Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 25-34 E- ISSN 2503-2933 25

## Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Mahasiswa Universitas IBN Khaldun Bogor
Dahlia Widhyaestoeti, M. Kom* 1 , Novita Br Ginting, M. Kom* 2 , Muhammad Iqbal Alhamdani* 3
123 Universitas Ibn Khaldun Bogor; Jl. K.H. Sholeh Iskandar Raya Km.2, Kedung Badak, Bogor, Jawa Barat Jurusan Teknik Informatika, UIKA, Bogor e-mail: * 1 dahlia@uika-bogor.ac.id, 2 novitawahab@uika-bogor.ac.id,
3 iqbalalhamdani28@gmail.com

## Abstrak
Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor,  memiliki  ataupun  menerima  sponsor  beasiswa  yang digunakan  untuk  membantu  mahasiswanya  dalam  pembiayaan  operasional  Pendidikan. Universitas Ibn Khaldun perlu dibantu dengan Sistem untuk proses pengelolaan data beasiswa, supaya mudah untuk mengambil keputusan dan mudah untuk membuat laporan data penerima beasiswa.  Solusi  yang  akan  diberikan  adalah  membangun  sistem  pendukung  keputusan  untuk rekomendasi pemberian beasiswa bagi mahasiswa dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting  berbasis  web  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor.  Model  pengembangan  sistem menggunakan  Rapid  Application  Development  (RAD).  Didapatkan  mahasiswa  dengan  nama Cahya  Annisa  Fitri  merupakan  alternatif  dengan  ranking  pertama  karena  memiliki  nilai terbesar  yaitu  1,000  dari  8  sampel  mahasiswa  Fakultas  Teknik  dan  Sains.  Berdasarkan  hasil pengujian  Region,  Cyclomatic  Complexity  dan  independent  path.  Hasil  pengujian  sistem dengan menggunakan White-Box telah benar dan tidak memiliki kesalahan baik dari segi logika maupun fungsi.
Kata kunci — Beasiswa, Simple Additive Weighting , White-Box

## Abstract
Ibn Khaldun University Bogor, has or receives scholarship sponsors which are used to help  its  students  in  financing  educational  operations.  Ibn  Khaldun  University  needs  to  be assisted with a system for the scholarship data management process, so that it is easy to make decisions  and  easy  to  create  data  reports  on  scholarship  recipients.  The  solution  that  will  be provided is to build a decision support system for recommendations for granting scholarships to students  by  applying  the  web-based  Simple  Additive  Weighting  method  at  Ibn  Khaldun University, Bogor. The system development model uses Rapid Application Development (RAD). It was found that a student with the name Cahya Annisa Fitri was the alternative with the first ranking  because she  had  the  largest  score,  namely 1,000  from  8  samples  of  students  from the Faculty of Engineering and Science. Based on the results of Region, Cyclomatic Complexity and independent path testing. The results of system testing using White-Box are correct and have no errors in terms of logic or function.
Keywords — Scholarship, Simple Additive Weighting, White-Box
26 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 25-34 E-ISSN 2503-2933
Dahlia, et., al [Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Mahasiswa Universitas IBN Khaldun Bogor]
IJCCS Vol. x, No. x,  July201x :  first_page–end_page

## 1. PENDAHULUAN
niversitas  Ibn  Khaldun  Bogor  atau  disingkat  UIKA  adalah  salah  satu  Universitas  atau Perguruan Tinggi  Islam  Swasta di  Indonesia,  yang  didirikan  oleh  para Tokoh  Ulama  di Bogor dan merupakan Kampus Islam tertua di Kota Bogor. Kampus UIKA terletak di Jl. K.H.  Sholeh  Iskandar  Raya  Km.  2,  Kedung  Badak,  Bogor  16161,  Jawa  Barat.  Pada  awal pendirian,  Universitas  Ibn  Khaldun  memiliki  4  (empat)  fakultas.  Sesuai  dengan  rencana pengembangan  organisasi  dan  tuntutan  kebutuhan  masyarakat,  kini  Universitas  Ibn  Khaldun memiliki  6  (enam)  fakultas  dan  1  (satu)  sekolah  pascasarjana  dengan  22  program  studi. Universitas  Ibn  Khaldun  memiliki  jumlah  mahasiswa  berdasarkan  Status  Aktivitas Mahasiswa(AKM) periode 2020/2021 Sebanyak 5,671 Mahasiswa.
