## Jurnal Manajemen Bisnis
Program Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Tangerang

## PENGARUH IKLAN DI MEDIA SOSIAL DAN POTONGAN HARGA (DISKON) TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN BLIBLI.COM DENGAN PAJAK SEBAGAI VARIABEL FAKTUAL
(Studi kasus pada pengikut akun Twitter @bliblidotcom)
Sri Yanthy Yosepha 1 , Sulhendri 2 , Siti Asmana 3 1 Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma, 2,3 Universitas Muhammadiyah Jakarta 1 yosephariyanto09@gmail.com, 2 sulhendri@umj.ac.id Keyword Abstract iklan media sosial, potongan harga, keputusan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh iklan di media sosial dan potongan harga (diskon) terhadap keputusan pembelian keputusan konsumen blibli.com pada pengikut akun @bliblidotcom dengan pajak sebagai variabel faktual. Populasi dalam penelitian ini adalah  konsumen  yang  menggunakan  twitter  dan  sebagai  pengikut akun  twitter  @bliblidotcom  dengan  minimal  pernah  melihat  iklan serta  potongan  harga  (diskon)  yang  diberikan  blibli.com  melalui media sosial twitter. Penelitian ini menggunakan sampel yang terdiri dari  100  responden.  Potongan  Harga  (Diskon),  Iklan  di  Media Sosial  berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  baik secara  parsial  maupun  bersama  sama.  Iklan  dimedia  social berpengaruh  tidak  signifikan  Terhadap  Keputusan  Pembelian dengan  Pajak  sebagai  variable  factual.  Hasil  perhitungan  koefisien determinasi  sebesar  0,362.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  iklan  di media  sosial,  dan  potongan  harga  (diskon)  mampu  menjelaskan keputusan  pembelian  sebesar  36,2%.  Sedangkan  sisanya  63,8% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. . ©2021 JMB, All right reserved

## I. PENDAHULUAN
Dalam era digital dan revolusi industry 4.0 sekarang  ini  peran  e-commerce  sangat  penting untuk  meningkatkan  perekonomian  seiring dengan  meningkatkan  penggunaan  teknologi internet  dan  handphone  pintar.  Perkembangan internet  sangat  membantu  kegiatan  manusia sehari  –  hari  dengan  menggunakan  handphone pintar dan berdiam diri ditempat atau rumah kita dapat  melakukan  apapun  keseluruh  dunia  tanpa perlu  mendatangi  tempat  –  tempat  tersebut  dan ini  ditunjang  dengan  semakin  masifnya  jaringan internet secara global.
Menurut  Asosiasi  e-commerce  Indonesia (Idea ),  pada  tahun  2018,  total  transaksi  ( gross merchandise )  e-commerce  di  Indonesia  mencapai RP 172 triliun (US$ 12,2 Miliar), pada tahun 2019, total transaksi ( gross merchandise ) e-commerce di indonesia  mencapai  RP  201  triliun,  pada  tahun
2020,  total  transaksi  ( Gross  merchandise) e- commerce  di  Indonesia  diperkirakan  tembus  RP. 429  Triliun.  Naik  menjadi  dua  kali  lipat  lebih dibandingkan  tahun 2019. Selain  itu,  penambahan pelanggan  baru  belanja  online  secara  umum mencapai 51% selama pembatasan social berskala besar  untuk  memutus  mata  rantai  penularan pandemic Covid – 19. Setiap tahun perkembangan pasar e-commerce di masyarakat mengubah gaya hidup  dalam  system  pembayaran  paling  banyak dilakukan  Ketika  belanja  online  adalah  dengan cara  metransfer  uang  melalui  internet  banking atau  mobile  banking,  ATM,  dan  uang  elektronik yang  disedikan  beberapa  e-commerce  (OVO, Gopay,  Link,  Dana,  dan  Shoppepay  (Asosiasi  e- commerce Indonesia ( Idea ). Terdapat  banyak  alasan  bagi  masyarakat untuk dapat memanfaatkan media e-commerce ini yakni  kemudahan,  kecepatan,  praktis,  variatif,
murah  dan  lain-lainnya.  Akan  tetapi  pemerintah Indonesia  memfasilitasi  pemanfaatan  teknologi informasi  dan  transaksi  elektronik,  pencegahan penyebarluasan  dan  penggunaan  informasi elektronik dan dokumen elektronik yang memiliki muatan  yang  dilarang  sesuai  ketentuan  peraturan perundang-undangan  (UU  RI  No  19  tahun  2016 pasal 40 ayat 1 dan 2).
Era  globalisasi  ini    pemasaran  dilakukan melalui  tiga  macam  media.  Media  cetak,  media audio visual dan media online. Pemasaran dengan menggunakan  media  sosial  adalah  suatu  usaha untuk membangun pengaruh perusahaan, reputasi dan  merek  (Dewi,  2018:2).  Menurut  Sembiring, perkembangan  telekomunikasi  dan  informatika
(IT) sudah begitu pesat. Teknologi membuat jarak tak  lagi  jadi  masalah  dalam  berkomunikasi. Internet  tentu  saja  menjadi  salah  satu  medianya. “Indonesia  menempati  peringkat  5  pengguna Twitter terbesar di dunia. Posisi Indonesia hanya kalah  dari  USA,  Brazil,  Jepang  dan  Inggris,”. Pengguna  Twitter,  berdasarkan  data  PT  Bakrie Telecom,  memiliki  19,5  juta  pengguna  di Indonesia  dari  total  500  juta  pengguna  global. Twitter  menjadi  salah  satu  jejaring  sosial  paling besar  di  dunia  sehingga  mampu  meraup keuntungan  mencapai  USD  145  juta  (sumber: kominfo.go.id).
Tabel 1.  Pengguna Internet di Indonesia Tahun Pengguna Internet 2013 82 Juta Jiwa 2014 88,2 Juta Jiwa 2015 110,2 Juta Jiwa 2016 132,7 Juta Jiwa 2017 144,7 Juta Jiwa Sumber: APJII, 2018 Perkembangan  pengguna  internet  ini  tidak  dapat dipisahkan  dari  produk  dan  juga  layanan  dalam dunia bisnis, yang salah satunya dimanfaatkan  oleh pengusaha  situs  belanja  online/  E-commerce  (Siti Dira Febrina Ritonga, 2016:424). Tabel 2.  E-commerce Indonesia dengan Pengunjung Terbanyak Menurut iPrice pada Triwulan IV 2018 Peringkat E-commerce Peminat 1 Tokopedia 168 Juta 2 Bukalapak 116 Juta 3 Shopee 67,7 Juta 4 Lazada 58,3 Juta 5 Blibli 43,1 Juta Sumber: iPrice, 2019
Situs  belanja  online  beberapa  tahun kebelakang  mengalami  peningkatan  jumlah pengunjung.  Blibli.com  menjadi  salah  satu  yang masuk  ke  daftar  dengan  pengunjung  terbanyak. Salah satu media sosial yang digunakan Blibli.com
yaitu  Twitter,  dengan  jumlah  pengikut  mencapai 492,420.  Media  sosial  Twitter  dimanfaatkan  oleh Blibli.com  untuk  mengiklankan,  mempromosikan atau  memperkenalkan  produknya  (Siti  Dira Febrina Ritonga, 2016:424).

