## PENGARUH ONLINE CUSTOMER REVIEW, SHIPPING COST DAN PAYMENT METHOD TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA GENERASI Z PENGGUNA APLIKASI LAZADA DI KECAMATAN PANCUR BATU
Ika Ramadani 1) , Nindya Yunita 2) Haryaji Catur Putera Hasman 3)
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Medan Area email: ikaramadanid@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the effect of online customer reviews, shipping costs and payment methods  on  purchasing  decisions  for  Generation  Z  Lazada  application  users  in  Pancur  Batu District. This type of research is associative which is research with the aim of knowing the effect of two or more variables. The population in this study were all people in Pancur Batu District who had made purchases at Lazada at least twice. The sampling method used purposive sampling. The number of samples used in this study were 100 respondents. The data analysis method in this study linear  regression  analysis  test  using Statistical  Package  For  the  Social  Science  For  Windows (SPSS). The results of this study indicate that online customer reviews, shipping cost and payment method partially and simultaneously have a positive and significant effect on purchasing decisions decisions  for Generation Z Lazada application users in Pancur Batu District. The coefficient of determination 𝑅 2 is  obtained  0.847.  This  states  that  the  variables  of  online  customer  review, shipping cost and payment method influence purchasing decisions by 84.7%, and the remaining 15.3% is influenced by other variables not discussed in this study.

## Keywords: Online Customer Review, Shipping Cost, Payment Method and Purchase Decision

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini, teknologi informasi  dan  komunikasi  sudah mengalami  perkembangan yang  pesat. Perkembangan ini membuat berbagai macam kegiatan sehari-hari dapat dilakukan dengan mudah dan  cepat  hanya  dengan  membuka internet . Internet adalah  sarana  elektronik  yang  mana menyediakan  layanan  jasa  untuk  dapat  digunakan  berbagai  aktivitas  seperti  riset,  komunikasi, transaksi  bisnis,  dan  jasa  lainnya  yang  dapat  digunakan  setiap  saat.  Hampir  semua  kalangan kelompok  umur  dapat  menggunakan  dan  mengakses internet ,  tidak  hanya  pada  kalangan  orang dewasa melainkan juga pada kalangan remaja. Imbas yang ditimbulkan dari kemajuan teknologi ini antara lain perubahan terhadap gaya hidup kebiasaan masyarakat, yang sebelumnya berbelanja dan  bertransaksi  secara  konvesional  ( offline ),  kini  beralih  untuk  melakukan  pembelian  secara digital (online )  yang  dapat  dilakukan  melalui online  shop,  e-  commerce ,  dan marketplace (Prabowo, 2022). Perubahan perilaku tersebut dapat dilihat dari kebiasaan belanja pada kalangan masyarakat, khususnya pada Generasi Z.
Generasi Z atau Gen Z yaitu kalangan masyarakat yang lahir pada tahun 1995 hingga 2010, merupakan generasi pertama yang sejak dini sudah terpapar oleh kemajuan teknologi (Firamadhina & Krisnani, 2021). Digital dan teknologi sudah menjadi identitas Generasi Z yang mana dalam perkembangannya dibesarkan oleh web sosial (Singh & Dangmei, 2016). Saat ini populasi terbesar di Indonesia dari kalangan Generasi Z, yang mana berdasarkan data hasil penduduk 2020 dalam databoks.katadata.co.id (2021) jumlahnya sekitar 74,93 juta jiwa dengan 27,94 persen dari total penduduk Indonesia. Berdasarkan data dari hasil riset Katadata Insight Center (KIC) dan Kredivo, sebanyak 85% melakukan transaksi berbelanja online berasal dari kalangan Gen Z dan Milenial, dengan presentase kelompok  Generasi  Milenial  sebesar  49%  dan diikuti oleh Generasi Z sebesar 36%.  Berdasarkan  hasil  riset  tersebut,  Generasi  Z  bersama  dengan  Generasi  Milineal  saat  ini mendominasi  penggunaan marketplace di  Indonesia.  Di  perkirakan  jumlah  tersebut  akan  terus bertambah  terutama  pada  Generasi  Z  yang  mendominasi  jumlah  penduduk  Indonesia  dan  juga tumbuh berkembang bersama dengan kemajuan teknologi digital yang semakin pesat (Zahroq & Asiyah, 2022).
Menurut Dita et al, 2018 (dalam Amelia, 2021) menyatakan bahwa banyak orang memiliki kebiasaan  berbelanja online karena  kemudahan  sistem  berbelanja  yang  diberikan.  Selain  itu terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  perilaku  belanja  yaitu  faktor  budaya,  sosial,  dan psikologis  yang  dapat  menimbulkan  keputusan  pembelian.  Keputusan  pembelian  adalah serangkaian proses yang berawal dari pelanggan mencari informasi untuk mengenali masalahnya tentang merek atau produk tertentu dan mengevaluasi merek atau produk tersebut seberapa baik masing-masing alternatif tersebut dapat memecahkan masalahnya, yang kemudian proses tersebut mengarah  pada  keputusan  pembelian    (Tjiptono,  2014).  Dengan  kata  lain  keputusan  pembelian merupakan  tindakan  nyata  konsumen  dalam  menentukan  suatu  merek  atau  produk  yang  akan digunakan atau dikonsumsi. Dalam penentuan keputusan pembelian, konsumen memiliki beberapa pertimbangan  sebelum  memutuskan  untuk  membeli  produk  (Harianto  &  Shafa,  2020). Pertimbangan-pertimbangan  tersebut  mencakup online  customer  review , shipping  cost dan payment method .
Menurut  Lackermair  et  al,  (2013)  menyatakan online  customer  review adalah  fitur  yang digunakan untuk menjelaskan kelebihan atau kelemahan produk. Ulasan dari seorang pelanggan memiliki arti dari seseorang yang sudah menerima pelayanan transaksi dari produk tersebut. Dari ulasan  tersebut,  konsumen  dapat  menilai  apakah  kualitas  produk  tersebut  baik  atau  buruk. Keputusan  pembelian  konsumen  bergantung  pada  komentar  baik  dan  buruknya  suatu  ulasan  di toko online tersebut, oleh karena itu online customer review diindikasikan dapat mempengaruhi keputusan pembelian pada suatu marketplace .
Selain  ulasan  produk, shipping  cost (ongkos  kirim)  juga  menjadi  pertimbangan  konsumen sebelum membeli produk. Menurut   Kotler & Amstrong, (2018), ongkos kirim adalah sejumlah uang  yang  dibebankan  atas  suatu  produk  atau  jasa,  atau  jumlah  uang  dari  nilai  yang  ditukar konsumen  atas  manfaat-manfaat  karena  memiliki  atau  menggunakan  produk  atau  jasa  tersebut. Selain online review dan shipping cost , pertimbangan selanjutnya sebelum mengambil keputusan pembelian adalah payment method (metode pembayaran). Metode pembayaran adalah  mekanisme yang akan menunjukan adanya transaksi  sejumlah nilai atau uang antara konsumen dengan penjual (Handayani,  2021).  Menurut  Humpery  (2001)  perkembangan  pada  sistem  pembayaran  berbasis digital  terbukti  lebih  efisien  daripada  sistem  pembayaran paper-based oleh  karena  itu  bisa dikatakan bahwa sistem atau metode pembayaran akan mengalami proses yang lebih efisien lagi. Salah  satu  aplikasi marketplace yang  banyak  digunakan  adalah  Lazada  (Arbaini,  2020).
Lazada merupakan situs belanja online yang menawarkan berbagai macam jenis produk mulai dari pakaian fashion , elektronik, mainan anak, buku, perlengkapan bayi, alat kesehatan, dan lain-lain (Priangga & Munawar, 2021). Dikutip dari situs DataIndonesia.id, Lazada berada diposisi ketiga dengan  jumlah  pengunjung  bulanan  terbanyak  pada  kuartal  1  tahun  2022  dengan  jumlah pengunjung sebanyak 24,68 juta kunjungan. Angka tersebut cenderung mengalami penurunan yang cukup signifikan jika dibandingkan pada kuartal 4 tahun 2021, dengan jumlah pengunjung bulanan sebanyak 28,17 juta kunjungan. Berikut ini ditampilkan pada Tabel 1.1 data jumlah pengunjung marketplace Lazada Q1 2021 – Q4 2021 yang di kutip pada website Iprice.co.id (2021): Tabel 1.Data Jumlah Pengunjung Marketplace Lazada

