Vol. 6 No. 3, September 2020 : 1-85 P-ISSN : 2407-8441/℮-ISSN : 2502-0749

## ANALISIS FAKTOR RISIKO KEJADIAN PREEKLAMPSIA DI PUSKESMAS TALISE TAHUN 2018
I Putu Fery Immanuel White 1* , Rahma 2 , Miranti 3 , Ibtisam 4
1 Departemen Obstetri dan Ginekologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Tadulako 2 Departemen Ilmu Kesehatan Anak Fakultas Kedokteran, Universitas Tadulako
3 Departemen Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran, Universitas Tadulako 4 Fakultas Kedokteran, Universitas Tadulako
*Email : ferywhaite@gmail.com

## ABSTRAK
Preeklampsia  merupakan  suatu  penyakit  yang  timbul  pada  umur  kehamilan  diatas  20  minggu  pada yang sebelumnya normotensi, ditandai dengan peningkatan tekanan darah sistolik > 140 mmHg atau tekanan  darah  diastolic  >  90  mmHg  dan  disertai  dengan  proteinuria.  Faktor  resiko  preeklampsia meliputi  pekerjaan,  pemeriksaan  antenatal,  pengetahuan,  riwayat  hipertensi,  faktor  umur,  faktor paritas, faktor asuhan antenatal, faktor penolong, sarana dan fasilitas, sistem rujukan, sosial ekonomi, kepercayaan  dan  ketidaktahuan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apa  faktor  risiko terjadinya preeklampsia di  Puskesmas Talise 2018.  Studi observasional dengan desain case control dengan  uji Chi-Square, tingkat  kepercayaan  95%  yang  meliputi  analisis  univariat,  bivariat  dan multivariat terhadap variabel bebas frekuensi kunjungan Antenatal Care, umur, status paritas, status kerja,  dan  indeks  massa  tubuh  di  Puskesmas  Talise,  Palu.  Sampel  sebanyak  139  ibu  hamil, menggunakan  rekam  medik  ibu  dengan  preeklampsia  periodik  Januari-Desember  2018.  Metode pengambilan  sampel  adalah quota  sampling. Hasil  analisis  bivariat  frekuensi  kunjungan Antenatal Care (p=0,282, OR=1,228, CI 95% 0,630-2,391 ), status kerja ( p=0,001; OR=3,211 ; CI 95% 1,601- 6,442 ), umur ( p=0,03), paritas ( p=0,002; OR=1,358; CI 95% 0,781-3,031 ), dan indeks massa tubuh (p=0,000; OR=29,167;  CI  95%  3,786-224,686 ). Variabel  status  kerja,  umur,  paritas  dan  IMT merupakan faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian Preeklampsia di Puskesmas Talise tahun 2018.
Kata Kunci: Preeklampsia, Faktor Risiko, Frekuensi Kunjungan Antenatal Care, Umur

## ABSTRAK
Preeclampsia  is  a  medical  disease  that  occurs  at  above  20  weeks  of  gestation  in  the  previous normotension,  characterized  by  an  increase  in  systolic  blood  pressure>  140  mmHg  or  diastolic blood pressure> 90 mmHg and is accompanied by proteinuria. Risk factors for preeclampsia include work,  antenatal  checks,  knowledge,  history  of  hypertension,  age  factors,  parity  factors,  antenatal care  factors,  helper  factors,  facilities  and  facilities,  referral  system,  socioeconomic,  trust  and ignorance.  This  study  aims  to  determine  what  are  the  risk  factors  for  preeclampsia  in  2018  Talise Health Center. Observational study with case control design with Chi-Square test, 95% confidence level which included univariate, bivariate and multivariate analysis of the independent variables of frequency  of  Antenatal  Care  visits,  age,  parity  status,  work  status,  and  body  mass  index  at  Talise Health  Center,  Palu.  Samples  were  139  pregnant  women,  using  maternal  medical  records  with periodic preeclampsia from January to December 2018. The sampling method was quota sampling. Bivariate  analysis  of  Antenatal  Care  visit  frequency  (p=0,282,  OR=1,228,  CI  95%  0,630-2,391), work status (p=0,001; OR=3,211; CI 95% 1,601-6,442), age (p=0,03), parity (p=0,002; OR=1,358; CI  95%  0,781-3,031),  and  body  mass  index  (p=0,000;  OR=29,167;  CI  95%  3,786-224,686).  work status, age, parity and BMI variables are risk factors for the incidence of preeclampsia at the Talise Health Center in 2018.
Keywords: Preeclampsia, Risk Factors, Frequency of Antenatal Care Visits, Age

