## Penyesuaian Nilai Ekivalen Kendaraan Ringan (EKR) Sepeda Motor dengan Basis Kecepatan Lalu Lintas (Studi Kasus : Jalan Pangeran Tirtayasa Sukabumi)
Adjustment of the Equivalent Value of Light Vehicles (ELV) for Motorcycles Based on Traffic Speed (Case Study: Road of Pangeran Tirtayasa Sukabumi)
Yuda Eka Airlangga 1* , Aditya Mahatidanar Hidayat 2
1,2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Bandar Lampung, Lampung, Indonesia *Email : yuda.18311104@student.ubl.ac.id

## Abstrak
Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui nilai ekivalen kendaraan ringan (EKR) dengan basis kecepatan untuk  kendaraan  sepeda  motor  sebagai  bagian  dari  lalu  lintas  dan  kinerja  ruas  Jalan  Pangeran  Tirtayasa Sukabumi. Lokasi penelitian dilakukan pada ruas Jalan Pangeran Tirtayasa Sukabumi Kota Bandar Lampung. Data primer yang dikumpulkan adalah data volume arus lalu lintas. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode analisis regresi Linear sederhana dan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia 2023 (PKJI 2023). Dari hasil perhitungan diperoleh nilai proporsi kendaraan sepeda motor terhadap volume lalu lintas diperoleh nilai ekr volume tertinggi nilai Ekivalen kendaraan ringan pada ruas Jalan Pangeran Tirtayasa dari arah Jalan Pangeran Antasari untuk jenis kendaraan sepeda motor terjadi pada pukul 07.00 – 09.00 yaitu sebesar -2,35. Sedangkan nilai EKR volume tertinggi pada ruas Jalan Pangeran Tirtayasa dari arah Jalan Ir. Sutami untuk jenis kendaraan sepeda  motor  terjadi  pada  pukul  16.00  –  18.00  yaitu  sebesar  7,71.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang diperoleh tiap jenis kendaraan mempunyai nilai Ekivalen kendaraan ringan (EKR) yang berbeda terutama pada kendaraan berat, kendaraan berat memiliki dimensi yang lebih besar dibandingkan kendaraan sepeda motor maupun kendaraan ringan. Nilai  Ekivalen kendaraan ringan pula dapat  dipengaruhi oleh hal  lainnya seperti kecepatan  lalu  lintas,  apabila  semakin  tinggi  kecepatannya  maka  nilai  Ekivalen  kendaraan  ringan  semakin rendah.
Kata kunci : Ekivalen Kendaraan Ringan (EKR); Kapasitas jalan; Kecepatan kendaraan; Regresi Linear

## Abstract
The  aim  of  this  research  is  to  determine  the  equivalent  value  of  light  vehicles  (ELV)  based  on  speed  for motorbikes  as  part  of  the  traffic  and  performance  of  the  Jalan  Pangeran  Tirtayasa  Sukabumi  section.  The research location was carried out on Jalan Pangeran Tirtayasa Sukabumi, Bandar Lampung City. The primary data  collected  is  traffic  flow  volume  data.  The  analysis  was  carried  out  using  a  simple  linear  regression analysis method and the 2023 Indonesian Road Capacity Guidelines (PKJI 2023). From the calculation results obtained by the value of the proportion of motorbike vehicles to traffic volume, it was obtained that the highest ekr volume value for the type of motorbike vehicle occurred at 07.00 – 09.00, namely -2.35. In the table above, the  highest  volume  ekr  value  for  motorbikes  occurs  at  16.00  –  18.00,  namely  7.71.  Based  on  the  research results obtained, each type of vehicle has a different light vehicle equivalent value (ekr), especially for heavy vehicles, heavy vehicles have larger dimensions than motorbikes and light vehicles. The equivalent value of light vehicles can also be influenced by other things such as traffic speed, if the higher the speed, the lower the equivalent value of light vehicles.
Keywords: Equivalent Value of Light Vehicles (ELV); Road Capacity; Vehicle speed; Linear Regression

