## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
Febiola Rizky Putra Pratama Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang febiolarizky19@gmail.com

## ABSTRAK
Tingkat  kunjungan  wisatawan  di  Jawa  Timur  khususnya  Kota  Malang  meningkat  dari  waktu  ke  waktu. Kota Malang yang merupakan kota wisata karena memiliki beberapa daerah tujuan wisata yang memiliki daya tarik,  seperti  pantai  yang  indah,  gunung  api  aktif,  kuliner,  budaya  yang  menarik  ,  masyarakat  yang  ramah , akomodasi  khas ,  gaya  hidup,  dan  masih  banyak  yang  lainnya.  Banyak  sekali  pilihan  hotel  untuk  pengunjung yang terdapat di Kota Malang dengan berbagai macam kelas hotel, harga sewa, fasilitas dan layanan. Berbagai fasilitas  menjadi  informasi  yang  sangat  penting  untuk  dapat  diberikan.  Oleh  karena  itu,  pengembangan  sistem informasi  yang  dapat  di  akses  oleh  para  wisatawan  domestik  ataupun  mancanegara,  menjadi  hal  yang  sangat penting.
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  pemilihan  hotel  di  kota  malang  menggunakan  metode Technique  for Order  of  Preference  by  Similary  to  Ideal  Solutions  (TOPSIS ).  Pemilihan  metode  tersebut  disebabkan  karena metode dari sistem pendukung keputusan (SPK) yang mendasar sehingga mudah untuk dipelajari dan diterapkan pada pembuatan program.
Hasil  pengujian  keakuratan  metode  baik  melaui  simulasi  program  maupun  perhitungan  manual menyatakan bahwa hasil perhitungan memiliki hasil yang sama. Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin dan user berjalan sesuai fungsinya pada browser .
Kata Kunci :  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similary  to  Ideal  Solutions  (TOPSIS),  Akomodasi  khas, Penelitian, Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Seiring  dengan  kemajuan  zaman,  kemajuan teknologi  informasi  juga  semakin  hari  semakin berkembang  dengan  pesat.  Perkembangan  teknologi informasi ini, berdampak besar pada berbagai bidang kehidupan masyarakat baik dari segi sosial, ekonomi, pendidikan,  pembangunan,  maupun  pariwisata.  Saat ini,  kota  Malang  merupakan  salah  satu  kota  yang telah  dilengkapi  dengan  berbagai  fasilitas  rekreasi dan  wisata  yang  sangat  menarik  untuk  dikunjungi. Kota  Malang  sendiri  memiliki  potensi  alam  untuk dikembangkan  menjadi  kota  pariwisata.    Dengan semakin  bertambah  banyaknya  fasilitas  dan  tempat wisata yang dapat dikunjungi, hotel merupakan salah satu  tempat  yang  dibutuhkan  sebagai  fasilitas penginapan.  Hotel  di  kota  Malang  juga  telah berkembang  dengan  sangat  pesat.  Kota  Malang menyediakan  begitu  banyak  pilihan  hotel  yang tersebar  di  berbagai  lokasi  dengan  kelas  hotel,  harga sewa, fasilitas dan layanan yang beragam. Mulai dari hotel berbintang satu sampai dengan hotel berbintang lima.Sehingga banyak  wisatawan  yang binggung dan kesulitan  memilih  hotel  berdasarkan  kriteria  yang diinginkan.Oleh  karena  itu  dibutuhkan  suatu  sistem pendukung keputusan pemilihan hotel.Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  digunakan  sebagai  alat bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk memperluas  kapabilitas  para  pengambil  keputusan,
namun  tidak  untuk  menggantikan  penilaian  para pengambil  keputusan    (Turban,  Aronso,  &  Liang, 2005).
Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan pemilihan hotel di kota Malang dapat membantu para wisatawan  dalam  melakukan  proses  pemilihan  hotel dengan  cepat  dan  tepat,  serta  mampu  memberikan rekomendasi  keputusan  hotel  terpilih  secara  lebih objektif.  Dengan  adanya  sistem  tersebut  diharapkan hotel  yang  terpilih  benar-  benar  sesuai  dengan  yang diinginkan  oleh  wisatawan.  Dalam  penelitian  ini, penulis menggunakan metode Technique for order of preference by similary to ideal solution (Topsis).TOPSIS memiliki  konsep dimana alternatif yang  terpilih  merupakan  alternatif  terbaik   yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  Semakin banyaknya   faktor   yang   harus   dipertimbangkan dalam   proses  pengambilan   keputusan,   maka semakin   relatif   sulit   juga   untuk   mengambil keputusan   terhadap   suatu   permasalahan.sehingga akan  mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  dan optimal terhadap hotel terpilih yang akan dipertimbangkan oleh pengambil keputusan.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  dapat diambil perumusan masalah yaitu bagaimana membuat  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web
untuk  pemilihan  hotel  di  kota  Malang  menggunakan metode Technique for order of preference by similary to ideal solution (Topsis).

