HUBUNGAN KUALITAS TIDUR DENGAN FUNGSI KOGNITIF PADA MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Melly 1 , Lokot Donna Lubis 2 , Milahayati Daulay 3 , Cut Adeya Adella 4 , Eka Roina Megawati 3
1 Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara, Medan
2 Departemen Histologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara, Medan
3 Departmen Fisiologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara, Medan
4 Departmen Obstetri dan Ginekologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara, Medan

## ABSTRAK
Pendahuluan: Tidur merupakan kebutuhan penting dan memiliki banyak fungsi,  terutama  proses  perbaikan  neuron  neokorteks.  Tuntutan pekerjaan,  pendidikan,  gaya  hidup,  dan  sosial  budaya menyebabkan kualitas tidur buruk yang dapat mengganggu fungsi kognitif dan kualitas hidup.  Beban  akademik  yang  tinggi  sering  ditemukan  pada  mahasiswa, terutama  pada  bidang  medis.  Karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengevaluasi  faktor  risiko  dan  hubungan  kualitas  tidur  buruk  dengan fungsi  kognitif,  khususnya  pada  mahasiswa  Fakultas  Kedokteran Universitas Sumatera Utara.
Metode: Digunakan  pendekatan  analitik  potong-lintang  dimana  data dikumpulkan  bersamaan.  Data  diperoleh  secara stratified  random sampling dari  kuesioner  tervalidasi, Pittsburgh  Sleep  Quality  Index (PSQI)  dan Montreal  Cognitive  Assessment (MoCA).  Data  dianalisis secara  univariat  dan  bivariat  menggunakan  SPSS  dengan  uji  statistik Chi- Square, Fisher’s Exact, dan Spearman Rank.
Hasil: Sebanyak 69% responden memiliki kualitas tidur buruk, umumnya merupakan  laki-laki,  usia  17-19  tahun,  indeks  massa  tubuh  lebih  tinggi, dan  konsumsi  minuman  berkafein.  Insidensi  gangguan  kognitif  ringan adalah  42%.  Usia  memiliki  hubungan  dan  korelasi  lemah  dengan kualitas  tidur,  namun  tidak  ada  hubungan  antara  jenis  kelamin,  indeks massa  tubuh,  dan  konsumsi  kafein  dengan  kualitas  tidur.  Kualitas  tidur juga tidak berhubungan dengan fungsi kognitif.
Kesimpulan: Tidak  ditemukan  hubungan  antara  kualitas  tidur  dengan fungsi  kognitif,  namun  terdapat  hubungan  yang  signifikan  dan  korelasi lemah antara kelompok usia dengan kualitas tidur.
Kata Kunci: fungsi kognitif, kualitas tidur, MoCA, PSQI
Korespondensi:

## Melly Leman
Email Korespondensi:

## Mellylimbara@gmail.com

## Riwayat Artikel
Diterima: 15 Agustus 2021 Selesai revisi: 2 November 2021
DOI :
10.53366/jimki.v9i2.474

## JIMKI : JURNAL ILMIAH MAHASISWA KEDOKTERAN
INDONESIA
THE ASSOCIATION OF SLEEP QUALITY WITH COGNITIVE FUNCTION AMONG STUDENTS FACULTY OF MEDICINE UNIVERSITY OF NORTH SUMATRA

## ABSTRACT
Background:  Sleep  is  an  important  requirement  in  daily  life  and  has  multiple  functions, particularly  the  recovery  of  neocortical  neurons.  Work,  education,  lifestyle,  and sociocultural  needs  may  lead  to  poor  sleep  quality,  which  affects  cognitive  function  and life  quality.  Excessive  levels  of  academic  stress  are  often  recognized  among  university students,  especially those  on medical fields.   This study is therefore to evaluate  the risk factors  and  relation  of  poor  sleep  quality  to  cognitive  function  on  medical  students  at Universitas Sumatera Utara.
Method:  An  analytical  cross-sectional  design  is  used  where  the  data  is  simultaneously collected.  The  data  are  acquired  with  stratified  random  sampling,  from  interviews  using validated  questionnaires,  Pittsburgh  Sleep  Quality  Index  (PSQI)  and  Montreal  Cognitive Assessment (MoCA). The data are analyzed univariately and bivariately using SPSS with Chi- Square, Fisher’s Exact, and Spearman Rank tests.
Results: 69% of the respondents, with the tendency  of being male, aged 17-19, having higher  body  mass  index,  and  consuming  caffeinated  beverages,  possess  poor  sleep quality. The incidence of mild cognitive impairment is 42%.  Age has a relation and weak correlation  with  sleep  quality,  whereas  there  is  no  association  of  gender,  body  mass index, and caffeine consumption with sleep quality. Sleep quality also has no association with cognitive function.
Conclusion: Sleep quality is not associated with cognitive function, however it is related and weakly correlated to age groups.
