## Abstrak—Instalasi  Pengolahan  Lumpur  Tinja  (IPLT)  Kota
Batu merupakan salah satu Unit Pelaksana Teknis Pengelolaan Air  Limbah  Domestik  Dinas  Perumahan  dan  Kawasan Permukiman  Kota  Batu.  Pada  tahun  2017-2019  debit pengolahan  IPLT  Kota  Batu  sebesar  36  m 3 /hari.  Berdasarkan hasil  analisis  laboratorium  tahun  2017  –  2019,  diperoleh  hasil bahwa parameter indikator pencemaran tidak memenuhi baku mutu.  Nilai  effluent  pada  IPLT  Kota  Batu  Tahun  2019  untuk parameter  BOD,  COD,  TSS,  pH,  dan  minyak  lemak  masing- masing sebesar 59,42 mg/L; 188,7 mg/L; 46,8 mg/L; 9,2; dan 6,5 mg/L.  Sehingga  diperlukan  identifikasi  terhadap  terjadinya kegagalan  pengolahan  lumpur  tinja  untuk  meminimalisir kemungkinan  terjadinya  risiko  kegagalan  serta  saran perbaikan yang dapat dilakukan. Lingkup penelitian ini adalah mengevaluasi pengolahan air limbah pada operasional sebelum tahun 2019 dengan debit pengolahan 36 m 3 /hari. Analisis untuk meminimalisir  kegagalan  dalam  pengolahan  lumpur  tinja menggunakan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Risiko terjadinya  kegagalan  pada  instalasi  pengolahan  lumpur  tinja dianalisis  dengan  menggunakan  metode  fishbone.  Risiko tersebut  dapat  dihitung  nilai  severity,  occurence,  dan  detection dari  metode  FMEA  dan  dari  nilai  tersebut  dapat  ditentukan prioritas penanganan dan perbaikan dengan mengalikan hasil nilai  severity,  occurence,  dan  detection  yang  dinyatakan  dalam bentuk  Risk  Priority  Number.  Berdasarkan  dari  hasil  analisis dan  kuisioner  yang  didapatkan,  upaya  untuk  memperkecil kegagalan  pengolahan  lumpur  tinja  diantaranya  pengurasan rutin  barscreen,  memperketat  SOP  penyedotan  lumpur  tinja, pelatihan  atau  seminar  tentang  pengolahan  tinja,  mengontrol limbah  masuk,  perawatan  pada  unit  ABR,  Kolam  Fakultatif, Kolam Maturasi, dan pompa vacuum truk tinja secara rutin.
Kata  Kunci—Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA), Fishbone  Diagram,  IPLT  Kota  Batu,  Lumpur  Tinja,  Risk Priority Number.

## I. PENDAHULUAN
UMPUR tinja merupakan sumber pencemar yang terdiri atas  padatan  terlarut  di  dalam  air  yang  sebagian  besar mengandung material organik [1]. Lumpur tinja yang matang akan  mengendap  di  dasar  tangki  sehingga  harus  dilakukan pengurasan secara berkala setiap 2-5 tahun bergantung pada kondisi tiap tangki septik [2]. Setelah lumpur tinja dilakukan penyedotan  oleh  truk  tinja,  kemudian  dibawa  ke  IPLT (Instalasi  Pengolahan  Lumpur  Tinja)  untuk  dilakukan pengolahan  lebih  lanjut.  Lumpur  tinja  adalah  hasil metabolisme tubuh yang mengandung BOD, COD, TSS, pH, amonia, dan Escherichia coli .
Pengolahan  lumpur  tinja  bertujuan  untuk  menurunkan kandungan  zat  organik  dari  lumpur  tinja  dan  menurunkan bakteri-bakteri  patogen  (bakteri,  virus,  jamur  dan  lain
sebagainya)  [3].  Prinsip  pengolahan  lumpur  tinja  adalah pengolahan fisik melalui pemisahan padatan dan pengolahan biologis [4]. Instalasi Pengolahan Lumpur Tinja (IPLT) Kota Batu  menggunakan  prinsip  pengolahan  limbah  secara  fisik, biologis  dan  pengolahan  lumpur.  Pengolahan  fisik  meliputi SSC  ( solid  separation  chamber ),  unit  pengolahan  biologis terdiri dari unit ABR ( anaerobic baffled reactor ), unit kolam fakultatif,  dan  kolam  maturasi,  sedangkan  untuk  unit pengolahan lumpur yaitu drying area .
Pada  tahun  2019  debit  pengolahan  lumpur  tinja  yang masuk di IPLT Kota Batu sebesar 36 m 3 /hari [5]. Sejak bulan Januari 2020 IPLT Kota Batu mengalami pembatasan  debit pengolahan  lumpur  tinja  atas  perintah  Kepala  Dinas Perumahan  dan  Pemukiman  Kota  Batu  karena  menunggu peraturan  daerah  terbaru  terkait  biaya  retribusi  untuk mencegah terjadinya pungutan liar pelanggan, sehingga debit lumpur  tinja  yang  masuk  sebesar  16-18  m 3 /hari.  Pada Februari  2020  salah  satu  bangunan  pengolahan  IPLT  ada yang  mengalami  kerusakan  yaitu  Kolam  Fakultatif  1. Kualitas  hasil effluent IPLT  Kota  Batu  tahun  2017  –  2019 semakin  menurun  tidak  memenuhi  baku  mutu  Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  Republik  Indonesia  No. 68 tahun 2016 tentang air limbah domestik. Kondisi tersebut semakin lama akan semakin memburuk, sehingga diperlukan identifikasi  kegagalan  pengolahan  lumpur  tinja,  guna meminimalisir  terjadinya  kegagalan  sebagai  evaluasi  untuk selanjutnya  jika  debit  pengolahan  sudah  normal  kembali menjadi  36  m 3 /hari  dan  kolam  fakultatif  sudah  mengalami perbaikan.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  diperlukan analisis  risiko  untuk  mendeteksi  faktor  -  faktor  kegagalan pengolahan lumpur tinja agar memenuhi baku mutu. Metode yang digunakan dalam menganalisis permasalahan ini adalah Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA).  FMEA  dapat menentukan  tindakan  untuk menjawab  permasalahan  utama kegagalan  sistem  pengolahan  dan  pertimbangan  perbaikan desain  teknologi  yang  digunakan  [6].  Penggunaan  metode FMEA  sering  dan  mudah  digunakan  pada  bidang  industri serta dapat diaplikasikan pada pengolahan lumpur tinja  tyas [7].

