## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
ISSN Cetak : 2775-2984 | ISSN Online : 2775-1813
Vol. 3, No. 2, September 2023, Hal: 184-192, Doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v3i2.164 http://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode

## SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT EPILEPSI PADA ANAK DI RSUD DENGAN FORWARD CHAINING METHOD
Nur Lailah Ramadani 1) *, Rizky Fauziah 1) , Zulfan Efendi 1)
1 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer Royal Kisaran Asahan, Sumatera Utara, Indonesia Email: nurlaiilaa78@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  dari  perancangan  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  epilepsi  pada  anak  ini  untuk  membantu  penanganan konsultasi di RSUD H. Abdul Manan Simatupang. Dokter Spesialis Saraf yang menangani penyakit epilepsi pada anak  juga  tergolong  masih  sedikit  dan  memiliki  jam  (praktek)  yang  terbatas  sehingga  tidak  mungkin  bisa menangani pasien epilepsi dalam waktu yang cepat dan singkat. Dari permasalahan yg dialami oleh pihak rumah sakit, maka dilakukan penelitian menggunakan metode penelitian SDLC ( System Development Life Cycle ) , dimana metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang baik dalam penarikan  kesimpulannya.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  aplikasi  sistem  pakar berbasis website yang dapat membantu pasien atau masyarakat, dimana diagnosa yang dihasilkan oleh sistem ini dilengkapi  dengan  2  jenis  penyakit  epilepsi  pada  anak  beserta  pencegahan  dan  solusi  pengobatannya.  Dengan adanya program aplikasi sistem pakar ini maka masyarakat tidak perlu mengantri untuk mendapatkan obat, pasien cukup beli ke apotik terdekat dengan resep yang sudah tertera pada sistem website yang dibuat secara akurat dan efektif.
Kata kunci : forward chaining; sistem pakar; penyakit epilepsi.

## EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF EPILEPSY IN CHILDREN IN HOSPITAL USING THE FORWARD CHAINING METHOD

## Abstract
The purpose of designing an expert system for diagnosing epilepsy in children is to assist in handling consultations at the H.Abdul Manan Simatupang Hospital. Neurologists who treat epilepsy in children are also relatively few and have limited hours (practice) so it is impossible to treat epilepsy patients in a fast and short time. From the problems experienced by the hospital, a study was carried out using the SDLC (System Development Life Cycle) research  method,  where  the  research  methodology  used  in  this  expert  system  has  a  good  level  of  accuracy  in drawing conclusions. Based on the results of this study, it produces a website-based expert system application that can help patients or the public, where the diagnoses produced by this system are equipped with 2 types of epilepsy in  children  along  with  their  prevention  and  treatment  solutions.  With  this  expert  system  application  program, people do not need to queue to get medicine, patients can simply buy it at the nearest pharmacy with a prescription that is already listed on the website system which is made accurately and effectively.
Keywords: forward chaining; expert system; epilepsy.
Submitted: 21 Maret 2023 Reviewed: 25 Maret 2023 Accepted: 11 Mei 2023 Published: 16 Mei 2023

