## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
Volume  6  No. 2 July Tahun  2024.
E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Sampang
Erni Dwi Astuti * 1) , Riko Setya Wijaya 2)
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Email : ernidwiastuti16@gmail.com

## ABTRACT
Economic growth plays a crucial role in shaping the trajectory of future progress. The United Nations employs the Human Development Index (HDI) as a benchmark to gauge the quality of human resources or societal well-being. This study utilizes multiple linear regression analysis, employing IBM Statistics Version 25.0 for Windows software, to assess the impact of various factors  on  economic  growth  in  Sampang  Regency.  The  research  aims  to  explore  how  average length  of  schooling,  life  expectancy,  per  capita  expenditure,  and  population  size  influence economic  growth.  The  findings  reveal  that  while  average  length  of  schooling  negatively  and significantly  affects  economic  growth,  life  expectancy  positively  and  significantly  impacts  it. However, per capita expenditure exhibits a negative and insignificant influence, and population size demonstrates a positive yet insignificant effect on economic growth in Sampang Regency from 2010 to 2022.
Keywords : Average Length of Schooling, Life Expectancy, Per Capita Expenditure, Population, Economic Growth.

## ABSTRAK
Pertumbuahan ekonomi dalam negara berkembang penting didukung oleh kemampuan dan  mutu  penciptaan  sumber  daya  manusia  dalam  memajukan  perekonomian masyarakatnya.  Guna  menilai  seberapa  jauh  mutu  sumber  daya  manusia  atau kemakmuran suatu penduduk, Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) menggunkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai standar pembangunan manusia. Analisis regresi linier berganda ialah strategi pengolahan data yang dipakai pada riset ini. Analisis ini bertujuan guna mengetahui pengaruh variabel bebas Rata-Rata Lama Sekolah, Angka Harapan  Hidup,  Pengeluaran  Perkapita,  Jumlah  Penduduk  terhadap  variabel  terikat Pertumbuhan Ekonomi (Y). Analisis ini  menggunakan program software IMB Statistics Versi 25.0. for windows. Berdasarkan hasiI anaIisis menunjukan bahwa rata-rata Iama sekoIah berpengaruh negatif dan signifikan, angka harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan, pengeIuaran per kapita berpengaruh negatif dan tidak signifikan, jumIah penduduk  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten Sampang pada tahun 2010-2022.
Kata Kunci: Rata-Rata Lama Sekolah, Angka Harapan Hidup, Pengeluaran Per Kapita, Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ialah  proses  transormasi  yang  mengarah  pada  perbaikan terhadap struktur sosial dan ekonomi, yang bertujuan untuk mencapai keadaan yang diinginkan oleh kelompok masyarakat dengan nilai-nilai positif. Menurut Tikson, pembangunan nasional  merupakan  upaya terencana untuk mengubah aspek  ekonomi,  sosial  dan  budaya  secara  sengaja  dengan  menerapkan  aturan dan  rencana  guna  mencapai  tujuan  yang  ditetapkan  (Aurellia  Puteri  Arfita, 2023).  Salah  satu  tujuan  utama  dari  proses  pembangunan  adalah  kemajuan perekonomian  suatu  daerah  atau  wilayah  yang  diukur  melalui  pertumbuhan ekonomi  dengan  harapan  dapat  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat. Pembangunan  berfungsi  sebagai  instrumen  guna  tercapainya  suatu  tujuan negara,  di  mana  pertumbuhan  ekonomi  menjadi  parameter  kesuksesan  dari proses  pembangunan  tersebut.  Berdasarkan  teori  Adam  Smith,  kemakmuran suatu  negara  ditentukan  oleh  dua  faktor  kunci,  yaitu  pentingnya  ukuran ekonomi dan peningkatan keterampilan serta mutu tenaga kerja (Utari Swastika & Arifin, 2023).
Pertumbuhan  ekonomi  ialah  usaha  yang  akan  bisa  dilakukan  guna mengembangkan  pendapatan  nasional  dari  waktu  ke  waktu,  serta  berperan sebagai  tolak ukur utama di dalam menilai kesuksesan ekonomi sebuah negara. Pertumbuhan ekonomi memainkan peranan penting dalam menetapkan tujuan pembangunan  di  waktu  mendatang.  Pertumbuhan  ekonomi  ialah  isu  krusial yang  sering  dihadapi  di  banyak  negara,  dan  memiliki  peranan  penting  dalam dinamika  perekonomian.  Sejalan  dengan  perekonomian  sebuah  negara, pertumbuhan  ekonomi  dapat  berkontribusi  dalam  meningkatkan  taraf kemakmuran    penduduk  serta  menurunkan  tingkat  kemiskinan  di  negara tersebut.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  mengalami  kemajuan  mencerminkan peningkatan  dalam  sektor  ekonomi,  sedangkan  pertumbuhan  ekonomi  yang menurun menunjukan adanya penurunan aktivitas ekonomi. Setiap negara, baik yang  telah  maju  maupun  yang  masih  dalam  tahap  perkembangan  selalu menetapkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  positif  sebagai  tujuan  utama.  Sebab, dalam  ini  pertumbuhan  ekonomi  yang  positif  mampu  membuat  investor terdorong  guna  menaruh  modal,  yang  pada  gilirannya  akan    meningkatkan ketersediaan modal dan menciptakan peluang kerja yang lebih banyak di negara tersebut (Amdan & Rafi, 2023).
Pertumbuahan ekonomi dalam negara berkembang penting didukung oleh kemampuan  dan  mutu  penciptaan  sumber  daya  manusia  dalam  memajukan perekonomian masyarakatnya. Kemajuan suatu negara sangat tergantung pada keterlibatan  pemerintah  daerah  yang  memegang  peranan  kunci  dalam memajukan  ekonomi  lokal  dengan  mengoptimalkan  potensi  kekayaan  alam secara  efektif.  Guna    meningkatkan  kontribusi  serta  kapabilitas  daerah  dalam pembangunan,  pemerintah  daerah  harus  mampu  dalam  pembiayaan
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
operasionalnya  (Salsabila  et  al.,  2021).  Di  suatu  negara,  mutu  sumber  daya manusia dipengaruhi oleh ketersediaan fasilitas dan sistem penunjuang. Fasilitas ini  seperti  layanan  pendidikan,  kesehatan  dan  infrastruktur  yang  memadai dapat  mendorong  kenaikan  mutu  sumber  daya  manusia.  Demikian  pula, ketersediaan sistem penunjang yang mendukung termasuk pelayanan yang baik diperoleh pada tingkat pendapatan negara yang mencukupi. Akan tetapi, tidak semua  negara  di  dunia  mampu  mencukupi  kebutuhan  rakyatnya  sebab  tidak semua negara mempunyai tingkat pendapatan yang tinggi (Nurul Huda, 2021). Gambar 1 Grafik Indeks Pembangunan Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Sampang Tahun 2018-2022
Sumber: Badan Pusat Statistik
Gambar  1  menunjukan  fluktuasi  laju  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten  Sampang  yang  cenderung  menyusut  selama  periode  tahun  2018- 2022. Tahun 2020 menunjukan fokus utama karena terjadi penurunan signifikan dalam  pertumbuhan  ekonomi  secara  keseluruhan  yang  dipicu  oleh  dampak pandemi Covid-19, khususnya dalam merealisasikan aturan Pembatasan Sosial Berskala  Besar  (PSBB).  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  ialah  sebuah parameter  yang  mencerminkan  prestasi  pembangunan  dalam  sebuah  daerah. Indeks tersebut menjadi penanda perkembangan suatu wilayah yang mencakup tiga elemen yakni kesehatan, pendidikan dan kesejahteraan ekonomi. Mengacu pada Badan Pusat Statistik, Kabupaten Sampang memiliki indeks pembangunan manusia terendah pertama di Jawa Timur yaitu sebesar 63.39 pada tahun 2022. Akan tetapi, selama lima tahun pada periode 2018-2022, Indeks Pembangunan Manusia  Kabupaten  Sampang  mengalami  kenaikan  signifikan  pada  semua aspek yakni kesehatan, pendidikan dan pengeluaran per kapita. Peningkatan ini didukung  oleh  peningkatan  jumlah  layanan  kesehatan  dan  pendidikan  yang tersebar luas di berbagai wilayah, termasuk daerah terpencil.
Pendidikan  memegang  peranan  krusial  sebagai  salah  satu  indikator utama dan berperan penting dalam kesuksesan pembangunan nasional, karena dapat  mencerminkan  seberapa  baik  kinerja  penduduk  suatu  negara  secara
61.00
61.94 62.70 62.80
63.39
4.11 1.85 -0.29 0.22 2.31 -10.00 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 IPM Pertumbuhan Ekonomi
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
keseluruhan.  Peningkatan  kualitas  pendidikan  dalam  masyarakat  diharapkan mampu    menghasilkan  pengaruh  baik  dalam  pertumbuhan  ekonomi  negara. Boediono, sebagaimana dikutip oleh (Frederich et al., 2023), menyatakan bahwa pertumbuhan  ekonomi  merujuk  pada  peningkatan  produksi  per kapita  dalam periode waktu yang lama. Kesehatan memiliki dampak besar terhadap kondisi masyarakat. Jika penyakit menjangkit banyak orang maka hal ini dapat merusak efektivitas kerja,  efisiensi,  bahkan  menghambat  motivasi  dan  partisipasi  sosial para  pekerja (Utari  Swastika  &  Arifin,  2023). Kesehatan  dianggap  sebagai kebutuhan dasar bagi semua individu sebab tanpa kesehatan, masyarakat tidak mampu berkontribusi secara produktif terhadap kemajuan negara. Kelancaran aktivitas  ekonomi  suatu  negara  dapat  terjamin  apabila  semua  warganya memperoleh perlindungan kesehatan, yang memungkinkan mereka untuk tetap produktif  dan  berpartisipasi  dalam  aktivitas  ekonomi  tanpa  terganggu  oleh masalah kesehatan yang tidak teratasi.  (Rasnino et al., 2022)
Gambar 2 Grafik Jumlah Penduduk Kabupaten Sampang Tahun 2018-2022
Sumber: Badan Pusat Statistik Jumlah  penduduk  memiliki  dampak  pada  pertumbuhan  ekonomi. Gambar 2 menunjukan bahwa jumlah penduduk Kabupaten Sampang tumbuh per tahunnya. Namun, tahun 2020 turun menjadi 969.694 jiwa dari yang awalnya 978.875  jiwa  pada  tahun  2019.  Tahun  2020  mencatat  penurunan  jumlah penduduk  di  Kabupaten  Sampang  akibat  pandemi  Covid-19.  Situasi  ini menyebabkan  menyusutnya  penghasilan  warga  yang  kemudian  berdampak pada pengeluaran per kapita. Dari segi kontribusinya, penduduk memegang dua peran  yang  signifikan    dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Secara permintaan,  mereka  berperan  sebagai  konsumen.  Sedangakan  dari  aspek penawaran,  mereka  berperan  sebagai  produsen.  Karenanya,  pertumbuhan penduduk  yang  cepat  tidak  terus-menerus  menjadi  penghalang  terhadap kemajuan pertumbuhan ekonomi apabila penduduk memiliki kemampuan yang tinggi dalam menghasilkan serta mengkonsumsi hasil produksi. (Sri Handayani et al., 2016).
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
Sesuai  dengan  yang  telah  diuraikan  sebelumnya,  peneliti  merasa termotivasi untuk mengkaji lebih lanjut atau melakukan penelitian lebih dalam mengapa tingginya Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan jumlah penduduk yang  tinggi  belum  disertai  bersama  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten  Sampang.  Hal  ini  menimbulkan  pertanyaan  mengenai  potensi pengaruh komponen-komponen Indeks Pembangunan Manusia seperti rata-rata lama  sekolah,  angka  harapan  hidup,  pengeluaran  per  kapita  serta  jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi.  Oleh karena itu, peneliti bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  rata-rata  lama  sekolah,  angka  harapan  hidup, pengeluaran per kapita dan jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang.

