## DESAIN PROTOTIPE SISTEM PERENCANAAN KRISIS STRATEGI PENANGANAN PENCEMARAN PRODUK MINUMAN KONSENTRAT SARI BUAH

## [Design of Emergency Planning System Prototipe to Contamination Handling Strategy of Fruit Juice Concentrate Product]
Erna Rusliana 1) , dan Marimin 2)
1) Mahasiswa S 2 Program Studi TIP, Fateta – IPB
2) Staf Pengajar pada Program Studi TIP, Fateta– IPB

## ABSTRACT
Fruit  juice  concentrate  can  be  contaminated  during  production  process  or  distribution.  One  of  the  contaminant  is  a  bacterium,  e.g., Bacillus  thermoacidurans.  The  quality  of  fruit  juice  concentrate  contaminated  by  bacteria  will    be  degraded,  and  can  be  even  harmful  to consumers and loss to the producer.
This article discusses a pollution handling strategy of fruit juice concentrate, by designing emergency planning system prototype that is called CONSEPS 2001 (Concentrate Juice Emergency Planning System 2001).  The considered alternatives for handling scenario are pulling the  whole  polluted  products  or  destroying  the  entire  polluted  products.  The  alternatives  were  selected    based  on  effectivity  and  efficiency consideration.
Key words :  Emergency planning, crisis management,  fruit juice concentrate,  and  pollution  handling strategy

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Minuman  konsentrat  sari  buah  selama  proses produksi  di  pabrik  atau  pada  saat  distribusi,  dapat mengalami  pencemaran.  Pencemaran  pada  produk minuman  konsentrat  sari  buah  yang  merupakan  produk pangan,  diantaranya  dapat  disebabkan  karena  bakteri, jamur atau logam. Kemungkinan timbulnya kerusakan yang disebabkan  pencemaran  ini  tidak  dapat  terdeteksi  di laboratorium  secara  cepat,  karena  pengujian  mikrobiologi membutuhkan waktu inkubasi yang lama, sedangkan produk sudah harus keluar dari pabrik sesuai permintaan.
Pencemaran  tersebut  dapat  menimbulkan  bahaya bagi  konsumen  dan  kerugian  bagi  perusahaan.    Menurut Munzir  (1993),  kerugian  yang  diderita  perusahaan  dapat berupa  biaya  yang  dapat  diukur  ( tangible )  seperti  biaya penanganan,  dan  juga  biaya  yang  tidak  dapat  diukur ( intangible ),  seperti  rusaknya  citra  dan  nama  baik perusahaan    di    mata    konsumen      bahkan    negara,  jika produk  di  atas  diekspor.  Kondisi  tersebut  akan  menjadi kendala  bagi  pemerintah    yang  ingin  menjadikan agroindustri sebagai industri andalan.
Kerugian di atas akan semakin  besar, dengan tidak adanya manajemen strategi perusahaan untuk penanganan krisis  pencemaran  produk  tersebut.  Salah  satu  alternatif usaha  penanganan    pencemaran  produk  minuman konsentrat  sari  buah  ini  adalah  merancang  sistem perencanaan  strategi  penanganan  pencemaran  dengan memanfaatkan  perangkat  lunak  Perancangan  Krisis  yang
dapat  mengatur  sistem  pergerakan  semua  komponen penanganan yang terlibat di dalamnya.

## Tujuan
Tujuan penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1.    Mempelajari  faktor-faktor  dan  parameter  krisis  pada pencemaran  produk  minuman  konsentrat  sari  buah, pengaruhnya  terhadap  perusahaan,  dan  alternatif penanganannya.
2.  Mempelajari teknik dan prosedur pengambilan keputusan dalam penanganan krisis pencemaran produk minuman konsentrat sari buah.
3.  Mengembangkan  perangkat  lunak  prototipe  Sistem Perencanaan Krisis untuk perencanaan strategis dalam penanganan  pencemaran  produk  minuman  konsentrat sari buah.

## Ruang Lingkup
Pengkajian  masalah  dibatasi  pada  pencemaran produk minuman konsentrat sari buah yang disebabkan oleh bakteri, sebagai misal Bacillus thermoacidurans .  Pengkajian difokuskan  pada  pabrik  pengolahan  produk  minuman konsentrat sari buah jeruk dengan kemasan tetrapack . Analisis masalah meliputi perancangan strategi perusahaan untuk  mengatasi  pencemaran  produk  minuman  konsentrat sari  buah  dalam  rangka    minimisasi  biaya  penanganan pencemaran.

## Luaran dan Manfaat Sistem
Hasil perencanaan krisis untuk strategi penanganan pencemaran  produk  minuman  konsentrat  sari  buah  ini
AKU T PRODORMAL KRONI S RESOLUS I
adalah  perangkat  lunak Emergency  Planning  System yang diberi nama CONSEPS 2001, yang merupakan kependekan dari Concentrate  Juice  Emergency  Planning  System  2001 . Pengguna perangkat lunak CONSEPS 2001 adalah sebagai berikut:

## Manajemen Perusahaan
Pihak  manajemen  perusahaan  akan  dapat mengetahui  secara  dini  perkiraan  terjadinya  pencemaran pada  produk  minuman  konsentrat  sari  buah,  dengan mengetahui  tanda-tanda  akan  terjadinya  pencemaran, sehingga  perusahaan  akan  dapat  memilih  strategi penanganannya.

## Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia
YLKI akan dapat mengetahui terjadinya pencemaran dan memberikan masukan mengenai strategi penangananan  pencemaran  produk  minuman  konsentrat sari  buah.  Hal  ini  akan  sangat  membantu  YLKI  dalam melakukan  advokasi  terhadap  konsumen  produk  minuman tersebut.

## Pemerintah
Pemerintah  dalam  hal  ini  departemen  yang terkait,yaitu  Badan  Pengawasan  Obat  dan  Makanan (BPOM),  diharapkan  akan  menggunakan  sistem  ini  untuk merumuskan  strategi  penanganan  pencemaran  produk minuman  konsentrat  sari  buah  yang  dapat  diterapkan terhadap produsen produk minuman konsentrat sari buah.

## KONSEPSI

## Kerusakan Minuman Konsentrat Sari Buah
Kerusakan  pada  produk  minuman  konsentrat  sari buah  diantaranya  disebabkan  oleh  mikroba  yang  tumbuh karena  ketidaksempurnaan  pemasakan  sirup  gula  selama proses  produksi,  dan  kontaminasi  yang  berasal  dari karyawan,  alat-alat,  kemasan  dan  lingkungan  kerja  selama proses  pengisian  dalam  botol  gelas  atau  plastik  (Elfarina, 1998). Kontaminasi ini akhirnya berdampak pada kerusakan produk  sebelum  masa  kadaluarsa,  karena  adanya peningkatan pertumbuhan mikroba pembusuk pada produk. Mikroba  pembusuk  yang  tumbuh  diantaranya  berbentuk bakteri.
Salah satu sumber kerusakan yang disebabkan oleh bakteri  adalah  pada  saat  pemasakan  sirup.    Pemasakan sirup yang tidak sempurna dapat memungkinkan terjadinya kontaminasi  spora  bakteri  yang  bersifat  osmotoleran maupun thermofilik.  Jenis bakteri yang bersifat osmotoleran dan hidup pada bahan pangan asam (pH < 4,5), diantaranya Bacillus  coagulans ( Bacillus  thermoacidurans ).    Bakteri  ini bersifat thermofilik (dapat bertahan hidup pada suhu tinggi) dan tumbuh pada bahan pangan asam (pH < 4.5) (Fardiaz, 1989).
Pemasakan  sirup  yang  sempurna  ditentukan  oleh waktu dan lama pemasakan.  Suhu pemasakan pada tangki pemasak  harus  mencapai  95 o C,  selama  5  menit,  untuk mencapai pemasakan sirup yang sempurna (Elfarina, 1998).

