Vol. 12 No. 2, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4007

## SISTEM
PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN

## TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP8266 DAN APLIKASI BLYNK
Ridho Alamsyah 1 , Eddy Ryansyah 2 , Andari Yasinta Permana 3 , Ratna Mufidah 4*
1,2,3,4 Universitas Singaperbangsa Karawang; Jl. HS. Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361; Telp. (0267) 641177
Riwayat artikel:
Received: 25 Januari  2024 Accepted: 30 Maret 2024 Published: 2 April  2024

## Keywords:
Teknologi; Logika fuzzy ; IoT; ESP8266; Aplikasi Blynk.
Corespondent Email: ratna.mufidah@cs.unsika.ac.id
Abstrak. Penyiraman tanaman menjadi aspek krusial dalam menjaga suhu dan kelembaban  tanah  guna  mendukung  pertumbuhan  optimal.  Di  Indonesia, banyak  petani  masih  mengandalkan  metode  manual  sehingga  proses penyiraman belum optimal. Oleh karena itu, penulis mengusulkan sebuah alat penyiraman  otomatis  untuk  membantu  proses  penyiraman  menjadi  lebih efisien.  Penelitian  ini  dibuat  dengan  menerapkan  metode  logika fuzzy menggunakan komponen ESP8266 dan aplikasi Blynk dengan teknologi IoT. Penelitian ini menghasilkan perangkat penyiram otomatis berdasarkan sensor kelembaban  tanah  dengan  penambahan  notifikasi  terhadap smartphone . Dalam  pengujian  alat,  akan  memunculkan  informasi  tentang  kelembaban tanah yang akan tampak di dashboard aplikasi Blynk, jika tanaman tersebut memiliki  kelembaban  tertentu  pada  tanah  dan  menghasilkan  keputusan terhadap air yang akan diberikan, maka akan mendapatkan email dari platform Blynk. Hasil sensor kelembaban akan memengaruhi output , jika hasil sensor menunjukkan tanah kering maka luaran yang dihasilkan adalah “nyala” yang menandakan bahwa air akan mengalir untuk menyirami tanah. Sedangkan jika hasil  sensor  menunjukkan  tanah  lembab  ataupun  basah  maka output yang dihasilkan  adalah  “mati”  yang  menandakan  bahwa  air  akan  berhenti menyirami tanah atau tidak mengalir.
Abstract. Watering plants is a crucial aspect in maintaining soil temperature and moisture to support optimal growth. In Indonesia, many farmers still rely on  manual  methods  so  the  watering  process  is  not  optimal.  Therefore,  the author  proposes  an  automatic  watering  tool  to  help  the  watering  process become  more  efficient.  This  research  was  done  by  applying  the  fuzzy  logic method  using  the  ESP8266  component  and  the  Blynk  application  with  IoT technology. This research produces an automatic watering device based on soil moisture sensors with the addition of notifications on smartphones. When testing the tool, information about soil moisture will appear which will appear on the Blynk application dashboard. If the plant has a certain humidity in the soil and makes a decision on the water to be given, it will get an email from the Blynk platform. The results of the humidity sensor will affect the output, if the sensor results show the soil is dry then the output produced is “on” which indicates that water will flow to the soil. Meanwhile, if the sensor results show that the soil is damp, the output produced is  “off”, which indicates that the water will stop watering the soil or will not flow.

