## Model HOT-Fit Pada Analisa Faktor- Faktor Penggunaan E-Commerce Berbasis Android
Dewi Lusiana*, Agung Nilogiri** * Universitas Muhammadiyah Jember ** Universitas Muhammadiyah Jember *dewilusiana@unmuhjember.ac.id, **agungnilogiri@unmuhjember.ac.id

## ABSTRAK
E-Commerce  is  beneficial  for  micro,  small  and  medium  enterprises  in  selling  their  products. Initially, sales were only made offline; now, they can be done online. The HOT (Human, Organization, Technology)  Fit  Evaluation  Framework  is  used  to  evaluate  Android-based  micro,  small  and  medium business E-Commerce applications. This study analyzes the effect of service quality on user satisfaction and the effect of user satisfaction and organization on net benefits. It is to provide information about the level of perceptions of Android-based E-Commerce users in its implementation.
The  results  of  data  analysis  were  conducted  using  the  Structural  Equation  Model  (SEM).  The quality of Service (KL) of Android-based e-commerce significantly affects User Satisfaction (KP). The coefficient value is 0.760, and the CR is 6,780 more than the required critical value of 1.96. It indicates that  Service  Quality  has  a  significant  effect  on  User  Satisfaction.  User  Satisfaction  has  a  significant effect  on  Net  Benefits.  The  coefficient  value  is  0.492,  and  the  CR  is  5.511,  more  than  the  required critical  value  of  1.96.  It  states  that  User  Satisfaction  has  a  significant  effect  on  Net  Benefit. Organizational structure has a significant effect on Net Benefit. The coefficient value is 0.547, and the CR of 5.246 is more than the required critical value of 1.96. It means that the Organizational Structure has a significant effect on Net Benefit.
Keyword: System Acceptance Rate , HOT-FIT, e comerce