Universitas Ibn Khaldun (UIKA) Bogor, memiliki ataupun menerima sponsor beasiswa yang  digunakan  untuk  membantu  mahasiswanya  dalam  pembiayaan  operasional  Pendidikan. Beasiswa adalah bentuk apresiasi yang diberikan kepada individu untuk melanjutkan pendidikan ke  jenjang  yang  lebih  tinggi[1].  Pemberian  beasiswa  merupakan  program  kerja  yang  ada  di setiap  Universitas  untuk  membantu  pembiayaan  mahasiswa  dalam  menempuh  pendidikan. Pemberian  beasiswa  dilakukan  secara  selektif  sesuai  persyaratan  yang  telah  ditentukan  oleh Universitas salah  satu  contoh  persyaratan  beasiswa  BRI  yaitu  Fotocopy  transkrip  nilai  dengan Indeks Prestasi Kumulatif  (IPK) paling  rendah 3,00, Surat Pernyataan tidak sedang menerima beasiswa dari tempat lain [2]. Oleh karena itu, Universitas Ibn Khaldun perlu dibantu berbasis Sistem  Informasi  untuk  proses  pengelolaan  data  beasiswa,  supaya  mudah  untuk  mengambil keputusan dan mudah untuk membuat laporan data penerima beasiswa.
Dari penelitian (Y. Kusnadi and M. W. Dwiyansyah) untuk bisa mendapatkan beasiswa tersebut,  siswa  harus  memenuhi  kriteria-kriteria  yang  ditetapkan  oleh  SMKN  1  Ciomas. Kriteria-kriteria tersebut antara lain surat keterangan tidak mampu, status anak dalam keluarga, penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orangtua, dan rata-rata nilai raport semester terakhir siswa. Hanya siswa yang memenuhi kriteria-kriteria tersebut yang dapat memperoleh beasiswa. Oleh  karena  jumlah  siswa  yang  mengajukan  beasiswa  banyak,  sedangkan  beasiswa  yang tersedia  jumlahnya  terbatas,  maka  pihak  SMKN  1  Ciomas  membentuk  penyeleksi  penerima beasiswa.  Namun  penyeleksi  tersebut  masih  menggunakan  sistem  manual  yang  dirasa  kurang efektif dan efisien. Sehingga perlu dibangun sebuah sistem yang efektif dan efisien untuk bisa menentukan siswa yang layak mendapatkan beasiswa [3].
Dari  penelitian  (B.  A.  Kartiko)  Suasana  kondusif  dapat  mendukung  proses pembelajaran  dan  penciptaan  prestasi.  Untuk  mewujudkan  semua  itu  perlu  adanya  kerja  sama antara  Guru  dengan  Siswa  agar  mendapatkan  hasil  seleksi  yang  objektif,  tidak  memihak  pada salah satu siswa [4].
Dari  penelitian  (Ismanto,  Edi  Effendi,  Noverta)  Tenaga  Kerja  dengan  kualitas  yang mumpuni sangat dibutuhkan agar meningkatkan produktivitas kerja suatu perusahaan, seseorang yang  mempunyai  kompetensi  dan  keahlian  akan  dapat  meningkatkan  pelayanan  yang  lebih maksimal. Hal ini menyebabkan perusahaan sulit memilih yang menyamai apa yang dibutuhkan dan  ahli  dalam  bidangnya.  sehingga  dalam  memilih  karyawan  baru  dibutuhkan  seleksi  dari calon karyawan yang memenuhi kriteria dan kebutuhan pada perusahaan [5].
