## Pengaruh Faktor Ekonomi dan Sosial Terhadap Akses Pelayanan Kesehatan di
Rumah Sakit
Raafika Studiviani Dwi Binuko, Nida Faradisa Fauziyah Fakultas Kedokteran, Universitas Muhammadiyah Surakarta Rsd554@ums.ac.id

## Abstrak
Latar Belakang : Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh faktor ekonomi dan sosial terhadap  akses  pelayanan  kesehatan  di  rumah  sakit.  Masalah  utama  yang  dihadapi  adalah ketidaksetaraan  dalam  akses  layanan  kesehatan  yang  dapat  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendapatan, biaya  layanan  kesehatan,  tingkat  pendidikan,  dan  status  sosial  ekonomi.  Tujuan  utama  penelitian adalah  untuk  memahami  sejauh  mana  variabel-variabel  tersebut  berkontribusi  terhadap  tingkat akses pelayanan kesehatan di kalangan responden. Metode : Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui survei kepada 150 responden dari berbagai lapisan masyarakat. Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  "Akses  PelayananK  esehatan,"  sedangkan  variabel independennya mencakup "Tingkat Pendapatan," "Biaya Layanan Kesehatan," "Tingkat Pendidikan," dan  "Status  Sosial  Ekonomi".  Analisis  regresi  digunakan  untuk  menilai  hubungan  dan  signifikansi variabel-variabel  tersebut  terhadap  tingkat  akses  pelayanan  kesehatan.  Hasil  :  Variabel  "Tingkat Pendapatan"  memiliki  tingkat  signifikansi  p-value  >  0.05  (p  =  0.693).  Ini  mengindikasikan  bahwa "Tingkat  Pendapatan"  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  "Akses  Pelayanan Kesehatan"  karena  p-value  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  yang  umum  (α  =  0.05).  Di  sisi  lain, variabel "Biaya  Layanan Kesehatan" mempunyai nilai p-value  =  0.000. Hal ini menunjukkan bahwa "Biaya  Layanan  Kesehatan"  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  "Akses  Pelayanan  Kesehatan", Variabel  "Tingkat  Pendidikan"  mempunyai  nilai  p-value  >  0.05  (p  =  0.568),  menunjukkan  bahwa “Tingkat  Pendidikan”  juga  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  “Akses  Pelayanan Kesehatan”.  Sementara  itu,  variabel  "Status_Sosial_Ekonomi"  memiliki  tingkat  signifikansi  p-value yang  rendah  (p  =  0.007).  Ini  mengindikasikan  bahwa  "Status  SosialEkonomi"  berkontribusi  secara signifikan terhadap "Akses Pelayanan Kesehatan". Kesimpulan : Menunjukkan bahwa variabel "Biaya Layanan Kesehatan" memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat akses pelayanan kesehatan, dengan  peningkatan  biaya  layanan  kesehatan  berkontribusi  pada  penurunan  akses.  Sebaliknya, variabel  "Status_Sosial_Ekonomi"  juga  memiliki  pengaruh  signifikan,  dengan  peningkatan  status sosial  ekonomi  berhubungan  positif  dengan  peningkatan  akses  pelayanan  kesehatan.  Namun, variabel  "Tingkat  Pendapatan"  dan  “Tingkat  Pendidikan”  tidak  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan.
Kata  Kunci  : Akses  Pelayanan  Kesehatan,  Faktor  Ekonomi,  Faktor  Sosial,  Inklusivitas  Kesehatan, Analisis Regresi

## Abstract
Background: This  study aims  to  explore the influence of economic and social factors  on healthcare access  at  hospitals.  The  main  issue  at  hand  is  the  inequality  in  healthcare  access,  which  can  be influenced by income level, healthcare costs, educational attainment, and socioeconomic status. The primary objective of the research is to understand the extent to which these variables contribute to the level of healthcare access among respondents. Method: Employing a quantitative approach, data collection was  conducted through a survey involving 150 respondents  from various  societal strata. The dependent variable in this study is "Healthcare Access," while the independent variables include "Income  Level,"  "Healthcare  Costs,"  "Educational  Attainment,"  and  "Socioeconomic  Status." Regression analysis was utilized to assess the relationship and significance of these variables on the level  of  healthcare  access.  Results:  The  variable  "Income  Level"  has  a  p-value  >  0.05  (p  =  0.693), indicating  that  it  does  not  have  a  significant  influence  on  "Healthcare  Access"  as  the  p-value  is
greater than the common significance level (α = 0.05). On the other hand, the variable "Healthcare Costs"  has  a  p-value  =  0.000,  indicating  that  it  significantly  influences  "Healthcare  Access."  The variable "Educational Attainment" has a p-value > 0.05 (p = 0.568), suggesting that it also does not have a significant influence on "Healthcare Access." Meanwhile, the variable "Socioeconomic Status" has  a  low  p-value  (p  =  0.007),  indicating  that  it  significantly  contributes  to  "Healthcare  Access." Conclusion: The findings suggest that the variable "Healthcare Costs" significantly influences the level of  healthcare  access,  with  an  increase  in  healthcare  costs  contributing  to  decreased  access. Conversely, the variable "Socioeconomic Status" also holds significant influence, with an increase in socioeconomic status positively associated with increased healthcare access. However, the variables "Income Level" and "Educational Attainment" do not show significant influence.
