## Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat
Pengangguran Terbuka Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Aceh Tahun 2010-2022
Jesaya Kemalementa Karo-Karo 1 , Jesika 2 , Sena Samosir 3 , Silvia Agustin Manullang 4 , Eko Wahyu Nugrahadi 5 1,2,3,4,5 Universitas Negeri Medan E-mail: jkemalementa@gmail.com 1 , jesikamilala123@gmail.com 2 , senakesia10@gmail.com 3 , silviajeon98@gmail.com 4 , ewahyunugrahadi@yahoo.com 5
Article History: Received: 25 Juni 2024
Revised: 17 Juli 2024 Accepted: 20 Juli 2024 Abstract: The purpose of this study is to determine and demonstrate  how  much  the  HDI  and  TPT  affect  the poverty  rates  in  Aceh  Province  between  2010  and 2022. Using the Eviews 10 software program, a linear multiple analysis method was employed in this study to ascertain the impact of the independent variable on the  dependent  variable.  Series  data  for  the  years 2010–2022 are used. The study's findings indicate that there is a substantial correlation between the HDI and poverty variables, with the former having a negative impact.  In  the  meantime,  there  is  a  noteworthy correlation and a positive impact of the TPT variable on the poverty variable. Independent variables, such as  the  Human  Development  Index  (HDI)  and  Open Unemployment  Rate  (TPT)  variables,  influence 82.92% of the dependent variable, which is poverty; additional  variables  not  covered  in  this  study influence the remaining 17.8%.
Keywords: Poverty, IPM, TPT

## PENDAHULUAN
Badan  Pusat  Statistik  mendefinisikan  kemiskinan  sebagai  ketidakmampuan  untuk membayar kebutuhan, baik makanan ataupun non-makanan, berdasarkan pengeluaran. Salah satu permasalahan  utama  yang  menjadi  fokus  pemerintah  semua  negara,  termasuk  Indonesia  dan provinsi Aceh, adalah Yang utama adalah kemiskinan. Karena sifatnya yang beragam, kemiskinan memerlukan tindakan di beberapa bidang: di tingkat federal, provinsi, dan bahkan kabupaten/kota. Tujuan pembangunan ekonomi berkelanjutan suatu negara adalah pengentasan kemiskinan.
Gagasan lingkaran setan  kemiskinan  yang  dikemukakan oleh  Nurkse  pada  tahun  1953 merupakan penyebab mendasar terjadinya kemiskinan. Rendahnya produktivitas disebabkan oleh keterbelakangan  dan  keterbelakangan  sumber  daya  manusia  (yang  ditunjukkan  oleh  rendahnya IPM), serta kelemahan pasar dan kurangnya modal. Pendapatan mereka buruk karena rendahnya produktivitas, yang tercermin dari rendahnya PDB per kapita. Tabungan dan investasi yang rendah akan  diakibatkan  oleh  pendapatan  yang  rendah.  Investasi  yang  rendah  menyebabkan  rendahnya akumulasi  modal,  yang  pada  gilirannya  mengakibatkan  rendahnya  tingkat  penciptaan  lapangan kerja (seperti terlihat dari tingginya tingkat pengangguran).
Banyaknya  pengangguran  pada  suatu  lokasi  merupakan  salah  satu  faktor  yang

## 1800
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
menentukan banyaknya penduduk miskin yang tinggal disuatu lokasi. Peningkatan jumlah pekerja setiap  tahun  dapat  menyebabkan  pengangguran  jika  penyerapan  tenaga  kerja  tetap  konstan. Terlebih  lagi,  permasalahan  pengangguran  semakin  parah  akibat  pertumbuhan  penduduk  yang cepat dan masif (Oktavia Fitri, 2019b).
Gambar 1. IPM Provinsi Aceh Tahun 2010-2022
Indeks  Pembangunan  Manusia  meningkat  antara  tahun  2010  dan  2022,  seperti  yang ditunjukkan oleh data Provinsi Aceh di atas. Pada tahun 2010, indeks berada pada titik terendah yaitu 67,09 persen; pada tahun 2011 meningkat menjadi 67,45 persen; pada tahun 2012 meningkat menjadi 67,81 persen; dan pada tahun 2022 mencapai 72,8 persen.

