ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Pengaruh Citra Destinasi dan Electronic Word of Mouth ( E-Wom)

## Terhadap Keputusan Berkunjung Di Wisata Pulau Maitara Desa Maitara Utara
Sukarsi Ajid 1 ; Sulfi Abdul Haji 2 ; Ibnu Sina Hi Yusuf 3
Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Khairun Ternate 1
Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Khairun Ternate 2,3
Email: sukarsiajid6@gmail.com
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh citra destinasi dan electronic word of mouth (E-wom)  terhadap  keputusan  berkunjung  ke  wisata  Pulau  Maitara  Desa  Maitara  Utara. populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  wisatawan  yang  pernah  berkunjung  di  wisata  Pulau  Miatara, Desa  Maitara  Utara.  Dengan  metode  penelitian  kuantitatif.  Jumlah  Sampel  yang  digunakan sebanyak  108  responden.  Teknik  Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  kuisioner dan  observasi.  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  linear  berganda  dengan bantuan  IMB  SPSS  Version  29.  Hasil  analisis  data  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  variabel    citra destinasi  (X 1 )  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  berkunjung  (Y).  Sedangkan pada  variabel electronic  word  of  mouth (E-Wom)  (X 2 )  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan berkunjung (Y). Secara simultan ditemukan bahwa variabel citra destinasi (X 1 ) dan electronic word of mouth (X 2 ) secara bersamaan berpengaruh signifikan terhadap keputusan berkunjung (Y).
Kata kunci ; Citra Destinasi, Elecronic Word of Mouth, Keputusan Berkunjung
Abstract. This study aims to determine the effect of destination image and electronic word of mouth (E-WOM)  on  the  decision  to  visit  Maitara  Island  tourism  in  North Maitara  Village.  The . population  in this . study  were . tourists  who . had . visited  Miatara  Island,  North  Maitara  Village.  With  quantitative research methods. The number of samples used was 108 respondents. Data . collection techniques . in this  study .. used  questionnaires  and  observations.  The  data  analysis  used  was .. multiple  linear regression . analysis with the help . of IMB  SPSS  Version 29. The results of this study's data analysis showed that the destination image variable (X1) had a positive and significant effect on the decision to visit (Y). Meanwhile, the variable electronic word of mouth (E-Wom) (X2) has no effect on visiting decisions (Y).
Keywords; Destination Image, Electronic Word of Mouth, Visiting Decision
Volume 7 • Nomor 1 • Oktober 2023
Pege ( Hal. ) : 18 – 30
website: http://www.openjournal.unpam.ac.id/index.php/JPK
© Universitas Pamulang
DOI          : 10.32493/jpkpk.v6i2. 30227
JL.Surya Kencana No.1 Pamulang, Tangerang Selatan – Banten Licences : Telp. (021) 7412566, Fax (021) 7412491
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Email  : jurnalmarketing.unpam@gmail.com
Article info : Received: Juni 2023 ; Revised : Juli 2023 ; Accepted : September 2023
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## A. PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  keunikan,  kekayaan  dan  keindahannya  tersendiri.  Dengan pengelolaan yang baik, potensi tersebut akan menguntungkan banyak pihak salah satunya membuka lapangan pekerjaan baru bagi penduduk sekitar, mengundang wisatawan untuk berkunjung  dan  menambah  pendapatan  dari  sektor  pariwisata  sehingga  dapat meningkatkan  devisa  negara  maupun  pemerintah  setempat.  Indonesia  juga  merupakan negara  yang  memiliki  banyak  potensi  wisata    keindahan  alam  maupun  benteng-benteng peninggalan sejarah dengan cerita keunikan yang berbeda-beda.
Limbeng  dan  Sucipto  (2007:5)  Seseorang  atau  sekelompok  individu  melakukan pariwisata  ketika  mereka  pergi  ke  lokasi  yang  berbeda  untuk  bersantai,  mengembangkan profesi, atau untuk sementara mempelajari keunikan tempat wisata yang mereka kunjungi. Sementara  agama  digambarkan  sebagai  suatu  sistem  yang  terdiri  dari  gagasan-gagasan yang diterima suatu populasi sebagai kebenaran mutlak dan otoritas yang menjunjungnya.. Sedangkan  Wisata  alam  adalah  sebuah  bentuk  kegiatan  rekreasi  dan  pariwisata  yang memanfaatkan  potensi  sumberdaya  alam,  baik  itu  dalam  keadaan  alami  maupun  dalam bentuk  budidaya,  sehingga  memungkinkan  para  wisatawan  agar  bisa  memperoleh kesegaran  jasmaniah  maupun  rohaniah,  manfaat  lain  dari  wisata  alam  adalam  agar  bisa mendapatkan pengetahuan dan juga pengalaman serta menumbuhkan inspirasi dan cinta terhadap alam (Anymous dkk, 1982).
Salah satu wilayah di Indonesia timur dengan potensi wisata yang sudah dikenal oleh banyak  kalangan  yaitu  wilayah  Maluku  Utara  khususnya  di  Pulau  Maitara  Kota  Tidore Kepulauan.  Kota  Tidore  Kepulauan  dengan  objek  wisata  dengan  berbagai  macam  daya tarik  wisata  tersendiri  salah  satunya  terdapat  di  pulau  Maitara,  pulau  maitara  memeiliki potensi wiisata yang cukup menerik perhtian wisatawan baik lokal maupun wisatawan dari luar  dengan  gaya  promosi  yang  berbeda-beda  sehingga  dapat  menarik  minat pengunjung.Para wisatawan banyak meluangkan waktu dikala hari libur bersama keluarga maupun  teman-teman  untuk  menghibur  diri  dengan  keindahan  alam  yang  ada  di  Kota Tidore  Kepulauan,  terutama  dilihat  dari  banyak  sekali  anak-anak  muda  zaman  sekarang banyak berkunjung di tempat-tempat wisata di Kota Tidore Kepulauan.
