## Journal of Scientech Research and Development Volume 5, Issue 2, December 2023
P-ISSN 2715-6974 E-ISSN 2715-5846 Open Access at: https://idm.or.id/JSCR/index.php/JSCR
ANALISIS  PENGENDALIAN  PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  TAPIOCA MENGGUNAKAN PENDEKATAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)
ANALYSIS  OF  TAPIOCA  RAW  MATERIAL  SUPPLY  CONTROL  USING  THE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) APPROACH
Arini Festy Octavia Susanti 1 , M. Hermansyah 2 1,2 Universitas Yudharta Pasuruan Email: arinifesty10@gmail.com

## INFO ARTIKEL ABSTRAK
Kata Kunci:
Pengendalian Persediaan, Peramalan, Economic Order Quantity, Tapioca. Pengendalian  persediaan  salah  satu  kegiatan  didalam  industry manufaktur maupun non manufaktur untuk dapat menjaga persediaan yang  cukup  agar  kegiatan  operasi  dapat  berjalan  dengan  lancar  dan efisien. CV. JF adalah perusahaan yang bergerak dibidang pengolahan makanan beku. Tujuan penelitian ini perlu ditetapkan perencaaan dan pengendalian  bahan  baku  yang  optimal  dengan  menerapkan  sistem persediaan  yang  tepat  dalam  perusahaan,  setidaknya  mampu memperhitungkan jumlah produksi dengan persediaan yang ada dan menghitung  frekuensi  pembelian,  menghitung  total  biaya  (total inventory  cost),  menghitung  safety  stock  dan  merencanakan  kapan harus  memesan  kembali  (reorder  point)  untuk  memproduksi  pada tahap selanjutnya. Meramalkan jumlah pemakaian bahan baku dengan menggunakan metode moving average 3 dan 5 bulan dan exponential semoothing  α  0,1,  0,5  dan  0,9. Adapun  metode  peramalan  yang digunakan adalah moving average 3 bulan karena menghasilkan MAD terkecil sebesar 257,96. Hasil pengendalian persediaan bahan baku dari perhitungan  peramalan  pemakaian  bahan  baku.  Menghasilkan perhitungan  EOQ  pembelian  yang  ekonomis  sebesar  1,065  kg. Frekuensi  pembelian  10  kali  dalam  satu  periodedan  total  biaya persediaan Rp. 524404,343. Safety stock yang dibutuhkan adalah sebesar 338,714Kg. dan Re Order Point 416,294 Kg.
Copyright © 2023 JSR. All rights reserved .

## ARTICLE INFO ABSTRACT
Keywords: Inventory Control, Forecasting, Economic Order Quantity, Tapioca. Inventory  control  is  one  of  the  activities  in  the  manufacturing  and non-manufacturing  industries  to  be  able  to  maintain  sufficient inventory so that operations can run smoothly and efficiently. CV. JF is a company engaged in the processing of frozen food. The purpose of this  research  is  to  determine  optimal  raw  material  planning  and control  by  implementing  the  right  inventory  system  within  the company, at least being able to calculate the amount of production with existing inventory and calculate the frequency of purchases, calculate the  total  cost  (total  inventory  cost),  calculate  safety  stock  and  plan when  must  reorder  (reorder  point)  to  produce  at  a  later  stage. Forecasting the amount of raw material usage by using the moving average 3 and 5 months and exponential smoothing α 0.1, 0.5 a nd 0.9. The forecasting method used is a 3-month moving average because it produces  the  smallest  MAD  of  257.96.  The  results  of  raw  material inventory  control  from  the  calculation  of  forecasting  the  use  of  raw materials.  Generates  an  economical  purchase  EOQ  calculation  of 1.065 kg. The frequency of purchases is 10 times in one period and the total inventory cost is IDR. 524404,343. The required safety stock is 338.714 kg. and Re Order Point 416.294 Kg.
Copyright © 2023 JSR. All rights reserved .

