## ANALISIS KURASI DATA PADA REPOSITORI LEMBAGA PENELITIAN DUNIA
Abdurrakhman Prasetyadi 1* ; Atam Ependi 2 ; D.W. Ari Nugroho 3 ; Didik Prata Wijaya 4 1,2,3,4 Pusat Data dan Dokumentasi Ilmiah - Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia
*Korespondensi: abdurrakhmanpras@gmail.com

## ABSTRAK
Setiap  lembaga  penelitian  memiliki  cara  dan  kebijakan  yang  berbeda  terkait  kurasi  data  penelitiannya. Kajian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui proses kurasi data yang ideal di lembaga penelitian dunia; dan (2) menganalisis perbandingan dokumentasi data pada sistem repositori lembaga penelitian dunia. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan tahapan studi literatur, wawancara, mensurvey sistem repositori,  dan  mengintepretasikan  data.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  proses  kurasi  data  yang ideal di lembaga penelitian yaitu kurator terlibat sejak proses akuisisi sampel data, mengumpulkan data mentah,  menilai  kualitas  data,  memproses  data  mentah  menjadi  data  turunan,  mendokumentasikan  dan melengkapi  metadata,  mengatur  akses  kontrol  hingga  menemukan  kembali  data.  Selanjutnya, perbandingan  dokumentasi  data  dapat  dilihat  pada  proses  penentuan  direktori/ dataverse ,  pelengkapan metadata,  penggunaan  bibliografi  terkontrol,  dan  sebagainya.  CIFOR  dianggap  sebagai  lembaga penelitian dengan proses kurasi dan pendokumentasian data yang paling ideal.
Kata kunci : data penelitian, kurasi data, lembaga penelitian dunia, repositori, deposit

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini,  lembaga  penelitian  dunia  sudah  mengembangkan  berbagai  macam  platform repositori  khusus  agar  peneliti  dapat  mendepositkan,  mengelola,  dan  memelihara  data penelitianya.  Bahkan,  di  berbagai  negara  maju,  pemerintah  memiliki  tanggung  jawab  untuk mengelola  data  penelitian  ilmiah  masyarakatnya,  seperti  di  Inggris  dengan  UK  Data  Service,
Belanda  dengan  DANS,  dan  Australia  dengan  ANDS.  Adapun  manfaat  dari  mendepositkan data di repositori, yaitu dapat meningkatkan visibilitas penelitian, kolaborasi ilmiah, dan akses oleh  masyakarat.  Ketika  mendepositkan  datanya  di  repositori,  seorang  peneliti  sekaligus memiliki  peran  sebagai  pengkurasi  data  (kurator)  yang  melengkapi  dan  memvalidasi  datanya apakah layak untuk dipublikasikan.
Makna  dari  kurasi  adalah  pemilihan,  pelestarian,  pemeliharaan,  pengumpulan,  dan pengarsipan aset penelitian (Scime 2009). Sementara, menurut Miller (2014) kurasi data adalah organisasi  dan  integrasi  data  yang  dikumpulkan  dari  berbagai  sumber.  Kurasi  melibatkan anotasi, publikasi, dan penyajian data sedemikian rupa sehingga nilai data dipertahankan dari waktu ke waktu, dan data tetap tersedia untuk digunakan kembali dan disimpan.
Lebih  lanjut  lagi,  istilah  kurasi  semakin  banyak  digunakan  untuk  tindakan  yang  diperlukan dalam menjaga data penelitian digital dan bahan digital lainnya atas seluruh siklus hidup data dari waktu ke waktu untuk generasi sekarang dan masa depan pengguna (Giaretta 2005 dalam Bakry 2016). Data penelitian sendiri merupakan berbagai fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun suatu informasi ilmiah (Arikunto 2002).
Beberapa  repositori  lembaga  penelitian  dunia  di  Indonesia  misalnya  yang  sudah mempublikasikan  data  penelitian,  yaitu  LIPI  dan  CIFOR,  telah  menunjuk  kurator  dari  ketua kelompok  penelitian  dan  manajer  data  untuk  proses  kurasi.  Pada  umumnya  jenis  data  yang dikurasi antara lain seperti teks, rekaman video, foto, dan audio penelitian. Adapun sumber data diperoleh dari hasil observasi, catatan laboratorium, dan model komputasi.

