## Sistem Pakar Untuk Mengetahui Minat dan Bakat Pada Anak Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining
Made Risza Kartika 1 , Yogo Dwi Prasetyo 2 , Sena Wijayanto 2,*
1 Fakultas Informatika, Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia
2 Fakultas Informatika, Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 17102013@ittelkom-pwt.ac.id, 2 yogo@ittelkom-pwt.ac.id, 3,* sena@ittelkom-pwt.ac.id
Email Penulis Korespondensi: sena@ittelkom-pwt.ac.id
Submitted 03-04-2022 ; Accepted 12-04-2022 ; Published 29-04-2022
Abstrak
Pada  era  pademi  COVID-19  ( Coronavirus  Disease -19)  telah  memengaruhi  berbagai  bidang,  khususnya  bidang  psikologi  dalam mengetahui minat dan  bakat  anak. Minat dan bakat anak merupakan masalah orang tua dalam mengetahui kemampuan anak yang terpendam, khususnya pada umur 4-6 tahun. Menurut jurnal US Office Of Education (USOE) America, umur 4-6 tahun merupakan usia yang cocok dalam mengetahui minat dan bakat dengan melakukan tes minat bakat. Adapun manfaat dari orang tua  mengetahui minat bakat anak yaitu orang tua dapat mengetahui jenjang pendidikan yang tepat dan sesuai. Adapun hasil wawancara dengan Ibu Rr.Wara  Setija  Brawidjajani.,S.Psi  didapatkan  informasi  bahwa, minat  dan  bakat  pada  anak dapat  diketahui  dengan  cara  observasi langsung atau mengamati langsung tumbuh kembang anak di rumah. Hasil wawancara dengan pakar didapatkan data testing dan data training . Oleh karena itu, digunakan metode forward chaining dikarenakan adanya kecocokan dengan metode yang dilakukan psikolog. Metode forward  chaining merupakan  metode  yang  menggunakan  premis-premis  yang  berkelanjutan  hingga  menemukan  hasil kesimpulan. Dengan menggunakan sistem pakar ini dapat memudahkan setiap orang tua dalam mengetahui minat dan bakat anak serta cara belajar yang cocok dengan tingkat akurasi sebesar 91,8 %.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Minat dan Bakat; Forward Chaining

## Abstract
In the era of the COVID-19 pandemic (Coronavirus Disease-19) it has affected various fields, especially the field of psychology in knowing  children's  interests  and  talents.  Children's  interests  and  talents  are  parents'  problems  in  knowing  the  hidden  abilities  of children, especially at the age of 4-6 years. According to the journal US Office Of Education (USOE) America, the age of 4-6 years is a suitable age to find out interests and talents by conducting an aptitude interest test. The benefits of parents knowing the interests of children's  talents,  namely  parents  can  find  out  the  right  and  appropriate  level  of  education.  The  results  of  the  interview  with  Mrs. Rr.Wara Setija Brawidjajani.,S.Psi obtained information that interests and talents in children can be known by direct observation or direct  observation of  children's  growth  and  development  at home.  The  results  of  interviews  with  experts  obtained data  testing  and training data. Therefore, the forward chaining method is used because of its compatibility with the method used by psychologists. The forward chaining method is a method that uses sustainable premises to find conclusions. Using this expert system can make it easier for every parent to find out their child's interests and talents as well as the right way of learning with an accuracy rate of 91.8%.
Keywords : Expert System; Interests and Talents; Forward Chaining

