## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting

## ANALISIS PERILAKU WISATAWAN PADA MASA PANDEMI COVID 19
ANALYSIS OF TOURIST BEHAVIOR DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Hanif Mahendra Caniago 1 , Abdul Yusuf 2
Universitas Singaperbangsa Karawang,Indonesia 1,2 , ehanifmahendra1998@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui,  menganalisis  dan  menjelaskan  tentang  faktor perilaku wisatawan, faktor motivasi wisata, faktor aksesibilitas, faktor gaya hidup, dan faktor atraksi  yang  mempengatuhi  perilaku  wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19,  dan  untuk mengetahui,  menganalisis  dan  menjelaskan  faktor  mana  saja  yang  memberikan  pengaruh dominan terhadap perilaku wisatawan pada masa pandemi covid 19. Metode penelitian yang digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data  menggunakan kepustakaan  dan  media  online,  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  para  pengunjung pariwisata  di  Jakarta  seperti  taman  impian  jaya  ancol,  taman  mini  Indonesia  indah,  kebun binatang ragunan, dan kepulauan seribu melalui media sosial instagram pada pengikut akun Eksplore_Jakarta  dengan  sampel  yang  digunakan  sebanyak  347  responden,  menggunakan teknik  sampling  probability  sampling    dengan  memakai  teknik  simple  random  sampling karena  pengambilan  sampel  anggota  populasi  dilakukan  secara  acak  tanpa  memperhatikan strata  yang  ada  dalam  populasi  itu.  Dan  juga  simple  random  sampling  adalah  teknik  untuk mendapatkan  sampel  yang  langsung  dilakukan  pada  unit  sampling,  analisis  data menggunakan analisis deskriptif dan analisis faktor. Data yang didapat dari responden yang diolah  dengan  alat  bantu  uji  menggunakan  IMB  SPSS  24.  Berdasarkan  hasil  penelitian memperlihatkan  hasil  analisis  rentang  skala  (deskriptif)  dapat  dijelaskan  seluruh  instrumen yang  terdiri  dari  dua  puluh  tiga  (23)  indikator  yang  terletak  pada  bar  skala  “s”  atau  setuju dengan rata-rata skor 1449 dan untuk analisis faktor, data yang diolah menunjukkan bahwa tereliminasi  6  indikator  karena  nilai  komunalitis  kurang  dari  0,5  dan  sebanyak  17  indikator yang dapat dianalisis lebih lanjut, hasil total explained mendapatkan 2 faktor yang terbentuk yaitu: faktor play dengan nilai total variance 31.717%%, faktor keindahan dengan nilai total variance 26.397%. Dan faktor dominan yang sangat mempengaruhi perilaku wisatawan pada masa pandemi covid 19 adalah faktor play dengan nilai total variance 31.717%.
Kata Kunci : Perilaku Wisatawan, Faktor Motivasi Wisata, Faktor Aksesibilitas, Faktor Gaya Hidup, Faktor Atraksi, Play, Keindahan.

## ABSTRACT
This study aims to find out, analyze and explain tourist behavior factors, tourist motivation factors,  accessibility  factors,  lifestyle  factors,  and  attraction  factors  that  influence  tourist behavior during the covid 19 pandemic, and to find out, analyze and explain which factors provide  dominant  influence  on  tourist  behavior  during  the  COVID-19  pandemic.  The research  method  used  is  descriptive  quantitative  with  data  collection  techniques  using literature and online media, the population in this study is tourism visitors in Jakarta such as the Jaya Ancol Dream Park tour, the beautiful Indonesian mini park tour, the Ragunan zoo, and  the  Thousand  Islands  tour  through  the  media.  Instagram  social  media  on  the Eksplore_Jakarta  account  with  a  sample  of  347  respondents,  using  a  probability  sampling technique  using  a  simple  random  sampling  technique  because  the  sampling  of  population members  is  done  randomly  without  regard  to  the  strata  in  the  population.  And  also  simple random sampling is a technique to get a sample that is directly carried out on the sampling
unit, data analysis using descriptive analysis and factor analysis. The data obtained from the respondents were processed with test aids using IMB SPSS 24. Based on the research results of the scale range analysis (descriptive) it can be explained that all instruments consisting of twenty-three (23) indicators located on the "s" scale bar or agree with the average score of 1449  and  for  factor  analysis,  the  processed  data  shows  that  the  eliminated  6  indicators because the communal value is less than 0.5 and as many as 17 indicators can be analyzed further, the total results are explained to get 2 factors formed, namely: the play factor with a total variance value of 31.7177%, the beauty factor with a total variance value of 26.397%. And  the  dominant  factor  that  greatly  influences  tourist  behavior  during  the  COVID-19 pandemic is the play factor with a total variance value of 31.717%.
Keywords: Tourist  Behavior,  Tourist  Motivation  Factors,  Accessibility  Factors,  Lifestyle Factors, Attraction Factors, Games, Beauty.

## PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  negara  yang  kaya akan  Potensi  alamnya  sangat    luar  biasa, baik sumber daya alam hayati maupun non hayati.  ada  beberapa  potensi  alam  yang melimpah  seperti  :  Hutan,  Lautan,  Minyak bumi,  Gas  alam,  Batu  bara  Jika  kekayaan alam  bisa  dikembangkan  lebih  maka kekayaan  alam  ini  dapat  meningkatkan kemakmuran  dan  kesejahteraan  Indonesia (Arum, 2020).
Indonesia  memiliki  alam  yang sangat  indah  dalam  sektor  pariwisata, pariwisata alam yang ada di Indonesia dapat dikembangkan  sektor  pariwisata  akan menjadi  potensi  pemasukan  negara  yang besar.  Seperti  wisata  ngarai  sianok  dibukit tinggi, Sumatra barat (Danny, 2016).
Sektor  Industri  Pariwisata  di Indonesia  berada  di  urutan  ke  2  sebagai penyumbang  devisa  terbesar  di  Indonesia dengan  jumlah  pendapatan  sebesar  Rp  190 Triliun. sektor Pariwisata terus berkembang pesat karena adanya wisatawan mancenagara  yang  terus  berkunjung  ke wisata di Indonesia.
Sektor  pariwisata  di  Indonesia ditetapkan  menjadi  salah  satu  sektor prioritas  pembangunan  nasional.  Sektor pariwisata  diharapkan  bisa  jadi leading secto r dan sekaligus mampu menggerakkan sektor  industri  lainnya,  Presiden  Joko Widodo  telah  memberikan  arahan  untuk memajukan  10  destinasi  wisata  nasional. Dan  disebut  juga  sebagai  “10  Bali  Baru
Indonesia”.  Pengembangan  pada  sektor pariwisata  terus  dikembangkan  dengan melihat  setiap  potensi  dan  pengembangan SDM  (Sumber  Daya  Manusia)  yang  lebih baik  lagi  agar  dapat  menjadi  nilai  tambah terhadap para konsumen (“Indonesia.go.id,” 2019).
Produk pariwisata perlu disesuaikan dengan  kebutuhan  untuk  menarik  minat konsumen. Terutama dalam pengembangan ekonomi  kreatif  untuk  masyarakat  umum agar  bisa  meningkatkan  pesona  pariwisata Indonesia  Atas  dasar  itulah  Menteri Pariwisata (Menpar) Wishnutama memfokuskan
pengembangan pariwisata Indonesia,  pada ekonomi  kreatif  dan Calender  of  event (CoE )  sesuai  dengan  budaya  budaya  yang ada  di  Indonesia  untuk  lebih  dikenalkan kepada para wisatawan terutama wisatawan mancanegara  (wisman),  Menteri  pariwisata Wisnutama  menegaskan  program  Ekonomi kreatif  dan Calender  of  event  (CoE) akan menjadi  salah  satu  program  strategis Kementerian  pariwisata  dalam  upaya meningkatkan  pariwisata  Indonesia  (Lidya, 2019).
Berwisata  juga  memiliki  manfaat yang  baik  bagi  para  konsumen,  terdapat banyak sumber yang menyebutkan manfaat berwisata  untuk  kesehatan  seperti  mental, emosional,  dan  hubungan  sosial.  Manfaat yang  lebih  sederhana  dari  berwisata  pun dapat  dirasakan.  Di  antaranya  seperti,  saat berwisata  seseorang  akan  lebih  banyak
bergerak  atau  berjalan  kaki  dibandingkan dengan aktivitas keseharian seperti sekolah,
kuliah, atau bekerja yang banyak dihabiskan  dengan  duduk  di  kursi  atau minim  sekali  untuk  bergerak.  Aktivitas wisata tertentu seperti hiking, trekking, atau menyelam  juga  dapat  membuat  seseorang lebih banyak bergerak. Termasuk berenang di pantai. Jika tergolong malas berolahraga, lebih  baik  memperbanyak  aktivitas  wisata yang  membutuhkan  gerak  fisik  (Tyas, 2020).

