## Kontribusi Modal Sosial dalam Penerapan Manajemen Pengetahuan Usaha Kecil dan Menengah Kluster Kerajinan di Bogor
Social Capital Contribution for the Implementation of Knowledge Management in Small and Medium Enterprises Cluster Craft in Bogor
Anggraini Sukmawati* 1 dan Lindawati Kartika* 1
1 Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRAK
Aktivitas  dari  kunjungan  wisatawan  memberikan  kesempatan  kepada  Usaha  Kecil  Menengah (UKM)  untuk  berdiri,  sehingga  menyebabkan  UKM  di  Kota  Bogor  yang  terkenal  sebagai  kota  wisata terus meningkat. Namun,  sebagian besar sumber daya  manusia  (SDM)  di UKM berpendidikan rendah, dengan  keahlian  teknis,  kompetensi,  kewirausahaan  dan  manajemen  sederhana.  Kegagalan  dalam memanfaatkan  potensi  sentra  untuk  mengembangkan  organisasi  dan  modal  sosial  yang  dimiliki  UKM menunjukkan bahwa UKM masih menghadapi masalah SDM bermutu rendah. Di sisi lain, pengetahuan dari  anggota  organisasi  perlu  dimutakhirkan  dan  ditransfer  agar  pengetahuan  tersebut  tetap  memiliki nilai  terpadu  dengan  visi  dan  misi  organisasi.  Berdasarkan  kebutuhan  tersebut,  terdapat  sebuah pendekatan dalam mengelola pengetahuan yang dikenal sebagai manajemen pengetahuan. Oleh karena itu,  penelitian  ini  bertujuan  (1)  menganalisis  karakteristik  modal  sosial  yang  dimiliki  organisasi  UKM Bogor;  (2)  menganalisis  karakteristik  manajemen  pengetahuan  di  organisasi  UKM  Bogor;  (3) menganalisis kontribusi dan peran modal sosial pada implementasi manajemen pengetahuan organisasi UKM  Bogor;  dan  (4)  menganalisis  hubungan  peubah  modal  sosial  dengan  dengan  peubah  penerapan manajemen pengetahuan organisasi UKM Bogor. Penelitian ini menggunakan analisis Partial Least Square .
Kata kunci:  manajemen pengetahuan, modal sosial, usaha kecil menengah

## ABSTRACT
Activities of tourist visit provide opportunities for small and medium enterprises (SMEs) to stand, making the city of Bogor as one of the city that has an increasing number of SME’s. Failure to exploit the potential of the center to develop its organization and social capital owned SME’s indicate that SME’s still face  problems  of  low  quality  human  resources.  SME’s  mostly  poorly  educated  human  resources  with technical  expertise,  competence,  entrepreneurship  and  management  are  modest.  On  the  other  hand  the knowledge  inherent  in  members  of  an  organization  need  to  be  updated  and  transferred  to  still  have  a value that is integrated with the vision and mission of the organization. On the basis of need, there is a knowledge management approach known as knowledge management.This study aims to (1) analyze the characteristics  of  social  capital  owned  SME’s  organizations  Bogor,  (2)  analyze  the  characteristics  of knowledge  management  in  Bogor  SME’s  organization,  (3)  analyze  the  contribution  and  role  of  social capital on organizational knowledge management implementation, (4) analyze the relationship between social  capital  variables  with  the  variables  of  organizational  knowledge  management  practices  of  SME’s Bogor. This study used structural equation modeling (SEM) analysis.
Key words:  social capital, knowledge management, small and medium enterprise
_______________ *) Korespondensi: Jl. Kamper Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680; Telp. +62-0251-8626435 e-mail: anggrainism@gmail.com; lindawati.kartika@gmail.com

