## PENGARUH TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA
1 Aya Aura Alifia, 2 Fery Andrianus
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Andalas
1 Limau Manis, Kec. Pauh, Kota Padang 25175, Sumatera Barat
2 feryandrianus@eb.unand.ac.id *Corresponding author: 1 ayaaura04@gmail.com

## Abstrak
Teknologi  informasi  dan  komunikasi  telah  berkembang  pesat  dalam  beberapa  dekade terakhir, yang berarti ada potensi stimulus pertumbuhan ekonomi, terutama di era ekonomi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi dan pengaruh keberadaan TIK terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder periode 2015-2021 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Kemudian disusun menjadi data panel dan diolah dengan menggunakan teknik analisis Two Step GMM. Variabel TIK yang digunakan adalah jumlah pengguna internet untuk bekerja per 100 orang, pengguna telepon  seluler,  dan  Indeks  Pembangunan  TIK.  Penelitian  ini  ditambahkan  dengan variabel kontrol berupa Pembentukan Modal Tetap Bruto dan tenaga kerja sesuai dengan teori  pertumbuhan  ekonomi  yang  ada.  Temuan  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa kondisi  perkembangan  TIK  di  Indonesia  terus  membaik  dan  meningkat  dari  segi infrastruktur  dan  pengguna,  yang  mengindikasikan  bahwa  masyarakat  sudah  terinklusi dengan  baik  oleh  teknologi.  Variabel  TIK  juga  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan signifikan  terhadap  perekonomian  dalam  jangka  pendek,  namun  dalam  jangka  panjang keberadaan telepon seluler belum mampu meningkatkan perekonomian secara signifikan.
Kata Kunci: TIK, GMM, pertumbuhan ekonomi

## Abstract
Information and communication technology have grown rapidly in the past few decades, which  means  there  is  a  potential  economic  growth  stimulus,  especially  in  the  digital economy era. This study aims to analyze the condition and influence of ICT presence on economic growth in Indonesia. This study utilizes secondary data for the period 2015-2021 sourced  from  the  Central  Bureau  of  Statistics.  Then  it  is  compiled  into  panel  data  and processed using the Two Step GMM analysis technique. The ICT variables used are the number  of  internet  users  for  work  per  100  people,  cell  phone  users,  and  the  ICT Development Index. In addition, control variables were added in the form of Gross Fixed Capital Formation and labor in accordance with the existing theory of economic growth. The  findings  of  this  study  show  that  the  condition  of  ICT  development  in  Indonesia continues to improve and increase in terms of infrastructure and users, indicating that the community  is  well  included  by  technology.  In  addition,  ICT  also  has  a  positive  and significant influence on the economy in the short term, but in the long term the existence of cellular phones has not been able to significantly improve the economy.
Keywords : ICT, GMM, economic growth

## PENDAHULUAN
Salah  satu  faktor  kunci  dalam  mengetahui  tingkat  besaran  keberhasilan pembangunan  ekonomi  suatu  negara  dan  penentu  adanya  kebijakan  keberhasilan
pembangunan  selanjutnya  adalah  pertumbuhan  ekonomi  (Mankiw,  2015).  Produk Domestik  Bruto  adalah  ukuran  yang  biasa  digunakan  sebuah  negara  untuk  mengukur pertumbuhan  ekonomi  sebuah  negara  melalui  penghitungan  perbandingan  nilai keseluruhan barang dan jasa yang diproduksi pada suatu wilayah dalam periode tertentu (Fatmawati  &  Syafitri,  2015).    Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  cenderung  selalu meningkat dimana pada tahun 2015 nilai PDB sebesar 860,9 miliar USD menjadi 1,186 triliun USD pada 2021 (Bank Dunia, 2021). Pada laju pertumbuhan ekonomi cenderung melambat dimana pada tahun 2015 sebesar 4,88 persen menjadi 5,02 persen pada tahun 2019, kemudian terjun menjadi -2,07 persen pada tahun 2020 akibat pandemi. Meskipun perbaikan  perekonomian  sudah  dilakukan  pasca  pandemi  pertumbuhan  ekonomi  pada tahun 2021 belum bisa melampaui pertumbuhan tahun-tahun sebelumnya yaitu sebesar 3,7 persen (Badan Pusat Statistik, 2022).
