## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN PETANI CABAI MERAH DI INDONESIA UNTUK MENGAMBIL KREDIT

## FACTORS INFLUENCING INDONESIAN RED PEPPER FARMER’S DECISION TO USE CREDIT
Silke Zorena Jono 1* , Netti Tinaprilla 2 , Feryanto 2
1 Program Studi Sains Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University
2 Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University *Corresponding author’s email : silke11zorena@apps.ipb.ac.id
Submitted: 14/09/2022           Revised: 09/11/2022          Accepted: 30/11/2022

## ABSTRACT
Red pepper is a horticulture commodity that has fluctuating prices in the market. The fluctuating price is affected  by  the  availability  of  the  peppers.  Meanwhile,  the  availability  of  red  peppers  depends  on production  activities  at  the  farm  level.  However,  farmers  require  a  big  capital  to  produce  these  red peppers.  Inadequate  capital  leads  to  low  crop  production,  which  is  a  common  problem  among  these farmers.  Farmer  financing  is  done  to  overcome  this  low  crop  production,  one  of  which  is  channelling credit to them. Although this credit facility has been provided, only a few farmers used it. Therefore, it is necessary to  research  the factors that influence  Indonesian  red  pepper  farmers’ decisions  to  use  credit. This study uses a binary logistic regression model to determine factors that influence red pepper farmers’ decisions  to  use  credit  in  Indonesia  to  use  credit.  The  results  revealed  that  farm  location,  age,  formal education,  gender,  cooperative  membership,  farmers  group  membership,  partnership,  agricultural extension,  and  machinery  significantly  influenced  the  farmers’  decision  to  take  credit  as  a  capital resource.
Keywords: credit, farmer’s decision, financing, red pepper

## ABSTRAK
Cabai merah merupakan komoditas hortikultura yang memiliki harga fluktuatif di pasar. Penyebab harga yang  fluktuatif  dipengaruhi  oleh  ketersediaan  cabai.  Sementara  itu  ketersediaan  cabai  bergantung  pada aktivitas  produksi  di  tingkat  usahatani.  Namun  untuk  memproduksi  cabai  merah,  petani  memerlukan modal  yang  besar.  Keterbatasan  modal  dapat  menyebabkan  produksi  yang  rendah,  hal  ini  merupakan masalah yang umum ditemui pada petani. Upaya yang dilakukan untuk mengatasi tingkat produksi yang rendah  adalah  melalui  pembiayaan  petani,  salah  satunya  dengan  menyalurkan  kredit.  Meskipun  telah diberikan fasilitas kredit, petani yang memanfaatkan kredit masih sedikit. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian  mengenai  faktor-faktor  yang  memengaruhi  keputusan  petani  dalam  mengambil  kredit. Penelitian  ini  menggunakan  model  regresi  logistik  biner  untuk  menentukan  faktor-faktor  yang memengaruhi keputusan petani cabai merah di Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah variabel lokasi usahatani,  usia,  tingkat  pendidikan,  jenis  kelamin,  keanggotaan  koperasi,  keanggotaan  kelompok  tani, kemitraan,  penyuluhan,  dan  alat  mesin  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  petani  mengambil kredit sebagai sumber pembiayaan.
Kata kunci : cabai merah, keputusan petani, kredit, pembiayaan. Copyright © 2022 by Author(s) This  work  is  licensed  under  a  Creative  Commons  Attribution-ShareAlike  4.0  International License.  All  writings  published  in  this  journal  are  personal  views  of  the  authors  and  do  not represent the views of this journal and the author's affiliated institutions.
How to Cite :  Jono, S.Z., Tinaprilla, N., Feryanto. (2022). Faktor-faktor Yang Memengaruhi  Keputusan Petani Cabai Merah ( Capsicum annuum L.) di Indonesia untuk Mengambil Kredit. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) , 15(3): 279-292
Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) Vol. 15 No. 3 November 2022: 279-292 https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JSEP ISSN: 1978-5437 (Print), 2356-2382 (Online) Published by the University of Jember, Indonesia DOI: 10.19184/jsep.v15i3.33969
Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian
(Journal of Social and Agricultural Economics)
( J - S E P )

