## Analisis Permintaan Konsumsi Cabai Rawit pada Rumah Tangga di Kota Mataram
Dudi Septiadi a , Ni Made Wirastika Sari b , dan Ahmad Zainuddin c a Fakultas Pertanian, Universitas Mataram, – NTB, Indonesia. Email: dudi@unram.ac.id b Fakultas Pertanian, Universitas Mataram, – NTB, Indonesia. Email: wirastikasari@unram.ac.id c Fakultas Pertanian, Universitas Jember,- Jawa Timur, Indonesia. Email: : zainuddin91.faperta@unej.ac.id
Article Info Abstrak

## Article history:
Received 3 Maret 2020 Received in revised form 13 Maret 2020 Accepted 20 April 2020 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v5i2.1023
Penelitian ini bertujuan untuk 1) menganalisis karakteristik konsumen cabai rawit di Kota Mataram; dan 2) menganalisis faktor – faktor yang mempengaruhi permintaan cabai rawit di Kota Mataram. Penelitian ini dilakukan di Pasar Kebun Roek, Pasar Pagesangan, dan Pasar Tanjung Karang Kota Mataram, Provinsi Nusa Tenggara Barat. Responden yang digunakan ditentukan secara kuota sampling sebanyak 30  Sampel  dengan  teknik  pengambilan  sampel  secara accidental  sampling .  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  metode  analisis deskriptif kualitatif dan analisis kuantitatif dengan menggunakan  analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik konsumen cabai rawit pada penelitian ini sebanyak 100 persen adalah berjenis kelamin perempuan. Jumlah responden yang berusia pada rentang umur 15 – 64 tahun sebanyak 100 persen. Responden yang menyelesaikan pendidikan pada tingkat Perguruan Tinggi sebanyak 63,33 persen. Responden yang berprofesi sebagai Ibu rumah tangga sebanyak 36,66 persen. Responden yang memiliki jumlah anggota keluarga sejumlah 3 anggota sebanyak 46,66 persen. Hasil penelitian menunjukkan variabel harga cabai rawit dan variabel jumlah anggota keluarga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Mataram.
Keywords:
Cabai Rawit
Konsumsi
Permintaan Rumah Tangga

## 1. Pendahuluan
Sektor pertanian merupakan salah satu sektor andalan dalam pembentuk PDB  berdasarkan  lapangan  usaha  ( Septiadi  dan  Joka,  2019 ).    Cabai  rawit merupakan salah satu komoditas hortikultura yang banyak dibudidayakan oleh petani  di  Indonesia  ( Priyadi,  2017 ).    Permintaan  ketersediaan  cabai  rawit  di Indonesia setiap tahunnya mengalami peningkatan seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk serta tumbuhnya industri pengolahan cabai rawit ( Kementrian Pertanian, 2017 )
Cabai rawit merupakan salah satu jenis komoditas hortikultura unggulan nasional.  Berdasarkan  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (SUSENAS)  Secara agregatif konsumsi cabai rawit pada tahun 2013 sebanyak 316,57 ribu ton per tahun. Kemudian kebutuhan konsumsi pada tahun 2014 mengalami peningkatan sebesar 318,21 ribu ton per tahun  ( BPS, 2017 ). Tingginya permintaan cabai rawit dikarenakan cabai rawit merupakan komoditas pertanian yang mengandung zat- zat gizi yang sangat diperlukan untuk kesehatan manusia ( Bete dan Taena, 2018 ). Menurut Warisno (2010) dan Maulana (2015) kebutuhan cabai rawit di Indonesia sebanyak  4  kg/kapita/tahun.  Hal  ini  tidak  terlepas  dari  banyaknya  jumlah penduduk serta berkembangnya sektor industri yang membutuhkan bahan baku cabai rawit.
Provinsi Nusa Tenggara Barat merupakan provinsi terbesar kedua sebagai penghasil  cabai  rawit  setelah  provinsi  Jawa  Timur,  Provinsi  NTB  pada  tahun 2018  berhasil  memproduksi  210.530  Ton  cabai  rawit  ( BPS,  2019 ).  Jumlah pengeluaran makanan per kapita di Kota Mataram pada tahun 2018 adalah  Rp 693.934/bulan  yang  termasuk  cabai  rawit  di  dalamnya  ( BPS,  2018 ).  Angka tersebut cukup tinggi, hal ini juga didukung secara sosiologis masyarakat di NTB umumnya  dan  secara  khusus  Kota  Mataram  memiliki  selera makanan  dengan citarasa  pedas  yang  tinggi.  Hal  ini  tentu  berimplikasi  pada  permintaan  rumah tangga untuk konsumsi akan komoditas cabai rawit yang juga terus meningkat.
