## MODEL NURSING EARLY WARNING SYSTEM SCORE (NEWSS) DENGAN APLIKASI TEHNOLOGI INFORMASI SEBAGAI PENGKAJIAN DETEKSI KEGAWATAN PADA KLIEN STROKE DI RS KABUPATEN TANGERANG
Sunardi, Een Sukaedah
Politeknik Kesehatan Kemenkes Banten Korespondensi: candisurowono70@gmail.com

## ABSTRACT
Stroke is a clinical syndrome, occurs suddenly, progressively, rapidly, and there is a decrease in  neurological  function  even to  death.    The main treatment  of stroke  clients  is  to  maintain adequate  cerebral  blood  flow  (CBF)  oxygenation.  Early  detection  of  emergency  risks  that may  arise  due  to  changes  in  cerebral  circulation  must  be  done  quickly  and  accurately. Therefore  in  need  of  an  innovation  to  record  the  emergency  risk  detected  of  stroke  client treated in an ordinary ward. Early Warning System Scoring (EWSS) on stroke clients going to  be  developed  is  an  early  warning  detection  of  the  risk  of  emergencies.  By  looking  at appropriate data recorded periodically the clinical  risk level  of stroke patients  treated could be assessed. The purpose of this study is to establish necessary elements to assess accurately the clinical stroke risk level. The design of this research is Quasi experiment to test NEWSS recording  model  on  stroke  client  with  information  technology  bases.  NEWSS-Stroke Application element as the research variable and risk of stroke gravity will be the dependent variable.  The  NEWSS-Stroke  element  are:  Level  of  awareness,  NIHSS  Value,  Body Temperature,  Blood  Pressure,  Mean  Atrial  Pressure  (MAP),  Breath  Frequency,  Pulse Frequency  and  blood  gas  analysis  (pCO2,  pO2,  O2  Arterial  Saturation,  and  O2  peripheral Saturation  (SaO2)).  These  information  will  be  inputted  to  the  recording  system.  The preliminary study show that these element is valid and reliable with value greater than r value in  table  0,869.  The  conclusion  is  the  NEWSS-Stroke  application  can  detect  the  risk  of  a stroke client's treated in an ordinary ward. Further research is currently being carried out on a larger samples in different Hospital.
Keywords: Stroke NEWSS, digital application
Jurnal Medikes , Volume 5, Edisi 2, November 2018

## ABSTRAK
Stroke  merupakan  sindroma  klinis,  terjadi  mendadak,  progresif,  cepat,  dan  terjadi  penurunan fungsi  neurologi  bahkan  sampai  menimbulkan  kematian,  penangganan  utama  pada  klien  stroke adalah  mempertahankan  oksigenasi  cerebral  atau  cerebral  blood  flow  (CBF)  secara  adequate. Deteksi dini adanya resiko kegawatan yang mungkin muncul akibat perubahan sirkulasi cerebral harus dilakukan dengan cepat dan tepat. Oleh karena di perlukan sebuah inovasi recording hasil deteksi  resiko  kegawatan  pada  kasus  stroke  saat  dirawat  diruang  rawat  biasa.  Salah  satunya menggunakan  kemajuan  teknologi  dalam  bentuk  aplikasi  berbasis  tehnologi  informasi.  Early Warning System Scoring (EWSS) pada klien stroke, adalah sebuah deteksi peringatan dini resiko adanya kegawatan sehingga dengan melihat recording  yang tepat  secara  periodik dapat  menilai tingkat resiko klinis pasien stroke yang dirawat. Tujuan recording aplikasi NEWSS yang sedang dikembangkan pada klien stroke yang dirawat, yaitu dapat menetapkan elemen yang diperlukan untuk  menilai  tingkat  resiko  klinis  klien  stroke  secara  akurat  (valid  dan  realiabel).  Desain penelitian  ini  adalah  Quasi  Eksperimen  yaitu  mengujicoba  model  recording  dengan  aplikasi NEWSS  pada  klien  stroke  berbasis  tehnologi  informasi.  Variabel  penelitian  yaitu  elemen Aplikasi EWSS-Stroke dan variable dependen adalah resiko tingkat kegawatan stroke dan upaya tindak lanjutnya. Data diinput secara langsung oleh perawat dari hasil pemeriksaan dan observasi yang  telah  dilakukan.  Adapun  elemen  aplikasi  NEWSS-Stroke  yaitu;  Tingkat  kesadaran,  Nilai NIHSS, Suhu Tubuh, Tekanan Darah, Mean Atrial Pressure (MAP), Frekwensi Nafas, Frekwensi Nadi dan hasil pemeriksaan analisa gas darah ( p CO 2 , p O 2 , Saturasi O 2 Arteri, Saturasi O 2 perifer (SaO 2 )).  Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  elemen/komponen  data  yang  dimasukan  kedalam aplikasi NEWSS adalah valid dan realiabel dengan niai r hasil lebih besar dari nilai r dalam tabel 0,869, dari 35 jumlah sample yang ada. Kesimpulannya adalah aplikasi NEWSS-Stroke ini dapat mendeteksi resiko kegawatan klien stroke yang dirawat diruang biasa. Penelitian lanjutan saat ini sedang  dilakukan  pada  jumlah  sampel  yang  lebih  banyak  dengan  variasi  Rumah  Sakit  Yang berbeda.

