## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH KOST PUTRA UNTUK MAHASISWA DI KOTA MALANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW

## Angga Pramudhita
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang adamsilv3r@gmail.com

## ABSTRAK
Keberadaan  kost  di  sekitar  fasilitas  publik  sangat  diharapkan  dan  menguntungkan  bagi  mahasiswa  di suatu daerah baru. Mahasiswa yang menuntut ilmu di suatu perguruan tinggi tidak hanya berasal dari dalam kota, namun juga ada yang berasal dari luar daerah. Mahasiswa dari luar daerah yang akan menuntut ilmu di perguruan tinggi  tentu    akan  mencari  tempat  tinggal  sementara  yang  berada  di  sekitar  kampus  mereka.  Dalam  pemilihan rumah kost ini, banyak ditemui kendala dalam proses pemilihannya, antara lain dipengaruhi oleh banyak faktor, yaitu harga, lokasi, fasilitas, sistem kontrak, dan jarak. Skripsi ini bertujuan untuk menentukan kriteria-kriteria yang akan digunakan dalam pemilihan rumah kost.
Penggunaan metode Simple Additive Weighting(SAW) berbasis desktop pada sebuah sistem pendukung keputusan merupakan salah satu jalan pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut, dimana konsumen akan  merasa terbantu dengan  adanya sistem ini dengan  memberikan rekomendasi atau  saran tempat  kost  yang sesuai dengan kriteria konsumen dengan cara menginputkan kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir  prosesnya,  pengguna  akan  mendapatkan  daftar  rekomendasi  tempat  kost  yang  direkomendasikan berdasarkan kriteria masukannya.
Hasil  menunjukkan  bahwa  sistem  pencarian  kost  ini  dapat  membantu  calon  penyewa  kost  untuk mendapatkan  alternatif  terbaik  tempat  kost  yang  dapat  direkomendasikan  berdasarkan  kriteria  yang  dipilih pengguna dalam memilih tempat kost dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), dengan hasil pengujian fungsional  sistem  sebesar  100%  untuk  proses  data  dan  fungsi  utama  sistem.  Dan  dapat  berjalan  100%  pada tampilan  dan  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem  operasi  Windows  7,  Windows  8.1,  dan  Windows  10,  serta menghasilkan  nilai  rata-rata  error  sebesar  0%  pada  perbandingan  pengujian  perhitungan  manual  dengan perhitungan sistem.
Kata Kunci : Pemilihan Rumah kost, Sistem pendukung keputusan, Simple Additive Weighting¸ Analisis.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Kost merupakan kebutuhan primer bagi mahasiswa  luar  kota  yang  sedang  menuntut  ilmu  di Kota  Malang.  Adapun  kendala  yang  sering  dijumpai yaitu memilih rumah hunian kost yang tepat dan sesuai dengan  keinginan  mahasiswa.  Tentu  saja  dalam pemilihan kost tak lepas dari adanya kriteria - kriteria pendukung  keputusan  yang  menjadi  acuan  dalam proses  pemilihan.  Oleh  karena  itu,  berdasarkan observasi  penulis  di  sekitar  Kampus  1  ITN  Malang, Kampus  Brawijaya,  dan  Kampus  Muhammadiyah Malang  diketahui  bahwa  kriteria-kriteria  yang  harus dipilih  mahasiswa  antara  lain  faktor  lokasi,  fasilitas, sistem kontrak dan harga.
Dari permasalahan yang telah dipaparkan di atas, diketahui  bahwa  sejauh  ini  belum  ada  SPK  (Sistem Pendukung  Keputusan)  pemilihan  tempat  kost  yang bisa  membantu  mahasiswa  yang  berbasis  di  Kota Malang  dalam  memilih  tempat  hunian  yang  sesuai dengan kriteria. Oleh karena itu, untuk menanggulangi masalah dalam proses pemilihan kost maka diciptakan sebuah sistem  pendukung  keputusan  berbasis komputerisasi  dengan  tujuan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam menentukan pemilihan
kost dengan perhitungan yang akurat. Agar tujuan dari sistem ini dapat tercapai maka harus didukung dengan menggunakan  salah  satu  metode  dalam  pengambilan keputusan  yaitu  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  karena  dapat  menentukan  nilai  bobot  untuk setiap atribut yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari  sejumlah      alternatif  lainnya.  Dengan  metode tersebut  diharapkan    penilaian    akan    lebih    tepat  & akurat.    Karena,  didasarkan  pada  nilai  kriteria  yang sudah  ditentukan  sehingga  akan  mendapatkan  hasil yang  lebih  presisi  terhadap  rumah  kost  yang  sesuai dengan kriteria yang diinginkan.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, dapat dirumuskan  permasalahan  yang  akan  dibahas  adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  cara  menerapkan  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  untuk  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  kost  untuk mahasiswa di Malang?
2. Bagaimana menerapkan penjumlahan terbobot  metode Simple  Additive  Weighting pada sistem pendukung keputusan pemilihan
rumah  kost  putra  untuk  mahasiswa  di Malang?

