KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 6, Juni 2023, Hal 1022-1030 DOI 10.30865/klik.v3i6.959 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Barista Coffee Terbaik Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan ROC

## Rima Tamara Aldisa
Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: rimatamaraa@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak- Kopi merupakan minuman yang yang dihasilkan dari tanaman berbiji yang disangrai kemudian diseduh menjadi minuman yang dinikmati oleh seluruh masyarakat di dunia termasuk di Indonesia. Bedasarkan survey yang telah dilakukan, kopi bahkan menjadi kebutuhan  hampir  seluruh  masyarakat.  Kebiasaan  manusia  mengonsumsi  kopi  rupanya  dipandang  sebagai  peluang  oleh  beberapa pengusaha. Hal ini terbukti dari banyaknya warung kopi atau tongkrongan yang beredar hampir diseluruh sudut kota. Perkembangan warung kopi juga menimbulkan beberapa istilah seperti kafe, tempat nongki, atau beberapa istilah lainnya. Kafe biasanya memiliki beberapa pegawai termasuk barista, kasir dll. Namun yang paling mempengaruhi perkembangan sebuah kafe adalah kualitas baristanya. Jika seorang barista di kafe tersebut menrupakan barista yang handal menyeduh kopi maka orang yang menyukai seduhan tersebut akan  kembali  lagi  untuk  menikmati  ulang  kopi  tersebut.  Namun  jika  tidak  maka  tempat  tersebut  akan  menjadi  sepi  pengunjung. Sehingga sangat mempengaruhi perkembangan dari kafe yang sedang dikelola. Permasalahannya adalah untuk memilih barista terbaik akan sukit jika dilakukan dengan tidak terkomputerisasi. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pihak yang sedang membutuhkan bantuan dalam membuat keputusan. Solusi tersebut adalaha menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK). Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  yang  berbasis  komputer  dan  membutuhkan  metode.  Metode  yang  dipakai  adalah metode MOORA dan metode ROC. dengan menerapkan metode ROC dan metode MOORA menghasilkan nilai sebesar 0.2608 atas nama Diki Aji sebagai alternatif A 1 yang menjadi pilihan terbaik dengan nilai tertinggi. Sehingga berdasarkan pelelitian tersebut maka diputuskan bahwa Barista coffee terbaik atas nama Diki Aji
Kata Kunci : SPK; Barista Coffee; MOORA; ROC
Abstract- Coffee is a drink produced from seed plants which are roasted and then brewed into a drink that is enjoyed by all people in the  world,  including  in  Indonesia.  Based  on  a  survey  that  has  been  conducted,  coffee  is  even  a  necessity  for  almost  the  entire community. The human habit of consuming coffee seems to be seen as an opportunity by some entrepreneurs. This is evident from the many coffee shops or hangouts that circulate in almost all corners of the city. The development of the coffee shop also gave  rise to several terms such as cafe, place, or several other terms. Cafes usually have several employees including baristas, cashiers and others. However, what influences the development of the cafe the most is the quality of the baristas. If a barista at the cafe is a barista who is good at brewing coffee, people who like the brew will come back to enjoy the coffee again. But if not then the place will be empty of visitors. So that it greatly affects the development of the cafe that is being managed. The problem is choosing the best coffee barista will work if it's not computerized. There fore we need a system that can help those who are in need of assistance in making decisions. The solution is to use a decision support system (DSS). Decision support systems are computer-based systems and require methods. The method used is the MOORA method and the ROC method. by applying the ROC method and the MOORA method, it produces a value of 0.2608 on behalf of Diki Aji as an alternative to A1 which is the best choice with the highest score. So based on this research, it was decided that the best Barista Coffee was Diki Aji
Keywords: DSS; Barista Coffee; MOORA; ROC

## 1. PENDAHULUAN
Kopi merupakan minuman yang yang dihasilkan dari tanaman berbiji yang disangrai kemudian diseduh menjadi minuman yang dinikmati oleh seluruh masyarakat di dunia termasuk di Indonesia. Bedasarkan survey yang telah dilakukan, kopi bahkan  menjadi  kebutuhan  hampir  seluruh  masyarakat.  Ada  yang  mengaku  tidak  dapat  beraktifitas  dengan  baik  jika belum  mengonsumsi  kopi  dipagi  hari.  Kopi  juga disajikan  dalam  rapat-rapat  penting  yang  bersifat  formal,  pertemuan keluarga bahkan disajikan dalam pertemuan antar teman sebagai selingan. Meminum kopi juga diakui dapat merilekskan otak dari berbagai kejenuhan. Kebiasaan manusia mengonsumsi kopi rupanya dipandang sebagai peluang oleh beberapa pengusaha.
