PENENTUAN KONSUMSI OKSIGEN (VO 2 ) MAKSIMAL TERPAPAR

## TEMPERATUR
DETERMINATION OF OXYGEN CONSUMPTION (VO2) MAXIMUM OF EXPOSURE TEMPERATURE

## Annisa Purbasari
Program Studi Teknik Industri, Universitas Riau Kepulaua, Batam, Indonesia annisapurbasari@gmail.com

## ABSTRAK
Hubungan  yang  sinergis  antara  prinsip-prinsip  ergonomi  dan  faal  olahraga  bertujuan  untuk tercapainya atlet berprestasi dan berproduksi secara maksimal. Performansi atlet yang tinggi dapat dicapai melalui  hubungan  yang  seimbang  antara  beban,  kapasitas  fisik,  dan  lingkungan.  Salah  satu  pendekatan untuk  mengetahui  performansi  fisik atlet melalui  pengukuran  VO 2 max terpapar temperatur. Tujuan dari penelitian  ini  untuk  menentukan  konsumsi  oksigen  (VO 2 ) maksimal  yang  terpapar  temperatur, mengetahui  pengaruh  variasi  temperatur  lingkungan  terhadap  kapasitas  fisik  (VO 2 )  maksimal  dan hubungan  Rating  of    Perceived  Excertion  pada  Skala  Borg  dengan  denyut  jantung  terpapar  variasi temperatur.   Penelitian untuk penentuan VO 2 max dengan diberikan dua perlakuan temperatur yaitu pada WBGT 25,5±1,7 o C dan WBGT 32,9±1,7 o C. Subyek yang terlibat untuk penentuan VO 2 max sebanyak 10 orang laki-laki, usia 18-25 tahun, menggunakan pakaian tropis 0,3 clo dan melakukan aktivitas berlari di treadmill  (jogging).  Penentuan  VO 2 max dilakukan  dengan protokol  maximal test.  Analisis penelitian ini dilakukan  uji  statistik.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  VO 2 max  pada  WBGT  25,5±1,7 o C sebesar  2,466±0,419  L/min  dan  nilai  VO 2 max  pada  WBGT  32,9±1,7 o C  sebesar  2,466±0,327  L/min. Variasi temperatur pada WBGT 25,5±1,7 o C tidak menunjukkan perbedaan  VO 2 max dan VO 2 max relatif terhadap berat badan yang bermakna dengan variasi temperatur pada WBGT 32,9±1,7 o C. Untuk penilaian indikator  subjektif  dengan  Borg’s  RPE  Scale,  hasilnya  menunjukkan  rata-rata  skala  RPE  pada  kedua temperatur  normal  (WBGT  25,5±1,7 o C)  dan  temperatur  panas  (WBGT  32,9±1,7 o C)  adalah  sama  (tidak berbeda) sehingga dapat dinyatakan bahwa kenaikan temperatur tidak mempengaruhi hubungan rata-rata RPE dan Denyut Jantung (DJ).
Kata  kunci:  Borg’s  RPE  Scale,  Konsumsi  oksigen  maksimal  (VO 2 max),  performansi  atlet, temperatur lingkungan

## ABSTRACT
A  synergistic relationship  between  the  principles  of  ergonomics  and  sports physiology  aims  to achieve outstanding athlete and produce optimally. High performance athletes can be achieved through a balanced  relationship  between  load,  physical  capacity,  and  the  environment.  One  of  approach  to determine the physical performance of athletes through exposure to temperature measurement VO2max. The  purpose  of  this  study  to  determine  the  oxygen  consumption  (VO2)  is  exposed  to  the  maximum temperature,  determine  the  influence  of  environmental  temperature  variations  of  the  physical  capacity (VO2) maximum and Rating of Perceived relationship Excertion on the Borg Scale heartbeat exposed to temperature variations. The research to determine VO2max  using  two treatments given temperature that
Annisa Purbasari; Penentuan Konsumsi Oksigen (Vo 2 ) Maksimal Terpapar....