## Kata kunci: NEWSS Stroke, aplikasi digital

## PENDAHULUAN
Kasus  stroke  saat  ini  merupakan penyebab  kematian  nomor  satu  dihampir semua  Rumah  Sakit  di  Indonesia,  data  april 2016  sebesar  14,5%,  dimana  pada  tahun 1990an diurutan keempat (Pusdatin
kemenkes  2016).  Diperkirakan  pada  tahun 2020 prevalensi penderita stroke meningkat 2 kali  lipat  (YASTROKI,  2016).  Jumlah  klien stroke diperkirakan meningkat setiap tahunnya,
Riskesdas Tahun 2007,
menunjukan  kasus  stroke  dimasyarakat  yang
terdeteksi  yaitu  85,7%  dan  prevalensi  stroke pada  perempuan  lebih  tinggi  dari  pada  laki- laki. hasil Riskesdas tahun 2013 kasus stroke berdasarkan wawancara (berdasarkan jawaban  responden  yang  pernah  didiagnosis nakes dan gejala) juga meningkat dari 8,3 per 1000  (2007)  menjadi  12,1  per  1000  (2013), dari  data-data  diatas  menunjukan  angka prevalensi  stroke  meningkat  pada  tiap tahunnya.    Di  Rumah  Sakit  Kabupaten Tangerang,  didapatkan  data  bahwa  pada sepuluh  bulan  terakhir  sampai  dengan desember  2016,  klien  dirawat  dengan  Stroke Non  Hemoragik  (SNH)  sebanyak  166  orang dengan  angka  kematian  sebanyak  50  orang, sedangkan Stroke Hemoragik  (SH) sebanyak 89  orang  dengan  angka  kematian  sebanyak 24 orang.
Memperhatikan  data-data  diatas  serta angka  kematian  yang  ada  di  Rumah  Sakit Kabupaten  Tangerang  menunjukan  rata-rata angka  kematian  antara  40  –  55%  dari  angka klien  yang  dirawat,  hal  ini  meyakinkan bahwa  benar  adanya  trend  jumlah  kematian klien  stroke  meningkat,  hal  ini  penting menjadi  perhatian  karena  otak  merupakan salah satu organ vital sebagai kontrol aktifitas hidup  manusia.  Otak  mendapat  20%  dari curah  jantung  artinya  aliran  darah  secara global serebral dialiri volume darah per menit
per  100  gram  jaringan  otak,  rata-rata  bila terjadi  peningkatan  tekanan  kadar  CO 2 (pCO2) 1  mmHg  dimungkinkan  terjadi peningkatan  darah  1-2  cc  pada  CBF  dan  ini akan  terjadi  perubahan  peningkatan  volume darah  di  otak  (Black  &  Hawk,  2014). Sedangkan  ketika  tekanan  darah  meningkat terjadi  kontriksi  pembuluh  darah  dan menurunkan darah ke otak tetapi bila tekanan darah  menurun  maka  pembuluh  darah  akan dilatasi  untuk  meningkatkan  darah  ke  otak tentu  saja  hal  ini  akan  mempengaruhi  TIK (Patria et al. 2006).
Early Warning System Skoring (EWSS )  adalah  sebuah  sistem  monitoring dengan  skoring  fisiologis  yang  umumnya digunakan  di  unit  medikal  bedah  sebelum pasien mengalami kondisi kegawatan. Skoring  EWSS  disertai  dengan  algoritme tindakan  berdasarkan  hasil  skoring  dari pengkajian  pasien.  (Duncan  &  McMullan, 2012; Graham M.T, 2012). EWSS
berorientasi bagaimana mendeteksi kegawatan  sebelum  adanya  kejadian.  Oleh karena itu pentingnya sistem pengkajian yang cepat  untuk  dapat  mendeteksi  awal  adanya kegawatan pada klien stroke.
