OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Analisis Kualitas Layanan My Pertamina Menggunakan Pendekatan e-GovQual
pada Beberapa Kota Percobaan

## MyPertamina Service Quality Analysis Using E-GovQual Approach
in Several Trial Cities
Nina Kurnia Hikmawati
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Indonesia E-mail: ninakaha@email.unikom.ac.id

## Abstrak
My Pertamina merupakan aplikasi e-government, diluncurkan sebagai program loyalty dan e-payment yang diharapkan dapat menerapkan transaksi non-tunai. Selain itu, My Pertamina digunakan untuk penjualan BBM bersubsidi agar tepat sasaran. Ternyata hal ini masih diperbincangkan oleh berbagai pihak. Kualitas layanan pada aplikasi ini, perlu di analisis dari hasil tanggapan para pengguna di 11 kota kabupaten percobaan tahap 1. Dataset yang digunakan adalah tanggapan dari  100  orang  pengguna  yang  dikumpulkan  melalui  kuesioner.  Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisa  kualitas layanan dan menentukan variabel yang mempengaruhi adalah dengan e-GovQual kemudian dilakukan pengujian validitas dan  reliabilitas  dengan  masing-masing  hasil adalah  100%  dan 94,6%  yang artinya  kuesioner  yang dibentuk  valid  dan reliabel untuk digunakan dalam penelitian ini. Analisis yang dilakukan pada hasil isian kuesioner menggunakan analisis linear  berganda  dengan  hasil  koefisien  determinasi  menunjukkan  bahwa  variabel  terikat  (Y)  dapat    dipengaruhi  oleh variabel bebas (X) sebesar 97,7%, sedangkan sisanya sebesar 2,3%. Sedangkan untuk nilai korelasinya sebesar 0,989 atau 98,9% hal ini bermakna terdapat pengaruh yang sangat kuat antara kualitas layanan My Pertamina terhadap kepuasan pengguna.  Selain  itu,  hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  semua  hipotesis  dapat  diterima  karena  berpengaruh  positif  dan signifikan.  Maka,  kualitas  layanan  My  Pertamina  dapat  terus  dipertahankan  demi  mendukung  jalannya  program pemerintah.
Kata kunci: My Pertamina; e-GovQual; Regresi Linear Berganda.

## Abstract
My Pertamina is an e-government application, launched as a loyalty and e-payment program that is expected to implement cashless transactions. In addition, My Pertamina is used to sell subsidized fuel so that it is right on target. Apparently this is still being discussed by various parties. The quality of this application, needs to be analyzed from the responses of users in the 11 cities of the trial district phase 1. The dataset used is responses from 100 users who were collected through a questionnaire.  The  method  used  to  analyze  service  quality  and  determine  the  influencing  variables  is  e-GovQual  then validity and reliability testing is carried out with each result being 100% and 94.6%, which means that the questionnaire formed is valid and reliable to be used in this study. The analysis carried out on the results of filling out the questionnaire using multiple linear analysis with the results of the coefficient of determination shows that the dependent variable (Y) can be influenced by the independent variable (X) by 97.7%, while the remaining 2.3%. As for the correlation value of 0.989 or  98.9%,  this  means  that  there  is  a  very  strong  influence  between  the  quality  of  My  Pertamina's  services  on  user satisfaction. In addition, the results of hypothesis testing show that all hypotheses can be accepted because they have a positive and significant effect. Thus, the quality of Mypertamina's services can be maintained to support the government's program.
Keywords: My Pertamina; e-GovQual; Multiple linear regression.
Naskah diterima 31 Agust. 2022; direvisi 30 Sept. 2022; dipublikasikan 1 Okt. 2022. JAMIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## I. P ENDAHULUAN
Aktivitas  manusia  sehari-hari  tidak  terlepas  dari  peran  penting  berbagai  jenis  kebutuhan  termasuk kebutuhan Bahan Bakar Minyak (BBM). Penggunaan BBM di Indonesia terus meningkat seiring meningkatnya jumlah kendaraan bermotor, seperti yang disampaikan Pemerintah bahwa peningkatan kebutuhan energi BBM di Indonesia mencapai 8 persen pertahun [1]. Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bertugas mengelola penambangan minyak dan gas bumi di Indonesia dan menjamin ketersediaan sumber energi khususnya bahan bakar minyak (BBM) yaitu PT. Pertamina [2]. Selain itu, beberapa perusahaan swasta    baru,    yakni    Vivo, AKR,  Shell,  Petronas,  dan  Total  menyediakan  alternatif  BBM  serupa  dengan  harga  yang  bersaing menimbulkan persaingan[3].
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Inovasi  yang  dilakukan  pemerintah  dalam  penerapan e-government dinilai  dapat  menyederhanakan persyaratan  administrasi  [4].  Untuk  mempertahankan  dan  meningkatkan  kesetiaan  pelanggan,  khususnya  di sektor retail BBM, PT Pertamina berusaha untuk menjaga pelanggannya agar tetap loyal dengan menciptakan loyalty  program yaitu  My  Pertamina[5].  My  Pertamina  adalah  program loyalty dan e-payment yang memberikan user experiences dari PT Pertamina (Persero) dengan mudah untuk seluruh pelanggan Pertamina [6]. Dengan menggunakan aplikasi My Pertamina, pembayaran dapat dilakukan secara non-tunai melalui Link Aja!, sehingga lebih ringkas tanpa perlu mengantri menunggu kembalian dan lain sebagainya. Namun, dibalik berbagai  fasilitas  yang  diberikan,    masyarakat  masih  menemui  beberapa  kendala  misalnya  aplikasi  My Pertamina yang sulit dibuka, banyaknya SPBU yang belum bisa memakai LinkAja!, pendaftaran akun yang sering  kali  gagal,  transaksi  yang  sukses  dengan  My  Pertamina  namun  poin  nya  tidak  bertambah  yang mengakibatkan kepercayaan pada My Pertamina berkurang dan konsumen kurang mendapatkan keuntungan dari adanya aplikasi tersebut [7].