## 1.3 Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dari  pembuatan aplikasi ini adalah :
1. System  ini  menggunakan  metode  Technique  for order  of  preference  by  similary  to  ideal  solution (Topsis).
2. Database menggunakan MySQL.
3. Sistem  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP.
4. Data  hotel  diperoleh  dari    Situs  Web  Traveloka , surve y  hotel  langsung  dan  Dinas  Kebudayaan dan Pariwisata kota Malang.
1.4  Tujuan Adapun tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Mengimplementasikan metode Technique  for order of preference by similary to ideal solution (Topsis) pada pemilihan hotel berbasis web
2. Merancang  dan  membangun  suatu  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat memberikan informasi hotel berdasarkan kriteria yang diinginkan.
3. Membantu  wisatawan  dalam  menetukan  hotel dikota malang.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Hotel di Kota Malang
Malang  merupakan  salah  satu  kota  destinasi pariwisata menarik di Jawa Timur. Paket wisata yang ada  di  Malang  terhitung  lengkap  mulai  dari  wisata alam  pegunungan,  hingga  wisata  pantai  yang  dapat dinikmati  sendiri  maupun  bersama  anggota  keluarga, kerabat,  atau  pasangan.  Begitu  juga  fasilitas akomodasi  yang  ada  di  sana,  banyak  pilihan  hotel  di Malang yang sesuai dengan kebutuhan seperti berikut ini:
1. Hotel bintang 1,antara lain meliputi : Butik Capsule Hostel, Malang Dorm Hostel (MADOR).
2. Hotel bintang 2,antara lain meliputi : Amaris Hotel Malang, Hotel Morina Malang.
3. Hotel bintang 3,antara lain meliputi : Swiss- Belinn Malang, Same Hotel Malang.
4. Hotel bintang 4,antara lain meliputi : Ijen Suites Resort & Convention, Aria Gajayana Hotel.
5. Hotel bintang 5,antara lain meliputi : The Shalimar Boutique Hotel.
(Sumber :www.Traveloka.com)

## 2.2   Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Alter  (dalam  Kusrini,  2007), Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan  informasi,  pemodelan  dan  manipulasi
data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur  dan  situasi  tidak  terstruktur,  dimana tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat
Menurut  Bonczek  (dalam  Turban,  2005),Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer  yang  terdiri  atas  komponen-komponen antara  lain  komponen  sistem  bahasa  (language), komponen  sistem  pengetahuan  (knowledge)  dan komponen  sistem  pemrosesan  masalah  (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya.
Menurut  Keen  (dalam  Turban,  2005),  Sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang dibangun lewat sebuah proses adaptif dari  pembelajaran,  pola-pola  penggunan  dan  evolusi sistem
2.3  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  didasarkan  pada  konsep  dimana alternatif  terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif. Konsep  ini  banyak  digunakan  pada  beberapa  model MADM  untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan secara  praktis.  Secara  umum,  prosedur  TOPSIS mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
a. Membuat matriks keputusan yang
ternormalisasi.
b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
c. Menetukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
d. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks ideal negatif.
e. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif pada setiap kriteria yang ternomalisasi, yaitu :
Solusi ideal positif dan  solusi ideal negatif dapat ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi sebagai:
dengan
j= 1,2,...n
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  positif dirumuskan sebagai :
i=1,2,...m      (2.7)
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  negatif dirumuskan sebagai :
i=1,2,...n (2.8)
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif( )  diberikan sebagai :
lebih dipilih.

