## FAKTOR PENENTU ADOPSI STANDAR ORGANIK DAN DAMPAKNYA TERHADAP KINERJA BUDIDAYA UDANG WINDU

## Determinants for Adopting Organic Standard and Their Impact on Performance of Black Tiger Shrimp Farming

## *Maharani Yulisti, Rismutia Hayu Deswati, Tenny Aprilliani dan Risna Yusuf
Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Gedung BRSDM KP I Lt. 4 Jalan Pasir Putih Nomor 1 Ancol Timur, Jakarta Utara, Indonesia Telp: (021) 64711583 Fax: 64700924
Diterima tanggal: 4 April 2018 Diterima setelah perbaikan: 28 Mei 2019 Disetujui terbit: 30 Juni 2018

## ABSTRAK
Standar keamanan pangan di Indonesia telah diusulkan untuk menghadapi tantangan pasar ikan global seperti peningkatan produksi budidaya dan perjanjian perdagangan bebas. Namun, manfaat sertifikasi keamanan pangan bagi pembudidaya ikan sering diperdebatkan. Dampaknya sangat kontekstual, yang sebenarnya sangat relevan dengan sektor perikanan skala kecil yang memiliki tingkat keragaman agro ekologi dan kondisi sosial ekonomi. Ini tidak selalu dipertimbangkan dalam penelitian sebelumnya. Oleh karena itu, kajian ini menganalisis dampak adopsi organic standard terhadap produktivitas petambak udang dengan mengambil studi kasus di Kabupaten Sidoarjo. Analisis yang digunakan untuk mengetahui faktor penentu adopsi menggunakan model probit; sedangkan untuk mengukur dampak terhadap outcome budidaya udang digunakan model endogenous switching regression . Hasil analisis probit menunjukkan bahwa standar organik tampaknya lebih banyak diterapkan pada pembudidaya yang memiliki pekerjaan di luar tambak udang dan lebih banyak memiliki pengalaman , tetapi kurang diadopsi oleh petani yang menyewa tambak, memiliki hubungan pasar dan hubungan kredit dengan pembeli mereka. Hasil analisis dampak menunjukkan bahwa rata-rata dari hasil budidaya udang tidak ditemukan perbedaan yang signifikan antara petambak yang mengadopsi standar dan yang tidak mengadopsi, sedangkan terdapat perbedaan signifikan dalam keuntungan bersih antara dua rezim. Namun, hasil analisis menunjukkan bahwa adopter memiliki hasil lebih besar pada produksi udang jika mereka tidak mengadopsi, begitu pula sebaliknya terhadap non- adopter menghasilkan produksi udang lebih kecil apabila mereka mengadopsi standard. Di sisi lain, adopter memiliki  profit  lebih  kecil  pada  produksi  udang  jika  mereka  tidak  mengadopsi,  begitu  pula  sebaliknya terhadap non-adopter menghasilkan profit lebih kecil apabila mereka tidak mengadopsi standard .
Kata Kunci: adopsi dan dampak; standar organik; udang windu; endogenous switching regression

## ABSTRACT
Food safety standard  in Indonesia has been proposed to face global fish market challenges such as increasing aquaculture production and free trade agreements. Yet, the benefits of food safety certification for farmers has often been debated. It has context-specific impact and closely relevant to small farm sector with its large degree of agroecological and socio-economic heterogenity. This idea was not always get into consideration in previous researches. Therefore, this paper analyzes the impact of organic standard adoption on productivity of small-scale shrimp farming in Indonesia. The study used  a probit model to determine the determinants of adoption, while endogenous switching regression model was used to measure the impact on the outcome of shrimp farming. Heterogeneity is accounted for an endogenous switching regression framework. The analytical result of probit showed that organic standard is more applied to farmers who have off-farm job and experiences, but is less adopted by farmers who rent ponds, have market and credit relationship with their buyers. The result of impact analysis showed that there were no significant differences on shrimp production between those adopted the standard and those who did not, the average yield of shrimp farming was not found to be a significant   between farmers who adopted and those who did not adopt the standard, while there were significant differences on net profit between the two regimes. However, the analysis found that adopters had higher results on shrimp production if they do not adopt standard, and non- adopters had less shrimp production if they adopt the standard. On the other hand, adopters have smaller profit on shrimp production if they do not adopt the standard, and non-adopters made smaller profits if they do not adopt the standard .
Keywords: adoption and impacts; organic standard; blacktiger shrimp, endogenous switching regression
*Korespodensi Penulis: email: maharani2811@yahoo.com Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Gedung BRSDM KP I Lt. 4 Jalan Pasir Putih Nomor 1 Ancol Timur, Jakarta Utara, Indonesia Telp: (021) 64711583 Fax: 64700924

## PENDAHULUAN
Praktek budidaya sangat penting bagi sektor perikanan di Indonesia karena berkontributsi terhadap ketahanan pangan, sumber penghasilan utama dan devisa negara. Produksi budidaya menyumbang sekitar 70,9 persen terhadap total produksi perikanan nasional dengan sumbangan produksi udang sebanyak 380,972 ton dan 674,555 ton antara tahun 2010 dan 2016 (KKP, 2016). Lebih dari seperempat juta petambak skala kecil terlibat didalamnya. Selain itu, Indonesia juga menduduki posisi keempat pengekspor udang terbesar dengan total nilai US$459 juta pada 2014 ( commodity code : 160521, 160529; with HS as reported ), mengikuti Vietnam, China, dan Thailand dari total perdagangan udang sebanyak 19.4 miliar (Comtrade, 2016).
Namun pencapaian tersebut akan terancam bila Indonesia tidak dapat meningkatkan standard kualitas dan keamanan pangan produk perikanan. Perhatian terhadap keamanan pangan hasil perikanan meningkat dalam beberapa dekade terakhir yang disebabkan oleh meningkatnya produksi budi daya dan perkembangan perdagangan dunia. Praktek budidaya terbukti memberikan dampak terhadap lingkungan dan kesehatan manusia karena potensi bahaya yang ditimbulkan melalui penggunaan pakan komersil, obat-obatan dan antibiotik ( Cabello , 2006 ; Chimatiro , 1998 ; Cole et al., 2009 ; Rico et al., 2012; Sapkota et al., 2008). Potensi resiko ini timbul karena 59 persen produk perikanan diproduksi dan didstribusi dari negara-negara berkembang dimana pasokan produk tersebut disinyalir memiliki standard kualitas dan keamanan pangan yang minim dengan harga yang murah (Henson, Brouder, & Mitullah, 2000). Hal ini mendorong peningkatan permintaan produk perikanan yang aman dari bahaya kesehatan dan lingkungan untuk melindungi konsumen dan juga keberlanjutan produk pangan yang aman  (FAO, 2003; FAO & WHO, 2017). Sebagai responnya, standard keamanan pangan telah dikembangkan untuk menangani masalah tersebut (Giovannucci & Reardon, 2000; Hammoudi, Hoffmann, & Surry, 2009; Randell & Whitehead, 1997; Trienekens & Zuurbier, 2008).
Dalam satu dekade terakhir, pengembangan standard keamanan pangan telah diadopsi ke dalam sektor perikanan (Ababouch, 2006; Corsin, Funge- Smith, & Clausen, 2007; Ryder, Iddya, & Ababouch, 2014; Valdimarsson, Cormier, & Ababouch, 2004; Washington & Ababouch, 2011). Lebih lanjut, perkembangan standar swasta atau pihak ketiga
( private standard ) dalam sektor perikanan mendapat perhatian  yang  cukup  signifikan  menanggapi persepsi konsumen bahwa standar umum ( public standard ) yang dibangun oleh pemerintah kurang memuaskan dalam mencapai keamanan pangan bagi konsumen, keberlanjutan dan manajemen perikanan (Corsin et al., 2007; Ryder et al., 2014; Washington & Ababouch, 2011). Private  standard seperti ekolabel dan standar organik terbukti dapat meningkatkan kondisi lingkungan budidaya, meningkatkan transparansi usaha budidaya, dan mendorong keberlanjutan (Bush et  al., 2013; Nhu et  al., 2016; Tlusty, 2012; Washington & Ababouch, 2011; Xie et  al., 2013). Lebih lanjut, private  standards menawarkan keuntungan terhadap usaha budidaya seperti akses terhadap pasar  spesifik,  harga  premium,  dan  memberikan perbedaan dengan produk konvensional  (Belton, Haque, & Little, 2011; Vandergeest & Unno, 2012; Ward, Phillips, & Porter, 2011).
Namun pertanyaannya adalah apakah private standard tersebut memberikan keuntungan terhadap petambak skala kecil? Beberapa studi yang telah dilakukan memberikan keraguan terhadap keuntungan yang akan didapatkan oleh petambak skala kecil karena standar tersebut memberikan  dampak  yang  tidak  signifikan  untuk menolong petambak skala kecil yang diakibatkan adanya halangan akses,  dampak peningkatan produksi yang ambigu dan harga premium yang mungkin terlalu kecil untuk mengkompensasi biaya investasi yang harus dikeluarkan untuk mengadopsi standard tersebut (see Subervie & Vagneron, 2013; Valkila, 2009; Valkila & Nygren, 2010). Perhatian mengenai besarnya biaya tambahan ( transaction costs ) yang harus dikeluarkan untuk mengadopsi standard telah banyak didiskusikan terdiri dari biaya investasi dan  perawatan untuk peralatan dan fasilitas keamanan pangan, dokumentasi, dan biaya untuk peningkatan kapasitas pelaku usaha seperti training dan merekrut tenaga ahli yang mengerti mengenai persyaratan-persyaratan di dalam standard tersebut (Aloui  &  Kenny,  2005; Jensen,  Unnevehr,  &  Gomez,  1998;  Maldonado et  al., 2005; Ollinger, 2008; Yapp & Fairman, 2006). Terlebih petambak skala kecil umumnya memiliki keterbatasan dalam masalah pembiayaan, kapasitas dan kapabilitas, motivasi, kesadaran akan pentingnya keamanan pangan; sehingga mereka kesulitan dalam menyediakan fasilitas dan memenuhi persyaratan-persyaratannya (Jacquet & Pauly, 2008; Marschke & Wilkings, 2014; Pérez- Ramírez, Phillips, Lluch-Belda, & Lluch-Cota, 2012;
Wakamatsu & Wakamatsu, 2017; Yapp & Fairman, 2006).
Kendati demikian, implementasi standard keamanan pangan sangat penting untuk masa depan sektor perikanan dan juga keberlangsungan usaha perikanan budidaya skala kecil. Negara pemasok perlu mengadopsi private standard pada sistem rantai pasok untuk menjamin keterlacakan ( traceability ) dan akses terhadap pasar dunia, karena negara pengimpor membutuhkan bukti (contohnya  sertifikasi,  label)  bahwa  produk yang dihasilkan telah memenuhi standard yang telah ditentukan  (Ababouch, Gandini, & Ryder, 2005). Selain itu, beberapa studi telah dilakukan mengenai keuntungan yang dapat dicapai dalam mengadopsi standard pada sektor pertanian, seperti peningkatan keuntungan dan return on investment positif yang disebabkan meningkatnya porsi pasar ( market  share ) digiring oleh peningkatan kualitas produk, ataupun harga yang meningkat dengan biaya produksi yang menurun  (see Bayramoglu, Gundogmus, & Tatlidil, 2010; Dorr & Grote, 2009; Handschuch, Wollni, & Villalobos, 2013; Jena, Stellmacher, & Grote, 2012; Kleemann, Abdulai, & Buss, 2014). Keuntungan menjadi indikator bagi petambak skala kecil untuk memenuhi standar keamanan  pangan  dan  sertifikasi.  Lebih  lanjut, beberapa studi telah dilakukan untuk mengetahui pentingnya mengadopsi standard keamanan pangan untuk peningkatan kualitas lingkungan, keberlanjutan, dan keuntungan sosial yang tidak dapat diabaikan (Henson, Masakure, & Cranfield, 2011; Nhu et al., 2016; Tlusty, 2012; Traill & Koenig, 2010).
Untuk itu penting dilakukan studi mengenai dampak adopsi standard keamanan pangan terhadap usaha budidaya skala kecil di Indonesia. Fokus empiris penulisan ini adalah usaha budidaya skala kecil di Indonesia yang mengadopsi standar organik. Maka, dalam penelitian ini petambak udang yang tidak mengadopsi standard tersebut merupakan grup kontrol. Hal ini memungkinkan kita untuk menganalisis dampak adopsi organic standard terhadap produksi udang dan juga profit yang didapatkan oleh petambak, dan memberikan ilustrasi metodologi penelitan dari analisis ex-post (berdasarkan hasil aktual daripada perkiraan) menggunakan data survey petambak udang di Kabupaten Sidoarjo sebagai studi kasus. Organic standard dibangun dan diimplementasikan oleh salah satu perusahaan multinasional yang bergerak di bidang ekspor udang di Sidoarjo. Tulisan ini menganalisis faktor apa saja yang
mempengaruhi adopsi organic standards dan juga dampaknya terhadap produksi dan keuntungan budidaya udang skala kecil menggunakan analisis endogenous switching regression . Tulisan ini bertujuan untuk memberikan kontribusi terhadap literatur implementasi standard keamanan pangan pada usaha budidaya udang skala kecil dengan menyediakan perspektif mikro. Hal ini sangat relevan karena banyak literatur yang fokus dalam tantangan dan keuntungan terhadap lingkungan budidaya, tidak fokus terhadap usaha skala kecil.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Sidoarjo, Jawa Timur, sebagai salah satu sentra produksi udang tradisional di Indonesia. Tambak udang di Sidoarjo mencakup 15.530 hektar yang mencakup delapan kecamatan: Buduran, Candi, Jabon, Porong, Sidoarjo, Sedati, Tanggulangin, dan Waru. Survey yang dilakukan terhadap petambak udang dilakukan pada bulan Desember 2016 dan Februari 2017.

