Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product Pada PT.Steadfast Marine, Pontianak
Deliana Sianipar 1 , Hendri 2 *
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jl. Raya Jatiwaringin No.2, Cipinang Melayu, Makasar, Jakarta Timur, 13620, Indonesia
e-mail: 1 11212388@nusamandiri.ac.id , 2 hendri.hed@nusamandiri.ac.id
(*) Corresponding Author
Artikel Info : Diterima : 16-10-2022 | Direvisi : 27-12-2022 | Disetujui : 31-01-2023
Abstrak - Karyawan  terbaik  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  produktivitas  perusahaan,  yang  pada gilirannya meningkatkan keuntungan. Namun, masalah dengan PT.Steadfast Marine, perusahaan yang berbasis di Pontianak  yang  merancang  dan  membangun  kapal,  belum  melakukan  pekerjaan  terbaik  dalam  mempekerjakan karyawan terbaik. Oleh karena itu, manajemen sumber daya manusia yaitu menggunakan metode weighted product (WP) untuk memilih karyawan terbaik dan meningkatkan kinerja karyawan agar tetap kompetitif di dunia bisnis merupakan  komponen penting dari operasi bisnis  yang sukses. Menggunakan perkalian untuk  menghubungkan nilai  dari  kriteria,  dimana  setiap  kriteria  harus  dinaikkan  ke  peringkat  pertama,  dengan  bobot  kriteria  yang bersangkutan, dengan mempertimbangkan kriteria dan bobot. Untuk memilih karyawan terbaik secara akurat dan terkomputerisasi, DSS dapat membantu memberikan solusi. Penelitian dilakukan untuk melihat dan membuktikan kebenaran  serta  mengembangkan  pengetahuan  yang  sudah  ada  sebelumnya  dengan  menggunakan  kriteria  dan menerapkannya pada aplikasi web. Karyawan yang terpilih sebagai karyawan terbaik diantara alternatif-alternatif yang ada di perusahaan dapat dilihat dari hasil perhitungan. Memimpin administrasi pemilihan karyawan terbaik. Skor tertinggi 0,0490 sebagai karyawan yang memenuhi syarat untuk penghargaan dari perusahaan diperoleh atas nama Sau Kong.
Kata Kunci : Karyawan terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product (WP)
Abstracts - The best employees have the potential to increase a company's productivity, which in turn increases profits. However, the problem with PT. Steadfast Marine, a Pontianak-based company that designs and builds ships, has not done the best job of hiring the best employees. Therefore, human resource management, namely using the weighted product (WP) method to select the best employees and improve employee performance in order to remain competitive in the business world, is an important component of successful business operations. Using multiplication to relate the value of the criteria, where each criterion must be raised to the first rank, with the weight of the relevant criteria, taking into account the criteria and weights. To select the best employees accurately and computerized, DSS can help provide solutions. Research was conducted to see and prove the truth and develop pre-existing knowledge by using criteria and applying them to web applications. The employee who was selected as the best employee among the alternatives in the company can be seen from the calculation results. Leading the administration of selecting the best employees. The highest score of 0.0490 as an employee eligible for an award from the company was obtained on behalf of Sau Kong.
Keywords : The Best employee, Decision Support System, Weighted Product (WP)

## PENDAHULUAN
Tekad  pekerja  merupakan  bagian  vital  dari  perusahaan,  hal  itu  akan  mempengaruhi  tingkat  efisiensi perwakilan sehingga menyebabkan perwakilan yang memiliki efisiensi dan menghasilkan pionir organisasi yang memiliki kepercayaan yang besar (Fridayanthie et al., 2020). Metode yang terorganisir untuk mengevaluasi semua karyawan  secara  cepat.  merupakan  bagian  penting  dari  proses  pengembangan  karyawan  (Warnars  &  Adyana, 2021).
Dalam penilaian pegawai terbaik pada lingkungan sekretariat direktorat pada penelitian ini mengangkat masalah dalam pemilihan pegawai terbaik masih adanya faktor kedekatan hubungan antar pegawai dengan staf sub
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
bagian kepegawaian yang tentunya menjadi kekurangan dalam menentukan pemilihan pegawai yang tepat, dengan adanya  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode weighted  product dapat  memberikan  manfaat  yang lebih baik, yaitu kemudahan dalam proses perhitungan pada penilaian pegawai terbaik sehingga kesalahan dalam perhitungan dapat diminimalisir (Bambang Hery Sucipto, 2019).
