## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN PENDAPATAN PETANI KARET DI KABUPATEN BANYUASIN SUMATERA SELATAN
Factors Affecting Income Inequality of Rubber Farmers in Banyuasin District South Sumatera
1 1
1
Iman Satra NUGRAHA *, Mirza ANTONI , dan Dessy ADRIANI
1 Program Studi Magister Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sriwijaya Jln. Padang Selasa, Ilir Barat 1, Palembang, Sumatera Selatan-Indonesia
*E-mail: imansatranugraha16@gmail.com
Diterima: 8 Mei 2024 / Disetujui: 16 Juni 2024
Jurnal Penelitian Karet, 2024, 42 (1)  : 91 - 102 Indonesian  J.  Nat. Rubb. Res. 2024, 42 (1) : 91 - 102 Doi : 10.22302/ppk.jpk.v42i1.994

## Abstract
This  study  was  conducted  with  the aim  to  determine  the  factors  that  influence income  inequality  of  rubber  farmers  in Banyuasin Regency. This type of research is quantitative  research.  The  data  obtained comes  from  primary  and  secondary  data. Primary  data  was  obtained  from  interview methods with respondents, while secondary data  was  obtained  from  literature  studies. This  research  was  conducted  in  2023  using 255  respondents  from  17  villages  and  15 respondents  were  taken  from  each  village. The selection of respondents was carried out simply at random. The data analysis used is multiple  linear  regression.  Based  on  the results of research conducted, the majority of rubber  farmers'  age  distribution  is  still  of productive  age  and  only  5%  are  of  non- productive  age.  The  average  income  level  of rubber farmers per month is IDR 3,071,361. Meanwhile,  based  on  multiple  linear regression  analysis,  it  is  stated  that  all independent  variables  have  a  significant effect  on  the  level  of  income  inequality  of rubber  farmers  with  a  P-Value  of  0.029. Meanwhile, based on the t test, there are 3 out of  6  variables  that  are  significant  for  the factors  that  influence  income  inequality  of rubber  farmers  at  a  real  level  of  5%.  The variables that have a significant influence are
the number of members in the family, rubber production and rubber prices.
Keywords: rubber farmers, factors affecting, inequality of income

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi  ketimpangan  pendapatan petani karet di Kabupaten Banyuasin. Jenis penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif. Data yang diperoleh berasal dari data primer dan  sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari metode  wawancara  kepada  responden, sedangkan  data  sekunder  dari  studi literatur.  Penelitian  ini  dilakukan  pada tahun 2023 dengan menggunakan sebanyak 255 responden yang berasal dari 17 desa dan masing-masing  desa  diambil  sebanyak  15 responden. Pemilihan responden dilakukan secara  acak  sederhana.  Analisis  data  yang digunakan  adalah  regresi  linier  berganda. B e r d a s a r k a n   h a s i l   p e n e l i t i a n   y a n g dilakukan bahwa sebaran umur petani karet mayoritas  masih  termasuk  usia  produktif dan  hanya  5%  yang  melebih  usia  non produktif. Tingkat pendapatan petani karet rata-rata  per  bulan  sebesar  Rp  3.071.361.
Sedangkan  berdasarkan  analisis  regresi linier berganda menunjukkan bahwa semua variabel  bebas  berpengaruh  signifikan terhadap  tingkat  ketimpangan  pendapatan petani  karet  dengan  nilai P-Value 0,029. Sedangkan  berdasarkan  uji  t  dapat  dilihat bahwa  terdapat  3  dari  6  variabel  yang signifikan  terhadap  faktor-faktor  yang mempengaruhi  ketimpangan  pendapatan petani  karet  pada  taraf  nyata  5%.  Variable yang  berpengaruh  signifikan  tersebut adalah  jumlah  anggota  dalam  keluarga, produksi karet serta harga karet.
