## Survei Penggunaan  Uji Statistik  dalam  Penelitian Tugas Akhir Mahasiswa  dengan  Topik  Ergonomi  di  Prodi  Teknik  Industri Unika Atma Jaya Jakarta

## Yanto*
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta Jalan Raya Cisauk-Lapan No. 10, Sampora, Cisauk, Tangerang, Banten 15345
Article Info

## Abstract
Article history: Received 27 December 2020 Accepted 07 February 2021 This  study  presented  a  survey  results  of  the  statistical  tools  used  by undergraduate  university  students  in  Department  of  Industrial  Engineering,
Faculty of Engineering, Atma Jaya Catholic University of Indonesia. A number of  26  reports  of  students’  final  project  from  2018-2020  was  identified  and studied. A checksheet form was developed to record the 14 statistical tools used by  students  consists  of  descriptive  statistics  (2  items),  inference  statistics  (10 items), multivariate (1 item) and statistical package used (1 item). The data were analyzed for its frequency and percentage. Results showed that all reports used descriptive  statistics to present participant’s demography of their research, as well  as  the  summary  of  statistics.  For  inference  statistics,  the  students  used  a variety of normality test, 2 t-test, anova, equal variance, proportion test, a few nonparametric  tests,  regression  and  correlation  and  multivariate  statistics.  For statistical  package,  most  students  used  Minitab  (46,2%),  followed  by  SPSS (34,4%) and other  such as  AMOS, Listrel, PLS(15.4%). Among them, 11.5% used more than one software. In addition, the results of this study could be used to evaluate the contents of the relevant course.
Keywords:
Students’ Final Project, Research, Statistics, Ergonomics, Survey

## 1. PENDAHULUAN
Pengertian statistika (statistics) pada awalnya terbatas  mengenai  informasi  yang  berhubungan dengan negara seperti data kependudukan, perdagangan dan perekonomian negara.  Pada  awal abad  19,  pengertian  ini  meluas  meliputi  semua kegiatan pengumpulan data dan informasi, termasuk  bagaimana  menganalisis  dan  mengambil interpretasi  dari  data  tersebut.  Pada  saat  ini, statistika  sudah  menjadi  disiplin  ilmu  tersendiri yang  berhubungan  dengan  cara  mengumpulkan, mengolah,  menyajikan  data  termasuk  bagaimana menarik  kesimpulan  dari  data  tersebut  (Yanto, 2018).
Karena  pentingnya  keilmuan  ini,  mata kuliah statistika  sudah  menjadi  salah  satu  mata  kuliah wajib  yang  diajarkan  kepada  mahasiswa  dari berbagai  bidang  keilmuan  maupun  berbagai tingkatan perkuliahan. Para ahli dan akademisi juga mengembangkan  keilmuan  ini  lebih  jauh  sehingga penerapannya  dapat  dilakukan  di  berbagai  bidang keilmuan  seperti  sosial,  psikologi,  sosiologi  dan engineering .  Salah  satu  kegiatan  akademik  yang banyak  memerlukan  keilmuan  statistika  adalah penelitian  baik  penelitian  mandiri  oleh  dosen maupun penelitian tugas akhir oleh mahasiswa.
Dalam  dunia  akademik,  kegiatan  penelitian tidak  dapat  dipisahkan  baik  bagi  dosen  maupun mahasiswa.  Penelitian  sendiri  dapat  didefinisikan sebagai penyelidikan atau investigasi yang terkelola,  sistematis,  berdasarkan  data,  kritis, objektif dan ilmiah terhadap suatu masalah spesifik yang dilakukan dengan tujuan menemukan jawaban atau  solusi  terkait  (Sekaran,  2016).  Karena berkaitan  dengan  data,    maka  keilmuan  statistika menjadi sangat penting baik dalam hal pengumpulan,  pengolahan data, penyajian  maupun pengambilan kesimpulan.
Secara  garis  besar,  statistika  dapat  dibagi menjadi  dua  bagian  yaitu  statistika  deskriptif  dan statistika  inferensi  (Walpole  dan  Myers,  1995; Yanto, 2018). Statistika deskriptif berkaitan dengan pengumpulan,  penyajian  dan  meringkas  data sementara  statistika  inferensi  berkaitan  dengan pendugaan  parameter  populasi  berdasarkan  data sampel. Statistika inferensi ini juga dibagi atas dua bagian  besar  yaitu  penaksiran  dan  pengujian hipotesis (Walpole dan Myers, 1995).
