## PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN DAN ANGKA HARAPAN HIDUP TERHADAP SEBARAN POPULASI PENDUDUK DI INDONESIA
Syafrina Maulidiyah 1) ; Masruri Muchtar 2) ; Pardomuan Robinson Sihombing 3)
1) syafrina_4122230016@pknstan.ac.id *, (Politeknik Keuangan Negara STAN)
2) masruri.m@pknstan.ac.id, (Politeknik Keuangan Negara STAN)
n) robinson@bps.go.id, (BPS-Statistic Indonesia) *penulis korespondensi

## Abstract
Development  countries  are  often  linked  to  heightened  rural-to-urban  migration  rates,  along  with  widespread unemployment and high fertility rates in rural areas, including Indonesia. This research aims to investigate the impact of unemployment rates and life expectancy on the population levels in Indonesian urban areas. The data used is Indonesian’s urban population, unemployment rate, and life expectancy from 2003-2022 that published by The World Bank and the United Nations-World Population Prospect and it is analyzed using quantitative methods. Based on time-series regression data, the research indicates a significant influence of both unemployment rates and life expectancy on population levels in urban areas of Indonesia. This highlights developmental disparities between  regions,  particularly  in  rural  and  urban  area,  although  there  are  signs  of  increased  employment opportunities in rural regions. Therefore, monitoring and evaluation, both by the government and the community, are necessary for ensuring that government budget allocations are precise, effective, and efficient.
Keywords: Disparity, Life expectancy, Unemployment rate, Urban population, Urbanization

## Abstrak
Negara  berkembang  identik  dengan  tingkat  migrasi  dari  desa  ke  kota  yang  tinggi,  dan  persebaran  angka pengangguran dan angka fertilitas yang tinggi di daerah pedesaan, salah satunya adalah Indonesia. Penelitian ini berusaha  menganalisis  pengaruh  tingkat  pengangguran  dan  angka  harapan  hidup  terhadap  tingkat  populasi penduduk di daerah perkotaan di Indonesia. Data yang digunakan adalah tingkat populasi di daerah perkotaan, tingkat pengangguran, dan angka harapan hidup Indonesia pada tahun  2003-2022 yang dipublikasikan oleh The World  Bank dan United  Nations-World  Population  Prospect yang  dianalisis  menggunakan  metode  kuantitatif. Berdasarkan hasil regresi data time-series, hasil penelitian menujukkan bahwa tingkat pengangguran dan angka harapan  hidup  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  urbanisasi  di  Indonesia.  Hal  ini  menunjukkan  adanya kesenjangan pembangunan antar daerah khususnya di daerah pedesaan dan perkotaan, namun terdapat indikasi peningkatan lapangan kerja di daerah pedesaan. Dengan demikian, perlu dilakukan monitoring dan evaluasi baik dari pemerintah maupun masyarakat pada penyaluran alokasi anggaran belanja pemerintah agar lebih tepat sasaran, efektif, dan efisien.
Kata Kunci: Angka harapan hidup, Kesenjangan, Tingkat pengangguran, Tingkat populasi, Urbanisasi

## PENDAHULUAN
Urbanisasi  merupakan  proses  pembangunan  ekonomi,  hingga  geografis  wilayah  dan fenomenanya  ditandai  dengan  kejadian  pemusatan  penduduk  pada  kawasan  perkotaan kemudian  diikuti  dengan  modernisasi  aspek-aspek  kehidupan  lainnya  sebagai  akibat  dari pengkotaan (Hadijah  &  Sadali,  2020). Sebagai  negara  yang  dikategorikan  negara  berkembang, urbanisasi di Indonesia sedang berjalan dengan cepat. Berdasarkan data worldbank, mulai tahun 2011, jumlah penduduk yang tinggal di wilayah perkotaan (urban) mencapai sekitar separuh dari total jumlah penduduk di Indonesia dan terus berkembang hingga 57,93 persen di tahun 2022. Angka ini meningkat sangat pesat dibandingkan pada tahun 1991, tingkat penduduk yang tinggal di wilayah perkotaan pada tahun 1991 hanya sekitar 31,61 persen atau dalam jangka waktu 20 tahun, jumlah penduduk yang tinggal di perkotaan meningkat sebesar 26,72 persen.
Negara  berkembang  identik  dengan  tingkat  fertilitas  yang  relatif  tinggi  dan  mayoritas tersebar  di  daerah  pedesaan  (Todaro  &  Smith,  2020).  Besarnya  jumlah  penduduk  tinggal  di daerah  pedesaan  pada  negara  berkembang  menyebabkan  peningkatan  permintaan  lapangan kerja  di  daerah  pedesaan.  Lapangan  pekerjaan  di  daerah  pedesaan  yang  kurang  variatif, informasi  yang  terbatas,  dan  fasilitas  infrastruktur  yang  kurang  memadai  menjadi  beberapa