## PENDAHULUAN
Cabai  merah  adalah  komoditas  hortikultura  yang  berkontribusi  pada  terhadap inflasi. Harga cabai merah sering kali bergejolak dan cenderung meningkat pada periode hari raya di Indonesia (Anwarudin et al ., 2015; Nauly, 2016). Hal ini disebabkan oleh ketersediaan cabai merah yang tidak seimbang dengan tingginya permintaan konsumen. Penawaran  cabai  merah  dipengaruhi  oleh  produksi  pada  periode  sebelumnya,  serta produksi  cabai  merah  dipengaruhi  oleh  musim  yang  menentukan  keberhasilan  panen dan biaya input produksi (Farid & Subekti, 2012; Nurvitasari et al., 2018). Petani cabai memiliki  peran  penting  untuk  memproduksi  atau  menyediakan  stok  cabai  merah  yang sesuai  dengan  permintaan  konsumen.  Namun  untuk  memproduksi  cabai  merah,  petani memerlukan modal yang besar agar mampu memenuhi kebutuhan input produksi.
Rata-rata biaya produksi cabai merah di Indonesia pada tingkat usahatani adalah Rp  64.346.700,-  per  hektar  per  musim  tanam,  dengan  biaya  input  terbesar  disumbang dari komponen tenaga kerja yaitu sebesar 51.41%, dan diikuti oleh biaya pupuk sebesar 12.78%  dari  biaya  produksi  total  (BPS  2018).  Kedua  komponen  input  dengan  biaya terbesar tersebut memegang peran penting pada produksi usahatani, terutama komoditas hortikultura.  Sementara  itu,  jika  terjadi  kenaikan  harga  input  maka  petani  akan mengurangi  atau  membatasi  penggunaan  input  pada  usahatani  miliknya  (Misqi  & Karyani,  2020;  Nisa  et  al.,  2018).  Petani  cabai  merah  di  Indonesia  masih  mengalami kekurangan  tenaga  kerja,  serta  karena  biaya  input  yang  besar  menyebabkan  petani menggunakan pupuk, benih, dan yang tidak sesuai rekomendasi (Andayani, 2016).  Hal ini menunjukkan bahwa petani memerlukan bantuan pembiayaan agar dapat memenuhi kebutuhan input serta mendorong produksi.
Upaya  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan  daya  beli  petani  terhadap  input produksi  usahatani  adalah  melalui  pembiayaan  kredit.  Beberapa  penelitian menunjukkan  bahwa  kredit  memberikan  pengaruh  yang  positif  terhadap  usahatani. Kredit  memberikan  kesempatan  bagi  petani  atau  peternak  untuk  meningkatkan  kinerja usaha  yang  dapat  diukur  melalui  jumlah  pendapatan  yang  lebih  banyak  (Lam  et  al., 2019).  Selain  itu  kredit  pada  sektor  pertanian  dapat  meningkatkan  penerimaan  dan produksi  usahatani,  nilai  tambah  produk,  dan  meningkatkan  pertumbuhan  domestik bruto  pada  jangka  panjang  (Florence  &  Nathan,  2020;  Iski  et  al.,  2016;  Puspitasari, 2020;  Viswanatha  &  Eularie,  2017).  Sehingga  dengan  kredit  bagi  petani  dapat memberikan  kemudahan  untuk  menyediakan  input  yang  dibutuhkan  sehingga  mampu menghasilkan produk dengan kualitas lebih baik.
Pembiayaan  untuk  petani  sudah  dilakukan  sejak  lama,  di  mana  diawali  dengan program  kredit  Bimbingan  Masal  (BIMAS)  yang  merupakan  pinjaman  kredit  dengan subsidi  untuk  petani  padi.  Seiring  waktu,  program  BIMAS  digantikan  dengan  Kredit Usaha Tani (KUT) yang mencakup usahatani dengan  komoditas padi, hortikultura, dan palawija.  Kemudian  program  KUT  diubah  menjadi  Kredit  Ketahanan  Pangan  (KKP), namun setelah beberapa periode program KKP disempurnakan kembali menjadi Kredit Ketahanan  Pangan  dan  Energi  (KKP-E).  Program  KKPE  berjalan  hingga  tahun  2015, selanjutnya  pemerintah  menciptakan  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR)  yang  menjangkau seluruh pelaku usaha kecil menengah (Adam, 2018; Ashari 2009; SMERU 2002).
Meski fasilitas kredit sudah disediakan oleh pemerintah dan lembaga keuangan, namun sebagian besar petani di Indonesia belum memanfaatkan fasilitas tersebut untuk usahatani  miliknya.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  yang  didasari  oleh keputusan  petani  dalam  memilih  sumber  pembiayaan.  Keputusan  petani  dalam mengambil kredit dipengaruhi oleh berbagai faktor antara lain; usia, tingkat pendidikan
petani, pengalaman dalam melakukan aktivitas usahatani, jumlah anggota keluarga, luas lahan,  dan  pendapatan  (Hardana  et  al.,  2019).  Kesulitan  memahami  aturan,  tidak memiliki agunan, keaktifan dalam kelompok tani, pengalaman ditolak saat mengajukan kredit,  dan  keraguan  terhadap  kemampuan  diri  untuk  membayar  bunga  kredit  menjadi alasan  petani  untuk  tidak  memilih  kredit  sebagai  sumber  pembiayaan  (Chandio  et  al., 2021; Widhiyanto et al., 2018; Yasmin et al., 2022).
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  telah  diuraikan  faktor-faktor  yang memengaruhi  keputusan  petani  mengambil  kredit,  namun  belum  terdapat  penelitian yang  menjelaskan  penggunaan  bibit  bersertifikat  serta  kepemilikan  alat  mesin  sebagai faktor yang dapat memengaruhi keputusan petani. Hal ini didasarkan pada  (Mardiyanto et  al.,  2017)  yang  menyatakan  penggunaan  benih  bersertifikat  dapat  meningkatkan produksi namun untuk memperolehnya memerlukan biaya yang besar, serta (Chandio et al.,  2017)  di  mana  alat  mesin  dinilai  sebagai  aset  berharga  petani  yang  dapat  menjadi agunan  dan  memudahkan  petani  untuk  memperoleh  kredit.  Sehingga  penelitian  ini bertujuan  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  petani  cabai  merah  di Indonesia untuk mengambil kredit.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Survei Rumah Tangga Usaha Hortikultura Cabai Merah 2014 oleh Badan Pusat Statistik Indonesia. Data berjenis kuantitatif dan merupakan data kerat lintang atau cross section . Analisis data menggunakan bantuan program Microsoft Excel dan Stata 16.
Analisis  regresi  logistik  biner  atau  logit  dipilih  sebagai  alat  analisis  untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan petani cabai merah dalam mengambil  kredit.  Model  logit  menggunakan  metode Maximum  Likelihood  Estimation (MLE) untuk menduga logit probabilitas terjadinya suatu peristiwa (Wooldridge; 2009). Variabel  penduga  faktor-faktor yang  memengaruhi  keputusan  petani  dalam menggunakan kredit pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1, serta mengacu pada beberapa penelitian sebelumnya mengenai kredit untuk sektor pertanian (Abdallah et al., 2019; Hardana et al., 2019; Mardiyanto et al., 2017; Viswanatha & Eularie, 2017). Tabel 1. Variabel faktor-faktor keputusan petani cabai merah mengambil kredit
Variabel Pengukuran 1. Variabel dependen: Petani  yang  menggunakan  kredit  dan  petani yang tidak menggunakan kredit 0= petani tidak mengambil kredit 1= petani mengambil kredit 2. Variabel independen: Lokasi usahatani Usahatani  cabai  merah  berlokasi  di  luar  Pulau  Jawa (0)  atau Pulau Jawa (1) Usia Usia petani saat survei dilakukan (tahun) Tingkat pendidikan Lama petani menempuh pendidikan formal (tahun) Jenis kelamin Petani perempuan (0) atau petani laki-laki (1) Keanggotaan koperasi Status keanggotaan koperasi petani, bukan anggota (0) atau anggota (1) Keanggotaan kelompok tani Status keanggotaan kelompok tani, bukan anggota (0) atau anggota (1) Kemitraan Petani tidak bermitra (0) atau bermitra (1) Penyuluhan Petani  mendapatkan  penyuluhan,  tidak  mendapatkan (0) atau mendapatkan (1) Benih bersertifikat Penggunaan  benih,  menggunakan  benih  jenis  lain  (0) atau menggunakan benih bersertifikat (1) Alat mesin Penggunaan alat mesin, tidak menggunakan alat mesin (0) atau menggunakan alat mesin (1).
Model fungsi logit biner penelitian ini mengacu pada penelitian (Feryanto, 2020) dan (Toure, 2021) sebagai berikut:
Y i = α + β 1 X 1i + β 2 X 2i + β 3 X 3i … + β 10 X 10i + ε i
Keterangan: Y i :  Keputusan  petani  dalam  mengambil  kredit,  petani  yang  mengambil  kredit bernilai 1 dan petani yang tidak mengambil kredit bernilai 0 α : Intersep (konstanta) e
: Bilangan natural (2, 7182)
X 1 : Lokasi usahatani (variabel dummy , Pulau Jawa =1) X 2 : Usia petani (tahun) X 3 : Tingkat pendidikan (tahun) X 4 : Jenis kelamin (variabel dummy ,, jenis kelamin, pria = 1) X 5 : Keanggotaan koperasi (variabel dummy ,, anggota koperasi =1 ) X 6 : Keanggotaan kelompok  tani(variabel dummy ,, anggota kelompok = 1) X 7 : Kemitraan (variabel dummy , memiliki mitra = 1)
X 8 : Penyuluhan (variabel dummy ,, mendapatkan penyuluhan = 1)
X 9 : Benih bersertifikat (variabel dummy ,, menggunakan benih bersertifikat = 1)
X 10 : Alat mesin (variabel dummy ,, menggunakan alat mesin = 1)
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  faktor-faktor  yang  diduga terhadap  peluang  petani  cabai  untuk  mengambil  kredit.  Dengan  demikian,  hipotesis pada penelitian ini adalah lokasi usahatani cabai merah, tingkat pendidikan petani cabai merah,  jenis  kelamin  petani,  keanggotaan  koperasi,  keanggotaan  kelompok  tani, kemitraan,  penyuluhan,  benih  bersertifikat,  dan  penggunaan  alat  mesin  berpengaruh positif  terhadap  keputusan  usahatani  menggunakan  kredit,  sedangkan  variabel  usia petani  cabai  merah  berpengaruh  negatif  terhadap  keputusan  usahatani  menggunakan kredit.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Usahatani Cabai Merah di Indonesia
