Abstrak— Supplier  merupakan  salah  satu  mitra  bisnis  yang memegang  peranan  dalam  menjamin  ketersediaan  barang pasokan  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan.  Pada  perusahaan yang  baik  dan  sehat  ketika  kondisi  supplier  tidak  sedang  baik maka perusahaan tidak terlalu mendapatkan kerugian. Pemilihan supplier  sendiri  merupakan  salah  satu  kegiatan  strategis  bagi perusahaan  dalam  proses  bisnisnya  apabila  supplier  memasok barang barang yang kritis dan dalam jangka waktu yang panjang bagi perusahaan sehingga perusahaan harus dapat mempertimbangkan  dengan  baik  pemilihan  supplier  tersebut. Dalam mengatasi masalah tersebut, penulis mencoba mengimplementasikan  pendekatan  analytical  hierarchy  process dengan  goal  programming  dengan  terintegrasi,  sehingga  dapat menghasilkan  hasil  yang  baik  dalam  pemilihan  supplier  dengan kriteria  lebih  dari  satu,  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan  oleh  perusahaan.  Pada  hasil  penelitian  didapatkan bukti  bahwa  metode  AHP  dapat  digunakan  dengan  baik  untuk membantu  proses  pemilihan  supplier  dengan  3  kriteria  dan  7 subkriteria.  Luaran  selanjutnya  dari  penelitian  ini  ialah  alokasi supply  batubara  yang  dipasok  supplier  pada  perusahaan  dan sesuai  dengan  target  biaya  minimum,  waktu  pengiriman minimum,  dan  kualitas  batubara  yang  optimal.  Hasil  proses pemilihan supplier dengan menggunakan metode AHP didapatkan hasil 3  terbaik dari 12 supplier dengan nilai pada PT. H sebesar 81.6, PT F sebesar 80.2, dan PT. I sebesar 79.6. Dalam jangka  waktu  satu  tahun  PT.  H  mendapatkan  alokasi  supply sebesar 3000000 ton, PT. F sebesar 500000 ton, dan PT. I sebesar 500000 ton.
Kata  Kunci —Pemilihan  supplier,  supplier  batubara,  alokasi supply, analytical hierarchy process (AHP), Goal Programming.

