## EVALUASI PENERIMAAN SITUS WEB FAKULTAS ILMU KOMPUTER MENGGUNAKAN TAM DAN EUCS
Zatin Niqotaini 1) , Ati Zaidiah 2) , Ika Nurlaili Isnainiyah 3)
1,2,3 Prodi S1 Sistem Informasi , Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Jalan RS. Fatmawati Raya, Pondok Labu Jakarta Selatan 12450
Co Responden Email: zatinniqotaini@upnvj.ac.id

## Article history
Received 20 Jun 2024 Revised   05 Jul 2024 Accepted 11 Jul 2024 Available online 31 Jul 2024
Keywords
TAM, EUCS, Website,
SmartPLS

## Abstract
The internet is not only used as a source of knowledge but also as an educational tool. Websites are one of the media that can support the provision of information and  learning  materials.  The  Faculty  of  Computer  Science,  Veteran  National Development  University  Jakarta  is  committed  to  achieving  the  best  results  by adopting  new  technologies.  Website  on  https://new-fik.upnvj.ac.id.  designed  to facilitate interaction between lecturers, students, and the general public to access information  related  to  activities  at  the  Faculty  of  Computer  Science.  There  are several  obstacles  such  as  slow  page  load  times,  content  layout,  and  inconsistent display between contents. This study aims to evaluate the factors that affect the use of  the  website  by  students,  analyze  its  impact  as  an  information  medium,  and provide  recommendations  to  increase  the  acceptance  of  the  FIK  website  as  an information  medium.  This  study  involved  students  of  the  Faculty  of  Computer Science as a research subject with a population of 1642 students and a sample of 322 students taken using the Slovin formula. This study uses quantitative methods to collect data and is analyzed using the Technology Acceptance Model (TAM) and End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  approaches  as  a  framework,  and measured using SmartPLS. The results of this study show that the TAM and EUCS models can explain the factors that affect FIK websites, where the influence of EA on ATU is 7.025%; AC to ATU by 2.994%; PU against ATU by 2.026%; TL against ATU by 2.621%; and PEOU to PU by 44.576%.

## Riwayat
Diterima 20 Jun 2024
Revisi     05 Jul 2024 Disetujui  11 Jul 2024. Terbit online 31 Jul 2024
Kata Kunci TAM, EUCS, Website, SmartPLS.

## Abstrak
Internet tidak hanya berfungsi sebagai sumber informasi, tetapi juga sebagai sarana untuk  pendidikan.  Website  adalah  salah  satu  media  yang  dapat  mendukung penyediaan  informasi  dan  materi  pembelajaran.  Fakultas  Ilmu  Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta berkomitmen untuk mencapai hasil  terbaik  dengan  mengadopsi  teknologi  baru.  Situs  web  di  https://new- fik.upnvj.ac.id.  dirancang  untuk  memudahkan  interaksi  dosen,  mahasiswa,  dan masyarakat  umum  dapat  mengakses  informasi  terkait  kegiatan  di  Fakultas  Ilmu Komputer. Terdapat beberapa kendala seperti lambatnya waktu muat halaman, tata letak konten, dan ketidakkonsistenan tampilan antar konten. Hal ini menyebabkan ketidakpuasan pengguna terhadap kinerja situs web FIK, sehingga mereka enggan untuk mengaksesnya kembali. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor- faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan  situs  web  oleh  mahasiswa,  menganalisis dampaknya  sebagai  media  informasi,  dan  memberikan  rekomendasi  untuk meningkatkan  penerimaan  situs  web  FIK  sebagai  media  informasi.  Penelitian  ini melibatkan  mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Komputer  sebagai  subjek  penelitian  dengan populasi  sebanyak  1642  mahasiswa  dan  sampel  sebanyak  322  mahasiswa  yang diambil menggunakan rumus Slovin . Pada pengumpulan data menggunakan metode kuantitatif lalu dianalisis dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan End User Computing Satisfaction (EUCS) sebagai kerangka kerja, serta diukur dengan SmartPLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model TAM dan EUCS dapat  menjelaskan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  situs  web  FIK,  dimana pengaruh  EA  terhadap  ATU  adalah  sebesar  7,025%;  AC  terhadap  ATU  sebesar 2,994%; PU terhadap ATU sebesar 2,026%; TL terhadap ATU sebesar 2,621%; dan PEOU terhadap PU sebesar 44,576%.