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  memiliki  peran  penting  dalam kehidupan  manusia  dan  lingkungan.  Tanaman dapat  dimanfaatkan  sebagai  bahan  makanan, bangunan,  obat-obatan  dan  bisa  juga  untuk hiasan.  Selain  itu,  tanaman  pun  mempunyai peran  penting  dalam  menjaga  kestabilan ekosistem  dan  keanekaragaman  hayati  bumi [1].
Perawatan tanaman menjadi hal yang sangat penting  untuk  dilakukan  agar  tanaman  bisa tumbuh dengan baik serta memberikan manfaat yang banyak [2]. Salah satu hal penting dalam perawatan tanaman adalah penyiraman. Penyiraman yang tidak tepat dapat menyebabkan  tanaman  menjadi  layu  atau bahkan mati [3]. Perawatan tanaman yang baik meliputi  kegiatan  memupuk  dan  menyiram secara  rutin.  Apabila  jika  tidak  dilaksanakan secara  teratur,  tanaman  akan  layu  dikarenakan kadar air pada tanah yang berkurang. Pada era saat ini, perkembangan IPTEK (Ilmu Pengetahuan dan
Teknologi) sudah
berkembang  dengan  sangat  pesat  [4].  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk menghasilkan  alat  untuk  membuat  sistem penyiraman  tanaman  otomatis  menggunakan fuzzy  logic dengan  teknologi  IoT  ( Internet  of Things )  berbasis  ESP8266  dan  aplikasi  Blynk untuk  membantu  menstabilkan  kadar  air  yang diberikan  pada tanaman  [5].  Alat ini  memakai sensor  kelembaban  tanah  guna  menentukan jumlah  air  yang  dibutuhkan  oleh  tanaman. Beberapa  komponen  yang  akan  digunakan dalam penelitian ini seperti Soil Mousture untuk kelembaban tanah,
ESP8266 sebagai mikrokontroler,  dan  pompa  motor  untuk penyiraman.  Selain itu,  aplikasi  Blynk  diinstal pada smartphone untuk  memantau  nilai kelembaban  tanah  dan  notifikasi  penyiraman. Hasil  penyiraman  menunjukkan  kategori penyiraman termasuk nyala dan mati.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu masyarakat  yang  kesulitan  dalam  merawat tanaman mereka karena kurangnya waktu atau pengetahuan,  serta  membantu  petani  untuk menghemat air dan meningkatkan hasil panen. Penelitian sebelumnya juga telah menunjukkan keefektifan  penggunaan  teknologi  IoT  dan logika fuzzy dalam sistem penyiraman tanaman otomatis [6].
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penyiraman Tanaman
Dalam  dunia  pertanian  dan  budidaya tanaman,  tanah  justru  digambarkan  sebagai substrat yang mendukung pertumbuhan tanaman  di  atas  permukaan.  Tanah  terbentuk melalui  proses  pengikisan  batuan,  yang kemudian  bercampur  dengan  bahan-bahan organik dan sisa-sisa organisme yang menghuni atau  hidup  di  dalamnya,  termasuk  flora  dan fauna.  Selain  itu,  tanah  mencakup  keberadaan udara dan air. Pada dasarnya, tanah terdiri dari tiga  materi  berbeda:  materi  padat,  materi  cair, dan materi gas [7].
Untuk dapat menghidupi tanaman, dibutuhkan  air  untuk  perawatan  pertumbuhan dan  akhirnya  berkembang  [8].  Salah  satu aktivitas  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  air terhadap tanaman yaitu dengan cara melakukan penyiraman.  Penyediaan  air  yang  cukup merupakan  aspek  penting  untuk  pertumbuhan tanaman, sebab air berperan sebagai transportasi  unsur  hara  ke  daun  dan  sebagai bahan pembentuk sel tumbuhan [9].

## 2.2. Logika Fuzzy
Prof.  Lotfi  Zadeh  menciptakan  teori himpunan  logika fuzzy pada  tahun  1965. Menurut  Zadeh,  logika  salah  dan  benar secara sederhana tidak bisa menyelesaikan permasalahan nuansa yang terdapat di dunia ini. Untuk membereskan masalah tersebut, dikembangkanlah  himpunan fuzzy .  Berbeda dengan  logika boolean ,  himpunan fuzzy memiliki  nilai  yang  berkesinambungan.  Suatu derajat kebenaran dan keanggotaan sama-sama ditentukan.  Oleh  karena  itu,  suatu  nilai  dapat dikatakan sama sekali salah dan benar [10].

## 2.3. Internet of Things (IoT)
IoT yang merupakan singkatan dari Internet of Things , merupakan kemajuan teknologi yang memungkinkan  pengguna  memantau  dan mengontrol  perangkat  yang  terhubung  ke internet dari jarak jauh. Dengan memanfaatkan sensor,  teknologi  ini  mampu  melacak  dan memantau berbagai kondisi vital seperti tingkat kelembaban, suhu udara, kebocoran air, hingga bahaya  kebakaran  di  dalam  rumah  atau  suatu ruangan [11].
2.4. NodeMCU ESP8266
NodeMCU adalah papan elektronika berbasis chip ESP8266 yang mampu menjalankan  fungsi  mikrokontroler  serta konektivitas  internet  ( Wi-Fi )  [12].  Karena banyaknya  pin  I/O,  ini  dapat  dikembangkan sebagai aplikasi pemantauan dalam project IoT.
NodeMCU  ESP8266  dapat  diprogram  dengan inspirasi  Arduino  menggunakan compiler Arduino.  Bentuk  fisiknya  dari  NodeMCU ESP8266  dan memiliki port USB  (Mini  USB) untuk memudahkan pemrograman [13].