Percetakan  Subur Grafika  memiliki  kendala dalam pemilihan pelanggan terbaik  yaitu  masih dilakukan dengan  cara  manual  seperti  pemilihan  secara  acak  tanpa  menggunakan  sistem,  maka  dengan  metode weighted product pemilihan  pelanggan  terbaik  dapat  dilakukan  dengan  cepat  dan  terbukti  bisa  mempemudah  dalam pemilihan pelanggan terbaik (Marudut et al., 2021).
Salah  satu  yang  terjadi  pada  perusahaan  Jasa  Angkutan  Expedisi  adalah  adanya  kendala  dalam menentukan calon driver terbaik dimana pada penilaian driver terbaik pada perusahaan Jasa Angkutan Expedisi masih belum optimal dikarenakan belum memiliki sistem yang bisa mendukung keputusan dalam pemilihan driver terbaik. Sistem pendukung yang bisa membantu dalam memilih driver terbaik yaitu sistem pendukung keputusan dengan  metode weighted  product (wp).  Hasil  penelitian  menunjukkan  metode weighted  product dalam  sistem Pendukung Keputusan (SPK) sangat baik dalam memberikan rekomendasi dalam penentuan driver terbaik guna meningkatkan kinerja karyawan (Dian & Cendikia, 2020)
Dari  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  telah  dirangkum  maka  dalam  penelitian  ini  yang  menjadi keterbaruan  terletak  dari  sisi  kriteria  dan  alternaif  yang  dipakai  dalam  melakukan  acuan  perhitungan  metode weighted  product .  Adapun  kriteria  yang  digunakan  adalah  multi  kriteria  dimana  nanti  kriteria  menjadi  kriteria utama  dan  sub  kriteria.  Dengan  adanya  multi  kriteria  serta  alternatif  tersebut  akan  mempengaruhi  hasil  dari perhitungan dan hasil akhir penentuan karyawan terbaik. Aplikasi dapat dikembangkan lebih detail seperti pada jumlah alternatif yang akan dipilih dapat ditambahkan lebih banyak dari sebelumnya, dapat menyeleksi alternatif dan  melakukan  perangkingan  akan  berhak  menerima  penghargaan  sebagai  yang  terbaik  berdasarkan  kriteria- kriteria yang telah ditentukan.
Oleh karena itu pada PT.Steadfast Marine Pontianak yang merupakan perusahaan galangan kapal dengan tingkat kinerja karyawan yang cukup tinggi yang mendesain dan membuat kapal pada sistem pemilihan karyawan terbaik  pada  PT.Steadfast  Marine  masih  menggunakan  sistem  manual  dimana  setiap  karyawan  masih membandingkan  kinerja  karyawan  lainnya,  yang  bersifat  subjektif  dan  tidak  memiliki  kriteria  khusus  untuk mengevaluasi karyawan terbaik. Akibatnya, sering terjadi kesalahan saat memilih calon karyawan terbaik. Selain itu,  proses  input  dan  pengolahan  data  dalam  penilaian  karyawan  masih  dilakukan  secara  konvensional  dengan tidak  memiliki  metode  khusus  perhitungan  untuk  melakukan  penilaian  karyawan  di  dalam  memilih  karyawan terbaik, sehingga menghabiskan banyak waktu serta hasil yang didapat tidak tepat dan akurat. Metode weighted product (wp) adalah metode yang digunakan dalam pemilihan karyawan terbaik dan kriteria yang digunakan yaitu teamwork ,  disiplin,  kemampuan  atau skill ,  loyalitas,  dan  masa  kerja.  Pemilihan  Alternatif  sebagai  sampel penelitian  sebanyak  30  orang  sebagai  calon  karyawan  terbaik  pada  aplikasi  yang  akan  dipilih  sesuai  hasil perangkingan  tertinggi  dan  akan  diberikan  penghargaan  sebagai  karyawan  terbaik.  Hasilnya  adalah  peringkat karyawan terbaik di PT. Steadfast Marine (Chandra et al., 2022).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat  membantu  mempercepat  proses  pelaksanaan  kebijakan. Sistem  terkomputerisasi  bertugas  mengelola  data  sehingga  dapat  diproses  dengan  cepat  dan  akurat.  Karena, menurut  (Hafiz  &  Ma’mur,  2018),  sistem  pendukung  keputusan  adalah  informasi  yang  memungkinkan  suatu instansi atau organisasi untuk mengambil keputusan dengan memodelkan dan memanipulasi data. Dimungkinkan untuk  merumuskan  metode  untuk  merancang  atau  membangun  sistem  pengambilan  keputusan  untuk  memilih karyawan  terbaik  berdasarkan  masalah  yang  telah  diidentifikasi.  Menggunakan  bahasa  pemograman database PHP dan MySQL .