## PENDAHULUAN
Usaha  Kecil  dan  Menengah  (UKM)  di Indonesia  mencapai  pertumbuhan  yang  meng- gembirakan dalam periode tahun 2010-2011, yaitu sebesar 4,25 persen. Disamping itu, UKM mampu menyerap tenaga kerja 3,04% pada periode tahun 2009-2010  dan  meningkat  drastis  pada  periode selanjutnya  5,57%  (Kementerian    Koperasi  dan UKM, 2012).
Kota  Bogor  telah  dan  masih  memberikan daya  tarik  besar  bagi  para  wisatawan,  yaitu tergambar  dari  tingkat  kunjungan  wisatawan  ke kota Bogor di tahun 2011 yang mencapai 3.264.169 orang yang terdiri dari 3.112.414 wisatawan lokal dan  151.755  wisatawan  mancanegara.  Dengan demikian,  kunjungan  wisatawan  tahun  2011 tumbuh  10,02%  dibandingkan  kunjungan  wisata- wan  di   tahun  2010  yang  mencapai  2.967.426 orang.  Perbandingan  jumlah  wisatawan  tahun 2010-2011  dapat  dilihat  pada  Gambar  1.  Dengan peningkatan  wisatawan  asing  dan  domestik memberikan  peluang  kepada  UKM  Kerajinan untuk  berdiri  secara  berkelanjutan . Hal  ini dikarenakan  kegiatan  pariwisata  meningkatkan pembelian  oleh-oleh  yang  biasanya  didominasi oleh  kerajinan  daerah  setempat.  Begitu  pula dengan kota Bogor dengan meningkatkan wisata- wan,  sehingga  berpeluang  untuk  meningkatkan omzet UKM Kerajinan Bogor.
Gambar 1.  Grafik  perbandingan  jumlah  wisatawan yang  berkunjung  ke  Bogor  tahun  2010-2011 (Dinas  Kebudayaan  dan  Pariwisata  Kota Bogor, 2012)
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari Kantor  Koperasi  dan  UMKM  Bogor,  omzet  yang peroleh  UKM  yang  ada  di  Bogor  selama  tahun 2010-2011  mengalami  peningkatan.  Secara  leng- kap ditampilkan pada Tabel 1.
Kegagalan  dalam  memanfaatkan  potensi sentra  untuk  mengembangkan  organisasinya  dan modal sosial yang dimiliki UKM mengindikasikan bahwa  UKM  masih  menghadapi  persoalan rendahnya  mutu  sumber  daya  manusia  (SDM). Kebanyakan  SDM  UKM  berpendidikan  rendah dengan  keahlian  teknis,  kompetensi,  kewira- usahaan  dan  manajemen  seadanya.  Di  sisi  lain pengetahuan  yang  melekat  pada  anggota  suatu organisasi  perlu  dimutakhirkan  dan  ditransfer agar  tetap  memiliki  nilai  yang  terpadu  dengan visi dan misi organisasi. Atas dasar kebutuhan ini maka  muncul  pendekatan  pengelolaan  pengeta- huan  yang  dikenal  dengan  manajemen  pengeta- huan ( knowledge management ).
Pengetahuan  telah  lama  dikenal  sebagai sumber daya organisasi yang sangat bernilai bagi pertumbuhan  bisnis  dan  keunggulan  kompetitif- nya.  Namun,  masih  banyak  organisasi  yang belum  memiliki  semua  pengetahuan  yang  dibu- tuhkan dalam lingkup bisnisnya, serta bergantung pada  sumber  eksternal  organisasi  dan  individu untuk  mengakuisi  pengetahuan  (Wasko,  2005). Dalam konsteks manajemen pengetahuan, akuisisi pengetahuan seharusnya tidak hanya dari sumber eksternal, tetapi juga dari sumber-sumber internal organisasi.  Akuisisi  pengetahuan  secara  internal dapat  dilakukan  dengan  berbagi  pengetahuan sesama karyawan dalam suatu organisasi.
Di  sisi  lain,  berbagi  pengetahuan  dalam dunia  kerja  memerlukan  modal  sosial  ( social capital )  agar  efektif.  Modal  sosial  merupakan  aset yang terbentuk dari relasi dan jejaring sosial yang tertanam  dalam  relasi  antar  individu,  komunitas dan  jejaring  (Leana  &  Van  Buren,  1999;  Tsai  & Ghosal, 1998). Modal sosial merupakan perspektif penting  dan  relatif  baru.  Ini  adalah  sumber  daya produktif  yang  dinikmati  oleh  organisasi  selama ada  relasi,  tetapi  menghilang  ketika  relasi  tidak ada lagi.
Penelitian  ini  bertujuan:  (1)  menganalisis karakteristik  modal  sosial  yang  dimiliki  UKM Bogor;  (2)  menganalisis  karakteristik  manajemen pengetahuan  yang  ada  di  UKM  Bogor;  (3) menganalisis kontribusi dan peranan modal sosial terhadap  penerapan  manajemen  pengetahuan organisasi  dan  (4)  menganalisis  hubungan  antara peubah  modal  sosial  dengan  peubah  penerapan manajemen pengetahuan di UKM Bogor.

## METODOLOGI
Manajemen  pengetahuan  adalah  proses sistematis  untuk  menemukan,  memilih,  meng- organisasikan, menyarikan dan menyajikan informasi  dengan  cara  tertentu  yang  dapat meningkatkan  penguasaan  pengetahuan  dalam suatu  bidang  kajian  spesifik  (Probst et  al .,  2000) . Komponen  utama  manajemen  pengetahuan  yang diteliti adalah p eople, place dan content (Honeycutt, 2000).  Manajemen  pengetahuan  membutuhkan orang  kompeten  sebagai  sumber  pengetahuan, tempat  untuk  melakukan  diskusi  dan  isi  diskusi yang  bermutu.  Dari  ketiga  komponen  tersebut peran teknologi informasi memungkinkan menghilangkan  batasan  dan  kendala  mengenai tempat  terjadinya  diskusi  (pertukaran  informasi dan pengetahuan).
Putnam  mengartikan  modal  sosial  sebagai penampilan  organisasi  sosial  seperti  jaringan- jaringan  dan  kepercayaan  yang  memfasilitasi adanya koordinasi dan kerjasama bagi keuntung- an  bersama.  Menurut  Fukuyama,  modal  sosial adalah  kemampuan  yang  timbul  dari  adanya
kepercayaan  dalam  sebuah  komunitas.  Modal sosial  memiliki  tiga  dimensi,  yaitu  dimensi struktural,  dimensi  relasional  dan  dimensi kognitif (Permadi, 2002).
Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data primer  dan  sekunder.  Penelitian  ini  mengguna- kan probability sampling, yaitu cluster sampling dan metode  sensus  atau complete  enumeration.  Cluster sampling yang  digunakan    berdasarkan  jenis produk  yang  dihasilkan  oleh  UKM,  yaitu kerajinan dan souvenir khas Bogor.

## Metode Analisis Data

## Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik responden pada peneli- tian melalui rataan skor dan untuk mengidentifi- kasikan  karakteristik  responden  yang  berpenga- ruh  terhadap  peubah  pada  penelitian.  Pada penelitian  ini  peubah  yang  digunakan  adalah konsep  modal  sosial  dan  komponen  utama manajemen pengetahuan.
Tabel 1. Perkembangan UKM Tahun 2010-2011
No. Uraian 2010 2011 1. Jumlah UKM 32.578 32.578 2. Jumlah UKM yang terbina oleh Kankop 2.231 2.669 3. Jumlah Tenaga Kerja 60.262 60.804 4. Asset UKM 601.088.638.224 606.498.435.968 5. Omzet UKM 3.270.346.569.000  3.309.590.727.828
Sumber: Dinas Koperasi dan UMKM Kota Bogor (2012).
Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian
Organizational Social Capital Dimensi Struktural :
1. Kepadatan hubungan  ( density ) menggambarkan ikatan jaringan ( network ties ). 2. Jaringan penghubung ( connectivity ).
3. Jenjang struktural ( hierarchy ).
4. Kecocokan organisasi ( appropriable organization ).