Hal  ini  terbukti  dari  banyaknya  warung  kopi  atau  tongkrongan  yang  beredar  hampir  diseluruh  sudut  kota[1]. Warung kopi atau sering dikenal dengan istilah tongkrongan merupakan tempat yang disediakan oleh seorang pengusaha untuk  masyarakat  yang tertarik  berkunjung  ketempat  tersebut.   Di warung kopi  biasanya tersedia beberapa menu kopi yang  dihidangkan  dengan  berbagai  bentuk  olahan  dan  campuran  yang  dapat  dinikmati  oleh  pengunjung.  Gaya  hidup masyarakat menjadi hal yang memotivasi pengusaha untuk mengembangkan usaha warung kopi yang sedang dikelolanya. Karena  banyak  dari  kalangan  muda  maupun  paruh  baya  yang  hobi  menongkrong  atau  disebut  dengan  istilah nongki. Sehingga tempat togkrongan menjadi hal yang tidak asing lagi di telinga masyarakat. Perkembangan warung kopi juga menimbulkan beberapa istilah seperti kafe, tempat nongki, atau beberapa istilah lainnya. Kafe biasanya memiliki beberapa pegawai termasuk barista, kasir dan lain lain[2].
Namun yang paling mempengaruhi perkembangan sebuah kafe adalah kualitas baristanya. Jika seorang barista di kafe tersebut menrupakan barista yang handal menyeduh kopi maka orang yang menyukai seduhan tersebut akan kembali lagi  untuk  menikmati  ulang  kopi  tersebut.  Namun  jika  tidak  maka  tempat  tersebut  akan  menjadi  sepi  pengunjung. Sehingga  sangat  mempengaruhi  perkembangan  dari  kafe  yang  sedang  dikelola.    Perkembangan  kafe  semakin  pesat

## Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi
sekarang ini. Sehingga menghasilkan lapangan pekerjaan baru bagi  masyarakat  yang sedang menganggur. Hanya saja banyaknya pengangguran di indonesia menimbulkan masalah baru bagi tim yag sedang maelakukan rekrutmen. Hal ini dikarenakan banyaknya penganggur yang mengajukan diri sebagai  barista kafe. Banyaknya masyarakat  yang melamar menajdi barista kafe ini menjadi kesulitan tersendiri bagi pihak yang sedang membuka lowongan pekerjaan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu solusi untuk permasalahan tersebut. solusi dari permasalahn terseut adalah perubahan cara kerja atau sistem yang dipakai dalam melakukan rekrutmen. Dari yang awalnya perekrutan yang dilakukan dengan cara yang tidak terkomputerisasi  menjadi  terkomputerisasi.  Sistem  yang  digunakan  dalam  melakukan  rekrutmen  yang  terkoputerisasi dapat  mengurangi  resiko  kesalahan  dalam  melakukan  rekrutmen[3].  Sehingga  sistem  yang  terkomputerisasi  menjadi solusi terbaik. Dalam sebuah pemilihan yang terkomputerisasi akan lebih baik jika dilakukan dengan menggunkana suatu sistem. Sistem tersebut yaitu sistem pendukung keputusan (SPK). SPK merupakan suatu sistem yang berbasis komputer, yang dipakai dalam membuat suatu keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem yang dikembangan dalam komputer dimana cara kerja dari sistem  ini  meniru  cara  kerja  komputer  dalam  melakukan  sebuah  kinerja  nyata.  Fungsi  utama  dari  SPK  adalah  untuk membantu setiap pihak yang sedang kesulitan dalam membuat suatu keputusan dengan pilihan yang terbilang berjumlah besar dan rumit. Pilihan yang sedang di seleksi berjumlah besar dan memiliki beberapa persyaratan yang kompleks. SPK bekerja  dengan  mempertimbangkan  seluruh  aspek  yang  mempengaruhi  keputusan  tersebut[4].  Aspek-aspek  yang mempengaruhi  kinerja  jangka  panjang  dari  hasil  keputusan.  Sehingga  dengan  adanya  SPK  diharapkan  mampu mengurangi resiko kerugian yang akan dialami ketika dalam melakukan keputusan terjadi kesalahan. Dalam penggunaan SPK,  harus  menggunakan  metode.  Metode  yang  digunakan  boleh  satu  atau  lebih  yang  intinya  metode  tersebut  dapat menghasilkan suatu nilai bobot pada setiap kriteria dan menghasilkan nilai rangking pada setiap alternatif. Pada penelitian ini  metode  yang  diapakai  adalah  metode  pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan  metode  perangkingan  Multi- Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA).
