## AKTIVITAS FISIK DAN TOTAL ASUPAN LEMAK TERHADAP KOMPONEN SINDROM METABOLIK PADA PEGAWAI DAN STAF POLITEKNIK KESEHATAN MANADO
Irza Ranti, Fred Rumagit, dan Ana Montol

## Jurusan Gizi Politeknik Kesehatan Manado

## ABSTRACT
Metabolic  syndrome  is  a  group  of  metabolic  disorders  both  lipid  and  non- lipid  which  is the risk of heart disease, metabolic disorders that include abdominal obesity, atherogenic dyslipidemia  hypertension,  insulin  resistance  with  or  without  glucose  intolerance. The purpose  of  this  study  is  to know  the  prevalence  of  the  metabolic  syndrome  associated with total physical activity and fat intake on employees and polytechnic staff Manado . This  study  will  be  conducted  at  the  Polytechnic  of  Health  Ministry  of  Health  Manado  in May- October 2013 . The study was a descriptive observational analytic . The population in this study were all employees and existing staff in the polytechnic Manado. The sample size  in  this  study  is  based  on  a  formula  specified  hypothesis  test  for  a  population proportion amounted to 96 subjects.
Using logistic regression analysis results Backward LR method in step 4 to show variable high fasting blood glucose with low HDL cholesterol and high total cholesterol is the most influential variable on the incidence of metabolic syndrome.
The  conclusion  of  this  study  is  physical  activity  and  fat  intake  was  not  statistically significant, but the subject is detected metabolic syndrome is more prevalent in subjects who  have  moderate  and  light  physical  activity  with  dietary  fat  intake  that exceeded  the recommended dietary allowance
Keywords : Metabolic Syndrome, Physical Activity, Total Fat Intake.

