Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Beras
di Provinsi Kalimantan Selatan
Rosa Chintia Dewi, Ali Wardhana Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat * Rosachintia03@gmail.com

## Abstract
This  study  was  to  determine the  effect  of  rice  prices,  corn prices,  rice  production, and population simultaneously and partially on demand for rice in South Kalimantan Province in 2010-2019.This research was conducted in South Kalimantan using secondary data and then tested using a multiple linear regression analysis model by looking at the test results consisting of a partial test (t test) and simultaneous test (F test).The results of this study indicate that simultaneously the price of rice, corn price, rice production, and population have a significant effect on demand for rice in South Kalimantan Province. The partial test results show that the price of rice and total population have a significant effect, while the price of corn and rice production do not have a significant effect on demand for rice in South Kalimantan Province. Keywords: Rice Price, Corn Price, Rice Production, Population, Demand

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  mengetahui  pengaruh  variabel  Harga  Beras,  Harga  Jagung, Produksi  Padi,  dan  variabel  Jumlah  Penduduk secara  simultan  maupun parsial  terhadap Permintaan  Beras  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  pada  tahun  2010 -2019.  Penelitiani dilaksanakan pada provinsi Kalimantan Selatan menggunakan data sekunder dengan model analisis regresi linear berganda dan hasil dari uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji F). Hasil dalam penelitian menunjukkan bahwa Harga Beras, Harga Jagung, Produksi Padi, dan Jumlah Penduduk berpengaruh siginifikan secara bersama-sama terhadap Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan.  Hasil  uji  parsial  menunujukkan Harga  Beras  dan  Jumlah  Penduduk memiliki pengaruh signifikan, sedangkan Harga Jagung dan Produksi Padi tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan.
Kata Kunci : Harga Beras, Harga Jagung, Produksi Padi, Jumlah Penduudk, Permintaan

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  memegang  peranan  penting  dalam pembangunan  ekonomi  jangka  panjang  dan  pemulihan  ekonomi  nasional,  sehingga pemerintah memberikan perhatian yang besar. Peranan dari sektor pertanian sebagai penghasil kebutuhan pokok, sandang  dan  pangan,  lapangan  pekerjaan serta  b erkontribusi terhadap pendapatan nasional, memberikan sumbangsih devisa dan memiliki multiplier effect ekonomi yang tinggi,  sedangkan ketergantungannya pada impor yang rendah, yaitu keterkaitan input- output  antar  industri,  investasi  dan  konsumsi  (Antara,  2009).  Sektor  pertanian  telah memberikan  kontribusi  bagi  perekonomian  Indonesia  dan  merupakan  sumber  mata pencaharian sebagaian penduduk Indonesia, khususnya penduduk pedesaan  (Aziz, 1994).
Pangan  adalah  kebutuhan  dasar  dan  penting  untuk  fisik,  psikologis,  sosial  dan antropologis  setiap  orang.  Pangan  akan  terus  dikaitkan  dengan  upaya  manusia  dalam menopang kehidupannya. Untuk mendukung hal tersebut, selain upaya untuk meningkatkan produksi hasil pertanian juga telah disusun rencana diversifikasi pangan untuk mencapai pola konsumsi pangan yang  beragam  dengan kualitas  gizi  yang  seimbang  (Seto,  2001). Peran penting tanaman pangan dalam pembangunan pertanian yaitu beras, hal ini karena beras adalah makanan pokok dari penduduk Indonesia. Mutu gizi  yang dimiliki beras lebih baik daripada
makanan pokok lainnya. Beras sebagai tanaman pangan yang dapat menyehatkan gizi dari masyarakat (Amang & Sawit, 1999).
Permintaan akan beras biasanya mengalami kenaikan dengan diringi  bertambahnya jumlah penduduk karena beras mempunyai peran yang besar sebagai komoditas pangan utama penduduk  Indonesia.  Tingkatan  masyarakat  dari  strata  yang  rendah  hingga  tingka tan masyarakat Indonesia yang  memiliki  penghasilan  menengah ke  atas  mengonsumsi beras sebagai  pangan utama. Perbedaan konsumsi beras  pada tingkatan  masyarakat adalah dari kualitas dan kuantitas beras yang dibeli, dengan memiliki ciri perbedaan dalam pola k onsumsi antar tempat. Hal ini mendorong untuk meningkatkan hasil produksi beras dan ketersediaan beras terjaga untuk memenuhi kehidupan setiap orang.
Tabel 1
Perkembangan Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Padi di Provinsi Kalimantann Selatan Tahun
2015-2019 Ta hun Lua s Pa nen Produktivitas Produksi Ha % Ton/Ha Ton % 2015 511.213 3 43,28 2.140.275,00 2 2016 547.449 7 43,22 2.313.573,38 8 2017 569.993 4 44,56 2.452.365,82 6 2018 323.091 -43 41,09 1.327.492,41 -46 2019 356.246 10 37,7 1.342.861,82 1
Sumber: BPS Provinsi Ka limantan Sela tan
Berdasarkan  tabel  1  diatas,  Luas  Panen  Padi  pada  tahun  2015 -2019  cenderung mengalami penurunan pada dua tahun terakhir. Penurunan paling tinggi terjadi pada tahun 2018 sebesar 43%. Produksi Padi pada tahun 2015-2019 cenderung mengalami penurunan dengan penurunan paling tinggi pada tahun 2018 sebesar 46%.
Tabel 2 Jumlah Penduduk dan Konsumsi Beras di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2015-2019 Ta hun Jumla h Penduduk (jiwa ) Konsumsi Beras (ton) 2015 3.989.793 361.076,3 2016 4.055.479 390.948,2 2017 4.119.794 421.042,9 2018 4.182.695 392.336,8 2019 4.244.096 412.101,7