## Tabel 3.  Peta E-Commerce Indonesia
Sumber: iPrice, 2020
Berdasarkan  data  di  atas,  pengikut  Twitter  e- commerce  Blibli.com  paling  banyak  dibandingkan empat e-commerce lainnya. Maka dari itu peneliti menggunakan  pengikut  media  sosial  Twitter Blibli.com sebagai populasi dalam penelitian ini. Untuk memenangkan persaingan, perusahaan juga
harus  mengenali  keadaan  pasar  dan  calon konsumennya. Untuk menarik keputusan pembelian perusahaan biasa menggunakan strategi penjualan berupa potongan harga terhadap produk yang ditawarkan (Putra et al., 2016:187).
Tabel 4.  Jenis Promosi Paling disukai Jenis Promosi Presentasi Penjualan Cashback 19% Potongan Harga 18% Gratis Ongkir 16% Bonus Khusus 6% Paket Khusus 4% Sumber: Snapcart, 2019 Berdasarkan tabel di atas, adanya potongan harga yang diberikan oleh perusahaan dalam memasarkan produknya menimbulkan ketertarikan konsumen untuk melakukan pembelian  produk  tersebut  (Putra  et  al., 2016:185). Dari  Tabel  1.3.    Peta  E-Commerce Indonesia  sangat  berkembang  dengan  pesat  dan ini  berkat  dari  bonus  demografi  Indonesia. Dengan  peningkatan  tersebut  pemerintah  sangat berharap banyak adanya penambahan penerimaan negara  dari  sector  e-commerce  mengingat  pada masa  pandemic  covid  19  penerimaan  negara tahun ini dari basis penerimaan pajak penghasilan (PPH)  badan  diproyeksikan  turun  sebagai konsekuensi  stimulus  pemerintah.  Pemerintah melalui  Direktorat  Jenderal  (Ditjen)  Pajak  telah menunjuk 12 perusahaan sebagai pemungut pajak pertambahan  nilai  (PPN)  dan  memenuhi  kriteria sebagai  pemungut  pajak  perdagangan  melalui system  elektronik  (PMSE).  Pemerintah  telah mengatur  ketentuan  mengenai  PMSE  dalam perppu  No.  1  tahun  2020  tentang  kebijakan keuangan  dan  stabilitas  system  keuangan  untuk penanganan  pandemic  covid-19  dan/atau  dalam rangka menghadapi ancaman yang membahayakan
perekonomian nasional dan/atau stabilitas system keuangan. Dengan adanya pajak dari perdagangan secara digital tersebut, apakah akan memengaruhi konsumen  dengan  adanya  tambahan  pajak tersebut,  baik  untuk  konsumen  dalam  maupun luar negeri.