## PENDAHULUAN
Menurut World  Health  Organization (2014),  di  dunia  terdapat  sekitar  585.000  ibu meninggal  per  tahunnya  saat  hamil  atau bersalin,  dan  58,1%  diantaranya  dikarenakan oleh  preeklampsia.  Penyebab  kematian  ibu hamil  secara  global  akibat  perdarahan  sekitar (28%),  preeklampsia  (24%),  infeksi  (11%), komplikasi  (8%),  partus  lama  (5%),  trauma obstetrik  (5%),  emboli  obstetrik  (3%).  Di Indonesia  peningkatan  preeklampsia  terjadi sekitar 15  - 25%, dari beberapa risiko  lainnya seperti  riwayat  hipertensi  kronis,  diabetes mellitus, ginjal kronis dan hiperlasentosis 1 .
Preeklampsia  merupakan  salah  satu penyebab  utama  morbiditas  dan  mortalitas maternal-perinatal  di  Indonesia.  Preeklampsia merupakan  penyakit  yang  angka  kejadiannya di setiap negara berbeda-beda. Angka kejadian lebih  banyak  terjadi  di  negara  berkembang, seperti  di  Indonesia,  ketimbang  dengan  di negara maju. Hal ini disebabkan oleh karena di negara  maju,  perawatan  prenatalnya  lebih baik 2 .
Faktor  resiko  preeklampsia meliputi pekerjaan, pemeriksaan antenatal, pengetahuan,  riwayat  hipertensi.  Sedangkan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingginya angka  kematian  maternal  antara  lain  faktor umur,  faktor  paritas,  faktor  asuhan  antenatal, faktor  penolong,  sarana  dan  fasilitas,  sistem rujukan,  sosial  ekonomi,  kepercayaan  dan ketidaktahuan.  Faktor  umur  berkaitan  dengan peningkatan  atau  penurunan  fungsi  tubuh sehingga  mempengaruhi  status  kesehatan seseorang.  Umur  yang  paling  aman  dan  baik untuk  hamil  dan  melahirkan  adalah  20-35 tahun.  Sedangkan  wanita  umur  remaja  yang hamil  untuk  pertama  kali  dan  wanita  yang hamil pada umur > 35 tahun akan mempunyai resiko  yang  sangat  tinggi  untuk  mengalami preeklampsia 2 .
Dari segi  faktor paritas,  jarak kehamilan  yang terlalu dekat dan terlalu jauh dapat meningkatkan  risiko  komplikasi  pada  ibu hamil. Hal ini dikarenakan setelah melahirkan, rahim  memerlukan  waktu  yang  cukup  lama untuk pemulihan sebelum terisi lagi oleh janin. Kehamilan yang  berulang  menyebabkan keadaan  rahim  tidak  sehat  lagi  untuk kehamilan  berikutnya  pada  jarak  waktu  yang berdekatan.  Di  sisi  lain,  hubungan  antara preeklampsia  dan  ibu  yang  bekerja  selama kehamilan berkaitan dengan stres dan berbagai tingkat  aktivitas  fisik  di  tempat  kerja. Hubungan  antara  stress  dengan  hipertensi diduga  melalui  aktivitas  saraf  simpatis  yang dapat  meningkatkan  tekanan  darah  secara bertahap 3 . Faktor antenatal  yang  berkualitas  (≥  4 kali),  dapat  mendeteksi  gejala  dan  tanda  yang berkembang  selama  kehamilan.  Sehingga kunjungan antenatal kurang dari 4 kali, dengan demikian akan meningkatkan risiko menderita pereklampsia/eklampsia pada ibu hamil 4 .
Dan  untuk    obesitas  pada  masa kehamilan juga berpengaruh terhadap preeklampsia. Ibu  yang  sedang  hamil  akan mengalami perubahan-perubahan dalam komposisi baik hormonal, sistem kardiovaskuler,  sistem  trakus  urinarius  dan sistem  lain  yang  berbeda  dengan  ibu  tidak hamil. Obesitas  sangat  erat  kaitannya  dengan pola  makan  yang  tidak  seimbang.  Kelebihan berat  badan  meningkatkan  risiko  terjadinya penyakit  kardiovaskuler.  Oleh  sebab  itu, seseorang  yang memiliki berat badan berlebih lebih  mudah  untuk  mengalami  hipertensi dibandingkan dengan orang normal 3 .
Sumber yang didapatkan peneliti melalui Dinas  Kesehatan  kota  Palu  tahun  2018, mencatat  bahwa  Puskesmas  Talise  memiliki prevalensi  Preeklampsia  terbanyak  di  kota Palu.  Puskesmas  Talise  dengan  jumlah  68 kasus  preeklampsia,  baik  pada  ibu  hamil,  ibu bersalin  maupun  pada  ibu  nifas.  Disusul  oleh
Puskesmas  Birobuli  dan  Puskesmas  Bulili sebanyak  13  kasus,  Puskesmas  Sangurara sebanyak  11  kasus,  Puskesmas  Singgani sebanyak 6 kasus, serta Puskesmas Kawatuna, Puskesmas Nosarara, dan Puskesmas Kamonji masing-masing sebanyak 4 kasus 5 .
Berdasarkan  referensi  dan  data  diatas, peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian mengenai  analisis  faktor  risiko  kejadian preeklampsia di Puskesmas Talise tahun 2018.