## Gambar 1 Model Proses Kurasi Data Ideal oleh Lord (2003)
Gambar 1 di atas menjelaskan proses kurasi yang idealnya perlu dilakukan oleh peneliti atau kurator  di  suatu  lembaga  penelitian.  Prosesnya  diawali  dari  data  primer  yang  diidentifikasi, pemberian deskripsi metadata, pengarsipan datafile , serta verifikasi dan penyajian data. Namun permasalahannya,  bagi  banyak  lembaga  penelitian  tidak  diketahui  secara  pasti  apakah  proses ideal yang disebutkan di atas sudah dilakukan atau tidak.
Berdasarkan fenomena di atas, perlu dilakukan suatu kajian yang tepat terkait analisis kurasi data pada repositori lembaga penelitian untuk mengetahui cara kurasi yang beragam dan ideal. Manfaat dari kajian ini diharapkan dapat memberikan masukan untuk para pemangku kebijakan di  Pusat  Data  dan  Dokumentasi  Ilmiah  (PDDI)  LIPI  sebagai  pengembang  Repositori  Ilmiah Nasional (RIN).
Tujuan  dari  kegiatan  ini  yaitu:  (1)  mengetahui  proses  kurasi  data  yang  ideal  di  lembaga penelitian dunia; dan (2)  menganalisis perbandingan dokumentasi data pada sistem repositori lembaga  penelitian  dunia.  Beberapa  kajian  terkait  repositori  yang  peneliti  jadikan  referensi diantaranya dijelaskan dalam Tabel 1 berikut.
Tabel 1 Penelitian Terdahulu Peneliti Judul Deskripsi Penelitian Anjas Alifah Bakry (2016) Kurasi Digital untuk Pengarsipan Digital Kurasi  digital  memiliki  implikasi  untuk berbagai  sektor  yang  berbeda  karena  mereka bergerak  dari  kertas  ke  lingkungan  digital. Bagi  masyarakat  dan  individu,  bisa  dikatakan bahwa  pengetahuan  digital  jika  ingin bermanfaat  dan  bisa  digunakan  harus  terus diperbarui,  dipelihara,  dan  diakses.  Upaya yang  signifikan  perlu  dimasukkan  ke  dalam pengembangan  infrastruktur  informasi  secara terus-menerus untuk bahan digital. Michael Witt (2008) Institutional Repositories and Research Data Curation in a Distributed Environment Secara  garis  besar,  tidak  adanya  kerangka kerja  untuk  pengorganisasian  dan  pelestarian data  penelitian  yang  tersedia  untuk  jangka panjang telah membuat dataset berharga akan menjadi  hilang  atau  dibuang.  Pendekatan  dari Pusat  Kurasi  Data  dari  Perpustakaan Universitas  Purdue  telah  mengintegrasikan para pustakawan dan prinsip-prinsip
perpustakaan  dengan  ilmu  komputer  untuk mengatasi  tantangan  mengelola  koleksi  data penelitian  dan  untuk  belajar  bagaimana mendukung  penelitian  interdisipliner  melalui kurasi data. G. Sayeed Choudhury (2008) Case Study in Data Curation at Johns Hopkins University Johns Hopkins University telah mengembangkan institutional  repository (IR) sebagai  komponen  arsitektur  perpustakaan digital  secara  keseluruhan,  yang  akan menekankan  kepada  pelestarian  data  jangka panjang. Pada dasarnya, IR tersebut
dikembangkan  sebagai  " gateway "  ke  arsip digital  untuk  mendukung  kurasi  data  sebagai bagian  dari  infrastruktur cyber yang  akan menampilkan open data .

## 2. METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  kualitatif  dengan  pendekatan deskriptif,  yaitu  penelitian  yang  memberi  gambaran  secara  cermat  mengenai  individu  atau kelompok  tertentu  tentang  keadaan  dan  gejala  yang  terjadi  (Koentjaraningrat  1981). Tahapannya terdiri dari:
a) melakukan studi literatur penelitian sebelumnya mengenai kurasi data;
b) melakukan  wawancara  terhadap  kurator  di  salah  satu  lembaga  penelitian  dunia (CIFOR);
c) melakukan survei kurasi data pada sistem repositori lembaga penelitian dunia; dan
d) menganalisis  dan  mengintepretasikan  keberagaman  kurasi  data  di  lembaga  penelitian dunia.

