## PENGARUH LOCUS OF CONTROL TERHADAP KEMAMPUAN PEMAKAIAN KOMPUTER MAHASISWA
(STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS DHARMA ANDALAS)
Oleh :
Lasti Yossi Hastini Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Dharma Andalas Padang lastiyossi@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  bukti  secara  empiris  tentang  pengaruh locus  of  control terhadap  kemampuan  pemakaian  komputer  mahasiswa.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  kuantitatif  korelasional  yang  dimaksudkan  untuk  mengetahui  ada tidaknya  hubungan  antara  dua  atau  beberapa  variabel  Pengumpulan  data  dengan  cara menyebarkan kuesioner, yang terkumpul sebanyak 113 responden yaitu kepada mahasiswa Universitas  Dharma  Andalas  khususnya  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis. .Pengolahan dan analisis data menggunakan SPSS 21. Hasil yang diperoleh adalah locus of control tidak  berpengaruh  kepada  kemampuan  pemakaian  komputer  mahasiswa  baik secara parsial maupun bersama-sama.
Kata Kunci : locus of control , kemampuan pemakaian komputer

## I. PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  ini  kemajuan teknologi khususnya teknologi komputerisasi  dan  informasi  berjalan sangat pesat. Berbagai program komputer  muncul  dengan  kemampuan yang melebihi
program-program sebelumnya.
Munculnya  program-program  baru menggantikan  program-program  lama menuntut  pengguna  komputer  harus mampu meningkatkan kemampuan komputer  yang  ia  miliki.  Tuntutan  ini juga  ditujukan  pada  para  mahasiswa  di seluruh  perguruan  tinggi  baik  negeri maupun swasta.
Sampai  saat  ini  masih  banyak ditemukan  mahasiswa  yang  „gagap‟ dalam  penggunaan  komputer,  hanya beberapa  program  dasar  saja  yang mampu  mereka  operasikan.  Kondisi  ini
terutama  dialami  oleh  mereka  yang datang  dari  daerah  pedesaan  yang  masih jarang mengoptimalkan penggunaan komputer  dalam  kehidupan  sehari-hari mereka. Dengan  kemampuan  komputer  yang masih minim ini masih banyak mahasiswa  yang  tidak  berusaha  untuk belajar  dan  memperdalam  kemampuan komputernya. Umumnya para mahasiswa memiliki  kemampuan  komputer  hanya sebatas  dari  matakuliah  tertentu  yang mereka dapatkan terkait dengan penggunanaan program  komputer. TIdak banyak  yang  mempelajari  program- program komputer dengan mempelajarinya di luar  matakuliah yang mereka  dapatkan.  Fenomena  ini  akan sangat terasa pada mahasiswa di perguruan tinggi swasta Kemauan  mahasiswa  untuk  lebih memahami penggunaan komputer,
dengan  jalan  mempelajarinya  sendiri ataupun  belajar  melalui  matakuliah komputer yang diberikan diduga dipengauhi  oleh  kepribadian  masing- masing mahasiswa tersebut. Ada mahasiswa  yang  bersedia  belajar  sendiri atau  belajar  pada  orang  lain  di  luar matakuliah  yang  didapatkan  di  bangku kuliah.  Kemauan  untuk  meningkatkan kemampuan  pemakaian  komputernya didasarkan  pada  kebutuhan  dan  rasa ingin  tahunya  yang  besar  terhadap program-program  yang  ada  di  komputer itu  sendiri.  Namun  ada  juga  mahasiswa yang  malas  atau  mengalami  kecemasan tertentu  saat  menggunakan  komputer sehingga  ia  belajar  komputer  hanya sebatas kewajiban yang diberikan Perguruan Tinggi kepada dirinya.
Terdapat  banyak  kepribadian  yang mungkin  berpengaruh  terhadap  kemauan mahasiswa  untuk  belajar  menggunakan komputer yang pada akhirnya berdampak pada  kemampuan  pemakaian  komputer mereka.  Penelitian  ini  mencoba  melihat pengaruh  atribut  kepribadian  Locus  of Control terhadap kemampuan pemakaian komputer  pada  mahasiswa  khususnya mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas  Dharma  Andalas.  Menurut penelitian  Ronawati  Tjandra  (2007) Locus  of  Control  merupakan  variabel moderasi  yang  mempengaruhi  Computer Anxiety  terhadap  Keahliam  Pemakaian Komputer  di  Akademisi  Akuntansi YKPN Yogyakarta.
Berdasarkan penelitian tersebut, timbul  pertanyaan  mungkinkah  Locus  of
Control  berpengaruh  secara  langsung pada Kemampuan Pemakaian Komputer?
Pengetahuan tentang pengaruh kemampuan  penggunaan  komputer  ini sangat bermanfaat bagi banyak Perguruan Tinggi termasuk di Universitas Dharma Andalas. Bagaimana Locus of Control mempengaruhi
kemampuan  penggunaan  komputer  akan membantu Unicversitas Dharma Andalas menetapkan kebijakan terkait peningkatan  kemampuan  penggunaan komputer  di  kalangan  para  mahasiswa. Tentunya  peningkatan  kemampuan  ini dimaksudkan untuk mempermudah mahasiswa  dalam  mengerjakan  tugas- tugas  perkuliahan  yang  diberikan  para dosen.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah memberikan  bukti  empiris  pengaruh locus  of  control terhadap  kemampuan pemakaian komputer mahasiswa;