## 1. PENDAHULUAN
Minat dan bakat seorang merupakan masalah orang tua dalam mengetahui kemampuan anak yang terpendam, khususnya pada umur 4-6 tahun[1]. Menurut jurnal US Office Of Education (USOE) America, umur 4-6 tahun merupakan usia yang cocok dalam mengetahui minat dan bakat dengan melakukan tes minat bakat [2]. Berdasarkan wawancara dengan kepala CV. Biro Psikologi Putra Tunggal Purwokerto yaitu Ibu Rr.Wara Setija Brawidjajani.,S.Psi, Psikolog diperoleh informasi bahwa, minat dan bakat pada anak dapat diketahui dengan cara observasi langsung atau mengamati langsung tumbuh kembang anak di rumah.
Pandemi  covid  19  mempengaruhi  semua  bidang,  baik  itu  pemerintahaan  ekonomi  sampai  pada  bidang Kesehatan[3],  [4],[5].  Masa  pandemi  ini  menyebabkan  kendala  dalam  bertemu  secara  langsung  untuk  berkonsultasi dengan pihak psikologi. Oleh kerena itu untuk mempermudah observasi antara psikolog dan orang tua, diperlukan sistem pakar yang dapat mengetahui minat dan bakat rentan usia 4-6 tahun dengan harapan dapat memudahkan masalah setiap orang tua, dengan menggunakan website sistem pakar dalam mengetahui minat dan bakat seorang anak dan metode yang digunakan  yaitu forward  chaining .  Dalam  mendukung  penelitian  dilakukan  wawancara  dan  mendapatkan  tiga  orang respoden psikolog yang berpengalaman di bidang minat dan bakat anak, dengan respoden satu yaitu  Ibu Rr.Wara Setija Brawidjajani, S.Psi, Psikolog didapatkan penyesuaian data testing mengenai kuisioner yang akan dibagikan kepada orang tua, selanjutnya wawancara dengan responden kedua yaitu Ibu Ketti Murtini, S,Psi, Psikolog didapatkan hasil mengenai jenis minat dan bakat yang cocok untuk anak dan beberapa saran mengenai cara belajar dan yang terakhir wawancara dengan Ibu Putu Widiastiti Giri, M.Psi., Psikolog mendapatkan hasil nilai pembobotan antara indikator dan kriteria minat dan bakat.
Sistem  pakar  merupakan  solusi  penyelesaian  pendekatan  yang  efektif  dan  baik  untuk  permasalahan Artificial Intelligence (AI) klasik  dari  pemrograman intelligent (cerdas)  pada  penelitian  ini[6].  Sistem  pakar  merupakan  sebuah sitem yang mengadopsi pengetahuan seorang pakar ke dalam sebuah program komputer [1].
Metode forward chaining merupakan metode yang dipakai dalam penelitian ini, karena metode forward chaining dapat menyimpulkan dari beberapa pendapat yang kecil, metode forward chaining juga pernah digunakan oleh I Kadek Dwi  Gandika  Supartha  dan  Ida  Nirmala  Sari  dalam  mendeteksi  penyakit  sapi  Bali  serta  menampilkan  cara
penanganannya. [7]. Adapun penelitian yang dilakukan oleh Bagus Fery Yanto, Indah Werdiningsih dan Endah Purwanti dalam meneliti penyakit balita usia 2-4 bulan untuk memperoleh diagnosa penyakit balita dan saran cara menanganinya [8]. Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Darmansah, I. Chairuddin, dan T. N. Putra meneliti tipe kepribadian seseorang dan menghasilkan sebuah sistem pakar yang bisa menentukan tipe  kepribadian serta rekomendasi pekerjaan[1]. Maka dari  itu  peneliti  meneliti  metode forward  chaining yang  diterapkan  pada  minat  dan  bakat  anak  usia  4-6  tahun  yang bersumber dari pakar, yang dimaksud pakar dalam penelitian ini adalah psikolog. Kemudian dalam memudahkan peneliti dalam merancang sistem yang akan di buat, peneliti menggunakan pemodelan UML. Pemodelan UML adalah sebuah standar yang bisa menggambarkan sebuah alur sistem yang akan di buat[1], [4], [9]–[16].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Adapun tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini tentang sistem pakar untuk mengetahui minat dan bakat pada anak berbasis web dengan metode Forward Chaining sepetu gambar dibawah ini:

## Gambar 1. Use Case Diagram

## 2.1 Pengumpulan Data
Langkah berikutnya adalah pengumpulan data, data dikumpulkana berupa data testing yang berupa kuisioner yang telah disesuaikan  oleh  pakar  untuk  menguji  sistem.  Peneliti  melakukan  beberapa  langkah  yaitu  dengan  wawancara,  dan observasi.
a. Wawancara
Pada tahap wawancara melakukan wawancara terstruktur, dengan narasumber seorang psikolog yang berpengalaman dalam tes minat bakat anak. Dari beberapa wawancara yang dilakukan dengan pakar, mendapatkan data testing yang relevan dalam pembuatan sistem pakar menentukan minat dan bakat seorang anak lengkap dengan rekomendasi yang relevan.
b. Observasi
Pada  tahap  observasi  ini  melalukan  observasi  ke  lapangan  guna  mendapat  fakta  yang  relevan  dalam  penelitian. Observasi dilaksanakan pada bulan Januari – Maret bertempat di CV. Biro Psikologi Putra Tunggal Purwokerto dan pada bulan April – Mei di CV. Biro Psikologi Metafora.

