## WebQual 4.0 dalam Analisis Kualitas Website SMA Negeri 1 Kesesi
Rizkiyan Tri Ade Pama 1 , Fadhila Nur Aini 2 , Fenilinas Adi Artanto 3*
1,2,3 Informatika, Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan Jl. Pahlawan No.10, Gejlig Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah, Indonesia
1 rizkiyan.student@umpp.ac.id , 2 fadhila.student@umpp.ac.id , 3 fenilinasadi@gmail.com
Intisari— Dalam era digital, website telah menjadi saluran komunikasi dan sumber informasi yang penting bagi lembaga pendidikan, termasuk SMA Negeri 1 Kesesi. Sebuah website sekolah yang berkualitas memiliki peran yang vital dalam menyampaikan informasi yang akurat, memfasilitasi interaksi  pengguna, dan meningkatkan kepuasan pengguna. Oleh karena itu, penting untuk melakukan evaluasi  terhadap  kualitas  website  SMA  Negeri  1  Kesesi  guna  meningkatkan  pengalaman  pengguna  dan  efektivitas  komunikasi. Peelitian  ini  menggunakan  metode  Webqual  4.0  yang  akan  berfokus  pada  analisis  yang  berorientasi  pada  pengguna  untuk  menilai kualitas website SMA Negeri 1 Kesesi. Penelitian ini akan menguji veriabel kegunaan, kualitas informasi, kualitas interaksi pelayanan, kualitas visual dan juga kepuasan penggunaa dari wesbite. Dalam metode analisa digunakan aplikasi SmartPLS 3, perangkat lunak statistik yang terkenal, dan mengumpulkan data melalui kuesioner dengan skala Likert yang berkisar antara (5) sangat setuju hingga (1) sangat tidak setuju. Kuesioner ini mengukur persepsi pengguna terkait kegunaan, kualitas informasi, kualitas interaksi pelayanan, kualitas visual, dan kepuasan pengguna terhadap website. Temuan penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman mengenai penilaian kualitas website SMA Negeri 1 Kesesi. Analisis menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kegunaan, kualitas informasi,  kualitas  interaksi  pelayanan,  dan  kepuasan  pengguna.  Penelitian  ini  juga  memberikan  implikasi  praktis  dalam meningkatkan kualitas website sekolah, seperti peningkatan navigasi, penyediaan informasi yang relevan, dan peningkatan interaksi pengguna.
Kata kunci — Kualitas Website , WebQual 4.0, PLS,  SMA N 1 Kesesi, Kepuasan Pengguna.
Abstract — In the digital era, websites have become an important communication channel and source of information for educational institutions, including SMA Negeri 1 Kesesi. A  quality school website has a vital role in conveying accurate information, facilitating user interaction, and increasing user satisfaction. Therefore, it is important to evaluate the quality of the SMA Negeri 1 Kesesi website in order to improve user experience and communication effectiveness. This research uses the Webqual 4.0 method which will focus on user-oriented analysis to assess the quality of the SMA Negeri 1 Kesesi website. This research will test usability variables, information quality, service interaction quality, visual quality and also user satisfaction from the website. The analysis method used the SmartPLS 3 application, a well-known statistical software, and collected data through a questionnaire with a Likert scale ranging from (5) strongly agree to (1) strongly disagree. This questionnaire measures user perceptions regarding usability, information quality, service interaction quality, visual quality, and user satisfaction with the website. The findings of this study contribute to an understanding of the quality assessment of the SMA Negeri 1 Kesesi website. The analysis shows that there is a significant relationship between usability, information quality, service interaction quality, and user satisfaction. This research also provides practical implications in improving the quality of school websites, such as improving navigation, providing relevant information, and increasing user interaction.
Keywords — Website Quality, WebQual 4.0, PLS, SMA N 1 Kesesi, User Satisfaction.

## I. P ENDAHULUAN
Dalam era digital yang semakin berkembang, website telah menjadi  salah  satu sarana  utama  bagi  lembaga  pendidikan, termasuk  SMA  Negeri  1  Kesesi,  untuk  berkomunikasi  dan menyediakan  informasi  kepada  siswa,  orang  tua,  dan masyarakat. Kualitas website sangat penting dalam memastikan penyampaian informasi yang akurat, memfasilitasi interaksi yang efektif, dan meningkatkan kepuasan pengguna. Oleh  karena  itu,  SMA  Negeri  1  Kesesi  perlu  melakukan evaluasi terhadap kualitas website sekolah guna meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas komunikasi.
