## FoMO dalam Kebiasaan Generasi Z Menonton Platform Streaming
Suciani, Ayu Rahma Hamida*
Program Studi Ilmu Komunikasi Sekolah Tinggi Ilmu Komunikasi InterStudi Jakarta Indonesia

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 22/06/2022
Revised  : 12/12/2022 Published  : 18/12/2022 Creative Commons Attribution– NonCommercial-ShareAlike4.0
International License..
Volume  : 2 No. : 2 Halaman  : 75 - 88 Terbitan  : Desember 2021

## A B S T R A K
Pengguna  internet  di  Indonesia  mengalami  peningkatan  sampai  73.7  % atau  sama  dengan  196.7  juta  pengguna.  FoMO  didefinisikan  sebagai pengalaman berharga seseorang, namun pengalaman tersebut tidak semua orang memilikinya. FoMO memiliki ciri khas yang ingin terus menerus terhubung  dengan  kegiatan  orang  lain.  Konsep  dari  pada  penelitian  ini adalah Platform Streaming, kebiasaan menonton, jenis program, FoMO, generasi  Z,  dependency  Theory.  Paradigma  yang  digunakan  adalah positivisme,  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif eksplanatif.  Penentuan  sampel  dilakukan  dengan  total  sampling. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antar variabel,  yaitu  variabel  independen  yaitu  Penonton  Platform  Streaming terhadap variabel dependen yaitu Pengalaman FoMO. Sedangkan sisanya sekitar 43% dipengaruhi oleh pengalaman-pengalaman lainnya. Hasil uji hipotesis  menunjukan  bahwa  Ho  di  tolak  dan  Ha  diterima.  Artinya terdapat  pengaruh  Penonton  Platform  Streaming  terhadap  Pengalaman FoMO secara Signifikan.
Kata Kunci : Platform Streaming; Kebiasaan Menonton; FoMO.

## A B S T R A C T
Internet users in Indonesia have increased to 73.7% or equal to 196.7 million users. FoMO is defined as someone's valuable experience, but that experience not everyone has. FoMO has a characteristic that wants to be continuously connected with  other  people's  activities.  The  concepts  of  this  research  are  Streaming Platforms, viewing habits, types of programs, FoMO, generation Z, dependency theory.  The  paradigm  used  is  positivism.  This  study  uses  an  explanatory quantitative approach. Determination of the sample is done by total sampling. This  research  was  conducted  to  determine  the  causal  relationship  between variables, namely the independent variable, namely Streaming Platform Viewers, to the dependent variable, namely FoMO Experience. While the remaining 43% is influenced by other experiences. The results of the hypothesis test show that Ho is rejected and Ha is accepted. This means that there is a significant influence of Streaming Platform Viewers on the FoMO Experience.
Keywords : Streaming Platform; watching habits; FoMO,
@ 2022 Jurnal Riset Manajemen Komunikasi Unisba Press. All rights reserved.

## A. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  membawa  perubahan  pada  masing-masing  individu  khususnya  cara berkomunikasi  dengan  orang  lain.  Di  Indonesia  dengan  adanya  wabah  virus  corona  (Covid-19)  membuat peningkatan yang sangat signifikan terhadap pemakaian internet. Menurut survei yang dilakukan oleh asosiasi providers Internet di Indonesia (the Indonesian Internet Service Providers Association (APJII)) pada tahun 2020, setidaknya pengguna internet di Indonesia mengalami peningkatan sampai 73.7 % atau setara dengan 196.7 juta pengguna (APJII 2020a).
Perkembangan internet yang semakin pesat banyak dimanfaatkan masyarakat untuk memiliki toko dan berbelanja online. Serta menonton pun sekarang dapat dilakukan secara online (streaming). Hal ini membuat perubahan  yang  sangat  signifikan  terhadap  perilaku  demografis  masyarakat  Indonesia.  Menurut  penelitian yang dilakukan oleh We are social, yang bekerjasama dengan media asing Hootsuite, pada tahun 2018 rata- rata waktu yang dihabiskan oleh masyarakat Indonesia sekitar 3,9 jam hanya untuk browsing dan mengakses media sosial milik mereka (Kompas.com 2018).
Selain  mengalami  pergeseran  zaman  teknologi  yang  signifikan,  dari  analog  ke  digital,  perubahan penonton televisi pun mengalami perubahan, dari terrestrial ke digital sehingga perubahan itu pun berdampak pada  audiens  yang  juga  mengalaminya.  Sekarang  dengan  adanya  tren  streaming  audiens  pun  bergeser  ke platform streaming (Rukman Pala 2017).
Terdapat 57,2% Gen Z yang menggunakan smartphone dalam mengakses layanan streaming video/TV dengan rata-rata per bulannya menghabiskan hingga $ 33,58 atau setara dengan Rp.472.302, (Herfianto 2020).
Terkait dengan audiens di Indonesia, riset dari (Rukman Pala 2017) tentang pertelevisian di Indonesia menunjukan  bahwa  ada  aktivitas  menonton  yang  dilakukan  oleh  khalayak  secara  konvensional  maupun nonkonvensional (Rukman Pala 2017).
Secara umum menurut (Rukman Pala 2017) sejumlah 88,6% responden Indonesia menonton televisi konvensional,  sementara  11,4%  lainnya  menonton  televisi  secara  nonkonvensional.  Mereka  juga menghabiskan waktu menonton mereka dalam sehari sekitar kurang lebih 3 - 4 jam setiap harinya (Rukman Pala 2017).
Berdasarkan aspek perpindahan transisi teknologi sekarang ini, khalayak tidak lagi menonton televisi di satu tempat saja, namun mereka dapat menonton streaming melalui smartphone, laptop, komputer dan televisi portable atau aplikasi streaming yang mereka miliki, mereka dapat menonton dimana dan kapan saja selama ada koneksi internet (Jhon Vivian 2015).
Generasi Z yang sudah akrab dengan teknologi canggih seperti sekarang, sangat mudah menggunakan cara-cara lain agar tetap dapat menonton program kesukaan mereka.
Generasi Z dikenal lebih individu, lebih global, lebih terbuka, dan sangat cepat masuk ke dalam dunia pekerjaan,  memiliki  jiwa  entrepreneur,  dan  yang  paling  penting  generasi  Z  lebih  ramah  dengan  teknologi. Mereka sangat paham dengan teknologi yang baru bermunculan (Permana, Abdullah, and Mahameruaji 2019).