## Gambar 2. TPT Provinsi Aceh Tahun 2010-2022
Berbeda  dengan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Provinsi  Aceh  yang  berfluktuasi  antara tahun 2010 dan 2012, Tingkat Pengangguran Terbuka yang terendah adalah sebesar 6,17 persen pada  tahun  2019,  meningkat  menjadi  6,59  persen  pada  tahun  2020,  dan  kemudian  mengalami penurunan yang signifikan. Angka ini akan menjadi 6,17 persen pada tahun 2022 setelah menjadi 6,3%  pada  tahun  2021.  Dan  pada  tahun  2015,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  mencapai  titik tertingginya 9,93 persen.
64 66 68 70 72 74 d al am p e rsen Tahun IPM Provinsi Aceh IPM 0 2 4 6 8 10 12 d al am p e rsen Tahun TPT TPT
Gambar 3. Tingkat kemiskinan di provinsi aceh tahun 2010-2022
Sementara itu, terdapat kecenderungan peningkatan jumlah penduduk miskin, meningkat pada tahun 2010-2011 dan menurun pada tahun 2018-2022. Jumlah penduduk miskin di Provinsi Aceh telah menurun, namun masih cukup tinggi. Banyaknya penduduk miskin di Provinsi Aceh menunjukkan bahwa upaya pemerintah untuk menurunkan angka kemiskinan belum berhasil. Oleh karena itu, agar pemerintah Provinsi Aceh dapat mengambil langkah-langkah yang lebih efektif dalam  memerangi  kemiskinan,  penting  untuk  memahami  bagaimana  HDI  dan  Tingkat Pengangguran mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.

## LANDASAN TEORI

## Jumlah Penduduk Miskin
Penduduk  miskin  identik  dengan  tidak  mempunyai  harta  benda.  Menurut  Badan  Pusat Statistik  (2020),  kemiskinan  diartikan  sebagai  ketidakmampuan  membayar  kebutuhan  dasar, termasuk  makanan  dan  non-makanan,  berdasarkan  pendapatan  seseorang.  Selain  itu,  teori kemiskinan yang dikemukakan oleh ekonom Amartya Sen (sebagaimana dikutip dalam Haughton dan Khandker, 2012) menjelaskan bagaimana kemiskinan diakibatkan oleh kurangnya pendapatan, pendidikan yang tidak memadai, kesehatan yang buruk, dan defisiensi kritis lainnya. Hal ini juga menghubungkan kemiskinan dengan gagasan kesejahteraan.
Individu  yang  tergolong  miskin  mempunyai  rata-rata  pengeluaran  per  kapita  bulanan yang kurang dari Garis Kemiskinan (GK), yang ditentukan berdasarkan temuan survei (sampel). Statistik Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional), yang menampilkan proporsi penduduk miskin di  suatu  daerah  relatif  terhadap  jumlah  penduduk  secara  keseluruhan,  merupakan  sumber  data makro kemiskinan yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).
Teori  sosial  modern  lebih  menekankan  pada  variabel-variabel  yang  dianggap mempengaruhi proporsi individu miskin di suatu wilayah dibandingkan pada penyebab kemiskinan itu  sendiri.  Variabel-variabel  tersebut  merupakan  dimensi  kesejahteraan  atau  kemiskinan  yang kemudian  digunakan  untuk  menghitung  jumlah  penduduk  miskin  (Saleh,  2002).  Unsur-unsur berikut diuraikan bagaimana pengaruhnya terhadap jumlah orang miskin di suatu wilayah:
1. Produk Regional Bruto (PDRB)
Setiap  Penduduk  40  daerah/daerah  menggunakan  gagasan  PDRB  per  kapita,  yaitu pendapatan per kapita. Dengan menerapkan nilai rata-rata total pendapatan rumah tangga dalam perekonomian daerah, maka besaran pendapatan per kapita suatu daerah mewakili
750 800 850 900 950 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 20 21 20 22 tahun

## Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Aceh
Jumlah Penduduk Miskin

## 1802
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
ciri pemerataan pendapatan. Potensi pendapatan rata-rata suatu penduduk di suatu lokasi dinyatakan sebagai pendapatan per kapita.
2. Investasi Publik dalam Pembangunan
Jumlah  uang  yang  dikeluarkan  pemerintah  untuk  pembangunan  mempengaruhi banyaknya  masyarakat  yang  hidup  dalam  kemiskinan,  yang  merupakan  akibat  dari kebijakan anggaran pemerintah (Saleh, 2002).
3. AMH (angka melek huruf)
Jumlah  penduduk  yang  resmi  diakui  melek  huruf  merupakan  salah  satu  tolak  ukur kesejahteraan di bidang pendidikan. Menurut Suryawati (2004), indikator ini menunjukkan betapa  mudahnya  masyarakat  setempat  mengakses  layanan,  fasilitas,  dan  layanan pemerintah  lainnya  yang  memerlukan  keterampilan  membaca  dan  menulis,  seperti  yang berkaitan dengan pencarian kerja.
4. Banyaknya Penduduk
RPA yang tidak mempunyai akses terhadap air bersih karena membantu keluarga dan masyarakat mencapai kebutuhan dasar mereka, air minum, atau air bersih, merupakan sumber daya publik yang penting (Harahap, 2006).
Salah  satu  permasalahan  utama  yang  dihadapi  negara-negara  berkembang,  seperti Indonesia adalah kemiskinan, yang ditentukan oleh proporsi penduduk miskin. Individu yang hidup dalam kemiskinan adalah mereka yang termasuk dalam rumah tangga miskin, yang didefinisikan sebagai mereka yang rata-rata pendapatan per kapita bulanannya berada di bawah garis kemiskinan (BPS, 2020). Menurut Machmud (2016), kemiskinan adalah ketidakmampuan seseorang atau suatu masyarakat untuk mencapai kebutuhan dasarnya. Humbarsari (2016) Ketidakmampuan seseorang untuk  menghasilkan  uang  yang  cukup  untuk  menutupi  pengeluaran-pengeluaran  penting  inilah yang mendefinisikan kemiskinan.

