## Poltekita: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Volume 3 | Nomor 3 | Juli – September 2022 e-ISSN: 2722-5798 & p-ISSN: 2722-5801 DOI: 10.33860/pjpm.v3i3.945 Website: http://jurnal.poltekkespalu.ac.id/index.php/PJPM/
Fenomena TOFI ( Thin-Outside-Fat-Inside ) pada Pengunjung Mobil Layanan Konsultasi Kesehatan dan Keluarga di Kota Bogor
Hana Fitria Navratilova 1 , Sekar Kuswidiarani 2
1 Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, IPB University, Bogor, Indonesia
2 Bidang Kesehatan Masyarakat, Dinas Kesehatan Kota Bogor, Bogor, Indonesia Email korespondensi: hana.fitria@apps.ipb.ac.id
Article history:
Received : 18-02-2022 Accepted: 01-04-2022 Published: 30-07-2022
Kata kunci :
adipositas; pembangunan berkelanjutan; kesejahteraan.

## ABSTRAK
Mobil  layanan  konsultasi  kesehatan  dan  keluarga  bertujuan  untuk memberikan  pelayanan  terkait  kesehatan  masyarakat  secara  gratis serta  sebagai  alat  pengumpulan  data  untuk  merumuskan  kebijakan terkait  upaya  peningkatan  kesehatan  masyarakat.  Kegiatan  layanan dilakukan  pada  berbagai  lokasi  di  Kota  Bogor  dengan  mengumpulkan data berupa usia, berat  badan, tinggi badan, persen lemak tubuh, dan lemak visceral. Data yang dikumpulkan pada periode Maret 2015 hingga Maret  2020  (n=3,482)  menunjukkan  bahwa  hampir  separuh  subjek dengan status gizi normal memiliki adipositas berlebih. Pria ditemukan memiliki  lemak  visceral  lebih  tinggi  daripada  Wanita  pada  status  gizi normal.  Kejadian  adipositas  berlebih  pada  status  gizi  normal  dikaitkan dengan  kejadian  sindrom  metabolik.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  hasil pemeriksaan  komposisi  tubuh  sebagai  dasar  perumusan  program pencegahan sindrom metabolik.

## Keywords:
adiposity; Sustainable
Development Goals; well-being.

## ABSTRACT
Mobile  health  and  family  consulting  services  aims  to  provide  public health-related services for free and as a data collection tool to formulate policies related to efforts to improve public health. Service activities were carried  out  at  various  locations  in  Bogor  City  by  collecting  data  in  the form  of  age,  weight,  height,  percent  body  fat,  and  visceral  fat. Data collected in the period of March 2015 to March 2020 (n = 3,482) showed that  almost  half  of  subjects  with  normal  nutritional  status  had  excess adiposity.  Men  were  found  to  have  higher  visceral  fat  than  women  at normal nutritional status. Excess adiposity in normal nutritional status is associated  with  the  incidence  of  metabolic  syndrome.  Therefore,  the results of examination of body composition are needed as the basis for the formulation of a metabolic syndrome prevention program.
© 2022 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY SA) license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ )

## PENDAHULUAN
Pembangunan berkelanjutan ( Sustainable Develompment Goals ) pada tujuan 3  yaitu  kehidupan  sehat  dan  sejahtera  telah  menargetkan  pada  poin  3.d  untuk memperkuat  kapasitas  semua  negara,  khususnya  negara  berkembang  tentang peringatan  dini,  pengurangan  risiko  dan  manajemen  risiko  Kesehatan  nasional  dan global ( UN, 2015 ). Salah satu upaya untuk mendapatkan informasi peringatan dini dan pengurangan  risiko  kesehatan  terutama  dalam  kaitannya  dengan  penyakit  tidak menular adalah melalui proses pengumpulan data langsung ke masyarakat.
Mobil  layanan  konsultasi  kesehatan  dan  keluarga  adalah  program  Dinas Kesehatan  Kota  Bogor  dan  Institut  Pertanian  Bogor  yang  dalam  pelaksanaannya melakukan proses pengumpulan data terkait status gizi, risiko penyakit tidak menular, serta  deteksi kesehatan mental dan keluarga ( Navratilova et al., 2019 ). Berbagai hasil penelitian sebelumnya telah menekankan kenaikan berat badan serta Indeks Massa Tubuh  (IMT)  yang  tinggi  sebagai  faktor  risiko  dari  kejadian  sindrom  metabolik ( Mayneris-Perxachs et al., 2014 ; Kim et al., 2021 ).
