## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42

## ANALISIS SIMPUS RAWAT JALAN DENGAN PENERAPAN AWAL REKAM MEDIS ELEKTRONIK MENGGUNAKAN HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY FIT MODEL
Hendra Rohman 1 , Vesty Yuli Istichanah 2
12 Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia Email: hendrarohman@mail.ugm.ac.id

## ABSTRAK:
Puskesmas  dalam  rangka  meningkatkan  mutu  pelayanan  kesehatan  perlu  melakukan  suatu  tertib  administrasi dengan  penyelenggaraan rekam medis. Setiap puskesmas wajib melakukan kegiatan sistem informasi puskesmas yang  dapat  diselenggarakan  secara  elektronik  atau  non  elektronik.  Sejalan  dengan  semakin  majunya  teknologi informasi  dan  komunikasi  juga  membawa  pengaruh  terhadap  perubahan  rekam  kesehatan  yang  berbasis kertas  dan  elektronik.  Penggunaan  sistem  informasi  puskesmas  bergantung  pada  pengguna  akhir,  dukungan organisasi dan kemampuan teknologi itu sendiri. Puskesmas Seyegan merupakan salah satu yang baru menerapkan sistem informasi berupa rekam medis elektronik pada pelayanan rawat jalan dimulai sejak awal Desember  2019. Analisis mengenai SIMPUS dengan penerapan awal EMR belum pernah dilakukan. Analisis perlu dilakukan untuk mengetahui  penggunaan  penerapan  awal  EMR.  Tujuannya  yaitu  menganalisis  SIMPUS  rawat  jalan  dengan penerapan awal EMR menggunakan metode HOT-Fit Model . Metode, jenis penelitian deskriptif dengan metode kuantitatif.  Sampel  yaitu  semua  pengguna  SIMPUS  yang  telah  menerapkan  EMR.  Teknik  pengumpulan  data dengan menggunakan kuisioner. Hasil, tingkat hubungan berdasarkan korelasi sederhana, person correlation atau r hitung untuk hubungan manusia dengan organisasi yaitu 0,576, hubungan manusia dengan teknologi yaitu 0,637, hubungan  organisasi  ( organization )  dengan  teknologi  yaitu  0,852.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat hubungan H-O  sedang,  H-T kuat, dan  O-T  sangat kuat. Kesimpulan, faktor manusia, organisasi, dan teknologi saling mempengaruhi pada penerapan EMR di Puskesmas Seyegan.
Kata Kunci: Analisis, SIMPUS, EMR, HOT-Fit Model

## ABSTRACT:
Puskesmas in order to improve the quality of health services need to carry out an administrative order with the implementation  of  medical  records.  Each  puskesmas  is  required  to  carry  out  puskesmas  information  system activities that can be held electronically or non-electronically. In line with the increasingly advanced information and communication technology, it also has an influence on changes in paper-based and electronic health records. The use of puskesmas information systems depends on the end user, organizational support and the capabilities of the technology itself. Puskesmas Seyegan is one of the new ones implementing an information system in the form of  electronic  medical  records  in  outpatient  services  starting  in  early  December  2019.  The  analysis  regarding SIMPUS with the initial application of EMR has never been carried out. Analysis needs to be carried out to find out the use of the initial application of EMR. The goal is to analyze outpatient SIMPUS with the initial application of EMR using the HOT-Fit Model method. Methods, types of descriptive research with quantitative methods. The sample is all SIMPUS users who have implemented EMR. Data collection techniques using questionnaires. As a result, the level of relationship based on simple correlation, person correlation or r calculate for the relationship between  humans  and  organizations  is  0.576,  the  relationship  between  humans  and  technology  is  0.637,  the relationship between organizations and technology is 0.852. Then it can be concluded that the relationship level of H-O is medium, H-T is strong, and O-T is very strong. In conclusion, human, organizational, and technological factors influence each other on the application of EMR at the Seyegan Health Center.
Keywords: Analytics, SIMPUS, EMR, HOT-Fit Model