## Sumber: www.iprice.co.id
Berdasarkan Tabel 1. di atas dapat dilihat, bahwa pengunjung Lazada selama empat kuartal dari Q1 2021 sampai Q4 mengalami penurunan sebanyak 1.983.400. Data pengunjung Lazada pada pada Q1-2021 adalah 30.156.700 orang, pada Q2-2021 menjadi 27.670.000 orang atau turun 8,2%, pada  Q3-2021 mengalami kenaikan menjadi  128.140.000  orang  atau  naik 0.16%  dari  Q2-2021, dan pada Q4-2021 mengalami peningkatan tipis sebesar 28.173.300 atau 0,12%. Namun jika dilihat pada Gambar 1.1 jumlah pengunjung Lazada pada Q1-2022 sebesar 24.680.000 atau turun 12,4 persen  dari  Q4  tahun  2021.  Lazada  terus  mengalami  penurunan  jumlah  pengunjung,  padahal
Kuartal - Tahun Jumlah Pengunjung Q1 2021 30.156.700 Q2 2021 27.670.000 Q3 2021 28.140.000 Q4 2021 28.173.300
marketplace Lazada  sudah  melakukan  pendekatan  lokalitas  untuk  memberikan  pengalaman belanja online yang terbaik dan relevan, baik bagi penjual maupun pembeli. Selain itu Lazada juga memanfaatkan  dukungan  selebriti  lokal,  dan  memahami  tentang  kebiasaan  pengguna  dalam menggunakan aplikasi miliknya.
Maka  daripada  itu  penulis  melakukan  pra  survey  terhadap  10  responden  untuk mengetahui apakah mereka tertarik untuk berbelanja online di aplikasi Lazada jika dilihat dari aspek online customer riveuw , shipping cost, dan payment method . Hasil dari pra survei tersebut menunjukan banyak pernyataaan dari responden yang tidak setuju, hal ini dilatarbelakangi dengan  alasan  bahwa online  customer  review pada  aplikasi  Lazada  sangat  buruk  dan  tidak memberikan review yang baik, sehingga membuat pelanggan tidak percaya dengan kualitas produk yang ditawarkan di aplikasi Lazada. Selain itu shipping cost di Lazada sebenarnya memberikan harga  yang  terjangkau,  namun  untuk  mendapatkan  harga  tersebut  pelanggan  harus  memenuhi persyaratan  yang  diberikan  dengan  berbelanja  dengan  nominal  yang  ditentukan  oleh  Lazada sehingga konsumen enggan melakukan keputusan pembelian di Lazada. Selain online review dan shipping  cost,  Payment  method di  Lazada  juga  menunjukan  respon  yang  kurang  baik  oleh responden, hal ini dikarenakan metode pembayaran di Lazada sulit untuk dipahami dan dipelajari oleh sebagian orang yang awam akan teknologi. Interaksi Lazada juga dinyatakan kurang baik oleh responden, hal ini disertai dengan alasan bahwa Lazada sering tidak menanggapi pertanyaan serta keluhan-keluhan yang disampaikan oleh responden.

## 2. KAJIAN LITERATUR

## Online Customer Review
Menurut  Iduozee (2015) menyatakan online customer review merupakan sumber informasi bagi pembeli tentang suatu produk dari ulasan yang diberikan oleh pelanggan sebelumnya, yang isinya  berupa  evaluasi  suatu  produk  setelah  pelanggan  melakukan  pembelian  pada  suatu  toko online .  Selain  itu  menurut  Sutanto  &  Aprianingsih  (2016)  menyatakan online  customer  review adalah bentuk lain dari electronic world of mouth (e-WOM) dan dapat dikatakan sebagai alat media komunikasi pemasaran yang baru  dan dapat mempengaruhi serta memegang peran dalam proses keputusan  pembelian. Online  Customer  Review  (OCR) merupakan  fasilitas  yang  mengijinkan pelanggan untuk secara bebas beropini dan berkomentar secara online dengan mudah mengenai berbagai produk atau pelayanan, tipe dari OCR ini akan memberikan pengaruh yang besar terhadap keputusan  pembelian  dari  seorang  pengunjung  (Ewalda,  et  al,  2016).  Menurut  Elwalda  &  Lu (2014), membagi indikator online customer review menjadi tiga bagian, yaitu:
1. Perceived  Usefulness, mengukur  sejauh  mana review seorang  konsumen  berguna  bagi konsumen  lain,  dan review tersebut  dapat  dipercaya    dan  dimanfaatkan  bagi  seorang konsumen sebelum melakukan keputusan pembelian.
2. Perceived  Enjoyment, mengukur  sejauh  mana  seorang  konsumen  meyakini  bahwa online customer review itu menyenangkan dan menghibur.
3. Perceived  Control, persepsi  konsumen  mengenai  kontrol  yang  dimiliki  dan  dirasakan  dari online customer review selama proses belanja online . Perceived control dianggap memiliki konsekuensi dari perilaku interaksi konsumen terhadap situs dan fitur-fiturnya.

## Shipping Cost
Shipping  cost atau  ongkos  kirim  adalah  biaya  yang  dibebankan  kepada  pelanggan  dengan memberikan sejumlah uang atas suatu barang atau jasa dari nilai uang yang ditukar atas manfaat- manfaat produk atau jasa  yang diberikan kepada pelanggan (Kotler & Amstrong, 2018). Dalam proses  jual  beli online, penjual  akan  membedakan  biaya  pengiriman  kepada  pembeli  sesuai dengan  berat  dan  dimensi  produk  (Ajang,  2020).  Ongkos  kirim    menjadi  bagian  yang  tidak terpisahkan  dalam marketplace dimana  ketika  konsumen  melakukan  pembelian online akan selalu disertai biaya pengiriman. Produk barang atau jasa yang memiliki kualitas yang sama tetapi memberikan  harga  yang  lebih  murah  akan  memberikan  nilai  yang  tinggi  kepada  pelangganya (Anggraini & Arifin, 2021). Terdapat lima faktor yang mempengaruhi biaya ongkos kirim yang di kutip pada  laman website Kompasiana ( 2015) yaitu jarak pengiriman, estimasi pengiriman,
volume  dan  kebijakan.    Menurut  Kotler  &  Amstrong  (2018),  terdapat  empat  indikator  yang mencirikan harga pada shipping cost (ongkos kirim) yaitu :
1. Keterjangkaun  Harga , kemampuan  konsumen  dalam  menjangkau  harga  yang  telah ditetapkan  oleh  perusahaan.  Kemampuan  konsumen  tersebut  didasarkan  pada  produk yang dibeli di marketplace yang memiliki variasi harga ongkos kirim yang berbeda, mulai dari termurah hingga termahal.
2. Kesesuaian  Harga  dengan  Kualitas  Produk , harga  menjadi  salah  satu  indikator  bagi konsumen saat melakukan pembelian. Konsumen sering memilih harga yang lebih tinggi diantara dua produk yang berbeda karena adanya perbedaan kualitas. Konsumen sering beranggapan  bahwasanya  harga  yang  lebih  tinggi  memiliki  kualitas  yang  baik dibandingkan dengan produk harga yang murah.
3. Kesesuaian Harga dengan Manfaat , konsumen melakukan keputusan pembelian terhadap suatu  produk  karena  manfaat  yang  diperoleh.  Jika  manfaat  yang  dirasakan  konsumen terhadap  produk lebih  kecil  dari  uang  yang  dikeluarkan, maka  konsumen  beranggapan bahwa  produk  tersebut  mahal  dan  konsumen  akan  berfikir  ulang  untuk  melakukan pembelian ulang.
4. Kesesuaian  Harga  dengan  Kemampuan  Daya  Saing,  sebelum  konsumen  memutuskan untuk  membeli  suatu  produk,  biasanya  konsumen  akan  mempertimbangkan  produk pilihannya  dengan  produk  lainnya.  Mahal  dan  murahnya  suatu  produk  akan mempengaruhi keputusan pembelian konsumen.

