## PENGARUH SUMBER INFORMASI TERHADAP  PERILAKU PENGGUNAAN OBAT SAAT MENJALANI ISOLASI MANDIRI COVID-19 DI KOTA DENPASAR
Ni Putu Aryati Suryaningsih 1 , Ayunda Deva Rinata 2
1,2 Program Studi  Farmasi  Klinis  Fakultas  Ilmu  Ilmu   Kesehatan Universitas Bali Internasional.
Email : aryatisuryaningsih @iikmpbali.ac.id
Abstrak: Coronavirus  disease  2019  (COVID-19)  merupakan  pandemi  global  dengan tingkat penyebaran sangat cepat. Terhitung selama Juni 2021, Provinsi Bali mengalami peningkatan  jumlah  kasus  mingguan  sebanyak  110%.  Peningkatan  yang  tajam menyebabkan rujukan melakukan isolasi mandiri juga meningkat. Peningkatan rujukan isolasi  mandiri  COVID-19  turut  meningkatkan  kecenderungan  beragamnya  perilaku penggunaan obat masyarakat. perilaku pemilihan dan penggunaan obat  yang dilakukan oleh  responden  berhubungan dengan  tingkat  pengetahuan  responden  dari  pengalaman resep  sebelumnya  ( previous  prescriptions ),  informasi  yang  beredar  di  lingkungan  dan media.  Sumber  informasi  dinilai  mempengaruhi  perilaku  penggunaan  obat  yang terbentuk  saat  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19  sehingga  perlu  dilakukan  kajian tersebut. Tujuan  Penelitian: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh sumber  informasi  terhadap  penggunaan  obat  yang  terbentuk  saat  menjalani  isolasi mandiri  COVID-19. Metode: Desain  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif kuantitatif dengan rancangan penelitian cross sectional . Jumlah sampel yang digunakan 102  responden  dengan purposive  sampling .  Pengukuran  dilakukan  menggunakan kuesioner  dengan  teknik  analisis  data  Uji  Univariat  dan  Multivariat  Regresi  Logistik Binner. Hasil: sosiodemografi responden berusia diantara 26-45 tahun 49%, dan sudah menikah  sebanyak  57.8%  didominasi  responden  berjenis  kelamin  perempuan  53,9%, mayoritas  sebagai  pegawai  swasta  dan  PNS  33,3%  dengan  riwayat  pendidikan Menengah  61,8%  dan  mayoritas  berpenghasilan  tinggi  55,21%.  Masyarakat  Kota Denpasar  yang  memiliki  perilaku  penggunaan  obat  positif  58,8%  serta  yang  memiliki perilaku  penggunaan  obat  negative  41,2%.  Didapatkan  memiliki  pengaruh  yang signifikan (p=0,009) terhadap perilaku penggunaan obat  saat  menjalani isolasi  mandiri COVID-19. Kesimpulan: Masyarakat di Kota Denpasar yang pernah menjalani isolasi mandiri  COVID-19  tergolong  memiliki  perilaku  penggunaan  obat  positif.  Sumber nformasi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  perilaku  penggunaan  obat  saat menjalani isolasi mandiri COVID-19.
Kata Kunci : Sumber informasi, perlikau, COVID-19
Abstract: Coronavirus  disease  2019  (COVID-19)  is  a  global  pandemic  with  a  very rapid  rate  of  spread.  As  of  June  2021,  Bali  Province  experienced  an  increase  in  the number of weekly cases by 110%. The sharp increase caused referrals for self-isolation to also increase. The increase in referrals for COVID-19 self-isolation also increases the tendency for diverse community drug use behavior. The behavior of drug selection and use carried out by respondents is related to the level of knowledge of respondents from previous  prescriptions,  information  circulating  in  the  environment  and  the  media. Sources  of  information  are  considered  to  influence  the  behavior  of  drug  use  formed while undergoing COVID-19 self-isolation so that it is necessary to conduct this study. This  study  aims  to  determine  the  effect  of  information  sources  on  the  use  of  drugs
formed  while  undergoing  COVID-19  self-isolation.  The  research  design  used  was descriptive quantitative with a cross sectional research design. The number of samples used was 102 respondents with purposive sampling. Measurements were made using a questionnaire  with  data  analysis  techniques  Univariate  Test  and  Multivariate  Binner Logistic  Regression.  Sociodemographics  of  respondents  aged  between  26-45  years 49%,  and  married  as  much  as  57.8%  dominated  by  female  respondents  53.9%,  the majority  as  private  employees  and  civil  servants  33.3%  with  a  history  of  secondary education 61.8% and the majority of high income 55.21%. The people of Denpasar City who have positive drug use behavior 58.8% and who have negative drug use behavior 41.2%.  It  was  found  to  have  a  significant  influence  (p=0.009)  on  drug  use  behavior while  undergoing  COVID-19  self-isolation.  People  in  Denpasar  City  who  have undergone COVID-19 self-isolation are classified as having positive drug use behavior. Information sources have a significant influence on drug use behavior while undergoing COVID-19 self-isolation.
Keyword: COVID-19, Drug Use Behavior, Self-Isolation, Sociodemographic