Selain tujuan menerapkan transaksi non-tunai, My Pertamina  juga digunakan untuk penjualan bahan bakar  minyak  atau  BBM  bersubsidi  jenis  Pertalite  dan  solar  yang  diberlakukan  sejak  1  Juli  2022  oleh  PT. Pertamina  Niaga[8].  Hal  ini,  dijelaskan  oleh  Direktur  Utama  Pertamina  Patra  Niaga,  Alfian  Nasution mengatakan,  bahwa,  menyalurkan  BBM  subsidi,  merupakan  salah  satu  amanah  yang  diberikan  kepada Pertamina Patra Niaga, Sub Holding Commercial & Trading PT. Pertamina (Persero) dalam rangka memenuhi kebutuhan energi yang terjangkau bagi masyarakat, sebagaimana Peraturan Presiden No. 191/2014 dan Surat Keputusan (SK) BPH Migas No. 4/2020 penyaluran Solar dan Pertalite penugasan ini diatur oleh regulasi [9].
Upaya ini dilakukan pada beberapa kota kabupaten percobaan,  untuk tahap 1, ada 11 kota kabupaten yang  menjadi  kota  kabupaten  percobaan  diantaranya:  1.  Kota  Bukit  Tinggi;  2.  Kabupaten  Agam;  3.  Kota Padang Panjang; 4. Kabupaten Tanah Datar; 5. Kota Banjarmasin; 6. Kota Bandung; 7. Kota Tasikmalaya; 8. Kabupaten Ciamis; 9. Kota Manado; 10. Kota Yogyakarta; dan 11. Kota Sukabumi [10]. Salah satu anggota Komisi VI DPR RI menilai aplikasi My Pertamina untuk membeli pertalite dan solar tidak akan efektif. Malah justru semakin menyulitkan rakyat. Kebijakan ini menurutnya berpotensi menjadikan rakyat di daerah, tidak memperoleh  subsidi  lantaran  tidak  bisa  menggunakan  MyPertamina,  karena  kesulitan  akses  internet  dan kendala kepemilikan gadget, selain itu bila pendaftaran di Aplikasi My Pertamina menyertakan identitas KTP, STNK, BPKB, foto kendaraan dan lain-lain, ini akan menimbulkan polemik data baru, akan makin sengkarut [11].
Melihat  kondisi  seperti  ini,  perlu  adanya  analisis  terhadap  kualitas  layanan    aplikasi  My  Pertamina berdasarkan  respon  dari  para  pengguna  My  Pertamina  di  kota  kabupaten  percobaan  yang  mengacu  pada parameter dari E-GovQual atau E-Government Quality , karena aplikasi ini merupakan salah satu e-government. E-government adalah penggunaan teknologi informasi oleh lembaga pemerintah (seperti Wide Area Network , internet, dan komputasi seluler) yang memiliki kemampuan untuk mengubah hubungan dengan warga negara, bisnis, dan badan pemerintahan lainnya [12] . E-Government secara umum dan sederhana dapat didefinisikan sebagai penggunaan teknologi digital untuk mentransformasikan kegiatan pemerintah, yang bertujuan untuk meningkatkan  efektivitas,  efisiensi  dan  penyampaian  layanan  [13].  Istilah E-Government atau electronic government merujuk  pada  penggunaan  teknologi  informasi  oleh  organisasi  pemerintahan  agar  organisasi tersebut  menjadi  lebih  efektif  dan  transparan.  Dengan E-Government diharapkan  pelayanan  terhadap masyarakat  dapat  lebih  baik,  efektivitas  internal  organisasi  pemerintahan  semakin  meningkat  dan  akses masyarakat terhadap informasi dalam lingkungan pemerintahan semakin mudah [14] . Seperti yang dilakukan oleh  [15]  dalam  menilai  kualitas  layanan  aplikasi  PeduliLindung  yang  pada  saat  itu  mungkin  hingga  kini menjadi aplikasi wajib untuk melakukan aktivitas sehari-hari selama COVID-19, menggunakan empat dimensi kualitas e-service yang dikemukakan oleh Papadomichelaki dan Mentzas (2012) yakni model e-GovQual yang menghasilkan kategori baik pada pelayanannya. Selain itu, aplikasi yang disediakan pemerintah lainnya adalah aplikasi efilling salah satu penerapan e-government pada Direktorat Jenderal Pajak yang dapat membantu wajib pajak melaporkan SPT-nya dengan lebih mudah dan lebih cepat yang juga dinilai kualitas layanannya dengan E-GovQual oleh [16]. Hal ini juga dilakukan oleh [17] dengan menambahkan metode Importance Performance Analysis (IPA)    dalam  membantu e-GovQual untuk  mengukur  tingkat  kepentingan  dan  tingkat  kinerja  dari masing-masing atribut e-GovQual.
Hal  yang  sama  dilakukan  oleh  [18]  yang  menambahkan  metode Importance  Performance  Analysis (IPA)    dalam  mengukur  kepuasan  pengguna,  objek  yang  diteliti  merupakan  website  info  covid-19  provinsi Maluku yang menunjukan rata-rata tingkat kesesuaian antara kondisi website saat ini dengan harapan pengguna memperoleh presentase sebesar 96,29%, dengan rata-rata tingkat kesenjangan (gap) sebesar -0,16%. Selain 2 penelitian dengan metode E-GovQual yang dikolaborasikan dengan metode Importance Performance Analysis (IPA)  sudah  disebutkan,  penelitian  dari  [19]  juga  menggunakan  metode  yang  sama  dalam  mengevaluasi kualitas  layanan  website  SMAN  1  Wangon  dengan  menghasilkan  harapan  responden  yang  telah  terpenuhi,
yaitu 90,84% dan harapan responden yang belum terpenuhi yaitu 9,16%.  Dari beberapa penelitian terdahulu diatas, penelitian dengan menggunakan E-GovQual dikolaborasikan dengan Importance Performance Analysis (IPA),  sedangkan  pada  penelitian  ini  dikolaborasikan  dengan  analisis  menggunakan  regresi  linear  berganda dengan  uji  validitas  dan  rebilitas  terlebih  dahulu  terhadap  kuesioner  yang  digunakan  sehingga  sebelum dilakukan  pengolahan  isian  kuesioner,  alat  pengumpulan  data  ini  teruji  dapat  digunakan.  Selain  itu,  objek dalam penelitian ini yaitu aplikasi MyPertamina belum ditemukan dilakukan penelitian dengan E-GovQual .