Kata  kunci:  p e t a n i   k a r e t ,   f a k t o r   y a n g m e m p e n g a r u h i , k e t i m p a n g a n  p e n d a p a t a n

## PENDAHULUAN
Perkebunan karet rakyat merupakan salah  satu  komoditas  unggulan  di  sektor pertanian  di  Kabupaten  Banyuasin.  Hal tersebut  dapat  dilihat  dari  luas  areal penguasaan  bahwa  kebun  karet  di Kabupaten  Banyuasin  merupakan  salah satu  kabupaten  yang  memiliki  luas  kebun terluas  sebesar  101.641  ha,  sedangkan lahan sawit rakyat hanya sebesar 27.536 ha (BPS Kabupaten Banyuasin, 2023). Namun sejak  tahun  2014  harga  karet  mengalami penurunan  dengan  menyentuh  ke  level dibawah  2  USD  per  kg.  Rendahnya  harga karet  berdampak  kepada  sosial  ekonomi petani karet       (Regina, 2016; Syarifa et al., 2016). Tren harga karet dari beberapa tahun terakhir dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Nugraha, Antoni, dan Adriani

## Gambar1. Perkembangan harga karet di Indonesia dari tahun 2010-2023
Figure 1. Growth of rubber prices in Indonesia from 2010-2023
Pada  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa harga  karet  berfluktuatif  setiap  tahunnya. Pada  tahun  2011  harga  karet  mencapai harga tertinggi yaitu mencapai 4,52 USD per kg, namun setelah itu harga karet cenderung mengalami penurunan sampai pada saat ini. Secara  umum,  harga  dan  produksi  karet dapat  mempengaruhi  tingkat  pendapatan petani (Nugraha & Alamsyah, 2019). Bagian harga  yang  diterima  dapat  lebih  tinggi  jika petani  tersebut  menerapkan  pemasaran yang  efisien  dan  mengelola  karet  sesuai
anjuran  (Alamsyah  et  al.,  2017;  Direktorat Jenderal  Pengolahan  dan  Pemasaran  Hasil Pertanian, 2011; Nugraha et al., 2019). Oleh karena  itu,  adanya  variasi  harga  dan produksi  karet  ditingkat  petani  dapat memengaruhi  tingkat  pendapatan  petani ( Firdaus  &  Huda,  2015;  Nugraha  & Alamsyah,  2019).  Pendapatan  petani  karet yang bervariasi dapat menyebabkan tingkat ketimpangan  pendapatan  antara  petani karet disuatu wilayah (Damanik et al., 2018;
Lestari,  2015).  Semakin  bervariasinya tingkat  pendapatan  yang  dihasilkan  oleh para petani karet maka dapat meningkatkan ketimpangan  pendapatan  petani  karet. K e t i m p a n g a n   p e n d a p a t a n   d a p a t mempengaruhi  sosial  ekonomi  di  suatu wilayah,  hal  tersebut  disebabkan  adanya perbedaan tingkat pendapatan yang sangat senjang  antar  petani  dan  banyaknya kebutuhan  petani  yang  harus  dipenuhi (Wibowo, 2016).
K e t i m p a n g a n   m e r u j u k   p a d a ketidaksetaraan  atau  perbedaan  yang signifikan  dalam  berbagai  hal,  seperti distribusi  kekayaan,  pendapatan,  peluang, atau  akses  terhadap  sumber  daya. Ketimpangan  perlu  diperhatikan  karena dapat memiliki dampak yang luas dan serius pada  individu,  masyarakat,  dan  ekonomi secara  keseluruhan.  Berdasarkan  Badan Pusat  Statistik  Indonesia  (2022),  berikut alasan ketimpangan perlu diperhatikan:
1.  Keadilan Sosial : Ketidaksetaraan dalam distribusi  kekayaan  dan  peluang  sering kali  dianggap  sebagai  ketidakadilan s o s i a l .   I n i   d a p a t   m e n c i p t a k a n ketegangan  antara  kelompok-kelompok yang  ada  di  petani  dan  merugikan mereka  yang  berada  di  posisi  lebih lemah.
2.  Ketahanan  Sosial:  Masyarakat  yang mengalami tingkat ketidaksetaraan yang tinggi  cenderung  lebih  rentan  terhadap k e t e g a n g a n   s o s i a l   d a n   k o n f l i k . K e t i d a k s e t a r a a n   e k o n o m i   d a p a t menciptakan ketidakpuasan yang dapat berujung pada ketidakstabilan sosial.
3.  Pengaruh  Kesehatan:  Ketimpangan dapat  memengaruhi  kesehatan  petani secara keseluruhan. Petani yang berada di lapisan masyarakat yang lebih rendah cenderung  memiliki  akses  yang  lebih terbatas  terhadap  layanan  kesehatan, pendidikan, dan pekerjaan yang baik.
4.  P e r t u m b u h a n   E k o n o m i   y a n g Berkelanjutan: Ketidaksetaraan ekonomi dapat  memperlambat  pertumbuhan ekonomi jangka panjang.
Berdasarkan  permasalahan  diatas bahwa pendapatan yang diterima oleh petani ditentukan  oleh  harga  dan  produksi  karet ditingkat petani. Dengan adanya harga yang berfluktuatif  serta  produksi  karet  petani yang  rendah  maka  dapat  memengaruhi tingkat  pendapatan  di  setiap  petani. Perbedaan  tingkat  pendapatan  tersebut d a p a t   m e n y e b a b k a n   k e t i m p a n g a n pendapatan. Oleh karena itu, penelitian ini perlu  dilakukan  agar  dapat  mengetahui faktor-faktor  apa  saja  yang  memengaruhi ketimpangan  pendapatan  petani  karet  di Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif.  Penelitian  dilakukan  di Kabupaten  Banyuasin  pada  tahun  2023. Petani  sampel  yang  digunakan  sebanyak 255  responden  yang  berasal  dari  4 kecamatan  dan  17  desa,  serta  masing- masing desa tersebut diambil 15 responden. Metode  pengambilan  lokasi  penelitian dilakukan secara sengaja karena Kabupaten B a n y u a s i n   m e r u p a k a n   s a l a h   s a t u kabupaten yang memiliki luas kebun karet terluas di Provinsi Sumatera Selatan dengan total  luasan  kebun  karet  rakyat  sebesar 101.641  ha  (BPS  Kabupaten  Banyuasin, 2023).  Sedangkan  untuk  pengambilan sampling  respondennya  digunakan  secara acak  sederhana.  Data  yang  digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara yang dilakukan  kepada  responden  dengan menggunakan  alat  bantu  kuisioner. Sedangkan  untuk  data  sekunder  diperoleh dari  studi  literatur  yang  berasal  dari pemerintah baik pusat maupun daerah serta hasil penelitian terdahulu.
