Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 58-66

## Pemilihan Siswa Praktek Kerja Industri Berbasis Komputer Terbaik Menggunakan Metode AHP
Ari Amir Alkodri 1 , Fitriyani 2 , Anisah 3
1 Program Studi Teknik Informatika, Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur, Indonesia
2,3 Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur, Indonesia
Email: 1 arie_a3@atmaluhur.ac.id, 2 fitriyani@atmaluhur.ac.id,
3 anisah@atmaluhur.ac.id

## Abstract
Prakerin  is  a  guidance,  training  and  learning  activity  for  vocational  school (Vocational High School) students carried out in the business world or industrial world which  is  related  to  student  competencies  according  to  the  student's  field  of  work.  In general,  schools  implement  vocational  vocational  internship  programs  to  improve students' skills in their fields. This program is implemented to prepare students to work in the  field  and  also  be  able to  practice the theory  they  have  learned  at  school.  That  way, when  they  graduate,  students  can  adapt  more  quickly  to  the  world  of  work  in  the  ISB Atma  Luhur  computer  laboratory.  The  problem  is  that  the  special  laboratory  assistant, Head  of  the  Computer  Laboratory,  has  difficulty  assessing  the  comparison  of  some internship students with other internship students to determine whether their performance is the best or not. The calculation of the final score uses the average value method (mean) so that all criteria are considered to have the same weight in terms of importance so that it is not possible to know which criteria are more important. The aim of the research is to apply  the  AHP  method  to  select  the  best  Industrial  Work  Practices,  therefore  it  is obtained  to  determine  the  criteria  weights  and  student  rankings  for  the  best  Industrial Work Practices so that they can be used as a basis for decision making and applied by the Head of the Computer Laboratory in selecting the best Industrial Work Practices.
Keywords: Industrial Work Practices (Prakerin), AHP Method, Vocational

## 1. Pendahuluan
Prakerin  merupakan  bagian  dari  Pendidikan  Sistem  Ganda  yang  merupakan  inovasi pada  program  SMK  dimana  peserta  didik  melakukan  praktik  kerja  di  perusahaan  atau industri yang merupakan bagian integral dari proses pendidikan dan pelatihan di SMK. Di mana  suatu  tempat  instansi  biasanya  terdapat  beberapa  SMK  dan  menitipan  siswa  ke beberapa  bidang  bagian  sesuai  dengan  jurusan  yang  diambil  dengan  program  kerja menyesesuaikan  bidang  atau jurusannya  adapun  program  kerja dilakukan  siswa prakerin di  antaranya  penjagaan  laboratorium,  perbaikkan,  instalasi,  maintenance  dan  lainnya dengan waktu masa pelaksanaan selama 3 sampai 6 bulan. Permasalahan bagian laboran khusus  Kepala  Laboratorium  Komputer  kesulitan  menilai  perbandingan  prakerin  satu dengan  prakerin  dimana  prakerin  akan  mendapatkan  nilai  dengan  indikator  yang  sudah disiapkan  dari  sekolah  yang  akan  diisi  pembimbing  dari  instansi.  Hasil  dari  proses  ini berupa Sistem Pendukung Keputusan yang menampilkan rentang nilai dari setiap varietas, perhitungan  nilai  akhir  menggunakan  metode  nilai  rata-rata  (mean)  jadi  semua  kriteria dianggap sama besar bobot tingkat kepentingannya sehingga tidak bisa mengetahui besar bobot kriteria yang mana yang lebih penting.
Penelitian  dari  [1]  Dengan  judul  "Penerapan  Metode  AHP  &  SMART  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Peserta  PBK  Berbasis  Android,"  didapati  bahwa penerapan  metode  AHP  dan  SMART  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk penerimaan  peserta  pelatihan  di  UPTD  BLK  Kolaka  dengan  platform  android  dapat
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 58-66
mempercepat  proses  rekomendasi  peserta  yang  paling  cocok  untuk  mengikuti  Pelatihan Bidang Keterampilan (PBK)..
Penelitian  dari  [2],  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Varietas Unggul    Jagung    Hibrida    Menggunakan    Metode    AHP-SMART,”  Salah  satu  metode yang  dapat  digunakan  dalam  SPK  adalah  metode  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique(SMART).  Metode  SMART    adalah    metode    yang    mampu    menyelesaikan masalah  pengambilan    keputusan    dengan    multikriteria    dan  merupakan    metode    yang fleksibel  dan  cukup Efektif.
Penelitian  dari  [3]  dengan  judul  "Kolaborasi  Metode  SAW  dan  AHP  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Asisten  Laboratorium"  Dengan  penerapan metode  SAW  dan  AHP  dalam  sistem  penilaian  kinerja  asisten  laboratorium,  sebuah sistem  telah  dikembangkan  untuk  secara  otomatis  menghitung  nilai  kriteria  bagi  setiap asisten  laboratorium.  Konsep  SAW  dan  AHP  digunakan  untuk  membandingkan  nilai antara  asisten  laboratorium  satu  dengan  yang  lainnya,  dan  menghitung  selisihnya  guna memastikan bahwa data sesuai dengan perbandingan yang diinginkan. Melalui kolaborasi metode  SAW  dan  AHP  ini,  nilai  standar  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  tercapai  untuk setiap  asisten  laboratorium.  Hal  ini  memudahkan  evaluasi  kinerja  asisten  laboratorium dan mempermudah proses pengambilan keputusan yang diperlukan.
Penelitian [4] berjudul “Sistem Dukungan Keputusan untuk Memilih Sepeda Motor Jenis Sport  150CC  dengan  Basis  Web  Menggunakan  Metode  AHP  bertujuan  mengubah  nilai- nilai  kualitatif  menjadi  nilai  kuantitatif,  sehingga  keputusan  yang  diambil  dapat  lebih objektif.  Dengan  konsep  tersebut  sebagai  dasar,  penelitian  akan  dilakukan  dalam pemilihan  Siswa  Praktek  Kerja  Industri  Berbasis  Komputer  Terbaik  menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di Laboratorium Komputer ISB Atma Luhur Pangkalpinang..

