Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024

## PENGARUH PENDAPATAN, BIAYA OPERASIONAL, GROSS MARGIN,
PROFITABILITAS, DEBT TO EQUITY RATIO (DER) TERHADAP BEBAN PAJAK PENGHASILAN BADAN PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN
BATU BARA YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE TAHUN 2019 - 2022
Febryansyah Tahir 1 , Silvi Reni Cusyana 2 , Nurwati 3
Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Jakarta 1,2,3
Received: xxxxxxx | Revised: xxxxxx | Accepted: xxxxxxx | Published Online: xxxxxx

## ABSTRACT
The international world in recent months has been shocked by a pandemic, namely an outbreak of a disease caused by a virus called corona or better known as Corona Virus Diseases-19 (Covid-19). The sector that was also affected by the outbreak of the pandemic in 2020 was the mining sector, one of which was coal mining. Sales volume is closely related to controlling operational costs, because operational costs show how the company generates its sales volume. Operating costs are a number of costs that must be incurred by a company to support the operations or activities carried out by the company. Gross profit margin is a ratio used to measure the amount of gross profit percentage on net  sales.  Profitability  ratio  is  a  ratio  used  to  measure  a  company's  ability  to  generate  profits  from  its  business activities.  Good  performance  is  aimed  at  generating  maximum  profits  for  the  company  through  successful management. Debt to equity ratio is a type of leverage ratio. Debt to equity ratio is a ratio used to find out how much part of each rupiah of capital is used as debt collateral. In calculating income tax, profit is an important component that determines the size and size of the income tax burden. The tax rate is used as multiplication by taxable profit. The method used is quantitative descriptive. The object of this study is a Coal Mining Company listed on the Indonesia Stock Exchange with 11 companies with the technical analysis used is multiple linear regression using the F test and the  t  test.  The  variables  used  in  this  study  are  the  variables  bound  by  Corporate  Income  Tax  Burden  (Y),  the independent  variables  are  Revenue  (X 1 ),  Operating  Costs  (X 2 ),  Gross  Margin  (X 3 ),  Profitability  (X 4 )  and  Debt  to Equity Ratio (X 5 ). The results of the study show that both simultaneously and partially the independent variables are Revenue, Operating Costs, Gross Margin, Profitability and Debt to Equity Ratio have an influence and significantly on the Corporate Income Tax Burden.
Kata kunci : Beban Pajak Penghasilan Badan, Pendapatan, Biaya Operasional, Gross Margin , Profitabilitas, Debt to Equity Ratio
Korespondensi: Nurwati, S.Sos., M.Ak. Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Jakarta. Jl. Ir.H. Juanda No.77, Tangerang Selatan 15419. watisyam77@gmail.com
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024

## PENDAHULUAN
Pandemi yang melanda pada tahun 2020 berdampak pada industri pertambangan, termasuk pertambangan batu bara (Husaini dalam Rizal et al. 2022:380) . Pandemi Covid-19 yang melanda dunia pada tahun 2020 memberikan dampak signifikan pada berbagai area, termasuk sektor pertambangan batubara. Dampak ini menyebabkan beberapa aktivitas penambangan batubara terpaksa ditutup atau ditunda (Saleh dalam Rizal et al. 2022:381) . Penurunan kinerja perusahaan tambang batubara pada tahun 2020 akibat pandemi Covid- 19  juga  berdampak  pada  area  pertambangan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Hal  ini  dilihat  dari pertumbuhan negatif sub  sektor pertambangan batubara sebesar 4,47% pada tahun 2020, yang kemudian menyebabkan  PDRB  (Produk  Domestik  Regional  Bruto)  Provinsi  Kalimantan  Selatan  juga  mengalami pertumbuhan negatif sebesar 1,81% (Bappeda Provinsi Kalimantan Selatan dalam Rizal et al. 2022:381) . Hal ini juga dirasakan oleh PT Bukit Asam Tbk (PTBA), perusahaan tambang batubara pelat merah, pada penghujung semester I 2020 yang mencatatkan penurunan keuntungan bersih sebesar 35,82 persen year over year (YoY). Dampak pandemi COVID-19 terhadap penjualan ekspor PTBA pada semester I-2020 terhambat oleh  anjloknya  harga  dalam  negeri  akibat  Covid-19  dan  penurunan  konsumsi  energi  akibat lockdown di beberapa  negara  tujuan  ekspor.  seperti  Tiongkok  dan  India.  Akibat  meluasnya  pembatasan  sosial  dan terhentinya operasional perkantoran dan manufaktur, permintaan penjualan dalam negeri yang merupakan pasar  utama  PTBA  juga  menurun  sehingga  mengurangi  konsumsi  listrik. (Ameici  et  al.  2021:2) . Dalam menghitung  pajak penghasilan, laba merupakan komponen penting yang  menentukan besar dan kecilnya beban  pajak  penghasilan.  Tarif  pajak  digunakan  sebagai  pengkalian  dengan  laba  kena  pajak.  Undang- Undang Pajak Penghasilan (PPh) yang baru menurunkan tarif PPh badan secara bertahap. Di tahun pajak 2020 dan 2021, tarif PPh badan diturunkan dari 25% menjadi 22%. Kemudian, mulai tahun pajak 2022, tarif PPh badan kembali direndahkan menjadi 20% dan berlaku bagi semua wajib pajak badan. Namun karena terbitnya  Undang-Undang  Harmonisasi  Peraturan  Perpajakan  (HPP),  besarnya  tarif  PPh  Badan  mulai  1 Januari 2022 kembali menjadi 22% (dua puluh dua persen). Perusahaan terbuka yang memenuhi persyaratan tertentu bisa mendapat  tarif PPh Badan 3% lebih rendah dibandingkan  tarif normal.  Persyaratan  tersebut salah satunya adalah jumlah keseluruhan aset yang dijualbelikan di bursa efek di Indonesia minimal 40%. Pelemahan  tarif  tersebut  menyebabkan  penurunan  persentase  dalam  menghitung  besarnya  beban  pajak penghasilan. Menurut Suandy (Firdiansyah, Sudarmanto, and Fadillah 2018) Cara menghitung biaya pajak pendapatan  badan  (PPh  Badan).  Biaya  PPh  Badan  dihitung  dengan  mengalikan  penghasilan  kena  pajak (PKP)  dengan  tarif  PPh  Badan.  PKP  sendiri  dihitung  dengan  cara  mengurangkan  seluruh  pendapatan perusahaan  dengan  biaya-biaya  yang  dikeluarkan,  sehingga  besar  kecilnya  beban  pajak  perusahaan
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
bergantung pada keuntungan dan biayanya. Keuntungan yang tinggi meningkatkan beban pajak, sedangkan biaya yang tinggi menurunkannya.