## 2.2 Metode Pengembangan Sistem Pakar
Metodologi  untuk  menentukan  minat  bakat  seorang  anak  perlu  mengetahui  dahulu  indikator  dan  beberapa  kuisioner tentang  minat  dan  bakat  anak,  berdasarkan  indikator  yang  didapat,  selanjutnya  disimpan  pada  basis  pengetahuan  lalu diterapkan  metode forward  chaining .  Pada  metode forward  chaining data  atau  informasi  bersifat  fakta  yang  didapat disimpan ke dalam sistem.

## 2.3 Pemodelan Perangkat Lunak
Pengambangan  perangkat  lunak  ini  menggunakan platform yang  berbasis website ,  dan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP, serta metode pengembangan perangkat lunak menggunakan waterfall dan melakukan penyimpanan data dengan MySQL.

## 2.4. Pengujian
Tahap selanjutnya, sistem yang telah dirancang akan diuji untuk mengetahui apakah sistem aplikasi layak dipakai atau tidak layak pakai, sistem diuji dengan blackbox testing dan confusion matrix . Metode blackbox testing merupakan metode yang digunakan untuk menguji website apakah sesuai dengan output yang diinginkan. Pengujian menggunakan confusion matrix untuk seberapa akurat metode prediksi forward chaining .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Basis Pengetahuan
Pada proses perancangan basis pengetahuan, peneliti melakukan beberapa tahapan meliputi pembuatan aturan dan basis aturan, pembuatan inisialisasi indikator minat dan bakat serta pembuatan inisialisasi jenis minat dan bakat. a.   Pembuatan Aturan dan Basis Pengetahuan.
Dalam pembuatan sistem pakar diagnosis minat dan bakat yang sesuai diperlukan pembuatan basis aturan dan basis pengetahuan  yang  lengkap  dan  baik  agar  proses  inferensi  berjalan  dengan  baik.  Mekanisme  inferensi  pada  sistem pakar ini adalah melakukan penalaran maju dengan menggunakan aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu yang didapatkan dari psikolog dalam menangani minat dan bakat anak.
Tabel 1. Hubungan Kode Indikator dan Jenis Minat dan Bakat
No Kode Indikator Minat dan Bakat Kode Jenis Minat dan Bakat J01 J02  J03  J04  J05  J06 1 I001 * * * * * 2 I002 * * 3 I003 * * * * * * 4 I004 * * * * 5 I005 * * * 6 I006 * * * 7 I007 * * *
b.   Inisialisasi Indikator Minat dan Bakat
Berikut merupakan inisialisasi indikator minat dan bakat anak. Terdapat 91 indikator minat dan bakat dengan kodenya masing-masing.  Tujuan  dari  melakukan  inisialisasi  indikator  minat  dan  bakat  yaitu  untuk  memudahkan  dalam pembuatan basis aturan, basis pengetahuan dan implementasi pada kode program.
Tabel 2. Inisialisasi Indikator Minat dan Bakat Kode Indikator Minat dan Bakat I001 Anak dapat menirukan kalimat sederhana. I002 Anak dapat menyebutkan simbol-simbol huruf vokal dan konsonan. I003 Anak dapat menyanyikan lagu anak-anak lebih dari 10 lebih lagu. I004 Anak dapat memberikan keterangan atau informasi tentang suatu hal I005 Anak dapat meniru berbagai lambang huruf vokal dan konsonan I006 Anak dapat mengulangi kalimat yang sudah didengarnya I007 Anak dapat mengucapkan syair lagu sambil diiringi alunan lagu
c.   Inisialisasi Jenis Minat dan Bakat
Berikut merupakan  inisialisasi jenis-jenis minat dan bakat anak. Terdapat 6 jenis dengan kodenya masing-masing. Tujuan dari melakukan insialisasi yaitu untuk memudahkan dalam pembuatan basis aturan, basis pengetahuan dan implementasi pada kode program.
Tabel 3. Inisialisasi Jenis Minat dan Bakat Kode Jenis Minat J01 Intelektual Umum J02 Akademik Khusus J03 Berpikir Kreatif dan produktif J04 Seni Visual dan Pertunjukan J05 Kepemimpinan J06 Psikomotorik
d.   Basis Aturan
Hasil dari pembuatan aturan dan basis pengetahuan selanjutnya ditransformasikan ke dalam bentuk tabel aturan yang sebelumnya  dirancang  oleh  pakar  berdasarkan  pengetahuan  pakar  berupa  sebuah  tabel  yang  menyajikan  barisan aturan-aturan  yang  digunakan  dalam  bentuk  diagnosis  minat  dan  bakat  anak  tahap  awal.  Pembuatan  aturan menggunakan metode forward chaining atau penalaran maju yaitu dimulai dari indikator dan indikator dipilih yang sesuai kemudian didapatkan hasil kesimpulan dan beberapa saran dalam membimbing anak dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Basis Aturan No Aturan 1 R1: I001 AND I002 AND I005 AND I007 AND I015 AND I016 THEN J01
http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
2 R2: I005 AND I002 AND I018 AND I016 AND I015 AND I014 THEN J02
3 R3: I025 AND I028 AND I029 AND I056 AND I059 AND I034 THEN J03
4 R4: I03 AND I067 AND I068 AND I080 AND I081 AND I083 THEN J04
5 R5: I051 AND I075 AND I082 AND I086 AND I089 AND I082 THEN J05
6 R6: I028 AND I034 AND I036 AND I059 AND I065 AND I081 THEN J06