## II. METODE PENELITIAN

## A. Pengumpulan Data
Penelitian  ini  terdiri  dari  beberapa  tahap  yaitu mengumpulkan data sekunder yang terdiri dari data kualitas lumpur  tinja  dengan  parameter  BOD,  COD,  TSS,  amonia,
Kajian Risiko Proses Pengolahan Lumpur Tinja Menggunakan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) (Studi Kasus: Instalasi Pengolahan Lumpur Tinja Kota Batu)
Sasi Kirana Iswara Mawangi dan Atiek Moesriati Departemen Teknik Lingkungan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : atiek@enviro.its.ac.id
L
minyak  lemak,  dan total  coliform untuk  limbah  cair  serta parameter  C-organik,  rasio  C/N,  pH,  N,  P,  dan  K  untuk limbah  padat  (pupuk).  Data  Sekunder  yang  telah  diperoleh akan  diolah  sesuai  dengan  data  baku  mutu  air  limbah domestik  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan Republik  Indonesia  No.  68  tahun  2016  dan  Keputusan Menteri Pertanian Republik Indonesia No. 216 Tahun 2019 tentang persyaratan minimal mutu pupuk organik padat.
Untuk  menunjang  metode  FMEA,  dilakukan  survei wawancara  dan  kuisioner  yang  berisi  aspek  teknis  dan  non teknis yang ditujukan kepada pekerja IPLT Kota Batu. Dari hasil  wawancara  tersebut  diolah  sehingga  diketahui  inti permasalahan  dari  pengolahan  lumpur  tinja.  Kemudian ditentukan  cara  memperkecil  kesalahan  pengolahan  lumpur tinja berdasarkan nilai RPN yang diperoleh.

## B. Wilayah Penelitian
Wilayah  penelitian  dilakukan  di  IPLT  Kota  Batu  yang terletak  di  Jalan  Raya  Tlekung,  Desa  Tlekung,  Kecamatan Junrejo, Kota Batu, Provinsi Jawa Timur. Lokasi IPLT dapat dilihat pada Gambar 1 [8].

