## Volume 3
Januari No 1 2020

## Analisis Lokasi Penjualan Berbasis Data Geografis Menggunakan Perangkat Lunak Google Map API Studi Kasus PT. Johnson Home Hygiene Product

## Erick Harlest Budi Raharjo
Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Teknologi Infomasi Universitas Bina Sarana Informatika erick.harlest@gmail.com

## Abstrak
Sistem Informasi Geografis sebagai sistem komputer yang digunakan untuk memanipulasi data spasial. Sistem ini dapat diimplementasikan dengan perangkat keras dan perangkat lunak yang berfungsi untuk akuisisi dan verifikasi data, kompilasi data, penyimpanan data, perubahan dan  pembaruan  manajemen  data  dan  pertukaran  data,  manipulasi  data,  pemanggilan  dan penyajian data serta analisis data. Definisi Sistem Informasi Geografis adalah dasar penelitian ini dalam menerapkan analisis berbasis geografis menggunakan perangkat lunak Google Map API. Sampel dipilih di dalam dan sekitar wilayah Cibubur dengan populasi yang terjangkau. Proses pengambilan data dari 2.755 toko dalam format gambar diambil menggunakan Garmin 550.  Pemrosesan  data  ini  menghasilkan  pemetaan  lokasi  geografis  yang  divisualisasikan melalui  koneksi  Internet  dan  diunggah  ke  Google  Map  sehingga  koordinat  toko  atau  outlet dapat  divisualisasikan  dengan  bantuan  Browser  Web.  Dengan  memvisualisasikan  lokasi koordinat  akan  membantu  manajemen  dalam  menganalisis  penjualan  berdasarkan  data geografis.
Kata kunci: Analisis Lokasi Penjualan, Data Geografis dan Google Map API

## Abstract
Geographic Information Systems as a computer system that is used to manipulate spatial data. This system is implementable with hardware and software that works for acquisition and verification of data, data compilation, data storage, changes and updates to data management and  data  exchange,  data  manipulation,  calling  and  data  presentation  and  analysis  of  data. Definition  of  Geographic  Information  Systems  is  the  basis  of  this  research  in  applying geographic-based analysis using the Google Map API software. Samples were selected in and around the area Cibubur, an affordable population. The data retrieval process of 2755 stores in  image  format  was  taken  using  a  Garmin  550.  The  processing  of  this  data  produced geographic  location  mapping  visualized  through  an  Internet  connection  and  uploaded  to Google Maps so that the coordinates of the stores or outlets can be visualized with the help of a  Web  Browser.  By  visualizing  the  location  of  the  coordinates  will  assist  management  in analyzing geographic data based on sales.
Keywords: Sales Location Analysis, Geographic Data, and Google Map API

## PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  teknologi secara tidak langsung mendorong perusahaan  berkembang  untuk  membuat
sebuah  terobosan  analisis  data  yang  dapat memudahkan dalam mengambil keputusan. PT.  Johnson  Home`  Hygiene  Product bergerak  pada  bidang  Home  Cleainig
tepatnya pada industry rumah tangga yang menyediakan alat pembersih, penyejuk dan perawatan.
Dalam menjalankan bisnis PT.
Johnson
Home Hygiene Product
membutuhkan  metode  analisis  penjualan dan  sangat  diharapkan  dapat  membantu proses  bisnis  yang  sedang  berlangsung. Dengan memanfaatkan cepatnya kemajuan teknologi merupakan solusi cerdas dimana bisnis  akan  lebih  berkembang,  dan  dapat bersaing dengan kompetitor.
Analisis berbasis geografis merupakan sebuah  solusi  dalam  proses  distribusi produk pada pasar tradisional.

## Rumusan Masalah
Perumusan  masalah  penelitian  ini yaitu “Bagaimana memvisualisasikan pemetaan  area  sales  Cibubur  sebagai pengembangan Sistem Informasi Geografis PT. Johnson Home Hygiene Product

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi  pelaksana  di  area atau  wilayah  yang  menjadi  target penjualan.
2. Memvisualisasikan secara akurat outlet  yang  telah  menjadi  target  per sales di wilayah Cibubur.
3. Membantu  pengambilan  keputusan dalam membuat pembagian aren yang akan menjadi target penjualan selanjutnya.

