## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Babura dengan Metode MFEP
Supiyandi * , Andysah P. U. Siahaan, Alfiandi
Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Sistem Komputer, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Indonesia Email: 1 supiyandi@dosen.pancabudi.ac.id, 2 andiesiahaan@gmail.com Email Penulis Korespondensi: supiyandi@dosen.pancabudi.ac.id
Abstrak− Pegawai  adalah  seorang  yang  bekerja  pada  perusahaan  dengan  waktu  yang  telah  ditentukan  dan juga dengan  gaji yang telah ditentukan juga. Pegawai honor memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari pegawai tetapi. Sebuah perusahaan tidak bertanggung  jawab  untuk  menyediakan  berbagai  tunjangan  pemberi  kerja  tradisional,  termasuk  pajak,  jaminan  sosial  dan kompensasi pekerja. Begitu juga pada kelurahan, setiap Kelurahan memiliki beberapa orang pegawai yang tidak tetap untuk membantu kerja dari Kelurahan tersebut, termasuk di Kelurahan Babura. Kelurahan ini juga memiliki beberapa orang sebagai pegawai  honor.  Dalam  periode  tertentu,  pegawai  honor  akan  berganti  dan  akan  digantikan  oleh  orang-orang  yang  baru. Tetapi  untuk  memilih  pegawai  honor  tidak  juga  dapat  dilakukan  dengan  mudah.  Ada  beberapa  persyaratan  yang  harus dipenuhi agar  calon  pegawai  honor  tersebut  diterima  dengan  baik.  Beberapa  kriteria akan  diperhitungkan  untuk melakukan proses  seleksi  calon pegawai  honor  ini. Sistem  pendukung keputusan adalah metode  yang  baik  dalam menentukan  pegawai yang layak atau tidak. Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dapat membantu pihak Kelurahan dalam menentukan siapa yang akan terpilih untuk menjadi pegawai honor di kantor tersebut. Dengan menerapkan metode ini, KelurahanBabura akan sangat terbantu untuk menilai calon pegawai honor yang akan dipekerjakan di Kelurahan tersebut.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pegawai, Honorer, Kelurahan, MFEP
Abstract− The  employee  is  a  person  who  works at the  company with  a predetermined time  and  also  with a  fixed salary  as well.  Honorary  employees  have  fewer  facilities  than  employees  but.  A  company  is  not  responsible  for  providing  various traditional employer benefits, including taxes, social security and workers' compensation. Like a wise in the village office of Babura, each village office has a number of temporary employees to help work from the village office, including in Babura village  office.  This  village  also  has  several  people  as  honorarium  employees.  In  a  certain  period,  employee  salaries  will change and  will  be replaced  by  new  people.  But  to  choose employee  salaries  cannot also be  done easily.  There are  several requirements that must be met so that the prospective employee is well received. Several criteria will be taken into account in the  selection  process  for  prospective  employee  employees.  Decision  support  systems  are  a  good  method  of  determining which  employees  are appropriate  or not.  The Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP) method  can  assist  the  Babura village office in determining who will be selected to be an honorarium employee at the office. By applying this method, the Babura village office will be greatly helped in assessing prospective employee salaries to be employed in the village office.
Keywords : Decision Support System, Employee, Honorary, Village Office, MFEP

