## POLA MUSIMAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE BALI

## Seasonal Pattern of Foreign Tourist Arrivals to Bali
Addin Maulana 1 , Chamma Fitri Putri Pradjwalita Koesfardani 2 1,2 Direktorat Kajian Strategis Deputi Bidang Pengembangan Kebijakan Strategis, Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif addin.maulana@yahoo.co.id, chammafitri@gmail.com
Diterima: 11 Juni 2020. Disetujui: 10 November 2020. Dipublikasikan: 30 Desember 2020

## Abstrak
Pola musiman kunjungan wisatawan merupakan hal penting yang harus dicermati dalam membuat  kebijakan  di  bidang  pemasaran  pariwisata.  Dengan  menggunakan  metode perhitungan seasonality  ratio , gini  coefficients, serta seasonality  index ,  penelitian  ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola musiman dari kunjungan wisatawan mancanegara ke  Bali  selama  5  tahun  terakhir.  Penelitian  ini  menunjukkan  beberapa  hal.  Pertama, kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke  Bali  menunjukkan  tingkat  variasi  yang  tidak signifikan  dan  ditemukan  kesamaan  pola  variasi  musiman  pada  tahun  2015,  2016,  dan 2019. Kedua, kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali memiliki sebaran per bulan yang relatif  merata  dengan  tingkat  musiman  yang  rendah  atau  selisih  antara  kunjungan wisatawan  mancanegara  per  bulannya  memiliki  perbedaan  nilai  yang  tidak  signifikan. Ketiga, peak season kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali terkonsentrasi pada bulan Juli dengan peningkatan drastis dari bulan sebelumnya, dan penurunan melambat menuju off-peak season . Berdasarkan hal itu, perlu dilakukan strategi pengalokasian sumber daya serta pemasaran yang tepat untuk mengoptimalkan setiap fase musiman.
Kata Kunci: Bali; Gini Coefficient ; Kunjungan Wisatawan; Seasonality Ratio ; Seasonality Index
Abstract
The seasonal pattern of tourist arrivals is an important element that must be observed in making policies in the field of tourism marketing. By using the method of calculation, the Seasonality  Ratio,  Gini  Coefficients,  and  Seasonality  Index,  this  study  aims  to  identify seasonal  patterns  of  foreign  tourist  arrivals  to  Bali  during  the  past  5  years.  This  study shows that: First, foreign tourists’ arrivals to Bali showed insignificant levels of variation and an equation of seasonal variations patterns is found in 2015, 2016, and 2019. Second, foreign  tourist  arrivals  to  Bali  had  a  distribution  per  month  that  is  relatively  evenly distributed,  with  low  seasonal  rates,  or  the  difference  between  monthly  arrivals  has  an insignificant difference in value. Third, peak season of foreign tourists’ arrivals to Bali was concentrated in July with a drastic increase from the previous month and accompanied by a  slowing  decline  towards the  off-peak season.  So,  it is  necessary to  do  an  appropriate marketing and resource allocation strategies to optimize each seasonal phase.
Keywords: Bali; Gini Coefficient; Seasonality Index; Seasonality Ratio; Tourist Arrivals

## PENDAHULUAN
Pariwisata  merupakan  salah  satu industri terbesar yang sedang berkembang  pesat  di  dunia  (Algieri, Aquino, & Succurro, 2018; Gnanapragasam, 2018). Indonesia memiliki  kekayaan  alam,  budaya,  dan adat  istiadat  yang  berbeda  dan  menjadi modal  utama  dalam  kepariwisataan
(Firawan & Suryawan, 2016). Selain itu, Indonesia  menjadi  salah  satu  negara  di dunia  yang  menjadikan  pariwisata sebagai  salah  satu  sektor  prioritas pembangunan (Maulana, 2019). Pariwisata  dijadikan  sebagai  sumber devisa potensial dan penghasil lapangan kerja yang signifikan (Mariyono, 2017). Dalam satu dekade ini, berdasarkan dari tolok ukur jumlah kunjungan wisatawan mancanegara, pariwisata Indonesia terus mengalami pertumbuhan setiap tahunnya. Menurut Badan Pusat Statistik  (BPS),  kunjungan  wisatawan mancanegara  ke  Indonesia    pada  tahun 2019  tercatat  sejumlah  16,1  juta  atau tumbuh  1,88%  dan  wisatawan  paling banyak berasal dari Malaysia, Singapura,  Tiongkok,  Australia,  dan
Timor  Leste  (BPS-Statistics  Indonesia,
2020).  Bandara  Internasional  I  Gusti Ngurah  Rai  Bali,  tercatat  sebagai bandara  dengan  kunjungan  wisatawan mancanegara  terbanyak  di  Indonesia pada tahun 2019 (BPS-Statistics Indonesia,  2020).  Ini  menunjukkan peran sentral Bali dalam pengembangan pariwisata  di  Indonesia,  terutama  pada aspek  permintaan  internasional.  Selain itu, secara geografis, Bali memiliki letak yang  sangat  strategis,  yaitu  berada  di antara kepulauan Indonesia yang memiliki  keindahan  alam  dan  budaya yang  sangat  bagus  serta  memiliki  adat istiadat  yang  khas  sehingga  dapat dikembangkan menjadi destinasi wisata (Firawan  &  Suryawan,  2016).  Hal  ini menyebabkan  Bali  memiliki  daya  tarik yang  tinggi  untuk  dijadikan  sebagai fokus kajian pariwisata.
Bali menjadikan sektor pariwisata sebagai  sumber  utama  pendapatan (Nugroho, Gunawan, Awirya, & Nurman, 2017; Suastika & Yasa, 2015) dan  lokomotif  perekonomian  daerah (Sukaatmadja,  Wardana,  Purbawangsa,
&  Rahanatha,  2017).  Banyak  kegiatan ekonomi di Bali terkait secara langsung, tidak  langsung,  dan  diinduksi  oleh adanya jasa pariwisata sehingga kegiatan ekonomi secara luas menyerap tenaga  kerja  (Antara  &  Sumarniasih, 2017).  Penyerapan  tenaga  kerja  pada sektor  pariwisata  yang  terkait  secara langsung  dapat  dijumpai  seperti  pada hotel, rumah makan, jasa tur perjalanan, penjual  souvenir  dan  lainnya,  serta kebutuhan  akibat  adanya  dampak  tidak langsung  dari  sektor  pariwisata.  Sifat sektor  pariwisata  yang  fleksibel  dan mengikuti perkembangan zaman membuat peluang pembukaan lapangan kerja baru semakin besar dan tinggi akan permintaan.  Ini  berarti  bahwa  sektor pariwisata  di  Bali  berperan  dalam menyerap tenaga kerja atau menciptakan lapangan  kerja  (Antara  &  Sumarniasih, 2017)  sehingga  perhatian  pemerintah daerah terhadap sektor ini sangat besar.
