## Penerapan Terhadap Model Penerimaan Teknologi (TAM) Dengan Penerimaan Aplikasi E-Commerce Dalam Kehidupan Bisnis Usaha
Mikro Masyarakat

## Norenta Sitohang
Prodi Manajemen Retail, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: sitohangnorenta@gmail.com
Abstrak− Penerapan terhadap teknologi dalam segala aspek merupakan hal yang sangat penting terutama pada saat pandemi Covid- 19, perubahan zaman mendesak kepada kemampuan masyarakat harus mengenal teknologi demi membantu keberlangsungan hidup baik  dalam  mencari  ilmu,  informasi  terbaru  maupun  mencari  nafkah  untuk  dapat  bertahan  hidup,  pengaruh  pandemi  covid-19 memaksa  banyak  kalangan  untuk  terbiasa  memanfaatkan  teknologi  sebagai  alat  komunikasi,  transaksi  yang  dilakukan  dalam kehidupan berbisnis masyarakat. Dampak tersebut memberikan respon terhadap prilaku masayarakat untuk tetap mampu bertahan hidup  dan  mengasilkan  laba  dengan  lebih  mengenal  teknologi  yang  didalamnya  terdapat  pengembangan  model  berbisnis  dan transaksi menjadi lebih leluasa lagi, dalam hal ini penerapan TAM (Technology Acceptance Model) untuk penerimaan masayarakat terhadap aplikasi e-commerce dalam bisnis usaha kecil masyarakat dengan melihat beberapa pengujian yang dilakukan dengan menambil data responden beberapa pelaku usaha mikro masyarakat dengan bantuan aplikasi stastik SPSS.
Kata Kunci: TAM; E-Commerce; SPSS
Abstract− The application of technology in all aspects is very important, especially during the Covid-19 pandemic, the changing times are urgent for the ability of the public to recognize technology in order to help survival both in seeking knowledge, the latest information and earning a living to survive. The covid-19 pandemic has forced many people to get used to using technology as a means of communication, transactions carried out in people's business lives. This impact responds to the behavior of the community to be able to survive and generate profits by getting to know technology in which there is a development of business models and transactions  that  become  more  flexible,  in  this  case  the  application  of  TAM  (Technology  Acceptance  Model)  for  community acceptance of e-commerce applications. in the community small business business by looking at several tests carried out by taking the respondent data of several community micro business actors with the help of the SPSS statistics application.
keyword: TAM; E-Commerce; SPSS

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  salah  satu  kepentingan  dan  kebutuhan  manusia  dalam  kehidupan  sehari-hari  untuk  membantu mempermudah  manusia  dalam  melakukan  aktivitas,  teknologi  juga  merupakan  kebutuhan  mobilisasi  dalam  setiap kemudahan akses yang manusia miliki, kemudahan yang diberikan dengan adanya teknologi sangat membantu banyak kalangan terutama pada masa pandemi Covid-19 yang membuat banyak kegiatan harus terhenti secara terpaksa karena virus Covid-19 teridentifikasi sebagai penyakit yang sangat mudah menular dengan berbagai cara terutama interaksi antara manusia dengan manusia lainnya sehingga pihak pemerintah membuat peraturan untuk menjaga jarak dan tetap melakukan protokol kesehatan  sehingga banyak aktivitas yang melibatkan kegiatan banyak orang atau kegiatan yang penuh  interaksi  seperti  sekolah,  perguruan  tinggi,  supermarket,  pasar  tradisonal  harus  ditutup  dan  dilakukan pengontorolan secara ketat untuk mengurangi terjadinya dampak wabah penyakit ini semakin meluas(Astriani et al., n.d.).
Pengaruh  yang  diakibatkan  oleh  penyakit  yang  menular  ini  sangat  mengerikan  tidak  hanya  berpengaruh kepada  kondisi  kesehatan  masayarakat  dunia  tetapi  juga  mampu  meruntuhkan  perekonomian  setiap  negara  yang terkena dampak pandemi Covid-19 yang mengahruskan menutup kegiatan yang menimbulkan banyak orang, salah satu pusat perputaran ekonomi disetiap wilayah adalah pasar tradisional(Kirana et al., 2020).