Pulau  Maitara  yang  dikenal  dengan  pulau  uang  seribu  dan  desa  budayanya  sangat kental di kalangan anak muda. Pulau Maitara terbagi atas 4 desa yakni desa Maiatar Utara, Maitara  Selatan,  Maitara  Tengah,  dan  Maitara  Induk  dengan  potensi  wisatanya  masing- masing .ini menjadi salah satu keunikan tersendiri sehingga perlunya sentuhan lebih dekat oleh pemerintah untuk mengembangan potensi wisata yang ada di maitara itu sendiri dan perlu adanya desain promosi wisata oleh pemerintah untuk bagaimana meningkatkan minat pengunjung.  pemerintah  perlu  melihat  kebutuhan  yang  paling  mendasar  dari  wisatawan sehingga kepuasan yang di dapatkan sesuai dengan yang diharapkan.
Untuk  meningkatkan  destinasi  wisata  maka  pemilik  wisata  juga  harus  mempunyai strategi  yang  matang  untuk  meningkatkan  minat  berkunjung.Minat  berkunjung  pada dasarnya  dorongan  dari  dalam  diri  konsumen  berupa  keinginan  untuk  mengunjungi  suatu tempat  atau  wilayah  yang  menarik  parhatian  seseorang  tersebut.  Teori  minat  berkunjung juga  dianalogikan  sama  dengan  minat  beli,  seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Albarq (2014)  yang  menyampaikan  bahwa  minat  berkunjung  wisatawan  sama  dengan  minat pembelian  konsumen.  Citra  dari  suatu  destinasi  merupakan  bagian  penting  untuk  dijual pada  wisatawan  atau  pemangku  kepentingan.Citra  destinasi  didefinisikan  sebagai seperangkat pengetahuan dan gambaran suatu destinasi wisata oleh pengunjung destinasi
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
tersebut,  termasuk  informasi  geografi,  populasi,  infrastruktur,  iklim,  sejarah  dan  budaya, serta penilaian daya tarik, keamanan dan sebagainya.Citra destinasi merupakan gambaran pikiran, kepercayaan, perasaan dan persepsi terhadap suatu destinasi.
Keputusan  berkunjung  adalah  sebuah  proses  untuk  mengambil  keputusan  yang diawali  dengan  pengenalan  kebutuhan  dan  keinginan  oleh  konsumen,  mendapatkan informasi,  menilai  dan  membandingkan  beberapa  alternatif  pembelian  yang  ada”  (Kotler da n Keller, 2012).“Keputusan berkunjung terjadi dan dapat dipengaruhi dalam Pengambilan keputusan untuk melakukan perjalanan wisata sifatnya lebih kompleks dibandingkan untuk pengambilan  keputusan  untuk  membeli  barang  mewah”.Faktor  vital  yang  menjadi  dasar pengambilan  keputusan  wisatawan  berkunjung  adalah  citra  destinasi,  produk  wisata  dan word of mouth. Beberapa variabel yang mempengaruhi minat berkunjung didasarkan pada Electronic  word-of-mouth  berdampak  pada  niat  berkunjung,  menurut  penelitian  Hapsari, Nurul Retno, dan Lubis N.WN (2014), dan destination image memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap niat berkunjung, menurut penelitian Priyanto et al. (2016).
Isa dan Ramli (2014) mengemukakan gagasan bahwa ada tujuh tahapan utama yang terlibat dalam pengembangan sebuah gambar. Dia mengembangkan kerangka kerja untuk gambar  tujuan  berdasarkan  langkah-langkah  ini,  dan  memiliki  dua  tingkatan:  gambar organik  dan  gambar  yang  diinduksi.  Lopes  dan  Dominique  (2011)  berpendapat  bahwa meskipun  seseorang  mungkin  belum  pernah  mengunjungi  lokasi  tertentu,  mereka  tetap dapat  mengembangkan  kesan  objek  wisata  dalam  pikiran  mereka  berdasarkan  informasi yang  telah  mereka  berikan.  Karena  fitur-fitur  yang  terkandung  di  dalamnya  memiliki kekuatan  untuk  membujuk  dan  menarik  orang  ke  suatu  lokasi,  maka  destination  image menjadi  salah  satu  taktik  destination  marketing  yang  paling  sukses.  Diharapkan  Pulau Pahawang  memiliki  reputasi  positif  di  kalangan  wisatawan  sehingga  mereka  akan  puas saat tiba.
Berdasarkan hasil survei peneliti bahwa wisatawan lebih banyak memilih berkunjung ke wisata Pulau Maitara dibandingkan dengan wisata-wisata yang ada di Tidore Kepulauan disebabkan  karena  wisata  Pulau  Maitara  fasilitasnya  lebih  lengkap  dengan  ketersediaan tempat  penginapan  atau  villa,  ketersediaan  makanan  lokal  dan  pemandangan  alam  yang sangat  menarik.  Selain  dari  itu  pada  setiap  hari  libur  banyak  pengunjung  wisatawan memilih  berkunjung  di  wisata  Pulau  Maitara  bersama  keluarga  untuk  berlibur  karena keterjangkauan  dan  disediakan  juga  tempat  menginapan  dan  tempat camping sehingga para  wisatawan  bisa  menginap  bersama  keluarga,  dengan  alasan  itulah  para  wisatawan lebih  memilih  wisata  maitara  sebagai  tempat  bersiwata  mereka  dibandingkan  di  tempat- tempat  wisata  yang  lain  seperti  wisata  Patai  Cobo,  Failonga  dan  wisata  Akesahu. Disamping dari itu para wisatawan juga penasaran untuk mengunjungi Pulau Maitara yang dikenal di uang seribu.