## Payment Method
Payment  method atau  metode  pembayaran  adalah  suatu  mekanisme  pembayaran  yang menunjukan  adanya  aliran  dari  sejumlah  nilai  yang  berasal  dari  pembeli  kepada  penjual  saat melakukan suatu transaksi tertentu  (Naryono, 2022). Selain itu menurut Ramadhani et al. (2022), metode  pembayaran  adalah  cara  konsumen  saat  melakukan  pembayaran  terhadap  suatu  produk yang dibeli. Metode pembayaran pada umumnya terbagi menjadi dua jenis yaitu, pembayaran tunai dan pembayaran non tunai. Pembayaran tunai atau disebut juga pembayaran konvesional adalah pembayaran yang dilakukan secara langsung  antara pembeli dan penjual dengan menggunakan uang  fisik  seperti  uang  kertas  dan  logam  (Handayani,  2021).  Sedangkan  pembayaran  non  tunai adalah    cara  pembayaran    secara  digital  yang  tidak  menggunakan  uang  fisik,  misalnya menggunakan kartu kredit, kartu debit, cek dan lain sebagainya. Saat ini terdapat beberapa macam jenis metode pembayaran yang tersedia di aplikasi Lazada yaitu cash on delivery (cod), transfer bank,  e-wallet,  kartu  debit  dan  kredit,  serta  metode  pembayaran  melalui  Indomaret/Alfamart. Menurut Tusafinah (2018), terdapat tiga indikator payment method atau metode pembayaran, yaitu :
1. Kemudahan,  dalam  aplikasi  Lazada  menawarkan  berbagai  macam  kemudahan  metode pembayaran  yang  dapat  dipilih  oleh  konsumen  sesuai  dengan  keinginan  berdarsaran kemudahan yang diberikan.
2. Efektif, dari berbagai macam jenis metode pembayaran yang telah disediakan, konsumen dapat memilih motede mana yang lebih efektif sesuai dengan kondisi.
3. Meminimalisir Penipuan, dengan metode pembayaran yang tersedia di Lazada, transaksi yang dilakukan konsumen saat membeli suatu produk akan secara langsung terkonfirmasi dalam aplikasi jika produk tersebut sudah dibayar.

## Keputusan Pembelian
Menurut Kotler & Amstrong (2018), menyatakan keputusan pembelian adalah tahapan awal yang  diambil  pelanggan  untuk  melakukan  kegiatan  membeli  suatu  produk  yang  diinginkan. Sedangkan  menurut  Sanjaya  &  Indriani  (2014)  keputusan  pembelian  adalah  langkah  awal  bagi konsumen  untuk  menentukan  pilihannya  dalam  membeli  dan  mengkonsumsi  suatu  produk. Menurut Kotler & Amstrong (2018) terdapat lima tahapan dalam proses keputusan pembelian yaitu pengenalan kebutuhan, pencarian informasi, evaluasi alternatif, keputusan pembelian dan perilaku
pasca pembelian. selain itu juga menurut Kotler & Amstrong (2018) terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu faktor budaya, faktor sosial, faktor pribadi dan  faktor psikologis.  Kotler  &  Amstrong  (2018)  juga  menyebutkan  bahwa  ada  empat  indikator  yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu;
1. Kemantapan  Membeli  Setelah  Mengetahui  Informasi  Produk,  tahapan  akhir  dimana konsumen melakukan keputusan pembelian terhadap suatu produk, setelah melalui proses dalam pengumpulan informasi secara rinci mengenai atribut produk yang akan dibeli.
2. Memutuskan Membeli karena Merek Disukai, konsumen cenderung akan membeli suatu produk  atau  merek  yang  paling  disukainnya.  Hal  ini  dikarenakan  konsumen  sudah mengumpulkan informasi terhadap merek yang disukainnya, dan membandingkan dengan produk dengan merek lainnya. Selain itu konsumen juga sudah  merasakan kualitas yang diberikan pada suatu merek tersebut.
3. Memutuskan  Membeli  karena  sesuai  dengan  Keinginan  dan  Kebutuhan,  keputusan pembelian konsumen pada dasarnya di dasarkan oleh keinginan dan kebutuhan. Keinginan dan kebutuhan merupakan dua hal penting yang mempengaruhi keputusan pembelian, mau tidak mau konsumen harus memenuhi kebutuhan tersebut sesegerah mungkin, dan hal ini juga  di  dukung  berdasarkan  sisi  psikologis  konsumen  yang  semakin  lama  akan  terus berfikir untuk harus memiliki produk tersebut.
4. Membeli  karena  Mendapat  Rekomendasi  dari  Orang  lain,  rekomendasi  dari  orang  lain merupakan faktor eksternal pada suatu keputusan pembelian. Rekomendasi dari orang lain meliputi  keluarga,  teman,  dan  kerabat  lainnya  yang  sudah  melakukan  pembelian  pada suatu produk dan merasakan pengalaman positif. Rekomendasi dari orang lain memiliki pengaruh yang cukup besar dalam keputusan pembelian.

## Kerangka Konseptual
Kerangka pemikiran ini sangat penting bagi peneliti untuk mengetahui variabel mana yang paling dominan mempengaruhi keputusan pembelian secara online pada pengguna aplikasi Lazada khususnya  Generasi  Z  di  Kecamatan  Pancur  batu.  Variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini dalah online customer review, shipping cost , dan payment method sebagai variabel independent. Sedangkan keputusan pembelian sebagai variabel dependent.
H1 H2 H3 H4

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis Penelitian  adalah dugaan atau jawaban sementara terhadap masalah penelitian, oleh karena itu biasanya rumusan masalah disusun dalam bentuk kalimat pernyataan (Sugiyono, 2016). Berdasarkan rumusan masalah dan teori-teori yang sudah diuraikan, maka peneliti merumuskan hipotesis penelitian sebagai berikut :
H1  : Online  customer  review berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu.
Online Customer
review (X1)
Shipping Cost
(X2) Payment Method
(X3)
Keputusan Pembelian (Y)
H2 : Shipping cost berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. H3    : Payment  method berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. H4    : Online  customer  review , shipping  cost ,  dan payment  method berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap keputusan pembelian pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu.