Pemerintah  melarang  para  pelaku transaksi  di  pasar  tradisional  untuk  melakukan  aktivitas  tanpa  memenuhi protokol  kesehatan  sehingga  membuat  banyak  para  pelaku  transaksi  di  pasar  tradisional  mengalami  penurunan pembeli yang tentu saja berpengaruh kepada menurunnya laba sehingga membuat keadaan tidak bersahabat kepada pelanggan dan pelaku usaha, hal ini mendorong masyarakat harus siap melaju dengan menanfaatkan keramahan dunia teknologi untuk membantu para pelaku bisnis usaha dapat tetap beroperasi tanpa perlu membuka took seperti pada umumnya seperti pemanfaatan e-commerce(Juanita, 2017).
E-Commerce merupakan segala kegiatan maupun aktivitas jual beli yang dilakukan dengan bantuan teknologi, media penyiaran dapat  berupa televisi, radio, dan saat  ini pemanfaatan e-commerce lebh sering  digunakan melalui internet  dan  via  smartphone,  perdagangan  e-commerce  sudah  sangat  marak  digunakan  oleh  banyak  kalangan dikarenakan memiliki sisi positif dalam proses transaksi, pembeli tidak perlu bartemu langsung dengan penjual, tidak perlu melakukan pertukaran uang dan barang secara langsung, dapat menggunakan via transferan atau sistem COD yaitu  singkatan  dari  Cash  On  Delivery,  dengan  menggunakan  e-commerce  juga  mempermudah  para  pekerja  yang terkena pemutusan kontrak kerja untuk beralih memiliki penghasilan lain dengan cara berdagang dapat menggunakan e-commerce,  pengunaan  e-commerce  juga  meminimalisirkan  biaya  tempat  memasarkan  dagangannya(Setiawan  & Mulyanti, 2020).
Sangat  banyak  situs  jasa  yang  menyediakan  tempat  transaksi  maupun  jual  beli  secara  online  untuk menggunakan layanannya seperti Shopee, lazada, blibli.com, bukalapak.com, market place yang disediakan oleh salah satu  layanan  fitur  facebook  dan  banyak  lainnya,  peningkatan  dalam  penggunaan  layanan  ini  meningkat  setiapp harinya,  sehingga  membantu  menahan  runtuhnya  perekonomian  secara  besar.  Dengan  semakin  marak  dan meningkatnya  penggunaan  layanan  jual  beli  onine  e-commerce  penelitian  ini  melakukan  penelusuran  terhadap pengguaan e-commerce dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan diharapkan dapat melakukan pemberitahuan terhadap penggunaan e-commerce yang bermanfaat.
Banyak  penelitian  terdahulu  yang  melakukan  penelitian  menggunakan  model  TAM  seperti  “TAM  model evidence for online social commerce purchase intention”, “The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural  equation  modeling  approach  to  explaining  teachers’  adoption  of  digital  technology  in  education”,” Application of Technology Acceptance Model (TAM) in M-Banking Adoption in Kenya”(Rauniar et al., 2014), (Ying et al., 2021).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan penerapan metode penelitian kuantitatif yaitu data dapat bernilai dan memiliki unsur  kuantitatif,  segala  jenis  data  kuantitatif  maupun  data  lain  dapat  diakumulasi    dan  dikuantitatifikasi  dengan menggunakan teknik data dalam pengolahan data statistik dalam penelitian ini dilakukan tahapan penelitian sebagai berikut ini:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
Beberapa metode dalam tahapan pengumpulan data pada penelitian ini adalah(Prasada, 2019):
1. Observasi
Yaitu melakukan pengamatan langsung dengan melihat fenomena banyaknya pengguna e-commerce khususnya pada masa pandemic Covid-19 berlangsung
2. Kuesioner
Kuesioner merupakan cara mendapatkan atau memperoleh data dengan cara membagikan beberapa lembar kertas maupun  beberapa  form  pada  aplikasi  yang  berisikan  pertanyaan-pertanyaan  terkait  objek  yang  ingin  dilakukan pengujian. Pada pengisian data digunakan skala atau skor pada masing-masing pertanyaan.
