## Pengaruh Minat dan Kreativitas Belajar terhadap Hasil Belajar Matematika Ekonomi Prodi Ekonomi Syariah Stain Watampone
Rahma Hidayati Darwis STAIN Watampone e-mail: rahma_darwis@yahoo.com

## Abstrak
Desain  penelitian  yang  digunakan  adalah  jenis  penelitian  ex  post  facto  yang  bersifat korelasional  yang  dilaksanakan  di  STAIN  Watampone  yang  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh minat dan kreativitas belajar terhadap hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa. Pengambilan  sampel  penelitian akan  menggunakan  teknik  random  sampling  atau  secara  acak kelas  dengan  jumlah  30  orang.  Teknik  pengambilan  data  dilakukan  dengan  tiga  variabel penelitian  yaitu  Hasil  Belajar  Matematika  ekonomi,  Minat  Belajar  dan  Kreativitas  Belajar. Teknik  statistik  yang  digunakan  untuk  mengolah  data  hasil  penelitian  adalah  teknik  statistik deskriptif dan teknik analisis inferensial. Dari data yang terkumpul kemudian di analisis secara kuantitatif. Hasil yang diperoleh setelah di analisis diketahui bahwa: Minat belajar mahasiswa berpengaruh  terhadap  hasil  belajar  matematika  ekonomi  mahasiswa,  Kreativitas  belajar mahasiswa berpengaruh terhadap prestasi belajar matematika ekonomi mahasiswa, Minat dan Kreativitas belajar mahasiswa berpengaruh positif terhadap hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa. Hasil pengujian hipotesis pertama dengan uji t memperoleh nilai t hitung 4,392 > t table 1,669. Hasil pengujian hipotesis kedua dengan uji t memperoleh nilai t hitung 3,102 > t table 1,669. Hasil pengujian hipotesis ketiga dengan melihat nilai probabilitas yang lebih kecil dari  α  =  0,05  makaH0  ditolak.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  menyimpulkan bahwa minat dan kreativitas belajar berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap hasil belajar mahasiswa.
Kata kunci: Hasil Belajar, model pembelajaran Minat dan Kreativitas

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan merupakan faktor yang sangat penting dalam kehidupan manusia dan tidak dapat  dipisahkan  antara  satu  sama  lainnya.  Dilihat  dari  segi  keberadaannya,  maka  dapat dikatakan bahwa pendidikan ada sejak adanya manusia. Orang tua mendidik anak-anak mereka dengan  harapan  dapat  mencapai  tujuan  yang  diinginkan  dengan  berbagai  cara  antara  lain  ada yang  membutuhkan  bimbingan  untuk  membentuk  kepribadiannya.  Setiap  aspek  kehidupan manusia  baik  secara  pribadi,  kelompok,  keluarga  maupun  dalam  berbangsa  dan  bernegara, pendidikan wajib dilaksanakan dan tidak berlebihan kiranya jika dikatakan pada pendidikanlah tergantung nasib dan masa depan bangsa kita.
Salah  satu  mata  kuliah  yang  dianggap  penting  dalam  mencapai  tujuan  pendidikan adalah  pelajaran  matematika.  Karena  matematika  merupakan  sarana  logis  analisis  dan sistematis, bahkan matematikan merupakan sarana pembentuk intelektual.