## Sumber : BPS Provinsi Ka limantan Sela tan
Berdasarkan tabel 2 diatas, Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Selatan pada tahun 2015-2019 mengalami peningkatan yang signifikan setiap tahunnya. Permintaan Beras pada Provinsi  Kalimantan Selatan  hanya mengalami  penurunan di  tahun  2018 dan  cenderung mengalami  peningkatan.  Jumlah  Penduduk  setiap  tahunnya  semakin  bertambah,  maka Permintaan Beras penduduk juga  akan meningkat karena terjadi  peningkatan pada jumlah penduduk. Namun hal ini terkendala oleh Produksi Padi yang jumlahnya berfluktuasi dan Luas Panen yang cenderung mengalami penurunan. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut maka  peneliti  menganalisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Permintaan  Beras  di  Provinsi Kalimantan Selatan karena Provinsi Kalimantan Selatan merupakan salah satu penyumbang produksi padi, beberapa kabupaten sebagian masyarakatnya berprofesi sebagai petani at au bergerak di sektor pertanian, dan potensi komoditas pertanian di Provinsi Kalimantan Selatan yang sangat besar.
Adapun beberapa permasalahan yang dianalisis pada penelitian : (1) Apakah variabel harga beras, harga jagung, produksi padi dan jumlah pendu duk bersama-sama berpengaruh
signifikan terhadap permintaan beras di Provinsi Kalimantan Selatan? (2) Apakah variabel harga beras, harga jagung, produksi padi dan jumlah penduduk secara individu berpengaruh signifikan terhadap permintaan beras pada Provinsi Kalimantan Selatan?.
Tujuan pada penelitian yaitu: (1) Menganalisis dari pengaruh variabel Harga Beras, Harga Jagung, Produksi Padi,  dan Jumlah Penduduk dengan simultan terhadap Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan (2) Menganalisis pengaruh v ariabel Harga Beras, Harga Jagung,  Produksi Padi  dan Jumlah Penduduk secara parsial  terhadap Permintaan Peras  di Provinsi Kalimantan Selatan.

