INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 18578-18589 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Bibliometric Analysis Of Phishing Education Using Vosviewer And Biblioshiny
Riza Wulandari 1 ✉ , I Wayan Gede Lamopia 2
Prodi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali Email: rizawulandari@stikom-bali.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Konsep  phishing  education  adalah  salah  satu  solusi  untuk  memberikan  pengetahuan  kepada pengguna(end user) tentang bahaya phishing yang setiap tahun meningkat. Tujuan dari penelitian ini  adalah  menyediakan  tinjauan  literatur  bibliometrik  tentang  phishing  education.  Artikel-artikel yang didapatkan berasal dari database Sciencedirect. Terdapat 15 dari 72 artikel yang ditemukan dari basis  data  Sciencedirect  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini,  yang  rentang  tahunnya  adalah  2013 hingga  2023.  Referensi  yang  dipilih  kemudian  dikelola menggunakan  software  pengelola referensi bernama  Zotero.  Setelah  mengelola  database,  penelitian  ini  mengklasifikasikan  dan memvisualisasikannya  dengan  menggunakan  software  VOSviewer  dan  Biblioshiny.  Secara keseluruhan, tinjauan ini memberikan titik acuan referensi yang sesuai untuk penelitian lebih lanjut tentang ―phishing education‖.
Kata Kunci: Phishing Education, VosViewer, Bibiliometric

## Abstract
The concept of phishing education is one of the solutions to provide knowledge to end users about the dangers of phishing, which are increasing every year. The purpose of this study  is  to  provide  a  bibliometric  literature  review  on  phishing  education.  The  articles obtained came from the Sciencedirect database. There were 15 out of 72 articles found from  the  Sciencedirect  database  analyzed  in  this  study,  whose  year  range  was  2013  to 2023.  The  selected  references  were  then  managed  using  a  reference  management software called Zotero. After managing the database, this study classified and visualized them using VOSviewer and Biblioshiny software. Overall, this review provides a suitable reference point for further research on "phishing education".

## Keyword: Phishing Education, VosViewer, Bibiliometric
Pertumbuhan teknologi informasi dan komunikasi(TIK) memberikan banyak manfaat bagi masyarakat global (Majeed & Ayub, n.d.). Namun, bersamaan dengan perkembangan teknologi  tersebut,  serangan  siber  bertumbuh  secara  signifikan  (Jang-Jaccard  &  Nepal, 2014).  Salah  satu  ancaman  yang  terus  berkembang  adalah  phishing,  di  mana  serangan online  dilakukan  menggunakan  teknik  social  engineering  untuk  mengeksploitasi  sifat perilaku  manusia,  seperti  rasa  penasaran  dan  keserakahan  (Sun  &  Chen,  2016).  Itu dilakukan  untuk  mencuri  informasi  rahasia  seperti  kata  sandi  bahkan  rincian  perbankan online dari korbannya (Arachchilage & Love, 2014).
Phishing  merupakan  permasalahan  serius  dalam  dunia  siber  dan  telah  merugikan banyak individu. Pada  tahun 2022 merupakan tahun rekor untuk phishing. Anti-Phishing Working  Group  (APWG)  mencatat  lebih  dari  4,7  juta  serangan.  Sejak  awal  tahun  2019, jumlah  serangan  phishing  telah  tumbuh  lebih  dari  150%  per  tahun  (APWG,  2022).  Oleh karena  itu,  pendidikan  tentang  phishing  menjadi  sangat  penting  (Arachchilage  &  Love, 2014).  Konsep  Phishing  Training  dan  Phishing  Education  merupakan  dua  konsep  terkait yang  bertujuan  untuk  mengajarkan  individu  bagaimana  mengenali  dan  menghindari serangan phishing. Sehingga, istilah ini sering digunakan secara bergantian dalam konteks pelatihan keamanan siber (Kumaraguru et al., n.d.).
Konsep phishing education itu sendiri telah dibahas sebelumnya, bahkan artikel- artikel  tentang  phishing  education  dengan  tinjauan  literatur  sistematis  sudah  ada,  salah satunya  adalah  tentang  mitigasi  terhadap  serangan  phishing  (Naqvi  et  al.,  2023).  Dalam literatur  yang  ada,  sejumlah  konsep  yang  relevan  dengan  pendidikan  phishing  adalah biofeedback EEG dan efikasi diri mahasiswa (Sun & Yeh, 2017), efikasi diri internet dan anti- phishing  (Sun  et  al.,  2016),  Penerapan  metode  Interactive  Response  System  (IRS)  untuk meningkatkan  efikasi  diri  pasca-tes  untuk  motivasi  dan  hasil  pembelajaran  anti-phishing siswa sekolah dasar (Sun & Chen, 2016). Namun, belum ada analisis bibliometrik terhadap 'phishing education' yang dilakukan.
Berdasarkan  alasan  tersebut,  artikel  ini  bertujuan  untuk  mengisi  kesenjangan penelitian  dengan  menyediakan  analisis  bibliometrik  terhadap  literatur  yang  berkaitan dengan  phishing  education.  Artikel-artikel  bersumber  dari  berbagai  jurnal  yang  diindeks oleh  Sciencedirect  dianalisis  dan  dikategorikan  berdasarkan  distribusi  penulis  dan  jurnal. Analisis ini dapat melihat topik penelitian apa yang menjadi subjek dari banyak publikasi, serta  topik-topik  phishing  education  di  masa  depan  yang  memberikan  peluang  untuk penelitian  lebih  lanjut.  Metodologi  yang  diterapkan  untuk  melakukan  analisis menggunakan  analisis  bibliometrik,  termasuk  langkah-langkah  metode  yang  terkait dengan  penggunaan  basis  data  Sciencedirect  Kemudian,  hasil  tersebut  disajikan
menggunakan VOSviewer dan Biblioshiny yang diikuti dengan diskusi dan kesimpulan dari studi literatur menggunakan analisis bibliometrik yang telah dilakukan.

