## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMART ( SIMPLE MULTY ATTRIBUTE RATING)
Nadia Tiara Rahman 1 , Iswati Nur Kholifah 2
1 Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali Sampit
2 Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali Sampit
1 nadiatiara0505@gmail.com*, 2 iswatinurkholifah999@gmail.com

## Abstract
Smartphone is one of the choices of communication tools that are widely owned by users today, smartphones also have a variety of prices and types used to meet user needs. Smartphone selection recommendation system to make it easier for buyers based on price, camera, external and internal memory and battery. In determining the purchase of a smartphone, this study also aims to determine the best smartphone that fits the criteria with the alternatives provided using the SMART (Simple Multy Attribute Rating)  method.  This  system  can  calculate  and  process  data  to  determine  the  selection  of  smartphones  according  to  user- defined  choices.  The  results  of  the  study  show  that  the  Xiomi  Redmi  9  alternative  has  a  high  value  compared  to  other alternatives,  so  it  can  be  stated  that  the  Xiomi  Redmi  9  is  suitable  for  making  recommendations  based  on  predetermined criteria..
Keywords: Simple Multy Attribute Rating, Smartphone, Decision Support Systems

## Abstrak
Smartphone  merupakan  salah  satu  pilihan  pada  alat  komunikasi  yang  banyak  dimiliki  oleh  pengguna  saat  ini, smartphone juga memiliki beragam dari mulai harga serta jenis yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem rekomendasi pemilihan smartphone untuk mempermudah pembeli berdasarkan harga, kamera, memori eksternal dan internal serta baterai.  Dalam menentukan pembelian smartphone, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui smartphone terbaik yang sesuai dengan kriteria yang dimiliki dengan alternatif yang di sediakan dengan menggunakan metode SMART (Simple Multy Attribute Rating). System ini dapat menghitung dan memproses data untuk menentukan pemilihan smartphone yang sesuai dengan pilihan yang di tentukan pengguna. Hasil dari penelitian bahwa alternatif Xiomi Redmi 9 memiliki nilai yang tinggi dibandingkan dengan alternatif lainnya maka dapat dinyatakan bahwa Xiomi Redmi 9 yang cocok untuk di jadikan rekomendasi berdasarkan kriteria yang telah di tentukan.
Kata kunci: Simple Multy Attribute Rating, Smartphone, Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Perkembangan teknologi seperti smartphone pada saat  ini  berkembang  sangat  cepat,  dikarenakan kebutuhan  untuk  berbagi  informasi  yang  akan meningkatkan daya beli konsumen. Para konsumenpun telah mengikuti perkembangan teknologi akibatnya para pengembang smartphone semakin maju terutama dalam kualitasnya.  Perkembangan smartphone yang  begitu meningkat membuat pemahaman konsumen kurang, dari kriteria  maupun  spesifikasi smartphone pada  akhirnya konsumen  merasa  kesulitan  dalam  hal  memilih smartphone .  Maka  dari  itu  konsumen  harus  cermat dalam hal memilih kualitas smartphone yang digunakan konsumen  tersebut.  Pihak  konsumenpun  harus  cermat dan  juga  perlu  mengetahui  spesifikasi  apa  saja  yang diinginkannya sehingga dapat menggunakan smartphone tersebut dengan baik, agar pada saat sudah memilih smartphone yang di beli, pembeli tidak merasa kecewa dengan pilihannya tersebut nantinya.
Smartphone juga merupakan sebuah alat komunikasi yang dimiliki kemampuan dasar yang lebih
praktis  dan  dapat  dibawa  kemana  saja  serta  memiliki banyak kelebihan [1]. Object yang dijadikan titik fokus yaitu  konsumen  agar  membeli  produk  tersebut.  Akan tetapi  terkadang  konsumen  tidak  melihat  di  beberapa hal,  dan  hanya  terpaku  oleh  harga  dan  penggunaan memory  tidak  dalam  hal  lainnya.  Padahal  ketika memilih  produk  akan  lebih  baik  mengetahui  kualitas, spesifikasi produk agar sesuai dengan yang diharapkan. Hal  ini  para  konsumen  harus  melakukan  survei  dan mengumpulkan sebuah informasi toko tentang harga dan spesifikasi smartphone mulai  dari  harga  yang  sesuai dengan  keinginan  atau  yang  mau  dimiliki  oleh pengguna.
