## Matrik:  Jurnal Manajemen,  Teknik  Informatika, dan Rekayasa Komputer
Vol.  20, No. 2, Mei 2021, pp. 397~406
ISSN: 2476-9843, a ccredited by Kemenristekdikti,  Decree No: 200/M/KPT/2020 DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1049
.

## Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Potensi Promosi Calon Mahasiswa Baru

## Studi Kasus Universitas Pendidikan Mandalika
Designing of Decision Support System for Potential Promotion of New Student Candidates: Case Study at Universitas Pendidikan Mandalika
Indriaturrahmi, Farida Fitriani
Universitas Pendidikan Mandalika, Indonesia
Article Info ABSTRAK Article history: Received,  25 Januari 2021 Revised, 30 April 2021 Accepted, 6 Mei 2021 Panitia  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  (PMB)  seringkali  mengalami  kesulitan  pada  saat menentukan  potensi  promosi  berupa  jenis  promosi  dengan  daerah  promosi  yang  cocok  untuk diterapkan  dikarenakan  banyaknya daerah dan jenis promosi yang akan digunakan. Karena belum tersedianya  sistem  pendukung  keputusan  sehingga  penentuan  jenis  promosi  selama  ini menggunakan  asumsi  panitia  yang  bersifat  intuitif  dan  subjektif.  Sehingga  tujuan  dari  penelitian ini  adalah  merancang  dan  membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan untuk menghasilkan saran  dalam  menentukan  jenis  promosi  yang  cocok  digunakan  pada  masing-masing  daerah promosi.  Metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah Analytical Hierarchy  Process (AHP).  Implementasi  AHP  untuk  memperoleh  bobot  kriteria  yang  nantinya akan  di  urutkan  berdasarkan  prioritas  dari  jenis  promosi  dan  daerah  promosi  yang  akan digunakan.  Penggunaan  AHP  dipilih  karena  dapat  memecahkan  masalah  keputusan  dengan banyak  kriteria.  Hasil  pengujian  dengan  menggunakan  data  Calon  mahasiswa  Baru  mulai  dari tahun  2014  hingga  2019 diperoleh jenis promosi yang cocok untuk sebagian besar daerah adalah jenis promosi menggunakan media  sosial dengan nilai persentasi sebesar 70,27%.

## Kata Kunci:
Sistem pendukung keputusan Potensi Promosi Jenis Promosi
Daerah Promosi AHP

## ABSTRACT
Keywords:
Decision  support  system
Potential  Promotion Promotion type Promotion area AHP The  New  Student  Admissions  Committee  often  experiences  difficulties  when  determining  the potential for promotion in the form  of a type of promotion with a suitable promotional area to be applied due to the large number of regions and types of promotions that will be used. Due to the unavailability  of  a  decision  support  system, the determination of the type of promotion has been using  the  committee's assumptions which are intuitive and subjective. So that the purpose of this study is to design and build a decision support system to produce suggestions in determining the type  of  promotion  suitable  for  use  in  each  promotion  area.  The  method  used  in  the  decision support  system  (DSS)  is  Analytical  Hierarchy  Process (AHP). AHP implementation is to obtain the  weight of the criteria which will be sorted based on the priority of the type of promotion and the  promotion  area  that  will be used. The use of AHP was chosen because it can solve decision problems with many criteria. The results of testing using new student candidate data from 2014 to 2019 showed that the type of promotion that is suitable for most regions is the type of promotion using social media with a percentage value of 70.27%.
This is an open access article  under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi:
Indriaturrahmi, Program Studi  Pendidikan  Teknologi Informasi, Universitas  Pendidikan Mandalika, Email: Indria turra hmmi@gma il.com

