Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023

## VISUALISASI DATA TICKETING SERVICEDESK DENGAN DASHBOARD PADA PT BRANTAS ABIPRAYA (PERSERO)
Ticketing Servicedesk Data Visualization with Dashboard at PT Brantas Abipraya (Persero)
Astriana Mulyani 1 , Kartini 2
Program Studi Informatika 1 ,  Program Studi Informatika 2
Fakultas Teknologi Informasi 1 ,  Fakultas Teknologi Informasi 2 Universitas Nusa Mandiri 1 , Universitas Nusa Mandiri 2
Email: astriana.atm@nusamandiri.ac.id 1 ,
kartinizivelt94@gmail.com 2
Received: February 18, 2023 . Revised: March 3, 2023 . Accepted: March 28, 2023 .  Issue Period: Vol.7 No.2 (2023), Pp.289-300
Abstrak: Visualisasi  data  merupakan  suatu  teknik  dasar  yang  digunakan  untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi  yang  dipilih,  seperti  tabel  dan  grafik.  Visualisasi  pada  dashboard  sistem informasi  merupakan  visualisasi  data  statistik  pada  database  yang  bertujuan  untuk memudahkan  pengguna  membaca  data  statistik  dalam  bentuk  visual.  PT  Brantas Abipraya  yakni  BUMN  (Badan  Usaha  Milik  Negara  yang  bergerak  dibidang konstruksi  yang  didirikan  pada  12  November  1980  di  Malang,  Jawa  Timur,  Sinergi dengan  teknologi  PT  Brantas  Abipraya  (Persero)  juga  memiliki  beberapa  Sistem Informasi  seperti  website  corporate  dan  Aplikasi  internal  yang  mendukung  proses bisnis  perusahaan,  Namun  terdapat  kendala  seperti  kerusakaan  hardware  perangkat kerja perusahaan atau anomali pada system informasi yg dimikili perusahaan, Untuk itu  PT  Brantas  Abipraya  memiliki  Departemen  bagian  IT  yang  mendukung  proses bisnis  dengan  bantuan  teknologi  dan  digitalisasi.  Dalam  penerapan  layanan  IT sebagai salah satu pendukung bisnis perusahaan terdapat system Servicedesk sebagai sarana pelaporan insiden terkait IT dan system aplikasi internal perusahaan.
Kata kunci: visualisasi data, dashboard, tableau, Business Intelligence
Abstract: Data  visualization  is  a  basic  technique  used  to  communicate  information clearly  and  efficiently  to  users  through  selected  information  graphs,  such  as  tables and graphs. Visualization on the information system dashboard is a visualization of statistical data in a database that aims to make it easier for users to read statistical data  in  visual  form.  PT  Brantas  Abipraya  is  a  BUMN  (State  Owned  Enterprise engaged in construction which was founded on November 12, 1980 in Malang, East Java,  Synergy  with  technology  PT  Brantas  Abipraya  (Persero)  also  has  several Information  Systems  such  as  corporate  websites  and  internal  applications  that support business processes However, there are obstacles such as hardware damage to the company's work equipment or anomalies in the information system owned by the  company.  For  this  reason,  PT  Brantas  Abipraya  has  an  IT  department  that supports business processes with the help of technology and digitization. Servicedesk
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
system  as  a  means  of  reporting  incidents  related  to  IT  and  the  company's  internal application system
Keywords: data visualization, dashboard, tableau, Business Intelligence

