## Application of The Analytical Hierarchy Process (AHP) Method for Decision Support for Teacher Performance Assessment at Madrasah Aliyah (MA) Dail Khairaat Foundation
1 Farhan Hariri, 2 Anita Diana
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Budi Luhur Email: haririfarhan17@gmail.com

## Abstract
This research was conducted at Madrasah Aliyah (MA) Dail Khairaat Foundation, where there was an assessment method that had been carried out previously. However, there are several problems faced, namely  the  absence  of  a  weighted  criterion  value,  the  large  number  of  assessment  aspects,  the calculation of the final score is still manual, and it is difficult to find teacher assessment performance data. This is because the documents used are still in the form of an assessment file archive, so that it can lead to errors in teacher performance assessments. We need an assessment of teacher performance in the form of a decision support system, which produces objective and more precise results decisions, so that the results obtained are in line with expectations and can improve the quality and quality of teachers' performance. SPK teacher performance assessment uses criteria approved by the  principal using  the  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  method.  The  AHP  method  is  used  to  generate  the weighted criteria, and generate teacher alternative priorities. The research carried out resulted in a DSS with the right method for assessing teacher performance, with the weight of the criteria, and the alternative priorities of the best performing teachers. The resulting SPK is a website-based application system that can provide a recommendation for the best teacher. This DSS also makes it easier to assess, calculate and search for teacher performance appraisal data to reduce errors in teacher performance appraisals. This DSS will help the principal to make decisions to determine the best performing teachers in  an  objective  and  more  precise  manner.  This  can  be  used  as  material  for  evaluating  teacher performance so that performance can be maintained or improved.
Keywords: SPK, AHP, Best Teacher Performance.

## 1. INTRODUCTION
Menilai  kinerja  guru,  tidaklah  mudah  bagi  Yayasan  sekolah.  Namun,  banyak  guru  yang  sudah bekerja dengan baik tetapi tidak bisa bersaing dengan guru yang lain, sehingga dengan menilai kinerja guru, penentuan guru terbaik di Yayasan sekolah tersebut akan lebih mudah. Proses penilaian kinerja guru  sangat  penting  dilakukan  pada  suatu  sekolah.  Kesalahan  dalam  penilaian  pada  kinerja  guru  di Yayasan sekolah, dapat menyebabkan kerugian yang besar bagi masa depan sekolah tersebut. Hal ini akan mengakibatkan terhambatnya dalam proses kinerja pada guru tersebut, dan akan berpengaruh pada penilaian yang menyebabkan penurunan nilai standar guru, beresiko untuk dikeluarkannya guru dari Yayasan sekolah tersebut. Jadi evaluasi presentasi pendidik harus diselesaikan dengan tidak memihak dan tepat.
Permasalah yang dihadapi, yaitu belum adanya nilai bobot kriteria, banyaknya jumlah aspek penilaian, perhitungan nilai akhir masih manual, serta sulit mencari data penilaian kinerja guru. Hal ini karena dokumen yang digunakan masih dalam bentuk arsip berkas penilaian, sehingga dapat mengakibatkan kesalahan  dalam  penilaian  kinerja  guru.  Maka  dibutuhkan  sebuah  penilaian  kinerja  guru  berbentuk sistem  penunjang  keputusan,  yang  menghasilkan  keputusan  hasil  yang  objektif  dan  lebih  tepatnya, sehingga hasil yang didapat sesuai dengan asumsi. Tujuan dari Sistem SPK yang dihasilkan dengan metode yang tepat untuk penilaian kinerja guru, dengan menghasilkan nilai bobot kriteria, dan prioritas alternatif  guru  berkinerja terbaik.  SPK  ini juga  mempermudah  penilaian, perhitungan  dan  pencarian data Penilaian kinerja guru dengan kriteria yang sesuai akan ditentukan dengan penggunaan AHP . Hasil yang  diberikan  dapat  menjadi bahan  evaluasi  kinerja guru  agar  kinerja tersebut dapat  dipertahankan atau ditingkatkan. Untuk menghindari adanya kesalahan pada pengambilan keputusan dalam penilaian kinerja  guru  di  Yayasan  tersebut.  Dengan  menggunakan  metode  yang  tepat  yaitu  AHP  dan menghasilkan  sistem  aplikasi  keputusan  (SPK)  dapat  mempemudah  menentukan  penilaian.  Manfaat yang  dapat  ditarik  dari  penelitian  sebelumnya  adalah  adanya  metode  AHP  dapat  membantu  pihak sekolah  dalam  menentukan  pendidik  terbaik,  yang  telah  ditetapkan,  dan  membantu  Kepala  Sekolah dalam pengambilan keputusan penentuan guru berkinerja terbaik secara objektif dan lebih tepat.
