## PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL KRONIK MENGGUNAKAN METODE FIS - SUGENO

## Jumadi Jepri
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI jumadi.jepri@gmail.com

## Abstrak
Jumlah  penderita  Ginjal  Kronis  setiap  tahunnya  selalu  bertambah.  Salah  satu  penyebabnya  yaitu telatnya  diagnosa  tersebut  untuk  diketahui  dan  adanya  pola  hidup  yang  kurang  baik.  Peserikatan bangsa-bangsa  (WHO)  memperkirakan  di  Indonesia  akan  terjadi  peningkatan  penderita  gagal  ginjal sampai  tahun  2025  sebesar  41,4%.  Dalam  penelitian  in  akan  dibuat  suatu  sistem  pakar  diagnosa penyakit Ginjal Kronis dengan menggunakan metode FIS – Sugeno . Variabel-variabel yang digunakan dalam  pembentukan  himpunan fuzzy yang  merupakan  himpunan  variabel  dari  hasil  laboratorium antara lain kreatinin, ureum, hemoglobin, pH darah, albumin urin, dan asam urat. Variabel yang telah dimasukan dalam himpunan f uzzy dibentuk dengan kombinasi dari variabel satu dengan linguistiknya masing-masing  kemudian  himpunan fuzzy itu  akan  diproses  dengan  metode  FIS  -  Sugeno  dengan bantuan Toolbox Matlab sehingga  menghasilkan  suatu  keputusan  berupa  negatif  ginjal  kronis,  pre ginjal  kronis  atau  positif  ginjal  kronis.  Aplikasi  ini  diuji  dengan melibatkan  rekam  medik  diagnosa dari dokter menggunakan variabel – variabel : kreatinin, ureum, hemoglobin, PH darah, albumin dan asam  surat.  Hasil  keputusan  yang  dihasilkan  dari  aplikasi  dengan  pendekatan  metode  FIS  -  Sugeno menghasilkan  keputusan  yang  akurat  bagi  pengguna  dalam  diagnosa  penyakit  ginjal  kronis.  Dengan demikian  secara  umum  aplikasi  ini  dapat  dipakai  untuk  membantu  dalam  diagnosa  penyakit  ginjal kronis sehingga penyebaran penyakit tersebut dapat ditekan semaksimal mungkin.
Kata kunci : Sistem Pakar, Fuzzy Inference System , Metode Sugeno, Toolbox Matlab .

## Abstract
The number of patients with Chronic Kidney every year always increases. One of the causes is the late diagnosis  to  be  known  and  the  existence  of  an  unfavorable  lifestyle.  The  United  Nations  Alliance (WHO) estimates that in Indonesia there will be an increase in  kidney failure patients until  2025 by 41.4%. In this study an expert system for diagnosing Chronic Kidney disease will be made using the FIS  -  Sugeno  method.  The  variables  used  in  the  formation  of  fuzzy  sets  which  are  variable  sets  of laboratory results include creatinine, urea, hemoglobin, blood pH, urine albumin, and gout. Variables that have been entered in the fuzzy set are formed by a combination of one variable with the linguistics of  each  then  the  fuzzy  set  will  be  processed  by  the  FIS-Sugeno  method  with  the  help  of  the  Matlab Toolbox  so  as  to  produce  a  decision  in  the  form  of  chronic  kidney  negatives,  chronic  pre  kidney  or chronic kidney positives. This application was tested by involving medical records of diagnoses from doctors  using  variables:  creatinine,  urea,  hemoglobin,  blood  pH,  albumin  and  acidic  letters.  The results  of  the  decisions  generated  from  the  application  using  the  Sugis-FIS  method  resulted  in accurate  decisions  for  users  in  diagnosing  chronic  kidney  disease.  Thus  in  general  this  application can be used to assist in the diagnosis of chronic kidney disease so that the spread of the disease can be suppressed as much as possible.
Keywords : Expert System, Fuzzy Inference System, Sugeno Method, Toolbox Matlab