## B. KAJIAN LITERATUR
Citra . Destinasi
Pandangan  individu  dari  atraksi  wisata  dalam  kaitannya  dengan  destinasi  dan penyediaan  fasilitas  wisata  dari  tujuannya  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan pengunjung  disebut  sebagai  citra  destinasi  (Zhang  et  al.,  2018).  Keyakinan  dan  kesan seseorang  terhadap  kualitas  lokasi  wisata  dibentuk  oleh  informasi  periklanan  dan pengalaman  sebelumnya,  dan  disebut  sebagai  citra  tujuan  mereka.  Menurut  Lopes  & Sergio  (2011),  ada  dua  dimensi  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  citra  destinasi:  a). Cognitive  destination  image ,  suatu  citra  yang  dibangun  oleh  konsumen  berdasarkan
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
penilaian  yang  rasional  terhadap  daya  tarik  wisata,  fasilitas  dasar,  aksesibilitas,  dan lingkungan  alam  suatu  destinasi,  dan  b).  Citra  destinasi  afektif,  citra  yang  dibangun  oleh konsumen berdasarkan penilaian emosional terhadap kondisi yang menyenangkan, aman, dan kelayakan mengunjungi suatu destinasi.
Menurut Sulistyadi, dkk (2021) Merek atau citra destinasi adalah nama, simbol,  logo, merek  dagang,  atau  gambar  lain  yang    mengidentifikasi  dan  membedakan  destinasi. Definisi  tersebut  erat  kaitannya  dengan    bagaimana  sebuah  wisata  memperkenalkan berbagai keunikan dan penawaran jasa terhadap  calon pengunjung.
Electronic . Word of .. Mouth (E-Wom)
Electronic  Word  of  Mouth mengacu  pada  umpan  balik  dan  pendapat  pelanggan tentang  layanan  atau  produk  yang  disukai  atau  tidak  disukai. Electronic  Word  of  Mouth adalah bentuk komunikasi internet yang memungkinkan orang yang belum pernah bertemu secara langsung untuk bertukar informasi tentang layanan atau produk yang telah mereka manfaatkan.
Menurut  Jeong  &  Jang  (2011), Electronic  Word  of  Moth dievaluasi  menggunakan  3 faktor  berikut:  a).  Kepedulian  terhadap  orang  lain (concern  for  others) ,  sikap  konsumen yang peduli terhadap pihak lain untuk menyarankan atau mencegah pembelian barang atau jasa  tertentu,  adalah  b).  mengungkapkan  emosi  yang  menyenangkan,  mengungkapkan emosi  positif  yang  diilhami  oleh  pengalaman  konsumen  yang  diperoleh  dari  pemanfaatan suatu  barang  atau  jasa  tertentu,  dan  c).  Keinginan  nyata  pelanggan  untuk  mendukung bisnis membantunya.
Menurut  Gruen  (2006:6)  dalam  Priansa  (2017:351) Elecronic  word  of  mouth merupakan  sebuah  media  komunikasi  untuk  saling  berbagi  informasi  mengenai  suatu produk  atau  jasa  yang  telah  dikonsumsi  antar konsumen  yang tidak  saling mengenal  dan bertemu sebelumnya.
Jika dibandingkan dengan sumber lain, Electronic Word of Mouth merupakan sumber yang dapat  diandalkan  karena  memberikan  data  yang  cenderung  lebih  akurat  dan  jujur  berkat penggunaan media perantara, khususnya media elektronik (Humaira & Wibowo 2016).
Keputusan .. berkunjung
Menurut  Peter  dan  Olson,  membuat  keputusan  pembelian  adalah  proses  integrasi yang  mengintegrasikan  pengetahuan  untuk  mengevaluasi  berbagai  potensi  perilaku  dan memilih  salah  satu.  Swastha  dan  Handoko  (2000)  menegaskan  bahwa  keputusan pembelian  konsumen  merupakan  puncak  dari  berbagai  keputusan.  Setiap  keputusan pembelian mencakup kerangka kerja yang terdiri dari tujuh pilihan yang berbeda, termasuk pilihan  tentang  jenis  produk,  pilihan  tentang  bentuk  produk,  pilihan  tentang  merek,  pilihan tentang  penjualan,  pilihan  tentang  jumlah  produk,  pilihan  tentang  kapan  membeli,  dan pilihan tentang cara membeli. membeli. Konsumen memiliki pilihan pada saat ini dan siap menukar  uang  dengan  janji  untuk  membayar  kepemilikan  atau  penggunaan  barang  atau jasa, atau untuk melakukan pembelian (Kotler, 2005).
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Gambar 1. Kerangka pemikiran

## Hipotesis Penelitian
H1 : Citra Destinasi berpengaruh signifikan positif terhadap keputusan berkunjung  pada Wisata Maitara Desa Maitara Utara.
H2   : Electronic .. Word  of .. Mouth berpengaruh .. signifikan  positif .. terhadap  keputusan berkunjung pada Wisata Maitara Desa Maitara Utara.
.H3  :  Citra .. Destinasi .. dan  E-wom  Secara .. Simultan  Berpengaruh .. Terhadap .. Keputusan Berkunjung .. di Wisata Pulau Maitara Desa Maitara Utara.