## PENDAHULUAN
Data Riskesdas tahun 2007
menunjukkan prevalensi hipertensi penduduk umur lebih 18 tahun sebesar 7,6%, tertinggi di Sulawesi Utara (11,4%), terendah di  Papua  dan  Maluku  (4,4%).  Prevalensi nasional penyakit jantung  sebesar  7,2%, tertinggi  di  Aceh  (12,6%),  terendah di Sumatera  Utara  (3,0%) dan  Sulawesi  Utara berada diatas angka prevalensi nasional yaitu 8,2%.  Prevalensi nasional diabetes  mellitus sebesar 1,1%, tertinggi di DKI Jakarta (2,6%), terendah  di  Lampung (0,4%) dan  Sulawesi Utara berada diatas angka prevalensi nasional  yaitu  1,6%.  Penyakit  tidak  menular merupakan  ancaman  baik  bagi negara  maju maupun  negara  berkembang (Balitbangkes, 2008).
Hampir sepertiga (33,1%) orang dewasa  di  Sulawesi  Utara  termasuk  dalam kategori berat  badan lebih  ( overweight )  dan obese. Angka  ini  lebih  dari tiga kali  angka nasional 10,3%.  Prevalensi orang dewasa
dengan berat badan lebih dan obese tertinggi ditemukan di perkotaan Tomohon dan Manado, masing-masing 40% dan terendah di Bolaang  Mongondow  (20%).  Informasi  ini semakin  menguatkan  bahwa  Sulawesi  Utara menghadapi  masalah  gizi  ganda  ( double burden ),  baik  pada  balita  maupun  dewasa, apalagi  pada  perempuan  dewasa.Prevalensi sindroma  metabolik atau  obesitas  sentral pada  penduduk  dewasa ≥15  tahun  secara rerata  di  Provinsi  Sulawesi  Utara  sebesar 28%, melebihi  angka  prevalensi  nasional 18,8%, terendah  di  Kabupaten  Bolaang Mongondow 16,6% dan  tertinggi  di  Kota Tomohon 36,2% disusul  Kota  Bitung  dengan prevalensi  35,5%  dan Kota  Manado 33,2%. Dengan  kata  lain  obesitas  sentral  di  Provinsi Sulawesi  Utara  sudah  mencapai  sekitar  satu diantara lebih  dari  tiga penduduk  dewasa umur ≥15 tahun (Balitbangkes, 2008).
Untuk  memberikan  kemudahan  dalam perbandingan  berbagai  hasil  penelitian  di
berbagai  tempat  di  dunia, peneliti  mengikuti definisi  sindroma  metabolik  oleh National Cholesterol Education Program Adult
Treatment Panel III (NCEP ATP III) yaitu : Sindroma  metabolik adalah  sekelompok kelainan metabolik baik lipid maupun non lipid yang  merupakan  risiko  penyakit  jantung, kelainan metabolik tersebut meliputi Abdominal obesity , lingkar pinggang (Pria >90 cm, wanita >80 cm untuk orang Asia)dislipidemia aterogenik (kadar trigliserida ≥150 mg/dl dan kadar kolesterol HDL (laki-laki <40  mg/dl  wanita  <50  mg/dl),  hipertensi (tekanan darah  sistolik/diastolik ≥130/≥85 mmHg),  resistensi  insulin  (glukosa  darah puasa >110  mg/dL.)  dengan  atau  tanpa intoleransi  glukosa . Secara  praktis,  kriteria sindroma  metabolik  NCEP  ATP  III  memang lebih  mudah  diterapkan,  karena  hanya memakai  data klinis  yang mudah  di  dapatkan dan rutin diperiksa (Deen, 2004).
Mekanisme  yang  mendasari pada sindroma metabolik adalah keterkaitan antara resistensi insulin, obesitas sentral, dislipidemia,  glukosa  intoleransi,  hipertensi, sitokin  pro  inflamasi dan  adiponektin.Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Sindroma metabolic : 1). Genetik
Faktor genetik pada sindroma metabolik  lebih  dekat  dengan  adanya    tiga faktor  risiko  utama:  pertama,  resistensi insulin  yang  ditandai  dengan  peningkatan gula  darah,  kedua    hipertensi  dan  ketiga adanya  kenaikan  berat  badan  yang  tidak terkontrol  yang  ditandai  dengan  obesitas sentral. Dalam penelitian Stern dan Mitchell menyimpulkan  bahwa  bukti  substansial adanya dasar genetik, insulin sangat dekat dengan kejadian sindroma metabolik walaupun  gen  yang  terkait  dengan  insulin memiliki efek pleiotropic yang menjelaskan pengelompokan  dengan  kelainan  misalnya hipertensi  dan  obesitas.Gen  dan  interaksi lingkungan  memainkan  peran penting
dalam etiologi  dan patogenesis  sindroma metabolik(Prabhakaran &Anand, 2004).
2). Gaya  Hidup
Modifikasi gaya hidup dengan olahraga teratur dapat meningkatkan sensitivitas insulin, penurunan kadar trigliserida  plasma,  mengurangi  morbiditas dan  mortalitas kardiovaskular. Melakukan aktivitas  fisik  setiap hari minimal  30  menit sudah cukup untuk membantu mengurangi dan  menjaga  berat  badan. Kegiatan  ini harus dalam bentuk olahragadengan intensitas  sedang  seperti  naik  sepeda, jogging , jalan  cepat,  berkebun,  menyapu halaman,  atau    bermain  secara  aktif dengan anak. Manfaat aktifitas  fisik bagi kesehatan adalah sebagai tindakan pencegahan  primer  dan  dokter  memiliki peran penting dalam menyampaikan informasi  ini  kepada  pasiennya terutama yang  yang  kelebihan  berat  badan  dan dengan  gaya  hidup yang  tidak  sehat.
Tubuh manusia memiliki kemampuan untuk menyimpan lemak tidak terbatas (sebagian besar  di  jaringan  adiposa) simpanan  ini digunakan ketika tubuh kekurangan energi.Lemak  jenuh  (terutama  susu  dan lemak  hewan)  memperburuk  resistensi insulin  dan  meningkatkan  kolesterol  LDL. Oleh  karena  itu,  konsumsi  harian lemak harus  dibatasi  pada7-10%  dari asupan kalori (Shankar &Sundarka, 2003).
3)   Asupan Lemak
Diet tinggi kolesterol  harus  dibatasi menjadi kurang dari 200 mg/hari.Penggabungan asam  lemak  tak jenuh tunggal (lemak dari sumber tanaman  seperti minyak  zaitun,  minyak kedelai, minyak canola, minyak safflower, minyak  kacang  tanah,  kacang  tanah, mentega dari kacang  tanah,  almond,  dan kacang  mete)  bermanfaat mencegah dislipidaemiaaterogenik.  Demikian  pula asam  lemak  tak  jenuh  ganda  (terutama dari  ikan)  memiliki  effek cardioprotective .
Asam  lemak  tak  jenuh  ganda  harus sekitar  10%  dari  intake  energi.  serat larut(terutama pada
produk oat,
psylliumdan  pektin) jika asupan  10-25
g/hari dapat mencegah dislipidemia aterogenik. Diet dengan sereal  biji-bijian, buah-buahan,  sayuran,  kacang,  kacang dan  susu rendah  lemak penting dijadikan sebagai  gaya  hidup  dalam  hal  pola makan  dan  tetap  memelihara  program yang  terstruktur untuk perubahan  gaya hidup yang  lebih  baik termasuk pendidikan(Shankar &Sundarka, 2003).
4). Obesitas
Obesitas sangat erat kaitannya dengan resistensi insulin. kelebihan berat badan (BMI >25 kg/m 2 ) dan obesitas (BMI >30 kg/m 2 )  untuk  orangAsia  >25  kg/m 2 obesitas, lingkar  pinggang  >40  inci  atau 102 cm untuk pria dan 35 inci atau 88 cm untuk orang Asia pria >90 cm dan wanita >80  cm merupakan  Indikator  yang  dapat diukur secara  langsung.  Obesitas  juga merupakan  faktor  risiko  untuk  penyakit arteri koroner, dan terkait dengan resistensi insulin (Deen, 2004).
Lingkar  perut  menggambarkan  baik jaringan  adiposa  subkutan  dan visceral. Jaringan  adiposa  adalah  organ  endokrin yang  aktif  menseksekresi  berbagai  faktor pro  dan  anti  inflamasi  seperti  leptin, adiponektin, tumor  nekrosis  faktor  α (TNF α ),  interleukin  6  (IL6)  dan  resistin. Resistensi  insulin  mendasari  kelainan pada  sindroma  metabolik,  intoleransi glukosa merupakan salah satu manifestasi  sindroma  metabolik  yang dapat  menjadi  awal  diabetes  melitus. Obesitas sentral yang digambarkan dengan  lingkar  perut  dengan cut  of  point yang  berbeda  antara  jenis  kelamin  lebih sensitif  dalam  memprediksi  gangguan metabolik  dan  risiko  vaskuler.  Dibanding kan dengan komponen lain pada sindroma  metabolik  obesitas  sentral
paling  dekat  untuk  memprediksi  ada tidaknya  sindroma  metabolik (Soegondo &Purnamasari, 2009).
5). Umur dan Jenis Kelamin
Proses alami terjadi pada usia lebih dari  30  tahun,  pembakaran  energi  lebih lambat  sebanyak  5%  dan  menurun  20% setiap 10 tahun maka kalori makin sedikit dibakar dan kalori banyak disimpan dalam bentuk  lemak  jika  tidak  diikuti  dengan aktivitas  fisik  sehingga  timbul  masalah- masalah kesehatan yang serius peningkatan  tekanan  darah,  peningkatan gula  darah  dan  lain-lainnya,  sebab semakin  tua  terjadi  pengurangan  masa otot dan penambahan lemak
(Kartasapoetra & Marsetyo, 2002). National Health and Nutrition Examination  Survey (NHANES) 2003- 2006,
melaporkan meningkatnya prevalensi sindrom metabolik dan penyakit kardiovaskular, berdasarkan kelompok  umur  berasal  dari  faktor  risiko utama yaitu kelebihan berat badan/obesitas,  rata-rata    34%  (35,1% pada  pria  dan  32,6%    pada  perempuan). Tahun  2007  sindroma  metabolik  telah terdapat  pada  usia muda  (18  tahun)  oleh karena  tidak  melakukan  aktivitas  fisik secara  teratur  dan  rata-rata  asupan  total kalori lebih besar berasal dari karbohidrat sederhana, terutama pati, biji-bijian olahan,  dan  gula.  Selain  itu  ukuran  porsi makan yang lebih besar, dan peningkatan konsumsi gula, minuman manis, makanan ringan/komersial siap saji terutama makanan fast  food menjadi  pilihan  yang lebih dominan(Jones et al. , 2010).
6). Aktivitas Fisik
Melakukan  aktivitas  fisik  yang  lama sangat  membantu  dalam  mencegah terjadinya kenaikan berat badan. Penurunan  berat  badan  dengan  aktivitas fisik dapat mengurangi risiko
kardiovaskuler dan diabetes dibandingkan
penurunan  berat  badan  tanpa  aktivitas fisik (Soegondo, 2009).
Keim at  al. (2004)menjelaskan bahwa aktivitas fisik dan pola makan yang buruk telah diidentifikasi sebagai penyebab  utama  kematian  di  Amerika Serikat. Kelebihan berat badan danmeningkat  nya  obesitas  merupakan penyebab dari  kombinasi diet yang buruk dan  fisik  yang  tidak  aktif hal  ini  bisa menjadi  nomor  satu  penyebab  kematian. Secara  tradisional,  olahraga  telah  dilihat sebagai  obat  mujarabkarena  memberi manfaat terhadap fisik dan psikologis.aktivitas  fisik  secara  teratur direkomendasi  untuk  kesehatan  dan kebugaran.Bila  asupan  energi  melebihi pengeluaran  energi,  surplus  energi  yang disimpan, terutama sebagai lemak tubuh. Peningkatan  aktivitas  fisik  berguna  untuk mencapai  keseimbangan  energi dan mencegah obesitas selain itu memberikan beberapa keuntungan fisiologis dan metabolisme antara  lain  :  Meningkatkan kebugaran  fisik,  membantu  membangun dan  menjaga kesehatan  tulang,  otot dan sendi, membantu mengelola berat badan, menurun  kan  faktor  risiko  untuk  penyakit jantung, kanker usus besar, diabetes tipe 2,  membantu  mengontrol  tekanan  darah, meningkat  kan  kenyamanan  psikologis, mengurangi perasaan depresi dan kecemasan.
7). Pola  Makan Makan  dalam  jumlah  yang  banyak tidak  diimbangi  dengan  aktivitas  fisik dapat menyebabkan obesitas yang selanjutnya  membawa  risiko  masalah kesehatan terutama pada penyakit degeneratif  dan  Sindroma  metabolik.  Di negara  maju  seperti  Amerika,  faktor  gizi lebih  memiliki  risiko  relatif  2,9  kali  untuk menderita Sindroma metabolik dibandingkan  dengan  kelompok  yang memiliki  asupan  gizi  normal(Yoo et  al. , 2004).
Penelitian Yoo, et al . (2004)
menunjukkan  bahwa  pola  makan  dengan menu  yang  tidak  seimbang    dan berlebihan  seperti  makan  tinggi  protein, tinggi  lemak  dan  tinggi  karbohidrat, terutama  karbohidrat  murni  yang  disertai rendahnya asupan serat dapat mempengaruhi kadar lipoprotein, trigliserida,  kadar  kolestrol  dalam  darah yang  berakibat  meningkatnya  kasus Sindroma  metabolik  pada  dewasa  muda di Bogalusa.