## II. M ETODE P ENELITIAN
Untuk melakukan analisis kualitas pelayanan yang tersedia pada aplikasi My Pertamina, pada penelitian ini menggunakan teknik deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dengan beberapa langkah seperti pada bagan dan penjelasannya berikut ini.

## Gambar 1. Bagan Metode Penelitian
Pada  gambar  1,  disajikan  bagan  metode  penelitian  yang  merupakan  langkah-langkah  dari  penelitian yang dilakukan diantaranya:

## Identifikasi Masalah
Permasalahan yang diangkat pada penelitian ini meliputi kualitas layanan aplikasi My Pertamina yang masih menjadi pertimbangan berbagai pihak. Kualitas pelayanan merupakan bentuk sudut pandang penilaian dari konsumen terhadap layanan jasa yang diberikan perusahaan kepada konsumen. Karena kualitas merupakan sudut pandang yang harus diwujudkan oleh perusahaan dalam menarik klien baru atau untuk mempertahankan klien lama agar tidak berpindah terhadap perusahaan pesaing [20]. Dengan aplikasi My Pertamina, diharapkan mampu  menerapkan  transaksi  non  tunai  sehingga  lebih  efektif  namun  hal  ini  disanggah  karena  banyaknya SPBU yang belum bisa memakai LinkAja!, pendaftaran akun yang sering kali gagal, dan lain-lain [7]. Selain itu, upaya pemerintah dalam melakukan penyaluran Solar dan Pertalite sebagai BBM bersubsidi menggunakan aplikasi My Pertamina agar tepat sasaran dinilai tidak akan efektif oleh salah satu anggota Komisi VI DPR RI [11]. Namun, tidak dapat serta merta memutuskan sendiri untuk mengukur kualitas layanan yang diberikan, hanya para pengguna yang bisa merasakan bagaimana pelayanan aplikasi tersebut saat digunakan.
Identifikasi Masalah Penentuan Target Responden Penetuan Metode Pembuatan & Penyebaran Kuesioner Pengolahan Data Hasil Pengolahan Data

## Penentuan Target Responden
Dari identifikasi masalah yang diangkat, diperlukan penilaian dari para pengguna aplikasi My Pertamina sebagai  respondennya  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner  merupakan      alat      pengumpulan      data      primer dengan   menggunakan   metode   survei   untuk mendapatkan opini responden [21]. Dalam hal ini,  peneliti menyiapkan kuesioner dengan pilihan nama kota dan kabupaten asal untuk 11 kota percobaan tahap 1 dengan target responden adalah sebanyak 100 orang selama kurang lebih 2 minggu. Pengambilan sampel ini dilakukan dengan teknik purposive sampling [22] dimana kriteria bergantung pada penilaian pribadi saat pengambilan sampel  dari  populasi  yang  urutannya  secara random  sampling [23]  atau  acak.  Dengan  mengambil  jumlah sampel sebesar jumlah yang telah ditentukan yang disebut dengan teknik quota sampling [24].

## Penentuan Metode
Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif. Pendekatan Kuantitatif dijelaskan oleh Neuman (2014) dalam [15] sebagai suatu metode terorganisir yang menggabungkan prinsif deduktif dengan pengalaman empiris yang tepat dari perilaku individu yang digunakan untuk melihat dan memastikan hukum probabilitas kausal yang dapat digunakan untuk memprediksi pola umum pada aktivitas manusia. Metode pada penelitian ini  terdiri  dari  2  bagian  yaitu  metode  pengumpulan  data  dan  metode  penelitian.  Metode  pengumpulan  data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner terhadap pengguna aplikasi My Pertamina yang tinggal di 11 kota percobaan tahap 1 sebagai responden. Sedangkan untuk menentukan variabel yang akan digunakan untuk mengukur kualitas layanan pada aplikasi  yang  menjadi objek penelitian ini adalah  menggunakan  metode e- GovQual seperti yang dilakukan para peneliti sebelumnya. e-Government Quality ( e-GovQual ) adalah metode untuk mengukur sistem informasi yang berbasis elektronik dalam memberikan layanan terhadap masyarakat [25].
Gambar 2. Konsep E-GovQual
Seperti  pada  gambar  2,  konsep  model  kualitas  layanan e-government dalam e-GovQual ini  terdiri  dari  6 dimensi[26], yaitu sebagai berikut:
1. Ease  of  Use ,  yaitu  mengacu  pada  kemudahan  suatu  aplikasi  yang  dapat  digunakan  oleh  pengguna  atau berhubungan dengan usability . Usability adalah sebuah atribut  yang  mengukur  kualitas seberapa mudah sebuah user  interface digunakan[27].  Pada  aplikasi  My  Pertamina,  pengukuran  dimensi  ini  meliputi kemudahan dalam mengoperasikan, interaksi dengan pengguna mudah dimengerti dan struktur menu serta fiturnya mudah dikenali.
2. Trust , yaitu mengacu pada kepercayaan pengguna terhadap aplikasi mengenai kebebasan dari resiko bahaya atau keraguan dan faktor keamanan selama proses pelayanan. organisasi dapat mengembangkan kebijakan keamanan informasi untuk membimbing dan menilai perilaku anggota, mencegah yang tidak diinginkan, serta kejadian yang mungkin disebabkan oleh insiden pelanggaran terhadap keamanan informasi [28]. Pada aplikasi My Pertamina, pengukuran dimensi ini meliputi aplikasi dapat menjaga kerahasiaan data pengguna,
tidak  berbagi  informasi  saat  melakukan  transaksi  dan  penggunaan  data  pribadi  yang  diperlukan  untuk registrasi bersifat wajar.
3. Functionality  of  the  Interaction  Environment ,  yaitu  mengacu  pada  kemampuan  pelayanan  dalam memainkan  peran  integral  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  dapat  berkomunikasi  dan  berinteraksi dengan para pemangku kepentingan sehingga memperoleh informasi yang dibutuhkan. Pada aplikasi My Pertamina,  pengukuran  dimensi  ini  meliputi  fitur  aplikasi  yang  menyediakan  informasi  lokasi  SPBU terdekat, harga produk dan aplikasi dapat berfungsi pada daerah rendah internet.