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Pemilihan sampel petambak udang dihasilkan dari daftar petambak udang lengkap yang didapatkan dari Dinas Kelautan dan Perikanan Kab. Sidoarjo, yang mengerucut pada pemilihan 24 petambak udang windu tradisional yang mengadopsi organic standard , dan 87 petambak udang windu tradisional yang tidak mengadopsi organic standard (dari total 1.592 petambak udang tradisional baik yang membesarkan udang windu maupun udang vanname). Kuesioner disiapkan, disebarkan dan diisi oleh penyuluh perikanan sebagai enumerator terlatih dan juga penulis. Sebanyak 107 petambak udang windu tradisional yang telah diinterview dengan bantuan kuesioner terstruktur. Data yang terkumpul ini kemudian dianalisis menggunakan Stata15.
Data primer yang dikumpulkan berupa karakteristik rumah tangga, modal sosial, manajemen tambak udang, produksi, panen, dan  pasar,  dan  proses  sertifikasi/standard,  akses terhadap infrastuktur, persepsi terhadap standard, dan hubungan dengan pembeli.

## Metode Analisis
Untuk mengukur dampak organic standard pada kinerja petambak udang, analisis empiris ini menggunakan endogenous switching regression
( ESR ) menggunakan data survei dari Kabupaten Sidoarjo. Analisis ini menggunakan dua tahap. Tahap pertama menggunakan model seleksi untuk adopsi standard dimana resiko representasi berlawanan dari petambak yang mengadopsi standard menghasilkan keuntungan. I* adalah variabel laten yang menangkap ekspektasi keuntungan dari pilihan adopsi yang tertarik menuju tidak mengadopsi. Model tersebut dapat dijabarkan seperti tertera di bawah:
dimana petambak i akan memilih untuk mengadopsi ( I i =1), dengan beberapa strategi dari respon terhadap biaya transaksi dalam aktivitas budidaya, jika I* >0, dan 0 sebaliknya. Vektor z mewakili variabel yang memberikan dampak terhadap hasil ( outcome ) dari adopsi. Faktor-faktor tersebut dapat diklasifikasikan menjadi grup yang berbeda. Pertama, karakteristik rumah tangga petambak menjadi pertimbangan sebagai variabel (contoh: umur, pengalaman). Selanjutnya, faktor dalam mengadopsi standard (misalnya hubungan petambak dengan pembeli) dapat juga mempunyai peranan penting dalam mempengaruhi probabilitas adopsi.
Tahap kedua menggunakan model dampak dari adopsi standard terhadap produksi dan keuntungan usaha. Estimasi dari dampak adopsi sebagai variabel outcome berdasarkan observasi non-eksperimen tidak biasa. Dalam penelitian eksperimen, variabel outcome secara acak mempresentasikan dampak adopsi untuk perawatan dan control condition , yang memastikan bahwa non-adopter mewakili kontrol pada rumah tangga petambak yang tidak akan mengadopsi (Khonje, Manda, Alene, & Kassie, 2015). Yang tidak dapat diobservasi adalah variabel pada adopter , jika mereka tidak mengadopsi.
Pendekatan sederhana untuk menganalisis dampak adopsi standard terhadap produksi dan keuntungan usaha adalah memasukkan persamaan produktivitas sebagai variabel dummy sama dengan 1 jika adopter , kemudian mengaplikasikan ordinary least squares ( OLS ). Namun pendekatan ini dapat menghasilkan estimasi bias karena diasumsikan bahwa adopsi standard adalah dipengaruhi variabel eksogen
dimana terdapat potensi endogen. Keputusan untuk mengadopsi atau tidak dapat terjadi berdasarkan individual  self-selection (proses individu memilih diri mereka ke dalam suatu kelompok). Petambak adopter mungkin memiliki karakteristik sistematik yang berbeda dari petambak non-adopter , dan mereka mungkin telah memilih untuk mengadopsi berdasarkan ekspektasi keuntungan yang diharapkan.
Endogenitas pada adopsi standard diukur dengan mengestimasi model persamaan simultan dari organic standard dan produktivitas dengan endogenous switching melalui full  information maximum  likelihood ( FIML ). Agar model yang digunakan  dapat  diidentifikasi  maka  penting digunakan variabel ekslusi. Instrumen ekslusi yang terseleksi tidak otomatis dihasilkan dari seleksi model secara nonlinearity tapi juga dari variabel lain yang secara langsung mempengaruhi variabel yang terseleksi tapi tidak terhadap variabel outcome (Pizer, 2016).
Penelitian ini menggunakan instrumen eksklusi dalam fungsi produksi yang berkaitan dengan hubungan petambak dengan pembelinya (hubungan pemberi kredit, hubungan relasi pertemanan, atau hubungan pasar). Model ini dibentuk dengan menggunakan falsification  test . Jika satu variabel valid sebagai instrument eksklusi, maka variabel tersebut dapat mempengaruhi keputusan adopsi tapi tidak akan mempengaruhi variabel outcome (produksi dan profit)  pada grup non-adopter .
Untuk mengukur bias seleksi kami mengadopsi model endogenous switching regression  (ESR) untuk produktivitas petambak dimana petambak dihadapkan pada dua rejim
petambak udang tradisional baik yang membesarkan udang windu maupun udang vanname).
Kuesioner  disiapkan,  disebarkan  dan  diisi  oleh  penyuluh  perikanan  sebagai  enumerator terlatih  dan  juga  penulis.  Sebanyak  107  petambak  udang  windu  tradisional  yang  telah diinterview dengan bantuan kuesioner terstruktur. Data yang terkumpul ini kemudian dianalisis menggunakan Stata15.
Data  primer  yang  dikumpulkan  berupa  karakteristik  rumah  tangga,  modal  sosial, manajemen  tambak  udang,  produksi,  panen,  dan  pasar,  dan  proses  sertifikasi/standard, akses terhadap infrastuktur, persepsi terhadap standard, dan hubungan dengan pembeli.