## 2.  Metodologi Penelitian
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  penelitian  secara  umum  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Langkah-Langkah Penelitian

## 2.1. Menetapkan Topik dan Judul Penelitian
Tahap  menentukan  topik  penelitian  merupakan  kegiatan  memilih  apa  yang  akan menjadi pokok penelitian. Topik penelitian akan menunjuk pada keilmuan tertentu. Topik dapat  dikatakan  berbeda  dengan  judul.  Topik  menunjukkan  ruang  lingkup  kajian
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 58-66
penelitian  yang  membedakan  dengan  lingkup  yang  lain.  Adapun  judul  penelitian merupakan bagian atau salah satu sudut pandang suatu topik.

## a) Identifikasi masalah
Merupakan  satu  langkah  penelitian  yang  dapat  dianggap  sebagai  paling  krusial  di antara  langkah-langkah  lainnya.  Identifikasi  masalah  penelitian  untuk  menentukan prakerin  terbaik  secara  umum  dapat  dilakukan  melalui  telaah  pustaka,  dengan  mengkaji buku-buku, literatur, catatan, dan laporan yang berkaitan dengan pelaksanaan penelitian. Pendekatan ini melibatkan studi menyeluruh terhadap sumber-sumber informasi tersebut atau  melalui  analisis  kondisi  perusahaan,  sehingga  peneliti  dapat  mengenali  tantangan yang dihadapi.

## b) Perumusan Masalah
Ini  adalah  elaborasi  dari  pengidentifikasian  masalah  dan  pengaturan  batas  masalah. Perumusan masalah melibatkan pembuatan pertanyaan yang komprehensif dan terperinci mengenai  lingkup  masalah  yang  akan  diselidiki,  yang  didasarkan  pada  hasil  identifikasi masalah dan pembatasan masalah di lapangan laboratorium ISB Atma Luhur.

## c) Tujuan Penelitian
Penetapan  arah  dan  target  yang  ingin  dicapai  melalui  proses  pemecahan  masalah dalam penelitian merupakan perumusan kunci. Tujuan penelitian secara langsung terkait dengan  perumusan  masalah,  dan  bila  diperhatikan  dengan  seksama,  isinya  sebenarnya serupa dengan jawaban yang diinginkan dalam perumusan masalah.

