JBEE : Journal Business Economics and Entrepreneurship http://jurnal.shantibhuana.ac.id/jurnal/index.php/bee JBEE Volume  4, No 1, 2022

## PENGARUH FLASH SALE PROMOTION DAN DISCOUNT
TERHADAP ONLINE IMPULSIVE BUYING DI UNIVERSITAS

## SARI MUTIARA INDONESIA
Eva Margareth Sarah 1 , Kiki Mailastri Sitanggang 2 1,2 Universitas Sari Mutiara Indonesia, Lampung
1 E-mail: evasarah.1989@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  flash  sale  promotion  dan  discount terhadap  online  impulsive  buying  pada  Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia.  Pengaruh antara  flash  sale  dan  discount  akan  dianalisis  secara  parsial  dan  secara  similtan terhadap  online  impulsive  buying.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  adalah penelitian  kuantiatif.  Teknik  pengumpulan  data  dengan  menggunakan  kuesioner  secara google  form  dengan  teknik  pengambilan  sampel  purposive  sampling.  Sampel  dalam penelitian  ini  adalah  Mahasiswa  /  I  universitas  sari  mutiara  indonesia  yang menggunakan  aplikasi  shopee  berjumlah  100  orang.  Metode  analisis  yang  digunaka adalah uji validitas, uji relibilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda dan uji  hipotesis.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  Variabel  Flash  Sale berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Online  Impulsive  Buying,  Variabel  Discount berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Online  Impulsive  Buying,  Variabel  Flash  Sale dan  Discount  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  online  impulse  buying.  Nilai adjusted  R  square  atau  nilai  koefisien  determinasi  yang  menunjukkan  bahwa  variabel Flash  Sale  dan  Discount  dapat  menjelaskan  variabel  online  impulsive  buying  sebesar 57% sedangkan sisanya sebesar 43% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk pada penelitian ini.
Kata kunci: Flash Sale, Discount, Impulsive Buying.
1. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi informasi semakin mengalami peningkatan  yang  signifikan  telah membawa  pengaruh  besar  dalam segala aspek kehidupan, salah satunya  dalam  hal  bisnis,  khususnya di  Indonesia.  Perkembangan  zaman yang sudah semakin canggih, teknologi internet sangat mempengaruhi  pola  hidup  manusia. Banyak  hal/aktivitas  yang dilakukan dengan menggunakan jaringan internet.  Seiring  dengan  semakin meningkatnya  pengguna internet, e- commerce juga  semakin  meningkat. Banyak pedagang sudah memasarkan produknya secara online,  dan  sudah  semakin  banyak pula market  place atau  online  shop yang  bermunculan.  .  Salah  satu online  shop  yang  banyak  diminati ialah shopee.
Shopee  adalah  perusahaan start  up  asal  singapura  yang  mulai masuk  ke  indonesia  sejak 2015  lalu. Berdasarkan Map  E-Commerce yang dirilis  oleh iprice.co.id ,  Shopee berhasil  mempertahankan posisi pertamanya sebagai  top e-commerce selama  sepuluh  kuartal berturut-turut berdasarkan  ranking  di  PlayStore. Pada  kuartal  II  2019,  Shopee  juga memimpin  pada  kategori  ranking
Received: 11 April 2022; Accepted: 29 April 2022; Published: 30 April 2022
AppStore.  Adapun  disaat  pandemi covid  saat  ini,  Penelitian  yang dilakukan Snapcart selama  periode Ramadan  dan  Pandemi  Covid-19 mengungkapkan 66%  konsumen  dari 1000  responden  survei  seluruh Indonesia selama Ramadan dan Hari Raya  Lebaran  2020  lalu,  memilih Shopee  sebagai situs  belanja  online yang paling diingat (top of mind). Kesuksesan Shopee ini berkat  strategi  pemasaran  yang  di lakukan  shopee  dua  diantaranya adalah  flash  sale  dan  discount.
