## ANALISIS PENGGUNAAN FACEBOOK ADS DI KABUPATEN TANGERANG MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
Jasisca Marleftan 1 * , Gunawan 2 , Rusda Wajhillah 3 , Dede Wintana 4, Taufik Hidayatulloh 5 , Satia Suhada 6
1,6 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri 2,4 Program Studi Ilmu Komputer Kampus Kota Sukabumi, Universitas Bina Sarana Informatika
3 Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi, Universitas Bina Sarana Informatika
5 Program Studi Sistem Informasi Kampus Kota Sukabumi, Universitas Bina Sarana Informatika
e-mail: 1 11170108@nusamandiri.ac.id, 2 gunawan.gnz@bsi.ac.id, 3 rusda.rwh@bsi.ac.id, 4 dede.dwe@bsi.ac.id, 5 taufik.tho@bsi.ac.id, 6 satia.shq@nusmandiri.ac.id
Artikel Info : Diterima : 25-06-2021 | Direvisi : 30-06-2021 | Disetujui : 30-06-2021
Abstrak -  Perkembangan  dunia  digital  dapat  membantu  kehidupan  manusia  dalam  segala  bidang  termasuk peningkatan ekonomi dalam penjualan barang-barang dengan menggunkan media sosial sebagai media promosi penjualan,  seperti  halnya  Facebook  Ads,  akan  tetapi  keamanan  data  pengguna  facebook  beberapa  kali  menjadi masalah  dan  bocor  ke  public  diperjual  belikan  dan  tersebar  di  internet  dan  mengakibatkan  dampak  dan  resiko sosial teknologi terhadap privasi dan  kesejahteraan para penggunanya, penelitain ini  menggunkan  model TAM ( Technology Acceptance Model) yang mana model TAM ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur penerimaan teknologi oleh pengguna, yang di dasarkan pada persepsi kemudahan ( perceived ease of  use )  yang  bisa  mendefinisikan  sejauh  mana  pengguna  memiliki  keyakinan  bahwa  sistem  tersebut  dapat mmemudahkan dari sisi kegunaan ( perceived usefulness ) dan mendefinisikan sejauh mana system tersebut akan meningkatkan kinerja para penggunanya.
Kata Kunci : TAM, Facebook, Ads
Abstracts - The development of the digital world can help human life in all fields including increasing the economy in the sale of goods by using social media as a sales promotion medium, such as Facebook Ads, but the security of  Facebook  user  data  has  been  a  problem  several  times  and  leaked  to  the  public,  traded  and  spread.  on  the internet  and  resulting  in  the  impact  and  social  risk  of  technology  on  the  privacy  and  welfare  of  its  users,  this research uses the TAM (Technology Acceptance Model) model where this TAM model is one method that can be used to measure technology acceptance by users, which is based on perceptions perceived ease of use which can define the extent to which users have confidence that the system can facilitate perceived usefulness and define the extent to which the system will improve the performance of its users.
Keywords : TAM,Facebook,Ads

