## Original Article
e-ISSN: 2581-0545 - https://journal.itera.ac.id/index.php/jsat/
Copyright © 2020 Journal of Science and Applicative Technology. Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Licence . Any  further distribution of this work must maintain attribution to  the author(s) and the  title of the work, journal citation and DOI. Published under licence by Journal of Science and Aplicative Technology  (JSAT).
Received 2nd February 2020 Accepted 3rd September 2020 Published 20nd December 2020
DOI: 10.35472/jsat.v4i2.256

## Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Perencanaan Rehabilitasi Hutan Mangrove di Kecamatan Punduh Pedada, Lampung
Mohammad Ashari Dwiputra *a , Adib Mustofa a , Budhi Agung Prasetyo a
a Program Studi Sains Lingkungan Kelautan, Jurusan Sains, Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan 35365
* Corresponding E-mail: mohammad.dwiputra@sll.itera.ac.id
Abstract: Mangrove  forests  are  one  of  the  coastal  ecosystems  that  are  under  pressure  due  to  antrophogenic  activities, including  land  conversions  to  fishponds  or  aquaculture.  On  the  other  hand,  the  needs  for  seafood  products  from  these aquaculture  activities  tend  to  increase  annually.  These  situations  become  paradoxes  that  are  often  encountered  within aquaculture management in Indonesia. Punduh Pidada Subdistrict is one of the areas in Pesawaran Regency, Lampung, that severely suffered from mangrove forest conversion into fishponds. The purposes of this study were to identify the trends in mangrove cover changes over 30 years and to design a mangrove rehabilitation plan in Punduh Pidada Subdistrict. This study used a time-series data of Landsat satellite imagery over 30 years, from 1989 to 2019. The results showed a significant decrease in the mangrove cover areas over 30 years at 83.34 Ha with an average mangrove cover losses at 30.5%. Three zones that are suitable for mangrove rehabilitation plan was then choosen based on the levels of mangrove loss areas, namely first priority rehabilitation plan covering zone 1 (1.7 Ha) and zone 2 (1.5 ha) and the second priority rehabilitation plan covering zone 3 (7.5 Ha).  With a planting distance of 1 x 2 meter, the total of seeds needed for the rehabilitation planning are 8,500 seeds for zone 1, 7,500 seeds for zone 2, and 27,500 seeds for zone 3.
Keywords: fishponds, geographic information system, landsat, mangrove, land rehabilitation
Abstrak: Hutan mangrove merupakan salah satu sumberdaya di wilayah pesisir yang banyak memperoleh    tekanan khususnya kegiatan konversi menjadi tambak. Disisi lain kebutuhan terhadap kebutuhan pangan yang bersumber dari produk perikanan terus  mengalami  peningkatan  tiap  tahunnya.  Kedua  hal  ini  menjadi  paradoks  yang  sering  ditemui  dalam  permasalahan pengelolaan  perikanan  budidaya  di  Indonesia.  Kecamatan  Punduh  Pedada  merupakan  daerah  yang  banyak  melakukan pengalihfungsian hutan mangrove menjadi lahan tambak. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tren  perubahan  luas  hutan  mangrove  selama  30  tahun  dan  melakukan  perencanaan  rehabilitasi  kawasan  hutan mangrove di Kecamatan Punduh Pedada. Penelitian ini menggunakan data citra satelit Landsat time series selama 30 tahun  dimulai  dari  tahun  1989-2019.  Hasil  analisis  perubahan  kondisi  hutan  mangrove  menunjukkan  telah  terjadi penurunan luasan yang sangat signifikan dalam kurun waktu 30 tahun yaitu sebanyak 83,34 Ha dengan rata-rata laju kerusakan sebesar 30,5 %. Berdasarkan data kerusakan diperoleh 3 zona yang layak untuk direhabilitasi yaitu prioritas pertama  terdapat  di  zona  1  dengan  luas  1,7 Ha,  zona 2  dengan  luas  1,5 Ha dan  prioritas kedua terdapat di zona  3 dengan luas 7,5 Ha. Jumlah kebutuhan bibit dengan jarak tanam 1x2 m di zona 1 sebanyak 8.500 bibit, zona 2 sebanyak 7.500 bibit dan zona 3 sebanyak 27.500 bibit.
Kata Kunci : sistem informasi geografis, landsat, mangrove, rehabilitasi lahan, tambak