Berdasarkan permasalahan berikut sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) sebagai solusi untuk  proses  menyeleksi smartphone berdasarkan penilaian kriteria dan dilakukannya perengkingan untuk mengetahui  nilai  tertinggi  sampai  nilai  terendah.  Dari hasil penelitian, harapan dapat memberikan kemudahan kepada yang ingin membeli smartphone dengan beberpa
kriteria yang diinginkan sehingga para konsumen dapat mengambil keputusan  sebelum membeli smartphone .
Sistem  pendukung  keputusan Decision  Support Systems (DSS) ialah sistem yang menyelesaikan sebuah permasalahan  yang  perhitungan  dan  penelitian  secara tepat  dan  terstruktur  [2].  Sistem  Pendukung  keputusan ialah  sistem  yang  menyediakan  sebuah  informasi  dan manipulasikan  data  tersebut  untuk  digunakan  sebagai semi  terstruktur  yang    tak  seorang  tau  secara  pasti bagaimana keputusan tersebut dibuat [3].
Pemecahan  untuk  masalah  pemilihan smartphone untuk  konsumen  yang  sesuai  kualitas  yang  dinginkan dengan adanya suatu sistem pendukung keputusan untuk memilih  jenis  dan  pengelompokkannya  sesuai  kriteria- kriteria yang ditentukan.  Penelitian ini bertujuan untuk memepermudah konsumen menentukan dalam pemilihan  jenis smartphone yang  terbaik  untuk digunakan maka dengan ini penulis akan menggunakan metode  SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique ) untuk merekomendasikan smartphone .
1.2 Rumusan Masalah
Dari  permasalahan  yang  sudah  dirumuskan  pada latar  belakang  diatas  maka  permasalahannya  yaitu bagaimana  konsumen  memilih  smartphone  sesuai kriteria  yang  ada  didalam  implementasi  metode SMART?
1.3 Tujuan Penelitian
Berdasarkan  pada  rumusan  masalah,  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  memilih  smartphone berdasarkan  kriteria  yang  ada  didalam  implementasi metode  SMART.  Tujuan  yang  akan  dicapai  dari penelitian ini jika dilihat dari berbagai sisi yaitu :
1.3.1. Pengguna Memudahkan  konsumen  juga  membantu konsumen  dalam  mengambil  sebuah  keputusan mengenai  pemilihan  smartphone  berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan  metode  SMART  dan  supaya konsumen  tepat  dalam  pemilihan  kualitasnya. Dibandingkan dengan hanya melihat beberapa segi nya  saja  seperti  pada  kebanyakan  orang  tanpa melihat  kualitas  smartphone  tersebut.  Beberapa segi  itu  dalam  artian  hanya  melihat  bagian  RAM dan harga smartphone.
1.3.2. Penulis Menganalisa  permasalahan  yang  terjadi  pada pemilihan  smartphone  pada  kebanyakan  orang. Menerapkan ilmu ke dalam proyek yang nyata agar berguna bagi orang yang menginginkan smartphone sesuai  kualitasnya  yang  telah  diterapkan  ke  dalam sebuah metode SMART.

