INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 1091-1098 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Pemilihan Moda Transportasi Online Dan Angkutan Konvensional Di Kota Kendari
Putra Sakti 1 ✉ , Villa Evadelvia G.S 2 , Andis Prianto 3
Dosen Universitas Lakidende Email:: putrajayasakti04@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengamati  perilaku  perjalanan  pengguna  transportasi  Darat  untuk mengetahui  dan  menganalisis  karakteristik  pengguna  Transportasi  online  dan  Angkutan Konvensional,  rute  Kota  Kendari  dan  melihat  preferensi  pemilihan  moda  akibat  perubahan  biaya perjalanan, waktu perjalanan, kenyamanan Perjalanan, dan keamanan/keselamatan Perjalanan. Yaitu, apakah pemilihan Transportasi Darat lebih dipengaruhi oleh perubahan biaya, waktu, kenyamanan, atau keamanan. Kegiatan  survei  penelitian  ini dilakukan  kepada 85  responden.  Kuesioner tersebut dibagikan pada saat survei lapangan langsung di pelabuhan Kota Kendari. Hasil penyebaran kuisioner pada penumpang diperoleh sebagian besar (68%) pengguna memilih transportasi online dan 32% memilih  Angkutan  konvensional  sebagai moda  yang  di pilih.  Berdasarkan  uji  korelasi  faktor-faktor yang berpengaruh adalah tarif, waktu, kenyamanan, dan keamanan dengan nilai R square = 0,598% dan  menghasilkan  persamaan  regresi Y  =  0.359  +  0.025.X 1 +  0.056.X 2 +  0.093.X 3 +  0.270.X 4  . Berdasarkan  model  yang  telah  didapat,  variabel  yang  paling  banyak  berpengaruh  pada  model pemilihan moda  ini adalah Service dan Safety. Tujuan perjalanan sebagian besar adalah perjalanan dinas  untuk  pengguna  Transportasi  online  dan  urusan  keluarga/sosial  untuk  pengguna  Angkutan Konvensional.
Kata Kunci : Pemilihan Moda, Transportasi Online, SPSS.
Abstract
This study aims to observe the travel behavior of land transportation users to identify and analyze the characteristics of users of online transportation and conventional transportation, the Kendari City route and  to  see  preferences  for  mode  selection  due  to  changes  in  travel  costs,  travel  time,  travel convenience, and travel safety. That is, whether the choice of land transportation is more influenced by  changes  in  cost,  time,  comfort  or  safety.  This  research  survey  activity  was  conducted  to  85 respondents. The questionnaire was distributed during a field survey directly at the port of Kendari City. The results of distributing questionnaires to passengers showed that the majority (68%) of users chose online transportation and 32% chose conventional transportation as the preferred mode. Based on the correlation test the influencing factors are tariff, time, convenience, and safety with a value of R square = 0.598% and produces a regression equation Y = 0.359 + 0.025.X1 + 0.056.X2 + 0.093.X3 + 0.270.X4. Based on the model that has been obtained, the variables that have the most influence on this mode selection model are Service and Safety. Most of the travel destinations are business trips for users of online transportation and family/social matters for users of conventional transportation. Keywords: Mode Selection, Online Transportation, SPSS.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi  di Indonesia  saat ini semakin  pesat, khususnya di bidang transportasi.  Ini  adalah  strategi  kunci  untuk  membantu  masyarakat  umum  dalam menggunakan  mobilitas  mereka  sebagai  aktivitas  sehari-hari.  Transportasi  dapat menunjang aktivitas masyarakat antara lain pertumbuhan ekonomi, pengangkutan barang atau orang, penumpang angktitan, dan lain-lain. Kapasitas transportasi yang lebih besar akan menghasilkan bantuan masyarakat yang lebih besar.