## C. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuantitatif.  Menurut Sugiyono  (2013)  Metode  Penelitian  Kuantitatif  dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme,  digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel  tertentu,  teknik  pengambilan  sampel  pada  umumnya  dilakukan  secara  random, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data  yang  digunakan bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
Lokasi  dalam  penelitian  ini Wisata  Pulau  Maitara  yang  berlokasi  Desa  Maitara  Utara. Populasi  yang  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  wisatawan  yang  pernah berkunjung  ke  wisata  Pulau  Maitara  dengan  jumlah  sampel  108  orang.  Dimana  jumlah sampel  ini  di  ambil  dari  jumlah  indikator  dikalikan  dengan  angka  enam. Ukuran maksimal sampel  yang  digunakan  adalah  6  untuk  setiap  indikator.  Ukuran  sampel  yaitu  6  x  18 (jumlah item indikator) =108 (jumlah sampel).
Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  sumber  data  primer yang  diperoleh  dari  kuesioner,  yakni  identitas  responden  serta  tanggapan  responden terhadap pernyataan atau pertanyaan dalam  kueisoner  yang terkait dengan variabel  yang akan  diteliti.  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner    dan  observasi  dalam mengumpulkan data. Analisis . data dalam . penelitian ini . menggunakan analisis regresi . linear berganda . dengan bantuan.alat analisis IMB SPSS Version  29.
H1 H3 H2 Citra .. destinasi .. (X1)
E-WOM .. (X2) Keputusan .. Berkunjung .. (Y)
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## D. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Deskriptif Variabel Penelitian
Deskriptif  variable  penelitian  digunakan  untuk  melihat  dan  menjelaskan  seberapa besar  nilai  rata-rata  yang  dihasilkan  dari  seluruh  variabel  yang  ada  dalam  penelitian  ini, seperti yang . ada . pada table dibawah ini:
Tabel 1. Deskriptif . Variabel .. Penelitian Descriptive Statistics N Minimum . Maximum . Mean . Std. Deviation . CITRA DESTINASI 108 19,00 28,00  23,7315 1,37131 E-WOM 108 15,00 18,00  16,0185 0,83141 KEPUTUSAN BERKUNJUNG 108 15,00 20,00  18,2963 1,16217 Valid N .. (listwise) 108
Sumber : Data . diolah SPSS 26 (2023)
Berdasarkan  hasil  uji  SPSS  terkait  dengan  deskriptif  statistik  diatas  dapat digambarkan  bahwa  variabel  citra  destinasi  memiliki  nilai  minimum  sebesar  19,00,  nilai maksimum  28,00,  nilai  rata-rata    sebesar  23,7315  ,    dan  standar  deviation    sebesar 1,37131 sedankan pada variabel electronic word of mouth (E-WOM) memiliki nilai minimum sebesar  15,00,  nilai  maksimum  18,00,  nilai  rata-rata  16,0185,  nilai  standar deviation sebesar  0,83141  dan  variabel  keputusan  berkunjung  memiliki  nilai  minimum  15,00,  nilai maksimum  20,00,  nialai  rata-rata  sebesar  18,29%  sedangkan  standar  deviation  sebesar 1,16217.

## 1.  Deskriptif Variabel Citra Destinasi (X 1 )
Kuesioner  dengan  6  item  dan  skala  Likert  dengan  5  kemungkinan  jawaban digunakan  untuk  menguji  Variabel  Citra  Destinasi  (X1).  berdasarkan  informasi  dari  SPSS for Windows
Tabel 2.  Distribusi .. Frekuensi Variabel .. Citra Destinasi (X 1 )
Item Distribusi .. Frekuensi . Variabel Citra .. Destinasi (X1) Rata-rata SS S KS TS STS X1.1 4 3,7 103  95,4 0 0 1 0,9 0  0 100 X1.2 3 2,8 80 74,0  23  21,3 2 1,9 0  0 100 X1.3 7 6,5 101  93,5 0 0 0 0 0  0 100 X1.4  34  31,5 74 68,5 0 0 0 0 0  0 100 X1.5 8 7,4 99 91,7 1 0,9 0 0 0  0 100 X1.6 2 1,9 60 55,6  35  32,4  11  10,2  0  0 100 Sumber data diolah SPSS 29 (2023)
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Berdasarkan hasil pengolahan sebagaimana yang terlihat dalam tabel 2 diatas, maka dapat diketahui bahwa dari pernyataan pertama yang menjawab sangat setuju sebanyak 4 orang  atau  3,7%,  yang  menjawab  setuju  sebanyak  103  orang  atau  95,4%,  pada  skala kurang setuju tidak ada responden yang menjawab, pada sakala tidak setuju 1 responden atau  0,9%,  dan  pada  skala  sangat  tidak  setuju  tidak  ada  responden  yang  menjawab. Peryataan  kedua  sebanyak  3  orang  atau  2,8%  yang  menjawab  sangat  setuju,  80  orang atau  74,0% yang menjawab setuju, 23 orang atau 21,3% yang menjawab kurang setuju, 2 orang atau 1,9 %  yang menjawab tidak setuju, sedangkan pada skala sangat tidak setuju tidak ada reponden yang menjawab. Pernyataan ketiga sebanyak 7 oranag atau 6,5% . yang menjawab .. sangat .. setuju,101  orang  atau  93,5%  yang  menjawab  setuju,    tidak  ada responden  yang  menjawab  pada  skala  kurang .. setuju,  pada  skala  tidak .. setuju  juga  tidak ada  responden  yang  menjawab,  dan  skala  sangat  tidak  setuju  juga  tidak  ada  responden yang menjawab.