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Locus of Control
Locus  of  control  mengandung  arti tingkat  di  mana  individu  yakin  bahwa mereka  adalah  penentu  nasib  mereka sendiri  (Robbins,  2008).  Menurut  Rotter dalam  Robbins  (2008:  138),  Locus  of control mengandung arti sebagai tindakan dimana individu menghubungkan peristiwa-peristiwa
dalam  kehidupannya  dengan  tindakan atau kekuatan di luar kendalinya.
Rotter  dalam  Robbns  (2008:  140) mengonsepkan  teorinya  menjadi  dua macam, yakni:
Locus of control internal ; Internality (I). Adalah  individu-individu  yang  yakin bahwa  mereka  merupakan  pemegang kendali  atas  apa  pun  yang  terjadi  pada diri  mereka.  Hasil  adalah  dampak langsung dari tindakannya.
Locus  of  control  Eksternal  ;  Powerful Others  (P)  dan  Chance  (C). Adalah individu-individu  yang  yakin  bahwa  apa pun  yang  terjadi  pada  diri  mereka dikendalikan  oleh  kekuatan  luar  seperti keberuntungan atau kesempatan .
2. Kemampuan Pemakaian Komputer Kemampuan pemakai komputer yang  dimaksud  adalah  kemampuan pemakai  dalam  hal  aplikasi  komputer, sistem operasi komputer, penanganan file serta  perangkat  keras,  penyimpanan  data dan penggunaan tombol keyboard (Indriantoro,  2000).  Menurut  Compeau dan Higgins (1995) keahlian didefinisikan sebagai judgement kapabilitas seseorang untuk menggunakan komputer/sistem informasi/teknologi informasi. Didasarkan  pada  teori  kognitif  sosial yang dikembangkan oleh Bandura
(1986),  keahlian  dapat  didefinisikan sebagai  kepercayaan  seseorang  yang mempunyai
kemampuan untuk melakukan perilaku tertentu.

## III. RUMUSAN HIPOTESIS
Hipotesis untuk penelitian ini
adalah:
H1: Locus  of  control berpengaruh terhadap kemampuan
pemakaian komputer  mahasiswa  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis Universitas Dharma Andalas

## IV. METODE PENELITIAN
Pendekatan  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah kuantitatif korelasional. Arikunto (2009) menyatakan bahwa penelitian
korelasional  merupakan  penelitian  yang dimaksudkan  untuk  mengetahui  ada tidaknya  hubungan  antara  dua  atau beberapa variabel.

## 1. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa Fakultas EKonomi dan Bisnis Universaitas Dharma Andalas. Penentuan responden dalam pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan
metode nonprobalilitas yang mana
probabilitas setiap elemen populasi untuk terpilih  menjadi  sampel  tidak  diketahui (Couper  &  Schindler,  2011).  Syarat jumlah  sampelnya  untuk  analisis  regresi berganda  ( multiple  regression )  adalah minimum  50  orang,  dan  akan  lebih  baik jika  lebih  dari  100  orang  (Hair et  al ., 2010). 2. Metode Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan
metode  survey  primer.  Alat  bantu  yang digunakan adalah  kuesioner dengan sifat tertutup.
Kuesioner  diadaptasi  dari  kuesioner yang  dibuat  oleh  Rotter  untuk locus  of control .  Variabel locus  of  control terdiri dari  29  item  pernyataan.  Sementara  itu untuk  variabel  terikat  yaitu  variabel kemampuan penggunaan komputer terdiri dari 16 item pernyataan. Kuesioner disebarkan kepada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas  Dharma  Andalas  sebanyak 125 orang responden. Namun hanya 113 kuesioner  yang  dapat  diolah  karena sisanya diisi dengan tidak lengkap.

