Page 842

## TREND FORECASTING EKSTERNAL MARKETING PADA MARKETPLACE 2023
Anita Heptariza 1 ; Andreas James Darmawan 2 ; I Made Satrya Ramayu 3
Ni Komang Prasiani 4
Institut Desain dan Bisnis, Bali anita.heptariza@idbbali.ac.id1 ; james.darmawan@idbbali.ac.id2 ; satrya.ramayu@idbbali.ac.id3 ; prasiani@idbbali.ac.id4

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  sebagai  eksternal  marketing  sarana  berbasis  platform digital  sebagai  penunjang  e-commerce  multi  pengguna,  pemilik,  dan  perantara. Dengan  melihat  berkembangnya  trend  sampai  akhir  tahun  ini,  tim  peneliti bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  kedepan;  arahan  dan  kemungkinan ramainya  kecenderungan  pergerakkan  strategi  marketing  luar  atau  penunjang perdagangan  online  tahun  2023.  Metode  tim  penelitian  menggunakan  analisis  3T yaitu:  transpire,  trend,  dan  teknologi;  semua  dilakukan  secara  kualitatif  dari literatur pada penentuan prediksi berikutnya. Hasil tim penelitian berupa pola trend 2023 baru; yang dihasilkan tim peneliti  dengan  mengumpulkan  data literatur serta wawancara dari berbagai sumber, memfokuskan pada lingkup  eksternal  marketing yang  hendak  diangkat  dalam  evaluasi  tim  penelitian  ini  yaitu:  brand  ambassador, strategi P.E.L, dan customers persona; melakukan perumusan hasil; dan kemudian dari ketiga lingkup  eksternal  marketing  marketplace ini, kembali dieksplorasi agar mendapatkan  temuan.  Implikasi  hasil  tim  penelitian  dapat  menjadi  pertimbangan, pedoman,  dan  persiapan;  baik  dalam  dunia  akademis  dengan  rumpun  keilmuan terkait,  maupun  dalam  dunia  profesional  terkait  dengan  perkembangan  dan pergeseran trend serta teknologi dalam bidang bisnis digital platform marketplace. Kata Kunci: Trend Forecast, Eksternal Marketing, Platform Marketplace

## ABSTRACT
This research aims as an external marketing tool based on a digital platform-based facility  to support  multi-user  e-commerce,  owners  and  intermediaries.  By  looking at the development of the trend until the end of this year, the research team aims to provide  an  overview;  direction  and  the  possibility  of  the  hectic  trend  of  moving external  marketing  strategies  or  supporting  online  trade  in  2023.  The  research team's  method  uses  3T  analysis,  namely:  transpire,  trend,  and  technology;  all carried  out  qualitatively  from  the  literature  on  the  determination  of  subsequent predictions. The  results  of  the  research  team  are  in the  form  of  a  new  2023  trend pattern; produced by the research team by collecting literature data and interviews from  various  sources,  focusing on the  scope  of  external  marketing  to  be  raised  in the evaluation of this research team, namely: brand ambassadors, P.E.L strategy, and  customer  persona;  carry  out  the  formulation  of  results;  and  then  from  the three external scopes of the marketing marketplace, they are explored again to get findings. The implications of the research team's results can be considered, guided, and  prepared;  both  in  the  academic  world  with  related  scientific  clusters,  as  well as  in  the  professional  world  related  to  developments  and  shifts  in  trends  and technology in the digital platform marketplace business.
Keywords: Trend Forecast, External Marketing, Platform Marketplace
Page 843

## PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  ialah  isu  global  dengan  konsekuensi  ekonomi yang  parah,  termasuk  perubahan  perilaku  konsumen  dan  bisnis.  Karena masalah  pandemi  COVID-19,  para  pelaku  bisnis  telah  mengubah  cara kegiatan  bisnis  dari  tradisional  ke  digitalisasi  (Syamruddin  et  al.,  2021). Menurut  (Dianda  &  Pandin,  2021)  dampak  pandemi  Covid-19  memiliki cara tersendiri dalam menghadapinya, misalnya terdapat situs aplikasi yang dapat mewadahi para pengusaha mikro dan kecil yang terdampak Covid-19 yaitu e-commerce. Meskipun demikian, penyebaran pandemi COVID-19 di seluruh dunia telah mengganggu cara orang membeli komoditas dan layanan lain  serta  cara  mereka  terlibat  dalam  e-commerce  (Gokila,  2021).  Hingga saat  ini  meskipun  pandemi  virus  corona  melanda  sebagian  besar  bisnis, namun  statistik  menunjukkan  adanya  peningkatan  jumlah  pengeluaran  E- Commerce secara global (Hadi Mohamad et al., 2020).