Dalam  kurikulum  yang  berlaku  saat  ini  di Prodi  Teknik  Industri  FT  UAJ,  mata  kuliah statistika  diajarkan  dalam  dua  semester  yaitu  FTI 112  Statistik  Industri  1  dan  FTI  211  Statistik Industri  2.  Materi  yang  diajarkan  pada  Statistik
Industri  1  berhubungan  dengan  teori  probabilitas dan dasar-dasar distribusi. Sementara itu, pada mata kuliah FTI 211 Statistik Industri 2 diberikan materi yang  berkaitan  dengan  statistik  inferensi,  yang mencakup  estimasi  parameter,  uji  hipotesis  dan korelasi  dan  regresi  linier  sederhana.  Dari  sisi waktu,  mata  kuliah  Statistik  Industri  1  diberikan pada  Semester  2  sementara  Statistik  Industri  2 diberikan pada Semester 3.
Untuk  memperoleh  gelar  sarjana,  salah  satu syarat yang harus dipenuhi adalah lulus mata kuliah FTI  500  Tugas  Akhir.  Dalam  mata  kuliah  ini, mahasiswa  dituntut  untuk  dapat  melaksanakan penelitian  di  bawah  bimbingan  seorang  dosen pembimbing.  Laporan  penelitian  tugas  akhir  ini kemudian  dipresentasikan  dan  diujikan  dalam sidang  tugas  akhir  di  hadapan  dosen  pembimbing dan penguji. Untuk penelitian ini, mahasiswa dapat memilih topik sesuai dengan minatnya yang relevan dengan  keilmuan  teknik  industri.  Salah  satu  topik yang  banyak  diminati  dan  menjadi  bahasan  dalam penelitian ini adalah bidang ergonomi.
Sama halnya dengan penelitian di bidang lain, penelitian  dengan  topik  ergonomi  merupakan kegiatan  ilmiah  yang  sistematis,  objektif  dan berdasarkan  data  untuk  menemukan  jawaban  dari masalah  dengan  fokus  di  bidang  ergonomi. Beberapa  sub-topik  yang  terkait  dengan  bidang ergonomi  antara  lain  antropometri,  psikologi, display  dan  sebagainya.  Penelitian  di  bidang ergonomi juga melibatkan keilmuan statistika mulai dari  tahap  penentuan  sampel,  pengumpulan  data, pengolahan, penyajian dan pengambilan kesimpulan.  Walaupun  statistika  menjadi  bagian penting  dalam  penelitian  tugas  akhir,  berdasarkan kajian literatur sampai saat ini belum ada penelitian yang membahas mengenai teknik-teknik uji statistik apa yang banyak digunakan oleh mahasiswa dalam membantu  pengerjaan  laporan  penelitian  tugas akhirnya,  baik  secara  khusus  di  bidang  ergonomi maupun  secara  umum  pada  bidang-bidang  lainnya dalam  lingkup  keilmuan  teknik  industri.  Padahal jika  ada,  hal  ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan evaluasi  untuk  meninjau  keterkaitan  antara  mata kuliah  statistik  yang  diajarkan  dengan  kebutuhan mahasiswa  dalam  pelaksanaan  penelitian  tugas akhir.  Lebih  jauh,  hal  ini  juga  dapat  menjadi masukan bagi Pimpinan Prodi Teknik Industri dan pihak  lainnya  baik  dalam  perbaikan  Rencana Pembelajaran  Semester  (RPS)  maupun  dalam merencanakan kurikulum baru ke depannya.
Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan dan membahas mengenai teknik-teknik uji statistik yang banyak digunakan oleh mahasiswa dalam penelitian tugas  akhir  di  Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas Teknik Unika Atma Jaya Jakarta. Teknik-teknik uji statistik  yang  dibahas  sesuai  dengan  materi  yang diajarkan dalam perkulihan statistik di Prodi Teknik
Industri,  beserta  temuan  penggunaan  uji  statistik pada  laporan  penelitian  tugas  akhir  mahasiswa. Penelitian  tugas  akhir  mahasiswa  yang  dipilih adalah  tugas  akhir  dengan  topik  ergonomi  dalam rentang waktu tiga tahun terakhir yaitu 2018, 2019 dan 2020.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Sampel data
Sesuai dengan tujuan penelitian, sampel data yang  diambil  adalah  data  penelitian  tugas  akhir mahasiswa  program  sarjana  yang  berhubungan dengan topik ergonomi selama tahun 2018-2020 di Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas  Teknik,  Unika Atma  Jaya  Jakarta  (FT  UAJ).  Pemilihan  rentang waktu  berhubungan  dengan  adanya  evaluasi kurikulum  yang  berlaku  saat  ini  dan  rencana penyusunan  kurikulum  baru.  Pemilihan  topik didasarkan  atas  adanya  peningkatan  kualifikasi beberapa dosen terkait bidang ergonomi (kualifikasi doktoral) pada rentang waktu tersebut, di samping preferensi keilmuan dari peneliti. Topik ergonomi  dalam  basis  data  penelitian  tugas  akhir mahasiswa diidentifikasi  berdasarkan judul dan isi laporan,  termasuk  melalui  konfirmasi  terhadap pembimbing  yang  bersangkutan  jika  diperlukan. Identifikasi  judul  dilakukan  melalui  sistem penyimpanan  data  laporan  tugas  akhir  di perpustakaan  (atmalib)  serta  jadwal  sidang  tugas akhir  yang  ada  di Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas Teknik Unika Atma Jaya Jakarta.

## 2.2 Form isian uji statistik
Untuk  mengidentifikasi  dan  merangkum  uji statistik  yang  digunakan  oleh  mahasiswa  dalam penelitiannya,  dibuat  form  rangkuman  uji  statistik tugas akhir. Form  ini terdiri dari dua  bagian,  yaitu bagian identitas tugas akhir dan bagian uji statistik yang digunakan . Untuk form identitas tugas akhir, informasi  yang  diidentifikasi  mencakup  nama  dan nim mahasiswa, judul tugas akhir, nama pembimbing, serta tanggal maju sidang tugas akhir. Untuk form uji statistik yang digunakan , dirangkum uji-uji  statistik  yang  biasa  digunakan  oleh mahasiswa  dalam  mengolah  data  penelitian  tugas akhir. Form ini berisi uji statistik deskriptif, statistik inferensi  (parametrik  dan  nonparametrik)  dan statistik multivariat. Sebagai tambahan, dalam form isian  ini  juga dirangkum program aplikasi  statistik ( statistical software ) yang digunakan oleh mahasiswa  dalam  pengolahan  data  penelitian. Untuk informasi isian dalam statistik inferensi, uji- uji  statistika  yang  tercantum  dalam  form  isian sebagian  besar  diambil  berdasarkan  daftar  topik yang  tersedia  pada  RPS  (Rencana  Pembelajaran Semester)  pada  mata  kuliah  FTI  211  Statistik Industri  2  di  Prodi  Teknik  Industri.  Beberapa  uji statistik  lain  juga  ditambahkan  sesuai  dengan pengalaman peneliti sebagai dosen pembimbing dan
penguji,  yang  tidak  terdapat  dalam  RPS  FTI  211 Statistik Industri 2.

## 2.3 Prosedur
Dalam  penelitian  ini,  langkah  awal  adalah pengumpulan  informasi  mengenai  nama-nama mahasiswa  yang  telah  maju  sidang  atau  telah mengumpulkan  laporan  tugas  akhirnya  dalam periode  2018-2020.  Setelah  data mengenai mahasiswa  tersebut  diperoleh,  dilakukan  proses penyaringan berdasarkan topik ergonomi. Kemudian  laporan masing-masing penelitian  tugas akhir  tersebut  diunduh.  Laporan  tugas  akhir  yang sudah  diunduh  dipelajari  isi  materinya  untuk mengidentifikasi  dan  mencatat  teknik-teknik  uji statistik yang digunakan.
Identitas  laporan  tugas  akhir  yang  dipelajari disalin  dalam  form  rangkuman  uji  statistik  tugas akhir pada bagian identitas tugas akhir. Kemudian laporan tugas akhir dipelajari satu per satu dengan penekanan pada Bab 3  sampai  Bab 5 yang  banyak memberikan informasi mengenai data yang diambil dan teknik statistik yang digunakan untuk mengolah data  penelitan.  Walaupun  terdapat  beberapa perbedaan  sistematika  penulisan  laporan,  terutama pada Bab 4 dan Bab 5,  namun  materi  yang  terkait mengenai  uji  statistik  yang  digunakan  dapat diperoleh  dari  kedua  bab  ini.  Selanjutnya,  uji statistik  yang  digunakan  dirangkum  dalam  form rangkuman  pada  bagian uji  statistik  yang digunakan . Selanjutnya dilakukan proses pengolahan  data  untuk  mengetahui  teknik  uji statistik yang banyak digunakan oleh mahasiswa.