## Manfaat Penelitian
Memuat  Manfaat  dari  Tujuan  yang dicapai  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Pelaksana  diwilayah  area  penjualan lebih mudah mengidentifikasi.
2. Mengvisualisasikan  area  outlet-outlet yang Telah dan Belum Menjadi target per sales di wilayah Cibubur.
3. Membantu  pengambilan  keputusan dalam membuat strategi bauran pemasaran.

## Tinjauan Pustaka
Merujuk  penelitian  terdahulu  dari penulis/peneliti sebelumnya diantaranya:
1. Sistem
Informasi Geografis menggunakan  ArcView GIS oleh Eko Budi  Yanto,  pengelolaan    lingkungan dan dampak bencana alam dalam data spasial(2005)
2. Sistem Informasi pemandu turis berbasis  web  Google  Maps  oleh Sudarman, Piarsa, Buana(2013).
3. Sistem  Informasi  Geografis  berbagi Leptospirosis Epidemiologi oleh
Lausuwan 2012 di thailand.
4. Sistem dukungan pengambilan keputusan  pencarian  pasar  komersial oleh  Piarsa,  Sudana,  Gunadi  2012  di India
5. Sistem  informasi  Geografis  berbasis Web  Opensource pemandu  turis  oleh Nair 2011 di Bhopal.

## LANDASAN TEORI
Sistem  Informasi  Geografis  atau Geographic  Information  System  menurut para ahli:
Menurut  Aronoff  (1989,  p.17)  Sistem
Informasi Geografis adalah sistem informasi  yang  berdasarkan  pada  kerja komputer  yang  memasukan,  mengelola, memanipulasi  dan  menganalisa  data  serta memberi uraian.
Menurut  Bernhardsen  (2002,  p.20) Sistem Informasi Geografis sebagai sistem komputer yang digunakan untuk memanipulasi  data  geografi.  Sistem  ini diimplementasian  dengan  perangkat  keras dan perangkat lunak  yang berfungsi untuk akusisi  dan  verfikasi  data,  kompilasi  data, penyimpanan data, perubahan dan pembaharuan data, manajemen dan pertukaran data, manipulasi data, pemanggilan  dan  presentasi  data  serta analisa data
Data dalam sistem informasi geografis dikelompokkan  dalam  dua  bagian,  yaitu data  spasial  dan  data  non  spasial,  ada pengertian  dari  dua  point  tersebut  dari seorang ahli yang bernama Eko Budiyanto (2005,p.50 ) , adalah sebagai berikut :
1. Data spasial
Data  spasial  merupakan  data  yang penting dalam sistem informasi geografis.  data  spasial  memiliki  2 konsep  model,  yaitu  data  vektor  dan model data raster.
2. Data non Spasial Data  non  spasial  adalah  data  yang merepresentasikan  aspek  –  aspek dimodelkannya. Data ini sering disebut juga  data  atribut.  Dalam  suatu  peta, atribut biasaanya disajikan sebagai teks atau legenda.
3. Google Map API Google  Map  untuk  pertama  kali perkenalkan  oleh  Google  pada  bulan Febuari  tahun  2005  dikembangkan oleh Danish brother yaitu Lars dan Jens Rasmussen  mendirikan  2  Technology sebagai  solusi  pemetaan,  kemudian perusahaan  ini  diakuisisi  oleh  Google pada  tahun  2004.  Hingga  saat  ini google  maps  telah  berevolusi  dengan versi Google Maps API
(Aplication Programming Interface). Menurut (Svennerberg Gabriel:2010.p2).