Namun  flash  sale  shopee,  yang menjadi kekurangannya  adalah  saat konsumen  melakukan  flash  sale tidak  bisa  melakukan  transaksi. Seringkali konsumen juga mengalami kegagalan dalam transaksi  dan  yang  menjadi  masalah adalah seringkali diskon yang ditawarkan shopee tidakdapat digunakan meskipun masa berlakunya belum habis. Berdasarkan penjelasan diatas maka penulis tertarik melakukan  penelitian  dengan  judul “Pengaruh Flash  Sale  Promotion Dan Disocunt Terhadap Online Impulsive Buying Studi Pada Mahasiswa Pengguna Aplikasi Shopee  Di  Universitas  Sari  Mutiara Indonesia”. 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan  di  Universitas  Sari Mutiara  Indonesia  di    Jalan Kapten muslim No. 79, Helvetia Tengah, Kecamatan Medan Helvetia, Kota Medan, Sumatera Utara 20124. Penelitian ini akan dilaksanakan  pada  Mei  s/d  Juli 2021. Populasi dalam penelitian  ini  bersifat  homogen yang  berarti  terdapat  perilaku antar responden. Dalam penelitian  ini  yang  menjadi populasi adalah mahasiswa pengguna  Aplikasi  shopee  di Universitas Sari Mutiara Indonesia.  Dalam  menentukan sampel,  peneliti  menggunakan teknik purposive sampling dimana Purposive  sampling adalah  sebuah  metode  untuk penetapan sample yang dilakukan dengan cara menentukan target  dari  elemen populasi yang diperkirakan paling cocok untuk dikumpulkan  datanya.  karena populasi pengguna Aplikasi shopee di  sari mutiara  indonesia tidak diketahui jumlahnya, maka  rumus  yang  dibutuhkan untuk mengetahui jumlah sampel  adalah  menggunakan rumus Lemeshow, dan diperoleh  sampel  sebanyak  100 orang. Teknik pengumpulan data  yang  digunakan  dalam penelitisan ini adalah: Kuesioner online.  Kuesioner  adalah  salah satu  metode  penelitian  yang terdiri dari sekumpulan pertanyaan  atau  jenis  petunjuk lainnya  yang  bertujuan  untuk mengumpulkan  informasi  dari seorang  responden.  Pengukuran yang  dilakukan  peneliti  dalam proses  pengolahan  data  adalah skala likert.
Ghozali dalam Iwan Santoso (2021) menyatakan bahwa  uji  validitas  digunakan untuk  mengukur  sah,  atau  valid tidaknya suatu kuesioner.
Pengukuran validitas dalam penelitian ini  dilakukan dengan menggunakan coefficient corelation pearson yaitu dengan menghitung korelasi antara skor masing-masing butir pertanyaan dengan total skor. Pada penelitian  ini uji  validitas  akan dilakukan dengan bantuan program SPSS. Kriteria pengujian: Rhitung > rtabel      = valid Rhitung  <  rtabel  =  tidak valid Uji reliabilitas pada dasarnya adalah  sejauh  mana  hasil  suatu pengukuran  dapat  dipercaya.  Jika hasil  pengukuran  yang  dilakukan secara  berulang  relatif  sama  maka pengukuran tersebut dianggap memiliki  reliabilitas  yang  baik (Suliyanto, 2006). Alat untuk mengukur  reliabilitas  adalah Alpha Cronbach .  Suatu  variabel  dikatakan reliabel, apabila (Imam Hozali,2005): Hasil Alpha Cronbach >  0,60  = reliabel. Hasil Alpha  Cronbach <  0,60  =  tidak
reliable. Uji  normalitas  adalah  untuk melihat apakah nilai residu terdistribusi  normal  atau tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah memiliki  residu  yang  terdistribusi normal.  Tes  normalitas  karena  itu tidak dilakukan untuk setiap variabel, tetapi untuk nilai residual. Uji multikolinieritas dirancang untuk menentukan apakah ada  korelasi  yang  tinggi  antara variabel  independen  dalam  model regresi linier berganda. Untuk menguji  multikolinearitas  adalah dengan menggunakan metode tolerance dan VIF (variance
