Volume 6, Nomor 1, Januari - Juni 2024 p-ISSN: 2656-8918 e-ISSN: 2684-8317 DOI: https://doi.org/10.31539/jomb.v6i1.7137

## ANALISIS PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN PENANAMAN MODAL DALAM NEGERI TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DENGAN TINGKAT KEMISKINAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA PROVINSI JAWA TIMUR
Ninda Talita Utami 1 , Niniek Imaningsih 2
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2
nindatalitaa@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  dampak  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di  provinsi  Jawa Timur selama periode 2007-2021, dengan Kemiskinan sebagai variabel  antara  atau  variabel  intervening.  Pendekatan  kuantitatif  diterapkan menggunakan  teknik  regresi  linier  berganda  dan  analisis  jalur  (path  analysis)  sebagai metode  utama.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  hubungan  positif  dan  signifikan secara  langsung  antara  PAD,  PMDN,  dan  IPM.  Namun,  melalui  analisis  jalur,  tidak terlihat  indikasi  pengaruh  tidak  langsung  melalui  Kemiskinan  terhadap  IPM  dari  PAD dan PMDN. Implikasi temuan ini dapat memberikan pandangan lebih mendalam terkait strategi  pembangunan  daerah,  dengan  menyoroti  pentingnya  meningkatkan  PAD  dan PMDN secara langsung untuk mendukung peningkatan IPM. Simpulan, hasil penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman dinamika interaksi variabel ekonomi dan sosial dalam konteks pembangunan regional di provinsi Jawa Timur.
Kata  Kunci :  Indeks  Pembangunan  Manusia,  Pendapatan  Asli  Daerah,  Penanaman Modal Dalam Negeri, Tingkat Kemiskinan

## ABSTRACT
This  research  aims  to  evaluate  the  impact  of  Regional  Original  Income  (PAD)  and Domestic  Investment  (PMDN)  on  the  Human  Development  Index  (HDI)  in  East  Java province  during  the  2007-2021  period,  with  poverty  as  an  intermediate  variable  or intervening  variable.  A  quantitative  approach  is  applied  using  multiple  linear regression  techniques  and  path  analysis  as  the  main  methods.  The  research  results show that there is  a direct  positive and significant  relationship  between PAD, PMDN, and  HDI.  However,  through  path  analysis,  there  is  no  indication  of  an  indirect influence  through  poverty  on  HDI  from  PAD  and  PMDN.  The  implications  of  these findings  can  provide  a  deeper  insight  into  regional  development  strategies,  by highlighting  the  importance  of  increasing  PAD  and  PMDN  directly  to  support increasing HDI. In conclusion, the results of this research contribute to understanding the  dynamics  of  the  interaction  of  economic  and  social  variables  in  the  context  of regional development in the province of East Java.

## Keywords:  Human  Development  Index,  Regional  Original  Income,  Domestic
Investment, Poverty Level

## PENDAHULUAN
Sejak 2007 sampai 2021 pergerakan angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi  Jawa  Timur  cenderung  mengalami  pertumbuhan  kea  rah  yang  positif  secara konstan  setiap  tahunnya.  Kenaikan  yang  terjadi  secara  konstan  yang  dialami  oleh Provinsi Jawa Timur mengindikasikan bahwa pemerintah daerah telah berupaya secara konsisten  untuk  terus  mendorong  adanya  perubahan  dalam  peningkatan  kesejahteraan masyarakat.  Namun  meskipun  kecenderungan  capaian  nilai  IPM  Provinsi  Jawa  Timur adalah  meningkat,  capaian  nilai  tersebut  masih  belum  bisa  berada  diatas  nilai  IPM nasional dan beberapa provinsi lainnya di Pulau Jawa. Dalam 7 tahun terakhir capaian nilai  IPM  Provinsi  Jawa Timur berada secara konsisten menduduki posisi  paling akhir karena memiliki angka indeks yang rendah dibandingkan .
Tabel 1.

## Indeks Pembangunan Manusia Per Provinsi di Pulau Jawa
Tahun  DKI Jkt D.I.Y Banten Jabar Jateng Jatim 2015 78,99 77,59 70,27 69,5 69,49 68,95 2016 79,6 78,38 70,96 70,05 69,98 69,74 2017 80,06 78,89 71,42 70,69 70,52 70,27 2018 80,47 79,53 71,95 71,3 71,12 70,77 2019 80,76 79,99 72,44 72,03 71,73 71,5 2020 80,77 79,97 72,45 72,09 71,87 71,71 2021 81,11 80,22 72,72 72,45 72,16 72,14
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur, 2022
Terdapat  beberapa kategori capian dalam  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) yang  telah  ditetapkan  oleh  UNDP  ( United  Nations  Development  Programme )  (Cahya, 2021)antara  lain  dengan  nilai  capaian  lebih  dari  80  maka  dapat  dikelompokkan  pada kategori sangat tinggi, kemudian untuk nilai capaian yang berada pada rentang angka 70 sampai 80 akan dikelompokkan pada kategori tinggi, selanjutnya pada kategori sedang capian nilai  berada pada rentang  angka 60 sampai  70 dan  apabila  capaian nilai  berada pada  angka  dibawah  60  maka  dapat  dikelompokkan  pada  kategori  rendah.  Sehingga berdasarkan  kategori  yang  telah  ditetapkan  oleh  UNDP  diatas,  Provinsi  Jawa  Timur berada  pada  kategori  diantara  sedang  dan  tinggi.  Sehingga  dalam  15  tahun  terakhir, Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Timur  dikategorikan  sebagai wilayah dengan capaian  sedang-tinggi  dan seperti yang dapat  dilihat pada tabel  diatas, Provinsi Jawa Timur konsisten menduduki posisi terakhir.
Kemiskinan  merupakan  satu  dari  sekian  banyak  permasalahan  yang  umum  dan cukup  sering  terjadi  pada  negara  di  seluruh  belahan  dunia,  terutama  pada  negara berkembang  seperti  di  Indonesia.  Kemiskinan  mampu  menjadi    sebuah  faktor penghambat  dalam  upaya  peningkatan  kualitas  manusia.  Hal  ini  dikarenakan kemiskinan  menjadikan  seseorang  memiliki  batasan  dalam  mendapatkan  hak-hak mereka,  seperti  mendapatkan  fasilitas  kesehatan  yang  layak,  mendapatkan  hak  untuk mengenyam  jenjang  pendidikan  yang  layak,  dan  mendapatkan  kebutuhan-kebutuhan hidup  lainnya  (Aditya  et  al.,  2021)a.  Penurunan  angka  kemiskinan  menjadi  salah  satu fokus  utama  dalam  urusan  pemerintahan.  Semakin  rendah  angka  kemiskinan  maka dapat  menunjukkan  semakin  tinggi  tingkat  kesejahteraan  masyarakatnya.  Dalam mengatasi  angka  kemiskinan,  pemerintah  dengan    Pendapatan  Asli  Daerah  yang
merupakan  satu  aspek  penting  dalam  menjalankan  urusan  pemerintahan  bagi  tiap pemerintah  daerah.  Tak  hanya  itu,  adanya  kegiatan  penanaman  modal  juga  dapat dijadikan  sebagai  salah  satu  upaya  yang  bisa  mendorong  peningkatan  kesejahteraan dengan menekan angka kemiskinan. Penanaman Modal Dalam Negeri akan mendorong terciptanya pembukaan lapangan pekerjaan baru sehingga penyerapan tenaga kerja dan pendapatan per kapita pun ikut meningkat.  Peningkatan kualitas sumber daya manusia melalui  pembangunan  merupakan  salah  satu  bagian cukup  krusial  dalam  hal peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  serta  mampu  menekan  angka  kemiskinan. Adanya  peran  pemerintah  dalam  pengalokasian  Pendapatan  Asli  Daerah  dan  juga investasi  atau  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  akan  mengurangi  kemiskinan  dan mendorong  perbaikan  kualitas  sumber  daya  manusia  dan  secara  tidak  langsung  akan juga memberikan pengaruh terhadap kesejahteraan masyarakat.

