## ANALISIS KOMPONEN UTAMA PADA PENERAPAN APLIKASI
PEMBELAJARAN METODE GLENN DOMAN
Anik Rufaidah 1 , Muhamad Afif Effindi 2
1 Program Studi Teknik Industri, 2 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Qomaruddin Jalan Raya No. 01 Bungah Gresik 61152 Indonesia anikrufaidah99@gmail.com, mafif.effindi@gmail.com

## ABSTRAK
Analisis  Komponen  Utama  adalah  salah  satu  metode  analisis multivariate ,  yang  mana  analisis  ini  digunakan untuk  pengelompokan  varibel-variabel  yang  mempunyai  keragaman  yang  sama.  Pada paper ini  hasil  aplikasi pembelajaran dengan  metode Glenn Doman yang digunakan untuk anak  usia balita. Data hasil pengamatan  ini disebarkan  dalam  bentuk  kuisioner  kepada  responden  untuk  menilai  hasil  aplikasi  tersebut  dengan  sepuluh pertanyaan,  yang  mana  pertanyaan  ini  dijadikan  variabel-variabel  untuk  analisis  komponen  utama.  Hasil  dari analisis komponen utama didapat dua komponen yang dapat menerangkan keragaman dari data tersebut.

## Kata Kunci: Metode Glenn Doman, Analisis Komponen Utama

## ABSTRACT
Main  Component Analysis  is  one  of  multivariate  analysis method,  which  is  used  for  grouping  variables  which have the same diversity. This paper presents the results of learning applications with the method Glenn Doman used for children of aged under five years old. We observe the results of this observation data to the respondents to assess the results of the application with ten questions, which we made this question as the variables for the analysis of the main components.  The results of the main component analysis which can explain the data from the data.
Keywords: Glenn Doman Method, Main Component Analysis

## PENDAHULUAN
Untuk menganalisis multivariable metode  yang  digunakan  analisis  multivariate, yang  pada  penelitian  ini  digunakan  analisis komponen  utama  untuk  mengelompokkan variabel-variabel hasil pengamatan yang
dilakukan  terhadap  aplikasi  pembelajaran Metode Glenn Doman . Hasil dari pengelompokan menggunakan
analisis komponen  utama  dapat  diketahui  variabel- variabel yang mempengaruhi tiap-tiap komponen.
Sedangkan Metode Glenn Doman merupakan salah satu metode belajar membaca pada  anak,  dan  saat  ini  Metode Glenn  Doman masih  banyak  digunakan  dalam  mengajarkan anak-anak untuk membaca di usia yang sangat dini.  Bahkan  tidak  sedikit dari  orang  tua  yang rela mengeluarkan banyak uang untuk mengikut  sertakan  anaknya  kursus  membaca dengan Metode Glenn Doman. Namun metode tersebut  masih  diterapkan  secara  manual  dan belum terkomputerisasi, kalau pun ada aplikasi masih  menggunakan  bahasa  Inggris  yang kurang  kondusif  bagi  masyarakat  Indonesia dan  tentu  saja  masyarakat  Indonesia  merasa enggan untuk menggunakan aplikasi tersebut.
Penelitian ini bertujuan
untuk
mengetahui komponen-komponen yang
berpengaruh pada aplikasi pembelajaran metode  Glenn  Doman ,  dengan  variabel  yang ditetapkan  pada  pengamatan  dalam  kuisioner. Analisis  Komponen  Utama  yang  nantinya digunakan  dengan  melihat  banyaknya  nilai eigen yang  lebih  dari  1,  yang  dapat menerangkan  keragaman  dari  data  tersebut. Dan  bagaimana  gambaran  dari  data  yang didapat  pada  penelitian  tersebut.  Bagaimana bentuk  aplikasi metode  glenn  doman yang dapat diterapkan pada balita.