## METODE PENELITIAN
Adapun  Jenis  Penelitian  ini  terbagi menjadi:
1. Penelitian  Data Spasial
Penelitian  dengan  model  data  vektor yang  dinyatakan  dalam  bentuk  titik koordinat toko yang menjadi objek dari penelitian    dan  lokasi  yang  akan  di ketahui  menggunakan  Google  Map Api.
2. Penelitian Non Spasial Penelitian  merepresentasikan  aspek deskripsi  dari  fenomena  yang  akan dimodelkan  mencakup item dan properti.
Pemilihan  sampel  dilakukan  dengan meneggunakan  Cluster  Sampling  (Area Sampling)  yang  merupakan  turunan  dari tehnik  Probabilty  Sampling  melihat  fakta dalam keadaan sebenarnya dengan melakukan pemotretan dengan menggunakan  alat  garmin  serta  toko-toko tersebut  diberikan  kode  khusus  dimana untuk menandakan titik koordinat dari toko didaerah yang menjadi pelanggan salesman,  dan  selanjutnya  supervisor melakukan pengawasan.
Teknik  sampling  daerah  ini  sering digunakan  melalui  dua  tahap  yaitu  tahap pertama  menentukan  sample  daerah  dan tahap  berikutnya  menentukan  toko  atau outlet  yang  ada  pada  daerah  itu  secara sampling juga. Teknik ini dapat digambarkan  seperti  gambar  2  berikut (Sugiyono, 2013,p.120).

## Gambar 1. Teknik Cluster Random Sampling

## Kerangka Berpikir/Alur Penelitian/Dsb
Berikut adalah kerangka pemikiran dari penelitian :
Gambar 2. Kerangka Pemikiran Pemecahan Masalah
Clusteing adalah proses klasifikasi satu set objek data ke dalam beberapa kelompok atau cluster memiliki kemiripan yang tinggi tetapi  sangat  berbeda  dengan  objek  dalam cluster lain. Ketidak miripan dan persamaan dinilai berdasarkan nilai atribut yang  menggambarkan  objek  dan  sering melibatkan  jarak  pengukuran.  Clustering
sebagai  alat  data  mining  memiliki  akar dibanyak  area  aplikasi  seperti  Biolog  , Security,  Business  Intelijen  dan  Web Search.  (Han and Kamber, 2006).

## ANALISIS DAN PERANCANGAN
Rancangan tahapan analisa dan susunan konsep dan alur rancangan yang digunakan sebagai bahan dalam analisa dan perancangan  system,  sebagaimana  pada Use  Case  Diagram Interkasi  Tim  Sales dengan Outlet yang menjadi target:
Gambar 3 . Use Case Diagram
Gambar 4 . Activity Diagram
Gambar 5 . Mokcup Interface Visualisasi