Solusi dari masalah yang dihadapi ialah diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan berbasis Web untuk dapat membantu pengambilan keputusan rekomendasi pemberian beasiswa. Untuk  dapat  membantu  pihak  Universitas  dalam  memutuskan  mahasiswa  mana  yang  sesuai persyaratan. Metode yang digunakan untuk menentukan rekomendasi pemberian beasiswa untuk mahasiswa adalah Simple Additive Weighting [2]. Metode Simple Additive Weighting ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam  hal  ini

## U
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 1, Maret 2024, Hal. 25-34 E- ISSN 2503-2933 27
rt and clear, implies research results (First Author)
alternatif yang dimaksud adalah yang berhak menerima beasiswa berdasarkan persyaratan yang ditentukan [6].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  interaktif, yang  membantu  pengambil  keputusan  memanfaatkan  data  dan  model  untuk  menyelesaikan masalah-masalah  yang  tak  terstruktur  dan  semi  terstruktur.  Sebenarnya  definisi  awalnya,  SPK adalah  sistem  berbasis  model  yang  terdiri  dari  prosedur-prosedur  dalam  pemrosesan  data  dan pertimbangannya  untuk  membantu  manajer  dalam  mengambil  keputusan.  Agar  mencapai tujuannya  maka  sistem  tersebut  harus  sederhana,  mudah  untuk  dikontrol,  mudah  beradaptasi, lengkap [7].

## 2.2   Rapid Application Development (RAD)
Rapid  Application  Development (RAD)  atau rapid  prototyping adalah  model  proses pembangunan  perangkat  lunak  yang  tergolong  dalam  teknik  inkremental  (bertingkat). Rapid Application  Development (RAD)  menekankan  pada  siklus  pembangunan  pendek,  singkat,  dan cepat. Waktu yang singkat adalah batasan yang penting untuk model ini. Tahap-tahapan dalam Rapid  Application  Development (RAD)  ada  tiga  fase  dalam  RAD  yaitu  [8] Requirement planning , Design Workshop , Implementation .
1. Requirement Planning Pada tahap ini untuk menganalisis apa saja masalah yang terjadi dan membuat  rencana  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  terjadi  untuk  memenuhi  tujuan dibangunnya sistem. Untuk mencapai tujuan maka dilakukan pengumpulan data - data untuk menunjang kebutuhan sistem yang akan dibuat.
2. Workshop Design Pada tahap ini dilakukan perancangan berbasis Object Oriented Diagram (OOD) dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dari Use case diagram,  Activity  diagram,  Sequence  diagram,  Class  diagram  dan  juga  melakukan perancangan Interface.
3. Implementation  Pada  tahap  ini  dilakukan  penulisan  kode  program  (coding),  proses  ini merupakan  penerjemah  desain  kedalam  Bahasa  yang  dimengerti  komputer.  Bahasa pemrograman  yang  digunakan  adalah  PHP.  Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  sistem, apakah sistem berjalan dengan baik dan tidak menemukan kendala. Adapun uji coba sistem menggunakan metode White box testing [9].

## 2.3   Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting didefinisikan  dengan  istilah  penjumlahan  terbobot. Metode Simple  Additive  Weighting banyak  diolah  untuk  mengambil  keputusan  yang mempunyai banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu  kriteria  keuntungan  (benefit)  dan  kriteria  biaya  (cost)  [10].  Kemudian  ditahapan selanjutnya dibuat perangkingan yang akan memilih alternatif terbaik. Metode Simple Additive Weighting biasa diartikan sebagai sistem penjumlahan yang terbobot [7].
Beberapa  tahapan  untuk  menyelesaikan  kasus  penentuan  penerima  beasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting antara lain:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan jenis kriteria sebagai Cost atau Benefit.
28 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 25-34 E-ISSN 2503-2933
Dahlia, et., al [Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Mahasiswa Universitas IBN Khaldun Bogor]
IJCCS Vol. x, No. x,  July201x :  first_page–end_page
(2)
3. Menentukan nilai bobot (W) pada setiap kriteria yang sudah ditentukan.
4. Menentukan nilai bobot dari setiap himpunan kriteria.
5. Melakukan  pengisian  data  pada  setiap  alternatif  calon  penerima  mahasiswa  yang  ada  yang setelah  itu  dikonversikan  dengan  nilai  bobot  pada  setiap  himpunan  kriteria  yang  telah ditentukan sebelumnya.
6. Melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
7. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  pemeringkatan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
ℎ   ()
ℎ   ( !)
(1)
Dimana  r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut Cj; i=1,2,..., m dan j=1,2,..., n. Keterangan : Max X ij : Nilai terbesar dari setiap kriteria i.
X ij : Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria. Benefit : Jika nilai terbesar adalah terbaik. Cost : Jika nilai terkecil adalah terbaik. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan ru mus sebagai berikut:
" = $ % & '()
Nilai  V i yang  lebih  besar mengindikasikan  bahwa   alternatif   A i lebih terpilih. Keterangan : V i : Rangking untuk setiap alternatif W j : Nilai bobot dari setiap kriteria R ij : Nilai rating kerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar menunjukan bahwa alterlatif A i , lebih terpilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting didefinisikan  dengan  istilah  penjumlahan  terbobot. Metode Simple Additive Weighting banyak diolah untuk mengambil keputusan yang mempunyai banyak  atribut.  Metode Simple  Additive  Weighting mengenal  adanya  2  (dua)  atribut  yaitu kriteria  keuntungan  (benefit)  dan  kriteria  biaya  (cost) [10].  Berikut  adalah  contoh  perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting .
1. Data Kriteria dan Bobot
Menentukan  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk rekomendasi pemberian beasiswa. Data kriteria dan bobot ditunjukan pada Tabel 1.
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 1, Maret 2024, Hal. 25-34 E- ISSN 2503-2933 29
rt and clear, implies research results (First Author)
Tabel 1. Kriteria dan Bobot
Jika dibuat dalam bentuk matriks maka diperoleh matriks w sebagai berikut: w = Nilai bobot dari setiap kriteria
w =  [0.3  0.05  0.05  0.05  0.15  0.2  0.2] 2. Nilai Kondisi Pemberian nilai kondisi dari masing-masing kriteria ditunjukan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Kondisi Kode Kriteria Kondisi Nilai Crips K1 IPK Saat Ini IPK Saat Ini K2 Ada 1 Tidak ada 0 K3 Ada 1 Tidak ada 0 K4 Ada 1 Tidak ada 0 K5 Ada 1 Tidak ada 0 K6 Ada 1 Tidak ada 0 K7 Ada 1 Tidak ada 0
3. Data Alternatif
Data  alternatif  berupa  data  mahasiswa  yang  mengajukan  beasiswa,  data  alternatif  dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Alternatif Menggunakan Sistem Kode Alternatif Nama Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 A1 Agil Munawar 3,55 ADA ADA ADA ADA Layak ADA A2 Rizki Kristia Akmal  3,74 ADA ADA ADA ADA Layak ADA A3 Cahya Annisa Fitri 3,96 ADA ADA ADA ADA Layak ADA A4 Hasan Santosa 3,85 ADA ADA ADA ADA Layak ADA A5 Raden Muhammad Parhan Ruswendi 3,60 ADA ADA ADA ADA Layak ADA Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot K1 Transkrip nilai dengan Indeks Prestasi Kumulatif  (IPK) paling  rendah 3,00 30(0,3) K2 Fotocopy Kartu Tanda Penduduk (KTP) 5(0,05) K3 Fotocopy Kartu Keluarga (KK) 5(0,05) K4 Fotocopy Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) 5(0,05) K5 Fotocopy Sertifikat Ta’aruf 15(0,15) K6 Surat keterangan layak mendapatkan beasiswa dari kelurahan 20(0,2) K7 Surat Pernyataan tidak sedang menerima beasiswa dari tempat lain 20(0,2)
30 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 25-34 E-ISSN 2503-2933
Dahlia, et., al [Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Mahasiswa Universitas IBN Khaldun Bogor]
IJCCS Vol. x, No. x,  July201x :  first_page–end_page
A6 Muhammad Daffan Alfarizi 3,83 ADA ADA ADA ADA Layak ADA A7 Surya Nur Permadi 3,48 ADA ADA ADA ADA Layak ADA A8 Muhammad Efriza Pandia 3,79 ADA ADA ADA ADA Layak ADA
4. Proses Normalisasi Menggunakan Sistem
Proses  normalisasi  dilakukan  berdasarkan persamaan yang  disesuaikan  dengan jenis  atribut (atribut cost ataupun benefit ) sehingga mendapatkan hasil matriks ternormalisasi yang dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Proses Normalisasi Menggunakan Sistem No  Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 1 A1 0,896 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 2 A2 0,944 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 3 A3 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 4 A4 0,972 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 5 A5 0,909 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 6 A6 0,967 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 7 A7 0,879 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 8 A8 0,957 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