4. Reliability , yaitu mengacu pada kepercayaan pengguna terhadap akses laman egovernment , ketersediaan produk  layanan,  dan  mengenai  pengiriman  layanan  yang  tepat  waktu.  Pada  aplikasi  My  Pertamina, pengukuran  dimensi  ini  meliputi  menyediakan  fitur Delivery  Service (PDS)  Proses  pembayaran menggunakan Scan barcode & Link Aja!.
5. Content and appreance of information , yaitu mengacu pada kualitas informasi itu sendiri, serta tampilan konten dan tata letaknya, seperti penggunaan warna, grafik, dan ukuran aplikasi yang tepat. Pada aplikasi My Pertamina, pengukuran dimensi ini meliputi informasi yang disajikan ringkas dan mudah dimengerti serta semua link dapat berfungsi dengan baik.
6. Citizen Support , yaitu mengacu pada kemampuan layanan dapat membantu pengguna untuk menyelesaikan permasalahan  yang  dihadapi.Bantuan  ini  dapat  terdiri  dari  panduan  yang  ramah  pengguna,  halaman bantuan,  dan  Pertanyaan  yang  Sering  Diajukan  di  situs,  serta  ketersediaan  saluran  komunikasi  ganda (telepon, email , papan pesan, dan lain-lain). Pada aplikasi My Pertamina, pengukuran dimensi ini meliputi fitur  layanan  penyedia  bantuan  dan  informasi  serta  pengetahuan  dan  kesopanan  peyalanan  fasilitas meminta bantuan & informasi.

## Pembuatan & Penyebaran Kuesioner
Setelah menentukan metode yang akan digunakan, kuesioner sebagai alat pengumpulan data dibentuk dengan membuat pertanyaan yang mengacu pada 6 dimensi e-govqual. Pertanyaan yang dibuat untuk masing- masing dimensi adalah 2 sampai dengan 3 pertanyaan seperti yang disajikan pada tabel 1 jumlah pertanyaan ada 15 poin. Setiap pertanyaan, responden dapat menjawab dengan memilih skala linkert 1 sampai dengan 5 sesuai dengan pertanyaan yang diajukan. Pertanyaan yang dibentuk pada kuesioner untuk mengumpulkan data responden  pengguna  aplikasi  My  Pertamina  dengan  menggunakan  enam  dimensi/variabel e-GovQual yang bertujuan untuk mengetahui kualitas layanan aplikasi My Pertamina sebagaimana yang disajikan dalam tabel 1  sebagai berikut:
T ABEL 1 P ERTANYAAN P ADA K UESIONER B ERDASARKAN E-G OVQUAL No Variabel Instrumen 1 Ease of Use (Kemudahan Penggunaan) Aplikasi MyPertamina mudah dioperasikan
2
Interaksi pengguna dengan MyPertamina jelas dan mudah dimengerti 3 Struktur menu dan fiturnya mudah dikenali 4 Trust (Kepercayaan) Aplikasi MyPertamina menjaga kerahasiaan pengguna 5 Pada saat transaksi, tidak berbagi informasi pribadi dengan orang lain 6 Penggunaan data pribadi untuk registrasi bersifat wajar 7 Functionality of the Interaction Environment (Fungsionalitas Interaksi Lingkungan) Menyediakan informasi lokasi SPBU terdekat 8 Menyediakan informasi harga  produk BBM 9 Aplikasi dapat berfungsi pada daerah rendah akses internet 10 Reliability (Keandalan) Menyediakan Delivery Service (PDS) 11
Proses pembayaran  menggunakan Scan barcode & Link Aja!
12 Content and appreance of information (Isi dan Tampilan Informasi) Informasi yang disajikan  ringkas dapat dimengerti 13 Semua link dapat berjalan dengan baik dan mudah dipahami 14 Citizen Support (Pendukung) Menyediakan layanan untuk meminta bantuan & informasi 15 Pengetahuan  dan  kesopanan  peyalanan  fasilitas    meminta  bantuan  & informasi
Kuesioner ini dibentuk menggunakan google form seperti terlihat pada Gambar 3 dan disebarkan melalui sosial media tim peneliti baik itu WhatsApp, messager facebook maupun pesan lainnya seperti terlihat pada gambar 4 selama kurang lebih tiga minggu.
Gambar 3. Konsep E-GovQual Gambar 4. Konsep E-GovQual

## Pengolahan Data
Hasil isian kuesioner yang menjadi dataset pada penelitian ini, selanjutnya dilakukan analisis dengan melakukan uji validitas, uji reliabilitas, dan analisis statistik regresi linier berganda. Uji Validitas merupakan pengujian untuk mengukur seberapa cermat sebuah pertanyaan dalam kuisioner yang akan ditanyakan kepada responden.  Uji  validitas  dikatakan  valid  ketika  memberikan  hasil  yang  tepat  dan  akurat  terhadap  instrumen yang  digunakan  [29].  Uji  Reliabilitas  merupakan  pengujian  untuk  mengetahui  konsistensi  alat  ukur  dengan menggunakan  kuisioner,  tujuan  dilakukan  uji  reliabilitas  untuk  mengetahui  konsintensi  dari  instrumen penelitian ketika digunakan berkali-kali [30].
