Ekologia : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup
https://journal.unpak.ac.id/index.php/ekologia

## PEMODELAN DISTRIBUSI KUCING TANDANG (Prionailurus planiceps) DI KAWASAN RESTORASI EKOSISTEM RIAU DI SEMENANJUNG KAMPAR, RIAU
Husnul Fikri 1* , Wilson Novarino 1 , Rizaldi 1 , Muhammad Iqbal 2
1 Program Studi Pascasarjana Biologi FMIPA Universitas Andalas, Padang, Indonesia
2 Restorasi Ekosistem Riau, Indonesia
* email: husnulfikri.1801@gmail.com
diterima: 1 April 20234 direvisi: 24 April 2024; disetujui: 30 April 2024

## ABSTRAK
Kucing tandang termasuk dalam kategori spesies terancam punah oleh International Union for the  Conservation  of  Nature (IUCN).  Sebagai  awal  dari  strategi  konservasi  untuk  spesies  yang sulit dijumpai di alam, mengetahui informasi distribusi spesies secara aktual di lapangan penting dilakukan. Maximum  entropy (Maxent)  hadir  sebagai  metode  prediksi  yang  akurat  untuk mengetahui  distribusi  spesies.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  sebaran  kucing tandang dan variabel penting yang mempengaruhi sebarannya di Kawasan Restorasi Ekosistem Riau (RER) di Semenanjung Kampar, Riau. Sebanyak 6 titik temuan dan 17 variabel lingkungan digunakan pada pemodelan penelitian ini. Nilai Area Under Curve (AUC) kucing tandang adalah 0,890  memberikan  indikasi  bahwa  performa  model  dikategorikan  memuaskan.  Kesesuaian habitat tinggi diprediksi ≥ 19% atau (24.736,83 ha) dari total luas kawasan. Variabel lingkungan yang berpengaruh terhadap sebarannya adalah jarak dari jalan setapak, jarak dari kanal, dan jarak dari  sungai.  Kesesuaian  tinggi  dari  habitat  kucing  tandang  dalam  konsesi  PT  GCN  berpotensi berada di sepanjang Sungai Sangar. Pada konsesi PT SMN berada di bagian tengah dan barat laut dari konsesi. Pada konsesi PT TBOT berada di daerah yang berdekatan dengan Sungai Turip dan Serkap.  Meskipun  tidak  terdeteksi  pada  survei  sebelumnya,  PT  GAN  berpotensi  mendeteksi keberadaan kucing tandang di bagian timur dan berdekatan dengan Sungai Serkap.
Kata Kunci: Kucing tandang, model distribusi spasial, Restorasi Ekosistem Riau
DISTRIBUTION MODELLING OF THE FLAT-HEADED CATS (Prionailurus planiceps) IN THE RIAU ECOSYSTEM RESTORATION (RER) ON THE

## KAMPAR PENINSULA, RIAU

## ABSTRACT
The  flat-headed  cat  is  categorized  as  a  threatened  species  by  the  International  Union  for  the Conservation of Nature (IUCN). As the beginning of a conservation strategy for species that are difficult  to  find  in  nature,  knowing  the  actual  distribution  of  species  in  the  field  is  important. Maximum  entropy  (Maxent)  has  emerged  as  an  accurate  prediction  method  for  species distribution.  This  study  aimed  to  analyze  the  distribution  of  flat-headed  cats  and  important variables  affecting  their  distribution  in  the  Riau  Ecosystem  Restoration  (RER)  area  on  the Kampar Peninsula, Riau. A total of 6 finding points and 17 environmental variables were used in the modeling of this study. The Area Under Curve (AUC) value of the flat-headed cats was 0.890, indicating that the model performance was categorized as satisfactory. High habitat suitability was predicted ≥ 19% or (24,736.83 ha) of the total area. Environmental variables that influenced their distribution were distance from trails, distance from canals, and distance from rivers.  The high suitability of the flat-headed cats’ habitat in the PT GCN concession is potentially along the Sangar River. In the PT SMN concession in the central and northwestern parts of the concession. PT TBOT concession is in areas adjacent to the Turip and Serkap Rivers. Although not detected in previous surveys, PT GAN has the potential to detect the presence of  flat-headed cats in the eastern part and adjacent to the Serkap River.
Keywords: Flat-headed cat, spatial distribution model, Riau Ecosystem Restoratio