## TINJAUAN PUSTAKA
Pendapatan,  yaitu  tambahan  modal  dihasilkan  dalam  suatu  perusahaan  melalui  kegiatan  usaha  (Eli 2021:29) Volume penjualan berkaitan erat dengan pengendalian biaya operasional, karena biaya operasional menunjukan bagaimana perusahaan menghasilkan volume penjualannya. Biaya operasi adalah pengeluaran yang dikeluarkan perusahaan untuk mendukung kelancaran operasi atau kegiatannya (Supriadi and Syahidah 2018:68) .  Menurut  Salamah  et  al (dalam  Firdiansyah  et  al.  2018) semakin  baik  biaya  operasional  yang dibelanjakan  maka  semakin  tinggi  nilai operating  profit  ratio .  Intensitas  biaya  yang  dikeluarkan  dalam produksi dan operasi mempengaruhi pendapatan, dan pendapatan ialah instrumen fiskal yang menentukan besarnya beban pajak penghasilan.
Beban,  adalah  pengeluaran  nan  dilakukan  guna  memperoleh  manfaat  ekonomi  di  masa  depan  (Eli 2021:29). Dalam eksplorasi yang dipimpin oleh Firdiansyah, Sudarmanto & Fadillah (2018) menyimpulkan bahwa rendahnya rasio biaya operasional menunjukkan efisiensi yang dilakukan oleh manajemen organisasi. Menurut hasil dari eksplorasi memperlihatkan saat biaya operasional organisasi menurun, jumlah pajak yang dibayarkan meningkat. Semakin besar biaya yang dibelanjakan dan dikurangkan dari penjualan, semakin rendah keuntungan organisasi. Alasan ini berarti semakin besar biaya, semakin kecil beban pajak pendapatan yang harus dibayarkan .
Menurut Hery (dalam Aleza 2022:225) Gross profit margin (GPM) iyalah rasio yang memperlihatkan persentase  laba  kotor  dari  penjualan  bersih.  ROA  ( Return  on  Asset )  memperlihatkan  seberapa  besar  aset organisasi berkontribusi dalam mendapatkan keuntungan bersih. Kalimat tersebut memperlihatkan seberapa besar kemampuan aset perusahaan dalam menghasilkan keuntungan bersih. ROA ini dihasilkan dengan cara membagi keuntungan bersih dengan total aset. Laba bersih yang semakin besar ditunjukkan dengan rasio yang semakin besar yang diciptakan dari investasi yang berasal dari nilai aset (Hery dalam Kalventri and Mulyani 2022:15)Menurut Anggraini dan Kusufiyah (Hendrik and Rahmawati 2021:3) Perusahaan harus berusaha  menyeimbangkan  jumlah  utang  yang  harus  ditanggungnya  dengan  hasil  sumber  dayanya  untuk pengelolaan utang/pembayaran utang. Debt to equity ratio ialah salah satu model rasio leverage . Debt to equity ratio ialah proporsi yang dipakai guna mengukur tingkat kewajiban perusahaan dibandingkan dengan modalnya. Debt  to  equity  ratio (DER)  menjadi  satu  faktor  yang  dipertimbangkan  oleh  kreditor  dalam memutuskan apakah akan memberikan pinjaman kepada organisasi. Dengan rasio utang yang lebih tinggi, ekuitas  yang  tersedia  untuk  jaminan  pinjaman  menurun.  Pemakaian  sumber  modal  dari  utang  akan
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
mendatangkan biaya bunga. Biaya bunga ini dapat dikurangkan dari pendapatan kena pajak, sehingga bisa melemahkan jumlah pajak yang dibayarkan organisasi.
Pajak yang dimaksud  Pajak Pendapatan (PPh) didapat  atas pendapatan atau keuntungan pada suatu tahun tertentu (Resmi 2019:70)