Pada  penelitian  yang  telah  dimuat  dalam  Prosiding  Seminar  Nasional  Sains,  Matematika, Informatika  Dan  Aplikasinya  Vol.  5  tahun  2019  yang  dilakukan  oleh  [4]  menyatakan  bahwa  dalam penelitian ini menggunakan 22 guru sebagai sampelnya di SMK Bina Insan Mandiri. Lalu kriteria yang digunakan  adalah  kehadiran,  supervisi,  RPP,  jenjang  pendidikan  dan  jumlah  jam  mengajar.  SPK dibangun  menggunakan  program  Visual  Basic.Net  dengan  database  MySQL.  Kesimpulan  dari penelitian ini adalah nilai hasil bobot kriteria didapat melalui eigenvector, dan dengan menggunakan metode AHP. Selanjutnya dengan menggunakan metode SAW, maka didapat perangkingan guru. Dan didapatkan  lima  kandidat  guru  terbaik  dengan  peringkat  tertinggi  adalah  Ramainta  Laferina  sebagai alternatif  terbaik  dengan  nilai  0,9728.  Dalam  penelitian  yang  telah  disebarluaskan  dalam  Jurnal IDEALIS Vol 2 No. 3 Mei 2019, yang dibuat oleh [5], menyatakan bahwa dengan teknik pengumpulan data  yaitu  wawancara,  menganalisis  dan  perancangan  sistem  penunjang  keputusan  dengan menggunakan  metode AHP. Penerapan aplikasi SPK dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini adalah pilihan wali kelas terbaik yang dapat membantu untuk pengambilan keputusan. Dengan  membuat  kerangka  yang  didalamnya  terdapat  laporan  posisi  wali  kelas  dapat  membantu kelompok  penilai  dalam  proses  informasi.  Dengan  sistem  pendukung  keputusan  ini,  dapat mempermudah  evaluasi  untuk  menentukan  wali  kelas  terbaik  dengan  memberikan  laporan  tentang pemilihan dari wali kelas terbaik. Dalam penelitian yang telah disebarluaskan dalam jurnal IDEALIS Vol 3 No. 1 Januari 2020 yang dibuat oleh [6] dengan judul DSS penilaian kinerja guru terbaik di SDN Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi  Memanfaatkan  AHP (Analytical  Hierarchy  Process) dan  (SAW),
mengungkapkan bahwa dengan menerapkan strategi AHP dan Dianggap menjadi strategi yang tepat. Dengan  adanya  basis  informasi  ini  dipercaya  akan  lebih  mudah  untuk  melihat  rekap  evaluasi pelaksanaan  pada  penilaian  guru.  Dengan  tujuan  agar  tingkat  kesalahan  dalam  perhitungan  dapat dikurangi.  Dengan  terciptanya  sistem  penilaian  keputusan  pilihan  ini,  dipercaya  dapat  membantu Kepala  SDN  Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi  dalam  menentukan  pendidik  terbaik  agar  dapat melahirkan pilihan yang paling baik, tepat dan bertanggung jawab. Pada penelitian yang telah dimuat dalam Jurnal IDEALIS Vol 3 No. 1, Januari 2020, yang dilakukan oleh [7]. Sistem Informasi Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik Pada Sekolah SMP Islam Al Hikmah Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## 2.  METHODS
Tahapan  penelitian  dimulai  dengan  menggunakan  studi  literatur,  melakukan  observasi  serta melalukan  hasil  wawancara  kepada  Kepala  Sekolah,  dan  Tata  Usaha  di  Madrasah  Aliyah  (MA) Yayasan  Dail  Khairaat  agar  dapat  menentukan  proses  penilaian  kinerja  guru  di  Yayasan  tersebut. Selanjutnya  adalah  penentuan  identifikasi  masalah  yang  ada  termasuk  menentukan  kriteria  yang dibutuhkan,  untuk  dilakukan  penilaian.  Kemudian  melakukan  perancangan  kuesioner  untuk mendapatkan  penilaian  bobot  kriteria  dan  penilaian  alternatif  yang  dibutuhkan  untuk  per  kriteria. Setelah  itu,  tahapan  berikutnya  adalah  mengumpulkan  data,  untuk  dianalisa  datanya.  Perancangan kuisioner metode yang sudah ditentukan, setelah mendapatkan semua nilai yang dibutuhkan maka baru dapat melakukan analisis data yang kemudian dilakukan perhitungan bobot sampai proses perankingan., tahap terakhir yaitu desain sistem yang dibuat sesuai dengan masalah yang ada. Sehingga memperoleh hasil  model  dan  desain  sistem  untuk  bisa  membuat  laporan  yang  akan  diketahui  nilai  dari  masing masing guru dalam penilaian kinerja guru di Madrasah Aliyah (MA) Yayasan Dail Khairaat.  Tahapan yang disajikan pada gambar 1 berikut.
Teknik penelitian yaitu dengan wawancara dan kepala sekolah mengisi kuesioner sebagai tahap penelitian  ini.  Melakukan  wanwacra  diarahkan  kepada  kepala  sekolah  agar  mendapatkan  hasil informasi proses penilaian guru kinerja terbaik. Dan untuk sebagai instrumentasi kuesioner yang diberi kepada kepala sekolah untuk mengisi kuesioner. Kuesioner pertama yang diberikan berupa kuesioner untuk  membantu  kepala  sekolah  dalam  pembobotan.  Dakam  penelitan  ini  menggunakan  analisis deskriptif  dan  metode  AHP , agar  dapat  menyajikan  hasil  rangkuman  survei.  Lalu  metode  AHP digunakan sebagai instrumen untuk menentukan penilaian kinerja guru terbaik.
Dari tahapan yang didapat peneliti melakukan beberapa tahapan dengan cara melakukan wawancara, studi pustaka, pengamatan (survei lokasi), dan analisa dokumen pada Madrasah Aliyah (MA) Yayasan Dail Khairaat:
1. Pengamatan:  data  yang  telah  didapat  kemudian  dikumpulkan  untuk  ke  proses  penilaian  kinerja guru pada Madrasah Aliyah (MA) Yayasan Dail Khairaat.
2. Wawancara: mengumpulkan data dengan mengajukan pertanyaan untuk mendapatkan data yang akan digunakan dalam penilaian kinerja guru di Madrasah Aliyah (MA) Yayasan Dail Khairaat
3. Analisa Dokumen: informas yang di analisa untuk mendapatkan beberapa informasi penting bagi peneliti.
4. Studi Pustaka: peneliti membaca beberapa sumber referensi dari jurnal yang sudah ada di publis dan referensi yang di dapat berkaitan dengan proses tahap penilaian kinerja guru.