Nursing  Warning  System  Skoring (NEWSS) adalah  penerapan  sistem  skoring deteksi dini terhadap kegawatan kondisi klien
sebelum terjadi disuatu  unit ruang perawatan (Duncan & Mc.Mullan, 2012), Penelitian dan aplikasi tentang NEWSS sudah mulai banyak diakukan dibeberapa Rumah Sakit diantaranya  RS  Fatmawaty  Jakarta,  RSCM Jakarta  dan  beberapa  Rumah  Sakit  lain  yang fungsinya  dalah  melengkapai  Tim  Medis Reaksi  Cepat  (TMRC)  atau  dalam  tim Code Blue (Firmansyah, 2013).
NEWSS Memiliki  karakteristik  Tools data  yang  hampir  sama  dari  setiap  RS  atau unit  ruang  tetapi  yang  membedakan  adalah masing-masing  unit  perawatan  disesuaikan dengan  klien  yang  dirawat  (Kyriacos  U, Jelsma J, James M, Jordan S, 2014), semisal di  ruang  medikal  bedah  (Dewasa)  akan berbeda  dengan  Unit  Penyakit  jiwa  dan lainnya.  Sedangkan NEWSS terkait  stroke sampai  saat  ini  belum  didapatkan  sumber NEWSS yang  diaplikasikan  dalam  aplikasi tehnologi informasi.
Pada  Klien  dengan  stroke  oksigenasi cerebral  adalah  faktor  paling  penting  dalam menentukan kondisi stroke dan kelangsungan kondisi  cerebral  pada  klien  stroke,  bahwa oksigenasi cerebral dipengaruhi oleh beberapa  faktor,  diantaranya;  suhu  tubuh, tekanan  darah  dan Mean  Atrial  Pressure (MAP), adanya  peningkatan  TIK.  Tanda- tanda  vital  merupakan  kondisi  yang  dapat
dideteksi dengan melakukan pengkajian yang terus  menerus,  cepat  dan  tepat,  dengan pengembangan model EWSS berbasis tehnologi  informasi  dapat  dijadikan  sistem yang  memantau  adanya  fluktuasi  sirkulasi oksigen  yang  mengalami  perubahan  dan menpengaruhi  TIK  seiring  adanya  vasodilasi dan  vasospasme  pembuluh  darah  otak sebagai  media  CBF  (Stocchetti et  al .  2013). Sedangkan suhu tubuh pertama kali berpengaruh  terhadap  metabolisme,  dimana regulasi metabolisme tergantung pada perubahan  Oksigen  (O 2 )  dan  Carbondiaksida (CO 2 ),  ketika  O 2 rendah  dan  CO 2 tinggi menyebabkan  vasodilatasi  regulasi  CSF, dimana produksi CSF menurun atau meningkatkan reabsorpsi CSF sehingga dapat meningkatkan dan menurunkan TIK, (Helleberg et al. 2014).
Berdasarkan  data-data,  dan  hasil penelitian  terkait  stroke  dan  kondisi  yang dapat  mempengaruhi  oksigenasi  cerebral pada  klien  yang  mengalami  stroke,  oleh karena  itu  dalam  melakukan  monitoring terhadap  perubahan-perubahan  hemodinamik tubuh serta melakukan intervensi keperawatan  dalam  mempertahankan  tingkat oksigenasi secara tepat, cepat untuk mengurangi  angka  kesakitan  dan  kematian pada  klien  stroke  yang  dirawat  sangatlah
penting.  Penelitian  ini  ingin  menghasilkan model  NEWSS  dengan  aplikasi  tehnologi informasi sebagai pengkajian deteksi kegawatan pada klien Stroke di RS.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas, maka masalah penelitian yang dapat dirumuskan adalah sebagai berikut: “Apakah Model  NEWSS  dengan  Aplikasi  Tehnologi informasi pada klien stroke dapat mendeteksi kegawatan  klien  stroke  di  RS  Kabupaten Tangerang”.  Berdasarkan  rumusan  masalah tersebut,  maka  pertanyaan  penelitian  yang ingin  diajukan  dalam  penelitian  ini  adalah apakah  model  NEWSS  dengan  aplikasi tehnologi informasi dapat mendeteksi kegawatan  pada  klien  stroke  iskemik  dan hermoragik  di  ruang  rawat  RS  Kabupaten Tangerang.