Berdasarkan hasil studi kohor faktor risiko penyakit tidak menular Kota Bogor tahun  2012 –2017  sebanyak  36,1%  responden  dewasa  tergolong  dalam  status  gizi normal,  sedangkan  18,7%  tergolong  gemuk  dan  36,9%  tergolong  obesitas.  Namun demikian, responden  yang  memiliki level LDL kolesterol tinggi ada sebanyak 78,7% ( Rustika et al., 2019 ). Hal ini menimbulkan kekhawatiran akan penggunaan IMT dalam menilai kejadian kegemukan dan obesitas karena tidak dapat menilai adipositas.
Penelitian  sebelumnya  telah  menemukan  bahwa  sejumlah  proporsi  subjek dengan  nilai  IMT  normal  ternyata  memiliki  adipositas  berlebih  ( Dybala  et  al.,  2019 ). Berdasarkan  penelitian Jackson  et  al.  (2002) ,  hubungan  antara  IMT  dan  Persen Lemak Tubuh (PLT) bersifat kurvilinear baik pada pria maupun Wanita. Pada individu yang  memiliki  IMT  berlebih,  rentang  PLT  dapat  dua  kali  lipat.  Hubungan  ini  tidak ditemukan pada individu dengan IMT < 25 kg/m 2 .
Suatu  kondisi  di  mana  seseorang  dengan  IMT  normal  tetapi  memiliki persentase  lemak  berlebih  dikenal  sebagai  fenotipe  TOFI  ( thin  outside,  fat  inside ). Individu  dengan  kondisi  ini  mengalami  peningkatan  jaringan  adiposa  di  sekeliling organ  internal  sehingga  meningkatkan  risiko  resistensi  insulin  dan  diabetes  tipe  2 ( Zdrojewicz et al., 2017 ). Lemak pada area visceral dan ectopic memiliki implikasi akan kejadian  resistensi  insulin  dan  dislipedimia  ( Hocking  et  al.,  2013 ).  Selain  itu  juga diasosiasikan  dengan  peningkatan  risiko  sindrom  metabolik,  diabetes  melllitus  dan penyakit jantung koroner, tanpa bergantung pada nilai IMT ( Neeland et al., 2012 ; Lee et al., 2014 ; Shah et al., 2014 ).
Pemeriksaan  komposisi  tubuh  dalam  menetapkan  fenotipe  TOFI  menjadi indikator  penting  untuk  pencegahan  sindrom  metabolik.  Studi  obeservasional  ini bertujuan  untuk  merefleksikan  data  status  gizi  serta  hasil  pemeriksaan  komposisi tubuh untuk mengidentifikasi kejadian fenotipe TOFI berdasarkan data mobil layanan konsultasi kesehatan dan keluarga tahun 2015 hingga 2020.

## METODE
Kegiatan  mobil  layanan  konsultasi  kesehatan  dan  keluarga  pertama  kali diluncurkan pada bulan Juli 2014 dan dihentikan pelaksanaannya pada bulan Maret 2020 akibat situasi pandemi.  Frekuensi pelaksanaan kegiatan adalah 1 – 3 kali per bulan di enam kecamatan di Kota Bogor. Lokasi kegiatan bervariasi mulai dari balai kota,  perkantoran,  pasar  tradisional,  pusat  perbelanjaan,  sekolah,  kantor kelurahan, rumah sakit, serta lapangan pusat rekreasi warga. Penentuan lokasi didasarkan pada pemerataan  jumlah  kunjungan  ke  masing-masing  kecamatan  dan  juga  berdasarkan permintaan ke Dinas Kesehatan Kota Bogor.
Sasaran dari kegiatan ini adalah warga Kota Bogor yang data dikumpulkan baik melalui pengukuran langsung maupun wawancara. Data  berat badan, IMT, PLT dan lemak visceral dikumpulkan melalui pengukuran langsung menggunakan alat analisis komposisi  tubuh  (Omron  Karada  Scan  HBF-375  Body  Fat  Analyzer).  Data  usia  dan tinggi  badan  didapatkan  melalui  wawancara  langsung.  Validasi  terhadap  data  tinggi badan dilakukan melalui mengecek data tinggi badan di Surat Izin Mengemudi (SIM) atau pengukuran langsung ketika memungkinkan untuk dilakukan. Pengukuran tinggi
badan  secara  langsung  tidak  selalu  dapat  dilakukan  karena  lokasi  pelaksanaan kegiatan yang sering dilakukan di luar ruangan.