Marketplace  ialah  tampat  yang  menawarkan  produk  serta  jasa  dari banyak  pedagang,  yang  bisa  dibeli  oleh  konsumen  (Tian  et  al.,  2018). Marketplace  jua  ialah  alat  online  berplatform  internet  ( web-based )  tempat melaksanakan  kegiatan  bidang  usaha  serta  bisnis  antara  konsumen  serta pedagang. Tidak hanya usaha mikro serta kecil, usaha menengah serta besar juga  menjual  produk  di  marketplace.  Baru-baru  ini,  semakin  banyak  bisnis besar  yang  bergabung  dengan  marketplace.  Marketplace  telah  menjadi bagian  yang  sangat  penting  dari  e-commerce  dan  juga  keseluruhan perekonomian,  karena  marketplace  mempermudah  bisnis  baru  untuk memulai  bisnis  dan  memperluas  bisnis  yang  sudah  ada.  Marketplace  juga menciptakan solusi baru dan menunjukkan arah baru dalam ekonomi digital (Kawa  &  Wałęsiak,  2019).  Menurut  (Wang  et  al.,  2008),  electronic Marketplaces  (EMs)  berperan  penting  dalam  ekonomi  karena  dapat meningkatan efisiensi pasar, mengurangi biaya transaksi, dan menghasilkan pendapatan  baru.  Ghazali  dalam  (Humaizi  et  al.,  2020)  menjelaskan  kalau disaat  ini,  E-commerce  (perdagangan  elektronik)  jadi  gaya  yang  dominan serta  berkembang  secara  signifikan  di  segala  penjuru  dunia.    Di  Indonesia terdapat  beberapa  marketplace  yang  dapat  diakses  diantaranya  Shopee, Lazada, Tokopedia, Bukalapak, dan lainnya.
Dewasa  ini,  perkembangan  teknologi  telah  mengambil  peran  penting dalam  kehidupan  kita  termasuk  dalam  teknologi  informasi  (Rosa  et  al., 2018). Kemajuan teknologi informasi alami perkembangan yang amat cepat yang  berakibat  pada  kehidupan  penduduk  di  berbagai  aspek,  salah  satunya di  aspek  ekonomi  ataupun  perdagangan.  Teknologi  berguna  dalam bertransaksi  atau  berbisnis  yang  dilakukan  melalui  internet  sebagai  media untuk  berkomunikasi,  berkolaborasi  dan  bekerja  sama  antara  perusahaan
Page 844
atau individu (Susanti, 2022). Menurut (Maulana  et al., 2015), penggunaan internet  dalam  bertransaksi  atau  berbisnis  diketahui  dengan  sebutan perdagangan  elektronik  ataupun  Electronic  Commerce.  Suyatna  dalam (Susanti,  2022),  E-commerce  adalah  kegiatan  mendistribusikan,  membeli, menjual,  memasarkan  produk  serta  jasa  lewat  sistem  elektronik,  dengan metode mengirim uang dengan cara elektronik ataupun berbasis digital.
Generasi  milenial  sangat  dekat  dengan  teknologi  dan  lebih  suka berkomunikasi  dengan  internet  (Dewanti  &  Indrajit,  2018).  Generasi milenial memiliki koneksi yang kuat dengan internet yang diisyarati dengan pemakaian  serta  menyesuaikan  diri  teknologi  dalam  kehidupan  tiap  hari. Sebagai  generasi  digital,  milenial  sudah  tidak  asing  lagi  dengan  platform bisnis berbasis internet yaitu Electronic Marketplace ( E-Marketplace ) (Fadli et al., 2019).
Menurut  Lings  dalam  (Saad  et  al.,  2015),  penting  bagi  pemasaran untuk  menyeimbangkan  pengelolaan  internal  dan  eksternal.  Pemasaran internal  adalah  orang  dan  proses,  sedangkan  pemasaran  eksternal  diwakili oleh bauran pemasaran tradisional, yang membentuk 4P. Dengan demikian, dalam  tim  penelitian  ini  efektivitas  pemasaran  eksternal  sebenarnya mencerminkan  efektivitas  bauran  pemasaran  dalam  suatu  perusahaan. Dengan  demikian  sangat  penting  penunjangan  teknologi  yang  semakin mumpuni pada pengelolaan marketing.
Menurut  (Delafrooz  et  al.,  2010),  salah  satu  faktor  dominan  yang memotivasi  orang  untuk  melakukan  belanja  online  adalah  kenyamanan (menekan  waktu  serta  biaya),  harga  yang  lebih  ekonomis,  serta  banyaknya opsi yang beraneka ragam. Banyak marketplace di Indonesia yang bersaing untuk  meningkatkan  pelayanannya  secara  online  agar  konsumen  puas  dan berniat  untuk  berbelanja  kembali  di  situs  tersebut  (Novita  et  al.,  2022). Sehingga  sangat  perlu  strategi  yang  efektif  untuk  dapat  unggul  secara kompetitif pada persaingan pasar digital.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  tim  peneliti  mempelajari  bahwa pentingnya  mengerti personaliti setiap platform dan trend  yang  mengusung individualism  konsumen.  Oleh  sebab  itu,  tim  riset  ini  bermaksud  guna membagikan  cerminan  kedepan;  arahan  dan  kemungkinan  ramainya kecenderungan  pergerakkan  strategi  marketing  luar  atau  penunjang perdagangan online tahun 2023.

## METODE PENELITIAN
Metode yang dipakai oleh tim periset bersifat kualitatif, hal ini terpilih berdasarkan  pertimbangan  forecasting  yang  bersifat  intuitif.  Untuk  itu  tim peneliti  melakukan  banyak  studi  secara  literatur  dalam  mendapatkan deskripsi  dari  sebuah  kondisi  yang  hendak  dibahas.  tim  peneliti memutuskan untuk mengadopsi analisa yang terlingkup dalam 3T, yaitu: 1.