Key words: cognitive function, MoCA, PSQI, sleep quality

## 1.  PENDAHULUAN
Tidur  diperlukan  setelah  aktivitas sehari-hari  karena  memiliki  banyak fungsi,  mulai  dari  pemulihan  jaringan hingga  pembersihan  metabolit  otak. [1] Aktivitas  biologis  berkaitan  dengan produksi  hasil  degradasi  metabolik,  dan karena  sensitivitas  neuron  yang  tinggi terhadap  area  sekitarnya,  diperlukan pembersihan  dan  pembuangan  produk sisa tersebut dari ruang  interstisial otak. Ruang  interstisial  tersebut  meningkat hingga  60%  selama  tidur,  memfasilitasi pertukaran konvektif cairan serebrospinal  dengan  cairan  interstisial dan  pembersihan  produk  degradasi yang  terakumulasi  selama  terjaga. [2] Hampir  semua  neuron  di  neokorteks perlu mengekspresikan gelombang osilasi  lambat  untuk  memperbaiki  diri. Transisi  ke  fase rapid  eye  movement (REM)  memilih  sistem  saraf  mana  yang telah  pulih  dan  mampu  melaksanakan fungsi terbaiknya pada aktivitas berikutnya.  Namun  tahapan  tersebut rentan  terhadap  gangguan  yang  dapat menjadi penyebab utama kondisi
patologis,  mulai  dari  parasomnia  hingga psikosis. [3]
Prevalensi  kualitas  tidur  yang buruk karena deprivasi tidur dan tingginya gangguan tidur, mempengaruhi  jutaan  orang  di  seluruh dunia. [4,5] Hal  ini  umum  dialami  oleh orang  dengan  stres  akademik  atau pekerjaan  tinggi  dan  gaya  hidup  serta faktor sosial budaya yang menyebabkan kurangnya  tidur. Lund  et al. melaporkan bahwa 71% mahasiswa tidur kurang dari 8  jam  sehari,  dan  60%  mahasiswa memiliki  kualitas  tidur  yang  buruk. [6] Banyak  faktor  yang  berkontribusi  pada kualitas tidur, seperti jenis kelamin, usia, indeks  massa  tubuh  (IMT),  kebiasaan makan,  perbedaan  sosial  budaya,  dan gaya hidup. [7,8]
Kualitas  tidur  yang  buruk  dapat meningkatkan  dorongan  homeostatik untuk  tidur,  sehingga  mempengaruhi fungsi  kognitif  bahkan  pada  puncak ritme sirkadian tertinggi. [9] Fungsi kognitif  akan  terganggu,  mengakibatkan perlambatan  psikomotor,  peningkatan kesalahan terkait pekerjaan, dan
penurunan  pembelajaran  untuk  tugas kognitif. [1,5] Mengidentifikasi dampak dan faktor risiko kualitas tidur buruk merupakan  tantangan  yang  penting, mengingat tingginya prevalensi deprivasi  tidur  dan  kualitas  tidur  yang buruk, serta diperlukannya fungsi kognitif yang optimal untuk mempertahankan  kualitas  hidup  terbaik. Meskipun penelitian-penelitian sebelumnya  tentang  hubungan  antara kualitas  tidur  dan  fungsi  kognitif  telah dilakukan,  hasil  yang  diperoleh  sangat bervariasi. [10] Maka  dengan  penjelasan dan alasan tersebut, peneliti bermaksud untuk  mengkaji  faktor  risiko  serta hubungan  kualitas  tidur  dengan  fungsi kognitif pada mahasiswa Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara.
2.  METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan  analitik  dengan  desain potong-lintang,  dimana  pengumpulan data  dilakukan  dalam  waktu  yang bersamaan.  Karena  beban  akademik yang  tinggi  cenderung  meningkatkan kualitas  tidur  yang  buruk,  pengumpulan data  dilakukan  di  Fakultas  Kedokteran Universitas Sumatera Utara selama lima bulan  dimana  responden  hanya  akan mengisi kuesioner sekali. Semua mahasiswa Fakultas Kedokteran merupakan populasi penelitian. Responden  yang  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi  dipilih  dengan stratified  random  sampling. Perhitungan perkiraan besar sampel yang diperlukan dilakukan menggunakan rumus
Lemeshow  dengan  α  0,05,  nilai  baku normal  1,96,  proporsi  kasus  0,6,  Q  0,4, serta  tingkat  ketepatan  absolut  0,1. Didapatkan  hasil  92,20  yang  lalu dibulatkan menjadi 100 mahasiswa, dan diperoleh  dari  masing-masing  tahun studi sehingga berjumlah 25 mahasiswa per tahun.
Kriteria  inklusi  untuk  penelitian  ini adalah mahasiswa tahun pertama, kedua,  ketiga,  dan  keempat  di  Fakultas Kedokteran  Universitas  Sumatera  Utara yang  bersedia  mengikuti  penelitian  dan mengisi  kuesioner,  serta  tidak  memiliki riwayat atau diagnosis gangguan neurologis  atau  psikiatri.  Tanggapan
yang  tidak  lengkap  terhadap  kuesioner adalah kriteria eksklusi.