## Journal of Law, Administration, and Social Science
alasan yang mendasari terjadinya urbanisasi  dengan harapan tersedianya  lapangan pekerjaan yang lebih luas dan pendapatan yang lebih baik dari pedesaan. Sementara itu, daerah perkotaan tidak  mampu  menanggung  fasilitas  sosial  yang  memadai  dan  ketersediaan  lapangan  kerja. Faktor ekonomi merupakan determinan mobilitas penduduk yang utama, yang berkaitan dengan kekuatan  sentripetal  dan  sentrifugal  dari  daerah  asal.  Oleh  karena  itu,  urbanisasi  berkaitan dengan masalah kemiskinan dan pengangguran di  perkotaan serta masalah perkembangan di daerah  pinggiran  kota.  Kondisi  tersebut  menyebabkan  tidak  terkendalinya  perpindahan penduduk  ke  kota  besar  (Agung  et  al.,  2017).  Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat fertilitas  adalah  tingkat  kesehatan.  Tingkat  kesehatan  dapat  diwakili  dengan  angka  harapan hidup. Angka harapan hidup berpengaruh negatif terhadap tingkat fertilitas (Mahendra, 2019). Angka harapan hidup menunjukkan keberhasilan pembangunan kesehatan pada suatu daerah (Muda et al., 2019). Sejak tahun 1950, angka kematian di Indonesia menunjukkan adanya trend negatif yang cukup signifikan pada setiap periodenya. Hal ini menunjukkan adanya perbaikan derajat kesehatan di Indonesia (Alfana et al., 2017).
Urbanisasi diharapkan dapat menekan angka pengangguran di daerah pedesaan maupun lingkup negara. Penelitian terkait tingkat populasi di daerah perkotaan, tingkat pengangguran, dan  angka  harapan  hidup  telah  banyak  dibahas.  Namun,  masih  terbatas  penelitian  yang membahas terkait pengaruh tingkat pengangguran dan angka harapan hidup terhadap tingkat populasi  penduduk  di  daerah  perkotaan  di  negara  berkembang,  khususnya  di  Indonesia. Berdasarkan penelitian yang telah ada, kota besar dan pusat-pusat industri menjadi tujuan kaum muda  untuk  mencari  pekerjaan.  Faktor  urbanisasi  berkaitan  dengan  involusi  pertanian  di pedesaan Jawa dan perubahan pada sektor pertanian akibat modernisasi., lapangan pekerjaan yang  mulai  menyempit  dan  kurang  menarik  bagi  kaum  muda.  Capital  brain  dan  brain  drain adalah sebuah kondisi yang perlu diwaspadai (Adam, 2012).
Ditinjau  pada  level  kemiskinan  perkotaan  dan  pedesaan  di  Indonesia,  pengaruh penurunan  keminskinan  oleh  urbanisasi  cenderung  lebih  tinggi  di  pedesaan  dibandingkan  di perkotaan. Secara tidak langsung, penduduk migran yang berpindah dari pedesaan ke perkotaan telah  menurunkan  jumlah  penduduk  miskin  pedesaan  melalui  remitansi  dan  peningkatan kualitas hidup. Sebaliknya, perkotaan justru mengalami peningkatan jumlah penduduk miskin yang berasal dari pedesaan (Hadijah & Sadali, 2020). Dampak tidak langsung demografi dari para migran menjelaskan adanya perlambatan penurunan tingkat fertilitas di daerah perkotaan pada tahap awal dan akhir demografi. Akibatnya, migrasi cenderung meminimalkan kenaikan dan  semakin  memperparah  rasio  tingkat  fertilitas  pedesaan-perkotaan (rural-urban  fertility ratio) (Lerch,  2019).  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  berusaha  menganalisis  pengaruh  tingkat pengangguran  dan  angka  harapan  hidup  terhadap  tingkat  populasi  penduduk  di  daerah perkotaan di Indonesia.
Berdasarkan latar di atas, hipotesis penelitian ini antara lain:
H1:  Tingkat  pengangguran  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  populasi penduduk di daerah perkotaan di Indonesia
H2:  Angka  harapan  hidup  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Tingkat populasi penduduk di daerah perkotaan di Indonesia