Ketersedian angkutan umum (Angkutan Konvensional). Di kota Kendari adalah salah satu  sarana  transportasi  yang  di  gunakan  untuk  melayani  aktifitas  masyarakat  di  Kota Kendari. Angkutan umum seakan menjadi urat peredaran ekonomi di Kota Kendari. Namun saat ini Angkutan umum telah mendapatkan pesaing dari pihak Swasta yakni Transportasi online yang telah di beri izin oleh pemerintah setempat untuk mengoperasikan kendaraan dengan rute yang sama.
Kehadiran  Transportasi online yang dikelola oleh pihak swasta ini secara langsung memberikan alternatif pilihan moda transportasi kepada calon   penumpang transportasi tersebut. Antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional, Setiap orang mempunyai ciri  khas  dalam  studi  kasus  yang  ditawarkan  kepada  penumpang  calon.  Namun kemungkinan penggunaan angkutan online atau konvensional sangat bergantung pada preferensi pengguna jasa angkutan terhadap sejumlah atribut terkait perjalanan ketika
terhubung dengan jasa angkutan yang ditawarkan. Dengan kata lain, terjadi persaingan antara  jasa  transportasi  internet  dan  perusahaan  transportasi  tradisional  untuk memindahkan orang.
Sehubungan  dengan  aspek  kompetitif  tersebut,  penulis  ingin  memahami perbandingan transportasi online dan transportasi konvensional dalam hal penanganan pelanggan.  Oleh  karena  itu  penulis  ingin  melakukan  penelitian  untuk  memperolehnya “Analisis Pemilihan Moda Transportasi Online Dan  Angkutan Konvensional Di Kota Kendari dengan Metode Stated Preference .” Untuk maksud tersebut penulis mengambil kasus pada Pelabuhan ferry Kota Kendari.
Dalam situasi ini akan dilakukan perbandingan antara moda transportasi tradisional dan  alternatif,  khususnya  transportasi  online  dan  konvensional.  Penelitian  ini  akan mengambil survei atas penumpang Transportasi online dan Angkutan Konvensional, karena kedua transportasi tersebut memiliki beberapa atribut-atribut perjalanan yang hampir sama dan  bersaing  dalam  hal  penawaran  jasa  angkutan  seperti  biaya  (cost),  time,  service (kenyamanan) dan juga safety (keamanan) /keselematan) .

## METODE PENELITIAN
Metodologi adalah suatu  teknik atau  cara tertentu  dalam melakukan  suatu  analisis yang  dilakukan  dengan  tujuan  mencapai  tujuan  tertentu  dalam  penelitian.  Metodologi penelitian  yang  digunakan  harus  sejelas  dan  setepat  mungkin  agar  penelitian  dapat dilakukan dengan cara yang dapat diandalkan. Untuk mencapai tujuan tersebut, digunakan diagram alur (flow chart) sebagai alat  bantu dalam melakukan penelitian. Dalam hal  ini, diagram  alir  susunan  yang  tersisa  harus  dapat  dievaluasi  dengan  jelas,  dengan mempertimbangkan baik hasil penelitian pendahuluan maupun hasil yang diharapkan dari setiap kotak bahasa yang ada pada diagram.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabulasi Data
Data  dikumpulkan  dengan  menanyakan  peserta  sesuai  dengan  Teknik  Stated Preference mereka. Data dalam hal ini diperoleh dengan memberikan beberapa petunjuk kepada  responden  agar  mereka  dapat  mengemukakan  pendapatnya  mengenai  pilihan yang  disajikan.  Responden  dan  format  tanggapan  mereka  kemudian  dianalisis menggunakan  Excel  dan  SPSS  untuk  mengumpulkan  data  dengan  cara  yang  bermakna secara statistik.