## d) Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilaksanakan  dengan  tujuan  mendapatkan  informasi  yang diperlukan  untuk  mencapai  sasaran  penelitian.  Metode  yang  digunakan  melibatkan wawancara,  observasi,  pemanfaatan  data  internal,  dan  kajian  dokumen.  Hipotesis diutarakan  sebagai  jawaban  awal  terhadap  pertanyaan  penelitian,  dengan  penulis melakukan  penelitian  langsung  di  laboratorium  komputer  ISB  Atma  Luhur,  bertemu dengan siswa yang sedang menjalani prakerin.

## e) Menentukan Kriteria
Kriteria  yang  diterapkan  mengacu  pada  standar  yang  telah  ditetapkan  oleh  Kepala Laboratorium  Komputer,  seperti  Prosedur  Kerja,  Persiapan  Kerja,  Pengoperasian Perangkat, Kedisiplinan, Tanggung Jawab, Komunikasi, Kerjasama, Inisiatif, Ketekunan, dan Kreativitas. Hal ini terlihat pada formulir penilaian prakerin dalam Gambar 2.
Gambar 2. Form Nilai Prakerin
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 58-66

## f) Perhitungan  Bobot dengan Metode AHP
Menghitung nilai bobot setiap elemen (eigen vector) dengan menghitung Consistency Index (CI) [5].

## g) Pengujian Metode AHP (CR)
Memeriksa  konsistensi  hierarki.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%,  maka  penilaian  data judgement  harus  diperbaiki.  Namun  jika  rasio  konsistensi  (CI/IR)  kurang  atau  sama dengan 0,1 maka hasil perhitungannya bisa dinyatakan benar [6].

## 2.2. Pembuatan Prototipe
Beberapa hal yang akan dilakukan pada tahap ini adalah sebagai berikut:

## a) Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  dapat  didefinisikan  sebagai  penggambaran,  perencanaan,  dan pembuatan  sketsa  atau  pengaturan  dari  beberapa  elemen  yang  terpisah  kedalam  satu kesatuan  yang  utuh  dan  berfungsi.  Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  perancangan  kerangka dasar dari sistem pendukung keputusan yang akan digunakan [7].

## b) Perancangan Database
Pada  tahap  ini,  akan  dirancang  sistem  basis  data  yang  akan  digunakan  sebagai pendukung  keputusan.  Dimulai  dengan  pembuatan Entity  Relationship  Diagram (ERD) dan Logical Record Structure (LRS) mampu memahami pola hubungan antar data dengan lebih jelas.

## c) Perancangan Model Keputusan
Dalam tahap ini, penelitian akan diarahkan untuk memodelkan sistem keputusan yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  para  pihak  pengambilan  keputusan  dengan  cara menganalisa hasil dari identifikasi kebutuhan sebagai langkah menentukan informasi apa saja yang dibutuhkan sesuai dengan kebutuhan pihak terkait [8].

## d) Perancangan User Interface
Pada  tahap  ini,  sistem  antarmuka  sistem  dirancang  dengan  konsep  easy  to  use,  agar pengguna dapat memanfaatkan SPK dengan mudah. Sebagai langkah terakhir, dilakukan pengintegrasian  keseluruhan  komponen  Sistem  Pendukung  Keputusan,  agar  sistem tersebut dapat digunakan [9][10] .

## e) Implementasi Sistem
Implementasi  sistem  dilakukan  jika  sistem  disetujui  termasuk  program  yang  telah dibuat pada tahap perancangan sistem agar siap dioperasikan.

