Penggunaan Sosial Media Dengan Body Mass Index (BMI) Pada Remaja Usia 12-15 Tahun Tingkat Sekolah Menengah Pertama Di Kecamatan Kramat Jati, Jakarta Timur
Hafna Rosyita B.CM., M.CM, Septian Arif Ganda Putra, SST.Ft, M.Sc Universitas Binawan Hafna123@gmail.com

## Abstrak
Penggunaan  sosmed  rata-rata  pada  anak  tingkat  sekolah  menengah  pertama  adalah 4jam/hr,  dengan  kondisi  tidak  melakukan  aktivitas  fisik.  Remaja  umumnya  memiliki waktu  tidur  7-8  jam/hr.  Resiko  obesitas  pada  remaja  terjadi  pada  remaja  dengan  SES sedang hingga tinggi, pola  makan  yang buruk, kecanduan sosmed dengan pemakaian 4 jam/hr  serta  tidak  memiliki  aktifitas  fisik  (Khajeheian,  Colabi,  Nordiana,  Jasimah  & Jenatabadi., 2018); (Kelly, Zilanawala, Booker, & Sacker., 2019); (Fardouly, Diedrichs, Vartanian, & Halliwell., 2015); (Robinson  et  al, 2019).Persepsi BD ini  mempengaruhi remaja khususnya remaja perempuan untuk harus memiliki BMI yang normal. Sehingga kasus  gangguan  pola  makan  seperti  bulimia  pun  meningkat.  Sosial  media  berkaitan dengan  hubungan  antar  teman.  Semakin  tinggi  korelasi  pertemanan  di  sosial  media membuat para remaja cenderung memiliki harga diri yang tinggi (De Vries, De Graaf, & Nikken.,  2016);  (Prabhu,  &  D’Cunha.,  2018);  (Burnette.,  2017);  Ferguson,  Mun˜oz, Garza,  &  Galindo.,  2013).Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara penggunaan media sosial dengan Body Mass  Index (BMI)  pada  remaja  usia  12  -  15 tahun tingkat SMP di Kecamatan Kramat Jati Jakarta Timur.Penelitian ini menggunakan desain cross  sectional .  Pada  penelitian  ini  siswa  di  4  sekolah  tingkat  pertama  di Kecamatan  Kramat  Jati.  Kelas  8  dan  9.  Remaja  mengisi  kuesioner  SONTUS  dan melakukan pemeriksaan berat badan dan tinggi badan.Luaran penelitian ini harapannya dapat memberikan masukan yang berguna sebagai promosi kesehatan  ataupun  sebagai penyuluhan    dalam  rangka  melihat    gambaran    dari    penggunaan    sosial    media    yang mempengaruhi BMI remaja.
Kata Kunci : Media Sosial, Body Mass Indeks

## Abstract
The average use of social  media in junior high school level children is 4 hours / day, with the condition of not doing physical activity. Teenagers generally  have 7-8 hours of sleep per day. The risk of obesity in adolescents occurs in adolescents with moderate to high SES, poor diet, addiction  to  social  media  with  4  hours/day  use  and  no  physical  activity  (Khajeheian,  Colabi, Nordiana,  Jasimah  &  Jenatabadi.,  2018);  (Kelly,  Zilanawala,  Booker,  &  Sacker.,  2019); (Fardouly, Diedrichs, Vartanian, & Halliwell., 2015); (Robinson et al, 2019). This perception of BD affects adolescents, especially adolescent girls, to have a normal BMI. So that cases of eating disorders  such  as  bulimia  are  increasing.  Social  media  is  related  to  the  relationship  between friends. The higher the correlation of friendships on social media, the teenagers tend to have high self-esteem  (De  Vries,  De  Graaf,  &  Nikken.,  2016);  (Prabhu,  &  D'Cunha.,  2018);  (Burnette., 2017);  Ferguson,  Mun˜oz,  Garza,  &  Galindo.,  2013).  This  study  aims  to  determine  the relationship between the use of social media and Body Mass Index (BMI) in adolescents aged 12-15 years at the junior  high school  level  in  Kramat Jati District, East Jakarta. using a cross sectional design. In this study students in 4 first-level schools in Kramat Jati District. Grades 8 and 9. Adolescents fill out the SONTUS questionnaire and conduct weight and height checks. The output of this study is expected to provide useful input as health promotion or as counseling in order to see an overview of the use of social media that affects adolescent BMI.
