http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Android menggunakan Metode Vikor

## Design and Implementation of an Android based New Student Admissions Classification System using the Vikor Method
1 Wahyu Soataon Hasibuan*, 2 Heri Santoso
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara,
Jl. Lapangan Golf, Desa Durian Jangak, Kec. Pancur Batu Kabupaten Deli Serdang,
Provinsi Sumatera Utara, Kode Pos 20353, Indonesia *e-mail: wahyuhasibuan04@gmail.com
( received : 14 April 2023, revised : 19 April 2023, accepted : 4 Mei 2023)

## Abstrak
Perkembangan teknologi masa kini menjadikan semua aspek kehidupan menjadi lebih mudah. Salah satu bentuk kemudahan yang banyak di dapati di dunia perkuliahan adalah sistem informasi kelulusan mahasiswa  secara  digital.  Pada  penelitian  ini  penulis  membuat  perancangan  sistem  klasifikasi penerimaan mahasiswa baru berbasis android menggunakan metode  vikor. Secara sederhana metode vikor  dapat  digunakan  untuk  melakukan  perangkingan  dengan  multikriteria  dan  pembototan  dari setiap  kriteria  penilaian.  Pada  pelaksanaan  ujian  Mandiri  Universitas  Islam  Negeri  Sumatera  Utara terdapat  beberapa  materi  yang  akan  di  ujikan  seperti  Ilmu  Pengetahuan  Agama,  Ilmu  Pengetahuan Umum, Bahasa Arab, Bahasa Inggris, Dan Wawancara dimana sistemya masih menggunakan passing grade dimana penerapannya dianggap masih kurang efisien. Penggunaan metode vikor pada penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan proses perangkingan nilai mahasiswa berdasarkan bobot yang telah di  tentukan  berdasarkan  kriteria  dari  beberapa  materi  yang  di  ujikan.  Pada  penelitian  ini  pembuatan aplikasi android menggunakan platform app inventor. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode  vikor  dapat  di  implementasikan  pada  sistem  klasifikasi  penerimaan  mahasiswa  baru  dan melakukan  perangkingan  berdasarkan  hasil ujian  yang  telah  dilaksanakan  menggunakan  smartphone android.
Kata Kunci: Android, Mahasiswa, Penerimaan, Vikor

## Abstract
Today's technological developments make all aspects of life easier. One form of convenience that can be found in the world of lectures is a digital student graduation information system. In this study the authors  designed  an  android-based  new  student  admission  classification  system  using  the  vikor method. In simple terms, the vikor method can be used to perform multicriteria ranking and weighting of  each  assessment  criterion.  In  the  implementation  of  the  North  Sumatra  State  Islamic  University Independent  Examination,  there  are  several  materials  to  be  tested  such  as  Religious  Sciences, General Sciences, Arabic, English, and Interviews where the system still uses a passing grade where its  application  is  considered  less  efficient.  The  use  of  the  vikor  method  in  this  study  is  intended  to carry out the process of ranking student grades based on predetermined weights based on the criteria of several materials tested. In this study, the creation of an android application using the app inventor platform.  The  results  in  this  study  indicate  that  the  vikor  method  can  be  implemented  in  the  new student admission classification system and perform ranking based on the exam results that have been carried out using an android smartphone.
Keywords: Admission, Android, Student, Vikor