## 2.5. Blynk
Blynk  merupakan  platform  yang  mudah diakses  dan  digunakan  baik  di  iOS  ataupun android. Platform ini berfungsi untuk mengendalikan mikrokontroler seperti Arduino, NodeMCU, dan mikrokontroler lainnya dengan menggunakan wifi dan  internet.  Platform  ini tergolong sangat membantu menghemat waktu dan  sumber  daya  saat  membangun  suatu aplikasi berbasis IoT [14].

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam  pembuatan  penelitian  ini,  terdapat beberapa  tahapan  untuk  menyelesaikannya. Adapun  tahap  pengerjaan  dalam  penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka penelitian

## 3.1. Studi Literatur
Untuk mendukung pendapat atau keyakinan dalam  suatu  mencapai  tujuan,  para  penulis jurnal  sering  menggunakan  studi  pustaka  atau bisa  juga  disebut  studi  literatur,  yaitu
mengumpulkan  atau  menggabungkan  semua data [15]. Pada tahapan ini, dilakukan pencarian dan  menganalisis  jurnal  yang  dibuat  oleh peneliti-peneliti  terdahulu  tentang  penyiraman tanaman  otomatis  yang  dijadikan  sebagai referensi dalam pembuatan penelitian ini.

## 3.2. Logika Fuzzy
Dalam  penelitian  ini  dihasilkan  keputusan menggunakan fuzzy  logic yang  terdiri  dari beberapa  tahap  yaitu  fuzzifikasi,  mesin inferensi,  dan  defuzzifikasi  [16].  Pada output yang dihasilkan adalah keputusan akhir apakah pompa air otomatis akan menyala atau tidak.

## 3.2.1. Fuzzifikasi
Pada tahap ini sensor YL-69 ( Soil Moisture Sensor )  akan  menangkap  nilai  data  pada kelembaban yang dicari kemudian dibaca oleh NodeMCU ESP8266 yaitu sebagai mikrokontroler  pada  alat  ini.  Lalu,  untuk mengetahui output yang  akan  dihasilkan, tentukan  variabel  linguistik  terlebih  dahulu yang akan digunakan dan domain dari variabel tersebut seperti dalam Tabel 1.
Tabel 1. Variabel linguistik kelembaban tanah Kelembaban tanah (%) Variabel 0 – 25 Kering 15 – 55 Lembab ≥ 45 Basah Berdasarkan Tabel 1, maka fungsi keanggotaan  dari  variabel  linguistik  pada variabel  sensor  input  dapat  dilihat  dalam Gambar 2.
Gambar 2. Fungsi keanggotaan sigmoid pada variabel sensor input
Untuk perhitungan fuzzy pada variabel input seperti  himpunan  kering,  lembab,  dan  basah sebagai berikut.
𝜇 𝐾𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔(𝑥) =
{ 0; 𝑥 ≤ 0
2 ( 𝑥−0 25−0 ) 2 ; 0 ≤ 𝑥 ≤ 15
1 − 2 ( 𝑥−0 25−0 ) 2 ; 15 ≤ 𝑥 ≤ 25 1; 𝑥 ≥ 25 (1) 𝜇 𝐿𝑒𝑚𝑏𝑎𝑏(𝑥) = { 0; 𝑥 ≤ 15
2 ( 𝑥−15
55−15 ) 2 ; 15 ≤ 𝑥 ≤ 35 1 − 2 ( 𝑥−15 55−15 ) 2 ; 35 ≤ 𝑥 ≤ 55 1; 𝑥 ≥ 55 (2) 𝜇 𝐵𝑎𝑠𝑎ℎ(𝑥) = { 0; 𝑥 ≤ 45
2 ( 𝑥−45 100−45 ) 2 ; 45 ≤ 𝑥 ≤ 67 1 − 2 ( 𝑥−45 100−45 ) 2 ; 67 ≤ 𝑥 ≤ 100 1; 𝑥 ≥ 100
(3)
Kemudian,  untuk  fungsi  keanggotaan  dari variabel  linguistik  pada  variabel  sensor output dapat dilihat dalam Gambar 3.
Gambar 3. Fungsi keanggotaan sigmoid pada variabel sensor output
Untuk  perhitungan fuzzy pada  variabel output seperti himpunan nyala dan mati sebagai berikut.
𝜇 𝑁𝑦𝑎𝑙𝑎(𝑥) = { 0; 𝑥 ≤ 0 2 ( 𝑥−0
25−0 ) 2 ; 0 ≤ 𝑥 ≤ 15
1 − 2 ( 𝑥−15 100−15 ) 2 ; 15 ≤ 𝑥 ≤ 25 1; 𝑥 ≥ 25 (4) 𝜇 𝑀𝑎𝑡𝑖(𝑥) = { 0; 𝑥 ≤ 15
2 ( 𝑥−15
100−15 ) 2 ; 15 ≤ 𝑥 ≤ 57
1 − 2 ( 𝑥−15 100−15 ) 2 ; 57 ≤ 𝑥 ≤ 100 1; 𝑥 ≥ 100
(5)
Keterangan: μ Mati( x ) =  derajat  keanggotaan  pada  himpunan fuzzy “Mati” x = domain yang didapat

