http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Analisis Faktor Kuota Internet Gratis dari Kemendikbud pada Proses Pembelajaran Daring

## Factor Analysis of Kemendikbud’s Free Internet Quota on the Online Learning Process
Marshel Aditya Prayoga*, Rinabi Tanamal Information System for Business , Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Ciputra CitraLand CBD Boulevard, Surabaya, Jawa Timur 60219, Indonesia *e-mail: marshel.aditya72@gmail.com
( received : 10 Mei 2021, revised : 5 September 2021, accepted : 8 November 2021)

## Abstrak
Covid-19 muncul dari virus yang menyebar luas berasal dari kota Wuhan, China, yang menyebabkan pandemi dengan skala besar, dan melanda diberbagai negara khususnya di Indonesia. Pandemi Covid- 19 yang melanda Indonesia membuat beberapa aspek kehidupan berubah secara signifikan, terutama bidang  pendidikan.  Perubahan  proses  pendidikan  yang  sebelumnya  tatap  muka,  diubah  menjadi pembelajaran jarak jauh  atau  daring.  Muncul  berbagai  kebutuhan  dalam  proses pembelajaran  daring ini,  seperti  ketersediaan  akses  jaringan  internet  tidak  lancar,  masalah  biaya  untuk  membeli  kuota internet, dan batasan akses kuota internet yang didapatkan. Kementerian Pendidikan, dan Kebudayaan (Kemendikbud)  sebagai  pengatur  kegiatan  pembelajaran  di  Indonesia,  mengupayakan  kelancaran kegiatan  pembelajaran  daring  disemua  tingkatan,  dengan  menyalurkan  paket  data  internet  untuk tenaga  pendidik  dan  peserta  didik.  Berdasarkan  program  Kemendikbud  tersebut,  penelitian  ini diharapkan  dapat  melihat  berbagai  faktor  yang  mempengaruhi  program  kuota  internet  gratis  dan mempengaruhi  proses  pembelajaran  daring  bagi  mahasiswa  khususnya  di  Universitas  Ciputra Surabaya.  Metode  yang  digunakan  untuk  pengambilan  survey  pada  penelitian  ini  yaitu  instrumen kuesioner,  dan  penentuan  responden  dengan  metode  simple  random  sampling,  yang  disebar  secara online kepada 90 pengguna kuota internet gratis dari Kemendikbud, dikarenakan pandemi Covid-19 masih belum berakhir. Setelah data yang dibutuhkan terkumpul, kemudian dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas serta pengujian hipotesis dilakukan dengan metode SEM-PLS melalui perangkat lunak SmartPLS  3.3.3.  Hasil  pengujian  yang  dilakukan  menyatakan,  variabel  Kebermanfaatan  (KB) memiliki pengaruh positif terhadap Pembelajaran Daring (PD) yang signifikan dengan nilai hubungan sebesar  0,476,  kemudian  ada  pengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  yang  diberikan  oleh  variabel Kualitas  Jaringan  (KJ)  terhadap  variabel  Pembelajaran  Daring  (PD)  dengan  nilai  hubungan  sebesar 0,113, selanjutnya ada pengaruh positif dan signifikan yang diberikan oleh variabel Kemudahan (KM) terhadap variabel Pembelajaran Daring (PD) dengan nilai hubungan sebesar 0,355.
Kata kunci: Covid-19, Kebermanfaatan, Kemudahan, Kualitas Jaringan, Kuota Internet Gratis

## Abstract
Covid-19  emerged  from  a  widespread  virus  originating  from  the  Wuhan,  Chinese,  which  caused  a pandemic on a large scale, and hit various countries, especially in Indonesia. The Covid-19 pandemic that  hit  Indonesia  made  several  aspects  of  life  change  significantly,  especially  in  the  field  of education. Changes in the educational process that were previously face-to-face are transformed into distance-learning  or  online.  Various  needs  emerged  in  this  online  learning  process,  such  as  the availability  of  internet  network  access  was  not  smooth,  the  problem  of  the  cost  of  buying  internet quota,  and  limits  on  access  to  internet  quotas  obtained.  The  Ministry  of  Education  and  Culture (abbreviated  as  Kemendikbud)  as  the  regulator  of  learning  activities  in  Indonesia,  strives  for  the smooth  running  of  online  learning  activities  at  all  levels,  by  distributing  internet  data  packages  to educators and students. Based on the program from Kemendikbud, this research was expected to see the various factors that influence the free internet quota program affect the online learning process
for students at Ciputra Surabaya University. The method used to collect survey data in this study was a  questionnaire  and  determining  respondents  using  simple  random  sampling  method,  instrument distributed  online  to  90  users  of  free  internet  quota  from  Kemendikbud  because  the  Covid-19 pandemic  is  still  not  over.  After  the  required  data  has  been  collected,  validity  and  reliability  tests were carried out and hypothesis testing was carried out using the SEM-PLS method using SmartPLS 3.3.3  software.  The  results  of  the  tests  carried  out  stated  that  there  was  a  positive  and  significant influence  given  by  the  Benefit  (KB)  variable  on  Online  Learning  (PD)  with  a  relationship  value  of 0.476, then there was a positive but insignificant effect given by the Network Quality (KJ) variable on the Learning variable. Online (PD) with a relationship value of 0.113, then there was a positive and significant influence provided by the Ease (KM) variable on the Online Learning (PD) variable with a relationship value of 0.355.
Keywords: Convenience, Covid-19, Free Internet Quota, Network Quality, Usability

