## IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPOPULERAN JURUSAN PADA UNIVERSITAS
Ricky Akbar 1) , Ria Oktaviani 2) , Shabrina Tamimi 3) , Syifa Shavira 4) , Tri Winda Rahmadani 5) 1,2,3,4,5 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas, Jl. Universitas Andalas, Limau Manis, Pauh 25163 Padang-Sumatera Barat email: rickyakbar1984@gmail.com 1) , riaoktaviani17@gmail.com 2) , thami336@gmail.com 3) , syifashavira29@gmail.com 4) , rahmadanitriwinda@gmail.com 5)

## Abstact
In this globalization era that we face nowadays, information technology is the most important thing to be learnt or  just  to be known.  Because in this all-sophisticated era, almost all the live's aspects are related with information and technology. It's not exception to determine the level of major popularized in on of University. In it's implementation, for sure it's difficult to determine which major is being the most popular, because there are so many data, so the process of decision making run slowly if it is done with  standard  query  on  database.  Here  is  the  used  of  Business  Intelligence  is  really  needed.  By implemented  Business  Intelligence,  the  big  data  can  be  processed  without  any  difficulties.  On  this research, application that we use is TABLEAU. TABLEAU is chosen because of its ease and its velocity on processing data. So that, it's hoped can ease in decision making for determining the most popular major at Andalas University.
Keywords: business intelligence, TABLEAU, data
1. PENDAHULUAN
Diera globalisasi saat ini teknologi informasi  sangatlah  penting  untuk  dipelajari atau sekedar diketahui. Karena diera yang serba canggih saat ini hampir semua aspek kehidupan berhubungan  dengan  teknologi  dan  Informasi. Seiring  dengan  perkembangan  teknologi informasi  membuat  segala  aspek  pekerjaan menjadi lebih mudah. Perkembangan teknologi informasi  juga  membuat  data  yang  dihasilkan menjadi  semakin  melimpah.  Informasi  yang dihasilkan  dari  data  dan  teknologi  tersebut menjadi faktor yang penting bagi perkembangan suatu universitas.
Setiap  tahun  suatu  universitas  memiliki mahasiswa baru, dan mahasiswa baru tersebut berasal  dari  berbagai  macam  asal  SMA/SMK dan  juga  dari  daerah  yang  berbeda  pula,  dan setiap  calon  mahasiswa  tersebut  pasti  ingin masuk ke jurusan yang berbeda-beda pula. Oleh karena  itu  universitas  tersebut  dituntut  agar dapat  mengolah  dan  mengelola  seluruh  data yang  ada  secara  cepat  dan  efisien  agar  dapat menghasilkan  informasi  yang  berkualitas sehingga  dapat  menghasilkan  data  yang tepat,cepat dan terpecaya.
Kecepatan pengolahan data dan pengambilan  informasi  yang  akan  dijadikan untuk  pengambilan  keputusan  pada  sebuah universitas,  membuat  instansi  pemerintah  dan perusahaan mampu menanggulangi dan
menghindari kejadian atau peristiwa yang dapat mengakibatkan kerugian pada instansi pemerintah tersebut. Pentingnya penggunaan Business
Intelligence (BI)  untuk  instansi  pemerintah yaitu pada sebuah universitas negeri yang salah satu  prosesnya  yakni  pada  proses  penentu jurusan yang terpopuler. Banyaknya data calon mahasiswa baru tersebut membuat pihak yang berwenang  pada  suatu  universitas  untuk melakukan pengolahan data dengan sangat baik sehingga  nantinya  dapat  menghasilkan  sebuah informasi  dan  pengambilan  keputusan  yang tepat.
Business  intelligence (BI)  merupakan serangkaian  kegiatan  untuk  memahami  situasi bisnis dengan melakukan berbagai jenis analisis pada  data  yang  dimiliki  oleh  organisasi  serta data  eksternal  dari  pihak  ketiga  untuk membantu  menentukan  strategi,  keputusan bisnis  yang  taktis,  dan  operasional  dan mengambil  yang  diperlukan  tindakan  untuk meningkatkan kinerja bisnis [1] .
Terdapat  empat  komponen  dasar  dari business  intelligence yang  saling  bersinergi agar  sebuah business  intelligence dapat berfungsi yaitu:
1) Data warehouse Data  warehouse berperan  sebagai  sumber data  dari business  inteligence .  Sebuah  data
warehouse  merupakan  koleksi  data  yang terorientasi  pada  subyek,  tidak  mengalami perubahan,  serta  memiliki  rentang  waktu yang  cukup  lebar  yang  berfungsi  dalam mendukung
pengambilan
keputusan
management .
