Simulasi Pertumbuhan Scalable Business Process Model pada ERP Pondok Pesantren berbasis Production Rule Cellular Automata
Siti Muslihaeny 1,* , Muhammad Ainul Yaqin 2 , Syahiduz Zaman 3
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Indonesia
1 heny.rr@yahoo.com, 2 yaqinov@gmail.com
* corresponding author

## PENDAHULUAN
Proses bisnis merupakan salah satu elemen penting dari sebuah enterprise . Semakin baik proses  bisnis  maka  semakin  baik  pula enterprise tersebut  [1].  Peningkatan  kapasitas produksi dalam enterprise dapat menjadi penyebab peningkatan proses produksi dan proses bisnis.  Peningkatan  kapasistas  produksi  dan  proses  bisnis  dapat  diprediksi  menggunakan simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis.  Namun,  simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis  harus disesuaikan  kembali  dengan  kebutuhan enterprise .  Contoh  kebutuhan enterprise yang menjadi  pemicu  tumbuhnya  proses  bisnis  pada  studi  kasus  Pondok  Pesantren  yaitu pertambahan  jumlah  santri  dan  kurikulum,  sehingga  memicu  adanya  penambahan  kelas, penambahan jam mata pelajaran dan lain sebagainya. Pada penelitian ini, terdapat beberapa rumusan  masalah  yaitu  bagaimana  membuat  pola  dan  mensimulasikan  pertumbuhan scalable  business  process  model pada  ERP  Pondok  Pesantren  menggunakan Production Rule Cellular Automata serta menghitung keakuratan pola pertumbuhan tersebut . Simulasi pertumbuhan proses bisnis dapat dilakukan apabila proses bisnis tersebut scalable , artinya proses  bisnis  yang  memiliki  kemampuan  untuk  tumbuh.  Rumus  yang  digunakan  untuk mengukur  proses  bisnis scalable dengan  perhitungan scalability .  Nilai scalability sendiri dapat diukur dengan perhitungan kemiripan workflow dan skala model proses bisnis. Nilai
A R T I K E L I N F O

## A B S T R A K
Article history
Diterima: 15 Oktober 2019 Direvisi: 5 November 2019 Diterbitkan: 30 Desember 2019
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mensimulasi scalable  business  process model dari  ERP  Pondok  Pesantren guna  mendapatkan  variasi  proses bisnis  yang  mungkin  terjadi  menggunakan  teori Production  Rule Cellular Automata . Inputan untuk sistem ini adalah model proses bisnis dari empat tipe Pondok Pesantren yang dimodelkan menggunakan Petri net berupa file PNML. Parameter yang digunakan untuk mensimulasikan  pertumbuhan  proses  bisnis  adalah scalability . Scalability / skalabilitas adalah potensi proses bisnis untuk tumbuh atau kemampuan  pertumbuhan  dari  proses  bisnis.  Nilai scalability dapat diukur dengan perhitungan kemiripan workflow dan skala model proses bisnis.  Pertumbuhan  proses  bisnis  terjadi  pada  model  A  dengan pembanding  model  B.  Syarat  untuk  dapat  terjadi  pertumbuhan  pada proses bisnis yaitu complexity model A harus lebih kecil daripada model B. Pola pertumbuhan proses bisnis dilakukan secara random dengan dua pembobotan  yaitu  secara  percabangan  dan sequence .  Pertumbuhan berhenti jika scalabiltiy pada nilai “>=0” dan “<1” Hasil dari penelitian ini  menunjukkan  bahwa  sistem  mampu  melakukan  simulasi pertumbuhan  pada file PNML  yang  ditandai  dengan  nilai recent scalability lebih  kecil  dibandingkan scalability awal. Kemudian output sistem adalah file PNML hasil dari simulasi pertumbuhan proses bisnis dengan pertumbuhan elemen baru. Berdasarkan hasil pengujian dari segi nilai scalability ,  penelitian  terbukti  berhasil  dengan  fakta  penurunan nilai scalability .