## I. PENDAHULUAN
Helpdesk  merupakan  sumber  daya  multi-dimensi  bagi  organisasi  yang  dimaksudkan  untuk  memberi informasi  dan  dukungan  kepada  pelanggan  atau  pengguna  terkait  dengan  produk  dan  layanan  perusahaan dimana  helpdesk  adalah  titik  utama  dimana  sebuah  masalah  di  laporkan  melalui  email  ke  servicedesk  yang dikelola  oleh  bagian  IT  pada  PT  Brantas  Abipraya  yang  kemudian  selanjutnya  dijadikan  sebagai  ticketing insiden dan kemudian bagian IT Helpdesk melakukan tindak lanjut terkait permasalahan tersebut.
Stenly  Ibrahim  dalam  penelitianya  mengakatakan  “  Helpdesk  merupakan  sebuah  unit  layanan  yang bertugas membantu mengatasi permasalahan terkait penggunaan fasilitas Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)  dalam  suatu  organisasi.  Helpdesk  menyediakan  beberapa  bentuk  layanan  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh organisasi dalam menggunakan layanan TIK” . [1]
Namun banyaknya data pelaporan insiden terkait IT di PT Brantas Abipraya yang dikirimkan oleh hampir seluruh  pegawai  perusahaan  kantor  pusat  dan  proyek  proyek  secara  bersamaan  tersebut  sering  kali  berulang dengan  aspek  permasalahan  yang  sama  dan  belum  terdapat  filterisasi  permasalahan  terkait  perangkat  IT  dan aplikasi internal dan kurang nya dokumentasi ticketing yang selama ini berjalan di perusahaan sehingga belum terdapat  evaluasi  atau  Langkah  tindak  lanjut  dari  manajemen  bagian  IT  untuk  meminimalisir  permasalahan serupa terjadi berulang , Penelitian ini diarahkan untuk mengatasi serta memberikan  solusi dengan menemukan masalah yang dihadapi dengan menekankan pada analisis sistem sebagai tahap identifikasi permasalahan sistem yang sudah ada. Selanjutnya dirancang sistem pelaporan baru yang lebih baik sesuai dengan harapan pengguna. Dengan  adanya  permasalahan  yang  disebutkan  diatas  peneliti  ingin  mengadopsi  Visualisasi  data  atau  Data Visualization sebagai pelaporan ticketing helpdesk guna membantu pihak manajemen dan bagian IT khususnya dalam  membaca dan  memahami hasil reporting dari keluhan dan permintaan layanan IT yang dikirimkan oleh user/karyawan  ke  bagian  IT.  Visualisasi  data  sendiri  adalah  salah  satu  komunikasi  visual  modern  yang  dapat menjadi  solusi  menyajikan  suatu  data  agar  lebih  mudah  dipahami.  Dari  segi  bahasa  bisa  diartikan  tampilan visual berupa  grafis dari informasi dan data tertentu. Penggunaannya untuk  mempresentasikan data terstruktur maupun tidak menggunakan grafik atau bahan guna menampilkan info terkandung dalam data.
Misalnya penelitian yang berjudul “Penerapan Helpdesk Ticketing  System Dalam Penanganan Keluhan Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Web” yang ditujukan untuk mengumpulkan informasi tentang masalah IT  seperti  bagaimana  caranya  agar  teknisi  IT  dapat  mengatur  laporan-laporan  yang  begitu  banyak  dan Bagaimana mengatasi laporan-laporan yang tidak terdokumentasi dengan baik. [2]
Singkatnya  penggunaan  data  visualization  mengkonversikan  kumpulan  data  menjadi  hal  yang  lebih sederhana  untuk  disajikan.  Dengan  tujuannya  untuk  mengkomunikasikan  informasi  secara  lebih  efisien menggunakan grafik informasi. Sehingga pembaca lebih mudah memahami pola, outliers, dan trends dari suatu data.

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  dimulai  dengan  mengumpulkan  studi  literatur,  mencari  landasan  teori  dengan penelitian terkait sebagai acauan peneliti dalam Menyusun penelitian ini. Metode ini bertujuan untuk membaca dan  menelaah  penelitian  terdahulu  yang  terkait  dengan  Intelligence  dashboard  system  dengan  mempelajarinya dan memperoleh isi dari penelitian serta menilai kelebihan dan kekurangan dari penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya dibandingkan dengan penelitian ini terkait implementasi sistem BI,
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
Gambar 1 : Flowchart Alur Penelitian Selanjutnya datasource melalui  tahap  ETL,  dan  masuk  kepada  tahap  data  validation.  Jika  data  sudah sesuai  dengan  kebutuhan user ,  maka  dilanjutkan  kepada  tahap  pembuatan dashboard  &  data  visualization . Setelah  itu  dilanjutkan  dengan  mempersiapkan  data-data  yang  dibutuhkan.  Pada  tahap  ini  peneliti  juga melakukan pencarian dan pemahaman teori dan informasi yang mendukung proses penelitian yang berasal dari jurnal,  buku,  dan  informasi  secara online mengenai  penerapan  BI  pada  sebuah  organisasi/perusahaan.  Dalam merancang dan mengimplementasikan business intelligence , dapat digunakan beberapa metode yang ada. Dalam penulisan  ini,  metode  pengembangan  sistem  yang  dibahas  adalah  menggunakan  pendekatan business intelligence roadmap seperti yang tergambar pada di bawah ini.
Gambar 2 : Business Intelligence Project Life Cycle