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  faktor  pendukung  dalam  suatu  perusahaan,  karena  dengan  adanya  karyawan  yang memiliki  standar  kualifikasi  perusahaan  maka  produktivitas  perusahaan  harus  dijaga  dan  ditingkatkan.  Untuk mendapatkan  informasi  dengan  cepat  dan  akurat  pencapaian  karyawan  yang  sesuai  memenuhi  kriteria  yang diharapkan,  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan  yang  berprestasi.  Untuk mengetahuinya, dengan metode pengambilan keputusan multi-kriteria dengan menyelesaikan situasi yang rumit dan tidak terstruktur menjadi beberapa bagian dan mengaturnya dalam hierarki[1]. Sistem Pendukung Keputusan menurut  berbagai  ahli  diantaranya  Man dan Watson,  bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  suatu sistem  interaktif  yang  membantu  pengambil  keputusan  melalui  penggunaan  data  dan  model-model  keputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur[2], [3].
Dalam  penelitian  sebelumnya[4].  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  informasi  yang interaktif  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semitersktruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur  seperti  ini.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dapat  membantu  kepala  dinas  selaku pengambil keputusan untuk memilih tanaman pangan yang layak ditanam oleh petani-petani di Kabupaten Musi Rawas.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  saat  ini  berkembang  ada  bermacam-macam,  salah  satunya  metode Multi  Factor  Evaluation  Process.  Pengambilan  keputusan  menggunakan  metode Multi  Factor  Evaluation Process dilakukan secara subyektif dan intuitif dengan menimbang beberapa faktor yang berpengaruh terhadap alternative[5].
Penelitian  di  [6].  Beragam teknik  dan aplikasi telah  dikembangkan untuk menyelesaikan  ketidaktepatan penilaian kinerja perusahaan, yaitu salah satunya berupa  system pendukung keputusan (SPK). Aplikasi-aplikasi SPK  untuk  membantu  memberikan  penilaian  telah  dikembangkan,  di  antaranya  untuk  menentukan  karyawan, mahasiswa  atau  guru  terbaik[7]–[9],  penerimaan  karyawan,  dan  penilaian  kinerja  pegawai  dan  promosi pegawai[10][11], TOPSIS di [12], WASPAS di [9]. Dalam sistem pendukung keputusan membutuhkan bobot di penelitian  [13]. Bobot  di  peruntukkan  pada  tiap  tiap  kriteria  yang  berbeda beda.  Dalam  penentuan  bobot  pada suatu kriteria akan lebih baik menggunakan AHP[14]. Sistem pendukung keputusan juga dapat diterapkan pada permasalahan dibidang industri robot, bahkan mampu membantu para industri kecil sampai yang besar sekalipun

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107
Submitted: 05/04/2020 ; Accepted: 12/05/2020 ; Published: 20/07/2020
dalam efektifitas strategi pemasaran suatu wilayah[15] dan keberlanjutannya pada bisnis yang lebih luas seperti pemilihan  area    bandara[16].  DSS  bermula  dari  SIM  karena  menekankan  pada  fungsi  mendukung  pembuat keputusan  diseluruh  tahap-tahapnya,  meskipun  keputusan  aktual  tetap  wewenang  eksklusif  pembuat keputusan[17].
Dalam  penilaian  penerimaan  calon  Tenaga  Honorer,  sehingga  hasil  penilaian  dan  pertimbangan pengambilan  keputusan  cenderung  biasa  dan  subjektif.  Hal  ini  membuat  pengambilan  keputusan  melakukan penilaian  dan  pertimbangan,  sehingga  cenderung  terjadi  kesalahpahaman  dalam  pengambilan  keputusan penerimaan  Tenaga  Honorer  baru  yang  sesuai  dengan  kriteria  secara  maksimal.  Alasan  tersebut  menjadikan pembuatan  suatu  model  dalam  pengambilan  keputusan  merupakan  suatu  hal  penting,  sehingga  keputusan  yang diambil merupakan keputusan yang akurat, cermat dan tentu saja menguntungkan bagi yang bersangkutan.Model pengambilan  keputusan  yang  dapat  dipakai  salah  satunya  adalah Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP). Dalam  metode  MFEP  ini  pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  memberikan  pertimbangan  subyektif  dan instutif  terhadap  faktor  yang  dianggap  penting.  Pertimbanganpertimbangan  tersebut  berupa  pemberian  bobot ( weighting system ) atas multifaktor yang terlibat dan dianggap penting[18].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Penelitian
Kerangka  penelitian  terdiri  dari  beberapa  tahapan  yang  akan  dilaksanakan  dalam  mencapai  tujuan  penelitian. Ada  beberapa  fase  dimana  penelitina  yang  berhubungan  dengan  pemilihan  pegawai  honore  pada  Kelurahan Babura.  Gambar  1  berikut  adalah  fase-fase  yang  dikerjakan  untuk  mendukung  implementasi  aplikasi  dengan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang akan ditunjukkan di bawah ini:
Fase 1 Fase 2 Fase 3
Gambar 1. Fase-fase pada Kerangka Penelitian