## 1 Pendahuluan
Pada  02  Maret  2020  pertama  kali  virus  Covid-19  di  Indonesia  diumumkan  oleh  Presiden  Joko Widodo  [1].  Meluasnya  pandemi  Covid-19  di  Indonesia,  membuat  banyak  perubahan  pola  perilaku baru  yang  diatur  oleh  pemerintah  untuk  menekan  penyebarannya  di  masyarakat.  Salah  satu  pola perilaku yang diatur pemerintah adalah menjaga jarak dan menghindari kontak fisik, yang berpotensi memperluas  penyebaran  virus  Covid-19  antar  individu  [2].  Sejak  16  Maret  2020,  sejumlah  daerah sudah  menerapkan  proses  pembelajaran  dari  rumah,  dengan  mempertimbangkan  situasi  di  daerah masing-masing [3]. Banyak sekali dampak dari pandemi Covid-19 di Indonesia, mulai dari perubahan pola  ekonomi,  pola  sosial,  hingga  pola  pendidikan  disemua  tingkatan,  harus  menyesuaikan kegiatannya  untuk  menekan  dan  mencegah  penyebaran  virus  Covid-19  di  lingkungannya.  Dalam Surat  Edaran  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  (Kemendikbud),  Direktorat  Pendidikan Tinggi  No.  1  Tahun  2020  untuk  mengantisipasi  penyebaran  Covid-19  di  dunia  pendidikan,  tentang peraturan penyelenggaraan pendidikan jarak jauh dengan setiap Universitas menghimbau mahasiswa melakukan  pembelajaran  dari  rumah  masing-masing,  merupakan  antisipasi  pemerintah  dalam penyebaran  Covid-19  dalam  dunia  pendidikan.  Tidak  hanya  kegiatan  proses  belajar  mengajar, penelitian dan pengabdian juga harus dilakukan secara jarak jauh, untuk menghindari kontak fisik dan kerumunan  [4].  Kegiatan  pembelajaran  bisa  melalui  konferensi  video,  atau  menggunakan  media digital lainnya.
Untuk  memperlancar  kegiatan  pembelajaran  jarak  jauh  selama  pandemi  Covid-19,  pemerintah melalui  kemendikbud  menyalurkan  paket  data  internet  bagi  pendidik  dan  peserta  didik  yang tercantum  dalam  Peraturan  Sekertaris  Jenderal  Nomor  14  Tahun  2020  Tentang  Petunjuk  Teknis Bantuan  Kuota  Data  Internet  Tahun  2020  [5].  Kuota  data  internet  ini  diharapkan  bisa  membantu melancarkan  kegiatan  pembelajaran  mulai  dari  tingkat  Pendidikan  Anak  Usia  Dini  (PAUD)  hingga Perguruan  Tinggi,  baik  lembaga  pendidikan  negeri  maupun  swasta.  Kemendikbud  bekerja  sama dengan  banyak  pihak  seperti  Satuan  Pendidikan  (kelompok  layanan  pendidikan),  Dapodik  (Data Pokok  Pendidikan),  PDDikti  (Pangkalan  Data  Pendidikan  Tinggi),  hingga  Operator  Seluler (perusahaan  jasa  telekomunikasi  seluler)  untuk  menyalurkan  bantuan  kuota  data  internet  bagi pendidik  dan  peserta  didik.  Diharapkan  pemberian  bantuan  kuota  data  internet  ini  bisa  menunjang pelaksanaan pembelajaran dari rumah pada masa pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) [5]. Dalam  pelaksanaan  pembelajaran  secara  daring  sebagai  upaya  pembelajaran jarak  jauh,  tidak jarang ditemukan  permasalahan  didalamnya.  Salah  satu  masalah  dalam  pembelajaran  daring  adalah ketersediaan  akses  jaringan  internet  kurang  lancar  dan  cepat,  disetiap  rumah  masing-masing mahasiswa  [6].  Selain  ketersediaan  jaringan  internet,  masalahan  lainnya  yang  muncul  adalah  biaya. Peserta didik perlu mengeluarkan biaya lebih untuk membeli kuota internet, karena penggunaan kuota internet  melonjak  karena  proses  pembelajaran  daring  [7].  Selama  proses  pembelajaran  jarak  jauh muncul juga masalah besaran kuota yang diberikan masih belum tepat sasaran. Menurut Komisioner KPAI  Retno  Listyarti  dikutip  dari  CNN  Indonesia  besaran  kuota  umum  5  gigabyte  untuk  proses belajar dan mencari referensi sesuai keahliannya dirasa kurang, karena tugas untuk mencari referensi atau mempelajari hal baru perlu melalui media Youtube [8]. Selama proses pembelajaran jarak jauh
muncul juga masalah besaran kuota yang diberikan masih belum tepat sasaran. Menurut Komisioner KPAI  Retno  Listyarti  dikutip  dari  CNN  Indonesia  besaran  kuota  umum  5  gigabyte  untuk  proses belajar dan mencari referensi sesuai keahliannya dirasa kurang, karena tugas untuk mencari referensi atau mempelajari hal baru perlu melalui media Youtube [5].
Berdasarkan  permasalahan  yang  dijabarkan  sebelumnya,  peneliti  mengangkat  kasus  ini  untuk melihat  apakah  tepat  guna  sasaran  pemerintah  memberikan  kuota  gratis  untuk  pembelajaran  daring. Dalam  penelitian  ini  akan  dibahas  dampak  pemberian  kuota  internet  gratis  dari  Kemendikbud, terhadap  proses  pembelajaran  di  Universitas  Ciputra.  Peneliti  melakukan preliminary-research dengan  menggunakan  survey  kepada  beberapa  mahasiswa  di  Universitas  Ciputra,  untuk  melihat faktor-faktor  dari  kuota  internet  gratis  yang  mempengaruhi  proses  pembelajaran  jarak  jauh.  Peneliti mendapatkan 3 faktor yang muncul, yaitu faktor kebermanfaatan, faktor kualitas jaringan, dan faktor kemudahan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuktikan  3  faktor  tersebut,  apakah  merupakan pengaruh  dalam  penggunaan  kuota  internet  gratis  dari  Kemendikbud  terhadap  proses  pembelajaran daring  di  Universitas  Ciputra.  Untuk  menjawab  hasil  survey  tersebut,  digunakan  metode Structural Equation  Modeling  –  Partial  Least  Square (SEM-PLS)  untuk  mengolah  data  pada  penelitian  ini. Metode  ini  memiliki  kelebihan,  dapat  mengolah  dasar  teori  yang  masih  berupa  asumsi  menjadi penelitian kuantitatif.
Pengambilan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan,  dengan  cara  membagikan  kuesioner  kepada mahasiswa-mahasiswi Universitas Ciputra, yang mendapatkan dan menggunakan kuota internet gratis dari  Kemendikbud.  Pembagian  kuesioner  dilakukan  secara online ,  dikarenakan  pandemi  Covid-19 masih  belum  berakhir.  Hasil  dari  penelitian  ini  bisa  menjadi  masukan  untuk  Kemendikbud,  sebagai pihak yang merealisasikan bantuan kuota internet ini, dan juga bisa menjadi masukan bagi penelitian selanjutnya.

