## Hubungan Cuaca dan Kepadatan Penduduk dengan Kejadian DBD: Literature Review

## The Relationship between weather and population density and dengue fever incidence: Literature Review
Erdi Komara 1 *, Nur Endah Wahyuningsih 2 , Onny Setiani 3 1,2,3 Departemen Kesehatan Lingkungan Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Dipenogoro, Semarang, Indonesia, 50275 *Korespondensi Penulis: akangerdi@gmail.com

## Abstrak
Latar belakang: Penyakit demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dapat menyerang semua orang terutama pada anak serta sering menimbulkan kematian dan wabah.  Infeksi virus akut  yang  disebabkan  oleh  virus  dengue  yang  ditandai  demam  2  –  7  hari  disertai  dengan  manifestasi  perdarahan,  penurunan  trombosit (trombositopenia), adanya hemokonsentrasi yang ditandai kebocoran plasma (peningkatan hematokrit, asites, efusi pleura, hipoalbuminemia). Perubahan curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dapat meningkatkan peluang terjadinya demam berdarah dengue. Temperatur tinggi dapat mempersingkat siklus hidup nyamuk, meningkatkan replikasi virus dengue, kelembaban yang tinggi dapat meningkatkan kelangsungan hidup nyamuk dan curah hujan yang tinggi menyediakan tempat berkembang biak nyamuk.
Tujuan: Menganalisa hubungan cuaca (curah hujan, suhu dan kelembaban) dan kepadatan penduduk dengan kejadian DBD. Metode: Studi literatur dari berbagai penelitian dan jurnal yang relevan dengan tujuan penelitan dalam kurun waktu 10 tahun terakhir. Hasil: Faktor Iklim yang mempengaruhi kejadian DBD adalah suhu, kelembaban dan curah hujan dan kepadatan penduduk. Kesimpulan: Cuaca (Curah hujan, suhu dan kelembaban) sdan kepadatan penduduk berhubungan dengan kejadian DBD.
Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue (DBD); Cuaca; Kepadatan Penduduk

## Abstract
Introduction: Dengue hemorrhagic fever (DHF) is an infectious disease caused by the dengue virus which is transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito, which can attack everyone, especially children, and often causes deaths and outbreaks. Acute viral infection caused by the dengue virus is characterized by fever for 2 - 7 days accompanied by manifestations of bleeding, decreased platelets (thrombocytopenia), hemoconcentration characterized by plasma leakage (increased hematocrit, ascites, pleural effusion, hypoalbuminemia). Changes in rainfall, air temperature and air humidity can increase the chance of dengue hemorrhagic fever. High temperatures can shorten mosquito life cycles, increase dengue virus replication, high humidity can increase mosquito survival and high rainfall provides mosquito breeding grounds. Objective: Analyze the relationship between weather (rainfall, temperature and humidity) and population density with the incidence of dengue fever.
Method: Literature study from various research and journals relevant to the research objectives over the last 10 years. Result: Climate factors that influence the incidence of dengue fever are temperature, humidity and rainfall and population density. Conclusion: Weather (rainfall, temperature and humidity) and population density are related to the incidence of dengue fever.
Keywords: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF); Weather; Population Density

## ISSN 2597 – 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v7i4.5172

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia The Indonesian Journal of Health Promotion
Review Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit infeksi virus akut yang disebabkan oleh virus dengue yang ditandai demam 2 – 7 hari disertai dengan manifestasi perdarahan, penurunan trombosit (trombositopenia), adanya hemokonsentrasi yang ditandai kebocoran plasma (peningkatan hematokrit, asites, efusi pleura, hipoalbuminemia). Dapat disertai gejala-gejala tidak khas seperti nyeri kepala, nyeri otot & tulang, ruam kulit atau nyeri belakang bola mata (1). Penyakit demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Penyakit DBD dapat menyerang semua orang terutama pada anak serta sering menimbulkan wabah (2).