## TINJAUAN PUSTAKA Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  sudut  pandang  (Sadono  Sukirno,  2015),  pertumbuhan ekonomi  merupakan  kondisi  saat  produksi  barang  dan  jasa  melonjak  bila dikomparasikan  dengan tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekonomi merupakan elemen pokok dalam menilai kemajuan sebuah perekonomian. Itulah sebabnya, pertumbuhan  ekonomi  menggambarkan  seberapa  efektif  kegiatan  ekonomi dalam  menghasilkan  pendapatan  lebih  dan  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat dalam rentan waktu tertentu (Sadono Sukirno, 2015).
Pada bidang ekonomi, terdapat beragam teori pertumbuhan ekonomi yang berbeda. Pemahaman atau pandangan terhadap proses pertumbuhan ekonomi dapat  berbeda-beda  menurut  para  ekonom.  Menurut  (Sadono  Sukirno, 2015),teori-teori  pertumbuhan  ini  dapat  diklarifikasikan  ke  dalam  beberapa kategori yang mencakup:
1. Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik
Teori  ini  menyatakan  bila  suatu  negara  dapat  mengalami  penurunan pertumbuhan  ekonomi  seiring  dengan  pertambahan  jumlah  penduduk  dan peningkatan biaya produksi atau upah pekerja. Ide ini awalnya dikembangkan pada abad ke-17 oleh tokoh-tokoh seperti Adam Smith dan David Ricardo. Adam Smith percaya bahwa pertumbuhan ekonomi dapat dicapai melalui spesialisasi dan  pembagian  kerja,  sedangkan  David  Ricardo  menyoroti  peranan perdagangan  internasional  dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi. Pentingnya  pasar  bebas  dan  persaingan  juga  menjadi  fokus  dalam  teori pertumbuhan ekonomi klasik, di mana dianggap bahwa mereka berkontribusi pada percepatan pertumbuhan ekonomi.
2. Teori Schumpeter
Teori pertumbuhan ekonomi Schumpeter menyoroti peranan penting inovasi dalam  menggerakkan  pertumbuhan  ekonomi.  Schumpeter  meyakini  bahwa faktor  utama  yang  mengakibatkan  kemajuan  ekonomi  adalah  melalui  proses
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
inovasi.  Dia  meyakini  bahwa  pengusaha  yang  berinovasi  dan  bersedia mengambil resiko dengan memperkenalkan produk baru, proses produksi baru, atau  mengeksplorasi  pasar  baru,  akan  menciptakan  gelombang  pertumbuhan ekonomi. Schumputer menyatakan bahwa inovasi adalah kekuatan utama yang mendorng pertumbuhan jangka panjang dalam sistem kapitalisme.
3. Teori Harrod-Domar
Pandangan ini menyoroti pentingnya kesetaraan antara tingkat investasi dan tingkat  tabungan  untuk  meraih  pertumbuhan  ekonomi  yang  seimbang (steady growth) . Dari sudut pandang teori ini, jika tingkat investasi kurang dari tingkat tabungan, maka pertumbuhan ekonomi akan melambat. Sebaliknya, jika tingkat investasi  melebihi  tingkat  tabungan,  maka  dapat  terjadi  inflasi  dan ketidakstabilan  ekonomi.  Oleh  karena  itu,  Harrod-Domar  merekomendasikan agar pemerintah meningkatkan investasi, khususnya dalam sektor-sektor yang produktif, sebagai cara untuk mendorong pertumbuhan ekonomi.
4. Teori Pertumbuhan Ekonomi Neo-Klasik
Mengacu  pada  pandangan  ini,  investasi  memainkan  peran  utama  dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Perihal ini menekankan jika pertumbuhan ekonomi bertumpu terhadap akumulasi modal (investasi), inovasi teknologi, dan pertumbuhan angkatan kerja. Model Solow-Swan, yang merupakan perwujudan teori pertumbuhan ekonomi neo-klasik, menitikberatkan pada interaksi antara pertumbuhan  penduduk,  akumulasi  modal,  inovasi  teknologi,  dan  hasil produksi  pada  dinamika  pertumbuhan  ekonomi.  Teori  ini  juga  menekankan hubungan  antara  kemajuan  ekonomi  keseluruhan  suatu  negara  dan ketidakseimbangan pembangunan di berbagai wilayah.