## 1 Pendahuluan
Sistem  penerimaan  mahasiswa  Universitas  Islam  Negeri  Sumatera  Utara  (UINSU)  ujian  jalur mandiri  dilaksanakan  secara  langsung  oleh  pihak  penerimaan  mahasiswa  baru  yang  berasal  dari Universitas.  Dalam  praktiknya  sistem  yang  berjalan  pada  perekrutan  mahasiswa  baru  jalur  mandiri menggunakan metode perangkingan nilai tertinggi yang diakumulasikan berdasarkan total poin yang didapatkan  pada  saat  seleksi  ujian  masuk.  Adapun  beberapa  hal  yang  diujikan  dalam  ujian  seleksi masuk  Universitas jalur mandiri diantaranya adalah Ilmu Pengetahuan Agama,  Pengetahuan Umum, Bahasa Arab, Bahasa Inggris, dan Wawancara dimana sebelumnya penilaiannya masih menggunakan sistem passing grade dimana ini dinilai masih kurang efektif.
Pada  penerapannya  sistem  yang  berjalan  masih  dianggap  kurang  efisien  dikarenakan  tidak  ada bobot penilaian diantara beberapa hal yang diujikan pada seleksi ujian masuk mandiri tersebut, belum lagi pada perkembangan teknologi saat ini seluruh basis teknologi telah beralih menggunakan sistem yang  dapat  diakses  secara  mobile.  Perkembangan  teknologi  telah  mempengaruhi  banyak  aspek kegiatan  manusia.  Salah  satunya  menyebarkan  berbagai  informasi  sehingga  lebih  praktis  dan  cepat. Pengembangan  lebih  lanjut  dan  pemanfaatan  teknologi  yang  digunakan  berlangsung  dalam  bentuk aplikasi smartphone [1]. Tujuan dari dibuatnya aplikasi berbasis mobile adalah agar setiap informasi yang dibutuhkan dapat di akses kapan saja dan mempermudah sebuah pekerjaan [2].
Sistem  pembobotan  lebih  baik  daripada  sistem  perangkingan  karena  dapat  menghasilkan  nilai yang lebih akurat dan dapat memberikan informasi yang lebih rinci mengenai kemampuan siswa [3]. Penggunaan  standar  optimal  dalam  penilaian  kinerja.  Untuk  mencapai  kriteria evaluasi  kinerja  yang dianggap  ideal,  perlu  dilakukan  identifikasi  dan  uji  validitas  kriteria  yang  digunakan.  Untuk mendapatkan  kriteria  yang  sesuai  digunakan  uji  validitas  untuk  menganalisis  kriteria  tersebut  [4]. Sistem  pembobotan  lebih  adil  dan  objektif  daripada  sistem  perangkingan  karena  dapat memperhitungkan semua jawaban siswa dan memberikan nilai berdasarkan penilaian yang obyektif, sedangkan sistem perangkingan hanya membandingkan nilai antar siswa [5]. Pembobotan lebih baik digunakan  dari  pada  perangkingan  nilai.  Salah  satu  metode  klasifikasi  dengan  menggunakan  bobot untuk klasifikasi hasil ujian masuk perguruan tinggi  menerapkan metode vikor. Metode VIKOR ialah metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  (MCDM)  akan  memecahkan  masalah  keputusan berdasarkan beberapa kriteria yang saling bertentangan [6].
Metode  VIKOR  pertama  kali  diluncurkan  pada  tahun  1998  oleh  Serafim  Opricovic.  Kemudian itu  digunakan  dalam  masalah  keputusan  multi-kriteria.  Metode  ini  menggunakan  teknik pemeringkatan  untuk  menentukan  alternatif  terbaik  dari  sekelompok  alternatif  dengan mempertimbangkan  beberapa  kriteria  yang  saling  bertentangan  [7].  Oleh  sebab  itu  penulis menganggap  bahwa  pentingnya  sistem  pembobotan  pada  penilaian  perekrutan  mahasisawa  jalur mandiri  di  Universitas  Islam  Negeri  Sumatera  Utara  (UINSU).  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  Vikor  yang  dapat  melakukan  klasifikasi  dari  beberapa  kriteria  ujian mandiri  akan  dilakukan  dengan  memberikan  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria  yang  diujikan,  dan merancang aplikasi untuk menampilkan hasil ujian yg telah diselesaikan.

## 2 Tinjauan Literatur
Metode VIKOR (Vector Additive Model for Assessment of Alternatives) adalah salah satu metode multi-kriteria decision  making yang  digunakan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam situasi yang kompleks dengan banyak kriteria dan pilihan. Metode ini pertama kali diperkenalkan [8]. Metode  VIKOR  didasarkan  pada  penjumlahan  berat (weighted  sum) dan  teknik  untuk  menentukan ranking  alternatif  dengan  mempertimbangkan  solusi  ideal  dan  solusi  negatif.  Metode  ini menghasilkan solusi kompromi terbaik dari seluruh alternatif dengan menggunakan nilai agregat yang dihitung  dari  matriks  keputusan.  Matriks  keputusan  merupakan  tabel  yang  berisi  pentingnya  setiap opsi  mengingat  setiap  kriteria  sudah  ada  [9].  Metode  VIKOR  digunakan  untuk  membantu  dalam pemilihan  tempat  usaha.  VIKOR  dapat  membantu  dalam  menghasilkan  solusi  terbaik  dari  seluruh alternatif tempat usaha yang ada. Gambar 1 di bawah ini merupakan flowchart dari  metode vikor.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Start Menghitung Normalisasi Matrix Perkalian Normalisasi Matrix dan Bobot Kriteria Menghitung Nilai S dan R Menghitung Nilai Q Menentukan Perangkingan Menampilkan Perangkingan Selesai

