JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 82-87

## ANALISIS PENGARUH PLATFORM SOSIAL MEDIA TERHADAP PENYEBARAN INFORMASI BENCANA
Rona Nisa Sofia Amriza 1 , Khairun Nisa Meiah Ngafidin 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I. Panjaitan No. 128, Purwokerto, Jawa Tengah
1 rona@ittelkom-pwt.ac.id
2 nisa@ittelkom-pwt.ac.id
Abstrak- Sosial  media  menjadi  platform  yang  sangat  berperan  dalam  menyebarkan  informasi,  berita,  dan  memberikan  informasi  bencana secara  cepat  dan  tepat.  Banyak  informasi  berharga  yang  dapat  diperoleh  dalam  platform  ini.  Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  platform sosial media terhadap intensi masyarakat untuk menyebarkan informasi bencana yang dipengaruhi oleh mediator personal yaitu altruisme dan efikasi  diri.  Penelitian  ini  mengobservasi  penyebab  seseorang  memiliki  intensi  untuk  menyebarkan  informasi  bencana. Structural  Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) digunakan untuk melakukan uji hipotesis. Dari penelitian ini kami menemukan bahwa mediator altruisme dan efikasi diri dalam platform sosial media berpengaruh secara signifikan terhadap intensi seseorang untuk menyebarkan informasi bencana.
Kata  Kunci: Sosial  Media,  Penyebaran  Informasi,  Penyebaran  Informasi  Bencana, Structural  Equation  Modeling, Partial  Least  Squares ,

## SEM-PLS

## I. PENDAHULUAN
Sosial  media  seperti  Facebook,  Twitter,  Instagram,  dan Linkedin  dalam  satu  dekade  ini  berkembang  dengan  amat pesat  secara  global,  termasuk  di  Indonesia.  Indonesia merupakan  negara  pengguna  internet  terbesar  keempat  di dunia.  Pengguna  internet  di  Indonesia  mencapai  196,7  juta jiwa  dan  pengguna  aktif  media  sosialnya  mencapai  170  juta. Melalui  jaringan  virtual  masyarakat  menyebarkan  berbagai informasi,  hobi,  opini,  sikap  dan  informasi  lainnya  melalui komunikasi  cepat  [1].  Banyak  masyarakat  Indonesia memanfaatkan  sosial  media  untuk  menyebarkan  informasi bencana,  pada  Februari  2021  banjir  dan  banjir  Jakarta merupakan trending topik di media sosial Twitter [2].
Penyebaran  informasi  bencana  yang  relevan  sangat penting pengaruhnya terhadap penanganan bencana. Penyebaran  informasi  yang  cepat  dapat  membantu  para pemangku kepentingan seperti pemerintah, Badan Penanggulangan  bencana,  serta  NGO  untuk  menemukan  dan menyelamatkan  para  korban,  memberikan  perawatan  medis, serta  memberikan  bantuan  kepada  korban.  Sosial  media membantu  komunikasi  perseorangan  ketika  terjadi  bencana,
banyak informasi yang tidak terduga dapat didapatkan melalui komunikasi tersebut [3], ditambah  lagi ketika terjadi bencana seseorang lebih cenderung menyebarkan informasi ke banyak orang [4].