Bali  merupakan  destinasi  tujuan wisata  yang  lengkap  karena  memiliki daya  tarik  alam  dan  budaya  yang  sama kuatnya (Utama, 2016b). Dibandingkan provinsi lain di Indonesia, Bali menempatkan diri sebagai provinsi yang unggul dalam pengembangan pariwisata (Windayani & Budhi, 2017). Wisatawan yang  berkunjung  ke  Bali  umumnya memiliki  motivasi  untuk  keluar  dari rutinitas  sehari-hari  dan terlibat  dengan budaya  lokal.  Mereka  berkunjung  ke Bali karena kekayaan sumber daya alam dan budaya yang ada (Subadra, Sutapa, Artana,  Yuni,  &  Sudiarta,  2019). Kunjungan  wisatawan  didorong  oleh faktor  budaya,  status  sosial,  kebutuhan fisik,  dan  kebutuhan  interpersonal. Faktor penarik dari destinasi wisata ialah alam,  atmosfer  dan  iklim,  infrastruktur pariwisata,  harga,  atraksi  budaya  dan
Desember 2020
sejarah,  keadaan  masyarakat  lokal, keamanan dan kebersihan, serta kesempatan untuk beraktivitas di
lingkungan  alam  terbuka  (Antara  & Prameswari,  2018).  Bali  menjadi  salah satu contoh destinasi  di Indonesia yang berhasil dalam menyajikan harmonisasi sumber daya alam dan budaya sehingga memberi nilai tambah bagi daerahnya. Musiman dalam pariwisata penting untuk dibahas karena menciptakan  masalah  ekonomi  dan sosial  serta  berdampak  pada  kualitas layanan di industri pariwisata (Karamustafa  &  Ulama,  2010).  Untuk memasarkan  suatu  destinasi  perlu memahami  sifat  musiman  dari  pasar spesifik  secara  lebih  akurat  agar  dapat menyediakan produk/layanan pariwisata yang sesuai (Choe, Kim, & Joun, 2019). Pemahaman  tentang  pola  musiman dalam  pariwisata  sangat  penting  untuk pengelolaan  yang  efisien  dari  fasilitas dan  infrastruktur  pariwisata  (Corluka, 2019).  Pola  musiman  menjadi  sangat penting  bagi  pengelola  destinasi  untuk mengambil  keputusan  terkait  distribusi sumber  daya  infrastruktur  dan  sumber daya manusia yang dimiliki (Þórhallsdóttir & Ólafsson, 2017). Tidak dapat dipungkiri, pariwisata bersifat musiman (Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi Kreatif & International Labour Organization, 2012). Dengan demikian, kendala utama yang umumnya dihadapi dalam  pengembangan  destinasi  adalah konsentrasi temporal atau musiman pada aspek  permintaan  (Choe  et  al.,  2019; Kastenholz  &  Almeida,  2015).  Efek negatifnya adalah destinasi wisata dapat dipenuhi  oleh  aktivitas  dan  kegiatan wisatawan  selama  periode  tertentu  dan juga  memungkinkan  tidak  ada  sama sekali  kegiatan  wisatawan  di  periode yang  lain  dalam  satu  tahun  yang  sama. Artinya,  pada  suatu  waktu,  jumlah wisatawan  atau  pengunjung  di  suatu daerah dapat lebih banyak daripada yang
mampu diakomodasi oleh daerah tersebut  (Corluka,  2019).  Oleh  karena itu, diperlukan solusi untuk mengendalikan  jumlah  wisatawan  dan mendistribusikannya  dengan  harapan dapat  mengurangi  keramaian  yang terjadi (Jin, Hu, & Kavan, 2016). Hal ini tentunya  berpengaruh  pada  manajemen destinasi  untuk  memenuhi  kebutuhan wisatawan,  menjaga  kualitas  destinasi, mengakomodasi kepentingan stakeholder ,  serta  tidak  mengganggu masyarakat  sekitar  terutama  destinasi yang  bersinggungan  langsung  dengan masyarakat lokal.
Dalam  pariwisata,  permintaan dibagi  menjadi  3,  yaitu  (1) actual demand atau  orang  yang  sedang berkunjung  ke  suatu  destinasi;  (2)
suppressed demand , orang yang memiliki potensi untuk dijadikan sebagai actual demand pada masa yang akan  datang;  dan  (3) no  demand atau mereka yang sama sekali tidak berkeinginan  maupun  tidak  mampu untuk berwisata (Cooper, 2016).
Permintaan  ini  dipengaruhi  oleh  faktor pendorong  dari  dalam  diri  dan  faktor penarik  dari  destinasi  wisata.  Beberapa faktor yang mampu mendorong seseorang  untuk  melakukan  perjalanan wisata  antara  lain  adalah  mencari pengalaman  atau  melarikan  diri  dari rutinitas (Moon & Han, 2018; Subadra et al., 2019). Sementara itu, faktor penarik dari  destinasi  yang  umumnya  mampu memengaruhi  kunjungan  wisatawan antara  lain  adalah  jarak  (Artal-Tur, Pallardó-López,  &  Requena-Silvente, 2016;  Mariyono,  2017;  Mishra  & Bansal,  2017),  citra  destinasi  (Battour, Hakimian,  Ismail,  &  Boğan,  2018;  X. Liu, Li, & Kim, 2015), harga (Moon & Han,  2018;  Theara,  2017;  Utama,
2016a), keanekaragaman atraksi, musim/iklim (Jayaprakash, 2017;
Yusup,  Kanyan,  Kasuma,  Kamaruddin,
&  Adlin,  2016),  persyaratan  visa, konektivitas  udara,  aspek  keamanan
(Andres,  Cheok,  &  Othman,  2016,  pp.
6–7), program pemasaran ( Liu, Pan, & Zheng,  2019;  Sukirman,  2017),  serta kebijakan  pemerintah  dalam  negeri maupun daerah tujuan wisatawan terkait dengan  perjalanan  wisata  (Artal-Tur  et al.,  2016;  Mylonopoulos,  Moira,  & Kikilia, 2016; Ob & Mp, 2018).
Musiman  merupakan  fitur  utama dari  data  pariwisata  (Lim  &  McAleer, 1999) yang terdiri atas variasi temporal dan  spasial  dari  permintaan  sepanjang tahun  yang  dapat  diamati  di  banyak tempat  dan  berbagai  tujuan  di  dunia (Cannas, 2012). Musiman juga merupakan salah satu hal penting dalam pemasaran  dan  pengelolaan  destinasi untuk menjaga daya saing dan daya tarik sepanjang  tahun  (Choe  et  al.,  2019). Selain itu, musiman merupakan ketidakseimbangan temporal dalam fenomena pariwisata yang dapat
dinyatakan  dalam  dimensi  elemen- elemen  seperti  jumlah  pengunjung, pengeluaran  pengunjung,  lalu  lintas  di jalan  raya  dan  bentuk  transportasi lainnya, serta pekerjaan dan penerimaan ke tempat-tempat wisata (Butler, 2001).
Ketidakseimbangan ini seringkali dipandang sebagai sebuah permasalahan dalam pengembangan pariwisata (Jangra & Kaushik, 2018). Ketidakseimbangan musiman juga dapat memberi konsekuensi pada (1) lingkungan,  tidak  hanya  pada  atmosfer (baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung) tetapi juga merusak lingkungan alam seperti erosi, vegetasi, satwa liar, dan limbah; (2) berpengaruh pada pemberian insentif serta produktivitas  sumber  daya  manusia bidang  pariwisata;  dan  (3)  konsekuensi sosial yang berdampak terhadap tingkat kepuasan  masyarakat  (Turrión-Prats  &
Duro, 2018). Musiman dimaknai sebagai
fluktuasi  (Kementerian  Pariwisata  dan Ekonomi Kreatif & International Labour
Organization,  2012)  yang  paling  sering
dikaitkan dengan periode satu tahun dan biasanya  terkait  dengan  tahun  kalender (Lundtorp,  2001).  Fluktuasi  musiman tidak  hanya  memengaruhi  kebutuhan modal  tetap  tetapi  juga  menciptakan masalah  pengoperasian  untuk  industri pariwisata (Šergo, Matošević, & Zanini- Gavranić, 2016). Pola musiman disebabkan  oleh faktor  alam  dan  faktor sosial, juga memiliki implikasi terhadap penggunaan  dasar  material  dan  tenaga kerja;  harga,  biaya  dan  profitabilitas; serta  kualitas  layanan  pariwisata  dan tingkat  kepuasan  konsumen  (Secareanu &  Firoiu,  2011).    Pola  musiman memiliki  efek  simultan  pada  struktur pasokan  (Šergo  et  al.,  2016).  Musiman diukur melalui jumlah pengunjung, baik kunjungan  wisatawan  (Þórhallsdóttir  & Ólafsson, 2017), jumlah keberangkatan, jumlah  tamu  menginap,  atau  jumlah pengeluaran  yang  dapat  diukur  secara periodik (Karamustafa & Ulama, 2010).