Sebagai  bagian  dari  upaya  meningkatkan  kualitas website , dengan menganalisis kualitas website SMA Negeri 1 Kesesi dengan  menggunakan  metode WebQual 4.0  hasilnya didapatkan  akan  memberikan  tentang  faktor  apa  saja  ayang mempengaruhi  dalam  kepuasan  pengguna  terhadap website sekolah.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  akan  memberikan
rekomendasi  yang  relevan  untuk  meningkatkan  kualitas website SMA  Negeri  1  Kesesi,  serta  menyediakan  dasar penelitian  yang  berguna  bagi  sekolah-sekolah  lain  dalam mengembangkan dan meningkatkan kualitas website mereka. Dalam konteks ini, penelitian ini akan mengevaluasi kualitas website SMA Negeri 1 Kesesi, dengan memperhatikan konteks sejarah pendirian sekolah dan pemanfaatan website https://smankesesi.sch.id/ sebagai representasi online. Dengan analisa menggunakan metode Webqual 4.0 akan memperlihatkan  metode pengukuran kualitas website dengan melalui presepsi dari pengguna website [1]. Metode WebQual 4.0 memiliki tiga dimensi yang terdiri dari usability, kualitas informasi,  dan  kualitas  layanan  [2].  diharapkan  penelitian  ini dapat  memberikan  wawasan  yang  lebih  mendalam  tentang kualitas website sekolah dan  memberikan  rekomendasi  yang relevan untuk meningkatkan kepuasan pengguna.

## II. LATAR BELAKANG
Kualitas Wesbite dalam konteks pendidikan sangat penting untuk  memastikan  penyampaian  informasi  yang  akurat  dan memfasilitasi  interaksi  yang  efektif  antara  sekolah  dan pengguna.  kualitas website adalah  kemampuan  suatu website untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna  dan  memberikan pengalaman yang positif [3].
Dalam  konteks  pendidikan,  kualitas website dapat  dilihat dari  beberapa  komponen,  seperti  kegunaan,  informasi  yang disajikan,  interaksi  pelayanan  yang  responsif,  dan  tampilan visual  yang  menarik  [4].  Selain  itu,  kualitas website juga memiliki  dampak  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna, yang dapat mempengaruhi persepsi dan citra sekolah [5].
Dalam  mengukur  sebuah  website  dapat  digunakan  metode Webqual . WebQual 4.0  merupakan  metode  yang  digunakan untuk mengukur dan  menganalisis kualitas website berdasarkan  perspektif  pengguna.  Metode  ini  terdiri dari  tiga dimensi  utama,  yaitu  kegunaan (usability), informasi (information) , interaksi  pelayanan (service  interaction), visual (service) [6] . Keberhasilan  metode  WebQual  4.0  dalam menganalisis  kualitas website telah  terbukti  dalam  berbagai penelitian sebelumnya, termasuk dalam konteks pendidikan [7].  Metode  ini  memungkinkan  peneliti  untuk memperoleh pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  persepsi  dan kepuasan pengguna terhadap website sekolah.
Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  kualitas website dalam konteks pendidikan. Faktor-faktor ini meliputi kegunaan (usability), yang  mencakup  navigasi  yang  mudah,  kecepatan akses,  dan  kemudahan  penggunaan  .  Selain  itu,  kualitas informasi  juga  menjadi  faktor  penting,  termasuk  akurasi, kejelasan, dan relevansi informasi yang disajikan [8]. Interaksi pelayanan yang responsif juga mempengaruhi kualitas website , meliputi  tanggapan cepat  terhadap  pertanyaan  atau  masukan pengguna  [9].  Faktor  lainnya  adalah  kualitas  visual,  seperti tampilan yang menarik, desain yang responsif, dan penggunaan gambar  yang  relevan  [10].  Setelah  data  dengan  metode webqual  didapatkan  maka  dapat  digunakan  analisis  data dengan menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling.