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42

## PENDAHULUAN
Sistem  informasi  puskesmas  merupakan  suatu  tatanan  yang  menyediakan  informasi  untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam melaksanakan manajemen puskesmas dalam mencapai sasaran  kegiatannya.  Setiap  puskesmas  wajib  melakukan  kegiatan  sistem  informasi  puskesmas  yang dapat diselenggarakan secara elektronik atau non elektronik (Permenkes No. 75/MENKES/PER/I/2014). Penggunaan  sistem  informasi  puskesmas  bergantung  pada  pengguna  akhir,  dukungan  organisasi  dan kemampuan  teknologi  itu  sendiri.  Penerapan  sistem  informasi  dapat  diukur  dalam  beberapa model evaluasi yang dikembangakan. Untuk mengetahui dan mengukur seberapa besar manfaat dan kegunaan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) dalam penerapannya maka model pengujian  yang dapat digunakan adalah Human Organization Technology ( HOT-Fit model ). Metode informasi ini dapat memperjelas  semua  komponen  yang terdapat  dalam  sistem informasi itu  sendiri, yang  pertama  yaitu manusia ( Human ), kedua yaitu organisasi ( Organization ), dan yang ketiga yaitu teknologi ( Technology ) (Yusof et al., 2006).
Di Puskesmas Seyegan, penggunaan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) berupa Electronic Medical Record ( EMR ) dimulai sejak tanggal 5 Desember 2019. Observasi di hari pertama hingga  3  hari  berikutnya,  penggunaan  EMR  masih double  entry yaitu  dengan  menggunakan  berkas rekam medis atau status yang dilakukan entry manual. Setelah EMR diimplementasikan selama 1 bulan, entry data  pasien  baru  sudah  tidak  menggunakan  berkas  rekam  medis,  tetapi  sudah  terintegrasi  ke poliklinik kecuali BP  umum untuk data pasien lama. Aplikasi yang digunakan pada awal pengadaan dari pemerintah atau dinas kesehatan, tetapi untuk selanjutnya pihak puskesmas menganggarkan biaya untuk penambahan fitur ke pihak Sisfomas. Aplikasi  yang  digunakan berupa tampilan desktop , dan jaringan yang digunakan yaitu jaringan LAN. Sistem informasi yang ada di Puskesmas Seyegan sering error, hal ini terjadi hampir setiap hari. Error tersebut terjadi karena faktor server sehingga jalur internet dibagi menjadi 2. Salah satu bagian yang error yaitu touchscreen anjungan  pendaftaran yang sensitif, dan  terdapat  2  komputer  yang  sering  bermasalah.  Anjungan  Pendaftaran  Mandiri  (APM)  tidak digunakan  kembali  karena  banyak  pasien  yang  sering  melakukan  kesalahan.  Hal  ini  menyebabkan pasien harus antri 2 kali yang menyebabkan antrian pasien menjadi banyak dan kemungkinan petugas melakukan kesalahan pada saat entry data semakin besar. Ketika error , tidak ada SDM yang menangani secara  langsung,  pengguna EMR berkoordinasi  dengan  petugas  IT  melalui Whatsapp atau  Telepon. Petugas IT tersebut berasal dari luar puskesmas. Sumber daya manusia di bagian rekam medis hanya ada 3 orang, dan tidak dapat melakukan back up semua tugas rekam medis karena semua petugas masih melakukan double job .
Di  Puskesmas  Seyegan  belum  ada  SOP  untuk  menjalankan  sistem  informasi  EMR.  Sistem informasi  ini  terintegrasi  oleh  seluruh  tenaga  fungsional,  namun  untuk  pengisian  data  pemeriksaan pasien belum ada autentifikasinya sehingga setiap tenaga fungsional diberikan amplop yang berisikan user dan password yang  hanya  diketahui  oleh  masing-masing  tenaga  fungsional  agar  dapat  melacak kinerja  entri.  Sejak  awal  penggunaan  SIMPUS  dengan  penerapan EMR belum  pernah  dianalisis  dan dievaluasi terkait penggunaan sistem informasi di Puskesmas Seyegan. Tujuan penelitian mengetahui penggunaan sistem informasi unit rekam medis rawat jalan dengan penerapan awal EMR menggunakan metode Human Organization Technology (HOT-Fit model) , mengetahui hasil analisis tentang manusia ( Human )  sebagai  pengguna  SIMPUS  rawat  jalan  dengan EMR ,  mengetahui  hasil  analisis  tentang organisasi ( Organization ) dalam penerapan SIMPUS rawat jalan dengan EMR, mengetahui hasil analisis tentang teknologi ( Technology ) dalam penerapan SIMPUS rawat jalan dengan EMR, dan mengetahui hubungan  antara  manusia (Human ),  organisasi  ( Organization ),  dan  teknologi  ( Technology )  pada SIMPUS dengan EMR rawat jalan di Puskesmas Seyegan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan  untuk  menjadi  bahan  evaluasi  penggunaan EMR rawat  jalan  khususnya  dari  segi  manusia ( Human ), organisasi ( Organization ), dan teknologi ( Technology ).

## METODE
Jenis penelitian deskriptif dengan metode kuantitatif. Penelitian menggunakan angket  tertutup (terstruktur)  pada  populasi  pengguna  SIMPUS,  serta  menganalisis  data  dengan  perhitungan  statistik untuk menguji hipotesis bahwa ada hubungan antara manusia, organisasi, dan teknologi pada SIMPUS. Lokasi penelitian dilaksanakan di Puskesmas Seyegan beralamat di Dusun Seyegan, Desa Margokaton,

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
Kecamatan Seyegan, Kabupaten Sleman, pada bulan Februari hingga Mei 2020. Populasi adalah seluruh pengguna SIMPUS di rawat jalan yaitu 55 petugas yang terdiri dari staf rekam medis, staf farmasi, staf laboratorium, staf fisioterapi, bidan, dokter, dan perawat di Puskesmas Seyegan. Teknik non probability sampling jenis sampel jenuh yaitu teknik pengumpulan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel.
Pengguna  sistem  informasi  berupa EMR ,  yaitu  petugas  rekam  medis,  bidan,  dokter,  perawat, apoteker.  Variabel  manusia  merupakan  tingkatan  dimana  penggunaan  SIMPUS  rawat  jalan  di Puskesmas  Seyegan  menilai  sistem  informasi  dari  sisi  pengguna.  Variabel  organisasi  merupakan tingkatan penggunaan SIMPUS rawat jalan di Puskesmas Seyegan menilai dari sisi struktur organisasi dan  lingkungan  organisasi  seperti  pengolahan  dan  pengendalian  sistem  informasinya.  Variabel teknologi merupakan tingkatan penggunaan SIMPUS rawat jalan di puskesmas menilai dari sisi kualitas sistem, informasi, dan layanannya.
Instrumen  instrumen  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  yaitu checklist observasi  dan kuisioner.  Kuisioner  diberikan  kepada  seluruh  responden  untuk  diisi,  kemudian  skor  yang  ada  akan dijumlahkan sehingga  didapat  skor  total  yang  berupa  data  interval,  skor  total dari seluruh responden akan dibagi dengan skor ideal (kriterium), dan dikalikan 100%. Analisis data yang digunakan adalah analisis univariat (analisis  deskriptif).  Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  hasil  analisis variabel  manusia,  organisasi,  dan  teknologi  pada  penggunaan  EMR  di  unit  pelayanan  Puskesmas Seyegan.
Penelitian  dilakukan  analisis  deskriptif  dan  analisis bivariat .  Analisis  data  tersebut  akan dilakukan uji korelasi menggunakan skala data interval dengan  bantuan software analisis statistik SPSS versi 20. Uji korelasi yang digunakan dengan tingkat signifikan 0,05. Apabila nilai signifikasi >0,05 maka  diterima  korelasinya,  sedangkan  jika  nilai  signifikasi  <0,05  maka  ditolak  korelasinya.  Untuk menganalisis variabel dibutuhkan kriterium sebagai pembagi dalam penghitungan tingkat persetujuan responden.  Untuk  menghitung  kriterium  data  yang  dibutuhkan  adalah  nilai  maksimal  tiap  item pertanyaan, dan jumlah responden.

