Analysis of Student Interests in the Department of Physics Education: University of Muhammadiyah Makassar
Riskawati * , Andi Arie Andriani, Yusri Handayani, & Nurfazlina Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Makassar
*Corresponding author: riskawati@unismuh.ac.id
Abstract: In the last three years based on SBMPTN data, interest in the Physics Education Department has decreased  drastically  in  various  Public  universities  in  Indonesia  which  has  an  impact  on  private universities, especially at Unismuh Makassar. The desired research objective is to analyze the factors that influence  the  interest  of  prospective  students  towards  the  Department  of  Physics  Education  at  Unismuh Makassar. Quantitative descriptive research is the type of research used with the population of senior high school in Gowa Regency which consists of a sample of 50 class XII students from Public senior high school 1  Gowa,  Public  senior  high  school  19  Gowa,  senior  high  school  Handayani  Sungguminasa,  and  senior high  school  Aksara  Bajeng.  Questionnaire  is  an  instrument  used  to  obtain  research  data  which  was analyzed by exploratory factor analysis (EFA). The results of the analysis in this study obtained 4 factors that  influence  the  interest  of  prospective  students  towards  the  Department  of  Physics  Education  at Unismuh  Makassar,  namely  personal  and  parental  motivation  factors,  environmental  factors  that  like Physics Education, physics content factors, and employment factors.
Keywords: Department of Physics Education, interest

## Analisis Minat Peserta Didik terhadap Jurusan Pendidikan Fisika: Universitas Muhammadiyah Makassar
Abstrak: Dalam  tiga  tahun  terakhir  berdasarkan  data  SBMPTN,  peminat  di  Jurusan  Pendidikan  Fisika mengalami penurunan secara drastis di berbagai PTN di Indonesia yang berdampak pada PTS khsusunya di Unismuh  Makassar.  Tujuan  penelitian  yang  diinginkan  yaitu  untuk  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi  minat  calon  mahasiswa  terhadap  Jurusan  Pendidikan  Fisika  di  Unismuh  Makassar. Penelitian  deskriptif  kuantitatif  merupakan  jenis  penelitian  yang  digunakan  dengan  populasi  SMA  di Kabupaten Gowa yang terdiri dari sampel peserta didik kelas XII sebanyak 50 orang dari SMAN 1 Gowa, SMAN  19  Gowa,  SMA  Handayani  Sungguminasa,  dan  SMA  Aksara  Bajeng.  Angket  merupakan instrument  yang  digunakan  untuk  memperoleh  data  penelitian  yang  dianalisis  dengan  analisis  faktor eksploratori  (EFA).  Hasil  analisis dalam penelitian  ini diperoleh 4  faktor yang  mempegaruhi  minat calon mahasiswa  terhadap  Jurusan  Pendidikan  Fisika  di  Unismuh  Makassar  yaitu  faktor  motivasi  pribadi  dan orang tua, faktor lingkungan yang menyukai Pendidikan Fisika, faktor konten fisika, serta faktor lapangan pekerjaan.
Kata kunci: Jurusan Pendidikan Fisika, minat

## PENDAHULUAN
Perkembangan  jumlah  Perguruan  Tinggi  (PT)  setiap  tahunnya  semakin  meningkat, yang  terbagi  menjadi  Perguruan  Tinggi  Agama  (PTA),  Perguruan  Tinggi  Kedinasan (PTK),  Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN),  sampai  pada  Perguruan  Tinggi  Swasta  (PTS). Berdasarkan  data  statistik  pendidikan  tinggi  di  Indonesia  tahun  2019,  PTS  merupakan perguruan tinggi terbanyak  yaitu sebesar  3.129 (68%) perguruan tinggi, kemudian PTA

## Kasuari: Physics Education Journal (KPEJ)

## Universitas Papua
Web: http://jurnal.unipa.ac.id/index.php/kpej
dengan  jumlah  1.192  (26%),  PTK  berjumlah  178  (4%),  sedangkan  untuk  PTN  hanya berjumlah  122  (2%)  perguruan  tinggi  yang  menyebar  di  Indonesia  (Kemenristekdikti, 2019).  Hal  ini  yang  memicu  setiap  perguruan  tinggi  untuk  memiliki  sistem  pemasaran yang baik khususnya bagi PTS yang memiliki saingan terbanyak diantara jenis perguruan tinggi  yang  lain.  Perguruan  tinggi  yang  memiliki  kontribusi  besar  dalam  meningkatkan Pendidikan  di  Indonesia  (Anggreni  &  Suartini,  2019)  harus  mampu  menciptakan orientasi  pasar/dunia  kerja  (Anita  Ria,  2019),  penyesuaian  lingkungan,  dan  daya  saing agar tinggi (Nanang Wahyudin, 2015; Nasution & Rapono, 2018).