Dari berbagai defenisi di atas tersebut maka sistem pendukung keputusan dapat menentukan kriteria yang tepat dan menentukan petugas karyawan yang layak diberikan penghargaan dalam penilaian pada karyawan terbaik dengan menggunakan metode weighted product (wp).

## METODE PENELITIAN
Pada tahap ini bahan analisis, serta urutan alur penelitian  yang dibangun secara logis, akan dijelaskan pada tahap proses ini. Sehingga dapat menjadi model untuk menangani masalah yang akan ditemukan (Nurhadi et al., 2020). Penelitian yang akan dilakukan peneliti mengikuti pola sebagai berikut:

## 1. Mengumpulkan Informasi
Dalam tahap ini akan dilakukan proses pengumpulan data proses pengumpulan data dilakukan dengan cara  (a).  Observasi  (pengamatan)  mengunjungi  perusahaan  PT.Steadfast  Marine  dan  melakukan  penelitian langsung pada subjek penelitian yaitu HRD untuk pengumpulan data dan melakukan pengukuran langsung untuk memastikan  data  diambil  secara  akurat.  (b).  wawancara  ( interview )  dengan  melakukan  tanya  jawab  untuk memperoleh data yang dibutuhkan. (c). dokumentasi digunakan untuk memperoleh informasi ataupun data yang dapat mendukung dalam melakukan penelitian di PT. Steadfast Marine, Tbk. 2. Analisis Data
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode weighted product (WP) dalam mengevaluasi karyawan terbaik pada PT. Steadfast Marine Pontianak. Dari setiap kriteria, ditentukan bobot untuk setiap alternatif. Setiap kriteria diberi skor dari 1 hingga 5 dengan peringkat 5 sebagai sangat  penting, 4 sebagai penting, 3 sebagai netral, 2 sebagai tidak penting, dan 1 sebagai tidak terlalu penting. Pembobotan Kriteria adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Bobot Angka Skala Bobot Sangat Buruk 1 Buruk 2 Cukup Baik 3 Baik 4 Baik Sekali 5 Sumber: Penelitian (2022)

## 3. Penerapan Metode
Metode weighted  product merupakan  metode  pengambilan  keputusan  komputasi  yang  efisien  yang menghubungkan  nilai  referensi  dengan  perkalian,  sehingga  mengurangi  waktu  untuk  menyelesaikan  masalah. Proses  pembobotan  produk  dilakukan  dengan  mengalikan  setiap  atribut  dengan  setiap  alternatif  dan mengasosiasikan  skor  atribut  (Rani  et  al.,  2021).  Metode Weighted  Product menggunakan  perkalian  untuk menentukan dan menggabungkan skor atribut. Untuk mendapatkan hasil yang diharapkan, pertama-tama kita perlu menaikkan skor setiap atribut dengan bobot atributnya (Kampunzu et al., 2021). 4. Menganalisa Sistem
Analisis  sistem  membantu  menggambarkan  sistem  informasi  dalam  komponen-komponennya  dengan tujuan untuk mengetahui dan mengevaluasi permasalahan yang terkait dengan sistem pendukung keputusan dalam memilih karyawan terbaik di PT. Kelautan Tak Bergerak, Tbk.