Karakteristik usahatani cabai merah di Indonesia diwakili oleh beberapa variabel yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Data  awal  yang  tersedia  berjumlah  19.469  sampel, yang kemudian melalui cleaning data diperoleh 6.250 sampel rumah tangga usahatani. Total  rumah  tangga  usahatani  yang  menggunakan  kredit  sebanyak  5.034  rumah tangga  dan  yang  tidak  menggunakan  kredit  sebanyak  1.216  rumah  tangga.  Usahatani yang menggunakan kredit masih berjumlah lebih sedikit daripada usahatani yang tidak menggunakan  kredit.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  rendahnya  pengetahuan  serta beragam  persepsi  petani  terhadap  pinjaman  kredit  untuk  usahatani.  Sebagian  petani masih  ada  yang  belum  mengetahui  program  kredit  untuk  modal  usaha,  serta  beberapa petani  beranggapan meminjam  modal  ke bank  tidak  baik,  tidak  memiliki  agunan  yang cukup,  serta  tidak  memerlukan  kredit  untuk  usahanya  (Widhiyanto  et  al.,  2018). Ketersediaan  agunan  membantu  petani  untuk  mendapatkan  akses  pinjaman  kredit (Chandio et al., 2017).
Sebaran  tertinggi  usahatani  cabai  merah  di  Indonesia  berada  di  provinsi  Jawa Tengah  (25,12%),  D.I  Yogyakarta  (15,84%),  Jawa  Barat  (10,58%),  Jawa  Timur
(9,95%),  dan  Sumatera  Utara  (6,70%).    Kelima  provinsi  tersebut  menunjukkan  bahwa usahatani  cabai  merah  di  Indonesia  sebagian  besar  berada  di  Pulau  Jawa.  Usahatani yang  berada  di  Pulau  Jawa  memiliki  proporsi  61,78  persen  dari  total  usahatani  cabai merah  di  Indonesia,  dan  38,22  persen  lainnya  merupakan  usahatani  yang  berlokasi  di luar Pulau Jawa.
Tabel 2. Deskriptif statistik usahatani cabai merah di Indonesia
Usia  petani  cabai  merah  di  Indonesia  berdasarkan  data  survei  rumah  tangga hortikultura terdiri dari rentang umur 16 – 99 tahun. Faktor usia memberikan pengaruh terhadap  kinerja  serta  kemampuan  berpikir  dalam  melakukan  aktivitas  usahatani. Usia produktif  yang  ditetapkan  di  Indonesia  adalah  usia  15  hingga  64  tahun.  Berdasarkan data  yang  diperoleh,  sebanyak  93,52  persen  petani  cabai  merah  di  Indonesia  berada dalam rentang usia produktif dan 6,8 persen di luar usia produktif. Rata-rata usia petani yang  menggunakan  kredit adalah  45  tahun,  sementara  yang  tidak  menggunakan  kredit rata-rata  berusia  44  tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  petani  yang  mengambil  kredit lebih dewasa dibandingkan petani yang tidak mengambil kredit
Petani cabai merah di Indonesia rata-rata menempuh pendidikan selama 7 tahun, yang artinya apabila disesuaikan dengan tahun pembelajaran di Indonesia, petani cabai merah  rata-rata  menempuh  pendidikan  hingga  tingkat  sekolah  menengah  pertama (SMP). Petani yang mengambil kredit dan yang tidak mengambil kredit memiliki rataan lama  pendidikan  yang  sama  yaitu  selama  7  tahun.  Petani  yang  belum  tamat  SD sebanyak  16,86  persen,  sementara  petani  yang  tamat  SD  sebesar  43,36  persen, kemudian  petani yang tamat SMP sebesar 20,18 persen, petani yang tamat hingga SMA sebesar  17,17  persen,  dan  petani  yang  tamat  hingga  perguruan  tinggi  sebesar  2,43 persen.
Rata-rata  petani  cabai  merah  di  Indonesia  berjenis  kelamin  laki-laki,  yaitu sebesar  94,43  persen  dari  total  petani  cabai  merah  dan  petani  berjenis  kelamin perempuan sebesar 5,5 persen. Petani yang mengambil kredit dan yang tidak mengambil kredit juga didominasi oleh petani berjenis kelamin laki-laki. Petani cabai merah yang tidak mengambil kredit terdiri dari 93,88 persen petani laki-laki dan 6,12 persen petani
Variabel Total Sampel Usahatani yang Tidak menggunakan Kredit Usahatani yang menggunakan Kredit Mean Stdv Mean Stdv Mean Stdv Lokasi usahatani ( dummy ) 0,62 0,49 0,60 0,49 0,68 0,47 Usia petani (tahun) 45,35 9,87 45,62 9,82 44,26 9,99 Pendidikan (tahun) 7,69 2,72 7,73 2,76 7,53 2,52 Jenis kelamin ( dummy ) 0,94 0,23 0,94 0,24 0,97 0,18 Keanggotaan koperasi ( dummy ) 0,08 0,28 0,09 0,28 0,07 0,26 Keanggotaan kelompok tani ( dummy ) 0,29 0,45 0,28 0,45 0,33 0,47 Kemitraan ( dummy ) 0,02 0,14 0,01 0,11 0,05 0,22 Penyuluhan ( dummy ) 0,31 0,46 0,30 0,46 0,36 0,48 Benih bersertifikat ( dummy ) 0,60 0,49 0,59 0,49 0,64 0,48 Penggunaan alat mesin ( dummy ) 0,36 0,48 0,35 0,48 0,38 0,49 Penerimaan (juta Rupiah) 12,40 16,17 11,66 15,68 15,44 17,00 Profit (juta Rupiah) 4,70 11,98 4,60 11,70 5,13 13,04 Observation 6.250  6.250 5.034 5.034 1.216 1.216
perempuan. Sementara itu, petani cabai merah yang mengambil kredit terdiri dari 96,71 persen petani laki-laki dan 3,29 persen petani perempuan.
Koperasi  dapat  memberikan  informasi  atau  memfasilitasi  petani  dalam mengambil kredit untuk modal usahatani, sehingga keikutsertaan petani dalam koperasi dapat menjadi faktor keputusan petani menggunakan kredit. Namun petani cabai merah di  Indonesia  sebagian  besar  belum  bergabung  ke  dalam  koperasi,  yaitu  hanya  8,37 persen  petani  merupakan  anggota  koperasi  sementara  91,63  persen  lainnya  tidak tergabung dalam koperasi.
Petani yang tergabung dalam kelompok tani mendapatkan manfaat yang banyak baik bagi kesejahteraan rumah tangga petani maupun untuk usahataninya. Berdasarkan hasil  survei,  petani  yang  tidak  tergabung  dalam  kelompok  tani  sebesar  71,23  persen, sedangkan  yang  merupakan  anggota  kelompok  tani  sebesar  28,77  persen  dari  total keseluruhan petani cabai merah.
Kemitraan  merupakan  bentuk  program  antara  dua  pihak  atau  lebih  yang bertujuan untuk saling menguntungkan. Kemitraan dapat menjadi faktor bagi keputusan petani dalam mengambil kredit.  Berdasarkan hasil analisis data, petani yang mengikuti kemitraan hanya 2,02 persen sementara yang tidak mengikuti kemitraan sebanyak 97,98 persen dari seluruh total petani cabai merah di Indonesia.
Pengetahuan  atau  informasi  baru  dapat  diperoleh  petani  dengan  mengikuti penyuluhan.  Adanya  penyuluhan  dapat memberikan  pengetahuan  mengenai  kredit  dan ilmu  praktik  lainnya.  Berdasarkan  hasil  survei,  tidak  seluruh  petani  mendapatkan  atau mengikuti  program  penyuluhan.  Petani    cabai  merah  yang  mendapatkan  penyuluhan sebesar 31,06 persen dan yang tidak mendapatkan penyuluhan sebesar 68,94 persen dari total keseluruhan petani cabai merah di Indonesia.
Pemilihan  jenis  benih  dapat  memengaruhi  produktivitas  usahatani.  Benih  yang bersertifikat memiliki mutu yang lebih baik dibandingkan benih yang tidak bersertifikat. Benih  bersertifikat  memiliki  harga  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  benih  yang  tidak bersertifikat. Oleh karena itu penggunaan benih  bersertifikat dapat menjadi faktor bagi petani yang memiliki modal terbatas untuk mengambil kredit. Berdasarkan hasil  survei, petani  yang  tidak  menggunakan  benih  bersertifikat  sebesar  40,48  persen  dan  yang menggunakan  benih  bersertifikat  sebesar 59,52  persen  dari  total  petani  cabai  merah  di Indonesia.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  petani  lebih  banyak  memilih  benih  yang bersertifikat dibandingkan jenis benih lainnya
Alat  mesin  membantu  petani  dalam  kegiatan  produksi  usahatani.  Biaya  yang besar  perlu  dikeluarkan  untuk  menggunakan  alat  mesin,  sehingga  diperlukan  modal yang  cukup  dari  petani.  Hal  ini  dapat  menjadi  faktor  bagi  petani  dalam  menggunakan kredit.  Berdasarkan  hasil  survei,  petani  cabai  merah  di  Indonesia  sebagian  besar  tidak menggunakan alat mesin untuk usahatani miliknya, di mana hanya 35,46 persen petani yang  menggunakan  mesin  sementara  64,54  persen  petani  tidak  menggunakan  alat mesin.
Penerimaan  dan  keuntungan  petani  merupakan  hal  yang  penting  dalam usahatani. Penerimaan adalah seluruh hasil yang didapatkan petani dari penjualan cabai merah  miliknya,  sementara  itu  profit  atau  keuntungan  usahatani  diperoleh  dari  selisih penerimaan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  usahatani.  Berdasarkan  hasil  survei,  rata- rata  penerimaan  petani  cabai  merah  di  Indonesia  sebesar  Rp  12,4  juta  Jika  dilihat berdasarkan  pengambilan  kredit,  petani  yang  menggunakan  kredit  memperoleh penerimaan  lebih  besar  dibandingkan  petani  yang  tidak  menggunakan  kredit.  Rataan
penerimaan  petani  yang  menggunakan  kredit  sebesar  Rp  15,44  juta,  sementara  itu penerimaan petani yang tidak menggunakan kredit sebesar Rp 11,66 juta.
Profit yang didapatkan petani cabai merah di Indonesia rata-rata sebesar Rp 4,7 juta.  Petani  yang  mengambil  kredit  menerima  profit  lebih  besar  dibandingkan  petani yang  tidak  mengambil  kredit.  Petani  dengan  sumber  modal  kredit  memperoleh keuntungan  sebesar  Rp  5,13  juta,  sementara  petani  yang  tidak  menggunakan  kredit sebagai sumber pembiayaan mendapatkan profit sebesar Rp 4,6 juta.