## Perencanaan Krisis
Krisis adalah suatu titik balik untuk menjadi lebih baik atau  lebih  buruk  dan  merupakan  saat  yang  menentukan. Dalam  keadaan  krisis,  strategi  manajemen  krisis  sangat dibutuhkan  untuk  mengatasi  situasi,  terutama  dalam membuat  keputusan  untuk  meminimalkan  biaya  kerugian yang ditimbulkan (Fink, 1986).
Siklus  krisis  terdiri  dari  empat  tahap Prodomal, Acute, Chronic dan Resolution. Tahap Prodomal merupakan tahap peringatan terhadap manajemen perusahaan.  Gejala- gejala  yang  mengarah  pada  keadaan  krisis  terlihat  pada tahap ini, tapi masih sulit diidentifikasi.  Jika titik balik pada kondisi ini tidak ditemukan, maka kondisi krisis masuk pada tahap Acute .  Pada  tahap  ini  fakta  krisis  sudah  ditemukan, tetapi  cukup  sulit  untuk  memperbaiki  keadaan.  Kerugian yang diderita pada tahap ini sudah cukup banyak.  Keadaan normal  akan  dicapai  dengan  melakukan  terlebih  dahulu penanganan.  Pada  tahap  selanjutnya,  yaitu Chronic , seorang  pembuat  keputusan  akan  menganalisa  kebenaran dan  kesalahan  dari  langkah  sebelumnya  untuk  mengambil langkah  selanjutnya.    Tahap  ini  disebut  juga  tahap pembersihan  atau  penyembuhan.    Tahap  terakhir  siklus krisis adalah tahap Resolution , yaitu tahap pemulihan.  Jika tahap Prodomal dapat  diidentifikasi  dengan  baik,  maka penanganan tahap selanjutnya menjadi terkontrol dan tahap Resolution tidak  cukup  sulit.    Akhir  tahap Resolution merupakan awal tahap Prodomal (Fink, 1986).
Gambar 1. Siklus krisis (Fink, 1986)

## METODOLOGI

## Kerangka Pemikiran
Perusahaan-perusahaan  yang  memproduksi  produk minuman  konsentrat  sari  buah  tidak  lepas  dari  resiko pencemaran. Pencemaran ini bisa terjadi pada saat produk minuman  konsentrat  sari  buah  sudah  masuk  tahap distribusi,  yang  kemudian  sampai  ke  tangan  konsumen. Perusahaan  yang  mengalami  masalah  pencemaran  pada produk  yang  dihasilkannya  tentu  akan  mengalami  keadaan krisis yang berakibat sangat besar.
Keadaan  ini  akan  mengakibatkan  perusahaan menderita  kerugian,  baik  itu  biaya  yang  dapat  dihitung
UNIFORM = (A-B) * RND + A
F(x)=(((A-1)!+(B-1)!)* x^ (A-1)* (1-x)^ (B-1))/ (A-1)!* (B-1)!
( tangible )  ataupun  biaya  yang  tidak  dapat  dihitung ( intangible ),  seperti  rusaknya  citra  perusahaan  di  mata konsumen.  Penanganan yang cepat dan tepat merupakan langkah  utama  untuk  mengurangi  kerugian  yang  diderita oleh perusahaan.  Suatu perencanaan strategi penanganan pencemaran, merupakan salah satu langkah yang tepat bagi perusahaan untuk menghindari resiko kerugian yang besar.
Strategi penanganan ditentukan oleh beberapa faktor penentu  seperti  jenis  pencemaran,  waktu  yang  diperlukan untuk  penanganan,  jarak  lokasi  distributor,  biaya penanganan  dan  faktor  regulasi  pemerintah.    Dengan mengevaluasi faktor-faktor tersebut akan di dapat gambaran langkah  apa  yang  paling  efektif  dan  efisien  yang  harus dilakukan oleh pihak perusahaan.
Perencanaan  krisis  untuk  strategi    penanganan pencemaran  yang  baik  perlu  dilakukan,  sehingga  resiko kerugian yang besar dapat diperkecil dan dengan demikian diharapkan  perencanaan  tersebut  bermanfaat  bagi  pihak pengguna  yaitu  manajer  pemasaran,  manajer  pengawasan mutu  dan  para  pengambil  keputusan  operasional  lainnya. Oleh  karena  masalah  yang  dikaji  bersifat  kompleks  dan melibatkan beberapa pihak yang saling terkait maka dalam penyelesaiannya diperlukan pendekatan sistem.

## Penjabaran Teknik yang Digunakan

## Distribusi Uniform
Distribusi  Uniform  dibatasi  dua  nilai  yang dimasukkan  sebagi  nilai  maksimum  (A)  dan  nilai  minimum (B)  untuk  kemudian  didapatkan  nilai  tengah  (median) dengan (A-B)/2.
Bilangan acak yang dibangkitkan mempunyai selang 0 sampai 1. Rumus dasar dari Distribusi Uniform adalah :
A= nilai maksimum B= nilai minimum Distribusi ini mengabaikan kemungkinan bahwa nilai- nilai  yang  berada  dalam  selang  yang  ada  mempunyai kemungkinan yang berbeda.  Kode produk yang mengalami kerusakan  dan  lokasi  distribusi  produknya  diacak  dengan menggunakan Distribusi Uniform ini.