## Metode Analisis
Untuk  mengukur  dampak  organic  standard  pada  kinerja  petambak  udang,  analisis empiris ini menggunakan endogenous switching regression (ESR) menggunakan data survei dari Kabupaten Sidoarjo. Analisis ini menggunakan dua tahap. Tahap pertama menggunakan model seleksi untuk adopsi standard dimana resiko representasi berlawanan dari petambak yang  mengadopsi  standard  menghasilkan  keuntungan.  I*  adalah  variabel  laten  yang menangkap  ekspektasi  keuntungan  dari  pilihan  adopsi  yang  tertarik  menuju  tidak mengadopsi. Model tersebut dapat dijabarkan seperti tertera di bawah:
� � ∗ = � � � + � �� (1)
� � = 1 if � � ∗ > 0
� � = 0 if � � ∗ ≤ 0 dimana petambak i akan memilih untuk mengadopsi (I i =1), dengan beberapa strategi dari respon terhadap biaya transaksi dalam aktivitas budidaya, jika I*>0, dan 0 sebaliknya. Vektor z mewakili variabel yang memberikan dampak terhadap hasil (outcome) dari adopsi. Faktor- faktor  tersebut  dapat  diklasifikasikan  menjadi  grup  yang  berbeda.  Pertama,  karakteristik rumah  tangga  petambak  menjadi  pertimbangan  sebagai  variabel  (contoh:  umur, pengalaman). Selanjutnya, faktor dalam mengadopsi standard (misalnya hubungan petambak dengan pembeli) dapat juga mempunyai peranan penting dalam mempengaruhi probabilitas adopsi.
Tahap kedua menggunakan model dampak dari adopsi standard terhadap produksi dan keuntungan usaha. Estimasi dari dampak adopsi sebagai variabel outcome berdasarkan observasi  non-eksperimen  tidak  biasa.  Dalam  penelitian  eksperimen,  variabel  outcome secara acak mempresentasikan dampak adopsi untuk perawatan dan control condition, yang memastikan bahwa non-adopter mewakili kontrol pada rumah tangga petambak yang tidak akan  mengadopsi  (Khonje,  Manda,  Alene,  &  Kassie,  2015).  Yang  tidak  dapat  diobservasi adalah variabel pada adopter, jika mereka tidak mengadopsi.
...................(1) .....(2a) .....(2b) squares ( OLS ). Namun pendekatan ini dapat menghasilkan estimasi bias karena diasumsikan bahwa  adopsi  standard  adalah  dipengaruhi  variabel  eksogen  dimana  terdapat  potensi endogen. Keputusan untuk mengadopsi atau tidak dapat terjadi berdasarkan individual self- selection (proses individu memilih diri mereka ke dalam suatu kelompok). Petambak adopter mungkin  memiliki  karakteristik  sistematik  yang  berbeda  dari  petambak non-adopter ,  dan mereka mungkin telah memilih untuk mengadopsi berdasarkan ekspektasi keuntungan yang diharapkan. Endogenitas pada adopsi standard diukur dengan mengestimasi model persamaan simultan dari organic standard dan produktivitas dengan endogenous switching melalui full information maximum likelihood ( FIML ). Agar model yang digunakan dapat diidentifikasi maka penting  digunakan  variabel  ekslusi.  Instrumen  ekslusi  yang  terseleksi  tidak  otomatis dihasilkan  dari  seleksi  model  secara nonlinearity tapi  juga  dari  variabel  lain  yang  secara langsung mempengaruhi variabel yang terseleksi tapi tidak terhadap variabel outcome (Pizer,
2016). Penelitian ini menggunakan instrumen eksklusi dalam fungsi produksi yang berkaitan dengan hubungan petambak dengan pembelinya (hubungan pemberi kredit, hubungan relasi pertemanan,  atau  hubungan  pasar).  Model  ini  dibentuk  dengan  menggunakan falsification test .  Jika  satu  variabel  valid  sebagai  instrument  eksklusi,  maka  variabel  tersebut  dapat mempengaruhi keputusan adopsi tapi tidak akan mempengaruhi variabel outcome (produksi dan profit)  pada grup non-adopter .
Untuk  mengukur  bias  seleksi  kami  mengadopsi  model endogenous  switching regression (ESR) untuk produktivitas petambak dimana petambak dihadapkan pada dua rejim
(1) mengadopsi, dan (2) tidak mengadopsi, yang dapat digambarkan pada model di bawah:
Rejim 1 ( adopter ) : y 1i = x 1 i β 1 + ε 1 i jika I = 1
Rejim 2 ( non-adopter ) : y 2i = x 2 i β 2 + ε 2 i jika I = 0 dimana y i adalah outcome (produksi dan profit) pada rejim 1 dan 2, dan x i mewakili   vector a dari  input  (karakteristik  rumah  tangga  petambak  dan  karakteristik  usaha  budidaya),  dan karakteristik tersebut dimasukkan di dalam � .
Terakhir,  error  terms  pada  persamaan  (1),  (2a),  dan  (2b)  diasumsikan  memiliki distribusi normal, dengan rataan nol dan matrik kovarian, i.e., (η, ε 1 , ε 2 ) ∼ N(0, ∑ ).
������ ∑ = � � � � � �� � �� � �� � � � . � �� . � � � �
dimana � � � adalah perbedaan dari error term dalam persamaan (1), dimana dapat diasumsikan sama  dengan  1,  karena  koefisien  tersebut  dapat  diestimasi  hanya  sampai  faktor  skala
squares ( OLS ). Namun pendekatan ini dapat menghasilkan estimasi bias karena diasumsikan bahwa  adopsi  standard  adalah  dipengaruhi  variabel  eksogen  dimana  terdapat  potensi endogen. Keputusan untuk mengadopsi atau tidak dapat terjadi berdasarkan individual self- selection (proses individu memilih diri mereka ke dalam suatu kelompok). Petambak adopter mungkin  memiliki  karakteristik  sistematik  yang  berbeda  dari  petambak non-adopter ,  dan mereka mungkin telah memilih untuk mengadopsi berdasarkan ekspektasi keuntungan yang diharapkan. Endogenitas pada adopsi standard diukur dengan mengestimasi model persamaan simultan dari organic standard dan produktivitas dengan endogenous switching melalui full information maximum likelihood ( FIML ). Agar model yang digunakan dapat diidentifikasi maka penting  digunakan  variabel  ekslusi.  Instrumen  ekslusi  yang  terseleksi  tidak  otomatis dihasilkan  dari  seleksi  model  secara nonlinearity tapi  juga  dari  variabel  lain  yang  secara langsung mempengaruhi variabel yang terseleksi tapi tidak terhadap variabel outcome (Pizer,
2016). Penelitian ini menggunakan instrumen eksklusi dalam fungsi produksi yang berkaitan dengan hubungan petambak dengan pembelinya (hubungan pemberi kredit, hubungan relasi pertemanan,  atau  hubungan  pasar).  Model  ini  dibentuk  dengan  menggunakan falsification test .  Jika  satu  variabel  valid  sebagai  instrument  eksklusi,  maka  variabel  tersebut  dapat mempengaruhi keputusan adopsi tapi tidak akan mempengaruhi variabel outcome (produksi
dan profit)  pada grup non-adopter .
Untuk  mengukur  bias  seleksi  kami  mengadopsi  model endogenous  switching regression (ESR) untuk produktivitas petambak dimana petambak dihadapkan pada dua rejim (1) mengadopsi, dan (2) tidak mengadopsi, yang dapat digambarkan pada model di bawah:
Rejim 1 ( adopter ) : y 1i = x 1 i β 1 + ε 1 i jika I = 1
Rejim 2 ( non-adopter ) : y 2i = x 2 i β 2 + ε 2 i jika I = 0 dimana y i adalah outcome (produksi dan profit) pada rejim 1 dan 2, dan x i mewakili   vector a dari  input  (karakteristik  rumah  tangga  petambak  dan  karakteristik  usaha  budidaya),  dan karakteristik tersebut dimasukkan di dalam � .
Terakhir,  error  terms  pada  persamaan  (1),  (2a),  dan  (2b)  diasumsikan  memiliki distribusi normal, dengan rataan nol dan matrik kovarian, i.e., (η, ε 1 , ε 2 ) ∼ N(0, ∑ ).
������ ∑ = � � � � � �� � �� � �� � � � . � �� . � � � �
dimana � � � adalah perbedaan dari error term dalam persamaan (1), dimana dapat diasumsikan sama  dengan  1,  karena  koefisien  tersebut  dapat  diestimasi  hanya  sampai  faktor  skala
squares ( OLS ). Namun pendekatan ini dapat menghasilkan estimasi bias karena diasumsikan bahwa  adopsi  standard  adalah  dipengaruhi  variabel  eksogen  dimana  terdapat  potensi endogen. Keputusan untuk mengadopsi atau tidak dapat terjadi berdasarkan individual self- selection (proses individu memilih diri mereka ke dalam suatu kelompok). Petambak adopter mungkin  memiliki  karakteristik  sistematik  yang  berbeda  dari  petambak non-adopter ,  dan
mereka mungkin telah memilih untuk mengadopsi berdasarkan ekspektasi keuntungan yang diharapkan.
Endogenitas pada adopsi standard diukur dengan mengestimasi model persamaan simultan dari organic standard dan produktivitas dengan endogenous switching melalui full information maximum likelihood ( FIML ). Agar model yang digunakan dapat diidentifikasi maka penting  digunakan  variabel  ekslusi.  Instrumen  ekslusi  yang  terseleksi  tidak  otomatis dihasilkan  dari  seleksi  model  secara nonlinearity tapi  juga  dari  variabel  lain  yang  secara langsung mempengaruhi variabel yang terseleksi tapi tidak terhadap variabel outcome (Pizer,
2016). Penelitian ini menggunakan instrumen eksklusi dalam fungsi produksi yang berkaitan dengan hubungan petambak dengan pembelinya (hubungan pemberi kredit, hubungan relasi pertemanan,  atau  hubungan  pasar).  Model  ini  dibentuk  dengan  menggunakan falsification test .  Jika  satu  variabel  valid  sebagai  instrument  eksklusi,  maka  variabel  tersebut  dapat mempengaruhi keputusan adopsi tapi tidak akan mempengaruhi variabel outcome (produksi dan profit)  pada grup non-adopter .
Untuk  mengukur  bias  seleksi  kami  mengadopsi  model endogenous  switching regression (ESR) untuk produktivitas petambak dimana petambak dihadapkan pada dua rejim (1) mengadopsi, dan (2) tidak mengadopsi, yang dapat digambarkan pada model di bawah:
Rejim 1 ( adopter ) : y 1i = x 1 i β 1 + ε 1 i jika I = 1
Rejim 2 ( non-adopter ) : y 2i = x 2 i β 2 + ε 2 i jika I = 0 dimana y i adalah outcome (produksi dan profit) pada rejim 1 dan 2, dan x i mewakili   vector a dari  input  (karakteristik  rumah  tangga  petambak  dan  karakteristik  usaha  budidaya),  dan karakteristik tersebut dimasukkan di dalam � .
Terakhir,  error  terms  pada  persamaan  (1),  (2a),  dan  (2b)  diasumsikan  memiliki distribusi normal, dengan rataan nol dan matrik kovarian, i.e., (η, ε 1 , ε 2 ) ∼ N(0, ∑ ).
������ ∑ = � � � � � �� � �� � �� � � � . � �� . � � � �
dimana � � � adalah perbedaan dari error term dalam persamaan (1), dimana dapat diasumsikan sama  dengan  1,  karena  koefisien  tersebut  dapat  diestimasi  hanya  sampai  faktor  skala
(1) mengadopsi, dan (2) tidak mengadopsi, yang dapat digambarkan pada model di bawah:
dimana y i adalah outcome (produksi  dan  profit) pada rejim 1 dan 2, dan x i mewakili   vector a dari input (karakteristik rumah tanggapetambak dan karakteristik usaha budidaya), dan karakteristik tersebut dimasukkan di dalam Z .
Terakhir, error  terms pada persamaan (1), (2a), dan (2b) diasumsikan memiliki distribusi normal, dengan rataan nol dan matrik  kovarian,  i.e.,  (η,  ε 1 ,  ε 2 ) ∼ N( 0, ).
Faktor Penentu Adopsi Standar Organi dan Dampaknya Terhadap Kinerja Budidaya Udang Windu  ..................  (Yulisti., et al)
squares ( OLS ). Namun pendekatan ini dapat menghasilkan estimasi bias karena diasumsikan bahwa  adopsi  standard  adalah  dipengaruhi  variabel  eksogen  dimana  terdapat  potensi endogen. Keputusan untuk mengadopsi atau tidak dapat terjadi berdasarkan individual self- selection (proses individu memilih diri mereka ke dalam suatu kelompok). Petambak adopter mungkin  memiliki  karakteristik  sistematik  yang  berbeda  dari  petambak non-adopter ,  dan mereka mungkin telah memilih untuk mengadopsi berdasarkan ekspektasi keuntungan yang diharapkan.
Endogenitas pada adopsi standard diukur dengan mengestimasi model persamaan simultan dari organic standard dan produktivitas dengan endogenous switching melalui full information maximum likelihood ( FIML ). Agar model yang digunakan dapat diidentifikasi maka penting  digunakan  variabel  ekslusi.  Instrumen  ekslusi  yang  terseleksi  tidak  otomatis dihasilkan  dari  seleksi  model  secara nonlinearity tapi  juga  dari  variabel  lain  yang  secara langsung mempengaruhi variabel yang terseleksi tapi tidak terhadap variabel outcome (Pizer, 2016).
Penelitian ini menggunakan instrumen eksklusi dalam fungsi produksi yang berkaitan dengan hubungan petambak dengan pembelinya (hubungan pemberi kredit, hubungan relasi pertemanan,  atau  hubungan  pasar).  Model  ini  dibentuk  dengan  menggunakan falsification test .  Jika  satu  variabel  valid  sebagai  instrument  eksklusi,  maka  variabel  tersebut  dapat mempengaruhi keputusan adopsi tapi tidak akan mempengaruhi variabel outcome (produksi dan profit)  pada grup non-adopter .
Untuk  mengukur  bias  seleksi  kami  mengadopsi  model endogenous  switching regression (ESR) untuk produktivitas petambak dimana petambak dihadapkan pada dua rejim (1) mengadopsi, dan (2) tidak mengadopsi, yang dapat digambarkan pada model di bawah:
Terakhir,  error  terms  pada  persamaan  (1),  (2a),  dan  (2b)  diasumsikan  memiliki distribusi normal, dengan rataan nol dan matrik kovarian, i.e., (η, ε 1 , ε 2 ) ∼ N(0, ∑ ).
������ ∑ = � � � � � �� � �� � �� � � � . � �� . � � � �
dimana � � � adalah perbedaan dari error term dalam persamaan (1), dimana dapat diasumsikan sama  dengan  1,  karena  koefisien  tersebut  dapat  diestimasi  hanya  sampai  faktor  skala
dimana adalah perbedaan dari error term dalam persamaan (1), dimana dapat diasumsikan sama  dengan  1,  karena  koefisien  tersebut  dapat diestimasi hanya sampai faktor skala  (Maddala, 1986),   dan   adalah perbedaan dari error term dalam fungsi produksi (2a) dan (2b), dan dan mewakili covariance ε i dan ε 1 i dan ε 2 i .
Karena y 1i dan y 2i tidak teramati secara simultan, maka covariance antara ε 1i dan ε 2i tidak terdefinisikan (dilaporkan sebagai dots pada matrik covariance , Maddala, 1986).  Implikasi penting pada struktur error adalah bahwa karena error term dari persamaan  (1)  η i berkorelasi dengan error terms pada fungsi produktivitas (2a) dan (2b) (ε 1i dan ε 2i ), nilai yang diharapkan dari ε 1i dan ε 2i bersyarat pada seleksi sampel adalah nonzero.
(Maddala, 1986), � � � dan � � � adalah perbedaan dari error term dalam fungsi produksi (2a) dan (2b), dan � �� dan � �� mewakili covariance ε i dan ε 1i dan ε 2i . Karena y 1i dan y 2i tidak teramati secara simultan, maka covariance antara ε 1i dan ε 2i tidak  terdefinisikan  (dilaporkan  sebagai  dots  pada  matrik  covariance,  Maddala,  1986).
Implikasi penting pada struktur error adalah bahwa karena error term dari persamaan (1) η i berkorelasi dengan error terms pada fungsi produktivitas (2a) dan (2b) (ε 1i dan ε 2i ), nilai yang diharapkan dari ε 1i dan ε 2i bersyarat pada seleksi sampel adalah nonzero.
�(� �� |� = 1) = � �� �(� � ,∝) �(� � ∝) ≡ � �� � � (3a)
�(� �� |� = 0) = � �� �(� � ,∝) ���(� � ∝) ≡ � �� � � (3b)
Dimana  ϕ  adalah  fungsi  standard  normal  densitas  probabilitas  normal  standard,  Φ  fungsi standard normal density kumulatif, � �� = �(� � ,∝) �(� � ∝) dan � �� = �(� � ,∝) ���(� � ∝) dimana λ 1 dan λ 2 adalah ratso  inverse  mills  yang  dihitung  dari  persamaan  seleksi  dan  akan  dimasukkan  pada persamaan 2a dan 2b untuk mengoreksi selection bias pada prosedur  dua langkah estimasi, yaitu endogenous switching treatment regression model. Jika estimasi covariance �� �� dan �� �� secara  statistic  signifikan,  maka  keputusan  untuk  mengadopsi  dan  kuantitas  produksi  per hektar dapat dinyatakan berkorelasi, maka kita memiliki bukti adanya endogenous switching dan menolak null hypothesis atas absennya sample selectivity bias. Model ini disebut sebagai “switching regression model with endogenous switching” (Maddala & Nelson, 1974).
Kerangka ESR tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi rataan efek perlakuan dari yang mendapat perlakukan (average treatment effect of the treated/ATT), dan yang tidak mendapatkan perlakuan (ATU), dengan membandingkan nilai ekspektasi dari outcome dari adopter dan non-adopter pada skenario actual dan kontrafactual. Mengacu pada Di Falco,
Veronesi, & Yesuf (2011) dan Shiferaw, Kassie, Jaleta, & Yirga (2014), kami mengukur ATT dan ATU sebagai berikut:
Adopter yang mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Adopter who adopt (observed in sample) E(y i1 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 1 + σ ε1 λ i1 (4a)
Non-adopter  tanpa  mengadopsi  (teramati  dalam  sampel)/ Non-adopter  without  adopting (observed in the sample)
E(y i2 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 2 + σ ε2 λ i2 (4b)
Adopter jika memutuskan untuk tidak mengadopsi (kontrafaktual) / Adopter if you decide not to adopt (counterfactual)
E(y i2 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 2 + σ ε2 λ i12
(4c)
Non-adopter jika memutuskan untuk mengadopsi (kontrafaktual) / Non-adopter if you decide to adopt (counterfactual)
E(y i1 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 1 + σ ε1 λ i2
(4d)
...........(3a)
...........(3b)
(Maddala, 1986), � � � dan � � � adalah perbedaan dari error term dalam fungsi produksi (2a) dan (2b), dan � �� dan � �� mewakili covariance ε i dan ε 1i dan ε 2i .
Karena y 1i dan y 2i tidak teramati secara simultan, maka covariance antara ε 1i dan ε 2i tidak  terdefinisikan  (dilaporkan  sebagai  dots  pada  matrik  covariance,  Maddala,  1986).
Implikasi penting pada struktur error adalah bahwa karena error term dari persamaan (1) η i berkorelasi dengan error terms pada fungsi produktivitas (2a) dan (2b) (ε 1i dan ε 2i ), nilai yang diharapkan dari ε 1i dan ε 2i bersyarat pada seleksi sampel adalah nonzero.
�(� �� |� = 1) = � �� �(� � ,∝) �(� � ∝) ≡ � �� � � (3a)
�(� �� |� = 0) = � �� �(� � ,∝) ���(� � ∝) ≡ � �� � � (3b)
Dimana  ϕ  adalah  fungsi  standard  normal  densitas  probabilitas  normal  standard,  Φ  fungsi standard normal density kumulatif, � �� = �(� � ,∝) �(� � ∝) dan � �� = �(� � ,∝) ���(� � ∝) dimana λ 1 dan λ 2 adalah
ratso  inverse  mills  yang  dihitung  dari  persamaan  seleksi  dan  akan  dimasukkan  pada persamaan 2a dan 2b untuk mengoreksi selection bias pada prosedur  dua langkah estimasi, yaitu endogenous switching treatment regression model. Jika estimasi covariance �� �� dan �� �� secara  statistic  signifikan,  maka  keputusan  untuk  mengadopsi  dan  kuantitas  produksi  per hektar dapat dinyatakan berkorelasi, maka kita memiliki bukti adanya endogenous switching dan menolak null hypothesis atas absennya sample selectivity bias. Model ini disebut sebagai “switching regression model with endogenous switching” (Maddala & Nelson, 1974).
Kerangka ESR tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi rataan efek perlakuan dari yang mendapat perlakukan (average treatment effect of the treated/ATT), dan yang tidak mendapatkan perlakuan (ATU), dengan membandingkan nilai ekspektasi dari outcome dari adopter dan non-adopter pada skenario actual dan kontrafactual. Mengacu pada Di Falco,
Veronesi, & Yesuf (2011) dan Shiferaw, Kassie, Jaleta, & Yirga (2014), kami mengukur ATT dan ATU sebagai berikut:
Adopter yang mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Adopter who adopt (observed in sample) E(y i1 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 1 + σ ε1 λ i1 (4a)
Non-adopter  tanpa  mengadopsi  (teramati  dalam  sampel)/ Non-adopter  without  adopting (observed in the sample)
E(y i2 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 2 + σ ε2 λ i2 (4b)
Adopter jika memutuskan untuk tidak mengadopsi (kontrafaktual) / Adopter if you decide not to adopt (counterfactual)
E(y i2 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 2 + σ ε2 λ i12
(4c)
Non-adopter jika memutuskan untuk mengadopsi (kontrafaktual) / Non-adopter if you decide to adopt (counterfactual)
E(y i1 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 1 + σ ε1 λ i2
(4d)
(Maddala, 1986), � � � dan � � � adalah perbedaan dari error term dalam fungsi produksi (2a) dan (2b), dan � �� dan � �� mewakili covariance ε i dan ε 1i dan ε 2i . Karena y 1i dan y 2i tidak teramati secara simultan, maka covariance antara ε 1i dan ε 2i tidak  terdefinisikan  (dilaporkan  sebagai  dots  pada  matrik  covariance,  Maddala,  1986).
Implikasi penting pada struktur error adalah bahwa karena error term dari persamaan (1) η i berkorelasi dengan error terms pada fungsi produktivitas (2a) dan (2b) (ε 1i dan ε 2i ), nilai yang diharapkan dari ε 1i dan ε 2i bersyarat pada seleksi sampel adalah nonzero.
�(� �� |� = 1) = � �� �(� � ,∝) �(� � ∝) ≡ � �� � � (3a)
�(� �� |� = 0) = � �� �(� � ,∝) ���(� � ∝) ≡ � �� � � (3b)
Dimana  ϕ  adalah  fungsi  standard  normal  densitas  probabilitas  normal  standard,  Φ  fungsi standard normal density kumulatif, � �� = �(� � ,∝) �(� � ∝) dan � �� = �(� � ,∝) ���(� � ∝) dimana λ 1 dan λ 2 adalah
ratso  inverse  mills  yang  dihitung  dari  persamaan  seleksi  dan  akan  dimasukkan  pada persamaan 2a dan 2b untuk mengoreksi selection bias pada prosedur  dua langkah estimasi,
yaitu endogenous switching treatment regression model. Jika estimasi covariance �� �� dan �� �� secara  statistic  signifikan,  maka  keputusan  untuk  mengadopsi  dan  kuantitas  produksi  per hektar dapat dinyatakan berkorelasi, maka kita memiliki bukti adanya endogenous switching dan menolak null hypothesis atas absennya sample selectivity bias. Model ini disebut sebagai “switching regression model with endogenous switching” (Maddala & Nelson, 1974).
Kerangka ESR tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi rataan efek perlakuan dari yang mendapat perlakukan (average treatment effect of the treated/ATT), dan yang tidak mendapatkan perlakuan (ATU), dengan membandingkan nilai ekspektasi dari outcome dari adopter dan non-adopter pada skenario actual dan kontrafactual. Mengacu pada Di Falco,
Veronesi, & Yesuf (2011) dan Shiferaw, Kassie, Jaleta, & Yirga (2014), kami mengukur ATT dan ATU sebagai berikut:
Adopter yang mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Adopter who adopt (observed in sample) E(y i1 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 1 + σ ε1 λ i1 (4a)
Non-adopter  tanpa  mengadopsi  (teramati  dalam  sampel)/ Non-adopter  without  adopting (observed in the sample)
E(y i2 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 2 + σ ε2 λ i2 (4b)
Adopter jika memutuskan untuk tidak mengadopsi (kontrafaktual) / Adopter if you decide not to adopt (counterfactual)
E(y i2 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 2 + σ ε2 λ i12
(4c)
Non-adopter jika memutuskan untuk mengadopsi (kontrafaktual) / Non-adopter if you decide to adopt (counterfactual)
E(y i1 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 1 + σ ε1 λ i2
(4d)
(Maddala, 1986), � � � dan � � � adalah perbedaan dari error term dalam fungsi produksi (2a) dan (2b), dan � �� dan � �� mewakili covariance ε i dan ε 1i dan ε 2i .
Karena y 1i dan y 2i tidak teramati secara simultan, maka covariance antara ε 1i dan ε 2i tidak  terdefinisikan  (dilaporkan  sebagai  dots  pada  matrik  covariance,  Maddala,  1986).
Implikasi penting pada struktur error adalah bahwa karena error term dari persamaan (1) η i berkorelasi dengan error terms pada fungsi produktivitas (2a) dan (2b) (ε 1i dan ε 2i ), nilai yang diharapkan dari ε 1i dan ε 2i bersyarat pada seleksi sampel adalah nonzero.
�(� �� |� = 1) = � �� �(� � ,∝) �(� � ∝) ≡ � �� � � (3a) �(� �� |� = 0) = � �� �(� � ,∝) ���(� � ∝) ≡ � �� � � (3b)
Dimana  ϕ  adalah  fungsi  standard  normal  densitas  probabilitas  normal  standard,  Φ  fungsi standard normal density kumulatif, � �� = �(� � ,∝) �(� � ∝) dan � �� =
�(� � ,∝) ���(� � ∝) dimana λ 1 dan λ 2 adalah ratso  inverse  mills  yang  dihitung  dari  persamaan  seleksi  dan  akan  dimasukkan  pada persamaan 2a dan 2b untuk mengoreksi selection bias pada prosedur  dua langkah estimasi, yaitu endogenous switching treatment regression model. Jika estimasi covariance �� �� dan �� �� secara  statistic  signifikan,  maka  keputusan  untuk  mengadopsi  dan  kuantitas  produksi  per hektar dapat dinyatakan berkorelasi, maka kita memiliki bukti adanya endogenous switching dan menolak null hypothesis atas absennya sample selectivity bias. Model ini disebut sebagai “switching regression model with endogenous switching” (Maddala & Nelson, 1974).
Kerangka ESR tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi rataan efek perlakuan dari yang mendapat perlakukan (average treatment effect of the treated/ATT), dan yang tidak mendapatkan perlakuan (ATU), dengan membandingkan nilai ekspektasi dari outcome dari adopter dan non-adopter pada skenario actual dan kontrafactual. Mengacu pada Di Falco,
Veronesi, & Yesuf (2011) dan Shiferaw, Kassie, Jaleta, & Yirga (2014), kami mengukur ATT dan ATU sebagai berikut:
Adopter yang mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Adopter who adopt (observed in sample) E(y i1 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 1 + σ ε1 λ i1
(4a)
Non-adopter  tanpa  mengadopsi  (teramati  dalam  sampel)/ Non-adopter  without  adopting (observed in the sample)
E(y i2 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 2 + σ ε2 λ i2
(4b)
Adopter jika memutuskan untuk tidak mengadopsi (kontrafaktual) / Adopter if you decide not to adopt (counterfactual)
E(y i2 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 2 + σ ε2 λ i12 (4c)
Non-adopter jika memutuskan untuk mengadopsi (kontrafaktual) / Non-adopter if you decide to adopt (counterfactual)
E(y i1 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 1 + σ ε1 λ i2
(4d)
(Maddala, 1986), � � � dan � � � adalah perbedaan dari error term dalam fungsi produksi (2a) dan (2b), dan � �� dan � �� mewakili covariance ε i dan ε 1i dan ε 2i . Karena y 1i dan y 2i tidak teramati secara simultan, maka covariance antara ε 1i dan ε 2i tidak  terdefinisikan  (dilaporkan  sebagai  dots  pada  matrik  covariance,  Maddala,  1986).
Implikasi penting pada struktur error adalah bahwa karena error term dari persamaan (1) η i berkorelasi dengan error terms pada fungsi produktivitas (2a) dan (2b) (ε 1i dan ε 2i ), nilai yang diharapkan dari ε 1i dan ε 2i bersyarat pada seleksi sampel adalah nonzero.
�(� �� |� = 1) = � �� �(� � ,∝) �(� � ∝) ≡ � �� � � (3a) �(� �� |� = 0) = � �� �(� � ,∝) ���(� � ∝) ≡ � �� � � (3b)
Dimana  ϕ  adalah  fungsi  standard  normal  densitas  probabilitas  normal  standard,  Φ  fungsi standard normal density kumulatif, � �� = �(� � ,∝) �(� � ∝) dan � �� = �(� � ,∝) ���(� � ∝) dimana λ 1 dan λ 2 adalah
ratso  inverse  mills  yang  dihitung  dari  persamaan  seleksi  dan  akan  dimasukkan  pada persamaan 2a dan 2b untuk mengoreksi selection bias pada prosedur  dua langkah estimasi, yaitu endogenous switching treatment regression model. Jika estimasi covariance �� �� dan �� �� secara  statistic  signifikan,  maka  keputusan  untuk  mengadopsi  dan  kuantitas  produksi  per hektar dapat dinyatakan berkorelasi, maka kita memiliki bukti adanya endogenous switching dan menolak null hypothesis atas absennya sample selectivity bias. Model ini disebut sebagai “switching regression model with endogenous switching” (Maddala & Nelson, 1974).
Kerangka ESR tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi rataan efek perlakuan dari yang mendapat perlakukan (average treatment effect of the treated/ATT), dan yang tidak mendapatkan perlakuan (ATU), dengan membandingkan nilai ekspektasi dari outcome dari adopter dan non-adopter pada skenario actual dan kontrafactual. Mengacu pada Di Falco,
Veronesi, & Yesuf (2011) dan Shiferaw, Kassie, Jaleta, & Yirga (2014), kami mengukur ATT dan ATU sebagai berikut:
Adopter yang mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Adopter who adopt (observed in sample) E(y i1 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 1 + σ ε1 λ i1 (4a)
Non-adopter  tanpa  mengadopsi  (teramati  dalam  sampel)/ Non-adopter  without  adopting (observed in the sample)
E(y i2 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 2 + σ ε2 λ i2 (4b)
Adopter jika memutuskan untuk tidak mengadopsi (kontrafaktual) / Adopter if you decide not to adopt (counterfactual)
E(y i2 ǀ P = 1;x) = x i 1 β 2 + σ ε2 λ i12
(4c)
Non-adopter jika memutuskan untuk mengadopsi (kontrafaktual) / Non-adopter if you decide to adopt (counterfactual)
E(y i1 ǀ P = 0;x) = x i 2 β 1 + σ ε1 λ i2 (4d)
Dimana ϕ adalah fungsi standard normal densitas  probabilitas  normal  standard,  Φ  fungsi standard normal density kumulatif,                dan dimana λ 1 dan λ 2 adalah ratso inverse mills yang dihitung dari persamaan seleksi dan akan dimasukkan pada persamaan 2a dan 2b untuk mengoreksi selection bias pada prosedur dua langkah estimasi, yaitu endogenous switching treatment  regression  model . Jika estimasi covariance     dan     secara statistic signifikan , maka keputusan untuk mengadopsi dan kuantitas produksi per hektar dapat dinyatakan berkorelasi, maka kita memiliki bukti adanya endogenous switching dan menolak null hypothesis atas absennya sample  selectivity bias. Model ini disebut sebagai “ switching  regression  model  with endogenous switching ” (Maddala & Nelson, 1974).
Kerangka ESR tersebut dapat digunakan untuk mengestimasi rataan efek perlakuan dari yang mendapat perlakukan ( average treatment effect of the  treated/ATT ), dan yang tidak mendapatkan perlakuan (ATU), dengan membandingkan nilai ekspektasi dari outcome dari adopter dan non- adopter pada skenario actual dan kontrafactual. Mengacu pada Di Falco, Veronesi, & Yesuf (2011) dan Shiferaw, Kassie, Jaleta, & Yirga (2014), kami mengukur ATT dan ATU sebagai berikut:
Adopter yang mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Adopter who adopt (observed in sample)
E (y i 1 ǀ P = 1 ;x) = x i 1 β 1 + σ ε1 λ i 1 .........(4a)
Non-adopter tanpa mengadopsi (teramati dalam sampel)/ Non-adopter  without  adopting  (observed in the sample)
E (y i 2 ǀ P = 0 ;x) = x i 2 β 2 + σ ε2 λ i 2 .........(4b) Adopter jika memutuskan untuk tidak mengadopsi (kontrafaktual) / Adopter if you decide not to adopt (counterfactual)
E (y i 2 ǀ P = 1 ;x) = x i 1 β 2 + σ ε2 λ i 12 .........(4c)
Non-adopter jika memutuskan untuk mengadopsi (kontrafaktual) / Non-adopter if you decide to adopt (counterfactual)
E (y i 1 ǀ P = 0 ;x) = x i 2 β 1 + σ ε1 λ i 2 .........(4d)
ATT dihitung sebagai perbedaan antara (4a) dan (4c); / ATT is calculated as the difference between (4a) and (4c)
ATT = (y i 1 ǀ P = 1 ;x) - (y i 2 ǀ P = 1 ;x) = x i 1 ( β 1 - β 2 ) + λ i 1 ( σ ε1 - σ ε2 ) .........(5)
ATU dihitung sebagai perbedaan antara   (4b) dan (4d); / ATU is calculated as the difference between (4b) and (4d)
ATU = (y i 1 ǀ P = 0 ;x) - (y i 2 ǀ P = 0 ;x) = x i 2 ( β 1 - β 2 ) + λ i 2 ( σ ε1 - σ ε2 ) .........(6)
Perubahan yang diharapkan dalam rataan outcome dari adopter jika adopter dan non-adopter memiliki kesamaan karakteristik digambarkan first term dalam persamaan (5) dan (6). Term kedua (λ)  adalah selection  term yang menggambarkan semua potensi dampak dari perbedaan dalam variabel yang tidak dapat teramati.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Standar Organik pada Petambak Udang di Kabupaten Sidoarjo
Organic  standard telah diterapkan di Sidoarjo sejak tahun 2008 oleh sebuah perusahaan multinasional yang berasal dari negara Jepang. Standar  ini  diadopsi  dari  sertifikasi  Naturland dan dikembangkan atas perhatian perusahaan terhadap masalah lingkungan dan pengembangan sosial kemasyarakatan. Standar ini berfokus pada masalah-masalah sosial seperti dampak jangka
panjang terhadap komunitas petambak, dan juga masalah lingkungan seperti keberlanjutan dari usaha tambak udang dan penanaman mangrove . Perusahaan ini mengatur organic standard pada seluruh supply chain dan berkoordinasi dari hulu ke hilir, sehingga penting untuk menerapkan organic standard pada petambak udang binaannya.
Organic  standard ini merupakan private standard yang dapat diadopsi secara sukarela ( voluntary ) oleh petambak udang windu ( penaeus monodon ) skala kecil, namun menjadi bersifat wajib ( mandatory ) jika petambak udang ingin menjual udangnya ke perusahaan tersebut. Hubungan antara petani dan perusahaan multinasional adalah kontrak tertulis. Petambak yang telah memiliki kontrak tertulis dan mengaplikasikan organic standard tersebut biasa disebut petambak ecoshrimp . Kelompok ini dibentuk melalui konsensus, di mana kedua belah pihak - petani organik dan perusahaan - mewakili perspektif mereka untuk meningkatkan manfaat untuk mengurangi dampak negatif pada pengembangan budidaya berkelanjutan. Kontrak formal dibuat untuk mengakses pasar dan mendapatkan manfaat dari hubungan seperti harga yang lebih tinggi dari harga pasar lainnya dan akses ke benih udang bersertifikat yang diproduksi oleh anak perusahaannya.
Organic standar mudah diterapkan karena persyaratannya secara umum, seperti sistem tradisional yang telah dipraktikkan oleh petambak udang selama beberapa dekade. Karena itu, penerapan standar organik tidak mahal. Tidak ada investasi khusus yang perlu dikembangkan, namun dengan mempertahankan proses-proses tradisional tidak diperbolehkannya menggunakan pakan buatan, tidak diperbolehkannya menggunakan bahan-bahan kimia yang berbahaya, serta mempertimbangkan lingkungan dengan mengharuskan melakukan penanaman mangrove di sekitar area tambak udang. Prosedur dan sanksi yang tertera pada kontrak dapat dilihat pada Lampiran 1.
Namun, untuk mempertahankan implementasinya sulit karena beberapa masalah seperti polusi air dan penyakit. Terkadang petambak membutuhkan teknologi tambahan untuk menghindari pertumbuhan predator udang yang tinggi karena perubahan lingkungan. Konsekuensinya, pemantauan sebelum panen ditekankan begitu juga dengan dokumentasi dan pengecekan produk. Inspeksi kolam sebelum panen dan pemeriksaan dokumentasi dilakukan
untuk memastikan keterlacakan ( traceability ) konten berbahaya dan pasokan input, sementara pemeriksaan output dilakukan untuk memastikan keamanan dan kualitas produk. Perusahaan menyediakan coolbox yang diletakkan di kolam untuk dapat diambil langsung oleh perusahaan.