## 1. PENDAHULUAN
Pesa tnya  kema juan teknologi informa si da n komunika si (TIK) ta k da pa t dipungkiri la gi, ha mpir setia p a spek k e h id u p a n ma sya rakat memanfatkan TIK. Berba ga i sistem da n a plika si dikemba ngka n tida k ha nya bertujuan untu k m e mb e rik a n a kse s kemuda ha n informa si ma upun efisensi, teta pi juga  seba ga i a lterna tif solusi da ri perma sa la ha n -perma sa la ha n ya ng diha da pi. sa la h sa tu perma sa la han ya ng sering diha da pi a da la h dala m hal proses penga mbila n keputusan. Sistem pendukung k e p u t u sa n (SPK) dita nda i denga n sistem intera ktif komputer ya ng memba ntu penga mbila n keputusa n, mema nfa a tka n da ta  da n model untuk  menyelesa ika n  ma sa la h-ma sa la h ya ng tida k terstruktur  [1]. Sistem Pendukung Keputusa n (SPK) merupa ka n sebua h sistem ya ng ma mpu memberika n kemampuan pemecahan masala h maupun kemampuan pengkomun ik a sia n  u n t u k m a sa la h denga n  kondisi  semi  terstruktur  da n ta k terstruktur. Sistem ini diguna ka n untuk memba ntu penga mbila n keputusa n da la m situa si  semi  terstruktur  da n  situa si  ya ng  tida k  terstruktur,  dima na  ta k seora ngpun ta hu seca ra  pa sti ba ga ima na  k eputusa n seha rusnya   dibua t  [2].  SPK a da la h sistem berba sis model ya ng terdiri da ri prosedur-prosedur da la m pemerosesa n da ta  da n perimba nga nnya untuk membantu manajem dala m men gambil keputusa n. Aga r terca pa inya tujuan ma ka sistem tersebut h a ru s sederha na , muda h dikontrol, muda h bera daptasi, lengka p pa da  ha l-ha l penting, da n muda h berkomuniksi denga nnya [3].
Perma sa la han da la m penga mbila n keputusan tida k ha nya dia la mi oleh seora ng ma na jer da la m p e ru sa ha a n , t e t a pi j u ga pa da  pergurua n tinggi. Untuk menja ga  eksistensinya , sebua h pergurua n tinggi ha rus ma mpu mena rik ca lon ma ha siswa  ba ru. UNDIKMA merupa ka n sa la h sa tu Pergurua n Tinggi Swa sta  (PTS) di Wila ya h Nusa  Tengga ra  Ba ra t (NTB). Pa da  setia p ta hun a ka demik  ba ru  a ka n  bersa ing  untuk  mera ih  ca lon  ma ha siswa   ba ru  denga n  Pergurua n  Tinggi  Neger i (PTN) ma upua n PTS la innya  disekita r wila ya h NTB. Aga r memperoleh ca lon ma ha siswa  ba ru sesua i da ya  ta mpung ya ng tela h disedia ka n ma ka a spek stra tegis terpenting ya ng ha rus dila kuka n a da lah mela kukan promosi ka mpus. Berda sa rkan informasi ya n g d id a p a t ka n da ri Ba gia n Huma s UNDIKMA  (Universita s  Pendidika n Ma nda lika ), Kenda la  ya ng diha da pi terka it promosi a da la h kesu lit a n da la m  menentuka n  ska la   prorita s  ta rget  promosi  ka rena   ba nya knya   sekola h  SMA/SMK/MA  di  wila ya h  NTB  ya ng a ka n dikunjungi. ha l ini  berda mpak pa da la mbannya proses penga mbila n keputusa n dala m memilih da era h a ta u wila ya h da n sekolah ma na   ya ng memiliki ska la  priorita s. Disa mping itu, perma sa la ha n la inya  a da la h kura ng ma ksima l da la m pengola ha n da ta historis  ma ha siswa .  sela ma   ini  da ta   historis  ma ha siswa   belum  dima nfa a tka n  seca ra   ma ksima l  untuk  menentuka n  ta rget promosi.  Pa da ha l da ta  tersebut mena mpung profil ma ha siswa  ya ng da pa t dima nfa a t untuk pengeta hua n ba ru ( knowledge discovery ). Untuk memperoleh pengeta hua n baru da ri da ta  historis Ma ha siswa  seperti da ta  Ca lon ma hasiswa  Ba ru dibutuh k a n proses pengola ha n da ta denga n menggunakan sistem pendukung keputusan sehingga  mengha silka n informa si pengelompo k a n da ta  Ca lon Ma ha siswa  berpotensi berda sa rka n Da era h a sa l da n jenis promosi ya ng diguna ka n. Da ri informa si-informa si ini da pa t diguna kan oleh piha k ka mpus da lam menentukan stra tegi promosi terha da p ca lon ma hasiswa  ba ru denga n tepa t sa saran.
Solusi  ya ng  diguna ka n  pa da   penelitia n  ini  a da la h  denga n  mengguna ka n Multi  Criteria  DecisionMaking (MCDM). MCDM a da la h teknik penga mbila n keputusan da ri bebera pa a lternatif ya ng a da  berda sarkan  kriteria -kriteria  tertentu [3]. Sa la h sa tu  metode  ya ng  bisa   diguna ka n  da ri  MCDM tersebut untuk menentuka n jenis promosi da n da era h promosi ya ng cocok a da la h metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Pa da  ha keka tnya  AHP merupa ka n sua tu model penga mbil keputusa n ya ng komprehensif denga n memperhitungka n ha l- ha l ya ng bersifa t kua lita tif da n kua ntita tif  [4]. Metode AHP merupa ka n sebua h metode penga mbila n keputusan yang multi kriteria  [5] sehingga  cocok diguna ka n untuk proses penga mbila n keputusa n pa da  penelitia n ini dika rena kan da ta ya ng diola h a da la h da ta calon ma hasiswa  ba ru ya ng memiliki kriteria  ya ng  lebih da ri sa tu.
Berda sa rka n  perma sa la ha n  ya ng  tela h  diura ika n  ma ka   rumusa n  ma sa la h  da la m  penelitia n  ini  a da la h  ba ga ima na mera nca ng da n membangun sisten pendukung keputusa n potensi promosi berda sa rka n jenis promosi da n da era h pro m o si d a ri ca lon ma ha siswa  ba ru. Seda ngka n tujua n penelitia n ini a da la h mengha silka n ra nca ng ba ngun sistem pendukung keputusa n potensi  promosi  ca lon  ma ha siswa   ba ru pa da  ka mpus UNDIKMA da n Mengimplema nta sika n sistem ya ng diba ngun untuk menentuka n jenis promosi ka mpus da n da erah promosi denga n cepa t da n tepa t, sehingga  a ka n mendapatkan informasi stra tegis ya ng cepa t da n tepa t.