## METODE PENELITIAN
Publikasi yang menggunakan bibliometrik telah berkembang. Rata-rata 1021 publikasi dalam  dekade  terakhir  menunjukkan  pertumbuhan  signifikan  untuk  penelitian  ilmiah  itu sendiri  (Donthu  et  al.,  2021).  Metodologi  bibliometrik  mencakup  penerapan  teknik kuantitatif.  Analisis  bibliometrik  merupakan  metode  matematika  dan  statistika  untuk menilai data (Tamala et al., 2022).
Bibliometrik  dilakukan  untuk  memahami  hubungan  antar  kutipan  jurnal  dan merangkum keadaan saat ini dari topik penelitian yang ada atau dimasa mendatang, serta merangkum  struktur  bibliometrik  dari  suatu  bidang  dengan  menganalisis  hubungan struktural penelitian (misalnya, penulis, negara, institusi, topik), dan bahkan research gap. Metode penelitian ini menggunakan lima tahapan proses (Linnenluecke et al., 2020; Nur et al., 2020) seperti ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar. 1 Analisis bibliometrik metode lima langkah

## Strategi Pencarian
Database  Sciencedirect  digunakan  sebagai  sumber  utama  untuk  mengumpulkan publikasi  artikel.  Pencarian  kata  (search  string)  merupakan  perintah  yang  dibuat  dengan tepat untuk mengambil data dari database Sciencedirect untuk penelitian. String tersebut memungkinkan  pengambilan  informasi  yang  sesuai  dengan  kriteria  penelitian  yang diinginkan,  memastikan  relevansi  data  dengan  topik  yang  diminati.  Dalam  menentukan satu atau lebih informasi untuk menemukan artikel, dapat dengan mudah membuat kueri menggunakan  beberapa  operator  Boolean  dalam  pencarian.  Berikut  adalah  beberapa aturan penting strategi pencarian di database Sciencedirect :