## METODE
Metode  eksplorasi  kuantitatif  dipakai  dalam  pendekatan  eksplorasi  ini.  Sesuai  Sugiyono  (dalam  Lubis 2018:48)  metode  eksplorasi  kuantitatif  adalah  pendekatan  eksplorasi  yang  didasarkan  pada  filsafat positivisme, yang dapat diterapkan pada populasi yang lebih luas. Tujuannya ialah guna menguji asumsi dan menjawab pertanyaan eksplorasi melalui penggunaan analisis statistik yang tepat. Penggunaan pendekatan kuantitatif ini memberikan keuntungan dalam kemampuan untuk memberikan hasil yang dapat diukur secara obyektif dan kemungkinan untuk melakukan generalisasi terhadap populasi yang lebih luas. Namun, perlu diingat bahwa pendekatan kuantitatif juga memiliki batasan, terutama dalam hal pemahaman konteks atau alasan  mendalam  di  balik  angka-angka  tersebut,  sehingga  seringkali  penelitian  kuantitatif  digunakan bersamaan dengan penelitian kualitatif untuk memperoleh gambaran yang lebih lengkap dan semua yang terkait  fenomena  diteliti.  Eksplorasi  ini  memakai  teknik  pengambilan  sampel  acak,  instrumen  eksplorasi guna  pengumpulan  informasi,  dan  analisis  data  kuantitatif/statistik  guna  menguji  asumsi  yang  sudah ditetapkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Analisis Deskriptif
Pengolahan  data  dengan  SPSS  akan  menghasilkan  statistik  deskriptif  yang  menunjukan karakteristik sampel eksplorasi, meliputi: jumlah sampel (N), rata-rata sampel (mean), nilai minimum, nilai maksimum, dan standar deviasi (σ) untuk setiap faktor, yang telah disediakan di dalam Tabel 4.1 berikut:
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024