## TINJAUAN PUSTAKA Pendapatan Asli Daerah
Berdasarkan pada pasal  1 UU Nomor 33 Tahun  2004, Pendapatan Asli  Daerah (PAD)  ialah  segala  bentuk  pendapatan  daerah  yang  diterima  sebagai  penerimaann  dan berasal dari pengelolaan potensi daerah baik dari segi SDM maupun SDA yang berada dilingkup  daerah  untuk  kemudian  dilakukan  pungutan-pungutan  yang  telah  ditetapkan berdasarkan  pada  peraturan  perundang-undangan  yang  ada  dan  berlaku  (Wulandari  & Iryanie, 2018). Adanya otonomi daerah menyebabkan pemerintah daerah dipacu untuk lebih  bisa  melakukan  inovasi  dan  berkreasi  sebaik  mungkin  dalam  melakukan pengelolaan  dan  eksploitasi  potensi  daerah  sebagai  sumber  penerimaan  daerah  yang nantinya bisa menjadi penunjang dalam proses pembangunan yang berkelanjutan.
Segala  bentuk  potensi  daerah  diupayakan  secara  optimal  untuk  dapat  dikelola sedemikian rupa agar mampu menjadi sumber penghasilan/penerimaan dan bermanfaat bagi daerah itu sendiri. Hal ini dikarenakan Pendapatan Asli Daerah adalah pilar dalam pendanaan  daerah  dalam  penentuan  kemampuan  pelaksanaan  perekonomian  yang diukur melalui besar kecilnya kontribusi yang didapatkan terhadap APBD (Aditya et al., 2021). semakin besar pendapatan yang didapatkan oleh pemerintah daerah yang berarti kontribusi PAD terhadap APBN juga semakin besar.

## Penanaman Modal Dalam Negeri
Investasi  berperan  penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi  dengan  digunakan sebagai  alat  untuk  mengembangkan  dan  memulihkan  perekonomian  (Nisa  & Handayani, 2021). Penanaman Modal Dalam Negeri memiliki definisi sebagai kegiatan penambahan modal usaha dengan pelaku penanaman modal adalah sektor swasta dalam negeri sebagai penyuntik dana. Adanya kegiatan investasi atau penanaman modal dapat memberikan  multiplier  effect  dimasyarakat.  Kegiatan  investasi  mampu  menyediakan lapangan  dan  peluang  pekerjaan  baru  sehingga  mampu  meningkatkan  proses penyerapan  banyak  tenaga  kerja  yang  lebih  lanjut  pada  tingkat  kemiskinan  dan pengangguran  akan  berkurang  sehingga  dampak  lebih  lanjut  yang  ditimbulkan  adalah kesejahteraan masyarakat setempat mengalami peningkatan. Hal ini disebabkan karena kegiatan penanaman modal menjadi salah satu komponen dari pengeluaran agregat yang dimana  apabila  tingkat  investasi  meningkat  maka  permintaan  agregat  dan  pendapatan nasional  juga  akan  meningkat.  Penanaman  modal  dapat  mendorong  perusahaan  untuk melakukan  ekspansi  atau  memperluas  usaha  dimana  akan  terjadi  penciptaan  pangsa pasar  baru,  pengembangan  fasilitas-fasilitas  dan  adanya  perekrutan  tenaga  kerja  baru.
Penciptaan pasar baru dan perekrutan tenaga kerja kemudian akan mampu mengurangi angka  pengangguran  dan  secara  tidak  langsung  mampu  menekan  angka  kemiskinan. Terdapat  beberapa  aspek  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  masyarakat suatu  daerah,  kegiatan  investasi  atau  penanaman  modal  diharapkan  berdampak  pada kesejahteraan masyarakat (Darsana, 2016).