## Strategi Pencarian
Database  Sciencedirect  digunakan  sebagai  sumber  utama  untuk  mengumpulkan publikasi  artikel.  Pencarian  kata  (search  string)  merupakan  perintah  yang  dibuat  dengan tepat untuk mengambil data dari database Sciencedirect untuk penelitian. String tersebut memungkinkan  pengambilan  informasi  yang  sesuai  dengan  kriteria  penelitian  yang
diinginkan,  memastikan  relevansi  data  dengan  topik  yang  diminati.  Dalam  menentukan satu atau lebih informasi untuk menemukan artikel, dapat dengan mudah membuat kueri menggunakan  beberapa  operator  Boolean  dalam  pencarian.  Berikut  adalah  beberapa aturan penting strategi pencarian di database Sciencedirect :
1.  Operator Boolean mencakup AND, OR, NOT, dan tanda hubung (atau simbol minus).
2.  Operator Boolean harus dituliskan dalam huruf kapital semua.
3.  Tanda hubung (atau simbol minus) diartikan sebagai operator NOT.
4.  Tanda kurung dapat digunakan saat menempatkan klausa dalam pengelompokan kata.
5.  Tanda kutip dapat digunakan untuk menentukan istilah yang harus muncul setelahnya.
Pencarian  dilakukan  pada  September  2023  dengan  kata  kunci  ‗(Phishing  OR  Anti- Phishing)  AND  (Education  OR  Training)‘  pada  kolom  Title,  abstract,  or  author-specified keywords.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  memfokuskan  pencarian  pada  bagian-bagian artikel  yang  paling  relevan  dengan  topik.  Sciencedirect  dipilih  karena  memiliki  koleksi artikel  yang  baik  di  bidang  ilmu  sosial  (Harnegie,  2013),  sedangkan  Google  Scholar(GS) memang  secara  signifikan  telah  memperluas  cakupan  literatur  ilmiahnya  dari  tahun  ke tahun,  yang  menjadikannya  sebagai  basis  data  yang  kuat  untuk  literatur  ilmiah.  Namun, kualitas  indeksasinya  masih  menjadi  tantangan  tersendiri,  kutipan  dan  metrik  dapat dengan mudah dimanipulasi (Halevi et al., 2017).

## Hasil Pencarian
Pencarian  dilakukan  khusus  untuk  'jurnal'.  Jangka  waktu  yang  dipilih  adalah  dari tahun  2013  hingga  2023.  Kemudian  pada  pencarian  awal  didapat  72  artikel  kemudian peneliti  memfokuskan  artikel hanya untuk  di  bidang ―Social Science‖ untuk analisis yang kuat  dalam  penelitian  ilmu  sosial,  sehingga  hasil  pencarian  selanjutnya  didapatkan  15 artikel  dari  berbagai  penerbit.  Hasilnya  diekspor  dalam  format  Research  Information Systems (RIS) untuk mencakup semua informasi penting artikel seperti judul artikel, nama penulis, abstrak, kata kunci, tahun, dan referensi.

## Inklusi dan Eksklusi
Artikel yang sesuai dan terindeks dalam database Sciencedirect difilter. Artikel yang tidak  terkait  dieksklusi  sehingga  jumlah  artikel  menjadi  15.  Kemudian,  untuk  melakukan pengecekkan  yang  sesuai,  file  disimpan  dalam  bentuk  file  RIS.  Data  RIS  diimpor  ke perangkat lunak bibliografi Zotero. File RIS yang dihasilkan digunakan untuk analisis data
lebih lanjut.

## Pembersihan Data
Data  yang  dikumpulkan  disimpan  dalam  bentuk  RIS.  Pada  tahap  awal,  komponen- komponen  lengkap  dari  artikel  jurnal  (tahun  penerbitan,  volume,  nomor,  halaman,  dan lain-lain.) diperiksa dan ditambahkan  informasi yang diperlukan  jika  ada data yang tidak lengkap  ditemukan  di  metadatanya.  Analisis  data  dilakukan  agar  artikel  dapat dikelompokkan berdasarkan tahun dan sumber penerbitan serta penerbitnya.