Setelah  menguji  alat  pengumpulan  data  tersebut,  selanjutnya  dataset  dilakukan  analisis  dengan menggunakan  regresi  linier  berganda.  Regresi  linier  berganda  merupakan  sebuahanalisis  yang  menjelaskan hubungan  antara  variabel  dependen  dengan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  lebih  dari  satu  variabel indenpenden  [31].  Dalam  hal  ini  variabel  independen  adalah  enam  variabel  dimensi E-GovQual yang digunakan yaitu Ease of Use (Kemudahan Penggunaan), Trust (Kepercayaan), Functionality of the Interaction Environment (Fungsionalitas  Interaksi  Lingkungan), Reliability (Keandalan), Content  and  appreance  of information (Isi dan Tampilan Informasi), dan Citizen Support (Pendukung). Sedangkan variabel dependent adalah User satisfaction (Kepuasan pengguna) yang diambil dari rata-rata dari hasil perhitungan variabel X1 sampai dengan X6 dengan menggunakan persamaan 1 berikut ini:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + 𝑏 4 𝑋 4 + 𝑏 5 𝑋 5 + 𝑏 6 𝑋 6 + 𝑒 (1)
Keterangan: Y : Variabel User satisfaction (Kepuasan pengguna) a : Konstanta X 1 : Ease of Use (Kemudahan Penggunaan) X 2 : Trust (Kepercayaan) X 3 : Functionality of the Interaction Environment (Fungsionalitas Interaksi Lingkungan) X 4 : Reliability (Keandalan) X 5 : Content and appreance of information (Isi dan Tampilan Informasi) X 6 : Citizen Support (Pendukung) b : Koefisien regresi dari variabel X e : Kesalahan residual ( error turn )

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dari  berbagai  langkah  metode  penelitian  yang  dilakukan,  berikut  ini  akan  dijelaskan  mengenai  hasil pengolahan data dan pembahasannya. Hasil dan pembahasan pada penelitian ini adalah  proses analisis data yang terdiri dari uji validitas, uji reliabilitas, analisis statistik regresi linier berganda, dan uji hipotesis. Analisis
dengan regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap variable  terikat.  Pada  penelitian  ini  terdapat  enam  variabel  bebas  dan  1  (satu)  variabel  terikat,  dengan  100 responden dan 15 item pertanyaan. Dimana kuesioner yang disebarkan ke 11 Kota/Kabupaten percobaan tahap 1 menghasilkan jumlah responden pada masing-masing Kota/Kabupaten  seperti yang disajikan dalam tabel 2 berikut:
T ABEL 2 J UMLAH R ESPONDEN No Kabupaten/Kota Percobaan Jumlah Responden 1 Kota Bukit Tinggi 3 2 Kabupaten Agam 3 3 Kabupaten Padang Panjang 3 4 Kabupaten Tanah Datar 3 5 Kota Banjarmasin 5 6 Kota Bandung 30 7 Kota Tasikmalaya Kabupaten Ciamis Kota Manado 15 8 15 9 3 10 Kota Yogyakarta 10 11 Kota Sukabumi 10 Total 100
Jumlah  responden  dalam  setiap  Kota/Kabupatennya  berbeda-beda  salah  satunya  disebabkan  dari jangkauan  peneliti  dalam  melakukan  penyebaran  kuesioner  ke  berbagai  jejaring  dalam  waktu  yang  singkat membuat  data  yang  didapatkan  terbatas.  Namun  demikian,  total  sampel  yang  ditargetkan  sudah  terpenuhi sesuai dengan  teknik  yang digunakan  yaitu quota  sampling dimana jumlah  sampel ditentukan oleh peneliti, sehingga  penelitian  ini  dapat  dilakukan.  Selain  itu,  beberapa  kota  yang  sedikit  respondennya  ada  yang menyebutkan  bahwa beberapa temannya tidak  menggunakan aplikasi My Pertamina  karena berbagai alasan yang tidak dapat dijangkau dalam penelitian ini.

## Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  menggunakan  aplikasi  SPSS  terhadap  hasil  kuesioner  dengan  jumlah  100 responden dengan hasil ditunjukkan pada Tabel 2 berikut ini:
T ABEL 2
H ASIL U JI V ALIDITAS No Item r Hitung r Tabel Status 1 KMP1 1 0.256 VALID 2 KMP2 .900 0.256 VALID 3 KMP3 .751 0.256 VALID 4 KPY1 .245 0.256 VALID 5 KPY2 .666 0.256 VALID 6 KPY3 .556 0.256 VALID 7 FIL1 FIL2 FIL3 .528 0.256 VALID 8 .587 0.256 VALID 9 .643 0.256 VALID 10 KDN1 .484 0.256 VALID 11 KDN2 .534 0.256 VALID 12 ITI1 ITI2 .773 0.256 VALID 13 .654 0.256 VALID 14 PDG 1 .536 0.256 VALID 15 PDG2 .632 0.256 VALID
Berdasarkan hasil uji validitas pada Tabel 2 dengan jumlah data 100 (N), dinyatakan semua item 100% valid sehingga kuesioner yang digunakan sebagai alat pengumpulan data dapat digunakan.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  menggunakan  aplikasi  SPSS  terhadap  hasil  kuesioner  dengan  jumlah  100 reponden dan hasil ditunjukkan pada Tabel 3 berikut ini:
T ABEL 3 H ASIL U JI R EABILITAS Cronbach's Alpha N of Items .946 15
Dari hasil uji reliabilitas, diketahui cronbach’s Alpha > 0,70, maka item pertanyaan dinyatakan reliabel . Maka hasil dari uji reliabilitas terhadap 100 responden dengan 15 item pertanyaan dinyatakan reliabel karena nilai cronbach’s Alpha 0,946 > 0,70.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Setelah  semua  item  pertanyaan  dinyatakan  valid  dan  reliabel,  selanjutnya  dilakukan  analisis  regresi terhadap data penelitian, hasil analisis regresi linier berganda ditunjukkan pada Tabel 4.
T ABEL 4
H ASIL A NALISIS R EGRESI L INIER B ERGANDA
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) .609 .150 4.064 <,001 XI .196 .019 .319 10.193 <,001 X2 .198 .019 .259 10.280 <,001 X3 .123 .016 .181 7.474 <,001 X4 .123 .032 .104 3.882 <,001 X5 .098 .044 .095 2.213 .029 X6 .198 .032 .195 6.148 <,001
a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan hasil uji regresi linier berganda pada Tabel 5, diperoleh hasil persamaan regresi yang mengacu pada persamaan (2) sebagai berikut:
𝑌 = 0,609 + 0,196𝑋 1 + 0,198𝑋 2 + 0,123𝑋 3 + 0,123𝑋 4 + 0,098𝑋 5 + 0,198𝑋 6 (2) Dimana : Y = Kepuasan pengguna MyPertamina X = Kualitas layanan MyPertamina
Dari persamaan persepsi diatas, diketahui nilai konstanta sebesar 0,609. Nilai tersebut adalah nilai kepuasan pengguna  (Y)  pada  saat  kualitas  layanan  (X)  bernilai  0  (nol),  atau  pada  saat  kepuasan  pengguna  tidak dipengaruhi oleh kualitas layanan.
