## I NFORMATICS AND D IGITAL E XPERT (INDEX) - V OL . 4 N O . 2 (2022) 53-60
Terbit online pada laman web jurnal : https://e-journal.unper.ac.id/index.php/informatics | ISSN (Print) 2775-2208    |    ISSN (Online) 2715-0453  |

## Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap User
Interface Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Metode EUCS di Jakarta Barat
Marvel Zefanya Yang 1 , Jay Idoan Sihotang 2
1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Advent Indonesia, Kota Bandung, 40067, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL ABSTRAK
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi : 02 November 2022 Revisi Akhir : 29 November 2022 Diterbitkan Online : 30 November 2022
Perkembangan era digital pada zaman ini sangat cepat dan tidak dapat  diprediksi.  Era  digital  semakin  hari  melahirkan teknologi-teknologi  baru  yang  berfungsi  untuk  membantu  dan mempermudah  kehidupan  manusia.  Seiring  berjalannya  waktu lahirlah sebuah aplikasi belanja online yaitu Shopee. Shopee adalah aplikasi jual beli online yang proses jual beli hingga transaksinya  dilakukan  secara online .  Shopee  sebagai marketplace yang besar saat ini tentu memiliki tantangan yang besar,  di  mana  banyak  sekali marketplace lain  yang  ikut bersaing  dalam  era  digital  saat  ini,  terutama  di  bidang e- commerce .  Kepuasan  pengguna  merupakan  faktor  penting  yang mempengaruhi  keberhasilan  dalam  melakukan  penerapan  sebuah aplikasi.  Penelitian  pada  kali  ini  berfokus  di  bagian kepuasan  pengguna  terhadap user  interface dari  aplikasi Shopee. Penelitian ini dilakukan berdasarkan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Populasi dalam penelitian ini adalah  masyarakat  yang  berdomisili  di  Jakarta  Barat.  Dari populasi  tersebut  terpilih  sebanyak  125  responden  untuk menjadi  sampel  dalam  penelitian  ini.  Data  dalam  penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada pengguna aplikasi Shopee di Jakarta Barat yang kemudian diolah secara statistik menggunakan rentang kategori dan persentase melalui Skala  Likert.  Hasil  yang  didapatkan  dari  penelitian  ini adalah dalam kategori Puas dengan hasil nilai rata-rata 3.92 (Puas),  dengan  menggunakan  tabel  Tingkat  Kepuasan  Skala Likert.  Kemudian,  untuk  hasil  masing-masing  dimensi  adalah Content 3.99  (Puas), Accuracy 3.85  (Puas), Format 3.70 (Puas), Timeliness 4.07 (Puas), dan Ease of Use 4.03 (Puas).
Kata Kunci : Shopee, End User Computing Satisfaction (EUCS), User Interface , Kepuasan, Sistem Informasi
Korespondensi : Telepon / Hp : +62 899 6600 500 E-mail : jay.sihotang@unai.edu