## PENDAHULUAN
Perkembangan  sebuah  ilmu  teknologi  informasi  dan  komunikasi,  khususnya  informasi berbasis komputer, yang pada awalnya hanya digunakan oleh kalangan tertentu, tetapi saat ini sudah  sangat  luas  dalam  penggunaannya.  Hampir  semua  bidang  teknologi  informasi  dan komunikasi  menggunakannya,  misalnya  pada  informasi  pendidikan,  bisnis,  ekonomi perbankan,  sarana  promosi,  sarana  sosial,  dan  lain  sebagainya.  Bidang  kedokteran  juga merupakan salah satunya, yang pada saat ini telah banyak menggunakan atau memanfaatkan peranan teknologi komputer untuk membantu kegiatan dokter dalam memeriksa pasien, salah satunya yaitu dengan menggunakan sistem pakar. Ini dilakukan untuk meningkatkan pelayanan kepada pasien agar lebih baik dimasa yang akan datang.
Sistem  pakar  adalah  suatu  program  komputer  yang  dirancang  untuk  mengambil keputusan  seperti  keputusan  yang  diambil  oleh  seorang  atau  beberapa  orang  pakar.  Sistem pakar  adalah  sistem  perangkat  lunak  komputer  yang  menggunakan  ilmu,  fakta,  dan  teknik berpikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya  dapat  diselesaikan  oleh  tenaga  ahli  dalam  bidang  yang  bersangkutan  (Mahesa,  2021). Sistem  pakar  adalah  sebuah  sistem  yang  menggunakan  pengetahuan  manusia  dimana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan  masalah-masalah  yang  biasanya  membutuhkan  kepakaran  atau  keahlian manusia  (Handayani  et  al.,  2022).  Menurut  (Ahmad  &  Iskandar,  2020)  sistem  pakar  adalah sistem yang dirancang untuk mendapatkan pengetahuan yang dimiliki oleh manusia yang pakar atau  ahli  pada  bidang  tertentu  yang  kemudian  pengetahuan  tersebut  dimasukkan  ke  dalam komputer melalui sebuah aplikasi yang dirancang, dengan aplikasi sistem pakar yang dirancang tersebut dapat menyelesaikan permasalahan seperti yang biasa dilakukan oleh pakar atau ahli. Sistem pakar dapat melakukan pengambilan kesimpulan dalam waktu yang konsisten, bahkan dalam beberapa kasus dapat menghasilkan kesimpulan lebih cepat daripada pakar (Ratih Fitri Aini, 2016). Hampir semua bidang terpengaruh oleh perkembangan ini, salah satunya adalah bidang  kesehatan,  maka  diciptakanlah  suatu  program  untuk  mendeteksi  berbagai  penyakit, salah satunya penyakit epilepsi.
Forward  Chaining (penalaran  ke  depan)  merupakan  metode  yang  digunakan  dalam perancangan  aplikasi  sistem  pakar  untuk  melakukan  proses  penelusuran  atau  penalaran  ke depan (Ahmad & Iskandar, 2020). Forward Chaining adalah runut maju, berarti menggunakan aturan kondisi aksi. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan di jalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Kelebihan utama dari forward chaining yaitu  metode  ini  akan  bekerja  dengan  baik  ketika  problem  bermula  dari  mengumpulkan/ menyatukan  informasi  lalu  kemudian  mencari  kesimpulan  apa  yang  dapat  diambil  dari informasi tersebut serta  metode ini mampu menyediakan banyak sekali informasi dari hanya jumlah kecil data. Kelemahan utama metode ini yaitu kemungkinan tidak adanya cara untuk mengenali  dimana  beberapa  fakta  lebih  penting  dari  fakta  lainnya  (Wijaya  et  al.,  2021). Forward  chaining adalah  metode inference  engine yang  mencocokan  fakta  atau  pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (if dulu). Dengan kata lain, penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu  untuk  menguji  kebenaran  hipotesis. Forward  chaining merupakan  penalaran  yang dimulai dari fakta-fakta  untuk  mendapatkan kesimpulan dari fakta tersebut  (Ekojono,  2019). Alasan menggunakan metode forward chainning dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini, karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain
Beberapa  penelitan  terdahulu  tentang  pemanfaatan  metode Forward  chaining dan ceratinty factor dalam sistem pakar yang sudah pernah dilakukan peneliti sebelumnya (Junadhi & Agustin, 2016). Hasilnya dari penelitiannya dapat menganalisis gejala-gejala jenis penyakit epilepsy  berdasarkan  gejala  yang  diberikan  oleh  pasien  menjadi  sebuah  keputusan  jenis penyakit  epilepsi.  Sehingga  aplikasi  ini  dapat  memberikan  kemudahan  bagi  dokter  dalam

## Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Epilepsi Pada Anak Di RSUD Dengan Forward Chaining Method
melakukan diagnosa penyakit epilepsi  pada  anak  dengan  cepat, mudah dan efektif. Kemudian penelitian  yang  menggunakan  metode forward  chaining dalam  sistem  pakar  (Marcos  & Kusumastuti,  2016).  Hasil  yang  didapat  berupa  program  aplikasi  sistem  pakar  yang  mampu mendiagnosis penyakit sistem saraf pusat sebanyak 10 jenis penyakit. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran penyakit saraf pusat yang diperoleh berdasarkan gejala yang diinputkan user. Pada  uji  coba blackbox dan user  acceptance didapatkan  aplikasi  berjalan  dengan  baik. Penelitian  selanjutnya  (Relahat,  2021)  yang  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  untuk mendiagnosa penyakit jantung yang mempunyai keluaran berupa kemungkinan hasil diagnosa penyakit.  Diharapkan  dengan  dibuatnya  sistem  pakar  ini  akan  membantu  dan  mempercepat kerja  dokter  jantung.  Peneliti  membangun  sistem  pakar  yang  bisa  melakukan  analisa  gejala penyakit menjadi kesimpulan nama penyakit tanaman padi serta penentuan solusi yang sesuai untuk  mengatasinya  menggunakan  metode Forward  Chaining berbasis  Android  (Endra  & Antika, 2021).
RSUD  H.  Abdul  Manan  Simatupang  merupakan  rumah  sakit  umum  daerah  milik pemerintahan. Rumah sakit ini memiliki beberapa dokter spesialis saraf,  namun  dokter yang menangani  penyakit epilepsi  pada anak masih sedikit  dan memiliki jam kerja (prakter) yang terbatas.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  yaitu  untuk  membangun  sebuah  sistem  pakar diagnosis penyakit epilepsi pada anak dengan meminta diagnosa dari user . Diagnosa tersebut akan diproses dalam sistem, kemudian hasilnya akan disampaikan lagi pada user . Keuntungan dari aplikasi ini dapat diakses oleh pasien atau masyarakat tanpa perlu ke rumah sakit. Hasil penelitian diagnosa yang dihasilkan oleh sistem ini dilengkapi dengan 2 jenis penyakit epilepsi pada  anak  beserta  pencegahan  dan  solusi  pengobatannya.  Sistem  akan  menganalisa  jawaban dari  setiap  pertanyaan  gejala  yang  diberikan  kepada user ,  sehingga  diperoleh  hasil  diagnosa berdasarkan basis pengetahuan yang ada dalam sistem pakar ini.   Hadirnya program aplikasi sistem pakar dalam bidang kedokteran ini, dapat membantu jumlah Dokter Saraf yang minim dan jam praktek kerjanya yang terbatas pada RSUD, sehingga untuk pengobatannya masyarakat tidak perlu mengantri untuk mendapatkan obat dengan resep dokter saraf tersebut, pasien cukup beli ke apotik terdekat dengan resep yang sudah tertera pada sistem website yang dibuat secara akurat dan efektif. Batasan masalah dalam penelitian ini hanya mencakup gejala dari penyakit epilepsi pada anak di RSUD H. Abdul Manan Simatupang.

## METODE
Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode SDLC ( System Development Life Cycle ) atau Siklus hidup pengembangan sistem adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem  serta  model,  dan  metodologi  yang  digunakan  untuk  mengembangkan  sistem-sistem tersebut.  Konsep  ini  umumnya  merujuk  pada  sistem  komputer  atau  informasi.  SDLC  juga merupakan pola yang diambil untuk mengembangkan sistem perangkat lunak, yang terdiri dari tahap-tahap:  rencana  ( planning ),  analisis  ( analysis ),  desain  ( design ),  implementasi ( implementation ),  uji  coba  ( testing )  dan  pengelolaan  ( maintenance )  proses  pembuatan  dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem- sistem tersebut. Konsep ini umumnya merujuk pada sistem komputer atau informasi (Gunawan et al., 2020).
System  Development  Life  Cycle (SDLC)  adalah  proses  untuk  memahami  bagaimana sebuah sistem informasi dapat mendukung kebutuhan bisnis dengan merancang suatu sistem, membangun  sistem  tersebut  dan  menyampaikan  kepada  pengguna  (Rahadani  et  al.,  2021). SDLC adalah tahapan-tahapan pekerjaan yang dilakukan oleh analis sistem dan programmer dalam membangun sistem informasi (Dwanoko, 2016).

## Nur Lailah Ramadani, Rizky Fauziah, Zulfan Efendi
Perencanaan Sistem ( Systems Planning ). Lebih menekankan pada aspek studi kelayakan pengembangan sistem ( feasibility study ). Aktivitas-aktivitas yang ada meliputi:

