p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Analisis Pemeliharaan Mesin Extrusion Press Pada Produksi Ban Menggunakan Total Productive Maintenance di PT. XYZ
Faza Roshandika Pratama 1* , Wahyudin 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : fazaroshandikapratama@gmail.com
Diterima: 10 Maret 2023 Disetujui: 17 Maret 2023

## Abstract
PT. XYZ is a company that produces motorcycle and car tires. This company has a fairly broad product market, so the products it manufactures have good product quality. In producing tires, one of the machines used in producing tires is an extrusion press machine. In carrying out its production, the extrusion press experiences downtime in the period August-December 2022, where the biggest downtime occurs in August, which  has  a  downtime  of  1890  minutes.  After  conducting  an  analysis  using  the  Overall  Equipment Effectiveness method to determine the level of effectiveness of the extrusion press machine, the OEE value calculation results from the August-December 2022 range are less than the international standard value of 85%. so we need an increase in the OEE value on the extrusion press machine. In increasing the OEE value, better  engine  maintenance  is  needed,  so  the Total  Productive  Maintenance  (TPM)  method  is  used  as  an effort to make engine maintenance even more effective.
Keywords: downtime, OEE, TPM, extrusion press machine, effectiveness

## Abstrak
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi ban sepeda motor dan mobil. Perusahaan ini memiliki pemasaran produk yang cukup luas, sehingga produk-produk yang dibuat memiliki kualitas produk yang baik. Dalam melakukan produksi ban salah satu mesin yang digunakan dalam memproduksi ban  adalah  mesin extrusion  press. Dalam  melakukan  produksinya extrusion  press mengalami downtime pada rentang waktu Agustus-Desember 2022, dimana downtime terbesar terjadi pada bulan Agustus yaitu memiliki downtime sebesar 1890 menit. Setelah dilakukan analisis dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness untuk mengetahui tingkat efektifitas dari mesin extrusion press didapatkan hasil perhitungan nilai OEE dari rentang Agustus-Desember 2022 yang kurang dari nilai standar internasional yaitu  85%.  sehingga  diperlukan  sebuah  peningkatan  nilai  OEE  pada  mesin extrusion  press .  Dalam melakukan peningkatan nilai OEE tersebut maka diperlukan perawatan mesin yang lebih baik lagi, sehingga digunakan metode Total Productive Maintenance (TPM) sebagai upaya perawatan mesin agar lebih efektif lagi.
Kata Kunci: downtime, OEE,  TPM, mesin extrusion press, efektivitas

## 1. Pendahuluan
Manufaktur merupakan sebuah kegiatan industri yang bertujuan untuk mengubah bahan baku berupa bahan mentah atau bahan setengah jadi, menjadi sebuah produk yang siap untuk dipasarkan, dengan proses produksi  yang  menggunakan  alat-alat  yang  canggih  seperti  mesin  industri,  selain  penggunaan  alat  juga diperlukan pengelolaan manajemen yang terukur dan terstruktur agar mampu memperoleh hasil produksi yang  baik  [1].  Tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  industri  manufaktur  merupakan  salah  satu  sektor  yang berpengaruh besar terhadap perekonomian. Besarnya kontribusi industri manufaktur pada Produk Domestik Bruto  (PDB)  di  Indonesia  antara  tahun  2016  sampai  tahun  2021  berada  dalam  urutan  pertama,  jika dibandingkan dengan sektor usaha lainnya. Pada tahun 2021 saja besarnya kontribusi industri manufaktur terhadap PDB sebesar 19,25% [2].
