## Talenta Sipil
Publisher by Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari ISSN 2615-1634 (Online), DOI 10.33087/talentasipil.v7i1.356

## Analisis Surplus-Defisit Air Daerah Irigasi
Gondang Kabupaten Lamongan

## Ratna Siti Fatimah, Nur Azizah Affandy, Dwi Kartikasari
Universitas Islam Lamongan 1 , Dosen Universitas Islam Lamongan Correspondence: ratnasitifatimah5@gmail.com; nurazizah@unisla.ac.id; dkartika27@unisla.ac.id
Abstrak. Pertumbuhan penduduk di Indonesia mengalami peningakatan rata-rata 1,25% dari jumlah penduduk sebelumnya setiap tahun dari tahun 2020 hingga per bulan juli 2022 (Badan Pusat Statistik, 2022). Pertumbuhan penduduk  selaras  dengan  bertambahnya  kebutuhan  pangan,  dimana  pembangunan  dalam  bidang  pertanian menjadi  salah  satu  prioritas  dalam  membangun  ketahanan  pangan  di  masa  depan.  Kabupaten  Lamongan menyumbang beras sebanyak 564.139 ton di tahun 2020 dan masuk dalam nominasi 5 (lima) penyumbang besar terbesar  tingkat  nasional  (Redaktur  Jatim,  2021).  Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  dan  meningkatnya kebutuhan  pangan  membutuhkan  infrastruktur  yang  memadai,  termasuk  sistem  irigasi  yang  efisien. Keseimbangan air irigasi yang tersedia dan air yang dibutuhkan menentukan keberhasilan dalam pengelolaan air irigasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis debit air yang dapat diandalkan dengan menggunkan metode F.J.  Mock,  menghitung  kebutuhan  tanaman  untuk  menentukan  surplus-defisit  air.  Penelitian  ini  dilakukan  di Daerah  Irigasi  Gondang  Terletak  di  Kecamatan  Sugio  Kabupaten  Lamongan.  Luas  daerah  irigasi  gondang adalah  10588  ha.  Dari  hasil  penelitian  diperoleh  debit  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2013,  pada  bulan  April periode  II  sebesar  77,71  m3/s.  Kebutuhan  air  tanaman  mengalami  kekurangan  air  selama  3  bulan  (Juli- September).
Kata Kunci: Surplus-Defisit, FJ. Mock, Daerah Irigasi Gondang
Abstract. Population growth in Indonesia has increased by an average of 1.25% from the previous population every year from 2020 to July 2022 (Badan Pusat  Statistik, 2022). Population growth is in line with increasing food  needs,  where  development  in  agriculture  is  one  of  the  priorities  in  building  food  security  in  the  future. Lamongan  Regency  contributed  564,139  tons  of  rice  in  2020  and  was  nominated  for  5  (five)  largest  major contributors at the national level (Redaktur Jatim, 2021). High population growth and increasing food demand require adequate infrastructure, including efficient irrigation systems. The balance of available irrigation water and  required  water  determines  success  in  irrigation  water  management.  This  study  aims  to  analyze  reliable water  discharge  using  the  F.J.  Mock  method,  calculating  plant  needs  to  determine  water  surpluses.  This research was conducted in the Gondang Irrigation Area located in Sugio District, Lamongan Regency. The area of gondang irrigation area is 10588 ha. From the results of the study, the highest discharge occurred in 2013, in April period II amounting to 77.71 m3 / s. The water needs of plants experience  water shortages for 3 months (July-September).

## Keywords: Surplus-Deficit, FJ. Mock, Gondang Irrigation Area

## PENDAHULUAN
Daerah  Irigasi  Gondang  terletak  di  di  desa  gondang,  kecamatan  sugio,  Kabupaten  Lamongan dengan  luas  10.588  ha.  Sumber  air  untuk  daerah  irigasi  gondang  bersumber  pada  waduk  gondang yang  memiliki  luas  6,60  ha  dengan  kedalaman  sekitas  29m  (A.A.  &  Mayasari,  2021).  Dengan  luas daerah  irigasi  yang  harus  diairi  oleh  waduk  gondang,  setiap  musim  kemarau  petani  tidak  bisa mengandalkan  air  dari  Waduk  Gondang.  Menurut  Supardi  (43)  warga  desa  Sugio  setiap  kemarau petani  disana  menggunakan  air  sumur  untuk  memenuhi  kebutuhan  irigasi,  dan  jika  air  sumur  juga tidak keluar terpaksa petani tidak melakukan aktivitas pertanian. Waduk Gondang memiliki batas air yang  tidak  bisa  dialirkan,  meskipun  daerah  sekitar  membutuhkan  untuk  irigasi  maupun  PDAM  air trsebut tidak bisa dikeluarkan untuk menjaga kestabilan waduk.
Ketersediaan  sumberdaya  air  yang  kurang  masih  menjadi  masalah  untuk  keperluan  pertanian. Walaupun pada  saat musim hujan  air  tersedia dalam jumlah  yang melimpah,  namun bukan hal  yang mustahil  ketika  musim  kemarau  datang  ketersediaan  air  akan  menurun.  Agar  dapat  memenuhi kebutuhan  air,  perlu  adanya  optimasi  dalam  pemanfaatan  air.  Pemanfaatan  air  tergolong  dalam optimalisasi sumber daya yang memaksimalkan sumber daya air sebaik mungkin untuk memperoleh hasil yang maksimal.
Untuk mengantisipasi permasalahan air di masa depan perlu adanya perencanaan sistem irigasi. Perencanaan  system  irigasi  merupakan  upaya  merencanakan  suatu  system  penyediaan,  pengaturan, dan pembuangan air dengan tujuan untuk menunjang pertanian. Perencanaan suatu sistem irigasi yang tepat dan bermutu didasarkan pada hasil perhitungan debit andalan untuk menganalisis surplus-defisit air.

## METODE
Gambar 1. Diagram alur penelitian Sumber: Hasil penelitian (2023)

## Tempat dan waktu penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  DAS  Corong  yang  terletak  di  Kabupaten  Gresik  dan  Kabupaten Lamongan  tepatnya  di  Daerah  Irigasi  Gondang.  Analisa  debit  andalan  menggunakan  metode  F.J. Mock  berdasarkan  informasi  data  curah  hujan  harian  dari  Stasiun  hujan  Lamongan,  Gondang,  dan Karangbinangun  data  10  tahun  (2012-2021)  dan  data  klimatologi  Stasiun  Meteorologi  Maritim Tanjung Perak. Debit andalan ditetapkan debit probabilitas 80%. Selanjutnya melakukan perhitungan kebutuhan  air irigasi pada Daerah  Irigasi Gondang dengan luas 10.588 ha. Dari  kedua hasil  tersebut dibuatkan Neraca Air untuk mengetahui cukup dan tidak cukupnya air pada Daerah Irigasi Gondang.