Pola  musiman  terbagi  dua,  yaitu musim tinggi ( peak seasons ) dan musim rendah  ( off-seasons ). Peak  seasons berpengaruh  positif  pada  penyerapan tenaga  kerja,  gaji  (terutama  untuk penduduk  local),  dan  meningkatkan kontribusi  sektor  pariwisata  pada  PDB. Sementara itu, off-seasons secara umum memiliki lebih banyak efek negatif pada tujuan  wisata  daripada peak  seasons
(Alzboun,  2018).  Identifikasi  pola musiman digunakan untuk mengoptimalkan sumber daya yang ada secara efektif dan efisien. Berikut  ini  adalah  beberapa penelitian  sebelumnya  yang  terkait dengan pola musiman. Pertama, Fernandez-Morales,  Cisneros-Martinez, &  McCabe  (2016)  menganalisis  pola musiman di Inggris dengan menggunakan  dekomposisi  dari gini coefficient .  Kedua,  Þórhallsdóttir  & Ólafsson  (2017)  melakukan  penelitian tentang pola musiman dengan
menggunakan seasonality  indicator, seasonality ratio, dan gini coefficient di
Islandia . Ketiga, Alzboun (2018) meneliti  pola  musiman  Kota  Petra  di selatan Yordania dengan menggunakan seasonality  indicator, seasonality  ratio,  gini  coefficient, dan seasonality  index .  Keempat,  Jangra  &
Kaushik  (2018)  melakukan  penelitian Analisis  tren  dan  musiman  dalam industri  pariwisata  di  Gurun  Kinnaur, Himachal Pradesh dengan menggunakan seasonality index. Seasonality Ratio berfungsi untuk memperjelas apakah musiman menunjukkan  skema  kesamaan  setiap tahunnya  atau  tidak  (Karamustafa  & Ulama,  2010). Seasonality  indicator
merupakan  ukuran  untuk  lebar  musim dan penggunaan kapasitas relatif terhadap  penggunaan  di  bulan  puncak. Perhitungan  ini  biasanya  digunakan untuk  menggambarkan  nilai  rata-rata tingkat hunian kamar karena menggunakan  penghitungan  rata-rata wisatawan  mancanegara  tinggal  di akomodasi dibandingkan seluruh kapasitas  akomodasi  (Karamustafa  & Ulama, 2010). Seasonality index awalnya digunakan untuk memperkirakan permintaan karena memperhitungkan  data  beberapa  tahun sebelumnya berdasarkan rata-rata bergerak  ( moving  averages )  yang mempertimbangkan kehalusan fluktuasi selain  pertimbangan  musim  (Alzboun, 2018). Akan tetapi, perhitungan ini tidak dapat diaplikasikan untuk destinasi baru karena  membutuhkan  data  tahun-tahun sebelumnya  (Karamustafa  &  Ulama, 2010).
Gini  coefficient dalam  ekonomi digunakan untuk menggambarkan ketidaksetaraan  yang  dikembangkan dari lorenz curve . Gini coefficient adalah perhitungan faktor pemanfaatan tahunan maksimal  yang  dibatasi  oleh  musim (Karamustafa & Ulama, 2010). Penghitungan  ini  mampu  mengevaluasi data  sepanjang  tahun  serta  dapat membuat  perbandingan  diantara  tahun-
tahun tersebut sehingga menjadi ukuran praktis  dalam  perbandingan  jumlah kunjungan wisatawan untuk tahun yang berbeda  dan  membantu  menerapkan strategi  pemasaran  yang  tepat  sesuai musim setiap pasar wisatawan (Alzboun,  2018). Gini  coefficient dan lorenz curve digunakan secara bersamaan untuk mengukur ketimpangan  dan  konsentrasi  dalam variabel pariwisata (Fernández-morales, 2014). Berdasarkan pentingnya identifikasi pola musiman dari permintaan pariwisata, penelitian terkait pola musiman perlu dilakukan, terutama pada permintaan pariwisata internasional  ke  Bali,  sebagai  destinasi utama  di  Indonesia  dan  penyumbang kunjungan  wisatawan  mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola musiman kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke
Bali.  Kajian  ini  diharapkan  dapat memberi  gambaran  kepada  pemangku kepentingan  dan  pengambil  keputusan dalam pengembangan pariwisata di Bali, khususnya  terkait  aspek  pemasaran pariwisata  berdasarkan  pola  musiman.
Dengan demikian, pemangku kepentingan dapat mengalokasikan sumber daya yang dimiliki dengan lebih efektif dan efisien.

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif dimaksudkan untuk mengeksplorasi dan mengklarifikasi  suatu  fenomena  atau kenyataan sosial dengan jalan mendeskripsikan sejumlah variabel yang  berkenaan  dengan  masalah  dan unit  yang  diteliti  (Zellatifanny  & Mudjiyanto,  2018).  Jenis  data  yang digunakan adalah data sekunder berupa data kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Kunjungan wisatawan
Desember 2020
mancanegara menjadi indikator musiman karena dalam pengelolaan pola musiman  diperlukan  data  yang  dapat diandalkan  terkait  jumlah  pengunjung atau wisatawan (Þórhallsdóttir & Ólafsson, 2017). Data kunjungan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Bali bersumber dari situs resmi  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Bali dengan alamat situs di https://bali.bps.go.id.  Data  kunjungan wisatawan mancanegara yang digunakan  merupakan  data  bulanan dengan rentang waktu tahun 2015-2019 atau periode amatan selama 5 tahun. Beberapa  metode  penghitungan variasi musiman wisatawan mancanegara  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  antara  lain: seasonality ratio , dan gini coefficient yang dikemukakan  oleh  Lundtorp  (2001) serta seasonality index yang dikemukakan oleh Constantin & Daniela (dalam Jangra & Kaushik, 2018).
Seasonality  ratio  ( ℛ ) berfungsi untuk  memperjelas  apakah  musiman menunjukkan  skema  kesamaan  setiap tahunnya  atau  tidak  (Karamustafa  & Ulama,  2010).  Nilai  dari seasonality ratio  ( ℛ ) berada  antara  nilai  1  sampai 12.  Jika  jumlah  kunjungan  setiap bulannya konstan, nilai seasonality ratio ( ℛ ) adalah  1.  Jika  jumlah  kunjungan terkonsentrasi  dalam  satu  bulan,  nilai seasonality  ratio  ( ℛ ) adalah  12.  Dapat pula  dikatakan,  jika seasonality  ratio ( ℛ ) naik,  tingkat  musiman  juga bertambah  (Karamustafa  &  Ulama, 2010).  Penghitungan  ini  beroperasi dengan  cara  jumlah  terbesar  dibagi dengan rata-rata selama periode tertentu. Secara matematis, seasonality ratio ( ℛ ) dihitung dengan cara (Lundtorp, 2001): ℛ = 𝑣 𝑛 𝑣̅ ⁄ dimana, 𝑣̅ adalah  rata-rata  jumlah  pengunjung atau 𝑣̅   = ∑ 𝑣 𝑖 𝑛 𝑖=0 𝑛 ,
𝑣 𝑛 adalah jumlah pengunjung
(kedatangan) tertinggi, dan 𝑣 𝑖 adalah  jumlah  total  pengunjung (kedatangan) selama periode tertentu.
Berdasarkan  jumlah  pengunjung yang sama setiap bulan rasionya adalah 1.  Sedangkan,  jika  semua  pengunjung datang  di  bulan  n,  rasionya  adalah  12. Dengan demikian, variasi musiman yang meningkat akan juga meningkatkan nilai rasio.