Dalam menjalankan sebuah industri manufaktur, mesin dipandang sebagai salah satu hal yang sangat dipertimbangkan  dalam  keberhasilan  produksi.  Dalam  mengoptimalisasi  kegiatan  produksi  dan meminimalkan biaya kerugian yang ditimbulkan karena terjadi kendala produksi, dapat dilakukan dengan memaksimalkan  mesin  produksi,  sehingga  proses  produksi  dapat  menjadi  lebih  produktif  dan  biaya produksi  dapat  ditekan  [3].  Mesin  juga  dipandang  sebagai  faktor  utama  yang  diperlukan  agar  produksi berjalan dengan optimal. Yang perlu diperhatikan adalah mesin mesti dalam kondisi yang prima, terutama ketika permintaan produksi sedang terjadi peningkatan. Namun yang menjadi permasalahan, seiring dengan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
lamanya waktu produksi mesin, sering sekali mesin mengalami penurunan kinerja jika tidak diiringi dengan pemeliharaan mesin yang baik. Dalam menjalankan sebuah industri manufaktur penggunaan mesin tidak dapat dilepaskan dari pemeliharaan mesin. Pemeliharaan mesin merupakan suatu aktivitas untuk menjaga mesin, peralatan, dan fasilitas lainnya melalui aktivitas perbaikan dan penggantian yang diperlukan, guna dalam  proses  produksi  berjalan  dengan,  lancar,  baik,  dan  optimal  hal  tersebut  bertujuan  untuk  target produksi yang tercapai [4].
PT. XYZ merupakan industri manufaktur yang bergerak di bidang produksi ban sepeda motor dan mobil.  Salah  satu  mesin  yang  digunakan  dalam  memproduksi  ban  adalah  mesin extrusion  press dimana mesin ini berfungsi untuk proses ekstrusi, yang terdiri dari proses pencampuran bahan, pemasakan bahan, dan  pencetakan  bahan  menjadi  produk  jadi.  Mesin  ini  sendiri  menjadi  salah  satu  fokus  penelitian  yang dilakukan pada Agustus – Desember 2022, dikarenakan banyaknya downtime yang terjadi selama proses pengamatan maka dapat dipastikan terjadi permasalahan pada mesin extrusion press tersebut. Permasalahan tersebut menimbulkan penurunan produktivitas dari mesin extrusion press. Oleh karena itu diperlukanlah pemeliharaan mesin yang baik, sehingga dapat menurunkan downtime yang terjadi. Dalam  menganalisis  permasalahan downtime yang  terjadi  digunakanlah  metode Total  Productive Maintenance (TPM) agar menemukan solusi perbaikan produktivitas mesin, melalui pemeliharaan mesin. Total Productive Maintenance (TPM) merupakan sebuah solusi berguna untuk memecahkan permaslahan yang berkaitan  dengan  rendahnya produktivitas  yang  terjadi  karena  adanya downtime pada  mesin.  TPM merupakan  sebuah  metode  untuk  meningkatkan  produktivitas  agar  dapat  lebih  baik  lagi  [5]. Total Productive  Maintenance (TPM)  merupakan  sebuah  metode  yang  bertujuan  untuk  memaksimalkan efektivitas  mesin  dan  mengurangi  kerusakan  yang  datang  secara  tiba-tiba.  Melalui  penerapan  TPM  ini diharapkan mampu meningkatkan produktivitas mesin dan menghemat biaya produksi [6].
TPM  merupakan  suatu  aktivitas  yang  bertujuan  untuk  mengupayakan  pemeliharaan  komponen produksi  misalnya  mesin  produksi  dengan  tujuan  melakukan  pengidentifikasian  dan  pengeliminasian faktor-faktor  penghambat  laju produksi.  Untuk  menerapkan  TPM , Overall  Equipment  Effectiveness atau OEE digunakan sebagai alat ukur yang untuk melakukan pencegahan dari kegagalan pada alat-alat produksi yang  digunakan  [7].  Pada  umumnya,  metode  OEE  merupakan  sebuah  teknik  dalam  mengestimasi kelayakan  dari  penggunaan  mesin  untuk  penentuan  aksesibilitas  mesin,  pengeksekusian,  dan  tingkat kualitas item. OEE dapat mengestimasi kecukupan suatu mesin secara absolut dari eksekusi sebuah mesin dalam  pekerjaan  yang  teratur,  Hal  tersebut  diestimasi  melalui  informasi  yang  asli  berkaitan  dengan aksesibilitas, tingkat efektivitas, pengeksekusian dan sifat dari item [8].
