## META-ANALISIS JUMLAH SPESIES TUMBUHAN OBAT YANG DIGUNAKAN BERDASARKAN KARAKTERISTIK FAKTOR SOSIAL EKONOMI, LINGKUNGAN, DAN GEOGRAFIS
( Meta-analysis Number of Plants Drugs Used by Characteristics Socioeconomic Factors, Environmental and Geographic )
F EBIOLA D IAH P RATIWI 1) , E RVIZAL A. M. Z
UHUD 2) DAN Y ENI H ERDIYENI 3)
1) Mahasiswa Program Studi Konservasi Biodiversitas Tropika, IPB
2) Dosen Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata Fakultas Kehutanan, IPB
3) Dosen Departemen Ilmu komputer, Fakultas Matematika dan Ilu Pegetahuan Alam, IPB Emai l: febioladiahpratiwi@gmail.com

## Diterima 11 Januari 2017 / Disetujui 19 Juli 2017

## ABSTRACT
Ethnobotany  is  the  study  of  public  relations  with  the  use  of  plants.  Use  of  plants  by  people  influenced  by  several  factors,  such  as  social, cultural, socioeconomic, and geographic. Most of the ethnicities in Indonesia has a high dependence on plants medicine for survival. However, the factors  that  influence  the  use  of  medicinal  plants  by  people  in  Indonesia  have  not  been  studied,  so  that  research  is  needed  to  optimize  the  use  of medicinal plants to sustainability benefits. The purpose of this study is to analyze the number of species of plants medicine used by the influence of socio-economic,  environmental,  and  geographic  factors  using  principal  component  analysis  and  analyzing  patterns  of  use  of  plants  medicine.  The results  showed  that  the  economy  and  infrastructure  components  (access  to  electricity,  means  of  education,  income  level,  health  facilities,  distance from the highway, remoteness, and the fastest time toward the road) and the number of people graduating from elementary school affect the number of medicinal plant species used. Based on the results of the study of literature and field observations, the pattern of use of plants medicine in addition to be used as medicine, the plant is used for food, building materials, plant ornamental, ceremonial, wood, wicker and crafts, coloring agents, animal feed, ingredients aromatic, and pesticide. The usage patterns in each region or village has the distinction of which is influenced by the remoteness factor due to the differences in the social, economic, environmental, and geographic.
Keywords: ethnobotany, plants medicine, principal component analysis

## ABSTRAK
Etnobotani merupakan ilmu yang mempelajari hubungan masyarakat dengan pemanfaatan tumbuhan. Penggunaan tumbuhan oleh masyarakat dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti  sosial,  budaya,  sosial  ekonomi  dan  geografis.  Sebagian  besar  etnis  di  Indonesia  memiliki  ketergantungan yang  tinggi  terhadap  tumbuhan  obat.  Namun  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan  tumbuhan  obat  oleh  masyarakat  di  Indonesia  belum diteliti, sehingga diperlukan penelitian untuk mengoptimalkan penggunaan tumbuhan obat yang berasaskan kelestarian manfaat. Tujuan penelitian ini yaitu  menganalisis  jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang  digunakan  berdasarkan  pengaruh  faktor  sosial  ekonomi,  lingkungan,  dan  geografis menggunakan  analisis  komponen  utama  serta  menganalisis  pola  penggunaan  tumbuhan  obat.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  komponen infrastruktur  dan  ekonomi  (akses  listrik,  sarana  pendidikan,  tingkat  pendapatan,  sarana  kesehatan,  jarak  dari  jalan  raya,  keterpencilan  dan  waktu tercepat  menuju  jalan  raya)  dan  jumlah  penduduk  lulus  SD  mempengaruhi  jumlah  jenis  tumbuhan  obat  yang  digunakan.  Berdasarkan  hasil  studi literatur  dan  observasi  lapangan,  pola  penggunaaan  tumbuhan  obat  selain  dimanfaatkan  sebagai  obat,  tumbuhan  tersebut  dimanfaatkan  untuk kebutuhan pangan, bahan bangunan, tumbuhan hias, upacara adat, kayu bakar, anyaman dan kerajinan, bahan pewarna, pakan ternak, bahan aromatik, dan pestisida. Pola penggunaan pada setiap daerah atau desa memiliki perbedaan yang dipengaruhi oleh faktor keterpencilan akibat adanya perbedaan kondisi sosial, ekonomi, lingkungan dan geografis.