## HASIL

## 1. Karakteristik Responden
Responden dalam penelitian ini diperoleh 39 orang dari 55 sampel di bagian rawat jalan Puskesmas  Seyegan.  Responden  perempuan  yaitu  34  orang  (87,2%)  dan  laki-laki  yaitu  5  orang (12,8%).  Karakteristik  umur  responden  yang  didapat  dari  hasil  rekapitulasi  kuisioner  diperoleh umur 28-55 tahun, responden paling banyak pada kelompok umur 50  tahun  yaitu 5 orang (12,8%). Karakteristik pendidikan terakhir responden dalam kategori SMA, D3/D4, S1, dan S2, didominasi oleh D3 yaitu 23 orang (59%) sedangkan untuk pendidikan SMA dan D4 berjumlah 2 orang (5,1%). Kelompok profesi yaitu dokter, perawat, perekam medis, bidan, nutrisionis, fisioterapi, psikologi dan lainnya. Responden didominasi profesi perawat yaitu 11 orang (28,2%), bidan yaitu 10 orang (25,6%),  dan  yang  paling  sedikit  adalah  profesi  perekam  medis,  ATLM  (Ahli  Teknologi Laboratorium Medik), fisioterapi , dan penyuluh, administrasi umum, staff TU, asisten apoteker, psikolog yaitu 1 orang (2,6%).
2. Analisis  terhadap Human, Organization, Technology
a. Analisis terhadap variabel human
Total  skor  pengisian  kuisioner  dari  39  responden  sesuai  hasil  rekapitulasi  adalah  1427.  Angka tersebut  berada  di  bawah  kriterium  yang  seharusnya,  yaitu  1427.  Dari  9  pertanyaan  tingkat persetujuan  terhadap  variabel  manusia  ( human )  total  jawaban  paling  banyak  terdapat  pada pertanyaan nomor 9  sebesar  11,56272%.  Dan yang paling sedikit terdapat pada pertanyaan nomor 7  sebesar 10,86195%.
Hasil  total  jawaban  responden  paling  banyak  pada  pertanyaan  nomor  9  yaitu  bahwa  manusia ( human ) mempunyai hubungan yang baik dengan pegawai lain yang berbeda pekerjaan terdapat 9 orang yang memberi tanggapan sangat setuju dan terdapat 30 responden yang memberi tanggapan setuju.
Hasil  total  jawaban  responden  terendah  pada  pertanyaan  nomor  7  yaitu  bahwa EMR sangat membantu pekerjaan manusia ( human ) dalam mengolah informasi terdapat 5 orang yang memberi

