## INDEKS MASSA TUBUH, LINGKAR PINGGANG, DAN RASIO LINGKAR PINGGANG TINGGI BADAN SEBAGAI PREDIKSI HIPERTENSI PADA KARYAWAN
Body Mass Index , Waist Circumference, Rasio Waist Cicumference to Height as Predictor of Hypertenssion among Employee

## Atika Fajria, Triyanti, dan Kusharisupeni
Departemen Gizi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia
triyantigizi@gmail.com

## ABSTRACT
Accurate blood pressure measurement is using a tool, namely a mercury sphygmomanometer. However, there are limitations such as those carried out  by trained personnel  and  tend to  be expensive.  This study aims to determine  the  association  of  anthropometric  measurements  in  the  form  of  Body  Mass  Index,  waist circumference,  and  rasio  waist  circumference  to  height  with  blood  pressure.  The  study  design  was  cross sectional with a sample of 89 males and 77 females aged 25 to 60 years old who were taken using a systematic random sampling technique. The results showed that ther was relationship between Body Mass Index, waist circumference, and rasio waist circumference to height with blood pressure. The value of area under the ROC curve (AUC) for three anthropometry indeces range from 0,6 to 0,8. RLPT had the best AUC namely 0,769 for men and 0,0756 for women. The Cut-off point of RLPT in predicting hypertension was 0,57 in men and 0,56 in women. The sensitivity and specificity values of the cut-off points of RLPT measurement were 71,4% and 70,5% for men, respectively,and 76,2% and 57,1% for women. The rasio waist circumference to height in men and women were the best alternative measures to predict hypertension in adults.
Keywords: adult, blood pressure, Body Mass Index, hypertension, rasio waist circumference to height, waist circumference

## ABSTRAK
Pengukuran  tekanan  darah  yang  akurat  dilakukan  dengan  menggunakan  sebuah  alat  yaitu mercury sphygmomanometer. Namun, terdapat keterbatasan seperti dilakukan oleh tenaga terlatih dan cenderung mahal. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  pengukuran  antropometri  berupa  indeks  masa  tubuh (IMT), lingkar pinggang (LP), dan rasio lingkar pinggang tinggi badan (RLPT) terhadap tekanan darah. Disain studi adalah cross sectional dengan sampel 89 laki-laki dan 77 perempuan berumur 25 hingga 60 tahun yang diambil dengan teknik systematic random sampling. H asil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara  IMT,  LP  dan  RLPT  dengan  tekanan  darah.  Nilai area  under  the  ROC  curve (AUC)    ketiga  indeks antropometri antara 0,6 hingga 0,8. RLPT mempunyai AUC yang paling baik yaitu 0,769 pada laki-laki dan 0,756 pada perempuan. Cut-off point RLPT dalam prediksi hipertensi yaitu 0,57 pada laki laki dan 0,56 pada perempuan. Nilai sensitivitas dan spesifisitas dari cut-off points pengukuran RLPT secara berturut-turut adalah 71.4% dan 70.5% pada laki-laki, serta 76.2% dan 57.1% pada perempuan. RLPT pada laki-laki dan perempuan merupakan pengukuran alternatif terbaik untuk prediksi hipertensi pada usia dewasa.
Kata kunci: dewasa, hipertensi, IMT, lingkar pinggang, RLPT, tekanan darah

## PENDAHULUAN
Hipertensi  jarang  menimbulkan tanda  dan  gejala  pada  fase-fase  awal  dan
banyak  orang  yang  menderita  hipertensi namun  tidak  terdiagnosis  (WHO,2019). Penyebab hipertensi yang tidak terdiagnosis ini disebabkan oleh berbagai
keterbatasan dalam hal melakukan pemeriksaan  yang  diantaranya  adalah penggunaan mercury sphygmomanometer yang  hanya  dapat  dilakukan  oleh  tenaga ahli yang terlatih dan harga peralatan yang cenderung  mahal.  Hal  ini  menyebabkan pengukuran  tekanan  darah  menjadi  sulit dilakukan oleh sebagian besar masyarakat,  terutama  masyarakat  di daerah  pedesaan  yang  memiliki  akses terbatas  terhadap  pelayanan  kesehatan. Berdasarkan  beberapa  keterbatasan  dari penggunaan mercury sphygmomanometer ini,  munculah  berbagai  penelitian  yang bertujuan  untuk  mencari  alternatif  dalam skrining hipertensi, salah satunya menggunakan  pengukuran  antropometri seperti indeks massa tubuh (IMT), lingkar pinggang (LP), dan rasio lingkar pinggang tinggi  badan  (RLPT)  yang  merupakan pengukuran yang digunakan untuk menggambarkan  obesitas  sentral  pada seseorang  (Li  et  al,  2013;  Sarry  El  Din, 2014; Lee et al, 2015; Khaher et al,2019). Obesitas  sentral  menjadi  poin  penting karena  pada  dasarnya  distribusi  lemak yang  terpusat  di  bagian  abdominal  pada penderita  obesitas  sentral  menyebabkan peningkatan ukuran lingkar pinggang (LP) dan  peningkatan  rasio  lingkar  pinggang tinggi  badan  (RLPT).  Pada  penderita obesitas sentral terjadi pertambahan berat badan  dan  juga  peningkatan  IMT.