## 1. Pendahuluan
Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  Jember  saat  ada  pameran  di  Alun-alun  jember memproduksi  berbagai  macam  kerajinan  dan  makanan.  Peranan  UMKM  dalam  perekoniman  di  jember sangat  besar  dengan  banyaknya  UMKM  yang  tersebar  di  Jember.  Adanya  berbagai    macam  UMKM  ini menyerap  tenaga  kerja  yang  banyak.  Sangat  penting  untuk  memberdayakan  UMKM  karena  dapat mengerakkan  ekonomi  penduduk  sekitar  dan  menjadi  sumber  mata  pencaharian  penduduk  sekitarnya. Dengan  semakin  berkembangnya  UMKM  di  jember  maka  kemajuan  dan  kemudahan  UMKM  harus diusahakan.  Maka  UMKM  harus  berubah  mengikuti  kemajuan  teknologi  informasi.  Selain  UMKM  harus terus  berinovasi  untuk  membuat  produk  baru  yang  unik  maka  UMKM  juga  harus  memiliki  kemampuan teknologi informasi. Pemasaran produk harus semakin meluas, tidak hanya di sekitar UMKM dan di Jember saja, untuk itu digunakan aplikasi E Comerce. E comerce informasi teknologi yang dapat digunakan UMKM untuk  memasarkan  produknya  lebih  luas.  Dengan  digunakan  E  Comerce  pemasaran  dapat  menjangkau seluruh Indonesia bahkan Luar negara [1].
E-commerce  menawarkan  berbagai  macam  keuntungan  kepada  UMKM.  Keuntungan  yang  E commerce  untuk  UMKM  dapat  memperluas  pemasaran  produk  sehingga  produk  dapat  dipasarkan  ke berbagai negara.  Melalui e-commerce tanpa jarak dan waktu manusia dapat bersaing memsarkan produknya sesuai  dengan  keunggulannya  masing-masing.  Dengan  E  comerce  semua  UMKM  dapat  bersaing  bebas memasarkan produknya. E Comerce sangat menguntungkan bagi UMKM karena  biaya untuk promosi dan biaya  transportasi  untuk  mengirim  produk  dapat  di  hemat.  Sehingga  biaya  produksi  dapat  ditekan  lebih rendah.  Dengan  biaya  transportasi  yang  rendah  produknya  dapat  dipasarkan  ke  seluruh  dunia  sangat menguntungkan UMKM [2]
Bagi  konsumen E-commerce menyingkat  waktu  berbelanja.  Konsumen  tidak  perlu  lagi  mendatangi pertokoan  untuk  membeli  barang  yang  diinginkan.  Cukup  melihat  di  aplikasi  E  Comerce  konsumen  sudah dapat  membeli  barang  yang  diinginkan.  Hal  ini  dapat  menghemat  waktu,  tenaga  dan  ongkos  transportasi. Konsumen  tidak  lagi  harus  berkeliling  di  pertokoan  mencari  barang  yang  cocok.  Barang  yang  di  jual  di E- commerce lebih murah dari harga toko,karena ongkos transportasi yang dapat ditekan rendah [3]. Digunakannya e-commerce menimbulkan  reaksi  pada  penggunanya,  yaitu  menerima  atau  menolak.
Keberhasilan digunakannya e-commerce dapat dilihat dari menerimanya pengguna [4] HOT Fit sebuah teori untuk  mengetahui  besar  penerimaan  pemakai  suatu  sistem  informasi,  3  komponennya  yaitu  manusia ( Human ),  Organisasi  ( Organization ),  dan  Teknologi  ( Technology )  [5].  Fit  diukur  dan  dianalisis  dari  tiga faktor  tersebut.  Faktor-  Faktor  tersebut  erat  kaitannya  dengan  Sistem  Quality, System  Use,  Information Quality, Service Quality, Environment, User Satisfaction, Net Benefit , dan Structure [6]. Rumusan  masalah  bagaimana  pengaruh Service  quality terhadap User  satisfaction dan  bagaimana pengaruh User  satisfaction dan Organization terhadap Net  benefit. Tujuan  penelitian  mengetahui  pengaruh Service  quality terhadap User  satisfaction. Mengetahui  pengaruh User  satisfaction dan Organization terhadap Net  benefit. Rujukan  penelitian yang  dilakukan  [7]  “ The  Implementation  of  the  Human, Organization, and Technology–Fit (HOT–Fit) Framework to evaluate the Electronic Medical Record (EMR) System in a Hospital”. [5] “ Evaluasi Implementasi Sistem E-Learning Menggunakan Model Evaluasi Hot Fit Studi Kasus Universitas Sam Ratulangi” . [8] “ Pendekatan Hot-Fit Framework dalam Generalized Structural Component Analysis Pada Sistem Informasi Manajemen Barang Milik Daerah [9] . Penerapan Metode Human Organization Technology (hot-fit model) Untuk Evaluasi Implementasi Aplikasi Sistem Informasi Persediaan (SIDIA)  Di  Lingkungan  Pemerintah  Kota  Bogor  [6].  Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen Kepegawaian ( SIMPEG ) di Pemerintah Kota Bogor.

## 2. Metode Penelitian
Gambar 1. Tahapan Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Spesifikasi Pemodelan HOT-Fit Penyusunan Kuesioner dan Penyebaran Pengumpulan Data Valid? Analisa Data Menggunakan SEM Uji Validitas dan Reabilitas Kesimpulan dan Saran Selesai Tidak Ya
Gambar 1.  Tahapan Penelitian
Spesifikasi Model HOT-Fit
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  pengklasifikasian  kriteria  evaluasi  terhadap  faktor  apa  saja  yang mendukung  konsumen  menggunakan  E  Comerce  berbasis  android.  Spesifikasi  yang  dilakukan  akan disesuaikan dengan aspek penilaian permodelan HOT-Fit sebagai acuan untuk membuat kuesioner.
Hipotesis penelitian :
H1 :  Kualitas  Layanan  (KL)  ecomerce  berbasis  android  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Pengguna (KP).
H2 : Kepuasan Pengguna (KP) e comerce berbasis android berpengaruh terhadap Net Benefit (NB).
H3 : Organisasi berpengaruh terhadap Net Benefit (NB) e comerce
3. Hasil Dan Analisis
3.1.Tingkat Persepsi Responden
Hasil deskripsi penilaian responden dengan 100 responden.