## Gambar 1. Siklus Pengembangan Hidup Sistem
Ruang lingkup masalah yang diteliti harus ditentukan terlebih dahulu permasalahannya karena  tahapan  identifikasi  masalah  dimulai  dengan  mempelajari  beberapa  hal  yang berhubungan dengan penyakit epilepsi. Kemudian melakukan pengumpulan data dan informasi pada  tahap  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  mengenai  sistem  yang  diteliti.  Dari  data  dan informasi  yang  dikumpulkan  akan  didapat  data  untuk  pendukung  penelitian.  Teknik pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  yaitu  wawancara  dengan  narasumber  yang  ahli dibidangnya, kemudian observasi juga dilakukan untuk mengambil data-data yang diperlukan dan  study  pustaka  untuk  memperkuat  informasi  maupun  data  yang  yang  telah  dikumpulkan melalui  literatur/jurnal  yang  terkait  dengan  penelitian  ini.  Selanjutnya,  melakukan  analisa sistem yang bertujuan untuk mempelajari dan memahami komponen-komponen sebagai syarat tahap selanjutnya yaitu perancangan sistem, sehingga tujuan yang diharapkan dapat tercapai.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses pengumpulan data dilakukan dengan mengunjungi langsung objek penelitian yaitu RSUD H. Abdul Manan Simatupang untuk mengeahui jumlah pasien penderita epilepsi agar pihak rumah sakit bisa menyediakan beberapa dokter syaraf. Berikut adalah data jumlah pasien yang  menderita  penyakit  epilepsi  pada  anak  di  RSUD  H.Abdul  Manan  Simatupang  Kisaran pada tahun 2022.
Tabel 1. Data Jumlah Pasien Penyakit Epilepsi Pada Anak Tahun 2022
No. Tahun  2022 Jumlah Pasien Bulan 1 Januari 14 2 Februari 12 3 Maret 15 4 April 7 5 Mei 18 6 Juni 12
No. Tahun  2022 Jumlah Pasien Bulan 7 Juli 18 8 Agustus 10 9 September 9 10 Oktober 10 11 November 15 12 Desember 25 Total 165
Dari  data  yang  telah  diperoleh,  maka  peneliti  melakukan  atau  merencanakan  sebuah konsep sistem yang akan dijadikan hasil akhir dari penelitian ini. Dimana rancangan atau desain sistem yang dibangun untuk menciptakan sebuah sistem perangkat lunak yang dapat diterapkan di RSUD H.Abdul Manan Simatupang. Sistem perangkat yag dibuat berbasis website, sehingga dapat  diakses  melalui  handphone,  laptop,  tablet  dan  lain  sebagainya.    Berikut  implementasi sistem dengan tampilan sebagai berikut:
Gambar 2. Tampilan Layout Home
Halaman  ini  menampilkan  menu login dokter,  bagi user yang  sudah  melakukan form registrasi maka dia dapat langsung melakukan konsultasi dengan menggunakan username dan password yang dimilikinya.
Gambar 3. Tampilan Halaman Dokter
Tampilan    halaman  dokter    adalah  tampilan    yang  berisikan  tentang  semua  data  yang berhubungan dengan database dimana menampilkan data pasien, data riwayat dan rule .

## Gambar 4. Tampilan halaman data pasien
Tampilan  menu  daftar  data  pasien  ini  berisikan  tentang  biodata  pasien.  Dokter  dapat melakukan penginputan nama pasien serta bisa mengedit dan menghapusnya. Tampilan webiste yang  dilampirkan  diatas  sudah  melakukan  pengujian  sistem  menggunakan  sistem blackbox testing. Tujuan  dilakukan  pengujian  sistem  ini  agar  tidak  terjadi error  system saat  aplikasi digunakan oleh usser . Menurut (Salsabila et al., 2023) blackbox  testing merupakan  pengujian yang    berorientasi    pada  fungsionalitas  yaitu  perilaku  dari  perangkat  lunak  atas  inputyang diberikan  pengguna  sehingga  mendapatkan/    menghasilkan  outputyang    diinginkan    tanpa melihat    proses    internal    atau    kode  program  yang  dieksekusi  oleh  perangkat  lunak. BlackboxTesting  merupakan  salah  satu  metode  yang  mudah  digunakan  karena  hanya memerlukan batas bawah dan batas atas dari data yang di harapkan,Estimasi banyaknya data uji dapat dihitung melalui banyaknya field data entri yang akan diuji, aturan entri yang harus dipenuhi serta kasus batas atas dan batas bawah yang memenuhi. Dan dengan metode ini dapat

## Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Epilepsi Pada Anak Di RSUD Dengan Forward Chaining Method
diketahui jika fungsionalitas masih dapat menerima masukan data yang tidak diharapkan maka menyebabkan data yang disimpan kurang valid (Cholifah et al., 2018).
Hasil pengujian black box testing tidak ditemukan adanya error system atau pun bug pada setiap proses  pengujian fungsionalitas dari aplikasi  website ini.  Aplikasi website ini terbukti user-friendly, sehingga  penggunaan  aplikasi  sangat  mudah  dipahami  untuk  digunakan. Berdasarkan dari hasil penelitian diagnosa yang dihasilkan oleh sistem ini dilengkapi dengan 2 jenis penyakit epilepsi pada anak beserta pencegahan dan solusi pengobatannya. Sistem akan menganalisa  jawaban  dari  setiap  pertanyaan  gejala  yang  diberikan  kepada  user,  sehingga diperoleh  hasil  diagnosa  berdasarkan  basis  pengetahuan  yang  ada  dalam  sistem  pakar  ini. Dengan adanya program aplikasi sistem pakar ini dapat membantu masyarakat agar tidak perlu mengantri  untuk  mendapatkan obat,  pasien cukup beli ke apotik terdekat  dengan resep yang sudah tertera pada sistem website yang dibuat secara akurat dan efektif.
Hasil dari penelitian yang diperoleh berlandaskan penelitian dari (Mandasari et al., 2022) dengan hasil dari penelitian tersebut bahwa sistem mampu memberikan nilai keyakinan, dapat mendiagnosa  penyakit  epilepsi  berdasarkan  gejala  yang  diinput  oleh  user  serta  mampu memberikan  solusi  penyakit  epilepsi.  Selain  itu  ada  artikel  yang  terkait  dengan  bidang kesehatan (Situmeang & Sulindawaty, 2019) dengan hasil penelitian yang  mampu memberikan gambaran berupa informasi kemungkinan penyakit saraf apa yang diidap dan pencegahan yang dapat dilakukan, yang dalam hal ini tentunya sipemakai sistem tidak lagi harus mengeluarkan biaya mahal jika hanya sekedar ingin konsultasi. Pada penelitian (Indriyono, 2017) dengan hasil penelitian yang dilakukannya yaitu sistem yang dibangun dapat digunakan untuk melakukan deteksi dini terhadap tipe dan manifestasi serangan penyakit epilepsi dengan cara pencegahan menggunakan sistem pakar. Untuk memudahkan penelusuran terhadap berbagai gejala, maka dalam  perancangan  ini  digunakan  teknik  inferensi forward  chaining dan certainty  factor sebagai teknik yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Sehingga aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi dokter  dalam  melakukan diagnosa penyakit  epilepsi pada anak dengan  cepat, mudah dan efektif. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar ini telah dirancanng berdasarkan kebutuhan fungsionalitas, untuk itu diharapakn tidak akan terjadi kesalahan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  ditarik  beberapa  poin kesimpulan yaitu hasil penelitian diagnosa yang dihasilkan oleh sistem ini dilengkapi dengan 2 jenis  penyakit  epilepsi  pada  anak  beserta  pencegahan  dan  solusi  pengobatannya.  Dengan adanya program aplikasi sistem pakar dalam bidang kedokteran ini, dapat membantu jumlah Dokter Saraf yang  minim dan jam praktek kerjanya yang terbatas pada RSUD, sehingga untuk pengobatannya masyarakat tidak perlu mengantri untuk mendapatkan obat dengan resep dokter saraf tersebut, pasien cukup beli ke apotik terdekat dengan resep yang sudah tertera pada sistem website yang dibuat secara akurat dan efektif.
Pembuatan  sistem  pakar  ini  masih  sangat  sederhana  dan  jauh  dari  kesempurnaan sehingga  perlu  adanya  pengembangan  sistem,  antara  lain  memanfaatkan file-file  multimedia (suara/video)  agar  tampilan  lebih  menarik  dan  semakin interaktif .  Kemudian  menambah fasilitas obrolan/forum bersama untuk melakukan diskusi antara sesama user .