Kata kunci: analisis komponen utama, etnobotani, tumbuhan obat

## PENDAHULUAN
Etnobotani  merupakan  ilmu  yang  mempelajari hubungan  masyarakat  dengan  pemanfaatan  tumbuhan (Kartawinata 2004). Penggunaan tumbuhan oleh masyarakat  dikendalikan  oleh  faktor  sosial,  budaya, sosial  ekonomi,  dan  geografis  (Ladio  dan  Lozada  2001; Vandebroek et  al. 2004;  Byg  dan  Balslev  2001). Pemanfaatan  tumbuhan  oleh  masyarakat  salah  satunya yaitu  sebagai  obat.  Sebagian  besar  etnis  di  Indonesia memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap tumbuhan obat untuk kelangsungan hidupnya. Namun faktor-faktor
yang  mempengaruhi  penggunaan  tumbuhan  obat  oleh masyarakat  di  Indonesia  belum  diteliti,  sehingga diperlukan penelitian untuk mengoptimalkan penggunaan tumbuhan obat yang berasaskan kelestarian manfaat.
Hasil  penelitian  De  la  Torre et  al. (2012) menunjukkan  bahwa  tidak  ada  peran  penting  dari  aspek sosial  ekonomi,  lingkungan,  dan  geografis  dalam menjelaskan  jumlah  spesies  tumbuhan  yang  digunakan oleh  masyarakat.  Namun,  dalam  penelitian  lain keterpencilan  daerah  dan  akses  pasar  merupakan  faktor yang  dapat  menjelaskan  jumlah  spesies  tumbuhan  yang
digunakan  oleh  masyarakat  terlepas  dari  tingkat keragaman  ekosistem  sekitarnya  (Ladio  dan  Lozada 2001;  Byg  dan  Balslev  2001).  Penelitian  ini  mengacu pada penelitian yang telah dilakukan oleh De la Torre et al. (2012), hal ini dikarenakan penelitian tersebut mampu mengungkapkan  pengaruh  faktor  sosial  ekonomi, lingkungan  dan  geografis  terhadap  jumlah  jenis tumbuhan  yang  digunakan  oleh  kelompok  masyarakat. Penelitian  ini  akan  dilakukan  di  empat  puluh  kelompok masyarakat  di  Indonesia  berdasarkan  atas  perbedaan karakteristik  geografis.  Karakteristik  geografis  tersebut mewakili  lokasi  sangat  terpencil,  terpencil  dan  tidak terpencil.  Penelitian  ini  akan  mengungkapkan  ada  atau tidaknya pengaruh globalisasi dan teknologi berdasarkan tingkat  keterpencilan  terhadap  tingkat  penggunaan tumbuhan obat.
Penelitian ini akan menggunakan analisis komponen  utama  dan Spearman’s  Rank  Correlations untuk mengetahui pengaruh dari setiap komponen utama terhadap  penggunaan  tanaman  obat.  Adapun  tujuan penelitian ini antara lain: 1) menganalisis jumlah spesies tumbuhan  obat  yang  digunakan  berdasarkan  pengaruh faktor  sosial  ekonomi,  lingkungan,  dan  faktor  geografis, 2)  menganalisis  pola  penggunaan  tumbuhan  obat berdasarkan studi literatur.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  pada  Bulan  Mei  sampai dengan  Bulan  Juli  2015.  Lokasi  studi  kasus  penelitian berjumlah  empat  puluh  yang  didasarkan  pada  tingkat keterpencilan.  Lokasi  studi  kasus  antara  lain:  Ranupane, Keay,  Kanekes,  Padang  Bujur,  Balagede,  Umbul  Harjo, Rantau Langsat, Lambusango, Neglasari, Marin Sendawi Anim,  Bunaq,  Aur  Kuning,  Ciremai,  Peadungdung, Sungai  Deras,  Cipakem,  Jeruk  Manis,  Pauh  Tinggi, Ciampea,  Ciroyom,  Sukajadi,  Aur  Gading,  Beringin, Mayanau, Timpah, Watumohai, Kasimbar, Siulak Mukai, Sekabuk,  Tahura  Inten,  Ujung  Jaya,  Mandrajaya, Sidamulya,  Rantau  Jaya,  Tegal  Yoso,  Lawahan, Tribudisyukur,  Cikoa,  Sukamaju  dan  Muara  Kuis. Kriteria daerah terpencil berdasarkan pasal 2 Permendikbud Nomor 34 Tahun 2012, yaitu: 1. Akses  transportasi  sulit  dijangkau  dan  mahal disebabkan  oleh  tidak  tersedianya  jalan  raya, tergantung  jadwal,  tergantung  cuaca,  satu-satunya akses  dengan  jalan  kaki,  memiliki  hambatan  dan tantangan alam yang besar.