## PENDAHULUAN
Kucing tandang ( Prionailurus planiceps ) merupakan salah satu jenis kucing liar  yang  paling  tidak  dikenal  dan  paling terancam  di  dunia.  Daerah  sebarannya terbatas  dan  tidak  merata  di  sekitar  lahan basah  dan  hutan  dataran  rendah  di  Pulau Sumatra,  Kalimantan  dan  Semenanjung Malaysia. Spesies ini sulit dijumpai di alam, bahkan  informasi  terkait  ekologi  dan perilakunya. Ancaman utama keberlangsungan  hidup  kucing  tandang adalah  deforestasi,  degradasi  dan  perusakan lahan  basah  dan  hutan  dataran  rendah. Kurangnya  informasi  juga  dapat  menjadi ancaman terhadap spesies ini  (Wilting et al., 2010).
Berdasarkan IUCN ( The International  Union  For  Conservation  of Nature ),  Tingkat  kategori  keterancaman kucing  tandang  berubah  status  mulai  dari tahun  2008  yang  sebelumnya  rentan ( Vulnerable )
menjadi terancam ( Endangered )  dan  termasuk appendix 1 dalam  CITES.  Sebagian  besar  informasi temuan  tentang  kucing  tandang  diperoleh dari  hasil  survei  kamera  intai  untuk  spesies lain yang kebetulan tertangkap, pengumpulan specimen, dan hewan yang ada di penangkaran (Wilting et al., 2010).
Hutan  rawa  gambut  yang  ada  di Semenanjung  Kampar  ditetapkan  sebagai Important Bird Area (IBA) dan menjadi area penting  bagi  konservasi  keanekaragaman hayati (RER, 2018). Khusus di Semenanjung Kampar  terdapat  beberapa  kawasan  yang dilindungi  oleh  pemerintah  maupun  pihak swasta.  Balai  Besar  KSDA  Riau  mengelola empat  kawasan  yaitu:  Suaka  Margasatwa (SM)  Tasik  Serkap  (luas  6.636,87  ha);  SM Tasik Besar Serkap (4.978,98 ha); SM Tasik Belat  (2.529  ha);  dan  Taman  Nasional Zamrud (31.480 ha).
Sektor  swasta  juga  terlibat  dalam perlindungan  dan  pemulihan  hutan  lahan gambut  yang  penting  secara  ekologis terutama  di  Semenanjung  Kampar.  Grup April  (produsen  serat, pulp dan  kertas) mendirikan Restorasi Ekosistem Riau (RER) pada  tahun  2013  dalam  upaya  melindungi
dan  memulihkan  hutan  lahan  gambut  di kawasan Semenanjung Kampar. RER merupakan program untuk restorasi ekosistem  hutan  rawa  gambut  dengan  luas 150.693 ha yang terletak pada dua lanskap di pesisir  timur  Sumatra.  Lanskap  pertama merupakan  wilayah  seluas  130.095  ha  yang berada  di  tengah  blok  hutan  seluas  344.600 ha  di  Semenanjung  Kampar,  sedangkan lanskap kedua terletak tidak jauh dari lanskap pertama  yaitu  di  Pulau  Padang,  dengan wilayah seluas 20.599 ha. Kawasan RER di Semenanjung  Kampar  adalah  salah  satu lanskap hutan rawa gambut tropis terakhir di Sumatera dan merupakan tempat tinggal bagi 57  spesies  yang  terancam  di  tingkat  global (RER, 2019).
Program pemantauan jarak jauh RER secara intensif telah dimulai sejak tahun 2015 melalui  berbagai  survei  yang  dilakukan bersama  Fauna  &  Flora  untuk  mengetahui kondisi dasar keanekaragaman hayati. Beragam  metode  survei  telah  dilakukan dalam membangun data dasar keanekaragaman  hayati  di  Semenanjung Kampar dan salah satunya dengan menggunakan  kamera  intai.  Selama  rentang waktu dari tahun 2015  – 2021, pemasangan kamera intai telah mendeteksi 5 (lima) dari 6 (enam) jenis kucing yang diketahui berada di Sumatera.  Khusus  untuk  jenis  kucing tandang  tercatat  lima  kali  pada  kesempatan yang berbeda di tahun 2015, masing-masing satu kali di tahun 2017 dan 2018, dan empat kali tercatat di tiga dari empat konsesi RER di  Semenanjung  Kampar  di  tahun  2019 (Powell & Iqbal, 2022; RER, 2019)
Keberadaan kawasan Restorasi Ekosistem  Riau  di  Semenanjung  Kampar merupakan  salah  satu  kawasan  potensial dalam  melindungi  spesies  ini.  Oleh  karena itu,  data  temuan  dari  survei  lapangan  yang telah dilakukan, dapat diolah dan memberikan  gambaran  prediksi  distribusi kucing  tandang  di  kawasan  RER  di Semenanjung  Kampar.  Salah  satu  metode dalam  pemodelan  distribusi  spesies  yang sulit  dijumpai  di  alam  dapat  menggunakan Maximum Entropy (Maxent).
Algoritma  dari  pemodelan  Maxent banyak digunakan terutama dalam memprediksi  distribusi  spesies  di  daerah dengan  keanekaragaman  hayati  yang  tinggi tetapi  minim  data  survei.  Model  ini  sangat populer  digunakan  baik  dalam  aspek biogeografi, biologi konservasi, serta ekologi karena  kemudahan  dalam  penggunaan  serta menghasilkan  luaran  yang  komprehensif (Elith et al., 2011).
Berdasarkan hasil pemodelan distribusi  kucing  tandang  di  pulau  Sumatra, hutan rawa dataran rendah yang sangat sesuai dalam melindungi keberadaan kucing tandang berada di Provinsi Riau. Deforestasi yang terjadi mengakibatkan spesies spesialis lahan  basah  dan  alternatif  spesies  kunci dalam  perlindungan  hutan  gambut  di Semenanjung Kampar terancam. Oleh karena itu,  upaya  yang  tepat  dalam  perlindungan spesies tersebut penting dilakukan.
Kawasan RER di Semenanjung Kampar  menjadi  habitat  yang  sangat potensial  bagi  kucing  tandang,  meskipun kawasan  ini  belum  termasuk  sebagai kawasan prioritas pada penelitian sebelumnya  (Wilting  et  al.,  2010).  Sebagai salah  satu  upaya  perlindungan  terhadap spesies ini, maka informasi sebarannya perlu diketahui.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis sebaran dan variabel lingkungan  yang  berpengaruh  terhadap keberadaannya di Kawasan RER di Semenanjung Kampar.

## BAHAN DAN METODE Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam pengumpulan  data  titik  kehadiran  kucing tandang adalah GPS merek Garmin, Camera trap merek Trophy Cam type HD (Bushnell, Overland  Park,  USA ),  peta  lokasi,  dan  alat tulis. Alat yang digunakan dalam pengolahan data titik kehadiran, variabel lingkungan dan analisis  adalah  laptop  dengan  perangkat lunak MS.  Excel,  Notepad,  Arcgis  Pro dan Maxent  3.4.4.  Bahan  yang  digunakan  yaitu literatur  terkait  variabel  yang  diprediksi berpengaruh  terhadap  pemodelan  distribusi kucing tandang.