## V. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Karakteristik Responden Ditinjau dari jenis kelamin,
persentase  responden  laki-laki  pada penelitian  ini  adalah  35,40%  dan perempuan  sebesar  64,60%.  Dari  113 orang  responden    84,96%  adalah mahasiswa program studi S1 Manajemen,  sisanya  adalah  program studi  S1  Akuntansi,  D3  Akuntansi  dan
D3  Manajemen  yang  tersebar  cukup merata. Responden yang terjaring adalah responden  yang  masuk  ke  UNIDHA pada tahun 2012 sebanyak 11,50%, 2013 sebanyak  30,97%,  2014  sebanyak  41,59 dan  2015 sebanyak  15,93%.  Daerah  asal responden cukup beragam, namun paling banyak  berasal  dari  Kota  Padang  yaitu
sebesar  46,02%.  Sisanya  tersebar  dari daerah sekitar Kota Padang.

## 2. Deskripsi Variabel Penelitian
Penelitian ini terdiri dari dua variabel yaitu bariabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebas pada penelitian ini adalah variabel locus of control Variabel terikat adalah  kemampuan pemakaian komputer mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNIDHA..
Variabel  locus  of  control  sebagai variabel  bebas  digali  melalui  29  item pernyataan,  di  mana  15  item  merupakan pernyataan  yang  menggambarkan locus of  control internal  dan  14  item  yang lainnya menggambarkan locus of control eksternal. Sedangkan variabel kemampuan pemakaian komputer
sebagai variabel terikat digali melalui 16 pernyataan.
Baik  item  locus  of  control  maupun kemampuan pemakaian komputer diukur menggunakan skala likert yang memiliki 5  point  pilihan.  Poin  Likert  yang dimaksud adalah seperti pada tabel 1.

## Tabel 1
Poin Likert untuk Pilihan Jawaban
Responden Pilihan Jawaban Poin Likert untuk  Locus of Control Poin  Likert untuk Kemampuan Pemakaian Komputer Sangat Setuju 5 1 5 Setuju 4 2 4 Cukup Setuju 3 3 3 Tidak Setuju 2 4 2 Sangat Tidak Setuju 1 5 1
Untuk mempermudah dalam menggambarkan  bagaimana  kemampuan pemakaian  komputer  mahasiswa,  rata- rata jawaban masing responden kemudian dikategorikan menjadi kemampuan  rendah,  sedang  dan  tinggi. Rata-rata antara 1 sampai 2,33 dikategorikan sebagai kemampuan rendah,  2,34  sampai  3,67  kategori kemampuan  sedang  dan  3,68  sampai  5 termasuk  ke  dalam  kategori  kemampuan tinggi.
Dari  hasil  pengolahan  data,  setelah sebelumnya mengeluarkan item-item yang  tidak  valid  diketahui  tipe  atribut kepribadian responden berdasarkan locus of  control seperti  pada  tabel  2.  Adapun tabel  3  menggambarkan  bagaimana kondisi
kemampuan pemakaian komputer  mahasiswa  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis UNIDHA.

## Tabel 2 Tipe Atribut Kepribadian Responden
berdasarkan Locus of Control Locus of Control Jumlah Persentase Internal 74 65,49 Eksternal 39 34,51 Total 113 100 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2015
Tabel 3 Rekapitulasi Kategori Kemampuan
Pemakaian Komputer Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNIDHA KPK Jumlah Persentase Rendah (1-2,33 ) 12 10,62 Sedang (2,34-3,67) 76 67,26 TInggi (3,68-5) 25 22,12 Total 113 100

## Sumber: Hasil Pengolahan Data 2015
Bila  ditinjau  keterkaitan  jawaban antara locus of control dengan kemampuan  pemakaian  komputer,  maka dapat dilihat seperti pada tabel 4
Tabel 4
Keterkaitan Locus of Control dengan
Kemampuan Pemakaian Komputer Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNIDHA LOC KPK Jumla h Persentas e Eksterna l Rendah 5 12,82 Sedang 27 69,23 Tinggi 7 17,95 39 100 Internal Rendah 7 9,46 Sedang 49 66,22 Tinngg i 18 24,32 74 100 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2015