## BAHAN DAN CARA
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kota Manado khususnya pada
Politeknik
Kesehatan  Kemenkes  Manado pada  Bulan Mei  s/d Oktober 2013.  Jenis  penelitian  ini adalah deskriptif observasional Analitik penelitian ini mendeskripsikan rasio prevalensi sindroma metabolic dan
bagaimana hubungan kausal dengan beberapa faktor  risiko  yang  diangkat  dalam penelitian ini antara lain aktivitas fisik dan total asupan  lemak. Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh  pegawai  dan  staf  (termasuk honorer)  yang  ada  di  Poltekkes  Manado. Besar  sampel  dalam  penelitian  ini  ditentukan berdasarkan  rumus hypothesis  test  for  a population  proportion dan  di peroleh  besar sampel  s ejumlah  96  pegawai yang  diambil secara sistematik random
sampling(Lemeshow et al. , 1997).
Pengolahan  dan  analisis  data statistic diawali dengan melakukan editing, dan coding untuk  memudahkan  proses  pemasukan  data kemudian  dilanjutkan  dengan  mengentri  data pada  program software  statistik,  tahapan selanjutnya adalah melakukanAnalisiskarakteristik dan  distribusi frekuensi variabel untuk  mengetahui  proporsi dan distribusi  frekuensi  serta  karakteristik subjek  penelitian dan  disajikan  dalam  bentuk tabel,  Analisis  dan  interpretasi  bivariat (uji komparatif) untuk  mengetahui  hubungan antara  variabel  dependen  dan  variabel
independen menggunakan uji chi square ,Analisis dan interpretasi rasio prevalensi (tabel  2x2)  untuk  mengetahui kekuatan hubungan antara variabel dependen dan  variabel  independen, Analisis  multivariat untuk mengetahui faktor risiko/indikator/variabel  mana  yang  paling berpengaruh  terhadap  terjadinya sindroma metabolic pada pegawai Poltekkes Manado.