## ANALISIS KOMPONEN UTAMA
Analisis  Komponen  Utama  ( Principal
Component Analysis ) adalah analisis
multivariate yang  mentransformasi  variabel- variabel  asal  yang  saling  berkorelasi  menjadi
variabel-variabel  baru  yang  tidak  saling berkorelasi dengan mereduksi sejumlah variabel tersebut sehingga mempunyai dimensi yang  lebih  kecil  namun  dapat  menerangkan sebagian  besar  keragaman variable aslinya (Johnson dan Wichern, 2002).
Banyaknya  komponen  utama  yang terbentuk  sama  dengan  banyaknya  variabel asli.  Pereduksian  (penyederhanaan)  dimensi dilakukan dengan kriteria persentase keragaman  data  yang  diterangkan  oleh beberapa  komponen  utama  pertama.  Apabila beberapa  komponen  utama  pertama  telah menerangkan  lebih  dari  75%  keragaman  data asli,  maka  analisis  cukup  dilakukan  sampai dengan  komponen  utama  tersebut.  Bila komponen  utama  diturunkan  dari  populasi multivariat  normal  dengan random  vektor X = ( X 1, X 2,…  , Xp )  dan  vektor  rata-rata μ =  ( μ 1, μ 2,  …  , μp )  dan  matriks  kovarians Σ dengan akar ciri ( eigenvalue ) yaitu λ 1 ≥ λ 2 ≥ ⋯ ≥ λp ≥ 0  didapat  kombinasi  linier  komponen  utama yaitu sebagai berikut.
Maka  Var( Yi )  = ei 'Σ ei dan  Cov( Yi , Yk ) = ei 'Σ ei dimana i , k =  1,  2,  ...  , p . Syarat  untuk  membentuk  komponen  utama yang merupakan kombinasi linear dari variabel X agar  mempunyai  varian  maksimum  adalah dengan memilih vektor ciri ( eigen vector ) yaitu e =  ( e 1, e 2, …, ep ) sedemikian  hingga  Var( Yi ) = ei 'Σ ei maksimum dan ei ' ei = 1.
• Komponen  utama  pertama  adalah kombinasi linear e 1' X yang
memaksimumkan Var( e 1' X ) dengan syarat e 1' e 1 = 1.
• Komponen utama kedua adalah kombinasi
linear e 2' X yang memaksimumkan Var( e 2' X ) dengan syarat e 2' e 2 = 1.
• Komponen utama ke- i adalah kombinasi linear ei ' X yang memaksimumkan Var( ei ' X ) dengan syarat ei ' ek = 1 dan Cov( ei ' ek )=0 untuk k < 1.
Antar  komponen  utama  tersebut  tidak berkorelasi dan mempunyai variasi yang sama dengan akar ciri dari Σ . Akar ciri dari matriks ragam  peragam Σ merupakan  varian  dari komponen  utama Y ,  sehingga  matriks  ragam peragam dari Y adalah:
Total  keragaman  variabel  asal  akan sama dengan total keragaman yang diterangkan oleh komponen utama yaitu:
Penyusutan  dimensi  dari  variabel  asal dilakukan  dengan  mengambil  sejumlah  kecil komponen  yang  mampu  menerangkan  bagian terbesar  keragaman  data.  Apabila  komponen utama  yang  diambil  sebanyak q komponen, dimana q < p ,  maka  proporsi  dari  keragaman total  yang  dapat  diterangkan  oleh  komponen utama ke- i adalah:
Penurunan komponen utama dari matriks  korelasi  dilakukan  apabila  data  sudah terlebih  dahulu  ditransformasikan  ke  dalam bentuk  baku Z .  Transformasi  ini  dilakukan terhadap  data  yang  satuan  pengamatannya tidak  sama.  Bila  variabel  yang  diamati ukurannya  pada  skala  dengan  perbedaan  yang sangat lebar atau satuan ukurannya tidak sama, maka  variabel  tersebut  perlu  dibakukan ( standardized ).
Variabel baku ( Z ) didapat dari transformasi  terhadap  variabel  asal  dalam matriks berikut:
V 1/2 adalah matriks simpangan baku dengan unsur diagonal utama adalah ( αii ) 1/2 sedangkan unsur lainnya adalah nol. Nilai harapan E( Z ) =
0 dan keragamannya adalah
Dengan demikian komponen utama dari Z  dapat  ditentukan  dari  vektor  ciri  yang didapat  melalui  matriks  korelasi  variabel  asal ρ .  Untuk  mencari  akar  ciri  dan  menentukan vektor pembobotnya sama seperti pada matriks Σ .  Sementara trace matriks  korelasi ρ akan sama  dengan  jumlah p variabel  yang  dipakai.
Pemilihan  komponen  utama  yang  digunakan didasarkan  pada  nilai  akar  cirinya,  yaitu komponen  utama  akan  digunakan  jika  akar cirinya lebih besar dari satu.

## METODE GLENN DOMAN
Metode  Glenn  Doman  adalah  suatu metode belajar dengan bermain untuk menstimulasi otak agar berkembang lebih baik dengan menggunakan media Flashcard dengan huruf  latin.  Glenn  Doman  adalah  pendiri The Institutes  for  The  Achievement  of  Human Potential pada  tahun  1955  dan  mulai  merintis bidang  pengembangan  otak  anak.  Glenn Doman  berteori  bahwa  mengajarkan  balita membaca  adalah  dengan  mengenalkan  satu kata yang bermakna, sudah akrab pada pikiran anak  atau  sudah  sering  di  dengar  dalam keseharian  mereka.  Hal  ini  akan  sangat membantu anak dalam mengingatkan kata-kata apa  yang  diajukan  melalui flashcard pada Gambar 1.
Gambar 1. Flash Cards
Metode Glenn Doman yang digunakan merupakan  suatu  sarana  bimbingan  agar kemampuan membaca anak dapat berkembang baik.  Metode  membaca  yang  dikemukakan oleh Glenn Doman menekankan pada
kemampuan penginderaan dimana anak distimulasi  dengan  kata-kata  yang  memiliki warna dan ukuran yang menarik perhatian dan penginderaan anak.