Tren  insiden  DBD  dikonfirmasi  meningkat  bertepatan  dengan  puncak  tingkat  curah  hujan  selama  musim hujan. Daerah padat penduduk juga terlihat terkait dengan daerah berisiko tinggi paparan DBD (3). Dalam waktu 30 tahun  terakhir  kejadian  DBD  akan  terus  naik  dan  menyebar  seiring  dengan  peningkatan  jumlah  penduduk,  arus perpindahan penduduk dari desa ke kota yang semakin tinggi (urbanisasi) diikuti oleh aktivitas pergerakan penduduk (mobilitas)  yang  semakin  tinggi  (1).  Selain  itu  Perubahan  cuaca  dan  iklim  di  masa  yang  akan  datang  seperti peningkatan suhu, curah hujan dan kelembaban dapat meningkatkan infeksi DBD (4). Beberapa bahaya perubahan iklim yang telah terbukti mempengaruhi kejadian dan/atau distribusi geografis demam berdarah seperti temperatur yang lebih tinggi dapat mempengaruhi kapasitas reproduksi nyamuk, merangsang penetasan telur dan mempercepat pertumbuhan  larva,  sehingga  mempersingkat  waktu  menjadi  dewasa,    nyamuk  dewasa lebih  sering  menggigit, meningkatkan  replikasi  virus  dengue di  dalam  tubuh  nyamuk,  sehingga  nyamuk  dapat  menginfeksi  inang  baru dengan  lebih  cepat.  Suhu  yang  lebih  hangat  dapat memperpanjang  musim ketika  nyamuk  aktif,  memungkinkan periode  waktu  yang  lebih  lama  untuk  penularan  demam  berdarah.  Kelembaban  yang  tinggi meningkatkan kelangsungan hidup, perilaku makan, dan perkembangan telur Aedes. Curah hujan yang berlebihan , badai, banjir, dan naiknya permukaan laut dapat meningkatkan populasi nyamuk Aedes dengan menyediakan genangan air yang dangkal dan tergenang untuk bereproduksi (5).

## METODE
Penulisan ini memakai metode literatur review, dengan melakukan identifikasi karya-karya hasil penelitian berupa jurnal dari berbagai sumber terkait cuaca dan kepadatan penduduk dengan kejadian DBD dalam bentuk narasi (6). Sumber penelitian atau jurnal diambil dari 10 tahun terakhir, dan didapatkan lebih dari 11 pustaka dengan harapan menggambarkan hasil penelitan-penelitian terbaru.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Lingkungan  fisik  yang  berpengaruh  terhadap  epidmiologi  DBD  adalah  musim,  iklim  dan  keadaan geografik.(2) Populasi nyamuk meningkat secara eksponensial dari awal musim hujan pada awal Mei dan mencapai puncaknya pada akhir Juni. potensi terbesar  untuk transmisi dengue terjadi ketika suhu 28°C. Dari hasil penelitan tersebut dapat dilihat bahwa musim hujan menyediakan media air bersih yang tertampung pada tempat atau kontainer yang dijadikan  media  untuk  siklus  metamorfosa aedes  aegypti ,    Selain  itu  suhu  memainkan  peran  penting dalam siklus dan prilaku nyamuk, karenan suhu yang sangat tinggi dan sangat rendah dapat mengurangi infeksi (7).
Semakin  padat  penduduk  dari suatu wilayah, maka akan semakin mudah dan cepat pula transmisi virus dengue oleh nyamuk aedes , yang mana nyamuk tersebut akan menularkan virus yang dibawanya dari satu orang ke orang yang lainnya (8). Urbanisasi, peningkatan kepadatan penduduk dan  transportasi yang semakin berkembang ditambah  kondisi  sanitasi  lingkungan  yang  semakin  komplek  dapat  meningkatkan  kepadatan  nyamuk aedes .(9) Semakin padatnya penduduk semakin tinggi pula risiko terjadinya penyakit DBD, dikarenakan kepadatan penduduk yang tinggi dan jarak rumah yang berdekatan dapat menyebabkan penyebaran virus dengue lebih mudah dari satu orang ke orang lain di sekitarnya.(10) Perubahan lingkungan dan mobilitas penduduk yang dinamis menciptakan kondisi  yag  buruk  terhadap  penyebaran  penyakit  Demam  Berdarah Dengue (11) . Berikut  11  pustaka  hasil penulusuran dari berbagai jurnal kesehatan terkait dengan iklim dan kejadian DBD (tabel 1).