## 2.4 Analisis data
Dari  isian  form  rangkuman  uji  statistik  tugas akhir  yang  telah  diisi,  dirangkum  berbagai  uji statistik  yang  digunakan  oleh  mahasiswa  dalam penelitian  tugas  akhirnya.  Pengolahan  data dilakukan  dengan  merangkum  dan  menyajikan masing-masing  uji  statistik  yang  digunakan  dalam frekuensi  dan  presentase.  Rangkuman  teknik  uji statistik  yang  digunakan  beserta  frekuensinya disajikan pada suatu tabel rangkuman. Pada tabel ini tergambarkan  teknik-teknik  uji  statistik  yang banyak  digunakan  oleh  mahasiswa.  Sebagai tambahan,  pada  tabel  ini  juga  dirangkum  program aplikasi  yang  banyak  digunakan  oleh  mahasiswa dalam pengolahan data.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Rangkuman teknik uji statistik yang digunakan  oleh  mahasiswa  dalam  penelitian  tugas akhir  dengan  topik  ergonomi  di  Prodi  Teknik Industri selama rentang tahun 2018-2020 disajikan pada  Tabel  1.  Terdapat  26  penelitian  tugas  akhir dengan  topik  ergonomi  yang  berasal  dari  3  orang pembimbing  yang  dikaji  dari  sisi  penggunaan teknik uji statistik dalam penyajian, pengolahan dan
analisis  data,  serta  pengambilan  kesimpulan. Rangkuman uji  statistik  yang disajikan dibagi atas statistik  deskriptif,  uji  statistik  parametrik  dan nonparametrik untuk jenis statistik inferensi, regresi dan  korelasi  sederhana  dan  statistik multivariate ditambah  informasi  mengenai  program  aplikasi statistik (statistical software) yang digunakan.
Berdasarkan rangkuman pada Tabel 1, teknik statistik deskriptif berupa penyajian data (baik tabel maupun grafik) digunakan oleh seluruh mahasiswa pada  sampel  yang  diambil.  Untuk  grafik, berdasarkan penelusuran  lebih  lanjut ada dua jenis grafik yang banyak digunakan untuk penyajian data yaitu pie  chart dan  diagram  batang.  Diagram  ini banyak digunakan untuk menyajikan data demografi subjek yang diteliti. Diagram batang juga banyak  digunakan  untuk  menyajikan  rangkuman data hasil pengolahan seperti rangkuman persentase match dan mismatch siswa dengan school furniture yang  digunakan  (Gusendey,  2020;  Tarigan,  2020). Untuk ringkasan data, 85% mahasiswa menyajikan data  penelitian  dalam  bentuk  ringkasan  dan pencaran  seperti  rata-rata,  standar  deviasi  dan persentil.
Untuk uji statistik inferensi, 69.2% mahasiswa menggunakan  uji  normalitas  yang  menjadi  syarat untuk  memilih  penggunaan uji  statistik parametrik atau  nonparametrik.  Untuk  uji  z,  t  dan  proporsi (kasus  satu  populasi),  tidak  ada  mahasiswa  yang menggunakan sebagaimana disajikan pada Tabel 1. Uji  komparasi  rataan  populasi,  uji  2-t  yang melibatkan  perbandingan  dua  populasi  digunakan oleh  sekitar  34.6%  mahasiswa,  serta  anova  untuk perbandingan  rataan  k  populasi  yang  digunakan oleh  42.3%  mahasiswa.  Penggunaan  uji pos  hoc analysis , uji regresi dan korelasi serta nonparametrik  oleh  mahasiswa  masing-masing sebanyak  15.4%,  38.5%  dan  80.0%.  Untuk  uji statistik multivariate ,  ternyata  19.2%  mahasiswa menggunakan teknik ini dalam pengolahan datanya.