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks Pembangunan Manusia diciptakan pada tahun 1990 oleh Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNDP). Tiga indikator acuan angka harapan hidup, melek huruf, dan pendapatan riil per kapita  berdasarkan  paritas  daya  beli digunakan  untuk  menghitung  nilai  IPM (Arsyad, 2016).
Ketika mempertimbangkan kemajuan dari sudut pandang yang berbeda, Indeks Kemajuan Manusia (IPM) merupakan ukuran yang sangat penting. HDI berguna dalam mengukur efektivitas inisiatif untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakat  dan  dapat  digunakan  untuk  menilai  tingkat pembangunan  suatu  negara.  HDI  berfungsi  sebagai  alat  data  strategis  bagi  Indonesia,  yang berfungsi  sebagai  ukuran  kinerja  pemerintah  (BPS,  2015).  Badan  Pusat  Statistik  menyatakan bahwa  IPM  merupakan  suatu  komposit  yang  dibuat  dengan  menggunakan  metode  tiga  dimensi untuk mewakili kapasitas fundamental manusia, yaitu:
1. Indeks Harapan Hidup
2. Indeks Pendidikan
3. Indeks Standar Hidup Layak (BPS, 2002)
Rumus umum yang digunakan ialah sebagai berikut:
IPM = 1/3 (X1 + X2 + X3)
Dimana: X1 = Indeks Harapan Hidup X2 = Indeks Pendidikan X3 = Indeks Standart Hidup Layak
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  indeks  pembangunan  manusia  dibagi  menjadi  4  kategori golongan, yaitu:
Tabel 1. Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Nilai IPM Status Pembangunan Manusia IPM < 60 Rendah 60 ≤ IPM < 70 Sedang 70 ≤ IPM < 80 Tinggi IPM ≥ 80 Sangat Tinggi
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan  ukuran  upaya  pembangunan  manusia yang  terdiri  dari  tiga  komponen  dasar  yang  mudah  dihitung  dan  dianggap  mendasar  bagi masyarakat (Sinaga, 2023), sebagai berikut:
1. Usia hidup
Berdasarkan angka harapan hidup yang dapat dihitung secara tidak langsung dengan menggunakan  variabel  rata-rata  jumlah  anak  lahir  hidup  dan  rata-rata  jumlah  anak  yang masih hidup, maka diukur komponen angka harapan hidup.
2. Pengetahuan
Rata-rata  lama  pendidikan  dan  angka  melek  huruf  digunakan  untuk  menghitung komponen  pengetahuan.  Meskipun  indikasi  rata-rata  lama  bersekolah  dihitung  dengan menggunakan variabel simultan, terutama berdasarkan tingkat kelas yang diikuti saat ini atau sebelumnya dan  jumlah  pendidikan  yang diselesaikan,  indikator  angka  melek  huruf dapat ditentukan dari variabel kemampuan membaca dan menulis.
3. Standar hidup layakh
Untuk  memperhitungkan  kenaikan  biaya  hidup  dan  asumsi  penurunan  utilitas marjinal  dari  pendapatan,  indikator  rata-rata  konsumsi  riil  setiap  negara  dikonversi  ke paritas  daya  beli  (PPP)  mata  uang  negara  tersebut.  Karena  tidak  ada  indikator  lain  yang cocok untuk perbandingan lintas negara, UNDP menggunakan indikator PDB riil per kapita yang disesuaikan untuk mengukur komponen ini.
Dalam  menanggapi  hal  tersebut  terdapat  teori  dalam  pertumbuhan  indeks  pembangunan manusia, seperti:

## 1. Teori Pertumbuhan Klasik
Sumber  daya  alam  merupakan  faktor  paling  signifikan  dalam  aktivitas  produktif masyarakat,  menurut  Adam  Smith.  “Batas  maksimal”  perluasan  ekonomi  suatu  lokasi adalah kuantitas sumber daya alam yang tersedia saat ini. Jumlah penduduk dan stok modal di suatu wilayah mempunyai peran dalam mengaktifkan sumber daya tersebut ketika belum dimanfaatkan sepenuhnya. Peran pasif dimainkan oleh sumber daya manusia dalam proses peningkatan  output.  Laju  pertambahan  penduduk  yang  tinggi  akan  mengakibatkan menurunnya kegiatan perekonomian karena produktivitas setiap penduduk akan menurun sehingga  menurunkan  kesejahteraan  masyarakat.  Seperti  yang  ditunjukkan  oleh  kurva berikut:

## 1804
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Gambar 4. Kurva Pertumbuhan Ekonomi Klasik Sumber: Sukirno, 2010
Gambar 4 mengilustrasikan teori populasi optimal secara grafis. Tingkat pendapatan per  kapita  pada  ukuran  populasi  yang  berbeda  ditampilkan  oleh  kurva 𝑌𝑝𝑘 ,  dengan  M sebagai puncak kurva. Dengan demikian, jumlah penduduk 𝑁𝑜 merupakan penduduk ideal, dan 𝑌𝑜 merupakan pendapatan per kapita terbesar. Dampak pertumbuhan yang dipicu oleh pembangunan ekonomi dapat menyebabkan perpotongan YPK naik ke y′PK.