## Pendahuluan
Ekosistem  hutan  mangrove  merupakan  komunitas vegetasi  pantai  tropis,  yang  didominasi  oleh  beberapa spesies  pohon  mangrove  yang  mampu  tumbuh  dan berkembang pada daerah pasang-surut pantai berlumpur [1] .  Komponen  fauna  didominasi  oleh kelompok  avertebrata  yang  hidup  dalam  ekosistem
mangrove, namun sebagian kecil dari biota tersebut juga hidup di ekosistem sekitar perairan mangrove [2] .
Menurut  Onrizal [3] luas  hutan  mangrove  di  dunia mencapai 16.530.000 ha yang tersebar di Asia sebanyak 7.441.00 ha, Afrika 3.258.00 ha dan Amerika 5.831.000 ha.  Indonesia  memiliki  luas  hutan  mangrove  sebesar 3.735.250 Ha, sehingga demikian luas hutan mangrove
Open Access
Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Perencanaan Rehabilitasi Hutan Mangrove di Kecamatan Punduh Pedada, Lampung
di  Indonesia  sebanyak  50% dari total  luas  mangrove di Asia dan sebanyak 25% dari luas hutan mangrove dunia [4] dalam [3] . Luas hutan mangrove di Indonesia terus mengalami  penurunan  dari  tahun  1980  sebanyak 4.200.000  Ha  menjadi  2.900.000  Ha  pada  tahun  2005 [5] .
Konversi/alih  fungsi  lahan  yang  umumnya  dijadikan lahan pertambakan, penebangan kayu (eksploitasi) dan kesalahan  manajemen  merupakan  beberapa  faktor utama  penyebab  kerusakan  kawasan  pesisir  sebagai akibat dari ulah manusia ( antropogenik ) [6] .
Kawasan  perairan  Teluk  Lampung  merupakan  zona pemanfatan  sumberdaya  hayati  laut  yang  banyak dimanfaatkan oleh masyarakat sekitar dalam pemenuhan kebutuhan sendiri (sub sisten) dan sebagai mata pencaharian. Secara umum, komoditas perikanan yang  dihasilkan  dari  kawasan  teluk  ini  berasal  dari kegiatan  perikanan  budidaya  (tambak,  keramba  jaring apung) dan perikanan tangkap [7] .
Semakin  meningkatnya  kebutuhan  akan  komoditas perikanan  yang  bersumber  dari  kegiatan  budidaya menjadi salah satu faktor yang memicu kerusakan hutan mangrove  di  Kecamatan  Punduh  Pedada.  Hal  ini berdasarkan  studi  pendahuluan  pada  penelitian  ini menunjukkan perubahan kondisi penutupan lahan yang diperoleh  dari  hasil  penafsiran  citra  google  tahun perekaman  2019.  Hasil  penafsiran  secara  visual menunjukkan dibeberapa lokasi telah terjadi perubahan penutupan  lahan  yang  dahulu  merupakan  area  hutan mangrove  kini  berubah  menjadi  tambak.  Berdasarkan hal  tersebut,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  tren  perubahan  luas  hutan  mangrove selama  30  tahun  dan    melakukan  perencanaan rehabilitasi  kawasan  hutan  mangrove  di  Kecamatan Punduh Pedada.

## Metode

## 2.1. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  sepanjang  pesisir  Kecamatan Punduh  Pedada  dengan  pemilihan  stasiun  pengamatan terhadap konsentrasi ekosistem mangrove yang tersebar di setiap  lokasi  dan  dilaksanakan  pada  Juni  hingga  Agustus 2019 dengan luas area penelitian sebesar 930 Ha. Peta lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian

## 2.2. Tahapan penelitian
Penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan dan mengolah data sekunder sebagai tahap awal yang selanjutnya dijadikan sebagai  bahan  orientasi  dilapangan  untuk  validasi  objek hutan  mangrove  serta  kondisi  eksisting.  Setelah  kegiatan survey lapangan dilakukan maka langkah selanjutnya adalah membandingkan  hasil  interpretasi  data  sekunder  tersebut dengan  data  survey  lapangan  sebagai  dasar  penentuan dalam  kegiatan  rehabilitasi.  Berikut  disajikan Gambar  2 diagram alir penelitian.
Copyright © 2020 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 4 (2), 2020, pp. 67-74 | 69 Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia

## 2.3. Jenis Data dan Alat Penelitian
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  data sekunder  dan  data  primer.  Data  sekunder  diakses  melalui website  USGS  yang  terdiri  dari  citra  satelit  Landsat  5  TM akuisisi  tahun  1989,  data  citra  satelit  Landsat  7  TM/ETM+ akuisisi tahun 2004 dan data citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS akuisisi  tahun  2019  yang  ketiganya  merupakan  citra  satelit resolusi menengah 30 x 30 meter. Penggunaan tiga data time series  ini  berdasarkan  hasil  observasi  citra  satelit,  dimana diperoleh perubahan ekosistem mangrove dilokasi penelitian sangat signifikan.
Data primer berupa data yang diperoleh dilapangan dengan cara  pengamatan  langsung  terhadap  objek  kenampakan. Objek  kenampakan  ini  kemudian  dijadikan  data  validasi ( ground truth ) terhadap data hasil klasifikasi citra satelit. Alat penelitian  yang  digunakan  yaitu  GPS  Garmin  sebagai orientasi terhadap titik validasi dan kapal dengan ukuran ± 3 GT untuk mobilisasi kegiatan diperairan.

