Mapping  the  Sales  Characteristics  of  Cooking  Oil  in  Indonesia  using  Biplot Analysis: A Study of Ten Popular Brands in 2021-2022
Pemetaan Karakteristik Penjualan Minyak Goreng di Indonesia dengan Analisis Biplot: Studi pada Sepuluh Merek Populer 2021-2022
Cecep Supriadi 1* , Dede Hertina 2
Universitas Widyatama 1,2 cecep.supriadi@widyatama.ac.id
* Coresponding Author

## ABSTRACT
Cooking oil is a staple food product frequently used by Indonesian households. According to data from the Central Bureau of Statistics (2022), 90.27% of households used cooking oil during the 2019-2021 period, with  an  average  expenditure  of  1.35%  of  total  monthly  expenses.  This  study  analyzes  the  sales  and characteristics of ten popular cooking oil brands in Indonesia in 2021-2022, namely Fortune, Minyakita, Sania,  Bimoli,  Sunco,  Sovia,  Tropical,  Hemart,  Sabrina,  and  Filma,  using  biplot  analysis  to  understand consumer  behavior  and  market  competition.  The  study  finds  that  the  Fortune  brand  has  high  market penetration and expenditure per buyer, whereas the Filma brand shows a high volume of purchases per transaction. Biplot analysis reveals the proximity of characteristics among brands such as Sania, Tropical, Sunco, and Bimoli, while Fortune stands alone in its sales characteristics. The study also identifies that sales metrics like penetration, expenditure per buyer, and average purchase frequency play important roles in understanding consumer preferences and the market positioning of brands. These results provide deep insights into effective marketing strategies to enhance the sales and competitiveness of cooking oil brands in Indonesia.
Keywords : Cooking Oil, Product Sales, Biplot Analysis, Marketing Strategy

## 1. Pendahuluan
Minyak goreng merupakan salah satu bahan pangan yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari oleh Masyarakat di Indonesia, sehingga sangat dijaga ketersediaan dan harga nya oleh pemerintah kedalam salah satu kebutuhan pangan pokok tertentu agar tidak berfluktuasi. Menurut Badan Pusat Statistik (2022), pada periode tahun 2019-2021 sebanyak 90,27% rumah tangga yang berpartisipasi dalam penggunaan minyak goreng. Adapun hasil survey yang telah dilakukan oleh Survei Sosial Ekonomi Nasional (2021), rata rata pengeluaran rumah tangga di Indonesia untuk penggunaan konsumsi minyak goreng sebesar 1,35% atau sebesar Rp. 17.277 dari total rata-rata pengeluaran bulanan rumah tangga mencapai Rp. 1.281.327.
Terdapat  berbagai  jenis  minyak  goreng  yang  umumnya  digunakan  diantaranya  ialah  minyak nabati seperti minyak sawit dan sebagainya. Adapun fungsi minyak yang berguna bagi tubuh ialah sebagai sumber dan pelarut vitamin A, D, E, dan K. Beragam jenis minyak goreng yang beredar  di  masyarakat  yaitu  minyak  goreng  kemasan,  minyak  goreng  jelantah  dan  minyak goreng curah. Proses pada minyak goreng kemasan telah melalui proses penyaringan sebanyak dua  kali,  pada  minyak  goreng  curah  melalui  satu  kali  penyaringan,  sedangkan  untuk  minyak goreng jelantah merupakan minyak goreng yang telah berulang kali dipakai atau lebih dari satu kali. (Ghifari & Utaminingrum, 2022). Minyak goreng memiliki peran penting terutama untuk memasak.  Penggunaan  minyak  goreng  yang  tidak  hanya  memberikan  perasa  gurih  pada
makanan,  tetapi  juga  dapat  mempengaruhi  tekstur  serta  aroma  pada  hidangan  (Sari  & Wulandari, 2019). Hal itu lah yang menyebabkan konsumsi minyak goreng meningkat dari tahun ke tahun. Menurut data Badan Pangan Nasional (Bapanas), rata-rata konsumsi minyak goreng masyarakat  Indonesia  tahun  2023  adalah  sebesar  9,56  kilogram/kapita/tahun,  di  mana konsumsinya meningkat sebesar 0,9% dibanding tahun 2022.
Pada tahun 2022, dilaporkan bahwa setidaknya terdapat 425 brand minyak goreng yang beredar di pasar. Brand dapat memberikan jaminan kualitas suatu produk bagi konsumen. Berdasarkan Top Brand Index (TBI) tahun 2019-2024, tiga brand minyak teratas dipegang oleh Bimoli, Filma, dan Sania. Brand minyak lain yang mengantongi izin BPOM dan brand yang sudah populer di masyarakat  luas,  yaitu  Fortune,  Minyakita,  Sunco,  Sovia,  Tropical,  Hemart,  dan  Sabrina  (Top Brand Award, 2024). Kepopuleran brand minyak goreng ini tidak terlepas dari minat pembelian konsumen.