## 2.2 Tahapan Penelitian
Ada  beberapa  tahapan  yang  perlu  dilakukan  dalam  mencapai  hasil  yang  maksimal.  Penelitian  ini  dilakukan berdasarkan pengambilan data calon pegawai honor di Kelurahan Babura. Sistem pendukung keputusan MFEP
Studi Pustaka
Pengumpulan Data Pra-proses Input Alternatif Input Kriteria, Bobot Preferensi
SPK MFEP Normalisasi Kriteria
Hitung B. Preferensi
Hitung Nilai Vektor Hasil MFEP

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107
Submitted: 05/04/2020 ; Accepted: 12/05/2020 ; Published: 20/07/2020
akan  melakukan  pengolahan  data  hingga  mendapatkan  hasil  rekomendasi  pegawai  honor  yang  layak dipekerjakan  di  Kelurahan  Babura  tersebut.  Hasil  rekomendasi  adalah  perbandingan  beberapa  calon  pegawai honor berdasarkan  hasil  perbandingan  kriteria.  Tahapan  berikut  ini  adalah  langkah-langkah  yang harus  dicapai dalam melakukan penelitian dalam menentukan calon pegawai honor terbaik ditunjukkan pada gambar 2 berikut:
Gambar 2. Tahapan Penelitian
Berikut merupakan penjelasan dari gambar tahapan penelitian yang ada di atas:
1. Studi  Literatur
Studi  literatur  merupakan  pencarian  sumber  daya  yang  dilakukan  berdasarkan  sumber-sumber  yang berhubungan  pegawai  honor  dan metode  MFEP.  Pembelajaran  dapat  diperoleh  dari  buku-buku, jurnal atau internet dalam mencari bahan-bahan yang berkaitan dengan metode tersebut.
2. Analisa
Analisa  dilakukan  untuk  menentukan  teknik  penyelesaian  suatu  rumusan  masalah.  Perancangan  dilakukan berdasarkan  oleh  studi  kasus  yang  terjadi  di  Kelurahan  Babura.  Hal  ini  mendukung  permasalahan  tersebut dapat diselesaikan dengan metode MFEP.
3. Pembahasan
Pembahasan dilakukan  dengan melakukan  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan dengan  metode  MFEP dalam menentukan calon pegawai honor di Kelurahan Babura. Hasil diperoleh berdasarkan kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan pada perancangan kriteria.
4. Implementasi dan pengujian
Implementasi  dan  pengujian  merupakan  penerapan  hasil  program  aplikasi  dan  hasik  pehitungan  sistem pendukung keputusan metode MFEP dalam menentukan calon pegawai honor di Kelurahan Babura.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Suryadi dan Ramdhani dalam penelitian[3]. Aplikasi DSS menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna  yang mudah  dan dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil  keputusan.  DSS lebih  ditujukan  untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan  dengan  kriteria  yang  kurang  jelas.  DSS  tidak  dimaksudkan  untuk  mengotomatisasikan  pengambilan keputusan  tetapi memberikan  perangkat  interaktif  yang memungkinkan  pengambil  keputusan  untuk melakukan berbagai analisis menggunakan model-model yang tersedia.

## 2.4 Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Pendapat di [4]. Pengambilan keputusan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process dilakukan secara subyektif  dengan  menimbang  beberapa  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  alternatif.  Langkah-langkah  proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu :
1. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan = atau disebut factor weight.
2. Mengisikan  nilai  tiap  faktor  yang  di  perlukan  dalam  proses  pengambilan  keputusan,  nilai  yang dimasukan merupakan nilai objektif yaitu factor evaluation yang nilainya 0 – 1
3. Proses  perhitungan  weight  evaluation  merupakan  perhitungan  antara  factor  weight  dan  factor  evaluation dengan penjumlahan, dari hasil weight evaluation dapat menentukan hasil evaluasi.
Dari langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP di atas dapat direalisasikan sebagai berikut:
1. Perhitungan nilai bobot evaluasi factor ditunjukkan dalam persamaan (1).
max
  = x x EF (1)
Keterangan: EF : Evaluasi Faktor
Studi Literatur
Analisa Pembahasan Implementasi dan Pengujian