## 2 Tinjauan Literatur
Kuota  internet  adalah fasilitas  untuk  seseorang  mengakses  internet  dengan  batasan  tertentu sesuai dengan  kebijakan  yang  berlaku.  Bantuan  kuota  data  internet  adalah  bantuan  yang  diberikan Kemendikbud  kepada  siswa,  guru,  mahasiswa,  dan  dosen  berupa  kuota  internet  seluler.  Tujuan  dari pemberian kuota internet gratis ini untuk menunjang kegiatan pembelajaran jarak jauh secara daring selama masa pandemi Covid-19 [9]. Bantuan kuota data internet gratis ini terbagi menjadi 2 bagian: Kuota umum merupakan kuota internet yang dapat mengkases seluruh laman dan aplikasi, sedangkan kuota  belajar  adalah  kuota  internet  yang  hanya  dapat  mengkases  laman  dan  aplikasi  pembelajaran saja.
Pembelajaran  daring  adalah  proses  pembelajaran  baik  di  semua  tingkatan  yang  menggunakan teknologi  didalamnya,  sebagai  pengganti  pembelajaran  secara  konvensional  menjadi  lebih  modern. Pembelajaran daring dapat diartikan sebagai sistem pembelajaran yang tidak bertatap muka langsung, dalam  proses  pembelajarannya  dibantu  dengan  platform  digital  agar  pembelajaran  jarak  jauh  bisa terlaksana dengan baik  [7]. Tujuan pelaksanaan pembelajaran daring ini untuk menekan penyebaran kasus  Covid-19  yang  telah  tersebar  di  Indonesia.  Pada  pembelajaran  daring  dari  jarak  jauh  terdapat berbagai tantangan dalam pelaksanaannya [6]: Pertama semangat belajar, peserta didik harus memiliki semangat belajar yang tinggi dan kuat, karena dalam pembelajaran daring peserta didik sendiri yang harus mengatur kriteria pencapaian belajar dan pemahaman materi. Kedua literasi terhadap teknologi, peserta  didik  perlu  juga  memahami  dan  mampu  untuk  mengoperasikan  teknologi  yang  digunakan dalam  pembelajaran  daring.  Ketiga  kemampuan  berkomunikasi  intrapersonal,  kemampuan berkomunikasi  merupakan  hal  yang  menunjang  kesuksesan  pembelajaran  daring.  Karena  tanpa komunikasi dua arah, ilmu tidak akan tersalurkan dengan baik. Keempat berkolaborasi, Kemampuan ini berguna untuk berinteraksi dan menjalin hubungan antara tenaga pendidik dan juga rekan peserta didik.  Tidak  semua  penjelasan  dari  tenaga  pendidik  bisa  diserap  langsung  satu  arah,  sehingga perlunya  kolaborasi  agar  pembelajaran  bisa  berjalan  sesuai  dengan  rencana.  Kelima  keterampilan untuk  belajar  mandiri,  karakteristik  utama  dari  pembelajaran  daring  ini  merupakan  belajar  mandiri. Karena sedikitnya interaksi tatap muka, maka perlu keterampilan untuk belajar secara mandiri.
Faktor  kebermanfaatan  diambil  dari  faktor  yang  ada  di  TAM  ( Technology  Acceptance  Model ), berdasarkan preliminary  research yang  dilakukan  peneliti.  Variabel  TAM  cukup  sesuai  diterapkan dalam  penelitian  ini,  karena  landasan  teoritis  TAM  sesuai  untuk  membangun  model  penelitian
konseptual  [10].  Kebermanfaatan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kepercayaan terhadap  penggunaan  sistem  atau  teknologi,  yang  dapat  meningkatkan  kinerja  seseorang,  bisa diartikan  kebermanfaatan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  bahwa  penggunaan  sistem  atau teknologi  tertentu  bisa  meningkatkan  kinerja  orang  tersebut  [11].  Dalam  faktor  kebermanfaatan, terdapat  beberapa  indikator  yang  mendukung  penelitian  ini,  terdiri  dari  4(empat)  indikator  [11]: mengembangkan kinerja ( improve performance ), meningkatkan produktivitas ( increase productivity ), meningkatkan  efektivitas  ( increase  effectiveness ),  dan  bermanfaat  ( usefull ).  Hipotesis  1:  kuota internet gratis bermanfaat untuk memperlancar proses pembelajaran daring.
Kualitas  jaringan  merupakan  titik  yang  menghubungkan  antar  titik  lainnya  dengan  menggunakan koneksi  yang  tersedia,  agar  dapat  menyalurkan  informasi  melalui  komunikasi  dengan  orang  lainnya [12].  Kualitas  jaringan  internet  juga  dipengaruhi  oleh  jenis  jaringan  yang  digunakan,  semakin  baik jenis  jaringan  yang  digunakan  pasti  akan  lebih  cepat  penggunaannya.  Untuk  mengukur  kualitas jaringan internet baik  atau tidak,  terdapat  3  (tiga)  indikator  yang  mempengaruhi:  pertama  kecepatan internet,  kedua jangkauan  terluas internet, dan  ketiga  jangkauan  terkuat  sinyal  dari internet itu  [12]. Kualitas  jaringan  internet  juga  dipengaruhi  oleh  jenis  jaringan  yang  digunakan,  semakin  baik  jenis jaringan  yang  digunakan  pasti  akan  lebih  cepat  penggunaannya.  Untuk  mengukur  kualitas  jaringan internet baik atau tidak, terdapat 3 (tiga) indikator yang  mempengaruhi: pertama kecepatan internet, kedua  jangkauan  terluas  internet,  dan  ketiga  jangkauan  terkuat  sinyal  dari  internet  itu.  Hipotesis  2: kualitas jaringan kuota internet gratis berpengaruh terhadap proses pembelajaran daring.
Faktor  kemudahan  juga  diambil  dari  faktor  yang  ada  di  TAM  ( Technology  Acceptance  Model ), pada saat peneliti melakukan preliminary research . Definisi kemudahan adalah the degree of which a person  belive  that  a  particular  system  would  be  free  of  effort ,  yang  berarti  mengukur  seberapa seseorang percaya bahwa sistem atau teknologi tertentu dapat mudah digunakan tanpa ada usaha keras untuk  menggunakannya  [11].  Kemudahan  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan  dan kepercayaan  seseorang  terhadap  teknologi  tertentu  yang  bisa  digunakan  dengan  mudah.  Faktor kemudahan  ini  berdampak  pada  penelitian  didasarkan  dari  4  indikator  yang  digunakan  [13].  yaitu: mudah dipelajari ( ease to learn ), mudah digunakan ( easy to use ), jelas dan mudah dimengerti ( clear and  understandable ),  dan  menjadikan  terampil  ( become  skillful ).  Hipotesis  3:  kuota  internet  gratis memudahkan proses pembelajaran daring.