## Uji Statistik
Meskipun  terdapat  hubungan  antara  keduanya,  analisis  korelasi  digunakan  untuk mengurangi  laju  terjadinya  regresi  ketika  variabel  ketakutan  dinyatakan.  Sangat  penting untuk  melakukan  pengujian  hubungan  korelasi  (derajat  hubungan/keeratan  hubungan) dalam  proses  analisis  regresi,  terutama  untuk  menyelesaikan  masalah  dengan  variabel bebas.  Selain  itu,  uji  korelasi  berguna  untuk  memahami  beberapa  hubungan  signifikan antara variabel yang berperilaku buruk dan variabel yang berperilaku buruk. Hasil uji korelasi yang  berkaitan  dengan  interaksi  garis  fungsi  khususnya  yang  berguna  adalah  sebagai berikut.
Tabel 4.9 Matrix Korelasi Y X1 X2 X3 X4 Y 1 0.065 0.273 0.556 0.743 X1 0.065 1 -0.045 0.073 0.024 X2 0.273 -0.045 1 0.265 0.205 X3 0.556 0.073 0.265 1 0.531 X4 0.743 0.024 0.205 0.531 1 Sumber: Hasil Uji korelasi SPSS Dimana : X1 = Selisih atribut Cost antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional X2 = Selisih atribut Time antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional X3= Selisih atribut service antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional X4`= Selisih atribut Safety antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional Y  = Skala numerik
Berdasarkan hasil pengamatan dari matriks korelasi tersebut dapat           diinter pretasikan sebagai berikut.
1. Seluruh variabel bebas (Biaya, Waktu, Pelayanan, dan Keamanan) mempunyai koefisien korelasi yang sangat tinggi dengan variabel non-bebas.
2. Antar variabel bebas mempunyai korelasi yang kuat, sehingga memungkinkan seluruh variabel bebas digunakan secara bersama-sama tanpa resiko terjadinya masalah kolinitas.

## Uji F
Mendefinisikan Kriteria Keputusan:
1. Berdasarkan Pvalue (nilai probabilitas):
PValue 0.05 maka H1 dierima, PValue > 0.05 maka H0 ditolak
2. Parameter Variabel:
Jika Fhitung > Ftabel, maka H1 adalah hasilnya; jika Fhitung Ftabel maka H0 hasilnya.
Hipotesis:
Biaya,  Waktu,  Pelayanan,  dan  Keamanan  mempunyai  pengaruh  pada  barang-barang utilitarian yang berhubungan dengan fashion.
H0= Tidak ada bukti hubungan antara biaya, waktu, layanan, atau keselamatan dan utilitas terkait mode.
Pengujian hipotesis terhadap variasi nilai utilitas (Uji F) dilakukan untuk memastikan bahwa  setiap  atribut  yang  ada  dalam  himpunan  fungsi  utilitarian  dipahami  oleh  semua partisipan dengan cara yang sama.
F tabel = F (1 – α) (df pembilang = m ),(df penyebut = n – m -1)
= F (1 – 0.05) (5),( 85 – 5 – 1 = 79) di dapatkan F tabel = 2.49
Dimana :
α  = tingkat kesalahan 0.05.
m = koefisien variabel. n = jumlah xampel.
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 11.013 4 2.753 29.7 23 .000 b Residual 7.410 80 .093 Total 18.424 84
Dari uji Anova atau F-test dengan memasukkan semua atribut pada      perbandingan Transportasi online dan Angkutan Konvensional, di dapatkan F hitung adalah 29.723 dengan P Value 0.000. Karena F hitung >  F tabel dan P Value <  0.05 maka H 1 diterima dan H 0 ditolak dapat dinyatakan  bahwa  atribut Cost,  Time,  Service,  dan  Safety,  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap utilitas pemilihan moda.

## Uji t
Untuk memastikan bahwa penggunaan setiap atribut dalam perbandingan tertentu sesuai  untuk  individu,  dilakukan  uji  hipotesis  regresi  (uji-t).  Uji  t  adalah  alat  untuk mengevaluasi  signifikansi  variabel  konstan  dan  dependen.  Sebagai  contoh,  perhatikan
perbandingan  antara  transportasi  online  dan  transportasi  konvensional  dengan menggunakan atribut “Pelayanan”.