## Hidrologi
Menurut Soewarno, 1995 (dalam Hilda, 2022) data hidrologi merupakan kumpulan keterangan atau  fakta  mengenai  fenomena  hidrologi.  Data  hidrologi  merupakan  bahan  informasi  yang  sangat penting dalam pelaksanaan inventarisasi potensi sumbersumber air yang tepat dan rehabilitasi sumber- sumber alam seperti air, tanah dan hutan yang telah rusak .

## Metode F.J Mock
Menurut  Yanuar,  2012  (dalam  Kaka,  2020)  Pada  prinsipnya,  semua  volume  air  yang  keluar, masuk  dan  yang  tersimpan  ditanah  (soil  storage)  diperhitungkan  di  metode  ini.  Volume  air  yang masuk  adalah  hujan  sedangkan  volume  air  yang  keluar  adalah  infiltrasi  dan  yang  paling  dominan adalah  evapotranspirasi.  Menurut  Hesti,2011  (dalam  Jatiningrum  &  Amalia,  2021)  metode  Mock dikembangkan untuk menghitung debit bulanan rata-rata. Metode ini pada dasarnya adalah hujan yang jatuh  pada  daerah  tampungan  air  akan  mengalami  penguapan  (evapotranspirasi),  sebagian  akan langsung menjadi aliran permukaan (direct run off) dan sebagian lagi masuk dalam tanah (infiltrasi). Kriteria perhitungan dan asumsi yang diperlukan untuk perhitungan FJ Mock adalah sebagai berikut: 1. Data meteorologi
a. Data curah hujan bulanan (R) untuk setiap tahun
b. Data jumlah hari hujan bulanan (n) untuk setiap tahun
2. Parameter yang digunakan dalam perhitungan debit andalan
a. m = persentase lahan yang terbuka atau tidak ditumbuhi vegetasi, nilainya dapat ditaksir dengan peta tata guna lahan atau pengamatan di lapangan
b. K = koefisien simpan tanah atau faktor resesi aliran tanah (Catchment Area Resession Factor). Nilai K ditentukan oleh kondisi geologi lapisan bawah. Batasan nilai K yaitu antara 0 – 1,0.
c. Vn-1= penyimpanan awal (initial storage). Nilai ini berkisar antara 3 mm – 109mm.

## Evapotranspirasi
Menurut  Subarkah  (dalam  Asari,  2021)  menyatakan  bahwa  evaporasi  merupakan  proses penguapan  dari  permukaan  air  dan  transpirasi  adalah  proses  penguapan  ari  tumbuhan.  Exposed surface  (m)  memiliki  besaran  yang  berbeda  untuk  tiap  daerah.  Mock  mengklasifikasikan  nilai  m  ke dalam tiga daerah. Nilai m tersebut tertera pada
Tabel 1. Nilai Exposed Surface(m) Berdasarkan Jenis Tutupan Lahan
M Daerah 0 % Hutan primer, sekunder
10 - 40 %
Daerah tererosi 30 - 50 % Daerah ladang pertanian

## Sumber: Asari (2021)
Rumus F.J. Mock, rasio antara selisih evapotranspirasi potensial dengan evapotranspirasi aktual dipengaruhi  oleh  exposed  surface  (m)  dan  jumlah  hari  hujan  (n).  Evapotranspirasi  aktual  dari Evaporasi potensial dapat dihitung menggunkan metode Penman (ETo) dengan rumus: ETo     = c x ETo* (1) ETo*   = W (0.75 Rs – Rn1) + (1-W) f (U) (ea-ed) (2) dengan
ETo
= Evaporasi potensial (mm/hari)
c = Faktor koreksi ETo*  = Evaporasi (mm/hari)
W
= Faktor penimbang berdasarkan suhu udara rat-rata. Rs = Radiasi gelombang pendek (mm/hari) Rn1 = Radiasi bersih gelombang panjang (mm/hari). f(U) = Fungsi kecepatan angin pada ketinggian 2 meter (m/dt)
(ea-ed)  = Perbedaam tekanan uap jenuh dengan tekanan uap yang sebenarnya Ea         = Eto - ∆E → (Ea = Et) (3) ∆ E       = Eto x (m / 20) x (18 – n) → (E=∆E)  (4) dengan
Ea = Evapotranspirasi aktual (mm/hari) Et = Evapotranspirasi terbatas (mm/hari)
Eto = Evaporasi Potensial metode Penman (mm/hari) m = Prosentase lahan yang tertutup tanaman, ditaksir dari peta tata guna lahan m = 0 untuk lahan dengan hutan lebat
m =  0  untuk  lahan  hutan  sekunder  pada  akhir  musim  hujan  dan  bertambah  10  %    setiap  bulan kering berikutnya m
= 10 – 40 % untuk lahan tererosi
m = 30 –50% untuk lahan pertanian yang diolah n = Jumlah hari hujan dalam sebulan

## Debit Andalan
Debit  andalan  adalah  besarnya  debit  minimal  yang  tersedia  di  suatu  lokasi  sumber  air  yang dapat  dikelola  dalam  memenuhi  kebutuhan  air.  Besarnya  nilai  debit  andalan  di  suatu  Daerah  Aliran Sungai  (DAS)  dapat  ditentukan  dengan  beberapa  metode  perhitungan  yang  disesuaikan  dengan  data yang tersedia (Haryono, 2022). Menurut  Soemarto, 1987 (dalam Jatiningrum & Amalia, 2021) debit andalan  adalah  debit  air  yang  diandalkan  untuk  suatu  kemungkinan  kebutuhan  air  tertentu. Probabilitas untuk debit andalan tidak sama. Probabilitas 80% digunakan untuk keperluan irigasi dan probabilitas 90-95% digunakan untuk keperluan air minum dan industri.

## Kebutuhan Air Irigasi
Kebutuhan air irigasi mengacu pada jumlah air yang tersedia dan dibutuhkan untuk mengelola daerah  irigasi  untuk  mengairi  lahan  pertanian.  Kuantitas  air  yang  dibutuhkan  untuk  sistem  jaringan irigasi juga dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk pola tanam dan jenis tanaman.
Untuk  menentukan  jumlah  air  yang  diperlukan  untuk  keperluan  irigasi  atau  kebutuhan  air  di sawah  (NFR),  langkah  pertama  adalah  menghitung  kebutuhan  air  untuk  penyiapan  lahan  (PWR), penggunaan  konsumtif  (Etc),  perkolasi  dan  rembesan  (P),  dan  penggantian  lapisan  air  (WLR). Kebutuhan  air  irigasi  di  sawah  (NFR)  juga  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  seperti  curah  hujan efektif  (Re),  kebutuhan  pengambilan  air  irigasi  (DR),  dan  faktor  efisiensi  irigasi  secara  keseluruhan (η). Perkiraan kebutuhan air irigasi dapat dihitung sebagai berikut :
NFR = Etc + P + WRL – Ref (5) dengan NFR   = Kebutuhan air irigasi di sawah (lt/det/ha)
Etc
= Evapotranspirasi (mm/hari)
P
= Perkolasi (mm/hari)
WRL   = Kebutuhan air untuk pengolahan tanah (mm/hari) Re = Curah hujan efektif (mm/hari)

## Curah Hujan Efektif
Curah  hujan  efektif  untuk  tanaman  padi,  biasanya  curah  hujan  efektif  diprediksi  sebesar  70% dari curah hujan bulanan tengah dengan probabilitas 80% selama periode waktu tersebut. Sedangkan untuk  palawija,  curah  hujan  efektif  ditentukan  berdasarkan  periode  bulanan  dengan mempertimbangkan  tabel  rata-rata  evapotranspirasi  (ET)  tanaman  bulanan  dan  rata-rata  curah  hujan bulanan.  Kondisi  ini  terpenuhi  jika  curah  hujan  mencapai  50%  dari  kebutuhan  tanaman  (Maulina  et al., 2022).