Penderita obesitas sentral memiliki risiko paling tinggi terhadap masalah kesehatan termasuk masalah hipertensi dibandingkan  dengan  seseorang  yang memiliki  obesitas  perifer.  Untuk  setiap peningkatan  berat  badan  sebesar  4.5  kg dapat meningkatkan tekanan darah sebesar 4.5 mmHg (Baker et al,1999)
Metode  pengukuran  antropometri dipilih sebagai alternatif skrining hipertensi karena dianggap lebih aplikatif untuk  diterapkan  oleh  sebagian  besar masyarakat  termasuk  masyarakat  yang tidak memiliki  latar  belakang  pendidikan dari  bidang  kesehatan.  Dan  lebih  khusus lagi  yaitu  bagi  kader-kader  POSBINDU (Pos Pembinaan Terpadu) yang merupakan salah satu pelaksana pelayanan kesehatan yang berperan dalam upaya  promotif  dan  preventif  untuk mengendalikan  faktor  risiko  penyakit tidak  menular  pada  masyarakat.  Dari sekian banyak jenis pengukuran antropometri,  IMT,  LP  dan  RLPT merupakan pengukuran antropometri yang  paling  banyak  digunakan  karena memiliki  hubungan  yang  paling  baik dengan tekanan darah dan juga memberikan  informasi  penting  mengenai risiko hipertensi serta penyakit kardiovaskular  (Sarry  El  Din  et  al,2014; Lee  et  al,2015;  Khaher,2019).  Selain meneliti apakah ukuran antropometri bisa
dijadikan  sebagai  alternatif  skrining hipertensi  dengan  menguji  validitasnya, pada  beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan  di  berbagai  negara  juga dilakukan  analisis  data  yang  bertujuan untuk  menentukan cut-off  points dari pengukuran  tersebut  yang  nantinya  dapat dijadikan sebagai acuan dalam mendeteksi risiko hipertensi pada usia dewasa.
Sampai saat ini, penelitian mengenai  studi  tentang  pengukuran antropometri dan penentuan cut-off points antropometri  terhadap  tekanan  darah sebagai  skrining  hipertensi  masih  sangat jarang  dilakukan  di  Indonesia,  terutama pada  kelompok  usia  dewasa.  Padahal, mengetahui hipertensi sejak dini merupakan hal yang sangat penting untuk mencegah  terjadinya  komplikasi  masalah kesehatan  lainnya  (WHO,2013).  Karena itu  perlu  dilakukan  penelitian  yang betujuan untuk mengetahui indeks antropometri  serta cut-off  points dari masing-masing indeks yaitu IMT, LP, dan RLPT  sebagai  prediktor  dalam  skrining hipertensi pada golongan dewasa.

## METODE

## Desain dan tempat
Desain  yang  digunakan  pada penelitian ini  merupakan cross  sectional .
Penelitian  ini  dilakukan  di  kantor Kedeputian Ilmu Pengetahuan Sosial dan
Kemanusiaan Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (IPSK LIPI) Jakarta.

## Jumlah dan cara pengambilan subjek
Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 166 orang. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode acak sistematik ( systematic  random  sampling )  dengan kriteria  inklusi  adalah  usia  25-60  tahun, dan  karyawan  aktif.  Sementara  kriteria eksklusi yaitu menderita penyakit infeksi, hamil,  atlet,  memiliki  penyakit  jantung dan  gagal  ginjal.  Pengumpulan  data dilakukan  setelah  responden  mengisi  dan menandatangani inform  consent sebagai bentuk  pernyataan  kesediaan  menjadi responden.  Data  yang  dikumpulkan adalah  data  personal  responden  seperti nama, jenis kelamin, tempat tanggal lahir, dan  usia.  Pengukuran  darah  dilakukan oleh  perawat  yang  telah  terampil  dengan menggunakan alat mercury sphgymomanomrter dengan tambahan alat berupa  stetoskop.  Pengukuran  tekanan darah akan dilakukan dengan posisi duduk sebanyak  2  kali  dengan  selang  waktu minimal  5  menit  dengan  menggunakan mercury  sphygmometer merek  ABN. Sebelum  dilakukan  pengumpulan  data diberitahukan  kepada  responden  agar tidak minum obat hipertensi setelah pukul 9  malam, tidak  mengonsumsi  kopi,  tidak merokok, dan tidak beraktifitas fisik berat
minimal  30  menit  sebelum  pengukuran. Pengukuran  antropometri  seperti  berat badan,  tinggi  badan,  lingkar  pinggang dilakukan  minimal  dua  kali.  Pengukuran berat  badan  menggunakan  timbangan berat  badan  OMRON  tipe HBF  212 dengan ketelitian 0.1 kg, dengan menggunakan pakaian seminimal mungkin. Pengukuran tinggi badan menggunakan microtoise dengan prosedur WHO.  Lingkar  pinggang  menggunakan pita  ukur  non  elastis  dengan  mengukur titik  tengah  antara  tulang  iga  paling bawah dengan tulang iliac atas.