## Distribusi Beta
Menurut Pritsker and O’Reilly (1999), nilai Distribusi Beta berada diantara 0 dan 1.  Distribusi ini dapat digunakan untuk menghasilkan bilangan acak dengan nilai transformasi antara  0  dan  1.    Ada  dua  parameter  pada  Distribusi  Beta yaitu parameter A dan B yang merupakan derajat bebasnya. Adapun rumus distribusi beta adalah sebagai berikut :
Distribusi  Beta  dapat  dihasilkan  dari  rasio  dua  nilai Distribusi  Gamma,  dengan  nilai  parameter  A  yang  sama (A=0.1,  dimana  =  1/  yang  merupakan  gabungan  dari Distribusi  Eksponensial)  dan  parameter  k 1 =A,  k 2 =B  pada Distribusi Beta.
Algoritma  untuk  menghasilkan  variabel  acak  dari Distribusi Beta adalah sebagai berikut : 1.  X 1 =  Gamma (A, 0.1)
2.  X 2 =  Gamma (B, 0.1)
3.  X   =  X 1 / (X 1 + X 2 ) 4.  Output X
Distribusi  Beta  digunakan  suatu  estimasi  yang bersifat  kualitatif.    Pengguna  distribusi  dapat  memasukkan nilai pengaruh pasti dari H ( High ), L ( Low ) dan M ( Medium ), begitu pula untuk nilai batas ( Hedge ) dan nilai kepercayaan pengguna ( Confidence ). Kombinasi dari estimasi kualitatif ini menghasilkan 27 nilai A dan B yang dapat menggambarkan bentuk  sebaran  dari  Distribusi  Beta,    seperti  yang  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai parameter A dan B dari nilai kuali-tatif Primary , Hedge dan confidence
Primary Hedge Confidence A B H H H 10 1 H H M 9 1 H H L 8 1 H M H 7 1 H M M 6 1 H M L 5 1 H L H 9 3 H L M 6 2 H L L 3 1 M H H 10 6 M H M 7 4 M H L 5 3 M M H 10 4 M M M 9 9 M M L 7 7 M L H 6 10 M L M 5 8 M L L 3 5 L H H 3 9 L H M 2 7 L H L 1 3 L M H 1 7 L M M 1 6 L M L 1 5 L L H 1 10 L L M 1 9 L L L 1 8
Sumber: Carroll (1987) di dalam Marimin (1990)
L = 1/3*10 (7  - 3) N k+1 = (1+A) N K

## Estimasi Nilai Kemungkinan
Menurut  Carroll  (1983),  estimasi  nilai  kemungkinan diperoleh  dengan  menggunakan  nilai  distribusi  Beta  yang dimasukan pada rumus:
Dengan  mengestimasi  nilai  kemungkinan  tahunan terjadinya  suatu  peristiwa  maka  dapat  diperkirakan  suatu peristiwa  tertentu  akan  terjadi  pada  beberapa  tahun mendatang.    Untuk  mengestimasi  nilai  tersebut  diperlukan beberapa  komponen  nilai  kemungkinan  yang  dibangkitkan melalui Distribusi Beta dan dimasukan pada variabel L.  Dari komponen  nilai  kemungkinan  pada  tahun  yang  berbeda akan  dapat  diestimasi  beberapa  tahun  yang  akan  datang peristiwa terjadi.
Tahun  peristiwa  terjadinya  suatu  kejadian  diperoleh dengan  merata-ratakan  hasil  komponen  kemungkinan  (X) dan kemudian  dikonversi Y = 1/X, sehingga diperoleh tahun terjadinya krisis (Munzir, 1993)
Asumsi  yang  mendasari  digunakannya  estimasi waktu adalah meliputi hal- hal di bawah ini :
1.   Model  perencanaan  krisis  untuk  pencemaran  produk minuman konsentrat sari buah merupakan perencanaan  yang  belum  dapat  diketahui  kapan terjadinya  atau  belum  terjadi  saat  ini,  sehingga dibutuhkan  peramalan  waktu  tertentu  terjadinya peristiwa  pencemaran  untuk  kemudian  menentukan perencanaan selanjutnya jika kasus ini terjadi,
2.   Nilai  kemungkinan  yang  dibuat  berdasarkan  Distribusi Beta  yang  merupakan  hasil  analisa  kualitatif  dari seorang  ahli  tentang  peramalan  kasus  pencemaran dengan  melihat  kondisi  proses  yang  dihasilkan  dan manajemen perusahaan,
3.  Nilai  Distribusi  Beta  yang  dimasukkan  pada  sistem dibatasi  pada  kejadian  peristiwa  krisis  yang  mungkin terjadi.    Batasan  tahun  terjadinya  krisis  merupakan hasil validasi data.

## Model Pertumbuhan Populasi
Model pertumbuhan populasi merupakan persamaan diferensial  yang  dapat  digunakan  untuk  pendugaan pertumbuhan  populasi  pada  masa  yang  akan  datang. Terdapat dua jenis tipe pertumbuhan, yaitu tipe petumbuhan tanpa  pembatas  (liniear)  dan  tipe  pertumbuhan  dengan pembatas  (non  liniear).  Model  matematika  yang  digunakan untuk perencanaan krisis ini adalah model tipe petumbuhan tanpa pembatas (liniear), dengan persamaan:
dimana :
N k+1 = Jumlah populasi pada periode ke k+1 N k = Jumlah popupasi pada periode ke k
A
= Tingkat pertumbuhan populasi
Model  ini  digunakan  untuk  mengestimasi  jumlah produk yang belum terjual, harga produk, biaya pengiriman, biaya  pengujian,  biaya  pemusnahan,  biaya  penarikan  dan biaya penggantian di masa datang.

## Tata Laksana
Pengembangan  sistem  dilakukan  menggunakan pendekatan  sistem.  Sistem  adalah  kumpulan  gugus  atau unsur  yang  saling  berinteraksi  dan  terorganisir  untuk mencapai suatu tujuan (Eriyatno, 1987).
Dalam  pendekatan  sistem  ditandai  oleh  dua  hal, yaitu  (1)  mencari  semua  faktor  penting  yang  ada  dalam mendapatkan  solusi  yang  baik  untuk  menyelesaikan masalah  dan  (2)  dibuat  suatu  model  kuantitatif  untuk membantu  keputusan  secara  rasional  (Eriyatno,  1999). Pendekatan  sistem  sesuai  dalam  membantu  memecahkan permasalahan interdisipliner dengan berbagai peubah.

## 1. Analisa Kebutuhan
Komponen-komponen  yang  berpengaruh  dalam perencanaan krisis produk minuman konsentrat sari buah ini adalah  perusahaan,  konsumen,  distributor,  Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI), pemerintah (diwakili BPOM) dan kompetitor.
Analisa  kebutuhan  dari  masing-masing  komponen yang terlibat adalah:
A.   Perusahaan
1. Produk dapat diterima kembali dipasaran
2. Biaya penanganan pencemaran yang minimal
3. Tidak terjadinya penghentian kegiatan produksi.
B.   Konsumen
1.  Masalah  pencemaran  segera  diatasi  pihak  yang berkepentingan
2.  Adanya  perbaikan  pada  mutu  produk  minuman konsentrat sari buah
3. Adanya sistem pengawasan khusus dari perusahaan pada  semua  daerah    distribusi  produk  minuman konsentrat sari buah
4. Adanya ganti rugi dari perusahaan terhadap korban pencemaran
C. Distributor
1. Adanya ganti rugi dari perusahaan terhadap produk minuman konsentrat sari buah yang tercemar
2. Adanya sistem penanganan khusus dari perusahaan untuk  memudahkan  pemasaran  produk  minuman konsentrat sari buah selanjutnya
3. Adanya perbaikan mutu produk minuman konsentrat sari buah
D. YLKI
1. Advokasi terhadap konsumen
E. Pemerintah (BPOM)
1.Penarikan produk dari pasaran
2. Korban pencemaran yang minimal dan ganti rugi dari perusahaan
3. Adanya sanksi bagi perusahaan yang bersangkutan sesuai undang-undang yang berlaku
4. Produk minuman konsentrat sari buah bermutu baik 5. Pertumbuhan ekonomi yang sehat
F. Kompetitor
1. Pangsa pasar setelah pencemaran tidak berkurang 2. Tidak mengambil alih konsumen