Pada  sisi  pendapatan  perkapita  Indonesia  diketahui  nilai  pertahunnya  sebesar US$4,29 ribu atau setara Rp 62,24 juta pada tahun 2021 (Bank Dunia, 2021). Posisi ini terlampai  jauh  dibandingkan  beberapa  negara  di  Asia  Tenggara,  seperti  Brunei Darussalam, Malaysia, serta Singapura. Di Indonesia bahkan, sampai tahun 2021 hanya menghasilkan  seperlimabelas  dari  PDB  perkapita  Singapura  yang  mencapai  U$  7,794 atau  sekitar  Rp  1,09  miliar  pertahun  (Bank  Dunia,  2021).  Hal  ini  disayangkan  karena Indonesia memiliki potensi besar dari segi ketersediaan populasi penduduk dan 70 persen penduduk  Indonesia  tergolong  berusia  produktif  dan  sangat  memungkinkan  untuk memberikan dorongan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Diperlukan  upaya  untuk  memaksimalkan  potensi  ekonomi  melalui  pemafaatan teknologi, dimana interaksi ketersediaan modal yang baik, tenaga kerja yang memadai, serta dukungan teknologi akan meningkatkan produksi output barang dan jasa yang lebih tinggi secara keseluruhan (Tarigan, 2015). Teknologi yang sangat erat dan mudah diakses oleh  individu  adalah  teknologi  terkait  informasi  dan  komunikasi.  Stimulus  melalui keberadaan TIK ini didukung oleh kondisi geografis wilayah Indonesia yang luas, terbagi atas  banyak  pulau  dan  persebaran  penduduk  yang  tidak  merata  terutama  pada  daerah terpencil, sehingga menyulitkan penyebaran informasi dengan cepat dan interaktif (Putri, 2021).
Menurut Appiah et al., (2021) keberadaan TIK membawa dampak positif terhadap tiga  kategori  negara  yaitu high  income  country (Denmark,  Jepang,  Korea  Selatan, Belanda,  Singapura,  dan  lainya), middle  income  country (Albania,  Algeria,  Brazil, Malaysia, Mesir, dan lainnya), dan low income country (Afghanistan, Kongo, Uganda, Sudan,  Malawi,  Uganda,  dan  lainnya).  Penelitian  (Kurniawati,  2022;  Sapuan  &  Roly, 2021)  juga  menghasilkan  korelasi  positif  baik  dalam  jangka  pendek  dan  panjang  dari keberadaan TIK terhadap pertumbuhan ekonomi di negara-negara Asia. Keberadaan TIK juga membawa dampak positif di negara Uni Eropa dimana TIK berkontribusi 39,6 persen terhadap pertumbuhan PDB perkapita. Studi empiris lain yang juga turut mengkonfirmasi kontribusi  dan  relevansi  TIK  dalam  meningkatkan  ekonomi  pertumbuhan  ekonomi (Adeleye  et  al,  2020)  seperti:  Amerika  Serikat;  (Chakpitak  et  al,  2018),  Thailand; (Agarwal et al, 2018), dan India. Pengaruh positif TIK terhadap pertumbuhan ekonomi juga telah terverifikasi oleh banyak proyek penelitian di tingkat lintas negara.
Menurut Bahrini & Qaffas (2019) memberikan hasil temuan yang bertolak belakang, dimana keberadaan TIK memberikan dampak negatif di negara berpendapatan rendah di Timur Tengah, Afrika Utara serta Afrika Sub-Sahara. Menurut (Maurseth, 2018; Johnson, 2016;  Adeleye  &  Eboagu,  2019)  keberadaan  telepon  seluler  juga  menyebabkan penurunan  pertumbuhan  ekonomi  di  Korea  dan  Jepang.  Pada  negara  Malaysia  juga
terlihat hubungan negatif antara TIK dan pertumbuhan ekonomi (Norehan et al., 2022). Keberadaan TIK khususnya internet melalui penelitian (Maurseth, 2018; Johnson, 2016) mengemukakan efek negatif terkait penggunaan internet terhadap pertumbuhan ekonomi dikarenakan adanya inefisiensi dan efektivitas yang tidak sepadan dengan hasil produksi. Badan  Pusat  Statisitk  (2021)  menyatakan  tujuan  seseorang  ketika  mengakses  internet didominasi  untuk  penggunaan  sosial  media  sekitar  88,99  persen,  sedangkan  pada penggunaan fasilitas finansial hanya 7,78 persen.
