## Tourism Development and Economic Growth: Case Study of Yogyakarta Province

## Pengembangan  Pariwisata  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi:  Studi  Kasus  Provinsi Yogyakarta
Firsty Ramadhona Amalia Lubis 1* , Nurul Azizah Az Zakiyyah 2 . Universitas Ahmad Dahlan 1,2 firsty.ramadhona@ep.uad.ac.id 1
* Corresponding Author

## ABSTRACT
Output growth always comes from one or more of 3 factors, namely an increase in the quality and quantity of labor, additional capital (savings and investment) and technological improvements. A multi-sectoral industry,  tourism  is  currently  an  alternative  industry  in  economic  development  and  improvement  in developing countries including Indonesia. The purpose of the study was to see the effect of gross added value, number of workers and number of tourists on GRDP in Yogyakarta Province. The method used is panel data analysis method which covers 5 districts in Yogyakarta with a span of 2012-2021. The results showed that the variables of NTB and Manpower had a significant positive effect, while the number of tourists had a significant and negative effect on GRDP in Yogyakarta.
Keywords : Gross Value Added, Labor, Number of Tourists, GRDP

## ABSTRAK
Pertumbuhan  output  selalu  berasal  dari  satu  atau  lebih  dari  3  faktor,  yaitu  peningkatan  kualitas  dan kuantitas tenaga kerja, penambahan modal (tabungan dan investasi) dan perbaikan teknologi. Sebagai industri  multisektoral,  pariwisata  saat  ini  menjadi  industri  alternatif  dalam  pembangunan  dan peningkatan ekonomi di negara-negara berkembang termasuk Indonesia. Tujuan penelitian adalah untuk melihat  pengaruh  nilai  tambah  bruto,  jumlah  tenaga  kerja  dan  jumlah  wisatawan  terhadap  PDRB  di Provinsi DIY. Metode yang digunakan adalah metode analisis data panel yang mencakup 5 kabupaten di Yogyakarta  dengan  rentang  waktu  2012-2021.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  NTB  dan Tenaga Kerja berpengaruh positif signifikan, sedangkan jumlah wisatawan berpengaruh signifikan dan negatif terhadap PDRB di Yogyakarta.
Kata kunci : Nilai Tambah Bruto, Tenaga Kerja, Jumlah Wisatawan, GRD