## Rata-Rata Lama Sekolah
Menurut  Todaro,  pendidikan  memiliki  peran  fundamental  guna mengadopsi teknologi serta berkontribusi pada pengembangan kualitas manusia sehingga mendorong pertumbuhan ekonomi dan pembangunan berkelanjutan. Konsep Human Capital dalam teori ini menekankan pada investasi dalam bidang pendidikan  yang  akan  menghasilkan  lulusan  dengan  produktivitas  tinggi. Bertambah tingginya tingkat pendidikan seseorang, maka dapat memungkinkan meningkatkan tingkat produktivitasnya. Peningkatan produktivitas  dapat  berkontribusi  pada  peningkatan  pendapatan,  baik  pada tingkat individu maupun nasional (Todaro, 2015).
Sollow  menyoroti  urgensi  ilmu  pengetahuan  serta  investasi  dalam pengembangan  sumber  daya  manusia  sebagai  pendorong  pertumbuhan ekonomi.  Konsep  ini  akan  dikembangkan  membentuk  teori  pertumbuhan ekonomi  baru (The  new  growth  theory) ,  yang  menekankan  jika  pendidikan memainkan peran penting dalam mempercepat pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2015).  Mankiw  berpendapat,  negara  yang  berfokus  pada  pendidikan  akan mempunyai  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  unggul  dibandingkan  dengan
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
negara  yang  tidak  berfokus  pada  pendidikan.  Artinya,  investasi  pada pengembangan  sumber  daya  manusia  melaui  perbaikan  sistem  pendidikan bakal berkontribusi pada peningkatan pendapatan nasional atau pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan (Mankiw, 2003).
Sekolah  mencerminkan  seberapa  jauh  masyarakat  di  suatu  wilayah  telah mencapai  pendidikan  formal. Sesuai dengan Badan  Pusat Statistik (BPS), rata- rata lama sekolah mengacu pada total tahun yang dilalui oleh individu berusia 15 tahun ke atas guna menyelesaikan seluruh tingkatan pendidikan formal. Rata- rata  lama  sekolah  mendeskripsikan  tingkat  pendidikan  suatu  wilayah  serta termasuk  modal  manusia  atau human  capital yang  menggambarkan  mutu Sumber  Daya  Manusia  (SDM).  Penduduk  dengan  pendidikan  lebih  lama cenderung  mempunyai  peluang  kerja  lebih  besar  dan  biasanya  menerima penghasilan yang lebih tinggi dibanding penduduk dengan tingkat pendidikan yang  lebih  rendah.  Ketika  seseorang  mencari  pekerjaan  disektor  modern, kualifikasi  pendidikan  menjadi  faktor  utama  yang  dipertimbangkan.  Tingkat pendidikan seseorang juga berkorelasi positif dengan tingkat penghasilan yang diperolehnya selama hidup. Oleh karena itu, investasi dalam pendidikan dapat berkontribusi  secara  signifikan  terhadap  peningkatan  tingkat  penghasilan  dan kesejahteraan masyarakat (Ramadanisa & Triwahyuningtyas, 2022) .

## Angka Harapan Hidup
Angka harapan hidup (AHH) yakni sebuah parameter yang dipakai guna mengevaluasi  sejauh  mana  pemerintah  berhasil  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  secara  keseluruhan,  terutama  dalam  hal  peningkatan  tingkat kesehatan.  Sesuai  dengan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  Angka  harapan  hidup yaitu  ukuran  yang  menunjukan  rata-rata  tahun  yang  diharapkan  hendak dihabiskan  oleh  penduduk  suatu  wilayah,  mencakup  data  tentang  jumlah kelahiran  dan  kematian  setiap  tahun.  Angka  ini  dimaksudkan  untuk memberikan  gambaran  tentang  harapan  umur  panjang  dan  mencerminkan kondisi  kesehatan  masyarakat  yang  diambil  dari  data  sensus  dan  survei penduduk. Ketika tingkat angka harapan hidup rendah di sebuah wilayah, hal tersebut  menunjukan  bahwa  upaya  pembangunan  kesehatan  belum  mencapai kesuksesan yang diharapkan. Di sisi lain, semakin meningkatnya angka harapan hidup, mencerminkan kesuksesan  pembangunan kesehatan di wilayah tersebut (Riyan Muda, 2019).
Kesehatan  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  melalui  berbagai mekanisme, salah satunya adalah peningkatan status kesehatan individu yang berpotensi  meningkatkan  tingkat  partisipasi  dalam  angkatan  kerja.  Selain  itu, peningkatan  kesehatan  dapat  mengakibatkan  peningkatan  jumlah  penduduk yang  dapat  mempengaruhi  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja.  Kesehatan seseorang merupakan faktor kunci dalam produktivitas sumber daya manusia. Rendahnya tingkat gizi dan asupan kalori pada penduduk dapat menghasilkan
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
pekerjaan yang kurang produktif. Dalam aspek ini, rendahnya tingkat gizi dan asupan  kalori  berdampak  pada  penurunan  produktivitas  secara  keseluruhan dan mengakibatkan tingkat output yang rendah (Ramadanisa & Triwahyuningtyas, 2022) .
Menurut Todaro, Teori Human Capital memiliki konsep di mana individu melakukan  investasi  dengan  tujuan  meningkatkan  konsumsi  di  masa  depan. Investasi  tersebut  umumnya  diaplikasikan  dalam  bidang  pendidikan  dan kesehatan. Tingginya tingkat pendidikan diyakini mempengaruhi cara berpikir seseorang  dalam  memilih  keputusan  yang  lebih  baik,  sementara  kesehatan mempengaruhi tingkat produktivitas seseorang (Duarsa & Wijaya, 2023) . Dengan kata lain, peningkatan kesehatan masyarakat yang baik secara keseluruhan akan meningkatkan  produktivitas  mereka,  yang  pada  gilirannya  dapat  berdampak langsung  pada  peningkatan  pendapatan  yang  diterima.  Itulah  sebabnya, bilamana  angka  harapan  hidup  masyarakat  tinggi  akibatnya  pertumbuhan ekonomi akan ikut naik (Todaro, 2015).