## 2. METODE  PENELITIAN
Penelitia n  terda hulu  ya ng  mendeka ti  denga n   penelitia n  ini  a da la h  penelitia n  ya ng  dila kuka n  oleh  Ha nda ya ni  da n Wa khida h.  Da la m  penelitia n  tersebut,  peneliti  mengguna ka n metode AHP da la m mela kuka n seleksi pemiliha n ma ha siswa berpresta si  di  Universita s  Sema ra ng.  Penelitia n  ini  dila kuka n  untuk   mempermuda h  tim  penyeleksi  da la m  memutusk a n ma ha siswa   ma na   ya ng  berha k  untuk  menda pa t  predika t  berpresta si  mela lui  proses  pembobota n  multikriteria .  Denga n mengguna ka n  tools  Visua l Ba sic 6.0 seba ga i ba ha sa  pemrogra ma n nya  da n Microsoft Access seba ga i media  penyimpa na n da ta nya [6].
Da la m penelitia n ya ng dila kuka n oleh Mocha ma d Ezra  pa da ta hun 2020 tentang Ana lisa  Kena ika n Ja ba tan mengguna kan AHP pa da  studi ka sus ka rya wa n Alfa mart, denga n mengguna kan 6 kriteria  sehingga  a dmin  da pa t mengeta hui ka ry wa n  m a n a sa ja  ya ng na ik ja ba tan a tau tida k [7]. Ma sih denga n metode AHP, Da la m penelitia n ya ng la in ya ng dila kuka n oleh Ma rtina  da n ka wa n-ka wa n ya ng berjudul Implementa si AHP untuk menunja ng Keputusa n Promosi ja ba ta n, denga n mengguna ka n AHP, da ri ha sil ya ng dihitung denga n 7 kriteria  seca ra  ma nua l da n denga n sistem ya ng diba ngun diperoleh tida k ditemuka n  ha sil ya ng berbeda  denga n tingka t a kura si sebesa r 100% [8].
Perbeda a n  pa da   penelitia n  ini  denga n  penelitia n  sebelumnya   ya itu  pa da   penelitia n  ini  memiliki  jumla h  kriteria   da n subkriteria  ya ng fleksibel da n dina mis ka rena  umla hnya dapat dita mbah a taupun diha pus sesua i kebutuhan . Pa da  a plika si ya n g dibua t, ha sil pera ngkinga n ula ng dila kuka n seca ra  a utomatis ketika  jika  a da   da ta ba ru ya ng ma suk. Sela in itu jika  a da  a lternatif ya ng memiliki  nila i ya ng sa ma  a kan diba ndingkan la gi berda sa rkan nila i pa da  bobot tertinggi perta ma , kedua , da n se t e ru sn y a sa mpa i ditemuka n perbedaan nila i di sua tu bobot.