Untuk  mengetahui  faktor-faktor y a n g   m e m p e n g a r u h i   k e t i m p a n g a n pendapatan  petani  karet  di  Kabupaten Banyuasin  dengan  menggunakan  analisis regresi linier berganda. Adapun persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan Petani Karet di Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan
Dimana : Y : I n d e x   k e t i m p a n g a n pendapatan sampel desa x : Rata-rata umur petani karet 1 (tahun) x : Rata-rata tingkat pendidikan 2 petani karet (tahun) x : R a t a - r a t a   p e n g a l a m a n 3 berkebun karet (tahun) x : R a t a - r a t a  j u m l a h  a n g g o t a 4 keluarga (orang) x : R a t a - r a t a  j u m l a h  p r o d u k s i 5 karet (kg/tahun) x : Rata-rata harga karet (Rp/kg) 6 a : Intersep b b b  b : Koefisien Regresi
1, 2, 3… 6 e : Error atau sisaan
Pada  penelitian  ini  menggunakan sampel  desa  sebanyak  17  desa  sebagai variabel  independen  sehingga  dalam pengolahan  datanya  diperlukan  uji  asumsi
klasik untuk melihat model yang digunakan terbebas  dari  multikolinieritas,  normalitas, autokorelasi  dan  heteroskedastisitas. Sedangkan  tingkat  kepercayaan  yang digunakan  pada  analisis  ini  sebesar  95%. Namun sebelum melakukan analisis regresi tersebut  perlu  menghitung  terlebih  dahulu gini  ratio dari  masing-masing  desa.  Indeks gini  dihitung  dengan  menggunakan  kurva Lorenz ,  caranya  adalah  membandingkan atau  membagi  bidang  yang  dibatasi  oleh garis  regional  dalam  kurva Lorenz dengan garis  lengkung  sebagai  penyimpangan  atas diagonal.  Angka  yang  didapat  kemudian disebut indeks atau koefisien atau rasio gini. Indeks gini berkisar 0 dan 1. Gini sebesar 0 menunjukkan  kemerataan  sempurna d i m a n a   s e m u a   o r a n g   m e m p u n y a i pendapatan  yang  persis  sama.  Sedangkan gini  indeks  1  berarti  ada  ketidakmerataan yang sempurna (Todaro & Smith, 2006).
Keterangan: G     = Gini Ratio Pi     = Persentase rumah tangga pada kelas pendapatan ke-i di Kabupaten
Banyuasin. Qi    = Persentase kumulatif pendapatan sampai dengan kelas pendapatan ke-i di Kabupaten Banyuasin.
Qi-1 = Persentase kumulatif pendapatan sampai dengan kelas pendapatan ke i-1 di Kabupaten Banyuasin.
k      = Banyaknya kelas pendapatan (40%
rendah; 40% sedang dan 20% tinggi)

## Nugraha, Antoni, dan Adriani

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Wilayah Penelitian
Kabupaten  Banyuasin  dengan Ibukota  Pangkalan  Balai  yang  terletak  di Jalur  Lintas  Timur.  Kabupaten  Banyuasin pada tahun 2022 memiliki 21 kecamatan, 25 kelurahan  dan  288  desa,  dengan  jumlah penduduk  pada  tahun  2021  sebesar 843.871  jiwa  dengan  sebaran  penduduk 71,32 jiwa/km² (BPS Kabupaten Banyuasin, 2023). Kecamatan dengan jumlah penduduk terbesar  adalah  Kecamatan  Talang  Kelapa dengan penduduk sebesar 153,24 ribu jiwa. Sedangkan  kecamatan  dengan  jumlah penduduk  terkecil  adalah  Kecamatan Karang Agung Ilir dengan penduduk sebesar 11,41 ribu jiwa (BPS Kabupaten Banyuasin, 2023).
Kabupaten  Banyuasin  memiliki topografi  80%  wilayah  datar  berupa  lahan rawa  pasang  surut  dan  rawa  lebak, sedangkan yang 20% lagi berombak sampai bergelombang  berupa  lahan  kering  dengan sebaran  ketinggian  0-40  meter  diatas permukaan  laut  (mdpl).  Daerah  rawa  yang mengalir terdapat pada wilayah pedalaman antara lain Kecamatan Makarti Jaya, Muara Padang,  Banyuasin  II,  Muara  Telang,  Air Saleh,  Pulau  Rimau,  sebagian  Kecamatan Talang Kelapa, Muara Sugihan dan Tungkal Ilir  serta  Betung.  Dari  sisi  hidrologi berdasarkan  sifat  tata  air,  wilayah Kabupaten  Banyuasin  dapat  dibedakan menjadi daerah dataran kering dan daerah dataran basah yang sangat dipengaruhi oleh pola  aliran  sungai (BPS  Kabupaten Banyuasin, 2023).