## Analisis Data
Analisis  dan  visualisasi  jaringan  bibliometrik  dalam  penelitian  ini  menggunakan perangkat  lunak  Vosviewer.  Vosviewer  digunakan  karena  kemampuannya  untuk  bekerja dengan  efisien  dengan  kumpulan  data  besar  dan  memberikan  berbagai  visualisasi menarik,  dan  analisis  antar  atribut  (Arruda  et  al.,  2022).  Vosviewer  juga  dapat  membuat peta  publikasi,  peta  penulis,  atau  peta  jurnal  berdasarkan  jaringan  co-citation  atau membangun peta kata kunci berdasarkan kemunculannya. Sedangkan Biblioshiny, sebuah alat  berbasis  R  yang  dirancang  khusus  untuk  analisis  bibliometrik  interaktif  yang memungkinkan  pengguna untuk menjelajahi  dan memfilter  data  bibliografi dengan cara yang lebih mudah dan intuitif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Data, Publikasi, dan Struktur Kutipan Tabel 1 Komparasi metrik Data Metrik Pencarian Awal Pencarian Akhir Kata Kunci (Phishing OR Anti-Phishing) AND (Education OR Training) (Phishing OR Anti-Phishing) AND (Education OR Training) Bidang Studi Semua Social Sciences Tipe Artikel Semua Artikel Ilmiah Tahun Publikasi  2006-2023 2013-2023 Artikel 72 15 Kutipan 1728 754 Kutipan/tahun 101.65 75.40 Kutipan/artikel 24 50.27
Tabel 1 menampilkan ada dua kelompok data yang berbeda untuk hasil pencarian, yaitu  "Pencarian  Awal"  dan  setelah  dilakukan  proses  "Pembersihan  Data".  Kata  kunci ( keyword)  yang  digunakan  dalam  pencarian  menunjukkan  hubungan  dengan  phishing atau anti-phishing  dalam  konteks  pendidikan  atau  pelatihan.  Rentang  tahun  publikasi digunakan hanya mencari artikel yang diterbitkan dalam periode tersebut. Jumlah artikel yang  ditemukan  dalam  hasil  pencarian  awal,  kemudian  difilter  pencarian  untuk  artikel ilmiah, dari tahun 2013-2023. Kutipan/tahun mengukur jumlah kutipan per tahun rata-rata dari  artikel  yang  ditemukan.  Pada  "Pencarian  Awal",  rata-rata  kutipan  per  tahun  adalah 101.65,  sementara  pada  "  Pencarian  Akhir",  rata-rata  kutipan  per  tahun  adalah  75.40. Kutipan/artikel mengukur jumlah kutipan per artikel rata-rata dari artikel. Pada "Pencarian Awal", rata-rata kutipan per artikel adalah 24, sementara pada "Pencarian Akhir", rata-rata kutipan per artikel adalah 50.27. Tabel 1 menampilkan deskripsi data dan perbandingannya setelah dilakukan proses pembersihan data. Data yang dianalisis untuk studi bibliometrik mencakup rentang waktu dari tahun 2013 hingga 2023 dengan subjek ―Social  Sciences‖, yang  diambil  dari  Sciencedirect  dengan  kata  kunci  ―(Phishing  OR  Anti-Phishing)  AND (Education OR Training)‖.
Peneliti berusaha untuk menyajikan kontribusi yang paling relevan dalam studi ini dengan merangkum  artikel  dengan  kutipan  terbanyak.  Hasil  yang  diperoleh  seperti  yang  tertera pada Tabel 2.
Tabel 2  Kutipan terbanyak dari 5 artikel No  Tahun Publikasi Penulis Judul Jurnal Kutipan  Penerbit 1 2014 Nalin Asanka Gamagedara Arachchilage, Steve Love Security awareness of computer users: A phishing threat avoidance perspective Computers in Human Behavior 206 Elsevier 2 2013 Nalin Asanka Gamagedara Arachchilage, Steve Love A game design framework for avoiding phishing attacks Computers in Human Behavior 139 Elsevier 3 2016 Nalin Asanka Gamagedara Phishing threat avoidance behavior: Computers in Human 134 Elsevier
Arachchilage,
Steve Love,
Konstantin Beznosov An empirical investigation Behavior 4 2018 Ashley A.Cain, Morgan E. Edwards, Jeremiah D. Still An exploratory study of cyber hygiene behaviors and knowledge Journal of Information Security and Application s 83 Elsevier 5 2018 Shelby R. Curtis, Prashanth Rajivan, Daniel N. Jones, Cleotilde Gonzalez
Phishing attempts among the dark triad: Patterns of attack and vulnerability Computers in Human Behavior 41 Elsevier
Gambar. 2 Jurnal yang relevan dengan phishing education Tampilan visualisasi network dari database Sciencedirect terkait kata kunci ―(Phishing OR Anti-Phishing) AND (Education OR Training)‖ yang telah dibersihkan dalam pencarian dapat dilihat pada Gambar 3, visual overlay dapat dilihat pada Gambar 4, dan visual density pada Gambar 5.