## METODE PENELITIAN
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh ibu yang memeriksakan kandungannya di  Puskesmas  Talise  selama  Januari  - Desember  2018.  Populasi  ini  berjumlah  212 orang.  Dengan  menggunakan  rumus  slovin
dan  kriteria  inklusi,    jumlah  sampel  yang digunakan  139  ibu  hamil.  Penelitian  ini menggunakan metode analitik dengan pendekatan quota sampling. Dalam pelaksanaan  penelitian , responden  ditentukan pula dengan kriteria inklusi, yakni:
1. Ibu  hamil  dengan  catatan  rekam  medik yang lengkap sesuai data yang dibutuhkan dalam penelitian ini
2. Ibu hamil dengan kehamilan intrauterine
Ibu  hamil  dengan  umur  kehamilan  >  20 minggu di Puskesmas Talise periode Januari - Desember 2018

## HASIL

## 1. Frekuensi kunjungan Antenatal Care
Tabel 1 Distribusi Risiko Frekuensi Kunjungan Antenatal Care terhadap Kejadian
Preeklampsia di Puskesmas Talise Tahun 2018 Frekuensi Kunjungan ANC Kejadian N P Value OR CI 95% Preeklampsia Non Preeklampsia N % N % lower  higher < 4 kali 37 51,4 35 48,6 72 0,282 1,228 0,63 2,391 ≥ 4 kali 31 46,3 36 53,7 67 Total 139
Dari  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  dari ibu  yang  menderita  preeklampsia  dan menjalani  kunjungan  ANC  kurang  dari  4 kali  (<  4  kali)  terdapat  38  kasus  (52,8%), sedangkan  ibu  yang  menjalani  kunjungan ANC  lebih  atau  sama  dengan  4  kali  (≥  4 kali)  terdapat  30  kasus  (44,8%).  Untuk  ibu yang  tidak  menderita  preeklampsia  dan menjalani  kunjungan  ANC  kurang  dari  4 kali  (<  4  kali)  terdapat  34  kasus  (47,2%), sedangkan  ibu  yang  tidak  menderita preeklampsia  dan  menjalani  kunjungan ANC  lebih  atau  sama  dengan  4  kali  (≥  4 kali) terdapat 37 kasus (55,2%).
Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai p = 0,282;  OR=1,228;  CI  95%  0,630-2,391. Secara  statistik  dapat  disimpulkan  bahwa frekuensi kunjungan Antenatal Care bukanlah  faktor  risiko  yang  berhubungan dengan kejadian Preeklampsia.

## 2. Status Kerja
Tabel 2 Distribusi Risiko Status Kerja terhadap Kejadian Preeklampsia di Puskesmas
Talise Tahun 2018 Status Kerja Kejadian N P Value OR CI 95% Preeklampsia Non Preeklampsia N % N % lower upper Bekerja 48 65 26 35 74 0,001 3,211 1,601 6,442 Tidak Bekerja 20 31 45 69 65 Total 139
Pada tabel 2 dapat diketahui bahwa dari ibu yang  menderita  preeklampsia  dan  bekerja terdapat  48  kasus  (65%),  sedangkan  yang tidak  bekerja  terdapat  20  kasus  (31%). Untuk ibu yang tidak menderita preeklampsia dan bekerja terdapat 26 kasus (35%), sedangkan ibu yang tidak menderita
preeklampsia dan tidak  bekerja terdapat  45 kasus (69%).
Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai p =0,001;  OR=3,211;  CI  95%  1,601-6,442. Sehingga secara statistik dapat disimpulkan bahwa status kerja merupakan faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian
Preeklampsia pada studi ini.

## 3. Umur
Tabel 3 Distribusi Risiko Umur Ibu terhadap Kejadian Preeklampsia di Puskesmas Talise Tahun 2018
Risiko Umur Ibu (tahun) Kejadian N P Value Preeklampsia Non Preeklampsia N % N % < 20 atau > 35 7 28 18 72 25 0,003 20-35 61 54 53 46 114 Total 139 Sumber:Data Sekunder, 2019
Dari  tabel  4.8  dapat  diketahui  bahwa dari  ibu  yang  menderita  preeklampsia  dan berumur  20-35  tahun  terdapat  7  kasus (28%),  sedangkan  ibu  yang  berumur  <  20 tahun  atau  >  35  tahun  terdapat  61  kasus (54%).  Untuk  ibu  yang  tidak  menderita preeklampsia  dan  berumur  20-35  tahun terdapat  18  kasus  (72%),  sedangkan  ibu yang  tidak  menderita  preeklampsia  dan berumur  <  20  tahun  atau  >  35  tahun terdapat 53 kasus (46%).
Hasil  uji  statistik  dengan Chi-Square diperoleh  nilai p =  0,090.  Secarastatistik
dapat  disimpulkan  bahwa  umur  ibu merupakan faktor risiko yang pada studi ini tidak berhubungan dengan kejadian preeklampsia.

