## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar  luasan  hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah  yang  berkaitan  dengan  Informasi  dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan  dengan kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang  Informasi  dan  Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal  Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan  kualitas  Jurnal  Informasi  dan  Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
Volume 9 Nomor 2 Oktober 2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi)
Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu
Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly  Ardhy,  S.Kom.,  M.Ti  (  Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah,  St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira  Jaya  Hartono,  S.Pd.,  M.Pd  (  STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
VOL. 9 NO. 2 THN. 2021

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Informasi Akuntansi Persedian Barang Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Teuku Rian Hardiyansyah, Fatia Salsa Azzahra (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2 ) ...................................................................... 01-07
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis Eko Supriyanto 1 , Angga Ardiansyah 2 , Frieyadie 3 , Sri Rahayu 4 , Windu Gata 5
( Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................... 08-14
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Ma Al Muhajirin Janti Jogoroto Jombang) Budiman, umam baharudin , winarti (Universitas Darul „Ulum Jombang)  ......................................................................... 15-22
Perancangan Infrastruktur Domain Name Server Lokal Menggunakan Ubuntu Server 16.04

## Pada PT. Xyz
Zaenal  Mutaqin  Subekti, Hendra  Setiawan, Satria, Widia Murni Wijaya, Aliy Hafiz, Warsudi (STMIK Bani Saleh, Universitas Negeri Yogyakarta, AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK MIC CIkarang) .............................................................................................. 23-29
Perancangan Sistem Informasi Idea Proposal (Ip) Berbasis Web Pada Pt. Paxel Algorita Unggul Julian Murhan Sahputra, Indah Purnamasari (Universitas Nusa Mandiri 12 )  .................................................................................... 30-35
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat  Siswa Menggunakan Metode Profile Matching
Agnes Basuki, Petrus Sokibi, Tiara Eka Putri ( Universitas Catur Insan Cendekia ) ........................................................................... 36-50
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Usia Calon Penerima Vaksin Di Kab. Ngawi
Irna Yuniarfi, Saifulloh (Universitas PGRI Madiun 12 )  ................................................................................... 51-62
System Penilaian Seleksi Calon Karyawan Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih , Yudhi Firmansyah (Universitas Panca Sakti Bekasi )  ..............................................................................63-74
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Menggunakan Framework Laravel Ichwan Habib Moudi (Universitas Panca Sakti Bekasi) ................................................................................ 75-80
Implementasi Algoritma K-Means  Dan Algoritma Apriori Optimasi Kinerja Ecu (Study Kasus Mobil Avanza Dan Xenia)
Sigit Mintoro , Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  .................................................................81-88
Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile
Aliy hafiz, Verawati (AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung) ........................................................ 89-94
Penerapan Metode Rapid Application Develomment (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Android Aris Baihaqi, Tumini (Fakultas Sains dan Teknologi 1,2 ) .............................................................................. 95-102
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Di Lampung Timur
Sukatmi, Rexa Alfa Rizi
(AMIK DCC Bandar Lampung 12 )  .............................................................................103-108
Implementasi Psak No. 45 Pada Proses Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan
M.S. Excel Dan Aplikasi Accurate Accouting Pada STMIK Bani Saleh
Marhakim, Willy Adam (STMIK Bani Saleh 12 )  .............................................................................................. 109-116
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES  ) Supriyanto, Dwi marisa Efendi,Rhomadhon
(STMIK Dian Cipta cendikia Kotabumi 1- )  ...............................................................117-123
Sistem Informasi Pemasaran Produk Umkm Berbasis Web Pada Kecamatan Bumi Nabung  Lampung Tengah
Yuli Syafitri, Agus Prasetyo, Reni Astika (AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung)  ......................................................124-134
Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara Lampung  Berbasis Android Ferly Ardhy, Hendra Syahrobi (Universitas Aisyah Pringewu 1, STMIK Dian Cipta Cendikia 2 )  .............................. 135-143
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan Sidik Rahmatullah, Rima Mawarni (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 )  .............................................................. 144-153
Rekayasa Perangkat Lunak Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing  Pada Umkm Mitra Cake Di Bandar Lampung
Pitrawati, Arif Sanjaya
(AMIK Dian Cipta Cendikia, Bandar Lampung)  ...................................................... 154-162