Menurut  teori  pertumbuhan  endogen  aspek  investasi  dan  tenaga  kerja  sangat diperhitungkan dalam pertumbuhan ekonomi sebuah wilayah. Pada variabel PMBT yang berhubungan  dengan  investasi  dan  tenaga  kerja  yang  menjadi  kebutuhan  utama penggerak  produktivitas  dipilih  sebagai  variabel  kontrol.  Hal  ini  dijelaskan  melalui penelitian  (Asbiatri  et  al.,  2016)  dimana  aktivitas  penanaman  modal,  akan  timbul investasi yang nantinya bertambahnya stok modal, sehingga meningkatkan produktivitas, kemampuan,  dan  mutu  dalam  produksi,  yang  pada  akhirnya  akan  mendorong  proses pertumbuhan  ekonomi.  Menurut  Boamah  et  al.,  (2018)  mengungkapkan  ketika  terjadi peningkatan jumlah angkatan kerja akan meningkatkan produktivitas tenaga kerja yang pada gilirannya mempengaruhi peningkatan hasil produksi dan berdampak secara positif pada pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan  berbagai  penelitian  yang  sudah  pernah  dilakukan,  terdapat  beberapa perbedaan hasil antar penelitian sebelumnya diberbagai wilayah. Perlu diperlukan kajian yang  mendalam  terkait  pengaruh  keberadaan  TIK  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia,  dikarenakan  penggunaan  TIK  yang  begitu  masif  dalam  beberapa  tahun kebelakang, sehingga potensi ini bisa dimanfaatkan sebagai stimulus ekonomi yang baru. Penelitian ini juga diharapkan bisa menjadi landasan pembuat kebijakan pengembangan pembangunan TIK  yang efisien dan efektif terhadap pertumbuhan ekonomi pada masa mendatang.

## KERANGKA TEORI

## Pertumbuhan Ekonomi Endogen
Keberadaan teknologi membuat jarak antar wilayah menjadi hilang, karena akses informasi  semakin  terbuka  dan  komunikasi  antar  individu  semakin  mudah.  Sektor  ini sering disebut TIK dimana dari waktu ke waktu perkembangannya begitu pesat di seluruh dunia.  Kemudahan  akses  ini  membuat multiplier  effect ke  sektor-sektor  lain,  terutama perekonomian.  Terdapat  berbagai  pendapat  mengenai  pentingnya  kehadiran  teknologi bagi pertumbuhan ekonomi. Pada tahun 1956 Solow dan TW. Swan menambahkan faktor tingkat  kemajuan  teknologi  dalam  model  pertumbuhan  ekonomi  untuk  mendukung keberadaan  faktor-faktor  produksi  lain  seperti  jumlah  penduduk,  tenaga  kerja,  dan akumulasi modal. Keberadaan teknologi sendiri masih bersifat eksogen sehingga asumsi bagaimana  perubahan  teknologi  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  masih belum bisa dijelaskan secara sempurna. Pada tahun 1994 Romer mengasumsikan bahwa perkembangan teknologi bersifat endogen.
𝑌𝑖 = 𝐴𝐾 𝛼+𝛽 𝐿 𝑖 1−𝛼
Untuk secara jelas menunjukkan pertumbuhan endogen, diasumsikan bahwa nilai A  konstan  dan  tidak  meningkat  seiring  waktu;  dengan  kata  lain  saat  ini  diasumsikan bahwa  tidak  ada  kemajuan  teknologi.  Melakukan  dengan  sedikit  perhitungan,  dapat ditunjukkan  bahwa  tingkat  pertumbuhan  yang  dihasilkan  untuk  pendapatan  perkapita dalam ekonomi adalah (Todaro & Smith, 2015):
𝑔 − 𝑛 = 𝛽𝑛

## 1 − 𝛼 − 𝛽
Jika kita mengacu pada model tersebut, g mencerminkan laju pertumbuhan hasil produksi dan n adalah tingkat kenaikan populasi. Pada skenario tanpa adanya pengaruh " spillovers " seperti yang terlihat dalam model Solow dengan tingkat pengembalian tetap, β memiliki nilai 0, dan akibatnya laju pertumbuhan pendapatan per kapita akan mencapai nol (tanpa faktor kemajuan teknologi). Jika kita mengadopsi asumsi positif dari Romer mengenai dampak eksternalitas modal ( β > 0), kita akan mendapatkan hasil di mana g - n > 0 dan Y/L sedang tumbuh. Pertumbuhan ekonomi yang endogen tidak lagi dihasilkan secara  eksogen  oleh  kenaikan  produktivitas.  Apabila  kita  juga  mengizinkan  adanya perbaikan teknologi, mengingat λ dalam model Solow lebih besar dari nol, pertumbuhan akan meningkat sesuai dengan nilai tingkat perbaikan teknologi tersebut.

