## Increased Work Productivity Through Bibliometric Analysis

## Peningkatan Produktivitas Kerja Melalui Analisis Bibliometrik
Suryadi 1* , Rizqon Hoeroni 2 Universitas Pelita Bangsa 1,2, suryadi@pelitabangsa.ac.id 1 , rizqonhoeroni@pelitabangsa.ac.id 2
* Coresponding Author

## ABSTRACT
In an era of ever-evolving research, a deep understanding of work productivity is crucial to improving the performance of individuals, institutions, and the research field as a whole. This study explores the potential use of bibliometric analysis as an effective tool in analyzing and improving work productivity and by using the VOSViewer application to be able to find improvements in work productivity in the period 2019 to 2024. This approach allows us to look beyond the number of publications, taking into account factors such as  h  index,  citation  rate,  and  collaboration  patterns.  This  article  data  was  obtained  from  the  Goggle Schooler database using the Publish or Perish reference manager application. From this search, there are 200 articles that are considered relevant. These results show that the number of publications related to this topic from 2019 to 2024 is fairly large. With an average number of publications.
Keywords: Bibliometric  Analysis,  VOSViewer,  Publish  or  Perish,  Work  Productivity,  Computational Mapping Analysis

## 1. Pendahuluan
Di  era  inovasi  dan  kemajuan  teknologi,  penelitian  ilmiah  dan  produktivitas  kerja  merupakan elemen penting dalam pengembangan pengetahuan dan kemajuan masyarakat. Meningkatkan produktivitas kerja tidak hanya menjadi tujuan bagi peneliti individu dan lembaga akademik, tetapi  juga  merupakan  aspek  penting  dalam  mencapai  tujuan  pembangunan  berkelanjutan. Produktivitas merupakan indikator efisiensi produksi yang mengukur rasio antara hasil produksi dengan sumber daya yang dibutuhkan. Biasanya, dalam perhitungan produktivitas, sumber daya yang  menjadi  kendala  adalah  tenaga  kerja  (Sugesti  &  Gunawan,  2024).  Dalam  konteks  ini, analisis  bibliometrik  muncul  sebagai  alat  yang  semakin  penting  untuk  memahami  dan meningkatkan  produktivitas  kerja.  Analisis  bibliometrik,  sebagai  metode  kuantitatif  untuk menganalisis literatur ilmiah, dapat memberikan wawasan mendalam tentang dampak kinerja penelitian dan tren perkembangan di berbagai bidang. Analisis bibliometrik dianggap efektif.
Menurut pendapat (Sukatin et al., 2022) Beberapa literatur menyatakan bahwa produktivitas kerja  sangat  penting  dan  merupakan  sesuatu  yang  harus  menjadi  perhatian  sebagian  besar karyawan. Tinjauan literatur yang komprehensif, mengidentifikasi tren terbaru dalam penelitian produktivitas  kerja  dan  mengeksposnya  dalam  konteks  analisis  bibliometrik.  Kami  juga membahas  metodologi  yang  diterapkan,  termasuk  pemilihan  basis  data,  parameter produktivitas, dan skala waktu yang relevan. Selain itu, artikel ini membahas dampak kolaborasi antara  peneliti  dan  lembaga  terhadap  produktivitas  kerja  dan  bagaimana  mengintegrasikan temuan analisis bibliometrik secara efektif dalam perencanaan strategis. Kami menyimpulkan bahwa analisis bibliometrik tidak hanya menjadi alat evaluasi, tetapi juga pendorong perubahan positif dalam meningkatkan produktivitas kerja. Oleh karena itu, artikel ini berkontribusi pada pemahaman  mendalam  tentang  bagaimana  penelitian  dan  praktik  produktivitas  kerja  dapat ditingkatkan.