Selanjutnya  diketahui  nilai  koefisien  regresi  pada  variable  bebas  X1  sebesar  0,196.  Nilai  tersebut mengartikan  bahwa  setiap  ada  penurunan  kualitas  layanan  pada  aplikasi  MyPertamina  sebesar  satu  satuan, maka akan menurunkan kepuasan pengguna, dan begitu seterusnya pada variable bebas lainnya, yaitu X2, X3, X4, X5 dan X6 . Nilai pada koefisien regresi pada variable bebas ini bernilai negatif, yang mengartikan bahwa kualitas layanan pada aplikasi MyPertamina tidak dapat memberikan pengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi MyPertamina, yaitu jika nilai kualitas layanan semakin turun, maka semakin turun pula nilai kepuasan pengguna pada aplikasi MyPertamina. Untuk mengetahui seberapa besarnya pengaruh semua variabel bebas terhadap variable terikat, dapat diketahui dengan melihat hasil keluaran pada nilai koefisien determinasi yang ditunjukkan pada Tabel 5 berikut:
T ABEL 5 N ILAI K OEFISIEN D ETERMINASI Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .989 a .977 .976 .288
a. Predictors: (Constant), X6, X4, X3, X2, XI, X5
Berdasarkan Tabel 5, diketahui nilai R Square sebesar 0,977. Nilai tersebut mengartikan bahwa variabel terikat  (Y)  dapat  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  (X)  sebesar  97,7%,  sedangkan  sisanya  sebesar  2,3% dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar seluruh variabel dalam penelitian ini.

## Uji Hipotesis
Selain dilakukan pengujian pada alat penelitian dan analisis pada data yang digunakan pada penelitian, perlu  juga  dilakukan  uji  hipotesis  setelah  analisis  data  selesai  dilakukan,  dengan  hipotesis  yang  terbentuk adalah:
1. Variabel ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction . 2. Variabel trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction . 3. Variabel functionality  of  the  interaction  environment berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel user satisfaction .
4. Variabel reliability berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction . 5. Variabel content & appearance of information berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction .
6. Variabel citizen support berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction . 7. Variabel ease of use , trust, functionality of the interaction environment, reliability, Content & appearance of information, dan citizen support
Pada penelitian ini menggunakan beberapa hipotesis, sehingga perlu dilakukan uji hipotesis. Hipotesis terdiri dari dua kategori, yaitu pengujian hubungan variable bebas secara parsial atau searah terhadap variabel terikat, dan pengujian hubungan variabel bebas secara simultan atau bersama terhadap variabel terikat. Untuk pengujian hipotesis secara parsial menggunakan uji t, dan pengujian hipotesis secara simultan menggunakan uji F. Untuk menguji hipotesis yang terbentuk, dilakukan pengujian menggunakan uji t dan uji F dengan hasil dan pembahasan sebagai berikut:
1. Uji t
Berdasarkan hasil uji t pada Tabel 5, jika t hitung > tabel, maka hipotesis diterima. Dengan nilai t tabel sebesar  0,2324  yang  diperoleh  dari  derajat  kebebasan  98  dengan  α=0,01,  maka  hasil  uji  hipotesis  pada penelitian ini sebagai berikut :
1. Hipotesis satu (H1) Diterima karena variable ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap variable user  satisfaction ,  dengan  nilai  t  hitung  sebesar  10,193  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  sebesar 0,2324 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,01.
2. Hipotesis satu (H2) Diterima karena variable trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap variable user satisfaction , dengan nilai t hitung sebesar 10,280 lebih besar dari nilai t tabel sebesar 0,2324 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,01.
3. Hipotesis satu (H1) Diterima karena variable functionality of the interaction environment berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction , dengan nilai thitung sebesar 7,474 lebih besar dari nilai t tabel sebesar 0,2324 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,01.
4. Hipotesis  satu  (H1)  Diterima  karena variabel  reliability berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variable user satisfaction , dengan nilai thitung sebesar 3,882 lebih besar dari nilai ttabel sebesar 0,2324 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,01.
5. Hipotesis satu (H1) Diterima karena variabel content & appearance of information berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction , dengan nilai t hitung sebesar 2,213 lebih besar dari nilai t tabel sebesar 0,2324 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,029 lebih kecil dari 0,01.
6. Hipotesis satu (H1) Diterima karena variabel citizen support berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction , dengan nilai thitung sebesar 6,148 lebih besar dari nilai t tabel sebesar 0,2324 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,01.
2. Uji F
Hasil uji F pada penelitian ini digambarkan pada Tabel 6 dibawah ini.
T ABEL 6 H ASIL U JI F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 333.032 6 55.505 668.840 <,001 b Residual 7.718 93 .083
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Total 340.750 99 a. Dependent Variabel: Y b. Predictors : ( Constant ), X6, X4, X3, X2, XI, X5
Berdasarkan hasil uji F pada Tabel 7, jika nilai F hitung > dari nilai F tabel dan nilai signifikansi (Sig.) < dari 0,01, maka variable bebas secara simultan berpengaruh terhadap variabel terikat. Dalam penelitian ini, jumlah variabel bebas adalah 6, sehingga nilai dari F tabel adalah 2,198 yang diperoleh dari F (100-6-1) dengan α=0,01, maka hasil uji hipotesis ketujuh (H7) pada penelitian ini Diterima karena variabel ease of use, trust, functionality  of  the  interaction  environment,  reliability,  content  &  appearance  of  information ,  dan citizen support berpengaruh positif dan signifikan secara simultan terhadap variable user satisfaction , dengan nilai F hitung sebesar 668,840 lebih besar dari nilai F tabel sebesar 2,198 dan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,01.