## PENDAHULUAN
Kota  Bandar  Lampung  merupakan Kota  di  Indonesia  sekaligus  ibu  kota provinsi lampung. Dengan kepadatan 5.332/km²,
Kota Bandar Lampung merupakan salah satu kota terpadat di Pulau Sumatra,  serta  termasuk  salah  satu  kota besar di Indonesia dan Kota terpadat di luar Pulau  Jawa.  Secara  geografis,  Kota  ini merupakan  gerbang  utama  Pulau  Sumatra, tepatnya kurang lebih 165 km sebelah barat laut  Jakarta,  memiliki  andil  penting  dalam jalur  transportasi  darat  dan  aktivitas pendistribusian  logistik  dari  Jawa  menuju Sumatera maupun sebaliknya [1].
Kota  Bandar  Lampung  memiliki  luas wilayah daratan 169,21 km² yang terbagi ke dalam  20  Kecamatan  dan  126  Kelurahan dengan  populasi  penduduk  1.166.066  jiwa (berdasarkan hasil sensus penduduk 2023).Sedangkan  menurut  Kemendagri, jumlah  penduduk  kota  Bandar  Lampung sebanyak  1.096.936  jiwa  pada  pertengahan tahun 2023 [1]. Dilihat dari data http://rc.korlantas.polri.go.id/  Kota  Bandar Lampung  pada  tahum  2023,  Kota  Bandar Lampung  memiliki  kendaraan  bermotor mencapai  975.263  unit,  dimana  753.224 adalah sepeda motor, 154.084 adalah mobil penampung,  65.581  mobil  berat,  dan  1,714 adalah mobil bus.
Problem transportasi antar kota tersebut  timbul  disebabkan  karna  tingkat urbanisasi,  pertumbuhan  jumlah  kendaraan yang  tidak  sebanding  dengan  pertumbuhan sarana  transportasi,  serta  populasi  yang meningkat  pesat  di  setiap  tahunnya,  untuk itu  informasi  tentang  pergerakan  lalu  lintas antar kota itu sangat penting, Jalan Pangeran Tirtayasa Kecamatan Sukabumi  merupakan salah  satu  jalan  yang  cukup  padat,  dimana terdapat  sekolah,  perumahan,  pertokoan, sempitnya  jalan tersebut  meyebabkan kemacetan  di  ruas  jalan  tersebut.  Sepeda motor  lebih  banyak  digemari  masyarakat, dikarnakan lebih fleksibel, kelincahan dalam
melintas  dan  menerobos  kemacetan  jalan, dapat  bergerak  secara  individual  atau berkelompok
( Platoon ), memiliki percepatan  yang  lebih  baik  dibandingkan kendaraan lain dan seringkali sepeda motor memicu  terjadinya  konflik  dalam  berlalu lintas [2].
Dominasi sepeda motor dalam berlalu lintas jalan raya Indonesia patut mendapatkan  penelitian  khusus.  Pasalnya, berbagai parameter lalu lintas saat ini belum mempertimbangkan dampak proporsi sepeda motor [3]. Hal ini diperkirakan dapat mempengaruhi  nilai  Ekivalen  Kendaraan Ringan  (EKR)  pada  ruas  jalan  dengan presentasi  yang  berbeda  [4].  Ekivalen Kendaraan Ringan digunakan untuk mengkonversi  satuan  arus  lalu  lintas  dari kendaraan per/jam menjadi satuan kendaraan ringan per jam (skr/jam). Besaran nilai  skr  dipengaruhi  oleh  tipe  atau  jenis kendaraan, dimensi, dan kemampuan dalam bermanuver.  Sedangkan  nilai  Ekivalen kendaraan  penumpang  tergantung  dengan nilai besar dan kecepataan kendaraan [5].
Oleh  karna  itu,  perlu  dilakukannya penelitian lebih lanjut pada jenis kendaraan yang  berbeda  untuk  mengetahui  perubahan dan  perbedaan  nilai  ekr.  Dengan  adanya permasalahan tersebut maka perlu dilakukan penelitian  mengenai  Penyesuaian  nilai Ekivalen  Kendaraan  Ringan  (EKR)  Sepeda Motor  dengan  Basis  Kecepatan    lalu  lintas (Studi  kasus  jalan  Pangeran  Tirtayasa Sukabumi).

## Geometrik Jalan
Geometrik  merupakan  membangun badan  jalan  raya  diatas  permukaan  tanah baik  secara  vertikal  ataupun  horizontal dengan  asumsi  bahwa  permukaan  tanah adalah  tidak  rata.  Tujuannya  adalah menciptakan  sesuatu  hubungan  yang  baik antara waktu dan ruang menurut kebutuhan kendaraan yang bersangkutan, menghasilkan  bagian–bagian  jalan  yang memenuhi persyaratan kenyamanan,
keamanan  serta  efisiensi  yang  optimal. Geometrik jalan akan mempengaruhi factor koreksi  arus  lalu  lintas  (Qsmp)  dan  nilai Ekivalen kendaraan ringan (ekr) [6].
Jalur dan Lajur Lalu Lintas Jalur
lalulintas merupakan keseluruhan perkerasan jalan yang diperuntukan  untuk  lalu  lintas  kendaraan. Berikut ini adalah gambar ilustrasi penampang  jalan  sesuai  dengan  Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia [7].
Gambar 1. Jalan Raya Berbahu Dilengkapi Median

## Arus Lalu Lintas
Arus lalu lintas adalah suatu interaksi yang  unik  antara  pengguna  kendaraan  dan jalan.  Tiada  arus  lalu  lintas  yang  serupa bahkan pada kondisi yang sama. Oleh sebab itu arus lalu lintas pada ruas jalan akan selalu bervariasi.  Namun  demikian  dibutuhkan parameter yang dapat yang dapat menunjukan  keaadan  ruas  jalan  yang  akan digunakan pada design.
Ada  beberapa  parameter  yang  dapat digunakan  untuk  menjelaskan  arus  lalu lintas. 3 (tiga) variabel utama yaitu: volume (q),  kecepatan  (v),  dan  kepadatan  (k). Sedangkan  3  (tiga)  variabel  lain  yang digunakan  dalam  menganalisis  arus  lalu lintas  adalah headway (h)  dan spacing (s), occupancy (R) [8].