## Tabel 1. Tabel Kualitas Layanan
Kualitas Layanan No. Pertanyaan Kategori Jawaban STS TS N S SS 1 Adanya panduan penggunaan e comerce berbasis Android 1 5 17 47 30 2 Layanan yang cepat dan responsif 1 6 16 51 26 3 Sistem dapat diakses dari manapun 0 4 20 52 24 Jumlah 2 15 53 150 80
Tabel 2. Tabel Kepuasan Pengguna
Kepuasan Pengguna
No. Pertanyaan Kategori Jawaban STS TS N S SS
1 Fitur dan fasilitas E comerce berbasis Android cocok dengan yang dibutuhkan 1 6 22 44 27 2 Saya merasakan manfaat dari aplikasi 0 6 25 42 27 3 Saya puas dengan fungsi yang ada dalam aplikasi 0 7 27 34 32 Jumlah 1 19 74 120 86
Gambar 2.  Spesifikasi Pemodelan HOT-Fit

## Tabel 3. Tabel Struktur Organisasi

## Struktur Organisasi
No. Pertanyaan Kategori Jawaban STS TS N S SS 1 E comerce berbasis Android diterapkan merupakan strategi untuk peningkatan pelayanan 1 4 32 40 23 2 Apakah pihak UMKM selalu memperbaharui informasi yang dibutuhkan 0 2 31 43 20 3 Implementasi telah direncanakan dengan baik 1 2 37 40 20 4 Pihak UMKM mendukung implementasi E comerce berbasis Android 0 6 25 48 21 5 UMKM menyediakan dukungan fasilitas untuk mendukung implementasi sistem 0 5 31 36 28 Jumlah 2 19 156 207 112 Tabel 4. Tabel Net Benefit

## Net Benefit
No. Pertanyaan Kategori Jawaban STS TS N S SS 1 Membantu mencari informasi 0 7 23 39 31
2 Efesiensi waktu 1 6 20 39 34
3 Membantu dalam pengambilan keputusan 1 3 17 45 34 4 Membantu pecapaian tujuan dengan efektif 0 4 18 47 31 5 Meningkatkan komunikasi antar seluruh bagian dalam organisasi 1 8 16 44 31 Jumlah 3 28 94 214 161 3.2.  Uji Validitas Dan Reliabilitas a. Uji Validitas Tabel 5. Uji Validitas Item Variabel Loading Factor KL1 <--- KL 0,867 KL2 <--- KL 0,744 KL3 <--- KL 0,853 KP1 <--- KP 0,877 KP2 <--- KP 0,797 KP3 <--- KP 0,815 SO1 <--- SO 0,803 SO2 <--- SO 0,788 SO3 <--- SO 0,822 SO4 <--- SO 0,805 SO5 <--- SO 0,800 NB1 <--- NB 0,833 NB2 <--- NB 0,857 NB3 <--- NB 0,745 NB4 <--- NB 0,736 NB5 <--- NB 0,855
Pada  tabel  3.5  seluruh  indikator  memiliki  nilai loading  factor ≥  0,5  sehingga  seluruh indikator  dikatakan  valid  [10]  sehingga  memenuhi  syarat  untuk  melakukan  analisis selanjutnya.
b. Uji Reliabilitas
Tabel 6.  Rekapitulasi Hasil Uji Reliabilitas No. Variabel Construct Reliability Keterangan 1. Kualitas Layanan 0,863 Reliabel 2. Kepuasan Pengguna 0,869 Reliabel 3. Struktur Organisasi 0,901 Reliabel 4. Net Benefit 0,903 Reliabel
Construct  Reliability 0,70  atau  lebih  menunjukkan  reliabilitas  yang  baik  (Ghozali, 2017)  dalam  [11]  Pada  tabel  4.8  menjelaskan  bahwa  nilai Construct  Reliability dari  semua variabel diatas telah Reliabel.