## IV. K ESIMPULAN
Analisis layanan kualitas pada aplikasi My Pertamina yang dilakukan pada penelitian ini diambil dari 100  responden  yang  berasal  dari  11  kota  kabupaten  percobaan  tahap  1  yang  dikumpulkan  menggunakan kuesioner dengan metode e-GovQual. Pengujian yang dilakukan pada kuesioner tersebut menghasilkan 100% valid  pada  pengujian  validitas  dan  nilai cronbach’s Alpha 0,946  >  0,70  pada  uji  reliabilitas  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kuesioner  yang  digunakan  valid  dan  reliabel  untuk  pengukuran  dalam  penelitian  ini. Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  diperoleh  bahwa  kepuasaan  pengguna  aplikasi    My  Pertamina dipengaruhi oleh kualitas layanannya, kemudian diperjelas dengan hasil analisis korelasi sebesar 0,989, serta koefisien  determinasi  menunjukkan  bahwa  variabel  terikat  (Y)  dapat    dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  (X) sebesar  97,7%,  sedangkan  sisanya  sebesar  2,3%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak  diteliti.  Hal  ini bermakna  terdapat  pengaruh  yang  sangat  kuat  antara  kualitas  layanan  My  Pertamina  terhadap  kepuasan pengguna.  Selain  itu,  hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  semua  hipotesis  dapat  diterima  karena  berpengaruh positif dan signifikan. Kekurangannya terdapat di isi dan tampilan informasi My Pertamina yang masih dirasa kurang  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  t  hitung  sebesar  2,213  dan  kelebihannya  terdapat  di  kepercayaan penggunaan  aplikasi  My  Pertamina  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  t  hitung  sebesar  10,280.  Sehingga  saran yang ingin disampaikan dari hasil penelitian ini adalah pihak PT. Pertamina dapat mempertahankan kualitas layanan  yang  ada  sehingga  dapat  mendukung  program  pemerintah.  Saran  yang  ingin  disampaikan  kepada peneliti  selanjutnya  agar  dapat  memperluas  penelitian  dengan  memperbanyak  jumlah  responden  dan menggunakan berbagai macam metode berbeda untuk melakukan perbandingan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] M. T. Ridha, M.Basyir, and M. Kamal, “Rancang Bangun Spbu Mini Berbasis Arduino Dengan Sistem Pembayaran Menggunakan Pvc Card,” J. Tektro , vol. 5, no. 1, pp. 25–30, 2021, [Online]. Available: http://e-jurnal.pnl.ac.id/TEKTRO/article/view/2789
[2] N. D. Japari,  A.  Z. TN, and F.  R. Djoemadi,  “PERAN  PT. PERTAMINA  SEBAGAI PENYEDIA PASOKAN BAHAN BAKAR MINYAK DI INDONESIA,” Calyptra , vol. 7, no. 2, pp. 1–12, 2019.
[3] I.  Sucahyo,  “Paradigma  New  Public  Management  sebagai  Pendekatan  Pmerintahan  Jokowi  dalam Menangani Masalah BBM melalui Pertamina,” PUBLICIO J. Ilm. Polit. Kebijakan, dan Sos. , vol. 1,
no. 1,
pp.
17–22, 2019, [Online]. Available:
https://ejournal.upm.ac.id/index.php/public/article/view/316
[4] R. I. Silfiah and A. Nabila, “Kualitas Pelayanan Publik Dalam Penerapan Aplikasi E-Pbb Di Badan Pendapatan Daerah (Bapenda) Kabupaten Purwakarta,” J. Teknol. dan Komun. Pemerintah. , vol. 3, no. 2, pp. 51–69, 2021.
[5] G. S. Heryadi, “Strategi Promosi Loyalty Program My Pertamina (PERSERO) TAHUN 2018,” J. Visi Komun. , vol. 17, no. 01, pp. 23–44, 2018.
[6] D.  D.  Mustamu  and  Y.  R.  Putri,  “Pengaruh  Promosi  Melalui  Aplikasi  Mypertamina  Pertamax  di Masyarakat Kota Bandung,” e-Proceeding Manag. , vol. 6, no. 2, pp. 5187–5196, 2019.
[7] R. Muhammad Ibrahim and N. Novandriani Karina Moeliono, “Persepsi manfaat, kepercayaan, efikasi diri, kemudahan penggunaan, keamanan terhadap persepsi konsumen pada my pertamina (Studi pada penggunaan my pertamina kota Bandung,” J. Ilm. Mhs. Ekon. Manaj. Accredit. SINTA , vol. 4, no. 2, pp. 396–413, 2020, [Online]. Available: http:jim.unsyiah.ac.id/ekm
[8] H.  Gunawan,  “MyPertamina  Mulai  Hari  Ini  Berlaku  di  11  Daerah  ,  Kewajiban  Untuk  Pemilik
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Kendaraan Jenis Ini,” Jakarta, 2022. [Online]. Available:
https://www.tribunnews.com/bisnis/2022/07/01/mypertamina-mulai-hari-ini-berlaku-di-11-daerah- kewajiban-untuk-pemilik-kendaraan-jenis-ini
[9] I. R. Dewi, “Fakta MyPertamina Syarat Beli BBM Subsidi, Baca Biar Paham,” Jakarta, 2022. [Online]. Available: https://www.cnbcindonesia.com/news/20220703095214-4-352474/fakta-mypertamina- syarat-beli-bbm-subsidi-baca-biar-paham
[10] N. K. Amani, “Lengkap , Ini Daftar 11 Kota Kabupaten Uji Coba Beli Pertalite Pakai MyPertamina,” Jakarta,  2022.  [Online].  Available:  https://www.merdeka.com/uang/lengkap-ini-daftar-11-kota- kabupaten-uji-coba-beli-pertalite-pakai-mypertamina.html
[11] K. Vi, “Legislator Minta Penggunaan Aplikasi MyPertamina Dikaji Ulang,” Jakarta, 2022. [Online]. Available:
https://www.dpr.go.id/berita/detail/id/40002/t/Legislator+Minta+Penggunaan+Aplikasi+MyPertamin a+Dikaji+Ulang
[12] D.  Putri  Sekti  Ari  and  L.  Hanum,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Website  Djp Terhadap  Kepuasan Pengguna  Dengan  Modifikasi  E  Govqual,” J.  Adm.  Binis ,  vol.  15,  no.  01,  pp.  104–111,  2021,  doi: 10.21776/ub.profit.2021.015.01.11.