## 3. Uji Instrumen Penelitian
a. Uji Validitas
Dengan  jumlah  sampel  113,  maka pengujian validitas pada item-item pernyataan pada penelitian
ini menggunakan r tabel 0,1848. Setiap item akan  dikatakan  valid  bila  R hitung >  dari R table ,  Pengujian  validitas  untuk  variabel Locus  of  Control (LOC)  dilakukan  tigga putaran. Pada putaran I, tabel Item Total Statistics  di  kolom  Corrected  Item  Total Correlation memperlihatkan bahwa LOC1,  LOC6,  LOC14,  LOC16,  LOC17, LOC18,  LOC21,  LOC24,  dan  LOC25 memiliki  r  hitung  lebih  kecil  dari  pada 0,1848. Oleh karena itu, item pernyataan tersebut  dikeluarkan  dan  tidak  diikutkan pada  analisis  selanjutnya.  Pada  putaran II,  tabel  Item  Total  Statistics  di  kolom Corrected Item Total
Correlation
memperlihatkan bahwa LOC5 dan LOC9 memiliki  r  hitung  lebih  kecil  dari  pada 0,1848  sehingga  tidak  diikutkan  pada analisis selanjutnya. Baru pada putarn III semua item  yang tersisa telah memenuhi persyaratan  dan  dapat  dikatakan  valid. Llihat tabel 5.
Untuk  variabel  terikat  Kemampuan Pemakaian Komputer yang terdiri dari 16 item  diperoleh  bahwa  pada  putaran  I semua  item  pada  kolom  Corrected    Item Total Correlation telah memenuhi syarat, yaitu  lebih  besar  dari  pada  0,1848.  Oleh sebab itu semua variabel dapat dikatakan valid  dan  tidak  perlu  dilakukan  uji validasi  pada  putaran  berikutnya.  Lihat tabel 6

## b. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  suatu  alat  ukur dilihat  dari  nilai Cronbach’s  Alpha.
Koefisien Cronbach’s  Alpha yang mendekati  1  menandakan  konsistensi internal (reliabilitas) yang tinggi,
sedangkan  koefisien  yang  bernilai  0,5 menandakan  reliabilitas  yang  buruk, namun  masih  dapat  digunakan  dalam analisis berikutnya. Koefisien
Cronbach’s  Alpha yang  bernilai  antara 0,6  sampai  0,7  merupakan  nilai  yang cukup  baik,  dan  nilai  yang  melebihi  0,8 merupakan  nilai  yang  baik  (Hair et  al ., 2010).  Secara  keseluruhan  variabel- variabel  dalam  penelitian  ini  dapat dianalisis  lebih  lanjut  karena  telah memenuhi kriteria reliabilitas. Lihat tabel 7.

## 4. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dapat diketahui melalui uji statistik Kolmogorov
Smirmov  (Ghozali,  2006).  Adapun kriteria pengujian sebagai berikut:
o Jika Asym.Sig >0,05 berarti seluruh data berdistribusi normal
o Jika  Asym.Sig  <  0,05  berarti seluruh  data  berdistribusi  tidak normal.
Berdasarkan  Tabel  8,  diketahui bahwa  nilai  statistik  uji  Kolmogorov-
Smirnov  menunjukkan  nilai Asymp.  Sig
(2-tailed) lebih besar dari pada 0,05. Hal ini  berarti  nilai  signifikansi  residual regresi  yang  terbentuk  sama  dari  taraf nyata  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa asumsi  normalitas  tersebut  terpenuhi. Jadi  residual  terdistribusi  secara  normal atau dengan kata lain residual berdistribusi normal.

## Tabel 5
Uji Validitas Variabel Locus of Control Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted locus of control2 52.5913 55.770 .201 .734 locus of control3 53.6000 54.611 .271 .728 locus of control4 53.8435 54.835 .266 .728 locus of control7 52.6435 56.319 .189 .734 locus of control8 52.3565 54.302 .354 .721 locus of control10 53.4522 51.495 .478 .708 locus of control11 54.1391 55.384 .252 .729 locus of control12 53.9217 51.845 .365 .719 locus of control13 53.8783 54.283 .351 .721 locus of control15 53.1913 53.402 .351 .721 locus of control19 53.5739 53.369 .348 .721 locus of control20 52.6609 53.735 .312 .724 locus of control22 53.9565 54.586 .375 .720 locus of control23 52.2435 54.467 .320 .724 locus of control26 54.1391 53.963 .288 .727 locus of control27 52.9565 55.147 .254 .729 locus of control28 53.3565 53.793 .342 .722 locus of control29 52.8870 55.049 .315 .724
Sumber: Hasil Pengolahan Data 2015