Semakin  bertambahnya  jumlah  perguruan  tinggi  di  Indonesia  dapat  menyebabkan peningkatan daya saing antar perguruan tinggi sehingga memberikan dampak positif dan negatif  bagi  perguruan  tinggi  untuk  bersaing  secara  kompetitif.  Positifnya  perguruan tinggi  akan  berlomba-lomba  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  dan  mutu pendidikan  yang  mereka  miliki  (Prasetyo,  2014).  Sedangkan  negatifnya  dapat menurunkan  jumlah  mahasiswa  dan  lebih  parahnya  dapat  menghentikan  operasional perguruna tinggi tersebut. Penurunan jumlah mahasiswa sangat dirasakan oleh beberapa perguruan tinggi khususnya pada jurusan-jurusan tertentu.
Dalam  pemilihan  jurusan  di  PT,  calon  mahasiswa  diarahkan  agar  memilih  jurusan berdasarkan  minat  dan  kemampuan  akademiknya  (Rufaidah,  2015).  Faktor  yang mempengaruhi  minat  calon  mahasiswa  dalam  penentuan  jurusan  diantarnya  faktor internal (diri pribadi) meliputi minat dan motivasi internal dan faktor eksternal (dari luar) meliputi bimbingan orang tua (Carole Wade, 2007; Dessy Anggara Listy Putri, 2017) dan teman  sebaya  (Emria  Fitri,  Emria,  Neviyarni,  2016;  Ivo  Selvia  Agusti,  2018).  Hurlock memperkuat statement di atas bahwa yang dapat mempengaruhi minat peserta didik yaitu orang tua, teman sebaya, akademik, pengalaman, pekerjaan, guru, dan sekolah itu sendiri (Hurlock,  1953).  Peserta  didik  yang  memilih  jurusan  berdasarkan  faktor  internal  tanpa ada paksaan dari orang tua, pengaruh dari teman sebaya, dan lingkungan cenderung akan mencapai  keberhasilan  dalam  perkuliahan  dan  karir  (Zahra  Nelissa,  Sri  Astuti,  2018). Selain itu ketersediaan lapangan pekerjaan  (Liem I, 2013), intelegensi calon mahasiswa, serta  minat  calon  mahasiswa  terhadap  materi  di  jurusan  tersebut  juga  akan mempengaruhi keberlanjutan proses perkuliahan (Rufaidah, 2015).
Pengaruh konten fisika juga dapat membuat calon mahasiswa cenderung untuk tidak memilih jurusan Pendidikan Fisika karena mereka beranggapan materi fisika sangat sulit untuk  dipelajari  (Astalini  at  al.,  2019;  Astalini,  Dwi  Agus  Kurniawan,  Sumaryanti, 2018),  dimana  dalam  memahami  konten  fisika  diperlukan  ketekukan,  keseriusan  dan latihan (Rosdianto, 2017; Sultan & Bancong, 2017). Padahal pada dasarnya materi fisika sangat  menyenangkan  karena  berhubungan  langsung  dengan  alam  sekitar  (Asih,  2017; Giancoli,  2014).  Selain  itu  guru  juga  mempunyai  pengaruh  dalam  menentukan  minat peserta  didik  terhadap  materi  Fisika  (Aziz,  2017;  Guido,  2018)  yang  berdampak  pada turunnya minat pada jurusan Pendidikan Fisika.
Studi  pendahuluan  yang  telah  dilakukan  adalah  studi  kasus  dan  wawancara.  Studi kasus  yang dilakukan  yaitu membandingkan jumlah peminat dan daya tampung jurusan Pendidikan Fisika dalam tiga tahun terakhir di Perguruan Tinggi Indonesia bagian Timur melalui  data  SBMPTN.  Menurut  Webometrics  (https://www.depoedu.com)  ada  50  PT terbaik di Inodonesia bagian Timur yang terbagi dalam jenis PTK, PTN dan PTS, dari 50 tersebut  ada  8  PTN  yang  memiliki  jurusan  Pendidikan  Fisika  yang  masuk  daftar SBMPTN.  Perbandingan  data  daya  tampung  dan  jumlah  peminat  dari  8  PTN  tersebut tertera pada Tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan Daya Tampung (DT) dan Jumlah Peminat (JP) Jurusan Pendidikan Fisika di SBMPTN (Kemendikbud, 2019) No. Nama PT 2018 2019 2020 DT JP DT JP DT JP 1. Mataram 45 106 52 81 51 52 2. Tadulako 70 152 78 121 75 27 3. Haluoleo 61 211 63 185 48 59 4. Negeri Makassar 32 344 32 395 32 95 5. Pattimura 41 96 47 40 45 20 6. Musamus Merauke 7 21 14 16 15 2 7. Sulawesi Barat 58 54 130 35 67 35 8. Negeri Manado 30 66 37 21 47 23