Potensi permintaan cabai rawit di Kota Mataram cukup tinggi, sehingga ini menjadi peluang bagi para produsen cabai rawit yang sebagian besar berasal dari kabupaten di luar Mataram di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Masyarakat Kota Mataram pada umumnya membeli cabai rawit di pasar tradisional dan pasar modern. Berdasarkan pengamatan studi pendahuluan, sebagian besar konsumen cabai rawit yang di dominasi ibu rumah tangga relatif lebih memilih membeli cabai  rawit  di  pasar  tradisional  dikarenakan  faktor  harga  yang  lebih  bisa dijangkau  konsumen  dibandingkan  dengan  membeli  di  pasar  modern  (Data Primer, 2019). Hanya saja perkembangan harga cabai rawit di pasar tradisional sangat  dinamis  dan  cenderung  tidak  menentu.  Cabai  rawit  dikatakan  sebagai salah  satu  komoditi  pertanian  yang  harganya  sangat  fluktuatif  dan  bahkan memiliki  daya  agresifitas  dalam  mempengaruhi  inflasi.  Cabai  rawit  tercatat sebagai salah satu komoditi yang memberikan sumbangan sebesar 2,09 persen terhadap pembentukan inflasi di Kota Mataram pada bulan Desember 2017 ( BPS Provinsi NTB, 2018 ). Menurut Zaini (2014) pengaruh harga cabai rawit terhadap inflasi cukup tinggi, karena harga cabai rawit sifatnya yang sering berfluktuasi secara tajam tersebut maka cabe merupakan komoditi penyumbang penting laju inflasi daerah (termasuk  Mataram).  Hal  ini  menyebabkan  permintaan  cabai  rawit  di  Kota Mataram  menjadi  hal  yang  menarik  untuk  diteliti.  Faktor – faktor  yang mempengaruhi  permintaan  rumah  tangga  terhadap  cabai  rawit  tidak  hanya ditentukan oleh harga komoditi itu sendiri. Namun juga ditentukan oleh harga komoditi  yang  berkaitan  ( Noviasari,  2014 ).  Komoditas  lain  yang  juga mempengaruhi permintaan caba rawit di Kota Mataram yaitu cabai rawit organik, cabai merah besar dan bawang merah. Faktor sosial ekonomi seperti pendapatan keluarga  dan  jumlah  anggota  keluarga  juga  diduga  kuat  memiliki  pengaruh terhadap permintaan rumah tangga terhadap konsumsi cabai rawit.
Berdasarkan  penjelasan  tesebut,  maka  isu  tentang  faktor  penentu permintaan cabai rawit menjadi tema yang menarik untuk diteliti lebih lanjut. Berdasarkan  uraian-uraian  tersebut,  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah;  1) menganalisis  karakteristik  konsumen  cabai  rawit  di  Kota  Mataram;  dan  2)
menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan konsumen terhadap cabai rawit di Kota Mataram.

## 2. Metode

## 2.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Pasar  Kebun  Roek,  Pasar  Pagesangan,  dan Pasar Tanjung Karang Kota Mataram, Provinsi Nusa Tenggara Barat. Pemilihan Lokasi  penelitian  dilakukan  secara  sengaja  karena  ketiga  pasar  tersebut merupakan  pasar  tradisional  terbesar  di  Kota  Mataram.  Penelitian  dilakukan mulai Oktober 2019 sampai dengan Januari 2020.

## 2.2. Data dan Metode pengumpulan Data
Data  dalam  Penelitian  ini  berupa  data  Kuantitatif  dan  Kualitataif  yang diperoleh dari sumber primer dan sumber sekunder. Metode pengumpulan data yang dipakai adalah observasi, wawancara dan dokumentasi.

## 2.3. Populasi dan Sampel
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Konsumen Rumah tangga yang membeli cabai rawit di Pasar Kebun Roek, Pasar Pagesangan, dan Pasar Tanjung Karang untuk kebutuhan rumah tangganya sendiri. Sampel yang dipilih merupakan konsumen ibu rumah tangga, yang membeli cabai rawit untuk memenuhi  kebutuhan  rumah  tangganya  sendiri  dan  bukan  untuk  keperluan perdagangan  maupun  keperluan  lainnya.  Jumlah  Sampel  yang  digunakan ditentukan  secara  Kuota  Sampling  sebanyak  30  Sampel  dengan  teknik pengambilan sampel secara accidental sampling, dimana dipilih 10 responden pada setiap lokasi pasar.
2.4. Variabel Penelitian
Konsep variabel yang digunakan pada penelitian ini merupakan variabel bebas  yang  diduga  berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai  rawit  (variabel terikat).  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  meliputi  harga  cabai  rawit  (X 1 ), harga  cabai  merah  besar  (X 2 ),  harga  cabai  rawit  organik  (X 3 ),  harga  bawang merah (X 4 ), jumlah anggota keluarga (X 5 ), dan pendapatan rumah tangga (X 6 ). 2.5. Metode Analisis data
Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif kualitatif dan analisis kuantitatif. Untuk mengetahui dan menganalisis karakteristik konsumen cabai rawit di Kota Mataram digunakan metode analisis deskriptif  kualitatif  ( Sugiyono,  2006 ).  Faktor-  faktor  yang  mempengaruhi permintaan  konsumen  terhadap  cabai  rawit  di  Kota  Mataram  dianalisis menggunakan metode analisisi regresi berganda dengan metode kuadrat terkecil ( Ordinary  Least  square )  ( Gujarati  &  Porter,  2009 ).  Secara  matematis  fungsi permintaan cabai rawit dapat di tuliskan sebagai berikut:
Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + ε dimana:
Ŷ = Jumlah permintaan cabai rawit (kg/bulan) X 1 = Harga cabai rawit (Rp/kg) X 2 = Harga cabai rawit organik (Rp/kg) X 3 = Harga cabai merah besar (Rp/kg) X 4 = Harga bawang merah (Rp/kg) X 5 = Jumlah anggota keluarga (orang/RT) X 6 = Pendapatan rumah tangga (Rp/bulan)
ε = galat a = konstanta b 1 - b 6 = Koefisien regresi
Untuk  mengestimasi  persamaan  regresi  linier  berganda  tesebut  perlu dilakukan uji statistik. Diantaranya yaitu; Uji koefisien determinasi (R-Square ), Uji F-Statistik, dan Uji T-Statistik.