## I. PENDAHULUAN
nergi  merupakan  aspek  penting  bagi  kehidupan  manusia dan  berpengaruh  besar  bagi  perkembangan  suatu  negara dalam  bidang  sosial  maupun  ekonomi.  Pertumbuhan  dari kebutuhan  suatu  energi  juga  tidak  bisa  dipisahkan  dengan ekonomi.  Hal  ini  dikarenakan  kebutuhan  energy  yang  terus menerus  meningkat  namun  sumber  daya  energi  yang  ada terbatas. Sehingga dibutuhkannnya perencanaan dan pengolahan energi yang tepat guna dan tepat sasaran.
Dalam perencanaan & pengelolaan  energy  listrik, pengadaan  bahan  bakar  untuk  pengelolaan  energi  merupakan hal yang vital. Dimana bahan bakar Pembangkit Listrik Tenaga
Uap berupa batu bara merupakan salah satu sumber daya alam yang  tidak  dapat  diperbaharui.  Batu  bara  sendiri  bukan merupakan  sumber  daya  alam  yang  tidak  terbatas.  Bahkan Indonesia  diperkirakan  terancam  krisis  batubara  pada  tahun 2035  [1].  Hal  ini  dikarenakan    cadangan  batu    bara  yang dimiliki  oleh  Indonesia  hanya  sebanyak  8  miliar  ton  saja, sedangkan konsumsi domestik yang dibutuhkan negara sebesar 170  ton  batubara  pertahun.  Selain  itu  juga  memungkinkan adanya  percepatan  krisis  tersebut  dikarenakannya  harga  batu bara  yang  tidak  sebanding  dengan  harga  operasional penambangan batubara [2].
Sejak  diberlakukannya  UU  Nomor  15  Tahun  1985, Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  10  Tahun 1989  dan  Keputusan  Presiden  Nomor  37  Tahun  1992, Pemerintah  Republik  Indonesia  memberikan  ijin  perusahaan swasta  untuk  berbisnis  di  bidang  pembangkit  listrik  dan menjual  hasil  listrik  pada  Perusahaan  Listrik  Negara  (PLN) [3].  Maka  dari  hal  tersebut  dari  beberapa  perusahaan  asing penanam  modal  membutuhkan  perencanaan  pengoptimalan untuk  mengelola  bahan  bakar  dari  pembangkit  tersebut,  yaitu salah satunya ialah dengan mengoptimalkan pemilihan supplier batubara  serta  megalokasikan  supply  batubara  pada  proses produksi.
Supplier merupakan salah satu mitra bisnis yang memegang peranan  dalam  menjamin  ketersediaan  barang  pasokan  yang dibutuhkan  oleh  perusahaan.  Sebuah  perusahaan  yang  sehat ialah  perusahaan  yang  tidak  terlalu  berpengaruh  apabila supplier  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  tersebut  sedang mengalami  masalah  berupa  kualitas  yang  kurang  maksimal maupun  pengiriman  yang  terlambat.  Maka  dari  itu  perusahan harus dengan cermat dalam memilih supplier-nya [4].
Pemilihan  supplier  sendiri  merupakan  salah  satu  kegiatan strategis bagi perusahaan dalam proses bisnisnya. Hal ini juga menjadi suatu hal yang sangat penting bagi perusahaan apabila supplier  tersebut  memasok  barang  yang  penting  bagi perusahaan  dan  dengan  jangka  waktu  yang  panjang.  Dalam pemilihan  supplier,  dibutuhkan  berbagai  kriteria  guna menggambarkan  performa  dari  supplier  sehingga  dapat membantu pembuat keputusan dalam menentukan keputusannya.
Keputusan  untuk  memilih  supplier  pada  bahan  non  kritis pada  perusahaan  sangat  mudah,  namun  untuk  memilih

## Optimasi Pemilihan Supplier dan Alokasi Supply Batubara Pada PLTU Kapasitas 615MW dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proces dan Goal Programming (Studi Kasus PT.XYZ)
Muhammad Asvin Imaduddin, dan Edwin Riksakomara Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi,Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : asvin.imaduddin@gmail.com,erk@is.its.ac.id
E
beberapa  supplier  pada  bahan  kritis  bagi  perusahaan dibutuhkan  beberapa  kriteria  yang  mampu  memastikan  secara tepat pilihan supplier tersebut.Wisner et al (2009) memberikan pendapat tentang beberapa kriteria antara lain, teknologi yang digunakan  dalam  proses  produksi,  kemauan  untuk  membagi dan  informasi,  kualitas,  harga,  kehandalan,  sistim  dan  waktu pemesanan,  kapasitas,  kemampuan  untuk  berkomunikasi, lokasi, dan pelayanan [5].
Kesalahan  dalam  melakukan  pemilihan  supplier  dapat meningkatkan  biaya  produksi  yang  lebih  besar.  Hal  tersbut dapat  dibuktikan  pada  penelitian  sebelumnya  bahwa  pada dasarnya  pengeluaran  terbanyak,  sekitar  70%,  Merupakan biaya  yang  digunakan  untuk  pembelian  material  dan komponen produksi [6]. Maka dari itu peranan supplier sangat penting bagi pasokan material yang dibutuhkan perusahaan.
Pada  studi  kasus  mengenai  pemilihan  supplier  serta pengalokasian  supply,  sebelumnya  pernah  dilakukan  oleh Chin-Nung  Liao  [7]  dengan  menggunakan  3  metode  yang diintegrasikan  antara  Taguchi  Loss  Function,  Analytical Hierarchy  Process,  dan  Multi-Choice  Goal  Programming dengan  kasus  calon  supplier  lebih  dari  satu  dan  memiliki  7 kriteria. Pada penelitian ke-2 yang dilakukan oleh O. Jadidi [8] membuktikan bahwa pada studi kasus pemilihan supplier dapat diselesaikan  dengan  metode  Goal  Programming  beserta pengembangan  dari  Goal  Programming.  Selanjutnya  pada penilitian ke-3 yang dilakukan oleh A. Amid [9] membuktikan bahwa fuzzy multiobjective dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan supplier dengan tujuan biaya, kualitas, dan lama pengiriman barang.
Studi kasus dalam  penelitian  ini ialah pada PT. XYZ, yaitu merupakan  perusahaan  pengelola  pembangkit  tenaga  listrik uap  dengan  kapasitas  615MW.  Dimana  pada  perusahaan  ini kebutuhan  batubara  dipasok  oleh  beberapa  supplier  dengan berbagai  macam  kualitas,  spesifikasi  ,  harga,  serta  kapasitas pasokan. Maka dari itu karena pelanggan (PLN) telah meminta dengan  batasan  spesifikasi  tertentu  sehingga  perusahaan memilih  supplier  yang  tepat  serta  menentukan  jumlah  alokasi pesanan  yang  optimal.  Dimana  pada  kenyataannya  saat  ini pemilihan  supplier  hanya  berdasarkan  harga  dan  intuisi  dari pembuat keputusan.
Pada  proses  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan supplier  penulis  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy Process  untuk  menilai  supplier  berdasarkan  kriteria  kriteria yang  dimiliki  perusahaan.  Dan  selanjutnya  hasil  penilaian tersebut digunakan sebagai koefisien fungsi tujuan pada model Goal  Programming  untuk  menetukan  kuantitas  order.  Metode AHP  dipilih  dikarenakan  melibatkan  beberapa  kriteria  yang memiliki  struktur  hubungan  kompleks  serta  metode  yang mudah dipahami [10].
Batasan pada penilitian ini antara lain untuk kriteria kualitas hanya  meliputi  nilai  kalor,  moisture,  ash,  sulfur,  dan  HGI. Selanjutnya Waktu pengiriman dan ketersediaan untuk kriteria kapabilitas, dan kriteria biaya