## 3.2. Perancangan dan Desain Sistem
Pada proses perancangan dan desain sistem, peneliti melakukan beberapa tahapan berupa perancangan use case diagram, activity diagram, sequence diagram. a. Use Case Diagram
Use case diagram menggambarkan hubungan pengguna dengan proses sistem (kebutuhan sistem dari sudut pandang pengguna). Adapun use case diagram pada sistem pakar ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram
Pada gambar di atas terdapat dua aktor yaitu pengguna ( user ) dan admin. Pengguna dapat melihat menu beranda sistem, menu informasi, tentang pakar yang berisikan informasi mengenai website Sistem Pakar (SISPAK), dan menu  konsultasi  minat  dan  bakat  dengan  metode forward  chaining .  Sedangkan  aktor  admin  dapat  mengakses semua menu yang ada pada sistem yaitu dapat melihat halaman utama, menu informasi, informasi pakar, menu konsultasi, dan login untuk mengolah data yang ada.
b. Activity Diagram
Gambar  3  di  bawah  merupakan  aliran  aktivitas  ketika  pengguna  ingin  memulai  untuk  berkonsultasi.  Aktivitas dimulai  ketika  pertama  kali  pengguna  membuka  web  sistem  pakar  lalu  menekan  tombol  mulai  konsultasi, kemudian  sistem  akan  menampilkan  halaman  isi  data  konsultasi,  kemudian  sistem  akan  menampilkan  isi  data konsultasi dan pengguna harus mengisi data konsultasi lalu sistem akan menampilkan pertanyaan seputar minat dan bakat, serta pengguna dapat menjawab indikator apa saja yang sesuai dengan anak. Selanjutnya sistem akan memproses dengan mencocokan input pengguna dengan rule , jika sesuai maka sistem akan menampilkan halaman hasil diagnosis yang berupa kesimpulan dan beberapa saran cara belajar yang cocok.
c. Sequence Diagram Gambar 4 dibawh ini merupakan sequence diagram untuk menjalankan konsultasi pada web sistem pakar. Dimulai dari pengguna menekan tombol mulai konsultasi, lalu sistem akan menampilkan halaman input data konsultasi dan pengguna  memasukkan  data  diri.  Setelah  memasukkan  data  diri,  selanjutnya  sistem  akan  menampilkan  halaman memilih indikator minat dan bakat anak yang sesuai. Selanjutnya sistem akan memproses dengan cara mencocokkan input dengan rules , jika sudah maka sistem akan menampilkan halaman hasil diagnosis.
Gambar 4. Sequence Diagram Menu Konsultasi

## 3.3 Mockup Sistem
Pada tahap ini penulis merancang desain sistem ( mockup ) web sistem pakar diagnosis minat dan bakat anak. Perancangan mockup ini akan menjadi acuan dalam proses pembuatan web sistem pakar diagnosis minat dan bakat anak.