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107
X : Nilai Subkriteria
X max : Nila x max
2. Perhitungan nilai bobot evaluasi ditunjukkan dalam persamaan (2).
E FW WE  =
(2) Keterangan:
WE : Nilai bobot evaluasi
FW
: Nilai bobot factor E : Nilai evaluasi faktor 3. Perhitunga nilai total evaluasi ditunjuk dalam persamaan (3).
n n i i WE WE WE WE + + =  = 1 2 1 (3)
Keterangan:
 = n i i WE 1 : Total nilai bobot evaluasi i WE : Nilai bobot evaluasi ke – i

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.3 Kriteria dan Alternatif
Kriteria adalah parameter yang menjadi penentu dalam menentukan calon pegawai honor di Kelurahan Babura. Dalam  menentukan  kriteria,  ada  beberapa  faktor  yang  harus  diperhatikan  agar  hasil  yang  keluarkan  menjadi akurat.  Kriteria  yang digunakan  ada  sebanyak  lima kriteria.  Berikut  ini  adalah  kriteria lengkap  yang  dilakukan beserta nilai bobotnya.
Tabel 1. Kriteria Pendidikan Kriteria Pendidikan Bobot Keterangan SMU 1 Buruk D1 2 Kurang D3 3 Cukup S1 4 Baik S2 / S3 5 Sangat Baik Tabel 2. Kriteria Umur Kriteria Umur Bobot Keterangan < 20 tahun 1 Buruk 20 tahun – 25 tahun 3 Cukup 26 tahun – 30 tahun 5 Sangat Baik 31 tahun – 40 tahun 4 Baik > 40 tahun 2 Kurang Tabel 3. Kriteria Jarak Kriteria Jarak Bobot Keterangan 0 km – 2 km 1 Buruk 2 km – 4 km 2 Kurang 4 km – 7 km 3 Cukup 7 km – 10 km 4 Baik > 10 km 5 Sangat Baik Tabel 4. Kriteria Jenis Tinggi Badan Jenis Tinggi Badan Bobot Keterangan < 150 cm 1 Buruk 150 – 160 cm 2 Kurang 160 – 170 cm 4 Baik 170 – 180 cm 5 Sangat Baik > 180 cm 3 Cukup

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107
Tabel 5. Kriteria Nilai Test
Kriteria Nilai Test Bobot Keterangan 0 – 50 1 Buruk 50 – 60 2 Kurang 60 – 70 3 Cukup 70 – 80 4 Baik > 80 5 Sangat Baik
Tabel  1  hingga  tabel  5  adalah  penentuan  nilai  masing-masing  kriteria  pada  sistem  pendukung  keputusan pemilihan calon pegawai honor. Penilaian atau bobot diberikan dengan skala 1 hingga 5 dimana nilai 1 adalah untuk penilaian terburuk dan 5 adalah untuk penilaian terbaik.