2.6. Uji Asumsi klasik
Pada model penelitian dilakukan uji asumsi klasik, diantaranya adalah uji normalitas, uji multikoliniearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.s
1. Uji Normalitas
Tujuan dilakukannya uji  normalitas  adalah  untuk menguji   apakah variabel  penganggu  (error  term)  memiliki  distribusi  normal  atau  tidak. Berdasarkan uji normalitas menggunakan histogram normality test dengan nilai Jarque-Bera sebesar 0,7714692 > dari taraf nyata 0,10 (10 persen). Artinya data yang  dihimpun  pada  penelitian  ini  memiliki  data  yang  terdistribusi  secara normal.
2. Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  digunakan  untuk  melihat  keeratan  hubungan  antar variabel  bebas  yang  dibangun  pada  model.  Pada  penelitian  ini  hasil  uji multikolinieritas ditunjukkan pada tabel 1 .
3. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas  muncul  apabila  kesalahan  ( error )  atau  residual  dari model yang diamati tidak memiliki varians yang konstan dari satu observasi ke observasi  lainnya.  Artinya  uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  melihat apakah nilai residual dari model yang diamati memiliki varians yang konstan dari satu  observasi  ke  observasi  lainnya.  Uji  heteroskedastisitas  penelitan  ini menggunakan uji breusch pagan godfrey . Hasil uji heterskodastisatas dapat diliat pada tabel 2 .
Tabel 1. Hasil Uji Korelasi Variabel Harga Cabai Rawit Harga Cabai Rawit Organik Harga Cabai Merah Besar Harga Bawang Merah Jumlah Anggota Keluarga Pendapatan Harga cabai rawit 1 -0.0068  0.1908  0.0131 -0.4100 0.2833 Harga cabai rawit organik -0.0068 1 0.0384  0.4438 0.2974 0.2398 Harga cabai merah besar 0.1908  0.0384 1 0.0557 -0.0318 0.1116 Harga bawang merah 0.0131  0.4438  0.0557 1 -0.0176 0.0915 Jml anggota keluarga -0.4100  0.2974  -0.0318  -0.0176 1 0.0933 Pendapatan 0.2833  0.2398  0.1116  0.0915 0.0933 1 Sumber: Output E- Views-9 (2019) Tabel 2. Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.147944 Prob. F(27,2) 0,5710 Obs*R-squared 28.18151 Prob.Chi-Square(27) 0.4017 Scaled explained SS 10.78513 Prob.Chi-Square(27) 0.9977 Sumber: Output E-Views-9 (diolah) Berdasarkan tabel 2 , dapat dilihat nilai Obs R-squared sebesar 28.18151 lebih besar dari nilai taraf nyata 0,10 (10 persen), artinya model yang dibangun pada model penelitian ini terbebas dari masalah heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  digunakan  untuk  melihat  apakah  ada  korelasi  antara variabel error term pada satu periode tertentu dengan variabel error pada periode lain. Sehingga asumsi terbebasnya model dari masalah autokorelasi ditunjukkan oleh nilai error yang mempunyai rata-rata nol dengan variannya konstan.   Uji korelasi  pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan Breusch-Godfrey  Serial Correlation LM Test . Hasil uji autokorelasi dapat dijelaskan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil uji Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.594495     Prob. F(2,21) 0.2266 Obs*R-squared 3.955093     Prob. Chi-Square(2) 0.1384 Sumber: Output E-Views-9 (diolah) Berdasarkan Tabel 3 , dapat dilihat bahwa nilai Prob. Chi-Square sebesar 0,1384 lebih besar dari taraf nyata 0,10 (10 persen), artinya model yang dibangun pada penelitian ini terbebas dari masalah autokorelasi.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Karekteristik Responden
Karakteristik  responden  merupakan  bagian  penting  dalam  penelitian. Karakteristik  responden  dari  suatu  penelitian  dapat  mengetahui  keadaan responden. Responden dalam penelitian ini adalah masyarakat yang bertempat tinggal di Kota Mataram. Khususnya responden yang bertempat tinggal di dekat lokasi penelitian kami yaitu di sekitar Pasar Pagesangan, Pasar Tanjung Karang Perumnas dan Pasar Kebon Roek. Karakteristik Responden yang mengonsumsi cabai rawit di Kota Mataram diantaranya adalah sebagai berikut;
a. Kisaran Usia Responden
Berdasarkan Tabel 4 , klasifikasi responden didasarkan berdasarkan umur. Menurut Adianto dan Fedryansyah (2018) Penduduk tergolong tenaga kerja jika penduduk tersebut telah memasuki usia kerja. Di Indonesia, batas usia kerja yang berlaku adalah umur 15 tahun - 64 tahun. Sedangkan Penduduk pada usia < 15 tahun dan berusia > 64 termasuk penduduk dengan kategori bukan tenaga kerja.
Berdasarkan tabel 4 , kisaran umur responden yang berusia < 15 tahun dan berusia > 64 tahun sebesar 0 persen. Sedangkan yang berusia 15 – 64 tahun di peroleh sebesar 100 persen. Hasil ini menjelaskan bahwa tidak ada konsumen cabai rawit di rentang umur < 15 tahun dan rentang umur > 64 tahun. Konsumen cabai rawit di kota mataram didominasi oleh masyarkat pada rentang usia 15 – 64 tahun.
Tabel 4. Usia Responden Konsumen Cabai Rawit di kota Mataram Umur Jumlah Presntase (%) <15 tahun 0 0 15-64 tahun 30 100 >64 tahun 0 0 Jumlah 30 100 Sumber: Data primer (2019) b. Tingkat Pendidikan
Tingkat  Pendidikan  seseorang  akan  menentukan  seberapa  besar pengetahuan  yang  dimilikinya.  Pendidikan  juga  sangat  diperlukan  untuk memasuki dunia kerja. Tingginya Pendidikan seseorang juga akan menentukan kesempatan memperoleh jenis pekerjaan yang layak.