## 1. Tahapan Justification
Kegiatan yang dilakukan adalah menentukan kebutuhan bisnis, mengevaluasi sumber data operasional dan prosedur  yang  berjalan,  menentukan  objektif  dari  aplikasi business  intelligence ,  menampilkan  analisis resiko dan menulis laporan evaluasi.
2. Tahapan Planning
Dalam  melakukan  perencanaan,  tahap  ini  memiliki  dua  kegiatan  utama  yaitu  pengevaluasian  terhadap infrastruktur teknis dan non teknis serta perencanaan proyek.
3. Tahapan Business Analysis
Proses analisis memiliki empat kegiatan utama yaitu mengatur ruang lingkup proyek, menganalisis sumber data, prototype aplikasi dan analisis metadata repository .
4. Tahapan Design
Pada  tahapan  ini  yang  dilakukan  adalah  merancang  database  sesuai  dengan  kebutuhan user ,  proses  ETL, dan merancang metadata repository . 5. Tahapan Construction Terdapat  tiga  kegiat an  utama  dalam  tahapan  ini  yaitu  pengembangan  ETL,  pengembangan  aplikasi  dan pengembangan metadata repository . 6. Tahapan Deployment
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
Selanjutnya  adalah  tahapan deployment yang  meliputi  implementasi business  intelligence dan  evaluasi untuk menghasilkan sistem yang lebih baik.

## A. Tahap Perancangan
Perancangan  arsitektur dashboard  ticketing  helpdesk meliputi  perancangan  arsitektur logical ,  arsitektur fisik  dan  perangkat  keras.  Arsitektur logical berupa  rancangan  tahapan  alur  data  dari  sumber  data  sampai menjadi  informasi  yang  diharapkan,  arsitektur  fisik  berupa  gambaran  konfigurasi  teknis  dalam  penerapan Businees  Intelligence ,  sedangkan  perangkat  keras  adalah  kebutuhan  perangkat  keras  dalam  implementasi Businees  Intelligence ,  Perancangan  arsitektur  tersebut  tentunya  sedapat  mungkin  di  desain  sesuai  dengan kondisi yang ada pada SDP ( Service Desk Plus ) Manage Engine. B. Tahap Analisis & Kesimpulan Tahapan penelitian ini meliputi :
1. Evaluasi rancangan dashboard
Tahap  ini  mengevaluasi  rancangan  sistem  dashboard  yang  telah  dibuat.  Pengujian  dilakukan  dengan melibatkan  pihak  IT  yang  bersangkutan  untuk  mengetahui  kesesuaian prototype dengan  keinginan pengguna.  Metode  evaluasi  menggunakan  wawancara  terstruktur  yang  diajukan  kepada  perwakilan pengguna yaitu staf IT untuk menilai aspek komponen dan fungsi dari dashboard serta implementasinya sebagai bahan monitoring ticketing helpdesk pada bagian IT.
2. Analisis Hasil
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil pembangunan dashboard analisis yang dilakukan antara lain  meliputi  analisis  identifikasi  kebutuhan,  penggunaan  metode  konversi  satuan  indeks,  analisis perancangan informasi dashboard dan analisis feedback pengguna.
3. Kesimpulan dan Saran
Dalam  tahap  ini  dilakukan  penarikan  kesimpulan  dari  hasil  penelitian  berdasarkan  analisis  yang  telah dibuat serta saran yang dapat diberikan.

## 2.2 Metode Penelitian
Metode penelitian yang peneliti gunakan yaitu penelitian kuantitatif dan analisis deskriptif yang bertujuan menggambarkan secara sistematis dan faktual tentang fakta-fakta serta hubungan antar variabel yang diselidiki dengan cara  mengumpulkan  data,  mengolah,  menganalisis, dan  menginterpretasi  data. Berikut  merupakan alur penelitian  yang  digunakan  peneliti  untuk  melakukan  penelitian.  Metode  penelitian  akan  difokuskan  pada beberapa  tahap  seperti  identifikasi  kebutuhan,  perencanaan,  dan  perancangan  prototype  dashboard  yang  akan dibuat.  Peneliti  juga  akan  memperhatikan  hasil  dari  penelitian  sebelumnya  mengenai  model  kesuksesan pengembangan . Metodologi  penelitian  yang  peneliti  gunakan  pada  penelitian  ini  adalah  studi  literatur  dan observasi. Dan melalui beberapa tahapan diantaranya:

## 1 Studi Literatur
Studi literasi bertujuan untuk menemukan suatu permasalahan untuk dapat diteliti, mencari informasi atau pengetahuan  yang  sesuai  dan  relevan  dengan  masalah  yang  akan  diteliti  pada  buku  referensi  ataupun  pada penelitian  sebelumnya  dengan  topik  penelitian  yang  sama.  Studi  literatur  merupakan  langkah  penting  setelah seorang peneliti menetapkan topik penelitiannya, maka langkah berikutnya ialah melakukan kajian dari berbagai sumber literasi yang berkaitan dengan topik penelitian yang sudah dipilih. Dalam tahap studi literatur dilakukan pengumpulan  informasi  yang  terkait  dengan  topik  penelitian  sebanyak-banyaknya,  informasi  dapat  diperoleh dari berbagai buku, jurnal yang sudah diterbitkan sebelumnya, hasil penelitian lain disertasi, dan sumber-sumber lainnya seperti internet.

