p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengukuran Produktivitas dengan Menggunakan Metode Objective
Matrix pada Proses Produksi UD. Kopi Teungku Aceh
Edy Fradinata 1* , Bella Marsella 2* , Nur Izzaty 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri Universitas Syiah Kuala *Koresponden email : edy.fradinata@unsyiah.ac.id 1 , bella_2000@mhs.unsyiah.ac.id 2 Diterima : 24 Mei 2022 Disetujui: 12 Juni 2022

## Abstract
UD.  Teungku  Aceh  Coffee  is  a  business  engaged  in  coffee  production.  In  the  November  2020-October 2021 period, this business has not been able to achieve the predetermined production target, which is 300 kg per day and 7,000 kg per month. The purpose of this study was to measure partial productivity in the production  process  using  the  Objective  Matrix  (OMAX)  method.  The  second  objective  is  to  provide recommendations for improvement of the ratio that causes a decrease in productivity based on fault tree analysis (FTA). The criteria measured are the use of raw materials, labor hours, production line workers, machine working hours and electrical energy consumption. Based on the results of the OMAX calculation, the  lowest  ratio  score  is  the  ratio  1,  which  means  that  it  causes  a  decrease  in  productivity  in  the  UD production  process.  Kopi  Teungku  Aceh  is  ratio  1.  Recommendations  for  improvement  are  given  to increase productivity in ratio 1, namely, forming an inspection section as a raw material inspection division by making an analysis report (LA) as evidence that raw material inspection has been carried out, making a firewood storage area in the factory yard that is empty, performs a mixed drying process between natural and automatic drying and ensures the availability of suppliers in the timely delivery of raw materials. Keywords: partial productivity, objective matrix, efficiency criteria, fault tree analysis,

## Kopi Teungku Aceh

## Abstrak
UD. Kopi Teungku Aceh merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang produksi kopi.  Pada periode November 2020 - Oktober 2021 usaha ini belum mampu mencapai target produksi yang telah ditentukan, yaitu 300 kg per hari dan 7.000 kg per bulan. Tujuan penelitian ini adalah mengukur produktivitas parsial pada proses produksi dengan menggunakan metode Objective Matrix (OMAX). Tujuan yang kedua adalah memberi rekomendasi perbaikan terhadap rasio yang menyebabkan penurunan produktivitas  berdasarkan Fault Tree Analysis (FTA). Kriteria yang diukur adalah penggunaan bahan baku, jam kerja tenaga kerja, tenaga  kerja  lini  produksi,  jam  kerja  mesin  dan  konsumsi  energi  listrik.  Berdasarkan  hasil  perhitungan OMAX, nilai skor rasio terendah adalah rasio 1, yang berarti yang menyebabkan penurunan produktivitas pada  proses  produksi  UD.  Kopi  Teungku  Aceh  adalah  rasio  1.  Rekomendasi  perbaikan  yang  diberikan untuk  dapat  meningkatkan  produktivitas  pada  rasio  1  yaitu,  membentuk  bagian  inspeksi  sebagai  divisi pemeriksaan  bahan  baku  dengan  membuat  Laporan  Analisa  (LA)  sebagai  bukti  telah  dilakukan pemeriksaan  bahan  baku,  membuat  tempat  penyimpanan  kayu  bakar  di  halaman  pabrik  yang  kosong, melakukan  proses  pengeringan  campuran  antara  pengeringan  natural  dengan  otomatis  dan  memastikan ketersediaan suplier dalam ketepatan pengiriman bahan baku . Kata kunci : produktivitas parsial, objective matrix, kriteria efisiensi, fault tree analysis, Kopi Teungku Aceh

## 1. Pendahuluan
Persaingan  dalam  dunia  industri  saat  ini  semakin  ketat,  setiap  perusahaan  dituntut  untuk  selalu memperbaiki kinerja sistem industri yang berjalan agar  dapat  terus bersaing dengan perusahaan lainnya. Sehingga  perlu  adanya  strategi  internal  bagi  perusahaan  dengan  meningkatkan  produktivitas  [5]. Meningkatkan  informasi  internal  perusahaan  juga  akan  meningkatkan  nilai-nilai  produktivitas  [4]. Produktivitas  merupakan  salah  satu  aspek  faktor  penunjang  bagi  perusahaan  dalam  meningkatkan performansi  perusahaan  [13].  Produktivitas  dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  indikator  keberhasilan perusahaan  dalam  memanfaatkan  sumber  daya  yang  dimiliki  untuk  menghasilkan  produk  ( output )  yang diinginkan yang berkaitan dengan efektivitas dan efisiensi serta sebagai salah satu cara untuk mengukur kinerja  produksi,  sehingga  banyak  perusahaan  berusaha  untuk  memperbaiki  dan  meningkatkan produktivitasnya [10][11].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Terdapat tiga bentuk dasar pengukuran produktivitas salah satunya adalah produktivitas parsial atau produktivitas tunggal. Produktivitas parsial merupakan produktivitas yang hasilnya dibandingkan dengan salah  satu  variabel input [3].  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  dalam  pengukuran  produktivitas parsial  adalah  metode  OMAX  ( Objective  Matrix ).  Metode  OMAX  ( Objective  Matrix )  merupakan  suatu metode  pengukuran  produktivitas  parsial  yang  dikembangkan  untuk  mengukur  produktivitas  disetiap bagian perusahaan dengan kriteria produktivitas yang disesuaikan dengan kondisi perusahaan [6][7].
UD. Kopi Teungku Aceh merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang produksi kopi. Usaha ini memiliki target produksi perhari sebanyak 300 kg dan per bulan sebanyak 7.000 kg kopi robusta. Namun, pada periode November 2020 - Oktober 2021 UD. Kopi Teungku Aceh sering mengalami ketidaksesuaian jumlah  produksi  dengan  target  produksi  yang  telah  ditentukan.  Tidak  tercapainya  target  produksi menunjukkan  UD.  Kopi  Teungku  Aceh  mengalami  penurunan  produktivitas.  Oleh  sebab  itu,  untuk mengetahui  faktor  penyebab  penurunan  produktivitas  pada  UD.  Kopi  Teungku  Aceh,  dilakukan pengukuran  produktivitas  parsial  dengan  menggunakan  metode Objective  Matrix (OMAX).  Hasil  dari pengukuran produktivitas parsial dengan menggunakan metode Objective Matrix (OMAX) akan dilakukan analisis berdasarkan Fault Tree Analysis (FTA).
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini,  yaitu  mengidentifikasi  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi produktivitas  pada  proses  produksi  UD.  Kopi  Teungku  Aceh,  menentukan  faktor  yang  paling mempengaruhi  penurunan  produktivitas  pada  proses  produksi  UD.  Kopi  Teungku  Aceh,  menentukan peningkatan produktivitas pada proses produksi UD. Kopi Teungku Aceh berdasarkan indeks produktivitas performansi  sebelumnya  dan  memberikan  rekomendasi  perbaikan  terhadap  faktor  yang  menyebabkan penurunan produktivitas pada proses produksi UD. Kopi Teungku Aceh .