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  data  variable  diatas,  ditentukan  beberapa  kriteria  dan  alternatif  dalam pemilihan prakerin terbaik sebagai berikut:
a) Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 1. Perbandingan Berpasangan C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C1 1 0,14 0,33 0,14 0,2 0,2 0,11 0,2 0,14 0,2 C2 3 1 0,2 0,33 0,33 0,2 0,2 0,11 0,33 0,14 C3 5 3 1 0,2 0,14 0,14 0,14 0,33 0,11 0,2 C4 7 1 5 1 0,33 0,33 0,2 0,11 0,2 0,33 C5 1 5 3 3 1 0,14 0,11 0,2 0,33 0,14 C6 7 3 1 5 5 1 0,14 0,14 0,11 0,11 C7 1 2 7 1 2 7 1 0,2 0,14 0,33 C8 3 5 3 7 5 1 3 1 0,2 0,2
C9 7 2 1 4 5 7 4 4 1 0,14 C10 4 7 2 7 4 4 5 5 3 1 Jumlah 39 29,14 23,53 28,67 23 21,01 13,9 11,29 5,56 2,79 b) Matrik Nilai Kriteria
Tabel 2. Nilai Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 Jumlah Prioritas C1 0,026 0,005 0,014 0,005 0,009 0,010 0,008 0,018 0,025 0,072 0,435 0,0435 C2 0,077 0,034 0,008 0,012 0,014 0,010 0,014 0,010 0,059 0,050 0,360 0,0360 C3 0,128 0,103 0,042 0,007 0,006 0,007 0,010 0,029 0,020 0,072 0,424 0,0424 C4 0,179 0,034 0,212 0,035 0,014 0,016 0,014 0,010 0,036 0,118 0,668 0,0668 C5 0,026 0,172 0,127 0,105 0,043 0,007 0,008 0,018 0,059 0,050 0,615 0,0615 C6 0,179 0,103 0,042 0,174 0,217 0,048 0,010 0,012 0,020 0,039 0,844 0,0844 C7 0,026 0,069 0,297 0,035 0,087 0,333 0,072 0,018 0,025 0,118 1,080 0,108 C8 0,077 0,172 0,127 0,244 0,217 0,048 0,216 0,089 0,036 0,072 1,298 0,1298 C9 0,179 0,069 0,042 0,140 0,217 0,333 0,288 0,354 0,180 0,050 1,852 0,1852 C10 0,103 0,240 0,085 0,244 0,174 0,190 0,360 0,443 0,540 0,358 2,737 0,2737
c) Matrik Penjumlahan Baris
Tabel 3. Penjumlahan Baris C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 Jumlah C1 0,043 0,006 0,014 0,009 0,009 0,005 0,005 0,009 0,006 0,009 0,115 C2 0,108 0,0360 0,007 0,119 0,119 0,0072 0,0072 0,0040 0,0119 0,0050 0,5314 C3 0,212 0,1272 0,0424 0,0085 0,0059 0,0059 0,0059 0,0140 0,0047 0,0085 0,435 C4 0,4676 0,0668 0,334 0,0668 0,0220 0,0220 0,0134 0,0073 0,0134 0,0220 1,0353 C5 0,0615 0,3075 0,1845 0,1845 0,0615 0,0086 0,01668 0,0123 0,0203 0,0086 0,8561 C6 0,5908 0,2532 0,0844 0,422 0,422 0,0844 0,018 0,0118 0,0093 0,0093 1,899 C7 0,108 0,216 0,756 0,108 0,216 0,756 0,108 0,0216 0,0151 0,0260 2,3403 C8 0,3894 0,649 0,3894 0,9086 0,649 0,1298 0,3894 0,1298 0,0260 0,0259 3,6864 C9 1,2964 0,3704 0,1852 0,7408 0,926 1,2964 0,7408 0,7408 0,1852 0,0259 6,5079 C10 1,0948 1,9159 0,5474 1,9159 1,0948 1,0948 1,3685 1,3685 0,8211 0,2737 11,4954

