## MEDIA KESEHATAN MASYARAKAT INDONESIA
p-ISSN: 1412-4920 e-ISSN: 2775-5614 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/mkmi Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
DOI : 10.14710/mkmi.21.4.248-260
Analisis  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Akses  Imunisasi Hepatitis  B  0-7  Hari  (HB  0)  pada  Bayi  Baru  Lahir  di  Indonesia  Tahun 2016
Sukrisno 1* , Mardiati Nadjib 2
1 Biro Perencanaan dan Anggaran, Sekretariat Jenderal, Kementerian Kesehatan
2 Departemen Administrasi Kebijakan Publik, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia *Corresponding author: kris.karman77@gmail.com
Info Artikel : Diterima 21 Juni 2022 ; Disetujui 7 Juli 2022  Publikasi 1 Agustus 2022

## ABSTRAK
Latar  belakang: Indonesia  termasuk  dalam  lima  wilayah  dengan  prevalensi  Hepatitis  B  tertinggi  di  dunia. Penyebaran Hepatitis B dapat dicegah dengan pemberian imunisasi Hepatitis B yang dimulai dari bayi baru lahir usia 0-7 hari (HB 0). Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang berhubungan dengan akses imunisasi HB 0 di Indonesia.
Metode: Metode  penelitian  menggunakan  desain  potong  lintang  ( cross  sectional )  dengan  menggunakan  data Susenas 2016 dan Podes 2014. Sampel adalah bayi dari wanita yang pernah menikah berumur 15-49 tahun dan melahirkan bayi dengan berat lahir ≥ 2,5 Kg pada dua tahun sebelum survei dengan jumlah responden 18.407 individu. Hasil penelitian menunjukkan sebesar 59,63% bayi memanfaatkan imunisasi HB 0.
Hasil: Analisis  regresi  logistik  (logit)  menunjukkan  variabel  pendidikan,  jarak,  umur  ibu,  wilayah  tempat tinggal, regional, tempat lahir bayi dan penolong persalinan berhubungan dengan akses imunisasi HB 0. Simpulan: Bayi  yang  dilahirkan  di  fasilitas  kesehatan  dan  ditolong  oleh  tenaga  kesehatan  memiliki  peluang yang  lebih  baik.  Disarankan  untuk  meningkatkan  upaya  promosi  kesehatan,  kemitraan  tenaga  kesehatan  dan mendorong ibu hamil untuk bersalin di fasilitas kesehatan dan ditolong oleh tenaga kesehatan.
Kata kunci: Hepatitis B untuk Bayi Baru Lahir; Imunisasi; Akses

## ABSTRACT
Title: Analysis  of  Related  Factor  with  Access  to  Hepatitis  B  Immunization  0-7  Days  (HB  0)  for  Newborns  in Indonesia in 2016
Background: Indonesia is among the five regions in the world with the highest Hepatitis B prevalence. One of the efforts to prevent Hepatitis B infection is to give Hepatitis B birth-dose vaccine to infants at age 0-7 day (HB 0).  This research aimed to analyze factors related to the access of HB 0 vaccinations in Indonesia.
Method: The research methode used a cross-sectional design study using Susenas 2016 and Podes 2014 data, sample  size  was  18.407  babies  of  married  women  whose  age  between  15-49  years  and  gave  birth  baby  birth weight ≥ 2,5 Kg in the last two years before the survey was done. The results showed that about 59,63% infants accessed HB 0 vaccination.
Result: Logistic regression analysis model (logit) resulted marginal effects which showed variabel of age and education of the mother, region, place of birth, distance and birth attendants had relationship with access the HB 0 vaccination.
Conclusion: To increase the HB 0 vaccination coverage, it is recommended that the government or the policy makers  should  improve  programs  and  access  through  health  promotions,  partnerships  among  health personnels, as well as encourage facility-based delivery.
Keywords: Hepatitis B birth-dose; Vaccination; Access; New Born Infants

## PENDAHULUAN
Pembangunan  manusia  dimulai  dari  masa  kanak- kanak  khususnya  pada  usia  1000  hari  pertama  yang dimulai  pada  masa  janin  hingga  usia  anak  dua  tahun karena  pada  masa  ini  terjadi  proses  tumbuh  kembang yang sangat cepat dan tidak terjadi pada kelompok usia lain. Masa ini dikenal dengan window of opportunities atau  periode  emas  ( Golden  Period ). 5 Namun,  untuk mewujudkan anak-anak yang sehat dan cerdas tidaklah mudah,  banyak  kendala  dan  masalah  yang  dihadapi, terutama  adalah  masalah  kesehatan  yang  dapat menyebabkan kematian pada bulan pertama kehidupan bayi  yang  dapat  dicegah  dengan  mudah. 24 Salah  satu upaya  untuk  mencegah  kematian  bayi  adalah pemberian  imunisasi  yang  pertama  kali  diberikan kepada bayi baru lahir yaitu vaksin Hepatitis B dengan rentang  waktu  0-7  hari  yang  dikenal  dengan  Hepatitis B 0. 16
Alasan  imunisasi  HB  0  sebagai  imunisasi  pertama yang  diberikan  pada  awal  kehidupan  pertama  manusia karena  berdasarkan  data factsheets WHO  tentang Hepatitis  B  (5  Juli  2017)  dinyatakan  bahwa  penyakit Hepatitas  B  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan yang  besar  (mayor)  yang  dihadapi  oleh  masyarakat global. 25 Lima  wilayah  dengan  prevalensi  Hepatitis  B yang paling tinggi dan di Indonesia termasuk di dalam wilayah  tersebut.  Di  Indonesia  diperkirakan  setiap tahun  2,7%  dari  5,3  juta  ibu  hamil  positif  HBSAg reaktif  dan  diperkirakan  95%  dari  150.000  bayi  yang berpotensi  menderita  Hepatitis  kronis  (Sirosis/Kanker Hati) pada 30 tahun mendatang. 6
Berdasarkan  data  cakupan  imunisasi  HB  0  yang diinterpretasikan dari cakupan imunisasi dasar lengkap (Profil  Kesehatan  Indonesia  2011-2016)  menunjukkan bahwa dari tahun 2011 ke 2013 cakupan imunisasi HB 0 secara nasional telah melebihi target nasional, namun pada  tahun  2014  dan  2015  cakupan  imunisasi  HB  0 secara nasional berada dibawah nasional. Gap cakupan antar  provinsi  dengan  cakupan  tertinggi  dan  terendah selalu berada di atas 40%. Ini bisa diasumsikan bahwa terjadi  penurunan  jumlah  bayi  yang  baru  lahir  dalam mengakses imunisasi dasar salah satunya imunisasi HB 0. Akses imunisasi HB 0 ini terkait dengan perilaku ibu bayi  dalam  memberikan  perlindungan  kepada  anaknya
yang  baru  lahir  terhadap  infeksi  virus  Hepatitis  B dengan  memanfaatkan  layanan  kesehatan  khususnya imunisasi  HB  0.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ibu bayi baru lahir dalam mengakses imunisasi HB 0. 9-15
Berbagai penelitian mengungkapkan terdapat berbagai  faktor  yang  mempengaruhi  ibu  bayi  dalam mengakses  imunisasi  HB  0 ,  seperti karakteristik individu  dari  aspek  sosio-ekonomi,  status  kesehatan, wilayah, infrastruktur kesehatan maupun non kesehatan. Aday  &  Anderson (1974)  dan  Andersen (1995) menyatakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi  ibu  bayi  dalam  mengakses  imunisasi HB  0  terdiri  dari predisposisi  ( predisposing  factors ), faktor  pemungkin  ( enabling  factors ),  dan  faktor kebutuhan ( need factors ). Faktor predisposisi ( predisposing  factors )  mencakup  antara  lain  usia  ibu, pendidikan  ibu,  tingkat  pengetahuan  ibu  ( literacy level ),  pendidikan  ayah,  paritas,  agama  ibu,  dan  status pekerjaan  ibu.  Faktor  pemungkin  ( enabling  factors ) mencakup  antara  lain  pekerjaan  ibu  ( mother’s occupation ),  indeks  kekayaan  rumah  tangga,  jenis kelamin  balita,  jarak  dan  waktu  tempuh  ke  layanan kesehatan,  alat  transportasi  yang  digunakan,  tempat tinggal dan penolong persalinan ibu. Sedangkan faktor kebutuhan ( need factors )  mencakup antara lain tingkat keparahan  penyakit,  pencegahan  penyakit  dan  lain sebagainya. 1,2

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif menggunakan desain cross-sectional , dengan menggunakan  data  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional (Susenas) 2016 dan Potensi Desa 2014. Kriteria inklusi dalam  penelitian  ini  adalah  bayi  dari  wanita  yang pernah  menikah  berumur  15-49  tahun  dan  melahirkan anak  terakhir  hidup  pada  dua  tahun  yang  lalu  atau kurang  dengan  berat  bayi  lahir  ≥  2,5  Kg  pada  waktu dilaksanakan Susenas.