2. Tidak  tersedia  dan/atau  sangat  terbatasnya  layanan fasilitas  umum,  pendidikan,  kesehatan,  listrik, informasi dan komunikasi dan sarana air bersih.
3. Tingginya harga-harga dan/atau sulitnya ketersediaan bahan  pangan,  sandang  dan  papan  atau  perumahan untuk pemenuhan kebutuhan hidup.
Alat  penelitian  yang  digunakan  antara  lain: komputer, tally  sheet, dan  alat  tulis.  Jenis  data  yang meliputi  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer yang dikumpulkan meliputi 4 aspek antara lain:
1. Aspek  sosial  ekonomi:  akses  listrik,  akses  telepon, ketersediaan  sarana  pendidikan,  tingkat  pendapatan, sarana kesehatan, jumlah penduduk, jumlah penduduk tamat SD dan akses pasar
2. Aspek  lingkungan:  luas  vegetasi  dan  tingkat fragmentasi hutan
3. Aspek  geografis:  luas  daerah,  jarak  dari  jalan  raya, keterpencilan,  waktu  tercepat  menuju  jalan  raya dengan kendaraan, kelerengan dan ketinggian tempat dari permukaan laut.
4. Jumlah spesies tumbuhan obat (JTO) yang digunakan oleh masyarakat.
Data  sekunder  yang  dikumpulkan  antara  lain: kondisi  umum  lokasi  penelitian  dan  kearifan  lokal  etnis. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur yang dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  data  seluruh parameter  yang  telah  ditentukan.  Sumber  pengumpulan data  melalui  studi  literatur  antara  lain:  jurnal  ilmiah, karya  ilmiah  (skripsi,  tesis  dan  disertasi),  buku  dan internet.
Data yang diperoleh dari studi literatur, selanjutnya diolah melalui tahapan pra-proses data untuk menstandarisasi  data.  Data  yang  diperoleh  terdiri  dari data  dengan  range  yang  berbeda-beda,  sehingga dilakukan  standarisasi  data  agar  diperoleh  data  dengan range yang sama. Standarisasi data dilakukan menggunakan  metode  normalisasi  minimum  maksimum dengan menempatkan data dalam range 0 sampai 1, nilai terkecil sebagai 0 dan nilai terbesar sebagai 1. Nilai baru =  ((nilai  lama  –  nilai  minimal)/(nilai  maksimal  –  nilai minimal))  (range  maksimal  –  range  minimal)  +  range minimal.  Range  minimal  =  0,  range  maksimal  =  1.  Dari 40  lokasi  studi  kasus  yang  akan  diteliti,  selanjutnya dibagi  menjadi dua kategori  yaitu data training dan data testing .  Data  training  merupakan  data  yang  digunakan untuk  pembuatan  model  klasifikasi  yang  menggunakan 30 lokasi studi kasus, sedangkan data testing  merupakan data  yang  digunakan  untuk  pengujian  klasifikasi.  Data testing  ini  menggunakan  10  lokasi  studi  kasus.  Tahapan selanjutnya pengolahan data dilakukan melalui klasifikasi  PCA  untuk  mencari  korelasi  antara  variabel penelitian yang satu dengan yang lainnya.
Data  hasil  studi  literatur  disajikan  dalam  bentuk tabulasi  dan  dianalisis  secara  deskriptif  kuantitatif melalui  uji  statistik  dengan  PCA.  Dalam  analisis  ini variabel  X1,  X2,  ...,  Xp  (akses  listrik,  telefon, ketersediaan  sarana  pendidikan,  tingkat  pendapatan, ketersediaan sarana kesehatan, jumlah penduduk, jumlah penduduk  yang  tamat  SD,  akses  pasar,  luas  vegetasi, tingkat  fragmentasi  hutan,  luas  daerah,  jarak  dari  jalan raya,  keterpencilan,  waktu  tercepat  menuju  jalan  raya dengan  kendaraan,  kelerengan  lahan  dan  ketinggian tempat  dari  permukaan  laut).  Sedangkan  variabel  Y merupakan  jumlah  spesies  tumbuhan  obat  (JTO)  yang digunakan  oleh  masyarakat.  Jumlah  spesies  tumbuhan obat (JTO) yang digunakan oleh masyarakat dikelompokkan  menjadi  3  kategori  untuk  kemudian dilakukan  skoring.  Tiga  kategori  ini  antara  lain  banyak
digunakan  memiliki  skor  3,  sedang  digunakan  memiliki skor  2,  dan  sedikit  digunakan  memiliki  skor  1.  Skoring dilakukan  berdasarkan  jumlah  spesies  tumbuhan  obat (JTO)  yang  digunakan.  Berdasarkan  variabel  ini  dapat membangun  kombinasi  linear  untuk  menghasilkan variabel baru : Y= a 11 X 1 +a 12 X 2 + ..... + a 1p X p Tahapan  selanjutnya  setelah  PCA  yaitu  regresi linear berdasarkan hasil PCA untuk mengetahui seberapa besar  data  hasil  PCA  mampu  menjelaskan  keragaman jumlah spesies tumbuhan obat yang digunakan. Tahapan selanjutnya setelah regresi linear yaitu uji F tabel dengan hipotesis sebagai berikut:
H0 :  Variabel  komponen  1  sampai  komponen  5  tidak mampu  menjelaskan  keragaman  jumlah  spesies tumbuhan obat yang digunakan
H1 :  Variabel  komponen  1  sampai  komponen  5  mampu menjelaskan  keragaman  jumlah  spesies  tumbuhan obat yang digunakan
Tahapan  selanjutnya  setelah  uji  F  tabel  yaitu  uji  T tabel dengan hipotesis sebagai berikut:
H0 :  Variabel  komponen  1/komponen  2/komponen 3/komponen  4/komponen  5  tidak  berpengaruh terhadap JTO yang digunakan.