## Metode
Terdapat  dua  jenis  data  untuk menjalankan  pemodelan  distribusi  spesies menggunakan  Maxent,  yaitu:  data  titik kehadiran  spesies  berupa  koordinat  (lintang dan bujur) lokasi tempat spesies yang diteliti dan data variabel lingkungan yang diprediksi berpengaruh terhadap sebaran kucing tandang berdasarkan literatur terkait. Koleksi  data  titik  kehadiran  kucing tandang diperoleh dari penelitian menggunakan metode survei dengan kamera intai. Survei ini bertujuan untuk membangun dan  mengidentifikasi  data  dasar  mengenai keanekaragaman  hayati  yang  terdapat  di Kawasan  RER  di  Semenanjung  Kampar. Survei  dilakukan  RER  secara  mandiri  dan mitra  kerja  sama  dalam  kurun  waktu  tahun 2015  hingga  2021.  Kamera  intai  dipasang secara  sistematik  dan  bergantian  di  seluruh konsesi  RER  di  Semenanjung  Kampar dengan  petak  (grid)  berukuran  2  x  2  km. Setiap  petak  survei  dipilih  satu  stasiun pengamatan dengan kemungkinan mendapatkan  gambar  satwa  paling  tinggi, seperti  lokasi  yang  terdapat  bau  penandaan wilayah  ( scent  mark ),  kotoran,  tapak  dan bekas pemangsaan atau setidaknya merupakan  jalur  lintas  satwa.  Pada  setiap stasiun,  kamera  dipasang  pada  pohon setinggi 40 - 50 cm, dan sejauh 4 - 6 m dari titik  tengah  jalur  aktif  yang  diperkirakan satwa  akan  lewat.  Upaya  deteksi  kucing tandang  menggunakan  kamera  intai  dapat dilihat pada Tabel 2.
Gambar 1. Peta Titik Pemasangan Kamera Intai di RER
Pengaturan  kamera  intai  dibagi menjadi dua, yaitu pada mode video dengan durasi  10  detik  pada  stasiun  tunggal  dan mode foto pada stasiun berpasangan dengan jeda  waktu  antar  pengambilan  gambar selama  10  detik.  Kamera  diaktifkan  selama 24  jam  per  hari  dengan  durasi  minimal  25 hari  rekam.  Setelah  durasi  minimal  hari rekam  terpenuhi,  kamera  intai  diambil  dari lapangan  dan  dilakukan  proses  identifikasi hasil  pemotretan.  Salah  satu  data  hasil identifikasi  kamera  intai  adalah  titik kehadiran kucing tandang (Gunaryadi et al., 2016).

## Pengolahan cetakan area studi
Cetakan area studi adalah acuan batas administrasi atau area yang digunakan untuk membuat  raster  variabel  lingkungan.  Data vektor (.shp )  yang  digunakan  adalah  batas administrasi  kawasan  RER  di  Semenanjung Kampar  dengan  luas  total  130,095  hektar. Terdapat empat konsesi RER yang berada di dalamnya  yaitu:  PT  GCN,  PT  SMN,  PT TBOT dan PT GAN.

## Pengolahan Titik Kehadiran
Data  kehadiran  kucing  tandang disusun menggunakan MS. Excel dalam tiga kolom  yaitu  nama  spesies,  koordinat longitude dan latitude dan  disimpan  dalam format (. csv ). Selanjutnya data (. csv ) dibuka dengan notepad dan  dilakukan  perubahan tanda koma (,) menjadi titik (.) dan tanda titik koma  ( ;) menjadi  koma  (,)  agar  terbaca  di perangkat lunak Maxent.
Pengolahan  dan  Seleksi  Data  Variabel Lingkungan
Variabel lingkungan yang akan digunakan  dalam  pemodelan  distribusi kucing tandang diperoleh dari literatur terkait ekologi  spesies  yang  akan  dimodelkan  dan skala  pemodelannya.  Dalam  penelitian  ini digunakan  17  variabel  lingkungan.  Variabel yang  berkontribusi  besar  terhadap  sebaran kucing  tandang  pada  penelitian  sebelumnya yaitu  sungai,  presipitasi  (curah  hujan)  dan ketinggian  juga  dijadikan  variabel  prediksi pada  penelitian  ini  (Wilting  et  al.,  2010). Adapun variabel lainnya diperoleh dari data yang  tersedia  dari  tim  RER  dan  mitra  kerja sama.
Data  variabel  lingkungan  diolah menggunakan toolbox pada  ArcGIS  Pro. Beberapa  fitur  toolbox  yang  digunakan terdapat  pada  tabel  1.  Data  variabel lingkungan  dalam  bentuk  vektor  (. shp )  dan raster (. tif ) memiliki cara yang berbeda dalam pengolahan datanya.
Pengaturan
environment data  yaitu Output  coordinates (WGS_1984_UTM_Zone_48N) ,  Processing Extent ( Top : 67535, 4920554; Left : 208974, 463627; Right :  278224,  463627; Bottom : 33685, 4920554) dan Raster analysis dengan ukuran  piksel  50  m  x  50  m.  Setelah pengolahan  data  vektor  dan  raster  selesai dilakukan,  selanjutnya  data  di  konversi menjadi  format  raster  (. asc )  agar  dapat dijalankan pada perangkat lunak Maxent.
Tabel 1. Beberapa Fitur Toolbox Dalam Pengolahan Data Variabel Lingkungan Nama Fitur Fungsi Contoh Data Polygon to raster Konversi data vektor menjadi raster Tutupan lahan Slope Mendapatkan data turunan dari Digital Elevation Model (DEM) Kelerengan ( slope ) Euclidean distance Memperoleh data jarak dari suatu objek Jarak dari sungai Resample Pengaturan ulang data dasar yang sudah dalam raster, tetapi extent , resolusi, atau CRS belum sama Elevasi, NDVI