## II. KAJIAN LITERATUR Theory of Planned Behavior (TPB)
Theory  of  Planned  Behavior  (TPB)  menjelaskan bahwa  perilaku  konsumen  dibentuk  oleh  sikap, norma subjektif, dan perceived behavioral control (PBC)  yang  membentuk  niat.  Niat  kemudian mempengaruhi  bagaimana  perilaku  seseorang. Teori  ini  menjadi  landasan  studi  saat  ini  yang menganalisis  pengaruh  niat  terhadap  perilaku pembelian  online.  Model  ini  dikembangkan  oleh Icek  Ajzen  untuk  menyempurnakan  kekuatan prediktif dari Theory of Reasoned Action (TRA), dengan  menambahkan  variabel  PBC.  Teori  ini mempostulasikan  bahwa  sikap,  norma  subyektif, dan  PBC  secara  bersama-bersama  membentuk niat dan perilaku.
E-commerce Twitter Instagram Facebook Tokopedia 257,750 1,487,740 6,241,510 Bukalapak 117,490 2,970,980 15,434,730 Shopee 174,630 903,130 2,426,820 Lazada 372, 950 1,470,810 28,689,230 Blibli 492,420 884,000 8,460,730

## Iklan
Iklan  adalah  bentuk  presentasi  dan  promosi  non pribadi  tentang  ide,  barang  dan  jasa  yang  dibayar oleh  sponsor tertentu.  Sponsor  bisa perorangan, kelompok dan organisasi (Sudaryono, 2016:182)

## Harga
Harga  dapat  diartikan  secara  sempit  sebagai jumlah  uang  yang  ditagihkan  untuk  suatu  produk atau  jasa.  Jika  diartikan  secara  luas  harga  adalah jumlah  nilai  yang  ditukarkan  konsumen  untuk keuntungan  memiliki  dan  menggunakan  produk atau  jasa  yang  memungkinkan  perusahaan mendapatkan laba yang wajar dengan cara dibayar untuk  nilai  pelanggan  yang  diciptakan  (Kotler  et al., 2016;345)

## Keputusan Pembelian
Menurut  Buchari dalam  jurnal  (Soegoto &  Emor, 2015:740),  keputusan  pembelian  adalah  suatu keputusan  konsumen  yang  dipengaruhi  oleh ekonomi  keuangan,  teknologi,  politik,  budaya, produk, harga, lokasi, promosi, physical evidence, people,  dan  process,  sehingga  membentuk  suatu sikap  pada  konsumen  untuk  mengolah  segala informasi  dan  mengambil  kesimpulan  bahwa respon yang muncul produk apa yang akan dibeli. Menurut  Kotler  &  Keller  dalam  jurnal  (Sugianto Putri, 2016:595),
Keputusan  pembelian  adalah  bentuk  pemilihan dan  minat  untuk  membeli  merek  yang  paling disukai diantara sejumlah merek yang berbeda.
Keputusan  konsumen  untuk  memodifikasi, menunda, atau menghindari keputusan pembelian sangat  dipengaruhi  oleh  risiko  anggapan.
Konsumen dapat menilai banyak jenis risiko dalam membeli  atau  mengkonsumsi  sebuah  produk (Philip Kotler & Keller, 2016:189):
Keputusan pembelian juga tercipta dari bagaimana sifat  seseorang  sehingga  setiap  konsumen  akan memiliki  keputusan    yang  berbeda  dengan  yang lainnya. Menurut Kotler & Armstrong (2016:188).

