## Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Jumlah Guru SD SMP SMA SMK Di Jawa Barat
Nisa 1 , Diash Firdaus 2 , Rizka Aprilia Sopariah 3
1,2,3 Sistem Informasi, STMIK JABAR Jl. Soekarno Hatta no 777 Kota Bandung, Indonesia e-mail: 1 nisaaa1919@gmail.com, 2 diash@stmikjabar.ac.id , 3 rizkaaprilia000@gmail.com
Artikel Info : Diterima : 02-01-2023 | Direvisi : 11-04-2023 | Disetujui : 15-06-2023
Abstrak -  Visualisasi  data  adalah  teknik  yang  digunakan  untuk  menyampaikan  data  atau  informasi  dengan mengubahnya menjadi objek visual. Di era digital sekarang ini, mencari informasi tidak lagi begitu sulit, data bisa didapatkan di internet  seperti dari dataset open data Jabar berupa jumlah Guru SD SMP SMA SMK pada tahun ajaran  2019/2020  berdasarkan  jenis  kelamin  yang  masih  dalam  bentuk  data  kompleks  dan  perlu  mengubahnya menjadi format grafis agar lebih mudah dipahami sehingga setelah di visualisasikan dapat diketahui ada 370.757 Guru yang tersebar di 27 kabupaten dan kota. Kabupaten Bogor menjadi  kabupaten dengan jumlah Guru paling banyak termasuk Guru SD sebanyak 18.501, Guru SMP 8.723, Guru SMK 5.033, dan Guru SMA paling banyak berada di kota Bandung yang berjumlah 3.662. Dengan Implementasi BI membantu penelitian ini menjadi lebih terfokus sehingga  hasil  dari  visualisasi  data yang menggunakan  Google Looker Studio dengan lima chart  yang berbeda dapat dimanfaatkan untuk kepentingan pemerintah atau organisasi salah satunya untuk pemerataan tenaga pendidik yang ada di Jawa Barat sehingga akan lebih mudah untuk pengambilan keputusan.

## Kata Kunci : Visualisasi data, Google Looker Studio, Open Data Jabar
Abstracts - Data visualization is a technique used to convey data or information by turning it into a visual object. In today's digital era, finding information is no longer so difficult, data can be found on the internet such as from the West Java open data dataset in the form of the number of Elementary Schools, Middle Schools, and Vocational High School Teachers in 2019/2020 school year based on gender which is still in the form of complex data and needs to be converted into a formatted graphic to make it easier to understand so that after visualization it can be seen that there are 370.757 teachers spread across 27 districts and cities. Bogor Regency is the district with the most  teachers,  including  18.501  elementary  school  teachers,  8.723  junior  high  school  teachers,  and  5.033 vocational teachers. The highest number of school teachers is in the city of Bandung, totaling 3.662. The BI method helps this research become more focused so that the results of data visualization using Google Looker Studio with five different charts can be used for the benefit of the government or organizations, one of which is for the equal distribution of educators in West Java so that it will be easier to make decisions.
Keywords : Data visualization, Google Looker Studio, Open Data Jabar

## PENDAHULUAN
Menurut  James  D  Miller  (2017)  dalam  Fernando,  Donny  (2018)  berdasarkan  buku  dengan  judul “Introduction  to  Big  Data  Visualization”  mengatakan  bahwa  ”The  future  of  data  visualization,  Towler,  2015: Visualisasi data memasuki era baru, dimana beberapa kecerdasan untuk data telah muncul dengan pengembangan teoritis dan kemajuan dalam pencitraan multidimensi”.
Visualisasi  data  menjadi  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  memrepresentasikan  data  kedalam format grafis atau dalam bentuk gambar yang  akan mempermudah pembaca dalam memahaminya. (Kurniawan; Darius Antoni;, 2020).
Jumlah guru pendidik berdasarkan kabupaten/kota  yang ada di  Jawa Barat  khususnya Guru SD, SMP, SMA, dan SMK yang di peroleh dari dataset open data Jabar masih dalam bentuk data kompleks sehingga perlu mengubahnya menjadi format grafis agar lebih mudah dipahami dan mengetahui berapa jumlah guru SD, SMP, SMA, dan SMK terbanyak ataupun terendah berdasarkan kabupaten untuk pemerataan tenaga pendidik yang ada di Jawa Barat sehingga akan lebih mudah dengan mengetahui daerah mana saja yang masih kurang.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  analisis  dan  visualisasi  data  menggunakan  Google  Looker  Studio

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Volume 3 No. 1 Juni 2023 | E-ISSN: 2777-1024
dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  yang  nantinya  dapat  dilakukan  pengambilan  keputusan  oleh  pemangku kepentingan. Google Looker Studio adalah program berbasis cloud yang dirancang untuk menjadi alat yang mudah digunakan  untuk  menyajikan  kumpulan  data  yang  kompleks  dengan  cara  yang  menarik  dan  jelas.    (Fernando, Donny;, 2018).

## TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Visualisasi Data
Visualisasi  data  merupakan  salah  satu  teknik  yang  digunakan  untuk  menyampaikan  pengetahuan  dan informasi serta menjadikannya objek visual. Visualisasi data yang baik memberikan jawaban yang lebih jelas dan akurat (Tri Aristi Saputri, dkk;, 2021).
Visualisasi data membantu orang memahami arti data dan memungkinkan organisasi dan/atau pemangku kepentingan membuat keputusan yang lebih cerdas hampir secara "waktu nyata". (Fernando, Donny;, 2018).
Hingga kini visualisasi data digunakan sebagai teknik penyimpanan pesan visual berbentuk  symbol dan grafik yang  merepresentasikan  suatu makna (Nadiar Ahmad Syaripul; Adam Mukharil Bachtiar ;, 2016).

## 2. Google Looker Studio
Google Looker Studio, sebelumnya Google Data Studio Dirilis pada 15 Maret 2016 sebagai bagian dari Google Analytics 360. Google Looker Studio adalah program berbasis cloud yang dirancang untuk menjadi alat yang mudah digunakan untuk menganalisis data kompleks dengan cara yang menarik dan terorganisir . Siapa pun dapat menggunakan Google Looker Studio dan dapat digunakan di mana saja  (Fernando, Donny;, 2018).
Google Looker Studio membantu pengguna membuat laporan yang dinamis, menarik secara visual dan menghasilkan visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami (Tri Aristi Saputri, dkk;, 2021).

## 3. Diagram
Diagram merupakan representasi grafis untuk visualisasi data, yang diwakili oleh simbol, seperti diagram batang,  diagram  garis  dan  diagram  pai.  Diagram  sering  digunakan  untuk  memudahkan  pemahaman  tentang sejumlah besar data dan hubungan antara bagian-bagian data (Salsabila Mumtaz;, 2022).
Google  Looker  Studio  memiliki  fitur  untuk  membuat  chart  dengan  berbagai  jenis  chart  antara  lain  time series, diagram bar, diagram pie, tabel, geomap, kartu skor, diagram scatter  dan lainnya. Setiap grafik memiliki fungsi visualisasi yang berbeda. Papan skor dapat menampilkan satu atau beberapa sumbu data (dimensi) dan nilai sebenarnya yang terdapat dalam dimensi atau metrik tersebut.  (Fernando, Donny;, 2018).

## 4. Business Intelligence
Business  Intelligence (BI)  adalah  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  mengumpulkan,  menyimpan, menganalisis, dan memberikan informasi  berguna yang membantu  perusahaan membuat  keputusan. Pada tahun 1989,  Howard  Dresner  menggunakan  istilah  intelijen  bisnis  untuk  menjelaskan  konsep  dan  metode  yang meningkatkan pengambilan keputusan melalui sistem berbasis fakta atau realitas. (Vivi Kumalasari Subroto, S.E, M.Si, Ak.; Eni Endaryati, S.Kom, M.Si;, 2021).
BI diakui mampu memberi perusahaan keunggulan kompetitif dengan menggunakan informasi eksklusif, pengetahuan dan pengetahuan yang dapat digunakan sebagai bahan mentah untuk keputusan. (Aris Martono, dkk;, 2013).

## 5. Open Data Jabar
Berdasarkan  Open  Knowledge  Foundation,  data  terbuka  adalah  kumpulan  informasi  yang  dapat digunakan dan dibagikan oleh siapa saja secara bebas.  (Arif Budianto;, 2018). Open Data Jabar merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kinerja pelayanan publik berbasis data bagi masyarakat dan sebagai portal open data yang menyediakan informasi yang akurat tentang seluruh organisasi perangkat daerah di Jawa Barat. Tujuan Open Data Jabar adalah untuk meningkatkan transparansi administrasi dan tanggung jawab serta partisipasi Warg Jabar dalam memanfaatkan ketersediaan data yang akurat. (Tentang Open Data Jabar, 2022).