## Dimensi Relational :
1. Norma-norma ( norms ).
2. Kepercayaan ( trust ).
3. Kewajiban ( obligations ).
4. Identifikasi ( identifications ).

## Dimensi Kognitif :
1. Andil dalam pengkodean dan pembahasan ( shared codes and languages ). 2. Andil dalam naratif ( shared narratives ).
People Place Content

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Pengujian  validitas  dan  reliabilitas  dapat langsung dilakukan dari Partial Least Square (PLS). Model  PLS  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  model  reflektif.  Pengujian  validitas  dan reliabilitas dalam model reflektif dilakukan dalam tiga pengujian, yaitu convergent validity, discriminant  validity ,  dan composite  reliability. Convergent  validity dari  model  pengukuran reflektif  indikator  dinilai  berdasar-kan  korelasi antara item  score/component  score dengan construct score yang  dihitung  dengan  PLS.  Ukuran  reflektif dikatakan  tinggi  jika  berkorelasi  lebih  dari  0,70 dengan konstruk yang diukur.

## Pengolahan Data dan Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan Structural Equation  Modeling (SEM)  yang  merupakan  model persamaan regresi linear berganda dengan tujuan menguji model pengukuran dan model struktural. Terdapat  dua  peubah  utama  dalam  SEM  yakni peubah  tidak  terukur  (laten)  dan  peubah  terukur (manifes).  Peubah  laten  merupakan  konsep abstrak  yang  hanya  dapat  diamati  secara  tidak langsung.  Peubah  terukur  atau  yang  teramati merupakan  peubah  yang  dapat  diamati  dan
sering  disebut  sebagai  indikator  (Hair,  1995). Penelitian  ini  menggunakan  dua  peubah  laten independen  (eksogen)  yaitu  modal  sosial  serta manajemen  pengetahuan  sebagai  peubah  laten dependen (endogen).
Alat  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah Partial  Least  Square dengan bantuan software SmartPLS  2.0. Path  Modelling Partial Least Square Model pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Beberapa  kriteria  yang  terdapat  dalam pengolahan  PLS  dapat  dilihat  pada  Tabel  2. Kriteria ini digunakan sebagai tolak ukur, apakah model  dalam  penelitian  ini  layak  atau  sesuai untuk digunakan atau tidak.

## HASIL PEMBAHASAN
Berdasarkan  wawancara  dan  pengamatan langsung  omzet  yang  diperoleh  oleh  RF  Craft, Bogor  Kreatif,  Raq  Craft  dan  Boneka  Horta berbeda-beda.  Tabel  3  menunjukkan  besar  omzet yang  diperoleh  oleh  masing-masing  UKM  (RF Craft, Bogor Kreatif, Raq Craft dan Boneka Horta).

## Tabel 2. Kriteria penilaian PLS
Kriteria Penjelasan Evaluasi model struktural R2 untuk variabel laten endogen Hasil R 2 0.67, 0.33 dan 0.19 untuk variabel laten endogen dalam model struktural mengindikasikan bahwa model “baik”, ”moderat”, dan “lemah” Estimasi koefisien jalur Nilai estimasi untuk hubungan jalur dalam model struktural harus nyata. Nilai nyata diperoleh dengan prosedur bootstrapping .
f2 untuk effect size Nilai f 2 0.02, 0,15, dan 0,35 dapat diinterpretasikan apakah prediktor peubah laten mempunyai pengaruh lemah, medium atau besar pada tingkat struktural. Relevansi prediksi (Q2 dan q2) Prosedur blindfolding digunakan untuk menghitung: 𝑄 2 = 1 − Σ 𝐷 Ε 𝐷 Σ 𝐷 Ο 𝐷 D adalah omission distance , E adalah sum of square of prediction errors , dan O adalah sum of squares of observation . Nilai Q2 di atas nol memberikan bukti bahwa model memiliki predictive relevance (Q2 di bawah nol mengindikasikan model kurang memiliki predictive relevance ). Dalam kaitannya dengan f2, dampak relatif model struktural terhadap pengukuran peubah dependen laten dapat dinilai dengan: 𝑞 2 = 𝑄𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒𝑑 2 − 𝑄𝑒𝑥𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒𝑑 2 1− 𝑄𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢 𝑑𝑒𝑑 2

## Evaluasi model pengukuran refleksif
Loading factor Nilai loading factor harus di atas 0.7
Composite realibility Composite realibility mengukur internal consistency dan nilainya harus di atas 0.6 Validitas diskriminan Nilai akar kuadrat dari AVE harus lebih besar daripada nilai korelasi antar peubah laten Cross loading Merupakan ukuran lain dari validitas diskriminan. Diharapkan setiap blok indikator memiliki loading lebih tinggi untuk setiap peubah laten yang diukur dibandingkan dengan indikator untuk laten peubah lainnya

