## J-MAS

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi

## Abd Halim, Indria Mayesti, Rossa Anggraini
Faculty of Economic and Business Muhammadiyah Jambi University, Indonesia Correspondence email: abdh0074@gmail.com
Abstrak. Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  terbesar  yang  dihadapi  oleh  seluruh  negara,  terutama  negara  berkembang seperti  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  adanya  analisis  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  kemiskinan.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  perkembangan  dan  pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Jambi  yang  didasarkan  data  tahun  2011-2020.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif karena  data  yang  diolah  adalah  data  kuantitatif  seperti  data  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Inflasi  dan  Kemiskinan. Sumber data didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang berupa data sekunder. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis  regresi  berganda  dengan  IBM  SPSS  statistik  dan  time  series.  Hasil  penelitian  menunjukan  hasil  hipotesis  pertama pengaruh  jumlah  penduduk  (X1)  terhadap  kemiskinan  (Y)  terdapat  adanya  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0,589,  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  (X2)  terhadap  kemiskinan  (Y)  terhadap  pengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0,847,  pengaruh  inflasi  (X3)  terhadap  kemiskinan  (Y)  terdapat  adanya  pengaruh positif dan tidak signifikan dengan nilai probabilitas 0,738. Secara simultan diperoleh bahwa jumlah penduduk (X1), pertumbuhan ekonomi (X2) dan inflasi (X3) mempunyai pengaruh yang negatif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan (Y) di Provinsi Jambi periode 2011-2020.
Kata Kunci : kemiskinan, jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, inflasi, regresi linear berganda
Abstract. Poverty is one of the biggest problems faced by all countries, especially developing countries like Indonesia. Therefore, it  is  necessary  to  analyze  what  factors  influence  poverty.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  development  and influence of Population, Economic Growth and Inflation on Poverty in Jambi Province based on 2011-2020 data. This research is a  quantitative  research  because  the  data  that  is  processed  is  quantitative  data  such  as  data  on  population,  economic  growth, inflation and poverty. Sources of data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) in the form of secondary data. The data analysis technique used is multiple regression analysis with IBM SPSS statistics and time series. The results show the results of the first hypothesis that the effect of population (X1) on poverty (Y) has a positive and insignificant effect with a probability value of 0.589, the effect of economic growth (X2) on poverty (Y) on a negative and insignificant effect with a probability value of 0.847, the  effect  of  inflation  (X3)  on  poverty  (Y)  there  is  a  positive  and  insignificant  effect  with  a  probability  value  of  0.738. Simultaneously, it is found that population (X1), economic growth (X2) and inflation (X3) have a negative and insignificant effect on poverty (Y) in Jambi Province for the period 2011-2020.

## Keywords: poverty, population, economic growth, inflation, multiple linear regression

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  yang  selalu  menjadi  topik  perbincangan  dimana-mana.  Menurut World Bank (2004), salah  satu sebab kemiskinan adalah karena  kurangnya pendapatan dan aset (lack of income and assets) untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, perumahan dan tingkat kesehatan dan pendidikan yang dapat diterima (acceptable). Bertambahnya jumlah penduduk yang terdapat di setiap daerah menjadi  salah  satu faktor  penyebab  terjadinya  kemiskinan  yang  ada  di  daerah  tersebut.  Lembaga  BPS  dalam  Statistik  Indonesia  (2013) menjabarkan penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap.