## Koreksi Radiometrik
Tahapan selanjutnya adalah melakukan koreksi radiometrik yang bertujuan memperbaiki kualitas piksel yang disebabkan oleh  faktor  gangguan  atmosfer,  hamburan  objek  dan hamburan awan ( haze ) sebagai sumber kesalahan utama [8] .
Selain  itu,  fungsi  dari  koreksi  radiometrik  adalah  untuk mengubah nilai digital number menjadi nilai reflektansi pada citra satelit agar diperoleh hasil mendekati nilai obyek yang sebenarnya  dipermukaan  bumi [9] .  Data  citra  satelit dikoreksi  radiometrik  dengan  menggunakan  metode Gain and  Offset untuk  mengkonversi Digital  Number ke TOA Reflectance dengan persamaan berdasarkan USGS [10] .
ρλ′ = MρQcal + Aρ
Dimana :
ρλ = TOA reflektansi, tanpa koreksi untuk sudut  matahari
Mρ = REFLECTANCE_MULT_BAND_x , di mana x adalah nomor Band
Aρ = REFLECTANCE_ADD_BAND_x , di mana x adalah nomor Band
Qcal = Nilai digital number ( DN )
Refrektansi TOA dengan koreksi terhadap sudut matahari
𝜌𝜆  = 𝜌𝜆′ cos(𝜃 𝑆𝑍 ) = 𝜌𝜆′ sin(𝜃 𝑆𝐸 )
Dimana :
𝜌𝜆 =  Reflektasi TOA
𝜃 SE =  Sudut Elevasi Matahari
𝜃 SZ = Sudut Zenith; 𝜃 𝑆𝑍 = 90° - 𝜃 𝑆𝐸

## Komposit Band
Komposit  band  diperlukan  untuk  mengidentifikasi  batas antara  vegetasi  mangrove  dan  non  mangrove.  Penentuan batas  didasarkan  pada  kisaran  spektrum  tampak  dan inframerah-dekat [11] .  Kombinasi  band  yang  digunakan mengidentifikasi mangrove pada  citra satelit Landsat 5 TM yaitu kombinasi saluran 453 [12] . Kombinasi 453 untuk citra satelit  Landsat  7  TM  [13]  dan  kombinasi  573  untuk  citra satelit Landsat 8 OLI [14] .

## Cropping Data
Data citra satelit yang telah diketahui batas antara mangrove dan  non  mangrove  kemudian  dilakukan  proses  deliniasi dengan  metode  digitasi.  Hasil  dari  digitasi  berupa  vektor digunakan  untuk cropping data  citra  satelit  agar  diperoleh data  konsentrasi  area  mangrove.  Fungsi  dari  dilakukannya cropping data  agar  lebih  memudahkan  dalam  tahapan analisis selanjutnya.

## Klasifikasi Supervised
Konsentrasi  area  mangrove  yang  diperoleh  dari  hasil cropping  data,  selanjutnya  dilakukan  proses  klasifikasi. Dalam  proses  klasifikasi supervised diperlukan  data  yang berasal  dari  sampling  lapangan  yang  akan  divalidasikan dengan  training  area  yang  telah  dibuat  sebelumnya [15] . Metode klasifikasi yang digunakan yaitu metode Maximum Likelihood Classification yang menetapkan nilai piksel dalam satu kelas berdasarkan jarak yang dibobotkan pada matriks kovarian  dan  peluang  suatu  piksel  masuk  dalam  kelas tersebut [16] dalam [5] .