## PENDAHULUAN
Dalam proses belajar di perguruan tinggi, mahasiswa  seringkali  mengandalkan  internet sebagai  sumber  utama  untuk  memperluas pengetahuan  mereka,  baik  secara  lokal maupun  global  (Andriyani,  et  al.  2023). Internet menjadi sarana penting bagi mahasiswa dalam mengakses informasi dan di penelitian  menunjukkan  bahwa  mereka  aktif memanfaatkannya  sebagai  alat  pembelajaran (Niqotaini,  2021).  Internet  tidak  hanya berfungsi sebagai sumber informasi tetapi juga sebagai sarana pembelajaran (Niqotaini, et al. 2023).  Website  merupakan  salah  satu  media yang dapat mendukung penyediaan informasi dan  materi  pembelajaran  (Niqotaini,  et  al. 2024).  Dengan  adanya  website,  penyampaian informasi  daring  dapat  dilakukan  dengan cepat, mudah, dan akurat (Isa, et al. 2018).
Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas Pembangunan  Nasional  Veteran  Jakarta berkomitmen  untuk  mencapai  hasil  terbaik terutama  mengadopsi  teknologi  baru.  Salah satunya adalah situs web dengan urlnya adalah https://new-fik.upnvj.ac.id/.  Situs  web  ini dirancang untuk memudahkan interaksi antara dosen, mahasiswa, dan masyarakat umum agar mereka  bisa  mendapatkan  informasi  terkait kegiatan di Fakultas Ilmu Komputer. Namun, dalam  penggunaannya,  ditemukan  beberapa kendala,  seperti  lambatnya  waktu  muat halaman, tata letak konten yang tidak teratur, dan ketidakkonsistenan tampilan antar konten.
Selain itu, saat pengguna menjelajah situs web  lebih  dalam,  ditemukan  seperti  ukuran gambar yang terlalu besar, sehingga tampilan menjadi  kurang  menarik.  Pada  halaman  lain, terdapat  keluhan  ialah  informasi  yang disajikan terlalu singkat, pemilihan font yang kurang menarik, serta terdapat kalimat ambigu dan kesalahan penulisan. Hal ini menyebabkan ketidakpuasan pengguna terhadap kinerja situs web  FIK,  membuat  mereka  enggan  untuk mengaksesnya kembali.
Memperkenalkan  teknologi  baru  ke dalam  suatu  organisasi  bukanlah  tugas  yang mudah  karena  dampaknya  meluas  ke  seluruh struktur organisasi, terutama pada sisi sumber daya manusia. Keterlibatan pengguna merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan  ketika  menerapkan  sistem baru,  karena  kesiapan  pengguna  terhadap sistem mempunyai dampak signifikan terhadap keberhasilan penerapan. Oleh karena
itu, diperlukan suatu metode untuk menganalisis,  mengukur,  dan  mengevaluasi betapa pentingnya penerapan sistem informasi dalam organisasi dan perusahaan.
Evaluasi  penerimaan  pengguna  terhadap penggunaan  situs  web  FIK  dapat  dilakukan dengan menggunakan pendekatan teoritis yang mencakup penerimaan dan kepuasan pengguna  terhadap  teknologi.  Pendekatan  ini mengintegrasikan Technology  Acceptance Model (TAM)  dan End-User  Computing Satisfaction (EUCS).  Dengan  mengadopsi teori  gabungan  TAM  dan  EUCS,  kami memahami  bahwa  reaksi  dan  persepsi pengguna  terhadap  teknologi  mempunyai dampak  signifikan  terhadap  sikap  mereka terhadap penerimaan dan penggunaan teknologi.
Beberapa  peneliti  telah  melakukan penelitian  menggunakan  TAM  dan  EUCS. Niqotaini,  et  al.  2021  menerapkan  analisis penerimaan  menggunakan  TAM  dan  EUCS untuk  mengevaluasi  tingkat  penerimaan Google Classroom di UNIBI. Putra, et al. 2023 menggunakan  pendekatan  yang  sama untuk  menganalisis  kepuasan  pengguna terhadap  permintaan  liburan.  Sedangkan Masita,  et  al.  2020  menggunakan  TAM  dan EUCS untuk mengevaluasi penerimaan sistem informasi  akademik  (siakad)  di  Universitas Tanjungpura. Keberhasilan implementasi sistem  dipengaruhi  oleh  berbagai faktor  yang mempengaruhi penerimaan
teknologi informasi  di  kalangan  pengguna.  Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran  Jakarta menyadari  perlunya  mengukur  keberhasilan penerapan  situs  web  yang  menjadi  pintu masuk  utama  masyarakat  dalam  memperoleh informasi. Di sisi lain, selain aspek teknis juga harus memperhatikan aspek manusianya.