Berhasil  tidaknya  mahasiswa  dalam  belajar  dapat  dilihat  dari  hasil  yang  dicapainya. Dalam  belajar    mahasiswa  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  yang  berasal  dari  dalam  diri mahasiswa  antara  lain  kreativitas  dan  minat.  Minat  merupakan  salah  satu  faktor  penentu keberhasilan  mahasiswa  dalam  belajar  bila  bahan  pelajaran  tidak  sesuai  dengan  minat,  maka mahasiswa  tidak  akan  belajar  dengan  sebaik-baiknya  demikian  pula  sebaliknya  minat  akan mendorong  mahasiswa  untuk  belajar  dengan  baik,  hal  ini  sejalan  dengan  pendapat  Slameto (1996:57) bahwa: “Minat besar pengaruhnya terhadap belajar karena bila bahan pelajaran tidak sesuai  dengan  minat,  mahasiswa  tidak  akan  belajar  dengan    sebaik-baiknya,  karena  tidak  ada daya  tariknya,  ia  segan-segan  untuk  belajar  dan  tidak  memperoleh  kepuasan  dari  pelajaran tersebut.’’Sedangkan  kreativitas  dibutuhkan  untuk  melatih  mahasiswa  berpikirat  divergen. Pemikiran  divergen  sangat  penting  bagi  mahasiswa  karena  dalam  menyelesaikan  masalah, mahasiswa dapat menempuh cara-cara yang lebih kreatif. Oleh karena itu, minat dan kreativitas berpengaruh terhadap  sesuatu  yang  dipelajari dan  mempengaruhi belajar selanjutnya  sekaligus mempengaruhi minat-minat baru yang pada dasarnya membantu mahasiswa melihat hubungan antara materi yang dipelajari dengan dirinya sebagai individu maupun dengan materi-materi lain dan  melihat  kegunaannya  bagi  mahasiswa  yang  akan  datang.  Hal  ini  merupakan  suatu  proses yang  menimbulka  kreativitas  mahasiswa  dalam  belajar  yang  juga  tak  kalah  pentingnya  dalam proses belajar, khususnya dalam belajar matematika.
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dikemukakan  di  atas  penulis  berupaya  mengetahui mencoba  meneliti  tentang  “Pengaruh  Minat  dan  Kreativitas  Belajar  Terhadap  Hasil  Belajar Ma tematika Ekonomi mahasiswa Prodi Ekonomi Syariah.’’

## 2. METODE PENELITIAN

## Sifat dan Jenis penelitian
Penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian ex  post  facto yang  bersifat  korelasional.Variabel yang  diteliti  adala  dua  variabel  bebas  yaitu  minat  (X 1 )  dan  kreafitas  belajar  (X 2 )  serta  satu variabel terikat yaitu hasil belajar matematika ekonomi (Y).
Desain hubungan antar variabel penelitian dapat dilihat pada gambar 1 berikut:
Gambar 1: Desain Penelitian

## Tempat dan Waktu Penelitian
Tempat  penelitian  ini  dilaksanakan  di  STAIN  Watampone  tahun  ajaran  2015/2016 Semester Genap
X 1 X 2 Y

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiwa  Ekis  1  dan  ekis  2  semester  2  tahun ajaran 2015/2016. Pengambilan sampel penelitian akan menggunakan teknik random sampling , yaitu memilih sampel penelitian secara acak

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian ini memuat tiga  variabel penelitian yaitu hasil belajar matematika ekonomi, minat  belajar  dan  kreativitas  belajar.  Masing-masing    variabel  tersebut  akan  diukur  dengan menggunakan instrumen yang berbeda.   Untuk  mengukur  hasi  belajar    mahasiswa  digunakan data  perimer  dengan  memberikan  tes  hasil  belajar  mata  kuliah  matematika  ekonomi.  Minat belajar    mahasiswa  diukur  dengan  menggunakan  angket  minat  belajar  yang  suda  baku  terdiri dari  24  item  pernyataan  dengan  menggunakan  skala  Likert.  Kreativitas  belajar  diukur  dengan meggunakan angket kreativitas. Jumla item pertanyaan sebanyak 30 item.

## Teknik Analisis Data
Teknik  statistik  yang  digunakan  untuk  mengolah  data  hasil  penelitian  adalah  teknik statistik deskriptif dan teknik analisis inferensial. Tenik statistik deskriptif  digunakan untuk tiap variabel,  untuk  keperluan  ini  digunakan  tabel  distribusi  frekuensi,  persentase  ratar-rata,  dan standar deviasi. Dengan pengkategorian nilai-nilai dari setiap variabel yang diperoleh responden berdasarkan  Penerapan  Acuan  Normal  (PAN)  yang  dibagi  dalam  lima  kategori  yaitu  sangat tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah.