Penelitian  sebelumnya  telah  banyak  membahas  tentang penyebaran  informasi  bencana  di  sosial  media  [5,6,7]  akan tetapi  sebagian  besar  penelitian  sebelumnya  membahas tentang  faktor  personal  seseorang  dalam  menyebarkan informasi  bencana  misalnya  keinginan  membantu  sesama. faktor  personal  memang  faktor  yang  sangat  penting  dalam menyebarkan    informasi  bencana  karena  mempelajari kemampuan  dan  keinginan  seseorang  dalam  menyebarkan informasi.  Penelitian  sebelumnya  masih  belum  ada  yang membahas  mengenai  seberapa  penting  sosial  media  sebagai platform    untuk  menyebarkan  informasi  bencana.  Untuk menanggulangi  permasalahan  tersebut,    dalam  penelitian  ini, akan  dilakukan  analisis  seberapa  besar  pengaruh  platform sosial media dalam mempengaruhi keinginan seseorang dalam menyebarkan informasi bencana yang dipengaruhi oleh faktor personal  seperti  kemampuan  seseorang  dalam  menggunakan sosial  media  dan  keinginan  seseorang  dalam  membantu
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 82-87
sesama  tanpa  mengharapkan  imbalan.  Tujuan  dari  penelitian ini  adalah  mengetahui  apakah  mediator  altruisme  dan  efikasi diri berpengaruh di platform sosial media berpengaruh  secara positif  terhadap  keinginan  seseorang  dalam  menyebarkan informasi bencana.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Kerangka  konseptual  dibuat  dari  review  literatur  dari penelitian sebelumnya. faktor personal banyak digunakan oleh peneliti  dalam  penelitian  sebelumnya  untuk  mengetahui seberapa  besar  keinginan  seseorang  membagikan  informasi [5,6,7]  pada  penelitian  ini,  faktor  personal  merupakan mediator  untuk  mengetahui  apakah  platform  sosial  media merupakan  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  keinginan seseorang  dalam  menyebarkan  informasi  bencana.  Langkah- langkah  penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Langkah-langkah Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  studi  literatur,  dalam tahapan  ini  peneliti  melakukan  review  literatur  terhadap penelitian  sebelumnya  yang  berkaitan  dengan  penyebaran informasi di sosial media. Faktor personal berpengaruh dalam penyebaran  informasi  di  sosial  media  [5,6,7].  Altruisme merupakan  salah  satu  faktor  personal  yang  banyak  diuji  oleh
penelitian  sebelumnya  yang  berkaitan  dengan  penyebaran informasi  di  sosial  media  [8,  9,  10].  Altruisme  adalah membantu  orang  lain  tanpa  mengharapkan  imbalan  [5].  [11] menemukan  bahwa  altruisme  berpengaruh  meningkatkan kepuasan  dalam membagikan informasi di sosial media.
Efikasi diri merupakan faktor lain dalam faktor personal. Efikasi  diri  adalah  kemampuan  untuk  melakukan  dan menyelesaikan  suatu  pekerjaan  [12].  Kemampuan  seseorang untuk  membagikan  informasi  kepada  orang  lainnya  adalah suatu  faktor  yang  dibutuhkan  dalam  menyebarkan  informasi di  media  sosial.  Semakin  besar  efikasi  diri,  maka  semakin besar  juga  usaha  yang  dilakukan  oleh  seseorang  untuk melaksanakan suatu aktivitas [6].
Platform sosial media itu sendiri merupakan bagian yang sangat  penting  dalam  mempengaruhi  seseorang  dalam menyebarkan  informasi  bencana.    Mengumpulkan  dan menyebarkan  informasi  pada  waktu  yang  tepat  dan  akurat selama  krisis  kebencanaan  berlangsung  merupakan  hal  yang sangat  penting  untuk  meminimalkan  dampak  negatif  yang dialami  korban    bencana.  Semakin  cepat  seseorang  dalam mengumpulkan,  menganalisis  dan  menyebarkan  informasi penting, semakin efektif pula respon yang dapat dilakukan dan semakin  banyak  nyawa  yang  dapat  terselamatkan.  [13] menemukan  bahwa  informasi  yang  dibagikan  di  sosial  media Twitter  pada  saat  bencana  banjir  terjadi  sangat  akurat  karena pengguna  Twitter  tersebut  tinggal  di  daerah    itu  dan mengetahui keadaan yang terjadi disana. Twitter sebagai salah satu  platform  sosial  media  memberikan  informasi  yang  tepat waktu, andal, dan akurat , oleh sebab itu dalam penelitian ini platform  sosial  media  yang  akan  digunakan  sebagai  objek penelitian  adalah  Twitter.  Berdasarkan  studi  literatur  dari berbagai  penelitian  yang  sudah  dilakukan  sebelumnya,  maka terbentuklah kerangka konseptual seperti pada gambar 2.