## Pengangguran Terbuka (TPT)
Persentase penduduk yang tidak mempunyai pekerjaan yang disebut dengan pengangguran terbuka adalah Kussetiyono dalam (Safrina, 2018). Menurut Subri (2014), pengangguran terbuka merupakan  angkatan  kerja  yang  aktif  mencari  pekerjaan  dan  sedang  tidak  bekerja.  Penduduk angkatan  kerja  yang  menganggur  adalah  mereka  yang  sedang  mencari  pekerjaan  namun  belum memperoleh pekerjaan (Sukirno, 2015).
Pengangguran  Langsung  Tenaga  Kerja  dengan  pengangguran  terbuka  adalah  angkatan kerja yang  benar-benar menganggur.  Pengangguran  ini disebabkan  oleh mereka  yang meskipun telah berupaya sebaik-baiknya, namun belum mampu mendapatkan pekerjaan dan masyarakat yang malas dalam mencari pekerjaan atau dalam bekerja (Marius, 2004). Untuk menanggapi masalah pengangguran tersebut terdapat teori dalam Pengangguran Terbuka ini, seperti:
2. Teori Keynes
Permintaan  agregat  yang  rendah  menjadi  penyebab  terjadinya  masalah pengangguran,  menurut  teori  Keynes.  Oleh  karena  itu,  konsumsi  yang  buruk,  bukan produksi  yang  rendah,  adalah  penyebab  utama  terhambatnya  pertumbuhan  ekonomi. Keynes percaya bahwa mekanisme pasar bebas dapat mengatasi hal ini. Tenaga kerja akan menjadi  lebih  mahal  jika  upah  menurun.  Hal  ini  karena  upah  yang  lebih  rendah  berarti konsumen  mempunyai  lebih  sedikit  uang  untuk  dibelanjakan  pada  barang  dan  jasa, sehingga  akan  merugikan  kemampuan  produsen  untuk  membayar  tenaga  kerja.  Keynes menyarankan agar industri pariwisata dapat menciptakan lapangan kerja, pemerintah harus melakukan  intervensi  untuk  menjaga  tingkat  permintaan  agregat.  Industri  pariwisata menciptakan  lapangan  kerja,  dan  tugas  pemerintah  adalah  menjaga  tingkat  permintaan agregat tetap stabil. Tujuannya agar pendapatan masyarakat tetap stabil sehingga daya beli tetap  stabil.  Dengan  demikian, hal  ini tidak memperburuk resesi dan diharapkan  mampu memerangi pengangguran yang diakibatkannya (Soesastro 2005).

## Hubungan IPM Terhadap penduduk Miskin
Menurut  Todaro  (2003),  tujuan  akhir  pembangunan  adalah  pembangunan  manusia. Kemampuan  suatu  negara  untuk  mengasimilasi  teknologi  kontemporer  dan  memperoleh kemampuan  untuk  menghasilkan  pertumbuhan  dan  pembangunan  berkelanjutan  sangat dipengaruhi oleh tingkat pembangunan manusianya.
Indeks pembangunan manusia, menurut Yani Mulyaningsih (2008), mencakup tiga dimensi pembangunan  yang  krusial:  terpenuhinya  kebutuhan  hidup  panjang  umur  dan  sehat,  perolehan pengetahuan,  dan  akses  terhadap  sumber  daya  yang  dapat  menunjang  taraf  hidup.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kemiskinan  sangat  dipengaruhi  oleh  ketiga  aspek  penting  pembangunan manusia  tersebut.  Menurut  Apriliyah  S.  Napitupulu  (2007),  Indeks  Pembangunan  Manusia berperan dalam menurunkan proporsi penduduk yang hidup dalam kemiskinan. Terdiri dari angka harapan  hidup,  tingkat  melek  huruf,  dan  konsumsi  per  kapita,  Indeks  Pembangunan  Manusia dihitung menggunakan indikator gabungan. Pembangunan manusia dipengaruhi oleh kemajuan di sektor  kesehatan,  pendidikan,  dan  pendapatan  per  kapita.  Akibatnya,  angka  kemiskinan  suatu daerah akan menurun seiring dengan meningkatnya kualitas penduduknya.