## Evaluasi model pengukuran formatif
Signifikasi nilai weight Nilai estimasi untuk model pengukuran formatif harus nyata. Tingkat nyata dinilai dengan prosedur bootstrapping Multikolonieritas
Peubah manifest dalam blok harus diuji apakah dapat multikolinearitas. Nilai variance inflation factor (VIF) dapat digunakan untuk menguji hal ini. Nilai VIF di atas 10, mengindikasikan terdapat multikolinearitas. Tabel 3. Hasil omzet UKM kerajinan dan souvenir No. Nama UKM Omzet per bulan (Rp) 1. RF Craft 6.000.000 2. Bogor Kreatif 50.000.000-100.000.000 3. Raq Craft 5.000.000 4. Boneka Horta 50.000.000-100.000.000 RF Craft memiliki  level manajemen Knowledge-aware (sadar  akan  kebutuhan  manaje- men  pengetahuan,  ada  beberapa  proses  mana- jemen  pengetahuan,  ada  teknologi  dan  ada  isu tentang sharing informasi).  Hal  ini  dikarenakan Walaupun  usaha  RF  Craft  masih  skala  mikro. Jumlah  tenaga  kerja  yang  dimiliki  oleh  RF  Craft adalah  berjumlah  4  orang  termasuk owner .  RF Craft tidak  memiliki  kualifikasi  khusus  dalam merekrut  karyawan,  hanya  yang  terpenting karyawan tersebut menyukai apa yang dikerjakan
dan  peduli  pada  lingkungan  serta  memiliki  jiwa sosial.
Bogor  Kreatif  memiliki  level  manajemen Knowledge-aware (sadar  akan  kebutuhan  manaje- men  pengetahuan,  ada  beberapa  proses  manaje- men  pengetahuan,  ada  teknologi  dan  ada  isu tentang sharing informasi).  Jumlah  tenaga  kerja yang dimiliki oleh Bogor Kreatif adalah berjumlah 11  orang  termasuk owner .  Bogor  Kreatif  tidak memiliki  kualifikasi  khusus  dalam  merekrut karyawan,
Raq Craft memiliki  level  manajemen Knowledge-chaotic (tak  sadar  konsep,  tidak  ada proses  informasi  dan  tidak  ada  sharing  pengeta- huan). Jumlah tenaga kerja yang dimiliki oleh Raq Craft  adalah  berjumlah  3  orang  termasuk owner . Raq Craft tidak memiliki kualifikasi khusus dalam merekrut karyawan, yang terpenting adalah teliti, rapi dan tekun.
Boneka  Horta  memiliki  level  manajemen Knowledge-enable (memanfaatkan  manajemen  pe- ngetahuan, mengadopsi standar, isu-isu berkaitan dengan  budaya  dan  teknologi).  Jumlah  tenaga kerja  yang  dimiliki  oleh  Bogor  Kreatif  adalah berjumlah  delapan orang termasuk owner . Untuk menjadi  karyawan  boneka  horta  karyawan diharuskan  minimum  memiliki  pendidikan  SMA dan yang paling penting adalah adanya keinginan untuk belajar dan mengikuti pelatihan yang ada

## Karakteristik UKM Kerajinan dan Souvenir
Untuk  menggambarkan  hubungan  antara karakteristik  responden,  yaitu  lama  bekerja dengan  jenis  kelamin,  lama  bekerja  dengan  usia, lama  bekerja  dengan  pendidikan  terakhir,  lama bekerja  dengan  status  pernikahan,  lama  bekerja dengan  jumlah tanggungan, lama bekerja dengan pendapatan  per  bulan  digunakan crosstabs . Berdasarkan  hasil crosstabs ,  terlihat  bahwa karyawan  didominasi  oleh  karyawan  yang bekerja  selama  4-6  tahun  berjenis  kelamin  laki- laki,  berusia  21-25  tahun,  dengan  pendidikan terakhir  SMP,  berstatus  belum  menikah,  tidak memiliki  tanggungan  dan  berpendapatan  per bulan >Rp1.500.000-Rp2.000.000.

## Persepsi Karyawan terhadap Modal Sosial
Persepsi  karyawan  terhadap  modal  sosial yang  telah  dibentuk  dalam  pernyataan  kuesioner dan  nilai  rataan  skor.  Nilai  rataan  skor  tersebut menunjukkan  persepsi  karyawan  setuju  atau tidak  terhadap  pernyataan  dalam  kuesioner, dengan batasan nilai sebagai berikut: rentang nilai 1,00-1,75  menunjukkan  persepsi  sangat  tidak setuju/sangat  tidak  baik/sangat  rendah;  rentang nilai  1,76-2,50  menunjukkan  persepsi  tidak setuju/tidak  baik/rendah;  rentang  nilai  2,51-3,25 menunjukkan  persepsi  setuju/baik/tinggi  dan rentang  nilai  3,26-4,00  menunjukkan  persepsi sangat setuju/sangat baik/sangat tinggi (Tabel 4).
Hasil  penilaian  persepsional  karyawan, diperoleh  rataan  nilai  skor  3,10.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  karyawan  menilai  UKM tempat kerjanya telah memiliki modal sosial yang memadai. Secara berturut-turut dimensi relasional merupakan    konsep  yang  memiliki  skor  tertinggi kemudian  diikuti  oleh  dimensi  struktural  dan dimensi  kognitif.  Konsep  dimensi  kognitif  ter- masuk  pada  skor  yang  terkecil  sehingga  UKM Bogor diharapkan dapat  mengoptimalkan konsep kognitif  karena  dimensi  kognitif  dibutuhkan  da- lam shared codes and languages dan shared narrative.
Tabel 4. Persepsi karyawan terhadap modal sosial
No. Indikator Rataan Skor Pernyataan Jawaban 1 Dimensi Struktural 3,07 2 Dimensi Relasional 3,17 Setuju 3 Dimensi Kognitif 3,06 Rataan Total 3,10 Setuju

## Persepsi  Karyawan  terhadap  Komponen  Mana- jemen Pengetahuan
Persepsi  karyawan  terhadap  komponen manajemen  pengetahuan  memiliki  skor  2,96.  Hal ini  berarti  komponen  manajemen  pengetahuan dinilai  telah  berjalan  dengan  baik  menurut kondisi  yang  ada  di  UKM  Bogor.    Pada  Tabel  5 dapat  dilihat  bahwa  ketiga  indikator  memiliki skor  rataan  yang  hampir  sama,  sehingga ketiganya  berada  pada  rentang  yang  sama,  maka diimplikasikan sama rata.
Tabel 5.  Persepsi  karyawan  terhadap  komponen manajemen pengetahuan No. Indikator Rataan Skor Pernyataan Jawaban 1 People 2,95 2 Place 2,96 Setuju 3 Content 2,96 Rataan Total 2,96 Setuju Analisis Path Modelling PLS
Path  Modelling PLS dalam  penelitian  ini digunakan  untuk  menganalisis  besarnya  penga- ruh,  menjelaskan  ada  atau  tidaknya  hubungan antar  peubah  laten,  menganalisis  konstruk  yang dibentuk  indikator  reflektif,  serta  nyata  atau tidaknya  modal  sosial  terhdap  manajemen pengetahuan.

