## IDENTIFIKASI KUALITAS SITE SEISMIK DI SULAWESI TENGGARA BERDASARKAN ANALISIS SPEKTRUM NOISE SEISMIK
Trismahargyono 1 , Imanuela Indah Pertiwi 2 1,2 Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika e-mail : trismahargyono@bmkg.go.id
Abstrak .  Stasiun  seismik  biasanya  berada  pada  daerah bedrock dan  disimpan  di borehole (lubang)  dengan  tujuan dapat  menjaga  seismometer  dari  perubahan  temperatur  dan  getaran  akibat  perubahan  cuaca.  Secara  umum seismometer yang paling banyak digunakan adalah seismometer broadband yang memiliki range frekuensi yang lebar sehingga  merekam  banyak noise .  Analisis  PSD  dan  PDF  digunakan  untuk  mengevaluasi  karakteristik  noise  stasiun seismik. Standarisasi tinggi-rendahnya noise seismik mengacu kepada Peterson Model. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan  untuk  mengetahui  kualitas  stasiun  seismik  di  Sulawesi  Tenggara  melalui  analisis  level  sumber  noise  seismik yang  mempengaruhi  kualitas  data  seismik.  Evaluasi  terhadap  kualitas  site  seismik  didasarkan  pada  parameter persentase nilai PSD dengan cara menghitung nilai PSD dari sinyal yang terekam pada tanggal 17 Juni sampai tanggal 20 Juni 2022. Berbagai macam noise seismik pada spektrum yang dihasilkan akan terlihat apakah masih dalam batasan Peterson  Model atau  tidak.  Berdasarkan  gambar  spektrum  sinyal  yang  diperoleh  terdapat  9  site  seismik  di  Sulawesi Tenggara dengan kualitas site yang ideal, yang dapat merekam data sinyal seismik dan aktivitas sumber-sumber noise seismik dengan baik, yaitu BBSI, KKSI, PKCI, RKCM, WKCM, UKCM, WWCI, dan KDI. Sedangkan satu site seismik dengan kualitas site yang  buruk  yang  tidak  dapat  merekam  data  sinyal  seismik  dan  aktivitas  sumber-sumber  noise  seismik, yaitu  site  seismik  LKCI.  Tingkat  noise  seimik  pada  frekuensi  5-10  Hz  yang  bersumber  dari  aktivitas  manusia  dan kendaraan paling tinggi ditunjukkan oleh site seismik LKUCM.
Kata Kunci : site seismik, noise Seismik, Peterson Model
Abstract. Seismic stations are usually located in bedrock areas and stored in boreholes with the aim of protecting the seismometer  from  temperature  and  vibration  due  to  weather  changes.  In general,  the  most  widely  used  seismometers are broadband seismometers which have a wide frequency range so they record a lot of noise. PSD and PDF analysis were used to evaluate the noise characteristics of seismic stations. The standardization of high and low seismic noise refers to the Peterson Model. This research was conducted with the aim of knowing the quality of seismic stations in Southeast  Sulawesi  through  analysis  of  the  level  of  seismic  noise  sources  that  affect  the  quality  of  seismic  data.  The evaluation of the seismic site quality is based on the PSD value percentage parameter by calculating the PSD value of the signal recorded on June 17 to June 20, 2022. Various kinds of seismic noise in the resulting spectrum will be seen whether it is still within the limits of the Peterson Model or not. Based on the signal spectrum images obtained, there are 9 seismic sites in Southeast Sulawesi with ideal site quality, which can record seismic signal data and seismic noise sources  activity  well,  namely  BBSI,  KKSI,  PKCI,  RKCM,  WKCM,  UKCM,  WWCI,  and  KDI.  Meanwhile,  one  seismic site  with  poor  site  quality  cannot  record  seismic  signal  data  and  seismic  noise  sources  activity,  namely  the  LKCI seismic  site.  The  seismic  noise  level  at  a  frequency  of  5-10  Hz  originating  from  human  activities  and  vehicles  is  the highest indicated by the LKUCM seismic site.