## PENDAHULUAN
Dunia saat ini tengah menghadapi wabah COVID-19 yang telah diumumkan oleh WHO atau  Badan  Kesehatan  Dunia  sebagai  pandemi  dengan  tingkat  penyebaran  yang begitu cepat di seluruh dunia. Situasi COVID-19 di  Indonesia sendiri terus mengalami perburukan  dilihat  berdasarkan  grafik  kasus  terkonfirmasi positif  pertama  sejak  tahun 2020.  Terhitung  sejak  minggu  terakhir  bulan  Juni  2021, kasus  baru  yang  dikonfirmasi setiap hari terus memecahkan rekor sebelumnya. Rata-rata kasus baru harian melonjak dari  10.000-15.000  per  hari  pada  minggu  terakhir  bulan  Juni  menjadi  20.000-27.000 pada minggu pertama bulan Juli. Hal ini sejalan dengan data surveillance WHO, pada 23 Juni  2021  Indonesia  melaporkan  jumlah  kasus  baru  terkonfirmasi  tertinggi  sejak pertama kali kasus COVID-19 dilaporkan dengan total 15.308 kasus baru dan 2.033.421 kasus  kumulatif  dilaporkan  secara  nasional.  Indonesia melampaui  2.000.000  kasus  per 21 Juni 2021 (World  Health  Organization,  2021).  Selama  pekan  14-20  Juni  2021,  dua belas  provinsi  mengalami  peningkatan  jumlah  kasus  mingguan  lebih  dari  50% dibandingkan  dengan  minggu  sebelumnya  dimana  salah  satunya  adalah  Provinsi  Bali dengan persentase 110% (World Health Organization, 2021).
Berdasarkan  Laporan  Tanggap  COVID-19  Provinsi  Bali  2021,  jumlah  orang yang terkonfirmasi COVID-19 per tanggal 4 Februari 2021 yaitu sebanyak 27.343 kasus dengan  angka  kesembuhan  sebanyak 85,25% dan angka kematian sebanyak  2,6%. Hal tersebut  menjadikan  Provinsi  Bali  sebagai  satu-satunya  wilayah  di  luar  Pulau  Jawa dengan kasus terkonfirmasi COVID-19 paling tinggi. Kota Denpasar sendiri merupakan wilayah  yang  menempati  posisi  pertama  kasus  terkonfirmasi  positif  terbanyak  di  Bali dengan jumlah total kumulatif sebesar 31.177 kasus (SATGAS COVID-19 Bali, 2021).
Upaya  penanganan  pasien  dengan  COVID-19  pada  dasarnya  dilakukan  dengan mengelompokkan  derajat  keparahan  gejala  yang  dialami.  Berdasarkan  Pedoman Tatalaksana  COVID-19  Edisi  3  yang  dikeluarkan  oleh  Perhimpunan  Dokter  Spesialis Paru  Tahun  2020,  pasien  COVID-19  dengan  gejala  sedang  hingga  berat  yang  ditandai dengan  manifestasi  sesak  napas  akan  mendapat  rujukan  untuk  menerima  perawatan  di rumah  sakit.  Kemudian,  pada  pasien  tanpa  gejala  atau  dengan  gejala  ringan  akan mendapat  rujukan  terlebih  dahulu  untuk  melakukan  isolasi  mandiri  ataupun  isolasi terpadu  yang  disertai  dengan  pemantauan  melalui  telepon  oleh  petugas  Fasilitas Kesehatan  Tingkat  Pertama  (FKTP).  Isolasi  sendiri  didefinisikan  sebagai  upaya
pemisahan  orang  sakit  dari  orang  sehat  yang  dilakukan di  bawah  pengawasan  fasilitas pelayanan  kesehatan  dengan  tujuan  untuk  mendapatkan  arahan  pengobatan  dan perawatan yang tepat (Burhan, dkk. 2020).
Salah  satu  permasalahan  kesehatan  akibat  COVID-19  yang  muncul  di  fasilitas pelayanan  kesehatan  terletak  pada  sistem  perawatan  kesehatan  Indonesia  yang  saat ini berada  pada  kondisi Bed  Occupancy  Rate (BOR)  yang  mendekati  100%.  Hal  ini menyebabkan  semakin sedikitnya  daya tampung  rumah sakit  terhadap pasien COVID- 19 akibat tingkat keterisian tempat tidur atau BOR pasien COVID-19 yang sangat  tinggi. Tingkat  keterisian  tempat  tidur  atau  BOR  pasien  COVID-19  di
Provinsi  Bali  sendiri  khususnya  di  Kota  Denpasar  telah  mencapai  angka  77% pada bulan Juli 2021. Ini menyebabkan rujukan untuk melakukan isolasi mandiri menjadi salah  satu  solusi  yang  diberikan  kepada  pasien  yang  masih  dianggap  mampu  dalam mengendalikan gejala yang timbul akibat COVID-19 (Kemenkes, 2021 ) . Keterbatasan  pedoman  yang  mengatur  tentang  penggunaan  obat  atau  terapi farmakologi  yang  disarankan  untuk  pasien  isolasi  mandiri  COVID-19  di  Indonesia menjadi  salah  satu  faktor  pendukung  terbentuknya  perilaku  penggunaan  obat  yang beragam  pada  masyarakat  saat  menjalani  isolasi  mandiri.  Sejauh  ini,  rekomendasi penggunaan  obat  untuk  pasien  isolasi  mandiri  COVID-19  berdasarkan  Pedoman Tatalaksana  COVID-19  Edisi  3  yang  dikeluarkan  oleh  Perhimpunan  Dokter  Spesialis Paru  Tahun  2020  masih  terbatas  pada  anjuran  pemberian  vitamin  C,  vitamin  D  dan multivitamin  lainnya,  antivirus  (untuk  pasien  derajat  ringan)  hingga anjuran pemberian obat-obatan suportif baik tradisional (Fitofarmaka) maupun Obat Modern Asli Indonesia (OMAI) yang teregistrasi di BPOM.
Faktor  pendukung  lainnya  dalam  pembentukan  perilaku  penggunaan  obat masyarakat yang  menjalani  isolasi  mandiri  adalah  berlebihnya  beban  kerja  tenaga  kesehatan. Menurut  Kusumaningsih  (2020),  ketidaksebandingan  beban  kerja  tenaga  kesehatan dengan  jumlah  personil  tenaga  kesehatan  di  Indonesia  menimbulkan  keterbatasan peranan  secara  aktif  para  petugas  kesehatan  kepada  pasien  yang  menjalani  isolasi sehingga  penggunaan  obat  pada  pasien  isolasi  menjadi  tidak  terpantau.  Penelitian sebelumnya  yang  saya  lakukan  sebelumnya  terkait  rasionalitas  dalam  swamedikasi vitamin  C,  dimana  sumber  informasi  merupakan  salah  satu  factor  yang  berpengaruh dengan p=0,09.Hal  ini  yang kemudian menjadi  salah satu  faktor pencetus terbentuknya beberapa perilaku penggunaan obat sendiri oleh pasien yang melakukan isolasi mandiri COVID-19.  Hal  tersebut  tercermin  dalam Google  trend untuk  hasil  pencarian swamedikasi  dan  pengobatan  sendiri.  Perilaku  penggunaan  obat  yang  tidak  tepat  tentu akan  menimbulkan  banyak  konsekuensi  baik  dari  segi  efektivitas,  efek  samping, interaksi,  ekonomi,  polifarmasi  hingga  penyalahgunaan  obat  (Pharmaceutical  Care Network Europe, 2003).
Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan kepada 20 orang responden yang melaksanakan  isolasi  mandiri  COVID-19  di  Kota  Denpasar,  didapatkan bahwa  100% dari  responden  pernah  melakukan  upaya  pengobatan  sendiri  ( selfcare) dalam  upaya pengendaliannya  terhadap  gejala  COVID-19  yang  timbul.  Pengobatan  sendiri  yang dilakukan merupakan upaya penggunaan obat oleh responden di luar dari  obat  dalam  resep  yang  didapat  dari  dokter  tanpa  melakukan  konsultasi  kembali kepada dokter. Kemudian lebih dari 50% responden ditemukan melakukan penggunaan obat  yang  tidak  tepat  indikasi  yakni  membeli  dan  mengkonsumsi  obat meskipun  tidak ada  keluhan  yang  diderita.  Sasaran  studi  menargetkan  masyarakat  di  Kota  Denpasar yang  pernah  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19  karena  Kota  Denpasar  menempati
urutan tertinggi kumulatif kasus positif berdasarkan pelaporan Satuan Tugas COVID-19 2021.
Berdasarkan  studi  pendahuluan  tersebut  didapatkan  pula  bahwa  perilaku pemilihan  dan  penggunaan  obat  yang  dilakukan  oleh  responden  berhubungan dengan tingkat  pengetahuan  responden  dari  pengalaman  resep  sebelumnya  ( previous prescriptions ),  informasi  yang  beredar  di  lingkungan  dan  media,  kecenderungan  usia hingga dipengaruhi dari tingkat pekerjaan dan penghasilan.
Berdasarkan  uraian  diatas,  terlihat  sebuah  permasalahan  terkait  perilaku penggunaan  obat  pada  masyarakat  di  Kota  Denpasar  saat  menjalani  isolasi  mandiri COVID-19  yang  menarik  untuk  diteliti.  Oleh  karena  itu,  penulis  tertarik  untuk melakukan  penelitian  mengenai  bagaimana  pengaruh  sosiodemografi  masyarakat (tingkat  pendidikan,  penghasilan,  status  perkawinan,  usia  dan  pekerjaan)  terhadap perilaku penggunaan obat yang terbentuk saat menjalani isolasi mandiri COVID- 19.

## METODE PENELITIAN

## 4.1  Jenis dan Rancangan Penelitian
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang  menggunakan  metode  deskriptif kuantitatif.  Penelitian  deskriptif  kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  dilakukan dengan cara menggambarkan variabel bebas beserta variabel terikat dan membuktikan pengaruh  dari  variabel  bebas  ke  dalam  variabel  terikat  melalui pengujian  hipotesis. Rancangan  penelitian  yang  digunakan  adalah  rancangan  penelitian cross  sectional. Rancangan  penelitian cross  sectional merupakan  rancangan  penelitian  yang mempelajari teknik korelasi antara faktor risiko dengan efek, dengan cara pendekatan, observasi  atau  pengumpulan  data  sekaligus  pada  waktu  yang  sama  ( point  time approach) .  Rancangan  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  pengaruh sosiodemografi responden di Kota Denpasar yang pernah menjalani isolasi COVID-19 terhadap perilaku pengggunaan obatnya saat menjalani isolasi mandiri.