Data  diperoleh  dari  pengisian kuesioner  yang  telah  divalidasi  setelah formulir persetujuan ditandatangani. Shim dan Kang dengan karya Buysee et al. pada tahun 1989 menyatakan bahwa Pittsburgh  Sleep  Quality Index  (PSQI) digunakan  untuk  menilai  kualitas  tidur selama  periode  satu  bulan.  PSQI  terdiri dari 19 pertanyaan, yang dibagi menjadi 7  komponen  dengan  skor  0-3  untuk setiap  komponen  dan  skor  total  0-21. Semakin  tinggi  skor  yang  diperoleh, maka  semakin  buruk  kualitas  tidur  yang dimiliki,  dimana  nilai  yang  lebih  besar dari  5  berarti  kualitas  tidur  buruk. [11] Sementara itu, Montreal Cognitive Assessment (MoCA)  adalah  instrumen yang  sensitif  untuk  mengevaluasi  fungsi kognitif  pada  individu  yang  mendapat nilai  diatas  batas Mini-Mental  State Examination (MMSE) atau  mereka yang berpendidikan tinggi. Terdapat 8 komponen dengan total skor 30, dimana skor di bawah 26 menunjukkan gangguan  kognitif  ringan. [12] Setelah selesai,  data  dianalisis  secara  univariat dan bivariat menggunakan SPSS
dengan  beberapa  uji  statistik,  seperti  uji Chi- Square, Fisher’s Exact, dan Spearman Rank.

## 3.  HASIL PENELITIAN
3.1 Deskripsi Karakteristik
Responden Seperti  yang  terlihat  pada Tabel 1 ,  responden  berjumlah  total  100 dengan  50  orang  (50%)  untuk  setiap jenis  kelamin.  Usia  dibagi  menjadi kelompok  17-19  tahun  (58,  58%)  dan 20-22  tahun  (42,  42%).  Sebagian  besar responden memiliki IMT normal (43,43%),  diikuti  dengan  berat  badan berlebih  (29,29%),  obesitas  (17,17%), dan  kurus  (11,11%).  Pada  konsumsi kafein, hanya 15 orang (15%) yang tidak mengkonsumsi minuman berkafein sama  sekali.  Sumber  utama  kafein berasal  dari  kopi  dan  teh,  dengan jumlah  konsumen  masing-masing  38 (38%)  dan  39  (39%).  Responden lainnya  mengaku  mengkonsumsi  coklat (6,  6%)  dan  soda  (2,  2%).  Hanya  31 siswa (31%) yang memiliki kualitas tidur baik  sedangkan  69  (69%)  lainnya memiliki  kualitas  tidur  buruk.  Sebagian besar responden (58, 58%) memiliki
fungsi kognitif normal sedangkan sisanya  (42,  42%)  memiliki  gangguan kognitif ringan.
3.2 Hubungan antara Karakteristik Responden dengan Kualitas
Tidur Tabel  2 menunjukkan  bahwa responden  laki-laki  (36,  72,0%)  dengan kualitas  tidur  yang  buruk  lebih  tinggi daripada  responden  perempuan  (33, 66,0%). Responden dengan IMT normal (31,  72,1%),  berlebih  (20,  69,0%),  dan obesitas  (13,  76,5%)  memiliki  kualitas tidur yang lebih buruk daripada responden  yang  kurus  (5,  45,5%). Responden yang minum minuman berkafein,  terutama  kopi  (31,  81,5%) dan  teh  (26,  66,6%),  juga  sering memiliki  kualitas  tidur  yang  buruk. Namun hasil uji Chi-Square dan Fisher’s Exact  antara  faktor-faktor  ini  dan kualitas  tidur  tidak  signifikan  secara statistik  Di  sisi  lain,  berdasarkan  nilai  p (0,009) dari uji
Chi-Square  terdapat  hubungan  yang signifikan  secara  statistik  antara  usia dengan
kualitas tidur, dimana dibandingkan  dengan  orang  yang  lebih
tua  (20-22  tahun),  orang  dengan  usia lebih  muda  (17-19  tahun) cenderung memiliki kualitas tidur yang buruk.

## 3.3 Hubungan antara Kualitas Tidur dengan Fungsi Kognitif
Fungsi  kognitif  yang  terganggu sedikit  lebih  tinggi  pada  kualitas  tidur buruk (29, 42,0%) dibandingkan kualitas tidur  baik  (13,  41,9%).  Hasil  uji  Chi- Square  tidak  menunjukkan  adanya hubungan yang signifikan antara kualitas  tidur  dengan  fungsi  kognitif (nilai-p  0,993) seperti yang terlihat pada Tabel 3 .
3.4 Korelasi antara Usia dengan
Kualitas Tidur Tabel  4 menunjukkan  korelasi antara usia dan kualitas tidur menggunakan uji korelasi Rank
Spearman, dengan koefisien korelasi r (- )0,262  dan  nilai-p  0,008.  Disimpulkan bahwa  korelasi  antara  kedua  variabel lemah,  dimana  semakin  tua  usia  maka semakin  rendah  skor  PSQI  dengan interpretasi kualitas tidur yang baik.