## METODE PENELITIAN

## 2.1 Sampel
Sampel  yaitu  bagian  terkecil  populasi. Sampel  representatif  dapat  memberikan gambaran populasi yang akurat (Niqotaini,  et al.  2023).  Populasi  penelitian  ini  terdiri  dari 1.642 mahasiswa yang aktif pada tahun ajaran 2022/2023.  Data  tersebut  kemudian  diolah menggunakan rumus Slovin sebagai berikut:
1 . 2   d N N n
Keterangan:
n = jumlah sampel N = jumlah populasi d2 = presisi
maka n = 322 (dibulatkan)

## 2.2 Tahapan Penelitian
Penelitian melibatkan beberapa tahapan,
antara  lain  pengumpulan  data,  penyebaran kuesioner,  pengolahan  data,  dan  diakhiri dengan pengambilan keputusan.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 1. Studi Literatur
Minat pada penelitian ini tentang model- model penerimaan dan penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan penerimaan teknologi.

## 2. Penyusunan Kuesioner
Pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner  disusun  berdasarkan  item pengukuran  yang  diperoleh  dari  studi literatur. Kuesioner tersebut menggunakan skala Likert .
3. Penyebaran dan Pengumpulan

## Kuesioner
Kuesioner  telah  berhasil  dibuat,
selanjutnya  kuesioner  akan  diuji  dengan meminta  mahasiswa  sebagai  responden untuk  mengisi  kuesioner  lalu  diberikan umpan balik.

## 4. Mengolah Data
Kuesioner  yang  telah  disebarkan kepada  responden  dan  diterima  kembali akan diperiksa. Jawaban yang tidak valid, seperti  yang  tidak  lengkap,  tidak  akan diproses  lebih  lanjut. Jawaban  valid  akan disimpan  dalam  format  Excel,  kemudian data  yang  diperoleh  akan  dianalisis menggunakan SmartPLS.

## 5. Kesimpulan dan Saran
Menarik  kesimpulan  dari  seluruh penelitian  yang  telah  dilakukan  serta memberikan  saran-saran  terkait  dampak penelitian tersebut.