## Keywords
Proses Bisnis Pondok Pesantren Model Petri Net Control Flow Complexity Scalability, Simulasi Pertumbuhan Proses Bisni Production Rule Cellular Automata.
Vol. 1, No. 2, Desember 2019, Halaman 30-38
skala  didapatkan  dari  hasil  perhitungan  beberapa  parameter  yaitu  jumlah  elemen  model proses  bisnis  dan Control Flow  Complexity  (CFC) [2].  Selanjutnya,  model  proses  yang scalable akan  disimulasikan  pertumbuhannya  menggunakan Production  Rule  Cellular Automata .  Nantinya  simulasi pertumbuhan  yang  dilakukan  pada  model  proses  bisnis dimodelkan  dengan  Petri  net,  karena  pemodelan  menggunakan  Petri  net  lebih  sederhana dibandingkan  dengan  pemodelan  lain . Tujuan  dari  simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis pada  penelitian  ini  adalah mengetahui  variasi  proses  bisnis mungkin  terjadi  dari  berbagai kemungkinan.

## KAJIAN TEORI
Enterprise Resource Planning Pondok Pesantren
Menurut  Wijaya  dan  Darudito, Enterprises  Resource  Planning (ERP)  merupakan singkatan dari tiga elemen kata yaitu Enterprise (Perusahaan), Resource (Sumber Daya) dan Planning  (Perencanaan)  [3].  Arti  luas  pengertian  ERP  sendiri  merupakan  konsep  untuk merencanakan  dan  mengelola  sumber  daya  perusahaan.  Keuntungan  dari ERP  yaitu  paket program  terintegrasi  dan  multifungsi  yang  dirancang  untuk  melayani  berbagai  fungsi  di dalam  perusahaan  sehingga  pekerjaan  lebih  efisien  dan  menghasilkan  nilai  tambah  bagi semua  pihak  ( stakeholder ).  Pondok  pesantren  merupakan  salah  satu  lembaga  pendidikan Islam subkultural Indonesia. Pondok pesantren dapat dianalogikan sebagai enterprise , oleh karena  itu  proses  bisnis  yang  terdapat  pada  pondok  pesantren  membutuhkan  adanya perencanaan  yang  baik  dan  tepat  sehingga  untuk  mengelolanya  diperlukan  ERP.  ERP Pondok  Pesantren  membutuhkan  pemodelan  yang  berguna  untuk  mendeskripsikan bagaimana alur sistem pada pondok tersebut [4].

## Pemodelan Proses Bisnis
Pemodelan  proses  bisnis  atau business  process  model  (BPM) merupakan  diagram umum  yang  mewakili  urutan  kegiatan.  Menurut  Puspa  Dewi,  pemodelan  proses  bisnis merupakan  cara  untuk  mendesain,  menganalisa  dan  memahami  proses  bisnis.  Hal  ini memberikan  manfaat  untuk enterperise memahami  proses  bisnis,  mengidentifikasi masalah  yang  mungkin  terjadi,  mendokumentasi  sehingga  dapat  mengkomunikasikan  ke stakeholder [5].  Salah  satu  pemodelan  proses  bisnis  yang  digunakan  untuk  memodelkan proses  bisnis  adalah  Petri  net.  Petri  net  adalah  bahasa  grafis  dan  matematis  untuk pemodelan  dan  menganalisis  proses  bisnis.  Menurut  Anggrainingsih  (2004),  Petri  net dibuat  oleh  ilmuan  bernama  Carl  Adam  Petri  tahun  1962  sebagai  alat  pemodelan  yaitu: place, transition dan arc [6]. Arc sebagai penghubung antara place dan transition. Place digambarkan  dengan  bentuk  bulat  yang  merepresentasikan  kondisi  yang  harus  dipenuhi. Transition digambarkan  dengan  kotak  presegi  menggambarkan  suatu  peristiwa  ( event ) atau tindakan. Sebuah transition memiliki input dan output places yang merepresentasikan pre-condition  dan post-condition dari event . Place , transition dan arc dinotasikan  dalam Gambar 1.