## Hubungan Tingkat Penganguran Terbuka Terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Sadono  Sukirno  (2004)  menegaskan  bahwa  salah  satu  akibat  negatif  dari  pengangguran adalah  menurunnya  pendapatan  masyarakat,  yang  pada  gilirannya  menurunkan  derajat kesejahteraan  yang  dicapai  seseorang.  Tentu  saja,  ketika  pengangguran  terus  memperburuk kesejahteraan  masyarakat,  kemungkinan  mereka  menjadi  miskin  karena  kurangnya  pendapatan akan meningkat. Tingkat pengangguran yang sangat tinggi selalu disertai dengan gejolak politik dan sosial, yang berdampak negatif terhadap kesejahteraan masyarakat dan peluang pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang.
Menurut  Lincolin  Arsyad  (1997),  terdapat  korelasi  langsung  antara  kemiskinan  dengan tingginya  angka  pengangguran.  Orang  yang  bekerja  paruh  waktu  atau  tanpa  pekerjaan  tetap biasanya dianggap sebagai kelompok masyarakat termiskin. Kelas menengah atas sering kali terdiri dari mereka yang bekerja di sektor publik dan komersial dengan gaji tertentu. Mereka yang tidak memiliki pekerjaan semuanya miskin, sedangkan pekerja penuh waktu adalah orang kaya. Karena beberapa  pekerja  perkotaan  terkadang  memilih  untuk  tidak  bekerja  secara  bebas  demi  mencari peluang  yang  lebih  baik  dan  lebih  sesuai  dengan  latar  belakang  pendidikan  mereka.  Mereka bertindak  seperti  ini  karena  mereka  memiliki  akses  terhadap  sumber  daya  alternatif  yang  dapat membantu  mereka  mengatasi  masalah  keuangan,  dan  mereka  menolak  pekerjaan  yang  mereka yakini  lebih  rendah  kualitasnya.  Orang-orang  seperti  itu  tidak  selalu  miskin;  mereka  dapat digolongkan sebagai pengangguran. Demikian pula, banyak orang mungkin bekerja penuh waktu setiap hari dan hanya memiliki penghidupan sederhana. Meskipun banyak kontraktor independen di sektor yang tidak terorganisir bekerja penuh waktu, mereka sering kali berada dalam kemiskinan.

## 1806
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Gambar 5. Kerangka Berpikir
Pengaruh faktor independen terhadap jumlah penduduk miskin (y) di Provinsi Aceh yang meliputi  variabel  IPM  (X1)  dan  TPT  (X2).  Y  =  f(X1,X2)  merupakan  model  yang  menjelaskan persamaan fungsi. Pengaruh setiap variabel independen mempunyai nilai positif dan negatif. Lebih spesifiknya,  berikut  adalah  cara  masing-masing  variabel  independen  mempengaruhi  variabel dependen:
1. Apabila IPM (X1) naik maka Jumlah penduduk miskin (Y) akan turun
2. Apabila TPT (X2) turun maka Jumlah penduduk miskin (Y) akan turun
Telaah  pustaka  diatas,  maka  disusun  suatu  kerangka  berpikir  teoritis  yang  menyatakan pengaruh antara variabel dalam penelitian ini.

## Hipotesis
1. H1= Ada pengaruh IPM terhadap jumlah penduduk miskin di Aceh 2010-2022
2. H1= Ada pengaruh TPT terhadap jumlah penduduk miskin di Aceh tahun 2010-2022
3. H1= Ada pengaruh serentak dan simultan IPM dan TPT terhadap jumlah penduduk miskin di Aceh tahun 2010-2022

## METODE PENELITIAN
Penelitian  deskriptif  kuantitatif  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Dalam  penelitian kuantitatif,  hipotesis  dibuat  dan  diuji  kebenarannya  untuk  mengumpulkan  bukti  korelasi  antar variabel dan pengaruh variabel  independen terhadap variabel dependen (Mulyadi, 2011). Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Aceh memberikan penulis sebagian besar data antara tahun 2010 dan 2022. Dengan menggunakan eViews 10, analisis data regresi linier berganda digunakan untuk penelitian  ini.  Uji  asumsi  tradisional  (autokorelasi,  heteroskedastisitas,  multikolinearitas,  dan normalitas), uji T parsial, uji F simultan, dan koefisien determinasi juga dilakukan. Memprediksi variabel independen (X1, X2) yang mempengaruhi variabel dependen (Y) dapat dilakukan dengan cara ini.
IPM (Indeks Pembangunan
Manusia)
TPT (Tingkat Penganguran
Terbuka)
Jumlah Penduduk Miskin