## Gambar 6. Deployment Diagram

## IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Pemaparan hasil penelitian ini meliputi gambaran  singkat  wilayah  cibubur  dan sekitarnya, sebagai deskripsi data penelitian pada tiap variabel yang meliputi tabel  distribusi.  Cibubur  secara  geografis terletak pada 6o 20’ 58” Selatan, 106  52’ 37”  Timur,  sebuah  desa atau  kelurahan  di daerah  Kecamatan  Ciracas,  Jakarta  Timur dengan  total    populasi  2755  outlet  yang menjadi target diwilayah ini.
Setiap  Toko  Atau  outlet    yang  Telah Bertransaksi Diberi Kode Sebagai Berikut:
spatial-001-000001 s/d MATRIX-001 002755 MATRIX-XXX  XXXXXX
Garmin merupakan alat yang digunakan  salesman  sebagai    media  untuk mengambil  gambar  dari  setiap  outlet  atau toko  yang  dikunjungi  oleh  salesman. Sedangkan  proses  untuk  menyalakan Garmin    550  dilakukan  dengan  menekan bagain  kanan  Garmin  550  selama  lebih kurang  2  detik  dan  proses  mematikan dilakukan  dengan  menekan  tombol  yang sama    dengan  waktu  penekanan  tombol lebih  kurang  dari  2  detik.  Secara keseluruhan  visualisasi  ini  terdiri  dari sebuah  file  HTML  dengan  Google  Map yang dimuat, bentuk pencarian dan set data yang telah ditentukan, dan skrip JavaScript. Sisi  klien  HTML  dan  JavaScript  file membuat permintaan ke server. Sisi server terdiri  dari  sebuah  file  PHP  yang menjembatani kesenjangan antara Ajax dan menghubungkan  ke  database  MySQL. Hasilnya  dikembalikan  sebagai  respon XML untuk mesin Ajax.
Gambar 7 . Asitektur Diagram
Dengan  memanfaatkan  data  training yang  digunakan  untuk  menganalisis  toko atau outlet yang terdapat diarea cibubur dan sekitar    sehingga  diperlukan  beberapa tahapan  proses  yang  menjadikan  cluster dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Inisialiasi
2. Iterasi Sales Acep
3. Iterasi Sales Ahmad
4. Iterasi Sales Lukman
5. Iterasi Sales Maman
6. Iterasi Sales Nimin
7. Centroid,
Populasi  area  sales  terbanyak  yang dihasilkan adalah:
Tabel 1. Populasi Area Sales Sales Area lon Lat Tot al Acep Cibubur - 6.357355 106.8801 5 189 Ahmad B. Ampar - 6.276225 106.8619 4 198 Lukman  Tugu - 6.371941 106.8523 14 130 Maman Munjul -6.35198 106.8959 16 114 Nimin Pekayon  - 6.347459 106.8618 54 169 Total Sales 800
Wilayah  penjualan  dilakukan  lima salesman  ,  terlihat  bahwa  masih  terdapat lintas wilayah penjualan , yang seharus hal ini  tidak  terjadi,    dengan  divisualisasikan proses penyebaran sales man  masih perlu dilakukan  lokalisasi  untuk  menjaga  agar produk  tetap  diterima  dimasyarakat  dan memberikan kualitas yang baik serta ramah lingkungan  Setelah  data  yang  sudah diperolah dimasukan ke dalam tabel toutlet, selanjutnya  ada  menampilkan  dengan Google  Map  Api  dengan  syntax  script sebagai berikut: <script src= "https://maps.googleapis.com/maps/api/js? v=3.exp&sensor=false"></script>
Pada  function  initialize  ()  diletakan  var myLatlng  =  new  google.maps.LatLng(- 7.006401,  110.359572);  agar  yang  di tampilkan  adalah  wilayah  Pulau  Jawa, dengan  ukuran zoom yaitu 7,  map-canvas
disisipkan  kedalam    body  html  sehingga peta  pulau    Jawa  dapat  ditampilkan. Selanjutnya  adalah    menghubungkan database  yang  telah  dibuat  dengan menampilkan data pada tabel outlet.
Titik  koordinat  yang  telah  diperoleh melalui  tabel  toutlet  kemudian  dipetakan pada Google Maps untuk ditampilkan  data toko  atau  outlet  yang  bertransaksi  dengan salesman,  pada  browser  menggunakan script  yang  menandakan  iduser  atau salesman sebagai berikut :
Sehingga dapat ditampilkan data yang dikelola  dan  dipetakan  sesuai  dengan  titik koordinat yang telah diambil oleh salesman pada  saat  berkunjung  ke  toko  atau  outlet yang telah bertransaksi  sebagai berikut:
Gambar 8. Google Map I-Matrix

## KESIMPULAN
Hasil dari Implementasi dan pembahasan  dapat  disimpulkan  hasil tersebut dalam uraian sebagai berikut:
var marker<?php echo $i;?>=new google.maps.Marker({position:  outletLonLat<?php  echo
$i; ?>,map: map,icon:<?php
if($iduser == "A001")echo "imageBlue"; if($iduser =="A002")echo "imageGreen"; if($iduser =="A003")echo "imageBrown";
if($iduser == "A004")echo "imageRed"; if($iduser=="A005")echo "imageYellow";
?>});
1. Visualisasi  outlet  menunjukan  masih terdapat salesman yang melintasi wilayah  salesman  lain  penentuan  batas wilayah  menjadi  faktor  penting  dalam proses distribusi.
2. Distribusi produk masih harus ditingkatkan  untuk  menjaga  pasar  dari persaingan dengan kompetitor.
3. Visualisasi outlet dengan Gooogle Map dipadukan  dengan  strategi  pemasaran dengan  menerapkan 4P.