## 3.4 Penerapan Metode MFEP
Beberapa  variabel  yang  menjadi  parameter  input  harus  dipenuhi  sebelum  melakukan  perhitungan.  Gambaran perhitungan lengkap tentang menentukan pegawai terbaik sebagai berikut:
Tabel 6. Data Awal
No. Alternatif Pendidikan Umur Jarak Tinggi Badan Nilai Test C1 C2 C3 C4 C5 1. Suci Baik Kurang Kurang Sangat Baik Kurang 2. Nurul Kurang Buruk Kurang Baik Buruk 3. Adil Baik Cukup Cukup Sangat Baik Cukup 4. Jhon Kurang Buruk Kurang Sangat Baik Buruk 5. Dani Baik Cukup Sangat Baik Sangat Baik Cukup 6. Bayu Sangat Baik Cukup Baik Sangat Baik Baik 7. Adam Baik Kurang Cukup Sangat Baik Kurang 8. Desy Baik Cukup Cukup Baik Kurang 9. Rizki Baik Cukup Cukup Sangat Baik Cukup 10. Sita Baik Cukup Baik Sangat Baik Buruk
Berikut ini akan dijelaskan bagaimana metode MFEP dalam menentukan perangkingan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan pada penerimaan calon pegawai pada Kelurahan Babura.
Tabel 7. Data Setelah Pembobotan No. Alternatif Pendidikan Umur Jarak Tinggi Badan Nilai Test C1 C2 C3 C4 C5 1. Suci 4 2 2 5 2 2. Nurul 2 1 2 4 1 3. Adil 4 3 3 5 3 4. Jhon 2 1 2 5 1 5. Dani 4 3 5 5 3 6. Bayu 5 3 4 5 4 7. Adam 4 2 3 5 2 8. Desy 4 3 3 4 2 9. Rizki 4 3 3 5 3 10. Sita 4 3 4 5 2 Tabel 8. Bobot Preferensi Kriteria Bobot N. Bobot Percent C1 5 0,2941 29% C2 3 0,1765 18% C3 3 0,1765 18% C4 4 0,2353 24% C5 2 0,1176 12% Jumlah 17 1 100% Analisa perhitungan MFEP sebagai berikut : Suci = (4*0.2941) + (2*0.1765) + (2*0.1765) + (5*0.2353) + (2*0.1176) = 3.2941 Nurul = (2*0.2941) + (1*0.1765) + (2*0.1765) + (4*0.2353) + (1*0.1176) = 2.1765 Adil = (4*0.2941) + (3*0.1765) + (3*0.1765) + (5*0.2353) + (3*0.1176) = 3.7647 Jhon = (2*0.2941) + (1*0.1765) + (2*0.1765) + (5*0.2353) + (1*0.1176) = 2.4118 Dani = (4*0.2941) + (3*0.1765) + (5*0.1765) + (5*0.2353) + (3*0.1176) = 4.1177

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107
Bayu = (5*0.2941) + (3*0.1765) + (4*0.1765) + (5*0.2353) + (4*0.1176) = 4.3529 Adam  = (4*0.2941) + (2*0.1765) + (3*0.1765) + (5*0.2353) + (2*0.1176) = 3.4706 Desy = (4*0.2941) + (3*0.1765) + (3*0.1765) + (4*0.2353) + (2*0.1176) = 3.4118 Rizki = (4*0.2941) + (3*0.1765) + (3*0.1765) + (5*0.2353) + (3*0.1176) = 3.7647 Sita = (4*0.2941) + (3*0.1765) + (4*0.1765) + (5*0.2353) + (2*0.1176) = 3.8236 Tabel 9. Hasil MFEP No. Alternatif MFEP 1. Suci 3.2941 2. Nurul 2.1765 3. Adil 3.7646 4. Jhon 2.4118 5. Dani 4.1177 6. Bayu 4.3529 7. Adam 3.4706 8. Desy 3.4118 9. Rizki 3.7647 10. Sita 3.8236
Berdasarkan Tabel 9 diatas, dapat dilihat bahwa calon untuk menjadi pegawai honorer adalah alternative  Bayu dengan Nilai 4.3529.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  belum  tentu  memberikan  kontribusi  yang  besar  dan  masih  sangat  membutuhkan  pengembangan lebih lanjut agar menjadi lebih baik. Adapun beberapa kesimpulan yang dapat dikemukakan pada penelitian ini antara lain:
1. Metode MFEP dapat digunakan dalam menentukan calon pegawai honor pada Kelurahan Babura.
2. Kriteria yang digunakan sebaiknya ditambahkan agar memberikan tingkat akurasi yang baik.
3. Bobot preferensi dapat dikembangkan sehingga memberikan akurasi dan hasil keputusan yang lebih baik.
4. Bobot preferensi dapat memberikan variasi hasil terhadap alternatif yang diolah.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini.