## 4. Paritas
Tabel 4 Distribusi Risiko Status Paritas terhadap Kejadian Preeklampsia di Puskesmas Talise Tahun 2018
Status Paritas Kejadian N P Value OR CI 95% Preeklampsia Non Preeklampsia N % N % lower upper Primipara 45 51 44 49 89 0,002 1,358 0,781 3,031 Multipara 23 46 27 54 50 Total 139
Dari  tabel  4.9  dapat  diketahui  bahwa dari  ibu  yang  menderita  preeklampsia  dan primipara  sebanyak  45  kasus  (51%), sedangkan  multipara  terdapat  23  kasus (46%).  Untuk  ibu  yang  tidak  menderita preeklampsia  dan  nulli  atau  primipara terdapat  44  kasus  (49%),  sedangkan  ibu
yang  tidak  menderita  preeklampsia  dan multipara terdapat 27 kasus (54%).
Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai p = 0,002; OR=1,358; CI 95% 0,781-3,031. Hal ini  menunjukkan  bahwa  status  paritas faktor  risiko  yang  berhubungan  dengan kejadian Preeklampsia pada studi ini.

## 5. Indeks Massa Tubuh
Tabel 5 Distribusi Risiko Indeks Massa Tubuh terhadap Kejadian Preeklampsia di
Puskesmas Talise Tahun 2018 Indeks Massa Tubuh Kejadian N P Value OR CI 95% Preeklampsia Non Preeklampsia N % N % lower upper Obesitas 6 35 11 65 17 0,000 29,167 3,786 224, 686 Tidak Obesitas 62 51 60 49 122 Total 139
Dari  tabel  5  dapat  diketahui  bahwa  dari ibu  yang  menderita  preeklampsia  dan obesitas terdapat 6 kasus (35%), sedangkan yang  tidak  obesitas  terdapat  62  kasus (51%).  Untuk  ibu  yang  tidak  menderita preeklampsia  dan  obesitas  terdapat  11 kasus  (65%),  sedangkan  ibu  yang  tidak menderita  preeklampsia  dan  tidak  obesitas terdapat 60 kasus (49%).
Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai p = 0,000;  OR=  29,167;  CI  95%  3,786- 224,686.  Sehingga  secara  statistik  dapat disimpulkan  bahwa  indeks  massa  tubuh merupakan  faktor  risiko  yang  paling berhubungan dengan
kejadian Preeklampsia.

## PEMBAHASAN
1. Frekuensi  Kunjungan Antenatal  Care (ANC) dengan Kejadian Preeklampsia
Keseluruhan  populasi  ibu  hamil  di Puskesmas  Talise,  Palu,  pada  bulan Januari sampai Desember 2018 berjumlah 212  orang.  Dengan  mempertimbangkan kriteria  inklusi  dan  perhitungan  rumus slovin ,  diperoleh  sampel  sebanyak  139 orang, dimana terdapat ibu yang mengalami  preeklampsia  sebanyak  68 orang  dan  ibu  yang  tidak  mengalami preeklampsia sebanyak 71 orang. Masing- masing  sampel  akan  diambil  data  faktor
risiko  mengenai  kejadian  preeklampsia untuk dianalisis. Pelayanan antenatal dikatakan berkualitas  apabila  dapat  mendeteksi secara dini terjadinya risiko pada
kehamilan yang mungkin timbul,
sehingga kematian maternal dapat dihindari. Manfaat ibu hamil
mendapatkan  pelayanan  antenatal  sesuai standar  (4  kali  kunjungan)  adalah  untuk mendapatkan  hak screening, diagnosis dini  dan  upaya  tindakan  preventif  untuk risiko  tinggi  kehamilan.  Jadi  diharapkan semakin  banyak  ibu  hamil  melakukan kunjungan  antenatal, maka semakin cepat pula pihak Puskesmas menangani komplikasi-komplikasi  kehamilan,  seperti eklampsia  yang  awalnya  dimulai  dengan preeklampsia 6 .
Namun ternyata hasil analisis penelitian  ini  tidak  didapatkan  hubungan bermakna  antara  frekuensi  kunjungan
Antenatal  Care (ANC)  dengan  kejadian preeklampsia di Puskesmas Talise,
dengan p  value= 0,282  ( p >  0,05).  Pada hasil  penelitian  menunjukkan  51,4%  ibu hamil  dengan  preeklampsia  melakukan kunjungan  ANC  kurang  dari  4  kali, sedangkan 48,6% ibu hamil non preeklampsia  juga  melakukan  perawatan antenatal kurang dari 4 kali.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai dengan  penelitian  dari  Ririn  dkk  (2016) dengan judul The Relationship of Antenatal  Care  (ANC)  Visits  with  the Incidence  of  Preeclampsia  in  Pregnant
Woman  at  Gynecology  Polyclinic  of
Immanuel  Hospital  Bandung. Dimana penelitian Ririn dkk (2016) menyimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan signifikan antara kunjungan ANC
terhadap  insidensi  preeklampsia  ( p= 0,00) 7 .
Namun,  ada  pula  penelitian  lain  yang mendapat  hasil  serupa  dengan  penelitian ini.  Yaitu  penelitian  Sitanggang  (2017) berjudul Hubungan Frekuensi dan Standar Pemeriksaan Antenatal  Care (ANC)
dengan Kejadian Preeklampsia di Puskesmas Mulyorejo.  Sitanggang (2017) menyimpulkan  bahwa  tidak  terdapat hubungan  kunjungan  empat  kali  ANC dengan  kejadian  preeklampsia (p=0,13), namun memiliki hubungan bermakna bila dilakukan  kunjungan  ANC  sebanyak  12 kali  terhadap  kejadian  preeklampsia (0,00).
Adanya  perbedaan  hasil  penelitian  ini dengan teori dan juga penelitian- penelitian  lain,  dimungkinkan  terdapat faktor-faktor  antara  yang  mempengaruhi seperti  kurangnya  pemberian  asupan suplemen saat kunjungan ANC,
contohnya suplemen kalsium. 2. Status Kerja dengan Kejadian

