## KOMPARASI KUALITAS INFORMASI DAN ASIMETRI INFORMASI SEBELUM DAN SESUDAH ADOPSI IFRS DI INDONESIA
Sugi Suhartono *
Yustina Triyani
Program Studi Akuntansi, Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jl. Yos Sudarso Kav. 87, Jakarta 14350

## Abstract
This research aims to provide empirical evidence relating to information quality and information asymmetry before and after IFRS adoption. This study uses value relevance as a proxy of financial report information quality and bid ask spread as a proxy of information asymmetry. The sample in this  study  uses  secondary  data  372  companies  listed in  Indonesia  Stock  Exchange form 2008  to 2016. This  study  uses Multiple Linear Regression  method,  Chow  Test  and  Paired-Sample  t  Test Difference Test. The results showed that after IFRS adoption there was an increase in the quality of financial report information and a decrease in information asymmetry.
Keywords: IFRS, Quality of information, Information asymmetry

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  bukti  secara  empiris  kualitas  informasi  dan asimetri informasi sebelum dan sesudah adopsi IFRS. Proksi kualitas informasi lapangan keuangan dalam  penelitian  ini  menggunakan  relevansi  ini (value  relevance), dan  proksi  untuk variabel asimetri  informasi  menggunakan bid  ask  spread.  Sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  sebanyak  372  perusahaan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2008  sampai dengan 2016. Pengujian menggunakan metode regresi linear berganda, Uji Chow (Chow Test), dan Uji Beda Paired-Sample t Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan kualitas informasi laporan keuangan dan penurunan asimetri informasi pasca adopsi IFRS.
Kata kunci: IFRS, Kualitas informasi, Asimetri informasi.
* Alamat kini:Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jln Yos Sudarso Kav. 87 Sunter , Jakarta 14350 Penulis untuk Korespondensi: Telp. (021) 65307062 Ext. 236. E-mail: sugi.suhartono@kwikkiangie.ac.id

## Pendahuluan
nternasional Accounting Standar Commitee (IASC)  dibentuk  pada  tahun 1973.  IASC  menerbitkan International Accounting Standar (IAS) pertama kali pada tahun  1975.  Pada  tahun  2001  IASC direstrukturisasi menjadi IASB. Standar yang diterbitkan IASB adalah
International Financial Reporting Standards (IFRS). Pada tahun 2005, perusahaan-perusahaan publik di negara Eropa dan beberapa  negara  lain  diwajibkan    menyusun laporan keuangan berdasarkan IFRS.
Kewajiban untuk menggunakan IFRS  bagi  perusahaan-perusahaan  yang terdaftar di  bursa  efek  (listed  companies) merupakan  salah  satu  perubahan  paling signifikan  dalam  sejarah  regulasi  akuntansi (Daske  et  al,  2007). IFRS diharapkan  dapat menjawab  tantangan  bagaimana  pelaporan atau  penyusunan  laporan keuangan  harus dilakukan.  Hal  tersebut  sejalan  dengan
I
pertemuan  negara-negara  G-20  di  London pada 2 April 2009 untuk mempunyai a single set  of  high-quality  global  accounting standards dalam rangka menyediakan informasi keuangan yang berkualitas di pasar modal  internasional.    Indonesia  sebagai anggota  G-20  juga  sepakat  untuk  menganut IFRS sebagai standar pelaporan keuangannya (Suhartono, 2018).
Di Indonesia organisasi yang berwenang dalam pembuatan standar akuntansi adalah Ikatan Akuntansi Indonesia (IAI). Mulai  tahun  2008 Indonesia  telah melakukan adaptasi  dan  harmonisasi  IFRS. Peng-adopsian  IFRS  di  Indonesia  dimulai pada  tahun  2008  sampai  tahun  2010. Persiapan infrastruktur pendukung dilakukan pada  tahun  2011.  Adopsi IFRS  bagi perusahaan-perusahaan yang memiliki akuntabilitas  publik dilakukan  pada  tahun
2012. Sehingga  mulai tanggal  1  Januari 2012, seluruh perusahaan-perusahaan Indonesia yang telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Indonesia wajib menerapkan IFRS secara penuh dalam menyusun laporan keuangan-nya.  Adopsi  IFRS  merupakan suatu  bentuk regulasi  yang  tentunya terkait dengan  beberapa  kepentingan. Kepentingan tersebut terkait  dengan  konsekuensi  yang akan  diterima  pengguna,  atas pembentukan dari  suatu  regulasi (Situmorang,  2011). Penggunaan dan penerapan IFRS di Indonesia diharapkan  dapat  meningkatkan relevansi nilai informasi akuntansi, komparabilitas laporan keuangan, transparansi keuangan, dan kualitas pelaporan  keuangan  sehingga  memberikan keuntungan bagi pengguna laporan keuangan (stakeholder).
Namun  demikian  sampai saat  ini masih  terjadi  banyak  perdebatan  terkait dengan  pertanyaan  apakah  IFRS  dapat meningkatkan  kualitas  informasi  akuntansi (Daske  et  al,  2008; Barth  et  al,  2008; Karampinis  dan  Hevas,  2011; Alali  dan Foote,  2012).  Beberapa  hasil  penelitian menunjukkan bahwa IFRS dapat meningkatkan  kualitas  informasi  akuntansi yang  disebabkan  dengan  penggunaan fair value atau  nilai  wajar,  yang  lebih  dapat mencerminkan kondisi ekonomik perusahaan
pada  saat  itu.  Selain  itu,  penerapan  IFRS juga dihipotesiskan dapat membatasi tindakan opportunistik manaje-men (Barth et al,  2008).  Namun,  pembatasan  terhadap diskresi  manajerial  dalam  memilih  metode pengukuran justru dapat mengurangi kemampuan manajemen untuk dapat menyediakan informasi akuntansi yang lebih dapat  menggambarkan  kondisi  ekonomik perusahaan  (Barth  et  al,  2008).  Selain  itu, fleksibilitas dalam principles-based standards dapat memberikan  kesempatan yang  lebih  besar  bagi  perusahaan  untuk melakukan tindakan manajemen laba (Cahyonowati, 2012)
Hasil  penelitian  yang  terkait  dengan kualitas  informasi  sebelum  dan  sesudah penerapan  IFRS  menunjukkan  hasil  yang tidak konsisten antara satu penelitian dengan penelitian yang lain. Menurut hasil penelitian Iatridis  dan  Rouvolis  (2010) menunjukkan bahwa  terjadi  peningkatan  relevansi  nilai setelah adopsi  IFRS.  Menurut Paananen  dan Lin    (2009) kualitas  akuntansi  semakin menurun  setelah  adanya  adopsi  IFRS. Sedangkan  menurut Tsalavoutaset    (2012) tidak  ada  perubahan  signifikan value relevance laporan  keuangan  sebelum  dan setelah adopsi IFRS, kedua periode menunjukkan hasil yang sama.
Di  samping  akan  menguji  kembali relevansi nilai, dalam penelitian ini juga akan menguji  asimetri informasi  sebelum  dan sesudah adopsi IFRS. Seperti penelitian yang dilakukan  oleh Lu  dan  Trabelsi  (2013), menunjukkan  bahwa  terjadi  penurunan asimetri  informasi  setelah  penerapan  IFRS. Demikian juga hasil penelitian yang dilakukan oleh Evandini (2014)
menunjukkan  asimetri  informasi  mengalami penurunan  setelah  adopsi  IFRS. Namun penelitian  yang  dilakukan  oleh Latif dan Kusuma (2012) menunjukkan adanya peningkatan asimetri informasi.
Penelitian  ini  bertujuan  menguji kualitas  informasi  laporan  keuangan  dan asimetri  informasi sebelum  dan setelah adopsi IFRS untuk perusahaan yang terdaftar di  BEI  periode  tahun  2008 - 2016,  dengan menganalisis  perbedaan  kualitas  informasi
Volume 7 No. 2 Agustus 2018
laporan  keuangan  dan  asimetri  informasi pada  periode  sebelum  dan  setelah  adopsi IFRS di  Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi
dengan memberikan  bukti  empiris  mengenai:  (1) hubungan kualitas informasi laporan keuangan  atas  adopsi  IFRS  (2)  hubungan asimetri informasi atas adopsi IFRS. Berdasarkan  latar  belakang  masalah yang telah  disajikan  sebelumnya,  maka  masalah yang dapat diidentifikasi antara lain, penyebab  adopsi  IFRS,  kualitas  informasi sebelum  adopsi  IFRS, kualitas  informasi setelah  adopsi  IFRS,  dan  pengaruh adopsi IFRS  terhadap  relevansi  nilai  informasi akuntansi.  Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk menganalisis  dan  memberikan bukti  secara  empiris  berkaitan  dengan kualitas  informasi  dan  asimetri  informasi perusahaan  di  Indonesia  sebelum  dan sesudah adopsi IFRS.