## 3 Metode Penelitian

## Gambar 1. Metode Penelitian
Berdasarkan  Gambar  1  di  atas,  dapat  dilihat  metode  penelitian  yang  diterapkan  dalam  penelitian ini,  dan  hubungan  antar  variabel  yang  ada  dalam  penelitian  ini.  Variabel  X 1 (Persepsi Kebermanfaatan)  terhadap variabel  Y  (Kegiatan  Belajar  Daring)  dihubungkan  dengan  H 1 (Hipotesis 1).  Variabel  X 2 (Persepsi  Kualitas  Jaringan)  terhadap  variabel  Y  (Kegiatan  Belajar  Daring) dihubungkan  dengan  H 2 (Hipotesis  2).  Variabel  X 3 (Persepsi  Kemudahan)  terhadap  variabel  Y (Kegiatan Belajar Daring) dihubungkan dengan H 3 (Hipotesis 3).
3.1 Skala Pengukuran
Skala  Likert  adalah  skala  yang  digunakan  untuk  merepresentasikan  sikap,  pendapat,  dan  persepsi seseorang atau kelompok orang terhadap kejadian atau gejala. Cara mengukur dengan skala ini yaitu, seorang responden dihadapkan dengan sebuah pertanyaan dan diminta memilih satu jawaban dari lima
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
pilihan jawaban [14]. Pada penelitian ini menggunakan 5 alternatif jawaban, yaitu:
1. Sangat Tidak Setuju skor: 1 2. Tidak Setuju skor: 2 3. Netral skor: 3 4. Setuju skor: 4 5. Sangat Setuju skor: 5
3.2 Proses Operasionalisasi Variabel
Proses  operasionalisasi  variabel  (Tabel  1)  memiliki  tujuan,  memberikan  skala  pengukuran  dari masing-masing variabel.
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Variabel Indikator Skala Alternatif Jawaban Kebermanfaatan (KB) a. mengembangkan  kinerja  ( improve performance ) b. meningkatkan produktivitas ( increase productivity ) c. meningkatkan  efektivitas  ( increase
effectiveness ) d. bermanfaat ( usefull ) Likert 1 2 3 4 5 Kualitas Jaringan (KJ) a. kecepatan internet b. jangkauan terluas internet c. jangkauan terkuat sinyal internet Likert 1 2 3 4 5 Kemudahan (KM) a. ease to learn (mudah dipelajari) b. easy to use (mudah digunakan)
c. clear  and understandable (jelas dan mudah dimengerti) d. become skillful (menjadikan terampil) Likert 1 2 3 4 5
3.3 Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  pada  pertanyaan  yang  ada  didalam  kuesioner,  yang  akan  disebarkan kepada  target responden [15].  Uji ini  dilakukan  untuk  melihat  keabsahan  pertanyaan,  sesuai  dengan apa yang harus diukur.
3.4 Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  berguna  untuk  melihat  seberapa  jauh  tingkat  konsistensi  hasil  pengukuran,  dan jika  dilakukan  pengukuran  berulang  atau  lebih  dari  2(dua)  kali  terhadap  gejala  dan  alat  ukur  yang sama, hasil yang didapatkan tetap konsisten [16].