Data  laporan  survei  Internet  (Prasetyo  Herfianto,  2020)  APJII  2019-2020  (Q2)  menunjukkan  bahwa pengguna  internet  terbanyak  berada  di  kisaran  usia  10-24  tahun.  Sebanyak  49,3%  responden  menjawab menonton video online sebagai konten internet hiburan yang paling sering dikunjungi (APJII 2020b). Temuan tersebut  selaras  dengan  paparan  dari  Nielsen  working  group  for  TV  programming  (Nielsen  2020)  tentang Generasi  Z  (usia  10-24  tahun)  yang  merupakan  "The  Next  Generation  of  Consumers".  Survei  Nielsen menyebutkan 86% responden usia Generasi Z menggunakan Internet untuk belajar Online, bermain games, Blogging, mencari kerja, dan mengakses konten video untuk hiburan dengan rata-rata lama waktu 4 jam dalam sehari (Nielsen 2020).
Laporan Nielsen juga menyampaikan karakteristik generasi Z yang merupakan generasi Tech Savvy, suka mempelajari teknologi dan suka merekomendasikan teknologi yang mereka sukai ke orang lain (Nielsen 2020).
Masalah yang dapat muncul dalam penggunaan teknologi khususnya internet dikenal dengan istilah PIU (Problematic Internet Use). Salah satunya adalah FoMO atau takut kehilangan (Atika Rusyda 2021). FoMO didefinisikan bahwa orang lain mungkin memiliki pengalaman berharga yang tidak dimiliki orang lain, FoMO memiliki ciri khas yang ingin terus menerus terhubung dengan kegiatan orang lain (Przybylski et al. 2013b).
Przybylski tidak hanya mencetuskan definisi fenomena FoMO namun juga mengkoneksikannya dengan media online dan dikembangkan dalam skala FoMO (Jupowicz-Ginalska 2020).
Fenomena FoMO ini juga banyak terjadi di kalangan remaja Indonesia, berdasarkan pernyataan dari Dokter  Rumah  Sakit  Cipto  Mangunkusumo  (RSCM)  Dr.  dr.  Kristiana  Siste,  SP.  Kj  (K)  bahwa  fenomena tersebut terus meningkat baik dikalangan orang dewasa maupun remaja dan juga anak-anak. Peningkatannya hingga 19,3% dari 2.933 remaja di 33 propinsi di Indonesia yang dilakukan riset, 59% diantaranya mengaku mengalami  peningkatan  durasi  menonton  atau  online  setiap  harinya  (Kompasiana  2021).  Hasil  penelitian selama April 2020 hingga Juni, ditemukan bahwa 67% orang tua mengaku kesulitan merawat anak selama masa pandemi covid-19, akibatnya, konflik anak dan orang tua menjadi banyak. Hal ini menjadi akibat dari pandemi yang membuat banyak orang dengan kondisi mental yang tidak sehat, begitupun dengan remaja pada saat ini, banyak remaja memiliki kondisi mental yang tidak sehat (Kompasiana 2021).
Selain itu, sebagai salah satu contoh fenomena yang sering terjadi di sekitar kita, adalah ketika seorang teman sedang merayakan hari ulang tahunnya. Dimomen tersebut ada kejutan yang di lakukan oleh sebagian teman untuk yang sedang berulang tahun. Tetapi kejadian tersebut tidak lagi menjadi momen yang di nanti- nantikan atau sacral, karena ujung-nya itu hanya dijadikan sebagai konten untuk di tayangkan disosial media dan media-media lainnya. Contoh diatas menunjukan bahwa zaman sekarang ini, pertemanan bukanlah lagi hal-hal yang special namun pertemanan dapat dijadikan sebagai kegiatan berbagi pengalaman yang kemudian dijadikan  konten  untuk  dipublikasikan.  Sehingga  FOMO  sangat  berpengaruh  dalam  mendorong  kearifan manusia agar terus menerus  terhubung dengan media-media baru seperti sekarang ini (UI 2018).
Dalam  kesempatan  ini,  peneliti  ingin mengetahui  peranan  FoMO  dalam  mempengaruhi  Pengalaman sehari-hari  anak-anak  SMAS  Saint  Enoch,  Bogor,  Jawa  Barat,  dimana  dalam  keadaan  pandemik  yang semangkin meraja lela, selain kegiatan belajar-mengajar dilakukan secara online, berbelanja dan menonton televisi pun dilakukan secara online. Dengan tersedianya beberapa macam platform streaming memudahkan mereka  menonton  dan  menikmati  tayangan  kesukaan  mereka  seperti,  Twitch  TV,  Youtube,  Azubu,  serta Facbook dan sebagainya.
Berdasarkan uraian tersebut diatas, maka rumusan masalah pada penelitian ini adalah: Apakah kebiasaan menonton Platform streaming mempengaruhi pengalaman FoMO seseorang?
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak kebiasaan Menonton siswa/i SMAS Saint Enoch, Bogor, Jawa Barat dalam menonton platform streaming terhadap tingkatan FoMO yang mereka miliki.

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  eksplanatif.  Kuantitatif  eksplanatif  adalah  yang menjelaskan hubungan antar variabel melalui uji hipotesis, lebih jelasnya lagi untuk mengetahui sebab akibat dari kedua variabel yang akan diteliti, serta ingin mengetahui mengapa situasi atau kondisi tertentu terjadi, serta apa yang mempengaruhinya, sehingga dapat   menggambarkan atau menjelaskan suatu masalah yang hasilnya dapat digeneralisasikan (Rachmat Krisyantono, S.Sos. 2010).
Pendekatan  kuantitatif  eksplanatif  digunakan  untuk  meneliti  populasi  yang  sudah  ditentukan  dan pengambilan  sampel  dilakukan  secara  random,  dari  data  tersebut  kemudian  dikumpulkan  mengunakan instrument yang  bersifat  kuantitatif/statistik  yang  bertujuan  supaya  dapat  melakukan  pengujian  terhadap hipotesis penelitian, (Sugiyono 2012).