Model  penelitian  yang  menggambarkan  pengaruh variable  independen  dengan  variable  dependen  dapat digambarkan  pada  persamaan  sebagai  berikut:
Ŷ= α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 + β 7 X 7 + β 8 X 8 + β 9 X 9 + β 10 X 10 + β 11 X 11 + β 12 X 12 + e Keterangan: Ŷ  : Akses imunisasi HB 0 bagi bayi baru lahir X1 : Umur ibu X2 : Pendidikan ibu X3 : Pekerjaan ibu X4 : Status ekonomi X5 : Wilayah tempat tinggal X6 : Regional
X9 : Kemudahan akses teknologi informasi & komunikasi
X10 : Penolong persalinan X11 : Tempat lahir bayi α : konstanta e adalah error term β1  β2  β3……..  β12  :  Koefisien  regresi  masing-

## X7 : Jarak ke fasilitas kesehatan

## masing variabel independen

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  adalah  hasil  penelitian  18.407  responden terpilih berdasarkan kriteri inklusi dan ekslusi.
Tabel 1. Distribusi Akses Imunisasi HB 0 di Indonesia Tahun 2016
Berdasarkan  tabel  1  diatas  diketahui  secara deskriptif bahwa responden yang mengakses imunisasi HB  0  sebanyak  10.977  responden  (59,63%)  lebih banyak  bila  dibandingkan  dengan yang  tidak mengakses  imunisasi  HB  0  yaitu  sebanyak  7.430 responden (40,37%).
Tabel 2. Hubungan Akses Imunisasi HB 0 dengan Faktor Predisposisi
Variabel Predisposisi Kategori Akses Imunisasi HB 0 P value Tidak Akses (n = 7.430) Akses (n = 10.977) Umur Ibu <20 Tahun 251 (35,01%) 466 (64,99%) 0.012* 20-35 Tahun 5.748 (40,56%) 8.425 (59,44%) >35 tahun 1.431 (40,69%) 2.086 (59,31%) Pendidikan Ibu Tidak Punya Ijazah SD 729 (49,12%) 755 (50,88%) <0,01* SD/Setara 2.208 (43,85%) 2.827 (56,15%) SMP/Setara 1.062 (39,32%) 1.639 (60,68%) SMA/Setara 2.388 (38,03%) 3.892 (61,97%) Perguruan Tinggi 1.043 (35,88%) 1.864 (64,12%) Pekerjaan Ibu Tidak bekerja 4.376 (40,52%) 6.424 (59,48%) 0.613 Bekerja 3.054 (40,15%) 4.553 (59,85%) *:  Uji Hubungan yang Signifikan
Berdasarkan  tabel  2  diketahui  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  akses  imunisasi  HB  0 dengan  faktor  predisposisi  untuk  umur  ibu  dan pendidikan  ibu  (p  value  <  0,05),  sedangkan  untuk  status pekerjaan  ibu  terhadap  akses  imunisasi  HB  0 memberikan  hasil  yang  tidak  signifikan.  Untuk  itu variable  status  pekerjaan  ibu  tidak  diikutsertakan  dalam analisis multivariate.
Dilihat  dari  umur  ibu,  menunjukkan  bahwa  semakin muda  umur  ibu  maka  semakin  besar  upayanya  untuk mengakses imunisasi HB 0. Umumnya ibu berumur muda memiliki  perhatian  akan  kebutuhan  anaknya  lebih  besar dibandingkan  dengan  ibu  yang  lebih  tua  karena  jumlah anak  yang  dimiliki  ibu  yang  berumur  lebih  muda  lebih sedikit bila dibandingkan dengan ibu yang berumur lebih tua.  Begitu  pula  untuk  variabel  pendidikan  ibu
menunjukkan bahwa semakin tinggi pendidikan ibu maka semakin  besar  utuk  mengakses  imunisasi  HB  0  bagi bayinya  yang  baru  lahir.  Hal  ini  dikarenakan  semakin tinggi  pendidikan  seseorang  maka  semakin  banyak informasi  yang  didapatkannya  dan  semakin  luas  tingkat pengetahuannya.