## Karakteristik Rumah Tangga dan Usaha Budidaya Udang Windu
Data  mengenai  variabel  sosiodemografis yang dimasukkan ke dalam estimasi dapat dilihat pada Tabel 1 dengan rata-rata pada variabel yang terseleksi berdasarkan kategori implementasi (1= adopter organic standard , and 0= non-adopter ). Jumlah adopter dari keseluruhan sampel penelitian adalah 18 persen. Pada karakteristik rumah tangga, rata-rata umur petambak non-adopter lebih muda dibandingkan petambak adopter .  Persentase pekerjaan pekerjaan di luar usaha budi daya udang pada petambak adopter lebih tinggi dibanding non- adopter . Selain itu, rata-rata pengalaman adopter lebih tinggi dibanding petambak non-adopter .
Dalam karakteristik usaha budidaya udang, status tambak udang adopter lebih banyak merupakan pemilik sedangkan non-adopter lebih banyak merupakan sewa. Periode pemeliharaan udang adopter lebih lama dibanding non-adopter , dan menggunakan probiotik dan kapur lebih banyak dibanding non-adopter . Penggunaan tenaga kerja lebih besar pada adopter dibanding non-adopter . Namun, jumlah petambak yang memiliki hutang pada bank formal lebih besar pada petambak non- adopter .
Pada produktivitas usaha, rata-rata produksi petambak adopter lebih sedikit dibanding non- adopter , namun biaya variabel adopter lebih sedikit dibanding non-adopter dan harga udang pada kelompok adopter lebih tinggi. Sehingga, profit adopter lebih besar dibanding petambak non- adopter .