## Studi Empiris
Berbagai  literatur  empiris  membuktikan  bahwa  kehadiran  teknologi  khususnya TIK  dapat  menginklusi  pertumbuhan  ekonomi  baik  secara  langsung  maupun  tidak. Mengacu  pada  (Toader  et  al,  2018),  di  negara-negara  anggota  Uni  Eropa,  efek infrastruktur  TIK  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  adalah  positif  dan  tinggi;  namun, tingkat  dampaknya  bervariasi  tergantung  pada  bentuk  teknologi  yang  diteliti.  Menurut Samimi et al, (2015) menemukan bahwa baik negara-negara maju maupun negara-negara berkembang  memiliki  hubungan  yang  kuat  dan  positif  antara  TIK  dan  pertumbuhan ekonomi. Temuan ini sesuai dengan temuan (Das et al, 2016) dan (Qaffas, 2019). Menurut Pradhan et al, (2018) menemukan hubungan positif antara broadband dan internet dengan indeks  harga  konsumen  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Dampak  pertumbuhan  modal domestik  bruto  terhadap  pengguna broadband dan  internet  juga  positif  dan  penting dimana  menunjukkan  bahwa  bagi  negara-negara  OECD,  ekonomi  berkembang,  dan ekonomi  maju,  dampak  TIK  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  lebih  besar  daripada pengaruhnya terhadap negara-negara MENA dan negara-negara berkembang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif menggunakan data sekunder yang bersumber dari BPS. Terdapat tiga jenis variabel yang digunakan yaitu variabel terikat, variabel  tidak  terikat,  dan  variabel  kontrol.  Variabel  terikat  pada  penelitian  berupa  log PDRB  perkapita.  Pada  variabel  tidak  terikat  berupa  jumlah  pengguna  internet,  jumlah perngguna  telepon  seluler  dan  Indeks  Pembangunan  TIK.  Variabel  untuk  mengatur interaksi  antar  variabel  terikat  dan  tidak  terikat  digunakan  variabel  kontrol  berupa Pembentukan  Modal  Tetap  Bruto  (PMTB)  konstan  2010,  dan  jumlah  tenaga  kerja. Pemilihan variabel kontrol ini didasari oleh teori pertumbuhan Endogen, dimana modal dan tenaga kerja mempengaruhi pertumbuhan ekonomi secara langsung. Rentang tahun yang  dipilih  adalah  2015  sampai  2021.  Tahun  ini  dipilih  dikarenakan  tahun  2015 merupakan tahun pertama penghitungan Indeks Teknologi Informasi dan Komunikasi di Indonesia,  sehingga  variabel  lain  menyesuaikan  dengan  ketersediaan  data  Indeks  TIK yang ada. Pada tahun 2021 adalah waktu terkini yang bisa dianalisis, dikarenakan pada tahun  2022  adanya  perubahan  format  kategorisasi  pada  variabel  pengguna  internet, sehingga data tersebut tidak bisa dianalisis lebih lanjut pada penelitian.
Model  panel  dinamis  dipilih  sebagai  teknik  analisis  data  dikarenakan  variabel- variabel ekonomi terutama pertumbuhan ekonomi umumnya bersifat dinamis atau nilai
variabel tahun ini (Xt) dipengaruhi oleh periode waktu sebelumnya (Xt-1) dan seterusnya. Model panel dinamis tercermin dalam inklusi variabel log terhadap variabel yang menjadi faktor regresi (Baltagi, 2005). Penelitian ini menggunakan analisis panel dinamis Two- Step GMM dimana akan membandingkan efisiensi model First Difference (FD-GMM) dan System GMM (SYS-GMM) berdasarkan indikator uji sargan, uji Arellano-Bond, dan uji ketidakbiasan. Berikut pada Tabel 1 adalah definisi operasional variabel penelitian ini.