Turban menyatakan bahwa  Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah metode atau pendekatan untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  (Turban  et  al.,  2005).  Sebuah  keputusan  yang  diambil, proses yang dibutuhkan harus dilalui dan sebuah Sistem Pendukung Keputusan.  Menurut (Turban & Aronson,  2005)  Pada  proses  pengambilan  keputusan  terdapat  empat  fase  yaitu  inteligensi,  desain, pilihan  dan  implementasi.  Menurut  [13]  Pilihan  Jaringan  yang  mendukung  secara  emosional  berarti memberikan data, memandu, meramalkan, dan mengarahkan klien data untuk menentukan pilihan yang lebih  baik.  Investigasi  masalah  dalam  menjalankan  langkah-langkah  bisnis,  dengan  menggunakan Fishbone Diagram . Pada tahun 1960-an, Kaoru I melansir Diagram Fishbone yang disebut garis tulang ikan  atau  keadaan Cause  Effect. (Kuswarini dan  Nurhidayah,  2018) . Diketahui  bahwa  dengan nama garis tulang ikan atau keadaan Cause Effect Diagra. Diagram Fishbone ini ditemukan oleh seorang ilmuan Jepang pada tahun 60-an yaitu Dr. Kaoru Ishikawa, banyak dibilang juga dengan sebut diagram Ishikawa [15]. Diagram ini dibuat sederhana seperti bentuk ikan, kepalanya berisi masalah yang sedang dihadapi  dan  di  setiap  ruas  tulangnya  mewakili  aspek-aspek  penyebab  yang  menimbulkan  masalah tersebut [16].
Dalam  tahapan  membuat  perancangan  sistem,  menggunakan  UML  terutama use  case  diagram. Unified  Modeling  Language adalah  sebuah  pengembangan  teknik  system  agar  mendapatkan  alat
dokumentasi  lalu  menentukan  secara  spesifik  system  yang  akan  dibangun.  UML  awal  mula diperkenalkan  oleh  Grady  Booch  dan  James  Rumbaugh  sekitar  pada  tahun  1994-an,  kemduian  Ivar Jacobson bergabung [17]. Rencana basis informasi atau kumpulan data adalah cara paling umum untuk membuat  desain  kumpulan  data  sesuai  dengan informasi  yang  dibutuhkan.  Rencana  dasar  informasi dilakukan  untuk  keperluan  pengembangan  sistem  penunjang  keputusan.  Dirancang  dengan Entity Relationship Diagram (ERD) yang merupakan diagram yang sederhana yang menggambarkan model suatu database sehingga memudahkan dalam membuat database yang kompleks maupun sederhana. Menurut [18] Entity Relationship Diagram (ERD) adalah gambar yang mendapatkan antara satu item dengan  satu  item  lagi  dari item  dalam  kenyataan  yang  secara  teratur diidentikkan  dengan  hubungan antar entity.
Prototipe (Prototyping) adalah  salah  satu  strategi  peningkatan  yang  digunakan  oleh  spesialis kerangka  data  dan  spesialis  bisnis. Prototyping dapat  disebut  sebagai  rencana  aplikasi  cepat,  hal  ini karena  merampingkan  dan  memjadikan  lebih  cepat  rencana  kerangka  kerja.(Nugroho  dan  Sanjaya, 2016).
AHP (Analytical  Hierarchy  Process) dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas  L.  Saaty,  seorang  ahli matematika  dari  Universitas  Pitssburg,  Amerika  Serikat.  Keputusan  yang  diuraikan  beberapa  faktor multi  kriteria  pada  thaun  1970,  model  yang  sesuai  menjadi  hierarki  yang  sederhana  [20].  AHP menentuan kriteria dan juga alternatif berpasangan dengan melakukan perbandingan dan juga susunan hierarki [21]. Skala pengunaan yaitu dari 1 sampai skala 9 untuki medapatkan skala yang terbaik, hasil penilaian mendapatkan prioritas perbandingan berpasangan untuk mendapatkan hasil penilaian bobot dan  alternatif  priorotas.  Menurut  Windarto,  AHP (Analytical  Hierarchy  Process) membentuk membangun  interaksi  yang  dapat  membantu  para  pemimpin  untuk  menciptakan  pengaturan  terbaik dengan  mengubah  masalah  kompleks  menjadi  struktur  yang  lebih  mudah  dan  kemudian mengintegrasikan berbagai komponen yang terkait dengan masalah dinamis (Windarto, 2018).
Melakukan bobot nilai AHP yaitu beberapa cara yang dilakukan berikut ini:
1. Matriks dijabarkan ke bentuk ke decimal
2. Matriks kemudian saling mengkalikan dirinya sendiri
3. Matriks mendapatkan hasil perkalian
4. Setiap menjumlahkan baris pada matrikis dan membagi mengkalikan setap baris dengan jumlah baris, akan menghasilkan rata-rata pada nilai eigenvectir.
5. Menentukan alternatif dari eigenvector nilai tersebut.
6. Pengukuran nilai konsistensi. Consistency Index (CI):
CI = (λ Maks - N) / (N-1) (1) N = banyaknya elemen (kriteria)
Lalu Ratio Konsistensi dihitung (CR) dengan rumus:
CR = CI / IR (2)
CR = Concictency Ratio , CI = Consistency Index , IR = Indeks Random Concictency
Tabel IR dapat dilihat untuk mengetahui nilai kriteria.