## 2.4   MySQL
MySQL  merupakan  sebuah  perangkat  lunak sistem manajemen basis data SQL atau yang biasanya disebut  dengan  DBMS  ( Database  Management Sistem). MySQL adalah aplikasi database server yang gratis  tanpa  harus  membeli  lisensinya  untuk kepentingan  komersial.  Selain  sebagai  database server, MySQL juga dapat mengakses suatu database MySQL  yang  posisinya  sebagai  server.  Jadi  MySQL adalah sebuah database yang dapat digunakan sebagai client maupun server.
MySQL dapat diintegrasikan dengan beberapa  bahasa  pemrograman  seperti.  Java,  Python,
Perl,  PHP  yang  merupakan  bahasa  pemrograman yang  paling  sering  di  temukan  di  kalangan programmer (Wardani, 2010).

## 2.5 PHP
PHP  adalah  bahasa  pemrograman  yang  bekerja menggunakan  web  server  seperti  google  chrome, mozilla firefox, opera, internet explorer dan lain-lain. PHP itu sendiri memiliki kepanjangan Perl Hypertext Preprocessor yang memiliki definisi kode/skrip yang akan  di  eksekusi  pada server  side .  Sifat server  side berarti  pengerjaan  skrip  dilakukan  di  server,  lalu hasilnya  dikirimkan  ke  browser.  PHP  juga  bersifat open source yang dapat digunakan di berbagai sistem operasi  seperti  windows,  linux,  macintosh  dan  unix (Cahyanti & Purnama, 2012).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Analisis Sistem
Untuk  membuat  suatu  sistem,  diperlukan  suatu proses  analisis  dan  perancangan  dari  sistem  yang akan dibuat. Adapun analisis dan perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di kota malang menggunakan metode TOPSIS berbasis web ini akan dijelaskan  pada  proses  analisis  kebutuhan  dan perancangan sistem berikut ini.

## 3.2   Perancangan 3.2.1 Struktur Menu
Terdapat  halaman  utama  atau  beranda  yang  di dalamnya  terdapat  menu  tentang  sejarah  hotel,  Profil malang,  pencarian  hotel,  kontak  hotel,  tentang  kami dan  admin  login.  Halaman  tentang  sejarah  berisi tentang  sejarah  perhotelan  .Pada  halamn  profil malang  berisi  tentang  profil  kota  malang.Pada halaman pencarian hotel terdapat pilihan-pilihan yang akan  diproses  dan  menuju  ke  halaman  hasil pencarian.  Halaman  kontak  hotel  berisi  tentang kontak semua hotel. Kemudian halaman tentang kami berisi  tentang  profil  pembuat  aplikasi.Sedangkan pada  halaman  login  berisi  tentang  form  login  untuk menuju  ke  halaman  admin.Struktur  menu  seperti ditunjukan pada Gambar 3.1.
Gambar 3.1 Struktur Menu
3.2.2 Florchart Metode TOPSIS
Gambar 3.2 Flowchart Metode Technique for Order of Preference by Similarly to Ideal Solutions

## 3.2.3 Flowchart Sistem
Pada  gambar  3.3  ditunjukan  flowchart  sistem  yang  telah dibangun.
Gambar 3.2 Flowchart Sistem
Keterangan : 1. Start :  Memulai  program,  yang  di  tampilan  awalnya mucul header dan beberapa menu.
2. Pilih  menu  pencarian  hotel  jika  user  ingin  mencari rekomenasi  hotel  dan  tampilan  akan  menuju  ke  form pencarian
3. Pilih  kriteria    sesuai  yang  diinginkan  dalam  menu pencarian hotel
4. Setelah  kriteria  dipilih  maka  perhitungan  dimulai dengan menggunakan metode Topsis
5. Hasil  pencarian  akan  muncul  setelah  dilakukan perhitungan metode Topsis .
6. Setelah itu akan muncul hotel yang sesuai kriteria yang user inginkan.
7. Jika sudah selesai, maka program selesa ( End ).