## Gambar 1 Flowchart Metode Vikor
Adanya  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Aditiya  Abdillah  dalam  jurnalnya  berjudul Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  dengan  Metode Simple  Additive Weighting  (SAW) SMA  Negeri  1  Cikakak,  Kab.  Sukabumi  dapat  membantu  proses  pengambilan keputusan untuk menyeleksi mahasiswa baru berdasarkan parameter, sub parameter dan tanggal dari masing-masing  pilihan.  Dari  analisis  data  calon  mahasiswa  tersebut  kemudian  disusun  pemodelan dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weight  (SAW) .  Penggunaan  MYSQL  sebagai pengolahan  data  basenya  dan  masih  menggunakan  websait  untuk  menampilkan  hasil  yang  telah diperoleh,  hal ini  masih  kurang  bagus  karena  pada  saat  penggunaan  secara  bersamaan  sistem  server akan down sehingga pengguna tidak dapat mengakses halaman tersebut [10].
Penelitian  yang  dilakukan  Lagut  hamulian  dalam  jurnalnya  berjudul  Proses  Seleksi  Cabang Olahraga  Berbasis Metode  Promethee Bagi  Mahasiswa  Baru.  Hasil  seleksi  dapat  ditunjukkan  pada penelitian  dengan  menggunakan metode  promethee dengan  menghitung Net  Flow .  Namun, pendekatan ini masih dianggap di bawah standar.karena belum mampu menanangani masalah secara alternative masih membutuhkan penambahan sistem untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat [11]. Penelitian yang dilakukan Gede Suwardika dalam jurnalnya berjudul Penerapan Metode VIKOR Pada  Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  Universitas  Terbuka. Penelitian  ini  mampu  menentukan  hasil  penerima  bidikmisi  dengan  baik  akan  tetapi  hasil  yang ditampilkan  masih  menggunakan  websait  dalam  penerapannya  hal  ini  dianggap  kurang  efektif dikarenakan sistemnya sering mengalami permasalahan [12]. Sehingga peneliti melakukan penelitian tentang  “Rancang  Bangun  Sistem  Klasifikasi  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Berbasis  Android Menggunakan  Metode  Vikor”  dimana  penelitian  ini  tidak  menggunakan  websait  pada  saat menampilkan  hasil  data  yang  telah  didapatkan  melainkan  menggunakan  sistem  android  untuk menghasilkan  tampilan  data  dan  metode  vikor  sebagai  perhitungan  yang  dapat  menyeleksi  hasil kriteria  nilai  ujian  mahasiwa  baru  jalur  mandiri  dan google  spreadsheet sebagai  data  base  yang digunakan.

## 3 Metode Penelitian
Dalam  penyelesaian  kasus  dan  perancangan  aplikasi  digunakan  beberapa  metode  dan  langkah- langkah.  Metode  penelitian  berupa  R&D  yang  terdiri  dari  5  langkah,  yaitu  pengumpulan  data, planning , pembuatan program (coding) , uji coba produk (testing) dan perbaikan produk hasil. Terkait dengan  metode  pengembangan  sistem  akan  digunakan  metode  RAD (Rapid  Application Development). Detail mengenai langkah keduanya dijelaskan sebagaimana di bawah ini:

## 3. 1 Metode Penelitian Research and Development (R&D)
Research  and  Development  (R&D) ialah  langkah  sistematis  dalam  menciptakan  pengetahuan baru dan memperbaiki produk atau proses yang sudah ada. Metode R&D memiliki peran yang sangat penting  dalam  menghasilkan  inovasi  baru  dan  kemajuan  teknologi  [13].  Metode R&D memiliki beberapa  tahapan,  yaitu  tahap  perencanaan,  pengembangan  konsep,  uji  coba,  evaluasi  dan pengembangan produk. Tahap perencanaan adalah tahap awal dalam R&D dimana ditentukan tujuan dan  sasaran  yang  ingin  dicapai.  Tahap  pengembangan  konsep  adalah  tahap  dimana  ide-ide  baru dikembangkan  dan  dirancang.  Tahap  uji  coba  adalah  tahap  dimana  produk  atau  proses  baru  diuji untuk memastikan kualitas dan keamanannya. Tahap evaluasi adalah tahap dimana proses dievaluasi untuk  memastikan  keefektifan  dan  kemudahan  yang  dicapai.Tahap  pengembangan  produk  adalah tahap dimana produk akhir dihasilkan [14]. Gambar 2 menampilkan Tahapan R&D.
Gambar 2 Metode Penelitian R&D