## Preeklampsia
Dari  hasil  penelitian  dapat  diketahui bahwa  ibu  yang  menderita  preeklampsia dan  bekerja  terdapat  65%,  sedangkan yang  tidak  bekerja  terdapat  31%.  Untuk ibu  yang  tidak  menderita  preeklampsia dan bekerja sebanyak 35%, sedangkan ibu yang  tidak  menderita  preeklampsia  dan tidak  bekerja  sebanyak  69%.    Hasil  uji statistik  diperoleh  nilai p =0,001  ( p < 0,05);  OR=3,211;  CI  95%  1,601-6,442. Variabel status kerja ini merupakan faktor risiko yang  mempengaruhi  kejadian preeklampsia  di  Puskesmas  Talise  tahun 2018.
Hasil  penelitian  ini  sudah  sesuai dengan penelitian sebelumnya, dari Lombo dkk (2017) dengan judul Karakteristik Ibu Hamil dengan Preeklampsia  di  RSUP  Prof.  Dr.  R.  D.
Kandou  Manado.  Kesimpulan  penelitian
Lombo  dkk  (2017)  adalah  mayoritas preeklampsia terjadi pada kelompok umur 31  –  35  tahun,  primigravida,  kelompok ibu yang bekerja (p=0,00) dan IMT> 30 8 . Hasil  ini  juga  sudah  sesuai  dengan teori  yang  mengatakan  bahwa  ibu  hamil yang  bekerja  tidak  akan  memiliki  waktu luang  untuk  melakukan  pemeriksaan kehamilan dikarenakan harus meminta ijin ataupun  tidak  masuk  kerja.  Ibu  yang bekerja  akan  memiliki  sedikit  waktu untuk  memeriksakan  kehamilannya  dan lebih banyak menghabiskan waktu bekerja.  Sedangkan  ibu  yang  tidak bekerja,  akan  memiliki  banyak  waktu untuk  memeriksakan  kehamilan.  Pada sebagian masyarakat di Indonesia, pekerjaan  merupakan  hal  penting  yang harus  menjadi  prioritas  karena  berkaitan dengan pendapatan  yang dapat digunakan untuk pemenuhan kebutuhan hidup 9 .
3. Umur Ibu dengan Kejadian