Menurut  Kuncoro  (2006),  penyebab  kemiskinan  dipandang  dari  segi  ekonomi  adalah  akibat  dari  rendahnya kualitas sumber daya manusia. Rendahnya kualitas sumber daya manusia ini disebabkan oleh rendahnya pendidikan. Kualitas sumber daya manusia yang rendah berarti produktivitasnya juga rendah, yang pada gilirannya upahnya juga rendah.  Paradigma  baru  dalam  pembangunan  mendefinisikan  pembangunan  sebagai  sebuah  upaya  multidimensional yang meliputi perubahan pada berbagai aspek termasuk struktur sosial, sikap masyarakat, dan institusi nasional tanpa mengesampingkan  tujuan  awal  yaitu  pertumbuhan  ekonomi,  penanganan  ketimpangan  pendapatan  serta  perluasan kesempatan  kerja  (Widodo,  2006).  Sedangkan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  mendefinisikan  pembangunan  adalah proses  mewujudkan  masyarakat  yang  sejahtera,  adil  dan  merata.  Tingkat  kesejahteraan  secara  ekonomi  ditunjukkan dengan  meningkatnya  2  kemakmuran  masyarakat  yang  akan  berkorelasi  dengan  tingkat  konsumsi  sebagai  akibat meningkatnya  pendapatan  masyarakat.  Berbagai  upaya  telah  ditempuh  pemerintah  untuk  meningkatkan  taraf kesejahteraan  penduduknya  baik  dari  segi  kinerja  perekonomiannya  maupun  penciptaan  pemerataan  pembangunan. Upaya tersebut diantaranya mengurangi penduduk miskin dengan meningkatkan tingkat kesejahteraannya.
Abd  Halim  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi Jambi
Menurut  Arsyad  (2010),  menjelaskan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  peningkatan  kemampuan suatu negara untuk menyediakan barang-barang kemajuan teknologi yang memadai. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  Provinsi  Jambi  memberikan  gambaran  kinerja  pembangunan  ekonomi  dari  waktu  ke  waktu,  sehingga  arah perekonomian daerah akan lebih jelas. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan digunakan untuk  menunjukan  laju  pertumbuhan  ekonomi  secara  keseluruhan  dari  tahun  ke  tahun.  Inflasi  yang  merupakan variabel  makro  ekonomi  selain  pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi  semestinya  mendapatkan  perhatian  penuh dari  pemerintah  dalam  hal  menjaga  tingkat  kestabilannya.  Inflasi  merupakan  kejadian  ekonomi  yang  sering  terjadi meskipun kita tidak pernah menghendaki. Milton Friedman mengatakan inflasi ada dimana saja dan selalu merupakan fenomena moneter yang mencerminkan adanya pertumbuhan moneter yang berlebihan dan tidak stabil (Dornbusch & Fischer,  2001).  Inflasi  bagi  kelompok  pendapatan  rendah  akan  mengalami  penurunan  daya  beli  uang  yang  dimiliki untuk membeli  kebutuhan sehari-hari. Uang  yang dimiliki akan mengalami penurunan daya beli  sehingga secara riil pendapatan orang tersebut akan mengalami penurunan seiring kenaikan inflasi.
Inflasi merupakan salah satu indikator permasalahan makro ekonomi yang tidak bisa diabaikan, karena dapat menimbulkan  dampak  yang  sangat  luas.  Oleh  karena  itu  inflasi  sering  menjadi  target  kebijakan  pemerintah,  inflasi yang  tinggi  bisa  berdampak  memperlambat  pembangunan  ekonomi  khususnya  di  Provinsi  Jambi.  Banyak  studi mengenai inflasi yang menunjukan bahwa inflasi bukan semata-mata merupakan fenomena moneter yang diakibatkan tingkat suku bunga SBI, tetapi juga bisa disebabkan sektor fiskal yang diakibatkan pengeluaran pemerintah dan sektor riil yang diakibatkan investasi.
Masalah  kemiskinan  melibatkan  seluruh  aspek  kehidupan  manusia.  Kemiskinan  merupakan  sesuatu  yang nyata  dalam  kehidupan  sehari-hari  bagi  mereka  yang  tergolong  miskin.  Pada  dasarnya  ada  dua  faktor  penting  yang dapat  menyebabkan  kegagalan  penanggulangan  kemiskinan  yaitu  program-program  penanggulangan  kemiskinan, selama  ini  cenderung  berfokus  pada  upaya  penyaluran  bantuan  sosial  untuk  orang  miskin.  Antara  lain  berupa  beras untuk  orang  miskin  dan  program  Jaring  Pengamanan  Sosial  (JPS)  untuk  orang  miskin  dan  program  terakhir  yang dilakukan pemerintah berupa Bantuan Langsung Tunai (BLT). Faktor kedua dapat mengakibatkan gagalnya program penanggulangan  kemiskinan  adalah  kurangnya  pemahaman  berbagai  pihak  tentang  penyebab  kemiskinan  itu  sendiri sehingga  program-program  pembangunan  yang  ada  tidak  didasarkan  pada  isu-isu  kemiskinan,  yang  penyebabnya berbeda-beda.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  jumlah  penduduk, pertumbuhan ekonomi dan inflasi secara simultan terhadap kemiskinan di Provinsi Jambi tahun 2011-2020.