Semua  uji  statistik  yang  dilakukan  oleh mahasiswa menggunakan program aplikasi statistik. Beberapa program aplikasi statistik yang digunakan adalah  SPSS,  Minitab,  AMOS,  PLS  dan  Listrel. Sebagai  tambahan,  mahasiswa  juga  menggunakan Ms.Excel  untuk  pengolahan  data  pada  statistik deskriptif  seperti  pembuatan  tabel,  grafik  dan perhitungan  pusat  dan  sebaran  data.  Program aplikasi  Minitab  digunakan  oleh  sebagian  besar mahasiswa (46.2%), diikuti dengan SPSS (34.4%). Sebanyak 15.4% mahasiswa menggunakan program aplikasi  lainnya  seperti  AMOS,  Listrel  dan  PLS, terutama  terkait  dengan  topik  yang  banyak menggunakan instrumen kuesioner untuk pengolahan data. Untuk Ms. Excel digunakan oleh seluruh  mahasiswa  untuk  membantu  rekapitulasi data, dan pengolahan data terkait dengan pembuatan tabel dan grafik.

## Tabel 1.
Rangkuman teknik uji statistik yang digunakan untuk 26 sampel tugas akhir tahun 2018-2020
No. Uji statistik Rangkuman Frekuensi Persentase Statistika Deskriptif (tabel dan grafik) 1 Statistika Deskriptif (tabel dan grafik) 26 100.0% 2 Statistika Deskriptif (Ringkasan dan pencaran data) 22 85.0% Statistika Inferensi 3 Uji normalitas 18 69.2% 4 Uji z - - 5 Uji t - - 6 Uji 2-t 9 34.6% 7 Uji Anova 11 42.3% 8 Pos hoc analysis 4 15.4% 9 Uji kesamaan variansi 33 11.5% 10 Uji proporsi 1 3.8% 11 Regresi dan Korelasi sederhana 10 38.5% 12 Uji nonparametrik 16 80.0% 13. Statistika Multivariate 5 19.2% 14. Program aplikasi yang digunakan  Minitab 12 46.2%  SPSS 9 34.4%  Lainnya 4 15.4%

## 4. DISKUSI
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  survei  uji statistik  yang  banyak  digunakan  oleh  mahasiswa pada  saat  menyelesaikan  laporan  tugas  akhir sebagai  syarat  memperoleh  gelar  sarjana  di  Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Unika Atma Jaya Jakarta. Penelitian tugas akhir yang dibahas dibatasi pada  periode  2018-2020  untuk  topik  ergonomi. Secara  total,  terdapat  26  laporan  penelitian  tugas akhir yang dianalisa dari 3 orang pembimbing yang berbeda.
Untuk bagian statistik deskriptif, pilihan yang banyak  digunakan  adalah  penyajian  data  dalam bentuk tabel diikuti dengan penyajian dalam bentuk grafik  (dengan  pilihan pie  chart dan  diagram batang). Untuk ringkasan data, responden menggunakan  parameter  yang  umum  digunakan yaitu  rata-rata  (mean)  dan  standar  deviasi  (SD). Untuk  topik  ergonomi  yang  berhubungan  dengan antropometri,  pilihan  ringkasan  data  meliputi  rata- rata  dan  standar  deviasi  (SD)  ditambah  dengan persentil, standar error of mean (SEM), Coefficient of Variation (CV) dan nilai Maximal dan Minimal . Pilihan  ini  biasanya  mengacu  pada  literatur  yang memang secara umum menggunakan mean, SD dan persentil untuk menyajikan ringkasan data antropometri (Bolstad et  al., 2001;  Mokdad, 2002; Pheasant, 2003; Barroso et al ., 2005; Dewangan et al. ,  2005;  Dewangan et  al., 2010;  Yanto et  al., 2015).  Sebagai  contoh,  laporan  tugas  akhir  dari Yosa  (2019)  dan  Kevina  (2019)  menggunakan
ringkasan  data  dalam  bentuk  rata-rata,  standar deviasi, persentil, SEM dan CV sesuai dengan acuan dalam  literatur.  Begitu  juga  misalnya  penelitian tugas akhir antropometri dengan sub-bidang school furniture dengan  total  6  laporan.  Berdasarkan laporan  tugas  akhir  dari  Gusendey  (2020)  dan Tarigan  (2020),  penyajian  dan  pengolahan  data dalam laporan ini mengacu kepada beberapa jurnal yang menjadi acuan (Castellucci et al., 2016; Yanto et al., 2017).