## Gambar 2 Tahapan Penelitian yang Dilakukan (diolah dari berbagai sumber)
Pada  Gambar  2,  dijelaskan  bahwa  proses  penelitian  ini  diawali  dengan  adanya  masalah penelitian  yang  kemudian  dibuat  menjadi  pertanyaan  penelitian.  Kemudian  pada  tahap perencanaan  dilakukan  juga  studi  literatur  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya.  Tahap selanjutnya  yaitu  pengumpulan  data  dengan  mensurvei,  mengobservasi,  dan  menyortir  data- data  yang  relevan.  Terakhir,  hasil  pengumpulan  data  akan  dinterpretasikan  secara  deskriptif, serta dibuat kesimpulan dan saran sebagai rekomendasi ilmiah.

## Tabel 2 Objek Penelitian
No. Nama Repositori Lembaga Penelitian Asal Negara Alamat Situs Repositori 1 Meldata ICARDA Lebanon https://data.mel.cgiar.org/ 2 Data Archiving and Networked Services (DANS) Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO) Belanda https://dataverse.nl/ 3 CIFOR CIFOR Indonesia https://data.cifor.org 4 AUSSDA AUSSDA Austria https://data.aussda.at 5 CIRAD Cirad Perancis https://dataverse.cirad.fr 6 DataSpace DataSpace Hongkong https://dataspace.ust.hk 7 Gottingen Research Online/Data Gottingen Research Online Jerman https://data.goettingen- research-online.de/ Research Problem Research Question Literature Review Survey and Observation
Collect Relevant Data Interpretation Data Conclusion and Reccomendatio n Planning Data Collection Data Analysis
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kepustakaan  Kawasan  PDDI  Bandung  di  Komplek  LIPI  Jalan Sangkuriang,  Bandung.  Waktu  penelitian  dilaksanakan  selama  5  bulan  sejak  bulan  April sampai dengan September tahun 2019. Daftar objek penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Hasil Penelitian
Lembaga riset  yang diamati secara  mendetail  yaitu CIFOR ( Center for International Forestry  Research) .  Hasil  wawancara  dengan  kurator  (manajer  data)  CIFOR  Bogor, menjelaskan  bahwa  proses  kurasi  data  sudah  diterapkan  dalam  perencanaan  manajemen data  (DMP)  pada  proposal  penelitian.  Dalam  hal  ini  kurator  sudah  dilibatkan  untuk membantu peneliti sejak mengakuisisi sampel, membuat dan mengumpulkan data mentah, hingga menemukan data kembali. Berikut intepretasi peneliti terkait proses lengkap kurasi data di CIFOR, dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 Proses Kurasi Data di CIFOR (Hasil Wawancara)
Proses  kurasi  data  seperti  gambar  di  atas  diawali  ketika  peneliti  membuat  usulan peneltiannya dalam bentu proposal, di mana manajer data (kurator) akan membantu proses akuisisi  sampel  dan  data  mentahnya  sekaligus  menilai  dan  mengontrol  kualitas  datanya menjadi data turunan. Selanjutnya ketika mendokumentasikan dataset , kurator CIFOR juga membuat  metadata  di  dalam datafile yang  mendeskripsikan header ,  jenis  data,  tanggal
Peneliti Membuat proposal (termasuk DMP) Review proposal Start project Akuisisi sampel Kurator membantu peneliti Menghasilkan, membuat, dan mengumpulkan data mentah Penilaian dan kontrol kualitas data Memproses data mentah menjadi data turunan
Mengarsipkan, preservasi, dan kurasi Mendokumentasikan dan melengkapi metadata Mengatur kontrol akses
(moderasi, terbuka)
dokumentasi, dan sebagainya. Setelah semuanya selesai, data primer akan diarsipkan dan dipreservasi dengan terlebih dahulu diatur akses kontrol dan penyebarannya.