## d) Perhitungan Rasio Konsistensi
Tabel 4. Rasio Konsistensi Kriteria  Jumlah Per Baris  Prioritas Hasil C1 0,115 0,0435 0,1585 C2 0,5314 0,0360 0,5674 C3 0,435 0,0424 0,4774 C4 1,0353 0,0668 1,1021 C5 0,8561 0,0615 0,9176 C6 1,899 0,0844 1,9834 C7 2,3403 0,018 2,4483 C8 3,6864 0,1298 3,8162 C9 6,5079 0,1852 6,6931 C10 11,4954 0,2737 11,7691 Maks 2,99331 CI -0,700669 CR -0,4702
e) Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Prosedur Kerja Tabel 5. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Prosedur Kerja 1 0,2 5 0,5 0,2 5 4 1 3 3 0,5 3 0,25 0,25 1 0,33 3 0,33
2 0,25 3 1 0,5 3 2 4 2 0,25 1 0,5 0,33 4 0,5 4 4 1 9,58 9,7 14,5 9,08 9,2 12,83 Rata-rata 0,23  0,32  0,21  0,08  0,51  0,09 0,24 0,45  0,16  0,21  0,04  0,03  0,15 0,17 0,07  0,32  0,07  0,62  0,04  0,59 1,71 0,06  0,08  0,14  0,15  0,03  0,09 0,09 0,11  0,05  0,14  0,04  0,13  0,07 0,09 0,07  0,08  0,21  0,08  0,26  0,29 0,17 f) Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Persiapan Kerja Tabel 6. Perbandingan Alternatif Kreteria Persiapan Kerja 1 2 3 0,5 4 0,33 2 1 3 0,25  0,25 0,5 0,33 2 1 4 0,33 2 0,25 0,5 2 1 0,25  0,33 0,5 0,33 2 0,25 1 0,25 0,33 0,5 3 0,5 2 1 4,41  6,33  14 6,5 7,83  3,41 Rata-rata 0,08  0,05  0,07  0,24  0,14  0,27 0,15 0,30  0,10  0,41  0,16  0,35  0,18 0,25 0,02  0,31  0,14  0,16  0,04  0,36 0,17 0,23  0,03  0,27  0,08  0,17  0,05 0,23 0,23  0,31  0,05  0,32  0,09  0,05 0,18 0,15  0,20  0,07  0,04  0,17  0,09 0,12 g) Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Pengoperasian Perangkat Kerja Tabel 7. Perbandingan Alternatif Kreteria Persiapan Kerja 1 0,5 0,5 3 2 3 4 1 3 2 4 2 0,33 3 1 2 0,5 4 3 0,33 2 1 2 0,5 3 3 0,33 4 1 0,5 2 2 0,5 0,5 2 1 13,33  9,83  7,33  12,5  11,5 11 Rata-rata 0,08  0,05  0,05  0,03  0,07 0,38 0,1 0,25  0,09  0,54  0,39  0,07 0,03 0,23 0,17  0,02  0,11  0,03  0,03 0,03 0,07 0,04  0,29  0,05  0,13  0,03 0,38 0,15 0,42  0,49  0,02  0,39  0,13 0,06 0,25 0,04  0,05  0,22  0,03  0,67  0,125 0,19
h) Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteris Kedisiplinan
Tabel 8. Perbandingan Alternatif Kreteria Kedisiplinan 1 0,5 0,5  0,2 0,5 3 3 1 5 3 0,5 0,25 2 0,25 1 0,2 0,2 0,25 0,5  3 0,5  1 0,25  3 5 5 0,2  3 1 0,5 0,5  0,5 2 0,25  5 1 12 10,25  9,2  7,65  7,45  8 Rata-rata 0,18 0,04 0,21 0,07 0,06 0,22 0,13 0,09 0,11 0,31 0,04 0,11 0,33 0,17 0,06 0,23 0,10 0,43 0,06 0,06 0,16 0,53 0,06 0,31 0,14 044 0.22 0,28 0,09 0,34 0,05 0,04 0,22 0,06 0,13 0,06 0,23 0,03 0,29 0,11 0,11 0,14
Lakukan hal sama untuk melakukan perbandingan alternatif terhadap parameter tanggung jawab,  perbandingan  alternatif  berhubungan  kriteria  komunikasi,  perbandingan  alternatif berhubungan  kriteria  kerjasama,  perbandingan  alternatif  terhadap  kriteria  inisiatif, perbandingan alternatif terhadap kriteria ketekunan, dan perbandingan alternatif terhadap kriteria kreatifitas.