H1 :  Variabel  komponen  1/komponen  2/komponen 3/komponen  4/komponen  5  berpengaruh  terhadap JTO yang digunakan.
Tahapan  selanjutnya  setelah  uji  t  tabel  yaitu evaluasi  model  regresi  menggunakan  10  data  testing. Evaluasi  merupakan  penilaian  seberapa  banyak  peubah- peubah  asal  yang  dapat  digunakan  untuk  dapat mempertahankan sebagian besar informasi yang terkandung  pada  seluruh  data  asal.  Evaluasi  dihitung dengan cara:
Keterangan : JTO  : Jumlah spesies tumbuhan obat yang digunakan
Data  mengenai  pola  penggunaan  tumbuhan  obat oleh  masyarakat  serta  keterkaitannya  dengan  faktor sosial  ekonomi,  lingkungan,  dan  geografis  dianalisis secara deskriptif kualitatif berdasarkan data hasil analisis PCA  dan  data  hasil  penelitian  penggunaan  tumbuhan obat oleh masyarakat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pengaruh  Faktor  Sosial  Ekonomi,  Lingkungan, dan Geografis terhadap Jumlah Spesies

## Tumbuhan Obat (JTO) yang Digunakan
Hasil  analisis  biplot  dapat  menjelaskan  keragaman peubah,  hubungan  antar  peubah,  korelasi  antar  peubah, serta kedekatan jarak antar objek dan posisi relatif objek terhadap  peubah.  Hasil  analisis  biplot  disajikan  pada Gambar 1. Keragaman peubah digambarkan oleh panjang vektor  untuk  masing-masing  peubah.  Dari  Gambar  1 terlihat  bahwa  peubah  yang  memiliki  vektor  yang panjang  diantaranya  akses  listrik,  akses  telepon,  akses pasar dan jarak dari jalan raya merupakan peubah-peubah yang  mempunyai  ragam  yang  cukup  besar.  Sedangkan peubah  yang  mempunyai  ragam  yang  relatif  kecil diantaranya  jumlah  penduduk  lulus  Sekolah  Dasar, kelerengan lahan, ketinggian tempat dari permukaan laut dan luas daerah yang ditunjukkan oleh vektor pendek.
Hubungan  antar  peubah  dapat  dilihat  dari  besar sudut dan arah yang terbentuk antara dua vektor peubah. Jika  antara  dua  vektor  peubah  membentuk  sudut  yang sempit  atau  lancip  dan  memiliki  arah  yang  sama  maka kedua  peubah  memiliki  korelasi  positif  dengan  nilai korelasi  yang besar dan  sebaliknya. Salah  satu pasangan peubah  tingkat  pendapatan    dan  jumlah  penduduk  yang lulus  SD  menunjukkan  nilai  yang  signifikan  dan berkorelasi  positif.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  biplot bahwa  pasangan  peubah  tersebut  membentuk  sudut lancip.
Korelasi antar peubah dapat dilihat dari posisi suatu peubah  yang  terletak  dalam  satu  kuadran.  Peubah  yang terletak dalam satu kuadran memiliki korelasi yang kuat. Peubah  yang  memiliki  korelasi  kuat:  luas  desa,  luas vegetasi,  tingkat  fragmentasi,  waktu  tempuh  dan keterpencilan.  Kedekatan  jarak  antar  objek  (desa)  dan posisi  relatif  desa-desa  terhadap  peubah-peubah  pada Gambar 1 menunjukkan kemiripan aspek sosial ekonomi, lingkungan  dan  geografis.  Posisi  objek  terhadap  vektor peubah  menunjukkan  kecenderungan  objek  terhadap peubah.  Jika  objek  terletak  searah  dengan  arah  vektor peubah,  maka  objek  tersebut  memiliki  nilai  relatif  besar dan sebaliknya.