Gini coefficient ( 𝒢 ) adalah perhitungan faktor pemanfaatan tahunan maksimal  yang  dibatasi  oleh  musim (Karamustafa  &  Ulama,  2010). Gini coefficient ( 𝒢 )  mampu  mengevaluasi data  sepanjang  tahun  serta  dapat membuat  perbandingan  antara  tahun- tahun tersebut sehingga menjadi ukuran praktis  dalam  perbandingan  jumlah kunjungan wisatawan untuk tahun yang berbeda  berdasarkan  kebangsaan  dan juga  membantu  menerapkan  strategi pemasaran  yang  tepat  sesuai  musim setiap pasar wisatawan (Alzboun, 2018), gini  coefficient ( 𝒢 )  dan lorenz  curve digunakan
untuk mengukur ketimpangan  dan  konsentrasi  dalam variabel pariwisata (Fernández-morales, 2014). Gini  coefficient ( 𝒢 )  dihitung sebagai  area  antara  kurva  dan  garis kesetaraan  45  derajat  dibagi  dengan seluruh  area  di  bawah  garis  45  derajat (Lundtorp,  2001)  atau  proporsi  area yang tersisa antara garis lurus 45 derajat dan kurva dengan total area di atas (area kiri  antara  garis  lurus  45  derajat  dan kurva) dan di bawah kurva (Karamustafa & Ulama, 2010).
Dalam bidang ekonomi, 𝑔𝑖𝑛𝑖 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 (𝒢) digunakan  untuk menggambarkan  ketidaksetaraan  yang dikembangkan dari lorenz curve . Secara sederhana, gini  coefficient ( 𝒢 )  adalah area  antara lorenz  curve dan  garis equality .  Menghitung  koefisien gini coefficient ( 𝒢 )  menjadi  penting  ketika membandingkan musim antara destinasi
Desember 2020
yang  satu  dengan  yang  lainnya,  atau ketika membandingan musim antarperiode  tahun  sehingga  diperoleh ukuran numerik yang membuat perbandingan  dapat  diandalkan  dan mudah  dipahami  (Þórhallsdóttir  & Ólafsson, 2017).
Gambar  1.  Ilustrasi  Perhitungan gini coefficient dari lorenz curve Dengan  bantuan  ilustrasi  pada Gambar 1, diperoleh formula perhitungan gini coefficient ( 𝒢 ) (Lundtorp, 2001) sebagai berikut.
𝒢 = 2 𝑛 ∑(𝑋 𝑖 − 𝑌 𝑖 ) 𝑛 𝑖=1 dimana: 𝑛 adalah jumlah dari pecahan data yang diamati (contoh, jumlah bulan = 12), 𝑋 𝑖 adalah  ranking  dari  pecahan  yang diamati  (Contoh:  1/12,2/12  .  .  .) sehingga 𝑋 𝑖 =   1 𝑛 ⁄ , dan 𝑌 𝑖 adalah  kumulatif  dari  pecahan  yang diamati dalam lorenz curve .
Semakin tinggi nilai gini coefficient ( 𝒢 )  mengindikasi  semakin besarnya perbedaan distibusi data setiap bulannya.  Nilai  0  menunjukkan  data setiap bulan dalam satu tahun berdistribusi  sama  rata  (equal).  Hasil
perhitungan gini coefficient ( 𝒢 ) bernilai 1  menunjukkan  tersebar  tidak  merata setiap bulan dalam satu tahun (Karamustafa & Ulama, 2010). Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa semakin tinggi nilai gini coefficient ( 𝒢 ), variasi  musiman  juga  meningkat.  Nilai gini  coefficient ( 𝒢 )  yang  berada  kurang dari  0,5  menunjukkan  bahwa  tingkat musiman  berada  di  tingkat  rendah (Alzboun, 2018). Perhitungan seasonality index (𝛪) awalnya digunakan untuk memperkirakan permintaan karena memperhitungkan  data  beberapa  tahun sebelumnya berdasarkan rata-rata bergerak  ( moving  averages )  yang mempertimbangkan kehalusan fluktuasi selain  pertimbangan  musim  (Alzboun, 2018). Akan tetapi, perhitungan ini tidak bisa  diaplikasikan  untuk  destinasi  baru karena  membutuhkan  data  tahun-tahun sebelumnya  (Karamustafa  &  Ulama, 2010).  Nilai seasonality  index (𝛪) dihitung  dengan  formula  Constantin  & Daniela (Jangra & Kaushik, 2018):
𝛪 = 𝑣 𝑛 𝑣̅ ⁄   ×  100 dimana, 𝑣 𝑛 adalah jumlah kedatangan pada bulan n dan 𝑣̅ adalah  rata-rata  jumlah  pengunjung dalam 1 tahun.
Karamustafa  &  Ulama  (2010) membagi  musim  menjadi  beberapa bagian  yaitu: 1 st off-peak  season , 1 s shoulder  season , peak  season , 2 nd shoulder  season ,  dan 2 nd off-peak season .  Pertama, 1 st off-peak  season adalah  periode  ketika  nilai Seasonality Index (𝛪) berada  kurang  dari  100  dan bergerak  menuju  nilai  100.  Kedua, 1 st shoulder  season adalah  periode  ketika nilai seasonality index (𝛪) bergerak naik dari  100  menuju peak  season .  Ketiga, peak season merupakan periode puncak. Keempat, 2 nd shoulder  season adalah nilai seasonality  index (𝛪) bergerak turun dari peak season menuju nilai 100.
Desember 2020
Kelima, 2 nd off-peak season merupakan pergerakan nilai seasonality  index (𝛪) turun  dari  100  setelah  periode 2 nd
shoulder season .
HASIL DAN PEMBAHASAN Perkembangan permintaan pasar internasional  di  Bali  terlihat  pada kunjungan wisatawan mancanegara yang terus mengalami peningkatan/pertumbuhan positif selama kurun waktu 5 tahun terakhir.
Tabel  1 . Perkembangan  Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  ke  Bali,  Periode  Tahun 2015—2019
Periode 2015 2016 2017 2018 2019 Januari 301.748 350.592 460.824 358.065 455.570 Februari 338.991 375.744 453.985 452.423 437.456 Maret 305.272 364.113 425.499 492.678 449.569 April 313.763 380.767 477.464 516.777 477.069 Mei 295.973 394.557 489.376 528.512 486.602 Juni 359.702 405.835 504.141 544.550 549.516 Juli 382.683 484.231 592.046 624.366 604.323 Agustus 303.621 438.135 601.884 573.766 606.412 September 389.060 445.716 550.520 555.903 590.398 Oktober 369.447 432.215 465.085 517.889 567.967 November 270.935 413.232 361.006 406.725 97.925 Desember 370.640 442.800 315.909 498.819 552.403 Total 4.001.835 4.927.937 5.697.739 6.070.473 6.275.210 +/- 6,2% 23,1% 15,6% 6,5% 3,4% Sumber: BPS Provinsi Bali, 2020 Pada  tabel  di  atas  terlihat  bahwa selama  periode  2015-2019,  atau  kurun waktu  5  tahun,  kunjungan  wisatawan mancanegara  ke  Bali  terus  mengalami peningkatan. Pada tahun 2015 kunjungan  mencapai  4  juta  atau meningkat  sebesar  6,2%  dibandingkan tahun  sebelumnya.    Pada  tahun  2016, kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali  tercatat  4,9  juta  atau  meningkat sebesar  23,1%  dan  tercatat  sebagai pertumbuhan  tertinggi  dalam  kurun waktu 5 tahun terakhir. Pada tahun 2017 ada  5,7  juta  kunjungan  atau  meningkat sebesar  15,6%.  Pada  tahun  2018, mencapai  6,1  juta  kunjungan  atau meningkat sebesar 6,5%. Sementara itu, pada  tahun  2019,  angkanya  mencapai 6,3  juta  atau  meningkat  sebesar  3,4% dan  tercatat  sebagai  pertumbuhan
terendah  dalam  kurun  waktu  5  tahun terakhir.