Untuk  menkategorikan  hasil  belajar  matematika  ekonomi  untuk  kedua  perlakuan diperlakukan sekala lima (Arikunto, 2009:245) sebagai berikut:
Tabel 1. Teknik Pengkategorisasian Nilai Kategori 80 – 100 Sangat Tinggi 66 – 79 Tinggi 56 – 65 Sedang 40 – 55 Rendah 0 – 39 Sangat Rendah
Teknik statistik inferensial digunakan untuk menguji hipotesis  penelitian, dalam hal ini digunakan  analisis  regresi  lincer  berganda  setela  uji  prasyrat  yaitu:  (1)  Asumsi  eksistensi,  (2) Asumsi  kebebasan  (independency),(3)  Asumsi  Kelinearan,  (4)  Asumsi  Kehomogenan (homocedasticity),  (5) Asunsi distribusi  normal, dan (6) Asumsi multikolinearitas (colinearity).
1. Uji Prasyrat Analisis
a) Asumsi  eksistensi.Untuk  setiap  kombinasi  khusus  nilai-nilai  tiap  dari  peubah  bebes (dasar )  X 1, X 2 ...,X k ,Y adalah  peubah  acak  ( univariante) dengan  distribusu  peluang tertentu  yang  mempunyai  nilai  rata-rata  dan  fariansi  terhingga.  Uji  eksistensi  ini dilakukan  dengan  melihat  nilai mean  residual pada resdual  statistik ,  apabila  mean residualnya = 0, asumsi eksistensi terpenuhi (Tiro 2009:99).
b) Asumsi  kebebasan  ( independency ).  Nilai-nilai  Y  adalah  hasil  pengamatan  yang  bebas statistis antara yag satu dengan yang lainnya (Tiro 2002:99). Uji independency betujuan menguji  apakah  dalam  model  regresilinier  ada  korelasi  antar error satu  dengan error yang  lainnya.Gejala  independency  dapat  dideteksi  dengan  menggunakan  uji  Durbin Waston  (DW)  pada  output model  sumary. Ketentuan  jika  -2  <  DW  <  2  berarti  tidak terjadi  autokorelai  dengan  kata  lain asumsi  independensi terpenuhi (sukestiarno dalam suciati  dkk 2009).
c) Asumsi kelineran. Nilai rata-rata Y, ࣆ Y│X , adalah sebua fungsi garis lurus dari x; yakni jika titik-titik yang menyatakan nilai rata-rata ࣆ Y│X yang berbeda dihubungkan,diperoleh  garis  lurus  (Tiroar  2002:99).  Uji  kelineran  berdasarkan  output pengolahan  data  dngan  SPSS.  Jika  nilai  sig  pada  output  ANOVA  lebi  dari ߙ (0,05) maka persamaan regresi tidak leniear (Trihendradi 2006:157).
d) Asumsi  kehomogenan  ( homocedasticty ).  Variasi  Y  sama  untuk  setiap  kombinasi tertentu  dari X 1 ,X 2 ,...,X k, yakni  σ 2 Y │x 1 ,x 2 ,…x k ≡  Ѵ ɑr (Y│X 1 ,X 2 ,…X k )  ≡  σ (Tiro 2009:99).  Asumsi  ini  berguna  untuk  menguji  apakah  varian  nilai  Y  sama  (homogen) untuk  setiap  variabel  X.  Penguji homocdasticity dilakukan  dengan  melaihat  hasil pengujian homogenety pada output SPSS. Jika probabilitas atau signifikan > 0,05, maka asumsi  homogenety  terpenuhi.  Jika  probablitas  atau  signifikan  <  0,05,  maka homogenety tidak terpenuhi.
e) Asumsi  distribusu  normal.  Untuk  setiap  nilai  kombinasi  tertentu X 1 ,X 2 ,...,  X k ,  Y mempunyai  distribusi  normal  (Tiro  2002:100).  Uji  asumsi  ini  menggunakan  uji Kolmogorov    Smirnov  pada  output  SPSS  dengan  tingkat  sig ≥ 0,05 ,  berarti  variabel berdistribusi normal.
f) Asumsi Multikoliniearitas (Kolinearity). Untuk menguji apakah tidak terdapat korelasi antara  variabel-variabel  bebas  (Toro  2002  :183).  Untuk colinearity dapat  dilakukan dengan  melihat  nilai  variance  inflansi  factor  (VIF)  dan tolerance pada output coefficients (output (SPSS). Multikoinearritas terjadi jika VIF berada diatas 10 dan nilai tolerance diatas 1 (Sukestiyarno dalam Suciati dkk, 2009).