## Tabel 6 Uji Validitas Kemampuan Penggunaan Komputer

## Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted COMP1 46.05 109.854 .464 .945 COMP2 46.24 109.433 .473 .945 COMP3 46.13 108.098 .496 .945 COMP4 46.96 102.106 .765 .940 COMP5 46.96 102.025 .722 .941 COMP6 47.23 100.982 .858 .938 COMP7 47.03 102.026 .732 .940 COMP8 47.34 101.832 .822 .939 COMP9 47.33 102.490 .773 .940 COMP10 47.39 101.829 .819 .939 COMP11 47.35 101.570 .791 .939 COMP12 47.33 101.115 .745 .940 COMP13 46.71 101.637 .612 .944 COMP14 46.98 100.607 .686 .942 COMP15 47.21 101.722 .697 .941 COMP16 46.96 100.061 .731 .941 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2015 Tabel 7 Hasil Pengujian Realibilitas Variabel Cronbach‟s Alpha Keterangan Locus of control 0.736 Reliabel Kemampuan Penggunaan Komputer 0.945 Reliabel
Sumber : Hasil Pengolahan Data 2015
Tabel 8

## Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LoC KPK N 113 113 Normal Parameters a Mean 3.14 3.13 Std. Deviation .432 .675 Most Extreme Differences Absolute .112 .081 Positive .078 .056 Negative -.112 -.081 Kolmogorov-Smirnov Z 1.192 .862 Asymp. Sig. (2-tailed) .116 .447 a. Test distribution is Normal.

## Sumber: Hasil pengolahan Data 2015
b. Uji Multikoliniaritas
Multikolinearitas menunjukkan bahwa antara variabel independen mempunyai hubungan langsung (korelasi) yang sangat kuat. Multikolinearitas terjadi jika nilai Variance  Inflation  Factor  (VIF)  lebih besar dari 0,10 atau nilai Tolerance lebih kecil dari 10 (Ghozali,2006).
Perumusan hipotesa untuk uji
multikolinearitas adalah sbb : H0 : tidak ada multikolinearitas H1 : ada multikolinearitas
Kriteria  keputusan  uji  multikolinearitas adalah sebagai berikut:
Jika  VIF  >  10  atau  Tolerance  <  0,1 maka H0 ditolak, ada multikolinearitas
Jika  VIF  <  10  atau  Tolerance  >  0,1 maka H0 diterima, tidak ada
multikolinearitas.

## Tabel 9
Hasil Uji Perhitungan Nilai Tolerance dan VIF (Uji Multikolienieritas) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Const ant) 3.345 .470 7.115 .000 LoC -.068 .148 -.044 -.461 .646 1.000 1.000
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Const ant) 3.345 .470 7.115 .000 LoC -.068 .148 -.044 -.461 .646 1.000 1.000
a. Dependent Variable:

## KPK
Sumber: Hasil pengolahan Data 2015
Berdasarkan  Tabel  9  pada  kolom VIF,  dapat  diketahui  nilai  VIF  1,000 kecil  dari  10  dan  nilai  Tolerance  1,.000 besar  dari  0,1  Dengan  demikian  HO diterima, tidak ada multikolinearitas pada model persamaan regresi.

## c. Uji Heteroskedastisitas
Uji gejala heteroskedastisitas bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians dari residual pada satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Hasil  pengujian  melalui  uji  correlations dapat dilihat pada Tabel 10.
Dari output correlations diatas dapat diketahui korelasi antara locus of control
dengan kemampuan
pemakaian komputer menghasilkan nilai signifikansi
0,646,  Karena  nilai  signifikansi  korelasi lebih  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan bahwa pada model regresi tidak
ditemukan
adanya masalah heteroskedastisitas.