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Model
Model PLS yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  model  reflektif.  Pengujian validitas  dan  reliabilitas  dalam  model  reflektif dilakukan  dalam  tiga  pengujian,  yaitu convergent validity, discriminant validity dan composite reliability.  Convergent  validity dari  model  pengu- kuran  reflektif  indikator  dinilai  berdasarkan korelasi  antara item  score/component  score dengan construct score yang dihitung dengan PLS. Ukuran reflektif  dikatakan  tinggi,  jika  berkorelasi  >  0,70 dengan  konstruk  yang  ingin  diukur.  Penelitian
tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai  loading  0,50  sampai  0,60  dianggap  cukup (Chin dalam Ghozali,  2008).  Penelitian  ini  meng- gunakan  ukuran  reflektif  0,50  karena  termasuk penelitian  tahap  awal.  Model  pengukuran  awal dapat dilihat pada Gambar 3.
Untuk  modal  sosial  dilakukan  lima  kali estimasi  ulang  dan  indikator-indikator  yang dihilangkan adalah  b16, b22, b31, b34, b35 semua indikator  tersebut  memiliki  nilai loading  factor di bawah 0,50. Untuk komponen manajemen penge- tahuan  dilakukan  sepuluh  kali  estimasi  ulang. Sebelas  indikator  yang  dihilangkan  adalah  c14, c17,  c18,  c19,  c110,  c111,  c23,  c33,  c34  dan  c37. Setelah  seluruh  indikator  memiliki loading factor >0,50,  maka convergent  validity telah  terpenuhi. Model  setelah  estimasi  ulang  dapat dilihat  pada Gambar 4.
Berdasarkan  tabel crossloading terlihat bahwa  korelasi  konstruk  struktural  dengan indikator  b11,  b12,  b13  dan  b14,  b15  lebih  tinggi dibandingkan  korelasi  antara  indikator  tersebut dengan  konstruk  lainnya.  Korelasi  konstruk relasional dengan indikator b21, b23, b24, b25 dan b26  lebih  tinggi  dibandingkan  korelasi  antara indikator  tersebut  dengan  konstruk  lainnya. Korelasi  konstruk  kognitif  dengan  indikator  b32, b33, b36 lebih tinggi dibandingkan korelasi antara indikator  tersebut  dengan  konstruk  lainnya. Begitu  pula  dengan  korelasi  konstruk Knowledge (Manajemen  Pengetahuan)  dengan  indikator  c11, c12,  c13,  c15,  c16,  c21,  c22,  c24,  c25,  c26,  c27,  c31, c32  dan  c36  lebih  tinggi  dibandingkan  korelasi antara indikator tersebut dengan konstruk lainnya sehingga syarat discriminant validity telah terpenuhi.
Gambar 3. Output grafis SmartPLS (sebelum estimasi ulang)
Metode  lain  yang  dapat  digunakan  untuk melihat discriminant  validity adalah  dengan membandingkan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  setiap  konstruk  dengan  korelasi  antara konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam  model. Metode lain yang dapat digunakan untuk melihat discriminant  validity adalah  dengan  membanding- kan  nilai  AVE  setiap  konstruk  dengan  korelasi antara  konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam model.  nilai  akar  AVE  dari  konstruk knowledge , kognitif,  relasional  dan  struktural  lebih  besar dibandingkan  nilai  korelasi  antara  modal  sosial (struktural, relasional, kognitif) dengan knowledge . Jadi  semua  konstruk  dalam  model  telah memenuhi discriminant validity.
Uji  reliabilitas  konstruk  dalam  PLS  dilaku- kan dengan dua kriteria,  yaitu composite reliability dan cronbach alpha dari blok indikator yang meng- ukur  konstruk.  Konstruk knowledge ,  struktural, relasional  dan  kognitif  telah  memenuhi    kriteria composite reliability karena nilai composite reliability maupun  di  atas  0,70.  Untuk  nilai cronbach  alpha konstruk knowledge, struktural  dan  relasional memiliki  nilai  di  atas  0,70,  sedangkan  kognitif memiliki  nilai  di  bawah  0,70,  yaitu  0,38.  Artinya, masing-masing konstruk reflektif memiliki
reliabilitas yang baik. Perbandingan hasil Model 1 (sebelum estimasi) dan Model 2 (setelah estimasi) dapat dilihat pada Tabel 6.
Model  yang  diuji  sudah  memenuhi  syarat convergent  validity,  discriminant  validity ,  validitas konstruk dan reliabilitas konstruk adalah model 2 (model setelah estimasi).  Setelah  model  memenu- hi  asumsi convergent  validity,  discriminant  validity , validitas konstruk dan reliabilitas konstruk, maka model  dapat  dapat  dianalisis  dan  diinterpretasi- kan.