## Kepadatan (Dencity)
Arus lalu lintas adalah suatu interaksi yang  Kepadatan  atau  kerapatan  merupakan parameter  penting  dalam  menggambarkan kemampuan  bermanuver  kendaraan  [9]. Jumlah  kendaraan  per  satuan  panjang  jalan
dengan  beberapa  unit  kendaraan  per kilometer  atau  kondisi  lalu  lintas  yang didefinisikan  sebagai  jumlah  kendaraan yang  menempati  suatu  ruas  jalan  tertentu atau  lajur  yang  biasanya  dinyatakan  dalam satuan  kendaraan  per  kilometer.  Kepadatan menunjukan  kemudahan  kendaraan  dalam bergerak,  seperti  pindah  lajur  dan  memilih kecepatan yang diinginkan [10]. Kepadatan sulit  diukur  secara  langsung  dilapangan, melaikan  dihitung  dari  nilai  kecepatan  dan volume,  sehingga  dapat  digunakan  rumus berikut.
𝑘 = 𝑞 𝑣
Keterangan:
𝑘 =  kepadatan  rata-rata  (kendaraan/km atau skr/jam)
𝑞 =  volume  lalu  lintas  (kendaraan/jam atau skr/jam)
Ketiga parameter diatas dapat dinyatakan dalam hubungan yang matematis.
Gambar 2. Hubungan Antara Volume, Kecepatan, dan Kepadatan

## Satuan Kendaraan Ringan (SKR)
Untuk dapat menganalisis satuan yang digunakan  adalah  satuan  kendaraan  ringan (skr). Jenis-jenis kendaraan harus dikonversi kedalam  satuan  kendaraan  ringan  dengan cara mengalikannya dengan Ekivalen Kendaraan Ringan (EKR) [11].
Ekivalen  Kendaraan  Ringan  (EKR) adalah  satu  dan  untuk  kendaraan  berat  dan sepeda motor ditetapkan seperti tabel berikut [7]:
Tabel 1. Nilai Ekivalen Kendaraan Ringan Tipe Jalan Arus lalu-lintas total dua arah (kendaraan/jam) Ekr KB SM Lebar jalur lalu lintas (Ljalur) ≤ 6m > 6m 2/2 TT < 3700 1,3 0,5 0,40 ≥ 1800 1,2 0,35 0,25

## Analisis Regresi
Analisis regresi Linear adalah analisis yang hanya menggunakan satu variabel yaitu Variabel  X  atau  yang  disebut  dengan variabel bebas dan Y atau Variabel tak bebas [3].
𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋
Besaran konstanta 𝑎 dan 𝑏 dapat dicari menggunakan rumus :
𝑏 = 𝑁 ∑ 𝑥𝑖 − 𝑁 ∑ 𝑥𝑖 ∑ 𝑦𝑖 𝑁 ∑ 𝑥𝑖 2 − 𝑁𝑋𝑖
𝑎 = 𝑌 𝑖 − 𝑏𝑋𝑖
𝑛 = Banyaknya sampel
𝑦𝑖 = ∑ 𝑦𝑖 / 𝑁 𝑥𝑖 = ∑ 𝑥𝑖 / 𝑁 𝑎, 𝑏 = konstanta regresi
𝑥𝑖 = Variabel bebas
𝑦𝑖 = Variabel tak bebas

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  yang  dipilih  dalam  penelitian ini  terletak  pada  ruas  Jalan  Pangeran Tirtayasa,  Kecamatan  Sukabumi,  Kota Bandar  Lampung,  Provinsi  Lampung. Berikut ini peta lokasi dan denah penelitian seperti gambar 3 di bawah ini.
Gambar 3. Peta Lokasi Penelitian
Gambar 4. Denah Lokasi Penelitian

## Data Penelitian
Data  utama  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  jenis  data  primer  dan sekunder.  Data  primer  yaitu  data  yang diproleh dengan cara survei langsung lokasi penelitian.  Data  yang  dikumpulkan  adalah data geometri jalan, jenis-jenis data tersebut meliputi,  jumlah  kendaraan,  kecepatan kendaraan,  lebar  jalan,  kondisi  jalan, panjang  jalan,  hambatan  samping,  dan kepadatan arus lalu lintas.
Sedangkan  data  sekunder  adalah  data yang  diperoleh  dari  lembaga  yang  terkait dan  intansi  terkait.  Mengenai  objek  yang akan  diteliti  dan  dari  sumber  Badan  Pusat Statistik  Provinsi  lampung,  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  Kota  Bandar  Lampung  dan
kantor  dinas  perhubungan  Kota  Bandar Lampung.  Jenis  data  meliputi  jumlah kendaraan di Kota Bandar Lampung. Untuk mendapatkan keakuratan data yang diperoleh, maka  survey akan  menggunakan alat Traffic Counter.

## Metode Analisis Data
Metode analisa yang dapat digunakan dalam  penelitian  tersebut  adalah  analisis regresi Linear berganda dengan menggunakan  perangkat  lunak  microsoft excel  untuk  menganalisa  data  dari  tahapan uji  statistik  dan  akan  mendapatkan  hasil perhitungan nilai Ekivalen kendaraan ringan (EKR) untuk sepeda motor. Adapun tahapan dari penelitian dapat dilihat pada bagan alir di bawah ini.
Gambar 5. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum
Jalan  Pangeran  Tirtayasa  Kecamatan Sukabumi merupakan salah satu jalan yang cukup  padat,  dimana  terdapat  sekolah, perumahan, dan pertokoan. Sempitnya jalan tersebut  meyebabkan  kemacetan  di  ruas jalan  tersebut.  Adapun  kendaraan  yang dominan melintasi ruas jalan tersebut adalah kendaraan sepeda motor.
Gambar 6. Kendaraan yang Melintas
Setelah dilakukan survey di Ruas Jalan tersebut,  diketahui  bahwa  kendaraan  yang paling  dominasi  lewat  adalah  kendaraan sepeda motor. Berbagai parameter lalu lintas saat  ini  belum  mempertimbangkan  dampak proporsi sepeda motor. Hal ini diperkirakan dapat mempengaruhi nilai Ekivalen Kendaraan  Ringan  (EKR)  pada  ruas  jalan dengan  presentasi  yang  berbeda.    Dengan kata  lain  kendaraan  sepeda  motor  dapat mempengaruhi  kecepatan  kendaraan  lain dalam  berlalu  lintas.  Berdasar  pada  kondisi tersebut perlu kajian nilai ekivalen kendaraan  ringan  (EKR)  untuk  kendaraan sepeda  motor  yang  sesuai,  berkaitan perannya sebagai bagian dari lalu lintas.