## Telaah Literatur Dan Pengembangan
Hipotesis

## IFRS
IFRS bertujuan untuk lebih memberikan kepastian kepada para pengguna laporan  keuangan bahwa  laporan  keuangan tersebut  mempunyai  kualitas informasi  yang transparan, comparable, dengan  biaya  yang tidak  melebihi dari manfaat yang  diperoleh pengguna. IFRS memunyai 3 (tiga) karakteristik utama  yaitu principles  based, lebih  banyak  menggunakan  nilai  wajar sebagai  dasar  penilaian  dan  pengungkapan yang  lebih  banyak. Dikarenakan  standar ini yang bersifat principles based, maka standar ini  hanya  mengatur  hal-hal  prinsip saja,  dan bukan mengatur  hal-hal  yang  sangat detail. Konsekuensi  dari  penerapan  standar  ini adalah diperlukannya penilaian secara profesional dalam menerapkan standar tersebut. Akuntan harus memiliki kemampuan  dan  etika  dalam  melakukan penilaian profesional tersebut. Jika akuntansi tidak mempunyai kemampuan tersebut maka professional  judgment yang  diambil akan menjadi tidak  tepat. Pengungkapan  yang lebih  luas,  merupakan merupakan  salah  hal yang mejadi suatu kewajiban dalam penerapanIFRS, agar pengguna laporan
keuangan memperoleh informasi aktual yang lebih  banyak  sehingga  dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan.
Adopsi  IFRS  di  Indonesia dilakukan  dengan 3 (tiga) tahap yaitu : 1. Tahap  Adopsi  (2008 – 2011),  meliputi aktivitas dimana seluruh standar yang ada di IFRS  diadopsi  ke standar  di PSAK, melakukan persiapan  infrastruktur  yang diperlukan, serta  melakukan evaluasi terhadap standar  dalam PSAK  yang berlaku. 2. Tahap Persiapan Akhir (2011), merupakan tahapan penyelesaian terhadap persiapan  infrastruktur  yang  diperlukan.
Kemudian, dilaksanakan penerapan standar  IFRS secara  bertahap ke  dalam beberapa PSAK.
3. Tahap  Implementasi  (2012), tahap  ini berhubungan  dengan kegiatan penerapan PSAK IFRS secara bertahap. Selanjutnya dilakukan evaluasi atas dampak
penerapan PSAK secara menyeluruh.

