## PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT EPILEPSI (STUDI KASUS RUMAH SAKIT RADEN MATTAHER) BERBASIS WEB
Darex Susanto 1 , Tamrin Syah 2
1,2 Dosen Tetap UNH Fakultas Ilmu Komputer E-mail: 1 rexsamoy@gmail.com , 2 duoangso71@gmail.com
Abstract – The  diagnosis  of  the  disease  made  by  an  expert  has  its  weaknesses  as  well  as  its  biological weaknesses. One potential solution is an expert system. An expert system is a system that seeks to bring human knowledge into a computer so that it can solve problems as professionals are accustomed to. By trying to build an  expert  system  for the  diagnosis  and  treatment  of  epilepsy.  There  are  8 types  of epilepsy,  with  a total  of 92 symptoms. The inference method used is forward chaining. This method was chosen to overcome the problem of determining  the  type  of  disease  by  knowing  the  symptoms  experienced.  Web-based  expert  systems  for  easy system  deployment.  System  performance  is  provided  in  consultation  with  answering  questions  posed  by  the system. This test gives patients what type of epilepsy they suffer from, so we can conclude that this system can be applied.
Keywords : Expert Systems;Epilepsy;Forward Chainning;Web.

## I. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Pada  bidang  kedokteran  saat  ini  telah banyak memanfaatkan peranan teknologi komputer untuk menbantu  kegiatan  dokter  dalam memeriksa pasien,  salah  satunya  yaitu  sistem  pakar.  Ini dilakukan  untuk  meningkatkan  pelayanan  kepada pasien  agar  lebih  baik  dimasa  yang  akan  datang. Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  aplikasi komputer  yang  menirukan  sebuah  penalaran seseorang  pakar/  ahli  dalam  memecahkan  masalah spesifikasinya  atau  di  katakan  sebagai  persamaan dari  seseorang  pakar  karena  pengetahuannya  di simpan  suatu  basis  pengetahuan  untuk  di  proses dan  dapat  menemukan  pemecahan  suatu  masalah. Epilepsi  yaitu  sindrom  otak  yang  kronis  dengan bermacam  macam  etiologi  yang  mempunyai  ciri adanya  serangan  paroksismal  dan  berakibatkan terlepasnya  muatan  listrik  berupa  neuron  otak secara  berlebihan  dengan  berbagai  manifestasi klinik  serta  laboratorik.  Survei  yang  peneliti lakukan pada Rumah Sakit Raden Mattaher dengan data  yang  didapatkan  pada  tahun  2014  -  2017 sekitar 5 - 76 pasien baru setiap tahunnya, dan yang terbanyak  pada  di  usia  anak-anak  sekitar  5  -  14 tahun yang mengalami penyakit epilepsi.
Melihat  betapa  pentingnya  sistem  pakar sebagai  program  aplikasi  yang  ditunjukan  untuk penyedia nasehat dan sarana bantu untuk memecahkan  masalah  dibidang-bidang  spesialisasi tertentu,  khususnya  dalam  mempermudah  dan mempercepat  proses  mendiagnosa  penyakit  epilepsi untuk  mendapatkan  solusi  penanggulangan  yang terbaik.  Metode Forward  Chainning adalah  suatu
metode  dari inference  engine untuk  memulai penalaran  suatu  data  yang  ada  menuju  suatu kesimpulan. Forward Chainning juga dapat diartikan  strategi  pengambilan  keputusan  yang dimulai  dari  bagian  premis  (fakta)  menuju  konklusi (kesimpulan  akhir).  Pelacakan  kedepan  adalah pendekatan  dimulai  dari  informasi  masukan,  dan selanjutnya  mencoba  menggambarkan  kesimpulan. Alasan  menggunakan  metode forward  chainning dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki  tingkat  akurasi  yang  baik  di  banding metode  lain.  Metode forward  chainning sangat cocok karena sistem pakar epilepsi ini memiliki data yang  banyak  sehingga  memberikan  kemudahan dalam  menghitung  serta  menentukan  kemungkinan Berdasarkan uraian diatas, penulis tertarik melakukan  penelitian  dengan  judul “Perancangan Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Epilepsi  (Studi kasus  Rumah  Sakit  Raden  Mattaher)  Berbasis Web”.