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
tanggapan  sangat  setuju,  terdapat  28  responden  yang  memberi  tanggapan  setuju  dan  terdapat  6 responden yang menjawab ragu-ragu.
Setelah  melalui  proses  perhitungan  tingkat  persetujuan  responden  terhadap  variabel  manusia ( human )  adalah  81,31%.  81,31%  lebih  dari  0,80  berarti  tingkat  persetujuan  terhadap  variabel manusia  ( human )  pada  pengguna EMR di  Puskesmas  Seyegan  sudah  mencapai  80%  dari  yang diharapkan.
b. Analisis terhadap variabel organization
Total  skor  pengisian  kuisioner  dari  39  responden  sesuai  hasil  rekapitulasi  adalah  1280  Angka tersebut  berada  di  bawah  kriterium  yang  seharusnya,  yaitu  1560.  Dari  8  pertanyaan  tingkat persetujuan terhadap variabel organisasi ( organization ) total jawaban paling banyak terdapat pada pertanyaan nomor 1 sebesar 13,04688% dan yang paling sedikit terdapat pada pertanyaan nomor 2 sebesar 11,875%.
Hasil  total  jawaban  responden  terbanyak  pada  pertanyaan  nomor  1  yaitu  bahwa  organisasi menggunakan EMR sebagai salah satu strategi dalam meningkatkan pelayanan publik terdapat 11 orang  yang  memberi  tanggapan  sangat  setuju,  terdapat  28  responden  yang  memberi  tanggapan setuju. Hasil total jawaban responden terbanyak pada pertanyaan nomor 2 yaitu bahwa organisasi memberikan  pelatihan  penggunaan EMR bagi  para  pegawai  terdapat  5  orang  yang  memberi tanggapan  sangat  setuju,  terdapat  27  responden  yang  memberi  tanggapan  setuju,  terdapat  5 responden  yang  memberi  tanggapan  ragu-ragu,  dan  2  orang  responden  yang  memberikan tanggapan  tidak  setuju.  82,05%  lebih  dari  0,80  berarti  tingkat  persetujuan  terhadap  variabel organisasi ( organization ) pada pengguna EMR di Puskesmas Seyegan sudah mencapai 80% dari yang diharapkan.
c. Analisis terhadap variabel technology
Total  skor  pengisian  kuisioner  dari  39  responden  sesuai  hasil  rekapitulasi  adalah  1557.  Angka tersebut  berada  di  bawah  kriterium  yang  seharusnya,  yaitu  1557.  Dari  10  pertanyaan  tingkat persetujuan  terhadap  variabel  teknologi  ( technology )  total  jawaban  paling banyak  terdapat  pada pertanyaan nomor 4 sebesar  10,66153%  dan yang paling sedikit terdapat pada pertanyaan nomor 9 sebesar 9,505459%.
Hasil total jawaban responden terbanyak pada pertanyaan nomor 4 yaitu bahwa SIMPUS memiliki user dan password bagi masing-masing pengguna sesuai dengan unit kerja lain terdapat 10 orang yang memberi tanggapan sangat setuju, terdapat 29 responden yang memberi tanggapan setuju. Hasil  total  jawaban  responden  terbanyak  pada  pertanyaan  nomor  9 yaitu  bahwa  layanan  dari penyedia  (vendor)  SIMPUS  cepat  jika dibutuhkan  bantuannya  terdapat  4  orang  yang  memberi tanggapan  sangat  setuju,  terdapat  26  responden  yang  memberi  tanggapan  setuju,  terdapat  6 responden  yang  memberi  tanggapan  ragu-ragu,  dan  3  orang  responden  yang  memberikan tanggapan  tidak  setuju.  Karena  79,84%  kurang  dari  0,80  berarti  tingkat  persetujuan  terhadap variabel teknologi ( technology ) pada pengguna EMR di Puskesmas Seyegan belum mencapai 80% dari yang diharapkan.
3. Hubungan antara human, organization, technology Data  berdistribusi  normal  apabila  nilai asymp.  Sig >  0,05,  sedangkan  data  dikatakan  tidak berdistribusi normal apabila nilai asymp. Sig < 0,05. Tabel 1. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan  tabel  hasil  keluaran  uji  normalitas Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test pada  nilai asymp. Sig lebih dari 0,05 dengan hasil 0,056, jadi data berdistribusi normal.
Tabel 2. Uji Korelasi Bivariat
Hasil pengujian menunjukkan bahwa hipotesis  nol atau negatif  (Hₒ)  =  Jika  probabilitas  >  0,05 maka  Hₒ  diterima  atau  tidak  ada  hubungan  antara human dengan organization , human dengan technology , dan organization dengan technology . Hipotesis  kerja  (Hₐ)  =  Jika  probabilitas  <  0,05 maka Hₒ ditolak atau ada hubungan antara human dengan organization , human dengan technology , dan organization dengan technology . Pengambilan keputusan:
a. Berdasarkan Nilai signifikasi Sig . (2- tailed ), antara human dengan organization terlihat pada kolom Sig. ( 2-  tailed )  adalah  0,000  atau  probabilitas  dibawah  0,05  (0,000  < 0,05)  maka  Hₒ ditolak  atau  ada  hubungan  signifikan human dengan organization .  Antara human dengan technology terlihat pada kolom Sig . ( 2- tailed ) adalah 0,000 atau probabilitas di bawah 0,05 (0,000  < 0,05)  maka  Hₒ  ditolak  atau  ada  hubungan  signifikan human dengan technology .
Antara organization dengan technology terlihat pada kolom Sig . ( 2-tailed ) adalah 0,000 atau probabilitas  dibawah  0,05  (0,000  <  0,05)  maka  Hₒ  ditolak  atau  ada  hubungan  signifikan organization dengan technology . Pada ketiga analisis tersebut bisa diambil kesimpulan yang sama yaitu Hₒ ditolak atau ada hubungan yang signifikan antara human dengan organization , human dengan technology, dan organization dengan technology .
b. Berdasarkan nilai r hitung ( Pearson Correlations )
Signifikasi  5%  =  tingkat  kepercayaan  95%.  Jika  nilai  r  hitung  >  r tabel,  maka  artinya ada  korelasi  antar  variabel  yang  dihubungkan. Jika  nilai  r  hitung  <  r  tabel,  maka  artinya tidak  ada  korelasi  antar variabel yang dihubungkan. Diketahui nilai r hitung untuk hubungan manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) adalah sebesar 0,637 > r tabel 0,316, maka dapat  disimpulkan  bahwa  ada  hubungan  atau  korelasi  antara  variabel  hubungan  manusia ( human )  dengan  teknologi  ( technology ).  Diketahui  nilai  r  hitung  untuk  hubungan  manusia ( human ) dengan organisasi ( organization ) adalah sebesar 0,576 > r tabel 0,316,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  ada  hubungan  atau korelasi antara variabel hubungan manusia ( human ) dengan  organisasi  ( organization ).  Diketahui  nilai  r  hitung  untuk  hubungan  organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ) adalah sebesar 0,852 > r tabel 0,316, maka dapat disimpulkan  bahwa  ada  hubungan  atau  korelasi  antara  variabel  hubungan  organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ). Pada  ketiga  analisis  tersebut  bisa  diambil kesimpulan  bahwa  ada  hubungan  atau korelasi  antara human dengan organization , human dengan technology, dan organization dengan technology .  Karena  r  hitung  atau person correlations dalam analisis ini bernilai positif maka artinya hubungan ketiga variabel tersebut bersifat positif.