## Gambar 2. Kerangka Konseptual
Rumusan  hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
H1 :  Platform  sosial  media  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap altruisme
Studi Literatur Rumusan Hipotesis Pengumpulan data Analisis data Kesimpulan dan saran Populasi dan sampel Pengembangan Instrumen Uji Validitas dan uji Reliabilitas Uji Hipotesis Kerangka Konseptual
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 82-87
H2
:  Platform  Sosial  Media  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap efikasi diri
H3
:  Altruisme  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  intensi  untuk  menyebarkan  informasi bencana
H4 :  Efikasi  diri  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan  terhadap  intensi  untuk  menyebarkan informasi bencana
H5 :  Platform  sosial  media  berpengaruh  positif    dan signifikan  terhadap  intensi  untuk  menyebarkan informasi bencana
H6 :  Altruisme  memediasi  pengaruh  platform  sosial media terhadap intensi untuk menyebarkan informasi bencana
H7 :  Efikasi  diri  memediasi  pengaruh  platform  sosial media terhadap intensi untuk menyebarkan informasi bencana
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah dengan  menggunakan  metode  kuantitatif,  metode  kuantitatif mengandung  paradigma  positivist.  dalam  positivist  sesuatu yang  benar  adalah  sesuatu  yang  memiliki  nilai  positif  dan dapat  didapatkan  dari  prediksi  atau  dapat  dilihat  secara rasional.  proses  dalam  positivis  adalah    mengamati  fakta, merumuskan hipotesis dan melakukan uji statistik.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pengguna  twitter yang  ada  di  Indonesia.  Sampel  adalah  responden  yang merupakan subset dari populasi pengguna twitter di Indonesia yaitu  sebesar  286.  Teknik convenience  sampling digunakan untuk  menentukan  jumlah  sampel, convenience  sampling merupakan  teknik  pengambilan  sampel  dengan  memilih responden  yang  bersedia  untuk  mengisi  kuisioner.  kriteria responden  dalam penelitian ini adalah pengguna Twitter yang pernah mengalami bencana.
Proses pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan  kuesioner  daring  yang  telah  dibuat  dengan menggunakan google form menggunakan skala likert 1 sampai 6.
Proses  analisis  data  dengan  melakukan  uji  validitas  dan reliabilitas. Cronbach’s alpha digunakan dalam uji reliabilitas data. Cronbach’s alpha mengukur konsistensi internal, untuk mengetahui  seberapa  dekat  kaitan  suatu  set  item  sebagai sebuah kelompok. Kriteria suatu data dapat dikatakan reliabel adalah  apabila  data  tersebut memiliki  nilai Cronbach’s alpha lebih  dari  0.7    [14].  Pengukuran  reliabilitas  juga  dapat menggunakan composite reliability , jika nilai dari variabelnya lebih dari  0.7 maka variabel tersebut reliabel.  Validitas data diukur  dengan  menggunakan  validitas  konvergen,  jika  outer loading item lebih dari 0.6 maka hal tersebut
mengidentifikasikan bahwa ada lebih banyak varians bersama dibandingkan  dengan  varians  error  [15].  Average  Variance Extracted  (AVE)  juga  digunakan  untuk  mengukur  validitas konvergen,  apabila  semua  variabel  memiliki  nilai  lebih  dari 0,5  maka  variabel  tersebut  valid.  Selain  validitas  konvergen, dalam  penelitian  ini  juga  melakukan  pengujian  terhadap validitas  diskriminan.  validitas  diskriminan  diukur  dengan membandingkan  AVE  dari  setiap  variabel  dengan  korelasi dari  antar  variabel  nya.  Jika  nilai  akar  dari  AVE  dari  setiap variabelnya  melebihi  nilai  dari  nilai  korelasi  antar  variabel maka  variabel  tersebut  valid.  Pengujian  validitas  diskriminan juga dapat dilihat dari hasil nilai cross loading setiap indikator pertanyaan  dari  setiap  variabelnya.  Nilai  cross  loading indikator  suatu  konstruk  lebih  besar  dari  nilai  cross  loading dari konstruk lain maka validitas diskriminan setiap indikator terhadap variabelnya terpenuhi.