## 3.4 Implementasi
Tahap Implementasi sistem merupakan tahap pemaparan hasil dari implementasi web sistem pakar diagnosis minat dan bakat anak.
Gambar 5. Halaman Beranda Pengguna
Gambar 5 merupakan halaman awal ketika seorang pengguna mengakses website sistem pakar ini. Pada bagian pojok atas terdapat navigation bar yaitu: home , kritik dan saran, tentang dan login admin khususnya untuk admin. Apabila pengguna melakukan scroll ke bawah pengguna dapat melihat para pakar yang mendukung dalam pembuatan website (SISPAK), untuk mengkases laman ini pengguna hanya perlu membuka alamat website yang sesuai.
Pada saat pengguna memilih menu mulai mulai konsultasi  maka tampilan yang berikan yaitu tampilan isi data konsultasi. Pengguna diminta untuk mengisi form data konsultasi mulai dari nama, No HP, Jenis Kelamin, Alamat, dan berikut adalah tampilan isi data konsultasi pengguna atau user dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Isi Data Konsultasi
Pada  gambar  7  merupakan  halaman  pengguna  setelah  mengisi  data  konsultasi,  maka  tampilan  dialihkan  ke pertanyaan  berupa  indikator minat  dan  bakat,  pengguna  dapat  menjawab  pertanyaan  sesuai  indikator  dengan  memilih tombol  Ya  dan  Tidak,  setelah  pengguna  selesai  menjawab  pertanyaan  yang  diberikan  maka  jawaban  tersebut  akan diproses untuk mendapatkan diagnosis minat dan bakat anak yang sesuai lengkap dengan saran cara belajar yang cocok untuk anak umur 4-6 tahun.

## Gambar 7. Tampilan Pertanyaan
Pada Gambar  8 merupakan halaman pengguna sudah mendapatkan hasil konsultasi, pada bagian bagian paling bawah terdapat tombol konslutasi lagi, cetak laporan, dan kembali ke beranda, jika pengguna memilih tombol konsultasi lagi  maka  akan  tampil  menu  isi  data  konsultasi  dan  mengisi  kembali  data  konsultasi  lalu  mengulang  menjawab pertanyaan. Sedangkan pengguna memilih tombol kembali ke beranda maka akan tampil ke halaman beranda pengguna, sedangkan jika pengguna memilih tombol cetak laporan maka akan tampil hasil konsultasi dalam bentuk rinci.
Gambar 8. Halaman Hasil Konsultasi & Hasil Analisis