## 2.1. Metode Pengembangan sistem
Metodologi  penelitia n  pengemba nga n  sistem  mengguna ka n system  development  life  cycle (SDLC)  denga n  model waterfall . SDLC a da la h a dala h sebuah proses logik ya ng diguna ka n oleh seora ng sistem a na lis untuk mengemba ngkan sebu a h sistem  informa si  ya ng  meliba tka n requirements,  validation,  training da n  pemilik  sistem,  SDLC  identik  denga n  teknik pengemba nan sistem waterfall ka rena  ta hapannya menurun da ri a ta s kebawa h  [9]. Da la m Penelitia n ini menga dopsi Ta h a p a n ya ng terda pa t dida la m SDLC denga n model waterfall denga n mengguna ka n 5 bua h ta ha pa n ya itu : Requirement Definition (pengemba ng sistem), System Design (Desa in Sistem), Implementation (Uji Coba  Sistem), Integration & Testing (Pengeceka n da ta , Kesa la ha n, da n output), da n ya ng tera khir ya itu Operation & Maintenance (Pemeliha ra a n da n Perba ika n).
Requirments Definition
System and Software Design Implementation and Unit Testing Integration and System Testing Operation and maintenance
Ga mba r 1.Ta ha pan Penelitia n Model Wa terfa ll [10] [11]
Ura ia n ta ha pan penelitia n mengguna ka n model wa terfa ll :
1. Ta ha pan pengumpulan da ta, 3 (tiga ) ta ha pan  pengumpla n data pa da penelitia n ini, a nta ra la in:
1) Observa si,  Observa si  dila kuka n  untuk  penga ma ta n  seca ra   la ngsung  terha da p  kegia ta n  promosi,  pela ksa na a n promosi  da n  pemiliha n  wila ya h  promosi  ya ng  dila kuka n  oleh  Ba gia n  Hubunga n  Ma sya ra ka t  (HUMAS) UNDIKMA.
2) Wa wa nca ra , Wa wa ncara  dila kukan pada Ba gia n HUMAS UNDIKMA  terk a it pela ksa na an kegia tan promosi y a n g dila kuka n,  disa mping  itu  wa wa nca ra   juga   dila kuka n  pa da   sta ff  BAAK  terka it  da ta   ma ha siswa   ya ng  a ka n diguna ka n untuk menentukan promosi Ka mpus.
3) Studi  litera tur  ,  Studi  litera tur  ya ng  dila kuka n  bertujua n  untuk  menda pa tka n   da sa r  refrensi  ya ng  kua t  da la m menera pa ka n teori da n metode ya ng diguna ka n da la m penelitia n ini. Litera tur dia mbil da ri buku, jurna l ma upun Prosiding  penelitia n ya ng berka ita n la ngsung denga n penelitia n ini.
2. Ta ha pan Ana lisis sistem
Pa da  ta ha pa n a na lisis sistem peneliti a ka n membua t pera nca nga n sistem a lterna tif, ga mba ra n a lira n da ta  ya ng terja di da la m sua tu SPK potensi promosi ca lon ma ha siswa  ba ru Undikma .
3. Ta ha pan Pera ncanga n sistem
Pa da  Ta ha pan desain / pera nca nga n sistem peneliti a ka n mera ncang Sistem Aplika si  Ra nca ng Ba ngun Sistem Penduku n g Keputusa n Potensi Promosi Ca lon Ma ha siswa  Ba ru
4. Pembua ta n Progra m
Ta ha pan pembuatan Progra m SPK denga n mengguna ka n ba hasa  pemrogra man sesua i de nga n ta hapan a nalisa  sistem  d a n pera nca nga n sistem ya ng tela h dira nca ng sebelumnya .
5. Uji coba  da n a na lisis ha sil progra m.
Ta ha pa n  ini  dila kuka n  uji  coba   sistem  terha da p  a plika si  SPK  ya ng  diba ngun  untuk mema stika n ba hwa  kriteria  da n metode ya ng diguna ka n da pat berja lan denga n ba ik da n Output ya ng va lid berda sa rkan ha sil pemeriksa a n ole h  p a ra  a h li ya ng terka it.
6. Implementa si progra m
Pa da  ta hapan ini dila kuka n implema ntasi progra m ya ng tela h berja la n denga n ba ik sesua i ha sil ujicoba  da n va lida si p a ra a hli sebelumnya .