Keywords: seismic site, seismic noise, Peterson Model

## PENDAHULUAN
Indonesia  yang  berada  pada  pertemuan tiga lempeng utama dunia menyebabkan negara ini disebut sebagai Ring of Fire (cincin api). Pergerakan lempeng  yang  terjadi  di  batas  pertemuan menyebabkan  aktivitas  seismik  yang  sangat  aktif. Sesnsor seismik sangat dibutuhkan untuk merekam aktivitas  seismik  yang  ada.  Sampai  tahun  2022, BMKG  telah  memasang  sensor  seismik  sebanyak 411 yang tersebar di bebarapa daerah di Indonesia. Penempatan  sensor  seismik  didasarkan  pada
beberapa  faktor,  sehingga  getaran  seismik  yang terekam  oleh  alat  merupakan  sinyal  seismik  yang sebenarnya.  Namun  faktor  lingkungan  di  sekitar sensor  seismik  bisa  menyebabkan  adanya noise seismik yang ikut terekam oleh sensor.
Stasiun  seismik  biasanya  berada  pada daerah bedrock dimana  seismometer  dapat ditempatkan dengan baik. Penempatan seismometer  yang  baik  adalah  pada borehole (lubang) dengan tujuan dapat menjaga seismometer  dari  perubahan  temperatur  dan
getaran  akibat  perubahan  cuaca.  Secara  umum seismometer yang paling banyak digunakan adalah seismometer broadband yang  memiliki range frekuensi  yang  lebar  sehingga  merekam  banyak noise .  Sensor  jenis  ini  sangat  sensitif  terhadap perubahan  temperatur  lingkungan  dan  tekanan udara,  dimana  komponen  horizontalnya  lebih sensitif  terhadap  variasi  lingkungan  dibanding komponen vertikalnya.
Rekaman sinyal seismik selalu mengandung noise . Noise seismik  merupakan  komponen  sinyal yang  tidak  diinginkan  yang  direkam  oleh seismometer.  Secara  fisik, noise seismik  muncul terutama disebabkan oleh sumber permukaan atau dekat  permukaan  sehingga  sebagian  besar  terdiri dari gelombang permukaan elastis. Sumber seismic noise dapat  dikelompokkan  dalam  dua  sumber. Pertama adalah sumber yang diakibatkan oleh alam ( natural  noise ). Natural  noise terjadi  akibat gempabumi  tektonik,  gempabumi  vulkanik,  dan guguran  batuan  ( rock  falls ).  Kedua  adalah  sumber yang  diakibatkan  oleh  manusia  ( man-made  noise ) atau  biasa  disebut noise lingkungan.  Sumber noise ini berasal dari aktifitas manusia di dekat atau pada permukaan  bumi,  misalnya  ledakan  di  bawah permukaan  bumi,  aktifitas  pengeboran,  aktifitas pertambangan,  aktifitas  industri,  dan  arus  lalu lintas. Noise lingkungan  menyebar  sebagai gelombang  permukaan  pada  frekuensi  tinggi  (5-10 Hz)  yang  meluruh  terhadap  jarak.  Dengan  data digital dapat dimungkinkan untuk membuat analisis spektral  dalam  satu  operasi  sederhana. Noise seismik juga memiliki kegunaan praktis, antara lain untuk  memperkirakan  peta  mikrozonasi  seismik dengan  cara  mengkarakterisasi  respon  tanah  lokal dan regional pada saat terjadi gempa bumi.
Kualitas  site  stasiun  menunjukkan  hasil evaluasi terhadap lokasi yang telah dipasang sensor seismometer. Hasil evaluasi bersifat tetap dan tidak berubah.  Evaluasi  dilakukan  berdasarkan  pada beberapa  parameter.  Parameter  geologi  dengan cara  mengelompokkan  kondisi  geologi  di  lokasi sensor  berdasarkan  umur  batuan.  Parameter site class berdasarkan  periode  dominan  HVSR.
Parameter  kekerasan  batuan  berdasarkan  Vs30. Parameter Photovoltaic berdasarkan tingkat pencahayaan matahari di lokasi sensor. Hasil setiap parameter  dibobotkan  dan  didapatkan  nilai  skor untuk  dikelompokkan  menjadi Good,  Fair,  Poor , dan Very Bad .