## 2. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah analisis bibliometrik. Menurut pendapat (Kurdi 2021) analisis bibliometrik adalah metode yang populer dan ketat untuk mengeksplorasi dan menganalisis data ilmiah dalam jumlah besar. Analisis bibliometrik ini membantu peneliti untuk  dapat  mempelajari  isi  bibliografi  dan  menganalisis  kutipan  dari  setiap  artikel  yang diperoleh dari Google Scholar. Penelitian ini menggunakan data dari hasil pencarian artikel di Publish  or  Perish.  Untuk  mencapai  tujuan  yang  diharapkan,  peneliti  memanfaatkan  aplikasi Publish or Purish, VOS Viewer dan Microsoft Excel.
Analisis dilakukan secara bibliometrik dengan menggunakan data jumlah dan penulis publikasi ilmiah serta artikel dan kutipan di dalamnya yang bertujuan untuk mengukur. Dalam penelitian analisis bibliometrik terdapat beberapa tahapan, yaitu penentuan kata kunci, pencarian data artikel,  penyaringan  artikel,  pengumpulan  dan  penyusunan  data,  analisis  data.  Pertama, tentukan kata kunci, tentukan kata kunci sesuai dengan kebutuhan pencarian topik penelitian, kemudian selanjutnya cari data artikel terkait, cari artikel ini menggunakan database Google Scholar  dengan  memanfaatkan  aplikasi  Publish  atau  Perish.  Dalam  mencari  artikel,  peneliti membatasi tahun publikasi dengan memilih rentang 2019 hingga 2024, mendapatkan sebanyak 200 artikel yang relevan. Setelah mendapatkan artikel, langkah selanjutnya adalah bagi peneliti untuk menyimpan file dalam format file RIS dan file CSV, hal ini bertujuan untuk memudahkan peneliti  untuk  dapat  mengolah  data  menggunakan  Microsoft  Excel,  kemudian  data  tersebut disaring  berdasarkan  analisis  kebutuhan  peneliti.  Tahap  selanjutnya  setelah  penyaringan, kemudian  menghasilkan  data  artikel  yang  diproses  selama  5  tahun  terakhir  (2019-2024),  20 artikel  dengan  kutipan  terbanyak  yang  tercantum  di  Google  scholar,  dan  data  lain  yang diperlukan untuk analisis. Tahap terakhir adalah melakukan analisis bibliometrik menggunakan perangkat lunak VOSViewer. Fungsi VOSViewer dapat menampilkan peta bibliometrik dari apa yang sedang dibahas.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pencarian artikel akan dilakukan pada 7 Januari 2024 menggunakan perangkat lunak Publish atau Perish. Publish or Perish adalah perangkat lunak yang dapat membantu peneliti untuk menganalisis dan mengevaluasi publikasi yang diterbitkan. Berdasarkan pencarian data melalui  aplikasi  manajemen  referensi,  publikasikan  atau  hancurkan  dari  database  Google Scholar,  dengan  kata  kunci  produktivitas  kerja,  diperoleh  200  data  artikel  yang  memenuhi kriteria penelitian. (Al Husaeni & Nandiyanto, 2022). Selanjutnya, peneliti menyimpan data dari pencarian tersebut ke dalam format CSV yang kemudian diproses menggunakan Microsoft Excel dan format RIS yang digunakan dalam aplikasi VOSViewer.

## Gambar 1

## Artikel Cari kata kunci di kolom, yaitu (Produktivitas Kerja)
Pencarian Artikel menggunakan kata kunci di kolom judul berdasarkan hasil akuisisi data yang ditunjukkan  pada  tabel  1,  ada  20  artikel  yang  memiliki  kutipan  terbanyak.  Jumlah  sitasi  dari seluruh artikel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 8308, dengan jumlah sitasi per tahun sebanyak  1661,60,  jumlah  sitasi  per  artikel  adalah  41,54,  rata-rata  penulis  pada  artikel  yang digunakan adalah 117,80, h-index semua artikel adalah 47 dan g-index adalah 82.