Tabel 1. Literature Review Nama Penulis Desain Populasi dan Sampel Hasil Achmad Rizki Azhari, Yusniar Hanani Darundiati,
Nikie Astorina Yunita Dewanti (2017).
Penelitian analitik dengan pendekatan  studi  ekologi. Analisis  data  dilakukan secara univariat dan bivariat  menggunakan  uji Pearson Product Moment dan uji Rank Spearman
Populasi penelitian ini seluruh  laporan  data  kasus demam  berdarah  dengue dan data faktor iklim (suhu, kelembaban,  dan  curah hujan) di Kabupaten Pandeglang. Sedangkan sampel  penelitian  yang digunakan  adalah  laporan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  hubungan  suhu  udara dengan  kejadian  DBD  (p  value=0,133), terdapat  hubungan  lemah  dengan  arah positif  antara  kelembaban  udara  dan kejadian DBD (r=0,300 dan p value =0,010),  dan  terdapat  hubungan lemah  dengan  arah  positif  antara  curah hujan dan kejadian DBD (r=0,278 dan p
data kasus demam berdarah dengue  bulanan  dan  faktor iklim  (suhu,  kelembaban, dan curah hujan) bulanan di Kabupaten  Pandeglang  dari Januari 2011 hingga Desember 2016
value =0,018). Kesimpulan dari penelitian ini adalah faktor iklim (kelembaban udara dan  curah  hujan)  mempunyai  hubungan bermakna terhadap kejadian DBD.
Abstract .(19) Emilia Chandra (2019) Penelitian  studi  ekologi atau  studi  korelasi.  Uji statistik  dengan  analisis univariat,  bivariat  dan univariat.  Analisis  data dilakukan dengan menggunakan ArcGIS version 9.3 Kepadatan  penduduk,  data BMKG Jumlah kasus DBD per bulan menurut Kelurahan dan Angka Bebas Jentik  di  Kota  Jambi  dari tahun 2010-2014 1. Temperatur yang tinggi tidak mempengaruhi tingginya kejadian DBD  di  Kota  Jambi.  (r=0,080  atau  8 %), dimana P value = 0,163 > 0,05
2. Kelembaban  berpengaruh  terhadap kejadian DBD, dimana semakin rendah kelembaban  maka  kejadian  DBD semakin tinggi. (r=0,480 atau 48%)
3. Curah  hujan  berpengaruh  terhadap kejadian DBD, dimana semakin rendah curah  hujan  maka  kejadian  DBD semakin tinggi. (r=0,346 atau 34,6%) 4. Kepadatan penduduk berpengaruh terhadap kejadian DBD, semakin tinggi kepadatan  penduduk  maka  semakin tinggi  kejadian  DBD  dengan  kategori hubungan  rendah  (r=0,153  atau  15,3 %).(12) Virginia C Paomey Jeini E. Nelwan Wulan P.J. Kaunang (2019) Penelitian ekologis dengan pendekatan spasial. seluruh  penderita  DBD bulan  Januari-Mei  tahun 2019  berdasarkan  data  dari Puskesmas Bahu dan Minanga yaitu sebanyak 84 penderita. Sampel merupakan total populasi. Penyebaran  kasus  DBD  banyak  terdapat pada daerah dengan kepadatan penduduk tinggi.(13) Nur Arifatus Sholihah, Pius Weraman, Jacob M. Ratu (2019) Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan desain case control. Sampel kasus diambil secara total sampling sebanyak 93 kasus. Analisis menggunakan uji chi square
dan regresi logistic
Faktor  lingkungan  signifikan  di  wilayah pesisir adalah kepadatan (0,001), kegiatan PSN  (0,000),  sedangkan  di  wilayah perbukitan  jarak  pohon  pisang  (0,044), kelembaban  (0,026)  dan  kegiatan  PSN (0,003). (21)