## Kualitas Informasi
Pada penelitian ini, kualitas informasi  dilihat  dari value  relevance (relevansi  nilai). Relevansi  nilai  informasi akuntansi  sebagai  kemampuan  informasi akuntansi dalam menjelaskan nilai perusahaan.  Relevansi  nilai  bermanfaat untuk  menginvestigasi  hubungan  empiris antara  nilai-nilai  pasar  saham  dengan informasi  akuntansi  yang  dimasukan  untuk menilai  pengaruh  angka-angka  akuntansi dalam  penilaian  fundamental  perusahaan (Beaver, 1968)
Dalam  literatur  akuntansi,  suatu angka akuntansi didefinisikan value relevance jika angka tersebut secara statistik berasosiasi  secara  signifikan  dengan  nilai pasar  ekuitas.  Suatu  angka  akuntansi dikatakan value  relevance,  yaitu  memiliki relasi  signifikan  dengan  harga-harga/return saham,  jika  angka  tersebut  mencerminkan informasi  relevan  untuk  investor  dalam menilai  perusahaan dan  diukur  dengan cukup  reliabel  yang  tercermin  dalam  harga- harga  atau  return  saham. Riset  value
Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018
relevance berperan penting untuk
memberikan  bukti-bukti  empiris  tentang apakah  angka-angka  akuntansi  berkorelasi dengan nilai pasar sekuritas yang diprediksikan.  Jika  relasi  return  saham dengan  angka-angka  akuntansi  (diukur dengan  R 2 )  lebih  besar  atau  tidak  sama dengan  nol,  maka  angka-angka  tersebut memiliki  relevansi  nilai  untuk  pasar  saham (Barth,  Beaver,dan  Landsman,  2001). Barth, Landsman, dan Lang, (2008)  menggunakan tiga  indikator  untuk  mengetahui  kualitas akuntansi,  yaitu: earning  management, timely loss recognition, dan value relevance. Mereka menyatakan bahwa kualitas akuntansi  akan  semakin  baik  ketika earning management kecil, dan timely loss recognition dan value  relevance dari  angka akuntansi semakin besar.
Adopsi IFRS  merupakan bentuk peraturan  atau  regulasi yang  tentunya akan terkait dengan beberapa kepentingan. Kepentingan  tersebut akan  berkaitan dengan konsekuensi  yang  akan  diterima oleh pengguna laporan keuangan, atas pembentukan  dari  suatu  regulasi tersebut. Dengan  adanya  perubahan standar akuntansi keuangan,  yakni  IFRS  bertujuan  untuk menciptakan  regulasi  yang  dapat  memenuhi kebutuhan  pengguna  laporan  keuangan. Perubahan  regulasi  tersebut  tentunya akan mempengaruhi makna rasio  keuangan  dan angka-angka keuangan  dari  setiap  aktivitas atau  transaksi keuangan.  Adopsi  IFRS
tentunya mendukung pendekatan konsekuensi ekonomi yang diyakini merupakan  standar  yang  memiliki  dampak positif  bagi  kesejahteraan ekonomi  dan sosial.
IFRS
diharapkan dapat meningkatkan  kualitas informasi, membatasi manajemen  laba,  meningkatkan  relevansi nilai  akuntansi,  dan  meningkatkan  likuiditas pasar  modal.  Tingginya  tingkat  kepercayaan investor  ini  tidak  lepas  dari  semakin mudahnya  laporan  keuangan  untuk dapat dipahami  dan  semakin  rendahnya  asimetri informasi.  Hasil  penelitian  Evandini  (2014) yang  menunjukkan  terjadinya  peningkatan kualitas  informasi  laporan  keuangan  dan asimetri  informasi  mengalami  penurunan
setelah  adopsi  IFRS.  Begitu  juga  penelitian yang dilakukan oleh Latif (2012) menunjukkan bahwa hasil penelitian memberikan bukti bahwa terjadi peningkatan kualitas  informasi  setelah  pengadopsian wajib  IFRS. Oleh  karena  itu,  hipotesis alternatif yang diajukan adalah :
H 1 : Terjadi peningkatan kualitas informasi setelah adopsi IFRS

## Asimetri Informasi
Salah  satu  informasi  yang  dapat digunakan  oleh  investor  dalam  menilai saham  suatu  perusahaan  adalah  laporan keuangan.  Berdasarkan  analisis  terhadap informasi  laporan  keuangan,  investor  dapat mengetahui perbandingan antara nilai sesungguhnya  (intrinsik)  saham  perusahaan dengan  harga  pasar  saham  perusahaan  yang bersangkutan,  dan  atau  dasar  perbandingan tersebut  investor  akan  dapat  membuat keputusan  apakah  akan  membeli  atau menjual saham yang bersangkutan. Beberapa penelitian yang telah dilakukan menunjukkan adanya asimetri informasi di sekitar pengumuman  laporan  keuangan  dan  bahwa kemungkinan  terjadinya  asimetri  informasi adalah lebih besar pada saat sebelum emiten mengeluarkan  laporan  keuangan.  Adanya asimetri  informasi  akan  menyebabkan  para dealer berusaha  lebih  untuk  mendapatkan sinyal  tertentu  yang  dapat  dijadikan  sebagai informasi dalam rangka mengurangi ketidakpastian  yang  dihadapinya,  sehingga biaya  informasi  yang  dibutuhkan  cenderung tinggi,  akibatnya  tingkat spread juga cenderung  tinggi.  Sedangkan  tidak  adanya asimetri  informasi  akan  menyebabkan  para dealer kurang  berusaha  untuk  mendapatkan sinyal  tertentu  yang  dapat  dijadikan  sebagai informasi dalam rangka mengurangi ketidakpastian  yang  dihadapinya,  sehingga biaya  informasi  yang  dibutuhkan  cenderung rendah,  akibatnya  tingkat spread juga cenderung rendah (Nany dan Aris, 2004)
Asimetri  informasi  menggambarkan adanya  perbedaan  informasi  yang  dimiliki oleh satu pihak dengan pihak lain. Richardson (2000) mengukur asimetri informasi  dengan  menggunakan bid  ask Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018
spread dan analyst forecast dispersion. Stoll (1989) mendefinisikan bid-ask spread sebagai  selisih  harga  beli  tertinggi dengan harga jual terendah saham yang diperdagangkan. Oleh  karena  itu,  hipotesis alternatif yang diajukan adalah :
H 2 : Terjadi penurunan asimetri informasi setelah adopsi IFRS
Metode Penelitian
Populasi dalam penelitian  ini adalah seluruh  perusahaan  yang  terdaftar  di Bursa Efek  Indonesia  (BEI)  periode  2008 - 2016. Data penelitian yang digunakan adalah data laporan  keuangan,  laporan  keuangan tahunan, dan laporan kinerja seluruh perusahaan yang  terdaftar  di  BEI  periode 2008 - 2016 yang  diperoleh  dari  situs  resmi BEI  di www.idx.co.id  serta  dari Indonesian Capital Market  Directory (ICMD).  Sampel akhir  dipilih dengan  menggunakan  metode purposive sampling.
Penelitian ini  menguji  kualitas
informasi  laporan keuangan  dan  asimetri informasi  atas adopsi  IFRS  di  Indonesia.
Penelitian Iatridis (2010) dan Lu dan Trabelsi (2013) dilakukan  pada  sampel erusahaan di Eropa, sedangkan penelitian ini menggunakan  sampel  perusahaan  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Alasan pemilihan  objek  penelitian  tersebut  karena penerapan  IFRS  diwajibkan  kepada  semua entitas  yang  terdaftar  di  pasar  modal (Martani,  Veronica,  Wardani,  Farahmita,  & Tanujaya, 2012).
Kualitas informasi
laporan
keuangan dalam penelitian ini menggunakan value relevance sebagai alat ukur. Pengujian value  relevance  menggunakan  dua  model penelitian,  yaitu  model  harga  (price  model) dan  model  return  (return  model)  sesuai dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh
Iatridis (2010) Model
penelitian menggunakan price  model  sebagai  proksi dari value relevance berdasarkan explanatory power yang dihasilkan dari hasil regresi book value  per share dan net  profit  per  share terhadap stock price. Value relevance diukur berdasarkan metode  yang  dilakukan  oleh
Iatridis (2010) dengan melihat nilai adjusted R 2 dari regresi persamaan berikut :
P it = β0 + β 1 EPS it + β2 BVPS it + ε it
Keterangan: P it = harga saham perusahaan i, yaitu harga penutupan (closing price) pada tahun t. EPS it = net income per share perusahaan i pada tahun t.
BVPS it = book value of equity per share perusahaan i pada tahun t. ε it = error term Penelitian ini membandingkan relevansi  nilai  antara  sebelum  dan  setelah adopsi IFRS maka penelitian ini menggunakan pengujian chow test. Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui test  for  equality  of  coefficients atau  uji kesamaan  koefisien  dan test ini  di  temukan oleh Gregory Chow (Ghozali, 2016:175)
Keterangan: F = Nilai F hitung Chow test RSSr = Restricted Residual Sum of Square regresi total periode
RSSur = Jumlah Restricted  Residual  Sum of  Square sebelum  dan  sesudah adopsi IFRS
n1 = Jumlah  sampel  pada  periode sebelum adopsi IFRS n2 = Jumlah  sampel  pada  periode sesudah adopsi IFRS k = Jumlah parameter yang di estimasi
Jika  nilai  F  hitung  >  F  tabel,  maka tolak  Ho  dan  disimpulkan  bahwa  model regresi  sebelum  adopsi  IFRS  dan  model regresi  sesudah  adopsi  IFRS  memang berbeda. Perbandingan  relevansi  nilai  antara sebelum  dan  sesudah  adopsi  IFRS  dapat dilihat  dari  perbandingan  nilai adjusted R 2 . Saat angka adjusted R 2 yang dihasilkan lebih tinggi  pada  periode  sesudah  adopsi  IFRS maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi
(RSSr – RSSur) / k (RSSur) / (n1 + n2 – 2k) F =
peningkatan relevansi nilai informasi akuntansi.
Asimetri  informasi  dalam  penelitian ini menggunakan proksi bid ask spread. Stoll (1989) menyatakan  definisi  bid ask  spread adalah  selisih  harga  beli  tertinggi  saham dengan harga jual terendah saham yangdiperdagangkan. Penelitian
ini mengukur asimetri informasi dengan menggunakan relative  bid-ask  spread  seperti dalam penelitian Ryan (1996) yang dioperasionalkan sebagai berikut :
(Ask price it – Bid price it ) Spread it = x 100 (Ask price it + Bid price it ) 2
Keterangan :
Spread it = selisih  harga  saat  ask  dengan harga saat bid
Ask price it =  harga  ask  tertinggi  saham perusahaan i pada waktu t Bid price it =  harga  bid  terendah  saham perusahaani pada waktu t
Pengujian asimetri informasi, menggunakan uji beda Paired-Sample t Test, perbedaan asimetri informasi dapat diketahui dengan  membandingkan  nilai mean (rata- rata) adjusted  spread sebelum  dan  setelah adopsi IFRS.