is  at  WBGT  1,7oC  ±  25.5  and  32.9  ±  1,7oC  WBGT.  The  subjects  involved  in  the  determination  of VO2max as many as 10 men, aged 18-25 years, using tropical clothing 0.3 clo and activities running on a treadmill  (jogging).  Determination  of  VO2max  performed  with  maximal  test  protocol.  This  research analyzes performed statistical tests. The results of this study indicate that the WBGT VO2 max of 25.5 ± 1,7oC of 2.466 ± 0.419 L / min and max VO2 on the WBGT value of 32.9 ± 1,7oC amounted to 2.466 ± 0.327 L / min. The temperature variation on WBGT 25.5 ± 1,7oC showed no difference in VO2 max VO2 max and relative to body weight significantly with temperature variation on WBGT 32.9 ± 1,7oC. For the assessment  of  subjective  indicators  with  Borg's  RPE  Scale,  the results  showed  an average  RPE  scale  in both normal temperature (WBGT 25.5 ± 1,7oC) and hot temperature (WBGT 32.9 ± 1,7oC) are the same (not different) so it can be stated that the temperature rise does not affect the relationship of the  average RPE and heartbeat (DJ).
Keywords: Borg's RPE Scale, maximal oxygen consumption (VO2max), the performance of athletes, the environmental temperature

## PENDAHULUAN
Untuk meningkatkan produktivitas dan prestasi dalam pembinaan  atlet  olahraga  di  Indonesia dapat  dilakukan  dengan  memanfaatkan hubungan yang sinergis antara ergonomi  dan  prinsip-prinsip  fisiologi olahraga.  Aplikasi  ergonomi  dan  faal olahraga pada atlet di Indonesia saat ini masih terbilang minim. Kaitan yang erat dalam  aplikasi  ergonomi  dan  faal olahraga  bertujuan  untuk  tercapainya manusia  berprestasi  dan  berproduksi secara maksimal (Manuaba, 2003).
Manusia merupakan makhluk sosial yang memiliki mobilitas perpindahan sangat tinggi dan seringkali terpapar kondisi variasi iklim sepanjang tahun,  bukan  tidak  mungkin  suatu ketika  harus  berada  pada  suatu  tempat dengan  suhu  lingkungan  yang  ekstrim, terlalu  tinggi  (panas)  ataupun  terlalu rendah  (dingin),  sehingga  tubuh  perlu beberapa  hari  untuk  aklimatisasi  pada perubahan  lingkungan.  Tubuh  manusia akan  bekerja  lebih  berat,  tidak  hanya untuk  beradaptasi  terhadap  perubahan suhu lingkungan, tetapi juga peningkatan metabolisme atau
mekanisme  fisiologis  lain  yang  terjadi dalam  rangka  pemenuhan  kebutuhan energi  untuk  memberikan  penampilan terbaik  (Indra,  2007).  Permasalahan muncul  jika  beban  atau  tuntutan  tugas,
kemampuan  manusia  dan  lingkungan yang  tidak  seimbang,  hal  ini  sangat beresiko  besar  terjadinya  kelelahan  dan meningkatkan penyakit akibat pengaruh lingkungan seperti heat exhaustion, heat stress .  Kasus  permasalahan  tersebut biasanya dialami dalam aktivitas cabang olahraga  atletik,  sepakbola,  triathlon, softball. Oleh karena itu, dalam menyusun jadwal dan bentuk pertandingan atau latihan dalam