Pernyataan ke empat sebanyak 34 orang atau 31,5  yang menjawab sangat setuju,74 orang  atau  68,5%  yang  menjawab  setuju,  pada  skala  kurang  setuju  tidak  ada  responden yang  menjawab,  tidak  ada  responden  yang  menjawan  pada .. skala  tidak .. setuju  dan . pada skala .. sangat tidak . setuju responden . tidak menjawb. Pernyataan kelima , sebanyak 8 orang atau  7,4%  yang  menjawab  sangat  setuju,99  orang  atau  91,7%  responden  menjawab setuju,  1  orang  atau  0,9%  yang  menjawab  kurang  setuju,  sedangkan  pada  skala .. tidak setuju responden tidak menjawab dan pada skala  sangat tidak setuj responden juga tidak setuju. . Pada  pernyatan  keenam  sebanyak  6  orang  atau  1,9%  yang  menjawab  sangat setuju  60  orang  atau  55,6%  yang menjawab  setuju  35  orang  atau  32,4%  yang  menjawab kurang  setuju,  11  orang  atau  10,2%  yang  menjawab  tidak  setuju  sedangkan  pada  skala sangat tidak setuju responden tidak menjawab.
2.  Deskriptif . Variabel .. Electronic Word . Of Mouth .. ( E-WOM) (X 2 )
Kuesioner  dengan  4  pernyataan  dan  skala  Likert  dengan  5  kemungkinan  jawaban digunakan untuk mengukur variabel Electronic Word of Mouth (E-WOM) (X2). berdasarkan informasi dari SPSS for Windows .
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Variabel . Electronic . Word Of . Mouth . ( E-Wom) (X 2 ) Item Electronic .. Word . of Mouth .. (X2) Rata-rata SS S KS TS STS X2.1 0 0 0  0  74  68,5 34 31,5 0  0 100 X2.2  34  31,5  0  0 0 0 74 68,5 0  0 100 X2.3  42  38,9  0  0 0 0 66 61,1 0  0 100 X2.4 0 0 0  0 0 0 108  100,0  0  0 100
Sumber; data diolah SPSS 29 (2023)
Berdasarkan hasil pengolahan sebagaimana yang terlihat dalam tabel 3 diatas, maka dapat . diketahui bahwa . dari pernyataan pertama yang . menjawab .. pada pernyataan pertama tidak  ada  responden  yang  menjawab  pada  skala  sangat  setujuh,  pada  skala  setuju  juga tidak ada responden yang menjawab, 74 orang atau 68,5% yang menjawab kurang setuju, 34  orang  atau  31,5  %  yang  menjawab  pada  sakala  tidak  setuju,  dan  pada  skala  sangat tidak setuju responden tidak menjawab. Peryataan kedua sebanyak 34 orang atau 31,5% yang  menjawab  sangat  setuju,  tidak  ada  responden  yang  menjawab  pada  skala  setuju, pada skala kurang setuju juga tidak ada responden yang menjawab, 74 orang atau 68,5% yang  menjawab  tidak  setuju,  dan  sedangakan  pada  skala  sangat  tidak  setuju  tidak  ada reponden yang menjawab.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Pernyataan  ketiga  sebanyak  42  orang  atau  38,9  %  yang  yang  menjawab  sangat setuju,  pada  skala  sangat  setuju  tidak  ada  responden  yang  menjawab  setuju,  tidak  ada responden  yang  menjawab  pda  skala  kurang  setuju,sedangkan  pada  skala  tidak  setuju sebanyak 66 orang atau 61,1 %  responden yang menjawab, dan pada skala sangat tidak setuju  tidak  ada  responden  yang  menjawab.pernyataan  ke  empat  tidak  ada  responden yang  menjawab  pada  skala  sangat  setuju,  pada  skala  setuju  tidak  ada  responden  yang menjawab,  responden  juga  tidak  menjawab  pada  skala  kurang  setuju,  sedangkan  pada skala  tidak  setuju  sebanyak  108  orang  atau  100,0%,  dan  skala  sangat  tidak  setuju  tidak ada responden yang menjawab.

## 3.  Deskriptif Variabel Keputusan Berkunjung (Y) di Wisata Maitara Utara
Variabel  Keputusan  Berkunjung (Y) diukur  melalui  angket  yang  terdiri  dari  4 pernyataan  dengan  skala  likert  yang  terdiri  dari  5  alternatif  jawaban.  Berdasarkan  data yang diperoleh dengan menggunakan SPSS version 29 for windows
Tabel 4. Distribusi . Frekuensi .. Variabel Keputusan . berkunjung .. (Y) Item KEPUTUSAN .. BERKUNJUNG .. (Y) Rata-rata SS S KS TS STS Y.1 26 24,1  0  0  4  3,7  78 72,2  0  0 100 Y.2 70 64,8  0  0  1  0,9  37 34,3  0  0 100 Y.3 92 85,2  0  0  0 0 16 85,2  0  0 100 Y.4 67 62,0  0  0  2  1,9  39 85,2  0  0 100
Sumber data diolah SPSS 29 (2023)
Berdasarkan hasil pengolahan sebagaimana yang terlihat dalam tabel 4 diatas, maka dapat . diketahui bahwa . dari pernyataan pertama yang . menjawab  pada . pernyataan pertama sebanyak  26  orang  atau  24,1  %,  pada  skala  skala  setuju  tidak  ada  responden  yang menjawab,  4  orang  atau  3,7%  yang  menjawab  kurang  setuju,78  orang  atau  72,2%  yang menjawab  tidak  setuju,  sedangkan  pada  skala  sangat  tidak  setuju  tidak  ada  responden yang menjawab. Pernyataan kedua pada variabel keputusan berkunjung  terlihat pada tabel diatas  bahwa  ada  sebanyaak  70  orang  atau  64,8%  yang  mejawab  sangat  setuju,  begitu juga  pada  skala  setuju  tidak  ada  responden  yng  menjawab,  1  orang  atau  0,9  %  yang menjawab  kurang  setuju,  37  orang  atau  34,3%  yang  menjawab  tidak  setuju,  dan  pada skala  sangat  tidak  setuju  tidak  ada  respondenyang  menjawab.  Pernyataan  ke  tiga sebanyak 92 orang atau 85,2% yang menjawab sangat setuju, pada skala setuju reponden tidak menjab, dan skalakurang setuju responden juga tidak menjawab, sedangkan terlihan pada tabel diatas bahwa sebanyak 16 orang atau 85,2% yang menjawab tidak setuju dan responden juga tidak memberikan jawab pada skala sangat tidak setuju. Sedangkan pada pernyaan ke empat dari hasil uji diatas terlihat bahwa sebnyak 67 atau 62,0% orang yang menjawab  sangat  setuju,  tidak  ada  responden  yang  menjawab  pada  skala  setuju,  2  atau 1,9% orang yang menjawab kurang setuju, sedangkan pada skala kurang setuju, sedangan pada skala tidak setuju sabanyak 39 orang atau 85, 2% yang menjawab, dan skala sangat tidak setuju tidak ada responden yang menjawab.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Asumsi Klasik Uji Normalitas
Tabel 5. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized . Residual N 108 Normal Parameters a,b Mean .. ,0000000 . Std. Deviation . 1,12130507 Most . Extreme . Differences  Absolute . ,087 Positive . ,064 Negative . -,087 Kolmogorov-Smirnov . Z ,903 Asymp. Sig. … (2-tailed) ,388 Sumber : Data diolah . SPSS 29 (2023)
Berdasarkan Hasil Uji Normalitas diketahui Nilai Signifikansi .. 0,388 > 0,05, . maka dapat disimpulkan . bahwa nilai .. rasidual berdistribusi . normal.