## Rancang Bangun Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Berbasis Web
Haryono, Zaenal Mutaqin Subekti, Widiyawati, Hidayatullah (STMIK Bani Saleh 1234 )  ............................................................................................ 163-168
Model Aplikasi Helpdesk Ticketing System Berbasis Web Menggunakan Metode Rad
Indra Permana  ........................................................................................................... 169-173
Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Mufassiril Abror, Nopiyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 174-178
Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Android Di Perumahan Taman Karang Bahagia
Melda Ayulestari
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 179-185
Audit Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas Menggunakan Framework COBIT 5.0
Nurmayanti, Merri Parida, Ngajiyanto, Ina Anzalna (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ............................................................ 186-195
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Erin Ermawati, Anik Sri Wahyuningsih (Fakultas Sain dan Teknologi, Universitas Panca Sakti Bekasi 12 ) ............................. 196-205
Pengembangan Sistem Pelaporan Data Hasil Inspeksi Barang Berbasis Web
Siska Putriani (Universitas Pancasakti Bekasi)  ................................................................................ 206-212 Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Aplikasi Web Food Market
Tumini, Hilman Septiana
(   Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ........................... 213-221
Sistem Pencarian Barang Berbasis Website Menggunakan Php Dan Mysql Studi Kasus PT. Surya Technology Industri Sulaeman
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ............................................................................... 222-228
Implementasi Metode Prototype Pada Sistem Peminjaman Alat Kerja Berbasis Web Di PT SK Metalindo
Ali Mulyanto, Arjun Gunawan (Univeritas Panca Sakti Bekasi)  ................................................................................ 229-233
Aplikasi Tata Cara Wudhu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media  Pembelajaran  Di TK Al Fatih Ahmad Yakub , Idarul Fadli (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 234-247
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Mochammad
Taufiq Hidayat, Ali Mulyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 248-255
Penerapan Metode Prototyping Dalam Perhitungan Hasil Produksi Menggunakan Arduino Uno R3 Dan Php Di PT. Indonesia Epson Industry
Amandha Aulia, Ajar Rohmanu (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 256-264
System Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Dengan Metode Profile Matching Hasbulloh, Agmawarnida (Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ............................................................................ 265-271
Implementasi Waterfall Method Pada Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web
Idam Holid , Yogie Krisnayadi (Universitas Panca Sakti 12 )  ........................................................................................ 272-282
Pengembangan Text To Speech Media Pembelajaran Untuk Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Kelas V Sekolah Dasar
Juwanda Saputra, Ali Mulianto (Teknik Infomratika Fakulutas Sains dan Teknologi 12 )  ........................................... 283-289
Perancangan Sistem Peminjaman Barang Berupa Aset Tetap Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung Guntur Salasa Priambodo, Perwito, Candra Mecca Sufyana (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2,3 )  ................................................................... 290-295
Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara)
Dwi Sartika, Pakarti Riswanto (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................................................................. 296-303
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merek Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Ade Kiki Fatmawati, Muhammad Sultan Raflie, Norma Yunita (Universitas Nusa Mandiri 123 )  .................................................................................. 304-315
Pattern Recognition Aksara Lampung Menggunakan Algoritma Neural Network Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Nopiyanto, Rahmadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 316-321
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAJUAN SERTIFIKASI GURU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : MA AL MUHAJIRIN JANTI JOGOROTO

## JOMBANG)
Budiman 1 , Umam Baharudin 2 , Winarti 3
Universitas Darul „Ulum Jombang Email : Budimanjombang1@gmail.com 1 , udwipa99@gamil.com 2 , winartiundarstts@gmail.com 3

## ABSTRAK
institusi  pendidikan  formal  mengemban  tugas  penting  untuk  menyiapkan  sumber  daya  manusia(SDM) Indonesia  berkualitas  di  masa  depan.  Di  lingkungan  pendidikan  persekolahan  ini  guru  profesional memegang  kunci  utama    bagi  peningkatan  mutu  sumber  daya  manusia  (SDM)  masa  depan  dan  guru merupakan  tenaga  profesional  yang  melakukan  tugas  pokok  dan  fungsi  meningkatkan  pengetahuan, keterampilan,  dan  sikap  peserta  didik  sebagai  asset  manusia  Indonesia  untuk  masa  depan.  Di  dalam proses  pendidikan  yang  bermutu  merupakan  suatu  kewajiban  dan  keharusan  yang  dituntut  bagi  setiap sekolah,  memiliki  guru  yang  sudah  bersertifikasi  agar  pendidikan  semakin  meningkat  dan  dapat mempengaruhi prestasi anak didik. Sistem pengambilan keputusan sebagai sekumpulan prosedur berbasis model  untuk  data  pemrosesan  dan  penilaian.  untuk  membantu  sekolah  dalam  menentukan  guru  yang layak menerima sertifikasi dengan kriteria yaitu pedagodik, kepribadian, social, profesional. Tujuan dari penelitian  ini  sadalah  membantu  pihak  pengambil  keputusan  dalam  proses  penyeleksian  dengan  mudah dan cepat. Metode simple additive weigting (SAW) untuk memberikan keputusan terhadap proses seleksi pengajuan sertifikasi guru Metode pengembang sistem menggunaka metode waterfall . Sertifikat pendidik adalah sebagai syarat bukti guru memenuhi standart profesional pendidikan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Sertifikasi Guru, Simple Additive Weighting, waterfall