5. Rancangan Sistem
Pada  tahap  perancangan  sistem  ini,  peneliti  merancang  sistem  pendukung  keputusan  yang  diusulkan dengan mempersiapkan secara detail desain sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan yang paling sesuai. Metode pengembangan sistem yang digambarkan peneliti adalah sebagai berikut:
Sumber: Penelitian (2022) Gambar 1. Metode pengembangan sistem
6. Mengimplementasi & Menguji Sistem
Pada fase ini, sistem pendukung keputusan yang dibuat oleh peneliti akan diterapkan dan pengguna akan dapat menggunakan sistem informasi yang diperbarui. Setelah fase implementasi selesai, uji sistem Anda untuk meningkatkan peluangnya menjadi standar untuk pengembangan sistem berikutnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Kriteria dan Bobot Pada Metode Weighted Product (WP) Kriteria Pada Metode weighted product (WP) ada beberapa kriteria dan bobot yang dibutuhkan dalam menentukan karyawan terbaik pada PT. Steadfast Marine Pontianak. Dari masing-masing kriteria tersebut maka akan ditentukan bobot setiap alternatif pada setiap kriteria  dalam pemilihan karyawan terbaik. Nilai bobot dari 1 sampai  5  dengan  bobot  1  adalah  nilai  terkecil  dan  nilai  bobot  5  adalah  nilai  terbesar.  Berikut  adalah  tabel  2. pembobotan kriteria.
Analisis  kebutuhan  penerapan  metode  WP product
Perancangan sistem dengan menggunakan UML
Implementasi Sistem
Evaluasi / Menguji Sistem
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Tabel 2. Nilai Pembobotan Kriteria Kode Kriteria Kriteria Bobot Kriteria C1 Loyalitas 3 C2 Kerjasama Team 4 C3 Kemampuan ( Skill ) 5 C4 Kedisiplinan 4 C5 Masa Kerja 2 Sumber: Penelitian (2022)
Bobot  dimodifikasi  terlebih  dahulu,  dan  bobot  awal  W-(3,4,5,4,2)  dimodifikasi  sehingga  bobot  totalnya adalah  𝑤𝑗 –  1, dimana 𝑊 adalah bobot dari  setiap  kriteria  yang  masuk.  Memperbaiki  bobot  referensi  untuk menormalkan nilai menggunakan Persamaan 1 (Kusumantara et al., 2019) sebagai berikut:
W j = 𝒘𝒋  𝒘𝒋
(1)
Keterangan: Wj = Nilai bobot kriteria  Wj
= Jumlah semua bobot kriteria
3 3 + 4 + 5 + 4 + 2 4 3 + 4 + 5 + 4 + 2 5 3 + 4 + 5 + 4 + 2 4 3 + 4 + 5 + 4 + 2 2
3 + 4 + 5 + 4 + 2
Tabel dari pembenaran nilai adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Perbaikan Bobot No. Kriteria Bobot Kriteria Pembenaran Nilai 1. Loyalitas 3 0.16667 2. Kerjasama Team 4 0.22222 3. Kemampuan ( Skill ) 5 0.27778 4. Kedisiplinan 4 0.22222 5. Masa Kerja 2 0.11111
Sumber: Penelitian (2022)
Nilai setiap kriteria merupakan hasil dari proses input dari data yang ditransformasikan berdasarkan bobot kriteria di  PT.  Steadfast  Marine,  Tbk  Pontianak,  ditentukan  atau  ditentukan  berdasarkan  proses  perhitungan  sebagai berikut :
Tabel 4. Pembobotan Setiap Alternatif pada Setiap Kriteria Alternatif (Ai) Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 3 4 3 2 5 A2 4 4 4 3 5 A3 4 3 3 5 5 A4 3 4 4 2 5 A5 4 4 5 5 5 (…….) A30 4 3 3 2 1
Sumber: Penelitian (2022)