Uji  hipotesis  dilakukan  dengan  menggunakan  Partial Least Squares (PLS). Hipotesis diuji dengan  mengamati hasil nilai signifikan berdasarkan nilai path koefisien dan t-statistik. Penelitian  ini  menggunakan  signifikan  level  0.05  dan  nilai kritikal  sebesar  1.96.  Selain  itu  juga  dilakukan  pengujian indirect effect, uji indirect effect dilakukan  untuk  mengetahui hubungan antara moderator, variabel independen dan variabel dependen.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data didapatkan dari kuesioner daring yang disebar oleh peneliti,  dari  data  tersebut  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas  untuk  mengukur  ketepatan  dan  kecermatan  dari instrumen  penelitian  yang  diukur.  Hasil  uji  validitas  dan  uji reliabilitas  dapat  dilihat  pada  tabel  1.  Hasil  pengujian reliabilitas  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  memenuhi kriteria  yaitu  nilai  dari Cronbach's  Alpha diatas  0.7  dan  nilai Composite Reliability dari semua  variabelnya juga diatas  0.7. Hasil  pengujian  Validitas  konvergen  dapat  diukur  dengan menggunakan  AVE,  dari  Tabel  I  dapat  dilihat  bahwa  semua variabel diatas 0.5.

## TABEL I UJI RELIABILITAS DAN UJI VALIDITAS
Cronbach's Alpha CR Average Variance Extracted (AVE) Item Outer Loading Altruisme 0.75 0.86 0.67 AL1 0.83 AL2 0.78 AL3 0.84 Efikasi Diri 0.92 0.93 0.67 ED1 0.82 ED2 0.79 ED3 0.84
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 82-87
ED4 0.89 ED5 0.72 ED6 0.82 ED7 0.85 Intensi Membagikan Informasi 0.95 0.96 0.86 NS1 0.89 NS2 0.94 NS3 0.95 NS4 0.94 Platform Sosial Media 0.92 0.93 0.64 PL1 0.8 PL2 0.85 PL3 0.87 PL4 0.75 PL5 0.77 PL6 0.76 PL7 0.83 PL8 0.76 Uji validitas diskriminan dilakukan dengan membandingkan akar AVE dengan semua konstruknya. Tabel II  menunjukkan  bahwa  akar  dari  AVE  dari  semua  konstruk melebihi semua korelasi inter-konstruk.
TABEL II VALIDITAS DISKRIMINAN Altruisme Platform Sosial Media Intensi Membagikan Informasi Efikasi Diri Altruisme 0.82 Platform Sosial Media 0.52 0.8 Intensi Membagikan Informasi 0.56 0.51 0.93 Efikasi Diri 0.36 0.41 0.36 0.82
Uji  validitas  diskriminan  dalam  penelitian  ini  juga menggunakan pengukuran cross loading . Tabel III menunjukkan  bahwa  semua  item  dari  seluruh  konstruk  tidak merefleksikan konstruk lain, ditandai dengan item loading dari setiap konstruk lebih besar dari item loading di konstruk lain. TABEL III

## CROSS LOADING
Altruisme Platform Sosial Media Intensi Membagikan Informasi Efikasi Diri PL1 0.39 0.8 0.4 0.3 PL2 0.44 0.85 0.4 0.3 PL3 0.43 0.87 0.41 0.32 PL4 0.43 0.75 0.41 0.34
PL5 0.49 0.77 0.42 0.32 PL6 0.39 0.76 0.36 0.31 PL7 0.37 0.83 0.4 0.3 PL8 0.41 0.76 0.45 0.39 AL1 0.83 0.41 0.44 0.21 AL2 0.78 0.44 0.52 0.34 AL3 0.84 0.43 0.41 0.33 ED1 0.31 0.37 0.31 0.82 ED2 0.25 0.35 0.26 0.79 ED3 0.29 0.33 0.29 0.84 ED4 0.29 0.32 0.29 0.89 ED5 0.37 0.38 0.38 0.72 ED6 0.27 0.24 0.24 0.82 ED7 0.27 0.28 0.24 0.85 NS1 0.51 0.5 0.89 0.37 NS2 0.52 0.45 0.94 0.31 NS3 0.54 0.47 0.95 0.33 NS4 0.53 0.47 0.94 0.32
Uji  Hipotesis  dilakukan  menggunakan Partial  Least Square (PLS).  Tabel  IV  menunjukkan  level  signifikan  dari  t- statistik  dan p-value ,  Semua  hipotesis  terpenuhi  dengan  hasil α  kurang  dari  0.05  atau  kurang  dari    0.01.  Satu  hipotesis diterima pada p-value 0.01 dan empat hipotesis diterima pada p-value 0.05.