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Variabel Definisi Pengukuran Sumber Pdrb (log_pdrb) PDRB  perkapita  konstan tahun  2010  per  provinsi  di Indonesia tahun 2015-2021 Nilai PDRB perkapita dengan satuan ribu rupiah 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎
= 𝑃𝐷𝑅𝐵
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘
www.bps.go.id Net Penduduk yang menggunakan internet untuk bekerja provinsi di Indonesia tahun 2015-2021 Per  100  penduduk (%) Statistik Telekomunikasi Indonesia (www.bps.go.id) Mob Penduduk yang menggunakan/menguasai telepon  seluler  per  provinsi di Indonesia 2015-2021 Per  100  penduduk (%) Statistik Telekomuniasi Indonesia (www.bps.go.id) Cap Pembentukan  Modal  Tetap Bruto  nilai  konstan  tahun 2010 per provinsi di Indonesia 2015-2021 Milliar rupiah www.bps.go.id Lab Jumlah  tenaga  kerja  per provinsi  di  Indonesia  tahun 2015-2021 Perorang www.bps.go.id
Model penelitian ini mengacu pada penelitian (Appiah-Otoo & Song, 2021), tetapi dilakukan  beberapa  penyesuaian  terkait  ketersediaan  data,  sehingga  menghasilkan perkiraan sebagai berikut:
𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑖,𝑡 =   𝛽 0 +𝛿(𝑃𝐷𝑅𝐵) 𝑖,𝑡−1 + 𝛽 1 (𝑁𝑒𝑡) 𝑖,𝑡 + 𝛽 2 (𝑀𝑜𝑏) 𝑖,𝑡 + 𝛽 3 (𝐼𝐶𝑇) 𝑖,𝑡 + 𝛽 4 (𝐶𝑎𝑝) 𝑖,𝑡 + 𝛽 5 (𝐿𝑎𝑏) 𝑖,𝑡 + 𝑢 𝑖,𝑡 Dimana i (unit cross section provinsi di Indonesia), t (unit time series tahun 2015-2021), dan 𝑢 𝑖,𝑡 ( error term ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum
Perkembangan  PDRB  rentang  tahun  2015-2021  pada  masing-masing  provinsi Indonesia cenderung berfruktuasi (BPS, 2022). Terjadi ketimpangan yang cukup tinggi dimana  provinsi  DKI  Jakarta  memiliki  nilai  PDRB  perkapita  sebesar  174.962,98  ribu rupiah  pertahun  pada  tahun  2021,  sedangkan  Nusa  Tenggara  Timur  hanya  memiliki PDRB perkapita sebesar 13.092,38 ribu rupiah pertahun pada tahun 2021. Provinsi DKI Jakarta juga memiliki persentase akses internet dan penggunaan telepon seluler tertinggi pada 2021  yaitu sebesar 85,55 persen dan 81,83 persen. Pada provinsi Papua memiliki penetrasi intenet dan telepon seluer terendah yaitu 25,22 persen dan 38,94 persen pada
tahun  2021.  Pada  sisi  perekonomian,  kondisi  PMTB  di  Indonesia  cenderung  terus mengalami kenaikan dimana pada tahun 2021 tercatat nilai investasi mencapai 3.483.696, 93 miliar rupiah dan diharapkan akan terus naik untuk tahun-tahun mendatang. Pada sisi tenaga kerja, terjadi kondisi ketimpangan persebaran tenaga kerja dimana ada 3 provinsi dengan jumlah tenaga kerja tertinggi yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur pada tahun  2021  (BPS,  2022).  Fenomena  ini  diakibatkan  oleh  ketidakmerataan  kondisi pembangunan di  Indonesia serta program  transmigrasi  yang dilakukan pada masa orde baru yang terkonsentrasi di Pulau Jawa (Pangestu, 2020).