Uji Multikolenieritas Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Æ Sig. H B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 16,207 2,965 5,466  ,000 Citra Destinasi ,194 ,080 ,228 2,417  ,017 ,993 1,007 E-WOM -,156 ,132 -,112 -1,184  ,239 ,993 1,007 a. Dependent .. Variable: Keputusan . Berkunjung Berdasarkan . hasil uji Multikolinearitas diatas . nilai Tolerance 0,993 > 0,10 maka tidak ada multikolinearitas pada variabel  citra destinasi dapat dilihat juga pada nilai VIF 1,007 < 10,00  maka tidak terjadi multikolinearitas.

## Uji Hipotesis
Uji Parsial (Uji T) Tabel 7. Uji Parsial (Uji T) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16,207 2,965 5,466  ,000 Citra Destinasi ,194 ,080 ,228 2,417  ,017 E-WOM -,156 ,132 -,112 -1,184  ,239
1.  Dependent Variable: Keputusan Berkunjung
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Citra Destinasi (X1)
Citra destinasi berdasarkan uji hipotesis ialah T hitung 2,417 >  t tabel 1,290 artinya  citra destinasi berpengaruh signifikan terhadap Keputusan berkunjung. Atau kita juga bisa lihat pada  nilai  signifikansi-nya  dimana  terlihat  pada  hasil  sig.  ialah.  0,017  <  0,05  maka pengaruh  signifikan.  Koefisiensi  0,228  (Pengaruh  Citra  destinasi  ialah  positif  dan signifikan), artinya  semakin  baik  citra  destinasi  maka  semakin  tinggi  juga  keputusan berkunjung
E-WOM .. (X2) Electronic .. Word  of . Mouth .. (E-WOM)  berdasarkan  uji  hipotesis  ialah  T hitung -1,184  < t tabel 1,290  maka  E-WOM .. tidak  berpengaruh . terhadap  keputusan .. berkunjung.  Atau . kita juga  bisa  lihat  pada  nilai  signifikansi-nya  dimana  terlihat  pada  hasil  sig.  ialah  0,239>  0,05 maka pengaruh E-WOM  dengan keputusan berkunjung tidak signifikan.
Uji . simultan ( Uji F)
Tabel 8. Uji . Simultan . (Uji F) ANOVA a Model . Sum of . Squares Df Mean . Square F Sig. 1  Regression 9,985 2 4,992 3,896  .023 b Residual 134,534 105 1,281 Total 144,519 107 a. Dependent .. Variable: Keputusan .. Berkunjung
b. Predictors: .. (Constant), E-WOM, Citra .. Destinasi
Hasil  uji  SPSS  menunjukkan  nilai  F hitung ialah  3,896  >  F tabel 3,08  maka  pengaruh simultannya  ialah  signifikan.  Atau  (Citra  destinasi  dan  E-WOM  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap Y sacara signifikan.

## Pembahasan
Pengaruh  citra . destinasi  (X 1 )  terhadap . keputusan  berkunjung  (Y)  di . wisata  Desa Maitara utara Pulau maitara Desa Maitara Utara.
Berdasarkan hasil penelitian di atas dengan menggunakan alat bantuan SPSS Version 23  menunjukkan  t hitung 2,417  >  t tabel 1,290  dan  nilai  signifikansi  0,017  <  0,05  yang  artinya Keputusan  pengunjung  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh  persepsi  destinasi  di  wisata Pulau . Maitara desa Maitara Utara. Hal ini disebabkan citra destinasi di wisata Maitara Utara yang didapat pada distribusi kuesioner dan jawaban dari responden bahwa wisata di Pulau Maitara memiliki keindahan yang menarik  untuk berkunjung karena kualitas air yang baik, akamodasi (tempat tinggal) dan makanan lokal.