## Analisis Ruas Jalan Pangeran Tirtayasa
Analisis  pertama  adalah  Ruas  Jl. Pangeran  Tirtayasa  arah  Jl.  Ir.  Sutami dilakukan  survey  arus  lalu-lintas  puncak untuk  periode  jam  puncak  pagi,  siang  dan sore.  Begitu  juga  untuk  arah  Jl.  Pangeran
Antasari.  Data  perolehan  dari  pembagian pada  setiap  lengan  dengan  setiap  15  menit sesuai dengan tipe kendaraan bermotor tanpa mengikutkan kendaraan tak bermotor (KTB).
Pada  perhitungan  analisis  data  arus lalu  lintas  untuk  total  kendaraan  (skr/15 menit)  didapatkan  hasil  dari  jumlah
kendaraan dikalikan dengan jenis kendaraan. Lalu dijumlahkan dari hasil perkalian. Untuk total  kendaraan  Per/jam  didapatkan  hasil dari  penjumlahan  total  kendaraan  (skr/15 menit) agar kita dapat mengetahui hasil data arus  lalu  lintas  perjam  Tabel  data  hasil perhitungan arus lalu lintas simpang Jalan Ir. Sutami disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Data Hasil Survey Arus Lalu Lintas Arah Jl. Pangeran Antasari Hari Jam Survey Jenis Kendaraan skr/15 menit SM KR KB Selasa, 13 Februari 2024 07:00 - 07:15 427 98 4 07:15 - 07:30 451 87 10 07:30 - 07:45 395 84 12 07:45 - 08:00 369 91 18 08:00 - 08:15 382 77 8 08:15 - 08:30 362 74 11 08:30 - 08:45 357 79 7 08:45 - 09:00 369 68 6 12:00 - 12:15 374 75 12 12:15 - 12:30 377 66 9 12:30 - 12:45 361 81 15 12:45 - 13:00 357 87 13 13:00 - 13:15 381 72 17 13:15 - 13:30 373 78 8 13:30 - 13:45 394 81 6 13:45 - 14:00 387 66 9 16:00 - 16:15 375 92 1 16:15 - 16:30 364 96 13 16:30 - 16:45 410 88 8 16:45 - 17:00 421 91 11 17:00 - 17:15 403 96 7 17:15 - 17:30 417 94 14 17:30 - 17:45 428 89 12 17:45 - 18:00 411 86 8
Tabel 3. Hasil Perhitungan Arus Lalu Lintas Arah Jl. Pangeran Antasari
Hari Jam Survey Jenis Kendaraan Total Kendaraan (Skr/15 menit) Total Skr/jam Skr/15 menit SMx0. 4 KRx1 KBx1.
3
Selasa 13/03/24
07:00 - 07:15 170.8 98 5.2 274 1074 07:15 - 07:30 180.4 87 13 280.4 07:30 - 07:45 158 84 15.6 257.6 07:45 - 08:00 147.6 91 23.4 262 08:00 - 08:15 152.8 77 10.4 240.2 927.6 08:15 - 08:30 144.8 74 14.3 233.1 08:30 - 08:45 142.8 79 9.1 230.9 08:45 - 09:00 147.6 68 7.8 223.4 12:00 - 12:15 149.6 75 15.6 240.2 960.3 12:15 - 12:30 150.8 66 11.7 228.5 12:30 - 12:45 144.4 81 19.5 244.9 12:45 - 13:00 142.8 87 16.9 246.7 13:00 - 13:15 152.4 72 22.1 246.5 963
13:15 - 13:30 149.2 78 10.4 237.6 13:30 - 13:45 157.6 81 7.8 246.4 13:45 - 14:00 154.8 66 11.7 232.5 16:00 - 16:15 150 92 13 255 1049.6 16:15 - 16:30 145.6 96 16.9 258.5 16:30 - 16:45 164 88 10.4 262.4 16:45 - 17:00 168.4 91 14.3 273.7 17:00 - 17:15 161.2 96 9.1 266.3 1081.9 17:15 - 17:30 166.8 94 18.2 279 17:30 - 17:45 171.2 89 15.6 275.8 17:45 - 18:00 164.4 86 10.4 260.8
Tabel 4. Data Hasil Survey Arus Lalu Lintas arah Jl. Ir. Sutami
Hari Jam Survey Jenis Kendaraan skr/15 menit SM KR KB