## Transformasi NDVI
Transformasi  NDVI  merupakan  bentuk  model  transformasi yang paling baik dan sering digunakan untuk menilai kondisi ekosistem  mangrove,  hal  ini  disebabkan  oleh  indeks  NDVI berfokus pada kanopi maka akan memberi nilai digital yang semakin  besar [17] .  Metode  penentuan  nilai  kerapatan vegetasi  mangrove  menggunakan  rasio  kanal  inframerah dekat dan kanal merah [18] dalam [19] dengan formula:
𝑁𝐷𝑉𝐼 = (𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑁𝐼𝑅  − 𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑅𝑒𝑑)
(𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑁𝐼𝑅 + 𝐵𝑎𝑛𝑑 𝑅𝑒𝑑)
(1) (3) (2)
Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Perencanaan Rehabilitasi Hutan Mangrove di Kecamatan Punduh Pedada, Lampung
Dimana : NDVI = Normalized  Difference  Vegetation Index Band NIR =  Band 4 Citra Landsat 5,7 ; Band 5
citra  Landsat 8 Band Red =  Band 3 Citra Landsat 5 dan 7 ; Band 4 citra Landsat 8
Transformasi NDVI akan menghasilkan nilai antara -1 hingga +1. Nilai NDVI antara +0,1 hingga +0,7 dianggap sebagai kelas vegetasi dan nilai yang lebih dari +0,7 menunjukkan kondisi vegetasi  yang  sehat [20] dalam [19] .  Menurut  KLHK [21] lokasi yang layak untuk rehabilitasi jika nilai NDVI berkisar -1 hingga  +0,43  dan  wilayah  yang  kondisi  vegetasinya  telah terbuka.
Tahapan selanjutnya adalah pengkelasan terhadap nilai NDVI yang diperoleh dengan dengan menggunakan rumus sebagai berikut [22] :
KL= xt-xr k
Dimana :
Pengkelasan  dilakukan  sebanyak  tiga  kelas  yaitu  kelas vegetasi jarang, vegetasi sedang dan vegetasi lebat [23] .
NDVI  - 1.00  - 0.32  = vegetasi jarang/tidak bervegetasi NDVI     0.33 -  0.4   = vegetasi sedang NDVI     0.43 - 1.00  = vegetasi lebat

## Perencanaan Rehabilitasi
Kawasan  hutan  mangrove  yang  akan  direhabilitasi menggunakan  data  hasil  analisis  perubahan  luas  hutan mangrove yang banyak mengalami kerusakan. Menurut KKP [24] kegiatan  perencanaan  rehabilitasi  terdiri  dari  tiga tahapan penting, yang pertama adalah identifikasi penyebab kerusakan,  kedua  identifikasi  tingkat  kerusakan  dan  yang ketiga adalah penyusunan rencana rehabilitasi.
Calon  lokasi  rehabilitasi  dituangkan  kedalam  peta  dengan skala  minimal  1:5.000  dengan  pemberian  koordinat  lokasi rehabilitasi.  Selain  itu  diperlukan  dokumen  yang  memuat kesesuaian antara calon  lokasi rehabilitasi dengan dokumen yang  telah  dibuat  oleh  daerah  seperti  dokumen  Rencana
Zonasi  Wilayah  Pesisir  dan  Pulau-Pulau  Kecil    (RZWP3K) Provinsi  atau Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Nasional, Provinsi, Kabupaten/Kota dan calon lokasi rehabilitasi bukan merupakan kawasan hutan/konservasi [24] .
Tahapan penanaman sebaiknya memperhatikan aspek status kepemilikan lahan dan rencana pembangunan kedepan pada kawasan yang dipilih. Diperlukan adanya koordinasi dengan pemerintah  desa  agar  tidak  menimbulkan  konflik dikemudian hari.  Kesesuaian antara jenis tanaman dengan substrat menjadi tolak ukur dalam keberhasilan penanaman. Jenis Rhizophora sp, Ceriops sp , dan Bruguiera sp menyukai substrat berlumpur. Untuk jenis Sonneratia sp dan Avicennia sp hidup pada substrat pasir berlumpur [6] .
Dalam  pelaksanaan  penanaman  menggunakan  jarak  tanam ideal  antar  tanaman  adalah  1x1  m  atau  1x2  dengan menggunakan rumus umum perhitungan jumlah kebutuhan bibit mangrove.
Kebutuhan bibit  = Luas Lahan (m 2 ) Jarak Tanam