Page 845
Transpire ,  yang  dilakukan  dengan  studi,  wawancara,  dan  self  experience dalam  melakukan  beberapa  transaksi  e-commerce  pada  platform marketplace  berbasis  digital.  Hal  ini  juga  membawa  tim  peneliti  untuk melakukan pendekatan lingkup tahap kedua yaitu: 2. Trend , yang dilakukan dengan  mengumpulkan,  mempelajari,  memilah  dan  mengorganisir sekumpulan  data  yang  terkait,  termasuk  arah  minat  dan  pencarian  yang sedang  memiliki rating  yang tinggi. Selain  itu, tim peneliti  juga  melakukan studi  terkait  inovasi  dan  perkembangan  teknologi  digital  seputar  platform marketplace  berbasis  digital;  untuk  itu  tim  peneliti  pun  memasuki  lingkup tahap ketiga yaitu: Teknologi.
Gambar 1. Mapping Metode Penelitian
Sumber: Hasil tim penelitian
Setelah  lingkup  kualitatif  ditentukan,  tim  peneliti  juga  melakukan lingkup pada 3 eksternal marketing yang menjadi bahan evaluasi dan proses forecasting dalam tim penelitian ini; yaitu: brand ambassador, strategi P.E.L ( promotional  strategy,  event  marketing  strategy, dan loyalty  onboarding strategy ),  serta  customers  persona.  Dari  ketiga  lingkup  ini,  tim  peneliti melakukan  evaluasi  dalam  setiap  lingkup,  guna  mendapatkan  dasar perubahan  yang  dapat  diprediksi  menjadi  dasar  perubahan  evolusi berikutnya  yang  menjadi forecasting dalam efektivitas pemasaran eksternal yang  memotivasi  orang  untuk  melakukan  belanja  online;  tidak  hanya menawarkan  kenyamanan  dan  keamanan,  namun  juga  keuntungan  secara nominal uang atau memiliki nilai price benefit .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Upaya  menyelami  trend  pada  tahun  ini,  sebelumnya  tim  peneliti melakukan  evaluasi  sekaligus  memprediksi  apa  yang  telah  terjadi  dalam lingkup  tim  penelitian,  khususnya  pada  pergeseran  yang  bersifat long lasting ,  relevansi  pada  pergerakan  interest  konsumen,  serta  pendalaman pada  strategi  eksternal  baru  yang  muncul  pada  akhir  tahun  sebelumnya (Indika, et al., 2017). Dengan demikian, tim peneliti melakukan segmentasi pada ke 3  lingkup eksternal  marketing  yang  hendak diangkat dalam proses evaluasi  tim  penelitian  ini;  antara  lain: brand  ambassador ,  strategi  P.E.L,
Page 846
dan customers  persona ;  agar  memprediksi  minat  pada  calon  konsumen digital  (Heptariza,  2020).  Dari  segmentasi  ini,  tim  peneliti  menyimpulkan banyak studi literatur, wawancara, serta observasi journey dengan mencoba melakukan  transaksi  serta  melakukan  pencatatan big  data  tracking pada platform marketplace.
Evaluasi dan Trend Forecasting Pada Ambassador Brand Tahun 2023 Menggunakan brand  ambassador pada  sebuah  merek  tetap  menjadi salah  satu  strategi  eksternal  marketing  yang  efektif  (Wang,  F.,  2016). Dengan  perkembangan  teknologi,  pergeseran  yang  terjadi  lebih  kepada trend personal pada artis yang akan dipilih. Sebelum terjadinya kemudahan teknologi dalam ranah personal  broadcasting , sebuah  merek  lebih  memilih para  artis  yang mainstream ;  dengan  pengertian  seorang  atau  sekelompok artis  yang  dikenal  secara  luas  melalui  media  publish  yang  konvensional. Misalnya para pemain film, para pembawa acara TV, para artis yang bekerja pada  stasiun  radio;  semua  dinilai  memiliki  potensi  yang  persuasif  terhadap membawa citra merek pada kalangan penggemarnya. Namun trend ini sudah pudar  dengan  adanya  teknologi  big  data,  yang  mampu  menampung informasi yang lebih personal secara mendetail (Li, B., et al., 2020). Seiring dengan  perkembangan  teknologi  yang  memudahkan  setiap  personal melakukan  broadcast  pada hobby ,  pengetahuan,  dan  keterampilan  mereka ini;  maka  pergeseran  fans  lebih  berfokus  spesifik;  dimana  para youtuber, influencer, dan vlogger menjadi  sumber  yang  lebih  terpercaya  dan  relevan dengan topik yang menjadi pilihan para pengikutnya.
Beralih  pada  pembahasan  trend  pada  tahun  2023,  para  pengikut menuntut  tidak  hanya  sekedar  informasi,  rekomendasi,  dan  testimoni  pada sebuah produk atau jasa, melainkan juga merambah pada price benefit yang bertajuk  promosi  secara  nilai  atau  harga  (Leung,  at  al.,  2022).  Hal  ini disebabkan  karena  isu  resesi  ekonomi  global  pasca  pandemi,  yang melumpuhkan  sebagian  besar  ekonomi  dunia  serta  pengurangan  lapangan pekerjaan.  Tentu  pada  masa price  sensitive ini,  pada  konsumen  lebih cenderung  memperhitungkan  untung  dan  rugi  pada  setiap  transaksi. Beruntung  pada  era  pemerintahan  Joko  Widodo,  dengan  segenap  pejabat dan aparatnya, resesi di Indonesia cenderung  lebih rendah dari  negara  lain, bahkan  negara  maju  sekalipun  (Hutagaol,  et  al.,  2022).  Namun  sesuai dengan  amanah  presiden,  kesiapan  krisis  harus  selalu  menjadi  perhatian khusus.  Hal  yang  sama  akan  terjadi  pada  penilaian  konsumen  dalam membeli produk/jasa dalam ranah worthed atau waisted .