Tabel 1. 20 Artikel Teratas dengan kutipan terbanyak dari 2019-2024 Author Title Year Cites R Andika, B Widjarnako, R Ahmad. The eﬀect of work modvadon and job compeddon on work producdvity through job sadsfacdon as an intervening variable in employees. 2019 386 S Wahyuningsih. The eﬀect of training in increasing employee work producdvity 2019 166 E Mahawad, I Yuniwad, R Ferinia,F Rahayu, T Fani. Workload Analysis and work producdvity 2021 129 NPP Laksmiari. The eﬀect of work modvadon on employee work producdvity at a lotus ﬂower tea company in Patemon Village, Serrit District 2019 113 NMI Purnami, IWM Utama. The inﬂuence of empowerment, modvadon and work environment on employee work producdvity 2019 94
Author Title Year Cites S Sinaga. The Inﬂuence Of Modvadon And Work Experience On Employee Work Producdvity At Pt. Trikarya Cemerlang Medan 2020 79 DR Ariani, SL Ratnasari, R Tanjung The eﬀect of job rotadon, work discipline, and workload on employee work producdvity 2020 63 VAJ Rampisela, GG Lumintang. The Eﬀect Of Work Modvadon, Work Environment And Wages On The Work Producdvity Of Pt Dayana Cipta Employees 2020 60 D Ariani, IP Saputri, IA Suhendar. The inﬂuence of work discipline, organizadonal climate and organizadonal commitment on teacher work producdvity 2020 52 E Sinuhaji. The Eﬀect of Occupadonal Safety and Health (K3) on Employee Work Producdvity 2019 47 AA Ramadhand Nutridonal Status and Fadgue on Work Producdvity 2020 45 W Anija The eﬀect of work modvadon and work eﬀecdveness on work producdvity with work quality as an intervening variable 2022 44 E Kusdni, N Sari The Eﬀect of Training and Work Discipline on Employee Work Producdvity at PT. Bumen Redja Abadi–BSD 2020 40 A Madjidu, I Usu, Y Yakup Analysis of the work environment, organizadonal culture and morale and their eﬀect on employee producdvity 2022 38 P Pitriyani, A Halim The inﬂuence of work aitudes and work skills on employee producdvity CV. Merand Medan 2020 35 K Khairuddin The Reladonship Between Work Stress and Work Producdvity in Employees 2022 33 RW Astud The eﬀect of educadon, work skills and work environment on employee work producdvity 2020 29 A Ardiansyah, S Agung The Eﬀect of Compensadon and Work Discipline on Employee Work Producdvity 2020 22 R Mardikaningsih, EA Sinambela Impact of Stress, Work Environment and Working Period on Construcdon Worker Producdvity 2022 21 M Irfan, DR Mataputun Peladhan Kerja dan Pengaruhnya terhadap Produkdvitas Kerja Karyawan 2021 18
Setelah sebelumnya mencari data melalui Publish atau Perish yang kemudian disimpan melalui file CSV dan diproses melalui Microsoft Excel. Langkah selanjutnya adalah para peneliti memilih dari tahun terendah ke tahun teratas, hasil pemilu, tahun terendah pada tahun 2019 sedangkan tahun teratas pada tahun 2024. Berdasarkan data yang ada dan hasil pencarian data, peneliti mendapatkan data jumlah publikasi setiap tahun yang kemudian disajikan dalam bentuk tabel 2 oleh peneliti.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  pada  tabel  2,  dapat  dilihat  bahwa  peneliti  yang mengulas artikel terkait produktivitas kerja pada tahun 2019 sebanyak 59 artikel, pada tahun 2020 ada 69 artikel, pada tahun 2021 ada 32 artikel, pada tahun 2022 ada 16 artikel, pada tahun 2023  ada  18  artikel.  Dari  jumlah  publikasi  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  penelitian  tentang Produktivitas Kerja masih relatif diteliti setiap tahunnya, terutama dalam 5 tahun terakhir (2019- 2024).
