JACE (Journal of Agribusiness and Community Empowerment) Published by Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh http://jurnalpolitanipyk.ac.id/index.php/JACE
ISSN 2655-4526 (online) 2655-2965 (print)
Info: Received 17 08 2023 Revised 28 09 2023 Published 29 09 2023
Persepsi Petani Terhadap Teknologi Smart Farming Dalam Pertanian Padi Sawah di Kabupaten Pasaman Barat
Farmers' Perception Of Smart Farming Technology in Paddy Rice Agriculture in Pasaman Barat District
Rizki Wilheppi *1 , Melinda Noer 1 , Ira Wahyuni Syarfi 1
1 Program Studi Pembangunan Wilayah dan Pedesaan Pascarsajana Universitas Andalas, Padang, Indonesia
*Penulis Korespondensi : Rizki Wilheppi
Email : rizkiwilheppi08@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi petani terhadap teknologi smart farming dengan aplikasi RiTx dalam pertanian padi sawah dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi petani untuk menggunakan  teknologi smart  farming di  Kabupaten  Pasaman  Barat.  Metode  penelitian  ini  menggunakan desain penelitian survai bersifat deskriptif korelasional. Hasil penelitian menunjukkan 81,8% responden adalah petani berumur >30 tahun; 70,7% responden petani yang memiliki pendidikan tamatan SLTP dan SLTA dan 69,7% responden memiliki lahan yang berukuran 0,25–0,7 hektar. Komponen kognisi responden diukur dari pengetahuan  responden  mengenai  manfaat  dari  aplikasi  RiTx  menunjukkan  sebanyak  78,8%  pada  kategori sedang,  14,1%  yang memiliki  persepsi  tinggi  terkait  manfaat  aplikasi  RiTx.  Komponen  afeksi  yang  diukur berdasarkan  perasaan  emosional  yang  timbul  terhadap  teknologi smart  farming berbasis  aplikasi  RiTx sebanyak  78,8%  responden  pada  kategori  sedang.  Komponen  konasi  merupakan  kecenderungan  bertindak terhadap objek sikap, sebanyak 75,8% responden pada kategori sedang. Persepsi petani terhadap aplikasi RiTx pada komponen kognisi, afeksi dan konasi rata rata pada kategori sedang. Peran teknologi memiliki pengaruh signifikan  dalam  membangun  persepsi  petani,  sehingga  mempengaruhi  sikap  dan  keputusan  dalam berusahatani.  Adanya pengaruh antara peubah karakteristik individu petani dengan persepsi  petani terhadap aplikasi RiTx pada indikator jenis kelamin dan tingkat pendidikan.
Kata Kunci : Persepsi, RiTx , smart farming , Pasaman Barat

## Abstract
This study aims to analyze farmers' perceptions of smart farming  technology with the RiTx application in lowland rice farming and analyze the factors that influence farmers' perceptions of using smart farming technology in West Pasaman District. This research method uses a descriptive correlational survey research design. The results showed that 81.8% respondents were farmers aged > 30 years; 70.7% respondents had junior and senior high school education and 69.7% respondents had land with a size of 0. 25 – 0.7 hectares. The cognition component of the respondents was measured from the  respondents'  knowledge  regarding  the  benefits  of  the  RiTx  application  in  farming  activities  showing  that  78.8% respondents were in the medium category, 14.1% who had a high perception regarding the benefits of the RiTx application. The affective component is measured based on the emotional feelings that arise towards smart farming technology based on the RiTx application. As many as 78.8% of respondents in the medium category. The conation component is a tendency to  act  towards  attitude  objects,  as  many  as  75.8%  of  respondents  are  in  the  medium  category.  The  average  farmer's perception of the application of RiTx in the components of cognition, affection and conation is in the medium category. The role of technology has a significant influence in building farmers' perceptions, thereby influencing attitudes and decisions in farming. There is an influence between individual characteristics of farmers and farmers' perceptions of the application of RiTx on the Indikators of gender and level of education.
Keywords: Perception, RiTx, smart farming, West Pasaman
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110

## Pendahuluan
Pembangunan  pertanian  dilakukan  dengan  memanfaatkan  setiap  potensi  yang  ada  di masyarakat. Potensi tersebut berupa potensi sumber daya alam, manusia, teknologi, dan kelembagaan yang  optimal  dengan  tetap  menjaga  kelestarian  lingkungan.  Namun  wilayah  desa  belum  mampu beradaptasi  dengan  perkembangan  menuju  konsep    pedesaan  dan  pertanian.  Salah  satu  langkah perubahan  yang  perlu  diambil  adalah  penerapan  teknologi  terbarukan  melalui  modernisasi  pada sektor pertanian (Lakitan, 2019).