## Persiapan Model
Setelah  data  kehadiran  (. csv )  dan variabel  lingkungan  (. asc )  terpenuhi, selanjutnya dilakukan pemodelan distribusi kucing  tandang  menggunakan software Maxent versi 3.4.4. Paket software Maxent versi  3.4.4  dapat  diunduh  gratis  di download Maxent 3.4.4 . Model
menggunakan auto  features dengan  fungsi linear,  quadratic,  product dan hinge function .  Format  output  untuk  model Maxent ada empat, yaitu: raw, cumulative, logistic dan cloglog (S.  B.  Phillips  et  al., 2006). Pada penelitian ini digunakan format output logistic . random  test  percentage = 25, regularisation multiplier = 1, maximum iterations = 1000, convergence threshold = 0.00001 dan maximum number of background points = 10,000 (Wilting et al.,
2010). Luaran  ( output )  hasil  Maxent  akan tersimpan di dalam nama folder output yang
telah kita tentukan sebelumnya. Hasil akhir dari  Maxent  dirangkum  dalam  sebuah file
HTML . Interpretasi hasil Maxent didapatkan  berdasarkan  nilai  AUC  yang mewakili  kinerja  model  serta  variabel lingkungan  yang  berkontribusi  dalam pembuatan model (Araújo & Guisan, 2006). Beberapa  informasi  penting  lainnya  yang diperoleh  dari  luaran  Maxent  adalah:  data spasial probabilitas distribusi spesies dalam bentuk ASC (min; nilai minimum dari total simulasi,  max:  nilai  maksimum  dari  total simulasi,  median:  nilai  median  dari  total simulasi,  avg:  nilai  rata-rata  dari  total simulasi);  respon  peubah  lingkungan  yang digunakan  terhadap  distribusi  spesies;  dan informasi  akurasi  dari  performa  model (Rahman et al., 2022).
Gambar 2. Flowchart Penelitian

## Analisis Data
Prediksi Distribusi Kucing Tandang Penggunaan  nilai  ambang  batas 10
percentile training presence logistic threshold sangat disarankan, karena hal ini memberikan perkiraan toleransi yang cukup tinggi  dari  spesies  terhadap  variabel lingkungannya  (Elith  et  al.,  2006).  Nilai ambang  batas 10  percentile  training presence  logistic  threshold dapat  dilihat
pada  folder  output  luaran  Maxent  dengan nama file default ( Maxentresults.csv ). Nilai yang  biasanya  digunakan  adalah  nilai tertinggi dari seluruh baris.
Dalam menganalisis prediksi distribusi kucing tandang, hasil pemodelan dalam  format  ( .asc )  di  konversi  menjadi raster (grid) dengan menggunakan ekstensi ASCII  to  Raster pada  perangkat  lunak ArcGIS Pro. Dalam proses ini, output data
yang  diinginkan  dipilih  dalam  tipe Float agar kisaran nilai rasternya antara 0 dan 1. Setelah proses ini selesai, layer raster baru akan muncul pada layer utama ArcGIS Pro dengan prediksi distribusi yang dipilih.
Selanjutnya dilakukan proses reklasifikasi terhadap model sebaran kucing tandang yang biasanya dibagi menjadi tiga kelas,  yaitu  tinggi,  sedang  dan  rendah. Dalam pemodelan Maxent, proses reklasifikasi  biasanya  dilakukan  dengan menggunakan  metode Natural  Breaks (Jenks)  dari  ekstensi Reclassify pada perangkat  lunak  ArcGIS  Pro.  Metode Natural  Breaks (Jenks)  meminimalkan variasi  dalam  kelas  dan  memaksimalkan variasi  antara  kelas  (Banerjee,  2021). Mengubah batas klasifikasi dengan mencoba skema warna yang berbeda dalam opsi Simbology perlu  dilakukan,  hal  ini berguna  untuk  memeriksa  luaran  model secara  visual  dan  menemukan  pola potensial  yang  menarik  (Rahman  et  al., 2022).

## Kontribusi Variabel Lingkungan
Terdapat
dua cara untuk
menentukan  variabel  lingkungan  yang paling  penting  terhadap  distribusi  spesies, yaitu 1) tabel kontribusi dan permutasi dan 2) Jackknife  of  training  and  test  gain  dan
AUC (S.  J.  Phillips  &  Dudík,  2008).  Pada penelitian  ini  digunakan  tabel  kontribusi dan permutasi. Kontribusi (%) adalah nilai yang  menunjukkan  nilai  peran  variabel lingkungan terhadap hasil model dijalankan (S. B. Phillips et al., 2006). Nilai kontribusi yang  tinggi  menunjukkan  semakin  besar kontribusi  variabel  terhadap  kesesuaian habitat bagi kucing tandang. Permutasi (%) menggambarkan tingkat kepentingan masing-masing variabel terhadap model.

## Analisis Buffer
Selain  pemantauan  yang  dilakukan berdasarkan  peta  hasil  pemodelan  dengan
perangkat  lunak  Maxent,  perlu  dilakukan pemantauan  kembali  kehadiran  kucing tandang dari deteksi kehadiran sebelumnya. Menurut  Wadey et  al. ,  (2017),  kucing tandang  tetap  sulit  dideteksi  ulang  pada lokasi di mana kucing tandang diasumsikan kehadirannya  atau  pernah  terdeteksi.  Pada lokasi distribusi yang diprediksikan, hanya ada sedikit bukti terbaru tentang kehadiran yang  sebenarnya.  Analisis Buffer dapat digunakan  untuk  mengetahui  cakupan lokasi  pemantauan  dari  deteksi  kehadiran sebelumnya.
Buffer merupakan  metode  yang digunakan  untuk  mengekstrapolasi  titik perjumpaan  tumbuhan  dan  atau  satwa  liar berukuran kecil menjadi polygon berdasarkan  jarak.  Pada  umumnya Buffer menggunakan  bentuk  lingkaran  karena diasumsikan  bentuk  lingkaran  merupakan bentuk  habitat patch tumbuhan  dan  satwa liar yang paling sempurna. Ukuran besaran buffer umumnya  ditentukan  berdasarkan jarak  terjauh  jelajah,  wilayah  makan, perkembangbiakan  atau  migrasi  (IUCN SSC  Red  List  Technical  Working  Group, 2021).
Untuk menggunakan metode buffer diperlukan  data  awal  berupa  data  titik kehadiran  spesies  ( species occurrences ). Metode  ini  memiliki  kelebihan  dan kekurangan.  Kelebihan  metode buffer adalah  metode  ini  relatif  sederhana  bila dibandingkan  dengan  metode  penentuan luasan  habitat  lainnya.  Selain  itu,  proses analisis  tetap  dapat  dilakukan  walaupun data  koordinat  yang  tersedia  relatif  sedikit (kurang  dari  tiga  titik  lokasi  perjumpaan satwa).  Kekurangannya  adalah  metode tidak  dapat  merepresentasikan  habitat secara menyeluruh. Selain itu, titik temuan spesies selalu diasumsikan berada di tengah lingkaran  wilayah  distribusi  sehingga  ada kemungkinan polygon hasil analisis menjadi under-estimate atau  sebaliknya (Bayuaji et al., 2021).
Ekologia : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup
https://journal.unpak.ac.id/index.php/ekologia
Tabel 2. Upaya Deteksi Kucing Tandang Menggunakan Kamera Intai dari Tahun 2015 - 2021
(Powell dan Iqbal, 2022) Tahun Jangka Waktu Jumlah ( Camera trap ) Jumlah Hari Rekam Titik Temuan 2015 Maret - November (9 bulan) 350 11.385 5 2017 Maret - October (8 bulan) 69 6.843 1 2018 Januari - Mei (5 bulan) 57 2.648 1 2019 April - Desember (9 bulan) 62 5.774 4 2020 - 2021  September - Februari (6 bulan) 100 5.368 0 Total 32.018 11