## 1. PENDAHULUAN
Tidak  perlu  dipungkiri  lagi  bahwa  perkembangan teknologi  pada  era  digital  saat  ini  berkembang  dengan sangat  pesat  dan  cepat.  Era  digital  semakin  hari melahirkan  teknologi-teknologi  baru  yang  berfungsi untuk  membantu  dan  mempermudah  kehidupan manusia.  Hal  ini  dapat  kita  lihat  dan  rasakan  dalam kehidupan  sehari-hari  kita  yang  selalu  diiringi  dengan teknologi. Beragamnya aplikasi berbasis online yang ada saat ini membuat manusia tidak bisa terlepas dan selalu mengandalkan teknologi.
Dalam beberapa tahun terakhir, melalui perkembangan  teknologi  era  digital  ini  lahirlah  sebuah aplikasi  belanja online atau  sering  disebut  sebagai e- commerce .  Salah  satu  aplikasi e-commerce yang didirikan adalah Shopee yang didirikan pada tahun 2009 oleh Forrest  Li .  Melalui  ini  Shopee  telah  berhasil
membangun aplikasinya menjadi salah satu e-commerce terbaik di Asia Tenggara. Shopee saat ini dikenal sebagai e-commerce atau marketplace nomor satu di Indonesia . Saat  ini  aplikasi  Shopee  telah  tersedia  di software Android (PlayStore) maupun  iOS (AppStore) [1] . Meskipun  demikian,  Shopee  sebagai  marketplace  yang besar saat ini tentu memiliki tantangan yang besar pula, di  mana  banyak  sekali marketplace lain  yang  ikut bersaing dalam era digital saat ini, terutama di bidang e- commerce . Seiring berjalannya pertumbuhan e- commerce yang  sangat  cepat  dan ketat, hal  ini memicu dan  mengharuskan  para  penyedia  aplikasi e-commerce maupun marketplace dituntut untuk mampu memberikan kepuasan  kepada  semua  penganutnya  agar  tidak  kalah dalam persaingan dengan e-commerce lainnya.
Penelitian  ini  difokuskan  pada  tingkat  kepuasan pengguna terhadap User Interface aplikasi e-commerce Shopee.  Hal  ini  agar  menyatakan  bahwa  kualitas
pelayanan  harus  diperhatikan  dan  dianggap  sebagai strategi bisnis yang memberikan kenyamanan sekaligus mendapatkan  kepercayaan  pengguna.  Penelitian  ini dilakukan  menggunakan  metode  EUCS (End-User Computing  Satisfaction .  EUCS (End-User  Computing Satisfaction) adalah  metode  yang  mengukur  tingkat kepuasan terhadap sebuah sistem informasi dengan cara membandingkan harapan dengan kenyataannya. Metode ini melakukan evaluasi keseluruhan terhadap penggunaan  sistem  informasi  berdasarkan  pengalaman pengguna ketika menggunakan sistem informasi tersebut [2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
2.1.1. Identifikasi Masalah
Pada  langkah  awal  peneliti  menentukan  untuk melakukan identifikasi  masalah. Langkah ini dilakukan dengan cara menganalisis penelitian-penelitian sebelumnya dan mencari informasi mengenai perkembangan teknologi pada era sekarang ini terutama terhadap kepuasan pengguna.

## 2.1.2. Studi Literatur
Dalam  proses  penyusunan  penelitian  karya  ilmiah, peneliti harus mengumpulkan informasi secara sistematis sebanyak mungkin. Studi literatur ini mencari informasi yang berasal dari jurnal, majalah, buku-buku, dan  penelitian  lain  yang  topiknya  berkaitan  dengan pembahasan  yang  sedang  diteliti.  Data  dan  informasi yang  didapatkan  dari  hasil  studi  literatur  ini  digunakan sebagai  referensi  dan  acuan  dalam  proses  membuat kuesioner penelitian.

## 2.1.3. Kuesioner
Pada  era  digital  ini  proses  pengumpulan  data dapat  dilakukan  tanpa  mengharuskan  peneliti  untuk hadir  dan  melihat  langsung  ke  pengguna  aplikasinya. Cara  yang  paling  tepat  untuk  dilakukan  adalah memberikan kuesioner kepada responden untuk mengisi bagaimana  kepuasan  mereka  dalam  menggunakan aplikasi  Shopee.  Kuesioner  juga  sangat  cocok  untuk digunakan apabila jumlah responden sangat banyak dan tersebar di wilayah yang cukup luas.

## 2.1.4. Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  seluruh  jumlah  orang  atau penduduk  yang  ada  di  suatu  daerah  tertentu.  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi e- commerce Shopee di Jakarta Barat yang jumlahnya tidak diketahui.  Proses  penentuan  sampel  harus  sangat
mewakili  karena apa yang dipelajari  oleh sampel dapat mempengaruhi ke populasinya.
Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan  rumus Lemeshow [3].  Alasan  utama peneliti memilih untuk menggunakan rumus Lemeshow adalah  karena  populasi  yang  dituju  maupun  diteliti terlalu  besar  dengan  skala  jumlah  yang  berubah-ubah. Menurut rumus Lemeshow apabila jumlah populasi tidak diketahui maka rumusnya sebagai berikut.
𝑛 = 𝑧 2 𝑝(1 − 𝑝) 𝑑 2 (1)
Keterangan rumus:
n = jumlah sampel z = nilai standar = 1.96
p = maksimal estimasi = 50% = 0.5 d = alpha (0.10) atau sampling error = 10%
Berdasarkan  hasil  dari  rumus Lemeshow diatas maka  diperoleh  hasil  jumlah  sampel  minimal  yang dibutuhkan  untuk  penelitian  ini  adalah  96  responden. Maka  dari  itu,  biasanya  akan  dibulatkan  menjadi  100 responden.  Namun,  disini  peneliti  mendapatkan  125 responden.