## 3. 2 Metode Pengembangan Sistem
Proses  pembangunan  sistem  menggunakan Rapid  Application  Development (RAD) adalah metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  menekankan  kecepatan  dan  kesederhanaan  dalam membangun  aplikasi.  Metode  ini  mempercepat  waktu  pengembangan  dan  memungkinkan pengembang  untuk  membuat  aplikasi  dengan  cepat.  Dalam RAD ,  pengembangan  dilakukan  dalam iterasi pendek  dan terfokus  pada  fungsionalitas inti  yang  dibutuhkan  oleh pengguna [15].  Gambar 3 menampilkan langkah-langkah RAD .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 3 Metode Pengembangan Sistem RAD
Berdasarkan Tahapan perencanaan penelitian pada Gambar 3 dijelaskan sebagai berikut: a. Perencanaan Kebutuhan
Dalam hal ini pengembangan sistem di mana masalah terdeteksi pada tahap ini dan pengumpulan informasi  dari  pengguna  atau  user  yang  berkepentingan  yang  mencoba  mencari  tahu  apa  yang dilakukan atau Tujuan sistem dan persyaratan data yang diinginkan.
b. Rancangan Sistem
Tahapan  desain  sistem,  keaktifan  pengguna  yang  terlibat  sangatlah  penting  untuk  mencapai tujuan  karena  pada  tahapan  ini  dilakukan  proses  perbaikan  apabila  masih  terdapat  ketidak  sesuaian desain terhadap kebutuhan pengguna yang telah diidentifikasi pada tahapan sebelumnya.
c. Proses pembangunan dan penyatuan data
Sistem yang telah dikembangkan dan disetujui hingga saat ini diubah menjadi versi beta aplikasi sebelum diselesaikan. Pemrogram harus melanjutkan pekerjaan pengembangan dan integrasi mereka dengan komponen lain sambil terus mempertimbangkan tanggapan pengguna atau klien.
d. Eksekusi atau  kesimpulan sistem
Adalah  tahap  di  mana  pemrogram  mempraktikkan  desain  resmi  sistem  sebelum  dikembangkan sepenuhnya.  Sebelum  sistem  mulai  digunakan,  dilakukan  pengujian  terhadap  program  untuk menemukan kekurangan pada sistem yang akan dibuat.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Tahap  pembahasan  akan  menguraikan  bagaimana case-solving berjalan  menggunakan  metode penelitian R&D, dengan bantuan metode Vikor dan RAD sebagai tahapan pengembangan sistemnya.

## 4.1 Pengumpulan Data
Tahapan berikut dilakukan penggalian terhadap potensi dan masalah yang terjadi di lingkungan penelitian,  terkait  sistem  berjalan,  kinerja,  sebab-akibat  dan  analisa  kelemahan.  Pengumpulan informasi  bermanfaat  yang  turut  mendukung  masalah  yang  ada  dari  jurnal,  buku,  skripsi  ataupun artikel terkait.