## 3.5 Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  kumpulan  objek  atau  keseluruhan  karakteristik  yang  terlibat  di  dalam penelitian,  atau  dengan  kata  lain  objek  psikologis  yang  dibatasi  dengan  kriteria  tertentu.  Sedangkan sampel merupakan sebagian kecil obyek di dalam populasi, dimana sifat dan karakteristik didalamnya sama  dengan  karakteristik  di  dalam  populasi  [15].  Dalam  metode Structural  Equation  Modeling  – Partial  Least  Square (SEM-PLS),  jumlah  data  responden  yang  diteliti  diperbolehkan  dalam  jumlah kecil  yaitu  100  atau  dibawahnya  [17].  Jumlah  sampel  minimal  untuk  teknik  SEM-PLS  adalah  10
sampel disetiap jalurnya, pada penelitian ini terdapat 3(tiga) jalur, sehingga didapatkan jumlah sampel pada  penelitian  ini  dengan  perhitungan  diatas  minimal  10  x  3  =  30  sampel  [15].  Agar  memenuhi kriteria Structural  Equation  Modeling  –  Partial  Least  Square (SEM-PLS),  peneliti  menetapkan jumlah  minimal  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebesar  90  sampel,  yang  didapatkan peneliti dengan menyebarkan survey kepada mahasiswa mahasiswi Universitas Ciputra.

## 4 Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Uji Karakteristik Populasi
Pengujian  ini  dilakukan  terhadap  123  data  responden  yang  terkumpul.  Dilakukan  pengecekan kelengkapan  administrasi  dari  hasil  karakteristik  populasi  tersebut,  27  data  responden  tidak menggunakan  kuota  internet  gratis  dari  Kemendikbud,  sehingga  harus  dikeluarkan.  Dari  96  data responden  sisanya  dilakukan  uji outlier untuk  melihat,  adakah  penyimpangan  data  dari  data  yang lainnya  atau  menyebabkan  analisis  terhadap  data  menjadi  bias.  Hasil  uji outlier ini  menyatakan sebanyak  6  data  responden  dari  sisa  96  data  termasuk outlier ,  sehingga  harus  dikeluarkan.  Sisa  90 data responden dapat dimasukkan pada pengujian berikutnya.

## 4.2 Uji Validitas Konvergen
Uji validitas konvergen merupakan pengujian indikator yang mewakili satu valiabel laten, yang dinyatakan  dengan  menggunakan  nilai  rata-rata  varian  atau  AVE  ( Average  Variance  Extracted ). Minimal dengan nilai AVE ≥ 0,5 atau nilai Outer Loadings ≥ 0,7 maka indicator dianggap valid [15].
Tabel 2. Uji Validitas Konvergen (indikator)
Indikator KB KJ KM PD Batas  Keterangan KB1a 0,740 0,7 Valid KB1b 0,769 0,7 Valid KB2a 0,891 0,7 Valid KB2b 0,822 0,7 Valid KB2c 0,759 0,7 Valid KB3a 0,788 0,7 Valid KB3b 0,837 0,7 Valid KB4a 0,770 0,7 Valid KB4b 0,787 0,7 Valid KJ1a 0,744 0,7 Valid KJ2a 0,753 0,7 Valid KJ2b 0,799 0,7 Valid KJ3a 0,888 0,7 Valid KJ3b 0,906 0,7 Valid KM3a 0,902 0,7 Valid KM3b 0,896 0,7 Valid KM4a 0,915 0,7 Valid KM4b 0,937 0,7 Valid PD1 0,796 0,7 Valid PD2 0,740 0,7 Valid PD3 0,823 0,7 Valid PD4 0,839 0,7 Valid PD5 0,859 0,7 Valid Tabel 3. Uji Validitas Konvergen (variabel) Variabel AVE Batas Keterangan KB 0,635 0,5 Valid KJ 0,674 0,5 Valid KM 0,833 0,5 Valid PD 0,660 0,5 Valid
Tabel  2  menjelaskan  uji  validitas  konvergen  tingkat  indikator,  dan  Tabel  3  menunjukkan  uji validitas  konvergen  tingkat  variabel.  Hasil  dari  uji  validitas  konvergen  tingkat  indikator  dan  tingkat variabel  dinyatakan  valid,  karena  lebih  besar  dari  batas  nilai Outer  Loadings dan  AVE  yang ditentukan.