## 3. METODE
Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian  asosiatif  merupakan  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  atau pengaruh  dua  variable  atau  lebih.  Sedangkan  penelitian  kuantitatif  adalah  penelitian  yang berdasarkan pada data kuantitatif dimana data kuantitatif adalah data yang berupa bentuk angka atau  bilangan  (Suliyanto,  2018).  Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer dan data sekunder.  Data primer adalah data yang disurvei dan dikumpulkan sendiri oleh peneliti langsung dari sumber pertama (Suliyanto, 2018). Data primer dalam penelitian ini yaitu data yang diperoleh dengan melakukan penelitian dengan menggunakan kuesioner yang terstruktur melalui  Google  Form.  Data  sekunder  adalah  data  yang  cara  pendapatannya  tidak  langsung  dari subyek  penelitian  (Suliyanto,  2018).  Data  sekunder  digunakan  untuk  melengkapi  data  primer dalam penelitian. Pengumpulan data sekunder tidak langsung yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu melalui media perantara seperti jurnal,  buku-buku,  internet, majalah  serta refrensi lainnya yang memiliki relavansi dengan fenomena yang akan diteliti.

## Populasi dan Sampel
Dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah seluruh konsumen yang pernah berbelanja online melalui marketplace Lazada khususnya Generasi Z di Kecamatan Pancur batu . Generasi Z tersebut yang lahir pada tahun 1995 hingga 2008 dan pada tahun 2023 ini berumur 15-28 tahun. Jumlah  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berjumlah  100  responden  yang  diambil melalui  teknik purposive  sampling dengan pertimbangan  tertentu  sesuai  dengan  kriteria  yang diinginkan dari jumlah populasi tersebut. Kriteria dalam menentukan sampel dalam penelitian ini adalah konsumen yang sudah melakukan pembelian di aplikasi Lazada minimal sebanyak dua kali, konsumen yang berusia 15-27 tahun dan konsumen yang berdomisili di Kecamatan Pancur batu.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  peneliti  pada  penelitian  ini  yaitu  kuesioner  dan observasi.  Kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan  data  dengan  menyebarkan  dan  memberikan daftar  pertanyaan  kepada  responden  dengan  harapan  memberikan  tanggapan  atas  pertanyaan tersebut (Noor, 2011). Dalam penelitian ini kuesioner akan disebarkan pada konsumen pengguna aplikasi  Lazada  khususnya  pada  Generasi  Z  di  Kecamatan  Pancur  Batu. Skala  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  skala  likert  yang  digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  serta persepsi  individu  atau  kelompok  tentang  fenomena  sekitar.  Observasi  adalah  kemampuan seseorang  menggunakan  pancaindra  nya  untuk  melakukan  pengamatan  langsung  pada  objek penelitian  (Elvinaro,  2014).  Pada  observasi  ini  peneliti  melakukan  observasi  dengan  melihat fenomena yang terjadi di kalangan konsumen khususnya Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu mengenai pembelian secara online di marketplace menggunakan aplikasi Lazada.
Definisi Operasional
Tabel 2. Definisi Operasional
Variabel Definisi Operasional Indikator Variabel Skala Ukur Online Customer Review (X1) Online  customer  review adalah  ulasan yang  diberikan  oleh  pembeli  sebelumnya yang telah membeli produk yang berisikan tentang  informasi  dari  berbagai  macam aspek  seperti  kualitas  produk,  pelayanan dan sebagainya. Dengan adanya informasi tersebut,  pembeli  dapat  memperoleh kualitas  produk  yang  telah  ditulis  oleh pembeli  sebelumnya  yang  telah  membeli produk  dari  penjual  online  (Sutanto  & Aprianingsih ,2016) 1. Perceived Usefulness 2. Perceived Enjoyment 3. Perceived Control Skala Likert Shipping Cost (X2) Shipping  cost adalah  biaya  pengiriman barang atau jasa  yang dibebankan kepada pelanggan  saat terjadinya proses jual beli yang  ditarik  oleh  penjual  dari  pembeli (Himayati dkk., 2018) 1. Keterjangkauan 2. Kesesuain harga dengan kualitas produk 3. Daya saing harga 4. Harga dan manfaat Skala Likert Payment Method (X3) Payment method adalah suatu mekanisme yang menunjukan cara bagaimana konsumen  menentukan  metode  dalam pembayaran  setelah  melakukan  transaksi tertentu (Handayani, 2021) 1. Kemudahan 2. Efektif 3. Meminamalisir penipuan Skala likert Keputusan Pembelian (Y) Keputusan  pembelian  adalah  proses konsumen  dalam    penyelesaian  masalah yang  meliputi  pengenalan  dari  keinginan dan  kebutuhan,  mencari  informasi,  serta penilaian  setelah  melakukan  pembelian (Harianto & Shafa, 2020). 1. Kemantapan membeli setelah mengetahui informasi produk 2. Memutuskan membeli karena produk yang disukai 3. Membeli karena disukai dan dibutuhkan 4. Membeli karena mendapatkan rekomendasi dari orang lain. Skala Likert

## Teknik Analisis Data
1. Uji Validitas
Uji validitas adalah uji instrumen yang bertujuan untuk mengukur data  valid atau tidaknya suatu kuesioner (Ghozali, 2013). Valid artinya instrumen tersebut bisa dipakai untuk   mengukur hal yang seharusnya diukur (Sugiyono, 2016). Uji validitas akan dilakukan di  Kecamatan  Pancur Batu dengan jumlah responden 30 orang diluar dari sampel penelitian, tetapi dengan menggunakan kriteria yang sama. Taraf signifikan yang digunakan adalah 10% (0,10) dan nilai rtabel 0,3061. Data  dikatakan  valid  jika  nilai  probabilitas  atau  sig>  dari  0,10,  dan  jika  r ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >  r t 𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka pernyataan tersebut dinyatakan sah atau valid. maka pernyataan tersebut dinyatakan valid.

## 2. Uji Reabilitas
Reabilitas  adalah  alat  yang  digunakan  untuk  menguji  seberapa  dapat  dipercaya  jawaban responden atas pertanyaan di quisioner. Suatu kuesioner dikatakan realibel jika jawaban seseorang
terhadap pernyataan adalah stabil dan konsisten (Ghozali, 2013). Untuk mengetahui data tersebut realibel  atau  tidak,  dilakukan  pengukuran  dengan  menggunakan  dan  membandingkan  nilai Cronbach’s alpha dengan kriteria jika  nilai Cronbach’s alpha >  0,60,  maka  instrumen tersebut dapat dikatakan realibel.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  mengukur  apakah  variabel  berdistribusi normal atau tidak, regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal (Santoso,  2012).  Uji  normalitas  dapat  dilakukan  dengan  cara  menganalisis  grafik  yaitu  dengan melihat grafik histogram dan normal probability plot .

## 2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antar variabel. Untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  gejala  multikolonieritas  adalah  dengan  melihat  nilai variance inflation factor (VIF) dan tolerance value. Nilai yang ditetapkan secara umum adalah tolerance value > 0,10, atau nilai VIF < 10 maka tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedatisitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  model  regresi  mempunyai ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang  baik  tidak  terdapat  heteroskedasitas.  Cara  melihat  adanya  heteroskedastisitas  atau  tidak dengan melihat grafik scatter plot (Ghozali, 2013) . Scatter plot yang baik adalah titik-titik pada grafik tersebut menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas serta di bawah angka 0 pada sumbu Y maka dapat disimpulkan tidak terjadinya heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  menganalis  variabel  independen  yaitu online  customer  review (X1), shipping  cost (x2)  dan payment  method (X3)  terhadap  variabel dependen yaitu keputusan pembelian pada generasi Z di Kecamatan Pancurbatu. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Y = a + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3+ e
keterangan:
Y : Keputusan Pembelian X3 : Payment Method a : Kostanta Β1, β2, β3 : Koefesien Regresi X1  : Online Customer Review e
: Standar eror X2  : Shipping Cost

## Uji Hipotesis 1. Uji Parsial (Uji t)
Uji t digunakan untuk mengetahui apakah ada pengaruh yang signifikan dari masing-masing variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Model regresi dinyatakan berpengaruh terhadap  variabel  dependen  jika  T ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >  T 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan  taraf  signifikan  10%  atau  0,1,  dan sebaliknya jika T ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < T 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikan 10% atau 0,10, maka variabel dependen tidak memiliki pengaruh yang signifikan.