## Hasil dan Pembahasan

## Tren Jumlah Luasan dan Tingkat Kerapatan
Ekosistem  mangrove  di  Kecamatan  Punduh  Pedada  dalam kurun  waktu  30  tahun  menunjukkan  penurunan  jumlah luasan dan tingkat kerapatan vegetasi. Pada tahun 1989 luas hutan  mangrove  sebesar  190,80  Ha,  tahun  2004  sebesar 120,96 Ha dan tahun 2019 sebesar 107,46 Ha. Rentang tahun 1989-2004  diperoleh  jumlah  hutan  mangrove  yang  hilang sebesar 69,84 Ha dengan laju kerusakan 36,6%. Tahun 2004- 2019 diperoleh jumlah hutan mangrove yang hilang sebesar 13,50  Ha  dengan  laju  kerusakan  11,2%  dan  luas  hutan mangrove yang hilang selama 30 tahun dari tahun 1989-2019 sebesar 83,34 Ha dengan laju kerusakan 43,7% (ditunjukkan pada Tabel  1 ).  Berdasarkan  analisis  data  citra  satelit diperoleh  bahwa  besarnya  pengurangan  jumlah  luas  hutan mangrove banyak disebabkan oleh aktivitas manusia dengan melakukan konversi lahan menjadi tambak. Kondisi ini sesuai dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh [25] yang menyatakan bahwa pembukaan lahan tambak secara masif dilakukan  pada  tahun  1977-1990  disebabkan  oleh membaiknya harga udang dipasaran dunia dan kelembaman dalam  organisasi  pemerintah  dalam  pemberian  ijin pembukaan  tambak  udang  tradisional  dengan  menebang mangrove.
KL
=  Kelas interval xt =  Nilai tertinggi xr =  Nilai terendah k =  Kelas yang diinginkan (4) (5)
Copyright © 2020 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 4 (2), 2020, pp. 67-74 | 71 Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
Tabel  1. Kondisi Hutan Mangrove Kecamatan Punduh Pedada
Kelas Kerapatan Tahun (Ha) Tren Perubahan 198 9 200 4 201 9 1989- 2004 2004- 2019 1989- 2019 Jarang/tidak bervegetasi 12,5 1 15,1 2 8,82 +2,61 -6,30 -3,69 Sedang 39,0 6 37,1 7 59,2 2 -70,56 -29,25 -99,81 Lebat 139, 23 68,6 7 39,4 2 -1,89 +22,05 +20,16 TOTAL 190, 8 120, 96 107, 46 -69,84 -13,50 -83,34
* (-) Luasan berkurang (+)Luasan bertambah
Pembagian zona tiap kelas kerapatan dibagi menjadi 3 zona yang  terdiri  zona  1,  zona  2,  zona  3A  dan  zona  3B  yang ditunjukkan pada gambar 2 memperlihatkan bahwa kondisi kerapatan yang dahulu merupakan daerah dengan kerapatan lebat berubah menjadi kerapatan sedang dan jarang hingga hilangnya beberapa kawasan hutan mangrove tersebut. Hal tersebut sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Dwiputra [15] pada kawasan hutan mangrove yang terdapat di  Teluk  Kulisusu.  Kawasan  hutan  mangrove  yang  terus menerus  mendapat  tekanan  berupa  kegiatan  deforestasi akan  memperlihatkan  penurunan  jumlah  luasan  dan perubahan kualitas kelas kerapatan.
Zona 1 dan 2 yang ditunjukkan pada gambar  3, merupakan area yang paling banyak mengalami kerusakan dalam kurun waktu 30 tahun. Luas zona 1 pada tahun 1989 sebesar 11,88 Ha,  namun  pada  tahun  2019  mengalami  pengurangan  luas sebanyak 10 Ha dengan jumlah hutan mangrove yang tersisa sebesar 1,8 Ha atau  laju kerusakan dalam 30 tahun  sekitar 84,2%.
Zona 2 merupakan zona dengan kondisi terparah dengan laju kerusakan  100%,  hal  ini  berdasarkan  data  yang  diperoleh bahwa pada tahun 1989 luas hutan mangrove pada zona ini sebesar 6,6 Ha hingga pada tahun 2019 di zona 2 sudah tidak ditemukan lagi kawasan hutan mangrove.
Zona 3A dan 3B dalam kurun waktu 30 tahun mengalami laju kerusakan  sebesar  49,9  %  dengan  luas  hutan  mangrove tahun 1989 sebesar  94,32 Ha hingga pada tahun 2019 luas hutan mangrove yang tersisa sebanyak 47,07 Ha.
Perubahan drastis  pada  ketiga  zona  ini banyak dipengaruhi oleh pembukaan lahan tambak dengan menerapkan praktek tebang habis yang tidak menyisakan area  hutan mangrove. Pada tahun 1989 luas tambak pada ketiga  zona sebesar 9,3 Ha  namun  pada  tahun  2019  diperoleh  peningkatan  jumlah
yang  signifikan  terhadap  luasan  tambak  sebesar  35  Ha. Pembukaan  tambak  yang  tidak  menyisakan  area  hutan mangrove dapat menyebabkan abrasi pantai dan berdampak pada  perubahan  garis  pantai  yang  mengancam  kerusakan pemukiman, infrastruktur hingga intrusi garam.
Perbedaan ditujukkan pada zona 4 dimana tidak mengalami kerusakan  secara  terus  menerus  selama  30  tahun.  Pada tahun 1989 hingga 2004 diperoleh penurunan luasan sebesar 21,60  Ha  atau  sekitar  77%,  namun  pada  tahun  2004-2019 terjadi  peningkatan  luasan  sebesar  16,29  Ha.  Tidak terjadinya  penurunan  luasan secara  terus  menerus  di  zona ini  kemungkinan  disebabkan  oleh  terhentinya  kegiatan penebangan  hutan  mangrove,  karena  secara  alami  hutan mangrove  yang  rusak  dapat  pulih  jika  kegiatan  deforestasi dihentikan.