Modernisasi  pertanian  mulai  diterapkan  Kementerian  Pertanian  dalam  rangka  Revolusi Industri  4.0  atau  dikenal  dengan  Agriculture  4.0.  Pembangunan  pertanian  dengan  konsep  ini mencakup  pendekatan  pertanian  cerdas  berbasis  platform  digital,  sehingga  model  dan  bentuk pertanian yang dikembangkan mempunyai karakteristik, produksi berbasis permintaan, dan bernilai ekonomi tinggi, produktivitas tinggi, ramah lingkungan, dan berkelanjutan. Salah satu ciri pertanian modern  dengan  konsep  ini  adalah  penggabungan  perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  melalui informasi digital, seperti layanan big data, internet seluler, komputasi awan, internet of things, GPS dan drone (Rachamawati, 2020). Digitalisasi  pertanian melalui big data merupakan alat  potensial untuk berkontribusi pada transformasi pertanian tradisional menjadi pertanian digital modern (Johan, 2021).
Upaya mendorong industri pertanian menuju pertanian  digital dengan pendekatan teknologi pertanian cerdas menghadapi banyak tantangan. Berdasarkan hasil penelitian Sumardjo, et al . (2010) diasumsikan  bahwa  pemangku  kepentingan  (termasuk  petani)  menghadapi  beberapa  tantangan dalam  mengkoordinasikan  penerapan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dalam  pengembangan produk pertanian, perluasan jaringan, antara lain: 1) Mengelola apabila komitmen, kebijakan belum sinkron dan kapasitas pengelolaan di bidang teknologi informasi dan komunikasi masih terbatas. 2) Prasarana/fasilitas, pasokan listrik yang tidak stabil dan  jaringan komunikasi yang terbatas, cakupan wilayah yang luas dan anggaran yang terbatas),  3) Sumber daya manusia yang kompeten dari para pelaku  dan  terbatasnya    pengguna  dalam  penerapan  teknologi  informasi  dan  komunikasi,  dan  4) Budaya, yaitu. rendahnya budaya berbagi dan rendahnya kesadaran akan dokumentasi data.
Pertanian cerdas didasarkan pada akurasi, oleh karena itu teknologi pertanian cerdas kadang disebut pertanian presisi dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu petani lebih mudah dalam kegiatan pertanian (Balafoutis, et al., 2021). Kunci smart farming terletak pada  data yang terukur dan dapat diterima oleh petani. Rogers (2010),  menjelaskan bahwa diseminasi inovasi berisi pesan-pesan yang disebarluaskan selama komunikasi yang berisi gagasan atau praktik  baru atau  yang  dirasakan  baru.  Oleh  karena  itu,  idealnya  konsep  pertanian  cerdas  didasarkan  pada penerapan  data dan teknologi informasi yang akurat untuk mengoptimalkan sistem pertanian yang kompleks sehingga petani dapat mengambil keputusan berdasarkan data. Permasalahan yang biasa dihadapi petani, seperti perubahan iklim, serangan hama, dan  penggunaan pupuk, dapat diselesaikan dengan tindakan pencegahan yang direkomendasikan melalui aplikasi ponsel pintar.
Kondisi saat ini menunjukkan bahwa tantangan utama  penerapan teknologi digital berbasis smart  farming  terletak  pada  kemampuan  petani  dalam  menerapkan  teknologi  terkini  agar  mampu mengambil keputusan secara cepat dan tepat serta memperoleh manfaat, didukung dengan sosialisasi dan konsultasi dari para pemangku kepentingan. Beberapa hasil penelitian terkait faktor-faktor yang mempengaruhi  adopsi    inovasi  teknologi  antara  lain  penelitian  Nurhayati  (2011),    bahwa  adopsi inovasi  dipengaruhi  oleh  variabel  pengetahuan,  sikap  dan    pendidikan  formal,  status  sosial  dan motivasi. Sedangkan menurut  Mittal (2016), faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi keputusan penerapan  teknologi  informasi  dan komunikasi  (TIK)  adalah  umur petani,  tingkat  pendidikan dan luas  lahan  yang  dikelola.  Menyikapi  beragam  realitas  yang  terjadi  di  sektor  pertanian  saat  ini, diperlukan perubahan mendasar persepsi petani terhadap inovasi teknologi pertanian berbasis digital.
Persepsi pada dasarnya merupakan proses kognitif yang dialami seseorang dalam memahami informasi tentang lingkungannya, baik visual, auditori, sensorik, sensorik, dan penciuman. Dengan demikian,  kunci    proses  kognitif  adalah  secara  bersamaan,  dan  pengalaman  terhadap  rangsangan tersebut  juga  membentuk  persepsi  (Thoha,  1999).  Dari  segi  lingkungan,  salah  satu  faktor keberhasilan petani dalam bidang pertanian adalah lingkungan fisik yang meliputi prasarana, sarana transportasi,  saluran  irigasi  dan  modal  kerja.  Aspek  lingkungan  fisik  dalam  penelitian  ini  dipilih berdasarkan  jenis  lingkungan  fisik  yang  terlibat  dalam  implementasi  teknologi  pertanian  pintar, khususnya pada aplikasi RiTx (Tamba, 2007).