S e c a r a   g e o g r a f i s   K a b u p a t e n Banyuasin terletak pada posisi antara 1,30° – 4,0° Lintang Selatan dan 104° 00' – 105° 35' Bujur  Timur  yang  terbentang  mulai  dan bagian  tengah  Provinsi  Sumatera  Selatan sampai  dengan  bagian  Timur  dengan  luas
2 wilayah  seluruhnya  11.832,99  km   atau 1.183.299  ha  (BPS  Kabupaten  Banyuasin, 2023). Sedangkan batas wilayah Kabupaten Banyuasi berbatasan dengan :
Utara  :  Kabupaten  Muaro  Jambi,  Provinsi Jambi dan Selat Bangka
Timur  :  K e c a m a t a n   A i r   S u gihan  dan K e c a m a t a n   P a m p a n g a n , Kabupaten Ogan Komering Ilir.
Selatan: Kecamatan Sirah Pulau Padang,
Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir, Kota  Palembang,  Kecamatan G e l u m b a n g   d a n   K e c a m a t a n Talang  Ubi,  Kabupaten  Penukal Abab Lematang Ilir
Barat  : Kecamatan Lais, Kecamatan Sungai Lilin dan Kecamatan Bayung Lencir, Kabupaten Musi Banyuasin.

## Karakteristik Responden
B e r d a s a r k a n   h a s i l   p e n e l i t i a n menunjukkan sebaran umur petani sampel paling tinggi adalah usia produktif. Sebaran umur  petani  paling  banyak  berada  pada umur 51-60 tahun yaitu sebanyak 94 petani atau 37%, umur 41-50 tahun sebanyak 86 petani  atau  sebesar  34%  untuk  detail sebaran  umur  petani  karet  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 1. Rentang umur petani karet di Kabupaten Banyuasin.
Table 1. Age range of rubber farmers in Banyuasin Regency.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan Petani Karet di Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan
Berdasarkan  data  di  atas  dapat dilihat  bahwa  umur  petani  karet  masih tergolong  usia  produktif.  Kondisi  tersebut dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan pendapatan  petani  karet.  Hal  tersebut disebabkan  karena  usia  produktif  masih memiliki tenaga yang ekstra sehingga sangat berpeluang untuk dapat melakukan banyak kegiatan  yang  menghasilkan  tambahan pendapatan petani karet tersebut. Selain itu
juga  usia  yang  produktif  juga  akan  sangat dipengaruhi  tingkat  pengetahuan  petani tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Afif, et  al (2016)  bahwa dengan  adanya  peningkatan  sumber  daya manusia  akan  dapat  memberikan  dampak positif dalam menambah pendapatan petani karet. Tingkat pendidikan petani responden dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 2. Tingkat pendidikan petani responden di Kabupaten Banyuasin. Table 2. Education level of respondent farmers in Banyuasin Regency.
Berdasarkan  data  diatas  dapat dilihat  bahwa  tingkat  pendidikan  petani karet  mayoritas  menjalani  pendidikan selama  6-12  tahun.  Sedangkan  untuk tingkat pendidikan perguruan tinggi hanya sebesar  1%.  Kondisi  tersebut  juga  sama dengan kondisi pada masyarakat pengusaha komoditas  perkebunan  lainnya  bahwa mayoritas tingkat pendidikan petani adalah 6-12  tahun  atau  SD,  SMP  dan  SMA (Pakpahan, et. al 2021). Tingkat pendidikan petani masih tergolong rendah namun pada umumnya  petani  karet  yang  telah membentuk  kelompok  pemasaran  akan mendapatkan  pengembangan  keterampilan melalui pelatihan dari program pemerintah
maupun perusahaan (Nugraha, et al . 2018). Dengan  adanya  pengembangan  pelatihan t e r s e b u t   j u g a   a k a n   m e m b e r i k a n pengembangan  pola  pikir  petani  sehingga dapat  meningkatkan  pendapatan  keluarga petani karet (Haryati, 2021).
Pendapatan  petani  karet  masih tergolong rendah karena secara keseluruhan bahwa  rata-rata  pendapatan  petani  karet per  bulannya  hanya  sebesar  Rp  3.071.361 lebih  rendah  dibandingkan  Upah  Minimun Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2023 yaitu sebesar Rp. 3.404.177. Berikut adalah sebaran  pendapatan  petani  karet  per bulannya.
Tabel 3. Distribusi Pendapatan Petani Responden di Kabupaten Banyuasin. Table 3. Distribution of Farmer Respondent Income in Banyuasin Regency.
