J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S
M ODEL O F R ISE O F M OVEMENT A T S T . P AUL C ATHOLIC J UNIOR H IGH S CHOOL I N P ALANGKA R AYA M ODEL B ANGKITAN P ERGERAKAN D I S MP K ATOLIK S ANTO P AULUS

## P ALANGKA R AYA
Pelesia Novidat Kristenina 1 , Wiratno Y Sigin 2
1,2 Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya
e-mail: Kristenina16@gmail.com

## ABSTRACT
Traffic  jams  that  occur  in  junior  high  schools  during  school  hours  can  be  prevented  if  before  determining  the location of the school, the school or other responsible parties first estimate the traffic generation on land use by knowing the magnitude of the generation, the geometry of the road sections in the area can be planned. school. The aim of this research is to obtain a movement generation model at schools in Palangka Raya City, which it is hoped can be used to estimate the number of movements coming to the school in the future, so that it can be used  to  anticipate  problems  arising  from  travel  generation.  This  research  was  conducted  at  St.  Paul  Catholic Middle School, Palangka Raya. The research used is quantitative descriptive research using survey methods. The movement  generation  model  for St.  Paul's  Catholic  Middle  School,  Palangka  Raya,  after  analyzing  the  simple linear regression equation, which is most representative is Y4 = -2380,417 + 4,250 of 0.203. Factors that have a strong influence on the generation of movement at St Paul's Catholic Middle School in Palangka Raya are the number of students (X4) and the number of teachers and school employees (X5).
Keywords: Fashion Generation; Movement Generation Model

## PENDAHULUAN
Proses  pergerakan  atau  perpindahan  orang  atau  barang  dari  satu  tempat  ketempat  lain  disebut transportasi. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan sarana angkutan berupa kendaraan atau tanpa kendaraan.  Pergerakan  yang  terjadi  antara  dua  tempat  yaitu  tempat  di  mana  barang/jasa  dibutuhkan  ke tempat  di  mana  barang/jasa  tersedia  merupakan  jawaban  dalam  permasalah  proses  pemenuhan  kebutuhan, dimana kebutuhan itu tidak terpenuhi di tempat ia berada tetapi dapat terpenuhi di tempat lain.
Widiarta,  I.  B.  (2010),  Bangkitan  pergerakan  tahap  pertama  yang  dilakukan  dalam  perencanaan transportasi yaitu menghitung jumlah perjalanan yang berasal atau bertujuan di suatu zona, kemudian diikuti oleh distribusi perjalanan, pemilihan moda dan pembebanan jaringan.
Bangkitan  pergerakan  yang  diteliti  pada  kawasan  sekolah  dasar  swasta  di  Surabaya  dipengaruhi  oleh jumlah  siswa  dan  luas  total  kelas  (Patmadjaja,  2002).  Kawasan  pusat  Kota  Jember  memiliki  bangkitan perjalanan  yang  dipengaruhi  oleh  jumlah  anggota  keluarga,  penghasilan  dalam  satu  bulan,  jumlah  anggota keluarga  yang  bekerja,  dan  jumlah  anggota  keluarga  sekolah  (Sulistyono  dan  Widiarti,  2007).  Kemacetan  lalu lintas  yang  terjadi  disekolah  menengah  pertama  pada  jam  pulang  sekolah  dapat  dicegah  apabila  sebelum menentukan  lokasi  sekolah,  pihak  sekolah  ataupun  pihak-pihak  yang  bertanggung  jawab  terlebih  dahulu memperkirakan  bangkitan  lalu  lintas  pada  tata  guna  lahan  dengan  mengetahui  besarnya  bangkitan  dapat direncanakan geometri ruas jalan pada kawasan sekolah tersebut.
Bangkitan lalu lintas tata guna lahan khususnya kawasan pendidikan, di kota Palangka Raya merupakan salah satu permasalah yang sering menyebabkan terjadinya kemacetan lalu lintas pada waktu sibuk yakni pada
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11966
pagi hari dan siang hari, untuk mengatasi kemacetan terjadi dilakukan dengan cara manajemen lalu lintas. Atas dasar hal tersebut maka penulis mengangkat topik penelitian dengan judul “ MODEL BANGKITAN PERGERAKAN DI SMP KATOLIK SANTO PAULUS PALANGKA RAYA (Studi Kasus: SMP Katolik Santo Paulus Palangka Raya) ”.