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110
Pengembangan  dan  penggunaan  teknologi  pertanian  cerdas    sejalan  dengan  program Kementerian  Desa,  Pembangunan  dan  Migrasi  di  Daerah  Tertinggal  (Kemendesa  PDTT)  untuk membantu  petani  meningkatkan  produktivitas,  efisiensi  dan  partisipasi  dalam  pertanian. Kementerian  Desa  dan  Pembangunan  Daerah  Tertinggal  telah  melaksanakan  proyek  percontohan untuk menerapkan pertanian cerdas di beberapa daerah dengan potensi lahan pertanian yang besar. Pilot project ini dilaksanakan di lahan seluas 250 hektar dengan partisipasi unit lain yang mampu mengembangkan  pertanian  cerdas.  Salah  satu  daerah  yang  dijadikan  pilot  project  penggunaan teknologi smart farming adalah Kabupaten Pasaman Barat.
Kabupaten Pasaman Barat sejak tahun 2019 telah menerapkan sistem smart farming berbasis digital yang didukung oleh Kementerian Desa, dan Pembangunan Daerah Tertinggal. Pemanfaatan teknologi digital diharapkan mampu meningkatkan potensi pertanian dan mendorong petani untuk memaksimalkan teknologi terapan melalui pertanian presisi di Kabupaten Pasaman Barat. Dari 11 kecamatan  di  Pasaman  Barat,  ada  dua  kecamatan  yang  menjadi  pilot  project  penerapan  teknologi pertanian  pintar,  yaitu  Kecamatan  Gunung  Tuleh  dan  Kecamatan  Pasaman.  Kecamatan  Gunung Tuleh  merupakan kecamatan  yang  melakukan  pemasangan  alat  sensor  pertanian  tersebut  di  lahan padi sawah.  Alat sensor pertanian yang dipasang sebanyak 4 sensor yang terdiri dari 2 sensor debit air, dan 2 sensor kesuburan tanah dan cuaca. Sedangkan Kecamatan Pasaman memasang 6 sensor yang terdiri dari 3 sensor debit air dan 3 sensor kesuburan tanah dan cuaca yang dipasang di lahan tanaman pangan selain padi sawah seperti areal jagung.
Alat  sensor  pertanian  yang dipasang di  areal  pertanian  dapat  diakses  melalui  smartphone. Alat sensor pertanian tersebut berupa sensor debit air serta sensor kesuburan tanah dan cuaca dengan platform RiTx Farming. RiTx Bertani merupakan aplikasi Android berbasis teknologi pertanian yang memungkinkan  untuk  mencatat  aktivitas  pertanian  dan  memilih  aktivitas  pertanian  sesuai  dengan kondisi,  kebutuhan  tanaman,  dan  lingkungan.  Penggunaan  aplikasi  Android  berbasis  teknologi pertanian  melalui  platform  RiTx  Farming  ditujukan  kepada  petani  dengan  melakukan  pelatihan penggunaan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesadaran petani tentang teknologi smart farming penerapan RiTx pada budidaya padi basah di Kabupaten Pasaman Barat dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi petani tentang penggunaan teknologi Smart farming di Kabupaten Pasaman Barat.

## Metode Penelitian
Penelitian dilakukan di Nagari Rabi Jonggor, salah satu nagari (desa) di Kecamatan Gunung Tuleh,  Kabupaten  Pasaman  Barat.  Pemilihan  Nagari  Rabi  Jonggor  sebagai  tempat  penelitian dilakukan secara sengaja ( purposive ) dengan pertimbangan karena nagari tersebut merupakan tempat dilaksanakannya kegiatan program pembangunan pertanian berbasis pertanian cerdas dari Program Proyek Pembangunan dan Pengelolaan dan Irigasi Terpadu Partisipatif (IPDMIP). Unit analisis yang diamati dalam penelitian ini adalah petani padi sawah di dataran rendah yang telah menggunakan aplikasi  RiTx  dalam  teknologi  smart  farming.  Sampel  penelitian  ini  berjumlah  99  responden, menggunakan  metode purposive sampling (disengaja)  dimana  dari  15  desa  (nagari)  yang  ada  di Kabupaten Pasaman Barat, Nagari Rabi Jonggor memiliki petani binaan terbanyak yakni 99 orang dari total 537 petani binaan yang memperoleh pelatihan aplikasi RiTx di Kabupaten Pasaman Barat.
Desain penelitian  dilakukan dengan menggunakan survei deskriptif korelasi. Penelitian ini bertujuan  untuk  menjelaskan  dan  mendeskripsikan  fenomena  yang  diamati  yaitu  persepsi  petani terhadap peran teknologi smart farming pada sektor pertanian dan faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi terhadap teknologi smart farming. Persepsi petani merupakan penilaian atas kegunaan dan kemanfaatan aplikasi RiTx bagi petani dalam kegiatan usahatani yang dilakukan.  Peubah persepsi petani diindikasikan melalui tiga aspek yakni kognitif, afektif, dan konatif. Pada pengukuran peubah persepsi petani dihitung berdasarkan skor persepsi responden menggunakan Skala Likert: 1 (tidak setuju),  2  (kurang  setuju),  3  (setuju),  dan 4  (sangat  setuju),  kemudian  data  dikategorikan menjadi tiga: yakni Rendah (1 - < 2), Sedang (2 - <3) dan Tinggi (3 – 4) (Tabel 1).