## 1.3. Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  skripsi  agar  menjadi sistematis  dan  mudah  dimengerti,  maka  akan diterapkan beberapa batasan masalah. Batasan-batasan masalah itu antara lain :
1. Aplikasi ini dibuat menggunakan Pemograman Visual Studio 2013.
2. Sistem  yang  dibuat  merupakan  pendukung keputusan, sehingga keputusan sesungguhnya ada di tangan pengguna.
3. Sistem  ini  menggunakan  Metode Simple Additive Weighting (SAW).
4. Aplikasi  ini  bersifat stand-alone selain dikarenakan  terbatasnya  pengetahuan  dan informasi  tentang  pembuatan web juga disebabkan  karena  bahasa  pemrograman visual basic memiliki banyak fitur yang bisa dimanfaatkan.

## 1.4. Tujuan
Adapun  yang  menjadi  tujuan  penulisan  dalam penyusunan penelitian Skripsi adalah sebagai berikut :
1. Model pengambilan keputusan yang dipergunakan dalam progam ini yaitu Metode SAW (Simple Additive Weighting) .
2. Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan rumah  kost putra dibuat untuk  menyediakan alternatif metode pada perhitungan pemilihan kost terbaik.
3. Membantu memudahkan pengambilan keputusan  penyeleksian  kost  yang  ada  di seputar Kampus ITN, UB, & UMM.

## 1.5. Manfaat
Adapun  manfaat  dari  membangun  sistem  ini adalah sebagai berikut :
1. Memberikan  kemudahan  dalam  pemilihan rumah kost.
2. Memberikan rekomendasi dalam pengambilan  keputusan  untuk  menentukan rumah kost yang diseleksi secara objektif.
3. Memberikan kecepatan hasil dalam memutuskan pemilihan rumah kost berdasarkan kriteria yang ada.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terkait
Penelitian terdahulu ini menjadi salah satu acuan penulis dalam melakukan penelitian sehingga penulis dapat  memperkaya  teori  yang  digunakan  dalam mengkaji  penelitian  yang  dilakukan.  Dari  penelitian terdahulu,  penulis  menemukan  penelitian  dengan gagasan  yang  serupa  namun  menggunakan  teknik atau  metode  yang  berbeda  yang  akan  digunakan penulis  sebagai  referensi  dalam  memperkaya  bahan
kajian  pada  penelitian  penulis.  Berikut  merupakan penelitian  terdahulu  berupa  beberapa  jurnal  terkait dengan penelitian yang dilakukan penulis:
Nandang  (2012),  melakukan  penelitian  tentang sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan jurusan  pada  SMK  Bakti  Purwokerto  menggunakan metode SAW mengemukakan bahwa sistem pendukung  keputusan  pemilihan  jurusan  dengan metode fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making ( MADM )    mampu  membantu  tim  penerimaan  siswa baru  dalam  menentukan  jurusan  bagi  tiap  siswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan penjurusan ini menggunakan Model Sekuensial Linier atau  Model  Air  Terjun.  Model Sekuensial  Linier merupakan  suatu  paradigma  rekayasa  perangkat lunak  yang  paling  tua  dan  paling  banyak  dipakai sehingga bisa diimplementasikan pada penelitian ini.