## Pengeluaran Per Kapita
Pengeluaran  per  kapita  rill  disesuaikan  ialah  parameter  yang mencerminkan  potensi  daya  beli  rakyat.  Tingkat  pengeluaran  suatu  kawasan dapat  dilihat  melalui  potensi  daya  beli  rakyat  yang  ada  di  dalamnya. Pengeluaran  per  kapita  menggambarkan  besaran  pengeluaran  setiap  anggota rumah tangga dalam periode waktu satu bulan. Menurut teori Harrod Domar, kenaikan pengeluaran masyarakat merupakan faktor penentu atas peningkatan produksi dan pendapatan masyarakat (Sadono Sukirno, 2015).
Terdapat beberapa teori pengeluaran per kapita yang berhubungan dengan konsumsi antara lain:
a. Teori Konsumsi
Menurut (Sadono Sukirno, 2000), konsumsi adalah pengeluaran yang dilakukan oleh  masyarakat  untuk  mendapatkan  barang  dan  jasa  guna  memenuhi kebutuhan  mereka.  Keynes  memperkenalkan  teori  konsumsi  yang  sangat berpengaruh  dan  dianggap  sebagai  pencapaian  empiris  yang  signifikan  pada zamannya.  Kenaikan  pendapatan  tercermin  dalam  nilai Marginal  Propensity  to Consume (MPC)  yang  berkisar  antara  0  hingga  1.  MPC,  sering  disebut  sebagai kecenderungan  konsumsi  masyarakat  dan  mengindikasikan  persentase  dari pendapatan yang digunakan untuk konsumsi. Ini berarti bahwa jika pendapatan meningkat, maka cenderung ada peningkatan jumlah konsumsi.
b. Teori Adelman dan Moris
Menurut Adelman dan Morris, kegiatan pengeluaran dipengaruhi oleh besarnya pendapatan  (Ali  Akbar,  2023).  Pendapatan  yang  tinggi  akan  berdampak  pada pengeluaran  yang  tinggi  juga.  Sebaliknya,  jika  pendapatan  mengalami penurunan  maka  masyarakat  akan  cenderung  mengurangi  konsumsi.  Jika dianalisis lebih lanjut, peningkatan pengeluaran rill mencerminkan peningkatan
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
kesejahteraan.  Peningkatan  pendapatan  juga  dapat  berdampak  pada peningkatan  nilai  lndeks  Pembangunan  Manusia  (lPM),  karena  pendapatan merupakan salah satu faktor yang diperhitungkan dalam menghitung lPM.

## Jumlah Penduduk
Mengacu pada informasi yang disajikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), penduduk  merujuk  pada  setiap  individu  yang  sudah  menetap  di  kawasan Indonesia setidaknya 6 bulan atau lebih. Di samping itu, termasuk orang-orang yang  menetap  di  wilayah  tersebut  kurang  dari  6  bulan  namun  memiliki keterkaitan  dengan  Indonesia  dan  termasuk  pula  warga  negara  asing  yang tinggal  di  Indonesia.  Menurut  Said,  definisi  penduduk  merujuk  pada  jumlah individu  yang  menetap  di  suatu  kawasan  pada  saat  tertentu  serta  merupakan perolehan  dari  dinamika  demografi  yakni  fertilitas  (kelahiran),  mortalitas (kematian), dan migrasi (Said, 2012). Sukirno mengatakan bahwa pertumbuhan jumlah penduduk bisa berpengaruh baik positif maupun negatif terhadap proses pembangunan suatu daerah atau negara.
Maier menyatakan bahwa di antara para ahli pembangunan telah tercapai kesepakatan  bahwa  cepatnya  pertumbuhan  penduduk  bukan  sekedar mempunyai  pengaruh  negatif  pada  pasokan  komoditas  pangan  namun  juga menjadi hambatan untuk ekspansi tabungan, simpanan valas serta dan tenaga kerja (Mudrajad Kuncoro, 2004). Nelson dan Leibstein menyatakan bahwa ada korelasi langsung antara pertambahan jumlah penduduk dan taraf kesejahteraan masyarakat.  Mereka  menekankan  bahwa  di  negara  berkembang  dengan cepatnya  pertumbuhan  penduduk  dapat  menjadikan  hambatan  dalam meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  secara  signifikan  dan  akhirnya  bisa menyebabkan penurunan kesejahteraan serta bertambahnya jumlah orang yang hidup dengan kondisi miskin dalam jangka waktu yang lama  (Sadono Sukirno, 2000).  Kaum  klasik  umumnya  melihat  penduduk  sebagai  penghambat pembangunan, terutama jika jumlahnya besar dan disertai dengan pertumbuhan penduduk yang tinggi. Malthus mengemukakan bahwa cepatnya pertumbuhan penduduk  dapat  menghasilkan  total  tenaga  kerja  meningkat,  tetapi  ini  tidak sejalan dengan kesempatan kerja yang tersedia (Mudrajad Kuncoro, 2004).

## Hubungan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Rata-rata  lama  sekolah  dijadikan  sebagai  ukuran  penting  dalam  menilai kualitas  pendidikan  suatu  negara  atau  wilayah.  Peningkatan  angka  ini mencerminkan tingkat pendidikan yang lebih tinggi di negara tersebut. Individu dengan  tingkat  pendidikan  rendah  cenderung  mengalami  kesulitan  dalam mencapai  kemajuan  dan  perkembangan,  sehingga  dapat  mengurangi  peluang mereka untuk keluar dari kondisi kemiskinan. Oleh sebab itu, rendahnya tingkat rata-rata  lama  sekolah  dapat  menjadi  faktor  penyebab  tingginya  tingkat kemiskinan.  Sedangkan  tingkat  kemiskinan  yang  tinggi  akan  menghambat pertumbuhan ekonomi (Utari Swastika & Arifin, 2023) .
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
Menurut  Todaro,  pendidikan  memiliki  peran  fundamental  dalam kemampuan  untuk  mengadopsi  teknologi  serta  berkontribusi  pada pengembangan  kualitas  manusia  sehingga  mendorong  pertumbuhan  ekonomi dan pembangunan berkelanjutan (Todaro, 2015). Sollow menyoroti urgensi ilmu pengetahuan  serta  investasi  dalam  memajukan  sumber  daya  manusia  sebagai pendorong pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2015).  Menurut Mankiw, investasi pada  pengembangan  sumber  daya  manusia  dengan  peningkatan  dalam pendidikan bisa membawa dampak pada peningkatan pendapatan nasional atau pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  tinggi  (Mankiw,  2003).  Kondisi  ini  sesuai dengan teori Human Capital . Teori ini menekankan pada investasi dalam bidang pendidikan  yang  akan  menghasilkan  lulusan  dengan  produktivitas  tinggi. Bertambah tingginya tingkat pendidikan seseorang, maka akan berdampak pada kenaikan  tingkat  produktivitas.  Kenaikan  produktivitas  ini  mampu meningkatkan  pendapatan  baik  pada  tingkat  individu  maupun  skala  nasional yang  hendak berpengaruh pada meningkatnya pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2015).