## 2 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  bertujuan  untuk  mengumpulkan  informasi  ataupun  fakta-fakta  yang  terdapat  di lapangan.  Dalam  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  adalah  data  tertutup  yang  diambil  dari  data  rekapitulasi tahunan  yang diambil  melalui Report otomatis  menggunakan sistem SDP ( Service Desk Plus ) Manage Engine yang dimiliki Bagian IT sebagai platform 1 (satu) pintu dalam memberikan layanan kepada user atau karyawan yang dapat diakses melalui media surat elektronik, chating maupun phone call yang berisi laporan permintaan layanan IT maupun pelaporan insiden IT.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023

## 3 Alat Bantu Analisis / Teknik Analisis Data
Pada penelitian ini data dikumpulkan diolah dan diproses menggunakan alat bantu yakni aplikasi Tableau Public dimana didapatkan hasil akhir berupa visualisasi data berupa dashboard ticketing ehelpdesk , yang ingin pihak  manajemen  bagian  IT  pada  PT  Brantas  Abipraya  (Persero)  ketahui  yaitu  jumlah  frekuensi  user mengirimkan tiket permintaan layanan, dan dari departemen mana sajakah serta monitoring status ticketing yang dikirimkan  oleh  user,  kemudian  data  yang  telah  dikumpulkan  di  olah  dan  dilakukan  visualisai  menggunakan tools bantu tableau  public yang  akan  peneliti  gunakan  sebagai  alat  bantu  pembuatan dashboard  ticketing helpdesk tersebut. 28

## 4 Kebutuhan Informasi
Adapun  kebutuhan  informasi  yang  ingin  disediakan  dalam  visualisasi  data  dashboard  yang  akan  dibuat diantaranya adalah :
1. Melihat informasi jumlah permintaan layanan IT yang dikirimkan user /karyawan
2. Melihat informasi jenis permintaan layanan yang sering dikirimkan
3.  Melihat  informasi  jumlah  permintaan  layanan  IT  terbanyak  dilihat  dari  sisi  unit  kerja  &  unit  bisnis yang ada pada PT Brantas Abipraya (Persero)
4. Melihat informasi status ticketing yang sudah dikirmkan pada bagian IT 5. Melihat informasi teknisi yang mengerjakan tiket yang dikirimkan oleh user /karyawan
6. Melihat informasi mode permintaan layanan yang dipilih oleh user /karyawan 5 Evaluasi Hasil & Pembahasan
Evaluasi dari hasil dilakukan dengan cara membandingkan hasil akhir dengan tujuan yang ingin dicapai pada tahap perencanaan penelitian.

## 2.3. Analisis Data
Sumber  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  basis  data  sistem  SDP  ( Service  Desk  Plus ) Manage Engine berupa hasil report dalam bentuk file .xls yang akan dijakadikan bahan perancangan visualisasi data. Informasi yang ada berisi permintaan layanan IT yang dikirimkan oleh user /karyawan ke bagian IT seperti keluhan  insiden  terkait  IT  dan  aplikasi  internal  perusahaan,  permintaan  layanan  IT  serta  komplain  terkait permasalahan  IT.  Sebelumnya  perlu  dilakukan  setiing  parameter  apa  saja  yang  akan  di  jadikan  atribut  dalam data report yang akan diambil seperti gambar dibawah ini
Gambar 3 : Setting Report Manage Engine