## HASIL

## 1. Karakteristik Variabel
Hasil  penelitian  ini  dianalisis  secara univariat,  terdiri  dari  analisis  karakteristik variabel  dan  distribusi  frekuensi  kemudian dilanjutkan  dengan  analisis  bivariat  (chi square)  dan  diakhiri  dengan  analisis multivariat  selengkapnya  dilihat  pada  tabel dibawah   ini :
Tabel 1. Karakteristik Variabel
Variabel Mean Median SD Min Max P * Umur 45.84 48 9.0 27 64 0.059 Lingkar Perut 88.09 87 8.31 77 111 0.000 Aktivitas Fisik 1658 1477 5.06 1045 3471 0.000 Asupan Lemak 53.92 56 9.6 30 72 0.077 Tek darah Sistolik 129.6 130 1.0 100 150 0.000 Tek. Darah Diastolik 89.21 90 9.0 70 130 0.000 Glukosa Darah 101.5 88 4.53 59 353 0.000 Kolesterol HDL 51 51 1.31 13 88 0.493 Kolesterol LDL 132 130 3.75 68 247 0.014 Trigliserida 98.85 85 5.57 21 279 0.000 Total Kolesterol 197 192 4.1 132 324 0.000

## 2. Distribusi Frekuensi Subjek
Subjek  yang  memenuhi  kriteria  dan bersedia  serta  menandatangani inform consent yang  dikategorikan  berdasarkan variabel  penelitian  selengkapnya  dapat dilihat pada tabel 2
:
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Subjek Variabel Kategori N % Pangkat/ Pramubakti 7 7.3 Golongan Golongan 2 6 6.2 Golongan 3 76 79.2 Golongan 4 7 7.3 Total 96 100 Jabatan Pramubakti 7 7.4 Staf Umum 25 26 Instruktur 15 15.6 Dosen 49 51
Variabel Kategori N % Total 96 100 Jenis Kelamin Laki-laki 34 35.4 Perempuan 62 64.6 Total 96 100 Unit Kerja Keperawatan 4 4.2 Kebidanan 13 13.5 Gizi 13 13.5 Kesling 19 19.8 Kep. Gigi 14 14.6 Analis 7 7.3 Kantor Pusat 26 27.1 Total 96 100 Aktivitas Fisik Sedang 59 61.5 Berat 37 38.5 Total 96 100 Asupan Lemak >Kebutuhan 62 64.6 Cukup 34 35.4 Total 96 100 Pengukuran Obes Sentral 65 67.7 Lingkar Perut Normal 31 32.3 Total 96 100 Tekanan Darah Hipertensi 51 53.1 Normal 45 46.9 Total 96 100 Glukosa Darah >126 mg/dl 12 12.5 Puasa (vena) <126 mg/dl 84 87.5 Total 96 100 Kolesterol <40 mg/dl 19 19.8 HDL >40 mg/dl 77 80.2 Total 96 100 Trigliserida >150 mg/dl 17 <150 mg/dl 79 Total 96 100 Kolesterol LDL >100 mg/dl 12 12.5 <100 mg/dl 84 87.5 Total 96 100 Total Kolesterol >240 mg/dl 15 15.6
Variabel Kategori N % <240 mg/dl 81 84.4 Total 96 100