## Pengaruh  Modal  Sosial  terhadap  Manajemen Pengetahuan
Tujuan  utama  dalam  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh,  arah hubungan, serta nyata atau tidaknya modal sosial yang  dimiliki  UKM  kerajinan  di  Bogor  terhadap pengembangan  manajemen  pengetahuan.  Dianta- ra ketiga dimensi modal sosial yang diuji,  peubah dimensi  struktural  adalah  peubah  yang  memiliki pengaruh paling besar dan nyata karena memiliki nilai  koefisien  dan t-value yang  paling  besar diantara yang lain, yaitu 0,500 dengan t-value 6,33 (Gambar 5).
Tabel 6.  Perbandingan Hasil Model 1(sebelum estimasi) dan Model 2 (setelah estimasi)
No. Model 1 Model 2 Kriteria Penjelasan Hasil 1. 0,85 0,81 R 2 untuk peubah laten endogen Hasil R 2 0,67, 0,33, 0,19 mengindikasikan “baik”, moderat” dan “lemah” Model 1 2. b16, b22, b31, b34, b35  < 0,5 Seluruhnya > 0,5 Loading factor Nilai loading factor di atas 0,5 (model penelitian baru) Model 2 3. Knowledge = 0,90 Kognitif = 0,25 Relasioal = 0,79 Struktural = 0,85 Knowledge = 0,92 Kognitif = 0,71 Relasioal = 0,83 Struktural = 0,86 Composite realibility > 0,7 Model 2 4. Knowledge = 0,88 Kognitif = 0,21 Relasional = 0,71 Struktural = 0,79 Knowledge = 0,91 Kognitif = 0,38 Relasional = 0,75 Struktural = 0,81 Cronbach alpha > 0,7 Model 2 5. 1. Nilai akar AVE > nilai korelasi laten 2. Lebih besar 1. Nilai akar AVE > nilai korelasi laten 2. Lebih besar Validitas diskriminan 1. Nilai akar kuadrat dari AVE > nilai korelasi laten 2. Jika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk
lainnya, maka ini menunjukkan konstruk laten memprediksi ukuran pada blok lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya Model 1
Gambar 5.  Model pengaruh modal sosial terhadap manajemen pengetahuan
Hal ini menunjukkan bahwa meningkatnya penerapan  dimensi  struktural,  akan  meningkat- kan  keberhasilan  implementasi  manajemen  pe- ngetahuan  pada  UKM  Kerajinan  Bogor.  Dimensi strukural tercermin dengan meningkatnya komu- nikasi  dan  hubungan  karyawan  dengan  rekan kerja di luar unit,  peningkatan penciptaan ide-ide kreatif  yang  dapat  dipertanggungjawabkan.    Hal ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Huang  (2010) yang membuktikan bahwa modal sosial memper- kuat  produktivitas  pengetahuan.  Nilai  koefisien dan t-value modal  sosial  terhadap  manajemen pengetahuan dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7.  Nilai  koefisien  dan t-value modal  sosial terhadap manajemen pengetahuan Konstruk Koefisien t-value Interpretasi Kognitif -> Knowledge 0,061 0,53 Pengaruh tidak nyata dan positif Relasional -> Knowledge 0,496 6,33 Pengaruh nyata dan positif Struktural -> Knowledge 0,500 3,42 Pengaruh nyata dan positif
Pengaruh  Dimensi  Struktural  terhadap  Mana- jemen Pengetahuan
Dimensi  struktural  modal  sosial  organisasi menunjuk  pada  keseluruhan  pola  hubungan antara  aktor-aktor  siapa  yang  dijangkau  dan bagaiman  kita  menjangkau  orang-orang  tersebut. Model  pengaruh  dimensi  struktural  terhadap
manajemen  pengetahuan  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6.  Model pengaruh dimensi struktural terhadap manajemen pengetahuan
Berdasarkan  hasil  PLS,  dimensi  struktural terhadap manajemen pengetahuan diperoleh hasil bahwa dimensi struktural yang memiliki pengaruh  paling  besar  terhadap  manajemen pengetahuan  adalah  b12,  yaitu  karyawan  selalu melakukan  komunikasi  dan  hubungan  kerjasama dengan  rekan  kerja  di  luar  unit  kerja.  b12 memiliki nilai loading indikator yang paling besar, yaitu  0,89  dengan t-value 38,74.  Artinya  semakin meningkatkan  komunikasi  karyawan  dan  hu- bungan karyawan dengan rekan di luar unit kerja maka  meningkatkan  manajemen  pengetahuan karyawan  dalam  hal content penciptaan  ide-ide kreatif  yang  dapat  dipertanggungjawabkan. Untuk  lebih  jelasnya  hasil  dapat  dilihat  pada Tabel 8.
Tabel 8.  Nilai loading indikator dan t-value dimensi struktural terhadap manajemen pengetahuan
Outer Model Loading Kriteria t-value Interpretasi b11 <- Struktural 0,86 0,5 21,41 b12 <- Struktural 0,89 0,5 38,74 b13 <- Struktural 0,69 0,5 09,10 Nyata  dan pengaruh positif b14 <- Struktural 0,72 0,5 06,98 b15 <- Struktural 0,56 0,5 04,26
Pengaruh  Dimensi  Relasional  terhadap  Mana- jemen Pengetahuan
Dimensi  relasional  berfokus  pada  hubung- an  khusus  yang  dimiliki  perorangan,  seperti respek  dan  pertemanan  yang  mempengaruhi perilaku  mereka.  Dalam  penelitian  ini  dimensi relasional  yang  digunakan  adalah  berupa  per- temanan (relatioships), perilaku  yang  menunjuk- kan  kewajiban  ( obligation) dan  kepercayaan diantara  karyawan.  Model  pengaruh  dimensi relasional  terhadap  manajemen  pengetahuan dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7.  Model  pengaruh  dimensi  relasional  terha- dap manajemen pengetahuan
Indikator  dari  dimensi  relasional  yang paling  besar  memengaruhi  manajemen  pengeta- huan  adalah  b26,  karena  memiliki  nilai loading indikator  paling  besar,  yaitu  0,87  dengan t-value 16,35. Hal ini menunjukkan adanya korelasi yang nyata dan  positif. Artinya  semakin besar dimensi relasional  yang  tercermin  dalam  sikap  karyawan dan  rekan  kerja  selalu  saling  memberikan  kritik yang  membangun  satu  sama  lain  maka  mening- katkan manajemen pengetahuan karyawan dalam peubah content ,  yaitu  penciptaan  ide-ide  kreatif yang  dapat  dipertanggungjawabkan.  Nilai outer loading masing-masing  indikator  dapat  dilihat pada Tabel 9.
Pengaruh  Dimensi  Kognitif  terhadap  Mana- jemen Pengetahuan
Dimensi  kognitif,  yaitu  sumber-sumber yang  memberikan  andil  dalam  representasi, interpretasi dan pengertian sistem diantara pihak yang  berkepentingan.  Dimensi  ini  mewakili nilai/aset  yang  penting  dari  modal  sosial  yang tidak  didiskusikan  dalam  literatur  utama  tetapi memperoleh  perhatian  substansial  yang  diterima secara  nyata  dalam  bidang  strategi.  Model pengaruh  dimensi  kognitif  terhadap  manajemen pengetahuan dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8.  Model  pengaruh  dimensi  kognitif    terha- dap manajemen pengetahuan
Indikator dari dimensi kognitif yang paling besar  memengaruhi  manajemen  pengetahuan adalah b32, karena memiliki nilai loading indikator paling besar, yaitu 0,76 dengan t-value 2,33. Hal ini menunjukkan  adanya  korelasi  yang  nyata  dan positif.  Artinya  semakin  besar  dimensi  kognitif tercermin  dalam  perilaku  karyawan  yang  selalu berbagi  cerita  dan  pengetahuan  dengan  rekan kerja maka meningkatkan keberhasilan penerapan manajemen  pengetahuan.  Perilaku  karyawan dalam  peubah content, yaitu  penciptaan  ide-ide kreatif yang dapat dipertanggungjawabkan.  Nilai outer  loading masing-masing  indikator  dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 9.  Nilai loading indikator dan t-value dimensi relasional terhadap manajemen pengetahuan
Outer Model Loading Kriteria t-value Interpretasi b21 <- Relasional 0,55 0,5 4,08 b23 <- Relasional 0,71 0,5 4,09 b24 <- Relasional 0,79 0,5 6,45 Nyata dan pengaruh positif b25 <- Relasional 0,59 0,5 4,76 b26 <- Relasional 0,88 0,5 16,35
Tabel 10.  Nilai loading indikator dan t-value dimensi kognitif terhadap manajemen pengetahuan
Outer Model Loading Kriteria t-value Interpretasi b32 <- Kognitif 0,76 0,5 2,33 b33 <- Kognitif 0,66 0,5 3,41 Pengaruh nyata dan positif b36 <- Kognitif 0,58 0,5 2,39