## Tahap Analisis
Tahap  Analisis  dilakukan  setelah  peneliti  melakukan  Observasi  dan  wawancara  kepada  staf  bagian  IT Departemen  Pengembangan  Bisnis.  Berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara  peneliti  mengetahui permasalahan  yang  ada  pada  lingkup  internal  IT  pada  PT  Brantas  Abipraya  (persero)  diantaranya  adalah menelusuri dan memahami terlebih dahulu sistem yang digunakan oleh perusahaan untuk menyediakan layanan IT yaitu sistem ticketing helpdesk SDP ( Service Desk Plus ) Manage Engine yang digunakan bagian IT sebagai platform pengaduan serta permintaan layanan IT. Dimana sistem ini sendiri berfungsi sebaga media konsultasi untuk  teknisi  dan user /karyawan  yang  meminta  layanan  IT  yang  nantinya  dari  proses  pengerjaan  permintaan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
tiket masuk sampai tiket selasai semua tercatat oleh sistem, sehingga mempermudah bagian IT dalam mengatur layanan permintaa dan mengkategorikan jenis jenis permintaan layanan dari user
Gambar 4 : Logo SDP Manage Engine 30 Gambar diatas  merupakan logo atau icon dari sistem helpdesk yang digunakan oleh perusahaan sebagai sarana dalam memberikan layanan IT bagi seluruh karyawan baik
Gambar 5 : tampilan layanan servicedesk di  kantor  pusat  maupun  di  proyek-proyek  untuk  mendapatkan  layanan  IT.  Gambar  diatas  merupakan tampilan seluruh tiket yang dikirimkan user/karyawan ke bagian IT untuk meminta layanan IT atau mengajukan keluhan terkait layanan IT.

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
Dalam penelitian ini berisi bagaimana hasil dari pengolahan data-data Tiket yang dikirimkan user melalui email pada sistem servicedesk Manage Engine sehingga diperoleh output berupa grafik atau barchat Data yang masuk  selama  periode  tahun  2021  –  2022  atau  dapat  disebut  sebagai  Visualisasi  Data.  Visualisasi  yang  baik tentu terfokus, memberikan jawaban yang jelas, dan tidak terlalu detail. Untuk mencapai visualisasi yang baik dilakukan proses visualisasi data Tahapan proses visualisasi data dibagi menjadi beberapa tahap:
1. Tahap Persiapan Perancangan Dashboard
Tahap ini yang perlu disiapkan adalah data Ticketing yang didapat dari Report sistem SDP ( Service Desk Plus ) Manage  Engine berupa  file  xls  yang  diakses  melalui  portal  ehelpdesk.brantas-abipraya.co.id  seperti gambar dibawah ini. Selanjutnya data hasil report tersebut dieksport dalam dalam format excel untuk kemudian diolah  pada  proses  Data Selection ,  dimana  proses  ini  melakukan  pemilihan  periode  mana  saja  data  yang  akan diambil.
Gambar 6 : Report Data Ticketing
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023

## 2 Tahap Visualisasi dan Pengolahan Data
Visualisasi data menggunakan tools Tableau Public . Tableu merupakan salah satu software aplikasi BI yang  menghasilkan  produk  visualisasi  data  yang  lebih  interaktif.  Tableau  digunakan  untuk  menganalisa  data dalam  membantu  pengambilan  keputusan  di  perusahaan.  Beberapa  produk  tableau  yakni  Tableau  Desktop (tersedia  dalam  bentuk professional dan personal  editions ),  Server, Online (untuk  Koneksi  Data  ( Read  Data Source ) kedalam aplikasi Tableau Public.
Langkah selanjutnya ialah data mentah berekstensi .xls dikoneksikan kedalam aplikasi Tableau Public pada workbook baru.  Data  yang  dikoneksikan  ke  aplikasi Tableau  Public akan  menjadi  data source untuk pengolahan data selanjutnya
Gambar 7 : Antarmuka Tableu Public
Kemudian  diperlukan  proses Read  data  source file  .xls  agar  terhubung  pada tableau server  seperti  gambar dibawah ini
Gambar 8 : Read Data Source Di Aplikasi Tableau Public
sebelum pengolahan data dilakukan, terlebih dahulu dipilih variabel yang akan digunakan. Dalam penelitian ini, data  yang  di  dapat  dari  report  SDP  (Service  Desk  Plus)  Manage  Engine  berupa  jumlah  data  ticketing  periode 2021-2022 sebagai variabelnya. Proses data selection ini memerlukan waktu yang cukup lama, dikarenakan data yang diperlukan oleh penulis dalam penelitian ini adalah data dari periode 2021 - 2022. Proses pengambilan data tersebut  dilakukan  degan  cara  download  laporan  hasil  reporting  dalam  format  excel.  Berikut  struktur  data setelah  dilakukan  proses  data  selection  pada  aplikasi  SDP  Service  Desk  Plus  Manage  Engine  .  Langkah selanjutnya yaitu yang hasilnya kemudian diexport dalam format excel.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
selanjutnya yaitu Proses Cleansing, dimana pada proses ini untuk membersihkan & menambahkan attribut data (tipe  data:  date)  sesuai  dengan  hasil  download  Report  Ticketing  Helpdesk  periode  2021-  2022  pada  Aplikasi SDP (Service Desk Plus) Manage Engine. Berikut struktur data setelah dilakukan Proses Cleansing.