Analisis  PSD  dan  PDF  digunakan  untuk mengevaluasi  karakteristik  noise  stasiun  seismik. Standarisasi tinggi-rendahnya noise seismik mengacu  kepada  model  Petrson  (1983)  yaitu New High  Noise  Model (NHNM)  dan New  Low  Noise Model (NLNM).  Hasil  PSD  dapat  juga  digunakan untuk menganalisis:
1. Noise yang  bersumber  dari short-period characteristics (0.1  -  1  s), microseismic characteristics (2 – 20  s),  dan long  period charecteristics (period  20  -  900  s)  (D.  E.
McNamara et. al., 2009)
2. Noise yang  bersumber  dari  penyebab  lainnya seperti  gangguan  sensor, digitizer,  power  suplai dan sebagainya.
Sebagai  contoh  pada  Gambar  1  terdapat  rekaman dari  seismometer  di  Hailey  Idaho  (HLID)  pada komponen  vertikal  (BHZ)  dengan  berbagai  macam kondisi (sumber : Mc Namara dan Buland, 2004).
(a)
(b)
(c)
Gambar  1.  Batasan  periode  beberapa noise seismik yang disebabkan oleh faktor yang berbeda :  (a)  disebabkan  oleh  aktivitas  manusia  ( cultural noise )  dan  perbedaan  waktu  siang  dan  malam ( diurnal  noise ).  (b)  disebabkan  oleh  gelombang laut  (gelombang  mikroseismik).  (c)  disebabkan oleh  perubahan  atmosferik  (meteorologi)  atau oleh  instalasi  bunker  dan  kualitas  sensor  yang kurang baik.
Metode yang digunakan untuk menganalisis  level  noise/kebisingan  seismik  adalah PSD.  Mengacu  kepada  hasil  penelitian  Peterson (1983)  dan  McNamara  &  Bulland  (2004) 7 .  PSD dihitung  menggunakan  metode  transformasi fourier langsung (Cooley and Tukey, 1965). Metode ini  menggunakan Fast  Fourier  Transform (FFT) untuk  mencari  komponen  frekuensi  sinyal  yang terkandung dalam suatu sinyal noise seismik dalam domain  waktu  pada  jangkuan  terbatas  sehingga menguntungkan  dalam  efisiensi  perhitungan.  FFT dengan jangkuan terbatas pada seri periodik y(t) di notasikan sebagai:
Tr 𝑌 ( 𝑓 , 𝑇𝑟 ) = ∫ 0 𝑦 ( 𝑡 ) 𝑒 − 𝑖 2 𝜋𝑓𝑡 𝑑𝑡 (1)
dimana : Tr adalah  panjang  segmen  rangkaian waktu = 2 n x laju sampling
f adalah  frekuensi  (Hz)  untuk  nilai frekuensi diskrit.
Sedangkan  untuk  sinyal  dan  frekuensi  diskrit  (fk) komponen Fourier didefinsikan sebagai :
𝑌𝑘 = [ 𝑌 ( 𝑓𝑘 , 𝑇𝑟 )/∆ 𝑡 ] (2)
dimana : ∆t adalah sampling interval,
𝑓𝑘 = 𝑘 / 𝑁 ∆ 𝑡 dengan k = 1,2,3, . . ., N-1 N  adalah  jumlah  data  dalam  domain waktu N = T r /∆t
Hasil nilai fourier diatas dilakukan estimasi nilai PSD dengan rumusan:
𝑃𝑘 = [2∆ 𝑡 / 𝑁 ] | 𝑌𝑘 | 2 (3)
Variabel Pk merupakan amplitudo spektrum  dengan  faktor  normalisasi  2Δt/N.  Faktor normalisasi ini perlu diterapkan ketika membandingkan  perkiraan  PSD  dengan  batasan yang  diperoleh  dari  model  noise  Peterson  (1993) yaitu New High Noise Model (NHNM) dan New Low Noise Model (NLNM). Sebelumnya respon instrumen seismometer dihilangkan dengan membagi  estimasi  PSD  dengan  fungsi  transfer instrumen ke percepatan, dalam domain frekuensi. Oleh  karena  itu  nilai  PSD  dikonversikan  terlebih dahulu  kedalam  dalam  dB  yang  berhubungan dengan percepatan (m 2 /s 2 ) 2 /Hz) sehingga :
PSD = 10 Log Pk (4)
Perhitungan  PSD  dilakukan  pada  data  dengan panjang setiap 1 jam dengan overlapping 50%. Nilai PSD  akan  menggambarkan  kekuatan  spectrum pada range periode 0.05-100 detik tergantung pada frekuensi nyquist sinyal diskrit.