Hasil  penelitian  mengenai  citra  destinasi  terhadap  keputusan  pengunjung  sejalan dengan  penelitian  (Safitri,  2020)  dengan  judul  penelitiannya  mengenai  dengan  “Peran Produk  Wisata  dan  Citra  Destinasi  Terhadap  Keputusan  Pengunjung  Wisatawan” menunjukkan  bahwa  citra  destinasi  berpengaruh  positif  dan  segnifikkan  terhadap keputusan pengunjung.  Selain itu, sejalan dengan penelitian Ainun Nur Illah, Raden Andi Sularso  dan  Bambang  Irawan  (2019)  Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa persepsi  konsumen, electronic  word-of-mouth ,  dan destination  image berpengaruh
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
signifikan terhadap keputusan masyarakat untuk mengunjungi objek wisata B29 Kabupaten Lumajang.
Electronic . Word of . Mouth (E-wom) (X2) terhadap keputusan . berkunjung (Y) di wisata Pulau Maitara Desa Maitara Utara.
Berdasarkan hasil penelitian di atas dengan menggunakan alat bantuan SPSS Version 23  menunjukkan  t hitung -1,184  <    t tabel 1,290  dan  nilai  signifikansi  0,239>  0,05  yang  artyinya electronic  word  of  mouth (E-Wom)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan berkunjung  di  wisata  Desa  Maitara  Utara.  Hal  ini  menunjukan  semakin  rendahnya Electronic Word Of Mouth akan mengurangi keputusan berkunjung di wisata Maitara Utara.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  (Suwarduki  dkk,  2016)  dengan  judul  “Pengaruh Electronic  Word  of  Mouth  terhadap  Citra  Destinasi  serta  dampaknya  pada  minat  dan Keputusan Berkunjung” menujukna Electronic Word of Mouth berpengaruh tidak signifikan terhadap keputusan berkunjung.
Pengaruh  Citra  destinasi  (X 1 )  dan Electronic  Word . of  Mouth . (E-WOM)  (X 2 )  terhadap Keputusan Berkunjung (Y) di wisata Desa Maitara Utara Pulau Maitara
Berdasarkan hasil penelitian di atas dengan menggunakan alat bantuan SPSS Version 23  menunjukkan  Fhitung    3,896  >  Ftabel    3,08  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel citra  destinasi  dan  electronic  word  of  mouth  secara  bersama  (simultan)  berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  berkunjung  di  Wisata  Maitara  Utara,  Hal  ini  menunjukkan bahwa  reputasi  destinasi  semakin  baik  dan electronic  word  of  mouth . maka  akan  semakin meningkatkan keputusan wisatawan untuk berkunjung di wisata maitara utara.
Hasil penelitian  terkait dengan Citra destinasi dan Electronic Word of Mouth terhadap keputusan  berkunjung  sejalan  dengan  penelitian  roselinawati  (2019)  dengan  judul penelitian ” Kajian objek wisata Tanjung Lesung tentang dampak electronic word-of-mouth dan destination  image terhadap  pilihan  pengunjung”  menunjukkan  bahwa  baik electronic word-of-mouth dan destination  image memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap  pilihan  pengunjung  dengan  kontribusi  total  sebesar  70,2% ”.  Selain  itu  sejalan dengan penelitian Nur Saifatun Nafi’ati dkk (2021) dengan judul “pengaruh citra destinasi, fasilitas  wisata,  dan  strategi Electronic  Word  of  Mouth (E-Wom)  terhadap  keputusan berkunjung  wisatawan”  menunjukan  variabel  citra  destinasi,  fasilitas  wisata,  dan  E-WOM berpengaruh positif dan signifikan secara simultan terhadap variabel keputusan berkunjung wisatawan.
Adapun  nilai  R  Square  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  mengenai  pengaruh  citra destinasi  dan electronic  word  of  mouth (E-WOM)  terhadap  keputusan  berkunjung  adalah sebesar 0.069.

## E. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini maka kesimpulan dalam penelitian ini yaitu: Keputusan pengunjung  (Y)  secara  signifikan  dan  menguntungkan  dipengaruhi  oleh  gambaran destinasi  (X1)  di  wisata  Pulau  Maitara  desa  Maitara  Utara  dengan  nilai  t hitung 2,417  >  t tabel 1,290 dan nilai signifikansi 0,017 < 0,05. Hal ini disebabkan citra destinasi di wisata Maitara Utara yang didapat pada distribusi kuesioner dan jawaban dari responden bahwa wisata di Pulau Maitara memiliki keindahan yang menarik untuk berkunjung karena kualitas air yang
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
baik,  akamodasi  (tempat  tinggal)  dan makanan  lokal.  Sedangkan  pada  variabel  electronic word of mouth (E-Wom) (X2)  tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan berkunjung (Y)  dengan  nilai  t hitung -1,184  <    t tabel 1,290  dan .. nilai  signifikansi .. 0,239>  0,05. . Hal  ini menunjukan  semakin  rendahnya Electronic  Word  Of  Mouth (E-Wom)  (X2)  akan mengurangi  keputusan  berkunjung  di  wisata  Maitara  Utara.  Namun  secara  simultan  citra destinasi (X1) dan elecronic word of mouth (E-Wom) (X2) berpengaruh secara bersamaan terhadap  keputusan  berkunjung  (Y)  dengan  nilai  F hitung 3,896  >  F tabel 3,08.  Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan,  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  keputusan  berkunjung hanya variabel citra destinasi (X1).

## DAFTAR PUSTAKA
Ghozali, .. Imam.  (2016). Aplikasi .. Analisis  Multivariete .. Dengan  Program .. IBM  SPSS .. 23 (Edisi .. 8) . Cetakan .. ke VIII. .. Semarang : .. Badan .. Penerbit Universitas .. Diponegoro.