Akses Imunisasi Jumlah % Tidak Akses 7.430 40,37 Akses 10.977 59,63 Total 18.407 100

## Tabel 3. Hubungan Akses Imunisasi HB 0 dengan Faktor Pemungkin
Variabel Pemungkin Kategori Akses Imunisasi HB 0 P value Tidak Akses (n = 7.430) Akses (n = 10.977) Status Ekonomi Kuintil 1 1.540 (42,91%) 2.049 (57,09%) <0,01* Kuintil 2 1.559 (42,33%) 2.124 (57,67%) Kuintil 3 1.601 (42,80%) 2.140 (57,20%) Kuintil 4 1.530 (39,39%) 2.354 (60,61%) Kuintil 5 1.200 (34,19%) 2.310 (65,81%) Wilayah Tempat Tinggal Pedesaan 4.776 (46,04%) 5.598 (53,96%) <0,01* Perkotaan 2.654 (33,04%) 5.379 (66,96%) Regional Jawa-Bali 1.338 (31,29%) 2.938 (68,71%) <0,01* Sumatera 2.774 (44,21%) 3.501 (55,79%) Nusa Tenggara 595 (38,51%) 950 (61,49%) Kalimantan 589 (39,19%) 914 (60,81%) Sulawesi 1.344 (42,67%) 1.806 (57,33%) Papua-Maluku 790 (47,65%) 868 (52,35%) Kemudahan Akses Teknologi Informasi dan Komunikasi Sulit 2.781 (46,03%) 3.261 (53,97%) <0,01* Mudah 4.649 (37,60%) 7.716 (62,40%) Penolong Persalinan Non Nakes 819 (54,75%) 677 (45,25%) <0,01* Nakes 6.611 (39,09%) 10.300 (60,91%) Tempat Lahir Bayi Non Faskes 2.587 (51,72%) 2.415 (48,28%) <0,01* Faskes 4.843 (36,13%) 8.562 (63,87%) Rasio Tenaga Kesehatan ** Kurang 6.876 (40,05%) 10.291 (59,95%) 0.001* Cukup 554 (44,68%) 686 (55,32%) LN  Jarak  ke  Fasilitas Kesehatan Mean 2,89 2,64 <0,01*
*:  Uji Hubungan yang Signifikan **: per 10.000 penduduk
Berdasarkan  tabel  3  diketahui  bahwa  terdapat hubungan yang signifikan antara akses imunisasi HB 0 dengan  semua  variabel  faktor  pemungkin  (p  value  < 0,05)  yaitu  status  ekonomi,  wilayah  tempat  tinggal, regional,  kemudahan  akses  teknologi  informasi  dan komunikasi,  penolong  persalinan,  tempat  lahir  bayi, rasio tenaga kesehatan per penduduk dan LN jarak rata- rata ke fasilitas kesehatan.
Dilihat  dari  status  ekonomi,  responden  di  semua kuintil paling banyak mengakses imunisasi HB 0 untuk bayinya  yang  baru  lahir.  Ini  menunjukkan  bahwa semakin  tinggi  status  ekonomi  (kuintil)  ibu  maka semakin  tinggi  pula  upaya  ibu  untuk  mengakses imunisasi  HB  0.  Untuk  wilayah  tempat  tinggal, persentase  paling  besar  (sebesar  66,96%)  adalah  ibu yang  tinggal  di  wilayah  perkotaan  karena  memang  di wilayah  perkotaan,  fasilitas  kesehatan  banyak  tersedia dan  sangat  mudah  untuk  dijangkau.  Pada  variabel regional,  regional  Jawa-Bali  memiliki  persentase  yang paling tinggi untuk ibu  yang  mengakses imunisasi HB
0 (68,71%). Ini menunjukkan bahwa layanan kesehatan di regional Jawa-Bali lebih merata, banyak tersedia dan mudah dijangkau bila dibandingkan dengan di regional lainnya.  Untuk  variabel  kemudahan  akses  teknologi informasi  dan  komunikasi,  responden  dengan  kategori mudah  (62,40%)  memiliki  proporsi  yang  paling  besar. Pada variabel penolong persalinan, ibu yang persalinannya ditolong tenaga kesehatan paling banyak memilih  mengakses  imunisasi  HB  0  (60,91%)  dan untuk  variabel  tempat  lahir  bayi,  ibu  yang  melahirkan bayinya di fasilitas kesehatan paling banyak mengakses imunisasi  HB  0  (63,87%)  sedangkan  ibu  yang melahirkan bukan di fasilitas kesehatan, paling banyak tidak  mengakses  imunisasi  HB  0  (51,72%).    Pada variabel jumlah tenaga kesehatan, proporsi yang paling tinggi  adalah  untuk  kategori  kurang  sebesar  59,95%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sudah  ada  program  dari pemerintah  yang  dapat  menyentuh  kepada  masyarakat dengan  kondisi  rasio  tenaga  kesehatan  yang  rendah untuk  menciptakan  pemerataan  akses  pelayanan
imunisasi  HB  0,  antara  lain  program  Kunjungan Neonatal  (KN)  dan  Kemitraan  Bidan  dengan  Dukun. Untuk  variabel  jarak  rata-rata  menuju  ke  fasilitas
kesehatan,  menunjukkan  bahwa  jauh-dekat  jarak menuju  fasilitas  kesehatan  mempunyai  hubungan terhadap akses imunisasi HB0.
Tabel 4. Hubungan Akses Imunisasi HB 0 dengan Tempat Kelahiran & Penolong Persalinan
Pada tabel 4 diketahui bahwa responden yang paling banyak  mengakses  imunisasi  HB  0  adalah  responden yang  persalinannya  di  fasilitas  kesehatan  sebanyak 8.562  responden  (78%).  Namun  responden  yang persalinannya  di  fasilitas  kesehatan  juga  banyak  yang tidak  mengakses  imunisasi  HB  0  sebesar  4.843 responden  (65,18%).  Responden  yang  persalinannya ditolong  oleh  tenaga  kesehatan  adalah  yang  paling banyak  mengakses  imunisasi  HB  0  yaitu  sebesar 10.300 responden (93,83%) dan banyak juga responden yang  persalinannya  ditolong  oleh  tenaga  kesehatan yang tidak  mengakses imunisasi HB 0 sebanyak 6.611 responden (88,98%). Bila dilihat dari regional, proporsi responden  yang  tidak  mengakses  imunisasi  HB  0 berada  pada  kisaran  31  –  47%.  Regional  dengan proporsi  responden  yang  tidak  mengakses  imunisasi HB  0  paling  tinggi  adalah  Papua-Maluku  (47,65%) sedangkan regional yang paling rendah proporsi
responden  yang  tidak  mengakses  HB  0  adalah  Jawa- Bali (31,29%).
Untuk melihat lebih jauh penyebab responden tidak mengakses  imunisasi  HB  0  maka  perlu  dibuat hubungan  antara  tidak  akses  dengan  regional, pendidikan  dan  kemudahan  akses  teknologi  informasi dan  komunikasi.  Variabel  regional  tersebut  untuk melihat  regional  mana  yang  paling  banyak  tidak mengakses  imunisasi  HB  0  yang  nantinya  akan dihubungkan  dengan  kondisi  geografis  dan  akses  pada daerah  tersebut.  Variabel  pendidikan  dan  akses teknologi  informasi  dan  komunikasi  dipilih  karena kedua variabel tersebut dapat mempengaruhi perubahan  perilaku  individu.  Terutama  bila  ada informasi yang tidak benar tentang imunisasi HB 0  ini maka  informasi tersebut dapat  mempengaruhi individu untuk mengakses atau tidak mengakses imunisasi HB 0 bagi bayi yang baru lahir.