## 1. Pendahuluan
Pariwisata berkembang menjadi salah satu sektor pendukung ekonomi yang tumbuh cukup  pesat  sebagai  salah  satu  industri  terbesar  dunia.  Organisasi  Pariwisata  Dunia  (World Tourism  Organization,  UNWTO)  memperkirakan  wisatawan  internasional  akan  mencapai  1,8 miliar  pada  tahun  2030  dengan  tingkat  pertumbuhan  kunjungan  per  tahun  sebesar  3,3%. Regional Asia Pasifik secara cepat mengembangkan destinasi pariwisata pada akhir dekade ini. Hasilnya,  jumlah  pengunjung  serta  investasi  pada  pengembangan  pariwisata  bertambah, industri  pariwisata  menjadi  kunci  penggerak  kemajuan  socio-economic  melalui  penciptaan pekerjaan serta perusahaan, pengembangan infrastruktur dan pendapatan ekspor (Ekanayake & Long, 2012).
Sebagai  industri  multisektoral,  pariwisata  saat  ini  menjadi  industri  alternatif  dalam pembangunan  dan  peningkatan  ekonomi  di  negara-negara  berkembang  termasuk  Indonesia. Indonesia memiliki peluang besar untuk mengembangkan pariwisata seiring dengan semakin populernya negara-negara Asia menjadi tujuan wisata internasional. Indonesia memiliki potensi wisata  keindahan  alam  dan  kekayaan  budaya  beragam.  Dari  data  kunjungan  wisatawan menunjukkan kecenderungan peningkatan dari 5,5 juta di tahun 2007 menjadi 6,2 juta pada tahun  2008  atau  tumbuh  sekitar  13%  pada  tahun-tahun  berikutnya.  Pada  tahun  2016,  data
kunjungan  wisatawan  mencapai  12  juta  dengan  kontribusi  terhadap  perekonomian  (Produk Domestik Bruto, PDB) sebesar 4,23% dari total PDB di tahun 2016 (BPS B. P., 2020).
(Dritsakis,  2012)  yang  melakukan  penelitian  pada  7  negara  Mediterania:  Spanyol, Perancis,  Itali,  Yunani,  Turki,  Cyprus  dan  Tunisia  menyimpulkan  jika  pendapatan  pariwisata memiliki dampak yang tingi terhadap PDB pada 7 negara Mediterania. Pada 7 negara tersebut peningkatan kurs memiliki
efek  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi.  Ekanayake  dan  Long  (2012) menyimpulkan  bahwa  pada  negara-negara  berkembang,  meskipun  kontribusi  penerimaan sektor pariwisata terhadap PDB riil secara statistik tidak signifikan untuk seluruh wilayah, namun terdapat  indikasi  positif  yang  menunjukkan  bahwa  penerimaan  pariwisata  4  memberikan kontribusi  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  negara-negara  berkembang  jika pemerintahannya  fokus  pada  kebijakan-kebijakan  ekonomi  untuk  mempromosikan  sektor pariwisata.
(Tang & Tan, 2015) melakukan kajian di negara Malaysia dengan menggunakan model multivariat  yang  diturunkan  dari  teori  Solow  menyimpulkan  bahwa  pariwisata  berpengaruh positif  terhadap  perekonomian  Malaysia,  baik  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang.  Lo  & Bojanic, 2015) yang mengkaji efek moderating dari pariwisata yang bergantung pada hubungan antara perkembangan pariwisata dan perkembangan ekonomi negara-negara dan kepulauan, termasuk „negara kepulauan kecil yang sedang berkembang‟ (Small Island Development State, SIDS),  hasilnya  menunjukkan  bahwa  ketergantungan  pariwisata  berdampak  pada  hubungan antara perkembangan pariwisata dan perkembangan ekonomi untuk seluruh negara, utamanya negara yang memiliki level perkembangan ekonomi yang tinggi. Pariwisata merupakan salah satu dari 5 (lima) sektor prioritas pembangunan 2017, yaitu pangan, energi, maritim, pariwisata, kawasan industri dan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK). Hal ini menunjukkan upaya yang sungguh- sungguh  dalam  pengembangan  pariwisata  nasional.  Arah  kebijakan  dalam  pengembangan sektor pariwisata meliputi:
1.  pemasaran  pariwisata  nasional  dengan  mendatangkan  jumlah  wisatawan  nusantara  dan mancanegara; pembangunan destinasi pariwisata dengan meningkatkan daya tarik daerah tujuan wisata sehingga berdaya saing di dalam dan luar negeri;
2.  pembangunan  industri  pariwisata  dengan  meningkatkan  partisipasi  usaha  lokal  dalam industri pariwisata nasional serta meningkatkan 3 keragaman dan daya saing produk dan jasa pariwisata nasional di setiap destinasi pariwisata yang menjadi fokus pemasaran;
3. pembangunan kelembagaan pariwisata dengan membangun sumberdaya manusia pariwisata serta organisasi kepariwisataan nasional.
Peran  sektor  pariwisata  menjadi  penting  sebab  mampu  membangkitkan  dampak ekonomi  multi  ganda  (multiplier  effect),  baik  dalam  peningkatan  penyerapan  tenaga  kerja, pendapatan ekspor, pengembangan rantai usaha lintas skala, terutama Usaha Mikro Kecil dan Menengah  (UMKM)  serta  berpotensi  mendorong  peningkatan  penerimaan  daerah  melalui pajak.  Dalam pertumbuhan ekonomi dan kemajuan dalam masyarakat modern, peran sektor pariwisata telah dipahami secara luas oleh para penguasa politik diseluruh dunia. Olehnya itu, tiap-tiap usaha untuk pengembangan kepariwisataan demi menghasilkan keuntungan ekonomi dilakukan secepat dan seefektif mungkin. Terkait hal ini, kajian mengenai kontribusi pariwisata terhadap perekonomian telah dilakukan oleh banyak peneliti dengan hasil yang berbeda.
Travel and Tourism Competitiveness Index (TTCI) yang dikeluarkan oleh World Economic Forum  (WEF)  setiap  2  tahun  sekali,  memberikan  gambaran  posisi  Indonesia  di  pasar  global terkait  daya  saing  kepariwisataannya.  Pada  tahun  2017,  Indeks  TTCI  Indonesia  berada  di peringkat 42 dari 136 negara, sedangkan tahun 2019 Indonesia naik ke peringkat 40 dari 140 negara.  Penilaian  TTCI  tidak  hanya  terbatas  pada  nilai  Indonesia,  melainkan  perbandingan terhadap negaranegara kompetitor. Lingkup kompetitor dalam hal ini adalah beberapa negara
penyelenggara  pariwisata  di  kawasan  ASEAN,  meliputi  Malaysia,  Singapura,  Thailand  dan Vietnam. Perbandingan peringkat TTCI dari 5 (lima) negara dapat dilihat pada Tabel.
Tabel 1. Perbandingan Peringkat TTCI dari 5 negara di kawasan ASEAN No Negara Peringkat 2017 2019 1. Singapura 13 (dari 136 ) 17 (dari 140) 2. Malaysia 29 26 3. Thailand 34 31 4. Indonesia 42 40 5. Vietnam 67 63 Sumber: Lakip Kemenparekraf 2019
Posisi peringkat  Indonesia jika dilihat dari data perbandingan TTCI di Kawasan ASEAN masih dibawah negara singapura, Malaysia dan Thailad. Indonesia mendapatkan peringkat 40 dari 140 negara yang dinilai. TTCI menyediakan hasil pengukuran kinerja terhadap 4 subindeks yang membentuk nilai TTCI. Subindeks pertama yaitu enabling environment, subindeks kedua yaitu travel and tourism policy and enabling conditions, subindeks ketiga yaitu infrastructure, dan subindeks keempat yaitu natural and cultural resources.
Prospek  dan  peluang  investasi  bidang  pariwisata  di  Indonesia  menunjukkan  bahwa kondisi  bisnis  dan  ekonomi  nasional  yang  terus  membaik,  membuat  kepercayaan  dunia internasional  terhadap  Indonesia  semakin  bagus,  sehingga  Indonesia  menjadi  negara  tujuan investasi yang prospektif. Jumlah investasi sektor pariwisata menjadi IKSS Kementerian untuk mengukur  besarnya  jumlah  investasi  sektor  pariwisata  yang  diukur  dalam  juta  USD  yang merupakan akumulasi dari penanaman modal asing (PMA) maupun penanaman modal dalam negeri  (PMDN).  realisasi  investasi  pada  Top  10  Provinsi  dengan  realisasi  investasi  PMA  dan PMDN TA 2019 dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Top 10 Provinsi dengan realisasi investasi PMA dan PMDN TA 2019 No PMA PMDN TOP 10 PROVINSI US$ JUTA TOP 10 PROVINSI US$ JUTA 1 Bali 134,4 Bali 134,57 2 Kepulauan Riau 61,62 Jawa Tengah 64,44 3 Jawa Barat 36,28 DKI 43 4 NTB 33,72 NTB 39,01 5 DKI 29,63 Sumatera Barat 35,35 6 NTT 10,54 Jawa Timur 35,29 7 Banten 6,57 Kalimantan Timur 26,59 8 Sulawesi Utara 3,25 Banten 23,53 9 Sumatera Utara 2,78 Jawa Barat 21,04 10 Jawa Timur 1,26 DIY 16,94
Sumber: Lakip Kemenparekraf 2019
Realisasi investasi yang menjadi Top 10 untuk PMA dan PDN adalah Bali, Jawa Barat, NTB,  DKI,  Banten  dan  Jawa  Timur,  dengan  jumlah  investasi  tertinggi  di  Bali.  Untuk  urutan terakhir PMA adalah Jawa timur sedangkan untuk PMDN adalah DIY. Provinsi DIY masih menjadi peringkat terakhir untuk top 10 PMDN dan tidak termasuk top PMA di Indonesia,  hal tersebut kurang sejalan dengan potensi daerah yang cukup banyak dibidang pariwisata yang dimiliki oleh provinsi DIY. Provinsi Yogyakarta salah salah satu provinsi di Indonesia yang kaya akan potensi wisata alam dan budaya, terdiri dari 5 kabupaten dan Kota yaitu Sleman, Gunung Kidul, Bantul, Kulon  Progo  dan  Kota  Yogyakarta.  Kota  Yogyakarta  adalah  sebuah  kota  yang  penuh  dengan
tujuan wisata yang menarik, tenang, dan biaya hidup yang relatif murah. Selain itu, daerah yang penuh  dengan  nuansa  kebudayaan  dan  ramah  tamah  masyarakatnya  ini  menjadikan  Kota Yogyakarta banyak diminati wisatawan nusantara dan mancanegara (Dinas Pariwisata, 2020).

## Gambar 1.
Sumber: BPS Kota Yogyakarta. Kota Yogyakarta Dalam Angka 2020 Jumlah  kunjungan  wisatawan  di  Kota  Yogyakarta  mempunyai  tren  yang  terus meningkat, Dari data BPS Kota Yogyakarta tersebut Nampak bahwa pada tahun 2017 jumlah kunjungan  wisatawan  yang  berkunjung  ke  Kota  Yogyakarta  3.461.597  wisatawan  Nusantara, tahun 2018 sebanyak 4.752.351 wisatawan yang terdiri dari 219.332 wisatawan mancanegara dan  4.103.240  wisatawan  Nusantara,  Jumlah  wisatawan  tahun  2018  tersebut  mengalami peningkatan  sebanyak  857.640  dibanding  tahun  2017.  Namun  pada  tahun  2019  mengalami penurunan dibanding tahun 2018. Jumlah wisatawan pada tahun 2019 sebanyak 4.378.609 yang terdiri  dari  wisatawan  mancanegara  498.866  dan  wisatawan  nusantara  3.879.743.  Melihat potensi pengembangan perekonomian dari sektor pariwisata,
Pemerintah  Provinsi  Yogyakarta  menyusun  beberapa  rancangan  pengembangan kepariwisataan yang dituangkan dalam rancangan rencana pembangunan dan ditunjang dengan berbagai perangkat kebijakan. Salah satu kebijakan tersebut adalah Peraturan Daerah Istimewa Yogyakarta Nomor 1 tahun 2019 atas perubahan Peraturan Daerah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Nomor 1 Tahun 2012 tentang rencana induk pembangunan kepariwisataan daerah Provinsi  DIY.  Visi  pembangunan  kepariwisataan  Daerah  yakni  terwujudnya  Daerah  Istimewa Yogyakarta  sebagai  Destinasi  Pariwisata  berbasis  budaya  terkemuka  berkelas  dunia,  berdaya saing, berkelanjutan dan menyejahterakan masyarakat (Dinas Pariwisata, 2020). Permasalahan sektor pariwisata menjadi indikator yang penting dalam perekonomian, namun dari data  TTCI Indonesia menempati urutan 4 se-ASEAN, kemudian untuk provinsi DIY memiliki ranking terkecil dari realisasi investasi  10 besar PMA dan PMDN di Indonesia. RIPPARDA DIY secara konkrit akan memberikan  visi,  misi,  arah  dan  rencana  yang  jelas  bagi  pengembangan  kawasan-kawasan wisata  baik  yang  sudah  layak  disebut  unggulan  maupun  yang  potensial  di  seluruh  daerah. Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  studi  ini  akan  mencoba  melakukan  penelitian  mengenai kontribusi  sektor  pariwisata  pada  pertumbuhan  perekonomian  di  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta.