## 4.3 Uji Validitas Diskriminan
Uji  validitas  diskriminan  menjelaskan  dua  konsep  secara  konseptual  harus  menunjukkan perbedaan yang memadai atau menjelaskan perbedaan antar variabel 29 laten. Uji ini dilakukan pada tingkat indikator dan tingkat variabel laten [15]. Tingkat indikator, Pengujian ini melihat nilai Cross Loading , dengan nilai Outer Loadings suatu indikator terhadap variabel laten ≥ nilai Outer Loadings suatu  indikator  terhadap  variabel  laten  lainnya.  Tingkat  variabel  laten,  Pengujian  ini  melihat  nilai Fornell-Larcker , dengan nilai akar AVE antar variabel latennya ≥ nilai akar AVE antara variabel laten dan variabel laten lainnya.
Tabel 4. Uji Validitas Diskriminan (indikator)
Indikator KB KJ KM PD Keterangan KB1a 0,740 0,443 0,408 0,509 Valid KB1b 0,769 0,364 0,464 0,579 Valid KB2a 0,891 0,462 0,597 0,733 Valid KB2b 0,822 0,440 0,546 0,650 Valid KB2c 0,759 0,480 0,567 0,542 Valid KB3a 0,788 0,476 0,696 0,685 Valid KB3b 0,837 0,476 0,639 0,690 Valid KB4a 0,770 0,390 0,369 0,567 Valid KB4b 0,787 0,442 0,417 0,545 Valid KJ1a 0,387 0,744 0,259 0,341 Valid KJ2a 0,342 0,753 0,280 0,318 Valid KJ2b 0,586 0,799 0,388 0,497 Valid KJ3a 0,456 0,888 0,359 0,450 Valid KJ3b 0,455 0,906 0,385 0,492 Valid KM3a 0,540 0,350 0,902 0,641 Valid KM3b 0,590 0,277 0,896 0,579 Valid KM4a 0,662 0,484 0,915 0,700 Valid KM4b 0,632 0,388 0,937 0,692 Valid PD1 0,627 0,355 0,554 0,796 Valid PD2 0,534 0,258 0,681 0,740 Valid PD3 0,646 0,496 0,477 0,823 Valid PD4 0,666 0,528 0,515 0,839 Valid PD5 0,669 0,478 0,684 0,859 Valid Tabel 5. Uji Validitas Diskriminan (variabel) Variabel KB KJ KM PD Keterangan KB 0,797 Valid KJ 0,554 0,821 Valid KM 0,666 0,415 0,913 Valid PD 0,775 0,524 0,719 0,812 Valid
Tabel  4  menjelaskan  uji  validitas  diskriminan  tingkat  indikator,  dan  Tabel  5  menunjukkan  uji validitas  diskriminan  tingkat  variabel.  Hasil  uji  validitas  diskriminan  tingkat  indikator  dan  variabel dinyatakan valid, karena nilai Outer Loadings dan AVE terhadap dirinya lebih besar dari nilai Outer Loadings dan AVE terhadap variabel lainnya.
4.4 Uji Reliabilitas
Pada  pengujian  ini  bertujuan  untuk  melihat  variabel  laten  dapat  dikatakan  reliabel  atau  tidak. Untuk melihat variabel laten dikatakan reliabel, bila memiliki nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0,7 dan nilai Composite Reliability ≥ 0,7 [15].
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Tabel 6. Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Batas  Keterangan KB 0,928 0,940 0,7 Reliabel KJ 0,878 0,911 0,7 Reliabel KM 0,933 0,952 0,7 Reliabel PD 0,870 0,906 0,7 Reliabel
Tabel  6  menjelaskan  hasil  dari  uji  reliabilitas,  dan  semua  variabel  dinyatakan  reliabel.  Hasil pengujian diatas, semua variabel dinyatakan reliabel karena lebih besar dari batas yang ditentukan.

## 4.5 Uji Path Coefficient
Pada  analisis  path  coefficient,  dijelaskan  hubungan  antar  variabel  laten  dalam  penelitian. Hubungan antar variabel yang dijelaskan adalah adanya relasi positif atau negatif, antara satu variabel dengan variabel lainnya [15].
Tabel 7. Uji Path Coefficient Variabel KB KJ KM PD KB 0,476 KJ 0,113 KM 0,355

## PD
Tabel  7  menjelaskan  hasil  uji  path  coefficient,  dan  variabel  KB,  KJ,  dan  KM  dinyatakan berpengaruh positif terhadap variabel PD.
4.6 Uji Coefficient of Determination (R 2 ) Pada coefficient of determination (R 2 ), dijelaskan bahwa nilai R ialah antara 0 hingga 1, dan jika semakin besar nilai R atau mendekati angka 1, maka akurasi dalam memprediksi semakin besar juga [15].
Tabel 8. Uji Coefficient of Determination (R 2 ) Variabel R 2 PD 0,683
Tabel  8.  Menjelaskan  uji coefficient  of  determination ,  diamana  variabel  laten  PD  dipengaruhi oleh variabel laten KB, KJ, dan KM sebesar 68,3%, dan sisanya 31,7% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model penelitian ini.
4.7 Uji Hipotesis
Uji Hipotesis menjelaskan ukuran signifikansi hipotesis tersebut, dilihat dari perbandingan nilai P Value dengan Significance Level (α). Nilai P (tingkat kepercayaan) ditentukan dari nilai 1 dikurangi besar  nilai Significance  Level (α)  yang  ditentukan,  apabila P  Value ≤ Significance  Level (α)  maka hipotesis tersebut diterima [10].
Tingkat Kepercayaan: 𝑃 = (1 − 𝛼) ∗ 100% (1) 𝑃 = (1 − 0,05) ∗ 100% (2) 𝑃 = (0,95) ∗ 100% (3) 𝑃 = 95% (4) Tabel 9. Uji hipotesis Jalur P Values α Keterangan KB => PD 0,000 0,05 Signifikan KJ => PD 0,087 0,05 Tidak Signifikan KM => PD 0,004 0,05 Signifikan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel  9  menjelaskan  hasil  dari  uji  hipotesis,  jalur  KB=>PD  (hipotesis  1)  dan  jalur  KM=>PD (hipotesis 3) dinyatakan berpengaruh signifikan, sehingga hipotesis tersebut diterima. Sedangkan jalur KJ=>PD (hipotesis 2) tidak berpengaruh signifikan, sehingga hipotesis tersebut ditolak.
Setelah dilakukan pengujian diatas, didapatkan model struktural, seperti pada Gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Model Struktural
Dari Gambar 2 di atas dapat dilihat model penelitian baru setelah dilakukan analisis, bahwa ada beberapa indikator dari variabel laten yang tidak mewakili variabel laten tersebut.
4.8 Pembahasan
Pada  setiap  jalur  dalam  model  penelitian  memiliki  pengaruh  secara  langsung  atau  sebaliknya. Hasil  penelitian  ini  tidak  ditemukan  pengaruh  secara  tidak  langsung,  akan  tetapi  semua  jalur  dalam model penelitian memiliki pengaruh secara langsung antar variabel.