inflation factor) masing-masing variabel independen. a) Jika  niai  tolerance  > 0,10 maka dapat disimpulkan data bebas dari gejala multikolinearitas b) Jika  nilai  VIF  <  10, maka dapat disimpulkan data bebas dari gejala multikolinearitas. Uji heteroskedastisitas bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan  varians dari  residual satu  pengamatan  ke  pengamatan yang  lain.  Cara  mendeteksinya adalah  dengan melihat  ada  tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot, dimana  sumbu  y  adalah  yang  telah diprediksi,  dan  sumbu  x  adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di standardized.  Uji  heteroskedastisitas menghasilkan grafik pola penyebaran titik (scatterplot). Analisis regresi linear berganda a dalah pengembangan dari analisis  regresi  linear  sederhana dimana  terdapat  lebih  dari  satu variabel  independen  X.  Analisis Regresi Linear  Berganda  digunakan untuk  mengukur  pengaruh  antara lebih  dari  satu  variabel  prediktor (variabel  bebas)  terhadap  variabel terikat.  Bentuk  umum  persamaanya adalah:
Y = a + b1.X1 + b2.X2 Keterangan: Y= nilai dari variabel independen A= koefisien konstanta b1.b1  = koefisien regresi X=nilai regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
Uji  parsial  atau  disebut  juga  uji  t dalam analisis regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui  apakah  variabel  bebas (X) secara parsial (sendiri- sendiri/masing-masing variabel) berpengaruh signifikan terhadap variabel  terikat  (Y).  Pengambilan keputusan  pada  uji  t  didasarkan oleh:
a) Jika nilai t hitung > t tabel maka variabel  bebas  (X)  berpengaruh terhadap  variabel  terikat  (Y) atau h0 ditolak dan ha diterima
b) Jika nilai t hitung < t tabel maka variabel bebas (X) tidak berpengaruh  terhadap  variabel terikat  (Y)  atau  ha  diterima  dan h0 ditolak c) Jika  nilai  Sig.  <  0,05  maka variabel  bebas  (X)  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y) atau h0 ditolak d) Jika  nilai  Sig.  >  0,05  maka variabel bebas (X) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel  terikat  (Y)  atau  ho diterima Uji  f adalah uji  yang mengukur besarnya perbedaan variance antara  kedua atau  beberapa kelompok.  pengambilan  keputusan pada uji f, didasarkan pada: a)  jika  nilai   sig.  <  0,05,  maka hipotesis diterima b)  jika  nilai   sig.  > hipotesis ditolak 0,05,  maka c) jika niai f hitung > f tabel, maka hipotesis diterima d) jika nilai f hitung < f tabel, maka hipotesis ditolak Uji  Koefisien  Determinasi bertujuan  untuk  mengukur  seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen.  Nilai  koefisien determinasi
antara  nol  sampai dengan  satu.  Jika hasil  menunjukkan  bahwa  nilai  R 2 semakin kecil, maka semakin rendah tingkat kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas, Kriteria pengujian:  Rhitung  >  rtabel  =  valid, dan  diperoleh  rtabel  sebesar  0,165.
Semua  pernyataan  dinyatakan  valid karena  hasil  uji  valid  semua pernyataan > 0,165
Tabel 1. Uji reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .906 22 Hasil  SPSS  menunjukkan nilai  cronbach  alpha  0,906  >  0,60 sehingga dapat disimpulkan
kuesioner  pernyataan  reliabel  dan dapat  disebarkan  kepada  responden untuk  dijadikan  sebagai  instrumen penelitian. Analisis Deskriptif Responden,  Responden  berdasarkan jenis kelamin. Tabel 2. Responden berdasarkan jenis kelamin No Jenis kelamin Jumlah Persentase 1 Laki – laki 15 15% 2 Perempuan 85 85% Total 100% 100% Berdasarkan karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas pengguna  shopee  di  universitas  sari mutiara  indonesia  adalah  mahasiswa berjenis kelamin perempuan, Hal ini menunjukkan konsumen wanita memiliki  minat  lebih  tinggi  dalam berbelanja di shopee.