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110
Tabel 1. Indikator dan skala pengukuran peubah persepsi petani
Peubah Definisi operasional/ Indikator Skala pengukuran dan kategori Persepsi Petani (Y 1 ) Y 2.1 Aspek Kognisi Komponen sikap yang menyangkut kemampuan berfikir, kepercayaan, pengetahuan, dan ide mengenai teknologi smart farming dalam kegiatan usahatani. Kategori interval: 1. Rendah 2. Sedang 3. Tinggi Y 2.2 Aspek Afeksi Komponen sikap yang menyangkut emosional seseorang sebagai evaluasi terhadap inovasi teknologi smart farming dalam kegiatan usahatani. Kategori interval: 1. Rendah 2. Sedang 3. Tinggi Y 2.3 Aspek Konasi Komponen sikap yang berkaitan dengan kecenderungan petani untuk menerapkan inovasi teknologi smart farming dalam kegiatan usahatani. Kategori interval: 1. Rendah 2. Sedang 3. Tinggi
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  persepsi  akan  dilihat  dari  variable  usia,  jenis  kelamin, tingkat  Pendidikan,  luas  lahan,  status  kepemilikan  lahan  dan  posisi  dalam  kelembagaan.  Masing- masing  variable  tersebut  akan  dikaji  kaitannya  terhadap  aspek  kognisi,  aspek  afeksi,  dan  aspek konasi. Karakteristik petani tersebut akan dilakukan uji korelasi menggunakan alat uji statistik SPSS 25.

## Hasil dan Pembahasan

## Persepsi Petani
Persepsi merupakan salah satu komponen kognitif, termasuk keyakinan seseorang yang dapat diterapkan atau benar pada objek sikapnya, ketika keyakinan ini terbentuk akan menjadi dasar bagi manusia  untuk  memahami  ekspektasi  terhadap  objek  tertentu  (Hendayana,  2014). Sebagai  media baru dalam komunikasi inovasi pertanian, teknologi smart farming dengan aplikasi RiTx memiliki sifat-sifat  khusus  yang  juga  mempengaruhi  pemanfaatan  teknologi  informasi  di  tingkat  petani. Berkaitan  dengan  kepentingan penelitian,  persepsi  petani  terhadap  peran  teknologi smart  farming dengan aplikasi RiTx diukur berdasarkan tiga komponen yakni kognisi, afeksi dan konasi (Tabel 2.).
Tabel 2. Sebaran tingkat persepsi petani terhadap aplikasi RiTx
Indikator Kategori Jumlah (orang) Persentase (%) Komponen Kognisi Rendah 7 7.1 Sedang 78 78.8 Tinggi 14 14.1 Komponen Afeksi Rendah 5 5.1 Sedang 78 78.8 Tinggi 16 16.2 Komponen Konasi Rendah 0 0.0 Sedang 75 75.8 Tinggi 24 24.2

## a. Komponen Kognisi
Dalam  penelitian  ini,  komponen  kognitif  responden  diukur  dari  pengetahuan  mereka mengenai  manfaat  penerapan  RiTx  dalam  praktik  pertanian  padi  sawah.  Sebaran  responden berdasarkan  komponen  kognisi  menunjukkan  sebagian  besar  responden  mempunyai  komponen kognitif  positif  yaitu  sebanyak  78,8%  atau  sebanyak  78  responden  menilai  berada  pada  tingkat sedang. Hal ini menunjukkan bahwa sebanyak 78,8% petani memiliki pengetahuan dan keyakinan terhadap aplikasi RiTx dan keyakinan petani akan manfaat penerapan aplikasi RiTx ini pada kegiatan usaha tani padi. Sedangkan 14  responden atau  14,1% mempunyai komponen kognitif tinggi, artinya persepsi petani terhadap pengetahuan dan keyakinan terhadap manfaat aplikasi RiTx sangat positif.
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110
Dan  sisanya  sebanyak  7  responden  atau  7,1%  responden  memiliki  pengetahuan  dan  kepercayaan yang rendah terhadap manfaat aplikasi RiTx.