## 4.2 Planning (Perencanaan Sistem)
Perencanaan akan terbagi menjadi tahapan. Mapping garis besar system menggunakan diagram dan penghitungan variable menggunakan Metode Vikor.
4.2.1 Mapping Sistem (Pemetaan Sistem)
a) Flowmap Sistem
Pada  penelitian  ini flowmap dari  sistem  yang  akan  diajukan  digambarkan  dengan  sebuah diagram  alir  data  yang  akan  memberikan  gambaran  proses  peranan  setiap  pengguna  dalam menjalankan  keseluruhan  sistem  yang  dibangun.  Hubungan  interaksi  antara  pengguna  berlangsung secara  sederhana  dengan  tujuan  untuk  mendapatkan  informasi  yang  bersumber  dari  sebuah  pusat penyimpanan  data  dan  hanya  dapat  di  akses  berdasarkan  peranannya  masing-masing Gambar  4 dibawah ini menampilkan  langkah-langkah flowmap sistem.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 4 Flowmap System
Pada Gambar 4 di atas flowmap sistem admin akan melakukan login email akun google mail kemudian melakukan penginputan data mahasiswa. Pada google spreadsheet yang digunakan secara otomatis  akan  melakukan  perhitungan  nilai  calon  mahasiswa  berdasarkan  bobot  dan  melakukan perangkingan.  Selanjutnya  calon  mahasiswa  akan  melakukan  input  nomor  calon mahasiswa  melalui aplikasi  android  yang  digunakan.  Kemudian  nilai  calon  mahasiswa  beserta  peringkat  akan  di tampilkan pada aplikasi.
b) Usecase Diagram
Perancangan usecase diagram pada penelitian ini di gambarkan untuk mengetahui hubungan interaksi  antar  setiap  pengguna.  Gambar  dibawah  ini  merupakan  tampilan  dari usecase telah  dibuat perancangan ditampilkan pada Gambar 5 di bawah.
c) Sequence Diagram
Sequence diagram dalam penelitian ditampilkan pada Gambar 6 di bawah ini.
Mahasiswa Input Nomor Peserta Calon Mahasiswa Hasil Kelulusan Google Spreadsheet
Gambar 6 Sequence Diagram
Pada sequence diagram diatas terlihat alur data yang akan berlangsung pada sistem yang dibuat. Dimana  pusat  data  terdapat  pada google  spreadsheet dan  calon  mahasiswa  sebagai  user  dapat menemukan informasi nilai kelulusan berdasarkan nomor calon mahasiswa yang diinputkan.