## METODOLOGI
Pada  penelitian  ini  kami  menggunakan data  sekunder  berdasarkan  hasil  pengamatan kuisioner  terhadap  aplikasi  metode Glenn Doman yang didapat dari 30 orang diantaranya orang  tua  balita,  guru  PAUD  atau  TK,  serta mahasiswa.  Hasil  data  tersebut  dilakukan analisis  komponen  utama  untuk  mengetahui variabel-variabel  yang  berpengaruh  pada  tiap- tiap  komponen  utama  tersebut.  Dengan variabel-variabel sebagai berikut:
X1=  bagaimana  pendapat  pengguna  tentang aplikasi
X2= bagaimana kemudahan aplikasi pada saat dioperasikan X 3 =  bagaimana kesesuaian pada balita tentang aplikasi
X 4 =  bagaimana  pemahaman  balita  tentang aplikasi
X 5 =  bagaimana tampilan menu aplikasi X 6 = bagaimana respon pengguna aplikasi X 7 = bagaimana respon terhadap balita X 8 = bagaimana kemudahan pemahaman aplikasi pada balita X 9 = bagaimana ketertariakan terhadap aplikasi X 10 =bagaimana tampilan warna aplikasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bentuk  aplikasi  pembelajaran  metode G lenn  Doman untuk  anak  usia  balita  yang dibuat  oleh  Andriyani  (2016),  dimana  aplikasi ini digunakan dalam smartphone yang berbasis Android  dengan  salah  satu  bentuk  pada Gambar  2.  Dari  aplikasi  tersebut  dibuat pengamatan terhadap responden untuk aplikasi tersebut sebanyak 30 orang.
Gambar 2. Aplilasi Metode Glenn Doman
Dari hasil pengamatan dengan menyebarkan  kuisioner  tersebut  dilakukan analisis  komponen  utama  pada  data  pendapat responden  tentang  aplikasi Glenn  doman . Dengan melakukan perhitungan melalui MINITAB.  Nilai eigen yang  didapat  dari analisis  tersebut  adalah  λ 1 =  6,5971  dan  λ 2 = 1,3401.  Sehingga  dengan  melihat  nilai eigen yang  lebih  dari  1  sebanyak  dua,  maka banyaknya  komponen  utama  yang  dapat menerangkan keragaman data tersebut ada dua.
Dengan hasil nilai korelasinya pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil  Komponen Utama ________________________________ Variabel PC1  PC2 _________________________________ X 1 - 0,531 - 0,266 X 2 -0.42  - 0,200 X 3 - 0,313  - 0,420 X 4 - 0, 621   0,297 X 5 - 0, 341   0,047 X 6 - 0,608    0,110 X 7 - 0,512    0,275 X 8 - 0,313  - 0,620 X 9 - 0, 240   0,785 X 10 - 0,544  0,131 ____________________________________
Dari  hasil  analisis  komponen  utama dengan  menggunakan  perhitungan  batuan software didapat  bahwa  komponen  utama  1 merupakan variabel-variabel: penggunaan aplikasi  (X 1 ),  kemudahan  aplikasi  pada  saat dioperasikan  (X 2 ),  pemahaman  balita  tentang aplikasi  (X 4 ),  Tampilan  menu  aplikasi  (X 5 ), respon  dari  pengguna  aplikasi  (X 6 ),  respon terhadap  balita  (X 7 ),    dan  bagaimana  warna dari  tampilan  aplikasi  (X 10 ).  Sedangkan  untuk komponen  utama  2  merupakan  variabel- variabel:  kesesuaian  pada  balita  tentang aplikasi (X 3 ), kemudahan pemahaman  aplikasi pada  balita  (X 8 )  dan  ketertarikan  terhadap aplikasi (X 9 ).

## KESIMPULAN
Dari  hasil  dan  pembahasan  tersebut
dapat
disimpulkan bahwa
aplikasi
pembelajaran  metode Glenn  Doman layak untuk  digunakan  bagi  pembelajaran  pada balita.  Dan  hasil  analisis  komponen  utama terhadap  responden  tersebut  dapat  dibentuk menjadi dua kelompok utama.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariffin  Muhammad, Aplikasi  Cara  Belajar Membaca Alfabet pada Telepn Seluler Berbasis Android, Universitas Muhammadiyah, Jember.
Desi  Puti  A,  (2016) Aplikasi  Pengenalan Huruf  dan  Pembelajaan  Membaca pada  Balita  Menggunakan  Metde Glenn Dman Berbasis Android, STTQ, Gresik.
Fitrul  Laily,  Dinni.,  (2008), Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Belajar Membaca  pada  Anak  Menggunakan Metode Glenn Doman, UIN, Malang. Rancer,  A.  c(1995) Methods  of  Multivariate Anlysis, John  Weley  &  sons,  Neyw
York.
Johnson,  R.A.  dan  Wichern,  D.  W,  (2002),
Applied Multivariate Statistical Analysis , Pentice Hall Inc, New Jersey.