Tujuannya untuk tetap berpegang pada apa yang kita dapat amati dan ukur. Pengetahuan tentang apapun yang ada di luar, positivistik akan terus ada dan itu sangat mungkin didapatkan hasilnya (Trochim, 2020), dengan  menggunakan  paradigma  positivisme,  disini  peneliti  ingin  mengetahui  “FoMO  dalam  kebiasaan generasi Z menonton Platform Streaming (Study Pada siswa/i SMAS Saint Enoch Bogor) . Dalam penelitian ini, metode kuantitatif digunakan untuk mengetahui Korelasi variabel independent dan variabel dependen t  yaitu  “Penonton platform streaming pada  pengalaman  FoMO”.  Dengan  menggunakan penelitian  kuantitatif,  Pengolahan  data  dilakukan  melalui  pendistribusian  kuesioner  di  SMAS  Saint  Enoch yang pernah menonton program kesukaan mereka secara Streaming dan atau apakah ada peran FoMO yang mempengaruhi mereka, tujuannya untuk mengetahui tingkatan dari pada skala Likert dengan menarik skala dari sangat tidak setuju (1) sampai kepada sangat setuju (5) (Hill 1998).
Populasi dalam penelitian ini adalah siswa/i SMAS Saint Enoch tingkat 10 – 12 tahun ajaran 2020-2021 berjumlah 45 orang. Penentuan sampel dilakukan dengan total sampling (mengambil seluruh populasi sampel yang di dapatkan) yaitu 45 sampel.
Pengumpulan data penelitian ini menggunakan Teknik pengumpulan data primer dan sekunder. Data utama dalam penelitian ini didapat dari penyebaran kuesioner ke responden. Data sekunder didapat melalui artikel, daftar pustaka, jurnal dan sumber acuan lainnya baik dalam bentuk hardcopy maupun digital yang masuk dalam kepustakaan.
Teknik yang digunakan untuk mengolah data dalam penelitian ini adalah dengan mengunakan Analisis statistik.  Analisis  data  dilakukan  dengan  mendeskripsikan  tanggapan  pelajar  SMAS  Saint  Enoch  dengan analisis  statistik  yaitu  SPSS  ( Statistical Package for Social Science) versi  2.00  yang  kemudian  dilakukan penghitungan data yang berupa angka-angka dengan melibatkan rumus statistik.
Technique konfirmasi data  menggunakan data yang diuji menggunakan reliabilitas dan validitas. Uji reliabilitas  adalah  hasil  pengujian  instrumen  yang  berupa  kuesioner  dengan  menggunakan  teknik Alpha Cronbach (Tomczyk and Selmanagic-Lizde 2018). Sedangkan Uji validitas dalam penelitian ini merupakan Analisis faktor variabel dalam skala likert. Dengan teknik yang dilakukan, peneliti akan memperoleh hasil dengan menggunakan teknik Kaiser Meyer-olkin (KMO) (Christopher 2018). Technique analisis data dalam penelitiani ini, peneliti mengunakan serangkaian analisis yaitu deskriptif untuk  menganalisa  jumlah  aplikasi  media  sosial  yang  digunakan berpengaruh positif  terhadap  pengalaman FoMO  seseorang  (H 1 ),  uji  korelasi Platform yang  digunakan  untuk  menonton streaming H 2, dan  untuk  uji korelasi genre terhadap pemilihan konten streaming pada tingkatan FoMO (H 3 )  (Christopher 2018).
Tabel 1. Operasionalisasi konsep
Variabel Dimensi Indikator Skala Variabel (X) Penonton Paltform Streaming (Ria Restika 2018) Media Sosial 1. Saya berbagi Content dengan temann-teman saya melalui media sosial saya. 2. Media sosial yang saya gunakan saat ini adalah Facebook, Instagram, Youtube, Twitter, Telegram, Whatsapp, Line, Lainnya 3. Saya menggunakan handphone untuk mengakses live streaming di media sosial saya. 4. Saya menggunakan laptop
untuk mengakses live streaming di media sosial saya.
5. Saya menggunakan tablet untuk mengakses live streaming di media sosial saya. 6. Saya menggunakan Smart TV
untuk mengakses live streaming
di media sosial saya.
7. Setiap hari saya menonton streaming melalui media sosial saya. 8. Setiap hari saya menonton streaming melalui media sosial saya.
Skala Likert: Sangat setuju (SS)= 5, Setuju (S)= 4,
Raguragu (R)= 3, Tidak setuju (TS)= 2, Sangat tidak setuju= 1 Media Streaming 9. Saya berbagi content dengan teman-teman di platform streaming. Skala Likert: Sangat setuju (SS)= 5, Setuju (S)= 4, Raguragu (R)= 3, Tidak setuju (TS)= 2, Sangat tidak setuju= 1
Lanjutan Tabel 1. Operasional Konsep
10. Setiap hari saya menonton streaming melalui media sosial
saya. 11. Saya sudah menonton konten di apklikasi media streaming yang direkomendasikan oleh temen saya. 12. Media streaming yang saya gunakan saat ini Netflix, Iflix, WeTV, Viu, Disney, Video.com, RCTI plus, dan lainnya. 13. Saya menggunakan handphone untuk mengakses live streaming di media streaming saya. 14. Saya menonton konten di platform streaming karena menonton iklannya. Pola Konsumsi 15. Saya menggukan platform streaming sebagai media tontonan saya. 16. Saya mencari dan menonton di platform streaming yang sedang tren di antara teman- teman saya. 17. Saya menonton di platform streaming karena menonton iklannya. 18. Saya sangat aktif di platform streaming ketika pagi hari.