## 4.2 Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilakukan pada periode bulan  April 2021 hingga  Juni 2022 dengan melibatkan  responden  yang  berdomisili  di  Kota  Denpasar  serta  pernah  melakukan isolasi  mandiri  COVID-19.  Pada  penelitian  ini  pemilihan  cakupan  wilayah  asal responden didasarkan pada pertimbangan peneliti yang melihat bahwa sesuai data  yang dilaporkan  oleh  Satuan  Tugas  (Satgas)  COVID-19,  Provinsi  Bali  menempati  urutan teratas di luar Pulau Jawa dengan kasus terkonfirmasi COVID- 19 paling tinggi. Kota Denpasar  juga  menjadi  wilayah  yang  menempati  posisi  pertama  kasus  terkonfirmasi positif  terbanyak  di  Bali  berdasarkan  jumah  total  kumulatif  kasus,  sehingga  lokasi penelitian yang akan digunakan adalah Kota Denpasar.
4.3 Penentuan Sumber Data
4.3.1 Populasi Penelitian
Populasi  merupakan  sejumlah  subyek  besar  yang  mempunyai karakteristik  tertentu.  Karakteristik  subyek  ditentukan  sesuai  dengan  ranah  dan tujuan penelitian. Dalam  pendapat lain  populasi  adalah keseluruhan  unit analisis yang  karakteristiknya  akan  diduga.  Anggota  unit  populasi  disebut  elemen populasi  (Arif Sumantri,  2011).  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh masyarakat  yang  berdomisili  di  Kota  Denpasar  dan  pernah  menjalani  isolasi mandiri COVID-19.
4.3.2 Sampel Penelitian
Sampel  adalah  suatu  bagian  yang  dipilih  dengan  cara  tertentu  untuk  mewakili
keseluruhan  kelompok  populasi  (Arif  Sumantri,  2011).  Sampel  dalam  penelitian  ini bergantung  pada  kriteria  inklusi  dan  eksklusi  yang  telah  ditetapkan.  Pengambilan sampel  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive  sampling. Jumlah  sampel yang diambil dalam penelitian ini menggunkan rumus Lemeshow.
4.3.3  Kriteria Inklusi
1. Masyarakat  yang berdomisili  di  Kota Denpasar  dan pernah menjalani  isolasi mandiri COVID-19.
2. Usia responden (>17 tahun).
3. Bisa membaca dan menulis
4.  Responden  yang  bersedia  berpartisipasi  dalam  penelitian  dengan  menandatangi informed consent
4.3.4  Kriteria Eksklusi
1. Masyarakat  yang  berdomisili  di  Kota  Denpasar  yang  pernah  menjalani  isolasi terpusat serta perawatan COVID-19 di rumah sakit.
2. Responden yang tidak menjawab kuisioner secara lengkap.
3. Responden yang pernah menjalani isolasi mandiri COVID-19 >1 kali
4. Responden yang pernah menjalani isolasi mandiri COVID-19 > 6 bulan sejak waktu pengumpulan data penelitian dilakukan
5. Responden yang berusia > 65 Tahun
6. Responden yang mengundurkan diri menjadi responden selama penelitian
7. Responden yang tidak bersedia berpartisipasi dalam penelitian.
4.4 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional
4.4.1 Variabel Penelitian
1. Variabel  bebas (Independent  variabel) merupakan  variabel  yang  mempengaruhi atau  menyebabkan  timbulnya  variabel dependent (terikat). Dalam  penelitian  ini adalah sumber informasi
2. Variabel  terikat (Dependent  variabel) merupakan  variabel  yang  dipengaruhi  atau yang  menjadi  akibat  dari  variabel independent Dalam  penelitian  ini  variabel  terikat adalah  perilaku  penggunaan  obat  masyarakat  di  Kota  Denpasar  yang  pernah menjalani isolasi mandiri COVID-19.

## 4.5 Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  merupakan  sesuatu  yang  berkaitan  dengan  alat  yang digunakan untuk mengumpulkan data.  Instrumen  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner.
Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat  pertanyaan  tertulis  kepada  responden  untuk  dijawabnya  secara  langsung. Kuisioner  yang digunakan sebagai instrumen penelitian merupakan kuisioner adaptasi dari kuisioner tervalidasi oleh Abdiman (2021) yang kemudian dimodifikasi sehingga sesuai  untuk  mengumpulkan  data  pengaruh  sosiodemografi  terhadap  perilaku penggunaan  obat  saat  menjalani  isolasi  mandiri  yang  ingin  diteliti.  Kuisioner  yang telah dibuat mencakup variabel dependen yaitu perilaku terkait penggunaan obat oleh responden.  Sedangkan  variabel  independen  adalah  sosiodemografi  pasien  yang meliputi usia, jenis kelamin, pendidikan pekerjaan, status dan penghasilan.
Kuisioner  yang  dirancang  terdiri  dari  dua  bagian  secara  garis  besar.  Bagian pertama ditujukan untuk menggali karakteristik sosiodemografi responden meliputi usia, jenis  kelamin,  status  perkawinan,  tingkat  pendidikan,  pekerjaan  dan  tingkat penghasilan.  Bagian  kedua  kuisioner  merupakan  instrument  uji  untuk  mengukur perilaku penggunaan obat oleh responden.
Dalam  pengukuran  perilaku  penggunaan  obat  digunakan  skala likert sebagai skala  yang  paling  mudah  untuk  diterapkan.  Skala likert menggunakan  beberapa  butir pertanyaan  untuk  mengukur  perilaku  individu  dengan  merespon  pada  titik  pilihan setiap butir pertanyaan. Bias sosial menjadi pertimbangan saat menentukan jumlah titik respon.  Jumlah  titik  repon  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  jumlah  titik respon  genap  (jumlah  titik  4  yaitu  sangat  setuju,  setuju,  tidak  setuju,  sangat  tidak setuju)  karena  bias  sosial  dapat  dikurangi.  Dalam  penelitian  ini, instrument  uji  terdiri dari  pernyataan  positif  dan  negatif.  Pernyataan  positif,  diberi  nilai  4,  3,  2  dan  1; sedangkan pernyataan negatif diberi nilai 1, 2, 3 dan 4 (Budiaji,2013).