Keywords:  Healthcare  Access,  Economic  Factors,  Social  Factors,  Health  Inclusivity,  Regression Analysis

## Pendahuluan
Dalam  era  globalisasi  dan  dinamika ekonomi  yang  terus  berkembang,  akses pelayanan  kesehatan  menjadi  perhatian utama dalam upaya mencapai kesejahteraan  masyarakat.  Rumah  sakit, sebagai  pusat  layanan  kesehatan  yang komprehensif,  menjadi  elemen  kunci dalam  memastikan  masyarakat  dapat mengakses  perawatan  yang  berkualitas. Meskipun  demikian,  tantangan  dalam mencapai  aksesibilitas  yang  merata  dan inklusif  masih  menjadi  permasalahan utama (Hayati, 2023). Faktor ekonomi dan sosial telah diidentifikasi sebagai determinan penting yang dapat memengaruhi  sejauh  mana  masyarakat dapat mengakses pelayanan kesehatan di rumah sakit.
Masalah ini menjadi semakin signifikan karena  adanya  ketidaksetaraan  dalam distribusi  sumber  daya  dan  layanan kesehatan di berbagai lapisan masyarakat. Tingkat pendapatan, biaya layanan kesehatan, tingkat pendidikan, dan status sosial  ekonomi  menjadi  variabel-variabel kritis  yang  dapat  membentuk  pola aksesibilitas  pelayanan  kesehatan.  Dalam konteks  ini,  studi  ini  diinisiasi  untuk menyelidiki  secara  mendalam  pengaruh faktor ekonomi  dan sosial terhadap akses pelayanan  kesehatan  di  rumah  sakit ( Christiani et al ., 2024)
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk memahami  dan  menganalisis  dampak
faktor-faktor ekonomi dan sosial terhadap akses  pelayanan  kesehatan  di  tingkat rumah  sakit.  Dengan  pemahaman  yang mendalam dalam penelitian ini, diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi nyata  dalam  merumuskan  kebijakan  yang lebih efektif dan efisien dalam mendukung  akses  pelayanan  kesehatan yang  merata  bagi  seluruh  lapisan masyarakat.

## Metode Penelitian
Penelitian ini akan mengadopsi pendekatan kuantitatif untuk menginvestigasi
secara sistematis pengaruh  faktor  ekonomi  dan  sosial terhadap  akses  pelayanan  kesehatan  di rumah  sakit.  Desain  penelitian  kuantitatif memungkinkan  pengumpulan  data  dalam skala  besar,  memberikan  kerangka  kerja yang  kuat  untuk  analisis  statistik  yang obyektif.  Survei  terstruktur  akan  menjadi instrumen  utama  untuk  mengumpulkan data  dari  responden  yang  mewakili berbagai kelompok masyarakat. Kuesioner dirancang secara cermat untuk mengukur variabel-variabel  kunci,  seperti  tingkat pendapatan,  biaya  layanan  kesehatan, tingkat  pendidikan,  dan  status  sosial ekonomi.
Proses pengambilan sampel akan dilakukan  secara  acak  untuk  memastikan representativitas  data.  Setelah  data terkumpul,  analisis  regresi  linear  akan diterapkan  untuk  mengevaluasi  sejauh
mana faktor-faktor tersebut berkontribusi terhadap  variasi  dalam  akses  pelayanan kesehatan di rumah sakit. Hasil analisis ini akan memberikan pemahaman yang lebih rinci  tentang  hubungan  antar  variabel yang  diteliti.  Penelitian  ini  juga  akan mengakomodasi kontrol terhadap variabel tambahan  yang  mungkin  mempengaruhi hasil.  Keakuratan  dan  reliabilitas  data akan  menjadi  fokus  utama  untuk memastikan validitas temuan dan memberikan kontribusi pada pemahaman akademis  serta  pengembangan  kebijakan kesehatan yang berbasis bukti.

## Hasil dan Pembahasan
Dalam  penelitian  ini,  empat  variabel independen  dan  satu  variabel  dependen digunakan  untuk  menganalisis  faktor- faktor yang memengaruhi akses
pelayanan kesehatan. Variabel  dependen, "Akses_Pelayanan_Kesehatan,"  menjadi fokus utama penelitian, sementara variabel  independen  melibatkan  "Tingkat Pendapatan," "Biaya Layanan Kesehatan," "Tingkat_Pendidikan," dan
"Status_Sosial_Ekonomi." "Tingkat
Pendapatan"  mencerminkan  pendapatan responden,  "Biaya  Layanan  Kesehatan" mengukur  biaya  layanan  kesehatan  yang dikeluarkan, “Tingkat Pendidikan” merepresentasikan  tingkat  pendidikan responden,  dan  "Status_Sosial_Ekonomi" menggambarkan  status  sosial  ekonomi. Analisis  terhadap  variabel  ini  diharapkan dapat memberikan pemahaman mendalam  terkait  faktor-faktor  yang mempengaruhi  tingkat  akses  pelayanan kesehatan di dalam rumah sakit.