## 3 Tahapan implementasi pada Tableau
Dalam  sistem  fungsionalitas  dashboard  Business  Inteligence  (BI)  yang  dikembangkan  akan  ditampilkan visualisasi  status  ticketing,  banyaknya  yang  melaporkan  pada  Manage  Engine,  banyaknya  teknisi  Berikut skenario yang digunakan untuk dikembangkan:
Gambar 10 : Interface Aplikasi Tableau Keterangan: a) Workbook  name Terdapat sheet pada workbook.  Sheet dapat  berupa worksheet,  dashboard ,  atau story .
b) Cards  and  shelves –  Seret  variabel  ke cards dan shelves pada workspace untuk  menambahkan tampilan.
c) Toolbar - Digunakan sebagai alat untuk mengakses perintah dan analisis set tool navigasi.
d) View – Ruang kerja membuat visualisasi.
e) Icon Tableau - Klik icon untuk halaman awal Tableau.
f) Side Bar – Pada lembar kerja, area side bar berisi panel data dan panel analytics g) Data Source - Klik tab berikut untuk kembali ke Data Source dan melihat data.
h) Status bar – Menampilkan informasi mengenai tampilan (terdapat 34 baris dan 1 kolom).
i) Sheet tabs – Tab yang meliputi worksheets, dashboards , dan stories 4. Kebutuhan Dashboard & Klasifikasi Data Dashboard  yang  akan  di  rancang  pada  penelitian  ini  adalah Dashboard  Ticketing  Helpdesk yang  akan menampilkan Request permintaan dan keluhan aduan layanan TI dari user yang ada pada unit kerja & unit bisnis melalui email servicedesk@brantas-abipraya.co.id kepada Bagian IT pada PT Brantas Abipraya (Persero) yang terdiri dari beberapa tampilan grafik, chart dan bar chart yang nantinya akan dibagi menjadi beberapa dashboard yang  kemudian  akan  di  tampilkan  dalam  1  dashboard  grafis  yang  dapat  digunakan  sebagai dashboard monitoring manajemen dalam memonitoring layanan IT, Berikut beberapa dashboard yang akan penulis dapat dilihat pada table berikut :
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
Tabel 1 : Request By Departemen Judul Judul Dashboard Atribut data Keterangan Request By Departement • • Tiket permintaan berdasarkan departemen • • Periode waktu tiket dalam (tahun) • • Jumlah Requester Departemen pada PT Brantas Abipraya terdiri dari : • • Proyek • • Divisi 1, 2 dan 3 • • Sekper, Sekdir • • Abipraya, Alat, Properti, Tol, Beton • • Brantas Energi • • Dana Pensiun • • Departemen Pemasaran • • Human Capital • • Keuangan

## 5. Menampilkan data visualisasi sheet dengan Aplikasi Tableau
Tableau  adalah  perangkat  lunak  business  intelligence  yang  mudah  untuk  digunakan,  terutama  dalam hal  membuat  visualisasi  data,  analisis  data,  dan  pelaporan.  Cara  penggunaannya  cukup  mudah  karena mengunakan  sistem  drag  and  drop  Tableau  dapat  menggabungkan  data  dari  berbagai  sumber  data  seperti spreadsheet, database, cloud data, dan big data ke dalam satu program untu digunakan dalam suatu analisis yang dinamis.
Penerapan  tableau  public  akan  didapatkan  hasil  berupa  dashboard  Ticketing  layanan  Helpdesk  dan akan melalui proses pembentukan worksheet menggunakan data Reporting sistem Manage Engine.