Berdasarkan  data  diatas  dapat dilihat  bahwa  pendapatan  yang  tertinggi berasal  dari  berkebun  karet  sebesar  70%, oleh  karena  itu  harga  karet  yang  rendah dapat  berdampak  terhadap  distribusi  dan pendapatan petani karet.   Jika harga karet rendah maka pendapatan petani karet juga akan  turun,  sementara  kebutuhan  bersifat tetap  yang  harus  tetap  dipenuhi.  Mencari k e g i a t a n   l a i n   u n t u k   m e n d a p a t k a n tambahan  pendapatan  merupakan  salah satu  cara  untuk  memenuhi  kebutuhan k e l u a r g a   p e t a n i   k a r e t .   S e d a n g k a n pendapatan  diluar  usaha  tani  hanya terdistribusi  sebesar  30%.  Kegiatan  yang dilakukan  petani  untuk  mendapatkan pendapatan  tambahan  adalah  menjadi buruh  harian  di  perusahaan  yang  sifatnya juga tidak permanen.

## Analisis Model Regresi Linier Berganda
S i f a t   n o r m a l i t a s   m o d e l   y a n g d i g u n a k a n   u n t u k   m e n g a n a l i s i s ketimpangan  pendapatan  petani  karet terlebih  dahulu  diuji  asumsi  klasik.  Uji asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui pengaruh  dua  variabel independent atau lebih  terhadap  variabel dependent ,  baik secara  individu  ataupun  secara  simultan. Ada  empat  uji  asumsi  klasik  yang  harus dilewati  untuk  mendapatkan  model  yang terbaik  dalam  analisis  regresi  yaitu  uji multikolinieritas,  uji  normalitas,  uji autokorelasi  dan  uji  heteroskedastisitas (Purnomo,  2016).  Berdasarkan  hasil  uji multikolinieritas  bahwa  variabel  yang digunakan  pada  model  regresi  tersebut sudah terbebas dari unsur multikolinieritas.
Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada Tabel  4  bahwa  semua  variabel  yang digunakan  pada  model  regresi  tersebut menunjukkan  nilai Variance  Inflation Factors (VIF)  lebih  rendah  dari  10.  Batas toleransi > 0,10 dan batas VIF < 10 sehingga d a p a t   d i s i m p u l k a n   t i d a k   t e r d a p a t multikolinearitas  diantara  variabel  bebas (Nazir, 2005).
Selanjutnya  hasil  uji  autokorelasi menunjukkan  nilai  DW  sebesar  2,103 sedangkan  nilai Durbin  Lower (DL)  sebesar 1,707,  nilai  4-DL  sebesar  2,292  dan  nilai Durbin  Upper (DU)  sebesar  1,83  pada  taraf nyata  5%  dengan  jumlah  variabel  6  dan jumlah sampel diatas 200. Berdasarkan nilai tersebut  bahwa  nilai  DW  berada  diantara nilai DU dan nilai 4-DL atau 1,83 < 2,103 < 2,292.  Nilai  tersebut  memberikan  makna bahwa model yang digunakan untuk regresi linier  berganda  terbebas  dari  autokorelasi dan  dapat  dilanjutkan  pada  tahap  analisis data.
Uji  normalitas  adalah  uji  statistik yang digunakan untuk menguji apakah data yang  diamati  memiliki  distribusi  normal atau  tidak  Untuk  menguji  apakah  data m e m i l i k i   d i s t r i b u s i   n o r m a l   d a p a t menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov . Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  dapat dilihat bahwa nilai P-Value lebih besar dari taraf nyata 5% sehingga dapat disimpulkan bahwa  model  yang  digunakan  menyebar normal  dan  dapat  dilanjutkan  untuk analisis regresi linier berganda. Berikut hasil uji  normalitas  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov .
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan Petani Karet di Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual
satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Untuk  menentukan  heteroskedastisitas dapat  menggunakan  uji Glejser .  Hasil  uji heteroskedastisitas  yang  diperoleh  sebagai
Gambar 2. Uji normalitas dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov Figure 2. Test normality using Kolmogorov-Smirnov test

## Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4. Heteroskedasticity test results
berikut :
Berdasarkan  data  diatas  dapat dilihat  bahwa  nilai P-Value dari  semua variabel (x , x , x , x , x , x ) lebih besar dari
1 2 3 4 5 6
taraf nyata 5 persen (masing – masing 0,483, 0,759,  0,502,  0,326,  0,717  dan  0,82),  hal tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi  heteroskedastisitas  antar  variabel independent dalam model regresi.