Tabel 1. Data Responden
Tabel 2.

## Hasil analisis statistik
Hasil  analisis  statistik  yang  diberikan memberikan wawasan mendalam tentang karakteristik data pada penelitian mengenai "Pengaruh Faktor  Ekonomi dan
Sosial terhadap Akses Pelayanan
Kesehatan  di  Rumah  Sakit".  Data  yang digunakan  melibatkan  150  responden, dan  tidak  ada  data  yang  hilang  atau
missing,  sehingga  seluruh  sampel  dapat digunakan untuk analisis.
Pertama,  variabel  "Akses  Pelayanan Kesehatan" menunjukkan rata-rata sebesar  69,  dengan  standar  deviasi  yang cukup tinggi, yaitu sekitar 158.326. Hal ini menandakan variasi yang signifikan dalam tingkat  akses  pelayanan  kesehatan  di antara responden. Meskipun  rata-ratanya berada  pada  nilai  69,  nilai  standar deviasinya  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  responden  memiliki  tingkat  akses yang  bervariasi  jauh  dari  nilai  rata-rata tersebut.
Variabilitas  yang  signifikan  dalam tingkat  akses  pelayanan  kesehatan, sebagaimana  tercermin  dari  standar deviasi  yang  tinggi,  memperkuat  urgensi untuk mengadopsi pendekatan yang lebih diferensiasi  dalam  perencanaan  dan implementasi kebijakan kesehatan.
Meskipun  rata-rata  mungkin  memberikan gambaran umum tentang tingkat aksesibilitas, perbedaan yang signifikan di antara  responden  menunjukkan  bahwa solusi  yang  lebih  holistik  dan  fleksibel diperlukan. Perlu dipertimbangkan berbagai  strategi  yang  dapat  mengatasi ketimpangan  dalam  akses  pelayanan kesehatan, seperti peningkatan
infrastruktur di daerah terpencil, program subsidi  untuk  kelompok  rentan,  dan promosi kesadaran kesehatan di komunitas yang kurang terlayani (Rahayu, 2013).
Kemudian,  ketika  melihat  variabel "Tingkat  Pendapatan,"  rata-rata  tingkat pendapatan  responden  adalah  sekitar 1.553.533,  dengan  standar  deviasi  yang sangat  tinggi,  yaitu  sekitar  14.654.290. Standar deviasi yang tinggi mencerminkan adanya  ketidaksetaraan  atau  variasi  yang besar dalam tingkat pendapatan di antara responden.  Ini  bisa  menjadi  indikasi adanya kelompok-kelompok dengan tingkat  pendapatan  yang  sangat  tinggi
atau  rendah,  yang  dapat  mempengaruhi akses pelayanan kesehatan.
Ketidaksetaraan dalam tingkat pendapatan dapat memperburuk
disparitas dalam akses pelayanan kesehatan, memperkuat perlunya kebijakan yang berfokus pada peningkatan  aksesibilitas  bagi  kelompok- kelompok  dengan  pendapatan  rendah (Nasional, 2019). Program-program subsidi  atau  bantuan  keuangan  dapat menjadi solusi untuk mengatasi hambatan finansial  yang  dihadapi  oleh  kelompok tersebut  dalam  mengakses  layanan kesehatan.  Selain  itu,  langkah-langkah untuk meningkatkan ketersediaan layanan kesehatan  primer  atau  komunitas  di daerah-daerah dengan tingkat pendapatan rendah juga dapat membantu mengurangi kesenjangan akses pelayanan kesehatan  yang  disebabkan  oleh  faktor pendapatan (Pradana et al,. 2022)
Berikutnya,  variabel  "Biaya  Layanan Kesehatan"  menunjukkan  rata-rata  biaya layanan  kesehatan  sekitar  1.140.000 dengan  standar  deviasi  sekitar  3.565.419. Hal  ini  menggambarkan  variasi  biaya layanan  kesehatan  yang  cukup  besar  di antara  responden.  Standar  deviasi  yang tinggi menunjukkan bahwa sebagian besar responden memiliki biaya layanan kesehatan  yang  sangat  bervariasi  dari rata-rata. Ketidakpastian biaya layanan
kesehatan  yang  ditunjukkan  oleh  standar deviasi yang  tinggi dapat menjadi sumber kecemasan finansial bagi sebagian responden.  Biaya  yang  tinggi  dapat menjadi  hambatan  utama  bagi  individu atau  keluarga  dalam  mencari  perawatan kesehatan  yang  diperlukan,  terutama  jika tidak  didukung  oleh  jaminan  kesehatan atau  program  subsidi  (Calundu,  2018). Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan  strategi  yang  bertujuan untuk  mengurangi  beban  biaya  layanan kesehatan,  seperti  program  asuransi
kesehatan  yang  terjangkau,  program subsidi  bagi  kelompok  rentan,  atau pengembangan layanan kesehatan masyarakat  yang  lebih  terjangkau  dan berorientasi pada preverensi (Betan et al,.