## Gambar 3. Tren Perubahan Kondisi Hutan Mangrove di Kecamatan Punduh Pedada

## Perencanaan Rehabilitasi Kawasan Hutan Mangrove

## Plotting Area
Plotting area rehabilitasi pada penelitian ini mengkhususkan pada  zona  yang  banyak  mengalami  kerusakan  hutan mangrove  selama  30  tahun.    Dalam  penyusunan  tersebut memperhatikan peta RZWP3K provinsi Lampung dan status kepemilikan  lahan/penguasaan  lahan.  Gambaran  peta RZWP3K Provinsi Lampung diperoleh bahwa kawasan pesisir Kecamatan  Punduh  Pedada  merupakan  zona  perikanan budidaya  dan  bukan  kawasan  hutan/konservasi  sehingga dapat dilakukan kegiatan rehabilitasi mangrove.
Selain  itu  dalam  plottiing  area  dilakukan  pada  daerah intertidal yang dimana daerah ini masih mendapat pengaruh rata-rata  pasang  tertinggi  hingga  rata-rata  surut  terendah. Pada  perencanaan  ini  tidak  dilakukan  plotting  hingga
Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Perencanaan Rehabilitasi Hutan Mangrove di Kecamatan Punduh Pedada, Lampung
kawasan  supratidal  dikarenakan  kawasan  ini  merupakan kawasan  tambak  dengan  status  kepemilikan  lahan  dan penguasaan lahan milik perseorangan maupun perusahaan.
Hasil plotting area rencana kawasan rehabilitasi terdiri dari 3 zona  dengan  ketebalan  mangrove  masing-masing  zona adalah 25 meter. Justifikasi penggunaan ketebalan 25 meter diasumsikan berdasarkan oleh kondisi kesesuaian kedalaman dan bentuk geomorfologi pantai di lokasi calon rehabilitasi. Berdasarkan  hal  tersebut  diperoleh  luas  plotting  zona  1,  2, 3A dan 3B secara berturut-turut sebesar 1,7 Ha, 1,5 Ha , 3,5 Ha  dan  2,0  Ha.  Rencana  kawasan  rehabilitasi  hutan mangrove  di  Kecamatan  Punduh  Pedada  disajikan  pada Gambar 3 .
Gambar 4. Peta Kondisi Eksisting Tambak dan Rencana Kawasan Rehabilitasi Hutan Mangrove Kecamatan Punduh Pedada
Zona  1  dan  zona  2  merupakan  kawasan  prioritas  pertama untuk  segera  dilakukan  kegiatan  rehabilitasi.  Hal  ini berdasarkan pada kondisi terkini pada kedua zona tersebut yang  banyak  mengalami  kerusakan  secara  masif.  Zona  3  A dan  zona  3B  merupakan  kawasan  dengan  prioritas  kedua untuk  dilakukan  kegiatan  rehabilitasi  karena  melihat kondisinya yang tidak separah pada zona 1 dan zona 2.

## Koordinat Lokasi Rehabilitasi
Penetapan  batas  koordinat  tiap  zona  akan  memudahkan dalam  melakukan  proses  penanaman  mangrove.  Batas koordinat lokasi rehabilitasi mencakup batas terluar kearah laut  dan  batas  terluar  kearah  darat.  Zona  1  dan  2  meliputi Desa Sukarame, zona 3A terletak di Desa Kota Jawa dan zona 3B terletak di Desa Bawang.  Berikut disajikan pada Tabel 2 informasi yang memuat mengenai batas koordinat tiap zona.
Tabel  2. Koordinat batas tiap zona rehabilitasi
Zona X Y Desa 1 517984 9363646 Sukarame 518457 9363079 2 518080 9365387 Sukarame 517552 9364849 3A 520308 9367413 Kota Jawa 519861 9367470 3B 522283 9367918 Bawang 521735 9367854

## Persiapan Penanaman
Penggunaan  bibit  diprioritaskan  berasal  dari  sekitar  lokasi rehabilitasi  agar  bibit  tersebut  dapat  tumbuh  secara maksimal  karena  secara  alami  bibit  yang  ada  dilokasi tersebut  telah  mengalami  proses  adaptasi  yang  baik terhadap lingkungan sekitar. Selain itu, dengan menggunakan bibit yang ada dilokasi dapat mempertahankan  keberadaan  spesies  asli  pada  lokasi rehabilitasi.
Setelah diketahui luas area yang akan direhabilitasi langkah selanjutnya  adalah  menentukan  jumlah  bibit  yang  akan digunakan  dengan  memperhitungkan  jarak  tanam  untuk masing-masing zona yaitu 1x2 m.  Berikut disajikan Tabel 3 jumlah  bibit  tanaman  yang  diperlukan  dalam  kegiatan rehabilitasi.