19. Saya sangat aktif di platform streaming ketika siang hari.
20. Saya sangat aktif di platform streaming ketika malam hari.
Skala Likert: Sangat setuju (SS)= 5, Setuju (S)= 4, Raguragu (R)= 3, Tidak setuju (TS)= 2, Sangat tidak setuju= 1 Variabel (Y) Pengalaman FoMO (Przybylski et al.2013b) Binge- Watching 21. Saya telah menonton semua tanyangan yang di rekomendasikan teman-teman saya karena saya takut dikucilkan ketika membahas tentang itu. 22. Sangat mengganggu ketika melewatkan kesempatan bertemu teman-teman. 23. Menonton konten di aplikasi media streaming karena anjuran teman. Skala Likert: Sangat setuju (SS)= 5, Setuju (S)= 4, Raguragu (R)= 3, Tidak setuju (TS)= 2, Sangat tidak setuju= 1 Pengambilan Keputusan 24. Sangat mengganggu saya ketika saya melewatkan kesempatan bertemu dengan teman-teman. 25. Saya mengikuti akun orang lain yang memposting program kesukaan saya. Skala Likert: Sangat setuju (SS)= 5, Setuju (S)= 4, Raguragu (R)=
Lanjutan Tabel 1. Operasionalisasi konsep
26. Terkadang saya bertanya-tanya apakah saya menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengikuti apa yang sedang terjadi. 27. Ketika saya melewatkan pertemuan yang direncanakan itu akan sangan menggangu saya 28. Ketika saya bersenang-senang penting bagi saya untuk membagikan cerita detailnya secara online kepada teman- temab saya (mis. Memperbarui status) Pengalaman Psikologi 29. Saya pernah mengalami rasa takut ketinggalan (FoMO) saat mengkonsumsi tontonan di live streaming. 30. Saya takut orang lain memiliki pengalaman yang lebih berharga daripada saya. 31. Saya takut teman-teman saya memiliki pengalaman yang lebih  berharga daripada saya. 32. Saya merasakan khawatir ketika mengetahui teman- teman saya bersenang-senang tanpa saya. 33. Saya takut keluar batasan saya selama percakapan dengan teman-teman saya. Skala Likert: Sangat setuju (SS)= 5, Setuju (S)= 4, Raguragu (R)= 3, Tidak setuju (TS)= 2, Sangat tidak setuju= 1

## C. Hasil dan Pembahasan
Tabel 2. Uji Validitas Variabel X (Penonton Platform Streaming)
Kaiser-Mayer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,816 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 751,175 Df 210 Sig. ,000
Setelah melakukan uji validitas pada kuesioner dengan menggunakan factor analysis dan hasil yang di dapat  oleh  KMO  (Kaiser-Meyer-Olkin)  dengan  nilai  yang  berbeda  terhadap  tiap-tiap  variabel.  Hasil hipotesisnya adalah harus lebis besar dari 0,5 (> 0,5). Setelah data di olah dan hasil yang di inginkan keluar, maka  hasil  KMO  (Kaiser-Meyer-Olkin)  dalam  tabel  adalah  0,816,  dan  tingkat  signifikannya  0,000.  Yang artinya, bahwa variabel “Penonton Platform Streaming” memiliki tingkat validitaas yang memenuhi syarat sebagai  instrumen,  oleh  karena  itu  pernyataan  ini  dinyatakan  valid  karena  batas  signifikasi  KMO  (Kaiser- Meyer-Olkin) > 0,5.

## Table 3. Uji Validitas Variabel Y (Pengalaman FoMO)
Uji  validitas  menunjukan  bahwa  nilai  KMO  (Keiser-Meyer-Olkin)  yang  ditunjukan  oleh  variabel  Y “Pengalaman FoMO” pada tabel yaitu 0,908 dengan tingkat signifikansi 0,000. Artinya, variabel Pengalaman FoMO memiliki tingkat validitas yang memenuhi syarat dalam penelitian ini, instrumen dalam penelitian ini dinyatakan  valid  karena  nilai  KMO  (Keiser-Meyer-Olkin)  telah  memenuhi  batas  siknifikasi  0,5  (>  0,5). Sehingga, setiap pernyataan dalam variabel X dan variabel Y dinyatakan valid.
Table 4. Uji Reliability X (Penonton Platform Streaming)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,948 21 Tabel 5. Uji Reliabilitas Variabel Y (Pengalaman FoMO)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,957 16
Dalam uji Reabilitas, peneliti mengunakan Teknik Cronbach’s Alpha untuk mendapatkan hasil yang valid. Dari pengujian diatas, peneliti menyimpulkan bahwa hasil yang didapatkan tidak boleh melebihi 0,6 (>0,6). Maka apabila hasil perolehan dibawah 0,6 alat ukurnya juga dapat dinyatakan valid dan tidak reliabel.
Variabel  X  (Penonton Platform Streaming )  mendapatkan  hasil Cronbach’s Alpha yaitu  0,948. Kemudian variabel Y (Pengalaman FoMO) mendapatkan hasil 0,957. Hasil identifikasi dapat memenuhi syarat ketentuan yaitu > 0,6 dengan pernyataan bahwa setiap instrument dalam penelitian ini memiliki nilai reabilitas yang cukup baik. Oleh karena itu peneliti dapat meneruskannya kepada responden.
Kemudian  untuk  dapat  melihat  karakteristik  setiap  variabel,  peneliti  melakukan  pengujian  rata-rata ( Means) pada semua pernyataan, dan peneliti juga mengunakan garis continuum untuk memperoleh eksplanatif (penjelasan) terhadap response respondent terhadap penilaian setiap variabel secara lengkap. Berikut adalah anilisis rata-rata (means) dalam indicator variabel X “penonton platform streaming ”.
Gambar 1. Garis Kontinum (Penonton Platform Streaming)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,908 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 717,689 df 120 Sig. ,000
Pada Garis kontinum 1, hasil rata-rata (means) yang paling rendah terdapat pada pernyataan X20 yaitu “Saya sangat aktif di platform streaming ketika siang hari”, dengan skor 3,42. Nilai means nya termasuk dalam kategori  rendah.  Respon  demikian  menunjukan  ketidak-setujuan  responden  terhadap  pernyataan  tersebut. Mereka memiliki asumsi yang berlawanan dengan pernyataan, yaitu “Saya tidak aktif di platform streaming ketika siang hari”. Padahal, jika dapat dijelaskan secara detail kegunaan platform streaming yang sebenarnya, maka  responden  dapat  memahami  dari  penjelasan  penulis,  sehingga  reponden  juga  akan  mengerti.  Karena responden menggunakan Platform Streaming untuk mengakses media streaming lainnya, seperti menonton Youtube, Netflix, Iflix, WeTV, Viu, Disney, Video.com RCTI plus dan lainnya.
Dalam  garis  kontinum  1,  juga  menjelaskan  bahwa  nilai  tertinggi  adalah  4,09  yang  terdapat  pada pernyataan X17 yaitu “Saya mencari dan menonton di platform streaming yang sedang tren di antara teman- teman saya”.  Dari sini kita dapat menyimpulkan bahwa dampak (ketergantungan)  dari platform  Streaming terhadap tren masa kini sangat kuat, dan ada sedikit sisi positifnya.
Gambar 2. Garis Kontinum (Pengalaman FoMO)
Pada garis kontinum 2, means terendahnya terletak pada pernyataan Y9 yaitu “Saya pernah mengalami rasa  takut  ketinggalan  (FoMO)  saat  mengkonsumsi  tontonan  di live streaming ”,  dengan  skor  3,56.  Yang artinya,  responden  mengalami  dampak  dari  ketergantungan  oleh  media  streaming  /  platform  streaming sehingga mereka mengalami ke kahawatiran terhadap ketinggalan program kesukaan mereka yang lainnya.