## Kemiskinan
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dalam  publikasinya  mengartikan  kemiskinan sebagai kondisi dimana seseorang memiliki keterbatasan kemampuan untuk menunjang kebutuhan  dasarnya,  seperti  pemenuhan  kebutuhan  pokok  dan  barang  non  pangan lainnya.  Penduduk  dapat  termasuk  dalam  kategori  masyarakat  miskin  ketika  rerata pengeluaran  per  kapita  per  bulan  tidak  berada  dibawah  garis  kemiskinan.  Menurut Harniati dalam buku karya Bhinadi (2017) kemiskinan dapat diklasifikasikan menjadi 3 jenis antara lain:
a. Kemiskinan  Alamiah  merupakan  suatu  kondisi  dimana  seseorang  memiliki ketidakmampuan  dalam  memenuhi  kebutuhan  pokok  hidupnya  yang dikarenakan rendahnya kualitas sumber daya alam.
b. Kemiskinan  Kultural  merupakan  suatu  kondisi  dimana  seseorang  atau kelompok  kurang  memiliki  usaha  dan  sikap  kerja  keras  dalam  hal  mencari dan  mendapatkan  pendapatan  yang  cukup  guna  memperbaiki  tingkat kehidupannya dan menjalani kehidupan secara layak.
c. Kemiskinan  Strruktural  terjadi  akibat  dari  suatu  implementasi  yang  kurang efektif  dan  efisien  baik  secara  langsung  atau  tidak  langsung  yang dikarenakan  oleh  tatanan  kelembagaan  dan  struktur  sosial  di  masyarakat. Selain  itu,  kemiskinan  struktural  dapat  terjadi  ketika  terjadi  sebuah ketergantungan  diantara  2  kelompok  masyarakat.  Adanya  ketergantungan yang  tinggi  oleh  kelompok  masyarakat  miskin  terhadap  masyarakat  sosial diatasnya  akan  mengakibatkan  hilangnya  kemampuan  dari  kelompok masyarakat miskin untuk memberikan tawaran ( bargaining position ).
Kemiskinan  terjadi  tidak  hanya  akibat  dari  satu  atau  dua  aspek  saja,  namun penyebab  terjadinya  kemiskinan  cukup  kompleks  bisa  berasal  aspek  lainnya,  seperti kondisi dan ketersediaan sumber daya alam, kegagalan strategi pembangunan nasional, kualitas  SDM,  dan  masih  banyak  lagi.  Dalam  upaya  memahami  kemiskinan  terdapat teori besar ( grand theory ) atau paradigma yang berkembang antara lain :
a. Teori  Neo-Liberal,  kemiskinan  lebih  diartikan  sebagai  permasalahan perorangan  yang  disebabkan  oleh  adanya  kelemahan  ataupun  keterbatasan pilihan  hidup  yang  dimiliki  oleh  orang  yang  bersangkutan  dan  mekanisme pasar  (Syahyuti,  2006).  Sehingga  berdasarkan  pada  teori  ini,  perluasan kesempatan  memilih  oleh  individu  dapat  ditingkatkan  melalui  penguatan pasar  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  harus  terus  didorong  agar  senantiasa mengalami perluasan dan perkembangan.
b. Kemiskinan  dalam  pandangan  teori  Sosial  Demokrasi  memiliki  pandangan yang  berbeda  dari  teori  sebelumnya.  Pada  teori  ini,  kemiskinan  lebih dipandang sebagai sebuah permasalahan struktural. Titik fokus penyelesaian kemiskinan  diarahkan  pada  kesetaraan  kesempatan  masyarakat  dalam mengakses sumber-sumber dan fasilitas kemasyarakatan (Syahyuti, 2006).
c. Teori  yang  dikemukakan  oleh Ragnar  Nurkse (1953)menyebutkan  bahwa masalah  kemiskinan  tidak  memiliki  akhir  dan  ujung  sehingga  semua  unsur
penyebab  kemiskinan  akan  terus  saling  terhubung.  Dalam  teorinya  Nurkse (1953)mengemukakan bahwa kemiskinan (ketidaksejahteraan) dan ketidaksempurnaan pasar akan berpengaruh pada tingkat produktivitas.

## Ketimpangan Pendapatan (Gini Ratio)
Ketimpangan  merupakan  parameter  dalam  mengukur  sejauh  mana  pemerataan pendapatan  atau  derajat  ketidakmerataan  distribusi  pendapatan  penduduk  dalam  suatu daerah.  Menurut  Yusuf  (2018)  adanya  ketimpangan  yang  tinggi  dalam  suatu  daerah dapat  menyebabkan  peningkatan  kemiskinan.  Teori  mengenai  ketimpangan  telah dimunculkan oleh beberapa ahli diantaranya adalah Douglas C. North yang menyatakan dalam  analisa  teori  Pertumbuhan  Neo-Klasik  bahwa  terdapat  korelasi  antara  tingkat pembangunan ekonomi dan  tingkat ketimpangan pembangunan antara wilayah satu dan lainnya  yang  kemudian  dikenal  dengan  Hipotesa  Neo-Klasik.  Dalam  Hipotesa  Neo- Klasik  dikatakan  adanya  ketimpangan  pembangunan  wilayah  atau  daerah  akan cenderung mengalami pertambahan dan akan terus merangkak naik hingga berada pada titik  maksimum.  Setelah  mencapai  titik  maksimum  maka  ketimpangan  pembangunan perlahan  akan  mulai  menurun. Myrdal pada  tahun  1997  dalam  teori  yang  menyatakan bahwa  terdapat  2  hubungan  dalam  pembangunan  ekonomi  dan  ketimpangan  yakni spread  effect dan backwash  effect . Spread  effect atau  dampak  sebar  adalah  adanya pembangunan  ekonomi  yang  dapat  mendatangkan  keuntungan.  Sedangkan Backwash atau  dampak  balik  merupakan  adanya  kegiatan  pembangunan  ekonomi  namun  tidak memberikan  keuntungan  atau  mendatangkan  kerugian  yang  lebih  lanjut  akan berdampak pada berkurangnya aliran modal pembangunan yang diperlukan daerah.