## 2. Tinjauan  Pustaka
1 2 3 4 5 6 Persentase kenaikan 10,740 8,090 0,300 19,410 5,350 0,067 Jumlah Kunjungan 3.007.253 3.250.681 3.261.748 3.984.711 4.103.240 4.378.609 Tahun 2014 2015 2016 2017 2018 2019 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 4000000 4500000 5000000

## DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN KOTA
YOGYAKARTA DARI TAHUN 2014-2019
Tahun Jumlah Kunjungan Persentase kenaikan
Pertumbuhan  ekonomi  diartikan  sebagai  kenaikan  Produk  Domestik  Bruto  atau Pendapatan Nasional Bruto tanpa memandang apakah kenaikan tersebut lebih besar atau lebih kecil dari tingkat pertumbuhan penduduk atau apakah perubahan struktur ekonomi terjadi atau tidak  (Arsyad,  2015).  Ada  empat  faktor    penting  yang  dapat  memengaruhi  pertumbuhan ekonomi suatu masyarakat, yaitu: akumulasi modal, pertumbuhan penduduk dan sumberdaya institusi  (Arsyad,  2015).  Akumulasi  modal  akan  terjadi  jika  ada  proporsi  tertentu  dari pendapatan sekarang yang ditabung kemudian diinvestasikan untuk memperbesar output pada masa yang akan datang.
Menurut teori pertumbuhan Neo Klasik Tradisional, pertumbuhan output selalu bersumber dari  satu  atau  lebih  dari  3  faktor  yakni  kenaikan  kualitas  dan  kuantitas  tenaga  kerja, penambahan modal (tabungan dan investasi) dan penyempurnaan teknologi (Todaro & Smith, 2011).  Model  pertumbuhan  ekonomi  Neo  Klasik  Solow  (Solow  Neo  Classical  Growth  Model) hingga  saat  ini  tetap  menjadi  referensi  dasar  bagi  literatur  di  bidang  pertumbuhan  dan pembangunan.
(Spillane,  1991)  mengkategorikan  lima  bidang  dalam  industri  pariwisata  antara  lain: hotel  dan  restoran, tour  dan  travel ,  transportasi,  pusat  wisata  dan  souvenir,  serta  bidang kepariwisataan.  Perkembangan  sektor  pariwisata  tidak  akan  terlepas  dari  keterkaitan  dari sektor-sektor  ekonomi  lainnya.  Pariwisata  merupakan  industri  yang  mampu  mempercepat pertumbuhan  ekonomi,  penyediaan  lapangan  kerja,  peningkatan  penghasilan,  standar  hidup dan menstimulasi sektor-sektor lainnya. Keseluruhan kegiatan usaha yang dilakukan sehingga dapat dinikmati wisatawan mulai awal ketertarikan untuk berwisata, menikmati lokasi Daerah Tujuan Wisata (DTW) sampai pada proses akhir wisatawan tersebut pulang merupakan industri pariwisata.
Pariwisata  adalah  kekuatan  ekonomi  yang  menyediakan  lapangan  kerja,  devisa, pendapatan dan penerimaan pajak. Generator dampak ekonomi untuk sebuah kota, negara, provinsi ataupun daerah tujuan adalah pengunjung (wisatawan), pengeluaran mereka, dan efek multiplier dari pariwisata itu sendiri (Goeldner & Ritchie, 2009). Pendapatan pariwisata memiliki dampak  yang  tinggi  terhadap  PDB  pada  7  negara  Mediterania.  Pada  7  negara  tersebut peningkatan kurs memiliki efek signifikan terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi (Ekanayake & Long, 2012).
Indikator  investasi  modal,  jumlah  tenaga  kerja  memiliki  dampak  yang  signifikan  dan positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan  indikator  ekspor  tidak  mempengaruhi secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Indikator  penerimaan  pariwisata internasional  dan  investasi  modal  pariwisata  mempengaruhi  secara  signifikan  dan  searah terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Kontribusi  sektor  pariwisata  agar  lebih  meningkat,  maka diperlukan  modal  pariwisata  yang  cukup  besar  sehingga  akan  berdampak  terhadap pertumbuhan ekonomi yang positif (Wardhana, Stevani, & G.H, 2019)
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  sebagai  jumlah  nilai  tambah  bruto  yang dihasilkan oleh unit usaha dalam suatu wilayah domestik atau merupakan jumlah hasil seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh kegiatan ekonomi dalam suatu wilayah. PDRB merupakan salah satu indikator penting dalam pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah tertentu  dan  dalam  suatu  periode  tertentu  (setahun)  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  kegiatan ekonomi dalam suatu negara atau suatu daerah (BPS, 2022).
PDRB dibagi menjadi dua yaitu atas dasar harga berlaku dan atas harga konstan. PDRB atas harga berlaku menunjukan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga pada tahun berjalan dan digunakan untuk mengetahui kemampuan sumber daya ekonomi dan struktur  daerah  ekonomi  suatu  daerah.  Sedangkan,  PDRB  atas  dasar  harga  konstan menunjukkan nilai tambah barang dan jasa tersebut dapat dihitung menggunakan harga barang yanng berlaku pada satu tahun tertentu sebagai tahun dasar dan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi secara riil dari tahun ke tahun. (Bank Indonesia, 2022)
Nilai Tambah Bruto (NTB) merupakan penambahan nilai suatu produk sebelum diolah, dengan nilai setelah diolah per satuannya. Nilai tambah dapat diketahui dengan melihat selisih antara nilai output dengan nilai inputnya. Nilai input adalah hasil kali antara harga produk barang dengan jumlah barang yang diproduksi. Sedangkan nilai output adalah nilai barang dan jasa yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu, biasanya satu tahun (Mankiw, 2003). Hubungan NTB dengan  PDRB  yaitu  positif  dan  signifikan.  Artinya  bahwa  ketika  NTB  bertambah,  maka  akan mempengaruhi PDRB searah dengan penambahan nilai.
(Soputan,  Kumenaung,  &  Kawang,  2022),  hubungan  NTB  sektor  pariwisata  terhadap PDRB yaitu signifikan. NTB pariwisata menjadi input bagi PDRB, yangmana peningkatan sektor pariwisata  memberikan  dampak  positif  terhadap  PDRB.  Komponen  dalam  sektor  pariwisata menyumbang  secara  signifikan  terhadap  kenaikan  PDRB  setiap  tahunnya.  (Adhikrisna et  al , 2016), (Alouw, Kumenaung, & Rotinsulu, 2021), dan (Putri, 2020) juga menyebutkan hal serupa bahwa NTB berpengaruh signifikan terhadap PDRB. Hal tersebut dikarenakan NTB merupakan input yang menjelaskan seluruh sektor dalam PDRB. Namun, bila di telaah berdasarkan indikator pembentuk  NTB,  tidak  semua  berpengaruh  signifikan  terhadap  PDRB.  Artinya  bahwa  secara keseluruhan NTB selalu berpengaruh signifikan karena NTB menjadi pembentuk PDRB, tetapi tidak semua indikator dalam NTB berpengaruh signifikan terhadap PDRB.
Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003 tentang ketenagakerjaan, menyebutkan bahwa tenaga kerja adalah setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang dan atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun masyarakat. (Ruliansyah, 2012) dan  (Umayanti  &  Utama,  2019),  menyebutkan  bahwa  jumlah  PDRB  yang  meningkat menggambarkan peningkatan pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi yang meningkat menggambarkan  pertumbuhan  jumlah  proyek  dan  jumlah  kebutuhan  tenaga  kerja,  sehingga akan semakin banyak tenaga kerja yang terserap oleh pasar yang memberikan respon positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
(Cristescu,  Stanila,  &  Vasilescu,  2014),  PDRB  merupakan  salah  satu  indikator  makro ekonomi dimana dari total naik turunnya PDRB dapat diketahui pertumbuhan ekonomi, struktur ekonomi dan pendapatan perkapita suatu daerah. Naiknya pendapatan perkapita dalam hal ini bias berarti naiknya jumlah serapan tenaga kerja. Faktor tenaga kerja merupakan faktor penting dalam  hubungannya  dengan  peningkatan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  suatu  Negara  dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) suatu daerah. Menurutnya, laju pertumbuhan investasi akan  menentukan  pertumbuhan  tenaga  kerja  yang  selanjutnya  pertumbuhan  tenaga  kerja menentukan besarnya pertumbuhan output.
Berbeda dengan hal diatas, (Nugraha et al , 2022) menemukan bahwa jumlah tenaga kerja berpengaruh tidak signifikan terhadap PDRB. Hal tersebut disebabkan oleh kualitas sumber daya  manusia  yang  tercermin  dari  tingkat  pendidikan  yang  rendah.  Menurutnya,  banyak masyarakat yang bekerja dengan modal pendidikan Sekolah Dasar (SD) ke bawah. Artinya bahwa dimungkinkan  banyak  pekerja  yang  bahkan  tidak  menempuh  pendidikan.  Hal  serupa diungkapkan oleh (Astuti, Hidayat, & Darwin, 2017), bahwa jumlah tenaga kerja tidak signifikan terhadap PDRB disebabkan oleh faktor tingkat pendidikan.
Tenaga kerja yang  berpendidikan tinggi jumlahnya hanya sedikit dibandingkan tenaga kerja yang berpendidikan rendah, hal ini lah yang menyebabkan jumlah tenaga kerja kurang mendukung pertumbuhan ekonomi. (Putri & Soelistyo, 2018), menambahkan bahwa terdapat pula hubungan negatif antara jumlah tenaga kerja terhadap PDRB. Hubungan negatif tersebut disebabkan oleh suatu daerah atau kawasan tersebut merupakan daerah padat modal. Artinya bahwa daerah tersebut berkonsentrasi pada sektor unggulan yaitu sektor industri yang lebih banyak menggunakan teknologi mesin untuk produksinya dan tidak mampu menyerap tenaga kerja lebih banyak.
(Adhikrisna, Hidayat, & Arifin, 2016), peningkatan pendapatan sektor pariwisata sebagai akibat  bertambahnya  jumlah  wisatawan  yang  berkunjung  sangatlah  penting.  Dalam
membandingkan  pendapatan  sektor  pariwisata  antar  suatu  daerah,  sangatlah  penting  untuk melihat  jumlah  wisatawan  yang  berkunjung  ke  suatu  daerah,  sama  seperti  melihat  tingkat pendapatan tahunan. Jika suatu daerah dikunjungi oleh wisatawan dalam jumlah yang besar setiap tahunnya maka secara ekonomis mempunyai peluang untuk memperoleh pendapatan lebih tinggi (Alouw, Kumenaung, & Rotinsulu, 2021).
Penelitian tersebut diperkuat oleh (Rosa & Abdilla, 2018) dan (Sanjoto, Kumenaung, & Walewangko,  2021),  yang  berpendapat  bahwa  jumlah  wisatawan  berpengaruh  signifikan terhadap  PDRB.  Pengeluaran  untuk  makan  dan  minum,  akomodasi,  serta  transportasi  yang dipilih berdampak pada pendapatan daerah tersebut. Artinya bahwa semakin meningkat jumlah wisatawan, maka akan berbanding lurus dengan pendapatan yang diperoleh.
Lain  halnya  dengan  (Andriyani  &  Salam,  2022),  yang  menyebutkan  bahwa  jumlah wisatawan  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  PDRB.  Sesuai  dengan  terjadinya  Pandemi Covid-19 yang membatasi kunjungan ke negara lain maupun ke luar daerah yang berimbas pada penurunan  pendapatan.  Ditambah,  masa  pandemi  menjadi  titik  terendah  sektor  pariwisata karena penutupan sejumlah objek wisata juga pembatasan kunjungan bagi wisatawan. Terlebih, kondisi  ekonomi  masa  pandemi  mengalami  resesi  yang  berdampak  pada  pendapatan masyarakat, sehingga menurunkan tingkat belanja masyarakat.
Nurmazeli  (2020),  menambahkan  bahwa  jumlah  wisatawan  berpengaruh  tidak signifikan terhadap PDRB yang disebabkan oleh kurangnya minat untuk mengunjungi berbagai lokasi wisata atau dapat dikatakan bahwa wisatawan hanya mengunjungi tempat yang sudah terkenal  saja.  Sehingga  tidak  banyak  tempat  wisata  yang  menjadi  pilihan  untuk  di  kunjungi. Akibatnya  terjadi  perbedaan  pendapatan  yang  signifikan  antara  temapt  wisata  satu  dengan lainnya.