## 1.2. Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah berdasarkan uraian latar  belakang  yang  telah  di  kemukakan  di  atas dalam  penelitian  ini  adalah  adalah  “Bagaimana Merancang Sebuah Sistem Pakar untuk mendiagnosa Penyakit  Epilepsi  studi  kasus  pada  Rumah  Sakit Raden Mattaher?”

## 1.3. Batasan Masalah
Agar tidak menyimpang dari penelitian maka penulis melakukan beberapa batasan dalam penelitian yaitu :
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
1.   Hanya untuk diagnosa penyakit epilepsi.
2.   Menggunaan metode forward chaining .
3.   Berbasis Web.

## 1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan diadakannya dari penelian ini yaitu sebagai berikut; 1.   Merancang  aplikasi  sistem  pakar  untuk mendiagnosis penyakit epilepsi.
2.   Membangun sistem pakar yang menyediakan  informasi  pada  pengguna yang belum berpengalaman
agar mengetahui  gejala-gejala  penyakit  Epilepsi berbasis web.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Definisi Aplikasi
2.1.1.  Pengertian Sistem
Menurut  Gordon  B.Davis,  sistem  terdiri  dari bagian-bagian  yang  bersama-sama  beroperasi  untuk mencapai  beberapa  tujuan,  dengan  kata  lain  bahwa suatu  sistem  bukanlah  merupakan  suatu  perangkat unsur-unsur  yang  dapat  diidentifikasikan  sebagai kebersamaan  yang  menyatu  disebabkan  tujuan  atau sasaran yang sama.

## 2.1.2.  Pengertian Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  sebuah  sistem  yang kinerjanya  mengadopsi  keahlian  yang  dimiliki seorang pakar dalam bidang tertentu ke dalam sistem atau  program  komputer  yang  disajikan  dengan tampilan yang dapat digunakan oleh pengguna yang bukan  seorang  pakar  sehingga  dengan  sistem tersebut pengguna dapat membuat sebuah keputusan atau menentukan kebijakan layaknya seorang pakar. Konsep  dasar  sistem  pakar  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini.
Gambar 1. Konsep Dasar Sistem Pakar (Sumber : Andriani, 2016)
Gambar  1  mengambarkan  konsep  dasar  dari sistem  pakar.  Dalam  konsep  sistem  pakar  tersebut, user atau  pengguna  menyampaikan  fakta  atau informasi  ke  dalam  sistem  pakar,  yang  selanjutnya fakta  dan  informasi  tersebut  akan  disimpan  ke Knowledge-base dan  diolah  oleh  mesin  inferensi,
sehingga  sistem  dapat  memberikan  timbal  balik kepada user berupa keahlian atau jawaban.

## 2.1.3.  Struktur Sistem Pakar
Ada  dua  bagian  penting  dari  sistem  pakar, yaitu  lingkungan  pengembangan  ( development environment ) dan lingkungan konsultasi ( consultation environment ). Lingkungan
pengembangan  digunakan  oleh  pembuat  sistem pakar  untuk  membangun  komponen-komponennya dan  memperkenalkan  pengetahuan  ke  dalam knowledge base (basis pengetahuan) (Azmi & Yasin, 2017:15).
Gambar 2. Komponen Sistem Pakar
1. Menyediakan  dan  menyelenggarakan  upaya kesehatan  yang  bersifat  penyembuhan  dan pemulihan pasien
2. Sarana  pendidikan  dan  pelatihan  di  bidang kedokteran  dan  kedokteran  gigi  jenjang diploma, dokter, dokter gigi, dokter spesialis, dokter  gigi  spesialis  konsultan,  magister, doktor