3. Wawancara
Wawancara  dengan  beberapa  pedagang  bagian  fashion  seperti  pakaian,  tas,  sepatu  dan  lain-lain  mengenai pengetahuan dan keterlibatan didalam menggunakan e-commerce.
4. Studi Pustaka/Studi Literatur
Menggunakan  bantuan  buku,  jurnal,  dan  beberapa  penelitian  terkait  untuk  mempermudah  dalam  melihat informasi-informasi sebelumnya.
Mulai Studi Pustaka Pengumpulan Data Pengolahan data Analisis Data dan Pengujian Hasil Pengujian Kesimpulan Selesai
Berikut merupakan instrument dari pengunaan kuesioner terhadap beberapa kriteria  model TAM ( Technology Acceptance Model ) yang digunakan(Scherer et al., 2018):
1. Perceived  Unsefulnes merupakan  tingkat  keyakinan  seseorang  terhadap  kepercayaan  penggunan  sistem  dapat membantu kinerja hingga prestasi kerja setiap individu penggunanya.
2. Precivied Ease of Use pengguna adalah kemudahan dalam menggunakan sistem informasi yang tersedia.
3. Attitude Toward Using merupakan sikap yang membentuk konsep terhadap rasa penolakan maupun menerima suatu keadaan dengan seseorang menggunakan teknologi dalam membantu pekerjaannya.
4. Actual system Usage adalah bentuk respon yang ditangkap seseorang pelaku maupun pengguna sistem informasi atau teknologi seperti durasi maupun waktu ketika penggunaan teknologi tersebut.
2.2 E-Commerce
E-Commerce merupakan  kemudahan  yang  dapat  diakses  setiap  pelaku  jual  beli  yang  dilakukan  secara  online,  e- commerce  merupakan  tempat  seseorang  prusahaan startup ,  perusahaan  berkembang,  perusahaan  maju  dapat memasarkan  produk  maupun  jasa  yang  mereka  perjual  belikan  dengan  ketentuan  kode  etik  IT,  dengan  adanya  e- commerce  dapat  membantu  pedagang-pedangang  usaha  mikro  maupun  makro  dapat  bekembang  secara  pesat  dan memiliki jangkauan pasar yang hampir mencapai seluruh wilayah negara maupun luar negeri, e-commerce merupakan tahapan perkembangan yang meningkatkan perekonomian bangsa menjadi lebih baik lagi(Fauzi et al., 2018).
e-commerce  juga  dapat  mengakibatkan  nilai  negatif  yang  terkandung  didalamnya  dikarenakan penyalahgunaan  seseorang  maupun  kelompok  individu  yang  tidak  bertanggung  jawab,  hal  ini  juga  menyebabkan banyaknya  orang-orang  memiliki  spesifikulasi  terhadap  pendapat  adanya  teknologi  dan  kemudahannya  seperti  e- commerce dalam dunia binis.

## 2.3 TAM (Technology Acceptance Model)
TAM  ( Technology  Acceptance  Model )  merupakan  salah  satu  teknik  yang  dibuat  untuk  mampu  melihat  maupun menganalisis  setiap  faktor-faktor  yang  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  teknologi  komputer, terdapat banyak model yang dapat menganalisis hal yang sama seperti literatur yang meneliti tentang sikap terhadap teknologi seperti TRA, TPB, TAM. Metode TAM ( Technology Acceptance Model ) penting untuk diketahui karena penilaian terhadap teknologi akan membentuk penilaian seperti apa sikap seseorang, seperti apa pengaruh yang akan timbul karena penilaian seseorang terhadap teknologi dan lain-lain yang berhubungan dengan sikap terhadap teknologi komputer(Scherer et al., 2018).

## 2.4 Teknik Analisis Data
Pada  pengujian  ini  menggunakan  SPSS  versi  22  Dalam  penelitian  ini  statistik  deskriptif  digunakan  untuk memperlihatkan hasil penelitian terhadap uji menggunakan SPSS menggunakan gambaran berupa table hasil yang sebelumnya  data  kesioner  telah  dilakukan  pengujian  dan  berikut  merupakan  pengujian  yang  akan  dilakukan  pada tahapan penelitian ini(Gede Rudangga & Merta Sudiarta, 2016)(Okagbue et al., 2021): 1. Instrumen Uji Uji instrument terdiri dari uji Validasi dan Uji Reliabilitas yaitu(Mudjijah et al., 2019): a. Uji Validitas
Pengujian ini menggunakan rumus Korelasi Pearson. Dengan ketentuan  :
a. hitung r-hitung > r-tabel, maka  setiap item  yang berisikan pertanyaan kuisioner dapat dikatakan valid.