## 3.2.2. Mesin Inferensi
Setelah  mengetahui  fungsi  keanggotaan, selanjutnya dapat ditentukan aturan dasar untuk menentukan output atau  keputusan  yang  akan diambil dengan aturan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Aturan dasar Input sensor Output keputusan (pompa) Kering Menyala Lembab Mati Basah Mati 3.2.3. Defuzzifikasi Pada tahap ini merupakan tahap final untuk menentukan output atau  kondisi  mana  yang harus  dilakukan  berdasarkan  hasil  data  nilai yang  didapat  dan  kemudian  menghasilkan keputusan  sesuai  dengan  aturan  dasar  pada Tabel  2.  Untuk  implementasi  hasil  akan dijelaskan di bagian pembahasan.

## 3.3. Perancangan Perangkat
Dalam  perancangan  sistem,  dilakukan perancangan perangkat untuk sistem penyiraman  tanaman  otomatis  menggunakan logika fuzzy dengan  teknologi  IoT  berbasis ESP2866  dan  aplikasi  Blynk.  Perancangan  ini dilakukan  dengan  merangkai  alat-alat  seperti NodeMCU  ESP8266,  sensor  YL-69,  Relay, pompa mini 6V, selang kecil, LCD Display, I2C Converter yang  dihubungkan  satu  sama  lain dengan menggunakan Connecting Cable (Kabel Jumper )  dan breadboard .  Lalu,  komponen
software yang  akan  digunakan  pada  penelitian ini  yaitu  berupa  platform  Blynk  sebagai notifikasi  hasil  alat  uji,  Arduino  IDE  sebagai aplikasi jalannya program alat uji, dan Jupyter Notebook  sebagai  platform  untuk  membuat grafik  fungsi  keanggotaan  dari  variabel sensor input  serta output alat  uji.  Untuk  gambaran proses perancangan alat serta dokumentasi dari perangkat  dapat  dilihat  dalam  Gambar  4  dan Gambar 5 secara berurut.
Gambar 4. Diagram sistem perancangan hardware
Gambar 5. Rangkaian alat uji