## HASIL DAN PEMBAHASAN Prediksi Pemodelan Maxent
Kesesuaian Habitat Kucing Tandang Pemodelan  Maxent  menghasilkan  area kesesuaian  habitat  tinggi  dari P.  planiceps dengan cakupan ≥ 19% atau (24.736,83 ha) dari total luas kawasan RER di Semenanjung Kampar.  Meskipun  titik  kehadiran  yang digunakan  masih  sedikit  namun  peta  model sebaran  spasial  yang  dihasilkan  dapat memberikan  informasi  yang  lebih  baik
tentang  habitat  potensial P.  planiceps . Menurut  Van  Proosdij et  al. ,  (2016),  data minimal  titik  kehadiran  yang  dibutuhkan dalam pemodelan distribusi spesies adalah 3 titik kehadiran untuk spesies dengan wilayah jelajah  yang  sempit  dan  13  untuk  spesies dengan wilayah jelajah yang luas. Pemodelan akan  lebih  optimal  dengan  minimal  14  titik kehadiran  untuk  spesies  dengan  wilayah jelajah  sempit  dan  25  titik  kehadiran  untuk spesies dengan wilayah jelajah luas.
Tabel 3. Kelas Kesesuaian Habitat Kucing Tandang Di Kawasan RER di Semenanjung Kampar No. Kelas Kesesuaian Selang Kelas Kesesuaian Persentase (%) 1 Kesesuaian rendah 0,0000 - 0,1754 56 2 Kesesuaian sedang 0,1754 - 0,4368 25 3 Kesesuaian tinggi 0,4368 - 0,8471 19
Total  luas  area  kesesuaian  habitat tinggi dari setiap konsesi adalah PT GCN ≥ 24%  (4.885,38  ha),  PT  SMN  ≥  25% (8.609,78 ha), PT TBOT ≥ 19% (7.764,74 ha) dan  PT  GAN  ≥  10%  (3.476,94  ha).
Berdasarkan hasil kesesuaian habitat kucing
tandang,  area  yang  berdekatan  dengan Sungai  Turip,  Sungai  Serkap  dan  Sungai Sangar  memiliki  potensi  sebagai  kawasan pemantauan dan perlindungan kucing tandang.
Gambar 3. Peta Kesesuaian Habitat Kucing Tandang di RER di Semenanjung Kampar
Dalam  konsesi  PT  GCN  terdapat Sungai Sangar dengan lebar sekitar 5  - 7 m dan  merupakan  satu-satunya  sungai  besar yang mengalir mulai dari timur laut ke arah barat daya. Kesesuaian habitat tinggi kucing tandang  dalam  konsesi  ini  berpotensi  di sepanjang Sungai Sangar.
Kesesuaian  habitat  tinggi  kucing tandang di konsesi PT SMN berada di bagian tengah  dan  barat  laut  dari  konsesi.  Sungai yang  melintasi  konsesi  PT  SMN  adalah Sungai  Serkap.  Kesesuaian  habitat  tinggi  di bagian  tengah  konsesi  berdekatan  dengan Suaka  Margasatwa  Tasik  Serkap  dan  di bagian  barat  laut  berdekatan  dengan  Suaka Margasatwa Tasik Besar Serkap. Berdasarkan  hasil  analisis buffer yang  telah dilakukan,  kucing  tandang  kemungkinan melintasi dan menggunakan Kawasan Suaka Margasatwa  Tasik  Besar  Serkap  sebagai habitatnya.
Kesesuaian  habitat  tinggi  kucing tandang  di  konsesi  PT  TBOT  berada  di daerah yang berdekatan dengan Sungai Turip dan Sungai Serkap. Kanal-kanal yang berada di  tengah  konsesi  menunjukkan  habitat kesesuaian  rendah  dari  kehadiran  kucing tandang. Kemungkinan hal ini terjadi karena data titik kehadiran yang terbatas atau tidak merata, Jika titik kehadiran hanya mencakup sebagian  kecil  atau  tidak  mewakili  variasi kondisi  habitat  yang  relevan,  pemodelan mungkin tidak dapat mempelajari preferensi habitat  secara  menyeluruh  dan  pemodelan dapat  menghasilkan  prediksi  kesesuaian habitat rendah.
Meskipun  konsesi  PT  TBOT  lebih luas  dibandingkan  dengan  tiga  konsesi lainnya, namun luas kesesuaian habitat tinggi kucing tandang di kawasan ini hanya ≥ 19% (7.764,74  ha)  dari  total  area.  Mengkuang ( Pandanus  sp.) adalah  tumbuhan  sejenis pandan di kawasan rawa gambut yang biasa hidup  di  tepi  sungai,  danau  dan  rawa. Mengkuang  mudah  dan  dapat  tumbuh  rapat hingga  menutupi  aliran  air.  Pertumbuhan mengkuang  dapat  mencapai  tinggi  hingga  6 m.  Bagian  helaian  daun  berbentuk  pita  dan ditumbuhi  duri  yang  sangat  tajam  di sepanjang tepiannya (Balai Taman Nasional Sebangau,  2017).  Kemungkinan  dominasi tumbuhan  mengkuang  ( Pandanus  sp.) yang hidup  dalam  bentuk  semak  di  kawasan  ini dapat  mempengaruhi  keberadaan  mamalia teresterial termasuk kucing tandang.
Kesesuaian  habitat  tinggi  kucing tandang di konsesi PT GAN hanya berada di bagian timur dan berdekatan dengan Sungai Serkap.  Meskipun  survei  sebelumnya  tidak mendeteksi  keberadaan  kucing  tandang, namun  hasil  pemodelan  dapat  membantu pihak pengelola untuk melakukan identifikasi  keberadaan  kucing  tandang  di kawasan ini.