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik baik  uji  normalitas,  multikolinieritas,
autokorelasi dan heteroskedastisitas bahwa variabel  yang  digunakan  terbebas  dari keempat  unsur  tersebut  sehingga  dapat dilanjutkan  ke  dalam  model  regresi  linier berganda. Model regresi untuk mengetahui faktor  yang  mempengaruhi  ketimpangan pendapatan  petani  karet  menggunakan sampel  17  desa  yang  ada  di  Kabupaten Banyuasin  dan  setiap  desa  diambil  sampel sebanyak  15  responden  petani  karet. Berdasarkan  hasil  regresi  linier  berganda menghasilkan  model  ekonometrika  yang

## Nugraha, Antoni, dan Adriani
digunakan adalah sebagai berikut :
Y  adalah  indeks  gini  dari  masing- masing desa sebanyak 17 desa di Kabupaten Banyuasin, x adalah rata-rata umur petani 1 karet  (tahun),  x adalah  rata-rata  tingkat 2 pendidikan  petani  karet  (tahun),  x   adalah 3 rata-rata pengalaman petani berkebun karet (tahun), x  adalah rata-rata jumlah anggota 4 keluarga (orang), x  adalah rata-rata jumlah 5 produksi  karet  (kg/tahun)  dan  x   adalah 6 rata-rata harga karet (Rp/kg).
Berdasarkan  hasil  regresi  linier berganda  dapat  dilihat  bahwa  koefisien
determinasi  (R-sq)  sebesar  75,89%  yang artinya bahwa seluruh variabel yaitu umur p e t a n i   k a r e t ,   t i n g k a t   p e n d i d i k a n , pengalaman  petani  berkebun  karet, produksi  karet  dan  harga  karet  dapat menjelaskan  ketimpangan  pendapatan petani  karet  sebesar  75,89%  dan  sisanya sebesar 24,11% dijelaskan oleh variabel atau faktor lainnya yang tidak termasuk kedalam model (Tabel 5). Serta jika dilihat dari uji F pada  hasil  analisis  anova  pada  Tabel  5 bahwa  semua  variabel  berpengaruh  secara s i m u l t a n   t e r h a d a p   k e t i m p a n g a n pendapatan  petani  karet  pada  taraf  nyata
Tabel 5. Analisis Anova (Uji F) Table 5. Analysis of Annova (F test)
5% ( P-Value sebesar 0,029).
S e d a n g k a n   u n t u k   m e l i h a t signifikansi  variabel  yang  digunakan  dapat dilihat dari uji t. Pada tabel 6 dapat dilihat bahwa  3  variabel  yang  digunakan b e r p e n g a r u h   s i g n i f i k a n   t e r h a d a p ketimpangan pendapatan petani karet pada taraf nyata 5%.   Variabel yang berpengaruh
signifikan  tersebut  adalah  jumlah  anggota keluarga petani (x ), jumlah produksi karet 4 (x ) dan harga karet (x ). Sedangkan variabel 5
6
lainnya  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  ketimpangan  pendapatan  petani karet adalah umur petani karet (x ), tingkat 1 Pendidikan  (x )  dan  pengalaman  berkebun 2 karet (x ). 3
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan Petani Karet di Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan
Tabel 6. Variabel Koefisien (Uji t) Table 6. Coeficients of variable (t test)
Berdasarkan Tabel 6 bahwa terdapat 3 variabel  yang  berpengaruh  terhadap ketimpangan pendapatan petani karet yaitu : 1.  Jumlah anggota keluarga (X ) 4 Berdasarkan  hasil  analisis  pada Tabel  6  bahwa  variabel  jumlah  anggota keluarga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  ketimpangan  pendapatan  petani karet. Hal tersebut dapat dilihat pada nilai P- Value lebih  kecil  dari  taraf  nyata  yang digunakan yaitu 5%. Oleh karena itu varibel tersebut  berpengaruhi  signifikan.  Jika dilihat  dari  koefisien  variabel  x bertanda 4 positif dengan nilai 0,083 yang memiliki arti b a h w a   s e t i a p   a d a   k e n a i k a n   a t a u penambahan jumlah anggota keluarga satu s a t u a n   m a k a   a k a n   m e n i n g k a t k a n ketimpangan  pendapatan  petani  karet  di Kabupaten  Banyuasin  sebesar  0,083. Penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  yang dilakukan  oleh  Wibowo  dan  Pengestuty (2023)  dan  sedangkan  berdasarkan penelitian  Damanik,  Zulgani,  and  Rosmeli (2018)  menyatakan  jumlah  penduduk merupakan  salah  satu  faktor  yang b e r p e n g a r u h   s i g n i f i k a n   t e r h a d a p peningkatan  ketimpangan  pendapatan disuatu  wilayah.  Semakin  banyaknya jumlah  anggota  keluarga  maka  akan semakin  besar  pengeluaran  petani  karet untuk  memenuhi  kebutuhan  keluarga petani  karet  sedangkan  pendapatan keluarga  petani  relatif  tetap  atau  bahkan menurun  karena  adanya  harga  karet  yang rendah.
2.  Jumlah produksi karet (X ) 5 Jumlah  produksi  karet  termasuk kedalam  variabel  yang  berpengaruh  nyata
terhadap  ketimpangan  pendapatan  petani karet di Kabupaten Banyuasin. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai P-Value sebesar 0,034 yaitu  sama  dengan  taraf  nyata  yang digunakan yaitu 10%. Sedangkan koefisien variabel  tersebut  sebesar  0,000035  dan bertanda positif. Nilai tersebut memiliki arti bahwa  jika  ada  kenaikan  produksi  karet sebesar  satu  satuan  yang  dihasilkan  oleh petani  karet  maka  akan  meningkatkan ketimpangan  pendapatan  petani  karet sebesar  0,000035.  Hal  tersebut  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh s ubrata  (2018)  yang  menyatakan  bahwa jumlah  produksi  berpengaruh  terhadap tingkat  ketimpangan  pendapatan  disuatu wilayah.  Peningkatan  produksi  ditingkat petani  tidak  seragam  maka  akan  dapat meningkatkan  ketimpangan  pendapatan petani.