## 4.2.2 Penghitungan Metode Vikor
a) Menentukan Alternatif Peserta Ujian
Data  alternatif  sangat  berperan  penting  dalam  proses  penyeleksian  mahasiswa  baru  terbaik. Alternatif yang dipilih merupakan alternatif yang di usulkan. Alternatif yang dimaksud bisa dlihat pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1 Data Alternatif Alternatif  Nama Peserta Ipa/Ipu B.inggris/B.Arab Wawancara A 1 Afifsh Umli 61.11 68.97 82 A 2 Izmi Wardanis 53.33 65.52 82 A 3 Rahma Lisa Oktadila 68.89 59.77 72 A 4 Annisah Hasanah nst 53.33 52.87 94
Dalam langkah Vikor dibutuhkan beberapa kriteria-kriteria yang dijadikan bahan penjumlahan untuk menetapkan siapa yang akan lulus ujian dalam kriteria yang telah ditentukan  seperti pada Tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2 Kriteria Peserta Ujian Kriteria Data Mata ujian Bobot C 1 C 2 C 3 Ipa/Ipu B.Inggris/B.Arab Wawancara 4 3 2
Dari  tiap-tiap  Kriteria  tertera  akan  ditentukan  nilai  dari  bobotnya.  Pada  bobot  terdiri  dari  tiga penilaian diantaranya , sangat baik (A), baik (B), Cukup (C) seperti dalam Tabel 3 di bawah.
Tabel 3 Bobot Nilai Vikor Bobot Nilai Sangat Baik (B) Baik (B) Cukup (C) 4 3 2
Terlihat dalam Tabel 4 penetapan berdasarkan penilaian bobot pada kriteria kelulusan.
Tabel 4 Kriteria Ujian Range Vikor Bobot Nilai Ipa/Ipu B.Inggris/B.Arab Wawancara Sangat Baik (A) Baik (B) Cukup (C) 4 3 2
Terlihat dalam Tabel 5 penetapan penilaian bobot berdasarkan kriteria nilai ujian
Tabel 5 Kriteria Nilai Range Vikor Bobot Nilai 80-100 60-80 40-60 Sangat Baik (A) Baik (B) Cukup (C) 4 3 2
Terlihat dalam Tabel 6 penetapan penilaian bobot berdasarkan kriteria nilai peserta
Tabel 6 Kriteria Nilai Peserta Range Vikor Bobot Nilai 80 60 40 Sangat Baik (A) Baik (B) Cukup (C) 4 3 2
Terdapat masing-masing pemilihan diberikan penilaian kecocokan pada setiap kriteria. Terlihat dalam Tabel 7 di bawah ini:
Tabel 7. Pemilihan Penilaian Kecocokan Pengganti Pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 A 1 3 3 4 A 2 2 3 4 A 3 3 2 3 A 4 2 2 4 Maksimum 3 3 4 Minimum 2 2 3
Matriks x = [ 3 3 4
2 3 4 3 2 3
2 2 4 ]
b) Melakukan normalisasi
R ij = ( 𝑥𝑗+ −𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑗+ −𝑥𝑗− )
R 11 = ( 3−3 3−2 ) = 0
R 12 = ( 3−2 3−2 ) = 1
R 13 = ( 3−3 3−2 ) = 0
R 14 = ( 3−2 3−2 ) = 1
R 21 = ( 3−3 3−2 ) = 0
R 22 = ( 3−3 3−2 ) = 0
R 23 = ( 3−2 3−2 ) = 1
R 24 = ( 3−2 3−2 ) = 1
R 31 = ( 4−4 4−3 ) = 0
R 32 = ( 4−4 4−3 ) = 0
R 33 = ( 4−3 4−3 ) = 1
R 34 = ( 4−4 4−3 ) = 0
Dari penjumlahan diatas dapat diperoleh matriks normalisasi :
Matriks R ij = [ 0 1 0 1 0 0 1 1 0
0 1 0 ] c) Menjumlahkan hasil S dengan R 0*4 1*3 0*2 = 1*4 0*3 0*2 1*4 1*3 0*2 0*4 1*3 0*2
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel 8 S i Dengan R i Alternatif C 1 C 2 C 3 S i R j A 1 0 3 0 3 0 A 2 4 0 0 4 0 A 3 4 3 0 7 0 A 4 0 3 0 3 0 Pada Tabel 8 di atas menampilkan hasil dari penjumlahan S dengan R
d) Menyelesaikan pembobotan rangking
S - = 3   R - = 0  V = 0,5 S + = 7  R + = 0
Q 1 = 0,5 ( 3−7 7−3 ) + 1-0,5 ( 0−0 0−0 )
= 0,5 ( 4 4 ) + 0,5 ( 0 0 ) = 0,5 (1) +0,5(0) = 0,5 + 0 = 0,5
Q 2 = 0,5 ( 4−7 7−3 ) + 1-0,5 ( 0−0 0−0 )
= 0,5 ( 3 4 ) + 0,5 ( 0 0 ) = 0,5 (0,75) + 0,5(0) = 0,375 + 0 = 0,375
Q 3 = 0,5 ( 7−7 7−3 ) + 1-0,5 ( 0−0 0−0 )
= 0,5 ( 0 4 ) + 0,5 ( 0 0 ) = 0,5 (0) + 0,5(0) = 0 + 0 = 0
Q 4 = 0,5 ( 3−7 7−3 ) + 1-0,5 ( 0−0 0−0 )
= 0,5 ( −4 4 ) + 0,5 ( 0 0 ) = 0,5 (1) + 0,5 (0) = 0,5 + 0 = 0,5
Tabel 9 Hasil Perangkingan Alternatif Qi Rangking A 1 0,5 4 A 2 0,375 2 A 3 0 1 A 4 0,5 3
Pada Tabel 9, diperoleh nilai A 3 ialah  jumlah tertinggi, maka dari itu calon peserta dinyatakan lulus dengan rangking paling tinggi yaitu A 3 .

## 4.3 Coding (Perancangan dan Implementasi Sistem)

## 4.3.1 Hasil Perancangan Aplikasi
Hasil pada penelitian ini memperlihatkan rancangan sistem yang telah dibangun sedemikian rupa sehingga  dapat  berfungsi  dan  saling  berkomunikasi  untuk  memberikan  informasi  terkait  nilai  dan hasil kelulusan calon  mahasiswa. Pada  penelitian ini aplikasi android dibuat menggunakan platform app  inventor  yang  dapat  di  akses  secara online melalui  mesin  penelusuran  seperti google  chrome . Penggunaan app inventor membutuhkan dukungan dari akun google mail sebagai identitas developper yang membuat aplikasi pada platform tersebut.
Gambar  7  di  bawah  ini  menampilkan  hasil  pembuatan  aplikasi  android  kelulusan  calon mahasiswa jalur mandiri menggunakan platform app inventor .