## Request By Departement
Pada  tahap  ini,  daftar  rincian  data  ticketing  dari  berbagai  Departement  yang  menghubungi  layanan  IT  melalu Portal Manage  Engine yang  dapat  disajikan  datanya  secara  bulanan  maupun  secara  kumulatif  selama  1(satu) tahun  dengan  mengklik/memilih  data  filter  tahun  atau  bulan  dimenu  sebelah  kanan.  Pada  tampilan  visualisasi tersebut,  dapat  diketahui  data  total  dari  semua ticket pengaduan  terhadap  layanan  IT  hanya  dengan  melihat perbedaan warna.
Gambar 11 : Dashboard Ticketing berdasarkan Departemen Request By Technician
Kemudian pembuatan dashboard request by technician untuk mengetahui status tiket yang berjalan, mengetahui teknisi  yang  bertanggung  jawab  dan  untuk  mempermudah  dalam  mengevalusi  jika  dalam  layanan  terdapat
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
kendala  ataupun  untuk  mempermudah  pengklasifikasian  jenis  permintaan  atau  aduan  yg  di  laporkan  user berdasarkan teknisi IT yang menghandle tiket, lihat gambar dibawah ini.
Gambar 12 : Dashboard handled by technician 6. Information Dashboard
Pembentukan  informasi  dashboard  juga  dilakukan  dalam  penggabungan  data  pada  masing  masing  dashboard yang  sudah  dibuat  sebelumnya  untuk  mempermudah  dalam  membaca  dan  memahami  isi  dari  visualisasi  data dari setiap dashboard yang sudah dibuat, sehingga pihak manajemen dapat dengan mudah mengambil keputusan dan  meningkatkan  layanan  IT  dikemudindikemudian  hari.  Berikut  hasil  dashboard  Ticketing  Helpdesk  yang terbentuk dengan data dari tahun 2021-2022 yang didapatkan dari hasil Report Sistem SDP (Service Desk Plus) Manage Engine.
Gambar 13 : Dashboard Ticketing Helpdesk
7 Visualisasi hasil dengan tableu online Tableau  Online adalah  versi  tableau  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  membagi  hasil  pengolahan workbooks agar dapat diakses oleh banyak pengguna secara online dengan menggunakan koneksi internet. Fitur ini  sangat  berguna  didalam  sebuah  organisasi  atau  instansi  dimana  setiap  informasi  yang  telah  diolah  menjadi suatu  informasi  visual  dapat  dengan  mudah  dipahami  siapa  saja  yang  melihat  informasi  tersebut.  Untuk  bisa mempublish  data  yang  telah  dibuat  ke  internet,  maka  perlu  dilakukan  proses  upload  data workbook ke  server tableu online . Agar dapat menggunakan fitur ini pengguna wajib melakukan registrasi terlebih dahulu pada situs https://public.tableau.com/en-us/s/.  Berikut  merupakan  salah  satu  hasil publish  dashboard yang  telah  dibuat menggunakan Aplikasi Tableau Desktop .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023
Gambar 14 : Table Detail Dashboard Ticketing Helpdesk pada tableau public

## IV. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  digunakan  Tableau  sebagai  aplikasi business  intelligence dalam  memperoleh informasi  baik  berupa  grafik  maupun  data-data  yang  diperlukan,  dapat  di  analisis  dengan  baik.  Dari  analisis yang dilakukan mampu menjawab pertanyaan bisnis yang dibutuhkan oleh instansi untuk selanjutnya informasi yang  didapatkan  tersebut  dapat  digunakan  oleh  PT  Brantas  Abipraya  (Persero)  khusunya  bagian  IT  sebagai pedoman  dalam  pengambilan  keputusan  dan  penyusunan  strategi  dalam  mendukung  bisnis  perusahaan selanjutnya terutama dalam peningkatan layanan IT untuk pegawai dalam hal hal terkait IT
Dengan  implementasi  BI  menggunakan  alat  bantu  visualisasi  data Tableau  Public ,  maka  PT  Brantas Abipraya  khususnya  bagian  IT  akan  mendapatkan  data  rekapitulasi  dan  analisis Ticketing yang  terdapat  pada sistem Manage  Engine yang  lebih  menarik,  mudah  dibaca  serta  dipahami  dan  seluruh  pertanyaan  manajemen yang  muncul  dapat  dianalisis  dan  terjawab  dengan  lebih  cepat  dan  mudah  atau  tidak  perlu  lagi  melakukan perhitungan dengan rumus seperti di Micrososft Exel. Jika dibandingkan dengan penggunaan metode tradisional yang hanya berupa data record dari sistem ticketing ehelpdesk yang diterapkan PT Brantas Abipraya pada saat ini  yaitu  dengan  pengolahan  data  mentah  yang  di  rekam  dalam  ekstensi  Excel,  tentunya  penggunaan  metode modern berupa dashboard BI ini akan menghasilkan hasil analisis yang lebih menarik dan mudah dibaca karena informasi bisnis  yang dibutuhkan sudah divisualisasikan dan disajikan dalam bentuk grafik-grafik Pada proses penyebaran data hasil analisisnyapun  sudah tidak perlu lagi  mengirimkan berkas  ke  masing-masing pengguna, karena  dashboard  hasil  analisis  dapat  langsung  diunggah  kedalam workbook  Tableu  Public dan  setiap  yang ingin mengaksesnya hanya perlu memasukkan url dari workbook 54 memerlukan langkah menyalin url lalu menyebarkannya. Dan apabila diperlukan pengeditan oleh anggota tim  juga  bisa  langsung  melakukan  pengeditan  didalam workbook tersebut  asalkan  pemilik worbook  Tableau Public memberikan  akses  kepada  orang  tersebut.  Hal  ini  tentu  akan  lebih  memudahkan  pengguna  khususnya yang  bekerja  dalam  tim  dalam  membaca  hasil  analisis  dan  proses  pengeditan,  sehingga  dapat  lebih  maksimal dalam  proses  pengambilan  keputusan  dan  meminimalisir  kesalahan  tiap  pengguna.  Selain  itu  manfaat  lainnya dalam penerapan aplikasi BI ini adalah pada proses analisis dan penyebaran akan lebih efisien dalam hal waktu, tenaga  dan  biaya,  serta  meminimalisir  adanya  kerusakan  file  pada  saat  penyebaran  data.  Kelebihan menggunakan  Tableau  sebagai  salah  satu business  intelligence  software dibandingkan  Microsoft  Excel diantaranya:
1.  Lebih  memudahkan  dalam  visualisasi  data  dalam  bentuk  tampilan  grafik  atau  gambar  yang  berguna  untuk menemukan pola, tren, atau korelasi antar titik data.
2. Fungsionalitas Tableau mudah digunakan dengan fitur drag and drop.
Tableau lebih fleksibel yang memungkinkan pengguna untuk melihat jumlah penghitungan dari angka-angka yang berasal dari data set tanpa harus mengetikan rumus penghitungan atau pemrograman secara manual.
3. Tableau dapat  menganalisis  data  dari  berbagai  sumber  yang  berbeda  dengan  meng-impor  data  set  yang dibutuhkan ke dalam Tableau.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7  No.2,   Mei 2023