## 2.2. Metode Sistem pendukung  keputusan  (SPK)
Metode  SPK  ya ng  diguna ka n  a da la h  m odel Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP a wa lnya  dikemba ngka n oleh sa a ty (1977, 1980, 1986) uta ma nya penggunaan AHP untuk mena wa rka n solusi ma sa la h keputusan da n est ima si multiva ria n t . AHP meneta pkan bobot priorita s untuk a lterna tif denga n menga tur tujua n, krieria  da n subkriteria  da la m struktur hiera rk i   [1 2 ]. AHP dipilih  ka rena  dia ngga p pa ling cocok untuk menyelesa ika n ma sala h dengan multi kriteria  ya ng kompleks menja d i su a t u hira rki. Proses Perhitunga n AHP merupa ka n a lur proses ya ng terurut, dimula i da ri Dekomposisi ma sa la h, penyususnan Ma triks Perba ndinga n Berpa sa nga n hingga  penentua n nila i Priorita s pera ngkinga nnya  [13].
Pa da  proses perta ma  a da la h denga n menentuka n jumla h indica tor berda sa rka n jumla h pengguna a n ya itu seba nya k 10 untuk da era h promosi da n 6 untuk Jenis Promosi ya ng diguna ka n,  Berikut a da la h ta bel Ukura n Matriks (n) da n Nila i Ratio Indeks (RI).
Ta bel 1. Ta bel Random Index [14] N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.58  0.90  1.12  1.24  1.32  1.41  1.45  1.49
Untuk proses perhitunga n Consistency Ra tio (CR) Kriteria   mengguna ka n persa maan  (1) da n (2) berikut:
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 −𝑛 (𝑛−1) (1) 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (2)
Dima na  CR merupa kan Consistency Ratio, CI a da lah Consistency Index da n RI merupa kan Index Random C o n si st e n c y . Pemeriksa a n Consistecy ya itu denga n mela kukan pengeceka n a pakan pernyataan yang tela h dibua t dia ngga p sesua i a ta u t id a k ia la h denga n menghitung nila i CR, pernya ta an akan diterima  jika  nila i da ri CR kura ng da ri 0,1, da n jika  nila i CR lebih da ri 0 ,1 ma ka  proses AHP tida k diterima .

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Promosi indentik da la m bida ng  perda ga nga n ya ng bertujua n untuk memperka na la n usa ha  demi memperlua s ja ngkua n usa ha  serta  mena rik mina t konsumen. Menurut ka mus besa r Ba ha sa Indonesia  (KBBI), Promosi menga ndung a rti p e rk e n a la n (da la m ra ngka  mema jukan usaha, da ga ng, da n seba ga inya ). untuk meingka tkan volume penjualan denga n pa meran, perikla nan, demonstra si da n la in-la innya  ( https://kbbi.web.id/promosi ) [15]. Pa da  intinya  promosi menga ndung m a kna memperke n a lk a n , mena wa rkan sesua tu kepada masyara kat ka rena diya kini promosi memiliki  kekua tan untuk menarik mina t, meruba h sika p serta perila ku terlebih jika  seca ra  la ngsung menyentuh keingina n da n kepentinga n sa sa ran [16].
Pa da   pergurua n  tinggi  promosi  merupa ka n  sa ra na   pa ling  efektif  untuk  mena rik  mina t  ca lon  ma ha siswa   ba ru  setia p ta hunnya .  Promosi  merupa ka n  a genda   rutin  ya ng  dila kuka n  oleh  tim  Promosi  ka mpus  kepa da   siswa /i  khususnya SMA/SMK/MA.  untuk  mengena la ka n  lingkunga n  ka mpus,  progra m  studi  serta   keunggula n  la innya   da ri  ka mpus.  Na mun perma sa la ha n  ya ng  sering  diha da pi  oleh  tim  promosi  a da la h  penentua n loka si potensi promosi sekola h a ta u da era h ya ng menja di sa sa ra n promosi ya ng efektif, ka rena  ba nyaknya sekola h serta  da erah sa sara n promosi. Tentu sa ja  ha l ini menyulit k a n tim  promosi  untuk  mela kuka n  pemeta a n.    Dibutuhka n  sebua h  a plika si  pendukung  keputusa n  ya ng  da pa t  memba ntu memberika n a lterna tif pendukung keputusa n.
Pa da   ta ha p  ra nca ng  ba ngun    sistem  SPK  tela h  dira nca ng a nta ra   la in struktur hira rki AHP,  useca se diga ra m, a ctivity dia gra m serta  desa in interfa ce da ri a plika si AHP. Berikut ga mba r da ri ra nca ng ba ngun SPK potensi promosi ca lon ma ha siswa ba ru Undikma .