## 2. Metode Penelitian
2.1. Pengumpulan data
Dalam  penelitian  data  tentang  sistem  pendukung keputusan  untuk  pembelian smartphone dengan
menggunakan  metode  smart.  Adapun  tahapan-tahapan yang dilakukan sebagai berikut:
a. Pengumpulan data, mengumpulkan data informasi tentang data yang dibutuhkan dalam harga,  kamera,  RAM,  memori  internal,  dan baterai
b. Studi  Literaturnya  dengan  cara  mempelajari teori  tentang  metode,  objek  penelitian  yang melalui jurnal dan halaman web.
c. Dalam  implementasinya  dengan  membuat proses  metode  SMART  yang  kemudian melakukan pengujian data
d. Kesimpulannya  dari  hasil  keseluruhan  tahap penelitian yang telah dilakukan
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  keputusan  ialah  penggabung sumber-sumber kecerdasan dengan kemampuan komponen  kriteria  itu  sendiri  yang  mana  untuk memperbaiki  kualitas  komponen.  Sistem  pendukung keputusan  dapat  dijelaskan  bukan  merupakan  alat pengambil  keputusan  yang  mana  sistem  pendukung keputusan  ialah  untuk  melengkapi  informasi  dari  data yang  telah  dibuat.  Sistem  Pendukung Keputusan  ini  di gunakan  untuk  membuat  keputusan  yang  lebih  dengan cepat  dan  akurat,  bukan  untuk  menggantikan  proses dalam pengambilan keputusan [4].
2.2. Metode SMART (Simple Multy Attribute Rating)
Metode  SMART  merupakan  sebuah  metode  yang mengambil  Kepusuan  multikriteria  pada  tahun  1977 yang  di  kembangkan  oleh  Edward  [5].  SMART  juga merupakan metode yang lebih banyak digunakan karena memiliki kesederhanaan dalam hal merespon analisa dan merespon  keputusan  yang  telah  di  ambil.  Metode SMART  ini  sebuah  pengambil  keputusan  yang didasarkan  pada  sebuah  teori  yang  memiliki  kriteria- kriteria yang sudah memiliki bobot. Dengan pembobotan ini digunakan sebagai nilai alternatif yang di peroleh dari yang terbaik [6]. Pembobotan digunakan untuk menilai masing-masing alternatif  supaya memperoleh  alternatif  terbaik.  Model  fungsi  yang digunakan oleh metode SMART sebagai berikut:
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ),         𝑖 = 1,2 … . 𝑚 𝑚 𝐽=1 (1)
Dimana :
w j = nilai pembobotan ke-j dan kriteria
u(a i ) = nilai utility kriteria ke-I untuk kriteria ke –i
Nilai  fungsi  atau  pemilihan  keputusan  ini  digunakan untuk merangking nilai alternatif sebagai berikut:
Pertama  tentukan  kriteria  yang  digunakan  dalam pemilihan smartphone
Kedua menentukan bobot smartphone dengan menggunakan  interval  0-100  dari  kriteria  yang  paling penting dan paling tidak penting
Ketiga  menghitung  normalisasi  setiap  kriteria  dengan nilai normalisasi
𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗 (2)
W j  = Bobot suatu kriteria
Dimana  nilai  Wj  yaitu  nilai  bobot  pada  kriteria. Sedangkan Wj yaitu total atau jumlah total bobot dari semua  kriteria  yang  akan  memberikan  nilai  nilai parameter setiap kriteria per alternatif.
Pada  nilai  utility  yaitu  menentukan  nya  dengan mengonversikan  sebuah  nilai  kriteria  masing-masing supaya  nilai  tersebut  menjadi  data  baku.  Untuk  nilai utility  menggunakan  persamaan  sebagai  berikut  agar memperoleh nilai utility.
𝑢𝑖(𝑎𝑖) = 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑐𝑜𝑢𝑡𝑖 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 (3)
Dimana :
𝑢𝑖(𝑎𝑖 = nilai utility kriteria ke-1 untuk kriteria ke-i
𝐶𝑚𝑎𝑥 = nilai kriteria maksimal
𝐶𝑚𝑖𝑛 = nilai kriteria minimal
𝐶𝑜𝑢𝑡 = nilai kriteria ke-i
Sedangkan  nilai  akhir  ditentukan  dari  masing-masing kriteria dengan nilai yang terdapat pada normalisasi nilai kriteria data baku dan normalisasi bobot kriteria. Setelah itu jumlahkan nilai perkalian itu menjadi
𝑢(𝑎𝑖) = ∑ 𝑊 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) (4)
Dimana :
𝑢(𝑎𝑖) = nilai total alternatif
𝑊 𝑗 = hasil dari normalisasi bobot kriteria
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = hasil penentuan nilai utility
2.3. Smartphone
Smartphone dalam  Bahasa  indonseia  yaitu telepon  pintar.  Dengan  adanya  perkembangan teknologi Smartphone sekarang menjadi alat komunikasi yang penting . Konsumen dapat memilih s martphone sesuai  dengan  spesifikasi  yang  di butuhkan yang memiliki berbagai  macam contohnya kamera,  memori  eksternal  maupun  internal  dan  juga baterai.