## Kebutuhan Air Untuk Penyiapan Lahan
Sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  strategis  dan  berperan  penting  dalam  perekonomian nasional  dan  kelangsungan  hidup  masyarakat,  terutama  dalam  sumbangan  terhadap  PDB,  Penyedia lapangan kerja dan penyedia pangan dalam negeri  (Paresa  et al., 2020). Pertanian merupakan proses pemafaatan sumber daya hayati untuk menghasilkan bahan pangan, bahan baku industry atau sumber energi  serta  megelola  lingkungan  hidup  yang  dilakukan  oleh  manusia.  Hal  inilah  yang  membuat sektor pertanian menjadi sektor yang paling dasar dalam perekonomian.
Pembangunan  sektor  pertanian  haruslah  diperhatikan  karena  sebagian  besar  rakyat  Indonesia bekerja  dan  mengonsumsi  hasil  pertanian  salah  satunya  ialah  beras.Kebutuhan  air  untuk  penyiapan lahan  biasanya  menentukan  kebutuhan  air  minimum  suatu  proyek  irigasi.  Metode  ini  menggunakan
asumsi laju air konstan dalam satuan liter per detik per hektar (l/dtk) selama penyiapan lahan. Berikut adalah persamaan yang digunakan untuk menghitung kebutuhan air penyiapan lahan: IR = (M.ek)/(ek -1) (6) dengan IR
= Kebutuhan air irigasi untuk pengelolaan lahan (mm/hari) M = Kebutuhan air untuk mengganti kehilangan air akibat evaporasi dan perkolasi di sawah yang telah dijenuhkan dimana M = Eo + P Eo = Evaporasi air terbuka (mm/hari) = Eto x 1,10 P = Kehilangan air akibat perkolasi (tergantung tekstur tanah) (mm/hari) K = MT/S T
= Jangka waktu penyiapan lahan (hari)
S
= Kebutuhan air (untuk penjenuhan di tambah dengan lapisan air 50 mm
Dalam  konteks  ini,  waktu  yang  diperlukan  untuk  menyelesaikan  pekerjaan  penyiapan  lahan adalah  satu  bulan  (30  hari).  Kebutuhan  air  untuk  pengolahan  tanah  pada  tanaman  padi  adalah  200 mm, dan setelah penanaman selesai, tambahan lapisan air di sawah sebesar 50 mm dilakukan. Dengan demikian,  total  kebutuhan  air  yang  diperlukan  untuk  penyiapan  lahan  dan  lapisan  air  awal  setelah penanaman adalah 250 mm.

## Penggunaan Konsumtif
Penggunaan  konsumtif  merujuk  pada  jumlah  air  yang  digunakan  oleh  tanaman  dalam  proses fotosintesis,  dengan  mempertimbangkan  data  iklim  dan  koefisien  tanaman  pada  tahap  pertumbuhan. Prediksi penggunaan konsumtif dapat dilakukan menggunakan persamaan empiris berikut ini. Etc = Kc x Eto (7) dengan
Etc = Evapotranspirasi tanaman (mm/hari) Kc
= Koefisien tanaman
Eto = Evapotranspirasi potensial

## HASIL
Berikut hasil penelitian menggunkaan metode FJ. Mock dalam perhitungan debit andalan serta perhitungan kebutuhan air.
Perhitungan  Keseimbangan  Air  (Neraca  Air),  Keseimbangan  air  irigasi  dihitung  dengan membandingkan  kebutuhan  air  irigasi  dengan  ketersediaan  air.  Misalnya,  pada  bulan  Februari  I, dengan Q80 (debit aliran) sebesar 20,22 m3/dtk dan kebutuhan air irigasi sebesar 5,15 m3/dtk, neraca air menghasilkan surplus sebesar 0,91 m3/dtk, menunjukkan bahwa ketersediaan air cukup memenuhi kebutuhan air irigasi.
Yang  kemudian  dibuat  simulasi  pola  tanam  yang  menunjukkan  bahwa  pola  penanaman  padi satu kali dan panen palawija (kacang dan jagung) dua  kali  dalam setahun adalah yang paling  cocok. Pola  ini  melibatkan  penanaman  padi  mulai  dari  Desember  hingga  April,  tanaman  kacang  mulai  dari Mei hingga Agustus, dan tanaman jagung mulai dari September hingga November.
Penelitian  ini  memberikan  pemahaman  tentang  bagaimana  metode  FJ.  Mock  digunakan  untuk menghitung debit andalan dan bagaimana perhitungan kebutuhan air dilakukan dalam skenario irigasi. Hasil penelitian ini dapat memberikan panduan dalam perencanaan pengelolaan sumber daya air dan irigasi di daerah tersebut, serta memberikan wawasan tentang pola tanam yang efektif.

## Pembahasan
Perhitungan debit andalan dengan metode FJ. Mock
Sebelum perhitungan  debit  andlan  perlu  dilakukan  perhitungan  evapotranspirasi  terbatas  (Et), keseimbangan air di atas permukaan tanah, aliran dan penyimpanan air tanah (infiltrasi dan limpasan), dan debit aliran sungai seperti tabel 2.