## Tabel 4.1

## Analisis Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Pendapatan 44 687804 73992678 11521477.77 15033509.725 Biaya Operasional 44 260474 31511563 7640764.32 8134189.227 Gross Margin 44 .05 .99 .3939 .23470 ROA 44 .01 .62 .1864 .17847 DER 44 .10 3.05 .9598 .70788 Beban PPh Badan 44 156 10278530 860007.80 1797510.708 Valid N (listwise) 44
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Pada  hasil  perhitungan  pada  Tabel  4.1  diketahui  bahwa  variabel  Pendapatan  (X 1 )  pada  data penelitian  ini  mempunya  nilai  minumum  687.804  dan  maksimum  73.992.678  dengan  rata-rata 11.521.477,77 pada nilai standar deviasi yaitu 15.033.509,725. Nilai rata-rata (mean) lebih kecil dibanding standar  deviasi  yang  berarti  yakni  faktor  pendapatan  memiliki  variabilitas  dan  fluktuasi  yang  rendah. Pendapatan tertinggi dimiliki oleh PT. Bayan Resources Tbk (BYAN) yaitu senilai 73.992.678 pada tahun 2022,  hal  membuat  kenaikan  terhadap  Beban  Pajak  Penghasilan  Badan,  melihat  daripada  tahun  tahun sebelumnya terjadi kenaikan omset sehubungan sudah meredanya pandemi Covid-19 dan kenaikan Harga Acuan Batubara. Sedangkan Pendapatan terkecil dipunyai oleh PT. Astrindo Nusantara Infrastruktur Tbk (BIPI)  pada  tahun  2022  yakni  senilai  687.804,  hal  ini  menunjukkan  performa  operasional  PT.  Astrindo Nusantara Infrastruktur Tbk yang semakin menurun dibanding tahun sebelumnya.
Variabel  Operasional  (X 2 )  pada  data  penelitian  ini  mempunya  nilai  minumum  260.474  dan  maksimum 31.511.563 dengan rata-rata 7,640,764.32 pada standar deviasi yaitu 8.134.189.227. Nilai rata-rata (mean) dibawah nilai standar deviasi yang berarti bahwa faktor pendapatan memiliki variabilitas dan fluktuasi yang rendah. Biaya Operasional  tertinggi  dipunyai oleh PT. Golden  Energy Mines Tbk (GEMS) yakni senilai 31.511.563  pada  tahun  2022,  Alasan  tersebut  disebabkan  oleh  kenaikan  pendapatan.  Biaya  operasional memang  sangat  terkait  dengan  pendapatan,  biaya  operasional  yang  tinggi  disebabkan  atas  biaya  operasi dalam  mendapatkan  pendapatan.  Sedangkan  Biaya  Operasional  terkecil  dipunyai  oleh  PT.  Astrindo Nusantara  Infrastruktur  Tbk  (BIPI)  di  tahun  2019  yaitu  senilai  260.474,  hal  ini  menunjukkan  Biaya Operasional yang dikeluarkan kecil sebanding dengan pendapatan diterima pada tahun bersangkutan. Variabel  GM  atau  Gross  Margin  (X 3 )  pada  data  penelitian  ini  mempunya  nilai  minumum  0,05  dan maksimum 0,99 dengan mean 0,3939 pada standar deviasi senilai 0,23470. Nilai Mean diatas jika dibanding
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
nilai standar deviasi yang berarti bahwa variabel pendapatan memiliki variabilitas dan fluktuasi yang tinggi. Gross Margin tertinggi dimiliki oleh PT. Transcoal Pacific Tbk (TCPI) yaitu senilai 0,99 pada tahun 2019 dan 2020, hal ini mengindikasikan bahwa rendahnya Harga Pokok Penjualan dibanding dengan pendapatan. PT.  Transcoal  Pacific  Tbk  berhasil  melakukan  penekanan  terhadap  Biaya  dalam  kegiatan  operasional. Sedangkan Gross Margin terendah dipunyai oleh PT. Sumber Global Energy Tbk (SGER) di tahun 2020 yaitu  senilai  0,05  dan  menunjukkan  kecilnya  Laba  kotor  dikarenakan  besarnya  Harga  Pokok  Penjualan (HPP) dan kecilnya Pendapatan pada PT. Sumber Global Energy Tbk.
Variabel Profitabilitas atau yang di pakai dalam eksplorasi ini yaitu ROA atau Return on Asset (X 4 ) pada data  eksplorasi  ini  mempunya  nilai  minumum  0,01  dan  maksimum  0,62  dengan  mean  0,1864  pada  nilai standar deviasi senilai 0,17847. Nilai Mean (rata-rata) diatas jika dibandingkan standar deviasi yang berarti bahwa  variabel  pendapatan  memiliki  variabilitas  dan  fluktuasi  yang  tinggi.  Return  On  Asset  tertinggi dipunyai  oleh  PT.  Golden  Energy  Mines  Tbk  (GEMS)  yakni  senilai  0,62  pada  tahun  2022,  Alasan  ini mengindikasikan yakni PT. Golden Energy Mines Tbk efektif dalam menggunakan aset dalam keseluruhan operasi  perusahaan.  ROA  penting  bagi  Perusahaan  dalam  mengukur  dalam  mengukur  laba  bersih  dalam tingkat aset. Sebaliknya Return on Asset terkecil dipunyai oleh PT. Astrindo Nusantara Infrastruktur Tbk (BIPI) pada tahun 2022 yakni senilai 0,01 dan hal menunjukkan ketidakmampuan emiten dalam mencapai laba bersih menggunakan aset yang dimiliki.
Variabel DER atau Debt to Equity Ratio (X 5 ) pada data pemeriksaan ini mempunya nilai minumum 0,10 dan maksimum 3,05 dengan mean 0,9598 pada nilai standar deviasi senilai 0,70788. Nilai Mean (rata-rata) diatas jika dibandingkan standar deviasi yang berarti bahwa variabel pendapatan memiliki variabilitas dan fluktuasi yang tinggi. Debt to Equity Ratio terbesar dipunyai oleh PT. Sumber Global Energy Tbk (SGER) senilai 3,05 pada tahun 2019, hal ini lebih cenderung membiayai operasional perusahaannya dengan hutang jangka  panjang  dibandingkan  melalui  dana  sendiri.  Sehingga  pendapatan  yang  dihasilkan  dimanfaatkan untuk  melunasi  bunga  hutang,  sehingga  membuat  investor  tertarik  untuk  berinvestasi  pada  PT.  Sumber Global Energy Tbk. Sedangkan DER terkecil dipunyai oleh PT. Harum Energy Tbk (HRUM) di tahun 2018 yakni senilai 0,10. Hal ini menunjukkan mayoritas menjalankan usahanya dengan dana sendiri dan mampu memenuhi seluruh kewajiban jangka pendek dan jangka panjang.
Variabel Beban Pajak Penghasilan Badan (Y) pada data eksplorasi ini mempunya nilai minumum 156 dan maksimum 10.278.530 dengan rata-rata 860.007,80 pada standar deviasi yaitu 1.797.510,708. Nilai Mean dibawah jika dibanding nilai standar deviasi yang berarti bahwa faktor pendapatan memiliki variabilitas dan fluktuasi yang rendah. Pendapatan tertinggi dimiliki oleh PT. Bayan Resources Tbk (BYAN) yaitu senilai 10.278.530 pada tahun 2022, hal membuat kenaikan terhadap pembayaran Beban Pajak Penghasilan Badan, dilihat  pada  tahun  PT.  Bayan  Resources  Tbk  (BYAN)  memperoleh  omzet  yang  naik  sehingga  naiknya
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
Beban Pajak Penghasilan Badan. Sedangkan Pendapatan terendah dipunyai oleh PT. Transcoal Pacific Tbk (TCPI)  di  tahun  2020  yakni  senilai  156,  hal  ini  menunjukkan  performa  biaya  operasional  PT.  Transcoal Pacific Tbk yang tinggi mengakibatkan naiknya Beban Pajak Penghasilan Badan.

## Uji Asumsi Klasik
Tabel 4.2

## Uji Normalitas
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Pada hasil table 4.2 didapati yakni  nilai asymptotic signifikansinya 0,169 dan di  atas (>) dari 0,05. Kesimpulannya  informasi  pada  faktor  di  table  4.2  terdistribusi  secara  normal  dikarenakan  nilai signifikansinya melebihi 0,05.