## Kontribusi Variabel Lingkungan
Dalam  menentukan  variabel  lingkungan yang paling berpengaruh  terhadap distribusi spesies biasanya dilihat dari nilai persentase kontribusi  dan  permutasi  dari  variabel lingkungan  yang  di  uji.  Jarak  dari  jalan setapak  (26,9%),  jarak  dari  kanal  (21,5%)
dan  jarak  dari  sungai  (15,4%)  memberikan kontribusi  besar  dalam menentukan  sebaran habitat  kucing  tandang  di  kawasan  RER  di Semenanjung  Kampar.  Menurut  Wilting  et al., (2010), dalam pemodelan sebaran kucing tandang yang telah dilakukan dan menggunakan  20  variabel  lingkungan, ditemukan  3  variabel  penting  yaitu:  jarak minimum  dengan  sumber  air,  curah  hujan bulan  terkering  dan  ketinggian.  Menurut Hidayat  dan  Febriani  (2021),  persentase
kontribusi variabel lingkungan menunjukkan seberapa besar pengaruh kontribusi masing- masing parameter lingkungan dalam menentukan  potensi  kesesuaian  habitat kucing tandang. Apabila variabel lingkungan yang  memiliki  nilai  kontribusi  tinggi dihilangkan maka akan berpengaruh terhadap  penurunan  nilai  AUC  dan  dapat menghilangkan banyak informasi
dibandingkan  variabel  lainnya  (Nugroho  et al., 2022).
Tabel 4. Persentase Kontribusi Variabel Lingkungan Terhadap P. Planiceps Kode Variabel (satuan) Kontribusi (%) Permutasi (%) road Jarak dari jalan setapak (m) 26,9 36.3 kanal Jarak dari kanal (m) 21,5 25 euc_sungai Jarak dari sungai (m) 15,4 9.2 srtm Elevasi/ketinggian tanah (m) 10,9 0.8 vildist Jarak dari desa (m) 8 8.7 konsesi Jarak dari konsesi (m) 5,1 10.2 slope Kemiringan (%) 4,1 1.9 ndvi Kepadatan dan kesehatan vegetasi (nilai indeks -1 hingga 1) 2,9 2.3 euc_rawa Jarak dari hutan rawa 2,5 2 demnas Elevasi/ketinggian tanah (m) 1,6 1.3 kedalaman_gambut Kedalaman gambut (m) 0,3 0 sheepdensity Kepadatan hewan ternak (jumlah hewan/ha) 0,1 0 euclidean_hti Jarak dari hutan tanaman industri (m) 0 0 tutupan_lahan Tutupan lahan (%) 0 0 bio12 Curah hujan tahunan (mm) 0 0 bio13 Curah hujan bulan terbasah (mm) 0 0 bio14 Curah hujan bulan terkering (mm) 0 0 Beberapa variabel lingkungan menghasilkan  nilai  kontribusi  0.  Hal  ini memberikan  gambaran  bahwa  variabel tersebut  kemungkinan  tidak  berpengaruh terhadap sebaran kucing tandang. Menurut Sibarani (2021), umumnya variabel lingkungan seperti bio12, bio13 dan bio14 cenderung  tidak  berpengaruh  terhadap distribusi  satwa  dan  variabel  ini  biasanya berpengaruh terhadap distribusi tumbuhan.