## Tabel 2. Perhitungan Debit Aliran
No Uraian Satuan  Keterangan Bulan Jan Feb Mar Apr I II III I II II I II III I II III Jumlah hari pengamatan hr 10 10 11 10 10 8 10 10 11 10 10 10 A DATA METEOROLOGI 1 Data Curah Hujan (P) mm 104 67 68 211 114 44 115 244 57 126 126 49 2 Jumlah Hari Hujan Dalam Sebulan (n) - 10 15 5 13 9 5 27 7 6 3 2 8 EVAPOTRANSPIRASI POTENSIAL (ET) (1hr) mm 4,25 3,71 4,29 4,61 5,82 4,37 4,36 5,03 5,05 4,91 5,75 6,42 B EVAPOTRANSPIRASI POTENSIAL (ET) (1bulan) mm 42,51  37,12  47,23  46,07  58,21  34,93  43,62  50,31  55,58  49,06  57,48  64,20 C EVAPOTRANSPIRASI TERBATAS (EL) 1 Exposed Surface % 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 2 E/ET0 = m/20(18-n) % 1,87 1,27 3,96 1,56 2,33 4,53 0,87 3,33 4,22 9,79 11,57 3,51 3 Evapotranspirasi Terbuka (E) = (E/ET0)*ET0 mm 0,80 0,47 1,87 0,72 1,36 1,58 0,38 1,67 2,35 4,80 6,65 2,26 4 EL = ET0 - E mm 41,72  36,65  45,36  45,35  56,85  33,35  43,24  48,63  53,23  44,26  50,83  61,94 D KESEIMBANGAN AIR DI PERMUKAAN TANAH 1 Water Surplus Volume WS = (P-EL) mm 61,90  30,00  22,91  165,94  56,66  10,53  71,53  195,34  4,23 81,50  74,76  -12,90 E PENYIMPANAN AIR TANAH 1 Infiltrasi (i) = 40% * (WS) mm 24,76  12,00 9,17 66,38  22,66 4,21 28,61  78,14 1,69 32,60  29,90  -5,16 2 0,5 (1+K)i {K = 0,5} - 6,19 3,00 2,29 16,59 5,67 1,05 7,15 19,53 0,42 8,15 7,48 -1,29 3 K*V(n-1) mm 5,55 5,87 4,43 3,36 9,98 7,82 4,44 5,80 12,66 6,54 7,35 7,41 4 Storage Volume (Vn) = (2) + (3) mm 11,74 8,87 6,73 19,96  15,64 8,88 11,59  25,33  13,09  14,69  14,82 6,12 5 Vn' = Vn - V(n-1) mm 0,64 -2,87 -2,14  13,23  -4,31 -6,77 2,72 13,74  -12,24  1,61 0,13 -8,70 6 Base Flow {Bf} = i - Vn' mm 13,02 3,13 2,44 46,42 7,02 -4,66  17,02  52,81  -11,40  17,91  15,08  -11,28 F RUN OFF 1 Direct Run Off (DRO) = 60% (P-EL) mm 37,14  18,00  13,75  99,57  34,00 6,32 42,92  117,21  2,54 48,90  44,85  -7,74 2 Run Off (RO) = (DRO) + (Bf) mm 50,16  21,13  16,19  145,99  41,02 1,66 59,94  170,01  -8,86  66,81  59,93  -19,03 3 Run Off (debit) m3/s 11,92 3,24 7,39 25,16  10,10 0,76 5,11 53,15  -3,39  57,20  58,65  -5,47 4 Watershed (C) 197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27 Debit Aliran (Q) = (Ro . C. 1000) / (86400. Jumlah hr per bulan) 11,92 3,24 7,39 25,16  10,10 0,76 5,11 53,15  -3,39  57,20  58,65  -5,47 No Uraian Satuan Keterangan Bulan Mei Jun Jul Ags I II III I II III I II III I II III Jumlah hari pengamatan hr 10 10 11 10 10 10 10 10 11 10 10 10 A DATA METEOROLOGI 1 Data Curah Hujan (P) mm 32 22 8 27 28 19 21 6 9 4 4 7 2 Jumlah Hari Hujan Dalam Sebulan (n) - 7 3 1 3 1 1 3 6 3 3 6 9 EVAPOTRANSPIRASI POTENSIAL (ET) (1hr) mm 6,56 7,35 6,55 5,66 4,32 4,59 5,52 6,03 5,93 6,72 6,75 6,62 B EVAPOTRANSPIRASI POTENSIAL (ET) (1bulan) mm 65,58  73,47  72,00  56,61  43,18  45,94  55,18  60,29  65,28  67,23  67,48  66,16 C EVAPOTRANSPIRASI TERBATAS (EL) 1 Exposed Surface % 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 2 E/ET0 = m/20(18-n) % 4,15 8,99 45,90 9,53 48,60  24,98  11,51 5,91 12,12  11,17 6,36 4,34 3 Evapotranspirasi Terbuka (E) = (E/ET0)*ET0 mm 2,72 6,60 33,05 5,40 20,99  11,47 6,35 3,56 7,91 7,51 4,29 2,87 4 EL = ET0 - E mm 62,86  66,87  38,95  51,21  22,19  34,46  48,83  56,73  57,37  59,72  63,19  63,29 D KESEIMBANGAN AIR DI PERMUKAAN TANAH 1 Water Surplus Volume WS = (P-EL) mm -30,76  -44,38  -31,34  -23,81 5,54 -15,94  -28,03  -50,79  -48,46  -56,08  -59,55  -56,01 E PENYIMPANAN AIR TANAH 1 Infiltrasi (i) = 40% * (WS) mm -12,30  -17,75  -12,54  -9,52 2,22 -6,38  -11,21  -20,32  -19,38  -22,43  -23,82  -22,40 2 0,5 (1+K)i {K = 0,5} - -3,08 -4,44 -3,13 -2,38 0,55 -1,59 -2,80 -5,08 -4,85 -5,61 -5,96 -5,60 3 K*V(n-1) mm 3,06 -0,01 -2,22 -2,68 -2,53 -0,99 -1,29 -2,05 -3,56 -4,20 -4,91 -5,43 4 Storage Volume (Vn) = (2) + (3) mm -0,02 -4,45 -5,36 -5,06 -1,98 -2,58 -4,09 -7,13 -8,41 -9,81  -10,86  -11,03 5 Vn' = Vn - V(n-1) mm -6,14 -4,43 -0,91 0,30 3,08 -0,61 -1,51 -3,03 -1,28 -1,40 -1,05 -0,17 6 Base Flow {Bf} = i - Vn' mm -12,29  -13,31  -7,18 -4,46 4,19 -3,80 -7,12  -13,19  -10,97  -12,62  -12,96  -11,37 F RUN OFF 1 Direct Run Off (DRO) = 60% (P-EL) mm -18,46  -26,63  -18,81  -14,28 3,33 -9,57  -16,82  -30,47  -29,07  -33,65  -35,73  -33,61 2 Run Off (RO) = (DRO) + (Bf) mm -30,75  -39,93  -25,99  -18,75 7,52 -13,36  -23,94  -43,66  -40,05  -46,27  -48,69  -44,98 3 Run Off (debit) m3/s -10,11  -27,59  -89,00  -12,96  25,75  -22,88  -18,40  -16,78  -30,78  -31,97  -18,71  -11,52 4 Watershed (C) 197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27 Debit Aliran (Q) = (Ro . C. 1000) / (86400. Jumlah hr per bulan) -10,11  -27,59  -89,00  -12,96  25,75  -22,88  -18,40  -16,78  -30,78  -31,97  -18,71  -11,52 No Uraian Satuan  Keterangan Bulan Mei Jun Jul Ags I II III I II III I II III I II III Jumlah hari pengamatan hr 10 10 11 10 10 10 10 10 11 10 10 10 A DATA METEOROLOGI 1 Data Curah Hujan (P) mm 3 4 26 3 3 5 27 44 92 124 61 132 2 Jumlah Hari Hujan Dalam Sebulan (n) - 3 3 6 3 3 3 1 1 11 4 12 4 EVAPOTRANSPIRASI POTENSIAL (ET) (1hr) mm 7,36 6,07 6,42 6,71 7,27 6,55 4,96 4,38 4,22 3,87 5,03 4,88 B EVAPOTRANSPIRASI POTENSIAL (ET) (1bulan) mm 73,60  60,66  70,63  67,09  72,66  65,53  49,63  43,77  46,38  38,70  50,31  48,75 C EVAPOTRANSPIRASI TERBATAS (EL) 1 Exposed Surface % 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 2 E/ET0 = m/20(18-n) % 11,99  13,63 6,97 