Selain  analisa  nilai  PSD  dilakukan  analisa statistik  dengan  menghitung  Fungsi  Probabilitas Densitas  (PDF)  sinyal  seismik  pada  seluruh  hasil PSD.  Fungsi  kerapatan  probabilitas  diperoleh  dari variabel acak sebagai suatu fungsi yang menggambarkan  setiap  anggota  ruang  sampel  S dalam  bilangan  real.  Dalam  metoda  statistika, variabel  acak  disimbolkan  dengan  huruf  kapital seperti  X,  Y,  Z,  dan  lain-lain.  Variabel  acak  dibagi menjadi  dua,  yaitu  variabel  acak  diskrit,  dan variabel  acak  kontinu.  Misalkan  X  adalah  variabel acak  kontinu  maka  fungsi  kerapatan  probabilitas ( Probability  Density  Function disingkat  PDF)  dapat didefinisikan sebagai :
f X (x) = p (X= x) (5)
Dengan demikian, fungsi f X ( x ) adalah fungsi distribusi  probabilitas  dari  X  untuk  variabel  acak kontinu.  PDF  dari  variabel  acak  kontinu  X  harus memnuhi sifat – sifat berikut :
1. 0  ≤ f X ( x )  ≤  1,  artinya  PDF  bernilai  nol  sam pai satu.
2. ∫ x f X ( x )  dx  =  1,  artinya  luasan  dari  semua  PDF dari variabel acak  kontinu X  pada ruang sampel adalah satu.
3. P (a ≤ X ≤ b) = ∫ x b =a f X ( x ) dx, nilai a dan b adalah dua  nilai  sembarang  dari  X  yang  memenuhi  a  < b.
4. P ( X ≤ x ) = P ( X < x ), tanda (< dan ≤) atau (> dan ≥) dianggap sama.
Nilai  PDF  ini  berguna  untuk  mengetahui variasi noise pada  stasiun  seismik.  Hasil  PSD diperhalus  dengan  mengurangi  jumlah  frekuensi pada  spektrum  sinyal.  Nilai  PSD  yang  diambil berupa  nilai  rata-rata  pada  interval  periode  1/8 oktaf.  Selanjutnya  dilakukan  estimasi  nilai  PDF periode  tengah  pada  setiap range periode  dengan rumusan:
P(T C ) = NP TC / N TC (6)
dimana  :  NP TC adalah  jumlah  kekuatan  spectral (P) pada  range  -200  sampai  -80  db  N Tc adalah  jumlah kekuatan  spectral  yang  berada  pada  nilai  periode tengah  P(Tc)  adalah  nilai  PDF  pada  setiap  periode tengah.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan untuk  mengetahui  kualitas  stasiun  seismik  di Sulawesi  Tenggara  melalui  analisis  level  sumber noise/  kebisingan  seismik  dan  gangguan  lainnya yang mempengaruhi kualitas data seismik.

## METODOLOGI
Evaluasi  kualitas  site  seismik  dilakukan pada  stasiun  seismik  yang  berada  di  wilayah Sulawesi  Tenggara.  Jumlah  stasiun  seismik  adalah 10  site,  diantaranya  yaitu  BBSI  (Baubau  Sulawesi
Indonesia),  KKSI  (Kolaka  Sulawesi  Indonesia),  PKCI (Palangga  Konawe  Selatan  Celebes  Indonesia), RKCM  (Routa  Konawe  Celebes  Minireg),  WKCM (Wolo  Kolaka  Celebes  Minireg),  UKCM  (Unaaha Konawe  Celebes  Minireg),  WWCI  (Wangi-Wangi Celebes Indonesia), KDI (Kendari), LKUCM (Langgikima  Konawe  Utara  Celebes  Minireg),  dan LKCI  (Lasusua  Konawe  Celebes  Minireg),    Pada masing-masing site terpasang  sensor  3  komponen dengan kode penamaan orientasi arah Utara/Selatan  (BHN,  HHN,  SHN),  arah  Timur/Barat (BHE, HHE, SHE) dan arah vertical (BHZ, HHZ, SHZ). Untuk  mendapatkan  grafik  PSD  kondisi  kualitas data  sensor  dilakukan  pemrosesan  dengan memasukkan script dalam phyton .