Smartphone  pertama  kali  dirilis  yaitu  pada  tahun  1992 dirancang  oleh  IBM.  Smartphone  merupakan  telepon genggam yang memiliki fitur sistem perangkat lunak di dalamnya. Smartphone pada umumnya juga menyerupai suatu  alat  teknologi  yang  menyerupai  komputer. Smartphone  pun  lebih  unggul  karena  dengan  adanya teknologi  seperti  touchscreen.  Adanya  Smartphone pengguna jadi lebih mudah dalam berinteraksi ke seluruh pelosok dunia.

## 2. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  ketentuan  jika smartphone memiliki  nilai tinggi maka dapat dikatakan smartphone tersebut terbaik atau layak atau jika smartphone memiliki nilai terendah maka smartphone tersebut tidak terbaik atau tidak layak. Dengan  ini  dilaksanakan  penyelesaian  dari  metode SMART sebagai berikut:

## 3.1. Jumlah Kriteria
Dalam pengumpulan data dapat di jelaskan bahwa kegunaannya ialah untuk penyelesaian permasalahan ini yang  terdiri  dari  5  kriteria.  Adapun  penentuan  sub kriteria juga di sertai bobot dari kriteria tersebut. Berikut sub  kriteria  yang  dimiliki  masing-masing  kriteria  yang di gunakan:
3.1.1. Kriteria Harga
Kriteria  ini  dapat  dilihat  dari  aspek  tingkat  kemahalan harga sebuah smartphone yang di sediakan berdasarkan pada tipe smartphone.
Tabel 1. Tabel Kriteria Harga Kriteria Nilai Bobot > 7.000.000 10 35% 5.000.000-6.999.999 40 3.000.000-4.999.999
60 1.000.000-2.999.999 80 < 1.000.000 100
3.1.2. Kriteria Kamera
Kriteria  ini  dapat  dilihat  dari  aspek  tingkat  besar  MP kamera yang ada di smartphone.
Tabel 2. Tabel Kriteria Kamera Kriteria Nilai Bobot
< 3 Mp 0 10% 3 MP - 7,9 MP 50 8 MP - 12,9 MP 75 > 13 MP 100 3.1.3. Kriteria RAM
Kriteria ini dapat dilihat dari aspek tingkat besar sebuah RAM sebuah smartphone yang digunakan dan dilakukan perbandingan.
Tabel 3. Tabel Kriteria RAM Kriteria Nilai Bobot
< 2 GB 0 20% 3GB 50
4 GB - 6 GB 75 > 8 GB 100 3.1.4. Kriteria Memori Internal
Dalam  penelitian  ini,  kriteria  memori  internal  yang menyimpan  secara  langsung  bagian  prosesor  pada smartphone.
Tabel 4. Tabel Kriteria Memori Internal Kriteria Nilai Bobot
< 8 GB 0
25%
8 GB - 16 GB
50 32 GB - 64 GB 75
64 GB - 128 GB 100

## 3.1.5. Kriteria Baterai
Kriteria ini dapat di lihat dari aspek baterai terbaik yang tahan lama pada sebuah . smartphone.