## Indeks Pembangunan Manusia
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  mendefinisikan  Indeks  Pembangunan  Manusia merupakan  sebuah  indikator  penting  sebagai  parameter  untuk  menentukan  dan mengetahui  tingkat  keberhasilan  dan  tingkat  kualitas  hidup  manusia.  IPM  adalah  alat yang  cukup  ideal  yang  dapat  digunakan.  Indeks  Pembangunan  Manusia  dapat menggambarkan bagaimana dan sejauh mana masyarakat dapat mengakses/memperoleh manfaat  dari  pembangunan  nasional  seperti  fasilitas  kesehatan,  pendidikan  dan  lain sebagainya. Terdapat 3 dimensi dasar pembentuk Indeks Pembangunan Manusia antara lain pendidikan, kesehatan dan pendapatan riil perkapita. Semakin tinggi nilai dari hasil perhitungan  IPM  yang  didapatkan,  maka  akan  semakin  baik  tingkat  kesejahteraan masyarakat  di  wilayah  tersebut.  Status  Indeks  Pembangunan  Manusia  diklasifikasikan menjadi  3  kategori  status  yaitu  sangat  tinggi  apabila  nilai  IPM>80,  kemudian  apabila nilai  IPM  berada pada  rentang 70-80, kategori  sedang ketika nilai  60  <  IPM  < 70 dan pada  kategori  rendah  nilai  IPM  kurang  dari  60.  Dalam  bukunya, Todaro dan Smith (2011) menyatakan bahwa modal manusia  atau human capital bermakna suatu  konsep penting  yang  ditujukan  sebagai  upaya  untuk  mencapai  pertumbuhan  ekonomi  dan pembangunan  manusia.  Pada  tahun  1960, Theodore  Schultz mengemukakan  sebuah teori  mengenai Human  Capital  Theory  of  economic  growth .  Menurutnya,  investasi terhadap modal manusia dalam pembangunan dapat mencerminkan dalam hal kontribusi terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sutau  negara.  Adanya  investasi  yang  mendorong pembangunan  manusia  nantinya  juga  akan  medorong  peningkatan  kualitas  SDM  dan tingkat produktivitas tenaga kerja.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  kuantitatif  dipilih  untuk  digunakan  dalam  proses  penelitian. Pendekatan  kuantitatif  berdefinisi  sebagai  kajian  sistematis  terhadap  suatu  fenomena. Pendekatan  penelitian  kuantitatif  mengaitkan  variabel-variabel  tertentu  yang  berkaitan dengan  hasil  penelitian.  Karena  penelitian  bersifat  kuantitatif  maka  data  yang  akan digunakan  adalah  data  sekunder  yang  bersumber  dari  publikasi  Badan  Pusat  Statistik Jawa Timur berupa PAD, PMDN, Kemiskinan dan Indeks Pembangunan Panusia.
Terdapat  beberapa  bentuk  dan  tahapan  dalam  melakukan  analisis  dalam penelitian  yang  selanjutnya  akan  disebut  sebagai  metode  penelitian  yang  diantaranya adalah analisis regresi berganda, uji asumsi klasik, uji hipotesis dan uji sobel.
a. Uji  Asumsi  Klasik  merupakan  pengujian  data  yang  dilakukan  sebelum melakukan pengujian lain. Pengujian asumsi klasik dilakukan menggunakan OLS ( Ordinary  Least  Square ),  yang  apabila  selama  proses  pengujian terindikasi  lolos  uji,  maka  selanjutnya  data  dapat  diolah  dengan  metode pengujian lainnya.
b. Uji-F digunakan untuk mengungkap apakah sepenuhnya variabel independen yang  digunakan  dalam  penelitian  dengan  model  persamaan  regresi  yang ditetapkan  secara  serempak  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen. Ghozali,  2018  menyatakan  bahwa  dalam  pelaksanaan  uji  f  dapat  dilakukan pengambilan  keputusan  dengan  cara  mengukur  f hitung >  f tabel dan  kemudian akan diperoleh hasil keputusan.
c. Uji  t  merupakan  tahapan  pengujian  untuk  mengetahui  peran/kontribusi secara  parsial  atau  individual  pada  variabel  independen  terhadap  variabel dependen (Nurhalimah, 2021).
d. Dalam penelitian ini, teknik yang akan digunakan adalah teknik analisis jalur atau path  analysis dengan  menggunakan  uji  sobel  yang  dimana  merupakan teknik  lanjutan  dari  teknik  analisis  regresi  untuk  memperkirakan  hubungan timbal balik antar variabel penelitian. Anlisis jalur digunakan untuk melihat hubungan secara tidak langsung antar variabel penelitian.

## HASIL PENELITIAN
0 1 2 3 4 5 6 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 Series: Residuals Sample 2007 2021 Observations 15 Mean 1.58e-14 Median -0.239371
Maximum 2.359041
Minimum -1.486532
Std. Dev. 1.020901 Skewness 0.731165 Kurtosis 2.933660
Jarque-Bera 1.339257 Probability 0.511899
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Sumber: Output Eviews 12, 2023
Pada uji asumsi klasik, tahap pertama yang dilakukan adalah dengan melakukan uji normalitas yang bertujuan untuk mendeteksi bagaimana pola sebaran data penelitian
yang  akan  digunakan.  Dalam  uji  ini,  data-data  yang  telah  diolah  dan  dikelompokkan selanjutnya akan diuji untuk melihat pola sebaran data sebaran data variabel penelitian baik variabel terikat maupun variabel bebas berdistribusi dengan normal. Model regresi yang  memiliki  sebaran  data  normal  merupakan  kriteria  pemodelan  regresi  yang  ideal. Hasil  pengujian  dari  uji  normalitas  yang  secara  jelas  dipaparkan  pada  tabel  dibawah. Terlihat bahwa uji data memiliki sebaran/distribusi normal. Hal ini dapat dilihat melalui nilai  probabilitas  sebesar  0,511899  dan Jarque-Bera sebesar  1,339257.  Hal  tersebut mengindikasikan  bahwasannya  data  penelitian  terindikasi  memiliki  sebaran  distribusi normal  karena  nilai  probabilitas  yang  bernilai  lebih  dari  0,05  dan  nilai Jarque-Bera yang tidak melampaui 2.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF  Centered VIF C 27.79731 314.3339 NA KEM 0.070436 150.4348 6.418788 PAD 3.25E-08 66.67474 9.933464 PMDN 2.03E-09 30.85801 4.094620
Untuk  hasil  uji  multikolinearitas  pada  persamaan  pada  tabel  di  atas  diperoleh bahwasannya seluruh variabel dalam penelitian memiliki nilai Variance Inflation Factor (VIF)  berada  pada  angka  yang  tidak  melebihi  10,  sehingga  dapat  dikatakan  ketiga variabel  lolos  uji  multikolinearitas.  Artinya  variabel  pencarian  yang  digunakan  tidak memiliki keterikatan yang cukup kuat satu sama lain.
Tabel 3.