Nakes Non Nakes Nakes Non Nakes Nakes Non Nakes Nakes Non Nakes Jawa - Bali 2,712 148 78 2,938 1,159 108 71 1,338 4,276 31.29 Sumatera 2,601 765 135 3,501 1,797 831 146 2,774 6,275 44.21 Nusa Tenggara 852 40 58 950 430 54 111 595 1,545 38.51 Kalimantan 627 226 61 914 317 180 92 589 1,503 39.19 Sulawesi 1,266 348 192 1,806 785 388 171 1,344 3,150 42.67 Papua - Maluku 504 211 153 868 355 207 228 790 1,658 47.65 Sub Jumlah 8,562 - 1,738 677 10,977 4,843 - 1,768 819 7,430 18,407 40.37 Jumlah Total Total Respon den Proporsi Responden Tidak Akses per Regional
18,407 10,977 7,430 Jumlah Jumlah Regional 8,562 2,587 4,843 2,415
Akses Tidak Akses Faskes Non Faskes Faskes Non Faskes
Tabel  5.  Hubungan  Antara  Tidak  Akses  Imunisasi  HB  0  Dengan  Regional,  Pendidikan  dan  Kemudahan  Akses Teknologi Informasi dan Komunikasi
Berdasarkan  tabel  5  terlihat  bahwa  dari  enam regional,  responden  yang  paling  banyak  tidak mengakses  imunisasi  HB  0  adalah  Sumatera  sebesar 2.774  responden  (37,34%),  dan  regional  yang  paling sedikit  respondennya  yang  tidak  mengakses  imunisasi HB  0  adalah  Kalimantan  sebesar  589  responden (7,93%).  Dilihat  dari  kemudahan  akses  teknologi informasi dan komunikasi, hampir di semua regional
berada  dalam  kategori  mudah  hanya  Nusa  Tenggara saja dengan akses  teknologi informasi dan  komunikasi tergolong  kategori  sulit  dengan  proporsi  perbandingan antara  akses  sulit  dengan  mudah  dalam  regional  Nusa Tenggara  adalah  sebesar  57,98%.  Dilihat  dari pendidikan, paling banyak responden yang berpendidikan  SMA/setara  dengan  proporsi  sebesar 32,14%.
Tabel  6.  Hubungan  Antara  Akses  Imunisasi  HB  0  Dengan  Regional,  Jumlah  Tenaga  Kesehatan,  Jumlah  Fasilitas Kesehatan dan Jarak Rata–Rata ke Fasilitas Kesehatan
Pada  tabel  6  menunjukkan  bahwa  akses  imunisasi HB  0  dari  enam  regional,  proporsi  responden  yang paling banyak  mengakses imunisasi HB 0 adalah pada regional  Jawa-Bali  sebesar  68,71%  dengan  jumlah tenaga kesehatan (81.331 orang) dan fasilitas kesehatan
(80.570  unit)  paling  banyak,  rasio  tenaga  kesehatan berbanding 10.000 penduduk yang dilayani paling kecil (1:4,79)  dan jarak  rata-rata  ke  fasilitas  kesehatan  yang paling dekat (1,89 Km). Sedangkan proporsi responden yang  paling  banyak  tidak  mengakses  HB  0  berada  di
Sulit Mudah Jumlah Tidak Tamat SD SD/Setara SMP/Set ara SMA/set ara PT Jumlah Jawa - Bali 339 999 1,338 54 449 267 407 161 1,338 Sumatera 1,107 1,667 2,774 189 689 444 981 471 2,774 Nusa Tenggara 345 250 595 114 221 42 137 81 595 Kalimantan 174 415 589 88 241 63 131 66 589 Sulawesi 463 881 1,344 156 402 179 449 158 1,344 Papua - Maluku 353 437 790 128 206 67 283 106 790 Jumlah 2,781 4,649 7,430 729 2,208 1,062 2,388 1,043 7,430 Proporsi 37.43 62.57 100.00 9.81 29.72 14.29 32.14 14.04 100.00 Akses Infokom
Tidak Akses Imunisasi HB 0 Status Pendidikan Regional n % n %
1 Jawa-Bali 1,338 31.29 2,938 68.71 4,276 81,331               4.79         80,570                    4.75                          1.89 2 Sumatera 2,774 44.21 3,501 55.79 6,275 66,147             12.14         44,531                    8.17                          2.52 3 Nusa Tenggara 595 38.51 950 61.49 1,545 8,849               8.81           3,788                    3.77                          3.20 4 Kalimantan 589 39.19 914 60.81 1,503 12,960               9.09         10,449                    7.33                          3.12 5 Sulawesi 1,344 42.67 1,806 57.33 3,150 21,762             11.67           9,707                    5.21                          2.98 6 Papua-Maluku 790 47.65 868 52.35 1,658 8,179             11.54           4,237                    5.98                          3.75 Jumlah 7,430 40.37 10,977 59.63 18,407 199,228 153,282 Rasio per
10.000 pddk n Rasio per 10.000 pddk Akses Imunisasi Jumlah Tenaga Kesehatan Jumlah Fasilitas Kesehatan Log_Natura (LN) Jarak Rata-Rata ke Fasilitas Kesehatan (Km)
No
Regional Tidak Akses Akses
Jumlah n
regional Papua-Maluku sebesar 47,65% dengan jumlah tenaga  kesehatan  paling  sedikit  (8.179  orang),  rasio tenaga  kesehatan  yang  cukup  besar  (1:11,54),  jumlah
fasilitas kesehatan kedua terbawah (4.237 unit) dengan rasio  LN_  jarak  rata-rata  ke  fasilitas  kesehatan  yang paling jauh (3,75 Km).
Tabel 7. Hasil Estimasi Dampak Faktor Predisposisi dan Pemungkin terhadap Akses Imunisasi HB 0 Bagi Bayi Baru Lahir
Variabel Penelitian Logit – Marginal Effect Robust Std. Err. Faktor Predisposisi Umur Ibu <20 Tahun ref ref 20-35 Tahun ** -0.2488912 0.1183954 >35 Tahun *** -0.3572957 0.1270636 Pendidikan Ibu Tidak Memiliki Ijazah SD ref ref SD/Setara 0.0791542 0.0923263 SMP/Setara * 0.1590277 0.1008579 SMA/Setara ** 0.2137184 0.0938337 Perguruan Tinggi *** 0.3089665 0.1068288 Status Ekonomi Kuintil 1 ref ref Kuintil 2 0.010329 0.0712391 Kuintil 3 -0.0428487 0.0710565 Kuintil 4 0.0035902 0.0725219 Kuintil 5 0.0827723 0.0799527 Wilayah Tempat Tinggal Perdesaan ref ref Perkotaan *** 0.2771508 0.0557419 Regional Jawa-Bali ref ref Sumatera **** -0.283755 0.616973 Nusa Tenggara *** 0.2308964 0.0896282 Kalimantan 0.03139 0.0860249 Sulawesi -0.0629253 0.0683697 Papua-Maluku * -0.1766739 0.0965271 Kemudahan  Akses  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi Sulit ref ref Mudah 0.0739256 0.053782 Tempat Lahir Bayi Non Faskes ref ref Faskes *** 0.2236949 0.0614707 Penolong Kelahiran Non Nakes ref ref Nakes *** 0.3066892 0.1073098 Rasio Tenaga Kesehatan/10.000 Kurang ref ref Cukup 0.0140536 0.0822001 Rasio Rumah Sakit/10.000 Rendah ref ref Tinggi** 0.0532212 0.2115514 Rasio Puskesmas/10.000 Rendah ref ref Tinggi -0.2137586 0.5721949
Rasio Praktek Dokter/Bidan/10.000
Rendah ref ref Tinggi*** -0.3122797 0.0762819 LN Jarak ke Fasilitas  Kesehatan*** -0.16303 0.0348381 Observasi 18,407 ***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1
Berdasarkan  hasil marginal  effects pada  tabel  7, faktor  predisposisi  yang  menunjukkan  signifikansi dengan  p-value  <  0.05  adalah  umur  dan  pendidikan (kategori  SMA/setara dan Perguruan Tinggi). Variabel umur  menunjukkan  semakin  tua  umur  ibu  maka  akan semakin  buruk  dalam  mengakses  imunisasi  HB  0. Sedangkan  untuk  pendidikan,  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  ibu  maka  semakin  baik  dalam  mengakses imunisasi HB 0.