## Gambar 7 Tampilan Awal Aplikasi
Pada  gambar  7  di  atas  merupakan  tampilan  awal  dari  aplikasi.  Pada  tampilan  diatas  terdapat sebuah toolbox yang digunakan sebagai input dimana input yang harus di masukkan kepada toolbox tersebut  adalah  nomor  ujian  peserta.  Kemudian  disediakan  sebuah  tombol  cari  untuk  mendapatkan informasi berdasarkan nomor peserta ujian yang di inputkan tersebut.
Pada  Gambar  8  di  bawah  ini  apabila  data  tidak  ditemukan  pada  database  maka  akan diberitahukan  bahwa  data  belum  ditemukan  dan  instruksi  untuk  kembali  menginputkan  ulang  data nomor peserta
Pada  Gambar  9  di  bawah  ini  akan  menampilkan  hasil  nilai  dari  matakuliah  yang  di  ujikan  dan keterangan lulus .

## Gambar 9 Tampilan Hasil Ujian
Pada  gambar  10  di  bawah  ini  menampilkan  nama  peserta  yang  tidak  lulus  ujian  penyeleksian karna tidak mengikuti ujian akan dinyatakan gagal langsung.
Gambar 10 Tampilan Tidak Lulus

## 4.4 Pengujian Program
Pengujian  pada  program  dilakukan  dengan  melihat  kesesuaian  program  dengan  sistem  yang  di jalankan. Adapun pengujian program ditampilkan atas beberapa tahapan. Tahapan pertama dilakukan dengan  pengujian  tampilan  awal  ini  inisialisasi.  Gambar  11  berikut  merupakan  penggalan  program inisialisasi awal program saat dijalankan.

## Gambar 11 Inisialisasi Program
Setelah proses inisialisasi berhasil maka program akan mengarahkan untuk menunggu perintah button di klik. Penggalan program ketika button di klik adalah seperti Gambar 12 sebagai berikut.

## Gambar 12 Pengujian Button
Selanjutnya  program  akan  melakukan  cek  koneksi  internet  dimana  jika  perangkat  android terkoneksi  ke  jaringan  internet  maka  sistem  akan  berjalan  menuju  pengalamatan  link google  cloud yang  ditujukan  untuk  mendapatkan  informasi  yang  berasal  dari google  cloud .  Secara  sederhana seluruh  informasi  yang  dibutuhkan  aplikasi  android  untuk  berhubungan  dengan  pusat  data  dapat  di akses  hanya  melalui  link google  spreadsheet yang  menyimpan  seluruh  data  dengan  memberikan perintah  untuk  melakukan export data  kedalam  bentuk csv pada  program  android,  Pada google spreadsheet file  harus  di setting agar  bisa  di  akses  oleh  siapapun  yang  memiliki  link  data  tersebut. Jika pengaturan link belum di atur maka aplikasi android tidak akan bisa menemukan atau menerima data yang berasal dari google spreadsheet .
Selanjutnya, pada aplikasi android, dimuat sebuah penggalan perintah untuk melakukan koneksi internet.  Tanpa  koneksi  internet,  aplikasi  tidak  dapat  digunakan  karena  tidak  dapat  mengambil  data yang  bersumber  dari  pusat  penyimpanan  data.  Gambar  13  di  bawah  ini  menampilkan  penggalan program atas perintah tersebut.

## Gambar 13 Pengujian Koneksi Internet

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan  pertama  bahwa perancangan  sistem  penerimaan  mahasiswa  baru  dengan  menggunakan  metode  vikor  terbukti  dapat dibuat dengan baik menggunakan platform app inventor . Perhitungan algoritma memudahkan admin dalam melakukan perhitungan kelulusan mahasiswa dan pembobotan nilai siswa. Proses perhitungan algoritma  terjadi  di  penyimpanan  data  yaitu  pada google  spreadsheet .  Kedua,  keseluruhan  sistem yang  dibangun  terbukti  dapat  meningkatkan  efisiensi  dalam  bekerja  khususnya  pada  penyebaran informasi nilai mahasiswa. Ketiga, pada proses interaksi komunikasi data, tidak ditemukan kesalahan pada penerimaan data. Aplikasi android dapat berjalan dengan baik dan menampilkan hasil kelulusan calon  mahasiswa  sesuai  dengan  nomor  peserta  calon  mahasiswa  yang  di  inputkan  pada  aplikasi android