Minat  pembelian  adalah  suatu  sikap  senang  terhadap  suatu  objek  yang  membuat  suatu konsumen memiliki rasa keinginan untuk mendapatkan barang tersebut dengan cara normal. Minat pembelian produk ini dapat muncul dikarenakan faktor harga, brand image, dan kualitas produk  di  dalamnya  (Solomon,  2020).  Minat  pembelian  konsumen  diartikan  sebagai  suatu hasrat  dan  keinginan  konsumen  yang  mencerminkan  pembelian  suatu  produk  (Kotler  et  al., 2016).
Harga adalah salah satu cara dalam menumbuhkan rasa minat pembelian, di mana penetapan harga juga dilakukan salah satunya berdasarkan kompetitor lain, supaya ada peningkatan dalam minat beli, dan diharapkan harganya dapat menjangkau daya beli masyarakat di setiap kalangan (Kotler  et  al.,  2016).  Brand  image  merupakan  hal  yang  paling  berpengaruh  terhadap  minat pembelian dan sering digunakan sebagai ajang dalam mempromosikan minyak goreng, sehingga volume  penjualan  akan  meningkat  dan  menjadi  daya  tarik  untuk  konsumen  dalam  membeli produk tersebut (Solomon, 2020). Kualitas produk adalah suatu prioritas bagi produk minyak goreng. Seluruh brand minyak goreng berlomba-lomba untuk meningkatkan volume penjualan dan meningkatkan kualitas dari produknya (Ishomuddin et al., 2023). Hal ini dikarenakan kualitas adalah  suatu  faktor  yang  sangat  penting  dalam  mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam membeli suatu produk, termasuk minyak goreng di dalamnya. Suatu reaksi lanjutan dari minat pembelian adalah keputusan dalam pembelian produk tersebut, di mana keputusan ini akan berpengaruh ke dalam penjualan produk, seperti produk minyak goreng pada setiap brand.
Menurut  Nielsen  dan  IRI,  Penjualan  produk  dapat  diukur  dengan  beberapa  metrik  yaitu penetration, spend per buyer, average weight of purchase (AWoP), number of trip, spend per trip,  dan  weight  per  trip  (Nielsen,  2020).  Penetration  adalah  persentase  rumah  tangga  yang pernah membeli produk pada periode waktu tertentu. Spend per buyer adalah nilai rata-rata pembelian  (dalam  rupiah)  per  rumah  tangga  atau  konsumen  yang  membeli  produk  tersebut pada  periode  waktu  tertentu.  Average  weight  of  purchase  (AWoP)  adalah  rata-rata  volume pembelian (gr/mL) per rumah tangga atau konsumen pada periode waktu tertentu. Number of trip  adalah  rata-rata  frekuensi  pembelian  produk  per  rumah  tangga  pada  periode  waktu tertentu.  Spend  per  trip  adalah  nilai  rata-rata  pembelian  (dalam  rupiah)  per  transaksi  atau perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga atau konsumen dalam periode waktu tertentu.. Weight  per  trip  adalah  rata-rata  volume  pembelian  (gr/mL)  per  transaksi  atau  perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga atau konsumen dalam periode waktu tertentu (IRI, 2019). Pada hal ini, periode waktu yang digunakan pada penelitian ini yaitu periode tahun 2021 dan
2022.  Metrik-metrik  ini  memberikan  pemikiran  yang  mendalam  tentang  perilaku  pembelian konsumen, pola pembelian, dan preferensi konsumen terhadap suatu produk.
Salah satu cara yang dapat digunakan untuk melihat posisi setiap produk adalah dengan melalui pemetaan  produk-produk  tersebut.  Sama  seperti  penggambaran  suatu  produk,  dalam mempertahankan  atau  meningkatkan  total  penjualan  yang  dihasilkan  dari  minat  pembelian pada suatu brand minyak goreng juga diperlukan suatu strategi pemasaran yang efektif. Strategi pemasaran tersebut dapat melalui segmentasi pasar, target pasar, dan positioning (Dolnicar et al., 2018). Melalui pemetaan brand minyak goreng pada tahun 2021 dan 2022 dapat digunakan untuk  mengetahui  segmentasi  pasar,  target  pasar,  dan  juga  posisi  dari  suatu  brand  minyak goreng terhadap pesaingnya tersebut. Hal ini dilakukan supaya segmentasi pasar dapat menjadi lebih terarah dan jelas.
Analisis  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  pemetaan  suatu  objek  atau  brand  minyak goreng  pada  penelitian  ini  adalah  analisis  biplot.  Analisis  biplot  merupakan  teknik  statistik deskriptif  dimensi  ganda  dengan  menyajikan  secara  visual  dan  simultan  sejumlah  objek pengamatan dan peubah dalam suatu grafik (Greenacre, 2017). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan  metode  analisis  biplot  untuk  membuat  klasifikasi  berdasarkan  kemiripan karakteristik  atau  tingkat  persaingan  beberapa  brand  minyak  goreng  dari  beberapa  variabel yang  termasuk  ke  dalam  metrik  penjualan  produk  minyak  goreng,  keragaman  dari  peubah metrik penjualan minyak goreng, korelasi antar variabel, dan nilai variabel yang termasuk ke dalam metrik penjualan produk minyak goreng terhadap brand minyak goreng.