Berikut  ini,  hasil  penelitian terhadap  Responden  berdasarkan umur. Tabel 3. Responden berdasarkan umur No Usia Jumlah Persentase 1 18 – 20 32 32 % 2 21 – 24 66 66% 3 25 – 28 2 2% 4 >29 - - Total 100% 100% Berdasarkan  data  pada  tabel responden  terbanyak  berasal  dari usia  21  -24  tahun  yaitu  sebanyak  66 orang.  dan  hanya  2  orang  pada  usia 25-28  tahun. Sedangkan  untuk
usia >29 tahun tidak ada. Tabel 4. Responden Berdasarkan Uang Saku No Penghasilan / uang saku Jumlah Persentase 1 < 500.000 36 36% 2 500.000 – 1.000.000 36 36% 3 1.000.000  – 2.000.000 28 28% 4 >2.000.000 - - Total 100 100% Berdasarkan data pada tabel 4 untuk  penghasilan    <500.000    dan 500.000-1.000.000  memiliki  jumlah orang  yang  sama banyak  yaitu sebanyak 72 orang. Mayoritas responden menjawab demikian karena  status  mereka  yang  masih mahasiswa  dan masih  mengandalkan uang saku dari orang tua. Tabel 5. Uji Normalitas, Kolmogorov-Smirnov. Berdasarkan hasil pengolahan  pada  data  diatas  dapat dilihat  bahwa  nilai  asymp.  Sig  pada uji  kolmogorov  –  smirnov  sebesar 0,13.  Nilai  tersebut  memenuhi ketentuan untuk menyatakan kenormalan data. Gambar 1. Grafik Histogram Berdasarkan  gambar  diatas dapat  dikatakan  bahwa  variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan  oleh data  tersebut berada pada  sisi  kiri  atau  kekanan hampir sama lebarnya .
Gambar 2. Grafik P – Plot
Berdasarkan  gambar  diatas dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Hal ini dibuktikan  dengan  titik  –  titik menyebar  disekitar  garis  diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Uji Multikolinearitas,
berdasarkan  hasil  pengolahan  SPSS, menunjukkan  bahwa  nilai  tolerance
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandar dized Residual
N
100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.2405961 9 Most Extreme Differences Absolute .101 Positive .073 Negative -.101 Test Statistic .101 Asymp. Sig. (2-tailed) .13 c
untuk  variabel Flash  Sale dan Discount sebesar  0,513  yang  berarti >  0,10  dan  nilai  VIF  sebesar  1,948 yang  berarti  <  10,00.  Maka  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  tidak terjadi  gejala  multikolinearitas  serta model  regresi  dikatakan  layak  dan dapat  digunakan  untuk  persamaan regresi.
Gambar 3. Uji Heteroskedastisitas
Pada  gambar  berikut  dilihat dari  grafik  scatterplot  bahwa  titik- titik  memiliki  hubungan  positif terhadap variabel dependen.
Hasil Analisis Regresi Berganda: Y = 3,023 + 0,189 X1 + 1,282 X2 Pada persamaan regresi tersebut dapat disimpulkan: 1. Koefisien  konstanta  sebesar
3,023  yang  berarti  jika
variabel  independen Flash Sale (X1)  dan Discount (X2)  nilai  adalah  nol,  maka nilai online impulsive buying adalah sebesar 3,023 2. Koefisien regresi Flash Sale (X1)  sebesar  0,189 yang  berarti  setiap  kenaikan variabel  X1  sebesar  satu satuan, maka Online Impulsive Buying (Y) mengalami peningkatan sebesar 0,189. Nilai variabel Flash  Sale (X1)  terhadap variabel Online  Impulsive
Buying (Y)  bernilai  positif, artinya  semakin  tinggi  nilai variabel  X1,  maka  semakin tinggi nilai variabel 3. Koefisien  regresi Discount (X2)  sebesar  1,282  yang berarti setiap kenaikan variabel  X2  sebesar  satu satuan, maka Online Impulsive Buying (Y) mengalami peningkatan sebesar 1,282. Nilai variabel Discount (X2) terhadap variabel Online  Impulsive Buying (Y)  bernilai  positif,
artinya  semakin  tinggi  nilai variabel  X2,  maka  semakin tinggi nilai variabel Y. Uji  T,  Pengaruh Flash  Sale Terhadap Online Impulsive Buying:
• Jika  nilai  t  hitung  >  t  tabel maka  variabel  bebas  (X) berpengaruh terhadap variabel terikat  (Y)  atau  ha  diterima
dan ho ditolak