## 2.1.5. User Interface
User  Interface adalah  tampilan  visual  dari keseluruhan aplikasi  yang biasa kita lihat dan gunakan. User  Interface  menjadi  jembatan  antara  sistem  aplikasi dengan  pengguna  aplikasi  tersebut.  Pentingnya  User Interface  ini  adalah  sebagai  faktor  utama  di  mana  kita dapat  memastikan  kepuasan  pengguna  dan  berdampak kepada User Experience pengguna aplikasi tersebut. Di mana  setiap  pengguna  saat  mengakses  aplikasi  akan dihadapkan dengan User Interface dari aplikasi tersebut. Hal ini yang memacu semua e-commerce pada era digital saat ini berlomba-lomba untuk meningkatkan desain dan fungsionalitas  dari User  Interface aplikasinya  tersebut sehingga dapat meningkatkan User Experience penggunanya.
Menurut [4]. Terdapat beberapa prinsip yang harus dipahami  pada  perancangan  sebuah  sistem  informasi, prinsip  ini  diperlukan  untuk  mendapatkan  hasil  yang maksimal dari tampilan yang dibuat. Pada penelitian ini prinsip-prinsip yang digunakan adalah sebagai berikut.
a. User  Compatibility ,  tampilan  user  harus sesuai.
b. Product  Compatibility ,  produk  aplikasi  harus memiliki  tampilan  yang  sama  dan  serupa ketika ditampilkan ke user awam maupun ahli.
Marvel Zefanya Yang, dkk, Analisis Kepuasan Terhadap … 55
c. Task Compatibility , task yang ada harus sesuai dengan tampilannya.
d. Consistency , aplikasi harus mengikuti ketentuan umum yang ada.
e. Familiarity ,  icon  dan  tombol  harus  sesuai dengan pengertian dan fungsinya.
f. Control ,  dapat  memberikan  kontrol  penuh pada user.
g. Flexibility , memiliki tools yang dapat digunakan oleh user.
h. Responsiveness ,  tampilan  yang  ditampilkan harus dapat merespon kembali.
i. Robustness ,  dapat  mengantisipasi  kesalahan user dan menghindari error atau crash.
j. Ease of Learning , aplikasi harus mudah untuk dimengerti dan dipelajari.
k. Ease  of  use ,  aplikasi  harus  mudah  digunakan oleh user.
2.1.6. End User Computing Satisfaction (EUCS)
End-User  Computing  Satisfaction (EUCS) adalah metode penelitian yang bekerja dengan cara membandingkan harapan dengan kenyataan pada sebuah sistem untuk mengetahui tingkat kepuasan penggunanya. Metode  ini  melakukan  evaluasi  dan  penilaian keseluruhan  terhadap  penggunaan  sistem  informasi berdasarkan pengalaman pengguna ketika menggunakan sistem informasi tersebut.
Menurut  [5]  metode End-User  Computing Satisfaction (EUCS)  dibagi  menjadi  5  dimensi  utama dalam  skala  pengukuran  tingkat  kepuasan  pengguna. Berikut penjelasan mengenai dimensi tersebut.
a. Content
Dimensi content melakukan pengukuran melalui  isi  dan  bobot  yang  dihasilkan  dari  suatu sistem.  Isi  dari  sebuah  sistem  informasi  adalah berupa fungsi  dan informasi  yang dapat  digunakan oleh pengguna yang menggunakan sistem tersebut.
b. Accuracy
Dimensi accuracy melakukan pengukuran dari sisi  keakuratan  data  dan  informasi  dimana  sebuah sistem  menerima input dari user dan  data  yang diolah menjadi informasi atau output .
c. Format
Dimensi format melakukan  pengukuran  dari sisi  tampilan,  kerapian,  dan  estetika  dari user interface sistem.  Apakah  tampilan  dan  informasi
yang  dihasilkan  sistem  menarik  dan  memudahkan pengguna saat menggunakan sistem tersebut.
d. Timeliness
Dimensi timeliness melakukan pengukuran dari sisi  ketepatan  waktu  sebuah  sistem  dalam menyediakan  berbagai  informasi  yang  akan disajikan dan digunakan kepada pengguna.
e. Ease of Use
Dimensi ease of use melakukan pengukuran dari sisi kemudahan  penggunaan  saat  mengoperasikan sistem.