Dengan hasil melebihi dari CR 10%, nilai tidak sesuai dan harus diulang, maka sebaliknya jika nilai kurang dari 0,1 Nilai ini dapat digunakan dan tidak boleh dihitung ulang.

## 3.  RESULTS AND DISCUSSION
Wawancara dan penyebaran kuesioner dilakukan pada Kepala Sekolah dan Kepala Tata Usaha untuk memperoleh hasil informasi yang dibutuhkan tentang penilaian kinerja guru di Madrasah Aliyah (MA) Yayasan  Dail  Khairaat.  Setelah  hasil  didapat  dari  wawancara  dan  penyebaran  kuesioner,  maka mendapatkan  7  (tujuh)  kriteria  yaitu:  kegiatan  pendahuluan  pembelajaran,  penguasaan  materi pembelajaran,  implementasi  pembelajaran,  interaksi  dengan  peserta  didik,  penggunaan  bahasa  yang benar  dalam  pembelajaran,  kegiatan  penutup.  Data  alternatif  berasal  dari  data  guru  pada  Madrasah Aliyah  (MA)  Yayasan  Dail  Khairaat,  yang  diambil  pada  periode  2019  sebanyak  23  orang  guru  dan disepakati untuk pengolahan data pada penelitian ini sampel yang diambil yaitu dari 5 orang guru.  Dari hasil  analisa,  masalah  yang  ada  adalah  sulitnya  dalam  pengambilan  keputusan  penilaian  guru dikarenakan beberapa hal, antara lain belum adanya bobot kriteria peniliaian, dan banyaknya jumlah aspek penilaian dan perhitungan nilai akhir masih manual, sehingga dapat mengakibatkan kesalahan dalam  penilaian  kinerja  guru.  Terlebih  lagi,  sulit  untuk  melacak  informasi  evaluasi  pelaksanaan instruktur,  karena  mereka  benar-benar  menggunakan  laporan  yang  dicatat  sebagai  penilaian.  Dalam menganalisa masalah pada penilaian kinerja guru, penggambaran masalah yaitu, menggunakan fishbone diagram .  Penilaian  kinerja  guru  akan  sesuai  langkah-langkah  kriteria  yang  telah  ditentukan  dan memanfaatkan  teknik  penggunaan  AHP.  Hasil  yang  diberikan  dapat  menjadi  bahan  evaluasi  kinerja guru agar kinerja tersebut dapat dipertahankan atau ditingkatkan. Diagram Fishbone dapat ditemukan pada Gambar 2 sebagai berikut:
Gambar 2. Fishbone Diagram
Penerapan AHP Metode Analytical Hierarchy Process
Berikutnya  adalah  langkah-langkah  yang  digunakan  sebagai  alasan  untuk  penilaian  MA  Dail Khairaat:
1. Kegiatan  Pendahuluan  Pembelajaran:  Kriteria  ini  adalah  untuk  menilai  apakah  guru  dapat membangun  sikap  religius  sesuai  dengan  ajaran  agama  yang  dianutnya,  membangun  motivasi peserta  didik  untuk  belajar,  serta  menyampaikan  kegiatan  pembelajaran  dan  kompetensi  yang dinilai.
2. Penguasaan  Materi  Pembelajaran:  Kriteria  ini  untuk  menyajikan  pembahasan  materi  dengan konsep  yang  benar,  menyesuaikan  materi  pembelajaran  dengan  nilai  pembelajaran,  dan menyajikan  materi  secara  sistematis  dari  yang  mudah  ke  yang  sulit,  sesuai  dengan  kompetensi yang akan dicapai peserta didik.
3. Implementasi  Pembelajaran:  Kriteria  ini  dieksekusi  dengan  cara  cerdas  yang  memberdayakan munculnya  interaksi  antara  peserta  didik,  peserta  didik  dengan  guru,  dan  peserta  didik  dengan lingkungan  belajar,  agar  menghasilkan  kemampuan  komunikatif  dan  kerja  sama,  guru  juga menerapkan teknik bertanya dengan tidak memunculkan jawaban serempak dari peserta didik, lalu guru mendorong peserta didik untuk mengembangkan keterampilan bertanya untuk membangun kebiasaan mencari tahu.
4. Pemanfaatan  Media  dan  Sumber  Belajar:  Kriteria  ini  diantaranya,  menunjukkan  kemampuan dalam  memanfaatkan  media  pemerolehan,  termasuk  siswa  dalam  pemanfaatan  media pembelajaran.
5. Interaksi  dengan  Peserta  Didik:  Pendidik  memberikan  reaksi  positif  terhadap  dukungan  siswa, menumbuhkan kegembiraan dan energi siswa, dalam belajar, dan guru menunjukkan sikap terbuka terhadap reaksi siswa.
6. Penggunaan  Bahasa  yang  Benar  dan  Tepat  dalam  Pembelajaran:  Guru  menggunakan  bahasa Indonesia yang baik, bener dan konteksual, serta menggunakan pilihan kata yang mudah dipahami oleh peserta didik.
7. Kegiatan Penutup Pembelajaran: Guru mengumpulkan karya siswa sebagai bahan portofolio, dan menganggap pembelajaran untuk kesadaran diri siswa.