## Faktor-faktor yang Memengaruhi Keputusan Petani Mengambil Kredit
Keputusan  petani  dalam  memilih  sumber  pembiayaan  tentunya  berpengaruh terhadap  aktivitas  produksi  usahatani.  Namun  keputusan  petani  untuk  memilih  sumber pembiayaan  dilatarbelakangi  oleh  berbagai  faktor.  Penelitian  ini  menguji  faktor-faktor yang diduga memengaruhi keputusan petani cabai merah memilih kredit sebagai sumber pembiayaan miliknya. Hasil dari analisis regresi logistik terhadap variabel-variabel yang diduga memengaruhi keputusan petani mengambil kredit dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel  3.  Faktor-faktor  yang  memengaruhi  keputusan  petani  cabai  merah  dalam mengambil kredit
Sumber     : Hasil Olah Data BPS
Keterangan : * signifikan pada taraf nyata α=10% ** signifikan pada taraf nyata α=5% *** siginifikan pada taraf nyata α=1%
Berdasarkan Tabel  3 hasil analisis model logit, diperoleh sembilan variabel yang secara signifikan memengaruhi keputusan petani cabai merah dalam mengambil kredit. Variabel-variabel  tersebut  antara  lain;  lokasi  usahatani,  usia  petani,  pendidikan,  jenis kelamin,  keanggotaan  koperasi,  keanggotaan  kelompok  tani,  dan  kemitraan  yang signifikan pada taraf nyata α=1% terhadap keputusan petani cabai merah menggunakan kredit  dalam  usahanya.  Kemudian  variabel  penyuluhan  signifikan  pada  taraf  nyata α=5%  dan  variabel  penggunaan  alat  mesin  signifikan  pada  taraf  nyata  α=10%. Sementara variabel penggunaan benih bersertifikat tidak signifikan terhadap keputusan petani untuk mengambil kredit.