## 2. Formulasi Permasalahan
Produk  minuman  konsentrat  sari  buah  yang mengalami  kerusakan  di  pasaran    akan  membahayakan pihak  konsumen,  sehingga  konsumen  akan  mengajukan keluhan ke perusahaan bersangkutan.  Kasus pencemaran ini  akan  semakin  meningkat  intensitas  krisisnya  dan mempengaruhi  keputusan  perusahaan,  apabila  kasus tersebut dipublikasikan di media masa.
Pada  kondisi  ini,  perusahaan-perusahaan  akan mendapat peringatan secara hukum dari Badan POM.  Pada tahap  ini,  perusahaan  menderita  kerugian  berupa  biaya yang dapat dikuantitatifkan maupun biaya yang tidak dapat dikuantitatifkan,  seperti  citra  dan  nama  baik  perusahaan. Apalagi  kalau  kasus  ini  bila  sudah  ke  tangan pers akan semakin  berpengaruh  terhadap  posisi  perusahaan  di  mata konsumen.
Dengan strategi penanganan pencemaran, diharapkan perusahaan dapat mengatasi krisis pencemaran
produk  minuman  konsentrat  sari  buah  dengan  cara mengeluarkan biaya minimal.  Pada perancangan strategi ini ditentukan  alternatif  langkah  efisien  dilakukan  perusahaan, dengan cara penarikan produk atau  pemusnahan produk di lokasi  produk-produk  minuman  konsentrat  sari  buah  yang tercemar.
Strategi  penanganan  yang  optimal  diharapkan perusahaan dapat memperbaiki citra buruk perusahaan dan meminimalkan  biaya  penanganan  yang  dikeluarkan perusahaan.

## 3. Identifikasi Sistem
Gambar  2  menggambarkan  berbagai  komponen yang  mempengaruhi  sistem  penanganan  pencemaran  dan hubungan  sebab  akibat  penanganan  pencemaran  produk minuman konsentrat sari buah..  Adanya keluhan konsumen menyebabkan perusahaan segera mengambil contoh untuk diuji  dan  diperiksa  mutu  dari  produk  minuman  konsentrat sari buah tersebut.
Peraturan  dari  BPOM  akan  memaksimalkan pengujian  mutu  di  laboratorium  pabrik.    Dengan  adanya pengujian mutu yang teliti, maka akan didapatkan kepastian pencemaran  produk.  Apabila  ada  kepastian  produk minuman  konsentrat  sari  buah  tersebut  tercemar,  maka perusahaan  harus  cepat  tanggap  terhadap  permasalahan tersebut.    Pihak  perusahaan  harus  segera  mengetahui kepastian  lokasi  distributor  dan  lokasi  produk  minuman konsentrat sari buah tercemar.
Biaya penanganan Kepastian produk tercemar Konsumen dirugikan Kepastian lokasi distributor efektif Kerugian perusahaan Akibat  pencemaran Pengujian mutu Ketersediaan Biaya Penanganan Waktu penanganan pencemaran Citra konsumen terhadap produk Peraturan Badan POM Keluhan Konsumen Citra Perusahaan Publikasi Media masa + – – – – – – – – + + + + + + + + +
Gambar 2.  Diagram sebab akibat
Hal  ini  mengingat  produk  minuman  konsentrat  sari buah  merupakan  salah  satu  produk  agroindustri  yang mudah mengalami pencemaran, sehingga produk minuman konsentrat  sari  buah  tersebut  rusak  dan  tidak  dapat digunakan,  karena  tidak  sesuai  dengan  standar  mutu  yang telah ditetapkan atau mungkin juga sudah tidak mempunyai nilai ekonomis lagi.
Penanganan pencemaran dipengaruhi oleh ketersediaan  biaya  penanganan.    Namun  penanganan tersebut  harus  cepat  dilaksanakan,  karena  semakin  lama perusahaan  tersebut  menanganinya,  maka  kerugian  akan semakin  besar.  Sebagai  akibat  citra  perusahaan  di  mata konsumen  tidak  baik  dan  konsumen  akan  lari  ke  produsen lain.
Peraturan  Badan  POM  akan  mengurangi  keluhan konsumen  dan  dengan  pengujian  mutu  yang  baik  akan mengurangi  keluhan  konsumen  terhadap  produk. Berkurangnya  keluhan  konsumen  terhadap  produk  akan semakin  meningkatkan  citra  baik  konsumen  terhadap produk.    Publikasi  media  masa  terhadap  produk  yang tercemar  pada  suatu  perusahaan  akan  mengurangi  citra baik  konsumen  terhadap  produk  dan  mengurangi  citra perusahaan. Hubungan yang terpadu di dalam sistem dapat dilihat dalam diagram lingkar sebab-akibat pada Gambar 3.
Perencanaan krisis strategi penanganan pencemaran  ini  dapat  dikaji  sebagai  sistem  tertutup  untuk melihat  interaksi  dengan  komponen  sistem  lingkungan  dan masukan  ( input ).    Masukan  terdiri  dari  dua  golongan,  yaitu yang  berasal  dari  luar  sistem  (Eksogen)  atau input lingkungan dan over input yang berasal dari luar sistem. Luaran  terdiri  dari  dua  golongan,  yaitu output yang dikehendaki  dan output yang  tidak  dikehendaki.  Yang termasuk output dikehendaki  adalah  pengeluaran  biaya penanganan minimal, citra konsumen terhadap perusahaan tetap  baik,  dan  penarikan  produk  minuman  konsentrat  sari buah  tercemar  efisien,  sehingga  biaya  yang  dikeluarkan perusahaan dapat diminimisasikan.
Yang  termasuk output tidak  dikehendaki  adalah adanya  penghentian  proses  produksi  di  pabrik,  adanya sanksi  penutupan  pabrik  oleh  pemerintah  dan  pihak-pihak yang  lain,  serta  kurangnya  biaya  penanganan  dan  biaya produksi  selanjunya,  akibat  adanya  kasus  pencemaran tersebut.    Hubungan  masukan  dengan  pengeluaran  sistem dapat dilihat pada Gambar 4.

## PPerencanaan Strategi  Penanganan Pencemaran Industri
Minuman Konsentrat Sari Buah Input Lingkungan Peraturan Badan POM
Input Tidak Terkontrol  Keluhan konsumen  Perusahaan pesaing  Publikasi Media Masa
Output dikehendaki
 Pengeluaran biaya minimal
 Citra konsumen tetap baik
 Penarikan produk yang   efisien
Manajemen Pengendalian

## Output tak dikehendaki
 Penghentian proses di pabrik
 Sanksi penutupan pabrik
 Kekurangan biaya
Input Terkontrol
 Nomor kode produk
 Lokasi distributor  Jumlah distributor  Jumlah produk tercemar
 Jenis produk tercemar
 Jenis pencemar
Gambar 3.  Diagram kotak gelap

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Pemodelan Sistem

## Konfigurasi model
Model  Sistem  Perencanaan  Krisis  untuk  Strategi Penanganan  Pencemaran  Agroindustri  produk  minuman konsentrat  sari  buah    diberi  nama  CONSEPS  2001, dirancang  dalam  bentuk  perangkat  lunak  dengan menggunakan  bahasa  pemograman  Microsoft  Visual  Basic 6.0.  Dalam  pengembangan  sistem  CONSEPS  2001 membutuhkan  perangkat  keras,  antara  lain    Procesor Pentium  Series, Pointing  Device  Mouse ,  RAM  minimal  16 MB atau dianjurkan 32 MB, VGA Card 1 MB dan Harddisk 600 GB dan perangkat keras pendukung, diantaranya printer laser atau inkjet.