2023) Selanjutnya,
variabel "Tingkat Pendidikan" menunjukkan rata-rata tingkat  pendidikan  responden  sekitar 121.067,  dengan  standar  deviasi  sekitar 231.176. Variasi yang tinggi dalam tingkat pendidikan mencerminkan adanya keragaman  tingkat  pendidikan  di  antara responden.  Standar  deviasi  yang  tinggi dapat  menunjukkan  adanya  kelompok- kelompok dengan tingkat pendidikan yang berbeda-beda.
Tingkat  pendidikan  yang  bervariasi dapat  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap  aksesibilitas  layanan  kesehatan. Responden dengan pendidikan yang lebih tinggi  mungkin  memiliki  pengetahuan yang  lebih  baik  tentang  pentingnya perawatan kesehatan preventif dan akses yang  lebih  baik  terhadap  informasi kesehatan.  Sebaliknya,  mereka  yang memiliki  tingkat  pendidikan  yang  lebih rendah  mungkin  menghadapi  hambatan dalam  memahami  informasi  kesehatan dan  memperoleh  akses  ke  layanan kesehatan  yang  tepat.  Oleh  karena  itu, perencanaan  kebijakan  kesehatan  harus mempertimbangkan  perbedaan  dalam tingkat  pendidikan  untuk  memastikan bahwa  layanan  kesehatan  dapat  diakses dan  dimengerti  oleh  semua  lapisan Masyarakat (Ananda, 2022).
Peningkatan aksesibilitas layanan kesehatan  juga  dapat  menjadi  sarana untuk  meningkatkan  tingkat  pendidikan masyarakat secara keseluruhan. Program- program  pendidikan  kesehatan  yang diselenggarakan  di  tingkat  komunitas dapat menjadi cara efektif untuk meningkatkan pemahaman akan pentingnya  kesehatan  dan  pentingnya mengakses  layanan  kesehatan  secara
teratur.  Selain  itu,  penyediaan  layanan kesehatan yang ramah dan mudah diakses dapat  membantu  memecahkan  siklus kemiskinan dan kurang pendidikan dengan  memungkinkan  individu  dan keluarga untuk fokus pada pengembangan potensi mereka yang lebih besar. Dengan demikian,  pemahaman  yang  lebih  dalam tentang hubungan antara tingkat pendidikan  dan  aksesibilitas  layanan kesehatan  dapat  membantu  membentuk kebijakan  yang  lebih  holistik  dan  inklusif untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan ( Vierdiana et al, . 2024)
Terakhir, variabel "Status Sosial Ekonomi"  menunjukkan  rata-rata  sebesar 70.000  dengan  standar  deviasi  sekitar 244.949.  Seperti  variabel  sebelumnya, nilai  standar  deviasi  yang  tinggi  pada status  sosial  ekonomi  mencerminkan adanya  variasi  yang  signifikan  di  antara responden.  Ini  dapat  mengindikasikan adanya kelompok-kelompok dengan status sosial ekonomi yang beragam.
Ketidaksetaraan  dalam  status  sosial ekonomi  dapat  menjadi  faktor  yang signifikan dalam menentukan aksesibilitas layanan Kesehatan ( Sarjito, 2024) .
Responden  dengan  status  sosial  ekonomi yang  lebih  tinggi  mungkin  memiliki  akses yang  lebih  mudah  ke  layanan  kesehatan yang  berkualitas  dan  canggih,  sementara responden  dengan  status  sosial  ekonomi yang  lebih  rendah  mungkin  menghadapi hambatan finansial, geografis, atau bahkan budaya dalam mengakses perawatan  yang  sama.  Oleh  karena  itu, penting untuk memperhatikan dan mengatasi ketimpangan sosial dan ekonomi yang mungkin menjadi hambatan dalam mencapai tujuan kesetaraan  akses  pelayanan  kesehatan bagi semua individu ( Adiyanta, 2020) . Secara  keseluruhan,  hasil  analisis deskriptif ini memberikan gambaran awal yang  kuat  tentang  distribusi  dan  variasi
data  pada  penelitian  ini.  Namun,  untuk memahami  hubungan  antar  variabel  dan pengaruh  faktor  ekonomi  dan  sosial terhadap  akses  pelayanan  kesehatan, diperlukan  analisis  lanjutan  seperti  uji korelasi  atau  regresi.  Langkah-langkah  ini
dapat  memberikan  wawasan  yang  lebih mendalam  untuk  mendukung  temuan- temuan  penelitian  ini  dalam  konteks pengembangan  kebijakan  kesehatan  atau intervensi sosial.