2) Business analytics
Secara  singkat business  analytical adalah kumpulan  peralatan  untuk  memanipulasi, menambang  dan  menganalisa  data  yang terdapat di dalam data warehouse .
3) Report dan queries Termasuk didalamnya segala bentuk pelaporan baik secara statis (tidak berubah) ataupun  dinamis  sesuai  dengan  perubahan data  dan  setiap  macam query yang  ada seperti drill  down ,  multidimensional view , pengelompokan, dsb.
4) Data,  text  dan web  mining serta  peralatan matematika level atas dan statistik.
Data  mining merupakan  sebuah  proses untuk  menemukan  relasi  atau  informasi  yang tidak diketahui didalam database besar ataupun data warehouse dengan menggunakan peralatan intelligent. Text mining adalah semi- automated proses extraksi pola dari data tidak terstruktur  dalam  jumlah  yang  besar.  Perlu diingat  bahwa  perbedaan text  mining dengan data  mining yaitu  pada  sumber  data  dari data mining adalah  data  terstruktur  yang  terdapat didalam database [2] .
Suatu  universitas  akan  merasa  kesulitan dalam  mengelola  data  yang  cukup  besar  bila menggunakan tools yang  sangat  sederhana yang  tidak  mampu  menghasilkan  informasi yang  tepat  dan  mengakibatkan  kekeliruan dalam pengambilan keputusan.
Universitas yang dijadikan objek penelitian saat  ini  adalah  Universitas  Andalas,  dimana universitas  ini  setiap  tahunnya  memiliki kenaikan jumlah pendaftar dimana pada tahun 2011 jumlah pendaftar sebanyak 51.801, 2012 sebanyak  74.4371  dan  bertambah  terus  setiap tahunnya.  Bisa  dibayangkan  berapa  banyak data  penadaftar  yang  dimiki  oleh  Universitas Andalas. Dari data tersbut Universitas Andalas ingin  mengambil  informasi  untuk  mengetahui jurusan  mana  saja  yang  diminati  dan  juga jurusan mana yang terpopuler .
Adapun sejumlah data yang digunakan ialah data  dari  daftar  jumlah  peminat  mulai  dari tahun 2011 hingga tahun 2016, dimana data ini terdiri  dari  data  pendaftaran  melalui  jalur SNMPTN, SBMPTN, dan juga UMB-PTN.
Maka  dalam  penelitian  ini  akan  dikaji mengenai  analisis  data  untuk  menentukan jurusan mana yang menjadi jurusan terpopuler di  setiap  tahunnya  dengan  menggunakan tool TABLEAU .
Tableau adalah salah satu aplikasi Business Intelligence untuk  visual  dalam  menganalisis data. Pengguna dapat membuat dan mendisribusikan  dashboard  interaktif  yang menggambarkan  tren,  variasim  dan  kepadatan data dalam bentuk grafik dan diagram.
Tableau  mengkombinasikan  SQL  pada database  dengan  bahasa  deskriptif  untuk membuat  grafik  dan  menjadikan  bahasa visualisasi database yg disebut VizQL [3] .
Tableau dapat terhubung ke big-data untuk memperoleh  dan  mengolah  data,  aplikasi  ini memungkinkan pencampuran data dan
kolaborasi real-time .
Terdapat 5 produk tableau yaitu:
1) Tableau  Desktop,  untuk  analisis  data  dan membuat  dashboard  dan  visualisasi  data interaktif yang dapat bekerja dengan ratusan sumber data.
2) Tableau  Server,  untuk  berbagi  data  dan dashboard serta berkolaborasi dalam organisasi.
3) Tableau  online,  yaitu  server  yang  di-host yang selalu up-to-date.
4) Tableau reader
5) Tableau public [4]

## 2. METODE PENELITIAN
Terdapat  dua  tahapan  dalam  penelitian  ini, yaitu:
2.1 Teknik Pengumpulan Data Metode yang digunakan dalam
pengumpulan  data  ini  yaitu  studi  dokumen. Studi dokumen merupakan metode pengumpulan  data  dimana  membutuhkan dokumen  –  dokumen  yang  berhubungan langsung  dengan  penelitian  yang  dapat  di gunakan  untuk  analisis  data.  Dokumen  yang kami  gunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  data calon mahasiswa Universitas Andalas, baik itu dari jalur SNMPTN maupun jalur SBMPTN.
