## S ISTEM P ENDUKUNG K EPUTUSAN S ELEKSI P EMILIHAN P ERGURUAN T INGGI

## T ERBAIK M ENGGUNAKAN M ETODE TOPSIS
Dian Nurcahyani La Beu 1 , Angel Agustina Boling 2 , Andreas Curtis Hopper Fua 3 , Yampi R Kaesmetan 4
1,2,3,4 Program Studi Teknik Informatika, STIKOM Uyelindo Kupang Nusa Tenggara Timur e-mail: 1 diannur7776@gmail.com, 2 angelboling8@gmail.com,
3 fuaandreas5@gmail.com, 4 kaesmetanyampi@gmail.com

## A BSTRAK
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat  digunakan  untuk  melakukan  pemilihan  perguruan tinggi terbaik yang dalam jurnal ini, penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang diharapakan dapat menjadi solusi pertimbangan bagi calon mahasiswa  baru  yang  ingin  menempuh  pendidikan  tinggi.  Dari  hasil  perhitungan  didapatkan  bahwa nilai  hasil  tertinggi  dari  rumus  perhitungan  dapat  digunakan  untuk  menjadi  pilihan  terbaik  dalam memilih perguruan tinggi bagi calon mahasiswa. Dengan akurasi matriks konfusi mencapai 90%.
Kata Kunci : SPK, TOPSIS, Perguruan Tinggi

## 1. P ENDAHULUAN
Pendidikan tinggi merupakan hal penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Di Indonesia  khususnya di  Kota  Kupang,  terdapat banyak  perguruan  tinggi  yang menawarkan  program pendidikan yang berkualitas. Namun, saat ini banyak calon mahasiswa yang kesulitan dalam memilih perguruan  tinggi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan  mereka.  Oleh  karena  itu,  perlu dikembangkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  calon  mahasiswa  dan  orang  tua dalam memilih perguruan tinggi yang terbaik.
Dalam  penelitian  ini,  kami  akan  menggunakan  metode Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  dalam  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk pemilihan perguruan tinggi terbaik. TOPSIS adalah singkatan dari Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution . Ini adalah metode pengambilan keputusan dengan banyak kriteria yang digunakan  untuk  mengevaluasi  dan  memberi  peringkat  alternatif  berdasarkan  kemiripannya  dengan solusi  ideal.  Metode  TOPSIS  memberikan  nilai  tertentu  untuk  setiap  objek  yang  dievaluasi  dan mengidentifikasi solusi yang paling dekat dengan solusi ideal[1].
Metode  TOPSIS  digunakan  untuk  menggabungkan  beberapa  atribut  yang  relevan  dengan pemilihan perguruan tinggi dan menghasilkan urutan perguruan tinggi terbaik sesuai dengan preferensi pengguna. Pengumpulan data tentang atribut-atribut universitas, termasuk Akreditasi, Program Studi, Fasilitas,  Reputasi,  Biaya,  Beasiswa,  Dosen,  Prestasi,  dan  Kepuasan  Mahasiswa.  Dimana  atribut tersebut  berlandasan  Peraturan  Menteri  Pendidikan  Dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia  Nomor  3 Tahun 2020 Tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi dan sumber jurnal terkiat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  akurat  dan andal  dalam  membantu  calon  mahasiswa  dan  orang  tua  dalam  memilih  perguruan  tinggi  terbaik  di Indonesia.  Kami  berharap  bahwa  penelitian  ini  dapat  memberikan  kontribusi  positif  bagi pengembangan pendidikan tinggi di Indonesia khususnya di Kota Kupang dan meningkatkan kualitas lulusan yang dihasilkan.