Berdasarkan  faktor  pemungkin,  hasil  marginal effects  menunjukkan  signifikansi  dengan  p-value  < 0.01  untuk  variable  wilayah  tempat  tinggal,  tempat lahir  bayi,  penolong  persalinan  serta  jarak  rata-rata menuju fasilitas kesehatan. Sedangkan status ekonomi, regional (kecuali Sumatera dan Nusa Tenggara dengan signifikansi  p-value  <  0.01  dan  Papua-Maluku  dengan signifikansi  p-value  <  0.1),  akses  teknologi  informasi dan  komunikasi  dan  rasio  tenaga  kesehatan  per penduduk menunjukkan hubungan yang tidak signifikan (signifikansi dengan p-value>0.05). Ibu yang tinggal  di  wilayah  perkotaan  akan  lebih  baik  dalam mengakses  imunisasi  HB  0  bila  dibandingkan  dengan ibu  yang  tinggal  di  wilayah  pedesaan.  Berdasarkan regionalisasi  dibandingkan  dengan  regional  Jawa-Bali, ibu  yang  tinggal  di  regional  Sumatera  dan  Papua- Maluku  memiliki  hubungan  yang  signifikan  lebih buruk  untuk  mengakses  imunisasi  HB  0  dan sebaliknya, ibu yang tinggal di regional Nusa Tenggara mempunyai hubungan yang signifikan lebih baik dalam mengakses  imunisasi  HB  0.  Berdasarkan  tempat  lahir bayi,  ibu  yang  melahirkan  bayinya  di  fasilitas kesehatan  dan  ditolong  oleh  tenaga  kesehatan  secara signifikan lebih baik dalam mengakses imunisasi HB 0. Berdasarkan  jarak  rata-rata  menuju  ke  fasilitas kesehatan  menunjukkan  hasil  yang  signifikan  untuk memperkecil  kesempatan  ibu  dalam  mengakses imunisasi  HB  0,  dimana  setiap  kenaikan  jarak  per  1 kilo meter menuju fasilitas kesehatan akan menurunkan peluang ibu mengakses imunisasi HB 0 sebesar 16,30% point.

## Akses Imunisasi HB 0
Berdasarkan  himbauan  WHO  bahwa  untuk  Negara dengan  tingkat  endemisitas  Hepatitis  B  tinggi  (>8%) diharapkan  telah  melaksanakan  imunisasi  hepatitis  B ke dalam imunisasi rutin. Imunisasi Hepatitis B dimulai dari  bayi  baru  lahir  yang  dikenal  dengan  imunisasi Hepatitis B 0-7 hari/imunisasi HB 0 (Permenkes No 12 tahun  2017). 16 Pemberian  imunisasi  HB  0  pada  bayi
usia  0-7  hari  ini  sangat  penting  guna  memutuskan  tali rantai  penularan  infeksi  virus  Hepatitis  B  dari  ibu kepada bayi dan untuk mencegah terjadinya peningkatan  angka  prevalensi  Hepatitis  B  yang meningkat tajam.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 18.407 responden  yang  diteliti,  sebagian  besar  responden mengakses  imunisasi  Hb  0  sebesar  59,63%  (10.977 responden).  Namun,  cakupan  imunisasi  HB  0  tersebut masih  jauh  dibawah  target  nasional  dalam  Rencana Strategis  (Renstra)  Kemenkes  tahun  2015-2019  untuk indikator persentase anak usia 0 sampai 11 bulan yang mendapat  imunisasi  dasar  lengkap  pada  tahun  2016 dengan  target  sebesar  91,5%  (kementerian  Kesehatan RI,  2015). 8 Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat masalah  dalam  pelaksanaan  imunisasi  HB  0  dimana masih  ada  bayi  baru  lahir  yang  belum  bisa  mengakses imunisasi HB 0.

## Faktor Yang Berhubungan Dengan Akses Imunisasi HB 0 di Indonesia
Faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  akses imunisasi HB 0 terdiri dari:
1. Faktor Predisposisi
a. Umur ibu
Umur  ibu  berhubungan  dengan  akses imunisasi  HB  0.  Hasil  yang  diperoleh  pada penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  semakin tua  umur  ibu,  probabilitas  ibu  mengakses imunisasi  HB  0  pada  tahun  2016  semakin kecil.  Untuk  mengatasi  ini  perlu  adanya penyampaian  informasi  yang  jelas,  tepat  dan mampu  memberikan  semangat  serta  mampu memotivasi  ibu  yang  berusia  tua  untuk  mau secara  sukarela  mengakses  imunisasi  HB  0 bagi  bayinya  yang  baru  lahir  ketika  mereka dalam masa kehamilan. Penyampaian informasi  ini  antara  lain  melalui antenatal care (ANC), Kunjungan Neonatal (KN) 1 dan
2 maupun promosi kesehatan.
b. Tingkat Pendidikan Ibu
Tingkat  pendidikan  ibu  berperan  terhadap status  imunisasi  anak.  Hasil  yang  diperoleh pada  penelitian  ini  menyatakan  bahwa semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  ibu  maka semakin  tinggi  pula  probabilitas  ibu  untuk mengakses imunisasi HB 0 bagi bayinya pada tahun  2016.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil Riskesdas 2013 dimana ibu dengan
pendidikan  SMA  ke  atas  lebih  besar proporsinya untuk mengakses imunisasi HB 0 yaitu  sebesar  85,5%  dan  89,3%.  Proporsi pendidikan  dalam  Riskesdas  2013  yang dimulai  dari  tidak  pernah  sekolah  hingga tamat  D1/D2/D3/PT,  menunjukkan  bahwa semakin  tinggi  pendidikannya  maka  semakin tinggi pula proporsi untuk mengakses imunisasi  HB  0  (Kementerian  Kesehatan, 2013). 7

## c. Pekerjaan Ibu
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa ibu  yang  bekerja  memiliki  probabilitas mengakses  imunisasi  HB  0  untuk  anaknya yang  baru  lahir  lebih  besar  bila  dibandingkan dengan  ibu  yang  tidak  bekerja  pada  tahun 2016. Namun variabel pekerjaan ini pada saat analisis bivariat  menunjukkan hubungan  yang tidak signifikan dengan akses imunisasi HB 0 sehingga  dikeluarkan  pada  model  analisis multivariat.