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS- SEM) adalah  sebuat  metode  statistikan  yang  dpat  digunakan untuk  menganalisis  hubungan  antara  variabel  laten  dalam sebuah  model  konseptual.  PLS-SEM  memiliki  kelebihan dalam  mengatasi  masalah kecilnya  ukuran  sampel  dan  non- normalitas data, sehingga cocok digunakan dalam penelitian ini untuk menguji hubungan antara kualitas website dan kepuasan pengguna [11]. Metode ini akan memungkinkan peneliti untuk menguji  model  konseptual  yang  melibatkan  variabel  laten, seperti  kualitas kegunaan, informasi, interaksi pelayanan, dan kepuasan pengguna.

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif dengan  desain  penelitian  survei  untuk  mengumpulkan  data dari  populasi  pengguna website SMA  Negeri  1  Kesesi, termasuk  siswa,  guru,  alumni,  dan  masyarakat.  Sampel
penelitian dipilih menggunakan purposive sampling, dan data dikumpulkan  melalui  kuesioner  online  yang  dirancang berdasarkan metode WebQual 4.0.
Kuesioner  ini  menggunakan  skala  linkert  dalam pengambilan datanya dengan nilai (5) sangat setuju hingga (1) sangat  tidak  setuju  untuk  mengukur  kualitas  kegunaan, informasi, interaksi layanan, dan kepuasan pengguna terhadap website . Validitas dan reliabilitas instrumen diuji menggunakan  metode Partial  Least  Squares  Structural Equation  Modeling  (PLS-SEM) dengan  bantuan  perangkat lunak statistik SmartPLS.
Tabel 1.  Indikator Variabel Penelitian Variabel Indikator Kualitas Kegunaan (X1) Pengguna merasa mudah dalam belajar mengoperasikannya Interaksi pengguna dengan wesbite dapat dimengerti dan juga jelas
Pengguna mudah dalam melakukan navigasi pada website Website mudah untuk digunakan
Tampilan website menarik
Desain website sesuai
Website memperlihatkan kompetensinya
Memberikan pengalaman positif dalam penggunaan website Kualitas Informasi (X2) Wesbite memberikan informasi yang akurat Wesbite memberikan informasi yang terpercaya Wesbite memberikan informasi yang relevan Website memberikan informasi yang relevan
Informasi yang diberikan oleh wesbite mudah dipahami Informasi yang diberikan website detail
Wesbite memberikan informasi sesuai dengan format Kualitas Interaksi Layanan (X3) Website memiliki reputasi yang baik Aman dalam melakukan transaksi Aman terkait informasi pribadi Tersedia ruang personalisasi
Tersedia ruang komunitas
Mudah dalam berkomunikas dengan organisasi
Yakin akan barang dan jasa akan tersampaikan dengan organisasi Font dan Huruf pada wesbite sesuai
Kualitas Visual (X4) Penggunaan warna dan gaya yang menarik Kepuasan Pengguna  (Y) Mudah dalam mengakses website Pelayanan yang diberikan sesuai dengan fugsinya Pengguna terpuaskan dengan website Akses kecepatan website yang sesuai Pengguna mendapatkan manfaat dari website
Dalam  mengalisa  data  dari  variabel  indikator  tersbut digunakan Partial  Least  Square–  Structural  Equation Modeling (PLS-SEM), yang dibantu dengan perangkat lunak SmartPLS 3.
Gambar 1.  Desain Model Struktural
Penelitian  ini  akan  menganalisis  pengaruh  variabel kualitas  kegunaan  (X1),  informasi  (X2),  interaksi  layanan (X3),  dan  visual  (X4)  terhadap  kepuasan  pengguna  (Y). Analisis  ini  melibatkan  beberapa  tahap,  termasuk  pengujian model  pengukuran  ( outer  model ),  dan  pengujian  model struktural ( inner model ).