Acuan tingkat noise dalam analisis spektral telah diberikan dalam pola Peterson Model dengan jangkauan frekuensi antara 0,01 Hz – 10 Hz dengan PSD -180 dB sampai dengan -80 dB, serta batas atas High  Noise  Model (HNM)  dan  batas  bawah Low Noise  Model (LNM).  Terdapat  juga  pola  yang menggambarkan microseismic membentuk  puncak pada frekuensi 0,05 Hz dan 0,1 Hz sebagai Primary microseismic  peak (PMP)  yang  disebabkan  oleh gelombang  pasang  surut  laut,  dan Secondary microseismic  peak (SMP)  pada  frekuensi  0,1  Hz – 0,3  Hz.  Masing-masing  sumber  getaran  dengan frekuensi yang berbeda akan terpisah pada rentang frekuensinya  seperti noise lingkungan  yang diakibatkan  oleh  aktifitas  manusia  atau  mesin  dan juga  getaran  kendaraan  di  jalan.  Untuk  melihat karakter  dari  tiap-tiap  stasiun,  ditampilkan spektrum  dengan overlay dari Peterson  Model , sehingga  dapat  diketahui  berbagai  kejadian  yang terekam,  seperti  gelombang  badan,  gelombang permukaan, noise akibat kendaraan dan kekosongan data ( gaps ) karena adanya permasalahan  pada  pengiriman  data  dan  juga perlakuan  yang  diberikan  kepada  sensor  seperti proses  kalibrasi  dan mass  recenters . Noise akibat kendaraan  berada  pada  rentang  periode  0,1-0,2 detik  atau  dalam  skala  rentang  frekuensi  5-10  Hz. Sedangkan  masalah teknis  akibat  kekosongan  data
( dropped  packets )  akan  berada  pada  rentang semua frekuensi pada noise -120 dB.
Evaluasi  terhadap  kualitas  site  seismik  di Sulawesi  Tenggara  tersebut  didasarkan  pada parameter  persentase  nilai  PSD  dengan  cara menghitung nilai PSD dari sinyal yang terekam pada tanggal  17  Juni  sampai  tanggal  20  Juni  2022. Berbagai macam noise seismik pada spektrum yang dihasilkan  akan  terlihat  apakah  masih  dalam batasan Peterson  Model atau  tidak.  Untuk mengevaluasi hanya pada kualitas lokasi penempatan  seismometer,  maka  site  seismik  yang dianalisis hanya dinyatakan dari  seismometer yang masih  baik  dan  mempunyai  kelengkapan  data seismik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  PSD  dan  PDF  yang  dilakukan  pada  10 site seismik  dengan  mengacu  pada  sinyal  seismik tanggal  17-20  Juni  2022,  menghasilkan  spektrum seismik  pada  masing-masing  komponen  vertikal dan  horizontal.  Gambar-gambar  di  bawah  ini adalah  spektrum  seismik  hasil  PSD  dari  10 site seismik yang diwakilkan oleh komponen BHZ, HHZ, SHZ  untuk  vertikal  dan  komponen  BHE,  HHE,  SHE untuk horizontal.
(a)
(b)
Gambar  2.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  BBSI  :  (a)  Komponen  Vertikal  (SHZ).  (b) komponen horizontal (SHE).
(a)

## (b)
Gambar  3.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  KKSI  :  (a)  Komponen  Vertikal  (SHZ).  (b) komponen horizontal (SHE).
(a)

## (b)
Gambar  4.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  PKCI  :  (a)  Komponen  Vertikal  (SHZ).  (b) komponen horizontal (SHE).
(a)
(b)
Gambar 5. Spektrum seismik hasil PSD dari site seismik RKCM : (a) Komponen Vertikal (BHZ). (b) komponen horizontal (BHE).
(a)

## (b)
Gambar  6.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  WKCM  :  (a)  Komponen  Vertikal  (SHZ).  (b) komponen horizontal (SHE).
(a)

## (b)
Gambar  7.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  UKCM  :  (a)  Komponen  Vertikal  (BHZ).  (b) komponen horizontal (BHE).