Analisis  komponen  utama  dari  16  parameter  sosial ekonomi,  lingkungan  dan  geografis  menghasilkan  lima komponen  dengan  eigenvalue  >1.0.  Komponen  utama hasil principle  component  analysis disajikan  pada Tabel 1.
Gambar 1  Hubungan kedekatan desa penelitian dengan parameter penelitian
Keterangan:  Ds: desa, JT: jumlah spesies tumbuhan obat, AL: akses listrik, AT: akses telepon, SP: ketersediaan sarana pendidikan, TP: tingkat pendapatan, JP: jumlah penduduk, JS: jumlah penduduk lulus sekolah dasar (SD), SK: ketersediaan sarana kesehatan, AP: akses pasar, LV: luas vegetasi, TF: tingkat fragmentasi, LD: luas daerah,  K:  keterpencilan,  JR:  Jarak  dari  jalan  raya,  WJ:  waktu  tercepat  menuju  jalan  raya  dengan kendaraan, KL: Kelerengan lahan, KT: ketinggian tempat dari permukaan laut.
Tabel 1  Komponen utama hasil principle component analysis
F1 F2 F3 F4 F5 Eigenvalue 3,9351 2,7190 1,9168 1,7793 1,0223 Variability (%) 24,5947 16,9937 11,9801 11,1206 6,3894 Cumulative % 24,5947 41,5884 53,5685 64,6891 71,0785
Komponen  1  berkorelasi  positif  dengan  akses listrik,  sarana  pendidikan,  tingkat  pendapatan,  sarana kesehatan, jarak dari jalan raya, keterpencilan dan waktu tercepat  menuju  jalan  raya.  Komponen  2  berkorelasi positif  dengan  akses  telefon,  akses  pasar  dan  luas  desa. Komponen  3  berkorelasi  positif  dengan  luas  vegetasi
hutan,  tingkat  fragmentasi  hutan  dan  ketinggian  tempat. Komponen 4 berkorelasi positif dengan jumlah penduduk dan  kelerengan  lahan.  Komponen  5  berkorelasi  positif dengan  jumlah  penduduk  yang  lulus  SD.  Hasil  regresi lima  komponen  utama  dengan  jumlah  spesies  tumbuhan obat yang digunakan disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2  Hasil regresi 2 komponen utama dengan JTO yang digunakan
Goodness of fit statistics Observations 30,0000 Sum of weights 30,0000 R² 0,4991 Adjusted R² 0,3947 DW 2,0634
Nilai  Adj  R 2 sebesar  39,47%  artinya  komponen  1 sampai  komponen  5  mampu  menjelaskan  keragaman jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang  digunakan  sebesar
39,47%  dan  sisanya  sebesar  60,53%  dijelaskan  oleh variabel  lain.  Hasil  uji  F  tabel  disajikan  pada  Tabel  3.
Tabel 3  Hasil uji F tabel Source F Sum of squares Mean squares F Pr > F Model 5 1,1777 0,2355 4,7825 0,0036 Error 24 1,1820 0,0493 Corrected Total 29 2,3597
Hasil  uji  F  tabel  menunjukkan  bahwa  nilai  Pr  >  F sebesar  0,0036  <  0,05  yang  menunjukkan  tolak  H0  atau variabel  komponen  1  sampai  komponen  5    mampu menjelaskan  keragaman  jumlah  spesies  tumbuhan  obat yang digunakan atau  minimal ada satu dari komponen 1 sampai  komponen  5  yang  berpengaruh  terhadap  jumlah spesies tumbuhan obat yang digunakan.
Hasil uji T tabel disajikan pada Tabel 4. Hasil uji T tabel menunjukan bahwa komponen 1 dan 5 menunjukkan nilai Pr > |t|, sebesar  0,0006 < 0,05 artinya
tolak  H0  atau  ada  pengaruh  komponen  1  dan  5  yang mengungkapkan  infrastruktur  dan  ekonomi  serta  jumlah penduduk  yang  lulus  SD  terhadap  jumlah  spesies tumbuhan  obat  yang  digunakan.  Berdasarkan  hasil  uji  T tabel  faktor-  faktor  yang  mempengaruhi  jumlah  jenis tumbuhan  obat  yang  digunakan  oleh  masyarakat  yaitu: akses  listrik,  sarana  pendidikan,  tingkat  pendapatan, sarana  kesehatan,  jarak  dari  jalan  raya,  keterpencilan, waktu  tercepat  menuju  jalan  raya,  dan  jumlah  penduduk lulus SD.