## REFERENCES
[1] K.  Safitri,  F.  T.  Waruwu,  and  M.  Mesran,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, pp. 12–16, 2017.
[2] N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah Menerapkan  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (  Moora  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[3] S.  Supiyandi  and  M.  Zen,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Proses  Kenaikan  Jabatan  dan  Perencanaan  Karir  Pada  PT. ABC Dengan Metode Profile Matching,” Algoritm.  J. ILMU Komput. DAN Inform. , vol. 3, no. 1, p. 55, Apr. 2019.
[4] Y.  Primadasa and  V.  Amalia, “Penerapan  Metode Multi  Factor  Evaluation  Process  untuk Pemilihan Tanaman  Pangan di Kabupaten Musi Rawas,” Sisfo , vol. 07, no. 01, pp. 47–58, 2017.
[5] D.  M.  Khairina,  B.  Santoso,  and  S.  Maharani,  “Penerapan  Metode  Technique  For  Others  Preference  By  Similary  To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Rekomendasi Pemilihan TV Layar Datar,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 23–34, 2016.
[6] T.  Imandasari and  A.  P. Windarto,  “Sistem  Pendukung Keputusan  dalam Merekomendasikan  Unit  Terbaik  di  PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 5, no. 4, p. 159, Oct. 2017.
[7] I.  Herman  Firdaus,  G.  Abdillah,  F.  Renaldi,  and  U.  Jenderal  Achmad  Yani  Jl,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Ahp  Dan  Topsis,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,  vol. 2016, no. Sentika, pp. 2089–9815, 2016.
[8] F.  S.  Priyanto,  B.  Harijanto,  and  Y.  Watequlis,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  GURU BERPRESTASI  MENGGUNAKAN  METODE  PROMETHEE  (Studi  Kasus:  Dinas  Pendidikan  Kota  Malang),” J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, p. 23, 2017.
[9] S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  D.  Napitupulu,  M.  Mesran,  and  S.  Supiyandi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan Guru  Tetap  Menerapkan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS),” J.  MEDIA  Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, 2018.
[10]  R.  Hidayat,  “Menentukan  Promosi  Jabatan  Karyawan  dengan  Menggunakan  Metode  Profile  Matching  dan  Metode Promethee,” IJSE - Indones. J. Softw. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 57–65, 2016.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i3.2107
[11]  M.  Purwokerto et  al. ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Menggunakan  Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting  )  di  Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto  (  Decision  Support  System  of  Human Resources  Performance  Assessment  Using  SAW  (  Simple  Additive  Weighting  )  M,” JUITA    J.  Inform. ,  vol.  III,  no. November, pp. 193–200, 2015.
[12]  R.  Rahim et  al. ,  “TOPSIS  Method  Application  for  Decision  Support  System  in  Internal  Control  for  Selecting  Best Employees,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1028, no. 1, 2018.
[13]  A.  S.  R.  A.  Binjori,  H.  R.  B.  Hutapea,  and  M.  Syahrizal,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Operator  Seluler Menggunakan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (Moora),” KOMIK  (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 61–65, 2018.
[14]  H.  Nurdiyanto  and  H.  Meilia,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas  Pengembangan  Industri  Kecil  Dan Menengah Di Lampung Tengah Menggunakan Analitical Hierarchy Process (Ahp),” Semnasteknomedia Online , vol. 4, no. 1, pp. 3-3–37, 2016.
[15]  S. D. U. Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[16]  M.  I.  Setiawan et  al. ,  “Business  Centre  Development  Model  of  Airport  Area  in  Supporting  Airport  Sustainability  in Indonesia,” in Journal of Physics: Conference Series , 2018, vol. 954, no. 1, p. 12024.
[17]  H. Syahputra, M. Syahrizal, S. Suginam, S. D. Nasution, and B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , vol. 1, no. 1, pp. 678–685, 2019.
[18]  R.  Turaina  and  C.  Gustia  E,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Penerimaan  Calon  Tenaga  Honorer  Di  Sma  N  1  Junjung Sirih Kab. Solok Menggunakan Metode Multifaktor Evaluasi Proses (Mfep),” J. Momentum , vol. 18, no. 2, pp. 60–66, 2016.