## METODE
Desain  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  kuasi  ekperimen. Studi quasi eksperimen merupakan salah satu rancangan  penelitian  yang  dipergunakan untuk  mencari  hubungan  sebab  akibat  dari satu  kejadian  (polit,  2005;  Alatas  H,  2006). Dan  mengaplikasikan  model  NEWSS  pada klien stroke.
Penelitian  telah  dilakukan  dua  tahap selama  2  tahun,  pada  tahap  pertama  tahun
2017  dilaksanakan  di  RSU  Kabupaten Tangerang . Sedangkan  tahap  kedua  pada tahun 2018 penelitian di RSU Tangerang dan RSP  Fatmawati.  Populasi  pada  penelitian  ini adalah  semua  klien  Stroke  iskemik  dan hemoragik  yang  dirawat  diruang  rawat  RSU Kab.Tangerang.    Sampel  penelitian  yaitu: klien  yang  dirawat  di  ruang  rawat  RSU Kab.Tangerang,  yang  telah  memiliki  kriteria inklusi dan eklusi.
Kriteria  inklusi  dalam  penelitian  ini adalah  sebagai  berikut:  1)  klien  stroke iskemik dan hemoragik hari pertama dan atau kedua  dirawat  di  Rumah  Sakit,  2)  klien mengalami  stroke  pertama  dan  atau  kedua kalinya, 3) Usia klien 30-65 tahun, 4) Derajat stroke  ringan  –  berat  (penentuan  derajat berat-ringanya  stroke  dengan  menggunakan Skala  NIHSS),  5)  Diagnosa  stroke  oleh medis,  6)  Tidak  disertai  infeksi  otak (meningitis  dan  encephalitis).  Sedangkan kriteria eklusi sebagai berikut: 1) klien stroke iskemik  dan  hemoragik  hari  ketiga  dirawat, 2)  klien  mengalami  stroke  ketiga  kalinya,  3) Usia  klien  <  29  tahun  dan  >  66  tahun,  4) Terdapat  tumor  intrakranial,  5)  diagnose penyakit  selain  stroke,  disertai  infeksi  otak (meningitis dan encephalitis).
Teknik  pengambilan  sampel  yaitu dengan  proporsional  sampel,  yaitu  teknik
sampling  yang  menentukan  jumlah  sampel dari  populasi  yang  memiliki  ciri  tertentu sampai jumlah kuota (jatah)  yang diinginkan terpenuhi,  di  mana  klien  stroke  yang termasuk ke dalam kriteria inklusi berpeluang sama  untuk  dijadikan  responden.  Setelah responden  memenuhi  krieria  yang  telah ditetapkan  didapatkan  hasil  di  RSUD Tangerang sebanyak 64 responden dan di RS Fatmawati  sebanyak  63  responden.  Sesuai ketentuan  jumlah  sampel  minimal  adalah  7- 10 kejadian untuk tiap parameter (Peduzzi et al.  dalam  Hosmer  dan  Lemeshow,  2000). Penelitian  ini  memiliki  8  variabel  yang  akan diteliti,  jadi  jumlah  sampel  minimal  yang dibutuhkan  adalah  8  x  (8-10)  =  50-72 responden,  dari  ketiga  Rumah  Sakit  yang menjadi  tempat  penelitian.  Jadi  sampel  total dai  kedua  RS  adalah  127  sehingga  sudah memenuhi syarat sampel minimal.
Penelitian  ini  menggunakan  intrumen pengumpulan  data  dan  menggunakan  alat ukur  yang  sudah  dikalibrasi,  yaitu:  Intrumen pengumpulan  data,  yaitu:  Program  aplikasi NEWSS  Stroke  berbasis  tehnologi  informasi (web)  dan  Alat  pengukur: Spignomanometer automatik, Thermometer  digital , pen-light (merk  &  jenis  sama),  alat  pengukur  saturasi Oksigen external (Oxymetry). Dan pengumpulan data dilaksanakan secara
bertahap  sampai  dengan  analisa  hasil penelitian.