Untuk  bagian  statistik  inferensi,  uji  statistik yang banyak digunakan adalah uji normalitas, uji 2- t, uji anova, regresi dan korelasi serta beberapa uji nonparametrik antara lain Mann-Whitney, Kruskall- Wallis  dan  korelasi  Spearman.  Uji  normalitas digunakan  oleh  mayoritas  mahasiswa  (69.2%) dengan  uji  yang  dipilih  adalah  Kolmogorov- Smirnov  (KS),  Anderson-Darling  (AD)  dan  Ryan- Joiner  (RJ).  Responden  melakukan  uji  normalitas sebagai  syarat  untuk  memenuhi  asumsi  normalitas sehingga lebih lanjut dapat dilakukan uji parametrik seperti  2  t-test,  korelasi  Pearson  dan  Anova.  Uji independent t-test (2-t) banyak digunakan responden yang memilih topik ergonomi antropometri, sebagai contoh penelitian tugas akhir dari Yosa (2019) dan Kevina (2019). Dalam hal ini, uji  2-t  dilakukan  untuk  membandingkan  rataan  2 populasi  seperti  antara  dimensi  laki-laki  dan perempuan.  Tentunya  ini  mengacu  pada  banyak acuan  literatur  yang  memberikan  uji  2-t  dalam membandingkan  dua  kelompok  sampel  dalam populasi  seperti  Yanto et  al. (2015),  Dewangan et
al. (2010) dan Yanto et al. (2017). Uji anova banyak digunakan oleh mahasiswa pada topik antropometri untuk  menguji  perbedaan  k  rataan  antar  kelompok populasi  seperti  membandingkan  rataan  tinggi badan antar siswa untuk kelas 1-6 di suatu sekolah dasar  (Gusendey,  2020;  Tarigan,  2020).  Hal  ini banyak  mengacu  kepada  contoh  dari  literatur sebelumnya  seperti  dari  Castellucci et  al .  (2016), Yanto et  al .  (2017)  dan  Yanto et  al. (2018). Selanjutnya  korelasi  Pearson  banyak  digunakan oleh  responden  untuk  melihat  hubungan  antar  dua variabel yang diuji.
Uji  nonparametrik  juga  banyak  digunakan oleh  mahasiswa  dalam  pengujian  data tugas  akhir. Dalam  hal  ini,  uji  nonparametrik  jadi  pilihan  jika asumsi  normalitas  sebagaimana  disyaratkan  dalam pengujian  parametrik  tidak  dapat  dipenuhi.  Dalam hal  ini,  uji  nonparametrik  yang  banyak  digunakan merupakan  padanan  uji  parametrik  antara  lain  uji Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskall-Wallis dan Uji Korelasi  rang  Spearman  sebagaimana  digunakan dalam  penelitian  Yosa  (2019),  Kevina  (2019), Gusendey (2020) maupun Tarigan (2020).
Menarik  untuk  dicermati  bahwa  uji  proporsi hanya digunakan sebanyak 3.8% mahasiswa. Uji ini tidak  banyak  digunakan  oleh  mahasiswa  dalam pengolahan  data.  Disamping  itu,  uji  parametrik yang berhubungan dengan satu rataan (uji z dan uji t)  ternyata  juga  tidak  digunakan  dalam  penelitian tugas akhir mahasiswa yang ada dalam sampel yang diambil.
Berdasarkan  hasil  identifikasi  ternyata  ada beberapa  mahasiswa  yang  menggunakan  teknik statistik multivariate dalam  pengolahan  datanya seperti salah satunya Tampubolon (2020). Materi ini tidak diberikan dalam perkuliahan FTI 112 Statistik Industri  1  dan  FTI  211  Statistik  Industri  2. Mahasiswa  yang  menggunakan  teknik  statistik multivariate ini  cenderung  menggunakan  program aplikasi Listrel, Amos dan PLS, disamping juga ada yang menggunakan SPSS.
Dari sisi program aplikasi, mayoritas mahasiswa menggunakan Minitab dalam pengolahan  datanya,  diikuti  dengan  SPSS  dan program aplikasi lain seperti Listrel, Amos, PLS dan Promodel.  Minitab  cenderung  tidak  dipilih  oleh mahasiswa yang menggunakan teknik multivariate . Sebagai catatan, RPS mata kuliah FTI 112 Statistik Industri  1  dan  FTI  211  Statistik  Industri  2  tidak mencantumkan  materi  penggunaaan  program aplikasi  dalam  topik  yang  diajarkan  kepada mahasiswa.