Sedangkan skor tertinggi pada grafik 2 dalam pernyataan Y4 “Sangat mengganggu saya ketika saya melewatkan kesempatan untuk bertemu dengan teman teman”, yaitu sebesar 4,11.  Hal ini membuktikan bahwa FoMO sangat mempengaruhi perilaku setiap responden yang menjawab bahwa mereka merasa terganggu jika ketinggalan  program  kesukaan  mereka  yang  sedang streaming ,  sedangkan  mereka  tidak  dapat menyaksikannya.
Tabel 6. Coefficients

## a. Dependent Variable: Pengalaman FoMO
Menggunakan  analisis  lebih  lanjut,  pada Tabel Coefficients regresi  linear  dari  variabel  X  (Penonton Platform Streaming )  dan  variabel  Y  (Pengalaman  FoMO).  yaitu  Y=0,967  +  0,774X.  Uji  regresi  linear sederhana akan dilakukan, dimana jika variabel X=0, sedangkan variabel Y=0,967.  Dimana jika tidak ada penonton  Platform  Streaming,  maka  pengalaman  FoMO  seseorang  akan  tetap  ada,  namun  hasilnya  akan
Model
Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,967 ,386 2,507 ,016 Penonton Platform Streaming ,774 ,102 ,755 7,554 ,000
rendah.  Kemudian  disetiap  variabel  akan  mengalami  perubahan,  jika  variabel  X  (Penonton  platform Streaming) sebesar 1 poin, maka variabel Y (Pengalaman FoMO) adalah 0,774 poin dengan tujuan dan hasil yang sama. Dengan demikian, penelitian ini berpengaruh positif pada variabel X yaitu “Penonton Platform Streaming” terhadap variabel Y “Pengalaman FoMO”.
Oleh karena itu, jika nilai variabel X (Penonton Platform Streaming) bertambah besar, maka variabel Y (Pengalaman  FoMO)  juga  akan  bertambah  besar.  Kejadian  sebaliknya  pun  akan  terjadi,  jika  variabel  X memiliki skor kecil, maka variabel Y juga akan mendapatkan skor yang lebih kecil juga.
Table 7. Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,755 a ,570 ,560 ,48639
R dapat diartikan sebagai koefisien korelas. Dimana terdapat nilai koefisien korelasi pada variabel X (Penonton Platform Streaming) Terhadap pengalaman variabel Y (Pengalaman FoMO) yaitu sebesar 0,755. Berdasarkan  nilai  pedoman  derajat  hubungan,  nilai preson correlation 0,61  s/d  0,80  dinyatakan  memiliki korelasi yang kuat. Maka, dengan demikian ada hubungan yang kuat antara variabel X yaitu Penonton Platform Streaming terhadap variabel Y yaitu Pengalaman FoMO.
R Square disebut koefisien determinasi. Dalam tabel 7 tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai R Square (R 2 ) untuk variabel X dan Y yaitu sebesar 0,570. Jika di sederhanakan nilannya akan menjadi 0,57. Sehingga nilai koefisien berpengaruh besar pada setiap variabel penelitian. Artinya dengan nilai koefisien 0,57 (57%) perubahan variabel X dapat menjelaskan perubahan variabel Y, dengan kata lain Penonton Platform Streaming terhadap  Pengalaman  FoMO,  cukup  berpengaruh.  Sedangkan  sisanya  sekitar  43%  dipengaruhi  oleh pengalaman-pengalaman lainnya.
Tabel 8. Uji Hipotesis

## a. Dependent Variable: Pengalaman FoMO
Uji regresi linear sederhana telah dilakukan. Selanjutnya akan dilakukan uji normalitas dan hasil nilai statistik setiap variabel, dimana setiap variabel harus memiliki nilai > α = 0.05. Kemudian akan dilakukan uji T,  tujuannya  untuk  mengetahui  apakah  variabel  Penonton  Platform  Streaming  (X)  berpengaruh  terhadap pengalaman FoMO seseorang. Setelah melakukan analisis terhadap Variabel X dan variabel Y maka dilakukan uji  T,  dimana  t hitung harus  lebih  besar  dari  t table ,  yang  berarti  nilai  t hitung untuk  variabel  Penonton  Platform Streaming adalah t hitung > t tabel = 7,554 > 2,01808. Artinya t hitung lebih besar dari t tabel , karena itu posisi t hitung berada  di  sebelah  kanan  t tabel. Sehingga  daerah  penolakan  menunjukan  bahwa  hipotesis  tersebut  diterima, Maka, Ho di tolak dan Ha diterima. Artinya terdapat pengaruh Penonton Platform Streaming (X) terhadap Pengalaman FoMO (Y) secara Signifikan.
Penelitian ini dilakukan untuk membantu dalam penggambaran hubungan antara generasi Z terhadap dampak  FoMO  pada  pengalaman  menonton  seseorang,  baik  dalam  penggunaan  media  sosial  maupun pemilihan platform streaming sebagai jembatan untuk menonton program kesukaan mereka (Conlin, Billings, and Averset 2016). FoMO adalah salah satu jenis ketergantungan terhadap teknologi baru. FoMO dapat secara umum diklasifikasikan sebagai penggunaan internet bermasalah.
Dalam penelitian ini, peneliti memilih SMAS Saint Enoch sebagai responden utamanya yaitu sebanyak 45 sampel. Dimana 45 sampel tersebut terdapat 23 berjenis kelamin laki-laki dan 22 sisanya adalah perempuan.
Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,967 ,386 2,507 ,016 Penonton Platform Streaming ,774 ,102 ,755 7,554 ,000
Dalam hasil cumulative persenan, presentase menunjukan bahwa laki-laki lebih dominan daripada perempuan yaitu sebesar 51,1%. Rata-rata usia mereka adalah 15-17 tahun (23 orang) dan 17-20 tahun (22 orang), dan dalam tingkatan keluarga responden didominasi oleh anak keempat 93,3% (12 orang).