## Preeklampsia
Penelitian  ini  menunjukkan  umur  ibu tidak  terbukti  sebagai  faktor  resiko kejadian  preeklampsia.  Dari  139  sampel, ibu  yang  menderita  preeklampsia  dan berumur  20-35  tahun  terdapat  28%, sedangkan  ibu  yang  berumur  <  20  tahun atau > 35 tahun terdapat 54%. Sedangkan ibu  yang  tidak  menderita  preeklampsia dan  berumur  20-35  tahun  sebanyak  72%, dan ibu yang tidak menderita preeklampsia  dan  berumur  <  20  tahun atau  >  35  tahun  sebanyak  46%.  Hasil  uji statistik  diperoleh  nilai p =  0,03  atau p < 0,05  sehingga  disimpulkan  bahwa  umur ibu merupakan  faktor  risiko  kejadian preeklampsia.  Hasil  penelitian  ini  sudah sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Nursal  dkk  (2016),  yang  berjudul “Faktor  Risiko  Kejadian  Preeklampsia pada  Ibu  Hamil  di  RSUP  Dr.  M.  Djamil
Padang  Tahun  2014”.  Penelitian  Nursal dkk  (2016)  bersifat  observasional  dengan pendekatan case  control. Instrumen  dan metode analisis yang digunakan pun sama dengan  penelitian  ini.  Kesimpulan  yang didapatkan  adalah  ditemukan  hubungan bermakna  pada  faktor  umur  dengan kejadian preeklampsia ( p = 0.015) 10 . Secara  teori,  pada  umur  dibawah  20 tahun,  organ-organ  reproduksi  belum berkembang sempurna, sedangkan umur > 35  tahun  berkaitan  dengan  perubahan pada  kardiovaskularnya.  Dalam  hal  ini proses degeneratif menyebabkan terjadinya pengerasan pada dinding pembuluh  darah  yang  selanjutnya  terjadi penyempitan 2 .
Pada  ibu  dengan  umur  >  35  tahun, terjadi lesi sklerotik (proses
aterosklerosis)  pada  arteri  miometrium sehingga dapat menyebabkan perfusi yang kurang  dari  plasenta  dan  mengarah  pada risiko  yang  lebih  tinggi  pada  hasil mortalitas dan morbiditas perinatal. Proses ateriosklerosis tersebut menyebabkan penyempitan lumen arteriol sehingga  tekanan  perifer  meningkat  dan menyebabkan terjadinya preeklampsia 11 .
4. Status Paritas dengan Kejadian Preeklampsia Hasil  penelitian  didapatkan  ibu  yang menderita
preeklampsia dan nulli/primipara sebanyak 51%, sedangkan multipara  terdapat  46%.  Untuk  ibu  yang tidak  menderita  preeklampsia  dan  nulli atau  primipara  terdapat  49%,  sedangkan ibu  yang  tidak  menderita  preeklampsia dan  multipara  terdapat  54%.    Hasil  uji statistik  diperoleh  nilai p =  0,002;
OR=1,358; CI 95% 0,781-3,031. Disimpulkan bahwa status paritas merupakan  faktor  risiko  dari  kejadian Preeklampsia.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  dari  Sumampouw  dkk  (2019), yang  berjudul  Gambaran  Preeklampsia Berat  dan  Eklampsia  ditinjau  dari  Faktor Risiko  di  RSUP  Prof.  Dr.  R.  D.  Kandou Manado. Kesimpulan penelitian Sumampouw  dkk  (2019),  preeklampsia berat    paling  banyak  terjadi  pada kelompok    usia  20-35  tahun,  primipara, tanpa  riwayat  hipertensi,  dan  tanpa kehamilan ganda 12 .
Namun,  ada  pula  penelitian  yang memperoleh hasil berbeda. Penelitian dari Irawati dkk (2018) yang berjudul Optimasi  Sistem  Pakar  Deteksi  Dini Preeklampsia Berbasis Mobile,
mendapatkan  kesimpulan  bahwa    tidak ada  hubungan  signifikan  antara  paritas dengan risiko preeklampsia (p=0,21) 13 .
Menurut  teori,  insidensi  preeklampsia meningkat  pada  primipara  dikarenakan ibu  hamil  dengan  primipara  sering mengalami stres dalam menghadapi persalinan,  stres  emosi  yang  terjadi  pada nulli/primi/grandemultipara  menyebabkan peningkatan pelepasan Corticotropic- Releasing Hormone (CRH) oleh hipotalamus, yang
kemudian menyebabkan  peningkatan  kortisol.  Efek kortisol  adalah  mempersiapkan  tubuh untuk  merespon  terhadap  semua  stressor dengan  meningkatkan  respon  simpatis, termasuk  respon  yang  ditujukan  untuk meningkatkan curah jantung dan mempertahankan tekanan darah. Selain itu pada primipara sangat besar kemungkinan peluang  terjadinya blocking  antibodies tubuh  ibu  dengan  antigen  plasenta sehingga  memicu  terjadinya  hipertensi sampai dengan preeklampsia 14 .
Namun,  preeklampsia  bisa  terjadi  pula pada  kasus  multipara  apabila  terjadi dalam  jarak  kehamilan  yang  berdekatan. Karena  dengan  jarak  kehamilan  yang
dekat,  maka  lingkungan  endometrium disekitar tempat implantasi kurang sempurna  dan  tidak  siap  menerima  hasil konsepsi,  sehingga  pemberian  nutrisi  dan oksigenasi  kepada  hasil  konsepsi  kurang sempurna dan mengakibatkan
pertumbuhan hasil konsepsi akan terganggu  sehingga  dapat  menambah risiko terjadinya preeklampsia 14 .
Terdapatnya  perbedaan  antara  hasil penelitian  ini  dengan  teori  dan  penelitian lain,  dapat  disebabkan  oleh  berbagai faktor. Diantaranya adalah tidak terdapatnya  faktor  risiko  jarak  kehamilan yang  berdekatan,  sebagai  faktor  risiko preeklampsia, pada rekam medik sehingga jarak  kehamilan    tidak  dapat  diteliti. Disamping itu, ada pula sampel penelitian dengan multiparitas yang bukan merupakan  kelompok  faktor  risiko,  tetapi memiliki  faktor  risiko  usia,  yakni  <  20 tahun dan > 35 tahun.