## Hubungan Angka Harapan Hidup Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Mengukur tingkat kesehatan menggunakan Angka Harapan Hidup (AHH) sangat penting karena AHH adalah indikator kesehatan yang memiliki pengaruh besar  terhadap  kesejahteraan  masyarakat.  Selain  itu,  AHH  juga  memiliki hubungan  yang  kuat  dengan  pertumbuhan  ekonomi  (Nurul  Huda,  2021). Semakin  meningkatnya  tingkat  kesehatan  seseorang  dapat  mencerminkan tingkat  kualitas  tenaga  kerja (Utari  Swastika  &  Arifin,  2023). Dengan  demikian, kondisi  ini  dapat  mengakibatkan  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  sebab masyarakat  mempunyai  kesempatan  yang  lebih  besar  untuk  memperoleh penghasilan.
Kesehatan dianggap sebagai aspek modal manusia yang digunakan dalam mendukung  pembangunan  ekonomi.  Sesuai  dengan  teori human  capital , kesehatan memiliki peran signifikan dan lebih berarti dibanding dengan  faktor teknologi  dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Angka  harapan  hidup menjadi  penentu  kapabilitas  guna  menyerap  serta  mengelola  sumber-sumber pertumbuhan ekonomi, mulai dari aspek teknologi hingga lembaga yang krusial bagi pertumbuhan ekonomi (Nurul Huda, 2021).
Menurut  Todaro  pada  teori Human  Capital ,  kesehatan  menjadi  prasyarat penting bagi peningkatan produktivitas. Artinya, apabila kesehatan masyarakat baik  maka  masyarakat  dapat  meningkatkan  produktivitasnya  yang  secara langsung  dapat  berpengaruh  terhadap  kenaikan  pendapatan  yang  diterima sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2015).

## Hubungan Pengeluaran Per Kapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Mengacu  pada  konsep  yang  dikemukakan  oleh  Keynes  pada  teori konsumsi  serta  teori  menurut  Adelman  dan  Morris,  kegiatan  pengeluaran
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
dipengaruhi oleh besarnya pendapatan (Sadono Sukirno, 2000). Pengeluaran per kapita  memiliki  dampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Ini mengindikasikan  bahwa  bertambah  tingginya  pengeluaran  per  kapita,  maka semakin besar pula peluang terjadi pertumbuhan ekonomi yang positif. Lebih lanjut, pengeluaran per kapita juga terkait dengan aspek-aspek ekonomi lainnya, seperti indeks pembangunan manusia. Itulah sebabnya, pengeluaran per kapita menjadi  parameter  penting  guna  menilai  kesejahteraan  masyarakat  dan pertumbuhan ekonomi suatu negara (Riyan Muda, 2019).

## Hubungan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Sukirno  dalam  teori  pertumbuhan  ekonomi  mengungkapkan  bahwa pertumbuhan  jumlah  penduduk  dapat  memberi  pengaruh  baik  secara  positif ataupun    negatif  terhadap  proses  pembangunan  suatu  daerah  atau  negara. Kenaikan  jumlah  penduduk  dapat  menjadi  pemicu  kemajuan  dalam pembangunan  suatu  wilayah  karena  berkontribusi  pada  peningkatan  tenaga kerja yang tersedia, sehingga akan dapat memperluas pasar. Jumlah penduduk memiliki  dampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  asalkan  penduduk memiliki  kemampuan  produktif  yang  tinggi  dalan  menciptakan  dan menghasilkan hasil produksi (Didu & Fauzi, 2016). Di sisi lain, peningkatan jumlah penduduk  juga  dapat  menjadi  kendala  bagi  pembangunan  karena  berpotensi menurunkan  produktivitas  akibat  tingginya  tingkat  pengangguran  di  suatu wilayah.  Hal  ini  dapat  memperburuk  kesenjangan  distribusi  pendapatan masyarakat  dan  menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi  menurun  (Sadono Sukirno, 2019).

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitan  ini,  peneliti  mengadopsi  teknik  riset  yang  mampu menganalisis  data  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Fokus  riset  yakni  pada Kabupaten  Sampang  yang  berlokasi  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Populasi  yang dipakai  dalam  riset  ini  mencakup  hubungan  dengan  deret  waktu (time  series). Sampel yang dipakai pada riset ini ialah rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup, pengeluaran per kapita dan jumlah penduduk. Data diambil dari tahun 2010  hingga  tahun  2022,  sehingga  total  sampel  sebanyak  13  tahun.  Data  yang dijadikan  dasar  pada  riset  ini  merupakan  data  sekunder  yang  telah  ada  serta dihimpun melalui entitas atau lembaga lainnya. Sumber data ini didapatkan dari Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kabupaten  Sampang  dan  Provinsi  Jawa  Timur. Analisis regresi linier berganda ialah strategi pengolahan data yang dipakai pada riset ini. Analisis ini  menggunakan program software IMB Statistics Versi 25.0. for windows .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…

## Tabel  1 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data Diolah
Data  dikatakan  terdistribusi  normal  pada  uji  normalitas  residual, bilamana signifikan residual lebih besar dari 0,05. Berdasarkan tabel 1 terdapat nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,200. Dengan demikian, disimpulkan bahwa tingkat signifikansi 0,200 > 0,05 artinya data berdistribusi normal.

## b. Uji Autokorelasi
Dibawah ini terlampir tabel hasil uji autokorelasi dengan uji Durbin- Watson:
Tabel  2 Hasil Uji Autokorelasi
Gambar 3 Hasil Kurva Durbin Watson
Sumber: Data Diolah Menurut kurva di atas, jika nilai Durbin watson berada dalam daerah keragu-raguaan, artinya model regresi tidak mengalami masalah autokorelasi.
c. Uji Multikolinieritas

## Tabel  3 Hasil Uji Multikolinieritas
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…

## Sumber: Data Diolah
Dari  tabel  2,  didapatkan  hasil  uji  multikolinieritas  pada  analisis  regresi linier berganda menunjukan bahwa keempat variabel (Rata-Rata Lama Sekolah, Angka  Harapan  Hidup,  Pengeluaran  Per  Kapita  dan  Jumlah  Penduduk) memiliki nilai Tolerance > 0,01 dan nilai VIF < 10 yang mengindikasikan bahwa model regresi tidak mengalami masalah multikolinieritas.

## d. Uji Heteroskedastistas
Tabel  4 Hasil Uji Hetroskedastistas
Sumber: Data Diolah
Dari  tabel  3,  hasil  uji  heteroskedastistas  menunjukan  bahwa  koefisien korelasi  rank  Spearman  dan  semua  nilai  Sig  2-Tailed  dari  variabel  Rata-Rata Lama  Sekolah,  Angka  Harapan  Hidup,  Pengeluaran  Per  Kapita,  dan  Jumlah Penduduk lebih besar dari 0,05. Hal ini menandakan bahwa model regresi yang dipakai tidak mengalami heteroskedastistas.