## Tabel 4.3

## Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Pendapatan .109 9.214 Biaya Operasional .125 8.016 Gross Margin .858 1.166 ROA .509 1.965 DER .909 1.100 a. Dependent Variable: Beban PPh Badan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 44 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation .67629684 Most Extreme Differences Absolute .168 Positive .127 Negative -.168 Kolmogorov-Smirnov Z 1.112 Asymp. Sig. (2-tailed) .169
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024

## Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Pada  perolehan  tes  multikolonieritas  yang  tampilkan  pada  Tabel  4.3  mengindikasikan  yakni  semua faktor  mempunyai  nilai  tolerance  melebihi  0,10,  kemudian  dengan  nilai  VIF  kurang  dari  10.  Jadi kesimpulannya yaitu tidak timbul gejala multikolonieritas antar faktor independent di dalam model relaps ini.
Tabel 4.4
Uji Autokorelasi (Uji Durbin Watson)
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 1.000 a .999 .999 56036.077 2.178
a. Predictors: (Constant), DER, Gross Margin, Biaya Operasional, ROA, Pendapatan b. Dependent Variable: Beban PPh Badan
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Pada hasil berikut didapatkan jika nilai DW senilai 2.178. Dapat dirumuskan dengan du < dw < 4-du atau 1.7777 < 2.178 < 2.2223 dengan ini bisa di simpulkan tidak terjadi gejala autokorelasi positif dan negatif di dalam model relaps ini.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024

## Gambar 4.1 Grafik Scatterplot (Uji heteroskedastisitas)
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Pada Hasil grafik Scatterplot yang disajikan pada Grafik 4.1 diatas menunjukkan yaitu:
a. Tidak ada pola yang konsisten di antara titik-titik data.
b. Penyebaran pola titik ada di atas dan di bawah atau di sekeliling nilai 0.
c. Terkumpulnya titik-titik tidak hanya di atas atau di bawah
Berdasarkan  analisis  yang  telah  diselesaikan,  bisa  disimpulkan  yakni  model  regresi  terbebas  dari heteroskedastisitas. Alasan ini menunjukkan yakni model regresi tersebut valid dan layak digunakan guna memprediksi Beban Pajak Penghasilan Badan dengan mempertimbangkan masukan variabel independen.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
Uji Regresi Linier Berganda dan Uji Hipotesis
Tabel 4.5
Uji Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error
Beta 1 (Constant) -18540.639 25079.902 -.739 .464 Pendapatan .218 .002 1.822 126.275 .000 Biaya Operasional -.211 .003 -.953 -70.819 .000 Gross Margin -21588.070 39308.854 -.003 -.549 .586 ROA -41688.630 67123.718 -.004 -.621 .538 DER -6193.001 12659.245 -.002 -.489 .628 a. Dependent Variable: Beban PPh Badan
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Persamaan Regresi = -18540,639 + 0,218 X1 – 0,211 X2 – 21588,003 X3 – 41688,630 X4 – 6193,001 X5 + e
Persamaan  regresi  linear  berikut  menunjukkan  dampak  faktor  bebas  terhadap  faktor  terikat,  yang  bisa dijelaskan seperti dibawah:
1. Nilai konstanta (α) yang di peroleh senilai –18540,639 artinya apabila faktor bebas yaitu Pendapatan, Biaya  Operasional,  Gross  Margin,  Profitabilitas  dan  Debt  to  Equity  Ratio  bernilai  0  atau  tidak mengalami kenaikan maupun penurunan maka variabel Beban Pajak Penghasilan Badan (Y) bernilai – 18540,639.
2. Nilai  koefisien  regresi  Pendapatan  (X 1 )  senilai  0,218  artinya  setiap  variabel  Pendapatan  mengalami kenaikan satuan kemudian faktor Beban Pajak Penghasilan Badan (Y) akan menemui kenaikan senilai 0,218 dan sebaliknya dengan anggapan variabel independen lain bernilai konstan.
3. Nilai koefisien regresi Biaya Operasional (X 2 ) senilai –0,211 artinya setiap variabel Biaya Operasional mengalami  penambahan  satuan  kemudian  faktor  Beban  Pajak  Penghasilan  Badan  (Y)  akan  menemui pengurangan senilai –0,211 dan sebaliknya dengan anggapan faktor independen lain bernilai konstan.
4. Nilai  koefisien  regresi Gross  Margin (X 3 )  senilai  –21588,003  artinya  setiap  variabel Gross  Margin mengalami  kenaikan  satuan  kemudian  faktor  Beban  Pajak  Penghasilan  Badan  (Y)  akan  menemui pengurangan senilai –21588,003 dan sebaliknya dengan anggapan faktor bebas lain bernilai konstan.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
5. Nilai  koefisien  regresi  Profitabilitas  (X 4 )  senilai  –41688,630  artinya  setiap  variabel  Profitabilitas mengalami  kenaikan  satuan  kemudian  faktor  Beban  Pajak  Penghasilan  Badan  (Y)  akan  menemui pengurangan  senilai  –41688,630  dan  sebaliknya  dengan  anggapan  variabel  independen  lain  bernilai konstan.
6. Nilai koefisien regresi Debt to Equity Ratio (X 5 ) senilai –6193,001 artinya setiap variabel Debt to Equity Ratio menemui penambahan satuan kemudian faktor Beban Pajak Penghasilan Badan (Y) akan menemui pengurangan senilai –6193,001 dan sebaliknya dengan anggapan faktor bebas lain bernilai konstan.
Tabel 4.6
Uji F
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Nilai Ftabel didapat dari tabel statistik lewat taraf signifikansi 0,05 melalui df = n-k sehingga df = 44-5 = 39, maka diperoleh nilai Ftabel adalah 2,46. Dari hasil pengujian tes F terdapat Tabel 4.11 menampilkan nilai Fhitung > Ftabel atau 8841,640 > 2,46 dan Sig < 0,05 dengan  nilai signifikansi senilai 0,00 < 0,05, artinya  bisa  diputuskan  Ha  diterima  dan  H0  ditolak.  Alasan  ini  menunjukkan  Pendapatan,  Biaya Operasional, Gross Margin, Profitabilitas dan Debt to Equity Ratio secara simultan berdampak positif dan signifikan terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan.
Tabel 4.7
Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B
Std. Error Beta 1 (Constant) -18540.639 25079.902 -.739 .464 Pendapatan .218 .002 1.822 126.275 .000 Biaya Operasional -.211 .003 -.953 -70.819 .000 Gross Margin -21588.070 39308.854 -.003 -.549 .586
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
ROA -41688.630 67123.718 -.004 -.621 .538 DER -6193.001 12659.245 -.002 -.489 .628