## 3.2  Pembahasan
Hasil  survei  kepada  7  (tujuh)  sistem  repositori  lembaga  penelitian  dunia  yang seluruhnya  berbasis dataverse menunjukkan  perbandingan  terkait  dokumentasi  data penelitiannya.  Seperti  penentuan  direktori/ dataverse ,  pelengkapan  metadata,  penggunaan bibliografi terkontrol, dan pengaturan publikasi data yang berbeda. Beberapa tabel berikut merupakan hasil survei dari kajian ini.
Tabel 3 Penentuan Direktori/ Dataverse Sistem Repositori Direktori/ Dataverse Dataverse dan Sub Dataverse Meldata Berdasarkan subjek penelitian dari suatu pusat penelitian Dataverse: Big data and ICT dataverse Sub dataverse: Tidak ada, langsung dataset DANS Berdasarkan proyek penelitian Dataverse: DANS projects dataverse Sub dataverse: Tidak ada, langsung dataset CIFOR Berdasarkan program kolaborasi CIFOR dengan lembaga lainnya Dataverse: The Sustainable Wetlands Adaptation and Mitigation Program (SWAMP) Sub dataverse: Database of tropical wetlands carbon survey: Spatial Data AUSSDA Berdasarkan universitas/institut, hasil survei, dan jurnal Dataverse: SORA dataverse (SORA - Institute for Social Research and Consulting Sub dataverse: Tidak ada, langsung dataset CIRAD Berdasarkan unit penelitian kolaborasi Dataverse: UMR System Sub dataverse: Tropical Agroforestry Systems DataSpace Berdasarkan peneliti Dataverse: Lee-Campbell research group dataverse Sub dataverse: Tidak ada, langsung dataset Gottingen Research Online/Data Berdasarkan peneliti dan/atau departemen penelitian Dataverse: Sven Bingert dataverse Sub dataverse: Tidak ada, langsung
dataset
Dari  Tabel  3,  terlihat  bahwa  sebagian  besar  lembaga  penelitian  tidak  memiliki sub dataverse tambahan,  hanya  CIRAD  dan  CIFOR  yang  memilikinya.  Hal  tersebut  dapat mengindikasikan bahwa data-data penelitian tersebut terintegrasi ke dalam satu dataverse yang bisa memudahkan pengelolaannya.
Tabel 4 Pelengkapan Metadata Sistem Repositori Jenis Metadata yang Ditambahkan Keterangan Meldata Geospatial metadata, social science and humanities metadata, dan astronomy and astrophysics metadata Metadata geospasial untuk deskripsi cakupan geografis, sosial untuk deskripi jumlah sampel penelitian dan teknik pengumpulan data, dan astronomi untuk deskripsi resolusi spasial DANS Tidak ada yang ditambahkan Untuk metadata sitasi CIFOR Geospatial metadata, Administrative Information Metadata, dan overview of the research Metadata geospasial untuk deskripsi cakupan geografis, informasi administrasi untuk deskripsi tipe fisik media dan lokasi media, dan tinjauan untuk deskripsi area fokus penelitian dan sumber dana AUSSDA Geospatial metadata, dan social science and humanities metadata Metadata geospasial untuk deskripsi cakupan geografis, sosial untuk deskripsi jumlah sampel penelitian dan teknik pengumpulan data CIRAD Geospatial metadata dan life science metadata Metadata ilmu hayati digunakan untuk deskripsi nama organisme dan cara pengukuran DataSpace Geospatial metadata, dan social science and humanities metadata Metadata geospasial untuk deskripsi cakupan geografis, sosial untuk deskripsi jumlah sampel penelitian dan teknik pengumpulan data Gottingen Research Online/Data Geospatial metadata, dan social science and humanities metadata Metadata geospasial untuk deskripsi cakupan geografis, sosial untuk deskripsi jumlah sampel penelitian dan teknik pengumpulan data
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  lembaga  penelitian  menambahkan  metadata geospatial  metadata, dan social  science  and  humanities  metadata .  Hanya  satu  lembaga  (DANS) yang menggunakan metadata sitasi secara default ( citation metadata ).