## Landasan teori
Produktivitas  merupakan  perbandingan  antara output (keluaran)  yang  dihasilkan  dengan input (masukan)  yang  telah  digunakan  [14][15].  Maka,  pengukuran  produktivitas  dapat  diukur  dengan menggunakan persamaan sebagai berikut [12]:
Produktivitas = Output yang dihasilkan Input yang digunakan
Salah satu metode dalam produktivitas adalah metode Objective Matrix (OMAX). Metode OMAX adalah suatu sistem pengukuran produktivitas parsial yang dikembangkan untuk memantau produktivitas di setiap bagian perusahaan dengan kriteria produktivitas yang sesuai dengan keberadaan bagian tersebut [8][12].
Tahapan-tahapan dalam metode objective matrix OMAX adalah sebagai berikut [9]:
a. Menetapkan kriteria produktivitas
b. Menghitung rasio performansi
c. Menentukan target dan bobot
d. Penentuan performansi standar (level 3)
e. Penentuan performansi terendah (level 0)
f. Penentuan performansi tertinggi (level 10)
g. Menentukan level 1-level 2 dan level 4-level 9
h. Perhitungan skor dan indikator performansi
i. Pengukuran indeks produktivitas
j. Analisis pencapaian skor setiap rasio
Pengukuran dengan OMAX dilakukan pada sebuah matrix objek yang terdiri dari 3 kelompok (blok). Bentuk matrix tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 .

## Tabel 1. Struktur model OMAX
Keterangan:
A.   Blok Pendefinisian
Kriteria Produktivitas, yaitu kriteria yang akan diukur yang disesuaikan dengan kondisi perusahaan dengan menggunakan perbandingan rasio, dimana nilai yang diperoleh akan dijadikan sebagai nilai pengukuran  produktivitas.  Misalnya,  untuk  departemen  produksi  yang  menjadi  kriteria  adalah output /jam, dan lain-lain [11].
B.     Blok Kuantifikasi
Yaitu badan matrik yang terdiri dari skala atau angka-angka yang menunjukkan tingkat performansi dari pengukuran tiap kriteria produktivitas. Skala tersebut terdiri dari 11 level, yaitu level 0 sampai dengan  level  10,  dimana  semakin  besar  skala  semakin  baik  produktivitasnya.  Kesebelas  skala tersebut dibagi menjadi tiga bagian, yaitu Level 0 (nilai produktivitas yang terendah), level 3 (nilai produktivitas performansi sekarang atau rata-rata), level 10 (nilai produktivitas yang ingin dicapai perusahaan) [11].
C.   Blok Penilaian Produktivitas
Pada blok penilaian produktivitas terdiri dari: skor, bobot, nilai ( value ) dan indeks produktivitas. Salah  satu tools yang  dapat  mengidentifikasi  penyebab  terjadinya  penurunan  produktivitas  pada lantai  produksi  yaitu fault  tree  analysis (FTA).  FTA  adalah  suatu  metode  untuk  menganalisis  faktor penyebab permasalahan yang terdapat dalam suatu sistem dengan mengetahui akar penyebab permasalahan yang  terdapat  dalam  sistem  tersebut  [1].  FTA  menunjukkan  kemungkinan-kemungkinan  penyebab kegagalan sistem dari beberapa kejadian dan bermacam-macam masalah. Tahapan-tahapan yang dilakukan untuk menganalisis dengan FTA yaitu [2]:
1. Mengidentifikasi kejadian atau masalah dalam suatu sistem yang ditinjau ( top level event ).
2. Membuat diagram pohon kesalahan ( fault tree ).

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini terdiri dari empat tahapan yaitu, tahap pendahuluan, pengumpulan data,  pengolahan data serta kesimpulan dan saran.

## 2.1. Tahap pendahuluan
Pada tahap ini, langkah awal dilakukan penelitian, yaitu dengan melakukan studi pendahuluan untuk menentukan topik penelitian. Topik yang dipilih adalah pengukuran produktivitas pada lini produksi UD. Kopi  Teungku  Aceh.  Setelah  menentukan  topik,  selanjutnya  melakukan  identifikasi  masalah  mengenai topik  yang  dipilih  untuk  merumuskan  masalah  yang  akan  dikaji  berdasarkan  studi  literatur  dan  studi lapangan.  Hasil  dari  identifikasi  masalah  yang  diperoleh  maka  dapat  dirumuskan  sebuah  perumusan masalah yang dijadikan sebagai tujuan dari penelitian yang dapat memberikan luaran yang diharapkan.

## 2.2. Tahap pengumpulan data
Data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer merupakan data yang diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara terstruktur kepada manajer produksi, sehingga memperoleh kriteria produktivitas, nilai target pencapaian dan bobot, proses produksi kopi robusta.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Data sekunder merupakan data yang diperoleh dari data historis UD. Kopi Teungku Aceh yang terdiri dari data hasil produksi, data penggunaan bahan baku, data jam kerja tenaga kerja, data jam kerja mesin, data jumlah tenaga kerja lini produksi dan data konsumsi energi listrik.