Semua kriteria tersebut dinilai dengan skala penilaian 90-100 = sangat baik, 80-89 = baik, 60 – 79 = cukup, 40 – 59 = kurang, 0-39 = sangat kurang. Semakin tinggi nilai alternatif per kriteria, semakin baik kinerja guru tersebut.  Data alternatif berasal dari data guru pada Madrasah Aliyah (MA) Yayasan Dail  Khairaat,  yang  diambil  pada  periode  2019  sebanyak  23  orang  guru  dan  disepakati  untuk penanganan informasi dalam tes ujian ini diambil dari 5 orang pendidik (guru). Dalam penelitian ini metode pemeriksaan yang digunakan adalah pengujian purposive. Pengujian bertujuan adalah metode pemeriksaan sumber informasi dengan perenungan tertentu. [23]
Alasan  menggunakan  teknik purposive  sampling adalah  karena  tidak  semua  sampel  memiliki kriteria yang sesuai dengan kriteria yang diteliti. Dalam hal ini, akan diambil sampel 5 guru dari seluruh guru,  karena  5  guru  tersebut  langsung  dipilih  kepala  sekolah.  Selanjutnya,  peneliti  memilih  strategi Pengujian Purposive yang membangun standar khusus yang harus dipenuhi oleh contoh yang digunakan dalam  pengujian  ini.  Juga  telah  disepakati  bahwa  contoh  dalam  ujian  ini  adalah  5  orang  pendidik. Kriteria tersebut maka bisa dibentuk beruba sebuah AHP pada model gambar 3, yaitu struktur hierarki penilaian kinerja guru terdapat tujuan ( goal) lalu kriteria dan alternatif. Setiap guru dinilai dari tujuh kriteria yang ada untuk memperoleh nilai alternatif seberapa guru tersebut mampu mendapat nilai yang sesuai dengan kinerja guru tersebut.

## Gambar 3. Struktur Hierarki Penilaian Kinerja Guru

## Proses Mencari Nilai Bobot Kriteria Menggunakan Metode AHP
Berikut adalah penilaian kinerja guru berdasarkan kuesioner yang telah diisi oleh Kepala Sekolah, yaitu:
K1 = Kegiatan Pendahuluan Pembelajaran
K2 = Penguasaan Materi Pembelajaran
K3 = Implementasi Pembelajaran
K4 = Pemanfaatan Media dan Sumber Belajar
K5 = Interaksi Dengan Peserta Didik
K6 = Penggunaan Bahasa yang Benar dan Tepat dalam Pembelajaran
K7 = Kegiatan Penutup Pembelajaran
Dari kuesioner yang telah diberikan ke kepala sekolah MA Dail Khairaat. untuk mendapatkan data penilaian bobot kriteria, maka didapat tabel perbandingan antar kriteria, seperti yang terlihat ada tabel.
Tabel 1. Tabel Perbandingan Antar Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K1 1 1/3 1/3 1 1/7 1/3 1 K2 3 1 3 1 1/3 3 3 K3 3 1/3 1 1 1/3 3 3 K4 1 1 1 1 1/4 1 1 K5 7 3 3 5 1 2 3 K6 3 1/3 1/3 1 1/2 1 1/2 K7 1 1/3 1/3 1 1/3 2 1
Untuk mendapatkan nilai bobot kriteria, maka diselesaikan dengan metode AHP. Langkah penyelesaian nya seperti yang sudah dijelaskan di atas.
a. Menjabarkan Matriks dijabarkan ke bentuk ke decimal terdapat pada tabel 2 di bawah ini:
Tabel 2. Tabel Banding Antar PerKriteria dengan angka desimal K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K1 1 0,3333 0,3333 1 0,1429 0,3333 1 K2 3 1 3 1 0,3333 3 3 K3 3 0,3333 1 1 0,3333 3 3 K4 1 1 1 1 0,25 1 1 K5 7 3 3 5 1 2 3 K6 3 0,3333 0,3333 1 0,5 1 0,5 K7 1 0,3333 0,3333 1 0,3333 2 1
Kemudian tabel 2 tersebut diubah menjadi matriks angka desimal.
[ 1,0000 0,3333 0,3333 1,0000 0,1429 0,3333 1,0000 3,0000 1,0000 3,0000 1,0000 0,3333 3,0000 3,0000 3,0000 0,3333 1,0000 1,0000 0,3333 3,0000 3,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,2500 1,0000 1,0000 7,0000 3,0000 3,0000 5,0000 1,0000 2,0000 3,0000 3,0000 0,3333 0,3333 1,0000 0,5000 1,0000 0,5000 1,0000 0,3333 0,3333 1,000 0,3333 2,0000 1,0000]
b. Matriks kemudian saling mengkalikan dirinya sendiri.
c. Matriks mendapatkan hasil perkalian.