Syamsir Pangestuty, Dwi Murdaningsih (2020) Analisis  yang  digunakan pada  penelitian  ini  yaitu analisis autokorelasi spasial  dengan  metode
Moran’s  I atau  Indeks
Moran.  Metode  Indeks Moran  digunakan  untuk mengetahui  autokorelasi sebaran kasus DBD Populasi  dalam  penelitian ini  yaitu  seluruh  penderita DBD  yang  tercatat  di Puskesmas  Air  Putih  pada tahun 2018. Penarikan sampel menggunakan teknik total sampling
Berdasarkan nilai indeks moran ( Moran’s I =  -0,045850)  yang  bernilai  negatif menunjukkan  bahwa  sebaran  DBD  di wilayah  kerja  Puskesmas  Air  Putih cenderung menyebaratau termasuk kategori dispersed .  Semakin  banyak kasus  DBD  di  suatu  wilayah  padat penduduk  maka  semakin  besar  peluang terjadinya
autokorelasi spasial. Kedekatan  jarak  antar  kasus  DBD  dapat membentuk  autokorelasi  spasial  dengan kategori dispersed.(14) Alparizi, Farhan Yamtama Muryani, Sri (2020) studi  ekologi  dengan pendekatan  Retrospektif. Melalui pemetaan berbasis SIG dengan teknik  pemodelan  berupa Overlay atau  tumpeng
susun layar.
Sampel  yang  digunakan merupakan  8  kapanewon yang  ada  di  Kabupaten Bantul Hasil:
Hasil output potensi  berupa Peta Potensi Sebaran  Penyakit  DBD  di  8  Kapanewon yang  ada  di  Kabupaten  Bantul.  Hasil overlay peta  menunjukkan  kepadatan penduduk, angka bebas jentik dan tingkat curah  hujan  memiliki  kecenderungan keterkaitan  dengan  Incidence  Rate DBD.(15)
Irwin Umi Lat ifah,
Laila Fi tria, (2021)
Desain penelitian ini menggunakan studi ekologi  dengan  analisis hubungan  grafik,  analisis Populasi  antara  variabel iklim (suhu udara, kelembaban  udara,  curah hujan, dan kecepatan angin),
Kepadatan penduduk menunjukan adanya hubungan  yang  bermakna  (nilai  p  = 0.044) dan keterkaitan yang sedang (R =
statistik  yaitu  uji  statistik uji  korelasi,  dan  analisis spasial kepadatan  penduduk,  dan angka  bebas  jentik  dengan menggunakan data sekunder 0.320)  dengan  pola  yang  positif  dan bersifat signifikan.(20) Siti Asiyah Fitria Amin, Budi Mulyaningsih, dan Sitti Rahmah (2022) deskriptif observasional melalui pengolahan  data  SIG  dan pengamatan
transmisi transovarial virus dengue
menggunakan metode imunositokimia  dan real time PCR.  Rancangan penelitiannya adalah cross-sectional Sampel  yang  diambil  dari nyamuk Ae. aegypti berasal dari kolonisasi telur yang diambil menggunakan ovitrap untuk  diletakkan  di rumah penderita berdasarkan teknik purposive sampling
Terdapat  pola  spasial  kasus  DBD  di wilayah  kerja  Puskesmas  Banjarharjo, Brebes.  Hasil  dari  perhitungan  ANN menunjukkan  nilai  ANN  =  0,215  <  1, yang menunjukkan bahwa pola penyebaran adalah berkerumun (clustered) terutama di daerah yang padat penduduknya. (16) Rafi Aflah
Fadlirahman, Firda Alfianti, Alfitra Firizkia Luthfiana Dewi, Balqis Nila Estasya, Nur Indah Iriana, D(22)iva Muthia Rahma, Silvia Khansa, Putri