## 2.3. Tahap pengolahan data
Pada tahap ini, dilakukan pengolahan data pengukuran produktivitas dengan menggunakan metode objective  matrix (OMAX).  Langkah–langkah  yang  dilakukan  dalam  pengukuran  produktivitas  dengan metode objective matrix (OMAX) yaitu: menghitung rasio kriteria produktivitas, menentukan nilai standar awal dan target pencapaian, menentukan nilai pada badan matriks, mengukur indeks produktivitas (IP) dan analisis faktor penyebab penurunan produktivitas berdasarkan fault tree analysis (FTA).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Adapun hasil dari penelitian ini, yaitu perhitungan rasio produktivitas, perhitungan nilai standar awal, target pencapaian dan bobot, perhitungan nilai skala, perhitungan nilai skala performansi, perhitungan nilai ( value ),  perhitungan  indikator  performansi,  pembentukan  matriks  OMAX,  perhitungan  indeks produktivitas, analisis pencapaian skor setiap rasio dan fault FTA.

## 3.1. Perhitungan Rasio Produktivitas
Perhitungan  rasio  produktivitas  dilakukan  untuk  menentukan  nilai  aktual  dari  setiap  rasio produktivitas yang digunakan pada lantai produksi UD. Kopi Teungku Aceh selama 12 bulan, dimana nilai ini  akan  ditempatkan  di  matriks  OMAX  di  bagian  A  pada  bagian  performansi. Tabel  2 merupakan rekapitulasi nilai rasio produktivitas pada bulan November 2020-Oktober 2021.
Tabel 2. Rekapitulasi nilai rasio produktivitas No. Bulan Rasio 1 (Kg) Rasio 2 (Kg/Jam) Rasio 3 (Kg/Orang) Rasio 4 (Kg/Jam) Rasio 5 (Kg/Rp) 1. November 1,145 42,875 980,000 42,875 0,0017 2. Desember 1,060 43,333 1.188,571 43,333 0,0021 3. Januari 1,215 45,227 1.137,143 45,227 0,0020 4. Februari 1,111 41,594 950,714 41,594 0,0017 5. Maret 1,077 42,391 1.162,714 42,391 0,0020 6. April 1,166 42,669 975,286 42,669 0,0017 7. Mei 1,108 36,092 783,714 36,092 0,0014 8. Juni 1,069 43,151 1.183,571 43,151 0,0021 9. Juli 1,167 40,114 1.008,571 40,114 0,0018 10. Agustus 1,151 43,125 985,714 43,125 0,0017 11. September 1,067 41,667 1.142,857 41,667 0,0020 12. Oktober 1,154 40,318 1.013,714 40,318 0,0018 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel  2 ,  dapat  diketahui  nilai  aktual  dari  performansi  masing-masing  rasio,  dimana nilai  performansi  yang  diperoleh  akan  dijadikan  sebagai  nilai  pengukuran  produktivitas,  untuk  melihat apakah nilai performansi berada di bawah nilai standar awal atau diatas nilai standar awal. Nilai rasio yang berwarna merah merupakan nilai rasio terendah, dimana nilai ini akan dijadikan sebagai nilai produktivitas terendah yang kemungkinan dicapai oleh perusahaan atau nilai performansi pada level 0. Sedangkan nilai yang  berwarna  biru  merupakan  nilai  rasio  tertinggi,  dimana  nilai  ini  akan  digunakan  untuk  perhitungan nilai target produktivitas atau nilai performansi pada level 10.

## 3.2. Perhitungan nilai standar awal
Perhitungan  nilai  standar  awal  dilakukan  untuk  menentukan  landasan  awal  dalam  perhitungan OMAX atau untuk menentukan nilai produktivitas yang telah dicapai perusahaan selama ini. Nilai standar awal  diperoleh  dari  penjumlahan  rasio  dari  bulan  November  2020-Oktober  2021  dibagi  jumlah  periode yaitu 12 bulan. Nilai rata-rata dari setiap rasio tersebut akan ditempatkan di matriks OMAX di bagian B pada level 3. Tabel 3 merupakan rekapitulasi nilai standar awal. Berdasarkan Tabel  3 ,  nilai  standar  awal  akan  digunakan  sebagai  acuan  awal  untuk  melihat produktivitas  perusahaan  apakah  mengalami  penurunan  atau  peningkatan.  Nilai  standar  awal  yang diperoleh menunjukkan nilai produktivitas yang dicapai oleh perusahaan selama ini atau nilai performansi sekarang  (level  3).  Nilai  ini  diperoleh  dari  nilai  rata-rata  perhitungan  rasio  produktivitas  pada  masing- masing  rasio.  Nilai  ini  yang  akan  dijadikan  sebagai  standar  penentuan  nilai  pengukuran  performansi mengalami penurunan atau peningkatan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 3. Rekapitulasi nilai standar awal No. Rasio Standar Awal 1. Rasio 1 1,124 Kg 2. Rasio 2 41, 880 Kg/Jam 3. Rasio 3 1042,714 Kg/Orang 4. Rasio 4 41,880 Kg/Jam 5. Rasio 5 0,0018 Kg/Rp Sumber: Data diolah, 2022