Langkah selanjutnya adalah menghitung vektor S. dimana S adalah nilai dari setiap pilihan. Kriteria utilitas (manfaat) (atribut) adalah kekuatan positif W (bobot), dan kriteria biaya (atribut) adalah bobot peringkat negatif. (Biaya) (Muriyatmoko, 2021). Berikut cara menghitung vektor S dengan Persamaan:
= 0.16667
W2 = = 0.22222 W3 = = 0.27778
W4 =
= 0.22222
W5 =
= 0.11111 W1 =
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Si =  𝑱 𝒏 =1  ij w j (2)
Keterangan: S = Preferensi alternatif, dianalogikan sebagai vektor S
X = Nilai kriteria
W = Bobot kriteria i = Alternatif
j = Kriteria
n = Banyaknya kriteria
𝑠 1 = (3 0.16667 )(4 0.22222 )(3 0.27778 )(2 0.22222 )(5 0.11111 ) = 3.0932 𝑠 5 = (4 0.16667 )(4 0.22222 )(5 0.27778 )(5 0.22222 )(5 0.11111 ) = 4.5844 𝑠 10 = (3 0.16667 )(4 0.22222 )(3 0.27778 )(3 0.22222 )(5 0.11111 ) = 3.3848 𝑠 15 = (4 0.16667 )(3 0.22222 )(3 0.27778 )(2 0.22222 )(3 0.11111 ) = 2.8762 𝑠 20 = (3 0.16667 )(3 0.22222 )(4 0.27778 )(4 0.22222 )(5 0.11111 ) = 3.6664 𝑠 25 = (4 0.16667 )(3 0.22222 )(2 0.27778 )(3 0.22222 )(5 0.11111 ) = 2.9763 𝑠 30 = (4 0.16667 )(3 0.22222 )(3 0.27778 )(2 0.22222 )(1 0.11111 ) = 2.5457
Setelah mendapatkan nilai vektor S, tentukan rangking kandidat alternatif terbaik dengan membagi nilai V (nilai vektor yang digunakan untuk rangking) dengan Persamaan:
Vi = 𝑺𝒊  𝑺𝒊 (3)
Sederhananya seperti: V 1 = 𝑺𝟏
𝑺𝟏+ 𝑺𝟐+ 𝑺𝟑
Keterangan:
Vi = Nilai preferensi  Si
= Nilai keseluruhan vektor
𝑉 1 = 3.0932 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 3.0932 93.5344 = 0.0331 𝑉 5 = 4.5844 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 4.5844 93.5344 = 0.0490 𝑉 10 = 3.3848 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 3.3848 93.5344 = 0.0362 V 15 = 2.8762 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 2.8762 93.5344 = 0.0307 𝑉 20 = 3.6664 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 3.6664 93.5344 = 0.0392 V 25 = 2.9763 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 2.9763 93.5344 = 0.0318 𝑉 30 = 2.5457 3.0932 + 3.8465 + 3.7316 + 3.3505 + 4.5844 +⋯(30) = 2.5457 93.5344 = 0.0272
Setelah menghitung nilai dari vektor V, maka akan didapat nilai terbesar yang akan menjadi alternatif terbaik. Berikut adalah Tabel 5. hasil peringkat nilai alternatif calon karyawan terbaik adalah sebagai berikut:
Tabel.5 Hasil Peringkat Alternatif Calon Karyawan Terbaik Peringkat Alternatif Hasil % 1 A5 0.0490 4.90% 5 A16 0.0386 3.86% 10 A4 0.0358 3.58% 15 A1 0.0331 3.31% 20 A15 0.0307 3.07% 25 A7 0.0293 2.93% 30 A9 0.0230 2.30% Sumber: Penelitian (2022)
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065

## 2. Perancangan Sistem
a. Use case diagram
Menggambarkan  siapa  saja  yang  akan  menggunakan  sistem  dan  apa  saja  yang  bisa  dilakukan,  secara singkat memberi gambaran terhadap hubungan antara use case . Deskripsi dari use case yang diusulkan adalah:
Sumber: Penelitian (2022)
Gambar 2. Use case diagram sistem yang diusulkan
Gambar 2. use case diatas menjelaskan bahwa seorang administrator memasukkan data pegawai dan data baseline , serta melakukan evaluasi dan pemeringkatan pegawai yang terpilih sebagai pegawai terbaik. Manajer, di sisi lain, hanya dapat melihat hasil evaluasi karyawannya dari peringkat tertinggi hingga terendah.