Tabel 4  Hasil uji T tabel
Source Value Standard error t Pr > |t| Lower bound (95%) Upper bound (95%) Intercept 93,1000 6,3613 14,635 0,0001 79,9710 106,2290 F1 12,6892 3,2067 3,9570 0,0006 6,0708 19,3076 F2 4,1529 3,8578 1,0765 0,2924 -3,8092 12,1150 F3 3,8468 4,5947 0,8372 0,4107 -5,6361 13,3297 F4 -2,3041 4,7689 -0,4831 0,6334 -12,1467 7,5385 F5 -15,617 6,2915 -2,4822 0,0204 -28,6017 -2,6316
Berdasarkan  analisis  komponen  utama  diperoleh model regresi, yaitu:
JJT=191,78-0,16*AL-1,36*AT-0,69*SP-0,01*JPLSD- 3,18*SK-0,10*AP0,19*JJR-0,02*WT-0,55*KL-0,01*KT Model regresi menginterpretasikan bahwa kenaikan sarana  kesehatan  sebesar  satu  satuan  akan  menurunkan jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang  digunakan  sebesar 3,18  satuan.  Kenaikan  akses  telepon  sebesar  satu  satuan akan  menurunkan  jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang digunakan  sebesar  1,36  satuan.  Kenaikan  sarana pendidikan sebesar satu satuan akan menurunkan jumlah spesies  tumbuhan  obat  yang  digunakan  sebesar  0,69 satuan dan seterusnya.
Ketersediaan  sarana  kesehatan  merupakan  faktor yang  paling  mempengaruhi  jumlah  spesies  tumbuhan obat  yang  digunakan  oleh  masyarakat,  hal  ini dikarenakan tumbuhan obat merupakan barang substitusi sebagai  pengganti  obat  kimia  atau  sebagai  pelengkap penggunaan obat kimia dalam mengobati suatu penyakit, sehingga  keberadaan  sarana  kesehatan  sangat  berkaitan dengan  penggunaan  tumbuhan  obat  oleh  masyarakat. Ketersediaan  akses  telepon  dan  akses  listrik  di  suatu daerah mempengaruhi jumlah jenis penggunaan tanaman obat,  hal  ini  dikarenakan  dengan  adanya  akses  telefon dan  akses  listrik  masyarakat  memiliki  kemudahan  untuk berkonsultasi  dan  atau  memesan  alternatif  pengobatan lain.  Ketersediaan  sarana  pendidikan  di  suatu  daerah
mempengaruhi  jumlah  jenis  tumbuhan  obat  yang digunakan,  hal  ini  dikarenakan  sarana  pendidikan menunjang peningkatan pengetahuan masyarakat terhadap alternatif obat kimia. Kelerengan dan ketinggian tempat  mempengaruhi  JTO  yang  digunakan,  hal  ini dikarenakan  semakin  tinggi  kelerengan  dan  ketinggian tempat  maka  akan  semakin  sulit  jenis  tumbuhan  obat diambil untuk dimanfaatkan.
Faktor jarak dari jalan raya, akses pasar, dan waktu tercepat  menuju  jalan  raya  mempengaruhi  jumlah  jenis tumbuhan  obat  yang  digunakan,  hal  ini  dikarenakan semakin  dekat  suatu  desa  dengan  jalan  raya  dan  pasar maka semakin mudah akses masyarakat untuk mendapatkan  alternatif  pengobatan  lain.  Menurut  Byg dan  Balslev  (2001),  Reyes-Garcia et  al .  (2005) penggunaan tumbuhan menunjukkan penurunan dipengaruhi  oleh  peningkatan  akses  pasar,  modernisasi, dan  kerusakan  hutan,  sedangkan  penggunaan  tumbuhan oleh  masyarakat  tidak  menunjukkan  perubahan  seiring bertahannya pengetahuan lokal masyarakat.