## 3.3. Target pencapaian dan bobot
Target  pencapaian  yaitu  target  produksi  yang  ingin  dicapai  oleh  perusahaan,  dimana  nilai  target pencapaian ini diperlukan untuk menentukan nilai target produktivitas atau nilai performansi pada level 10. Sedangkan bobot merupakan derajat kepentingan dari kriteria produktivitas yang dinyatakan dalam bentuk persen  (%).  Target  pencapaian  dan  bobot diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan  manajer  produksi UD. Kopi  Teungku  Aceh. Target  produksi yang  ingin  dicapai  UD.  Kopi Teungku Aceh  per bulannya  adalah 80%. Tabel 4 merupakan rekapitulasi nilai target produktivitas dan bobot .
Tabel 4. Rekapitulasi nilai target produktivitas dan bobot Rasio Target (80%) Bobot 1 2,187 Kg 30% 2 81,409 Kg/Jam 20% 3 2139,429 Kg/Orang 15% 4 81,409 Kg/Jam 20% 5 0,0037 Kg/Rp 15% Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel  4 ,  nilai  target  produktivitas  menunjukkan  nilai  produktivitas  tertinggi  yang kemungkinan  dicapai  oleh  perusahaan  atau  batas  produktivitas  maksimal  yang  mungkin  dicapai  oleh perusahaan dari setiap rasio, yang dijadikan sebagai nilai performansi pada level 10. Nilai ini diperoleh dari nilai  rasio  produktivitas  tertinggi  dan  nilai  target  pencapaian  yang  ditetapkan  oleh  manajer  produksi. Sedangkan  bobot  merupakan  derajat  kepentingan  dari  masing-masing  rasio.  Nilai  bobot  diperoleh  dari penentuan yang diberikan oleh manajer produksi berdasarkan kepentingan dari masing-masing rasio dalam proses produksi. Dimana, semakin penting suatu rasio bagi perusahaan, maka semakin tinggi bobot yang diberikan manajer produksi terhadap rasio tersebut, dengan total bobot dari semua rasio bernilai 100%.

## 3.4 Perhitungan nilai skala
Perhitungan  nilai  skala  akan  digunakan  untuk  menentukan  nilai  skala  performansi  pada  level 1,2,4,5,6,7,8,9. Tabel 5 merupakan rekapitulasi nilai skala.
Tabel 5. Rekapitulasi nilai skala Interval Kenaikan   Rasio 1  Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4  Rasio 5 Level 4 - level 9 0,152 5,647 156,673 5,647 0,0003 Level 1 - Level 2 0,021 1,929 86,333 1,929 0,0002 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel 5 , nilai yang diperoleh menunjukkan kenaikan nilai produktivitas dari masing- masing rasio pada level 1 - level 2 dan level 4 - level 9. Nilai interval kenaikan level 1 dan level 2 akan digunakan  untuk  perhitungan  nilai  skala  performansi  pada  level  1  dan  level  2.  Sedangkan  nilai  interval kenaikan level 4 sampai dengan level 9  akan digunakan untuk perhitungan nilai skala performansi pada level 4,5,6,7,8,9.

