## PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP PENDAPATAN USAHATANI KOPI DI DESA KOPIDIL KECAMATAN KABOLA
Emirensiana Latuan *1) dan Ferdinan Demang 2)
1,2) Jurusan Agribisnis, Universitas Tribuana Kalabahi, Jl. Soekarno, Tang - Eng, Batunirwala, Alor 85817
* Korespondensi: emirensianalatuan@gmail.com

## ABSTRACT
To determine the simultaneous significant effect of product, price, location and promotion on increasing coffee farming income in Kopidil Village, Kabola District. Kabola. The sample in this study  was  a saturated sample technique so that  all populations were sampled, namely 55 people. The analytical method uses the t test and F test. The data obtained is analyzed by several stages of analysis, namely the F test and t test. The F test shows that the variables of product, price, promotion), and location (independent variables) in this study have a significant effect on farmers' income. The t-test shows that the variables: product  and price have  a positive  and  insignificant effect on farmers' income while the promotion and location variables have a positive and significant effect on farmer's income
Keywords: Marketing mix, income, coffee farming

## PENDAHULUAN
Pemasaran  adalah  suatu  proses  sosial  dan  manajerial  dimana  individu  dan kelompok  memperoleh  apa  yang  mereka  butuhkan  dan  inginkan  melalui penciptaan  dan  pertukaran  produk  serta  nilai  dengan  produk  tersebut  (Kotler dalam Bentar  and  Widowati,  2018).  Yunsepa dkk (2020)  dengan  judul  Pengaruh harga  kopi  terhadap  pendapatan  petani  pada  distributor  al-azaam  di  kecamatan sungai  are  kabupaten  oku  selatan  menyimpulkan  bahwa  dari  hasil  persamaan regresi linear sederhana Y= 3,490 + 0,452X yang berarti bahwa apabila harga kopi (X)  mengalami  peningkatan  maka  pendapatan  petani  (Y)  juga  akan  mengalami peningkatan sebesar 0,452(Yunsepa et al., 2020).
Salah  satu  upaya  memenangkan  persaingan  adalah  dengan  menerapkan strategi bauran pemasaran untuk dapat menyampaikan informasi secara luas dan memperkenalkan  produk  barang  dan  jasa,  bahakan  memberikan  ransangan kepada  konsumen  dalam  menciptakan  perfensi  pribadi  terhadap image suatu produk.  Oleh  karna  itu  bauran  pemasaran  diangap  sebagai  salah  satu  unsur strategi paling potensial dalam memasarkan produk (Selang, 2013).
Bauran  pemasaran  yang  terdiri  dari  produk,harga,  lokasi,  dan  promosi merupakan salah satu alat strategi pemasaran yang pada aplikasinya memerlukan pemahaman  mendalam  dari    usahatani  untuk  mengkombinasikan  faktor-faktor
tersebut  untuk  memaksimalkan  kesuksesan  aktivitas  pemasaran  uasahatani (Hintze, 2014).
Usahatani  yang  mampu  mengkombinasikan  bauran  pemasaran  sebagai  alat pemasaran  dan  menggiring  konsumen  untuk  memilih  produk  usahatani  dapat menjadi  sumber  keunggulan  bersaing  usahatani  yangbahkan  membutuhkan integrasi  kompetensi  dan  kapabilitas  usahatani  untuk  mendukung  strategi usahatani  melalui  bauran  pemasaran  (Christopher  &  Peck dalam Utami  and Firdaus, 2018).
Kabupaten Alor merupakan salah satu kabupaten di Nusa Tenggara Timur yang memiliki  keunggulan  pada  sub  sektor  perkebunan.  Kabupaten  Alor  merupakan salah  satu  daerah  yang  berbasis  perkebunan  karena  sebagian  masyarakat ketergantungan hidupnya dari hasil komoditi. Luas lahan kopi yang dimiliki oleh masyarakat  di  Kabupaten  Alor  pada  tahun  2018  seluas  2.030  Ha  dan  jumlah produksi sebanyak 196 ton/ tahun (BPS Kabupaten, 2019).
Desa Kopidil merupakan salah satu wilayah yang berada di kecamatan Kabola dan  kopi  merupakan  satu  mata  pencaharian  penduduk  Desa  Kopidil  untuk memenuhi  kebutuhan  hidup  mereka.  Produksi  kopi  dihasilkan  akan  dijual  oleh petani  kepada  konsumen.  Bauran  pemasaran  diperuntungkan  bagi  peningkatan volume penjualan. Kelompok usahatani kopi di Desa Kopidil  masih membutuhkan strategi  bauran  pemasaran  dengan  kombinasi  unsur  bauran  pemasaran  guna meningkatkan  pendapatan.  Tujuan  1).  Untuk  mengetahui  signifikan  pengaruh secara simultan dari produk, harga, lokasi dan promosi secara simultan terhadap peningkatkan pendapatan Usahatani Kopi Di Desa Kopidil Kecamatan Kabola. 2). Untuk  mengetahui  signifikan  pengaruh  secara  parsial  dari  produk,  harga,  lokasi dan promosi terhadap peningkatkan pendapatan Usahatani Kopi Di Desa Kopidil Kecamatan Kabola.