## 2.2 Kawasan Lingkungan Kampus
Area ataupun kawasan di sekitar Kampus 1 ITN Malang,  Kampus  Brawijaya,  maupun  Kampus Muhammadiyah Malang merupakan kawasan di Kota Malang  yang  diarahkan  sebagai  kawasan  dengan fungsi  primer  pendidikan  dan  pemukiman.  Dengan melihat  kondisi  &  situasi  penggunaan  lahan  di kawasan ini tentu dapat dikatakan bahwasanya area ini memiliki  daya  tarik  tersendiri  bagi  para  pengguna jalan maupun penduduk setempat di kawasan tersebut yang  disebabkan  banyaknya  akses  menuju  tempat makan,  penginapan,  serta  banyaknya  area-area  yang bisa dijadikan sebagai lahan untuk kegiatan UKM. [4]

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan masalah  ataupun  kemampuan  pengkomunikasian untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan tidak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana tak  ada  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan yang seharusnya dibuat.
SPK  bertujuan  untuk  menyuguhkan  informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.
[3]
2.4 Metode Simple Additive Weighting Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mengetahui  penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut (Fishburn,1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan
(X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Metode  ini merupakan  metode  yang  paling  terkenal  dan  paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute  Decision  Making (MADM).  MADM  itu sendiri  merupakan  suatu  metode  yang  digunakan untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  berbagai alternatif dengan kriteria tertentu.

## 2.5 VB.NET
Visual  Basic  .Net  atau  VB  .NET  merupakan bagian  dari  bahasa  pemrograman  tingkat  tinggi  yang menyerupai  bahasa  manusia.  VB.NET  itu  sendiri merupakan  bagian  dari  penyederhanaan  bahasa pemrograman  pada  platform  .NET  yang  mengadopsi sintax Visual Basic. [1]

## 2.6 Microsoft Visual Studio 2013
Microsoft  Visual  Studio  merupakan  sebuah perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan  pengembangan  aplikasi,  baik  aplikasi bisnis, aplikasi personal maupun komponen aplikasinya,  dalam  bentuk  aplikasi  konsol,  aplikasi windows,  ataupun  aplikasi  Web.  Visual  Studio mencakup  compiler,  SDK,  Intgreted  Development Environment  (IDE),  dan  dokumentasi  (umumnya berupa  MSDN  Library).  Compiler  yang  dimasukkan ke dalam paket Visual Studio antara lainVisual C++, Visual  C#,  Visual  Basic,  Visual  Basic.NET,  Visual InterDev,  Visual  J++,  Visual  J#,  Visual  FoxPro,  dan Visual SourceSafe . [3]

## 2.7 SQL Server
Microsoft SQL Server merupakan sebuah sistem manajemen  basis  data  relasional  (RDBMS)  produk Microsoft.  Bahasa  kueri  utamanya  yaitu  Transact- SQL yang merupakan implementasi dari SQL standar ANSI/ISO  yang  digunakan  oleh  Microsoft  dan Sybase.  Umumnya  SQL  Server  digunakan  di  dunia bisnis yang memiliki basis data berskala kecil sampai dengan  menengah,  tetapi  kemudian  berkembang dengan  digunakannya  SQL  Server  pada  basis  data yang besar [5] .

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Identifikasi Masalah
Selama  ini,  para  pendatang  khususnya  mahasiswa yang akan melaksanakan pendidikan perkuliahan di Kota Malang  dihadapai  kendala  dalam  pencarian  rumah singgah  yaitu  kost.  Dalam  proses  pencariannya, mahasiswa  harus  melakukan  survei  dari  satu  rumah  ke rumah yang lain dengan tujuan kost yang akan dipilihnya sesuai dengan apa yang dikehendakinya.
Berdasarkan masalah tersebut diharapkan aplikasi ini  dapat    membantu  mahasiswa  dalam  menyeleksi rumah  kost  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang diinginkan,  yaitu  berdasarkan  penjumlahan  terbobot dari      hasil    proses  seleksi  dengan      menggunakan
metode Simple  Additive  Weighting yang  diterapkan didalam  aplikasi  ini.  Akan  tetapi  hasil  dari  aplikasi pendukung keputusan ini  tidak bisa dijadikan sebagai hasil  keputusan  akhir  atau  keputusan  mutlak, dikarenakan  banyak  hal-hal diluar  sistem  yang  dapat mempengaruhi keputusan.