## 1. Lokasi Usahatani
Hasil  analisis  regresi  logit  menunjukkan  bahwa  variabel  lokasi  usahatani berpengaruh signifikan pada taraf nyata α=1% dengan nilai p-value sebesar 0,000. Nilai odds  ratio variabel  lokasi  usahatani  sebesar  1,436  dan  z  yang  bernilai  positif.  Hal  ini menunjukkan bahwa petani cabai yang berada di Pulau Jawa memiliki peluang sebesar 1,436 kali untuk mengambil kredit dibandingkan petani cabai merah yang berada di luar
Variabel Odds Ratio Z Std. Error P>|z| Lokasi usahatani ( dummy ) 1,436 5,090 0,102 0,000 *** Usia petani (tahun) 0,980 -5,830 0,003 0,000 *** Pendidikan (tahun) 0,949 -4,010 0,012 0,000 *** Jenis kelamin ( dummy ) 1,842 3,520 0,319 0,000 *** Keanggotaan koperasi ( dummy ) 0,710 -2,680 0,091 0,007 *** Keanggotaan kelompok tani ( dummy ) 1,252 3,010 0,093 0,003 *** Kemitraan ( dummy ) 3,927 7,350 0,731 0,000 *** Penyuluhan ( dummy ) 1,183 2,380 0,084 0,018 ** Benih bersertifikan ( dummy ) 1,090 1,260 0,078 0,207 Penggunaan alat mesin ( dummy ) 1,138 1,900 0,082 0,057 *
Pulau Jawa. Hasil ini selaras dengan data sebaran kredit di Indonesia, di mana sebanyak 70%  perkreditan  bank  nasional  masih  terpusat  di  Pulau  Jawa  hingga  bulan  Desember 2014  (OJK  2014).  Adapun  menurut  Damayanti  dan  Adam  (2015)  lembaga  keuangan penyalur  kredit  masih  terbatas  ketersediaannya  di  luar  Pulau  Jawa.  Hal  ini  berkaitan dengan kemudahan akses kredit petani. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa jarak antara  lokasi  usahatani  dengan  lembaga  keuangan  berpengaruh  terhadap  akses  kredit. Jika lokasi penyedia kredit semakin jauh maka peluang petani untuk mengambil kredit akan semakin kecil (Chandio et al., 2017; Lazaro & Alexis, 2021; Moahid et al., 2021).