## 3.2.4 Data Flow Diagram (DFD)
Data  flow  diagram  ini  menggambarkan  proses apa  saja  yang  akan  berjalan  pada  sistem  pendukun keputusan  ini.  Fase  ini  diawali  dengan  pembentukan diagram  konteks  yang  menggambarkan  keseluruhan  dari suatu sistem. Dapat dilihat pada Gambar 3.4

## Gambar 3.4 DFD 0 SPK Topsis
3.3  Tabel  kriteria,  tabel  sub  kriteria  dan  tabel ranting kecocokan serta tabel ranking kecocokan. Adapun  tabel  kriteria  dan  tabel  sub  kriteria  pada  dapat dilihat  pada  Tabel  3.1  dan  Tabel  3.2.  Untuk  tabel  rating kecocokan dan tabel nilai hotel merupakan patokan dalam penilaian  bobot  hotel  dan  menunjukkan  bahwa  setiap kriteria memiliki bobot  yang berbeda pada beberapa hotel.
Tabel 3.1 Tabel Kriteria
Kode Kriteria/ Variabel Subkriteria Keterangan Nilai C1 Harga Mahal Sedang Murah Sangat Murah Lebih dari 1 juta 500-800 rb 350-500 rb Kurang dari 250 rb 1 2 3 4 C2 Fasilitas Sangat Baik Baik Cukup Kurang >7 fasilitas 4-6 fasilitas 3 fasilitas 2 fasilitas 4 3 2 1 C3 Bintang Satu Dua Tiga Empat * ** *** **** 1 2 3 4 C4 Service Sangat Baik Baik Cukup Kurang >7 layanan 4-6 layanan 3 layanan 2 layanan 4 3 2 1 C5 Jumlah Tipe Kamar Sangat Baik Baik Cukup Kurang >4 tipe 3 tipe 2 tipe 1 tipe 4 3 2 1
Start Masukkan data hotel,Kriteria hotel Proses Topsis Proses Pencarian Menampilkan rekomendasi hotel End SPK Topsis User Admin Data yang dicari Rekomendasi hotel CRUD Data kriteria CRUD Data hotel Username Password
Pada tabel sub kriteria ini terdapat beberapa  variabel dan bobot hotel seperti pada Tabel 3.2
Tabel 3.2 Tabel sub kriteria Kode Kriteria/Variabel Bobot(w) C1 Harga 30% C2 Fasilitas 25% C3 Bintang 20% C4 Layanan 15% C5 Tipe kamar 10%
Pada tabel rating kecocokan ini terdapat acuan tetap untuk nilai hotel seperti pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Tabel Rating kecocokan Nilai Keterangan 1 Kurang 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik
Pada tabel Ranking Kecocokan ini terdapat  nilai beberapa hotel seperti pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Ranking Kecocokan hotel Hotel C1  C2  C3  C4  C5 Hotel Dewarna Sutoyo  3 3 3 3 4 Butik Capsule Hostel 2 3 3 2 2 Amaris Hotel 2 3 3 2 1 Swiss Belinn 1 4 2 2
3
The Singhasari Resort 1
4 1 2 4
Ijen Suites 1
4 1 2 4

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1  Halanan Home SPK
Halaman Home ini merupakan tampilan awal ketika pengunjung  (user)  mengunjungi  web  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  hotel  di  kota  malang  seperti Home , Pofil malang,  pencarian  hotel,  kontak  hotel all malang, tentang kami dan Login seperti pada Gambar 4.1

## Gambar 4.1 Halaman Utama

## 4.2 Halaman Profil Malang
Halaman Profil malang merupakan informasi tentang kota malang seperti pada Gambar 4.2
Gambar 4.2 Halaman Profil Malang

## 4.3 Halaman Pencarian hotel
Pada halaman pencarian hotel berisi tetang pemilihan hotel  berdasarkan  kriteria.  Seperti  yang  ditunjukan pada gambar 4.3 berikut
Gambar 4.3 Halaman Pencarian hotel