## 4.6 Uji Validitas dan Reabilitas

## 4.6.1 Uji Validitas
Uji  validitas  merupakan  pengukuran  untuk  menentukan  kevalidan  suatu instrumen.  Instrumen  yang  valid  berarti  instrumen  tersebut  dapat  digunakan  untuk mengukur  apa  yang  hendak  diukur  (Sugiono,  2014).  Uji  validitas  menunjukan  apakah kuesioner tersebut mampu mengukur apa yang harus diukur. Kuesioner yang digunakan untuk pengambilan data diuji validitas dan reliabilitasnya sebelum digunakan. Sugiono, 2014 menytakan bahwa minimal responden  yang dibutuhkan dalam uji validitas adalah 10% dari jumlah sampel. Uji validitas yang dilakukan juga ditujukan untuk mengetahui kelayakan  butir-butir  dalam  suatu  daftar  pertanyaan  dalam  mendefinisikan  suatu variabel.  Uji  validitas  dilakukan  pada setiap  butir  pertanyaan  diuji  validitasnya.  Uji validitas  yang  dilakukan  akan  menggunakan  korelasi  Pearson,  yaitu  mengkorelasikan nilai  setiap  pertanyaan dengan  nilai  total  pertanyaan.  Jika  seluruh  butir  pertanyaan mempunyai nilai p (nilai yang terdapat pada baris Sig. (2-tailed)) < α, maka kuesioner tersebut  dapat  dinyatakan  valid.  Sebuah  instrumen  dikatakan  valid  apabila  indikator memiliki nilai signifikansi kurang dari 0,05 (Sig < 0,05). Jika nilai signifikansi lebih dari 0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  tidak  valid.  Apabila  kita  bandingkan dengan  r  tabel,  jika  r  tabel  <  r  hitung  maka  kuisioner  juga  dapat  dinyatakan  valid (Trihendradi, 2013).
4.6.2 Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  pengukuran  suatu  kestabilan  dan  konsistensi responden dalam menjawab hal yang berkaitan dengan kontruk-kontruk pertanyaan yang merupakan  dimensi  suatu  variabel  dan  disusun  dalam  suatu  bentuk  kuesioner (Sujarwani, 2012). Notoadmojo (2010) mengatakan  bahwa perhitungan  atau  pengujian reliabilitas  hanya  dapat  dilakukan  pada  pertanyaan  yang  sudah  memiliki validitas.  Uji reliabilitas  dapat  menunjukan  konsistensi  atas hasil ukuran, walaupun digunakan  untuk mengukur berkali-kali. Uji reliabilitas dilakukan secara bersama- sama terhadap seluruh pertanyaan  dengan  menghitung  dimana  untuk  pengujian  ini bisa  dilakukan  melalui metode  Cronbach’s  Alpha.  Jika  nilai  Cronbach’s  Alpha  >  0,60  maka  kuesioner  dapat dinyatakan  reliabel.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  digunakan  untuk  menguji  data  yang menggunakan  kuesioner  dan  melihat  pertanyaan  dalam  kuesioner  yang  diisi  oleh responden tersebut layak atau belum digunakan untuk mengambil data.

## 4.7.2 Pengumpulan Data
Prosedur  pengumpulan  data  merupakan  proses  peneliti  untuk  mengumpulkan data-data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  sehingga  dapat  dibuatkan  sebuah analisis dan  intepretasi  akhir.  Dalam  penelitian  ini  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan adalah metode angket (kuisioner). Kuesioner merupakan salah satu alat ukur dan metode yang  dapat  digunakan  untuk  megumpulkan  data  penelitian  (Trihendradi,  2013).  Alat ukur ini berupa beberapa pertanyaan yang dapat menggali hal-hal yang bersifat rahasia
dari responden seperti dalam penelitian ini adalah bagaimana perilaku penggunaan obat responden serta pengaruh sosiodemografi responden terhadap perilaku penggunaan obat yang  terbentuk  selama  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19.  Kuesioner  yang  akan digunakan  telah didesiain  oleh  peneliti  yang  disesuaikan  dengan  parameter  penelitian yang  akan  dilakukan.  Kuisioner  ini  ditujukan  untuk  masyarakat  yang  berdomisili  di Kota  Denpasar  dan  pernah  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19  untuk  mengetahui perilaku  penggunaan  obat  yang  dijalani  serta  pengaruh  sosiodemografi  responden terhadap perilaku penggunaan obat selama menjalani isolasi mandiri COVID-19.

## 4.8    Pengolahan Data
Analisis  data  penelitian  dilakukan  untuk  meringkas,  mengklasifikasikan  dan menyajikan  data  analisis  dan  uji  statistik  lebih  lanjut.  Dalam  sebuah  penelitian, pemilihan uji statistik yang tepat menjadi sangat penting karena akan berpengaruh pada hasil atau kesimpulan dari penelitian. Pada sub teknik pengolahan data ini menguraikan metode-metode  analisis  yang  akan  digunakan  untuk  menjawab  rumusan  masalah  dan hipotesis  penelitian.  Sebelum  melakukan  analisis  data,  maka data  harus  diolah  terlebih dahulu dengan  tujuan mengubah  data menjadi informasi. Informasi  ini  akan  digunakan dalam  proses  pengujian  hipotesis  nantinya.  Menurut Trihendradi  (2013),  dalam  proses pengolahan data terdapat langkah-langkah yang harus dilakukan yaitu sebagai berikut:
1. Editing
Merupakan  sebuah  kegiatan memeriksa  dan  meneliti  kembali data  yang  diperoleh dari hasil kuesioner yang ditujukan untuk mengetahui apakah data yang ada sudah cukup dan lengkap ataukah perlu dilakukan perbaikan.
2. Coding
Merupakan  kegiatan  pemberian  code  numerik  terhadap  data  yang  terdiri  atas beberapa  kategori.  Kegiatan  ini  mengklasifikasikan  data  dari  jawaban responden dengan memberikan kode/symbol/skor menurut kriteria yang ada.
3. Entry data
Merupakan  kegiatan  memasukkan  data  berupa  jawaban  responden  yang sebelumnya  sudah  diubah  menjadi  angka  dan  bilangan  lalu  memasukkannya  ke program atau software computer. Software yang sering digunakan adalah SPSS.
Kegiatan entry data harus dilakukan dengan teliti sehingga dapat menghindari atau meminimalkan terjadinya data yang bias atau tidak jelas.
4. Cleaning data Merupakan  kegiatan  mengecek  kembali  data  yang  telah  dimasukkan  ke software untuk melihat kemungkinan adanya kesalahan kode, ketidaklengkapan jawaban dan lainnya dan kembali diperbaiki dan dilengkapi.
4.9 Analisis Data
Melakukan  teknik  analisis  pada  umumnya  menggunakan  ilmu  statistik  yang disesuaikan dengan tujuan penelitian dan hipotesis yang ingin diuji. Teknik pengolahan data yang digunakan adalah perhitungan komputasi program SPSS ( Statistical program for Social Science ) yaitu suatu program komputer statistik yang mampu memproses data statistik  secara  tepat  dan  cepat,  menjadi  berbagai  output  yang  dikehendaki  para pengambil  keputusan.  Pada  penelitian  ini  analisis  statistik  yang  digunakan  sebagai berikut:
4.9.1   Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji one sample kolmogorov- smirnov . Uji normalitas ini dimaksudkan untuk melihat jenis distribusi data (terdistribusi normal atau tidak normal) pada data perilaku sehingga bisa digunakan sebagai patokan
untuk  membagi  data  kategorikal  dari  perilaku  (variabel Y).  Pengambilan  keputusan dilakukan  apabila  didapatkan  signifikansi  (p)  >  0,05  maka  H0  diterima.  Adapun hipotesa dari uji kolmogorof-smirnov adalah sebagai berikut (Abdiman, 2021):
H0  : Data terdistribusi normal Ha  : Data terdistribusi tidak normal
4.9.2 Analisis Bivariat
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji bivariat. Analisis ini digunakan  untuk  mendiskripsikan  perilaku  penggunaan  obat  dan    sumber  infirmasi pada  responden  yang  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19  yang  disajikan  dalam  tabel distribusi  frekuensi  dan  persentase.  Analisis ini  menghasilkan  distribusi  frekuensi  dan persentase dari setiap variabel. `1(Abdiman, 2021).