## Hasil Dan Pembahasan
Pada bagian ini menguraikan hasil pengujian yang  telah  dilakukan  terkait  relevansi  nilai informasi  akuntansi  dan  asimetri  informasi, periode  sebelum  dan  sesudah  adopsi  IFRS. Pada  bagian  pertama  akan  diuraikan  hasil pengujian  relevansi  nilai  EPS  dan  BVPS. Kemudian  bagian  kedua  akan  diuraikan mengenai hasil pengujian asimetri informasi.

## Kualitas Informasi

## Sampel
Penelitian ini menggunakan data dari laporan  keuangan  auditan  untuk  seluruh perusahaan  yang  terdaftar  di Bursa  Efek Indonesia.  Pemilihan  sample  untuk  penguji- an  relevansi  nilai  dengan  menggunakan purposive  sampling.  Berdasarkan    kriteria- kriteria  yang  telah  diuraikan  pada  Tabel  1. Sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak  372 perusahaan  per  tahunnya  dengan  periode pelaporan Laporan Keuangan Auditan Tahun 2008-2016. Dengan mempertimbangkan kelengkapan  dan  laporan  keuangan  auditan dan  data  laporan  tahunan  masing-masing perusahaan  atau  emiten  yang  telah  dipilih berdasarkan  kriteria  dan  periode  amatan diperoleh  sebanyak  1488  sampel  untuk periode  sebelum  adopsi  IFRS  (2008-2011) dan  1860  sampel  untuk  periode  setelah adopsi IFRS (20012-2016)
Tabel 1. Pemilihan Sampel Keterangan Jumlah Jumlah perusahaan yang terdaftar di BEI pada tahun 2008 – 2016 570 Perusahaan yang melakukan IPO setelah tahun 2008 – 2016 165 Perusahaan yang delisting tahun 2008-2016 29 Perusahaan dengan data yang tidak lengkap tahun 2008-2016 4 Jumlah perusahaan sebagai sampel akhir 372 Jumlah amatan (observasi)  372 perusahaan x 9 tahun 3.348 Jumlah amatan sampel sebelum adopsi IFRS 1488 Jumlah amatan sampel setelah adopsi IFRS 1860 Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018

## Statistik Deskriptif
Pada  Tabel  2  disajikan  statistik deskriptif  variabel-variabel  penelitian  yang digunakan  dalam  pengujian  relevansi  nilai. Variabel  yang  digunakan  antara  lain  adalah harga  saham  (CP=Closing  price),  laba  bersih per  lembar  saham  (EPS=Earning  Per  Share) dan  nilai  buku  ekuitas  per  lembar  saham (BVPS= Book  Value  Equity  per  Share). Berdasarkan Tabel 2,  menunjukkan  bahwa
terdapat  peningkatan  rata-rata  harga  saham sebelum  periode  adopsi  IFRS  yaitu  sebesar 3.273,98 menjadi 5.049,17.  Namun  harga saham  menjadi  lebih  berfluktuatif  setelah adopsi  IFRS  dengan  standar  deviasi  dari 16.432,41 menjadi 40.161,69 .  Rata-rata  EPS mengalami peningkatan pada periode sesudah adopsi  IFRS  yaitu  dari 551,88 menjadi 733,33.  Hal  tersebut  juga  diikuti  dengan peningkatan  rata-rata  BVPS  dari 2.209,70
menjadi 3.973,02.
Tabel 2. Statistik Deskriptif
Periode Adopsi IFRS N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Sebelum adopsi IFRS (2008-2011) Harga Saham (CP) 1488 50 359.000 3.273,98 16.432,41 Laba Bersih Per Lembar Saham (EPS) 1488 -26.192 135.040 551,88 6.141,63 Nilai Buku Ekuitas Per Lembar Saham (BVPS) 1488 -3.883 311.214 2.209,70 15.252,34 Sesudah adopsi IFRS (2012-2016) Harga Saham (CP) 1860 50 1.200.000 5.049,17 40.161,69 Laba Bersih per lembar saham (EPS) 1860 -43.857 169.954 733,33 8.592,32 Nilai Buku Ekuitas per lembar saham (BVPS) 1860 -12.182 2.341.966 3.973,02 5.7611,79 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2018