pembinaan  atlet  perlu  memperhatikan beban , kapasitas manusia  dan  kondisi lingkungan.  Agar  beban  kerja  tidak melebihi kapasitas kerja manusia adalah dengan  mengetahui  berat  ringannya beban  kerja  dan  mengukur  aktivitas kerjanya  (Hastuti et  al .,  1998;  Astrand dan  Rodahl,  2003  dalam  Soleman, 2009).  Salah  satu  pendekatan  untuk mengetahui  kemampuan  fisik  dengan mengukur  konsumsi  oksigen  maksimal (VO 2 max). Persiapan pertandingan untuk  kondisi  panas  pada  atlet  dengan mengadaptasi  latihan  intensitas  tinggi untuk  periode  waktu  pendek  yaitu selama  30  menit  setiap  hari  digunakan 75%  VO 2 max  dan  sama  efektifnya dengan latihan 60 menit digunakan 50% dari  VO 2 max (Houmard et  al .,  1990 dalam  Maughan  dan  Shirreffs,  2012) . VO 2 max  pada  atlet  untuk  menunjukkan kapasitas  tubuh  dalam  menggunakan oksigen  secara  maksimal  (Bridger, 1995;  Sastropanoelar,  1988  dalam
Maqsalmina,  2007). Menurut  Manuaba (2000)  dalam  Tarwaka  dkk  (2004)  dan Rodahl  (1989),  menjelaskan  bahwa kinerja  seseorang  dipengaruhi  oleh kondisi  lingkungan.  Standar Wet-Bulb Globe  Temperature (WBGT)  menurut American  College  of  Sports  Medicine (ACSM) saat melaksanakan pertandingan  untuk  resiko  ekstrim temperatur  panas  yaitu  di  atas  28 o C (Armstrong et  al. ,  1995).  Apabila kondisi  ekstrim  ini  tidak  dikendalikan dan  tubuh  terpapar  untuk  waktu  yang cukup lama, maka menyebabkan penurunan kondisi fisiologis.
Dengan  mengetahui  mekanisme fisiologi  adaptasi  tubuh  berdasarkan beberapa  indikator  yang  diukur  dalam penelitian  ini  dapat  menentukan  nilai dan  menerangkan  dampak  VO 2 max, apakah  berpengaruh  atau  tidak  ketika atlet  berlatih  atau  bertanding  dengan beban  pada  lingkungan  normal  dan ekstrim panas.

## METODE PENELITIAN
Jumlah  subyek  dalam  penelitian ini melibatkan 10  mahasiswa FIK UNY dengan  usia  rata-rata  21,1  tahun. Subyek  memiliki  tinggi  badan  rata-rata 168,06  (SD  5,27)  cm,  berat  badan  rata- rata 61,3 (SD 10,93) kg dan Body Mass Index rata-rata  21,64  (SD  3,09).  Untuk mengurangi  faktor  pakaian,  subyek menggunakan  pakaian  tropis  yaitu  0,3 clo  dengan  berpakaian  yang  terdiri  dari kaos t-shirt, celana pendek, dan berkaos kaki  (Stanton  dkk,  2005  dalam  Lahay, 2011).
Variabel  temperatur  lingkungan adalah  WBGT  25,5±1,7 o C  dan  WBGT 32,9±1,7 o C,  dengan  kecepatan  udara sebesar  0-0,2  m/det  dan  tekanan  udara sebesar  760-788  mbar.  Variabel  yang diukur dalam penelitian adalah
VO 2 max,  usia,  denyut  jantung,  berat
badan, tinggi badan , temperatur lingkungan  dan  nilai  subjektif  Borg’s RPE Scale .  Bridger  (1995)  menyatakan bahwa  kapasitas  fisiologi  dipengaruhi oleh  usia,  berat  badan,  jenis  kelamin, konsumsi  alkohol,  rokok,  gaya  hidup, olah  raga,  nutrisi,  motivasi,  populasi atmosfir, kualitas udara, ventilasi, ketinggian, kebisingan, serta lingkungan panas  dan  dingin.  Estimasi  energi  yang dikeluarkan  pada  aktivitas  fisik  dapat diprediksi  dari  denyut  jantung  dengan memasukkan  faktor usia,  jenis kelamin, berat  badan,  dan  kebugaran  (Keytel et al .,  2005).  Karakteristik  fisik  seperti usia,  jenis  kelamin,  tinggi  badan  dan berat  badan  bisa  digunakan  untuk meningkatkan  rata-rata  prediksi  kerja (Kamalakannan et al ., 2007).