## 2. M ETODE P ENELITIAN
2.1. Rancangan Penelitian a. Sumber Data
Penulis    melakukan  penelitian  pada  kasus  seleksi  pemilihan  perguruan  tinggi  terbaik  dengan mengumpulkan  data-data  atau  atribut  yang      berkaitan  dengan  judul  penelitian.  Berdasarkan  hasil penelitian  diperoleh  beberapa  kriteria.  Yaitu,  Akreditasi,  Program  Studi,  Fasilitas,  Reputasi,  Biaya, Beasiswa, Dosen, Prestasi, dan Kepuasan Mahasiswa.
b. Teknik Pengumpulan Data
Adapun teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah sebagai berikut:

## 1) Studi Pustaka ( Library Research )
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  mencari  sumber  referensi  pada  jurnal-jurnal  penelitian terdahulu, buku-buku ilmiah, dan data-data yang sesuai dengan judul penelitian.
2) Observasi ( Observation )
Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan penulis secra langsung  pada   beberapa perguruan tinggi di Kota Kupang.
2.2. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau  sistem  pengambilan  keputusan  adalah  suatu  sistem yang  menggunakan  data  dan  model-model  keputusan  untuk  memecahkan  masalah-masalah  yang sifatnya  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur.  SPK  membantu  pengambil  keputusan  dalam mengumpulkan, menganalisis, dan memproses informasi untuk menghasilkan alternatif keputusan yang optimal[2].

## 2.3. TOPSIS
TOPSIS  ( Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  adalah  metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang  pertama kali diperkenalkan oleh Hwang  dan Yoon pada tahun 1981. Metode  ini digunakan untuk menentukan alternatif terbaik di antara sekumpulan pilihan berdasarkan beberapa kriteria.
Metode  ini  menghitung    kedekatan  relatif  dari  setiap  alternatif  dengan  solusi  ideal  dengan mempertimbangkan jarak ke solusi ideal positif dan jarak ke solusi ideal negatif. Solusi ideal positif mewakili nilai terbaik yang dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi ideal negatif mewakili nilai terburuk.
Metode  ini  banyak  digunakan  dalam  berbagai  konteks  pengambilan  keputusan,  termasuk pemilihan  pemasok,  pemilihan  mobil,  penilaian  karyawan,  dan  evaluasi  kinerja.  Metode  ini  dikenal karena  kesederhanaan,  efisiensi,  dan  kemampuannya  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dari  berbagai alternatif[3].
Beberapa tahapan dalam melakukan perhitungan dengan Metode TOPSIS sebagai berikut: a. Membuat matriks keputusan dengan proses normalisasi;
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
dengan i = 1,2,… ,m dan j = 1,2,…, n
b. Menghitung nilai matriks normalisasi terbobot;
Solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dapat ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi (y) :
𝑦 𝑖𝑗 =   𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2)
Dengan i=1,2.....,m dan j=1,2,....,n.
c. Menghitung nilai matriks dari solusi ideal positif dan juga matriks solusi ideal negatif (A+ dan A-);
𝐴 + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + , ⋯ , 𝑦 𝑛 + ) (3)
𝐴 − = (𝑦 1 − , 𝑦 2 − , ⋯ , 𝑦 𝑛 − ) (4)
Dengan :
𝑦 𝑗 + = { min 𝑖𝑦 𝑖𝑗 , max 𝑖𝑦 𝑖𝑗, (5)
Jika j adalah atribut keuntungan jika j adalah atribut biaya
𝑦 𝑗 − = { max 𝑖𝑦 𝑖𝑗 , min 𝑖𝑦 𝑖𝑗,

## Jika j adalah atribut keuntungan
jika j adalah atribut biaya
d. Menentukan  jarak  antara  nilai  alternatif  dengan  matriks  dari  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif;
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif :
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦 𝑖 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=𝑖 (7)
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif :
𝐷 𝑖 − =   √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=𝑖 (8)
e. Menentukan nilai preferensi atau nilai kedekatan tiap alternatif atau nilai preferensi dari solusi ideal. TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif Ai pada setiap criteria Cj yang ternormalisasi. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai berikut :
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (9)