Gambar 2. Mapping Affiliator Plus
Page 847
Sumber: Hasil tim penelitian
Dengan  kondisi  ini,  tim  peneliti  menyimpulkan  dan  memprediksi, bahwa  trend  eksternal  marketing  pada  seorang brand  ambassador digital, tidak  lagi  efektif  sebagai youtuber,  influencer, dan vlogger ;  namun  yang beradaptasi dan bertahan dalam evolusi 2023 ini lebih kepada affiliator. Hal ini  terjadi  karena  tawaran  yang  diberikan  seorang affiliator tidak  hanya sekedar  memberikan evaluasi, pengalaman, dan testimoni produk/jasa  yang ditawarkan,  melainkan  juga  link  khusus  yang  memberikan  pengurangan harga  atau  diskon  bagi  para  calon  pembeli  (Florès,  L.,  2014).  Hal  yang fantastis  ini  juga  dinilai  oleh  tim  peneliti  masih  memiliki  kekurangan, dimana  kecenderungan  seorang affiliator lebih  kepada  memberikan informasi  tentang  nilai  intangible  sebuah  produk/jasa,  melainkan  hanya berfokus pada penjualannya  saja. Hal  ini  besar kemungkinan akan  menjadi dasar  evolusi  seorang affiliator plus,  dimana  tidak  hanya  terfokus  pada sales,  namun  juga  memberikan  nilai  dalam  memberikan  evaluasi, pengalaman,  dan  testimoni  produk/jasa  yang  ditawarkan,  plus  tambahan price benefit berupa  diskon, give  away,  bundling  sales, dan  strategi  baru yang sejenis.
Evaluasi dan Trend Forecasting Pada Strategi P.E.L. Tahun 2023
Peranan  strategi  P.E.L.,  yang  terdiri  dari  promotional  strategy,  event marketing  strategy,  dan  loyalty  onboarding  strategy;  tentu  juga  mengalami pergeseran.  Dalam  evaluasi  tim  peneliti,  awalnya  strategi  masuk  dalam kategori  internal  marketing.  Namun  kembali  dengan  adanya  kemajuan teknologi,  ketiga  strategi  ini  pun  bergeser  masuk  dalam  kategori  yang eksternal  (Keohane,  K.,  2014).  Pergeseran  ini  terjadi  karena  adanya personalisasi  pada  konsumen.  Dimana  pengkategorian  minat  konsumen semakin  spesifik,  dalam  arti  menghasilkan  banyak  varian  dalam  pemilihan jenis  barang  yang  semakin fear  of  missing  out ;  F.O.M.O.  (Lamba,  2021). Pada tahun 2015, Apple Company telah mempertimbangkan hal ini dengan peluncuran Apple Watch. Dimana strategi bisnis yang diusung lebih kepada personifikasi produk, untuk memenuhi varian minta konsumen. Hal ini yang menjadikan produk Apple Watch menjadi modular, dalam arti dapat diubah pasang  dengan  berbagai  pilihan,  mulai  dari  UI  pada  tampilan  layar,  strap pada  pergelangan  tangan,  juga  tersedia  dalam  2  ukuran  untuk  pria  dan wanita.  Tentu  belu  termasuk  aksesoris  yang  diberikan  kepada  pemain
Page 848
ketiga, yang turut berlomba-lomba dalam berperan serta memberikan varian kepada  konsumen  dengan  berbagai  produk  aksesoris  yang  ditawarkan (Cohen, 2014).
Kembali  pada  studi  salah  satu  bagian  dari  P.E.L,  mengacu  pada lingkup promotional  strategy,  event  marketing  strategy ,  dan loyalty onboarding  strategy .  Trend  pada  akhir  tahun  2000,  lebih  kepada personifikasi dalam pemilihan  media (Huang, 2014). Hal  ini  memang telah lama terjadi sejak berkembangnya teknologi smartphone , yang memungkinkan  konsumen  memilih  apa  yang  hendak  diinginkan,  baik  dari memilih  berita  sesuai  minat  dan  hobi,  dan  tentunya  sampai  dalam  melihat iklan  (Delbaere,  2011).  tim  peneliti  menilai  bahwa  pergeseran  media  ini merupakan  strategi  yang  bersifat  peralihan  saja,  sebab  konten  dan  pesan yang  terkandung  masih  bersifat  general  atau  umum,  sehingga  sasaran konsumen  masih  cenderung  tidak  tepat.  Namun  tentu  kendala  membuat konten  dan  pesan  untuk  semua  varian  konsumen  adalah  hal  yang  tidak mungkin, khususnya dilihat dari segi biaya produksi sebuah iklan.