5. Menghitung Nilai Preferensi (V i )
V1 = (0,3 x 0,896) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2
x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,969
V2 = (0,3 x 0,944) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2
x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,983
V3 = (0,3 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2
x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 1,000
V4 = (0,3 x 0,972) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2
x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,992
V5 = (0,3 x 0,909) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2
x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,973
V6 =  (0,3 x 0,967) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) +
(0,2 x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,990
V7 = (0,3 x 0,879) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2
x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,964
V8 = (0,3 x 0,957) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,05 x 1,000) + (0,15 x 1,000) + (0,2 x 1,000) + (0,2 x 1,000)= 0,987
Dari  hasil  perhitungan  Vi  dari  setiap  alternatif,  maka  dapat  dibuat  tabel  rekomendasi untuk penerima beasiswa. Tabel rekomendasi dapat dilihat pada Tabel 5.
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 1, Maret 2024, Hal. 25-34 E- ISSN 2503-2933 31
rt and clear, implies research results (First Author)
Tabel 5. Ranking Rekomendasi Alternatif (Vi) Nama Mahasiswa Nilai Ranking Rekomendasi V3 Cahya Annisa Fitri 1,000 1 V4 Hasan Santosa 0,992 2 V6 Muhammad Daffan Alfarizi 0,990 3 V8 Muhammad Efriza Pandia 0,987 4 V2 Rizki Kristia Akmal 0,983 5 V5 Raden Muhammad Parhan Ruswendi 0,973 6 V1 Agil Munawar 0,969 7 V7 Surya Nur Permadi 0,964 8
Pada  Tabel  5  ditampilkan  data  ranking  sesuai  dengan  besarnya  nilai  yang  didapatkan. Alternatif  V3  dengan  nama  Cahya  Annisa  Fitri  merupakan  alternatif  dengan  ranking  pertama karena memiliki nilai terbesar yaitu 1,000.
32 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 25-34 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, No. x,  July201x :  first_page–end_page
Gambar 1. Halaman Proses Simple Additive Weighting

## 4. KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  Penerapan  Metode Simple  Additive Weighting untuk  rekomendasi  pemberian  beasiswa  bagi  mahasiswa  Universitas  Ibn  Khaldun Bogor  dibangun  dengan  menggunakan  Bahasa  pemrograman  PHP  dan  basis  data  MySQL. Sistem  akan  memproses  data  mahasiswa  yang  sudah  lengkap  dan  sesuai  dengan  persyaratan yang  ditentukan  oleh  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor.  Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan  adalah Rapid  Application  Development (RAD).  Pengelolaan  atau  pemrosesan  data beasiswa menjadi terakumulasi menggunakan database secara optimal sehingga mempermudah dalam  pemrosesan  data.  Dari  perhitungan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting didapatkan mahasiswa Cahya Annisa Fitri dengan ranking pertama dan memperoleh nilai 1,000.
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 1, Maret 2024, Hal. 25-34 E- ISSN 2503-2933 33
rt and clear, implies research results (First Author)
5. SARAN
Penulisan  Skripsi  ini  tentu  terdapat  banyak  kekurangan  yang  mungkin  dapat disempurnakan lagi pada penelitian-penelitian berikutnya.
1. Pada  penelitian  selanjutnya,  dapat  dicari  tingkat  akurasi  pada  perhitungan  menggunakan metode seperti Technique    for Others reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), maupun Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Kemudian  dapat  dilakukan  perbandingan hasil  antara  beberapa  metode  tersebut,  sehingga  metode  terbaik  dapat  diimplementasikan dalam  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  khususnya  pada  pemberian beasiswa di Universitas Ibn Khaldun Bogor.