## 1. PENDAHULUAN Latar Belakang
Ginjal  adalah  bagian  dari  tubuh  yang dimiliki  manusia  sebagai  alat  ekskresi (pengeluaran)  yang  sangat  vital  dan memiliki  fungsi  yaitu  membuang  bahan- bahan  yang  tidak  dibutuhkan  oleh  tubuh.
Selain  itu  ginjal  juga  berfungsi  untuk mengatur  konsentrasi  garam  dalam  darah dan  keseimbangan  asam  basa  darah,  serta sekresi  bahan  buangan  dan  lebihan  garam [6]. Jika ginjal tidak dapat berfungsi karena beberapa penyebab maka yang akan terjadi adalah  kondisi  gagal  ginjal.  Gagal  ginjal
merupakan  suatu  keadaan  ketika  fungsi ginjal  tidak  dapat  berfungsi  dengan  baik dalam menyaring sisa makanan dan bahan- bahan  yang  tidak  dibutuhkan  oleh  tubuh sehingga  membentuk  racun  dalam  tubuh yang  dapat  berakibat  kematian  jika  tidak diobati. Siapa saja yang akan terkena gagal ginjal?  jawabannya  adalah  semua  orang tanpa  memandang  umur,  jenis  kelamin maupun  ras.  Orang  yang  mengalami penyakit  ginjal  pada  umumnya  tidak menyadari  kalau  dirinya  sudah  menderita penyakit  ginjal,  karena  pada  dasarnya  ciri dari penyakit  ginjal tidak  mudah diketahui secara pasti.
Peningkatan  jumlah  penderita  gagal  ginjal pada umumnya dipengaruhi oleh kehidupan  masyarakat  yang  semakin modern  yang  berdampak  pada  pola  hidup tidak  sehat  seperti  makan-makanan  instan, minuman  yang  tidak  sehat  (alkohol, bersoda), merokok dan kurangnya aktifitas seperti olahraga. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat dipakai dalam  penentuan  secara  cepat  dan  akurat apakah  seseorang  menderita  ginjal  kronik atau  tidak  dengan  menggunakan  konsep metode FIS - Sugeno.

## Tinjauan Pustaka 1. Kreatinin
Kreatinin  adalah  produk  limbah  kimia yang  berada  dalam  darah,  kemudian limbah  ini  disaring  oleh  ginjal  dan kemudian  dikeluarkan  ke  dalam  urin. Ketika  ada  kerusakan  ginjal  maka  ginjal tidak  dapat  menyaring  limbah  kimia  yang berada  dalam  darah  secara  baik  sehingga mengakibatkan  kadar  kreatinin  dalam darah menjadi meningkat.

## 2. Ureum
Ureum  merupakan  hasil  dari  asam  amino yang  mana  senyawa  amonianya  telah masuk kehati dan mencapai ginjal. Apabila kadar  urea  dalam  darah  tinggi  maka  akan menyebabkan terjadinya gagal ginjal.

## 3. Hemoglobin (Hb)
Hb  merupakan    molekul  protein  yang mengandung  zat  besi  dalam  darah  yang berfungsi  mengangkut  oksigen  dari  paru- paru  ke  seluruh  tubuh  dan  mengangkut karbondioksida dari seluruh tubuh ke paru- paru.

## 4. pH Darah
PH merupakan ukuran konsentrasi dari ion hidrogen untuk mengetahui apakah bersifat asam atau basa. Apabila darah mengandung  banyak  asam  maka  disebut dengan  asidosis  sedangkan  apabila  darah mengandung  banyak  basa  maka  disebut dengan  alkalosis.  Baik  asidosis  maupun alkalosis  terjadi  akibat  dari  adanya sejumlah  penyakit  dalam  tubuh  dan  salah satunya dikarenakan gagal ginjal.