Selasa, 13 Februari 2024 07:00 - 07:15 528 127 8 07:15 - 07:30 492 146 10 07:30 - 07:45 481 112 6 07:45 - 08:00 472 132 17 08:00 - 08:15 494 103 9 08:15 - 08:30 467 117 5 08:30 - 08:45 456 128 7 08:45 - 09:00 461 102 11 12:00 - 12:15 387 111 4 12:15 - 12:30 341 124 14 12:30 - 12:45 359 117 8 12:45 - 13:00 353 122 8 13:00 - 13:15 347 108 10 13:15 - 13:30 372 100 6 13:30 - 13:45 377 114 13 13:45 - 14:00 381 126 14 16:00 - 16:15 367 122 7 16:15 - 16:30 342 109 9 16:30 - 16:45 358 137 12 16:45 - 17:00 372 132 15 17:00 - 17:15 382 129 11 17:15 - 17:30 374 119 8 17:30 - 17:45 394 115 6 17:45 - 18:00 388 106 10
Tabel 5. Hasil Perhitungan Arus Lalu Lintas Arah Jl. Ir. Sutami
Hari Jam Survey
Jenis Kendaraan
Total Kendaraan (Skr/15 menit) Total Skr/jam Skr/15 menit SMx0. 4 KRx1 KBx1. 3 Selasa 13/03/24 07:00 - 07:15 211.2 127 10.4 348.6 1359.5 07:15 - 07:30 196.8 146 13 355.8 07:30 - 07:45 192.4 112 7.8 312.2
07:45 - 08:00 188.8 132 22.1 342.9 08:00 - 08:15 197.6 103 11.7 312.3 1242.8 08:15 - 08:30 186.8 117 6.5 310.3 08:30 - 08:45 182.4 128 9.1 319.5 08:45 - 09:00 184.4 102 14.3 300.7 12:00 - 12:15 154.8 111 5.2 271 1094.2 12:15 - 12:30 136.4 124 18.2 278.6 12:30 - 12:45 143.6 117 10.4 271 12:45 - 13:00 141.2 122 10.4 273.6 13:00 - 13:15 138.8 108 13 259.8 1094.7 13:15 - 13:30 148.8 100 7.8 256.6 13:30 - 13:45 150.8 114 16.9 281.7 13:45 - 14:00 152.4 126 18.2 296.6 16:00 - 16:15 146.8 122 9.1 277.9 1131.5 16:15 - 16:30 136.8 109 11.7 257.5 16:30 - 16:45 143.2 137 15.6 295.8 16:45 - 17:00 148.8 132 19.5 300.3 17:00 - 17:15 152.8 129 14.3 296.1 1129.7 17:15 - 17:30 149.6 119 10.4 279 17:30 - 17:45 157.6 115 7.8 280.4 17:45 - 18:00 155.2 106 13 274.2
Gambar 7. Total Volume Kendaraan Lokasi arah Jl.
Pangeran Antasari Gambar 8. Total Volume Kendaraan Lokasi arah Jl. Ir. Sutami Tabel 6. Volume Lalu Lintas Jam Puncak arah Jl. Pangeran Antasari Hari/Tanggal Waktu Volume skr/jam Selasa, 13 Februari 2024 07.00 –  08.00 1074 08.00 – 09.00 927.6 12.00 – 13.00 960.3 13.00 – 14.00 963 16.00 – 17.00 1050 17.00 – 18.00 1082
Dari data di atas, berdasarkan volume kendaraan  jam  puncak  pada  Tabel  6.  dapat disimpulkan bahwa jam puncak pada arah Jl.
Pangeran Antasari adalah pada pukul 17.00 – 18.00  dengan  jumlah  nilai  volume  total sebesar 1082 skr/jam.
Tabel 7. Volume Lalu Lintas Jam Puncak arah Jl. Ir. Sutami
Hari/Tanggal Waktu Volume skr/jam Selasa, 13 Februari 2024 07.00 –  08.00 1359.5 08.00 – 09.00 1242.8 12.00 – 13.00 1094.2 13.00 – 14.00 1094.7 16.00 – 17.00 1131.5 17.00 – 18.00 1129.7
Dari data di atas, berdasarkan volume kendaraan  jam  puncak  pada  Tabel  7.  dapat disimpulkan bahwa jam puncak pada arah Jl. Pangeran Antasari adalah pada pukul 07.00 –  08.00  dengan  jumlah  nilai  volume  total sebesar 1359.5 skr/jam.