2.2 Teknik Analisis Data Setelah data terkumpul, kemudian data siap untuk  dianalisis.  Dalam  menganalisis  data, kami menggunakan aplikasi TABLEAU, yang nantinya  data  mentah  yang  kami  masukkan akan  langsung  dianalisis  untuk  menghasilkan keputusan  jurusan  terpopuler  di  Universitas Andalas.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikaan mengenai hasil penelitian serta pembahasan dari hasil penelitian tersebut. Yaitu bagaimana hasil dari pengolahan  data-data siswa  SMA/SMK  yang mendaftar di suatu Universitas sehingga nanti didapati output berupa grafik yang menggambar jurusan mana yang paling banyak diminat di suatu Universitas.

## 3.1 Langkah Pengolahan Data
Pada  aplikasi  ini,  data  masukan  yang  akan diolah pada sistem yaitu berupa  daftar jumlah peminat,  jumlah  yang  diterima,  dan  keketatan jurusan  di  universitas . Pada  sistem  ini,  data yang  diolah  berupa  data  jumlah  seluruh  siswa SMA/SMK  yang  mendaftar  di  Universitas Andalas  dari  tahun  2014  sampai  tahun  2016 melalui  jalur  penerimaan  SBMPTN  dan SNMPTN.
3.2 Proses Eksekusi Data
Proses  eksekusi  dari  data  menggunakan Tableau Public yaitu :
a. Input/read data yang akan diproses, dimana data disini berupa data Excel.
b. Untuk  memulai  proses  pengolahan  data, pada New WorkSheet , drag field yang akan diolah.
c. Dalam pengambilan keputusan menentukan jurusan mana yang paling banyak diminati, dapat  dilakukan  dengan  membuat New Dashboard, dimana  dalam Dashboard
tersebut, terdapat angka-angka yang
memudahkan  kita  dalam  pengambilan keputusan.
3.3 Hasil Proses Data Adapun  hasil  dari  proses  data  ini  akan berupa  grafik,  dari  grafik  tersebut  bisa  dilihat perbandingan  jumlah  peminat  dari  siswa SMA/SMK dan yang diterima oleh Universitas Andalas.
a. Hasil  dari import data  seperti  pada  gambar 1 .
Gambar 1. Hasil import
b. Grafik  jumlah  peminat  dari  setiap  jurusan yang tersedia di Universitas Andalas seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Grafik peminat
c. Grafik  jumlah  siswa  SMA/SMK  yang diterima  di  setiap  jurusan  Universitas Andalas seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Grafik diterima
d. Pada output grafik  juga  bisa  dilihat berdasarkan  pertahunnya  dengan  memilih tahun  yang  ingin  dilihat  di measure  names seperti pada gambar 4.
Gambar 4. Measure names
e. Grafik  perbandingan  dari  jumlah  peminat dan  yang  diterima  berdasarkan  jurusan. Seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  3. Menampilkan  perbandigan  untuk  jurusan seperti pada gambar 5.

## Gambar 5. Grafik perbandingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  keseluruhan  hasil  penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1) Proses  penentuan  jurusan  paling  banyak diminati  di  Universitas  Andalas  dilakukan dengan  mengeksekusi  data  jumlah  siswa
SMA/SMK  yang  mendaftar  di  setiap jurusan,  yaitu  dengan  keketatan  yang  telah ditentukan  Universitas  Andalas  sebagai perbandingan  jumlah  yang  mendaftar dengan jumlah yang diterima.
2) Proses  eksekusi  data  untuk  menampilkan grafik  dapat  dilakukan  dengan  membuat New  WorkSheet ,  dan drag  field-field yang diinginkan,  kemudian  untuk output nya sendiri    bisa  dilihat  dalam Dashboard tersebut, terdapat angka-angka yang memudahkan  kita  dalam  pengambilan keputusan.
Universitas  Andalas  dapat mengetahui jurusan mana yang paling banyak diminati. Dan untuk siswa SMA/SMK dapat melihat besarnya persaingan yang terjadi pada tahun sebelumnya,  sehingga  dapat  menjadi  referensi dalam  memilih  jurusan  yang  akan  dipilih  di Universitas Andalas
5. REFERENSI
[1] Suryanto, Wahyu D., dkk. 2010. “Pengembangan  Data  warehouse  dan aplikasi OLAP Data Tracer Study Alumni IPB Berbasis Web Menggunakan Microsoft Bussiness Intelligence”. Dalam Repositori IPB Bogor. [2] Akbar,  Risky,  dkk.  2017.  “Implementasi Business  Intelligence  Untuk  Menentukan Mahasiswa  Penerima  Beasiswa”.  Jurnal Ilmiah  Rekayasa  dan  Manajemen  Sistem Informasi , Vol. 3, No. 1, pp. 65-69.
[3] Rivai, Noverino. 2015. “Tableau  Sharing Seasion”. www.slideshare.com, 3 April.
[4] P. University. “About Tableau”. Business Intelligence Competency Center.