Tipologi  masyarakat  Kota  Mataram  merupakan  masyarakat  perkotaan. Kesadaran  akan  pentingnya  pendidikan  sudah  cukup  tinggi.  Semakin  tinggi pendidikan  semakin  tinggi  pula  pengetahuan  akan  kesehatan  dan  gizi keluarganya  ( Amirudin  dan  Nurhayati,  2014 ).  Tingginya  kesadaran  akan pengetahuan  akan  kesehatan  dan  gizi  berimplikasi  pada  tingginya  kesadaran untuk mengkonsumsi sayur-mayur sebagai sumber gizi, termasuk cabai rawit di dalamnya. Tingkat pendidikan responden konsumen cabai rawit di kota Mataram dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 5. Tingkat pendidikan responden konsumen cabai rawit di kota Mataram
Sumber: Data primer (2019)
Berdasarkan Tabel  5 ,  untuk  tingkat  Pendidikan  diperoleh  yang  tidak bersekolah (0 persen), tamat SD 2 orang (6,66 persen), tamat SMP 4 orang (13,34 persen), tamat SMA 5 orang (16,66 persen), dan yang tamat Perguruan Tinggi sebanyak 19 orang dengan presentase (63,34 persen). Responden pada penelitian ini banyak yang memiliki tingkat pendidikan yang tinggi, sebanyak 80 persen responden  mengenyam  pendidikan  SMA  dan  Perguruan  Tinggi.  Artinya konsumen cabai rawit pada penelitian ini sebagian besar merupakan konsumen terdidik. Menurut Rahardja & Manurung (2005) tingkat pendidikan dan tingkat konsumsi memiliki korelasi yang positif. Semakin tinggi pendidikan seseorang, maka pengeluaran konsumsi juga akan semakin tinggi. Hal ini didasarkan pada tingkat  pendidikan  yang  tinggi  akan  berdampak  pada  peningkatan  pendapatan dan  kesejahteraan  keluarga,  dimana  seiring  peningkatan  kesejahteraan,  maka tingkat konsumsinya juga akan mengalami peningkatan.

## c. Jenis Pekerjaan
Bekerja adalah salah satu kegiatan yang dilakukan secara teratur dalam jangka  waktu  tertentu  dengan  tujuan  mendapatkan  penghasilan.  Secara  umum jenis  pekerjaan  akan  membedakan  tingkat  pendapatan  dan  dapat menggambarkan  kondisi  ekonomi  sebuah  keluarga.  Pada  penelitian  ini  jenis pekerjaan yang akan dijabarkan adalah pekerjaan dari responden.
Berdasarkan Tabel  6 ,  untuk  data  jenis  pekerjaan  dapat  dilihat  bahwa  9 orang  (30  persen)  bekerja  sebagai  PNS,  2  orang  wiraswasta  (6,66  persen),  7 orang wirausaha (23,33 persen), 11 orang Ibu rumah tangga (36,66 persen), dan sisanya  1  orang  bekerja  sebagai  Dokter  gigi  (3,33  persen).  Sebagian  besar responden  merupakan  Ibu  rumah  tangga,  posisinya  sebagai  anggota  keluarga yang  menerima  penghasilan  dari  suami  sebagai  kepala  keluarga.  Penghasilan tersebut  digunakan  untuk  membeli  kebutuhan  pangan  keluarga,  termasuk diantaranya adalah kebutuhan untuk konsumsi cabai rawit . Menurut Rosidi  dan  Sulistyowati  (2012) ,  pekerjaan  tingkat  tinggi  akan menghasilkan  pendapatan  yang  tinggi,  peningkatan  pendapatan  akan meningkatkan pula perhatian dan kesadaran terhadap kandungan gizi makanan yang akan dikonsumsi sehingga kualitas konsumsi pangan meningkat. Termasuk didalamnya konsumsi sayur – mayur dan rempah berupa cabai rawit.
Tabel 6. Jenis Pekerjaan Responden Konsumen Cabai Rawit di kota Mataram
Sumber: Data primer (2019)
Pendidikan Jumlah Persentase (%) Tidak Sekolah 0 0 SD 2 6,66 SMP 4 13,34 SMA 5 16,66 Perguruan Tinggi 19 63,34 Jumlah 30 100
Pekerjaan Jumlah Presentase (%) PNS 9 30 Wiraswasta 2 6,66 Wirausaha 7 23,33 Ibu rumah tangga 11 36,66 Dokter 1 3,33 Jumlah 30 100
Menurut Rosidi  dan  Sulistyowati  (2012) ,  pekerjaan  tingkat  tinggi  akan menghasilkan  pendapatan  yang  tinggi,  peningkatan  pendapatan  akan meningkatkan pula perhatian dan kesadaran terhadap kandungan gizi makanan yang akan dikonsumsi sehingga kualitas konsumsi pangan meningkat. Termasuk didalamnya konsumsi sayur – mayur dan rempah berupa cabai rawit.

## d. Jumlah Anggota Keluarga
Jumlah anggota keluarga juga dapat berpengaruh pada seberapa  banyak pembelian Cabai rawit di Kota Mataram.