## Gambar 1  Notasi Petri net

## Skalabilitas Proses Bisnis
Skalabilitas  proses  bisnis  atau scalability adalah  efisiensi  menangani  pertumbuhan proses  bisnis  yang  semakin  kompleks  dengan  pertimbangan  dapat  meminimalisir  biaya yang  akan  dikeluarkan  serta  meningkatkan  kinerja  dari  hasil  analisis  proses  bisnis. Scalability dapat diukur dengan meibatkan beberapa parameter yaitu: structural similarity , behavioral similarity ,  skala  model,  kompleksitas  dan jumlah  elemen  dalam proses  bisnis [2].
Vol. 1, No. 2, Desember 2019, Halaman 30-38

## Simulasi Pertumbuhan Proses Bisnis
Simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis  membantu  enterperise  dengan  melakukan  analisa dan  pemahaman  lebih  lanjut  mengenai  proses  bisnis.  Tujuan  dari  simulasi  pertumbuhan proses  bisnis  adalah  optimasi  untuk  meningkatkan  kinerja  dan  pengurangan  biaya  selaras dengan  semakin  kompleksnya  proses  bisnis.  Simulasi  terkait  dengan scalability yaitu menghitung  skala  dari  proses  bisnis  yang  akan  disimulasi.  Pertumbuhan  proses  bisnis digunakan  untuk  menumbuhkan  proses  bisnis  agar  menghasilkan  variasi  proses  bisnis dengan berbagai kemungkinan. Simulasi pertumbuhan membutuhkan beberapa aturan dan kriteria  untuk  menumbuhkan  proses  bisnis.  Salah  satu  teori  yang  sering  digunakan  oleh beberapa  peneliti  yaitu L-System untuk  simulasi  pertumbuhan  tanaman  [7].  Simulasi pertumbuhan dimungkinkan dapat direpresentasikan ke dalam simulasi pertumbuhan suatu graph. Namun,  sebelum  adanya  teori  L-System  terdapat  teori  Automata  yang  dalam cakupannya  terdapat Production  Rule  Cellular  Automata yang  nantinya  akan  digunakan pada  penelitian  ini. Production  Rule Cellular  Automata merupakan  bagian  di  dalam Cellular  Automata.  Cellular  Automata adalah  model  diskrit  pada  ilmu komputer, matematika,  fisika,  ilmu  kompleksitas,  biologi  teoritis  dan  pemodelan Cellular  Automata juga  disebut  runag cellular , tessellation  automata ,  struktur  homogen,  struktur cellular , struktur tesselation dan array yang berulang-ulang [8].

## METODE

## Desain Penelitian
Aplikasi  yang  akan  dibangun  adalah  aplikasi  untuk  mensimulasikan  pertumbuhan scalable  business  process model yang  artinya  proses  bisnis  yang  ditumbuhkan  harus scalable .  Proses  bisnis  yang scalable artinya  proses  bisnis yang  terukur  serta  dapat dihitung dengan menggunakan rumus scalability .
Gambar 2.  Prosedur Penelitian
Kemudian,  proses  bisnis  yang  scalable  disimulasikan  pertumbuhannya  yang  dapat menghasilkan  beberapa  variasi  proses  bisnis  dari  berbagai  kemungkinan.  Teori  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Production  Rule  Cellular  Automata .  Adapun prosedur penelitian ini menjelaskan bagaimana pelaksanaan penelitian. Prosedur penelitian digambarkan secara umum seperti pada Gambar 2.
Vol. 1, No. 2, Desember 2019, Halaman 30-38

## Model Proses Bisnis dengan Petri net
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  proses  bisnis  yakni  seperti workflow .pnml  yang  digambarkan  dengan  Petri  net.  Berikut  salah  satu  data  pemodelan proses bisnis dengan Petri net ditunjukkan seperti pada Gambar 3.
Gambar 3. Proses bisnis Akademik Modern

## Perhitungan Scalability
Nilai scalability dapat diukur dengan melibatkan beberapa parameter yaitu: structural similarity, behavioral  similarity, skala  model,  kompleksitas dan  jumlah  elemen  model proses bisnis.