Metode pembobotan Rank Order Centroid (ROC)  merupakan metode yang dipakai  dalam SPK yang berfungsi untuk menghasilkan nilai bobot pada setiap kriteria. Metode pembobotan ROC menghasilkan nilai bobot berkeprentingan dimana pada setiap kriteria, akan diberi nilai bobot sesuai dengan seberapa besar pengaruh dari kriteria tesebut pada hasil keputusan.  Semakin  besar  pengaruh  dari  kriteria  tersebut  maka  semakin  besar  nilai  bobot  pada  kriteria  tersebut.  Ada aturan yang wajib diikuti dalam penentuan nilai bobot yaitu jika dilakukan penjumlahan pada setiap nilai bobot kriteria maka nilai yang dihasilkan harus bernilai satu. Sehingga untuk menentukan nilai kriteria harus berurut dari kriteria yang paling berpengaruh hingga ke kriteria yang kurang berpengaruh sehingga perhitungan nilai bobot kriteria tidak rancu[5]. Pada SPK metode pembobotan harus dibarengi dengan metode perangkingan. Pada penelitian ini metode perangkingan yang digunakan merupakan metode Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA).
Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  merupakan  metode  yang diapakai  pada  SPK  dengan  tujuan  untuk  menghasilkan  nilai  perangkingan  pada  setiap  alternatif.  Nilai  rangking  yang diperoleh  akan  dijadikan  sebagai  hasil  akhir  keputusan  yang  artinya,  nilai  yang  tertinggi  dari  semua  alternatif  akan dijadikan  sebagai  alternatif  terbaik  dan  dijadikan sebagai  hasil  keputusan.  Metode  MOORA  merupakan  metode  yang menerapkan perhitungan matematis dalam menghasilkan suatu  keputusan[6]. Ada beberapa tahapan perhitungan yang harus dilalui dalam menerapkan metode MOORA pada saat melakukan proses penghasilan keputusan. Tahapan tersebut mulai  dari  menentukan  akternatif  dan  kriteria  sehingga  membentuk  sebuah  matriks  keputusan,  selanjutnya  dilakukan normalisasi pada setiap mantiks keputusan kemudian menghasilkan nilai rangking pada setiap alternatif.
Berikut ini merupakan beberapa penelitian terkait yang menjadi alasan peneliti memilih metode diatas menjadi metode yang akan diterapkan pada penelitian ini yaitu penelitian yang dilakukan oleh C. F. Sianturi dkk pada tahun 2021 dalam  pemilihan  penerima  kartu  pra  kerja  dengan  menerapkan  metode  MOORA  dengan  melakukan  pengelolaan  data sebanyak sepuluh akternatif dan tujuh kriteria dan menghasilkan nilai sebesar 0.9867 sebagai alternatif terbaik[7].
Penelitian lain dilakukan oleh P. Mandarani dkk  pada tahun 2022 mengenai pendukung keputusan penulis terbaik dengan menerapkan metode ROC dan EDAS sehingga menghasilkan suatu keputusan dengan nilai sebesar 0.8796 sebagai alternatif  terbaik[8].  Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  pada  tahun  2022  Oleh  Sopyan  dengan  topik  penelitian penerimaan beasiswa terbaik dengan mengkombinasikan metode ROC dan Metode MOORA dengan hasil sebesar 0.4768 sebagai alternatif terbaik[9]. Penelitian lain yang dilakukan oleh sari dkk pada tahun 2019 dengan topik pemilihan ketua Danru terbaik yang menghasilkan sebesar 0.9845 sebagai alternatif terbaik[10].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Ada beberapa tahapan penelitian yang harus dilalui yaitu:
a. Analisa masalah
Tahap awal dalam melakukan penelitian adalah melakukan analisa permasalahan. Analisa permasalhan merupakan tahap  dimana  peneliti  mulai  memahami  permasalahan  yang  ada  dan  memikirkan  apa  yang  harus  dilakukan  pada permasalahan tersebut dengan dengan cara mengenali dan mencari apa yang menjadi akar dari masalah yang ada.
b. Pengumpulan data

## Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi
Tahapan selanjutnya setelah menganaisa permasalahan adalah melakukan pengumpulan data. Pengumpulan data dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan data yang dapat dikelola sehingga data tersebut akan dikelola dan diproses. Pencarian data dapat dilakukan dengan cara melakukan wawancara kepada narasumber, pengamatan langsung, dan riset langsung ketempat yang akan diteliti. Keakuratan data akan sangat mempengaruhi hasil keputusan pada penelitian.