## Gambar  1  Data  Kunjungan  Wisatawan Mancanegara
Sumber : (www.kemenparekraf.go.id, 2020)
Data  gambar  1  menunjukan  bahwa pada  tahun  2020  mengalami  penurunan pengunjung  wisatawan  yang  sangat  tinggi dari angka  16.106.954  di tahun  2019 turun menjadi  2.767.055  di  tahun  2020. penurunan  tersebut  disebabkan  karena adanya penyebaran virus corona di berbagai negara sehingga para wisatawan mancanegara (wisman) takut untuk berlibur ke berbagai negara salah satunya Indonesia (Dedy, 2020).
Berdasarkan  data  wisata  terpopuler Indonesia  dari  setiap  provinsi  yang  ada  di Indonesia,  memiliki  banyak  sekali  wisata alam  dan  budaya  yang  menarik  untuk dikunjungi  para  wisatawan  mancanegara (wisman). Para wisata mancanegara (wisman)  memiliih  untuk  berwisata  di Indonesia  karena  wisata  di  Indonesia pertama  menawarkan value  for  money . Kedua  Indonesia  memiliki  warisan  budaya yang  banyak  seperti  halnya  memiliki
delapan situs warisan dunia UNESCO yang tentunya  menarik  untuk  para  wisatawan mancanegara  (wisman).  Ketiga  Indonesia memiliki  pantai-pantai  yang  sangat  indah, seperti daerah Bali, Lombok, Labuan Bajo, Maluku,  dan  masih  banyak  lainnya  lagi. (Sri, 2019)
Akan  tetapi  dari  10  wisata terpopuler  yang  menarik  untuk  dibahas adalah  destinasi  kepulauan  seribu  karena destinasi  kepulauan  seribu  termasuk  dalam 10  destinasi  wisata  terpopuler  dan  juga termasuk  dalam  destinasi  wisata  10 kawasan  strategis  pariwisata  nasional (KSPN) / “Bali Baru” wisata ini terletak di kepulauan  seribu  yang  melalui  pesisir pantai  Jakarta.  Destinasi  kepulauan  seribu memiliki  banyak  keindahan  alam  untuk dinikmati  terutama  untuk  berfoto  –  foto. Jakarta  dikenal  dengan  sebagai  ibu  kota Indonesia  dan  identik  dengan  pusat  bisnis dan  pemerintahan,  akan  tetapi  Jakarta  juga memiliki  keberagaman  tempat  wisata seperti  taman  hiburan,  taman  kota,  wisata malam, wisata kuliner, wisata pendidikan,  wisata  budaya,  hingga  wisata alam. Jakarta Utara adalah salah satu daerah yang memiliki wisata alam yang indah dan identik  dengan  wisata  lautnya  dan  banyak pelabuhan-pelabuhan,  kepulauan-kepulauan yang  menarik  untuk  dikunjungi  (Aloysius, 2019).
Data Kunjungan
Wisatawan Nusantara  ke  Destinasi  Wisata  di  Provinsi DKI  Jakarta  (2015  –  2019)  menunjukan jumlah  kunjungan  wisata  dapat  dilihat  dari 19  wisata  unggulan  yang  ada  pada  data web,  peneliti  hanya  mengambil  9  sampel wisata yang ada  di Jakarta salah satu obyek wisata  Taman  Impian  Jaya  Ancol  menjadi wisata  favorit  di  DKI  Jakarta.  Akan  tetapi ada  beberapa  penurunan  kunjungan  untuk wisata  alam  dari  tahun  2015  sampai  2019 yaitu  wisata  taman  impian  jaya  ancol, wisata  tmii,  wisata  ragunan,  dan  wisata kepualan  seribu,  dan  dari  data  tersebut peneliti  ingin  mencari  tahu  penyebab terjadinya  penurunan  kunjungan  wisata alam tersebut.
2015 2016 2017 2018 2019 2020
10.354.
754 11.534. 009
14.039. 799 15.810. 305 16.106. 954 2.767.0 55 Tahun Total Pengunjung
Untuk  wisata  taman  impian  jaya ancol  pada  tahun  2018  mengalami penurunan
pengunjung, penurunan pengunjung tersebut disebabkan oleh faktor cuaca yang buruk jumlah pengunjung pada tahun  2018  bulan  desember  adalah  36.066 sedangkan  pada  tahun  2017  tercatat sebanyak  100.703  pengunjung,  dilihat  dari data tersebut terjadi penurunan yang cukup tinggi. (Reza, 2018)
Namun  pada  tahun  2019  terjadi penurunan  pengunjung  kembali,  penurunan pengunjung  tersebut  mencapai  25%. menurut  juru  bicara  taman  impian  jaya ancol Rika Lestari jumlah kunjungan wisata pada  tahun  2017  mencapai  240  ribu,  lalu pada  tahun  2018  bulan  januari  turun menjadi  170  ribu  pengunjung  pada  bulan desember  turun  lagi  menjadi  66  ribu pengunjung,  dan  pada  tahun  2019  pada bulan januari kembali mengalami penurunan  menjadi  44  ribu  pengunjung. Penurunan  ini  disebabkan  oleh  beberapa faktor  yaitu,  durasi  libur  natal  dan  tahun yang  cukup  panjang,  faktor  cuaca,  dan  ada berita  hoax  mengenai  tsunami.  (Imam, 2019)
Dan  pada  tanggal  6/02/2020  untuk atraksi  peragaan  keliling  satwa  dilindungi lumba  lumba  telah  dihentikan  oleh  pihak kementrian lingkungan hidup dan kehutanan    (KLHK)  bersama  lembaga konservasi  (LK),  penghentian  atraksi tersebut dilakukan sesuai dengan perjanjian yang  ada  pada  tanggal  12  juli  2018  dan perjanjian  tersebut  berakhir  pada  tanggal  5 februari  2020.  Perjanjian  tersebut  disetujui oleh  dua  LK  yaitu  pt.  taman  impian  jaya ancol  (TIJA)  dan  pt.  wersut  seguni Indonesia (WSI). Wisata Lumba Lumba ini mengalami banyak kontroversi dari berbagai pihak masayarakat, karena di nilai atraksi tersebut dianggap sebagai eksploitasi  hewan.  (Helmi,  2018),(Larasati, 2020) Wisata TMII (Taman Mini
Indonesia  Indah)  pada  tahun  2018  untuk kunjungan  wisatawan  dari  tahun  ketahun cukup  baik  untuk  wisatawan  dalam  negeri, namun  untuk  daya  tarik  wisatawan
mancanegara  masih  kurang  diminati. penyebab kurang diminatinya oleh wisatawan  mananegara  adalah  karena kurangnya promosi mengenai keberagaman objek  wisata  yang  ada  di  wisata  TMII  itu sendiri. (Agung Rahmadsyah, 2018)
Dan  pada  tahun  2018  juga  TMII (Taman  Mini  Indonesia  Indah)  memiliki permasalahan  pada  lahan  parkir  yang kurang,  karena  banyak  pengunjung  yang parikir disembarang tempat yang menyebabkan  kemacetan  didalam  wisata TMII.  Dan  juga  permasalahan  pada pengelolaan  sampah  yang  masih  kurang baik,  sehingga  sampah  masih  banyak berserakan  dimana  mana  terutama  setelah usai acara di TMII. (Fachri, 2018)
Pada awal tahun 2020 TMII (Taman Mini
Indonesia
Indah) mengalami penurunan  pengunjung  yang  cukup  tinggi sekitar  25%  dari  tahun  2019.  penurunan tersebut  disebabkan  karena  terjadi  hujan deras  yang  terus  menerus  selama  1  hari yang  menyebabkan  banjir  di  daerah  DKI Jakarta sehingga para wisatawan tidak bisa berkunjung  ke  TMII.  Sehingga  untuk aksesibilitas  ke  lokasi  wisata  tmii  (taman mini  Indonesia  indah)  menjadi  terhalang oleh banjir tersebut.  (Chodijah, 2020) Untuk  wisata  ragunan  permasalah yang  ada  hampir  sama  seperti  wisata  alam yang  lain  yaitu  permasalahan  pengelolaan sampah, karena kurang pedulinya pengunjung  akan  kebersihan  lingkungan. namun  dari  pihak  pengelola  wisata Ragunan  terus  berusaha  meningkatkan kebersihan  lingkungan  wisata  dengan  cara menambah  100  petugas  kebersihan  untuk keliling  membersihkan  lokasi  wisata. (Sylke, 2016)
Pada  awal  tahun  2020  wisata ragunan mengalami penurunan yang sangat banyak,  penurunan  ini  sama  seperti  yang dirasakan  oleh  wisata  tmii  (taman  mini Indonesia  indah)  yaitu  karena  terjadi  hujan lebat  di  DKI  Jakarta  yang  menyebabkan banjir  dimana-mana  sehingga  aksesibilitas untuk  menuju  ragunan  menjadi  terhambat. Menurut  kepala  satuan  pelaksana  promosi dan  pengembangan  masyarakat  taman
margasatwa ragunan, bapak Ketut
Widarsana, dia mengatakan jika
dibandingkan  dengan  awal  tahun  2019 wisata  ragunan  mengalami  penurunan sangat jauh. (M. Luthfi, 2020)
Pariwisata  di  DKI  Jakarta  memiliki beberapa masalah,
DKI
Jakarta membutuhkan  beberapa  pembenahan  dan pengembangan  strategi  yang  baik,  hal  itu disampaikan  langsung  oleh  kepala  Bank Indonesia  kantor  perwakilan  Provinsi  DKI Jakarta Trisno Nugroho dalam Focus group discussion (FGD)  Jakarta Tourism Forum (JTF)  bertajuk  “sinergi  pengembangan pariwisata  DKI  Jakarta”  di  kantor perwakilan  Bank  Indonesia  Provinsi  DKI Jakarta, beberapa waktu lalu di Jakarta. Dan ada  beberapa  faktor  pendukung  agar  para wisatawan  kembali  ke  Jakarta,  yaitu  faktor aksesibilitas,  atraksi,  dan  aktivitas.  Dan faktor utamanya adalah kemudahan mendapatkan  transportasi  untuk  wisata  di DKI Jakarta (Hermansah, 2019).
Faktor  aksesibilitas  adalah  salah satu  faktor  yang  harus  diperhatikan  dalam hal  penggunaan  lahan  secara  geografis dengan  penerapan  sistem  transportasi  yang menjadi  penghubung.  Pemerintah  Provinsi DKI  Jakarta  menetapkan  aksesibilitas destinasi  kepulauan    seribu  sebagai  salah satu  dari  14  program  unggulan  dalam  dua tahun  kepemimpinan  gubernur  Anies Baswedan,  masalah  yang  ada  di  destinasi kepulauan  seribu  adalah  pada  transportasi laut,  sehingga  pemerintah  Provinsi  DKI Jakarta  terus  menambah  kapal  antar  pulau yang  ada  di  destinasi  kepulauan  seribu supaya  aksebilitasnya  bisa  lebih  mudah (Kompas, 2019).
Faktor atraksi merupakan daya tarik wisatawan  untuk  berkunjung,  atraksi  dapat diidentifikasikan  menjadi  (sumber  daya alam,  sumber  daya  manusia,  budaya,  dan sebagainya) perlu dikembangkan lebih baik lagi untuk bisa menarik pengunjung datang ke  wisata  yang  ada,  seperti  kesenian, rekreasi,  atau  penyajian  suatu  paket kebudayaan  lokal  yang  khas  dan  di lestarikan (Hestanto, 2019).
Faktor  aktivitas  adalah  aktivitas  di tempat  rekreasi  seperti  berenang,  Jalan jalan,  dan  berbelanja,  berkuliner,  dan  lain- lain.  agar  menciptakan  daya  tarik  kepada para  pengunjung  pariwisata  (Isa,  2020). Menurut  ke  3  faktor  tersebut  menjelaskan bahwa  masih  banyaknya  permasalahan yang ada pada pariwisata yang ada di DKI Jakarta  permasalahan  yang  ada  terutama untuk  destinasi  kepulauan  seribu  yang pertama  adalah  masalah  transportasi  kapal yang  kurang  bahkan  kapal  yang  bisa mengantar  menuju  destinasi  kepulauan seribu  pun  hanya  bisa  dilakukan  2x  dalam seminggu.  Masalah  tersebut  dapat  menjadi penghambat dalam peningkatan pengunjung untuk  destinasi  kepulauan  seribu  (Sammy, 2019).
Gaya  hidup  konsumen  adalah  salah satu  faktor  perilaku  konsumen  yaitu  faktor pribadi  yang  mengacu  pada  seseorang hidup dalam masyarakat dan mengeksperikan  hal-hal  dalam  lingkungan hidup,  gaya  hidup  masyarakat  di  kota Jakarta  terhadap  perilaku  mereka  pada sampah  masih  kurang  peduli  sehingga berdampak pada destinasi yang ada di pulau seribu.  Padahal  dari  pihak  pemerintah kepulauan  seribu  dan  pemerintah  Jakarta sudah  melakukan  pembersihan,  akan  tetapi kesadaran  dari  masyarakat  dan  pengunjung wisata  masih  kurang  peduli,  sehingga menyebabkan  sampah  masih  banyak berserakan di pinggir laut (Danu, 2019).
Pada  awal  tahun  2020  terjadi musibah besar yang melanda Indonesia dan seluruh  negara  di  dunia  yaitu  muncul penyebaran
Corona Virus Disease (COVID-19) sehingga membuat
perekonomian  dunia  termasuk  Indonesia menurun  terutama  pada  sektor  pariwisata, padahal  sektor  pariwisata  di  Indonesia selama  ini  di  anggap  sebagai  sumber kontribusi  devisa  terbesar  kedua  bagi Indonesia  namun  pandemi Corona  Virus Disease (COVID-19) mengubah  semuanya terutama  sektor  pariwisata  menjadi  lemah, kelemahan  ini  sudah  dirasakan  sebelum adanya PSBB di Indonesia pada awal maret 2020.  Dalam  menghadapi  pandemi  ini
menteri  pariwisata  dan  ekonomi  kreatif bapak Wishnutama Kusubandio menyatakan masih mempersiapkan
berbagai  kebijakan  dan  langkah  untuk menangani dan mengurangi dampak wabah Corona  Virus  Disease (COVID-19) bagi sektor  pariwisata  dan  industri  ekonomi kreatif (Dinny, 2020).
Karena  adanya  pandemi  covid  19 Gubernur  DKI  Jakarta  ,  Anies  Baswedan melakukan  penutupan  pada  pariwisata dijakarta  termasuk  juga  wisata  alam  yang ada  di  Jakarta,  seperti  Wisata  Taman Impian  Jaya  Ancol  (TIJA),  taman  mini Indonesia  indah  (TMII),  kebun  binatang ragunan,  dan  wisata  kepualauan  seribu. Wisata  tersebut  akan  di  tutup  2  minggu dimulai  dari  tanggal  14/3/2020,  penutupan sementara ini dilakukan untuk menggurangi dampak  dari  pandemi  covid  19.  (Safir, 2020)
Dampak  yang  terjadi  pada  wisata Taman  Impian  Jaya  Ancol  (TIJA)  yaitu dengan  adanya  penutupan  seluruh  rekreasi wisata  yang  ada.  Penutupan  tersebut dilakukan  oleh  pihak  manajemen  taman impian  jaya  ancol  (TIJA)  sesuai  dengan instruksi  gubernur  provinsi  DKI  Jakarta (Yudho  Winarto,  2020).  Karena  adanya penutupan  seluruh  rekreasi  wisata  dan penyebaran  virus  covid  19  yang  terus meluas  wisata  taman  impian  jaya  ancol (TIJA)  mengalami  kerugian  yang  sangat besar  yaitu  sebesar  Rp  143,3  miliar  pada semester 1-2020, (Yohana, 2020).
Pariwisata  Taman  Mini  Indonesia Indah  (TMII)  juga  mengalami  dampak akibat  adanya  virus  covid  19,  dampak  dari virus  covid  19  adalah  terjadi  penutupan  di seluruh kawasan tempat wisata taman mini indonesia indah (tmii), dalam jangka waktu yang  cukup  lama.  Penutupan  tersebut disampaikan  langsung  oleh  humas  taman mini  indonesia  indah  (tmii)  bapak  Sahda Silalahi (Nabilla, 2020).
Lalu wisata ragunan juga mengalami  hal  yang  sama  seperti  wisata taman impian jaya ancol (TIJA) dan taman mini  indonesia  indah  (TMII)  yaitu  terkena dampak  penutupan    seluruh  atraksi  wisata,
penutupan tersebut dilakukan mulai tanggal 14 maret 2020 dan diperpanjang hingga 12 april  2020.  Karena  adanya  penutupan wisata  pihak  manajemen  ragunan  pesimis untuk target yang sudah di buatnya yaitu 5 juta  pengunjung  untuk  tahun  2020,  karena dari  bulan  januari  sampai  maret  jumlah pengunjung  baru  mencapai  600  ribu pengunjung pihak manajemen ragunan akan merevisi  kembali  target  kunjungan  untuk wisata  ragunan  pada  tahun  2020  (Walda, 2020).
Dan pariwisata alam yang terdampak  juga  karena  pandemi Corona Virus Disease (COVID-19) adalah destinasi kepulauan  seribu,  wisata  ini  di  tutup  pada 20 maret 2020 hingga batas yang tidak bisa ditentukan,  yang  bisa  menyebrang  ke kepulauan  seribu  hanya  warga  setempat saja  dan  harus  menunjukan  bukti  KTP kepulauan seribu  (Angga, 2020).
Akibat  adanya  penyebaran Corona Virus  Disease (COVID-19)  maka  para wisatawan  pun  akan  mengalami  perubahan perilaku  konsumen  menurut  Yuswohadi sebagai  pakar  marketing  dan  branding mengatakan, perilaku tersebut akan menjadi new  normal setelah Corona  Virus  Disease (COVID-19) berakhir, seperti para wisatawan akan berlibur didalam lingkungan  penginapan  atau  hotel  saja (Stayfocation) karena  akan  ada  empat perubahan perilaku konsumen yang disampaikan  oleh  Yuswohadi,  empat perubahan perilaku konsumen yang pertama adalah stay  at  home ,  ke  dua Back  to  the Bottom of the Pyramid , ke tiga Go Virtual, ke empat Empathic Society (Herry, 2020) . Pandemi  covid  19  yang  sedang melanda  di  berbagai  dunia  akan  mengubah industri  pariwisata  pada  saat  pandemi  ini berakhir  dan  tren  berwisata  juga  akan  ikut berubah  sekretaris  kementerian  pariwisata dan  ekonomi  kreatif  bapak  Ni  Wayan  Giri Adnyani dalam diskusi virtual dengan tema "Industry Roundtable: Tourism and Hospitality Industry Perspective"
menjelaskan  kementerian  pariwisata  akan menyiapkan  destinasi  sesuai  dengan protokol  kesehatan  yang  ada  dengan
mengedepankan    prinsip sustainable tourism pada  masa new  normal nanti . ( Pinkan, 2020).
Penelitian terdahulu lainnya menyatakan bahwa variabel atraksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  berkunjung  pada  pengunjung (Mulyani,  2018).  penelitian  lain  juga menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh signifikan  faktor  aksesibilitas  terhadap keputusan  wisatawan  dalam  melakukan kunjungan  wisata.  (Dewi  &  Yuliawati, 2018).
Penelitian terdahulu
lainnya menyatakan bahwa
Covid-19 telah membawa  dampak  negatif  besar  terhadap perekonomian  Indonesia.  Beberapa  upaya terus  dilakukan  oleh  pemerintah  untuk menangani  penyebaran  virus  covid-19  ini, diantaranya  adalah  penerapan  pembatasan sosial  berskala  besar  (PSBB)  dan physical distancing yang membuat orang-orang tetap di  rumah  dan  tidak  pergi  keluar  untuk melakukan  aktivitas  biasanya.  Sehingga berakibat  terhadap  perubahan  perilaku konsumen  dari  pembelian  secara  fisik menjadi online yang menyebabkan penjualan dibidang online semakin meningkat (Fatoni, & Iskandar, 2020).
Wabah  corona  telah  merubah  gaya hidup  dan  perilaku  wisatawan  para wisatawan  kini  lebih  suka  mengeksplor destinasi wisata menggunakan kecanggihan tekhnologi informasi  ujar  Ketua  Umum Asosiasi  Sales  Travel Indonesia  atau  Asati Syukri  Machmud  dalam  seminar  daring  di Jakarta,  sabtu  (16/5).  Asati  Syukri Machmud  mengatakan  bahwa  saat  ini wisatawan lebih suka mengadakan perjalanan  secara  individu  atau  keluarga kecil  artinya  tidak  lagi  bersifat  kuantitas atau  dalam  jumlah  besar,  namun  lebih kepada kualitas (Rihad, 2020).