Tabel  1  menjelaskan  peminat  pada  jurusan  Pendidikan  Fisika  mengalami  penurunan secara  drastis  dalam  tiga  tahun  terakhir.  Tahun  2020  merupakan  tahun  yang  paling merosot  turunnya  jumlah  peminat  jurusan  Pendidikan  Fisika,  dari  8  PTN  hanya  ada  2 PTN  yang  daya  tampung  dan  jumlah  peminatnya  sebanding  yaitu  Universitas  Mataram dan Universitas Negeri Makassar, sedangkan 6 PTN yang lain jumlah peminatnya tidak memenuhi daya tampung yang akan diterima di PT tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa selama  3  tahun  terakhir  minat  calon  mahasiswa  terhadap  jurusan  Pendidikan  Fisika semakin  menurun.  Dilihat  dari  data  PTN  tersebut  yang  notabenenya  selalu  menjadi pilihan pertama bagi calon mahasiswa dalam memilih PT akan menimbulkan pertanyaan “bagaimana nasib jurusan Pendidikan Fisika di PTS?”, yang sampai sekarang belum ada data  yang  real  penyebab  masalah  tersebut.  Salah  satu  PTS  yang  mengalami  penurunan jumlah  peminat  pada  Jurusan  Pendidikan  Fisika  adalah  Universitas  Muhammadiyah Makassar, seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Jumlah Peminat Jurusan Pendidikan Fisika Unismuh Makassar 3 Tahun Terakhir (Data PMB Unismuh Makassar) No. Tahun Jumlah Calon Mahasiswa 1. 2018 25 2. 2019 20 3. 2020 16
Tabel  2  dapat  dilihat  jumlah  peminat  di  Jurusan  Pendidikan  Fisika  di  Unismuh Makassar  mengalami  penurunan  secara  berturut-turut  dalam  3  tahun  terakhir.  Hasil wawancara dengan beberapa guru fisika dan beberapa siswa jurusan IPA kelas XII SMA Negeri 1 Gowa yang merupakan salah satu sekolah terbaik di Kabupaten Gowa, dimana daerah tersebut sebagai penyumbang terbanyak calon mahasiswa untuk daerah Makassar khususnya pada Universitas Muhammadiyah Makassar diperoleh informasi bahwa minat siswa  kelas  XII  terhadap  jurusan  Pendidikan  Fisika  khususnya  pada  Program  Studi Pendidikan  Fisika  Unismuh  Makassar  adalah  sangat  kurang  karena  dipengaruhi  oleh beberapa faktor antara lain materi fisika yang sulit bagi mereka, dorongan orang tua yang mengharuskan masuk PTN, serta menurunnya penerimaan guru PNS bidang Pendidikan Fisika.  Oleh  karena  itu  butuh  riset  yang  detail  mengenai  faktor  penyebab  menurunnya minat  peserta  didik  terhadap  jurusan  Pendidikan  Fisika  untuk  menetapkan  solusi  yang tepat dalam mengatasi masalah tersebut.
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah  menjelaskan  mengenai  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  minat  peserta  didik  dalam  penentuan  jurusan  di  PT.  Akan  tetapi  masih sebatas  membahas  faktor  yang  mempengaruhi  minat  peserta  didik  dalam  memilih Program Studi di PT secara umum dan tidak terfokus pada jurusan tertentu. Oleh karena itu  dalam  penelitian  yang  dilakukan  difokuskan  pada  faktor  yang  mempengaruhi  minat peserta  didik  dalam  memilih  program  studi  Pendidikan  Fisika  yang  didasarkan  pada masalah menurunnya minat mereka pada jurusan tersebut.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  deskriptif  merupakan  jenis  penelitian  yang  digunakan  dengan  pendekatan kuantitatif. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini menggunakan teknik observasi, wawancara,  angket,  serta  dokumentasi.  Teknik  penarikan  sampel  digunakan  dengan purposive sampling (Sugiyono,  2013)  dengan  tujuan  sampel  yang  diambil  dapat mewakili  semua  populasi  SMA  di  Kabupaten  Gowa  dengan  pertimbangan  mengambil dua SMA Negeri dan 2 SMA Swasta, dimana SMAN 1 Gowa merupakan SMA dengan kategori  Unggulan,  SMAN  19  Gowa  merupakan  SMA  dengan  kategori  baik,  SMA Handayani  Sungguminasa  masuk  kategori  sedang,  sedangkan  SMA  Aksara  Bajeng merupakan  SMA  yang  standar.  Sehingga  dalam  penelitian  ini  mengambil  10  peserta didik perwakilan dari keempat sekolah tersebut.
Instrument  yang digunakan dalan penelitian ini berupa angket yang dibagikan secara daring  ke  responden  melalui  link  https://education-survey.000webhostapp.com.  Angket tersebut berisi 20 pernyataan dengan kisi-kisi sebagaimana Tabel 3.