## i) Rangkaian Alternatif
Tabel 9. Rangkaian Alternatif Siswa 1 0,16 0,24 0,15 0,11 0,13 0,15 0,07 0,22 0,19 0,22 Siswa 2 0,22 0,17 0,25 0,23 0,17 0,15 0,12 0,18 0,15 0,12 Siswa 3 0,09 1,71 0,1 0,07 0,16 0,23 0,31 0,11 0,221 0,16 Siswa 4 0,14 0,09 0,23 0,15 0,28 0,18 0,21 0,12 0,13 0,18 Siswa 5 0,16 0,09 0,18 0,25 0,13 0,13 0,15 0,13 0,17 0,14 Siswa 6 0,24 0,17 0,12 0,19 0,14 0,15 0,14 0,25 0,15 0,18 X 0,16 0,57 0,48 1,10 0,92 1,99 2,45 3,82 6,69 11,77
=(0,16X0,16)+(0,24X0,57)+(0,15X0,48)+(0,11X1,10)+(0,13X0,92)+(0,15X1,99)+(0,07X 2,45)+(0,22X3,82)+(0,19X6,69)+(0,22X11,77) =(0,22X0,16)+(0,17X0,57)+(0,25X0,48)+(0,23X1,10)+(0,17X0,92)+(0,15X1,99)+(0,12X 2,45)+(0,18X3,82)+(0,15X6,69)+(0,12X11,77)
=(0,09X0,16)+(1,71X0,57)+(0,17X0,48)+(0,07X1,10)+(00,16X0,92)+(0,23X1,99)+(0,31
X2,45)+(0,11X3,82)+(0,21X6,69)+(0,16X11,77)
=(0,14X0,16)+(0,09X0,57)+(0,23X0,48)+(0,15X1,10)+(0,28X0,92)+(0,18X1,99)+(0,21X
2,45)+(0,12X3,82)+(0,13X6,69)+(0,14X11,77)
=(0,16X0,16)+(0,09X0,57)+(0,18X0,48)+(0,25X1,10)+(0,13X0,92)+(0,13X1,99)+(0,15X
2,45)+(0,13X3,82)+(0,17X6,69)+(0,14X11,77)
=(0,24X0,16)+(0,17X0,57)+(0,12X0,48)+(0,19X1,10)+(0,14X0,92)+(0,15X1,99)+(0,14X 2,45)+(0,25X3,82)+(0,15X6,69)+(0,18X11,77) = 0,03+0,14+0,07+0,12+0,12+0,29+0,17+0,84+1,27+2,59 = 0,04+0,09+0,12+0,25+0,16+0,29+0,29+0,69+1,00+1,41 = 0,01+0,97+0,08+0,08+0,15+0,46+0,76+0,42+1,40+1,88 = 0,02+0,05+0,11+0,17+0,26+0,36+0,51+0,46+0,87+0,25 = 0,03+0,05+0,09+0,28+0,12+0,26+0,38+0,49+1,14+1,65 = 0,04+0,09+0,06+0,21+0,13+0,29+0,34+0,96+1,00+2,12
5,64→ Siswa 1→ Rangking 2 4,34→ Siswa 2→ Rangking 5
6,21→ Siswa 3→ Rangking 1
3,06→ Siswa 4→ Rangking 6
4,49→ Siswa 5→ Rangking 4 5,24→ Siswa 6→ Rangking 3
Berlandaskan  penerapan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dalam pemilihan  siswa  prakerin  terbaik,  yaitu  5,64  merupakan  siswa  1  dengan  ranking  2,  4,34 merupakan  siswa  2  dengan  ranking  5,  6,21  merupakan  siswa  3  dengan  ranking  1,  3,06 merupakan siswa 4 dengan ranking 6, 4,49 merupakan siswa 5 dengan ranking 4 dan 5,24 merupakan  siswa  6  dengan  ranking  3.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  layak  dapat dijadikan solusi dari permasalahan petani untuk memilih siswa prakerin yang berkualitas dan berkuantitas.