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  internet  telah  merubah  gaya  hidup  dan  cara  orang-orang  berkomunikasi.  Media komunikasi  tradisional  seperti  televise,  music,  film  dan  telepon  sedang  dibentuk  ulang  oleh  teknologi  yang bernama internet (Chang, Hung, Cheng, & Wu, 2015). Pengguna internet di Indonesia mengalami kenaikan 16% sekitar 27 juta dari tahun 2020 sampai 2021 sehingga pada Januari 2021 pengguna internet aktif mencapai 202,6 juta dari jumlah penduduk sekitar 274,9 juta jiwa (Kemp, 2021). Dari angka tersebut sekitar 170 juta merupakan pengguna  sosial  media  yang  mengalami  kenaikan  sekitar  6,3%,  sehingga  persentase  pengguna  internet  di Indonesia sekitar 61,8% merupakan pengguna media sosial (Kemp, 2021).
Sosial media menjadi lebih menonjol penggunaannya di dunia, pada September 2019 sosial media sudah digunakan oleh 1,62 miliar pengguna internet (Sung, Kim, Choi, & Lee, 2020). Facebook merupakan salah satu platform  media  sosial  yang  banyak  digunakan  di  Indonesia  dengan  rata-rata  waktu  akses  sekitar  17 jam/bulan, karena  facebook  tidak  hanya  dapat  diakses  melalui  desktop  atau  laptop  tapi  juga  dapat  diakses  melalui  ponsel pintar, hal tersebut membuat persentase akses ke facebook melalui ponsel pintar menjadi sangat tinggi yaitu sekitar 99,1%, dengan angka tersebut audien potensial  yang dapat dijangkau jika beriklan di facebook adalah 140 juta (Kemp, 2021).
Strategi  beriklan  telah  berubah  dari  konvensional  menjadi  digital,  hal  tersebut  tidak  terlepas  dari berkembangnya  internet  dan  media  sosial  khususnya  facebook  yang  dapat  menghubungkan  antara  pelanggan dengan  perusahaan  (Tran,  2017).  Kehadiran  facebook  sangat  menarik  perhatian  para  pelaku  bisnis  karena menghadirkan peluang baru dalam berinteraksi dengan konsumen (Rauniar, Rawski, Yang, & Johnson, 2014), hal tersebut membuat facebook menjadi salah satu platform media sosial paling populer dan sukses dipasaran (Kwon, Park, & Kim, 2014).
Dibalik  kesuksesannya  dipasaran,  facebook  sempat  mengalami  masalah  keamanan  privasi  para penggunanya.  Penemuan  bahwa  facebook  telah  memberikan  akses  tanpa  batas  ke personally  identifiable information (PII)  atau  informasi  identitas  pribadi  kepada Cambridge  Analytica menimbulkan  perdebatan  besar tentang dampak dan resiko sosial teknologi terhadap privasi dan kesejahteraan para penggunanya (Isaak & Hanna, 2018).  Lebih  dari  87  juta  akun  disalah  gunakan  dan  dibagikan  kepada  pihak  ketiga  tanpa  sepengetahuan penggunanya, hal tersebut membuat para pengguna merasa bahwa telah terjadi pelanggaran data dan privasi. Selain itu pengaturan privasi facebook secara default tidak diatur untuk privasi karena model bisnis facebook bergantung pada akses pengembang aplikasi terhadap data pengguna untuk target iklan (Kozlowska, 2018).
Kemudahan dalam beriklan menggunakan platform media sosial facebook menjadi keunggulan tersendiri untuk  platform  ini  karena  fasilitas  bertarget  dalam  beriklan  sangat  membantu  para  pengiklan  untuk  menarget iklannya agar tepat sasaran, namun hal tersebut berbanding terbalik dengan keamanan privasinya. Oleh sebab itu harus dilakukan peninjauan kembali mengenai perilaku pengguna dalam penerimaan teknologi. Dalam studi ini akan  dilakukan  analisis  untuk  mengukur  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  minat  masyarakat  dalam menggunakan  facebook  ads.  Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur  hasil  penelitian  ini  adalah Technology Acceptance  Model (TAM)  yang  merupakan  salah  satu  metode  untuk  mengukur  penerimaan  teknologi  oleh pengguna (Rauniar, Rawski, Yang, & Johnson, 2014)