Jumlah  penduduk  yang  lulus  SD  mempengaruhi jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang  digunakan,  hal  ini dikarenakan  semakin  banyak  penduduk  yang  lulus  SD maka  semakin  tinggi  tingkat  pengetahuan  masyarakat mengenai  alternatif  pengobatan  suatu  penyakit  selain menggunakan  tumbuhan  obat,  yaitu  menggunakan  obat kimia.  Hal  ini  sesuai  dengan  Supardi et  al. (2003) yang
mengatakan  bahwa  persentase  penggunaan  tumbuhan obat  cenderung  menurun  dipengaruhi  oleh  peningkatan pendidikan.  Selain  itu  penggunaan  tumbuhan  obat dipengaruhi oleh tingkat keterpencilan yaitu penggunaan tumbuhan  obat  relatif  lebih  besar  pada  masyarakat tinggal di desa dibandingkan masyarakat tinggal di kota. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penduduk  yang  tinggal  di desa  cenderung  lebih  menyukai  penggunaan  obat tradisional  karena  ketersediaan  tanaman  obat  sebagai bahan  baku  obat  tradisional  lebih  banyak  dan  lebih dikenal  di  desa.  Apabila  diasumsikan  bahwa  penduduk desa lebih banyak yang berpendidikan rendah dan tingkat ekonomi  kurang  mampu  daripada  penduduk  kota,  maka hal  tersebut  mengungkapkan  bahwa  penggunaan  obat tradisional buatan pabrik lebih banyak digunakan di kota dan  obat  tradisional  jamu  gendong  dan  obat  tradisional buatan sendiri lebih banyak digunakan di desa.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  komponen infrastruktur  dan  ekonomi  serta  jumlah  penduduk  lulus SD  mempengaruhi  jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang digunakan.  Menurut  De  la  Torre et  al .  (2012)  tidak ditemukan  peran  penting  sosial  ekonomi,  lingkungan, dan  geografis  dalam  menjelaskan  JTO  yang  digunakan oleh  masyarakat.  Hal  ini  timbul  karena  perbedaan kondisi  sosial,  ekonomi,  dan  geografi.  Selain  itu  jumlah site penelitian memiliki perbedaan.
Hasil  penelitian  lainnya  yang  memasukkan  faktor keterpencilan dari masyarakat dan akses pasar menyatakan  bahwa  faktor-faktor  tersebut  mempengaruhi jumlah  spesies  tumbuhan  yang  digunakan  oleh masyarakat  terlepas  dari  tingkat  keragaman  ekosistem
sekitarnya  (Ladio  dan  Lozada  2001,  Byg  dan  Baslev 2007).  Perbedaan  ini  timbul  karena  penelitian  yang dilakukan terfokus menggunakan data observasi lapangan.  Sementara  De  la  Torre et  al. (2012) menggunakan data observasi lapangan dan studi literatur di  seluruh  Ekuador.  Upaya  yang  dapat  dilakukan  dalam mempertahankan dan meningkatkan pemanfaatan tumbuhan  obat  antara  lain:  peningkatan  ketersediaan akses  listrik  dapat  mendorong  dan  mendukung  dalam pemanfaatan  tumbuhan  obat  melalui  sosialisasi  pada media  televisi  dan  radio.  Peningkatan  sarana  pendidikan dan  jumlah  penduduk  yang  lulus  SD  dapat  mendukung dalam  peningkatan  pemanfaatan  tumbuhan  obat  yaitu melalui penyusunan bahan ajar atau modul.
Peningkatan  sarana  kesehatan  suatu  desa  sangat mendukung  dalam  peningkatan  pemanfaatan  tumbuhan obat  yaitu  melalui  pendistribusian  obat  dan  jamu. Pendistribusian obat dan jamu dilakukan untuk menjamin ketersediaan  pasar  atau  konsumen.  Pendistribusian  obat dan  jamu  dilakukan  pada  sarana  kesehatan  desa  yaitu puskesmas.  Pendistribusian  obat  dan  jamu  dalam  hal  ini harus  sejalan  dengan  program  dan  regulasi  pemerintah. Peningkatan  infrastruktur  pada  pada  aspek  kedekatan jarak  dari  jalan  raya,  penurunan  tingkat  keterpencilan suatu desa, dan peningkatan waktu tercepat menuju jalan raya  sangat  mendukung dalam peningkatan pemanfaatan tumbuhan obat  yaitu  melalui  penyuluhan tumbuhan obat dan jamu. Program penyuluhan akan mudah dilaksanakan  dengan  meningkatnya  infrastruktur  untuk menuju  lokasi/desa.  Hasil  evaluasi  model  regresi disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5  Hasil evaluasi model regresi Nama desa JTO JTO hasil model regresi Persentase kesesuaian (%) Muara Kuis 43 118,06 36,42 Mandrajaya 39 99,62 39,15 Ujung Jaya 43 108,35 39,68 Tegal Yoso 57 122,43 46,55 Lawahan 38 75,09 50,6 Sidamulya 54 105,17 51,35 Rantau Jaya 66 127,19 51,89 Sukamaju 68 111,23 61,13 Cikoa 79 106,84 73,94 Tribudisyukur 66 60,09 91,05 Keterangan: JTO= Jumlah tumbuhan obat
Pengujian  model  yang  dilakukan  pada  10  desa penelitian  menunjukkan  bahwa  JTO  yang  memiliki kesesuaian lebih dari atau sama dengan 50% sebanyak 6 desa  penelitian.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model regresi  mampu  memprediksi  jumlah  spesies  tumbuhan obat  yang  digunakan  oleh  masyarakat.  Empat  desa menunjukkan  presentase  kesesuaian  dibawah  50%,  hal ini  menunjukkan  model  regresi  dapat  menjadi  pilihan dalam memprediksi JTO yang digunakan.