14,24  13,08  13,35  33,75  45,90 4,16 11,93 4,08 11,42 3 Evapotranspirasi Terbuka (E) = (E/ET0)*ET0 mm 8,82 8,27 4,92 9,55 9,50 8,75 16,75  20,09 1,93 4,61 2,05 5,57 4 EL = ET0 - E mm 64,78  52,39  65,71  57,53  63,16  56,79  32,88  23,68  44,45  34,08  48,25  43,18 D KESEIMBANGAN AIR DI PERMUKAAN TANAH 1 Water Surplus Volume WS = (P-EL) mm -61,47  -48,42  -39,61  -54,56  -59,85  -51,48  -6,30  20,42  47,30  89,79  12,82  89,08 E PENYIMPANAN AIR TANAH 1 Infiltrasi (i) = 40% * (WS) mm -24,59  -19,37  -15,84  -21,83  -23,94  -20,59  -2,52 8,17 18,92  35,92 5,13 35,63 2 0,5 (1+K)i {K = 0,5} - -6,15 -4,84 -3,96 -5,46 -5,99 -5,15 -0,63 2,04 4,73 8,98 1,28 8,91 3 K*V(n-1) mm -5,52 -5,83 -5,34 -4,65 -5,05 -5,52 -5,33 -2,98 -0,47 2,13 5,55 3,42 4 Storage Volume (Vn) = (2) + (3) mm -11,66  -10,67  -9,30  -10,11  -11,04  -10,67  -5,96 -0,94 4,26 11,11 6,84 11,10 5 Vn' = Vn - V(n-1) mm -0,63 0,99 1,38 -0,81 -0,93 0,37 4,70 5,02 5,20 6,85 -4,27 4,26 6 Base Flow {Bf} = i - Vn' mm -12,93  -8,69 -6,55  -11,72  -12,90  -9,93 3,44 9,11 14,66  24,81  -1,71  24,53
F RUN OFF 1 Direct Run Off (DRO) = 60% (P-EL) mm -36,88  -29,05  -23,77  -32,74  -35,91  -30,89  -3,78  12,25  28,38  53,88 7,69 53,45 2 Run Off (RO) = (DRO) + (Bf) mm -49,81  -37,75  -30,31  -44,46  -48,82  -40,82  -0,34  21,36  43,04  78,68 5,98 77,98 3 Run Off (debit) m3/s -34,42  -29,01  -11,65  -34,17  -33,73  -28,21  -0,58  48,77 8,74 44,91 1,15 41,09 4 Watershed (C) 197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27  197,27 Debit Aliran (Q) = (Ro . C. 1000) / (86400. Jumlah hr per bulan) -34,42  -29,01  -11,65  -34,17  -33,73  -28,21  -0,58  48,77 8,74 44,91 1,15 41,09
Sumber: Data Olahan (2023)
Untuk  menentukan  debit  andalan  data  diurutkan  dari  terbesar  sampai  terkecil  lalu  dihitung persentasi  keandalannya  dengan  rumus  :  m  /  n.  Sebelum  penentuan  debit  andalan,  terlebih  dahulu mencari nilai probabilitas (%) menggunakan rumus berikut, yang akan disajikan dalam tabel 3.
Tabel 3. Perhitungan debat andalan dengan data curah hujan bulanan
Tahun  N0  P% Jan Feb Mar Apr Mei Jun I II III I II II I II III I II III I II III I II III 2012 1 9.1 -21.77  -22.93 0.81 -8.44  -22.77  -13.11  -23.08  -53.29  -22.89  -62.32  -44.34  -43.03  -364.22  -327.17 -398.52 -313.19 -119.83  -134.22 2013 2 18.2 5.78 -12.98 0.90 -2.17  -15.11 -9.39 1.42 -9.35 -20.29  -19.31  -41.35  -39.99 -92.55 -142.93 -219.23 -103.51 -117.67 -79.01 2014 3 27.3 7.03 -12.85 2.09 0.20 -7.02 -9.14 1.91 0.99 -6.87 -3.48 -15.79  -22.78 -54.92 -125.36 -167.30 -51.74 -105.70 -36.25 2015 4 36.4 10.77 -4.20 4.05 3.01 5.96 0.90 1.95 4.29 -3.07 1.60 -11.21  -20.63 -42.84 -103.91 -44.87 -48.21 -82.73 -7.56 2016 5 45.5 14.81 3.19 8.43 5.34 9.89 7.17 4.24 9.68 0.53 5.41 -5.51 -18.43 -16.68 -98.49 -33.59 -29.49 -63.96 0.00 2017 6 54.5 18.24 9.75 8.60 10.36 13.18 17.86 7.92 16.86 4.70 20.17 8.04 4.93 -9.27 -79.32 -20.51 -11.53 -17.98 0.00 2018 7 63.6 23.36 14.16 13.87  11.67 19.81 21.85 15.40 17.20 8.09 21.93 16.53 5.70 -3.11 -40.00 -15.61 0.00 0.00 0.00 2019 8 72.7 31.97 25.28 19.43  14.60 22.68 30.11 15.80 18.25 10.35 31.22 17.12 15.48 20.25 0.00 10.04 0.00 5.79 7.49 2020 9 81.8 32.55 38.10 26.39  21.63 37.03 42.31 17.18 40.37 16.70 40.46 20.12 22.22 20.72 0.40 13.81 0.00 26.47 10.98 2021 10  90.9 34.90 42.98 36.93  36.56 37.93 53.77 23.42 45.53 37.40 49.31 77.71 35.08 41.96 26.48 42.76 12.86 27.96 34.16 Q 80% Q 80% 32.43 35.54 25.00  20.22 34.16 39.87 16.90 35.95 15.43 38.61 19.52 20.87 20.63 0.32 13.06 0.00 22.33 10.28 Q 50% Q 50% 16.53 6.47 8.51 7.85 11.54 12.52 6.08 13.27 2.61 12.79 1.26 -6.75 -12.97 -88.91 -27.05 -20.51 -40.97 0.00 Tahun N0 P% Jul Ags Sep Okt Nov Des I II III I II III I II III I II III I II III I II III 2012 1 9.1  -125.46  -137.73  -301.25  -377.30  -267.22  -303.18  -350.97  -349.95  -82.78  -198.28  -371.08  -421.08  -124.95  -105.74  -38.62 -9.23 -24.07  -7.46 2013 2 18.2  -91.20 -88.48  -294.96  -348.11 -87.57  -287.76  -301.26 -81.74  -18.43 -42.35  -161.10  -372.88 -69.78 -95.14 -25.72 -3.81 -16.57  -1.59 2014 3 27.3  -84.40 -42.00 -36.89  -344.59 -48.52 0.00 -291.57 -78.66  -12.97 -17.18 -62.03  -238.42 -50.53 -65.21 -16.32 1.01 -2.24 12.50 2015 4 36.4  -49.68 -12.28 -24.21  -199.17 -43.57 0.00 -41.79 0.00 -3.31 -10.57 -44.71  -102.28 -22.72 -30.93 -10.05 4.51 3.05 16.28 2016 5 45.5  -41.68 0.00 0.00 -121.85 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -36.73 -15.21 -18.38 -2.62 7.86 5.40 5.40 22.95 2017 6 54.5 0.00 0.00 0.00 -73.66 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -5.58 -12.21 3.13 3.87 8.30 13.51 14.91  25.10 2018 7 63.6 0.00 0.00 0.00 -33.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -5.27 4.57 12.80 17.89 24.19 22.64  26.01 2019 8 72.7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.34 14.94 21.23 27.97 29.90  26.78 2020 9 81.8 9.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.68 0.00 23.71 23.06 18.05 28.91 32.99 49.62  30.72 2021 10 90.9 28.38 24.24 19.15 7.17 0.00 0.00 6.97 0.00 0.00 30.30 1.33 63.34 25.34 33.40 29.98 33.68 58.89  30.90 Q 80%  Q 80% 7.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.14 0.00 18.97 22.31 17.43 27.38 31.99 45.67  29.93 Q 50%  Q 50% -20.84 0.00 0.00 -97.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -21.16 -13.71 -7.63 0.62 8.08 9.45 10.15  24.03
Sumber: Data Olahan (2023)