## C. Analisis Fishbone
Analisis Fishbone adalah  metode  pendekatan  terstruktur yang memungkinkan untuk dilakukan analisis lebih terperinci dalam menemukan penyebab suatu masalah, ketidaksesuaian, dan  kesenjangan  yang  ada  [9].  Diagram  ishikawa  atau diagram fishbone adalah salah satu metode dari Seven Quality Tools yang  digunakan  untuk  mencari  penyebab  dari timbulnya  masalah  pada  proses  produksi  [10].  Metode  ini terdiri dari beberapa faktor seperti mesin, manajemen,
Gambar 1. Lokasi wilayah penelitian.
Tabel 1. Hasil analisis effluent limbah cair IPLT Kota Batu Parameter Satuan Inlet SSC Outlet SSC ABR Kolam Fakultatif 1 Kolam Fakultatif 2 Kolam Maturasi 1 Kolam Maturasi 2 Baku Mutu Ket pH - 6,5 6,9 7,8 8,4 8,7 8,9 9,2 6 – 9 T M TSS mg/L 821,8 330 198 137,1 82,7 49,0 46,8 30 T M COD mg/L 6830 2464 651,7 308,1 278 225,9 188,7 100 T M BOD mg/L 2144 1306 292 148 90,57 80,68 59,42 30 T M Amonia mg/L 86,89 79,05 55,68 45,86 36,45 9,36 5,52 10 M Total Coliform MPN/ 100 mL 3500 3000 2800 2200 1600 900 500 3000 M Minyak Lemak mg/L 6,5 6,5 6,5 6,5 6,5 6,5 6,5 5 T M Tabel 2. Hasil analisis effluent limbah padat IPLT Kota Batu Parameter Hasil Satuan Baku Mutu Ket C – organik 18,2 % ≥15 Memenuhi C/N 6 - ≤25 Memenuhi pH 5,9 - 4 – 9 Memenuhi N 3,26 % ≥2 Memenuhi P 0,67 % K 0,03 %
material, man power , lingkungan, measurement , dan metode.
D. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) adalah teknik analisa  risiko  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  suatu peralatan,  fasilitas  dan  sistem  dapat  gagal  serta  ada  akibat yang  dapat  ditimbulkannya  [6].  Metode  FMEA  mengukur tingkat risiko berdasarkan tiga parameter yaitu keparahan/ severity (S),  kejadian/ occurance (O),  dan deteksi/ detection (D).  Penilaian  dari  risiko-risiko  tersebut diperoleh nilai RPN ( Risk Priority Number ).
Menurut  Moesriati,  RPN  adalah  penilaian  untuk menentukan  prioritas  kegagalan  [11].  Nilai  RPN  digunakan untuk  memeberikan  peringkat  kegagalan  proses  yang potensial. Nilai RPN ditunjukan dengan hasil perkalian antara S x O x D.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Lumpur Tinja IPLT Kota Batu
Lumpur tinja yang diolah oleh IPLT Kota Batu berasal dari tangki  septik  rumah  warga,  restoran,  hotel,  tempat  wisata, fasilitas  umum,  fasilitas  keagamaan,  dan  IPAL  komunal. Hasil effluent pengolahan lumpur tinja IPLT Kota Batu ada 2 yaitu  limbah  cair dan  padat. Limbah  cair  diambil  pada unit SSC, ABR, Kolam Fakultatif 1, Kolam Fakultatif 2, Kolam Maturasi  1,  dan  Kolam  Maturasi  2,  serta  limbah  padat (pupuk)  yang  diambil  pada  unit Driying  Area .  Parameter kualitas effluent limbah  cair  terdiri  dari  BOD,  COD,  TSS, amonia,  pH, total  coliform ,  dan  minyak  lemak.  Sedangkan parameter kualitas effluent limbah padat (pupuk) terdiri dari C-organik, pH, rasio C/N, N, P, dan K.
Gambar 2.  Diagram analisa fishbone aspek teknis.
Gambar 3.  Diagram analisa fishbone aspek non teknis.
Tabel 3. Penilaian severity Range Nilai Severity of effect for FMEA Rating ≤ 20% Bentuk kegagalan tidak memiliki pengaruh 1 21 – 40% Bentuk kegagalan berpengaruh pada hasil produksi 2 41 – 60% Menyebabkan hilangnya performa dari fungsi dan berpegaruh terhadap hasil produksi 3 61 – 80% Menyebabkan bahaya yang akan melampaui standar aturan pemerintah nasional dan pengurangan hasil kualitas produksi yang signifikan 4 ≥ 80% Kegagalan menyebabkan hasil produksi tidak layak digunakan 5 Tabel 4. Skala besaran risiko Skala Besar Risiko yang Ditimbulkan Sangat Kecil (0) Kecil (1) Sedang (2) Besar (3) Sangat Besar (4) Risiko yang ditimbulkan tidak berpengaruh terhadap proses selanjutnya dan hasil produksi Risiko yang ditimbulkan dapat berpengaruh kepada proses selanjutnya dan hasil produksi Risiko yang ditimbulkan menyebabkan fungsi unit selanjutnya terganggu dan berpengaruh hasil produksi Risiko yang ditimbulkan menyebabkan hasil produksi yang akan melampaui standar baku mutu Risiko yang ditimbulkan menyebabkan air limbah produksi melampaui standar baku mutu

## B. Hasil Analisis
Hasil analisis effluent lumpur tinja untuk limbah cair pada Tabel 1 dan limbah padat (pupuk) pada Tabel 2.

## 1) Analisis pH
Pada  Tabel  1,  hasil  analisis  pH  pada  IPLT  Kota  batu berdasarkan baku mutu PERMEN LHK No. 68 Tahun 2016 di unit SSC, ABR, Kolam Fakultatif 1, Kolam Fakultatif 2, dan  Kolam  Maturasi  1  masih  memenuhi.  Namun  pada  unit Kolam  Maturasi  2  sebesar  9,2  yang  hanya  sedikit  melebihi baku mutu.

## 2) Analisis TSS
Hasil  analisis  TSS  pada  Tabel  1  masih  belum  memenuhi baku mutu PERMEN LHK No. 68 Tahun 2016 dengan nilai
sebesar  46,8  mg/L.  Tingginya  kandungan  TSS  pada  air limbah  disebabkan  oleh  banyaknya  padatan  yang  masih belum terendapkan pada saat proses pengolahan [7].