## II. METODOLOGI

## A. Identifikasi Permasalahan
Pada tahap ini akan dilakukan penggalian data dan analisis permasalahan  yang  berkaitan  dengan  topik  studiberupa pemilihan supplier serta alokasi pemesanan batubara pada PT. XYZ. Proses penggalian data & analisa permasalahan tersebut dilakukan  dengan  metode  wawancara  dengan  pihak  PT.XYZ selaku  perusahaan  pengoperasi  PLTU.  Dikarenakan  dalam menentukan supplier perusahaan hanya membandingkan harga dan  pemilihannya  terbatas  dengan  menggunakan  intuisi  dari bagian middle & top management.

## B. Studi Literatur
Pada  tahapan  studi  literatur  ini  dilakukan  pengumpulan referensi, yang berasal dari narasumber dari perusahaan, buku, penelitian  sebelumnya,  serta  dokumen  dokumen  yang  terkait. Dari  beberapa  referensi  yang  dikumpulkan  dilakukan pengkajian  mengenai  konsep  maupun  metode  yang  akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada studiini.

## C. Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan  data  data  dan wawancara  yang  berhubungan  dengan  penyelesaian  tugas akhir.  Data  data  tersebut  didapatkan  dari  PT.  XYZ  selaku salah  satu  perusahaan  pengelola  PLTU.  Data  yang dikumpulkan antara lain:
 Kriteria kebutuhan batubara
 Data karakteristik supplier (harga,kualitas,dll)
 Data spesifikasi boiler
 Data kapasitas coal pile
 Data kebutuhan batubara
 Data pendukung lainnya