## Faktor yang Mempengaruhi Adopsi Standar Organik
Parameter estimasi dari model probit untuk adopsi organic standard disajikan pada Tabel 2. Model probit tersebut memiliki pseudo-R 2 sebesar  0.37.  Hasil  analisis  klasifikasi  pada Lampiran 2 menunjukkan bahwa overall  rate of  correct  classification diestimasi sebesar be 84,11, dengan 94,25% normal  weight  group correctly  classified ( specificity ) dan 40% low weight  group  correctly  classified ( sensitivity ).

## Tabel 1.  Analisis Deskripsi Karakteristik Usaha dan Rumah Tangga Budidaya Udang Windu di Kabupaten Siduarjo, 2016-2017.
Table 1.  Descriptive Analysis of Household and Farm Characteristics of Black Tiger Shrimp Farming in Sidoarjo Regency, 2016-2017 .
Variabel/ Variables Keterangan (ukuran) / Remaks ( measurement ) Adopter (n=20) Non-adopter (n=87) Jumlah/ Total Karakteristik rumah tangga/ Household characteristics Umur petambak/ Age Tahun/ year 50.35 45.49 46.40 Pekerjaan di luar tambak (ya/tidak)/ Off farm job (yes/no) Persen/ percentage 65.00 39.08 43.93 Ukuran rumah tangga/ Household size Jumlah/ amount 4.95 4.21 4.35 Pengalaman (bertambak udang)/ Experience on shrimp farming Tahun/ year 23.25 19.05 19.83 Karakteristik usaha/ Farm characteristics Status tambak/ Ownership of the pond Pemilik tambak (ya/tidak)/ Owner (yes/no) Persen/ percentage 40.00 32.18 33.64 Sewa (ya/tidak)/ Renting (yes/no) persen/ percentage 20.00 37.93 34.58 Periode tambak/ Farm period Hari/ day 96.00 93.05 93.60 Bagi hasil operator (ya/tidak)/ Profit sharing (yes/no) persen/ percentage 85.00 77.01 78.50 Hari persiapan/ Preparation day hari/ day 14.85 15.71 15.55 Total tenaga kerja/ Total labor hari x orang / day x person 84.10 60.30 64.75 Probiotik/ Probiotics kg/period/ha 532.32 9.50 107.22 Kapur/ Lime kg/period/ha 11.09 19.33 17.79 Anggota kelompok petambak (ya/tidak)/ Member of a farmer group (yes/no) persen/ percentage 90.00 94.25 93.46 Jalan produksi (paving/tidak)/ Production path (yes/no) persen/ percentage 65.00 52.87 55.14 Jarak tambak ke jalan raya utama/ Main road distance kilometer 6.05 5.48 5.59 Hutang bank (ya/tidak)/ Formal loan (yes/no) persen/ percentage 10.00 19.54 17.76 Hubungan petambak dan pembeli / Relation with the buyer
Hubungan pasar (ya/tidak)/ Market relation (yes/no) persen/ percentage 25.00 41.38 38.32 Pemberi kredit (ya/tidak)/ Credit relation (yes/no) persen/ percentage 20.00 36.78 33.64 Produksi udang/ Shrimp yield Kg/period/ha 63.70 72.60 70.94 Harga udang/ Shrimp price Rp./kg 107,797 105,253 105,729 Biaya variable/ Variable costs Rp./period/ha 3,108,891 4,469,111 4,214,864 Keuntungan bersih/ Net profit Rp./period/ha 3,464,765 3,110,076 3,176,373
Klasifikasi ini sensitif terhadap ukuran relatif setiap kelompok komponen, fenomena kecenderungan terhadap  pengklasifikasian  ke  dalam  kelompok yang lebih besar  terbukti pada hasil sensitivitas ini.
Dari model tersebut, dapat disimpulkan bahwa pekerjaan petambak diluar usaha budidaya
udang dan ukuran rumah tangga (jumlah anggota keluarga) memberikan dampak positif terhadap keputusan adopsi standar, sedangkan status tambak merupakan sewa, hubungan petambak dan pembeli hanya merupakan hubungan pasar (tidak ada pertalian hubungan secara sosial), dan hubungan pembeli sebagai kreditur bagi

## Tabel 2. Estimasi Probit Untuk Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi Standard Organik Pada Usaha Budidaya Udang Windu di Sidoarjo, 2016-2017.
Table  2.  Probit  Estimation  for  Factors  Affecting  Adoption  of  Organic  Standards  in  Black  Tiger Shrimp Farming in Sidoarjo, 2016-2017.
Variabel/ Variables Selection Equation (adopsi = yes/no) Marginal Effects koefisien SE koefisien SE Karakteristik Rumah tangga/ Household characteristics Umur petambak/ Age 0.043 0.027 0.006 0.004 Pekerjaan di luar tambak / Off farm 1.186*** 0.455 0.197** 0.084 Ukuran rumah tangga/ Household size 0.259** 0.131 0.037* 0.020 Pengalaman (bertambak udang)/ Experience on shrimp farming -0.011 0.025 -0.002 0.004 Karakteristik usaha/ Farm characteristics Status tambak/ Ownership of the pond Pemilik tambak / Owner -0.410 0.488 -0.054 0.060 Sewa (ya/tidak)/ Renting -1.151** 0.575 -0.137** 0.065 Periode tambak/ Farm period 0.011 0.015 0.002 0.002 Bagi hasil operator / Profit sharing 0.523 0.597 0.061 0.055 Hari persiapan/ Preparation day 0.010 0.032 0.001 0.005 Total tenaga kerja/ Total labor 0.003 0.002 0.0004 0.000 Anggota kelompok petambak/ Member of a farmer group -0.184 0.825 -0.030 0.148 Probiotik/ Probiotics 0.000 0.001 0.00005 0.000 Kapur/ Lime -0.014 0.009 -0.002 0.001 Jalan produksi / Production path 0.203 0.410 0.029 0.058 Jarak tambak ke jalan raya utama/ Main road distance -0.032 0.043 -0.005 0.006 Hutang bank / Formal loan 0.163 0.730 0.025 0.122 Hubungan petambak dan pembeli/ Relation with the buyer Hubungan pasar / Market relation -1.232*** 0.463 -0.156** 0.063 Pemberi kredit / Credit relation -1.946*** 0.662 -0.217*** 0.073 Konstanta/ Constant -4.534** 2.166 N 107 Log likelihood -32.4319 Wald test 38.22 Pseudo R 2 0.3708
Keterangan/ Remaks : * Signifikansi 10%  / * Significance at 10%
** Signifikansi 5%  / ** Significance at 5% *** Signifikansi 1%/ *** Significance at 1%
petambak memberikan dampak negatif terhadap keputusan adopsi. Hal ini konsisten dengan ekspektasi bahwa probabilitas adopsi meningkat pada petambak yang memiliki pekerjaan di luar usaha budidaya udang dan memiliki jumlah anggota keluarga yang lebih banyak karena mereka membutuhkan pendekatan yang lebih bervariatif dalam mengoptimasi sumber daya untuk meningkatkan pendapatan (Belton, 2010).
Petambak yang menggunakan lahan tambak dari sewa lebih cenderung untuk tidak mengadopsi standard. Hal ini dapat dijelaskan karena petambak sewa cenderung ingin melakukan sistem tambak intensif yang lebih memproduksi udang lebih banyak dan cepat. Namun kemungkinan resiko kesalahan dalam persepsi dapat terjadi. Lebih lanjut, hubungan petambak hanya sebatas pembeli-pemasok dan hubungan
kreditur memberikan dampak negatif terhadap adopsi standard. Hal ini konsisten dengan ekspektasi karena petambak yang memiliki hubungan kreditur lebih memilih menjual udangnya kepada pengumpul. Petambak biasanya mendapatkan dana dari pengumpul, dimana kontrak tidak tertulis menganjurkan petambak untuk menjual udangnya kepada pengumpul atas dasar etika.