## HASIL PENELITIAN 5. 1 Karakteristik Responden
Berikut  merupakan  gambaran  distribusi  frekuensi  dari  karakteristik  responden. Pada  bagian  ini  dijelaskan  mengenai  karakteristik  responden  yang  menjadi  sampel penelitian  yaitu  terdiri  dari  umur,  jenis  kelamin,  tingkat  Pendidikan,  penghasilan, status perkawinan dan pekerjaan.
1. Berdasarkan Usia
Keragaman responden berdasarkan usia dapat ditunjukan pada tabel 5.1 berikut ini :
Tabel 5. 1 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Usia (Tahun) Frekuensi Persentase (%) <25 33 32,4 26-45 50 49,0 46-65 19 18,6 Total 102 100
Pada karakteristik usia responden pada tabel 5.1 tersebut, terlihat bahwa responden yang  paling  banyak  adalah  responden  dengan  rentang  usia  26-45  tahun  yaitu sebanyak  50  orang  (49,0%)  dan  responden  yang  paling  sedikit  adalah  responden dengan rentang usia 46-55 tahun yaitu sebanyak 19 orang (18,6%).
2. Berdasarkan Jenis Kelamin
Keragaman  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  ditunjukan  pada  tabel  5.2 berikut ini :
Tabel 5. 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) Laki - laki 47 46,1 Perempuan 55 53,9 Total 102 100
Pada karakteristik jenis kelamin  responden pada tabel 5.2 tersebut, terlihat bahwa dengan jenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 55 orang (53,9 %) dan responden dengan jenis kelamin laki – laki yaitu sebanyak 47 orang (46,1 %).
3. Berdasarkan Pendidikan
Keragaman  responden  berdasarkan  Pendidikan  dapat  ditunjukan  pada  tabel  5.3 berikut ini :
Tabel 5. 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan Frekuensi Persentase (%) Menengah 63 61,8 Rendah 1 1,0 Tinggi 38 37,2 Total 102 100
Pada  karakteristik  tingkat  pendidikan  responden  pada  tabel  5.3  tersebut,  terlihat bahwa responden yang paling banyak adalah responden dengan tingkat pendidikan menengah  yaitu  sebanyak  63  orang  (61,8  %)  dan  responden  yang  paling  sedikit adalah  responden  dengan  tingkat  pendidikan  rendah  yaitu  sebanyak  1  orang  (1,0 %).
4. Berdasarkan Penghasilan
Keragaman  responden  berdasarkan  Penghasilan  dapat  ditunjukan  pada  tabel  5.4 berikut ini :
Tabel 5. 4 Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan Penghasilan Frekuensi Persentase (%) <Rp.2.770.000 44 43,1 ≥Rp.2.770.000 58 56,9 Total 102 100
Pada  karakteristik  penghasilan    responden  pada  tabel  5.4  tersebut,  terlihat  bahwa responden  dengan  penghasilan    ≥Rp.2.770.000  yaitu  sebanyak  58  orang  (56,9  %) dan  responden  dengan  penghasilan  <Rp.2.770.000  yaitu  sebanyak  44  orang  (43,1 %).
5. Berdasarkan Status Perkawinan
Keragaman responden berdasarkan Status Perkawinan dapat ditunjukan pada tabel 5.5 berikut ini :
Tabel 5. 5 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan
Status Perkawinan Frekuensi Persentase (%) Belum Menikah 43 42,2 Menikah 59 57,8 Total 102 100
Pada  karakteristik  status  perkawinan    responden  pada  tabel  5.5  tersebut,  terlihat bahwa responden dengan status perkawinan menikah yaitu sebanyak 59 orang (57,8 %)  dan  responden  dengan  status  perkawinan  belum  menikah  yaitu  sebanyak  43 orang (42,2 %).

## 6. Berdasarkan Pekerjaan
Keragaman  responden  berdasarkan  pekerjaan  dapat  ditunjukan  pada  tabel  5.6 berikut ini :
Tabel 5. 6 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Pekerjaan Frekuensi Persentase (%) Buruh/Petani/Nelayan 4 3,9 Ibu Rumah Tangga 6 5,9 Pegawai Swasta 34 33,3 PNS 34 33,3 Tidak Bekerja 20 19,6 Wirausaha 4 3,9 Total 102 100
Pada  karakteristik  pekerjaan    responden  pada  tabel  5.6  tersebut,  terlihat  bahwa responden yang paling banyak adalah responden dengan pekerjaan pegawai swasta dan PNS yaitu masing – masing sebanyak 34 orang ( 33,3 %) dan responden yang paling sedikit dengan pekerjaan buruh/petani/nelayan dan wirausaha yaitu masing – masing sebanyak 4 orang (3,9 %).
5.2  Gambaran perilaku penggunaan obat
Tabel 5.7 Gambaran Prilaku Penggunaan Obat No. Kategori Persepsi Frekuensi Persentase (%) 1. Persepsi Positif 60 58.8% 2. Persepsi Negatif 42 41.2% Total 102 100% 5.3 Pengaruh sumber informasi terhadap perilaku penggunaan obat.
Tabel 5.8 Pengaruh sumber informasi terhadap perilaku penggunaan obat.
Perilaku
Negatif Sumber Informasi Kerabat  Media social & Elektronik Resep dokter Tenaga kesehatan Total p .009 12
8 4 18 42 70.6% 53.3% 19 % 36.7%     41.2% Perilaku Positif 5 7 17           31 60 29.4%       46.7% 81% 63.3% 58.8%