## HASIL
Model  ini  telah  diteliti  pada  35 responden  sebagai  uji  coba  awal  dan  pada tahun  2018  sebanyak  127  klien,  dan  hasil penelitian terdiri dari dua bagian dari analisis univariat,  yaitu  karakteristik  responden  dan uji  realibility  terkait  komponen  data  dalam model  NEWSS.  Berdasarkan  jenis  kelamin bahwa  dari  127  responden,  sebanyak  56 responden  adalah  perempuan  (44,1%),  laki- laki  sebanyak  71  responden  (55,9%),  dari hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  jenis kelamin  laki-laki  lebih  banyak  mengalami stroke,  hal  ini  berbanding  lurus  dengan  teori bahwa  kejadian  pada  stroke  adalah  laki-laki (Morton,  2005).  Dan  berdasarkan  hasil penelitian didapatkan rata-rata usia responden  adalah  52,00  tahun  dengan simpangan baku sebesar 11.171, dan diyakini 95%  responden  berusia  antara  50,69  tahun sampai  dengan    59,71  tahun.    Sedangkan berdasarkan  usia  jumlah  responden  paling banyak  adalah  dengan  stroke  iskemik/Stroke Non  Hemoragik  dengan  jumlah  67  dari  127 orang  (52,8  %).  Berdasarkan  jenis  stroke jumlah  responden  paling  banyak  adalah
dengan  nilai  NIHSS  <  5  dengan  jumlah  101 dari 127 orang (79,5 %).
Distribusi Tingkat/Resiko klinis kegawatan ,  b erdasarkan  tabel  3.1  jumlah responden  paling  banyak  adalah  kondisi normal  atau  hijau  sebanyak  54  responden (42,5%),  sedang  tingkat  kegawatan  dengan kondisi  gawat  atau  merah  sebanyak  18 responden (14,2%).
Tabel 3.1 Distribusi tingkat/resiko klinis kegawatan dengan NEWSS,  pada klien Stroke di RS (n=127) Tingkat Kegawatan Frekuensi % Stabil (Hijau) Perhatian (Kuning) Perhatian Ketat (Orange) Gawat (Merah) 54 32 23 18 42,5 25,2 18,1 14,2 Jumlah 127 100,0 Pengujian  komponen  data  dalam aplikasi  tehnologi  informasi  pada  model
NEWSS, dilakukan uji validitas dan reliabilitas, adapun hasil uji validitas dengan
nilai r table (lampiran) dengan menggunakan df=n-2 (127-2=125), pada tingkat kemaknaan 5%,  didapat  angka  r  table  =  0,174,  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  dari  7  pertanyaan, diatas  r  table  rata-rata  0,362  oleh  karena  itu dinyatakan  valid.  Sedangkan  hasil  uji reliabilitaas  didapatkan  nilai  r  Alpha  (0,727) lebih  besar  r  pada  table  (0,174),  sehingga  7 elemen pertanyaan termasuk indikator kegawatan stroke semua reliabel.
Tabel  3.2  merupakan  analisis  dari hasil  survey  terkait  dengan  penggunaan aplikasi  NEWSS  dengan  aplikasi  online  dan manual, sebagai berikut:
Pada table 3.2 didapatkan hasil bahwa dari  21  pengguna  NEWSS  dengan  berbasis Online/TI  menyatakan  bahwa  secara  umum sistem  yang  digunakan  atau  yang  diuji cobakan  100%  memudahkan  dalam  scoring dan  prosesnya  cepat  dan  dapat  dipantau secara real time.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan  karakteristik  responden,  yaitu berdasarkan  jenis  kelamin  bahwa  dari  127 responden,  sebanyak  56  responden  adalah perempuan  (44,1%),  laki-laki  sebanyak  71 responden  (55,9%),  dari  hasil  penelitian  ini menunjukan  bahwa  jenis  kelamin  laki-laki lebih  banyak  mengalami  stroke,  hal  ini berbanding  lurus  dengan  teori  bahwa kejadian pada stroke adalah laki-laki (Morton, 2005).
Pada  teori  lain  dijelaskan  bahwa penyebab  terjadinya  stroke  dipengaruhi  oleh beberapa  faktor  diantaranya,  usia,  suku,  pola hidup,stressor  dan  lain-lain  (Brunner  & Suddart,  2014),  dimungkinkan  terjadi  pada jenis  kelamin  perempuan  seperti  pada penelitian  yang  dilakukan  tahun  2017,  tetapi tidak ekstrem perpedaan hal ini masih cukup rasional  teori  yang  mengatakan  bahwa kejadian stroke dapat terjadi pada perempuan
karena  faktor  stressor,  pola  hidup  dan  suku tersebut (Brunner & Suddart, 2014). Berdasarkan  hasil  penelitian,  responden menurut  usia,  bahwa  usia  yang  mengalami stroke  terjadi  pada  umur  52  tahun,  dengan rata-rata umur 53 tahun. dan dari kesimpulan didapatkan  bahwa  diyakini  usia  yang mengalami  kejadian  stroke  hemoragik  antara umur 28 tahun sampai 86 tahun.