Metode  penelitian  ini  mengacu pada  Soleman  (2009)  karena  telah disesuaikan dengan kondisi orang Indonesia. Pada penelitian ini menggunakan protokol Keytel berdasarkan metode maximal  test . Protokol ini bertujuan untuk menentukan kecepatan maksimal berlari, subyek berlari selama 5 menit di atas treadmill dengan  kecepatan  awal  7 km/jam  dan  dinaikkan  kecepatannya sebesar  0,5  km/jam  setiap  30  detik sampai subyek merasa lelah.  Subyek akan  ditanyakan  mengenai  tingkat kelelahan fisik yang dirasakannya setiap 30 detik  dengan  menggunakan 20 skala
Borg  Rating  of  Perceived  Exertion (RPE) Scale. Subyek tidak diperkenankan  memegang  pegangan ( handrail ) treadmill selama  berlari karena  untuk  menjaga  keseimbangan tubuh.  Sudut  kemiringan treadmill sebesar 0% disesuaikan dengan protokol penelitian.  Pengukuran  tekanan  darah subyek  dilakukan  sebelum  dan  setelah melakukan penelitian.
Untuk
menentukan  VO 2 max,  mengetahui pengaruh  variasi temperatur lingkungan
Annisa Purbasari; Penentuan Konsumsi Oksigen (Vo 2 ) Maksimal Terpapar....
terhadap kapasitas fisik (VO 2 ) maksimal dan mengetahui hubungan tingkat
kelelahan fisik yang  dirasakannya dengan  menggunakan  20  skala Borg Rating  of  Perceived  Exertion  (RPE) Scale dan  denyut  jantung  sebagai penilaian  subjektif,  hal  ini  dapat dilakukan dengan uji statistika.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  observasi  dalam  penelitian ini  dapat  dikelompokkan  menjadi  dua kelompok  hasil  persamaan  dari  dua perlakuan  temperatur.  Dalam  hal  data runtut waktu ( time-series ) pada penelitian  ini,  bahwa  penggunaan  VO 2
max  secara  permanen  akan  mengalami perubahan pada waktu tertentu, sehingga terbentuk dua kelompok observasi  yaitu WBGT 25,5±1,7 o C dan WBGT 32,9±1,7 o C.
Uji hipotesis bahwa sampel
mengikuti  distribusi  tertentu  dengan melakukan uji statistik. Terdapat
beberapa  langkah  untuk  melakukan  uji statistik. Langkah pertama adalah menguji  jumlah  kecukupan  data  yang menunjukkan  bahwa  jumlah  sampel subyek dinyatakan cukup.
Langkah  berikutnya  adalah  uji normalitas data dengan uji Kolmogorov-Smirnov untuk data
konsumsi  oksigen  maksimal  (VO 2 max
dalam  L/min)  dan  konsumsi  oksigen maksimal  relatif  terhadap  berat  badan (VO 2 max  dalam  mL/kg/min)  dengan tingkat  keyakinan  95%  dan  α  =  0,05. Pengukuran  rata-rata  VO 2 max  pada Gambar  1  dan  hasil  uji  normalitas  data untuk WBGT 25,5±1,7 o C  menunjukkan nilai  rata-rata  standar  deviasi  VO 2 max sebesar 2,466±0,419 L/min dan VO 2 max sebesar 40,226±3,745 mL/kg/min, sedangkan nilai probabilitas
(p)  dari  VO 2 max  sebesar  0,916  L/min dan VO 2 max sebesar 0,623  mL/kg/min, dimana  nilai  p  lebih  dari  α  maka  data berdistribusi normal.
Perhitungan power dilakukan untuk mengetahui seberapa besar
kemampuan hasil  uji berdistribusi normal.  P ower normalitas  VO 2 max pada  WBGT  25,5±1,7 o C  untuk  tingkat keyakinan  95%  dan  α  =  0,05,  asumsi standar deviasi = 0,42, dan perbedaan rata-rata  yang  diharapkan  0,176  dengan 10  subyek  diperoleh  nilai power statistik sebesar 0,263, sedangkan power normalitas  VO 2 max  dengan  α  =
0,5,  asumsi  standar  deviasi =  0,324, dan perbedaan rata-rata yang diharapkan  0,176  dengan  10  subyek diperoleh  nilai power statistik  sebesar 0,765,  sehingga power dinyatakan  kuat pada tingkat keyakinan 50%.