(WHO,2008).  Pengumpul  data  adalah mahasiswa Prodi gizi Fakultas Kesehatan Masyarakat  Universitas  Indonesia  yang sebelumnya dilakukan persamaan persepsi dan pelatihan. Penelitian ini telah mendapatkan  surat  lolos  kaji  etik  dari Komisi  Etik  Riset  dan  Pengabdian
Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas
Indonesia.

## Analisis Data
Pengolahan  data  menggunakan program  pengolah  data  setelah  melewati proses pembersihan data. Analisis univariat  dilakukan  untuk  menjelaskan karakteristik  dari  setiap  variabel  yang diteliti berupa gambaran mengenai ukuran antropometri  seperti  IMT,  LP,  RLPT,
serta  gambaran  tekanan  darah  berupa sistolik  dan  diastolik.  Seluruh  variabel yang diteliti merupakan data yang bersifat numerik  sehingga  analisis  dilakukan untuk  melihat  mean,  median,  nilai maksimum,  nilai  minimum,  standar deviasi dan range. Selain itu, analisis data kategorik juga dilakukan untuk mengetahui  jumlah  serta  prevalensi hipertensi.  Dinyatakan  hipertensi  apabila tekanan  darah  sistolik  lebih  besar  sama dengan 140 mmHg dan atau tekanan darah diastolik  lebih  besar  sama  dengan  90 mmHg (WHO 2019).
Analisis  bivariat  dilakukan  antara masing-masing variabel independen (IMT,  LP,  RLPT)  dengan  variabel dependen  (tekanan  darah).  Uji  statistik yang digunakan dalam analisis bivariat ini adalah  uji  korelasi.  Analisis  dilakukan dengan  menggunakan  derajat  kemaknaan atau α = 0,05 (CI 95 %). Analisis atau uji diagnostik dilakukan dengan menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC)  untuk  melihat kekuatan nilai indeks antropometri (IMT, LP, RLPT) sebagai alat skrining hipertensi.  Kurva  ROC  didapatkan  dari hasil  tarik  ulur  antara  nilai  sensitivitas (pada axis vertikal) dan spesifisitas (pada axis  horizontal).  Dari  hasil  analisis  ini, selain  mendapatkan  nilai  sensitifitas  dan spesifisitas,  titik  potong  kedua  nilai
tersebut akan menentukan besaran cut off point optimal pada  alat  yang  diuji (indikator antropometri) terhadap tekanan darah.  Kekuatan  hasil  uji  seluruhnya ditentukan  berdasarkan  luas Area  Under The ROC Curve (AUC).  Semakin  luas AUC  maka  semakin  baik  hasil  uji  yang dalam hal ini digambarkan dengan nilai 1 pada AUC yang berarti nilai uji sempurna dan  sedangkan  nilai  <  0.5  menunjukkan hasil uji tidak bermakna.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini menunjukkan jumlah  sampel  laki-laki  sebanyak  53.6% dan  perempuan  46.4%.  Rata-rata  usia perempuan  sedikit  lebih  tua  yaitu  40 tahun,  sedangkan  rata-rata  usia  laki-laki yaitu  38  tahun  dengan  usia  minimal  25 tahun  dan  maksimal  60  tahun.  Rata-rata IMT  pada  laki-laki  (26.11  kg/m 2 )  dan perempuan  (26.62  kg/m 2) menunjukkan nilai  yang  tidak  jauh  berbeda.  Gambaran status  gizi  menurut  IMT,  berdasarkan klasifikasi WHO-Asia Pasifik (WHO,2000)  diketahui  bahwa  sebagian besar  responden    (40%)  memiliki  status gizi  obesitas,  gemuk  sebesar  18%,  dan kurus 4% serta 38% normal.
Angka hipertensi pada penelitian ini  sebesar  29,5%.  Hasil  penelitian  ini sedikit  lebih  tinggi  jika  dibandingkan dengan  angka  nasional  tahun  2013
(25,8%),  namun  lebih  rendah  jika dibandingkan  dengan  angka  nasional tahun 2018 (34,8%) (Kemenkes RI,2018) . Hal  ini  menunjukkan  bahwa  masalah hipertensi  pada  lingkungan  kerja  IPSK LIPI  sudah  menjadi  bagian  dari  masalah kesehatan  masyarakat  yang  perlu  untuk ditanggulangi dan diantisipasi. Berdasarkan jenis kelamin, kasus hipertensi  lebih  banyak  pada  laki  laki (16,8%) dibandingkan perempuan (12,6%). Angka hipertensi pada penelitian ini  tidak  berbeda  jauh  dengan  hasil  di India  yang  mendapatkan  31,7%  laki  laki menderita hipertensi dan 11,3% perempuan  menderita  hipertensi  (Dua  et al,2014), penelitian di Yordania mendapatkan  27,1%  laki  laki  hipertensi dan 18,5% perempuan hipertensi (Khaher,2019). Sementara hasil penelitian  di  Taiwan mendapatkan  angka hipertensi  yang  jauh  lebih  rendah  yaitu 6,2%  untuk  laki  laki  dan  3,8%  untuk perempuan (Li et al,2013). Perbedaan ini kemungkinan disebabkan perbedaan sampel  dimana  penelitian  di  India  dan Yordania sampel berasal dari masyarakat, sementara penelitian di Taiwan menggunakan  sampel  dari  pengunjung yang melakukan cek kesehatan dari  salah satu  rumah  sakit.  Pada  umumnya  orang yang  datang  ke  rumah  sakit  untuk pemeriksaan kesehatan mempunyai
kesadaran yang tinggi terhadap kesehatan termasuk hipertensi sehingga mempunyai gaya  hidup  yang  baik  untuk  mencegah penyakit termasuk hipertensi.