## Hasil Uji Heteroskesdastisitas
F-statistic 0.462942     Prob. F(3,11) 0.7139 Obs*R-squared 1.681546     Prob. Chi-Square(3) 0.6410 Scaled explained SS 1.084010     Prob. Chi-Square(3) 0.7809
Nilai  untuk  hasil  uji  hatarokedastisitas  pada  persamaan  diatas  adalah  sebesar 1,681546. Dalam ketentuan yang telah ditetapkan dalam pengambilan keputusan adalah dengan  nilai  α  yang  digunakan  sebesar  0,05,  apabila  melampaui  angka  tersebut  dapat dipastikan bahwa data variabel penelitian lolos uji heteroskedastisitas.
Tabel 4.

## HasilUji Autokorelasi
F-statistic 0.580560     Prob. F(2,9) 0.5792 Obs*R-squared 1.714064     Prob. Chi-Square(2) 0.4244
Diperoleh  nilai  probabilitas Obs*R-squared adalah  sebesar  1,7140.  Nilai tersebut mengindikasikan bahwa data terbebas dari uji autokorelasi dan tidak terindikasi adanya  hubungan  yang  kuat  antar  variabel  bebas.  Berdasarkan  tabel  diatas,  diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = α + βX 1 + βX 2 + βZ IPM = 43,43484 + 0,000533PAD + 0,000107PMDN + 1,162806KEM
Dari  persamaan  regresi  diatas,  selanjutnya  dapat  diinterpretasikan  secara  deskriptif sebagai berikut :
a. Berdasarkan  hasil  uji  diperoleh  nilai  konstanta  dengan  angka  sebesar 43,43484 yang dimana hal itu memiliki makna apabila PAD (X 1 ), PMDN (X 2 )  dan  Kemiskinan  (Z)  tidak  memiliki  perubahan  atau  sama  dengan  0, maka Indeks Pembangunan Manusia (Y) akan tumbuh sebesar 43,43484.
b. Dengan  nilai  koefisen  regresi  sebesar  0,000533,  diindikasikan  bahwa setiap terjadi pertambahan 1% pada variabel PAD (X 1 ), angka capaian IPM (Y)  Provinsi  Jawa  Timur  juga  turut  mengalami  perubahan  atau  kenaikan dengan nilai sebesar 0,000533%, begitu juga sebaliknya.
c. Koefisien regresi yang diperoleh pada variabel PMDN (X 2 ) adalah sebesar 0,000107 dimana  hal  ini  akan mengindikasikan  bahwa  setiap  terjadi pertambahan  1%  pada  variabel  PMDN  (X 2 ),  maka  akan  berpengaruh  dan menimbulkan  kenaikan  sebesar  0,000107 pada  variabel  IPM  (Y),  begitu juga sebaliknya.
d. Koefisien  regresi  variabel  Kemiskinan  (Z)  dengan  nilai  sebesar  1,162806 mengindikasikan  bahwa  setiap  terjadi  pertambahan  1%  pada  variabel Kemiskinan  (Z),  maka  dampak  yang  ditimbulkansetelahnya  adalah terjadinya  peningkatan  IPM  (Y)  sebesar  1,162806%  dan  begitu  juga sebaliknya.
Tabel 5.
Hasil Uji R 2 (Koefisien Determinasi) Tahap 2 R-squared 0.770507 Mean dependent var 69.34333 Adjusted R-squared 0.707918 S.D. dependent var 2.131075 S.E. of regression 1.151732 Akaike info criterion 3.343589 Sum squared resid 14.59135 Schwarz criterion 3.532403 Log likelihood -21.07692 Hannan-Quinn criter. 3.341578 F-statistic 12.31056 Durbin-Watson stat 2.222435 Prob(F-statistic) 0.000772
Berdasarkan tabel di atas, kolom adjusted R-squared memiliki nilai 0,7079 yang dapat  diartikan bahwa variabel  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD) dan Penanaman Modal Dalam  Negeri  (PMDN)  dan  Kemiskinan  menjelaskan  bahwa  dapat  berkontribusi  dan mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  sebagai  variabel  (Y)  sebanyak  70,79%. Kemudian  sebesar  29,21%  merupakan  jumlah  persentase  dari  varibel  eksternal  yang tidak dimasukkan kedalam variabel penelitian yang menerangkan variabel IPM (Y).
Tabel 6.

## Hasil Uji F Simultan
R-squared 0.770507     Mean dependent var 69.34333 Adjusted R-squared 0.707918     S.D. dependent var 2.131075 S.E. of regression 1.151732     Akaike info criterion 3.343589 Sum squared resid 14.59135     Schwarz criterion 3.532403 Log likelihood -21.07692     Hannan-Quinn criter. 3.341578 F-statistic 12.31056     Durbin-Watson stat 2.222435 Prob(F-statistic) 0.000772
Penentuan  keputusan  pada  pengujian  simultan  menggunakan  kriteria  F tabel . Sehingga  sebelum  menentukan  pengaruh  secara  simultan,  harus  menentukan  besaran F tabel terlebih  dahulu.  F tabel pada  perhitungan  persamaan  regresi  1  adalah  3,587  yang merupakan  hasil  perhitungan  pada  program Microsoft  excel .  Pada  tabel  diatas, menunjukkan bahwa nilai F hitung yang terdapat pada kolom F-statistik adalah 12,31056 > 3,587  nilai  F tabel ,  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0,000772  <  0,05  atau  nilai signifikansi. Hal tersebut mengindikasikan bahwa secara serempak variabel Pendapatan Asli Daerah, Penanaman Modal Dalam Negeri dan Kemiskinan menunjukkan pengaruh yang positif dan secara signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Tabel 7.