## Tabel  3 . Jumlah kebutuhan bibit
Zona Luas (Ha) Jumlah Bibit 1 1,7 8500 2 1,5 7500 3A 3,5 17.500 3B 2 10.000
Kondisi substrat yang ditemukan dimasing-masing zona pada umumnya  berlumpur  dan  pasir  berlumpur.  Jenis  mangrove yang banyak ditemui dilokasi yaitu Rhizophora sp, Avicennia sp  dan  Sonneratia  sp. Berdasarkan  hal  tersebut  maka penggunaan  bibit  dari  jenis  tersebut  disarankan  untuk ditanam pada lokasi yang telah ditentukan.

## Kesimpulan
Kondisi hutan mangrove yang terdapat di Kecamatan Punduh Pedada terus mengalami kerusakan dari tahun 1989 hingga
Copyright © 2020 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 4 (2), 2020, pp. 67-74 | 73 Published by: Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
2019 yang banyak disebabkan oleh kegiatan konversi hutan mangrove menjadi tambak. Kegiatan perencanaan rehabilitasi  hutan  mangrove  dibagi  menjadi  dua  prioritas yaitu  prioritas  pertama  dan  prioritas  kedua.  Rehabilitasi dibagi  menjadi  dua  prioritas  berdasarkan  pada  tingkat kerusakan  pada  tiap  masing-masing  zona    dan  juga mempertimbangkan  ketersediaan  jumlah  biaya  yang dibutuhkan  tiap  zona  dalam  kegiatan  rehabilitasi. Keberhasilan dalam penanaman berdasarkan pada kesesuaian  jenis  mangrove  terhadap  kondisi  substrat  yang ada di lokasi, dinamika pasang surut dan salinitas. Selain itu, hal penting lainnya yang perlu diperhatikan adalah membuat kebijakan  moratorium  pembukaan  lahan  tambak  untuk menghentikan perluasan kerusakan hutan mangrove, dan hal ini  perlu  mendapat  dukungan  dari  pemerintah  daerah setempat  dan  masyarakat  untuk  menjaga  dan  melindungi hutan mangrove di Kecamatan Punduh Pedada.

## Konflik Kepentingan

## Tidak ada konflik kepentingan didalam penelitian ini

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada  LP3  ITERA  yang  telah memberikan  bantuan  Hibah  Mandiri  ITERA  2019  sehingga penelitian ini dapat terlaksana.