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika

## TINJAUAN PUSTAKA

## Penelitian Terkait
Kajian serta tinjauan terhadap penelitian sebelumnya diperlukan untuk memperkuat penelitian ini. Berikut merupakan beberapa penelitian sebelumnya yang membahas topik terkait penelitian yang telah dilakukan: 1. Rupak  Rauniar  dkk  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  ” Technology  acceptance  model (TAM) and  social media  usage:  an  empirical  study  on  Facebook ”  mengemukakan  pentingnya  memahami  perilaku  pengguna media  sosial  untuk  mengembangkan  pemahaman  teknologi  baru  di  masa  depan.  Metode  penelitian menggunakan Technology  Acceptance  Model (TAM)  untuk  mengukur  perilaku  minat  pengguna  terhadap platform  media  sosial  facebook  berdasarkan  persepsi  kemudahan  penggunaan,  massa  kritis  pengguna, kapabilitas  situs  jejaring  sosial,  persepsi  main-main,  kepercayaan,  dan  manfaat  yang  dirasakan  yang dikumpulkan  melalui  kuesioner  terhadap  398  pengguna  facebook.  Dalam  penelitian  tersebut  hasilnya mendukung semua hipotesis tentang perilaku penggunaan media sosial (Rauniar, Rawski, Yang, & Johnson, 2014)
2. Perkembangan pesat Facebook membuat para peneliti dari berbagai disiplin ilmu melihat dampak yang akan ditimbulkan  pada  kehiduan  sosial,  sehingga  facebook  dapat  dijadikan  alat  baru  untuk  mengamati  perilaku dalam  pengaturan  naturalistik,  menguji  hipotesis,  dan  merekrut  peserta.  Terdapat  412  artikel  yang  relevan, yang diurutkan ke dalam 5 kategori: analisis deskriptif pengguna, motivasi menggunakan Facebook, presentasi identitas,  peran  Facebook  dalam  interaksi  sosial  dan  privasi,  keterbukaan  informasi  (Wilson,  Gosling,  & Graham, 2012).
3. E-Learning  menjadi  sistem    pembelajaran    wajib  di  perguruan  tinggi  namun  taraf  penggunaannya  masih terbilang  rendah  di  kalangan  mahasiswa  dan  staff.  Ibrahim  dkk  melakukan  penelitian  penerimaan  system elearning oleh penggunan menggunakan model TAM dengan enam konstruksi yaitu karakteristik instruktur, efikasi diri komputer, desain kursus, manfaat yang dirasakan, kemudahan penggunaan yang dirasakan dan niat untuk  menggunakan.    Kuesioner  diseba  kepada  95  mahasiswa  sarjana  di  Tunku  Abdul  Rahman  University College (TARUC), Johor (Ibrahim, et al., 2017)
4. Laboratorium virtual di dunia pendidikan merupakan salah satu dampak dari kemajuan teknologi  e-learning. Namun  praktikum  secara  online  bukan  hal  mudah  untuk  siswa  bisa  beradaptasi,  maka  Estriegana  dkk melakukan  penelitian  untuk  menguji  penerimaan  siswa  terhadap  teknologi  laboratorium  virtual  dengan menggunakan  model  TAM  dan  pengambilan  sampel  dengan  menyebarkan  kuesioner  terhadap  223  siswa (Estriegana, Merodio, & Barchino, 2019)
5. Virtual  reality  (VR)  merupakan  salah  satu  teknologi  yang  mengalami  kemajuan  cukup  pesat  namun  belum banyak kajian yang membahas  apakah teknologi VR diterima dengan baik atau tidak. Maka dari itu Sagnier dkk  melakukan  kajian  penerimaan  teknologi  VR  dengan  menggunakan  model  TAM.  Penelitian  dilakukan dengan  menyebar  kuesioner  kepada  89  pengguna  yang  melakukan  perakitan  aeronautika  di  VR.  Hasil  dari penelitian menunjukan bahwa penerimaan teknologi ini positif dari segi kemanfaatan dan negatif dipengaruhi oleh penyakit dunia maya (Sagnier, Escande, Lourdeaux, Thouvenin, & Valléry, 2020)