## d. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilakukan  untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  korelasi antara  kesalahan  pengganggu  pada  suatu periode  dengan  kesalahan  pada  periode sebelumnya dalam sebuah model regresi. Mendeteksi masalah
autokorelasi menggunakan  penguji Durbin-Watson (uji  DW),  autokorelasi  tidak  terjadi  jika Durbin  Watson berada  diantara  -2 sampai  dengan  2.  Hasil  pengujian melalui  uji  autokorelasi  dapat  dilihat pada Tabel 11.
Tabel  11  memperlihatkan  tidak terjadi  autokorelasi  antara locus  of control terhadap  kemampuan  pemakaian komputer,  karena  nilai durbin  Watson 1,915 berada  diantara  -2  sampai  dengan 2.  Maka  dapat  dikatakan  uji  asumsi klasik terpenuhi.
Tabel 10

## Uji Heteroskedastisitas
Correlations LoC KPK LoC Pearson Correlation 1 -.044 Sig. (2-tailed) .646 N 113 113 KPK Pearson Correlation -.044 1 Sig. (2-tailed) .646 N 113 113
Sumber: Hasil pengolahan Data 2015
Tabel 11 Uji Autokorelasi Model Summary b Mod el R R
Square
Adjuste d R Square Std. Error
of the Estimate Change Statistics Durbin-
Watson
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .044 a .002 -.007 .678 .002 .212 1 111 .646 1.915 a. Predictors: (Constant), LoC
b. Dependent Variable: KPK
Sumber: Hasil pengolahan Data 2015

## 5. Analisis Data
a. Analisis Regresi Linear
Analisis  regresi  linear  digunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat Dari  hasil  tersebut  apabila  ditulis dalam bentuk standardized dari persamaan  regresinya  adalah  sebagai berikut Y = A + BX + e
Y= 3.345 - 0.68X + e Keterangan :
Y  = Kemampuan  Pemakaian Komputer (KPK) X = LOC
Persamaan  di  atas  menunjukkan hubungan  antara locus  of  control terhadap  pretasi  belajar.  Nilai  konstanta (a)  sebesar  3,345  artinya  jika locus  of control bernilai  0,  maka  kemampuan
pemakaian  komputer  bernilai  sebesar 3,345
Koefisien locus  of  control bertanda
negatif  dengan  nilai  sebesar  0,068  yang menunjukkan  setiap  peningkatan  sebesar 1%  pada  variabel locus  of  control ,  akan menyebabkan pengurangan pada kemampuan pemakaian komputer sebesar 0,068 atau 6,8 %. . Tabel 12 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardize d Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Const ant) 3.345 .470 7.115  .000 LoC -.068 .148 -.044 -.461  .646 1.000 1.000
a. Dependent Variable:
KPK
Sumber: Hasil pengolahan Data 2015
b. Uji Determinasi
Uji  determinasi  (R 2 )  digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai
koefisien determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu (0<R 2 <1).  Jika  nilai  R2  mendekati  satu maka variabel bebas memberikan hamper semua informasi yang
dibutuhkan  untuk  memprediksi  variabel
terikat. Hasil pengujian koefisien determinasi  dapat  dilihat  pada  tabel  13. Nilai  Adjusment  R  Squre  0,07  yang artinya  hanya  7%  variabel  locus  of control  dapat  menjelaskan  variabel kemampuan pemakaian komputer.
Sisanya  sebesar  93%  dijelaskan  oleh variabel-variabel  lain  di  luar  variabel locus of control
Tabel 13
Hasil Uji Regresi (R dan Adjusted R 2 )
Model Summary b
Model R R
Square Adjust ed R
Square Std.
Error of
the Estimate Change Statistics
Durbin- Watson R Square Change F Change  df1 df2 Sig. F Chang e 1 .044 a .002  -.007 .678 .002 .212 1 111 .646 1.915
a. Predictors: (Constant), LoC
Model R R
Square Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate
Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change  df1 df2 Sig. F Chang e 1 .044 a .002  -.007 .678 .002 .212 1 111 .646 1.915 b. Dependent Variable: KPK
Sumber: Hasil pengolahan Data 2015