## 3.5 Pengujian

## 3.5.1 Pengujian Blackbox
Setelah melakukan implementasi, dilakukan pengujian terhadap sistem dengan tujuan untuk melihat semua kesalahan dan kekurangan yang ada pada sistem. Pengujian sistem pada website ini dilakukan dengan menggunakan metode blackbox .
Pada tahap pengujian ini berfokus untuk mengetahui kebutuhan fungsionalitas dan output dari sistem tersebut apakah sudah sesuai dengan yang diharapkan atau sebaliknya.
Dalam  pengujian  sistem  ini  digunakan  metode blackbox yaitu  dilakukan  dengan  membuat  kasus  yang  bersifat mencoba  semua  fungsi  dengan  memakai  perangkat  lunak  apakah  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  dibutuhkan.  Berikut merupakan hasil pengujian blackbox yang dilakukan oleh admin dan pengunjung dapat dilihat pada Tabel 5 dan Tabel 6.
Tabel 5. Blackbox Testing Admin Kondisi awal Kondisi yang diinginkan Kondisi Hasil Hasil Klik Menu Jenis Minat dan Bakat Masuk Ke Halaman Jenis Minat dan Bakat Masuk ke Halaman Jenis Minat dan Bakat √ Klik Menu Indikator Minat dan Bakat Masuk Ke Halaman Indikator Minat dan Bakat Masuk Ke Halaman Indikator Minat dan Bakat anak √ Klik Menu Pengetahuan Masuk Ke Halaman Pengetahuan Masuk Ke Halaman Pengetahuan √ Klik Menu Pengetahuan Masuk Ke Halaman Pengetahuan Masuk Ke Halaman Pengetahuan √ Klik Menu Aturan Masuk Ke Halaman Aturan Masuk Ke Halaman Aturan √ Klik Menu Laporan Masuk Ke Halaman Laporan Masuk Ke Halaman Laporan √ Klik Menu Admin Masuk Ke Halaman Kelola Admin Masuk Ke Halaman Kelola Admin √ Klik Menu Logout Keluar dari Halaman Admin Keluar dari Halaman Admin √
Pengujian menggunakan metode blackbox pada halaman utama admin dilakukan untuk memastikan tombol yang terdapat  pada  halaman  utama  admin  berjalan  sesuai  dengan  fungsinya.  Hasil  dari  pengujian  halaman  utama  admin menggunakan metode blackbox ini dapat dilihat pada Tabel 5. Tanda (√) merupakan tanda yang berarti form yang diuji berhasil.
Tabel 6. Blackbox Pengguna No  Kondisi Awal Hal Yang Dilakukan Kondisi Yang Diinginkan Kondisi Hasil Hasil 1. Melakukan tambah data Jenis minat dan Bakat Mengisikan data Jenis Minat dan bakat Data Jenis minat dan bakat berhasil ditambahkan Data Jenis Minat dan Bakat berhasil ditambahkan √ 2. Halaman Indikator Minat dan Bakat Anak Klik button ubah Masuk ke form mengubah Masuk ke form mengubah √ 3. Melakukan ubah Jenis Minat dan Bakat dan klik simpan Mengisikan data Jenis minat dan bakat yang baru Data jenis minat dan bakat berhasil diubah Data jenis minat dan bakat berhasil diubah √ 4. Halaman Indikator Minat dan Bakat Klik button hapus Muncul pesan “Hapus Data?” Muncul pesan “Hapus data?” √ 5. Melakukan hapus data Jenis Minat dan Bakat Klik button OK pada pesan “Hapus Data?” Data Jenis Minat dan Bakat berhasil dihapus Data Jenis Minat dan Bakat berhasil diubah √
Pengujian menggunakan metode blackbox pada halaman utama admin dilakukan untuk memastikan tombol yang terdapat  pada  halaman  utama  admin  berjalan  sesuai  dengan  fungsinya.  Hasil  dari  pengujian  halaman  utama  admin menggunakan metode blackbox ini dapat dilihat pada Tabel 6. Tanda (√) merupakan tanda yang berarti form yang diuji berhasil.

## 3.5.2 Pengujian Akurasi
Pengujian  akurasi  dilakukan  menggunakan  metode confusion  matrix untuk  mengetahui  kelayakan  sistem  pakar  untuk mendiagnosis Minat dan Bakat ini. Pada tahap pengujian ini, dilakukan tahapan pengujian kepakaran dan sistem dengan menguji 37 sampel yang dianalisis menggunakan sistem kemudian hasil disesuaikan dengan analisis pakar.
Tabel 7 Tabel Kalkulasi Akurasi Minat dan Bakat Anak Sistem Pakar J01 J02 J03 J04 J05
J06 J01 12 0 1 0
0 0 J02 7 5 1 0
0 0 J03 1 0 3 0 0 0
J04 0 0 0 2 0
0 J05 0 0 0 0
1 0 J06 0 0 0 0
0 5
Tabel 8. Kalkulasi Confussion Matrix Keseluruhan Jenis Diagnosis Total TP TN FN FP
Minat dan Bakat yang sesuai dengan diagnosis pakar 28 176 9 9
Adapun persamaan perhitungan akurasi menggunakan metode confusion matrix sebagai berikut:
Akurasi =
TP + TN
TP + TN + FP + FN x 100%
= 28 + 176 28 + 9 + 176 + 9 x 100%
= 204 222 x 100%
= 91,8%
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, sistem pakar dapat mendiagnosis suatu penyakit gigi dengan nilai 91,8% Dari nilai akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem pakar untuk mengetahui minat dan bakat pada anak berbasis web dengan metode forward chaining , dapat mengidentifikasi suatu jenis minat dan bakat beserta cara belajar pada anak.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, perancangan, pengujian dan analisis sistem pakar diagnosis minat dan bakat anak berbasis web,  maka  dapat  disimpulkan  sistem  ini  telah  berhasil  dirancang  dan  diimplementasikan  dalam  bentuk  sistem  pakar berbasis  web  untuk  mengetahui  minat  dan  bakat  seorang  anak  menggunakan  metode forward  chaining ,  sistem  pakar diagnosis  minat  dan  bakat  anak  dapat  digunakan  dengan  baik,  dibuktikan  dengan  adanya  uji  akurasi  dengan  pakar. Sehingga  pengujian  tersebut  didapatkan  nilai  akurasi  91,8  %,  untuk  mendiagnosis  minat  dan  bakat  anak  beserta  cara belajar yang cocok.