## PEMBAHASAN 6. 1 Karakteristik Responden
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Denpasar  selama  6  bulan.  Jumlah  responden dalam  penelitian  ini  adalah  102,  dimana  responden  yang  diikut  sertakan  adalah masyarakat yang telah bersedia menjadi responden dan yang memenuhi kriteria inlusi dan  ekslusi.  Beberapa  hal  yang  dibahas  pada  bab  ini  berkaitan  dengan  gambaran sosiodemografi  responden,  gambaran  perilaku  penggunaan  obat  yang  terbentuk  saat menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19  serta  pengaruh  sumber  informasi  terhadap perilaku penggunaan obat yang terbentuk saat menjalani isolasi mandiri COVID-19.
6.2 Gambaran Sosiodemografi Responden di Kota Denpasar yang Pernah Menjalani Isolasi Mandiri COVID-19
Berdasarkan  data  sosiodemografi  responden  yang  terdapat  pada  tabel  5.1,  maka dapat diketahui karakterstik responden dilihat dari :
1. Usia
Mayoritas  responden  yang  tergabung  dalam  penelitian  ini  memiliki  kategori  usia dewasa dengan rentang usia antara 26 sampai 45 tahun. Responden usia dewasa  yang ditemukan adalah sebanyak  50 (%) responden.  Kategori usia  yang menduduki  jumlah terbanyak kedua adalah usia remaja akhir antara 18 sampai 25 tahun yakni sebanyak 33 (32.4%)  responden  dan  kategori  usia  dengan  jumlah  responden  paling  sedikit  adalah kategori usia antara 46 sampai 65 tahun yakni sebanyak 19 (18.6%) responden.
Perolehan  responden  berusia  dewasa  (26-45  tahun)  sebagai  kelompok  usia  yang paling mendominasi dalam penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Santi  (2021).  Penelitian  tersebut  mendapati  bahwa  golongan  responden  usia  dewasa merupakan  responden  mayoritas  yang  bersedia  tergabung  dalam  penelitian  terkait pegetahuan  dan  perilaku  tentang  protokol  kesehatan  pencegahan  COVID-19  yang dilaksanakan.
Menurut penelitian Elviani  yang berjudul “Gambaran Usia pada Kejadian  COVID- 19” pada tahun 2021,  besarnya proporsi  responden  yang berusia dewasa  dalam suatu penelitian terkait COVID-19 disebabkan pula akibat adanya kecenderungan yang lebih besar  pada  individu  berusia  dewasa  untuk  terpapar  COVID-19  dan  menjalani  isolasi mandiri.  Dinyatakan  bahwa  mobilitas  dan  aktifitas  yang  tinggi  di  luar  rumah  serta frekuensi  dan  interaksi  sosial  kelompok  produktif  yang  lebih  tinggi  menjadi  faktor kerentanan tersebut. Hal yang sama juga diungkapkan pada penelitian di Italia, bahwa transmisi  infeksi  berasal  dari  kelompok  dengan  mobilitas  yang  relatif  tinggi,  yaitu kelompok  usia  yang  relatif  muda  (<43  tahun)  (Stewart  C,  2020).  Pada  awalnya sebagian besar kasus yang tercatat terjadi di kalangan lansia, tetapi seiring berjalannya waktu,  penyebaran  COVID-19  pada  kalangan  usia  dewasa  dicatat  memiliki  jumlah yang lebih besar. Informasi dari Satgas Covid-19 per 4 Oktober 2020 mengungkapkan dari  total  303.498  kasus  Covid-19,  65,4%  di  antaranya  berusia  di  bawah  45  tahun. Rinciannya  2,5%  berusia  0-5  tahun,  7,7%  berusia  6-18  tahun,  24,3%  berusia  19-30 tahun,  dan  30,9%  berusia  31-45  tahun.  Berdasarkan  Data  Proyeksi  Penduduk  Kota Denpasar Tahun 2020 didapatkan turut menggambarkan hal yag sejalan. Data tersebut menyatakan bahwa jumlah penduduk tertinggi di Kota Denpasar berdasarkan kategori usia pada tahun 2020 ditempati oleh penduduk berusia dewasa (26-45 tahun).
2. Jenis Kelamin
Sebagian besar responden yang tergabung kedalam penelitian ini berjenis kelamin  perempuan  dengan  jumlah  total  responden  adalah  sebanyak  55  (53.9%). Perolehan responden berjenis kelamin perempuan sebagai jenis kelamin yang paling
mendominasi  dalam  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terkait  hubungan sosiodemografi  dengan  pengetahuan  pencegahan  COVID-19  yang  dilakukan  oleh Indria Sari (2021). Penelitian tersebut mendapati bahwa perempuan merupakan jenis kelamin  yang  mendominasi  dalam  penelitian  yang  dilakukan.  Hal  tersebut disebabkan  karena  perempuan  lebih  banyak  memiliki  waktu  luang  untuk  ikut  serta dalam  penelitian  terkait  COVID-19  dibandingkan  dengan  laki-laki  serta  dalam  hal ini laki-laki ditemukan lebih banyak tidak bersedia untuk mengisi kuesioner dengan alasan tidak terlalu paham dalam melakukan pengisian (Santi, 2021).
Kecenderungan  perempuan  sebagai  jenis  kelamin  yang  mendominasi  dalam penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  Profil  Statistik  Gender  Kota  Denpasar  Tahun 2019.  Data  tersebut  menyatakan  bahwa  jumlah  penduduk  yang  berjenis  kelamin perempuan  terhitung  lebih  besar  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  berjenis kelamin laki-laki di Kota Denpasar.
3. Tingkat Pendidikan
Pendidikan merupakan salah satu faktor sosiodemografi yang digunakan sebagai variabel  prediktor  pada  penelitian  ini.  Pendidikan  dalam  penelitian  ini  secara  garis besar  dibagi  menjadi  tiga  tingkatan  yaitu  rendah  (tidak  bersekolah  atau  lulusan  SD serta  SMP),  sedang  (lulusan  SMA/SMK/sederajat)  dan  tinggi  (lulusan diploma/sarjana/sederajat)  (Novianto,  2019).  Hasil  data  menunjukkan  bahwa responden  yang tergabung dalam penelitian ini memiliki riwayat  pendidikan paling banyak  yakni  lulusan  SMA/SMK/Sederajat  atau  masuk  kedalam  kategori  tingkat pendidikan sedang sebanyak 63 (61.8%) responden.
Perolehan  responden  berpendidikan  sedang  sebagai  tingkat  pendidikan  terakhir yang  paling  mendominasi  dalam  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Putra (2020). Penelitian tersebut mendapati bahwa responden lulusan SMA/SMK/Sederajat  merupakan  kategori  pendidikan  yang  mendominasi  dalam penelitian  terkait  gambaran  karakteristik  pengetahuan,  sikap  dan  perilaku  terhadap risiko COVID-19 di Desa Gulingan, Mengwi, Bali yang dilakukan.
Dijelaskan pada penelitian yang sama bahwa mendominasinya responden dengan tingkat  pendidikan  terakhir  SMA/SMK/Sederajat  dibandingkan  responden  dengan tingkat  pendidikan  yang  lebih  rendah  berkaitan  dengan  tingkat  pemahaman  dan pengetahuan  yang  lebih  baik.  Kemudian  penyerapan  informasi  serta  kemampuan memahami literatur kesehatan dan paparan informasi terkait COVID-19  yang lebih baik  pula  ditemukan  pada  sampel  mayoritas  yang  merupakan  lulusan  pendidikan akhir sekolah menengah atas (Putra, 2020).
Hasil  ini  didukung  pula  dengan  data  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bali  2022 yang  menggambarkan  peningkatan  signifikan  penduduk  berlulusan  minimal SMA/SMK  di  Provinsi  Bali  sejak  tahun  2009.  Dikeluarkannya  Peraturan  Daerah Provinsi Bali Nomor 9 Tahun 2009 tentang program wajib belajar 12 tahun menjadi salah  satu  faktor  penyebab  kecenderungan  didapatkannya  responden  berpendidikan SMA/SMK/Sederajat  sebagai  merupakan  kategori  pendidikan  yang  mendominasi dalam penelitian ini.
4. Pekerjaan
Pekerjaan  merupakan  salah  satu  faktor  sosiodemografi  yang  dilihat  dalam penelitian ini. Perbedaan pekerjaan antar masyarakat  sangat  berkaitan erat  dengan status ekonomi dan tingkat pendidikan masyarakat tersebut (Utaminingrum, 2015). Hasil data menunjukkan bahwa pekerjaan respondan paling banyak adalah pegawai swasta dan PNS dengan jumlah responden yaitu  34 (33.33%) responden, kemudian
disusul oleh yang tidak bekerja sebanyak 20 (19.6%) responden, ibu rumah tangga sebanyak 6 (5.90%) responden serta wirausaha dan buruh yang memiliki kesamaan jumlah responden yakni sebanyak 4 orang (3.9%).
Perolehan  responden  berpekerjaan  pegawai  swasta  sebagai  kategori  pekerjaan yang  paling  mendominasi  dalam  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Putra  (2020).  Penelitian  tersebut  menggambarkan  pegawai  swasta sebagai  pekerjaan  yang  paling  banyak  tergabung  sebagai  responden  dalam penelitian terkait gambaran karakteristik pengetahuan, sikap dan perilaku terhadap risiko  COVID-19  yang  dilakukan  di  Kabupaten  Badung.  Kecenderungan  bidang pekerjaan  tersebut  ditemukan  sebagai  bidang  pekerjaan  paling  mendominasi diakibatkan salah satunya oleh faktor demografis lokasi penelitian yang merupakan mayoritas perekonomian masyarakatnya berkecimpung di daerah pariwisata.
5. Penghasilan
Faktor sosiodemografi penghasilan responden pada penelitian ini dibagi menjadi dua kategori besar yakni kategori tinggi apabila responden memiliki penghasilan ≥ Rp  2.770.000  tiap  bulannya  dan  kategori  rendah  apabila  responden  memiliki penghasilan < Rp 2.770.000 tiap bulannya. Pembagian ketegori ini didasarkan pada Data  Ketetapan  Upah  Minimum  Kota  Denpasar  Tahun  2021.  Hasil  data menunjukkan  bahwa  responden  penelitian  ini  sebagian  besar  masuk  kedalam responden  dengan  kategori  penghasilan  tinggi  yakni  sebanyak  58  (56.9%) responden. Sedangkan 44 (43,1%) masuk kedalam kategori berpenghasilan rendah. Hal  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muzni  (2019).
Kecenderungan ditemukannya responden dengan kategori penghasilan tinggi dalam penelitian ini dikarenakan oleh peserta penelitian  yang tergabung mayoritas sudah memiliki status telah bekerja dibandingkan dengan tidak bekerja.
6. Status Perkawinan
Status  perkawinan  merupakan  salah  faktor  sosiodemografi  yang  dilihat  pada penelitian  ini.  Hasil  data  menunjukkan  bahwa  sebanyak  59  responden  (57.8)  dari total 102 responden memiliki status perkawinan menikah. Sedangkan 43 responden (42.2%) lainnya memiliki status belum menikah. Hal ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Dwicandra  (2018)  yang  menemukan  bahwa  mayoritas responden  yang  bersedia  tergabung  kedalam  penelitian  penggunaan  obat  sendiri ataui  swamedikasi  yang  telah  dilaksanakan  adalah  responden  dengan  status perkawinan  telah  menikah.  Didapatkannya  presentase  status  perkawinan  menikah yag  lebih  mendominasi  dalam  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  tingginya presentase  reseponden  yang  berusia  >26  tahun  yang  bersedia  tergabung  kedalam penelitian ini dibandingkan dengan presentase responden yang berusia remaja <25 tahun.
6.3 Gambaran Perilaku penggunaan Obat pada Responden di Kota Denpasar selama Menjalani Isolasi Mandiri COVID-19
Perilaku  penggunaan  obat  merupakan  salah  satu  bagian  yang  tidak  terpisahkan dalam  upaya  menjaga  kesehatan  dan  penyembuhan  seseorang.  Perilaku  penggunaan obat  yang  tepat  dikaitkan  dengan  beberapa  perilaku  penggunaan  obat  yang  dapat menghasilkan  efek  terapeutik  teroptimal  pada  seseorang.  Ketepatan  penegakan diagnosis  dari  suatu  indikasi  penyakit  yang  dikeluhkan,  ketepatan  pemilihan  obat berdasarkan  indikasi  penyakit  tersebut,  ketepatan  penggunaan  obat  dari  dosis  hingga frekuensi  peminuman  serta  ketepatan  mendapatkan  obat  pada  badan  pelayanan kefarmasian resmi dan berijin menjadi aspek utama dari penilaian perilaku penggunaan
obat yang tepat pada pengobatan sendiri disampaikan menurut Abdiman (2021),
Berdasarkan penelitian mengenai perilaku penggunaan obat yang dilakukan pada responden  Kota  Denpasar  selama  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19,  maka didapatkan  bahwa  dari  total  96  responden  yang  tergabung  dalam  penelitian  ini sebanyak  60  (58.8%)  responden  didapatkan  memiliki  perilaku  penggunaan  obat  yang positif  saat  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19.  Kemudian  sebanyak  42  (41.2%) responden didapatkan memiliki perilaku penggunaan obat yang negatif saat menjalani isolasi  mandiri  COVID-19.  Hasil  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  di  Bali  yang sebelumnya  telah  dilakulan  oleh  Putra  (2020).  Penelitian  tersebut  menemukan  bahwa sebanyak  66,7%  dari  total  partisipan  yang  tergabung  memiliki  perilaku  yang  baik terhadap  pencegahan  risiko  COVID-19.  Perolahan  presentase  responden  yang berperilaku  baik  lebih  dominan  dibandingkan  dengan  responden  yang  berperilaku buruk  dalam  penelitian  tersebut  dikaitkan  dengan  tingginya  persentase  responden  di Bali  yang  memiliki  pengetahuan  yang  positif  tentang  COVID-19.  Pengetahuan  yang positif  ini  digunakan  sebagai  modal  dasar  melakukan  perilaku  kesehatan  yang  lebih baik terhadap COVID-19.
Hasil yang sejalan juga ditemukan pada penelitian di Tiongkok oleh Zhong (2020). Penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  responden  berperilaku  kesehatan  yang  baik terhadap  COVID-19  ditemukan  lebih  mendominasi.  Kecenderungan  tersebut dinyatakan  sebagai  akibat  dari  peningkatan  kasus  kejadian  COVID-19  yang  memicu kesadaran  diri  terhadap  kesehatan  timbul  pada  masyarakat.  Lebih  mendominasinya perilaku penggunaan obat  yang positif oleh responden pada penelitian ini juga sangat berkorelasi langsung dengan tingkat pendidikan mayoritas responden yang merupakan lulusan  SMA/SMK/Sederajat.  Sebuah  penelitian  yang  dilakukan  di  Bangladesh  oleh Hossain  (2020)  menampilkan  bahwa  penyerapan  informasi  terkait  COVID-19  yang lebih baik pada responden dengan tingkat pendidikan terakhir minimal menengah atas akan  mendukung  kecenderungan  terbentuknya  perilaku  kesehatan  yang  lebih  positif pada reseponden.
6.4  Pengaruh  Sumber  Informasi  terhadap  perilaku  penggunaan  Obat  saat