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah descriprive survey yaitu menggambarkan  tentang  faktor  faktor perilaku  wisatawan  pada  destinasi  wisata alam  yang  ada  di  Jakarta.  Seperti  wisata
taman impian jaya ancol, wisata taman mini indonesia  indah,  wisata  kebun  binatang ragunan, dan wisata kepulauan seribu. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif.
Dalam  penelitian  ini  peneliti menggunakan  1  variabel  bebas  yang dijadikan  dimensi  yaitu  faktor-faktor perilaku konsumen. Dalam perilaku wisatawan  terdapat  beberapa  faktor  yang dapat  mempengaruhinya  seperti:  perilaku wisatawan, motivasi wisata, faktor aksesibilitas,  faktor  gaya  hidup,  faktor atraksi  yang  memotivasi  dan  mendorong daya tarik para wisatawan untuk melakukan keputusan berkunjung.
Penilaian perilaku wisatawan, motivasi  wisata,  faktor  aksesibilitas,  faktor gaya  hidup,  faktor  atraksi  yang  didasarkan pada indikator sehingga membentuk faktor- faktor perilaku wisatawan dengan menggunakan skala likert .
Menurut Ayesa, (2019) karakteristik perlaku  wisatawan  terdapat  tiga  indikator yaitu:
1. Kemampuan dan Keterampilan
2. Pengalaman
3. Latar belakang
Menurut  Kartika,  (2019)  Terdapat beberapa  faktor  yang  dapat  memotivasi wisatawan  untuk  berwisata,  antara  lain sebagai berikut:
1. Escapes Motives , sebuah keinginan para wisatawan  untuk  lari  dari  pekerjaan  dan rutinitas yang menjenuhkan sehari-hari.
2. Relaxation, adalah  sebuah  keinginan para  wisatawan  untuk  menyegarkan  diri baik secara mental maupun fisik.
3. Play, adalah  keinginan  untuk  bermain dan bersenang-senang untuk menghilangkan  sejenak  berbagai  urusan yang serius.
4. Family  and  friend  togetherness, adalah keinginan  wisatawan  untuk  mempererat kekerabatan.
5. Prestige, adalah  gaya  hidup  yang merupakan dorongan agar dapat meningkatkan  status  dan  derajat  sosial dengan  mengunjungi  destinasi  yang menunjukkan suatu kelas yang mewah.
6. Knowledge, adalah  keinginan  untuk memperoleh,  menambah,  mempelajari suatu  pengetahuan  atau  wawasan  untuk melihat  sesuatu  yang  baru  seperti mempelajari orang lain atau daerah lain.
7. Self  fulfillment, adalah  keinginan  untuk menemukan  diri  sendiri  karena  diri sendiri  dapat  ditemukan  pada  saat  kita menemukan daerah atau orang baru.
8. Wish fulfillment, adalah keinginan untuk merealisasikan cita-cita sampai mengorbankan diri dengan cara berhemat untuk bisa melakukan perjalanan wisata.
9. Enjoying natural resources, adalah suatu keinginan  wisatawan  untuk  menikmati keindahan alam.
10. Romance, keinginan  untuk  bertemu seseorang  yang  bisa  memberikan suasana romantis.
Menurut Suwantoro dalam
Abdulhaji  &  Yusuf,  (2016)  Terdapat beberapa indikator pada faktor aksesibilitas
Yaitu:
1. Transportasi
2. Kemudahan lokasi
3. Kenyamanan
4. dan kondisi jalan
Menurut Listiyandini, & Putih, (2017)
terdapat dua indikator dalam gaya hidup:
1. Status
2. Sarana pengekspresian diri Menurut  Nihayatul,  (2019)  atraksi juga terdiri dari beberapa indikator yaitu:
1. Pemandangan
2. Keunikan
3. Keindahan
4. Kebersihan obyek wisata.
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi populasi  merupakan  pengguna  akun  sosial media Instagram pada akun explore_jakarta dengan  jumlah  pengikut  sebesar  143.000 (seratus  empat  puluh  tiga  ribu)  populasi yang  diambil  pada  tahun  2020.  Sampel yang  diambil  menggunakan  rumus  Isaac dan  Michael  dengan  taraf  kesalahan  5%, dan  diketahui  berdasarkan  tabel  Isaac  dan Michael yaitu sebesar 347 sampel, menurut (Arief et.al, 2020).
Dalam  pengambilan  sampel  pada penelitian  ini,  peneliti  menggunakan probability  sampling dengan  memakai teknik  simple  random  sampling .  karena pengambilan  sampel  anggota  populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata  yang  ada  dalam  populasi  itu.  Dan juga simple random sampling adalah teknik untuk  mendapatkan  sampel  yang  langsung dilakukan pada unit sampling.
Penelitian  ini  terdiri  dari  dua  sumber data yang akan digunakan untuk pengumpulan  data  yaitu  data  internal  dan eksternal.  Data  internal  merupakan  data yang  menggambarkan  situasi  dan  kondisi suatu  organisasi  pada  tempat  yang  diteliti yaitu wisata alam yang ada dijakarta seperti wisata  taman  impian  jaya  ancol,  wisata taman  mini  Indonesia  indah,  wisata  kebun binatang  ragunan,  dan  wisata  kepulauan seribu  di  kepulauan  seribu  Jakarta.  Data eksternal merupakan data yang
menggambarkan  keadaan  yang  berada  di luar  kondisi  organisasi  perusahaan.  Data tersebut  diperoleh  dari  pengunjung  wisata tersebut.
Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  pada  penelitian  ini,  yaitu  Studi kepustakaan  dan  Penelitian  Lapangan. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan  data  dalam  penelitian  ini yaitu  dengan  cara  melakukan  penelitian secara  langsung  ( observasi )  terhadap  objek yang  diteliti  melalui  kegiatan Interview (Wawancara), Kuesioner (Angket)  dan

## Observasi
Skala  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah skala  likert .  Menurut Sugiyono,  (2016)  Skala  likert  digunakan untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  persepsi seseorang,  atau  sekelompok  orang  tentang fenomena  sosial.  Jawaban  setiap  item instrument  yang  menggunakan skala  likert mempunyai  gradasi  dari  sangat  positif sampai sangat negatif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Pengujian Kebsahan Data
Sebelum  melakukan  analisis  data terlebih  dahulu  melakukan  pengujian
validitas (ketepatan) dan reliabilitas (konsisten)  dari  data  347  responden  yang telah  mengisi  kuesioner  dan  merupakan pengunjung  pariwisata  di  Jakarta  seperti, taman  impian  jaya  ancol,  Taman  Mini Indonesia  Indah,  kebun  binatang  ragunan, dan kepulauan seribu.

## Uji Validitas
Dari  hasil  uji  validitas  mengenai variabel  analisis  perilaku  wisatawan  pada pariwisata  Jakarta  seperti,  taman  impian jaya  ancol,  taman  mini  Indonesia  indah, kebun  binatang  ragunan,  dan  kepulauan seribu.  Dengan  23  indikator  dinyatakan valid karena memiliki nilai Corrected Item- Total Correlation (r hitung) > 0,3.
Uji Reliabilitas hasil  uji  reliabilitas  yang  dapat  diketahui untuk  setiap  variabel,  nilai  Cronbach's Alpha  (r  hitung)  adalah  0,949  lebih  besar dari  0,6  Menurut  (Sugiyono,  2016:268). Sehingga variabel analisis perilaku wisatawan dapat dinyatakan reliabel.
Uji Normalitas hasil uji normlitas dilakukan dengan pengujian one-sample  kolmogorov-smirnov test dengan menggunakan data representasi 100  sampel  dari  347  sampel  yang berdistribusi normal, dan menemukan hasil bahwa  dari  100  data  representasi  tersebut nilai  r  hitungnya  berada  diatas  0,5  pada setiap variabel yang ada.