## Saran
Dari  kesimpulan  implementasi  sistem informasi  geografis  dapat  disarankan, sebagai berikut:
1. Harapan kedepan terus dikembangkan sehingga  dapat  memantau  distribusi produk dan outlet retail.
2. Perlu  adanya  pengembangan  berbasis aplikasi smartphone.

## DAFTAR PUSTAKA
Aronoff, Stan (1989). Geographic
Information Systems . A Management Perspective, Ottawa: WDL Publications Burrough,  P.  A.  (1986). Principles  of Geographical  Information  Systems for  Land  Resource  Assessment , Oxford University Press, Oxford.
Bernhardsen, T. (2002) Geographic Information  Systems,  in  The  Global Environment:  Science,  Technology and  Management (eds  D.  Brune,  D. V. Chapman, M. D.  Gwynne, and J. M.    Pacyna),  Wiley-VCH  Verlag GmbH, Weinheim, Germany.
Harmon and Anderson (2003). The Design and  implementation  of  Geographic Information Systems Wiley Budiyanto,  Eko.  (2005). Sistem  Informasi Geografis  Menggunakan  ArcView GIS . Yogyakarta: Andi
Han  and  Kamber,  (2006), Data  Mining : Concept and Techniques, 2nd ed
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian Bisnis . Bandung. Alfabeta Murai,  S.  (2008). JICA  Net  Distance Education  on  Remote  Sensing  and GIS  for  Developing  Countries .
International Archives of the
Photogrammetry,  Remote  Sensing and  Spatial  Information  Sciences, XXXVII, 191-195.
Sudarman,  Piarsa,  Buana  (2013,  January).
Design and Implementation of
Geographic  Information  System  on Tourism  Guide  Using  Web-Based Google Maps.Vol 10 No. 2. http://ijcsi.org/papers/IJCSI-10-1-2- 478-483.pdf (Akses  30 April 2013)
Lausuwan,  (2012,  July) Online  web SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS based  services  for  spatial  data  and sharing of leptospirosis epidemiology information :  Development  of  pilot project  in  mahasarakham  province Thailand. Vol3:1.
http://www.ipublishing.co.in/jggsvol 1no12010/volthree/EIJGGS3111.pdf
Piarsa,  Sudana,  Gunadi  (2012,  July) Web- based GIS by using Spatial Decision Support System  (SDSS) Concept for Searching Commercial Marketplace - Using  Google  MAP  API .  Vol.  50  – No.7.http://research.ijcaonline.org/v olume50/number7/pxc3880867.pdf
(Akses 30 April 2013) Nair. (2011, February) Web Enable Open Source GIS-Based Tourist Information System For Bhopal City .
Vol:No.2.http://www.ijest.info/docs/
IJEST11-03-02-001.pdf  (Akses  30 April 2013) Larose,  Daniel  T.  (2005). Discovery knowledge in data . John Wiley’s and Son
XAMPP,(2013).http://en.wikipedia.org/wi ki/XAMPP (Akses 30 Agustus 2013)
Apache:  (2013),  https://httpd.apache.org/
(Akses  30 Agustus 2013)
MySQL:(2013),http://en.wikipedia.org/wi ki/MySQL (Akses  30 Agustus 2013) PHP  (2013):  http://www.php.net/  (Akses 30 Agustus 2013) PhpMyAdmin,(2013),http://www.phpmya
dmin.net/home_page/index.php
(Akses  30 Agustus 2013)
Simple Maps, (2013) https://developers.google.com/maps/ documentation/javascript/examples/
(Akses 30 Agustus 2013)
Simple Maps, (2013) https://developers.google.com/maps/ documentation/javascript/examples/
map-simple      (Akses  30  Agustus 2013)