## REFERENASI
[1]  M.  J.  L.  O.  Adam  S,  "Pengembangan  IT  Helpdesk  Ticketing  Sistem  Berbasis  Web  di  Universitas  Klabat Development  of  Web-based  IT  Helpdesk  Ticketing  System  at  Universitas  Klabat,"  Cogito  Smart  Journal,  Vols. VOL. 6 - NO.2, DECEMBER 2020.
[2] R. M. D. H. Bahrudin R, "Penerapan Helpdesk Ticketing System Dalam Penanganan Keluhan Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Web," JUTIS, vol. Vol. 7 No. 1, 2019.
[3]  P.  A.  A.  A.  I.  R.  A.  I.  R.  Afikah,  "IMPLEMENTASI  BUSINESS  INTELLIGENCE  UNTUK  MENGANALISIS DATA KASUS VIRUS CORONA DI INDONESIA MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU," Vols. Volume 9 Nomor 1,, 2022.
[4]  Septy  Angreini  &  Edi  Supratman,  "Visualisasi  Data  Lokasi  Rawan  Bencana  Di  Provinsi  Sumatera  Selatan Menggunakan Tableau," 2021.
[5] W. P. C. &. E. P. Silmina, "Visualization of COVID-19 Data in Yogyakarta City Using Data Studio," vol. VII, Mar 08, 2022.
[6] D. Hartama, "ANALISA VISUALISASI DATA AKADEMIK MENGGUNAKAN TABLEAU BIG DATA," Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), vol. III, 2018.
[7]  Khotimah  K,  "PERANCANGAN  DAN  IMPLEMENTASI  DATA  WAREHOUNTUK  MENDUKUNG  SISTEM AKADEMIK  (STUDI  KASUS  PADA  STKIP  MUHAMMADIYAH  KOTABUMI),"  Jurnal  TIM  Darmajaya,  vol. Vol. 02 No. 01, Mei 2016.
[8] W. R. M. Z. Deny Jollyta, Konesep Datamining & Terapan, Jakarta: Deepublish, 2020, 2020.
[9]  D.  A.  C.  Jannati,  "PENGEMBANGAN  INTELLIGENCE  DASHBOARD  SYSTEM  STUDI  KASUS
KEMENTERIAN PEMBERDAYAAN
PEREMPUAN
DAN PERLINDUNGAN ANAK,"
http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/44326, Vols. v, 231 hal, Jun-2016.
[10]  A.  .  Kristanto,  "Kecerdasan  buatan  /  Andri  Kristanto,"  ,  2010.  [Online].  Available:  http://library.um.ac.id/free- contents/index.php/buku/detail/kecerdasan-buatan-andri-kristanto-42806.html. [Accessed 4 5 2022].