## Uji t Parsial
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 43.42484 5.272316 8.236388 0.0000 KEM 1.162806 0.265397 4.381378 0.0011 PAD 0.000533 0.000180 2.956629 0.0131 PMDN 0.000107 4.50E-05 2.378845 0.0366
Pada perhitungan nilai t-tabel, nilai sig (α = 0,05) dengan df 11 (n-k) diperoleh nilai sebesar 2,20. Pada hasil yang telah ditunjukkan pada angka yang tertera pada tabel diatas,  hasil  t-hitung  sebesar  2,956629  yang  dimiliki  oleh  variabel  PAD  adalah  lebih besar  dari  nilai  t-tabel  penelitian  sebesar  2,20  dan  dengan  nilai  signifikansi  variabel PAD  0,0131  >  0,05.  Maka  dari  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  independen  yaitu Pendapatan  Asli  Daerah  berpengaruh  positif  secara  langsung  dan  signifikan  pada variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Dengan  nilai  t-tabel  yang  sama,  variabel kemiskinan  memiliki  nilai  t-hitung  sebesar  4,381378  dimana  nilai  ini  lebih  besar  dari 2,20  nilai  t-tabel  dan  dengan  nilai  signifikansi  0,0011  <  0,05.  variabel  Kemsikinan berpengaruh  signifikan  secara  positif  dan  langsung  terhadap  variabel  Indeks Pembangunan  Manusia.  Variabel  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  memiliki  t-hitung yang  dapat  dilihat  pada  kolom t-Statistic sebesar  2,378845  >  2,20  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0.0366  >  0,05.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  variabel  (PMDN) Penanaman Modal Dalam Negeri berpengaruh secara langsung dan signifikan terhadap variabel Indeks Pembangunan Manusia.
Uji  sobel  merupakan  perhitungan  yang  ditujukan  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh  secara  tidak  langsung  pada  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  yang diperantarai  oleh  variabel  intervening.  Pengaruh  secara  tidak  langsung  ditunjukkan berdasarkan  hasil  perkalian  koefisien  (ab)  dengan  menggunakan  uji sobel sebagai berikut:  Pada  pengujian  pertama  akan  melihat  bagaiman  variabel  kemiskinan  akan mampu  memberikan  pengaruh  pada  variabel  PAD  terhadap  variabel  IPM  dengan Kemiskinan sebagai variabel intervening.
Sab = √(𝑏 2 𝑠𝑎 2 ) + (𝑎 2 𝑠𝑏 2 ) + (𝑠𝑎 2 𝑠𝑏 2 ) = √(1,162806) 2 (0,000126) 2 + (−0,000521) 2 (0,265397) 2 +   (0,000126) 2 (0,265397) 2 = √0,000000021466 + 0,000000019119 +  0,000000001118
= √0,000000041704 = 0,000204214490
Selanjutnya hasil perkalian nilai koefisien (ab) diatas dapat digunakan untuk mengitung t-tabel pengaruh variabel intervening dengan perhitungaan menggunakan rumus :
t = ab 𝑠𝑎𝑏 t = −0,00060582
0,000204214490
= -2,966596175
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  uji  sobel  di  atas,  hasil  t-hitung  yang  diperoleh adalah  -2,966  lebih  besar  dari  1,96  nilai  t  tabel.  Dengan  tingkat  signifikansi  - 0,00060582  <  0,005  disimpulkan  bahwa  variabel  dependen  (y)  yaitu  IPM  tidak menunjukkan  adanya  perubahan  yang  signifikan  dengan  PAD  sebagai  variabel  bebas dan kemiskinan sebagai variabel perantara atau intervening. Selain itu, pada persamaan kedua  dilakukan  uji  Sobel  untuk  mengetahui  apakah  variabel  Kemiskinan  dapat memiliki pengaruh dan mampu berperan sebagai variabel perantara dari variabel PMDN dengan variabel IPM.
Sab = √(𝑏 2 𝑠𝑎 2 ) + (𝑎 2 𝑠𝑏 2 ) + (𝑠𝑎 2 𝑠𝑏 2 ) =
√(1,162806) 2 (0,0000489) 2 + (0,00000882) 2 (0,265397) 2 +   (0,000126) 2 (0,265397) 2
= √0,000000003233 + 0,000000000005 +  0,000000000168
= √0,000000003407 = 0,000058370396
Dengan  hasil  perkalian  nilai  koefisien  (ab)  diatas,  selanjutnya  dapat  digunakan  untuk mengitung t-tabel pengaruh variabel intervening dengan rumus sebagai berikut:
t = ab 𝑆𝑎𝑏
t = 0,00001026 0,000058730396 = 0,17570463
Setelah  mendapatkan  perolehan  hasil  perhitungan  uji  sobel  diatas,  hasil  t-hitung  yang didapatkan  adalah  sebesar  0,17570463  yang  bernilai  kurang  dari  1,96  (merupakan  t- tabel)  dan    nilai  signifikansi  yang  lebih  kecil  dari  0,05  yaitu  0,00001026.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  koefisien  variabel  perantara  tidak  memiliki  pengaruh  dalam memediasi variabel bebas (x2) yaitu Pennanaman Modal Dalam Negeri dengan variabel terikat (y) yaitu Indeks Pembangunan Manusia.

## PEMBAHASAN
Dengan hasil perhitungan yang didapatkan diatas dapat diartikan bahwa variabel independen  yaitu  dalam  perhitungan  secara  langsung  kedua  variabel  menunjukkan adanya  pengaruh  yang  disebabkan  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen  yakni IPM.  Kemudian    apabila  dianalisa  melalui  perhitungan  melalui  Kemiskinan  sebagai variabel intervening atau secara tidak langsung maka hasil yang diperoleh adalah tidak berpengaruh baik dari Pendapatan Asli Daerah dan Penanaman Modal Dalam Negeri.