## Kurva Respon Kontribusi Variabel
Jarak  dari  jalan  yang  dimaksud adalah  jarak  dari  jalan  setapak.  Hal  ini melihat dari kawasan di dalam konsesi RER tidak  ada  bukaan  jalan  untuk  perlintasan transportasi  darat.  Jalan  setapak  adalah jalan  atau  jalur  yang  biasanya  dibuat  oleh pengguna sebelumnya atau terbentuk secara alami  di  alam  terbuka  atau  di  daerah pedesaan (Salain & Budjana, 2015). Kurva respon  menunjukan  bahwa  semakin  jauh dari  jalan  setapak  maka  probabilitas ditemukan kucing tandang semakin sedikit. Menurut Cusack et al., (2015), probabilitas ditemukannya  mamalia  terestrial  lebih besar  bila  kamera  intai  dipasang  di  jalan setapak.  Mamalia  teresterial  cenderung menggunakan  jalur  ini  karena  cenderung mudah dilintasi.
Variabel jarak dari kanal menunjukkan  bahwa  kucing  tandang  lebih cenderung  ditemukan  berdekatan  dengan kanal. Kucing tandang memiliki preferensi habitat yang terkait dengan ekosistem rawa, termasuk  hutan  rawa  sekunder.  Kucing tandang  cenderung  menghuni  area-area yang  lembap,  berawa,  dan  memiliki vegetasi yang cukup untuk melindungi dan menyediakan sumber makanan yang memadai (Wilting et al., 2010).
Sebelum  RER  dibentuk  pada  tahun  2013, Sebagian  besar  daerah  di  Semenanjung Kampar  dan  Pulau  Padang  mengalami degradasi akibat penebangan komersial dan pembalakan  liar  selama  puluhan  tahun. Pohon-pohon  besar  ditebangi  dan  dibuat jaringan kanal dan rel untuk memindahkan gelondongan  kayu  ke  luar  hutan.  Kanal pada  umumnya  berukuran  lebar  1-9  m dengan kedalaman 50-150 cm. Sejak tahun 2015, RER telah berupaya menutup kanal-
kanal lama tersebut guna menjaga kelembapan  gambut  agar  berada  dalam batas  fluktuasi  musiman  normal.  Hal  ini bertujuan untuk membasahi kembali gambut  dan  mempertahankan  air  di  dalam tanah  selama  musim  kemarau  untuk meminimalkan  oksidasi  dan  subsidensi, sehingga dapat menurunkan resiko kebakaran dan potensi emisi karbon (RER, 2019).
Kurva  respon  memberikan  gambaran bahwa  kucing  tandang  akan  lebih  sering ditemukan  dalam  area  yang  berdekatan dengan sungai. Menurut Mohd-Azlan et al., (2022),  keberadaan  kucing  tandang  yang tercatat cenderung ditemukan di hutan rawa gambut dan hutan dataran rendah (ketinggian di bawah 100 m) dan area yang berdekatan  dengan  sungai.  Sungai  sangat penting di kawasan hutan rawa gambut dan berfungsi  sebagai  habitat  bagi  beberapa spesies,  jalur  transportasi  bagi  pihak pengelola dan nelayan untuk mencari ikan. Terdapat  3  sungai  di  Kawasan  RER  di Semenanjung  Kampar  yaitu  Sungai  Turip, Sungai Serkap dan Sungai Sangar. Menurut (RER, 2018), dalam menjaga dan melindungi sungai, maka akses strategis ke dalam  area  konsesi  RER  dibangun  pos keamanan.  Selain  itu,  patroli  harian dilakukan untuk mengawasi dan mengontrol  aktivitas  nelayan  disekitar sungai.

## Zona Pemantauan dan Perlindungan
Luasan  daerah  jelajah  kucing  tandang belum  diketahui  secara  pasti,  sehingga penentuan  luasan  daerah  jelajah  kucing tandang  diperoleh  dari  spesies  lain  yang memiliki  karakteristik  serupa  yaitu  kucing
hutan  (P.  bengalensis).  Nilai  rata-rata daerah jelajah kucing hutan (P. bengalensis) jantan  dan  betina  yaitu  4  km2  (Wilting  et al., 2010). Berdasarkan luasan ini dilakukan analisis  buffer  dari  titik  kehadiran  kucing tandang.
Gambar 4. Peta Analisis Zona
Pemantauan dan Perlindungan Kucing Tandang
Peta analisis buffer yang dihasilkan dapat  dijadikan  masukan  bagi  pihak pengelola  dalam  melakukan  pemantauan kembali  kucing  tandang  yang  pernah terdeteksi  sebelumnya.  Menurut  Wadey  et al.,  (2017),  upaya  yang  dapat  dilakukan untuk memaksimalkan pendeteksian kucing tandang  dalam  suatu  lanskap  adalah:  (a) meningkatkan  jumlah  penempatan  kamera intai  di  habitat  yang  diperkirakan  cocok daripada  berdasarkan  persentase  jumlah kamera  per  unit  area,  terlepas  dari pengaturan  grid  yang  sistematis,  (b) peningkatan jumlah kamera intai per stasiun untuk menambah cakupan stasiun pengambilan  sampel,  (c)  penggunaan umpan  untuk  menarik  spesies,  dan  (d) penempatan kamera intai khusus menargetkan  kucing  tandang  (misalnya pada  ketinggian  10-20  cm  di  atas permukaan tanah). Menurut Meijaard et al., (2018),  survei  pengamatan  langsung  dapat dilakukan  di  hutan  bekas  logging  dan mendekati sumber air.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh, dapat disimpulkan bahwa:
1. Sebaran kucing  tandang dengan kesesuaian habitat tinggi diprediksi  ≥ 19% atau (24.736,83 ha) dari total luas kawasan RER di Semenanjung Kampar.
2.  Variabel  lingkungan  yang  berpengaruh terhadap  sebaran  kucing  tandang  di Kawasan  RER  di  Semenanjung  Kampar adalah  jarak  dari  jalan  setapak,  jarak  dari kanal dan jarak dari sungai.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  tim  Fauna  &  Flora  dan  RER  yang telah  membantu  dan  mendukung  penulis terutama  dalam  izin  pengolahan  data penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Araújo,  M.  B.,  &  Guisan,  A.  (2006).  Five (or so) challenges for species distribution  modeling. Journal  of Biogeography , 33 (10),  1677–1688. https://doi.org/10.1111/j.1365-
2699.2006.01584.x
Balai  Taman  Nasional  Sebangau.  (2017). “RASAU”  Pandan  Rawa  Gambut
Sebagai Makanan Alternatif Bekantan . Direktorat Jenderal
Konservasi  Sumber  Daya  Alam  dan Ekosistem. https://ksdae.menlhk.go.id/berita/661/ “rasau”-pandan-rawa-gambut-- sebagai-makanan-alternatif- bekantan.html Banerjee,  P.  (2021).  Maximum  entropy- based  forest  fire  likelihood  mapping: analysing the trends, distribution, and drivers  of  forest  fires  in  Sikkim Himalaya. Scandinavian  Journal  of Forest  Research , 36 (4),  275–288. https://doi.org/10.1080/02827581.202 1.1918239
Bayuaji,  S.,  Komara,  W.  Y.,  Rudiono, Budiyanto,  R.,  Mandyasa,  I.  W.  G., Wahluyo,  D.,  &  Fitriana,  N.  (2021). Pedoman  Penentuan  Areal  Kajian, Penyiapan serta Teknik Analisis Data
dan  Informasi.  In Direktorat  Bina
Pengelolaan Ekosistem Esensial . Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan.
Cusack, J. J., Dickman, A. J., Rowcliffe, J.
M., Carbone, C., Macdonald, D. W., & Coulson,  T.  (2015).  Random  versus game trail-based camera trap placement  strategy  for  monitoring terrestrial mammal communities. PLoS ONE , 10 (5), 1–14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0
126373
Elith,  J.,  H.  Graham,  C.,  P.  Anderson,  R., Dudík,  M.,  Ferrier,  S.,  Guisan,  A.,  J. Hijmans,  R.,  Huettmann,  F.,  R. Leathwick, J., Lehmann, A., Li, J., G. Lohmann, L., A. Loiselle, B., Manion, G.,  Moritz,  C.,  Nakamura,  M., Nakazawa,  Y.,  McC.  M.  Overton,  J., Townsend  Peterson,  A.,  …  E. Zimmermann,  N.  (2006).  Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography , 29 (2),  129–151. https://doi.org/10.1111/j.2006.0906- 7590.04596.x
Elith,  J.,  Phillips,  S.  J.,  Hastie,  T.,  Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions , 17 (1), 43–57.
https://doi.org/10.1111/j.1472- 4642.2010.00725.x Gunaryadi, D., Dani., A., Purbahapsari., A. F., Fajar., A. A., Shomat., F., Husnul., H.,  Pinondang.,  I.  M.  R.,  Primajati., M., Maulana., N. P., Avriandy., R., & Trisnawati.,  S.  A.  (2016). Analisis Hasil  Camera  Trap  Di  Kawasan Restorasi  Ekosistem  Riau  Provinsi Riau .
Hidayat,  R.  A.,  &  Febriani,  N.  (2021).
Pemodelan Probabilitas Sebaran Habitat  Untuk  Menentukan  Kawasan Prioritas Konservasi Burung Rangkong Gading (Rhinoplax vigil) di Geopark Silokek, Kabupaten
Sijunjung. Konservasi  Hayati , 17 (1), 35–43.
https://doi.org/10.33369/hayati.v17i1. 14673
IUCN  SSC  Red  List  Technical  Working Group.  (2021).  Mapping  Standards and  Data  Quality  for  the  IUCN  Red List Spatial Data. IUCN Red List , May , 28. https://www.iucnredlist.org/resources/ mappingstandards Meijaard, E., Sheil, D., & Daryono. (2018).
Flat-headed Cat ( Prionailurus planiceps ) record from East Kalimantan . January 2005 . Mohd-Azlan, J., Kaicheen, S. S., Hong, L.
L.  C.,  Yi,  M.  C.  K.,  Maiwald,  M.  J., Helmy,  O.  E.,  Giordano,  A.  J.,  & Brodie,  J.  F.  (2022).  Ecology, occurrence  and  distribution  of  wild felids in Sarawak, Malaysian Borneo.
Oryx , 1–10.
https://doi.org/10.1017/s00306053210 01484
Nugroho,  A.,  Danoedoro,  P.,  &  Susilo,  B. (2022).  Pemodelan  spasial  untuk tingkat kesesuaian habitat Surili Jawa (Presbytis  comate  fredericae  Sody,
1930)  di  Taman  Nasional  Gunung Merbabu (TNGMb). Geomedia , 20 (2), 68–84.
Phillips,  S.  B.,  Aneja,  V.  P.,  Kang,  D.,  & Arya, S. P. (2006). Maximum Entropy Modeling  of  Species  Geographic Distributions. International Journal of Global  Environmental  Issues , 6 (2–3), 231–252.
https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.20 05.03.026
Phillips,  S.  J.,  &  Dudík,  M.  (2008).
Modeling of species distributions with Maxent:  New  extensions  and  a comprehensive evaluation. Ecography , 31 (2), 161–175. https://doi.org/10.1111/j.0906- 7590.2008.5203.x
Powell,  C.,  &  Iqbal,  M.  (2022).  First records of the flat-headed cat Prionailurus planiceps on the Kampar Peninsula,  Sumatra,  Indonesia. Oryx , 56 (4),
514–517. https://doi.org/10.1017/S0030605321