## ABSTRACT
Formal  educational  institutions  have  an  important  task  to  prepare  quality  Indonesian  human  resources (HR)  in  the  future.  In  this  school  education  environment,  professional  teachers  hold  the  main  key  for improving  the  quality  of  future  human  resources  (HR)  and  teachers  are  professionals  who  carry  out  the main  tasks  and  functions  of  improving  the  knowledge,  skills,  and  attitudes  of  students  as  Indonesian human assets for the future. In the process of quality education, it is an obligation and obligation that  is required for every school, to have certified teachers so that education can increase and can affect student achievement.  Decision-making  system  as  a  set  of  model-based  procedures  for  data  processing  and assessment. to assist schools in determining teachers who are eligible to receive certification with criteria namely  pedagogic,  personality,  social,  professional.  The  purpose  of  this  research  is  to  help  decision makers  in  the  selection  process  easily  and  quickly.  The simple  additive  weighing (SAW)  method  to provide  decisions  on  the  selection  process  for  submitting  teacher  certification.  The  system  developer method uses the waterfall method. An educator certificate  is a requirement  for proof that teachers  meet educational professional standards.
Keywords  :  Decision  Support  System,  Teacher  Certification, Simple  Additive  Weighting,  waterfall

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Dalam  pendahuluan  ini  penulis  memuat  latar belakang  yang  mendasari  dipilihnya  topic
penelitian.    Disamping  itu  penulis  juga mendeskripsikan  hasil  hasil  penelitian  terkait yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  terdahulu maupun  penulis  sendiridengan  menyebutkan hasil  hasil  yang  mendasar  dari  penelitian tersebut termasuk metode yang digunakan tentu saja  dengan  menggunakan  pengertian  materi
yang telah dimuat oleh penulis. Dalam teori ini, penulis juga menampilkan teori-teori pendukung yang terkait daengan penelitian yang dilakukan.
Penggunaan  komputer  bukan  hanya  sekedar pengolahan  data  ataupun  penyajian  informasi, tetapi  mampu  untuk  menyediakan  pilihan sebagai pendukung pengambilan keputusan. Hal tersebut dimungkinkan karena adanya perkembangan  teknologi  perangkat  keras,  yang di  iringi  oleh  perkembangan  perangkat  lunak, serta  kamapuan  perakitan  dan  penggabungan beberapa teknik pengambilan keputusan kedalamnya.  integrasi  dari  perangkat  keras, perangkat  lunak  dan  proses  keputusan  tersebut menghasilkan  system  pendukung  keputusan. (Efendi, 2018)
Akan  tetepi  melihat  realitas  yang  yang  ada, keberadaan  guru  profesional  sangat  jauh  dari apa  yang  dicita-citakan.  Menjamurnya  sekolah- sekolah  yang  rendah  mutunya  memberikan suatu  isyarat  bahwa  guru  profesional  hanyalah sebuah  wacana  yang  belum  terealisasi  secara merata  dalam  seluruh  pendidikan  yang  ada  di Indonesia. Hal itu menimbulkan suatu keprihatinan  yang  tidak  hanya  akan  datang datang dari kalangan akademis, akan tetapi dari orang awam. (Efendi, 2018)
Kenyataan tersebut menggugah kalangan akademis,  sehingga  membuat  perumusan  untuk untuk  meningkatkan  kualifikasi  guru  melalui pemberdayaan dan peningkatan profesionalisme guru  dari  pelatihan  agar  guru  memiliki kualifikasi  pendidikan  minimal  strata  satu(S1). (Efendi, 2018)
Dengan  bantuan  kecerdasan  komputer  di harapkan  proses  pengangkatan  posisi  tersebut berjalan  fair  dan  obyektif.  Sehingga  hasil  akan tercapai lebih baik,lebih akurat, dan lebih cepat. (Efendi, 2018)
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  telah di  uraikan  di  atas,  hal  ini  mendorong  peneliti untuk  melakukan  penelitian  tugas  akhir  dengan judul “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi  Guru  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  (Studi  Kasus  :  MA  Al Muhajirin  Janti  Jogoroto  Jombang  ”  . sebagai  upaya  pihak  sekolah  untuk  membantu
menentukan  guru-guru    yang    mengajukan sertifikasi.