Tabel 3. Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 352.803 4 88.201  617.934  .000b Residual 20.697  145  .143 Total 373.500  149 Hasil  analisis  data  pada  variabel "Access_Health_Services" menawarkan gambaran  yang  cukup  informatif  terkait dengan tingkat akses pelayanan kesehatan dalam suatu penelitian dengan jumlah  responden  sebanyak  150  orang. Rata-rata nilai akses pelayanan kesehatan yang  diperoleh  adalah  sekitar  6.90, dengan  standar  deviasi  sebesar  1.583, menciptakan  pemahaman  lebih  lanjut tentang sebaran nilai di dalam dataset ini.
Distribusi frekuensi, yang direpresentasikan melalui histogram, memperlihatkan  bahwa  sebagian  besar responden  cenderung  memiliki  tingkat akses  pelayanan  kesehatan  antara  4 hingga  10.  Puncak  distribusi  terlihat berada di sekitar nilai 8. Dengan kata lain, mayoritas  responden  memiliki  tingkat akses  pelayanan  kesehatan  yang  relatif tinggi.  Walaupun  demikian,  perlu  dicatat bahwa  distribusi  data  bersifat  positif skew,  menunjukkan  bahwa  ada  sejumlah responden  dengan  tingkat  akses  yang sangat tinggi, sedangkan sebagian responden  lain  mungkin  mengalami
kendala  atau  hambatan  tertentu  yang memengaruhi akses kesehatan mereka.
Ukuran sampel sebanyak 150 responden  menambah  keandalan  hasil analisis  ini.  Namun,  nilai  standar  deviasi yang  cukup  besar  menyoroti  adanya variasi  yang  signifikan  di  antara  nilai-nilai individual, mengindikasikan ketidakseragaman
tingkat akses
pelayanan kesehatan di antara responden.
Secara keseluruhan, temuan ini memberikan  pemahaman  awal  tentang distribusi tingkat akses pelayanan kesehatan  dalam  konteks  penelitian  ini. Untuk  melengkapi  analisis  ini,  langkah- langkah  berikutnya  dapat  mencakup  uji statistik  lebih  lanjut,  seperti  uji  korelasi dengan  variabel  lain  atau  analisis  regresi, untuk  mengidentifikasi  dan  memahami faktor-faktor yang mungkin memengaruhi tingkat  akses  pelayanan  kesehatan  di kalangan  responden.  Analisis  lanjutan  ini dapat  memberikan  wawasan  yang  lebih mendalam untuk mendukung rekomendasi  kebijakan  atau  intervensi yang  lebih  efektif  di  bidang  pelayanan kesehatan.
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)          E-ISSN: 2865-6583 Vol. 8 No 2, April  2024                                                                                           P-ISSN: 2868-6298
Tabel 4.

## Coefficient
Analisis  regresi  linear  pada  model  ini memberikan  wawasan  tentang  pengaruh variabel-variabel independen, yaitu "Tingkat  Pendapatan,"  "Biaya  Layanan
Kesehatan,"  "Tingkat_Pendidikan,"  dan "Status_Sosial_Ekonomi,"
terhadap variabel
dependen "Akses_Pelayanan_Kesehatan."
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa variabel  "Tingkat  Pendapatan"  memiliki koefisien regresi sekitar -8.766E-5 dengan tingkat  signifikansi  p-value  >  0.05  (p  = 0.693). Ini mengindikasikan bahwa
"Tingkat  Pendapatan"  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap “Akses Pelayanan  Kesehatan”  karena  p-value lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  yang umum  (α  =  0.05).  Selain  itu,  interval kepercayaan 95% untuk koefisien "Tingkat Pendapatan" mencakup nilai nol, menegaskan  ketidaksignifikanan  variabel ini.
Dalam  konteks  kebijakan  kesehatan, hasil  ini  menunjukkan  bahwa  untuk meningkatkan akses pelayanan kesehatan, fokus  perhatian  tidak  boleh  semata-mata pada peningkatan pendapatan masyarakat.  Sebaliknya,  penting  untuk mempertimbangkan  faktor-faktor  lain yang  mungkin  memengaruhi  aksesibilitas layanan  kesehatan,  seperti  infrastruktur kesehatan, edukasi kesehatan, dan ketidaksetaraan sosial ekonomi ( Andini&Darmawan, 2023) . Analisis regresi semacam ini membantu menyoroti pentingnya  pendekatan  yang  holistik  dan berbasis bukti dalam merancang kebijakan kesehatan yang efektif dan inklusif.