## a. Dependent Variable: Beban PPh Badan
Sumber: data diolah oleh Penulis (2024)
Nilai ttabel bisa dilihat di tabel statistik dengan signifikansi 0,05 melalui degree of freedom (df) yang diperoleh dari perhitungan df = n-k-1 (n iyalah jumlah informasi dan k ialah faktor bebas) sehingga df = 44- 5-1 = 38, sehingga diperoleh nilai  ttabel  adalah 2,42857. Berlandaskan hasil pengujian Tes t  pada  Tabel 4.12, maka hasil menelaah nya seperti berikut:
a. Pengaruh Pendapatan terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan. Dampak Pendapatan terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan secara parsial mempunyai koefisien regresi bernilai positif senilai 0,218 dengan nilai  signifikansi  senilai  0,00  <  0,05  sedangkan  nilai  thitung  126,275  >  ttabel  2,42857.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  H01  ditolak  dan  Ha1  diterima,  kemudian  bisa  diputuskan  Pendapatan berdampak positif dan signifikan secara parsial terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan.
b. Dampak  Biaya  Operasional  terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan.  Dampak  Biaya  Operasional terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai negatif senilai –0,211 dengan  nilai signifikansi senilai 0,00 < 0,05 sedangkan nilai thitung –70,819 < ttabel 2,42857. Hal ini mengindikasikan bahwa H02 ditolak dan Ha2 diterima, maka bisa diputuskan Biaya Operasional berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan.
c. Dampak  Gross  Margin  terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan.  Pengaruh  Gross  Margin  terhadap Beban Pajak Penghasilan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai negatif sebesar –21588,070 melalui nilai signifikansi senilai 0,586 > 0,05 sebaliknya nilai thitung –0,549 < ttabel 2,42857. Alasan ini mengindikasikan yakni H03 diterima dan Ha3 ditolak, kemudian bisa diputuskan Gross Margin tidak berdampak secara parsial terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan.
d. Dampak Profitabilitas terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan. Pengaruh Profitabilitas terhadap Beban Pajak Pendapatan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai negatif sebesar –41688,630 melalui nilai  signifikansi  senilai  0,538  >  0,05  sebaliknya  nilai  thitung  –0,621  <  ttabel  2,42857.  Alasan  ini mengindikasikan  yakni  H04  diterima  dan  Ha4  ditolak,  kemudian  bisa  diputuskan  Profitabilitas  tidak berdampak secara parsial terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan.
e. Dampak Debt to Equity Ratio terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan. Pengaruh Debt to Equity Ratio terhadap Beban Pajak Penghasilan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai negatif sebesar  – 6193,001 melalui nilai signifikansi senilai 0,628 > 0,05 ssebaliknya nilai thitung –0,489 < ttabel 2,42857.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
Alasan ini mengindikasikan yakni H05 diterima dan Ha5 ditolak, maka bisa diputuskan Debt to Equity tidak berdampak secara parsial terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan.

## Tabel 4.8
Uji Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .978 a .956 .950 148.74082
a. Predictors: (Constant), DER, Gross Margin, Biaya Operasional, ROA, Pendapatan Sumber : data diolah oleh Penulis (2024)
Berlandaskan Tabel 4.8 berikut maka bisa dijelaskan yakni nilai Adjusted R Square yaitu senilai 0,950. Mengenai ini bermaksud 95,0% variasi Beban Pajak Penghasilan Badan dipengaruhi oleh Pendapatan, Biaya Operasional, Gross Margin , Profitabilitas dan Debt to Equity Ratio Sebaliknya sisanya 5,0% dipengaruhi sebab faktor lain nan tidak dimasukkan dalam eksplorasi ini.