## 2.1.7. Metode Pengukuran
Pada penelitian ini skala pengukuran variabel yang digunakan  adalah  Skala  Likert  ( Likert  Scale ).  Skala Likert adalah skala pengukuran yang dikembangkan oleh Rensis  Likert [6].  Menurut  [7],  penggunaan  skala  ini dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengukur  sikap, pendapat,  persepsi  dan  tingkat  kepuasan  pengguna  di mana  masing-masing  kategori  dibuat  dengan  skala  1-5 Tabel 1 dan 2 mendeskripsikan skala likert.
Tabel 1. Skala Likert Pilihan Persepsi Score Sangat Setuju 5 Setuju 4 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1 Tabel 2. Tabel Tingkat Kepuasan Skala Likert Range Predikat Persepsi Predikat Kepuasan 1 - 1.79 Sangat Tidak Setuju Sangat Tidak Puas 1.8 - 2.59 Tidak Setuju Tidak Puas 2.6 - 3.39 Netral Cukup Puas 3.4 - 4.19 Setuju Puas 4.2 - 5 Sangat Setuju Sangat Puas
Berdasarkan hasil yang didapat dari kuesioner yang disebarkan kepada 125 pengguna aplikasi Shopee dalam mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap User Interface Shopee, metode variabel persamaan yang dapat digunakan untuk penghitungan data Rata- rata Kepuasan (RK)  berdasarkan  Jumlah  Skor  Kuesioner  (JSK)  dan
Jumlah  Kuesioner  (JK)  tertera  pada  rumus  2  sebagai berikut [8-9] .
𝑅𝐾 = 𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾 (2)
Keterangan rumus:
RK  = Rata-rata kepuasan JSK = Jumlah Skor Kuesioner JK = Jumlah Kuesioner
Berikut (tabel  3) masing-masing  pertanyaan dalam setiap dimensi berdasarkan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) [10].
Tabel 3. Dimensi EUCS No. Dimensi Variabel dan Pertanyaan 1. Content (isi) C1. Shopee memberikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan. C2. Shopee memberikan informasi yang mudah dipahami. C3. Shopee memberikan informasi  yang  lengkap  dan jelas. C4. Shopee memberikan informasi  yang  layak  dan bermanfaat 2. Accuracy (akurasi) A1. Shopee memberikan informasi  produk  dengan benar A2. Shopee memberikan informasi yang dapat dipercaya. A3. Fitur  dan  tombol  berjalan sesuai dengan fungsinya. 3. Format (tampilan) 4. Shopee menampilkan desain layout yang menarik. 5. Shopee memiliki tema yang menarik. 6. Shopee memiliki komposisi warna yang menarik. 7. Shopee menampilkan tombol yang menarik. 4. Timeliness (ketepatan waktu) T1. Response time dalam menampilkan beranda sangat cepat. T2. Shopee menampilkan informasi  produk  terbaru secara cepat. T3. Kapasitas  aplikasi  Shopee sangat besar. T4. Customer  Service  Shopee cepat dan sigap dalam
menangani komplain
5. Ease of Use (kemudahan penggunaan) E1. Shoppe mudah untuk diakses dan digunakan. E2. Shopee mudah untuk berinteraksi dengan pengguna.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Karakteristik dan Profil Responden
Data  dari  responden  dikelompokkan  menjadi beberapa bagian yaitu jenis kelamin, usia, dan pekerjaan.

## 3.1.1. Jenis Kelamin
Gambar 1 menunjukkan bahwa dari 125 responden yang didapatkan, rata-rata responden pengguna Shopee adalah berjenis kelamin wanita yang berjumlah 77 orang dengan  persentase  61.6%,  sedangkan  yang  berjenis kelamin  pria  berjumlah  48  orang  dengan  persentase 38.4%.
Gambar 1. Persentase Jenis Kelamin Responden

## 3.1.2. Usia

## Gambar 2. Persentase Usia Responden
Dari gambar 2 di atas menunjukkan bahwa dari 125 responden rata-rata pengguna Shopee adalah orang yang berusia 25-34 tahun dan 45-70 tahun dengan persentase sebesar  26.4%  dengan  jumlah  33  orang.  Kemudian disusul  dengan orang yang berusia 18-24 tahun dengan persentase sebesar 22.4% dengan jumlah 28 orang. Lalu untuk usia 35-44 dengan persentase 20% yang berjumlah 25  orang.  Dan  yang  terakhir  untuk  rentang  usia  10-17 tahun dengan persentase 4.8% dengan jumlah 6 orang.