Hipotesis:
H1 = Ada dampak biaya pada hubungan mode yang sangat utilitarian.
H0 menunjukkan bahwa tidak ada penalti biaya untuk penggunaan barang-barang yang sangat modis.Dasar Pengambilan Keputusan :
1. Dengan membandingkan t hitung dengan t tabel menggunakan uji dua pihak
▪ Jika  t hitung > t tabel maka H 1 diterima
▪ Jika t hitung < t tabel maka H 0 ditolak t hitung = 2.344 t tabel dengan α = 5% (0.05) di tabulasi pada kolom 0.025 dan df = N – m – 1
(85 – 5 – 1 = 79) di dapatkan pada t tabel 0.025 = 1.99  karena t hitung >  t tabel maka H 1 diterima  dan  H 0 ditolak  maka  dapat  dinyatakan  ada  pengaruh Service    terhadap persamaan selisih utilitas moda.
2. Berdasarkan Probabilitas (Pvalue) :
▪ P Value >  0.05 maka H 0 ditolak
▪ P Value <  0.05 maka H 1 diterima
Dari kolom signifikan di dapatkan P value < 0.05 ( 0.000 < 0.05 ) maka H 1 diterima dan  H 0 ditolak  dapat  dinyatakan  ada  pengaruh service  terhadap  persamaan  utilitas moda.
Hasil uji t dari masing-masing atribut dapat dilihat dalam tabel berikut :
Tabel 4.10 Hasil Uji t untuk Perbandingan Transportasi online dan Angkutan Konvensional
Model T Sig. Kesimpulan Konstanta 2.636 0.010 H1 ditolak Cost 0.562 0.575 H0 ditolak Trevel Time 1.284 0.203 H1 diterima Service 2.344 0.022 H1 diterima Safety 7.338 0.00 H1 diterima Sumber : Hasil Uji Statistik dengan SPSS
Pengukuran Prosentase Pengaruh Seluruh Atribut Terhadap Tingkat Determinan (R2)
Model Model Summary Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .867 a .752 .740 .21305
Untuk memahami beberapa pengaruh paling signifikan dari setiap atribut terhadap ambang batas model, dilakukan koefisien determinasi (R2) skala besar.
Berdasarkan hasil SPSS yang diperoleh dari data tersebut diperoleh nilai R2 sebesar 0,752 untuk perbandingan transportasi online dengan transportasi konvensional. Artinya 59,8% perbedaan  utilitas  kedua  mode  tersebut  dapat  dijelaskan  oleh  atribut  Biaya,  Waktu, Pelayanan, dan Keamanan. Sisanya dijelaskan dengan semotif lain. Faktor lain yang dapat menjadi masalah adalah kualitas layanan yang buruk, sikap masyarakat terhadap busana yang  tersedia,  dan  keengganan  masyarakat  untuk  mengenakan  busana  tertentu  untuk perjalanan tertentu.

## Analisa Model Pemilihan Moda
Berdasarkan  analisa  di  atas,  maka  penelitian  perbandingan  kedua  jenis  angkutan untuk  trayek  Kota  Kendari  ini  menggunakan  model  logit  binomial  dengan  fungsi  yang semaksimal  mungkin  untuk  kedua  jenis  angkutan  tersebut  berupa  korespondensi  linier. Perbandingan model untuk hasil analisis fesyen adalah sebagai berikut:
Probabilitas pemilihan moda Transportasi online adalah :
P TO = ( ) ( ) AK TO U U UAK UTO − − + exp 1 exp ………………………………………………..…(4.5)
Probabilitas pemilihan moda Angkutan Konvensional adalah :
P AK = ( ) AK TO U U TO P − + = − exp 1 1 1

## …………………………………………(4.6)
Dengan persamaan selisih utilitas antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional : (U TO -U AK ) = 0.359 + 0.025.X 1 + 0.056.X 2 + 0.093.X 3 + 0.270.X 4 Dengan :
U TO,UAK = Utilitas moda Transportasi online dengan Angkutan Konvensional Biaya transportasi online dan biaya transportasi konvensional dibandingkan pada X1= Selisih harga antara transportasi online dan konvensional X2 = Waktu Selisih antara Transportasi Konvensional dan Online X3 = Selisih Pelayanan Antara Transportasi Online dan Konvensional X4 = Selisih Keselamatan Antara Transportasi Online dan Konvensional
Berdasarkan model yang ada, variabel yang paling berbobot mendukung model fesyen saat ini  adalah  Pelayanan  dan  Keamanan.  Pelayanan  dan  keselamatan  mempunyai  koefisien yang paling besar diantara variabel lainnya.