## Menjalani Isolasi mandiri COVID-19
Pengaruh  sumber  informasi  terhadap  perilaku  penggunaan  obat  responden dalam  penelitian  ini  dianalisis  dengan  menggunakan chi  square. Uji  ini  merupakan uji yang mengikuti distribusi dengan penolakan hipotesis dilakukan apabila suatu p- value yang didapatkan lebih kecil dari nilai signifikansi (5%). Hipotesis yang ditolak akan  menginterpretasikan  bahwa  variabel  bebas  dalam  penelitian  tersebut  mampu mempengaruhi variabel terikat secara simultan (Tampil, 2017). Dalam penelitian ini, hipotesis  ditolak  yang  menandakan  bahwa  sumber  informasi  secara  simultan berpengaruh  terhadap  perilaku  penggunaan  obat  responden  saat  menjalani  isolasi mandiri COVID-19 dengan nilai p < 0.005.

## PENUTUP 7.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan mengenai pengaruh sumber informasi terhadap  perilaku  penggunaan  obat  saat  menjalani  isolasi  mandiri  COVID-19,  maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  analisa  data  hasil  penelitian  diperoleh  gambaran  sosiodemografi Masyarakat Kota Denpasar yang terlibat menjadi responden sebagian besar berusia diantara  26-45  tahun  49%,  didominasi  oleh  responden  yang  berjenis  kelamin
perempuan  53.9%,  mayoritas  memiliki  riwayat  pendidikan  terakhir  kategori menengahi 61.8%, bidang pekerjaan yang mendominasi adalah pegawai swasta dan PNS  34%,  sebagian  besar  responden  masuk  kedalam  golongan  berpenghasilan tinggi 56,9% serta berstatus telah menikah 57.8%.
2. Berdasarkan  analisa  data  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  dari  102  responden dalam  penelitian  ini  sebanyak  58.8%  responden  didapatkan  memiliki  perilaku penggunaan obat yang positif saat menjalani isolasi mandiri COVID-19. Kemudian sebanyak  41.2%  responden  didapatkan  memiliki  perilaku  penggunaan  obat  yang negatif saat menjalani isolasi mandiri COVID-19
3. Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  (p=0,009)  antara  sumber  informasi  terhadap perilaku  penggunaan  obat  Masyarakat  Kota  Denpasar  saat  menjalani  isolasi mandiri COVID-19.
7.2 Saran
Berdasarkan  simpulan  diatas,  Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan  yaitu  sebagai berikut:
1. Bagi Peneliti
Peneliti  selanjutnya  diharapkan  mampu  melakukan  penelitian  dengan  cakupan daerah  dan  responden  yang  lebih  luas  sehingga  dapat  lebih  menggambarkan pengaruh faktor faktor  lain terhadap perilaku penggunaan obat yang terbentuk saat menjalani isolasi mandiri COVID-19.