Rizki Amelia (2022) Penelitian ini menggunakan desain studi ekologi dengan melakukan  uji  statistik korelasi  terhadap  data faktor iklim dengan kasus DBD di Kota Administrasi Jakarta tahun 2018-2020. Populasi pada penelitian ini adalah semua kasus Demam Berdarah Dengue pada tahun
2018-2020  yang  tercatat dalam  Portal  Data  Terpadu Provinsi DKI Jakarta dengan  teknik  pengambilan sampel  yang  digunakan adalah total sampling
Hasil  penelitian  ini  adalah  tidak ditemukan  hubungan  yang  signifikan antara curah hujan dan suhu udara dengan kejadian  DBD  di  Kota  Administrasi Jakarta  tahun  2018-2020.  Kelembapan udara  dan  kejadian  DBD  menunjukan adanya hubungan yang signifikan di Kota Jakarta  Pusat,  Jakarta  Barat,  dan  Jakarta Utara  p-value  masing-masing  p=0,017, p=0,043,  dan  p=0,034.  Kepadatan penduduk  menghasilkan  daerah  rawan DBD  di  Kota  Jakarta  dan  memiliki pengaruh yang signifikan (23)
Hartini, Meirisa Ayu Pawenang, Tunggul (2023) Penelitian  ini  bersifat deskriptif.  Data  dianalisis dengan  analisis  univariat dan spasial, Populasinya adalah penderita  DBD.  Sampel yang dipilih berjumlah 66
berdasarkan  analisis  statistik  Rata-rata Tetangga  Terdekat, p-value =  0,001, Z- score = -7,078, dan NNI = 0,54<1. Hasil ini  menunjukkan  adanya  pola  tata  ruang yang  mengelompok,  terutama  pada wilayah yang padat daerah berpenduduk. Sebarannya terlihat  di  daerah penyangga 250  meter,  750  meter,  dan  800  meter. Intensitas kasus DBD, kepadatan penduduk, dan daerah penyangga menentukan daerah rawannya di Kecamatan Margorejo Tahun 2022.(17) Yusva Dwi Saputra, Ririh Yudhastuti (2023) Metode  Penelitian  ini menggunakan pendekatan studi  ekologi. Moran's  I
dan LISA menentukan autokorelasi spasial. Regresi spasial juga digunakan dalam penelitian ini Data yang digunakan merupakan  data  sekunder pada  tahun  2020–2022.
Data  diperoleh  dari  Dinas Kesehatan Kabupaten Banyuwangi  dan  Badan Pusat  Statistik  Kabupaten Banyuwangi
Rata-rata  IR  DBD  di  Kabupaten Banyuwangi  tahun  2020–2022  memiliki pola  pengelompokan  terkait  kedekatan wilayah.  LFI,  curah  hujan,  desa  STBM, dan  rumah  sehat  tidak  mempunyai hubungan  bermakna  dengan  IR  DBD. (18)
Didalam Strategi Nasional Penanggulangan Dengue 2021-2025 ditetapkan indikator angka kesakitan (IR) DBD yang harus dicapai adalah lebih dari 90% untuk seluruh provinsi  di Indonesia dengan IR sebesar ≤ 49/100.000 dan CFR sebesar 0,5%.(24)

## Tabel 2. Target Indikator DBD Tahun 2020 – 2025(24)
Lingkungan fisik yang berpengaruh terhadap epidemiologi DBD adalah musim, iklim, keadaan geografik. Perubahan curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dapat meningkatkan peluang terjadinya demam berdarah dengue. (22)  Curah  hujan,  kelembaban  relatif,  suhu  minimum dan  suhu  rata-rata  merupakan  variabel  iklim  yang berhubungan dengan kasus demam berdarah. Curah hujan berperan penting dalam kelangsungan hidup nyamuk pada tahap  remaja,  sementara  kelembapan  rendah dapat  menyebabkan kematian  nyamuk  lebih cepat  karena  hilangnya cairan pada tubuh nyamuk (25).