## Relevansi Nilai

## Matriks Korelasi
Tabel  3  menyajikan  korelasi  antar  variabel penelitian.  Hubungan  antara  harga  saham dan  laba  bersih  per  lembar  saham  sebelum dan  setelah  adopsi  IFRS  mengalami kenaikan  dengan  koefiesien  korelasi  dari 0,521  menjadi  0,559  dan  signfikan. Sebaliknya  hubungan  antara  harga  saham dan  nilai  buku  ekuitas  per  lembar  periode sebelum dan setelah adopsi IFRS mengalami  penurunan  dengan  koefisien korelasi 0,452 menjadi 0,162 dan signifikan. Dari hasil ini dapat mengindikasikan  bahwa  nilai  buku  ekuitas dan  laba  bersih  per  lembar  saham mempunyai  relevansi  nilai  pada  periode sebelum  adopsi  IFRS.  Jadi  pada  periode sebelum  dan  setelah  adopsi  IFRS  terdapat hubungan  positif  dan  signifikan  antara harga  saham  dan  laba  bersih  serta  harga saham.  Hal  ini  mengindikasikan  secara signifikan kedua informasi akuntansi tersebut  mempunyai  relevansi  nilai  baik sebelum dan setelah adopsi IFRS.

## Tabel 3. Korelasi Antar Variabel (Pearson)
Periode Adopsi IFRS CP EPS BVPS Sebelum Adopsi IFRS CP Pearson Correlation 1 0,521 ** 0,452 ** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 N 1.488 1.488 1.488 EPS Pearson Correlation 0,521 ** 1 0,915 ** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 N 1.488 1.488 1.488 BVPS Pearson Correlation 0,452 ** 0,915 ** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 N 1.488 1.488 1.488 Setelah Adopsi IFRS CP Pearson Correlation 1 ,559 ** ,162 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1860 1860 1860 EPS Pearson Correlation ,559 ** 1 ,359 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1860 1860 1860 BVPS Pearson Correlation ,162 ** ,359 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1860 1860 1860 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2018

## Hasil Pengujian Hipotesis 1
Hasil  pengujian  hipotesis  relevansi  nilai informasi  akuntansi  sebelum  dan  setelah
adopsi IFRS, dapat  dilihat pada Tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4. Hasil Pengujian Hipotesis Variabel Sebelum Adopsi IFRS (n=1488) Setelah Adopsi IFRS (n=1860) Koefisien Nilai p Koefisien Nilai p Konstanta 2662,180 0,000 3202,452 0,000 EPS 1,772 0,000 2,687 0,000 BVPS -0,166 0,000 -0,031 0,030 Nilai F 282,709 0,000 425,106 0,000 Adjusted R 2 0,275 0,313 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2018 Hasil pengujian menunjukkan model penelitian  layak  dengan  nilai  F  sebesar 282,709  untuk  periode  sebelum  adopsi  IFRS dan  425,106  untuk  periode  setelah  adopsi IFRS. Keduanya menunjukkan nilai signifikan secara  statistis  (  =  0,05).  Hasil  pengujian relevansi nilai menunjukkan adanya perubahan Adjusted  R 2 setelah adopsi  IFRS. Jika Adjusted  R 2 meningkat  secara  signifikan
maka  dapat  disimpulkan  bahwa  informasi akuntansi  EPS  dan  BVPS  meningkatkan relevansi nilai setelah adopsi IFRS. Hasil pada Tabel 4, menunjukkan Adjusted R 2 mengalami peningkatan  dari  0,275  pada  periode  sebelum adopsi  IFRS  menjadi  0,313  pada  periode setelah  adopsi  IFRS.  Hasil  ini  menunjukkan bahwa  adopsi  IFRS  di  Indonesia  mempunyai pengaruh  pada  gabungan  relevansi  nilai informasi  akuntansi  yaitu  EPS  dan  BVPS.
Volume 7 No. 2 Agustus 2018
Hasil ini mendukung hipotesis bahwa terdapat peningkatan kualitas infomasi setelah pengadopsian  IFRS.  Hasil  penelitian  ini mendukung  atau  konsisten  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh Iatridis  dan Rouvolis  (2010) Cahyonowati  dan  Ratmono (2012); Edvandini,  Subroto,  dan  Saraswati (2014); Wulandari dan Adiwati (2016).
Berdasarkan Tabel 4, dapat dilakukan analisis lebih  lanjut  terkait  dengan  koefisen  EPS  dan BVPS. Koefisien EPS menunjukkan peningkatan dari 1,772  pada periode sebelum adopsi  IFRS  menjadi  2,687    pada    periode setelah  adopsi  IFRS,  hasil  ini  menunjukkan adanya  peningkatan  relevansi  nilai  untuk variabel  EPS.    Koefisien  BVPS  juga mengalami peningkatan dari -0,166 menjadi - 0,031, namun  koefisien  BVPS  mempunyai
tanda  negatif.,  hasil  menunjukkan  adanya peningkatan relevansi nilai.