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42

## PEMBAHASAN
1. Karakteristik Responden
Tingkat partisipasi kerja laki-laki dalam dunia kesehatan selalu lebih rendah dari tingkat partisipasi kerja perempuan bisa disebabkan karena pekerja laki-laki biasanya lebih selektif dalam memilih  pekerjaan  yang  sesuai  dengan  aspirasinya.  Menurut  Kirana  dan  Yasa  (2013)  dalam penelitiannya mengatakan  bahwa  jenis  kelamin  sebagai  moderisasi,  dimana  jenis  kelamin  dapat mempengaruhi baik memperkuat maupun memperlemah pengaruh antar variabel. Seseorang yang berumur produktif (muda) lebih mudah untuk menerima pengetahuan dibandingkan seseorang yang berumur tidak produktif (lebih dewasa) telah memiliki pengalaman yang mempengaruhi  pola  pikir yang  sulit  dirubah.  Karakteristik  responden  berdasarkan  umur  pada  penelitian  ini  sangat bervariasi.
Menurut  Arikunto  (2010),  semakin  tinggi  pendidikan  akan  mempengaruhi  pada pengetahuan  responden  yang  baik.  Hatta  (2013),  menyatakan  para  pemberi  layanan  ( provider ), yang  termasuk  dalam  kelompok  primer  pengguna  data  rekam  medis  adalah pihak-pihak  yang memberikan  pelayanan  kesehatan  langsung  kepada  pasien.  Responden  dengan  latar  belakang pekerjaan tersebut dipilih karena mereka selain sebagai provaider , mereka juga sebagai pengguna ( user ) dari EMR di Puskesmas Seyegan.
2. Analisis terhadap human
Komponen manusia ( human ) menilai sistem informasi berhubungan dengan  siapa  yang menggunakan, tingkat  penggunaanya,  pelatihan, pengetahuan, harapan dan sikap menerima atau menolak sistem. Komponen tersebut juga menilai sistem dari  aspek  kepuasan pengguna. Kepuasan pengguna  dapat  dihubungkan  dengan  persepsi  manfaat  dan  sikap  pengguna  terhadap  sistem informasi  yang  dipengaruhi  oleh  karakteristik  personal  ( Yusof  et  al ,  2006).  Hubungan  antar manusia yang baik menanamkan kepercayaan dan kredibilitas dengan cara menghargai, menjaga rahasia,  menghormati,  responsif,  dan  memberikan  perhatian.  Karena  hubungan  antar  manusia yang kurang baik akan mengurangi efektifitas dari kompetensi teknis pelayanan kesehatan (Wijono, 1999). Orang dewasa telah memiliki banyak pengalaman yang mempengaruhi pola pikir yang sulit dirubah dengan cara lebih menghargai dan menghormati sehingga dapat menjalin hubungan yang baik dengan pegawai lain yang berbeda pekerjaan.
Responden  yang  menjawab  setuju  lebih  banyak dibandingkan  dengan  yang  menjawab sangat setuju berarti manusia ( human ) dilihat dari profesi mempunyai hubungan yang baik dengan pegawai  lain  yang  berbeda  pekerjaan  adalah  hal  umum  atau  biasa  terjadi.  Semakin  tinggi pendidikan akan mempengaruhi pada pengetahuan responden yang baik, sehingga semakin tinggi pendidikan  seseorang  akan  lebih  bisa  responsif  dan memberikan  perhatian  serta  peduli  antar pegawai.  Terdapat  beberapa  responden  yang  masih  belum  dapat  mengolah  informasi  dengan menggunakan EMR . Jenis kelamin sebagai moderasidan dapat mempengaruhi dalam memperlemah variabel  manusia  ( human )  dalam  mengolah  informasi.  Orang  dewasa  telah  memiliki  banyak pengalaman yang mempengaruhi pola pikir yang sulit dirubah sehingga lebih sulit untuk menerima pengetahuan dibandingkan seseorang yang berumur lebih muda. Hal ini menyebabkan beberapa kelompok  umur  yang  masih  ragu-ragu  mengenai EMR sangat  membantu  pekerjaan  manusia ( human )  dalam  mengolah  informasi.  Terdapat  beberapa  profesi  yang  menjawab  ragu-ragu mengenai EMR sangat membantu pekerjaan manusia ( human ) dalam mengolah informasi. Tingkat pendidikan  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  pemahaman  seseorang  untuk  menerima informasi.  Pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  pengguna EMR di  Puskesmas  Seyegan  menilai dari sisi penggunaan EMR sudah mencapai angka yang diharapkan.
3. Analisis  terhadap organization
Kepemimpinan,  dukungan  dari top management dan dukungan staf merupakan bagian yang penting dalam mengukur keberhasilan sistem (Surjono et al , 2015). Organisasi dalam kategori baik dalam  pengendalian  merencanakan  penerapan EMR guna  meningkatkan  pelayanan  publik  di Puskesmas Seyegan. Jenis kelamin sebagai moderasidan dapat mempengaruhi dalam memperkuat variabel  organisasi  ( organization ).  Organisasi  ( organization )  menggunakan EMR sebagai  salah satu  strategi  dalam  meningkatkan  pelayanan  publik  dilihat  dari  karakteristik  responden  umur mendapatkan  banyak  persetujuan  yang  berarti  kelompok  umur  tidak  mempengaruhi  organisasi