## Pajak
Pajak  merupakan  suatu  kontribusi  wajib  kepada negara yang terutang oleh setiap orang atau badan yang  bersifat  memaksa  namun  tetap  berdasarkan undang-undang  (UU),  dengan  tidak  mendapat imbalan  balik  secara  langsung  serta  digunakan untuk  kebutuhan  negara  dan  mensejahterakan rakyat  (Undang  Indang,  2007)    sedangkan menurut  undang-undang  perpajakan  nomor  16 tahun  2009  memiliki  pengertian  sendiri  yaitu dimana  kontribusi  wajib  yang  di  kumpulkan tersebut  digunakan  negara  untuk  sebesar- besarnya kemakmuran rakyat.

## E-commerce
Menurut  Sudaryono  (2015:254),  usaha  e- commerce  yang  dapat  diakses  menggunakan internet  merupakan  usaha  yang  sangat  unik karena  hanya  dengan  satu  media,  perusahaan dapat melakukan usaha/ bisnis, terdapat dua jenis proses bisnis dalam e-commerce yaitu :
Gambar 1 Kerangka Pemikiran
Keterangan: H1:  Pengaruh  parsial  Iklan  di  Media  Sosial
terhadap Keputusan Pembelian.
H2:  Pengaruh  parsial  Potongan  Harga  (Diskon)
Iklan di Media Sosial (X 1 ) Potongan Harga (Diskon) Keputusan Pembelian di E-Commerce Pajak Iklan di Media Sosial H 4 H 3 H 2 H 1
terhadap Keputusan Pembelian. H3:  Pengaruh simultan Iklan di Media Sosial dan Potongan Harga (Diskon) terhadap Keputusan Pembelian.
H4:  Pengaruh  Iklan  di  Media  Sosial  terhadap Keputusan Pembelian dengan pajak sebagai variabel faktual.
Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan  menggunakan  teknik  purposive  sampling. Menurut  Sugiyono  (2017:85),  purposive  sampling adalah teknik penelitian sampel dengan pertimbangan  tertentu  dengan  sample  sebesar 100 responden.

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif.  Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  pengikut  akun  Twitter @bliblidotcom  yang  di  ambil  pada  tanggal  01 November  2019  dengan    sampel  sebanyak    100 responden, Metode pengumpulan data menggunakan kueisioner dengan skala linkert.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah variabel  pengganggu  atau  residual  dalam  model regresi  memiliki  distribusi  normal  (Maslakhah, 2017:6).  Pengujian  normalitas  data  menggunakan
Test of Normality Kolmogorov-Smirnov Tabel 5 Hasil Uji Normalitas Unstandardized Residual N 100 Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 5.72508481 Most Extreme Differen ces Absolute .086 Positive .086 Negative -.053 Kolmogorov- Smirnov Z .859 Asymp. Sig. (2- tailed) .452
Berdasarkan  tabel  di  atas  hasil  uji  normalitas dengan  Kolmogorov  Smirnov  diperoleh  nilai Asymp.  Sig.  0,452  >  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa data sampel dari populasi yang diuji dinyatakan berdistribusi normal.
Uji Linearitas
Uji linieritas, digunakan untuk mengetahui apakah kedua  variabel  mempunyai  hubungan  yang  linier secara  signifikan  atau  tidak  peneliti  gunakan sebagai  pra  syarat  dalam  analisis  korelasi  atau regresi linier.
Tabel 6 Hasil Uji Linearitas Iklan di Media Sosial  terhadap Keputusan Pembelian
Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Iklan di Media Sosial Between Groups (Combined) 2024.141 19  106.534 2.783 .001 Linearity 1575.802 1  1575.802 41.169 .000 Deviation from Linearity 448.339 18 24.908 .651 .848 Within Groups 3062.099 80 38.276 Total 5086.240 99 Berdasarkan tabel di atas adalah  hasil uji linieritas dapat  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  (P  Value Sig.)  pada  baris  Deviation from  Linearity  sebesar 0,848.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari
0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  antara variabel Iklan di Media Sosial (X 1 ) dan Keputusan Pembelian  (Y)  terdapat  hubungan  yang  linier.