## Sistem Manajemen Basis Model
Sistem Manajemen Basis Model Merupakan fasilitas yang  digunakan  sebagai  alat  penunjang  pengambilan keputusan  yang  berisi  formulasi  matematis  sebagai  alat
perhitungan.  Model  CONCEPS  2001  menyediakan  empat buah sub model, yaitu :

## a. Model Estimasi Waktu Pencemaran
Model  yang  digunakan  untuk  meramalkan  waktu terjadinya pencemaran, sehingga dapat diketahui perkiraan tahun  terjadinya  pencemaran.    Model  ini  menggunakan distribusi  beta  sebagai  pembangkitan  bilangan  acaknya. Distribusi  Beta  dapat  dihasilkan  dari  fungsi  Distribusi. Dengan demikian dapat diketahui perkiran waktu ke depan terjadinya pencemaran.
b. Model Estimasi Kode Produk dan Lokasi Pencemaran
Model  yang  digunakan  untuk  meramalkan  kode produk  dan  lokasi  terjadinya  pencemaran,  sehingga  dapat diketahui  perkiraan  kode  produk  dan  lokasi  terjadinya terjadinya  pencemaran.    Model  ini  menggunakan  distribusi uniform sebagai pembangkitan bilangan acaknya.

## c. Model Biaya Penarikan Contoh
Model  yang  digunakan  untuk  menghitung  jumlah biaya penarikan contoh yang harus dikeluarkan perusahaan.
Nilai Primary, Hedge, Confidence Pembangkitan nilai kecenderungan Mulai Estimasi waktu Pencemaran setiap Y bulan Penyebaran lokasi distribusi Biaya pengiriman produk tercemar/lokasi Jumlah contoh produk tercemar Biaya pengujian laboratorium Biaya pengambilan contoh A Ya Tidak Alternatif penanganan Tidak Ya Penarikan Pemusnahan A Tercemar? Harga produk Jumlah produk tercemar Biaya distribusi /Konsumen Biaya penarikan contoh Selesai Kerugian Minimal Jumlah Kerugian Jumlah Kerugian
Gambar 4 . Kerangka pemikiran program CONSEPS 2001
Model ini menggunakan perhitungan-perhitungan matematika  untuk  mengetahui  jumlah  biaya  penarikan contoh yang harus dikeluarkan perusahaan.

## d. Model Keputusan Penanganan
Model  yang  digunakan  untuk  menentukan  alternatif penanganan  yang  harus  dilakukan  perusahaan  adalah melihat  peubah  biaya  yang  minimal.    Pada  masing-masing alternatif  tersebut  terdapat  perhitungan  untuk  menentukan biaya,  dimana  pada  akhirnya  alternatif  penanganan  yang diambil  merupakan  penanagan  dengan  biaya  minimal dengan model minimax .

## Sistem Manajemen Dialog
Sistem Manajemen Dialog merupakan fasilitas yang diberikan  untuk  mengatur  interaksi  antara  model  dengan pengguna  dalam  proses  pengambilan  keputusan.    Untuk memudahkan  dialog  antara  model  dengan  pengguna, CONSEPS  2001  menyediakan  pilihan-pilihan  menu  yang dapat dipilih dengan mudah, fasilitas perintah-perintah yang menganut  gaya  pemrograman windows akan  lebih  mudah menggunakannya  dan  bagi  yang  tidak  biasa  akan  lebih mudah  untuk  mempelajarinya,  karena  perintah-perintah menggunakan  bahasa  Indonesia.    Diagram  alir  paket program  CONSEPS 2001 disajikan pada Gambar 4.

## 2. Implementasi

## Sistem Manajemen Basis Model
Sistem  Manajemen  Basis  Model  terdiri  dari  model estimasi waktu pencemaran, model estimasi lokasi dan kode produk  yang  tercemar,  model  biaya  penarikan  contoh, estimasi  kerugian  dan  alternatif  keputusan.  Pada  masing- masing subprogram dilakukan berbagai proses perhitungan untuk dapat menghasilkan keluaran yang diinginkan.
Masukan  program  CONSEPS  2001  mencakup empat  kelompok,  yaitu  estimasi  waktu  terjadinya  kasus pencemaran,    penentuan  kode  dan  lokasi  pencemaran produk yang tercemar, perhitungan biaya penarikan contoh, dan  total  biaya  alternatif.    Sedangkan  keluaran  program mencakup empat kelompok, yaitu  estimasi waktu terjadinya pencemaran,  kode  produk  yang  tercemar,  lokasi pencemaran, biaya penarikan contoh, kerugian yang dialami perusahaan  dan total biaya alternatif.

## a) Estimasi Terjadinya Pencemaran
Untuk  mengestimasi  waktu  terjadinya  kerusakan produk  pada  Perencanaan  Krisis  pada  Penanganan Kerusakan  produk  digunakan  distribusi  Beta  sebagai pembangkit  bilangan  acak.    Hasil  distribusi  beta  dihitung dengan rumus:
L = 1/3 * 10 (7  -3) , dimana  = hasil distribusi beta dan L = nilai kecenderungan.
Nilai  kemungkinan  terjadinya  kerusakan  produk ditentukan  dengan  perkiraan  kemungkinan  terjadinya
pencemaran  pada  tahun  yang  berbeda    dibagi  dengan banyaknya tahun pengamatan.
Pada kasus pencemaran produk ini estimasi kualitatif dari  distribusi  beta  ini  untuk  nilai primary , hedge dan confidence dipilih  oleh  seorang  ahli      yang  dapat meramalkan  kira-kira  pencemaran  yang  akan  terjadi  pada suatu  perusahaan  tertentu  dan  kapan  waktunya  di  masa yang  akan  datang.    Dalam  hal  ini,  para  ahli  harus mempunyai dasar tertentu untuk menentukan ketiga nilai di atas.  Nilai primary diperlukan untuk menentukan frekuensi pencemaran yang akan terjadi pada suatu perusahaan.  Jika pencemaran  yang  terjadi  jarang,  maka  yang  dimasukan adalah nilai low begitu seterusnya sampai dengan nilai high . Nilai hedge adalah  nilai  yang  menentukan  batasan  berapa sering atau jarangnya kasus pencemaran terjadi pada suatu perusahaan.    Nilai confidence adalah  tingkat  kepercayaan ahli  terhadap  ramalan  yang  dimasukan  dalam  nilai primary dan hedge. Diagram  alir  deskriptif  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar  5.  Diagram  alir  deskriptif  tahun  mendatang terjadinya  pencemaran  produk  minuman konsentrat sari buah

## b) Penentuan Kode dan Lokasi Produk Tercemar
Kode  produk  dan  lokasi  distribusi  produk,  diacak dengan  sebaran  uniform,  karena  setiap  faktor  yang  ada diasumsikan  mempunyai  kemungkinan  muncul  yang  sama. Peluang  sama  ini  dikarenakan,  sistem  ini  dibuat  untuk perencanaan  jangka  panjang  ,  sehingga  pendugaan  bobot kerusakan produk ke depan tidak dibedakan.