## Uji Chow
Analisis  tambahan  selanjutnya  menggunakan Uji  Chow  (Chow  Test).  Teknik  statistik  ini dipilih  karena  dapat  menguji  perubahan struktural hubungan antara variabel bebas dan variabel  terikat  selama  kurun  waktu  tertentu (Gujarati, 2003). Terjadinya perubahan struktural menunjukkan bahwa nilai parameter variabel-variabel informasi akuntansi menjadi tidak  sama  selama  kurun  waktu  2008-2016 karena  adanya adopsi  IFRS. Chow  Test digunakan untuk menguji kesamaan koefisien (Equality  of  coefficient)  dalam  runtun  waktu dengan  mengklasifikasikan  kelompok  amatan menjadi “sebelum” dan “sesudah” (Cahyonowati dan Ratmono, 2012).
Tabel 5. Hasil Equality of coefficient dengan Chow Test
Notasi Keterangan Nilai RSS R Sum of squares residuals (2008-2016) 2.392.949.588.935,48 RSS UR1 Sum of squares residuals (2008-2011) 290.802.199.995,77 RSS UR2 Sum of squares residuals (2012-2016) 2.056.804.834.284,07 RSS UR RSS UR1 + RSS UR2 2.347.607.034.279,84 K Jumlah parameter yang diestimasi 3 n 1 Jumlah amatan sebelum adopsi IFRS 1.488 n 2 Jumlah amatan setelah adopsi IFRS 1.860 n1 + n2 – 2k  = (1.488 + 1860 – (2x3)) 3.342 F hitung ((RSS R -RSS UR )/k)/(RSS UR /(n 1 +n 2 - 2k) 215,30 F tabel 2,61 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2018
Berdasarkan  tabel  6,  hasil  F  hitung  215,30 lebih  besar  dari  F  tabel  2,61,  maka  hal  ini mengindikasikan  bahwa  terjadi  perubahan struktur (structural  change) model  relevansi nilai sebelum dan sesudah adopsi IFRS. Asimetri Informasi

## Sampel
Dengan mempertimbangkan kelengkapan data bid  ask  spread tahunan  masing-masing perusahaan  atau  emiten,  untuk  periode
sebelum  adopsi  IFRS  (2008-2011)  dan sesudah  adopsi  IFRS  (2012-2017).  Sampel dalam penelitian ini sebanyak 328 perusahaan per tahunnya dengan periode 2008-2016.

## Hasil Pengujian Hipotesis 2
Pengujian  asimetri  informasi  menggunakan uji  beda Paired  Sample  t  Test,  yaitu  dengan membandingkan  rata-rata bid  ask  spread
Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018
untuk  328  perusahaan  yang  menjadi  sampel periode  sebelum  adopsi  IFRS  dan  periode seudah adopsi IPRS. Tabel  6  menyajikan  hasil  pengujian  hipotesis relevansi  nilai  informasi  akuntansi  sebelum dan setelah adopsi IFRS. Tabel 6. Hasil Pengujian Hipotesis

## Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 PRE_IFRS 25,7252 328 45,09312 2,48985 AFTER_IFRS 20,9920 328 41,24460 2,27735 Menunjukkan  bahwa  rata-rata bid  ask spread pada  sebelum  dan  sesudah adopsi IFRS mengalami penurunan. Sebelum adopsi  IFRS bid  ask  spread dari 328 perusahaan adalah  sebanyak 25,7252,
sementara setelah adopsi IFRS rata-rata bid ask spread adalah sebesar 20,9920. Tabel 7. Hasil Pengujian Korelasi

## Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 PRE_IFRS & AFTER_IFRS 328 0,294 0,000 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2018 Hasil  uji  menunjukkan  bahwa  korelasi antara  dua  variabel  adalah  sebesar  0.294 dengan  sig  sebesar  0.000.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  dua
rata-rata bid  ask  spread sebelum  dan sesudah adopsi  IFRS adalah  kuat  dan signifikan.

## Tabel 8. Hasil Uji t Bid-Ask Spread
Paired Samples Test Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean T df Sig. (2-tailed) PRE_IFRS - AFTER_IFRS 4,733 51,402 2,838 1,668 327 0,096
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2018
Berdasarkan  hasil  penelitian, nilai  t  hitung adalah  sebesar 1,668 dengan  sig  0.096. Pada  tingkat  siginifikasi  90%  (  =10%), dengan sig < 0,1 maka  dapat  disimpulkan rata-rata adopsi IFRS sebelum dan sesudah adopsi IFRS adalah berbeda.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa adopsi IFRS mempunyai relevansi nilai informasi
akuntansi pada perusahaan-perusahaan yang  terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  Laba Bersih  per Lembar Saham  (EPS)  dan Nilai
Buku Ekuitas  per Lembar Saham  (BVPS) setelah  adopsi  IFRS,  secara  bersama-sama atau secara simultan meningkatkan relevansi nilai informasi akuntansi.
Hasil  pengujian secara  parsial  juga menunjukkan  bahwa setelah  adopsi  IFRS, EPS dan BVPS masing-masing meningkatkan relevansi  nilai. Selain  ini  berdasarkan  hasil Uji Chow (Chow Test) menunjukkan terjadinya  perubahan  struktural terhadap variabel-variabel  informasi  akuntansi. Hal  ini menunjukkan  bahwa struktur  BVPS  dan  EPS sebagai  variabel informasi  akuntansi  menjadi tidak  sama  selama  kurun  waktu  2008-2016. Dengan demikian berdasarkan hasil pengujian, terjadi peningkatan kualitas informasi setelah pengabdopsian IFRS.
Hasil uji menggunakan Paired Sample  t  Test menunjukkan bahwa bid  ask spread mempengaruhi asimetri informasi. Hal ini  disebabkan  setelah  adopsi  IFRS  laporan keuangan  menjadi  lebih  berkualitas  dan semakin menurunkan tingkat asimetri informasi.  Investor  akan  lebih  diuntungkan dengan  adanya  adopsi  IFRS,  karena  kualitas informasi  laporan  keuangan  yang  baik  akan membawa  konsekuensi  kepada  penilaian informasi  pasar  ekuitas  dan  penurunan  risiko (Ball,  2006).  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  yang  dilakukan  oleh Hail,  Leuz,  dan Wysocki,  (2010) yang  menyatakan  bahwa pengungkapan yang lebih baik akan mengurangi asimetri informasi dan meningkatkan  likuiditas  pasar.  Perusahaan dengan  kebijakan  pelaporan  keuangan  yang berkualitas  tinggi  dapat  mengurangi  asimetri informasi (Cohen, 2003).
Kualitas  informasi  laporan  keuangan yang  semakin  meningkat,  akan  berpengaruh terhadap  turunnya  asimetri  informasi.  Hasil penelitian  ini sesuai  dengan  penelitian terdahulu yang mengungkapkan adanya hubungan  negatif  antara  kualitas  informasi laporan  keuangan  dengan  asimetri  informasi. Perusahaan  yang  memiliki  kualitas  informasi laporan keuangan yang tinggi akan membawa konsekuensi ekonomis berupa asimetri informasi  yang  rendah.  Menurut Copeland dan  Galai,  (1983) menyatakan  bahwa  ketika kualitas  informasi akuntansi mengalami peningkatan,  maka  asimetri  informasi  akan
mengalami  penurunan.  Kualitas  informasi akuntansi yang disampaikan melalui pelaporan keuangan memiliki pengaruh negatif terhadap asimetri informasi.
Perusahaan yang memiliki pelaporan keuangan berkualitas tinggi dapat mengurangi asimetri  informasi  dan  biaya  modal (Cohen, 2003).  Namun Paananen  dan  Lin,  (2007) menunjukkan  hasil  yang  berbeda  dengan beberapa  penelitian  di  atas  tentang  kualitas akuntansi,  penerapan  adopsi  IFRS  tidak meningkatkan  kualitas  informasi  laporan keuangan.

## Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi peningkatan  kualitas  informasi  setelah  adopsi IFRS.  Adopsi  IFRS dapat  meningkatkan transparansi perusahaan  dan  meningkatkan kualitas informasi laporan keuangan perusahaan-perusahaan di Indonesia.
Demikian  pula,  berdasarkan  hasil  pengujian asimetri  informasi setelah  adopsi  IFRS menunjukkan bahwa asimetri informasi mengalami penurunan.
Penelitian  ini  mempunyai  beberapa keterbatasan  dalam  pengujian  penggunaan variable relevansi nilai dan asimetri informasi. Saran  untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan dengan menambah variabel-variabel lain yang dapat digunakan untuk menguji relevansi nilai dan  asimetri  informasi.  Selain  itu  juga  dapat menambahkan analisa perbandingan relevansi nilai  dan  asimetri  informasi  untuk  masing- masing sektor industri.

## Daftar Pustaka
Alali, F. A., & Foote, P. S. (2012). The value relevance  of  international  financial reporting  standards:  Empirical  evidence in an emerging market. The International  Journal  of  Accounting,
47(1), 85 – 108.
Ball,  R.  (2006).  International  Financial
Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018
Reporting  Standards  (IFRS):  pros  and cons  for  investors. Accounting  and Business Research, 36(sup1), 5 – 27.
Barth, M. E., Beaver, W. H., & Landsman, W. R.  (2001).  The  relevance  of  the  value relevance literature for financial
accounting  standard  setting:  another view. Journal  of  Accounting  and Economics, 31(1 – 3), 77 – 104.
Barth,  M.  E.,  Landsman,  W.  R.,  &  Lang,  M. H.  (2008).  International  accounting standards and accounting quality. Journal  of  Accounting  Research, 46(3), 467 – 498.
Beaver,  S.  (1968).  Value-Relevance of Annual Earnings Announcements.
Journal  of  Accounting  Research, 6,  67 – 92.
Cahyonowati,  N.,  &  Ratmono,  D.  (2012). Adopsi  IFRS  dan  Relevansi  Nilai Informasi  Akuntansi. Jurnal  Akuntansi Dan Keuangan, 14(2), 105 – 115.
Cohen,  D.  A.  (2003).  Quality  of  financial reporting  choice:  Determinants  and economic consequences.
Copeland,  T.  E.,  &  Galai,  D.  (1983). Information  effects  on  the  bid ‐ ask spread. The  Journal  of  Finance, 38(5), 1457 – 1469.
Daske,  H.,  Hail,  L.,  Leuz,  C.,  &  Verdi,  R.  S.
(2007).  Mandatory  IFRS  Reporting
Around  the  World:  Early  Evidence  on the  Economic  Consequences. Ssrn, 46(5), 1085 – 1142. https://doi.org/10.2139/ssrn.1024240
Edvandini,  L.,  Subroto,  B.,  &  Saraswati,  E.
(2014). Telaah Kualitas Informasi Laporan Keuangan dan Asimetri Informasi  Sebelum  dan  Setelah  Adopsi IFRS. Jurnal Akuntansi Multiparadigma, 5(1), 88 – 95.
Hail,  L.,  Leuz,  C.,  &  Wysocki,  P.  (2010). Global  accounting  convergence  and  the potential  adoption  of  IFRS  by  the  US (Part  I):  Conceptual  underpinnings  and economic analysis. Accounting Horizons, 24(3), 355 – 394.
Hanjari,  S.  (2011).  The  Use  of  Financial Ratios  as  Measures  of  Risk  in  the Determination  of  the  Bid-Ask  Spread  in Tehran  Stock  Exchange ∗ . Journal  of Financial  and  Strategic  Decisions, 15(29), 33 – 41.
Iatridis,  G.  (2008).  International  Financial Reporting  Standards  and  the  Quality  of Financial  Statement  Information;  An Investigation  of  Earnings  Management and Value Relevance. Mibes, 19(3), 88 – 136. Retrieved from http://mibes.teilar.gr/proceedings/2007/o ral/Iatrides.pdf Iatridis,  G.,  &  Rouvolis,  S.  (2010). The  post- adoption  effects  of  the  implementation of  International  Financial  Reporting Standards in Greece. Journal of International  Accounting,  Auditing  &
Taxation, 19(1),  55 – 65.  Retrieved  from 10.1016/j.intaccaudtax.2009.12.004%5C nhttp://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=bth&AN=48454144&si te=ehost-live
Journal, S. E., Carolina, N., & Hill, C. (2016).
International  Accounting  Standards  and Accounting Quality. Journal of Accounting Research, 46(January 2007),
467 – 498.
https://doi.org/10.2139/ssrn.688041
Karampinis,  N.  I.,  &  Hevas,  D.  L.  (2011). Mandating  IFRS  in  an  Unfavorable Environment: The  Greek  Experience. International  Journal  of  Accounting,
46(3), 304 – 332. https://doi.org/10.1016/j.intacc.2011.07. 001 Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018
Latif,  D.  M.,  &  Kusuma,  I.  W.  (2012). Pengujian Kualitas Informasi dan Asimetri Informasi Sebelum dan Setelah Adopsi IFRS di Uni Eropa. [Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada.
Lu,  X.  (Christy),  &  Trabelsi,  S.  (2013). Information Asymmetry and Accounting Conservatism  Under  IFRS  Adoption. Ssrn. https://doi.org/10.2139/ssrn.2201206
Martani,  D.,  Veronica,  S.,  Wardani,  R.,
Farahmita,  A.,  &  Tanujaya,  E.  (2012). Akuntansi Keuangan Menengah Berbasis  PSAK. Jakarta:  Salemba Empat. Nany,  M.,  &  Aris,  M.  A.  (2004).  Pengujian Stabilitas  Struktural  Pengaruh  Harga Saham,  Return  Saham,  Varian  Return Saham Dan Volume Perdagangan Terhadap Bid-Ask Spread Pra Dan Pasca Laporan  Keuangan. Jurnal  Empirika, 17(1), 40 – 49.
Paananen,  M.,  &  Lin,  C.  (2007).  The Development  of  Accounting  Quality  of IAS  and  IFRS  Over  Time:  The  Case  of Germany. Ssrn, 8(1), 31 – 55. https://doi.org/10.2139/ssrn.1066604 Richardson,  V.  J. (1998).  Information
Asymmetry  and  Earnings  Management: Some  Evidence. Ssrn, 15(4),  325 – 347.
https://doi.org/10.2139/ssrn.83868
Situmorang, M. A. S. (2013). Transisi Menuju
IFRS Dan Dampaknya Terhadap Laporan Keuangan. Journal of Chemical Information  and  Modeling.  Universitas Diponegoro.
https://doi.org/10.1017/CBO978110741 5324.004
Stoll, H. R. (1989). Inferring the Components of  the  Bid  Ask  Spread:  Theory  and Empirical Tests. The Journal of Finance, 44(1), 115 – 134. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/2328278
Suhartono,  S.  (2018).  Analisis  Komparasi Relevansi  Nilai  Informasi  Akuntansi Sebelum  Dan  Sesudah  Adopsi  Penuh Ifrs  Di  Indonesia. Jurnal  Akuntansi Bisnis, 11(1).
Tsalavoutas, I., André, P., & Evans, L. (2012). The  transition  to  IFRS  and  the  value relevance  of  financial  statements  in
Greece. British  Accounting  Review, 44(4), 262 – 277. https://doi.org/10.1016/j.bar.2012.09.00
4
Wulandari,  T.  R.,  &  Adiwati,  A.  K.  (2016). Perubahan  Relevansi  Nilai  Informasi Akuntansi  Setelah  Adopsi  IFRS. Jurnal
Akuntansi  Multiparadigma, 6(3),  412 – 420.