Tabel 3 . Kisi-Kisi Instrumen No. Foktor Awal No. Pernyataan Internal 1. Daya Tarik 1, 2, 7, 8 2. Keinginan 3, 4 3. Kebutuhan 5, 6, 9, 10 Eksternal 4. Keluarga 11, 12, 17, 18 5. Lingkungan 13, 14, 15, 16 6. Lapangan Kerja 19, 20
Selanjutnya hasil yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan Teknik Exploratory Factor  Analysis (EFA)  atau  teknik  analisis  faktor  eksploratori,  sehingga  dapat mengungkap  faktor  tersembunyi  pada  variabel  teramati  yang  dapat  mempengaruhi variabel terukur (Luthfia, Triputra, & Hendriyani, 2018), kemungkinan besar hasil yang diperoleh  mendukung  permasalahan  yang  sedang  terjadi  (Nugroho,  2018).  Data  yang dianalisis dengan EFA akan menggunakan SPSS versi 26. Untuk mendapatkan hasil dari EFA memenuhi tahapan berikut:
a. Asumsi
Dalam EFA terdapat asumsi atau syarat yang harus dipenuhi, sebagai berikut:
- Kaiser Meyer Olkin (KMO) and Bartlett’s Test: mengukur korelasi dari beberapa variable (syarat: KMO > 0,5) (Gozali, 2011) .
- Anti Image Matrics: Measure  of  Sampling  Adequacy (MSA):  korelasi  yang  kuat atau tidak (syarat: MSA > 0,5) (Gozali, 2011).
- Test  Komunalitas:  dilakukan  untuk  mengetahui  besarnya  kontribusi  variabel dalam membentuk faktor baru . (syarat: > 0,5) (Gozali, 2011).
b. Hasil
Setelah  asumsi/syarat  memenuhi,  maka  selanjutnya  dilakukan  interpretasi  hasil analisis faktor dengan melihat faktor baru yang terbentuk. Untuk menentukan faktor baru yang terbentuk dapat dilihat nantinya  pada tabel Total Variance Explained hasil analisis dari SPSS. Berapa banyak nilai eigen yang memperoleh nilai lebih dari 1, maka sebanyak itu pula faktor yang terbentuk (Gozali, 2011).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian dengan membagikan angket yang berjumlah 20 pernyataan kepada 50 responden  dianalisis  dengan  mengunakan  analisis  faktor  eksploratori  berbantuan  SPSS 26.  Dalam  analisis  faktor  eksploratori  dimulai  dengan  penentuan  nilai  KMO.  Hasil penelitian yang diperoleh untuk nilai KMO tersedia pada Tabel 4.
Tabel 4. KMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin .663 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 521.839 df 190 Sig. .000
Pada  Tabel  4  menjelaskan  bahwa  nilai  KMO  5  yaitu  0,663  sehingga  sampel  yang diambil  dapat  dikatakan  layak.  Selain  itu  nilai  bartlett’s  test  pada  Chi-Square  sebebsar 0,521  dengan  signifikan  0,000  artinya  menunjukkan  adanya  korelasi  antar  variabel  dan dapat  dianalisis  lebih  lanjut.  Setelah  itu  dilanjutkan  dengan  melihat  nilai  MSA  dengan untuk  menentukan  variable  yang  dianalisis  dan  variable  yang  dikeluarkan.  Tahap  ini dilakukan tiga kali analisis, dimana hasil analisis pertama dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 . Hasil Analisis Pertama untuk Nilai MSA Anti-image Matrices Anti-image Correlation Measures of Sampling Adequacy (MSA) K1 .456 a K2 .727 a K3 .627 a K4 .611 a K5 .696 a K6 .879 a K7 .509 a K8 .707 a K9 .455 a K10 . 497 a K11 .779 a K12 .687 a K13 .620 a K14 .739 a K15 .615 a K16 .711 a K17 .764 a K18 .566 a K19 .682 a K20 .585 a
Pada  analisis  pertama  diperoleh  nilai  MSA  pada  kolom Anti-Image  Correlation dari setiap kategori yang diteliti dan dari 20 (dua puluh) kategori ternyata terdapat nilai MSA yang < 0,5, antara lain K1 (0,456), K9 (0,455) dan K10(0,497). Dengan demikian ketiga kategori  tersebut  harus  dibuang  (dihapus)  dan  dilakukan  analisis  ulang.  Hasil  analisis kedua dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6 . Hasil Analisis Kedua untuk Nilai MSA Anti-image Matrices Anti-image Correlation Measures of Sampling Adequacy (MSA) K2 .735 a K3 .693 a K4 .627 a K5 .721 a K6 .885 a K7 .516 a K8 .575 a K11 .790 a K12 .773 a K13 .745 a K14 .839 a K15 .736 a K16 .775 a K17 .833 a K18 .431 a K19 .666 a K20 .599 a
Setelah dilakukan analisis yang kedua ternyata masih diperoleh kategori dengan nilai MSA < 0,5 yaitu K18 (0,431). Sehingga akan dilanjutkan ke analisis yang ketiga dengan membuang data K18.