## 3.1.3. Pekerjaan

## Gambar 3. Persentase Pekerjaan Responden
Dari gambar 3 di atas menunjukkan bahwa dari 125 responden sebagian besar adalah pegawai swasta dengan persentase 47.2% dengan jumlah 59 orang. Diikuti oleh orang-orang  yang  bekerja  di  bidang  lainnya  dengan persentase  25.6%  dengan  jumlah  32  orang.  Kemudian diikuti  oleh  pelajar  dengan  persentase  19.2%  dengan jumlah  24  orang.  Setelah  itu  diikuti  oleh  wirausaha dengan  persentase  7.2%  dengan  jumlah  9  orang.  Dan yang terakhir adalah pegawai  negeri  dengan persentase 0.8% dengan jumlah 1 orang.

## 3.2. Uji Validitas
Pengujian  validitas  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  memastikan  seberapa  efektif pertanyaan  yang  digunakan  untuk  mengukur  kepuasan pengguna  berdasarkan  konsep user  interface .  Uji validitas pada penelitian ini dilakukan dengan software SPSS v.26. Teknik yang digunakan adalah menggunakan korelasi Bivariate Pearson dengan cara mengkorelasikan skor item dan skor total. Jika koefisien pearson hitung (t hitung)  >  koefisien pearson tabel  (r  tabel),    maka pertanyaan  yang  berkorelasi  signifikan  terhadap  skor total  bisa  disebut  valid  sebaliknya  jika  rhitung  < rtabel maka dinyatakan tidak valid [11].
Tabel 4. Hasil Uji Validitas
Pertanyaan rHitung r Tabel 5% Pernyataan C1 .808** 0.176 Valid C2 .802** 0.176 Valid C3 .803** 0.176 Valid C4 .830** 0.176 Valid A1 .731** 0.176 Valid A2 .695** 0.176 Valid A3 .547** 0.176 Valid F1 .681** 0.176 Valid F2 .616** 0.176 Valid
F3 .562** 0.176 Valid F4 .535** 0.176 Valid T1 .757** 0.176 Valid T2 .763** 0.176 Valid T3 .772** 0.176 Valid T4 .839** 0.176 Valid E1 .669** 0.176 Valid E2 .596** 0.176 Valid
Berdasarkan hasil uji validitas pada Tabel 4 di atas yang menggunakan SPSS v.26 terhadap 125 responden dapat dilihat bahwa semua pertanyaan memiliki rhitung > rtabel dari nilai signifikansi 0.05. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa semua pertanyaan adalah valid.

## 3.3. Uji Reliabilitas
Proses  pengujian  reliabilitas  dapat  dilakukan setelah uji validitas dilakukan. Uji reliabilitas dilakukan untuk  menguji  tingkat  konsistensi  kuesioner.  Uji reliabilitas dilakukan pada saat semua pertanyaan sudah valid.  Nilai  koefisien  atau Cronbach’s  Alpha bisa dinyatakan reliabel jika memiliki nilai diatas > 0.60 [12]. Pada  tabel  5-9  menunjukan  bahwa  semua  dimensi memiliki nilai nilai diatas 0.60 dan dinyatakan reliabel.
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Content
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Accuracy Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Format
Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Timeliness
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Ease of Use