## 000132
Rahman, D. A., Condro, A. A., & Giri, M.
S.  (2022). Model  Distribusi  Spesies:
Maximum Entropy . IPB Press. RER. (2018). Laporan Kemajuan 2018 . RER. (2019). Laporan Kemajuan 2019 .
Salain, I. K. M., & Budjana, I. G. B. (2015). Berjalan  Kaki  vs  Bersepeda :  Kajian
Aktivitas  di  Jalan  Setapak  Sanur  , Denpasar (Nomor September). Sibarani, M. (2021). Pemodelan Distribusi Spesies . https://marsyachr.github.io/modul/Mo dul-SDM_web.html Van  Proosdij,  A.  S.  J.,  Sosef,  M.  S.  M., Wieringa,  J.  J.,  &  Raes,  N.  (2016). Minimum required number of specimen  records  to  develop  accurate species distribution models. Ecography , 39 (6), 542–552. https://doi.org/10.1111/ecog.01509
Wadey, J., Ramli, M., Moore, J., Fletcher, C., & Campos-Arceiz, A. (2017). Flat- headed  cats,  Prionailurus  planiceps-a literature review of their detection-rate in camera-trap studies and failure to re- detect  them  in  Pasoh  Forest  Reserve, Malaysia The effect of using games in teaching  conservation  View  project Tropical  Ecology  As. Journal  of Indonesian Natural History , 4 (2), 22– 35. https://www.researchgate.net/publicat ion/317397988 Wilting, A., Cord, A., Hearn, A. J., Hesse, D.,  Mohamed,  A.,  Traeholdt,  C., Cheyne, S. M., Sunarto, S., Jayasilan, M.  A.,  Ross,  J.,  Shapiro,  A.  C., Sebastian, A., Dech, S., Breitenmoser, C., Sanderson, J., Duckworth, J. W., & Hofer,  H.  (2010).  Modelling  the species distribution of flat-headed cats (Prionailurus
planiceps), an
endangered  South-East  Asian  small felid. PLoS ONE , 5 (3), 1–18. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 009612