## 5. Albumin Urin
Albumin  merupakan  jenis  protein  paling berlimpah  dalam  darah.  Pemeriksaan albumin  urin  juga  diperlukan  untuk mengetahui  kesehatan  ginjal.  Apabila kadar dari albumin dalam darah kecil maka dapat  mengakibatkan  terjadinya  gagal ginjal,  hal  ini  dikarenakan  ginjal  tidak dapat    menahan  bocornya  albumin  dari darah yang masuk kedalam urin.
6. Asam Urat
Asam  urat  merupakan  suatu  keadaan  yang menimbulkan  rasa  nyeri  yang  tidak tertahankan dan pembengkakan di persendian. Penyakit ginjal bisa disebabkan  tingginya  asam  urat,  sehingga menimbulkan  gangguan  pembuangan  di ginjal.  Asam  urat  di  tubulus  ginjal  akan mengganggu aliran urine sehingga mengakibatkan  fungsi  ginjal  menurun karena tergangggunya kerja nefron ginjal.

## 7. Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  sistem  yang didasarkan  pada  fakta,  teknik  menalar  dan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah,  dimana  sistem  pakar  tersebut tidak  lepas  dari  elemen  manusia  yang terkait  di  dalamnya  [5].  Sistem  pakar
berusaha mengadopsi pengetahuan
manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa dilakukan oleh para ahli [1].
8. Sistem Fuzzy
Fuzzy Logic ditemukan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh  tahun  1965.  Dasar fuzzy  logic yaitu teori  himpunan fuzzy dimana  derajat keanggotaan  berfungsi  sebagai  penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan.
Logika fuzzy (Fuzzy Logic) menginterpretasikan  statemen  yang  samar menjadi  sebuah  pengertian  yang  logis  [2]. Nilai keanggotaan atau membership function menjadi  ciri  dalam  penalaran dengan Fuzzy Logic tersebut [4].
9. Fuzzy  Inference  System Metode Sugeno
Penggunaan dengan metode Sugeno hamper  mirip  dengan  penalaran  Mamdani, bedanya  hanya  dalam  output  (konsekuen) dimana  sistem  tidak  berupa  himpunan fuzzy , melainkan konstanta atau persamaan linear [3]. Metode TSK itu sendiri terdiri 2 model, yaitu : 1.Model fuzzy Sugeno Orde-Nol Secara  umum  bentuk  model fuzzy Sugeno Orde-Nol adalah : IF (x 1 is A 1 ) o (x 2 is A 2 ) o (x 3 is A 3 ) o … o (x N is A N ) THEN z = k. Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-i sebagai anteseden dan k  adalah  suatu  konstanta  (tegas)  sebagai konsekuen. 2.Model fuzzy Sugeno Orde-Satu Secara  umum  bentuk  model fuzzy Sugeno Orde-Satu adalah : IF (x 1 is A 1 ) o … o (x N is A N ) THEN z = p 1 * x 1 + .. + p N * x N + q dengan  Ai  adalah  himpunan fuzzy ke-i sebagai  anteseden  dan  pi  adalah  konstanta atau  tegas  ke-i  dan  q  ,  merupakan konstanta dalam konsekuen.

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Membuat  sistem  komputasi  untuk mengetahui  level  dari  keparahan penyakit ginjal kronis.
2. Membangun  sistem  informasi  yang dapat dengan mudah dijawab oleh user untuk  mengetahui  keparahan  penyakit ginjal.

## Manfaat Penelitian
Meningkatkan  kesadaran  dan  pengetahuan bagi  masyarakat  mengenai  penyakit  ginjal kronis  dan  memberikan  kemudahan  bagi masyarakat  dalam  mencari  informasi mengenai jenis penyakit ginjal kronis serta mengenai cara penanganannya lebih awal.

## 2. METODE PENELITIAN
Model    sistem  ini  akan  dilakukan    dalam implementasi sistem pakar diagnosa penyakit Ginjal Kronis dengan
menggunakan Fuzzy  Inference  System metode  Sugeno.  Metode  ini  diantaranya menentukan  himpunan fuzzy ,  menentukan derajat  keanggotaan,  menghitung  predikat aturan dan defuzzifikasi  dapat  dilihat pada gambar.