## D. Pembuatan Model dan Solusi
Pada tahap ini akan dilakukan formulasi pada semua batasan dan  parameter  yang  dibutuhkan  menjadi  model  matematis. Untuk  model  yang  akan  dibuat  ialah  model  Analytical Hierarchy Process  (AHP) dan juga model Goal Programming (GP). Output dari model AHP ini ialah supplier dengan jumlah 3  supplier,  dikarenakan  aturan  yang  telah  ditentukan  oleh perusahan  ialah  sebanyak  3  supplier.    Sedangkan  penggunaan dari  model  GP  digunakan  untuk  menentukan  alokasi  supply batubara  pada  perusahaan,  dimana  penggunaan  GP  ini dilakukan dikarenakan dalam kasus ini memiliki fungsi tujuan yang  lebih  dari  satu  dan  tidak  terpaut  pada  fungsi  tujuan dengan tujuan meminimumkan biaya namun juga memaksimalkan  kapasitas  pembelian  dan  memaksimalkan kualitas  batubara  (Calorivic  Value,  Ash,  Moisture,  Sulfur, HGI)

## 1) Pembuatan Model AHP
Model  AHP  digunakan  untuk  memilih  3  supplier,  dengan responden 4 orang, dari Departemen Engineering, Departemen Fuel  &  Ash,  dan  Departemen Purchasing. Berikut ini tahapan tahapan pegerjaan AHP
 Dekomposisi Permasalahan Penguraian permasalahan untuk menentukan tujuan.
 Penentuan Kriteria Penentuan Kriteria apa saja yang memungkinkan
 Pembuatan Hierarki Pembuatan  Hierarki  untuk  memetakan  struktur  kriteria, subkriteria, dan alternatif.
 Perbandingan Berpasangan Guna  menentukan  prioritas  dari  kriteria  maupun subkriteria
 Perhitungan Bobot Kriteria Guna menghasilkan hasil yang mampu menjadi rujukan / referensi keputusan.
 Perankingan Supplier
Perankingan  dengan  memanfaatkan  bobot  dan  scoring alternatif untuk mengambil keputusan.

## 2) Pembuatan Model GP
 Variabel Keputusan Variabel Keputusannnya  ialah  alokasi  pembelian batubara dari tiap supplier, total 3 supplier.
 Fungsi Tujuan Meminimalkan
biaya
pengadaan
batubara,
Meminimalkan  waktu  pengiriman,  Meminimalkan  nilai kalor (CV), Meminimalkan kandungan ash, Meminimalkan  kandungan  moisture,  Meminimalkan kandungan sulfur, Meminimalkan kandungan HGI
 Batasan Batasan  pada  metode  ini  meliputi  Budget  Perusahaan, Kapasitas  Coal  Pile,  Kuantitas yang dibutuhkan dalam 1 tahun

## E. Validasi Model
Uji  validasi  dilakukan  untuk  membandingkan  hasil  alokasi order  supplier  batubara yang dihasilkan melalui bantuan tools Lingo  dan  QM.  Apabila  hasil  yang  dikeluarkan  berada  pada tingkat  kesalahan  (error)  yang  diperbolehkan  maka  model tersebut sudah dapat dikatakan valid.

## F. Uji Coba Skenario Alternatif
Tahap ini dilakukan untuk menentukan alternatif dari solusi yang  telah  dibuat  berdasarkan  permasalahan  yang  ada  pada penelitian.

## G. Analisa Hasil dan Penarikan Kesimpulan
Dari  tahap  ini  akan  dilakukan  analisa  hasil  optimasi  yang telah  dikerjakan.  Setelah  itu  dilakukan  penarikan  kesimpulan dari  pengerjaan  penilitian  ini.  Sehingga  dari  dapat dimanfaatkan sebagai saran untuk mengembangkan perusahaan dalam  menentukan  serta  mengalokasikan  pemesanan  batubara agar lebih baik lagi.

## H. Pembuatan Laporan Penelitian
Pembuatan  laporan  ini  dimaksudkan  sebagai  bentuk dokumentasi atas penelitian ini.

## III. PENGOLAHAN DATA DAN IMPELEMNTASI

## A. Pengumpulan dan Pra-Processing Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  pengajuan kuesioner  dan  wawancara  mengenai  data  kebutuhan  batubara, Data  kemampuan  boiler,  dan  data  alternatif  supplier.  Untuk tahapp  praproses  data  ialah  pengumpulan  hasil  kuesioner penilaian kriteria dari 4 departemen.