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 2. UJI T (Parsial)
Variable Coefficient Std. Error  t-Statistic  Prob. C 2243.160  210.8810  10.63709  0.0000 IPMX1 -18.80204  2.711976  -6.932970  0.0000 TPTX2 -10.03684  3.553322  -2.824636  0.0180 R-squared 0.857741      Mean dependent var  850.5400 Adjusted R-squared 0.829290      S.D. dependent var  29.82856 S.E. of regression  12.32430      Akaike info criterion 8.060197 Sum squared resid  1518.884      Schwarz criterion 8.190570 Log likelihood -49.39128      Hannan-Quinn criter. 8.033400 F-statistic 30.14726      Durbin-Watson stat  2.661115 Prob(F-statistic) 0.000058

## Pengaruh Variabel IPM Terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa variabel IPM memiliki nilai t-statistic sebesar - 6.932970 dan nilai probability sebesar 0.0000 (<0.05), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel IPM  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan  berpengaruh  Negatif  terhadap  terhadap  variabel kemiskinan.  Dari  hasil  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  IPM  memiliki  hubungan  yang signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  menunjukkan  bahwa  Semakin  tinggi  IPM  suatu  daerah, semakin  baik  pula  kualitas  hidup  masyarakat  di  daerah  tersebut.  Hal  ini  dapat  membantu mengurangi  jumlah  penduduk  miskin  dan  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  secara keseluruhan.

## Pengaruh TPT Terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa variabel TPT memiliki nilai t-statistic sebesar - 2.824636 dan nilai probability sebesar 0.0180(<0.05), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel TPT  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan  berpengaruh  Positif  terhadap  terhadap  variabel kemiskinan. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa penurunan TPT provinsi selalu diiringi oleh penurunan  angka  kemiskinan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dengan  adanya  penurunan  Tingkat Pengaguran Terbuka yang diatur oleh pemerintah serta diikuti dengan sumber daya manusia yang memiliki skill atau produktivitas manusia yang tinggi, dan juga lapangan perkerjaan maka hal ini dapat membantu dalam menurunkan tingkat kemiskinan dapa daerah tersebut.
Penelitian  yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Gresik” sejalan dengan yang dilakukan oleh Putri Indah Sari, S. M. dan K. A. Sesuai dengan  temuan  penelitian  tersebut.,  Angka  kemiskinan  Kabupaten  Gresik  dipengaruhi  secara signifikan  dan  negatif  oleh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  Sementara  itu,  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  Kabupaten  Gresik  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap jumlah penduduk miskin yang tinggal di sana.

## 1808
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Tabel 3. UJI F (Simultan)
R-squared 0.857741  Mean dependent var  850.5400 Adjusted R-squared 0.829290  S.D. dependent var  29.82856 S.E. of regression  12.32430  Akaike info criterion 8.060197 Sum squared resid  1518.884  Schwarz criterion 8.190570 Log likelihood -49.39128 Hannan-Quinn criter. 8.033400 F-statistic 30.14726  Durbin-Watson stat  2.661115 Prob(F-statistic) 0.000058
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  nilai  F-statistik  sebesar  30.14726  dengan probabilitas 0.000058 < α = 0.05 %, artinya IPM dan TPT secara simultan memiliki hubungan yang signifikan terhadap variabel kemiskinan.