b. dan Jika nilai r-hitung < r-tabel, maka  setiap item  yang berisikan pertanyaan kuisioner dapat dikatakan tidak valid.
b. Uji Reliabilitas
Pengambilan keputusan dalam uji reliabilitas ini menggunakan Cronbach's Alpha dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Jika Cronbach Alpha nilai > r-tabel, berarti data kuesioner dikatakan konsisten dan dapat dipercaya.
b. Jika  nilai Cronbach's  Alpha < r-tabel,  berarti  data  kuesioner dikatakan  tidak  konsisten  dan  tidak  dapat dipercaya.
2. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan pengujian yang menggunakan beberapa pengujian yang memperlihatkan hubungan antara masing-masing variabel dalam melihat pengaruh yang signifikasi terhadap data ataupun objek penelitian, berikut ini merupakan tahapan dalam pengujian Hipotesis:
a. Regresi Linear Berganda
Untuk  mengerahui  hasil  dari  pengujian  regresi  linear  berganda  perlu  dilakukan  pengujian  seperti  Uji Multikolinearitas dan uji lainnya seperti halnya dibawah ini:
a. Uji  normalitas  dapat  diketahui  apabila  suatu  nilai  signifikansi  (Sig.)  Lebih  dari  a  =  0,05  maka  dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal, dan sebaliknya.
b. Uji multikolinearitas dapat diketahui apabila suatu nilai toleransi> 0,10 atau nilai VIF <10,00 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi multikolinieritas, dan sebaliknya.
c. Uji heteroskedastisitas dapat diketahui apabila suatu plot tidak memiliki pola sebaran bergelombang, tidak ada gejala heteroskedastisitas, dan sebaliknya.
d. Berdasarkan  4  variabel  independen  yang  digunakan,  diperoleh  persamaan  umum  untuk  regresi  linier berganda:
𝑌 = 𝑎 + X1 + X 2 + X 3 + X4 b. Simul taneous Signifikansi Test (F -Test)
Uji F biasanya dilakukan dengan cara melakukan perbandingan F-hitung dengan F-tabel, jika F-hitung > dari F- tabel, (Ho ditolak Ha diterima) maka model tersebut signifikan atau dapat dilihat pada kolom signifikansi di Dan sebaliknya.
c. Uji Signifikansi Parsial (Uji- T)
Pengujian  ini  dapat  dilakukan  dengan  membandingkan  t-hitung  dengan  t-tabel  atau  dengan  melihat  kolom signifikansi hasil SPSS untuk masing-masing t hitung, proses uji- t diidentikkan dengan uji- F.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  data  dikumpulkan  dalam  bentuk  kuesioner  yaitu  pernyataan  dari  beberapa  pertanyaan  dan  bagian  dari pertanyaan tersebut disebut dengan variable baik itu variable bebas maupun variable terkait, setelah didiapatkan data tersebut penyataan dibentuk berdasarkan range dan range pada penelitian ini berkisaran 1-5 yang menyatakan nilai dari  point setiap pertanyaan yang diajukan dan kuesioner diisi  dalam keadaan kesadaran penuh dan tanpa paksaan agar hasil tetap nyata berdasarkan pendapat dari beberapa pedagang maupun pengguna awal baik pengguna aktif e- commerce, berikut merupakan data yang diolah dan dilakukan pengujian dengan bantuan Tools yaitu  aplikasi  dari IBM berupa aplikasi statistic SPSS versi 22.

## 3.1 Statistik Deskriptif
Tabel 1. Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Perceived Usefulness 25 9 19 15.16 2.794 Precivied Ease of Use 25 4 20 15.52 4.053 Attitude Toward Using 25 4 20 13.88 5.199 Actual system Usage 25 6 20 15.20 4.203 Valid N (listwise) 25
Statistik  deskriptif  sendiri  untuk  menunjukan  fenomena  terhadap  data  ataupun  sebuah  variabel  yang  diteliti pada data diatas diperlihatkan bahwa n merupakan jumlah data sampel yang terdata secara keseluruhan sebanyak 25 dan terdapat nilai terendah, tertinggi, nilai tengah dan standar deviation setiap variabel terkait.