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## 4.1. Karakteristik Responden
Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari survei yang dilakukan terhadap pengguna website SMA Negeri 1  Kesesi.  Jumlah  responden  dalam  survei tersebut  adalah sebanyak  53  orang.  Berdasarkan  jenis  kelamin,  terdapat  26 responden  (49,1%)  memiliki  jenis  kelamin  laki-laki  dan  27 responden  (50,9%)  berjenis  kelamin  perempuan,  sehingga mayoritas responden adalah perempuan. Dalam kategori usia responden mayoritas berada dalam rentang usiaa antara 21-30 tahun  dengan  total 24 responden (45,3%). Hal ini disebabkan oleh dominannya partisipasi  alumni dalam  mengisi  kuesioner yang disebarkan oleh peneliti. Menurut penilaian website yang digunakan,  pada  kualitas  interaksi  layanan  mayoritas responden menilai bahwa website memiliki reputasi yang baik dengan  persentase  (67,9%)  atau  36  responden  dari  total  53
responden.  Diikuti  oleh  kualitas  informasi  bahwa website ini dapat dipercaya dengan 34 responden (64,2%). Sementara itu, pada  kualitas  kegunaan  dan  kualitas  visual  memiliki  jumlah responden yang sama, yaitu antara 31 responden (59%). Dapat disimpulkan, bahwa dari kualitas kegunaan, kualitas informasi, kualitas  interaksi  layanan,  dan  kualitas  visual  mempengaruhi kepuasan pengguna.
4.2. Model Prediksi
Berdasarkan  data  yang  telah  diperoleh,  model  struktural berikut telah dikembangkan.
Gambar 2. Estimasi Parameter Model

## 4.3. Evaluasi Outer Model
Kemudian  dilakukan  pengujian outer  model (model pengukuran). Hasil pengukuran dari validitas konvergen dapat dapat  dilihat  pada  nilai factor  loading untuk  setiap  indikator yang tercantum dalam Tabel 2.
Tabel 2. Outer Loading X1 X2 X3 X4 Y X11 0,856 X12 0,891 X13 0,875 X14 0,907 X15 0,857 X16 0,852 X17 0,867 X18 0,913 X21 0,897 X22 0,890 X23 0,934 X24 0,892 X25 0,914
X26 0,931 X27 0,895 X31 0,871 X32 0,940 X33 0,911 X34 0,938 X35 0,917 X36 0,923 X37 0,938 X41 0,945 X42 0,946 Y11 0,929 Y12 0,913 Y13 0,954 Y14 0,862 Y15 0,957
Dari  hasil  yang  tertera  pada  Tabel  2,  seluruh  indikator memiliki factor  loading >  0,7.  Dapat  disimpulkan  bahwa indikator  variabel  sudah  optimal  atau  memenuhi persyaratan validitas konvergen
Kemudian  dilakukan  uji  validitas  diskriminan  dan reliabilitas variabel dan indikator yang digunakan.
Tabel 3. Uji Validitas dan Reliabilitas Cronbach's Alpha Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Kualitas Kegunaan (X1) 0,957 0,964 0,770 Kualitas Informasi (X2) 0,964 0,970 0,824 Kualitas Interaksi Layanan (X3) 0,970 0,975 0,846 Kualitas Visual (X4) 0,881 0,944 0,893 Kepuasan Pengguna (Y) 0,956 0,967 0,853
Dari  hasil  yang  tertera  dalam  Tabel  3,  semua  variabel dalam  penelitian  ini  menunjukkan  nilai Average  Varian Extracted (AVE)  sudah  ≥  0,5  sehingga  dapat  diterima.
Kemudian  nilai Cronbach's  Alpha dan Composite  Reliability (CR) ≥ 0,7 saat dilakukan pengujian reliabilitas. Oleh karena itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel-variabel  tersebut  dapat dianggap reliabel, dan hasil analisis ini dapat digunakan untuk pengujian berikutnya.
4.4. Evaluasi Inner Model
Tahap  selanjutnya  adalah  pengujian inner  model (model  struktural)  dengan melihat nilai R-square pada Tabel 4
Tabel 4. Nilai R-square R Square R Square Adjusted Kepuasan Pengguna 0,910 0,903
Dalam Tabel 4, terlihat bahwa nilai R-square adalah 0,910, yang menunjukkan bahwa variabel konstruk X1, X2, X3, dan X4 memiliki pengaruh sebesar 91% terhadap variabel Y.
Tabel 5. Path Coefficient T Statistics (|O/STDEV|) P Values Ket X1 → Y 0,784 0,434 Ditolak X2 → Y 3,129 0,002 Diterima X3 → Y 1,408 0,160 Ditolak X4 → Y 0,867 0,386 Ditolak
Berdasarkan  data  yang  tercantum  dalam  Tabel  5, dapat  diketahui  bahwa  semua  variabel  dalam  penelitian  ini menunjukkan nilai P-value lebih kecil dari tingkat signifikansi (0,05).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  variabel  kualitas kegunaan  (X1),  kualitas  informasi  (X2),  kualitas  interaksi layanan (X3), dan kualitas visual (X4) memiliki hubungan yang signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna (Y).