## PENDAHULUAN
Perkembangan IPTEK berkembang sangat pesat diberbagai bidang. Bidang industry khususnya adanya hal tersebut terdapat persaingan antar perusahaan yang memiliki produk  sejenis.  Perusahaan  bersaing  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas outputnya  agar  memiliki  potensi  kinerja  yang  optimal.  Perusahaan  yang  dapat mencapai laba optimal dapat menggunakan metode dengan menerapkan kebijakan manajemen  dengan  menghitung  persediaan  yang  optimal  (Arista  Fajrin  Eldwidho Han, Achmad Slamet, 2016). Salah satu upaya dalam meningkatkan efisiensi adalah dengan  pengendalian  persediaan  bahan  baku.  Persediaan  bahan  baku  merupakan faktor  penting  perusahaan  untuk  menunjang  kelancaran  proses  produksi (Wahyuningsih  Ika, Abdul  Wahid,  2018).  Pengendalian bahan  baku  pada  dasarnya dilakukan untuk mencegah keadaan yang sangat tidak menguntungkan bagi setiap perusahaan,  yaitu  terjadinya overstock atau  kelebihan  persediaan  dan outstock atau kekurangan persediaan (Juhriyah, Nuriyanto, 2019).
Persediaan  bahan  baku  adalah  komponen  yang  penting  dalam  proses  produksi disuatu  perusahaan  dan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kelancaran proses  produksi  (Larasati  Ayu  Dewi,  Dkk,  2021).  Pengadaan  persediaan  salah  satu kegiatan  didalam  industry  manufaktur  maupun  non  manufaktur  untuk  dapat menjaga persediaan yang cukup agar kegiatan operasi dapat berjalan dengan lancar dan  efisien.  Prioritas  utama  yang  sangat  vital  dalam  proses  produksi  dibidang industry  adalah  Bahan  baku (raw  material) (Dewi  Agustini  Citra,  Dkk,  2016). Perusahaan  membutuhkan  pengolahan  bahan  baku  yang  tepat,  tanpa  adanya persediaan  bahan  baku  yang  tepat  perusahaan  tidak  dapat  melakukan  kegiatan produksi yang baik (Misbah Achmad, 2017).
CV.  JF  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  pengolahan  makanan  beku. Perusahaan  ini  memiliki  berberapa  teknologi  mesin  dalam  proses  produksinya. Perusahaan  ini  memiliki  aktivitas  usaha  yaitu  mengolah,  menjual,  dan mendistribusikan produk-produk yang dihasilkan dari proses pengolahan makanan beku kepada konsumen yang membutuhkan. Kualitas dalam pemilihan bahan baku sangat diperhatikan, seperti visinya yaitu menghasilkan produk berkualitas tiggi dah inovasi dengan harga terjangkau. Perusahaan ini hanya menerapkan sistem make to order pada aktivitas proses produksinya. Perusahaan hanya memiliki stok persediaan yang terbatas dan hanya berberapa yang tersedia. Banyaknya pesananan, yang setiap hari semakin bertambah. Perusahaan juga perlu memperhitungkan bahan baku yang tersedia,  agar  tidak  terjadi  resiko  terjadinya  kekurangan  ataupun  kelebihan  bahan baku. Maka dari itu perlu ditetapkan perencaaan dan pengendalian bahan baku yang optimal  dengan  menerapkan  sistem  persediaan  yang  tepat  dalam  perusahaan, setidaknya mampu memperhitungkan jumlah produksi dengan persediaan yang ada dan menghitung frekuensi pembelian, menghitung total biaya (total inventory cost), menghitung safety  stock dan  merencanakan  kapan  harus  memesan  kembali (reorder point) untuk memproduksi pada tahap selanjutnya.

## METODE PENELITIAN
Peneli tian ini dilakukan di industry “CV. JF”, merupakan salah satu perusahaan yang bergerak  di  bidang  pengolah  makanan  beku.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian kasus adalah penelitian yang dilakukan secara intensif, terinci dan mendalam terdapat objek  atau  organisasi  lembaga  atau  gejala-gejala  tertentu  yang  diteliti (Arikunto,Suharsimi, 2002). Berikut dijelaskan kerangka konsep pada gambar (1) dari permasalahan pada penelitian ini:

## Gambar 1. Kerangka Konsep
Terdapat data yang dibutuhkan pada penelitian ini yaitu data primer dan sekunder. Data-data yang dibutuhkan yaitu Data primer pada penelitian ini diperoleh dengan melakukan  observasi  dan  wawancara  langsung  ke  objek  penelitian.  Data  sekunder pada  penelitian  ini  data  laporan  persediaan  kebutuhan  bahan  baku tepung  tapioca diperoleh  selama  satu  tahun,  yaitu  bulan  Januari-Desember  2021  dan  biaya-biaya persediaan dari objek penelitian.
Teknik  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  Peramalan Moving  Average dan Eksponensial  Semoothing dilanjutkan  menggunakan  metode  EOQ (Economic  Order Quantity) yang  terdiri  dari  kuantitas  pembelian  bahan  baku,  frekuensi  pembelian,
Sistem produksi
( make to order) Pengendalian
persediaan bahan baku tepung tapioca Peramalan (Forecasting) Dan Menerapkan Pendekatan
EOQ
Kelancaran Proses produksi dan Pengendalian Persediaan CV. JF
biaya penyimpanan,biaya pemesanan, total biaya persediaan bahan baku, persediaan peyelamat (safety  stock) dan  titik  pemesanan  kembali (Reorder  point). Adapun  alur dalam penelitian ini dijelaskan secara grafis pada gambar (2) sebagai berikut:

## Gambar 2. Diagram Alur Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  peramalan  pemakaian/kebutuhan  bahan  baku  tepung  tapioca menggunakan POM  for  Windows metode  yang  tepat  adalah  dengan  cara membandingkan  kesalahan  peramalan  pada  masing  masing  alpha  pada  metode peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk mengetahui peramalan pemakaian bahan baku .
• Data Persediaan
• Data Biaya- Biaya Persediaan Mulai Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian Terdahulu Pengumpulan Data Analisis Peramalan forecasting dengan Menggunakan Pedekatan EOQ Pengolahan Data Study Literatur Study Lapangan Kesimpulan & Saran Selesai
Tabel 1. Perbandingan Kesalahan Peramalan Metode MAD MSE MAPE Next Period Moving Average 3 Bulan 257,96 150734,3 ,18 1466,67 Moving Average 5 Bulan 299,71 178823,4 ,19 1545 Exponential Smoothing a 0,1 377,39 182033,0 ,33 1417,47 Exponential Smoothing a 0,5 279,18 147141,8 ,21 1422,25 Exponential Smoothing a 0,9 326,68 169381,1 ,24 1430,19 Sumber: Hasil Pengolahan Data
Dari tebel dapat dilihat hasil peramalan pemakaian/kebutuhan bahan baku tepung tapioca menggunakan POM for Windows metode Moving Average 3 Bulan, 5 Bulan dan metode Exponential  Smoothing dengan a 0,1,  0,5  dan  0,9.  Dari  hasil  perhitungan kesalahan peramalan pemakaian bahan baku dengan menggunakan metode Moving Average 3 bulan dengan hasil next period forecast 1466,61 menjadi metode yang baik dan lebih cocok diterapkan oleh perusahaan dalam meramalkan kebutuhan bahan baku. Karena  metode  peramalan Moving  Average memiliki  tingkat  kesalahan  MAD  dan MAPE  lebih  rendah  dibandingkan  metode  peramalan Exponensial  Smoothing. Kemudian akan dilanjutkan menghitung menggunakan metode EOQ.
Tabel 2. Data Hasil Peramalan Moving Average 3 Bulan Tahun 2021 Bulan Pemakaian Forecasting Moving Average Januari 1.640 - Februari 1.175 - Maret 975 - April 1.100 1263,33 Mei 900 1083,33 Juni 1.025 991,67 Juli 950 1008,33 Agustus 1.925 958,33 September 1.400 1300 Oktober 1.750 1425 November 1.200 1691,67 Desember 1.450 1450 Total 15.490 11171,66 Rata-Rata 1.291 1241,2956 Sumber: Hasil pengolahan data

## Biaya Pemesanan
Biaya  pemesanan  yang  dikeluarkan  perusahaan  dalam  pemesanan  bahan  baku mencakup biaya telepon dan biaya pengiriman .
Tabel 3. Biaya Pemesanan
Sumber: Data Perusahaan
No  Jenis Biaya Jumlah biaya 1 Biaya Telepon 430.000 2 Biaya Pengiriman (43 kali Pemesanan) 645.000 Jumlah 1.075.000
Jadi Total biaya sekali pesan (S) dapat diketahui:
𝑆 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 𝐹𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 = 1.075.000 43 = 25.000

## Biaya penyimpanan
Biaya penyimpanan yang dikeluarkan oleh perusahaan meliputi biaya listrik gudang dan biaya cadangan kerusakan.
Tabel 4. Biaya Penyimpanan

## Sumber: Data perusahaan
Biaya penyimpanan Per Kg (H) Dapat diketahui:
𝐻 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑆𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝐵𝑎𝑘𝑢 = 5.500.000 11171,66 = 492,3172𝑃𝑒𝑟 𝐾𝑔
Dibulatkan menjadi 492,317 Kg.