## Gambar 1. Rancangan Sistem Diagnosa Ginjal Kronis dengan FIS Sugeno
Adapun  penjelasan  dari  Flowchart  Fuzzy Inference  System  Metode  Sugeno  adalah sebagai berikut :

## A. Input Himpunan Fuzzy
Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  ginjal kronis  ini  menggunakan  inputan  dari  hasil rekam  medis  dan hasil laboratorium. Hasil pemeriksaan  tersebut  merupakan  variabel- variabel  yang  digunakan  dalam  penegasan diagnosa  penyakit  Ginjal  Kronis  yaitu Serum kreatinin,
Ureum
Kreatinin,
Hemoglobin  (Hb),  Albumin,  kalsium,  PH darah,  Asam  urat,  kalsium,  Natrium  dan kalium.

## B. Menentukan Derajat Keanggotaan
Dimana  setiap  variabel  inputan  sistem dalam  himpunan  fuzzy  ditentukan  derajat keanggotaannya  (μ),  derajat  keanggotaan tersebut  menjadi  nilai  dalam  himpunan Fuzzy.  Representasi  tersebut  dapat  dibuat flowchat untuk  mempermudah  dalam proses mencari derajat keanggotaan. Adapun  representasi  yang  digunakan penulis antara lain :
1. Representasi Kurva Trapesium
Gambar 2. Kurva Trapesium
Adapun flowchart dari  representasi  kurva trapesium ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 3. Flowchart Kurva Trapesium

## 2. Representasi Kurva Bahu

## Gambar 4. Representasi Kurva Bahu

## C. Penentuan Basis Pengetahuan
Sumber  pengetahuan  ini  dikumpulkan  dan kemudian  direpresentasikan  ke  dalam suatu  basis  pengetahuan  menggunakan kaidah  IF  –  THEN.  Kemudian  di  cari predikat  aturan  dari  masing-masing  basis pengetahuan tersebut.  Adapun model  yang dipakai  dalam  implementasi  sistem  pakar diagnosa  penyakit Ginjal  Kronis adalah dengan menggunakan logika Fuzzy
Inference  System metode  Sugeno,  basis pengetahuan  ini  berisi  aturan-aturan  atau rule-rule  yang  berguna  dalam  penentuan keputusan sebagai hasil output dari sistem.

## D. Defuzzifikasi
Defuzzifikasi  sebagai  proses  pengubahan besaran fuzzy yang disajikan dalam bentuk himpunan  fuzzy  keluaran  dengan  fungsi keanggotaannya untuk mendapatkan kembali bentuk tegasnya (crisp).
Pada  tahap  ini  dilakukan  penghitungan rata-rata  dari  setiap  predikat  pada  setiap variabel  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut :
Keterangan :
=  nilai predikat aturan ke-n
= indeks nilai output ke-n

## E. Hasil Keputusan
Merupakan hasil  keputusan dari rangkaian proses dalam penegakan diagnosa penyakit Ginjal  Kronis berdasarkan  hasil  data rekam  medis  dan  hasil  laboratorium  yang diolah menggunakan metode FIS – Sugeno dan toolbox  mathlab .  Adapun  hasil  dari pemeriksaan  dan  diagnosa  dari  sistem pakar ini adalah Negatif Ginjal Kronis , Pre Ginjal Kronis, dan Positif Ginjal Kronis.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN Rancangan penelitian yang dibuat mengenai  diagnosa  penyakit  ginjal  kronik menggunakan sistem pakar Fuzzy
Inference System Sugeno, maka berikut di paparkan hasil yang didapat.

## A. Pengelompokan Data
Pengelompokan  data  pada  pemilihan populasi  dan  sampel  pada  penelitian  ini adalah  data  sekunder  dari  Rumah  Sakit yang ada di wilayah Jakarta Pusat, sebayak 150  pasien  yang  berobat  ke  dokter Spesialis  Ginjal  Hipertensi  yang  dipilih secara  acak,  terdiri  dari  6  variabel  input dan 3 variabel output yang bertujuan untuk menentukan  akurasi  diagnosa  penyakit Ginjal  kronis  dengan  menggunakan  Fuzzy Inference System metode Sugeno.