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
( organization ) dalam perencanaan atau strategi yang dilakukan oleh organisasi ( organization ). Karakteristik responden profesi sangat berpengaruh pada strategi organisasi ( organization ) untuk beralih menggunakan EMR dalam meningkatkan pelayanan publik karena profesi adalah para pemberi layanan ( provaider ), yang termasuk dalam kelompok primer pengguna data rekam medis adalah  pihak-pihak  yang  memberikan  pelayanan  kesehatan  langsung  kepada  pasien.  Tingkat pendidikan  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  pemahaman  seseorang  untuk  menerima informasi yang semakin baik. Sehingga organisasi ( organization ) menggunakan EMR sebagai salah satu  strategi  dalam  meningkatkan  pelayanan  publik  dilihat  dari  persetujuan  berdasarkan karakteristik  responden  pendidikan  sangat  berpengaruh.  Organisasi  dalam  pengelolaan  sumber daya  manusia  tidak  maksimal,  dan  kurangnya  organisasi  dalam  memberikan  informasi dan sosialisasi  pada  pengguna EMR ,  terbukti  terdapat  beberapa  responden yang ragu-ragu dan tidak setuju. Jenis kelamin sebagai moderasidan dapat mempengaruhi dalam memperlemah organisasi ( organization ).
Umur mempengaruhi  variabel  organisasi  ( organization )  karena  seseorang yang berumur produktif (muda) lebih mudah untuk menerima pengetahuan dibandingkan seseorang yang berumur tidak produktif (lebih dewasa) telah memiliki pengalaman yang mempengaruhi pola pikir yang sulit dirubah.  Karakteristik  responden  berdasarkan  profesi  dalam  memberikan  tanggapan  sangat mempengaruhi  variabel  organisasi  ( organization ).  Tingkat  pendidikan  dalam  memberikan tanggapan  sangat  mempengaruhi  variabel  organisasi  ( organization ).  Pengguna EMR menyakini bahwa bahwa EMR sebagai salah satu strategi untuk meningkatkan pelayanan publik.
4. Analisis terhadap technology
Komponen  teknologi  ( technology )  terdiri  dari  kualitas  sistem  ( system  quality ),  kualitas informasi ( information quality ), dan kualitas layanan ( service quality ) ( Yusof et al , 2006). Semua pengguna EMR mempunyai user dan password .  Sehingga  kualitas  sistem  pada EMR bersifat fleksibilitas. Jenis kelamin sebagai moderasidan dapat mempengaruhi dalam memperkuat variabel teknologi  ( technology ).  SIMPUS  memiliki user dan password bagi  masing-masing  pengguna sesuai dengan unit kerja lain. SIMPUS memiliki user dan password bagi masing-masing pengguna sesuai  dengan  unit  kerja  lain  dilihat  dari  karakteristik  responden  profesi  yang  termasuk  dalam kelompok primer pengguna data rekam medis memberikan tanggapan setuju. Tingkat pendidikan juga mempengaruhi persepsi seseorang untuk lebih menerima ide-ide dan teknologi baru dengan SIMPUS memiliki user dan password bagi masing-masing pengguna sesuai dengan unit kerja lain akan  meningkatkan  kualitas  sistem  karena  keamanannya.  Kualitas  layanan  belum  maksimal dikarenakan service provider berada di luar Puskesmas Seyegan, jadi jika saat dibutuhkan bantuan pengguna  berkoordinasi  melalui whatsapp .  Jenis  kelamin  sebagai  moderasi  dan  dapat mempengaruhi  dalam  memperlemah  variabel  teknologi  ( technology )  dalam  kualitas  layanan. Karakteristik responden  umur  yang  berbeda-beda memiliki  pikiran  yang  sama dan  hal  ini  dapat mempengaruhi  kualitas  layanan  dinilai  dari  kecepatan  respon.  Karakteristik  responden,  profesi dalam memberikan  tanggapan dapat mempengaruhi variabel teknologi ( technology ) pada service quality dinilai  dari  kecepatan  respon.  Karakteristik  responden,  tingkat  pendidikan  dalam memberikan tanggapan dapat mempengaruhi variabel teknologi ( technology ) pada service quality dinilai dari kecepatan respon. Pada penelitian ini ditemukan bahwa pengguna EMR di Puskesmas Seyegan  menilai  dari  kualitas  sistem  ( system  quality ),  kualitas  informasi  ( information  quality ), kualitas layanan ( service quality ) belum mencapai angka yang diharapkan.
Sistem informasi terdapat menu pendaftaran, pelayanan, pembayaran, manajemen data dan laporan  yang  dapat  membantu  petugas  dalam  memberikan  pelayanan  pendaftaran  pasien  baru, pendaftaran pasien lama, penyimpanan hasil pemeriksaan, penyimpanan pembayaran, khususnya dalam  pembuatan  surat  keterangan  medis  dan  pembuatan  laporan  kunjungan  pasien,  obat  dan pembayaran  (Rohman,  2019).  Sistem  informasi  pelaporan  posyandu  lansia  menampilkan  menu pasien,  cetak  laporan,  cetak  grafik, backup  data ,  restore  data  dan  pengaturan  (Rohman,  2019). Sistem informasi terdapat tampilan menu yang mempermudah proses pendaftaran pasien, hak akses pengguna serta menghasilkan output laporan rekapitulasi kunjungan pasien rawat jalan (Rohman, 2019).  Petugas  pendaftaran  ( user )  hanya  dapat  input  data  pasien,  mendaftar,  dan  mengelola rekapitulasi kunjungan pasien, sedangkan kepala bagian rekam medis ( admin ) diberikan hak akses