Tabel 5. Tabel Kriteria Baterai Kriteria Nilai Bobot < 2000 mAh 10 10% 2000 mAh - 2500 mAh 40 3000 mAh - 3500 mAh 60 4000 mAh - 4500 mAh 80 > 4500 mAh 100

## 3.2. Nilai Normalisasi Bobot Kriteria
Adapaun  rumus  nilai  normalisasi  bobot  dalam Menentukan  bobot  smartphone  dengan  menggunakan interval  0-100  dari  kriteria  yang  paling  penting  dan paling  tidak  penting.  Nantinya  nilai  bobot  kriteria  ini akan  menjadi  penentu  dalam  nilai  smartphone. Selanjutnya  melakukan  perhitungan  nilai  normalisasi sebagai berikut:
Harga = 35 100 = 0,35 Kamera = 10 100 = 0,1
RAM
= 20
100 = 0,2
Memori Internal        = 25 100 = 0,25
Baterai
= 10 100 = 0,1
Tabel 6. Tabel Normalisasi Bobot Kriteria Kriteria Bobot (wj) Normalisasi C 1 35% 0.35 C 2 10% 0.1 C 3 20% 0.2 C 4 25% 0.25 C 5 10% 0.1

## 3.3. Membuat daftar nilai hasil perhitungan
Dilakukan Analisa perhitungan metode, yang mana alternatif  digunakan  dalam  pengujian  ini  ada  6 smartphone . Berikut smartphone beserta kondisi setiap kriterianya.
Tabel 7. Tabel Hasil Perhitungan Smartphone
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Samsung A51 40 100 75 100 80 Realme C11 80 50 0 100 100 Oppo A12 80 75 25 50 80 Oppo A5 2020 80 75 25 50 100 Vivo Y20 80 75 25 50 100 Xiomi Redmi 9 60 100 50 50 100
Sumber: Reactor Cell Sampit
Dari  data smartphone yang  sering  dibeli  oleh  pembeli yaitu Samsung A51, Realme C11 Oppo A12, Oppo A5 2020,  Vivo  Y20  dan  Xiomi  Redmi  9  dengan  range penilian interval 0-100.
3.4. Nilai Utility Setiap Kriteria
Selanjutnya  menentukan  nilai  utility,  kemudian  dibuat sub kriterianya sebagai alternafif sebagai berikut:
Cara mencari nilai Utility
𝑢𝑖(𝑎𝑖) = 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −   𝐶 𝑐𝑜𝑢𝑡𝑖 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑚𝑖𝑛
3.4.1. Menghitung nilai utility Samsung A51
C 1 (Harga) Cmax = 100(1) Cmin = 40 (0.4) Couti(Harga)= 0.35
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 1 −  0.35 1 − 0.4
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.65 0.6 = 1.1
C 2 (Kamera) Cmax = 100(1) Cmin = 40 (0.4) Couti(Kamera)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 1 −  0.1
1 − 0.4 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.9 0.6 = 1.5
C 3 (RAM)
Cmax = 100(1) Cmin = 40 (0.4) Couti(RAM)= 0.2
𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 1 −  0.2
1 − 0.4 𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 0.6 = 1.3
C 4 (Memori Internal) Cmax = 100(1) Cmin = 40 (0.4) Couti(Memori Internal)= 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 1 −  0.25 1 − 0.4 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.75 0.6 = 1.3 C 5 (Baterai) Cmax = 100(1) Cmin = 40 (0.4) Couti(Baterai)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 1 −  0.1
1 − 0.4 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.9 0.6 = 1.5
Menetukan nilai hasil akhir sebagai berikut
Tabel 8. Nilai keseluruhan utility Samsung A51
Nilai  Nilai Bobot wj Cmax- Couti (a) Cmax- Cmin (b) a/b C1 0.4 0.35 0.65 0.6 1.1 C2 1 0.10 0.90 0.6 1.5 C3 0.75 0.20 0.80 0.6 1.3 C4 1 0.25 0.75 0.6 1.3 C5 0.8 0.10 0.90 0.6 1.5 6.7
Hasil= 1.1 + 1.5 +1.3 +1.3+ 1.5 = 6.7
3.4.2. Menghitung nilai utility Realme C11
C 1 (Harga) Cmax = 100(1) Cmin = 0 Couti(Harga)= 0.35
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 1 −  0.35 1 − 0 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.65 1 = 0.7 C 2 (Kamera) Cmax = 100(1)