## Dampak Adopsi Standar Organik terhadap Produktivitas Budidaya Udang Windu
Sebelum menjelaskan mengenai hasil analisis  ESR,  hasil  falsification  test  terlebih dahulu dibahas untuk menguji validitas variabel eksklusi. Tabel 3 menunjukkan bahwa hubungan petambak dan pembeli dapat dipertimbangkan sebagai valid selection instruments karena secara statistik  signifikan  pada  model  keputusan  adopsi (Model 1, χ 2 =8.14; p<0.000) namun tidak signifikan pada kedua outcome terhadap model OLS bagi non-adopter (Model 2, F-stat.=1.42 dan 0.61, p=0.25 dan 0.54).
ESR  untuk  produksi  udang  dan  profit petambak dapat dilihat pada Tabel 4 dan 5. Kolom 2 pada table 4 menunjukkan estimasi dari selection equation (ya/tidak), sedangkan kolom Hasil regresi didiskusikan secara singkat karena fokus utama dari paper ini adalah menghitung dampak adopsi
Tabel 3. Uji Falsifikasi Untuk Validitas Dari Pemilihan Contoh. Table 3. Falsification Test for Validity from Sample Selection.
Variabel Independen/ Independent Variables
Variabel Dependen / Dependent Variables Model 1/ Model 1 Model 2: Pembudidaya yang tidak Bersertifikasi Organik/ Model 2: Uncertified Organic Farmers Adopsi Organik standard (1/0)/ Organic standard adoption Produksi udang/ Shrimp yield (kg/ha/cycl e) Keuntungan Bersih/ Net Profit
(‘000 IDR/ha/cycle )
Hubungan petambak dan pembeli/ Relation with the buyer Hubungan pasar / Market relation -0.825** (0.344) 17.59 (10.68) 613 (819) Pemberi kredit / Credit relation -0.880** (0.362) 8.44 (10.90) -123 (837) Konstanta/ Constant -0.341 (0.234) 62.22*** (8.64) 2,902*** (663) Log likelihood -47.475272 Wald test ꭓ2=8.14*** 1.42 0.61 pseudo R 2 / R-squared 0.0789 0.0328 0.0144 Keterangan/ Remaks :
Model 1 dianalisis menggunakan model probit, dan Model 2 menggunakan model OLS. Jumlah sampel sebanyak 107 responden. Di dalam kurung adalah standard error (SE)/ Model 1 is analysed by probit model, and Model 2 is analysed by OLS model. Sample size is 107 households.
* Signifikansi 10%  / * Significance at 10% ** Signifikansi 5%  / ** Significance at 5% *** Signifikansi 1%/ *** Significance at 1%
organic standard terhadap produktivitas petambak udang windu. Hasil estimasi model 5 dan 7 menunjukkan persamaan outcome untuk adopter dan non-adopter yang diikuti dengan standard error . Tes statistic untuk  Wald  ꭓ 2 menunjukkan bahwa variabel bebas secara statistic  signifikan ( p-value < 0.000). Nilai sigma secara statistic signifikan pada persamaan outcome . Hal ini menjelaskan bahwa adanya selection bias, maka penggunaan ESR  dibenarkan.  Selain  itu,  beberapa  koefisien secara nyata berbeda antara adopter dan non- adopter , mengkonfirmasi bahwa konsep switching regression lebih sesuai daripada menggabungkan data dalam satu fungsi produksi.
Pada kasus produksi udang sebagai outcome , estimasi umur petambak memberikan dampak positif terhadap produksi udang pada kelompok adopter secara  signifikan,  namun berdampak negative pada kelompok non- adopter meskipun  tidak  signifikan.  Dalam  kata lain, adopter yang memiliki umur lebih tua akan memproduksi udang lebih banyak, dan sebaliknya. Pada karakteristik usaha, dimana status tambak sebagai milik pribadi, upah operator menggunakan bagi hasil, total tenaga kerja yang dibutuhkan, merupakan anggota dari kelompok petambak, dan jarak tambak ke jalan raya utama memiliki dampak negatif terhadap produksi udang baik pada kelompok adopter maupun non-adopter .
Selanjutnya, status tambak sebagai sewa, periode pembesaran, dan jalan produksi memiliki dampak negatif terhadap produksi udang pada kelompok adopter , namun berdampak positif pada kelompok non-adopter . Sebaliknya, pengalaman menjadi petambak udang dan sumber biaya tambak berasal dari pinjaman formal memiliki dampak positif terhadap adopter namun berdampak negative terhadap non-adopter . Hanya variabel penggunaan input probiotik yang berdampak positif baik terhadap adopter maupun non- adopter meskipun  secara  signifikan  hanya  pada kelompok adopter . Hal ini dapat dijelaskan dari hasil interview bahwa fakta penggunaan probiotik dapat menekan angka kematian udang dimana probiotik digunakan sebagai pengganti antibiotic yang dilarang. Probiotik yang digunakan petambak
merupakan bahan yang dibuat dari daun teh yang difermentasi menggunakan bahan-bahan pendukung lainnya.
Pada fungsi profit, pekerjaan di luar tambak dan penggunaan kapur memberikan pengaruh positif  terhadap  profit  kedua  kelompok  dan signifikan  pada  kelompok adopter , namun tidak signifikan pada kelompok non-adopter . Total tenaga kerja memberikan dampak memberikan pengaruh negatif  secara  signifikan  terhadap  profit  kedua kelompok. Penggunaan probiotik memberikan pengaruh  negatif  terhadap  profit adopter secara signifikan,  namun  berpengaruh  positif  terhadap non-adopter . Konsisten dengan teori ekonomi, penggunaan  input  secara  signifikan  berhubungan dengan peningkatan biaya.
Tabel 4. Hasil Analisis Endogenous Switching Regression Untuk Produksi Udang Windu di Kabupaten Sidoarjo, 2016-2017.
Table 4.  Results from Endogenous Switching Regression Analysis for Black Tiger Shrimp Yield in Sidoarjo Regency, 2016-2017.
Variabel/ Variables Selection Equation (1/0) Adopter Non-adopter Koefisien/ Coefficient Standard Errors Koefisien/ Coefficient SE Koefisien/ Coefficient Standard Errors Karakteristik rumah tangga/ Household characteristics Umur petambak/ Age 0.046 0.028 2.113*** 0.622 -0.748 0.533 Pekerjaan di luar tambak / Off farm 1.165** 0.460 -7.857 12.163 -5.485 7.926 Ukuran rumah tangga/ Household size 0.275** 0.134 0.039 3.077 3.615 2.398 Pengalaman (bertambak udang)/ Experience on shrimp farming -0.013 0.026 1.854** 0.837 -0.106 0.481 Karakteristik usaha/ Farm characteristics Status tambak/ Ownership of the pond -0.304 0.518 -24.255** 10.341 -6.763 9.708 Pemilik tambak / Owner -1.104* 0.583 -26.205** 13.002 4.136 9.552 Sewa (ya/tidak)/ Renting 0.011 0.015 -1.546*** 0.394 0.230 0.203 Periode tambak/ Farm period 0.473 0.607 -53.832*** 16.653 -22.356** 8.938 Bagi hasil operator / Profit sharing 0.013 0.033 0.365 0.680 1.293** 0.523 Hari persiapan/ Preparation day 0.003 0.002 -0.393*** 0.081 -0.031 0.052 Total tenaga kerja/ Total labor -0.107 0.842 -143.690*** 28.014 -17.218 18.325 Probiotik/ Probiotics 0.000 0.001 0.015*** 0.003 0.059 0.325 Kapur/ Lime -0.014 0.009 0.331 0.206 -0.105 0.184 Jalan produksi / Production path 0.173 0.427 -42.288*** 12.300 4.954 7.186 Jarak tambak ke jalan raya utama/ Main road distance -0.027 0.043 -0.296 0.749 -2.067*** 0.786 Hutang bank / Formal loan 0.232 0.722 99.524*** 19.008 -5.450 11.733
Variabel/ Variables Selection Equation (1/0) Adopter Non-adopter Koefisien/ Coefficient Standard Errors Koefisien/ Coefficient SE Koefisien/ Coefficient Standard Errors Hubungan petambak dan pembeli / Relation with the
buyer Hubungan pasar / Market relation -1.205** 0.471 Pemberi kredit / credit relation -2.066*** 0.689 Konstanta/ constant -4.816** 2.270 295.060*** 76.805 103.424*** 34.718 N 107 20 87 Log likelihood -532.856 Wald ꭓ 2 359.06*** Sigma 2.537*** 0.167 3.442*** 0.088 Rho -0.181 0.514 0.383 0.606 Keterangan/ Remaks: * Signifikansi 10%  / * significance at 10%
** Signifikansi 5%  / ** significance at 5% *** Signifikansi 1%/ *** significance at 1%

## Lanjutan Tabel 4/ Continue Table 4
Pada bagian bawah Tabel 4 dan 5 disajikan covariance  terms yang diestimasi bersama-sama dengan hasil dari Wald test dari independensi gabungan dari ketiga
persamaan (Fuglie & Bosch, 1995; Lokshin & Sajaia, 2004). Hasil statistik menunjukkan adanya
heterogeneity yang dapat menyebabkan bias jika tidak dikontrol.
Tabel 5.  Hasil Analisis Endogenous Switching Regression untuk Keuntungan Bersih Budidaya Udang Windu di Kabupaten Sidoarjo, 2016-2017. Table 5.  Results from Endogenous Switching Regression Analysis for Net Profit of Black Tiger Shrimp Farming in Sidoarjo Regency, 2016-2017.
Variabel/ Variables Selection Equation (1/0) Adopter Non-adopter Koefisien/ Coefficient Standard Errors Koefisien/ Coefficient Standard Errors Koefisien/ Coefficient Standard Errors Karakteristik Rumah tangga/ Household characteristics Umur petambak/ Age 0.042 0.026 41,429 54,134 -24,014 46,247 Pekerjaan di luar tambak / Off farm 1.182*** 0.450 1,803,554* 1,056,318 666,276 681,732 Ukuran rumah tangga/ Household size 0.261** 0.131 -368,376 261,548 236,611 199,083 Pengalaman (bertambak udang)/ Experience on shrimp farming -0.011 0.025 -14,464 70,759 27,433 40,471 Karakteristik usaha/ Farm characteristics Status tambak/ Ownership of the pond -0.438 0.499 -306,881 918,304 545,566 806,784 Pemilik tambak / Owner -1.200** 0.578 1,620,595 1,115,704 -79,285 825,333 Sewa (ya/tidak)/ Renting 0.011 0.015 -40,634 33,150 6,182 16,989 Periode tambak/ Farm period 0.519 0.601 -986,260 1,425,835 -835,238 747,673 Bagi hasil operator / Profit sharing 0.011 0.032 60,802 57,422 17,494 44,525 Hari persiapan/ Preparation day 0.003 0.002 -17,764** 6,995 -9,244** 4,525 Total tenaga kerja/ Total labor -0.192 0.810 -2,544,482 2,350,368 -1,315,510 1,575,163
Variabel/ Variables Selection Equation (1/0) Adopter Non-adopter Koefisien/ Coefficient Standard Errors Koefisien/ Coefficient Standard Errors Koefisien/ Coefficient Standard Errors Probiotik/ Probiotics 0.000 0.001 1,360** 290 -16,157 27,193 Kapur/ Lime -0.014 0.009 85,284** 17,542 2,212 16,858 Jalan produksi / Production path 0.222 0.416 13,869 1,037,397 1,104,613 601,595 Jarak tambak ke jalan raya utama/ Main road distance -0.031 0.045 44,014 63,103 -123,471** 65,666 Hutang bank / Formal loan 0.180 0.745 2,030,088 1,608,024 1,267,828 1,000,728 Hubungan petambak dan pembeli / Relation with the buyer Hubungan pasar / Market relation -1.266*** 0.465 Pemberi kredit / Credit relation -1.907*** 0.685 Konstanta/ Constant -4.467** 2.136 7,452,494 6,501,827 3,708,169 3,039,594 N 107 20 87 Log likelihood -1746.18 Wald ꭓ 2 207.98*** Sigma 13.883*** 0.171 14.770*** 0.082 Rho 0.193 0.572 -0.219 0.699 Keterangan/ Remaks: * Signifikansi 10%  / * significance at 10%
** Signifikansi 5%  / ** significance at 5% *** Signifikansi 1%/ *** significance at 1%
Lanjutan Tabel 5/ Continue Table 5
Selanjutnya, Tabel 6 menyajikan hasil analisis dampak adopsi organic standard terhadap produktivitas petambak udang windu dengan menggunakan postestimation dari model ESR. Untuk persamaan setiap kelompok, dipertimbangkan perbedaan bentuk fungsinya.  Jumlah  produksi  udang  dan  profit petambak dihitung untuk mengetahui apakah penerapan organic standard dapat menimbulkan penghematan biaya ( cost saving ) atau peningkatan harga ( price enhancing ). Biaya transaksi yang timbul atau tidak, tergantung pada karakteristik standard . Pada organic standard, beberapa biaya muncul dan beberapa berkurang karena persyaratan yang mengikutinya. Selain itu, harga yang diberikan US$ 1 lebih tinggi dari harga pasar setiap  kilonya  apakah  benar  meningkatkan  profit usaha.
Untuk pembahasan persamaan (5) dan (6) pada metodologi untuk menghitung rataan efek perlakuan dari adopsi organic standard, hasil analisis menunjukkan dampaknya terhadap produksi  udang  dan  profit  per  period  tanam  per hektar (Tabel 6). Adopter memiliki hasil lebih besar pada produksi udang jika mereka tidak
mengadopsi, begitu pula sebaliknya terhadap non- adopter menghasilkan produksi udang lebih kecil apabila mereka mengadopsi standard. Namun hasil  tersebut  tidak  signifikan  secara  statistik. Hasil  ini  spesifik  pada  kasus  di  Sidoarjo,  dan tidak bisa digeneralisir. Sangat menarik untuk diketahui  bahwa  koefisien  estimasi  dari selection terms adalah positif untuk adoptor dan negatif untuk non-adopter dan  signifikan,  dan  hal  ini dapat disimpulkan bahwa adanya self-selection dalam adopsi organic standard di Sidoarjo.
Lanjut pada pembahasan persamaan (5) dan (6) pada metodologi untuk menghitung rataan efek perlakuan dari adopsi organic standard terhadap profit  usaha  petambak  per  periode  tanam  per hektar.  Hasil analisis menunjukkan bahwa adopter memiliki profit lebih kecil pada produksi udang jika mereka tidak mengadopsi, begitu pula sebaliknya terhadap non-adopter menghasilkan  profit  lebih kecil apabila mereka tidak mengadopsi standard. Koefisien  estimasi  dari selection  terms adalah negatif untuk adopter dan positif untuk non-adopter dan  signifikan,  dan  hal  ini  dapat  disimpulkan bahwa adanya self-selection dalam adopsi organic standard di Sidoarjo.