## 3.5. Perhitungan nilai skala performansi
Perhitungan nilai  skala  performansi  dilakukan  untuk  menentukan  nilai  performansi  disetiap  level. Nilai  performansi  yang  diperoleh  akan  dimasukkan  ke  dalam  matriks  OMAX  di  bagian  B  pada  level 1,2,4,5,6,7,8,9. Tabel 6 merupakan rekapitulasi nilai skala performansi.
Tabel 6. Rekapitulasi nilai skala performansi Rasio 1  Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4  Rasio 5  Level 2,187 81,409 2139,429 81,409 0,0037 10 2,036 75,762 1982,755 75,762 0,0035 9 1,884 70,115 1826,082 70,115 0,0032 8
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Rasio 1  Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4  Rasio 5  Level 1,732 64,468 1669,408 64,468 0,0029 7 1,580 58,821 1512,735 58,821 0,0026 6 1,428 53,174 1356,061 53,174 0,0024 5 1,276 47,527 1199,388 47,527 0,0021 4 1,124 41,880 1042,714 41,880 0,0018 3 1,103 39,950 956,381 39,950 0,0017 2 1,081 38,021 870,048 38,021 0,0015 1 1,060 36,092 783,714 36,092 0,0014 0 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel  6 ,  dapat  dilihat  nilai  performansi  dari  setiap  rasio  dari  level  0  sampai  dengan level  10.  Dimana,  level  0  merupakan nilai  produktivitas  terendah  atau  nilai  produktivitas  terburuk yang kemungkinan  dicapai  UD.  Kopi  Teungku  Aceh,  level  3  merupakan  nilai  standar  awal  atau  nilai produktivitas yang sudah dicapai UD. Kopi Teungku Aceh saat ini, yang dijadikan sebagai acuan untuk melihat produktivitas perusahaan mengalami peningkatan atau penurunan. Sedangkan level 10 merupakan nilai  produktivitas  tertinggi  atau  nilai  target  produktivitas  yang  ingin  dicapai  UD.  Kopi  Teungku  Aceh. Nilai  performansi  diatas  menunjukkan  semakin  besar  nilai  skala  performansinya,  maka  semakin  baik produktivitasnya . 3.6. Perhitungan nilai (value) Nilai  ( value )  diperoleh  dari  perkalian  antara  skor  dan  bobot.  Sebelum  menentukan  nilai  ( value ), menentukan nilai skor terlebih dahulu untuk setiap rasio. Dalam penentuan nilai skor ada beberapa tahapan yang harus dilakukan, yaitu:
1. Jika nilai pengukuran performansi sama dengan nilai performansi pada level, maka skor yang dicapai adalah level tersebut.
2. Bila nilai performansi berada diantara 2 skor, maka dilakukan perhitungan secara manual untuk melihat dimana letak dari nilai aktual tersebut.
Tabel 7 merupakan rekapitulasi nilai ( value ).
Tabel 7. Rekapitulasi nilai ( value ) Tahun Bulan Nilai ( Value ) Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Rasio 5 2020 November 90 60 30 60 30 Desember 0 60 60 60 60 2021 Januari 120 80 60 80 60 Februari 60 60 30 60 30 Maret 30 60 60 60 60 April 90 60 30 60 30 Mei 60 0 0 0 0 Juni 0 60 60 60 60 Juli 90 40 45 40 45 Agustus 90 60 30 60 30 September 0 60 60 60 60 Oktober 90 40 45 40 45 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel 7 , dapat dilihat bahwa bulan yang memiiki banyak nilai ( value ) 0 adalah bulan Mei. Hal ini disebabkan karena pada bulan Mei terjadi kerusakan pada mesin grinding (penggilingan) yang menyebabkan proses produksi tidak berjalan di minggu pertama. Kerusakan mesin grinding , menyebabkan nilai produktivitas yang diperoleh berada di bawah nilai produktivitas standar dari masing-masing rasio. Bulan yang memiliki nilai ( value ) 120 dan 90 pada rasio 1, 80 dan 60 pada rasio 2 dan rasio 4, 60 dan 45 pada rasio 3 dan rasio 5, menunjukkan bahwa pada bulan tersebut nilai produktivitas yang diperoleh berada di nilai produktivitas standar dari masing-masing rasio, berdasarkan nilai bobot yang dimiliki oleh rasio tersebut. Sedangkan, bulan yang memiliki nilai ( value ) 0 disetiap rasio, 40 pada rasio 2 dan rasio 3, 30 pada rasio 3 dan rasio 5, menunjukkan bahwa pada bulan tersebut nilai produktivitas yang diperoleh berada di bawah  nilai  produktivitas  standar  dari  masing-masing  rasio,  berdasarkan  nilai  bobot  yang  dimiliki  oleh rasio tersebut .
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 3.7. Perhitungan indikator performansi
Perhitungan  indikator  performansi  diperoleh  dari  penjumlahan  nilai  ( value )  dari  rasio  1  sampai dengan rasio 5 yang ada pada matriks OMAX. Indikator performansi menunjukkan performansi di lantai produksi  dari  keseluruhan  kriteria  yang  ada  pada  proses  produksi.  Nilai  indikator  performansi  ini  akan digunakan  untuk  perhitungan  indeks  produktivitas,  dimana  perhitungan  indeks  produktivitas  dilakukan untuk  melihat  produktivitas  perusahaan  mengalami  peningkatan  atau  penurunan. Gambar  1 merupakan grafik indikator performansi.
Gambar 1. Grafik indikator performansi Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Gambar 1 grafik indikator performansi, dapat dilihat bahwa indikator performansi UD. Kopi  Teungku  Aceh  mengalami  fluktuasi  di  setiap  bulannya.  Nilai  indikator  performansi  ini  digunakan untuk  melihat  nilai  produktivitas  yang  dicapai  UD.  Kopi  Teungku  Aceh  di  setiap  bulannya,  apakah produktivitas yang dicapai berada dinilai produktivitas standar atau di bawah nilai produktivitas standar. Nilai  produktivitas  standar  yaitu  300.  Berdasarkan Gambar  1 ,  bulan  yang  memiliki  nilai  diatas produktivitas standar yaitu bulan Januari, dikarenakan pada bulan ini nilai produktivitas yang diperoleh dari masing-masing rasio berada diatas nilai standar, yang berarti performansi pada bulan Januari cukup efektif dan efisien. Sedangkan, bulan-bulan yang lain, nilai indikator performansi yang diperoleh berada di bawah nilai produktivitas standar. Hal ini disebabkan, karena nilai produktivitas dari beberapa rasio masih ada di bawah nilai standar. Namun, penurunan nilai produktivitas yang paling signifikan terjadi pada bulan Mei, hal ini disebabkan karena adanya kerusakan pada mesin grinding , yang menyebabkan proses produksi tidak berjalan di minggu pertama. Sehingga, kinerja atau performansi pada bulan Mei tidak efektif dan efisien.

## 3.8 Pembentukan matriks OMAX
Pembentukan  matriks  OMAX  dilakukan  untuk  memasukkan  nilai-nilai  yang  diperoleh  dari perhitungan  sebelumnya ke  dalam  badan  matriks. Tabel 8 merupakan  matriks  OMAX  bulan  November 2020.
Tabel 8. Matriks OMAX bulan November 2020 Bagian A Rasio 1  Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4  Rasio 5  Level  Rasio Produktivitas 1,145 42,875 980,000 42,875 0,0017 Performansi Bagian B 2,187 81,409 2139,429 81,409 0,0037 10 Target 2,036 75,762 1982,755 75,762 0,0035 9 1,884 70,115 1826,082 70,115 0,0032 8 1,732 64,468 1669,408 64,468 0,0029 7 1,580 58,821 1512,735 58,821 0,0026 6 1,428 53,174 1356,061 53,174 0,0024 5 1,276 47,527 1199,388 47,527 0,0021 4 1,124 41,880 1042,714 41,880 0,0018 3 Performansi Sekarang 1,103 39,950 956,381 39,950 0,0017 2 1,081 38,021 870,048 38,021 0,0015 1 1,060 36,092 783,714 36,092 0,0014 0 Skor Terburuk
270 240 400 240 270 270 60 240 260 270 240 260 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 R as io Tahun 2020-2021 Indikator Performansi
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Bagian C 3 3 2 3 2 30 20 15 20 15 Bobot (%) 90 60 30 60 30 Nilai ( Value ) 270 Indikator Perfromansi
Sumber: Data diolah, 2022
Keterangan: : Yaitu Level 10 merupakan nilai target produktivitas yang ingin  dicapai perusahaan
: Yaitu Level 3 merupakan nilai standar awal
: Yaitu Level 0 merupakan nilai terburuk yang kemungkinan terjadi pada perusahaan
: Yaitu indikator performansi saat ini
Berdasarkan  matriks,  nilai  performansi  yang  diperoleh  dari  masing-masing  rasio  pada  bagian  A, didapatkan dari perhitungan nilai rasio produktivitas, dimana nilai yang diperoleh menunjukkan nilai aktual dari performansi masing-masing rasio pada bulan November 2020. Pada bagian B, nilai performansi yang diperoleh  pada  setiap  level,  didapatkan  dari  perhitungan  nilai  rasio  produktivitas  terendah  (level  0), perhitungan nilai standar awal (level 3), perhitungan nilai target produktivitas (level 10) dan perhitungan nilai skala performansi (level 1,2,4,5,6,7,8,9).
Pada  bagian  C,  nilai  skor  diperoleh  berdasarkan  keberadaan  nilai  pengukuran  produktivitas  pada level atau keberadaan nilai performansi pada bagian A. Berdasarkan nilai skor, rasio yang berada di nilai standar awal yaitu rasio 1, rasio 2 dan rasio 4, dikarenakan nilai performansi yang diperoleh berada di nilai performansi sekarang (level 3). Sedangkan rasio yang berada di bawah nilai standar awal yaitu rasio 3 dan rasio 5, dikarenakan nilai performansi yang diperoleh berada di bawah nilai performansi sekarang (level 3), yang  berarti  pemanfaatan  sumber  daya  dalam  menghasilkan output pada  bulan  November  2020  belum efisien.
Sedangkan, nilai bobot diperoleh dari penentuan yang diberikan oleh manajer produksi berdasarkan kepentingan dari masing-masing rasio dalam proses produksi, dengan total bobot dari semua rasio bernilai 100%.  Nilai  ( value )  diperoleh  dari  perkalian  antara  skor  dan  bobot,  dimana  nilai  yang  didapatkan menunjukkan  nilai  produktivitas  dari  masing-masing  rasio.  Nilai  indikator  performansi  diperoleh  dari penjumlahan nilai ( value ) dari rasio 1 sampai dengan rasio 5. Nilai indikator performansi bulan November 2020 adalah 270, yang berarti nilai produktivitas yang diperoleh pada bulan tersebut berada di bawah nilai produktivitas  standar.  Nilai  indikator  performansi  bulan  November  2020  akan  digunakan  sebagai  nilai acuan awal untuk perhitungan nilai indeks produktivitas bulan berikutnya.