Tekanan  darah  sistolik  dan diastolik  laki  laki  (122/79  mmHg)  lebih tinggi  dibandingkan  perempuan  (117/75 mmHg).  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan di Taiwan  (Li et al 2013), India (Dua  et  al,  2014)  dan  Korea    (Lee  et  al, 2015).  Tekanan  darah  yang  lebih  tinggi pada  laki-laki  dibandingkan  perempuan disebabkan  oleh  hormon  sex.  Salah  satu hormon  yang  berpengaruh  terhadap tekanan  darah  yaitu  hormon  androgen pada laki-laki dan hormon esterogen pada perempuan.
Hormon
androgen berkontribusi terhadap terjadinya vasokonstriksi  pada  pembuluh  darah, sedangkan  hormon  esterogen  diketahui bersifat  protektif  terhadap  peningkatan tekanan  darah.  Disamping  itu,  pada  laki- laki  simpanan  lemak  lebih  banyak terakumulasi  pada  bagian  atas  atau abdominal,  sedangkan  pada  perempuan simpanan lemak lebih banyak terakumulasi  pada  tubuh  bagian  bawah. Berdasarkan  penelitian  ditemukan  bahwa penyakit  kardiovaskuler  dan  komplikasi metabolik  akibat  obesitas  lebih  sering terjadi  pada  pasien  dengan  fenotipe obesitas  tubuh  bagian  atas,  yang  disebut
sebagai tipe tubuh "android", dibandingkan  dengan  obesitas  tubuh bagian  bawah,  yang  disebut  sebagai  tipe tubuh "gynoid." (Tchernof and Depres,2013);  (Dua  et  al,2014).    Hasil penelitian  di  Korea  menunjukkan  bahwa hipertensi  cenderung  lebih  tinggi  pada laki-laki dibandingkan perempuan, namun setelah usia 60 tahun hipertensi cenderung meningkat dan lebih besar dibanding laki- laki  (Choi  et  al,  2017).    Hal  ini  terkait rendahnya  hormon  estrogen  sebagai protektif  hipertensi  yang  mulai  menurun setelah perempuan mengalami menopause. (Tchernof and Depres,2013)
Hasil uji korelasi pada penelitian ini  dibedakan  berdasarkan  jenis  kelamin. Tabel 2 menunjukkan hasil korelasi antara ketiga indeks antropometri (IMT,LP,RLPT)  dengan  tekanan  darah sistolik  maupun  diastolik  baik  pada  laki laki  dan  perempuan  mempunyai  korelasi yang bermakna (p<0,01) dengan kekuatan korelasi  sedang.  Hasil  penelitian  ini didukung  oleh  penelitian  sebelumnya  di Taiwan (Li et al, 2013). Sementara studi di Mesir mendapatkan korelasi yang bermakna  antara  IMT  dan    LP  dengan tekanan darah  sistolik dan diastolik baik laki  laki  maupun  perempuan  dengan kekuatan  sedang.  Terdapat  korelasi bermakna  antara  RLPT  dengan  tekanan darah sistolik dan diastolik pada laki laki
dengan  kekuatan  rendah,  namun  pada perempuan  terdapat  korelasi  dengan sistolik  dengan  kekuatan  rendah  namun tidak untuk diastolik yang tidak berkorelasi (Sarry  El Din et al, 2014).
Pengukuran  lingkar  pinggang juga dimaksudkan untuk menggambarkan obesitas  sentral  pada  seseorang.  Hanya saja, faktor tinggi badan tidak diperhitungkan  dalam  pengukuran  ini sehingga  mungkin  saja  hasil  yang didapatkan tidak sepenuhnya benar-benar dapat  menggambarkan  obesitas  sentral pada  orang  dengan  ketinggian  tertentu (Ashwell and Browning,2011). Meskipun tidak  memiliki  hubungan  yang  sangat kuat,  namun  lingkar  pinggang  pada umumnya  dapat  dijadikan  alternatif skrining tekanan darah.