Cmin = 0
Couti(Kamera)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 1 −  0.1
1 − 0 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 0.9 1 = 0.9 C 3 (RAM)
Cmax = 100(1) Cmin = 0
Couti(RAM)= 0.2
𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 1 −  0.2
1 − 0 𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 1 = 0.8 C 4 (Memori Internal) Cmax = 100(1) Cmin = 0 Couti(Memori Internal)= 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 1 −  0.25 1 − 0 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.75 1 = 0.8
C 5 (Baterai) Cmax = 100(1)
Cmin = 0
Couti(Baterai)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 1 −  0.1 1 − 0 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.9 1 = 0.9

## Menetukan nilai hasil akhir sebagai berikut
Tabel 9. Nilai keseluruhan utility Readme C11 Nilai  Nilai Bobot wj Cmax- Couti (a) Cmax- Cmin (b) a/b C1 0.4 0.35 0.65 1 0.7 C2 1 0.10 0.90 1 0.9 C3 0.75 0.20 0.80 1 0.8 C4 1 0.25 0.75 1 0.8 C5 0.8 0.10 0.90 1 0.9 4
Hasil= 0.7 + 0.9 + 0.8+ 0.8 + 0.9 = 4
3.4.3. Menghitung nilai utility Oppo A12 C 1 (Harga) Cmax = 80(0.8) Cmin = 25(0.25)
Couti(Harga)= 0.35
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.8 −  0.35
0.8 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.45 0.55 = 0.8
C 2 (Kamera) Cmax = 80(0.8) Cmin = 25(0.25) Couti(Kamera)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 0.8 −  0.1 0.8 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 0.7 0.55 = 1.3
C 3 (RAM) Cmax = 80(0.8) Cmin = 25(0.25) Couti(RAM)= 0.2
𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 −  0.2
0.8 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 0.55 = 1.1
C 4 (Memori Internal) Cmax = 80(0.8) Cmin = 25(0.25) Couti(Memori Internal)= 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.8 −  0.25 0.8 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.75 0.55 = 1
C 5 (Baterai) Cmax = 80(0.8) Cmin = 25(0.25) Couti(Baterai)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.8 −  0.1
0.8 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.9 0.55 = 1.3
Menetukan nilai hasil akhir sebagai berikut
Tabel 10. Nilai keseluruhan utility Oppo A12 Nilai  Nilai Bobot wj Cmax- Couti (a) Cmax- Cmin (b) a/b C1 0.8 0.35 0.45 0.55 0.8 C2 0.5 0.10 0.7 0.55 1.3 C3 0.25 0.20 0.8 0.55 1.1 C4 0.5 0.25 0.75 0.55 1 C5 0.8 0.10 0.9 0.55 1.3 5.5
Hasil= 0.8 + 1.3 + 1.1+ 1 + 1.3 = 5.5
3.4.4. Menghitung nilai utility Oppo A5 2020 C 1 (Harga)
Cmax = 100(1) Cmin = 25(0.25) Couti(Harga)= 0.35
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 1 −  0.35 1 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.65 0.75 = 0.9
C 2 (Kamera) Cmax = 100(1)
Cmin = 25(0.25)
Couti(Kamera)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 1 −  0.1 1 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 0.9 0.75 = 1.2
C 3 (RAM) Cmax = 100(1)
Cmin = 25(0.25)
Couti(RAM)= 0.2
𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 1 −  0.2
1 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 0.75 = 1.1 C 4 (Memori Internal) Cmax = 100(1) Cmin = 25(0.25) Couti(Memori Internal)= 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 1 −  0.25 1 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.75 0.75 = 1 C 5 (Baterai) Cmax = 100(1)
Cmin = 25(0.25)
Couti(Baterai)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 1 −  0.1