## 4.4 Halaman Kontak Hotel
Pada  halaman  kontak  hotel  ini  user  bisa  langsung menghubungi  hotel  yaang  akan  dituju  namun  masih belum  terisi  konten.  Seperti  yang  ditunjukan  pada gambar 4.4 berikut
Gambar 4.4 Halaman Kontak Hotel 4.5  Halaman Hasil Prncarian hotel
Pada  halaman  hasil  ini  user  hanya  bisa  mengisi kriteria  tertentu  saja  belum  dapat  mengisi  semua kriteria.Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Halaman Hasil Pencarian hotel

## 4.6 Halaman Login
Pada  halaman  login  ini,  admin  memasukan username dan password yang telah dibuat sebelumnya.  Seperti  yang  ditunjukan  pada  Gambar 4.7

## Gambar 4.7 Halaman Login

## 4.7   Halaman Home Admin
Pada  halaman  home  admin  ini,  admin  dapat menambah data, mengubah data dan menghapus data. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.8

## Gambar 4.8 Halaman Utama Admin

## 4.8   Halaman Kriteria hotel
Pada  halaman  kriteria  hotel  ini,  admin  dapat menambah data, mengubah data dan menghapus data. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.8
Gambar 4.8 Halaman Kriteria hotel

## 4.9   Halaman Proses Topsis
Pada  halaman  proses  topsis  ini,berisi  tentang proses  perhitungan  topsis.  Seperti  yang  ditunjukan pada Gambar 4.9.
Gambar 4.9 Halaman Proses Topsis

## 4.10   Halaman Tambah Hotel
Pada  halaman  tambah  hotel  ini,admin  dapat melakukan  penambahan  data  hotel.Seperti  yang ditunjukan pada Gambar 4.10.
Gambar 4.10 Halaman tambah hotel

## 4.11   Halaman Tambah kriteria
Pada  halaman  tambah  kriteria  ini,admin  dapat melakukan  penambahan  data  kriteria  .Seperti  yang ditunjukan pada Gambar 4.10.
Gambar 4.11 Halaman tambah kriteria
4.12    Pengujian Fungsional h asil dari pengujian fungsional, ditunjukan pada Tabel 4.12
Tabel 4.12 Tabel Pengujian Fungsional
Akses Funggsi Browser A  B  C Admin Bisa mengakses halaman admin untuk login Dapat menampilkan data kriteria Dapat tambah,update edit dan hapus data kriteria Dapat menampilkan data hotel Dapat melakukan tambah,update edit dan hapus data hotel Dapat menampilkan proses topsis Dapat melakukan logout untuk keluar dari halaman admin User Dapat melihat halaman home Dapat melihat halaman profil malang Dapat melakukan pencarian hotel Dapat melihat hasil pencarian hotel Dapat melihat halaman kontak hotel all malang Dapat melihat halaman kontak kami
Keterangan :
A :Mozila Firefox B : Google Crome
C : Internet explorer

## 4.13   Pengujian User
Untuk mengetahui  respon user terhadap aplikasai  yang  telah  dibuat,  maka  dilakukanlah pengujian  terhadap  10 user dengan  mengajukan  5 pertanyaan.seperti  pada tabel 4.13
No. Pertanyaan Penilaian 1  2  3  4  5 1. Bagaimana tampilan program user interface ? 2  5  3 2. Seberapa mudah pengoperasian program ? 1  4  3  2 3. Apakah semua menu berjalan dengan baik? 3 3  5  2 4 Bagiaman kelengkapan informasi pencarian hotel yang dibiberikan ? 4  4  3 5. Apakah aplikasi ini bermanfaat bagi orang banyak ? 2  4  3  1
Keterangan : 1 : Sangat kurang 2 : Kurang
3 : Cukup
4 : Baik
5 : Sangat baik

## 4.13   Pengujian Metode
Berdasarkan  pengujian  pada  perangkat  lunak didapatkan  hasil  nilai  rekomendasi  hotel  Dewarna sutoyo dengan  nilai tertinggi V= 0,6902.
Kemudian  setelah  pengujian  dengan  simulasi program,  maka  perlu  diuji  dengan  perhitungan manual, Pada pengujian ini dicoba untuk membandingkan antara perangkat lunak dan perhitungan  manual  manual  memiliki  nilai  V  yg sama.berikut perhitungan dari pengijian metode :