## Perhitungan Kebutuhan Air Daerah Irigasi
Pada  penelitian  ini  digunakan  persiapan  lahan  selama  30  hari  jadi  jumlah  kebutuhan  air  yang digunakan adalah 250 mm. Untuk perhitungan persiapan lahan musim tanam selanjutnya dapat dilihat pada Table 4.
Tabel 4. Perhitungan persiapan lahan
No Parameter Satuan Bulan Okt Nov Des Jan Feb Mar I II III I II III I II III I II III I II III I II III 1 Eto (mm/hr) 6,1 6,6 6,0 4,5 4,0 3,8 3,5 4,6 4,4 3,9 3,4 3,9 4,2 5,3 4,0 4,0 4,6 4,6 2 Eo (Eto x 1,1)  (mm/hr) 6,7 7,3 6,6 5,0 4,4 4,2 3,9 5,0 4,9 4,3 3,7 4,3 4,6 5,8 4,4 4,4 5,0 5,1 3 P (mm/hr) 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 4 M (Eo + P) (mm/hr) 9,7 10,3 9,6 8,0 7,4 7,2 6,9 8,0 7,9 7,3 6,7 7,3 7,6 8,8 7,4 7,4 8,0 8,1 5 T hari 10,0 10,0 11,0 10,0 10,0 8,0 10,0 10,0 11,0 10,0 10,0 10,0 10,0 10,0 11,0 10,0 10,0 10,0 6 S mm 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 7 K (MT/S) - 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 8 IR (mm/hr) 30,2 30,5 27,8 29,2 28,9 35,0 28,6 29,2 26,9 28,8 28,5 28,8 29,0 29,7 26,6 28,9 29,2 29,2 No Parameter Satuan Bulan Apr Mei Jun Jul Agu Sep I II III I II III I
II III I II III I II III I II III 1 Eto (mm/hr) 4,5 5,2 5,8 6,0 6,7 6,0 5,1 3,9 4,2 5,0 5,5 5,4 6,1 6,1 6,0 6,7 5,5 5,8 2 Eo (Eto x 1,1)  (mm/hr) 4,9 5,7 6,4 6,6 7,3 6,5 5,7 4,3 4,6 5,5 6,0 5,9 6,7 6,7 6,6 7,4 6,1 6,4 3 P (mm/hr) 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 3,0 4 M (Eo + P) (mm/hr) 7,9 8,7 9,4 9,6 10,3 9,5 8,7 7,3 7,6 8,5 9,0 8,9 9,7 9,7 9,6 10,4 9,1 9,4 5 T hari 10,0 10,0 11,0 10,0 10,0 10,0 10,0 10,0 11,0 10,0 10,0 10,0 10,0 10,0 11,0 10,0 10,0 10,0 6 S mm 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 250,0 7 K (MT/S) - 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 8 IR (mm/hr) 29,2 29,6 27,8 30,1 30,5 30,1 29,6 28,8 26,7 29,5 29,8 29,7 30,2 30,2 27,9 30,5 29,8 30,0
Sumber: Data Olahan (2023)
Untuk  tanaman  padi  biasanya  curah  hujan  efektif  diprediksikan  sebesar  70%  dari  curah  hujan tengah bulanan dengan probabilitas 80% dari waktu periode tersebut.
Tabel 5. Curah Hujan Efektif Jan Feb Mar Apr I II III I II II I II III I II III Re 80% 103,62 66,65 68,27 211,30 113,51 43,88 114,78 243,98 57,46 125,76 125,58 49,04 Jumlah Hari 10 10 11 10 10 8 10 10 11 10 10 10 50% (Re80%) 51,81 33,32 34,14 105,65 56,76 21,94 57,39 121,99 28,73 62,88 62,79 24,52 CH Efektif 41,91 41,91 41,91 65,24 65,24 65,24 73,76 73,76 73,76 53,00 53,00 53,00 Mei Jun Jul Ags I II III I II III I II III I II III Re 80% 32,10 22,49 7,61 27,40 27,74 18,52 20,79 5,94 8,91 3,64 3,64 7,27 Jumlah Hari 10 10 11 10 10 10 10 10 11 10 10 10 50% (Re80%) 16,05 11,25 3,80 13,70 13,87 9,26 10,40 2,97 4,46 1,82 1,82 3,64 CH Efektif 10,30 10,30 10,30 12,36 12,36 12,36 5,54 5,54 5,54 1,76 1,76 1,76 Sep Okt Nov Des I II III I II III I II III I II III Re 80% 3,30 3,97 26,10 2,97 3,30 5,30 26,58 44,10 91,75 123,87 61,07 132,27 Jumlah Hari 10 10 11 10 10 10 10 10 11 10 10 10 50% (Re80%) 1,65 1,99 13,05 1,49 1,65 2,65 13,29 22,05 45,87 61,94 30,53 66,13 CH Efektif 5,14 5,14 5,14 1,23 1,23 1,23 28,27 28,27 28,27 56,01 56,01 56,01 Sumber: Data Olahan (2023) Tabel 6. Kebutuhan Air Tanaman BULAN Februari Maret April Mei 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 NFR 17,75 26,79 28,28 24,08 16,22 6,06 0,70 1,45 7,36 8,48 9,66 6,28 BULAN Juni Juli Agustus September 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 NFR 2,71 1,06 37,35 32,73 34,71 32,21 36,17 11,16 10,77 11,80 10,45 9,43 BULAN Oktober November Desember Januari 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 NFR 11,12 9,87 8,74 4,90 2,70 0,00 0,00 2,92 0,00 0,00 1,19 1,24
Sumber: Data Olahan (2023)
Dalam  perhitungan  kebutuhan  air  irigasi  pertahun  diusulkan  menggunakan  kebutuhan  air  di sawah  tertinggi  dibagi  dengan  efesiensi  irigasi.  Adapun  kebutuhan  air  di  saluran  primer  yang kehillangan  air  sebesar  10%  sehingga  efesiensi  =  0,90.  Dan  kebutuhan  air  di  saluran  sekunder  yang kehilangan  air  sebesar  20%  sehingga  efisiensi  =  0,80.  Sehingga  nilai  efesiensi  irigasi  adalah  = (90*90*80)/1000000  =  0.65.  nilai  ini  digunakan  untuk  mencari  nilai  total  kebutuhan  air  di  intake dengan rumus Nilai kebutuhan air dibagi dengan nilai efesiensi irigasi
Tabel 7. Kebutuhan Air Irigasi BULAN Februari Maret April Mei 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Kebutuhan Air Irigasi Gondang 5,15 30,65 30,65 30,65 18,30 18,30 18,30 18,30 18,30 18,30 18,30 18,30 BULAN Juni Juli Agustus September 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Kebutuhan Air Irigasi Gondang 18,30 32,84 32,84 32,84 19,61 19,61 19,61 19,61 19,61 19,61 19,61 19,61 BULAN Oktober November Desember Januari 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Kebutuhan Air Irigasi Gondang 19,61 6,47 6,47 6,47 5,15 5,15 5,15 5,15 5,15 5,15 5,15 5,15
Sumber: Data Olahan (2023)