## Gambar 1 Visual network kata (Term)

## Gambar 2 Visual overlay kata (Term)
Gambar  3. Visual density kata (Term)
Vosviewer  mengambil  kata  dari  judul,  kata  kunci,  dan  abstrak  dengan  inputan  nilai minimum  kemunculan  kata  sebanyak  4.  Sebanyak  30  kata  yang  ditemukan  memenuhi kriteria dari total 498 kata, dari kata yang memenuhi kriteria tersebut kemudian dipilih kata
yang  paling  relevan  sebanyak  60%  atau  18  kata  dari  30  kata.  Kata-kata  ini  kemudian dihubungkan,  dengan  kata  lain,  di  analisa  frekuensi  kata  kunci  yang  muncul  bersamaan kemudian  di  klasterisasi,  di  sini  terlihat  ada  lima  klaster.  Kata  kunci  yang  muncul  dalam setiap  kelompok  menunjukkan  alur  studi  dalam Phishing  Education  dapat  dilihat  dalam Tabel 3.
Tabel 3 Klaster dan frekuensi kata No   Warna Klaster Frekuensi 1 Merah Attack(7), email(6), end user(5), genuine email(4), phishing email(12) 2 Hijau Computer user(7), game design framework(7), phishing attack(10), study finding(4) 3 Biru Education(11), irs(4), self efficacy(12), student(11) 4 Kuning Identity theft victimization(5), phishing attempt(4), relationship(4)_ 5 Ungu Research(7), spear phishing email(6)
Gambar 6 menggambarkan b rujukan dengan topik yang sama dan bahkan menjadi bahan research gap merujuk dari penulis yang paling relevan sesuai permasalahan yang diangkat.
Gambar 4 Produktivitas penulis berdasarkan tahun dan jumlah artikel
Pembahasan
Kontribusi  yang  paling  relevan  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  kutipan.
Berdasarkan  tabel  2,  jumlah  kutipan  tertinggi  yang  terdaftar  oleh Sciencedirect  adalah artikel  dari  Nalin  Asanka  Gamagedara  Arachchilage  dan    Steve  Love  pada  tahun  2014 dengan  judul  ― Security  awareness  of  computer  users:  A  phishing  threat  avoidance perspective‖.  Artikel  ini  mengemukakan  bahwa  efek  interaksi  antara  pengetahuan konseptual  dan  pengetahuan  prosedural  berdampak  positif  pada self-efficacy  pengguna komputer, yang meningkatkan perilaku menghindari ancaman phishing. Oleh karena itu, dapat  dikatakan  bahwa  pendidikan  keamanan end  user  yang  dirancang  dengan  baik berkontribusi untuk mencegah ancaman phishing (Arachchilage & Love, 2014). Artikel ini dikutip  lebih  dari  200  kali  di  artikel  penelitian  lainnya.  Selain  itu,  ada  satu  jurnal  yang memberikan  kontribusi  paling  banyak  dengan  topik  terkait  adalah Computers  in  Human Behavior.
Analisis visual overlay dan visualisasi density digunakan untuk mengidentifikasi tema- tema utama dalam setiap penelitian atau cakupan pengetahuan. Analisis ini dibantu oleh perangkat  lunak  Vosviewer  dan  Biblioshiny  sehingga  diidentifikasi  bahwa  setiap  klaster terhubung dengan kata kunci lainnya. Hal ini dapat menunjukkan bahwa perkembangan penelitian  tentang  subjek  ini  saling  terkait.  Kesenjangan  dalam  penelitian  yang  ada menunjukkan arah agenda masa depan bahwa pendidikan phishing sangat penting untuk diteliti terlihat dari jumlah kutipan namun artikel yang dipublish masih minim.

## SIMPULAN
Studi  ini  meninjau  artikel  jurnal  yang  tema-temanya  terkait  dengan  kata  kunci ‗Phishing  Education‘.  Artikel-artikel  ini  dikumpulkan  dari  basis  data  Sciencedirect  untuk kualitas  artikel.  Kemudian,  15  dari  artikel-artikel  ini  dipilih  dari  jumlah  awal  sebanyak  16 artikel yang diterbitkan dalam periode 2013 hingga 2023. Untuk memenuhi tujuan studi ini, semua  artikel  yang  ditemukan  diklasifikasikan  berdasarkan  penulis,  tahun  penerbitan, nama  jurnal  penerbit,  dan  jumlah  kutipan.  Dalam  penelitian  ini,  disimpulkan  bahwa berdasarkan  bidang  keilmuan  yang  terkait  dengan  phishing  education  didominasi  oleh interaksi  manusia  dan  komputer  (human-computer  interaction),  sedangkan  penelitian phishing education masih dikaitkan dengan media email. Kesenjangan dalam penelitian ini menunjukkan  arah  agenda  masa  depan  bahwa  pendidikan  tentang  phishing  sangat penting  untuk  diteliti.  Secara  keseluruhan,  dari  tahun  ke  tahun,  studi  tentang  konsep phishing  education  cenderung  sedikit.  Hal  ini  juga  menjadi  dasar  pendidikan  phishing dengan media yang lain seperti WhatsApp, Instagram, dan lain-lain perlu diteliti.