## Hasil Analisis Data
Pengolahan  data  sekunder  melalui  regresi  data  panel  dinamis  dengan  metode Generalized Method of Moment menggunakan dua jenis estimator yaitu Arellano-Bond dan Arellano-Bover/Blundell-Bond , tersaji pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Panel Dinamis FD GMM FD GMM One Step Two Step AR Test Prob > Z AR Test Prob > Z AR1 (m1) 0,026 AR1 (m1) 0,0487 AR2 (m2) 0,461 AR2 (m2) 0,4907 Sargan Test Prob > Chi Sargan Test Prob > Chi 0,000 0,000 SYS GMM SYS GMM One Step Two Step AR Test Prob > Z AR Test Prob > Z AR1 (m1) 0,107 AR1 (m1) 0,0002 AR2 (m2) 0,369 AR2 (m2) 0,402 Sargan Test Prob > Chi Sargan Test Prob > Chi 0,095 0,076
Sumber: Data diolah oleh penulis (2023)
Pengujian estimasi penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan Two- Step SYS  GMM.  Selain  model  ini  memenuhi  kriteria  model  terbaik,  model Two-Step lebih  efisien  terhadap  heterogenitas  serta  autokorelasi  dibandingkan  dengan One-Step (Roodman, 2009). Hasil analisis efek jangka pendek ( short run ) dan jangka panjang ( long run ) menggunakan model Two- Step SYS GMM dapat digambarkan pada Tabel 3 hasil estimasi berikut ini:
Tabel 3. Hasil Estimasi Model Two Step SYS GMM
Variable Short Run Effect Long Rung Effect Coef. Pr(>|z|) Coef. Pr(>|z|) lpdrb |L1 0,646 0,000 - - lnet |L1 0,019 0,019 0,054 0,007 lnet |L2 0,134 0,000 0,381 0,000 lmob |L1 0,084 0,039 0,239 0,066 lict |L1 0,036 0,015 0,103 0,001 lcap |L1 0,250 0,000 0,710 0,000 llab |L1 -0,252 0,000 -0.715 0,000 _cons 3,6797 0,000 - - Sumber: Data diolah oleh penulis (2023)
Hasil pengolahan data diatas mendukung penelitian (Appiah-Otoo & Song, 2021) yang menyatakan bahwa keberadaan penggunaan internet dan telepon seluler berdampak positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Menurut (Hasbi & Dubus, 2020) keberadaan TIK berdampak terhadap penurunan biaya transaksi dalam layanan keuangan. Pertumbuhan  pesat  pembangunan  internet  sepertinya  juga  sudah  dimanfaatkan  dengan baik oleh masyarakat dimana Badan Pusat Statistik mempublikasi bahwa pada tahun 2021 sudah  lebih  dari  50  persen  masyarakat  yang  memanfaatkan  keberadaan  internet  untuk menunjang  pekerjaan.  Keberadaan  TIK  khususnya  telepon  seluler  bermanfaat  bagi mendorong  pertumbuhan  ekonomi  pada  34  provinsi  Indonesia  (Appiah  et  al.,  2021; Toader at al., 2018; Purnama & Mitomo, 2018). Badan Pusat Statistik (2021) menyatakan 98,7 persen penduduk Indonesia menggunakan telepon seluler sebagai media mengakses internet.
Indeks Pembangunan TIK juga mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia dan sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Appiah et al., 2021; Ebrahimi et al., 2023;  Pratiwi  &  Kurniasari,  2023)  dimana  keberadaan  teknologi  dan  percepatan pembangunan  TIK  bisa  memperkuat  inklusifitas  pertumbuhan  di  suatu  wilayah dikarenakan  kehadiran  teknologi  mempermudah  suatu  perusahaan/industri  dalam berproduksi  yang  selanjutnya  mendorong  kinerja  perekonomian  melalui  penambahan output.
Dari  sisi  investasi  menunjukkan  bahwa  investasi  fisik  berpengaruh  baik  dalam jangka  panjang.  Khususnya,  investasi  dalam  mesin  dan  peralatan  memiliki  efek  yang lebih  kuat  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dibandingkan  dengan  komponen  investasi lainnya  (De  Long  & Summers, 1991).  Investasi  memiliki keterkaitan langsung dengan aktivitas  ekonomi  saat  ini  dan  masa  mendatang.  Dalam  melaksanakan  investasi, kontribusi  tenaga  kerja  sangat  penting.  Ini  akan  mempengaruhi  peningkatan  peluang kerja.  Dengan  melakukan  investasi,  kapasitas  produksi  juga  meningkat,  yang  pada akhirnya akan menghasilkan peningkatan output dan pada gilirannya akan meningkatkan pendapatan  di  masyarakat,  membantu  mengurangi  tingkat  kemiskinan  di  wilayah tersebut.
