P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Autokorelasi Spasial Kasus Demam Berdarah di Kota Jambi Tahun 2020
Muhammad Syukri 1 , Helmi Suryani Nasution 2 , Andy Amir 3 , Faisal 4 , Henny Pebrianti 5 , Syarifah Zulfah 6 1,2,3 Prodi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Universitas Jambi, Jl. Letjen Soeprapto No.33 Kota Jambi, syukri.muhammad@unja.ac.id
4 Jurusan Sanitasi Lingkungan, Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Gorontalo.
5,6 Dinas Kesehatan Provinsi Jambi, Kota Jambi.
Diterima 28 Agustus 2022, disetujui 28 Oktober 2022, diterbitkan 31 Oktober 2022 Pengutipan:  Syukri,  M.,  Nasution,  H.S.,  Amir,  A.,  Faisal.,  Pebrianti,  H  &  Zulfah,  S.  (2022). Autokorelasi Spasial Kasus Demam Berdarah di Kota Jambi Tahun 2020 , 13(2), 764-771, 2022

## ABSTRAK
Demam  berdarah  saat  ini  masih  menjadi  masalah  kesehatan  masyarakat  yang  sangat  penting  di Kota  Jambi.  Jumlah  kasus  DBD  di  Kota  Jambi  menempati  urutan  pertama  dari  11  kab/kota  di Provinsi Jambi. Studi ini bertujuan mengidentifikasi variasi spasial kasus DBD di Kota Jambi tahun 2020. Analisis Global dan Lokal Moran Indeks digunakan dalam penelitian ini untuk memetakan wilayah hotspots dan cold spots kasus DBD. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi ekologi dengan unit analisis semua kelurahan di Kota Jambi yang berjumlah 62 kelurahan.  Data kejadian DBD diperoleh dari laporan Dinas Kesehatan Kota Jambi dari Januari 2020 sampai Desember 2020 dengan  jumlah  total  sebanyak  714  kasus.  Studi  ini  menemukan  adanya  autokorelasi  positif  kasus DBD  dengan  10  kelurahan  yang  masuk  ke  dalam  area hotspots dan 9  kelurahan  masuk  ke  dalam area cold spots . Hasil penelitian ini memberikan informasi awal untuk dilakukan studi lebih lanjut menyangkut  faktor  risiko  lingkungan  dan  sosial  penyebab  perubahan  pola  penyakit,  dan  juga berguna dalam perencanaan program pengendalian DBD.
Kata Kunci : Hotspots , cold spots , demam berdarah, Kota Jambi

## ABSTRACT
Dengue fever is still a very important public health problem in Jambi City. The number of dengue cases  in  Jambi  City  ranks  first  out  of  11  regencies/cities  in  Jambi  Province.  This  study  aims  to identify the spatial variation of DHF cases in Jambi City in 2020. Global and Local Moran Index analysis is used in this study to map the hotspots and cold spots of DHF cases. This study uses an ecological study approach with the unit of analysis of all urban villages in Jambi City, totaling 62 villages.  Data  on  dengue  incidence  was  obtained  from  the  Jambi  City  Health  Office  report  from January  2020  to  December  2020  with  a  total  of  714  cases.  This  study  found  that  there  was  a positive autocorrelation of DHF cases with 10 sub-districts included in the hotspots area and 9 sub- districts included in the cold spots area. The results of this study provide preliminary information for  further  studies  regarding  environmental  and  social  risk  factors  that  cause  changes  in  disease patterns, and are also useful in planning DHF control programs.
Keyword(s): Hotspots, cold spots, dengue fever, Jambi Municipality

## PENDAHULUAN
Demam  berdarah  adalah  jenis  penyakit  yang  disebabkan  salah  satu  dari  empat serotipe  yang  berbeda  (DENV  1-4)  dari  virus  Dengue  (Harapan  et  al.,  2019).  Demam Berdarah  merupakan  penyakit  yang  ditularkan  oleh  nyamuk  dengan  tingkat  penyebaran paling  cepat  di  dunia  dengan  perkiraan  jumlah  kasus  390  juta  orang  setiap  tahun,  dan
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
menyebabkan  20  hingga  25  ribu  kematian  utamanya  anak-anak  (Schaefer  et  al.,  2022). Studi  terbaru  menunjukkan  lebih  dari  70%  populasi  berisiko  tinggal  di  wilayah  Asia Tenggara dan Pasifik Barat (Bhatt et al., 2013).