Berdasarkan  data  tahun  2019, kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali mencapai 6,3 juta atau rata-rata per bulan sejumlah 522.934 orang. Apabila dibandingkan dengan pencapaian nasional  sebesar  16.106.954  kunjungan (BPS-Statistics  Indonesia,  2020),  Bali berkontribusi  sebesar  38,96%  terhadap kunjungan wisatawan mancanegara secara  keseluruhan.  Ini  menunjukkan peran  strategis  Bali  pada  indikator kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Indonesia.  Jika  terjadi  fluktuasi  pada kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali,  dampaknya  akan  sangat  terasa pada  tingkat  nasional.  Berdasarkan laporan Perkembangan Pariwisata Provinsi  Bali  (Badan  Pusat  Statistik Provinsi  Bali,  2020:3),  kunjungan wisatawan  mancanegara  langsung  ke
Bali selama tahun 2019 didominasi oleh wisatawan Australia (19,78%), Tiongkok  (18,90%),  India  (5,96%), Inggris  (4,58%),  Amerika  Serikat (4,41%), Jepang (4,11%), Korea Selatan
(3,40%),  Perancis  (3,30%),  Jerman (3,14%), dan Malaysia (2,95%).
Identifikasi pola musiman kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali  dilakukan  melalui  perhitungan dengan menggunakan 3 indikator pengukuran  pola  musiman,  antara  lain: seasonality ratio untuk mengidentifikasi variasi  pola  musiman, gini  coefficients
untuk  mengidentifikasi  kesenjangan pola  musiman , dan seasonality  index untuk mengidentifikasi kelompok musim. Seasonality Ratio ( 𝓡) Untuk mengetahui
variasi musiman  selama  periode  5  tahun terakhir, digunakan metode perhitungan seasonality ratio ( ℛ) .
Tabel 2 . Perhitungan Seasonality Ratio ( ℛ) Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Bali, Periode 2015—2019
Periode Seasonality Ratio ( 𝓡) per bulan Seasonality Ratio ( 𝓡) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2015 0,90 1,02 0,92 0,94 0,89 1,08 1,15 0,91 1,17 1,11 0,81 1,11 1,17 2016 0,85 0,91 0,89 0,93 0,96 0,99 1,18 1,07 1,09 1,05 1,01 1,08 1,18 2017 0,97 0,96 0,90 1,01 1,03 1,06 1,25 1,27 1,16 0,98 0,76 0,67 1,27 2018 0,71 0,89 0,97 1,02 1,04 1,08 1,23 1,13 1,10 1,02 0,80 0,99 1,23 2019 0,87 0,84 0,86 0,91 0,93 1,05 1,16 1,16 1,13 1,09 0,95 1,06 1,16
Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2020
Berdasarkan  hasil  perhitungan pada  tabel  2, seasonality  ratio ( ℛ ) kunjungan  wisatawan  mancanegara ke  Bali  selama  periode  2015—2019 atau  selama  5  tahun  terakhir  adalah sebagai  berikut:  Nilai seasonality ratio ( ℛ )  terindentifikasi  sebesar 1,17 (tahun 2015), 1,18 (tahun 2016), 1,27 (tahun 2017), 1,23 (tahun 2018), dan  1,16  (tahun  2019).  Dengan demikian,  selama  periode  5  tahun terakhir  nilai seasonality  ratio ( ℛ ) berada  di  antara  1,16  hingga  1,27.
Jika  mengacu  kepada  Karamustafa dan Ulama (2010), kunjungan
wisatawan  mancanegara  ke  Bali setiap  periodenya  memiliki  tingkat variasi  yang  tidak  signifikan  atau rendah.  Berdasarkan  perhitungan tersebut  diperoleh  hasil  bahwa seasonality  ratio ( ℛ )  pada  2016— 2018 menunjukkan peningkatan dan tahun 2019 menunjukkan penurunan. Pada  perhitungan  tersebut  juga teridentifikasi bahwa terdapat kesamaan  pola  musim  pada  tahun
2015,  2016,  dan  2019,  yakni ketiganya memiliki nilai seasonality ratio ( ℛ ) yang hampir sama
.
Gambar 2 . Grafik Seasonality Ratio ( ℛ) per Bulan, Periode 2015—2019
Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2020 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11 12 2015 2016 2017 2018 2019
Pada  gambar  2  terlihat  bahwa nilai seasonality  ratio ( ℛ )  relatif  sama pada  tahun  2015,  2016,  dan  2019. Ketiganya  memiliki  nilai  di  atas  1,00 pada 6 periode bulan. Mengacu kepada Karamustafa  dan  Ulama  (2010),  nilai seasonality  ratio ( ℛ )  menunjukan variasi  musiman.  Pada  tahun  2015,  hal ini terjadi pada bulan Februari, Juni, Juli September,  Oktober,  dan  Desember.
Pada tahun 2016 terjadi pada bulan Juli, Agustus, September, Oktober, November,  dan  Desember.  Pada  tahun 2019  terjadi  pada  bulan  Juni,  Juli, Agustus,  September,  Oktober,  dan Desember.  Tahun  2017  dan  2018 masing-masing memiliki nilai seasonality  ratio ( ℛ )  yang  berbeda secara  signifikan.  Dengan  demikian, sebaran nilai seasonality ratio per bulan yang  berada  di  atas  1,00  pun  berbeda satu dengan yang lainnya.
Gini Coefficient ( 𝓖) Mengidentifikasi ketimpangan pola musiman dilakukan melalui pendekatan lorenz curve (Gambar 3) di bawah. Gambar 3 menunjukkan perkembangan  kunjungan  wisatawan mancanegara  ke  Bali    dalam  bentuk kurva lorenz .  Hasil  pengolahan  data menggunakan gini  coefficient ( 𝒢) menghasilkan  nilai  antara  0,03—0,06 dengan nilai rata-rata gini coefficient ( 𝒢) selama 2015—2019 atau selama 5 tahun terakhir  adalah  sebesar  0,05.  Jika mengacu  pada  Alzboun  (2018),  dapat dikatakan  bahwa  tingkat  musiman kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali berada di tingkat rendah. Berdasarkan  Karamustafa  &  Ulama
(2010),  kenyatan  bahwa  nilai gini coefficient ( 𝒢) mendekati  0  (nol) menunjukkan bahwa distribusi
kunjungan  wisatawan  mancanegara  per bulan  relatif  merata.  Temuan  ini
memperlihatkan  bahwa  perbedaan  atau selisih  antara  kunjungan  wisatawan mancanegara  per  bulannya  memiliki nilai yang tidak signifikan. Terlihat pula bahwa dengan nilai seasonality ratio ( ℛ ) yang  relatif  sama  (seperti  perhitungan sebelumnya  untuk  periode  tahun  2015, 2016  dan  2019),  hasil  perhitungan gini coefficient ( 𝒢) untuk  ketiga  periode tersebut  juga  menunjukkan  hasil  yang relatif sama. Akan tetapi, nilai seasonality  ratio ( ℛ )  yang  relatif berbeda  pada  tahun  2018  ternyata memiliki nilai gini coefficient ( 𝒢) yang relatif sama dengan periode 2015, 2016, dan 2019.
Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat dinyatakan bahwa variasi musiman yang rendah  tidak  dapat  menggambarkan ketimpangan. Perhitungan gini coefficient ( 𝒢) untuk  pola  musiman menjadi penting dilakukan untuk mengetahui  ketimpangan  yang  terjadi pada periode tertentu. Berdasarkan hasil tersebut  dapat  terlihat  bahwa  variasi musiman  yg  rendah  sehingga  tidak adanya  ketimpangan/perbedaan  secara signifikan.