## 2. Tinjauan Pustaka Perilaku Konsumen
Konsumen atau pembeli memiliki peranan penting dalam pembelian produk. Perilaku konsumen terbagi menjadi dua yaitu light buyers dan heavy buyers . Light buyers adalah konsumen yang membeli produk dalam kategori atau brand hanya sesekali atau dengan frekuensi yang rendah dalam  jangka  waktu  tertentu,  misalnya  sekali  setahun  atau  lebih  jarang.  Sebaliknya, heavy buyers adalah konsumen yang secara konsisten atau sering membeli dalam jumlah besar, yang secara signifikan berkontribusi terhadap volume penjualan suatu produk atau kategori (Dawes, et al., 2022).
Studi Twedt (1964) dan penelitian lanjutan seperti yang dilakukan oleh Cook dan Mindak (1984) menunjukkan  bahwa heavy  buyers memiliki  dampak  besar  terhadap  penjualan.  Twedt menemukan bahwa setengah pembeli dengan volume pembelian tertinggi menyumbang sekitar sembilan kali lipat volume penjualan dari setengah pembeli dengan pembelian terendah. Hal ini menggambarkan  pentingnya  konsumen  yang  membeli  dalam  jumlah  besar  dalam mempengaruhi kinerja penjualan suatu produk atau brand . Penelitian lain juga menunjukkan sebagian besar basis pembeli terdiri dari light buyers , yang cenderung membeli produk atau brand dalam frekuensi yang lebih rendah, strategi manajemen brand perlu mempertimbangkan cara untuk menarik kembali light buyers untuk mempertahankan atau meningkatkan pangsa pasar  mereka.  Hal  ini  dapat  dilakukan  melalui  berbagai  strategi  pemasaran  seperti  promosi, personalisasi komunikasi, dan pengembangan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi konsumen (Dawes, et al., 2022).

## Minat Pembelian
Minat pembelian adalah sesuatu yang timbul setelah menerima suatu rangsangan dari produk yang telah dilihatnya, dari sana timbul suatu ketertarikan untuk mencoba membeli suatu produk tersebut sampai pada akhirnya timbul suatu keinginan untuk membeli agar dapat di milikinya
(Belch  &  Belch,  2018).  Liu  (2019)  “Minat  pembelian  adalah  suatu  proses  sebelum  adanya pembelian  pada  suatu  produk  konsumen  harus  mempunyai  inisiatif  dalam  pengambilan keputusan.  Minat  yang  kuat  terhadap  suatu  produk  biasanya  menyebabkan  peningkatan penjualan yang signifikan. Konsumen yang sangat tertarik pada produk cenderung melakukan pembelian lebih sering dan memilih produk tersebut dibandingkan opsi lain yang ada di pasar. Inilah  mengapa  perusahaan  sering  kali  menitikberatkan  strategi  mereka  pada  meningkatkan minat pembelian konsumen, dengan harapan dapat mengoptimalkan volume penjualan produk mereka (Kotler et al., 2016)

## Metrik-metrik Penjualan Produk
Metrik-metrik  penjualan  produk  yang  sering  digunakan  oleh  Nielsen  dan  IRI  memberikan pandangan  mendalam  tentang  kinerja  penjualan  suatu  produk  atau  brand  di  pasar  (Nielsen, 2020). Adapun metrik penjualannya (IRI, 2019) yaitu :
1. Penetration (Penetrasi) . Penetration adalah persentase rumah tangga atau konsumen yang membeli  produk  tertentu  setidaknya  sekali  dalam  periode  waktu  tertentu.  Nielsen menggambarkan  bahwa  penetrasi  merupakan  salah  satu  indikator  utama  untuk  memahami seberapa  luas  pasar  yang  sudah  dijangkau  oleh  suatu  produk.  Penetrasi  yang  tinggi menunjukkan  bahwa  produk  telah  berhasil  menarik  minat  dari  sejumlah  besar  konsumen. Penetrasi dapat diperoleh menggunakan persamaan (1).
𝑷𝒆𝒏𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒊 (%)   = 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒑𝒆𝒎𝒃𝒆𝒍𝒊𝒂𝒏 𝒎𝒆𝒓𝒆𝒌 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒑𝒆𝒎𝒃𝒆𝒍𝒊 𝒅𝒂𝒍𝒂𝒎 𝒌𝒂𝒕𝒆𝒈𝒐𝒓𝒊 𝒕𝒆𝒓𝒔𝒆𝒃𝒖𝒕 × 𝟏𝟎𝟎% (1) 2. Spend per Buyer (Pengeluaran per Pembeli) . Spend per Buyer adalah rata-rata nilai pembelian per  rumah  tangga  atau  konsumen  yang  membeli  produk  dalam  periode  waktu  tertentu.  IRI menggunakan metrik ini untuk mengevaluasi tingkat pengeluaran rata-rata per pembeli, yang membantu  dalam  memahami  nilai  belanja  yang  dikeluarkan  oleh  konsumen  untuk  produk tertentu.
3. Average Weight of Purchase (AWoP) (Rata-rata Volume Pembelian) . AWoP adalah Rata-rata volume pembelian per rumah tangga atau konsumen dalam periode waktu tertentu. Metrik ini memberikan gambaran tentang seberapa besar rata-rata pembelian produk yang dilakukan oleh konsumen dalam setiap transaksi. Ini penting untuk memahami preferensi konsumen terhadap jumlah produk yang mereka beli dalam satu waktu.