## 4. Kesimpulan
Penelitian ini menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam menentukan  siswa  praktek  kerja  industri  terbaik  bagi  instansi  dimana  tempat  siswa melaksanakan magang berdasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu: : Prosedur kerja, Persiapan  Kerja,  Pengoperasian  Perangkat  Kerja,  Kedisiplinan,  Tanggung  Jawab, Komunikasi,  Kerjasama,  Inisiatif,  Ketekunan  dan  Kreatifitas..  Penerapan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  terbukti melakukan perhitungan lebih cepat dibandingkan dengan pengujian dengan cara manual. Berdasarkan  data  yang  diuji,  terdapat  peringkat  tertinggi  dan  terendah  yaitu:  siswa prakerin terbaik, yaitu 5,64 merupakan siswa 1 dengan ranking 2, 4,34 merupakan siswa 2 dengan  ranking  5,  6,21  merupakan  siswa  3  dengan  ranking  1,  3,06  merupakan  siswa  4 dengan ranking 6, 4,49 merupakan siswa 5 dengan ranking 4 dan 5,24 merupakan siswa 6 dengan  ranking  3..  Penelitian  ini  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  evaluasi  yang dikembangkan pada penelitian selanjutnya sehingga menjadi lebih efektif dan efisien bagi tempat  magang  mengetahui  peringkat  terbaik  siswa  praktek  kerja  industri  sebagai motivasi SMK untuk memajukan mutu siswa nya.

## Daftar Pustaka
[1] S. Ramadandi, R. Adawiyah, And A. T. Sumpala, “Implementasi Metode Ahp & Smart Pada Spk Penerimaan Peserta Pbk Berbasis Android,” J. Sains Dan Inform. , Vol. 7, No. 2, Pp. 182–191, 2021, Doi: 10.34128/Jsi.V7i2.312.
[2] B. G. Visnhu, “Kekayaan Potensi Desa Pengasih,” J. Atma Inovasia , Vol. 1, No. 2, Pp. 130–137, 2021, Doi: 10.24002/Jai.V1i2.3904.
[3] E.  L.  Ruskan,  “Kolaborasi  Metode  Saw  Dan  Ahp  Untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Asisten Laboratorium,” Jsi J. Sist. Inf. , Vol. 9, No. 1, Pp. 1204–1215, 2017, Doi: 10.36706/Jsi.V9i1.4204.
[4] D.  W.  T.  Putra  And  M.  Epriyanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Sepeda Motor Jenis Sport 150cc Berbasis Web Menggunakan Metode Analytical Hierarcy  Process  (Ahp),” J.  Teknoif ,  Vol.  5,  No.  2,  Pp.  16–24,  2017,  Doi: 10.21063/Jtif.2017.V5.2.16-24.
[5] A.  Wanto  And  E.  Kurniawan,  “Seleksi  Penerimaan  Asisten  Laboratorium Menggunakan Algoritma Ahp Pada Amik-Stikom Tunas Bangsa
Pematangsiantar,” Jiko (Jurnal Inform. Dan Komputer) , Vol. 3, No. 1, P. 11, 2018, Doi: 10.26798/Jiko.2018.V3i1.106.
[6] Dedi,  A.  Sidik,  L.  Sakuroh,  And  D.  Dariatno,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian  Beasiswa  Untuk  Menentukan  Mahasiswa  Berprestasi  Berbasis  Web Dengan Metode Ahp,” J. Sisfotek Glob. Issn , Vol. 5, No. 2, Pp. 1–7, 2015.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 58-66
[7] M. Hayaty And R. F. Irawan, “Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan  Jabatan  Pengurus  Organisasi  Menggunakan  Kombinasi  Algoritma Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (Smart)  Dan  Forward  Chaining,” Khazanah  Inform.    J.  Ilmu  Komput.  Dan  Inform. ,  Vol.  4,  No.  2,  Pp.  104–113, 2018, Doi: 10.23917/Khif.V4i2.7034.
[8] Martin Fowler, “Activity , Use Case Diagram,” Vol. 3, No. 2, Pp. 159–166, 2014.
[9] H.  Soetanto,  “Laboratorium  Menggunakan  Metode  Multi  Factor  Evaluation Process ( Mfep ),” Vol. 1, No. 3, 2019.
[10] M. Rahmayu And R. K. Serli, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada  Smk  Putra  Nusantara  Jakarta  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (Ahp),” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput. , Vol. 9, No. 1, Pp. 551–564, 2019, [Online]. Available: Https://Jurnal.Umk.Ac.Id/Index.Php/Simet/Article/View/2022