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
seluruhnya,  termasuk  menambah user ,  mengubah username dan password ,  menambah  daftar dokter, dan memiliki kewenangan melaporkan data dari sistem informasi kepada pimpinan klinik (Rohman, 2019). Sistem informasi terdapat menu login, pendaftaran, dan pemeriksaan (Rohman,
2019). Faktor performance dominan mempengaruhi beban kerja petugas (Haerudin, 2019).
5. Hubungan anta human , organization , technology Uji  hubungan  antar  variabel  manusia  ( human )  dengan  organisasi ( organization )  pada sistem  informasi  manajemen  puskesmas  di  unit  rawat  jalan  yang  sudah  dilakukan  dalam penelitian ini adalah menggunakan uji normalitas yaitu uji One Sample Kolmogorov- Smirnov Test dan  uji  korelasi  bivariat.  Menurut  Ghozali  (2016),  uji normalitas  digunakan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi variabel independent dan  variabel dependent atau  keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak.  Apabila  variabel tidak berdistribusi secara normal maka hasil  uji  statistik  akan  mengalami  penurunan.  Uji  normalitas  data  yang  dilakukan  dengan menggunakan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan ketentuan apabila nilai signifikan di atas 0,05 maka data terdistribusi normal.  Sedangkan  jika  hasil One  Sample  Kolmogorov-Smirnov Test menunjukkan  nilai  signifikan  di  bawah  0,05  maka  data  tidak terdistribusi  dengan  baik. Pada  penelitian ini hasil keluaran uji normalitas One Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada nilai asymp. Sig lebih dari 0,05 dengan hasil 0,056, jadi data berdistribusi normal. Penelitian ini  juga menggunakan  uji  korelasi  bivariat  karena  analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  arah hubungan yang terjadi. Uji korelasi bivariat yang telah dilakukan pada penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dengan nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas dibawah 0,05 (0,000 <  0,05)  yang  berarti  ada hubungan  yang  signifikan  manusia  ( human) dengan  organisasi ( organization) pada  penggunaan  sistem  informasi  manajemen  puskesmas  di  rawat  jalan  dengan penerapan EMR di Puskesmas Seyegan. Metode korelasi sederhana yang juga digunakan adalah person  correlation . Person  correlation digunakan  untuk  data  yang  berskala  interval  atau  rasio. Diketahui  nilai person  correlation atau  r  hitung  untuk  hubungan  manusia  ( human )  dengan organisasi ( organization ) adalah sebesar 0,576 > r tabel 0,316, maka dapat disimpulkan bahwa ada hubungan  atau  korelasi  antara  variabel  hubungan  manusia  ( human )  dengan  organisasi ( organization ).
Human , organization , technology ( Hot-Fit Model ) menempatkan komponen penting dalam sistem informasi,  yakni manusia  ( human ),  organisasi ( organization ),  dan teknologi ( technology ) serta kesesuaian hubungan diantaranya (Yusof et al., 2006). Uji hubungan antar variabel manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) pada SIMPUS di unit rawat jalan yang sudah dilakukan dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  uji  normalitas  yaitu uji  One  Sample  Kolmogorov- Smirnov  Test dan  uji  korelasi  bivariat.  Uji normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam model  regresi variabel independent dan variabel dependent atau  keduanya mempunyai distribusi  normal  atau  tidak.  Apabila  variabel  tidak berdistribusi  secara  normal  maka  hasil  uji statistik  akan mengalami penurunan ( Ghozali,  2016). Uji normalitas data yang dilakukan dengan menggunakan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan ketentuan apabila nilai signifikan di atas 0,05 maka data terdistribusi normal. Sedangkan jika hasil One Sample Kolmogorov-Smirnov Test menunjukkan  nilai  signifikan  di  bawah  0,05  maka  data  tidak terdistribusi  dengan  baik. Pada penelitian ini hasil keluaran uji normalitas One Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada nilai asymp. Sig lebih  dari  0,05  dengan  hasil  0,056,  jadi  data  berdistribusi  normal.  Penelitian  ini menggunakan  uji  korelasi  bivariat  karena  analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  arah hubungan yang terjadi. Uji korelasi bivariat yang telah dilakukan pada penelitian ini menunjukkan hasil  yang signifikan dengan nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas di bawah 0,05 (0,000 <  0,05)  yang  berarti  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  manusia  ( human )  dengan teknologi  ( technology )  pada  penggunaan  SIMPUS  di  rawat  jalan  dengan  penerapan EMR di Puskesmas Seyegan. Metode korelasi sederhana  yang  juga  digunakan  adalah person correlation . Person correlation digunakan untuk data yang berskala interval atau rasio. Diketahui nilai person correlation atau r hitung untuk hubungan variabel manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) adalah sebesar 0,637 > r tabel 0,316, maka dapat disimpulkan bahwa ada hubungan atau korelasi antara  variabel  hubungan  manusia  ( human )  dengan  organisasi  ( organization ). Human , organization , technology ( Hot-Fit  Model )  menempatkan  komponen  penting  dalam  sistem

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
informasi,  yakni  manusia  ( human ),  organisasi  ( organization ), dan  teknologi  ( technology )  serta kesesuaian hubungan diantaranya (Yusof et al., 2006).
Uji  hubungan  antar  variabel  untuk  hubungan  organisasi  ( organization )  dengan  teknologi ( technology ) pada SIMPUS di unit rawat jalan yang sudah dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan  uji  normalitas  yaitu uji  One  Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test dan  uji  korelasi bivariat. Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel independent dan variabel dependent atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Apabila variabel tidak berdistribusi secara normal maka hasil uji statistik akan mengalami penurunan. Uji normalitas data  yang  dilakukan  dengan  menggunakan One  Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test dengan ketentuan  apabila  nilai  signifikan  di  atas  0,05  maka data terdistribusi normal.  Sedangkan jika hasil One  Sample Kolmogorov-Smirnov  Test menunjukkan  nilai  signifikan  di  bawah 0,05 maka data tidak terdistribusi dengan baik. Pada penelitian ini hasil keluaran uji normalitas One Sample Kolmogorov-Smirnov  Test pada  nilai asymp.  Sig lebih  dari  0,05  dengan  hasil  0,056,  jadi  data berdistribusi normal.
Penelitian ini juga menggunakan  uji  korelasi  bivariat karena  analisis  ini  digunakan  untuk mengetahui arah  hubungan  yang terjadi. Uji korelasi bivariat yang telah dilakukan pada penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dengan nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas di bawah  0,05  (0,000  <  0,05)  yang  berarti  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  untuk hubungan organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ) pada penggunaan SIMPUS di rawat jalan dengan penerapan EMR di Puskesmas Seyegan. Metode korelasi sederhana yang juga digunakan  adalah person  correlation . Person  correlation digunakan  untuk  data  yang  berskala interval atau rasio. Diketahui nilai person correlation atau r hitung untuk hubungan variabel untuk hubungan organisasi ( organization )  dengan teknologi ( technology )  adalah  sebesar 0,852 > r tabel 0,316, maka dapat disimpulkan bahwa ada hubungan atau korelasi antara variabel hubungan untuk hubungan organisasi ( organization ) dengan teknologi ( technology ). Human , organization , technology ( Hot-Fit Model ) menempatkan komponen penting dalam sistem informasi,  yakni  manusia  ( human ),  organisasi  ( organization ),  dan  teknologi  ( technology )  serta kesesuaian hubungan  diantaranya  (Yusof et  al., 2006).  Pedoman untuk  memberikan interpretasi koefisien korelasi  yaitu tingkat hubungan berdasarkan korelasi sederhana, interval koefisien dan tingkat hubungan (0,00 - 0,199, sangat rendah), (0,20 - 0,399, rendah), (0,40 - 0,599, sedang), (0,60 -  0,799,  kuat),  (0,80  -  1,000,  sangat  kuat).  Berdasarkan  tingkat  hubungan  berdasarkan  korelasi sederhana, person correlation atau r hitung untuk  hubungan manusia ( human ) dengan organisasi ( organization ) adalah sebesar  0,576, hubungan manusia ( human ) dengan teknologi ( technology ) adalah  sebesar 0,637,  hubungan  organisasi ( organization )  dengan  teknologi  ( technology )  adalah sebesar 0,852. Maka dapat disimpulkan bahwa tingkat hubungan H-O sedang, H-T kuat, dan O- T sangat kuat.