3.  Harga karet (X ) 6 Harga  karet  merupakan  salah  satu variabel  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  ketimpangan  pendapatan  petani karet  pada  taraf  nyata  5%.  Hal  tersebut dapat dilihat dari nilai P-Value sebesar 0,01 atau  1%  dengan  koefisien  sebesar  - 0,000065.  Nilai  koefisien  bertanda  negatif menunjukkan  bahwa  setiap  adanya kenaikan  harga  karet  sebesar  satu  satuan akan  menurunkan  tingkat  ketimpangan yang artinya bahwa setiap adanya kenaikan harga  karet  satu  satuan  maka  akan  dapat mengurangi  ketimpangan  pendapatan petani karet. Kondisi saat ini berkebun karet merupakan salah satu pendapatan penting bagi petani karet. Hal tersebut dapat dilihat dari  proporsi  pendapatan  petani  sebesar 70% berasal dari usahatani karet sedangkan

## Nugraha, Antoni, dan Adriani
30% berasal dari luar usahatani karet. Oleh karena itu jika terjadi kenaikan harga karet, petani  karet  akan  antusias  menekuni berkebun  karetnya  lagi.  Namun  jika  harga k a r e t   r e n d a h   m a k a   p e t a n i   a k a n meninggalkan kebun karet dengan mencari kegiatan  lainnya  untuk  mendapatkan tamabahan pendapatan.
B a h k a n   a d a   p e t a n i   y a n g mengkonversi  tanaman  karet  ke  tanaman yang  lainnya.  Oleh  karena  itu  dengan adanya  kenaikan  harga  karet  maka  dapat menurunkan  tingkat  ketimpangan  karena petani  akan  lebih  serius  untuk  merawat kebunnya  sehingga  sumber  pendapatan utama  petani  tetap  dari  karet.  Namun  jika harga karet rendah maka pendapatan karet tidak lagi menjadi pendapatan utama karena petani  akan  mencari  pendapatan  lain.  Hal tersebut  dapat  mengakibatkan  tingkat ketimpangan pendapatan meningkat.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan bahwa :
1)  Umur  petani  karet  mayoritas  masih tergolong  ke  usia  produktif,  tingkat pendidikan  petani  karet  masih  rendah, dan  rata-rata  pendapatan  keluarga petani karet masih rendah.
2)  Terdapat  3  variabel  yang  berpengaruh signifikan terhadap tingkat ketimpangan pendapatan  petani  karet  di  Kabupaten Banyuasin  yaitu  jumlah  anggota keluarga,  produksi  karet  dan  harga karet.

## Saran
Untuk  menurunkan  ketimpangan pendapatan  petani  karet  maka  adanya kebijakan  yang  mampu  memberikan  efek positif  terhadap  peningkatan  harga  karet. Karena dengan ada peningkatan harga karet maka  petani  akan  kembali  antusias  dalam menekuni usaha tani karetnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Pusat  Penelitian  Karet  yang  telah memfasilitasi  dan  memberikan  pendanaan
untuk  menyelesaikan  kegiatan  penelitian ini.  Serta  rekan  kelompok  peneliti  Sosial Ekonomi  Pusat  Penelitian  Karet  yang membantu  dalam  penyelesaian  penelitian yang dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afif, M., Purwoko, A., & Arianti, N. N. (2016). Ketimpangan Distribusi Penerimaan Rumah Tangga Petani karet di Desa Margo  Mulyo  Kecamatan  Pondok K u b a n g   K a b u p a t e n   B e n g k u l u Tengah. Agrisep, 15 (2), 177–187.
Alamsyah, A., Nugraha, I. S., Agustina, D. S.,
&  Vachlepi,  A.  (2017).  Tinjauan Penerapan  Unit  Pengolahan  dan P e m a s a r a n   B o k a r   U n t u k Mendukung Gerakan Nasional Bokar Bersih  di  Sumatera  Selatan. Warta Perkaretan, 36 (2), 159–172.
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2022). Statistik Indonesia. In D. D. Statistik (Ed.), Statistik  Indonesia  2022 (Vol. 1101001).  Badan  Pusat  Statistik. https://www.bps.go.id/publication/ 2020/04/29/e9011b3155d45d7082 3 c 1 4 1 f / s t a t i s t i k - i n d o n e s i a - 2020.html
BPS  Kabupaten  Banyuasin.  (2023). Badan P u s a t   S t a t i s t i k   K a b u p a t e n Banyuasin.