c. Studi literatur
Dalam suatu penelitian, hal yang paling penting adalah ilmu pengetahuan yang dimiliki oleh peneliti. Jika seorang peneliti memiliki wawasan yang luas mengenai masalah yang diteliti, akancsemakin baik pada saat melakukan penelitian karena akan mengalami pengamatan dan pertimbangan yang lebih baik. Untuk memiliki pengetahuan yang luas mengenai suatu hal, maka seseorang yang sedang meneliti harus melakukan studi literatur Studi. Studi literatur merupakan proses dimana peneliti berusaha memahami permasalhan yang ada dengan cara mencari tahu semua informasi yang berkaitan dengan  masaah  yang  sedang  diteliti.  Informasi  tersebut  dapat  diperoleh  dari  penelitian  terkait  dan  buku-buku  yang membahas mengenai topik yang sedang diteliti.
d. Analisa dan penerapan metode
Setelah  memperoleh  informasi  mengenai  topik  yang  diteliti,  peneliti  mencoba  memberi  solusi  yang  baik  bagi permasalahan  yang  ada  dengan  menerapkan  metode  yang  terkomputerisasi.  Pada  penelitian  ini  penulis  mencoba memecahkan permasalahan yang ada dengan menerapkan metode ROC dan metode MOORA.
e. Laporan penelitian
Setelah  melalui  penerapan  metode,  dan  berhasil mendapatkan  solusi  dari  permasalahan  yang  ada,  penulis  selanjutnya akan membuat laporan akhir sebagai pertinggal yang akan menulis mengenai masalah dan solusi dari masalah tersebut. fungsi dari penulisan laporan ini adalah supaya ada dokumentasi dari hasil penelitian. Selain itu fungsi lain dari penelitian adalah untuk membantu peneliti selanjutnya dalam membuat referensi.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Menurut  Toman  SPK  merupakan  suatu  sistem  yang  dikembangan  dalam  komputer  dimana  cara  kerja  dari  sistem  ini meniru cara kerja komputer dalam melakukan sebuah kinerja nyata[11]. Fungsi utama dari SPK adalah untuk membantu setiap pihak yang sedang kesulitan dalam membuat suatu keputusan dengan pilihan yang terbilang berjumlah besar dan rumit.  Pilihan  yang  sedang  di  seleksi  berjumlah  besar  dan  memiliki  beberapa  persyaratan  yang  kompleks[12].  SPK bekerja  dengan  mempertimbangkan  seluruh  aspek  yang  mempengaruhi  keputusan  tersebut[13].  aspek  aspek  yang mempengaruhi  kinerja  jangka  panjang  dari  hasil  keputusan.  Sehingga  dengan  adanya  SPK  diharapkan  mampu mengurangi resiko kerugian yang akan dialami ketika dalam melakukan keputusan terjadi kesalahan. Dalam penggunaan SPK,  harus  menggunakan  metode.  Metode  yang  digunakan  boleh  satu  atau  lebih  yang  intinya  metode  tersebut  dapat menghasilkan suatu nilai bobot pada setiap kriteria dan menghasilkan nilai rangking pada setiap alternatif[3]. menurut Nency  Nurjannah  dan  kawan-kawan  “Suatu  SPK  hanya  memberikan  alternatif  keputusan  dan  selanjutnya  diserahkan kepada user untuk mengambil keputusan. Merk sepeda motor yang digunakan sebagai pengujian yaitu, Honda, Yamaha dan Suzuki, karena ketiga merk tersebut sudah sangat umum dimasyarakat Indonesia[14].

## 2.3 Barista Coffee
Warung kopi atau sering dikenal dengan istilah tongkrongan merupakan tempat yang disediakan oleh seorang pengusaha untuk masyarakat yang tertarik berkunjung ketempat tersebut. diwarung kopi biasanya tersedia beberapa menu kopi yang dihidangkan  dengan  berbagai  bentuk  olahan  dan  campuran  yang  dapat  dinikmati  oleh  pengunjung.  Gaya  hidup masyarakat menjadi hal yang memotivasi pengusaha untuk mengembangkan usaha warung kopi yang sedang dikelolanya. Karena  banyak  dari  kalangan  muda  maupun  paruh  baya  yang  hobi  menongkrong  atau  disebut  dengan  istilah nongki.

## Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi
Sehingga tempat togkrongan menjadi hal yang tidak asing lagi di telinga masyarakat. Perkembangan warung kopi juga menimbulkan beberapa istilah seperti kafe, tempat nongki, atau beberapa istilah lainnya. Kafe biasanya memiliki beberapa pegawai  termasuk  barista,  kasir  dan  lain  lain.  Namun  yang  paling  mempengaruhi  perkembangan  sebuah  kafe  adalah kualitas baristanya. Jika seorang barista di  kafe tersebut  menrupakan barista yang handal  menyeduh kopi  maka orang yang menyukai seduhan tersebut akan kembali lagi untuk menikmati ulang kopi tersebut. Namun jika tidak maka tempat tersebut  akan  menjadi  sepi  pengunjung.  Sehingga  sangat  mempengaruhi  perkembangan  dari  kafe  yang  sedang dikelola[15].