## KAJIAN PUSTAKA
Menurut Todaro dan Smith (2020), terdapat beberapa karakteristik negara berkembang antara  lain,  1)  standar  hidup  dan  produktivitas  yang  lebih  rendah,  2)  tingkat  modal  manusia yang lebih rendah,3) tingkat ketimpangan dan kemiskinan absolut yang lebih tinggi,4) tingkat pertumbuhan penduduk yang lebih tinggi, 5) fraksionalisasi sosial yang lebih besar, 6) jumlah penduduk di pedesaan yang lebih besar dan tingkat migrasi desa-kota yang tinggi, 7) tingkat
industrialisasi dan ekspor barang yang lebih rendah, 8) hambatan kondisi geografis, 9) pasar tidak sempurna, dan 10) dampak kolonialisme dan hubungan Internasional yang tidak setara.
Negara berkembang identik dengan tingkat migrasi dari desa ke kota yang tinggi. Todaro dan  Smith  (2020)  menyatakan  bahwa  pada  tahun  1950  terdapat  11  kota  dari  15  kota-kota terbesar di dunia ada di negara industri. Pada tahun 2000, hanya tiga kota besar saja yang ada di negara industri, selebihnya kota raya itu berada di kawasan negara Dunia Ketiga. Kota raya di Dunia Ketiga berkembang cepat seiring dengan gencarnya perpindahan penduduk ke daerah perkotaan.  Sementara  itu,  daerah  perkotaan  tidak  mampu  menanggung  fasilitas  sosial  yang memadai dan ketersediaan lapangan kerja. Menurut Nasikun dalam Jalil (2005), untuk kasus Indonesia  sangat  terkait  dengan  kualitas  kehidupan  penduduk  perkotaan  dalam  menyerap tenaga  kerja  dalam  sektor  informal  dibanding  dengan  jumlah  tenaga  kerja  yang  berkerja  di bidang agrikultural.
Salah satu karakteristik negara berkembang adalah tingkat pertumbuhan penduduk yang tinggi  dan  persebaran  penduduk  mayoritas  di  pedesaan.  Urbanisasi  merupakan  salah  satu dampak dari transisi demografi. Dampak dari penurunan tingkat mortalitas yang sangat cepat pada negara berkembang sejak tahun 1950 adalah pertumbuhan penduduk di daerah perkotaan yang  didorong  oleh  jumlah  kelahiran  yang  lebih  tinggi  dari  kematian.  Laju  peningkatan populasi secara endogen bergantung pada penurunan tingkat fertilitas. Namun pada saat yang sama, migrasi dari desa ke kota atau biasa disebut urbanisasi semakin meningkat dan terjadi penurunan  tingkat  fertilitas  di  daerah  perkotaan  pada  negara  berkembang  (Lerch,  2019). Berdasarkan  Undang-Undang  Nomor  36  Tahun  2009  tentang  Kesehatan,  Pemerintah  harus mengalokasikan  anggaran  kesehatan  sebesar  5  persen  dari  APBN  atau  biasa  disebut  dengan mandatory spending. Alokasi anggaran kesehatan dimanfaatkan Pemerintah Indonesia dalam pembangunan  sektor  kesehatan  seperti  pembangunan  infrastruktur  kesehatan  dan  berbagai program  kesehatan  bagi  masyarakat.  Program  kesehatan  pemerintah  menunjukkan  pengaruh positif  dan  signifikan  dalam  meningkatkan  angka  harapan  hidup  masyarakat  Indonesia (Kristanto et al., 2019).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  pendekatan  kuantitatif  dan  pengambilan  data sekunder melalui literature review dengan data numerik yang diolah secara statistik. Data yang digunakan dipublikasikan oleh The World Bank (2023) dan Department of Economic and Social Affairs  Population  Division (2023).  Fokus  data  pada  penelitian  ini  adalah  Indonesia  dengan periode waktu pada tahun 2003-2022. Penelitian ini diolah dengan metode analisis regresi linier berganda dengan variabel terikat (dependent) dan bebas (independent) yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel Penelitian Sumber data: data diolah dari The World Bank dan United Nations (2023)
Model  regresi  yang  digunakan  adalah  analisis  data time-series. Model  penelitian persamaan regresi:
URBAN t = β0 + β1d(TP t ) + β2ln(AHA t ) + ɛ Pada  penelitian  ini,  dilakukan  transformasi  data  berupa  transformasi different pertama pada variabel tingkat pengangguran untuk mengatasi data yang tidak stasioner, dan logaritma
Variable Dependen Unit Scale Data Tingkat Populasi di Daerah Perkotaan (URBAN) Persen Ratio Variabel Independen Unit Scale Data Perubahan Nilai Tingkat Pengangguran (TP) Persen Ratio Angka Harapan Hidup (AHA) Poin Ratio
natural pada variabel angka harapan hidup untuk mengubah skala data menjadi persen. Prosedur yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dimulai  dengan  uji  stasioneritas  dan  uji  asumsi  klasik, antara lain uji normalitas, uji heteroskedastisitas, uji multiokolinearitas, dan uji autokorelasi.
Tabel 2. Model Uji Stasioneritas

## Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2023)
Setelah melakukan uji stasioneritas, penelitian dilanjutkan dengan melakukan uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik merupakan analisis yang dilakukan untuk menilai eksistensi masalah- masalah klasik pada sebuah model linear antar variabel (Mardiatmoko, 2020). Model uji asumsi klasik dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Model Uji Asumsi Klasik

## Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2023)
Setelah dilakukan uji asumsi klasik, Langkah selanjutnya adalah uji hipotesis. Model uji hipotesis dapat dilihat pada Tabel 4. Setelah melakukan uji hipotesis, konstanta dan koefisien model persamaan regresi dapat diintepretasikan.
Tabel 4. Model Uji Hipotesis
Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2023)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Hasil Analisis Deskriptif
Pada  rentang  tahun  2003-2022,  Indonesia  mengalami  berbagai  perubahan  yang  cukup signifikan. Berdasarkan data Department of Economic and Social Affairs Population Division (2023), populasi penduduk di Indonesia terus mengalami peningkatan.
Uji Stasioneritas Hipotesis Nol Hipotesis Alternatif Augmented Dicky Fuller Data sudah stasioner Data belum stasioner Uji Asumsi Hipotesis Nol Alternatif Hipotesis Skewness and Kurtosis Test Data terdistribusi normal Data tidak terdistribusi dengan normal Variance Inflation Factor (VIF) Model tidak multikoleniaritas Model multikoleniaritas Breusch-Pagan/ Cook-Weisberg Test Data varian homoskedastis Data varian heteroskedastis Breusch-Godfrey LM Test Model tidak autokorelasi Model autokorelasi Uji Hipotesis Hipotesis Nol Alternatif Hipotesis Menolak Ho Uji Determinasi/ Adjusted R Square Adjusted R square > 0.5 Uji Simultan / F Test Variabel tidak memiliki pengaruh  secara  bersama- sama Minimal satu variabel memiliki  pengaruh  secara bersama-sama Prob. Value < 0.05 Uji Parsial / T Test Variabel tidak memiliki pengaruh secara parsial Variabel memiliki pengaruh secara parsial Prob. Value < 0.05
Volume 4 No. 1, 2024
Gambar 1. Populasi Penduduk Indonesia pada Tahun 2003-2022
Sumber: data diolah dari United Nations-World Population Prospect (2023) Peningkatan ini juga ditunjukkan pada tingkat persebaran penduduk di daerah perkotaan di Indonesia.
Gambar 2. Tingkat Populasi di Daerah Perkotaan Indonesia pada Tahun 2003-2022
Sumber: data diolah dari United Nations-World Population Prospect (2023)
Salah  satu  penyebab  dari  meningkatnya  tingkat  populasi  yang  kerap  terjadi  di  negara berkembang adalah dorongan urbanisasi penduduk dari daerah pedesaan. Hal ini dipengaruhi oleh ketersediaan lapangan kerja di daerah perkotaan yang lebih bervariatif. Berdasarkan data, The World Bank (2023) tingkat pengangguran di Indonesia mengalami penurunan yang cukup signifikan pada periode 2003-2022.
0 50.000.000 100.000.000 150.000.000 200.000.000 250.000.000 300.000.000 0 10 20 30 40 50 60 70 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Volume 4 No. 1, 2024
Gambar 3. Tingkat Pengangguran Indonesia pada Tahun 2003-2022
Sumber: data diolah dari The World Bank (2023)
Dalam  beberapa  periode  terakhir,  Pemerintah  Indonesia  yang  menerapkan  kebijakan fiskal  ekspansif  dalam  rangka  pembangunan  pada  sektor  infrastruktur,  pendidikan,  dan kesehatan (mandatory  spending) (Tim  Redaksi  DJPPR,  2023).  Penerapan  kebijakan  ini bertujuan  untuk  mengembangkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  meningkatkan  potensi  sumber daya manusia. Mandatory spending berpengaruh positif pada angka harapan hidup manyarakat Indonesia (Ahyuni & Sutjipto, 2023).
Gambar 4. Angka Harapan Hidup di Indonesia pada Tahun 2003-2022
Sumber: data diolah dari United Nations (2023)
Penelitian  ini  menerapkan  analisis  deskriptif  untuk  mengidentifikasi  masing-masing variabel selama periode penelitian. Tabel 5 menunjukkan analisis deskriptif. Rata-rata tingkat populasi di daerah perkotaan di Indonesia pada tahun 2003- 2022 adalah 51,43 persen, dengan
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
nilai tertinggi sebesar 57,93 persen pada tahun 2022 dan nilai terendah sebesar 44,36 persen pada  tahun  2003.  Tingkat  populasi  di  daerah  perkotaan  di  Indonesia  menunjukkan  adanya peningkatan setiap tahunnya. Hal ini diakibatkan oleh tingginya urbanisasi di Indonesia yang dipicu  oleh  ketimpangan  pembangunan  perekonomian  di  daerah  pedesaan  dan  perkotaan khususnya pembangunan di sektor industri dan jasa (Mauluddin, 2019)
Rata-rata  perubahan  nilai  tingkat  pengangguran  pada  tahun  2003-2022  adalah  -0,16 persen,  dengan  nilai  tertinggi  sebesar  -0,66  persen  antara  tahun  2019  dan  2020  dan  nilai terendah  sebesar  -1,1  persen  antara  tahun  2008  dan  2009.  Kenaikan  tingkat  pengangguran antara  tahun  2019  dan  2020  diakibatkan  oleh  dampak  terjadinya  pandemi  COVID-19  (Tim Redaksi CNN, 2020). Sementara penurunan tingkat pengangguran antara tahun 2008 dan 2009 terjadi karena adanya peningkatan lapangan kerja pada sektor jasa kemasyarakatan (Bambang, 2009).
Rata-rata angka harapan hidup di Indonesia pada tahun 2003-2022 adalah 4,24 persen, dengan  nilai  tertinggi  sebesar  4,27  persen  pada  tahun  2022  dan  nilai  terendah  sebesar  4,19 persen  pada  tahun  2003.  Trend  peningkatan  angka  harapan  hidup  di  Indonesia  ini  didukung pada program belanja pemerintah salah satunya adalah perbaikan pembangunan infrastruktur dalam  membantu  penyediaan  layanan  publik  dasar  yang  berkualitas,  seperti  pendidikan, kesehatan, dan sanitasi (Kustiawan et al., 2023).
Tabel 5. Analisis Deskriptif

## Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2003)

## Hasil Uji Stasioneritas
Pada penelitian ini, dilakukan pengujian stasioneritas menggunakan Augmented Dicky- Fuller . Dari uji stasioneritas ini, dapat dilihat bahwa seluruh variabel sudah stasioner. Hasil ini dapat dilihat dari 1) perbandingan statistik-t (test statistic) < nilai kritis ADF (critical value) , dan 2) nilai p-value < α (5 persen) (Satria, 2018). Pada penelitian ini, dilakukan transformasi data berupa transformasi different pertama pada variabel tingkat pengangguran untuk mengatasi data  yang  tidak  stasioner,  dan  logaritma  natural  pada  variabel  angka  harapan  hidup  untuk mengubah skala data menjadi persen. Tabel 6 menunjukkan hasil uji.
Tabel 6. Hasil Uji Stasioneritas
Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2003)