## KAJIAN PUSTAKA Permintaan (Demand)
(Mansoer, 2014) dalam  bukunya menerangkan  permintaan menurut ilmu  ekonomi digambarkan sebagai skedul, kurva, atau fungsi yang menggambarkan beragam jumlah dari suatu produksi yang diinginkan oleh para konsumen dan dapat dibeli  pada periode waktu tertentu. Permintaan menggambarkan hubungan jumlah barang yang diminta dengan harga.
Menurut Alfred Marshall dalam (Miller  & Meiners, 1993) hukum dalam permintaan yaitu apabila suatu barang tersebut mengalami kenaikan , maka terjadi pengurangan dalam jumlah barang yang diminta. Namun, jika harga barang tersebut turun, maka jumlah barang yang diminta akan bertambah. (Sukirno, 2013)  menerangkan dalam menganalisis permintaan ahli-ahli ekonom menyebutkan permintaan menunjukkan keadaan dari keseluruhan hubungan antara harga dan jumlah permintaan. Sedangkan jumlah suatu barang yang diminta merupakan banyaknya permintaan di tingkat harga yang tertentu.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Menurut (Mankiw, Quah, & Wilson, 2014) dalam bukunya menjelaskan ada beberapa faktor atau variabel yang mempengaruhi permintaan suatu barang, yaitu: (1) Harga Barang Subsitusi yang Memiliki Keterkaitan (2) Pendapatan Konsumen (3) Selera dari Masyarakat (4) Ekspektasi (5) Jumlah Penduduk.
Hubungan  yang  berkaitan  antara  suatu  barang  dan  jenis-jenis  barang  lain  dapat dibedakan sebagai berikut :  (1) barang lain  adalah barang pengganti (2)  barang pengganti merupakan barang pelengkap (3)  barang  tersebut tidak  memiliki  kaitan  apapun (Sukirno, 2013). Menurut  (Mankiw,  Quah, &  Wilson, 2014) menyebutkan apabila permintaan akan barang menurun maka pendapatan juga  menurun sedangkan permintaan  barang akan naik ketika  pendapatan meningkat  dengan  asumsi  hal  lain  tetap  disebut normal  good .  Selera masyarakat  akan  berubah-ubah,  kenaikan  selera  orang  pada  suatu  barang  biasanya mengakibatkan jumlah permintaan barang tersebuk naik, sebaliknya jika selera orang turun pada  barang  maka jumlah  permintaan barang  tersebut  mengalami  penurunan  (Sudarman, 1997).
Menurut  (Sukirno, 2013) Ekspektasi atau peramalan mengenai kondisi pada masa depan memiliki pengaruh terhadap permintaan. Peramalan jika harga di masa yang akan datang akan mengalami kenaikan, hal ini menyebabkan orang-orang membeli barang lebih banyak pada masa sekarang, agar orang bisa hemat pada pengeluaran di masa depan. (Suhardi, 2016) menyebutkan jika jumlah penduduk mengalami kenaikan mengakibatkan kenaikan jumlah permintaan suatu barang.

## Harga
Penentuan harga didapatkan dari jumlah barang yang datang ke pasar dan harga tersebut segera bereaksi terhadapnya. Reaksi petani di Indonesia apabila harga barang naik maka petani akan  meningkatkan  produksi  barang  tersebut,  diharapkan  harga  barang  tersebut  akan mengalami kenaikan. Namun, saat musim panen tiba harga barang tersebut turun, maka petani mengalami kerugian dan produksi pada musim berikutnya tidak dilakukan. Akibatnya harga
barang tersebut di musim berikutnya akan tinggi karna jumlah barang yang ditawarkan ke pasar sedikit (Mubyarto, 2007).

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu dari Sandi Hendra Prastowo (2016) dengan judul yaitu Analisis Permintaan Beras Kabupaten Boyolali menunjukkan keseluruhan variabel harga beras, harga jagung,  harga  telur,  jumlah  penduduk, dan variabel  pendapatan penduduk bersama -sama memiliki pengaruh dengan pemintaan beras Kabupaten Boyolali. Variabel jumlah penduduk dan pendapatan penduduk memiliki pengaruh yang signifikan sedangkan variabel harga beras, harga jagung dan variabel harga telur tidak signifikan dengan permintaan beras Kabupaten Boyolali.
Mega Party Kristina Purba dengan penelitian pada tahun (2019) dengan judul Analisis Permintaan dan Penawaran Beras Provinsi Sumatera Utara menunjukkan hasil harga eceran beras, jumlah penduduk, dan harga  beras  impor secara simultan  memiliki pengaru h yang signifikan pada permintaan beras di Provinsi Sumatera Utara. Variabel jumlah penduduk dan harga  beras impor secara parsial memili  pengaruh signifikan dan positif sedangkan harga eceran beras berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap perminta an beras di Provinsi Sumatera Utara.
Penelitian  oleh  Ariz  Herdiansyah  (2016)  berjudul  Analisis  Permintaan  Beras Kabupaten Lumajang terdapat kesimpulan yaitu variabel dari harga beras, harga jagung, dan variabel jumlah  penduduk secara  bersama-sama ternyata mempunyai pengaruh signifikan dengan permintaan beras Kabupaten Lumajang. Uji parsial variabel harga jagung mempunyai pengaruh yang signikan juga positif, variabel jumlah penduduk memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan, harga beras berpengaruh negatif dan tidak berpengaruh signifikan.