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika

## Landasan Teori
1. Technology Acceptance Model (TAM)
TAM  merupakan  sebuah  teori  yang  dikembangkan  oleh  Davis  pada  tahun  1986  tujuannya  untuk menteorikan perilaku penggunaan teknologi komputer, teori ini diadopsi dari teori populer Theory of Reasoned Action (TRA) dari bidang psikologi  sosial. TAM secara  khusus  menjelaskan determinan penerimaan  komputer yang bersifat umum dan mampu menjelaskan perilaku pengguna di berbagai teknologi komputer pengguna akhir (Rauniar, Rawski, Yang, & Johnson, 2014).
Davis  berhipotesis  mengenai  penentu  utama  apakah  pengguna  akan  menggunakan  atau  menolak  system yaitu  berdasarkan  persepsi  kemudahan  ( perceived  ease  of  use )  yang  mendefinisikan  sejauh  mana  pengguna memiliki keyakinan bahwa system tersebut mudah digunakan, dan persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) yang mendefinisikan sejauh mana system tersebut akan meningkatkan kinerja pengguna (Granić & Marangunić, 2019).
Gambar 1 Model TAM (Davis & Richard P.Warshaw, 1989)
Terdapat  banyak  model  yang  bisa  digunakan  untuk  mengukur  penerimaan  teknologi  sistem  informasi, namun  sejauh  ini  TAM  merupakan  model  yang  paling  banyak  digunakan  karena  kesederhanaan  dan kemudahannya (Al-Emran, Mezhuyev, & Kamaludin, 2018)
2. Facebook
Mark Zuckerberg, Dustin Moskovitz, Chris Hughes dan Eduardo Saverin meluncurkan Facebook untuk pertama kali pada 5 Februari 2004. Hingga saat ini tahun 2021 Facebook telah memiliki 80 lebih kantor cabang di seluruh  dunia  dengan  17  data  center  (Facebook,  2021).  Pada  2012  Facebook  telah  memiliki  pengguna  yang melebih populasi penduduk Eropa yaitu sekitar 845 juta pengguna dan setiap harinya para pengguna Facebook bisa menghabiskan waktu sampai 9,7 miliar menit (Wilson, Gosling, & Graham, 2012).

## METODE PENELITIAN
Kerangka pemikiran dalam tahapan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan langkah-langkah yang dilakukan  untuk  mendapatkan  jawaban  dari  hipotesis  mengenai  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi penggunaan facebook. Kajian penelitian ini menggunakan model TAM untuk mengetahui penerimaan pengguna terhadap  facebook  dengan  mengumpulkan  data  menggunakan  kuesioner  yang  disebar  melalui  kuesioner  secara online.  Kemudian  data  yang  sudah  terkumpul  diolah  menggunakan  aplikasi  SPSS  dan  nantinya  akan  diketahui faktor apa saja yang mempengaruhi penggunaan facebook ads.
Dalam penelitian difokuskan pada analisis dan Pendeskripsian data tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pengguna marketplace Facebook bagi pelaku UMKM menggunkan metode Technologi Acceptance Model (TAM) berdasarkan unsur pokok yang ditemukan sesuai dengan latar belakang masalah, identifikasi masalah serta ruang lingkup. Pada penelitian ini pengumpulan data menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data-data pokok,
adapun  unit  yang  diteliti  adalah  pengguna  marketplace  Facebook  dalam  hal  ini  adalah  pengguna  media  sosial Facebook di kabupaten Tangerang.
Instrumen Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yang berfungsi sebagai alat pengumpul data adalah kuesioner. Kuesioner tersebut diberikan dan diisi oleh beberapa responden yang berada di kabupaten Tangerang, kemudian data yang diperoleh diolah oleh penulis sendiri menjadi informasi yang bermanfaat. Setelah itu, akan didapat analisa terhadap tingkat pengaruh yang dihasilkan dari pencarian data.
Adapun butir pernyataan yang digunakan dalam sebagai instrument penelitian, sebagai berikut :
- Persepsi kegunaan ( Perceived Usefulness ),
- Sikap Menggunakan ( Attitude Toward Using ),
- Persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Ease of Use ),
- Norma subjektif ( Subjective Norm ),
- Keyakinan diri sendiri ( Self Efficacy ),
- Minat perilaku menggunakan teknologi ( Behavioral Intention to Use ).