Hingga  memasuki  era  teknologi  big  data  pada  tahun  2015, pergeseran  yang  signifikan  mulai  terasa  dengan  penggunaan  algoritma penyimpanan  per  konsumen,  memungkinkan  data  varian  minta  dan pencarian  konsumen  memadai  (Stevenson,  2019).  Hal  ini  menjawab problema  pembuatan  konten  dan  pesan  pada  iklan  tidak  perlu  memenuhi semua  varian  pencarian  dan  minat  konsumen,  melainkan  dari  iklan  yang sama,  teknologi  big  data  lah  yang  menentukan  media  tayang  agar  tepat sasaran  konsumen  (Mogaji,  2020).  Pada  saat  ini,  pengembangan penempatan  media  berdasarkan  algoritma  big  data  telah  banyak  dilakukan dalam aplikasi aplikasi besar, seperti: digital marketing optimizer, Facebook and  Instagram  ads  dan boost  post ,  Google search dan  Google display network ,  serta  Tik  Tok  FYP (For  Your  Page) ;  semua  tergabung  dalam artificial  intelligence (A.I.)  pada  strategi search  engine  optimizer (S.E.O.) dan/atau search  engine  marketing (S.E.M.)  agar  setiap  individu  konsumen mendapatkan  varian  sesuai  minat  dan  pencariannya  yang  sangat  spesifik (Liz, 2021).
Gambar 3. Mapping Future P.E.L. Strategy
Sumber: Hasil tim penelitian
Page 849
Memasuki  tahun  2023  ini,  tim  peneliti  mempertimbangkan pergeseran  pada  komponen  teknologi  dan  kecenderungan  konsumen  dalam tahapan  awareness,  interest,  desire,  dan  action  (AIDA)  pada  sebuah  brand produk/jasa,  tentu  tetap  dalam  lingkup  diambil  dari  rekam  jejak  digital. Seiring  dengan  berkembangnya  teknologi,  dimana  semua  akses  platform semakin lebih cepat dan ringan, baik dari perangkat keras, bahasa penulisan program  yang  efisien,  sampai  pada  pertambahan  koneksi bandwith yang semakin  cepat  (5G)  (Paulson,  2007).  Dari  faktor  ini  tim  peneliti menyimpulkan,  pergeseran  strategi  P.E.L.  pada  tahun  mendatang  akan membuka peluang besar untuk adanya varian komersial yang lebih spesifik. Pecahan minat dan pencarian tidak lagi bersifat general walaupun pemilihan media  akan  tetap  berbasis  big  data.  Pergeseran  ini  menjadi  mungkin dilakukan  dengan  cara  penggunaan  konten  yang  interaktif,  dimana kecepatan  tidak  lagi  menjadi  hambatan  bagi  format  interaktif  yang cenderung  lebih  berat,  seiring  pula  dengan platform  creator yang  berbasis web-based serta  teknologi  A.I.,  tentu  akan  memudahkan  para  pelaku  iklan dalam memproduksi konten komersial yang bersifat interaktif.

## Evaluasi dan Trend Forecasting Pada Customers Persona Tahun 2023
Tim peneliti kembali mempertimbangkan dukungan dari teknologi big data  yang  mumpuni,  bahkan  juga  dari  evolusi  bahasa  pemrograman  yang semakin efektif seperti python, serta cara membuatnya yang semakin mudah dengan  kehadiran  artificial  intelligence  (Sharma,  2020);  maka  era personalisasi  pada  varian  konsumen  terus  akan  berkembang.  Saat  ini  para perusahaan startup digital tidak lagi melakukan pembagian target konsumen dengan  skala  yang  konvensional,  namun  mereka  lebih  percaya  pada perjalanan  AIDA  konsumen  akan  lebih  terbangun  dengan  melakukan simulasi  konsumen  (Norton,  2013).  Hal  ini  yang  menjadikan  menjadikan target  konsumen  mengalami  pergeseran  pada  klasifikasi  varian  minat  dan pencarian konsumen.
Pada  aplikasi  Facebook,  pengaturan  iklan  memberikan  informasi pergeseran ini; dimana sejak tahun 2020, Facebook tidak lagi menggunakan ads  center  sebagai  back  end  program  mereka  bagi  pengusaha  dalam memesan  iklan  (Hitlin,  2019).  Tentu  awal  pergeseran  ini  ditanda  dengan akuisisi  Facebook pada platform Instagram dan Whatsapp, sehingga semua pengaturan  eksternal  pada  platform  sosial  media  ini  disatukan  dalam  Meta Business  Suite  (Amri,  2022).  Penyatuan  ini  juga  memberikan  informasi kepada  tim  peneliti  bahwa  pergeseran  pada  penentuan  target  konsumen; yang  terdiri  dari:  1.  demografi  plus  yang  terdiri  dari  edukasi,  keuangan, peristiwa  kehidupan,  orang  tua,  hubungan,  dan  pekerjaan;  2.  minat  yang terdiri  dari  bisnis  dan  industri,  kenyamanan,  keluarga  dan  hubungan, kebugaran  dan  kesehatan,  konsumsi,  hobi  dan  aktivitas,  belanja  dan  mode, olahraga  dan  luar  ruang,  komputer  dan  elektronik;  serta  3. behaviors yang terdiri dari anniversary , purchase behavior, consumer classification, digital activities,  expats,  mobile  device  user,  device  use time (Rahman,  Y.,  2022). Tentu  pembagian  personifikasi  konsumen  ini  beberapa  terdengar  asing, namun semua ini dilakukan untuk mendapat sebuah simulasi perjalanan dari varian konsumen yang spesifik.