[
6,9997 2,6506 3,5395 4,714186 1,257842 5,9521143 5,595021 30,3331 6,9995 10,9996 15,6665 4,844971 23,6665 21,4999 22,333 5,6662 6,9995 12,9998 3,95616 15,6664 13,4998 13,75 4,0832 6,7499 7,2500 2,142757 10,8333 10,25 46 15,9995 23,9996 28,0000 7,2497 35,3331 37 12,9998 4,4442 5,3331 8,6666 2,067399 6,9997 8,4998 13,3329 3,7775 4,6663 7,3331 2,281635 7,9997 6,9997 ]
d. Setiap menjumlahkan baris pada matrikis dan membagi mengkalikan setap baris dengan jumlah baris, akan menghasilkan rata-rata pada nilai eigenvectir. terdapat pada tabel 3 di bawah ini:
Tabel 3. Nilai Eigenvector Jumlah Baris Eigenvector K1 30,709  30,709 / 569,882 K1 0,0539     5% K2 114,0101  114,0101/ 569,882 K2 0,2001     20% K3 81,1209  81,1209/ 569,882 K3 0,1423     14% K4 55,0592  55,0592/ 569,882 K4 0,0966     10% K5 193,5819  193,5819/ 569,882 K5 0,3397     34% K6 49,0106  49,0106/ 569,882 K6 0,086 9% K7 46,3908  46,3908/ 569,882 K7 0,0814     8%
e. Menentukan alternatif dengan resume nilai eigenvector. K1 = Kegiatan Pendahuluan Pembelajaran = 0,0539
K2 = Penguasaan Materi Pembelajaran = 0,2001
K3 = Implementasi Pembelajaran = 0,1423 K4 = Pemanfaatan Media dan Sumber Belajar = 0,0966 K5 = Interaksi Dengan Peserta Didik = 0,3397 K6 = Penggunaan Bahasa yang Benar dan Tepat dalam Pembelajaran = 0,0860 K7 = Kegiatan Penutup Pembelajaran = 0,0814
f. Pengukuran nilai konsistensi. Consistency Index (CI):
CI = (λ Maks - N) / (N-1)
dengan λ Maks = 7,69559235 dan N=7, maka:
CI = (7,69559235 – 7) / (7-1) = 0,115932059 menghitung Ratio Konsistensi (CR) CR = CI / IR dengan IR 7 kriteria/elemen = 1,32 (melihat tabel IR), maka: CR = 0,115932059 / 1,32 = 0,087827317
Penilaian  perbandingan  dianggap  konsisten  jika  nilai  CR  tidak  lebih  dari  0,1  atau  10%.  Dari  hasil perhitungan maka diperoleh CR yaitu terbesar 0,087827317, sehingga penilaian perbandingan kriteria penilaian kinerja guru sudah konsisten dan tidak perlu dilakukan perhitungan ulang.

## Hasil Alternatif Nilai Perkriteria AHP
Berikutnya perhitungan bobot alternatif per kriteria, maka sebagai sampel 5 guru untuk penerapan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process) dalam penilaian guru. Di mana data didapat dari kuesioner yang diberikan ke Kepala Sekolah untuk hasil penilaian setiap alternatif per kriteria. Penilaian terhadap alternatif G1 sampai dengan G5 untuk Kriteria 1 (Kegiatan Pendahuluan Pembelajaran) terdapat pada tabel 4 di bawah ini:
Tabel 4.  Nilai Alternatif untuk Kriteria 1
Alternatif  Nilai G1 80 G2 100 G3 100 G4 100 G5 100
TOTAL  569,882 1 100%
Kemudian  penilaian  terhadap  alternatif  G1-G5  untuk  Kriteria  2  (Penguasaan  Materi  Pembelajaran) seperti tabel 5 yang disajikan:
Tabel 5. Tabel Alternatif Nilai untuk K 2 Alternatif Nilai G1 100 G2 75 G3 100 G4 75 G5 100
Penilaian juga dilakukan terhadap alternatif G1-G5 untuk Kriteria 3 (Implementasi Pembelajaran), Kriteria  4  (Pemanfaatan  Media  dan  Sumber  Belajar),  Kriteria  5  (Interaksi  Dengan  Peserta  Didik), Kriteria 6 (Penggunaan Bahasa yang Benar dan Tepat dalam Pembelajaran) dan Kriteria 7 (Kegiatan Penutup Pembelajaran).Kemudian hasil penilaian tersebut, dihitung untuk mencari eigenvector, seperti Langkah  4,  jumlahkan  setiap  baris  sampai  pembagian  baris.  Maka  didapatkanlah eigenvector untuk masing-masing kriteria, seperti tabel 6 dibawah ini nilai e igenvector alternatif untuk Kriteria 1.
Tabel 6. Tabel Nilai Eigenvector untuk Kriteria 1
Alternatif  Nilai Eigenvector Persentase G1 0,1667 17% G2 0,2083 21% G3 0,2083 21% G4 0,2083 21% G5 0,2083 21% 1,0000 100%
Begitupun untuk Kriteria 2 sampai dengan krteria 7, dihitung eigenvector nya, sehingga terdapat pada tabel 7 di bawah ini
Tabel 7. Tabel Eigenvector Alternative Perkriteria
Konsekuensi dari nilai vektor eigen yang telah diperoleh akan ditentukan untuk mendapatkan alternatif. Untuk nilai eigen alternatif per masing-masing kriteria tabel 7, kemudian pada tabel 3 dikalikan dengan nilai eigen bobot kriteria. Hasil akan terlihat dan mendapatkan hasil akhir dan ranking dari guru terbaik.
Tabel 8. Tabel Hasil Akhir
Nilai Akhir Ranking G3 0,2078 1 G1 0,2047 2 G2 0,1986 3 K1 K2 K3 K4
K5 K6 K7 G1 0,1667  0,2222  0,2110  0,1781  0,2000  0,2222  0,2083 G2 0,2083  0,1667  0,2294  0,2146  0,2000  0,2222  0,1667 G3 0,2083  0,2222  0,1927  0,2146  0,2000  0,2222  0,2083 G4 0,2083  0,1667  0,1927  0,2146  0,2000  0,2222  0,2083 G5 0,2083  0,2222  0,1743  0,1781  0,2000  0,1111  0,2083
G4 0,1967 4 G5 0,1922 5
Berdasarkan analisis yang dilakukan pada Yayasan Dail Khairaat untuk mendapatkan penilaian kinerja  guru  diperlukan  metode  AHPsetiap  kriterianya  menentukan  perangkingan  terhadap  alternatif yang dipilih. Hasil dari perhitungan tersebut, maka didapatkan nilai dari setiap alternatif. Dan dari hasil perhitungan nilai alternatif, maka didapatkan perangkingan sebagai berikut:
a. G3 : Rangking 1
b. G1
: Rangking 2
c. G2 : Rangking 3
d. G4 : Rangking 4
e. G5 : Rangking 5

## Perancangan sistem aplikasi
Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan pemilihan penilaian kinerja guru pada Yayasan Dail Khairaat,  dimulai  dengan  pemodelan  basis  data  dengan  ERD  ( Entity  Relationship  Management ). Berikut  ERD  yang  dibuat  untuk  sistem  penunjang  keputusan  penilaian  kinerja  guru.  terdapat  pada gambar 4 di bawah ini

## Gambar 4. ERD Penilaian Guru
ERD  terdiri  dari  guru  yang  mempunyai  atribut  seperti,  id  guru,  nik,  nama,  tempat  lahir,  jenis kelamin, alamat, pendidikan, dan periode. Kemudian ada kriteria yang  mempunya atribut seperti, id kriteria, kd kriteria, dan nama kriteria. Dari gambar di atas bisa di lihat proses bagai mana setiap entitas menampilan  id  dan  nilai  masing-masing  yang  saling  terhubung,  sehinnga  di  hasil  penilaian mendapatkan keterangan, periode, dan juga nilai akhir.