4. Number of Trip (Jumlah Perjalanan) . Number of Trip adalah rata-rata frekuensi pembelian produk  oleh  satu  rumah  tangga  atau  konsumen  dalam  periode  waktu  tertentu.  Nielsen menggunakan  metrik  ini  untuk  mengukur  seberapa  sering  konsumen  melakukan  pembelian produk  dalam  satu  periode,  yang  memberikan  gambaran  tentang  pola  belanja  konsumen terhadap produk tertentu.
5. Spend per Trip (Pengeluaran per Perjalanan) . Spend per Trip adalah rata-rata nilai pembelian per transaksi atau perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga atau konsumen dalam periode waktu  tertentu.  IRI  menggunakan  metrik  ini  untuk  mengevaluasi  seberapa  besar  rata-rata pengeluaran  yang  dilakukan  oleh  konsumen  dalam  setiap  transaksi  pembelian,  yang  dapat memberikan wawasan tentang tingkat pengeluaran dan preferensi konsumen.
6. Weight per Trip (Volume per Perjalanan) . Weight per Trip adalah rata-rata volume pembelian per transaksi atau perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga atau konsumen dalam periode waktu  tertentu.  Metrik  ini  memberikan  informasi  tentang  volume  produk  yang  dibeli  oleh konsumen dalam setiap transaksi atau perjalanan pembelian, yang penting untuk memahami pola konsumsi dan preferensi konsumen terhadap kuantitas produk.
Teori Segmentasi, Targeting , dan Positioning (STP)
Teori  Segmentasi,  Targeting,  dan  Positioning  (STP)  merupakan  pendekatan  strategis  yang digunakan oleh perusahaan untuk memahami pasar mereka dengan lebih baik dan merancang strategi  pemasaran  yang  efektif  (Dolnicar  et  al.,  2018).  Strategi  STP  dapat  membantu perusahaan  dalam  mengidentifikasi  segmen  pasar  yang  paling  potensial  (segmentasi), menetapkan target dengan tepat untuk segmen tersebut (targeting), dan mengatur posisi brand mereka  secara  unik  dan  menguntungkan  di  mata  konsumen  (positioning).  Dalam  konteks memahami saingan brand, pengetahuan tentang preferensi konsumen terhadap brand pesaing menjadi krusial untuk merancang strategi yang membedakan produk perusahaan dari produk pesaing (Kotler et al., 2016)
Analisis Biplot
Analisis biplot merupakan salah satu teknik analisis peubah ganda yang menyajikan pengamatan n dan peubah p dapat dipetakan secara simultan dalam ruang dua dimensi. Pemvisualisasian pengamatan  n  dan  peubah  p  secara  simultan  memberikan  informasi  yang  lebih  mendalam tentang  hubungan  antara  peubah  dan  pengamatan  tersebut  (Khotimah  &  Zakaria,  2023). Analisis biplot dapat  memberikan  berbagai  informasi,  seperti  kedekatan  antar  objek  yang diamati, keragaman peubah, hubungan atau korelasi antar peubah, dan nilai peubah pada setiap objek (Diana, 2018). Informasi terkait empat aspek tersebut dijelaskan sebagai berikut (Leleury & Wokanubun, 2015):
1. Kedekatan antar objek yang diamati.
Kedekatan antara objek menunjukkan kemiripan sifat dua objek. Semakin dekat dua objek dalam grafik, semakin mirip sifat-sifat kedua objek tersebut.
2. Keragaman peubah
Panjang  vektor  dalam  biplot  merefleksikan  tingkat  keragaman  sebuah  peubah.  Peubah dengan  keragaman  rendah  digambarkan  oleh  vektor  pendek,  sedangkan  peubah  dengan keragaman tinggi digambarkan oleh vektor panjang.
3. Korelasi antar peubah Dua peubah dianggap memiliki korelasi positif jika dua vektor tersebut membentuk sudut lancip.  Sebaliknya,  dua  peubah  dianggap  memiliki  korelasi  negatif  jika  dua  vektor membentuk  sudut  tumpul.  Jika  dua  peubah  digambarkan  sebagai  dua  vektor  yang membentuk sudut siku-siku, maka dikatakan tidak memiliki korelasi.
4. Nilai peubah pada suatu objek Objek yang searah dengan vektor peubah memiliki nilai di atas rata-rata, sedangkan yang berlawanan  arah  memiliki  nilai  di  bawah  rata-rata.  Nilai  peubah  pada  objek  ditentukan dengan memproyeksikan objek secara ortogonal ke vektor peubah.