Page 850

## Gambar 4. Mapping Personal Consumer Plus
Sumber: Hasil tim penelitian
Bahkan  sejak  pertengahan  2021,  beberapa  perusahaan  startup  digital melakukan  simulasi customer persona,  yang  membuat konsumen  bayangan dengan  nama,  umur,  interest,  behavior,  penghasilan,  dan  journey  yang menceritakan  bagaimana simulasi konsumen  ini  menjalankan proses AIDA pada sebuah produk atau jasa (Siebert, A., et  al., 2020). Dari pertimbangan ini dan dengan prediksi bahwa hasil simulasi juga akan digabungkan analisa persilangan  SWOT  yang  strategis;  yakni  strategi  SO,  ST  WO,  serta  WT (Mahmoudi,  B.,  et  al.,  2011),  tim  peneliti  juga  menyimpulkan  pergeseran yang  akan  terjadi  pada  tahun  2023  akan  menjadi  perkembangan  dari simulasi konsumen yang plus ini. Tentunya pertimbangan ini seiring dengan adanya  perkembangan  teknologi  yang  bersifat  A.I.  pada  tampilan  UI, simulasi  avatar  dapat  merge  dengan  simulasi  customer  persona  ini.  tim peneliti  juga  mencoba  menghubungkan  live  filter  pada  beberapa  aplikasi reels,  restorasi  pixel  pada  sebuah  foto  yang  mimiknya  dapat  dianimasikan, sampai pada kemungkinan perkembangan teknologi deep  fake (Darmawan, AJ.,  2019).  Dari  studi  ini,  tim  peneliti  menemukan  bahwa  simulator  avatar akan  dapat  dijalani  dengan  lebih  real  tanpa  mengungkap  identitas  model atau talent nya.  Hal  ini  dilakukan  agar  tercipta  kesimpulan  perilaku  yang lebih riil, khususnya dengan keseharian konsumen ketika menjalani tahapan AIDA pada minat dan pencarian dari sebuah produk atau jasa.

## SIMPULAN
Dari segala pergeseran yang ada, baik dari brand ambassador, strategi P.E.L  (promotional  strategy,  event  marketing  strategy,  dan  loyalty onboarding  strategy),  maupun  customers  persona;  tim  peneliti  menyadari bahwa  peranan  teknologi  memiliki  pengaruh  yang  paling  besar  dari  pada peranan  transpire  dan  trend.  Dampak  dari  kemajuan  teknologi  ini  yang memungkinkan  terjadinya  banyak  anthropomorphic  yang  terpersonalisasi. Hal  yang  terulang  tim  peneliti  alami,  ketika  melakukan  studi  dari  strategi P.E.L.  dan  persona  konsumen,  yaitu  peranan  big  data  dan  A.I.  sangat  kuat dan  bahkan  menjadi  kunci  keberlangsungan  evolusi  pada  eksternal marketing  sebuah  marketplace.  Price  benefit  tentu  tetap  menjadi  pemain utama  di  mata  konsumen,  namun  sebagai  timbal  baliknya,  konsumen  juga bisa digiring untuk  memasuki tahap aksi  yakni  membeli, dengan penyajian
Page 851
P.E.L  yang  berulang-ulang,  yang  memang  menjadi  minat  dan  pencarian konsumen  tersebut.  Seperti  halnya  rekaman  hasil  telusur  produk  atau  jasa pada  marketplace  pada  individu  konsumen,  dimunculkan  kembali  dalam network  display  atau  iklan  pada  platform  sosial  media  atau  yang  bersifat less  market.  Pengiringan  atensi  ini  menjadi  alat  yang  sangat  efektif  untuk masuk dalam alam bawah sadar konsumen dalam membeli.
Tim peneliti  merasa perlu untuk terus mengikuti  perkembangan  ini, mengingat  perkembangan  teknologi  semakin  cepat,  demikian  pula  strategi dan  implikasi  pada  eksternal  marketing  dalam  marketplace.  Dari  forecast yang dapat juga tim peneliti mengidentifikasi banyaknya peranan A.I. yang akan  mengambil  alih  beberapa  peranan  manusia,  namun  memang  peranan yang  diambil  lebih  bersifat  sangat  spesifik  dan  mendetail;  sehingga  hal  ini dapat  dikatakan  bukan  A.I.  ini  akan  menggantikan,  namun  lebih  tepatnya melengkapi,  mengkoordinasi,  dan  menyajikannya  kepada  pelaku  industri. Dengan  demikian,  penguasaan data  mining,  data  engineering, dan data visualization akan  menjadi  dasar  semua  strategi  eksternal  dan  internal marketing,  kumpul  data  yang  telah cleanup dan  tervisualisasi  ini,  ibarat sebuah  emas  yang  berharga  dalam  dunia  digital  masa  depan;  tim  peneliti menghimbau  pelaku  industri  masuk  dalam  penguasaan  membaca  dan mengolah data untuk mendapatkan strategi yang tepat dan efisien; ditambah dengan selalu membuka diri terhadap berbagai strategi eksternal yang baru.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri,  S.,  &  Fahmi,  N.  (2022).  Analisis  Aplikasi  META  Business  Suite  untuk Pemasaran  Online.  JIMSI:  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Komunikasi. http://jurnal.utu.ac.id/JIMSI
&renata,  A.,  dan    Qomariah,  N.  (2022).  Dampak  Marketing  Mix  4P  Pada Keputusan Pembelian Konsumen Pada Sangkar Mas Desa Dawuhan Mangli Sukowono  Jember.  Publik:  Jurnal  Manajemen  SDM,  Administrasi  Serta Pelayanan Publik, 9(1), 51–63.