• Jika  nilai  t  hitung  <  t  tabel maka  variabel  bebas  (X) tidak  berpengaruh  terhadap variabel  terikat  (Y)  atau  ho diterima dan ha ditolak Berdasarkan  hasil  uji  t  pada tabel program SPSS dapat disimpulkan  bahwa  Hasil  pengujian
SPSS untuk variabel Flash Sale (X1) terhadap  online  impulsif  buying  (Y) diperoleh  nilai  thitung  sebesar  7,362 dimana thitung lebih  besar  dari  nilai ttabel  yaitusebesar     1,661     (7,362 >        1,661)  dengan  nilai  signifikansi yang  lebih  kecil  dari  0,05  (0,000  < 0,05)  dan  koefisien  regresi  bernilai positif  sebesar 0,820. Hal ini menunjukkan  bahwa  variabel Flash Sale (X1) berpengaruh secara
signifikan terhadap keputusan pembelian  impulsif  (Y).  maka  H1 diterima dan H0 ditolak. Pengaruh Discount Terhadap Online Impulsive Buying : Berdasarkan hasil uji t pada program SPSS  dapat  disimpulkan  bahwa
Hasil pengujian SPSS untuk variabel Discount (X2)  terhadap  online impulsif  buying  (Y)  diperoleh  nilai thitung  sebesar  11,366  dimana thitung  lebih  besar  dari  nilai  ttabel yaitu  sebesar  1,661  (11,366  > 1,661) dengan nilai signifikansi yang lebih  kecil  dari  0,05  (0,000  <  0,05) dan koefisien  regresi  bernilai  positif sebesar  1,469.  Hal  ini  menunjukkan bahwa variabel Discount (X2) berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian impulsif  (Y).  maka  H2  diterima  dan H0 ditolak. Uji  f,  Berdasarkan  uji  f  pada program  SPSS  nilai  fhitung  yang diperoleh sebesar 66,530 yang berarti nilai fhitung lebih besar dibandingkan  ftabel  yaitu  sebesar 3,09 (66,530 > 2,36) atau berdasarkan  nilai  sig  yaitu  0,000< 0,05.  Hal  tersebut  berarti  bahwa variabel bebas yaitu Flash Sale (X1) dan Discount (X2)  berpengaruh secara  bersama  –  sama  (simultan) terhadap variabel terikat yaitu
Online Impulsive Buying (Y).
Tabel 6. Koefisien Determinasi Model Summary Mod el R R Squa re Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate 1 .761 a .578 .570 3.274
a. Predictors: (Constant), Discount
(X2), Flash Sale
Berdasarkan hasil SPSS diatas diketahui  nilai  R  sebesar  0,761. Dimana nilai koefisien ini menunjukkan  hubungan  antara Flash Sale dan Discount terhadap online impulsive  buying erat  karena  jika nilai R semakin mendekati satu maka semakin  baik  pula  model  tersebut digunakan.  Nilai adjusted  R  square atau  nilai  koefisien determinasi diatas  menunjukkan  bahwa  variabel
Flash  Sale dan Discount dapat menjelaskan variabel online impulsive buying sebesar 57%
sedangkan  sisanya  sebesar  43% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak  termasuk  pada  penelitian  ini, seperti  kualitas  produk,  gratis  ongkir, maupun celebrity endorsment.

## Pembahasan
Pada  penelitian  ini  diperoleh hasil  analisis  karakteristik  responden banyak  dilakukan  responden  berjenis kelamin  perempuan  sebanyak  85% dan  berdasarkan  umur  kebanyakan pada  rentang  usia  21-24  yaitu sebanyak  66  orang  juga  berdasarkan uang  saku  pada  kisaran  penghasilan <500.000  dan  500.000- 1.000.000 memiliki  jumlah  orang  yang  sama banyak yaitu sebanyak 72 orang.
Berdasarkan  hasil  penelitian yang  dilakukan  Variabel Flash  Sale berpengaruh secara signifikan terhadap OnlineImpulsive Buying pada  mahasiswa  pengguna  shopee  di Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia.
Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil pengujian  yang dilakukan  secara parsial  (uji  –  t)  dengan  menggunakan program  SPSS  dimana  nilai  thitung (7,362) lebih besar dari ttabel  (1,661). Variabel Discount berpengaruh secara signifikan
terhadap Online  Impulsive  Buying pada  mahasiswa  pengguna  shopee  di Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia. Hal  ini  dibuktikan  hasil  pengujian yang dilakukan secara parsial (uji – t) dengan  menggunakan  program  SPSS dimana  nilai  thitung  (11,366)  lebih besar dari ttabel  (1,661).