## 2. Usia Petani
Variabel usia petani menunjukkan nilai yang signifikan pada taraf nyata α=1% dengan p-value 0,000,  nilai odds  ratio sebesar  0,980  dan  nilai  z  yang  negatif.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  usia  petani  berpengaruh  nyata  dalam  keputusan  petani menggunakan  kredit.  Nilai  z  yang  negatif  dapat  diartikan  bahwa  semakin  bertambah usia  petani  maka  peluang  untuk  mengambil  kredit  akan  semakin  kecil  sebesar  0,980. Hasil penelitian ini selaras dengan (Abdallah et al., 2019; Hardana et al., 2019; Moahid et  al.,  2021)  di  mana  usia  petani  berpengaruh  nyata  dan  berkorelasi  negatif  dengan keputusan mengambil kredit untuk usahatani. Semakin bertambah usia petani keinginan untuk menggunakan sumber pembiayaan lain akan semakin menurun. Kondisi ini dapat disebabkan tingkat literasi mengenai pembiayaan usaha yang rendah.

## 3. Tingkat Pendidikan
Tingkat  pendidikan  berpengaruh  nyata  terhadap  keputusan  petani  cabai  merah mengambil kredit. Hal ini ditunjukkan dengan nilai p-value sebesar 0,000 dengan nilai odds  ratio 0,949  dan  nilai  z  yang  negatif.  Artinya  adalah  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  petani  maka  peluang  petani  untuk  menggunakan  kredit  0,949  lebih  kecil dibandingkan petani yang memiliki tingkat pendidikan lebih rendah. Hal ini berbanding terbalik  dengan  beberapa  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  petani,  maka  kesadaran  dan  wawasan  terkait  penggunaan  kredit  akan semakin luas. Menurut (Abdallah et al., 2019; Chandio et al., 2021) tingkat pendidikan petani  berpengaruh  nyata  dan  positif  terhadap  keputusan  petani  dalam  mengambil kredit. Namun pada penelitian ini variabel tingkat pendidikan berpengaruh nyata secara negatif. Hal ini dapat disebabkan semakin tinggi pendidikan petani maka wawasan atau literasi  keuangan  petani  semakin  bertambah  (Safitri,  2021).  Sehingga  petani  yang memiliki  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi  kemungkinan  memiliki  kesadaran  bahwa sumber pembiayaan tidak hanya berasal dari pinjaman kredit.

## 4. Jenis Kelamin
Jenis kelamin petani cabai berpengaruh terhadap keputusan pengambilan kredit oleh  petani.  Pengaruh  nyata  variabel  jenis  kelamin  petani  ditunjukkan  dengan  nilai p- value sebesar  0,000. Odds  ratio variabel  sebesar  1,842  dengan  nilai  z  yang  positif, sehingga dapat diartikan bahwa petani dengan jenis kelamin laki-laki memiliki peluang 1,842  kali  lebih  besar  dibandingkan  petani  berjenis  kelamin  perempuan  untuk menggunakan  kredit  bagi  usahatani.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  beberapa  penelitian  di mana jenis kelamin berpengaruh signifikan dalam keputusan menggunakan kredit, yaitu ini  petani  laki-laki  memiliki  peluang  yang  lebih  besar  untuk  mengambil  kredit dibandingkan petani perempuan (Kehinde & Ogundeji, 2022; Kiros & Meshesha, 2022).