## Tabel 1. Nilai Variabel dan Kategori
No Nama Variabel Nilai Klasifikasi Domain 1 Kreatinin x ≤ 1,5 Normal [0      1,6] 1,6 ≤ x ≤ 3 Sedang [1,5   3,1] 3,1 ≤ x ≤ 7 Tidak Normal [3         8] 2 Ureum 20 ≤ x ≤ 40 Normal [0       41] 41 ≤ x ≤ 65 Sedang [40     66] 66 ≤ x ≤ 100 Tinggi [65   100] 3 Hb 12 ≤ x ≤ 18 Normal [12     19] x ≤ 12 Anemia [0        12] 4 pH Darah 7,35 ≤ x ≤ 7,45 Normal [7,35 7,45] 7,46 ≤ x ≤ 14 Alkalosis [7,46  14] x ≤ 7,34 Asidosis [0    7,34] 5 Albumin Urin x ≤ 8 Normal [0        9 ] 8 ≤ x ≤ 15 Tidak Normal [8       15] 6 Asam Urat x  ≤ 7 Normal [0        8 ] 7 ≤  x  ≤ 15 Tidak Normal [7       16] B. Perancangan Fuzzy Inference
System Metode Sugeno Model  Sistem  dalam  implementasi  sistem pakar  diagnosa  penyakit Ginjal  Kronis dengan  menggunakan  metode  Sugeno diantaranya  menentukan  himpunan fuzzy , menentukan derajat keanggotaan,
menentukan basis pengetahuan dan defuzzifikasi.
C. Menentukan Himpunan Fuzzy
Pertama  dalam  melakukan  perancangan mesin  inferensi fuzzy adalah  menentukan himpunan fuzzy dari  tiap-tiap  variabel fuzzy .  Adapun  variabel fuzzy yang  penulis gunakan  adalah  hasil  rekam  medis  dan hasil  pemeriksaan laboratorium  yang nantinya  difungsikan  sebagai  input  dari mesin inferensi fuzzy .
Tabel 2. Pengelompokan Himpunan Fuzzy No Nama Variabel Himpunan Fuzzy Nilai Klasifikasi 1. Kreatinin x ≤ 1,5 Normal 1,6 ≤ x ≤ 3 Sedang 3,1 ≤ x ≤ 7 Tidak Normal 2. Ureum 20 ≤ x ≤ 40 Normal 41  ≤ x ≤ 65 Sedang 66  ≤ x ≤ 100 Tinggi 3. Hb 12 ≤ x ≤ 18 Normal x ≤ 12 Anemia 4. PH Darah 7,35 ≤ x ≤ 7,45 Normal 7,45 ≤ x ≤ 14 Basa x ≤ 7,35 Asidosis 5 Albumin Urin x ≤ 8 Normal 8 ≤ x ≤ 15 Tidak Normal 6 Asam Urat x  ≤ 7 Normal 7≤  x  ≤ 16 Tidak Normal

## D. Menentukan Derajat Keanggotaan
Sistem  Aplikasi  yang  akan  dibangun menggunakan  beberapa  representasi  untuk mencari derajat keanggotaan pada tiap-tiap variabel fuzzy ,  representasi  tersebut  dapat dibuatkan Flowchart untuk  mempermudah dalam proses mencari derajat keanggotaan
Gambar 5. Flowchart  Derajat Keanggotaan