## Pengaruh Pendapatan Terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan
Berdasarkan  hitungan  Tes  t  (Parsial)  dampak  Pendapatan  terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai positif sebesar 0,218 melalui nilai signifikansi senilai 0,00 < 0,05 sedangkan nilai thitung 126,275 > ttabel 2,42857. Hal ini mengindikasikan bahwa H01 ditolak dan Ha1  diterima,  kemudian  bisa  diputuskan  Pendapatan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan.  Hitungan  eksplorasi  ini  searah  dengan  eksplorasi  yang diselesaikan  sama  Satria  (2021)  yang  menyimpulkan  bahwa  Pendapatan  berdampak  signifikan  terhadap Pajak Pendapatan Badan.

## Pengaruh Biaya Operasional terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan
Berlandaskan hitungan Tes t (Parsial) dampak terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan secara parsial memiliki  koefisien  regresi  bernilai  negatif  sebesar  –0,211  melalui  nilai  signifikansi  senilai  0,00  <  0,05 sedangkan  nilai  thitung  –70,819  <  ttabel  2,42857.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  H02  ditolak  dan  Ha2 diterima, maka bisa diputuskan Biaya Operasional berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan. Hitungan eksplorasi ini searah dengan eksplorasi yang diselesaikan sama Kalventri dan Mulyani (2022) yang menyatakan bahwa Biaya Operasional berdampak signifikan terhadap Pajak Pendapatan Badan.

## Pengaruh Gross Margin terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan
Berlandaskan  hitungan  tes  t  (Parsial)  pengaruh Gross  Margin terhadap  Beban  Pajak  Penghasilan secara  parsial  memiliki  koefisien  regresi  bernilai  negatif  sebesar  –21588,070  melalui  nilai  signifikansi senilai 0,586 > 0,05 sebaliknya nilai thitung –0,549 < ttabel 2,42857. Mengenai ini mengindikasikan bahwa
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
H03  diterima  dan  Ha3  ditolak,  kemudian  bisa  diputuskan  Gross  Margin  tidak  berdampak  secara  parsial terhadap  Beban  Pajak  Penghasilan  Badan.  Hitungan  eksplorasi  ini  searah  dengan  eksplorasi  yang diselesaikan  sama  Triana  dan  Andar  (2022)  yang  menjelaskan  yakni Gross  Margin tidak  berdampak signifikan terhadap Pajak Pendapatan Badan.

## Pengaruh Profitabilitas terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan
Berlandaskan hitungan Uji t (Parsial) dampak Profitabilitas terhadap Beban Pajak Pendapatan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai negatif sebesar –1688,630 melalui nilai signifikansi senilai 0,538 > 0,05 sebaliknya nilai thitung –0,621 < ttabel 2,42857. Mengenai ini mengindikasikan bahwa H04 diterima dan Ha4 ditolak, kemudian bisa disimpulkan Profitabilitas tidak berdampak secara parsial terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan. Hitungan eksplorasi ini searah dengan eksplorasi yang diselesaikan sama Febrisari dan Wahyudi  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  Return  on  Asset  tidak  berdampak  signifikan  terhadap  Pajak Pendapatan Badan.

## Pengaruh Debt to Equity Ratio terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan
Berdasarkan hitungan Uji t (Parsial) Pengaruh Debt to Equity Ratio terhadap Beban Pajak Pendapatan secara parsial memiliki koefisien regresi bernilai negatif sebesar –6193,001 melalui nilai signifikansi senilai 0,628 > 0,05 sebaliknya nilai thitung –0,489 < ttabel 2,42857. Mengenai ini mengindikasikan bahwa H05 diterima dan Ha5 ditolak. Maka bisa diputuskan Debt to Equity Ratio tidak berdampak secara parsial terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan. Namun hitungan eksplorasi ini berbeda dengan eksplorasi yang diselesaikan sama Ningsih dan Gazali (2022) yang menyatakan bahwa Debt to Equity Ratio berdampak signifikan terhadap Pajak Penghasilan Badan.
Pengaruh Pendapatan, Biaya Operasional, Gross Margin, Profitabilitas, Debt to Equity Ratio terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan
Berdasarkan hitungan percobaan tes F pmenunjukkan bahwa nilai Fhitung > Ftabel atau 8841,640 > 2,46 dan Sig < 0,05 melalui nilai signifikansi senilai 0,00 < 0,05, kemudian dapat disimpulkan H0 ditolak dan Ha  diterima.  Mengenai  ini  membuktikan  bahwa  Pendapatan,  Biaya  Operasional, Gross  Margin , Profitabilitas dan Debt  to Equity Ratio secara simultan berdampak positif dan signifikan terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan.