Hasil penelitian ini memperkuat hasil survei yang dilakukan oleh Jayathilake (2013),  untuk memberikan wawasan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi informasi oleh petani  hortikultura,  antara  lain  meliputi  keterbatasan  kapasitas  (kepemilikan  teknologi  informasi, pengetahuan dan keterampilan), kekurangan dalam penyampaian pelatihan. persepsi (sikap) tentang manfaat teknologi informasi dan biaya dari teknologi yang digunakan.
b. Komponen Afeksi
Komponen afeksi diukur berdasarkan perasaan emosional yang timbul seperti rasa senang, perasaan  suka,  dan  perasaan  positif  lainnya  terhadap  objek  sikap.  Sebaran  responden berdasarkan Tabel  2.  menunjukan  sebagian  besar  responden  memiliki  komponen  afeksi  yang  pada  kategori sedang  sebanyak  78 orang  responden  atau  sekitar  78,8%.  Sebanyak  lima  orang  atau  sekitar  5,1% mempunyai  kompenen  afeksi  pada  kategori  rendah  dan  sisanya  16  orang  responden  atau  sekitar 16,2% memiliki komponen afeksi pada kategori tinggi.
Mayoritas  responden  yang  berada  pada  kategori  sedang  menunjukkan  bahwa  sebanyak 78,8%  petani  memiliki  perasaan  emosional  terhadap  aplikasi  RiTx  pada  pertanian  padi  sawah mereka.  Besar  kecilnya  nilai  persentase  komponen  afeksi  menunjukkan bahwa  responden  menilai adanya manfaat yang diberikan dalam aplikasi RiTx dalam kegiatan usahatani yang dilakukan. Besar kecilnya  nilai  komponen  afeksi  responden  juga  sejalan  dengan  aspek  kognisi  responden  dimana semakin  tinggi  pengetahuan dan keyakinan  responden  terhadap  manfaat  aplikasi  RiTx  maka  akan semakin positif sikap responden.
c. Komponen Konasi
Komponen konasi adalah kecenderungan bertindak terhadap objek sikap dan terukur serta menuju sikap  positif. Dengan kata lain, pernyataan-pernyataan dalam kuesioner berbentuk afirmatif positif. Tingkat komposisi makanan responden ditentukan berdasarkan persepsi responden terhadap manfaat  teknologi  smart  farming  berbasis  aplikasi  RiTx  dan  dibagi  menjadi  tiga  kategori  yaitu rendah, sedang, dan tinggi.
Sebaran  responden  menurut  komponen  konasi  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar responden dengan komponen konasi cenderung positif pada kategori sedang yaitu sebanyak 75 orang atau 75,8%. Sebanyak 24 responden atau  24,2% memiliki komponen koneksi tinggi. Dengan kata lain, responden menilai sikap dan persepsinya terhadap manfaat  teknologi smart farming berbasis aplikasi  RiTx  dan  sebanyak  75  orang  petani  cenderung  untuk  memanfaatkan  aplikasi  RiTx  pada kegiatan  usaha tani padi sawah.  Tingginya  persentase  komponen  konasi  menunjukkan  masyarakat cenderung menggunakan aplikasi RiTx dalam kegiatan pertaniannya. Keinginan yang sangat aktif tersebut  tidak  terlepas  dari  pengetahuan,  keyakinan  dan  perasaan  petani  terhadap  manfaat  yang diperoleh.
Sikap  sebagai  keteraturan  tertentu  dalam  perasaan  (afeksi),  pemikiran  (kognisi),  dan predisposisi tindakan (konasi) seseorang terhadap suatu aspek di lingkungan sekitarnya sikap juga diartikan  sebagai  suatu  bentuk  evaluasi  atau  reaksi  perasaan  seseorang  (Azwar,  2007).  Sikap merupakan  kecenderungan  seseorang  untuk  bertindak  akibat  adanya  rangsangan  dari  luar, kecenderungan bertindak ini dipengaruhi oleh pengetahuan seseorang, jika seseorang semakin luas pengetahuannya maka sikapnya akan cenderung baik (Irmasari, 2013).
Berdasarkan  hasil  analisis  persepsi  petani,  dari  ketiga  aspek  tersebut  tergolong  sedang. Artinya  kesadaran  petani  terhadap  pengetahuan,  minat  dan  perilaku    terhadap  peran  teknologi pertanian  cerdas  berbasis  aplikasi  RiTx  masih  belum  optimal.  Dengan  kata  lain,  sebagian  petani masih menerima aplikasi saxRiTx dan sebagian petani menolak  memanfaatkan aplikasi RiTx. Oleh karena  itu,  untuk  mengetahui  sejauh  mana    masing-masing  indikator  mempengaruhi  variabel- variabel yang mempengaruhi sikap petani, maka pada pembahasan berikut akan dijelaskan faktor- faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  sikap  petani  dalam  implementasi  aplikasi  RiTx.  Analisis besarnya  pengaruh  antar  kriteria  pada  masing-masing  variabel  penelitian  juga  berarti  memenuhi hipotesis yang  dibangun sebelumnya.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Persepsi Petani terhadap Peran Teknologi Smart Farming Karakteristik  individu petani  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  umur,  jenis  kelamin,  tingkat pendidikan  formal,  status  kepemilikan  lahan,  luas  lahan  yang  diusahakan,  dan  status  dalam
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110
kelembagaan. Hipotesis pertama (H1) penelitian ini adalah karakteristik individu petani berpengaruh nyata dengan persepsi petani terhadap peran teknologi smart farming berbasis aplikasi RiTx.