## c) Estimasi Biaya Penarikan Contoh
Fungsi  biaya  penarikan  contoh terdiri  dari penyebaran  lokasi  distribusi,  biaya  pengiriman  produk tercemar  per  konsumen,  harga  produk,  jumlah  contoh
Nilai primary, hedge, confidence Pembangkitan nilai kecenderungan Mulai Distribusi Beta Setiap L tahun terjadi  kerusakan L = 1/3*10 (7  -3) Selesai
Total = BiSam + HProd + BiTarik + BiGanti
BiSam = HPro + BiKirim + BiUji
produk  tercemar  dan  biaya  pengujian  laboratorium.  Harga produk  adalah  harga  satuan  produk  dari  produk  yang digunakan sebagai contoh.  Biaya pengiriman adalah biaya transportasi  produk  dari  konsumen  sampai  ke  pabrik. Masing-masing  biaya  ini  dimasukkan  per  kota,  kemudian dihitung jumlah keseluruhannya.
Gambar  6.  Diagram  alir  deskriptif  estimasi  biaya  penarikan contoh
Rumus estimasi biaya penarikan contoh sebagai berikut:
dimana :
BiSam  =  Biaya untuk pengambilan contoh HPro =  Harga Produk *  Produk tercemar BiKirim  =  Biaya transpor Produk dari konsumen sampai ke pabrik BiUji =  Biaya pengujian di laboratorium

## d) Alternatif Keputusan
Pemilihan keputusan penarikan produk untuk semua contoh yang mengalami kerusakan terdiri dari dua alternatif, yaitu penarikan  produk atau pemusnahan produk di lokasi.
a.  Penarikan produk
Keputusan  penarikan  produk  ini  disarankan,  apabila perusahaan  mempertimbangkan  biaya  penarikan  produk tercemar  yang  ditarik  ke  pabrik.  Hal  tersebut  berhubungan dengan  lokasi  pendistribusian  produk,  dimana  lokasi konsumen  dekat  dengan  pabrik  akan  dilakukan  penarikan produk  tercemar.  Semua  itu  tergantung  pada  kadar pencemaran dan kesepakatan bersama pada saat penjualan berlangsung.  Untuk  loksi  distribusi  produk  yang  mudah dijangkau,  sebaiknya  dilakukan  penarikan  dan  juga pergantian  produk.  Hal  ini  dilakukan  untuk  menghindari permasalahan yang lebih rumit.
Penarikan  produk  pada  lokasi  dimana  produk tersebut  tercemar  dimaksudkan  untuk  menghindari  adanya produk  yang  tercemar  di  konsumen  dan  untuk  menjaga kepercayaan konsumen serta mempertimbangkan keselamatan  konsumen  sehingga  tidak  dimanfaatkan  oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.
Komponen  biaya  penarikan  produk  meliputi  biaya penarikan contoh, harga satuan produk, jumlah produk yang ditarik,  biaya  penarikan  produk  tercemar  dan  biaya pergantian  produk.    Diagram  alir  deskriptifnya  dapat  dilihat pada Gambar 7.
Gambar  7.  Diagram  alir  deskriptif  biaya  penarikan  produk tercemar
Rumus   untuk  penarikan adalah sebagai berikut:
Dimana :
BiSamVal        = Biaya pengujian contoh yang valid BiSamInval      = Biaya pengujian contoh yg invalid H produk         =  Harga produk *  produk tercemar BiTarik          =  Biaya penarikan produk tercemar BiGanti          =  Biaya penggantian produk
b. Pemusnahan produk
Keputusan pemusnahan produk di lokasi  konsumen mempertimbangkan  kelompok  ekspedisi  telah  dibentuk, perizinan  pemusnahan  mudah  didapatkan,  lahan  untuk pemusnahan  mudah  didapatkan,  produk  tercemar  dengan kadar  pencemar  yang  tinggi  serta  tidak  mempunyai  nilai ekonomi  lagi  dan  tidak  adanya  lokasi    untuk  penyimpanan apabila  terjadi  penarikan  produk  tercemar.    Diagram  alir deskriptifnya dapat dilihat pada Gambar 8.
Ya Tidak Penyebaran lokasi distribusi Biaya pengiriman produk tercemar/satuan produk Jumlah contoh produk tercemar Biaya pengujian laboratorium Mulai Biaya penarikan cotoh Selesai Terjangkau ? Ya Tidak Biaya pengujian contoh valid Biaya pengujian contoh  tidak valid Harga produk, Σ produk tercemar Biaya penarikan produk tercemar Biaya penggantian produk Mulai Total Biaya Penarikan prod Selesai Terjangkau ?
Total = BiSaml + HProd + BiMusnah+ BiGanti
Gambar 8. Diagram alir deskriptif biaya pemusnahan produk tercemar
Persamaan tabel biaya penanganan pencemaran adalah:
Dimana :
BiSam        =  Biaya pengujian contoh yang valid Hproduk        =  Harga produk/Sat *  produk tercemar BiMusnah      =  Biaya pemusnahan produk tercemar BiGanti        =  Biaya penggantian produk Biaya-biaya dibangkitkan dari data perusahaan.