## 2.3 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode  pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC)  merupakan  metode  yang  dipakai  dalam  SPK  yang  berfungsi  untuk menghasilkan  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria.  Metode  pembobotan  ROC  menghasilkan  nilai  bobot  berkeprentingan dimana pada setiap kriteria, akan diberi nilai bobot sesuai dengan seberapa besar pengaruh dari kriteria tesebut pada hasil keputusan. Semakin besar pengaruh dari kriteria tersebut maka semakin besar nilai bobot pada kriteria tersebut. Ada  aturan  yang  wajib  diikuti  dalam  penentuan  nilai  bobot  yaitu  jika  dilakukan  penjumlahan  pada  setiap  nilai  bobot kriteria maka nilai yang dihasilkan harus bernilai satu. Sehingga untuk menentukan nilai kriteria harus berurut dari kriteria yang  paling  berpengaruh  hingga  ke  kriteria  yang  kurang  berpengaruh  sehingga  perhitungan  nilai  bobot  kriteria  tidak rancu.
Dengan  mendapatkan  hasil  yang  bernilai  satu  berarti  nilai  dari  setiap  alternatif  dapat  disebut  nilai  bobot  yang akurat[16]. Berikut rumus matematis dari metode ROC[17][18]:
𝐶𝑟 1 ≥ 𝐶𝑟 2 ≥ 𝐶𝑟 3 ≥ ⋯ ≥ 𝐶 𝑚 (1)
Sehingga setelah di proses akan menghasilkan:
𝑊 1 ≥ 𝑊 2 ≥ 𝑊 3 ≥ ⋯ ≥ 𝐶 𝑚 (2)
Untuk mendapatkan nilai bobot (W), maka digunakan persamaan ke 3, sebagai berikut:
𝑊 𝑚 = 1 𝑚 ∑ ( 1 𝑖 ) 𝑚 1=1 (3)
Dengan ketetapan bahwa Hasil dari total 𝑊 𝑚 harus bernilai 1.

## 3.3 Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis(MOORA)
Metode MOORA dibuat dan diteliti oleh Braurers serta Zavadkas (2006). Dimana Metode ini merupakan metode yang memiliki nilai relatif relatif. Dimana hasil dari metode ini adalah keputusan multi kriteria[19]. Metode MOORA metode MOORA ini memiliki tingkat kemudahan paling mudah dari semua metode SPK dan hasilnya sangat akurat[20][19][21]. a.  membuat Matriks Keputusan
𝑥 𝑖𝑗 ∗ = [ 𝑥 12 𝑥 13 . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22 . 𝑥 2𝑛 . . . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 . 𝑥 𝑚𝑛 ] (4)
b.  Menentukan Matriks Normalisasi
𝑥 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 / √[∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 ] ( 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 ) (5)
c.  Mengoptimalkan Atribut
𝑦 𝑖 =   ∑ X 𝑖𝑗 ∗ 𝑔 𝑗=1 − ∑ X 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔 (6)
Apabila menyertakan bobot dalam pencarian yang ternormalisasi maka rumusnya
𝑦 𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 X 𝑖𝑗 ∗ 𝑔 𝑗=1 − ∑ 𝑤 𝑗 X 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔 ( 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 ) (7)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Penentuan alternatif diperoleh dari data masyarakat yang mengajukan surat permohonan lamaran kerja dapat dijabarkan melalui tabel 1 dibawah ini:
Tabel 1. Data Alternatif Alternatif Keterangan A 1 Diki Aji
Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan ROC
A 2 Yantie Kusnaini A 3 Aldi Abdullah A 4 Alfath Y A 5 Aditya A 6 Kei Fortune A 7 Shaka Putra
Dalam  pemilihan  Barista  Coffee  haruslah  ada  kriteria.  Kriteria  merupakan  syarat  yang  harus  dipenuhi  oleh alternatif yang mendaftarkan diri. Kriteria-kriteria tersebut dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C 1 Skill menyeduh kopi Benefit C 2 Pengetahuan mengenai kopi Benefit C 3 pengalaman Benefit C 4 Layanan Pelanggan Benefit C 5 Usia Cost Tabel 3. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria Alternatif Skill menyeduh kopi Pengetahuan mengenai kopi Pengalaman (dalam tahun) Layanan Pelanggan Usia (dalam tahun) A 1 Sangat Baik Sangat Baik 4 Baik 29 A 2 baik Sangat baik 3 Baik 29 A 3 baik baik 2 Cukup Baik 25 A 4 Kurang baik Cukup baik 3 Sangat Baik 20 A 5 Cukup baik Cukup baik 2 Cukup Baik 25 A 6 Sangat baik baik 2 Baik 26 A 7 Baik baik 1 Baik 21
Pada tabel diatas terdapat masih ada data berjenis linguistik, sehingga untuk dapat dihitung maka data harus diubah kedalam bentuk angka sehingga harus dilakukan pembobotan. Dibawah ini merupakan tabel berisikan pembobotan untuk C 1, C 2 dan C 3 .