## Pengaruh Pendapatan Asli Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Pendapatan  Asli  Daerah  secara  individual  atau  parsial  memiliki  dampak  secara langsung dengan signifikan dan positif terhadap  IPM pada Provinsi  Jawa Timur tahun 2007-2021.  Tidak  jauh  berbeda  dengan  hasil  penelitian  oleh  Aditya  et  al.,  2021; Fernandes  &  Putra,  2022;  Sembiring,  2019  menjelaskan  bahwa  variabel  Pendapatan
Asli  Daerah memiliki pengaruh terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia secara positif. Pendapatan  Asli  Daerah  memiliki  peranan  yang  penting  dalam  mendorong  perbaikan dan  perubahan  dalam  kualitas  sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  daerah.  Alokasi anggaran dana pemerintah yang dapat menunjang kebutuhan kesehatan dan pendidikan masyarakat  dapat  menambah  tingkat  kesejahteraan  masyarakat.  Pendapatan  yang diterima  daerah  yang  kemudian  dioptimalkan  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan kemandirian  daerah  dengan  mengalokasikan  untuk  belanja  modal  dan  pembangunan perekonomian daerah akan mengurangi  ketergantungan terhadap alokasi  anggaran dari pemerintah pusat .

## Pengaruh  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia
Variabel  PMDN  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  IPM  di  Provinsi  Jawa Timur  tahun  2007-2021  secara  signifikan.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  adanya kegiatan  penanaman  modal  atau  investasi  swasta  khususnya  investasi  domestik  sudah mampu  memberikan  efek  yang  berarti  terhadap  tingkat  kualitas  dan  kesejahteraan masyarakat  yang  berdomisili  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Sejalan  dengan  penelitian  oleh (Harahap,  2022)adanya  kegiatan  PMDN  akan  memberikan  peningkatan  peluang  atau kesempatan kerja yang semakin banyak sehingga akan mendorong pengurangan jumlah seperti  tingkat  pengangguran,  tingkat  kemiskinan,  dan  ketimpangan  pendapatan. Sehingga  dengan  semakin  banyaknya  kegiatan  investasi  domestik  maka  akan  mampu menekan  angka  masyarakat  miskin.  Penyerapan  tenaga  kerja  mampu  menambah pendapatan  per  kapita  riil  masyarakat  serta  mampu  mendorong  daya  beli  masyarakat sehingga menyebabkan tingkat kualitas dan kesejahteraan masyarakat membaik.

## Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia melalui Kemiskinan.
Dilihat dari hasil pengujian variabel PAD terhadap Kemiskinan terdapat dampak atau pengaruh negatif secara signifikan. Namun, ketika IPM diuji terhadap kemiskinan, ternyata  tidak  ada  pengaruhnya.  Sama  halnya  dengan  hasil  dari  penelitian  yang diperoleh  (Aditya  et  al.,  2021)  juga  menunjukkan  bahwa  kemiskinan  di  Provinsi  Jawa Timur  sebagai  variabel  mediasi  gagal  memediasi  antara  variabel  pendapatan  primer daerah  dengan  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  selama  tahun  2007-2021.  PAD akibat kemiskinan tidak berpengaruh terhadap IPM karena tingginya angka kemiskinan di  sebagian  besar  Jawa  Timur  masih  tinggi  dan  ketimpangan  pendapatan  yang  tidak terpaut cukup lebar. Adanya gap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Timur yang tinggi menyebabkan fokus pengalokasian Pendapatan Asli Daerah yang berbeda. Lebih lanjut gap yang tidak begitu lebar pada ketimpangan pendapatan Provinsi Jawa Timur menyebabkan  adanya  perubahan  pada  kemiskinan  tidak  memberikan  pengaruh signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Timur.

## Pengaruh  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia melalui Kemiskinan.
Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  melalui  kemiskinan  gagal  mempengaruhi Indeks  Pembangunan  Manusia  Jawa  Timur  2007-2021.  Namun  secara  langsung, Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  dapat  berdampak  pada  IPM.  Adanya  kegiatan penanaman  modal  dalam  negeri  tidak  mendorong  pengentasan  kemiskinan,  sehingga tidak  dapat  meningkatkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat.    Dikarenakan  oleh  fokus
pembangunan  yang  kurang  tepat  dimana  pembangunan  daerah  yang  difokuskan  untuk meingkatkan pada sektor tertentu tetapi juga disisi lain memberikan efek negatif kepada sektor-sektor  lainnya.  Selain  itu,  masih  belum  tersebarnya  secara  merata  alokasi investasi di wilayah Provinsi Jawa Timur dan kegiatan penanaman modal yang bersifat kurang  produktif  dalam  melibatkan  tenaga  kerja  juga  akan  berpengaruh  terhadap ketidakmampuan  kemiskinan  menjadi  variabel  intervening.  Sesuai  dengan  penelitian (Firdaus,  2020)  fird  bahwa  bahwa  tidak  berpengaruhnya  Penanaman  Modal  Dalam Negeri  terhadap  kemiskinan  dapat  disebabkan  karena  kegiatan  penanaman  modal kurang  mendorong  terbukanya  lapangan  pekerjaan  baru  bagi  penduduk.  Sedikitnya penyerapan tenaga kerja yang menyebabkan tingkat pengangguran tidak berkurang dan kemudian terindikasi  bahwa dalam pendapatan riil  dan daya beli masyarakat  tidak ada perubahan  sehingga  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  pun  tidak  mengalami  perbaikan meskipun tingkat penanaman modal bertambah.