## Hasil Uji Asumsi
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  pengujian  asumsi  klasik.  Tingkat  signifikansi  (α)  yang digunakan pada penelitian ini adalah 5 persen. Tabel 7 menunjukkan hasil uji asumsi klasik.
Variabel Mean Max Min Tingkat Populasi di Daerah Perkotaan (URBAN) 51,43 57,93 44,36 Perubahan Nilai Tingkat Pengangguran (dTP) -0,16 -0,66 -1,1 Angka Harapan Hidup (lnAHH) 4,24 4,27 4,19 Variabel p-value Statistik-t Nilai Kritis ADF Keputusan Hipotesis 1% 5% 10% Tingkat Populasi di Daerah Perkotaan 0,0000 -9,615 -3,750 -3,000 -2,630 Stasioner Perubahan Nilai Tingkat Pengangguran 0,0001 -11,851 -3,750 -3,000 -2,630 Stasioner Angka Harapan Hidup 0,0000 -4,644 -3,750 -3,000 -2,630 Stasioner
Tabel 7. Hasil Uji Asumsi Klasik

## Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2003)
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik, menunjukkan bahwa data terdistribusi normal, model tidak multikoleniaritas, namun data mengalami gejala heteroskedastis dan autokorelasi.

## Hasil Uji Hipotesis
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik,  penelitian  ini  dilakukan  pengujian  hipotesis menggunakan robust  standart  error. Robust  standar  error atau  biasa  disebut  dengan Heteroscedatiscity-Autocorrelation  Consistent  (HAC) merupakan  pengujian  hipotesis  yang resisten  terhadap  pelanggaran  pada  asumsi  klasik  yaitu,  normalitas,  heteroskedastis,  dan autokorelasi  (Utomo,  2014).  Tabel  8  menunjukkan  hasil  uji  hipotesis  menggunakan robust standar error.
Tabel 8. Hasil Uji Hipotesis