## METODE Ruang Lingkup Penelitian
Ruang  lingkup  penelitian  untuk  menganalisis  pengaruh  beberapa  variabel  yang mempengaruhi permintaan beras Provinsi  Kalimantan Selatan tahun 2010  -2019. Variabel yang digunakan dalam penelitian adalah Harga Beras (X 1 ), Harga Jagung (X 2 ), Produksi Padi (X 3 ), Jumlah Penduduk (X 4 ), dan Permintaan Beras (Y).

## Jenus Penelitian
Jenis  penelitian  ini  bersifat kuantitatif dan  data  dalam  penelitian merupakan data sekunder yaitu runtun waktu atau ( time  series ). Data  yang didapatkan dan bersumber dari Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dan  Dinas  Ketahanan Pangan Provinsi Kalimantan Selatan.

## Definisi Operasional Variabel Permintaan Beras
Permintaan  Beras  adalah  jumlah  konsumsi  beras  yang  di  konsumsi  penduduk Provinsi Kalimantan Selatan dari tahun 2015 s.d. 2019 dihitung dalam satuan kilogram (Kg).

## Harga Beras
Harga beras yang digunakan yaitu beras siam. Harga beras merupakan jumlah yang perlu  dibayar oleh  penduduk untuk  mendapatkan 1  kilogram  beras  siam  dengan  satuan (Rp/Kg).

## Harga Jagung
Harga Jagung adalah jumlah uang yang dibayarkan oleh penduduk untuk mendapatkan satu kilogram jagung dalam satuan (Rp/Kg).

## Produksi Padi
Produksi Padi adalah gabah kering giling (sawah dan ladang) pada provinsi Kalimantan Selatan dalam satuan (Kg).

## Jumlah Penduduk
Jumlah penduduk ialah kumpulan orang-orang yang hidup dan memiliki tempat tinggal secara tetap di  Provinsi  Kalimantan Selatan. Jumlah Penduduk merupakan hasil dari total keseluruhan penduduk dengan satuan (jiwa).

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data pada penelitian ini diperoleh melalui studi kepustakaan yaitu mencatat dan mengutip dari buku literatur, jurnal, karya ilmiah yang berkaitan dengan masalah yang diteliti  dan sebagainya. Data yang dikumpulkan terdapat dalam bentuk dokumentasi, laporan, atau bentuk file digital yang tersedia. Data-data yang digunakan pada penelitian ini yaitu: (1) Data Konsumsi Beras Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010 -2019, (2) Data Harga Beras  tahun  2010-2019  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  (3)  Data  Harga  Jagung  Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2019, (4) Data Produksi Padi Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2019, (5) Data Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Selatan 2010-2019.

## Teknik Analisis Data
Menganalisis hubungan dari permintaan beras dan faktor mempengaruhinya, hal ini dianalisis  menggunakan analisis  linear  berganda dalam  bentuk  logaritma  natural.  Secara matematis model dalam penelitian ini adalah:
Ln Qd = Ln 𝛽 0 + 𝛽 1 Ln 𝑋 1 + 𝛽 2 Ln 𝑋 2 + 𝛽 3 Ln 𝑋 3 + + 𝛽 4 Ln 𝑋 4 + 𝜀 Dimana : Qd : Jumlah Beras yang di Konsumsi (Kg) 𝛽 0 : Konstanta 𝑋 1 : Harga Beras (Rp/Kg) 𝑋 2 : Harga Jagung (Rp/Kg) 𝑋 3 : Produksi Padi (Kg) 𝑋 4 : Jumlah Penduduk (Jiwa) 𝛽 : Koefisien regresi
𝜀 : Error (pengganggu)
Untuk mengetahui kecocokan atau keselerasan ( goodness of fit ) dari model, maka dapat diketahui dari  beberapa uji sebagai berikut :
1. Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  keeretan  hubungan  dari variabel independen dengan variabel dependen.
2. Uji  F  digunakan bertujuan mengetahui pengaruh dari  variabel independen   dengan simultan terhadap variabel dependen. Diketahui apabila F hitung > F Tabel.
3. Uji T digunakan untuk apakah adanya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial.
Untuk mengetahui apakah adanya pelanggaran asumsi klasik maka dilakukan uji asumsi klasik sebagai berikut :
1. Uji  Multikolinearitas bertujuan untuk melihat  hubungan antar  variabel independen dalam model, dalam penelitian ini uji multikolinearitas dilihat jika Centered VIP < dari 10.
2. Uji  Autokorelasi, digunakan untuk melihat variabel penganggu dari masing-masing variabel independen saling mempengaruhi. Penelitian ini menggunakan Uji Breuch- Godfrey serial Correlation LM Test , jika nilai prrob > dari ɑ = 5%  maka tidak terjadi autokorelasi.
3. Uji  Heterokedastisitas memiliki  tujuan untuk  menguji  ketidaksamaan varians dari residual  pengamatan ke  pengamatan lainnya. Penelitian  ini  menggunakan metode Breucsh-Pagan-Godfrey , jika nilai  prob >  dari  ɑ  =  5%   berarti tidak terjadi adanya heterokedastisitas
4. Uji  Normalitas  adalah  memiliki  tujuan  untuk  menguji  apakah  nilai  dari  residual terstandarisasi  pada  model  regresi  berdistribusi  normal  atau  tidak,  penelitian  ini
menggunakan pendekatan analisis  grafik normal  probability plot , Breucsh-Pagan- Godfrey , jika nilai prob > dari ɑ = 5%  maka data terdistribusi normal.