Tabel 7. Jumlah Angota Keluarga Responden Konsumen Cabai Rawit di kota
Mataram Uraian Jumlah Presentase (%) 1 anggota 0 0 2 anggota 7 23,23 3 anggota 14 46,67 ≥4 anggota 9 30 Jumlah 30 100 Sumber: Data primer (2019) Berdasarkan Tabel  7 ,  tidak  ada  dari  responden  yang  beranggotakan  1 orang  (0  persen),  sedangkan  responden  dengan  2  anggota  keluarga  terdapat sebanyak  7  responden  (23,33  persen).  Pada  penelitian  ini,  responden  yang memiliki  anggota  keluarga  sebanyak  3  anggota  merupakan  karakterisktik responden  yang  paling  banyak,  yaitu  sebanyak  14  responden  (46,67  persen), sedangkan responden dengan jumlah anggota ≥ 4 anggota terdapat sebanyak 9 responden  (30  persen).  Hasil  ini  menunjukkan  sebagian  besar  responden beranggotakan 3 anggota keluarga. Hasil ini sesuai dengan penelitian Yanti et al.
(2019) ,  dimana  terdapat  korelasi  positif  antara  jumlah  anggota  keluarga  dan permintaan cabai rawit.

## e. Jenis Kelamin
Karakteristik jenis kelamin merupakan jenis karakteristik responden yang digunakan untuk melihat seberapa banyak persentase konsumen cabai rawit berdasarkan jenis kelamin.
Tabel 8. Jenis Kelamin Responden Konsumen Cabai Rawit di kota Mataram Jenis Kelamin Jumlah Presentase (%) Laki-laki 0 0 Perempuan 30 100 Jumlah 30 100 Sumber: Data primer (2019)
Berdasarkan Tabel 8 , responden dalam penelitian ini secara keseluruhan adalah berjenis kelamin  perempuan dengan persentase 100 persen dan 36,66% dari responden adalah ibu rumah tangga.
Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  rata-rata  konsumen  yang  membeli langsung cabai rawit di pasar merupakan konsumen perempuan. Para ibu rumah tangga biasanya memiliki peran menyiapkan bahan makanan dan sayuran untuk diolah menjadi menu makanan di rumah.
Menurut penelitian Herminda dan Prihatini (2016), bila dilihat menurut jenis kelamin, konsumsi sayur termasuk cabai rawit di dalamnya hampir sama antara laki-laki dan perempuan (94,8 persen). Namun untuk konsumsi buah, laki- laki lebih sedikit (31,0 persen) dibandingkan perempuan (35,5 persen).

## 3.2. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Cabai rawit
Fungsi permintaan cabai rawit di Kota Mataram menggunakan persamaan regresi linear berganda bentuk logaritma natural dalam pengolahannya. Untuk pembahasan permintaan cabai rawit di kota mataram dapat dilihat pada Tabel 9. Berdasarkan hasil pada Tabel 9 dapat dibuat persamaan regresi berganda untuk  model  permintaan  cabai  rawit  di  Kota  Mataram  sesuai  dengan  model persamaan yang dijabarkan pada metode penelitian, maka persamaan regresinya adalah :
Y = -11,7580 + 1,0482 X 1 - 3,10E-05 X 2 – 0,0033X 3 - 0,0006X 4 – 0,0357 X 5 + 0,01071 X 6
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  linier  berganda,  maka  pengaruh  masing masing  variabel  bebas  terhadap  permintaan  cabai  rawit  di  Kora  Mataram, Provinsi Nusa Tengga barat sebagai berikut :
a. Pengaruh Harga Cabai Rawitterhadap Permintaan Cabai Rawit
Berdasarkan Tabel 9 , variabel harga cabai rawit (X 1 ) dihasilkan koefisien bernilai  positif  sebesar  1,0482.  Tanda  positif  ini  menunjukan  hubungan  yang searah antara harga cabai rawit dengan jumlah permintaan cabai rawit. Tanda positif  ini  bermakna  jika  ada  kenaikan  harga  cabai  rawit  maka  akan  terjadi peningkatan  permintaan  cabai  rawit.  Berdasarkan  hasil  regresi  pada Tabel  9 , variabel harga cabai rawit mempunyai nilai yang signifikan, dibuktikan dengan nilai p-value untuk variabel harga cabai rawit sebesar 0,000. Nilai yang diperoleh tersebut lebih kecil dari taraf nyata 0.05, sehingga harga cabai rawit mempunyai pengaruh nyata atau signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Mataram pada  taraf  nyata  5  persen.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  teori permintaan yang menyatakan bahwa harga suatu komoditas memiliki pengaruh yang  negatif,  dimana  ketika  harga  suatu  komoditas  naik  maka  permintaan
komoditas tersebut akan mengalami penurunan ( Elvira, 2015 ). Ketidaksesuaian dengan  teori  ini  dikarenakan  bagi  masyarakat  khususnya  masyarakat  di  Kota Mataram yang memiliki selera maknan dengan rasa pedas, komoditas cabai rawit merupakan  bahan  baku  utama  yang  sehari-hari  dijadikan  bahan  dasar  dalam campuran setiap masakan olahan. Sehingga ketersediaan komoditas cabai rawit harus selalu ada.
Cabai rawit meruapkan jenis tanaman yang dikenal secara luas di dunia sebagai  rempah-rempah  penting  ( Hakim et  al. 2015 ),  tanaman  ini  digunakan untuk memperkuat sensasi pedas dan digunakan sebagai bahan bumbu masakan. Semakin tinggi manfaat yang bisa di dapat dari menkonsumsi cabai rawit, serta di dukung dengan komoditas cabai rawit sudah dikenal secara luas menjadikan cabai rawit menjadi komoditas yang memiliki tingkat permintaan yang tinggi.