## Hasil Analisis Data
Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi Analisis  Perilaku  Wisatawan  Pada  Masa Pandemi Covid 19 Pada Pariwisata  Jakarta Seperti, Taman Impian Jaya Ancol, Taman Mini  Indonesia  Indah,  Kebun  Binatang Ragunan, Dan Kepulauan Seribu.
Analisis Rentang Skala (Analsis
Deskriptif)
Berikut  adalah  tanggapan  para responden  perihal  tentang  analisis  perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19 yang berada di pariwisata jakarta.
Rentang Skala

## Dimensi Perilaku Wisatawan
Dalam  memperhatikan  keinginan seorang  atau  beberapa  wisatawan  pada suatu  wisata,  dimensi  perilaku  wisatawan adalah  komponen  yang  penting  pada penelitian  ini.  Pada  tabel  berikut  ini dimensi  perilaku  wisatawan  yang  terdiri dari  3  indikator  dapat  diambil  kesimpulan, pada indikator kemampuan dan keterampilan  para  responden  banyak  yang menjawab  setuju  dan  sangat  setuju  karna kemampuan yang dimaksud pada penelitian ini adalah kemampuan secara ekonomi, dan dari  347  responden  yang  ada  rata  rata memiliki  kemampuan  untuk  berwisata, dapat dilihat pada tabel profil responden 4.1 pada bagian penghasilan, yang membuktikan  bahwa  para  responden memiliki  kemampuan  ekonomi  untuk berwisata.
Untuk indikator pengalaman memiliki  respon  yang  bagus,  dapat  dilihat dari  total  skor  yaitu  1467  yang  artinya menyatakan  sangat  setuju  akan  hal pengalaman,  yaitu  pengalaman  di  tempat lokasi  wisata  baik  pengalaman  dari keindahan alamnya maupun dari pendidikannya.
Dan  untuk  indikator  latar  belakang responden  menyatakan  setuju,  dengan  total skor  1435  karna  latar  belakang  responden dalam  penelitian  ini  para  responden menyatakan setuju dengan hal-hal yang bisa membuat  para  wisatawan  melakukan  hobi yang  mereka  miliki  di  pariwisata  yang  ada di Jakarta.
Berdasarkan  Rentang  Skala  Dari  3 Indikator Pada Dimensi Perilaku Wisatawan menunjukkan bahwa 3 indikator pada  dimensi  perilaku  wisatawan  seperti
X1.1(kemampuan dan keterampilan), X1.2(pengalaman),  X1.3(latar  belakang) dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  indikator X1.2(pengalaman)  lebih  berpengaruh  pada dimensi  perilaku  wisatawan  tetapi  untuk  2 indikator  lainnya  seperti  X1.1(kemampuan dan keterampilan) dan X1.3(latar belakang) masih  bisa  di  katakan  baik  karena  nilainya
berada  di  1460  dan  1435  atau  dikatakan setuju  dan  sangat  setuju  sehingga  bisa dikatakan  berpengaruh  untuk  indikator perilaku wisatawan.
Rentang  Skala  Dimensi  Faktor  Motivasi Wisata
Berdasarkan dimensi faktor
motivasi  wisata  yang  terdiri  dari  10 indikator  dapat  diambil  kesimpulan,  pada indikator escapes  motives responden menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor  1428,  Karena  pada  masa  pandemi covid 19 mereka yang berlibur karena ingin beristirahat  dari  rutinitas  pekerjaan,  dan juga  ada  yang  karena  memiliki  rasa  bosan atau  tingkat  kejenuhan  yang  tinggi,  karena adanya peraturan peraturan dari pemerintah yang membatasi pergerakan masyarakatnya pada  masa  pandemi  covid  19  ini  seperti peraturan PSBB dan New Normal .
Pada indikator relaxation responden menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor 1442, karena dengan adanya peraturan dari  pemerintah  seperti  PSBB  dan New Normal yang  membatasi  pergerakan  di semua  bidang  membuat  masyarakat  jenuh dan memiliki rasa kekhawatiran yang tinggi akan pandemi covid 19, namun masyarakat juga membutuhkan kesehatan secara mental (jiwa/batin)  dan  juga  sehat  secara  fisik (tubuh),  untuk  mendapatkan  kesehatan secara  mental  dan  fisik    masyarakat membutuhkan  hiburan  seperti  berwisata  ke tempat  yang  indah  dan  memiliki  nuansa alam yang bersih.
Untuk  indikator play respoden menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor  1451,  karena  responden  menganggap bahwa berwisata di masa pandemi covid 19 ini  adalah  untuk  menghilangkan  rasa  penat dan bosan karena harus diam di rumah saja, sehingga wisata menjadi pilihan yang tepat untuk  bersenang-senang  walaupun  harus mengikuti protokol kesehatan yang ditetapkan pada masa pandemi covid 19.
Untuk  indikator family  and  friend togetherness menyatakan  sangat  setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1462,  karena pada  masa  pandemi  covid  19  ini  memang
membuat  kekerabatan  keluarga  dapat meningkat  tetapi  untuk  kekerabatan  teman mulai  menurun,  karena  adanya  peraturan PSBB  dan New  Normal yang membuat pertemuan  diluar  rumah  sangat  dibatasi, sehingga  wisata  bisa  menjadi  salah  satu pilihan  untuk  berkumpul  bersama  teman maupun keluarga.
Untuk indikator
Prestige menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor  1390,  karena  di  masa  pandemi  covid 19  ini  berwisata  bukan  lagi  hanya  tentang gengsi  dan  status  sosial  saja,  tetapi  untuk mencari  hiburan  dan  kebersamaan  untuk teman  dan  keluarga  di  tengah-tengah pandemi covid 19 ini.
Untuk indikator Knowledge menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor  1449,  karena  pariwisata  Jakarta memiliki  beberapa  tempat  yang  unik  dan mendidik  seperti  pantai-pantai  yang  ada, bangunan-bangunan  bersejarah  atau  adat suatu  daerah  yang  bisa  kita  pelajari  sambil bersenang-senang  terutama  pada  masa pandemi covid 19.
Untuk  indikator Self  fulfillment menyatakan  sangat  setuju  dibuktikan dengan total skor 1461, karena pariwisata di Jakarta ini bisa membuat para pengunjungnya  untuk  bisa  bereksplorasi lebih dan berekspresi lebih untuk mengembangkan  dirinya  akan  pengetahuan seperti  biota  laut  dan  bagaimana  menjaga dan  melestarikan  alam  dan  budaya  yang ada.
Untuk  indikator Wish  fulfillment menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor 1411, karena berwisata alam di Jakarta bagi  beberapa  responden  adalah  sebuah keinginan atau  cita-cita yang sudah sangat ingin  dilakukannya,  tetapi  terhambat  oleh beberapa  faktor,  salah  satunya  adalah pandemi covid 19 yang ada.
Untuk  indikator Enjoying  natural resources menyatakan  setuju  dibuktikan dengan total skor 1481, karena pariwisata di Jakarta  sangat  kental  akan  wisata  budaya dan keunikan wisata lautnya terutama pada masa  pandemi  covid  19,  pariwisata  di Jakarta sangat mengikuti protokol
kesehatan yang ada sehingga membuat para wisatawan  tetap  bisa  menikmati  wisata alam  dengan  keamanan  protokol  kesehatan yang ada.
Untuk indikator Romance
menyatakan  sangat  setuju  dibuktikan dengan total skor 1476, sebab pariwisata di Jakarta juga sangat cocok untuk yang  ingin berlibur dengan pasangannya terutama pada masa pandemi covid 19, karena wisata alam Jakarta  memiliki  keindahan  alam  yang sangat  menarik  seperti  pantai-pantai  nya yang memiliki keindahan pesona alam yang sangat unik.
Berdasarkan  Rentang  Skala  Dari  10 Indikator  Pada  Dimensi  Faktor  Motivasi Wisata  menunjukkan  bahwa  10  indikator pada dimensi faktor motivasi wisata seperti X2.1( Escapes  Motives ),  X2.2( Relaxation ), X2.3( Play ),  X2.4( Family  and  Friend togetherness ), X2.5( Prestige ), X2.6( Knowledge ),  X2.7  ( Self  fulfillment ), X2.8( Wish  fulfillment ),  X2.9  ( Enjoying natural  resources ),  X2.10( Romance )  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  untuk  indikator X2.9( Enjoying  natural  resources )  lebih unggul  dibandingkan  indikator  yang  ada lainnya  atau  bisa  dianggap  sebagai indikator  yang  sangat  berpengaruh  pada faktor motivasi wisata.
tetapi  indikator  yang  lainnya  masih  di katakan  baik  dengan  nilai  skor  yang bervariatif  atau  bisa  dikatakan  indikator seperti
X2.1( Escapes Motives ),
X2.2( Relaxation ), X2.3( Play ), X2.4( Family and  Friend  togetherness ),  X2.5( Prestige ), X2.6( Knowledge ),  X2.7( Self  fulfillment ), X2.8( Wish  fulfillment ),  X2.10( Romance ) dianggap berpengaruh untuk dimensi faktor motivasi wisata.
Rentang Skala Dimensi Faktor Aksesibilitas Berdasarkan dimensi faktor
aksesibilitas  yang  terdiri  dari  4  indikator dapat  diambil  kesimpulan,  pada  indikator transportasi  responden  menyatakan  setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1448,  untuk transportasi  pada  masa  sebelum  pandemi covid 19  sangat mudah di dapatkan namun
pada  masa  pandemi  covid  19  mulai berkurang  karena  adanya  pembatasan pembatasan  yang  dibuat  oleh  pemerintah untuk  mengatasi  masalah  pandemi  covid 19.
Untuk  indikator  kemudahan  lokasi responden  menyatakan  sangat  setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1465,  untuk akses  jalur  ke  wisata  alam  di  Jakarta memang  sudah  bagus  dan  tertata  rapih sehingga para wisatawan mudah untuk bisa menuju  lokasi  wisata,  tetapi  karena  adanya pandemi  covid  19  para  wisatawan  harus mengikuti  protokol  kesehatan  yang  ada sesuai  dengan  peraturan  yang  dibuat pemerintah dan pengelola wisata.
Untuk indikator kenyamanan responden  menyatakan  sangat  setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1458, pariwisata  di  Jakarta  memang  bisa dikatakan  nyaman,  karena  pariwisata  di Jakarta  dikelola  secara  professional  oleh beberapa  yayasan  dan  pemerintah  daerah agar bisa menjadi wisata yang kreatif, unik, menarik, dan mendidik terutama pada masa pandemi  covid  19    yang  harus  mengikuti peraturan protokol kesehatan.
Dan  untuk  indikator  kondisi  jalan responden  menyatakan  sangat  setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1477,  karena pariwisata  di  Jakarta  seperti  wisata  taman impian  jaya  ancol,  taman  mini  Indonesia indah,  kebun  binatang  ragunan,  dan kepulauan  seribu  dikelola  langsung  oleh beberapa  yayasan  dan  pemerintah  daerah sehingga  untuk  kondisi  jalannya  selalu diperhatikan dengan baik.
Berdasarkan  Rentang  Skala  Dari  4 Indikator  Pada  Dimensi  Aksesibilitas menunjukkan  bahwa  4  indikator  pada dimensi faktor Aksesibilitas seperti X3.1(transportasi), X3.2(kemudahan
lokasi),  X3.3(kenyamanan),  X3.4(kondisi jalan)  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa untuk  indikator    X3.4(kondisi  jalan)  lebih ungul  dibandingkan  ke  3  indikator  lainnya dengan  skor  1477    dan  disamakan  juga dengan  indikator  X3.2(kemudahan  lokasi) yang  sama  sama  menyatakan  sangat  setuju dengan  skor  1465  dan  untuk  indikator
X3.1(transportasi),  X3.3  (kenyamanan) dengan nilai skor 1448, 1458 masih bisa di katakan  baik  karena  dinyatakan  setuju, sehingga  ke  4  indikator  tersebut  bisa  di katakan  indikator  yang    positif  dengan  1 indikator  yang  sangat  berpengaruh  yaitu X3.4  (kondisi  jalan)    terhadap  dimensi faktor aksesibilitas

## Rentang  Skala  Dimensi  Faktor  Gaya Hidup
Berdasarkan  dimensi  faktor  gaya hidup  yang  terdiri  dari  2  indikator  dapat diambil  kesimpulan,  pada  indikator  status responden  menyatakan  setuju  dibuktikan dengan total skor 1405, karena pariwisata di Jakarta  seperti  wisata  taman  impian  jaya ancol,  taman  mini  Indonesia  indah,  kebun binatang  ragunan,  dan  kepulauan  seribu adalah  wisata  yang  sudah  di  kenal  banyak masyarakat  umum  dan  dikelola  dengan jelas oleh pengelola dan pemerintah daerah sehingga  wisata  tersebut  bisa  dikatakan wisata yang bergengsi.
Dan untuk indikator sarana pengekspresian  diri  responden  menyatakan setuju  dibuktikan  dengan  total  skor  1441, karena  parwisata  di  Jakarta  seperti  wisata taman  impian  jaya  ancol,  taman  mini Indonesia  indah,  kebun  binatang  ragunan, dan  kepulauan  seribu  bisa  memberikan kebebasan  dalam  mengekspresikan  diri dengan  adanya  beberapa  wahana  dan pertunjukan  yang  dibuat  oleh  pihak pengelola wisata untuk para wisatawannya, seperti snrokling, pameran budaya, penampilan tarian-tarian daerah, dan masih banyak lainnya.
Berdasarkan  Rentang  Skala  Dari  2 Indikator Pada Dimensi Faktor Gaya Hidup menunjukkan  bahwa  2  indikator  pada dimensi  faktor  gaya  hidup  seperti X4.1(status),  X4.2(sarana  pengekspresian diri)  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa indikator  X4.2(sarana  pengekspresian  diri) lebih  dominan  dengan  nilai  skor  1441  dan dapat  dikatakan  sebagai  indikator  yang sangat  berpengaruh  pada  dimensi  faktor gaya  hidup.  Sedangkan  untuk  indikator X4.1(status)  nilainya  juga  dapat  dikatakan
baik  dengan  nilai  skor  1405  dan  indikator ini  juga  bisa  dikatakan  berpengaruh  pada dimensi faktor gaya hidup.