## 2. Uji Simultan (Uji F)
Uji F bertujuan untuk mengetahui pengaruh semua variabel babas yang terdapat dalam model secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat significance level 90% atau 0,10% (α = 10%) dengan ketentuan penerimaan jika nilai sig < 0,10 maka hipotesis diterima, sebaliknya jika nilai sig < 0,10 maka hipotesis ditolak.

## 3. Koefesien Determinan ( 𝐑 𝟐 )
Koefesien  determinasi  dimaksudkan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam mendeskripsikan variabel-variabel dependen. Melalui tabel Summary , terdapat Adjusted R square (koefesien determinasi) yang dimana memiliki rentang nilai berkisan 0 sampai 1. Jika nilai koefesian mendekati 1, maka variabel independen dianggap mampu menjelaaskan variasi variabel dependen. Sebaliknya jika koefesien determinasi mendekati 0, maka varibel independen dianggap tidak mampu menjelaskan variasi variabel dependen.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Instrumen Penelitian
1. Uji Validitas Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel No Item rhitung ttabel Probabilitas  Keterangan Online Customer Review (X1) 1. 0.927 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 2. 0.955 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 3. 0.930 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 4. 0.924 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 5. 0.885 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 6. 0.852 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 7. 0.894 0.3061 0.000 < 0.10 Valid Shipping Cost (X2) 1. 0.949 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 2. 0.821 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 3. 0.892 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 4. 0.920 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 5. 0.895 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 6. 0.893 0.3061 0.000 < 0.10 Valid Payment Method (X3) 1. 0.869 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 2. 0.910 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 3. 0.934 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 4. 0.852 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 5. 0.920 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 6. 0.888 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 7. 0.880 0.3061 0.000 < 0.10 Valid Keputusan Pembelian (Y) 1. 0.870 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 2. 0.891 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 3. 0.893 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 4. 0.865 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 5. 0.877 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 6. 0.830 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 7. 0.783 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 8. 0.918 0.3061 0.000 < 0.10 Valid 9 0.877 0.3061 0.000 < 0.10 Valid
Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan pada Tabel  3. di atas, hasil dari uji validitas memperlihatkan seluruh variabel independen dan dependen memiliki nilai rhitung > rtabel dan nilai taraf signifikan 0.000 < 0.10, sehingga  dapat  disimpulkan  setiap  butir  pernyataan  kuesioner    dari  masing-masing  variabel tersebut  dinyatakan valid atau sah.
Uji Reabilitas
Tabel 4. Uji Reabilitas Variabel Nilai Cronbach Alpha Nilai Ketentuan Reabilitas Keterangan Online customer Review (X1) 0.965 0.60 Reliabel Shipping Cost (X2) 0.959 0.60 Reliabel Payment Method (X3) 0.958 0.60 Reliabel Keputusan Pembelian (Y) 0.958 0.60 Reliabel Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan hasil dari Tabel 3.8 memperlihatkan bahwa nilai Cronbach Alpha dari masing- masing  variabel  lebih  tinggi  dari  ketentuan  nilai  reabilitas  yang  telah  ditentukan  yaitu  0,60. berdasarkan pada tabel di atas nilai Cronbach Alpha untuk variabel online customer review (X1) sebesar  0.965,  lalu  pada  nilai Cronbach  Alpha  shipping  cost (X2)  sebesar  0.959  dan payment method (X3) sebesar 0.958 serta nilai Cronbach Alpha sebesar 0,958. Dari hasil tersebut masing- masing variabel independen dan dependen > 0,60 sehingga dapat disimpulkan bahwa instrumen dari  setiap  variabel  -  variabel  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  baik  dalam  mengukur  variabel tersebut.

## Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
Berikut  ini  hasil  uji  normalitas  untuk  menguji    keseluruhan  data  variabel  dengan menggunakan analisis grafik histogram dan normal probability plot sebagai berikut :
Gambar 2. Grafik Histogram Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan  pada  Gambar  2.  grafik  histogram  diatas,  menujukan  bahwa  distribusi  data mengikuti kurva yang berbentuk gunung dan turun melandai kebawah sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi secara normal.

## Gambar 3. Grafik P- Plot
Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan  pada  Gambar  3.  diatas  menunjukan  bahwa  titik-titik  pada  gambar  grafik probability plot menyebar dan mendekati garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi secara normal.
2. Uji Multikolinieritas
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 1,205 1,398 0,863  0,391 Online Customer Review 0,207 0,107 0,159  1,938  0,056 0,236  4,235 Shipping Cost 0,513 0,115 0,354  4,444  0,000 0,251  3,981 Payment Method 0,574 0,108 0,457  5,296  0,000 0,214  4,676
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan pada Tabel 5. dapat diketahui bahwa masing-masing dari variabel independen di atas  tidak  terjadi  masalah  multikolinieritas,  hal  ini  dapat  dilihat  pada  variabel online  customer review (X1) memiliki nilai tolerance sebesar 0,207, shipping cost (X2) sebesar 0,513 dan payment method sebesar 0,574 dan nilai tolerance dari semua masing-masing variabel independen > 0,10 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  multikolinieritas  pada  penelitian  ini.  Selain  itu untuk  melihat  gejala  multikolinieritas  pada  variabel  independen  juga  dapat  diketahui  dengan melihat nilai VIF. Pada tabel di atas  nilai VIF pada variabel online customer review sebesar 4,235 lalu  pada  variabel shipping  cost nilai  VIF  sebesar  3,981  dan  pada  nilai  VIF payment  method sebesar 4,676 dan masing-masing variabel juga memiliki nilai VIF < 10,00 maka dapat dinyatakan masing-masing variabel tidak memiliki gejalah multikolinieritas.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4. Grafik Scatterplot Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan pada Gambar 5. di atas dapat diketahui bahwa titik-tiktik pada grafik scatter plot menyebar di atas dan di bawah 0 pada sumbu Y, dan titik-titik juga tidak membentuk pola yang jelas, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.
Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 6. Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 90,0% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1  (Constant)  1,205 1,398 0,863  0,391  -1,116 3,527 Online Customer Review 0,207 0,107 0,159  1,938  0,056 0,030 0,384 Shipping Cost 0,513 0,115 0,354  4,444  0,000 0,321 0,705 Payment Method 0,574 0,108 0,457  5,296  0,000 0,394 0,753
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan tabel 6. maka persamaan regresi linear berganda pada variabel independen dalam penelitian adalah sebagai berikut :
Y = a + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3+ e maka : Y = 1,205 + 0,207X1  + 0,513X2 + 0,574X3 + e
Dari persamaan regresi linear diatas, dapat diuraikan sebagai berikut :
1. Berdasarkan perolehan nilai persamaan diatas menunjukan bahwa nilai kostanta sebesar 1,205, artinya semua variabel independen yaitu online customer review (X1), shipping cost (X2), dan payment method (X3) dalam keadaan konstanta dan tidak mengalami perubahan
(sama  dengan  nol).  Maka  keputusan  pembelian  online  pada  Generasi  Z  di  Kecamatan Pancur Batu adalah sebesar 1,205 satuan.
2. Nilai  koefesien  regresi online  customer  review (X1)  adalah  0,207,  artinya  jika  variabel online  customer  review mengalami  kenaikan  1%,  maka  variabel  keputusan  pembelian online  pada  Generasi  Z  di  Kecamatan  Pancur  Batu  akan  mengalami  peningkata  0,207 dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap konstan 0 (nol).
3. Nilai koefesien regresi shipping cost (X2) adalah 0,513, artinya jika variabel shipping cost (X2)  meningkat  1%  dengan  asumsi  bahwa  variabel  lainnya  dan  konstanta  (a)  adalah  0 (nol), maka keputusan pembelian online pada Generasi Z  di Kecamatan Pancur Batu akan meningkat  sebesar  0,513.  Hal  tersebut  menunjukan  bahwa shipping  cost memberikan konstribusi  yang  positif  dalam  pengambilan  keputusan  pembelian  online  di  aplikasi Lazada.
4. Nilai koefesien regresi payment method (X3) adalah 0,574, artinya jika variabel payment method (X3)  meningkat  1%  dengan  asumsi  bahwa  variabel  lainnya  dan  konstanta  (a) adalah 0 (nol), maka keputusan pembelian online di aplikasi Lazada pada Generasi Z di Kecamatan  Pancur  Batu  akan  meningkat  sebesar  0,574.  Hal  tersebut  juga  menunjukan bahwa variabel payment method memberikan kontribusi yang positif dalam pengambilan keputusan pembelian di aplikasi Lazada.