Laporan  tahun  2020  menunjukkan  DBD  telah  tersebar  di  34  provinsi  dengan  477 kabupaten/kota (Kemenkes RI, 2017). Pada tahun yang sama Incidence Rate (IR) Demam Berdarah di Indonesia sebesar 40 per 100.000 penduduk dengan tingkat Case Fatality Rate sebesar 0,67% (Kemenkes RI, 2021). Provinsi Jambi pada 2020 memiliki IR DBD sebesar 58,2  per  100.000  penduduk,  hampir  20  poin  lebih  tinggi  dari  IR  DBD  nasional  dengan Case  Fatality  Rate  sebesar  0,7%.  Kasus  DBD  telah  menyebar  di  seluruh  kabupaten  atau kota  di  Provinsi  Jambi  dengan  kasus  tertinggi  berada  di  Kota  Jambi  sebanyak  724  kasus (Dinkes Provinsi Jambi, 2021).
Studi  yang  dilakukan  Utama,  dkk  (2019)  menemukan  bahwa  Demam  Berdarah menjadi  penyakit  yang  umum  di  Indonesia  di  antara  kejadian  demam  akut  yang mengharuskan  penanganan  rawat  inap  (Utama  et  al.,  2019).  Selain  itu,  Demam  Berdarah merupakan salah satu penyakit yang belum memiliki vaksin dan obat spesifik (Tuiskunen &  Lundkvis,  2013).  Hal  tersebut  menunjukkan  pentingnya  perencanaan  dan  penyusunan strategi  pengendalian  kasus.  Salah  satu  strategi  yang  bisa  dilakukan  dengan memprioritaskan  upaya  surveilans  dalam  mengantisipasi  ancaman  terjadinya  Kejadian Luar Biasa (KLB). Surveilans dapat dilakukan dengan menggunakan analisis spasial dalam mendeteksi  pengelompokkan  kasus  menurut  ruang  dan  waktu,  distribusi,  dan  tren  kasus (Achmadi, 2012).
Demam  Berdarah  merupakan  salah  satu  permasalahan  kesehatan  utama  di  Kota Jambi. Berbagai studi tentang faktor risiko dan evaluasi program telah banyak dilakukan di Kota Jambi. Studi yang dilakukan Izhar dan Syukri (2022) menemukan adanya hubungan jenis rumah dan suhu udara dengan kejadian DBD di Kota Jambi (Izhar & Syukri, 2022). Suhermanto dan Suparmi (2017) tidak menemukan adanya hubungan kepadatan penduduk dan  curah  hujan  dengan  kejadian  DBD  di  Kota  Jambi  (Suhermanto  &  Suparmi,  2017). Sari,  dkk  (2021)  melakukan  evaluasi  kinerja  petugas  program  DBD  dan  menemukan hubungan  lama  kerja,  sarana  dan  prasarana,  supervisi,  dukungan  atasan  dengan  kinerja petugas  pelaksana  program  DBD  (Sari  et  al.,  2021).  Studi  tentang  tentang  pola  sebaran ( hotspots dan cold spots ) DBD di Kota Jambi sejauh ini belum pernah dilakukan. Adanya
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
studi  menyangkut  pola  sebaran  sangat  bermanfaat  bagi  upaya  pencegahan  dan pengendalian kasus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola sebaran kasus Demam Berdarah di Kota Jambi tahun 2020.

## METODE PENELITIAN

## Studi area
Kota  Jambi  terletak  antara  01°30’2.98″  s/d  01°7’1.07″  Lintang  Selatan  ( latitude ) dan 103°40’1.67" s/d 103°40’0.23″ Bujur timur ( longitude ). Kota Jambi berada di tengah- tengah  pulau  Sumatera.  Secara  geomorfologis,  Kota  Jambi  ada  di  bagian  barat  cekungan Sumatera bagian selatan yang disebut sub-cekungan Jambi, dan merupakan dataran rendah di  Sumatera  Timur.  Secara  administratif,  Kota  Jambi  terdiri  atas  11  Kecamatan  dan  62 Kelurahan,  dengan  luas  wilayah  205,4  km²  dan  jumlah  penduduk  pada  tahun  2020 sebanyak 611.353 jiwa.