2. Pola  Penggunaan  Tumbuhan  dalam  Kaitannya dengan  Faktor  Sosial  Ekonomi,  Lingkungan  dan Geografis
Berdasarkan  data  penelitian  pola  penggunaaan tumbuhan  obat  selain  dimanfaatkan  sebagai  obat, tumbuhan  tersebut  dimanfaatkan  untuk  kebutuhan pangan,  bahan  bangunan,  tumbuhan  hias,  upacara  adat, kayu  bakar,  anyaman  dan  kerajinan,  bahan  pewarna, pakan  ternak,  bahan  aromatik  dan  pestisida.  Pola penggunaan  pada  setiap  daerah  atau  desa  memiliki perbedaan  yang  dipengaruhi  oleh  faktor  keterpencilan
akibat  adanya  perbedaan  kondisi  sosial,  ekonomi, lingkungan, dan geografis.
Pola  penggunaan  tumbuhan  obat  di  daerah  tidak terpencil  cenderung  digunakan  sebagai  kebutuhan pangan,  bahan  bangunan,  tumbuhan  hias,  upacara  adat, dan  kayu  bakar.  Pada  daerah  terpencil  pola  penggunaan tumbuhan  obat  di  cenderung  digunakan  sebagai kebutuhan  pangan,  upacara  adat,  bahan  bangunan, tumbuhan  hias  dan  kayu  bakar.  Sedangkan  pada  daerah sangat  terpencil,  tumbuhan  obat  cenderung  digunakan sebagai  kebutuhan  pangan,  bahan  bangunan,  tumbuhan hias, upacara adat dan sebagai pakan ternak.

## SIMPULAN
1. Jumlah  spesies  tumbuhan  obat  yang  digunakan masyarakat  dipengaruhi  oleh  infrastruktur  dan ekonomi (akses listrik, ketersediaan sarana pendidikan,  tingkat  pendapatan,  ketersediaan  sarana kesehatan,  jarak  dari  jalan  raya,  keterpencilan  dan waktu  tersepat  menuju  jalan  raya)  dan  jumlah penduduk tamat Sekolah Dasar.
2. Pola  penggunaaan  tumbuhan  obat  oleh  masyarakat yaitu  dimanfaatkan  untuk  kebutuhan  pangan,  bahan bangunan,  tumbuhan  hias,  upacara  adat,  kayu  bakar, dan  kerajinan,  bahan  pewarna,  pakan  ternak,  bahan aromatik dan pestisida.

## DAFTAR PUSTAKA
Byg  A,  Balslev.  2001.  Diversity  and  use  of  palms  in Zahamena,  Eastern  Madagascar. Biodiversity  and Conservation . 10: 951-970.
De la Torre, Ceron CE, Balslev, Borchsenius F. 2012. A biodiversity informatics approach to ethnobotany: meta-analysis  of  plant  use  patterns  in  Ecuador. Ecology and Society . 17(1): 15.
Kartawinata  K.  2004.  Biodiversity  conservation  in realtion  to  plant  used  for  medicines  and  other products  in  Indonesia. Journal  of  Tropical Ethnobiology . 1(2): 1-11
Ladio  AH,  Lozada  M.  2001.  Nontimber  forest productuse  in  two  human  populations  from Northwest  Patagonia:  aquantitative  approach.
Human Ecology. 29: 367–380.
Reyes  GV,  Vadez  V,  Huanca  T,  Leonard  W,  Wilkie  D.
2005. Knowledge and Bolivian Amazon. Ethnobotany  Research  and  Applications .  3:  201– 207.
Supardi S, Jamal S, Loupatty AM. 2003. Beberapa faktor yang  berhubungan  dengan  penggunaan  obat tradisional dalam pengobatan sendiri di Indonesia. Buletin penelitian kesehatan . 31 (1): 25-32.
Vandebroek  IP,  Van  Damme  L,  Van  Puyvelde  S, Arrazola,  De  Kimpe  N.  2004.  A  comparison  of traditional  healers  medicinal  plant  knowledge  in the  Bolivian  Andes  and  Amazon. Social  Science and Medicine . 59: 837–849.