Komponen pendukung yaitu tenaga kerja juga memiliki dampak positif terhadap perekonomian dalam jangka pendek. Berdasarkan hasil uji mengungkapkan bahwa dalam jangka panjang tenaga kerja akan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi. Temuan  dari  studi  ini  sejalan  dengan  riset  sebelumnya  (Ni'mah  &  Islami,  2023)  yang menyimpulkan  bahwa  pengaruh  tenaga  kerja  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  bersifat negatif dan memiliki signifikansi. Tenaga kerja merupakan unsur krusial dalam konteks pertumbuhan ekonomi dan berasal dari populasi penduduk. Bertambahnya populasi akan mengakibatkan peningkatan dalam jumlah tenaga kerja, tetapi ada kekhawatiran bahwa ini dapat berdampak negatif pada perkembangan ekonomi. Menurut Todaro  dan Smith (2015)  pertambahan  jumlah  pekerja  akan  memperlambat  kinerja  ekonomi  dikarenakan produktivitas pekerja yang belum maksimal dan skill tenaga kerja yang belum memadai untuk menghasilkan output barang dan jasa yang bisa menunjang pertumbuhan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Kondisi  perkembangan  TIK  terus  mengalami  peningkatan,  baik  dari  segi pengguna maupun perbaikan infrastruktur. Kemajuan pesat dari pertumbuhan pengguna internet  dan  telepon  seluler  mengindikasikan  bahwa  masyarakat  sudah  menuju masyarakat  modern  dan  terinklusi  dengan  baik  oleh  teknologi.  Angka  Indeks
Pembangunan  TIK  (IP-TIK)  juga  terus  meningkat  yang  mengindikasikan  pemerintah memiliki  konsentrasi  yang  besar  dalam  meningkatkan  kualitas  sarana  dan  prasarana pengembangan  TIK  di  Indonesia.  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (TIK)  membawa pengaruh yang positif dan signifikan terhadap perekonomian Indonesia di jangka pendek, namun  pada  jangka  panjang  keberadaan  telepon  seluler  belum  mampu  mempengaruhi ekonomi  secara  signifikan.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  keberadaan  TIK  mampu menstimulus perekonomian, dan menjadi potensi yang besar untuk efisiensi tenaga kerja dalam  menghasilkan  output.  Keberadaan  teknologi  harus  dimanfaatkan  untuk kepentingan  produksi,  distribusi  dan  konsumsi,  serta  dukungan  dari  pemerintah  dalam meningkatkan pembangunan sarana prasarana TIK.

## DAFTAR PUSTAKA
Adeleye, N., Adedoyin, F., & Nathaniel, S. (2020). The criticaly of ICT-trade nexus on economic and inclusive growth. Information Technology for Development Journal,
27 (2), 293-313. doi.org:10.1080/02681102.2020.1840323
Adeleye, N. & Eboagu, C. (2019). Evaluation of ICT development and economic growth in Africa. Netnomics: Economic Research and Electronic Networking , 20 (1), 31-53. doi: 10.1007/s11066-019-09131-6
Agarwal, S., Sharma, G., Jhingran, V., Sharma, V. and Rawat, Y. (2018). Role of ICT in economic  growth  of  India.  Proceedings  of  Disruptive  Technologies  Transforming Businesses. (PP: 1-6). Kanpur: India.
Appiah-Otoo,  Isaac  &  Song,  Na.  (2021).  The  impact  of  ICT  on  economic  growth- comparing rich and poor countries. In Elshevier Telecommunications Policy , 4 5 (2), 1-15. doi.org: 10.1016/j.telpol.2020.102082
Bahrini,  R.,  &  Qaffas,  A.  A.  (2019).  Impact  of  information  and  communication technology  on  economic  growth:  Evidence  from  developing  countries. MDPI Economies , 7 (21), 1-13. doi.org:10.3390/economies7010021
Badan Pusat Statistik. (2021). Publikasi telekomunikasi Indonesia 2021. Retrieved from: https://www.bps.go.id/id/publication/2022/09/07/bcc820e694c537ed3ec131b9/stati stik-telekomunikasi-indonesia-2021.html
Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Produk  Domestik  Bruto  Regional  Perkapita  Provinsi Indonesia. Retrieved
from: https://www.bps.go.id/id/statistics- table/3/YWtoQlRVZzNiMU5qU1VOSlRFeFZiRTR4VDJOTVVUMDkjMw==/pro duk-domestik-regional-bruto-per-kapita-atas-dasar-harga-berlaku-menurut- provinsi--ribu-rupiah---2022.html?year=2022 Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Data Panel (3 rd ) . Inggris: Antony Rowe Ltd, Chippenham Wiltshire.