Keywords: Social Media, Body Mass Index

## Pendahuluan
Rentang usia remaja menurut WHO tahun  2014  ialah  10-19  tahun (Curtis,  2015) 4 .  Remaja  merupakan fase perkembangan,
dimana pengawasan orang tua menurun dan mengutamakan  pertemanan  sebaya (Blakemore & Mills, 2014) 5 .
Remaja    sering    didefinisikan sebagai    fase    meningkatnya pengambilan  resiko  dan  mencari sensasi  (Duell  et  al,  2016) 6 .  . Penelitian menemukan bahwa media sosial      dapat    menjadi    cara    baru bagi      remaja    untuk    mencari sensasi sehingga memberi kesempatan  kepada  remaja  untuk mengeksplor dan belajar beradaptasi dengan lingkungan sosial yang baru (Crone  &  Konijn,  2018) 7 . Body Mass Index (BMI) adalah salah satu indikator  pengukuran  status  gizi yang diukur dengan berat badan (kg) dan  tinggi  badan  (cm). Body  Mass
Index dihitung dengan rumus
BB/(TB) 2 .  Hasil    dari    BMI
terbagimenjadi empat kriteria  yaitu; underweight ,  normal, overweight dan obesitas (Nutall., 2015) 8 .
Penggunaan  sosmed  rata-rata  pada anak  tingkat  sekolah  menengah pertama  adalah  4jam/hr,  dengan kondisi  tidak  melakukan  aktivitas fisik (Laurson, et al, 2014) 9 . Remaja umumnya  memiliki waktu tidur 7-8 jam/hr. Remaja dengan latar belakang status sosioekonomi (SES) keluarga  yang  tinggi  lebih  sering menggunakan sosmed di keseharian sehingga berdampak terhadap peningkatan  Body  Mass  Index (BMI). Resiko obesitas pada remaja terjadi  pada  remaja  dengan  SES sedang  hingga  tinggi,  pola  makan yang  buruk,  kecanduan  sosmed dengan  pemakaian  4  jam/hr  serta tidak memiliki aktifitas fisik (Khajeheian, Colabi, Nordiana, Jasimah  &  Jenatabadi.,  2018)  ; (Kelly,  Zilanawala,  Booker,  & Sacker., 2019) 11 ; (Fardouly,
Diedrichs, Vartanian, & Halliwe

## Metode
Penelitian ini menggunakan design cross sectional pada remaja usia 12-15 tahun di empat  SMP  di  Kecamatan  Kramatjati.
Remaja mengisi kuesioner Social Networking  Time  Use  Scale dan melakukan  pemeriksaan  fisik  dengan diukur  berat  badan  dan  tinggi  badan. Variabel  penelitian  dalam  penelitian  ini meliputi usia, jenis kelamin, karekteristik orang tua, penggunaan social media dan BMI remaja.
Populasi  target  penelitian  adalah  remaja yang  berusia  12-15  tahun  dan  pada tingkat  8  dan  9  di  Kecamatan  di Kecamatan Kramat  Jati,  Jakarta Timur, DKI  Jakarta.  Cara  pengambilan  sampel menggunakan  teknik  random  sampling yang  memenuhi  kriteria  inklusi  sampai memenuhi  jumlah  responden  yang diinginkan. Sampel adalah populasi yang memenuhi  kriteria  inklusi,  dimana jumlah sampel yang ditargetkan:
Sampel  yang  terlibat  dalam penelitian  ini  berdasarkan hasil  perhitungan  sebanyak 275,  akan  tetapi  peneliti mentargetkan sampel sebanyak 315 responden.
Kriteria Inklusi
a. Remaja yang berusia 12- 15 tahun
b. Remaja SMP tingkat 2 dan 3 (kelas 8 dan 9) tahun ajaran 2018/2019.
c. Remaja yang memiliki media elektronik
Kriteria Eklusi
a. Remaja yang memiliki disabilitas (tuna netra,
tuna rungu, tuna
wicara, cacat fisik, dan retardasi  mental)
b. Remaja SMP tingkat 1 (kelas 7). Variabel  penelitian  ini  adalah dengan menggunakan data primer,  yaitu  dengan  melakukan wawancara dan observasi langsung pada remaja. Pengumpulan  data  ini  dilakukan pada  remaja  di  4  SMP.  Setiap responden akan melakukan pengisian kuesioner dan melakukan aktivitas fisik. Pengisian kuesioner menggunakan  SONTUS  (Social
Networking  Time  Use  Scale).