## 3.3 Hasil Analisa SEM

## a. Evaluasi Asumsi SEM
Uji Outlier
Hasil  uji  outlier  dari  data  penelitian  menunjukkan  tidak  terdapat  data  outlier  karena  tidak terdapat Mahalanobis distance yang lebih besar dari 39,252 [12].

## Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  memiliki  nilai critical  ratio -2,423,  yang  masih  berada pada rentang nilai -2,58 s/d 2,58 tidak terjadi pelanggaran asumsi normalitas SEM.
b. Hasil SEM Uji Model
Tabel 7.  Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Goodness of Cut off value Hasil Keterangan Hasil fit Index Model Poor Fit Margina l Fit Good Fit Chi Square Diharapkan kecil 122,369 Good Fit √ Significane Probability ≥0,05 0,073 Good Fit √ CMIN/DF ≤ 3,00 1,212 Good Fit √ RMSEA ≤ 0,08 0,046 Good Fit √ GFI 0 ≤ GFI ≥ 1 0,878 Marginal Fit √ AGFI ≥ 0,90 0,835 Marginal Fit √ TLI ≥ 0,95 0,977 Good Fit √ CFI ≥ 0,95 0,980 Good Fit √

## Pengujian Hipotesis
Tabel 8. Nilai Koefisien Jalur dan Pengujian Hipotesis Variabel Koefisien C.R. P- Value Tingkat signifikansi Hasil pengujian Kualitas Layanan ➔ Kepuasan Pengguna 0,307 2,236 0,000 0,05 Signifikan Kepuasan Pengguna ➔ Net Benefit 0,295 2,781 0,000 0,05 Signifikan Struktur Organisasi ➔ Net Benefit 0,228 2,563 0,000 0,05 Signifikan
Nilai koefisien jalur pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna memiliki nilai koefisien terbesar yaitu 0,760 dibandingkan dengan nilai koefisien jalur lainnya. Artinya pengguna lebih mengutamakan kualitas layanan dalam mempengaruhi kepuasan yang dirasakan .
Tabel 9.  Rangkuman Hasil Pengujian Hipotesis No  Keterangan Hipotesis Hasil Pengujian 1 KL E comerce berbasis android berpengaruh terhadap KP Hipotesis 1 Terbukti/diterima 2 KP E comerce berbasis android berpengaruh NB Hipotesis 2 Terbukti/diterima 3 SO  berpengaruh  terhadap  NB  E  comerce berbasis android Hipotesis 3 Terbukti/diterima

## 4. Kesimpulan
1. Kualitas  Layanan  (KL)  E  comerce  berbasis  android  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kepuasan Pengguna (KP). Nilai koefisien sebesar 0,760 dan nilai C.R. 6,780. Kualitas Layanan berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna..
2. Kepuasan Pengguna berpengaruh signifikan terhadap Net Benefit .  Nilai koefisien sebesar 0,492 dan nilai C.R. 5,511. Kepuasan Pengguna berpengaruh signifikan terhadap Net Benefit .
3. Struktur Organisasi berpengaruh signifikan terhadap Net Benefit . Nilai koefisien sebesar 0,547 dan nilai C.R. 5,246. Struktur Organisasi berpengaruh signifikan terhadap Net Benefit .

## Ucapan Terima Kasih
Terimakasih  tak  terhinggan  kepada  pemimpin  redaksi  dan  jajaran  Informatics  Journal  yang  telah memuat artikel kami, juga terimakasih kepada pengguna E Comerce yang telah membantu penelitian.