## 3.9 Perhitungan indeks produktivitas
Perhitungan  indeks  produktivitas  dilakukan  untuk  melihat  produktivitas  yang  terjadi  pada perusahaan dari bulan November 2020-Oktober 2021 mengalami penurunan atau peningkatan. Nilai indeks produktivitas  diperoleh  berdasarkan  nilai  indikator  performansi  pada  matriks  OMAX  sebelumnya. Gambar 2 merupakan grafik indeks produktivitas.
Gambar 2. Grafik indeks produktivitas Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Gambar  2 grafik  indeks  produktivitas,  peningkatan  produktivitas  yang  sangat signifikan terjadi pada bulan Juni, dengan memiliki nilai indeks produktivitas sebesar 300%, yang berarti kenaikan produktivitas pada bulan Juni dari bulan Mei sebesar 222,222%. Hal ini disebabkan karena nilai
0% -11,111% 66,667% -40% 12,5% 0% -77,778% 300% 8,333%3,846% -11,111% 8,333% -100,000 -50,000 0,000 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 Tahun 2020-2021 Indeks Produktivitas Terhadap Performansi Sebelumnya
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
indikator performansi yang diperoleh bulan Juni jauh lebih meningkat dari pada bulan Mei, yang berarti performansi pada bulan Juni jauh lebih baik dari pada bulan Mei. Sedangkan, penurunan produktivitas yang signifikan  terjadi  pada  bulan  Mei,  dengan  memiliki  nilai  indeks  produktivitas  sebesar  -77,778%,  yang berarti  penurunan  produktivitas  pada  bulan  Mei  dari  bulan  April  sebesar  -77,778%.  Hal  ini  disebabkan karena pada bulan Mei terjadi kerusakan pada mesin grinding , yang menyebabkan nilai performansi yang diperoleh  disetiap  rasio  berada  di  bawah  nilai  standar  awal,  sehingga  mempengaruhi  nilai  indikator performansi  yang  diperoleh  lebih  rendah  dari  pada  bulan  sebelumnya.  Sedangkan,  produktivitas  tetap terjadi pada bulan November dan April, dengan memiliki nilai  indeks produktivitas sebesar 0%. Hal ini disebabkan  karena,  nilai  produktivitas  pada  bulan  tersebut  sama  dengan  nilai  produktivitas  pada  bulan sebelumnya.

## 3.10. Analisis pencapaian skor setaip rasio
Analisis pencapaian skor setiap rasio bertujuan untuk melihat skor masing-masing rasio produktivitas terdapat  di  bawah,  tepat  atau diatas  nilai  standar  awal. Tabel  9 merupakan  rekapitulasi  pencapaian  skor masing-masing rasio.
Tabel 9 . Rekapitulasi pencapaian skor masing-masing rasio Tahun Bulan Skor Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Rasio 5 2020 November 3 3 2 3 2 Desember 0 3 4 3 4 2021 Januari 4
4 4 4 4 Februari 2 3 2 3 2 Maret 1 3 4 3 4 April 3 3 2 3 2 Mei 2 0 0 0 0 Juni 0 3 4 3 4 Juli 3 2 3 2 3 Agustus 3 3 2 3 2 September 0 3 4 3 4 Oktober 3 2 3 2 3 Total 24 32 34 32 34 Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan Tabel  9 ,  dapat  dilihat  nilai  skor  masing-masing  rasio  yang  dicapai  setiap  bulannya. Pada bulan Mei semua rasio berada di bawah nilai standar awal, hal ini disebabkan karena pada bulan ini terjadi kerusakan pada mesin grinding yang menyebabkan tidak terjadinya proses produksi pada minggu pertama. Hasil dari analisis pencapaian skor masing-masing rasio didapatkan rasio dengan nilai terendah yaitu  terdapat  pada  rasio  1  (hasil  produksi/penggunaan  bahan  baku),  yang  berarti  penyebab  terjadinya penurunan  produktivitas  pada  proses  produksi  UD.  Kopi  Teungku  Aceh  disebabkan  oleh  rasio  1  (hasil produksi/penggunaan  bahan  baku),  sehingga  rasio  tersebut  perlu  di  analisis  penyebabnya  agar  dapat dilakukan perbaikan di masa yang akan datang, sehingga dapat meningkatkan produktivitas. Hal ini juga dibuktikan dengan bulan yang mengalami penurunan produktivitas yaitu bulan Desember, Februari, Mei dan  September. Penyebab  penurunan  produktivitas  pada  bulan  tersebut  banyak disebabkan  oleh  rasio  1, dikarenakan  nilai  skor  rasio  1  pada  bulan  tersebut  berada  pada  pencapaian  terburuk yaitu level  0 dan di bawah nilai standar awal.