Tabel 3. Nilai koefisien (r) pengaruh antara peubah karakteristik individu dengan persepsi petani
Indikator Persepsi Petani Kognisi Afeksi Konasi Karakteristik Petani Rs Sig rs Sig rs Sig Usia -0.076 0.457 -0.051 0.617 -0.146 0.149 Jenis Kelamin -0.158 0.118 0.219* 0.029 -0.129 0.205 Tingkat Pendidikan 0.228* 0.023 0.222* 0.027 0.228* 0.023 Luas Lahan -0.036 0.726 0.054 0.596 0.132 0.193 Status Kepemilikan Lahan -0.008 0.940 -0.116 0.255 -0.005 0.960 Posisi dalam Kelembagaan -0.158 0.119 0.034 0.739 -0.085 0.405
Keterangan : *terdapat pengaruh nyata pada α < 0,05
Berdasarkan hasil uji korelasi (Tabel 3) terlihat bahwa tidak terdapat pengaruh antara umur terhadap persepsi petani terhadap peran teknologi smart farming. Artinya, persepsi petani terhadap penerapan RiTx berbasis teknologi sama sekali tidak berkorelasi dengan persepsi mereka terhadap penerapan RiTx, baik dari segi komponen kognitif, afektif, maupun berbentuk kerucut. Sedangkan berdasarkan uji statistik menggunakan korelasi Spearman Rank  diketahui nilai signifikansi indikator jenis kelamin kurang dari 0,05 yaitu 0,029 pada komponen sentimen. Jika dilihat  pengaruh  kedua indikator tersebut, dapat dijelaskan bahwa nilai koefisien korelasinya sebesar 0,219, artinya kedua indikator  tersebut  mempunyai  korelasi  yang  signifikan  dan  bernilai  positif  meskipun  tingkat pengaruh kedua indikator tersebut lemah. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa laki-laki dan perempuan  mempunyai  persepsi  yang  berbeda  terhadap  aspek  emosional.  Hal  ini  tentunya  sesuai dengan kondisi psikologis antara laki-laki dan perempuan, dimana perempuan lebih mengutamakan sisi emosional dalam persepsi terhadap suatu objek.
Jika ditinjau secara sosial, terdapat terminologi yang berbeda mengenai apa yang dimaksud dengan jenis kelamin dan gender. Jenis kelamin adalah perbedaan kodrat perempuan dan laki-laki ditinjau  dari  fisik  secara  biologis  yang  tidak  dapat  diubah.  Sedangkan  gender  merupakan  hasil konstruksi  sosial  mengenai  perbedaan  perilaku  antara  laki-laki  dan  perempuan  seperti  peluang, peran,  dan  tanggung  jawab  dalam  kehidupan  sosial  (Tangkudung,  2014).  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  Chow, et  al .  (2013),  terdapat  sejumlah  perbedaan  kepribadian  antara  laki-laki  dan perempuan  terutama  dalam  aspek  emosional.  Perempuan  memiliki  kecerdasan  emosi  lebih  tinggi daripada  laki  laki  (Ahamd et  al .,  2003)  karena  perempuan  dianggap  lebih  banyak  menggunakan perasaan dan memiliki kemampuan mengenal emosi yang lebih dari pada laki-laki  (Chong, et al., 2013).
Indikator lain dari variabel spesifik individu petani yang juga mempengaruhi persepsi petani adalah tingkat pendidikan. Berdasarkan Tabel 2 di atas dapat dijelaskan bahwa tingkat pendidikan petani mempunyai pengaruh terhadap tiga indikator kognitif yang nilai signifikansi masing-masing indikator <; 0,05 setara dengan 0,023 untuk komponen kognitif, 0,027 untuk komponen afektif, dan 0,023 untuk komponen  asosiatif.  Dengan  kata  lain,  indikator-indikator  tersebut  berkorelasi  secara signifikan. Dengan demikian dapat dikatakan semakin tinggi tingkat pendidikan petani maka akan semakin baik pula pengetahuan, emosional (perasaan) dan perilaku (sikap) terhadap teknologi smart farming berbasis aplikasi RiTx.
Kemudian jika dilihat dari kekuatan dan arah pengaruh indikator tingkat pendidikan dengan ketiga  indikator  peubah  persepsi  maka  dapat  dijelaskan  pengaruhnya  positif  dan  masuk  kategori lemah. Nilai koefisien korelasi tingkat pendidikan dengan komponen kognitif sebesar 0.228, 0.222 untuk komponen afektif dan sebesar 0.228 untuk komponen konatif (ketiganya taraf pengaruh α = 0,05).  Hal  ini  dapat  disimpulkan  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  petani  semakin  tinggi pengetahuan  dan  keyakinan,  sikap  dan  perilaku  petani  terhadap  manfaat  teknologi  smart  farming berbasis aplikasi RiTx.