Penelitian ini berhasil menbuktikan bahwa penonton platform streaming berpengaruh positif terhadap pengalaman FoMO Seseorang. Hasil analisis hipotesis menunjukan bahwa t hitung > t tabel dengan t-statistik = 7,554 > 2,01808. Hal ini menunjukan bahwa semangkin tinggi pengaruh penonton platform streaming maka semankin tinggi pula pengalaman FoMO seseorang. Sehingga besar kemungkinan tingkat kebiasaan generasi Z dalam menonton platform streaming terhadap pengalaman FoMO juga meningkat.
Uji kofisien korelasi (R) juga menunjukan bahwa kedua variabel memiliki hubungan yang kuat. Dimana terdapat nilai koefisien korelasi pada variabel X (Penonton Platform Streaming) Terhadap pengalaman variabel Y (Pengalaman FoMO) yaitu sebesar 0,755. Maka, dengan demikian ada hubungan yang kuat antara variabel X yaitu Penonton Platform Streaming terhadap variabel Y yaitu Pengalaman FoMO. Sedangkan nilai R Square (R 2 ) untuk variabel X dan Y yaitu sebesar 0,570. Jika di sederhanakan nilannya akan menjadi 0,57. Sehingga nilai koefisien berpengaruh besar pada setiap variabel penelitian. Artinya dengan nilai koefisien 0,57 (57%) perubahan variabel X dapat menjelaskan perubahan variabel Y, dengan kata lain Penonton Platform Streaming terhadap  Pengalaman  FoMO,  cukup  berpengaruh.  Sedangkan  sisanya  sekitar  43%  dipengaruhi  oleh pengalaman-pengalaman lain diluar dari pada penelitian ini.
Hasil  dari  pengamatan  dalam  penelitian  ini,  bahwa  responden  memiliki  jawabannya  sendiri  ketika mereka  ingin  menonton  program  kesukaan  mereka.  Dapat  di  lihat  dari  hasil  Analisa  penonton  platform streaming diatas yang menyatakan bahwa responden memiliki asumsi yang berlawanan dengan pernyataan peneliti dalam menonton platform streaming. Dimana mereka tidak menonton pada siang hari, dan mereka juga tidak mau ketinggalan terhadap tren masa kini, dan ingin terus terhubung dengan orang-orang sekitar mereka. ketergantungan terhadap Platform Streaming banyak terjadi di kalangan masyarakat luas, baik orang dewasa maupun anak-anak, terutama pada saat seperti sekarang ini dengan adanya pandemic covid-19. Dalam pengalaman FoMO, responden sering mengalami kekahwatiran terhadap ketinggalan program kesukaan  mereka.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  FoMO  sangat  mempengaruhi  perilaku  setiap  responden, mereka  merasa  terganggu  jika  ketinggalan  program  kesukaan  mereka  yang  sedang  streaming.  Pengalaman setiap  orang  berbeda-beda,  termasuk  dalam  hal  tontonan  dan  atau  media  yang  mereka  gunakan  dalam kehidupan sehari-hari.
Pangalaman demikian dapat di lihat dalam table coefficients , dimana jika tidak ada penonton Platform Streaming, maka pengalaman FoMO seseorang akan tetap ada, namun hasilnya akan rendah. Dengan kata lain setiap variabel mengalami perubahan disetiap hasilnya, sehingga hasil yang didapat dapat berpengaruh positif atau negative tergantung pada hasil yang di dapatkan. Namun dalam penelitian ini, hasilnya negatip karena nilai yang di dapatkan adalah positif.
Pengalaman setiap responden juga berhubungan erat dalam setiap kegiatan yang mereka lakukan baik dalam menonton streaming maupun pengalaman FoMO yang mereka miliki. Sehingga setiap perubahan yang di alami dapat menjelaskan hasil dari masing-masing pengalaman mereka.
Fenomena  ini  sangat  terkait  dengan  pengembangan  layanan  digital  yang  bertujuan  untuk menghubungkan pengguna satu sama lain. Walaupun FoMO terbilang dalam pengertian baru dalam konsep penggunaan media, namun konsepnya adalah berdasarkan kebutuhan lama yaitu untuk terus terhubung dengan orang lain (Przybylski et al. 2013b). Dalam penelitian terdahulu, banyak sekali dari mereka yang memberikan pernyataan bahwa mereka mengalami FoMO (Tomczyk and Selmanagic-Lizde 2018).

## D. Kesimpulan
Setelah  melakukan  pengolahan  data  dalam  penelitian  yang  telah  dilakukan  dan  pembahasana- pembahasan yang telah diuraikan, peneliti menarik beberapa kesimpulan bahwa adanya keinginan untuk terus- menerus  mengikuti  perkembangan teknologi seperti sekarang ini, khususnya menonton platform streaming melalui  media  sosial  dan  media  streaming  yang  sedang  populer  saat  ini.  Dan  ketika  hal  tersebut  tidak terealisasikan, maka perasaan mereka akan mengalami gangguan kecemasan, seperti kurangnya rasa percaya diri, merasa tertinggal, merasa sendirian dan dikucilkan karena tidak dapat berinteraksi dengan orang lain.
Banyak  perilaku yang muncul akibat dari FoMO yang berlebihan, antara lain keinginan yang kuat untuk dapat terus terhubung sehingga dapat menyaksikan pogram kesukaan mereka menggunakan media sosial dan  media  streaming  secara  berlebihan  sehingga  lupa  waktu.  Saat  ini,  platform  streaming  dengan  segala kemudahannya memberikan dampak kepada audiensnya dari berbagai sisi dan golongan, semua bersaing untuk mengesplorasi apa yang ditawarkan, dan perlahan-lahan mulai kehilangan pemahaman. FoMO dapat terjadi akibat penggunaan platform streaming yang berlebihan, karena itu peneliti memberi kesimpulan bahwa secara keseluruhan  responden  setuju  jika  mereka  mengalami  FoMO.  Dan  berdasarkan  hasil  penguraian  hipotesis diatas  menunjukan  bahwa,  Platform  yang  digunakan  untuk  menonton  streaming  berpengaruh  terhadap pengalaman FoMO seseorang.
.

## Daftar Pustaka
Adelino, Manuel, Kristopher Gerardi, and Paul S. Willen. 2013. Why Don’t Lenders Renegotiate More Home Mortgages? Redefaults, Self-Cures and Securitization. Journal of Monetary Economics 60 (7): 835– 53. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2013.08.002.
Albi Anggito & Johan, Setiawan. (2018). Metodologi penelitian kualitatif. Jejak Publisher.