Pada  gambaran  karakterik  usia,  dapat disimpulkan  bahwa  angka  kejadian  stroke hemoragik, rata-rata usia tersebut menunjukan  pergeseran  dari  dewasa  tua  ke usia  dewasa  muda,  hal  ini  memungkinkan karena  perubahan  pola  hidup  dan  prilaku hidup  sehat  (Gan,  2008).  Secara  teori  terjadi pada umur dewasa tua dan usia lanjut, hal ini sesuai  dengan  teori  bahwa  pada  umur tersebut  terjadi  penurunan  fungsi  struktur organ  (Smeltzer  &  Bare,  2013;  Black  & Hawks).
Sedangkan dari hasil penelitian terkait jenis  stroke  didapatkan  jenis  stroke  iskemik yang  terbanyak  yaitu  67  responden  (52,8%) dari  128  responden  sedangkan  sebanyak  60 responden dengan stroke hemoragik (47,2%). Bila dilihat dari hasil data bahwa berdasarkan teori  kedua  jenis  stroke  yang  terjadi  sesuai dengan  hasil  jurnal  bahwa  antara  stroke iskemik  dan  hemoragik  hampir  tidak  ada
Jurnal Medikes , Volume 5, Edisi 2, November 2018
beda  angka  kejadiannya  (Smeltzer  &  Bare, 2013; Black & Hawks). Sedangkan berdasarkan karakteristik nilai NIHSS bahwa responden paling banyak adalah dengan nilai NIHSS  <  5  dengan  jumlah  101  dari  127 orang  (79,5  %),  hal  ini  merupakan  hal  yang masih  sanagat  rasional  karena  dari  beberapa kasus  score  NIHSS  adalah  kurang  dari  score lima.
Bila  melihat  dari  nilai  NIHSS  yang rata-rata  kurang  dari  lima  relevan  dengan kondisi  resiko  klinis  tingkat  kegawatan klien stroke  yang  dirawat  di  RS,  yang  didapatkan responden  paling  banyak  adalah  kondisi normal  atau  hijau  sebanyak  54  responden (42,5%),  sedang  tingkat  kegawatan  dengan kondisi  gawat  atau  merah  sebanyak  18 responden (14,2%).
Hasil  uji  validitas  dan  relibialitas terhadap tujuh elemen/komponen yang menjadi  fokus  pertanyaan  sebagai  basis  data pada program aplikasi NEWSS stroke, yaitu; Tingkat  kesadaran,  Frekwensi  nafas,  Nadi, Respirasi,  Suhu,  Tekanan  darah  sistolik  dan diastolik,  serta  Mean  Atrial  Presure  (MAP) menunjukan bahwa semua valid dan reliabilitas,  secara  keseluruhan  hal  yang dipertanyaan  sebanyak  tujuh  pertanyaan adalah valid.
Elemen data pada peneltian sebelumnya  sebanyak  sembilan  item  tetapi dengan  masukan  dan  efektifitas  dari  sebuah aplikasi  NEWSS,  maka  ada  dua  item  yang dikeluarkan dari sistem scoring  yaitu scoring NIHSS  dan  pemeriksaan  AGD.  Tanda-tanda vital  yaitu  frekwensi  nadi,  nafas,  suhu  tubuh semua mengambarkan bila terdapat perubahan  dari  tanda-tanda  vital  tersebut secara  fluktuatif  sangat  berpengaruh  pada kondisi  stroke.  Sesuai  dengan  teori  dan  hasil beberapa  penelitian  bahwa  peningkatan  suhu tubuh  dimungkinkan  dapat  meningkatkan TIK,  sehingga  dapat  digolongkan  sebagai indicator  tingkat  kegawatan  pada  klien stroke,  tetapi  hal  ini  tidak  berpengaruh langsung.  Suhu  tubuh  yang  meningkat merupakan  interpretasi  dari  meningkatnya metabolisme  tubuh,  dengan  peningkatan metabolisme  tubuh,  kebutuhan  oksigen  juga meningkat,  dimana  kenaikan  suhu  satu  (1 0 ) dapat meningkatkan kebutuhan oksigen 10%, sehingga hal ini akan mempengaruhi oksigenasi  ke  serebral,  fluktuasi  sirkulasi oksigen  mengalami  perubahan  dan  dapat mempengaruhi TIK seiring adanya vasodilasi dan  vasospasme  pembuluh  darah  otak sebagai media CBF (Stocchetti et al . 2013).