Antu,  Y.,  Dukalang,  M.  N.,  &  Mustafa,  A.  (2020).  Promosi  Produk  Tabungan Bohusami di Pt. Lokasi Bank Sulutgo Gorontalo. Publik: Jurnal Manajemen
SDM, Administrasi Serta Pelayanan Publik, 6(1), 50–60.
Cohen, R. J. (2014). Brand Personification: Introduction & Overview. Psychology
& Marketing, 31(1), 1-30.
Darmawan,  AJ.  (2019).  Regresi  Etika  dalam  Sintesis  Animasi  Gambar  Manusia yang Didukung AI, Journal Of Contemporary Indonesian Art, 5 (2), 23-28.
Delafrooz,  N.,  Paim,  L.  H.,  &  Khatibi,  A.  (2010).  Students’  Online  Shopping
Behavior:  An  Empirical  Study.  Journal  of  American  ScienceJournal  of American Science, 66(11), 137–147.
Delbaere,  M.,  Mcquarrie,  E.  F.,  &  Phillips,  B.  J.  (2011).  Personification  In
Advertising. Journal Of Advertising, 40(1), 121-130.
Dewanti, P., & Indrajit, R. E. (2018). The Impact of the XYZ Generation on Online
Shopping C-To-C: A Review. Ikraith-Informatika, 2(2), 56–60.
Di&a, A., & P&in, M. G. R. (2021). The Role of Electronic Commerce in Boosting Economic  Activity  During  the  Covid-19  Epidemic:  A  Historical  Review. Jurnal Ekonomi & Bisnis JAGADITHA, 8(2), 179–186.
Page 852
Fadli,  Muchtar,  Y.  C.,  &  Qamariah,  I.  (2019).  E-Marketplace  Acceptance  &  Use By Millennials For Business Start-Up. Advances In Economics, Business & Management Research, 100(Icoi), 152–156.
Florès,  L.  (2014).  TThe  Online  Industry  and  the  Primary  Aims  of  Digital
Promotion.  Metrics  for  evaluating  effect  and  planning  for  achievement  are discussed  in  How  to  Measure  Digital  Marketing  (Pp.  26-44).  London: Palgrave Macmillan UK.
Gokila,  D.  V.  G.  (2021).  A  Study  On  The  Growth  Of  E-Commerce  During COVID-19. SSRN Electronic Journal, 1–10.
Hadi  Mohamad,  A.,  Athirah  Hamzah,  A.,  Ramli,  R.,  &  Fathullah,  M.  (2020).
Click-and-collect  food  ordering:  e-commerce  beyond  the  pandemic coronavirus.  Collection  of  IOP  Conferences:  Materials  Science  &
Engineering, 864(1). Heptariza, A. (2020). The Impact of the Relationship Between Attitude, Subjective Norms,  and  Perceived  Behavioral  Control  (Pbc)  and  Online  Shopping Behavior. Jurnal Ekonomi & Bisnis JAGADITHA, 7(1), 9-17.
Hitlin,  P.,  &  Rainie,  L.  (2019).  Facebook  Algorithms  &  Personal  Data.  Pew Research Center, 16.
Huang, H. H., & Mitchell, V. W. (2014). Brand Relationships and the Importance of Imagination and Personification. Psychology & Marketing, 31(1), 38-47. Humaizi,  Asmara,  S.,  Sis,  R.  L.,  &  Yusuf,  M.  (2020).  The  Popularity  of  Online Indonesian  Markets:  A  Study  Of  Consumers’  Motives  &  Gratification.
International Journal Of Interactive Mobile Technologies, 14(7), 133–148. Hutagaol,  Y.  R.  T.,  Sinurat,  R.  P.  P.,  &  Shalahuddin,  S.  M.  (2022).  Strategi
Penguatan  Keuangan  Negara  Dalam  Menghadapi  Ancaman  Resesi  Global 2023 Melalui Green Economy. Jurnal Pajak Serta Keuangan Negara (PKN), 4(1S), 378-385.
Indika,  D.  R.,  &  Jovita,  C.  (2017).  Menggunakan  Media  Sosial  Instagram  untuk Tujuan  Iklan  untuk  Menarik  Minat  Pembeli.  Jurnal  Bisnis  Terapan,  1(01), 25-32. Kawa, A., & Wałęsiak, M. (2019). Marketplace  As A Key  Actor In E-Commerce Value Networks. Logforum, 15(4), 521–529. Https://Doi.Org/10.17270/J.LOG.2019.351
Keohane, K. (2014). Br& & Talent. Kogan Page Publishers. Lamba, S. S. (2021). FOMO: Marketing To Millennials. Notion Press. Leung,  F.  F.,  Gu, F.  F.,  &  Palmatier,  R.  W.  (2022).  Online  Influencer  Marketing. Journal Of The Academy Of Marketing Science, 1-26. Li,  B., Cai,  Y.,  Deng,  S.,  &  He,  Z.  (2020,  October).  Using  Professional  Dynamic Data  Collection  and  Personalization  Strategies.  In  Journal  Of  Physics: Conference Series (Vol. 1626, No. 1, P. 012034). IOP Publishing. Li,  Z.  (2021,  May). Tactics  For  Precision  Marketing  On  The  Background  Of  Big Data.  In  2021  IEEE  12th  International  Conference  On  Mechanical  &
Intelligent Manufacturing Technologies (ICMIMT) (Pp. 293-297). IEEE.