2. Analisis Regresi Linear Ganda
Uji  statistik  linear  berganda (Mutiple  Regression) digunakan  untuk  menguji  signifikan atau  tidaknya  hubungan  lebih  dari  dua  variabel  melalui  koefisien  regresinya.  Model  Regresi Ganda (Multiple) sebagai berikut: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + … + β k X k + ε Dengan fungsi taksiran: Ŷ = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan:
Y = Hasil Belajar Matematika Ŷ = Nilai Taksiran dari hasil belajar (Y) X 1 = Varibel minat belajar
X 2 = Variabel kreativitas belajar b 0 = intercept konstanta b 1 dan b 2 = koefisien regresi Untuk uji statistic bagi koefisien regresi yang serentak atau bersama-sama mempengaruhi Y, uji ini menggunakan statistik F, dengan bantuan sofwere SPSS

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Hasil Penelitian
Bagian ini menyajikan hasil analisis deskriptif dengan variable terikat hasil belajar dan variabel bebas yakni minat belajar dan kreativitas mahasiswa. Penyajian data dala bentuk tabel distribusi frekuensi yang dilengkapi dengan interpretasi data. Hasil analisis deskriptif skor hasil belajar mahasiswa tahun akademik 2015/2016 dapat dilihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2 . Statistik Deskriptif Skor Hasil Belajar Statistik Hasil Belajar (Y) Sampel 30 Mean 75,87 Median 75 Modus 75 Standar Deviasi 6,95 Variansi 48,33 Range 27 Minimum 63 Maksimum 90
Dari Tabel  2  menunjukkan  bahwa  rata-rata  skor  hasil  belajar  mahasiswa  sebesar  75,87  berarti sebesar  84,30% ÷ ø ö ç è æ = % 30 , 84 % 100 90 87 , 75 x dari  skor  maksimal.  Dari  pengolahan  data diperoleh  ukuran  tendensi  sentral  yang  lain  seperti  median  sebesar  75,  modus  sebesar  75, standar  deviasi  (simpangan  baku)  sebesar  6,95,  dan  dengan  nilai  maksimum  90  dan  nilai minimum 63.
Data  hasil  penelitian  selanjutnya  disajikan  dalam  daftar  distribusi  frekuensi  dengan  5 kategori.  Kecenderungan  penyebaran  distribusi  frekuensi  skor  hasil  belajar  mahasiswa  seperti pada Tabel 3 di  bawah ini:
Tabel 3 . Distribusi Frekuensi Skor Hasil Belajar Interval Kategori Frekuensi Persen (%) 80 – 100 Sangat Tinggi 6 20 66 – 79 Tinggi 20 70 56 – 65 Sedang 3 10 40 – 55 Rendah 0 0
0 – 39 Sangat Rendah 0 0 Jumlah 30 100
Dari  Tabel  3  diketahui  bahwa  20%  mahasiswa  berada  dalam  kategori  sangat  tinggi, 70%  mahasiswa berada dalam kategori tinggi, 10% mahasiswa berada dalam kategori sedang, sehingga ferekuensi terbanyak berada pada kategori tinggi dan frekuensi terendah berada pada kategori  sangat  rendah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara  umum  hasil  belajar  mahasiswa berada dalam kategori “Tinggi”.