Pemilihan teknik uji statistik merupakan salah satu  langkah  yang  kritikal  dalam  pelaksanaan penelitian mahasiswa. Oleh karena itu, pemahaman mengenai teknik uji statistik perlu diberikan dalam mata  kuliah  yang  ditawarkan  di  Prodi  Teknik
Industri  FT  UAJ  demi  kelancaran  penelitian mahasiswa.  Temuan  dalam  penelitian  dapat memberikan masukan mengenai materi-materi yang dapat  ditekankan  diberikan  pada  mahasiswa  di kelas. Sehubungan dengan temuan dalam penelitian ini,  pimpinan  Prodi  Teknik  Industri  FT  UAJ  dan dosen  pengampu  dapat  menindaklanjuti  dengan mengakomodasi topik-topik yang banyak digunakan  oleh  mahasiswa  baik  dalam  bentuk penambahan  topik  pada  RPS  perkuliahan  maupun lebih  lagi  dalam  bentuk  pembukaan  mata  kuliah baru yang relevan.
Berdasarkan  kajian  literatur  penulis,  belum pernah  ada  penelitian  yang  membahas  mengenai teknik uji statistik apa saja yang banyak digunakan oleh  mahasiswa  dalam  penelitian  tugas  akhirnya baik  di  Prodi  Teknik  Industri  FT  UAJ  maupun  di kampus  lainnya.  Dari  penelusuran  literatur,  hanya ditemukan  penelitian  terdahulu  yang  membahas mengenai  kesalahan  uji  statistik  pada  skripsi mahasiswa di suatu kampus swasta (Pramita et al., 2018).  Mengacu  pada  hal  ini,  penelitian  dapat dikembangkan  lebih  lanjut  untuk  bidang  keilmuan teknik  industri  secara  khusus  dan  bidang  lainnya secara umum. Penelitian ini juga dapat dikembangkan  dengan  mempelajari  dan  menilai penggunaan  uji  statistik  yang  digunakan  oleh mahasiswa apakah sudah tepat atau belum.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menyajikan  hasil  survey mengenai  penggunaan  teknik  uji  statistik  oleh mahasiswa dalam penelitian tugas akhir. Data tugas akhir  yang  dipelajari  adalah  tugas  akhir  dengan topik  ergonomi  di  Prodi  Teknik  Industri  FT  UAJ antara tahun 2018-2020. Mengingat data tugas akhir yang  dianalisa  dibatasi  pada  topik  ergonomi, penelitian  ini  lebih  lanjut  dapat  dikembangkan untuk berbagai topik keilmuan lain di luar ergonomi sehingga  dapat  diperoleh  gambaran  lebih  luas mengenai teknik uji statistik yang digunakan untuk bidang keilmuan lain dalam lingkup teknik industri. Lebih jauh penelitian ini juga dapat dilakukan pada bidang  keilmuan  lain  di  luar  keilmuan  teknik industri.
Berdasarkan gambaran teknik uji statistik yang banyak digunakan oleh mahasiswa di Prodi Teknik Industri FT UAJ dalam penelitian tugas akhir, hasil penelitian dapat digunakan sebagai masukan dalam revisi  rencana  pembelajaran  semester  (RPS). Berdasarkan RPS yang dimiliki, dirasakan kebutuhan untuk memberikan pengenalan penggunaan software statistik untuk uji-uji statistika sebagaimana  yang  banyak  digunakan  dalam penelitian. Mahasiswa perlu  lebih awal dikenalkan dengan program aplikasi seperti Minitab dan SPSS secara  formal di kelas  statistic (dalam  hal  ini  mata kuliah  FTI  211  Statistik  Industri  2).  Lebih  jauh, perlu dipertimbangkan untuk membuka mata kuliah
baru  yang  memberikan  materi  teknik  uji  statistik lanjutan yang tidak dapat diakomodasi dalam mata kuliah yang ada saat ini. Dalam hal ini, pembukaan mata  kuliah baru  seperti  analisis  statistik multivariate perlu  dipertimbangkan  karena  banyak menjadi pilihan mahasiswa dalam pengolahan data penelitian tugas akhir.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
1. Barroso  M.P.,  Arezes  P.M.,  Luis  G.C.  & Miguel  A.S.    2005.  Anthropometric  study  of Portuguese  workers. International  Journal  of Industrial Ergonomics , 35: 401–410.
2. Bolstad,  G.,  Benum,  B.  &  Rokne,  A.  2001. Anthropometry  of  Norwegian  light  industry and  office  workers. Applied  Ergonomics ,  32: 239–246.