## 3) Analisis COD
Berdasarkan  hasil  analisis  COD  pada  Tabel  1 menunjukkan  hasil effluent dari  IPLT  Kota  Batu belum memenuhi  baku  mutu  yang  telah  di  tetapkan  yaitu  sebesar 188  mg/l.  Menurut  Sudarmaji,  tingginya  nilai  COD disebabkan  oleh  masih  tingginya  kandungan  bahan  organik yang terdapat pada air limbah tersebut [12].
Bakteri  pada  Kolam  maturasi  akan  terganggu  dengan tingginya  kadar  COD,  sehingga  proses  dekomposisi  tidak dapat berjalan dengan maksimal.
Tabel 5. Skala kondisi lingkungan Skala Kondisi Lingkungan Sangat Baik (5) Baik (4) Sedang (3) Buruk (2) Sangat Buruk (1) Kondisi ideal yang diinginkan  untuk  dicapai tidak menimbulkan pengaruh  pada  proses selanjutnya Kondisi  membuat  timbulnya risiko yang dapat berpengaruh kepada  proses  selanjutnya, masih  pada  batasan  standar baku mutu Kondisi  membuat  timbulnya risiko  menyebabkan  fungsi unit  selanjutnya  terganggu namun  masih  dalam  batas standar baku mutu Kondisi telah dibawah standar baku mutu sehingga menyebabkan  hasil  produksi yang akan melampaui standar baku mutu Kondisi  telah  jauh  dibawah baku mutu sehingga menyebabkan  hasil  produksi melampaui standar baku mutu Tabel 6. Penilaian occurrence Range Nilai Probability of Failure Occurance Rating ≤ 20% Kegagalan mustahil/terkecil yang diharapkan. Tidak pernah 1 21% - 40% Kegagalan dapat diatasi dan tidak mempengaruhi proses lanjutan. Jarang 2 41% - 60% Kegagalan mempengaruhi proses tetapi tidak dalam jumlah besar atau dampak signifikan. Cukup sering 3 61% - 80% Kegagalan mempengaruhi proses lanjutan dan memiliki dampak besar. Sering 4 ≥ 81% Kegagalan tidak dapat dihindari. Sangat sering 5 Tabel 7. Penilaian detection Range Nilai Probability of Failure Detection Rating ≤ 20% Dapat langsung dideteksi secara langsung Pasti 1 21% - 40% Dapat dideteksi setelah terjadi Mudah 2 41% - 60% Dapat diketahui setalah proses keseluruhan berakhir Cukup Sulit 3 61% - 80% Dibutuhkan pengecekan terhadap keseluruhan unit Sulit 4 ≥ 81% Hasil deteksi tidak mampu terepresentasi secara akurat Sangat Sulit 5 Tabel 8. Hasil perhitungan RPN aspek teknis Sumber Jenis Kegagalan S O D RPN Prioritas penanganan SSC Ketinggian media filter pada unit SSC 1 1 1 1 20 Pengeringan lumpur tinja di SSC 3 1 2 6 17 Membersihkan  /  menguras  unit solid  separation chamber 2 2 2 8 16 SSC Mengganti media filter (pasir dan kerikil) pada unit solid separation chamber 3 2 2 12 7 Drying Area Pengurasan driying area 3 1 1 3 18 Pengeringan driying area 3 1 1 3 19 ABR Pengurasan ABR 3 2 2 12 8 HRT ABR 2 3 3 18 3 Upflow ABR 3 2 3 18 4 penyisihan BOD ABR 2 2 3 12 9 Penyisihan COD ABR 2 2 3 12 10 Kolam Fakultatif Td Kolam Fakultatif 3 2 3 18 5 Penyisihan BOD Fakultatif 4 2 3 24 1 Pengurasan Kolam Fakultatif 3 2 2 12 11 Kolam Maturasi Td Kolam Maturasi 2 2 3 12 12 Penyisihan BOD Maturasi 4 2 3 24 2 Pengurasan Kolam Maturasi 3 2 2 12 13 Pompa dan vacuum Melakukan pengecekan terhadap mesin/peralatan yang ada pada IPLT 2 2 2 12 15 kerusakan mesin/pompa 3 2 2 12 14 Perawatan mesin dan pompa vacum 3 2 3 18 6

## 4) Analisis BOD
Berdasarkan  hasil  analisis  BOD  pada  Tabel  1 menunjukkan  hasil  air  olahan effluent dari  IPLT  Kota  Batu belum  memenuhi  baku  mutu  yang  telah  di  tetapkan  yaitu sebesar  59,42  mg/l.  Penyebab  tingginya  nilai  BOD disebabkan  oleh  masih  tingginya  kandungan  bahan  organik yang terdapat pada air limbah tersebut.

## 5) Analisis Amonia
Berdasarkan  hasil  analisis  amonia  pada  Tabel  1 menunjukkan  hasil  air  olahan effluent dari  IPLT  Kota  Batu sudah memenuhi baku mutu PERMEN LHK No. 68 Tahun 2016  yang  telah  di  tetapkan.  Kandungan  amonia  yang diperoleh sebesar 5,52 mg/l.

## 6) Analisis Total Coliform
Berdasarkan  hasil  analisis total  coliform pada  Tabel  1 menunjukkan  hasil  air  olahan effluent dari  unit  pengolahan IPLT Kota Batu sudah memenuhi baku mutu PERMEN LHK No. 68 Tahun 2016 yang telah di tetapkan yaitu dibawah 3000 mg/l.