## METODOLOGI PENELITIAN
Teknik pengumpulan data dari penelitian ini menggunakan Jenis penelitian deskriptif kuantitatif dengan menggunakan  metode  survei.  Data  diperoleh  dari  hasil  kuesioner  90  responden.  Kuisioner  yang  disebarkan berupa daftar pernyataan mengenai dengan apa anda meninggalkan sekolah, tujuan perjalanan anda setelah dari  sekolah,  dan  biaya  rata-rata  perjalanan  per  minggu  dari  sekolah  ke  tujuan  lain.  Dalam  penelitian  ini populasi yang digunakan adalah semua pengguna Transportasi kendaraan di SMP Katolik Santo Paulus Palangka Raya. Pada saat survei ini dilakukan yang dicatat adalah sepeda motor (MC). Mobil (LV), sepeda, pejalan kaki, dan  jumlah  orang  yang  menggunakan  moda  transportasi  tersebut.  Pencatatan  survei  dilakukan  per  15  menit selama 2 jam yaitu dari jam 11.00 – 12.45 WIB. Data hasil survei ini merupakan bangkitan pergerakan sekolah sebagai variabel terikat (Y). Jumlah sampel adalah 90 sampel yang akan disebar dan diperoleh  dalam bentuk kuesioner  pada  pengguna  kendaraan  sekitar  sekolah  SMP  Katolik  Santo  Paulus  Palangka  Raya.    Dalam menentukan  sampel  pada  populasi  dalam  penelitian  ini  digunakan  rumus  slovin  yang  dikutip  Amirin,  T.  M (2011).
n =
n = =   90 Sampel

## Diagram Alir Penelitian
Tahapan-tahapan  kegiatan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  digambarkan  dalam        sebuah  diagram alir seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11966

## Regresi Linier Sederhana
Regresi  linear  sederhana  digunakan  untuk  mengetahui  model  bangkitan  pergerakan  di  SMP  Katolik Santo  Paulus  Palangka  Raya.  Analisis  regresi  linier  sederhana  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan program SPSS versi 25 dengan rumus:
Y  = a + Bx

## Regresi Linear Berganda
Regresi  linear  sederhana  digunakan  untuk  mengetahui  model  bangkitan  pergerakan  di  SMP  Katolik Santo  Paulus  Palangka  Raya.  Analisis  regresi  linier  sederhana  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan program SPSS versi 25 dengan rumus
Y = A + B 1 X 1 + B 2 X 2 + B 3 X 3 +………+ B n X n

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Regresi Linear Sederhana
Gambar 2. Regresi Linear Sederhana (X4) (SPSS)
Berdasarkan tabel di atas diperoleh model persamaan regresi linear sederhana, yaitu sebagai berikut:
Y4 = -2380.417 + 4.250 X4
Gambar 3. Regresi Linear Sederhana (X5) (SPSS)
Berdasarkan tabel di atas diperoleh model persamaan regresi linear sederhana, yaitu sebagai berikut ini Y5 = 185.833 + 6.750 X5