Tabel 2. Publikasi berdasarkan tahun. Year of publication Number of Publications 2019 59 2020 69 2021 32 2022 16 2023 18 Entire 194
Topik menggunakan VOSViewer Selanjutnya, peneliti menentukan visualisasi artikel yang diperoleh  melalui  Publish  or  Perish  menggunakan  software  VOSViewer.  Pada  analisis Produktivitas Kerja jumlah pemetaan komputasi yang ditemukan adalah 131 kata/istilah. Setiap item yang ditemukan terkait Produktivitas Kerja dalam pemetaan data dibagi menjadi 12 klaster, sebagai berikut:
1. Klaster 1 ditandai dengan warna merah yang terdiri dari 17 butir, yaitu Tiongkok, Kelas, Definisi,  Perbedaan,  Jenis  Kelamin,  Baik,  Pengaruh,  Produktivitas  Tenaga  Kerja, Perusahaan manufaktur, Model, Peluang, Kertas, Tempat, Proses Produksi, Pekerjaan Produksi, Produktif, Total Produktivitas.
2. Klaster 2 ditandai dengan warna hijau yang terdiri dari 14 butir yaitu Keyakinan, Kondisi, Budaya,  Status  Saat  Ini,  Faktor,  Kelompok,  Produksi  Hidrogen,  Kebutuhan  Psikologi Organisasi, Pabrik, Data Produksi, Psikologi, Pekerjaan Terkini, Nilai.
3. Cluster 3 yang ditandai dengan warna biru terdiri dari 13 item, yaitu Advance, Aspect, Case,  Co  Production,  Community,  Division,  Great  Detail,  Human,  Lot  Manufacturing, Poverty, Power, Production Efficiency.
4. Cluster 4 ditandai dengan warna kuning yang terdiri dari 13 item, yaitu Anxiety, Artificial Intelligence,  Automation,  Company,  Coworker,  Distraction,  Gig  Economy,  IoT,  Office, Productivity Gain, Reality, Wfh, Workplace.
5. Cluster  5  yang  ditandai  dengan  warna  ungu  terdiri  dari  13  butir  yaitu  Produktivitas Pertanian,  Perhatian,  Kapasitas,  Negara,  Dispersi,  Elektrolisis,  Kerja  Empiris,  Fakta, Literatur, Prevalensi, Jaringan Produksi, Analisis Kuantitatif, Sampel.
6. Cluster 6 ditandai dengan warna biru muda yang terdiri dari 12 butir yaitu Advantage, Concern,  Flexible  Working  Hour,  Indonesia,  Organization,  Productive  Time,  Stress, Telework, Turn, Work Pattern, Work Productivity, Worklife Balance.
7. Cluster 7 ditandai dengan warna oranye yang terdiri dari 10 butir, yaitu Usia, Produksi Pertanian,  Pengendalian,  Produksi  Pangan,  Bagian,  Ekonomi  Politik,  Hubungan, Reproduksi, Sphere, Afrika Barat.
8. Cluster 8 yang ditandai dengan warna coklat terdiri dari 9 butir yaitu Pekerjaan Layak, Contoh, Tujuan, Isu, Gambaran Umum, Relevansi, Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, Tabel, Air.
9. Cluster  9  yang  ditandai  dengan  warna  pink  terdiri  dari  9  item,  yaitu  Cds,  Idea, mechanism,  New  Insight,  Photocatalyst,  Photocataltic  Degradation,  Photocatalytic  h, Photocatalytic Hydrogen Production, Tio.
10. Klaster 10 yang ditandai dengan warna hitam terdiri dari 8 butir yaitu Manfaat, Produksi Elektrokimia, Manajemen Sumber Daya Manusia, Hidrogen peroksida, Potensi Dampak, Hubungan, Peneliti, Produksi Berkelanjutan.
11. Klaster  11  ditandai  dengan  warna  hijau  muda  yang  terdiri  dari  8  butir  yaitu  Buku, Keluarga,  Feminisme,  Fokus,  Masa  Depan,  Bahasa,  Kehidupan,  Keseimbangan Kehidupan Kerja.
12. Cluster  12  ditandai  dengan  warna  abu-abu  yang  terdiri  dari  5  butir  yaitu  Bias,  Data, Gender Difference, Joint Work, Population.