## 2.2. Metode Sistem Pakar
Metode  inferensi  merupakan  suatu  cara penarikan  kesimpulan  yang  dilakukan  oleh  mesin inferensi  dalam  menyelesaikan  masalah.  Secara umum  metode  inferensi  dalam  sistem  pakar  terdiri atas:
2.2.1.  Pelacakan Ke Depan ( Forward Chainning )
Metode forward  chainning adalah  suatu metode  dari inference  engine untuk  memulai penalan  atau  pelacakan  suatu  data  dari  fakta-fakta yang  ada  menuju  suatu  kesimpulan.  Dalam pendekatan  ini  pelacakan  dimulai  dari  informasi masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan.  Pencocokan  fakta  atau  pernyataan dimulai  dari  fakta  terlebih  dahulu  untuk  menguji kebenaran hipotesis.
2.2.2.  Pelacakan Ke Belakang ( Backward Chainning )
Backward  Chainning adalah  suatu  strategi pengambilan  keputusan  dimulai  dari  pencarian solusi  dari  kesimpulan  kemudian  menelusuri  fakta- fakta  yang  diberikan  pengguna  (Azmi  &  Yasin, 2017:20).

## 2.3. Tentang Epilepsi
Kata epilepsy ,  bersal  dari  bahasa  Yunani Kuno  ( epilépsìa ).  Dari  kata  ( épilambánein ),  artinya “berpegang  pada”.  Gabungan  dari  kata  ( épì )  “atas” dan  ( lambánein ) “mengambil”. Karena di waktu itu epilepsi dipandang sebagai sesuatu yang berhubungan dengan dunia supranatural.
Di  masa  lalu,  epilepsi  dikaitkan  dengan pengalaman  relegius  dan  bahkan  kerasukan  setan. sebuah teks Ayurveda dari Charaka Samhita (sekitar tahun  400  SM)  yang  menjelaskan  epilepsi  sebagai kondisi  “apasmara”  atau  “kehilangan  kesadaran” (Priyatna, 2012:1).
Penyebab  timbulnya  kejang  pada  penderita antara  lain  ketidakpatuhan  meminum  obat  sesuai jadwal  yang  diberikan  oleh  dokter  dan  dosis  yang telah  ditetapkan,  meminum  minuman  keras  seperti alkohol,  memakai  narkoba  seperti  kokain  atau  pil lain  seperti  ekstasi,  kurangnya  tidur  pada  penderita, mengkonsumsi obat lain sehingga mengganggu efek obat epilepsi (Kristanto, 2017:70).

## 2.4. Tool Aplikasi Yang Digunakan 2.4.1.  PhpMyAdmin
PhpMyAdmin  adalah  sebuah  aplikasi open source yang  berfungsi  untuk  memudahkan manajemen mySQL. Dengan menggunakan Phpmyadmin,  anda  dapat  membuat  database, membuat  tabel,  meng-insert,  menghapus  dan meng-update  data  dengan  GUI  dan  terasa  lebih mudah,  tanpa  perlu  mengetikkan  perintah  SQL secara manual. Karena berbasis web, phpMyAdmin  dapat  dijalankan  di  banyak  OS, selama dapat menjalankan webserver dan MySQL. Jika anda menggunakan paket software web server Xampp,  maka  anda  tidak  perlu  meng-instal
PhpMyAdmin secara terpisah (Madcoms,
2016:148).
2.4.2.  HTML
HyperText  Markup  Language (HTML)
adalah  sebuah  bahasa  Markup  yang  digunakan untuk membuat sebuah halaman web, menampilkan berbagai informasi di  dalam sebuah penjelajah  web  internet  dan  formatinh  hypertext sederhana yang ditulis dalam berkas format ASCII agar  dapat  menghasilkan  tampilan  wujud  yang terintegrasi. Dengan kata lain, berkas  yang dibuat
dalam  perangkat  lunak  pengolah  kata  dan disimpan  dalam  format  ASCII  normal  sehingga menjadi  home  page  dengan  perintah-perintah HTML.

## 2.4.3.  CSS
Cascading  Style  sheet (CSS)  merupakan salah satu bahasa pemograman untuk mengendalikan beberapa komponen dalam sebuah web  sehingga  akan  lebih  terstruktur  dan  seragam. CSS  dapat  mengendalikan  ukuran  gambar,  warna bagian  tubuh  pada  text,  warna  tabel,  ukuran border,  warna  border,  warna  hyperlink,  warna mouse  over, spasi antar paragraf, spasi antar text, margin  kiri,  kanan,  atas,  bawah  dan  parameter lainnya.  CSS  adalah  bahasa  style  sheet  yang digunakan  untuk  mengatur  tampilan  dokumen. Dengan  adanya  CSS  memungkinkan  Anda  untuk menampilkan  halaman  yang  sama  dengan  format yang berbeda (Madcom, 2016:15).