## 4.  PEMBAHASAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat sebanyak 69%
responden  yang  memiliki  kualitas  tidur yang  buruk  di  kalangan  mahasiswa kedokteran Universitas  Sumatera Utara. Menurut  penelitian  Al-Kandari  et  al., tingginya prevalensi ini pada mahasiswa berhubungan  dengan  praktik  higienitas tidur. [13] Kualitas  tidur  yang  buruk  lebih sering  terjadi  pada  responden  laki-laki (72%)  dan  responden  berusia  17-19 tahun (79,3%) dibandingkan pada responden perempuan (66%) dan responden berusia 20-22 tahun (54,8%).
Selain  itu,  Mohammadbeigi  et  al. menemukan  bahwa  terdapat  beberapa faktor yang berhubungan dengan kualitas  tidur  yang  buruk,  seperti penggunaan  media  sosial  dan  internet berlebihan  melalui  gawai  pintar.  Studi tersebut juga melaporkan bahwa mahasiswa  mahasiswa  kedokteran  laki- laki lebih
rentan terhadap ketergantungan ponsel. [14]
Beberapa  penelitian  melaporkan temuan  sebaliknya  bahwa  perempuan, terutama  yang  berusia  lanjut,  lebih mungkin  mengalami  kualitas  tidur  yang buruk. Madrid-Valero et al. dengan hasil
Tabel 1. Karakteristik Responden Karakteristik Frekuensi (%) Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 50 (50,0) 50 (50,0) Usia (tahun) 17-19 20-22 58 (58,0) 42 (42,0) Indeks Massa Tubuh (kg/m 2 ) Kurus Normal Berlebih Obesitas 11 (11,0) 43 (43,0) 29 (29.0) 17 (17,0) Konsumsi minuman berkafein (gelas/hari) Tidak ada Kopi Teh Coklat Soda 0 0-1 2-3 0-1 2-3 0-1 2-3 0-1 15 (15,0) 35 (35,0) 3 (3,0) 32 (32,0) 7 (7,0) 5 (5,0) 1 (1,0) 2 (2,0)
Zhang  dan  Wing  pada  tahun  2006 menemukan  bahwa  wanita  dari  segala usia  1,41  kali  lebih  mungkin  menderita insomnia daripada pria. [15] Karena sejumlah faktor termasuk gejala
vasomotor,  perubahan  pada  suhu  dan kulit,  gaya  hidup,  dan  perubahan  kadar hormonal  yang  dapat  mempengaruhi ritme  sirkadian,  menopause  mungkin berkontribusi terhadap temuan tersebut. [16] Meski demikian, uji statistik hubungan  antara  jenis  kelamin  dan kualitas tidur tidak menghasilkan hubungan  yang  signifikan  (p=0,519). Studi  oleh  Chang  dan  Choi  juga memberikan  hasil  yang  serupa  dengan tidak  adanya  perbedaan  kualitas  tidur antara  pria  dan  wanita  karena  kedua jenis kelamin memiliki kualitas tidur yang buruk. Faktor yang berhubungan dengan  laki-laki  antara  lain  minum  kopi, tidur siang, depresi, kurang berolahraga
minimal  3  kali  seminggu,  berat  badan berlebih,  kecanduan  ponsel  pintar,  dan pengangguran.  Sedangkan  faktor  yang berhubungan dengan perempuan
adalah pendidikan, merokok, dan stres. [17]
Berdasarkan usia responden didapatkan  nilai-p  uji  statistik  Chi- Square  sebesar  0,009,  dan  kesimpulan bahwa usia berhubungan secara signifikan  dengan  kualitas  tidur.  Orang yang  berusia  lebih  muda  (17-19  tahun) cenderung  memiliki  kualitas  tidur  lebih buruk dibandingkan dengan orang berusia  lebih  tua  (20-22  tahun).  Uji korelasi  Spearmann  Rank  menunjukkan korelasi  lemah  antara  usia  dan  kualitas tidur yang signifikan.