## Tabel 5 Penggunaan Bibliografi Terkontrol
Sistem Repositori Penggunaan Bibliografi Terkontrol Keterangan Meldata Menggunakan http://aims.fao.org/vest- registry/vocabularies/agrovoc CIFOR Menggunakan http://browser.agrisemantics.org/gac s/en/page/C7406
Sistem Repositori Penggunaan Bibliografi Terkontrol Keterangan AUSSDA Menggunakan https://elsst.ukdataservice.ac.uk/ CIRAD Menggunakan http://aims.fao.org/vest- registry/vocabularies/agrovoc DataSpace Tidak menggunakan - Gottingen Research Online/Data Tidak menggunakan -
Tabel  5  menunjukkan  empat  lembaga  (Meldata,  CIFOR,  AUSSDA,  CIRAID) menggunakan bibliografi terkontrol dalam penentuan kata kunci datanya, dan tiga lembaga tidak menggunakannya (DANS, DataSpace, Gottingen Research Online/Data).
Tabel 6 Beberapa Jenis Berkas Digital yang Disimpan Sistem Repositori Berkas digital Keterangan Meldata TIFF Image, CSV (Comma Separated Values) , JPEG, eqa, cpq, dbf (unknown) Menggunakan perangkat lunak khusus (unknown) DANS Tar.gz, PNG, PDF, CSV, SPSS SAV (sav), PDF Banyak berkas teks CIFOR Xlsx, zip, XML, JPEG, Tab- Delimited (tab), 7Z Archive (7z),HTML, application/x- endnote-library-archive (ENLX) Banyak berkas kompresi AUSSDA PDF, ZIP Archive (zip), Tab- Delimited (tab), Stata Binary (dta), application/x-sas- syntax (sas), R Syntax (R), application/x-spss-syntax (sps) Banyak berkas statistik CIRAD Xlsx, Comma Separated Values (csv), fas (Unknown), oly (Unknown), text/nlogo (nlogo), Plain Text (txt), application/x-gzip (gzip), XML (xml) Menggunakan perangkat lunak khusus (unknown) DataSpace XML (xml), Adobe PDF (pdf), Tabular Data (tab), PNG Image (png) Banyak berkas teks Gottingen Research Online/Data Xlsx, PDF, PNG, Gzip Archive (gz), Shell Script (sh), R Source Code (R), rkdown Text (md), Banyak berkas komputasi
Tabel  6  mengindikasikan  bahwa  setiap  lembaga  penelitian  menggunakan  berkas  digital yang  bervariasi  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Beberapa  berkas  digital  itu  kurang  dapat dikenali ( unknown ) karena diperlukan perangkat lunak khusus untuk membacanya.

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari penelitian ini menunjukkan tidak semua lembaga penelitian melaksanakan proses kurasi data yang ideal. CIFOR merupakan lembaga penelitian yang terlibat sejak proses akuisisi data, mengumpulkan data mentah, menilai kualitas data, memproses data mentah menjadi data turunan,  mendokumentasikan  dan  melengkapi  metadata,  mengatur  akses  kontrol  hingga menemukan  kembali  data.  Selain  itu,  perbandingan  dokumentasi  data  menunjukkan  proses penentuan  direktori/dataverse,  pelengkapan  metadata,  penggunaan  bibliografi  terkontrol  dan jenis  berkas  digital  yang  digunakan  berbeda  diantara  lembaga  penelitian,  tergantung  ruang lingkup dan kebijakannya masing-masing.
Berdasarkan hasil survei dan analisis terhadap tujuh lembaga penelitian, diperoleh simpulan bahwa  seluruh  lembaga  penelitian  selain  CIRAD  dan  CIFOR  tidak  memiliki sub  dataverse tambahan, sebagian besar lembaga penelitian selain DANS menambahkan metadata geospatial dan  metadata social  science  and  humanities .  Hasil  lain  juga  menunjukkan  bahwa  empat lembaga  (Meldata,  CIFOR,  AUSSDA,  CIRAD)  menggunakan  bibliografi  terkontrol  dalam penentuan  kata  kunci  datanya,  dan  tiga  lembaga  tidak  menggunakan  (DANS,  DataSpace, Gottingen  Research  Online/Data).  Terakhir,  setiap  lembaga  penelitian  menggunakan  berkas digital yang bervariasi sesuai dengan kebutuhannya meskipun beberapa kurang dapat dikenali ( unknown ).

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Bapak Hendro Subagyo selaku Kepala PDDI LIPI dan  Ibu  Noorika  Retno  Widuri  selaku  Kepala  Bidang  Repositori  PDDI  LIPI  yang  telah menyetujui  dan  menganggarkan  kajian  ini  dilaksanakan.  Serta  terima  kasih  kepada  Ibu  Sufit selaku manajer data di CIFOR.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, S. 2002. Metodologi Penelitian Suatu Pendekatan Proposal. Jakarta: PT. Rineka Cipta . Bakry, Anjas Alifah. 2016. "Kurasi Digital Untuk Pengarsipan Digital." Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, Vol 1, No 1 65-73.
Koentjaraningrat. 1981. Metode-metode Penelitian Masyarakat. Gramedia.
Miller, Renee J. 2014. “ Big Data Curation. ” December. Accessed August 11, 2019. http://comad.in/comad2014/keynotes/BigDataCuration-keynote2-COMAD2014.pdf
Scime, Erin. 2009. "The Content Strategist as Digital Curator." alistapart. December 8. Accessed Mei 8, 2019. http://alistapart.com/article/content-strategist-as-digital-curator/