## 5. Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  dengan Kejadian Preeklampsia
Hasil penelitian ini tentang IMT antara lain ibu yang menderita preeklampsia dan obesitas  sebanyak  35%,  sedangkan  yang tidak  obesitas  terdapat  51%.  Untuk  ibu yang  tidak  menderita  preeklampsia  dan obesitas  terdapat  65%,  sedangkan  ibu yang  tidak  menderita  preeklampsia  dan tidak  obesitas  terdapat  49%.  Hasil  uji statistik  diperoleh  nilai p  =  0,000;  OR= 29,167;  CI  95%  3,786-224,686 .  Hal  ini menunjukkan  bahwa  indeks  massa  tubuh merupakan  faktor  risiko  yang  paling berhubungan
dengan
kejadian Preeklampsia pada studi ini.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh Nursal dkk (2016),  yang  berjudul  Faktor  Risiko Kejadian Preeklampsia pada Ibu Hamil di RSUP Dr. M. Djamil Padang Tahun 2014.
Kesimpulan  yang  didapatkan  adalah ditemukan  hubungan  bermakna  pada faktor obesitas dengan kejadian preeklampsia ( p = 0.00) 10 .
Namun,  ada  pula  penelitian  lain  yang hasilnya  tidak  sesuai  dengan  penelitian ini.  Dari  Dewi  (2014)  dengan  penelitian berjudul Hubungan Obesitas dan Riwayat Hipertensi dengan Kejadian Preeklampsia di Puskesmas Rawat Inap Danau Panggang,  menyimpulkan  bahwa  tidak ada  hubungan  obesitas  ibu  dengan kejadian preeklampsia (p=0,28) 15 .
Dan  menurut  teori, obesitas  atau  berat badan yang berlebihan disamping menyebabkan  kolesterol  tinggi  dalam darah  juga  bisa  menjadi  penyebab terjadinya  resistensi  insulin.  Resistensi insulin  ini  dapat  meningkatkan  tekanan darah  dalam  kehamilan  melalui  aktivasi sistem  saraf  simpatis,  retensi  sodium renal,  peningkatan  transpor  kation,  dan yang  berhubungan  dengan  disfungsi endotel,  yang  kemudian  diikuti  kelainan multi  organ.  Sindroma  resistensi  insulin ini memiliki peran penting dalam patogenesis preeklampsia 16 .
Hal  ini  juga  sesuai  dengan  studi sebelumnya,  dimana  peningkatan  kadar seluruh parameter profil lipid berhubungan dengan kejadian preeklampsia 17 .
Adanya perbedaan antara hasil penelitian  ini  dengan  penelitian  lain  dan teori,  hal  ini  bisa  dikarenakan  obesitas akan lebih langsung berpengaruh terhadap peningkatan  tekanan  darah  alami  atau hipertensi  esensial.  Ibu  hamil  dengan tanda/gejala  hipertensi  saja  tidak  bisa langsung disebut dengan preeklampsia.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan, dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
a. Frekuensi kunjungan Antenatal Care (ANC)  bukan  merupakan  faktor  risiko kejadian preeklampsia di Puskesmas Talise tahun 2018
b. Status  kerja  merupakan  faktor  risiko kejadian preeklampsia di Puskesmas Talise tahun 2018
c. Umur Ibu merupakan faktor risiko kejadian preeklampsia  di  Puskesmas  Talise  tahun 2018
d. Status  paritas  merupakan  faktor  risiko kejadian preeklampsia di Puskesmas Talise tahun 2018
e. Indeks  massa  tubuh  bukan  merupakan faktor  risiko  yang  paling  berpengaruh terhadapa kejadian preeklampsia di Puskesmas Talise tahun 2018 Sebagai  saran  untuk  peneliti  selanjutnya agar  mengembangkan  penelitian  ini  dengan menggunakan variable yang berbeda