## METODE PENELITIAN

## Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  telah  dilakukan  di  Desa  Kopidil  Kecamatan  Kabola  Kabupaten Alor  dari  tanggal  1  Mei  sampai  dengan  tanggal  1  Juli  2022.  Pemilihan  lokasi dilakukan  secara  sengaja  (Wulandari,  2023).  Pertimbangan  bahwa  Desa  Kopidil merupakan salah satu tempat Produksi kopi di Kabupaten Alor.

## Jenis dan Sumber Data
Data  primer  bersumber  dari  petani  kopi  di  Desa  Kopidil  mengenai  bauran pemasran : produk, harga, promosi dan lokasi  . Data primer yang diperoleh dari petani kopi.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang di gunakan melalui wawancara untuk bertukar informasi  dan  ide  melalui  tanya  jawab,  sehingga  dapat  dikonstruksikan  makna dalam suatu topik tertentu dan pengisian kuisoner. Populasi dalam penelitian ini adalah  seluruh  petani  kopi  di  Desa  Kopidil  sebanyak  55  orang.  Sampel  dalam penelitian ini adalah teknik sampel jenuh dengan rumus N = n (Malkan et al., 2020) sehingga semua populasi di jadikan sampel yaitu sebanyak 55 orang.

## Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini, analisis deskriptif yang digunakan dengan menggunakan angka indeks. Untuk mengetahui persepsi umum responden umum atas variabel yang diteliti, sebuah angka indeks dapat dikembangkan skala likert dengan indeks terhadap  masing-masing  item  pertanyaan  dengan  skor  1-5.pada  jawaban  sangat rendah = 1, rendah = 2, sedang = 3, tinggi = 4 dan sangat tinggi = 5 (Levis dalam Ariokta et al., 2020)
Untuk mengetahui penggunaan bauran pemasaran sekaligus menguji hipotesis maka dianalisis dengan menggunakan analisis regresi berganda dalam penelitian ini,  menggunakan  bantuan  computer  dengan  program  SPSS  20.  Persamaan regresi additive response model (Ferdinand, 2014), sebagai berikut :
Y = a + b X 1 + b x2+ b x3 + b x4 + µ Keterangan: Y          = Pendapatan β1        = Koefisien produk β2        = Koefisien harga β3 = Koefisien promosi
β4 = Koefisien lokasi
X1        = Variabel produk X2        = Variabel harga X3         = Variabel promosi X4        = Variabel lokasi µ           = Standar error
a. Pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan  uji  F  adalah  untuk  mengetahui signifikan pengaruh secara simultan  antara variabel bebas : produk  (X1), harga (X2),  promosi (X3), lokasi (X4). Mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat Pendapatan (Y), menggunakan rumus ( Supranto dalam Latuan et al., 2022)  sebagai berikut:
𝑭𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝑱𝑲𝑹(𝑲−𝟏) 𝑱𝑲𝑬/(𝑵−𝑲)
Di mana:
JKR = Jumlah Kuadrat Regresi atau Koefisien Determinan
JKE = Jumlah Kuadrat Error K            = Jumlah variabel N = Jumlah sampel
1            = Konstanta
Jika p ≥ α, maka terima Ho dan tolak Ha, artinya secara simultan variabel bebas,  yaitu  :  produk    (X1),  harga  (X2),  promosi  (X3),    lokasi  (X4)  tidak berpengaruh signifikan terhadap  variabel terikat Pendapatan (Y).
Jika  p  <  α,  maka  terima  Ha  dan  tolak  Ho,  artinya  secara  simultan  variabel bebas,  yaitu  produk    (X1),  harga  (X2),  promosi(X3),lokasi(X4)  berpengaruh signifikan terhadap  variabel terikat Pendapatan(Y).
b. Pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan  Uji  t  adalah  untuk  mengetahui signifikan dan pengaruh secara parsial antara variabel bebas : produk  (X1), harga  (X2),promosi  (X3),  lokasi  (X4)  terhadap  variabel  terikat  pendapatan  (Y) dengan menggunakan rumus  ( Supranto dalam Latuan et al., 2022) :
𝒕𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝒃𝒊 𝒔𝒃𝒊 Di mana: Thitung  = Nilai bi = Koefesien regresi
s (bi) = Standar error koefesienregresi
Apabila  nilai  signifikan  t  <  5  %,  maka  dinyatakan  signifikan  berarti  secara parsial variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Sebaliknya bila signifikan ≥ 5%, maka secara parsial variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Regresi Linear berganda
Uji  regresi  berganda  dilakukan  dengan  menggunakan  program  SPSS  20, didapatkan hasil sebagai berikut
Tabel 1. Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 10.675 2.625 4.066 .000 X1 .293 .114 .277 2.566 .013 X2 .493 .102 .518 4.831 .000 X3 .247 .175 -.154 1.415 .163 X4 .105 .106 .106 .994 .325
a. Dependent VariableY
Analisis  regresi  berganda  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  variabel- variabel bebas: Produk, harga, promosi dan lokasi terhadap variabel terikat   yaitu pendapatan  petani.  Hasil  analisis  menunjukkan  koefisien  untuk  merumuskan persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Keputusan (Y) = 0,277 𝑋 1 + 0,518 𝑋 2 − 0 ,154 𝑋 3 + 0,106 𝑋 4