## KESIMPULAN
1. Pendapatan berdampak  positif dan signifikan secara parsial  terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan Organisasi Pertambangan Batubara nan termuat di Bursa Efek Indonesia 2019 – 2022. Koefisien regresi bernilai positif senilai 0,218 melalui nilai signifikansi senilai 0,00 < 0,05 sedangkan nilai thitung 126,275 > ttabel 2,42857. Hal ini mengindikasikan bahwa H01 ditolak dan Ha1 diterima.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
2. Biaya Operasional  berdampak positif dan signifikan secara parsial  terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan Organisasi Pertambangan Batubara nan termuat di Bursa Efek Indonesia 2019 – 2022. Koefisien regresi  bernilai  negatif  senilai  –0,211  dengan  nilai  signifikansi  senilai  0,00  <  0,05  sedangkan  nilai thitung –70,819 < ttabel 2,42857. Alasan ini mengindikasikan yakni H02 ditolak dan Ha2 diterima. 3. Gross  Margin tidak  berdampak  secara  parsial  terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan  Organisasi Pertambangan Batubara nan termuat di Bursa Efek Indonesia 2019  – 2022. Koefisien regresi bernilai negatif sebesar –21588,070 dengan nilai signifikansi senilai 0,586 > 0,05 sedangkan nilai thitung –0,549 < ttabel 2,42857. Alasan ini mengindikasikan yakni H03 diterima dan Ha3 ditolak.
4. Profitabilitas  tidak  berdampak  secara  parsial  terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan  Organisasi Pertambangan Batubara nan termuat di Bursa Efek Indonesia 2019  – 2022. Koefisien regresi bernilai negatif sebesar –41688,630 dengan nilai signifikansi senilai 0,538 > 0,05 sedangkan nilai thitung –0,621 < ttabel 2,42857. Hal ini mengindikasikan bahwa H04 diterima dan Ha4 ditolak.
5. Debt to Equity Ratio tidak berdampak secara parsial terhadap Beban Pajak Pendapatan Badan Organisasi Pertambangan Batubara nan tercatat di Bursa Efek Indonesia 2019  – 2022. Koefisien regresi bernilai negatif sebesar –6193,001 dengan nilai signifikansi senilai 0,628 > 0,05 sedangkan nilai thitung –0,489 < ttabel 2,42857. Alasan ini mengindikasikan yakni H05 diterima dan Ha5 ditolak.
6. Pendapatan, Biaya Operasional, Gross Margin , Profitabilitas dan Debt to Equity Ratio secara simultan berdampak  positif  dan  signifikan  terhadap  Beban  Pajak  Pendapatan  Badan  Organisasi  Pertambangan Batubara nan tercatat di Bursa Efek Indonesia 2019 – 2022. Dengan nilai 8841,640 > 2,46 dan Sig < 0,05 melalui nilai signifikansi senilai 0,00 < 0,05, kemudian bisa dijelaskan H0 ditolak dan Ha diterima.

## DAFTAR PUSTAKA
Aleza. 2022. “Pengaruh Biaya Operasional, Gross Profit Ratio, Operating Profit Ratio, dan Likuiditas Terhadap Pajak Penghasilan Badan: Pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdapat Di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2021”. Prosiding Seminar Nasional Salingdidik . 9: 223–236 Ameici, A., dkk. 2021. “Analisis Return Saham dan Volume Perdagangan Saham PT Bukit Asam Tbk Di Masa Pandemi Covid-19”. Visionist . 10(1): 1–7
Eli, Muh Nur. 2021. Pengantar Akuntansi . Bandung: Graha Mulia Utama Firdiansyah, M. A., Ernadhi S., dan Haqi F. 2018. “Pengaruh Profitabilitas dan Biaya Operasional Terhadap Beban Pajak Penghasilan Badan Terutang Pada Perusahaan Perdagangan Eceran yang Terdaftar Di Bei (Periode 2013-2017)” . Jurnal Akuntansi Universitas Pakuan . 5(2)
Hendrik, A. K. S. dan Mia I. R. 2021. “Pengaruh Profitabilitas dan Leverage Terhadap Pajak Penghasilan Badan Dengan Biaya Operasional Sebagai Variabel Moderating”. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA) . 10(3): 1–19
Kalventri, M. dan Mulyani M. 2022. “Keberadaan Profitabilitas, Biaya Operasional dan Leverage Terhadap Pajak Penghasilan Badan Pada Perusahaan Publik Sektor Kesehatan”. Jurnal Akuntansi . 11(1): 16–26. Doi: https://doi.org/10.46806/ja.v11i1.857
Lubis, Mayang Sari. 2018. Metodologi Penelitian . Yogyakarta: Deepublish
Jurnal Manajemen dan Bisnis Jayakarta, Volume 6, No. 1, Juli 2024
Resmi, Siti. 2019. Perpajakan: Teori dan Kasus . Jakarta: Salemba Empat Rizal, M. N., dkk. 2022. “Kinerja Keuangan Emiten Batubara Di Masa Pandemi Covid-19”. Jurnalku. 2(4): 379–395
Supriadi, Y. dan Hafsah S. 2018. “Analisis Pengaruh Kebijakan Investasi, Pertumbuhan Penjualan dan Efisiensi Biaya Operasi Terhadap Profitabilitas”. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan . 6(1): 67–75 Undang-Undang Republik Indonesia, Nomor 7, Tahun 2021, tentang Harmonisasi Peraturan Perpajakan