## Gambar 1 Model TAM

## Uji hipotesis

## Uji Parsial (Uji-T)
Uji-T digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen (XI, X2, X3, X4, dan X5) terhadap variabel dependen (Y) secara parsial. Nilai t hitung dibandingkan dengan nilai t pada signifikasi 0,05 dan dk = n – k dimana n adalah ukuran sampel dan k adalah jumlah variabel. Taraf signifikasi yang digunakan adalah 0,05 dan kriteria pengambilan keputusan yakni :
1. Jika signifikansi > 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak
Masalah Faktor yang
mempengaruhi penggunaan facebook Metode Technology Acceptance Model (TAM) Pengumpulan Data Kuesioner Pengolahan Data SPSS Hasil Mengetahui Faktor Penggunaan Facebook

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Volume 1 No. 1 Juni 2021 | E-ISSN: 2777-1024

## 2. Jika signifikansi < 0,05 Ho ditolak dan Ha diterima

## Uji Simulatan (Uji-F)
Uji  f  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Nilai  F hitung dibandingkan dengan nilai F tabel pada dk pembilang = k dan dk penyebut = n-k-1. Taraf signifikasi yang digunakan juga sebesar 0,05 dan kriteria pengambilan keputusan yakni :
1. Jika signifikansi > 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak
2. Jika signifikansi < 0,05 Ho ditolak dan Ha diterima

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Hipotesis
Ho1:  Tidak  terdapat  pengaruh  persepsi  kegunaan  ( Perceived  Usefulness )  terhadap  minat  menggunakan ( intention ) marketplace Facebook .
Ha1:  Terdapat  pengaruh  persepsi  kegunaan  ( Perceived  Usefulness )  terhadap  minat  menggunakan  ( intention ) marketplace Facebook .
Ho2:  Tidak  terdapat  pengaruh  sikap  terhadap  penggunaan  teknologi  ( Attitude  Toward  Using )  terhadap  minat menggunakan ( intention ) marketplace Facebook .
Ha2:  Terdapat  pengaruh  sikap  terhadap  penggunaan  teknologi  ( Attitude  Toward  Using )  terhadap  minat menggunakan ( intention ) marketplace Facebook .
Ho3:  Tidak  terdapat  pengaruh  persepsi  kemudahan  penggunaan  ( Perceived  Ease  of  Use )  terhadap  minat menggunakan ( intention ) marketplace Facebook .
Ha3:  Terdapat pengaruh persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Ease of Use ) terhadap minat menggunakan ( intention ) marketplace Facebook .
Ho4:  Tidak  terdapat  pengaruh  norma  Subyektif  ( Subjective  Norm )  terhadap  minat  menggunakan  ( intention ) marketplace Facebook .

## Pengujian Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  menentukan  pengambilan  keputusan  yang  didasarkan  dari  analisa  data  dan pengujian data menggunkan

## Uji Parsial (Uji-T)
Uji  parsial  (uji-T)  dilakukan  dengan  melihat  perbandingan  nilai  t  hitung  dengan  t  tabel.  Uji  ini  dilakukan dengan melihat kolom t dan sig. pada tabel coefficient. Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut:
1. Jika signifikansi > 0,05 (t hitung < t tabel ) maka Ha ditolak. 2. Jika signifikansi < 0,05 (t hitung < t tabel ) maka Ho diterima.
Berikut ini adalah tabel hasil uji parsial (uji – T) untuk melihat apakah variabel independen (X1, X2, X3, X4 dan X5) memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (Y) secara parsial.

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Volume 1 No. 1 Juni 2021 | E-ISSN: 2777-1024