## NORMAL Kreatinin

## E. Menentukan Basis Pengetahuan
Sumber  pengetahuan  ini  dikumpulkan  dan kemudian  direpresentasikan  ke  dalam suatu  basis  pengetahuan  menggunakan kaidah  IF  –  THEN.  Kemudian  di  cari predikat  aturan  dari  masing-masing  basis pengetahuan  tersebut.  Aturan-aturan  di dapat  dari  hasil  kuesioner  oleh  seorang pakar  kesehatan  yang  terdiri  dari  216 aturan  dalam  diagnosa  penyakit Ginjal Kronis , sebagai berikut:
Tabel 3. Rule Basis Pengetahuan R1  IF
Kreatinin NORMAL
AND Ureum NORMAL AND Hemoglobin NORMAL AND Ph Darah NORMAL AND Albumin NORMAL AND Asam urat Normal THEN NEGATIF GINJAL
KRONIS = 1 Kreatinin NORMAL AND Ureum NORMAL PRE GINJAL KRONIS =2 R2  IF AND Hemoglobin ANEMIA AND Ph Darah ALKALOSIS
NORMAL AND Albumin NORMAL AND THEN AND Asam urat Normal R3  IF Kreatinin NORMAL AND Ureum
SEDANG AND Hemoglobin ANEMIA AND Ph Darah ASIDOSIS AND Albumin NORMAL AND AND Asam urat Normal THEN PRE GINJAL KRONIS =2 . . . . . . R216 IF Kreatinin TIDAK
NORMAL AND Ureum TINGGI AND Hemoglobin ANEMIA AND Ph Darah ASIDOSIS AND Albumin TIDAK NORMAL AND Asam urat TIDAK NORMAL THEN POSITIF GINJAL KRONIS =3 Dari  aturan-aturan  yang  dibuat  diatas nantinya dapat digunakan sebagai penentuan  keputusan  dalam  diagnosa penyakit Ginjal Kronis.

## F. Defuzzifikasi
Defuzzifikasi  sebagai  proses  pengubahan besaran fuzzy yang disajikan dalam bentuk himpunan fuzzy keluaran  dengan  fungsi keanggotaannya untuk mendapatkan
kembali bentuk tegasnya ( crisp ). Input dari proses Defuzzifikasi adalah suatu
himpunan fuzzy yang  diperoleh  dari komposisi  aturan-aturan fuzzy ,  sedangkan output  yang  dihasilkan  merupakan  suatu bilangan  pada  domain  himpunan fuzzy tersebut.  Sehingga  jika  diberikan  suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus  dapat  diambil  suatu  nilai crisp tertentu sebagai output.
Dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :
Keterangan : a n = nilai predikat aturan ke-n Z n = indeks nilai output ke-n

## G. Pengujian
Pengujian dilakukan untuk
dapat mengetahui  apakah  aplikasi  yang  telah dibuat  sesuai  dengan  yang  diharapkan. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara membandingkan  hasil  diagnosa  penyakit Ginjal Kronis oleh dokter dengan diagnosa dari  aplikasi  yang  dibuat.  Pengujian  ini dilakukan secara hitungan manual maupun dengan  menggunakan  bantuan  Toolbox Matlab  dengan  GUI.  Adapun  data/sampel pengujian  menggunakan  beberapa  kasus pasien  yang  telah  di  diagnosa  oleh  dokter baik  yang  Negatif Ginjal  Kronis ,  Pre- Ginjal  Kronis dan  Positif Ginjal  Kronis serta  pengujian  menggunakan Black  Box Testing .

## H. Pengujian Aplikasi
Kasus : Pasien  seorang  laki-laki  bernama  Joko berumur  57  tahun,  berat  badan  50  Kg dengan rekam medis dan hasil laboratorium yaitu :

## Tabel 4. Contoh Kasus
No. Indikator Jumlah 1. Kreatinin 1,4 mg/dl 2. Ureum 40 mg/dl 3. Hemoglobin 16 g/dl 4. pH darah 7.2 5. Albumin 6 mg/dl 6. Asam urat 5 mg/dl

## I. Pengujian Black Box
Pengujian  aplikasi  dalam  penelitian  ini dilakukan  oleh  pihak  user  atau  pengguna, sedangkan  untuk  metode  pengujian  yang digunakan  adalah  pengujian black  box . Pengujian black box merupakan salah satu pengujian  aspek  fundamental  sistem  tanpa melihat  struktur  logika  internal  perangkat lunak.  Tujuan  dari  metode  ini  untuk mengetahui apakah perangkat lunak berfungsi dengan baik.