SONTUS. SONTUS mempunyai konsep multi dimensi (terdapat 5 faktor) yaitu: penggunaan ketika waktu  luang,  penggunaan  ketika waktu belajar, penggunaan ketika  di  tempat  umum/public, dan motivasi penggunaan. Kelima  faktor  tersebut  merujuk pada pengalaman sosial, emosional dan kognitif seseorang yang dirasakan.
Setelah  itu  responden  akan diukur  berat  badan  dan  tinggi badan  untuk  dihitung  BMI  nya. Waktu  pengambilan  data  pada bulan April s.d Juni 2019.
Pengolahan data dilakukan dalam  beberapa  tahap,  yaitu: editing,  koding,  dan  entry  data. Proses  editing   dilakukan untuk memeriksa  kelengkapan  data yang    dikumpulkan,    kemudian dilakukan koding dengan pemberian  kode  oleh  peneliti untuk variabel yang telah dikumpulkan sesuai dengan
kriterianya masing-masing. Selanjutnya  data-data  tersebut dimasukkan    (entry)  kedalam computer untuk dilakukan proses analisis. Analisis  yang  digunakan  adalah meliputi analisis univariat, bivariat dan multivariat.

## Hasil Penelitian
A. Analisis Univariat Tabel 5.1 Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Variabel n (Frekuensi) % Jenis Kelamin Laki – laki Perempuan 149 47,3 166 52,7 Asal Sekolah SMPN 150 SMPN 20 SMPN 50 SMP Muhammadiyah IV 102 32,4 68 21,6 101 32,1 44 14,0
Berdasarkan  tabel  diatas  terdapat  315 sampel.  Dari  315  sampel  yang  tersebut sebanyak  149  orang  (47,3%)dengan jumlah  sampel  laki-laki,  dan  166  orang (52,7%) dengan jumlah sampel perempuan. Berdasarkan subjek
penelitian siswa di SMPN 150 sebanyak 102  orang  (32,4%),  siswa  SMPN  20 sebanyak  68  orang  (21,6%),  siswa  di
SMPN  50  sebanyak  101  orang  (32,1%) dan  siswa  di  SMP  Muhammadiyah  IV sebanyak 44 orang (14,0%).
Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi Indeks Massa Tubuh Dan Sosial Media
Variable N Persentase Kecanduan Sosial Media/SNS (n=315) Kecanduan SNS rendah 80 25.4 Kecanduan SNS rata-rata 147 46.7 Kecanduan SNS tinggi 84 26.7 Kecanduan SNS sangat tinggi 4 1.3 BMI (315) Underweight 101 32.1 Normal 161 51.1 Overweight 32 10.2 Obese 21 6.7
Berdasarkan  tabel  5.2  Remaja  yang mengalami  kecanduan  SNS  rendah sebanyak  80  siswa  (25.4%),  kecanduan SNS  rata-rata  sebanyak  147  siswa
(46.7%), kecanduan SNS tinggi 84 siswa
(26.7%),  dan  kecanduan  SNS  sangat tinggi  hanya 4 siswa (1.3%). Dan untuk BMI,  sebanyak  101  siswa  (32.1%) termasuk underweight ,  sebanyak  161 siswa (51.1%) memiliki BMI normal,

## B. Analisis Bivariat
Pada  penelitian  ini  analisis  bivariat digunakan  untuk  mengetahui  hubungan antara  penggunaan  sosial  media  dengan indeks  massa tubuh. Sebelum dilakukan analisis  bivariat  data  yang  dikumpulkan
di  uji  kenormalitasannya.  Hasilnya p- value (0,0000)  yang  diartikan  sebagai distribusi data tidak normal maka dari itu, dalam melakukan analisis bivariat menggunakan uji korelasi Spearman
Table 5.3: Hubungan Penggunaan Sosial Media Dan BMI
Tabel 5.4 Tabulasi Silang Penggunaan Sosial Media dan BMI Penggunaan Sosial Media BMI Underweig ht Normal Overweig ht Obese N % N % N  % N  % Rendah 33 41.2 33 41.2 1 0 12.5 4 5.0 Rata-rata 42 28.6 76 51.7 1 5 10.2 1 4 9.5 Tinggi 26 31 49 58.3 6 7.1 3 3.6 Sangat Tinggi 0 0 3 75 1 25 0 0
Berdasarkan  hasil  tabel  5.5  secara kualitatif  dapat  dilihat  bahwa  populasi terbesar  terdapat  pada  siswa  dengan tingkat  kecanduan  SNS  rata-rata  yang memiliki  BMI  normal,  berjumlah  76 siswa  dengan  nilai  persentase  51.7%. Sedangkan,  populasi  terendah  terdapat pada  siswa  dengan  tingkat  kecanduan SNS  sangat  tinggi  yang  memiliki  BMI underweight dan obese hanya berjumlah 0 siswa dengan presentase 0%.