Tabel 2. Hubungan Karakteristik Responden dengan Kualitas Tidur
Karakteristik Kualitas Tidur n (%) Nilai-p Baik Buruk Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 14 (28,0) 17 (34,0) 36 (72,0) 33 (66,0) 0,517 Usia (tahun) 17-19 20-22 12 (20,7) 19 (45,2) 46 (79,3) 23 (54,8) 0,009* Indeks Massa Tubuh(kg/m 2 ) Kurus Normal Berlebih Obesitas 6 (54,5) 12 (27,9) 9 (31,0) 4 (23,5) 5 (45,5) 31 (72,1) 20 (69,0) 13 (76,5) 0,322 Konsumsi Minuman Berkafein (gelas/hari) Tidak ada Kopi Teh Coklat Soda 0 0-1 2-3 0-1 2-3 0-1 2-3 0-1 8 (53,3) 7 (20,0) 0 (0,0) 11 (34,3) 2 (28,6) 2 (40,0) 1 (100,0) 0 (0,0) 7 (46,7) 28 (80,0) 3 (100,0) 21 (65,6) 5 (71,4) 3 (60,0) 0 (100,0) 2 (100,0) 1,000
*signifikan secara statistik
Tabel 3. Hubungan Kualitas Tidur dengan Fungsi Kognitif Kualitas Tidur Fungsi Kognitif n (%) Nilai- p Normal Terganggu Baik 18 (58,1) 13 (41,9) 0,993 Buruk 40 (58,0) 29 (42,0) Hal ini konsisten dengan penelitian pada mahasiswa  Nepal  yang  melaporkan bahwa  mahasiswa  yang  lebih  tua memiliki  kualitas  tidur  yang  lebih  baik karena  tingkat  depresi  dan  kecanduan internet lebih rendah. Mahasiswa mungkin belum dapat beradaptasi terhadap  aktifitas  akademik  yang  baru, sehingga  dapat  menunjukkan  gejala depresi.  Mahasiswa  dengan  kualitas tidur  buruk  dan  gangguan  tidur  memiliki risiko yang lebih tinggi untuk
menunjukkan gejala-gejala depresi.
Ketika  tingkat  depresi  dan  risiko  gejala depresi meningkat, kualitas tidur sebaliknya  akan  memburuk.  Karya Bhandari  et  al.  dengan  Tsai  et  al.  pada tahun 2009 dan Young pada tahun 1996 melaporkan bahwa generasi muda lebih cenderung menjadi kecanduan terhadap internet. [18,19] Sebuah  studi  oleh  Kim  et al.  juga  memperoleh  hasil  serupa  pada orang berusia 18-64 tahun.
Tabel 4. Korelasi antara Usia dengan Kualitas Tidur Kualitas Tidur r Nilai-p Usia (-)0,262 0,008* *signifikan secara statistic Dibandingkan dengan orang-orang yang tidak bergantung pada internet,
Partisipan  dengan  kecanduan  internet lebih  cenderung  berusia  muda,  laki-laki, berpendidikan  tinggi,  belum  menikah, dan menganggur. Peserta dengan kecanduan  internet  secara  signifikan memiliki  kualitas  tidur  yang  lebih  buruk, kesulitan memulai dan mempertahankan tidur  selama  lebih  dari  6  bulan,  serta disfungsi siang hari yang lebih sering. [20]
Responden  dengan  IMT  normal dan tinggi cenderung
memiliki mengalami  kualitas  tidur  yang  buruk. Namun, tidak ada hubungan antara IMT dengan kualitas tidur (p=0,327) menurut
uji  statistik  Chi-Square.  Hal  ini  sejalan dengan  Vargas  et  al.  yang  mengklaim bahwa  tidak  ada  hubungan  yang signifikan antara IMT dengan skor PSQI secara  keseluruhan,  melainkan  dengan gangguan tidur (komponen 5) PSQI. Hal ini  mungkin  merupakan  faktor  yang memfasilitasi  persepsi  kualitas  tidur buruk  pada  mereka  yang  memiliki  IMT lebih tinggi. [21]
Beberapa  penelitian  sebelumnya telah  mencapai  temuan  yang  berbeda. Galioto  et  al.  melaporkan  adanya hubungan  antara  IMT  yang  tinggi  dan kualitas  tidur  yang  buruk  akibat  batuk atau  mendengkur,  kepanasan,  nyeri, dan  waktu  tidur  yang  lebih  pendek. [22] Penelitian  lain  menemukan  hasil  yang serupa  dan  mengaitkannya  dengan perubahan hormonal, yaiitu tingkat leptin (hormon  penekan  nafsu  makan)  yang lebih  rendah  dan  peningkatan  kadar ghrelin  (hormon perangsang nafsu makan).  Ketika  tubuh  kekurangan  tidur, kebutuhan energi meningkat dan menyebabkan perubahan kadar hormon, mengarahkannya ke peningkatan  asupan  makanan.  Selain itu,  perubahan  ritme  sirkadian  juga dapat  berkontribusi  dan  mempengaruhi jumlah  makanan  yang  dikonsumsi  pada waktu  tertentu.  Kurangnya  sarapan dapat  disebabkan  oleh  irama  sirkadian awal yang meningkatkan tidur dan kadar melatonin  tinggi  sedangkan  makan berlebihan di malam hari oleh tertundanya peningkatan kadar melatonin. Berkurangnya asupan makanan,  terutama  karbohidrat  dan lemak,  serta  penurunan  berat  badan akan  berlangsung  apabila  terdapat transisi  dari  kurangnya  tidur  ke  tidur yang cukup.. [23,24]