Tabel 7 . Hasil Analisis Ketiga untuk Nilai MSA Anti-image Matrices Anti-image Correlation Measures of Sampling Adequacy (MSA) K2 .718 a K3 .692 a K4 .623 a K5 .757 a K6 .880 a K7 .500 a K8 .529 a K11 .786 a K12 .768 a K13 .772 a K14 .839 a K15 .730 a K16 .799 a K17 .868 a K19 .664 a K20 .592 a
Pada  analisis  yang  ketiga,  keseluruhan  kategori  yang  tersisa  nilai  MSA  yang  di peroleh  tidak  terdapat  nilai  MSA  yang  <  0,5.  Tetapi  terjadi  perubahan  nilai  pada  tabel KMO and Bartlett’s Test Tabel 8.
Tabel 8. KMO and Bartlett’s Test 2 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin. .732 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 405.611 df 120 Sig. .000
Tabel 8 meskipun terjadi perubahan, nilai KMO dan MSA 0,732 yang nilainya > 0,5 dan  nilai  (sig.)  0,000  atau  <  0,5  artinya  analisis  penelitian  ini  tetap  dapat  dilanjutkan karena  telah  memenuhi  syarat.  Sehingga  dalam  penelitian  ini  ada  16  kategori  yang memenuhi  syarat  untuk  dianalisis  lebih  lanjut.  Selanjutnya  untuk  melihat  besarnya kontribusi setiap kategori dalam membentuk faktor baru, tersedia pada tabel komunalitas Tabel 9.
Tabel 9. Komunalitas Communalities Initial Extraction k2 1.000 .448 k3 1.000 .627 k4 1.000 .628 k5 1.000 .530 k6 1.000 .735 k7 1.000 .757 k8 1.000 .689 k11 1.000 .674 k12 1.000 .651 k13 1.000 .509 k14 1.000 .682 k15 1.000 .680 k16 1.000 .630 k17 1.000 .725 k19 1.000 .850 k20 1.000 .898
Semakin besar nilai ex traction berarti semakin besar pula kontribusi kategori tersebut dengan  faktor  baru  yang  terbentuk.  Selanjutnya  dilihat  hasil  analisis  yang  memperoleh nilai eigen lebih dari 1 pada Tabel 10 untuk menentukan faktor baru yang terbentuk.
Tabel 10. Total Variance Explained
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cum % Total % of Variance Cum % Total % of Variance Cum % 1 5,980 37,377 37,377 5,980 37,377 37,377 3,520 21,998 21,998 2 2,082 13,010 50,387 2,082 13,010 50,387 3,256 20,350 42,348
Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cum % Total % of Variance Cum % Total % of Variance Cum % 3 1,451 9,070 59,457 1,451 9,070 59,457 2,031 12,691 55,039 4 1,201 7,506 66,963 1,201 7,506 66,963 1,908 11,924 66,963 5 0,990 6,190 73,153 6 0,837 5,234 78,387 7 0,670 4,190 82,577 8 0,622 3,888 86,464 9 0,500 3,125 89,589 10 0,351 2,193 91,782 11 0,346 2,163 93,945 12 0,322 2,011 95,956 13 0,224 1,399 97,355 14 0,191 1,196 98,551 15 0,150 0,937 99,487 16 0,082 0,513 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Dari  Tabel  10,  yang  diperoleh  pada  bagian  kolom  total  di Ekstraction Sums of Squared  Loading terdapat  nilai  yang  >  1  sebanyak  4  (empat)  variasi  faktor.  Nilai persentase  total  kategori  dari  16  diekstrak  menjadi  4  faktor  adalah  66,963%.  Artinya sebesar  66,963%  kategori  yang  mampu  dijelaskan  dalam  faktor  baru  yang  terbentuk, sedangkan ada 33,037% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti.
Gambar 1. Scree Plot
Dari Gambar 1 Scree Plot memperlihatkan ada 4 titik Eigenvalue yang nilainya >  1, yang artinya terdapat 4 faktor yang terbentuk. Selanjutnya dilakukan rotasi faktor untuk melihat  pengelompokan  kategori  ke  dalam  faktor  baru  yang  terbentuk.  Dari  tabel  Total Variance Explained pada Tabel 10, selanjutnya diuraikan pada tabel Rotate Component Matrix untuk mengelompokkan kategori-kategori yang tergolong pada setiap faktor baru yang terbentuk.