## Referensi
[1] E. Rizqi Syaputri and A. Ikhwan, “Implementasi Metode Geofence Pada Aplikasi Reminder Berbasis  Android,” J.  Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  252–261,  2022,  doi: 10.47065/josh.v3i3.1411.
[2] R. A. Putri and A. M. Dewi, “Mobile-Based Document and Salary Application Case Study : Kemenag Labuhan Batu,” Infokum , vol. 10, no. 1, pp. 722–730, 2021.
[3] N.  K.  A.  P.  Sari,  I.  M.  Candiasa,  and  K.  Y.  E.  Aryanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pengembangan Ekowisata Pedesaan Menggunakan Metode Fucom-Moora Dan Fucom-Vikor,” JST  (Jurnal  Sains  dan  Teknol. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  112–126,  2021,  doi: 10.23887/jstundiksha.v10i2.31531.
[4] Yogi  Primadasa  and  Alfiarini  Rini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Pembobotan  Ahp  Dan  Moora,” Cogito  Smart  J. ,  vol.  5,  no.  2,  pp. 159–170, 2019.
[5] B.  Rizki  and  L.  Atika,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Atau  Siswi  Terbaik Pada  Smk  Negeri  1  Lais Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp),” Bina  Darma Conf. Comput. … , 2019.
[6] B.  Pengkajian,  T.  Pertanian,  P.  Teknologi,  H.  Pertanian,  U.  Syiah,  and  K.  Darussalam, “Implementasi  Multi  Criteria  Decision  Making  (Mcdm)  Pada  Agroindustri:  Suatu  Telaah Literatur,” J.  Teknol.  Ind.  Pertan. ,  vol.  30,  no.  2,  pp.  234–343,  Sep.  2020,  doi: 10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.2.234.
[7] D. T. Azmi, H. Barus, F. L. Marbun, G. Ginting, and N. A. Hasibuan, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Menerapkan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 2, pp. 124–129, 2018.
[8] X.  Wu,  H.  Liao,  E.  K.  Zavadskas,  and  J.  Antuchevičienė,  “a  Probabilistic  Linguistic  Vikor Method  To  Solve  Mcdm  Problems  With  Inconsistent  Criteria  for  Different  Alternatives,” Technol. Econ. Dev. Econ. , vol. 28, no. 2, pp. 559–580, 2022, doi: 10.3846/tede.2022.16634.
[9] Nurjannah and Dito Putro Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Colour Guard Pada  Marching  Band  Ginada  Dengan  Menggunakan  Metode  Vikor  Dan  Borda,” JUKI    J. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 35–48, 2020, doi: 10.53842/juki.v2i1.27.
[10] A. Abdillah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Metode Simple Additive Weigthing ( Saw ) Di Sman 1 Cikakak Kab . Sukabumi,” SISMATIK (Seminar Nas. Sist. Inf. dan Manaj. Inform. , pp. 124–131, 2021.
[11] L.  Hamulian  and  A.  Agustin,  “Sistem  Seleksi  Penerimaan  Siswa  Baru  Berdasarkan  Cabang Olahraga Dengan Menggunakan Metode Promethee,” Rabit  J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab , vol. 5, no. 2, pp. 67–75, 2020, doi: 10.36341/rabit.v5i2.1308.
[12] G. Suwardika and I. Suniantara, Putu, Ketut, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” Intensif , vol. 2, no. 1, p. 24, 2018.
[13] M. S. Rumetna, T. N. Lina, and A. B. Santoso, “Rancang Bangun Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam  menggunakan  Metode  Research  and  Development,” Simetris  J.  Tek.  Mesin,  Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 11, no. 1, pp. 119–128, Apr. 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3731.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
[14] M. Muldiyana, N. Ibrahim, and S. Muslim, “Pengembangan Modul Cetak Pada Mata Pelajaran Produktif  Teknik  Komputer  Dan  Jaringan  Di  SMK  Negeri  2  Watampone,” JTP  -  J.  Teknol. Pendidik. , vol. 20, no. 1, pp. 43–59, 2018, doi: 10.21009/jtp.v20i1.7845.
[15] H. Setiadi, A. Rosadi, J. S. Informasi, F. Ilkom, and U. Gunadarma, “14 Bekasi Berbasis Web Pendahuluan Aktivitas dan Penerapan Virtual,” vol. 19, pp. 69–82, 2020.