## Regresi Linear Berganda
Dalam  analisis  regresi  linear  berganda  untuk  variabel  luas  lahan  (X1),  luas  lahan  (X2),  dan  rombel  (X3)  di exclude karena bernilai konstan.
Gambar 4. Regresi Linear Berganda (X4) dan (X5) (SPSS)
Berdasarkan gambar diatas dapat diketahui dari variabel jumlah siswa (X4) dan jumlah guru dan pegawai (X5) diperoleh model persamaan regresi linear berganda, yaitu sebagai berikut Y = -2106.683 + 3.516 X4 + 5.871 X5
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11966
 Konstanta sebesar -2106.683 artinya jika X4 dan X5 = 0 maka Y= -2106.683.
 Koefisien X4 sebesar + 3.516 artinya setiap 1 unit nilai X4 akan menambah nilai Y sebesar 3.516.
 Koefisien X5 sebesar + 5.871 artinya setiap 1 unit nilai X5 akan menambah nilai Y sebesar 5.871.
Uji Signifikasi Korelasi (t)
Gambar 5. Uji Signifikasi Korelasi (t) (X4) (SPSS)
Nilai t hitung 0,687 < t tabel 1,663, sig hitung 0,530 >0,1, maka jumlah siswa (X4) tidak berpengaruh secara parsial dan signifikan bangkitan(Y).
Gambar 6. Uji Signifikasi Korelasi (t) (X5) (SPSS)
Nilai t hitung 0,783  < t tabel 1,663, sig hitung 0,477  >0,1,  maka  jumlah  guru  dan  pegawai  sekolah  (X5)  tidak berpengaruh secara parsial dan signifikan bangkitan(Y).
Uji Kelayakan Model (F)
Gambar 7. Uji Kelayakan Model (F) (X4) (SPSS)
Nilai F hitung 0,471 ˂ F tabel 2,48. Maka dapat diketahui model jumlah siwa tidak signifikan.
Gambar 8. Uji Kelayakan Model (F) (X5) (SPSS)
Nilai F hitung 0,613 ˂ F tabel 2,48. Maka dapat diketahui model jumlah guru dan pegawai sekolah tidak signifikan.
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11966
Berdasarkan  analisis  statistik,  dapat  diketahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  pada kawasan sekolah SMP Katolik Santo Paulus Palangka Raya di Jalan Bhayangkara. Dari semua variabel bebas X (independent), luas lahan (X1), luas bangunan (X2), jumlah rombel (X3), jumlah siswa (X4) dan jumlah guru dan pegawai  sekolah  (X5),  hanya  variabel  jumlah  siswa  (X4)  yang  memiliki  memiliki  tingkat  hubungan  yang signifikan  terhadap  variabel  terikat  Y  (dependent)  volume  lalu  lintas/bangkitan.  Setelah  dianalisis  maka diketahui variabel jumlah siswa (X4) koefisien korelasinya 0,325 dengan nilai probabilitas X4 0,530 lebih kecil dari nilai kesalahan (alpha) yang ditentukan yaitu 0,1 atau 10%. Maka variabel jumlah siswa (X4) berpengaruh terhadap  variabel  terikat  Y  bangkitan  dengan  menunjukkan  hubungan  positif  yang  signifikan,  sedangkan variabel  luas  lahan  (X1),  luas  bangunan  (X2),  jumlah  rombel  (X3)  dan  jumlah  guru  dan  pegawai  sekolah  (X5) tidak  menunjukkan  hubungan  yang  signifikan.  Dari  hasil  data  karakteristik  responden  melalui  data  kuesioner dengan  jumlah  3  pertanyaan  yang  disebarkan  ke  siswa  disekolah  dapat  dihubungkan  bahwa  kendaraan  yang paling banyak digunakan adalah sepeda motor yang memilih sebanyak 49 orang, tujuan perjalanan yang paling utama adalah rumah yang memilih sebanyak 68 orang, dan memilih biaya rata-rata perjalanan per minggu dari sekolah ke tujuan lain dengan biaya Rp. 100.000 sebanyak 29 orang. Berdasarkan uji kelayakan model (F) nilai F hitung yang  diperoleh  untuk  model  variabel  jumlah  siswa  (X4)  0,471  dan  jumlah  guru  dan  pegawai  sekolah 0,613 (X5) lebih kecil dari nilai F tabel yaitu 2,48 yang ditentukan, maka model untuk tersebut tidak signifikan.