## 1. Uji F (Uji Simultan)
Tabel 2. Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 165.523 4 41.381 10.525 .000 a Residual 196.586 50 3.932 Total 362.109 54
a. Predictors: (Constant), X4, X1, X2, X3 b. Dependent Variable: Y
Uji Simultan (Uji F) di gunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang diteliti secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani Di Desa Kopidil Kecamatan Kabola. Uji ini dengan membandingkan antara F hitung dan F tabel atau dari perbandingan probabilitasnya.
Berdasarkan analisis regresi diketahui secara simultan faktor produk, harga, promosi  dan  lokasi,  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  dengan nilai f hitung 10.525 dan tingkat signifikan 0,000. maka ke 4 variabel bebas dalam
penelitian  ini  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  petani (Y),  artinya  naik  turunnya  nilai  pendapatan  petani  sangat  ditentukan  oleh  naik turunnya ke 5 variabel bebas dalam penelitian ini : produk (X1), harga (X2), promosi (X3), dan lokasi (X4). Kesimpulannya secara bersama-sama kelima variabel bebas yaitu, produk (X1), harga (X2), promosi (X3), dan lokasi (X4) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani, dengan demikian Ha diterima dan Ho ditolak.

## 2. Uji Parsial (Uji T)
Tabel 3. Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 10.675 2.625 4.066 .000 X1 .293 .114 .277 2.566 .013 X2 .493 .102 .518 4.831 .000 X3 .247 .175 -.154 1.415 .163 X4 .105 .106 .106 .994 .325
a. Dependent Variable: Y
Untuk  melihat  apakah  variabel  independen  memang  benar  dapat mempengaruhi variabel dependen secara parsial, untuk itu digunakan uji t sebagai berikut:
Pengaruh Variabel produk (X1) Terhadap pendapatan petani (Y)  Berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel produk (4.066) > t tabel (0,013) atau sig. (0,013) < alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa variabel produk secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan petani. artinya bahwa produk kopi yang di pasarkan petani berkualitas baik maka akan berpengaruh dalam meningkatkan peningkatan pendapatan
Pengaruh  Variabel  harga  (X2)  Terhadap  pendapatan  petani  (Y)  Berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel harga (4.831) > t tabel (0,000) atau sig. (0,000) > alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa variabel harga secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan petani.  Artinya  bahwa  harga  yang  ditawarkan  oleh  petani  kopi  dapat  menutupi semua biaya yang dikeluarkan dan mendapatkan keuntungan.
Pengaruh Variabel promosi (X3) Terhadap pendapatan petani (Y) Berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel promosi (1.415) > t tabel (0,163) atau sig. (0,163) <   alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa
variabel  promosi  secara  parsial  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pendapatan petani terhadap promosi dikarenakan bahwa promosi yang dilakukan petani belum menggunakan media ataupun teknologi sehingga banyak masyarakat yang belum mengatahui kopi dari desa Kopidil.
Pengaruh  Variabel  lokasi  (X4)  Terhadap  pendapatan  petani  (Y)  Berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel lokasi (0,994) > t tabel (0,325) atau sig. (0,325) > alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa variabel  lokasi  secara  parsial  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pendapatan  petani  dikarenakan  lokasi  desa  kopi  yang  berada  di  luar  kota  dan petani sendiri yang langsung menjual kekalabahi.