Hal  penting  lain  adanya  perubahan TIK  adalah  tekanan  perfusi  serebral/ cerebral
Jurnal Medikes , Volume 5, Edisi 2, November 2018
perfusion  pressure  (CPP).  CPP adalah jumlah  aliran  darah  dari  sirkulasi  sistemik yang  diperlukan  untuk  memberi  oksigen  dan glukosa  yang  adekuat  untuk  metabolisme otak (Black & Hawks, 2014). CPP dihasilkan dari tekanan arteri sistemik rata-rata dikurangi tekanan intrakranial, dengan rumus CPP = MAP – ICP. CPP normal berada pada rentang 60-100 mmHg. MAP adalah rata-rata tekanan  selama  siklus  kardiak.  MAP  = Tekanan  Sistolik  +  2X  tekanan  diastolik dibagi  3.  Jika CPP diatas  100  mmHg,  maka potensial  terjadi  peningkatan  TIK.  Jika kurang  dari  60  mmHg,  aliran  darah  ke  otak tidak adekuat sehingga hipoksia dan kematian sel otak dapat terjadi (Morton et.al, 2005). Jika MAP dan ICP sama, berarti tidak ada  CPP  dan  perfusi  serebral  berhenti, sehingga  penting  untuk  mempertahankan kontrol  ICP  dan  MAP  (Black  &  Hawks, 2014).
Walaupun dalam hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Stefan  Schwarz,  Dimitrios Georgiandis,  Alfred  Aschoff  and  Stefan Schweb  yang  berjudul  “E ffect  of  body position  (head  of  bed  elevation)  on intracranial  pressure  and  cerebral  perfusion in patients with large haemorraghic stroke” . Penelitian  ini  dilakukan  pada  18  pasien stroke  Iskemik  akut  yang  dirawat  di
neurocritical  care  unit. Indikator  evaluasi adalah  nilai  GCS,  pupil,  tekanan  darah, denyut  nadi,  frekuensi  pernapasan,  suhu tubuh,  tekanan  intrakranial,  MAP  ( mean arteri  pressure ), Middle  cerebral  artery (MCA) peak  mean  flow  velocity (V m MCA), tekanan  perfusi  serebral.  Semua  pasien terpasang  intubasi,  ventilator,  terpasang monitor  tekanan  TIK,  MAP  dan MCA  peak mean flow  velocity dengan intracranial  ultra sound.
Pada  hasil  survey  pengguna  aplikasi NEWSS  online  sebanyak  21  pengguna (Perawat)  menyatakan  bahwa  sistem  aplikasi yang dibuat memberikan kemudahan, kecepatan  dan  dapat  dimonitor  secara real time ,  sehingga  hasil  dapat  cepat  didapatkan dengan  melihat  hasil  monitor  yang  ada  di android  atau  dimonitor  computer,  disamping itu juga bahwa kinerja dapat dilihat dari hasil kerja  yang  diimput  ke  sistem.  Tentunya dengan  sistem  ini  mengurangi  jumah  kertas yang  dibutuhkan  untuk  mendokumentasikan hasil monitor NEWSS.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa i nsiden stroke  terjadi  pada  usia  antara  28-86  tahun,
dan  jenis  stroke  yang  banyak  terjadi  yaitu stroke  non  perdarahan  (SNH)  dan  terjadi pada  jenis  kelamin  laki-laki.  Penelitian  ini telah mendapatkan hasil bahwa komponen/elemen  data  NEWSS  yang  dapat diaplikasikan dalam aplikasi berbasis tehnologi informasi adalah Tingkat kesadaran (AVPU),  Frekwensi  Nafas,  frekwensi  nadi, Tekanan darah, MAP dan Suhu, dengan hasil uji  validitas  dan  reliabelitas,  dengan  nilai  r hasil  lebih  besar  dari  r  tabel,  0,727. dimana tingkat  resiko  klinis  kegawatan  dengan program  aplikasi  NEWSS  berbasis  tehnologi informasi  pada  klien  stroke  dikategorikan dalam  empat  indikator  kegawatan,  yaitu; normal/stabil  (warna  hijau  dengan  hasil skoring 0-2), perhatian (warna kuning dengan hasil  skoring  3-4),  perhatian  ketat  (warna Orange dengan hasil skoring 5-6), sedangkan kondisi  gawat  (warna  merah  dengan  hasil skoring > 7). Survey yang dilakukan pada 21 penguna  (perawat)  bahwa  aplikasi  berbasis tehnologi/online NEWSS, semua menyatakan bahwa  aplikasi  NEWSS  lebih  cepat,  tepat, terukur  dalam  menilai  tingkat  resiko  klinis kegawatan klien stroke.