b. Class Diagram
Diagram  kelas  yang  dibuat  dapat  digunakan  untuk  membuat  model  sistem  dengan  hubungan  dimana manajer  memasukkan  data  dan  kriteria  karyawan  untuk  melakukan  evaluasi.  Bagan  peringkat  sistem  seleksi karyawan unggulan PT. Steadfast Marine, Tbk Pontianak dijelaskan sebagai berikut:
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065

## 4. Implementasi
Pada  tahap  ini  penulis  mulai  membangun  sistem  informasi  yang  telah  dirancang  sebelumnya  dengan menggunakan metode weighted product. Dibahas saat mengimplementasikan sistem adalah presentasi antarmuka dan komponen desain sistem.
a. Halaman Utama
Setelah  manajer  login,  manajer  akan  masuk  ke  halaman  utama  sistem  pendukung  keputusan  dan  melihat karyawan terbaik dengan metode weighted product .
Sumber : Penelitian (2022) Gambar 4. Halaman Menu Utama
b. Halaman Hasil Perhitungan dan Perangkingan
Pada halaman ini admin dapat mengelola bobot kriteria dan alternatif yang akan menghasilkan perangkingan dari peringkat tertinggi dan terendah
.
Sumber : Penelitian (2022) Gambar 5. Hasil Perhitungan dan Perangkingan 5. Pengujian
Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk  menemukan  kesalahan  pada  sistem  pendukung  keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan menggunakan metode weighted product (WP). Pengujian yang dilakukan oleh penulis adalah pengujian black box , dengan fokus pada informasi domain atau spesifikasi fungsional dari sistem yang  akan  dibangun.  Pada  tabel  6  merupakan  hasil  pengujian black  box yang  dilakukan  oleh  peneliti  sebagai berikut:
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Tabel. 6 Hasil Pengujian Black box No Input Fungsi Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian 1. Halaman Login Menampilkan menu username dan password Halaman Login muncul  dan  mengisi username dan password untuk login dengan tujuan agar dapat diakses Sesuai harapan 2. Klik tombol Kriteria Menampilkan menu input kriteria Muncul form input kriteria berisi : Code, Criteria  Atributte  Type,  Action,  View, Update, Delete . Sesuai harapan 3. Klik tombol " New Criteria "
Menampilkan form input data kriteria baru Muncul  form  input  kriteria  berisi  : Criteria Code, Criteria Name, Type . Sesuai harapan 4. Klik tombol Alternatif Menampilkan menu input alternatif Muncul  data  alternatif  berisi  :  Code, Alternative Name, Gender, ActionView, Update, Delete. Sesuai harapan 5. Klik tombol " New Alternative " Menampilkan  form  input  data  alternatif baru Klik  tombol  "Save"  muncul  form  input kriteria  berisi  : Alternative  Code, Alternative Name, Gender . Sesuai harapan 6. Klik "Menu Analyze" Menampilkan  form  input  set  formula perhitungan sesuai bobot kriteria klik  tombol  '' show  result "  dan  muncul tabel hasil perhitungan pemilihan karyawan terbaik berisi: Ranking, Code , Alternative , Result , Percentage . Sesuai harapan 7. Klik "Menu Result" Menampilkan  hasil  nilai  tertinggi  dengan urutan perangkingan sampai terendah Muncul  tabel  hasil  pemilihan  karyawan terbaik berisi: Ranking, Code , Alternative , Result , Percentage . Sesuai harapan 8. Klik "Menu U ser "
Menampilkan  sub  menu user , Roles , Permissions
klik  tombol User , Roles , Permissions " dan  muncul  tabel user  list,  role  list,
permission list . Sesuai harapan 9. Klik "Menu Logout" Keluar dari halaman Keluar dari halaman Sesuai harapan
Sumber : Penelitian (2022)

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh penulis, dapat disimpulkan bahwa keputusan pemeringkatan didasarkan  pada  hasil  pemeringkatan  untuk  memilih  karyawan  terbaik  di  PT.  Steadfast  Marine,  Tbk  Pontianak meraih skor tertinggi, yaitu  Sau kong (A5) memiliki skor  0,0490 dan Savitri (A9) memiliki skor terendah 0,0230. Sistem  pendukung  keputusan  w eighted  product (WP)  untuk  mengevaluasi  karyawan  terbaik  di  PT.  Steadfast Marine, Tbk Pontianak  dapat memberikan hasil perhitungan yang optimal dan hasil keputusan yang lebih cepat, tepat dan akurat.