## 3.2 Analisa Kebutuhan
Kebutuhan dibagi menjadi 2(dua) yaitu kebutuhan  fungsional  dan  non  fungsional yang  akan diuraikan sebagai berikut :

## 3.2.1 Kebutuhan Fungsional
Dibawah ini adalah penjelasan tentang kebutuhan  fungsional  untuk user ,  kebutuhan  yang perlu  ada  untuk admin agar  aplikasi  dapat  berjalan dengan baik sesuai dengan yang dibutuhkan :
1. Dapat  menginputkan  dan  merubah  data rumah kost.
2. Menginputkan nilai kriteria rumah kost.
3. Menampilkan hasil dari rumah kost terbaik.

## 3.2.2 Kebutuhan Non Fungsional
Kebutuhan  Non  Fungsional  pada  aplikasi  ini adalah sebagai berikut:
1. Kebutuhan Perangkat keras :
a) 1 (satu) unit komputer dengan spesifikasi sebagai berikut:
b) Processor     : Intel Pentium Dual Core@ 2.0 Ghz c) Harddisk      : 500 Gb
d) Memory       : 2048 Mb
e) VGA              : 1 GB
f) Monitor        :  LCD 15’’
g) Mouse dan Keyboard
2. Kebutuhan Perangkat Lunak
a)  Sistem Operasi : Windows 7
b)  Software lainnya  :
1. Microsoft Office 2016
2. Visual Studio 2010
3. SQL Server
4. Adobe Photoshop CS5
3.  Kebutuhan Sumber Daya Alam
4.  Kinerja
5.  Keamanan

## 3.3 Desain Sistem
Dibawah  ini  akan  dijelaskan  beberapa  desain sistem  yang  telah  dipaparkan  berdasarkan  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  rumah  kost dengan  menggunakan  metode simple  additive weighting yang telah dibuat.

## 3.3.1 Struktur Menu
Dalam pembuatan antarmuka terdapat struktur menu  program desktop ,  sistem pendukung keputusan ini memiliki 3 menu utama untuk user yaitu menu cari
kost,  data  kost,  dan  tentang.  Sedangkan  untuk  hak akses admin, yaitu terdapat menu input data kost dan cek  perhitungan.  Seperti  yang  ditunjukan  pada Gambar 1 di bawah.
Gambar 1. Struktur Menu
3.3.2 Data Flow Diagram DFD merupakan suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk menginterpretasikan  bagan arus dari data pada suatu sistem, yang penggunaannya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, terstruktur dan jelas.
A. DFD Level 0 DFD Level 0 menggambarkan satu lingkaran  besar  yang  mewakili  seluruh  proses yang  terdapat  di  dalam  suatu  sistem.  Berikut DFD  Level  0  dari  aplikasi  sistem  pendukung keputusan ini yang ditunjukkan di Gambar 2.
Gambar 2. Data Flow Diagram Level 0

## 3.3.3 Flowchart Sistem
Flowchart atau  alur  pada  sistem  pendukung keputusan pemilihan kost pada gambar 3.
Gambar 3. Flowchart Sistem
Keterangan  :  Proses  awal  dalam  menjalankan aplikasi  ini  adalah  kita  harus  terlebih  dahulu melakukan  proses login ,  setelah  berhasil  maka  kita akan diarahkan ke halaman input data kos jika masuk sebagai admin dan halaman input kriteria jika masuk sebagai user .  Pada  halaman input data  kost  terdapat sub menu yaitu menu lihat perhitungan metode SAW , sedangkan untuk menu input kriteria juga mempunyai sub  menu  yaitu  menu lihat data kost dan menu cetak hasil pencarian.
3.3.4 Flowchart Metode SAW Flowchart atau  alur  pada  sistem  pendukung keputusan pemilihan kost pada gambar 4.
Keterangan  :  pada flowchart metode SAW pada mulanya  kita  harus  menginputkan  data  nilai  kriteria yang  dibutuhkan  terlebih  dahulu  mulai  dari  harga, fasilitas, jarak, sistem kontrak, dan harga. Setelah itu diproses  dari  data  inputan  yang  sebelumnya  dengan skor  kriteria  yang  ada.  Setelah  itu  kita  masuk  pada proses normalisasi kemudian setelah menghitung nilai matriks normalisasi maka nilai tersebut akan dikalikan lagi dengan bobot yang sudah ditentukan sebelumnya. Setelah  semua  selesai  dihitung  maka  proses selanjutnya  adalah  melakukan  proses  perangkingan dari setiap data yang ada.