## J. Analisa Hasil
Pada  analisa  hasil  yang  di  uji  coba terhadap  data  rekam  medis  dan  hasil laboratorium dari pasien:

## Tabel 5. Rencana Pengujian Aplikasi SPK
Diagnosa Penyakit Ginjal Kronis
NO REQUIREMENT YANG DIUJI BUTIR UJI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Nama Umur
Jenis Kelamin Berat Badan Kreatinin Ureum Hemoglobin pH Darah
Albumin Urin Asam Urat
Tombol PROSES Tombol RESET Tombol PROSES LAGI Tombol KELUAR
Menginput Nama Menginput Umur Menginput Jenis Kelamin Menginput Berat Badan
Menginput Nilai Kreatinin Menginput Nilai Ureum Menginput Hemoglobin Menginput pH Darah Menginput Albumin Urin Menginput Asam Urat Mengecek Tombol PROSES Mengecek Tombol RESET Mengecek Tombol PROSES LAGI Mengecek Tombol Keluar
Penyakit Negatif Ginjal Kronis , Pre- Ginjal Kronis maupun  Positif Ginjal  Kronis,
dimana data tersebut telah di diagnosa oleh seorang dokter.
Dari  60  kasus  data  rekam  medis  dan  hasil laboratorium  pasien  yang  terdiri  dari pasien penyakit Positif Ginjal Kronis, Pre- Ginjal  Kronis maupun  Negatif Ginjal Kronis maka disimpulkan bahwa keakuratan nilai dari masing-masing variabel  inputan  yang  diperoleh  dari  hasil rekam  medis  dan  laboratorium  sangat berpengaruh  terhadap  hasil  diagnosa,  dan juga keakuratan aplikasi ini dalam mendiagnosa  penyakit Ginjal  Kronis menghasilkan  nilai  97%,  dimana  terdapat
58  hasil  yang  sama antara  diagnosa seorang  dokter  dengan  diagnosa  aplikasi. Hal  ini  disebabkan  karena  dalam  proses pembuatan basis pengetahuan yang kurang lengkap  sehingga  tidak  semua  kombinasi variabel-variabel  inputan  tidak  terwadai oleh aturan-aturan dalam basis pengetahuan tersebut.

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan  analisa  dan  hasil  pengujian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik kesimpulan:  Bahwa  sistem  pakar  dengan metode FIS  -  Sugeno tersebut  dapat digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan dalam rangka diagnosis penyakit  ginjal  kronis  dengan  akurat  bagi penguna  serta  Hasil  pengujian  aplikasi diagnosa  penyakit Ginjal  Kronis yang menggunakan variabel –  variabel
kreatinin,  ureum,  hemoglobin,  pH  darah, albumin dan asam urat dalam penelitian ini dapat  dipergunakan  sebagai  alat  bantu untuk  mendeteksi  secara  dini  penyakit Ginjal Konis dengan cepat, dan akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kurniawan,  M.,  dan  Diana,  N.E.
Aplikasi  Diagnosis  Penyakit  Ikan Arwana Menggunakan Aturan Inferensi Fuzzy Berbasis Web.
Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi Informasi  (SNATI) Hal  C36-C41.
2014.
[2]  Kusumadewi,  S. Analisis  dan  Design Sistem  Fuzzy Menggunakan      Tollbox Matlab , Edisi ke-1. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2002.
[3] Kusumadewi, S. Artificial Intelligence, Teknik  dan Aplikasinya .  Yogyakarta: Graha    Ilmu. 2003.
[4]  Sri  Kusumadewi.  S.,  dan  Purnomo,  H. 2010 Aplikasi Logika  Fuzzy  Untuk Pendukung  Keputusan ,  disi  Ke-2.
Yogyakarta:  Graha Ilmu. 2010.
[5]     Turban  and  Frenzel .  Expert  Sistems and  Applied  Artificial  Intelligence. Macmillan Pub. Co. 1992.
[6]    Pranay,  K,  Stoppler,  M. Chronic Kidney Disease . 2010.
Tersedia:
www.emedicinehealth.com/chronic kidney desease/page 18 em.htm