## 2.1 Landasan Teori

## 2.1.1 Pengertian Sistem
Sistem  adalah  suatu  kesatuan  usaha  yang terdiri dari bagian yang berkaitan satu sama lain yang berusaha  mencapai  suatu  tujuan  dalam  suatu lingkungan kompleks secara teratur dalam mencapai tujuan  tersebut.  Sedangkan  menurut  Alter  (dalam kusrini,  2007)  sistem  merupakan  pendukung keputusan    merupakan  sistem  informasi  interaktif yang  menyediakan  informasi,  pemodelan  dan manipulasi data.

## 2.1.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan digunakan sebagai sistem  berbasis  computer  yang  terdiri  dari  tiga komponen  yang  saling  berinteraksi  dan  saling berhubung yaitu: sistem bahasa, sistem pengetahuan, dan system pemrosesan (Bonczek, 1980).

## 2.1.3 Sertifikasi Guru
Merupakan  kepemilikan  sertifikasi  profesi, Guru berhak mendapatkan tunjangan satu bulan gaji  pokok.  Kebijakan  dalam  undang-undang Guru  dan  Dosen  pada  intinya  agar  dapat meningkatkan  mutu  dan  kompetensi  guru seiring dalam peningkatan kesejahteraan. Kompetensi  profesi  dialam  pendidikan  meliputi pedagogik, kepribadian, social, dan professional (Bastanta, 2019).

## 2.1.4 Simple Addditve Weighting (SAW)
Konsep  dasar  metode  SAW  berguna  untuk mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut  dan membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala untuk membandingkan ke semua rating alternatif yang ada.
Rumus perhitungan (SAW)
rij = {
keterangan :
- Jika j adalah atribut keutungan (benefit)
- Jika j adalah atribut biaya (cost)
- rij = ranting kinerja ternormalisasi.
- Maxi = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom.
- Mini  =  nilia  minimum  dari  setiap  baris  dan kolom.
- Xij = baris dan kolom dari matriks.
Dimana (rij) adalah ranting kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  (Ai).  Pada  atribut (Cj) i= 1,2…..,mdan j=1,2…..,n.
Nilai  prefrensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan sebagai :
Rumus preferensi alternative (Vi)
Vi ∑
keterangan :
- Vi = nilai akhir dari alternative.
- Wi = bobot yang telah ditentukan.
- rij =  normaliasi matriks. Nilai    Vi  yang  lebih  besar  mengindikasi  bahwa alternatif A lebih terpilih .
Nilai  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif  lebih  terpilih.  Ada  beberapa  langkah dalam  penyelesaian  metode  simple  additive weighting(SAW)  Yang  diterapkan  sebagai berikut :
1) Menentukan kriteria-kriteria yang di jadikan acuan dalam pendukung keputusan yaitu Ci.
2) Menetukan anting kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3) Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria (Ci).
4) Kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaa  yang  disesuaikan dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan ataupun atribbuut biaya sehingga diperoleh matrik ternormalisasi R).
Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  seingga diperoleh nilai terbesar sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 3. METODELOGI PENELITIAN
Metode  waterfall  adalah  metode  yang  banyak digunakan  untuk  dari  merancang  suatu  sistem secara  berurutan  dimana  tahapan  sebelumnya akan  menjadi  input  untuk  tahapan  berikutnya. Kelebihan  dari  metode  waterfall  model  yakni
fleksibilitas jadwal yang dapat diatur sedemikian  rupa  dengan  rentang  waktu  untuk setiap  tahapan  pengembangan.  Pengembangan sistem diawali dengan konsep analisa, implementasi,  pengujian,  dan  terakhir  yaitu operasi dan pemeliharaan Secara umum, metode waterfall  memiliki  langkah-langkah  berikut ((Pressman, 2014)):
Gambar  3.1  Diagram  alir  perancangan  sistem menggunakan metode waterfall
1) Requirement  (Analisa  Kebutuhan),  yaitu tahapan  analisa  mulai  dari  mengumpulkan data melalui penelitian, wawancara maupun  studi  literatur.  Untuk  mengetahui apa  saja  yang  dibutuhkan  dan  informasi apa saja yang perlu ditampilkan pada web. Maka pertama diperlukan proses mengumpulkan  data  dengan  melakukan observasi secara langsung dan mengumpulkan  informasi  berupa  Profil instansi, Sejarah, Foto, dan lain sebagainya.  Proses  pengumpulan  data dilakukan  dengan  melakukan  wawancara secara  langsung  dengan  guru  di  ma  al muhajirin.  Informasi  harus  didapatkan selengkap  mungkin  agar  sistem  yang dibuat sesuai dengan kebutuhan.
2) System  Design  (Desain  Sistem),  yaitu tahapan  perancangan  yang  menjadi  solusi dari  masalah  yang  ditemukan  dengan memanfaatkan  pemodelan  sistem  semisal diagram  alir  data  (data  flow  diagram), maupun UML.
3) Implementation (Penulisan Kode Program),  yaitu  implementasi  sistem menggunakan  kode  program  yang  telah ditentukan.  Tahapan  ini  dilakukan  oleh programmer  dan  merupakan  tahapan  inti pada saat pengerjaan suatu sistem.
4) Testing (Pengujian), yaitu tahapan terakhir dalam perancangan sistem untuk
Requiremen t Analist
System Design
Implementation
Testing Maintenanc
memastikan sistem dapat digunakan sesuai rancangan/harapkan.
Pengujian
pada
tahapan  ini  bersifat  teknis  oleh  internal perancang sistem menggunakan Black box testing. 5) Maintenance (Penerapan dan Pemeliharaan),  yaitu  sistem  yang  telah selesai dibuat kemudian diimplementasikan di lapangan. Pemeliharaan  diperlukan  untuk  menjaga agar sistem tetap bekerja dengan baik.
Dari  uraian  keterangan  penulis  diatas,  maka dapat digambarkan seperti pada gambar  sebagai berikut :
Gambar 3.2 Diagram Alir Penelitian