3. Castellucci, H.I., Catalan, M., Arezes, P.M. & Molenbroek,  J.F.M.  2016.  Evidence  for  the need to update the Chilean standard for school furniture
dimension specifications. International Journal of Industrial Ergonomics . 56: 181 - 188.
4. Dewangan, K.N., Kumar, G.V.P., Suja, P.L., & Choudhury,  M.D.    2005.  Anthropometric dimensions of  farm  youth of the north-eastern region  of  India. International  Journal  of Industrial Ergonomics, 35: 979–989.
5. Dewangan,  K.N.,  Owarya,  C.,  &  Datta,  R.K. 2010.  Anthropometry  of  male  agricultural workers  of  north-eastern  India  and  its  use  in design  of  agricultural  tools  and  equipment,
International Journal of Industrial Ergonomics, 40: 560–573.
6. Gusendey, C.B. 2020. Ketidaksesuaian dimensi meja  dan  kursi  sekolah  berdasarkan  data dimensi  tubuh  siswa  di  SD  X,  Bekasi. Tugas Akhir  Sarjana (Tidak  dipublikasikan).  Prodi Teknik Industri, Unika Atma Jaya Jakarta.
7. Kevina,  N.  Y.  2019.  Pengukuran  data antropometri  anak  usia  1-2  tahun  serta  anak usia pre-school. Tugas  Akhir  Sarjana (Tidak dipublikasikan).  Prodi  Teknik  Industri,  Unika Atma Jaya Jakarta.
8. Mokdad,  M.  2002.  Anthropometric  Study  of Algerian  Farmers. International  Journal  of Industrial Ergonomics, 29: 331–341.
9. Pheasant,  S.  2003. Bodyspace:  Antropometry, Ergonomics  and  the  Design  of  Work ,  2nd Edition. USA: Taylor & Francis.
10. Pramita,  D.,  Anwar,  Y.S.,  Sirajudin  & Abdillah. 2018. Analisis kesalahan uji statistik pada  skripsi  mahasiswa  Program  Studi Pendidikan  Matematika  FKIP  Universitas Muhammadiyah Mataram. Jurnal Riset Intervensi Pendidikan , 1(1): 39-44.
11. Sekaran,  U.  2016. Research  Method  for Business . 7 th edition. Chichester, UK: Wiley.
12. Tarigan, D. 2020. Analisis ergonomi meja dan kursi  di  sekolah  dasar  swasta  X,  Depok berdasarkan SNI dan data antropometri. Tugas Akhir  Sarjana (Tidak  dipublikasikan).  Prodi Teknik Industri, Unika Atma Jaya Jakarta.
13. Tampubolon,  S.M.  2020.  Pengukuran  beban kerja  mental  dan  kelelahan  mental  serta implikasinya  terhadap  kepuasan  kerja  perawat (Studi  kasus:  Rumah  Sakit  Umum  Bethesda Serukam). Tugas  Akhir  Sarjana (Tidak dipublikasikan).  Prodi  Teknik  Industri,  Unika Atma Jaya Jakarta.
14. Walpole,  R.  E.  &  Myers,  R.  H.  1995. Ilmu Peluang  dan  Statistika  untuk  Insinyur  dan Ilmuwan. Edisi ke-4. (Terjemahan: Sembiring, R. K.). Bandung: Penerbit ITB.
15. Yanto, Lu, C.W., & Lu, J.M. 2017. Evaluation of  the  Indonesian  National  Standard  for elementary school furniture based on children's anthropometry. Applied  Ergonomics, 62:  168- 181.
16. Yanto.  2018. Konsep  Dasar  dan  Aplikasi Statistika  Inferensi  untuk  Teknik  Industri . Jakarta: Penerbit Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta.
17. Yanto, Lu, C.W., & Caroline, W. Y.  2018. A preliminary  review  of  Indonesian  national standard  of  chair  and  desk  for  junior  high school level. MATEC Web of Conferences , 204, 04012.
18. Yosa, S.A. 2019. Penelitian antropometri untuk warga usia lanjut di DKI Jakarta. Tugas Akhir Sarjana (Tidak  dipublikasikan).  Prodi  Teknik Industri, Unika Atma Jaya Jakarta.
19. Yanto,  Lu,  C.W.  &  Bachri,  K.O.  2015. Anthropometric study of Indonesian university students  in  Jakarta. Proceedings  of  the International Conference on Industrial
Engineering  and  Operation  Management (IOEM) 2015 , Dubai 3-5 March 2015.