## 3. Verifikasi dan Pembahasan
Masukan nilai primary , hedge dan confidence untuk meramalkan  tahun  terjadinya  kasus  pencemaran Pada kondisi  sekarang  ini,  kasus  pencemaran  produk  minuman konsentrat  sari  buah  jarang  terjadi  dan  kecenderungan terjadinya  kasus  pencemaran  rendah  ( low )  sehingga masukkan nilai primary dan hedge adalah low .  Sedangkan nilai Confidence yang  menunjukkan  tingkat  kepercayaan terhadap masukkan primary dan hedge adalah high.
Banyaknya nilai yang dibangkitkan adalah 5, dengan asumsi  terjadinya  kasus  pencemaran  produk  minuman konsentrat  sari  buah  sangat  tidak  biasa  terjadi. Pertumbuhan  biaya-biaya  yang  dimasukkan  diasumsikan sama, sebesar 30% per tahun.  Data masukkan parameter yang lain dapat dilihat di Tabel 2.
Hasil  verifikasi  model  CONSEPS  2001  ini  dapat dilihat  pada  Tabel  3.    Pada  Tabel  tersebut  terlihat  bahwa produk akan tercemar dalam 15,99526 tahun atau sekitar 16 tahun.  Jika terjadi krisis tersebut, alternatif penanganannya adalah  pemusnahan  dengan  total  biaya  Rp. 82.073.392.449. Tampilan model CONSEPS 2001, dapat dilihat di Gambar 9 dan 10.
Tabel 2. Masukan verifikasi model CONSEPS 2001 *)
Masukan Nilai Satuan Estimasi waktu : -Jumlah nilai kecenderungan -Nilai Primary -Nilai Hedge -Nilai Confidence 5 L L H Jumlah nomor kode :
-Nomor kode ke –1 -Nomor kode ke –2 -Nomor kode ke –3 -Nomor kode ke –4 -Nomor kode ke –5 H101 H102 H103 H104 H105
Jumlah lokasi distributor :
-Lokasi ke –1 -Lokasi ke –2 -Lokasi ke –3 -Lokasi ke –4 -Lokasi ke –5
Bandung Bogor Jakarta Surabaya Semarang Perhitungan biaya : -Harga Produk -Biaya kirim -Biaya uji -Biaya musnah -Biaya tarik -Biaya ganti -Jumlah Penjualan -Jumlah produk yang tercemar -Jumlah produk yang belum terjual Pertumbuhan harga produk Pertumbuhan biaya kirim  Pertumbuhan biaya uji
Pertumbuhan biaya musnah Pertumbuhan biaya tarik Pertumbuhan biaya ganti Pertumbuhan biaya 1600 70 70 80 90 1500 774840 75521 466234 30 30 30 30 30 30 30 Rp/sat Rp/sat Rp/sat Rp/sat Rp/sat Rp/sat Satuan Satuan satuan % /th % /th % /th % /th % /th % /th % /th
*) Data disimulasikan dari produk pangan sejenis

## Tabel 3. Keluaran verifikasi model CONSEPS 2001 *)
Masukan Nilai Satuan Tahun pencemaran produk : 15,99526 tahun Kode produk yang tercemar : H105 Lokasi distribusi produk yg tercemar Jakarta Biaya estimasi:
Harga Produk estimasi Biaya kirim estimasi Biaya uji estimasi
Biaya musnah estimasi Biaya tarik estimasi Biaya ganti estimasi Jumlah produk yg terjual estimasi 81897,42 3583,01 3583,01 4094,87 4606,73 76778,84 39660877,34 Rp/sat Rp/sat Rp/sat Rp/sat Rp/sat Rp/sat Satuan Total Biaya Penarikan contoh 6.184.950.503 Rp Total Biaya Penarikan 82.312.104.257 Rp Total Biaya Pemusnahan 82.073.392.449 Rp Alternatif penanganan Pemusnahan
*) Data disimulasikan dari produk pangan sejenis
Ya Tidak Harga Produk/satuan Jumlah Produk yang dimusnahkan Biaya pemusnahan Produk Mulai Total Biaya Pemusnahan di lokasi Selesai Terjangkau ?
Pada tahap siklus Prodormal , terlihat adanya gejala- gejala  yang  mengarah  pada  keadaan  krisis,  namun  masih sulit  untuk  diidentifikasi.    Pada  tahap Prodormal timbulnya krisis akibat kasus pencemaran produk berasal dari keluhan konsumen  dalam  jumlah  besar.    Keluhan  tersebut  dapat disampaikan  secara  tertulis  atau  dengan  mengirimkan contoh bukti produk yang tercemar untuk diuji kembali oleh perusahaan.
Semakin  maju  suatu  industri,  maka  semakin  baik manajemen  pengawasan  mutu eksternal agar  semakin mudah  diidentifkasi.    Dengan  terdeteksinya  kerusakan
produk  di  pasaran,  maka  dengan  mudah  manajer pengawasan mutu dapat menentukan langkah yang diambil pada tahap berikutnya.
Jika  terdeteksinya  pencemaran  karena  adanya keluhan  konsumen,  maka  hal  ini  sangat  memungkinkan terjadinya  peningkatan  intensitas  krisis menjadi  semakin besar.    Hal  ini  didukung  oleh  faktor-faktor  dari  luar  seperti media  massa  ( pers ),  yang  kemudian  akan  mempengaruhi citra  konsumen  dan  industri  pesaing  serupa  yang  dapat memanfaatkan  situasi  ini  untuk  merebut  pangsa  pasar  dari industri yang mengalami krisis.
Gambar 10. Layar perhitungan biaya dan alternatif penanganan
Gambar 9. Layar estimasi waktu, kode produk dan lokasi krisis
Hasil Penelitian                                 Jurnal.Teknol. dan Industri Pangan, Vol. XIII, No.1 Th. 2002
Kerugian yang diderita oleh perusahaan  pada tahap Prodormal ini  masih  sulit  diperkirakan,  karena  keabsahan dari  kerusakan  tersebut  masih  harus  dipastikan  dengan mengambil contoh kembali dipasaran.  Setelah pengambilan contoh  dilakukan,  maka  perusahaan  dapat  menentukan kerugian yang mungkin dideritanya secara kuantitatif.
Sistem perencanaan kritis yang dibuat berguna untuk membantu  perusahaan  dalam  menghitung  kerugian  yang mungkin diderita, dengan cara  memilih salah  satu dari tiga alternatif penanganan krisis.
Dengan  adanya  fakta-fakta  keabsahan  kerusakan produk,  maka  perusahaan  dapat  segera  menentukan langkah-langkah  yang  sebaiknya  diambil.    Adanya  fakta- fakta  yang  menentukan  keabsahan  bahwa  krisis  sudah masuk  tahap  akut,  dimana  perusahaan  tidak  mungkin membuat titik balik pada keadaan normal kembali, sebelum kasus krisis  tersebut ditangani.
Untuk  memperbaiki  keadaan  pada  tahap  ini, diperlukan  penanganan  terlebih  dahulu.  Perencanaan  kritis untuk  pencemaran  agroindustri  produk  dibuat  pada  saat perusahaan  memasuki  tahap  akut  dalam  siklus  krisis. Namun  demikian  untuk  penanganan  pada  tahap sebelumnya  ( Prodormal )  juga  dapat  diidentifikasi. Penanganan  pada  sistem  yang  dibuat  diarahkan  untuk menarik  dan    memusnahkan  produk  tercemar  dipasaran, karena pencemaran produk yang sudah valid tidak mungkin untuk  dicegah  lagi.    Pertimbangan  penarikan  dan pemusnahan produk ini adalah untuk menjaga keselamatan konsumen,  mempertahankan  nama  baik  perusahaan, mencegah  citra  buruk  dan  berita  yang  berlebihan  di  media masa.
Atas  pertimbangan  tersebut,  sistem  perencanaan kritis  yang  dirancang  untuk  memudahkan  manajer perusahaan    untuk  membuat  keputusan  terbaik    dengan efisiensi  waktu  yang  singkat.    Alternatif  keputusan    yang terdapat di dalam sistem dibagi menjadi dua bagian utama, yaitu  penarikan  produk  tercemar  dan  pemusnahan  produk tercemar.    Setiap  alternatif  keputusan  mempunyai  luaran biaya  total  yang  harus  dikeluarkan  oleh  perusahaan. Masing-masing  alternatif  tersebut  dapat  dipilih  oleh perusahaan  berdasarkan  biaya  yang  minimal  yang  harus dikeluarkan  atau  faktor-faktor    lain  yang  sifatnya  lebih kualitatif.
Pembentukan  kelompok  manajemen  krisis  untuk menyelesaikan  masalah-masalah  krisis  dalam  perusahaan penting,  karena  diharapkan  dengan  adanya  kelompok tersebut,  perusahaan  dapat  menjalankan  bisnisnya  dengan normal  tanpa  faktor  penghambat  yang  besar.    Suatu perusahaan  besar  yang  sudah  mapan,  biasanya  menyewa biro  konsultan  atau  agen-agen  yang  menyewakan  jasa dalam menangani krisis. Hal ini perlu dikembangkan dalam perkembangan bisnis sekarang ini.
Perusahaan  yang  bersangkutan  harus  dengan  jeli melihat  celah-celah  dalam  suatu  bisnis  yang  dapat membahayakan  posisinya,  untuk  kemudian  dibuat
perencanaan  krisis,  agar  pada  saat  krisis  melanda  maka perusahaan sudah siap untuk menghadapinya. Perencanaan krisis yang dibuat tersebut dapat berdasarkan pertimbangan kualitatif atau deskriptif ataupun berdasarkan pertimbangan kuantitatif.
Setelah  perusahaan  memilih  salah  satu  alternatif keputusan  yang  ada,  maka  krisis  yang  terjadi  pada perusahaan  memasuki  awal  tahap  kronis.    Tahap  kronis disebut  juga  sebagai  tahap  pembersihan  atau penyembuhan.  Pada tahap ini seorang pembuat keputusan manejemen  krisis    akan  menganalisa  kebenaran  dan kesalahan  dari  langkah  sebelumnya  dalam  mengambil langkah  selanjutnya.    Pada  tahap  ini,  perusahaan  akan mengeluarkan  lebih  banyak  biaya  dalam  mengembalikan keadaan menjadi normal.
Sistem  perencanaan  kritis  yang  dibuat  untuk membatasi  perhitungan  kuantitatif  biaya  penanganan sampai  pada  tahap  akut.    Untuk  penanganan  pada  tahap kronis  tidak  dibahas  dalam  sistem  ini.    Secara  kualitatif tahap  kronis  diawali  dengan  menganalisa  keputusan  yang diambil.    Analisa  tersebut  dapat  ditinjau    dari  sudut  biaya dan  teknis  pelaksanaan,  baik  terhadap  kerjasama  dengan distributor atau dengan pemerintah  daerah dimana produk tersebut  dimusnahkan.    Hal-hal  tersebut  sangat  penting dipertimbangkan  untuk  memperbaiki  sistem  perencanaan yang sifatnya fleksibel.
Analisa ini juga berguna untuk menentukan langkah selanjutnya yang tujuan intinya adalah mengembalikan citra konsumen,  mengembalikan  kepercayaan  konsumen terhadap  perusahaan  dan  meraih  kembali  pangsa  pasar yang  sudah  dimiliki,  dengan  tidak  memberi  kesempatan pada pesaing untuk memasukinya.
Perangkat  lunak  CONCEPS  2001  ini,  sebenarnya dapat  diaplikasikan  pada  berbagai  kasus  pencemaran konsentrat  sari  buah,  karena  sifat  pencemarannya  yang generic,  namun  dengan  penyesuaian  situasi  dan  kondisi. Peluang  bisnis  dari  pengembangan  perangkat  lunak  ini cukup menjanjikan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Strategi  penanganan  pencemaran  produk  minuman konsentrat  sari  buah  ditentukan  oleh  beberapa  faktor  dan parameter  penentu  seperti  waktu  yang  diperlukan  untuk penanganan,  lokasi  pencemaran,  produk  yang  tercemar, biaya penanganan dan faktor regulasi pemerintah.  Dengan mengevaluasi  faktor-faktor  tersebut,  akan  didapat  kan gambaran  langkah  yang  paling  efektif  and  efisien    yang harus dilakukan oleh pihak perusahaan.
Sistem  perencanaan  krisis  model  CONSEPS  2001 merupakan  sistem  perencanaan  penanganan  pencemaran pada  produk  minuman  konsentrat  sari  buah  yang memperhatikan anggaran keuangan perusahaan.  Sistem ini
mengacu  pada  teori  biaya  minimal  untuk  memilih  alternatif penanganan  yang  harus  dilakukan  perusahaan  dalam menyelesaikan masalah pencemaran.
Masalah  kritis  pada  sistem  yang  dikaji  adalah masalah  pencemaran  minuman  konsentrat  sari  buah  pada saat proses produksi dan distribusi.  Masalah tersebut dapat teridentifikasi  oleh  perusahaan  melalui  keluhan  konsumen yang  masuk  ke  perusahaan  atau  melalui  penarikan  contoh yang dilakukan perusahaan.