## Tabel 7

## Hasil Uji Linearitas Potongan Harga (Diskon)
terhadap Keputusan Pembelian Sum of Squares df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Potongan Harga (Diskon) Between Groups (Combined) 1673.830 12  151.166 1.924 .000 Linearity 917.060 1  912.060 22.649 .000 Deviation from Linearity 756.769 14 72.677 2.952 .058 Within Groups 3412.410 85 32.777 Total 5086.240 92 Sumber: Hasil Penelitian diolah 2020 Berdasarkan  tabel  7  hasil  uji  linieritas  dapat diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  (P  Value  Sig.) pada  baris  Deviation  from  Linearity  sebesar
0,058.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari
0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  antara variabel  Potongan  Harga  (Diskon)  (X 2 )  dan Keputusan Pembelian (Y) terdapat hubungan yang linier
Tabel 8 Hasil Uji Linearitas Pajak terhadap Keputusan Pembelian Sum of Squares df Mean Square F Sig. Keputusan Pembelian * Pajak Between Groups (Combined) 1671.830 11 152.166 3.924 .000 Linearity 915.060 1 917.060  23.649 .000 Deviation from Linearity 556.769 10 75.677 1.952 .057 Within Groups 3412.410 88 38.777 Total 5083.240 99 Sumber: Hasil Penelitian diolah 2020 Berdasarkan  tabel  8  hasil  uji  linieritas  dapat diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  (P  Value  Sig.) pada  baris  Deviation  from  Linearity  sebesar 0,057.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  antara variabel Pajak dan Keputusan Pembelian terdapat hubungan yang linier.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  dapat  digunakan untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  variabel bebas  yaitu  Iklan  di  Media  Sosial  dan  Potongan Harga  (Diskon)  terhadap  Keputusan  Pembelian dengan  Pajak  sebagai  Variabek  factual  pada konsumen  blibli.com.  Persamaan  regresi  linier berganda  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut Tabel 9  Hasil Uji Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 13.054 7.196 1.814 .073 Iklan di Media Sosial .664 .126 .462 5.256 .000 Potongan Harga (Diskon) .604 .215 .247 2.817 .006 Pajak .654 .115 .357 3.815 .057 Y = 13,054 + 0,664 X1  + 0,604 X2 + 0,654 Z Keterangan: Y = Keputusan Pembelian X1  = Iklan di Media Sosial X2  = Potongan Harga (Diskon) Z       = Pajak Dari persamaan diatas dapat dijelaskan bahwa: a) Konstanta  sebesar  13,054  menyatakan bahwa  jika  variabel  bebas  X 1 dan  X 2 sama dengan  nol  maka  nilai  Y  adalah  13,054. Artinya  nilai  keputusan  pembelian  tanpa Iklan  di  Media  Sosial  (X 1 )  dan  Potongan Harga (Diskon) (X2) adalah 13,054.
b) X 1 :  Koefisien  regresi  variabel  Iklan  di Media  Sosial  (X 1 )  sebesar  0,664.  Artinya jika  variabel  Iklan  di  Media  Sosial  (X 1 ) bertambah satu maka Keputusan Pembelian (Y)  akan  mengalami  kenaikan  sebanyak 0,664,  dan  sebaliknya  jika  variabel  Iklan  di Media  Sosial  (X 1 )  berkurang  satu  maka
Keputusan  Pembelian  (Y)  akan  mengalami penurunan sebanyak 0,664.
c) X2  :  Koefisien  regresi  variabel  Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) sebesar 0,604. Artinya
jika variabel Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) bertambah satu maka keputusan pembelian (Y)  akan  mengalami  kenaikan  sebanyak 0,604, dan sebaliknya jika variabel Potongan Harga  (Diskon)  (X 2 )  berkurang  satu  maka Keputusan  Pembelian  (Y)  akan  mengalami penuruan sebanyak 0,604.
Uji Hipotesis
a. Uji  Hipotesis  Parsial    (Uji  t)
Tabel 10 Hasil Uji Hipotesis Parsial (Uji t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 13.054 7.196 1.814 .073 Iklan di Media Sosial .664 .126 .462 5.256 .000
Dari  Tabel  di  atas    dapat  terlihat  bahwa  hasil pengujian  hipotesis  Iklan  di  Media  Sosial  (X 1 ) menunjukkan  bahwa  nilai  thitung  yaitu  5,256  > ttabel (df = 97, α = 0,05) = 1,98472 dengan taraf signifikansi  0,000  <  0,05,  yang  berarti  bahwa hipotesis dalam penelitian ini H 01 ditolak dan Ha1 diterima.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  hipotesis  Ha1 “Iklan  di  Media  Sosial
(X 1 ) diduga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y)” diterima .
b. Uji Hipotesis 2 (H 2 )
Dari  Tabel  4.54  dapat  terlihat  bahwa  hasil pengujian hipotesis Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) menunjukkan  bahwa  nilai  thitung  yaitu  2,817  >
ttabel (df = 97, α = 0,05) = 1,98472 dengan taraf signifikansi  0,006  <  0,05,  yang  berarti  bahwa hipotesis dalam penelitian ini H 02 ditolak dan H a2 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis Ha 2 “Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) diduga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y)” diterima.