Hasil analisis deskriptif skor minat belajar mahasiswadapat dilihat pada Tabel 4 berikut:
Tabel 4 Statistik Deskriptif Skor minat Belajar Statistik Hasil Belajar (Y) Sampel 30 Mean 85,17 Median 85 Modus 72 Standar Deviasi 7,46 Variansi 55,66 Range 27 Minimum 72 Maksimum 99
Dari  Tabel  4.3  menunjukkan  bahwa  rata-rata  skor  minat  belajar  mahasiswa  sebesar
85,17  berarti  sebesar  86,03% ÷ ø ö ç è æ = % 03 , 86 % 100 99 17 , 85 x dari  skor  maksimal.  Dari pengolahan data diperoleh ukuran tendensi sentral yang lain seperti median sebesar  85, modus sebesar 72, standar deviasi (simpangan baku) sebesar 7,46, dengan nilai maksimum 99 dan nilai minimum  72.  Data  hasil  penelitian  selanjutnya  disajikan  dalam  daftar  distribusi  frekuensi dengan  5  kategori.  Kecenderungan  penyebaran  distribusi  frekuensi  skor  minat  belajar mahasiswa seperti pada Tabel 5 di  bawah ini:
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Skor Minat Interval Kategori Frekuensi Persen (%) 96 – 120 Sangat Tinggi 3 10 79 – 79 Tinggi 20 66,67
67 – 78 Sedang 7 23,33 48 – 66 Rendah 0 0 0 – 47 Sangat Rendah 0 0 Jumlah 30 100
Dari  Tabel  5  diketahui  bahwa  010%  mahasiswa  berada  dalam  kategori  sangat  tinggi, 66,67%  mahasiswa  berada  dalam  kategori  tinggi,  23,33%  mahasiswa  berada  dalam  kategori sedang,  sehingga  ferekuensi  terbanyak  berada  pada  kategori  tinggi  dan  frekuensi  terendah berada pada kategori sangat rendah. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum minat mahasiswa berada  dalam  kategori  “Tinggi”. Hasil  analisis  deskriptif  skor  kreativitas  dapat  dilihat  pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6. Statistik Deskriptif Skor kreativitas Belajar Statistik Hasil Belajar (Y) Sampel 30 Mean 91,93 Median 91 Modus 97 Standar Deviasi 8,79 Variansi 77,38 Range 44 Minimum 76 Maksimum 120
Dari Tabel 4.5 menunjukkan bahwa rata-rata skor kreativitas belajar mahasiswa sebesar
91,93  berarti  sebesar  76,61% ÷ ø ö ç è æ = % 61 , 76 % 100 120 93 , 91 x dari  skor  maksimal.  Dari pengolahan data diperoleh ukuran tendensi sentral yang lain seperti median sebesar  91, modus sebesar  97,  standar  deviasi  (simpangan  baku)  sebesar  8,79,  dengan  nilai  maksimum  120  dan nilai minimum 76.
Data  hasil  penelitian  selanjutnya  disajikan  dalam  daftar  distribusi  frekuensi  dengan  5 kategori.  Kecenderungan  penyebaran  distribusi  frekuensi  skor  kreativitas  belajar  mahasiswa seperti pada Tabel 7 di  bawah ini:
Tabel 7. Distribusi Frekuensi Skor kreativitas Interval Kategori Frekuensi Persen (%) 120 – 150 Sangat Tinggi 4 13,33 99 – 119 Tinggi 21 70 84 – 98 Sedang 4 13,33 60 – 83 Rendah 1 3,34 0 – 59 Sangat Rendah 0 0 Jumlah 40 100
Dari Tabel 4.6 diketahui bahwa 13,33% mahasiswa berada dalam kategori sangat tinggi, 70%  mahasiswa  berada  dalam  kategori  tinggi,  13,33%  mahasiswa  berada  dalam  kategori sedang, 3,34% mahasiswa berada dalam kategori rendah, sehingga ferekuensi terbanyak berada pada  kategori  tinggi  dan  frekuensi  terendah  berada  pada  kategori  sangat  rendah.  Hal  ini menunjukkan bahwa secara umum kreativitas mahasiswa berada dalam kategori “Tinggi”.

## Pengujian Persyaratan Analisis Regresi
Analisi regresi linear  ganda  variabel  bebas  minat  (X 1 )  dan  kreativitas  belajar  (X 2 )  dan variabel terikat hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa (Y). Analisisnya sebagai berikut:
a. Uji eksistensi
Uji eksistensi ini dilakukan dengan melihat nilai mean residual pada residual statistik , apabila Mean Residualnya = 0, maka asumsi eksistensi terpenuhi (Tiro 2002:99). Berdasarkan hasil analisis dengan SPSS diperoleh Mean Residual = 0, maka asumsi eksistensi terpenuhi.
b. Uji Kebebasan ( Independency )
Berdasarkan hasil analisis SPSS diperoleh nilai Durbin Watson = 1,715. Ketentuan jika -2  <  DW  <  2  berarti  tidak  terjadi  autokorelasi  dengan  kata  lain  bahwa  asumsi  independensi terpenuhi (Sukestiyarno dalam Suciati dkk, 2009).