Metode  OEE  yang  diperkenalkan  oleh  Nakajima  merupakan  sebuah  perbandingan  diantara  nilai output aktual kemudian dibagi dengan nilai output maksimun dari berbagai macam peralatan dalam kondisi kerja terbaik. Sehingga OEE ini ditujukan sebagai sebuah alat ukur performa pada sistem pemeliharaan [9]. Metode  OEE  ini  terbagi  menjadi  beberapa  bagian,  yang  pertama  ketersedian  mesin  dan  peralatan ( availability ), yang kedua efisiensi produksi ( performance ), dan yang ketiga output dari mesin atau perlatan [10].
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  membahas  mengenai  penerapan  TPM  melalui  metode  OEE adalah  sebagai  berikut.  Yang  pertama,  penelitian  dari  Sayid  Muhammad  Muhajir  dan  Ferida  Yuamita, permasalahan yang terjadi pada penelitian ini adalah nilai downtime yang tinggi, hal tersebut terjadi karena rendahnya nilai OEE sebesar 82%, sehingga usulan perbaikan dari permasalahan tersebut adalah pelatihan operator,  kemudian  peningkatan  intensitas  pemeliharaan  pada  mesin  [11].  Yang  kedua,  penelitian  dari Muhammad Alwi dan kawan-kawan, didapatkan permasalahan berupa nilai efektivitas mesin yang rendah, jika dilihat dari nilai OEE yang sebesar 40,51%, dengan pencapaian terendahnya pada bulan Agustus 2021 yang memiliki nilai sebesar 22%, penyebab terjadinya efektivitas mesin yang rendah adalah tingginya nilai breakdown , dengan pendekatan TPM sejak Januari 2022 dapat menghasilkan peningkatan  nilai efektifitas mesin, namun belum memberikan hasil yang maksimal [12]. Yang ketiga, penelitian dari  Zaenal Arifin, permasalahan yang terjadi pada penelitian ini adalah peningkatan produktivitas yang belum sesuai dengan target,  nilai  OEE  dari  mesin  sebesar  72,02%  dengan  faktor  terbesar  adalah  kerusakan  mesin  sebesar 37,77%,  penyebab  dari breakdown  loss disebabkan  oleh  pemeliharaan  mesin  yang  belum  optimal.  Hal tersebut  dikarenakan  manajemen  pemeliharaan  yang  kurang  terstruktur,  sehingga  penerapan  TPM diharapkan  mampu  mereduksi breakdown  loss yang  menjadi  faktor  utama  rendahnya  nilai  OEE, pemeliharaan mandiri adalah salah satu faktor terpenting dalam penerapan TPM [13].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus-Desember 2022 pada PT. XYZ, dimana perusahaan ini bergerak  di  bidang  produksi  ban  sepeda  motor  dan  mobil.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk menyelesaikan  permasalahan downtime pada  mesin extrusion  press ,  adapun  penerapan  TPM  ini  sebagai suatu pemecahan permasalahan dari downtime yang terjadi. Penerapan TPM ini juga menggunakan metode OEE, sebagai alat ukur untuk efektifitas mesin extrusion press yang terjadi pada rentang Agustus-Desember 2022. Pada penelitian ini memiliki alur penelitian seperti Gambar 1.