[13] J. . Nugraha, “E-Government Dan Pelayanan Publik (Studi Tentang Elemen Sukses Pengembangan E- Government Di Pemerintah Kabupaten Sleman),” J. Komun. Dan Kaji. Media , vol. 2, no. 1, pp. 32– 42, 2018.
[14] M.  Yanuar  and  L.  N.  Hidayat,  “KUALITAS  PELAYANAN  PROGRAM  E-KIOS  SEBAGAI INOVASI SEKTOR PUBLIK (Studi Kasus Kelurahan Dukuh Kupang Kota Surabaya),” JISP (Jurnal Inov. Sekt.
Publik) , vol. 1, pp. 38–66, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.uwp.ac.id/fisip/index.php/jisp/article/view/68
[15] L. Sherissa and F. A. Anza, “Analisis E-Service Quality Pada Aplikasi Pedulilindungi Selama Masa Pandemi COVID-19 di DKI Jakarta,” PUBLISIA J. Ilmu Adm. Publik , vol. 7, no. 1, 2022.
[16] D.  P.  S.  Ari,  “ANALISIS  KUALITAS  PELAYANAN  TERHADAP  KEPUASAN  DAN  NIAT PENGGUNAAN BERKELANJUTAN APLIKASI E FILLING,” J. Adm. Bisnis | , no. 2, pp. 183–190, 2022.
[17] D. T. Nautami and F. Wahid, “PENERAPAN METODE E-GOVQUAL UNTUK MENGEVALUASI KUALITAS LAYANAN APLIKASI E-FILING OLEH WAJIB PAJAK,” Pros. Semin. Nas. GEOTIK 2019 , pp. 325–334, 2019.
[18] T. M. Tamtelahitu, “Analisa Kualitas Website Info Covid-19 Provinsi Maluku Menggunakan Metode E-Govqual  Dan  Importance  Performance  Analysis,” JIPI  (Jurnal  Ilm.  Penelit.  dan  Pembelajaran Inform. , vol. 7, no. 2, pp. 574–582, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i2.2262.
[19] A. R. Dani, D. Krisbiantoro, and A. Azis, “Evaluasi Kualitas Layanan Website SMA Negeri 1 Wangon Menggunakan Metode E- Govqual dan Importance Performance Analysis,” J. Tekno Kompak , vol. 16, no. 2, pp. 151–162, 2020.
[20] S. Maulana and M. Muhajirin, “Analisis Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Aisy Cabang Bima,” J. Disrupsi Bisnis , vol. 4, no. 4, p. 372, 2021, doi: 10.32493/drb.v4i4.11678.
[21] K.  J.  Atmaja  and  I.  N.  S.  Wahyu  Wijaya,  “Pengembangan  Sistem  Evaluasi  Kinerja  Dosen  (E- Kuesioner) Stmik Stikom Indonesia,” JST (Jurnal Sains dan Teknol. , vol. 8, no. 1, pp. 55–64, 2019, doi: 10.23887/jst-undiksha.v8i1.17290.
[22] M. C. White, K. Randall, E. Avara, J. Mullis, G. Parker, and M. G. Shrime, “Clinical Outcome, Social Impact  and  Patient  Expectation:  a  Purposive  Sampling  Pilot  Evaluation  of  Patients  in  Benin  Seven Years After Surgery,” World J. Surg. , vol. 42, no. 5, pp. 1254–1261, 2018, doi: 10.1007/s00268-017- 4296-9.
[23] S. S. A. S. H. antara D. L. L. dan P. L. terhadap K. S. atas dalam P. B. Ibrahim Hamzah, “Hubungan Kekuatan Otot Tungkai Dan Keseimbangan Terhadap Kemampuan Sepak Sila Pada Permainan Sepak Takraw Siswa Sma Cokroaminoto Makassar,” Sport. Rev. J. , vol. 1, pp. 17–26, 2020.
[24] S. Cahyaning, S. D. Cahyani, and Zustantria, “Pengetahuan polisi tentang bantuan hidup dasar (BHD) di  Polres  Ciamis,” J.  Kesehat.  Aeromedika ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  72–81,  2019,  [Online].  Available: http://jurnal.poltekestniau.ac.id/jka/article/view/90
[25] F. Septa, A. Yudhana, and A. Fadlil, “Analisis Kualitas Layanan E-Government dengan Pendekatan E-GovQual Modifikasi,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 9, no. 2, p. 157, 2019, doi: 10.21456/vol9iss2pp157- 164.
[26] A.  Syamsir,  M.  I.  Nur,  I.  Wahidah,  and  S.  Alia,  “Kualitas  Pelayanan  Publik  Dalam  Pembelajaran Berbasis Daring di Tengah Pandemi Coronavirus Disease 2019,” Sos. dan Budaya , vol. 1, no. 1, pp.
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
1–12, 2019, [Online]. Available: http://digilib.uinsgd.ac.id/30678/
[27] L.  M.  Ginting,  G.  Sianturi,  and  C.  V.  Panjaitan,  “Perbandingan  Metode  Evaluasi  Usability  Antara Heuristic  Evaluation  dan  Cognitive  Walkthrough,” J.  Manaj.  Inform. ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  146–157, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5480.
[28] B.  Fachriandi  and  T.  Dirgahayu,  “Kepedulian  Keamanan  Informasi  di  Pemerintahan:  Praktik Manajemen  dan  Dampaknya,” J.  Manaj.  Inform. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  72–87,  2021,  doi: 10.34010/jamika.v11i1.4584.
[29] B. Prasetyo, F. Adnan, and R. A. Syahputra, “Evaluasi Kualitas Layanan Electronic Pendapatan Asli,” J. TEKNO KOMPAK , vol. 16, no. 1, pp. 83–96, 2020.
[30] S. K. Dewi and A. Sudaryanto, “Validitas dan Reliabilitas Kuesioner Pengetahuan , Sikap dan Perilaku Pencegahan Demam Berdarah,” Semin. Nas. Keperawatan Univ. Muhammadiyah Surakarta 2020 , pp. 73–79, 2020.
[31] E.  Hartati,  R.  Indriyani,  and  I.  Trianingsih,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Website  SMK  Negeri  2 Palembang  Menggunakan  Regresi  Linear  Berganda,” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek.  Inform.  dan Rekayasa Komput. , vol. 20, no. 1, pp. 47–58, 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.736.