## Rentang Skala Dimensi Faktor Atraksi
Berdasarkan  dimensi  faktor  atraksi yang  terdiri  dari  4  indikator  dapat  diambil kesimpulan,  pada  indikator  pemandangan responden  menyatakan  setuju  dibuktikan dengan total skor 1433, karena pariwisata di Jakarta  seperti  wisata  taman  impian  jaya ancol,  taman  mini  Indonesia  indah,  kebun binatang  ragunan,  dan  kepulauan  seribu memiliki  keanekaragaman  obyek  wisata seperti , keindahan biota lautnya, bangunan- bangunan  adat,  tempat-tempat  bersejarah, dan satwa satwa langka.
Untuk indikator keunikan responden menyatakan  setuju  dibuktikan  dengan  total skor  1456,  karena  pariwisata  di  Jakarta seperti  wisata  taman  impian  jaya  ancol, taman  mini  Indonesia  indah,  kebun binatang  ragunan,  dan  kepulauan  seribu memiliki beberapa pertunjukan dan wahana yang menarik, unik, dan juga mendidik.
Untuk indikator keindahan responden  menyatakan  sangat  setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1477,  karena pariwisata  di  Jakarta  seperti  wisata  taman impian  jaya  ancol,  taman  mini  Indonesia indah,  kebun  binatang  ragunan,  dan kepulauan  seribu  selalu  di  kelola  dan  di rawat sebaik mungkin oleh pihak pengelola dan  juga  selalu  memberikan  pertunjukan dan wahana yang unik dan kreatif.
Dan  untuk  indikator  kebersihan obyek wisata responden menyatakan setuju dibuktikan  dengan  total  skor  1456,  karena pariwisata  di  Jakarta  seperti  wisata  taman impian  jaya  ancol,  taman  mini  Indonesia indah,  kebun  binatang  ragunan,  dan kepulauan seribu selalu melakukan perawatan  lokasi  wisata  dan  juga  pihak pengelola mengajak para pengunjung untuk ikut  merawat  serja  menjaga  fasilitas  dan wahana yang ada.
Berdasarkan  Rentang  Skala  Dari  4 Indikator  Pada  Dimensi  Faktor  Atraksi menunjukkan  bahwa  4  indikator  pada dimensi faktor atraksi seperti
X5.1(pemandangan), X5.2(keunikan),
X5.3(keindahan),  X5.4(kebersihan  obyek wisata)  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa untuk  indikator  X5.3(keindahan)  adalah indikator  yang  unggul  dengan  nilai  skor 1477.    namun  untuk  indikator  lainnya seperti
X5.1(pemandangan),
X5.2(keunikan),  X5.4(kebersihan  obyek wisata)  juga  masih  di  katakan  baik  dengan nilai  skor  yang  relatif  berdekatan  seperti 1433,1456,  dan  1456  sehingga  ke  4 indikator  tersebut  bisa  di  katakan  sebagai indikator  yang  positif  dengan  1  indikator yang sangat berpengaruh
yaitu X5.3(keindahan)    terhadap  dimensi  faktor atraksi.
Berdasarkan  Rentang  Skala  Seluruh
Instrumen  Analisis  Perilaku  Wisatawan Pada Masa Pandemi Covid 19 Pada Wisata Alam di Jakarta sehingga dapat
disimpulkan  dari  seluruh  instrumen  yang terdiri  dari  (23)  indikator  terletak  pada posisi  bar  skala  “s”  dengan  nilai  rata  rata skor  1449,  yang  berarti  masyarakat  setuju dengan  dimensi  perilaku  wisatawan,  faktor motivasi  wisata,  faktor  aksesibilitas,  faktor gaya  hidup,  dan  faktor  atraksi  sebagai faktor-faktor  yang  mempengaruhi  analisis perilaku  wisatawan  pada  masa  pandemi covid 19.

## Analisis Faktor Perilaku Wisatawan
Agar  dapat  mengetahui  apa  saja faktor yang mempengaruhi perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19 peneliti  menggunakan  metode  analisis faktor,  yang  memiliki  tujuan  pada umumnya  dari  analisis  faktor  untuk  bisa meringkas  beberapa  informasi  indikator dalam jumlah yang besar agar bisa menjadi beberapa faktor yang kecil.
Matriks Korelasi
Untuk  bisa  mengetahui  faktor  apa saja  yang  bisa  membuat  responden  tertarik akan  berwisata  dengan  memperhatikan perilaku  wisatawan  pada  masa  pandemi covid  19.  Karena  itu,  peneliti  mengambil sampel  sebanyak  347  responden,  yang diminta  untuk  bisa  mengisi  pendapatnya tentang perilaku wisatawan dengan
penilaian  menggunakan  skala  likert  pada indikator yang ada seperti; kemampuan dan keterampilan,  pengalaman,  latar  belakang, escapes  motives,  relaxation,  play,  family and friend togetherness, prestige, knowledge, self fulfillment, wish fulfillment, enjoying  natural  resources,  romance, transportasi,
kemudahan
lokasi, kenyamanan,  kondisi  jalan,  status,  sarana pengekspresian diri, pemandangan, keunikan,  keindahan,  kebersihan  obyek wisata.
Tahap  uji  pertama  adalah  dengan menggunakan  alat  uji  KMO and  Bartlett’s test  of  sphericity dan Anti-image sebagai berikut:
Tabel  1  Hasil  Uji  KMO and  Bartlett’s  test  of sphericity Variabel Perilaku Wisatawan
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's  Test  of  Sphericity Approx. Chi-Square Df Sig. .963 4.420E3 253 .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Berdasarkan tabel 1 dapat diketahui hasil  dari  KMO  menunjukkan  angka  0.963 atau  memuaskan  sebab  angka  tersebut sudah  diatas  0.5  dan  memiliki  signifikansi jauh  dibawah  0.05  dan  hasilnya  adalah 0.00, maka dari itu 23 indikator dan sampel yang  ada  sudah  bisa  untuk  dianalisis  lebih lanjut.  Akan  tetapi,  harus  tetap  dilakukan analisis  per  indikator  dengan  metode Anti- image (Singgih, 2019).
Tabel  2  Nilai  dari Measures  of  Sampling Adequacy (MSA)  Variabel  Perilaku Wisatawan No. Indikator Nilai MSA 1. Kemampuan dan keterampilan 0,966 2. Pengalaman 0,972 3. Latar Belakang 0,969 4. Escapes Motives 0,962 5. Relaxation 0,959 6. Play 0,950 7. Family and Friend togetherness 0,978 8. Prestige 0,966
No. Indikator Nilai MSA 9. Knowledge 0,978 10. Self fulfillment 0,967 11. Wish fulfillment 0,980 12. Enjoying natural resources 0,969 13. Romance 0,976 14. Transportasi 0,955 15. Kemudahan lokasi 0,950 16. Kenyamanan 0,965 17. Kondisi jalan 0,964 18. Status 0,956 19. Sarana pengekspresian diri 0,970 20. Pemandangan 0,951 21. Keunikan 0,949 22. Keindahan 0,933 23. Kebersihan obyek wisata 0,948
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Berdasarkan  tabel  2  bisa  diketahui bahwa  dari  hasil  pengujian  23  indikator pada nilai Measures of Sampling Adequacy (MSA)    berada  diatas  0,5  sehingga dinyatakan valid atau item-item pernyataan kuesioner  dapat  menjelaskan  dengan  baik dan  bisa  melakukan  analisis  faktor selanjutnya.

## Ekstrasi Faktor
Pengaruh  pada  indikator  terhadap faktor  yang  terbentuk  bisa  diketahui  nilai komunalitasnya pada tabel berikut:
Tabel 3 Komunalitis Variabel Perilaku Wisatawan Initial Extraction Kemampuan dan keterampilan 1.000 .445 Pengalaman 1.000 .459 Latar Belakang 1.000 .585 Escapes Motives 1.000 .574 Relaxation 1.000 .510 Play 1.000 .565 Family and Friend togetherness 1.000 .511 Prestige 1.000 .549 Knowledge 1.000 .453 Self fulfillment 1.000 .447 Wish fulfillment 1.000 .562 Enjoying natural resources 1.000 .513 Romance 1.000 .570 Transportasi 1.000 .452 Kemudahan lokasi 1.000 .522 Kenyamanan 1.000 .603
Initial Extraction Kondisi jalan 1.000 .619 Status 1.000 498 Sarana pengekspresian diri 1.000 .581 Pemandangan 1.000 .541 Keunikan 1.000 .661 Keindahan 1.000 .661 Kebersihan obyek wisata 1.000 .555

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Berdasarkan  tabel  3  dapat  diambil kesimpulan  dari  hasil  analisis  terlihat bahwa  23  indikator  pada  variabel  perilaku wisatawan,  nilai  yang  terbentuk  pada communalities menunjukkan  hasil  yang positif  sebab  nilainya  berada  diatas  0.50. kecuali  pada  indikator  kemampuan  dan keterampilan,  pengalaman, knowledge , self fulfillment ,  transportasi,  status  karena memiliki  nilai  kurang  dari  0,50  sehingga dari  6  indikator  tersebut  harus  dieliminasi dan  harus  dilakukan  pengujian  ulang  tanpa 6 indikator tersebut (Juansyah, Dirangga, & Rahmadi,  2018)  lalu  indikator  yang  tersisa yaitu sebesar 17 indikator yang harus di uji kembali.
Tabel  4    Komunalitis  Variabel  Perilaku Wisatawan  (Setelah  Dieliminasi Kedua) Initial Extraction Latar Belakang 1.000 .585 Escapes Motives 1.000 .574 Relaxation 1.000 .510 Play 1.000 .565 Family and Friend togetherness 1.000 .511 Prestige 1.000 .549 Wish fulfillment 1.000 .562 Enjoying natural resources 1.000 .513 Romance 1.000 .570 Kemudahan lokasi 1.000 .522 Kenyamanan 1.000 .603 Kondisi jalan 1.000 .619 Sarana pengekspresian diri 1.000 .581 Pemandangan 1.000 .541 Keunikan 1.000 .661 Keindahan 1.000 .661 Kebersihan obyek wisata 1.000 .555 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2021
Pada  tabel  4  dapat  diketahui  bahwa tersisa  17  indikator  pada  variabel  perilaku wisatawan  yang  nilai  komunalitisnya  lebih dari  0,50  maka  dari  itu  pengujian  dapat  di lanjutkan  dan  dari  hasil  yang  telah  diolah, semua  hasil varians tersebut  dapat dijelaskan  oleh  faktor  yang  terbentuk  pada tabel Total Variance Explained . Berdasarkan Total  Variance Explained dapat  diketahui  bahwa,  ada  17 indikator  (component)  yang  dimasukkan pada  analisis  faktor,  Pada  setiap  indikator yang  mempunyai  varians  1,  jadi  total varians adalah 17 X 1 = 17. Jika tujuh belas indikator  diringkas  jadi  satu  faktor, sehingga  varians  bisa  dijelaskan  dengan satu  faktor,  dengan  melihat  kolom component dan component 1, maka:
8,459 / 17 X 100% = 49,759% Jika  dua  puluh  dua  indikator  diekstrak menjadi 2 faktor, maka:
1. Varians faktor pertama adalah 49,759%
2. Varians faktor kedua adalah 1,421 / 17 X 100% = 8,359%
Dari  hasil  tersebut  17  indikator sudah  dianalisis,  setiap  varians  dijelaskan oleh Extraction    of  Squared  Loadings dan Initial Eigen-Values.
Pada kolom
Extraction  Sums  of  Squared  Loadings menunjukkan  hasil  varians  yang  didapat pada hasil output, yaitu 49,759%, 8,359%.
Namun pada Initial
Eigenvalues menunjukkan  kepentingan relative dari setiap  faktor  dalam  menghitung  varians ketuju  belas  indikator  yang  di  analisis. Lihat disini bahwa:
1. Jumlah angka Initial Eigenvalues untuk kedua puluh dua indikator adalah sama dengan  total  varians  kedua  puluh  dua indikator, seperti 8.459 + 1.421 + 0.787 +  0.708  +  0.618  +  0.603  +  0.577  + 0.498 + 0.467 + 0.431 + 0.424 + 0.408 +  0.365  +  0.337  +  0.322  +  0.293  + 0.283=  17  urutan Initial  Eigenvalues selalu  berurutan  dari  yang  terbesar sampai  terkecil,  dengan  criteria  bahwa angka Initial  Eigenvalues dibawah  1
tidak  bisa  dipakai  dalam  menghitung jumlah faktor yang terbentuk
2. Berdasarkan  tabel  4.15  terlihat  bahwa hanya  dua  faktor  yang  terbentuk, karena dengan satu faktor angka Initial Eigenvalues diatas 1, dengan dua faktor angka Initial  Eigenvalues masih  diatas 1, yaitu sebesar 1,421.
Tetapi  15  faktor  angka Initial  Eigenvalues sudah  berada  dibawah  1  yaitu  0,787 sehingga  proses factoring harus  berhenti pada dua faktor.
Jika  sudah  diketahui  bahwa  dua  faktor adalah  jumlah  optimal,  sehingga  tabel  4 menunjukkan  distribusi  dari  17  faktor terhadap  dua  faktor  tersebut.  Karena  itu, selanjutnya  dapat  dilihat  melalui  grafik berikut:

## Gambar  2  Scree  Plot  Variabel  Perilaku Wisatawan
Pada grafik gambar 2 bisa diketahui bahwa  dari  satu  kedua  faktor  yang  di tunjukkan oleh garis dari sumbu Component  Number  yaitu  adalah  angka yang menunjukkan angka 1 ke 2 arah garis menurun  dengan  tajam,  ,  akan  tetapi perpindahan dari angka 3 ke 4 menunjukkan  faktor  sudah  dibawah  angka 1,000  dari  sumbu  Y  sehingga  yang  bisa terbentuk hanya 2 faktor yang paling bagus untuk  meringkas  17  faktor  perilaku wisatawan.