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  penulis  ucapkan  kepada  semua pihak  yang  telah  membantu  dan  mendukung peneliti dalam menyelesaikan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   World  Health  Organization. Maternal Mortality .; 2014.
2.   Situmorang  Th,  Damantalm  Y,  Januarista
A,  Sukri  S.  Faktor  -  Faktor  Yang Berhubungan Dengan
Kejadian Preeklampsia Pada Ibu Hamil Di Poli Kia Rsu  Anutapura  Palu. Heal  Tadulako . 2016;2(1):34-44.
Http://Jurnal.Untad.Ac.Id/Jurnal/Index.Ph p/Healthytadulako/Article/View/5744
3.   Gustri  Y,  Januar  Sitorus  R,  Utama  F.
Determinants  Preeclampsia  In  Pregnancy At Rsup Dr. Mohammad Hoesin Palembang. J  Ilmu  Kesehat  Masy . 2016;7(3):209-217.
Doi:10.26553/Jikm.2016.7.3.209-217
4.   Puspa  Isnanda  E,  Syahadatina  Noor  M,
Musafaah Musafaah. Hubungan
Pelayanan  Antenatal  Care  (Anc)  Dengan
Kejadian  Preeklampsia  Ibu  Hamil  Di
Rsud  Ulin  Banjarmasin. J  Publ  Kesehat Masy Indones . 2016;1(1). Accessed March 15, 2019. Https://Ppjp.Ulm.Ac.Id/Journal/Index.Php /Jpkmi/Article/View/604 5.   Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah. Profil Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah .; 2019.
6.   Harahap  Da,  Handayani  F.  Analisis Faktor  Pelaksanaan  Standar  Pelayanan Antenatal  Care  Oleh  Bidan  Di  Desa
Dengan  Kejadian  Anemia  Di  Wilayah Kerja  Uptd  Kesehatan  Pangkalan  Kerinci Kabupaten Pelalawan. J Doppler . 2018;2(1):1-7. Accessed October 6, 2019.
Https://Journal.Universitaspahlawan.Ac.I d/Index.Php/Doppler/Article/View/155
7.   Ririn  A,  Ardayani  T,  Natalia  L.  The Relationships  Of  Antenatal  Care  (Anc) Visits With The Incidence Of Preeclampsia  In  Pregnant  Women  At Gynecology  Polyclinic  Of  Immanuel Hospital Bandung. Proceeding Umsurabaya .2016;1(1). Http://Journal.Um-
Surabaya.Ac.Id/Index.Php/Pro/Article/Vie w/437
8.   Lombo  Ge,  Wagey  Fw,  Mamengko  Ls,
Ratulangi  Manado  S,  Obstetri  Dan
Ginekologi Fakultas Kedokteran Universitas  Sam  Ratulangi  Manado  B. Karakteristik Ibu Hamil Dengan Preeklampsia  Di  Rsup  Prof  Dr.  R.  D.
Kandou Manado. Jkk (Jurnal Kedokt Klin . 2017;1(3):9-15.
Https://Ejournal.Unsrat.Ac.Id/Index.Php/J kk/Article/View/15844
9.   Inayah  N,  Fitriahadi  E.  Hubungan Pendidikan,  Pekerjaan  Dan  Dukungan Suami  Terhadap  Keteraturan  Kunjungan Anc Pada Ibu Hamil Trimester Iii. J Heal Stud .2019;3(1):67-68. Doi:10.31101/Jhes.842
10.  Nursal Dga, Tamela P, Fitrayeni F. Faktor Risiko  Kejadian  Preeklampsia  Pada  Ibu
Hamil  Di  Rsup  Dr.  M.  Djamil  Padang Tahun  2014. J  Kesehat  Masy  Andalas (Andalas  J  Public  Heal .  2017;10(1):38. Doi:10.24893/Jkma.V10i1.161
11.  Marlina  M,  Sakona  Y.  Faktor  Yang Berhubungan Dengan Kejadian
Preeklampsia  Pada  Ibu  Hamil  Di  Blud Rumah  Sakit  H.M  Djafar  Harun  Kolaka
Utara. J  Forilkesuit .  2019;1(2):54-64. Doi:10.36090/Jf.V1i2.551
12.  Meinda Sumampouw C, M Tendean Hm, Wagey  Fw.  Gambaran  Preeklampsia Berat Dan Eklampsia Ditinjau Dari Faktor Risiko Di Rsup Prof. J Med Dan Rehabil .
2019;1(3):1-5.
Https://Ejournal.Unsrat.Ac.Id/Index.Php/J
mr/Article/View/22471
13.  Irawati  I,  Ahmad  M,  Syarif  S.  Optimasi
Sistem  Pakar  Deteksi  Dini  Preeklampsia Berbasis Mobile Di Puskesamas
Jumpandang  Baru  Makassar. J  Ners  Dan Kebidanan  (Journal  Ners  Midwifery) . 2018;5(2):159-162. Doi:10.26699/Jnk.V5i2.Art.P159-162
14.  Muzalfah  R,  Dyah  Puspita  Santik  Y, Setyo Wahyuningsih A. Kejadian Preeklampsia  Pada  Ibu  Bersalin. Higeia (Journal Public Heal Res Dev .
2018;2(3):417-428. Doi:10.15294/Higeia/V2i3/21390
15.  Dewi  Kv.  Hubungan  Obesitas  Dan Riwayat  Hipertensi  Dengan  Kejadian Preeklamsi  Di  Puskesmas  Rawat  Inap Danau  Panggang. An-Nadaa  J  Kesehat Masy .2014;1(2):57-61. Https://Ojs.Uniska- Bjm.Ac.Id/Index.Php/Ann/Article/View/2 17
16.  Kasriatun  K,  Kartasurya  Mi,  Nugraheni Sa.  Faktor  Risiko  Internal  Dan  Eksternal Preeklampsia  Di  Wilayah  Kabupaten  Pati Provinsi  Jawa  Tengah. J  Manaj  Kesehat Indones . 2019;7(1):30-38.
Doi:10.14710/Jmki.7.1.2019.30-38
17.  White  Ipfi,  Wantania  Jje,  Mewengkang Me.  Differences  In  Serum  Lipid  Profile Value  In  Pregnancy  And  Postpartum  On Severe  Preeclampsia. Indones  J  Obstet Gynecol .2019;7(1):15-20. Doi:10.32771/Inajog.V7i1.820