Nilai  AUC  dapat  digunakan untuk  menilai  kekuatan  prediksi  risiko tersebut. Pada penelitian ini, ketiga indeks antropometri  memiliki  nilai  AUC  antara 0,6  sampai  0,8  yang  menggambarkan kekuatan  uji  yang  sedang.  Namun  jika dibandingkan  diantara  ketiga  indeks antropometri tersebut maka RLPT menunjukkan  performa  uji  yang  paling baik,  yaitu  (0.769)  pada  laki-laki  dan (0.756) pada perempuan.
Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian sebelumnya di Taiwan (Li et al, 2013),  di  Korea  (Lee  et  al,  2015)  dan  di
Yordania (Khaher 2019) yang mendapatkan  juga  bahwa  RLPT  dapat memprediksi hipertensi lebih baik dibanding  IMT,  dan  LP.  Hasil  penelitian di Taiwan mendapatkan AUC RLPT pada laki laki sebesar 0,735 maupun perempuan 0,835  (Li  etal,  2013),  penelitian  di Yordania  yang  mendapatkan  pada  laki  - laki 0,72 dan perempuan 0,66 (Khader et al,  2019),  sementara  penelitian  di  Korea 0,62  untuk  laki-laki  dan  0,68  untuk perempuan (Lee et al, 2015).  Namun hasil yang  berbeda  diperoleh  pada  studi  di Mesir  yang  mendapatkan  justru  LP merupakan  indeks  antropometri  yang lebih  baik  untuk  memprediksi  hipertensi baik  pada  laki  laki  maupun  perempuan dibanding IMT dan RLPT (Sarry El Din, 2014).    Hasil  studi  meta  analisis menunjukkan  bahwa  RLPT  merupakan indeks  antropometri  yang  lebih  baik dibandingkan  IMT  dalam  memprediksi risiko kardiovaskuler termasuk hipertensi (Savva et al, 2013).
RLPT memberikan gambaran mengenai  perbandingan  antara  lingkar pinggang  dan  tinggi  badan.  RLPT memberikan  gambaran  lemak  abdominal yang  lebih  akurat  dimana  keberadaan lemak  abdominal  sangat  erat  kaitannya dengan  peningkatan  tekanan  darah. Komposisi  lemak  berlebih  yang  banyak terjadi pada bagian abdominal
menyebabkan  meningkatnya  kebutuhan insulin  guna  membantu  aktifitas  lipolisis lemak. Pada batasan tertentu, hal ini dapat meningkatkan resiko terjadinya resistensi insulin. Resistensi insulin dapat mengakibatkan  produksi  insulin  yang tidak  terkendali,  hal  ini  menyebabkan meningkatnya  reabsorbsi  natrium  dan terganggunya natriuresis di ginjal. Dampaknya,  volume  sekuncup  jantung serta  curah  jantung  akan  meningkat  dan pada akhirnya akan menyebabkan peningkatan  tekanan  darah  (Depres  and Tchernof,2013); (Jiang et al,2016). Selain menilai obesitas sentral, RLPT juga turut memperhitungkan  tinggi  badan  sebagai salah  satu  faktor  yang  menggambarkan obesitas  sentral.  RLPT  lebih  sensitif daripada  lingkar  pinggang  di  beberapa populasi berbeda karena dapat menyesuaikan terhadap tinggi badan yang berbeda  (Ashwell  &  Hsieh,  2005) . Oleh sebab itu, RLPT memiliki korelasi paling baik  jika  dibandingkan  pengukuran lainnya.
RLPT tidak hanya
menggambarkan obesitas namun berhubungan  bermakna  dengan  sindrom metabolik yang dapat memprediksi kesakitan  dan  kematian.  Pengukuran RLPT  yang  lebih  praktis,  mudah  dan murah    dibandingkan  IMT  karena mengukur tinggi badan  yang lebih stabil,
mengukur  LP  sebagai  pengganti  berat badan yang memelukan peralatan pengukuran berat badan yang relatif lebih mahal.  RLPT menggunakan cut-off point 0,5  yang  dapat  digunakan  oleh  laki-laki dan  perempuan,  di  semua  etnik,  semua polulasi, dan semua kelompok umur. Hal ini berbeda dengan IMT yang mempunyai cut-off  point  yang  berbeda  berdasarkan etnik dan populasi serta LP yang berbeda antar  jenis  kelamin.  Hasil  penelitian  ini mendukung  pesan  kesehatan  masyarakat “ keep  your  waist  circumference  to  less than  half  your  height” untuk  mencegah risiko  kardiometabolik,  tidak  hanya hipertensi  namun  juga  diabetes  melitus. (Ashwell and Browning,2011).
C ut-off  points optimal  RLPT  dari penelitian ini dalam mendeteksi hipertensi pada  laki-laki  dan  perempuan  mendekati sama,  yaitu  0.57  pada  laki-laki  dan  0.56 pada perempuan. Sejalan dengan penelitian  ini,  Ashwell  &  Hseih  (2005) telah  merekomendasikan cut-off  points yang  sama  pada  laki-laki  dan  perempuan yaitu 0.5. Selain itu, hasil yang tidak jauh berbeda juga ditunjukkan pada penelitian yang  dilakukan  di  Korea  dengan cut-off points optimal untuk mendeteksi hipertensi  yaitu  0.49  pada  laki-laki  dan 0.51  pada  perempuan  (Lee  et  al,  2015). Sementara  studi  di  Taiwan  menunjukkan
cut-off  points  0,509  untuk  laki  laki  dan 0,485 untuk perempuan (Li et al, 2013).