## 3. Analisis Komparative (Bivariat)
Analsis  bivariat  dalam  penelitian  ini menggunakan  analisis  comparatif  tabel
2X2 dengan kekuatan hubungan ditunjukkan dengan rasio prevalensi selengkapnya dilihat pada berikut ini
a. Aktivitas Fisik dengan Sindrom
Metabolik
Hasil  analisis  chi  square  antara aktivitas  fisik  subjek  dalam  penelitian  ini dengan  terjadinya  sindrom metabolik selengkapnya dilihat pada tabel 3 :
Tabel 3. Analisis Komparativ Aktivitas Fisik dengan Sindrom Metabolik
Variabel Kategori SINMET NON SINMET P* RP CI (95%) n % n % Min Maks Aktivitas Fisik Sedang 35 59.3 24 40.7 0.124 1.91 0.83 4.40 Berat 16 43.2 21 56.8 *Chi Square Hasil analisis menggunakan chi square menunjukkan secara statistik tidak terdapat  hubungan  antara  aktivitas  fisik dengan  terjadinya  sindrom  metabolik (P>0.05)  tetapi  pada  tabulasi  silang menunjukkan bahwa subjek yang mempunyai  aktivitas  fisik  sedang    lebih banyak yang terdeteksi sindrom metabolik dengan  kata  lain  subjek  yang  terdeteksi sindrom  metabolik  2  kali  lebih  banyak
terdapat  pada  subjek  dengan  aktivitas fisik yang sedang ataupun ringan.
b. Asupan Lemak dengan Sindrom Metabolik
Hasil  analisis  Fisher  Exact  antara Asupan Lemak subjek dalam penelitian ini dengan  terjadinya  sindrom  metabolik selengkapnya dilihat pada tabel 4 :
Tabel 4. Analisis Komparativ Asupan Lemak dengan Sindrom Metabolik
Variabel Kategori SINMET NON SINMET P* RP CI (95%) n % n % min Maks Asupan  lemak >kebutuhan 37 59.7 25 40.3 0.082 2.11 0.90 4.95 Cukup 14 41.2 20 58.8 *Fisher Exact
Hasil  analisis  menggunakan  fisher exact  menunjukkan    secara  statistik tidak terdapat  hubungan  antara  asupan  lemak dengan  terjadinya  sindrom  metabolik (P>0.05)  tetapi  pada  tabulasi  silang menunjukkan bahwa subjek yang mempunyai asupan lemak melebihi kebutuahan taua  AKG  lebih  banyak  yang sindrom  metabolik  dengan  kata  lain subjek yang terdeteksi sindrom metabolik 2  kali  lebih  banyak  terdapat  pada  subjek
dengan  asupan  lemak  yang  melebihi AKG.
c. Glukosa  Darah  Puasa  dengan  Sindrom Metabolik
Hasil  analisis  Fisher  Exact  antara glukosa  darah  puasa  subjek  dalam penelitian  ini  dengan  terjadinya  sindrom metabolik  selengkapnya  dilihat  pada  tabel 5 :
Tabel 5. Analisis Komparativ GDP dengan Sindrom Metabolik
Variabel Kategori sinmet Non sinmet P* RP IK (95%) n % n % min Maks GDP  Vena >126 mg/dl 11 91.7 1 8.3 0.004 12.1 1.49 97.66 <126 mg/dl 40 47.6 44 52.4 *Fisher Exact
Hasil  analisis  menggunakan  fisher exact  menunjukkan  terdapat  hubungan yang  sangat  bermakna  antara  glukosa darah  puasa  yang  tinggi    dengan terjadinya  sindrom  metabolik  (P<0.01) dengan  kata  lain  subjek  yang  terdeteksi sindrom  metabolik  12  kali  lebih  banyak terdapat  pada  subjek  dengan  kadar glukosa darah puasa >126 mg/dl
dibandingkan  subjek  yang  mempunyai GDP <126 mg/dl.
d. Tekanan Darah dengan Sindrom Metabolik
Hasil  analisis  Chi  Square  antara tekanan  darah  subjek  dalam  penelitian  ini dengan  terjadinya  sindrom  metabolik selengkapnya dilihat pada tabel 6 :
Tabel 6. Analisis Komparativ Tekanan Darah dengan Sindrom Metabolik
Variabel Kategori sinmet Non sinmet P* RP IK (95%) n % n % min Mak Tekanan Darah Hipertensi 38 74.5 13 25.5 0.000 7.19 2.92 17.71 Normal 13 28.9 32 71.1 *Chi Square
Hasil analisis menggunakan chi square menunjukkan  terdapat  hubungan  yang sangat  bermakna  antara  tekanan  darah yang tinggi (hipertensi) dengan terjadinya sindrom  metabolik  (P<0.01)  dengan  kata lain  subjek  yang  terdeteksi  sindrom metabolik  7  kali  lebih  banyak  terdapat pada subjek dengan hipertensi
dibandingkan  subjek  yang  mempunyai tekanan darah normal.
e. Status Gizi dengan Sindrom Metabolik
Hasil  analisis  chi  square  antara  status gizi  subjek  dalam  penelitian  ini  dengan terjadinya sindrom metabolik selengkapnya dilihat pada tabel 7 : Tabel 7. Analisis Komparativ Status Gizi  dengan Sindrom Metabolik Variabel Kategori sinmet Non sinmet P* RP IK (95%) n % n % min Mak Status Gizi Obes Sentral 43 66.2 22 33.8 0.000 5.61 2.1 14.5 Normal 8 25.8 23 74.2 Hasil analisis menggunakan chi square menunjukkan  terdapat  hubungan  yang
sangat  bermakna  antara  subjek  yang terdeteksi obesitas sentral dengan
terjadinya  sindrom  metabolik  (P<0.01) dengan  kata  lain  subjek  yang  terdeteksi sindrom  metabolik  6  kali  lebih  banyak terdapat  pada  subjek  dengan  status obesitas  sentral  dibandingkan  dengan subjek  yang  mempunyai  status  gizi normal.
f. Profil Lipid dengan Sindrom Metabolik
Hasil  analisis  chi  square  antara Asupan Lemak subjek dalam penelitian ini dengan  terjadinya  sindrom  metabolik selengkapnya dilihat pada tabel 8 :
Tabel 8. Analisis Komparativ Profil Lipid dengan Sindrom Metabolik
Variabel Kategori sinmet Non sinmet P* RP IK (95%) n % n % min Mak HDL <40 mg/dl 17 89.5 2 10.5 0.000 10.75 2.32 49.77 >40 mg/dl 34 44.2 43 55.8 Trigliserida >150 mg/dl 16 94.1 1 5.9 0.000 20.11 2.54 159.16 <150 mg/dl 35 44.3 44 55.7 LDL >100 mg/dl 45 58.4 32 41.6 0.036 3.04 1.04 8.86 <100 mg/dl 6 31.6 13 68.4 Kolesterol Total >240 mg/dl 12 80 3 20 0.023 4.3 1.13 14.4 <240 mg/dl 39 48.1 42 51.9 *Chi Square
Hasil analisis menggunakan chi square menunjukkan  terdapat  hubungan  yang sangat  bermakna  antara  profil  lipid  yang yang  tidak  normal  dengan  terjadinya sindrom  metabolik  (P<0.01)  terutama pada  kadar  kolesterol  HDL  yang  rendah dan kadar trigliserida yang tinggi.

## 4. Analisis Regresi Logistik (Multivariat)
Analisis multivariat dalam penelitian ini dilakukan  untuk  menentukan variabel mana yang dianggap sebagai faktor risiko yang paling berpengaruh terhadap kejadian sinmet selengkapnya dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Analisis Regresi Logistik Variabel
Variabel B SE P Exp(B) 95% CI Min Maks Glukosa darah 62.10 9.1 0.000 9.36 8.80 34.77 HDL & Koles. Total 61.5 6.04 0.010 5.94 2.79 24.49 Hasil analisis Regresi Logistik Menggunakan Metode Backward LR menunjukkan bahwa
dari beberapa variabel  yang  bermakna  secara  statistik terhadap  kejadian  DE  pada  step  ke  4 variabel glukosa  darah  puasa  yang  tinggi dengan kadar kolesterol HDL yang rendah serta kolesterol total yang tinggi merupakan variabel yang paling
berpengaruh terhadap  kejadian sindrom metabolik.