## Tinjauan Pustaka
Menurut  Bloom  dan  Canning,  (2001)  bahwa  seseorang  dikatakan  miskin  bila  mengalami  capability deprivation  dimana  seseorang  tersebut  mengalami  kekurangan  kebebasan  yang  substantif.  Menurut  Bloom  dan Canning,  kebebasan  substantif  ini  memiliki  dua  sisi:  kesempatan  dan  rasa  aman.  Kesempatan  membutuhkan pendidikan  dan  keamanan  membutuhkan  kesehatan.  Sedangkan  jumlah  penduduk  menurut  Badan  Pusat  Statistika (2010) bahwa Jumlah penduduk merupakan semua orang yang berdomisili di suatu daerah selama sebulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan menetap.
Menurut  Todaro  (2000) pertumbuhan  ekonomi  adalah  kenaikan  kapasitas  dalam  jangka  panjang  dari  negara yang bersangkutan untuk menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya. Kenaikan kapasitas itu sendiri ditentukan  oleh  adanya  kemajuan  atau  penyesuaian  teknologi,  institusional  (kelembagaan),  dan  ideologi  terhadap berbagai  tuntutan  keadaan  yang  ada. Sedangkan Menurut  Suparmono  (2004),  Inflasi  merupakan  kondisi  kenaikan harga  barang  dan  jasa  secara  umum  dan  terus  menerus.  Umum  berarti  kenaikan  harga  tidak  hanya  terjadi  pada  satu jenis  barang  saja,  tapi  kenaikan  harga  itu  meliputi  kelompok  barang  yang  dikomsumsikan  oleh  masyarakat  terlebih lagi kenaikan itu  akan mempengaruhi harga  barang lain dipasar, terus menerus berarti bahwa  kenaikan harga  terjadi tidak sesaat saja.

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yakni  metode  analisis  kuantitatif.  Metode  analisis  kuantitatif yang digunakan yakni Linear Berganda. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang  bukan  diusahakan  sendiri  pengumpulannya  oleh  peneliti,  misalnya  diambil  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS), dokumen-dokumen perusahaan atau organisasi, surat kabar dan majalah, ataupun publikasi lainnya (Marzuki, 2005). Data  sekunder  yang  digunakan  adalah  penggabungan  dari  deret  berkala  (time  series)  dari  tahun  2011-2020.  Sumber data  sekunder  dalam  penelitian  ini  digunakan  utuk  melakukan  proses  analisis  yang  diperoleh  dari  sumber  publikasi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi. Anton Dajan (2001) Menyatakan bahwa metode pengumpulan data merupakan  prosedur  yang  sistematis  dan  standar  guna  memperoleh  data  kuantitatif,  disamping  itu  metode pengumpulan data memiliki fungsi teknis guna memungkinkan para peneliti melakukan pengumpulan data sedemikian rupa sehingga angka-angka dapat diberikan pada obyek yang diteliti.
Untuk  menjawab  permasalahan  pertama  tentang  perkembangan  jumlah  penduduk,  pertumbuhan  ekonomi,
Abd  Halim  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi Jambi
inflasi dan kemiskinan di Provinsi Jambi dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
Gx = Xt−Xt−1 Xt−1 × 100%
Keterangan:  Gx  =  Perkembangan  Variabel  Y  (Kemiskinan);  X t =  Perkembangan  Variabel  X  tahun  sebelumnya (Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi);  X t-1 =  Perkembangan  Variabel  X  tahun  sekarang  (Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi dan Inflasi)
Untuk menjawab permasalahan kedua tentang pengaruh jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan inflasi secara  simultan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Jambi  dapat  digunakan  analisis  regresi  linear  berganda.  Analisis regresi  linear  berganda  adalah  analisis  mengenai  beberapa  variabel  independen  dengan  satu  variabel  dependen. Adapun model persamaannya adalah sebagai berikut: Y=β 0 +β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 +e Keterangan:  Y  =  Kemiskinan  (jiwa);  β 0 =  Konstanta;  X 1 =  Jumlah  Penduduk  (jiwa);  X 2 =  Pertumbuhan  Ekonomi (persen); X 3 = Inflasi (persen); β 1 , β 1 , β 1 = Koefisien regresi variabel bebas; e = Error Term/ Standar Error Analisis ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas β 1 yang diterangkan oleh variabel terikat yang dilihat dari niali R 2 koefisien determinasi dengan formulasi : R 2 = ∑ 𝑒𝑖 ∑(𝑌−𝑦)² Dimana R 2 nilainya antar 0 sampai dengan 1, jika mendekati nilai 0 ini berarti kurang kuat pengaruh hubungan antar variabel independen dengan dependen sedangkan jika nilainya mendekati 1, maka ini menunjukkan semakin besarnya hubungan antara kedua variabel tersebut (menerangkan varian antar variabel independen dan variable dependen.