1 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.9 0.75 = 1.2
Menetukan nilai hasil akhir sebagai berikut
Tabel 11. Nilai keseluruhan utility Oppo A5 2020 Nilai  Nilai Bobot wj Cmax- Couti (a) Cmax- Cmin (b) a/b C1 0.8 0.35 0.65 0.75 0.9 C2 0.75 0.10 0.90 0.75 1.2 C3 0.25 0.20 0.80 0.75 1.2 C4 0.5 0.25 0.75 0.75 1 C5 1 0.10 0.90 0.75 1.2 5.3 Hasil= 0.9 + 1.2 + 1.1+ 1 + 1.2 = 5.3
3.4.5. Menghitung nilai utility Vivo Y20 C 1 (Harga) Cmax = 100(1)
Cmin = 25(0.25)
Couti(Harga)= 0.35
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 1 −  0.35
1 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.65 0.75 = 0.9
C 2 (Kamera) Cmax = 100(1) Cmin = 25(0.25) Couti(Kamera)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 1 −  0.1 1 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 0.9 0.75 = 1.2
C 3 (RAM) Cmax = 100(1) Cmin = 25(0.25) Couti(RAM)= 0.2
𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 1 −  0.2
1 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 0.75 = 1.1
C 4 (Memori Internal) Cmax = 100(1) Cmin = 25(0.25) Couti(Memori Internal)= 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 1 −  0.25
1 − 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.75 0.75 = 1
C 5 (Baterai) Cmax = 100(1) Cmin = 25(0.25) Couti(Baterai)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 1 −  0.1
1 − 0.25 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.9
0.75 = 1.2
Menetukan nilai hasil akhir sebagai berikut
Tabel 12. Nilai keseluruhan utility Vivo Y20 Nilai  Nilai Bobot wj Cmax- Couti (a) Cmax- Cmin (b) a/b C1 0.8 0.35 0.65 0.75 0.9 C2 0.75 0.10 0.90 0.75 1.2 C3 0.25 0.20 0.80 0.75 1.1 C4 0.5 0.25 0.75 0.75 1 C5 1 0.10 0.90 0.75 1.2 5.3 Hasil= 0.9 + 1.2 + 1.1+ 1 + 1.2 = 5.3 3.4.6. Menghitung nilai utility Xiomi Redmi 9 C 1 (Harga) Cmax = 100(1)
Cmin = 50(0.5)
Couti(Harga)= 0.35
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 1 −  0.35
1 − 0.5 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Harga = 0.65 0.5 = 1.3 C 2 (Kamera) Cmax = 100(1)
Cmin = 50(0.5)
Couti(Kamera)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 1 −  0.1 1 − 0.5
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Kamera = 0.9 0.5 = 1.8
C 3 (RAM)
Cmax = 100(1) Cmin = 50(0.5)
Couti(RAM)= 0.2
𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 1 −  0.2
1 − 0.5 𝑢𝑖(𝑎𝑖)RAM = 0.8 0.5 = 1.6
C 4 (Memori Internal) Cmax = 100(1) Cmin = 50(0.5) Couti(Memori Internal)= 0.25
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 1 −  0.25 1 − 0.5
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Memori Internal = 0.75 0.5 = 1.5
C 5 (Baterai) Cmax = 100(1)
Cmin = 50(0.5)
Couti(Baterai)= 0.1
𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 1 −  0.1
1 − 0.5 𝑢𝑖(𝑎𝑖)Baterai = 0.9 0.5 = 1.8

## Menetukan nilai hasil akhir sebagai berikut
Tabel 13. Nilai Keseluruhan utility Xiomi Redmi 9
Nilai  Nilai Bobot wj Cmax- Couti (a) Cmax- Cmin (b) a/b C1 0.6 0.35 0.65 0.5 1.3 C2 1 0.10 0.90 0.5 1.8 C3 0.5 0.20 0.80 0.5 1.6 C4 0.5 0.25 0.75 0.5 1.5 C5 0.6 0.10 0.90 0.5 1.8
8
Hasil= 1.3 + 1.8 + 1.6+ 1.5 + 1.8 = 8
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  akhir  dapat  dilihat bahwa  alternatif  Xiomi  Redmi  9  memiliki  nilai  yang tinggi  dibandingkan  dengan  alternatif  lainnya  maka dapat  dinyatakan  bahwa  Xiomi  Redmi  9  merupakan Xiomi  Redmi  9  yang  cocok  untuk  di  jadikan rekomendasi berdasarkan kriteria yang telah di tentukan.