## 3.2 Uji Instrument
Seperti keterangan sebelumnya dilakukan pengujian terhadap validitas data atau valid dari sebuah data kuesioner dan realibilitas data atau konsisten dari data kuesioner tersebut sebagai berikut:

## 3.2.1 Uji Validitasi
Pengujian ini akan memperlihatkan validasi terhadap data kuesioner berdasarkan variabel yang terdata dan tanggapan dari respondensi.
Tabel 2. Korelasi variable r- Hitung r-Table Hasil Perceived Unsefulnes X1.1 0,841 0,3961 Valid X1.2 0,763 0,3961 Valid X1.3 0,688 0,3961 Valid X1.4 0,799 0,3961 Valid Precivied Ease of Use X2.1 0,805 0,3961 Valid X2.2 0,728 0,3961 Valid X2.3 0,717 0,3961 Valid X2.4 0,699 0,3961 Valid Attitude Toward Using X3.1 0,814 0,3961 Valid X3.2 0,889 0,3961 Valid X3.3 0,866 0,3961 Valid X3.4 0,782 0,3961 Valid
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 1, No 2, Desember 2020, pp 44-50 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear
variable r- Hitung r-Table Hasil Actual system Usage Y1 0,892 0,3961 Valid Y2 0,685 0,3961 Valid Y3 0,828 0,3961 Valid Y4 0,932 0,3961 Valid
Untuk mengetahui r-tabel dapat dilihat pada situs pencarian data seperti “google chrome” dan berdasarkan nilai diatas seluruh variabel dinyatakan lebih besar dari pada r-tabel yang berarti data secara keseluruhan valid

## 3.2.2 Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  melakukan  pengujian  untuk  lebih  meyakinkan  terhadap  data  yang  sudah  diketahui  valid  atau  tidak sebuah data kuesioner terhadap variable bahwa data tersebut konsisten, handal dan dapat dipercaya berikut merupkan hasil pengujian reliabilitas menggunakan aplikasi IBM SPSS versi 22.
Tabel 3. Reliabilitas Variable Cronbach's Alpha r-Table Result Perceived Usefulness 0,416 0,3961 Konsisten Perceived Ease of Use 0,401 0,3961 Konsisten Attitude Toward Using 0,542 0,3961 Konsisten Actual system Usage 0,436 0,3961 Konsisten
Nilai  dikatakan  konsisten  jika  nilai  reliabilitas  >  dari  r-tabel,  r  table  pada  data  konsentrat  0,05  pada penganmbilan  data  dari  r  tabel  dilakukan  dengan  cara  mengurangkan  2  data  dari  keseluruhan  data  respondensif sehingga menghasilkan angka 23 dan pada tabel 0,05 baris 23 hasil data pengukuran 0,3961.

## 3.3 Pengujian Hipotesis
Pada pengujian ini dilakukan untuk melihat uji Asumsi klasis untuk mengetahui pengujian terhadap hipoptesis sebagai berikut ini 1. Uji normalisasi Pada tahapan pengujian ini dikatakan tingkat signifikasi harus lebih besar dari 0,05 (>0,05), pada normalisasi dapat dilihat dari pegujian dengan membaca plot, histogram maupun  Kolmogorov, pada penelitian ini uji normalisasi digunakan pembacaan Kolmogorov sebagai berikut ini:
Tabel 4. Uji Normalisasi Unstandardized Residual N 25 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.00298207 Most Extreme Differences Absolute .134 Positive .092 Negative -.134 Test Statistic .134 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Pada tabel diatas dapat diliat nila sebesar 0,200 > 0,05 sehingga data dapat dikatakan normal pada signifikasinya.