Variabel Flash Sale dan Discount berpengaruh secara signifikan  terhadap online  impulse buying pada  mahasiswa  pengguna shopee  di  Universitas  Sari  Mutiara Indonesia.  Hal  ini  dibuktikan  hasil dari  nilai  dari  fhitung  pada flsah  sale dan Discount yang  lebih  besar  dari ftabel  (66,530  >  2,36),  hal  ini  juga diperkuat oleh nilai signifikan fhitung yang  berada  dibawah  nilai  alpha (0,000  <  0,05)  dan  Nilai adjusted  R square atau nilai koefisien determinasi yang menunjukkan bahwa  variabel Flash  Sale dan
Discount dapat  menjelaskan  variabel online  impulsive  buying sebesar  57% sedangkan  sisanya  sebesar  43% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak termasuk pada penelitian ini.
4. KESIMPULAN
Variabel Flash Sale berpengaruh secara signifikan terhadap Online  Impulsive  Buying pada  mahasiswa  pengguna  shopee  di
Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia. Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil pengujian  yang  dilakukan  secara parsial (uji – t) dengan menggunakan program SPSS  dimana  nilai  thitung (7,362)  lebih  besar  dari  ttabel (1,661).  Ini  menggambarkan  bahwa dengan  ditetapkan  event Flash  Sale pada shopee maka akan meningkatkan  pembelian  impulsif secara online. Variabel Discount berpengaruh secara signifikan terhadap Online  Impulsive  Buying pada  mahasiswa  pengguna  shopee  di Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia. Hal  ini  dibuktikan  hasil  pengujian yang  dilakukan  secara  parsial  (uji  – t)  dengan  menggunakan  program SPSS  dimana  nilai  thitung  (11,366) lebih  besar  dari  ttabel  (1,661).  Ini menggambarkan bahwa dengan ditetapkan  pemberian Discount di shopee  maka  akan  meningkatkan pembelian impulsif secara online.
Variabel Flash  Sale dan Discount berpengaruh secara signifikan  terhadap online  impulse
buying pada  mahasiswa  pengguna shopee  di  Universitas  Sari  Mutiara Indonesia.  Hal  ini  dibuktikan  hasil dari nilai dari fhitung pada flsah sale dan Discount yang  lebih  besar  dari ftabel  (66,530  >  2,36),  hal  ini  juga diperkuat oleh nilai signifikan fhitung  yang  berada  dibawah  nilai alpha  (0,000  <  0,05)  dan  Nilai adjusted R square atau nilai koefisien determinasi yang menunjukkan  bahwa  variabel Flash Sale dan Discount dapat menjelaskan variabel online  impulsive  buying sebesar  57%  sedangkan  sisanya sebesar 43%  dipengaruhi oleh variabel  lain  yang  tidak  termasuk pada penelitian ini.

## 5. REFERENSI
Arum,  T.S.  (2020). Ini  Situs Belanja Online Terfavori Masyarakat Indonesia, Cowok Pun Pilihin Tersendiri. https://www.solop os.com/ini-situs-belanja- online- terfavorit-masyarakat- indonesia-cowok-punya- pilihan-tersendiri. Diakses Pada 21 Maret 2021.
Baskara, Indra Bayu. (2018). Pengaruh Potongan Harga (Discount) Terhadap  Pembelian Tidak Terencana  (Impulsive Buying) (Studi Pada Pengunjung Matahari Departement  Store  Johar Plaxa Zember). Manajemen  Bisnis, Vol.5 No. 2. Devina,  Sadaca.  (2020).  Persepsi Konsumen  Terhadap  Flash  Sale Belanja Online Dan Pengaruhnya  Pada  Keputusan Pembelian. Jurnal Bisnis Terapan , Vol.04  No.01. Firmansyah,  A.  (2020). Komunikasi Pemasaran. Jawa  Timu  :  Qiara Media Jayani, Dwi Hadia (2019). “Shopee Jadi E- Comerce Paling Top Dari  Masa Ke Masa”. https://databoks.katadata.co.i d/datapublish/2019/09/03/sho pee-jadi-e- commerce- paling-top-dari-masa-ke-  masa. Diakses Pada 21 Maret 2021. Falentia  Tia  Indana,  &  Beni,  S. (2021). Strategi Pemasaran Sayuran Hidroponik Shanti Bhuana. Business,  Economics and Entrepreneurship , 3 (2), 86-
92.