2. Sistem ini hanya menggunakan satu beasiswa saja yaitu BRI. Sedangkan beasiswa yang ada di Universitas Ibn Khaldun Bogor memiliki banyak sponsor beasiswa yang ditawarkan, jadi agar kiranya menambah lebih banyak menambah sponsor beasiswa yang dimiliki.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Alhamdulillahirabbil’alamin,  dengan  memanjatkan  segala  puji  dan  syukur  kehadirat Allah  Subhanahuwa  Ta’ala  yang  maha  pengasih,  dan  penyayang.  Karena  atas  rahmat  dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan tugas akhir dengan baik. Shalawat serta salam tak lupa selalu tercurah limpahkan kepada junjungan alam Rasulullah Muhammad SAW beserta  seluruh  keluaga,  sahabat,  dan  pengikutnya.  Laporan  tugas  akhir  yang  berjudul “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Mahasiswa Universitas Ibn Khaldun Bogor”.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Giovano, “Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerima  Beasiswa Peningkatan  Prestasi  Akademik  di  Universitas  Tarumanagara,” pp.  161–164,  2013, [Online]. Available: https://www.bi.go.id/spkui.
[2] A.  Faiz, “Pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Seleksi  Penerimaan Beasiswa  Dengan  Metode  Saw  dan  Topsis:  Studi  Kasus  Universitas  Muhammadiyah Tangerang,” JIKA  (Jurnal  Inform. ,  Vol.  4,  No.  1,  p.  49,  2020,  doi: 10.31000/jika.v4i1.2424.
[3] Y.  Kusnadi  and M. W.  Dwiyansyah, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penerimaan Beasiswa  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  SMKN  1  Ciomas Kabupaten Bogor,” J. Teknol. Inform. dan Komput. MH Thamrin , Vol. 6, No. 1, pp. 120– 131, 2020.
[4] B.  A.  Kartiko, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima  Beasiswa  Dengan Metode Simple Additive Weighting di SMPN 19 Tangerang,” JIKA (Jurnal Inform. , Vol. 5, No. 1, p. 41, 2021, doi: 10.31000/jika.v5i1.3662.
[5] E.  Ismanto  and  N.  Effendi, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , Vol.
34 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 25-34 E-ISSN 2503-2933
Dahlia, et., al [Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Mahasiswa Universitas IBN Khaldun Bogor]
IJCCS Vol. x, No. x,  July201x :  first_page–end_page
3, No. 1, p. 1, 2017, doi: 10.33372/stn.v3i1.208.
[6] L.  Mazia,  L.  A.  Utami,  M.  B.  Himawan,  A.  D  Lestari, “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Simple Additve Weighting (SAW) pada PT. Ponny Ekspress Suksestama Jakarta,” IJIS-Indonesia J. Inf. Syst. , Vol. 4, No. April, pp. 69–76, 2019.
[7] A.  Wanto et  al. , Sistem  Pendukung  Keputusan: Metode  \&  Implementasi .  Yayasan  Kita Menulis, 2020.
[8] R.  Habibi,  Roni  and  Aprilian, Tutorial  dan  Penjelasan  Aplikasi  E-Office  Berbasis  Web Menggunakan Metode RAD , Vol. 1. Kreatif, 2020.
[9] D.  Setiawan  Putra  and  A.  Fauzijah, “Perancangan  Aplikasi  Presensi  Dosen  Realtime Dengan  Metode  Rapid  Application  Development  (RAD)  Menggunakan  Fingerprint Berbasis  Web,”  J.  Inform.  J.  Pengemb.  IT ,  Vol.  3,  No.  2,  pp.  167–171,  2018,  doi: 10.30591/jpit.v3i2.836.
[10]  P.  Agustina  Heryati,  A.  Taqwa  Martadinata,  Rezki  Syahputra  Metode,  S.  Additive,  and W.  SAW, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerimaan  Dosen,”  Penerapan Metod.  SAW  pada  SPK  Penentuan  Penerimaan  Dosen  Baru ,  Vol.  6,  No.  1,  pp.  80–90, 2021.