## 2.3 Variabel Penelitian
Tabel 1. Variabel penelitian Konstruk Definisi Kuesioner Perceived Usefulness (PU) Menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya (Sukma, et al. 2020) 1. Bekerja lebih cepat (PU1) 2. Kinerja dapat meningkat (PU2)
3. Lebih mudah digunakan (PU3) 4. Produktivitas meningkat (PU4) 5. Efektivitas meningkat (PU5) Perceived Ease Of Use (PEOU) Menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha (Bhasari, et al. 2021) 1. Mudah diterapkan (PEOU1) 2. Mudah mendapatkan informasi (PEOU2) 3. Interaksi cukup jelas dan mudah dipahami (PEOU3) 4. Interaksi fleksibel (PEOU4) 5. Mudah untuk menjadi mahir (PEOU5)
Konstruk Definisi Kuesioner Attitude Towards Using Technology (ATU) Perasaan positif atau negatif seseorang saat harus melakukan perilaku yang akan ditentukan (Vernanda, et al. 2023) 1. Senang menggunakan teknologi (ATU1) 2. Memberikan kesenangan (ATU2) 3. Antusias (ATU3) 4. Tidak pernah bosan (ATU4) Content (CT) Menilai kepuasan pengguna dari segi konten sebuah sistem (Niqotaini, et al. 2023) 1. Informasi tepat.(CT1) 2. Isi informasi (CT2) 3. Laporan sesuai kebutuhan (CT3) 4. Informasi yang cukup (CT4) 5. Adanya waktu dan tanggal akses website (CT5) Accuracy (AC) Mengukur kepuasan pengguna dari sisi keakuratan data ketika sistem menerima input kemudian mengolahnya menjadi informasi (Pibriana, et al. 2022) 1. Informasi yang dihasilkan akurat (AC1) 2. Puas dengan akurasi sistem (AC2)
3. Jarang terjadi error pada sistem (AC3)
4. Adanya user id dan password untuk setiap user (AC4) 5. Adanya keterangan tahapan dan waktu proses (AC5) Format (FT) Mengukur kepuasan pengguna dari sisi tampilan dan estetika dari antarmuka sistem, format dari laporan atau informasi (Niqotaini, et al. 2023) 1. Penyajian output /laporan.(FT1) 2. Informasi jelas (FT2) 3. Konsistensi layout (FT3) 4. Adanya struktur menu yang teratur (FT4) 5. Ukuran huruf normal (FT5) Ease (EA) Mengukur kepuasan pengguna dari sisi kemudahan pengguna dalam menggunakan sistem seperti proses memasukkan data, mengolah data dan mencari informasi. (Putra, et al. 2023) 1. User friendly (EA1) 2. Mudah dioperasikan (EA2)
3. Mudah dalam mendownload (EA3)
4. Mudah dalam mencari informasi yang dibutuhkan (EA4) 5. Mudah dalam menerima pemberitahuan (EA5) Timeliness (TL) Mengukur kepuasan pengguna dari sisi ketepatan waktu sistem dalam menyajikan dan informasi yang dibutuhkan oleh pengguna (Pibriana, et al. 2022) 1. Tepat waktu (TL1) 2. Informasi up-to-date (TL2)
3. Cepat dalam mendownload dokumen (TL3) 4. Sistem memberikan alert (TL4)
5. Cepat dalam memberikan tanggapan (TL5)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Tujuan  uji  validitas  adalah  untuk mengetahui keabsahan data survei. Proses ini melibatkan perbandingan nilai r yang dihitung dengan  r  tabel.  Nilai  r  hitung  diperoleh  dari korelasi  Pearson  keluaran  program  SPSS. Pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan memeriksa apakah r hitung > r tabel. Jika ya, maka  variabel  penelitian  dianggap  valid  (Al Fraikhat,  et  al.  2019).  Tabel  3  menunjukkan
hasil  uji  validitas  variabel  dan  keluaran  uji validitas instrumen pada penelitian ini.
Tabel 2. Uji validitas No Manifes Nilai Output Status 1 PU1 0,755 Valid 2 PU2 0,668 Valid 3 PU3 0,775 Valid 4 PU4 0,722 Valid 5 PU5 0,808 Valid 6 PEOU1 0,770 Valid 7 PEOU2 0,743 Valid 8 PEOU3 0,714 Valid
No Manifes Nilai Output Status 9 PEOU4 0,742 Valid 10 PEOU5 0,772 Valid 11 CT1 0,727 Valid 12 CT2 0,695 Valid 13 CT3 0,614 Valid 14 CT4 0,816 Valid 15 CT5 0,735 Valid 16 AC1 0,776 Valid 17 AC2 0,747 Valid 18 AC3 0,625 Valid 19 AC4 0,716 Valid 20 AC5 0,836 Valid 21 FT1 0,711 Valid 22 FT2 0,716 Valid 23 FT3 0,727 Valid 24 FT4 0,738 Valid 25 FT5 0,636 Valid 26 EA1 0,838 Valid 27 EA2 0,825 Valid 28 EA3 0,669 Valid 29 EA4 0,764 Valid 30 EA5 0,743 Valid 31 TL1 0,843 Valid 32 TL2 0,674 Valid 33 TL3 0,737 Valid 34 TL4 0,777 Valid 35 TL5 0,472 Valid 36 ATU1 0,822 Valid 37 ATU2 0,564 Valid 38 ATU3 0,828 Valid
No Manifes Nilai Output Status 39 ATU4 0,679 Valid Tabel  3  ialah  skor Composite
Reliability dan Cronbach's  Alpha .  Nilai  yang lebih  besar  dari  0,7  menunjukkan  bahwa variabel  tersebut  dianggap  reliabel,  seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

## Tabel 3. Uji reabilitas
Cronbach's Alpha Composite Reliability Accuracy 0,794 0,860 Attitude Toward Using 0,706 0,818 Content 0,767 0,842 Ease 0,827 0,879 Format 0,752 0,832 Perceived Ease of Use 0,804 0,864 Perceived Usefullness 0,801 0,863 Timeliness 0,751 0,833

## 4.2 Uji Model
Uji  validitas  konvergen  digunakan untuk mengevaluasi validitas hubungan antara masing-masing indikator dan konstruk variabel laten. Hasil pengujian validitas dapat dilihat di sini.
Gambar 2, menjelaskan nilai faktor beban indikator  apabila  di  atas  0,6  maka  masing- masing konstruk variabel saling berpengaruh,