https://doi.org/10.46229/b.e.e.v 3i2.316 Jayani,  Dwi  Hadia.  (2019). “10  E- Comerce  Dengan Pengunjung Terbesar        Kuartal  III-2019”. https://databoks.  katadata.co.id /datapubllish/2019/10/22/inil ah-10-e-comerce-dengan- pengunjung-terbesar. Diakses Pada 21 Maret 2021. Kusnawan, agus dkk. (2019). Pengaruh  diskon  pada Aplikasi e-walet  terhadap  pertumbuhan minat pembelian  impulsif konsumen  milenial  di  wilayah tangerang. Jurnal sains manajemen . Vol. 5 no.2. Kusumawati,  Andriani.  Dewi,  Indri Kartika. (2018). Pengaruh Diskon  Terhadap  Keputusan Pembelian Dan Kepuasan Pelanggan Bisnis Online. Jurnal Administrasi  Bisnis Vol.56  No.
1.
Lenti,  M.,  Beni,  S.,  Sadewo,  Y.  D., &  Usman.  (2020).  Strategi Diferensiasi  Produk  Line  Untuk Menarik Minat Konsumen. Business, Economics and Entrepreneurship , 2 (2),  9-19. https://doi.org/10.46229/b.e.e.v 2i2.190 Ma’ruf,  Hendri.  2006. Pemasaran Ritel . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Miranda,  Yosi  Chintia. (2016). Kajian  Terhadap  Faktor  Yang Mempengaruhi Impulsive Buying Dalam Online Shopping. Jurnal Trunojoyo . Vol.10 No.1
Nainggolan,  Nana  Triapmita  dkk. 2020. Perilaku  Konsumen  Di
Era  Digital .  Jakarta:  yayasan kita menulis. Pemi,  &  Beni,  S.  (2021).  Strategi Pengembangan Usaha Toko Sembako Injek Balanja Menggunakan Asset Based Community Development. Business, Economics and Entrepreneurship , 3 (2),  77-85. https://doi.org/10.46229/b.e.e.v 3i2.317 Pusparisa,  Yosepha  (2019). “96% Pengguna Internet Di Indonesia Pernah Menggunakan E- Commerce”. https:// databoks. katadata.co.id /datapublish / 2019 /12/03/96-pengguna-internet- di-
indonesia-pernah- gunakan-e- commerce.  Diakses  Pada  21 Maret 2021.
Salim,  A.  (2017).  Pengaruh  Gaya Hidup  Dan  Motivasi  Hedonis terhadap  Pembelian  Impulsif Pada  Starbucks  Coffe. Jurnal
Kwikkiangie . Issn:2089 – 3477 Saputri,  Respi.  (2020).  Peran  Flash Sale Dalam Memediasi Hubungan Sales Promotion Terhadap  Keputusan  Belanja Online. Jurnal  UMMI.  Vol.2 No.6 Saputri, Respi., Ramdan, Asep Muhammad.,  &  Norisanti,  Nor. (2020).  Peran  Flashsale  Dalam Memediasi Hubungan  Sales
Promotion  Terhadap  Keputusan
Belanja  Online. Syntax  Idea , Vol. 2 No .6 Trijotono, Aris dan Warnadi. (2019). Manajemen Pemasaran .Yogyakarta: Deepublish Wijoyo, Hadian Dkk. 2021. Pengantar Bisnis Lanjutan . Sumatera  Barat:  Insan Cendekia Mandiri. Wulan, Winda Noor Nawang.
(2019). Analisis Pembelian Tidak  Terencana  Pada  Toko
Online Shopee. Jurnal Ekonomi
Dan Bisnis . Vol.6 No.1 Yosefa  Sufiana,  H.,  &  Beni,  S. (2020). Analisis Kinerja Keuangan  Pada  Credit  Union Bonaventura  Tempat  Pelayanan Ledo. Business,  Economics  and Entrepreneurship , 2 (1),  10-14. https://doi.org/10.46229/b.e.e.v 2i1.131
Zakiyyah,  Amalina  Maryam.  (2018).
Pengaruh  Flash  Sale  Terhadap
Pembelian  Impulsif Online  Pada
Toko  Online  Pulchragallery.
Jurnal Manajemen  Dan Bisnis Indonesia . Vol. 4 No. 1.