Gambar 1. Peta Administrasi Kota Jambi

## Sumber Data dan Cara Analisis
Demam  Berdarah  merupakan  salah  satu  penyakit  di  Indonesia  yang  kejadiannya wajib  dilaporkan  sejak  1968.  Semua  jenis  infeksi  Virus  Dengue  yang  ditemukan  di pelayanan  kesehatan  harus  dilaporkan  ke  kantor  dinas  kesehatan  dalam  24  jam  setelah didiagnosis (Dhewantara et al., 2019). Sumber data penelitian ini adalah  data kasus DBD tahunan menurut kelurahan dari Januari 2020 sampai Desember 2020 yang berjumlah 714 kasus diperolah dari Dinas Kesehatan Kota Jambi. Kriteria kasus notifikasi DBD seseorang dikatakan  mengalami  DBD  jika  memiliki  setidaknya  dua  dari  empat  manifestasi  klinis
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
yaitu  mengalami  demam  akut  mendadak  dengan  durasi  2  sampai  7  hari;  tes  Tourniquet positif  atau  terdapat  pendarahan  spontan;  hepatomegali;  dan  mengalami  kegagalan sirkulasi,  dalam  kombinasi  dengan  kriteria  hematologi  trombositopenia  (≤100.000 sel/mm 3 ), dan terjadi peningkatan hematokrit lebih dari 20% (Karyanti et al., 2014).
Data  yang  diperoleh  diolah  ke  dalam  aplikasi  Microsoft  Excel  lalu  kemudian dianalisis  menggunakan  Aplikasi  Open  Source  Geoda  1.20.  Peta  sebaran  kasus  DBD  di Kota  Jambi  digambar  menggunakan  aplikasi  Geoda  pada  menu  “ Natural  Breaks  Map” dengan pilihan tiga kategori. Analisis Global dan Lokal Moran Indeks atau Local Indicatof for  Spatial  Autocorrelation (LISA)  memiliki  tujuan  menemukan hotspot dan cold  spots . Hasil  analisis  dikatakan  signifikan  jika  nilai  p<0,05.  Nilai  indeks  Moran  mulai  dari  -1 sampai 1 yang bisa diinterpretasikan jika nilai mendekati angka 0 maka data random secara spasial.  Nilai  positif  mengindikasikan  adanya  autokorelasi  positif  ( clustered ),  dan  nilai negatif  mengindikasikan  terjadinya  autokorelasi  negatif  atau  data  menyebar  ( dispersed ) (Anselin, 1995).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  kasus  DBD  yang  diperoleh  dari  Dinas  Kesehatan  Kota  Jambi  tahun  2020 sebanyak  714  kasus.  Gambar  di  bawah  merupakan  peta  gambaran  sebaran  kasus  DBD pada 2020 di Kota Jambi.
Gambar 2. Peta Sebaran Kasus DBD di Kota Jambi Tahun 2020
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Pada gambar 2 di atas bisa disimpulkan dominan kelurahan di Kota Jambi memiliki jumlah  kasus  <12  kasus  sebanyak  38  kelurahan  (61,2%).  Terdapat  5  kelurahan  dengan jumlah  kasus  ≥  29  kasus  (8,0%).  Kelurahan  dengan  laporan  kasus  ≥29  kasus  adalah Kelurahan Paal Merah, Kenali Asam Bawah, Kenali Besar, Ekajaya, dan Linkar Selatan.
Gambar 3. Grafik nilai permutasi
Hasil  analisis  pada  gambar  3  di  atas  menunjukkan  bahwa  pola  sebaran  DBD  di Kota Jambi pada 2020 secara global signifikan dengan nilai p< 0.05. Hal ini menunjukkan secara global sebaran kasus demam berdarah di Kota Jambi mengalami autokorelasi.
Gambar 4. Moran’s I Scatterplot Kasus DBD 2020
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Pada gambar 4 di atas menunjukkan hasil uji autokorelasi secara global nilai Moran Indeks sebesar 0,415. Hal tersebut bisa disimpulkan bahwa kasus DBD di Kota Jambi pada tahun  2020  memiliki  pola  sebaran  mengelompok  ( clustered ).  Secara  teoritis,  nilai  indeks Moran  berkisar  antara  -1  sampai  dengan  1.  Nilai  di  bawah  negatif  mengindikasikan  ada autokorelasi negatif atau pola sebaran menyebar ( dispersed ), nilai positif mengindikasikan ada autokorelasi positif atau pola sebaran mengelompok ( clustered ).