## c. Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
Uji  F  adalah  pengujian  terhadap  koefisien  regresi secara  simultan.  Pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui pengaruh semua variabel Independen yang  terdapat  di  dalam  model  secara  bersama- sama  (simultan)  terhadap  variabel  Dependen
Tabel 11 Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 1841.357 2  920.678  27.522  .000b Residual 3244.883  97 33.452 Total 5086.240  99

## Jurnal Manajemen Bisnis
Program Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Tangerang
Tabel  di  atas  menunjukkan  hasil  uji  F  baris Regression  pada  kolom  F  diperoleh  Fhitung  = 27,522  >  Ftabel (df1  =  2, df2  = 97, α =  0,05)  = 3,09 dengan taraf signifikansi (sig.) diperoleh nilai 0,000 < 0,05 yang berarti bahwa hipotesis dalam penelitian  ini  H 03 ditolak  dan  Ha3  diterima. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis  Ha3  “Iklan  di  Media  Sosial  (X
1 )  dan Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) diduga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y)” diterima. Besarnya pengaruh Iklan di Media Sosial (X 1 ) dan Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) terhadap Keputusan  Pembelian  (Y)  ditunjukkan  oleh persamaan regresi, sebagai berikut: Y = 13,054 +
0,664 X 1 + 0,604 X 2 . Tabel 12 Hasil Uji Hipotesis Parsial (Uji t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 13.054 7.196 1.814 .073 Pajak .654 .115 .357 3.815      .057
Dari  Tabel  di  atas    dapat  terlihat  bahwa  hasil pengujian  hipotesis  pajak  menunjukkan  bahwa taraf signifikansi 0,057 > 0,05, yang berarti bahwa hipotesis dalam penelitian ini H 04 diterima dan H a4 ditolak.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa hipotesis Ha1
“pajak diduga berpengaruh  tidak  siginifikan  terhadap Keputusan Pembelian” . Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi digunakan untuk
mengetahui  seberapa  besar  kontribusi  variabel Iklan  di  Media  Sosial  (X 1 )  dan  Potongan  Harga (Diskon)  (X 2 )  terhadap  variabel  keputusan pembelian(Y).
Tabel 13 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .602a .362 .349 5.784
Tabel  di  atas  menunjukkan  hasil  Uji  Koefisien Determinasi  (R  square)  sebesar  0,362.  Nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  kontribusi  Iklan  di Media  Sosial  (X 1 )  dan  Potongan  Harga  (Diskon) (X 2 )  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y)  pada konsumen  blibli.com  adalah  sebesar  36,2%, sedangkan  sisanya  sebesar  63,8%  dihasilkan  oleh
faktor  lain  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian yang tidak dibahas dalam penelitian ini.

## IV. PEMBAHASAN
Analisis  Pengaruh  Iklan  di  Media  Sosial (X 1 ) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis  Ha1  “Iklan  di  Media  Sosial  (X 1 )  diduga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y)” diterima.  Hal  ini  diperkuat  dengan  juga  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Siti  Dira  Febrina, Ritonga (2016) yang berjudul Pengaruh Iklan Pada Media  Sosial  Twitter  dan  Televisi  Terhadap Keputusan  Pembelian  di  Matarimall.com  (e- Proceeding  of  Applied  Science  :  Vol.2,  No.2 Agustus  2016)  yang  menunjukkan  bahwa  iklan  di media  sosial  memiliki  pengaruh  terhadap keputusan pembelian.
Analisis Pengaruh Potongan Harga (Diskon)    (X 2 )  Terhadap  Keputusan Pembelian (Y)
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis  H a2 “Potongan  Harga  (Diskon)  (X 2 ) diduga berpengaruh terhadap
Keputusan
Pembelian (Y)” diterima. Hal ini diperkuat dengan juga  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Indri Kartika  Dewi,  dan  Andriani  Kusumawati  (2018) yang  berjudul  Pengaruh  Diskon  Terhadap Keputusan  Pembelian  dan  Kepuasan  Pelanggan
Bisnis  Online  (Survei  pada  Mahasiswa  Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Angkatan 2013/2014 Konsumen Traveloka) (Jurnal Administrasi  Bisnis  (JAB)  Vol.56  No.1  Maret 2018)  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  diskon berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Analisis Pengaruh Iklan di Media Sosial dan Potongan Harga (Diskon) Terhadap Keputusan Pembelian
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis  H a3 “Iklan  di  Media  Sosial  (X 1 )  dan
Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) diduga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y)” diterima. Besarnya pengaruh Iklan di Media Sosial (X 1 ) dan Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) terhadap Keputusan  Pembelian  (Y)  ditunjukkan  oleh persamaan regresi, sebagai berikut: Y = 13,054 + 0,664 X 1 + 0,604 X 2
Analisis  Pengaruh  Iklan  dimedia  social Terhadap  Keputusan  Pembelian  dengan Pajak sebagai variable faktual
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis  H a4 “Iklan  dimedia  social  Terhadap Keputusan  Pembelian  dengan  Pajak  sebagai variable  faktual”  diterima.  Bahwa  Pajak  sebagai variable  factual  bisa  memengaruhi  keputusan
konsumen secara tidak siginifikan, hal ini kosumen sesuai dengan Theory of Planned Behavior (TPB) dimana  walaupun  dikenakan  pajak  di  ecommerce tidak memengaruhi konsumen untuk keputusannya  membeli  karena  niat  yang  sudah bulat untuk keputusan membeli.