Signifikansi model regresi secara simultan diuji dengan melihat nilai signifikansi (sig) dimana jika nilai sig di bawah  0,05  maka  variabel  independen  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.  Uji  F  statistik  digunakan  untuk membuktikan  ada  pengaruh  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  simultan.  Nilai  F  hitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
Fn = R²(K−1) (𝐼−𝑅 2 )(𝑛−𝑘) Keterangan:  Fn  =  F hitung;  R 2 =  Koefisien  Determinasi;  K  =  Jumlah  variabel  independent n = Jumlah sampel
Uji  statistik  t  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen  atau  variabel  penjelas  secara individual  dalam  menerangkan  variabel  dependen  Ghozali  (2005).  Apabila  nilai  probabilitas  signifikansinya  lebih kecil  dari  0,05  (5%)  maka  suatu  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Hipotesis diterima jika taraf signifikan (a) < 0,05 dan hipotesis ditolak jika taraf signifikan (a) > 0,05.

## HASIL
Tabel 1 Hasil Analisis Regresi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 3,095 4,146 ,746 ,484 Jumlah Penduduk ,360 ,630 ,400 ,571 ,589 Pertumbuhan Ekonomi -,001 ,007 -,157 -,202 ,847 Inflasi ,001 ,004 ,163 ,351 ,738 Sumber: data olahan
Hasil regresi berganda pada Tabel 1 dapat dibuatkan persamaan regresi sebagai berikut: Y=3,095+0,360X 1 -0,001X 2 +0,001X 3 +e Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan bahwa: a. Nilai  konstan  (βo)  sebesar  3,095  menyatakan  bahwa  apabila  variabel  Jumlah  Penduduk  (X 1 ),  Pertumbuhan Ekonomi  (X 2 )  dan  Inflasi  (X 3 )  sama  dengan  nol  atau  dianggap  konstan.  Maka  Kemiskinan  (Y)  menngalami kenaikan sebesar 3,095 persen. Apabila variabel Jumlah Penduduk (X 1 ) mengalami  peningkatan sebesar 1% dan variabel  X 2 (Pertumbuhan  Ekonomi)  dan  X 3 (Inflasi)  dianggap  (nol),  maka  Kemiskinan  mengalami  peningkatan sebesar 0,360 persen.
b. Variabel Pertumbuhan Ekonomi (X 2 ) mengalami peningkatan sebesar 1% dan variabel X 1 (Jumlah Penduduk) dan X 3 (Inflasi)  dianggap  tidak  ada  (nol),  maka  kemiskinan  mengalami  penurunan  sebesar  0,001  persen.  Kemudian variabel  Inflasi  (X 3 )  apabila  terjadi  kenaikan  atau  peningkatan  terhadap  Inflasi  sebesar  1%  dan  variabel  X 1 (Jumlah  Penduduk)  dan  X 2 (Pertumbuhan  Ekonomi)  dianggap  (nol),  maka  kemiskinan  mengalami  peningkatan sebesar 0,001 persen.