Di  sisi  lain,  variabel  "Biaya  Layanan Kesehatan"  memiliki  koefisien  regresi
sebesar -0.024 dengan tingkat signifikansi yang  sangat  rendah  (p  =  0.000).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  "Biaya  Layanan Kesehatan"  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  “Akses  Pelayanan  Kesehatan”, dan  setiap  peningkatan  satu  unit  dalam biaya layanan kesehatan akan berkontribusi  pada  penurunan  sebesar 0.024 unit dalam tingkat akses pelayanan kesehatan. Ketika biaya layanan kesehatan meningkat, tingkat aksesibilitas layanan  kesehatan  cenderung  menurun. Setiap  kali  biaya  layanan  kesehatan  naik satu  unit,  tingkat  akses  pelayanan kesehatan akan turun sebesar 0.024  unit. Ini  berarti  bahwa  biaya  yang  tinggi  bisa menjadi hambatan besar bagi orang-orang untuk  mendapatkan  layanan  kesehatan yang mereka butuhkan.
Hasil ini menyoroti pentingnya memperhatikan aspek  biaya  dalam upaya meningkatkan akses pelayanan kesehatan bagi  masyarakat.  Ketika  biaya  layanan kesehatan  terlalu  tinggi,  banyak  orang mungkin menemui kesulitan dalam membayar
atau bahkan
mempertimbangkan untuk mencari perawatan kesehatan yang mereka butuhkan  (Abd,  2023).  Sebagai  respons terhadap  temuan  ini,  perlu  adanya langkah-langkah kebijakan yang bertujuan untuk  mengurangi  beban  finansial  pada individu  atau  keluarga,  seperti  program subsidi, asuransi kesehatan yang terjangkau, atau fasilitas layanan kesehatan masyarakat yang lebih terjangkau. Variabel “Tingkat Pendidikan”
menunjukkan  koefisien  regresi  sekitar  -
0.068 dengan tingkat signifikansi p-value >
0.05  (p  =  0.568),  menunjukkan  bahwa “Tingkat  Pendidikan”  juga  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap “Akses Pelayanan  Kesehatan”,  tidak  ada  bukti statistik  yang  cukup  untuk  menyatakan bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan antara  tingkat  pendidikan  dan  akses pelayanan  kesehatan  dalam  sampel  yang dianalisis.
Temuan  ini  menggarisbawahi  bahwa seseorang  tidak  harus  memiliki  tingkat pendidikan yang tinggi untuk mendapatkan  akses  yang  baik  terhadap layanan  kesehatan.  Meskipun  pendidikan dapat  memainkan  peran  penting  dalam pemahaman  kesehatan  dan  kemampuan seseorang  untuk  mengambil  keputusan yang  tepat  terkait  dengan  perawatan, temuan  ini  menunjukkan  bahwa  faktor- faktor  lain,  seperti  akses  geografis  atau finansial,  mungkin  memiliki  pengaruh yang  lebih  besar  terhadap  kemampuan seseorang  untuk  mendapatkan  layanan kesehatan  yang  diperlukan  ( Miftahuddin et al ,. 2024)
Sementara itu,
variabel "Status_Sosial_Ekonomi" memiliki koefisien  regresi  sebesar  0.350  dengan tingkat signifikansi p-value yang rendah (p =  0.007).  Ini  mengindikasikan  bahwa "Status_Sosial_Ekonomi" berkontribusi secara signifikan terhadap
"Akses_Pelayanan_Kesehatan," dan setiap peningkatan  satu  unit  dalam  status  sosial ekonomi  akan  menyebabkan  peningkatan sebesar  0.350  unit  dalam  tingkat  akses
pelayanan kesehatan. S tatus sosial ekonomi seseorang memiliki dampak yang nyata  terhadap  kemampuan  mereka untuk mendapatkan layanan kesehatan . Temuan ini menegaskan bahwa kesenjangan sosial ekonomi dapat menjadi faktor penting dalam menentukan aksesibilitas layanan
kesehatan.  Orang-orang  dengan  status sosial ekonomi yang lebih tinggi cenderung  memiliki  lebih  banyak  sumber daya dan akses ke layanan kesehatan yang berkualitas,  sementara  mereka  dengan status  sosial  ekonomi  yang  lebih  rendah mungkin  menghadapi  hambatan  finansial dan aksesibilitas dalam mencari perawatan  kesehatan  yang  dibutuhkan ( Syahrir et al., 2020)
Dengan adanya nilai koefisien konstanta  (Constant)  sebesar  8.059 dengan  tingkat  signifikansi  p-value  <  0.05 (p = 0.000), dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel- variabel tersebut terhadap “Akses Pelayanan Kesehatan” dalam model ini.
Penting untuk dicatat bahwa interpretasi  ini  berdasarkan  pada  asumsi- asumsi statistik dan penggunaan variabel- variabel  tersebut  dalam  model.  Analisis lebih  lanjut  dan  validitas  model  dapat diperlukan  untuk  memahami  secara  lebih mendalam  hubungan  antara  variabel- variabel  tersebut  dan  “Akses  Pelayanan Kesehatan” dalam konteks penelitian yang lebih luas.