## PEMBAHASAN

## a. Gambaran Umum Tempat Penelitian
Politeknik  Kesehatan  Kemenkes Manado saat ini memiliki 7 Jurusan dan 11 Program  Studi dengan  jumlah  pegawai
termasuk  dosen,  instruktur  dan  staf administrasi  berjumlah  256  orang  terdiri dari  124  dosen,  35  instruktur  dan  97  staf administrasi dan beberapa tenaga fungsional  lainnya  dan yang  mengikuti penelitian  ini  hingga  selesai  berjumlah  96 pegawai.
Dari  96  subjek  penelitian  yang terbanyak  mengikuti  penelitian  ini  berasal dari kantor pusat administrasi dan terendah  pada  Jurusan  keperawatan  hal ini disebabkan sampai selesainya perampungan data sebagian besar pegawai  yang  masuk  sebagai  subjek penelitian  tidak  mempunyai  waktu  yang cukup karena harus memberiakn perkuliahan, praktikum dan menyelesaikan pekerjaan  administrasi  lainnya  sehingga tidak  dapat  menyelesaikan  sampai  akhir penelitian ini selesai

## b. Karakteristik  dan  Distribusi  Frekuensi Variabel
Subjek  dalam  penelitian  ini  yang bersedia  dan  menandatangani  inform consen berjumlah 197 orang (76.95%) dan yang mengikuti semua pengukuran variabel penelitian hingga selesai berjumlah 96 orang (37.5%) dengan jenis kelamin  terbanyak  adalah  wanita,  lebih banyak  dosen,  dengan  aktivitas  yang dominan  ringan  dan  sedang, mempunyai asupan  lemak  diatas  angka  kecukupan lemak yang dianjurkan dan 67.7% diantaranya  memiliki  ukuran  lingkar  perut dengan kriteria obesitas sentral Subjek dalam penelitian ini mempunyai rerata umur 48 tahun, mempunyai rerata ukuran lingkar perut 87 cm,  mempunyai  aktivitas  fisik  kategori sedang,  mempunyai  asupan  lemak  lebih dari  AKG,  meiliki  tekanan  darah  sistolik 130  mmHg  dan  tekanan  diastolik  90 mmHg,  secara  umum  mempunyai  profil lipid yang relatif normal dan glukosa darah puasa yang relatif normal.

## c. Profil Lipid dan Sindrom Metabolik
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  sebagain  besar  subjek  dalam penelitian  ini  mempunyai  profil  lipid  yang tidak  normal  antara  lain  kolesterol  LDL yang  tinggi,  HDL  yang  rendah,  trigliserida dan  total  kolesterol  yang  tinggi.  Hasil penelitian ini sama dengan yang dikemukakan  oleh  Deen  (2004)  bahwa Sindroma  metabolik  adalah  sekelompok kelainan  metabolik  baik  lipid  maupun  non lipid  yang  merupakan  risiko  penyakit jantung, kelainan metabolik tersebut meliputi Abdominal obesity , lingkar pinggang (Pria  >90  cm,  wanita  >80  cm untuk  orang  Asia)dislipidemia  aterogenik (kadar trigliserida ≥150  mg/dl  dan  kadar kolesterol  HDL  (laki-laki  <40  mg/dl  wanita <50  mg/dl),  hipertensi  (tekanan darah sistolik/diastolik
≥130/≥85 mmHg), resistensi  insulin  (glukosa  darah  puasa >110 mg/dL.) dengan atau tanpa
intoleransi glukosa
Menurut  Eckell  (2005)  bahwa gangguan lipid lain pada sindroma metabolik  adalah  penurunan  kolesterol HDL akibat perubahan susunan metabolisme HDL. Pada
hipertrigliseridemia  penuruan  isi  ester kolesterol  inti  lipoprotein  menyebabkan penurunan  isi  kolesterol  HDL  dengan peningkatan beragam trigliserida menjadikan  partikel  kecil  dan  padat, sebagai bagian dari fungsi kolesterol ester transfer protein (CETP), Hal ini menyebabkan  peningkatan  HDL  dari sirkulasi.  Pada  umumnya  peningkatan fluks  asam  lemak  ke  hati  menyebabkan peningkatan produksi VLDL. Pada resistensi insulin terjadi peningkatan trigliserida  hepatik  namun  pada  kondisi fisiologis  insulin  lebih  menghambat  dari pada  meningkatkan  sekresi  VLDL  ke sirkulasi  sistemik.  Respon  ini  sebagian adalah pengaruh insulin terhadap degradasi  apo-B.60  tetapi  insulin  juga lipogenik  meningkatkan  transkripsi  dan
kegiatan  enzim  dari  banyak  gen  yang terkait  dengan  biosintesis  trigliserida. Selain itu resistensi insulin dapat mengurangi kadar lipase lipoprotein dijaringan  perifer  (di  jaringan  adiposa otot).  Hipertrigliserida  merupakan  kriteria penting pada diagnosis sindroma metabolik.