## 2. Hasil Uji Hipotesis
Tabel  5 Hasil Regresi Linier Berganda
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…

## Sumber : Data Diolah
Riset  ini  memakai  analisis  regresi  linier  berganda.  Dari  temuan perhitungan  analisis  data  yang  mengaplikasikan  perangkat  bantu  komputer dengan  program  IBM  SPSS  versi  25.0.  sehingga  hasil  yang  diperoleh  ialah sebagai berikut:
Y = -26909.690 -7.605 X 1 + 4.181 X 2 – 0,001 X 3 + 2.284 X 4 + e β0 = Konstanta = -26909.690
Ini  menunjukan  bahwa  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (X1),  Angka  Harapan Hidup (X2), Pengeluaran Per Kapita (X3), dan Jumlah Penduduk (X4) dianggap konstan,  maka  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  mengalami  penurunan  sebesar  - 26909.690 persen.
β1 = Koefisien Regresi Rata -Rata Lama Sekolah (X1) = -7.605
Ini  menunjukan  bahwa  variabel  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (X1)  memiliki dampak negatif. Dengan kata lain, jika Rata-Rata Lama Sekolah naik sebesar 1 tahun, maka pertumbuhan ekonomi (Y) akan turun sebesar 7,605 persen dengan asumsi variabel lainnya X1, X2 serta X4 tetap konstan.

## β2 = Koefisien Regresi Angka Harapan Hidup (X2) = 4.181
Ini  menunjukan  bahwa  variabel  Angka  Harapan  Hidup  (X 2 )  memiliki dampak positif.  Artinya, jika Angka Harapan Hidup naik sebesar 1 tahun maka Pertumbuhan Ekonomi (Y) akan meningkat sebesar 4.181 persen dengan asumsi variabel lainnya X 1 , X 3 dan X 4 tetap konstan.
β3 = Koefisien Regresi Pengeluaran Per Kapita (X3) = – 0,001
Ini  menunjukan  bahwa  variabel  Pengeluaran  Per  Kapita  (X 3 )  memiliki dampak  negatif.  Dengan  kata  lain,  jika  Pengeluaran  Per  Kapita  naik  sebesar  1 ribu rupiah, maka Pertumbuhan Ekonomi (Y) akan turun  sebesar 0.001 persen dengan asumsi lainnya X 1, X 2 dan X 4 tetap konstan.
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
β4 = Koefisien Regresi Jumlah Penduduk (X4) = 2.284
Ini menunjukan bahwa variabel Jumlah Penduduk (X 4 ) memiliki dampak positif. Artinya, jika Jumlah Penduduk naik sebesar 1 jiwa, maka Pertumbuhan Ekonomi (Y) akan meningkat sebesar 2.284 persen dengan asumsi variabel lainnya X 1, X 2 dan X 3 tetap konstan.
a. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Tabel  6 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Sumber: Data Diolah
Disimpulkan dari tabel diatas bahwa hasil koefisien determinasi sebesar 0,845 atau sebesar 84,5% berarti variabel Rata-Rata Lama Sekolah (X1), Angka Harapan Hidup (X2), Pengeluaran Per Kapita (X3) dan Jumlah Penduduk (X4) dapat menjelaskan variasi dari variabel terikatnya yaitu Pertumbuhan Ekonomi (Y), sementara itu, 15,5% sisanya dari 100% - 84,5%, dikendalikan oleh elemen- elemen lain yang tidak berad dalam model ini.

## b. Uji F

## Tabel  7 Hasil Uji F
Sumber: Data Diolah
Berdasarkan tabel didapatkan bahwa nilai F hitung sebesar 10,898 dengan tingkat signifikansi 0,003 b < 0,05, sedangkan nilai F tabel diperoleh:
Berdasarkan temuan, diperoleh kesimpulan jika nilai F hitung 10,898 ≥ F tabel 3,84; dengan demikian H0  ditolak  dan H1 diterima. Jadi  secara simultan variabel Rata-Rata Lama Sekolah (X1), Angka Harapan Hidup (X2), Pengeluaran
Per  Kapita  (X3)  dan  Jumlah  Penduduk  (X4)  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Pertumbuahan Ekonomi (Y) di Kabupaten Sampang.

## c. Uji T

## Tabel  8 Hasil Uji T (Parsial)
Sumber: Data Diolah
Dengan  merujuk  pada  perhitungan  parsial  menggunakan  nilai signifikansi  (α/2=0,025)  dan  derajat  kebebasan df=8(n-k-1)  seperti  yang tercantum dalam tabel di atas, hasilnya ialah sebagai berikut:
a. Variabel Rata-Rata Lama Sekolah (X1)
Variabel  rata-rata  lama  sekolah  mendapatkan  hasil  t  hitung  sebesar    -2,560 dan  t  tabel  sebesar  2.306.  Dari  hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  t hitung -2,560 > t tabel 2.306 dengan tingkat signifikansi 0,034 < 0,05. Mengacu pada  kurva  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  variabel  Rata-Rata  Lama Sekolah secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Sampang.
b. Variabel Angka Harapan Hidup (X2)
Variabel angka harapan hidup mendapatkan hasil t hitung sebesar 3,636 dan t tabel sebesar 2.306. Dari hasil tersebut, diketahui bahwa t hitung 3,636 > t tabel  2.306  dengan  tingkat  signifikansi  0,007  <  0,05.  Mengacu  pada  kurva tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  Variabel  Angka  Harapan  Hidup  secara parsial  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  Variabel Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Sampang.
c. Variabel Pengeluaran Per Kapita (X3)
Variabel pengeluaran per kapita mendapatkan hasil t hitung sebesar  -2,043 dan  t  tabel  sebesar  2.306.  Dari  hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  t hitung -2,043 < t tabel 2.306 dengan tingkat signifikansi 0,75 > 0,05. Mengacu pada  kurva  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  Variabel  Pengeluaran  Per Kapita  secara  parsial  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Sampang.
d. Variabel Jumlah Penduduk (X4)
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
Variabel jumlah penduduk mendapatkan hasil t hitung sebesar 0,350 dan t tabel  sebesar  2.306.  Dari  hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  t  hitung 0,350 < t tabel 2.306 dengan tingkat signifikansi 0,735 > 0,05. Mengacu pada kurva  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  Variabel  Jumlah  Penduduk  secara parsial  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Variabel Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Sampang.
Dari analisis yang sudah dijalankan pada data di atas, disimpulkan bahwa secara  bersama-sama  variabel  Rata-Rata  Lama  Sekolah,  Angka  Harapan  Hidup, Pengeluaran  Per  Kapita  dan  Jumlah  Penduduk  memiliki  pengaruh  terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Sampang dari tahun 2010 hingga 2022. Namun, saat dilakukan uji t secara parsial, tidak seluruh variabel independen mengindikasikan pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

## Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Dari hasil uji yang telah dijalankan, terungkap bahwa variabel rata-rata lama  sekolah  secara  parsial  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang pada tahun 2010 sampai dengan 2022.  Hal  ini  terdapat  situasi  di  mana  meningkatnya  kualitas  sumber  daya manusia bisa berdampak negatif dan signifikan. Ini menunjukan bahwa tingkat pendidikan  yang  lebih  tinggi  kadang-kadang  dapat  meningkatkan  tingkat pengangguran. Tingkat pengangguran bisa meningkat ketika individu dengan kualifikasi yang lebih baik mengincar pekerjaan yang sama dengan keterampilan serta  penghasilan  yang  diidamkan.  Namun,  jika  peluang  kerja  yang  tersedia tidak  sejalan  dengan  tingkat  kompensasi  yang  diidamkan,  maka  ada kemungkinan bahwa individu akan mengalami penundaan dalam mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan harapan mereka, terutama jika kompensasi yang ditawarkan  tidak  sesuai  dengan  ekspektasi  mereka.  Kosekuensinya,  sumber daya  manusia  yang  bermutu  bisa  memperlambat  pencapaian  pekerjaan  yang sesuai dengan tingkat kompensasi yang diharapkan, yang pada gilirannya dapat menyebabkan  peningkatan  tingkat  pengangguran.  Tingkat  pengangguran  ini akan  membawa  implikasi  negatif  pada  pertumbuhan  ekonomi.  Temuan  dari penelitian  ini  konsisten  dengan  temuan  Risal  Johar,  dimana  rata-rata  lama sekolah  memiliki  dampak  negatif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Banten antara tahun 2012 hingga 2020 (Risal Johar, 2023).
Penemuan tersebut tidak konsisten dengan hipotesis yang didasarkan pada teori Human  Capital ,  yang  mengasumsikan  bahwa  rata-rata  lama  sekolah seharusnya memiliki dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Teori ini menggarisbawahi pentingnya investasi dalam pendidikan untuk menghasilkan lulusan  yang  produktif.  Bertambah  tingginya  tingkat  pendidikan  seseorang, maka akan bertambah besar produktivitasnya, yang pada gilirannya diharapkan dapat  meningkatkan  pendapatan  baik  secara  individual  maupun  secara
nasional,  sehingga  pada  akhirnya  akan  mendukung  pertumbuhan  ekonomi (Todaro, 2015).