## DAFTAR RUJUKAN
Abdiman,  Ahmad.  2021.  Hubungan  Tingkat  Pengetahuan  dan  Perilaku  Swamedikasi Batuk  Pengunjung  Apotek  Arjasa  2  Malang.  Jawa  Timur:  Universitas  Islam Negeri Maulana Malik Ibrohim.
Amin,  Muchammad  Al.  2017.  Klasifikasi  Kelompok  Umur  Manusia  Berdasarkan Analisis Dimensi Fraktal Box Counting dari Citra Wajah dengan Deteksi Tepi Canny. Surabaya: Universitas Negeri Surabaya.
Ananta,  Aris  dan  Evi  Anwar.  2000.  Proyeksi  Penduduk  dan  Angkatan  Kerja  di
Indonesia 199-2025. Jakarta: Lembaga Demografi FE UI.
Anies.  2006.  Waspada  Ancaman  Penyakit  Tidak  Menular.  Jakarta:  PT.Elex  Media Komputindo
Arif Sumantri. 2011. Metode Penelitian Kesehatan. Edisi pertama. Jakarta: Kencana Budiaji,  W.  2013.  The  Measurement  Scale  and  The  Number  of  Responses  in  Likert Scale. Jurnal Ilmu Pertanian dan Perikanan.
Burhan.,  dkk.  2020. Pedoman  Tatalaksana  COVID-19  Edisi  3. Jakarta:  Perhimpunan Dokter Paru Indonesia
Departemen  Kesehatan  Republik  Indonesia.  2006.  Keputusan  Menteri  Kesehatan  RI No.  189/MENKES/SK/III.2006  Tentang  Kebijakan  Obat  Nasional.  Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Departemen  Kesehatan  RI.  2009.  Kategori  Usia  [Internet],  [Cited  30  Oktober  2021]. Avaible from: http://kategori-umur- menurut-Depkes.html.
Doremalen,  V.,  N.,  Bushmaker,  T.,  Morris,  DH.,  Holbrook,  MG.,  Gamble,  A., Williamson,  BN.,  Tamin,  A.,  Harcourt,  JL.,  Thornburg,  NJ.,  Gerber,  SI., Lloyd-Smith,  JO.,  de  Wit,  E.,  and  Munster,  VJ.  2020.  Aerosol  and  Surface Stability of SARS-CoV-2 as Compared with SARS-CoV-1. The New England Journal of Medicine.
Grace, C. 2020. Manifestasi Klinis dan Perjalanan Penyakit pada Pasien Covid-19.
Jurnal Majority, 9(1), 49-55 Gibney. 2008. Gizi Kesehatan Masyarakat. Jakarta: EGC Handayani, D., Hadi, D. R., Isbaniah, F., Burhan, E., & Agustin, H. 2020. Corona Virus Disease 2019. Jurnal Respirologi Indonesia , 40(2), 119-129.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2020. Pedoman  Pencegahan  Dan Pengendalian  Coronavirus  Disease  (COVID-19). Jakarta:  Kementerian Kesehatan RI
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. 2021. Pelaporan COVID-19 di Rumah Sakit 23  Juli  2021  [Internet],  [cited  24  Oktober  2021].  Avaible  from: https://www.kemkes.go.id/downloads/resources/download/Ketersediaan- Tempat-Tidur-RS-Covid19/BOR-RS-23-JULI-2021
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2021.  Revisi  Protokol Pedoman Pencegahan  Dan  Pengendalian  Coronavirus  Disease  (COVID-19). Jakarta: Kementerian Kesehatan RI
Kristina,  S.  A.,  Prabandari,  Y.  S.,  Sudjaswadi,  R.  2008.  Perilaku  Pengobatan Sendiri  yang  Rasional  pada  Masyarakat  Kecamatan  Depok  dan  Cangkringan Kabupaten Sleman. Majalah Farmasi Indonesia 19.
Kusumaningsih,  dkk.  2020.  Hubungan  Beban  Kerja  Fisik  dan  Mental  Perawat  dengan Penerapan  Pasien Safety pada  Masa  Pandemi  COVID  19  di  UPT  Puskesmas Rawat Inap Kabupaten Pesawaran. Lampung: Universitas Malahayati
Mukti,  Asri  Wido.  2020.  Hubungan  Pengetahuan  terhadap  Perilaku  Penggunaan Suplemen Kesehatan Warga Kebonsari Surabaya di Masa Pandemi COVID-
19. Surabaya: Universitas PGRI Adi Buana
Notoatmodjo, S. 2007. Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku. Jakarta: Rineka Cipta
Novianto, Wisik Agung. 2019. Hubungan Pekerjaan dan Tingkat Pendidikan Orang Tua dengan  Hasil  Belajar  Siswa  Kelas  IV  SDN  Gugus  Kenanga  Kabupaten Pekalongan. Semarang: Universitas Negeri Semarang.
Pharmaceutical Care Network Europe. 2003. Classification for Drug Related Problems. New York.
Purwanti,  A.,  Harianto,  Supardi.  2004.  Gambaran  Pelaksanaan  Standar  Pelayanan Farmasi  di  Apotek  DKI  Jakarta  Tahun  2003.  Majalah  Ilmu  Kefarmasian, 1.Novianto, Wisik Agung. 2019. Hubungan Pekerjaan dan Tingkat Pendidikan Orang  Tua  dengan  Hasil  Belajar  Siswa  Kelas  IV  SDN  Gugus  Kenanga Kabupaten Pekalongan. Semarang: Universitas Negeri Semarang.
SATGAS COVID-19 Bali. 2021. Provinsi Bali Tanggap Covid-19 (Data Pantauan). Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Bali; [Internet], [cited 15 Oktober 2021]. Avaible from: https://infocorona.baliprov.go.id/
Stanley, Lemeshow. 1997. Besar Sampel Dalam Penelitian Kesehatan. Yogyakarta: UGM
Sugiyono. (2014).  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta
Tampil,  Yumira  Adriani.  2017.  Analisis  Regresi  Logistik  Untuk  Menentukan Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado
Trihendradi.  2013.  Langkah  Praktis  Menguasai  Statistik  untuk  Ilmu  Sosial  dan Kesehatan  Konsep  &  Penerapannya  menggunakan  SPSS.  Yogyakarta:  Andi Yogyakarta
Utaminingrum,  Wahyu.  2015.  Pemgaruh  Faktor-Faktor  Sosiodemografi  terhadap
Rasionalitas Penggunaan Obat dalam Pengobatan Sendiri pada Pasien Program Pengelolaan  Penyakit  Kronis  (Prolanis).  Jawa  Tengah:  Universitas Muhammadiyah.
Vidyarani,  Yosephine  Dhita.  2012.  Perilaku  Masyarakat  dalam  Melakukan Swamedikasi untuk Sakit Kepala di Dusun Krodan, Maguwoharjo Tahun 2012. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma
Waskitajani,  Swaseli.  2014.  Hubungan  antara  Karakteristik  Sosio-Demografi  terhadap Tingkat  Pengetahuan,  Sikap,  dan  Tindakan  Penggunaan  Antibiotika  Tanpa Resep di Kalangan Masyarakat Desa Bantir, Kecamatan Candiroto, Kabupaten Temanggung, Jawa Tengah. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma
World  Health  Organization.  2021. Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19)  Indonesia Situation Report-60 . WHO