Pada  gambar Use  Case  Diagram  Input terdiri  dari entry data  kriteria, dan entry data  alternatif, dimana kepala sekolah sebagai aktor aktif, menginput data-data yang diperlukan untuk proses penilaian kinerja guru di sekolah tersebut. Gambar Use Case Diagram input terdapat pada gambar 5 di bawah ini.
Gambar 5. Use Case Diagram Input
Pada  gambar Use  Case  Diagram Proses  terdiri  dari entry perbandingan  kriteria, entry nilai alternatif,  dan  keputusan  hasil  cetak.  Kepala  sekolah  sebagai  aktor  aktif,  menginput  data-data  yang diperlukan untuk proses penilaian kinerja guru di sekolah tersebut. Kepala sekolah juga bisa mencetak hasil keputusan dari hasil rekomendasi nilai alternatif. Gambar Use Case Diagram Proses dapat dilihat pada gambar 6 di bawah ini:
Gambar 6. Use Case Diagram Proses
Pada gambar Use Case Diagram dimana kepala sekolah sebagai aktor aktif, dapat mencetak laporan- laporan yang akan dihasilkan oleh sistem, dan laporan yang sudah dicetak dapat dijadikan sebagai arsip untuk sekolah. Gambar Use Case Diagram Laporan terdapat pada gambar 7 di bawah ini.
Gambar 7. Use Case Diagram Laporan
Pada hasil layar dibawah ini, dapat dilihat hasil dari perhitungan dari aplikasi yang telat dibuat yairtu tampilan layer perhitungan dari penilaian kinerja guru metode AHP.

## Gambar 8. Layar Tampilan Penilaian Guru
Dibawah  ini  adalah  Layar  Tampilan  Akhir  Penilaian  Guru,  beserta  nilai  prioritas  alternatif  hasil perhitungan AHP.

## Gambar 9.  Layar Tampilan Akhir Penilaian Guru
Akhir  hasil  dari  SPK  dapat  menentukan,  perhitungan  dan  pencarian  data  penilaian  kinerja  guru untuk mengurangi kesalahan dalam penilaian kinerja guru. SPK ini akan membantu Kepsek (Kepala Sekolah) dalam menentukan pilihan untuk memutuskan berkinerja terbaik dengan cara yang adil dan lebih tepat.
Hasil  dari  pengujian  menggunakan  aplikasi Expert  Choice mendapatkan hasil  yang  serupa  dari perhitungan  yang  di  lakukan  pada  bagian  pembahasan.  Dilakukan  tahap  ini  agar  hasil  yang  didapat sesuai dengan data yang sudah di hitung, agar terhindar dari perhitungan yang melebihi kapasitas yang tidak  sesuai.  Hasil  pengujian  dengan  aplikasi Expert  Choice untuk  nilai  bobot  kriteria  terlihat  pada gambar 10 berikut ini:
Hasil  pengujian  dengan  aplikasi Expert  Choice untuk  nilai  akhir  alternatif  terlihat  pada  gambar  11 berikut ini yang menampilkan hasil akhir dari nilai alternatif.

## 2. CONCLUSIONS
Berdasarkan uraian dan pembahasan analisa yang telah dilakukan pada MA Dail Khairaat, maka dapat ditarik kesimpulan dengan dibuatkan diterapkannya metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini merupakan metode yang tepat untuk penilaian kinerja guru, dengan menghasilkan nilai bobot kriteria, dan  prioritas  alternatif  guru  berkinerja  terbaik.  Aplikasi  SPK  berbasis  web  yang  dihasilkan, mempermudah  penilaian,  perhitungan  dan  pencarian  data  penilaian  kinerja  guru  sehingga  dapat mengurangi  kesalahan  dalam  penilaian  kinerja  guru.  SPK  ini  memberikan  suatu  rekomendasi  guru terbaik, dalam hal ini studi kasus di Yayasan Dail Khairaat. Penilaian kinerja guru dilakukan sesuai dengan kriteria yang ditentukan dan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). SPK ini menghasilkan keputusan yang objektif dan lebih tepat, agar hasil yang diperoleh sesuai harapan dan dapat  meningkatkan  kualitas  serta  mutu  guru.  Hasil  yang  diberikan  dapat  menjadi  bahan  evaluasi kinerja guru agar kinerja tersebut dapat dipertahankan atau ditingkatkan.