(a) (a)

## (b)
Gambar  8.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  WWCI  :  (a)  Komponen  Vertikal  (SHZ).  (b) komponen horizontal (SHE).
(a)

## (b)
Gambar    9.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  KDI  :  (a)  Komponen  Vertikal  (HHZ).  (b) komponen horizontal (HHE).
Berdasarkan  pada  gambar  spektrum  hasil PSD di atas (Gambar 2 sampai Gambar 9), Peterson Model ditunjukkan dengan garis kurva warna hitam sedangkan  garis  kurva  yang  berwarna  adalah tampilan  nilai  persentase  PSD  dari  sinyal-sinyal yang  terekam  oleh  seismometer.  Dari  gambar- gambar  tersebut  terlihat  bahwa site seismik  BBSI, KKSI,  PKCI,  RKCM,  WKCM,  UKCM,  WWCI,  dan  KDI pada  tanggal  17-20  Juni  2022  menghasilkan spektrum seismik yang membentuk pola dan masih masuk  dalam  batasan Peterson  Model .  Hal  ini berarti  bahwa  delapan site seismik  di  Sulawesi Tenggara  memiliki  kualitas  instalasi  bunker  dan kualitas  sensor  yang  bagus.  Perekaman  data seismik  yang  dilakukan  oleh  seismometer  di  site tersebut  juga  sangat  baik. Noise seismik  yang berada pada beberapa frekuensi yang terekam oleh seismometer,  seperti  aktivitas  manusia  ( cultural noise ),  perbedaan waktu siang dan malam ( diurnal noise ),  gelombang  laut  (gelombang  mikroseismik), dan  perubahan  atmosferik  (meteorologi)  masih dapat ditoleransi.
Hal  yang  sedikit  berbeda  ditunjukkan  oleh spektrum  seismik  yang  dihasilkan  oleh site seismik LKUCM pada Gambar 10 berikut.
(a)
(b)
Gambar  10.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik LKUCM : (a) Komponen Vertikal (SHZ). (b) komponen horizontal (SHE).
Pada site seismik  LKUCM  di  Langgikima, kualitas  instalasi  bunker  dan  kualitas  sensor  masih bagus yang ditunjukkan denga pola spektrum yang sama  dengan  pola Peterson  Model .  Data  sinyal seismik dan aktivitas sumber noise seismik terekam dengan  baik  oleh  seismometer  di site LKUCM. Hanya  saja  spektrum noise seismik  pada  frekuensi 5-10  Hz  atau  pada  periode  0,1-0,2  detik menghasilkan  nilai  persentase  PSD  yang  sedikit berada  di  luar  batasan Peterson  Model .  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  aktivitas  manusia dan aktivitas kendaraan di sekitar site cukup tinggi. Bila  dilihat  secara  langsung,  lokasi  site  LKUCM berada  di  komplek  perumahan  dan  perkantoran dan juga dekat dengan jalan raya.
Pada  Gambar  2  sampai  Gambar  10  dapat dilihat terdapat perbedaan bentuk spektrum antara komponen vertikal dan komponen horizontal pada noise seismik periode 20-900 s atau frekuensi 0,05- 0,001 Hz ( log period ). Karakteristik noise seismik log period masuk dalam kategori sebagai surface wave (gelombang  permukaan).  Komponen  horizontal lebih  peka  terhadap  gelombang  permukaan sehingga  menghasilkan  nilai noise (dB)  lebih  tinggi dibandingkan dengan komponen vertikal.
Dari  spektrum  yang  dihasilkan  oleh  10 site seismik  di  Sulawesi  Tenggara,  terdapat  satu  site yang menghasilkan spektrum yang  tidak mengikuti
pola  dan  berada  di  luar  batasan Peterson  Model . Site tersebut  adalah  LKCI,  dan  spektrum  yang dihasilkan ditunjukkan pada Gambar 11.
(a)

## (b)
Gambar  11.  Spektrum  seismik  hasil  PSD  dari site seismik  LKCI  :  (a)  Komponen  Vertikal  (SHZ).  (b) komponen horizontal (SHE).