## 3.11  Fault Tree Analysis (FTA)
Salah  satu tools yang  dapat  mengidentifikasi  penyebab  terjadinya  penurunan  produktivitas  pada lantai produksi yaitu fault tree analysis (FTA). Rasio 1 merupakan perbandingan total hasil produksi yang dihasilkan terhadap penggunaan bahan baku. Rasio ini memiliki nilai total terendah dan fatal apabila tidak dilakukan peningkatan produktivitas. Oleh sebab itu, untuk mengidentifikasi permasalahan yang terdapat pada penggunaan bahan baku, dilakukan wawancara terhadap manajer produksi UD. Kopi Teungku Aceh.
Berdasarkan hasil wawancara dengan manajer produksi UD. Kopi Teungku Aceh permasalahan yang terdapat pada penggunaan bahan baku yang mengakibatkan rendahnya total produk yang dihasilkan dapat dilihat pada Gambar 3.
Rasio 1:
Rendahnya total produk yang dihasilkan terhadap penggunaan bahan baku Total produk yang dihasilkan tidak optimal Kualitas bahan baku yang diperoleh dari supplier kurang baik Proses pembakaran bahan baku yang tidak stabil Faktor cuaca menghambat proses penjemuran bahan baku Waktu tunggu ( idle ) kedatangan bahan baku
terlalu lama
Gambar 3. Permasalahan yang mengakibatkan rendahnya total produk yang dihasilkan terhadap penggunaan bahan baku Sumber: UD. Kopi Teungku Aceh, 2022
Setelah mengetahui permasalahan yang terdapat pada penggunaan bahan baku yang merupakan top event (kejadian puncak) dari total produk yang dihasilkan tidak optimal, selanjutnya menentukan penyebab kegagalan dasar ( basic event ) dari masing-masing top event . Total produk yang dihasilkan tidak optimal berarti total produk yang dihasilkan tidak tercapai.
Total produk yang dihasilkan tidak optimal Kualitas bahan baku yang diperoleh dari supplier kurang baik Kurangnya pengecekan bahan baku ketika masuk ke perusahaan Tidak adanya pengawasan Proses pembakaran bahan baku yang tidak stabil Kayu bakar basah Tidak ada space didalam pabrik untuk penyimpanan kayu bakar
Faktor cuaca menghambat proses penjemuran bahan baku
Waktu tunggu ( idle ) kedatangan bahan baku terlalu lama Pemesanan bahan baku dilakukan saat persediaan tinggal sedikit Penyimpanan kayu bakar di tempat terbuka Penjemuran bahan baku hanya mengandalkan sinar matahari Tidak ada penjadwalan pemesanan bahan baku
Gambar 4. Fault tree analysis (FTA) UD. Kopi Teungku Aceh Sumber: Hasil observasi, 2022
Berdasarkan fault tree analysis (FTA), dapat diketahui akar penyebab masalah dari masing-masing top  event (kegagalan  puncak) dari  total  produk  yang  dihasilkan  tidak  optimal.  Dari  empat top  event (kegagalan puncak) diatas yang paling sering terjadi yaitu kualitas bahan baku yang diperoleh dari pemasok kurang baik. Setelah mengetahui akar penyebab permasalahan dari top event (kegagalan puncak). Langkah
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
selanjutnya  adalah  memberikan  rekomendasi  perbaikan  terhadap  akar  penyebab  permasalahan,  agar top event (kegagalan puncak) atau permasalahan tersebut tidak terulang lagi. Berikut merupakan rekomendasi perbaikan terhadap akar penyebab permasalahan pada rasio 1 (hasil produksi/penggunaan bahan baku) di UD. Kopi Tengku Aceh .
Tabel 10 . Rekomendasi perbaikan
Sumber: Peneliti, 2022