## Simulasi Pertumbuhan Proses Bisnis
Terdapat beberapa syarat yang harus ada dalam mensimulasikan pertumbuhan proses bisnis  yaitu  proses  bisnis  yang scalable. Algoritma  yang  diusulkan  untuk  simulasikan pertumbuhan  proses  bisnis.  Parameter  yang  digunakan  untuk  mensimulasikan  adalah proses bisnis awal dan scalability matriks. Algoritma diatas mengadopsi dari Production Rule Cellular Automata [3].
Gambar 4. Algoritma Mapping model proses bisnis

## Mapping Model Proses Bisnis
Mapping model proses bisnis berguna untuk mengetahui elemen baru setelah simulasi pertumbuhan  proses  bisnis.  Hal  ini  dapat  digunakan  sebagai  perbandingan  proses  bisnis awal  dengan  proses  bisnis  yang  baru.  Pemetaan  proses  bisnis  masih  dilakukan  secara manual, maka diusulkan algoritma seperti Gambar 4.

## Penamaan Model Proses Bisnis dari Simulasi Pertumbuhan
Penamaan pada model proses bisnis yang dimaksudkan adalah penamaan elemen baru pada model proses bisnis dari hasil simulasi pertumbuhan.

## PEMBAHASAN
Perhitungan Structural dan Behavioral Similarity
Model PNML yang digunakan sebagai data uji merupakan proses bisnis dari empat tipe Pondok  Pesantren  yaitu:  Mahasiswa,  Modern,  Salaf  dan  Tahfidz.  Data  tersebut  akan dijadikan  masukan  untuk  dilakukan  proses  perhitungan structural dan behavioral similarity .  Perhitungan  perhitungan structural maupun behavioral menggunakan  empat algoritma  yaitu: Jaccard  Coefficient Similarity,  Overlap  Coefficient  Similarity,  Dice Coefficient Similarity dan Cosine Coefficient Similarity.

## Skalabilitas Proses Bisnis
Skalabilitas  proses  bisnis  adalah  perhitungan  dengan mencari nilai scalability daari dua  model  proses  bisnis  yang  dibandingkan.  Nilai  scalability  diukur  dengan  beberapa parameter diantaranya: structural similarity, behavioral similarity, skala model, complexity dan  jumlah  elemen.  Sebelum  dilakukan  perhitungan  scalability,  dilakukan  perhitungan Control  Flow  Complexity  (CFC)  pada  masing-masing  model  PNML.  Perhitungan  CFC adalah  menghitung  jumlah  logika  AND- split dan  XOR- split yang  ada  di  dalam  model PNML.  Perhitungan  Control  Flow  Complexity  yang  mana  akan  ditunjukkan  pada  kode program berikut ini:
int xorSplit = 0; int andSplit = 0; int sequence = 0;
for (int i = 0; i < Model[0].length; i++) { int xor = 0;
int and = 0; for (int j = 0; j < Model[1].length; j++) { if (Model[i][j] == 2) { xor += 1; } if (Model[j][i] == 1) { and += 1; } } if (xor >= 2) { xorSplit += xor; } if (and >= 2) { andSplit += 1; } } if (((xorSplit == 0) & (andSplit == 0))) { sequence = 1; } System.out.println("---------------------------- "); CFC1 = xorSplit + andSplit + sequence; System.out.println("CFC = " + CFC1); System.out.println("---------------------------- ");
Vol. 1, No. 2, Desember 2019, Halaman 30-38
Perhitungan scalability ditangani oleh method skalability(int    A,    int    B,    int CFC11,    int  CFC22).  Berikut  kode  sumber  yang  digunakan  untuk  menghitung  nilai scalability pada dua model PNML yang ditunjukkan pada kode program di bawah ini:
public double skalability(int A, int B, int CFC11, int CFC22) { System.out.println("Skalabilitas");  double  SkalaA  =  jumlahNode1  *  CFC1; double SkalaB = jumlahNode2 * CFC2; double SkalaFix = SkalaA / SkalaB; double scalability = 1 - (SkalaFix * rata2); System.out.println("Scalability of Two Model=" + scalability); return scalability; }