## 2.4.4.  Web Server
Menurut  Raharjo  (2011:2)  dalam    bukunya yang  berjudul  Membuat    Database  Menggunakan MySQL, “ World  Wide  Web (www)  sering  disingkat dengan  web  adalah  suatu  layanan  didalam  jaringan internet yang berupa ruang informasi”
Sebuah halaman web dapat pula terdiri atas berkas teks, gambar, video, dan lainnya,  sehingga server  web juga  dapat  dimanfaatkan  untuk mentransfer  seluruh  aspek  pemberkasan  dalam sebuah  halaman  web  yang  terkait;  termasuk  di dalamnya  teks,  gambar,  audia,  video  dan  lain- lain.Lebih  jauh  lagi, server web  juga  dapat berinteraksi  dengan  basis  data,  sehingga  untuk mengelolahnya  juga  diperlukan  DBMS  dan aplikasi  basis  data.  Interaksi server  web dengan basis data (yang juga dapat ditempatkan di server terpisah)  akan  membuat  penayangan  data  bersifat dinamis/interaktif  sehingga  dapat  dimanfaatkan pula untuk aplikasi bisnis (Fathansyah, 2015:466).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perancangan yang digunakan untuk
mengambarkan  alur  kerja  sistem  supaya  lebih terstruktur  dan  jelas  maka  penulis  menggunakan diagram  konteks.  Berikut  diagram  kontek  tentang sistem pakar diagnosa penyakit epilepsi.
3.1. Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  Diagram sering  digunakan  untuk perancangan  sistem,  penulis  menggambarkan  DFD untuk  menjelaskan  tentang input dan output. DFD terbagi menjadi tiga tahapan, yaitu:
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
1. Diagram Konteks ( Contex Diagram )
2. Diagram Level Nol ( Zero )
Tabel 1. Keterangan Tabel Eksternal Entity
3.1.1.  Diagram Konteks ( Contex Diagram )
Diagram  Konteks  merupakan  diagram  yang menggambarkan  kegiatan  dalam  sebuah  sistem dengan  menggunakan  suatu  proses  dan  beberapa kesatuan luar.
Penelitian  menggunakan Diagram  Konteks untuk menggambarkan proses arus data Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Epilepsi dengan menggunakan  metode Forward  Chainning ,  untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat  diagram  konteks dibawah ini :
Gambar 3. Diagram Konteks
Dari diagram konteks diatas dapat digambarkan hubungan  yang  digambarkan  oleh dua entity yaitu User / Pasien dan Admin / Pakar. Admin bertugas  memasukkan  pengetahuan,  solusi  dan pengobatan  kedalam  proses  diagnosa  penyakit epilepsi  dan  membuat  laporan  data,  sedangkan user melakukan  konsultasi  terlebih  dahulu  dengan memasukan  data  diri  untuk  tersambung  ke admin . Maka admin memberikan  beberapa  pertanyaan setelah  itu  user  akan  mendapatkan  hasil  analisa diagnosa dan solusinya.
3.1.2.  Diagram Level Nol ( Zero )
Diagram Level Nol/ Zero merupakan diagram yang dijabarkan lebih rinci lagi dari diagram konteks dan berdasarkan proses dibagian berjenjang.
Gambar 4. Diagram Level Nol
Dari  diagram  level  satu  diatas  dapat digambarkan hubugan antara sistem yang dikembangkan  dengan  2 entity yaitu User /Pasien dan Admin /Pakar. Admin menampilkan  halaman login admin lalu masukkan username dan password setelah  itu  admin  akan  menampilkan  halaman  dat penyakit, data gejala jika ingin mengedit, mengubah ataupun menghapusnya.