## Saran
Pengembangan  perencanaan  krisis  untuk  sistem  ini sebatas  tahap  akut,  untuk  selanjutnya  dapat  dikaji  sampai tahap  resolusi  siklus  krisis,  sehingga  dapat  diketahui tahapan  penanganan  akhir.      Penentuan  lokasi  dan  kode produk  dapat  dikembangkan  untuk  berbagai  lokasi    dan kode produk.

## DAFTAR PUSTAKA
Carroll, J.M.  1983 . The Risk-Analysis .  The University of Western Ontario, Canada.
Carroll, J.M.  1987 . Simulation Using Personal Computers . Prentice-Hall, Inc.,     New York.
Elfarina, R.  1998 .  Mempelajari Sistem Pengendalian Mutu pada  Proses  Produksi  Minuman  Berkarbonat  dan Minuman  Konsentrasi  Sari  Buah  :  Kasus  PT.  Suba Indah. Skripsi. Fateta, IPB,  Bogor.
Eriyatno,  1987 . Analisa  Sistem  Industri  Pangan.
Laboratorium Rekayasa Proses Pangan , Pusat Antar Universitas  Pangan  dan  Gizi,  Institut  Pertanian Bogor.
Eriyatno,  1999. Ilmu  Sistem  Meningkatkan  Mutu  dan Efektifitas Manajemen .  IPB Press.
Fardiaz, S.  1989 . Penuntun Praktek Mikrobiologi Pangan . IPB Press, Bogor.
Fink,  S.  1986. Crisis  Management,  Planning  for  Inevitable . American Management Association, New York.
Munzir,  A.  1993. Perencanaan  Kritis  untuk  Strategi
Penanganan Pencemaran Produk Industri Pengolahan  Susu. Skripsi .  Jurusan  Teknologi Industri Pertanian, Fateta, IPB.
Marimin.  1990 .  Developing and Evaluation a Resoner that Reasons  about  Discrete  Stochastic  Simulation Design Parameters.  London-Canada : MSc.  Thesis , The University of Western Ontario, Canada.
Pritsker,  A.A.B.  and  Jean  J.  O’Reilly.  1999. Simulation with  Visual  Slam  and  Awesim .    John  Wiley  &  Sons Inc., New York.