Gambar 1. Perbedaan Rata-rata VO 2 max Berdasarkan Temperatur Lingkungan Dari  Gambar  1  dan  hasil  uji normalitas data untuk WBGT 32,9±1,7 o C  menunjukkan  nilai  rata-rata standar deviasi VO 2 max sebesar
2,466±0,327 L/min dan VO 2 max sebesar 40,4450±4,333 mL/kg/min. Untuk  nilai  p  dari  VO 2 max  sebesar 0,809 L/min dan VO 2 max sebesar 0,952 mL/kg/min, maka diperoleh nilai p lebih dari  α  sehingga  data  berdistribusi normal.
P ower normalitas  VO 2 max  untuk WBGT 32,9±1,7 o C pada tingkat
keyakinan  95%  dan  α  =  0,05,  asumsi standar deviasi = 0,324, dan perbedaan  rata-rata  yang  diharapkan 0,202  dengan  10  subyek  diperoleh  nilai power statistik sebesar 0,505,
sedangkan power normalitas  VO 2 max dengan  α  =  0,2,  asumsi  standar  deviasi = 0,324, dan perbedaan rata-rata yang diharapkan  0,202  dengan  10  subyek diperoleh  nilai power statistik  sebesar 0,755,  sehingga power dinyatakan  kuat pada tingkat keyakinan 80%.
Dari Gambar 1 berdasarkan pengukuran  10  orang  subyek  diperoleh kesimpulan  pada  WBGT  25,5±1,7 o C menunjukkan  rata-rata  nilai  VO 2 max
sebesar 2,466±0,419 L/min dan VO 2 max sebesar 40,226±3,745 mL/kg/min.  Untuk  pengukuran  data sampel pada WBGT 32,9±1,7 o C diperoleh rata-rata nilai VO 2 max sebesar 2,466±0,327 L/min dan VO 2 max sebesar 40,4450±4,333 mL/min/kg. Dari nilai  VO 2 max (L/min) ditemukan  perbedaan  rentang  nilai, yaitu pada WBGT 25,5±1,7 o C diperoleh rentang  VO 2 max  (L/min)  yang  lebih besar  dibandingkan  pada  saat  WBGT 32,9±1,7 o C,  sedangkan  pada  WBGT 25,5±1,7 o C  diperoleh  rentang  VO 2 max
(mL/min/kg) yang lebih kecil dibandingkan pada saat WBGT
32,9±1,7 o C.  Tidak  terjadi  perbedaan yang  signifikan  pada  rata-rata  VO 2 max pada dua perlakuan eksperimen tersebut karena  rentang  temperatur  yang  masih dalam  batasan  kondisi  lingkungan Indonesia  (iklim  tropis)  dan  tubuh  atlet telah beradaptasi dengan kondisi lingkungan.  Setelah  beberapa hari melakukan latihan, toleransi atlet terhadap  iklim  panas  meningkat, terjadi ketika tubuh beradaptasi terhadap kombinasi  tekanan  dari  panas  yang dihasilkan  oleh  metabolisme  internal
32,9±1,7 25,5±1,7
Annisa Purbasari; Penentuan Konsumsi Oksigen (Vo 2 ) Maksimal Terpapar....
dan  suhu  lingkungan  tinggi  (Indra, 2007).
Jika  nilai  VO 2 max  (L/min)  dan VO 2 max  (mL/min/kg)  mahasiswa  atlet (FIK) terpapar variasi temperatur dibandingkan  dengan  penelitian  serupa di  Indonesia  yang  dilakukan  oleh Widyasmara (2007) dengan menggunakan subyek 10 orang
mahasiswa bukan atlet, rentang usia 17- 23  tahun,  suhu  ruang  20-24°C,  dan kelembaban  20-40%  diperoleh  prediksi VO 2 max  sebesar  2,64±0,51  L/min  dan VO 2 max sebesar 42,42±7,25 mL/min/kg. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  nilai  VO 2 max mahasiswa  FIK  yang  terpapar  variasi temperatur lebih rendah dari mahasiswa bukan  atlet  dengan  rentang  usia  dan kondisi suhu relatif hampir sama.