## 2. Faktor Pemungkin
a. Wilayah Tempat Tinggal
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa responden yang tinggal di wilayah perkotaan lebih baik dalam mengakses imunisasi HB 0 dibandingkan  dengan  wilayah  perdesaan. Hal  ini  sejalan  dengan  pernyataan    dari Olwin Nainggolan dkk (2016) yang menyatakan bahwa  masyarakat  yang tinggal di  wilayah  perkotaan  akan  lebih  mudah mencapai  akses  layanan  kesehatan  untuk mendapatkan  imunisasi  karena  di  daerah perkotaan  memiliki  fasilitas  kesehatan  yang lengkap  baik  rumah  sakit  maupun  klinik dibandingkan dengan
di wilayah perdesaan. 19 Agar  terjadi  pemerataan  akses imunisasi  HB  0  di  daerah  pedesaan  maka perlu  dilakukan  perencanaan  pembangunan kesehatan yang dimulai dari daerah pedesaan ke  perkotaan.  Seperti  yang  dilakukan  oleh pemerintah pada masa pemerintahan presiden  Joko  Widodo  yaitu  membangun Indonesia dari desa (website PresidenRI.go.id).  Dengan  pembangunan dari desa
ini maka diharapkan ketimpangan/kesenjangan  antara  perkotaan dan  perdesaan  akan  semakin  kecil  bahkan hampir  tiada.  Sebagai  dampaknya  terjadi pemerataan  pembangunan  di  segala  bidang termasuk di bidang kesehatan. 20
b. Regional Hasil  analisis  bivariat  terkait  variabel regional  menunjukkan bahwa responden  yang
berada di regional Papua-Maluku banyak yang tidak  mengakses  imunisasi  HB  0.  Hasil analisis  tersebut  sesuai  dengan  pernyataaan Menteri  Kesehatan  (saat  itu  dijabat  oleh  dr. Nafsiah  Mboi)  dalam  Jayapura  Pos  yang menyatakan  bahwa  masih  ada  daerah-daerah di Indonesia yang cakupannya rendah. Daerah tersebut  umumnya  berada  di  daerah  terpencil yang  sulit  dijangkau  dan  daerah  kumuh perkotaan. Provinsi dengan cakupan imunisasi rendah berada di provinsi Papua, Papua Barat, Maluku,  Maluku  Utara  dan  NTT.  Beliau menyatakan  hal  ini  terjadi  karena  kurangnya komitmen pemerintah daerah dalam melaksanakan  program  dimana  pemda  tidak mau  untuk  mengalokasikan  sebesar  10%  dari APBD nya untuk anggaran kesehatan termasuk untuk memperluas cakupan imunisasi lengkap. Dari penjelasan mantan ibu Menteri  Kesehatan  terlihat  bahwa  daerah Papua  dan  Maluku  termasuk  dalam  daerah DTPK dengan akses yang sulit dijangkau oleh layanan  kesehatan,  ditambah  lagi  dukungan dari  pemerintah  daerah  setempat  yang  masih kurang  untuk  pembiayaan  program-program kesehatan  di  daerah  sehingga  program- program  kesehatan  termasuk  imunisasi  tidak mampu  berjalan  dengan  baik. 4 Sedangkan hasil  analisis  multivariat  menunjukkan  bahwa pada  tahun  2016,  selain  Nusa  Tenggara,  ibu yang  tinggal  di  Jawa-Bali  lebih  baik  dalam mengakses  imunisasi  HB  0  bagi  bayi  baru lahir  dibandingkan  daerah  yang  lain.  Hal  ini disebabkan  karena  jumlah  tenaga  kesehatan dan  jumlah  fasilitas  kesehatan  paling  banyak berada di regional Jawa-Bali sesuai data profil kesehatan tahun 2015 dan 2016 (Kementerian Kesehatan  RI,  2016,  2017). 13,14 Untuk mengatasi  akses  yang  sulit,  pemerintah  pada saat  ini  telah  melakukan  solusinya  yaitu melakukan pembangunan infrastruktur hingga ke desa. Secara bertahap, pemerintah melaksanakan proyek pembangunan
infrastruktur  di  1.138  desa  di  perbatasan, 39.089 desa tertinggal dan 17.268 desa sangat tertinggal  termasuk  di  Papua  dan  Maluku (website PresidenRI.go.id). 20

## c. Tempat Lahir Bayi
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa ibu  yang  melahirkan  di  fasilitas  kesehatan  lebih besar probabilitasnya untuk mengakses imunisasi HB 0 dibandingkan dengan responden yang  melahirkan  di  non  fasilitas  kesehatan. Sejalan  dengan  hasil  analisis  bivariat,  hasil analisis multivariat dengan menggunakan
marginal  effects diperoleh  bahwa  secara signifikan tempat lahir bayi di fasilitas kesehatan dapat meningkatkan responden untuk mengakses imunisasi  HB  0.  Dari  penjelasan  di  atas  dapat ditarik  suatu  point  bahwa  agar  cakupan imunisasi  HB  0  meningkat  maka  ibu  bersalin lebih  baik  bersalin  di  fasilitas  kesehatan  karena bisa dipastikan persalinannya akan ditolong oleh tenaga kesehatan dan bayi yang lahir di fasilitas kesehatan  pun  akan  dipastikan  mendapatkan imunisasi HB 0.
d. Penolong Persalinan
Hasil  analisis  bivariat  pada  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  secara  signifikan  ibu  yang melahirkan ditolong oleh tenaga kesehatan lebih besar probabilitasnya untuk mengakses imunisasi  HB  0  dibandingkan  dengan  ibu  yang melahirkan ditolong oleh bukan tenaga kesehatan. Berdasarkan hasil analisis multivariat dengan menggunakan marginal effects diperoleh bahwa  secara  signifikan  penolong  persalinan adalah  tenaga  kesehatan  dapat  meningkatkan responden  untuk  mengakses  imunisasi  HB  0. Dari penjelasan di atas maka untuk meningkatkan  cakupan  imunisasi  HB  0  maka ibu  yang  bersalin  lebih  baik  bila  ditolong  oleh tenaga kesehatan.
e. Jarak ke Fasilitas Kesehatan Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa jarak  rata-rata  ke  fasilitas  kesehatan  yang  lebih dekat (2,64 Km) menyebabkan responden paling banyak  yang  mengakses  imunisasi  HB  0.  Dan berdasarkan analisis multivariat dengan menggunakan marginal  effects menunjukkan hubungan  yang  signifikan  dan  nilai  negatif untuk jarak menuju fasilitas kesehatan, sehingga bisa  diinterpretasikan  bahwa  kenaikan  jarak  per satu  kilometer  menuju  fasilitas  kesehatan peluang  ibu  mengakses  imunisasi  HB  0  untuk bayi yang baru lahir akan semakin kecil. Hal ini sejalan  dengan  hasil  penelitin  yang  dilakukan oleh  Sugiri  (2001)  dalam  Mardiah  (2010)  yang menyatakan  bahwa  proporsi  responden  yang menyatakan  jarak  dari  rumah  ke  tempat pelayanan  imunisasi  adalah  jauh,  cenderung untuk  tidak  melaksanakan  imunisasi  lebih  besar bila  dibandingkan  dengan  responden  yang menyatakan  jarak  dari  rumah  ke  tempat pelayanan imunisasi adalah dekat. 17
f. Status Ekonomi
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa berdasarkan  analisis  bivariat,  secara  signifikan, responden dengan status kuintil yang lebih tinggi (4  dan  5)  lebih  besar  mengakses  imunisasi  HB  0 bagi  bayi  baru  lahir  bila  dibandingkan  dengan
responden  dengan  status  yang  lebih  rendah  (1,  2 dan  3)  pada  tahun  2016.  Namun  secara multivariat  status  ekonomi  ini  tidak  mempunyai hubungan yang signifikan dengan akses imunisasi HB 0. Walaupun secara multivariat, dari 5 kuintil hanya  kuintil  3  yang  berpeluang  menurunkan responden untuk mengakses imunisasi HB 0.