2. Uji Multicollinearity Test
Dapat dikatakan lolos jika nilai Variannce inflation factor (VIF) bernilai < 10 sementara nilai toleransinya harus >0,1 maka dapat dikatakan data tidak terjadi Multicollinearity sebagai berikut ini:
Tabel 5. Uji Multicollinearity Test Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 12.192 4.361 2.796  .011 Perceived Usefulness .295 .199 .347 1.486  .152 .750 1.334 Precivied Ease of Use -.181 .287 -.153 -.633  .534 .697 1.436 Attitude Toward Using .197 .159 .262 1.237  .230 .910 1.099 a. Dependent Variable: Actual system Usage
Pada tabel diatas dapat dilihat nilai tidak terjadi gejala multikolinearias karena nilai VIF dan Nilai Tolerance sudah sesuai dengan standart yang ditentukan pada awalnya pengujian dilakukan.
3. Uji Heteroscedasticity
Data  yang  tidak  terjadi  Heteroscedasticity  adalah  data  yang  penyebaran  titiknya  tidak  menumpuk  secara keseluruha, jikadata membentuk sebuah pola yang acak maka data tidak terindikasi sebagai berikut:
Gambar 1. Uji Heteroscedasticity
4. Simul Taneous Signifikansi Test (F-Test)
Tabel 6. Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 35.570 3 11.857 1.150 .352 b Residual 216.430 21 10.306 Total 252.000 24
Pada  data  diatas  tampak  pengujian  dilakukan  menghasilkan  nilai  F  sebayak  1,150  dan  pada  tabel  untuk mengetahui  penggunaan  nilai  umum  dari  Uji  F  dapat  diketahui  dengan  cara  F  tabel  = f(k;n-k)=  F(3;22)=  3,05 dilakukan dengan menghitung berdasarkan jumlah variabel k dengan jumlah data kuesioner responden sehingga ditemukan nilai 3,05 pada f-tabel.
5. Uji Signifikansi Parsial (Uji-T)
Tabel 7. Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12.192 4.361 2.796 .011 Perceived Usefulness .295 .199 .347 1.486 .152 Precivied Ease of Use -.181 .287 -.153 -.633 .534 Attitude Toward Using .197 .159 .262 1.237 .230
Data tabel  7 memperlihatkan hasil uji t dengan  signifikasi  tertentu, pada pengujian ini digunakan data pada t-tabel dapat diperoleh dengan cara t tabel = t (a/2;n-k-1) yaitu a merupakan data pada t-tabel bagian 0,05 dibagi dengan 2 yang merupakan ketentuan dan 25 merupakan jumlah responden, k merupakan jumlah variabel dan dikurang dengan 1 berarti   t(0,05/2;25-3-1) hingga menghasilkan nilai  t(0,025;21) yang menunjukan pada t tabel bagian 0,025 diambil pada baris ke 21 sehingga menunjukan data 2,080.

## 3.4 Hasil Hipotesis
Hasil hipotesis dapat  menggunakan pendekatan pemodelan TAM melakukan kombinasi  terhadap bariabel-variabel TAM  itu  sendiri  hasisl  yang  akan  ditentukan  adalah  apakah  teknologi  tersebut  dapat  diterima  oleh para  pedagang untuk melakukan upgrade menggunakan transaksi online atau menolaknya sebagai berikut ini:
1. H1= Perceived Usefulness, Precivied Ease of Use, Attitude Toward Using to Actual system Usage tampak pada tabel 6 dilakukan pengujian yatu uji F 1,150 sementara hasil lebih kecil dari pada nilai yang terdapat pada f tabel yaitu 3,05 yang menunjukan dari nilai tersebut berarti diterima
2. H2= Perceived Usefulness of Actual system Usage pada data diatas nilai sebesar 1,486 > dari nilai t-tabel 2,080 yang berarti nilai diterima dan dapat berpengaruh pada penggunaan e-commerce.
3. H3= Precivied Ease of Use to Actual system Usage memperlihatkan data -0,633 > dari nilai t-tabel 2,080 berarti nilai antara pengaruh Attitude Toward Using to Actual system Usage diterima dapat berpengaruh lebih sedikit pada penggunaan e-commerce.
4. H4= Attitude Toward Using to Actual system Usage memperlihatkan t 1,237 yang berarti nilai lebih kecil dari t tabel yang ditentukan yaitu 2,080 berarti nilai dapat berpengaruh dan diterima
Pada penyataan diatas memperlihatkan hasil secara keseluruhan memiliki pengaruh yang positif signifikan dan hanya satu pada hipotesis tiga yang memiliki pengaruh negatif dan signifikan.