Gambar 1. Bagan alir kegiatan mobil layanan konsultasi kesehatan dan keluarga
Data status gizi berikutnya dikategorikan sebagai kurus jika IMT <18.5 kg/m 2 , normal jika IMT dalam kisaran 18.5 kg/m 2 – 24.9 kg/m 2 , gemuk jika IMT dalam kisaran 25  kg/m 2 –  29.9  kg/m 2 ,  dan  obes  jika  IMT  ≥30  kg/m 2 ( WHO,  2000 ).  Data  PLT dikategorikan  sebagai  normal  dan  tinggi  berdasarkan cut-off  point dari  alat  analisis komposisi tubuh dan diinterpretasikan berbeda antara pria dan Wanita ( Gallagher et al., 2000 ). Fenotipe TOFI ditetapkan apabila subjek memiliki status gizi normal dengan PLT  kategori  tinggi  atau  sangat  tinggi.  Data  yang  telah  dikumpulkan  pada  periode Maret  2015  hingga  Maret  2020  (n=3,482)  digunakan  untuk  menganalisis  sebaran status gizi dan fenotipe TOFI.
Data yang dikumpulkan selanjutnya diproses menggunakan Microsoft Excel for Windows .  Analisis  statistik  secara  deskriptif  dilakukan  untuk  karakteristik  subjek, distribusi status gizi, dan distribusi fenotipe TOFI.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Mobil  Layanan  Konsultasi  Kesehatan  dan  Keluarga  memiliki  konsep  sebagai klinik  berjalan.  Pada  awal  pelaksanaannya,  kegiatan  ini  memiliki  tujuan  sebagai layanan  skrining  HIV  serta  konseling  pernikahan  akibat  tingginya  kasus  perceraian yang  meningkat  di  kota  Bogor.  Perubahan  tujuan  kegiatan  terjadi  pada  tahun  2015 menjadi difokuskan pada kegiatan skrining penyakit tidak menular (PTM), status gizi, serta deteksi  stres. Kegiatan melibatkan tidak hanya Dinas Kesehatan dan Fakultas Ekologi  Manusia,  tetapi  juga  puskesmas  yang  menjadi  lokasi  kegiatan.  Klien  yang memerlukan penanganan lebih lanjut setelah skrining awal dan konseling akan dirujuk ke fasilitas kesehatan maupun layanan lain yang sesuai.
Gambar 2. Mobil Layanan
Gambar 3. kegiatan pengukuran di luar ruangan
Gambar  4 .  kegiatan  pengukuran  di  dalam ruangan
Gambar 5. sesi konseling setelah pengukuran
Pengunjung  kegiatan  mobil  layanan  konsultasi  kesehatan  dan  keluarga didominasi oleh wanita serta kelompok usia 40 – 49 tahun (tabel 1). Sasaran kegiatan ini  meskipun  terbuka  untuk  semua  lapisan  masyarakat,  tetapi  masih  belum dimanfaatkan secara merata akibat waktu kegiatan yang lebih sering diadakan pada hari kerja dan dengan lokasi pusat perbelanjaan. Namun demikian, apabila dilihat dari sebaran kelompok usia, kegiatan ini telah menjangkau semua kelompok usia.