## 3.2. Perancangan Aplikasi Program
3.2.1.  Rancangan File/Tabel
Rancangan  file  merupakan  rancangan  tabel beserta  field-fieldnya  yang  disusun  menjadi  suatu database . Perancangan basis data pada Sistem Pakar Mendiagnosa  Penyakit  Epilepsi  adalah  sebagai berikut : 1. Rancangan Tabel Admin/Pakar Tabel  Admin  digunakan  untuk  menginput dan  menyimpan  data  admin  dan password login yang  digunakan  bagi  admin  untuk masuk kedalam sistem atau aplikasi
administrator aplikasi  Sistem  Pakar  untuk Mediagnosa  Penyakit  Epilepsi  menggunakan Metode Torema Bayes sebagai berikut :
Tabel 2. Tabel Pakar

## 2. Rancangan Tabel Data User/Pasien
Tabel  ini  digunakan  untuk  menginput  dan menyimpan  data  pengguna/pasien  yang masuk ke dalam aplikasi dan akan melakukan proses diagnosa penyakit epilepsi.
Tabel 3. Tabel Data User /Pasien

## 3. Rancangan Tabel Data Penyakit
Tabel  data  penyakit  digunakan  untuk menginput  dan  menyimpan  data  nama-nama penyakit  epilepsi  sesuai  dengan  gejala  yang ada.

## Tabel 4. Tabel Data Penyakit

## 4. Rancangan Tabel Data Gejala
Tabel data gejala digunakan untuk menginput data  dan  menyimpan  data  penyakit  epilepsi ketika  user/pasien  saat  melakukan  konsultasi dengan membuat tabel gejala agar user/pasien tinggal  memilih  gejala  mana  yang  sedang dialami oleh user/pasien.
Tabel 5. Tabel Data Gejala

## 5. Tabel Data Pengetahuan Gejala
Data  pengetahuan  gejala  adalah  hasil verifikasi  atas  asumsi  mengenai  fakta  dan jawaban  atas  pertanyaan-pertanyaan  yang mengenai gejala.
P001 Parsial Sederhana P002 Parsial Kompleks P003 Petit Mal (Absens) P004 Grand Mal (Tonik Klonik) P005 Atonik P006 Tonik P007 Klonik P008 Myoklonik
Tabel 6. Tabel Data Pengetahuan Gejala

## 6. Pohon Keputusan
Dengan  ditemukannya  gejala-gejala  penyakit dan  metode  inferensi  yang  digunakan forward  chainning yang  timbul  atau  tampak maka  akan  mempermudah  dalam  pembuatan decision  tree atau  pohon  keputusan  tentang penentuan  penyakit  dibawah  ini,  merupakan penentuan penyakit berdasarkan gejala-gejala yang muncul.
Gambar 5. Pohon Keputusan

## 7. Rancangan Tabel Hasil Analisa
Tabel  Hasil  Analisa  menampilkan  hasil analisa  untuk  diberikan  kepada user  / pasien agar  mudah  memahami  apa  jenis  epilepsi yang  sedang  diderita  dan  menjadi  laporan hasil analisa.
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
Tabel 7. Tabel Hasil Analisa
3.3. Rancangan Antarmuka ( Input )
1. Rancangan Login Admin
Login  Admin  merupakan  sebuah  proses masukan  login  sistem  digunakan  untuk keamanan sistem agar tidak terjadi pengaksesan secara ilegal dan
penyalahgunaan  sistem  oleh  pengguna  yang tidak  mempunyai  hak  akses  ke  sistem diagnosa  penyakit  epilepsi.  Terlihat  pada gambar dibawah ini :
Gambar 6. Login Admin

## 2. Rancangan Menu
Halaman  utama  untuk  menampilkan  daftar penyakit,  konsultasi,  pertolongan  dan  menu masuk pakar.
Gambar 7. Rancangan Menu

## 3. Rancangan Halaman Konsultasi
Halaman  akan  tampil  jika  diklik  lihat  pada halaman konsultasi.
Gambar 8. Rancangan Halaman Konsultasi

## 4. Rancangan Halaman Pertanyaan
Halaman  akan  tampil  jika  diklik  lihat  pada halaman Pertanyaan.
Gambar 9. Rancangan Halaman Pertanyaan
5. Rancangan Laporan ( Output )
Rancangan output atau  keluaran  adalah produk  dari  sistem  informasi  yang  dapat dilihat.  Rancangan  keluar  dimaksudkan  agar dapat menghasilkan informasi yang jelas dan akurat.  Adapun output Sistem  Pakar  untuk Mendiagnosa Penyakit Epilepsi menggunakan  metode Torema  Bayes dapat dilihat pada gambar dibawah ini :
Gambar 10. Rancangan Laporan ( Output )