Hasil penelitian yang dilakukan di Jakarta Selatan menunjukkan bahwa kejadian DBD berhubungan dengan curah hujan, suhu udara, kelembaban, kepadatan penduduk, dan angka bebas jentik (ABJ).(26) Penelitian lain yang dilakukan di Provinsi DKI Jakarta menunjukkan    hasil  kelembaban udara dan kejadian DBD menunjukkan adanya hubungan  yang  signifikan  di  Kota  Jakarta  Pusat,  Jakarta  Barat  dan  Jakarta  Utara,  selain  itu  kepadatan  penduduk memiliki pengaruh yang signifikan terhadap daerah rawan DBD di Jakarta (23). Penelitian yang dilakukan di kota Tanggerang menunjukan hasil adanya hubungan yang bermakna antara curah hujan dan kelembaban dengan kejadian DBD.(27)
Berdasarkan  analisis  statistik  rata-rata  tetangga  terdekat  menunjukkan  adanya  pola  tata  ruang  yang mengelompok, terutama pada wilayah yang padat daerah berpenduduk. Intensitas kasus DBD, kepadatan penduduk, dan  daerah  penyangga  menentukan  daerah  rawannya  di  Kecamatan  Margorejo  Tahun  2022  (17). Tren  kejadian demam berdarah dikonfirmasi meningkat secara signifikan sebesar 70,4% dari bulan Januari hingga Maret di Jawa Barat  mulai  minggu  pertama  bulan  Januari  hingga  minggu  kedua  bulan  Maret.  Tren  ini  jelas  bertepatan  dengan puncak curah hujan pada musim hujan. Selanjutnya hasil analisis spasial mengidentifikasi daerah padat penduduknya dianggap  mempunyai  kaitan  berisiko  tinggi  terkena  demam  berdarah.(3) Penelitian  skala  besar  menjelaskan hubungan antara faktor entomologi (menggunakan ovitrap untuk mencerminkan besarnya populasi nyamuk aedes ), epidemiologi (kasus demam berdarah selama lima tahun berturut-turut) dan lingkungan (curah hujan, kelembaban, suhu dan indeks polusi udara) berkontribusi terhadap wabah demam berdarah di Selayang dan Bandar Baru Bangi (Malaysia) (28).

## KESIMPULAN
Cuaca    (curah  hujan,  kelembaban  dan  suhu)  serta  kepadatan  penduduk  berhubungan  dengan  kejadian Demam  Berdarah  Dengue  (DBD),  hanya  sedikit  saja  hasil  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  cuaca  tidak berhubungan dengan kejadian DBD. Pemantauan risiko  lingkungan (cuaca) dan sosial (kepdatan penduduk) perlu dibangun  melalui  system  kewaspadaan  dini  ( early  warning  system )  oleh  pihak  terkait  yang  mempunyai kewenangan dan  kebijakan  dalam  penangulangan  DBD  yang  selanjutnya  disampaikan  kepada  masyarakat  yang mempunyai kerentana tinggi terhadap kejadian DBD. Selain itu perlu peningkatan pengawasan tempat berkembang biak nyamuk aedes agypti melaui PSN (Pemberantasan Sarang Nyamuk) terutama di musim hujan. .

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kurniawan Rudy, Yudianto, Hardhana Boga, Siswanti Tanti, editors. Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2017. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia; 2018.