## Pengaruh  Manajemen  Pengetahuan  terhadap Indikator Manajemen Pengetahuan
Manajemen  pengetahuan  adalah  proses sistematis  untuk  menemukan,  memilih,  meng- organisasikan, menyarikan dan menyajikan informasi  dengan  cara  tertentu  yang  dapat meningkatkan  penguasaan  pengetahuan  dalam suatu  bidang  kajian  spesifik.  Atau  secara  umum manajemen pengetahuan adalah teknik mengelola pengetahuan  dalam  organisasi  dalam  rangka menciptakan  dan  meningkatkan  keunggulan kompetitif.  Manajemen  Pengetahuan  memiliki tiga  komponen  utama,  yaitu people,  place dan content. Model pengaruh manajemen pengetahuan terhadap  indikator  manajemen  pengetahuan dapat dilihat pada Gambar 9.
Pada  gambar  secara  keseluruhan  dapat terlihat  bahwa  indikator  c32  adalah  indikator yang  memiliki  nilai  loading  paling  besar,  yaitu 0,87  sehingga  indikator  c32  dipengaruhi  paling besar  dalam  manajemen  pengetahuan.  Artinya semakin  besar  manajemen  pengetahuan  yang diterapkan di UKM Kerajinan Bogor maka  karya- wan  akan  semakin  mampu  untuk  menciptakan ide-ide kreatif dalam karyanya. Hasil nilai loading dan t-value per  komponen  peubah  manajemen pengetahuan dapat dilihat pada Tabel 11, dengan rincian sebagai berikut:
1. People Nilai loading indikator  pada  komponen people yang  paling  besar  adalah  c11  dan  c12,  yaitu 0,59  dengan t-value masing-masing  6,06  dan
6,21.  Hal  ini  menunjukkan  korelasi  nyata  dan positif.  Artinya  bahwa  karyawan  yang berkompeten  dalam  UKM  Kerajinan  Bogor adalah  karyawan  yang  memahami  semua kegiatan  yang  berlangsung  dalam  organisasi dan  memahami  konsep  dasar  organisasi. Kegiatan  organisasi  yang  dimaksud  adalah
bagaimana  kegiatan  produksi,  pemasaran  dan kegiatan  lain  yang  berhubungan  dengan produk  dari  UKM  tersebut.  Konsep  dasar organisasi  perlu  dipahami  oleh  seluruh karyawan,  misalnya  konsep  dasar  dari  UKM RF  Craft  adalah  peduli  pada  lingkungan hampir  sama  dengan  konsep  dari  boneka horta, yaitu go green dan stop global warming . 2. Place Nilai loading indikator  pada  komponen place yang  paling  besar  adalah  c26,  yaitu  0,74 dengan t-value 11,80.  Hal  ini  menunjukkan korelasi  nyata  dan  positif.  Artinya  bahwa karyawan  dari  masing-masing  UKM  merasa bahwa UKM Kerajinan Bogor (RF Craft, Bogor Kreatif,  Raq  Craft  dan  Boneka  Horta)  tempat dimana  karyawan  bekerja  merupakan  tempat terbaik  bagi  karyawan  dalam  menambah pengetahuannya,  baik  pengetahuan  dalam membuat  produk  kerajinan,  pengetahuan dalam  pemasaran  dan  pengetahuan  dalam pengelolaan  keuangan  khususnya  Boneka Horta  yang  telah  memiliki  manajemen pengelolaan  lebih  terstruktur  dibandingkan UKM  yang  lain.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  Windarti  dan  Sukmawati  (2011), keterlibatan  dan  pemberdayaan  karyawan mampu meningkatkan keberhasilan penerapan manajemen pengetahuan
3. Content
Nilai loading indikator pada komponen content yang  paling  besar  adalah  c32,  yaitu  0,87 dengan t-value masing-masing  16,68.  Hal  ini menunjukkan  korelasi  nyata  dan  positif. Artinya  bahwa  semakin  besar  pengetahuan karyawan  maka  karyawan  UKM  Kerajinan Bogor  akan  semakin  mampu  untuk  men- ciptakan  ide-ide  kreatif  dalam  pembuatan produk inovatif.
Gambar 9.  Model pengaruh manajemen pengetahuan terhadap indikator manajemen pengetahuan
Tabel 11.  Hasil nilai outer loading dan t-value konstruk manajemen pengetahuan
Konstruk Variabel Indikator Loading t-value Hasil Keterangan Manajemen Pengetahuan People c11 0,59 6,06  Nyata dan positif Pemahaman terhadap segala kegiatan yang berlangsung dalam UKM c12 0,59 6,21  Nyata dan positif Pemahaman terhadap konsep dasar UKM c13 0,51 3,50  Nyata dan positif Pencapaian tujuan UKM c15 0,56 5,70  Nyata dan positif Pusat konsultasi pengetahuan c16 0,51 4,52  Nyata dan positif Pengakuan terbaik terhadap kinerja yang dihasilkan Place c21 0,67 4,69  Nyata dan positif Kesempatan untuk memberikan saran c22 0,67 5,33  Nyata dan positif Kesempatan untuk berdiskusi dengan rekan kerja terkait pekerjaan yang dilakukan c24 0,61 6,27  Nyata dan positif Kesempatan untuk bertanya mengenai pekerjaan c25 0,67 6,69  Nyata dan positif Perolehan fasilitas diskusi yang memadai c26 0,74 11,80  Nyata dan positif UKM ini merupakan tempat terbaik untuk menambah pengetahuan c27 0,59 5,17  Nyata dan positif Tantangan untuk menambah pengetahuan Content c31 0,85 17,33  Nyata dan positif Kemampuan untuk memberikan ide kreatif c32 0,87 16,68  Nyata dan positif Kemampuan menciptakan ide kreatif yang dapat dipertanggungjawabkan c35 0,80 10,59  Nyata dan positif Kemampuan untuk memberikan saran yang membangun c36 0,73 9,35  Nyata dan positif Kemampuan untuk memberikan solusi bagi permasalahan yang dihadapi UKM