## d. Faktor Risiko Sindrom Metabolik
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  kadar  glukosa  darah  puasa  >126 mg/dl  merupakan  salah  satu  faktor  risiko terjadinya  sindrom  metabolik  subjek  yang terdeteksi  sindrom  metabolik  12  kali  lebih banyak  terdapat  pada  subjek  dengan kadar  glukosa  darah  puasa  >126  mg/dl dibandingkan dengan subjek yang mempunyai GDP <126 mg/dl. Hal ini lebih dipertegas oleh Sugondo
dan Purnamasari (2009)  bahwa glukosa darah merupakan  hasil  akhir  dari  pencernaan dan  penyerapan  karbohidrat.  Glukosa darah  yang  meningkat  merupa  kan komponen utama yang memberi rangsangan  terhadap  sel  beta  pankreas dalam memproduksi insulin. Insulin mempunyai  fungsi  penting  pada  berbagai proses metabolisme dalam tubuh terutama metabolisme  karbohidrat  terutama  pada otot,  dan  hepar.  Gangguan  insulin  baik produksi  maupun  aksi  insulin  akan menghambat utilisasi glukosa yang kemudian diikuti oleh meningkatnya kadar glukosa  darah  secara  klinis  gangguan tersebut  dikenal sebagai  gejala  diabetes melitus.  Resistensi  insulin  mendasari kelompok kelainan pada sindroma metabolik. Obesitas  yang  digambarkan oleh  lingkar  perut  dengan cut-off yang berbeda antara jenis kelamin lebih sensitif dalam  memprediksi  gangguan  metabolik dan risiko kardiovaskular.
Hasil  pengukuran  tekanan  darah pada subjek dalam penelitian ini menunjukkan bahwa subjek yang terdeteksi  sindrom  metabolik  7  kali  lebih
banyak  terdapat  pada  subjek  dengan hipertensi dibandingkan subjek yang mempunyai tekanan darah normal. Hal ini menjadi perhatian karena dalam penatalaksanaan sindroma metabolik salah satunya adalah pengendalian tekanan darah setidaknya mencapai <140/90  mmHg  atau  <130/80  mmHg  bila terdapat  diabetes.  Untuk  mencapai  target tekanan  darah  penatalaksanaan  tetap diawali  dengan  pengaturan  diet  dan aktivitas  fisik (Soegondo  &  Purnamasari, 2009).
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  obesitas  sentral  merupakan  salah satu  faktor  risiko  yang  memberikan kontribusi  terhadap  terjadinya  sindrom metabolik  pada  pegawai  di  Poltekkes Manado  karena  subjek  yang  terdeteksi sindrom  metabolik    dalam  penelitian  ini  6 kali  lebih  banyak  terdapat  pada  subjek dengan status obesitas sentral dibandingkan dengan subjek yang mempunyai  status  gizi  normal.  Hal  ini sama  dengan  yang  dikemukakan  oleh Despress  (2008) bahwa Obesitas  viseral adalah penimbunan  lemak  di  daerah  intra abdominal  atau  di  daerah  omentum  dan mesenterikum  yang  memiliki  hubungan yang  lebih  kuat  terhadap  Sindroma metabolik.Obesitas  viseral,  sebagai  tipe obesitas yang paling berbahaya, dihubungkan  dengan  kelainan  athero- trombotik-inflamasi, resistensi insulin.
(apolipoprotein; FFA,  asam  lemak  bebas, IL-6,  interleukin-6,  TG,  trigliserida;  TNF- (alpha),  tumor  nekrosis  faktor-(alpha) adalah manifestasi dari obesitas sentral

## e. Analisis Multivariat
Hasil analisis Regresi Logistik
menunjukkan bahwadari beberapa variabel  yang  bermakna  secara  statistik terhadap  kejadian  DE  variabel glukosa darah  puasa  yang  tinggi  (>126  mg/dl) dengan kadar kolesterol HDL yang rendah serta kolesterol total yang tinggi
merupakan variabel yang paling
berpengaruh  terhadap  kejadian sindrom metabolik  fenomena  ini  perlu  suatu terobosan  tentang  modifikasi  gaya  hidup dengan olahraga teratur dapat meningkatkan sensitivitas
insulin,
penurunan  kadar trigliserida plasma, mengurangi  morbiditas  dan  mortalitas kardiovaskular. Melakukan aktivitas  fisik setiap hari minimal 30  menit sudah cukup untuk membantu mengurangi dan menjaga berat badan.
Hasil  penelitian  ini  diperjelas  oleh Steinbaum  (2004)  menjelaskan  bahwa persentase  lemak  perut  (obesitas  sentral) berkorelasi  secara  signifikan  lebih  kuat dari  pada  masa  lemak  yang  ada pada bagian  tubuh  yang  lain  diikuti  dengan sensitivitas  insulin  hal  ini  memperjelas terjadinya sindroma
metabolik.
Peningkatan lemak perut (obesitas sentral) dikaitkan dengan hyperinsulinemia, hiperlipidemia, dan resistensi insulin di lain penelitian, obesitas  sentral  pada  wanita  gemuk  telah dikaitkan  dengan  intoleransi  glukosa, penurunan insulin sensitivitas, metabolisme  lemak,  peningkatan  risiko diabetes, dan peningkatan kematian dengan kardiovaskular.

## SIMPULAN
Aktivitas  fisik  dan  asupan  lemak  dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  walaupun secara  statistik  tidak  bermakna  tetapi  subjek yang  terdeteksi  sindrom  metabolik  lebih banyak terdapat pada mereka yang mempunyai  aktivitas  fisik  yang  sedang  atau ringan  dengan  asupan  lemak  dari  makanan yang  melebihi angka  kecukupan  gizi  yang dianjurkan.
1.  Prevalensi sindrom  metabolik dihubungkan dengan  aktivitas  fisik  yang  ringan  dalam penelitian ini adalah 36.45%
2. Prevalensi sindrom metabolik dihubungkan dengan  asupan  lemak  dalam  penelitian  ini adalah 38.54%
3. Prevalensi sindrom metabolik dihubungkan dengan GDP >126 MG/DL dalam penelitian ini adalah 11.45%
4. Prevalensi sindrom metabolik dihubungkan dengan  obesitas  sentral  dalam  penelitian ini adalah 44.79
5. Prevalensi sindrom metabolik dihubungkan dengan tekanan darah dalam penelitian ini adalah 39.58%