Mahmoudi, B., Haghsetan, A., & Maleki, R. (2011). Rural Tourism Development:
A  SWOT  Analysis  Of  Challenges  And  Solutions.  Journal  Of  Sustainable Development, 4(2), 136.
Maulana, S. M., Susilo, H., & Riyadi, R. (2015). Pemanfaatan E-commerce sebagai Platform Berbisnis Online (Studi Kasus Pada Toko Plastik di Kota Malang). Jurnal Administrasi Bisnis, 29(1).
Maulida,  A.  R.,  Hermawan,  H.,  &  Izzuddin,  A.  (2022).  Dampak  Viral  Marketing Serta  Br&  Awareness  Pada  Keputusan  Pembelian.  Publik:  Jurnal
Page 853
Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Administrasi  Serta  Pelayanan  Publik, 9(1), 27–37.
Mogaji, E., Olaleye, S., & Ukpabi, D. (2020). The application of AI to the creation of  emotionally  engaging  marketing  campaigns.  Promotion  Using  New Media Platforms: Emerging Applications & Theoretical Development, 137- 150.
Norton, D. W., & Pine, B. J. (2013). Using The Customer Journey To Road Test &
Refine The Business Model. Strategy & Leadership, 41(2), 12-17.
Novita,  Y.,  Wicaksono,  P.  N.,  Nasokha,  F.,  &  Nabila,  R.  (2022).  Repurchase Intention  Of  Z-Generation  In  The  Indonesian  Marketplace.  RELEVANCE: Journal Of Management & Business, 5(1), 1–23.
Paulson,  L.  D.  (2007).  Developers  Shift  To  Dynamic  Programming  Languages.
Computer, 40(2), 12-15.
Rahman,  Y.  (2022).  Pemanfaatan  Digital  Marketing  Melalui  Meta  Business  Suite Sebagai Sarana Promosi Pada PT Sapibagus. Https://ereport.ipb.ac.id/index. Rosa,  A.,  Iisnawati,  &  Daud,  I.  (2018).  Key  Factors  Analysis  Of  E-Commerce  & Marketplace  Purchasing  Decision  In  Palembang.  Sriwijaya  International Journal Of Dynamic Economics & Business, 2(4), 347.
Saad,  N.  M.,  Hassan, S.  H., &  Shya,  L.  M.  (2015).  Examining  the  Importance  of Customers in Internal and External Marketing from a New Perspective. The Journal Of Developing Areas, 49(3), 249–262. Sharma,  M.,  Hussain,  M.  S.,  &  Shanker,  S.  (2020).  Role  Of  Python:  The  Fastest
Growing  Programming  Language  For  The  Growth  Of  Society  4.0.  Trinity Journal Of Management, IT & Media (TJMITM), 11(1), 25-30. Siebert, A., Gopaldas, A., Lindridge, A., & Simões, C. (2020). Comparing Loyalty Loops with Engagement Spirals in Customer Experience. Journeys. Journal Of Marketing, 84(4), 45-66. Stevenson, P. D., & Mattson, C. A. (2019, July). The Personification  Of Big Data. In  Proceedings  Of  The  Design  Society:  International  Conference  On Engineering  Design  (Vol.  1,  No.  1,  Pp.  4019-4028). Cambridge  University
Press.
Susanti,  D.  O.  (2022).  Market  for  Electronic  Commerce  (E-Commerce)  in
Indonesia's Online Market. NOTARIIL Jurnal Kenotariatan, 7(1), 24–31.
Syamruddin, Putranto, I., Saputra, J., & Rialmi, Z. (2021). A Qualitative Study Of E-Commerce  Growth  During  Corona  Virus  Disease  (COVID-19)  P&emic In  Indonesia.  Proceedings  of  The  International  Conference  On  Industrial Engineering & Operations Management, 3208–3216. Tian, L., Vakharia, A. J., Tan, Y. (Ricky), & Xu, Y. (2018). Marketplace, Reseller,
Or  Hybrid:  Strategic  Analysis  Of  An  Emerging  E-Commerce  Model.
Production & Operations Management, 27(8), 1595–1610.
Wang,  F.,  &  Hariandja,  E.  S.  (2016,  March).  Case  Study  of  Tous  Les  Jours  in
Indonesia  Brand  Ambassadors  Affect  Consumer  Perception  and  Buying Behavior.  In  The  International  Conference  On  Entrepreneurship  (Iconent- 2016).
Wang, S., Zheng S., Xu L., Li D., & Meng, H. (2008). Research on Online Market Places:  A  Review  of  the  Literature:  Themes,  Theories  &  An  Integrative Framework. Information Systems Frontiers, 10(5), 555–571.