c. Uji distribusi normal
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  SPSS  diperoleh  bahwa  nilai  sig  pada  kolom Kolmogorov Smirnov ≥ 0,05. Dengan kata lain bahwa data berdistribusi normal.
d. Uji Multikolinieritas ( colinearity )
Uji asumsi kolinieritas ini dapat dibuktikan dengan melihat nilai tolerance dan VIF pada Tabel lampiran C . Berdasarkan lampiran C diperoleh nilai tolerance = 0,570 kurang dari 1 dan VIF  =  1,755  kurang  dari  10  oleh  karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinieritas.

## Pengujian Hipotesis
Setelah dilakukan uji prasyarat analisis, selanjutnya akan dilakukan pengujian hipotesis penelitian,  maka  perlu  dikaitkan  dengan  rumusan  masalah  yang  telah  ada.  Berdasarkan  hasil analisis diperoleh hasil berikut:
Konstanta (b0) = 22,044 Koefisien b1    = 0,502 Koefisien b2    = 0,120 Sehingga dapat disusun persamaan garis regresi ganda sebagai berikut : Y = 22,044 + 0,502 X 1 + 0,120 X 2 Interpretasi dari persamaan berikut adalah: b 0 = 22,044 , hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa akan sama dengan 22,044 jika minat dan kreativitas belajar mahasiswa dianggap tidak ada atau sama dengan 0.
b1  = 0,502 , berarti jika skor minat belajar mahasiswa meningkat satu poin maka hasil belajar  matematika  ekonomi  mahasiswa  akan  meningkat  sebesar  0,504  (dengan asumsi variabel krrativitas  mahasiswa diangap konstan).
b2  =    0,120  ,  berarti  jika  skor  kreativitas  belajar  meningkat  satu  poin  maka  hasil belajar  belajar  matematika  ekonomi  mahasiswa  akan  meningkat  sebesar  0,711 (dengan asumsi variabel minat belajar dianggap konstan).
Selanjutnya  berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nila i  probabilitas  0,001  <  α  =  0,05 , maka Ho ditolak. Artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara minat dan kreativitas belajar secara bersama-sama terhadap hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa. Dengan demikian hipotesis ketiga yang diajukan telah terbukti kebenarannya dan dapat diterima.
a) Uji t test
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  signifikansi  pengaruh  variabel  independen  secara individu terhadap variabel dependen. Hasil pengujiannya sebagai berikut:
1) Hipotesis hitung dan hipotesis alternatif H 0 : β 1 ≤ 0     dan    H 1 :  β 1 > 0 H 0 : β 2 ≤ 0     dan    H 1 :  β 2 > 0 Dengan  kriteria  pengujian  atau  dasar  pengambilan  keputusan  adalah  dengan membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel , sebagai berikut: Jika nilai t hitung > nilai t tabel , maka Ho ditolak. Jika nilai t hitung < nilai t tabel , maka Ho diterima
2) Menghitung nilai t
a) Karena nilai t hitung > nilai t tabel atau 4,392 > 1,669, maka Ho ditolak artinya koefisien regresi  signifikan  atau  minat  belajar  benar  berpengaruh  terhadap  hasil  belajar matematika ekonomi mahasiswa.
b) Karena nilai t hitung > nilai t tabel atau 3,102 > 1,669, maka Ho ditolak artinya koefisien regresi  signifikan  atau  kreativitas  belajar  benar-benar  berpengaruh  terhadap  hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  diuraikan,  maka  terbukti  bahwa  minat  dan kreatifitas  belajar  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar  matematika ekonomi mahasiswa. Uraian selengkapnya seabagai berikut:
Y = 22,044 + 0,502 X 1 + 0,120 X 2 Persamaan  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  belajar  mahasiswa  dipengaruhi  oleh minat dan kreativitas belajar mahasiswa. Minat belajar mahasiswa memberikan pengaruh lebih besar dibandingkan kreativitas mahasiswa.
Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  dengan  uji  t  memperoleh  nilai  t  hitung  4,392  >  t tabel  1,669  .  Artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  minat  mahasiswa  terhadap  hasil belajar  Matematika  ekonomi.  Bahwa  semakin  tinggi  minat  belajar  mahasiswa  maka  akan semakin tinggi hasil belajar Matematika ekonomi yang dicapai.
Hasil pengujian hipotesis kedua dengan uji t memperoleh nilai t-hitung 3,102 > t tabel 1,669.  Artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  kreativitas  belajar  mahasiswa  terhadap belajar  Matematika  ekonomi.  Bahwa  semakin  tinggi  kreativitas  belajar  mahasiswa  maka  akan semakin tinggi hasil belajar Matematika ekonomi yang dicapai.
Hasil pengujian hipotesis ketiga dengan melihat nilai probabilitas yang lebih kecil dari α = 0,05 maka H0 ditolak. Artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari minat dan kreativitas belajar  mahasiswa  terhadap  hasil  belajar  Matematika.  Bahwa  semakin  tinggi  minat  dan kreativitas belajar mahasiswa maka akan semakin tinggi hasil belajar Matematika ekonomi yang dicapai.
Hasil  belajar  adalah  suatu  bukti  keberhasilan  belajar  atau  kemampuan  seorang mahasiswa dalam melakukan kegiatan belajarnya sesuai dengan bobot yang dicapainya (Winkel 1996:162).  Mencapai  hasil  yang  tinggi  adalah  impian  semua  peserta  didik,  namun  cenderung tidak  semua  peserta  didik  dapat  sukses  dalam  belajar  dan  mendapat  hasil  atau  nilai  yang optimal. Hal tersebut dapat disebabkan oleh berbagai faktor, diantaranya  minat dan kreativitas belajarnya.
Kreativitas  belajar  tidak  dapat  dipisahkan  dari  keberhasilan  seorang  mahasiswa  dalam mencapai  hasil  belajar  yang  optimal.  Sebagaimana  yang  telah  dikemukakan  para  ahli pendidikan  bahwa  kreativitas  belajar  merupakan  kemampuan  berpikir  divergen  mahasiswa sehingga  mempengaruhi  prestasi  belajar.  Oleh  karena  itu  dengan  adanya  kreativitas  belajar diharapkan  mahasiswa  dapat  lebih  memacu  diri  untuk  mencapai  hasil  belajar  yang  lebih optimal.
Dengan demikian apabila minat dalam belajar matematika dapat ditingkatkan kemudian kreativitas  belajar  ditingkatkan  dalam  diri  mahasiswa,  maka  dapat  dipastikan  hasil  belajar matematika  ekonomi  mahasiswa  Ekonomi  sSyariah  dapat  mencapai  hasil  yang  memuaskan. Dengan kata lain minat dan kreativitas belajar secara bersama-sama berpengaruh terhadap hasil belajar matematika ekonomi mahasiswa STAIN Watampone tahun ajaran 2015/2016.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Minat  belajar  mahasiswa  berpengaruh  terhadap  hasil  belajar  Matematika  ekonomi mahasiswa.  Hal  tersebut  dapat  dibuktikan  dalam  analisis  regresi  ada  peningkatan  sebesar 0,504  dan  dari  uji  t  memperoleh  nilai  4,392  pada  taraf  signifikansi  5%.  Hasil  dari sumbangan relatif sebesar 36,1% dan sumbangan efektif sebesar 63,9%.
2. Kreativitas  belajar  mahasiswa  berpengaruh  terhadap  hasil  belajar  Matematika  ekonomi mahasiswa.  Hal  tersebut  dapat  dibuktikan  dalam  analisis  regresi  ada  peningkatan  sebesar 0,120  dan  dari  uji  t  memperoleh  nilai  3,102  pada  taraf  signifikansi  5%.  Hasil  dari sumbangan relatif sebesar 49,4% dan sumbangan efektif sebesar 50,6%.