## SIMPULAN
1. Uji F menunjukkan bahwa Variabel produk (X1), harga (X2), promosi (X3), dan lokasi  (X4)  (variabel  bebas)  dalam  penelitian  ini  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  pendapatan  petani  (Y).  Dengan  adanya  variable  yang signifikan dapat meningkaatkan pendapatan petani.
2. Uji t menunjukkan bahwa variabel: produk dan harga berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pendapatan petani sedangkan variabel promosi dan lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariokta,  P.  P.,  Hafiziannor,  H.,  &  Prihatiningtyas,  E.  (2020).  PERSEPSI MASYARAKAT DESA SEKITAR HUTAN TERHADAP TAHURA SULTAN ADAM DAN KHDTK DIKLAT ULM. Jurnal Sylva Scienteae , 3 (5), 928–933.
Bentar, B., & Widowati, M. (2018). PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA DAN LOKASI  TERHADAP  KEPUASAN  KOSUMEN  (Studi  Kasus  Pada  Waroeng Spesial  Sambal/SS  Lampersari  Semarang). Fokus  Ekonomi:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi , 13 (1), 62–79.
Ferdinand,  A.  (2014). Metode  Penelitian  Manajemen:  Pedoman  Penelitian  untuk Penulisan Skripsi Tesis dan Desrtasi Ilmu Manajemen .
Hintze,  S.  (2014).  Value  Chain  Marketing. A  Marketing  Strategy  to  Overcome Immediate Customer .
Latuan, E., Molebila, D. Y., & Tena, Y. N. (2022). Analisis Bauran Pemasaran Untuk Meningkatkan  Pendapatan  Usahatani  Karmel  Bawang  Merah  Didesa Pailelang. Manajemen Agribisnis: Jurnal Agribisnis , 22 (2), 133–138.
Malkan,  M.,  Adam,  Y.,  Syafaat,  M.,  &  Sofyan,  S.  (2020).  Pengaruh  Gaya Kepemimpinan Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Bank Mandiri  KCP  Palu  Imam  Bonjol. Jurnal  Ilmu  Perbankan  Dan  Keuangan Syariah , 2 (1), 106–121.
Selang,  C.  A.  (2013).  Bauran  pemasaran  (marketing  mix)  pengaruhnya  terhadap loyalitas konsumen pada fresh mart Bahu Mall Manado. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (3).
Supranto, J. (2011). Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan untuk. Menaikkan Pangsa Pasar (Cetakan Keempat). Jakarta: PT. Rineka Cipta .
Utami,  H.  N.,  &  Firdaus,  I.  F.  A.  (2018).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Terhadap Perilaku  Online  Shopping:  Perspektif  Pemasaran  Agribisnis. Jurnal Ecodemica , 2 (1), 136–146.
Wulandari, L. L. S. (2023). Analisis Pengembangan Strategi Pemasaran Produk Kopi Melcosh Roastery .
Yunsepa,  Y.,  Anwar,  Y.,  &  Triyudi,  E.  (2020).  Pengaruh  Harga  Kopi  Terhadap Pendapatan  Petani  Pada  Distributor  Al-Azaam  Di  Kecamatan  Sungai  Are Kabupaten Oku Selatan. KOLEGIAL , 8 (1), 1–11.