## 4.3 T-test
Dalam  pengujian  hipotesis  pada  PLS SEM, nilai t-hitung (to) dibandingkan dengan nilai  t-tabel  (tα)  yang  digunakan  dengan tingkat  signifikansi  5  persen  dan  derajat kebebasan  (DF)  sebesar  jumlah  data  (n)  –  2, yaitu 320. Nilai t-tabel adalah 1,984 (Rahman, et  al.  2021).  Berikut  adalah  hasil  uji  T-test sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil uji t-test T Statistics P Values AC → ATU 2,994 0,003 CT  → ATU 1,568 0,117 EA → ATU 7,025 0,000 FT → ATU 0,416 0,677 PEOU → ATU 0,799 0,424 PEOU → PU 44,576 0,000 PU → ATU 2,026 0,043 TL → ATU 2,621 0,009

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan,  kesimpulan  yang  dapat  diambil adalah sebagai berikut:
1. AC mempunyai pengaruh ke arah positif terhadap  ATU.  Dimana  nilai  t-statistics adalah 2,994 > t tabel 1,984 kesimpulannya adalah bahwa peningkatan  AC  akan  meningkatkan penggunaan.
2. CT  tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap ATU.  Dengan  nilai  t-statistics  adalah 1,568 < t tabel 1.984,
3. EA mempunyai pengaruh ke arah positif terhadap  ATU.  Dimana  nilai  t-statistics
adalah 7,025 > t tabel 1.984 kesimpulannya adalah bahwa peningkatan  EA  akan  meningkatkan penggunaan.
4. FT  tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap ATU.  Dengan  nilai  t-statistics  adalah 0,416 < t tabel 1.984,
5. PEOU tidak mempunyai pengaruh terhadap  terhadap  ATU.  Dengan  nilai  t- statistics adalah 0,799 < t tabel 1.984.
6. PEOU  mempunyai  pengaruh  ke  arah positif  terhadap  PU.  Dimana  nilai  t- statistics  adalah  44,576  >  t  tabel  1.984 kesimpulannya adalah bahwa
peningkatan  PEOU  akan  meningkatkan penggunaan.
7. PU mempunyai pengaruh ke arah positif terhadap  ATU.  Dimana  nilai  t-statistics adalah 2,026 > t tabel 1.984 kesimpulannya adalah bahwa peningkatan  PU  akan  meningkatkan penggunaan.
8. TL  mempunyai  pengaruh ke  arah  positif terhadap  ATU.  Dimana  nilai  t-statistics adalah 2,621 > t tabel 1.984 kesimpulannya adalah bahwa
peningkatan  PU  akan  meningkatkan penggunaan.