Cut-off  points yang  mendekati sama  antara  laki-laki  dan  perempuan  ini dikarenakan  rata-rata  pada  laki-laki memiliki  tinggi  badan  yang  lebih  tinggi disertai  dengan  lingkar  pinggang  yang juga lebih besar dibandingkan perempuan. Begitupun pada wanita, rata-rata memiliki tinggi  badan  yang  lebih  pendek  disertai dengan lingkar pinggang yang lebih kecil dari  laki-laki.  Berbedanya  nilai cut-off points pengukuran  antropometri  untuk prediksi hipertensi di beberapa penelitian dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  salah satunya  adalah  perbedaan  dalam  sumber sampel dan  umur sampel yang digunakan.
Pada  penelitian  ini  mendapatkan cut-off  points  IMT  untuk  memprediksi hipertensi  tidak  jauh  berbeda  antara laki- laki  (26,2  kg/m2  )  dan  perempuan  (26,3 kg/m2). Jika dibandingkan dengan klasifikasi  IMT  menurut  WHO  Asia Pasifik, hasil cut-off points ini berada pada kriteria    obesitas  tingkat  I  (25.0  –  29.9 kg/m 2 ) . Hal ini menunjukkan bahwa IMT bisa digunakan dalam mendeteksi hipertensi yang disebabkan obesitas pada dewasa.  Studi  di  Mesir  dan  Yordania mendapatkan cut-off  point yang  lebih besar  dari  penelitian  ini.  Studi  di  Mesir memperoleh cut-off  points IMT  untuk memprediksi  hipertensi  adalah  27,98
kg/m2  untuk  laki  laki  dan  30,08  kg/m2 untuk  perempuan.  Studi  di  Yordania memperlihatkan cut-of  points IMT  untuk laki-laki adalah 27 kg/m2 dan perempuan sebesar  30  kg/m2.  Sementara  studi  di Taiwan  mendapatkan cut-off  points yang lebih  rendah  dengan  penelitian  ini.  Studi di  Taiwan  menunjukkan cut-off  points IMT untuk laki-laki sebesar 25,74 kg/m2 dan  perempuan  sebesar  23,46  kg/m2.  (Li et al,2013); (Sarry El Din,2014);
(Khaher,2019).
Cut-off  points LP  untuk  deteksi hipertensi pada penelitian ini mendapatkan 92,3 cm untuk laik-laki dan 86,6 cm untuk perempuan. Hasil ini lebih tinggi sedikit dibandingkan dengan rekomendasi WHO yang merekomendasikan cut-off  points 90  cm untuk  laki-laki  dan  80  cm  untuk perempuan (WHO,2008). Berbeda dengan hasil  penelitian  ini,  hasil  studi  di Taiwan mendapatkan cut-off points LP yang lebih kecil  baik  laki-laki  (87,9  cm)  maupun perempuan  (76,4  cm).  Studi  di  Yordania dan Mesir mendapatkan cut-off points LP untuk prediksi hipertensi lebih besar pada kedua  jenis  kelamin.  Studi  di  Yordania menunjukkan cut-off  points LP  sebesar 95,75  cm  untuk  laki  laki  dan  87,75  cm untuk  perempuan. Studi  di  Mesir menunjukkan cut-off  points LP  laki-laki sebesar 100 cm untuk laki-laki dan 90 cm
untuk perempuan (Li et al 2013); (Khaher 2019); (Sarry El Din 2014).
Lingkar pinggang merupakan ukuran yang digunakan  untuk  melihat  lemak  yang terakumulasi  pada  bagian  abdominal. Pengukuran  lingkar  pinggang  merupakan pengukuran yang paling mudah dan murah dibandingkan  pengukuran  lainnya  karena hanya  memerlukan  pita  meter  untuk melakukan  pengukurannya.  Akan  tetapi cut-off  points lingkar  pinggang  akan berbeda pada jenis kelamin dan juga pada etnis yang berbeda (WHO,2008) .
Untuk cut-off  points RLPT,  pada penelitian  ini  mendapatkan  0,57  untuk laki-laki dan 0,56 untuk perempuan.  Hasil yang  sama  didapatkan  oleh  penelitian  di Mesir.  Sementara  hasil  yang  tidak  jauh berbeda didapatkan dari studi di Yordania dan Taiwan. Studi di Taiwan mendapatkan cut-off points RLPT sebesar
0,509  untuk  laki-laki  dan  0,485  untuk perempuan. Studi di Yordania menunjukkan cut-off  points RLPT  untuk laki-laki  yaitu  0,57  untuk  laki-laki  dan
0,60  untuk  perempuan  (Li  et  al,2013); (Sarry  El  Din,2014);  (Khaher,2019) Berbedanya  nilai cut-of  points untuk pengukuran  antropometri  dipengaruhi oleh  banyak  faktor  salah  satunya  adalah perbedaan  dalam  menentukan  sampel, jumlah  sampel,  komposisi  laki-laki  dan perempuan  dan    umur  sampel  yang digunakan.