Tabel 11. Rotate Component Matrix Component 1 2 3 4 k6 .756 .370 .068 -.147 k3 .732 .182 .011 .239 k4 .722 .001 .242 .220 k5 .707 .096 .022 .145 k12 .658 .445 .007 .145 k11 .574 .483 -.228 .244 k15 .059 .806 .028 .164 k16 .281 .698 -.133 .214 k17 .429 .698 .198 -.124 k14 .325 .678 .170 .295 k2 .040 .662 -.028 .088 k7 -.048 -.023 .839 .223 k8 -.026 .043 .827 .048 k13 .359 .018 .616 -.033 k20 .152 .294 .062 .886 k19 .319 .184 .237 .811
Tabel  11  memperlihatkan  nilai  komponen  yang  lebih  dari  5  masing-masing  kategori masuk dalam faktor yang mana, dengan rincian sebagai berikut:
a. Faktor Pertama:  K6 (0.756),  K3 (0.732),  K4 (0.722),  K5 (0.707),  K12 (0.658), dan K11 (0,574) yang di sebut faktor motivasi pribadi dan keluarga
b. Faktor Kedua: K15 (0,806), K16 (0,698), K17 (0,698), K14 (0,678), dan K2 (0,662) yang disebut faktor lingkungan
c. Faktor Ketiga: K7 (0,839), K8 (0,827) dan K13 (0,616) yang di sebut faktor konten fisika
d. Faktor  Keempat;  K20  (0,886)  dan  K19  (0,811)  yang  disebut  faktor  lapangan pekerjaan
Selain  itu  dapat  dilihat  bahwa  semakin  besar  nilai  kategori  terhadap  faktor  yang terbentuk  menunjukkan  bahwa  pengaruh  kategori  tersebut  sangat  besar  terhadap  faktor yang terbentuk.

## Faktor Motivasi Pribadi dan Keluarga
Dari  hasil  analisis  ternyata  diperoleh  bahwa  motivasi  seseorang  dan  dorongan  dari keluarga  khususnya  dari  orang  tua  sangat  menentukan  pilihan  mereka  dalam  memilih Jurusan Pendidikan Fisika. Menurunnya minat peserta didik terhadap jurusan Pendidikan Fisika khususnya di Unismuh Makassar dikarenakan alasan yang paling mendasar adalah kebanyakan  peserta  didik  lebih  tertarik  pada  jurusan  yang  lebih  sedikit  mengandung
hitungan dan banyak orang tua yang lebih mengarahkan mereka ke PTN yang jurusannya lebih banyak peluang kerjanya di perusahaan-perusahaan.

## Faktor Lingkungan
Faktor  lingkungan  merupaka  faktor  yang  juga  banyak  mempengaruhi  peserta  didik dalam  memilih  jurusan  Pendidikan  Fisika.  Dari  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa pengaruh  guru  dan  teman  sebaya  sangat  menentukan  pilihan  mereka  terhadap  Jurusan Pendidikan  Fisika  terutama  pada  Unismuh  Makassar.  Kebanyakan  guru  bahkan  guru fisika  mengarahkan  mereka  pada  jurusan  Ikatan  Dinas  dan  ke  PTN  serta  tidak  pernah mengenalkan  bagaimana  Jurusan  Pendidikan  Fisika  di  Unismuh  Makassar.  Selain  itu teman  sebaya  banyak  yang  mengajak  untuk  ambil  jurusan  yang  lebih  gampang  dijalani dan tidak rumit menurut mereka.

## Faktor Konten Fisika
Konten  fisika  yang  terkesan  rumit  bagi  peserta  didik  menjadi  faktor  menurunnya minat  mereka  terhadap  jurusan  Pendidikan  Fisika.  Karena  mereka  beranggapan  materi- materi  pada  fisika  sulit  untuk  dipahami.  Selain  itu  guru  fisika  jarang  bahkan  ada  yang tidak  melakukan  kegiatan  praktikum  sama  sekali  selama  mengajar  fisika.  Mereka cenderung  mengajarkan  teori-teori  secara  tertulis  dan  lisan.  Sedangkan  dari  beberapa responden  peserta  didik  mengemukakan  alasan  mereka  senang  ketika  melakukan kegiatan praktikum ketimbang menerima materi secara terus menerus di kelas.

## Faktor Lapangan Pekerjaan
Faktor  penentu  lainnya  yang  menyebabkan  turunnya  minat  peserta  didik  terhadap jurusan  Pendidikan  Fisika  adalah  ketersediaan  lapangan  pekerjaan.  Lapangan  pekerjaan untuk calon guru fisika khususnya untuk menjadi Pegawai Negeri Sipil (PNS) sekarang semakin  menurun.  Menurunnya  penerimaan  Guru  PNS  di  bidang  Pendidikan  Fisika disebabkan karena hanya tingkatan Sekolah Menengah Atas (SMA) yang menerima guru PNS Fisika, dimana kita ketahui bahwa dalam satu Kabupaten jumlah SMA lebih sedikit dibandingkan  dengan  tingkatan  sekolah  lain  seperti  SMP  dan  SD.  Sehingga  persaingan untuk memperoleh lapangan pekerjaan tersebut semakin susah.