## Pengaruh Angka Harapan Hidup Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Dari  hasil  uji  yang  telah  dijalankan,  terungkap  bahwa  variabel  angka harapan  hidup  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang pada tahun 2010 sampai dengan 2022. Hal ini karena angka harapan hidup yang berpengaruh signifikan secara positif menunjukan bahwa terdapat peningkatan kualitas kesehatan masyarakat. Masyarakat di Kabupaten Sampang telah berhasil mengakses layanan kesehatan yang sudah dipersiapkan oleh pemerintah setempat. Akses ini diperkuat dengan adanya  asuransi  kesehatan  serta  ketersediaan  pelayanan  kesehatan  yang memadai, termasuk rumah sakit, poliklinik, puskesmas, puskesmas pembantu, pondok bersalin desa, posyandu, dan apotek. Peningkatan angka harapan hidup ini  mencerminkan  meningkatnya  kualitas  nutrisi,  peningkatan  pemahaman masyarakat  tentang  kesehatan,  serta  lingkungan  yang  berpotensi  memberikan dampak positif pada produktivitas penduduk dan berperan dalam mendukung pertumbuhan  ekonomi.  Temuan  dari  penelitian  ini  konsisten  dengan  temuan Riyan  Muda,  yang  menemukan  bahwa  angka  harapan  hidup  memberikan dampak  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Sulawesi Utara selama periode 2003-2017 (Riyan Muda, 2019).
Penelitian  ini  mendukung  hipotesis  yang  didasarkan  pada  teori  bahwa angka harapan hidup memiliki dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Dalam konteks teori Human Capital , pentingnya peran kesehatan dianggap lebih besar  daripada  faktor  teknologi  dalam  merangsang  pertumbuhan  ekonomi. Dalam  pandangan  Todaro,  kesehatan  dianggap  sebagai  syarat  mutlak  sebagai elemen yang mendukung peningkatan produktivitas. Artinya, apabila kesehatan masyarakat baik maka masyarakat dapat meningkatkan produktivitasnya yang secara  langsung  dapat  berpengaruh  terhadap  kenaikan  pendapatan  yang diterima sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2015).