Abd  Halim  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi Jambi
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  dilihat  hasil  terhadap  masing-masing  variabel  yaitu  Jumlah  Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi terhadap variabel Kemikinan dapat dianalisis sebagai berikut:
a. Hasil  Perhitungan  untuk  variabel  Jumlah  Penduduk  (X 1 )  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  t hitung <t tabel dengan probabilitas  sebesar  0,589  yang  nilainya  diatas  0,05  artinya  ada  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  antara Jumlah Penduduk (X 1 ) terhadap Kemiskinan (Y). Artinya, jumlah penduduk di Provinsi Jambi masih banyak yang memiliki  pekerjaan  ataupun  masih  banyak  juga  yang  memiliki  kesempatan  kerja.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  Durrotul  Mahsunah  yang  menyatakan  bahwa  Jumlah  Penduduk  tidak  berpengaruh  terhadap Kemiskinan,  karena  Jumlah  Penduduk  didominasi  oleh  usia-usia  produktif  sehingga  kesempatan  kerja  untuk meningkatkan kesejahteraan hidup masih terbuka lebar.
b. Hasil  perhitungan  untuk  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (X 2 )  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  t hitung <t tabel dengan probabilitas sebesar 0,847 yang nilainya diatas 0,05. Dengan hal ini menunjukkan berpengaruh negatif dan tidak signifikan  antara  Pertumbuhan  Ekonomi  (X 2 )  terhadap  Kemiskinan  (Y).  Sehingga  hipotesis  yang  menyatakan adanya pengaruh negatif dan signifikan antara Pertumbuhan Ekonomi (X 2 ) terhadap Kemiskinan (Y) diterima. c. Hasil perhitungan untuk variabel Inflasi (X 3 ) dapat dismpulkan bahwa nilai t hitung <t tabel dengan probabilitas sebesar 0,738 yang nilainya diatas 0,05. Dengan hal ini menunjukan bahwa adanya pengaruh positif dan tidak signifikan antara  Inflasi  (X 3 )  terhadap  Kemiskinan  (Y).  Artinya  inflasi  tidak  berpengaruh  terhadap  kemiskinan,  hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  oleh  Edyson  Susanto,  Eny  Rochaida  dan  Yana  Ulfah  yang  menyatakan bahwa inflasi berpengaruh tidak langsung dan tidak signifikan Kemiskinan (Y) diterima.
Tabel 3 Hasil Uji Simultan Model Sum of Squares df  Mean Square F Sig. 1  Regression ,001 3 ,000 ,572 ,654 b Residual ,003 6 ,001 Total ,004 9 Sumber: data olahan
Tabel  3  diperoleh  bahwa  F hitung <F tabel dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,654.  Hal  ini  menunjukan  bahwa semua  variabel  independen  yaitu  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi  tidak  berpengaruh  signifikan secara  simultan  (bersama-sama)  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Jambi.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa  antara Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi  bukan  merupakan  salah  satu  penyebab  dari  kenaikan  dan penurunan kemiskinan di Provinsi Jambi.
Tabel 4 Hasil R Square dan Korelasi Berganda Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,472 a ,222 -,166 ,02344
Sumber: data olahan
Hasil perhitungan statistik nilai korelasi berganda (R) sebesar 0,472. Hal ini berarti hubungan anatar variabel independen dengan  variabel dependen sebesar 4,72 persen maka dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel independen  terhadap  dependen  sedang.  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  angka  koefisien  deteminasi  (R  Square)  sebesar 0,222  yang  berarti  bahwa  kontribusi  yang  diberikan  variabel  independen  (Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi dan  Inflasi)  sebesar  22,2  persen  dan  sisanya  adalah  77,8  persen  diberikan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukan kedalam model penelitian.

## SIMPULAN
a. Selama tahun 2011-2020 jumlah Kemiskinan di Provinsi Jambi mengalami penurunan flaktuaktif secara rata-rata yaitu sebesar 1,17%.
b. Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  pengaruh  variabel  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi menunjukan  tidak  adanya  pengaruh  signifikan  secara  simultan  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Jambi  dengan signifikansi 0,654.
c. Jumlah  Penduduk  menunjukan  adanya  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Kemiskinan  dengan signifikansi  0,589.  Pertumbuhan  Ekonomi  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap  Kemiskinan  dengan  signifikansi  0,847.  Inflasi  menunjukan  bahwa  adanya  pengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap Kemiskinan dengan signifikansi 0,738 selama periode 2011-2020.