## Simulasi Pertumbuhan Proses Bisnis
Simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis  pada  aplikasi  ini  menggunakan Production  Rule Cellular Automata . Langkah untuk simulasi pertumbuhan proses bisnis pada penelitian ini sebagai  berikut:  Pertama,  meng- input- kan  dua  data  uji  dari  tipe  pondok  yang  berbeda dengan  bagian  yang  sama.  Misal:  Proses  Bisnis  Akademik Modern sebagai input -an  A dibandingkan  dengan  Proses  Bisnis  Akademik  Mahasiswa  sebagai input -an  B.  Kedua, menghitung structural dan behavioral similarity dari kedua model PNML tersebut. Ketiga, menghitung nilai scalability dari kedua input -an model PNML. Jika nilai scalability yang ditemukan pada perhitungan pertama adalah “ >= 0” dan “< 1” maka dilakukan simulasi pertumbuhan.  Tetapi  penulis  membuat  syarat  tambahan  yaitu  jika scalability pada  iterasi ke-0  atau scalability awal  bernilai  “<0.1”,  maka  simulasi  pertumbuhan  tidak  terjadi. Terdapat  kriteria  dalam  menentukan input -an  A  dan input -an  B. Input -an  A  harus mempunyai  nilai complexity yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan input -an  B. Pertumbuhan  proses  bisnis  yang  dimaksud  adalah  dengan  menumbuhkan  tiga  elemen  / node pada model PNML input -an A. Tiga node tersebut yaitu: arc , place dan transisi. Pola pertumbuhan proses bisnis dapat dilakukan dengan dua pembobotan pada proses simulasi pertumbuhan proses bisnis pada penelitian ini yaitu:
1. Pembobotan percabangan Pembobotan percabangan yang dimaksudkan adalah simulasi pertumbuhan elemen pada model Petri net cenderung ke arah percabangan
2. Pembobotan Sequence
Pembobotan sequence yang dimaksudkan adalah simulasi pertumbuhan elemen pada model PNML cenderung ke arah sequence / tanpa adanya percabangan dalam penumbuhan elemen baru.
Vol. 1, No. 2, Desember 2019, Halaman 30-38
Hasil dari pertumbuhan model proses bisnis dengan adanya elemen baru yaitu place , transisi  dan arc yang  ditunjukkan  pada  Gambar  6. Berdasarkan  Gambar  6  di  atas,  file Petri  net hasil  dari  pertumbuhan  proses  bisnis  yang  mana  terdapat  elemen  baru  setelah dilakukannya simulasi pertumbuhan proses bisnis. Elemen baru pada pemodelan Petri net ditandai dengan penomoran bewarna merah.