Tahap Identifikasi Masalah Tahap Pemilihan Metode Pemecahan Masalah Tahap Pengumpulan Data Tahap Analisis dan Pembahasan Tahap Analisis dan Pembahasan Kesimpulan dan saran Tahap Pengolahan Data Gambar 1 . Metode Penelitian Sumber: [14]
Gambar  1 merupakan  metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Adapun  penjelasan tahapan penelitian, sebagai berikut:
a. Tahap Identifikasi Masalah, tahapan ini merupakan proses memahami permasalahan yang terjadi pada mesin extrusion press, sehingga dapat diketahui permasalahan yang terjadi pada mesin tersebut.
b. Tahap Pemilihan Metode Pemecahan Masalah, setelah masalah dapat teridentifikasi, kemudian dipilih metode yang tepat untuk memecahkan masalah yang terjadi, adapun masalah yang  terjadi pada mesin extrusion press dapat diatasi oleh penerapan TPM dengan menggunakan metode OEE sebagai alat ukur yang digunakan.
c. Tahap Pengumpulan Data, setelah metode pemecahan masalah telah dipilih, kemudian tahap selanjutnya adalah  pengumpulan  data  yang  diperlukan  untuk  pemecahan  permasalahan  masalah  dengan  metode yang dipilih.
d. Tahap Pengolahan Data, setelah tahapan pengumpulan data telah dilakukan, kemudian data diolah sesuai dengan metode yang dipilih.
e. Tahap  Analisis  dan  Pembahasan,  setelah  tahapan  pengolahan  data  dilakukan,  kemudian  hasil pengolahan  data  dianalisis  mengenai  permasalahan  yang  terjadi,  kemudian  hasil  analisis  digunakan sebagai usulan pemecahan masalah.
f. Kesimpulan dan Saran, setelah tahap analisis dan pembahasan dilakukan, kemudian disimpulkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan.
Setelah  diketahui  penjelasan  mengenai  metode  penelitian  yang  digunakan,  kemudian  berikut  ini adalah  penjelasan  dari  metode  OEE  yang  digunakan.  Metode  OEE  ini  terdiri  dari  tiga  komponen  yaitu: Availability, Performance Efficiency , dan Rate of Quality Product . Berikut ini merupakan penjelasan dari ketiga komponen tersebut [15]:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
a. Availability
Availability merupakan  rasio  dalam  mengetahui  nilai  waktu  aktual  yang  tersedia  dalam  hal operasional  mesin  kemudian  dibandingkan  dengan  waktu  alokasi.  Rumus  dari availability adalah sebagai berikut:

## 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒
𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 × 100%
b. Performance Efficiency
Performance Efficiency merupakan sebuah rasio dari kualitas produksi aktual kemudian dikalikan dengan waktu siklus yang ideal, kemudian dibagikan dengan waktu operasional produksi. Rumus dari performance efficiency adalah sebagai berikut:

## 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝐸𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡  × 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒
𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 × 100%

## c. Rate Of Quality Product
Quality  rate adalah  sebuah  rasio  dalam  mengalkulasi  tingkat  kemampuan  mesin  dalam  hal memproduksi produk dengan kualitas yang sesuai dengan spesifikasi, kemudian dibagi dengan tingkat produksi yang aktual. Rumus dari rate of quality product :
𝑅𝑎𝑡𝑒 𝑂𝑓 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 −  𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠
𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 × 100%
Setelah diketahui tiga komponen OEE, kemudian selanjutnya dijelaskan mengenai perhitungan nilai OEE. Nilai OEE ini merupakan nilai dari perkalian antara Availability, Performance Efficiency dan Rate Of Quality Product [5] .