Hapsari, Nurul Retno. Lubis, N. W. (2014). Pengaruh Atribut Produk Wisata Dan Electronic Word Of Mouth (Ewom) Terhadap Keputusan Berkunjung Pada Obyek Wisata Umbul Sidomukti  Kabupaten  Semarang. Jurnal  Ilmu  Administrasi  Bisnis , 3 (024),  11. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jiab/article/view/6556
Humaira,  A.,  &  Wibowo,  L.  A.  (2017).  Analisis  Faktor  Elektronik  Word  of  Mouth  (Ewom) Dalam Mempengaruhi Keputusan Berkunjung Wisatawan. THE Journal : Tourism and Hospitality Essentials Journal , 6 (2), 1049. https://doi.org/10.17509/thej.v6i2.5515
Illah, A. N., Sularso, R. A., Irawan, B., & Manajemen, J. (2019). Pengaruh Citra Destinasi dan E-WoM di Media Sosial Instagram serta Persepsi Konsumen Terhadap Keputusan Berkunjung  ke  Objek  Wisata  B29  di  Kabupaten  Lumajang  (Effect  of  Destination Image,  E-WoM  in  Social  Media  Instagram  and  Consumer  Perception  on  Decision  to Visit Object of B29 in Lumajang Regency). E-Journal Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi , 4 (1), 164 –170.
Isa,  S.  M.,  &  Ramli,  L.  (2014).  Factors  influencing  tourist  visitation  in  marine  tourism: Lessons  learned  from  FRI  Aquarium  Penang,  Malaysia. International  Journal  of Culture, Tourism, and
Hospitality Research , 8 (1), 103 –117. https://doi.org/10.1108/IJCTHR-04-2013-0016
Jeong, E. H., & Jang, S. C. S. (2011). Restaurant experiences triggering positive electronic word-of-mouth (eWOM) motivations. International Journal of Hospitality Management , 30 (2), 356 –366. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2010.08.005
Kotler & Keller (2012). Manajemen Pemasaran , Edisi 12. Jakarta, Erlangga.
Kotler, .. Philip. (2005). Manajemen .. Pemasaran . Jilid .. 1 dan .. 2. Jakarta .. : PT
Indeks .. Kelompok .. Gramedia.
Priyanto,  R.,  Widiartono,  &  Listyorini,  S.  (2016).  Pengaruh  Produk  Wisata,  Destination Image,  dan  Word  of  Mouth  terhadap  Keputusan  Berkunjung  (Studi  Kasus  pada Pengunjung  Objek  Wisata  Goa  Kreo  Semarang). Jurnal  Administrasi  Bisnis , 5 (1), 217 –226.
Priansa.
2017. Komunikasi Pemasaran .. Terpadu Pada .. Era Media .. Sosial . Bandung: .. CV .. Pustaka Setia.
Lopes,  F.,  &  Dominique,  S.  (2011).  Destination  image:  Origins,  Developments  and Implications. PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural , 9(2) , 305 –3015.
Lesmana,  R.,  &  Sunardi,  N.  (2021).  Futuristic  Leadership  Through  PEKA  Analysis Approach. HUMANIS (Humanities, Management and Science Proceedings) , 2 (1).
Santoso, .. Singgih. (2012). Panduan .. Lengkap SPSS .. Versi 20 . .. Jakarta: PT .. Elex Media .. Komputindo.
Sucipto, T. & Limbeng, J. (2007). Studi Tentang Religi Masyarakat Badui di Desa Kanekes Provinsi  Banten.  Jakarta;  Departemen  Kebudayaan  dan  Pariwisata  Direktorat Jenderal Nilai Budaya Seni dan Film.
Sugiyono. .. (2013). Metode .. Penelitian Kuantitatif, .. Kualitatif dan .. R&D . .. Bandung: Alfabeta.CV.
Suwarduki, Ratnaningrum P, Yulianto E, & Mawardi M (2016). Pengaruh Electronic Word of Mouth  Terhadap  Citra  Destinasi  Serta  Dampaknya  Pada  Minat  dan  Keputusan Berkunjung (Survey Pada Followers Aktif Instagram Intravel Yang Telah Mengunjungi Destinasi Wisata di Indonesia). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) . Vol. 37. No 2.
Sugiyono, .. (2007). Metodologi .. Penelitian Bisnis , .. PT. .. Gramedia, .. Jakarta.
Sugiyono. .. (2014). Metode .. Penelitian Kuantitatif, .. Kualitatif dan .. R&D . .. Bandung: Alfabeta.
Sulistyadi,  K.,  Ramli,  S.,  &  Uddin,  S.  (2021).  Factors  Influencing  MCI  Preparedness  of Paramedic in XYZ Industrial City. ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) , 2 (2), 223 – 231. https://doi.org/10.34306/ajri.v2i2.24
Sunardi,  N.,  &  Lesmana,  R.  (2020).  Pelaksanaan  Alokasi  Dana  Desa  Terhadap Manajemen  Keuangan  Desa  dalam  Meningkatkan  Efektivitas  Program  Desa Sejahtera  Mandiri  Di  Desa  Cihambulu,  Kec.  Pabuaran,  Kab.  Subang. Jurnal SEKURITAS (Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi) , 3 (3), 277-288.
Sunardi,  N.,  &  Lesmana,  R.  (2020).  Konsep  Icepower  (Wiramadu)  sebagai  Solusi Wirausaha  menuju  Desa  Sejahtra  Mandiri  (DMS)  pada  Masa  Pandemi  Covid- 19. JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) , 4 (1).
Supriyanto . ,  A.  S.  &  Maharani,  V.  (2013). Metode .. Penelitian  Sumber .. Daya Manusia . Teori, .. Kuisioner, dan .. Analisis Data . .. Malang:.UIN-Malang .. Press.
Swastha .. dan T. .. Hani Handoko, . (2000), Manajemen .. Pemasaran (Analisa
Perilaku .. Konsumen) , .. Yogyakarta : .. BPFE .. UGM.