## 3.1 Peralatan Penelitian
Peralatan    yang  digunakan  dalam  proses perancangan  dan  pembuatan  aplikasi  adalah sebagai berikut:
1) Perangkat keras (hardware)
 Laptop thinkpad x220
 Harddisk 500GB
 Ram ddr3 4GB
 Printer ip 2770
2)    Perangkat lunak (software)
 Operating sistem windows 10
 Xampp forMySQL
 HTML
 CSS
 PHP

## 3.2 Tempat Penelitian
Dalam penelitian ini, peneliti  mengambil lokasi penelitian  di  Ma  Al  Muhajirin  Janti  Jogoroto Jombang.

## 3.3 Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah yang  paling  strategis  dalam  penelitian,  karena tujuan  utama  dari  penelitian  ialah  mendapatkan data.  Untuk  memperoleh  data  yang  valid terhadap suatu penelitian maka teknik pengumpulan  data  sangat  membantu  dan menentukan kualitas dari penelitian.

## a. Wawancara
Wawawncara  merupakan  pertemuan  dua  orang untuk  bertukar  informasi  dan  ide  melalui  tanya jawab sehinga dapat dikontruksikan dalam suatu topik tertentu.
Peneliti  Melakukan  wawancara  dan  mencari informasi  ataupun  bertanya  langsung  kepada dosen data-data apa saja yang harus dimasukkan dalam  sebuah  aplikasi  pembelajaran  online. Hasil  wawancara  tersebut  merupakan  jawaban dari responden berupa informasi dari permasalahan yang diteliti.
b. Studi Pustaka
Penulis mencari buku-buku dan jurnal yang bisa dijadikan  sebagai  bahan  referensi  dalam penulisan  untuk  mendapatkan  data-data  yang bersifat  teoritis  yaitu  dengan  cara  membaca literature yang relevan dengan pengamatan yang penulis  lakukan,  penulis  mencari  referensi malalui  buku-buku,  jurnal  yang  berkaitan dengan permasalahan yang penulis angkat.