## 3.4. Hasil Kepuasan Berdasarkan Dimensi EUCS
Berikut  adalah  hasil  penilaian  setiap  kuesioner berdasarkan masing-masing dimensi berdasarkan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Pada Tabel  10-14  merupakan  hasil  penilaian  kuesioner  dari masing-masing dimensi yang ada pada EUCS.
Tabel 10. Hasil Penilaian Kuesioner Dimensi Content Variabel Dimensi Content Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju C1 30 80 10 4 1 C2 33 77 11 2 2 C3 26 77 17 4 1 C4 25 74 25 0 1 Total 94 308 63 10 5
Tabel 11 . Hasil Penilaian Kuesioner Dimensi Accuracy Variabel Dimensi Accuracy Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju A1 19 73 27 5 1 A2 12 75 33 4 1 A3 19 84 22 0 0 Total 50 232 82 9 2 Tabel 12. Hasil Penilaian Kuesioner Dimensi Format Variabel Dimensi Format Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju F1 21 61 35 7 1 F2 17 58 45 4 1 F3 18 63 38 4 2 F4 13 59 49 4 0
Total 69 241 167 19 4 Tabel 13. Hasil Penilaian Kuesioner Dimensi Timeliness Variabel Dimensi Timeliness Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju T1 34 79 8 4 0 T2 32 78 12 3 0 T3 27 80 14 3 1 T4 25 79 20 0 1 Total 118 316 54 10 2 Tabel 14. Hasil Penilaian Kuesioner Dimensi Ease of Use Variabel Dimensi Ease of Use Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju E1 33 79 8 4 1 E2 18 85 20 2 0 Total 51 164 28 6 1
Tabel  Berikut  (Tabel  15)  adalah  rangkuman  nilai total  dari  setiap  dimensi  berdasarkan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS).
Tabel 15. Rangkuman Nilai Total Keseluruhan Setiap Dimensi
Dimensi Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Content 94 308 63 10 5 Accuracy 50 232 82 9 2 Format 69 241 167 19 4 Timeliness 118 316 54 10 2 Ease of Use 51 164 28 6 1
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  15  di  atas  dapat dilihat bahwa dimensi Content dengan 4 buah pertanyaan dan  jawaban  Setuju  adalah  nilai  yang  paling  dominan dengan  nilai  308  jawaban.  Dari  hasil  tersebut  dapat diartikan  bahwa  mayoritas  pengguna  aplikasi  Shopee memiliki  persepsi  yang  baik  terhadap content yang diberikan oleh Shopee. Untuk dimensi selanjutnya yaitu Accuracy dengan 3 buah pertanyaan menunjukkan hasil 232  jawaban  Setuju  akan  tingkat  keakuratan  yang diberikan  oleh  Shopee.  Kemudian,  untuk  dimensi Format dengan  4  buah  pertanyaan  menunjukan  hasil yang dominan pada konteks persepsi Setuju dengan nilai 241  jawaban.  Kemudian,  untuk  dimensi Timeliness
menunjukkan  hasil  mayoritas  pengguna  menjawab Setuju  dengan  nilai  316.  Dan  untuk  dimensi  yang terakhir  yaitu Ease  of  Use menunjukkan  bahwa mayoritas pengguna menjawab Setuju akan kemudahan dalam  penggunaan  aplikasi  Shopee  dengan  nilai terbanyak yaitu 164..
Merujuk  kepada  hasil  dari  pengolahan  data menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS)  pada User  Interface aplikasi  Shopee,  sebagai perhitungan hasil keseluruhan penilaian tingkat kepuasan pada masing-masing dimensi dengan menggunakan rumus (2) adalah sebagai berikut.