Overall Equipment Effectiveness = Availability × Performance Efficiency × Rate Of Quality Product

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan data pengamatan penelitian di PT. XYZ  pada rentang waktu Agustus-Desember 2022 didapatkan hasil pengamatan pada mesin extrusion press sebagai Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Pengamatan Mesin Extrusion Press Bulan Loading Time Machine (Menit) Downtime Machine (Menit) Opertional Time Machine (Menit) Processed Amount (pcs) Defect Process (pcs) Agustus 39780 1890 37890 10920 132 September 39256 1598 37658 11642 269 Oktober 39540 1680 37860 11597 291 November 37500 1578 35922 10078 170 Desember 39865 1680 38185 10787 225 Sumber: Pengolahan Data (2023)
Setelah diketahui data berdasarkan hasil pengamatan tersebut, kemudian selanjut dilakukan proses perhitungan untuk mencari nilai OEE. Diketahui untuk mencari nilai OEE diperlukan nilai-nilai komponen OEE. Seperti nilai Availability, nilai Performance Efficiency, dan nilai Rate Of Quality Product, kemudian dilanjutkan dengan melakukan perhitungan OEE.
1. Tahap pertama merupakan perhitungan nilai Availability Perhitungan  nilai availability ini  adalah  hasil operational  time  machine dibagi  dengan loading time  machine kemudian  dikalikan  dengan  seratus  persen.  Dengan  demikian  maka, availability ini merupakan  rasio  dari operational  timen  machine dengan loading  time  machine .  Adapun  pengolahan availability berdasarkan data yang telah diambil sebelumnya, sebagai berikut:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 × 100%
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 37890 39780 × 100% = 95,25%
Tabel 2. Hasil Perhitungan Availability
Bulan Loading Time Machine (Menit) Downtime Machine (Menit) Opertional Time Machine (Menit) Nilai 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 Agustus 39780 1890 37890 95,25% September 39256 1598 37658 95,93% Oktober 39540 1680 37860 95,75% November 37500 1578 35922 95,79% Desember 39865 1680 38185 95,79% Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel  2 merupakan  hasil  perhitungan availability dari  bulan  Agustus  sampai  dengan  bulan Desember. Dimana nilai availability terbesar di bulan September yaitu sebesar 95,93%. Adapun standar internasional nilai availability ini sebesar 90%. Dengan demikian nilai avaliability dari bulan Agustus sampai dengan bulan September telah memenuhi standar internasional.
2. Tahap kedua merupakan perhitungan nilai Performance Efficiency
Performance  Efficiency merupakan  hasil  dari  jumlah  produksi  dikali  dengan  waktu  siklus  dan dibagi dengan operational time machine . Adapun pengolahan performance efficiency berdasarkan data yang telah diambil sebelumnya, sebagai berikut:
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝐸𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡  × 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 × 100% 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝐸𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 = 10920  × 2,5 37890 × 100% =  72,05% Tabel 3. Hasil Perhitungan Performance Efficiency Bulan Processed Amount (pcs) Cycletime Machine (Menit) Opertional Time Machine (Menit) Nilai Performance Efficiency Agustus 10920 2,5 37890 72,05% September 11642 2,5 37658 77,29% Oktober 11597 2,5 37860 76,58% November 10078 2,5 35922 70,14% Desember 10787 2,5 38185 70,62% Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel 3 merupakan hasil perhitungan performance efficiency dari bulan Agustus sampai dengan bulan  Desember.  Dimana  nilai performance  efficiency terbesar  di  bulan  September  yaitu  sebesar 77,29%. Adapun standar internasional nilai performance efficiency ini sebesar 95%. Dengan demikian nilai performance  efficiency dari  bulan  Agustus  sampai  dengan  bulan  September  belum  memenuhi standar internasional.
3. Tahap ketiga merupakan perhitungan nilai Rate of Quality Product
Rate  of  quality  product merupakan  hasil  dari  jumlah  produksi  dikurangi  produk  yang  cacat kemudian  dibagi  dengan  jumlah  produksi.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa rate  of  quality product merupakan  rasio  dari  jumlah  produk non-defect dan  jumlah  produk  keseluruhan.  Adapun pengolahan rate of quality product berdasarkan data yang telah diambil sebelumnya, sebagai Tabel 4 .