## 3. Metode  Penelitian
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis ekonometrika yaitu analisis regresi data panel. Data yang digunakan berjenis data sekunder yang diperoleh  dari  BPS  Provinsi  Yogyakarta  yang  meliputi  data  PDRB  sektor  pariwisata,  jumlah tenaga kerja dan belanja pariwisata.  Data yang digunakan adalah Data panel adalah kombinasi dari data cross section dan time series (Gujarati & Porter, 2009). Data cross section diperoleh dari 5 kabupaten kota Yogyakarta yakni Sleman, Bantul, Gunung Kidul, Kulon Progo dan Kota Yogyakarta selama periode 2012-2021. Untuk data jumlah wisatawan diperoleh dari laporan akhir  analisis  belanja  wisatawan  DIY,  data  jumlah  tenaga  kerja  bersumber  dari  statistik kependudukan DIY, data PDRB harga konstan diperoleh dari BPS, Nilai Tambah Bruto Pariwisata diperoleh dari  BPS.
Bentuk  persamaan  ekonometri  dari  model  tersebut  ditransformasi  dalam  bentuk logaritma, persamaannya dituliskan:
𝐏𝐃𝐑𝐁 𝒊𝒕 =   𝛃 𝟎𝐢𝐭 + 𝛃 𝟏 𝐍𝐓𝐁 𝒊𝒕 + 𝛃 𝟐 𝐥𝐚𝐛 𝒊𝒕 + 𝛃 𝟑 𝐓𝐨𝐮𝐫 𝐢𝐭 +  𝛆 𝒊𝒕 di mana: PDRB = PDRB harga konstan (juta rupiah) NTB => = Nilai Tambah Bruto Pariwisata (juta rupiah)
𝑙𝑎𝑏 =>
= Jumlah tenaga kerja (jiwa) tour => = Jumlah Wisatawan   (jiwa)