## 7) Analisis Minyak Lemak
Berdasarkan  hasil  analisis  minyak  lemak  pada  Tabel  1 menunjukkan  hasil  air  olahan  IPLT  Kota  Batu belum memenuhi baku mutu yang telah di tetapkan yaitu sebesar 6,5 mg/l. Kandungan minyak dan lemak dalam air limbah dapat bersumber  dari  hotel,  tempat  wisata  atau  rumah-rumah penduduk yang mengolah bahan baku mengandung minyak dan ikut terbuang kedalam toilet. Kadar minyak lemak pada inlet dan outlet pengolahan IPLT Kota Batu tidak mengalami penurunan, sehingga perlu dilakukan analisis resiko lanjutan.

## 8) Analisis Limbah Padat (Pupuk)
Dari  hasil  analisis  pada  Tabel  2,  berdasarkan  Kepmen Pertanian  No.  216  Tahun  2019  tentang  persyaratan  teknis minimal mutu pupuk organik padat pada hasil parameter C- organik, rasio C/N, pH, N, P, dan K tersebut pupuk organik Kota Batu sudah memenuhi syarat digunakan sebagai pupuk.

## C. Analisa Fishone
Dalam pembuatan analisa fishbone didasarkan pada lembar kuisioner  dan  wawancara  kepada  petugas  IPLT  Kota  Batu yang dibagi menjadi aspek non teknis dan aspek teknis. Pada bagian  non  teknis  meliputi  wawasan  pekerja,  metode,  dan material.  Pada  aspek  teknis  meliputi  operaional  serta perawatan  unit  pengolahan  meliputi  unit  SSC,  unit drying area , unit ABR, unit kolam fakultatif, unit kolam maturasi, dan pompa vacuum .
Dari diagram fishbone pada Gambar 2 , didapatkan kedala pada  aspek  teknis  seperti  perawatan  pada  unit  –  unit pengolahan IPLT Kota Batu meliputi unit SSC, drying area , ABR, kolam fakultatif, kolam maturasi, dan perwatan pompa
vacuum . Sedangkan pada Gambar 3 , didapatkan kendala pada proses  pengolahan  IPLT  Kota  Batu  pada  aspek  non  teknis seperti  kurangnya  pelatihan  yang  didapatkan  oleh  pekerja IPLT,  lumpur  tinja  yang  bercampur  dengan  sampah  atau limbah  lain  setiap  1  minggu  sekali,  dan  hasil effluent yang tidak memenuhi baku mutu.

## D. Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Setelah menganalisis identifikasi faktor – faktor penyebab kegagalan  dan  dampak  yang  diberikan  pada  pengolahan lumpur  tinja  IPLT  Kota  Batu  dengan  menggunakan  analisa fishbone ,  dilanjutkan  dengan  menggunakan  metode  FMEA yang  akan  diperoleh  nilai  RPN  untuk  pengambilan kesimpulan sehingga diperoleh upaya pencegahan kegagalan. FMEA  digunakan  untuk  mencari  resiko  terbesar  menjadi penyebab  penurunan  kualitas  pengolahan  lumpur  tinja. Seluruh  penilaian severity,  occurance, dan detection skala lima untuk menjamin konsistensi analisis resiko [13].
1) Severity
Penentuan severity diperoleh  dari  penilaian  dari  besar dampak  dan  masalah  yang  ditimbulkan  dari  potensi kegagalan  pada  proses  produksi  yang  diperoleh  dari  hasil pengamatan  kemudian  disesuaikan  dengan  definisi severity untuk  setiap  masalah  [14].  Langkah  selanjutnya  yaitu melakukan penilaian pada masing-masing faktor kegagalan. Range  nilai  didapatkan  dari  hasil  perhitungan  seperti  pada contoh perhitungan dibawah ini:
Range nilai = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙−𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑒𝑘𝑠𝑖𝑠𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙 𝑥 100%
Setelah  didiperoleh range nilai  untuk  menentukan rating terhadap severity dari  faktor  -  faktor  dengan  menyesuaikan tabel severity yang dibuat. Berikut ini tabel penilaian severity dapat dilihat pada Tabel 3.
Skala besaran risiko dibuat masing-masing sesuai dengan faktor-faktor  kemungkinan  yang  mempengaruhi  proses pengolahan  lumpur  tinja.  Skala  besaran  risiko  dapat  dilihat pada Tabel 4 dan skala kondisi lingkungan dapat dilihat pada Tabel 5.