## B. Skema AHP & Kriteria

## Gambar 1. Skema AHP
Dari  skema  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  pada  penelitian ini  terdapat  3  kriteria  yaitu  Quality  (dengan  subkriteria  CV, Ash,  Moisture,  Sulfur,  dan  HGI)  ,  Cost,  Capability  (dengan subkriteria  Delivery  Time  dan  Capacity).  Sedangkan  untuk alternatif supplier terdapat 12 supplier.

## C. Perbandingan Berpasangan
Pada  kriteria  dilakukan  perbandingan  berpasangan  dengan hasil  scoring  dibawah  ini.  Data  tersebut  berasal  dari  hasil kuesioner yang telah disebar.
Tabel 1.

## Perbandingan bobot kriteria
Criteria Quality Cost Capability Quality 1 8.33 6.66 Cost 0.12 1 2,16 Capability 0.14 0.5 1
Selanjutnya  pada  subkriteria  Quality  dan  Capability didapatkan hasil perbandingan berpasangan antara lain.
Tabel 2.

## Perbandingan bobot subkriteria Quality
Sub Criteria Quality CV Moist Ash Sulfur HGI CV 1 8 7.67 4 5 Moist 0.12 1 1.22 0.25 0.25 Ash 0.12 0.8 1 0.28 0.25 Sulfur 0.20 4 3.50 1 1.67 HGI 0.20 4 4 0.6 1 Column Sum 1.64 17.8 17.39 6.13 8.17
Tabel 3. Perbandingan bobot subkriteria Capability Sub Criteria Capability Deliv Time Capacity Deliv Time 1 3 Capacity 0.33 1 Column Sum 1.33 4

## D. Perbandingan Bobot
Pada  kriteria  dan  subkriteria  dilakukan  perhitungan  bobot matriks dengan normalisasi dari hasil kuesioner .
Tabel 4.
Hasil penentuan bobot kriteria Criteria Quality Cost Capabilit y Bobot Quality 0.78740 0.85098 0.67720 0.771864135 Cost 0.09448 0.10211 0.22121 0.139275314 Capability 0.11811 0.04689 0.10158 0.088860551 Tabel 5. Hasil pnentuan bobot subkriteria quality Sub Criteri a Quality Bobot CV Moist Ash Sulfur HGI CV 0.586 0.445 0.439 0.651 0.613 0.547318 Moist 0.073 0.055 0.070 0.040 0.029 0.053883 Ash 0.076 0.045 0.057 0.047 0.029 0.051291 Sulfur 0.146 0.225 0.198 0.163 0.204 0.187478 HGI 0.117 0.227 0.234 0.097 0.122 0.160031 Tabel 6. Hasil penentuan bobot subkriteria capability Sub Criteria Capability Bobo t Deliv Time Capacity Deliv Time 0.75 0.75 0.75 Capacity 0.25 0.25 0.25

## E. Uji Konsistensi
Pengujian CI (Consistency Index) dapat dilakukan dengan formula
CI =
Apabila  CI  tidak  sama  dengan  0,  maka  dilakukan  penilaian terhadap CR (Consistency Ratio) dengan formula
CR =
Dari  perhitungan  tersebut  pada  penelitian  ini  didaptkan  nilai CI  untuk  kriteria  0.058  dengan  CR  =  0.03.  Sedangkan  CI subkriteria Quality 0.038 dengan CR = 0.1. Dan CI subkriteria Capability 0.

## F. Hasil Scoring
Perhitungan  indeks  prefernsi dilakukan antara bobot kriteria dan subkriteria, dengan formula Indeks Preferensi Kriteria_Subkriteria =
(1)
Dan  selanjutnya  hasil  tersebut  dikalikan  dengan  hasil penilaian alternatif.
Maka  didapatkan  dengan  3  skor  tertinggi  Supplier  tersebut antara lain PT. H ( dengan nilai 81.66256), PT. F (80.22636), PT. I (79.67521).