## PEMBAHASAN
Responden  penelitian  berjumlah  315 orang. Karakteristik responden penelitian berdasarkan  jenis  kelamin  didominasi perempuan sebesar52,7%. Central Intelegence  Agency  World  Factbook (2011)  memperkirakan  bahwa  nilai
harapan  hidup  wanita  lebih  besar dibanding dengan pria. Pada tahun 2009 angka  harapan  hidup  dunia  tercatat sebesar  66.57  tahun  (64,52  tahun  untuk laki-laki  dan  68,76  untuk  perempuan). Sedangkan  indonesia,  angka  harapan hidup tercatat  sebesar 70,76 tahun, pada laki-laki  sebesar  68,26  tahun  dan  pada perempun sebesar 73,38 tahun.
Berdasarkan analisis bivariat didapatkan subjek  yang  yang  termasuk  kecanduan SNS rendah sebanyak 80 siswa (25,4%), kecanduan  SNS  rata-rata  147  siswa (46.7%), kecanduan SNS tinggi sebanyak 84 siswa (26.7%) dan kecanduan  sangat  tinggi  hanya  4  siswa (1,3%).  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  kecanduan  SNS yang  paling banyak dialami oleh siswa SMP Kramat Jati adalah kecanduan SNS rata-rata. Hal ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Tang  &  Patrick,  2018)
BMI R p Kecanduan Sosial Media 0.086 0.126
mengatakan bahwa remaja yang lebih tua (mahasiswa)  menghabiskan  waktu  lebih banyak  di  media  sosial  daripada  remaja yang lebih muda (SMP dan SMA).
Berdasarkan analisis bivariat didapatkan subjek sebanyak 101 siswa (32,1%) dengan kategori BMI underweight , sebanyak 161 siswa (51,1%)  dengan  kategori  normal,  32 siswa (10,2%) responden dengan
kategori overweight, dan  sebanyak  21 siwa  (6,7%)  dengan  kategori obese. Dengan  kata  lain  kategori  paling  besar yaitu  normal  dan  paling  rendah  yaitu obese.
Menurut data Riskesdas (2013),
presentase  status  BMI  normal  remaja usia  13-15  tahun  di  Indonesia  sebesar 7,8%,  yaitu  lebih  besar  dari  presentase status  BMI underweight sebesar  3,3%. Sedangkan angka status BMI overweight remaja di Indonesia lebih besar dibanding status BMI obese , yaitu 8,3% dibanding  2,5%  (Badan  Penelitian  dan Perkembangan  Kesehatan  Kementerian Republik Indonesia, 2013).
Namun  menurut  data National  Health and Nutrition Examination Survey tahun 2013-2014 di Amerika, prevalensi status BMI overweight anak  usia  2-19  tahun lebih rendah dibanding status BMI obese , yaitu 16,2 (0,6%) dibanding 17,2 (1,1%) (Fryar, Carroll, & Ogden, 2016).
Berdasarkan  perhitungan  korelasi  pada table  uji  korelasi Spearman yang  telah dilakukan,  hubungan  kecanduan  SNS dengan  BMI  mempunyai  nilai r = 0,086 yang  hubungan  searah  dan  lemah  dan nilai p = 0,126  yang  menunjukkan  hasil statistik tidak bermakna. Jadi kesimpulan dari  penelitian  ini  adalah  hubungan antara  kecanduan  SNS dengan  BMI memiliki  hubungan  searah  dan  lemah serta tidak signifikan.