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  N.,  &  Iskandar.  (2020).  Metode  Forward  Chaining  untuk  Deteksi  Penyakit  Pada Tanaman  Kentang. JINTECH:  Journal  Of  Information  Technology , 1 (2),  7-20. https://doi.org/10.22373/jintech.v1i2.592
Cholifah, W. N., Yulianingsih, Y., & Sagita, S. M. (2018). Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi  Action  &  Strategy  Berbasis  Android  dengan  Teknologi  Phonegap. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi) , 3 (2), 206-210. https://doi.org/10.30998/string.v3i2.3048
Dwanoko,  Y.  S.  (2016).  Implementasi  Software  Development  Life  Cycle  (SDLC)  Dalam Penerapan Pembangunan Aplikasi Perangkat Lunak. Jurnal Teknologi Informasi: Teori, Konsep, dan Implementasi , 7 (2), 83-94.
Ekojono, E. (2019). Sistem Penentu Pola Makan Sayur Dan Buah Berdasarkan Golongan Darah Dan Penyakit. Sentia, 118-122.
Endra,  R.  Y.,  &  Antika,  A.  (2021).  Sistem  Pakar  menggunakan  Metode  Forward  Chaining untuk  Diagnosa  Penyakit  Tanaman  Padi  berbasis  Android. Jurnal  Informatika Universitas Pamulang , 6 (4), 811-817.
Gunawan, R., M. I. C., & Supono. (2020). Sistem Infomasi Monitoring Surat Masuk Dan Surat Keluar (Studi Kasus : Pt. Perkebunan Nusantara VIII (Persero)). Improve , 12 (2), 57-63.
Handayani, E., Asnawati, A., & Suryana, E. (2022). Comparative Analysis of Certainty Factor Methods and Dempster Shafer Methods in Pest Management in Hydroponic Vegetables (Case  Study:  Celebes  Hydroponics  Bengkulu). Jurnal  Komputer,  Informasi  Dan Teknologi (JKOMITEK) , 2 (1), 143-150. https://doi.org/10.53697/jkomitek.v2i1.785
Indriyono, B. V. (2017). Pemodelan Perangkat Lunak Untuk Melakukan Deteksi Dini Tipe Dan Manifestasi Serangan Epilepsi. Semnasteknomedia Online , 19-24.
Junadhi, J., & Agustin, A. (2016). Diagnosa Jenis Penyakit Epilepsi pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor. Sains dan Teknologi Informasi , 2 (2), 78-82. https://doi.org/10.33372/stn.v2i2.183
Mahesa,  F.  A.,  &  Sulindawaty,  S.  (2021).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Epilepsi Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer. Jurnal  Nasional  Komputasi  dan  Teknologi Informasi (JNKTI) , 4 (6), 415-424. https://doi.org/10.32672/jnkti.v4i6.3569
Mandasari,  F.,  Antoni,  &  Haramaini,  T.  (2022).  Aplikasi  Diagnosa  Epliepsi  dengan  Metode Certainty Factor pada Rumah Sakit Umum Daerah Kota Pinang. Bulletin of Computer Science Research , 2 (3), 93–99. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v2i3.171
Marcos, H., & Kusumastuti, G. (2016). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Saraf Pusat dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Teknik Elektro , 8 (2), 9-15.
Rahadani,  S.  R.,  Arifin,  Z.,  &  Sumarya,  E.  (2021).  Analisa  Dan  Desain  Sistem  Informasi Manajemen Dengan Metode Sdlc (System Development Life Cycle) Guna Mengurangi Waktu  Kerusakan  Mesin  Welding. PROFISIENSI:  Jurnal  Program  Studi  Teknik Industri , 9 (2), 291-297. https://doi.org/10.33373/profis.v9i2.3698
Ratih  Fitri  Aini,  M.  H.  M.  M.  (2016).  Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Ayam Dengan Metode Forward Chaining. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan , 1 (2), 75-79. https://doi.org/10.37438/jimp.v1i2.21
Relahat, F. R. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung Pada Masyarakat Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. Jurnal TransIT , 9 (12), 73-80.
Salsabila, S., Ade Pratama, & Anggri Yulio Pernanda. (2023). Sistem Informasi Pengelolaan Sertifikat dan Kredit Poin Mahasiswa. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi , 3 (1), 38-45. https://doi.org/10.51454/decode.v3i1.70
Situmeang,  N.,  &  Sulindawaty,  S.  (2019).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Saraf  Pusat Manusia  Dengan  Metode  Certainty  Factor. REMIK  (Riset  Dan  E-Jurnal  Manajemen Informatika Komputer) , 4 (1), 35-48. https://doi.org/10.33395/remik.v4i1.10224
Wijaya,  M.,  Gunawan,  I.,  Sari,  I.  P.,  Poningsih,  &  Wanto,  A.  (2021).  Sistem  Pakar  Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Gejala Covid-19. Revolusi Indonesia , 53 (9), 1689-1699.

## How to cite :
Ramadani, N. L., Fauziah, R., & Efendi, Z. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Epilepsi Pada Anak Di RSUD Dengan Forward Chaining Method. DECDDE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3(2), 184-192. http://dx.doi.org/10.51454/decode.v3i2.164