Beberapa  penelitian  menunjukkan terjadi  perbedaan VO 2 max  karena berbagai  faktor,  seperti  :  asupan, penyimpanan,  utilisasi  gizi;  kondisi jantung;  faktor  somatik  seperti  usia, jenis kelamin; kesehatan seperti kondisi kesehatan,  keterampilan,  kebugaran; psikologis  seperti  motivasi,  pelatihan, sikap;  dan  lingkungan  (Wicken et  al ., 2004;  Kroemer et  al .,  1997  dalam Soleman  2009).  Selain  faktor-faktor tersebut,  faktor  lain  yang  menjadi penyebab  terjadinya  perbedaan  adalah perbedaan  metode  penelitian,  misalnya perbedaan penggunaan protokol, perlakuan  eksperimen  dan  penggunaan alat penelitian.
Dari  hasil  uji  perbedaan  dua pengamatan ulang pada WBGT
25,5±1,7 o C  dan  WBGT  32,9±1,7 o C
terhadap  VO 2 max  menunjukkan  bahwa korelasi  antara  dua  variabel  adalah sebesar  0,947  dengan  p  sebesar  0,000. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  korelasi antara  dua  rata-rata  VO 2 max  pada temperatur normal (WBGT 25,5±1,7 o C) dan temperatur panas (WBGT 32,9±1,7 o C) adalah kuat dan signifikan.
Penentuan  perbedaan  signifikansi secara  statistik  menunjukkan  nilai  t sebesar  -0,006  dengan  p  sebesar  0,995. Karena  nilai  p  >  0,05,  maka  tidak  ada pengaruh  atau  memiliki  varian  yang sama  antara  kedua  variabel  VO 2 max pada  WBGT  25,5±1,7 o C  dan  WBGT
32,9±1,7 o C. Pada dua perlakuan temperatur penelitian menunjukkan
nilai  VO 2 max  tidak  ada  perbedaan signifikan  karena  perlakuan  tingkat temperatur  pada  rentang  aklimatisasi iklim tropis  yang sesuai dengan kondisi lingkungan Indonesia. Selain hal tersebut, tubuh subyek dapat beradaptasi  terhadap  perbedaan  kondisi lingkungan.  Setelah  beberapa hari melakukan latihan, toleransi atlet terhadap  iklim  panas  meningkat, terjadi ketika tubuh beradaptasi terhadap kombinasi  tekanan  dari  panas  yang dihasilkan  oleh  metabolisme  internal dan  suhu  lingkungan  tinggi  (Indra,
2007).
Penelitian ini menggunakan Rating  of    Perceived  Excertion pada
Skala  Borg dengan    interval  6-20.
Hubungan tenaga yang dirasakan
dengan  denyut  jantung  (RPE  dan  DJ) sebagai penilaian subjektif pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar
2.