## 3. Metode Penelitian
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  laporan  pembelian  produk minyak goreng melalui outlet ritel dari berbagai brand yang dijual di Indonesia pada tahun 2021- 2022.  Terdapat  10 brand minyak  goreng  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  minyak Fortune, Minyakita, Sania, Bimoli, Sunco, Sovia, Tropical, Hemart, Sabrina dan Filma. Sementara peubah yang diamati dalam laporan pembelian produk minyak goreng dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 – Peubah penelitian Peubah Keteranga n Penetration Rata-rata  persentase  rumah  tangga  yang  pernah membeli produk minyak goreng
Spend per Buyer Rata-rata pembelian (IDR) per rumah tangga Average Weight of Purchase Rata-rata  pembelian  volume  (Gr/mL)  per  rumah tangga NoT Rata-rata  frekuensi  pembelian  minyak  goreng  per rumah tangga Spend per Trip Rata-rata  pembelian  minyak  goreng  dalam  setiap penjualan Weight per Trip Rata rata pembelian minyak goreng per household di setiap penjualan
Analisis  data  dilakukan  secara  deskriptif  dan  inferensial.  Analisis  deskriptif  digunakan  untuk melihat  jenis  karakteristik  dari  masing-masing  peubah.  Analisis  inferensial  dilakukan  dengan analisis biplot untuk melihat pemetaan produk minyak goreng yang dijual pada beberapa outlet . Penelitian ini dibantu dengan software R studio .

## 4. Hasil dan Pemabahasan

## Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan data yang digunakan dalam penelitian ini. Peubah dalam penelitian ini adalah laporan penjualan produk minyak goreng melalui outlet ritel dari berbagai brand yang dijual di Indonesia pada tahun 2021-2022, analisis deskriptif disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2 – Statistika deskriptif Peubah n Minimum Maximum Mean Penetration 6 13,89 46.15 27,01 Spend per Buyer 6 44945 183094 115828 Average Weight of Purchase 6 3187 12253 7114 Number of Trip 6 2,169 7,279 4.029 Spend per Trip 6 16724 40162 30025 Weight per Trip 6 1077 2379 1813

## Sumber: R Studio
Berdasarkan tabel 2 dapat dilihat bahwa persentase rata-rata rumah tangga yg pernah membeli minyak goreng pada periode 2021-2022 sebesar 27,01%, untuk rata-rata pengeluaran dalam sekalian pembelian ( Spend per Buyer ) sebesar Rp. 115.828 , rata-rata volume per pembelian minyak  goreng  ( Average  Weight  of  Purchase )  sebesar  7.114  Gr/mL,  rata-rata  frekuensi pembelian produk oleh satu rumah tangga atau konsumen ( No. of Trip ) dalam periode 2021- 2022 sebesar 4.025, rata-rata nilai pembelian per transaksi atau perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga atau konsumen pada periode 2021-2022 sebesar Rp. 30.025 dan untuk rata-rata volume  pembelian  per  transaksi  atau  perjalanan  pembelian  oleh  satu  rumah  tangga  atau konsumen  pada  periode  2021-2022  sebesar  1.813  Gr/mL.  Selanjutnya  untuk  melihat  nilai maksimum minyak goreng pada masing-masing peubah disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Barchart setiap brand minyak goreng
Gambar 1 merupakan barchart minyak goreng yang dijual di outlet ritel yang ada di Indonesia pada  periode  2021-2022.  Melalui  Gambar  2,  telihat  bahwa  minyak  Fortune  memiliki  nilai maksimum atau tertinggi pada peubah persentase rata-rata rumah tangga yg pernah membeli minyak goreng ( Penetration ), peubah rata-rata pengeluaran dalam sekalian pembelian ( Spend per  Buyer ),  peubah  rata-rata  volume  per  pembelian  minyak  goreng  ( Average  Weight  of Purchase )  dan  peubah  rata-rata  frekuensi  pembelian  produk  oleh  satu  rumah  tangga  atau konsumen  ( No.  of  Trip ).  Sementara  peubah  rata-rata  nilai  pembelian  per  transaksi  atau perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga ( Spend per Trip ) nilai maksimumnya dimiliki oleh minyak Tropical dan untuk peubah rata-rata volume pembelian per transaksi atau perjalanan pembelian oleh satu rumah tangga nilai maksimumnya dimiliki oleh minyak Filma.

## Hasil Analisis Biplot
Hasil  analisis biplot dengan  menggunakan  data  penjualan  produk  minyak  goreng  pada  retail outlet pada periode 2021-2022 disajikan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Biplot pembelian minyak goreng
Berdasarkan Gambar 2, terlihat hasil analisis biplot dari analisis komponen utama (PCA) yang menampilkan dua dimensi utama (Dim1 dan Dim2). Titik-titik objek menunjukkan nama brand minyak goreng, sedangkan vektor panah menunjukkan arah peubah pengukuran total penjualan produk. Nilai pada Dim1 menjelaskan 58,5% varians dan Dim2 menjelaskan 35,5% varians. Maka total kedua dimensi ini menjelaskan 94% varians dalam data, yang menunjukkan bahwa analisis biplot ini  merupakan  representasi  yang  cukup  baik  mengenai  informasi  peubah  pengukuran total penjualan produk pada brand minyak goreng. Interpretasi dari grafik biplot ialah sebagai berikut:
Berdasarkan prosedur analisis biplot diperoleh hasil berupa biplot pada gambar 1:
1. Kedekatan antar Brand Minyak Goreng
Informasi ini dapat dijadikan informasi untuk mengetahui brand produk minyak goreng mana yang  memiliki  kemiripan  karakteristik  dengan brand produk  minyak  goreng  yang  lainnya. Brand produk minyak goreng yang berada pada kuadran yang sama dapat dikatakan memiliki kesamaan karakteristik penjualan produk yang cukup dekat jika dibandingkan dengan brand produk  minyak  goreng  yang  berada  pada  kuadran  yang  berbeda.  Hal  ini  menunjukkan semakin dekat letak brand minyak goreng maka sifat yang ditunjukkan oleh nilai penjualan minyak  goreng  akan  semeakin  mirip.  Pada  Gambar  2, brand produk  minyak  goreng  yang berada pada kuadran yang sama, antara lain:
a. Pada kuadran ke I terdapat minyak goreng dengan brand Filma dan Sovia yang berarti kedua jenis minyak goreng ini memiliki kemiripan karakteristik yang sama berdasarkan penjualan  produk  minyak  goreng  pada  retail outlet yang  ada  di  Indonesia  pada  tahun 2021-2022.