Tabel 4. Nilai Bobot C 1, C 2 dan C 3 Keterangan Bobot Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup Baik 2 Kurang Baik 1
Setelah  melakukan  pembobotan  terhadap  kriteria,  maka  data  berbentuk  linguistik  telah  dibobotkan  sehingga menjadi data berbentuk angka dan dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini :
Tabel 5. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria setelah dilakukan pembobotan
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 4 4 4 3 29 A 2 3 4 3 3 29 A 3 3 3 2 2 25 A 4 1 2 3 4 20 A 5 2 2 2 2 25 A 6 4 3 2 3 26 A 7 3 3 1 3 21

## 3.2 Penerapan metode ROC
Kriteria pada SPK harus memiliki nilai bobot. Nilai bobot tersebut dibuat dengan tujuan untuk menentukan nilai prioritas pada setiap kriteria. Semakin besar pengaruh kriteria tersebut pada suatu keputusan maka semakin besar pula nilai bobot kriteria tersebut. dalam pembuatan nilai bobot tidak dapat dibuat asal ada. Sehingga pada penelitian ini nilai bobot dicari menggunakan metode ROC. Berikut tahapannya:
W 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.456
Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan ROC
W 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1
5 5 = 0.256 W 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.156 W 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0.09 W 5 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0.04
Berdasarkan nilai yang diperoleh pada pembobotan ROC diperoleh tabel 6 dibawah ini:
Tabel 6. Nilai bobot untuk setiap Kriteria Kriteria Keterangan bobot Jenis C 1 Skill menyeduh kopi 0.456 Benefit C 2 Pengetahuan mengenai kopi 0.256 Benefit C 3 pengalaman 0.156 Benefit C 4 Layanan Pelanggan 0.09 Benefit C 5 Usia 0.04 Cost

## 3.3 Penerapan Metode MOORA
Tahapan proses perhitungan menerapkan metode MOORA dijelaskan dengan rinci pada proses dibawah ini:
a. Mempersiapkan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 4 4 4 3 29 3 4 3 3 29 3 3 2 2 25 1 2 3 4 20 2 2 2 2 25 4 3 2 3 26 3 3 1 3 21]
b. Menghitung Matriks terormalisasi
Untuk kriteria C 1 (Nilai raport)
𝑋 11 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.5000
𝑋 21 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.3750
𝑋 31 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.3750
𝑋 41 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.1250
𝑋 51 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.2500
𝑋 61 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.5000
𝑋 71 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 = 0.3750
Untuk kriteria C 2 (Keaktifan)
𝑋 12 ∗ = 4 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0597
𝑋 22 ∗ = 4 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0597
𝑋 32 ∗ = 3 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0448
𝑋 42 ∗ = 2 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0299
𝑋 52 ∗ = 2 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0299
Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan ROC
𝑋 62 ∗ = 3 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0448
𝑋 72 ∗ = 3 √4 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0448
Untuk kriteria C 3 (Keterampilan)
𝑋 13 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0851
𝑋 23 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0638
𝑋 33 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0426
𝑋 43 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0638
𝑋 53 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0426
𝑋 63 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0426 𝑋 73 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 0.0213
Untuk kriteria C 4 (Kedisiplinan)
𝑋 14 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0500
𝑋 24 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0500
𝑋 34 ∗ = 2 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0333
𝑋 44 ∗ = 4 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0667
𝑋 54 ∗ = 2 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0333
𝑋 64 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0500