## SARAN
1. Poltekkes  Manado  dalam  manajemen kesejahteraan  pegawai  tidak  hanya  selalu diukur  dengan  terpenuhinya  kebutuhan finansial  pegawai  tetapi  sudah  harus memperhatikan proses pembudayaan tentang pola hidup sehat dengan meningkatkan aktivitas fisik melalui olahraga  yang  terstruktur  dan  terjadwal setiap  minggu karena  makan  dalam jumlah  yang  banyak  tidak  diimbangi dengan  aktivitas fisik  dapat  menyebabkan obesitas  yang  selanjutnya  membawa risiko  masalah  kesehatan terutama  pada penyakit degeneratif dan Sindrom metabolik
2. Perlu  pembudayaan  dalam  hal  penyajian makanan  sehat  disetiap  acara/hajatan baik  hari  ulang  tahun  maupun  bentuk ucapan syukur yang lain dengan menyajikan  makanan  yang  sehat  rendah lemak,  rendah kolesterol  sebaliknya  tinggi serat  dan  antioksidan  dalam  bentuk  buah dan sayur yang mudah didapat dan sangat praktis untuk proses pengolahannya

## DAFTAR PUSTAKA
Balitbangkes  (2008)  Riset  Kesehatan  Dasar 2007. Jakarta: Depkes.
Deen, D. (2004) Metabolic Syndrome. Journal Action American Family Physician, 69 No.121-13.
Despres,  J.-P.,  Lemieux,  I.,  Bergeron,  J.,
Pibarot,  P.,  Mathieu,  P.,  Larose,  E.,
Cabau,  J.  R.,  Bertrand,  O.  F.  & Poirier,  P.  (2008) Abdominal  Obesity and the Metabolic Syndrome: Contribution to Global Cardiometabolic Risk [Online]. American  Heart  Association,  Inc. Available:http://atvb. ahajournals.org/cgi/content/full/28/6/1 039 [Accessed 14 oktober 2013]. Eckel,  R.  H.,  Grundy,  S.  M.  &  Zimmet,  P.  Z. (2005) Patofisiologi Sindroma Metabolik. The  Lancet, 365,1415-
1428.
Jones, D. L., Adams, R. J., Todd, M., Smoller, W.,  Wong,  N.  D.,  Rosett,  J.  W., Rosamond,  W.,  Sacco,  R.,  Sorlie,  P., Stafford, R., Thom, T., Mozaffarian, S. D.,  Mussolino,  M.,  Nichol,  G.,  Roger, V.  L.,  Lackland,  D.,  Lisabeth,  L., Marelli,  A.,  McDermott,  M.  M.,  Meigs, M.,  Hailpern,  S.,  Michael,  H.  P., Howard,  V.,  Kissela,  B.,  Kittner,  S., Ford, E., Furie, K., Gillespie, C., Alan, G.,  Greenlund,  K.,  Haase,  N.,  Brown, Carnethon, M., Dai, S., De Simone, G. &  Ferguson,  T.  B.  (2010)  A  Report From the American Heart
Kartasapoetra, G. & Marsetyo (2002) Ilmu Gizi Dalam  Korelasi  Gizi  Kesehatan,  dan Produktivitas  Kerja,    Cetakan  ke  tiga,
Jakarta, PT. Mahasatya.
Keim,  M.  L.,  Blanton,  C.  A.  &  Kretsch,  M.  J.
(2004)  America's  obesity  epidemic:
Measuring Physical Activity to
Promote  an  Activity  Lifestyle. J  Am
Diet Assoc, 1041398-1409.
Lemeshow,  S.,  Hosmer,  D.  W.,  Klar,  J.  & Lwanga,  S.  K.  (1997) Besar  Sampel dalam Penelitian Kesehatan Yogyakarta,  Gajah  Mada  University Press.
Prabhakaran,  D.  &  Anand,  S.  S.  (2004) The metabolic syndrome: an emerging risk state for cardiovascular disease [Online]. Vascular Medicine. Available:
http://vmj.sagepub.com/cgi/content/ab stract/9/1/55  [Accessed  Oktober  23 2013].
Shankar, P. & Sundarka, M. (2003) Metabolic syndrome:  It's  pathogenesis  and management. JIACM., 4(4) , 275-281. Soegondo, S. (2009) Obesitas. In: Sudoyo, A.
W., Setiyohadi, B., Alwi, I.,
Simadibrata  K,  M.  &  Setiati,  S.  (eds.)
Buku  Ajar  Ilmu  Penyakit  Dalam 5ed. Jakarta: Internal Publishing.
Soegondo,  S.  &  Purnamasari,  D.  (2009) Sindrom Metabolik. In: Sudoyo, A. W., Setiyohadi, B., Alwi, I., Simadibrata K, M.  &  Setiati,  S.  (eds.) Buku  Ajar  Ilmu Penyakit  Dalam. V  ed.  Jakarta:
InternaPublishing.
Steinbaum,  S.  R.  (2004) The  Metabolic Syndrome  :  An  Emerging  Health Epidemic  in  Women,  Progress  in
Cardiovascular Diseases [Online].
Available:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4 9614[Accessed September 10 2013]. Yoo, S., Theresa , N., Tom, B., Issa, F. Z. S.,
U-Jau,  Y.,  Sathanur,  R.  S.  &  Gerald, S.  B.  (2004)  Comparison  Of  Dietary Intakes  Associated  With    Metabolic Syndroma  Risk  Factors  In  Young Adults  :  The  Bogalusa  Heart  Study. The  American  Journal  Of    Clinical Nutrition, 80  No.41-12.