b. Pada  kuadran  ke  II  terdapat  minyak  goreng  dengan brand Sania,  Tropical,  Sunco  dan Bimoli yang berarti keempat jenis minyak goreng ini memiliki kemiripan karakteristik yang sama  berdasarkan  penjualan  produk  minyak  goreng  pada  retail outlet yang  ada  di Indonesia pada tahun 2021-2022.
c. Pada kuadran ke III hanya terdapat minyak goreng dengan Fortune dan tidak memiliki kemiripan  karakteristik  dengan brand minyak  goreng  yang  lain  berdasarkan  penjualan produk pada retail outlet yang ada di Indonesia pada tahun 2021-2022.
d. Pada kuadran ke IV terdapat minyak goreng dengan brand Hemart, Sabrina dan Minyakita yang  berarti  ketiga brand minyak  goreng  ini  memiliki  kemiripan  karakteristik  yang berdasarkan penjualan produk minyak goreng pada retail outlet yang ada di Indonesia pada tahun 2021-2022.
2. Nilai Peubah Metrik Penjualan Produk  terhadap Brand Minyak Goreng Nilai ini digunakan untuk menentukan karakteristik peubah metrik total penjualan produk.
Brand minyak goreng yang letaknya searah dengan vektor metrik penjualan produk dapat menunjukkan tingginya metrik penjualan produk untuk suatu brand minyak goreng tersebut. Dapat  juga  diinterpretasikan  bahwa brand minyak  goreng  untuk  suatu  metrik  penjualan produk memiliki nilai diatas rata-rata untuk seluruh brand minyak goreng Jika suatu brand minyak goreng tersebut berlawanan arah dengan vektor metrik penjualan produk, maka nilai suatu metrik penjualan produk untuk brand minyak goreng tersebut rendah atau berada di bawah rata-rata untuk seluruh brand minyak goreng. Dan pada brand minyak goreng yang hampir  berada  ditengah-tengah  vektor  metrik  penjualan  produk  artinya brand tersebut memiliki nilai metrik penjualan produk yang dekat dengan nilai rata-rata. Maka diperoleh hasil sebagai berikut:
a. Brand Filma  searah  dengan  vektor  metrik  penjualan  produk Spend  per  Trip  (SpT) dan Weight per Trip (WpT). Berdasarkan hal ini, maka dapat diartikan bahwa metrik Spend per Trip (SpT) dan Weight per Trip (WpT) merupakan karakteristik atau suatu ciri dalam metrik penjualan produk minyak goreng pada brand filma di retail outlet tahun 2021-2022.
b. Brand Fortune  searah  dengan  vektor  metrik  penjualan  produk penetration,  spend  per buyer (SpB), average weight of purchase (AWoP) , number of trip (NoT). Berdasarkan hal ini,  maka  dapat  diartikan  bahwa  metrik penetration,  spend  per  buyer  (SpB),  average weight of purchase (AWoP) , dan number of trip (NoT) merupakan karakteristik atau suatu ciri  dalam  metrik  penjualan  produk  minyak  goreng  pada brand fortune  di  retail outlet tahun 2021-2022.
c. Brand Hemart berlawanan arah dengan vektor metrik penjualan produk Spend per Trip (SpT) dan Weight per Trip (WpT). Berdasarkan hal ini, maka dapat diartikan bahwa nilai metrik Spend per Trip (SpT) dan Weight per Trip (WpT) untuk brand hemart rendah atau berada di bawah rata-rata untuk seluruh brand minyak goreng pada retail outlet tahun 2021-2022.
d. Brand Sabrina  berlawanan  arah  dengan  vektor  metrik  penjualan  produk Penetration .
Berdasarkan hal ini, maka dapat diartikan bahwa nilai metrik Penetration untuk brand sabrina rendah atau berada di bawah rata-rata untuk seluruh brand minyak goreng pada retail outlet tahun 2021-2022.
e. Brand Minyakita  berlawanan  arah  dengan  vektor  metrik  penjualan  produk spend  per buyer  (SpB) dan average  weight  of  purchase (AWoP).  Berdasarkan  hal  ini,  maka  dapat diartikan  bahwa  nilai  metrik spend  per  buyer  (SpB), dan average  weight  of  purchase (AWoP) untuk brand minyakita  rendah  atau  berada  di  bawah  rata-rata  untuk  seluruh brand minyak goreng pada retail outlet tahun 2021-2022.