## G. Formulasi Data Goal Programming
Tahap  ini  merupakan  tahap  pembentukan  model  Goal Programming.    Variabel  keputusan  terdiri  atas  3  variabel keputusan  yaitu  X1  (alokasi  supplier  peringkat  pertama),  X2 (alokasi  supplier  peringkat  kedua),  X3  (alokasi  supplier peringkat  ketiga)  dan  memiliki  fungsi  tujuan  linear programming  pada  tiap  sesinya  (sesi  1  hingga  sesi  6)  antara lain
 Minimasi Biaya Pembelian Batubara
(2)
= Total biaya pembelian batubara
= Harga tiap ton batubara (USD)
= Alokasi supply supplier batubara.
 Minimasi Waktu Pengiriman
(3)
= Total kebutuhan batubara terhadap waktu pengiriman selama satu sesi bulan
=  waktu pengiriman batubara supplier
 Maksimasi Nilai Kalor
(4)
= Total kebutuhan batubara terhadap persentase kecacatan selama satu sesi bulan
=  Nilai kalor batubara tiap supplier  Minimasi Kandungan Abu
(5)
= Total kebutuhan batubara terhadap persentase kandungan abu pada batubara selama satu sesi bulan
=  Nilai kandungan abu batubara tiap supplier
 Minimasi Kandungan Sulfur
(6)
= Total kebutuhan batubara terhadap persentase kandungan sulfur pada batubara selama satu sesi bulan
= Persentase kandungan sulfur pada batubara tiap supplier
 Minimasi HGI
(7) = Total kebutuhan batubara terhadap nilai HGI pada batubara selama satu sesi bulan
=  Nilai HGI pada batubara tiap supplier
Selanjutnya ialah fungsi batasan, pada penilitian ini  untuk tiap sesinya, terdiri atas:
 Kebutuhan Batubara
 Sesi 1 (Januari – Februari)
(8)
 Sesi 2 (Maret – April) (9)
 Sesi 3 (Mei – Juni)
(10)
 Sesi 4 (Juli - Agustus) (11)  Sesi 5 (September – Oktober) (12)  Sesi 6 (Nopember – Desember)
(13)  Kapasitas stockpile (14)  Alokasi order tiap supplier (15)

## H. Implementasi Goal Programming
Dari  model  Linear  Programming  yang  dibuat  sebelumnya diubah  ke  model  Goal  Programming.  Fungsi  tujuan  pada Linear  Programming  berubah  menjadi  batasan  dengan adanya target.
1. Memasukkan Fungsi Tujuan
Pada  penelitiasn  ini  untuk  mengimplementasi  model  goal programming  digunakan  aplikasi  Lingo.  Fungsi  tujuan  dari metode GP penelitian ini berubah menjadi meminimasi total deviasi.
2. Memasukkan Batasan
Batasan  yang  dimasukkan  pada  aplikasi  Lingo  sesuai dengan  fungsi  tujuan  pada  Linear  Programming  dan  3 batasan sesungguhnya 3. Menjalankan Fungsi Otomasi
Untuk  mecari  solusi  optimal  dari  model,ialah  dengan melalui tombol solver.

## IV. HASIL DAN ANALISIS

## A. Hasil Perhitungan AHP
Dariperhitungan  AHP  didapatkan  hasil  ranking  score keseluruhan  supplier  dengan  hasil  3  skor  tertinggi  Supplier tersebut  antara  lain  PT.  H  (  dengan  nilai  81.66256),  PT.  F (80.22636), PT. I (79.67521)