3. Minat  dan  kreativitas  belajar  mahasiswa  berpengaruh  positif  terhadap  hasil  belajar Matematika ekonomi mahasiswa. Hal tersebut dapat dibuktikan dalam persamaan regresi : Y  =  22,044 +  0.502  X 1 + 0,120 X 2 .  Persamaan  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  belajar Matematika  dipengaruhi  oleh  minat  dan  kreativitas  mahasiswa. Jumlah  sumbangan  efektif dari  kedua  variabel  tersebut  adalah  64,9%  dan  selebihnya  35,1%  dipengaruhi  oleh  faktor lain yang tidak diteliti.

## DAFTAR PUSTAKA
Abduah,1999. Prinsip Pelayanan Belajar. FKIP: IKIP. Aunnurahman,2009. Belajar dan pembelajaran, Bandung: Alfabeta. Anwar, .1990. Kepemimpinan Dalam Proses Belajar Mengajar. Jakarta: Rineka Cipta . Buchori,1985. Paradikma baru Pendidikan, Bandung: Rineka Cipta. Burton,1993. Upaya Optimalisasi kegiatan Belajar mengajar. Bandung: Remaja Rosda Karya. Depdikbud; 1989, Undang-Undang system pendidikan Nasional. Jakarta, Balai Pustaka. Djamarah, Syaful  bahari. 2002. Psikologi Belajar. Jakarta: Rineka cipta. Djiwandono, SEW. 2002. Psikologi Pendidikan. Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana Indonesia. Gie, The iang. 1995. Cara Belajar yang efisien. Yogakarta:PUBIB
Haing,  2004. Belajar  Pembelajaran  (  suatu  ringkasan  ). Jurusan  Kurikulum  dan  Teknologi Pendidikan FIP:Makassar UNM.
Hammaik, 1983. Proses belajar mengajar , Jakarta Bumi Aksara. Hastiani,2005. Pengaruh  Minat  Belajar  dan  motivasi  Belajar  Matematika  terhadap  Prestasi Belajar  Siswa  kelas  11  SLTP  Negeri  16  Makassar.(    Skripsi    FPMIPA  IKIP  Ujung pandang).
Hudoyo,Herman 1990. Strategi Belajar Mengajar Matemetika. Malang: IKIP Malang. Hudoyo,  Herman  2005.  Pengembangan  kurikulum  dan  pembelajaran  matematika  Malang: Universitas Negeri Malang. Kartono, Kartini, 1979. Teori-teori kepribadian . Bandung: Aumni. Mappa, 1977. Perkembangan peserta didik , Malang: Wineka Media Mudjiono, 1994 . Belajar dan pembelajaran . Jakarta: Dirjen Dikti Depdiknas Muhsin,m Ai, 1986. Penelitian pendidikan prosedur dan strategi Bandung.
Negoro, A 1980 . Strategi belajar mengajar , Jakarta: Depdiknas Dirjen Dikti Poewardaminto, W. J. S. 1986. Kamus Umum Bahasa Indonesia. PN, Balai Pustaka. Rose, Colin dan RJ. 2002. Accelerated Learning For 21 ST Century . Bandung: Nuansa Sanat Abdul, 2001 . Pengaruh Minat Belajar Matematika terhadap prestasi siwa keas II SLTP Negeri 2 Palopo . (Skripsi FP. MIPA IKIP Ujung Pandang).
Sardiman A.M, 1992. Interaksi dan Motivasi Belajar Mengajar Pedoman Bagi Guru dan Calon Guru , Rajawali Pers, Jakarta
Shahdily, 1990 . Kamus Bahasa Indonesia , Jakarta: Gramedia Slameto, 1996, Belajar dan faktor-faktor mempengaruhinya , Jakarta: Rineka Cipta Sudjana, 1990. Dasar-dasar proses belajar mengajar Bandung: Balai Pustaka Supriono dkk, 1990. Belajar dan Pembelajaran , Jakarta: Dirjen dikti Depdiknas Surya, 2003. Paradikma Pendidikan Universal DI Era Modern dan post modern , Yokyakarta: TRCiSoD Soetina Soewondo, (dalam suriani 2002 :7). Pengaruh minat belajar terhadap prestasi belajar matematika, YPUP Makassar. Syah,  Muhibbin,  1995. Psikologi  Pendidikan  (Suatu  pendekatan  baru). Bandung:  Remaja Rosda Karya.
Wragg, E.C. 1994. Classroom Teacing Skills . Nichoas Publishing Compani