## DAFTAR PUSTAKA
APWG. (2022). Phishing Activity Trends Report 4th Quarter.
https://docs.apwg.org/reports/apwg_trends_report_q4_2022.pdf
Arachchilage, N. A. G., & Love, S. (2014). Security awareness of computer users: A phishing threat  avoidance  perspective.  Computers  in  Human  Behavior,  38,  304–312. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.05.046
Arruda,  H.,  Silva,  E.  R.,  Lessa,  M.,  Proença  Jr.,  D.,  &  Bartholo,  R.  (2022).  VOSviewer  and Bibliometrix.  Journal  of  the  Medical  Library  Association,  110(3),  392–395. https://doi.org/10.5195/jmla.2022.1434
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Halevi,  G.,  Moed,  H.,  &  Bar-Ilan,  J.  (2017).  Suitability  of  Google  Scholar  as  a  source  of scientific information and as a source of data for scientific evaluation—Review of the
Literature. Journal of Informetrics, 11(3), 823–834.
https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.06.005
Harnegie, M. P. (2013). SciVerse Science Direct. Journal of the Medical Library Association : JMLA, 101(2), 165–165. https://doi.org/10.3163/1536-5050.101.2.020
Jang-Jaccard, J., & Nepal, S. (2014). A survey of emerging threats in cybersecurity. Journal of Computer and System Sciences, 80(5), 973–993.
https://doi.org/10.1016/j.jcss.2014.02.005
Kumaraguru, P., Rhee, Y., Sheng, S., Hasan, S., Acquisti, A., Cranor, L. F., & Hong, J. (n.d.). Getting  Users  to  Pay  Attention  to  Anti-Phishing  Education:  Evaluation  of  Retention and Transfer.
Linnenluecke, M. K., Marrone, M.,  & Singh, A. K. (2020). Conducting systematic literature reviews and bibliometric analyses. Australian Journal of Management, 45(2), 175–194. https://doi.org/10.1177/0312896219877678
Majeed,  M.  T.,  &  Ayub,  T.  (n.d.).  Information  and  communication  technology  (ICT)  and economic growth nexus: A comparative global analysis.
Naqvi, B., Perova, K., Farooq, A., Makhdoom, I., Oyedeji, S., & Porras, J. (2023). Mitigation strategies against the phishing attacks: A systematic literature review. Computers & Security, 132, 103387. https://doi.org/10.1016/j.cose.2023.103387
Nur, M., Hamidah*, I., Permanasari, A., Gafar, A., Rachman, I., & Matsumoto, T. (2020). Low
Carbon  Education:  A  Review  and  Bibliometric  Analysis.  European  Journal  of Educational Research, 9(1), 319–329. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.1.319
Sun,  J.  C.-Y.,  &  Chen,  A.  Y.-Z.  (2016).  Effects  of  integrating  dynamic  concept  maps  with Interactive Response System on elementary school students‘ motivation and learning outcome: The case of anti-phishing education. Computers & Education, 102, 117–127. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.08.002
Sun,  J.  C.-Y.,  &  Yeh,  K.  P.-C.  (2017).  The  effects  of  attention  monitoring  with  EEG biofeedback  on  university  students‘  attention  and  self-efficacy:  The  case  of  anti- phishing  instructional  materials.  Computers  &  Education,  106,  73–82. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.12.003
Sun,  J.  C.-Y.,  Yu,  S.-J.,  Lin,  S.  S.  J.,  &  Tseng,  S.-S.  (2016).  The  mediating  effect  of  anti- phishing  self-efficacy  between  college  students‘  internet  self-efficacy  and  anti- phishing  behavior  and  gender  difference.  Computers  in  Human  Behavior,  59,  249– 257. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.02.004
Tamala, J. K., Maramag, E. I., Simeon, K. A., & Ignacio, J. J. (2022). A bibliometric analysis of sustainable  oil  and  gas  production  research  using  VOSviewer.  Cleaner  Engineering and Technology, 7, 100437. https://doi.org/10.1016/j.clet.2022.100437