## 5. Keanggotaan Koperasi
Hasil  analisis  logit  pada  variabel  keanggotaan  koperasi  menunjukkan  nilai signifikan pada taraf nyata α=1%. Nilai odds  ratio dari  variabel  keanggotaan  koperasi yaitu  sebesar  0,710  dengan  nilai  z  yang  negatif  menjelaskan  bahwa  petani  yang tergabung dalam koperasi memiliki peluang 0,710 kali lebih kecil untuk menggunakan kredit  dibandingkan  petani  yang  bukan  anggota  koperasi.  Hasil  penelitian  ini berbanding  terbalik  dengan  hasil  penelitian  Vishwanatha  dan  Eularie  (2017),  di  mana keanggotaan koperasi berpengaruh secara positif terhadap pengambilan kredit.  Variabel koperasi pada penelitian ini menunjukkan nilai negatif terhadap keinginan petani untuk mengambil  kredit.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  peranan  koperasi  tidak  hanya memberikan informasi atau aksesibilitas kredit, namun juga memberikan manfaat dalam bentuk  lain  kepada  petani  yang  merupakan  anggota.  Koperasi  mendukung  kegiatan petani  tidak  hanya  sumber  pembiayaan  berupa  kredit,  namun  dengan  memastikan pemasaran  produksi  berjalan  serta  pemenuhan  kebutuhan  input  produksi  memberikan peningkatan terhadap keuntungan petani (Rudiyanto, 2014).

## 6. Keanggotaan Kelompok Tani
Keanggotaan  kelompok  tani  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap keputusan  petani  dalam  mengambil  kredit.  Hal    ini  ditunjukkan  dengan  nilai p-value sebesar  0,003  dengan  nilai odds  ratio 1,252    dan  nilai  z  yang  positif.  Artinya  petani yang merupakan anggota kelompok tani memiliki peluang lebih besar 1,252  kali untuk menggunakan  kredit  dibandingkan  petani  yang  tidak  mengikuti  atau  tidak  tergabung dalam kelompok tani. Hasil ini sejalan dengan penelitian (Assogba et al., 2017; Moahid et al., 2021) di mana keanggotaan kelompok tani berpengaruh nyata terhadap keputusan petani  dalam  mengambil  kredit.  Beberapa  lembaga  pemberi  pinjaman  kredit menggunakan  status  keanggotaan  kelompok  tani  sebagai  syarat  untuk  mendapatkan kredit (Assogba et al., 2017; Kiros & Meshesha, 2022).

## 7. Kemitraan
Variabel kemitraan berpengaruh signifikan pada taraf nyata α=1% dengan nilai odds ratio sebesar 3,927 dengan nilai z yang positif. Hal ini menunjukkan bahwa petani yang  bermitra  memiliki  peluang  3,927  lebih  besar  dibandingkan  petani  yang  tidak mengikuti  program  kemitraan  untuk  menggunakan  kredit  dalam  usahataninya.  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Kaupa  et  al.,  2022;  Luan  &  Kingsbury,  2019; Nisa et al., 2018) di mana kemitraan berpengaruh signifikan terhadap keputusan petani dalam  mengakses  kredit.  Program  kemitraan  dapat  menjembatani  informasi  antara pelaku usahatani dengan lembaga pemberi pinjaman kredit. Adanya program kemitraan bersama  teknologi  yang  disediakan  dapat  meminimalisir  kesenjangan  informasi  antara petani dengan penyedia kredit (Agyekumhene et al., 2018).

## 8. Penyuluhan
Program  penyuluhan  memengaruhi  keputusan  petani  cabai  dalam  mengambil kredit secara signifikan pada taraf nyata α=5%. Odds ratio yang dihasilkan dari analisis logit  untuk  variabel  penyuluhan  adalah  1,183    dengan  nilai  z  positif,  sehingga  dapat diartikan  bahwa  petani  yang  mendapatkan  penyuluhan  memiliki  peluang  1,183  lebih besar  untuk  mengambil  kredit  dibandingkan  petani  yang  tidak  mendapatkan penyuluhan.  Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  (Lika,  2021;  Ullah  et  al., 2020) di mana penyuluhan memberikan pengaruh signifikan positif terhadap keputusan
petani dalam menggunakan kredit. Adanya program penyuluhan untuk petani membuka pengetahuan  baru  termasuk  sumber  pembiayaan  kredit  dan  adopsi  teknologi  baru (Moahid et al., 2021).

## 9. Benih bersertifikat
Variabel  benih  bersertifikat  menunjukkan  nilai  kepercayaan  di  atas  taraf  nyata 10%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan  benih  bersertifikat  tidak  berpengaruh terhadap  keputusan  petani  dalam  mengambil  kredit.  Benih  bersertifikat  memberikan kualitas produksi yang lebih baik dan menjaga keberlanjutan produksi karena memiliki tingkat germinasi dan kemurnian genetik yang tinggi serta bebas dari kerusakan (Baglan et al., 2020; Yutika et al., 2019). Adapun benih bersertifikat memiliki harga yang lebih tinggi dibandingkan benih biasa, sehingga petani yang menggunakan benih bersertifikat perlu mengeluarkan biaya yang lebih besar  (Mardiyanto et al., 2017). Meski demikian, pada  penelitian  ini  benih  bersertifikat  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pengambilan keputusan petani untuk menggunakan kredit.

## 10. Alat mesin
Hasil  analisis  logit  variabel  penggunaan  alat  mesin  dalam  usahatani menunjukkan  hasil  yang  signifikan  pada  taraf  nyata  α=10%. Odds  ratio variabel penggunaan  alat  mesin  adalah  1,138  dengan  nilai  z  yang  positif.  Artinya  petani  yang menggunakan alat mesin untuk kegiatan usahatani cabai merah berpeluang 1,138 lebih besar  dalam  menggunakan  kredit  dibandingkan  petani  yang  tidak  menggunakan  alat mesin. Alat mesin dalam usahatani merupakan aset penting yang dimiliki petani untuk meningkatkan  produktivitas.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Chandio  et al.,  2017;  Ullah  et  al.,  2020)  yang  menyatakan  bahwa  kepemilikan  aset  berpengaruh nyata terhadap keputusan petani mengakses kredit.