## Matriks Faktor Sebelum Dirotasi
Agar  bisa  menentukan  indikator mana  yang  termasuk  ke  dalam  faktor  yang terbentuk, bisa dilihat pada tabel Component Matrix berikut.
Tabel 5 Component Matrix Perilaku Wisatawan Component 1 2 Latar Belakang .732 -.231 Escapes Motives .687 -.330 Relaxation .640 -.390 Play .668 -.399 Family and Friend togetherness .709 -.201 Prestige .721 -.108 Wish fulfillment .737 -.137 Enjoying natural resources .710 .092 Romance .737 -.233 Kemudahan lokasi .705 .147 Kenyamanan .783 .010 Kondisi jalan .752 .240 Sarana pengekspresian diri .751 -.093 Pemandangan .604 .431 Keunikan .730 .379 Keindahan .685 .460 Kebersihan obyek wisata .614 .431
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Component  Matrix memperlihatkan nilai  korelasi  antara  variabel  dengan  faktor yang terbentuk, dapat diketahui bahwa nilai korelasi >0,5 maka dinyatakan signifikan.
Tabel  5  atau  tabel Component Matrix menunjukkan  distribusi  ketujuh belas  indikator  pada  dua  faktor  yang terbentuk,  namun  angka  yang  ada  pada tabel  disebut  angka factor  loadings yang menunjukkan besar korelasi suatu indikator dengan  faktor  1  sampai  faktor  2,  proses untuk  menentukan  indikator  mana  yang akan masuk ke faktor yang mana dilakukan dengan  cara  perbandingan  besar  korelasi pada setiap baris.
Selanjutnya  akan  dijelaskan  faktor  mana yang akan masuk ke indikator yang ada:
1. Diketahui  bahwa  korelasi  indikator latar  belakang  dengan  faktor  1 menunjukkan  angka  korelasi  +0,732 maka  dianggap  signifikan,  pada  faktor 2 angka korelasi -0,231 maka dianggap tidak signifikan karena nilainya negatif maka faktor latar belakang dikategorikan sebagai faktor 1.
2. Pada  indikator escapes  motives, indikator  ini  dikategorikan  sebagai faktor  1  dengan  angka  korelasi
(+0,687) karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1  dianggap signifikan.
3. Pada indikator relaxation, indikator ini dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,640)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
4. Pada  indikator play, indikator  ini dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,668)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
5. Pada  indikator family  and  friend togetherness, indikator ini
dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,709)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
6. Pada  indikator prestige, indikator  ini dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,721)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
7. Pada indikator wish fulfillment, indikator  ini  dikategorikan  sebagai faktor  1  dengan  angka  korelasi (+0,737) karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1  dianggap signifikan.
8. Pada  indikator enjoying  natural resources, indikator  ini  dikategorikan sebagai faktor 1 dengan angka korelasi (+0,710) karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1  dianggap signifikan.
9. Pada  indikator romance, indikator  ini dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,737)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
10. Pada  indikator  Kemudahan  lokasi, indikator  ini  dikategorikan  sebagai faktor  1  dengan  angka  korelasi (+0,705) karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1  dianggap signifikan.
11. Pada  indikator  kenyamanan, indikator ini  dikategorikan  sebagai  faktor  1 dengan angka korelasi (+0,783) karena
factor  loading indikator  ini  dengan
faktor 1 dianggap signifikan.
12. Pada indikator Kondisi jalan, indikator ini  dikategorikan  sebagai  faktor  1 dengan angka korelasi (+0,752) karena factor  loading indikator  ini  dengan faktor 1 dianggap signifikan.
13. Pada  indikator  sarana  pengekspresian diri, indikator ini dikategorikan sebagai faktor  1  dengan  angka  korelasi
(+0,751) karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1  dianggap signifikan.
14. Pada indikator pemandangan, indikator ini  dikategorikan  sebagai  faktor  1 dengan angka korelasi (+0,604) karena factor  loading indikator  ini  dengan faktor 1 dianggap signifikan.
15. Pada  indikator  keunikan,  indikator  ini dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,730)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
16. Pada indikator keindahan, indikator ini dikategorikan  sebagai  faktor  1  dengan angka  korelasi  (+0,685)  karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1 dianggap signifikan.
17. Pada  indikator  kebersihan  obyek wisata,  indikator  ini  dikategorikan sebagai faktor 1 dengan angka korelasi (+0,614) karena factor loading indikator  ini  dengan  faktor  1  dianggap signifikan.
Agar lebih jelas untuk membedakan sebuah indikator dengan faktor yang dipilih seperti  faktor  1,  sampai  faktor  2,  maka perlu  melakukan  proses  lanjutan  yaitu proses rotasi seperti berikut.

## Matriks Faktor Setelah Dirotasi
Matriks  faktor  ini  dibuat  untuk mempermudah interpretasi dalam menentukan  indikator  mana  yang  bisa dimasukkan  pada  faktor  yang  ada,  maka perlu  dilakukan  uji  kelayakan  dengan menggunakan  component  matrix  dengan metode  rotasi  untuk  memperjelas  posisi indikator  pada  faktor  yang  tepat  seperti pada tabel berikut.
Tabel  6  Rotated  Component  Matrix  Variabel Perilaku Wisatawan
Component 1 2 Latar Belakang .702 .310 Escapes Motives .734 .206 Relaxation .738 .129 Play .765 .141 Family and Friend togetherness .665 .317 Prestige .613 .394 Wish fulfillment .644 .383 Enjoying natural resources .472 .538 Romance .707 .311 Kemudahan lokasi .433 .576 Kenyamanan .581 .524 Kondisi jalan .407 .676 Sarana pengekspresian diri .625 .426 Pemandangan .169 .722 Keunikan .298 .766 Keindahan .211 .798 Kebersihan obyek wisata .177 .729 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021 Berdasarkan tabel 6 hasil dari proses rotasi
component matrix ( rotated component matrix ) memperlihatkan indikator dan faktor yang lebih jelas, angka factor loading sebelumnya kecil semakin di perkecil  dan factor  loading yang  besar semakin diperbesar.
1. Indikator  latar  belakang  mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,702  dan berapa  pada  faktor  1,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 1.
2. Indikator
escapes
Motives
mendapatkan  nilai factor  loading sebesar 0,734 dan berada pada faktor 1, berarti  indikator  tersebut  masuk  ke faktor 1.
3. Indikator relaxation mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,738  dan berada  pada  faktor  1,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 1.
4. Indikator play mendapatkan nilai factor loading sebesar 0,765 dan berada pada faktor  1,  berarti  indikator  tersebut masuk ke faktor 1.
5. Indikator
family and friend
togetherness mendapatkan  nilai factor loading sebesar 0,665 dan berada pada
faktor  1,  berarti  indikator  tersebut masuk ke faktor 1.
6. Indikator prestige mendapatkan  nilai factor  loading sebesar  0,613  dan berada  pada  faktor  1,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 1.
7. Indikator wish fulfillment mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,644  dan berada  pada  faktor  1,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 1.
8. Indikator enjoying  natural  resources mendapatkan  nilai factor  loading sebesar 0,538 dan berada pada faktor 2, berarti  indikator  tersebut  masuk  ke faktor 2.
9. Indikator romance mendapatkan  nilai factor  loading sebesar  0,707  dan berada  pada  faktor  1,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 1.
10. Indikator kemudahan lokasi mendapatkan  nilai factor  loading sebesar 0,576 dan berada pada faktor 2, berarti  indikator  tersebut  masuk  ke faktor 2.
11. Indikator  kenyamanan  mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,581  dan berada  pada  faktor  1,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 1.
12. Indikator  kondisi  jalan  mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,576  dan berada  pada  faktor  2,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 2.
13. Indikator  sarana  pengekspresian  diri mendapatkan  nilai factor  loading sebesar 0,625 dan berada pada faktor 1, berarti  indikator  tersebut  masuk  ke faktor 1.
14. Indikator  pemandangan  mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,722  dan berada  pada  faktor  2,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 2.
15. Indikator  keunikan  mendapatkan  nilai factor  loading sebesar  0,766  dan berada  pada  faktor  2,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 2.
16. Indikator keindahan mendapatkan nilai factor  loading sebesar  0,798  dan berada  pada  faktor  2,  berarti  indikator tersebut masuk ke faktor 2.
17. Indikator  kebersihan  obyek  wisata mendapatkan  nilai factor  loading sebesar 0,729 dan berada pada faktor 2, berarti  indikator  tersebut  masuk  ke faktor 2.

## Menentukan Bobot Faktor
Hasil  dari  indikator  yang  sudah dirotasi  dapat  menjelaskan  indikator- indikator  perilaku  wisatawan  mana  saja yang  bisa  atau  dapat  dikategorikan  ke dalam  faktor  1,  sampai  faktor  2  secara ringkas  yang  ditampilkan  pada  tabel berikut.
Tabel  7  Hasil  Penelitian Rotated  Component Matrix No Indikator Faktor 1 Faktor 2 Latar Belakang .702 .310 Escapes Motives .734 .206 Relaxation .738 .129 Play .765 .141 Family and Friend togetherness .665 .317 Prestige .613 .394 Wish fulfillment .644 .383 Enjoying natural resources .472 .538 Romance .707 .311 Kemudahan lokasi .433 .576 Kenyamanan .581 .524 Kondisi jalan .407 .676 Sarana pengekspresian diri .625 .426 Pemandangan .169 .722 Keunikan .298 .766 Keindahan .211 .798 Kebersihan obyek wisata .177 .729 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Berdasarkan  tabel  7    indikator- indikator  perilaku  wisatawan  yang  masuk ke faktor 1 adalah: Latar Belakang, Escapes Motives,  Relaxation,  Play,  Family  and Friend  togetherness,  wish  fulfillment, romance , kenyamanan, dan sarana pengekspresian diri. Faktor ke 2 antara lain: enjoying  natural  resources, kemudahan lokasi, kondisi jalan, pemandangan, keunikan, keindahan, dan kebersihan obyek wisata.
Berdasarkan tabel 7  hasil penelitian Rotated  Component  Matrix tersebut  maka
pemberian  nama    pada  faktor  yang berpengaruh bisa dilakukan sebagai berikut, ada  2  cara  dalam  menamakan  faktor  yang terbentuk  yaitu  dari  komponen  yang terbentuk  dan  memilih  salah  satu  indikator dengan  angka factor  loading tertinggi. penelitian  penamaan  faktor  ini  bergantung pada  peneliti  dan  dapat  mewakili  variabel- variabel  yang  ada  menurut  (Fajriani  & Silvianita, 2019).
Penamaan  faktor  tergantung  pada nama  variabel  masing-masing  atau  aspek lainnya  sehingga  penamaan  ini  bersifat subjektif  serta  tidak  ada  ketentuan  yang pasti,  dalam  penelitian  tersebut  penamaan faktor berdasarkan pada nilai factor loading terbesar.  Tabel  berikut  adalah  penamaan faktor baru yang telah ditemukan.