## 1. Matriks ternomalisasi

## MATRIKS TERNORMALISASI
Alternatif Hotel C1 C2 C3 C4 C5 Dewarna Sutoyo 0.6708  0.2390  0.3780  0.5571  0.5080 Butik Capsule Hostel 0.4472  0.3586  0.3780  0.3714  0.2540 Amaris Hotel  0.4472  0.3586  0.3780  0.3714  0.1270 Swiss Belinn  0.2236  0.4781  0.2520  0.3714  0.3810 The Singhasari Resort 0.2236  0.4781  0.5040  0.3714  0.5080 Ijen Suites 0.2236  0.4781  0.5040  0.3714  0.5080 2. Matriks keputusan normalisasi terbobot Bobot(w) ={ 0.3     0.25     0.2     0.15     0.1} Nilai Yij=R*W Hotel C1 C2 C3 C4 C5
1 0.2012  0.0598  0.0756  0.0836  0.0508
2 0.1342  0.0897  0.0756  0.0557  0.0254
3 0.1342  0.0897  0.0756  0.0557  0.0127
4 0.0671  0.1195  0.0504  0.0557  0.0381
5 0.0671  0.1195  0.1008  0.0557  0.0508
6 0.0671  0.1195  0.1008  0.0557  0.0508

## 3. Nilai Y max dan Y min

## Nilai Y+ dan Y-
Y+  0.2012  0.1195  0.1008  0.0836  0.0508 Y-  0.0671  0.0598  0.0504  0.0557  0.0127
4. Mencari Nilai D max D min dan Nilai V Nilai D Nilai V Hotel D+ D-
1 0.0648  0.1444  0.6902
2 0.0862  0.0787  0.4773
3 0.0908  0.0777  0.4611
4 0.1465  0.0649  0.3070
5 0.1370  0.0869  0.3881
6 0.1370  0.0869  0.3881
Dari  hasil  pengujian  metode  manual  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  pengujian  metode  sama dengan  pengujian  dari  perhitungan  sistem  yaitu  nilai V= 0,6902.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1   Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  penilis  paparkan setelah melakukan perancangan sistem pakar menggunakan  metode  certainty  factor  ini  antara  lain adalah :
1. Berdasarkan user  didapatkan  presentase  22% sangat  baik,  40%  baik,  32%  cukup,  6  %  kurang, 0% sangat kurang.
2. Aplikasi  pemilihan  hotel  di  kota  malang  ini memudahkan  user  dalam  menentukan  hotel  yang di inginkan.
3. Hasil  pengujian  metode  baik  simulasi  program dan perhitungan manual berjalan dengan baik.
4. Secara  fungsional  sistem  ini  dapat  berjalan  di bebrapa web  browser yaitu Mozilla  Firefox, Chrome dan Internet Explorer.

## 5.2   Saran
Dari  pembuatan  aplikasi  ini,  penulis  memberikan  saran yaitu:
1. Dapat dikembangkan ke E-Commerce.
2. Dapat ditambahkan fitur Maps hotel.
3. Kedepanya dapat melakukan hosting ke server database berbayar  untuk  publikasi website ke masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Asep  Hendar  Rustiawan1,  Dini  Destiani,  Andri Ikhwana.2012.  Sistem  Pendukung  Keputusan Penyeleksian  Calon  Siswa  Baru  Di  Sma  Negeri 3  Garut  menggunkan  metode  Topsis.  Jl.  Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut : Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut.
[2] Murnawan,  A.  F.  (2012).  Sistem  Pendukung Kepusutan  Menggunakan  Metode  Technique For Order By Similary To Ideal Solution(TOPSIS).
[3] Nugroho,  B.  (2008).  Membuat  Aplikasi  Sistem Pakar  dengan  PHP  dan  Editor  Dreamweaver. Yogyakarta: Gava Media .
[4] Prasetio,  A.  (2014). Buku  Sakti  Webmaster . Mediakita.
[5] Sri  Lestari.  2013.  Seleksi  Penerimaan  Calon Karyawan Menggunakan Metode Topsis.
SKRIPSI. Bali: Konferensi Nasional Sistem dan Informatika.