## Keseimbangan Air (Neraca Air/Water Balance)
Neraca air irigasi dilakukan dengan membandingkan antara kebutuhan air irigasi untuk 10.588 Ha lahan sawah di daerah irigasi Gondang, sebagai contoh hasil perhitungan neraca air dengan curah pada  bulan  Februari  I,  dimana  diketahui  Q80  =  20,22 𝑚 3  /  dtk  dan  kebutuhan  air  =  5,15 𝑚 3  /  dtk, Neraca  air  =  20,22  –  5,15  =  0,91  yang  artinya  ketersediaan  air  memenuhi  kebutuhan  air.  Untuk perhitungan hasil perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.20, sedangan Untuk perhitungan Q80 dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Neraca Air Bulan Periode Ketersediaan Air Irigasi (m3/dt) Kebutuhan Air Irigasi (m3/dt) Kelebihan Air Irigasi (m3/dt) Kekurangan Air Irigasi (m3/dt) Keterangan Januari 1 32,43 30,22 2,21 0,00 cukup 2 35,54 32,25 3,29 0,00 cukup 3 25,00 5,66 19,34 0,00 cukup Februari 1 20,22 0,00 20,22 0,00 cukup 2 34,16 3,11 31,04 0,00 cukup 3 39,87 6,36 33,51 0,00 cukup Maret 1 16,90 1,22 15,68 0,00 cukup
2 35,95 0,00 35,95 0,00 cukup 3 15,43 5,25 10,18 0,00 cukup April 1 38,61 0,00 38,61 0,00 cukup 2 19,52 0,00 19,52 0,00 cukup 3 20,87 4,20 16,67 0,00 cukup Mei 1 20,63 0,00 20,63 0,00 cukup 2 0,32 0,00 0,32 0,00 cukup 3 13,06 0,00 13,06 0,00 cukup Juni 1 0,00 0,00 0,00 0,00 cukup 2 22,33 0,00 22,33 0,00 cukup 3 10,28 0,00 10,28 0,00 cukup Juli 1 7,20 0,00 7,20 0,00 cukup 2 0,00 0,00 0,00 0,00 cukup 3 0,00 0,00 0,00 0,00 cukup Agustus 1 0,00 1,96 -1,96 1,96 tidak cukup 2 0,00 1,85 -1,85 1,85 tidak cukup 3 0,00 1,76 -1,76 1,76 tidak cukup September 1 0,00 0,00 0,00 0,00 cukup 2 0,00 0,00 0,00 0,00 cukup 3 0,00 0,00 0,00 0,00 cukup Oktober 1 6,14 6,00 0,14 0,00 cukup 2 0,00 6,79 -6,79 6,79 tidak cukup 3 18,97 5,93 13,04 0,00 cukup November 1 22,31 0,00 22,31 0,00 cukup 2 17,43 0,00 17,43 0,00 cukup 3 27,38 0,00 27,38 0,00 cukup Desember 1 31,99 27,67 4,31 0,00 cukup 2 45,67 35,57 10,10 0,00 cukup 3 29,93 29,12 0,81 0,00 cukup
Sumber: Data Olahan (2023)
Pada simulasi  ini dirasa paling  cocok karena  secara  keseluruhan  hampir mencukupi, dengan 1 kali penanaman padi dan 2 kali panen palawija (Kacang dan Jagung). Tanam padi dimulai pada bulan Desember  hingga  April,  untuk  tanaman  kacang  dimulai  bulan  Mei  hingga  Agustus,  dan  untuk tanaman  Jagung  dimulai  pada  bulan  September  hingga  November.  Dengan  Simulasi  Pola  Tanam sebagai berikut:
Tabel 10. Simulasi Pola Tanam
Uraian Desember Januari Februari Maret April Mei 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Jumlah Hari 10 10 10 10 10 11 10 10 10 10 10 11 10 10 8 10 10 11 Eto (Penman) mm/hari 3,52 4,57 4,43 3,86 3,37 3,90 4,19 5,29 3,97 3,97 4,57 4,59 4,46 5,23 5,84 5,96 6,68 5,95 P mm/hari 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 WLR 1 5 5 WLR 2 50 45 5 5 WLR 3 5 5 WLR 1,67 1,67 1,67 1,67 1,67 1,67 C1 PL PL PL PL
PL 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,075 1,05 0,95 0,52 0,52 0,51 C2 PL PL PL PL 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,075 1,05 0,95 0,52 0,52 0,51 0,66 C3 PL PL PL 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1,075 1,05 0,95 0,52 0,52 0,51 0,66 0,76 Kc PL PL PL PL
PL 1,10 1,10 1,10 1,10 1,10 1,09 1,08 1,03 0,84 0,66 0,52 0,56 0,64 Etc = Eto x kc 4,29 4,61 5,82 4,37 4,36 4,99 4,94 4,57 4,39 3,86 3,07 3,75 3,82 Eo = 1,1 x Eto 3,87 5,03 4,88 4,25 3,71 M = Eo + P 11,61 15,09 14,63 12,75 11,14 K (MT/S) 250 0,464346  0,603681  0,585013  0,510175  0,445452 e^k 1,59 1,83 1,80 1,67 1,56 IR = M.e^k / (e^k-1) 31,25 33,30 33,02 31,92 30,98 Re mm/hari 8,67 4,27 9,26 7,25 4,67 4,34 14,79 7,95 3,84 8,03 17,08 3,66 8,80 8,79 3,43 10,30 10,30  10,30 Kebutuhan Air Total  mm/hari 31,25 33,30 33,02 31,92 30,98 7,29 9,27 10,49 9,03 9,03 9,66 9,60 7,57 7,39 6,86 3,07 3,75 3,82 NFR mm/hari 22,58 29,03 23,76 24,66 26,31 2,95 0,00 2,54 5,19 0,99 0,00 5,95 0,00 0,00 3,43 0,00 0,00 0,00 NFR l/detik/ha 2,61 3,36 2,75 2,85 3,05 0,34 0,00 0,29 0,60 0,12 0,00 0,69 0,00 0,00 0,40 0,00 0,00 0,00 DR Efisiensi Total m3/dt 10588 27,67 35,57 29,12 30,22 32,25 3,61 0,00 3,11 6,36 1,22 0,00 7,29 0,00 0,00 4,20 0,00 0,00 0,00 Uraian Juni Juli Agustus September Oktober November 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Jumlah Hari 10 10 10 10 10 11 10 10 10 10 10 11 10 10 10 10 10 11 Eto (Penman) mm/hari 5,15 3,93 4,18 5,02 5,48 5,40 6,11 6,13 6,01 6,69 5,51 5,84 6,10 6,61 5,96 4,51 3,98 3,83 P mm/hari 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 WLR 1 WLR 2 50 45 WLR 3 WLR C1
0,66 0,76 0,85 0,95 0,95 0,95 0,55 0,55 0,55 0,50 0,55 0,59 0,96 1,01 1,05 1,02 0,99 0,95 C2 0,76 0,85 0,95 0,95 0,95 0,55 0,55 0,55 0,50 0,55 0,59 0,96 1,01 1,05 1,02 0,99 0,95 C3 0,85 0,95 0,95 0,95 0,55 0,55 0,55 0,50 0,55 0,59 0,96 1,01 1,05 1,02 0,99 0,95 Kc 0,76 0,85 0,92 0,95 0,82 0,68 0,55 0,53 0,53 0,55 0,70 0,85 1,01 1,03 1,02 0,99 0,65 0,32 Etc = Eto x kc 3,89 3,34 3,83 4,77 4,48 3,69 3,36 3,27 3,20 3,65 3,85 4,97 6,13 6,77 6,07 4,44 2,57 1,21 Eo = 1,1 x Eto
M = Eo +
P K (MT/S)
250 e^k IR = M.e^k / (e^k-1) Re mm/hari 12,36 12,36 12,36 5,54 5,54 5,54 1,76 1,76 1,76 5,14 5,14 5,14 1,23 1,23 1,23 28,27 28,27 28,27 Kebutuhan Air Total mm/hari 3,89 3,34 3,83 4,77 4,48 3,69 3,36 3,27 3,20 3,65 3,85 4,97 6,13 6,77 6,07 4,44 2,57 1,21 NFR mm/hari 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,60 1,51 1,44 0,00 0,00 0,00 4,90 5,54 4,84 0,00 0,00 0,00 NFR l/detik/ha 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,19 0,17 0,17 0,00 0,00 0,00 0,57 0,64 0,56 0,00 0,00 0,00 DR Efisiensi Total m3/dt 10588 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,96 1,85 1,76 0,00 0,00 0,00 6,00 6,79 5,93 0,00 0,00 0,00
Sumber: Data Olahan (2023)