𝑋 74 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.0500
Untuk kriteria C 5 (Absensi)
𝑋 15 ∗ = 29 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0065
𝑋 25 ∗ = 29 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0065
𝑋 35 ∗ = 25 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0056
𝑋 45 ∗ = 20 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0045
𝑋 55 ∗ = 25 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0056
𝑋 65 ∗ = 26 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0058
𝑋 75 ∗ = 21 √29 2 + 29 2 + 25+ 20+ 25 2 + 26 2 + 21 2 = 0.0047
Setelah melakukan perhitungan diatas maka diperoleh matriks berikut ini:
Tabel 7. Data Hasil Nilai Rata-rata
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 0.5000 0.0597 0.0851 0.0500 0.0065 A 2 0.3750 0.0597 0.0638 0.0500 0.0065 A 3 0.3750 0.0448 0.0426 0.0333 0.0056
Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan ROC
A 4 0.1250 0.0299 0.0638 0.0667 0.0045 A 5 0.2500 0.0299 0.0426 0.0333 0.0056 A 6 0.5000 0.0448 0.0426 0.0500 0.0058 A 7 0.3750 0.0448 0.0213 0.0500 0.0047
c. Menghitung nilai preferensi
Tahapan terakhir adalah mencari nilai preferensi sebagaimana berikut ini : 𝑦 1 ∗ = (0.456* 0.5000) + (0.256* 0.0597) + (0.156* 0.0851) + (0.09* 0.0500) - (0.04* 0.0065) = 0.2608 𝑦 2 ∗ = (0.456* 0.3750) + (0.256* 0.0597) + (0.156* 0.0638) + (0.09* 0.0500) - (0.04* 0.0065) = 0.2005
𝑦 3 ∗ = (0.456* 0.3750) + (0.256* 0.0448) + (0.156* 0.0426) + (0.09* 0.0333) - (0.04* 0.0056) = 0.1919
𝑦 4 ∗ = (0.456* 0.1250) + (0.256* 0.0299) + (0.156* 0.0638) + (0.09* 0.0667) - (0.04* 0.0045) = 0.0804 𝑦 5 ∗ = (0.456* 0.2500) + (0.256* 0.0299) + (0.156* 0.0426) + (0.09* 0.0333) - (0.04* 0.0056) = 0.1311 𝑦 6 ∗ = (0.456* 0.5000) + (0.256* 0.0448) + (0.156* 0.0426) + (0.09* 0.0500) - (0.04* 0.0058) = 0.2504 𝑦 7 ∗ = (0.456* 0.3750) + (0.256* 0.0448) + (0.156* 0.0213) + (0.09* 0.0500) - (0.04* 0.0047) = 0.1901
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  nilai  preferensi  diatas  maka  dapat  dibentuk  suatu  tabel  keputusan  yang dihasilkan  dari  nilai  akhir  perhitungan  berupa  nilai  preferensi  yang  pada  ahkhirnya  merupakan  hasil  akhir  solusi permasalahan.
Tabel 8. Data perangkingan Alternatif Keterangan Nilai Peringkat   Peringkat A 1 Diki Aji 0.2608 1 A 2 Yantie Kusnaini 0.2005 3 A 3 Aldi Abdullah 0.1919 4 A 4 Alfath Y 0.0804 7 A 5 Aditya 0.1311 6 A 6 Kei Fortune 0.2504 2 A 7 Shaka Putra 0.1901 5
Berdasarkan informasi yang terlihat pada tabel 8 bahwa penelitian menggunakan SPK dengan menerapkan metode MOORA dan metode pembobotan ROC menghasilkan nilai sebesar 0.2608 atas nama Diki Aji sebagai alternatif A 1 yang menjadi pilihan terbaik dengan nilai tertinggi. Sehingga berdasarkan penelitian tersebut maka diputuskan bahwa Barista coffee terbaik atas nama Diki Aji

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan meneliti mengenai sistem pendukung keputusan pemilihan barista terbaik dengan menerapkan metode pembobotan ROC dan metode perangkingan MOORA menghasilkan nilai  sebesar 0.2608 atas  nama  Diki  Aji  sebagai  alternatif  A 1 yang  menjadi  pilihan  terbaik  dengan  nilai  tertinggi.  Sehingga  berdasarkan pelelitian tersebut maka diputuskan bahwa Barista coffee terbaik atas nama Diki Aji. Dari penelitian ini disimpulkan juga bahwa  dengan  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  dan  mengkombinasikan  antara  metode  ROC  dan  metode MOORA  dapat  menghasilkan  sebuah  keputusan  yang  akurat  dan  objektif  sehingga  dengan  penelitian  ini  dapat mengurangi resiko kesalahan pada saat membuat keputusan dalam memilih barista terbaik.

## REFERENCES
[1] I. Y. Febrini, R. Widowati, and M. Anwar, “Pengaruh experiential marketing terhadap kepuasan konsumen dan minat beli ulang di Warung Kopi Klotok, Kaliurang, Yogyakarta,” J. Manaj. Bisnis , vol. 10, no. 1, pp. 35–54, 2019.
[2] N. Y. Hardiyanti and R. Puspa, “Coffee culture di Indonesia: Pola konsumsi konsumen pengunjung kafe, kedai kopi dan warung kopi di Gresik,” J. Media Dan Komun. , vol. 1, no. 2, pp. 93–106, 2021.