## Pengaruh Pengeluaran Per Kapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Dari hasil uji yang telah dijalankan, terungkap bahwa variabel pengeluaran per  kapita  secara  parsial  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang pada tahun 2010 sampai dengan 2022.  Hal  ini  dikarenakan  menurunnya  pendapatan  masyarakat  dan ketidakmerataan  distribusi  pendapatan.  Menurunnya  pendapatan  masyarakat berakibat  pada  penurunan  kapasitas  beli  masyarakat  terhadap  kebutuhan pokok.  Ketidakmerataan  distribusi  pendapatan  terjadi  karena  beberapa  hal antara lain yaitu pertumbuhan populasi yang cepat, inflasi yang tidak diimbangi dengan peningkatan produksi barang serta tidak meratanya pembangunan antar daerah (Riyan Muda, 2019).
Pertumbuhan  populasi  yang  cepat  bisa  mengakibatkan  penurunan
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
pendapatan  per  kapita,  sehingga  berpotensi  meningkatkan  ketidaksetaraan dalam distribusi pendapatan. Inflasi yang tidak diimbangi dengan peningkatan produksi  barang  bisa  mengakibatkan  ketidakseimbangan  dalam  distribusi pendapatan,  karena  meskipun  pendapatan  uang  meningkat,  pertambahan  ini tidak  sejalan  dengan  peningkatan  produksi  secara  proporsional.  Tidak meratanya pembangunan antar wilayah bisa menghasilkan ketidakadilan dalam distribusi  pendapatan,  karena  wilayah  yang  kurang  berkembang  cenderung memiliki  pendapatan  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  wilayah  yang lebih maju.
Temuan  ini  tidak  sejalan  dengan  hipotesis  yang  didasarkan  pada  teori bahwa  pengeluaran  per  kapita  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Menurut  teori  yang  dikemukakan  oleh  Keynes  pada  teori  konsumsi serta  teori  menurut  Adelman  dan  Morris,  kegiatan  pengeluaran  dipengaruhi oleh besarnya pendapatan (Sadono Sukirno, 2000). Pendapatan yang tinggi akan berdampak pada pengeluaran yang tinggi juga. Pengeluaran per kapita memiliki dampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Ini  mengindikasikan  bahwa bertambah  tingginya  pengeluaran  per  kapita,  maka  semakin  besar  peluang terjadi pertumbuhan ekonomi yang positif.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Dari  hasil  uji  yang  telah  dijalankan,  terungkap  bahwa  variabel  jumlah penduduk  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang pada tahun 2010 sampai dengan 2022.  Ini  terjadi  karena  kenaikan  jumlah  penduduk  tidak  diimbangi  dengan peningkatan produktivitas. Penduduk yang produktif akan dapat meningkatkan pendapatan  daerah.  Hal  ini  terjadi  karena  masyarakat  di  dalamnya  mampu melakukan  konsumsi  dan  dapat  menghasilkan  pendapatan  suatu  daerah. Sehingga  apabila  semakin  besar  masyarakat  yang  produktif  maka  akan  dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi (Didu & Fauzi, 2016) .
Penemuan ini sejalan dengan hipotesis yang didasarkan pada teori bahwa jumlah penduduk berpengaruh positf terhadap pertumbuhan ekonomi. Seperti yang  diungkapkan  oleh  Sukirno,  pertumbuhan  jumlah  penduduk  dapat mempengaruhi  baik  secara  positif  maupun  negatif  terhadap  proses pembangunan  suatu  daerah  atau  negara.  Kenaikan  jumlah  penduduk  dapat menjadi  pemicu  kemajuan  dalam  pembangunan  suatu  wilayah  karena berkontribusi pada peningkatan tenaga kerja yang tersedia, sehingga akan dapat memperluas pasar (Sadono Sukirno, 2019).
Pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah dipengaruhi oleh sejumlah faktor, termasuk investasi dalam pendidikan, kesehatan publik, pengeluaran per kapita, dan  jumlah  penduduk.  Artikel  ini  melakukan  analisis  menyeluruh  terhadap bagaimana faktor-faktor tersebut berinteraksi dan berdampak pada pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang. Dengan menggunakan data terbaru dan metode
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
analisis  yang  canggih,  artikel  ini  mengungkapkan  dampak  dari  rata-rata  lama sekolah terhadap kualitas tenaga kerja, angka harapan hidup sebagai tolak ukur kesejahteraan  masyarakat,  pengeluaran  per  kapita  sebagai  gambaran  daya  beli, dan  jumlah  penduduk  sebagai  potensi  pasar  dan  tenaga  kerja.  Hasil  analisis  ini memberikan  sudut  pandang  baru  bagi  pembuat  kebijakan,  pelaku  bisnis,  dan akademis  tentang  stategi  pembangunan  ekonomi  yang  lebih  efektif  dan berkesinambungan di tingkat lokal. Fokus pada Kabupaten Sampang, artikel ini juga memberikan contoh konkret tentang bagaimana pembangunan ekonomi bisa disesuaikan dengan karakteristik dan potensi lokal, serta menegaskan pentingnya kerja  sama  antara  pemerintah,  sektor  swasta,  dan  masyarakat  dalam  mencapai pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan berkesinambungan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas,  maka  dapat  diperoleh  kesimpulan sebagai berikut:
1. Rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang selama periode 2010-2022. Ini disebabkan  oleh  fakta  bahwa  dalam  beberapa  situasi,  tingginya  mutu  SDM menyebabkan peningkatan pada tingkat pengangguran.
2. Angka  Harapan  Hidup  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang pada tahun 2010-2022. Hal ini karena  angka  harapan  hidup  yang  berpengaruh  signifikan  secara  positif menunjukan bahwa terdapat peningkatan kualitas kesehatan masyarakat.
3. Pengeluaran Perkapita tidak berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sampang pada tahun 2010-2022. Hal ini disebabkan karena menurunnya pendapatan masyarakat dan ketidakmerataan distribusi pendapatan.
4. Jumlah  Penduduk  berepngaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Sampang  pada  tahun  2010-2022.  Ini terjadi  karena  kenaikan  jumlah  penduduk  tidak  diimbangi  dengan peningkatan produktivitas.
Saran
1. Diinginkan  agar  pemerintah  dapat  merumuskan  kebijakn-kebijakan  yang mampu  menggalakkan  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Sampang, termasuk  upaya  pemerataan  pembangunan  manusia  di  seluruh  wilayah guna menghindari ketimpangan yang terjadi.
2. Diinginkan  agar  pemerintah  dapat  meningkatkan  kualitas  pendidikan, terutama di wilayah terpencil, sehingga tercipta sumber daya manusia yang unggul.
3. Diinginkan  agar  pemerintah  dapat  memperbaiki  fasilitas  kesehatan  bagi warga Kabupaten Sampang, terutama untuk keluarga yang kurang mampu,
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
sehingga  dengan  meningkatnya  kesehatan  masyarakat,  produktivitas mereka di Kabupaten Sampang dapat meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali  Akbar,  A.  I.  A.  D.  W.  (2023).  Pengaruh  Pengeluaran  Per  Kapita  Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Pulau  Sumatera  Periode  2018-2021.  In C.A. Setting & Layout : Ketua .
Amdan,  L.,  &  Rafi,  M.  (2023).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi , 3 (1).
Aurellia  Puteri  Arfita.  (2023). Analisis  Pengaruh  Komponen  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Tahun 2014-2018 . Didu, S., & Fauzi, F. (2016). PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, PENDIDIKAN DAN  PERTUMBUHAN  EKONOMI  TERHADAP  KEMISKINAN  DI KABUPATEN LEBAK . 6 (1). http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/ Duarsa, F. A., & Wijaya, R. S. (2023). ANALISIS PENGARUH PENGELUARAN PERKAPITA,  RLS,  AHH,  DAN  JUMLAH  PENDUDUK  TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN. Equilibria Pendidikan: Jurnal Ilmiah Pendidikan Ekonomi , 8 (2), 117 – 124.
Frederich,  R.,  Nurhayati,  &  Purba,  S.  F.  (2023).  Peranan  Pendidikan  Dalam Meningkatkan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi Bisnis , 28 (1), 123 – 136. https://doi.org/10.35760/eb.2023.v28i1.7227
Mankiw,  N.  G.  (2003). Teori  Makro  Ekonomi  Terjemahan .  PT  Gramedia  Pustaka Utama.
Mudrajad  Kuncoro.  (2004). Otonomi  dan  Pembangunan  Daerah  Reformasi, Perencanaan, Strategi dan Peluang . Erlangga. Nurul Huda, K. I. (2021). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah, Angka Harapan Hidup dan Pengeluaran Perkapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur Tahun 2014-2018 .
Ramadanisa,  N.,  &  Triwahyuningtyas,  N.  (2022).  ANALISIS  FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI LAMPUNG. SIBATIK  JOURNAL:  Jurnal  Ilmiah  Bidang  Sosial,  Ekonomi,
Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan , 1 (7), 1049 – 1061.
https://doi.org/10.54443/sibatik.v1i7.121
Rasnino, C. A., Nuryadin, D., & Suharsih, S. (2022). Pengaruh Angka Harapan Hidup,  Rata-rata  Lama  Sekolah  dan  Konsumsi  Rumah  Tangga  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Lampung,  2014-2019.
Jurnal Impresi Indonesia , 1 (3), 191 – 200. https://doi.org/10.36418/jii.v1i3.29
Risal  Johar,  M.  (2023). Hubungan  Rata-rata  Lama  Sekolah  Terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka : Mediasi Laju Pertumbuhan Ekonomi (Vol. 1).
Pengaruh Indikator Indeks Pembangunan Manusia…
Riyan  Muda,  R.  K.  J.  B.  K.  (2019). Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup,  Tingkat Pendidikan  dan  Pengeluaran  Perkapita  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Sulawesi Utara Pada Tahun 2003-2017 .
Sadono  Sukirno.  (2000). Makro  Ekonomi  Modern,  Perkembangan  Pemikiran  dari Klasik Hingga Keynesian Baru . PT Raja Grafindo Persada, Jakarta. Sadono  Sukirno.  (2015). Makroekonomi  Teori  Pengantar  Edisi  Ketiga .  PT  Raja Grafindo Persada.
Sadono Sukirno. (2019). Makroekonomi; Teori Pengantar Edisi Ketiga . Rajawali Pers.
Said, R. (2012). Pengantar Ilmu Kependudukan . Erlangga.
Salsabila,  A.  Y.,  Imanigsih,  N.,  &  Wijaya,  R.  S.  (2021).  Pengaruh  Jumlah Penduduk,  Jumlah  Pengangguran  Dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Wilayah  Gerbang  Kertosusila. Jurnal  Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo , 7 (1), 35 – 45.
Sri  Handayani,  N.,  Bendesa,  I.  K.,  &  Nyoman  Yuliarmi,  N.  (2016). Pengaruh Jumlah  Penduduk,  Angka  Harapan  Hidup,  Rata-Rata  Lama  Sekolah  dan  PDRB Perkapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Bali . Todaro, Michael. P. dan S. C. Smith. (2015). Pembangunan Ekonomi Edisi Kesebelas Jilid 1 . Erlangga. Jakarta.
Utari Swastika, S., & Arifin, Z. (2023). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah, Umur Harapan  Hidup,  dan  Pengeluaran  Perkapita  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta. In Jurnal Ilmu Ekonomi (JIE) (Vol. 7, Issue 03).