## METODE PENELITIAN
1. Metode penelitian
Menggambarkan cara mengumpulkan data yang diperlukan sebagai bahan untuk menyusun penelitian. Dalam penelitian ini terdapat beberapa tahapan yang di sebut workflow dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Workflow Visualisasi Data
1) Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan  adalah  data  Jumlah  Guru  pendidik  di  Jawa  Barat  yang diperoleh  dari  website  resmi  Open  Data  Jabar.  Dataset  yang  diunduh  adalah  data  Guru  pendidik tingkat  SD,  data  Guru  Pendidik    tingkat  SMP,  data  Guru  Pendidik    tingkat    SMA,  dan  data  Guru Pendidik  tingkat SMK berdasarkan kota yang ada di Jawa Barat.
2) Study Literature
Study literature yang dilakukan adalah membaca referensi berupa jurnal, buku, website resmi,  dan lain sebagainya yang berkaitan dengan Google Looker Studio.
3) Implementasi Data ke Google Looker Studio
Setelah  data  terkumpul  proses  selanjutnya  melakukan  ETL  (Extract  Transform  Load)    dengan memanfaatkan tools Google Looker Studio.
4) Blend & Clean Data
Setelah semua data melakukan proses ETL, maka selanjutnya adalah Blend atau menggabungkan dan menghapus atau memfilter data yang dinilai perlu untuk dianalisis.
5) Visualisasi data dan analisis hasil
Visualisasi data yang akan dilakukan yaitu dimana data akan dibuat menjadi lima chart antara lain: Table  chart,  Bar  chart,  Map  chart,  Pie  chart,  dan  Scorecard  dengan  menggunakan  Google  Looker Studio lalu akan dianalisis untuk pengambilan keputusan.
2. Arsitektur Data Warehouse
Pada Gambar 2 merupakan Arsitektur data warehouse yang terdiri dari Sumber data, ETL, data mart  dan  cube.  Sumber  data,  merupakan  data  operational  yang  disimpan  dalam  database,  yang  akan diproses (ETL) dan diintegrasikan kedalam data warehouse (Suparto Darudiato;, 2010). Sumber data yang digunakan adalah data Guru dari Open data Jabar
Gambar 2. Arsitektur Data Warehouse
Volume 3 No. 1 Juni 2023 | E-ISSN: 2777-1024

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil visualisasi yang diberikan terdiri dari lima chart yang dimana chart yang diberikan bisa membangun visualisasi data yang mampu mengkomunikasikan informasi yang jelas dan dapat membantu mengambil keputusan dengan  real-time  dari  hasil  visualisasi  menggunakan  Google  Looker  Studio.  Dashboard/Chart  yang  digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Gambar 3. Dashboard jumlah guru SD SMP SMA SMK di Jawa Barat
1. Table Chart
Chart Table with heatmap menunjukan setiap angka yang ada pada table akan diubah menjadi bar dimana pada  umumnya  semakin  kuat  intensitas  warnanya  maka  nilai  yang  dimiliki  semakin  tinggi,  dan  sebaliknya semakin  rendah  intensitas  warnanya  maka  angka  yang  dimiliki  semakin  rendah,  sehingga  dapat  diketahui Kabupaten Bogor dan Kota Bandung memiliki nilai yang paling tinggi dan Kota Banjar mempunyai nilai yang paling sedikit.
Gambar 4. Menampilkan jumlah guru berupa Table with heatmap

## 2. Bar Chart
Merupakan  Bar  chart  yang  umum  digunakan  yaitu  terdiri  dari  1  bar  dan  1  metrik.  Bar  chart menggambarkan  perbandingan  antar  jumlah  guru  SD  SMP  SMA  SMK  berdasarkan  kabupaten/kota  dengan warna bar yang berbeda, bar yang paling tinggi menunjukan data jumlah guru yang paling banyak, bar paling pendek menunjukan data jumlah guru paling sedikit.  Maka dapat  disimpulkan guru SD memiliki bar paling tinggi yang berada di Kabupaten Bogor dengan jumlah 18.501 guru. Bar chart juga akan menampilkan tooltip ketika pengguna mengarahkan ke masing-masing bar, sehingga dapat mengetahui perbandingan dengan lebih yakin dan akurat.
Volume 3 No. 1 Juni 2023 | E-ISSN: 2777-1024