## 3. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Adapun  penyelesaian  masalah  mengenai  seleksi  pemilihan  perguruan  tinggi  terbaik menggunakan metode TOPSIS adalah   dengan   diperolehnya   9 kriteria. diantaranya adalah Akreditasi, Program Studi, Fasilitas, Reputasi, Biaya, Beasiswa, Dosen, Prestasi, dan Kepuasan Mahasiswa.
Akreditasi yang menunjukan bahwa program atau insitusi telah memenuhi standar pendidikan, Program Studi yang menunjukan banyaknya program studi yang ditawarkan, Fasilitas yang menunjukan kelengkapan  fasilitas  yang  diberikan,  Reputasi  yang  menunjukan  reputasi  kampus,  Biaya  yang menunjukan mahal tidaknya biaya perkuliahan, Beasiswa yang menunjukan banyaknya beasiswa yang dapat ditawarkan instasi, Dosen yang menunjukan pendidikan dosen, Prestasi yang prestasi kampus, dan Kepuasan Mahasiswa yang diperoleh dari kepuasan mahasiswa berkuliah di instansi tersebut.
Dimana penyusunannya sebagai berikut :
1. C1 = Akreditasi
2. C2 = Program Studi
3. C3 = Fasislitas
4. C4 = Reputasi
5. C5 = Biaya
6. C6 = Beasiswa
7. C7 = Dosen
8. C8 = Prestasi
9. C9 = Kepuasan Mahasiswa
Untuk Alternatifnya sebagai berikut :
1. A1 = Perguruan Tinggi A
2. A2 = Perguruan Tinggi B
3. A3 = Perguruan Tinggi C
Table 1. Bobot Tiap Kriteria
KRITERIA  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9 BOBOT 5 4 2 1 4 3 3 2 1
Dimana table 1 menentukan bobot tiap kriteria. Nilai Bobot dibagi menjadi 5 penilaian, yaitu : Sangat Tidak Penting = 1 Tidak Penting = 2
Cukup Penting = 3 Penting = 4 Sangat Penting = 5
Table 2. Menentukan Nilai Keputusan ALTERNATIF KRITERIA C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9 A1 4 2 4 5 2 3 4 4 4 A2 4 5 5 5 3 2 4 3 4 A3 4 3 4 5 2 2 4 3 4
Dimana table 2 menetukan nilai keputusan yang dimasukan penulis.
Table 3. Menentukan Nilai Normalisasi ALTERNATIF KRITERIA C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9 A1 8 4 8 10 4 6 8 8 8 A2 8 10 10 10 6 4 8 6 8 A3 8 6 8 10 4 4 8 6 8 NORMALISASI [R] 0.82  0.45  0.78  0.91  0.53  0.80  0.82  0.89  0.82 0.82  1.12  0.98  0.91  0.80  0.53  0.82  0.67  0.82 0.82  0.67  0.78  0.91  0.53  0.53  0.82  0.67  0.82
Dimana table 3 menentukan nilai normalisasi sesuai dengan rumus normalisasi. Dengan pertama melakukan  perkalian nilai keputusan dikali dengan dua. Lalu selanjutnya dilakukan normalisasi dengan memasukan rumus normalisasi.
Table 4. Menentukan Nilai Normalisasi Terbobot 4.08  1.79  1.57  0.91  2.14  2.41  2.45  1.79  0.82 4.08  4.47  1.96  0.91  3.21  1.60  2.45  1.34  0.82 4.08  2.68  1.57  0.91  2.14  1.60  2.45  1.34  0.82
Dimana table 4 menentukan nilai normalisasi terbobot yang mana hasilnya berasal dari hasil normalisasi dikali dengan nilai bobot pada setiap kriteria.
Table 5. Menemukan Solusi Ideal Positif Dan Negatif
POSITIF 4.08  4.47  1.96  0.91  3.21  2.41  2.45  1.79  0.82 NEGATIF  4.08  1.79  1.57  0.91  2.14  1.60  2.45  1.34  0.82
Dimana table 5 menemukan solusi idela positif dan negatif sesuai dengan rumus perhitungan. Nilai Positif didapat dari nilai maksimal dari setiap kriteria normalisasi terbobot. Niilai Negatif didapat dari nilai minimal setiap kriteria normalisasi terbobot.
Table 6, Menentukan Jarak Alternatif Dengan Solusi Ideal Positif Dan Solusi Ideal Negatif
POSITIF POSITIF 0.0  7.2  0.2  0.0  1.1  0.0  0.0  0.0  0.0 2.9 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.6  0.0  0.2  0.0 0.9 0.0  3.2  0.2  0.0  1.1  0.6  0.0  0.2  0.0 2.3 NEGATIF NEGATIF  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.6  0.0  0.2  0.0 0.9 0.0  7.2  0.2  0.0  1.1  0.0  0.0  0.0  0.0 2.9 0.0  0.8  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0 0.9
Dimana table 6 menentukan jarak alternatif dengan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Dimana Solusi Ideal Positif didapat dari Nilai normalisasi terbobot dikurang nilai ideal positif lalu dikali dua.
Diamana  solusi  ideal  negatif  didapat  dari  nilai  normalisasi  terbobot  dikurang  nilai  ideal  negatif  lalu dikali dua.
Dengan jarak positif setiap alternatif diadapat dari akar kuadrat dari jumlah alteratif kriteria solusi ideal posif.
Dengan jarak negatif setiap alternatif diadapat dari akar kuadrat dari jumlah alteratif kriteria solusi ideal negatif.
Table 7.Menentukan Hasil Dan Nilai Preferen ALTERNATIF PERENGKINGAN RANK A1 0.24 3 A2 0.76 1 A3 0.28 2
Dimana table 7 menentukan hasil dan nilai preferensi dari perhitungan secara keseluruhan.
Berdasarkan hasil table diatas maka alternatif kedua atau rangking pertama dengan nilai paling tinggi  adalah  0.76  dari  keseluruhan  alternatif.  Maka  A2  adalah  pilihan  perguruan  tinggi  terbaik menggunakan metode topsis yang dilakukan oleh penulis.
Table 8.  Menentukan Hasil Pengujian confusion matrix
KENYATAAN SPK JUMLAH TERPILIH  TIDAK TERPILIH 40 3 43 TIDAK 2 5 7 TOTAL 50
Dimana table 8 menentukan hasil pengujian matriks konfusi dengan mengunakan 50 data uji.
Table 9. Hasil Perhitungan confusion matrix UJI METODE NILAI SENSIVITY  ACCURACY SPK 95% 90%
Dimana table 9 merupakan  hasil perhitungan matriks  konfusi dengan sensivity 95% dan accuracy 90%.