## Perhitungan Persediaan Sebelum Menggunakan EOQ
1. Pembelian Rata-Rata Bahan Baku Pembelian Rata-rata bahan baku (Q):
= 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑏𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑏𝑎𝑘𝑢 𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑚𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 = 15.490 43 = 360,233 Kg
Jadi rata-rata pembelian kebutuhan bahan baku setiap pemesanan 360,233 Kg
2. Perhitungan Total Biaya Persediaan (TIC)
Untuk menghitung total biaya persediaan, sebelumnya telah diketahui:
Total kebutuhan bahan baku (D)        = 15.490 Kg
Pembelian rata-rata bahan baku (Q)  = 360,233 Kg Biaya pesan sekali pesan (S)             = Rp 25.000
Biaya simpan per Kilogram (H)         = Rp. 355,068 Kg
𝑇𝐼𝐶 = 𝐷 𝑄 𝑆 + 𝑄 2 𝐻
= 𝟏5.490 360,233 𝑥 25.000 + 360,233
2 x 355,068
= 1074998,68 + 63953,605
= 1138952,285
Jadi  total  biaya  persediaan  bahan  baku  Tepung  Tapioca  dalam  satu  tahun  adalah sebesar Rp. 1138952,285
No  Jenis Biaya Jumlah Biaya 1 Biaya Listrik Gudang 5.000.000 2 Biaya Cadangan Rusak 500.000 Jumlah 5.500.000

## Analisis Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  dapat  digunakan  untuk  menyederhanakan sistem persediaan yang ada. Permintaan bahan baku pasti diketahui dan akan tetap konstan selama periode peramalan. Pemesanan kembali dilakukan ketika persediaan tidak mencukupi untuk memenuhi kebutuhan produksi dan diterima pada saat itu, sehingga  tidak  terjadi  keterlambatan  atau  kekurangan  produksi. Oleh  karena  itu, setiap  perusahaan  harus  mengelola  bahan  baku  dengan  baik  agar  tidak  terjadi kekurangan atau kelebihan bahan baku. Menerapkan Sistem manajemen persediaan berdasarkan model Economic Order Quantity (EOQ)
Selanjutnya  setelah  didapatkan  model  yang  sesuai  dengan  permasalahan  yang  ada maka dapat dianalis dengan metode EOQ Sebagai Berikut:

## 1. Perhitungan pemesanan kebutuhan yang optimal
Perhitungan EOQ dapat menggunakan rumus yang dikemukakan oleh  (Heizer, J & Render, B, 2015) sebagai berikut:

## 𝐸𝑂𝑄 = √2𝐷𝑆 𝐻
Keretangan:
EOQ: Jumlah optimal barang per pemesanan (Q*) (Kg)
D: Permintaan tahunan barang persediaan dalam unit (Kg)
S: Biaya pemasangan atau pemesanan setiap pesanan (Rp)
H: Biaya penahan atau penyimpanan per unit per tahun
Diketahui:
Jumlah keutuhan bahan baku (D) : 11171,66 Kg.
Biaya pemesanan (S) adalah
: Rp. 25.000
Biaya penyimpanan bahan baku per kg (H) adalah  :  492,317Kg 𝐸𝑂𝑄 = √ 2𝐷𝑆 𝐻 = √ 2 𝑥 11171,66  𝑥 25.000
492,317
= √1134600,268
= 𝟏. 𝟎𝟔𝟓, 𝟏𝟕𝟔 = 𝟏. 𝟎𝟔𝟓
Dari perhitungan diatas dapat diketahui bahwa jumlah pemesanan tepung tapioca menurut EOQ untuk seyiap kali pesan adalah 1.065 Kg.