## Daftar Pustaka
[1] D. G. Bengen, “Ekosistem dan Sumberdaya Pesisir dan Laut Serta Pengelolaan Secara Terpadu dan Berkelanjutan,” 2009.
[2] Pramudji, “Hutan Mangrove di Indonesia : Peranan Permasalahan dan Pengelolaannya,” Oseana, vol. XXV, no. 1, pp. 13-20, 2000.
[3] Onrizal, “Perubahan Tutupan Hutan Mangrove di Pantai Sumatera Utara Periode 1977- 2006,” Jurnal Biologi Indonesia, pp. 163-172,
2006.
[4] D. J. INTAG, “Hasil Penafsiran Luas Areal dari Citra Landsat MSS Liputan Tahun 1986- 1991,” Departemen Kehutanan RI, Jakarta,
1993.
[5]   V. E. Tablaseray, M. A. Pairin, N. Fakdawer and B. Hamuna, “Pemetaan Sebaran dan Kerapatan Mangrove di Pesisir Timur Pulau Biak, Papua Menggunakan Citra Setelit Landsat 8,” Jurnal Perikanan dan Kelautan, pp. 31-39, 2018.
[6]   I. T. C. Wibisono, E. B. Priyanto and I. N. N. Suryadiputra, Panduan Praktis Rehabilitasi Pantai; Suatu Pengalaman Merehabilitasi Kawasan Pesisir, Bogor: Wetlands International Indonesia, 2006.
[7] BPS Lampung, “Provinsi Lampung dalam Angka,” Provinsi Lampung, Lampung, 2018.
[8] N. Anggraini, Y. Marini and A. K. S, “Identifikasi Spektral Reflektan Tanaman Mangrove di Pulau Pasighe Menggunakan Landsat- 8,” in Mangrove Citra Penginderaan Jauh dan Identifikasinya , Bogor, IPB Press, 2015, pp. 59-75.
[9]   A. Sutan to and A. Tjahjaningsih, “Koreksi Radiometrik Data Citra Landsat Menggunakan Semi Automatic,” in Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2016 , Jakarta, 2016.
[10] USGS, “Landsat Missions,” 2019. [Online]. Available: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/using-usgs- landsat-level-1-data-product. [Accessed 6 8 2019].
[11] N. Suwargana, “Analisis Perubahan Hutan Mangrove Menggunakan Data Penginderaan Jauh di Pantai Bahagia, Muara Gembong, Bekasi,” Jurnal Penginderaan Jauh, vol. 5, pp. 64-74, 2008.
[12] P. P. E. Papilaya, “Pemilihan Kombinasi Band Citra Komposit Landsat 5 Tm Untuk Menganalisa Tutupan Lahan Hutan Mangrove Di Teluk Dalam Pulau Ambon,” Ekosains, vol. 02, no. 01, pp. 77-89, 2013.
[13]  A. D. Pu rwanto, “Analisis Sebaran Dan Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Landsat 8 di Segara Anakan, Cilacap,” in Prosiding Sinas Inderaja , Bogor, 2014.
[14] Y. Marini, A. K. Mannopo and N. Anggraini, “Teknik Penentuan Citra Komposit untuk Identifikasi Mangrove Menggunakan Landsat-8 di Pulau Subi Kecil,” in Mangrove Citra Penginderaan Jauh dan Identifikasinya , Bogor, IPB Press, 2015, pp. 1-19.
[15]  M. A. Dwip utra, R. Kurnia and E. Riani, “Penggunaan Data Citra Satelit Landsat Multitemporal untuk Monitoring Perubahan Kondisi Ekosistem Mangrove di Teluk Kulisusu Kabupaten Buton Utara,” Journal of Science and Applicative Technology, vol. 3, no. 1, pp. 1-8, 2019.
[16]  E. H. Putra, Penginderaan Jauh dengan Ermapper, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2011.
[17] A. Faizal and M. A. Amran, “Model Transformasi Index Vegetasi Yang Efektif Untuk Prediksi Kerapatan Mangrove Rhizophora Mucronata,” in Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV , Surabaya, 2005.
[18]  E. P. Green, A. J. Edwards and C. D. Clark, Remote Sensing Hand Book for Tropical Coastal Management, Paris: UNESCO Publishing, 2000.
[19] H. J. D. Waas and B. Nababan, “Pemetaan Dan Analisis Index Vegetasi Mangrove Di Pulau Saparua, Maluku Tengah,” Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, vol. 2, no. 1, pp. 50-58, 2010.
[20]  E. Prahasta, Remote Sensing, Bandung: Informatika Bandung, 2008.
[21] KLHK, “PERMEN KLHK NOMOR P.105/MENLHK/SETJEN/KUM.1/12/2018 TENTANG TATA CARA PELAKSANAAN, KEGIATAN PENDUKUNG, PEMBERIAN INSENTIF, SERTA PEMBINAAN DAN PENGENDALIAN KEGIATAN REHABILITASI HUTAN DAN LAHAN,” KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN, JAKARTA, 2018.
[22] H. Setiawan, B. Sudarsono and M. Awaluddin, “Identifikasi Daerah Prioritas Rehabilitasi Lahan Kritis Kawasan Hutan Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus : Kabupaten Pati),” Jurnal Geodesi Undip, vol. 2, no. 3, 2013.
[23]  Departemen Kehutanan, Inventarisasi dan Identifikasi Mangrove Wilayah Balai Pengelolaan DAS Pemali Jratun Propinsi Jawa Tengah, Jakarta: Departemen Kehutanan Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial, 2006.
Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Perencanaan Rehabilitasi Hutan Mangrove di Kecamatan Punduh Pedada, Lampung
[24] KKP, “Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum Kementerian
Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia,” JDIH KKP, Jkaarta, 2016.
[25] A. Kustanti, B. Nugroho, D. R. Nurrochmat and Y. Okimoto, “Evolusi Hak Kepemilikan Dalam Pengelolaan Ekosistem Hutan Mangrove di Lampung Mangrove Center,” in Risalah Kebijakan Pertanian dan Lingkungan , Bogor, PSP3 LPPM IPB, 2014, pp. 143-158.
[26]  H. L. Salim, R. N. A. Ati and T. L. Kepel, “Pemetaan Dinamika Hutan
Mangrove Menggunakan Drone Dan Penginderaan Jauh Di P. Rambut, Kepulauan Seribu,” Jurnal Kelautan Nasional, vol. 13, no. 2, pp. 89-97, 2018.