## Sumber data: data diolah dari STATA SE 18 (2003)
Berdasarkan  hasil  regresi  data  time-series  pada  tabel  8,  model  yang  digunakan  pada penelitian  ini  sudah  cukup  menjelaskan  fenomena  yang  diteliti.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan hasil R-Squared yang  diperolah  sebesar  0,9999,  artinya  varibel  bebas  yaitu  tingkat pengangguran  dan  angka  harapan  hidup,  telah  menjelaskan  variabel  terikatnya  yaitu  tingkat populasi di daerah perkotaan di Indonesia sebesar 99,99 persen, sedangkan 0,01 persen lainnya dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  masuk  dalam  model  penelitian  ini.  Hasil  uji  F  atau Prob-F  (stat) sebesar  0,0000  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat  pengangguran  dan  angka harapan hidup secara bersama-sama berpengaruh terhadap tingkat populasi di daerah perkotaan di Indonesia. Hasil uji t atau Prob>|t| pada variabel tingkat pengangguran dan angka harapan hidup masing-masing sebesar 0,0006 dan 0,0000 atau kurang dari α (5 persen), artinya kedua variabel  bebas  pada  penelitian  ini  berpengarauh  signifikan  secara  parsial  pada  variabel terikatnya yaitu jumlah populasi di daerah perkotaan di Indonesia.
Hasil  pengujian  hipotesis  ini  dapat  digambarkan  dalam  bentuk  model  persamaan sebagaimana model berikut:
URBAN t = -1152,106+ -0,0578108dTP t + 47,94142lnAHA t Pembahasan
Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Tingkat  Populasi  di  Daerah  Perkotaan di Indonesia
Hipotesis  pertama  pada  penelitian  ini  adalah  tingkat  pengangguran  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  tingkat  populasi  penduduk  di  daerah  perkotaan  di  Indonesia.  Hasil pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menerima  hipotesis  pertama,  yaitu  tingkat
Test Hasil Kesimpulan Normalitas 0,1966 Data terdistribusi normal Multikoleniaritas 1,01 Model tidak multikoleniaritas Linearitas 0.0386 Data varian heteroskedastis Autokorelasi 0,00019 Model autokorelasi Variabel Koefisien t-Statistics Probability > |t| Kesimpulan Hipotesis Perubahan  Nilai  Tingkat Pengangguran -0,0578108 -3,24 0.0006 Menerima H 1 Angka Harapan Hidup 47,94142 13,28 0.0000 Menerima H 2 Constant -1152,106 -67,20 0.0000 R-Square 0.9999 Prob-F (Stat) 0,00000 F-Statistics 41908,66 Root MSE 0,05326
pengangguran  berpengaruh  signifikan  secara  negatif  terhadap  tingkat  populasi  penduduk  di daerah  perkotaan  di  Indonesia.  Peningkatan  tingkat  pengangguran  sebesar  1  persen  akan menurunkan tingkat populasi penduduk di daerah perkotaan di Indonesia sebesar 1,78 persen.
Temuan  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  oleh  Placenta  Abhsar  Wijaya,  John Suprihanto,  dan  Bagus  Riyono  (2020)  pada  Desa  Tamansari,  Kabupaten  Purbalingga  yang menjelaskan bahwa penduduk di pedesaan khususnya kalangan pemuda lebih memilih bekerja pada  sektor  industri  di  daerah  perkotaan  daripada  sektor  pertanian  di  daerah  pedesaan. Ketersediaan lapangan kerja yang kurang bervariasi dan penghasilan yang diperoleh menjadi faktor  lain  penyebab  pendudukan  pedesaan  melakukan  urbanisasi.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  dan  lapangan  pekerjaan  berpengaruh  positif terhadap urbanisasi.
Temuan ini juga menunjukkan hasil yang berbeda pada penelitian oleh Asep Rahmatullah dan Dedy Khaerudin (2021) pada Kabupaten Pandeglang, yang menyatakan bahwa keberadaan perusahaan  industri  dan  kesempatan  kerja  di  Kabupaten  Pandeglang  yang  tidak  seimbang dengan  pertumbuhan  angkatan  kerja  dan  angka  urbanisasi.  Kebijakan  pemerintah  bersama tokoh agama cenderung memberatkan para investor yang berdampak pada pembatalan rencana investasi di Kabupaten Pandeglang. Kurangnya akses  pendidikan dan peran pemerintah juga menjadi faktor meningkatnya angka pengangguran dan urbanisasi di Kabupaten Pandeglang.
Pertumbuhan  penduduk  Indonesia  dan  penurunan  tingkat  pengangguran  di  Indonesia pada  kurun  waktu  tahun  2003-2022,  menunjukkan  adanya  peningkatan  kesempatan  kerja maupun  lapangan  kerja  sehingga  terjadi  peningkatan  penyerapan  tenaga  kerja.  Berdasarkan hasil uji hipotesis bahwa tingkat pengangguran berdampak negatif terhadap tingkat populasi di daerah perkotaan di Indonesia menunjukkan adanya pemerataan lapangan kerja hingga daerah pedesaan. Pernyataan ini didukung  dengan penelitian  Heru Wahyudi  dan  Siti  Nur Khotimah (2022)  pada  Provinsi  Lampung  yang  menyatakan  bahwa  dana  desa  dan  belanja  modal pemerintah berpengaruh signifikan negatif pada tingkat kemiskinan di kabupaten pada Provinsi Lampung. Alokasi dana desa diprioritaskan pada pembangunan desa dan peningkatan kapasitas masyarakat.  Pada  sektor  ekonomi,  program  pemberdayaan  dana  desa  dialokasikan  untuk mendukung  swakelola  masyarakat,  pasa  produksi  desa,  dan  meningkatkan  ekonomi masyarakat.
Hasil penelitian ini juga selaras dengan penelitian oleh Burhan Sesa dan Kodrat R (2023) pada Kecamatan Bajo, Kabupaten Luwu. Pemerintah meningkatkan pelaksanakan pemerataan pembangunan  di  daerah.  Pembangunan  infrastruktur  dalam  mendukung  konektivitas pembangunan  dan  lapangan  kerja  dilakukan  dalam  rangka  meminimalisir  kesenjangan  antar daerah,  pemerataan  pembangunan,  dan  mengentas  kemiskinan.  Dukungan  pembangunan infrastruktur  desa  mampu  meningkatkan  akses  keterbukaan  informasi  penduduk  pedesaan, konektivitas  antar  desa,  dan  perbaikan  kualitas  layanan  publik.  Pemerataan  pembangunan memberikan kesempatan dalam membuka lapangan kerja dan meningkatkan nilai tambah atas produksi  dari  penduduk  pedesaan.  Pengaruh  negatif  tingkat  pengangguran  pada  tingkat penduduk  di  daerah  perkotaan  menujukkan  adanya  pemerataan  pembangunan  di  Indonesia yang  didukung  oleh  program  belanja  pemerintah  seperti  pembangunan  infrastruktur, pengembangan konektivitas antar daerah hingga penyediaan lapangan kerja.

## Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup  terhadap  Tingkat  Populasi  di  Daerah  Perkotaan  di Indonesia
Hipotesis kedua pada penelitian ini adalah angka harapan hidup memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  tingkat  populasi  penduduk  di  daerah  perkotaan  di  Indonesia.  Hasil pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menerima  hipotesis  pertama,  yaitu  angka  harapan hidup  berpengaruh  signifikan  secara  positif  terhadap  tingkat  populasi  penduduk  di  daerah
perkotaan di Indonesia. Peningkatan angka harapan hidup sebesar 1 persen akan meningkatkan tingkat populasi penduduk di daerah perkotaan di Indonesia sebesar 4794,14 persen.
Hasil  penelitian  ini  didukung  dengan  penelitian  oleh  Hisyamuddin  Salim  (2023)  pada fenomena urbanisasi di Kota Surabaya. Penelitian ini menyatakan bahwa adanya ketimpangan pembangunan  antara  daerah  pedesaan  dan  perkotaan  merupakan  faktor  terbesar  terjadinya perpindahan  masyarakat  dari  desa  ke  kota.  Penyediaan  lapangan  kerja  yang  bervariasi,  serta kemudahan akses fasilitas dasar seperti pendidikan dan kesehatan di daerah perkotaan menjadi indikator menarik bagi masyarakat dalam mewujudkan peningkatan kualitas bagi diri sendiri maupun  keluarga.  Para  pelaku  urbanisasi  dengan  penghasilan  menengah  ke  atas  cenderung melakukan perpindahan dari desa ke kota untuk meningkatkan pendapatan, kemudahan akses fasilitas, hingga perubahan pola pikir masyarakat pedesaan.
Asumsi perbaikan kualitas di daerah perkotaan tidak selalu berjalan secara positif. Sering ditemui  bahwa  pelaku  urbanisasi  merupakan  penduduk  yang  tidak  memiliki  kemampuan khusus  dan  mengandalkan  kekuatan  fisik  dalam  mencari  pekerjaan.  Hal  ini  berpotensi meningkatkan pengangguran, kerusakan lingkungan, hingga peningkatan tingkat kriminalitas di daerah perkotaan (Hidayati, 2021). Oleh karena itu, Pemerintah perlu melakukan tindakan dalam mendukung pemerataan pembangunan di daerah pedesaan dan perkotaan.

## PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa tingkat pengangguran dan angka harapan  hidup  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  populasi  di  daerah  perkotaan  di Indonesia. Pengaruh negatif tingkat pengangguran pada tingkat penduduk di daerah perkotaan menujukkan  adanya  pemerataan  pembangunan  di  Indonesia  yang  didukung  oleh  program belanja  pemerintah,  salah  satunya  adalah  penyediaan  lapangan  kerja  di  daerah.  Sementara pengaruh positif angka harapan hidup pada tingkat penduduk di daerah pekotaan menunjukkan bahwa penduduk cenderung melakukan urbanisasi dengan pertimbangan ketersediaan lapangan kerja  yang  bervariasi,  serta  kemudahan  akses  fasilitas  dasar  di  daerah  perkotaan  dalam mewujudkan  peningkatan  kualitas  hidup.  Perpindahan  masyarakat  dari  daerah  pedesaan  ke perkotaan tidak hanya berdampak secara positif, namun juga dampak secara negatif. Urbanisasi yang berlebihan berpotensi meningkatkan angka pengangguran, kerusakan lingkungan, hingga peningkatan tingkat kriminalitas di daerah perkotaan.
Perlu  dilakukan  dukungan  pemerintah  melalui  belanja  pemerintah  dalam  mewujudkan pemerataan  pembangunan  di  Indonesia.    Pembangunan  infrastruktur  desa  bertujuan  untuk meminimalisir  kesenjangan  antar  daerah,  pemerataan  pembangunan,  dan  mengentas kemiskinan. Dengan demikian, perlu dilakukan monitoring dan evaluasi baik dari pemerintah maupun  masyarakat  pada  penyaluran  alokasi  anggaran  belanja  pemerintah  agar  lebih  tepat sasaran, efektif, dan efisien.
Meskipun  penelitian  ini  telah  berhasil  memberikan  jawaban  terhadap  beberapa pertanyaan  sebagaimana  diuraikan  di  atas,  namun  penelitian  ini  masih  memiliki  beberapa keterbatasan, antara lain 1) observasi penelitian masih terbatas pada periode tahun 2003-2022. Hal  ini  dilakukan  karena  adanya  pertimbangan  waktu  dan  ketersediaan  data,  2)  observasi penelitian  masih  terbatas  pada  Indonesia.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat mengembangkan  penelitian  pada  negara  berkembang  lainnya,  dan  3)  penggunaan  indikator yang  masih  sangat  terbatas.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  mempertimbangkan penggunaan indikator lain untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif.