## 2. Perhitungan Frekuensi Pemesanannya Sebagai Berikut:
Diketahui:
Jumlah kebutuhan bahan baku (D): 11171,66 Kg. kuantitas pembelian optimal (EOQ): 1.065 Kg
𝑓 =
𝐷 𝐸𝑂𝑄
= 11171,66 1.065
= 𝟏𝟎, 𝟒𝟖𝟖 ( Dibulatkan menjadi 10 kali)
Frekuensi pemesanan dari perhitungan EOQ yaitu 10 kali pemesanan.
3. Total Inventory cost ( TIC) / Total Biaya Persediaan
Rumus total Persediaan adalah (Haming, Murdifin, Mahfud Nurnajamuddin, 2012) TIC = Biaya pemesanan + Biaya Penyimpanan
𝑇𝐼𝐶 = 𝐷 𝑄 𝑆 + 𝑄 2 𝐻
Keterangan: TIC: Total biaya D: Banyaknya permintaan pada periode tertentu Q: EOQ S: Biaya pemesanan H: Biaya penyimpanan
Diketahui:
Biaya penyimpanan bahan baku per kg (H) adalah   :  492,317Kg
Jumlah keutuhan bahan baku (D) : 11171,66 Kg. Biaya pemesanan (S) adalah : Rp. 25.000 Jumlah pembelian dengan EOQ (Q) : 1.065 𝑇𝐼𝐶 = 𝐷 𝑄 𝑥𝑆 + 𝑄 2 𝑥 𝐻
= 11171,66 1.065 𝑥 25.000 + 1.065
2 𝑥 492,317
= 262245,540 + 262158,803
= 524404,343
Berdasarkan perhitungan total inventory cost menggunakan metode EOQ di atas, dapat diketahui bahwa total biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan pada tahun 2021 adalah sebesae Rp. 524404,343 .
Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Rumus safety stock secara umum sebagai berikut (Assauri, Sofjan, 2004) :
SS = Ꝺ x Z
SS = Persediaan pengaman (safety stock)
Ꝺ = Stadar deviasi Kebutuhan
Z = Faktor keamanan yang digunakan perusahaan
𝑆𝐷 = √∑ 2
( 𝑥−𝑦) 𝑛 𝐷 = √ 505682,227 12 = √42140,1856
= 205,281
SS = Ꝺ x Z =205,281 x 1,65
= 338,714 Kg
Dari  perhitungan  tersebut  dapat  diketahui  pada  tahun  2021  perusahaan  harus menyediakan  persediaan  pengaman (safety  stock) sebanyak  338,714  Kg  untuk menghindari terjadinya kehabisan bahan baku (stock out).

## Pemesanan Kembali (Re Order Point)
Titik pemesanan ulang biasanya ditetapkan dengan cara menambahkan penggunaan selama  waktu  tenggang  dengan  persediaan  pengamanmaka  dalam  menghitung besaran  titik  pemesanan  kembali  persediaan (Reorder  Point) adalah  sebagai  berikut (Fahmi, Irham, 2016):

## ROP = d x L + SS
Keterangan:
ROP: Titik pemesanan ulang
D: Tingkat kebutuhan per unit waktu
L = Waktu tenggang
SS: Safety Stock
𝑑 = 11171,66  𝐾𝑔
288 𝐻𝑎𝑟𝑖
= 38,790
Pemakaian bahan baku tepung tapioca perharinya sebesar 38,790 Kg.
ROP = d x L + SS = 38,790  x 2 + 338,714
= 416,294 Kg
Hasil yang diperoleh menujukan bahwa ketika jumlah persediaan bahan baku tepung tapioca  yang  digudang  tinggal  416,294  Kg,  maka  perusahaan  harus  melakukan pemesanan  kembali  untuk  persediaan  bahan  baku  tepung  tapioca  agar  aktivitas produksi tidak terhambat.