## KESIMPULAN
Cabai  merah  merupakan  komoditas  hortikultura  yang  memiliki  harga berfluktuatif.  Harga  cabai  merah  dipengaruhi  oleh  produksi,  di  mana  produsen  cabai merah  adalah  petani  dengan  skala  usahatani  yang  kecil.  Produksi  cabai  merah memerlukan biaya yang besar, namun permasalahan yang umum ditemui adalah petani kekurangan  modal  yang  menyebabkan  produksi  tidak  optimal.  Dalam  hal  ini, pembiayaan  melalui  kredit  dapat  membantu  petani  untuk  meningkatkan  produksi. Namun berdasarkan penelitian ini sebagian besar petani cabai merah di Indonesia masih belum  memanfaatkan  kredit  sebagai  sumber  pembiayaan.  Adapun  pengambilan  kredit sebagai  sumber  modal  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan beberapa variabel yang secara nyata memengaruhi keputusan petani cabai merah  untuk  mengambil  kredit  antara  lain;  lokasi  usahatani,  usia  petani,  tingkat pendidikan,  jenis  kelamin,  keanggotaan  koperasi,  keanggotaan  kelompok  tani, kemitraan,  penyuluhan,  dan  alat  mesin.  Penggunaan  benih  bersertifikat  memerlukan biaya  yang  besar,  namun  pada  penelitian  ini  penggunaan  benih  bersertifikat  tidak berpengaruh  nyata  terhadap  keputusan  petani  mengambil  kredit  meskipun  sebagian besar petani cabai merah telah menggunakan benih bersertifikat.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi lembaga keuangan dan  instansi  terkait  dalam  memberikan  pinjaman  kredit  untuk  petani.  Program penyuluhan  dapat  ditingkatkan  baik  frekuensi  pengadaan  penyuluhan  maupun  kualitas dan  kuantitas  informasi  yang  diberikan  terutama  mengenai  sumber  pembiayaan  kredit.
Perlu  adanya  peningkatan  kerjasama  kemitraan  untuk  meningkatkan  pengetahuan mengenai  kredit  serta  manfaat  lain  yang  dapat  diperoleh  petani  untuk  meningkatkan kinerja  usahatani  miliknya.  Inisiatif  petani  diperlukan  untuk  bergabung  ke  dalam kelompok tani agar meningkatkan peluang aksesibilitas kredit.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdallah, A.H., Ayamga, M., & Awuni, J. A. (2019). Impact of agricultural credit on farm  income  under  the  Savanna  and  Transitional  zones  of  Ghana. Agricultural Finance Review , 79 (1), 60–84. https://doi.org/10.1108/AFR-02-2018-0009
Adam,  L.  (2018).  Pelibatan  koperasi  dalam  program  KUR:  Sebuah  inovasi  kebijakan ekonomi  dengan  peluang  dan  tantangannya. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 26 (1), 21–46. https://doi.org/10.14203/JEP.26.1.2018.21-46
Agyekumhene, C., de Vries, J. R., van Paassen, A., Macnaghten, P., Schut, M., & Bregt, A. (2018). Digital platforms for smallholder credit access: The mediation of trust for  cooperation  in  maize  value  chain  financing. NJAS:  Wageningen  Journal  of Life Sciences , 86–87 (1), 77–88. https://doi.org/10.1016/j.njas.2018.06.001
Assogba, P. N., Kokoye, S. E. H., Yegbemey, R. N., Tassou, Z., Pardoe, J., & Yabi, J. A.  (2017).  Determinants  of  credit  access  by  smallholder  farmers  in  North-East Benin. Journal of Development and Agricultural Economics , 9 (8), 210–216.
Andayani,  SA.  (2016).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  cabai  merah.
Mimbar Agribisnis , 1 (3), 261–268
Anwarudin, MJ, Sayekti, AL, Marendra, A, Hilman, Y. (2015). Dinamika produksi dan volatilitas  harga  cabai:  Antisipasi  strategi  dan  kebijakan  pengembangan. Pengembangan Inovasi Pertanian , 8 (1), 33–42.
Ashari.  2009.  Optimalisasi  kebijakan  kredit  program  sektor  pertanian  di  Indonesia.
Analisis Kebijakan Pertanian , 7 (1), 21–42.
Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Struktur  ongkos  usaha  tanaman  cabai  rawit  per  hektar per  musim  tanam  di  Indonesia .  https://www.bps.go.id/indicator/55/1728/1/- souh2018-struktur-ongkos-usaha-tanaman-cabai-rawit-per-hektar-per-musim- tanam-di-indonesia.html
Baglan,  M.,  Mwalupaso,  G.  E.,  Zhou,  X.,  &  Geng,  X.  (2020).  Towards  cleaner production:  Certified  seed  adoption  and  its  effect  on  technical  efficiency. Sustainability , 12 (4), 1344. https://doi.org/10.3390/su12041344
Chandio, A. A., Jiang, Y., Rehman, A., Twumasi, M. A., Pathan, A. G., & Mohsin, M. (2021). Determinants of demand for credit by smallholder farmers’: A farm level analysis  based  on  survey  in  Sindh,  Pakistan. Journal  of  Asian  Business  and Economic  Studies , 28 (3),  225–240.  https://doi.org/10.1108/JABES-01-2020- 0004
Chandio, A. A., Jiang, Y., Wei, F., Rehman, A., & Liu, D. (2017). Famers’ access to credit:  Does  collateral  matter  or  cash  flow  matter?—Evidence  from  Sindh, Pakistan. Cogent Economics & Finance , 5 (1), 1369383.
https://doi.org/10.1080/23322039.2017.1369383
Damayanti,  M  &  Adam,  L.  (2015). Kertas  Kerja  TNP2K  27-2015:  Program  Kredit Usaha  Rakyat  (KUR)  sebagai  Alat  Pendorong  Pengembangan  UMKM  di Indonesia. Tim  Nasional  Percepatan  Penanggulangan  Kemiskinan  (TNP2K). https://repositori.tnp2k.go.id/api/v1/online-repo/files/792/id/.
Farid,  M.,  &  Subekti,  N.  A.  (2012).  Tinjauan  terhadap  produksi,  konsumsi,  distribusi dan dinamika harga cabe di Indonesia. Buletin Ilmiah Perdagangan, 6 (2), 211– 233. https://doi.org/10.30908/bilp.v6i2.132
Feryanto. 2020. Peran dan Dampak Kredit Terhadap Kinerja Usaha Rumah Tangga di Indonesia. [Disertasi doktor, Universitas Gadjah Mada]
Florence  N,  Nathan  S.  2020.  The  effect  of  commercial  banks’  agricultural  credit  on agricultural growth in Uganda. African Journal of Economic Review, 8 (1), 162– 175.
Hardana, A. E., Pratiwi, D. E., & Ambayoen, M. A. (2019). Analisis faktor –faktor yang mempengaruhi  keputusan  petani  hortikultura  dalam  mengakses  pembiayaan mikro  di  Jawa  Timur. Prosiding  Seminar  Nasional  Lingkungan  Lahan  Basah,
4 (1), 38–44.
Iski,  N.,  Kusnadi,  N.,  &  Harianto,  H.  (2016).  Pengaruh  Kredit  Terhadap  Pendapatan Petani  Kopi  Arabika  Di  Kabupaten  Aceh  Tengah  Provinsi  Aceh. Jurnal Manajemen dan Agribisnis , 13 (2), 132–144. https://doi.org/10.17358/JMA.13.2.132
Kaupa,  S.,  Kamuinjo,  A.,  &  Shindume,  S.  (2022).  Challenges  faced  by  public-private partnership  initiatives  in  agriculture  in  namibia:  a  case  study  of  mashare irrigation  scheme  in  the  kavango  region. Academy  of  Entrepreneurship Journal,28 (3), 1–9.
Kehinde, A. D., & Ogundeji, A. A. (2022). The simultaneous impact of access to credit and  cooperative  services  on  cocoa  productivity  in  South-western  Nigeria. Agriculture  &  Food  Security , 11 (1),1–21.  https://doi.org/10.1186/s40066-021- 00351-4
Kiros,  S.,  &  Meshesha,  G.  B.  (2022).  Factors  affecting  farmers’  access  to  formal financial  credit  in  Basona  Worana  District,  North  Showa  Zone,  Amhara Regional  State,  Ethiopia. Cogent  Economics  &  Finance , 10 (1),  2035043. https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2035043
Lam, B. T., Hop, H. T. M., Burny, P., Dogot, T., Cuong, T. H., & Lebailly, P. (2019). Impacts  of  Credit  Access  on  Agricultural  Production  and  Rural  Household’s Welfares in Northern Mountains of Vietnam. Asian Social Science , 15 (7), 119– 133. https://doi.org/10.5539/ass.v15n7p119
Lazaro,  A.  M.,  &  Alexis,  N.  (2021).  Determinants  of  credit  demand  by  smallholder farmers  in  Morogoro,  Tanzania. African  Journal  of  Agricultural  Research , 17 (8), 1068–1080. https://doi.org/10.5897/AJAR2020.15382
Lika,  E.  (2021).  Analisis  keputusan  petani  dalam  pengambilan  kredit  sektor  pertanian Kecamatan Lamaknen Kabupaen Belu. Jurnal Ilmiah Akuntansi, 4 (2), 830–850.
Luan,  D.  X.,  &  Kingsbury,  A.  J.  (2019).  Thinking  beyond  collateral  in  value  chain lending:  Access  to  bank  credit  for  smallholder  Vietnamese  bamboo  and
cinnamon  farmers. International  Food  and  Agribusiness  Management  Review , 22 (4), 535–555. https://doi.org/10.22434/IFAMR2019.0030
Mardiyanto,  T.  C.,  Prastuti,  T.  R.,  &  Pangestuti,  R.  (2017).  Analisa  kelayakan  usaha budidaya bawang merah ramah lingkungan di Kabupaten Tegal. AGRONOMIKA,12 (1), 34–39.
Misqi,  R.  H.,  &  Karyani,  T.  (2020).  Analisis  risiko  usahatani  cabai  merah  besar ( Capsicum annuum L.) di Desa Sukalaksana Kecamatan Banyuresmi Kabupaten Garut. Mimbar  Agribisnis:  Jurnal  Pemikiran  Masyarakat  Ilmiah  Berwawasan Agribisnis , 6 (1), 65–76. https://doi.org/10.25157/ma.v6i1.2684
Moahid,  M.,  Khan,  G.  D.,  Yoshida,  Y.,  Joshi,  N.  P.,  &  Maharjan,  K.  L.  (2021).
Agricultural  Credit  and  Extension  Services:  Does  Their  Synergy  Augment Farmers’ Economic Outcomes? Sustainability , 13 (7), 3758.
https://doi.org/10.3390/su13073758
Nauly,  D.  (2016).  Fluktuasi  dan  disparitas  harga  cabai  di  Indonesia. Jurnal  Agrosains dan Teknologi , 1 (1), 56–69.
Nisa, U. C., Haryono, D., & Murniati, K. (2018). Pendapatan usahatani cabai merah di Kecamatan  Kalianda  Kabupaten  Lampung  Selatan. Jurnal  Ilmu  Ilmu Agribisnis,6 (2), 149–154. http://dx.doi.org/10.23960/jiia.v6i2.2780.
Nurvitasari,  ME,  Suwandari,  A,  Suciati,  LP.  (2018).  Dinamika  perkembangan  harga komoditas  cabai  merah  ( Capsicum  annuum L)  di  Kabupaten  Jember. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 11 (1), 1–8. https://doi.org/10.19184/jsep.v11i1.5802
Puspitasari,  A.  (2020).  Analisis  biaya  dan  pendapatan  usahatani  cabai  rawit  di Kecamatan  Cigalontang  Kabupaten  Tasikmalaya. Mimbar  Agribisnis:  Jurnal Pemikiran  Masyarakat  Ilmiah  Berwawasan  Agribisnis , 6 (2),  1701–1709. https://doi.org/10.25157/ma.v6i2.3692
Rudiyanto, A. A. (2014). Pola kemitraan koperasi sejahtera abadi dalam meningkatkan keuntungan  petani  cabai. Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan , 7 (2),    1–11. https://doi.org/10.15294/jejak.v7i2.3898
Safitri, K. A. (2021). An Analysis of Indonesian Farmer’s Financial Literacy. Studies of Applied Economics , 39 (4). https://doi.org/10.25115/eea.v39i4.4489
SMERU.  (2002). Pendanaan  usahatani  padi  pasca  KUT,  Kredit  Ketahanan  Pangan (KKP). https://smeru.or.id/id/publication-id/pendanaan-usahatani-padi-pasca- kut-kredit-ketahanan-pangan-kkp
Toure,  L.  (2021).  Effect  of  Equipment  Credit  on  the  Agricultural  Income  of  Cotton Producers  in  Mali. Journal  of  Economics,  Management  and  Trade ,  41–58. https://doi.org/10.9734/jemt/2021/v27i230329
Ullah, A., Mahmood, N., Zeb, A., & Kächele, H. (2020). Factors Determining Farmers’ Access to and Sources of Credit: Evidence from the Rain-Fed Zone of Pakistan. Agriculture , 10 (12), 1–13. https://doi.org/10.3390/agriculture10120586
Vishwanatha, Eularie, M. (2017). Impact of microcredit on small farmers’ livelihoods in Rwanda: An empirical analysis using propensity score matching. 2 (1), 79–96.
Widhiyanto,  I.,  Nuryartono,  N.,  Harianto,  N.,  &  Siregar,  H.  (2018).  Kredit  Ketahanan Pangan  dan  Energi:  Implementasi  dan  Persepsi  oleh  Petani  Padi. Analisis Kebijakan  Pertanian , 15 (2),  99.  https://doi.org/10.21082/akp.v15n2.2017.99- 112
Wooldridge JM. (2009). Introductory economics: a modern approach . McGraw-Hill.
Yasmin,  R.  A.  S.,  Lestari,  D.  A.  H.,  &  Marlina,  L.  (2022). Kinerja  Sistem  Agribisnis Cabai Merah Pada Kelompok Tani Tunas Harapan . 18 (3), 18.
Yutika,  F.,  Cahyadi,  E.  R.,  &  Mulyati,  H.  (2019).  Perilaku  petani  kelapa  sawit  pola swadaya  dan  pola  plasma  terhadap  praktik  produksi  kelapa  sawit  berkelanjutan di  Kabupaten  Kampar,  Riau. Jurnal  Agribisnis  Indonesia , 7 (2),  102–112. https://doi.org/10.29244/jai.2019.7.2.102-112