Cabai rawit merupakan salah satu barang kebutuhan sehari-hari, sehingga saat terjadi peningkatan harga, konsumen akan tetap membeli cabai rawit untuk memenuhi kebutuhannya. Namun hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian Yanti et al. (2019) yang menyatakan bahwa harga cabai rawit tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Denpasar pada taraf nyata 95 persen. Perbedaan ini dikarenakan dalam penelitian tersebut pada model yang di analisis  terdapat  variabel dummy sebagai  responden  (konsumen)  yang  suka dengan  cabai  rawit  (D=1)  dan  konsumen  yang  tidak  suka  dengan  cabai  rawit (D=0).
b. Pengaruh  harga  cabai  rawit  organik  terhadap  permintaan  cabai rawit Berdasarkan tabel 9 , variabel harga cabai rawit organik (X 2 ) memiliki nilai koefisien  bernilai  negatif  sebesar  -3,10E-05.  Tanda  negatif  ini  menunjukan hubungan  yang  berlawanan  antara  harga  cabai  rawit  organik  dengan  jumlah permintaan  cabai  rawit.  Berdasarkan  Uji  T-statistik  pada  hasil  regeresi menunjukkan variabel Harga Cabai rawit organik mempunyai nilai yang p-value sebesar 0,9709. Nilai yang dimiliki tersebut lebih besar dari 0.05, Sehingga harga cabai  rawit  organik  tidak  mempunyai  pengaruh  nyata  atau  tidak  signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Mataram dengan taraf nyata 5 persen. Meski  cabai  rawit  organik  ini  bersifat  sebagai  barang  substitusi  tetapi  tidak memiliki karakteristik yang sama dengan cabai rawit biasa. Cabai rawit organik memiliki  harga  yang  relatif  lebih  mahal  dibandingkan  cabai  rawit  biasa. Berdasarkan  penelusuran  lapangan,  harga  cabai  rawit  organik  sebesar  Rp. 100.000/Kg, jauh lebih mahal jika dibandingkan dengan harga cabai rawit biasa sebesar Rp 55.000/Kg. Hal ini menjadikan dinamika harga cabai rawit organik tidak  menjadi  pertimbangan  bagi  konsumen  untuk  membeli cabai  rawit  biasa. Hal ini sejalan dengan apa yang dikatakan Ponidi (2020) bahwa dinamika harga cabai rawit organik tidak berpengaruh pada harga cabai di pasaran.
c. Pengaruh harga cabai merah besar terhadap permintaan cabai rawit Berdasarkan tabel 9 , koefisien regresi untuk variabel hargai cabai merah besar    (X 3 )  bernilai  negatif  sebesar  -0,003.  Tanda  negatif  ini  menunjukan pengaruh yang berlawanan antara harga cabai merah besar dengan permintaan cabai rawit. Artinya jika harga cabai merah besar naik, maka akan ada penurunan permintaan cabai rawit. Temuan ini didukung oleh penelitian Yanti et al. (2019) yang  menganalisis  pengaruh  negatif  antara  harga  cabai  merah  besar  dengan permintaan  cabai  rawit.  Biasanya  cabai  merah  besar  dikombinasikan  dengan cabai  rawit  untuk  membuat  aneka sambal  dan  masakan  olahan  rumah  tangga. Berdasarkan tabel  9 ,  Harga  Cabai  merah  besar  mempunyai p-value sebesar 0,7938. Nilai yang diperoleh tersebut lebih besar dari 0.05, Sehingga harga cabai merah  besar  tidak  mempunyai  pengaruh  nyata  atau  tidak  signifikan  terhadap permintaan  cabai.  Hasil  penenlitian  ini  didukung  hasil  penelitian Yanti et  al. (2019 ) menyatakan bahwa harga cabai merah besar tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Denpasar pada taraf nyata 5%.
d. Pengaruh harga bawang merah terhadap permintaan cabai rawit Berdasarkan tabel  9 ,  koefisien  regresi  untuk  harga  bawang  merah  (X 4 ) bernilai  negatif  -0,000635.  Tanda  negatif  ini  menunjukan  pengaruh  yang berlawanan antara harga bawang merah dengan permintaan cabai rawit. Artinya jika harga bawang merah naik, maka akan ada penurunan permintaan cabai rawit. Harga  bawang  merah  mempunyai  nilai p-value sebesar  0,9582.  Nilai  yang diperoleh  tersebut  lebih  besar  dari  0.05,  Sehingga  harga  bawang  merah dinyatakan  tidak  mempunyai  pengaruh  nyata  atau  tidak  signifikan  terhadap permintaan  cabai  rawit  di  Kota  Mataram  pada  taraf  nyata  5  persen.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  Hasil  penelitian Yanti et  al. (2019) yang menyatakan bahwa harga bawang merah tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan cabai rawit di Kota Denpasar pada taraf nyata 5 persen.
e. Pengaruh jumlah anggota keluarga terhadap permintaan cabai rawit Berdasarkan tabel 9 , koefisien regresi untuk jumlah anggota keluarga (X 5 ) bernilai positif sebesar 0,035797. Tanda positif ini menunjukan pengaruh yang searah antara variabel jumlah anggota keluarga dengan variabel permintaan cabai rawit. Artinya jika jumlah anggota keluarga bertambah satu orang, maka akan ada  peningkatan  permintaan  cabai  rawit.  Hasil  ini  menujukan  bahwa  semakin banyak jumlah anggota keluarga maka jumlah permintaan terhadap cabai rawit akan semakin meningkat. Variabel jumlah anggota keluarga mempunyai p-value sebesar  0,0215.  Nilai p-value tersebut  lebih  kecil  dari  0.05.  Artinya  variabel
jumlah  anggota  keluarga  mempunyai  pengaruh  nyata atau  signifikan  terhadap permintaan  cabai  rawit  di  Kota  Mataram  pada  taraf  nyata  5  persen.  Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Yanti et al. (2019) yang menyatakan bahwa  jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh  signifikan  terhadap  permintaan cabai  rawit  di  Kota  Denpasar.  Kesamaan  hasil  penelitian  ini  menunjukkan hampir  disetiap  daerah  semakin  banyak  jumlah  anggota  keluarga,  maka permintaan  cabai  rawit  akan  mengalami  peningkatan.  Temuan  ini  juga menunjukkan  bahwa  masyarakat  Kota  Mataram  menyukai  makanan  berbahan dasar cabai rawit.