## Tabel 6.  Dampak Adopsi Standar Organik Terhadap Produksi Udang Dan Profit Petambak Budidaya
Udang Windu di Kabupaten Sidoarjo, 2016-2017.
Table 6.  Impacts of Organic Standard Adoption to the Shrimp Yield and Net Profit at Black Tiger Shrimp Farming in Sidoarjo Regency, 2016-2017.
Rata-rata Variabel Keluaran/ Average of Outcome Variable Karakteristik Petambak dan Efek Perlakuan/ Characteristics of Farmers and Treatment Effects Tahap keputusan/ Decision Stage Rata-rata Dampak Perlakuan/ Average of Treatment Impact Adopsi/ To adopt Tidak adopsi/ Not to adopt Produksi Udang/ shrimp yield (kg/period/ha) Petambak mengadopsi/ Adopter (average treatment to the treated/ ATT) 63.69 110.82 -47.13 Petambak tidak mengadopsi / non- adopter (Average treatment to the untreated/ATU) 69.63 72.61 -2.99 Keuntungan bersih/ Net profit (Rupiah/period/ha) Petambak mengadopsi/ Adopter (average treatment to the treated/ ATT) 3,464,887 -5,860,098 9,324,985 Petambak tidak mengadopsi non- adopter (Average treatment to the untreated/ATU) 3,942,573 3,110,323 832,250 ** Keterangan/ Remaks: * Signifikansi 10%  / * significance at 10% ** Signifikansi 5%  / ** significance at 5% *** Signifikansi 1%/ *** significance at 1%

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Pada model adopsi organic standard pada petambak udang windu menunjukkan bahwa bahwa pekerjaan di luar tambak dan ukuran rumah tangga berpengaruh positif terhadap keputusan adopsi, sedangkan status tambak sewa dan hubungan market serta hubungan kredit atara petambak dengan pembeli memberikan pengaruh negatif terhadap keputusan mengadopsi. Keputusan mengadopsi suatu nilai tambah atau teknologi baru sangat dipertimbangkan oleh petambak mengenai keuntungan dan ruginya.
Hubungan petambak dengan pembeli memberikan  pengaruh  yang  sangat  signifikan, dimana pembeli juga memberikan keputusan apakah mereka dapat membedakan harga atau membedakan pasar bagi produk yang memberikan nilai tambah. Pembeli yang mempunyai hubungan market ataupun pemberi kredit biasanya adalah pengumpul yang tidak mempertimbangkan nilai tambah  seperti  sertifikasi  karena  mereka  tidak menyediakan harga premium atau peningkatan harga  karena  sertifikasi.  Selain  itu,  tidak  adanya sertifikasi  atau  standard  yang  disyaratkan pada level intermediaries seperti pengumpul. Terlebih, pengolahan produk perikanan juga
tidak mensyaratkan pengumpul untuk pemasok produknya  yang  disertifikasi.  Standard  yang diaplikasikan oleh unit pengolahan adalah pengecekan hasil akhir yang dilakukan dengan tes laboratorium.
Adopsi organic standard menurunkan produksi udang windu namun dapat meningkatkan profit  petambak  karena  harga  premium  yang didapatkan oleh petambak organik. Namun, pengimplementasian  standard  atau  sertifikasi pada level petambak skala kecil masih menjadi tantangan disebabkan beberapa halangan seperti persyaratan yang cukup menyulitkan bagi petambak seperti pencatatan, biaya transaksi untuk investasi peningkatan higienis, dan isu sosial budaya yang kadang bertentangan dengan penerapannya. Maka, peningkatan nilai tambah untuk perkembangan budidaya terutama budidaya udang di Indonesa dapat dilakukan dengan penerapan sertifikasi atau standar seperti standar organik.