Grafik 1. Distribusi Data
Grafik  histogram  yang  menunjukkan distribusi  data  dengan  pola  lonceng memberikan gambaran visual yang informatif  tentang  karakteristik  dataset.
Puncak  grafik  yang  menyerupai  bentuk lonceng  atau  kurva  normal  menandakan bahwa  sebagian  besar  data  terkumpul  di
sekitar nilai tengah, menciptakan distribusi simetris. Hal ini dapat mengindikasikan  adanya  kesetaraan  atau keseimbangan dalam data, dengan sebagian  besar  observasi  memiliki  nilai yang mendekati rata-rata.
Grafik 2. Nilai P-P Plot
Hasil  grafik  *zresid  Normal  P-P  Plot  yang menunjukkan  pola  mendekati  garis  lurus memberikan  indikasi  bahwa  residu  dari model regresi hampir mengikuti distribusi normal.  Garis  lurus  pada  plot  probability- probability  (P-P)  menandakan  bahwa distribusi  residu  mendekati  distribusi normal yang diharapkan. Ini menunjukkan bahwa  asumsi  normalitas  dari  residu terpenuhi, yang merupakan aspek penting dalam analisis regresi. Pola yang mendekati garis lurus juga mengindikasikan bahwa variabilitas antara nilai-nilai  residu  cukup  konsisten  di sepanjang  distribusi  normal.  Hal  ini
memvalidasi  kecocokan  model  regresi dengan  asumsi  distribusi  normal  pada residu, meningkatkan keandalan interpretasi hasil analisis.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor ekonomi dan  sosial,  seperti  tingkat  pendapatan, biaya layanan kesehatan, tingkat pendidikan,  dan  status  sosial  ekonomi, memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  akses  pelayanan  kesehatan  di rumah  sakit.  Variabilitas  yang  signifikan dalam  tingkat  akses  pelayanan  kesehatan
menunjukkan
pentingnya adopsi pendekatan  yang  lebih  diferensiasi  dalam perencanaan  dan  implementasi  kebijakan kesehatan.
Ketidaksetaraan
dalam tingkat pendapatan,  biaya  layanan  kesehatan, tingkat  pendidikan,  dan  status  sosial ekonomi  dapat  menjadi  hambatan  utama dalam  aksesibilitas  layanan  kesehatan bagi  sebagian  masyarakat.  Oleh  karena itu,  diperlukan  strategi  yang  berfokus pada  pengurangan  ketimpangan  dalam akses  pelayanan  kesehatan,  seperti program subsidi, peningkatan infrastruktur,  dan  promosi  kesadaran kesehatan.
Selain itu, hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  akses  pelayanan kesehatan  cenderung  lebih  tinggi  di antara mayoritas responden, tetapi masih ada  sejumlah  responden  yang  mengalami kendala  atau  hambatan  tertentu  dalam mengakses  layanan  kesehatan.  Oleh karena  itu,  diperlukan  upaya  lanjutan untuk  memahami  lebih  dalam  faktor- faktor yang memengaruhi akses pelayanan kesehatan dan mengembangkan  intervensi  yang  sesuai untuk  meningkatkan  aksesibilitas  layanan kesehatan bagi semua individu.

## Saran Rumah Sakit
1. Melakukan program-
program edukasi dan kampanye kesadaran kesehatan  di  komunitas, khususnya di daerah-
daerah dengan tingkat
pendidikan dan status sosial ekonomi yang rendah.  Rumah  sakit  dapat bekerja sama dengan lembaga-lembaga pendidikan  dan  organisasi masyarakat untuk menyebarkan informasi
tentang pentingnya perawatan kesehatan preventif dan cara mengakses layanan kesehatan dengan baik. 2. Membuka  pusat  layanan kesehatan primer atau klinik  komunitas  di  daerah- daerah dengan tingkat pendapatan  rendah  atau aksesibilitas  yang  terbatas. Langkah ini dapat membantu mengurangi kesenjangan akses pelayanan  kesehatan  yang disebabkan  oleh  faktor-
faktor ekonomi dan sosial.
3. emastikan  bahwa  rumah sakit  menyediakan  layanan kesehatan  yang  ramah  dan mudah  diakses  bagi  semua pasien,  termasuk  mereka yang  mungkin  menghadapi hambatan  fisik,  finansial, atau  budaya.  Ini  dapat meliputi penyediaan transportasi  gratis  atau subsidi, fasilitas aksesibilitas  yang  ramah disabilitas,  dan  pelayanan interpretasi  bagi  pasien yang berbicara bahasa yang berbeda.