## 2) Occurrence
Occurance adalah tingkat kemungkinan terjadi kegagalan selama masa pengolahan dan digambarkan dengan beberapa kali  kejadian  terjadi  dalam  satuan  waktu  [13].  Penilaian peluang  muncul  kegagalan  berdasarkan  skala  1-5  [15]. Setelah  didapatkan range nilai  selanjutnya  menentukan rating terhadap  occurance  dari  masing-masing  faktor. Berikut  ini  tabel  penilaian occurrence dapat  dilihat  pada Tabel 6.
3) Detection
Detection adalah nilai kemampuan dalam mengendalikan kegagalan  yang  terjadi  [13].  Nilai detection berhubungan
Tabel 9.
Hasil perhitungan RPN aspek teknis
Sumber Jenis Kegagalan S O D RPN Prioritas penanganan Sumber Daya Manusia Pemahaman PermenLHK No. 68 Tahun 2016 3 2 2 12 5 Pemahanan Kepmen Pertanian No. 216 Tahun 2019 4 2 2 16 4 Pelatihan atau seminar tentang pengolahan tinja 4 3 2 24 2 Metode Standar  operasional  prosedur  (SOP)  untuk  pekerja  dan  unit pengolahan 1 1 1 1 6 Analisis laboratorium 4 2 3 24 3 Material Air limbah tercampur dengan sampah/limbah lainnya 3 5 2 30 1
dengan  pengendalian  saat  ini  sesuai  dengan  hasil  kuisioner untuk occurance . Jika nilai peluang kegagalan semakin besar maka kemampuan mendeteksi kegagalan semakin kecil [15]. Berikut ini tabel penilaian detection dapat dilihat pada Tabel 7.
4) RPN (Risk Priority Number)
Risk  Priority  Number (RPN)  merupakan  hasil  perkalian dari penilaian severity, occurance, detection . Penilaian RPN digunakan untuk menentukan potensial kegagalan yang dapat terjadi. Pada penilaian ini akan dibedakan menjadi dua, yaitu penilaian  aspek  teknis  dan  aspek  non  teknis.  Berikut  ini adalah hasil perhitungan Risk Priority Number (RPN) dapat dilihat pada Tabel 8 dan Tabel 9.
Prioritas  penanganan  faktor  kegagalan  aspek  teknis  pada Tabel  8  didapatkan  peringkat  1-20  bahaya  yang teridentifikasi  pada  aspek  teknis  dan  harus  dilakukan pengendalian.  Penentuan  titik  potensi  kegagalan yang  perlu dikendalikan pada peringkat  nilai 1-6 karena memiliki angka RPN yang terbesar yang dapat menganggu proses pengolahan pada IPLT Kota Batu. Sedangkan peringkat 7–20 karena nilai RPN  kecil  dan  potensi  kegagalan  cenderung  kecil  maka potensi kegagalan tidak perlu dikendalikan. Jenis kegagalan pada Tabel 3 diantaranya penyisihan BOD kolam fakultatif, penyisihan BOD kolam maturasi, HRT ABR, upflow ABR, td kolam fakultatif, perawatan mesin dan pompa vacuum . Prioritas  penanganan  faktor  kegagalan  aspek  non  teknis pada Tabel 9 didapatkan peringkat 1 hingga 6 bahaya yang teridentifikasi  pada  aspek  non  teknis.  Pada  penentuan  titik potensi kegagalan 1–3 berdasarkan nilai RPN diambil analisis risiko nilai RPN pada IPLT Kota Batu pada aspek non teknis diantaranya  air  limbah  tercampur  sampah  atau  limbah lainnya,  kurangnya  pelatihan  atau  pelatihan  yang  diterima pekerja  terkait  pengolahan  tinja,  dan  kualitas effluent tidak memenuhi baku mutu.
Usulan perbaikan diperoleh untuk menagani permasalahan yang  ada  di  IPLT  Kota  Batu  berdasarkan  analisis  faktor- faktor severity , occurance ,  dan detection pada  hasil  RPN pada aspek teknis dan non teknis. Sehingga usulan perbaikan yang  diajukan  diantaranya:  Aspek  Teknis  seperti  (1) Penyisihan  BOD  Fakultatif  dan  Td  Kolam  Fakultatif. Efisiensi penyisihan BOD di kolam fakultatif IPLT Kota Batu sebesar 10 – 53%. Berdasarkan buku “Pedoman Perencanaan Teknik  Terinci  Instalasi  Pengolahan  Lumpur  Tinja” Kementrian  PUPR  tahun  2017,  efisiensi  penyisihan  BOD pada  unit  kolam  fakultatif  sebesar  70-90%.  Kemudian  td kolam fakultatif di lapangan 7 – 14 hari, namun berdasarkan hasil  perhitungan  td  kolam  fakultatif  sebesar  38  hari. Berdasarkan kedua kondisi tersebut dapat dianalisis jika ada pendangkalan  kedalaman  di  dasar  kolam  fakultatif  akibat lumpur.