## Tabel 8 Menamai Faktor
Faktor Nama Faktor Indikator Nilai Faktor ( factor loading ) % Varian ce
1
Play
Latar Belakang .702 31.717 % Escapes
Motives .734 Relaxation .738 Play .765 Family and Friend togetherness .665 Prestige .613 Wish fulfillment .644 Romance .707 Kenyamanan .581 Sarana pengekspresian diri .625 2 Keindahan Enjoying natural resources
.538
26.397 %
Kemudahan lokasi .576 Kondisi jalan .676 Pemandangan .722 Keunikan .766 Keindahan .798 Kebersihan obyek wisata .729 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Berdasarkan  Tabel  8  terdapat  5 faktor  yang  terbentuk  dan  bisa  ditentukan
nama untuk faktor dengan melihat indikator yang  ada  dengan  memperhatikan  aspek yang menjadi dasar pada setiap faktor.
1.
Faktor 1 berdasarkan play 2. Faktor 2 berdasarkan keindahan
Sehingga dari 2 faktor tersebut yang sangat  berpengaruh  terhadap  perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19 pada para pengunjung pariwisata di Jakarta yang  menjadi  pengikut  akun  instagram Eksplore_Jakarata  yang  dipilih  sebagai responden dalam penelitian ini.
Faktor Faktor yang Dominan Mempengaruhi  Perilaku  Wisatawan
Pada Masa Pandemi Covid 19 Analisis Rentang Skala atau Deskriptif Berdasarkan  hasil  dari  analisis rentang  skala,  dapat  diketahui  dan  bisa untuk  menentukan  faktor  yang  dominan untuk bisa mempengaruhi perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19, bisa  dilihat  pada  dimensi  yang  memiliki rata-rata skor tertinggi dari tabel rekapitulasi  seluruh  instrumen  analisis perilaku  wisatawan  pada  masa  pandemi covid 19 pada tabel 9.
Berdasarkan  tabel  tersebut  jumlah rata-rata  skor  per  dimensi  pada  faktor perilaku  wisatawan  adalah  1454,  faktor motivasi  wisata  adalah  1445,1  ,  faktor aksesibilitas adalah 1462, faktor gaya hidup adalah 1423, faktor atraksi adalah 1455,5. Berdasarkan  nilai  yang  ada,  faktor aksesibilitas  adalah  faktor  dominan  yang mempengaruhi  perilaku  wisatawan  pada masa  pandemi  covid  19  karena  memiliki nilai  rata-rata  skor  per  dimensi  tertinggi dibandingkan faktor-faktor yang lain.

## Analisis Faktor
Berdasarkan penelitian Ujianto (2002)  (Herdi,  2011),  pada  penelitiannya mereka  menentukan  faktor  yang  paling dominan  berdasarkan  pada  total  nilai varians pada tabel total variance explained berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  dan juga  dari  hasil  secara  keseluruhan,  untuk mengetahui total  variance  explained dari lima  faktor  dapat  dilihat  pada  tabel  hasil
penamaan  faktor  baru  dari  hasil  analisis faktor  (tabel  8)  untuk  mengetahui  dan menentukan  faktor  yang  paling  dominan pada  perilaku  wisatawan  pada  masa pandemi covid 19 bisa dilihat pada dimensi yang  memiliki  nilai total  variance explained tertinggi.
Berdasarkan  tabel  tersebut  dengan cara  berurutan total  variance  explained faktor play adalah  31,717%,  faktor keindahan  adalah  26,397%  dari  hasil tersebut  didapatkan  faktor play yang merupakan faktor dominan yang mempengaruhi  perilaku  wisatawan  pada masa pandemi covid 19.
Faktor  Faktor  yang  Mempengaruhi Perilaku Wisatawan Pada Masa
Pandemi Covid 19
Pembahasan Rentang Skala (Deskriptif)
Berdasarkan  hasil  analisis  rentang skala  yang  bisa  dijelaskan  untuk  seluruh instrument  penelitian  yang  terdiri  dari  23 indikator dan terletak pada posisi bar skala “s”  atau  setuju  dengan  nilai  rata-rata  skor 1449 yang berarti pengunjung pariwisata di Jakarta  seperti  taman  impian  jaya  ancol, taman  mini  Indonesia  indah,  kebun binatang  ragunan,  dan  kepulauan  seribu setuju  dengan  faktor  perilaku  wisatawan, faktor  motivasi  wisata,  faktor  aksesibilitas, faktor  gaya  hidup,  faktor  atraksi  adalah faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perilaku wisatawan pada masa pandemi covid 19.

## Pembahasan Analisis Faktor
Berdasarkan  dengan  dilakukannya analisis faktor untuk bisa mengetahui faktor apa  saja  yang  terbentuk  dari  faktor-faktor sebelumnya yang terdiri dari faktor perilaku wisatawan,  faktor  motivasi  wisata,  faktor aksesibilitas,  faktor  gaya  hidup,  faktor atraksi.  Dan  dari  hasil  analisis  faktor berhasil  didapatkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  perilaku  wisatawan  pada masa  pandemi  covid  19,  faktor  tersebut adalah  faktor play yang  terdiri  dari  10 indikator  yaitu  latar  belakang, escapes motives, relaxation, play, family and friend togetherness,  prestige,  wish  fulfillment, romance , kenyamanan, sarana
pengekspresian  diri  dengan  nilai total variance explained sebesar 31,717%,
Faktor  Pemandangan  yang  terdiri dari  7  indikator  yaitu enjoying  natural resources , kemudahan lokasi, kondisi jalan, pemandangan, keunikan, keindahan, kebersihan  obyek  wisata  dengan  nilai total variance explained sebesar 26,397%.
Berdasarkan hasil dari analisis yang terbentuk  dua  faktor  tersebut,  penamaan faktor bisa dilakukan dengan dua cara yaitu penamaan  di  tentukan  berdasarkan  teori, dengan variabel mana yang dapat mewakili faktor berdasarkan factor loading . Menurut  penelitian  (Fajriani  &  Silvianita, 2019),  penamaan  faktor  bergantung  pada peneliti  dan  bisa  mewakili  variabel  yang ada,  penamaan  faktor  bergantung  pada nama-nama  variabel  masing-masing  aspek lainnya  sehingga  penamaan  ini  bersifat subjektif  dan  tidak  ada  ketentuan  yang pasti.
Dalam  penelitian  ini  penamaan faktor berdasarkan pada nilai factor loading terbesar  pada    variabel  yang  ada  pada  dua faktor  yaitu: play ,  keindahan.  Untuk  faktor play yang  terdiri  dari  10  indikator  yaitu latar belakang, escapes motives, relaxation, play,  family  and  friend  togetherness, prestige, wish fulfillment, romance , kenyamanan,  sarana  pengekspresian  diri bisa  dipercaya  untuk  menjadi  bagian penting pada perilaku wisatawan pada masa pandemi covid 19.
Penamaan  faktor  tersebut  sesuai dengan skor faktor atau factor loading pada tiap  indikator  yang  mewakili  variabel, diketahui  bahwa factor  loading tiap indikator  pada play yaitu  sebagai  berikut: indikator latar belakang dengan nilai factor loading yaitu  0.702,  indikator escapes motives dengan  nilai factor  loading yaitu 0.734,  indikator relaxation dengan  nilai factor  loading yaitu  0.738, indikator play dengan  nilai factor  loading yaitu  0.765, indikator family  and  friend  togetherness dengan  nilai factor  loading yaitu  0.665, indikator prestige dengan  nilai factor loading yaitu  0.613,  indikator wish fulfillment dengan nilai factor loading yaitu
0.644,  indikator romance dengan  nilai factor  loading yaitu  0.707,  indikator kenyamanan  dengan  nilai factor  loading yaitu 0.581, indikator sarana
pengekspresian  diri  dengan  nilai factor loading yaitu  0.625.  Berdasarkan factor loading per  indikator,  dapat  diketahui bahwa  indikator play memiliki factor loading tertinggi yaitu sebesar 0,765. Maka dari  itu  peneliti  menarik  kesimpulan  untuk menamai faktor 1 dengan nama faktor play . Faktor  keindahan  yang  terbentuk dari  7  indikator  bisa  dipercaya  untuk menjadi  bagian  penting  pada  perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19, dengan  nilai factor  loading tiap  indikator sebagai  berikut:  indikator enjoying  natural resources dengan nilai factor loading yaitu 0.538,  indikator  kemudahan  lokasi  dengan nilai factor  loading yaitu  0.576,  indikator kondisi  jalan  dengan  nilai factor  loading yaitu 0.676, indikator pemandangan dengan nilai factor  loading yaitu  0.722,  indikator keunikan  dengan  nilai factor  loading yaitu 0.766, indikator  keindahan  dengan  nilai factor  loading yaitu  0.798,  indikator kebersihan obyek wisata dengan nilai factor loading yaitu  0.729.  Berdasarkan factor loading per  indikator,  dapat  diketahui bahwa indikator keindahan memiliki factor loading tertinggi yaitu sebesar 0.798. Maka dari  itu  peneliti  menarik  kesimpulan  untuk menamai  faktor  2  dengan  nama  faktor keindahan.
Faktor-Faktor Dominan Yang
Mempengaruhi  Perilaku  Wisatawan Pada Masa Pandemi Covid 19 Analisis Rentang Skala (Deskriptif) Berdasarkan  hasil  analisis  rentang skala  faktor  aksesibilitas  yang  terdiri  dari transportasi, kemudahan lokasi, kenyamanan,  kondisi  jalan  merupakan faktor  dominan  yang  mempengaruhi perilaku  wisatawan  pada  masa  pandemi covid  19  pada  pengunjung  pariwisata  di Jakarta  seperti  taman  impian  jaya  ancol, taman  mini  Indonesia  indah,  kebun binatang  ragunan,  dan  kepulauan  seribu,
karena  memiliki  rata-rata  skor  per  dimensi tertinggi yaitu sebesar 1462.

## Analisis Faktor
Setelah  dilakukan  analisis  faktor terdapat  perubahan  yang  dihasilkan, berdasarkan hasil analisis faktor yang sudah dilakukan  didapatkan  dua  faktor  dan  nilai total  variance baru  yang  terbentuk,  yang terdiri  dari: play dengan  nilai total variance 31.717%,  keindahan  dengan  nilai total  variance 26.397%.  Dari  data  tersebut bisa  diketahui  bahwa  faktor play yang terdiri  dari  10  indikator  yaitu  latar belakang, escapes motives, relaxation, play, family  and  friend  togetherness,  prestige, wish  fulfillment,  romance ,  kenyamanan, sarana  pengekspresian  diri  bisa  dipercaya untuk  dijadikan  faktor  dominan  yang mempengaruhi  perilaku  wisatawan  pada masa  pandemi  covid  19  pada  pengunjung pariwisata  di  Jakarta  seperti  taman  impian jaya  ancol,  taman  mini  Indonesia  indah, kebun  binatang  ragunan,  dan  kepulauan seribu, dengan memiliki nilai total variance explained tertinggi yaitu sebesar 31.717%.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian yang  dilakukan  pada  347  respondem  yang menjadi  pengunjung  pariwisata  di  Jakarta dengan  variabel  perilaku  wisatawan  pada masa  pandemi  covid  19,  dengan  23 indikator  yang  memiliki  pengaruh  pada perilaku  wisatawan  pada  masa  pandemi covid  19  yang  terdiri  dari  kemampuan  dan keterampilan,  pengalaman,  latar  belakang, escapes  motives,  relaxation,  play,  family and friend togetherness, prestige, knowledge, self fulfillment, wish fulfillment, enjoying  natural  resources,    romance ,transportasi, kemudahan lokasi, kenyamanan,  kondisi  jalan,  status,  sarana pengekspresian diri, pemandangan, keunikan,  keindahan,  kebersihan  obyek wisata, dan setelah dilakukan analisis faktor dari 23 indikator tersebut diubah menjadi 2 faktor  dengan  pengujian  KMO  dan  MSA pada  SPSS,  dan  dua  faktor  tersebut  adalah
play dan keindahan yang bisa mempengaruhi  perilaku  wisatawan  pada masa pandemi covid 19.
Lalu  berdasarkan  analisis  rentang skala  atau  deskriptitf,  didapatkan  faktor gaya hidup yang merupakan faktor dominan karena  nilai  rata-rata  skor  faktor  tersebut adalah  yang  tertinggi  yaitu  sebesar  1462. Dan  untuk  analisis  faktor,  faktor  yang paling  dominan  mempengaruhi  perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid  19 adalah  faktor play dengan  nilai total variance  explained tertinggi  yaitu  sebesar 31,717%.

## Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah penulis / peneliti lakukan, ada beberapa hal yang  perlu  diperhatikan  oleh  penulis  / peneliti selanjutnya, diantaranya adalah:
1. Penulis  /  peneliti  selanjutnya  perlu menggunakan  variabel  pendukung lainnya  yang  mungkin  merupakan faktor  yang  mempengaruhi  perilaku wisatawan  pada  masa  pandemi  covid 19.
2. Penulis  /  peneliti  selanjutnya  juga diharapkan  bisa  mengambil  sampel yang  lebih  besar  dan  bukan  hanya perilaku  wisatawan  pada  pariwisata  di Jakarta  saja  tetapi  bisa  lebih  dari  itu supaya  memperoleh  hasil  penelitian yang  lebih  bagus  lagi  dan  diharapkan bagi  penulis  /  peneliti  selanjutnya untuk  bisa  lebih up  to  date tentang perilaku wisatawan yang ada pada saat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulhaji, S., & Yusuf, I. S. H. (2016). No Title, 7 (2).
AC  Pinkan  Ulaan.  (2020).  Tren  Pariwisata Akan  Berubah  Setelah  Pandemi Covid-19  Berakhir  -  Wartakota Travel. Retrieved July 8, 2020, from https://wartakotatravel.tribunnews.c om/2020/04/29/tren-pariwisata- akan-berubah-setelah-pandemi- covid-19-berakhir
Agung  R.  (2018).  TMII,  Destinasi  Wisata Lebaran  yang  Belum  Mampu  Gaet Wisman.  Retrieved  December  16, 2020, from https://www.cnnindonesia.com/gaya -hidup/20180419210924-269-
292109/tmii-destinasi-wisata- lebaran-yang-belum-mampu-gaet- wisman Aloysius  S.  (2019).  Menelusuri  Keindahan
yang Tersembunyi di Balik
Kepulauan  Seribu  -  Halaman  3  - Warta Kota. Retrieved July 6, 2020, from https://wartakota.tribunnews.com/20 19/10/04/menelusuri-keindahan- yang-tersembunyi-di-balik- kepulauan-seribu?page=3 Angga L. (2020). Cegah Corona, Wisata ke Kepulauan Seribu Ditutup Sementara.  Retrieved  July  7,  2020, from
https://news.detik.com/berita/d- 4951046/cegah-corona-wisata-ke- kepulauan-seribu-ditutup-sementara Arief  K,  M.,  Budi  Purwantoro,  A.,  &  Tea, R.  (2020).  Pembelajaran  Rambu Lalu  Lintas  Dengan  Media  Game Android Pada Siswa Smp Kelas VII Studi  Kasus  SMP  Di  Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Keselamatan
Transportasi  Jalan  (Indonesian Journal of Road Safety) , 7 (1), 8–18. https://doi.org/10.46447/ktj.v7i1.71
Arum  S.,P,  2020.  (2020).  Potensi  Sumber Daya Alam Indonesia Halaman all -
Kompas.com.  Retrieved  July  1,
2020,
from https://www.kompas.com/skola/read /2020/05/28/110000269/potensi- sumber-daya-alam- indonesia?page=all
Ayesa  N,  A.  R.  (2019).  Hubungan
Karakteristik Individu dengan Perilaku  Keamanan  Pangan  Pada Penjamah  Makanan  di  Rumah Makan  Kawasan  Wisata  Kuliner Pantai  Depok  Kabupaten  Bantul. Kesehatan Masyarakat , 1–13.
Chodijah F. (2020). Banjir Rendam Jakarta, Pengunjung  TMII  Merosot  25 Persen.  Retrieved  January  4,  2021, from  https://akurat.co/gayahidup/id- 935389-read-banjir-rendam-jakarta- pengunjung-tmii-merosot-25-persen
Danny  K.  (2016).  Indonesia  Masih Kembangkan Pariwisata Alam Sebagai Objek Wisata - Greeners.Co.  Retrieved  July  5, 2020, from https://www.greeners.co/berita/indo nesia-masih-kembangkan- pariwisata-alam-sebagai-objek- wisata/
Danu  D.  (2019).  Kepulauan  Seribu:  “Bali Baru”  yang  Bertarung  Melawan Sampah  Kiriman.  Retrieved  July  7,
2020, from https://news.detik.com/berita/d-
4458347/kepulauan-seribu-bali- baru-yang-bertarung-melawan- sampah-kiriman
Dedy D.,N. (2020). BPS: Sektor Pariwisata Tertekan  di  Awal  Tahun  Akibat Corona | Republika Online. Retrieved  July  5,  2020,  from https://republika.co.id/berita/q6k12p
383/bps-sektor-pariwisata-tertekan- di-awal-tahun-akibat-corona Dewi  A.,,  S.  N.,  &  Yuliawati,  Y.  (2018). Faktor-Faktor  Yang  Berpengaruh Terhadap  Keputusan  Kunjungan
Wisata  Di  Agrowisata  Kabupaten Semarang. Jurnal Agribisnis Terpadu , 11 (2), 241. https://doi.org/10.33512/jat.v11i2.50
99
Dinny M. (2020). Sektor Pariwisata Nyaris
Tumbang  Akibat  Corona  Covid-19, Menparekraf Masih Siapkan Solusi - Lifestyle  Liputan6.com.  Retrieved July 7, 2020, from https://www.liputan6.com/lifestyle/r ead/4209455/sektor-pariwisata- nyaris-tumbang-akibat-corona- covid-19-menparekraf-masih- siapkan-solusi
Fachri A.,H. (2018). Manajemen TMII Janji Berbenah  -  Medcom.id.  Retrieved December 16, 2020, from https://www.medcom.id/nasional/m etro/Obzve5gb-manajemen-tmii- janji-berbenah Fatoni, S. N., Susilowati, C., Yulianti, L., & Iskandar. (2020). Dampak Covid-19 Terhadap Perilaku Konsumen Dalam  Penggunaan  E-Wallet  di Indonesia. Journal  of  Chemical Information  and  Modeling , 53 (9),
1689–1699.
https://doi.org/10.1017/CBO978110
7415324.004 Helmi  A.,A.  (2018).  Sirkus  Lumba-lumba, Edukasi atau Eksploitasi? - kumparan.com. Retrieved January 4, 2021, from https://kumparan.com/kumparannew s/sirkus-lumba-lumba-edukasi-atau- eksploitasi-1541035538607823826 Hermansah.  (2019).  Pariwisata  Jakarta membutuhkan pembenahan. Retrieved  June  27,  2020,  from https://www.alinea.id/bisnis/pariwis ata-jakarta-membutuhkan- pembenahan-b1WZ09gGa Herry  D.  (2020).  Perubahan  Perilaku
Konsumen  dan  Wisatawan  Gara- Gara COVID-19 - VenueMagz.comVenueMagz.com. Retrieved  July  8,  2020,  from https://venuemagz.com/news/peruba han-perilaku-konsumen-dan- wisatawan-gara-gara-covid-19/
Hestanto.  (2019).  Pariwisata  (indikator, perkembangan,  Objek  dan  daya tarik)  |  hestanto  personal  website. Retrieved  July  5,  2020,  from https://www.hestanto.web.id/definisi -pariwisata-indikator- perkembangan-objek-dan-daya- tarik/
Imam  H.  (2019).  Ada  Hoax  Tsunami, Jumlah  Wisatawan  ke  Ancol  Turun 25  Persen  -  Metro  Tempo.co.
Retrieved December 16, 2020, from https://metro.tempo.co/read/116063
8/ada-hoax-tsunami-jumlah- wisatawan-ke-ancol-turun-25- persen/full&view=ok Kartika,  L.  N.  (2019).  Motivasi  Dan Perilaku Wisatawan Generasi, 13 (1), 47–58. Kompas K. (2019). Tingkatkan Aksesibilitas agar Kepulauan Seribu Jadi  Destinasi  Wisata  Pilihan  -
Advertorial. Retrieved July 5, 2020, from https://adv.kompas.id/baca/tingkatka n-aksesibilitas-agar-kepulauan- seribu-jadi-destinasi-wisata-pilihan/ Larasati  D.,U.  (2020).  Atraksi  Lumba-
Lumba  Keliling  Resmi  Dilarang, Bagaimana di Ancol? - Tribunnews.com.  Retrieved  January 4, 2021, from https://www.tribunnews.com/nasion al/2020/02/07/atraksi-lumba-lumba-
keliling-resmi-dilarang-bagaimana- di-ancol
Lidya  Y.  (2019).  Jabat  Menteri  Pariwisata dan  Ekonomi  Kreatif,  ini  target
Wishnutama.  Retrieved  July  5, 2020, from https://nasional.kontan.co.id/news/ja bat-menteri-pariwisata-dan-
ekonomi-kreatif-ini-target- wishnutama Listiyandini,  R.  A.,  Djuwita,  R.,  Suprapto, J.  J.,  &  Putih,  C.  (2017).  Pengaruh Self-Congruity  Terhadap  Pemilihan
Tujuan  Wisata  Pada  Wisatawan Nusantara, (July). M.  Luthfi  R.  (2020).  Akibat  Hujan  Lebat, Jumlah Pengunjung Ragunan Menurun  Drastis  |  merdeka.com. Retrieved  January  4,  2021,  from https://www.merdeka.com/uang/aki bat-hujan-lebat-jumlah-pengunjung- ragunan-menurun- drastis.html?page=1 Mulyani,  A.  (2018).  Pengaruh  atraksi,
Motivasi  Berkunjung  Dan  Persepsi
Harga
Terhadap Keputusan Berkunjung  Ke  Obyek  Wisata
Pantai  Watu  Bale  Di  Kebumen. STIE Putra Bangsa , (1), 1–14.
Nabilla  R.  (2020).  TMII  Tutup  Sementara untuk Cegah Virus Corona Halaman all  -  Kompas.com.  Retrieved January 18, 2021, from https://travel.kompas.com/read/2020 /03/23/195300827/tmii-tutup- sementara-untuk-cegah-virus- corona?page=all
Nihayatul  H.  (2019).  Pengaruh  Electronic Word Of Mouth ( E-Wom), Atraksi Wisata  Dan  Motivasi  Berkunjung Terhadap  Keputusan  Berkunjung KE Nihayatul Husna Program Studi S1  Manajemen  STIE  PUTRA BANGSA peneliti tertarik melakukan penelitian tentang pengaruh electronic word of mo.
Reza  D.  (2018).  Faktor  Cuaca,  Kawasan Ancol  Alami  Penurunan  Jumlah Pengunjung  -  Tribunnews.com. Retrieved December 16, 2020, from https://www.tribunnews.com/metrop olitan/2018/12/31/faktor-cuaca- kawasan-ancol-alami-penurunan- jumlah-pengunjung
Rihad.  (2020).  Perilaku  Wisatawan  Pasca Pandemi  Berubah  Drastis,  Seperti Apa? Retrieved July 10, 2020, from https://www.teropongsenayan.com/1 12748-perilaku-wisatawan-pasca- pandemi-berubah-drastis-seperti-apa Safir  M.  (2020).  Daftar  Lengkap  Tempat Wisata  Jakarta  yang  Tutup  Akibat Corona.  Retrieved  January  4,  2021, from https://www.cnnindonesia.com/gaya -hidup/20200313195302-269-
483299/daftar-lengkap-tempat- wisata-jakarta-yang-tutup-akibat- corona Sammy. (2019). MEGAPOLITAN : Masalah Transportasi Kendala Wisata Kepulauan Seribu. Retrieved July 6, 2020, from https://www.harianterbit.com/megap olitan/read/108365/Masalah-
Transportasi-Kendala-Wisata- Kepulauan-Seribu
Sri  A.,  &  Nursastri.  (2019).  Alasan  Utama Turis Asing Berwisata ke Indonesia.
Retrieved  June  19,  2020,  from https://travel.kompas.com/read/2019 /03/26/171100327/alasan-utama- turis-asing-berwisata-ke-indonesia Sugiyono.  (2016).  Metodologi  Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D. CV Alfabeta , 86–87. https://doi.org/https://doi.org/10.392 9/ethz-b-000238666 Sylke  F.,L.  (2016).  Sampah  Pengunjung Berserakan  di  Taman  Margasatwa Ragunan - Tribunnews.com. Retrieved December 16, 2020, from https://www.tribunnews.com/metrop olitan/2016/01/01/sampah- pengunjung-berserakan-di-taman-
margasatwa-ragunan
Tyas I.,K. (2020). Manfaat Berwisata untuk
Kesehatan – KTF. Retrieved September 29, 2020, from
https://travel.kompas.id/baca/manfa at-berwisata-untuk-kesehatan/
Walda  M.  (2020).  Akibat  Pandemi  Covid- 19,  Taman  Margasatwa  Ragunan
Pesimistis  Raih  5  Juta  Pengunjung
Tahun  Ini.  Retrieved  January  18,
2021, from https://megapolitan.kompas.com/rea d/2020/05/29/11312871/akibat-
pandemi-covid-19-taman- margasatwa-ragunan-pesimistis- raih-5-juta
Yohana  A.,U.  (2020).  Imbas  Pandemi
Covid-19,  Ancol  Rugi  Rp  146,3 Miliar di Semester I-2020. Retrieved January 18, 2021, from https://money.kompas.com/read/202 0/08/24/153941626/imbas-pandemi- covid-19-ancol-rugi-rp-1463-miliar- di-semester-i-2020