Hasil penelitian berbeda dengan penelitian sebelumnya yang dikemukakan  oleh  Laurson  (2014)  yang menyatakan  bahwa  hubungan  antara kecanduan  SNS  dan  BMI  memiliki hubungan  yang  negatif,  berbanding terbalik  dan  secara  statistik  signifikan dengan nilai r = -0,23 dan nilai p < 0,01.
Kemungkinan  adanya  perbedaan  pada hasil  penelitian  dikarenakan  jenis  SNS dan  durasi  penggunaan  SNS  yang mempengaruhi  besaran  kecanduan  SNS yang  dialami  remaja  sehingga  hal tersebut mempengaruhi perilaku menetap pada remaja. Tingginya perilaku menetap ini mempengaruhi pola makan  remaja  menjadi  tidak  teratur, asupan  kalori  rendah,  kurangnya  energi yang dikeluarkan dan aktivitas fisik yang rendah, sehingga dapat menurunkan BMI pada  remaja.  Kemungkinan  lainnya adalah  pembatasan  penggunaan  ponsel dan smartphone di sekolah, dengan cara penambahan  kegiatan  sekolah  atau ekstrakurikuler  yang  padat.  Faktor tersebut dapat mempengaruhi penurunan berat badan remaja, sehingga mempengaruhi  nilai  BMI.  Pola  asuh orangtua  dalam  mendidik  anak  dan remaja  jika  menggunakan  pola  asuh permissif, yaitu cara asuh dengan kontrol yang rendah dan tingkat kedekatan yang tinggi.  Penerapan  pola  asuh  ini  dapat berupa  pengaturan  waktu  penggunaan gadget  remaja  di  waktu  tertentu, misalkan remaja hanya dapat menggunakan  gadget  untuk  aktif  di sosial  media  hanya  saat  akhir  pekan, sedangkan  untuk  hari-hari  sekolah gadget  digunakan  untuk  mengerjakan tugas  sekolah  dan  komunikasi  baik dengan  keluarga,  teman  dan  guru.  Oleh karena  itu  dibutuhkan  keterkaitan  atau hubungan antara SNS dengan BMI yang lebih  jelas, dalam penelitian selanjutnya dibutuhkan penelitian longitudinal untuk
bisa melihat hubungan sebab akibat pada penelitian di masa depan.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  tujuan  khusus maka didapatkan kesimpulan dari penelitian  sebagai  berikut  :  Di  wilayah Kecamatan  Kramat  Jati  Jakarta  Timur, Remaja Usia 12-15 tahun yang terbanyak adalah  pengguna  sosial  media  (SNS) rata-rata  dan  memiliki  berat  badan normal, adapun yang mengalami kecanduan  sosial  media  (SNS)  tinggi memiliki  BMI  normal  dan overweight namun jumlahnya lebih sedikit. Sedangkan  hubungan  kecanduan  sosial media (SNS) dengan BMI yaitu berhubungan searah namun lemah tetapi secara statistik tidak bermakna.

## Saran
Dengan  hasil  yang  ditunjukkan  oleh penelitian ini maka peneliti menyarankan dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  yang bersifat longitudinal maupun case control untuk  melihat  sebab  akibat  dari sosial media terhadap BMI pada remaja. Pencegahan  kecanduan  sosial  media pada  remaja  sebaiknya  dengan  merubah pola  asuh  orangtua  menggunakan  pola asuh  permissif,  yaitu  cara  asuh  dengan kontrol yang rendah dan tingkat kedekatan  yang  tinggi.  Penerapan  pola asuh  ini  dapat  berupa  pengaturan  waktu penggunaan  gadget  remaja  di  waktu tertentu,  misalkan  remaja  hanya  dapat menggunakan gadget untuk aktif bersosial  media  hanya  saat  akhir  pekan, sedangkan  untuk  hari-hari  sekolah gadget  digunakan  untuk  mengerjakan tugas  sekolah  dan  komunikasi  baik dengan  keluarga,  teman  dan  guru. Begitupun dengan pola pendidikan yang diterapkan  oleh  pendidik  atau  guru  agar dalam  pengajarannya  lebih  variatif sehingga remaja tidak jenuh dan tertekan selama  proses  belajar  mengajar,  serta
dari pihak sekolah agar dapat mengeksplorasi  berbagai  kegiatan  di sekolah yang dapat meningkatkan interaksi  sosial  pada  remaja  sehingga waktu penggunaan gadget berkurang .