Indikator  lain  seperti  luas  lahan,  status  kepemilikan  lahan  dan  status  dalam  kelembagaan dinyatakan  tidak  berkorelasi  dengan  peubah  persepsi  petani  baik  pada  komponen  kognisi,  afeksi maupun konasi. Artinya petani yang memiliki lahan yang luas dan milik sendiri serta bergabung dan
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110
terlibat  di  dalam  kelembagaan  petani  sama-sama  cenderung  tidak  menentukan  persepsi  mereka terhadap manfaat dan kegunaan aplikasi RiTx. Hal ini menggambarkan bahwa sikap petani dalam implementasi teknologi smart farming berbasis RiTx sama sekali tidak berpengaruh dengan ketiga indikator tersebut. Situasi ini sejalan dengan penuturan salah seorang petani di Nagari Rabi Jonggor yang menyebut:“ Aplikasi ini lebih cocok untuk lahan yang luas, kami di sini rata-rata hanya punya lahan  setengah  hektar.  Tidak  ada  gunanya  jika  Anda  menggunakan  aplikasi  favorit  hanya  untuk melihat curah hujan atau waktu panen. Tanpa aplikasi ini, kita tahu apa yang harus kita lakukan terhadap sawah kita. Kalau boleh saya menyarankan agar pemerintah menyediakan pupuk dalam jumlah secukupnya dan menstabilkan harga”.
Menurut  Hanafi  (1987)  dalam  (Susanti,  2008),  Selain  faktor  internal  dari  petani  yang mempengaruhi untuk mengadopsi suatu teknologi inoivasi juga terdapat faktor eksternal bagi petani dalam mengadopsi suatu teknologi inovasi seperti keadaan lingkungan sosial, keadaan lingkungan ekonomi  dan  juga  sifat  dari  teknologi  inovasi  itu  sendiri  yang  terdiri  dari  keuntungan  relatif, kerumitan, kompabilitas, dapat di amati dan dapat dicoba.
Berdasarkan  hasil  analisis    maka  hipotesis  penelitian  pertama  (H1)  dapat  disimpulkan bahwa terdapat pengaruh antara  karakteristik individu petani dan persepsi petani terhadap penerapan RiTx terhadap indikator kualitas beras, gender, dan tingkat pendidikan. Pada saat yang sama, tidak ada korelasi antara karakteristik individu petani dengan persepsi mereka terhadap indikator umur, luas wilayah, status  lahan dan  kelembagaan.
Sikap  dapat  dibentuk  atau  diubah  apabila  terdapat  hubungan  timbal  balik  yang  langsung antara manusia dan adanya komunikasi (Ahmadi, 2009). Lama pengalaman yang dimiliki seseorang dapat mempengaruhi kemudahan diri dalam menerima inovasi dari luar (Sitopu et al ., 2014). Prestasi belajar yang didapatkan oleh seseorang dapat digunakan untuk mengetahui taraf kemampuannya dari individu  tersebut  masuk  sekolah  hingga  pendidikan  terakhir  yang  dicapai,  pendidikan memungkinkan  seseorang  mendapatkan  pengalaman,  pengetahuan,  baik  secara  otomatis  maupun praktis mengenai objek sikap mengenai individu tersebut.

## Kesimpulan
Persepsi petani padi sawah di Nagari Rabi Jonggor terhadap teknologi smart farming dengan menggunakan  aplikasi  RiTx  pada  komponen  kognisi  (pengetahuan)  dengan  nilai  rata  rata  78,8  % pada kategori sedang, petani padi sawah mengetahui dan memiliki keyakinan akan manfaat aplikasi RiTx. Komponen afeksi memiliki nilai rata rata 78,8 % pada kategori sedang, dimana adanya minat petani terhadap aplikasi RiTx yang dipasang di lahan persawahannya dan menilai adanya manfaat aplikasi RiTx pada usaha tani padi sawahnya. Pada komponen konasi (kemauan) juga berada pada kategori sedang dengan nilai rata rata 75,8%. Tingginya keinginan dan kemauan dengan telah adanya pengetahuan dan minat terhadap manfaat dari aplikasi RiTx. Persepsi ini dipengaruhi secara dominan pada peubah peran teknologi dimana semua indikatornya memiliki pengaruh yang siginifikan dalam membangun  persepsi  petani  sehingga  memengaruhi  sikap  dan  keputusan  mereka  dalam  kegiatan usahatani  yang  dilakukan.  Karakteristik  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan  berpengaruh  nyata terhadap persepsi petani. Laki-laki dan perempuan mempunyai persepsi yang berbeda terhadap aspek emosional. Tingkat Pendidikan mempunyai pengaruh terhadap semua  indikator, indikator kognisi, afeksi maupun konasi.

## Daftar Pustaka
Ahamd, S., Bangash, H., Khan, S.A. (2009). Emotional Intelligence and Gender Differences. Sarhad J.Agric. Vol.25 No.1, 127-130.