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pengukuran produktivitas yang dilakukan pada UD. Kopi Teungku Aceh  dengan  menggunakan  metode  OMAX,  maka  diperoleh  kesimpulan  yaitu,  faktor  –  faktor  yang mempengaruhi produktivitas pada proses produksi UD. Kopi Teungku Aceh, yaitu penggunaan bahan baku, jam kerja tenaga kerja, jumlah tenaga kerja lini produksi, jam kerja mesin dan konsumsi energi listrik. Rasio yang  paling  mempengaruhi  penurunan  produktivitas  pada  proses  UD.  Kopi  Teungku  Aceh  berdasarkan metode objective  matrix (OMAX)  adalah  rasio  1  (hasil  produksi/penggunaan  bahan  baku).  Peningkatan produktivitas pada proses produksi UD. Kopi Teungku Aceh berdasarkan indeks produktivitas performansi sebelumnya terjadi pada bulan Januari, Maret, Juni, Juli, Agustus dan Oktober yang memiliki nilai indeks produktivitas  sebesar  66,667%,  12,5%,  300%,  8,333%,  3,846%  dan  8,333%.  Indeks  produktivitas  tetap terjadi pada bulan November dan April yang memiliki nilai indeks produktivitas sebesar 0%. Sedangkan, indeks  produktivitas  yang  mengalami  penurunan  terjadi  pada  bulan  Desember,  Februari,  Mei  dan September dikarenakan nilai indeks produktivitas yang diperoleh negatif yaitu -11,111%, -40%, -77,778% dan -11,111%.
Rekomendasi perbaikan yang diberikan pada rasio 1 untuk dapat meningkatkan produktivitas pada proses produksi UD. Kopi Teungku Aceh yaitu, membentuk bagian inspeksi sebagai divisi pemeriksaan bahan baku dengan membuat laporan analisa (LA) sebagai bukti telah dilakukan pemeriksaan bahan baku, membuat  tempat  penyimpanan  kayu  bakar  dihalaman  pabrik  yang  kosong.  Terakhir,  melakukan  proses pengeringan campuran antara pengeringan natural dengan otomatis dan memastikan ketersediaan pemasok dalam ketepatan pengiriman bahan baku.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Avianda, D., Yuniati, Y., & Yuniar. (2014). Strategi Peningkatan Produktivitas di Lantai Produksi Menggunakan  Metode Objective  Matrix (OMAX). Jurnal  Online  Institut  Teknologi  Nasional , 01(04), 202–213.
[2] Bayu, Rukmana, A. N., & Bachtiar, I. (2018). Perbaikan Kualitas Produk Tepung Kaolin Dengan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Di PT. Industri Mineral Indonesia Provinsi Bangka Belitung. Prosiding Teknik Industri , 301–307.
[3] Fradinata, E. (2021). Rekayasa Produktivitas : Syiah Kuala University Press.
[4]      Fradinata, E. (2022a). Sistem Informasi Enterprises : Syiah Kuala University Press.
[5]      Fradinata, E. (2022b). Strategi Perusahaan : Syiah Kuala University Press.
[6]     Jauhari, G., Fitri, M., & Nova, A. S. D. (2019). Penerapan Metode Objective Matrix (Omax) untuk Menganalisis Produktivitas Di PT. Nusantara Beta Farma Padang. Jurnal Ensiklopedia , 1(2), 54–59.
No. Basic Event (Kegagalan Dasar)
Rekomendasi Perbaikan
Tindakan 1. Tidak adanya pengawasan Membentuk bagian inspeksi sebagai divisi pemeriksaan bahan baku dengan membuat laporan analisa (LA) sebagai bukti telah dilakukan pemeriksaan bahan baku Melakukan pengujian mutu pada biji kopi dengan cara melakukan uji fisik yang terdiri dari test kadar air, test trase, test defect , test warna/bau, test ukuran biji dengan menggunakan standar yang berlaku, yaitu Standar Nasional Indonesia (SNI) dan Standar Speciality Coffee Association of America (SCAA)
2. Tidak ada space didalam pabrik untuk penyimpanan kayu bakar Membuat tempat penyimpanan kayu bakar dihalaman pabrik yang kosong Tindakan tercepat yang mungkin dilakukan yaitu, membuat penutup untuk kayu bakar, selanjutnya dirancang pembagunan gudang untuk penyimpanan kayu bakar 3. Penjemuran bahan baku hanya mengandalkan sinar matahari Melakukan proses pengeringan campuran antara pengeringan natural dengan otomatis Kopi dikeringkan menggunakan sinar matahari sampai kadar air kopi menurun hingga menyentuh 30 persen (lebih), lalu pengeringan dilanjutkan dengan menggunakan mesin box
dryer . Proses pengeringan campuran mampu memberi hasil maksimal karena tidak memakan waktu yang lama
4. Tidak ada penjadwalan pemesanan bahan baku Memastikan ketersediaan pemasok dalam ketepatan pengiriman bahan baku Mengkonfirmansi potential pemasok terkait kemampuan menyediakan bahan baku yang dibutuhkan serta membuat jadwal produksi agar jadwal pemesanan bahan baku lebih terencana
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[7]        Komariah,  I.  (2019).  Pengukuran  Produktivitas  Lantai  Produksi  Menggunakan  Metode Objective Matrix (Omax). Jurnal Industrial Galuh , 1(1), 16–20.
[8]    Muzaki, A., & Nugroho, R. E. (2021). Productivity Measurement using Objective  Matrix (Omax) Method and Efforts to Improve Ready Mix Concrete Industrial in Batching Plant. Natural Volatiles and Essential Oils , 8(4), 6136–6152.
[9]      Ningrum,  M.  P.  S.,  &  Almahdy,  I.  (2017).  Pengukuran  Produktivitas  dengan  Metode Objective Matrix (Omax) Pada Line Mpr Ii Di Industri Pelapisan Logam. Jurnal PASTI , 12(2), 262–272.
[10]    Putra,  D.  E.,  &  Mursid,  K.  M.  (2021).  Application  Of  Objective  Matrix  (OMAX)  Method  For Measuring  Productivity  Of  Prol  Tape  Processing  In  Ud  Purnama  Jati. Jurnal  Pangan  dan Agroindustri , 9(1), 1–12.
[11]    Setiowati,  R.  (2017).  Analisis  Pengukuran  Produktivitas  Departemen  Produksi  dengan  Metode Objective Matrix (OMAX) Pada CV . Jaya Mandiri. Jurnal Faktor Exacta , 10(3), 199–209.
[12]      Suhardini,  D.,  Pakpahan,  A.  K.,  &  Astuti,  A.  T.  (2016).  Pengukuran  Produktivitas  Lini  Produksi Produk Panel Box PT. Dwimukti Graha Elektrindo Dengan Menggunakan Metode Objective Matrix (Omax) dan Perbaikan Produktivitas. Jurnal Teknik Industri , 6(2), 101–113.
[13]    Supriyadi, & Suryadiredja, A. D. (2020). Pengukuran produktivitas lini produksi gula rafinasi dengan pendekatan Objective Matrix (OMAX). Jurnal Operations Excellence , 12(2), 219–227.
[14]    Wardoyo,  P.  P.,  &  Hadi,  Y.  (2016).  Peningkatan  Produktivitas  UMKM  Menggunakan  Metode Objective Matrix . Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 4(1), 1–8.
[15]   Yosan, R. B., Kholil, M., & Purwanto. (2014). Pengukuran Produktivitas Perusahaan Menggunakan Metode Objective Matrix . Jurnal Seminar Nasional IENACO , 215–223.