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Deskripsi  data  dapat  dilihat  pada  Tabel  3  yang  menunjukkan  nilai  dari  variabel  yang diolah menggunakan software STATA untuk masing-masing Kabupaten/Kota DIY tahun 2012- 2021.
Tabel 3. Deskriptif Data Variabel Obs Mean Std. Dev Min Max
Produk Domestik Regional Bruto (juta rupiah) 50 1.810.000  8.794.740  5.475.148 3,58 Nilai Tambah Bruto Pariwisata (juta rupiah) 50 1.665.705  1.101.679  149.189 572.746 Jumlah Tenaga Kerja (jiwa) 50 384.776,8  150.318,4  176.904 1,04 Jumlah Wisatawan (jiwa) 50 3.236.351  2.277.306  194.959,4  3.573.631
Sumber: Data Diolah Stata 14 Jumlah observasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 dengan rincian terdiri dari 5 kabupaten/kota di DIY dengan tahun penelitian yaitu 2012 sampai 2021. Variabel jumlah wisatawan memiliki nilai rata-rata tertinggi sebesar 3,2 juta. Artinya bahwa, setiap tahun jumlah wisatawan yang berkunjung ke DIY mencapai 3,2 juta jiwa per tahun. Varibel PDRB menyusul di posisi kedua dengan rata-rata 1,8 juta rupiah per tahun. Disusul NTB sebesar 1,6 juta dan jumlah tenaga  kerja  sebesar  384.776  jiwa  per  tahun.  Adapun  dari  ketiga  variabel  yang  digunakan terhadap  variabel  PDRB,  terlihat  bahwa  jumlah  wisatawan  memberikan  kontribusi  yang dominan dibandingkan kedua variabel lainnya. Terlihat pada nilai standar deviasi yang mencapai 2,2 juta.

## Tabel 4. Pemilihan Model Terbaik
Sumber: Data Diolah Stata 14
Estimasi  model  data  panel  dan    pemilihan  model  terbaik  pada  Tabel  5  didapatkan
melalui uji chow, uji hausman, dan uji lagrang yang melibatkan model CEM, FEM, dan REM. Hasil uji chow menunjukkan bahwa model yang terpilih yaitu FEM. Hal tersebut diketahui dari nilai Prob > F kurang dari 0,05 yang artinya menerima FEM sebagai model terbaik. Atas hasil tersebut, perlu dilakukan uji lanjutan yaitu uji hausman yang membandingkan antara REM dan FEM. Hasil uji hausman menunjukkan bahwa nilai Prob > chi2 lebih dari 0,05 yang berarti bahwa model terbaik  yang  terpilih  adalah  REM.  Hasil  uji  chow  dan  uji  hausman  menunjukkan  perbedaan model  terbaik  yang  terpilih.  Sehingga  perlu  dilakukan  uji  lagrang  untuk  mengetahu  model terbaik  yang  terpilih.  Uji  lagrang  membandingkan  antara  CEM  dan  REM  dengan  hasil menunjukkan  bahwa  nilai  Prob>chibar2  kurang  dari  0,05.  Artinya  bahwa  dari  ketiga  model tersebut terpilihlah model REM sebagai model terbaik.
Tabel 5. Hasil Pemilihan Model Terbaik Prob > F Prob>chi2 Prob>chibar2 Uji Chow F(4, 42) 36.08 0.0000 Uji Hausman Chi2: 2.73 0.4358 Uji Lagrang Chibar2:107.30 0.0000 Sumber: Data Diolah Stata 14
terpilihnya REM sebagai model terbaik, maka perlu dilakukan uji asumsi klasik guna mempertegas bahwa tidak ada hubungan antar variabel dan variansi eror dalam model. Adapun uji  asumsi  klasik  yang  digunakan  yaitu  multikolinieritas  dan  heterokedastisitas.  Uji multikolinieritas  adalah  terjadinya  hubungan  linier  antar  variabel  independen  dalam  suatu model  yang  dapat  berupa  hubungan  sempurna  ( perfect )  dan  hubungan  tidak  sempurna ( imperfect ).  Gejala  adanya  multiolinieritas  yaitu  berupa  model  yang  memiliki  koefisien determinasi  (R 2 )  yang  tinggi,  tetapi  melalui  uji  t  hanya  sedikit  variabel  independen  yang
Variabel Common Effect Fixed Effect Random Effect Nilai Tambah Bruto Pariwisata (juta rupiah) 8,0211557*** 8,6333571*** 8,7963224*** Jumlah Tenaga Kerja (jiwa) 7,5147827*** 30,499875** 20,383512** Jumlah Wisatawan (jiwa) -0,40802935* -0,4526265*** -0,43708987*** _cons 3129908,9*** -6589635,7 -3018828,1 Legend: * p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001
signifikan mempengaruhi variabel dependen (Widarjono, 2013). Tabel 6 menunjukkan bahwa dari ketiga variabel yang digunakan memiliki nilai kurang dari 10 yang artinya bahwa tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinieritas Varibel VIF 1/VIF Nilai Tambah Bruto Pariwisata 1.57 0.635059 Jumlah Tenaga Kerja 1.53 0.654000 Jumlah Wisatawan 1.06 0.944981 Mean VIF 1.39
Sumber: Data Diolah Stata 14
Uji statistik secara persial atau uji t dilakukan guna melihat tingkat signifikansi antara variabel independen dan variabel dependen secara persial dan dapat menunjukkan sejauh mana satu  variabel  independen  dapat  menjelaskan  variabel  dependen  secara  individual.  Tabel  7 menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  independen  signifikan  terhadap  PDRB  pada  tingkat kepercayaan 95 persen.
Tabel 7. Hasil Uji t Variabel Coef. P>|z| Α NTB Pariwisata (juta rupiah) 8,796 0,000 0,05 Jumlah Tenaga Kerja (jiwa) 20,383 0,008 0,05 Jumlah Wisatawan (jiwa) -0,437 0,000 0,05 Sumber: Data Diolah Stata 14
NTB  Pariwisata  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  PDRB.  Hasil  pengolahan data  menunjukkan  bahwa  nilai  P>|z|  <  α  dengan  nilai  0,000  <  0,05.  Jumlah  tenaga  kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai P>|z| < α dengan nilai 0,008 < 0,05. Sedangkan, jumlah wisatawan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap PDRB. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai P>|z| < α dengan nilai  0,000  <  0,05.  Selanjutnya,    Tabel  8  Uji  F  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Hasil pengolahan data dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  independen  berpengaruh terhadap variabel dependen. Artinya bahwa nilai Prob>chi2 < α dengan nilai 0,000 < 0,05.
Tabel 8.  Hasil Uji F Prob > chi2 Α Keterangan 0,0000 0,05 Signifikan Sumber: Data Diolah Stata 14
Berdasarkan hasil pengolahan data, Tabel 9 menjelaskan  bahwa nilai R 2 sebesar 0,8589. Artinya bahwa sebesar 85,89 persen variabel NTB Pariwisata, jumlah tenaga kerja, dan jumlah wisatawan dapat menjelaskan variable PDRB. Sisanya, sebesar 14,11 persen dipengaruhi oleh variabel lain.
Tabel 9. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
R-sq
Within  : 0.8589
between  : 0.9270
overall  : 0.9187
Sumber: Data Diolah Stata 14 Interpretasi dari hasil regresi data panel dengan model terbaik Random Effect Model sebagai berikut:
1. Nilai  konstanta  menunjukkan  kondisi  ketika  PDRB  tidak  dipengaruh  oleh  variabel  NTB Pariwisata, jumlah tenaga kerja, dan jumlah wisatawan. Nilai konstanta tersebut sebesar -
3018820. Artinya bahwa ketika tidak dipengaruhi oleh ketiga variabel tersebut, maka nilai PDRB akan mengalami penurunan.
2. Nilai  koefisien  NTB  Pariwisata  sebesar  8,796  yang  artinya  bahwa  ketika  NTB  Pariwisata bertambah 1 juta rupiah, maka PDRB akan bertambah sebesar 8,796 juta rupiah. Sehingga NTB Pariwisata memiliki peran dalam meningkatnya PDRB.
3. Nilai koefisien dari jumlah tenaga kerja sebesar 20,383 yang artinya bahwa ketika jumlah tenaga kerja bertambah 1 jiwa, maka PDRB akan mengalami kenaikan sebesar 20, 383 juta rupiah. Hal tersebut menunjukkan bahwa tenaga kerja memiliki peran untuk meningkatkan PDRB.
4. Nilai  koefisien  dari  jumlah  wisatawan  sebesar  -0,437  yang  artinya  bahwa  ketika  jumlah wisatawan bertambah 1 jiwa, maka PDRB akan mengalami penurunan sebesar 0,437. Hal tersebut  berkaitan  dengan  adanya  pembatasan  kunjungan  ke  Indonesia  selama 4136andemic  Covid-19.  Sehingga  kontribusi  dari  kunjungan  wisatawan  mengalami penurunan terhadap PDRB.

