari feeder juga bisa dilihat dalam dihalaman awal web Sivanami agar teknisi lebih cepat melihat kondisi tambak dan lebih cepat mengambil tindakan seperti yang terlihat pada Gambar 12 Laporan monitoring tambak.
Gambar 13 Laporan monitoring tambak

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  kesimpulan  bahwa  penggunaan  aplikasi siVaname membantu pembudidaya dalam proses manajemen pemberian pakan sesuai dosis terkontrol  dengan baik.  Monitoring kondisi  air tambak bisa  memeberikan informasi lebih detil,  sehingga  bisa  dijadikan  acuan  rekomendasi  tentang water  treatment .  Pelaporan sampling  dan  anco  bisa  memberikan  informasi  kepada  teknisi  untuk  mengetahui  tumbuh kembang udang. Rekomendasi water treatment yang tepat akan mengurangi angka kematian udang.  Rekomendasi  ini  tergantung  akurasi  pelaporan  data  dari feeder dan  pengalaman
Vol. 5, No. 1, April 2023, Halaman 84-95
keilmuan  seorang  teknisi.  Penetilian  selanjutnya  bisa  dikembangkan  sistem  manajemen tambak menggukan perangkat berbasis Internet of Things dan artificial intelligence.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  mengucapkan  terimakasih  kepada  Lembaga  Penelitian  Pengabdian  Masyarakat (LPPM)  Universitas  Madura  yang  telah  memberikan  sumber  pendanaan  dalam  kegiatan penelitian ini.

## REFERENSI
[1] I. Potensi et al. , “Identifikasi Potensi Lahan Budidaya Udang Di Pesisir Teluk Banten Menggunakan Algoritma CNN,” Ilk. J. Comput. Sci. Appl. Informatics , vol. 4, no. 3, pp. 262–273, Dec. 2022, doi: 10.28926/ILKOMNIKA.V4I3.514.
[2] A. Iskandar et al. , “Management of Vaname Shrimp Litopenaeus vannamei Hatchery  at PT Central Proteina  Prima, Kalianda, South Lampung,” J. Perikan. Terap. , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, Nov. 2021, doi: 10.25181/PERANAN.V2I1.1655.
[3] Lukman  Hudi ;  Shahab  Abdullah,  “Optimasi  Produktifitas  Budidaya  Udang  Vaname  (Litopenaues vannamae) Dengan Menggunakan metode respon surface dan non Linier Programing,” Pros. Semin. Nas. Manaj. Teknol. II Progr. Stud. MMT-ITS, Surabaya 30 Juli 2005 , vol. II, no. II, p. 9, 2005.
[4] D. Kiranmayi, A. Sharma, K. P. Prasad, R. Sharma, and S. K. Sharma, “Development of an Android- Based Application System for Fish Farmers,” Agric. Res. , vol. 11, no. 2, pp. 240–248, Jun. 2022, doi: 10.1007/S40003-021-00558-8/METRICS.
[5] M. Ankrah Twumasi et al. , “Increasing Ghanaian fish farms’ productivity: Does the use of the internet matter?,” Mar. Policy , vol. 125, p. 104385, Mar. 2021, doi: 10.1016/J.MARPOL.2020.104385.
[6] V. C. Asogwa et al. , “Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu & Call For Papers UNISBANK (SENDI_U)  Kajian  Multi  Disiplin  Ilmu  untuk  Mewujudkan  Poros  Maritim  dalam  Pembangunan Ekonomi  Berbasis  Kesejahteraan  Rakyat  Potensi  Ekonomi  Ikan  dan  Produk  Perikanan  Indonesia Dalam,” Proceeding Community Dev. , vol. 6, no. 2, p. 149, 2017.
[7] R. Mirza, N. Taufiq, and A. W. Artikel, “Pemantau pH Air Tambak Udang Vaname Berbasis Internet of Things dengan Antarmuka Bot Telegram,” Med. Tek.  J. Tek. Elektromedik Indones. , vol. 4, no. 1, pp. 63–71, Oct. 2022, doi: 10.18196/MT.V4I1.15720.
[8] Z.  B.  Multazam,  A.  Emil ;  Hasanuddin,  “View  of  Sistem  Monitoring  Kualitas  Air  Tambak  Udang Vaname,” URNAL  IT ,  pp.  118–125,  2017,  Accessed:  May  25,  2022.  [Online].  Available: https://jurnal.lppm-stmikhandayani.ac.id/index.php/jti/article/view/30/32
[9] S. Bahri and R. Ridwan, “Pengaturan Oksigen Terlarut Berbasis Logika Fuzzy dan Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Udang Vannamei Berbasis Web,” Resist. (Elektronika Kendali Telekomun. Tenaga List. Komputer) , vol. 4, no. 2, pp. 111–120, Nov. 2021, doi: 10.24853/RESISTOR.4.2.111-120.
[10] O. : Ahmad, I. Farabi, and H. Latuconsina, “Manajemen Kualitas Air pada Pembesaran Udang Vaname (Litopenaeus vannamei) di UPT. BAPL (Budidaya Air Payau dan Laut)  Bangil Pasuruan Jawa Timur,” J. Ris. Perikan. dan Kelaut. , vol. 5, no. 1, pp. 1–13, Feb. 2023, doi: 10.33506/JRPK.V5I1.2097.