Bank  Dunia.  (2021). World  Bank  indicators  data .  Washington  DC:  World  Bank. Retrieved from: https://data.worldbank.org/indicator
Boamah, J., Adongo, F. A., Essieku, R., & Jr. Lewis, J. A. (2018). Financial depth, gross fixed  capital  formation  and  economic  growth:  Empirical  analysis  of  18  Asian economies. International Journal of Scientific and Education Research , 2( 4), 120- 130. doi: 10.2139/ssrn.3424688
Chakpitak, N., Maneejuk, P., Chanaim, S. & Sriboonchitta, S. (2018). Thailand in the era of  digital  economy:  how  does  digital  technology  promote  economic  growth? Predictive  Econometrics  and  Big  Data. Springer  International  Publishing ,  Cham. (pp. 350-362). doi: 10.1007/978-3-319-70942-0_25
De  Long,  J  &  Summers,  L.  (1991).  Equipment  investment  and  economic  growth. The Quarterly Journal of Economics , 106 (2), 445-502. doi: 10.2307/2937944 Fatmawati,  I  &  Syafitri,  W.  (2015).  Analisis  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  dengan model  solow  dan  model  schumpeter. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya , 3 (2), 3–12.
Johnson,  O,  D.  (2016).  Information  and  Communication  Technologies  Adoption  and Inclusive  Growth:  The  ICT-Inclusive  Growth  Pyramid  Approach  [Dissertation]. Convenant University.
Kurniawati,  M.  A.  (2022).  Analysis  of  the  impact  of  information  communication technology on economic growth: empirical evidence from Asian countries. Journal of Asian Business and Economic Studies , 29 (1), 2–18. doi: 10.1108/jabes-07-2020- 0082
Mankiw, N. G. (2015). Macroeconomics. (L. Kliossis, J. Espin, & R. Fadool, Eds.; 9th ed.). Shani Fisher.
Maurseth, P. B. (2018). The effect of the Internet on economic growth: Counter-evidence from  cross-country  panel  data. Economics  Letters , 172 (1),  74-77.  doi: 10.1016/j.econlet.2018.08.034
Ni’mah,  S.,  &  Islami,  F.  S.  (2023).  Hubungan  tenaga  kerja  dan  keterbukaan  ekonomi untuk  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia. Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Manajemen  dan Kewirausahaan , 3 (1), 62-78. doi: 10.46306/vls.v3i1.164
Norehan, M. A. H., Ridzuan, A. R., Ismail, S., Md Razak, M. I., & Shaari, M. S. (2022). The  impact  of  FDI  inflows  and  ICT  development  towards  economic  growth: evidence for China and Malaysia. Business and Economic Research , 12 (3), 43-55. doi: 10.5296/ber.v12i3.20139
Pratiwi,  K.  D.,  &  Kurniasari,  D.  (2023).  Penerapan  model  panel:  Determinan  tingkat pertumbuhan  inklusif  Indonesia. Bappenas  Working  Pappers . 6 (1),  60-78.  doi: 10.47266/bwp.v6i1.163.
Purnama, Y. A., & Mitomo, H. (2018). The impact of ICT on regional economic growth:
Empirical  evidence  from  34  provinces  of  Indonesia. 29 th European  Regional Conference  of  the  International  Telecommunication  Society  (ITS):”  Towards  a Digital Future: Turning Technology into Markets?” . (pp. 1-14). Trento, Italy.
Tarigan, R.M.R.P. (2015). Ekonomi Regional (Teori dan Aplikasi). Jakarta: Penerbit PT Bumi Aksara
Toader, E., Firtescu, B. N., Roman, A., & Anton, S. G. (2018). Impact of information and communication  technology  infrastructure  on  economic  growth:  An  empirical assessment  for  the  EU  countries. Sustainability  (Switzerland ), 10 (10),  2–22. doi:10.3390/su10103750
Todaro,  M.P.,  &  Smith,  S.C.  (2015).    Economic  Development  (9 th Edition).  Jakarta: Erlangga.