## Pengaruh Nilai Tambah Bruto Pariwisata terhadap PDRB
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  NTB  Pariwisata  pada  tahun  2012-2021 berpengaruh  signifikan  terhadap  PDRB  DIY.  Nilai  koefisien  menunjukkan  bahwa  kontribusi variabel tersebut sebesar 8,79 juta rupiah setiap tahunnya. Bila dilihat lebih jauh, NTB Pariwisata untuk  setiap  kabupaten/kota  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  PDRB.  Terlihat  bahwa pengaruh paling besar terhadap peningkatan PDRB terjadi di Kabupaten Kulon Progo dengan nilai sebesar 32,078. Artinya bahwa setiap tahun variabel NTB sektor pariwisata memberikan kontribusi sebesar 32, 078 juta rupiah terhadap PDRB. Dari Kelima kabupaten/kota tersebut, secara  umum  Kabupaten  Gunungkidul  mengalami  kenaikan  yang  signifikan  dengan  rata-rata nilai NTB sector pariwisata sebesar 68,25 juta rupiah setiap tahun.
Soputan,  Kumenaung,  &  Kawang  (2022),  hubungan  NTB  sektor  pariwisata  terhadap PDRB  yaitu  positif  dan  signifikan.  NTB  pariwisata  menjadi  input  bagi  PDRB,  yangmana peningkatan sektor pariwisata memberikan dampak positif terhadap PDRB. Komponen dalam sektor pariwisata menyumbang secara signifikan terhadap kenaikan PDRB setiap tahunnya. Hal tersebut dikarenakan NTB merupakan input yang menjelaskan seluruh sektor dalam PDRB.
Tabel 10. Pengaruh NTBP Terhadap PDRB Setiap Kabupaten/Kota Kabupaten/Kota Koefisien P>|t| Sleman 9,716 0,000 Kota Yogyakrata 6,821 0,013 Bantul 8,211 0,000 Kulon Progo 32,078 0,000 Gunung Kidul 14,038 0,000 Sumber: Data Diolah Stata 14
Penelitian  yang  dilakukan  Putri  (2020),  mendukung  hasil  tersebut  bahwa  NTB  sektor pariwisata  dapat  mempengaruhi  ekonomi  suatu  daerah  melalui  sub  sektor  yang  terdapat didalamnya.  Sehingga  terdapat  autokorelasi  yang  positif  antar  kabupaten/kota  satu  dengan yang lainnya (Igarta & Handayani, 2020). Tabel 10 menunjukkan bahwa nilai koefisien terkecil terjadi  di  Kota  Yogyakarta  yang  disebabkan  oleh  pergeseran  perkembangan  dari  sektor pariwisata yang kemudian mengarah pada sektor potensial (Tyas, 2022).
Pergeseran tersebut sejalan dengan terjadinya Pandemi Covid-19 yang memukul hampir seluruh  sektor  terutama  sektor  pariwisata.  Sebagai  provinsi  yang  menyajikan  berbagai  jenis wisata,  DIY  sangat  terdampak  di  sektor  pariwisata.  Terlihat  dari  jumlah  wisatawan  yang berkunjung  ke  Yogyakarta  berkurang  drastis  tahun  2020.  Hal  tersebut  memaksa  berbagai kalangan untuk memutar usahanya dari sektor pariwisata menjadi sektor potensial. Sama halnya
dengan Kabupaten Bantul dan Gunungkidul yang terkenal memiliki magnet wisata alam, akibat dari pandemi memaksa harus memberlakukan pembatasan bagi wisatawan yang berkunjung. Tentu saja ini berdampak pada menurunnya pendapatan daerah.
Bila  dilihat  pada  Tabel  10,  nilai  koefisien  Kabupaten  Sleman,  Kota  Yogyakarta,  dan Kabupaten  Bantul  memiliki  selisih  yang  sedikit  dibandingkan  Kabupaten  Kulon  Progo  dan Gunungkidul.  Berdasarkan  Peraturan  Gubernur  DIY  Nomor  131  Tahun  2021  tentang Grand Design Keistimewaan DIY Tahun 2022-2042, secara geografis ketiga daerah tersebut berada di satu  garis  lurus  DIY  yang  menjadi  kawasan  saling  ketergantungan.  Hal  tersebut  dikarenakan sebagai pusat provinsi, Kota Yogyakarta memberikan dampak langsung pada Kabupaten Sleman dan Kabupaten Bantul. Sektor pariwisata pada kedua kabupaten tersebut lebih mudah dijangkau dari Kota Yogyakarta dibandingkan dua kabupaten lainnya yang berada di sebelah selatan dan barat  DIY.  Sehingga  pengaruh  dari  ketiga  daerah  tersebut  lebih  kecil  terhadap  PDRB dibandingkan  dua  lainnya.  Kontribusi  Kapubaten  Kulon  Progo  cukup  besar  terhadap  PDRB dikarenakan banyaknya aktivitas Bandara YIA terhadap sekitarnya. Meskipun dimasa pandemi dan  berbagai  pembatasan  yang  diterapkan,  namun  aktivitas  bandara  dan  sekitarnya  tetap berjalan. Ditambah dengan dibukanya berbagai wisata dan pembangunan infrastruktur di Kulon Progo yang aksesnya dekat dengan bandara yang kemudian meningkatkan pendapatan daerah setempat.

## Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja Terhadap PDRB
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB. Kontribusi jumlah tenaga kerja terhadap PDRB sebesar 20,383 juta rupiah untuk setiap penambahan 1 jiwa. Artinya bahwa semakin banyak tenaga kerja yang terserap atau berstatus sebagai pekerja, maka akan memberikan kenaikan kontribusi terhadap PDRB. Sejalan dengan hasil tersebut,  Nugraha et al (2022) menyebutkan bahwa penyerapan tenaga kerja dapat terjadi sejalan dengan ketersediaan lapangan pekerjaan yang kemudian akan tercatat sebagai pekerja. Agus & Sari (2021), juga menyatakan bahwa peningkatan kebutuhan tenaga  kerja  diberbagai  sektor  terutama  sektor  pariwisata  merupakan  dampak  dari meningkatnya produktivitas. Sehingga semakin banyak investor yang masuk memberikan angin segar  bagi  pencari  kerja.  Bertambahnya  pendapatan  masyarakat  menyebabkan  peningkatan output perkapita yang pada akhirnya akan mendorong peningkatan PDRB.
Tabel 11. Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja Terhadap PDRB Setiap Kabupaten/Kota Kabupaten/Kota Koefisien P>|t| Sleman 219,21 0,009 Kota Yogyakrata 203,28 0,024 Bantul 41,41 0,102 Kulon Progo 73,15 0,039 Gunungkidul 54,27 0,144 Sumber: Data Diolah Stata 14
Analisis setiap kabupaten/kota menunjuukan bahwa dari kelima kabupaten/kota di DIY, dua diantaranya menunjuukan bahwa jumlah tenaga kerja tidak signifikan mempengaruhi PDRB. Kabupaten Bantul dan Kabupaten Gunungkidul secara statistik memberikan pengaruh positif namun  tidak  signifikan  terhadap  PDRB.  Terlihat  bahwa  nilai  P>  |t|  sebesar  0,102  untuk Kabupaten  Bantul  dan  0,144  untuk  Kabupaten  Gunungkidul.  Pada  Kabupaten  Bantul  nilai koefisien sebesar 41,41 yang artinya setiap tahunnya hanya berkontribusi sebesar 41,41 juta rupiah  terhadap  PDRB.  Sedangkan,  Kabupaten  Gunungkidul  memberikan  kontribusi  sebesar 54,27  juta  rupiah  terhadap  PDRB.  Menurut  Patriansyah  (2018),  jumlah  tenaga  kerja  tidak signifikan terhadap PDRB disebabkan oleh kemampuan menghasilkan output oleh suatu sektor perekonomian  yang  seharusnya  mengambil  peran  tenaga  kerja  dalam  proses  produksinya.
Sehingga, pembentuk PDRB tidak hanya dihasilkan dari penduduk yang bekerja saja melainkan faktor lainnya seperti keadaan perekonomian dunia.
Bila merujuk pada data yang telah terhimpun, sepanjang tahun 2012-2021 secara umum Kabupaten  Bantul  dan  Kabupaten  Gunungkidul  mengalami  fluktuatif  dengan  kecenderungan menurun. Penurunan paling tajam terjadi pada tahun 2019-2021 bersamaan dengan terjadinya Pandemi Covid-19. Adapun rata-rata penurunan untuk Kabupaten Gunungkidul dalam 3 tahun tersebut sebanyak 446.223 jiwa. Sedangkan di Kabupaten Bantul rata-rata penurunan sebanyak 532.354 jiwa. Berbeda dengan kedua kabupaten tersebut, 3 kabupaten lainnya selama pandemi mengalami penurunan jumlah tenaga kerja dengan rata-rata dibawah 100.000 jiwa.

## Pengaruh Jumlah Wisatawan Terhadap PDRB
Hasil  penelitian  menunjuukan  bahwa  jumlah  wisatawan  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  PDRB.  Artinya  bahwa  setiap  bertambahanya  1  jiwa  wisatawan  akan menurunkan PDRB sebesar 0,437 juta rupiah. Andriyani & Salam (2022), menyebutkan bahwa jumlah  wisatawan  berpengaruh  negatif  terhadap  PDRB  disebabkan  oleh  Pandemi  Covid-19. Sejalan  dengan  penelitian  tersebut,  penggunaan  waktu  dalam  penelitian  ini  juga  bersamaan dengan terjadinya Covid-19 yaitu tahun 2019-2021. Adapun pengaruh negatif terhadap PDRB disebabkan oleh pembatasan jumlah wisatawan asing untuk masuk ke teritorial negara lain yang berakibat  pada  jumlah  wisatawan  asing  menurun.  Selain  itu,  kunjungan  wisatawan mancanegara  selama  pandemi  lebih  banyak  bersifat  undangan  sehingga  tidak  banyak pengeluaran  yang  silakukan  oleh  wisatawan  tersebut.  Dari  sisi  wisatawan  nusantara,  di beberapa  tempat  wisata  memang  mengalami  peningkatan.  Namun  tidak  sejalan  dengan penurunan yang terjadi, serta rendahnya tingkat belanja wisatawan nusantara juga berpengaruh terhadap tingkat pendapatan dari belanja wisatawan (Adinugroho, 2017).
Tabel 12. Pengaruh Jumlah Wisatawan Terhadap PDRB Setiap Kabupaten/Kota Kabupaten/Kota Koefisien P>|t| Sleman 0,2064 0,675 Kota Yogyakrata -1,151 0,056 Bantul -0,009 0,979 Kulon Progo 0,936 0,250 Gunungkidul -0,173 0,731 Sumber: Data Diolah Stata 14
Tabel 12 menunjukkan bahwa semua kabupaten/kota tidak signifikan terhadap PDRB serta terdapat dua kabupaten saja yang memiliki pengaruh positif terhadap PDRB. Hal tersebut sesuai  dengan  data  yang  diperoleh  bahwa  Pandemi  Covid-19  memberikan  pengaruh  yang signifikan  terhadap  jumlah  kunjungan  wisatawan  baik  mancanegara  maupun  dalam  negeri. Kabupaten  Sleman  pada  tahun  2019  dikunjungi  wisatawan  sebanyak  10,35  juta  jiwa  yang sekaligus menjadi jumlah kunjungan wisatawan terbanyak sepanjang 10 tahun terakhir. Namun, pada  masa  pandemi  kunjungan  berkurang  drastis  dan  menyisakan  sebanyak  425  ribu  jiwa wisatawan  yang  sekaligus  menjadi  jumlah  kunjungan  wisatawan  terkecil  sepanjang  tahun penelitian. Kabupaten lain yang mengalami kondisi yang sama yaitu Kabupaten Gunungkidul.
Sebagai kabupaten dengan berbagai jenis wisata, menjadi pukulan tersendiri bagi sector pariwisata di Gunungkidul. Tahun 2020 jumlah wisatawan yang berkunjung berkurang lebih dari 1,28  juta  jiwa.  Nyatanya  tahun  2021  setelah  adanya  pelonggaran  melalui  penurunan  level pembatasan  kegiatan  masyarakat,  justru  jumlah  wisatawan  semakin  mengalami  penurunan menjadi 176.904 pengunjung dari 1,98 juta pengunjung di tahun 2020. Kondisi tiga kabupaten lainnya hampir sama dengan Kabupaten Gunungkidul dan Kabupaten Sleman yaitu penurunan jumlah wisatawan dengan rata-rata penurunan sebanyak 200.000 wisatawan.

## 5. Penutup Kesimpulan
Sebagai  industri  multisektoral,  pariwisata  saat  ini  menjadi  industri  alternatif  dalam pembangunan  dan  peningkatan  ekonomi  di  negara-negara  berkembang  termasuk  Indonesia. Indonesia memiliki peluang besar untuk mengembangkan pariwisata seiring dengan semakin populernya negara-negara Asia menjadi tujuan wisata internasional. Indonesia memiliki potensi wisata keindahan alam dan kekayaan budaya beragam. Salah satunya di D.I Yogyakarta yang menyuguhkan keindahan alam dari darat, laut, dan udara. Isu pembangunan di sector pariwisata hendaknya  perlu  dikaji  lebih  dalam  guna  memperoleh  faktor  pendukung  dalam pengembangannya.  Pembangunan  sector  pariwisata  dan  pengaruhnya  bagi  sector  ekonomi menjadi bahan kajian yang menarik diteliti. Dari hasil olah data dan analisis didapatkan bahwa sepanjang tahun 2012-2022 variabel NTB Pariwisata, jumlah tenaga kerja, dan jumlah wisatawan berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  PDRB.  NTB  Pariwisata  dan  jumlah  tenaga  kerja memberikan  pengaruh  positif  terhadap  PDRB.  Sedangkan  Jumlah  wisatawan  berpengaruh negatif terhadap PDRB. Sesuai dengan kondisi nyata bahwa jumlah wisatawan dibatasi untuk melakukan kunjungan antar negara akibat terjadinya Pandemi Covid-19.