## REFERENSI
Al-Fraihat,  D.,  Joy,  M.,  Masa’deh,  R.,  & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning systems  success:  An  empirical  study.
Computers in Human Behavior , 102 (June 2019), 67–86. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.08.00 4
Andriyani,  Y.,  Firyadi,  R.,  Mahdiyah,  E.,
Fitriansyah, A., Aminuddin, A.,
Meitarice,  S.,  &  Niqotaini,  Z.  (2023).
Improving University Community
Service  Communication  with  Kukerti’s Fuzzy  String  Matching  Chatbot. 2023 International Conference on Informatics, Multimedia,  Cyber  and  Information Systems,  ICIMCIS  2023 ,  398–403. https://doi.org/10.1109/ICIMCIS60089. 2023.10348968
Bhasarie,  H.  A.,  Rokhmawati,  R.  I.,  &  Az- Zahra,  H.  M.  (2021).  Analisis  Faktor-
Faktor  yang  Memengaruhi  Penerimaan Teknologi Menggunakan Kuesioner
Technology  Acceptance  Model  (TAM) pada  E-Learning  Google  Classroom  di SMK Negeri 2 Kupang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan
Ilmu Komputer , 5 (7), 2871–2876.
Isa, M., Mardalis, A., & Mangifera, L. (2018). Analisis  Keputusan  Konsumen  Dalam Melakukan  Pembelian  Makanan  dan Minuman  di  Warung  Hik. Jurnal Manajemen Dayasaing , 20 (1), 44–51.
Masitah, K. N. M. N., & Ilhamsyah, I. (2020). Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Siakad
Universitas  Tanjungpura  Menggunakan Integrasi Technology Acceptance Model (Tam) Dan End-User Computing Satisfaction  (Eucs). Coding  Jurnal
Komputer Dan Aplikasi , 8 (2).
Niqotaini,  Z.  (2021a).  Analisis  Penerimaan Dan  Penggunaan  Media  Pembelajaran Augmented Reality Dengan Menggunakan  Model  Utaut-2  (Studi Kasus :  Smp  Dan  Sma  Mutiara  Bunda
Bandung). Technologia:  Jurnal  Ilmiah ,
12 (1), 4.
Niqotaini,  Z.  (2021b).  Analisis  Penerimaan Google Classroom Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Dan End-User Computing
Satisfaction  (EUCS)  (Studi  Kasus: Universitas  Informatika  Dan  Bisnis Indonesia). Sistemasi , 10 (3), 637.
Niqotaini,  Z.  (2023a).  Pelatihan  Microsoft Office  kepada  Siswa  SMKS  Mandiri Bojonggede  Bogor. Jurnal  Abdimas Kartika Wijayakusuma , 4 (2), 160–165.
Niqotaini,  Z.  (2023b).  Penerapan  Dan
Perbandingan  Metode  Ahp  Dan  Topsis Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik. Technologia : Jurnal Ilmiah , 14 (2), 140.
Niqotaini,  Z.  (2023c).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Kualitas  Kain Menggunakan Metode Analytic Hierarchy  Process  (Ahp)  Dan  Profile Matching  (Pm). JSR :  Jaringan  Sistem Informasi Robotik , 7 (1), 7–12. https://doi.org/10.58486/jsr.v7i1.202 Niqotaini, Z., Arifuddin, N. A., &
Rosmawarni,  N.  (2023). Pelatihan
Microsoft  Office  Bagi  Siswa  Untuk . 6 ,
2423–2429.
Niqotaini, Z., Yulistiawan, B. S., Gusti, K. W., Zaidiah,  A.,  &  Parama,  T.  (2024). Analisis  dan  Perancangan  Aplikasi Fathforce Starter Kit Pro di PT . Inovasi
Media Menggunakan Framework Laravel . 7 (1), 80–89.
Pibriana,  D.,  &  Fitriyani,  L.  (2022). Penggunaan  Metode  EUCS  Untuk Menganalisis  Kepuasan  Pengguna  E- learning  di  MTs  N  2  Kota  Palembang. Jurnal Teknologi Sistem Informasi , 3 (1),
81–95.
Putra  Pratama,  L.,  Pratama,  D.,  &  Teguh,  R. (2023).  Analisis  Kepuasan  Pengguna Aplikasi  Absen  Di  Institusi  XYZ
Menggunakan Metode End User Computing  Satisfaction  (EUCS)  User Satisfaction Analysis Of Absent Application  in  XYZ  Institutions  Using End User Computing Satisfaction
(EUCS) Method. Jtsi , 4 (1), 63–74.
Rahman,  A.  S.,  Ellesia,  N.,  Lismiatun,  L.,
Azis,  A.,  &  Rahim,  E.  (2021). Pemanfaatan Teknologi Dalam Memotivasi  Proses  Kbm  Yang  Kreatif Dan  Inovatif  Kepada  Siswa-Siswi  Smk Muhammadiyah Parakan Pamulang Tangerang  Selatan. Jurnal  Lokabmas Kreatif :  Loyalitas  Kreatifitas  Abdi Masyarakat Kreatif , 2 (1), 48.
Sukma, E. L., Rachmadi, A., & Wardani, N. H. (2020).  Analisis  Pengaruh  Perceived Usefulness,  Perceived  Ease  Of  Use, Behavioral  Intention  To  Use,  Terhadap Actual System Use Dalam Menggunakan Sistem  Esensus  Pada  AJB  Bumiputera 1912  Kantor  Cabang  Wlingi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan
Ilmu Komputer , 4 (9), 2753–2761. http://j-ptiik.ub.ac.id
Vernanda Dwi, Zatin Niqotaini, Susilawati, & Azhis  Sholeh  Buchori.  (2023). 2023 International Conference on Informatics, Multimedia,  Cyber  and  Informations System  (ICIMCIS).  The  Innovation Diffusion
Theory for Analysis theDigitalization  of  “Rasa  Alami”
MSMEs at SubangRegency . 653–658.