TABEL IV UJI HIPOTESIS Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV ) T Statistics (|O/STDEV|) P Values H1: Sosial Media Platform -> Altruisme 0.52 0.53 0.06 9.45** 0 H2: Sosial Media Platform -> Efikasi Diri 0.41 0.41 0.06 7.16** 0 H3: Altruisme -> Intensi Menyebarkan Informasi 0.39 0.39 0.06 6.55** 0
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 82-87
H4: Efikasi Diri  - > Intensi Menyebarkan Informasi 0.11 0.12 0.05 2.22* 0.01 H5: Sosial Media Platform -> Intensi Menyebarkan Informasi 0.26 0.25 0.05 4.97** 0

## Analisis Partial Least Square (PLS)
H1 :  Platform  sosial  media  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap altruisme
Pengaruh  langsung  platform  sosial  media  terhadap  altruisme dengan  nilai  0.52  dan  t-statistik  9.45  .  Nilai  t-statistik  lebih besar  dari  1.96  maka  hipotesis  1  diterima.  Sosial  media sebagai  platform  yang  mudah  digunakan,  tepat  waktu,  dapat diandalkan  dan  memberikan  informasi  yang    akurat  dapat berpengaruh positif terhadap seseorang yang ingin membantu sesama tanpa mengharapkan imbalan.
H2 :  Platform  Sosial  Media  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap efikasi diri
Platform  sosial  media  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap efikasi diri, ditunjukkan dengan nilai 0,41 dan  t-statistik  7.16.  Nilai  t-statistik  lebih  dari  1.96  maka hipotesis  2  diterima.  Platform  sosial  media  merupakan platform yang mudah digunakan sehingga berpengaruh positif terhadap  kemampuan  seseorang  untuk  menyelesaikan  suatu pekerjaan,  dengan  sosial  media  mudah  untuk  diakses  maka seseorang juga akan mudah untuk menyelesaikan pekerjaanya.
H3 :  Altruisme  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap intensi untuk menyebarkan informasi     bencana Altruisme merupakan membantu orang lain tanpa mengharapkan  imbalan,  dalam  konteks  situasi  bencana seseorang memiliki intensi yang kuat untuk membantu sesama dengan  menyebarkan  informasi  bencana.  Seseorang  yang memiliki  altruisme  tinggi  memiliki  kecenderungan  untuk membantu  sesama  dengan  menyebarkan  informasi  bencana. Sejalan  dengan  penelitian  dari  [9]  seseorang  akan  lebih termotivasi  untuk  menyebarkan  informasi  karena  mereka ingin  membantu  sesama  yang  membutuhkan  informasi  atau mereka peduli dengan berbuat baik tanpa pamrih. Hipotesis 3 diterima  karena  memiliki  nilai  0,39  dan  t-statistik  diatas  1.96 yaitu 6.55.
H4 :  Efikasi  diri  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan  terhadap  intensi  untuk  menyebarkan  informasi bencana
Pengaruh  langsung  efikasi  diri  terhadap  intensi  menyebarkan informasi  bencana  dengan  nilai  0,11  dan  t-statistik  2.22.
Hipotesis  4  diterima  karena  nilai  t-statistik  lebih  dari  1.96. efikasi diri signifikan terhadap intensi menyebarkan informasi bencana.  Seseorang  yang  memiliki  efikasi  diri  tinggi,  lebih memiliki kecenderungan untuk membantu sesama dibandingkan  dengan  seseorang  yang  memiliki  efikasi  diri rendah [38].