## Uji Hipotesis
1. Uji Parsial (Uji t)
Tabel 7. Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 1,205 1,398 0,863 0,391 Online Customer Review 0,207 0,107 0,159 1,938 0,056 Shipping Cost 0,513 0,115 0,354 4,444 0,000 Payment Method 0,574 0,108 0,457 5,296 0,000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan  Tabel  7.  hasil  uji  pada  seluruh  indikator  variabel  X  terhadap  keputusan pembelian (Y) diperoleh t hitung dengan hasil antara lain :
a. Hasil  uji  t  menunjukan    variabel online  customer  review (X1)  berpengaruh  positif  dan signifikan secara parsial. Hal ini terlihat pada nilai thitung variabel online customer review lebih  besar  dari  nilai  ttabel  yaitu  sebesar  1,938  >  1,661.  Ketentuan  nilai  ttabel  didapatkan berdasarkan persamaan dari dttabel = n - k = 100 – 4 = 96 dengan nilai taraf signifikansi 10% sehingga  nilai  yang  didapatkan  sebesar  1,661.  Lalu  pada  nilai  signifikasi  variabel online customer  review (X1)  0,056  <  0,10  Maka  H1  diterima.  Hasil  tersebut  menunjukan  bahwa online customer review secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian online di aplikasi Lazada pada Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu.
b. Berdasarkan  Tabel  7.  diperoleh  hasil  signifikasi  pengaruh  variabel shipping  cost (X2) berpengaruh positif dan signifikan. Hal ini terlihat pada hasil nilai signifikasi shipping cost (X2) sebesar  0,000 < 0,10  dan nilai thitung  4,444 > ttabel 1,661 maka H2 diterima. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  variabel shipping  cost memiliki  pengaruh  yang  positif  dan signifikan  secara parsial terhadap keputusan pembelian online(Y) di aplikasi Lazada pada Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu.
c. Berdasarkan  Tabel  7.  diperoleh  hasil  variabel payment  method (X3)  berpengaruh  secara positif  dan  signifikan.  Hal ini  terlihat  pada hasil  signifikasi  variabel payment  method (X3) dengan nilai sig 0,000 < 0,10 dan dan nilai thitung  5,296 > ttabel 1,661 maka H3 diterima. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  secara parsial  terhadap  keputusan  pembelian  online  (Y)  di  aplikasi  Lazada  pada  Generasi  Z  di Kecamatan Pancur Batu.

## 2. Uji Simultan (Uji F)
Tabel 8. Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 7511,423 3  2503,808 177,494 .000 b Residual 1354,217 96 14,106 Total 8865,640 99 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
b. Predictors: (Constant), Payment Method, Shipping Cost, Online Customer Review
Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan  Tabel  8.  diperoleh  nilai  Fhitung  adalah  sebesar  177,494  dengan  nilai  tingkat signifikansi 0,000 lebih kecil dari alpha 0,10 (10%). Nilai Fhitung tersebut lebih besar daripada nilai Ftabel yaitu 2,14. Ketentuan nilai Ftabel adalah Df1 = K-1 = 4 – 1 = 3, Df 2 = n – k = 100 – 4  =  96  dengan  taraf  signifikansi  10%  sehingga  dihasilkan  nilai    Ftabel  sebesar  2,14.  Dengan demikian sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel online customer review (X1), Shipping Cost (X2) dan Payment Method (X3) secara simultan mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian online (Y) di aplikasi Lazada pada Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu.