[11] S. Saha, R. H. Rajib, and S. Kabir, “IoT Based Automated Fish Farm Aquaculture Monitoring System,” 2018  Int.  Conf.  Innov.  Sci.  Eng.  Technol.  ICISET  2018 ,  pp.  201–206,  Oct.  2018,  doi: 10.1109/ICISET.2018.8745543.
[12] R. Syah, M. Makmur, and M. Fahrur, “Budidaya Udang Vaname Dengan Padat Penebaran Tinggi,” Media Akuakultur , vol. 12, no. 1, pp. 19–26, Aug. 2017, doi: 10.15578/MA.12.1.2017.19-26.
[13] M. Faruq and Dedeng Hirawan, “Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Tambak Udang Vaname Di Kecamatan Tirtayasa Menggunakan Internet of Things ( Iot ),” elibrary.unikom.ac.id ,  vol.  3,  2019, Accessed: May 25, 2022. [Online]. Available: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1105/
[14] D.  A.  Wibisono,  S.  Aminah,  and  G.  Maulana,  “Perancangan  Sistem  Monitoring  Kualitas  Air  Pada Tambak Udang Berbasis Internet of Things,” in Proceeding SNIA 2019 , 2019, pp. B1-5. Accessed: May 25, 2022. [Online]. Available: https://snia.unjani.ac.id/web/index.php/snia/article/view/138
[15] M.  C.  Chiu,  W.  M.  Yan,  S.  A.  Bhat,  and  N.  F.  Huang,  “Development  of  smart  aquaculture  farm management system using IoT and AI-based surrogate models,” J. Agric. Food Res. , vol. 9, Sep. 2022, doi: 10.1016/J.JAFR.2022.100357.
[16] H. Nur, “Penggunaan Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan,” Gener. J. , vol. 3, no. 1, pp. 1–10, Jan. 2019, doi: 10.29407/GJ.V3I1.12642.
[17] Mulyani  Sri, Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Manajemen  Keuangan  Daerah:  notasi pemodelan unified modeling language (UML) , 1st ed. Bandung:  Abdi Sistematika, 2016. Accessed:
Vol. 5, No. 1, April 2023, Halaman 84-95
Nov. 16, 2020. [Online]. Available:
https://books.google.co.id/books?id=_7nPDgAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false [18] J.  Y.  Pote,  “Analysis  and  design  of  information  systems  news  portal  citizen  journalism  Sumba- Indonesia  as  local  content  promotion  media,” J.  Inform. ,  vol.  12,  no.  1,  p.  30,  Jan.  2019,  doi: 10.26555/jifo.v12i1.a8367.
[19] M. Matsaini and S. Rachmatullah, “Sistem Informasi Pelayanan SIM,” J. Tek. Inform. , vol. 14, no. 1, pp. 40–50, Sep. 2021, doi: 10.15408/JTI.V14I1.15062.
[20] B. Hanggoro and F. Yanti, “Perancangan Aplikasi Point Of Sale Pada Toko Kang Udin Berbasis Web,” OKTAL  J. Ilmu Komput. dan Sains , vol. 2, no. 2, pp. 379–387, Feb. 2023, Accessed: Mar. 08, 2023. [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/815
[21] A. A. Pratama, I. Marzuki, and N. Hikmah, “Rancang Bangun Aplikasi Nota Otomatis Berbasis QR- Code Menggunakan PHP Framework Codeigniter Dan CSS Bootstrap,” Intro  -  J.  Inform.  dan  Tek. Elektro , vol. 1, no. 1, pp. 26–30, Aug. 2022, doi: 10.11591/eei.v9i3.xxxx.
[22] H.  Ariadi et  al. ,  “ANALISIS  PENGARUH  DAYA  DUKUNG  LINGKUNGAN  BUDIDAYA TERHADAP  LAJU  PERTUMBUHAN  UDANG  VANAME  (L.  vannamei),” EnviroScienteae ,  vol. 18, no. 1, pp. 29–37, Apr. 2022, doi: 10.20527/es.v18i1.12976.
[23] N. E. G. E. E. A. . ; M. A. M. A. Zaki Z. Sharawy; Amal Elfeky, “Effect of Dietary Protein Levels on Growth  Performance,  Feed  Utilization  and  Economical  Evaluation  of  White  Shrimp  Larvae Litopenaeus  vannamei,” J.  Anim.  Poult.  Fish  Prod. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  43–48,  Dec.  2022,  doi: 10.21608/JAPFP.2022.284093.
[24] A. A. Aonullah and A. Manida, “Aplikasi Pakan Alami Dan Buatan Pada Pemeliharaan Larva Udang Vanname (Litopenaeus Vannamei) Di Hatchery Pt. Suri Tani Pemuka Unit Hatchery Negara, Bali,” J. Penelit. Chanos Chanos , vol. 20, no. 2, pp. 105–115, Dec. 2022, doi: 10.15578/CHANOS.V20I2.11838.
[25] M. N. Arifin and D. Siahaan, “Structural and Semantic Similarity Measurement of UML Use Case Diagram,” Lontar  Komput.    J.  Ilm.  Teknol.  Inf. ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  88–100,  Jul.  2020,  doi: 10.24843/LKJITI.2020.V11.I02.P03.