## Content
𝑅𝐾 = (94 ∗ 5) + (308 ∗ 4) + (63 ∗ 3) + (10 ∗ 2) + (5 ∗ 1) 94 + 308 + 63 + 10 + 5
= 3.99

## Accuracy
𝑅𝐾 = (50 ∗ 5) + (232 ∗ 4) + (82 ∗ 3) + (9 ∗ 2) + (2 ∗ 1) 50 + 232 + 82 + 9 + 2
= 3.85

## Format
𝑅𝐾 = (69 ∗ 5) + (241 ∗ 4) + (167 ∗ 3) + (19 ∗ 2) + (4 ∗ 1) 69 + 241 + 167 + 19 + 4
= 3.70

## Timeliness
𝑅𝐾 = (118 ∗ 5) + (316 ∗ 4) + (54 ∗ 3) + (10 ∗ 2) + (2 ∗ 1)
118 + 316 + 54 + 10 + 2
= 4.07

## Ease of Use
𝑅𝐾 = (51 ∗ 5) + (164 ∗ 4) + (28 ∗ 3) + (6 ∗ 2) + (1 ∗ 1)
51 + 164 + 28 + 6 + 1
= 4.03
Untuk mengetahui hasil akhir dari tingkat kepuasan pengguna  terhadap User  Interface aplikasi  Shopee berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  di  atas,  Berikut adalah pengelompokan hasil perhitungan setiap dimensi terhadap  Tabel  Tingkat  Kepuasan  Skala  Likert sebagaimana ditunjukan pada tabel 16.
Tabel 16. Tabulasi Tingkat Kepuasan Pengguna Shopee
Dimensi Nilai rata-rata Kepuasan Kategori Content 3.99 Puas
Accuracy 3.85 Puas Format 3.70 Puas Timeliness 4.07 Puas Ease of Use 4.03 Puas Total rata-rata 3.92 Puas
Berdasarkan hasil penelitian jumlah rata-rata tingkat kepuasan  pengguna  terhadap User  Interface aplikasi Shopee  menggunakan  metode End  User  Computing Satisfaction (EUCS)  pada  masing-masing  dimensi diperolehlah hasil sebagai berikut.
Dimensi Content memperoleh  hasil  pada  kategori puas (3.99). Data hasil penelitian ini sependapat dengan penelitian  [2],  menyatakan  bahwa  dimensi content berpengaruh  signifikan  antara  unsur  sistem  informasi aplikasi terhadap sikap pengguna dalam mengoperasikan sebuah sistem informasi. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  informasi content yang  diberikan oleh  Shopee  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  harapan penggunanya.
Dimensi Accuracy memperoleh hasil pada kategori puas (3.85). Data hasil penelitian ini sependapat dengan penelitian  [2],  menyatakan  bahwa  dimensi accuracy berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna dalam mengoperasikan  sebuah  sistem  informasi.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat accuracy yang  diberikan  oleh  Shopee  sesuai  dengan  kebutuhan dan harapan penggunanya.
Dimensi Format memperoleh  hasil  pada  kategori puas (3.70). Data hasil penelitian ini sependapat dengan penelitian  [2],  menyatakan  bahwa  dimensi format berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap  dan  kepuasan pengguna  dalam  mengoperasikan  sebuah  sistem informasi.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa format atau tampilan yang diberikan oleh Shopee sesuai dengan kebutuhan dan harapan penggunanya.
Dimensi Timeliness memperoleh  hasil  pada kategori  puas  (4.07). Hasil  penelitian  ini  sependapat sekaligus  mendukung  penelitian  [13],  menyatakan bahwa timeliness atau  ketepatan  waktu  berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna dalam mengoperasikan  sebuah  sistem  informasi.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  ketepatan waktu yang  diberikan  oleh  Shopee  sesuai  dengan kebutuhan dan harapan penggunanya.
Dimensi Ease  of  Use memperoleh  hasil  pada kategori puas (4.03). Data hasil penelitian ini sependapat
60 Informatics And Digital Expert (INDEX) , Vol. 4, No. 2, November 2022, hlm. 53-60
sekaligus  mendukung  penelitian  [14],  menyatakan bahwa ease  to  use atau  kemudahan  penggunaan berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna dalam mengoperasikan  sebuah  sistem  informasi.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  aplikasi Shopee  merasa  mudah  dalam  proses  mengoperasikan sistem informasi aplikasi Shopee.