## HASIL DAN ANALISIS Regresi Linear Berganda
Analisis  Regresi  Linear  Berganda  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, Analisis Regresi Linear Berganda berkaitan dengan studi ketergantungan dari suatu variabel. Untuk mengestimasi fungsi dari Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan dan merumuskan hubungan variabel harga beras, harga jagung, produksi padi, dan variabel jumlah penduduk terhadap permintaan beras di Provinsi Kalimantan Selatan maka digunakan metode analisis regresi linear berganda.
Tabel 3 Hasil Regresi Linear Berganda Va ria bel Coefficient Std. Error t-Sta tistic Prob. C -26.40549 8.256407 -3.198181 0.0240 LOG(HB) -0.912810 0.226717 -4.026215 0.0101 LOG(HJ) -0.025561 0.043160 -0.592254 0.5794 LOG(PP) 0.138276 0.059350 2.329833 0.0672 LOG(JP) 3.633926 0.623952 5.824046 0.0021

## Sumber : Hasil Ola h Da ta
Berdasarkan dari  hasil  koefisien regresi,  maka  diperolah persamaan regresi  linear berganda dengan estimasi secara matematis yang dapat dinyatakan sebagai berikut:
Qd = -26,40549– 0,912810 X1 – 0,025561 X 2 + 0,138276 X 3 + 3,633926 X 4 + 𝜀
a. Nilai  konstanta dari  standar koefisien adalah  -26,40549 berarti  jika  tidak  terdapat aktifitas dari seluruh variabel independen berarti nilai dari jumlah permintaan beras turun sebanyak -26,40549 kg.
b. Nilai koefisien harga beras –0,912810 artinya jika harga  beras mengalam kenaikan 1 rupiah,  jumlah  permintaan  beras  akan  menurun sebanyak  –0,912810 kg  ataupun sebaliknya.
c. Nilai  koefisien pada harga  jagung  yaitu  -0,025561 menunjukkan apabila  terdapat kenaikan harga jagung sebesar satu rupiah berarti jumlah permintaan dari beras turun sebesar -0,025561 kg dan juga sebaliknya.
d. Nilai koefisien pada produksi padi sebesar 0,138276 maka jika terjadi perubahan pada produksi padi  1  kg,  jumlah  permintaan beras akan naik sebesar  0,138276 kg  atau sebaliknya.
e. Nilai  koefisien jumlah  penduduk adalah sebesar  3,633926 berarti  apabaila terjadi perubahan jumlah penduduk 1 orang berarti jumlah permintaan beras akan mengalami kenaikan sebesar 3,633926 jiwa juga sebaliknya.