## SIMPULAN
Dengan terlaksananya penelitian diatas, diperolehlah ringkasan atau kesimpulan yang  dapat  dijabarkan  sebagai  berikut:  1)PAD  Daerah  Provinsi  Jawa  Timur  sebagai sumber  pendapatan  daerah  secara  signifikan  berpengaruh  langsung  terhadap  IPM  di Provinsi  Jawa  Timur.  Artinya,  PAD  berperan  penting  dalam  mendorong  terjadinya perubahan  kearah  yang  lebih  baik  dan  positif  yakni  perbaikan  kualitas  SDM  dan peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  di  Jawa  Timur.  2)PMDN  berdampak  langsung terhadap  IPM  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Hal  tersebut  dapat  dipahami  bahwa  semakin banyak  investasi  maka  semakin  dapat  mendorong  peningkatan  kesempatan  kerja  yang pada akhirnya berdampak pada penurunan tingkat pengangguran dan kemiskinan, serta tingkat  kesejahteraan  masyarakat  akan  meningkat.  3)Kemiskinan  sebagai  variabel perantara masih belum bisa membuat PAD berpengaruh secara signifikan terhadap IPM Provinsi  Jawa  Timur.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  meskipun  volume  perolehan  PAD tinggi,  namun  tidak  menimbulkan  intervensi  pada  pengentasan  kemiskinan  dan memberikan dampak pada IPM di Provinsi Jawa Timur. 4)PMDN dengan Kemiskinan sebagai  variabel  perantara,  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadinya  dampak  secara signifikan  terhadap  IPM  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa melalui  kemiskinan,  PMDN  tidak  sepenuhnya  mampu  memberikan  dampak  yang optimal untuk mengatasi kemiskinan, sehingga kesejahteraan pun rakyat tidak berubah.

## DAFTAR PUSTAKA
Aditya, I. A., Sishadiyati, & Wahed, M. (2021). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah Dan Pengangguran  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dengan  Kemiskinan Sebagai  Variabel  Intervening  Di  Provinsi  Bali. Jurnal  Randai , 2 (1),  1–10. https://doi.org/10.31258/randai.2.1.p.1-10
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. (2021). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2021 (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Timur  (ed.)).  BPS  Provinsi  Jawa Timur. https://jurnal.umsu.ac.id/index.php/snk/article/view/8283
Bhinadi,  A.  (2017). Penanggulangan  Kemiskinan  dan  Pemberdayaan  Masyarakat . Deepublish.
https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=b8hEDwAAQBAJ&oi=fnd&p g=PR10&dq=Bhinadi,+A.+(2017).+Penanggulangan+Kemiskinan+dan+Pember dayaan+Masyarakat.+DEEPUBLISH.&ots=XoV6fQaBcT&sig=7mGmvIaVSiy 1HAM54mPRmPhqo_A&redir_esc=y#v=onepage&q=Bhinadi%2C%20A.%20(
2017).%20Penanggulangan%20Kemiskinan%20dan%20Pemberdayaan%20Mas yarakat.%20DEEPUBLISH.&f=false
Cahya,  N.  D.  (2021).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Indeks  Pembangunan Manusia. In Skripsi (p. 6). https://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JIEM/article/view/9907/0 Darsana,  A.  G.  K.  P.  &  I.  B.  (2016).  Pengaruh  Kemiskinan  Dan  Investasi  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Kesejahteraan  Masyarakat. E-Jurnal  EP  Unud,  8 [6]: 1300-1330 , 1300–1330. https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/1356495
Fernandes,  J.,  &  Putra,  M.  L.  (2022).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Pada  19 Kabupaten/Kota  Provinsi  Sumatera  Barat. Menara  Ekonomi , VIII (1),  18–29.
https://jurnal.umsb.ac.id/index.php/menaraekonomi/article/view/3300 Firdaus,  F.  (2020). Kemiskinan  di  Provinsi  Banten  dan  Determinannya:  Analisis  Data Panel Tahun 2010-2018 . http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/82782%0Ahttp://eprints.ums.ac.id/82782/1/nas kah publikasi.pdf
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25 (9th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro. https://digilib.itbwigalumajang.ac.id/index.php?p=show_detail&id=2775 Harahap,  D.  A.  (2022). Analisis  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) di Indonesia . 33 (1), 1–12.
https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/40496 Nisa, A. N. A., & Handayani, H. R. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Investasi dan  Belanja  Modal  terhadap  Kesejahteraan  Masyarakat  di  Jawa  Tengah  Tahun 2012-2018. Diponegoro Journal of Economics , 10 (1), 1–13. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jme/article/view/29993 Nurhalimah, F. A. (2021). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah Dan Dana Perimbangan Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kota  Surabay  Dengan  Belanja Modal  Sebagai  Variabel  Intervening (pp.  40–46).  Repository  UPNV  Jatim. http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3679
Nurkse, R. (1953). Problems  of  Capital  Formation In Undeveloped Countries . Oxford University Press. https://cir.nii.ac.jp/crid/1130000794533345280
Sembiring, E. A. (2019). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum Dan Dana  Alokasi  Khusus  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kabupaten Dan  Kota  Provinsi  Sumatera  Utara. Accumulated  Journal  (Accounting  and Management Research Edition Journal) , 1 (2), 160–170. https://e- journal.potensi-utama.ac.id/ojs/index.php/Accumulated/article/view/591
Syahyuti. (2006). 30 Konsep Penting Dalam Pembangunan Pedesaann dan Pertanian, Penjelasan  konsep,  istilah,  teori,  dan  indikator  serta  variabel (1st  ed.).  Biina Rena Prawira. https://digilib.uns.ac.id/dokumen/detail/84692/
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2011). Pembangunan  Ekonomi (A.  Maulana  &  N.  I. Sallama (eds.); 11th ed.). Erlangga.
https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bullet/article/view/2387
Wulandari, P. A., & Iryanie, E. (2018). Pajak Daerah Dalam Pendapatan Asli Daerah . Deepublish.
https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=c1tHDwAAQBAJ&oi=fnd&pg =PA23&dq=Wulandari,+P.+A.,+%26+Iryanie,+E.+(2018).+Pajak+Daerah+Dal
am+Pendapatan+Asli+Daerah.+DEEPUBLISH.&ots=BCj7PMJFIe&sig=fClKo sb5LGX1epTBnXYXSBVtvBU&redir_esc=y#v=onepage&q=Wulandari%2C% 20P.%20A.%2C%20%26%20Iryanie%2C%20E.%20(2018).%20Pajak%20Daer ah%20Dalam%20Pendapatan%20Asli%20Daerah.%20DEEPUBLISH.&f=false Yusuf,  A.  A.  (2018). Keadilan  Untuk  Pertumbuhan (2nd  ed.).  Unpad  Press. https://jurnalekonomi.lipi.go.id/JEP/article/view/323