## 4. K ESIMPULAN
Dari  hasil  perhitungan  yang  dilakukan  penulis  dengan  judul    Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Pemilihan Perguruan Tinggi Terbaik Menggunakan Metode Topsis didapatkan hasil alternatif kedua atau rangking pertama dengan nilai paling tinggi adalah 0.76 dari keseluruhan alternatif. Maka A2 adalah pilihan perguruan tinggi terbaik menggunakan metode topsis yang dilakukan oleh penulis dengan akurasi dengan perhitungan matrik konfusi didapatkan 90% dan sensivity 95%.
Kelebihan  dari  penelitian  ini  adalah  kriteria  yang  diberikan  oleh  penulis  beragam  dan menambahkan  perhitungan  menggunakan  matriks  konfusi.  Kekurangan  dari  penelitian  ini  adalah kurang  banyaknya  alternatif  yang  diberikan  penulis.    Kemungkinan  perkembangan  selanjutnya diharapkan menambahkan alternatif dan kriteria yang lebih banyak lagi.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Daulay,  S.  (2020).  LECTURER  PERFORMANCE  DECISION  SUPPORT  SYSTEM  USING THE TOPSIS METHOD BASED ON WEB. Journal of Applied Engineering and Technological Science Vol 2(1) 2020 : 42-41 .
[2] Putra,  D.  W.,  Santi,  S.  N.,  Swara,  G.  Y.,  &  Yulianti,  E.  (2020).  METODE  TOPSIS  DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang - Vol.8 No.1(2020) 1-6 .
[3] Darmawan, F. R., Amalia, E. L., & Rosiani, U. D. (2021). Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di
Sebabkan Wabah Corona. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol. 9 , No. 2 , April 2021 .
[4] Nurelasari, E., & Purwaningsih, E. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik dengan Metode TOPSIS. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol. 08, No. 4, Oktober 2020 .
[5] Syaukani,  M.,  Kadir,  A.,  &  Amelia,  S.  R.  (2022).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN SELEKSI PEMENANG LELANG STUDI KASUS : LPSE KOTA BANJARMASIN. DINAMIK – Volume 27, Nomor 2, 2022 E-ISSN : 2623-1786 | P-ISSN : 0854-9524 .