## Volume Arus Total (Q)
Dari data hasil survey kendaraan yang melintasi  Ruas  Jalan  Pangeran  Tirtayasa baik dari arah Jl. Ir. Sutami dan Jl. Pangeran Antasari  dapat  diperoleh  jumlah  arus  total kendaraan sebagai berikut.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Kendaraan Ruas Jalan 13/02/2024 Arah Jl. Pangeran Antasari 1082 Arah Jl. Ir. Sutami 1360
Didapat nilai volume arus total masuk pada  Arah  Jl.  Pangeran  Antasari  sebesar 1082  kendaraan/jam  dan  dari  Jl.  Ir.  Sutami sebesar 1359,5 kendaraan/jam.

## Analisis Kapasitas Jalan (C)
Dalam  menghitung  nilai  kapasitas pada ruas jalan Pangeran Tirtayasa dibutuhkan  selain  kapasitas  dasar  juga dibutuhkan  dengan  beberapa  faktor-faktor pendukung  lainnya.  Dengan  diperolehnya nilai  kapasitas  dasar  dan  faktor-faktor penyesuaian  maka  kapasitas  sesungguhnya pada  ruas  Jalan  Pangeran  Tirtayasa  dapat dihitung  dengan  persamaan  menurut  PKJI 2023 adalah sebagai berikut ini.
C = C 0 x FC LJ x FC PA x FC HS x FC UK (1)
= 2800 x 1  x 1,0 x 1,0 x 0,95 = 2660 skr/jam

## Derajat Kejenuhan (DJ)
Derajat  kejenuhan  adalah  rasio  lalu lintas (skr/jam) terhadap kapasitas (skr/jam) pada  bagian  jalan  tetentu,  dimana  DJ digunakan sebagai parameter untuk menentukan  tingkat  pelayanan  jalan.  Nilai
derajat  kejenuhan  menunjukkan  apakah suatu  ruas  jalan  mempunyai  masalah kapasitas atau tidak.
1.  Analisis  Derajat  Kejenuhan  ruas Jalan  Pangeran  Tirtayasa  baik  dari  arah  Jl. Pangeran  Antasari  dan  Jl.  Ir.  Sutami  dan Jalan P. Tirtayasa. Analisis derajat kejenuhan  pada Minggu  tanggal 19 November  2023  jam  07.00  –  08.00  (untuk arah  Jl  Ir.  Sutami)  dan  jam  17.00  –  18.00 (untuk  arah  Jl.  Pangeran  Antasari).  Berikut ini menentukan derajat kejenuhan pada PKJI 2023, menggunakan rumus sesuai persamaan.
𝐷𝐽  = 𝑄𝑇𝑜𝑡 𝐶
𝐷𝐽  = 1082 2660 =  0,4068 Skr/Jam
(Arah Jl. Pangeran Antasari)
𝐷𝐽  = 1359,5
2660 =  0,5111 Skr/Jam (Arah Jl. Ir. Sutami)
Jadi  hasil  yang  didapatkan  dalam analisis  derajat  kejenuhan  yaitu  sebesar 0,4068 Skr/Jam (Arah Jl. Pangeran Antasari) dan  0,5111  Skr/Jam    (Arah  Jl.  Ir.  Sutami)
dimana nilai tersebut memenuhi syarat PKJI 2023  yang  dimana  nilai  Derajat  Kejenuhan (Dj) ≤ 0,85.