## LAMPIRAN

## Statistic Descriptives and Correlations (Sebelum Adopsi IFRS)

## Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CP 1488 50,00 359000,00 3273,9825 16432,41447 EPS 1488 -26192,00 135040,00 551,8831 6141,62884 BVPS 1488 -3883,00 311214,00 2209,7036 15252,33626 Valid N (listwise) 1488

## Correlations
Correlations CP EPS BVPS CP Pearson Correlation 1 ,521 ** ,452 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1488 1488 1488 EPS Pearson Correlation ,521 ** 1 ,915 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1488 1488 1488 BVPS Pearson Correlation ,452 ** ,915 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1488 1488 1488
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## Statistic Descriptives and Correlations (Sesudah Adopsi IFRS)
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CP 1860 50,00 1200000,00 5049,1704 40161,69072 EPS 1860 -43857,00 169954,00 733,3274 8592,32204 BVPS 1860 -12182,00 2341966,00 3973,0167 57611,79805 Valid N (listwise) 1860
Volume 7 No. 2 Agustus 2018

## Correlations
Correlations CP EPS BVPS CP Pearson Correlation 1 ,559 ** ,162 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1860 1860 1860 EPS Pearson Correlation ,559 ** 1 ,359 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1860 1860 1860 BVPS Pearson Correlation ,162 ** ,359 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 1860 1860 1860
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## Regression Sebelum IFRS
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 BVPS, EPS b . Enter
a. Dependent Variable: CP
b. All requested variables entered.
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,525 a ,276 ,275 13993,79853
a. Predictors: (Constant), BVPS, EPS
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 110723852923,776 2 55361926461,888 282,709 ,000 b Residual 290802199995,770 1485 195826397,304 Total 401526052919,546 1487 a. Dependent Variable: CP b. Predictors: (Constant), BVPS, EPS
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2662,180 368,584 7,223 ,000 EPS 1,772 ,147 ,662 12,070 ,000 BVPS -,166 ,059 -,154 -2,802 ,005
a. Dependent Variable: CP

## Regression Setelah IFRS
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 BVPS, EPS b . Enter
a. Dependent Variable: CP
b. All requested variables entered.
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,560 a ,314 ,313 33280,55731
a. Predictors: (Constant), BVPS, EPS
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 941690411166,902 2 470845205583,451 425,106 ,000 b Residual 2056804834284,073 1857 1107595495,037 Total 2998495245450,975 1859 a. Dependent Variable: CP b. Predictors: (Constant), BVPS, EPS
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3202,452 775,130 4,132 ,000 EPS 2,687 ,096 ,575 27,920 ,000 BVPS -,031 ,014 -,045 -2,171 ,030
a. Dependent Variable: CP

## Regression Gabungan
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 BVPS_ALL, EPS_ALL b . Enter
a. Dependent Variable: CP_ALL
b. All requested variables entered.
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,545 a ,297 ,296 26746,60807
a. Predictors: (Constant), BVPS_ALL, EPS_ALL
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1009676777564,216 2 504838388782,108 705,692 ,000 b Residual 2392949588935,482 3345 715381043,030 Total 3402626366499,699 3347
a. Dependent Variable: CP_ALL
b. Predictors: (Constant), BVPS_ALL, EPS_ALL
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2735,455 464,511 5,889 ,000 EPS_ALL 2,379 ,067 ,563 35,361 ,000 BVPS_ALL -,036 ,012 -,049 -3,104 ,002 a. Dependent Variable: CP_ALL

## Paired Sample T-Test (Sebelum Adopsi IFRS)

## Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 PRE_IFRS 25,7252 328 45,09312 2,48985 AFTER_IFRS 20,9920 328 41,24460 2,27735

## Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 PRE_IFRS & AFTER_IFRS 328 ,294 ,000 Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 90% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 PRE_IFRS - AFTER_IFRS 4,73326 51,40168 2,83818 ,05160 9,41492 1,668 327 ,096

## Paired Sample T-Test (Setelah Adopsi IFRS)
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 PRE_IFRS 21,8783 372 49,69577 2,57661 AFTER_IFRS 19,4434 372 39,76471 2,06170 Jurnal Akuntansi Volume 7 No. 2 Agustus 2018

## Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 PRE_IFRS & AFTER_IFRS 372 ,269 ,000
Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 PRE_IFRS - AFTER_IFRS 2,43492 54,64796 2,83336 -3,13655 8,00639 ,859 371 ,391