Hubungan antara istilah dan istilah lainnya ditampilkan di setiap kluster. Label ditetapkan untuk setiap istilah dengan lingkaran berwarna. Ukuran lingkaran label menunjukkan korelasi positif  dengan  munculnya  istilah  dalam  judul  atau  abstrak.  Semakin  sering  istilah  tersebut muncul, semakin besar ukuran lingkaran. Visualisasi pemetaan yang dianalisis dalam penelitian ini dibagi menjadi 3 bagian, yaitu:
1. Visualisasi jaringan ada pada Gambar 3
2. Visualisasi kepadatan ada pada Gambar 4
3. Visualisasi overlay ada pada Gambar 5
Pada Gambar 3, menurut pendapat (Al Husaeni & Nandiyanto, 2022) hubungan antar istilah digambarkan dalam jaringan yang saling berhubungan menunjukkan kelompok dari setiap istilah yang  sering  diteliti  dan  terkait  dengan  topik  penelitian  pendidikan  produktivitas.  Ini menunjukkan hubungan antara istilah yang dijelaskan dalam jaringan yang koheren. Hubungan antara  istilah  yang  dijelaskan  dalam  jaringan  yang  saling  berhubungan  satu  sama  lain. Berdasarkan hasil visualisasi jaringan yang telah dilakukan dengan kata kunci produktivitas kerja, mengacu pada klaster dari setiap istilah yang sering diteliti dan terkait dengan topik penelitian ini yaitu produktivitas kerja. Terlihat bahwa penelitian tentang produktivitas kerja terdapat 12 kelompok  atau  kelompok  yang  ditandai  dengan  warna  merah  pada  kelompok  1,  hijau  pada kelompok 2, biru pada kelompok 3, kuning pada kelompok 4, ungu pada kelompok 5, biru muda pada  kelompok  6,  oranye  pada  kelompok  7,  coklat  pada  kelompok  8,  merah  muda  pada kelompok 9, hitam pada kelompok 10,  hijau muda di kelompok 11, abu-abu di kelompok 12.

## Gambar 4. Visualisasi kepadatan kata kunci produktivitas kerja.
Gambar  4  menunjukkan  hasil  Visualisasi  Kepadatan  dengan  kata  kunci  produktivitas  kerja. memberikan informasi bahwa, menurut pendapat (Lahkimi et al., 2020) jenis pemetaan ini dapat dilihat  dari  warna  yang  muncul  dalam  suatu  istilah.  Jika  warna  yang  tampak  lebih  cerah, penelitian  tentang  istilah  tersebut  semakin  populer  atau  banyak.  Sebaliknya,  jika  warnanya semakin gelap atau pudar, maka penelitian tentang istilah tersebut semakin langka atau langka.

## Gambar 5. Visualisasi Overlay kata kunci produktivitas kerja.
Pada gambar 5 menunjukkan visualisasi overlay dengan kata kunci produktivitas kerja, informasi viasualisasi ini dapat menunjukkan pada pemetaan istilah jenis visualisasi overlay dapat dilihat seberapa populer suatu istilah dari tahun ke tahun. Dalam Visualisasi Hamparan, warna yang berbeda menunjukkan pembaruan istilah dalam jangka waktu tertentu. Perbedaan warna setiap tahun, menunjukkan kisaran tahun per tahun publikasi. Jaringan biru tua menunjukkan tahun publikasi tertua, sedangkan jaringan kuning menunjukkan tahun publikasi terbaru. (Sukatin dkk., 2022) Berdasarkan hasil pemetaan data artikel yang terkumpul, dapat dilihat bahwa kata kunci Produktivitas  Kerja  cukup  banyak  digunakan  dalam  penelitian  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu, perlu dicari topik penelitian tentang Produktivitas Kerja yang lebih inovatif.