## 3.1. STURUKTUR  HIRARKI
Struktur hirariki da ri metode AHP pa da  pemasala han stra tegi promosi ca lon ma ha siswa  ba ru, seba ga i berikut:

## Potensi Promosi
Asal Sekolah Jenis Promosi Jenis Sekolah Kota Mataram
Kab. Lombok Barat
Kab. Lombok Utara
Kab. Lombok Tengah
Kab. Lombok Timur
Kab. Sumbawa Barat
Kab. Sumbawa
Kab. Dompu
Kota / Kab. Bima
Luar NTB Kemitraan Kunjungan Sekolah Alumni Baliho Media Cetak Media Sosial SMA Negeri SMA Swasta SMK Negeri SMK Swasta Ma Negeri MA Swasta
Ga mba r 2. Struktur hira rki AHP pa da  pemasala han stra tegi promosi ca lon ma ha siswa  ba ru
Sturktur  hira rki  ini  mengga mba rka n,  tujua n  da ri  a plika si  SPK  ini  a da la h  menentuka n  potensi  promosi,  diliha t  da ri 3 kriteria  ya itu a sa l sekola h, jenis promosi da n jenis sekola h. Ma sing-ma sing kriteria  memiliki sub-kriteria  pendukungnya  [14] [17].
1. Use Case Diagram
Da la m Use Case Diagram ini,  a da  2 jenis pengguna  ya ng bera da  dida la m sistem, ya itu Ma ha siswa  seba ga i penyedia  da t a ya ng  a ka n  diola h  dida la m  sistem  penga mbila n  keputusa n,  seda ngka n  Pa nitia   /  Admin  seba ga i  pengelola   a plika si,  a dmin mempunya i ha k a kses untuk da pa t menga kses da n mengelola  da ta  historis ma ha siswa  seperti da ta  ca lon Ma ha siswa  ba ru, mengelola  da ta  Kriteria , Perhitunga n AHP, Norma lisa si Da ta  da n da pa t memperoleh informa si a ta u report da ri sistem ya ng diba ngun .
Mahasiswa Panitia / Admin Data Calon Mahasiswa Baru Kelola Data Calon Mahasiswa Baru Kelola Data Kriteria Perhitungan AHP Normalisasi Data Report Use case penerimaan siswa baru Ga mba r 3. Use Ca se Dia gra m 2. Activity Diagram.
Activity Diagram merupa kan dia gra m ya ng mengga mba rkan workflow (a lira n kerja ) a ta u a ktivita s da ri sebua h sistem a tau proses bisnis  a ta u menu ya ng a da pada pera ngkat luna k ya ng diba ngun. User ya ng terda pa t dida la m Activity Diagram terse b u t
ya itu Pa nitia  / a dmin ya ng diberi wewena ng untuk mela kuka n a ktifita s SPK, mula i da ri menentuka n Krit eria  penila ia n da n Import da ta  Ma hasiswa , seda ngka n untuk proses da ta  SPK dila kuka n sepenuhnya oleh Sistem.
User Sistem
Start Menampilkan Halaman Utama Memilih Data Kriteria Menampilkan Form Pengisian Data Kriteria Menyimpan data kriteria kedalam database Sistem Input Data Kriteria Import File Data Mahasiswa yang di upload kedalam sistem Memilih Import Data Mahasiswa Proses SPK dengan metode AHP Mengupload File data Mahasiswa Menampilkan Form Import Data Mahasiwa Menampilkan Hasil Perhitungan Metode End
Ga mba r 4. Activity Dia gra m Perhitunga n AHP