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 4 . Hasil Perhitungan Rate of Quality Product Bulan Processed Amount (pcs) Defect Produk (pcs) Nilai Rate of Quality Product Agustus 10920 132 98,79% September 11642 269 97,69% Oktober 11597 291 97,49% November 10078 170 98,31% Desember 10787 225 97,91% Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel 4 merupakan hasil perhitungan rate of quality product dari bulan Agustus sampai dengan bulan Desember. Dimana nilai rate of quality product terbesar di bulan Agustus yaitu sebesar 98,79%. Adapun standar internasional nilai rate of quality product ini sebesar 99%. Dengan demikian nilai rate of  quality  product dari  bulan  Agustus  sampai  dengan  bulan  September  belum  memenuhi  standar internasional.
4. Tahap keempat merupakan perhitungan nilai OEE
OEE merupakan hasil perkalian dari nilai availability, nilai performance efficiency, dan nilai rate of  quality  product .  Adapun  pengolahan performance  efficiency berdasarkan  data  yang  telah  diambil sebelumnya, sebagai berikut:
OEE = Availability × Performance Efficiency × Rate Of Quality Product OEE = 95,25% × 72,05% × 98,79%  = 67,80%

## Tabel 5. Hasil Perhitungan OEE
Bulan Nilai Availability Nilai Performance Efficiency Nilai Rate of Quality Product Nilai OEE Agustus 95,25% 72,05% 98,79% 67,80% September 95,93% 77,29% 97,69% 72,43% Oktober 95,75% 76,58% 97,49% 71,48% November 95,79% 70,14% 98,31% 66,05% Desember 95,79% 70,62% 97,91% 66,24% Sumber: Pengolahan Data (2023)
Berdasarkan  standar  internasional,  nilai  OEE  memiliki  nilai  standar  sebesar  85%  [5].  Hasil perhitungan Tabel 5 didapatkan nilai OEE yang belum maksimal,  karena nilai OEE dari bulan Agustus- Desember  di  bawah  nilai  standar  internasional.  Dengan  adanya  masalah  demikian  maka  diperlukanlah analisis  terkait  permasalahan  tersebut.  Diagram  tulang  ikan  atau fishbone digunakan  sebagai  suatu  alat analisis dari penyebab kegagalan pemeliharaan pada mesin extrusion press .
Mesin Metode Material Manusia Kegagalan Pemeliharaan Mesin Extrussion Press Suhu mesin yang terlalu tinggi Umur mesin yang sudah tua Jam Kerja Mesin yang berlebih Performa mesin yang rendah Pemeliharaan Mesin dibebankan hanya pada divisi maintanance
Waktu set-up mesin yang berlebih Kurangnya Praktisi dalam masalah pemeliharaan Sparepart yang digunakan tidak memenuhi standar Operator yang tidak terampil menggunakan mesin Operator kurang menaati SOP penggunaan mesin Operator mengalami kelelahan dalam bekerja Pergantian sparepart yang dilakukan tidak berkala
Gambar 1. Fishbone Diagram Sumber: Pengolahan Data (2023)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Fishbone pada Gambar  1 merupakan  alat  analisis  untuk  kegagalan  pemeliharaan  pada  mesin extrusion  press, kegagalan  pada  pemeliharaan  mesin extrusion  press tersebut  terbagi  menjadi  empat kegagalan, yaitu kegagalan dari faktor manusia, faktor mesin, faktor material, dan faktor metode. Setelah diketahui  penyebab  terjadinya  kegagalan  pemeliharaan  mesin  kemudian  selanjutnya,  dilakukan  sebuah usulan  perbaikan  dari  permasalahan  pemeliharaan  mesin extrusion  press .  Berdasarkan  faktor-faktor kegagalan yang telah digambarkan pada fishbone. Kemudian dirumuskan usulan-usulan perbaikan sebagai berikut:
a. Untuk menjaga suhu mesin agar tidak terlalu tinggi. Dibuatkan sebuah alat bantu untuk menjaga mesin agar suhu mesin tetap dalam kondisi normal. Alat bantu tersebut dapat digunakan di dalam mesin itu sendiri, maupun di luar mesin.