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  dalam  memilih smartphone ada beberapa kriteria yang digunakan yaitu Harga, Kamera, RAM, Memori Internal dan Baterai. Dengan menggunakan Metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating  Technique )  ini  digunakan  dalam  memilih smartphone yang memberi nilai dan total bobot. Sistem pendukung  keputusan  yang  dirancangan  dengan menggunakan  beberapa  7  alternatif  dan  kriteria  yang akan dijadikan acuan untuk dilakukannya penilaian dan perangkingan smartphone yang  sudah  diurutkan  dari tertinggi  hingga  terendah.  Adapun  sarannya  perlu ditambahakan  sebuah  fasilitas  pemantuan  harga  dan perkembangan sebuah smartphone yang di bentuk dalam grafik  agar  dapat  mengamati  perkembangan  sebuah smartphone.

## Daftar Rujukan
[1] A.  Gumelar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Handphone Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis WEB,” CAHAYAtech ,  vol.  8,  no.  2,  p.  102,  2019,  doi: 10.47047/ct.v8i2.47.
[2] G.  Ramadhan  Pangaribuan,  A.  Perdana  Windarto,  W.  Prima Mustika, and A. Wanto, “Sistem Pendukung keputusan Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan Metode Smart,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 6341, no. April, 2019.
[3] D.  Irawan  and  B.  F.  Abadan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Pembelian Handphone Menggunakan Metode Saw (Simple Additive  Weighting)  Studi  Kasus  Padang  Cell  Lubuklinggau,” JUSIM  (Jurnal  Sist.  Inf.  Musirawas) ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  45–54, 2019, doi: 10.32767/jusim.v4i1.429.
[4] R.  Yunitarini,  “Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  penyiar radio  terbaik,” J.  Ilm.  Mikrotek ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  43–52,  2013, [Online]. Available: https://eco- entrepreneur.trunojoyo.ac.id/jim/article/download/166/163.
[5] M. Safrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique),” J. CoreIT , vol. 1, no. 2, pp. 25–29, 2015.
[6] H. Theorema P, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan  Metode Simple  Multi Attribute Rating Technique (SMART),” J. String , vol. 3, no. 3, pp. 247–257, 2011.
[7] Adikara,  R.  Moh  Andriawan,  Muhammad  Tanzil  Furqon,  dan Achmad  Arwan.  2018.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan
Varietas  Unggul  Jagung  Hibrida  Menggunakan  Metode  AHP- SMART.  Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer Vol. 2 No. 10. Malang: Universitas Brawijaya.
[8] Alawiah,  Enok  Tuti.  2017.  Rancangan  Aplikasi  Smart  City Berbasis  Mobile  Untuk  Meningkatkan  Kualitas  Layanan  Publik Studi Kasus Pemkot Bogor. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol.III No. 1. Bogor: AMIK BSI.
[9] Hatta,  Heliza  Rahmania,  Budi  Gunawan,  dan    Dyna  Marisa Khairina. 2017. Pemilihan Pemain Terbaik Futsal Dengan Metode Simple Multy Atribute Rating Technique Studi Kasus: Turnamen Futsal di Samarinda. Jurnal Informatika Vol. 11 No. 1. Samarinda: Universitas Mulawarman.
[10] Syahputra, Trinanda, Milva Yetri, dan Siwi Dwi Armaya. 2017. Sistem  Pengambilan  Keputusan  Dalam  Menentukan  Kualitas Pemasukan Pangan Segar Metode SMART. Jurnal Teknologi dan Sistem  Informasi  (JURTEKS)  Vol.  IV  No.  1.  Sumatera  Utara: STMIK Triguna Dharm.