Nilai  sensitivitas  dan  spesifisitas dari cut-off points dari pengukuran RLPT yang dihasilkan pada penelitian ini secara berturut-turut  adalah  71.4%  dan  70.5% pada  laki-laki,  serta  76.2%  dan  57.1% pada  perempuan.  Hasil  ini  tidak  berbeda jauh jika dibandingkan dengan penelitian Lee  et  al  (2015)  dengan  nilai  sensitivitas dan spesifisitas berturut-turut yaitu 69.27%  dan  48.91%  pada  laki-laki,  serta 75.13%  dan  53.18%  pada  perempuan. Nilai  sensitivitas  berdasarkan  penelitian ini  memiliki  hasil  yang  cukup  baik,  dan memiliki  arti  bahwa  RLPT  cukup  baik digunakan  untuk  mendeteksi  terjadinya kasus hipertensi (Hastono,2011).
Tabel 1.  Hasil Pengukuran Tekanan Darah dan Antropomentri Karyawan
Variabel Mean SD Nilai Min-Max Tekanan Darah Sistolik (mmHg) Laki-Laki 122 14.88 90 - 160 Perempuan 117 20.99 90 - 160 Total 120 18.07 90 - 160 Tekanan Darah Diastolik (mmHg) Laki-Laki 79 10.07 60 - 100 Perempuan 75 15.04 50 - 150 Total 77 11.59 50 - 100
IMT (kg/m 2 ) Laki-Laki 26.11 50.74 16.99 – 43.69 Perempuan 26.62 48.60 17.18 – 42.07 Total 26.70 4.97 16.99 – 43.69 Lingkar Pinggang (cm) Laki-Laki 89.96 12.96 66.1 – 128.0 Perempuan 85.41 11.23 61.0 – 120.5 Total 87.85 12.36 61.0 – 128.0 RLPT Laki-Laki 0.54 0.08 0.40 – 0.77 Perempuan 0.56 0.77 0.38 – 0.78 Total 0.55 0.78 0.38 – 0.78
Tabel 2. Analisis Korelasi Pengukuran Antropometri dengan Tekanan Darah Pada Karyawan
Variabel Sistolik Diastolik Koefisien Korelasi (r) p value Koefisien Korelasi (r) p value Laki-laki RLPT 0,378 0.000 0.452 0.000 Lingkar Pinggang 0,324 0,002 0.401 0.000 IMT 0.322 0,002 0.354 0.001 Perempuan RLPT Lingkar Pinggang IMT 0.457 0.467 0.423 0.000 0.000 0.000 0.334 0.335 0.294 0.003 0.003 0.010
Tabel 3 Nilai AUC Pengukuran Antropometri Pada Karyawan
Variabel RLPT Lingkar Pinggang IMT Laki-Laki 0.769 (0.665-0.874) 0.73 (0.619-0.841) 0.723 (0.613-0.833) Perempuan 0.756 (0.632-0.880) 0.743 (0.617-0.869) 0.659 (0.519-0.797)
Tabel 4 Cut-off Point Pengukuran Antropometri Untuk Prediksi Hipertensi Pada Karyawan
Pengukuran RLPT Lingkar Pinggang IMT Cutoff Sensitivitas  Spesifitas Cutoff Sensitivitas  Spesifitas Cutoff Sensitivitas  Spesifitas Laki-laki 0.57 0.714 0.705 92.3 0.714 0.656 26.2 0.679 0.607 Perempuan 0.56 0.762 0.661 86.6 0.762 0.661 26.3 0.667 0.625
Gambar 1.
Gambar 2
Kurva ROC pengukuran antropometri pada laki-laki    Kurva ROC pengukuran antropometri pada perempuan

## KESIMPULAN
Terdapat hubungan
antara
pengukuran  IMT,  lingkar  pinggang  dan
RLPT  dengan  tekanan  darah  pada  kedua
jenis kelamin. RLPT merupakan pengukuran  antropometri  yang  memiliki hubungan  yang  sedang  dengan  nilai koefisien  korelasi  yang  paling  baik dibandingkan  kedua  pengukuran  lainnya pada  kedua  jenis  kelamin. Cut-off  points RLPT  yang  memiliki  validitas  paling optimal diantara ketiga pengukuran dalam mendeteksi  kasus  hipertensi  yaitu  0.57 pada  laki-laki  dan  0.56  pada  perempuan. Pada situasi dan kondisi dimana pengukuran  tekanan  darah  tidak  dapat dilakukan,  baik  karena  tidak  ada  tenaga ahli  atau  karena  ketidaktersediaan  alat, pengukuran  antopometri  terutama  RLPT
dapat  dijadikan  alternatif  untuk  prediksi kasus hipertensi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ashwell,  M.,  &  Browning,  L.  M.  2011.  The increasing importance of waist-to-height ratio  to  assess  cardiometabolic  risk:  A plea  for  consistent  terminology. Open Obesity  Journal , 3 (May  2011),  70–77. https://doi.org/10.2174/1876823701103 010070
Ashwell, M., & Hsieh, S. D. 2005. Six reasons why  the  waist-to-height  ratio  is  a  rapid and effective global indicator for health risks  of  obesity  and  how  its  use  could simplify  the  international  public  health message  on  obesity. International Journal of Food Sciences and Nutrition , 56 (5),
303–307. https://doi.org/10.1080/0963748050019 5066 Baker,J.L.,Oisen,L.W.,Sorensen,T.I.A.1999.