## PENUTUP KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil analisis yang telah dilakukan maka disimpulkan sebagai berikut:
1. Model hubungan yang terbentuk untuk mewakili kondisi bangkitan pergerakan Sekolah SMP Katolik Santo Paulus Palangka Raya setelah dilakukan analisis persamaan regresi linier dan pengujian terhadap masing- masing model, seperti uji-f, uji-t, korelasi dan uji determinasi, adalah:
 Persamaan regresi linear sederhana
Model bangkitan yang paling mewakili adalah Y4 = -2380.417 + 4.250 X4 dikarenakan memiliki R2 terbesar 0.357
 Persamaan regresi linear berganda Y = -2106.683 + 3.516 X4 + 5.871 X5 diperoleh R2 sebesar 0.203
2. Faktor yang mempunyai pengaruh kuat terhadap bangkitan pergerakan pada Sekolah SMP Katolik Santo Paulus  Palangka  Raya  adalah  jumlah  siswa  (X4)  dan  jumlah  guru  dan  pegawai  sekolah  (X5).  Sedangkan faktor  luas  lahan,  luas  bangunan  dan  jumlah  rombel  di  exclude  karena  bernilai  konstan  atau  tidak mengalami  perubahan  nilai  sehingga  pengaruh  kurang  kuat  terhadap  bangkitan  pergerakan.  Variabel bebas  yang  mempunyai  pengaruh  paling  kuat  terhadap  bangkitan  pergerakan  adalah  jumlah  siswa  (X4) dan jumlah guru dan pegawai sekolah (X5). Data karakteristik responden melalui data kuesioner dengan jumlah  3  pertanyaan  yang  disebarkan  ke  siswa  disekolah  dapat  dihubungkan  bahwa  kendaraan  yang paling banyak digunakan adalah sepeda motor yang memilih sebanyak 49 orang, tujuan perjalanan yang paling utama adalah rumah yang memilih sebanyak 68 orang, dan memilih biaya rata-rata perjalanan per minggu dari sekolah ke tujuan lain dengan biaya Rp. 100.000 sebanyak 29 orang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Coendraad, R., Trissan, W., & Putra, T. E. (2022). Persepsi Guru dan Siswa terhadap Pembelajaran Tatap Muka  (PTM)  Terbatas  pada  Masa  Pandemi  Covid-19  Sekolah  Dasar  di  Pinggiran  DAS  Sungai  Kahayan SDN-1 Desa Hanua, Kabupaten Pulang Pisau. Jurnal Ilmiah Kanderang Tingang, 13(2), 224-234.
[2] Law,  D.,  Patrisia,  Y.,  Gunasekara,  C.,  Castel,  A.,  Nguyen,  Q.  D.,  &  Wardhono,  A.  (2023).  Durability Assessment of Alkali-Activated Concrete Exposed to a Marine Environment. Journal of Materials in Civil Engineering, 35(9), 04023275.
[3] Law, D., Gunasekara, C., Patrisia, Y., Fernando, S., & Wardhono, A. (2023, April). Development of durable class F fly ash based geopolymer concretes. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1157, No. 1, p. 012024). IOP Publishing.
[4] Widiarta, I. B. 2010. Analisis Pemilihan Moda Transportasi Untuk Perjalanan Kerja. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Universitas Udayana, 14(2).
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11966
[5] Patmadjaja, H, 2002. Pemodelan Bangkitan Pergerakan pada Sekolah Swasta di Surabaya. Dimensi Teknik Sipil, Vol. 4, No. 2, pp. 69-76.
[6] Sulistyono,  S,  dan  Widiarti.  W.Y.,  (2007)  Pemodelan  Bangkitan  Perjalanan  (Trip  Generation)  pada Kawasan Pusat Kota Jember, Simposium X Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi, Universitas Tarumanagara Jakarta, 24 November 2007,1-9.
[7] Rosid,  A.  R.,  &  Coenraad,  R.  (2022).  THE  EFFECTIVENESS  OF  E-LEARNING  LEARNING  IN  THE  PANDEMIC TIME  IN  AUTOMOTIVE  ENGINEERING  BASIC  WORKS  CLASS  X  SMKN  1  KUALA  DURING  THE  ACADEMIC YEAR 2021/2022. PARENTAS: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 8(2), 37-41.
[8] Amirin, T. (2011). Populasi dan Sampel Penelitian 4: Ukuran Sampel Rumus Slovin. Jakarta: Erlangga.
[9] Patrisia, Y., Law, D. W., Gunasekara, C., & Wardhono, A. (2022). Life cycle assessment of alkali-activated concretes  under  marine  exposure  in  an  Australian  context. Environmental  Impact  Assessment Review , 96 , 106813.
[10] Patrisia, Y., Law, D. W., Gunasekara, C., & Wardhono, A. (2022). Fly ash geopolymer concrete durability to sulphate, acid and peat attack. In MATEC Web of Conferences (Vol. 364). EDP Sciences.
[11] Patrisia, Y., Law, D., Gunasekara, C., & Wardhono, A. (2022). The role of Na2O dosage in iron-rich fly ash geopolymer mortar. Archives of Civil and Mechanical Engineering , 22 (4), 181.