Upaya  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  yaitu melakukan  pengurasan  atau  penyedotan  lumpur  dengan pompa  setiap  2  –  3  tahun  sekali  dan  membersihkan  lapisan scum yang  timbul  karena scum pada  kolam  fakultatif  dapat menghambat  proses  fotosintesis.  (2)  Penyisihan  BOD Maturasi, efisiensi penyisihan BOD di kolam maturasi IPLT Kota  Batu  sebesar  10  –  53%.  Berdasarkan  buku  “Pedoman Perencanaan  Teknik  Terinci  Instalasi  Pengolahan  Lumpur Tinja”  Kementrian  PUPR  tahun  2017,  efisiensi  penyisihan BOD pada unit kolam fakultatif sebesar >60%. Upaya untuk
mengatasi permasalahan tersebut yaitu melakukan pengurasan atau penyedotan lumpur dengan pompa setiap 2 – 3 tahun sekali seperti kolam fakultatif. (3) HRT ABR dan Upflow ABR, besar HRT ABR berdasarkan hitungan 51,18 jam dan upflow ABR sebesar 0,31 m/jam. Berdasarkan buku “Pedoman Perencanaan Teknik Terinci Instalasi Pengolahan Lumpur Tinja” Kementrian PUPR tahun 2017 kriteria desain nilai HRT dan upflow ABR sudah memenuhi. Namun, karena ABR berada di pengolahan awal untuk air limbah setelah unit SSC maka perlu dilakukan pengurasan lumpur setiap 3 bulan sekali  untuk  mencegah  penurunan  efisiensi  pengolahan  dan mencegah pendangkalan akibat lumpur yang menumpuk.  (4) IPLT Kota Batu memiliki kendaraan penyedot tinja sendiri, sehingga  mesin  dan vacuum kendaraan  perlu  dilakukan pengecekan dan perawatan yang rutin setidaknya 2 kali dalam 1 minggu agar tidak terjadi kerusakan.
Sedangkan  aspek  non  teknis,  meliputi:  (1)  Pembersihan rutin barscreen dan  memperketat  sop  penyedotan  lumpur tinja. Kota Batu merupakan kota wisata di Jawa Timur yang banyak  memiliki  tempat  wisata,  hotel,  rumah  makan,  dan fasilitas  umum  lainnya  yang  sering  dikunjungi  oleh wisatawan. Limbah domestik dari saptic tank yang dihasilkan juga berpotensi tercampur dengan sampah kamar mandi dan buangan minyak dari dapur. Permasalahan sampah yang ikut tercampur  ke  dalam  sistem  pengolahan  IPLT  Kota  Batu sudah diselesaikan dengan barscreen dan sampah yang masih lolos tertahan di media filter SSC, sehingga tetap melakukan pengurasan  dan  pembersihan  3  -  5  hari  sekali.  Kemudian memperketat  SOP  penyedotan  IPLT  Kota  Batu  untuk mencegah  dan  mengurangi  masuknya  minyak  kedalam unit pengolahan.  (2)  Pelatihan  dan  seminar  yang  perlu  di  ikuti oleh  pekerja  IPLT  Kota  Batu.  Faktor  kualitas  SDM  perlu ditingkatkan  untuk  mencegah  terjadinya  kegagalan  dalam operasional  dan  dapat  mengatasi  permasalahan  jika  ada kesalahan  operational.  Pelatihan  didapatkan  oleh  pekerja rata-rata hanya sekali pada saat penerimaan pekerja, namun sebaiknya pelatihan dilakukan setidaknya dilakukan setiap 6 bulan atau 1 tahun sekali. (3) Effluent IPLT Kota Batu masih tidak memenuhi baku mutu air limbah domestik Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  Republik  Indonesia  No. 68  Tahun  2016,  sehingga  perawatan  dan  operasional  unit pengolahan  IPLT  Kota  Batu  harus  dilakukan  dengan  baik. Pada  unit  SSC  dan drying  area sudah  cukup  baik,  namun pada  unit  ABR,  kolam  fakultatif  dan  kolam  maturasi  harus lebih rutin dilakukan pengurasan agar tidak terjadi kegagalan dalam  pengolahan  akibat  endapan  lumpur.  Selain  itu  perlu adanya  kontrol  jumlah  limbah  yang  masuk  ke  IPLT  Kota Batu.