Gambar 5. Peta Klaster Sebaran Kasus DBD Tahun 2020
Hasil  uji  dengan Local  Indicator  of  Spatial  Autocorrelation (LISA)  menunjukkan terdapat 10 kelurahan yang masuk dalam wilayah kategori hotspots dan 9 kelurahan yang termasuk  dalam  kategori  wilayah  dengan cold  spots .  Kelurahan  yang  masuk  kategori hotspots antara  lain  Kelurahan  Pasir  Putih,  Simpang  III  Sipin,  Paal  Merah,  Kenali  Asam Bawah, Mayang Mangurai,  Bagan Pete,  Beliung, Talang  Bakung, Payo Selincah, Paal  V. Kelurahan yang termasuk dalam kategori cold spots adalah Beringin, Orang Kayo Hitam, Sungai Asam, Arab Melayu, Mudung Laut, Tahtul Yaman, Pasir Panjang, Olak Kemang, Legok. Terdapat 2 kelurahan dengan kasus DBD rendah dikelilingi oleh kasus DBD tinggi yaitu Kelurahan Sukakarya dan Kenali Asam Atas.
Memahami pola sebaran kasus baik secara spasial maupun temporal merupakan hal yang  sangat  penting  dalam  upaya  melakukan  pengendalian  dan  pencegahan  kasus  DBD (Fauzi  et  al.,  2022).  Analisis  Global  dan  Lokal  Moran  Indeks  dalam  penelitian  ini bertujuan  menentukan hotspot dan cold  spots kasus  dan  untuk  mendapatkan  pemahaman
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
yang  lebih  baik  menyangkut  penyebab  mendasar  yang  mungkin  memiliki  keterkaitan dengan tingginya kasus. Hotspot adalah pengelompokan kelurahan dengan kejadian DBD tinggi  yang  dikelilingi  oleh  kelurahan  yang  memiliki  kejadian  DBD  yang  juga  tinggi (Anselin,  1995) . Pola  sebaran  kasus  DBD  di  Kota  Jambi  tahun  2020  seperti  yang  bisa dilihat  pada  gambar  2  di  atas  adalah  mengelompok  ( clustered )  pada  wilayah  Kecamatan Alam  Barajo,  Kota  Baru,  dan  Paal  Merah.  Hasil  studi  ini  sejalan  dengan  studi  yang dilakukan  Pasaribu,  dkk  (2021)  yang  menemukan hostspots kasus  BDB  di  Kota  Medan. Pola  sebaran  mengelompok  pada  tiga  wilayah  kecamatan  di  Kota  Jambi  kemungkinan disebabkan  daerah  ini  merupakan  tempat  perkembangbiakan  nyamuk  Ae.  vektor  aegypti (Izhar & Syukri, 2022). Hal lain yang bisa menjelaskan adanya hotspots kasus DBD pada wilayah  tersebut  kemungkinan  karena  jumlah  penduduk  yang  mengalami  peningkatan yang cukup signifikan dari tahun ke tahun sebagai dampak pembangunan pemukiman baru (Nugroho et al., 2022).

## KESIMPULAN
Kasus Demam Berdarah mengelompok pada wilayah Kecamatan Alam Barajo, Kota Baru, dan Paal Merah. Terdapat 10 kelurahan yang termasuk kategori hotspot dan 9 kategori cold spots .  Kelurahan  yang  masuk  ke  dalam  wilayah  kategori hotspots antara  lain  Kelurahan Pasir  Putih,  Simpang  III  Sipin,  Paal  Merah,  Kenali  Asam  Bawah,  Mayang  Mangurai, Bagan  Pete,  Beliung,  Talang  Bakung,  Payo  Selincah,  Paal  V.  Kelurahan  yang  termasuk dalam  wilayah  kategori cold  spots adalah  Beringin,  Orang  Kayo  Hitam,  Sungai  Asam, Arab  Melayu,  Mudung  Laut,  Tahtul  Yaman,  Pasir  Panjang,  Olak  Kemang,  Legok.  Pada peneliti selanjutnya dapat meneliti faktor risiko DBD pada kelurahan yang masuk kategori hotspots .

## DAFTAR PUSTAKA
Achmadi,  U.  F.  (2012). Manajemen  Penyakit  Berbasis  Wilayah (Edisi  Revi).  Rajawali Press.