b. Mengevaluasi jam kerja mesin pada setiap minggunya, sehingga jam kerja mesin tidak berlebih.
c. Diadakan pelatihan yang berkala kepada operator, mengenai  kecakapan penggunaan mesin yang baik dan benar.
d. Dilakukan  audit  kepada  setiap  operator  yang  mengoperasikan  mesin.  Sehingga  hal  tersebut  dapat menurunkan perilaku operator yang melanggar SOP.
e. Mengadakan  evaluasi  pada  kemampuan  fisik  dan  mental  operator  saat  bekerja.  Sehingga  dapat mereduksi kelelahan operator  saat  bekerja. Kemudian dilakukan pembagian beban kerja yang merata sesuai dengan kemampuan operator.
f. Dalam  pengadaan sparepart mesin,  sebaiknya  menggunakan sparepart yang  sesuai  dengan  buku pedoman  mesin.  Kemudian  dilakukan  pemeliharaan  secara  berkala  pada  mesin.  Sehingga  mesin memiliki performa yang baik.
g. Dalam  menjaga  kondisi  mesin,  sebaiknya  tidak  dibebankan  kepada  satu  divisi  saja.  Diperlukan kesadaran  bagi  operator  yang  terlibat  langsung  pada  mesin  dalam  hal  perawatan  mesin.  Selain  itu diperlukan praktisi yang ahli dalam melakukan perawatan mesin, agar perawatan mesin dilakukan secara profesional.

## 5. Kesimpulan
Setelah dilakukan proses pengolahan data dan analisis data, kemudian dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan dari efektivitas mesin extrusion press pada PT. XYZ, menghasilkan nilai OEE yang kurang dari standar internasional yang ditetapkan yaitu 85%. Nilai OEE secara berturut-turut pada rentang bulan Agustus sampai Desember 2022, sebesar 67,80%, 72,43%, 71,48%, 66,05%, dan 66,24%. Nilai OEE yang rendah tersebut disebabkan karena terdapat dua dari tiga indikator yang dibawah nilai standar, yaitu pada indikator performance efficiency dan rate of quality product, hanya indikator availability yang di atas nilai standar. Kemudian dalam menganalisis rendahnya nilai OEE sebagai indikasi dari kegagalan pemeliharaan mesin extrusion press , digunakan diagram fishbone untuk mencari akar permasalahannya. Ada empat faktor penyebab terjadi kegagalan pemeliharaan mesin, yaitu faktor manusia, faktor mesin, faktor material, dan faktor metode. Pada akhirnya, disusun usulan perbaikan pada pemeliharaan mesin sebanyak tujuh usulan, berdasarkan analisis kegagalan pemeliharaan mesin menggunakan fishbone .
6. Referensi
[1] I. K. Anaam, T. Hidayat, R. Y. Pranata, H. Abdillah, A. Yhuto and W. Putra, "Pengaruh trend otomasi dalam dunia manufaktur dan industri," Vocational Education National Seminar, vol. 01, no. 01, pp. 46-50, 2022.
[2]   G. Bondoyudho, Suharno and A. A. Ahmad, "Determinan Produksi Industri Manufaktur Di Indonesia Tahun 2016 – 2021 (Pendekatan Regresi Panel Data)," Jurnal Ekonomika dan Bisnis , vol. 9, no. 2, pp. 183-194, 2022.
[3]   A.  L. Fahira  and  S.  Hartini,  "Analisis  Kinerja  Mesin  Produksi  Mills  MNO  Menggunakan  Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Studi Kasus : PT ISM Tbk Bogasari Flour Mills," Industrial Engineering Online Journal, vol. 9, no. 4, pp. 1-5, 2020.