## Kesimpulan
Tingkat persetujuan responden terhadap variabel manusia ( human ) adalah 81,31%. Penggunaan EMR di Puskesmas Seyegan mempunyai hubungan yang baik dengan pegawai lain yang berbeda pekerjaan dengan menanamkan kepercayaan dan kredibilitas. Namun, masih ada beberapa pengguna EMR yang masih  belum  dapat  mengolah  informasi  dengan  menggunakan EMR .  Tingkat  persetujuan  responden terhadap variabel organisasi ( organization ) adalah 82,05%. Penggunaan EMR di Puskesmas Seyegan meyakini  bahwa  penerapan EMR sebagai  salah  satu  strategi  dalam  meningkatkan  pelayanan  publik. Namun, organisasi kurang dalam memberikan informasi dan sosialisasi dengan memberikan pelatihan- pelatihan penggunaan EMR bagi para pengguna, sehingga organisasi dalam pengelolaan  sumber  daya manusia  tidak  maksimal.  Tingkat  persetujuan  responden  terhadap  variabel  teknologi  ( technology ) adalah 79,84%. Pengguna EMR di Puskesmas Seyegan mempunyai user dan password pada  masing- masing  unit  kerja,  sehingga  kualitas  sistem  pada EMR bersifat fleksibelitas. Namun, pengguna EMR masih  ragu  dakam  kaitannya  kepercayaan  dan  jaminan  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh  vendor belum maksimal dikarenakan service provider berada di luar Puskesmas Seyegan dan ketika dibutuhkan bantuan pengguna berkoordinasi melalui whatsapp . Terdapat hubungan yang signifikan antara manusia ( human ),  organisasi  ( organization ),  teknologi  ( teknology )  pada  penggunaan EMR di  Puskesmas

## JCOMENT (Journal of Community Empowerment)
Vol. 1 No. 3 (2020): AUGUST-NOVEMBER 2020 EISSN: 2745-875X (media online) : http://thejournalish.com/ojs/index.php/jce/issue/view/42
Seyegan  dengan  signifikasi  0,000  dan  tingkat  hubungan  berdasarkan  korelasi  sederhana  ( person correlation )  menunjukkan  H-O  sedang,  H-T  kuat,  dan  O-T  sangat  kuat.  Perlu  adanya  pedoman  atau modul penggunaan EMR agar pengguna EMR dapat mengolah informasi dengan baik. Organisasi perlu melakukan  sosialisasi  dengan  memberikan  pelatihan  penggunaan EMR bagi  para  pengguna  agar pengguna EMR menguasai EMR dengan baik, sehingga penerapan EMR dapat terencana dengan baik dan  organisasi  dalam  pengelolaan  SDM  dapat  berjalan  secara  maksimal.  Perlu  rekruitmen  layanan penyedia ( vendor ) SIMPUS agar cepat jika dibutuhkan bantuannya. Sehingga kualitas layanan  dapat dinilai baik dalam kecepatan respon.

## REFERENSI
Haerudin, H., Rohman, H., & Susilowati, E. (2018). Pengaruh Implementasi Electronic Medical Record Terhadap  Beban  Kerja  Petugas  Filing.  Jurnal  Manajemen  Informasi  Kesehatan  Indonesia (JMIKI), 6(2), 129-134.
Hatta, Gemala. 2013. Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan Di Sarana Pelayanan Kesehatan Edisi Revisi 2. Jakarta: UI Press.
Kirana,  I  Dewa  Ayu  Intan,  dan  Yasa,  Ni  Nyoman  Kerti.  2013.  Peran  Gender  Dalam  Moderisasi Pengaruh Perceived Benefit dan Perceived Cost Terhadap Niat Niat Menggunakan Kartu Kredit di Kota Denpasar. Jurnal Ekonomi dan Bisnis. 2 (2), pp: 1418-1433.
Rohman, H., & Wulandari, M. (2019). Sistem Informasi Manajemen Rawat Jalan Di Klinik Pratama: Surat Keterangan Medis, Laporan Kunjungan Pasien, Obat, Pembayaran. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 1(2).
Rohman, H., & Agnia, E. (2019). Pelaporan Posyandu Lansia Puskesmas Banguntapan III: Perancangan Sistem  Informasi  Berbasis  Web. Indonesian  of  Health  Information  Management  Journal (INOHIM) , 7(2), 44-53.
Rohman, H., Prabawati, B. C., & Anaskhan, A. S. (2019). Pembangunan Sistem Informasi Pendaftaran Rawat Jalan Klinik Pratama Harapan Sehat Berbasis Web. SMIKNAS, 12-22.
Rohman, H., Dewi, C. W. P., & Nuswantoro, M. R. (2019). Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Rawat Jalan Berbasis Web Di Klinik Pratama Patalan. SMIKNAS, 23-31.
Rohman, H., Rahmasari, N. I., & Nurhaningrum, Y. (2020). Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Berbasis Microsoft Access Di Klinik Pratama Umum Pelita Hati Banguntapan. Prosiding" Inovasi Teknologi  Informasi  Untuk  Mendukung  Kerja  PMIK  Dalam  Rangka  Kendali  Biaya  Di Fasyankes".
Yusofَ M. 2006.َ “Towards a Framework For Health Information Systems Evaluation”. Proceeding of The 39th Hawai International Conference on System Science. ieexplore.ieee.org.