## 3. Uji Koefesien Determinasi (R²)
Tabel 9. Uji F
Model Summary b
Model R R
Square
Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .920 a 0,847 0,842 3,75585 a. Predictors: (Constant), Payment Method, Shipping Cost, Online Customer Review b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data Olahan, 2023
Berdasarkan hasil pengujian uji determinasi pada Tabel 8 diperoleh nilai Adjusted R Square dalam penelitian ini sebesar  0,842.  Hal ni  berarti  menunjukan  kemampuan  variabel independen dalam  menjelaskan  variabel  dependen  adalah  sebesar  84,2%  sisanya  15,8%  dijelaskan  dan dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas pada penelitian ini.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Online  Customer  Review  (X1)  terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Generasi  Z Pengguna Aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  hasil  bahwa  variabel online customer  review (X1)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  simultan  terhadap  keputusan pembelian  (Y) pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. Hasil ini didapatkan berdasarkan  nilai thitung variabel online customer review lebih besar dari nilai ttabel yaitu sebesar 1,938 > 1,661.  Dan nilai signifikan pada variabel online customer review (X1) lebih kecil dari 0,10  yaitu (0,056 < 0,10). Hasil dari penelitian tersebut menunjukan bahwa responbility admin dan penjual di aplikasi Lazada dalam menangani komentar-komentar yang diberikan oleh konsumen cukup baik, baik dalam menanggapi komentar yang positif maupun negatif sehingga memicu  keyakinan  konsumen  untuk melakukan  keputusan  pembelian  terhadap  aplikasi  Lazada. Online  customer  review memiliki  keterkaitan  dengan  keputusan  pembelian  dikarenakan review yang  diberikan  oleh  konsumen  sebelumnya  merupakan  salah  satu  faktor  yang  menentukan munculnya  keputusan  pembelian online .  Apabila online  customer  review yang  diberikan  oleh konsumen sebelumnya baik maka dapat memicu keyakinan, perilaku dan sikap dalam mengambil keputusan  pembelian online di  aplikasi  Lazada  dan  berpeluang  menciptakan customer  loyalty . Informasi  dari  seorang  pengunjung    mengenai online  customer  review memiliki  pengaruh  yang besar  karena  di  dalamnya  terdapat  informasi  terkait  kejujuran  dari  kualitas  produk  tersebut. Kualitas informasi yang baik tersebutlah dijadikan rujukan oleh pelanggan sebelum memutuskan melakukan pembelian atau tidaknya suatu produk.
Hasil dari penelitian ini juga sejalan dengan hasil penelitian terdahulu yang sudah dilakukan oleh  (Priangga  &  Munawar,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  variabel online  customer  review berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian online oleh konsumen sehingga online review di aplikasi Lazada pada Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu dinilai sudah baik karena online customer review dapat memepengaruhi Generasi Z di Kecamatan Pancur batu dalam berbelanja online di aplikasi Lazada.
Pengaruh Shipping Cost (X2) Terhadap Keputusan Pembelian Pada Generasi Z Pengguna Aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu
Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil bahwa variabel shipping cost (X2) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian online pada  Generasi  Z  pengguna  aplikasi  Lazada  di  Kecamatan  Pancur  Batu.  Hal  tersebut ditunjukan dengan nilai signifikan lebih kecil dani 0,10 yaitu 0,000< 0,10 dan nilai thitung lebih besar dari nilai  ttabel  yaitu  4,444  >  1,661.  Hal  ini  menandakan  bahwa shipping  cost yang  ditawarkan  di aplikasi Lazada terjangkau sehingga menimbulkan persepsi niat beli yang memicu pada keputusan pembelian online pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. Shipping cost memiliki  keterkaitan  dalam  keputusan  pembelian  dalam  berbelanja online dikarenakan shipping  cost merupakan  salah  satu  faktor  yang  menentukan  munculnya  keputusan  pembelian dalam  berbelanja online. Shipping  cost sudah  menjadi  bagian  yang  tak  terpisahkan  dalam marketplace , dimana ketika konsumen melakukan pembelian online akan selalu disertai dengan biaya  kirim.  Mahal  atau  murahnya  ongkos  kirim  yang  diberikan  disebabkan  beberapa  faktor misalnya jarak pengiriman, semakin dekat jarak tempat pemesanan konsumen dengan toko penjual maka ongkos kirim juga semakin murah, begitu juga sebaliknya semakain jauh alamat pemesan maka ongkos kirim juga semakin mahal.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  (Rossa Agustina  dan  Muhammad  Arifin,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  variabel shipping  cost berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  simultan  dan  parsial  terhadap  keputusan  pembelian
online sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa shipping  cost di  aplikasi  Lazada  pada  Generasi  Z  di Kecamatan Pancur Batu dinilai sudah baik karena online customer review dapat memepengaruhi Generasi Z di Kecamatan Pancur batu dalam berbelanja online di aplikasi Lazada.
Pengaruh Payment Method (X3) Terhadap Keputusan Pembelian Pada Generasi Z Pengguna Aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu
Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil bahwa variabel payment method (X3)  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian online pada  Generasi  Z  pengguna  aplikasi  Lazada  di  Kecamatan  Pancur  Batu.  Hal  tersebut ditunjukan dengan nilai signifikan lebih kecil dani 0,10 yaitu 0,000< 0,10 dan nilai thitung lebih besar  dari  nilai  ttabel  yaitu  5,296  >  1,661.  Hal  ini  menandakan  bahwa payment  method yang ditawarkan di aplikasi Lazada memberikan kemudahan untuk konsumen  dalam bertransaksi ketika berbelanja online . Salah satunya adalah pembayaran COD yang dapat dibayar setelah menerima produk tersebut, hal ini memberikan kemudahakan untuk konsumen yang bertempat tinggal jauh dari pusat kota merasahkan kemudahan saat melakukan transaksi belanja online di aplikasi Lazada. Selain  pembayaran  COD,  Lazada  juga  memberikan  kemudahan  dalam  pembayaran  digital. Konsumen dapat melakukan pembayaran langsung di smartphone yang sudah terhubung dengan dompet digital seperti Dana, Ovo dan Go-Pay serta pembayaran melalui transfer bank. Pembayaran melalui  Alfamart  dan  Indomaret  juga  masih  menjadi  jalan  alternatif  ketika  konsumen  tidak memiliki uang digital ketika ingin melakukan pembelian di aplikasi Lazada. Selain itu Lazada juga memberikan perlindungan privasi yang baik saat konsumen melakukan transaksi jual beli online antara konsumen dan pembeli, sehingga konsumen dan penjual merasa aman dan tidak takut akan penipuan  saat  melakukan  keputusan  pembelian  di  aplikasi  Lazada.  Hal  ini  dapat  memberikan keyakinan  konsumen  saat  melakukan  keputusan  pembelian online pada  Generasi  Z  pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. Payment method merupakan salah satu faktor yang akan mempengaruhi keputusan pembelian saat berbelanja online .
Hasil  dari  penelitian  ini  juga  di  dukung  dari  penelitian  terdahulu  (Handayani,  2021).  yang menyatakan bahwa  variabel payment  method memiliki  pengaruh  dan signifikan secara simultan dan  parsial  terhadap  keputusan  pembelian online sehingga Payment  Method di  aplikasi  Lazada pada Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu dinilai sudah baik karena online customer review dapat memepengaruhi Generasi Z di Kecamatan Pancur batu dalam berbelanja online di aplikasi Lazada sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa payment  method di  aplikasi  Lazada  pada  Generasi  Z  di Kecamatan Pancur Batu dinilai sudah baik karena payment method dapat memepengaruhi Generasi Z di Kecamatan Pancur Batu dalam berbelanja online di aplikasi Lazada.
Pengaruh Online Customer Review, Shipping Cost dan Payment Method Terhadap Keputusan Pembelian Pada Genenrasi Z Pengguna Aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu
Berdasarkan hasil penelitian yang sudah di uraikan di atas, dapat dikatakan bahwa variabel online customer review, shipping cost dan payment method secara simultan mempengaruhi variabel keputusan pembelian dengan nilai Fhitung positif sebesar 177,494 lebih besar dari nilai Ftabel yaitu 2,14 dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,010. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis H4 dapat diterima yang berarti variabel online customer review, shipping cost dan payment method berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  pada  Generasi  Z  pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. Setiap kenaikan variabel bebas akan selalu diikuti oleh kenaikan variabel terikat. Berdasarkan nilai Adjusted R Square pada hasil uji koefesien determinasi simultan diperoleh hasil 0,842 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel online customer review, shipping cost dan payment method berpengaruh terhadap keputusan pembelian sebesar 84,2% dan sisanya 15,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. Sehingga jika  variabel online  customer  review,  shipping  cost dan  payment  method ditingkatkan  secara bersama-sama maka hasil keputusan pembelian akan lebih maksimal.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil olah data yang telah dilakukan dalam penelitian ini, maka makan peneliti menyimpulkan bahwa :
1. Online  customer  review secara  parsial  dan  simultan  berpengaruh  positif    dan  signifikan terhadap keputusan pembelian online di aplikasi Lazada, Hal ini di dapatkan berdasarkan nilai thitung lebih  besar  dari  nilai  ttabel yaitu  1,938  >  1,661  dan  nilai   signifikan  pada  variabel online customer review (X1) lebih kecil dari 0,10  yaitu (0,056 < 0,10).
2. Shipping  cost secara  simultan  dan  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. Hal  ini  karena  nilai  signifikan  pada  variabel shipping  cost (X2) lebih  kecil  dari 0,10  yaitu 0,000 < 0,10 dan nilai thitung lebih besar dari nilai ttabel yaitu 4,444 > 1,661.P
3. P ayment  method secara  simultan  dan  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian pada Generasi Z pengguna aplikasi Lazada di Kecamatan Pancur Batu. Hal ini karena nilai signifikan pada variabel payment method (X3) lebih kecil dari 0,10 yaitu 0,000< 0,10 dan nilai thitung lebih besar dari nilai ttabel yaitu 5,296 > 1,661.
4. Online  customer  review,  shipping  cost dan payment  method  secara simultan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  pada  Generasi  Z  pengguna  aplikasi Lazada.  Hal ini  ditunjukan  pada  nilai  Fhitung  177,494  >  Ftabel  2,14  dan  nilai signifikansi 0,000 < 0,10 (10%).