## B. Validasi Model
Validasi  model  merupakan  suatu  proses  yang  bertujuan untuk  memastikan  bahwa  sebuah  model  yang  telah  dibuat sudah  sesuai  dengan  tujuan  yang  diharapkan.  Hasil  Lingo dibandingkan  dengan  hasil  aplikasi  QM.  Untuk  menemukan persentase  kesalahan  digunakan  perhitungan  MAPE  antara hasil  Lingo  dan  QM.  Didapatkan  tingkat  error  untuk  sesi  1 9.04 X 10 -5 % dan untuk sesi 2 hingga 6 bernilai 0.000121%.
C. Analisa Hasil
Hasil  optimasi  menunjukkan  alokasi  supply  batubara  secara optimal  pada  tiap  sesinya  antara  lain.  Untuk  tiap  ton  setiap supplier mempunyai  harga  yang  berbeda  beda  PT.  H  seharga 59.7  USD,  PT.  F  seharga  64.26  USD,  dan  PT.  I  seharga  62 USD.  Dalam  model  GP  diberikan  pembobotan  dari  masing masing  batasan  baru,  dimana  bobot  tersebut  merupakan  hasil pemodelan  AHP  dengan  kriteria  6  kriteria  yang  memiliki hubungan dengan batasan baru, antara lain  CV sebesar 0.467, Sulfur  sebesar  0.145,  Cost  sebesar  0.139, HGI sebesar 0.117, Delivery Time sebesar 0.089, Ash sebesar 0.043.
Tabel 6. Hasil penentuan bobot subkriteria capability Sesi PT. H PT. F PT. 1 Total Cost (USD) 1 493333.3 83333.3 83333.3 39973664.26 2 501333.3 83333.3 83333.3 40451264.26 3 501333.3 83333.3 83333.3 40451264.26 4 501333.3 83333.3 83333.3 40451264.26 5 501333.3 83333.3 83333.3 40451264.26 6 501333.3 83333.3 83333.3 40451264.26 Total 3000000.0 500000.0 500000.0 242229985.60
Total  biaya  dari  keenam  sesi  tersebut  didapatkan  biaya sebesar 242229985.60  USD untuk  memenuhi  kebutuhan batubara  selama  satu  tahun.  Apabila  dibandingkan  dengan budget  perusahaan  selama  setahun  yang  mana  sebesar
250000000  USD. Maka  perusahaan  menghemat  anggaran sebesar 7770014.40 USD