2. Hidayani  Wuri  Ratna.  Demam  Berdarah  Dengue:  Perilaku  Rumah  Tangga  Dalam  Pemberantasan  Sarang Nyamuk Dan Program Penanggulangan Demam Berdarah Dengue. Kurniawan Wiwit, editor. Banyumas: CV Pena Persada; 2020.
3. Fauzi  IS,  Nuraini  N,  Ayu  RWS,  Lestari  BW.  Temporal  trend  and  spatial  clustering  of  the  dengue  fever prevalence in West Java, Indonesia. Heliyon. 2022 Aug 1;8(8).
4. Tran BL, Tseng WC, Chen CC, Liao SY. Estimating the threshold effects of climate on dengue: A case study of Taiwan. Int J Environ Res Public Health. 2020 Feb 2;17(4).
5. Glassman Rebecca, Lead Quality, Scarpino Samuel V, Gilmour Jonathan. The Increasing Burden of Dengue
Fever in a Changing Climate. 2023 [cited 2023 Nov 26]; Available from:
https://www.rockefellerfoundation.org/blog/the-increasing-burden-of-dengue-fever-in-a-changing-climate/
6. Ulhaq  dr. ZS. Panduan Penulisan Skripsi : Literatur Review. Vol. 44, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2018. 32 p.
7. Huda S, Hikmawati I. Peran Nyamuk Sebagai Vektor Demam berdarah Dengue (DBD) Melalui Transovarial. Cetakan pertama. Safitri Febriani, editor. Banyumas: Satria Publisher; 2021. iii–125.
8. Sadukh  Johanis  J.P,  Suluh  Deborah  G,  Rahmawaty  Ety,  Singga  Sirianus.  Analisis  Spasial  Kejadian  Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Kepadatan Penduduk dan Luas Pemukiman di Wilker PKM Sikumata Kota Kupang Tahun 2019. Oehonis  J Og Environ Helath Reseach [Internet]. 2021 [cited 2023 Nov 28];4(2):59– 63. Available from: https://jurnal.poltekeskupang.ac.id/index.php/oe/article/view/673
9. Kementerian  RI.  Pedoman  Pencegahan  dan  Pengendalain  Demam  Berdarah  Dengue  di  Indonesia.  Jakarta: Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan Kementerian Kesehatan RI; 2017.
10. Elizabeth AH, Yudhastuti R. Gambaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa Barat Tahun 2016-2020. Media Gizi Kesmas. 2023 Jun 28;12(1):179–86.
11. Wesolowski A, Qureshi T, Boni MF, Sundsøy PR, Johansson MA, Rasheed SB, et al. Impact of Human Mobility on The Emergence of Dengue Epidemics in Pakistan. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Sep 22;112(38):11887– 92.
12. Emilia  Chandra.  Pengaruh  Faktor  Iklim,  Kepadatan  Penduduk  dan  Angka  Bebas  Jentik  (ABJ)  Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Jambi. J Pembang Berkelanjutan. 2019;1(1):2302–622.
13. Virginia  C  Paomey,  Jeini  E.  Nelwan,  Wulan  P.J.  Kaunang.  Sebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue Berdasarkan  Ketinggian  dan  Kepadatan  Penduduk  di  Kecamatan  Malalayang  Kota  Menado  Tahun  2019. Kesehat Masy Univ Sam Ratulangi. 2019 Oct;8(6):521–7.
14. Syamsir, Pangestuty DM. Autocorrelation of Spatial Based Dengue Hemorrhagic Fever Cases in Air Putih Area, Samarinda City. J Kesehat Lingkung. 2020 Apr 27;12(2):78–86.
15. Alparizi  F,  Yamtama,  Muryani  S.  Pemetaan  Sebaran  Incidence  Rate  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD) Dihubungkan  Dengan  Kepadatan  Penduduk,  ANgka  Bebas  Jentik  dan  Tingkat  Curah  Hujan  di  Kabupaten Bantul. 2020.