Tabel 1. Karakteristik Subjek Variabel Jumlah (n=3482) Persentase (%) Jenis Kelamin Pria 1230 35,3 Wanita 2252 64,7 Kelompok Umur (Tahun) 10 - 19 420 12,1 20 - 29 628 18,0 30 - 39 589 16,9 40 - 49 793 22,8 50 - 59 703 20,2 60 - 69 289 8,3 >70 58 1,7 Status Gizi Kurus 274 7,9 Normal 1774 50,9 Gemuk 1075 30,9 Obes 359 10,3
http://jurnal.poltekkespalu.ac.id/index.php/PJPM
Variabel Jumlah (n=3482) Persentase (%) Persen Lemak Tubuh Normal 1254 36,0 Tinggi 2228 64,0
Sebaran  status  gizi  menunjukkan  bahwa  50.9%  subjek  memiliki  status  gizi normal,  namun  demikian  jumlah  subjek  dengan  persentase    lemak  tubuh  tinggi mencapai 64%. Persentase subjek dengan status gizi normal pada kegiatan ini lebih tinggi  dari  penelitian  kohor  di  Kota  Bogor  ( Rustika  et  al.,  2019 ).  Hal  ini  karena  usia subjek  yang  juga  memasukkan  usia  remaja  dan  dewasa  awal.  Pada  usia  yang semakin bertambah maka laju turnover lipida dalam jaringan lemak semakin melambat sehingga lebih mudah untuk bertambah berat badan ( Arner et al., 2019 ). Pemberian anjuran  terkait  pedoman  gizi  seimbang  dilakukan  kepada  seluruh  subjek,  dengan pengkhususan pemberian saran pengaturan pola makan kepada subjek dengan status gizi gemuk dan obesitas.

## Distribusi Fenotipe TOFI
Meskipun  IMT  merupakan  parameter  utama  dalam  menentukan  status  gizi seseorang,  peningkatan  nilai  IMT  tidak  dapat  menggambarkan  peningkatan  kadar lemak pada populasi orang dewasa dan lanjut usia yang sehat karena perubahan juga dapat dipengaruhi oleh penyusutan tinggi badan ( Ashwell et al., 2012 ). Oleh karena itu,  pengukuran  persen  dari  total  lemak  tubuh  juga  dilakukan  untuk  mendeteksi adipositas.
Gambar 6. Grafik sebaran subjek dengan adipositas pada IMT normal
Data  menunjukkan  bahwa  baik  pria  maupun  wanita  memiliki  proporsi  yang sama untuk mengalami PLT berlebih pada individu dengan IMT normal. Namun, pria cenderung  memiliki  lemak  visceral  yang  berlebih  dibandingkan  wanita  (gambar  6). Lemak visceral atau lemak abdominal merupakan salah satu kriteria dalam diagnosis sindrom metabolik ( Smith, 2015 ). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa wanita cenderung menyimpan kelebihan lemak di area subkutan, sedangkan pria cenderung menyimpan  di  area  visceral  ( Nauli  &  Matin,  2019 ).  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh perbedaan  ukuran  lipoprotein  di  mana  pria  memiliki  ukuran  kilomikron  yang  lebih besar. Pria cenderung mengonsumsi trigliserida makanan yang lebih tinggi sehingga menghasilkan  kilomikron  yang  lebih  besar  dan  lebih  banyak.  Kilomikron  ini  memicu
0% 20% 40% 60% 80% 100% P ri a
Wa n ita P ri a Wa n ita P ri a
Wa n ita P ri a
Wa n ita P ri a
Wa n ita P ri a Wa n ita 2015 2016 2017 2018 2019 2020
IMT Normal IMT Normal dengan lemak visceral berlebih
IMT Normal dengan PLT berlebih
kemacetan di dalam lamina propria dan limfatik, membuat trigliserida cenderung lebih mudah  untuk  mengalami  hidrolisis  oleh  lipoprotein  lipase.  Penyerapan  dari  produk hidrolisis oleh adiposit di sekitarnya menghasilkan akumulasi lemak visceral di sekitar abdominal ( Kristensen et al., 2006 ). Hasil ini konsisten untuk setiap tahunnya. Beberapa  penelitian  menunjukkan  di  mana  individu  non-obes  dengan teridentifikasi  obesitas  metabolik,  maka  akan  memiliki  IMT  yang  sedikit  lebih  tinggi atau  massa  lemak  yang  dihitung  lebih  besar.  Apabila  membandingkan  dengan kelompok  usia,  adipositas  pada  subjek  dengan  IMT  normal  cenderung  meningkat dengan bertambahnya usia (gambar 7).

## Gambar 7. Sebaran PLT berdasarkan kelompok usia
Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  menyatakan  bahwa  risiko kejadian  sindrom  metabolik  di  kota  Bogor  meningkat  seiring  dengan  bertambahnya usia, di mana terjadi peningkatan risiko sebanyak 3,34 kali pada kelompok usia 45 – 54 tahun dan 4 kali pada kelompok usia 55 – 65 tahun ( Sihombing & Tjandrarini, 2015 ). Dalam  kisaran  IMT  20-25  kg/m 2 ,  variabilitas  pada  PLT  dikaitkan  dengan  usia,  dan kejadian  adipositas  berlebih  meningkat  seiring  bertambahnya  usia  ( Dybala  et  al., 2019 ). Usia  menjadi faktor yang sangat penting pada  distribusi penyimpanan lemak ( Kuk et al., 2009 ).