## Pengujian Sistem pada Pertumbuhan Proses Bisnis
Nilai scalability pada  bagian  Akademik.  Berikut  ditemukan  nilai scalability dari perbandingan model PNML dari bagian Akademik yang ditunjukkan pada Tabel di bawah ini:
Tabel 1. Perbandingan Nilai Scalability Akademik Model B Akademik Akademik Akademik Akademik Model A Tahfidz Modern Salaf Mahasiswa Akademik 0.0 0.48605105  0.58109385 0.60040077 Tahfidz 5 8 6 Akademik - 0.0  0.56588114 0.56370029 Modern 7 3 Akademik - - 0.0 0.20896176 Salaf 5 Akademik - - - 0.0
Dari  Tabel  1  di  atas,  didapatkan  variasi  nilai scalability dengan  membandingkan  dua model PNML dari bagian Akademik. Jika complexity input -an A > input -an B, maka tidak dapat  dilakukan  simulasi  pertumbuhan.  Begitu  juga  sebaliknya,  jika complexity  input -an A < input -an B, maka dapat dilakukan simulasi pertumbuhan. Namun, jika pada tabel di atas terdapat kolom yang isinya tanda “-” artinya perbandingan antar dua model PNML menghasilkan  nilai scalability tetapi  tidak  dapat  dilakukan  simulasi  pertumbuhan.  Jika membandingkan input -an A dan input -an B dengan model PNML yang sama, maka nilai scalability akan  otomatis  bernilai  nol. Berikut  ditunjukkan  hasil  simulasi  pertumbuhan dari Akademik Modern sebagai input -an A dan Akademik Mahasiswa sebagai input -an B pada Tabel 2.
Menurut  Tabel  2,  simulasi  pertumbuhan  percobaan  pertama  dan  kedua  pada pembobotan  percabangan  mendapatkan  hasil  iterasi  yang  berbeda.  Sedangkan  pada pembobotan sequence ,  percobaan  pertama  dan  kedua  mendapatkan  hasil iterasi  dan  nilai minimum scalability yang sama. Dilakukan juga simulasi pertumbuhan dengan pola AND, artinya  percabangan  yang  lebih  ke  arah logika  AND  dan  mendapatkan  hasil  iterasi  yang berbeda.  Seperti  yang  telah  dipaparkan,  nilai scalability awal  pada  perbandingan  proses bisnis  Akademik Modern dan  proses  bisnis  Akademik  Mahasiswa  adalah  0.486051055, maka  simulasi  pertumbuhan  dapat  terjadi. Simulasi  pertumbuhan  dilakukan  dengan pembobotan  pada  percabangan  dan sequence .  Hasil  simulasi  pertumbuhan  pada pembobotan  percabangan  dan sequence akan  mendapatkan  iterasi  berbeda.  Hal  ini dikarenakan  simulasi  pertumbuhan  elemen  pada  proses  bisnis  dilakukan  secara random . Oleh  karena  itu,  hasil  simulasi  pada  percobaan pertama,  kedua  dan  seterusnya  akan berbeda. Namun, tidak menutup kemungkinan mendapatkan nilai iterasi yang sama. Nilai scalability terus mengalami penurunan seiring dengan bertambahnya iterasi pertumbuhan pada  proses  bisnis.  Iterasi  pertumbuhan  menyebabkan scalability bernilai  “>=0”,  artinya nilai scalability tidak  sampai  bernilai  minus.  Namun,  pada  iterasi  terakhir, scalability dapat  bernilai  minus  karena  pada  iterasi  sebelumnya scalability terindentifikasi  bernilai “>=0” dan akan berlanjut pertumbuhannya. Hal ini menyebabkan scalability pada iterasi terakhir bernilai minus. Sehingga, nilai scalability minimum terletak pada iterasi sebelum iterasi terakhir.
Tabel 2. Simulasi Pertumbuhan Akademik Modern & Akademik Mahasiswa