Sebagian  besar  subjek  yang mengonsumsi  kafein  terutama  kopi (81,5%)  dan  teh  (66,6%),  memiliki kualitas  tidur  yang  buruk.  Ini  mungkin karena  korelasi  antara  waktu  tidur  yang lebih  pendek  dan  asupan  kafein  yang tinggi.  Menurut  Watson  et  al.,  ada hubungan  antara  asupan  kafein  dan kualitas  tidur. [25] Namun,  uji  Fisher's Exact  memberikan  nilai-p  0,778  dalam penelitian ini, konsisten dengan penelitian  Lund  et  al.  dan  Brick  et  al. bahwa  konsumsi  kafein  dan  alkohol bukanlah  prediktor  penting  skor  PSQI. Diduga  penyebabnya  adalah  minuman
berkafein  yang  dikonsumsi  lebih  awal tidak akan berdampak signifikan terhadap  kualitas  tidur. [26,27] Namun, penelitian lain menunjukkan bahwa tidak ada  perbedaan  yang  signifikan  dalam kualitas  tidur  antara  konsumsi  kafein malam  dan  non-malam.  Mekanisme self-regulation mungkin berperan sehingga partisipan yang sensitif terhadap  kafein  mengetahui  kapan  dan berapa banyak minuman berkafein yang harus mereka minum agar tidak mengganggu  tidur  mereka.  Kepershoek et al. melaporkan penelitian sebelumnya oleh  Blanchard  dan  Sawer  pada  tahun 1983  yang  menunjukkan  perbedaan dalam  metabolisme  dan  sensitivitas kafein  individu. [28] Selain  itu,  James menyatakan  bahwa  konsumsi  kafein berulang  dapat  menyebabkan  toleransi sehingga mengurangi efek kafein. [29]
Kualitas tidur tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan fungsi kognitif  (p=0,993)  menurut  uji  statistik Chi-Square.  Ini  sejalan  dengan  studi pada peserta berusia lebih dari 50 tahun yang melaporkan temuan berbeda pada kelompok usia tertentu. Pada responden yang  lebih  muda,  tidak  ada  hubungan antara  kualitas  tidur  dan  fungsi  kognitif. Namun  hal  yang  sebaliknya  terlihat pada  responden  yang  berusia  lebih  tua. Efek  tersebut  tidak  tergantung  pada durasi  tidur.  Di  sisi  lain,  durasi  tidur memiliki  kaitan  yang  signifikan  dengan fungsi  kognitif  pada  kedua  kelompok umur  dengan  alasan  mendasari  yang belum  jelas.  Efek  kualitas  tidur  harus dianalisis secara prospektif untuk membantu  dalam  eksklusi  dampak penyakit  yang  telah  ada  sebelumnya atau  temuan  lainnya.  Faktor  latihan, yang  mungkin  terdapat  pada  kelompok yang berpengalaman dengan tes kognitif sebelumnya, juga dapat menjadi penyebab  didapatkannya  fungsi  kognitif yang  normal  meskipun  kualitas  tidur yang buruk. [30] Berbeda dengan pernyataan sebelumnya, beberapa penelitian melaporkan  bahwa  kualitas  tidur  yang buruk  memiliki  hubungan  dengan  fungsi kognitif karena perubahan neurofisiologis dan endokrin yang ditandai dengan gangguan fungsi kognitif,  bahkan  jika  kegiatan  regional otak meningkat sebagai respon kompensasi. Penurunan aktivitas
sistemik  otak  oleh  deprivasi  tidur disebabkan oleh aktivasi sistem dopaminergik bersamaan dengan penurunan
respon kortisol dan
kebutuhan  keterlibatan  area  kortikal prefrontal  dan  limbik  yang  lebih  tinggi.
Dopamin meningkatkan kesadaran melalui  reseptor  D2  dan  stimulasi c orticotrophin-releasing  hormone (CRH) untuk  melepaskan  kortisol.  Peningkatan sekresi  kortisol  biasanya  berlangsung dalam  2-3  jam  setelah  inisiasi  tidur  dan tetap berlanjut hingga bangun. Deprivasi tidur dapat mengganggu sumbu
hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) dan  menurunkan  kesadaran.  Beberapa komponen fungsi kognitif dikaitkan dengan  komponen  dari  kualitas  tidur, seperti  durasi  tidur  dengan  perhatian dan  kualitas  tidur  subjektif  dengan fungsi eksekutif. [31,32]

## 5.  SIMPULAN
Sebagian besar responden memiliki  kualitas  tidur  yang  buruk,  dan hampir  separuh  memiliki  gangguan kognitif  ringan  yang  terdistribusi  merata di  antara  kelompok  kualitas  tidur.  Tidak ada  hubungan  antara  kualitas  tidur dengan  fungsi  kognitif  secara  statistik. Namun, usia secara signifikan berhubungan  dan  berkorelasi  dengan kualitas tidur, dimana kualitas tidur lebih baik pada responden yang lebih tua.