Seasonality Index ( 𝜤) Identifikasi pola musiman berdasarkan kelompok musim,  yaitu 1 st off-peak  season , 1 s shoulder  season , peak  season , 2 nd shoulder  season ,  dan 2 nd off-peak  season dapat  dilihat  pada tabel 3.
Pada  tabel  3  terlihat  bahwa terdapat  periode  yang  selama  5  tahun terakhir memiliki rata-rata nilai seasonality  index ( 𝛪) lebih  dari  100, yaitu  pada  bulan  ke  6,  7,  8,  9,  dan  10. Dengan  kata  lain,  terdapat  5  periode bulan  yang  tergolong  pada 1 s shoulder season , peak  season ,  dan 2 nd shoulder season, serta  7  periode  bulan  yang tergolong dalam 1 st off-peak season , dan 2 nd off-peak season .
Gambar 3. Lorenz Curve dan Gini Coefficient ( 𝒢) Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Bali, Periode 2015—2019
Tabel 3. Perhitungan Seasonality Index ( 𝛪) Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Bali, Periode 2015—2019
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Rata 2
𝑣 𝑛 𝑣̅ ⁄ 0,86 0,92 0,91 0,96 0,97 1,05 1,19 1,11 1,13 1,05 0,87 0,98 𝛪 86,16 92,37 90,64 96,15 97,08 105,12 119,27 110,78 112,79 104,99 86,70 97,95
Sumber: Hasil Olahan Penulis, 202
Identifikasi pola musiman selama  5  tahun  terakhir  secara  jelas dapat dilihat pada gambar 4 berikut: - 0,08 0,17 0,25 0,33 0,42 0,50 0,58 0,67 0,75 0,83 0,92 1,00 - 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 K u m u la tif % K u n ju n g a n W Is a ta w a n M a n ca n eg a ra k e B a li Kumulatif % Bulanan
Equality 2015 2016
2017 2018 2019
Tahun Gini Koefisien
2015 0,06 2016
0,05
2017 0,03 2018
0,05 2019 0,06 Rata-Rata 2015-2019 0,05
Gambar  4. Seasonality  Index ( 𝛪) Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  ke  Bali,  Periode 2015—2019
Gambar 4 memperlihatkan bahwa selama  kurun  waktu  5  tahun  terakhir pola kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali adalah sebagai berikut. Pertama, 1 st off-peak season terjadi pada bulan ke 1  (Januari)  hingga  bulan  ke-5  (Mei). Kedua, 1 st shoulder season terjadi pada bulan  ke-6  (Juni).  Ketiga, peak  season terjadi pada bulan ke-7 (Juli). Keempat, 2 nd shoulder  season terjadi  pada  bulan ke-8  (Agustus)  hingga  bulan  ke  10 (Oktober).  Kelima, 2 nd off-peak  season terjadi  pada  bulan  ke-11  (November) dan  12  (Desember).  Ini  menunjukkan bahwa  pola  musiman  menuju  ke peak season cenderung mengalami peningkatan  drastis  dengan  hanya berselang 1 bulan saja, yaitu bulan Juni,
sedangkan pola pada saat meninggalkan peak season cenderung bertahap selama 3 bulan yaitu bulan Agustus, September, dan Oktober. Periode peak season hanya terkonsentrasi pada 1 periode bulan saja yaitu bulan ke-7 (Juli) selama periode 5 tahun terakhir.

## SIMPULAN
Berdasarkan kajian ini didapatkan beberapa  temuan  terkait  pola  musiman kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali. Pertama, dari perhitungan
seasonality  ratio menemukan  bahwa kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Bali  menunjukkan  tingkat  variasi  yang tidak signifikan dan ditemukan persamaan  pola  variasi  musiman  pada tahun  2015,  2016,  dan  2019.  Tiga periode  tersebut  memiliki  kesamaan, yaitu  memiliki  periode  diatas off-peak season sebanyak  enam  kali  dalam  satu tahun. Kedua, perhitungan gini coefficients menunjukkan bahwa kunjungan  memiliki sebaran  per  bulan yang  relatif  merata  dengan  tingkat musiman yang rendah atau selisih antara kunjungan  wisatawan  mancanegara  per bulannya memiliki perbedaan nilai yang tidak  signifikan.  Ketiga,  perhitungan seasonality  index menunjukkan  bahwa peak  season selama  5  tahun  terakhir terkonsentrasi  pada  bulan  Juli  dengan pola  menuju peak  season atau 1 st
shoulder season terjadi pada bulan Juni sedangkan  pola  meninggalkan peak
40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 110,00 120,00 130,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 S ea so n a li ty In d ex (% ) Periode (Bulan) Kunjungan Wisman Typical Peak Season
Desember 2020
season atau 2 nd shoulder  season terjadi pada  bulan  Agustus,  September,  dan
Oktober. Periode off-peak season umumnya  terjadi  pada  bulan  Januari hingga  Mei  serta  November  dan Desember. Penelitian  ini  dapat  dijadikan sebagai  masukan  dalam  membuat kebijakan yang terkait dengan pemasaran pariwisata Indonesia, khususnya  yang  terkait  dengan  pasar wisatawan  mancanegara  untuk  Bali. Kajian  ini  memberi  informasi  tentang kapan waktu yang tepat untuk melakukan aktivasi kegiatan pemasaran dan  bagaimana  memosisikan  Bali  pada pasar internasional. Optimalisasi kegiatan  yang  mampu  menambah periode peak  season penting  untuk dilakukan  sehingga  kurva  kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali memiliki  periode peak  season relatif lebih  lama  (lebih  dari  satu  bulan). Pengemasan  atraksi  wisata  yang  tidak hanya  membuat  wisatawan  tertarik melihat pertunjukan tetapi juga ikut serta dalam  aktivitas  wisata,  mengikuti rangkaian  kegiatan  kebudayaan,  serta menggabungkan  berbagai  jenis  wisata sehingga memperpanjang durasi tinggal wisatawan.  Optimalisasi  periode off- season ( 1 st off-peak season , dan 2 nd off- peak  season )  dapat  terwujud  dengan melakukan  kegiatan  pemasaran  dan promosi  untuk  mengisi  kekosongan pasar internasional pada periode-periode tersebut.
Penelitian  lebih  lanjut  dari  pola musiman  diperlukan  untuk  memastikan pemahaman  yang  lebih  baik  terhadap fenomena penyebab musiman, kuantifikasi  implikasi,  serta  strategi (Corluka,  2019).  Penulis  menyadari bahwa  kajian  ini memiliki keterbatasan sehingga perlu kajian lain yang mampu memperkaya hasil kajian ini.  Kajian lain seperti menghubungkan pola kunjungan/permintaan  pasar  dengan kondisi  sosial-budaya,  ekonomi,  dan
politik,  perlu  dilakukan  untuk  melihat faktor-faktor  apa  saja  yang  mampu mempengaruhi  pola  musiman  dari kunjungan wisatawan mancanegara .

## DAFTAR PUSTAKA

## Buku/Laporan
Andres, E. A. S., Cheok, D., & Othman, L.
(2016). Tourist Arrivals and Inclusive  Growth (Advance  Free Trade for Asia-Pacific Prosperity No. Issue Paper No. 11). Heng Mui Keng Terrace. Retrieved from https://www.apec.org/- /media/APEC/Publications/2016/8/T
ourist-Arrivals-and-Inclusive- Growth/Tourist-Arrivals-and- Inclusive-Growth_final- report_11Aug2016.pdf. BPS-Statistics  Indonesia.  (2020). National Tourism and Transportation Development  Statistics  December 2019 (in  bahasa).  Jakarta.  Diakses dari https://www.bps.go.id/pressrelease/d ownload.html?nrbvfeve=MTcxMQ %3D%3D&sdfs=ldjfdifsdjkfahi&tw oadfnoarfeauf=MjAyMC0wMy0xM SAxNTo0MzoyMw%3D%3D Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. (2020).