Spektrum  seismik  yang  dihasilkan  oleh site seismik  LKCI  menunjukkan  pola  yang  berbeda  dari Peterson  Model .  Nilai  persentase  PSD  spektrum seismik  terlihat  berwarna  merah  (>  50%)  dan berada  di  bawah  batasan Peterson  Model pada periode  1-20  s  atau  frekuensi  1-0,05  Hz.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  tidak  adanya  perekaman data  sinyal  seismik  maupun  aktivitas  sumber- sumber noise akibat  terjadi kerusakan pada  sistem seismometer  di site tersebut.  Kerusakan  sistem seismometer  disebabkan  oleh  lokasi  penempatan/ lokasi site yang  tidak  sesuai  sehingga  perlu
dilakukan  pemindahan  lokasi site dan  penggantian sistem seismometer.

## PENUTUP Simpulan dan Saran
1. Terdapat  9  site  seismik  di  Sulawesi  Tenggara dengan  kualitas  site  yang  ideal,  yang  dapat merekam  data  sinyal  seismik  dan  aktivitas sumber-sumber noise seismik dengan baik, yaitu BBSI,  KKSI,  PKCI,  RKCM,  WKCM,  UKCM,  WWCI, dan KDI.
2. Terdapat  satu  site  seismik  dengan  kualitas site yang  buruk  yang  tidak  dapat  merekam  data sinyal  seismik  dan  aktivitas  sumber-sumber noise  seismik,  yaitu  site  seismik  LKCI  (Lasusua Kolaka  Utara  Celebes  Indonesia).  Pemindahan lokasi site dan penggantian sistem seismometer sangat dibutuhkan.
3. Tingkat  noise  seimik  pada  frekuensi  5-10  Hz yang  bersumber  dari  aktivitas  manusia  dan kendaraan  paling  tinggi  ditunjukkan  oleh  site seismik  LKUCM  (Langgikima  Konawe  Utara Celebes Minireg).

## DAFTAR PUSTAKA
Gunawan,  M.T.,  dan  Tim,  (2021), “Penilaian  dan Pengelolaan  Kualitas  Data  Seismik ” , Pelatihan teknis seismic data processin g.
Hasselmann,  K.,  (1963), “A  Statistical  Analysis  of  the Generation  of  Microseisms ” , Rev.  Geophys ,  Vol.1, hal.177-210.
Longuet_Higgins,  M.S.,  (1950), “A  Theory  of  the  Origin of  Microseisms ” , Phil  Trans.  R.Soc.  Lond ,  Vol.A,
No.243, hal.1-35.
McNamara,  D.E.,  and  Buland,  R.P.,  (2004), “ Ambient Noise  Levels  in  the  Continental  United  States ” , Bulletin of Seismological Society of America , Vol.94, No.4, hal.1517-1527. https://doi.org/10.1785/012003001
McNamara  D.E.,  Boaz,  R.I.,  (2005 ),  “ Seismic  Noise Analysis  System  Using  Power  Spectral  Density Probability  Density  Functions  :  A  Stand  Alone Software  Package ” , Open-File  Report  2005-1438 , USGS, Colorado, USA.
https://doi.org/10.3133/ofr20051438
McNamara, D.E., Buland, R.P.,  Boaz, R.I., Weertman, B., Ahern.T.,  (2005 ),  “ Ambient  Seismic  Noise ” ,  USGS, Colorado, USA.
McNamara,  D.E.,  (2005), “ Ambient  Noise  Probability Density Function ” , USGS, Colorado, USA.
McNamara, D.E., C.R., Gee, L.S., Benz, H.M., and Buland, R.P., (2009), “A Method To Establish Seismic Noise Baselines  for  Automated  Station  Assessment”, Seismological  Research  Letters,  Vol.  80,  No.4, hal.628-637. https://doi.org/10.1785/gssrl.80.4.628
Peterson,  Jon.,  (1993), “ Observations  and  Modeling  of Seismic  Beckground  Noise ” , Open-File  Report hal.93-322, USGS, Albuquerque, New Mexico, USA.
Setiyaji, Andri.,  Agus, M., (2009), “Analisis Kualitas Data Seismik  6  Stasiun  Indonesia  Menggunakan  PQLX”, Skripsi  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  UIN  Syarif Hidayatullah .
Yusuf, Mahmud,, Yohanes, T., Ricko, K., (2016), “Evaluasi Kualitas  Stasiun  Seismograph  Berdasarkan  Analisis Spektrum  Pada  Jaringan  Seismograph  Inatews ” , Research gate.