Hasil  penelitian  ini  diperkuat  oleh  (Nilma  Zola,  Asmidir  Ilyas,  2017)  yang mengatakan bahwa faktor yang mempengaruhi minat calon mahasiswa dalam penentuan jurusan  diantarnya  faktor  internal  (diri  pribadi),  bimbingan  orang  tua,  teman  sebaya, guru,  dan  ketersediaan  lapangan  pekerjaan.  Masukan  dari  berbagai  pihak  serta  motivasi yang kuat dari dalam diri sangat menentukan dalam memilih Jurusan di Perguruan Tinggi (Masriah, Zakiyatul & Fitriani., 2018).

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  penelitian  ini diperoleh  empat  faktor  yang  mempengaruhi  menurunnya  minat  peserta  didik  terhadap Jurusan Pendidikan Fisika khususnya di Unismuh Makassar, diantaranya faktor motivasi pribadi  dan  keluarga,  faktor  lingkungan,  faktor  konten  fisika,  serta  faktor  lapangan pekerjaan.
Dari  hasil  tersebut,  solusi  yang  disarankan  dalam  mengatasi  menurunnya  minat peserta  didik  terhadap  Jurusan  Pendidikan  Fisika  adalah  1)  melakukan  pendekatan kepada  peserta  didik  dan  orang  tua;  2)  mengenalkan  Jurusan  Pendidikan  Fisika  pada sekolah-sekolah  menengan  atas,  khususnya  bagi  peserta  didik  kelas  XII;  3)  guru  fisika sebaiknya memilih teknik mengajar yang tepat dalam proses pembelajaran serta diselingi
dengan  kegiatan  praktikum;  dan  4)  pemerintah  lebih  memperhatikan  nasib  calon  guru khususnya calon guru fisika dalam hal penerimaan PNS.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada  Unismuh  Makassar  yang  mendukung  penelitian ini  secara  finansial  melalui  LP3M  Unismuh  Makassar  dalam  hal  ini  hibah  penelitian internal dengan skema penelitian unggulan perguruan tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggreni, P., & Suartini, N. W. (2019). Strategi Pengembangan Sumber Daya Manusia Di  3  Perguruan  Tinggi  Dalam  Menghadapi  Persaingan  Global  (Studi  pada Universitas di Provinsi Bali). ISEI Business and Management Review , 3 (1), 25–34. https://doi.org/10.36217/ibmr.v3i1.83
Anita  Ria,  D.  Z.  (2019).  Kualitas  Lulusan  Dan  Orientasi  Bidang  Pekerjaan  Terhadap Kemampuan  Menghadapi  Persaingan  Kerja  Pada  Mahasiswa  Perguruan  Tinggi.
Research and Development Journal Of Education , 5 (2), 39–50. https://doi.org/10.30998/rdje.v5i2.3781
Asih,  D.  A.  S.  (2017).  Pengaruh  Penggunaan  Fasilitas  Belajar  di  Lingkungan  Alam Sekitar  Terhadap  Keterampilan  Proses  Sains. Formatif:  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan MIPA , 7 (1), 13–21. https://doi.org/10.30998/formatif.v7i1.1331
Astalini, Dwi Agus Kurniawan, Rahmat Perdana, H. P. (2019). Identifikasi Sikap Peserta Didik  terhadap  Mata  Pelajaran  Fisika  di  Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  5  Kota
Jambi. UPEJ Unnes Physics Education Journal , 8 (1), 34–43. https://doi.org/10.15294/upej.v8i1.29510
Astalini,  Dwi  Agus  Kurniawan,  S.  (2018).  Sikap  Siswa  Terhadap  Pelajaran  Fisika  di SMAN  Kabupaten  Batanghari. JIPF  (Jurnal  Ilmu  Pendidikan  Fisika) , 3 (2),  59. https://doi.org/10.26737/jipf.v3i2.694
Aziz,  E.  (2017).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kurangnya  Perhatian  Siswa Terhadap Guru Fisika Dalam Proses Pembelajaran Fisika Di Sekolah Sma Negeri 1 Pasimasunggu Timur Kabupaten Selayar. Jurnal Idaarah, Vol. I, No. 1, Juni 2017 , I (1), 3–4.
Carole Wade, C. T. (2007). Psikologi, Alih Bahasa Widyasinta . Jakarta: Erlangga.