Perkembangan  Pariwisata  Provinsi Bali  Desember  2019 .  Diakses  dari https://bali.bps.go.id/pressrelease/do wnload.html?nrbvfeve=NzE3MzI1& sdfs=ldjfdifsdjkfahi&twoadfnoarfea uf=MjAyMC0wNC0wOCAwOTow MDozOQ%3D%3D. Butler, R. W. (2001). Sesonality in Tourism: Issues  and  Implications.  In  S.  Page (Ed.), Advances in Tourism Research Series (pp.  5–21).  Kidlingkton: Elsevier Science Ltd.
Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi Kreatif,  &  International  Labour Organization. (2012). Rencana Strategis  Pariwisata  Berkelanjutan dan  Green  Jobs  untuk  Indonesia. Jakarta. Diakses dari https- //www.ilo.org/wcmsp5/groups/publi
c/---asia/---ro-bangkok/---ilo- jakarta/documents/publication/wcms _209132.
Lundtorp,  S.  (2001).  Measuring  Tourism
Seasonality.  In  S.  Page  (Ed.),
Advances in Tourism Research Series (pp.  23–50).  Kidlingkton:  Elsevier Science Ltd.
Tourism  Australia.  (2018). High  Value Traveller  Snapshot .  Diakses  dari https://www.tourism.australia.com/c ontent/dam/assets/document/1/7/5/e/ w/2013224.pdf.

## Jurnal/Prosiding
Algieri,  B.,  Aquino,  A.,  &  Succurro,  M.
(2018).  International  Competitive Advantages in Tourism: An Eclectic View. Tourism Management Perspective s,  25  (November  2017), 41–52. Diakses dari https://doi.org/10.1016/j.tmp.2017.1 1.003 Alzboun, N. (2018). Measuring Seasonality of Tourism Demand in Petra, Jordan (2006-2017). Modern Applied Science, 12(9),  131–139.  Diakses dari https://doi.org/10.5539/mas.v12n9p1 31
Antara,  M.,  &  Prameswari,  Y.  A.  (2018). Push  and  Pull  Factors  of  Tourists Visit the Tourism Destination of Bali, Indonesia. Journal  of  Tourism  and Hospitality Management , 6(1), 2372–5133. diakses dari https://doi.org/10.15640/jthm.v6n1a 11 Antara,  M.,  &  Sumarniasih,  M.  S.  (2017).
Role of Tourism in Economy of Bali and  Indonesia. Journal  of  Tourism and  Hospitality  Management ,  5(2), 34–44. Diakses dari https://doi.org/10.15640/jthm.v5n2a 4 Artal-Tur,  A.,  Pallardó-López,  V.  J.,  & Requena-Silvente, F. (2016). Examining  The  Impact  of  Visa Restrictions  on  International  Tourist Flows Using Panel Data. Estudios de Economia ,  43(2),  265–279.  Diakses dari  https://doi.org/10.4067/S0718- 52862016000200005
Battour,  M.,  Hakimian,  F.,  Ismail,  M.,  &
Boğan, E. (2018). The Perception Of Non-Muslim Tourists Towards Halal
Tourism:  Evidence  From  Turkey And  Malaysia. Journal  of  Islamic Marketing, 9(4),  823–840.Diakses dari https://doi.org/10.1108/JIMA-
07-2017-0072 Cannas, R. (2012). An Overview of Tourism Seasonality :  Key  Concepts  and Policies. Journal of Tourism, Culture and  Territorial  Development ,  3(5), 40–58. Diakses dari https://almatourism.unibo.it/article/v iew/3120 Choe,  Y.,  Kim,  H.,  &  Joun,  H.-J.  (2019). Differences  in  Tourist  Behaviors
Across  The  Seasons :  The  Case  of
Northern  Indiana.  Sustainability, MDPI, Open Journal Access , 11(16), 1–16. Diakses dari https://doi.org/10.3390/su11164351 Cooper,  C.  (2016). Essentials  of  Tourism
(Second  Edi) .  Harlow:  Pearson Education Limited.
Corluka,  G.  (2019).  Tourism  Seasonality  – An  Overview. Journal  of  Business Paradigms, 4(1), 21–43. Diakses dari https://www.researchgate.net/profile/ Goran_Corluka/publication/3360853 06_TOURISM_SEASONALITY_- _AN_OVERVIEW/links/5d8dbedb2 99bf10cff12cbaf/TOURISM- SEASONALITY-AN-
OVERVIEW.pdf
Fernández-morales,  A.  (2014).  Leisure  , Sport & Tourism Education. Journal of  Hospitality,  Leisure,  Sport  & Tourism  Education, 15,  116–123. Diakses dari https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2014. 08.001 Firawan,  I.  G.  N.  F.,  &  Suryawan,  I.  B.
(2016).  Potensi  Daya  Tarik  Wisata Air  Terjun  Nungnung  Sebagai  Daya Tarik Wisata Alam. J urnal Destinasi Pariwisata, 4(2),  92.  Diakses  dari https://doi.org/10.24843/jdepar.2016 .v04.i02.p15 Gnanapragasam,  S.  R.  (2018).  Tourist Arrivals in Sri Lanka : A Comparative Study of Holt-Winter’s versus Box-Jenkin’s Modeling
Methods. OUSL Journal, 13(1), 65–
91. Diakses dari https://doi.org/DOI: http://doi.org/10.4038/ouslj.v13i1.73
95
Jangra,  R.,  &  Kaushik,  S.  P.  (2018). Analysis of Trends and Seasonality in the Tourism Industry : The Case of A Cold  Desert  Destination-Kinnaur,
Himachal  Pradesh. African  Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, 7(1), 1–16. Diakses dari ajhtl.com/uploads/7/1/6/3/7163688/a rticle_15_vol_7__1__2018.pdf Jayaprakash, K. (2017). Factors Influencing The Tourists to Visit Udhagamandalam. International Journal  of  Management  &  Social Science  Research  Review ,  1,  40–44. Diakses dari https://www.researchgate.net/profile/ Jayaprakash_k/publication/3210512 67_FACTORS_INFLUENCING_T
HE_TOURISTS_TO_VISIT_UDH AGAMANDALAM/links/5a0ac88b a6fdcc2736dece20/FACTORS- INFLUENCING-THE-TOURISTS- TO-VISIT-
UDHAGAMANDALAM.pdf Jin, Q., Hu, H., & Kavan, P. (2016). Factors influencing  perceived  crowding  of tourists  and  sustainable  tourism destination management. Sustainability (Switzerland),  8(10), 1–17. Diakses dari https://doi.org/10.3390/su8100976 Karamustafa,  K.,  &  Ulama,  S.  (2010). Measuring The Seasonality in Tourism  with  The  Comparison  of Different Methods. EuroMed Journal of  Business,  5(2),  191–214.  Diakses dari https://doi.org/10.1108/1450219101 1065509 Kastenholz, E., & Almeida, A. L. de. (2015). Analyzing Seasonal Differences in A Destination’s  Tourist  Market: The Case  of  Minho.  Marketing  Places and  Spaces, 10,  253–267.  Diakses dari https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1 108/S1871-317320150000010018 Lim, C., & McAleer, M. (1999). A Seasonal Analysis of Malaysian Tourist Arrivals  to  Australia. Mathematics and Computers in Simulation, 48(4), 573–583. Diakses dari
https://doi.org/https://doi.org/10.101 6/S0378-4754(99)00038-5 Liu, J., Pan, H., & Zheng, S. (2019). Tourism Development, Environment and Policies: Differences Between Domestic and International Tourists. Sustainability, MDPI,  Open  Journal Access, 11(1390), 1–15. Diakses dari https://doi.org/10.3390/su11051390 Liu, X., Li, J. J., & Kim, W. G. (2015). The Role  of  Travel  Experience  in  The Structural Relationships Among Tourists’ Perceived Image, Satisfaction, and Behavioral Intentions. Tourism  and  Hospitality Research, 1–12. Diakses dari https://doi.org/10.1177/1467358415 610371 Mariyono,  J.  (2017).  Determinants  of Demand  for  Foreign  Tourism  in Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 18(1), 82–92. Diakses dari https://doi.org/https://doi.org/10.239 17/jep.v18i1.2042 Maulana,  A.  (2019).  Kajian  Perhitungan Global  Gross  Travel  Propensity (GTP) Dan Country Potential Generation  Index  (CPGI)  2016. J urnal Pariwisata Pesona , 4(2), 139– 148. Diakses dari https://doi.org/https://doi.org/10.269 05/jpp.v4i2.2594 Mishra, S. S., & Bansal, V. (2017). Role of source-destination proximity in
international inbound tourist arrival : empirical evidences from India Role of  source-destination  proximity  in international  inbound  tourist. Asia Pacific Journal of Tourism Research , 540–553. Diakses dari https://doi.org/10.1080/10941665.20 17.1287107 Moon,  H.,  &  Han,  H.  (2018).  Tourist Experience  Quality  and  Loyalty  to An Island Destination: The Moderating  Impact  of  Destination Image. Journal of Travel & Tourism Marketing, 1–17. Diakses dari https://doi.org/10.1080/10548408.20 18.1494083
Mylonopoulos, D., Moira, P., & Kikilia, A.