## DAFTAR PUSTAKA
Adam, F. P. (2012). Trend Urbanisasi di Indonesia.
Piramida.
https://ojs.unud.ac.id/index.php/piramida/article/view/2998
Agung,  P.,  Hartono,  D.,  &  Awirya,  A.  A.  (2017).  Pengaruh  Urbanisasi  Terhadap  Konsumsi Energi  Dan  Emisi  CO2:  Analisis  Provinsi  di  Indonesia.  Jurnal  Ekonomi  Kuantitatif Terapan. https://doi.org/10.24843/JEKT.2017.v10.i01.p02
Ahyuni,  S.,  &  Sutjipto,  H.  (2023).  Efektivitas  mandatory  spending  fungsi  kesehatan  dan dampaknya  terhadap  derajat  kesehatan  masyarakat  di  Provinsi  Papua.  Social,  Ecology, Economy for Sustainable Development Goals
Journal, 1(1).
https://doi.org/10.61511/seesdgj.v1i1.2023.158
Alfana,  M.  A.  F.,  Hanif,  W.  A.  N.  P.,  &  Iffani,  M.  (2017).  Mortalitas  di  Indonesia  (Sejarah Masa  Lalu  dan  Proyeksi  ke  Depan).  Seminar  Nasional  Dan  PIT  IGI  XVIII  2015. https://osf.io/gyd6q/download
Bambang.  (2009).  BPS:  Pengangguran  Terbuka  Agustus  2008  Turun.  ANTARA. https://www.antaranews.com/berita/387/bps-pengangguran-terbuka-agustus-2008-turun Department of Economic and Social Affairs Population Division. (2023). World Populatiton Prospect 2022. United Nations. https://population.un.org/wpp/
Hadijah, Z., & Sadali, M. I. (2020). Pengaruh Urbanisasi Terhadap Penurunan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal
Wilayah
Dan Lingkungan,
8(3), 290–306.
https://doi.org/10.14710/jwl.8.3.290-306 Hidayati,  I.  (2021).  Urbanisasi  dan  Dampak  Sosial  di  Kota  Besar:  Sebuah  Tinjauan.  Jurnal Ilmiah Ilmu Sosial, 7(2), 212. https://doi.org/10.23887/jiis.v7i2.40517
Jalil,  A.  (2005).  Kota:  Dari  Perspektif  Urbanisasi.  Jurnal  Industri  Dan  Perkotaan,  9(15). https://jip.ejournal.unri.ac.id/index.php/JIP/article/view/563
Kristanto,  E.,  Daerobi,  A.,  &  Samudro,  B.  R.  (2019).  Indonesian  Life  Expectancy:  Role  of Health  Infrastructure  and  Socio-Economic  Status.  Jurnal  Ilmu  Ekonomi,  8(2). https://doi.org/10.15408/sjie.v8i2.9579
Kustiawan, W., Hasibuan, A. A., Lubis, N., Fayrozi, M. F., & Maisarah. (2023). Dampak Positif dan Negatif Pembangunan Infrastruktur Nasional di Era Digital. Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik, 5(2). https://jurnalequivalent.id/index.php/jequi/article/view/160
Lerch,  M.  (2019).  Fertility  Decline  in  Urban  and  Rural  Areas  of  Developing  Countries. Population and Development Review, 45(2), 301–320. https://doi.org/10.1111/padr.12220 Mahendra,  A.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Fertilitas  di  Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan, 223–242. https://doi.org/10.54367/jrak.v3i2.448 MARDIATMOKO, G.-. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda.  BAREKENG:  Jurnal  Ilmu  Matematika  Dan  Terapan,  14(3),  333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Mauluddin, A. (2019). Urban Millennial: Analysis of Urban Socio-Spatial Policy for “Gen-Y” in  Indonesia.  JCIC:  Jurnal  CIC  Lembaga  Riset  Dan  Konsultan  Sosial,  1(1),  15–26. https://doi.org/10.51486/jbo.v1i1.2
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic Development (13th ed.). Pearson Education. Muda,  R.,  Koleangan,  R.  A.  M.,  &  Kalangi,  J.  B.  (2019).  Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup,
Tingkat  Pendidikan  dan  Pengeluaran  Perkapita  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Sulawesi  Utara  pada  Tahun  2003-2017.  Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi,  19(01). https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/22368
Rahmatullah,  A.,  &  Khaerudin,  D.  (2021).  Analisis  Dampak  Ketidaktersedian  Industri Terhadap  Peningkatan  Angka  Pengangguran  dan  Urbanisasi  di  Kabupaten  Pandeglang Banten. Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo, 7(1), 60. https://doi.org/10.35906/jm001.v7i1.728
Salim, H. (2023). Fenomena Urbanisasi Kota Surabaya (Studi Pertambahan Penduduk Berusia
Muda). Prosiding Seminar Nasional, 938–946. https://proceeding.unesa.ac.id/index.php/sniis/article/download/871/338
Satria, D. (2018). Vector Error Correction with STATA. Research Gate. https://www.researchgate.net/publication/326394747_Modul_analisa_data_time_series_ Vector_error_correction_model_VECM_dengan_STATA
Sesa,  B.,  &  Kodrat  R.  (2023).  Percepatan  Pembangunan  Infrastruktur  Perdesaan  Dalam Membuka  Lapangan  Kerja  (Studi  Kasus  di  Kecamatan  Bajo  Barat  Kabupaten  Luwu).
Jurnal Kajian Dan Penalaran Ilmu Manajemen, 1(2).
https://jurnal.aksaraglobal.co.id/index.php/jkpim/article/view/224
The  World  Bank.  (2023).  World  Development  Indicators.  The  World  Bank. https://datatopics.worldbank.org/world-development-indicators/
Tim Redaksi CNN. (2020). Pengangguran RI Melonjak Jadi 9,77 Juta per Agustus 2020. CNN Indonesia.  CNN  Indonesia.  https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20201105124256- 532-566255/pengangguran-ri-melonjak-jadi-977-juta-per-agustus-2020
Tim Redaksi DJPPR. (2023). Utang merupakan Konsekuensi Belanja Negara yang Ekspansif.
SAPA DJPPR. https://www.djppr.kemenkeu.go.id/pahamiutang
Utomo, A. P. (2014). Regresi Robust untuk Memodelkan Pendapatan Usaha Industri Makanan Non-Makloon Berskala Mikro Dan Kecil Di Jawa Barat Tahun 2013. Jurnal Matematika Sains Dan Teknologi, 15(2). http://jurnal.ut.ac.id/index.php/jmst/article/view/381
Wahyudi,  H.,  &  Khotimah,  S.  N.  (2022).  Pengaruh  Dana  Desa  dan  Tingkat  Kemiskinan  di Provinsi Lampung. Studi Ekonomi Dan Kebijakan Publik, 1(1), 45–57. https://doi.org/10.35912/sekp.v1i1.1423
Wijaya,  P.  A.,  Suprihanto,  J.,  &  Riyono,  B.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab Terjadinya  Pengangguran  dan  Urbanisasi  Pemuda  di  Desa  Tamansari  Kecamatan Karangmoncol  Kabupaten  Purbalingga  Provinsi  Jawa  Tengah.  Jurnal  Pendidikan Ekonomi Undiksha, 12(1), 117. https://doi.org/10.23887/jjpe.v12i1.24503