## V. PENUTUP SIMPULAN
1)
Berdasarkan  Uji  Parsial  (Uji  t)  Iklan  di Media  Sosial  (X 1 )  berpengaruh  terhadap
Keputusan Pembelian (Y).
2) Berdasarkan  Uji  Parsial  (Uji  t)  Potongan Harga (Diskon) (X 2 ) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y). 3) Berdasarkan  Uji  Simultan  (Uji  F)  Iklan  di Media  Sosial  (X 1 )  dan  Potongan  Harga
(Diskon)  (X 2 )  berpengaruh  bersama-sama terhadap variabel Keputusan Pembelian (Y).
4)          Berdasarkan  Iklan  dimedia  social berpengaruh  tidak  signifikan  Terhadap Keputusan Pembelian dengan Pajak sebagai variable factual.

## SARAN
1) Pihak E-commerce blibli.com perlu mempertahankan dan meningkatkan pelaksanaan  strategi  pemasaran  dengan iklan  di  media  sosial  agar  dapat  terus bersaing  dengan  e-commerce  lainnya.  Di dalam penelitian ini, indikator iklan di media sosial  yang  memeliki  nilai  terendah  adalah efisien, maka dari itu pihak blibli.com harus lebih  membuat  pesan  yang  lebih  mudah diterima  dan  membantu  konsumen  dalam setiap iklan yang dibuat di media sosial 2) Pihak E-commerce blibli.com perlu mempertahankan dan meningkatkan
pelaksanaan  strategi  pemasaran  dengan potongan  harga  (diskon).  Di  dalam penelitian  ini  indikator  potongan  harga (diskon) yang memiliki nilai terendah adalah waktu  pemberian  potongan  harga,  maka dari  itu  pihak  blibli.com  bisa  menambah intensitas dalam pemberian potongan harga (diskon)  pada  produk  yang  dijual,  dengan begitu kemungkinan menambah ketertarikan konsumen menjadi tinggi. 3) Bagi  konsumen  yang  akan  melakukan keputusan pembelian perlu mempertahankan dan meningkatkan pelaksanaan  dari  keputusan  pembelian  itu sendiri.  Di  dalam  penelitian  ini  indikator keputusan  pembelian  yang  memiliki  nilai terendah  adalah pencararian  informasi  dari
lingkungan  pribadi,  maka  dari  itu  calon konsumen bisa lebih dulu mencari informasi dari  lingkungan  pribadi  sebelum  membuat keputusan pembelian.