## 4. Hasil dan pembahasan

## 4.1 Implementasi Program
Adapun spesifikasi tampilan web adalah sebagai berikut:
Nama Dokumen :  Menu Login
Fungsi  :  Untuk  menampilkan  halaman  menu login
Tampilan : Tampilan menu login
Gambar 4.7Tampilan login
Keterangan  :  Pada  menu  login  ini  user  harus memasukkan  Username  dan  Password  sebagai data user yang menggunakan aplikasi, kemudian user  klik  tombol  Login  sebagai  tamu    untuk berpindah ke tampilan menu berikutnya.
Nama Dokumen : Menu Utama
Fungsi  :  Untuk  menampilkan  halaman  menu utama
Tampilan : Tampilan menu utama
Gambar 4.8 Tampilan menu utama
Keterangan  :  pada  tampilan  menu  beranda hanya  memberi  informasi  sambutan  kepada admin/user.
Nama Dokumen :  Pilihan Fungsi :  Menampilkan data pilihan Tampilan :  Tampilan menu pilihan Gambar 4.9 Tampilan pilihan Keterangan :  Pada tampilan ini merupakan tampilan web pilihan. Nama Dokumen   :  Menu Pendaftar Fungsi :  Menampilkan pendaftar
Tampilan :  Tampilan Menu pendaftar Gambar 4.10 Tampilan pendaftar Keterangan :  Pada tampilan memberika informasi pendaftar. Nama Dokumen :  Menu Kriteria Fungsi :  Menampillkan menu pilihan kriteria Tampilan :  Tampilan menu Kriteria Gambar 4.11 Tampilan kriteria Keterangan :  Pada tampilan ini menunjukan kriteria. Nama Dokumen : Sub Kriteria Fungsi :  Menampilkan Sub Kriteria Tampilan :  Tampilan Sub Kriteria Gambar 4.12 Tampilan sub-kriteria Keterangan :  Pada tampilan ini menunjukan  halaman  sub- kriteria Nama Dokumen :  Tampilan Bobot Fungsi :  Menampilkan tampilan Bobot Tampilan :  Tampilan Bobot
Gambar 4.13 Tampilan Bobot
Keterangan :  Pada tampilan ini Bobot Nama Dokumen   :  Tampilan Penilaian Fungsi :  Menampilkan tampilan Penilaan Tampilan :  Tampilan Penilaian Gambar 4.14 Tampilan penilaian Keterangan :  Pada tampilan ini menunjukan penilaian Nama Dokumen :  Tampilan Hasil Fungsi :  Menampilkan tampilan Hasil Tampilan :  Tampilan Hasil Gambar 4.15 Tampilan hasil Keterangan :  Pada tampilan ini menunjukan hasil dari perhitungan Nama Dokumen   :  Tampilan keluar Fungsi :  Menampilkan tampilan keluar Tampilan :  Tampilan keluar
Gambar 4.16 Tampilan logout adalah kembali ke menu login Keterangan :  Pada  tampilan  ini  akan diarah kembali ke halaman login. 4.2 Perhitungan Manual Table 4.9 Data hasil peserta N o Nam a Kriteria penilaian pedag ogik profes ional kepr ibad ian sosi al 1 Aww alin 0.8 0.9 0.9 0.81 2 Resm ika 0.85 0.89 0.91  0.8 3 Syam sul 0.78 0.9 0.88  0.8 4 Turm udy 0.77 0.81 0.9 0.78 rij = {
keterangan :
- Jika  j  adalah  atribut  keutungan (benefit)
- Jika j adalah atribut biaya (cost)
- rij = ranting kinerja ternormalisasi.
- Maxi  =  nilai  maksimum  dari  setiap baris dan kolom.
- Mini = nilia minimum dari setiap baris dan kolom.
- Xij = baris dan kolom dari matriks. Dimana  (rij)  adalah  ranting  kinerja ternormalisasi dari alternatif (Ai). Pada atribut (Cj) i= 1,2…..,mdan j=1,2…..,n.
Nilai  prefrensi  untuk  setiap  alternatif (Vi) diberikan sebagai : Rumus preferensi alternative (Vi) Vi ∑
keterangan :
- Vi = nilai akhir dari alternative.
- Wi = bobot yang telah ditentukan.
- rij =  normaliasi matriks.
- Nilai    Vi  yang  lebih  besar mengindikasi  bahwa  alternatif  A lebih terpilih .
-
Di ubah kedalam matrik keputusan x :
X = 0.8 0.9 0.9 0.81 0.85 0.89 0.91 0.8 0.78 0.9 0.88 0.8 0.77            0.81 0.9 0.78
Menormalisasi  matriks  X  menjadi  matriks  R berdasarkan persamaan 1.