Gambar 2. Hubungan Rating of  Perceived Excertion pada Skala Borg dengan denyut jantung (RPE dan DJ) terpapar variasi temperatur
Hubungan  RPE  dan  DJ  dari  uji paired  samples  t-test pada  Gambar  2 menunjukkan  ada  korelasi  yang  kuat dan signifikan antara dua rata-rata skala RPE sebesar  0,996  dengan  p  sebesar 0,000  pada  kedua  temperatur  nyaman dan  temperatur  panas. Dari  data nenunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar  - 0,006  dengan  nilai  p  sebesar  0,995. Karena  nilai  p>0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  Ho  tidak  ditolak, artinya  rata-rata  skala  RPE  pada  kedua temperatur normal (WBGT 25,5±1,7 o C)
dan temperatur panas (WBGT 32,9±1,7 o C) adalah sama (tidak
berbeda). Dengan demikian dapat
dinyatakan  bahwa  kenaikan  temperatur tidak mempengaruhi hubungan rata-rata RPE  dan  DJ.  Hal  ini  berbeda  dengan peneliti  lainnya,  hasil  pengamatan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan
RPE selama subyek beraktivitas  pada  lingkungan  panas (Bouchard et  al .,  2007).  Sedangkan Gambar
2 menunjukkan terjadi penurunan  RPE  subyek  saat  denyut jantung  lebih  dari  175  (denyut/menit) pada temperatur panas (WBGT 32,9±1,7 o C). Beberapa penelitian
menjelaskan bahwa orang yang beraktivitas  pada  lingkungan  hangat akan  lebih  mudah  terasa  lelah  setelah beraktivitas  satu  hari  dibandingkan dengan  orang  yang  beraktivitas  pada lingkungan  nyaman  (Chen et  al .,  2003; Oginska et al ., 1993 dalam Bouchard et al ., 2007).

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Hasil  penilaian VO 2 max  terpapar variasi temperatur yaitu :
1. Nilai  VO 2 max  terpapar  variasi temperatur, yaitu:
a. Pada WBGT 25,5±1,7 o C sebesar
2,466±0,419  L/min  dan  VO 2 max relatif terhadap berat badan sebesar 40,226±3,745 mL/min/kg. b. Pada WBGT 32,9±1,7 o C sebesar
2,466±0,327  L/min  dan  VO 2
max relatif terhadap berat badan sebesar 40,4450±4,333 mL/min/kg. 2. Variasi  temperatur  pada  WBGT
25,5±1,7 o C tidak menunjukkan perbedaan    VO 2 max  dan  VO 2 max relatif  terhadap  berat  badan  yang
Annisa Purbasari; Penentuan Konsumsi Oksigen (Vo 2 ) Maksimal Terpapar....
bermakna dengan variasi temperatur pada WBGT 32,9±1,7 o C.
3. Kenaikan temperatur tidak mempengaruhi  hubungan  rata-rata skala  RPE  dan  Denyut  Jantung,
artinya  rata-rata  skala  Borg  RPE pada  kedua  temperatur  normal (WBGT 25,5±1,7 o C) dan temperatur panas  (WBGT  32,9±1,7 o C)  adalah sama (tidak berbeda).

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Haboubi, M.H. 1996. Energy Expenditure during Moderate Work At Various Climates,
International Journal of Industrial Ergonomics , vol. 17, pp. 379-388.
Armstrong, L.E., Epstein, Y., Greenleaf, J. E., Haymes, E. M., Hubbard, R.
W., Roberts, W. O., and Thompson,  P.  D.  1995. Heat  and
Cold  Illnesses  During  Distance Running  :  ACSM  Position  Stand , American College of Sports
Medicine,  Medicine  &  Science  in Sports & Exercise (28) 12, i-x.
Bridger,  R.S.  1995. Introduction  To Ergonomics ,  McGraw-Hill  Book Company, Singapore.
Bouchard,  D.R..,  Trudeau,  F.  (2007).
Reliability  of  the  assessment  of the  oxygen/heart  rate  relationship during a workday, Applied Ergonomics, vol. 38, pp. 491–497.
Christie, C. J. 2006. A Field Investigation Of Physical Workloads Imposed On Harvesters  In  South  African Forestry, Dissertation , Department  of  Human  Kinetics and Ergonomics, Rhodes University,  Grahamstown,  South
Africa.
Hair,  JR.  J.F.,  Anderson,  R.E.,  Tatham, R.L.,  &  Black,  W.C.  1992. Multivariate  Data  Analysis  with Readings 3 rd ed, Macmillan
Publishing  Company,  New  York,
USA. Hastuti,  B.,    Soempeno,  B.,  &  Chuseri, A. 1998. Ambilan Oksigen Maksimal  (VO 2max )  Pada  Usia Lanjut  :  Hubungan  antara  Lama dan  Frekuensi  Latihan  dengan Tinggi  VO 2max , BPPS-UGM,  11,
(3C) , pp.323-337. Imbeau, D., Desjardins, L., Dessureault,
P.C.,  Riel,  P.,  Fraser,  R.  1995. Oxygen Consumption During Scaffolf Assembling And Disassembling Work : Comparison between field measurements  And  Estimation From  Heart  Rate, International Journal of Industrial Ergonomics , vol. 15, pp. 247-259.