## REFERENCES
[1]  D. D. Darmansah, I. Chairuddin, and T. N. Putra, “Perancangan Sistem Pakar Tipe Kepribadian Menggunakan Metode Forward Chaining  Berbasis  Web,” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  8,  no.  3,  pp.  1200–1213,  2021,  doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1033.
[2] F. N. Salisah, L. Lidya, and S. Defit, “Sistem Pakar Penentuan Bakat Anak Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 62–66, 2015.
[3] D.  D.  Darmansah  and  N.  W.  Wardani,  “Analisis  Pesebaran  Penularan  Virus  Corona  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Menggunakan Metode  K-Means  Clustering,” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  105–117,  2021,  doi: 10.35957/jatisi.v8i1.590.
[4] T. N. Darmansah, Putra, I. Chairuddin, S. Informasi, S. Tinggi, T. Pekanbaru, and S. Informasi, “Design Of The Sirp To Record Community Travels During The Pandemi Period ( Case Study : Kecamatan IV Koto Aur Malintang),” vol. 8, no. 2, 2021.
[5] M. Metode, F. Multiple, C. Decision, M. Fmcdm, and D. Yogyakarta, “Indonesian Journal of Business Intelligence,” vol. 3, no. 2, pp. 54–60, 2020.
[6] M. Dahria, “Pengembangan Sistem Pakar Dalam Membangun Suatu Aplikasi,” J. Saintikom , vol. 10, no. 3, pp. 199–205, 2019.
[7] I.  K.  D.  G.  Supartha  and  I.  N.  Sari,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Awal  Penyakit  Kulit  Pada  Sapi  Bali  dengan  Menggunakan MetodeForward  chaining  dan  Certainty  Factor,” J.  Nas.  Pendidik.  Tek.  Inform. ,  vol.  3,  no.  3,  p.  110,  2014,  doi: 10.23887/janapati.v3i3.9820.
[8] B.  F.  Yanto,  I.  Werdiningsih,  and  E.  Purwanti,  “Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Anak  Bawah  Lima  Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell. , vol. 3, no. 1, p. 61, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.1.61- 67.
[9] J. S. Komputer and S. S. Informasi, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pedagang Menggunakan Metode Prototype pada Pasar Wage,” vol. 6, pp. 340–350, 2022.
[10]  M.  A.  Bacsafra  and  D.  M.  Kusumawardani,  “Pengembangan  Sistem  Informasi  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Kuningan Berbasis Android Dengan Metode Prototype,” vol. 6, pp. 379–390, 2022.
[11]  A.  B.  Praja  and  S.  Wijayanto,  “Sistem  Informasi  Pencatatan  Surat  Masuk  dan  Surat  Keluar  Berbasis  Website  Menggunakan Metode Waterfall,” vol. 3, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3914.
[12]  S. Kasus et al. , “BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE,” vol. 09, no. 1, pp. 71–84, 2022.
[13]  K. M. Rida and G. F. Fitriana, “PERANCANGAN PROTOTYPE APLIKASI TIKET WISATA DI KOTA PENDAHULUAN Teknologi yang berkembang pada bidang bisnis mengalami kemajuan yang signifikan . Salah satu bidang bisnis yang mengalami percepatan dalam bidang teknologi informasi pada sektor pariwisata . ,” vol. 7, no. 1, pp. 90–100, 2022.
[14]  D. Darmansah and Z. Suhendro, “Sistem Informasi Sekolah Pada Sd Negeri 21 Sungai Geringging Kabupaten Padang Pariaman Berbasis  Web,” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek.  Inform.  dan  Rekayasa  Komput. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  235–245,  2020,  doi: 10.30812/matrik.v19i2.639.
[15]  D. D. Darmansah, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Secara Online Di Smpn 31 Padang Berbasis Web,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 3, pp. 451–465, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i3.490.
[16]  N. W. Darmansah, Wardani, M. Y. Fathoni, and F. Recognition, “Perancangan Absensi Berbasis Face Recognition Pada Desa Sokaraja Lor Menggunakan Platform Android 1,3,” vol. 8, no. 1, 2021.