## Daftar Pustaka
[1] H. Lestari, “Pentingnya Peran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam Meningkatkan Pemasaran Produk-Produk UMKM di Suatu Daerah,” Pentingnya Peran Teknologi informasi dan Komunikasi (TIK) dalam meningkatkan Pemasaran Produk-produk UMKM di suatu Daerah , Bangka Belitung, 2021.
[2] A. M. Rakanita, “Pemanfaatan E-Commerce Dalam Meningkatkan Daya Saing Umkm Di Desa Karangsari Kecamatan Karangtengah Kabupaten Demak,” J. Ekbis , vol. 20, no. 2, hal. 1280, 2019, doi: 10.30736/ekbis.v20i2.237.
[3] C. Simamora, “E-Commerce,” Pusat Pendidikan dan Pelatihan Aparatur Perdagangan , Depok, 2017.
[4] D. A. Utami, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan E-Commerce Dan Pengaruhnya Terhadap Profitabilitas Pada Umkm Di Kota Malang (Studi Kasus Pada Sektor Food & Beverages),” J. Ilm. Mhs. Fak. Ekon. dan Bisnis , vol. 9, no. 1, 2020, [Daring]. Tersedia pada: https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/6937.
[5] F. Poluan, A. Lumenta, dan A. Sinsuw, “Evaluasi Implementasi Sistem E-Learning Menggunakan Model Evaluasi Hot Fit Studi Kasus Universitas Sam Ratulangi,” J. Tek. Inform. , vol. 4, no. 2, hal. 1–6, 2015, doi: 10.35793/jti.4.2.2014.6985.
[6] R. Kodarisman dan E. Nugroho, “Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian ( SIMPEG ) di Pemerintah Kota Bogor,” Jnteti Issn:2301-4156 , vol. 2, no. 2, hal. 24–32, 2013.
[7] L. M. Erlirianto, A. H. N. Ali, dan A. Herdiyanti, “The Implementation of the Human, Organization, and Technology-Fit (HOT-Fit) Framework to Evaluate the Electronic Medical Record (EMR) System in a Hospital,” Procedia Comput. Sci. , vol. 72, hal. 580–587, 2015, doi: 10.1016/j.procs.2015.12.166.
[8] S. Erimalata, “Pendekatan Hot-Fit Framework dalam Generalized Structural Component Analysis pada Sistem Informasi Manajemen Barang Milik Daerah: Sebuah Pengujian Efek Resiprokal,” J. Akunt. dan Investasi , vol. 17, no. 2, hal. 141–157, 2016, doi: 10.18196/jai.2016.0051.141-157.
[9] D. Mulyadi dan A. Choliq, “Penerapan Metode Human Organization Technology (HOT-Fit Model) untuk Evaluasi Implementasi Aplikasi Sistem Informasi Persediaan (SIDIA) di Lingkungan Pemerintah Kota Bogor,” Teknois  J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains , vol. 7, no. 2, hal. 1–12, 2019, doi: 10.36350/jbs.v7i2.23.
[10] A. Iskandar, “Teknik Analisis Validitas Konstruk dan Reliabilitas instrument Test dan Non Test Dengan Software LISREL,” Tek. Inform. , vol. 1, no. 1, hal. 20, 2017.
[11] G. Anuraga, E. Sulistiyawan, dan S. Munadhiroh, “Structural Equation Modeling – Partial Least Square Untuk Pemodelan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) Di Jawa Timur,” Semin. Nas. Mat. dan Apl. , hal. 257–263, 2017.
[12] Ragimun dan K. Nainggolan, “Model Pengembangan Kinerja Maskapai Penerbangan Garuda Indonesia,” vol. 47, no. 4, hal. 124–134, 2021, doi: 10.31857/s013116462104007x.