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1 Implementasi dan Pengujian
Tahap  implementasi  pada  proses  pengujian analisis  dan  perancangan  yang  telah  disusun sebelumnya  menjadi  suatu  aplikasi  yang  siap  untuk dijalankan. 4.1.1 Tampilan Halaman Login Halaman login merupakan  halaman  yang pertama  kali  muncul  pada  sistem  bagian desktop , dimana  pada  halaman  ini  terdapat  sebuah form yang harus  diisi  dengan username dan password tiap user bagian  agar  dapat  masuk  kedalam  sistem.  Jika username dan  password  benar  maka  akan  muncul tampilan akun yang berbeda untuk tiap-tiap level akses sesuai  dengan username dan password yang  telah diisi, ditunjukan dalam Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Form Login

## 4.1.2 Tampilan Menu CRUD
Menu yang hanya bisa diakses oleh admin dan berfungsi  untuk  menambahkan  data  rumah  kost terbaru, meng- edit data, menghapus data serta melihat proses  perhitungan  pencarian  kost,  seperti  pada gambar 6. berikut.

## 4.1.3 Tampilan Menu Awal Cari Kost
Pada  halaman  inilah  fungsi  utama  dari  aplikasi yang akan dibuat oleh penulis yang tidak lain berfungsi agar  pengguna  bisa  meng- input kan  kriteria  yang dikehendakinya, seperti pada gambar 7 di bawah.
Gambar 7. Menu Awal Cari Kost

## 4.1.4 Tampilan Hasil Pencarian Kost
Pada  menu  ini  akan  tampil  hasil  rekomendasi kost  dari  bobot  yang  telah  ditentukan  oleh user sebelumnya dan akan manampilkan sebanyak 5(lima) pilihan rekomendasi kost terbaik,  seperti pada gambar 8 berikut.
Gambar 8. Menu Hasil cari kost

## 4.1.5 Menu Perhitungan untuk Admin
Pada  halaman  ini  akan  menampilkan  proses perhitungan  yang  hanya  bisa  diakses  oleh  admin, seperti pada gambar 9. di bawah.
Gambar 9. Menu Perhitungan

## 4.2 Pengujian Sistem
Pengujian sistem yang dilakukan untuk mengetahui hasil dari implementasi sistem yang sudah dibuat,  dalam  hal  ini  adalah  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  hunian  rumah  kost.  Dibuatnya pengujian  sistem  untuk  mengetahui  seberapa  tinggi nilai  keakuratan/kepresisian  sistem  dapat  berfungsi dengan baik.

## 4.2.1 Pengujian fungsional sistem
Pengujian  fungsional  sistem  dilakukan  untuk menguji  apakah  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem pendukung keputusan pemilihan kost berjalan dengan baik  atau  tidak.  Hasil  pengujian  fungsional  sistem ditunjukan pada Tabel 1.
Tabel 1. . Hasil Pengujian Fungsional Sistem
No Fungsi yang diuji Hasil Berjalan Tidak berjalan 1 Input data kost   2 Input data kriteria   3 Proses perhitungan metode SAW   4 Proses Pencarian Kost Terbaik  