f. Brand filma  berlawanan  arah  dengan  vektor  metrik  penjualan  produk Number  of  Trip (NoT). Berdasarkan hal ini, maka dapat diartikan bahwa nilai metrik Number of Trip (NoT) untuk brand filma rendah atau berada di bawah rata-rata untuk seluruh brand minyak goreng pada retail outlet tahun 2021-2022.
g. Brand Bimoli, Sunco, Sania, dan Tropical berada di tengah-tengah vektor metrik penjualan produk Spend per Trip (SpT) dan Weight per Trip (WpT). Berdasarkan hal ini, maka dapat diartikan bahwa brand Bimoli, Sunco, Sania, dan Tropical memiliki nilai metrik Spend per Trip (SpT) dan Weight per Trip (WpT) yang dekat dengan rata-rata pada retail outlet tahun 2021-2022.
3. Keragaman Peubah Metrik Penjualan Produk Keragaman  ini  digunakan  untuk  dapat  melihat  keragaman  dari  karakteristik  setiap brand produk  minyak  goreng.  Dalam  analisis biplot ini  yang  memiliki  keragaman  besar  akan digambarkan sebagai vektor yang panjang.
Vektor  biru  (metrik  penjualan  produk)  menunjukkan  arah  dan  kekuatan  masing-masing metrik penjualan produk. Panjang vektor menunjukkan kontribusi metrik penjualan produk terhadap  dimensi  tersebut.  Peubah  metrik  penjualan  produk  yang  terlibat  yaitu:  SpB, Penetration , SpT, AWoP, WpT, dan NoT. Secara lebih rinci dijelaskan sebagai berikut:
a. Peubah Spend  Per  Buyer (SPB)  memiliki  tingkat  keragaman  yang  tinggi,  sehingga menunjukkan bahwa metrik penjualan produk tersebut tidak menyebar secara merata ke brand minyak goreng.
b. Peubah Number  of  Trip (NoT)  memiliki  tingkat  keragaman  yang  rendah,  sehingga menunjukkan bahwa metrik penjualan produk tersebut sudah menyebar secara merata ke brand minyak goreng.
c. Peubah Spend per Trip (SpT) dan Weight per Trip (WpT) memiliki arah vektor yang agak menjauh dari pusat, sehingga menunjukkan kontribusi yang signifikan.
d. Sedangkan untuk peubah Average Weight of Purchase (AWoP) dan Number of Trip (NoT) memiliki arah vektor yang menunjukkan kontribusi terhadap kedua dimensi, namun lebih kuat pada dimensi 2.
4.   Korelasi Antar Peubah Metrik Penjualan Produk Korelasi atau hubungan yang saling mempengaruhi antar peubah metrik penjualan produk dapat  diinterpretasikan  dalam  penyajian  grafik biplot .  Dari  grafik  biplot,  peubah  metrik penjualan produk dapat memiliki korelasi positif yang terdapat dua garis dengan arah yang hampir sama sehingga dapat membentuk sudut sempit atau disebut dengan sudut lancip. Semakin sudut itu lancip maka semakin kuat hubungan nya. Jika sudut dibuat tegak lurus maka hubungan dari keduanya adalah rendah. Sedangkan, apabila sudut itu tumpul maka memiliki  korelasi  yang  negative.  Korelasi  yang  dihasilkan  dari biplot dijelaskan  sebagai berikut:
a. Berdasarkan grafik biplot dapat diketahui bahwa pada peubah metrik penjualan produk Spend Per Buyer (SPB) dan Penetration membentuk sudut paling lancip dibanding dengan peubah metrik yang lain. Besaran sudut yang telah terbentuk antar peubah juga dapat menunjukkan  peubah-peubah  tersebut  saling  berkorelasi  dengan  korelasi  yang  sangat kuat  dan  positif.  Sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa  jika  salah  satu  metrik  tersebut meningkat nilainya, maka akan diikuti kenaikan juga pada metrik lainnya.
b. Peubah  metrik  yang  memiliki  korelasi  yang  lemah  diantara  peubah  metrik  lain  yaitu Average  Weight  of  Purchase (AWoP)  dan Number  of  Trip (NoT).  Maka  menunjukkan bahwa  metrik  tersebut  memiliki  hubungan  yang  lemah  satu  sama  lain  dengan  metrik Spend Per Buyer (SPB), Penetration, Spend per Trip (SpT) dann Weight per Trip (WpT). Secara  keseluruhan, biplot ini  memberikan  pemahaman  tentang  hubungan  antara brand - brand minyak goreng berdasarkan karakteristik brand yang direpresentasikan oleh peubah- peubah  yang  diukur. Brand - brand yang  terletak  dekat  satu  sama  lain  pada  diagram  ini menunjukkan kesamaan karakteristik dan kecenderungan nilai peubah yang serupa.