[3] W. M. Kifti and I. Hasian, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Merek Smartphone Terbaik Dalam Mendukung Belajar Online Mahasiswa Era Covid-19 Menggunakan Metode PSI ( Preference Selection Index ),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[4] A. S. Putra, D. R. Aryanti, and I. Hartati, “Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus : SMK Global Surya),” Pros. Semin. Nas. Darmajaya , vol. 1, no. 1, pp. 85–97, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763.
[5] M. K. Siahaan, M. Mesran, S. A. Hutabarat, and J. Afriany, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Daerah Menerapkan Metode Preference Selection Index (Psi),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 370–375, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.961.
[6] Assrani dkk., “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
Rima  Tamara  Aldisa,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Barista  Coffee  Terbaik  Menerapkan  Metode  Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan ROC
[7] C. F. Sianturi, L. T. Sianturi, U. Hasanah, Khairunnisa, and Mesran, “Decision Support System for Accepting Pre-Employment Cards  during  the  Covid-19  Pandemic  Using  the  Method  Multi  Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis (MOORA),” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 217–223, 2021, doi: 10.30865/ijics.v5i2.3218.
[8] P. Mandarani, H. L. Ramadhan, E. Yulianti, and A. Syahrani, “Sistem Pendukung Keputusan Penulis Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid ( ROC ) dan Evaluation based on Distance from Average Solution ( EDAS ),” vol. 3, no. 4, pp. 686–694, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1845.
[9] Y. Sopyan and A. D. Lesmana, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Terbaik Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dengan …,” Build. Informatics, Technol. … , vol. 4, no. 3, pp. 1334–1342, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2525.
[10]  S. W. Sari and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Danru Terbaik Menggunakan Metode ARAS,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019 , pp. 291–300, 2019.
[11]  R. Attri and S. Grover, “Application of preference selection index method for decision making over the design stage of production system life cycle,” J. King Saud Univ. - Eng. Sci. , vol. 27, no. 2, pp. 207–216, 2015, doi: 10.1016/j.jksues.2013.06.003.
[12]  M. S. Obeidat and H. Traini, “Ranking of water desalination technologies based on the preference selection index,” Proc. Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag. , vol. 0, no. March, pp. 1301–1306, 2020.
[13]  K.  M.  H.  Juita  Hutagaol,  “Sistem  Pendukung  Kepetusan  Pembelian  Laptop  Bekas  dengan  Menerapkan  Metode  Preference Selection Index (PSI),” pp. 446– 451, 2019.
[14]  K. Perencanaan et al. , “Covid-19, New Normal, dan Perencanaan Pembangunan di Indonesia,” J. Perenc. Pembang. Indones. J. Dev. Plan. , vol. 4, no. 2, pp. 240–252, 2020, doi: 10.36574/jpp.v4i2.118.
[15]  Tim Pengendali Pelaksanaan Penyaluran Bantuan Sosial Secara Non Tunai, “Pedoman Umum Bantuan Pangan Nontunai 2019,” pp. 1–174, 2019.
[16]  M.  A.  Abdullah  and  R.  T.  Aldisa,  “Penerapan  Metode  MOOSRA  Dalam  Penentuan  Penerimaan  Frontliner  Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023.
[17]  R. Khalida, B. Bangun, M. Mesran, and N. Oktari, “Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)  dalam  Penerimaan  Asisten  Perkebunan,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  5,  no.  3,  p.  937,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i3.3092.
[18]  M. Mesran, J. Afriany, and S. H. Sahir, “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan Dalam Peningkatan Motivasi Kerja Menerapkan Metode  Rank Order  Centroid  (ROC) dan Additive  Ratio  Assessment  (ARAS),” Pros.  Semin.  Nas.  Ris.  Inf.  Sci. ,  vol.  1,  no. September, p. 813, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.88.
[19]  P. Karande and S. Chakraborty, “Application of multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method for materials selection,” Mater. Des. , vol. 37, pp. 317–324, 2012, doi: 10.1016/j.matdes.2012.01.013.
[20]  M. Ashari and F. Mintarsih, “QUERY : Jurnal Sistem Informasi Volume : 01 , Number : 02 , October 2017 ISSN 2579-5341 ( online  )  Aplikasi  Pemilihan  Bibit  Budidaya  Ikan  Air  Tawar  dengan  Metode  MOORA  –  Entropy  QUERY :  Jurnal  Sistem Informasi Volume : 01 , Number : 02 , October 2017 ISSN,” Sist. Inf. , vol. 1, no. October, 2017.
[21]  D.  Handoko,  M.  Mesran,  S.  D.  Nasution,  Y.  Yuhandri,  and  H.  Nurdiyanto,  “Application  Of  Weight  Sum  Model  (WSM)  In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.