## V. K ESIMPULAN
Dari  analisis  data  yang  dilakukan,  ditemukan  bahwa kualitas kegunaan, informasi, dan interaksi pelayanan memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  pada website  SMA  Negeri  1  Kesesi.  Pengguna  yang  menganggap website mudah digunakan, menyajikan informasi yang relevan, dan  memiliki  interaksi  pelayanan  yang  responsif  cenderung lebih puas dengan pengalaman pengguna mereka.

## REFERENSI
[1] F.  A.  Artanto,  H.  H.  Kusumawardani,  and  M.  Y. Febrianto,  “Partial  Least  Square-Structural  Equation Modeling  Pada  Hubungan  Kepuasan  Pembelajaran Online  Dengan  Kualitas  Media  Open  Learning Berdasarkan,” Media Apl. , vol. 12, pp. 83–93, 2021.
[2] A.  Hafiz,  “Mengukur  Kualitas  Website  Dengan Pendekatan WebQual 4.0 Modifikasi,” Pros. Issn 2598
– 0246 | E-Issn 2598-0238 , vol. 14, no. 2, pp. 443–457, 2017.
[3] M. Y. Yi and Y. Hwang, “Predicting the use of web- based  information  systems:  self-efficacy,  enjoyment, learning  goal  orientation,  and  the  technology acceptance model,” Int. J. Hum. Comput. Stud. , vol. 59, no. 4, pp. 431–449, 2003, doi: https://doi.org/10.1016/S1071-5819(03)00114-9.
[4] M. M. Al-Debei, E. Al-Lozi, and A. Papazafeiropoulou,
“Why  people  keep  coming  back  to  Facebook: Explaining  and  predicting  continuance  participation from  an  extended  theory  of  planned  behaviour perspective,” Decis.  Support  Syst. ,  vol.  55,  no.  1,  pp. 43–54, 2013, doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.12.032. [5] L. V Casaló, C. Flavián, and M. Guinalíu, “The role of satisfaction  and  website  usability  in  developing customer loyalty and positive word‐of‐mouth in the e‐ banking services,” Int. J. Bank Mark. , vol. 26, no. 6, pp. 399–417, Jan.
2008, doi: 10.1108/02652320810902433.
[6] M. R. Firdaus, D. S. Purnia, K. Handayani, and M. F. Julianto,  “Analisis  Pengukuran  Kualitas  Website Cakrawalamedia.co.id  Dengan  Menggunakan  Metode Webqual 4.0,” J. Tek. Inform. Kaputama , vol. 4, no. 1, pp. 41–47, 2020.
[7] P. Metode, W. Terhadap, A. Manik, I. Salamah, and E. Susanti,  “Pengguna  Website  Politeknik  Negeri Sriwijaya the Impact of Webqual 4 . 0 Method Towards User,” J. Elektro dan Telekomun. Terap. , pp. 477–484,
2017.
[8] F. A. Artanto, H. H. Kusumawardani, A. Sukani, and H. T. B. J. Pangestu, “Analisis Kualitas Website Prodi Informatika  Universitas  Muhammadiyah  Pekajangan Pekalongan dengan Metode Webqual 4.0,” Remik , vol. 6, no. April, pp. 216–224, 2022.
[9] R.  Ramadan,  “Analisis  Pengaruh  Kualitas  Website
Admin PMB BSI-Group Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Remik , vol. 5, no. 1, pp. 31–42, 2020, doi: 10.33395/remik.v5i1.10629.
[10] R.  Pamungkas  and  S.  Saifullah,  “Evaluasi  Kualitas Website  Program  Studi  Sistem  Informasi  Universitas PGRI Madiun Menggunakan Webqual 4.0,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf. , vol. 3, no. 1, p. 22, 2019, doi: 10.29407/intensif.v3i1.12137.
[11] A.  Rifai,  “Partial  Least  Square-Structural  Equation Modeling  (PLS-SEM)  untuk  mengukur  ekspektasi penggunaan  repositori  lembaga:  Pilot  studi  di  UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,” Al-Maktabah , vol. 14, no. 1, pp. 56–65, 2015.