## 4.  KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang didapat menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS),  aplikasi e-commerce Shopee  sudah  memiliki banyak  keunggulan  pada  bagian User  Interface .  Hasil juga  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  pengguna aplikasi  Shopee  merasa  puas  akan User  Interface yang diberikan. Dengan menggunakan metode tersebut dapat memberikan  gambaran  dan  evaluasi  kepada  pihak aplikasi  Shopee  mengenai User  Interface .  Hasil  yang didapatkan dari penelitian ini adalah dalam kategori Puas dengan  hasil  nilai  total  rata-rata  3.92  (Puas),  dengan menggunakan  tabel  Tingkat  Kepuasan  Skala  Likert. Kemudian,  untuk  hasil  masing-masing  dimensi  adalah Content 3.99 (Puas), Accuracy 3.85 (Puas), Format 3.70 (Puas), Timeliness 4.07  (Puas),  dan Ease  of  Use 4.03 (Puas).
Saran yang dapat diberikan adalah aplikasi Shopee harus  tetap  menjaga  stabilisasi  dan  mengembangkan sistem  informasinya  lebih  optimal  agar  dapat  lebih meningkatkan kepuasan penggunanya bukan hanya dari segi user  interface melainkan  dari  segi-segi  yang lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  F.  Rahayu,  “ANALISIS  TINGKAT
KEPUASAN  PENGGUNA  MARKETPLACE SHOPEE  DAN  LAZADA  MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING
SATISFACTION (EUCS),” ICIT J. , vol. 6, no. 2, pp. 213–226, 2020, doi: 10.33050/icit.v6i2.1118.
[2] W.  W.  Chin  and  M.  K.  O.  Lee,  “A  proposed model  and  measurement  instrument  for  the formation of IS satisfaction: the case of end-user computing  satisfaction,” Icis ,  vol.  Brisbane,  pp. 553–563, 2000.
[3] S.  Lemeshow,  D.  W.  H.  Jr,  J.  Klar,  and  S.  K. Lwanga,  “Adequacy  of  Sample  Size  in  Health Studies”.
[4] D.  J.  Mayhew, Principles  and  Guidelines  in Software  User  Interface  Design .  Prentice  Hall, 1992. [Online].
Available:
https://books.google.co.id/books?id=-u- MzQEACAAJ
[5] W. J. Doll and G. Torkzadeh, “The Measurement of End-User Computing Satisfaction: Theoretical and Methodological Issues,” MIS Q. , vol. 15, no.
1, pp. 5–10, Aug. 1991, doi: 10.2307/249429.
[6] W. F. S. Atapukan  Ryan Ari, “PENGUKURAN
USABILITY WEBSITE E-COMMERCE
SAMBAL NYOSS MENGGUNAKAN METODE SKALA LIKERT,” Compiler , no. Vol 7,  No  1 (2018):  Mei,  2018,  [Online].  Available: http://ejournals.stta.ac.id/index.php/compiler/arti cle/view/254
[7] Djaali, “Skala Likert,” Jakarta: Pustaka Utama , 2008.
[8] Ea.  kepuasan  pengguna  layanan  aplikasi  gojek roda  dua  dengan  kerangka  kerja  pieces  alvin  L.
Hadisaputro,  E.  Wandi,  A.  Hermawansyah,  P. Studi, S. Informasi, and B. Selatan, “ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN
APLIKASI  GOJEK  RODA  DUA  DENGAN
KERANGKA KERJA PIECES,” 2019.
[9] R.  R.  F.  Tambunan,  J.  I.  Sihotang,  dan  J.  Y. Mambu, “Analisa Tingkat Kepuasan Kerja Driver Maxim  Terhadap  Sistem  Layanan  Maxim Dengan  Pieces  Framework,” CogITo  Smart  J. , vol.  7,  no.  2,  hlm.  339–348,  Des  2021,  doi: 10.31154/cogito.v7i2.330.339-348.
[10] A.  Rahman  and  M.  Hartawan  Syarif,  “Evaluasi Kepuasan User Interface Safe Travel
Kementerian  Luar  Negeri  Republik  Indonesia Menggunakan End User Computing Satisfaction (Eucs),” J. Teknol. Inf. EDIT , volt. 14, no. 2, pp. 53–58, 2019.
[11] D.  Triana  and  W.  O.  Oktavianto,  “Relevansi Kualifikasi  Kontraktor  Bidang  Teknik  Sipil Terhadap  Kualitas  Pekerjaan  Proyek  Konstruksi Di Provinsi Banten,” Fondasi  J. Tek. Sipil , vol.
2, no. 2, pp. 182–190, 2013, doi:
10.36055/jft.v2i2.1732.
[12] A.  Kurniawan,  “SPSS  Serba-Serbi  Analisis Statistika  Dengan  Cepat  dan  Mudah,” Jakarta: Jasakom , 2011.
[13] W. J. Doll and G. Torkzadeh, “The Measurement of  End-User  Computing  Satisfaction,” MIS  Q. , vol.  12,  no.  2,  pp.  259–274,  Aug.  1988,  doi: 10.2307/248851.
[14] F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, “User  Acceptance  of  Computer  Technology:  A Comparison  of  Two  Theoretical  Models,” Manage. Sci. , vol. 35, no. 8, pp. 982–1003, 1989, doi: 10.1287/mnsc.35.8.982.