## Daftar Pustaka
Adhikrisna,  Y.  B.,  Hidayat,  W.,  &  Arifin,  Z.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pariwisatwa  Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur 2011-2014. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 14 (1), 60-70.
Adinugroho,  G.  (2017).  Hubungan  Perkembangan  Wisata  Terhadap  Ekonomi  Wilayah  di Gunungkidul Selatan. Journal of Regional and Rural Development Planning, 1 (1), 16-27. Agus,  I.,  &  Sari,  I.  P.  (2021).  PDRB  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di Provinsi Jawa Tengah: Analisis Cobb Douglas. Sosio e-Kons, 13 (3), 222-229. Alouw, A. N., Kumenaung, A. G., & Rotinsulu, D. C. (2021). Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap PDRB Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah (22), 2-13.
Andriyani, N., & Salam, A. N. (2022). Analisis Pengaruh Industri Pariwisata Terhadap PDRB Jawa Tengah Era Pandemi Covid-19. Journal of Economics Research and Policy Studies, 2 (1), 1- 9.
Arsyad, L. (2015). Ekonomi Pembangunan (5 ed.). Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Astuti,  W.  A.,  Hidayat,  M.,  &  Darwin,  R.  (2017).  Pengaruh  Investasi,  Tenaga  Kerja  dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan. Jurnal Akuntansi dan Ekonomi, 7 (2), 140-147.
Bank Indonesia. (2022). Statistik Ekonomi dan Keuangan Daerah (SEKDA) . Retrieved from Bank Indonesia: https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi-keuangan/sekda/default.aspx BPS. (2022). Produk Domestik Regional Bruto . Retrieved September 30, 2022, from Badan Pusat Statistik:  https://www.bps.go.id/subject/52/produk-domestik-regional-bruto--lapangan- usaha-.html
BPS, B. P. (2020). Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara . Retrieved Juni 1, 2022, from Badan Pusat Statistik: http://www.bps.go.id
Cristescu, A., Stanila, L., & Vasilescu, M. D. (2014). The Analysis of Regional Earnings Inequalities in Romania. Theoretical and Applied Economics, 21 (8).
Dinas Pariwisata, K. Y. (2020). Laporan Akhir Perhitungan Jumlah Kunjungan WIsatawan Kota Yogyakarta. Yogyakarta: Dinas Pariwisata.
Dritsakis.  (2012).  Tourism  Development  and  Economic  Growth  in  Seven  Mediterranian Countries: A Panel Data Approach. Tourism Economic, 18 (4). Retrieved Juni 1, 2022, from https://doi.org/10.5367/te.2012.0140
Ekanayake, E., & Long, A. (2012). Tourism Development and Economic Growth in Developing Countries. The International Journal of Business and Finance, 6 (2). Retrieved Juni 1, 2022, from https://papers.ssrn.com Goeldner, C. R., & Ritchie, J. (2009). Toerism: Principles, Practices, Philosophies. USA: Jhon Wiley and Sons, inc.
Gujarati, D. N., & Porter, D. (2009). Basic Econometrics (5 ed.). New York: McGraw-Hill. Igarta, K. R., & Handayani, F. (2020). Analisis Spasial Sektor Pariwisata di Provinsi Kalimantan Selatan. Borneo Administrator, 16 (1), 81-100. Kemenparekraf. (2019). Laporan Kinerja Kementerian Pariwisata. Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif.
Lo, M., & Bojanic, D. (2015). A Comparison of Moderating Effect of Tourism Reliance on The Economic Development for Island and Another Country. Tourism Management, 53 , 207- 214. Retrieved Juni 5, 2022, from http://www.elsevier.com/locate/tourman Mankiw, N. (2003). Teori Makroekonomi (5 ed.). Jakarta: Erlangga.
Nugraha,  G.,  Akbar,  M.  F.,  &  Hamsani.  (2022).  Pengaruh  Listrik,  Modal,  dan  Tenaga  Kerja Terhadap PDRB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Equity: Jurnal Ekonomi, 8 (1), 36- 45.
Nurmazeli,  R.  (2020).  Pengaruh  Jumlah  Wisatawan  dan  Obyek  Wisata  Terhadap  Produk Domestik  Regional  Bruto  di  Provinsi  Jambi. Science  of  Management  and  Students Research Journal, 2 (2), 115-121.
Patriansyah, A. R. (2018). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, UMR, PDRB, dan Inflasi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Jawa Tengah Tahun 2011-2016. Yogyakarta: dspace UII. Putri,  L.  R.  (2020).  Pengaruh  Pariwisata  Terhadap  Peningkatan  PDRB  Kota  Surakarta. Jurnal Pariwisata dan Budaya, 21 (1), 43-49.
Putri,  L.  R.  (2020).  Pengaruh  Pariwisata  Terhadap  Peningkatan  PDRB  Kota  Surakarta. Cakra Wisata, 21 (1), 43-49.
Putri,  N.  A.,  &  Soelistyo,  A.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Upah,  PDRB,  dan  Investasi  Terhadap Penyeraoan Tenaga Kerja di Kawasan Gerbangkertasusila Tahun 2012-2016. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2 (3), 357-371.
Rosa, Y. D., & Abdilla, M. (2018). Pengaruh Industri Pariwisata Terhadap PDRB Kota Padang. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 3 , 48-61.
Ruliansyah.  (2012).  Analisis  Hubungan  PDRB,  Realisasi  Investasi,  Desentralisasi  Fiskal,  dan Kesempatan  Kerja  di  Provinsi  Kalimantan  Timur. Jurnal  Fakultas  Ekonomi  Universitas Mulawarman .
Sanjoto, Y., Kumenaung, A. G., & Walewangko, E. N. (2021). Analisis Sektor Pariwisata Terhadap Perekonomian Kota Tomohon. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 21 (1), 70-80. Soputan, N. E., Kumenaung, A. G., & Kawang, G. M. (2022). Analisis Pengaruh Sektor Industri Pariwisata  Terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  di  Kota  Manado. Jurnal  Berkala Ilmiah Efisiensi, 22 (4), 15-27.
Spillane, J. J. (1991). Ekonomi Pariwisata Sejarah dan Prospeknya. Jakarta: Kanisius. Tang, C. F., & Tan, E. C. (2015). Does Tourism Effectively Stimulate Malaysia's Economic Growth?
Tourism Management, 46 , 158-163. Retrieved Juni 2, 2022, from http://www.elsevier.com/locate/tourman Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Economic Development (11 ed.). (A. Dharma, Trans.) Jakarta: Penerbit Erlangga.
Tyas, D. W. (2022). Analisis Perubahan Perkembangan Pariwisata Pada Struktur Ekonomi Kota Yogyakarta Saat New Normal. Kepariwisataan:Jurnal Ilmiah, 16 (1), 40-51.
Umayanti, N. L., & Utama, M. S. (2019). Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Upah, dan Penanaman Modal Terhadap PDRB di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan, 8 (7), 1608-1636.
Wardhana,  K.,  Stevani,  &  G.H.  (2019).  Dampak  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi (Tgl Hipotesis, Studi Kasus: 8 Negara ASEAN). E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 8 (10), 1193-1208. Widarjono,  A.  (2013). Ekonometrika  Pengantar  dan  Aplikasinya  Disertai  Panduan  Eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.