## c. Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen.
Terdapat  dua  cara  untuk  melihat  apakah variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu:  Membandingkan nilai
probabilitasnya  yang  dilihat  dari nilai pada kolom sig. Apabila sig < 0,05 maka variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat Apabila sig > 0,05 maka variabel bebas  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap variabel terikat.
 Membandingkan  antara  nilai  t hitung dengan t tabel Apabila  t  hitung  >  t  tabel  maka variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat Apabila  t  hitung  <  t  tabel  maka variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
Hasil  uji  t  dapat  dilihat  pada  Tabel 14,.  Nilai  sig  dari  variabel locus  of control 0,646  dan  sangat  jauh  di  atas 0,05. Berdasarkan output di atas, locus of
control tidak  berpengaruh  terhadap kemampaun pemakaian
komputer (KPK). Hal ini juga dapat dibuktikan dari perbandingan nilai t hitung dengan nilai t tabel. Nilai t tabel dengan (df)= n-k- atau 113-2 = 111 (n adalah jumlah data dan k adalah  jumlah  variabel  bebas)  diperoleh sebesar  1,98157  lebih  besar  daripada  t hitung  variabel  locus  of  control  yang diperoleh yaitu sebesar -0,461.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa  hipotesia  Ho  diterima  dan  H1 ditolak. Artinya variabel locus of control tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kemampuan pemakaian
komputer mahasiswa.
Tabel 14
Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standard ized
Coeffici ents t Sig. Collinearity
Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Consta nt) 3.345 .470 7.115 .000 LoC -.068 .148 -.044 -.461 .646 1.000 1.000
a. Dependent Variable:
KPK
Sumber: Hasil pengolahan Data 2015

## 6. Pembahasan
Hasil  penelitian  memperlihatkan bahwa  H1  ditolak.  Artinya locus  of
control mahasiswa  Fakultas  Ekonomi Universitas Dharma Andalas tidak mempengaruhi  Kemampan  Pemakaian Komputer  mereka.  Penelitian  terdahulu yang  dilakukan  oleh  Ronawati  Tjandra (2007)  menemukan  bahwa locus  of
control memoderasi  pengaruh  Computer Anxiety terhadap Kemahiran Penggunaan Komputer. Dengan demikian hasil penelitian ini
menunjukkan  bahwa  variabel  Locus  of Control  tidak  dapat  berdiri  sendiri  untuk mempengaruhi  Kemampuan  Pemakaian Komputer,  namun  hanya  dapat  menjadi variabel moderasi.

## VI. KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
 Locus of control
tidak
berpengaruh  secara  signifikan
terhadap  kemampuan  pemakaian komputer mahasiswa
2. Saran Penelitian  lanjutan  sebaiknya  dilakukan dengan mempertimbangkan hal-hal berikut: a) Akan  lebih  baik  bila  penelitian selanjutnya mencoba melanjutkan penelitian ini dengan  menggunakan  variabel antara b) Untuk penelitian selanjutnya apabila menilai kemampuan pemakaian  komputer  sebaiknya tidak  hanya  dilakukan  melalui kuesioner  saja tetapi  harus  dapat dibuktikan dengan praktek
langsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Bandura, A. (1986), Social Foundation  of  thought  and  action, Prentice Hall, Englewood Clift, NJ Campeau,  Deborah  &  Hinggis, 1995, Computer Self
Efficacy: Development  of  Measure  and  Initial
Test, MIS Quartely, Vol 19 No. 12.
Cooper, P.D., & Schindler, P.S.2011.  Business  Research  Method 11ed. New York: McGrow-Hill.
Hair et  al .  2010. Multivariat  Data Analysis, 7 th edition. New Jersey: Person Education, Inc. Hasibuan, Malayu S.P. 2005. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia, Edisi Revisi. Bumi Aksara: Jakarta Indriantoro,  Nur,  2000,  “Pengaruh Computer  Anxiety  Terhadap  Keahlian Dosen  Dalam  Penggunaan  Komputer”, JAAI, Volume 4, Desember.
Mangkunegara,  A.A.  Anwar  Prabu, 2007, Manajemen Sumber Daya
Manusia, Cetakan Ke Tujuh PT. Remaja Rosdakarya: Bandung Robbbins dan Judge. 2008. Perilaku
Organisasi, Jakarta: Salemba Empat.
Robinson,John  P,  Shaver,Philip  R, Wrightsman,Lawrence S, 1991, Measures  of  Personality  and  Social Psychological  Attitudes,Academic  Press, Inc: San Diego, California Tjandra,  Ronawati,  2007. Computer Anxiety  dari  Perspektif  Gender  dan Pengaruhnya terhadap
Keahlian Pemakaian  Komputer  dengan  Variabel Moderasi  Locus  of  Control.  Studi Empiris pada
Novice
Accontant Assistant  di  Akademi  Akuntansi  YKPN Yogyakarta. Tesis Program Studi
Magister  Sains  Akuntansi,  Program Pascasarjana Universitas Diponegoro