## Tabel 10. Pengaruh Langsung
Variabel P Value Keterangan KB → PD 0,000 Nilai  hubungan  menunjukkan adanya  pengaruh positif dari manfaat  kuota  internet  gratis yang
diberikan  Kemendikbud,  terhadap pembelajaran daring di Universitas Ciputra. KJ → PD 0,087 Nilai  hubungan  menunjukkan adanya pengaruh positif dari kualitas  jaringan  kuota  internet gratis yang  diberikan  Kemendikbud,  terhadap
pembelajaran daring di Universitas Ciputra KM → PD 0,004 Nilai  hubungan  menunjukkan  bahwa adanya pengaruh  positif dari kuota  internet  gratis yang
Variabel P Value Keterangan diberikan  Kemendikbud  sehingga memudahkan proses pembelajaran  daring di  Universitas
Ciputra.
Tabel  10,  menyatakan  bahwa  semua  jalur  pada  model  penelitian  yang  diajukan  memiliki pengaruh  positif  terhadap variabel  PD.  Akan  tetapi  perlu  diperhatikan  tingkat  signifikansi  hipotesis, yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 11. Tingkat Signifikansi Hipotesis Jalur P Values α Keterangan KB => PD 0,000 0,05  Signifikan KJ => PD 0,087 0,05  Tidak Signifikan KM => PD 0,004 0,05  Signifikan
Dari  Tabel  11  tersebut,  menyatakan  bahwa  jalur  KB  =>  PD  dan  jalur  KM  =>  PD  tersebut berpengaruh  secara  signifikan.  Sedangkan  jalur  KJ  =>  PD  tidak  berpengaruh  secara  signifinkan, dikarenakan nilai P Value ≥ dari batas nilai Significance Level . Dari hasil tersebut, menyatakan bahwa hipotesis jalur KB => PD dan jalur KM => PD berpengaruh positif dan signifikan, sehingga hipotesis bisa  diterima.  Sedangkan  hipotesis  jalur  KJ  =>  PD  berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan, sehingga hipotesis ditolak.
Melihat  dari  hasil  penelitian,  nilai  hubungan  paling  tinggi  dapat  dilihat  pada  hubungan  faktor kemudahan  terhadap  pembelajaran  daring  di  Universitas  Ciputra  sebesar  0,355.  Dari  hasil  tersebut, kuota internet gratis dari Kemendikbud dapat memudahkan proses pembelajaran daring di Universitas Ciputra, dan juga kemudahan penggunaan kuota tersebut. Faktor kebermanfaatan juga memiliki nilai hubungan  yang  cukup  tinggi  yaitu  sebesar  0,476.  Dari  hasil  tersebut,  kuota  internet  gratis  dari Kemendikbud  memiliki  manfaat  yang  cukup  besar  dalam  menunjang  proses  pembelajaran  daring  di Universitas Ciputra.
Faktor  Kualitas  Jaringan  memiliki  nilai  hubungan  yang  sangat  kecil  yaitu  sebesar  0,113,  yang berarti  pengaruh  yang  diberikan  oleh  faktor  Kualitas  Jaringan  terhadap  Pembelajaran  Daring  sangat sedikit.  Sehingga  kualitas  jaringan  dari  kuota  internet  gratis  dari  kemendikbud  tidak  terlalu berpengaruh terhadap pembelajaran daring di Universitas Ciputra.

## 5 Kesimpulan
Setelah  dilakukan  analisa  dan  pengolahan  data  dapat  ditarik  kesimpulan, pertama faktor Kebermanfaatan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  proses  Pembelajaran  Daring  di Universitas  Ciputra. Kedua ,  faktor  Kualitas  Jaringan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  proses Pembelajaran  Daring  di  Universitas  Ciputra,  akan  tetapi  pengaruh  tersebut  tidak  signifikan. Ketiga , faktor Kemudahan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap proses Pembelajaran Daring di Universitas Ciputra.
Berdasarkan  variabel  KB  dan  KM,  membuktikan  bahwa  program  kuota  internet  gratis  dari Kemendikbud,  memberikan  manfaat  dan  kemudahan  terhadap  proses  pembelajaran  daring  di Universitas  Ciputra.  Melihat  hal  tersebut,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  program  kuota  internet gratis  yang  diberikan  Kemendikbud  tepat  guna  untuk  membantu  proses  pembelajaran  daring. Sebaiknya program kuota internet gratis dilanjutkan, dan kualitas jaringan dapat ditingkatkan lagi agar memberikan manfaat yang lebih besar bagi proses pembelajaran daring. Besaran kuota internet yang diberikan,  sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan efektivitas, dan juga memudahkan proses pembelajaran daring.
Penelitian  ini  masih  memiliki  beberapa  keterbatasan,  antara  lain:  pertama,  lingkup  penelitian hanya  mencakup  mahasiswa  dan  mahasiswi  Universitas  Ciputra,  sehingga  ruang  lingkup  penelitan
bisa  diperluas  lagi  di  luar  civitas  akademika  Universitas  Ciputra.  Kedua,  penelitian  ini  dilakukan dengan metode survey melalui kuesioner, sangat dimungkinkan pendapat responden tidak tertangkap dengan  jelas  atau  nyata.  Ketiga,  variabel  penelitian  masih  sangat  terbatas,  sehingga  penelitian selanjutnya bisa memperluas cakupan variabel yang mempengaruhi proses pembelajaran daring.