## 6. REFERENSI
Adityo,  S.  (2015). Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Ongkos  Kirim  E-commerce . Kompasiana.
https://www.kompasiana.com/adityosulivan/562e4c2ae8afbdfb0a3b35d7/faktorfaktor- yang-mempengaruhi-ongkos-kirim-ecommerce?page=2&page_images=1
Ajang. (2020). Pengaruh Periklanan, Bebas Ongkos Kirim dan Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian barang pada Aplikasi Lazada di Kecamatan Kota Pangkal Pinang. STIE Pertiba Pangkalpinang , 90–98. Amstrong, P., & Kotler, G. (2013). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Edisi 12). Erlangga. Anggraini,  R.  A.,  &  Arifin,  M.  (2021). Pengaruh  Biaya  Kirim  dan  Ketepatan  Waktu Pengiriman Barang Terhadap Kepuasan Pelanggan PT . Anugerah Jelajah Indonesia Logistic di Surabaya . 1 , 52–60.
Arbaini,  P.  (2020).  Pengaruh  Consumer  Online  Rating  Dan  Review  Terhadap  Keputusan Pembelian Pada Pengguna Marketplace Tokopedia. Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 7 (1), 25–33. https://doi.org/10.26905/jbm.v7i1.3897
Elvinaro, A. (2014). Komunikasi Massa Suatu Pengantar . Simbosis Rekatama Media. Elwalda, E. & Lu, K. (2014). The Influence Customer Reviews on Purchase Intention: The Role of Non-numerical Factors. European Marketing Conference LCBR , 1–13. Ewalda, Abdulaziz,  and kevin L. (2016). The impact of online customer reviews (OCRs) on customers’  purchase  decisions:  An  exploration  of  the  main  dimensions  of  OCRs. Journal of Customer Behavior , 15 , 125–132.
Firamadhina,  F.  I.  R.,  &  Krisnani,  H.  (2021).  PERILAKU  GENERASI  Z  TERHADAP PENGGUNAAN  MEDIA  SOSIAL  TIKTOK:  TikTok  Sebagai  Media  Edukasi  dan Aktivisme. Share : Social Work Journal , 10 (2), 199.
https://doi.org/10.24198/share.v10i2.31443
Ghozali,  I.  (2006). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS .  Badan  Penerbit Universitas Diponogoro.
Ghozali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Mutivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  20 .  Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Handayani.  (2021).  Pengaruh  Metode  Pembayaran  Dan  Mudahnya  Transkasi. UG  Jurnal , 15 (April), 58–66.
Haniscara, N. A., & Saino. (2021). Pengaruh Online Customer Review dan Tagline Terhadap Keputusan  Pembelian  Produk  Fashion  Di  Marketplace  Shopee  dengan  Minat  Beli SebagaI Variabel Intervening: Studi Pada Generasi Muda Surabaya. Jurnal Sains Sosio
Humaniora , 5 , 533–543.
Himayati, N., Joko, T., & Dangiran, L. H. (2018). EVALUASI PENGELOLAAN LIMBAH MEDIS PADAT BAHAN BERBAHAYA DAN BERACUN (B3) DI RUMAH SAKIT TK. II 04.05.01 dr. SOEDJONO MAGELANG Nila. Jurnal Kesehatan Masyarakat , 6 , 485–495.
Humpery,  D.  B.  (2001). Payments  Systems:  Principles,  Practice,  and  Improvement .  The World Bank.
Iduozee,  E.  E.  (2015).  School  of  Management  THE  CREDIBILITY  OF  ONLINE CONSUMER REVIEWS Case Lumene. School of Management , December .
Kevin Kynan sanjaya, M. T. I. (2014). Customers Motivation to Purchase Low Cost Green Car in Indonesia. Journal of Business and Management , 3(6) , 646–655. Kotler, P., & Amstrong, G. (2008). Prinsip-prinsip Pemasaran (jilid 1). Erlangga. Kotler, P., & Gary, A. (2018). Principles of Marketing (Edisi 17). Pearson prentice hall.
Lackermair, G., Kailer, D., &  Kanmaz, K. (2013). Importance of Online Product  Reviews from  a  Consumer  ’  s  Perspective. Advances  in  Economics  and  Business , 1 (1),  1–5. https://doi.org/10.13189/aeb.2013.010101
Naryono,  E.  (2022).  DESIGN  KEPUTUSAN  PEMBELIAN  E-COMMERCE. Jurnal Ekonomedia , X (01), 9–23.
Noor, J. (2011). Metodologi Penelitian: Skripsi, Tesis, Disertasi, dan Karya Ilmiah . Kencana. Philip  Kotler  dan  Gary  Amstrong  (Ed.).  (2001). Prinsip-prinsip  Pemasaran (Edisi  kedu). Erlangga.
Prabowo, R. N. L. & R. E. (2022). Rating dan Tagline " Gratis Ongkir " terhadap Keputusan Pembelian melalui Marketplace Shopee. Jurnal of Management & Business , 5 (c), 306– 314.
Pradika.,  Muthya  .,  Shafa  dan  Hariyanto,  J.  (2020).  Pengaruh  Harga,  Ulasan  Produk,  dan Metode Pembayaran Tehadap Keputusan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia-2020 1. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia , 1–18.
Priangga,  I.,  &  Munawar,  F.  (2021).  Pengaruh  Online  Customer  Review  Dan  Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian Di Marketplace Lazada ( Studi Pada Mahasiswa Di Kota Bandung ). Jurnal Bisnis Manajemen & Ekonomi , 19 (2), 399–413. Ramadhani, A. N., Fasa, M. I., & Suharto. (2022). ANALISIS METODE PEMBAYARAN DALAM  MENINGKATKAN  MINAT  BELI  KONSUMEN  PADA  E-COMMERCE : TINJAUAN  PERSPEKTIF  EKONOMI  ISLAM. Jurnal  Bina  Bangsa  Ekonomika , 15 (01), 111–119.
Singh, A. P., & Dangmei, J. (2016). Understanding the Generation Z: the Future Workforce. South -Asian Journal of Multidisciplinary Studies , April . Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta. Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Alfabeta. Suliyanto. (2018). Metode Penelitian Bisnis untuk Skripsi, Tesis & Disertasi . Andi. Sutanto,  M.  A.,  &  Aprianingsih,  A.  (2016).  THE  EFFECT  OF  ONLINE  CONSUMER REVIEW  TOWARD  PURCHASE  INTENTION :  A  STUDY  IN  PREMIUM COSMETIC IN. School of Business and Management, ITB, Indonesia , 218–230. Tjiptono,  F.  (2014). Pemasaran  Jasa  Prinsip-prinsip,  Penerapan  dan  Penelitian .  Andi Offset.
Tusafinah,  H.  (2018).  Pengaruh  Rating  dan  Ulasan,  Jaminan  100%  Pengembalian  dan Layanan  COD  atau  Bayar  di  Tempat  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Lazada :  Studi Kasus  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  UIN  Walisongo  Semarang. Http://Eprints.Walisongo.Ac.Id/Id/Eprint/8980/ .
Zahroq,  E.  L.,  &  Asiyah,  B.  N.  (2022).  Analisis  Penentu  Keputusan  Pembelian  Dan Implikasinya  Terhadap  Minat  Beli  Ulang  Pada  Pengguna  Shopee  Generasi-Z. Jurnal
Riset Ekonomi , 2 (1), 83–98.