## Tabel 4 Uji Parsial (Uji – T)
Sumber : Penelitian (2021)
Dengan adanya hasil dan perolehan t tabel, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Persepsi kegunaan memiliki nilai signifikansi (Sig.) 0,362 > pada tabel Coefficients a dengan nilai α (derajat signifikan) 0,05 artinya 0,362 > 0,05. Maka dari ini, Ho1 diterima dan Ha1 ditolak  yang artinya pengaruh persepsi kegunaan tidak berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku.
2. Persepsi sikap menggunakan memiliki nilai signifikansi (Sig.) 0,003 < pada tabel Coefficients a dengan nilai α (derajat signifikan) 0,05 artinya 0,003 < 0,05. Maka dari ini, Ho2 ditolak dan Ha2 diterima yang artinya pengaruh persepsi sikap menggunakan berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku.
3. Persepsi kemudahan pengguna memiliki nilai signifikansi (Sig.) 0,813 > pada tabel Coefficients a dengan nilai α (derajat signifikan) 0,05 artinya 0,813 > 0,05. Maka dari ini, Ho3 diterima dan Ha3 ditolak yang artinya pengaruh persepsi kemudahan pengguna tidak berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku.
4. Persepsi norma  subjektif  memiliki nilai signifikansi (Sig.) 0,003 < pada tabel Coefficients a dengan nilai α (derajat  signifikan)  0,05  artinya  0,003  <  0,05.  Maka  dari  ini,  Ho4  ditolak  dan  Ha4  diterima  yang  artinya pengaruh persepsi norma subjektif berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku.
5. Persepsi  keyakinan  diri  memiliki  nilai  signifikansi  (Sig.)  0,135  <  pada  tabel Coefficients a dengan  nilai  α (derajat  signifikan)  0,05  artinya  0,135  <  0,05.  Maka  dari  ini,  Ho5  diterima  dan  Ha5  ditolak  yang  artinya pengaruh persepsi keyakinan diri tidak berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku.

## Uji Simultan (Uji – F)
Berikut  tabel  hasil  uji  simultan  (uji  –  F)  untuk  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  (bebas) mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen (terikat), yaitu:
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.475 1.542 .957 .342 PU .082 .090 .101 .916 .362 ATU .293 .096 .354 3.044 .003 PEOU .017 .071 .020 .237 .813 SN .561 .182 .325 3.080 .003 SE .286 .189 .152 1.509 .135 a. Dependent Variable: BIU

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Volume 1 No. 1 Juni 2021 | E-ISSN: 2777-1024
Tabel 5 Uji Simultan (Uji – F)
Sumber : Penelitian (2021)
pada tabel 5 hasil uji – F mendapatkan hasil pengujian Anova atau uji F, nilai F hitung sebesar 30,246 dengan probabilitas signifikansi yang menunjukkan 0,000. Dengan asil tersebut menunjukan bahwa nilai pengujian lebih kecil dari tingkat signifikansi (b) = 0,05 ( 0,000 < 0,05 ). untuk F hitung 30,246 lebih besar dari F tabel 2,49 (30,246 > 2,49)  maka  Ha  diterima.berdasarkan  hal  tersebut  persepsi  kegunaan  (X1),  sikap  menggunakan  (X2),  persepsi kemudahan  (X3),  norma  subjektif  (X4),  dan  keyakinan  diri  (X5)  mempunyai  pengaruh  signifikansi  secara bersama-sama terhadap variable Y yakni minat perilaku Marketplace Facebook .

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisa  pengaruh  minat  penggunaan  marketplace Facebook dengan  menggunakan  TAM ( Technology Acceptance Model ). dapat diperoleh simpulan sebagai berikut:
1. Bahwa  variabel  kegunaan  ( Perceived  Usefulness )  dapat  disimpulkan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  minat  perilaku  ( Behavioral  Intention  to  Use )  yang  berarti  ditolak  karena  tidak memenuhi dasar pengambilan keputusan.
2. Bahwa variabel sikap menggunakan ( Attitude Toward Using) dapat disimpulkan berpengaruh signifikan terhadap  variabel  minat  perilaku  ( Behavioral  Intention  to  Use )  yang  berarti  diterima  karena  tidak memenuhi dasar pengambilan keputusan.
3. Bahwa  variabel  kemudahan  pengguna  ( Perceived  Ease  of  Use )  dapat  disimpulkan    tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel minat perilaku ( Behavioral Intention to Use ) yang berarti ditolak karena tidak memenuhi dasar pengambilan keputusan.
4. Bahwa variabel norma subjektif ( Subjective Norm ) dapat disimpulkan  berpengaruh signifikan terhadap variabel minat perilaku ( Behavioral Intention to Use ) yang berarti diterima karena tidak memenuhi dasar pengambilan keputusan.
5. Bahwa variabel keyakinan diri ( Self Efficacy ) dapat disimpulkan  tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel minat perilaku ( Behavioral Intention to Use ) yang berarti ditolak karena tidak memenuhi dasar pengambilan keputusan.
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 288.688 5 57.738 30.246 .000 b Residual 141.262 74 1.909 Total 429.950 79 a. Dependent Variable: BIU
b. Predictors: (Constant), SE, PEOU, PU, SN, ATU

## Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika

## REFERENSI
Al-Emran, M., Mezhuyev, V., & Kamaludin, A. (2018). Technology Acceptance Model in M-learning context: A systematic review. Computers & Education , 1-45.
Chang, C. C., Hung, S. W., Cheng, M. J., & Wu, C. Y. (2015). Exploring the intention to continue using social networking sites: The case on Facebook. Technological Forecasting & Social Change , 1-9.
Davis, F. D., & Richard P.Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: a Comparison of Two Theoretical Models. Management Science , 982–1003.
Estriegana, R., Merodio, J. A., & Barchino, R. (2019). Student acceptance of virtual laboratory and practical work: An extension of the technology acceptance model. Computers & Education , 1- 14.
Facebook. (2021, Juni 6). Facebook . Retrieved from Facebook: https://about.facebook.com/company- info/
Granić, A., & Marangunić, N. (2019). Technology acceptance model in educational context: A systematic literature review. British Journal of Educational Technology , 1-22.
Ibrahim, R., Leng, N. S., Yusoff, R., Samy, G. N., Masrom, S., & Rizman, Z. I. (2017). E-Learning Acceptance Based On Technology Acceptance Model (TAM). Journal of Fundamental and Applied Sciences , 872 - 889.
Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User Data Privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and Privacy Protection. IEEE Computer Society , 56-59.
Kementerian Komunikasi dan Informatika. (2020, 9 11). Kementerian Komunikasi dan Informatika RI . Retrieved from Kementerian Komunikasi dan Informatika: https://www.kominfo.go.id/content/detail/30653/dirjen-ppi-survei-penetrasi-pengguna- internet-di-indonesia-bagian-penting-dari-transformasi-digital/0/berita_satker Kemp, S. (2021, Februari 11). Datareportal . Retrieved from Datareportal:
https://datareportal.com/reports/digital-2021-indonesia
Kozlowska, I. (2018, April 30). Facebook and Data Privacy in the Age of Cambridge Analytica. The Henry M. Jackson School of International Studies , p. 1. Kwon, S. J., Park, E., & Kim, K. J. (2014). What drives successful social networking services? A comparative analysis of user acceptance of Facebook and Twitter. The Social Science Journal , 1-11.
Rauniar, R., Rawski, G., Yang, J., & Johnson, B. (2014). Technology acceptance model (TAM) and social media usage: an empirical study on Facebook. Journal of Enterprise Information Management , 6-30.
Sagnier, C., Escande, E., Lourdeaux, D., Thouvenin, I., & Valléry, G. (2020). User Acceptance of Virtual Reality: An Extended Technology Acceptance Model. International Journal of Human–Computer Interaction , 993-1007.
Sung, Y. H., Kim, D. H., Choi, D., & Lee, S. Y. (2020). Facebook ads not working in the same way: The effect of cultural orientation and message construals on consumer response to social media ads. Telematics and Informatics , 001.
Tran, T. P. (2017). Personalized ads on Facebook: An effective marketing tool for online marketers. Journal of Retailing and Consumer Services , 230-242.
Wilson, R. E., Gosling, S. D., & Graham, L. T. (2012). A Review of Facebook Research in the Social Sciences. Assocaition For Psychological Science , 203-220.