(2016).  The  Travel  Advice  as  an
Desember 2020
Inhibiting Factors of Tourism
Movement. Originalni  Članak, 10, 13–26. Diakses dari https://doi.org/10.5937/timsact10- 9902 Nugroho, I. A., Gunawan, S., Awirya, A. A., & Nurman, P. (2017). The Effect of
Exchange  Rate  Fluctuations  on  Bali
Tourism Sector. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan, 1(December),  4–6. Diakses dari https://doi.org/10.14203/JEP.25.1.20 17.15-26 Ob, E., & Mp, D. (2018). The Influence of Visa  Restrictions  on  the  Choice  of Travel Destination among the Academic  and  Senior  Staff  of Michael Okpara University of Agriculture,  Umudike. Journal  of Tourism  &  Hospitality ,  7(2),  1–8. Diakses dari https://doi.org/10.4172/2167- 0269.1000351 Secareanu,  C.,  &  Firoiu,  D.  (2011). Statistical  methods  Used  In  The
Analysis And Forcast of The Tourism Activity  Affected  by  Seasonality. Romanian  Economic  and  Business
Review, 6(4),  150–157.  Diakses  dari http://www.rebe.rau.ro/RePEc/rau/jo urnl/WI11/REBE-WI11-A14.pdf
Šergo, Z., Matošević, I., & Zanini-Gavranić,
T.  (2016).  Seasonality  In  Tourism Demand: Panel Models With Censored  Data. In  Interdisciplinary Management  Research  XII (pp.  1– 10). Opatija. Diakses dari https://www.researchgate.net/profile/ Goran_Corluka/publication/3360853 06_TOURISM_SEASONALITY_-
_AN_OVERVIEW/links/5d8dbedb2 99bf10cff12cbaf/TOURISM-
SEASONALITY-AN- OVERVIEW.pdf Suastika, I. G. Y., & Yasa, I. N. M. (2015). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Lama Tinggal Wisatawan  dan  Tingkat  Hunian Hotel  Terhadap  Pendapatan  Asli Daerah dan Kesejahteraan Masyarakat Pada Kabupaten/Kota di Provinsi Bali. Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 6(7), 1332–1362. Diakses dari https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/ article/view/29349 Subadra,  I.  N.,  Sutapa,  I.  K.,  Artana,  I.  W. A., Yuni, L. K. H. K., & Sudiarta, M. (2019).  Investigating  Push  and  Pull Factors of Tourists Visiting Bali as a World Tourism Destination. International Journal of Multidisciplinary Educational Research, 8(8(7)), 253–269. Diakses dari https://doi.org/10.6084/m9.figshare. 9916247 Sukaatmadja,  I.  P.  G.,  Wardana,  M., Purbawangsa, I. B. A., & Rahanatha, G.  B.  (2017).  Pariwisata  Spiritual: Berbasis Event-Event Upadara Agama Hindu. In Prosiding Seminar Nasional AIMI (pp. 27–28). Diakses dari https://repository.unja.ac.id/3829/61/ 529_538_aimi.pdf Sukirman,  O.  (2017).  Apakah  Anggaran Pemasaran  Pariwisata  Pemerintah
Efektif dalam Meningkatkan Jumlah Kunjungan Wisatawan? Tourism and Hospitality Essentials (THE) Journal, 7(2), 121–128. Diakses dari https://doi.org/https://doi.org/10.175 09/thej.v7i2.9018.g5613
Theara,  C.  (2017).  On  the  Investigation  of
Factors Affecting International Tourist  Arrivals  to  Cambodian Market :  A  Static  and  Dynamic Gravity Approach On the Investigation  of  Factors  Affecting International Tourist. Southeast Asian  Journal  of  Economics, 5(2), 115–138. Diakses dari https://mpra.ub.uni- muenchen.de/83813/1/MPRA_paper _83813.pdf
Turrión-Prats,  J.,  &  Duro,  J.  A.  (2018).
Tourist  seasonality  and  the  role  of markets.  J ournal  of  Destination Marketing and Management, 8(November),  23–31.  Diakses  dari https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2016.
11.004
Utama,  I.  G.  B.  R.  (2016a).  Destination Image  of  Bali  Based  on  the  Push Motivational  Factors,  Identity  and
Desember 2020
Destination Creations in the Perspective of Foreign Senior Tourist. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, 18(1), 16–24. Diakses dari https://doi.org/10.9744/jmk.18.1.16 Utama,  I.  G.  B.  R.  (2016b).  Keunikan Budaya dan Keindahan Alam sebagai Citra Destinasi Bali menurut Wisatawan  Australia  Lanjut  Usia. Jurnal  Kajian  Bali, 06(1),  149–172. Diakses dari https://doi.org/https://doi.org/10.248 43/JKB.2020.v10.i01 Windayani,  I.  A.  R.  S.,  &  Budhi,  M.  K.  S. (2017). Pengaruh Kunjungan Wisatawan,  Tingkat  Hunian  Hotel, Pengeluaran  Wisatawan  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja dan
Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi
Bali. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 6(2),  195–224.  Retrieved  from Diakses dari
https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/ article/view/27267/17564 Yusup,  M.  F.,  Kanyan,  A.,  Kasuma,  J., Kamaruddin, H., & Adlin, J. (2016).
Determinants  of  Factors  and  The Growth  of  Tourism  Industry  in Langkawi Island. Journal of Scientific Research and Development, 3(2),  13–20.  Diakses
dari https://www.researchgate.net/profile/ Jati_Kasuma/publication/302896554 _Determinants_of_factors_and_the_ growth_of_tourism_industry_in_Lan gkawi_Island/links/5732b8f508ae9a ce840486d2/Determinants-of- factors-and-the-growth-of-tourism- industry-in-Langkawi-Isla Zellatifanny,  C.  M.,  &  Mudjiyanto,  B. (2018).  Tipe  Penelitian  Deskriptif dalam  Ilmu  Komunikasi. Jurnal Diakom, 1(2),  83–90.  Diakses  dari https://doi.org/https://doi.org/10.179 33/diakom.v1i2.20 Þórhallsdóttir, G., & Ólafsson, R. (2017). A method  to  Analyse  Seasonality  in The  Distribution  of  Tourists  in Iceland. Journal of Outdoor Recreation and Tourism , 19
(December  2016),  17–24.  Diakses
dari
https://doi.org/10.1016/j.jort.2017.05
.001