## ACKNOWLEDGEMENTS
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa dan Shalawat serta Salam kepada Rasullulah Muhammad S.A.W,  akhirnya  Penulis  dapat  menyelesaikan  penyusunan  penelitian  ini.  Terima  kasih  kepada  ibu dosen pembimbibg Anita Diana dan Universitas Budi Luhur, serta keluarga dan  sahabat yang selalu mendukung saya, sehingga penelitian ini dapat diselesaikan dengan tepat waktu.
Gambar 10. Hasil Pembobotan Per Kriteria
Gambar 11. Hasil Akhir Alternatif Per Kriteria AHP

## REFERENCES
[1] Paramita A., Mustika F. A., dan Farkhatin N, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Guru Terbaik Berdasarkan Kinerja Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” Vol 3(1) J. Nas. Teknol. Dan Sist. Inf., 2017, pp. 9-18.
[2] Intan  dan  Adnyani  Widya  Putu  Luh  Mutiia,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Instruktur Terbaik Berdasarkan Kinerja Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Menurut Kristanto ( 2008 : 61 ) “ Perancangan Sistem Adalah Suatu Fase Dimana Diperlukan Suatu Keahlian Perancangan Untuk Elem,” Vol 11(1), Fakt. Exacta, 2018, pp.75–83.
[3] Saputra  R.  H.,  Novitasari D.,  Waziana W.,  dan Kridianto  R,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Guru  Terbaik  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Ahp  Pada  Smk  Negeri  1 Talangpadang,” Vol 1(2), J. Ilm. Nas. Ris. Apl. Dan Tek. Inform., 2019, pp.39-46.
[4] Juanita S., dan Ramadhan F, “Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik Pada Smk Bina Insan Mandiri.”
[5] Riandhito  F.  A.,  dan  Diana  A,  “Decision  Support  System  Pemilihan  Wali  Kelas  Terbaik Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Studi  Kasus  Smk  Satria  Jakarta,”  Vol 2(3), Idealis, 2019, pp. 146-150.
[6] Sopiah  N. S.,  dan Diana A, “Implementasi Decision Support System Penilaian Kinerja Guru Terbaik Di Sdn Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) & Simple Additive Weighting (SAW),” Vol 9, 2017, pp.223–230.
[7] Wibowo  N.  B.,  dan  Anubhakti  D, “Sistem  Informasi Penunjang  Keputusan  Penentuan  Guru Terbaik  Pada  Sekolah  Smp  Islam  Al  Hikmah  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP),” Vol 3(1), J. Idealis, 2020, pp. 486-491.
[8] Ahmad  A.  N.,  Turmudi  Zy,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Guru  Terbaik Pada  Sma  Negri  1  Telukjambe  Barat  Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process (Ahp),” Vol 60, Adm. Law J., 2020, pp. 53–77.
[9] Wiguna  D,  “Decision  Support  System  To  Determine  The  Location  Of  A  Cake  Shop  Retail Business  Using  The  Ahp  Method  And  Simple  Additive  Weighting  (Saw),”  Vol  2(2), Systematics, 2020, pp. 79-85.
[10] Wijayanto Joko  J. S, “Pemodelan Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru,” Vol 4(1), J. Idealis, 2021, pp. 98-107.
[11] Turban  E., Aronson J. E., dan Liang T. P," Decision Support System And Intelligent System (7th Edition E.D.)," 2007.
[12] Turban Dan Aronson (2011: 75), “Sistem Pendukung Keputusan,” Kusrini, No. 2005, Hal. 19– 33, 2005.
[13] Diwanda S. A., Ode L., H. S. Sagala, J. T. Informatika, F. Teknik, Dan U. H. Oleo, “Sistem
Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karwayan  Menggunakan  Metode  Multi  Factor Evaluation Process Pada Pt. Konsuil Wilayah Sulawesi Tenggara,” Vol 2(1), Semantik, 2016, pp. 341-348.
[14] Meylani  V.,  Kuswarini  P.,  dan  Nurhidayah,  “Pengaruh  Model  Problem  Based  Learning Dibantu Fishbone Diagram Terhadap Keterampilan Proses Sains Biologi Peserta Didik Di Sma Negeri 1 Karangnunggal,” Vol 3(2), Eksakta  J. Penelit. Dan Pembelajaran Mipa, 2018, pp. 11- 18.
[15] Saputro A., “Analisis Proses Bisnis Dengan Menggunakan Metode Fishbone Diagram Pada Pt . Tirta Kurnia Jasatama Semarang,” 2014.
[16] Welim,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  Dan  Weight  Product  (Wp) Dalam Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Berbasis Web Studi Kasus : Smk Satria Jakarta,” Jurnal, 2016.
[17] Sri  Mulyani,  “Analisis  Dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Manajemen  Keuangan  Daerah: Notasi Permodelan Unifed Modeling Language,” Metode Analisis Dan Perancangan Sistem. 2016.
[18] Yanto   R., “ Manajemen Basis Data Menggunkaan Mysq"l, 2016.
[19] Gunarti  R.,  E.  Nugroho,  Dan  G.  Y.  Sanjaya,  “Pengembangan  Prototype  Sistem  Informasi Customer Relationship Management Di Stikes Husada Borneo Banjarbaru,” Vol 1(2), J. Inf. Syst. Public Heal., 2016.
[20] Saaty   T.  L.,  "Fundamentals  Of  Decision  Making  And  Priority  Theory  With  The  Analytic Hierarchy Process," Vol 6. Rws Publications, 2000.
[21] Saaty T. L., “Decision Making With The Analytic Hierarchy Process,” Vol 1(1), Int. J. Serv. Sci., 2008.
[22] Windarto A. P, Cess : Journal Of Computer Engineering, System And Science. 2018.
[23] Sugiyono,  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  Dan  Kombinasi  (Mixed  Methods). Bandung: Alfabeta, 2016.