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  alat  sudah  terakit,  perlu  adanya pengujian  alat  tersebut  untuk  mendapatkan hasil  data  yang  dapat  dianalisis  lebih  lanjut dalam penilitian ini menggunakan logika fuzzy yang  telah  dikonfigurasi.  Berikut  merupakan hasil data yang telah didapat dalam bentuk tabel pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil pengujian kelembaban tanah
Kelembaban  Kondisi Output Keterangan 14% Kering Nyala Percobaan 1 23% Kering Nyala Percobaan 2 34% Lembab Mati Percobaan 3 58% Basah Mati Percobaan 4
Tabel di atas merupakan hasil pengujian sensor  kelembaban  tanah  (YL-69)  yang dilakukan  di  lahan  pertanian  yang  terletak di daerah RT. 011/RW. 004, Ds. Majalaya, Kec.  Majalaya,  Kab.  Karawang,  Jawa Barat.
Gambar 6. Salah satu dokumentasi hasil pengujian yang muncul pada LCD ( Liquid Crystal Display )
Gambar 7. Hasil pengujian yang muncul pada dashboard website Blynk
Gambar 8. Hasil pengujian yang muncul pada aplikasi Blynk di smartphone
Ketika sensor mendeteksi nilai kelembaban  tanah  ≤  25%,  maka  akan terdapat  notifikasi  pada smartphone dan
email user yang  berisi  pesan  “Tanah Kering, Perlu Disiram!”.
Gambar 9. Notifikasi yang muncul pada aplikasi Blynk di smartphone
Gambar 10. Notifikasi yang muncul pada email
Ketika sensor mendeteksi nilai kelembaban  tanah  >  25%,  maka  akan terdapat  notifikasi  pada smartphone dan email user yang  berisi  pesan  “Kondisi Tanah Lembab”.
Gambar 11. Notifikasi yang muncul pada aplikasi Blynk di smartphone
Gambar 12. Notifikasi yang muncul pada email
Dalam  implementasi  alat  menggunakan logika fuzzy berjalan  dengan  baik,  kondisi tersebut  dapat  dilihat  berdasarkan  hasil pengujian  yang  telah  dilakukan  di  lahan pertanian. Berdasarkan tabel hasil uji coba di atas, ketika nilai kelembaban kurang dari 25% (pada percobaan ke-1 dan ke-2), maka tanah  tersebut  tergolong  dalam  kategori kering  kemudian  pompa  air  pun  otomatis menyala untuk menyiram tanaman. Setelah itu,  pada  percobaan  ke-3  yang  memiliki nilai kelembaban sebesar 34%, maka tanah tersebut  tergolong  dalam  kategori  lembab dan pompa air pun tidak akan menyala atau menghasilkan output mati.  Dan  pada percobaan  ke-4  sensor  mendeteksi  nilai kelembaban  sebesar  84%,  maka  tanah tersebut tergolong dalam kategori basah dan pompa  air  pun    juga  tidak  akan  menyala atau  menghasilkan output mati.  Ini  telah sesuai dengan rule atau aturan yang berada di  dalam  program  yang  telah  ditanamkan pada NodeMCU ESP8266 yang digunakan. Pada smartphone dan  email  pun  akan terdapat  notifikasi  “Tanah  Kering,  Perlu Disiram!” ketika nilai kelembaban tanah ≤ 25%,  dan  terdapat  notifikasi  “Kondisi Tanah  Lembab”  ketika  nilai  kelembaban tanah > 25%. Notifikasi tersebut bertujuan agar  pengguna  dapat  mengetahui  kondisi terkini  keadaan  tanah  ketika  tidak  sedang membuka aplikasi atau platform Blynk.
5. KESIMPULAN
a. Pada  alat  sistem  penyiraman  tanaman otomatis berbasis sensor kelembaban tanah menggunakan logika fuzzy dengan teknologi IoT ( Internet of Things ) berbasis
ESP8266  dan  aplikasi  Blynk  yang  dibuat dapat bekerja dengan baik.
b. Dalam  pengujiannya,  ketika  tanah  pada tanaman memiliki nilai kelembaban ≤ 25% menandakan kondisi kering dan memunculkan  notifikasi  “Tanah  Kering, Perlu  Disiram!”.  Sedangkan  apabila  nilai kelembaban  >  25%  akan  memunculkan notifikasi  “Kondisi  Tanah  Lembab”. Notifikasi  Ini  bertujuan  agar user dapat mengetahui  kondisi  terkini  keadaan  tanah ketika tidak sedang membuka aplikasi atau platform Blynk.