Dessy  Anggara  Listy  Putri,  K.  (2017).  Determinan  Minat  Melanjutkan  Pendidikan  Ke Perguruan Tinggi Siswa Kelas Xii Ips Sma Negeri 1 Wirosari Kabupaten Grobogan Tahun  Ajaran  2017/2018. Economic  Education  Analysis  Journal , 6 (3),  656–668. https://doi.org/http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/eeaj
Emria  Fitri,  Emria,  Neviyarni,  I.  (2016).  Efektivitas  layanan  informasi  dengan menggunakan  metode  blended  learning  untuk  meningkatkan  motivasi  belajar. Jurnal  Psikologi  Pendidikan  Dan  Konseling:  Jurnal  Kajian  Psikologi  Pendidikan Dan Bimbingan Konseling , 2 (2), 84. https://doi.org/10.26858/jpkk.v2i2.2250 Giancoli, D. C. (2014). Fisika : Prinsip dan Aplikasi Edisi ke 7Jilid 1. Jakarta: Erlangga. Gozali,  I.  (2011). Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  19 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 68.
Guido, R. M. D. (2018). Attitude and Motivation towards Learning Physics, 2 (11), 2087– 2094.
Hurlock, E. B. (1953). Developmental Psychology . McGraw-Hill.
Kemendikbud, Pdd. (2019). PDDikti Kemendikbud. Kemenristekdikti.  (2019). Statistik  Pendidikan  Tinggi  (Higher  Education  Statistics) 2019 . Pusdatin Kemenristekdikti .
Liem I, B. (2013). 7 Jurusan Bergaji Besar . Surabaya: Nadi Inspira Edumedia. Luthfia, A., Triputra, P., & Hendriyani, H. (2018). Analisis Faktor Eksploratori Konstruk Risiko Online. Warta ISKI , 1 (01), 63. https://doi.org/10.25008/wartaiski.v1i01.9 Masriah,  Zakiyatul,  M.  N.  M.,  &  Fitriani.,  A.  (2018).  Persepsi  mahasiswa  terhadap jurusan perguruan tinggi dan konsep diri dengan kesesuaian minat memilih. Journal of Psychology , 1 (1), 61–76. https://doi.org/10.24042/ajp.v1i1.3639 Nanang  Wahyudin.  (2015).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keunggulan Bersaing  Untuk  Meningkatkan  Kinerja  Perguruan  Tinggi  Swasta  (PTS)  Pada Sekolah  Tinggi  Dan  Akademi  Di  Semarang. Holistic  Journal  of  Management Research , 3 (2), 77–93.
Nasution,  L.,  &  Rapono,  M.  (2018).  Strategi  Dalam  Menghadapi  Persaingan  Perguruan Tinggi Di Propinsi Sumatera Utara Melalui Analisis SWOT (Studi Kasus UMN Al Washliyah  Medan). Jkbm  (Jurnal  Konsep  Bisnis  Dan  Manajemen) , 5 (1),  9. https://doi.org/10.31289/jkbm.v5i1.1745
Nilma Zola, Asmidir Ilyas, Y. (2017). Karakteristik Anak Bungsu. Jurnal Konseling Dan Pendidikan , 5 (3), 109. https://doi.org/10.29210/120100 Nugroho,  A.  (2018).  Analisis  Faktor  Eksploratori  Layanan  @syariahmandiri. Jurnal Ekonomi , 23 (3), 376. https://doi.org/10.24912/je.v23i3.419
Prasetyo,  H.  (2014).  Dampak  Kebijakan  Akreditasi  Perguruan  TinggiTerhadap  Daya Saing (Competitiveness) Perguruan Tinggi Swasta Di Kabupaten Kebumen. Jurnal Fokus Bisnis , 13 (01), 31–46. https://doi.org/10.32639/fokusbisnis.v13i1.13 Rosdianto,  H.  (2017).  Pengaruh  Model  Generative  Learning  Terhadap  Hasil  Belajar Ranah Kognitif Siswa Pada Materi Hukum Newton. Jurnal Pendidikan Fisika Dan Keilmuan (JPFK) , 3 (2), 66. https://doi.org/10.25273/jpfk.v3i2.1288 Rufaidah, A. (2015). Pengaruh Intelegensi dan Minat Siswa Terhadap Putusan Pemilihan Jurusan. Jurnal Ilmiah Pendidikan , 2 (2), 143.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Sultan, A., &  Bancong,  H. (2017). Pengaruh Pendekatan Multiple Intelligences Melalui Model  Pembelajaran  Langsung  Terhadap  Sikap  Dan  Hasil  Belajar  Fisika  Peserta Didik Kelas XI IPA SMA Negeri 11 Makassar. Jurnal Pendidikan Fisika Unismuh , 5 (1), 120620. https://doi.org/10.26618/jpf.v5i1.341
Zahra  Nelissa,  Sri  Astuti,  M.  (2018).  Identifikasi  Faktor  yang  Mempengaruhi  Siswa dalam  Proses  Pemilihan  Jurusan  Pendidikan  Lanjutan  (Studi  pada  Siswa  Kelas  XI SMA Negeri 5 Banda Aceh). JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia) , 4 (1), 78. https://doi.org/10.29210/02018198