## Uji F (Simultan)
Uji F pada penelitian digunakan untuk mengetahui pengaruh secara bersama-sama atau simultan antara variabel independen dengan variabel dependen. Hasil Uji F diketahui nilai dari prob (F-statistic)  adalag  0,005223 <  dari  ɑ  =  5%. Hasil  ini  menjelaskan bahwa  variabel independen dalam penelitian secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Uji T (Parsial)
Uji  T    adalah pengujian yang bertujuan mengetahui adanya pengaruh dari variabel independen secara individual (parsial) terhadap variabel dependen. Hasil Uji ini ditunjukkan dari nilai signifikasi t dari variabel harga beras 0,0101, harga jagung 0,5794, produksi padi
0,0672, dan jumlah penduduk 0,0021. Dengan nilai ɑ = 5%, jika tingkat signifikasi < 5% maka variabel  independen  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  dan sebaliknya. Hasil  dari  variabel  harga  beras  adalah  0,0101< ɑ  =  5%  artinya  harga  beras mempunyai pengaruh signifikan. Variabel harga jagung memiliki nilai 0,5794> ɑ = 5% berarti harga jagung tidak memiliki pengaruh signifikan. Produksi Padi dengan nilai variabel 0,0672> ɑ = 5% artinya variabel tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Variabel jumlah penduduk memiliki hasil 0,0021< ɑ = 5% hal ini menunjukkan jumlah penduduk berpengaruh signifikan. Hasil  dari  variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap permintaan beras di Provinsi Kalimantan Selatan yaitu variabel harga  beras juga  jumlah penduduk, sedangkan variabel  harga  jagung  dan  produksi padi  tidak  mempunyai pengaruh signifikan terhadap permintaan beras di Provinsi Kalimantan Selatan.
Uji Koefisien Determinasi
Koefisien Derterminasi (R 2 ) merupakan uji yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar  keeratan variabel  independen dengan  variabel dependen. Apabila tingkat  koefisien determinasi besar maka model dari suatu regresi yang digunakan dalam uji penelitian ini juga semakin tepat.  Hasil  dari  pengujian R 2 menunjukkan nilai  koefisien determinasi sebesar 0,863711 atau 86% sedangkan sisanya 14% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam variabel penelitian ini yaitu selera dari konsumen, pendapatan, dan cita rasa.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 4 Hasil Uji Multikolinearitas Va ria ble Coefficient Va ria nce Uncentered VIF Centered VIP C 68.16825 672205.7 NA LOG(HB) 0.051400 43960.83 6.220722 LOG(HJ) 0.001863 1893.015 2.825154 LOG(PP) 0.003522 7262.672 1.844886 LOG(JP) 0.389316 885618.3 9.139249
Sumber : Hasil Ola h Da ta
Berdasarkan tabel 5. uji multikolinearitas dapat dilihat bahwa seluruh variabel memiliki nilai < 10, artinya variabel independen tidak memiliki masalah multikolinearitas.

## Uji Normalitas
Tabel 5 Hasil Uji Normalitas Jarque-Bera 1,051631 Probability 0,591073

## Sumber : Hasil Ola h Da ta
Uji Normalitas digunakan untuk melihat apakah nilai dari residual yang distandarisasi pada regresi  mempunyai distribusi normal atau  tidak, uji  normalitas dapat dilihat  melalui pendekatan analisis grafik normal probability plot . Berdasarkan tabel 5, Hasil uji normalitas dapat dilihat bahwa nilai probability sebesar 0,591073 > ɑ =  5% berarti residual data pada penelitian terdistribusi secara normal.

## Uji Autokorelasi
Tabel 6 Hasil Uji Autokorelasi F-sta tistic 1.284454 Prob. F(2,3) 0.3954 Obs*R- squa red 4.612947 Prob. Chi- Squa re(2) 0.0996

## Sumber : Hasil Ola h Da ta
Uji Autokorelasi bertujuan untuk mengetahui keadaan dari variabel yang mengganggu dari  setiap  variabel  independen yang  saling  mempengaruhi, digunakan untuk memeriksa adanya  autokoresi  maka  digunakan Uji  Breusch-Godfrey  Serial  Correlation  LM  Test . Berdasarkan Tabel 6, dapat diperoleh nilai Probabilitas Chi-Square sebesar 0,0996 dimana > dari ɑ = 5% berarti data yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi adanya autokorelasi.

## Uji Heterokedastsitas
Tabel 7 Hasil Uji Heterokedastisitas F-sta tistic 0.442864 Prob. F(4,5) 0. 7749 Obs*R- squa red 2.616065 Prob. Chi- Squa re(4) 0.6240 Sca led expla ined SS 0.393345 Prob. Chi- Squa re(4) 0.9830