16. Amin Siti  Asiyah  Fitria,  Mulyaningsih  Budi,  Umniyat  Sitti  Rahmah.  Analisis  Spasial  dan  Deteksi  Transmisi Transoveral Virus DenguePada Nyamuk Aedes Agypti Desa Cikuya dan Parareja di Wilayah Kerja Puskesmas Banjarharjo, Kecamatan Banjarharjo, Kabupaten Brebes Pada Tahun 2020. Ber Biol. 2023 Apr;22(1):77–85.
17. Hartini MA, Pawenang T. The Distribution of Dengue Fever Case Based on Environmental Factors using Spatial Analysis. J Presipitasi. 2023;20(2):345–55.
18. Saputra  YD,  Yudhastuti  R.  SPATIAL  ANALYSIS  OF  ENVIRONMENTAL  FACTORS  RELATED  TO DENGUE  HEMORRHAGIC  FEVER  CASES  IN  BANYUWANGI  REGENCY,  2020-2022.  J  Kesehat Lingkung. 2023 Jul 28;15(3):217–25.
19. Rizki  Azhari  A,  Hanani  Darundiati  Y,  Astorina  Yunita  Dewanti  N.  Studi  Kolerasi  Antara  Faktor  Iklim  dan Kejadian  Demam  berdarah  Dengue  Tahun  2011-2016.  Higea  J  Public  Health  Reseach  Dev  [Internet].  2017 Oct;1(4):163–75. Available from: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeia
20. Laifah Irwin Umi Laifa, Fitria Laila. Analisis Spasial Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Cirebon Tahun 2014-2018. J Nas Kesehat Lingkung Glob. 2021;2(3):162–71.
21. Arifatus Sholihah N, Weraman P, Ratu JM, Pascasarjana Ilmu Kesehatan Masyarakat P, Nusa Cendana Kupang U. Analisis Spasial dan Pemodelan Faktor Risiko Kejadian Demam Berdarah Dengue Tahun 2016-2018 di Kota Kupang. J Kesehat Masy Indones [Internet]. 2020 May;15(1):52–61. Available from: https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/jkmi ,
22. Arieskha FTA, Rahardjo M, Joko T. The Association between Weather Variability and Dengue Hemorrhagic Fever in Tegal Regency. J Kesehat Lingkung. 2019 Oct 31;11(4):339.
23. Fadlirahman RA, Alfianti F, Dewi Alfitra Firizkia Luthfiana, Estasya Balqis Nila, Rahma Diva Muthia, Khansa S, et al. Pengaruh Faktor Iklim dan Kepadatan Penduduk Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dnegue di Kota Administrasi Jakarta Tahun 2018-2020. J Media Kesehat. 2022 Dec 2;15(2).
24. Strategi  Nasional  Panggulangan  Dengue  2021-2025  [Internet].  Jakarta:  Kementerian  Kesehatan  RI;  20221. Available from: https://p2pm.kemkes.go.id/storage/publikasi/media/file_1631494745.pdf
25. Abdullah NAMH, Dom NC, Salleh SA, Salim H, Precha N. The association between dengue case and climate: A systematic review and meta-analysis. Vol. 15, One Health. Elsevier B.V.; 2022. p. 1–7.
26. Amelinda YS, Wulandari RA, Asyary A. The effects of climate factors, population density, and vector density on the incidence of dengue hemorrhagic fever in South Jakarta Administrative City 2016-2020: an ecological study. Acta Biomed. 2022 Dec 16;93(6).
27. Ernyasih, Putri Vivinda Trisnowati, Lusida Nurmalia, Mallongi A, Latifah N, Fajrini F, et al. Analisis Variasi Iklim dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Tangerang Selatan. J Kedokt Dan Kesehat [Internet]. 2023 Jan 1;19(1):33–41. Available from: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/JKK
28. Ahmad R, Suzilah I, Najdah WMAW, Topek O, Mustafakamal I, Lee HL. Factors determining dengue outbreak in Malaysia. PLoS One. 2018 Feb 1;13(2).