## 4. KESIMPULAN
Pada pengujian dapat diketahui semua data valid dan sangat konsisten sehingga layak dalam melakukan penelitian Dari pengujian diatas dapat diketahui bahwasannya setiap data sangat berkaitan dengan kriteria pendekatan model TAM  ( Technology  Acceptance  Model )  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  satu  variabel  dengan  variabel  lainnya, dapat diketahui pengaruh adanya e-commerce dalam masa pandemic Covid-19 sangat membantu banyak pengguna teknologi untuk memanfaatkan peluang semaksimal mungkin dan terdapat kriteria menunjukan penolakan terhadap masyarakat pelaku transaksi online.

## REFERENCES
Astriani, L., Mulyanto, T. Y., Bahfen, M., & Dityaningsih, D. (n.d.). Meningkatkan Ekonomi Masyarakat Melalui Produk Kreatif dari Pengolahan Sampah Plastik .
Fauzi, R., Wibowo, S., & Putri, D. Y. (2018). Fauzi, R., Wibowo, S., & Putri, D. Y. (2018). Perancangan Aplikasi Marketplace Jasa Percetakan Berbasis Website. Fountain of Informatics Journal, 3(1), 5.
https://doi.org/10.21111/fij.v3i1.1824Perancangan  Aplikasi  Marketplace  Jasa  Percetakan  Berbasis  Webs. Fountain  of Informatics Journal , 3 (1), 5. https://doi.org/10.21111/fij.v3i1.1824
Gede  Rudangga,  I.,  &  Merta  Sudiarta,  G.  (2016).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Leverage,  Dan  Profitabilitas  Terhadap  Nilai Perusahaan. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 5 (7).
Juanita,  S.  (2017).  Analisa  Strategi  Bisnis  Penjualan  Online. Konferensi  Nasional  ICT-M  Politeknik  Telkom ,  254–260. http://journals.telkomuniversity.ac.id/knip/article/view/557
Kirana, J., Rajagukguk, K. P., Lailan, E., & Lubis, S. (2020). ANALISIS DAMPAK COVID-19 PADA MASYARAKAT . 1 , 64–69. Mudjijah, S., Khalid, Z., & Astuti, D. A. S. (2019). Pengaruh Kinerja Keuangan dan Struktur Modal Terhadap Nilai Perusahaan yang Dimoderasi Variabel Ukuran Perusahaan. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 8 (1), 2252–7141. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Okagbue, H. I., Oguntunde, P. E., Obasi, E. C. M., & Akhmetshin, E. M. (2021). Trends and usage pattern of SPSS and Minitab Software  in  Scientific  research. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1734 ,  012017.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1734/1/012017
Prasada, D. (2019). KREATIF Jurnal Ilmiah Prodi Manajemen Universitas Pamulang, Volume 7, No 1 Juni 2019. KREATIF Jurnal Ilmiah Prodi Manajemen Universitas Pamulang , 7 (1), 55–65. https://doi.org/2406-8616
Rauniar,  R.,  Rawski,  G.,  Yang,  J.,  &  Johnson,  B.  (2014).  Technology  acceptance  model  (TAM)  and  social  media  usage:  An empirical study on Facebook. Journal of Enterprise Information Management , 27 (1), 6–30. https://doi.org/10.1108/JEIM- 04-2012-0011
Scherer,  R.,  Siddiq,  F.,  &  Tondeur,  J.  (2018).  University  of  Oslo  ,  Faculty  of  Educational  Sciences  ,  Department  of  Teacher Education and SC. Computers & Education .
Setiawan, A., & Mulyanti, R. (2020). Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori pada Ecommerce Toko Busana Muslim Trendy. JUITA: Jurnal Informatika , 8 (1), 11. https://doi.org/10.30595/juita.v8i1.4550
Ying,  Z.,  Jianqiu,  Z.,  Akram,  U.,  &  Rasool,  H.  (2021).  TAM  model  evidence  for  online  social  commerce  purchase  intention.
Information Resources Management Journal , 34 (1), 86–108. https://doi.org/10.4018/IRMJ.2021010105