a. Untuk nilai pedodik. Jadi : R11  =    max = = 0.941176471 R21 =  max = = 1 R31  =    max = = 0.917647059 R41  =    max = = 0.905882353 b. ntuk nilai profesional. R12 =  max = = 1 R22  =    max = = 0.988888889 R32 =  max = = 1 R42 =  max = = 0.9
c. Untuk nilai kepribadian. R13  =    max = = 0.989010989 R23 =  max = =1 R33  =    max = = 0.967032967 R43  =    max = = 0.989010989 d. Untuk nilai kompetensi  sosisal. R14 =  max = = 1 R24  =    max = = 0.987654321 R34  =    max = = 0.987654321 R44  =    max = = 0.962962963 Hasil normalisasi matriks R R = (0.941176471)   (1)
(0.989010989)   (1)
(1) (0.988888889)   (1)
(0.987654321)
(0.917647059)   (1)      (0.967032967) (0.987654321) (0.905882353) (1)
(0.989010989)   (0.962962963)
Proses Perangkingan
Berdasarkan  nilai  kedekatan  relatif
terhadap  solusi  ideal,  perangkingan  dilakukan dengan  menentukan  nilai  tertinggi  serta, melakukan proses perangkingan dengan menggunakan metode simple Addtive Weighting : V1 = = = 0.98282159025
V2 =
=
= 0.99722222222
V3 = = = 0.98458791225 V4 =
= = 0.98456790125
Nilai terbesar pada V2 sehingga alternative  yang  terpilih  sebagai  alternative terbaik.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis dan pembahasan sebelumnya  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan  membangun  web  ini  dapat mempermudah untuk mendapatkan informasi yang akurat.
2. Dengan membangun web ini pihak sekolah lebih  efisien  dan  tidak    memihak  ke  salah satu perserta
yang mengajukan permohonan sertifikasi.
3. Dengan  membangun  web  ini  diharapkan memberi  semangat  untuk  guru  dalan melakukan  pembelajaran  terhadap  siswa- siswi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Bastanta,  c.  (2019).  sistem  pendukung keputusan menetukan kelayakan sertifikasi  guru  dengan  menggunakan
metode simple additive weighting(studi kasus  :  SMPN  42  MEDAN). majalah ilmia kaputama MAIKA, 3 , 50-54.
[2]  E,  M.  (2005). menjadi  guru  profesional. bandung, jawa barat, indonesia: remaja rosdakarya.
[3]  Efendi,  D.  (2018).  sistem  pendukung keputusan  penentuan  guru  sertifikasi pada  sekolah  smahang  tua. jurnal informasi dan komputer .
[4]  Fata  Nidaul  Khasanah,  S.  R.  (2019).  sistem seleksi penerimaan beasiswa menggunakan metode pendukung keputusan  simple  additive  weighting. seminar nasional APTIKOM (SEMNASTIK) , 118.
[5]  ishak,  i.,  sinsuw,  a.,  &  tulenan,  v.  (2017). sistem pendukung keputusan kelayakan serifikasi  guru  menggunakan  metode simple  additive  weighting. E-journal Teknik informatika, 10 .
[6]  Sidik,  I.,  &  Putra,  A.  (2018,  february  10). sistem pendukung keputusan kelayakan sertifikasi  guru  pendidikan  agama islam  menggunakan  metode kombinasi fuzzy  c-mean  clustering  dan  simple additive  weighting  studi  kasus  pada kankemenag  kotamagelang. seminar nasional  teknologi  informasi  dan multimedia 2018 , 85-89.
[8] sokibi, p., & setiawan, a. (2018, september). sistem  pendukung  keputusan  penialian kinerja  karyawan  PT  Hartamukti  Jaya Mandiri  mengunakan  metode  simple additive weighting. jurnal teknik informatika  da  sistem  informasi,  5 (1), 109-118.
[9]  YA,  E.,  sudewi,  &  AW,  C.  (2016).  sistem pendukung keputusan kelayakan sertifikasi  guru  dengan  menggunakan metode SAW (simple additive weighting) studi kasus SMAN1
pringsewu. jurnal  TAM  (  Technology Acceptnce Model), 7 , 16-21.