## 3.2. Aplikasi SPK
Berikut a da la h ha sil implementa si da ri a plika si SPK  ya ng tela h diba ngun.
1. Ta mpila n a plika si import Da ta
Da ta  ya ng diimport a da la h da ta berupa file excel ya ng merupa ka n data PMB da ri ta hun 2014 -2019.
Ga mba r 5. Ta mpila n Ha sil da ta  ya ng tela h di Import
2. Ta mpila n Penila ia n Bobot da n Kriteria
Bobot  da n  Kriteria   a da la h  a da la h  nila i  ya ng diberika n oleh piha k a dmin seba ga i nila i bobot da n kriteria  pa da  proses perhitunga n pa da  metode AHP. Nila i  da ri bobot da n kriteria  bera sa l da ri penentua n oleh piha k penga mbil keputusa n di ka mpus Universita s Pendidika n Ma nda lika . Berikut a da la h tampila n Penila ia n Bobot da n Kriteria .
Ga mba r 6. Ta mpila n Penila ia n Bobot da n Kriteria

## 3. Ta mpila n Ha sil Ma trik Kriteria .
Ma trik  Kriteria   merupa ka n  ha sil  proses  perka lia n  nila i  bobot  da n  nila i  priorita s  Kriteria .  Terda pa t  2  Kriteria   ya ng diguna ka n ya itu berda sa rkan a sal sekola h da n jenis Promosi ya ng diguna ka n sesua i ta mpila n penila ia n bobot da n kriteria  p a d a Ga mba r 6. Ta mpila n Penila ia n Bobot da n Kriteria .  Berikut a da la h ta mpila n da ri ha sil perhitunga n Ma trik Kriteria  :
Ga mba r 7. Ta mpila n Ha sil Ma trikx Kriteria .
4. Ta mpila n Proses Da ta  pa da a plika si.
Form  ini  berfungsi  seba ga i  informa si  ha sil  proses  da ta   metode  AHP  denga n  perhitunga n  Da ta   ya ng  tela h  diimport tebelumnya  denga n nila i ma trik kriteria .  Berikut a da la h ta mpila n ha sil Proses Da ta nya:
Ga mba r 8. Ta mpila n Ha sil Proses Da ta .
Berda sa rka n ta mpila n a plika si dia ta s da pat diperoleh ha sil da ri proses perhitunga n a nta ra  Da ta PMB ma hasiswa  5  t a h u n tera khir denga n nila i bobot kriteria  berda sa rka n metode AHP ya ng diguna ka n. Da ri proses da ta  da pat diha silka n jenis pro m o si ya ng pa ling cocok untuk tia p da era h berbeda -beda, ra ta -rata jenis promosi ya ng pa ling cocok ditia p da era h berd a sa rk a n  n ila i bobot a da la h denga n Sosia l Media  denga n persenta se 70,27 %.

## 4. KESIMPULAN
Penelitia n ini mengha silka n ra nca ng ba ngun da ri a plika si sistem pendukung keputusa n po tensi promosi ca lon ma ha siswa ba ru  (studi  ka sus  Universita s  Pendidika n  Ma nda lika ).  Penelitia n  ini  bertujua n  untuk  mengha silka n  ra nca ng  ba ngun  SPK potensi promosi ca lon  ma ha siwa  ba ru. Berda sa rka n hasil ra nca nga n y a ng tela h dibua t, sela njutnya masuk ke  d a la m  t a h a p a n pembua tan progra m. Da ri ha sil pembua tan progra m a plika si da pa t diperoleh ha sil Jenis promosi ma na  ya ng cocok d igu n a k a n pa da  ma sing-ma sing da era h. Berda sa rkan data ca lon ma hasiswa  ba ru da ri ta hun 2014 hingga  2019 ya ng diola h mengh a silk a n jenis promosi ya ng cocok diguna ka n seba gia n besa r da era h  ya ng a da  di Nusa  Tengga ra  Ba ra t a da la h Jenis promosi denga n media  sosia l denga n persenta si sebesa r 70,27%.