## 4. Penutup
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis bibliometrik publikasi yang diindeks  oleh  Google  Scholar  melalui  aplikasi  Publish  or  Perish  dengan  mengolahnya menggunakan  software  VOSviewer.  Fokus  penelitian  ini  adalah  "Produktivitas  Kerja". Berdasarkan hasil penelusuran literatur, diperoleh 200 artikel dengan rentang tahun terbit dari 2019  hingga  2024.  Kelima  tahapan  dalam  analisis  bibliometrik  ini  meliputi:  penentuan  kata kunci, pencarian data artikel, penyaringan artikel, pengumpulan dan penataan data, dan terakhir menganalisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian produktivitas kerja menurun dari  tahun  2019  hingga  2024.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  peluang  penelitian produktivitas kerja masih memiliki peluang yang cukup tinggi dan terkait dengan hal-hal lain.
Penelitian ini juga menunjukkan bahwa analisis kesesuaian kata kunci menghasilkan 131 kata/istilah yang kemudian dikelompokkan menjadi 12 klaster. Selain itu, visualisasi jaringan, kepadatan  dan  overlay  menunjukkan  bahwa  produktivitas  kerja  adalah  beberapa  kata  kunci yang sering muncul. Namun, penelitian ini masih perlu disempurnakan dengan penelitian lain,
karena  pencarian  sumber  data  dalam  penelitian  ini  hanya  terbatas  pada  pencarian  Google Schooler, perlu didukung oleh penelitian serupa yang menggunakan pencarian yang berbeda.

## Daftar Pustaka
Al Husaeni, D. F., & Nandiyanto, A. B. D. (2022). Bibliometric Computational Mapping Analysis of  Publications  on  Mechanical  Engineering  Education  Using  Vosviewer. Journal  of Engineering Science and Technology , 17 (2), 1135–1149
Kurdi, M. S., & Kurdi, M. S. (2021). Analisis Bibliometrik dalam Penelitian Bidang Pendidikan:
Teori dan Implementasi. Journal on Education , 3 (4), 518–537. https://doi.org/10.31004/joe.v3i4.2858
Lahkimi, A., Bouchra, L., Chaouch, M., Nechad, I., & Eloutassi, N. (2020). Moroccan Journal of
Chemistry .
Nandiyanto, A. B. D., & Al Husaeni, D. F. (2021). A bibliometric analysis of materials research in Indonesian journal using VOSviewer. Journal of Engineering Research (Kuwait) , 9 , 1–16. https://doi.org/10.36909/jer.ASSEEE.16037
Sugesti,  M.,  &  Gunawan,  A.  (2024). Strategi  Peningkatan  Produktivitas  Karyawan  pada Perusahaan . 3 (2), 60–67.
Sukatin,  Nurkhalipah,  Kurnia,  A.,  Ramadani,  D.,  &  Fatimah.  (2022).  Humantech  Jurnal  Ilmiah Multi Disiplin Indonesia. Jurnal Ilmiah Multi Disiplin Indonesia , 1 (9), 1278–1285.
Sari, D. P., & Ali, H. (2022). Literature Review Measurement Model of Individual Behavior and Organizational  Citizenship  Behavior:  Individual  Characteristics,  Work  Culture  and Workload. Dinasti  International  Journal  of  Management  Science , 3 (4),  647–656. https://dinastipub.org/DIJMS/article/view/1133
Shahrad,  M.,  Fonseca,  R.,  Goiri,  I.,  Chaudhry,  G.,  &  ...  (2020).  Serverless  in  the  wild: Characterizing  and  optimizing  the  serverless  workload  at  a  large  cloud  provider. 2020 USENIX Annual … . https://www.usenix.org/conference/atc20/presentation/shahrad Wilson, G. F., & Eggemeier, F. T. (2020). Psychophysiological assessment of workload in multi- task environments. Multiple Task Performance . https://doi.org/10.1201/9781003069447- 15
Xi, N., Chen, J., Gama, F., Riar, M., & Hamari, J. (2023). The challenges of entering the metaverse:
An  experiment  on  the  effect  of  extended  reality  on  workload.  In Information  Systems Frontiers . Springer. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10244-x
Yang,  C.,  Chen,  A.,  &  Chen,  Y.  (2021).  College  students’  stress  and  health  in  the  COVID-19 pandemic: The role of academic workload, separation from school, and fears of contagion. In PloS one . journals.plos.org. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0246676