Ahmadi, Abu. (2009). Psikologi Sosial. Jakarta: Rineka Cipta. Akbar, (2011). Strategi keberlanjutan program Pengembangan Usaha Agribisnis Perdesaan (PUAP): kasus Kabupaten Karawang. Tesis. Sekolah Pascasarjana : Institut Pertanian Bogor.
Azwar , Saifuddin. ( 2007) . Metode Penelitian. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Balafoutis, A., B. Beck, S. Fountas, J. Vangeyte, T. van der Wal, I. Soto, M. Gómez-Barbero, A. Barnes, and V. Eory., (2021). Precision Agriculture Technologies Positively Contributing to GHG Emissions Mitigation, Farm Productivity and Economics. Sustainability , 9 (1339), 1-28. Chong,  O.S.,  Mahamod,  Z.,  dan  Yamat,  H.  (2013).  Faktor  Jantina,  Kaum,  Aliran  Kelas  Dan Hubungannya Dengan Kecerdasan Emosi Murid Dalam Mempelajari Bahasa Melayu. Journal
Journal of Agribusiness and Community Empowerment (JACE) 2023 Vol.6, No.2: hal 103-110
Pendidikan Bahasa Melayu, 3(1), 12–23 Chow,  C.  M.,  Ruhl,  H.,  and  Buhrmester,  D.  (2013).  The  Mediating  Role  Of  Interpersonal Competence  Between  Adolescents’  Empathy  And  Friendship  Quality: A  dyadic  approach. Journal of Adolescence , 36(1), 191–200. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2012.10.004 Hendayana,  R.  (2014).  Persepsi  dan  Adopsi  Teknologi.  Modul  dalam  kegiatan  Peningkatan Kapasitas  Sumberdaya  Peneliti  Sosial  Ekonomi  Dalam  Analisis  Sosial  Ekonomi  dan Kebijakan Pertanian. Bogor.
Jayathilake,  HACK.,  Jayaweera,  BPA.,  Waidyasekera,  ECS.  (2010).  ICT  Adoption  and  Its’
Implications for Agriculture in Sri Lanka. Journal of Food and Agriculture , 1(2), 54-63. Johan,  D.  (2021).  Pengembangan  Digitalisasi  Pertanian  untuk  Mendukung  Kemandirian  Petani Tesis. Sekolah Pascasarjana. Bogor : Institut Pertanian Bogor.
Lakitan,  B.  (2019).  Strategi  Jalur-Ganda  dalam  Pemajuan  Pertanian  Indonesia:  Memfasilitasi Generasi  Milenial  dan  Menyejahterakan  Petani  Kecil.  Prosiding  Seminar  Nasional  Lahan Suboptimal  2019,  Palembang  4-5  September  2019,  “ Smart  farming yang  berwawasan Lingkungan untuk Kesejahteraan Petani.
Mittal, S., Mehar, M. (2016). Socio-economic factors affecting adoption of modern information and communication technology by farmers in India: Analysis using multivariate probit model. The Journal of Agricultural
Education
and Extension , 22 (2), 199-212. https://doi.org/10.1080/1389224X.2014.997255.
Nurhayati.  (2011).  Faktor-Faktor  Efektivitas  Komunikasi  di  Dalam  SL-PTT  Padi  (Kasus  SL-PTT Padi Desa Cikarawang, Bogor Barat. Kabupaten Bogor). Tesis . Sekolah Pascasarjana. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Rachmawati, RR. (2020). Smart farming 4.0 untuk Mewujudkan Pertanian Indonesia Maju, Mandiri, dan Modern. Forum Penelitian Agro Ekonomi , 38 (2), 137–154. https://dx.doi.org/10.21082/fae.v38n2.2020.137-154.
Rogers, E. M. (2010). Diffusion of Innovations. Edisi 4. New York: The Free Press. Sitopu, Reslila, Lily Fauzia, and Jufri. 2014. “Partisipasi Petani Dalam Penerapan Usahatani Padi Organik  (Studi  Kasus  Desa  Lubuk  Bayas  Kecamatan  Perbaungan  Kabupaten  Serdang Bedagai).” Journal on Social Economic of Agriculture and Agribusiness.
Sumardjo.,  Baga,  LM.,  Mulyandari,  RSH.  2010. Cyber  extension :  Peluang  dan  tantangan  dalam Revitalisasi Penyuluhan. Bogor: IPB Press.
Tamba,  M.  (2007).  Kebutuhan  Informasi  Pertanian  dan  aksesnya  bagi  Petani  Sayuran: Pengembangan Model Penyediaan Informasi Pertanian dalam Pemberdayaan Petani, Kasus di Provinsi Jawa Barat. Disertasi. Sekolah Pascasarjana. Bogor : Institut Pertanian Bogor.
Tangkudung,  J.  P.  M.  (2014).  Proses  Adaptasi  Menurut  Jenis  Kelamin  Dalam  Menunjang  Studi Mahasiswa FISIP Universitas Sam Ratulangi. Acta Diurna, III(4), 1–11.
Thoha, M. 1999. Perilaku Organisasi. Bandung: Remaja Rosdakarya.