## SIMPULAN
1. Besar  Debit  Andalan  pada  Daerah  Irigasi  Gondang  Kabupaten  Lamongan  dengan  Metode  FJ. Mock nilai tertinggi terjadi pada tahun 2013, pada bulan April periode  II sebesar 77,71 m3/s. Hal ini  menunjukkan  bahwa  pada  bulan  April  periode  II  tahun  2013,  debit  air  yang  tersedia  secara konsisten di daerah tersebut mencapai nilai tertinggi. Informasi ini dapat digunakan sebagai acuan dalam pengelolaan sumber daya air irigasi di Daerah Irigasi Gondang.
2. Kebutuhan air tanaman untuk simulasi pola tanam padi-palawija-palawija, terjadi defisit air selama 2 bulan, yaitu Bulan Juli dan Agustus.

## DAFTAR PUSTAKA
A.A.,  S.  G.,  &  Mayasari,  I.  (2021). Analisis  Pemanfaatan  Embung  Desa  Karangsambigalih Kecamatan Sugio Kabupaten Lamongan . 1 (2), 120–132.
Asari,  V.  (2021). Analisis  Debit  Andalan Untuk  Kebutuhan  Air  Daerah  Irigasi  Matajang Pada  Das Matajang Kab. Barru – Pangkep . Badan Pusat Statistik. (2022). Laju Pertumbuhan Penduduk (Persen), 2020-2022 . https://www.bps.go.id/indicator/12/1976/1/laju-pertumbuhan-penduduk.html
Haryono,  F.  (2022).  Analisis  Debit  Andalan  DAS  Way  Andeng  Mengunakan  Data  Satelit  TRMM. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan , 9 (3), 82–85.
Hilda,  M.  (2022).  Analisis  Ketersediaan  Air  pada  Sub  DAS  menggunakan  Pendekatan  F.J  Mock (Studi  Kasus :  Sub  DAS  Tapung  Kiri). Sainstek (e-Journal) , 10 (1), 67–72.
https://doi.org/10.35583/js.v10i1.215
Jatiningrum,  D.  W.,  &  Amalia,  D.  D.  (2021).  Analisis  Ketersediaan  Air  Daerah  Aliran  Sungai Karanggeneng Dengan Metode Mock. In
Https://Medium.Com/ . https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case-a7e576e1b6bf
Kaka,  V.  Z.  (2020). Analisis  Debit  Andalan  Pada  Daerah  Irigasi  Konga  dengan  Menggunakan Metode Nreca dan Metode FJ. Mock .
Maulina,  S.  M.,  Christiana,  R.,  &  Widodo,  M.  L.  (2022).  Analisis  Curah  Hujan  Untuk  Pendugaan Debit  Banjir  dan  Debit  Andalan  dengan  Metode  FJ  Mock  (Studi  Kasus:  Sungai  Kapuas Kecamatan Tayan Hilir Kabupaten Sanggau). Akselerasi : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 3 (2).
Paresa,  J.,  Pamuttu,  D.  L.,  Latuhihin,  F.,  &  Kurik,  V.  I.  (2020). Analisa  Debit  Andalan  Pada  Long Storage Dengan Metode Fj Mock .
Redaktur Jatim. (2021). Kabupaten Lamongan Dinobatkan Sebagai Penghasil Padi Terbesar Di Jawa Timur . https://jatim.medgo.id/kabupaten-lamongan-dinobatkan-sebagai-penghasil-padi- terbesar-di-jawa-timur/