## Sumber : Ha sil Ola h Da ta
Dari  hasil  uji  heterokedastisitas  diatas  dapat  dilihat  bahwa  Prob.  Chi-Square menujukkan nilai sebesar 0,6240 > dari ɑ = 5% yang berarti dalam model regresi tidak terjadi masalah heterokedastisitas.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Variabel Harga Beras (X1) memiki pengaruh yang nyata terhadap permintaan beras (Y) di Provinsi Kalimantan Selatan yang artinya bahwa faktor dari harga beras secara individu mempengaruhi permintaan beras. Koefisien regresi harga beras menunjukkan pengaruh negatif yang berarti  mempunyai hubungan terbalik, jika harga beras mengalami kenaikan 1 rupiah maka permintaan memiliki nilai yang berkebalikan yaitu turun sebanyak 0,912810 kg.  Hal ini sejalan dengan teori yang menyatakan jika harga suatu barang tinggi maka jumlah permintaan akan komoditi mengalami penurunan. Berdasarkan hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu  yang  menyebutkan  jikaharga  beras  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap permintaan beras. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian dari M. Sholehah, E. Rahayi, E.  Riptanti  et  al.  (2016) yang  menyatakan bahwa harga    beras   berpengaruh negatif dan signifikan. Penelitian Wiwin (2010) juga menyatakan bahwa harga beras berpengaruh negatif dan signifikan.
Nilai variabel Harga jagung (X2) tidak memiliki pengaruh erhadap permintaan beras (Y) di Provinsi Kalimantan Selatan yang artinya bahwa faktor dari harga jagung secara parsial (individu)  tidak  mempengaruhi  permintaan  beras.  Koefesien  regresi  harga  jagung menunjukkan pengaruh negatif yang  artinya  hubungan dari  harga  jagung  adalah terbalik dengan permintaan beras, maka harga jagung naik 1 rupiah hal ini akan membuat permintaan beras akan turun sebesar 0,300947 kg. Hal ini tidak sesuai dengan teori yang ada, apabila harga barang  subsitusi  naik  seharusnya  permintaan  beras  akan  naik  artinya  barang  subsitusi berpengaruh positif. Hasil dari uji t dapat dilihat bahwa variabel harga jagung tidak memiliki hubungan yang  signifikan terhadap  permintaan beras  pada  Provinsi  Kalimantan Selatan. Berdasarkan hukum permintaan apabila harga jagung sebagai barang subsitusi memiliki rata -
rata harga yang lebih tinggi dibandingkan dengan rata-rata harga beras, hal ini akan membuat orang akan tetap menggunakan barang yang semula.
Berdasarkan hasil  pengujian uji  t  menunjukkan bahwa Produksi Padi  (X3)  adalah 0,028244  artinya  variabel  produksi  padi  tid ak  mempunyai  pengaruh  signifikan  dan berpengaruh positif menujukkan bahwa jika ada perubahan Produksi Padi 1 kg maka jumlah permintaan beras naik sebesar 0,028244 kg. Produksi padi yang dikonsumsi oleh penduduk di Provinsi  Kalimantan Selatan  tidak  hanya tergantung  pada produksi lokal  saja  tetapi  juga didatangkan dari daerah-daerah sekitar Provinsi Kalimantan Selatan. Temuan dalam penelitian ini sesuai dengan tokoh dari ekonomi klasik yang dikenal dengan nama Jean Baptiste Say yang populer dengan hukumnya yaitu J.B.Say’s yaitu “ supply creates its own demand ”. Pada Hukum yang populer ini mempunyai arti bahwa produksi barang dan jasaa tersebut akan mencip takan permintaannya sendiri, maksudnya adalah produksi suatu barang dan jasa memiliki hubungan positif dengan permintaan barang dan jasa tersebut.
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa uji t variabel Jumlah Penduduk (X4) yaitu 0,0029 berati jumlah penduduk secara nyata signifikan dan menujukkan pengaruhnya terhadap permintaan beras adalah positif. Nilai dari hasil  regresi  jumlah penduduk sebesar 0,318900. Hasil ini menujukkan jika terdapat peningkatan jumlah penduduk 1 jiwa maka hal ini akan berpengaruh terhadap permintaan beras bertambah sebanyak 0,318900 kg. Koefisien regresi dari jumlah penduduk memiliki tanda positif. Hasil tersebut memiliki makna bahwa bertambahnya jumlah penduduk berpengaruh besar pada permintaan beras. Hal ini akibat dari beras  sebagai  makanan pokok penduduk Indonesia tak  terkecuali masyarakat di  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Adanya  kaitan  yang  cukup  kuat  antara  jumlah  penduduk  dengan permintaan  beras  selaras  dengan  sifatnya  yaitu  makanan  pokok  yang  tiap  penduduk membutuhkannya dengan konsumsi yang perkapitanya sama. Hasil penelitian sejalan dengan penelitian dari Endang Wiwin (2010) dengan hasil penelitian bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh nyata dan positif terhadap permintaan beras dan penelitian angelia leovita dan Dian Fauzi (2018) yang menyatakan variabel jumlah penduduk berpengaruh signifikan juga memiliki pengaruh yang positif terhadap permintaan beras.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi  dari  penelitian ini  agar  Pemerintah Daerah Provinsi  Kalimantan Selatan menjaga ketersediaan pangan masyarakat agar kebutuhan masyarakat untuk hidup sehari-hari dapat terpenuhi.

## Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan  dalam  penelitian  (1)  Hanya  menggunakan  bebarapa  variabel  yang mempengaruhi Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan ini yang terdiri dari variabel Harga Beras, Harga Jagung, Produksi Padi, dan Jumlah Penduduk, sedangkan masih terdapat banyak faktor lain yang berpengaruh pada Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan. (2)  Data  yang  dianalisis  dalam penelitian ini  hanya dalam kurun waktu 10  tahun karena keterbatasan data yang didapatkan peneliti serta wilayah penelitian yang hanya di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Kesimpulan
Berdasarkan uraian dan masalah yang telah dibahas, maka terdapat kesimpulan yaitu (1) Variabel harga beras, harga jagung, produksi padi, dan jumlah penduduk   keseluruhan berpengaruh pada Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan. (2) Variabel harga beras dan  jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap  Permintaan  Beras  di  Provinsi Kalimantan Selatan. Harga Jagung dan Produksi Padi tidak  mempunyai pengaruh signifikan dengan Permintaan Beras di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Saran
Saran-saran  dari  penulis  adalah  (1)  Mengingat  beras  yaitu  bahan  makanan pokok yang permintaannya terus meningkat setiap tahun seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Maka, sebaiknya ada upaya dalam menjaga ketersediaan beras untuk memenuhi permintaan beras. Kepada para petani diharapkan mampu untuk meningkatkan produksi padi salah satunya dengan  menggunakan bibit, pupuk unggul dan penggunaan teknologi-teknologi pertanian yang baru dan inovatif. (2) Kepada Pemerintah Daerah Provinsi Kalimantan Selatan diharapkan meningkatkan program diversifikasi pangan dari  produk lokal  agar  kebutuhan masyarakat untuk hidup sehari-hari terpenuhi. Program diversifikasi pangan dari produk lokal ini selain membuka lapangan pekerjaan baru untuk masyarakat juga merupakan salah satu solusi untuk mengantisipasi apabila terjadi peningkatan jumlah penduduk yang laju. (3) Mengingat adanya kepentingan dari konsumen dan produsen dalam penentuan harga beras. Pada saat harga beras mengalami penurunan bagi konsumen hal ini akan meningkatkan daya beli da n bagi produsen akan menurunkan pendapatan. Sebaliknya apabila harga beras mengalami peningkatan hal ini bagi  konsumen akan berdampak kurang baik dan  bagi  produsen memiliki arti  yang  baik. Diharapkan kepada  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Kalimantan  Selatan  untuk  menciptakan stabilitas harga beras yang tidak memberatkan konsumen dan masih menguntukan para petani (produsen) yaitu dengan menetapkan harga dasar gabah ( floor price ) dan menetapkan harga atap ( ceiling price ) yang mementingkan kepentingan kedua belah pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
Amang, B., & Sawit, M. H. (1999). Kebijakan Beras dan Pangan Nasional. Bogor: IPB Press. Antara, M. (2009). Pertanian, Bangkit atau Bangkrut? Denpasar: Arti Foundation. Aziz, I. J. (1994). Ilmu Ekonomi Regional dan Beberapa aplikasinya di Indonesia. Jakarta: LPFE-UI.
Mankiw, N.,  Quah, E.,  &  Wilson, P.  (2014). Principles of  Economics: An  Asian  Edition (Volume 1). (B. N. Hutagalung, & B. B. Alkemis, Penerj.) Jakarta: Salemba Empat. Mansoer, F. W. (2014). Pengantar Ekonomi Mikro. Tangerang Selatan: Penerbit Universitas Terbuka.
Miller, R. L., & Meiners, R. (1993). Teori Ekonomi Mikro Intermediate (3 ed.). Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Mubyarto. (2007). Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: LP3ES. Seto, S. (2001). Pangan dan Gizi . Bogor: Institut Pertanian Bogor. Sudarman, A. (1997). Teori Ekonomi Mikro. Yogyakarta: BPFE. Sukirno, S. (2013). Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.