## IV. PENUTUP
4.1. Kesimpulan Dari bab-bab yang telah dijelaskan sebelumnya,  maka  peneliti  dapat  mengambil beberapa kesimpulan dari Perancangan Sistem Pakar untuk diagnosa Penyakit Epilepsi. Ini nanti tentunya dapat digunakan dengan maksimal. Adapun kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah :
1. Perancangan  Sistem  pakar  diagnosa  tentang penyakit  epilepsi  ini  diharapkan  mampu memberikan  informasi  kepada  pengguna mengenai  jenis  epilepsi  berdasarkan  gejala- gejala yang di berikan serta solusi penanganannya Sistem pakar yang digunakan untuk  mengenal  karakteristik  seseorang  yang memiliki penyakit epilepsi ini dapat dijadikan sebagai media penerapan kecerdasan seorang ahli  atau  pakar  sekaligus  menjadi  asisten dalam membantu menganalisis dan menentukan jenis penyakit epilepsi. 2. Dalam  pengembangan  sistem  pakar  untuk mendiagnosa penyakit epilepsi ini
menggunakan  php,  MySQL,  dan  metode forward chainning .
3. Metode forward  chaining terbukti  mampu melakukan  penulusuran  suatu  permasalahan hingga  mencapai  suatu  kesimpulan  yang diharapkan.

## 4.2. Saran
Dari  beberapa  kesimpulan  tersebut  diatas, saran-saran  untuk  peningkatan  agar  perancangn Sistem  Pakar  untuk  diagnosa  Penyakit  Epilepsi dimasa  yang  akan  datang  dapat  dikembangkan dalam bentuk pengembangan aplikasi.
1. Dikarenakan ilmu pengetahuan terus berkembang  dan  ditemukannya  hal-hal  baru maka basis pengetahuan pada sistem aplikasi ini  perlu  di  update  atau  ditambah,  sehingga data-data yang ada menjadi lebih lengkap dan kompleks.
2. Pada  pengembangan  aplikasi  selanjutnya, aplikasi  diagnosa  penyakit  epilepsi  ini  tidak hanya  berbasis  web  tapi  juga  dirancang dengan  aplikasi  berbasis  android  ataupun mobile OS lainnya
3. Pembaharuan pengetahuan pada sistem pakar ini  dapat  dilakukan  seorang  pakar  atau pembuat sistem ini.

## DAFTAR REFERENSI
Andriani,  A.  2016.  “ Pemograman  Sstem  Pakar ”. Yogyakarta : MediaKom. Azmi, Z., Yasin, V. 2017. “ Pengantar Sistem Pakar dan Metode ”. Jakarta : Mitra Wacana Media.
Fathansyah.  2015.  “ Basis  Data  :  Revisi  Kedua ”. Bandung : Informatika.
Gordon  B.  Davis.  1992. “Sistem  Informasi Manajemen”. Bagian  2,  Cetakan  Ke-7. Jakarta : Penerbit Pustaka Binaman
Pressindo.
Kristanto,  A.  2017. “Epilepsi  Bangkitan  Umum Tonik-Klonik  Di  UGD  RSUP  Sanglah Denpasar-Bali”. Vol. 8, No. 1, hh. 69-73. Madcom.  2016.  “ Sukses  Membangun  Toko  Online dengan PHP & MySQL”. Madiun : Andi dan Madcom,
Priyatna, A. 2012. “ Epilepsy Action”. Jakarta : Alex Media Komputindo. Raharjo,    Budi.  2011. “Belajar    Pemograman Web”. Bandung: Modula.

## IDENTITAS PENULIS
Nama :  Darex Susanto NIDN/ NIK :  022108201/82.11.1.0039 TTL :  Jambi, 22 Oktober 1982 Pend. Terakhir  :  S2 Ilmu Komputer Bidang Keahlian :  Komputer Nama :  Tamrin Syah NIK/NIDN :  1024017101 TTL :  KW. Enok, 24 Januari 1971 Pend. Terakhir   :  S2 (Magister Ilmu Komputer) Bidang Keahlian :  Komputer