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kuss,  D.,  &  Mark,  M,  D.
(2017).  Social  Networking
Sites  and  Addiction:  Ten Lessons Learned. International  Journal  of Environmental Research and Public Health . 14(311). 1-17. 2. Kuss, D.J., & Griffiths, M.D. (2011). Online Social Networking and Addiction—A Review of the Psychological Literature. International  Journal  of Environmental Research and Public Health . 8. 3528- 3552.
3. Asosiasi Penyelenggara Jasa
Internet.  (2017). Penetrasi & perilaku pengguna internet Indonesia . Indonesia. 4. Curtis, A.C. (2015). Defining adolescence. Journal  of  Adolescent  and Family Health . 7(2). 1-40. 5. Blackmore, S., J & Mills, K., L.  (2014).  Is  Adolescence  a Sensitive Period for Sociocultural  Processing?. Annual Review of Psychology . 15(46). 1-21. 6. Duell,  N.,  Steinberg,  L., Chein,  J.,  Al-hassan,  S.M., Bacchini,  D.,  Lei,  C.  et  al. (2016). Interaction of
Reward  Seeking  and  Self-
Regulation in the Prediction of  Risk  Taking:  A  Cross- National  Test  of  the  Dual Systems Model. Developmental  Psychology. 52(10). 1593-1605. 7. Crone, E.A., & Konjin, E.A. (2018). Media use and brain development during Adolescence. nature communication .  9(588).  1-
10.
8. Nutall,  F.Q.  (2015).  Body Mass  Index  Obesity,  BMI and  Health  :  A  Critical Review.  Nutr  Today.  Vol 50(3) : 117-128.
9. Laurson,  K.  R.,  Lee,  J.  A.,
Gentile, D. A., Walsh, D. A., &  Eisenmann,  J.  C.  2014. Concurrent Associations between  Physical  Activity, Screen  Time,  and  Sleep Duration  with  Childhood Obesity. ISRN Obesity Journal . Volume 2014, Article ID 204540, Hal 1- 6. http://dx.doi.org/10.1155/20
14/204540
10. Khajeheian,  D.,  Colabi,  A. M.,  Nordiana,  Jasimah,  C. W.,  &  Jenatabadi,  H.  S.
(2018).  Effect  of  Social Media  on  Child  Obesity: Application  of  Structural Equation Modeling with  the Taguchi  Method. Int.  J. Environ. Res. Public Health . Vol  15  (1343)  :  1-22. doi:10.3390/ijerph15071343 . 11. Kelly,  Y.,  Zilanawala,  A., Booker,  C.,  &  Sacker,  A.
(2019).  Social  Media  Use and Adolescent Mental Health:  Findings  From  the UK Millennium Cohort Study. E  Clinical Medicine .
Vol 6 : 59–68. https://doi.org/10.1016/j.ecli nm.2018.12.005. 12. Fardouly, J., Diedrichs, P.C., Vartanian, L. R., & Halliwell, E. (2015).  Social Comparisons on Social Media: The Impact of Facebook on Young Women’s Body Image Concerns  and Mood. Hal 1-38. http://eprints.uwe.ac.uk/245 74/1/Fardouly%2C%20Died richs%2C%20Vartanian%2 C%2 0%26%20Halliwell%20%2 8in%20press%29.pdf. 13. Robinson,  T.  N.,  Banda,  J.
A.,  Hale,  L.,  Lu,  A.  S.,
Fleming-Milici,  F.,  Calvert, S.  L.,  Wartella,  E.  2019. Screen  Media  Exposure  and Obesity  in  Children  and Adolescents. PEDIATRICS Jounal . Volume 140, number s2. DOI: https://doi.org/10.1542/peds. 2016- 1758K.