g. Kemudahan  Akses  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa secara  signifikan  responden  dengan  akses teknologi informasi dan komunikasi  yang  mudah adalah  yang  paling  banyak  mengakses  imunisasi HB 0 pada tahun 2016. Namun secara multivariat diperoleh  hasil  bahwa  akses  informasi  teknologi dan  komunikasi  dengan  kategori  mudah  secara tidak  signifikan  dapat  meningkatkan  peluang responden  untuk  mengakses  imunisasi  HB  0. Walaupun hasil analisis multivariat tidak signifikan,  namun  hasil  multivariat  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Alamsyah  (2017)  dan  Nadia  Savitri  &  Heru Nurwasissto  (2018)  yang  menyatakan  bahwa penggunaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi ini  memudahkan  masyarakat  untuk  mengakses dan  memperoleh  informasi  terkait  layanan kesehatan dan mampu meningkatkan pemanfaatan  layanan  yang  salah  satunya  adalah layanan imunisasi. 3,21
h. Rasio Tenaga Kesehatan per Penduduk
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa secara  signifikan  paling  banyak  responden  yang mengakses  imunisasi  HB  0  disemua  kategori. Namun  proporsi  yang  paling  banyak  responden mengakses  imunisasi  HB  0  adalah  pada  kategori rasio tenaga kesehatan per penduduk yang kurang (59,95).    Dan  berdasarkan  hasil  analisis multivariat  menunjukkan  bahwa  kenaikan  rata- rata  tenaga  kesehatan  per  penduduk  ini  akan mampu  meningkatkan  peluang  responden  untuk mengakses  imunisasi  HB  0  pada  tahun  2016, namun hubungan yang terjadi antara rasio tenaga kesehatan per penduduk dengan akses imunissasi HB 0 adalah hubungan yang tidak signifikan. Hal tersebut  bisa  disebabkan  karena  tidak  meratanya penyebaran  tenaga  kesehatan  di  Indonesia  pada tahun  2016.  Berdasarkan  data  sebaran  tenaga kesehatan dalam data profil kesehatan tahun 2015 dan  2016  diperoleh  informasi  bahwa  jumlah tenaga kesehatan paling banyak terpusat di Jawa- Bali (Kementerian Kesehatan RI, 2016, 2017). 13,14 Untuk  mengatasi  ketidakmerataan penyebaran  tenaga  kesehatan  maka  pemerintah khususnya Kementerian Kesehatan perlu membuat perencanaan, pendistribusian dan
pengelolaan  tenaga  kesehatan  secara  baik  dan benar.  Misalnya  merencanakan  tim  Nusantara Sehat  atau  tenaga  kesehatan  PTT  untuk mengakomodir  kekurangan  tenaga  kesehatan  di daerah Indonesia khususnya daerah DTPK.
Hubungan Akses  Imunisasi  HB 0 dengan Regional, Penolong Persalinan dan Tempat Lahir Bayi baik di Fasilitas  Kesehatan  maupun  di  Non  Fasilitas Kesehatan
Berdasarkan  hasil  analisis  untuk  hubungan  tersebut di atas ada beberapa kejanggalan yang terjadi, yaitu:
a. Bayi yang lahir di non kesehatan dan ditolong oleh bukan tenaga kesehatan, tetapi mendapatkan/mengakses imunisasi HB 0. Hal ini  bisa  terjadi  karena  adanya  program Kunjungan  Neonatal  khususnya  kunjungan neonatal  yang  pertama  maupun  kedua  (KN). Program tersebut merupakan kebijakan pemerintah  Indonesia  agar  terjadi  pemerataan (ekuitabilitas) pelayanan kesehatan khususnya yang  terkait  dengan  imunisasi  HB  0  ini. Kemenkes (2017) menyatakan bahwa pemberian imunisasi HB 0 dapat dilaksanakan pada pelayanan KN1 (pada 6 – 48 jam setelah lahir) dan KN2 (3 – 7 hari setelah lahir) yang mengacu pada MTBM. 6
b. Bayi  yang  lahir  di  fasilitas  kesehatan  dan ditolong  oleh  tenaga  kesehatan  namun  tidak mengakses  imunisasi  HB  0.  Masalah  tersebut bisa  terjadi  karena  antara  lain  adanya penolakan  dari  keluarga  bayi  pada  saat  bayi akan diimunisasi, takut anaknya sakit demam. Sesuai  dengan  hasil  Riskesdas  tahun  2013 yang  menyatakan  bahwa  alasan  utama  anak tidak  mendapatkan  imunisasi  karena  orang tuanya  takut  akan  reaksi  sampingan  yang terjadi  setelah  anaknya  diimunisasi,  misalnya demam.  Selain  itu,  penolakan  juga  terjadi karena orang tua bayi  mendapatkan informasi yang  negatif  tentang  imunisasi,  misalnya tentang  kehalalan  vaksin,  terutama  melalui media massa sebagai dampak dari kemudahan akses  teknologi  informasi  dan  komunikasi. Sejalan  dengan  hal  tersebut  di  atas,  hasil penelitian yang dilakukan oleh TM Thaib dkk (2013) juga menunjukkan bahwa Alasan tidak diimunisasi  atau  tidak  lengkap  imunisasinya karena ibu cemas akan efek samping (70,6%), anak  sering  sakit  (83,5%)  dan  imunisasi adalah  haram  (5,9%). 23 Untuk  mengatasi  hal ini  maka  pemerintah  perlu  meningkatkan pengetahuan dan kesadaran masyarakat melalui  kegiatan  promosi  kesehatan  seperti pembuatan  iklan  layanan  masyarakat,  materi
komunikasi, informasi dan edukasi (KIE) serta berkoordinasi dengan Majelis Ulama Indonesia  (MUI)  sebagai  lembaga  yang menerbitkan sertifikat halal (mediaindonesia.com, 2018). 18
c. Bayi yang lahir di non fasilitas kesehatan dan ditolong  oleh  tenaga  kesehatan,  namun  tidak mengakses  imunisasi  HB  0.  Untuk  kasus seperti  di  atas  bisa  dimungkinkan  karena adanya penolakan dari keluarga si bayi seperti pada  point  b  di  atas.  Akan  tetapi,  pada umumnya  sebagian  besar  ibu  yang  bersalin bukan  di  fasilitas  kesehatan  tinggal  di  daerah yang  sulit  aksesnya  atau  sulit  dijangkau seperti  di  daerah  DTPK.  Di  daerah  DTPK sering  terjadi  kekosongan  obat  termasuk vaksin  seperti  hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh  Sudirman  dan  Jamaludin  Sakung  (2010) yang  menyatakan  bahwa  kendala  yang dominan  dalam  pelaksanaan  pelayanan  bidan di  desa  salah  satunya  adalah  sering  terlambat datangnya/drop obat-obat ke Polindes. 22 Untuk  mengatasi  hal  ini  maka  pemerintah khususnya Kementerian Kesehatan agar meningkatkan  kerjasama  dan  koordinasi dengan pemerintah daerah  guna  memfasilitasi penyediaan barang-barang logistik yang dibutuhkan oleh bidan desa dalam melaksanakan tugasnya agar tugas bidan desa tersebut berjalan dengan lancar.