Indra,  E.N.  2007.  Adaptasi  Fisiologis
Tubuh  Terhadap  Latihan  Di  Suhu Lingkungan  Panas  dan  Dingin, Prosiding Seminar Nasional PROPERTI , FIK UNY, Yogyakarata, http://staff.uny.ac.id/sites/default/f iles/penelitian/Eka%20Novita%20
Indra,%20M.Kes./proceeding%20 nas0001.pdf ,  [online,  accessed  20 June 2011]. Johnson,  A.T.,  Benjamin,  M.B.,  & Silverman,  M.  2002.  Oxygen consumption, heat production, and muscular  efficiency  during  uphill and  downhill  walking, Applied Ergonomics , vol. 33, pp. 485–491. Kamalakannan, B., Groves, W.,&
Freivalds,  A.  2007.  Predictive
Models  for  Estimating  Metabolic
Workload  based  on  Heart  Rate and  Physical  Characteristics, The Journal  of  SH&E  Research ,  vol.
4, Num. 1.
Keytel,  L.R.,  Goedecke,  J.H.,  Noakes, T.D.,  Hiiloskorpi,  H.,  Laukkanen, R.,  van  der  Merwe,  L.,  and Lambert, E.V. 2005. Prediction of energy  expenditure  from  heart
rate monitoring during submaximal  exercise, Journal  of
Sports Sciences .
Magrani,  P.,  and  Pompeu,  F.A.M.S. 2009.  Equations  for  Predicting
Aerobic  Power  (VO 2 )  of  Young Brazilian Adults, Sociedade Brasileira De Cardiologia , MCMXLIII,  Rio  de  Janeiro,  RJ  – Brazil . Manuaba, A. 2003. Optimalisasi Aplikasi  Ergonomi  dan  Fisiologi Olahraga dalam Rangka Peningkatan Produktivitas Tenaga  Kerja  dan  Prestasi  Atlet , Makalah, Disampaikan pada Seminar  Nasional  Ergonomi  dan Olahraga  di  Universitas  Negeri Semarang,  Semarang  12  April,
http://www.balihesg.org-balihesg ,
[online, accessed 20 June 2011]. Montgomery,  D.C.,&  Runger,  G.C. 2003. Applied  Statistics  and Probability for Engineers , 3 rd edt., John  Wiley  &  Sons,  Inc.,  New
York.
Rodahl,  K.  (1989). The  Physiology  of
Work ,  Taylor  &  Francis  Ltd,
Great Britain.
Saat, M., Tochihara, Y., Hashiguchi, N., Sirisinghe,  R.G.,  Fujita,  M.,  and Chou,  C.M.,  2005,  Effects  of Exercise in the Heat on Thermoregulation of Japanese and Malaysian  Males, Journal  of Physiological  Anthropology  and
Applied  Human  Science ,  24  (4),
pp. 267-275. Soleman,  A.  2009. Kapasitas  Aerobik Maksimum Dan Persamaan Prediksi  Konsumsi  Oksigen  Pada Perempuan Pekerja Industri ,
Tesis, Program Pascasarjana, ITB,
Bandung.
Tarwaka.,  Bakri,  S.HA.,  &  Sudiajeng,
L.  2004. Ergonomi  :  Untuk Keselamatan,  Kesehatan  Kerja dan Produktivitas , UNIBA PRESS, Surakarta. Wickens,  C.D.,  Lee,  J.D.,  Liu,  Y.,  & Becker, S.E.G. 2004. An Introduction  To  :  Human  Factor Engineering (2 nd ed),  Pearson Education, New Jersey.