14. De Vries, D. A., Peter, J., De  Graaf,  H.,  Nikken,  P. (2016). Adolescents’ Social  Network  Site  Use, Peer  Appearance-Related Feedback, and Body Dissatisfaction:  Testing  a Mediation Model. J Youth Adolescence .  Vol  45  : 211–224. doi 10.1007/s10964-015- 0266-4. 15. Prabhu,  S.,  &  D’Cunha, D. (2018). Comparison of Body  Image  Perception and  The  Actual BMI and Correlation with Self Esteem and Mental Health : A Cross Sectional Study Among Adolescents. International  Journal  of Health & Allied Sciences .
Vol  7:145  (9)  :  1-  5.
DOI:10.4103/ijhas.IJHA S_65_16.
16. Burnette,  B.,  Kwitowski, M.  A.,  Mazzeo,  S.  E.
2017. ―I  don’t  need
people  to  tell  me  I’m pretty  on  social  media  :‖
Aqualitative study of social  media  and  body image  in  early  adolescent girls. Elsivier Body Image Journal . Volume 23 : Hal 114–125. http://dx.doi.org/10.1016/
j.bodyim.2017.09.001.
17. Ferguson,  C.  J.,  Mun˜oz,
M.  E.,  Garza,  A.,  & Galindo, M. (2013). Concurrent and Prospective  Analyses  of Peer, Television and
Social  Media  Influences on  Body  Dissatisfaction, Eating Disorder Symptoms and Life Satisfaction in Adolescent Girls. J Youth Adolescence .  Hal  1-14. DOI 10.1007/s10964- 012-9898-9. 18. Sawyer, S.M., Azzopardi, P.S.,  Wickremarathne,  D.
&  Patton,  G.C.  (2018). The  age  of  adolescence. Lancet Child Adolesc Health . 1-6. 19. Arain,  M.,  Haque,  M., Johal, L., Mathur, P., Nel, W., Rais, A. et al. (2013). Maturation of the adolescent brain. Neuropsychiatric  Disease and  Treatment .  9.  449-
461. 20. Asosiasi  Penyelenggara
Jasa Internet. (2017). Penetrasi & perilaku pengguna internet Indonesia . Indonesia. 21. Sanders, R.A. (2013). Adolescent Psychosocial, Social, and Cognitive  Development. Pediatrics in Review . 34(8). 1-6. 22. Kaplan, A.M. & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities  of  Social Media. 53. 59-68. 23. Olufadi, Y. (2015). Social networking time use scale (SONTUS): A new instrument  for  measuring the  time  spent  on  the social  networking  sites. Telematics and
Informatics Journal . Volume 33 Hal : 452–471. 24. Kolimechkov,  S.  (2016). Body  Mass  Index. STK Sport  UK .  Hal  1-7.  doi: 10.13140/RG.2.2.31492.
94086.
25. Maddison,  R.,  Foley,  L., Mhurchu,  C.N.,  Yannan,
J.,  Jull,  A.,  Prapavessis,
H., Hohepa, M., & Rodgers, A. (2011). Effect  of  Active  Video Games on Body Compotition : A Randomized  Controlled Trial. Am J Clin Nutr . Vol
94  :  156-163.  https://doi: 10.3945/ajcn.110.009142. 26. Raistenskis, J., Sidlauskiene, A., Strukcinskiene, B., Baysal,  S.U.,  &  Buckus, R. (2016). Physical Activity, Physical Fitness in Obese, Overweight and Normal-Weight. Turkish
Journal Medical
27. Sciences .  Vol  46  :  443- 450. doi:10.3906/sag- 1411-119. 28. Clemente,  A.P.,  Santos,
C.D.,  Silva,  A.A.,  & Sawaya,  A.L.  (2011). Rev  Paul  Pediatr.  Vol 29(2) : 171-177. 29. Riset Kesehatan Dasar, Kementerian Kesehatan RI, 2013. 30. Fryar, C.D., Carroll, M.D.,  &  Ogden,  C.L. (2016).  Prevalence  of Overweight  and  Obesity Among Children and Adolescents  Aged  2–19 Years  :  United  States, 1963–1965 Through 2013–2014. National Center For Health Statistics . 1-6. 31. Ariawan, I. (1998). Besar Dan Metode Sampel Dalam Penelitian Kesehatan. Universitas Indonesia.