## Referensi
[1] N. Leuwol and S. Gaspersz, “Perubahan Karakter Belajar Mahasiswa,” J. Ilmu Pendidik. PKN Sos. Budaya , vol. 4, no. 1, pp. 32–44, 2020, doi: https://doi.org/10.31597/cc.v4i1.355.
[2] Firman,  “Dampak  Covid-19  terhadap  Pembelajaran  di  Perguruan  Tinggi,” J.  Biol.  dan Pembelajarannya , vol. 2, no. 1, pp. 14–20, 2020.
[3] F.  N.  Arifa,  “Tantangan  Pelaksanaan  Kebijakan  Belajar  Dari  Rumah  Dalam  Masa  Darurat Covid-19,” Info Singkat;Kajian Singk. Terhadap Isu Aktual Dan Strateg. , vol. XII, no. 7/I, p. 6, 2020.
[4] Kemendikbud, “Surat Ederan Nomor 1 Tahun 2020 Tentang Pencegahan Penyebaran COVID- 19 Di Perguruan Tinggi, Kementrian Pendidikan Dan Kebudayaan,” Http://Kemdikbud.Go.Id/ , vol. 126, no. 021, pp. 1–2, 2020.
[5] Sekertaris  Jenderal  Kemendikbud,  “Peraturan  Sekertaris  Jenderal  Nomor  14  Tahun  2020 Tentang Petunjuk Teknis Bantuan Kuota Data Internet Tahun 2020,” vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[6] A. Hasanah, A. Sri Lestari, A. Y. Rahman, and Y. I. Danil, “Analisis Aktivitas Belajar Daring Mahasiswa  Pada  Pandemi  COVID-19,” Karya  Tulis  Ilm.  Masa  Work  From  Home  Covid-19 UIN Sunan Gunung Djati Bandung Tahun 2020 , pp. 4–8, 2020.
[7] O. I. Handarini and S. S. Wulandari, “Pembelajaran Daring Sebagai Upaya Study From Home (SFH) Selama Pandemi Covid 19,” J. Pendidik. Adm. Perkantoran , vol. 8, no. 3, pp. 496–503, 2020, doi: 10.2670.
[8] A.  Wicaksono,  “Kuota  Internet  Gratis  dari  Nadiem  Berselimut  Masalah,” CNN  Indonesia , 2020.
[9] Kemdikbud, Buku  Saku  Program  Kuota  Belajar  bagi  Siswa,  Guru,  Mahasiswa,  dan  Dosen . 2020.
[10] T. Wiradinata, “Mobile Payment Services Adoption: The Role of Perceived Technology Risk,” 2018 Int. Conf. Orange
Technol. ICOT 2018 , pp. 1–5, 2018, doi:
10.1109/ICOT.2018.8705859.
[11] R.  E.  Setyawati,  “Pengaruh  Perceived  Usefullness,  Perceived  Ease  of  Use  Terhadap Behavioral Intention to Use dengan Atittude Towards Using Sebagai Variabel Intervening,” J. Ekobis Dewantara , vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[12] A.  B.  Cindy,  “Analisis  Pengaruh  Harga  Paket,  Kualitas  Jaringan,  dan  Promosi  Terhadap Keputusan  Pembelian  Kartu  Perdana  Internet  (Survey  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta),” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 5–7, 2017.
[13] N. Nazirwan, N. M. Halim, and R. Fadhil, “Peran Trust, Perceived Usefulness, Perceived Ease of  Use,  Perceived  E-Service  Quality,  dan  Perceiver  Risk  Terhadap  Behavior  Intention,” Apresiasi Ekon. , vol. 8, no. 2, 2018.
[14] U.  Rahardja,  N.  Lutfiani,  and  R.  Rahmawati,  “Persepsi  Mahasiswa  Terhadap  Berita  Pada Website APTISI,” J. Ilm. SISFOTENIKA , vol. 8, no. 2, pp. 117–127, 2018.
[15] F. Cecilia and T. Rinabi, “Green Satisfaction , Green Perceived Quality, and Green Trust on The Apple Consumer using SEM-PLS in Surabaya,” SISFORMA J. Inf. Syst. Vol.07 , vol. 01, 2019, doi: 10.24167/Sisforma.
[16] R.  Tanamal,  “Analisis  Faktor  Yang  Paling  Berpengaruh  Pada  Keinginan  Menggunakan Aplikasi Grab Di Kota Surabaya,” J. Terap. Teknol. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 121–130, 2017, doi: 10.21460/jutei.2017.12.48.
[17] A. Juliandi, “Structural Equation Model Partial Least Square ( Sem-Pls ),” pp. 1–6, 2018, doi: 10.5281/zenodo.1243777.