Adapun saran dari penelitian ini adalah Sistem yang telah dirancang dapat dikembangkan lebih lanjut lagi dengan metode yang berbeda dan penambahan kriteria dapat dilakukan seiring berjalannya waktu.

## REFERENSI
Bambang  Hery  Sucipto,  A.  W.  (2019).  Penerapan  Metode  Weighted  Product  (  Wp  ) Dalam  Sistem  Penunjang Keputusan Penentuan Pegawai Terbaik Pada Sub Bagian Kepegawaian. J u r n a l I D E A L I S , 2 (2), 251– 256.
Chandra, K. B., Putra, B. F., Lestari, P. D., & Wijaya, W. P. (2022). SISTEM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PT . SINARMAS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT . 3 , 61–64. Dian, S., & Cendikia, C. (2020). STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi .
Fridayanthie, E. W., Khoirurrizky, N., & Santoso, T. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika , 22 (1), 41–46. https://doi.org/10.31294/p.v21i2.6418
Hafiz, A., & Ma’mur, M. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product. Jurnal Cendikia , XV , 23–28.
Kampunzu,  A.  B.,  Cailteux,  J.  H.  L.  H.,  Kamona,  A.  F.,  Intiomale,  M.  M.  M.,  Melcher,  F.,  Batumike,  M.  J., Kampunzu, A. B., Cailteux, J. H. L. H., Kampunzu, A. B., Isles, D., Rankin, L., Province, N. W., Capistrant, P.  L.,  Hitzman,  M.  W.,  Wood,  D.,  Kelly,  N.  M.,  Williams,  G.,  Zimba,  M.,  Kuiper,  Y.,  …  American,  A. (2021).  PERANCANGAN  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  KARYAWAN  BERPRESTASI MENGGUNAKAN  METODE  WEIGHTED  PRODUCT  DAN  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING BERBASIS WEB. Journal of African Earth Sciences , 14 (1), 5–24.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2012.11.011%0Ahttp://popups.ulg.ac.be/0037-
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
9395/index.php?id=3472%0Ahttps://lirias.kuleuven.be/bitstream/123456789/435583/1/SGA2013_abstract _Debruyne_et_al_resubmitted.pdf%0A???%0Ahttp://www.geofacets.com?cId=ExportR Kusumantara, P. M., Kustyani, M., & Ayu, T. (2019). Pendukung Keputusan Pemilihan Wedding Organizer Di.
Teknika Engineering and Sains Journal , 3 (I), 19–24. Marudut, V., Siregar, M., Sonang, S., & Damanik, E. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal TEKINKOM , 4 , 239–244.
Muriyatmoko,  D.  (2021).  Penerapan  Metode  Weighted  Product  Untuk  Seleksi  Kelulusan  Santri  Pada  Sistem Informasi Wisuda Taman Pendidikan Al-Quran Implementation of Weighted Product Method for Student Graduation  Selection  on  Quranic  School  Graduation  Information. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer (JTIIK) , 8 (2), 349–356. https://doi.org/10.25126/jtiik.202184360
Nurhadi, N., Sinaga, K. R., Yusuf, M., Hidayat, R., & Budiarti, Y. (2020). Perbadingan Metode Weight Product dan Vikor Dalam Menentukan Siswa Berprestasi. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) , 6 (2),
270–279. https://doi.org/10.31294/ijse.v6i2.8964
Rani,  M.,  Ardiansyah,  R.,  &  Christina,  D.  (2021).  Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  supplier  cosmetic dengan metode weighted product. JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia) , 6 (1), 77. https://doi.org/10.29210/3003848000
Warnars, H. L. H. S., & Adyana, L. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentu Penerima Reward Guru Dengan Metode Weighted Product (WP). Petir , 14 (2), 122–129. https://doi.org/10.33322/petir.v14i2.899