APJII. 2020. APJII: The COVID-19 Pandemic Increases Internet Users In Indonesia By Nearly 200 Million - Waktunya Merevolusi Pemberitaan. Www.Voi.Id.  2020.  https://voi.id/en/teknologi/19331/apjii-the- covid-19-pandemic-increases-internet-users-in-indonesia-by-nearly-200-million.
———. 2020. Laporan Survei Internet APJII 2019 – 2020. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. 2020. https://apjii.or.id/survei.
Ardiansah, I., & Maharani, A. (2021). Optimalisasi Instagram Sebagai Media Marketing: Potret Penggunaan Instagram sebagai Media Pemasaran Online pada Industri UKM. Cendekia Press
Atika Rusyda. 2021. KORELASI ANTARA FEAR OF MISSING OUT (FOMO) DENGAN TWIT SPAM PADA TRENDING TOPIC #ODADING #ODADINGMANGOLEH SKRIPSI. Digilib.Uinsby.Ac.Id.
Cheever, Nancy A., Larry D. Rosen, L. Mark Carrier, and Amber Chavez. 2014. “Out of Sight Is Not out of Mind:  The  Impact  of  Restricting  Wireless  Mobile  Device  Use  on  Anxiety  Levels  among  Low, Moderate  and  High  Users.”  Computers  in  Human  Behavior  37  (August):  290–97. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.05.002.
Christopher, Nicolette D. 2018. Understanding News Media Viewing and Selection Patterns : FoMO and User Consumption of News Content on Social Media Interfaces.
Conlin, Lindsey, Andrew C. Billings, and Lauren Averset. 2016. Time-Shifting vs. Appointment Viewing: The Role of Fear of Missing out within TV Consumption Behaviors. Communication and Society 29 (4): 151–64. https://doi.org/10.15581/003.29.4.151-164.
Dennis McQuail. (2011). Teori Komunikasi Massa McQuail Edisi Buku Denis McQuail.
Enterprise, J. (2014). Instagram untuk Fotografi Digital dan Bisnis Kreatif.
ELLAVIE  ICHLASA  AMALIA.  2019. Populer Secara Global, Twitch Tak Berkutik Di Indonesia. Https://Hybrid.Co.Id/.  2019.  https://hybrid.co.id/post/populer-secara-global-twitch-tak-berkutik-di- indonesia.
Fox, Jesse, and Jennifer J. Moreland. 2015. The Dark Side of Social Networking Sites: An Exploration of the Relational and Psychological Stressors Associated with Facebook Use and Affordances. Computers in Human Behavior 45 (April): 168–76. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.083.
Haryono,  C.  G.  (2020).  Ragam  Metode  Penelitian  Kualitatif  Komunikasi.  Retrieved  from https://books.google.co.id/books?id=7RwREAAAQBAJ
Helaludin, H. W. (2019). Analisis Data Kualitatif: Sebuah Tinjauan Teori dan Praktik.
Herfianto,  Prasetyo.  2020. Riset Adjust: Akses Platform Streaming Dari Smartphone Meningkat Selama
Pandemi. Www.GIZMOLOGI.ID.2020. https://gizmologi.id/news/survei-platform-streaming- pandemi/.
HR, H. (2019). Statistik Dan Metodologi Penelitian Dengan Implementasi Pembelajaran Android . Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=5HfEDwAAQBAJ
Indriastuti,  Yudiana,  Siska  Armawati  Sufa,  I  G  K  Hans  Desember,  and  Yunita  Dwi  Rizky.  2020. Peran Komunikasi Keluarga Terhadap Perilaku Anak (Studi Tentang Perubahan Perilaku Transgender )The Role Of Family Communications Toward Children Behavior ( Study About Transgender Behavior Changes ). 5 (2): 1–13.
Jhon Vivian. 2015. Teori Komunikasi Massa. 8th ed. Jakarta: Kencana, Prenada Media Group.
Jupowicz-Ginalska,  Anna.  2020. FOMO, Brands and Consumers – about the Reactions of Polish Internet Users to the Activities of Brands in Social Media (Based on CAWI Representative Research). Social Communication 5 (2): 69–84. https://doi.org/10.2478/sc-2019-0011.
Kompas.com. 2018. Riset Ungkap Pola Pemakaian Medsos Orang Indonesia Halaman All - Kompas.Com. Www.Kompas.Com.  2018.  https://tekno.kompas.com/read/2018/03/01/10340027/riset-ungkap-pola- pemakaian-medsos-orang-indonesia?page=all.
Krisnawati, Ester. 2016. Perilaku Konsumsi Media Oleh Kalangan Remaja Dalam Pencarian Informasi (Studi Kasus Perilaku Remaja Di Kota Salatiga Dalam Penggunaan Media Dalam Perspektif Teori Ketergantungan Media) . Komunikatif 5 (1): 43–69.
Kusuma, A. H. P., Sudirman, A., Purnomo, A., Aisyah, S., Sahir, S. H., Rumondang, A., … others. (2020).
Brand Management: Esensi, Posisi dan Strategi. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=rhbmDwAAQBAJ
Morissan, M.A. 2008. MANAJEMENT MEDIA PENYIARANL: Strategi Mengelola Radio & Televisi. Pertama. Jakarta: Kencana, Prenada Media Group.
Nabila,  D.,  Elvaretta,  O.,  Zahira,  G.,  Syarief,  M.  A.  D.  Y.,  Ryvo,  A.,  Julianto,  A.  N.,  …  others.  (2020).
Peradaban Media Sosial di Era Industri 4.0 . Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=ouPsDwAAQBAJ
Nielsen. 2020. Tops of 2020: Television – Nielsen. Www.Nielsen.Com. 2020. nielsen
Permana,  Rangga  Saptya  Mohamad,  Aceng  Abdullah,  and  Jimi  Narotama  Mahameruaji.  2019. Budaya Menonton Televisi Di Indonesia: Dari Terrestrial Hingga Digital. ProTVF 3 (1): 53.
Prasetyo  Herfianto.  2020. Riset Adjust: Akses Platform Streaming Dari Smartphone Meningkat Selama Pandemi. 19 Okt 2020. 2020. https://gizmologi.id/news/survei-platform-streaming-pandemi/.
Przybylski,  Andrew  K.,  Kou  Murayama,  Cody  R.  Dehaan,  and  Valerie  Gladwell.  2013. Motivational, Emotional, and Behavioral Correlates of Fear of Missing Out . Computers in Human Behavior 29 (4): 1841–48. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.02.014.