## KESIMPULAN
Modal  sosial  yang  yang  dimiliki  UKM kluster  kerajinan  di  Bogor  sudah  memadai,  yang dicerminkan  dari  keberadaan  dimensi  struktural dan  dimensi  relasional.  Di  sisi  lain,  Dimensi kognitif tidak berkontribusi nyata.
Secara  keseluruhan,  ketiga  komponen manajemen  pengetahuan  sudah  cukup  terimple- mentasikan. Namun perlu dilakukan peningkatan terhadap people, terkait  dengan  karyawan  UKM agar  lebih  berkompeten,  sehingga  menghasilkan kinerja  maksimal.  Selain  itu,  peningkatan  terha- dap place ,  terkait  dengan  ruang  diskusi  dan content ,  terkait  dengan  isi  diskusi  agar  lebih menghasilkan ide-ide kreatif.
Hasil analisis kontribusi modal sosial dalam pengembangan  manajemen  pengetahuan  ada pada  tingkat goodness  fit .  Dimensi  struktural  dan
dimensi  relasional  dari  modal  sosial  memiliki pengaruh  nyata  dan  positif,  sedangkan  dimensi kognitif  memiliki  pengaruh  tidak  nyata  dan positif  terhadap  penerapan  manajemen  pengeta- huan di UKM kerajinan di Bogor.

## DAFTAR PUSTAKA
Ghozali,  I.  2008.  Structural  Equation  Modelling Me-tode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Hair,  J.F,  et  al.  1995.  Multivariate  Data  Analysis with Readings. New Jersey: Prentice-Hall.
Honeycutt,  J.  2000.  Knowledge  Management Strategies:  Strategi  Manajemen  Pengetahu- an. PT Alex Media Komputindo, Jakarta.
Huang,  Y.C.  2011.  Intellectual  capital  and knowledge productivity: Tha Taiwan
Biotech  Industry.  Managemnet  Decision, 48(4): 580-599.
Leana,  C.  R.  and  Van  Buren,  H.  1999.
Organizational  social  capital  and  employ- ment  practices.  Academy  of  Management Review, 24(2): 538-555
Permadi,  D.C.  2002.  Analisis  Pengaruh  Modal Sosial  Organisasi  dan  Modal  Intelektual Organisasi  Terhadap  Keunggulan  Organi- sasi  (Studi  Kasus  di  PT  Polysindo  Eka Perkasa  dan  PT  Multi  Karsa  Investama, Texmaco Group, Kaliwungu-Kendal). Tesis. Undip-Semarang.
Probst  G,  S.  Raub,  K.  Romhardt.  2000.  Managing Knowledge:  Building  Blocks  for  Success. John Wiley & Sons, Ltd. West Sussex
Wasko, M.M, S. Faraj. 2005. Why  Should I Share? Examining  Social  Capital  and  Knowledge Contribution  in  Electronic  Networks  of Practice. MIS Quarterly, 29(1):  35-57
Windarti  &  Sukmawati,  A.  Faktor-faktor  kunci kesuksesan  implementasi  Manajemen  Pe- ngetahuan  pada  PT  Unilever  Indonesia, Tbk.  Jurnal  Manajemen  dan  Organisasi, 2(1): 13-26.
Tsai,  W.  &  Ghosal,  S.  1998.  Social  capital  and value  creation:  the  role  of  intra  firm networks. Academy of Management
Journal, 41(4,):  464-476.