## D. Uji Coba Skenario
Uji  coba  skenario  ini  merupakan  uji  coba  dengan menambahkan  skenario  tambahan.    Skenario  tambahan  ini berupa  penyetaraan  bobot  bagi  tiap  tiap  batasan  baru. Sehingga  dari  penyetaraan  bobot  tersebut  akan  menampilkan hasil pengalokasian yang optimal juga.
Hasil optimasi menunjukkan alokasi supplier batubara secara optimal. Untuk tiap ton setiap supplier mempunyai harga yang berbeda  beda  PT.  H  seharga  59.7  USD,  PT.  F  seharga  64.26 USD, dan PT. I seharga 62 USD. Dari penggunaan bobot yang setara  ini,  didapatkan  hasil  yang  sama.  Dimana  tidak  ada perbedaan pada hasil alokasi dan deviasi.
V. KESIMPULAN & SARAN Metode Analytical Hierarchy Process dan Goal Programming  dapat  digunakan    menyelesaikan  permasalahan pemilihan  supplier    dan  alokasi  supply  dengan  melibatkan banyak  tujuan,sehingga  untuk  melakukan  proses  optimasi alokasi  supply  dapat  lebih  mudah  dan  tepat  sasaran.Proses validasi  model  dilakukan  dengan  mencoba  membandingkan antara  target  dengan  inputan  hasil  alokasi  pada  tiap  variabel keputusan.  Dari  hasil  tersebut  dapat  dinyatakan  tiap  fungsi tujuan  linier  programming  yang  menjadi  patokan  terpenuhi. Fungsi  tujuan  meminimalkan  biaya  pembelian  batubara, meminimalkan  waktu  pengiriman  batubara,  memaksimalkan nilai  kalor  batubara,  meminimalkan  kandungan  abu  pada batubara, meminimalkan kandungan sulfur pada batubara, dan meminimalkan nilai HGI agar perusahaan dapat meminimumkan  biaya  dan  dilain  sisi  tetap  mendapatkan kualitas  batubara  yang  optimal  untuk  bahan  baku  produksi listrik.  Dari  proses  pemilihan  supplier  dengan  menggunakan metode  AHP  dipilih  3  supplier  dengan  nilai  masing  masing tiap  supplier  antara  lain  PT.  H  sebesar  81.66256,  PT.  F sebesar  80.22636,  dan  PT.  I  sebesar  79.67521.  Dan  Dari Proses  alokasi  supply  didapatkan  hasil  untuk  sesi  1  PT.  H mendapatkan  alokasi  sebesar  493333.3  ton  batubara,  PT.  F sebanyak 83333.33 ton batubara, PT. I sebanyak 83333.33 ton batubara.  Sesi  2  hingga  5,  dikarenakan  memiliki  kebutuhan batubara  yang  sama,  maka  alokasi  supply  untuk  PT.  H sebanyak 501333.3 ton batubara, PT. F sebanyak 83333.33 ton batubara, PT. I sebanyak 83333.33 ton batubara Saran  kedepannya  yang  dapat  dijadikan  petimbangan  apabila dilakukan  penelitian  lebih  lanjut,  pemilihan  supplier  dapat menggunakan  kriteria  tambahan,  seperti  data  nilai  volatile matter dari tiap batubara, data tingkat kecacatan batubara tiap supplier,  kapasitas  tongkang,  data produksi batubara perbulan pada  tiap  tiap  supplier,  dan  data  data  yang  berkenaan  dengan batubara  yang  notabene  merupakan  objek  utama  penentu supplier  diterima  ataupun  tidak.Dan  Data  yang  digunakan adalah  data  kebutuhan  batubara  dalam  rentang  lebih  dari  1 tahun.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F.  Ariyanti,  “Indonesia  Terancam  Krisis  Batubara  di  2035,” liputan6 , 2016. [Online]. Available: http://bisnis.liputan6.com/read/2595197/indonesia-terancam-krisis- batu-bara-di-2035. [Accessed 10 December 2016. [2]
D.  Divianta,  “Produksi  Batu  Bara  RI  Turun  20  Persen,” liputan6 , 2016. [Online]. Available: http://bisnis.liputan6.com/read/2520316/produksi-batu-bara-ri- turun-20-persen?siteName=liputan6.
[3] A.  A.  S.  Chamid,  “Pemilihan  Supplier  Batubara  dan  Optimasi Alokasi Supply di PLTU Paiton Unit 7 dan 8.,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2007.
[4] E.  W.  and  E.  Unbersa,  “APLIKASI  METODE  ANALYTICAL HIERARCHY  PROCESS  DALAM  MENENTUKAN  KRITERIA PENILAIAN SUPPLIER,” vol. 2, pp. 6–13, 2008.
[5] K.-C.  T.  and  G.  K.  L.  J.  D.  Wisner, Principles  of  Supply  Chain Management :  A  Balanced  Approach  Third  Edition .  Nelson Education, Ltd, 2009.
[6]
M.  Gursoy,  “A  decision  supportive  method for multimodal freight transport  mode  choice:  An  example  from  Turkey,” Iran.  J.  Sci. Technol. , vol. 34, no. B4, pp. 461–470, 2010.
[7] C.-N.  L.  and  H.-P.  Kao,  “Supplier  selection  model  using  Taguchi loss  function,  analytical  hierarchy  process,  and  multi-choice  goal programming,” Comput. Ind. Eng. , vol. 58, pp. 571–577, 2010.
[8]
S.  Z.  and  S.  C.  O.  Jadidi,  “A  new  normalized  goal  programming model for multi-objective,” Int. J. Prod. Econ. , pp. 158–165, 2014.
[9] S. H. G. and C. O. A. Amid, “A weighted max-min model for fuzzy multi-objective  supplier  selection  in  a  supply  chain,” Int.  J.  Prod. Econ. , vol. 131, pp. 139–145, 2011.
[10] A.  K.  G.  and  M.  J.  Kristiandy,  “INTEGRASI  ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING DALAM PEMILIHAN  PEMASOK,” J.  Tek.  Ind. ,  vol.  14,  no.  2,  pp.  190– 199, 2013.