f. Pengaruh pendapatan keluarga terhadap permintaan cabai rawit
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  pada tabel  9 ,  koefisien  regresi  untuk variabel  jumlah  pendapatan  keluarga  (X 6 )  bernilai  positif  sebesar  0,010724. Tanda  positif  ini menunjukkan hubungan yang searah antara pendapatan dengan permintaan  cabai  rawit.  Temuan  ini  tentu  sejalan  dengan  teori  ekonomi  yang berkembang  sejak  dahulu,  dimana  menurut  Teori  Konsumsi  John  Maynard Keynes menyatakan bahwa manusia sudah pasti secara alamiah dan berdasarkan rata-rata  akan  meningkatkan  konsumsi  ketika  pendapatan  mereka  naik,  tetapi tidak sebanyak kenaikan pendapatan mereka ( Mankiw, 2007 ). Hal ini didasarkan pada  tingkat  pendidikan  yang  tinggi  akan  berdampak  pada  peningkatan pendapatan  dan  kesejahteraan  keluarga.  Seiring  dengan  peningkatan kesejahteraan, maka tingkat konsumsinya juga akan mengalami peningkatan.
Secara statistik, Variabel pendapatan keluarga mempunyai nilai p-value sebesar 0,0536. Nilai p-value tersebut lebih besar dari 0.05, sehingga variabel pendapatan  keluarga  tidak  berpengaruh  nyata  atau  tidak  signifikan  terhadap permintaan  cabai  rawit  di  Kota  Mataram  pada  taraf  nyata  5  persen.  Hasil penelitian  ini  didukung  dengan  hasil  penelitian Firnando et  al. (2020) yang menyatakan  bahwa  variabel  pendapatan  tidak  memiliki  pengaruh  pada permintaan cabai di Kabupaten Bungo.
Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien Std. Error t-hitung p-value Konstanta -11,75808 0,201098  -58,46944 0,0000 Harga Cabai Rawit (X 1 ) 1,048236 0,011100 94,43905 0,0000 * Harga Cabai rawit Organik (X 2 ) -0,0000310  0,000841  -0,036902 0,9709 Harga Cabai Merah Besar (X 3 ) -0,003346 0,012654  -0,264445 0,7938 Harga Bawang merah (X 4 ) -0,000635 0,011986  -0,052940 0,9582 Jumlah Anggota Keluarga (X 5 ) 0,035797 0,014505 2,467849 0,0215 * Pendapatan Keluarga (X 6 )  0,010724 0,005271 2,034612 0,0536 R-Square (R 2 )= 99,8 persen Prob-F- Statistic = 0,000 F-hitung =  2096,668
* Signifikan pada taraf nyata 5 persen Sumber: Data hasil analisis di E Views-9 (2020)

## 4. Simpulan
Karakteristik  konsumen  yang  mengkonsumsi  cabai  rawit  di  Kota Mataram  berbeda-beda  berdasarkan  posisi  dalam  keluarga,  umur,  tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga dan gender. Berdasarkan usia, konsumen berada pada rentang usia 15 – 64 tahun, Sedangkan konsumen pada rentang usia < 15 tahun dan > 64 tahun dinyatakan tidak ada. Berdasarkan tingkat pendidikan konsumen  adalah  merupakan  lulusan  Perguruan  Tinggi,  SMA,  SMP  dan  SD berturut-turut  sebanyak  63,33  persen,  16,66  persen,    13,34  persen  dan  6,66 persen. Berdasarkan posisi dalam keluarga terdapat mayoritas konsumen adalah berperan sebagai Ibu rumah tangga sebanyak 36,66 persen, selebihnya berperan sebagai
PNS sebanyak 30 persen, Wiraswasta sebanyak  6,66  persen,  Wirausaha 23,33  persen  dan  Dokter  sebanyak  3,33  persen.  Berdasarkan  jumlah  anggota keluarga,  mayoritas  konsumen  cabai  rawit  memiliki  jumlah  anggota  keluarga sebanyak 3 anggota adalah sebanyak 46,67 persen. Selebihnya konsumen yang memiliki jumlah anggota keluarga sebanyak 1 anggota, 2 anggota dan 4 anggota berturut-turut  sebanyak  0  persen,  23,33  persen,  dan  30  persen.  Berdasarkan gender, seluruh responden berjenis kelamin Perempuan.
Faktor  yang  berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai  rawit  di  kota Mataram  diantaranya  adalah  variabel  harga  cabai  rawit  dan  variabel  jumlah anggota  keluarga.  Untuk  penelitian  lebih  lanjut  sebaiknya  analisis  pada  hasil penelitian  diperdalam  dengan  menggunakan  analisis  elastisitas  dalam  model Sebaiknya  menggunakan  sampel  yang  lebih  banyak  dengan  memperhatikan proporsional wilayah sampai tingkat kelurahan agar memperoleh data yang lebih akurat.

## Pustaka
Adianto, J dan Fedryansyah, M. 2018. Peningkatan Kualitas Tenaga Kerja dalam Menghadapi  Asean  Economy  Community.  Focus:  Jurnal  Pekerjaan Sosial. 1 (2) ; 77-86.
Amirudin, M.M dan Nurhayati, F. 2014. Hubungan Antara Pendapatan Orang Tua  dengan  Status  Gizi  Pada  Siswa  SDN  II  Tenggong  Rejotangan Tulungagung. Jurnal Pendidikan Olahraga dan Kesehatan. 2 (3) : 564 – 568.