## IV. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  didapat,  yaitu:  (1)  Faktor penyebab kegagalan di IPLT Kota Batu berdasarkan analisis dari  nilai severity , occurance , detection didasarkan  pada wawancara  diantaranya  ketidakpahaman  pengelola  atau petugas  IPLT,  sumber  air  limbah  yang  tercampur  dengan sampah  atau  limbah  lain,  hasil effluent air  limbah  tidak memenuhi  baku  mutu  akibat  kegagalan  pengelolaan teknologi  SSC, drying  area ,  ABR,  kolam  fakultatif,  kolam maturasi, dan kurang rutinnya melakukan perawatan pompa vacuum kendaraan  sedot  tinja  yang  dapat  menyebabkan
kerusakan.
(2) Berdasarkan analisis FMEA dihasilkan nilai RPN ( Risk Priority Number ) yang merupakan prioritas kegagalan pada aspek  teknis  dengan  jenis  kegagalan  diantaranya  berupa, penyisihan BOD kolam fakultatif dengan RPN 24, penyisihan BOD maturasi dengan RPN 24, HRT ABR dengan RPN 18, upflow ABR dengan RPN 18, td kolam fakultatif dengan RPN 18, dan perawatan mesin dan pompa vacuum dengan RPN 18. Sedangkan  pada  aspek  non  teknis  diantaranya  limbah  yang tercampur dengan sampah atau limbah lainnya dengan RPN 30, pelatihan  atau  seminar  tentang pengolahan  tinja  dengan RPN 24, dan hasil effluent tidak memenuhi baku mutu dengan RPN 24.
(3)  Upaya  yang  dilakukan  untuk  memperkecil  kegagalan pengolahan lumpur tinja diantaranya melakukan, melakukan pembersihan barscreen dan pengurasan filter SSC setiap 3 - 5 hari sekali untuk mencegah penyumbatan akibat sampah yang tercampur dengan lumpur tinja, pengurasan rutin di unit ABR setiap  3  bulan  agar  tidak  mengurangi  efisiensi  pengolahan, melakukan  pengurasan  di  kolam  fakultatif  dan  maturasi setiap  1-3  tahun  sekali,  melakukan  perawatan  mesin  dan vacuum yang  rutin  setidaknya  2  kali  dalam  1  minggu, melakukan kontrol jumlah limbah yang masuk ke pengolahan IPLT serta melakukan perawatan unit pengolahan lebih rutin untuk  mencegah  hasil  olahan  tidak  memenuhi  baku  mutu, memperketat  SOP  penyedotan  IPLT  Kota  Batu,  dan melakukan  pelatihan  dan  seminar  yang  perlu  di  ikuti  oleh pekerja IPLT Kota Batu setiap 6 bulan atau 1 tahun sekali.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak Instalasi Pengolahan  Lumpur  Tinja  (IPLT)  Kota  Batu  yang  telah membantu  penulis  dalam  memperoleh  data–data  penelitian dan  juga  penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Dosen Pembimbing  Tugas  Akhir  yang  telah  membimbing  dan memberikan banyak saran kepada penulis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  H.  Hidayat,  A.  Sasmita,  and  M.  Reza,  “Perencanaan  Pembangunan Instalasi Pengolahan Lumpur Tinja (IPLT) di Kecamatan Tampan Kota Pekanbaru,” Universitas Riau, 2017.
[2]  S. Sudarmadji and H. Hamdi, “Tangki septik dan peresapannya sebagai sistem pembuangan air kotor di permukiman rumah tinggal keluarga,” PILAR , vol. 9, no. 2, 2013.
[3]  N. C. Putri, “Kajian Implementasi Instalasi Pengolahan Lumpur Tinja di Indonesia,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.
[4]  G. D. Mega and W. Herumurti, “Evaluasi kinerja instalasi pengolahan lumpur tinja (IPLT) Keputih, Surabaya,” J. Tek. ITS , vol. 5, no. 1, 2016.
[5]  F.  Imansyah,  Analisis  Dampak  Pencemaran  Lingkungan  Pada  Proses Pengolahan Lumpur Tinja IPLT Kota Batu Dengan Metode Life Cycle Assessment  (LCA)  dan  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP).  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2019.
[6]  Y.-S.  Chen,  C.-H.  Cheng,  C.-J.  Lai,  C.-Y.  Hsu,  and  H.-J.  Syu, “Identifying  patients  in  target  customer  segments  using  a  two-stage clustering-classification  approach:  A  hospital-based  assessment,” Comput. Biol. Med. , vol. 42, no. 2, pp. 213–221, 2012.
[7]  Y.  Tyas,  “Kajian  Risiko  Proses  dalam  Pengolahan  Air  Limbah Menggunakan  Metode  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA) (Studi  Kasus  Instalasi  Pengolahan  Lumpur  Tinja  (IPLT)  Keputih Surabaya),” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2019.
[8]  PPID  Kota  Batu,  “Peta  Batas  Administrasi,” Pejabat  Pengelola Informasi dan Dokumentasi Kota Batu , 2019.
https://ppid.batukota.go.id.
[9]  V.  Gaspers, Total  Quality  Management ,  2nd  ed.  Jakarta:  Gramedia Pustaka Utama, 2002.
[10]  E. D. Prasetyo, “Analisa produksi pada aerosol can Ø65 X 124 dengan menggunakan  metode  pendekatan  six  sigma  pada  line  abm  3 departemen assembly PT. XYZ,” Penelit. dan Apl. Sist. dan Tek. Ind. , vol. 8, no. 2, p. 182871, 2014.
[11]  E.  A.  Y.  Utami,  A.  Moesriati,  and  N.  Karnaningroem,  “Risiko kegagalan  pada  kualitas  produksi  air  minum  isi  ulang  di  Kecamatan Sukolilo  Surabaya  menggunakan  failure  mode  and  effect  analysis (FMEA),” J. Tek. ITS , vol. 5, no. 2, 2017.
[12]  S.  Sudarmaji  and  A.  E.  T.  Akbar,  “Effectiveness  of  liquid  waste treatment  system  and  complaints  on  health  officer  WWTP  at  Dr.  M Soewandhie Hospital Surabaya,” Indones. J. Occup. Saf. Heal. , vol. 2, no. 1, p. 3794, 2013.
[13]  N. Fitrianti, “Analisis Penurunan Kualitas Air Produksi Instalansi Air Minum (IPAM) X dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA),” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2016.
[14]  C.  S.  Carlson, Effective  FMEAs:  Achieving  Safe,  Reliable,  and Economical Products and Processes Using Failure Mode and Effects Analysis , 1st ed. United Stated of Amerika: John Wiley & Sons, Inc, 2012.
[15]  I.  Wahyuningsih,  “Pengurangan  Resiko  Kegagalan  Produksi  Air Minum  Isi  Ulang  Kecamatan  Gubeng  Kota  Surabaya  dengan Menggunakan FMEA,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.