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilaksanakan,  dapat  disimpulkan  bahwa  Proses perhitungan structural dan behavioral  similarity menggunakan  empat  algoritma  yaitu: Jaccard Coefficient Similarity, Overlap Coefficient Similarity, Dice Coefficient Similarity dan Cosine  Coefficient  Similarity . Terbukti  bahwa  keempat  algoritma  tersebut  dapat melakukan  perhitungan  mencari  kemiripan  model  PNML  pada  proses  bisnis  Pondok Pesantren Salaf Anwarul Huda Malang (tipe pondok salaf ), Pondok Pesantren Modern Ar- Rifaie  1  Gondanglegi  (tipe  pondok modern ),  Pondok Pesantren  Mahasiswa  Syai  Urrifa’ Malang (tipe pondok mahasiswa) dan Pondok Pesantren Ar-Rohmah Malang (tipe pondok tahfidz ).  Selanjutnya,  dilakukan  perhitungan scalability dengan  menggunakan  beberapa parameter yaitu: similarity  workflow ,  jumlah  elemen  proses  bisnis, complexity dan  skala proses  bisnis.  Nilai scalability digunakan  untuk  untuk  menentukan  pola  pertumbuhan
proses  bisnis.  Pola  pertumbuhan  proses  bisnis  dilakukan  dengan  dua  pendekatan  yaitu: secara sequence dan  percabangan.  Simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis  dengan menerapkan  teori Production  Rule  Cellular  Automata untuk  menumbuhkan  beberapa elemen  pada  model  A  dengan  pembanding  model  B. Dilakukan  pembobotan  atau mengukur  ketepatan  pola  pada  saat  proses  simulasi  pertumbuhan  pada  dua  pendekatan percabangan  dan sequence .  Hasil  dari  kedua  pembobotan  akan  berpengaruh  pada  iterasi yang  dihasilkan.  Meskipun  dilakukan  berulang  kali  percobaan simulasi  pertumbuhan dengan  masing-masing  pembobotan,  hasil  simulasi  akan  terus  berbeda.  Hal  ini dikarenakan  pertumbuhan  elemen  pada  proses  bisnis  dilakukan  secara random . Simulasi pertumbuhan proses bisnis dari segi scalability terbukti berhasil karena adanya penurunan nilai scalability dan  perhitungan standart deviasi menghasilkan  rata-rata  dengan  nilai “<0.2”. Simulasi  pertumbuhan  proses  bisnis  dari  segi similarity ,  hasil  yang  didapatkan belum  maksimal  karena  adanya  pertumbuhan random ,  sehingga  rata-rata  nilai similarity setelah  simulasi  “<0.5”.  Terbukti  berhasil  apabila  nilai  similarity  setelah  simulasi  > sebelum simulasi pertumbuhan.

## REFERENSI
[1] M.  M.  Essam  and  S.  L.  Mansar,  “Toward  a  Software  Framework  for  Automatic  Business  Process Redesign,” in Ain Shams University , Egypt, 2011.
[2] M.  Ainul,  C.  Fauzan,  R.  Sarno  and  Wahyu,  “Scalability  Measurement  of Business  Process  Model Using Business Processes Similarity and Complexity,” 2016.
[3] S.  F.  Wijaya  and  S.  Darudito,  ERP  (Enterprise  Resource  Planning)  &  Solusi  Bisnis,  Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009.
[4] M.  P.  Fajarivan,  “Integrasi  Sistem  Keuangan  pada  Enterprise  Resource Planning  Pondok  Pesantren Tipe Pondok D Menggunakan Services Oriented Architecture,” Malang, 2017.
[5] L.  Puspa  Dewi,  U.  Indahyati  and  Y.  Hari  S,  “Pemodelan  Proses  Bisnis  Menggunakan  Activity Diagram UML dan BPMN,” 2010.
[6] A.  d.  Rini,  “Analsisis  Dan  Verifikasi  Workflow  Menggunakan  Petri  (Studi  kasus:  Proses  Bisnis  di Universitas Sebelas Maret),” in Senimar Nasional Teknologi Informasi  & Komunikasi Terapan 2014 , 2014.
[7] Suhartono, Intergration of Artifial Neural Network Into Genetic L-System Programming Based Plant Modeling  Environment  with  Mathematica,  Jakarta  Pusat:  Kementrian  Agama  Republik  Indonesia, 2012.
[8] S. Wolfram, “Statistical Mechanics of Cellular Automata,” Vols. Vol. 55, No. 23, no. The Institute for Advanced Study, 1983.