Candro Pakpahan, J., Ricky Rengkung, L., & Maulina Katiandagho, T. (2021). the Level of Income Disparity of Oil Palm Farmers  in  Sei  Jawi-Jawi  Village, Panai  Hulu  District,  Labuhan  Batu. Jurnal  Transdisiplin  Pertanian,
5(September), 779–786.
Damanik, A. M., Zulgani, Z., & Rosmeli, R.
( 2 0 1 8 ) .   F a k t o r - F a k t o r   y a n g M e m p e n g a r u h i   K e t i m p a n g a n Pendapatan  Melalui  Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi. E-Jurnal P e r s p e k t i f   E k o n o m i   D a n Pembangunan  Daerah,  7 (1),  15–25.
https://doi.org/10.22437/pdpd.v7i 1.4533
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan Petani Karet di Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan
Direktorat  Jenderal  Pengolahan  dan Pemasaran  Hasil  Pertanian.  (2011). Pedoman  Penerapatan  Jaminan Sistem  Mutu  Bokar (Direktorat Jenderal Pengolahan dan Pemasaran Hasil  Pertanian  (ed.)).  Direktorat Jenderal Pengolahan dan Pemasaran Hasil Petanian.
Firdaus,  T.,  &  Huda,  N.  (2015).  Analisis Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi P e n d a p a t a n   P e t a n i   K a r e t   d i Kecamatan  Singingi  Kabupaten Kuantan  Singingi  Provinsi  Riau. E- Jurnal Bung Hatta, 7 (3), 1–15.
Haryati.  (2021).  Pengaruh  Jenjang Pendidikan  Terhadap  Pendapatan
Rumah  Tangga  di  Desa  Sebuduh Kabupaten Sanggau. Jurnal Untan, 1,
42–48.
Lestari,  S.  (2015). Faktor-Faktor  yang M e m p e n g a r u h i   K e t i m p a n g a n Pendapatan  di  Jawa  Timur  Tahun 2008-2012 . Universitas Jember.
Nazir,  M.  (2005). Metode  Penelitan .  Ghalia Indonesia.
Nugraha, I., & Alamsyah, A. (2019). Factors Affecting  Income  Level  of  Rubber Farmers  in  Village  of  Sako  Suban, Districts of Batang Hari Leko, South Sumatra. Jurnal  Ilmu  Pertanian I n d o n e s i a ,   2 4 ( 2 ) ,   9 3 – 1 0 0 . https://doi.org/10.18343/jipi.24.2. 93
Nugraha, I. S., Alamsyah, A., & Agustina, D. S. (2019). Peningkatan Bagian Harga Yang  Diterima  Petani  Melalui Pemasaran  Terorganisir. Warta
P e r k a r e t a n ,   1 ( 1 ) ,   3 5 – 4 6 . https://doi.org/10.22302/ppk.wp.v 1i1.617
Nugraha,  I.  S.,  Alamsyah,  A.,  &  Sahuri. (2018).  Effort  to  Increase  Rubber Farmer’s  Income  When  Rubber  Low Prices. Jurnal Perspektif Pembiayaan Dan  Pembangunan  Daerah,  6 (3),
345–352.
Purnomo,  R.  A.  (2016).  Analisis  Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS. In P.  C.  Ambarwati  (Ed.), Cv.  Wade Group (1st ed.). Wade Group.
Regina,  Y.  (2016).  Dampak  sosial  pasca penulisan harga karet (Studi di Desa Mangat  Baru  Kecamatan  Dedai Kabupaten  Sintang,  Kalimantan Barat). Jurnal Sosiologi, 4 (2), 1–17.
Subrata,  B.  A.  Y.  (2018).  Analisis  Faktor-
F a k t o r   y a n g   M e m p e n g a r u h i K e t i m p a n g a n   P e n d a p a t a n Kabupaten/Kota  di  Jawa  Timur. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB U n i v e r s i t a s   B r a w i j a y a , 1 – 1 3 . https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/j imfeb/article/view/4611
Syarifa, L. F., Agustina, D. S., Nancy, C., & Supriadi,  M.  (2016).  Dampak Rendahnya  Harga  Karet  Terhadap Kondisi Sosial Ekonomi Petani Karet Di  Sumatera  Selatan. Jurnal P e n e l i t i a n   K a r e t ,   3 4 ( 1 ) ,   1 1 9 .
https://doi.org/10.22302/jpk.v0i0.
218
T o d a r o ,   M . ,   &   S m i t h ,   S .   ( 2 0 0 6 ) . Pembangunan Ekonomi. Erlangga .
Wibowo,  K.  P.,  &  Pengestuty,  F.  W.  (2023).
A n a l i s i s   F a k t o r - F a k t o r   y a n g M e m p e n g a r u h i   K e t i m p a n g a n Pendapatan di Indonesia. Journal  of Development  Economic  and  Social Studies, 2 (3), 583–599.
W i b o w o ,   T .   ( 2 0 1 6 ) .   K e t i m p a n g a n Pendapatan dan Middle Income Trap. Kajian  Ekonomi  Dan  Keuangan,
20 (2).

## Nugraha, Antoni, dan Adriani