Perubahan distribusi simpanan lemak serta besarannya sulit untuk terdeteksi dengan  pemeriksaan  antropometri  biasa.  Dengan  mengidentifikasi  individu  dengan IMT  normal  tetapi  memiliki  kelebihan  lemak  melalui  pemeriksaan  komposisi  tubuh maka dapat mengembangkan rekomendasi kesehatan masyarakat untuk mencegah perkembangan  kondisi  seperti  diabetes,  hipertensi,  dislipidemia,  dan  penyakit kardiovaskular.  Menggabungkan  program  gerakan  masyarakat  hidup  sehat (GERMAS)  ke  kegiatan  mobil  layanan  konsultasi  kesehatan  dan  keluarga  dan  juga kolaborasi dengan LSM, sektor bisnis, sekolah, dan kantor dapat menjadi pendekatan yang efektif untuk mencegah insiden sindrom metabolik karena fenotipe TOFI.

## SIMPULAN DAN SARAN
Sebagian  besar  subjek  dalam  IMT  normal  ditemukan  memiliki  adipositas berlebih atau TOFI, baik pada pria maupun wanita. Hal ini mendesak akan kebutuhan untuk memasukkan pengukuran lemak tubuh dalam analisis risiko kesehatan. Dengan demikian  dapat  dijadikan  dasar  dalam  perumusan  program  kesehatan  masyarakat dalam mencegah perkembangan sindrom metabolik.
0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 10 - 19 20 - 29 30 - 39 40 - 49 50 - 59 60 - 69 >70 Pria
Wanita

## DAFTAR PUSTAKA
Arner, P., Bernard, S., Appelsved, L., Fu, K.- Y., Andersson, D. P., Salehpour, M., … Spalding, K.  L.  (2019).  Adipose  lipid  turnover  and  long-term  changes  in  body  weight. Nature Medicine , 25 (9), 1385 –1389. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0565-5 Ashwell, M., Gunn, P., & Gibson, S. (2012). Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obesity  Reviews , 13 (3),  275 –286. https://doi.org/10.1111/j.1467- 789X.2011.00952.x
Dybala, M. P., Brady, M. J., & Hara, M. (2019). Disparity in Adiposity among Adults with Normal Body Mass Index and Waist-to-Height Ratio. IScience , 21 , 612 –623. https://doi.org/10.1016/j.isci.2019.10.062
Gallagher,  D.,  Heymsfield,  S.  B.,  Heo,  M.,  Jebb,  S.  A.,  Murgatroyd,  P.  R.,  &  Sakamoto,  Y.
(2000). Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on  body  mass  index. The  American  Journal  of  Clinical  Nutrition , 72 (3),  694 –701. https://doi.org/10.1093/ajcn/72.3.694
Hocking,  S.,  Samocha-Bonet,  D.,  Milner,  K.-L.,  Greenfield,  J.  R.,  &  Chisholm,  D.  J.  (2013).
Adiposity and Insulin Resistance in Humans: The Role of the Different Tissue and Cellular Lipid Depots. Endocrine Reviews , 34 (4), 463 –500. https://doi.org/10.1210/er.2012-1041 Jackson, A., Stanforth, P., Gagnon, J., Rankinen, T., Leon, A., Rao, D., … Wilmore, J. (2002).