## Analisis  Ekivalensi  Kendaraan  Sepeda Motor  dengan  Metode  Regresi  Linear Berganda
Untuk  dapat  menghitung  nilai  ekr untuk  tiap  jenis  kendaraan  maka  dalam penelitian  ini  digunakan  metode  regresi Linear  berganda  menggunakan  alat  bantu microsoft excel dimana merupakan program statistik  yang  mampu  memproses  kalibrasi data statistik secara tepat dan tepat. Analaisis data  bertujuan  untuk  menghasilkan  suatu model  persamaan  regresi  antar  variabel terikat  dengan  variabel  bebas.  Variabel terikat (Y) yang digunakan adalah kecepatan
rata  rata  (km/jam).  Sedangkan  variabel bebas  (x)  yang  digunakan  adalah  volume untuk  tiap  jenis  kendaraan  sebagaimana Kendaraan  Sepeda  Motor  (X1),  Kendaraan Ringan (X2) dan Kendaraan berat (X3).
Analisis  Regresi  Berganda  Pada  Pukul 07.00  –  09.00  Dari  Arah  Jl.Pangeran Antasari
Berdasarkan  hasil  tabel  di  bawah  ini dapat  dijelaskan  bahwa  variasi  pengaruh variabel  bebas  ( variabel  independent ) terhadap variabel terikat ( variable dependent ).  Nilai 𝑅 yang  besarnya  0,98 menunjukan  bahwa  pengaruh  variabelSM (X1),  KB  variabel  (x3)  terhadap  variabel terikat ( Variabel dependent ) Kecepatan rata- rata kendaraan adalah 98%.
Tabel 9. Koefisien Determinasi Pukul 07.00 – 09.00
Pada  tabel  10  di  bawah  ini  deperoleh nilai F hitung sebesar 0,00 sedangkan untuk nilai  f  tabel  dengan  nilai  α  =  5%    dengan jumlah  data  sebanyak  7  data,  dan  jumlah variabel  bebas (variabel independent) sebanyak  3  variabel  adalah  0,00  sehingga dapat dikatakan bahwa nilai f hitung > f tabel
maka  variabel  bebas  secara  simultan berpengaruh terhadap variabel terikat (variabel  independent,  dan  unuk  nilai signifikan hitung 0,00 < 0,05 maka variabel bebas  secara  bersama  sama  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 10. Uji F Pukul 07.00-09.00
Pada  tabel  di  bawah  ini  didapatkan nilai  t  dihitung  untuk  variabel  bebas ( variable  indevendent )  pada  kendaraan  SM 𝑋 1sebesar  -0,08,  KR 𝑋 2  sebesar  -0,08,  dan KB 𝑋 3  0,04  dengan  nilai signifikasi hitung
0,0.  Maka  dapat  dikatan  bahwa  variable bebas berpengaruh terhadap variabel terikat serta  untuk  signifikasi  hitung  <  dari  0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap  variabel  terikat.  Sedangkan  untuk
nilai t tabel α = 5% ialah 2,5705 Model yang didapat pada persamaan ini ialah Y = 72,89 - 0,08 QX1-0,08 QX2 + 0,04 QX3.
Tabel 11. Koefisien Determinasi Pada 07.00-09.00
Tabel 12. Koefisien Determinasi Pada 12.00 – 14.00
Tabel 13. Koefisien Determinasi Pada 16.00 – 18.00
Analisis  Regresi  Berganda  Pada  Pukul 07.00 – 09.00 Dari Arah Jl. Ir.Sutami
Berdasarkan  hasil  tabel  14  di  bawah ini dapat dijelaskan bahwa variasi pengaruh variabel  bebas  ( variabel  independent ) terhadap variabel terikat ( variable
dependent ).  Nilai 𝑅 2  yang  besarnya  0,99 menunjukan  bahwa  pengaruh  variabel  SM (X1),  KB  variabel  (x3)  terhadap  variabel terikat ( Variabel dependent ) Kecepatan rata- rata kendaraan adalah 99%.
Tabel 14. Koefisien Determinasi Pada Pukul 07.00 – 09.00
Pada  tabel  15  di  bawah  ini  deperoleh nilai F hitung sebesar 0,00 sedangkan untuk
nilai  f  tabel  dengan  nilai  α  =  5%    dengan jumlah  data  sebanyak  7  data,  dan  jumlah variabel  bebas  ( variabel  independent ) sebanyak  3  variabel  adalah  0,00  sehingga dapat dikatakan bahwa nilai f hitung > f tabel maka  variabel  bebas  secara  simultan
berpengaruh terhadap variabel terikat ( variabel  independent ,  dan  unuk  nilai signifikan hitung 0,00 < 0,05 maka variabel bebas  secara  bersama  sama  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 15. Uji F Pukul 07.00-09.00
Pada tabel 16 di bawah ini didapatkan nilai  t  dihitung  untuk  variabel  bebas ( variabel  indevendent )  pada  kendaraan  SM 𝑋 1sebesar  -0,02,  KR 𝑋 2  sebesar  -0,00,  dan KB 𝑋 3  0,00  dengan  nilai signifikasi hitung 0,0.  Maka  dapat  dikatan  bahwa  variable bebas berpengaruh terhadap variabel terikat serta  untuk  signifikasi  hitung  <  dari  0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap  variabel  terikat.  Sedangkan  untuk nilai t tabel α = 5% ialah 2,5705 Model yang didapat pada persamaan ini ialah Y = 40,52 - 0,026QX1 - 0,00 QX2 - 0,00 QX3.
Proporsi  Kendaraan  Sepeda  Motor  Dari Arah  Jl.  Pangeran  Antasari  Pada  Pukul 07.00 – 09.00
Dari data hasil survey kendaraan yang melintasi Ruas Jalan Pangeran Tirtayasa dari arah  Jl.  Pangeran  Antasari  dapat  diperoleh proporsi kendaraan  yang dapat  dilihat  pada gambar di bawah ini.
Gambar 9. Pengaruh Proporsi Kendaraan terhadap Volume Kendaraan Pukul 07.00 – 09.00
Gambar 10. Pengaruh Proporsi Kendaraan terhadap Volume Kendaraan Pukul 12.00 – 14.00
Gambar 11. Pengaruh Proporsi Kendaraan terhadap Volume Kendaraan Pukul 16.00 – 18.00
Proporsi  Kendaraan  Sepeda  Motor  Dari Arah  Jl.  Ir.  Sutami  Pada  Pukul  07.00  – 09.00
Dari data hasil survey kendaraan yang melintasi Ruas Jalan Pangeran Tirtayasa dari
arah  Jl. Ir.  Sutami  dapat diperoleh proporsi kendaraan yang dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 12. Pengaruh Proporsi Kendaraan Terhadap Volume Kendaraan Pukul 07.00 – 09.00
Gambar 13. Pengaruh Proporsi Kendaraan
Terhadap Volume Kendaraan Pukul 12.00 – 14.00
Gambar 14. Pengaruh Proporsi Kendaraan Terhadap Volume Kendaraan Pukul 16.00 – 18.00