SIMPULAN
a. Berdasarkan  hasil  penelitian  model  pemilihan  moda  angkutan  penumpang  diperoleh persamaan selisih utilitas antara Transportasi online dan Angkutan Konvensional:
(U KF -U KK ) = 0.359 + 0.025.X 1 + 0.056.X 2 + 0.093.X 3 + 0.270.X 4
Dari persamaan model diatas yang telah didapat, variabel yang paling banyak berpengaruh pada  model  pemilihan  moda  ini  adalah Service  dan  Safety.  Karna  Service  Dan  Safety Memiliki nilai koefisien yang paling besar di antara variabel yang lain.
b. Dari hasil data survei kuisioner karakteristik pergerakan penumpang terhadap pemilihan moda angkutan penumpang. Untuk tujuan perjalanan prosentase terbesar untuk pengguna Transportasi online adalah untuk Bekerja/Dinas sebesar 31.00 %. Begitu juga untuk moda Angkutan Konvensional. Tujuan perjalanan untuk Bekerja memilik prosentase terbesar yakni 15.05%.

## DAFTAR PUSTAKA
Andresta,  Nanda,  Rahayu  Sulistiyorini,  and  Sasana  Putra.  "Analisis  Pemilihan  Moda Transportasi Online dan Angkutan Konvensional." Jurnal Rekayasa Sipil dan Desain 6.4
(2018): 399-410.
Berkah Nadi, M. A.,  Sulistyorini, R., &  Widyawati, R. (2019). ANALISIS  PEMILIHAN  MODA TRANSPORTASI ONLINE DAN TRANSPORTASI UMUM KOTA BANDAR LAMPUNG.
Hardiyanti,  Siska  Aprilia,  Wahyu  Naris  Wari,  and  Anggi  Syahrul  Romadi.  "Pengaruh  Tarif terhadap  Pemilihan  Moda  Transportasi  Online  dan  Konvensional  Di  Kota Banyuwangi." Unisda  Journal  of  Mathematics  and  Computer  Science  (UJMC) 5.2 (2019): 1-10.
Morlok, E. K. 1978. Introduction to Transportation Engineering and Planning.
Mc. Graw-Hill Kogakuha.
Steenbrink.  1974. Optimization  Of  Transport  Networks,  Tugas  Akhir  Universitas  Jendral Soedirman. Purwokerto
Sukawati, N. K. S. A., Wirasutama, C. P., & Cartona, R. (2021). ANALISIS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI ONLINE DAN TRANSPORTASI KONVENSIONAL DI KOTA DENPASAR (Contoh Kasus: Go-Car dan Sarbagita). Jurnal Ilmiah Kurva Teknik, 10(1), 49-54.
Tamin, Ofyar, Z. 2000 . Perencanaan dan Permodelan Transportasi. ITB Bandung, Indonesia. Tombokan,  Matthew,  and  M.  Shofwan  Donny.  "ANALISIS  PEMILIHAN  MODA TRANSPORTASI  ONLINE  DAN  ANGKUTAN  KONVENSIOAL  DI  PAKUWON  MALL SURABAYA." Seminar Nasional Ilmu Terapan. Vol. 5. No. 1. 2021.