## 6.  SARAN
Pihak  peneliti  selanjutnya  dapat mempertimbangkan faktor-faktor depresi,  stres,  kecanduan  internet  dan ponsel  pintar,  waktu  konsumsi  kafein, serta  pola  higienitas  tidur  responden untuk  mendapatkan  hasil  penelitian yang  lebih  komprehensif.  Selain  itu, responden  yang  sebelumnya  belum pernah  terpapar  pegukur  fungsi  kognitif juga  harus  diperhatikan  agar  tidak terdapat  faktor  latihan.  Di  sisi  lain, beberapa  saran  yang  dapat  digunakan dalam  kehidupan  sehari-hari  adalah praktik  higienitas  tidur  yang  baik  dan mengurangi penggunaan internet, media sosial, dan ponsel pintar yang berlebihan, serta kebutuhan akan kesadaran  yang  lebih  kuat  ketika mempraktikan gaya hidup yang baik.
.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Scullin  MK,  Bliwise  DL. Sleep, cognition, and normal aging:
integrating a half century of multidisciplinary  research .  Perspect
Psychol  Sci.  2015. 10(1):  97 –137. doi: 10.1177/1745691614556680
2.  Xie L, Kang H, Xu Q, Chen MJ, Liao Y, Thiyagarajan M, et al. Sleep drives metabolite  clearance  from  the  adult brain .  Science.  2013.  342(6156):  1 – 11. doi: 10.1126/science.1241224
3.  Vyazovskiy  VV,  Delogu  A. NREM and  REM  sleep:  complementary roles  in  recovery  after  wakefulness . Neuroscientist.  2014.  20(3):  203 –19. doi: 10.1177/1073858413518152
4.  Hirotsu  C,  Tufik  S,  Andersen  ML. Interactions  between  sleep,  stress, and  metabolism:  from  physiological to pathological conditions .  Sleep  Sci.
2015. 8(3): 143 –52. doi:
10.1016/j.slsci.2015.09.002
5.  Ma N, Dinges DF, Basner M, Rao H. How acute total sleep loss affects the attending  brain:  a  meta-analysis  of neuroimaging  studies .  Sleep.  2015.
38(2): 233 –40. doi:
10.5665/sleep.4404
6.  Lund  HG,  Reider  BD,  Whiting  AB, Prichard  JR. Sleep  patterns  and predictors  of  disturbed  sleep  in  a large  population  of  college  students.
J  Adolesc  Health.  2010.  46(2):  124 – 32. doi: 10.1016/j.jadohealth.2009.06.016 7.  da  Cunha  Silva  Santiago  L,  Batista
RM.,  Lyra  MJ,  Farah  BQ,  Pedrosa RP, Falcao AP, et al. The role played by  gender  and  age  on  poor  sleep quality among institutionalized adolescents .  Sleep  Breath.  2017. 21(1): 197 –202. doi:
10.1007/s11325-017-1463-z
8.  Goel  N,  Basner  M,  Rao  H,  Dinges
DF. Circadian rhythms, sleep deprivation, and human performance . Prog  Mol  Biol  Transl  Sci.  2013.  119: 155 –90.  doi:  10.1016/B978-0-12- 396971-2.00007-5
9.  Goel  N. Neurobehavioral  effects  and biomarkers  of  sleep  loss  in  healthy adults .  Curr  Neurol  Neurosci  Rep.
2017. 17(11): 89. doi: 10.1007/s11910-017-0799-x 10. Lowe  CJ,  Safati  A,  Hal  PA. The neurocognitive consequences of
sleep  restriction:  a  meta-analytic
review .  Neurosci  Biobehav  Rev. 2017. 80: 586 –604. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.07.010 11. Shim J, Kang SW. Behavioral factors related  to  sleep  quality  and  duration in adults . J Lifestyle Med. 2017. 7(1): 18 –26. doi: 10.15280/jlm.2017.7.1.18 12. Kaufman DM, Geyer HL, Milstein MJ. Kaufman’s  Clinical  Neurology  for Psychiatrists.  8 th ed.  Philadelphia: Elsevier; 2017. Chapter 7, Dementia ; p. 109-11. Available from:
https://www.clinicalkey.com/#!/brows e/book/3-s2.0-C20150000557?
indexOverride=GLOBAL 13. Al-Kandari  S,  Alsalem  A,  Al-Mutairi S,  Al-Lumai  D,  Dawoud  A,  Moussa M. Association between sleep hygiene awareness and practice with sleep quality among Kuwait University  students .  Sleep  Health. 2014. 3(5): 3 –6. doi: 10.1016/j.sleh.2017.06.004 14. Mohammadbeigi A, Absari R, Valizadeh F, Saadati M, Sharifimoghadam S, Ahmadi A, et al.