## DAFTAR PUSTAKA
Baskara,  I.  B.  (2018).  Pengaruh  Potongan  Harga (Discount)  Terhadap  Pembelian  Tidak Terencana  (Impulse  Buying)  (Studi  pada pengunjung  Matahari  Department  Store Johar  Plaza  Jember).  Department  of Management FEB UMM, 87–96.
Dewi,  A.  M.  (2018).  Pengaruh  Iklan  Online Melalui  Instagram  Terhadap  Keputusan Pembelian  Bagi  Peningkatan  Penjualan Produk  Kuliner  Lokal.  Ekonika :  Jurnal Ekonomi  Universitas  Kadiri,  3(1),  1. https://doi.org/10.30737/ekonika.v3i1.78
Dewi,  I.  K.,  &  Kusumawati,  A.  (2018).  Pengaruh Diskon Terhadap Keputusan Pembelian dan Kepuasaan  Pelanggan  Bisnis  Online  (Survei pada Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Administrasi Universitas  Brawijaya  Angkatan  2013/2014 Konsumen  Traveloka).  Jurnal  Administrasi Bisnis (JAB), 56(1), 1.
Ghozali,  I.  (2012).  Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  IBM  SPSS.  Yogyakarta: Universitas  Diponegoro.  In  (Edisi  9). Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro. Universitas Diponegoro.
Goya,  S.  (2013).  Advertising  on  Social  Media. Journal  of  Advertising  Research,  27,  410– 418.
Kotler, P, Armstrong, G., Yasin, N. M., Ariffin, A. A.  M.,  &  Jaffar,  G.  (2016).  Prinsip pemasaran: Philip Kotler, Gary Armstrong ; penterjemah Norjaya  Mohd.  Yasin,  Ahmad Azmi Mohd. Ariffin ; penyunting Ghaz (13th ed.). Penerbit Erlangga. https://books.google.co.id/books?id=UECw nQAACAAJ Kotler,  Philip,  &  Keller,  K.  L.  (2016). MANAJEMEN PEMASARAN, EDISI KETIGA BELAS (13th ed.). Penerbit Erlangga. Maslakhah,  I.  (2017).  PENGARUH  KEMASAN DAN  DAYA  TARIK  IKLAN  TERHADAP
CITRA  MEREK  SERTA  PREFERENSI MEREK DI MEDIA
SOSIAL  TERHADAP  KEPUTUSAN  PEMBELIAN (Studi  pada  Mahasiswa/i  Undip  Konsumen AQUA).  DIPONEGORO  JOURNAL  OF
MANAGEMENT, 6, 1–15.
Nurfebiaraning,  S.  (2017).  Manajemen  Periklanan (1st  ed.).  Deepublish  Publisher.  Prasetyo, D.,  Yulianto,  E.,  &  Sunarti,  S.  (2016). PENGARUH IKLAN SECARA
ONLINE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survey  Pada  Mahasiswa  Pengguna  Produk Telkomsel  Internet  4G  LTE).  Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya, 41(1), 170–174. Putra,  E.  W.,  Kumadji,  S.,  &  Yulianto,  E.  (2016). Pengaruh Diskon Terhadap Minat Beli Serta
Dampaknya  Pada  Keputusan  Pembelian (Study  pada  konsumen  yang  membeli produk  diskon  di  Matahari  Department Store  Pasar  Besar  Malang).  Jurnal Administrasi Bisnis, 38(2), 184–193.
Samosir,  B.  A.,  &  Wartini,  S.  (2017).  Pengaruh Iklan  pada  Keputusan  Pembelian  melalui Sikap  Konsumen.  Management  Analysis Journal, 6(3), 255. http://maj.unnes.ac.id Siti  Dira  Febrina  Ritonga.  (2016).  Pengaruh  Iklan Pada  Media  Sosial  Twitter  Dan  Televisi Terhadap Keputusan Pembelian Di Mataharimall . Com. Issn : 2442- 5826, 2(2), 422–429. Soegoto,  A.  S.,  &  Emor,  R.  Y.  (2015).  Pengaruh Potongan  Harga,  Citra  Merek,  Dan Servicescape Terhadap Keputusan Pembelian  Konsumen  Indomaret  Tanjung Batu.  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 3(0032), 738–748. Subagja,  SE.,  MM.,  I.  K.,  &  Pramita,  W.  (2018). Pengaruh  Periklanan  Dan  Citra  Merek Terhadap Keputusan Pembelian Handphone Merek Samsung. Jurnal Manajemen  Bisnis  Krisnadwipayana,  6(3), 193–196. https://doi.org/10.35137/jmbk.v6i3.222
Sudaryono. (2015). Manajemen Pemasaran : Teori dan  Implementasi  (1st  ed.).  Andi  Publisher (Andi Offset).
Sugianto  Putri,  C.  (2016).  Pengaruh  Media  Sosial Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Cherie  Melalui  Minat  Beli.  PERFORMA: Jurnal  Manajemen  Dan  Start-Up  Bisnis, 1(5), 594.
Sugiyono.  (2017).  METODE  PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF, DAN R&D
(26th ed.). ALFABETA, cv.
Sumarwan,  U.,  &  Tjiptono,  F.  (2018).  Strategi Pemasaran  dalam  Perspektif  Perilaku Konsumen (1st ed.). IPB Press.
Internet: https://kominfo.go.id/index.php/content/detail/341 5/Kominfo+%3A+Pengguna+Inter net+di+Indonesia+63+Juta+Orang/0/berita _satker https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2018/0 2/01/media-sosial-apa-yang-  paling-sering- digunakan-masyarakat-indonesia https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2018/0 2/20/berapa-jumlah-pengguna-  internet-di- indonesia https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/0 1/31/ini-e-commerce-indonesia- paling- diminati-pada-triwulan-iv-
2018#:~:text=Tokopedia%20dan%20Bukala pak%20merupakan%20e,jumlah%20kun jungan%20e%2Dcommerce%20lainnya. https://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/ https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/0 5/10/diskon-dan-cashback-  promosi-paling- disukai-saat-ramadan-201