## UCAPAN  TERIMA  KASIH
Peneliti  menguca pka n  terima   ka sih  kepa da   Direktora t  Riset  da n  Penga bdia n  Ma sya ra ka t,  Kementria n  Riset  da n Teknologi/Ba da n Riset Inova si Na siona l Ta hun 2020.  Ata s dukunga n ya ng diberika n kepa da  peneliti berupa  ba ntua n da na penellitia n ya ng menunja ng berla ngsunya  penelitia n ini denga n ba ik.

## REFERENSI
[1] Y. Servanda and Kusrini, “Analisis Penentuan Prioritas Media Promosi Perguruan Menggunakan Kombinasi AHP dan TOPSIS,” Metik Jurnal , vol. 2, no. 2, pp. 1–9, 2018.
[2] D.  P.  Efraim  Turban,  Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang; Penerjemah, “Decision support systems and intelligent systems Edisi Bahasa Indonesia Jilid 1,” in 1 , 1st ed., Yogyakarta:  Andi Offset, 2005.
[3] L. G. Saaty, T.L. dan Vargas, Decision Making With The Analytic  Network Process . United States of America: Springer, 2006.
[4] M.  N.  A.  Julianto  Lemantara,  Noor  Akhmad  Setiawan,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee,” Jnteti ,  vol. 2, no. 4, pp. 20–28, 2013.
[5] A. Faesal, S. Fauziati,  and I. Soesanti, “Implementasi  Metode AHP dan TOPSIS untuk menentukan Mutu Dosen,” pp. 7–13, 2017.
[6] T.  Handayani,  “Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Seleksi  Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode Ahp,” Jurnal Transformatika , vol. 9, no. 2, p. 79, Jan. 2012.
[7] M.  Ezra,  Y.  Fauzi,  and  I.  R.  Setiawan,  “Rancangan  Aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Menganalisa  Kenaikan  Jabatan Karyawan Alfamart  Berbasis AHP,” Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi , vol. 9, no. 2, pp. 139–148, 2020.
[8] M.  K.  E.  T.  Dundu,  S.  R.  Sentinuwo,  and  A.  Jacobus,  “Implementasi  AHP  Sistem  Penunjang  Keputusan  Promosi  Jabatan  di Universitas Sam Ratulangi,” Jurnal Teknik Informatika , vol. 7, no. 1, Jul. 2016.
[9] M.  Hussain,  M.  M.  Ajmal,  M.  Khan,  and  H.  Saber,  “Competitive priorities and knowledge management,” Journal of Manufacturing Technology Management , vol. 26, no. 6, pp. 791–806, Jul. 2015.
[10]  J.  C.  Wyatt  and  P.  Taylor,  “Decision Support Systems and Clinical Innovation,” in Getting Research Findings Into Practice , Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd, 2008, pp. 123–137.
[11]  M.  Efraim,  Turban;  Jay  E,  Aronson;  Ting-Peng,  Liang;  Richard,  “Decision  support  systems  and  intelligent  systems  Edisi  Bahasa Indonesia,” in 7 , 7th ed., Pearson/Prentice-Hall:  Upper Saddle River, NJ, 2005, p. 936.
[12]  Fadwa  Gamal  Mohammed Al-Azab and M. a. Ayu, “Web based multi criteria decision making using AHP method,” in Proceeding of the 3rd International Conference on Information and Communication Technology for the Moslem World (ICT4M) 2010 , Dec. 2010, pp. A6–A12.
[13]  A. Faesal, S. Fauziati, and I. Soesanti, “Dss Untuk Penilaian Dosen Dengan Metode AHP Dan TOPSIS,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan , pp. 129–134, 2015.
[14]  Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , 1st ed. Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[15]  Promosi (Def.1)(n.d), “Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Online.” .
[16]  S. Mulyani, Metode Analisis dan Perancangan Sistem , 2nd ed. Bandung: Abdi Sistematika,  2016.
[17]  M. Bernasconi, C. Choirat, and R. Seri, “The Analytic Hierarchy Process and the Theory of Measurement,” Management Science , vol. 56, no. 4, pp. 699–711, Apr. 2010 .
Ma trik : Jurna l Ma na jemen, Teknik Informatika, da n Reka yasa Komputer, Vol.  20, No. 2, Mei 2021:  397~406