Sleep  quality  in  medical  students; The  impact  of  over-use  of  mobile cell-phone  and  social  networks .  J Res Health Sci. 2016. 16(1): 46 – 50. Available from: http://jrhs.umsha.ac.ir/index.php/JRH S/article/view/2484/ 15. Madrid-Valero JJ, Martinez-Selva JM,  do  Couto  BR,  Sanchez-Romera
JF,  Ordonana  JR. Age  and  gender effects  on  the  prevalence  of  poor sleep  quality  in  the  adult  population . Gac  Sanit.  2017.    31(1):  18 –22.  doi: 10.1016/j.gaceta.2016.05.013
16. Ameratunga  D,  Goldin  J,  Hickey  M. Sleep  disturbance  in  menopause . Intern  Med  J.  2012.  42(7):  742 –5.d:
10.1111/j.1445-5994.2012.02723.x
17. Chang  AK,  Choi  J. Predictors  of sleep  quality  among  young  adults  in Korea:  gender  differences .  Issues Ment Health Nurs. 2016. 37(12): 4 –6. doi: 10.1080/01612840.2016.1235636
18. Bhandari  PM,  Neupane  D,  Rijal  S, Thapa  K,  Mishra  SR,  Poudyal  AK.
Sleep  quality,  internet  addiction  and depressive
symptoms among undergraduate  students  in  Nepal . BMC  Psychiatry.  2017.  17(1):  4 –8. doi: 10.1186/s12888-017-1275-5
19. Çelik  N,  Ceylan  B,  Ünsal  A, Çağan Ö. Depression  in  health  college students:  relationship  factors  and sleep  quality. Psychol  Health  Med. 2019. 24(5): 625-30. doi: 10.1080/13548506.2018.1546881 20. Kim  K,  Lee  H,  Hong  JP,  Cho  MJ, Fava  M,  Mischoulon  D,  et  al. Poor sleep  quality  and  suicide  attempt among  adults  with  internet  addiction: a  nationwide  community  sample  of Korea . PLos One. 2017. 12(4): 1 –10. doi: 10.1371/journal.pone.0174619 21. Vargas  PA,  Flores  M,  Robles  E. Sleep quality and body mass index in college  students:  the  role  of  sleep disturbances .  J  Am  Coll  Health. 2014. 62(8): 534 –41. doi:
10.1080/07448481.2014.933344 22. Galioto  R,  Lechner  WV,  Meister  J, Wright M, Gunstad J, Spitznagel MB. Body  mass  index  moderates  the association  between  sleep  quality and  vigilance  on  a  test  of  inhibitory control .  Clin  Neuropsychol.  2015. 29(6): 867 –75. doi:
10.1080/13854046.2015.1096961
23. Kristicevic T, Stefan L, Sporis G. The association  between  sleep  duration and  sleep  quallity  with  body-mass index  in  a  large  sample  of  young adults .  Int  J  Environ  Res  Public Health. 2018. 15(4): 758. doi: 10.3390/ijerph15040758
24. Markwald  RR,  Melanson  EL,  Smith MR,  Higgins  J,  Perreault  L,  Eckel RH, et al. Impact of insufficient sleep on  total  daily  energy  expenditure, food  intake,  and  weight  gain .  Proc Natl  Acad  Sci  USA.  2013.  110(14): 5695 –700. doi: 10.1073/pnas.1216951110 25. Watson  EJ,  Coates  AM,  Kohler  M, Banks  S. Caffeine  consumption  and sleep  quality  in  Australian  adults .
Nutrients.  2016.  8(8):  1 –8.  doi: 10.3390/nu8080479
26. Lund  HG,  Reider  BD,  Whiting  AB,
Prichard  JR. Sleep  patterns  and predictors  of  disturbed  sleep  in  a large  population  of  college  students . J  Adolesc  Health.  2010.  46(2):  124 –
32.
doi:
10.1016/j.jadohealth.2009.06.016 27. Brick  CA,  Seely  DL,  Palermo  TM. Associations  between  sleep  hygiene and sleep quality in medical students . Behav  Sleep  Med.  2010.  8(2):  113 –
21. doi:
10.1080/15402001003622925
28. Kerpershoek ML, Antypa N, Van den
Berg  JF. Evening  use  of  caffeine moderates  the  relationship  between caffeine  consumption  and  subjective sleep  quality  in  students .  J  Sleep Res. 2018. 27(5): 1 –6. doi: 10.1111/jsr.12670 29. James  JE. Caffeine  and  cognitive performance: persistent methodological challenges in caffeine research . Pharmacol Biochem Behav.  2014.  124:  117 –22.  doi:
10.1016/j.pbb.2014.05.019
30. Miller MA, Wright H, Ji C, Cappuccio FP. Cross-sectional  study  of  sleep quantity  and  quality  and  amnestic and  non-amnestic  cognitive  function in  an  ageing  population:  the  English Longitudinal Study of Ageing (ELSA). PLos  One.  2014.  9(6):  1 –10.  doi: 10.1371/journal.pone.0100991
31. Klumpers  UM,  Veltman  DJ,  van  Tol
MJ, Kloet RW, Boellaard R, Lammertsma AA, et al. Neurophysiological  effects  of  sleep deprivation  in  healthy  adults,  a  pilot study .  PLos  One.  2015.  10(1):  1 –13. doi: 10.1371/journal.pone.0116906 32. Benitez  A,  Gunstad  J. Poor  sleep quality diminishes cognitive functioning independent of depression  and  anxiety  in  healthy young  adults .  Clin  Neuropsychol. 2012. 26(2): 214 –23. doi: 10.1080/13854046.2012.658439