H5 :  Platform  sosial  media  berpengaruh  positif    dan signifikan  terhadap  intensi  untuk  menyebarkan  informasi bencana
Platform  sosial  media  mempunyai  pengaruh  yang  sangat penting  dalam  penyebaran  informasi  bencana.  Penelitian  ini menemukan bahwa platform sosial media berpengaruh positif dan signifikan terhadap intensi seseorang untuk menyebarkan informasi  bencana  ditunjukkan  dengan  nilai  0,26  dan  t- statistik  yang  lebih  dari  1.96  yaitu  4.97.  Berdasarkan  nilai tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa hipotesis 5 diterima.
H6 :  Altruisme  memediasi  pengaruh  platform  sosial media terhadap intensi untuk menyebarkan informasi bencana Pengujian indirect  effect dilakukan  untuk  mengetahui  apakah mediasi  tersebut  mediasi  sempurna  atau  mediasi  parsial. Berdasarkan  hasil  pengujian indirect  effect hipotesis  6 diterima  karena  altruisme  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pengaruh    platform  sosial  media  terhadap  intensi seseorang  untuk  menyebarkan  informasi  bencana  ditandai dengan  nilai  t-statistik  yang  lebih  dari  1.96  yaitu  5.37  dan mediasi  tersebut  merupakan  mediasi  parsial  karena    Dalam situasi  bencana,  media  sosial  merupakan  Platform  yang mudah untuk dipakai, reliabel, dan cepat dalam menyebarkan informasi, hal sebut menyebabkan seseorang memiliki intensi untuk  menyebarkan  informasi  bencana  dan  secara  positif dipengaruhi  oleh  keinginan  seseorang  untuk  membantu sesama dalam situasi bencana.
H7 :  Efikasi  diri  memediasi  pengaruh  platform  sosial media  terhadap  intensi  niat  untuk  menyebarkan  informasi bencana
Hasil  pengujian indirect  effect menunjukkan  bahwa mediasi parsial karena mediator secara statistik signifikan, hal tersebut dapat dilihat dari nilai t-statistik yaitu sebesar 1.96. Hipotesis 7  diterima.  Kemudahan  dalam  menggunakan  platform  media sosial  berpengaruh  secara  signifikan  dalam  intensi  seseorang dalam  menyebarkan  informasi  bencana  dan  secara  positif dipengaruhi  oleh  mediator  efikasi  diri,  seseorang  akan memiliki  intensi  untuk  menyebarkan  informasi  bencana karena  platform  sosial  media  yang  mudah  digunakan  dan orang  tersebut  memiliki  kemampuan  untuk  melakukan pekerjaan tersebut.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 82-87
TABEL V UJI PENGARUH MEDIASI Specific Indirect Effects Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values H6 : Platform Sosial Media -> Altruisme -> Intensi menyebarkan Informasi 0.2 0.04 5.37 0 H7 : Platform Sosial Media -> Efikasi Diri -> Intensi menyebarkan Informasi 0.05 0.02 1.96 0.03

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dijabarkan  pada  bab hasil  dan  pembahasan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  lima  hipotesis  diterima  dengan  signifikansi  tinggi, hipotesis  tersebut  adalah  H1,H2,H3,H5,  dan  H6.  Signifikansi tinggi terjadi karena kelima hipotesis tersebut diterima pada p- value 0.01.  Sedangkan  H4  dan  H7  memiliki  signifikansi cukup  karena  diterima  pada p-value 0.05.  Semua  Hipotesis diterima  dan  tidak  ada  hipotesis  yang  ditolak.  Dari  Semua pengukuran yang telah dilakukan, dimulai dengan pengukuran langsung  yang  menguji  signifikansi  antar  variabel  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  platform  sosial  media,  altruisme, dan  efikasi  diri  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  intensi seseorang  dalam  menyebarkan  informasi  bencana.  Pengujian tidak  langsung  juga  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh mediator  altruisme  dan  efikasi  diri  terhadap  pengaruh platform  sosial  media    terhadap  intensi  seseorang  dalam menyebarkan  informasi  bencana.  kedua  mediator  tersebut berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pengaruh  platform media  sosial    terhadap  intensi  seseorang  menyebarkan informasi  bencana.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  faktor personal  dari  dalam  diri  kita  berpengaruh  signifikan  dalam intensi menyebarkan informasi bencana dan didukung dengan kemudahan yang ditawarkan oleh platform sosial media.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kami ucapkan kepada para responden yaitu para pengguna  Twitter  yang  telah  mengisi  kuisioner  dalam penelitian  ini,  sehingga  penelitian  ini  dapat  berjalan  dengan lancar, dapat selesai dan dipublikasikan.