## 5. Penutup
Analisis biplot PCA  untuk brand minyak  goreng  memberikan  insight  penting  yang  dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran dan pengembangan produk. Hasil analisis menunjukkan  bahwa brand - brand seperti  Filma  dan  Sovia  memiliki  kemiripan  karakteristik penjualan  ditandai  dengan  kedua brand tersebut  berada  dalam  satu  kuadran  yang  sama, memungkinkan  mereka  untuk  dikelompokkan  dan  dipasarkan  secara  bersamaan,  sedangkan brand seperti Fortune menunjukkan karakteristik penjualan yang unik, memerlukan pendekatan pemasaran yang berbeda. Brand-brand seperti Hemart, Sabrina, dan Minyakita menunjukkan kinerja yang lebih rendah dalam beberapa metrik penjualan, menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan dalam strategi penjualan mereka. Korelasi kuat antara Spend Per Buyer (SpB) dan Penetration mengindikasikan  bahwa  peningkatan  pada  salah  satu  metrik  ini  dapat meningkatkan  metrik  lainnya,  sehingga  strategi  pemasaran  yang  fokus  pada  peningkatan penetration dapat berdampak positif pada spend per buyer . Pemahaman tentang keragaman dan  kontribusi  metrik  penjualan  juga  membantu  dalam  merancang  strategi  pemasaran  yang lebih  efektif.  Misalnya,  metrik Spend  Per  Buyer (SpB)  yang  memiliki  keragaman  tinggi memerlukan  perhatian  khusus  dalam  distribusi  dan  promosi.  Secara  keseluruhan,  analisis  ini memberikan wawasan tentang hubungan antar brand minyak goreng berdasarkan karakteristik
penjualan, membantu dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien untuk mengoptimalkan kinerja penjualan masing-masing brand .

## Daftar Pustaka
Badan  Pusat  Statistik  (2022).  Pengeluaran  untuk  Konsumsi  Penduduk  Indonesia,  September 2021.https://www.bps.go.id/publication/2022/06/23/2ab66056b248b86057743ba4/peng eluaran-untuk-konsumsi-penduduk-indonesia-september-2021.html
Belch,  G.  E.,  &  Belch,  M.  A.  (2018). Advertising  and  promotion:  An  integrated  marketing communications perspective. mcgraw-hill.
Cook,  V.  J.,  &  Mindak,  W.  (1984).  A  search  for  contestants:  The  “heavy  user”  revisited. The Journal of Consumer Marketing. 1(4):79–81.doi:10.1108/eb008118.
Dawes, J., Grham, C., Sharp, B. & Trinh, G. (2022). The unbearable lightness of buying. Journal of Marketing Management . 38(7-8):683-708.doi:10.1080/0267257X.2021.1963308.
Diana, R. (2018). Analisis Ketimpangan Gender di Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Kependudukan Indonesia. 13(1):55-66.
Dolnicar, S., Grün, B., & Leisch, F. (2018). The Benefits of Market Segmentation: Understanding
It, Doing It, and Making It Useful. In Springer Nature . http://www.springer.com/series/10101
Ghifari, H. S., & Utaminingrum, F. (2022). Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng berdasarkan Fitur Warna dan Kejernihan dengan Metode K-Nearest Neighbor berbasis Arduino Uno. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 6(7):3269-3274. Greenacre, M. (2017). Correspondence analysis in practice. chapman and hall/crc. IRI. (2019). Measuring success: Key retail metrics explained. IRI Worldwide .
Ishomuddin, M., Widarko, A., & Slamet, A. R. (2023). Pengaruh Brand Image Presepsi Harga Dan Kualitas  ProdukTerhadap  Minat  Pembelian  Minyak  Goreng  (Studi  Empiris  Pada  Pembeli Minyak Goreng Gading Mas Ditoko Hadi Jaya). E-JRM: Elektronik Jurnal Riset Manajemen . 12(02).
Khotimah, N. H., & Zakaria, L. (2023). Karakteristik Produksi Padi dan Pemetaan Luas lahan Panen Menggunakan Analisis Biplot Berdasarkan Data Produktivitas Padi. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika. 4(1):541-549.
Kotler, P., Keller, K. L., Brady, M., Goodman, M., & Hansen, T. (2016). Marketing Management 3rd edn PDF eBook . Pearson Higher Ed. Leleury,  Z.  A.,  &  Wokanubun,  A.  E.  (2015).  Analisis  Biplot  Pada  Pemetaan  karakteristik Kemiskinan di Provinsi Maluku. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. 9(1):21-31. Liu, H. (2019). Pengaruh Citra Merek Dan Kualitas Produk Terhadap Minat Beli Konsumen Produk Smartphone Xiaomi (Studi Kasus Di Jakarta Barat). Business Management Journal . 15(1). Nielsen.  (2020).  Understanding  retail  metrics:  Penetration,  spend  per  buyer,  and  purchase frequency. Nielsen Insights. https://www.nielsen.com/insights/2021/insights/
Sari, D. P., & Wulandari, R. (2019). Pengaruh Minyak Goreng Terhadap Kualitas Makanan . Jurnal Teknologi pangan. 14(2), 123-130.
Solomon, M. R. (2020). Consumer behavior: Buying, having, and being. Pearson. Top  Brand  Award.  (2024). Top  Brand  Index  Minyak  Goreng 2024.  https://www.topbrand- award.com/top-brand-index/?tbi_year=2024&category=makanan-dan- minuman&type=subcategory&tbi_find=minyak goreng
Twedt,  D.  W.  (1964).  How  important  to  marketing  strategy  is  the  “Heavy  User ”?  Journal  of Marketing. 28(1):71–72.