## Nilai Ekivalen Kendaraan Ringan (EKR) Pada Sepeda Motor
Untuk  mengevaluasi  nilai  Ekivalensi kendaraan  ringan  (ekr)  akan  dibandingkan dengan  nilai  ekr  berdasarkan  dengan  PKJI 2023  dengan  hasil  analisis,  disini  akan terlihat perbedaan hasil nilai emp pada tiap – tiap  perlakuan  dengan  cara  uji  analisis statistik  paired  –  samples  T  test  (Uji  t) dengan bantuan microsoft excel Data Analys kemudian  dilihat  signifikasi  dari  beberapa jenis kendaraan yang diamati pada nilai emp baik hasil analisis maupun PKJI 2023.
Tabel 17. Rekapitulasi Nilai Ekivalen Kendaraan Ringan Pada Ruas Jalan Pangeran Tirtayasa Dari Arah
Jalan Pangeran Antasari
Pada  tabel  17,  nilai  ekr  volume tertinggi untuk jenis kendaraan sepeda motor terjadi  pada  pukul  07.00  –  09.00  yaitu sebesar -2,35.
Tabel 18. Rekapitulasi Nilai Ekivalen Kendaraan Ringan Pada Ruas Jalan Pangeran Tirtayasa Dari Arah Jalan Ir. Sutami
Pada  tabel  18,  nilai  ekr  volume tertinggi untuk jenis kendaraan sepeda motor terjadi  pada  pukul  16.00 –  18.00. Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang diperoleh  tiap  jenis  kendaraan  mempunyai nilai  Ekivalen  kendaraan  ringan  (ekr)  yang berbeda  terutama  pada  kendaraan  berat, kendaraan  berat  memiliki  dimensi  yang lebih besar dibandingkan kendaraan sepeda motor  maupun  kendaraan  ringan.  Nilai Ekivalen  kendaraan  ringan  pula  dapat dipengaruhi  oleh  hal laiinya  seperti kecepatan lalu lintas, apabila semakin tinggi kecepatannya maka nilai Ekivalen kendaraan ringan semakin rendah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa  nilai  proporsi  kendaraan  sepeda motor terhadap volume lalu lintas diperoleh nilai  ekr  volume  tertinggi  pada  ruas  Jalan Pangeran Tirtayasa dari arah Jalan Pangeran Antasari untuk jenis kendaraan sepeda motor terjadi  pada  pukul  07.00  –  09.00  yaitu sebesar  -2,35.  Sedangkan  nilai  ekr  volume tertinggi pada ruas Jalan Pangeran Tirtayasa dari  arah  Jalan  Ir.  Sutami  untuk  jenis kendaraan  sepeda  motor  terjadi  pada  pukul 16.00 –  18.00  yaitu  sebesar  7,71. Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang
diperoleh  tiap  jenis  kendaraan  mempunyai nilai  Ekivalen  kendaraan  ringan  (ekr)  yang berbeda  terutama  pada  kendaraan  berat, kendaraan  berat  memiliki  dimensi  yang lebih besar dibandingkan kendaraan sepeda motor  maupun  kendaraan  ringan.  Nilai Ekivalen  kendaraan  ringan  pula  dapat dipengaruhi  oleh  hal laiinya  seperti kecepatan lalu lintas, apabila semakin tinggi kecepatannya maka nilai Ekivalen kendaraan ringan semakin rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPS  Kota  Bandar  Lampung  2023, Kota Bandar Lampung Dalam Angka . 2023.
[2] L. Sriharyani and I. Hadijah, “Analisa Kinerja  Simpang  Pasar  Unit  2 Kabupaten  Tulang  Bawang  Propinsi Lampung  Dengan  Metode  Pedoman Kapasitas  Jalan  Indonesia  2014,” TAPAK  (Teknologi  Apl.  Konstr.  J. Progr. Stud. Tek. Sipil , vol. 11, no. 1, pp. 1–12, 2021.
[3] G.  Sumarda,  Y.  Andika,  and  T.  H. Pamungkas,  “Analisis  Ekivalensi Sepeda Motor Dengan Metode Regresi  Linear  Basis  Kecepatan  Di Kuta Utara Saat Ppkm,” Padur. J. Tek.
Sipil Univ. Warmadewa , vol. 12, no. 1, pp. 36–43, 2023, doi: 10.22225/pd.12.1.5750.36-43.
[4] P.  K.  UTAMI,  “Penentuan  Nilai Ekivalensi  Mobil  Penumpang  (EMP) Pada Bundaran (Studi Kasus Bundaran Joglo),” 2009.
[5] M.  E.  Bolla,  “Perbandingan  Nilai Ekivalensi  Kendaraan  Ringan  Time Headway Method dan Pkji 2014 Pada Simpang Apill Kupang,” J. Tek. Sipil ,
vol. IX, no. 1, pp. 27–40, 2020.
[6] D.  Marsanjaya,  T.  Sefrus,  and  E.  T.
Pujiastutie, “Analisis Dampak Aktivitas  Simpang  Skip  Terhadap Kinerja Lalu Lintas di Jalan S.Parman, Jalan  Jati,  dan Jalan  Flamboyan Kota
Bengkulu,” Pros. Semin. Nas. Penelit.
LPPM UMJ , pp. 1–10, 2023.
[7] D. Jenderal et al. , “Pedoman Kapasitas Jalan  Indonesia  (PKJI)  2023,”  2023,
pp. 1–351.
[8] S. Subagyo and N. Rosyada, “Analisis Lalu  Lintas  Harian  Jalur  Satu  Arah (Studi  Kasus :  Jalan  Letjen  Suprapto Kota Yogyakarta),” CivEtech , vol. VI,
no. 1, pp. 54–65, 2024.
[9] M. D. Prayoga et al. , “MANAJEMEN LALU LINTAS,” vol. 01, no. 01, pp.
41–52, 2020.
[10]  S.  Walsen  and  P.  Istia,  “Kajian Kapasitas Jalan Pantai Losari Dengan Metode  Analisis  Berdasarkan  Pkji 2014,” J. Agreg. , vol. 1, no. 1, pp. 24– 30, 2022.
[11]  F.  Ui,  Y.  Kadir,  and  M.  Mahmud, “Penentuan Nilai Ekivalen Kendaraan Ringan  (  Ekr  )  Untuk  Kendaraan Becak  Motor  (  Bentor  )  Pada  Ruas
Jalan  Arif  Rahman  Hakim  dan  Jalan Manggis  Kota  Gorontalo,” JACCE , vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2021.