## 4.2.2 Pengujian Perhitungan Metode SAW
Pengujian  sistem  perhitungan  ini  dilakukan dengan  membandingkan  hasil  akhir  perhitungan manual  dengan  perhitungan  sistem  dimana  hasil perbandingan  tersebut  akan  mengetahui  berapa  besar prosentasi  erorrnya  seperti  yang  ditunjukkan  pada Tabel 2. berikut.
Tabel 2. Tabel Hasil Perhitungan Manual dengan Perhitungan Sistem
Berikut merupakan contoh perhitungan manual Graha Andi Putra yaitu sebagai berikut:
Diberikan nilai bobot (W) W = [1,2,4,2,4] Dimana : 1 = Tidak penting
2 = Kurang penting
3 = Sedang
4 =  Penting
5 = Sangat penting
Pertama  lakukan  normalisasi  matriks  X  untuk mengkalkulasikan  nilai  masing  -  masing  kriteria berdasarkan kriteria yang diasumsikan sebagai kriteria keuntungan  (max)  atau  biaya    (min)  dengan  rumus sebagai berikut :
r ij = { 𝑟𝑖𝑗 Max 𝑥𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛𝑋𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 R 11 = 1 max   (1,2,4,1,2) = 1 4 = 0,25
R 12 = 3 max   (3,4,3,2,2) = 3 4 = 0,75 R 13 = 4 max   (4,1,3,4,2) = 4 4 = 1
R 14 = 2 max   (2,1,1,2,1) = 2 1 = 1
R 15 = 4 max   (4,4,4,3,2) = 4 4 = 1
Nama Kost Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Sistem Error Sistem Graha Andi Putra 11.75 11.75 0% Kost Putra Gloria 8.5 8.5 0% Griya Permai 10.5 10.5 0% Kost Putra Nusa 10.25 10.25 0% Kost Putra Muslim 6.5 6.5 0% Jumlah rata-rata Error 0% Jika i atribut keuntungan (benefit)
Jika j adalah atribut biaya (cost)
Kedua  yaitu  membuat  normalisasi  matriks  R yang  diperoleh  dari  hasil  normalisasi  matriks  X sebagai berikut :
R= [0.25, 0.75, 1, 1, 1]
Kemudian,  melakukan  proses  perangkingan dengan persamaan :
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 V 1 = (1)(0,25) + (2)(0,75) + (4)(1) + (2)(1) + (4)(1) = 0,25 + 1,5 + 4 + 2 + 4 = 11,75
Maka,  hasil  perangkingan  Graha  Andi  Putra yang di peroleh adalah: V 1 = 11,75 Pada hasil perhitungan tabel 3. diatas yang diambil dari studi kasus pemilihan kost dengan 5 data uji, dan dihitung  menggunakan  metode SAW secara  manual dan perhitungan sistem menghasilkan prosentase nilai error tertinggi sebesar 0%, terendah 0% dan nilai rata- rata error 0%  atau dengan kata lain memiliki tingkat keberhasilan sebesar 100%.

## 5. PENUTUP
5.1  Kesimpulan Berikut adalah kesimpulan dari proses pembuatan aplikasi pemilihan kost :
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsional sistem,  menunjukkan  bahwa  proses  input data  dan  fungsi  utama  pada  sistem  dapat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%.
2. Penerapan metode Simple Additive Weighting pada sistem pendukung keputusan pemilihan kost  ini  menghasilkan  nilai  rata-rata  error sebesar  0%  yang  didasarkan  pada  tabel pengujian  sistem  dengan  data  uji  sampel sebanyak 5(lima) yang dihitung
menggunakan cara manual dan dibandingkan dengan  perhitungan  yang  dilkakukan  oleh sistem.

## 5.2 Saran
Adapun  saran  sebagai  acuan  terhadap  penelitian atau  pengembangan  selanjutnya,  diantaranya  sebagai berikut:
1. Tampilan aplikasi didesain dengan lebih user friendly.
2. Bisa menyertakan  gambar ilustrasi kost agar mudah diidentifikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Daniati,  E.,  2015.  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 3 (1), pp.2-2.
[2] DENAI,  S.  I.  (2014).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik
Menggunakan  Metode  SAW  Pada  PT.  Berkah Cahaya  Muria  Kudus.  Jurnal ,  Fakultas  Ilmu
Komputer .
[3] Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung  Pengambilan  Keputusan  untuk Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting). Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi , 16 (2).
[4] FILEMON,  R.K.,  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  RUMAH  KOST MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLEADDITIVE WEIGHTING).
[5] Hendra.  “Dasar  Pemrograman  Visual  Basic”. Diakses 30 desember 2015.
[6] Rudyanto  Arief.  “Pengenalan  Microsoft  SQL Server”. Diakses 30 desember 2015.