[BPS] Badan Pusat Statistik Provinsi NTB. 2017. Provinsi NTB Dalam Angka 2017 . https://ntb.bps.go.id/publication/2017/08/11/85bf7f9f0d2826ed2a8b2f74/ provinsi  -      ntb-dalam-angka-2017.html(diakses  tanggal  10  November 2019)
[BPS]Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTB.2018.  Berita  Resmi  Statistik Perkembangan Indeks Harga Konsumen/Inflasi Kota Mataram Desember 2017 . https://ntb.bps.go.id/pressrelease/2018/01/02/717012/desember-
2017-kotamataram-inflasi-1-07-persen.html (diakses tanggal 10 November 2019)
[BPS] Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. 2019. Produksi Tanaman Sayuran Cabai  Rawit  (Ton)  Per  Provinsi  Tahun  2018 . (diakses  tanggal  10 November 2019)
Bete,  K.,  dan  Taena,  W.  2018.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi Usahatani  Cabe  Rawit  Merah  di  Desa  Tapenpah  Kecamatan  Insana Kabupaten  Timor  Tengah  Utara . Agrimor  :  Jurnal  Agribisnis  Lahan Kering. 3 (1): 7-9.
Elvira, R. 2015. TEORI PERMINTAAN (Komparasi Dalam Perspektif Ekonomi Konvensional Dengan Ekonomi Islam). ISLAMIKA: Jurnal-Jurnal Ilmu Keislaman. 15 (1): 47-60.
Firnando,  H.,  Afrianto,  E.,  dan  Pitriani.  2020.  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Permintaan  Cabai  Merah  di  Pasar  Bungur  Kabupaten Bungo. AGRITURE: Jurnal Agribisnis Future. Vol 2 No 1.
Gujarati, D.N. & Porter, D.C. 2009. Basic Econometrics. McGraw-Hill Irwin Hakim,  L.,  Batoro,  J.,  &  Sukenti,  K.  2015.    Etnobotani  Rempah-Rempah  di Dusun Kopen Dukuh, Kabupaten Banyuwangi. Jurnal Pembangunan dan Alam Lestari. 6 (2) : 133-142.
Hermina,  H.,  dan  Prihatini,  S.  2016.  Gambaran  Konsumsi  Sayur  dan  Buah Penduduk  Indonesia  Dalam  Konteks  Gizi  Seimbang:  Analisis  Lanjut Survei  Konsumsi  Makanan  Individu  (SKMI)  2014.  Buletin  Penelitian Kesehatan. 44 (3) : 205 – 218.
Kementrian  Pertanian.  2017.  Pengembangan  Tanaman  Hortikultura  dan Ketahanan Terhadap Hama dan Penyakit. Indonesia.
Mankiw,  N.G.  2006.  Principles  of  Economics,  Pengantar  Ekonomi  Mikro.

## Jakarta: Salemba Empat
Maulana,  F.D.  2015.  Potensi  Jamur  Asal  Rizosfer  Tanaman  Cabai  Rawit (Capsicum  frutescens  L.)  Sehat  dari  Desa  Bumbungan  Kecamatan Banjarangkan  Kabupaten  Klungkung  dalam  Upaya  Mengendalikan Penyakit  Layu  Fusarium  Secara  In  Vitro . Jurnal  Agroekoteknologi Tropika. 5 (2): 151-159.
Noviasari,  T.  2014.  Permintaan  Konsumen  Rumah  Tangga  Terhadap  Cabai Merah  di Kecamatan  Coblong  Kota Bandung.[Skripsi].  Bogor  :  Institut Pertanian Bogor.
https://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/123456789/69255/H14tno.p df?sequence=1&isAllowed=y (diakses 25 Mei 2020).
Ponidi.  2020.  Petani  Bateng  Beralih  ke  Tanaman  Organik.  Sumber  :
https://www.balipost.com/news/2020/01/23/100360/Petani-di-Petang- Beralih-ke...html [diakses 28 Juni 2020]
Priyadi. 2017. Pengembangan Budidaya Tanaman Hortikultura di Indonesia. Rahardja, Prathama. Manurung, Mandala. 2005. Teori Ekonomi Makro: Suatu Pengantar,  Edisi  Ketiga,  Jakarta:  Lembaga  Penerbit  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia
Rosidi,  A.,  dan  Sulistyowati,  E.  2012.  Peran  Pendidikan  Dan  Pekerjaan  Ibu Dalam  Konsumsi  Sayur  Anak  Prasekolah.  Jurnal  Gizi  Universitas Muhammadiyah Semarang. 1 (1) : 1-8.
Septiadi,  D.,  dan  Joka,  U.  2019.  Analisis  Respon  dan  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Permintaan Beras Indonesia. Agrimor : Jurnal Agribisnis Lahan Kering . 4 (3): 42-44.
Setiadi. 2006. Bertanam Cabai . Jakarta: Penebar Swadaya
Sugiyono. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta
Yanti,  N.M.S.W.,  Susrusa,  K.B.,  Listiadewi,  I.A.  2019.  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Permintaan  Konsumen  terhadap  Cabai  Rawit  di  Kota Denpasar Provinsi Bali. Jurnal Agribisnis dan Agrowisata. 8 (2) : 165-174. Warisno, K.D. 2010. Peluang Usaha dan Budidaya Cabai. PT Gramedia Pustaka Utama: Jakarta
Zaini, A. 2014.  Volatilitas Harga dan Respon Produksi Cabe di Pulau Lombok. Jurnal Agrimansion. Vol 15 (1): 31-47.