The effect of sex, age and race on estimating percentage body fat from body mass index: The  Heritage  Family  Study. International  Journal  of  Obesity , 26 (6),  789 –796. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0802006
Kim,  Y.  J.,  Lee,  Y.  H.,  Lee,  Y.  J.,  Kim,  K.  J.,  &  Kim,  S.  G.  (2021).  Weight  Gain  Predicts Metabolic  Syndrome  among  North  Korean  Refugees  in  South  Korea. International Journal of Environmental Research and Public Health , 18 (16), 8479. https://doi.org/10.3390/ijerph18168479
Kristensen, J. B., Jørgensen, H., & Mu, H. (2006). Diacylglycerol Oil Does Not Affect Portal Vein Transport of Nonesterified Fatty Acids but Decreases the Postprandial Plasma Lipid Response  in  Catheterized  Pigs1. The  Journal  of  Nutrition , 136 (7),  1800 –1805. https://doi.org/10.1093/jn/136.7.1800
Kuk, J. L., Saunders, T. J., Davidson, L. E., & Ross, R. (2009). Age-related changes in total and regional fat distribution. Ageing Research Reviews , 8 (4), 339 –348. https://doi.org/10.1016/j.arr.2009.06.001
Lee, S.-Y., Chang, H.-J., Sung, J., Kim, K. J., Shin, S., Cho, I.- J., … Chung, N. (2014). The impact  of  obesity  on  subclinical  coronary  atherosclerosis  according  to  the  risk  of cardiovascular disease. Obesity , 22 (7), 1762 –1768. https://doi.org/10.1002/oby.20760 Mayneris-Perxachs, J., Sala-Vila, A., Chisaguano, M., Castellote, A. I., Estruch, R., Covas, M. I., … López-Sabater, M. C. (2014). Effects of 1-Year Intervention with a Mediterranean Diet on Plasma Fatty Acid Composition and Metabolic Syndrome in a Population at High Cardiovascular Risk. PLoS ONE , 9 (3), e85202.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085202
Nauli, A. M., & Matin, S. (2019). Why Do Men Accumulate Abdominal Visceral Fat? Frontiers in Physiology , 10 . https://doi.org/10.3389/fphys.2019.01486
Navratilova,  H.  F.,  Nurdin,  N.  M.,  Ekawidyani,  K.  R.,  &  Sulaeman,  A.  (2019).  Sosialisasi Program  Mobil  Curhat  di  Kota  Bogor  Tahun  2015 –2017. Agrokreatif  Jurnal  Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat , 5 (2), 150 –158.
https://doi.org/10.29244/agrokreatif.5.2.150-158
Neeland, I. J., Turer, A. T., Ayers, C. R., Powell-Wiley, T. M., Vega, G. L., Farzaneh-Far, R., … de Lemos, J. A. (2012). Dysfunctional Adiposity and the Risk of Prediabetes and Type
2 Diabetes in Obese Adults. JAMA , 308 (11), 1150.
https://doi.org/10.1001/2012.jama.11132 Rustika, R., Driya h, S., Oemiati, R., & Hartati, N. S. (2019). Prediktor Sindrom Metabolik : Studi Kohor  Prospektif  Selama  Enam  Tahun  di  Bogor,  Indonesia. Media  Penelitian  Dan Pengembangan Kesehatan , 29 (3), 215 –224. https://doi.org/10.22435/mpk.v29i3.654
Vol. 3 No. 3: Juli-September 2022 | Hal. 379 - 386
Shah,  R. v.,  Murthy,  V.  L.,  Abbasi,  S.  A.,  Blankstein,  R.,  Kwong,  R.  Y.,  Goldfine,  A.  B.,  … Allison,  M.  A.  (2014).  Visceral  Adiposity  and  the  Risk  of  Metabolic  Syndrome  Across Body Mass Index. JACC: Cardiovascular Imaging , 7 (12), 1221 –1235. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2014.07.017
Sihombing,  M.,  &  Tjandrarini,  D.  H.  (2015).  Faktor  Risiko  Sindrom  Metabolik  pada  Orang Dewasa di Kota Bogor. Penelitian Gizi Dan Makanan , 38 (1), 21 –30. https://kink.onesearch.id/Record/IOS1884.article-4418
Smith, U. (2015). Abdominal obesity: a marker of ectopic fat accumulation. Journal of Clinical Investigation , 125 (5), 1790 –1792. https://doi.org/10.1172/JCI81507
United  Nations.  (2015). Transforming  our  world:  The  2030  agenda  for  sustainable development. https://sdgs.un.org/2030agenda
World Health Organization. (2000). Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic.
Report of a WHO consultation . https://apps.who.int/iris/handle/10665/42330
Zdrojewicz,  Z.,  Popowicz,  E.,  Szyca,  M.,  Michalik,  T.,  &  Śmieszniak,  B.  (2017).  TOFI phenotype – its effect on the occurrence of diabetes. Pediatric Endocrinology Diabetes and Metabolism , 23 (2), 96 –100. https://doi.org/10.18544/PEDM-23.02.0079