[4]   Erdi  and  A.  S.  Wulandari,  "Pengaruh  Pemeliharaan  Mesin  Dan  Tata  Letak  Terhadap  Kelancaran Proses  Produksi  Komponen  Elektrik  PT.Shinheung  Indonesia," Prosiding  SEMANIS  :  Seminar Nasional Manajemen Bisnis, vol. 1, no. 1, pp. 5-8, 2023.
[5]   S. W. Putri, A. Momon, Wahyudin and S. Fikri, "Analisis Efektivitas Mesin Injection 2500 Ton di Bagian Produksi PT.XYZ Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness," Jurnal Serambi Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 4195 - 4200, 2022.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[6]   S. M. Ayuningtyas, D. Herwanto, S. P. Khan, Z. I. Vindari, A. G. Azzahra and W. Rohmah, "Analisa Penerapan  Total  Productive  Maintenance  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness pada Mesin Press Sinohara 55 T di PT. Ciptaunggul Karya Abadi," Jurnal Serambi Engineering, vol. 8, no. 1, pp. 4306 - 4316, 2023.
[7]   D. F. Insani, Wahyudin, D. Herwanto and M. G. Giast, "Analisis Total Productive Maintenance pada Mesin Pabrik Plant Urea 1B PT Pupuk Kujang Cikampek," Jurnal Serambi Engineering, vol. 8, no. 1, pp. 4218 - 4229, 2023.
[8]   D.  Febriyanti,  Wahyudin  and  N.  Yanti,  "Analisis  Efektivitas  Mesin  Welding  di  PT  XYZ  dengan Metode  Overall  Equipment  Effectiveness," Jurnal  Serambi  Engineering, vol.  7,  no.  3,  pp.  3365  - 3374, 2022.
[9]   S.  Priambodo  and  N.  A.  Mahbubah,  "Implementasi  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness Berbasis  Six  Big  Losses  Guna  Mengevaluasi  Efektivitas  Mesin  Packing  Semen," Jurnal  Serambi Engineering, Volume VI, No. 4, vol. 6, no. 4, pp. 2363 - 2374, 2021.
[10]  F.  F.  Nurdin,  "Peningkatan  Produktivitas  Peralatan  dan  Perawatan  Mesin  Total  Productive Maintenance  (TPM)  menggunakan  metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)," Prosiding SAINTEK: Sains dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 388-399, 2023.
[11]  S.  M.  Muhajir  and  F.  Yuamita,  "Analisis  Total  Productive  Maintenance  Dengan  Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness Pada Mesin Mixing Batching Di PT. Wijaya Karya Beton Tbk Boyolali," Jurnal Inovasi Dan Kreativitas (JIKa), vol. 3, no. 1, pp. 1-9, 2023.
[12]  M.  Alwi,  S.  Zaynuddin  and  Y.  Wonda,  "Penerapan  Total  Produktive  Maintenence  (TPM)  Pada Crusher IX PT. Bosowa Minim Maros," Jnsta Journal Of Natural Science And Technology Adpertisi, vol. 3, no. 1, pp. 34-38, 2023.
[13]  Z.  Arifin,  "Implementasi  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  Dalam  Penerapan  Metode  Total Productive Maintenance (TPM) di PT. FJT," Profisiensi, vol. 8, no. 1, pp. 55-63, 2020.
[14]  S. Jamal and R. P. Sari, "Analisis Keuntungan dan Penugasan dengan Metode Simpleks dan Metode Hungarian (Studi Kasus UMKM Nasi Goreng Kencur)," Jurnal Serambi Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 3914 - 3923, 2022.
[15]  N. H. Ummah and S. S. Dahda, "Analisis Efektifitas Kinerja Mesin Cutting Manual Dan Otomatis Menggunakan Metode OEE (Overall Equipment Effectiveness ) Di PT.XYZ," Jurnal Teknik Industri, vol. 8, no. 2, pp. 345-354, 2022.