Abd  Halim  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi Jambi

## DAFTAR PUSTAKA
Adisasmita, Rahardjo, 2005. Dasar-Dasar Ekonomi Wilayah . Yogyakarta: Graha Ilmu
Agustina  E,  Syechalad  Mohd  N,  dkk,  2018.  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  dan  Tingkat Pendidikan terhadap Kemiskinan di Provinsi Aceh.
Amartya  Sen, Bloom dan Canning. 2001. The Health and Proverty of Nations : From Theory to Practice, School of Public Health , Harvard University, Boston and Dept. of Economics. Queens University: Belfast Arsyad, 2005. Pengantar Perencanaan Pembangunan Ekonomi Daerah, Yogyakarta: BPFE. Badan Pusat Statistik Indonesia, 2013. Kependudukan , Jakarta : Badan Pusat Statistik Boediono, 2000. Sinopsis Pengantar Ilmu Ekonomi, Penerbit : BPFE UGM Yogyakarta Dajan, Anton, 2001. Pengantar Motode Statistik , Jilid 1, Penerbit Pustaka LP3ES Jakarta.
Didu  Saharuddin  dan  Fauzi  Ferri,  2016.  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan  Pertumbuhan  Ekonomu  di Kabupaten Lebak Dornbusch, Fischer, 2001. Macroeconomics, Erlangga, Jakarta. Ghozali,  Imam,  2006. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS. Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro
Hambasari  Dwi  P,  2016.  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pertumbuhan  Penduduk  dan  Inflasi  terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur tahun 2004-2014
Izzah, 2015. Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Riau tahun 1994-2013 Kuncoro, Mudrajad. 2013. Mudah Memahami dan Menganalisis Indikator Ekonomi. Jakarta : UPP STIM YKPN. Marzuki, 2005. Metodologi Riset , Yogyakarta: Ekonista.
Primandari, N.R, 2018. Pengaruh Pertumbuhan ekonomi, Inflasi dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Selatan Rintuh, C. 2003. Kelembagaan dan Ekonomi Rakyat. Pusat Studi Ekonomi Pancasila , Yogyakarta. Said, 2012. Kebijakan Publik, Jakarta: Salemba Humanika. Sigit, Hananto. 2001. Measurement of Total Factor Productivity (TFP), Infomet , Penerbit Cestar bekerja sama dengan BPS: Jakarta.
Siregar,  2006. Perbaikan  Struktur  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  :  Mendorong  Investasi  dan  Menciptakan  Lapangan Kerja , Jurnal Ekonomi Politik dan Keuangan, INDEF, Jakarta. Sukirno, Sadono. 2006. Makroekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Suparmoko, 2002. Pengantar ekonomi makro, edisi keempat .Penerbit BPFE UGM Yogyakarta. Suparmono, 2004. Pengantar Ekonomia Makro, Teori, Soal dan Penyelesaiannya, Edisi Pertama , UPP AMP YKPN, Yogyakarta Suryadi, 2001. Kontribusi Total Produktivitas Terhadap Perekonomian DKI Jakarta, Infomet , Penerbit Cestar bekerja sama dengan BPS, Jakarta Tambunan, 2001. Perekonomian Indonesia Teori Dan Temuan Empiris , Jakarta, Graha Indonesia. Todaro, P Michael, 2006. Pembangunan Ekonomi Edisi Sembilan Jilid 1 . Jakarta: Erlangga. Tulus Tambunan, 2003. Perekonomian Indonesia , Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta Wahyudi  Rafi’I  H,  2018. Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  Inflasi  dan  Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengahyahun 2002-2017
Whisnu  Adhi  Saputra,  2011. Analisis  Pengaruh  1Jumlah  Penduduk,  PDRB,  IPM,  Pengangguran  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Kabupaten / Kota Jawa Tengah . Universitas Diponegoro Semarang Widodo,  2006. Perencanaan  Pembangunan.  Aplikasi  Komputer  (Era  Otonomi  Daerah) .  UUP  STIM  YKPN. Yogyakarta.
World Bank, 2004. Mewujudkan Pelayanan Umum bagi Masyarakat Miskin Yanti Nurfitri, 2011. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi dan Kesempatan Kerja terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia tahun 1999-2009