a. Bagi Peneliti Selanjutnya
1. Peneliti  selanjutnya  dapat menggunakan metode analisis  statistik  yang  lebih lanjut, seperti analisis regresi berganda atau model struktural
persamaan simultan,  untuk memahami  lebih  dalam hubungan  antara  variabel independen (seperti tingkat pendapatan,  biaya  layanan kesehatan,
tingkat
pendidikan, dan status
sosial  ekonomi)  dengan variabel  dependen  (akses pelayanan  kesehatan).  Hal ini dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif tentang kontribusi relatif dari masing-masing faktor terhadap  akses  pelayanan kesehatan. 2. Menggabungkan pendekatan kualitatif, seperti wawancara mendalam atau pengamatan partisipatif, untuk mendapatkan pemahaman  yang  lebih mendalam tentang pengalaman  dan  persepsi individu  terkait  dengan akses pelayanan kesehatan. Hal  ini  dapat  membantu mengeksplorasi
faktor-
faktor  yang  kompleks  dan konteksual  yang  mungkin tidak  terungkap  melalui data kuantitatif saja.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Abd Rijali Lapodi, S. K. (2023). Buku Ajar  Manajemen  Strategik  Rumah Sakit . Uwais inspirasi indonesia .
2. Adiyanta,  F.  S.  (2020).  Urgensi kebijakan jaminan kesehatan semesta (Universal Health Coverage)  bagi  penyelenggaraan pelayanan  kesehatan  masyarakat di masa pandemi Covid- 19. Administrative Law and Governance Journal , 3 (2), 272-299.
3. Ananda,  F.  (2022). Aksesibilitas Layanan
Kesehatan Pada Masyarakat  Suku  Bajo  Kelurahan Bajoe  Kecamatan  Tanete  Riattang Timur  Kabupaten  Bone=  Health
Service  Accessibility  of  the  Bajo Tribe  Local  Society,  Bajoe  Village,
Tanete  Riattang  Timur  District,
Bone Regency (Doctoral dissertation, Universitas Hasanuddin). 4. Andini,  S.  N.,  &  Darmawan,  E.  S. (2023).  Analisis  Faktor  Preferensi Masyarakat Bandung Raya Terhadap Rumah Sakit Syariah. Jurnal Masharif Al-
Syariah:  Jurnal  Ekonomi  dan Perbankan Syariah , 8 (4).
5. Betan, A., Sofiantin, N., Jenice, M., Syamsi, N., Primadewi, K., Muh, D. A.,  ...  &  Muthiyah,  A.  (2023).
Kebijakan Kesehatan Nasional. Yayasan Penerbit Muhammad Zaini .
6. Calundu,  R.  (2018). Manajemen Kesehatan (Vol. 1). Sah Media.
7. Christiani,  A.  M.,  Swarjana,  I.  K., Wahyuningsih,  L.  G.  N.  S.,  & Sriasih,  N.  K.  (2024).  Determinan Kepuasan  Pasien  di  Rumah  Sakit Pemerintah  dan  Rumah  Sakit Swasta:  Literature  Review. Jurnal Ilmiah  Permas:  Jurnal  Ilmiah STIKES Kendal , 14 (2), 547-560. 8. Hayati,  N.  F.  (2023).  Analisis
Kemiskinan, Kesenjangan
Pendapatan  dan  Pembangunan  di Negera  Indonesia. JIKEM:  Jurnal Ilmu  Komputer,  Ekonomi  dan Manajemen , 3 (2), 5956-5966.
9. Miftahuddin,  M.  C.,  Budiyanto,  J. H., & Dewanto, F. (2024).
Komunikasi Kesehatan dan Literasi Kesehatan:  Dua  Sisi  Mata  Uang yang Sama. Action Research
Literate , 8 (2).
10. Nasional, B. P. P. (2019).
Pembangunan
gizi di Indonesia. Jakarta: Direktorat
Kesehatan dan Gizi Masyarakat .
11. Pradana, A., Casman, C., Rohayati, R.,  Kamal,  M.,  Sudrajat,  A.,  &
Hidayat, A. (2022). Program
Universal  Health  Coverage  (UHC)
Di Indonesia. Jurnal endurance , 7 (2), 462-473.
12. Rahayu,  S.  L.  (2013).  ANALISIS
KEMAMPUAN PENDANAAN PEMERINTAH  DAERAH  DALAM RANGKA  MEMBERIKAN  JAMINAN KESEHATAN  BAGI  MASYARAKAT MISKIN. Kajian Ekonomi dan Keuangan , 17 (1), 49-49.
13. Sarjito, A. (2024). Dampak Kemiskinan terhadap Akses Pelayanan Kesehatan di Indonesia. Journal Ilmu Sosial,
Politik  dan  Pemerintahan , 13 (1),
397-416.
14. Syahrir, S., Ariantika, A., & Lagu, A. M.  H.  (2020).  Why  people  go  for antenatal care. Al-Sihah: The Public Health Science Journal , 23-33. 15. Vierdiana, D., Subroto, D. E., Febrianti, N., Nabillah, L., Irman, I.,
& Wahidin, W. (2024). EVALUASI EFEKTIVITAS PROGRAM PEMBERANTASAN PENYAKIT MENULAR DALAM MASYARAKAT. Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) , 7 (1), 3067-3077.