Anselin,  L.  (1995).  Local  Indicators  of  Spatial  Association—LISA. Geographical Analysis , 27 (2), 93–115. https://doi.org/10.1111/J.1538-4632.1995.TB00338.X Bhatt, S., Gething, P. W., Brady, O. J., Messina, J. P., Farlow, A. W., Moyes, C. L., Drake, J.  M.,  Brownstein,  J.  S.,  Hoen,  A.  G.,  Sankoh,  O.,  Myers,  M.  F.,  George,  D.  B., Jaenisch, T., William Wint, G. R., Simmons, C. P., Scott, T. W., Farrar, J. J., & Hay, S.  I.  (2013).  The  global  distribution  and  burden  of  dengue. Nature  2013  496:7446 , 496 (7446), 504–507. https://doi.org/10.1038/nature12060
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Dhewantara, P. W., Marina, R., Puspita, T., Ariati, Y., Purwanto, E., Hananto, M., Hu, W., & Soares Magalhaes, R. J. (2019). Spatial and temporal variation of dengue incidence in the island of Bali, Indonesia: An ecological study. Travel Medicine and Infectious Disease , 32 , 101437. https://doi.org/10.1016/J.TMAID.2019.06.008 Dinkes  Provinsi  Jambi.  (2021). Data  Kasus  DBD  Per  Bulan  Per  Kabupaten/Kota  Di Provinsi Jambi .
Fauzi,  I.  S.,  Nuraini,  N.,  Ayu,  R.  W.  S.,  &  Lestari,  B.  W.  (2022).  Temporal  trend  and spatial  clustering  of  the  dengue  fever  prevalence  in  West  Java,  Indonesia. Heliyon , 8 (8), e10350. https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2022.E10350
Harapan, H., Michie, A., Mudatsir, M., Sasmono, R. T., & Imrie, A. (2019). Epidemiology of  dengue  hemorrhagic  fever  in  Indonesia:  analysis  of  five  decades  data  from  the National
Disease
Surveillance.
BMC Research Notes , 12 (1). https://doi.org/10.1186/S13104-019-4379-9
Izhar,  M.  D.,  &  Syukri,  M.  (2022).  Jenis  Rumah  dan  Suhu  Udara  Berhubungan  dengan Keberadaan  Jentik  Nyamuk  Aedes  Aegypti  di  Kota  Jambi. Jurnal  Formil  (Forum Ilmiah) Kesmas Respati , 7 (2), 183–194. https://doi.org/10.35842/FORMIL.V7I2.438 Karyanti, M. R., Uiterwaal, C. S. P. M., Kusriastuti, R., Hadinegoro, S. R., Rovers, M. M., Heesterbeek,  H.,  Hoes,  A.  W.,  &  Bruijning-Verhagen,  P.  (2014).  The  changing incidence  of  dengue  haemorrhagic  fever  in  Indonesia:  a  45-year  registry-based analysis. BMC Infectious Diseases , 14 (1). https://doi.org/10.1186/1471-2334-14-412 Kemenkes RI. (2017). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Demam Berdarah Dengue Di Indonesia .
Kemenkes RI. (2021). Profil Kesehatan Indonesia 2020 .
Nugroho,  C.,  Agustang,  A.,  &  Pertiwi,  N.  (2022).  Dinamika  Pertumbuhan  Kawasan Permukiman  Kota  Jambi. Jurnal  Ilmiah  Mandala  Education , 8 (1),  2656–5862. https://doi.org/10.36312/jime.v8i1.2664
Sari, R. E., Sitepu, F., Mekarische, A. A., Hubaybah, H., Daswito, R., & Wisudariani, E. (2021).  Kinerja  Petugas  Kesehatan  dalam  Upaya  Menurunkan  Angka  Kejadian Demam  Berdarah  Dengue  di  Puskesmas  Kota  Jambi. Jurnal  Kesehatan  Terpadu (Integrated Health Journal) , 12 (2), 69–76. https://doi.org/10.32695/jkt.v12i2.153 Schaefer, T. J., Panda, P. K., & Wolford, R. W. (2022). Dengue Fever. BMJ Best Practice , 5–6. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK430732/
Suhermanto,  &  Suparmi.  (2017).  Demam  Berdarah  Dengue  Berdasarkan  Kepadatan Penduduk  dan  Curah  Hujan. Jurnal  Bahana  Kesehatan  Masyarakat , 1 (1),  75–86. http://journal.poltekkesjambi.ac.id/index.php/JBKM/article/view/25
Tuiskunen, A., & Lundkvis, A. (2013). Dengue viruses Á an overview ˚ . 1 , 1–21. Utama, I. M. S., Lukman, N., Sukmawati, D. D., Alisjahbana, B., Alam, A., Murniati, D., Gede, I. M., Lingga, D., Id, D. P., Id, H. K., Laksono, I., & Id, M. K. (2019). Dengue viral  infection  in  Indonesia :  Epidemiology  ,  diagnostic  challenges  ,  and  mutations from  an  observational  cohort  study. PLOS  Negleted  Tropical  Diesease ,  1–19. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0007785 October