## Rekomendasi Kebijakan
Kementerian Kelautan dan Perikanan dapat mengembangkan budidaya udang windu secara organic untuk meningkatkan keamanan produk dan juga peningkatan pendapatan pada petambak skala kecil. Oleh karena itu perlu adanya intervensi pemerintah melalui pengimplementasian standar
maupun sertifikasi pada setiap level pelaku usaha di dalam rantai pasok produk perikanan. Intervensi yang paling penting perlu adanya ketegasan pemerintah bagi para pedagang pengumpul untuk menerima produk perikanan dari petambak skala kecil yang telah mengadopsi standar atau sertifikasi  keamanan  produk  perikanan.  Hal  ini dapat dijadikan sebagai acuan pemerintah untuk dapat  mengembangan  sertifikasi  atau standard pada level pengumpul. Selain itu, kebijakan insentif seperti harga yang lebih tinggi pada level pengumpul dan pabrik pengolahan, serta peningkatan akses pasar dapat dipertimbangkan untuk peningkatan jumlah budidaya organik. Hal ini dapat mendorong peningkatan keamanan pangan produk budidaya udang dan meningkatkan keuntungan kompetitif produk perikanan Indonesia pada pasar internasional.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan yang telah memberikan kesempatan bagi penulis untuk penyusunan makalah ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada penyuluh dan responden dalam penelitian ini atas informasi yang diberikan, serta segenap tim redaksi Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan Perikanan yang telah membantu penyempurnaan tulisan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ababouch, L. (2006). Assuring fish safety and quality in international fish trade. Marine Pollution Bulletin,
53 (10-12), 561-568.
Ababouch, L., Gandini, G., & Ryder, J. (2005). Causes of  detentions  and  rejections  in  international  fish trade : Food & Agriculture Org.
Aloui, O., & Kenny, L. (2005). The cost of compliance with SPS standards for Moroccan exports: A case study. World Bank Agriculture and Rural Development  Discussion  Paper.  World  Bank, Washington DC .
Bayramoglu, Z., Gundogmus, E., & Tatlidil, F. F. (2010).
The impact of EurepGAP requirements on farm income from greenhouse tomatoes in Turkey. African  Journal  of  Agricultural  Research,  5 (5), 348-355.
Belton, B., Haque, M. M., & Little, D. C. (2011). Certifying catfish  in  Vietnam  and  Bangladesh:  Who  will make the grade and will it matter? Food Policy,
36 (2), 289-299.
Belton, B. D. N. (2010). The social relations of aquaculture development in South and Southeast Asia.
Bush, S. R., Belton, B., Hall, D., Vandergeest, P., Murray, F. J., Ponte, S., Hatanaka, M. (2013). Certify sustainable aquaculture? Science,  341 (6150),
1067-1068.
Cabello, F. C. (2006). Heavy use of prophylactic antibiotics in aquaculture: a growing problem for human and animal health and for the environment. Environmental  Microbiology,  8 (7), 1137-1144. doi:10.1111/j.1462-2920.2006.01054.x
Chimatiro, S. K. (1998). Aquaculture production and potential for food safety hazards in sub-Saharan Africa: with special reference to Malwai*. International  Journal  of  Food  Science  & Technology,  33 (2),  169-176.  doi:10.1046/j.1365- 2621.1998.3320169.x
Cole, D. W., Cole, R., Gaydos, S. J., Gray, J., Hyland, G., Jacques, M. L., . Au, W. W. (2009). Aquaculture: Environmental, toxicological, and health issues. International journal of hygiene and environmental health, 212 (4), 369-377.
Comtrade, 2016. UN Comtrade | International Trade Statistics Database. https://comtrade.un.org/.
Corsin, F., Funge-Smith, S., & Clausen, J. (2007).
A qualitative assessment of standards and certification  schemes  applicable  to  aquaculture in the Asia-Pacific region. RAP Publication (FAO) .
Di Falco, S., Veronesi, M., & Yesuf, M. (2011). Does adaptation to climate change provide food security? A micro-perspective from Ethiopia. American  Journal  of  Agricultural  Economics, 93 (3), 829-846.
Dorr, A. C., & Grote, U. (2009). The role of certification in the Brazilian fruit sector. Revista de Economia Contemporânea, 13 (3), 539-571.
FAO. (2018). The State of World Fisheries and Aquaculture - Meeting The Sustainable Development Goals . Rome.
FAO, & WHO. (2017). Trade and Food Standards. Joint FAO/WHO Publication. Retrieved from www.fao. org/publications/card/en/c/98a9f47b-c43f-49df- 92f4-3e25134a2e2c/.
FAO. (2003). FAO’s strategy for a food chain approach to food safety and quality: A framework document for the development of future strategic direction. Retrieved from http://www.fao.org/DOCREP/ MEETING/006/y8350e.
Fuglie, K. O., & Bosch, D. J. (1995). Economic and environmental implications of soil nitrogen testing: A switching-regression analysis. American Journal of Agricultural Economics, 77 (4), 891-900.
Giovannucci, D., & Reardon, T. (2000). Understanding Grades and Standards: and how to apply them.
Hammoudi, A., Hoffmann, R., & Surry, Y. (2009). Food safety standards and agri-food supply chains: an introductory overview. European  Review
of  Agricultural  Economics,  36 (4), 469-478. doi:10.1093/erae/jbp044.
Handschuch, C., Wollni, M., & Villalobos, P. (2013). Adoption of food safety and quality standards among Chilean raspberry producers – Do  smallholders  benefit? Food  Policy, 40 , 64-73. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j. foodpol.2013.02.002.
Henson, S., Brouder, A.-M., & Mitullah, W. (2000). Food Safety Requirements and Food Exports from Developing Countries: The Case of Fish Exports from Kenya to the European Union. American Journal  of  Agricultural  Economics,  82 (5), 1159-1169. doi:10.2307/1244245.
Henson,  S.,  Masakure,  O.,  &  Cranfield,  J.  (2011).  Do
Fresh Produce Exporters in Sub-Saharan Africa Benefit  from  GlobalGAP  Certification? World Development,  39 (3), 375-386. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.worlddev.2010.06.012.
Jacquet, J., & Pauly, D. (2008). Funding priorities: big barriers  to  small-scale  fisheries. Conservation Biology, 22 (4), 832-835.
Jena, P. R., Stellmacher, T., & Grote, U. (2012). The impact  of  coffee  certification  on  small-scale producers’  livelihoods:  evidence  from  Ethiopia . Retrieved from.
Jensen, H. H., Unnevehr, L. J., & Gomez, M. I. (1998). Costs of improving food safety in the meat sector. Journal  of  Agricultural  and  Applied  Economics, 30 (01), 83-94.
Kementrian Kelautan dan Perikanan. 2016. Kelautan dan Perikanan dalam Angka Tahun 2016. Pusat Data, Statistik dan Informasi. Kementrian Kelautan dan Perikanan.
Khonje, M., Manda, J., Alene, A. D., & Kassie, M. (2015). Analysis of adoption and impacts of improved maize varieties in eastern Zambia. World Development, 66 , 695-706.
Kleemann, L., Abdulai, A., & Buss, M. (2014). Certification  and  Access  to  Export  Markets: Adoption and Return on Investment of Organ- ic-Certified  Pineapple  Farming  in  Ghana. World Development,  64 , 79-92. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.worlddev.2014.05.005.
Lokshin, M., & Sajaia, Z. (2004). Maximum likelihood estimation of endogenous switching regression models. The Stata Journal, 4 (3), 282-289.
Maddala, G. S. (1986). Limited-dependent and qualitative variables in econometrics : Cambridge university press.
Maddala, G. S., & Nelson, F. D. (1974). Maximum likelihood methods for models of markets in disequilibrium. Econometrica:  Journal  of  the Econometric Society , 1013-1030.
Maldonado, E. S., Henson, S. J., Caswell, J. A., Leos, L. A., Martinez, P. A., Aranda, G., & Cadena,
J.  A.  (2005).  Cost–benefit  analysis  of  HACCP implementation in the Mexican meat industry. Food  Control,  16 (4), 375-381. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.foodcont.2004.03.017.
Marschke,  M.,  &  Wilkings,  A.  (2014).  Is  certification  a viable  option  for  small  producer  fish  farmers  in the global south? Insights from Vietnam. Marine Policy,  50,  Part  A , 197-206. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.marpol.2014.06.010.
Nhu, T. T., Schaubroeck, T., Henriksson, P. J., Bosma, R., Sorgeloos, P., & Dewulf, J. (2016). Environmental impact  of  non-certified  versus  certified  (ASC) intensive Pangasius aquaculture in Vietnam, a comparison based on a statistically supported LCA. Environmental pollution, 219 , 156-165.
Ollinger, M. (2008). The Cost of Food Safety Technologies in the Meat and Poultry Industries : Citeseer.
Pérez-Ramírez, M., Phillips, B., Lluch-Belda, D.,
& Lluch-Cota, S. (2012). Perspectives for implementing fisheries certification in developing countries. Marine Policy, 36 (1), 297-302.
Pizer, S. D. (2016). Falsification testing of instrumental variables methods for comparative effectiveness research. Health  services  research,  51 (2),
790-811.
Randell, A., & Whitehead, A. (1997). Codex Alimentarius: food quality and safety standards for international trade. Revue  scientifique  et  technique-Office international des épizooties, 16 , 313-318.
Rico, A., Satapornvanit, K., Haque, M. M., Min, J., Nguyen, P. T., Telfer, T. C., & van den Brink, P. J. (2012). Use of chemicals and biological products in Asian aquaculture and their potential environmental risks: a critical review. Reviews in  Aquaculture,  4 (2),  75-93.  doi:10.1111/j.1753- 5131.2012.01062.x.
Ryder, J., Iddya, K., & Ababouch, L. (2014). Assessment and management of seafood safety and quality: Current practices and emerging issues. FAO  fisheries  and  aquaculture  technical paper (574), I.
Sapkota, A., Sapkota, A. R., Kucharski, M., Burke, J., McKenzie, S., Walker, P., & Lawrence, R. (2008). Aquaculture practices and potential human health risks: Current knowledge and future priorities. Environment  International,  34 (8), 1215-1226.doi: http://dx.doi.org/10.1016/j. envint.2008.04.009.
Shiferaw, B., Kassie, M., Jaleta, M., & Yirga, C. (2014).
Adoption of improved wheat varieties and impacts on household food security in Ethiopia. Food Policy, 44 , 272-284.
Subervie, J., & Vagneron, I. (2013). A Drop of Water in the Indian Ocean? The Impact of GlobalGap Certification on Lychee Farmers in Madagascar.
World Development, 50 , 57-73. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.worlddev.2013.05.002.
Tlusty, M. F. (2012). Environmental improvement of seafood  through  certification  and  ecolabelling: theory and analysis. Fish  and  Fisheries,  13 (1), 1-13.
Traill, W. B., & Koenig, A. (2010). Economic assessment of  food  safety  standards:  Costs  and  benefits  of alternative approaches. Food  Control,  21 (12),
1611-1619. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j. foodcont.2009.06.018
Trienekens, J., & Zuurbier, P. (2008). Quality and safety standards in the food industry, developments and challenges. International  Journal  of  Production Economics,  113 (1), 107-122. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.ijpe.2007.02.050
Valdimarsson, G., Cormier, R., & Ababouch, L. (2004).
Fish safety and quality from the perspective of globalization. Journal  of  Aquatic  Food  Product Technology, 13 (3), 103-116.
Valkila, J. (2009). Fair Trade organic coffee production in Nicaragua — Sustainable development or a poverty trap? Ecological  Economics,  68 (12),
3018-3025. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j. ecolecon.2009.07.002
Valkila, J., & Nygren, A. (2010). Impacts of Fair Trade Certification  on  Coffee  Farmers,  Cooperatives, and Laborers in Nicaragua. Agriculture  and Human  Values,  27 (3), 321-333. doi: http://link. springer.com/journal/volumesAndIssues/10460
Vandergeest, P., & Unno, A. (2012). A new extraterrito- riality? Aquaculture certification, sovereignty, and empire. Political Geography, 31 (6), 358-367.
Wakamatsu, M., & Wakamatsu, H. (2017). The certification  of  small-scale  fisheries. Marine
Policy, 77 , 97-103.
Ward, T., Phillips, B., & Porter, R. (2011). Let’s get certified;  Exploring  the  certification  of  farmed seafood. World Aquaculture, 42 (3), 31.
Washington, S., & Ababouch, L. (2011). Private standards
and  certification  in  fisheries  and  aquaculture: current practice and emerging issues. FAO fisheries and aquaculture technical paper (553), I.
Xie, B., Qin, J., Yang, H., Wang, X., Wang, Y.-H., & Li,
T.-Y. (2013). Organic aquaculture in China: A review from a global perspective. Aquaculture,
414 , 243-253.
Yapp, C., & Fairman, R. (2006). Factors affecting food safety compliance within small and medium-sized enterprises: implications for regulatory and enforcement strategies. Food  Control,
17 (1), 42-51. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j. foodcont.2004.08.007
No Standar/ Standards Prosedur/ Procedures Sanksi/ Sanctions 1 Lahan/ Pond
a. Legalitas/ legality
Tanah tambak harus mempunyai bukti kelegalan tanah dari pemerintah yang dapat  dibuktikan/ the pond has a legal evidence of ownership
Bukti kelegalan tanah dari pemerintah yang diakui oleh operator proyek; adalah sebagai  berikut:  copy  sertifikat,  SPPT/ evidence of the legality recognized by the project operator: land certificate
Sanksi: berat- tidak dapat diterima sebagai anggota proyek udang  windu  organic/ severe
–  rejected  to  be  the  member  of organic shrimp farming project
b.  Lokasi Tambak tidak bersebelahan dengan tambak intensif atau lahan pertanian maupun peternakan yang menggunakan bahan pendukung produksi  yang  tidak  diijinkan/ location of  the  pond  is  not  close  to  the  intensive practice aquaculture or farming that uses unallowed production substances Bahan pendukung produksi yang tidak diijinkan terlampir dalam lembar terpisah/ Unauthorized  support  materials  for production are enclosed in separate sheets Tidak dapat diterima sebagai anggota proyek udang windu organic  / rejected  to  be  the member  of  organic  shrimp farming project
c. reboisasi/ reforestation
i.  batas akhir dari reboisasi adalah 5 kali  periode  musim  hujan/ the  limit  for reforestation  is  5  time  of  the  rainy  season period
ii. jumlah minimum pohon yang ada di tambak adalah: total keliling galengan per petak dibagi 7 (tujuh), dengan jarak antar pohon maksimum  21  (dua  pululh  satu)  meter/ the minimum  number  of  trees  in  the  pond  is the  total  perimeter  of  the  embankment  per plot  divided  by  7  (seven),  with  a  distance between  trees  maximum  21  (twentyone meters)
iii. jenis tanaman yang dihitung adalah tanaman keras/ the type of plant counted is perennials iv. pohon yang mati karena faktor alam, manusia dan hewan, dll harus diganti pada periode musim hujan berikutnya/ trees died from natural, human and animal factors, etc. must be replaced in the next rainy season
à periode musim hujan adalah bulan Oktober sampai dengan bulan April/ The rainy season is from October to April à Setiap periode musim hujan wajib menanam 20% (dua puluh persen) dari total kekurangan jumlah pohon/ Every rainy season period must plant 20%  (twenty  percent)  of  the  total shortage of trees
à Jumlah kekurangan pohon ditentukan oleh approval committee meeting  (AC  meeting)/ The  amount of  tree  shortages  is  determined  by the approval committee meeting (AC meeting)
à Misalnya: api-api, menengen,
imbo,  kenari,  pete,  tanjang,  dsb./ For  example:  Avicennia,  exoecaria agallocha, Azadirachta indica,
walnut, Parkia speciose,  Rizophora apiculate , etc .
à Jumlah pohon yang mati ditentukan oleh  AC  meeting/ The  number  of dead trees is determined by the AC
meeting
Sanksi:  sedang  –  berat  / Sanctions: moderate - severe
Periode musim hujan ke-5 belum memenuhi standar akan dikeluarkan dari keanggotaan proyek  udang  organic/ The 5th  rainy  season  period  does not  meet  the  standards  will  be excluded  from  the  membership of the organic shrimp project
2 Benih/ Juveniles
a. Dilarang tebar benih alam/ s tocking from natural source is prohibited
Sanksi: berat/ Sanctions:  severe
b.  Hanya benih udang dari spesies local yang  boleh  ditebar  di  tambak  organic/
Only  shrimp  stocking  from  local  species are allowed   organic ponds
Vannamei ( Litopenaeus  vannamei ) tidak diperbolehkan/ white shrimp is not allowed Sanksi: sedang – berat/ Sanctions: moderate - severe
c.  Hanya benih dari tempat pembenihan yang telah disetujui oleh operator proyek yang  boleh  ditebar/ Only  seeds  from hatcheries  that  have  been  approved  by the project operator are allowed Daftar tempat pembenihan yang disetujui terlampir dalam lembaran terpisah/ A  list of  approved  hatcheries  is  attached  in separate sheets
Sanksi: sedang – berat / Sanctions: moderate - severe
Lampiran 1.  Standard, Prosedur dan Sanksi Dalam Pengimplementasian standar Organik di Kabupaten Sidoarjo, Tahun 2016-2017.
Appendix 1.  Standard, Procedure and sanction on implementing organic standard in Sidoarjo Regency, 2016-2017.
No Standar/ Standards Prosedur/ Procedures Sanksi/ Sanctions 3 Pembesaran (Budidaya)/ Growing
a.  Dilarang menggunakan atau menyimpan bahan penunjang yang tidak diijinkan di kedokan  dan  daratan/galangan  tambak/
It is forbidden to use or store supporting materials  that  are  not  permitted  in  the pond and land / embankment
Daftar bahan penunjang dari proyek udang windu organic untuk tambak terlampir dalam lembaran terpisah/ A  list of  supporting  materials  from  the  organic tiger shrimp project for ponds is attached
in a separate sheet
Sanksi: ringan/ sanction : fair b.  Pemberian pakan tambahan tidak diperbolehkan/ Giving artificial feed is not allowed
- Sanksi: sedang/ Sanctions: moderate
c.  Dilarang menggunakan kincir atau peralatan lain untuk menambah kadar oksigen  secara  terus  menerus/ It is prohibited  to  use  windmills  or  other equipment  to  increase  oxygen  levels continuously
- Sanksi: sedang/ Sanctions: moderate d. Harus  melakukan  budidaya  polikultur/ Must perform polyculture system Harus  ditebar  ikan  dan  udang/ must growing fish beside the shrimp Sanksi: sedang/ Sanctions: moderate e.  Setiap tahun harus melakukan pengeringan total, minimum 1 (satu) kali/ Every year farmers have to dry the pond soil, at least 1 (one) time Dilakukan pada musim kemarau (nglantang)/ perform at dry season Sanksi: sedang/ Sanctions: moderate f. Kepadatan maksimum udang windu pada saat tebar adalah 6 (enam) rean Post  larvae  /  ha  dan  4  (empat)  rean gelondongan  /  ha  dari  total  luas  efektif unit  tambak/ The  maximum  density of  tiger  shrimp  during  stocking  is  30 (thirty)  thousand  Nauplius  /  hectare  and 20  (twenty)  thousand  /  hectare  of  the effective total area of the unit pond
à Luas efektif adalah lahan yang dapat digunakan sebagai media budidaya/
effective  area  is  pond  size  that  can be used as a farming media
à Luas lahan efektif ditentukan oleh AC  meeting/ Effective  land  area  is determined by AC meeting
à 1 (satu) rean = 5.000 (lima ribu) ekor/ 1  rean  is  5,000  fingerlings  of Nauplius Sanksi: ringan/ Sanctions: fair 4 Pencatatan/ Recording
a.     Pencatatan dilakukan pada format yang ada, untuk semua kegiatan yang dilakukan/ Recording is done in the existing format, for all activities carried out
à Format pencatatan disediakan oleh operator  proyek/ The  recording format  is  provided  by  the  project operator
à Seluruh kegiatan tambak wajib dicatat, termasuk hasil panen udang windu dan lain-lain, baik yang dijual  kepada  pabrik  maupun  tidak/
All  aquaculture  activities  must  be recorded,  including  harvested  tiger shrimp  and  others,  whether  or  not sold to factories Sanksi: ringan – berat: sanction: fair - severe
b. Penanggung jawab pencatatan adalah pendega/ The  person  in  charge  of recording is the operator Pencatatan boleh dibantu oleh pihak lain  dengan  sepengetahuan  pandega/
Recording  may  be  assisted  by  other parties with the knowledge of the operator
Sanksi: ringan – berat/ sanction: fair - severe c. Pendega harus dapat membuktikan pencatatan yang dilakukan dan menunjukkan bukti pendukung yang diperlukan kepada Opeator proyek atau personil  ayng  ditunjuk/ The  operator must  be  able  to  prove  the  records  that were carried out and show the necessary supporting  evidence  to  the  Project Operator or the designated personnel
à Catatan harus diletakkan di tambak/ Notes must be done on the farm
à Daftar bukti pendukung yang diperlukan terlampir dalam lembaran terpisah/ A list of supporting evidence needed is attached in a separate sheet
Sanksi: sedang – berat: sanction: moderate - severe
Lanjutan Lampiran 1/ Continue Appendix 1
No Standar/ Standards Prosedur/ Procedures Sanksi/ Sanctions 5 Panen dan Paska Panen/ Harvesting and post-harvest
a.  Hanya hasil panen dengan perayang, ragah atau jala yang boleh dikirim sebagai udang organic. Dilarang menggunakan alat  tangkap  elektrik/ Only  harvests  with perayang,  ragah  or  nets  can  be  sent  as organic shrimp. Do not use electric fishing devices Pengelola tambak wajib mendaftarkan nama tambak yang akan panen ke operator proyek paling lambat 12 (dua belas) hari sebelum rapat komite penentu/ Farmers  must  register  farms  that  will harvest to project operators no later than 12  (twelve)  days  before  the  deciding committee meeting.
Sanksi: sedang: sanction: moderate b. Organoleptik/ organoleptics
Test rasa hanya dilakukan sekali dan tidak dapat  disusulkan  / The  taste  test  is  only done once and cannot be went after
Untuk hasil test rasa yang tidak lolos tidak dapat diulang kembali/ For the results of taste tests that do not pass can not be repeated
Sanksi/ Sanction Sanksi dibagi menjadi tiga kategori yaitu ringan, sedang  dan  berat/ Sanctions  are  divided  into three categories: fair, moderate and severe
Sanksi ditentukan melalui rapat komite penentu/ Sanctions  are  determined  through determinant committee meetings
à Pelanggaran ringan yang sama untuk ketiga kalinya dalam jangka waktu satu tahun dikenakan sanksi sedang/ The same minor violation for the third time in one year is subject to moderate sanctions
à Pelanggaran sedang yang sama untuk ketiga kalinya dalam jangka waktu satu tahun dikenakan sanksi berat/ The same moderate violation for the third time in one year is subject to severe sanctions
à Pelanggaran berat untuk kedua kalinya dalam jangka waktu satu tahun dikeluarkan dari proyek organic/ Severe violations for the second time in one year are excluded from the organic project
Sumber: Petambak Ecoshrimp, 2016/ Source: Ecoshrimp farmers, 2016
Lanjutan Lampiran 1/ Continue Appendix 1
Lampiran 2. Test klasifikasi untuk Model Adopsi Standar Organik. Appendix 2. Classification Test for Model Adoption of the Organic Standard.
Classified + if predicted Pr(D) >= .5
True D defined as Organicimplementation != 0 Sensitivity Pr( + D) 40.00% Specificity Pr( -~D) 94.25% Positive predictive value Pr( D +) 61.54% Negative predictive value Pr(~D -) 87.23% False + rate for true ~D Pr( +~D) 5.75% False - rate for true D Pr( - D) 60.00% False + rate for classified+ Pr(~D +) 38.46% False - rate for classified- Pr( D -) 12.77% Correctly classified 84.11%