c. Dengan  adanya  alat  ini,  penyiraman tanaman  dapat  dilakukan  sesuai  dengan kebutuhan,  sehingga  penyiraman  air  pada tanaman  tidak  berlebihan  ataupun  kurang dari kebutuhan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Ibu  Ratna  Mufidah,  M.Kom.  selaku  Dosen Prodi  Informatika  Universitas  Singaperbangsa Karawang  yang  telah  membimbing  selama penyusunan jurnal ini berlangsung. Kemudian, penulis juga ingin berterima kasih kepada pihak terlibat yang telah memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  C.  M.  A.  Wattimena,  “Pendampingan Masyarakat sebagai Upaya Konservasi
Kawasan  Pesisir  di  Negeri  Passo,  Kota Ambon,” MAANU:  J.  Pengabdian  Kepada Masyarakat , vol. 1, no. 1, pp. 46-52, 2023.
[2]  S.  S.  Olis,  “Analisis  Perancangan  Sistem Monitoring  Penyiraman  Tanaman  Stroberi Otomatis  Berbasis  Iot  Menggunakan  Logika Fuzzy  Mamdani,” in  Prosiding  Seminar Nasional  Sistem  Informasi  dan  Manajemen Informatika Universitas Nusa Putra , vol. 2, no. 2, 2022.
[3]  I.  Mahfuddin  and  A.  H.  Lubis,  “Protoype Sistem Penyiram Lahan Perkebunan Kangkung Otomatis  Berbasis  Internet  of  Things  dengan Logika  Fuzzy  Sugeno,” Journal  of  Computer System and Informatics (JoSYC) , vol. 4, no. 2, pp. 443-450, 2023.
[4]  E. Ryansyah and A. S. Y. Irawan, “Systematic Literature  Review  (SLR):  Penyalahgunaan Wifi  Publik Terhadap Orang Awam  yang ada di  Indonesia,” Jurnal  Informatika  Dan Tekonologi  Komputer  (JITEK) ,  vol.  3,  no.  1, pp. 1–13, 2023.
[5]  N.  Anis  and  A.  S.  Budi,  “Sistem  Penyiraman Tanaman Bawang Merah berdasarkan Kondisi Suhu  Udara,  Kelembapan  Tanah,  dan  PH
Tanah dengan Metode Logika Fuzzy,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 7, no. 4, pp. 1810-1816, 2023.
[6]  S.  B.  Mursalin,  H.  Sunardi,  and  Z.  Zulkifli, “Sistem  Penyiraman  Tanaman  Otomatis
Berbasis Sensor Kelembaban Tanah
Menggunakan  Logika  Fuzzy,” J.  Informatika Global , vol. 11, no. 1, pp. 1-7, 2020.
[7]  R.  Tullah,  S.  Sutarman,  and  A.  H.  Setyawan, “Sistem  Penyiraman  Tanaman  Otomatis Berbasis  Mikrokontroler  Arduino  Uno  Pada Toko Tanaman Hias Yopi,” J. Sisfotek Global , vol. 9, no. 1, pp. 100-105, 2019.
[8]  M.  Hendri,  S.  Sucipto,  and  R.  W.  S.  Insani, “Sistem  Penyiraman  Otomatis  pada  Tanaman Cabai  Rawit  Menggunakan  Metode  Fuzzy Sugeno,” Universitas Muhammadiyah
Pontianak , 2022.
[9]  A.  Nugroho,  A.  F.  Daru,  and  A.  E.  Cahyono, “Otomatisasi  Penyiraman  Tanaman  Dengan Metode  Saw  Menggunakan  Arduino  Berbasis Web,” J. Pengemb. Rekayasa dan Teknol. , vol. 13, no. 2, pp. 52-57, 2018.
[10]  B.  Sugandi  and  J.  Armentaria,  “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” J.  Appl.  Electr.  Eng. , vol. 5, no. 1, pp. 5-8, Jun. 2021.
[11]  S. K. Risandriya, “Pemantauan dan
Pengendalian Kelembapan, Suhu, dan Intensitas  Cahaya  Tanaman  Tomat  dengan Logika  Fuzzy  Berbasis  IoT,” J.  Appl.  Electr. Eng. , vol. 3, no. 1, pp. 9-14, 2019.
[12]  F. M. Erbyansyah, “Smart Garden for the Care of Aglonemaseeds Using NodeMCU ESP 8266 with  the  Telegram-Based  Fuzzy  Logic Method,” Universitas Nasional , 2023.
[13]  M.  A.  Gobel  and  A.  R.  K.  Haba,  “Rancang Bangun  Prototype  Sistem  Pendeteksi  Banjir Menggunakan  Thingspeak  Dan  Esp8266,” J. Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer , vol. 1, no. 2, pp. 85-91, 2022.
[14]  A. N. Rostini and A. P. Junfithrana, “Aplikasi smart  home  node  mcu  iot  untuk  blynk,” J. Rekayasa Teknol. Nusa Putra , vol. 7, no. 1, pp. 1-7, 2020.
[15]  E. Ryansyah, M. Y. Fauzan, R. Maulana, and C.  Rozikin,  “Survei  Tingkat  Pemahaman Mahasiswa  Mengenai  Ancaman  Keamanan Sistem  pada  Facebook,” STRING  (Satuan Tulisan  Riset  dan  Inovasi  Teknologi) ,  vol.  7, no. 3, pp. 292-299, 2023.
[16]  A. Aldi, A. Ahmad, N. Emir Nasrullah, and S. Sumadi,  “Rancang  Bangun  Sistem  Kendali Intensitas Cahaya Lampu Ruangan Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroler Arduino Mega,” Jurnal Informatika  dan  Teknik  Elektro  Terapan ,  vol. 12, no. 1, pp. 178-185, 2024.