## REFERENSI
[1] Martí  P,  Serrano-Estrda  L,  Nolasco-Cirugeda  A,    “Social  media  data: challenges, opportunities and limitations in urban studies”, Computers, Environment and Urban System . 74 , p. 161-174, 2018.
[2] Petabencana, “As Jakarta floods again, humanitarian chatbots on social
media  support  community-led  disaster  response”,  info.petabencana.id,
22, February, 2021. [online]. Available:
https://info.petabencana.id/2021/02/22/as-jakarta-floods-again- humanitarian-chatbots-on-social-media-support-community-led- disaster-response/.
[3] J. Sutton, L. Palen, and I. Shklovski, “Backchannels on the frontlines: emergent  uses  of  social  media  in  the  2007  Southern  California wildfires,” Proc. ISCRAM Conf., Washington, D.C , 2008.
[4] Sheedy,  C.  S,  Social  media  for  social  change:  A  case  study  of  social media use in the 2011 Egyptian revolution. Capstone Project , 28 (4), 1- 58, 2011.
[5] Oh  and  S.  Y.  Syn,  “Motivations  for  sharing  information  and  social support in social media: A comparative analysis of Facebook, Twitter, Delicious,  YouTube,  and  Flickr,” Journal  of  the  Association  for Information  Science  and  Technology ,  vol.  66,  no.  10,  pp.  2045-2060, 2015.
[6] J. Kim, C. Lee, and T. Elias, “Factors affecting information sharing in social networking sites amongst university students: Application of the knowledge-sharing  model  to  social  networking  sites,” Online Information Review , vol. 39, no. 3, pp. 290-309, 2015.
[7] M.  Ahmad,  N.  M.  Zani  and  K.  F.  Hashim,  “Knowledge  sharing behavior  among  flood  victims  in  Malaysia” ARPN  Journal  of Engineering and Applied Sciences , vol. 10, no. 3, pp. 968-976, 2015.
[8] S.  Kuznetsov,  “Motivations  of  contributors  to  Wikipedia,” ACM SIGCAS computers and society , vol. 36, no. 2, pp. 1-7, 2006.
[9] C.  L.  Hsu  and  J.  C.  C.  Lin,  “Acceptance  of blog  usage:  The  roles  of technology  acceptance,  social  influence  and  knowledge  sharing motivation,” Information  &  management ,  vol. 45 ,  no.  1,  pp.  65-74, 2008.
[10] S.  Rafaeli,  T.  Hayat  and  Y.  Ariel,  “Wikipedia  community:  Users’ motivations  and  knowledge  building,”  In cyberculture  3rd  global conference, 2005, Prague, Czech Republic.
[11] S. Y. Hung, A. Durcikova, H. M. Lai and W. M. Lin, “The influence of intrinsic  and  extrinsic  motivation  on  individuals'  knowledge  sharing behavior,” International Journal of Human-Computer Studies , vol. 69 , no. 6, pp. 415-427, 2011.
[12] A.  Bandura, Self-Efficacy ,  in  Encyclopedia  of  Human  Behavior,  New York: Academic Press, 1994.
[13] A.  Kongthon,  C.  Haruechaiyasak,  J.  Pailai  and  S.  Kongyoung,  “The role  of  Twitter  during  a  natural  disaster:  Case  study  of  2011  Thai Flood,” in Proc. Technology  Management  for  Emerging  Technologies (PICMET), pp. 2227-2232, 2012 .
[14] K.  M.  Loewenthal, An  introduction  to  psychological  tests  and  scales . London: Psychology Press, 2018.
[15] J. F. Hair Jr, W. C. Black, B. J. Babin and R. E. Anderson, Multivariate data analysis (7 th edition), UK: Pearson Prentice Hall.