K., Kou Murayama, Cody R. Dehaan, and Valerie Gladwell. 2013. Motivational, Emotional, and Behavioral Correlates of Fear of Missing Out.’ Computers in Human Behav. Computers in Human Behavior 29 (4): 1841–48. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.02.014.
Rachmat Krisyantono, S.Sos., M.Si. 2010. TEKNIK PRAKTIS RISET KOMUNIKASI: Disertai Contoh Praktis Riset Media, Public Relations, Advertising, Komunikasi Organisasi, Komunikasi Pemasaran. Edited by Gustiara Azmi Kharisma Putra Utama. Edisi pert. Jakarta: 2010.
Radita Gora, (2019). Riset Kualitatif Public Relations . Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=KijZDwAAQBAJ
Rafiq, Mohd. 2012. Dependency Theory (Melvin L. DeFleur Dan Sandra Ball Rokeach). HIKMAH, Vol. VI, No.01 Januari 2012, 01-13 VI (2): 01–13.
Rahmiyati. 2017. Media Cetak Dan Elektronik Dalam Bimbingan Penyuluhan. Al-Hiwar : Jurnal Ilmu Dan Teknik Dakwah 3 (6): 66–70. https://doi.org/10.18592/al-hiwar.v3i6.1210.
RUBIN, REBECCA B., ELIZABETH M. PERSE, and CAROLE A. BARBATO. 1988. Conceptualization and Measurement of Interpersonal Communication Motives. Human Communication Research 14 (4): 602–28. https://doi.org/10.1111/j.1468-2958.1988.tb00169.x.
Rukman  Pala.  2017. TELEVISI DAN MASYARAKAT PERKOTAAN (Survai Kebiasaan Menonton TV Masyarakat Kelurahan Tammamaung  Kecamatan Panakkukang Kota Makassar Provinsi Selawesi Selatan). Jurnal Studi Komunikasi dan Media. 21(2): 168-80.
Rusman latief, Yustiatie Utud. 2015. Siaran Televisi Non-Drama : Kreatif, Produksi, Public Relations, Dan Iklan. Pertama ce. Jakarta: Prenadamedia Group.
Sarah Perez. 2019. Twitch Continues to Dominate Live Streaming with Its Second-Biggest Quarter to Date. Www.Techcrunch.Com.  2019.  https://techcrunch.com/2019/07/12/twitch-continues-to-dominate- live-streaming-with-its-second-biggest-quarter-to-date/.
Sladek, By Sarah, and Alyx Grabinger. 2016. The First Generation of the 21st Century Has Arrived!, 16. www.xyzuniversity.com.
Sudaryono. (2016). Metode Penelitian Pendidikan . Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=uTbMDwAAQBAJ
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&B . Bandung: Alfabeta.
Suryono, A. (2019).
Teori dan Strategi Perubahan Sosial. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=ppD5DwAAQBAJ
Tomczyk, Łukasz, and Elma Selmanagic-Lizde. 2018. Fear of Missing Out (FOMO) among Youth in Bosnia and Herzegovina — Scale and Selected Mechanisms . Children and Youth Services Review 88: 541– 49. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2018.03.048.
Tulgan, Bruce. 2013. Meet Generation Z : The Second Generation within the Giant " Millennial " Cohort. RainmakerThinking, Inc., 1–13.
UI,  BEM  FISIP.  2018. Sosmed Adalah Candu – Bem Fisip Ui .  Https://Bem.Fisip.Ui.Ac.Id/.  2018. https://bem.fisip.ui.ac.id/sosmed-adalah-candu/.
Wang, Lu, and Lucia Lo. 2007. Immigrant Grocery-Shopping Behavior: Ethnic Identity versus Accessibility. Environment and Planning A 39 (3): 684–99. https://doi.org/10.1068/a3833.
Wegmann, Elisa, Ursula Oberst, Benjamin Stodt, and Matthias Brand. 2017. Online-Specific Fear of Missing out and Internet-Use Expectancies Contribute to Symptoms of Internet-Communication Disorder. Addictive Behaviors Reports 5 (February): 33–42. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.04.001.
Soffani, A., & Nugroho, C. (2019). Unsur Budaya Dalam Media Sosial: Studi Pada Facebook Kang Dedi Mulyadi . Jurnal Manajemen Komunikasi. https://doi.org/10.24198/jmk.v3i2.12936
Soraya, I. (2017). Personal Branding Laudya Cynthia Bella Melalui Instagram (Studi Deskriptif Kualitatif Pada Akun Instagram @Bandungmakuta) . Jurnal Komunikasi.
Świtała, M., Gamrot, W., Reformat, B., & Bilińska-Reformat, K. (2018). The influence of brand awareness and brand imageon brand equity – an empirical study of logisticsservice providers .  Journal  of Economics and Management, 33(September), 96–119.
Tanjaya,  E.  (2017). Efektifitas Media Sosial Instagram terhadap Kesadaran Merek Dr. Churros .  Jurnal Manejemen Dan Start-up Bisnis (PERFORMA), 2(4), 504–5013.
Utomo, I. W. (2017). Pengaruh Brand Image, Brand Awareness, dan Brand Trust Terhadap Brand Loyalty Pelanggan Online Shopping (Studi Kasus Karyawan Di BSI Pemuda) . Jurnal Komunikasi.
Wahid, U., & Puspita, A. E. (2017). Upaya Peningkatkan Brand Awareness PT. Go-Jek Indonesia Melalui Aktivitas Marketing Public Relations. Jurnal Komunikasi, 9(1), 31.
Wina Sanjaya, M. P. (2015). Penelitian Pendidikan: Metode, Pendekatan, dan Jenis .
Yasundari, Y. (2016). Hubungan Antara Penggunaan Media Sosial Instagram Dengan Motivasi Wirausaha Pebisnis Daring (Online) Dalam Meningkatkan Produktivitas . Jurnal Kajian Komunikasi.
Zubair, F., Dewi, R., & Kadarisman, A. (2018). Strategi Komunikasi Publik Dalam Membangun Pemahaman Mahasiswa Terhadap Penerapan PTNBH. Profetik: Jurnal Komunikasi.
tempo.co. (2021). Konsep Live Streaming Menggunakan Media Sosial, Mudah dan Murah. Retrieved from tempo.co website: https://tekno.tempo.co/read/1455910/konsep-live-streaming-menggunakan-media- sosial-mudah-dan-murah