Childhood  Body-Mass  Index  and  the Risk  of  Coronary  Heart  Disease  in Adulthood. New  England  journal.
318 (7197),
1565. https://doi.org/10.1136/bmj.318.7197.1
565a
Choi, H. M., Kim, H. C., & Kang, D. R. 2017.
Sex differences in hypertension prevalence  and  control:  Analysis  of  the 2010-2014  Korea  national  health  and nutrition  examination  survey. PLoS ONE , 12 (5), 1–12. https://doi.org/10.1371/journal.pone.01
78334
Dua, S., Bhuker, M., Sharma, P., Dhall, M., & Kapoor,  S.  2014.  Body  mass  index relates  to  blood  pressure  among  adults. North  American  Journal  of  Medical Sciences , 6 (2), 89–95. https://doi.org/10.4103/1947-
2714.127751
Hastono,  Priyo  Susanto.2011. Analisis  Data Kesehatan. Depok: Universitas Indonesia.
Jiang, S. Z., Lu, W., Zong, X. F., Ruan, H. Y., & Liu, Y. 2016. Obesity and hypertension. Experimental and
Therapeutic  Medicine , 12 (4),  2395– 2399. https://doi.org/10.3892/etm.2016.3667
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia. 2019. Riset  Kesehatan  Dasar .  Jakarta: Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan Kementrian Kesehatan RI.
Khader,  Y.,  Batieha,  A.,  Jaddou,  H.,  El- Khateeb,  M.,  &  Ajlouni,  K.  2019.  The
performance of
anthropometric measures to predict diabetes mellitus and hypertension  among  adults  in  Jordan.
BMC  Public  Health , 19 (1),  1–9. https://doi.org/10.1186/s12889-019-
7801-2
Lee, J. W., Lim, N. K., Baek, T. H., Park, S. H., & Park, H. Y. 2015. Anthropometric indices  as  predictors  of  hypertension among  men  and  women  aged  40-69 years  in  the  Korean  population:  The Korean  Genome  and  Epidemiology Study. BMC  Public  Health , 15 (1),  1–7.
https://doi.org/10.1186/s12889-015- 1471-5
Li, W. C., Chen, I. C., Chang, Y. C., Loke, S. S.,  Wang,  S.  H.,  &  Hsiao,  K.  Y.  2013.
Waist-to-height ratio, waist circumference,  and  body  mass  index  as indices  of  cardiometabolic  risk  among 36,642  Taiwanese  adults. European Journal  of  Nutrition , 52 (1),  57–65. https://doi.org/10.1007/s00394-011- 0286-0
Sarry El Din, A. M., Zaki, M. E., Kandeel, W. A., Mohamed, S. K., & El-Wakeel, K. H. 2014.  Cut-off  values  of  anthropometric indices for the prediction of hypertension  in  a  sample  of  Egyptian adults. Open Access Macedonian Journal  of  Medical  Sciences , 2 (1),  89– 94. https://doi.org/10.3889/oamjms.2014.01 6
Savva,  S.  C.,  Lamnisos,  D.,  &  Kafatos,  A. G.2013. Predicting cardiometabolic risk: Waist-to-height  ratio  or  BMI.  A  meta- analysis. Diabetes, Metabolic Syndrome and  Obesity:  Targets  and  Therapy , 6 , 403–419. https://doi.org/10.2147/DMSO.S34220
Tchernof,  A.,  &  Després,  J.  P.  2013. Pathophysiology  of  human  visceral obesity:  An  update. Physiological Reviews , 93 (1), 359–404. https://doi.org/10.1152/physrev.00033.2 011
World Health Organization. 2000. Redefining obesity  and  its  treatment.  In Geneva, Switzerland:WorldHealthOrganization . https://apps.who.int/iris/bitstream/handl e/10665/206936/0957708211_eng.pdf. [diakses tanggal 30 November 2020]
World  Health  Organisation.2008. WHO  | Waist  Circumference  and  Waist–Hip Ratio.  Report  of  a  WHO  Expert Consultation.  Geneva,  8-11  December
2008. December , 8–11. http://www.who.int
World  Health  Organization.2013.  Global
Brief  on  Hypertension:  Silent  Killer,
Global Public Health Crisis. https://www.who.int/cardiovascular_dis eases/publications/global_brief_hyperte nsion/en/ [diakses tanggal 30 November 2020]
World
Health Organization. 2019. Hypertension..
https://www.who.int/news-room/fact-
sheets/detail/hypertension
[diakses tanggal 21 November 2020]