Rekomendasi klinis dari hasil penelitian bahwa protap pelaksanaan pemantaun  secara  periodik  dan  terencana.
Untuk mengatipasi adanya perubahan tingkat kegawatan  secara  dini  dengan  menggunakan program Aplikasi
NEWSS  berbasis  tehnologi  informasi dapat  digunakan  dan  dimanfaatkan  oleh  RS terutama  perawat  dalam  perawatan  sehari- hari,  selanjutnya  hasil  penelitian  dapat menjadi standar pelaksanaan pemantauan/observasi yang lebih baik terutama  pada  klien  stroke  di  tatanan  klinik baik bagi mahasiswa maupun dosen keperawatan  medikal  bedah. Penelitian  ini dapat  dilanjutkan  dengan  meneliti  variabel lain  yang  diperkirakan  dapat  berpengaruh terhadap kondisi kegawatan klien stroke.

## DAFTAR PUSTAKA
AHA/ASA,  2015.  Gudelines  stroke  2015;
Stroke.  2015;46:000-000 ,  American Heart Association, Inc. http:// stroke.ahajournals.org.
Black,  Joice.  M.,  &  Hawk,  Jane.  H.2013.
Medical  Surgical  Nursing;  clinical management  for  positive  outcomes . (8 th Ed.), St. Louis: Elsevier. Inc Duncan,  K.  &  McMullan,  C.  (2012). Early Warning System. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins.
Firmansyah  (2013), NEWSS:  Nursing  Early Warning  Scoring  System , TMRC RSCM diakses dari website: https://www.scribd.com/doc/1840935
Jurnal Medikes , Volume 5, Edisi 2, November 2018
56/NEWSS-Nursing-Early-Warning- Scoring-System
Ginsberg  L,  2008.  Neurologi;  Lecture  Notes
(8 th ed.).  alih  bahasa  Wardhani.
Malang; Penerbit Erlangga . Helleberg et al. 2014. Mechanisms, predictors and clinical impact of early
neurological
deterioration: the protocol  of  the  Trondheim  early neurological deterioration study:
BMC Neurology 2014, 14:201, diambil  pada  13  Juni  2016  dari http://www.biomedcentral.com/1471-
2377/14/201 .
Patria  et.al,  2006.  Cerebrovascular  dynamics with head of bed elevation in patients with  mild  or  moderate  vasospasme after aneurisma subarachnoid
hemoragik. American  Journal  of Critical care . Vol. 56.
Peter  Cristian  S.dr.  2015.  Modified  Early
Warning  Score  (MEWS)  for  clinical deterioreation diakses pada tanggal 21 Juni 2017 dari
www.mdclc.com/modified-early- warning-score-mews-clinical- deteriorition .
Riskesdas,  2013,  Riset  Kesehatan  Dasar Tahun 2013, Kemenkes; Jakarta
Sunardi,  2011.  Pengaruh  pemberian  posisi kepala  flat  0  derajat  dan  elevasi kepala  30  derajat  terhadap  tekanan intrakranial pada pasien stroke iskemik  di  RSCM  jakarta;  Jurnal Madya  Poltekkes  Kemenkes  Jakarta III edisi, Vol.10, No.1,Juni 2011.
Sunardi, 2016. Hubungan suhu tubuh/tekanan darah  terhadap  tekanan  intrakranial pada  klien  stroke  hemoragik  di  RSU Kabupaten tangerang.
Smletzer,  S.C.,  &  Bare,  B.G.  2014. Brunner &  Suddarth’s:  Textbook  of  Medical
Surgical Nursing . Philadelphia: Lippincott.
Stocchetti et  al .  2013.  Clinical  review: Neuromonitoring - an update: Critical
Care 2013,  17:201,diambil  pada  13 Juni 2016 dari
http://ccforum.com/content/17/1/201.
Kyriacos  U,  Jelsma  J,  Jordan  S.  2011.
Monitoring  Vitals  Signs  using  early warning  scoring  system:  a  review  of the  literature:  Journal  of  Nursing Management, 2011. 19, 311-330.
Kyriacos  U,  Jelsma  J,  James  M,  Jordan  S (2014) Monitoring Vital Signs: Development  of  a  Modified  Early Warning  Scoring  (Mews)  System  for General  Wards  in  a  Developing Country.  PLoS  ONE  9(1):  e87073. doi:10.1371/journal.pone.0087073