## Tabel 4. Koefisien Determinasi
R-squared 0.857741      Mean dependent var  850.5400 Adjusted R-squared 0.829290      S.D. dependent var  29.82856 S.E. of regression  12.32430      Akaike info criterion 8.060197 Sum squared resid  1518.884      Schwarz criterion 8.190570 Log likelihood -49.39128     Hannan-Quinn criter. 8.033400 F-statistic 30.14726      Durbin-Watson stat  2.661115 Prob(F-statistic) 0.000058
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  nilai 𝑅 2 sebesar  0.829290,  artinya  sebesar 82.92% variabel dependen yaitu kemiskinan dipengaruhi oleh variabel independen yaitu Variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Tingkat Penganguran Terbuka (TPT) Sedangkan sisanya sebesar 17.8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Aceh Tahun 2010- 2022 dapat ditarik kesimpulan sebgai berikut:
1. Berdasarkan  uji  nilai  t  variabel  X 1 terhadap  variabel  Y  .diketahui  bahwa  variabel  IPM Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa variabel IPM memiliki nilai t-statistic sebesar - 6.932970 dan nilai probability sebesar 0.0000 (<0.05), yang artinya Terima H1 atau Tolak Ho,sehingga  di  simpulkan  bahwa  variabel  IPM  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan berpengaruh negatif terhadap terhadap variabel kemiskinan di Aceh tahun 2010-2022
2. Berdasarkan uji nilai t analisis pengaruh niai X 2 terhadap variabel Y nilai t-statistic sebesar -2.824636 dan nilai probability sebesar 0.0180(<0.05), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel  TPT  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan  berpengaruh  Positif  terhadap variabel kemiskinan.  yang artinya Ho ditolak dan H1 diterima.
3. Nilai  F-statistik  sebesar  30.4726  dengan  probabilitas  0.000058  <  α  =  0.05%  yang menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak  atau  IPM  dan  TPT  secara  bersamaan  mempunyai hubungan  yang  cukup  besar  dengan  variabel  kemiskinan  berdasarkan  hasil  regresi,  H1 disetujui.
4. Berdasarkan hasil regresi diperoleh nilai 𝑅 2 sebesar 0.829290 yang menunjukkan bahwa variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) mempengaruhi  sebesar  82.92%  terhadap  variabel  terikat  yaitu  kemiskinan,  sedangkan
variabel lain yang tidak termasuk dalam variabel terikat adalah kemiskinan. penelitian ini mempengaruhi sisanya 17,8%.
Berdasarkan  data  provinsi  Aceh  tahun  2010  hingga  2022  seperti  dibahas  di  atas,  Indeks Pembangunan Manusia bukanlah faktor terpenting dalam menurunkan angka kemiskinan. Namun demikian, terdapat sejumlah faktor tambahan yang dapat menurunkan tingkat kemiskinan. Untuk mengembangkan langkah-langkah untuk mengurangi kemiskinan di Aceh, masih diperlukan lebih banyak  penelitian  mengenai  aspek-aspek  lain.  Investigasi  dan  studi  yang  lebih  menyeluruh disarankan bagi para peneliti di masa depan untuk memahami sepenuhnya hubungan antara HDI, TPT,  dan  populasi  orang  miskin.  Membuat  model  simulasi  untuk  memperkirakan  bagaimana kebijakan  ketenagakerjaan  akan  berdampak  pada  kemiskinan.  Memperluas  distribusi  hasil penelitian dan kajian kepada pihak-pihak terkait.

## DAFTAR REFERENSI
Jayaningtyas,  L.,  &  Bintoro,  N.  S.  (2023).  ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN. Journal of Development Economic and Social Studies, 2(2).
Junaidi, J., & Junaidi, A. (2023). Pengaruh produk domestik regional bruto dan pendidikan serta upah terhadap tingkat pengangguran. Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen, 20(3), 455- 466.
Mifrahi, M. N., & Darmawan, A. S. (2022). Analisis tingkat pengangguran terbuka di Indonesia periode  sebelum  dan  saat  pandemi  covid-19. Jurnal  Kebijakan  Ekonomi  dan  Keuangan, 111-118.
Padang, L., & Murtala, M. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Ekonomika Indonesia, 9(1), 9-16.
Putri  Indah  Sari,  S.  M.  dan  K.  A.  (2021).  Analisis  pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto,
Indeks  Pembangunan  Manusia,  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap  Jumlah Penduduk Miskin Di Kabupaten Gresik. Jurnal Sntax Transformation, VolL 2, No, 663– 671.