## Perbandingan  Pengendalian  Persediaan  Sebelum  menggunakan  EOQ  Dengan Sesudah Menggunakan Metode EOQ
Perbandingan  total  biaya  persediaan  bahan  baku  antara  perhitungan  sebelum menggunakan metode EOQ dengan hasil perhitungan sesudah mengunakan metode EOQ bertujuan untuk menentukan metode persediaan bahan baku yang lebih efisien diantara keduanya. Apabila total biaya persediaan bahan baku menurut analisis EOQ lebih  minimum  dari  total  biaya  persediaan  menurut  perhitungan  sebelum menggunakan EOQ menunjukkan pengelolaan persediaan bahan baku sudah efisien. Begitu pula sebaliknya, jika total biaya persediaan sebelum mengunakan EOQ lebih besar  dari  total  biaya  persediaan  bahan  baku  menurut  analisis  EOQ  menunjukkan pengelolaan persediaan bahan baku perusahaan belum efisien.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Persediaan Bahan Baku Sebelum Menggunakan EOQ
dan Sesudah Menggunakan EOQ No Hal Perhitungan Sebelum Menggunakan EOQ Perhitungan Sesudah Menggunakan EOQ 1 Pembelian bahan baku optimal 360,233 Kg 1.065 Kg 2 Frekuensi Pembelian 43 kali 10 kali 3 Total Biaya persediaan ( TIC) 1138952,285 524404,343 4 Persediaan pengaman (Safety stock) - 338,714 Kg 5 Titik pemesanan kembali (ROP) - 416,294 Kg Sumber: Hasil pengolahan data

## KESIMPULAN
Peramalan  pemakaian  bahan  baku  menggunakan  metode Moving  Average  3 bulan menjadi  metode  yang  terbaik  karena  memiliki  nilai  eror  yang  paling  kecil;  2)  Dari perhitungan  EOQ  pembelian  yang  ekonomis  adalah 1,065  kg.  Frekuensi  pembelian ketika  menggunakan  metode  EOQ  mampu  mencapai  10  kali  dalam  satu  periode. Penerapan  metode  EOQ  total  biaya  persediaan  Rp.  524404,343.  Analisis  yang diperoleh  dari  pembahasan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  dengan menggunakan  metode  EOQ  ini, Safety  stock sebagai  pengaman  untuk  menghindari terjadinya  kekurangan  bahan  baku, safety  stock yang  dibutuhkan  adalah  sebesar 338,714 Kg. Sebaiknya perusahaan melakukan pemesanan ulang atau Re Order Point ketika ketersediaan bahan baku akan mencapai 416,294 Kg.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, S. (2002). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.
Assauri, S. (2004). Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Keempat. Jakarta: FE UI.
Dewi, A. C. (2016). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Serbuk Gergaji Kayu (Studi  Kasus  di  Oka  Jamur  Bali,  Desa  Penarungan,  Kecamatan  Mengwi, Kabupaten Badung). E-Jurnal Agribisnis dan Agrowisata , 558-567.
Fahmi, I. (2016). Manajemen Produksi dan Operasi. Bandug: Alfabeta.
Fajrin, E. H. A., & Slamet, A. (2016). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan  Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  pada Perusahaan Roti Bonansa. Management Analysis Journal , 5 (4), 289-298.
Haming, M., & Mahfud, N. (2012). Manajemen Produksi Modern. Edisi Kedua. Jakarta:
Bumi Aksara.
Hermansyah,  M.  (2016).  Analisis  Pemilihan  Supplier  Menggunakan  Pendekatan Metode  Analytical  Hierarchy Process  di  PT.  XX. Journal  Knowledge  Industrial Engineering (JKIE) , 51-61
Heizer, J., & Render, B. (2015). Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba empat.
Juhriyah, N. (2019). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Timangan Ikat Pinggang Jenis  Matic Kecil dengan Metode Forecasting  dan Economic Order Quantity (EOQ) di UD. Seneng Damai. Journal Knowladge Industri Engineering (JKIE) , 42- 51.
Larasati, A. D. (2021). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) pada Layla Bakery Jember. Jurnal Manajemen Agribisnis dan Argoindustri , 73-81.
Misbah,  A.  A.  P.  (2017).  Model  Pengendalian  Optimalisasi  Safety  Stock  Bahanbaku Jamur  terhadap  Fluktuasi  DEMAND  Menuju  MEA  Studi:  Kawasan  Home Industri Pengolahan Jamur Kabupaten Pasuruan. Journal Knowladge Industrial Engineering (JKIE) , 39-53.
Wahyuningsih, I., % Abdul, W. (2018). Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode  EOQ  (Economic  Order  Quantity)  di  PT.XYZ  Pasuruan. Journal Knowladge Industrial Enggineering (JKIE) , 110-120.