## Gambar 5. Menampilkan jumlah guru berupa Bar

## 3. Map Chart
Filled  Map  merupakan  bentuk  visualisasi  geografis  yang  digunakan  untuk  menampilkan  peta,  negara, benua, atau wilayah. Setiap kabupaten/kota yang ada di Jawa Barat akan memiliki warna sesuai dengan nilai dari  seluruh  jumlah  guru  SD SMP  SMA  SMK  di  Jawa  Barat.  Warna  pekat  merupakan  warna  dengan  nilai paling tinggi yang berada di Kabupaten Bogor berjumlah 35.571 guru.
Gambar 6. Menampilkan jumlah guru berupa Map
4. Pie Chart
Pie chart bisa digunakan untuk membandingkan bagian dari satu seri data dengan data keseluruhan. Data jenis kelamin perempuan dan laki-laki berdasarkan jumlah guru SD SMP SMA SMK yang ada di Jawa Barat dapat dibandingkan menggunakan pie chart sehingga dapat diketahui jenis kelamin yang paling banyak yaitu jenis kelamin perempuan sebesar 61,1% dan jenis kelamin laki-laki hanya 38.9%.
Gambar 7. Menampilkan perbandingan jumlah jenis kelamin
5. Scorecard Chart
Scorecard digunakan untuk menampilkan berupa angka dari jumlah total keseluruhan guru SD SMP SMA SMK yang ada di Jawa Barat yaitu total 370.757 guru.
Volume 3 No. 1 Juni 2023 | E-ISSN: 2777-1024

## KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan dan dashboard yang dibuat serta hasil visualisasi data jumlah Guru SD SMP SMA SMK di Jawa Barat, Kabupaten Bogor memiliki total seluruh jumlah guru paling tinggi yang berjumlah 35.571 guru  dan  Kota  Banjar  memiliki  jumlah  guru  paling  rendah  yaitu  2.181  guru  serta  jenis  kelamin  perempuan memperoleh nilai paling banyak di angka 61.1% sedangkan jenis kelamin laki-laki hanya 38.9% sehingga dengan laporan ini dapat membantu sebagai informasi pendukung dalam rangka pengambilan keputusan khususnya untuk pemerataan tenaga pendidik yang ada di Jawa Barat.

## REFERENSI
Arif Budianto;. (2018, 10 26). Apakah Open Data Itu  ? Retrieved from Diskominfo PEMKAB MAGELANG: https://diskominfo.magelangkab.go.id/home/detail/apakah-open-data-itu---/297 Aris Martono, dkk;. (2013). Rancang-Bangun Business Intelligence Pada Perpustakaan Sekolah Studi  Kasus di
SMP Negeri 1 Cisoka. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2013 , 18-38. Fernando,  Donny;.  (2018).  Visualisasi  Data  Menggunakan  Google  Data  Studio. Seminar  Nasional  Rekayasa Teknologi Informasi , 71-77.
Kurniawan;  Darius  Antoni;.  (2020).  Visualisasi  Data  Penduduk  Dalam  Membangun  E-government  Berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS). Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi dan Komputer) , 310-316. Nadiar  Ahmad  Syaripul;  Adam  Mukharil  Bachtiar  ;.  (2016).  VISUALISASI  DATA  INTERAKTIF  DATA TERBUKA  PEMERINTAH  PROVINSI  DKI  JAKARTA:  TOPIK  EKONOMI  DAN  KEUANGAN DAERAH. Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information Systems) , 82-89. Salsabila Mumtaz;. (2022, Mei 4). Chart . Retrieved from Buka Review:
https://review.bukalapak.com/finance/pengertian-chart-117450#pengertian-chart
Suparto Darudiato;. (2010). PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN  INFORMASI  EKSEKUTIF  CEMERLANG  SKIN  CARE  . Seminar  Nasional Informatika 2010 (semnasIF 2010) , 350-359.
Tentang Open Data Jabar . (2022). Retrieved from Open Data Jabar: https://opendata.jabarprov.go.id/id/tentang Tri Aristi Saputri, dkk;. (2021). Pemanfaatan Google Data Studio Untuk Visualisasi Data Bagi . Ilmu Komputer Untuk Masyarakat , 67-72.
Vivi  Kumalasari  Subroto, S.E, M.Si, Ak.; Eni  Endaryati, S.Kom, M.Si;. (2021). BUSINESS INTELLIGENCE DAN  KESUKSESAN  BISNIS  di  ERA  DIGITAL. JURNAL  MANAJEMEN  SOSIAL  EKONOMI (DINAMIKA) , 41-47.