## SIMPULAN
Bayi  yang  dilahirkan  di  fasilitas  kesehatan  dan ditolong oleh tenaga kesehatan  memiliki peluang  yang lebih  baik  dalam  mengakses  imunisasi  HB  0 dibandingkan  dengan  bayi  yang  lahir  di  non  fasilitas kesehatan  dan  ditolong  oleh  non  tenaga  kesehatan. Hasil penelitian ini dapat dijadikan landasan dan bukti ilmiah  untuk  rekomendasi  bagi  pemerintah  khususnya Kementerian  Kesehatan  untuk  meningkatkan  upaya promosi  kesehatan,  kemitraan  tenaga  kesehatan  dan mendorong  ibu  hamil  untuk  bersalin  di  fasilitas kesehatan  dan  ditolong  oleh  tenaga  kesehatan  dalam rangka untuk meningkatkan cakupan imunisasi HB 0.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Fakultas Kresehatan Masyarakat  Universitas  Indonesia  dan  Kementerian Kesehatan  yang  telah  mendukung  dan  membantu dalam pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Aday LA,  Andersen R. (1974). A Framework for The  Study  of  Access  to  Medical  Care .  Health Services Research.
2. Andersen,  Ronald  M.  (1995). Revisiting  the Behavioral  Model  and  Access  to  Medical  Care: Does  It  Matter?. Journal  of  Health  and  Social Behavioral 1995, Vol. 36 (March):1-10.
3. Alamsyah. (2017). Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi  Dalam  Pemanfaatan  Layanan Rawat  Jalan  Di  Rumah  Sakit  Universitas Hasanudin. [Skripsi]. Fakultas Kesehatan Masyarakat. Universitas Hasanudin. Makassar.
4. Jayapura  Pos.  (2013). Papua  Masuk  Daerah Rendah Cakupan Imunisasi. https://papuapos.com/index.php/opini/item/1920- papua-masuk-daerah-rendah-cakupan-imunisasi. Rilis tanggal 22 April 2013. Diakses pada tanggal 6 Juli 2018.
5. Kementerian Kesehatan. (2012). Penuhi Kebutuhan  Gizi  pada  1000  Hari  Pertama Kehidupan. http://www.depkes.go.id/article/print/2014/penuhi -kebutuhan-gizi-pada-1000-hari-pertama- kehidupan.html. Diakses  pada  tanggal  5  April 2018.
6. Kementerian  Kesehatan.  (2017). 150  ribu  Orang
Potensial Alami
Hepatitis Kronis.
http://www.depkes.go.id/article/view/1707280000 6/150-ribu-orang-potensial-alami-Hepatitis- kronis.html. Diakses pada tanggal 15 April 2018.
7. Kementerian  Kesehatan,  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan. Riset Kesehatan Dasar Tahun 2013. 2013
8. Kementerian Kesehatan. Rencana Strategis Kementrian Kesehatan Tahun 2015 – 2019. 2015
9. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan Informasi.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2011. 2012
10. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan Informasi.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2012. 2013
11. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan Informasi.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2013. 2014
12. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan Informasi.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2014. 2015
13. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan Informasi.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2015. 2016
14. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan Informasi.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2016. 2017
15. Kementerian Kesehatan, Pusat Data dan
Informasi. Infodatin-Situasi Imunisasi di Indonesia Tahun 2016. http://www.depkes.go.id/resources/download/pus datin/infodatin/InfoDatin-Imunisasi-2016.pdf.
Diakses pada tanggal 15 April 2018
16. 2017 7 .  Permenkes  RI  No.  1 1 2  Tahun  2017 7 tentang Penyelenggaraan Imunisasi.
17. Mardiah,  Nita.  (2010). Faktor-Faktor  Yang
Berhubungan  Dengan  Pemanfaatan  Pelayanan Kesehatan Imunisasi Dasar di Provinsi Kalimantan  Barat  Tahun  2007  (Analisis  Data Riskesdas  dan  Susenas  Tahun  2007) .  [Tesis]. Fakultas  Kesehatan  Masyarakat.  Universitas Indonesia. Depok.
18. Media  Indonesia.  (2018). [Wawancara]  Nila  F Moeloek:  Kesehatan  Tanggung  Jawab  Bersama. Rilis pada tanggal 18 Februari 2018. http://mediaindonesia.com/read/detail/145721- wawancara-nila-f-moeloek-kesehatan-tanggung- jawab-bersama . Diakses  pada  tanggal  23  Juni 2018.
19. Nainggolan, Olwin. dkk. (2016). Pengaruh Akses ke  Fasilitas  Kesehatan  Terhadap  Kelengkapan Imunisasi  Baduta  (Analisis  Riskesdas  2013). Media  Litbang,  Vol.  26  No.  1,  Maret  2016J Health  Res.  Vol.  27  No.  5  October  2013. https://media.neliti.com/media/publications/2075 5-ID-pengaruh-akses-ke-fasilitas-kesehatan- terhadap-kelengkapan-imunisasi-baduta-anal.pdf. Diunduh pada tanggal 15 April 2018.
20. Presiden  RI.  (2015).  Membangun  Indonesia  Dari Desa. Rilis tanggal 13 May 2015. http://presidenri.go.id/program-prioritas- 2/960.html. Diakses pada tanggal 15 April 2018.
21. Savitri,  Nadia  dan  Heru  Nurwasito.  (2018). Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Pelayanan Administrasi  Posyandu  dengan  Menggunakan Google  Maps  Api  Geolocation  Tagging.  Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer.  Vol.  2,  No.  1,  Januari  2018,  hlm.  63- 72. http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/694. Diunduh  pada  tanggal  15 April 2018.
22. Sudirman dan Jamaludin Sakung. (2010).
Kemitraan  Bidan  Dengan  Dukun  Bayi  Dalam Menolong Persalinan Bagi Ibu-Ibu Yang Melahirkan  Di  Pedesaan  Di  Kecamatan  Palolo Kabupaten Donggala. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Palu.
23. Thaib,  TM.  dkk.  (2013). Cakupan  Imunisasi Dasar Anak Usia 1-5 Tahun dan Beberapa Faktor Yang  Berhubungan  di  Poliklinik  Anak  Rumah Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  Banda. Sari  Pediatri,
Vol. 14. No. 5, Februari 2013.
24. Unicef.  (2013). Sekitar  35  Juta  Balita  Masih Beresiko Jika Target Angka Kemaian Anak Tidak
Tercapai. https://www.unicef.org/indonesia/id/media_21393 .html. Diakses tanggal 15 April 2018. 25. WHO.  (2017). Children:  Reducing  Mortality. http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs178/ en/. Diakses tanggal 15 April 2018.