INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 8629-8638 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Business Intelligence Dashboard Data Pengunjung Kearsipan Di Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kota Surakarta
Ida Setya Dwi Jayanti 1 ✉ , Mutiara Auliya Khadija 2
Universitas Sebelas Maret Email : idasetyadj@staff.uns.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Dalam menjalankan tugas memberikan layanan kearsipan, Bidang Kearsipan Dinas Perpustakaan dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  menggunakan  buku  tamu  untuk  merekam  data  pengunjung. Namun, pengisian buku tamu yang masih manual tidak efektif karena memerlukan waktu yang lama,  tidak  rapi  jika  ada  kesalahan  penulisan,  dan  kurang  maksimal  dalam  merekam  data pengunjung. Dibutuhkan suatu business intelligence dashboard informasi yang dapat melaporkan data secara real-time serta mudah dipahami bagi pemangku kepentingan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta untuk menetapkan kebijakan di masa yang akan datang. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengembangkan dashboard  kunjungan  dan  pelayanan  kearsipan  melalui Google Looker Studio. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif. Hasil penelitian berupa dashboard informasi bermanfaat bagi Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota  Surakarta  untuk  dapat  memahami  statistik  pengunjung  secara real-time,  meningkatkan pelayanan  dan  pengalaman  pengguna,  mengevaluasi  efektivitas  program,  serta  meningkatkan transparansi dan akuntabilitas.
Kata Kunci : Dashboard, Kunjungan, Layanan Kearsipan, Visualisasi.

## Abstract
In carrying out the task of providing archival services, the Archives Division of the Surakarta City Library and Archives Service uses a guest book to record visitor data. However, filling in the guest book manually is ineffective because it takes a long time, is untidy if there are writing errors, and is less than optimal in recording visitor data. A business intelligence information dashboard is needed that can report data in real-time and is easy to understand for stakeholders in the Surakarta City Library and Archives Service to determine future policies. This study aims to develop a dashboard for visits and archival services through Google Looker Studio. The method used in this study is a descriptive approach. The results of the study in the form of an information dashboard are useful for the Surakarta City Library and Archives Service to be  able  to  understand  visitor  statistics  in  real-time,  improve  services  and  user  experience,  evaluate program effectiveness, and increase transparency and accountability.
Keyword: Dashboard, Visits, Archiving Services, Visualization

## PENDAHULUAN
Sebagai  lembaga  teknis  daerah  yang  bertugas  mewujudkan  lembaga  arsip  dan perpustakaan sebagai pusat informasi dan ilmu pengetahuan yang unggul, berbudaya, dan berdaya saing di wilayah Kota Surakarta, salah satu tugas Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota  Surakarta  adalah  menyelenggarakan  urusan  pemerintahan  dan  pelayanan  umum terkait tata kelola arsip, yang bertujuan untuk mempertahankan nilai guna dan fungsi arsip sebagai sumber informasi yang valid, mendukung kegiatan administrasi yang akuntabel dan transparan, serta berperan penting dalam pengembangan masyarakat dengan menjaga dan mendukung  memori  individu  maupun  kolektif.  Hal  ini  sejalan  dengan  Pasal  1  Peraturan Pemerintah Nomor 28 Tahun 2012 tentang Pelaksanaan Undang-Undang Nomor 43 Tahun 2009  tentang  Kearsipan,  yang  menyatakan  bahwa  akses  arsip  adalah  ketersediaan  arsip sebagai hasil  dari kewenangan hukum dan otoritas  legal serta  keberadaan sarana bantu untuk mempermudah penemuan dan pemanfaatan arsip. Tujuan akhir pengelolaan arsip adalah  menyediakan  informasi  yang  terdapat  dalan  khasanah  arsip  untuk  memenuhi kebutuhan pengguna (Minarni et al., 2016). Jenis layanan jasa informasi arsip dapat diberikan oleh  lembaga  kearsipan  dengan  tata  tertib  atau  peraturan.  Permintaan  informasi  dapat dilayani  langsung  dan  tidak  langsung  yaitu  melalui  surat,  telepon,  fax  atau e-mail.  Di samping  itu,  lembaga  kearsipan  akan  menyediakan  ruang  baca  atau  ruang  penelusuran informasi bagi pengguna yang datang langsung ke lembaga kearsipan.
Dalam memberikan pelayanan kearsipan kepada masyarakat yang datang langsung ke Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta, digunakan buku tamu untuk mencatat data pengunjung. Pengunjung diminta untuk menuliskan nama diikuti dengan keterangan lainnya menggunakan pena pada lembaran buku tamu. Pengisian buku tamu yang masih
manual ini menjadi tidak efektif karena beberapa hal, antara lain: (1) menghabiskan waktu yang  relatif  lama  untuk  mengantri  dalam  melakukan  pengisian  buku  tamu,  sehingga beberapa pengunjung akan memilih untuk melewati langkah ini, (2) coretan pada penulisan nama  serta  identitas  lain  yang  dirasa  salah  menjadi  tidak  bersih  dipandang,  dan  (3) rekapitulasi daftar kunjungan di Bidang Kearsipan tidak terekam secara maksimal.
Rekapitulasi  maupun  pengolahan  data  pengunjung  yang  kurang  optimal  menjadi hambatan bagi instansi dalam memberikan informasi kepada publik. Banyaknya kegiatan maupun  kunjungan  di  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  mengharuskan adanya  publikasi  kepada  media,  sehingga  instansi  dapat  menunjukkan  kualitas  sistem informasi  yang  baik.  Selain  itu,  sistem  informasi  manajemen  yang  baik  juga  akan berpengaruh pada proses pengambilan keputusan (Hagu et al., 2023). Proses pengambilan keputusan yang lebih akurat akan dapat dilakukan dengan adanya sistem database berbasis komputer.
Berdasarkan  kebutuhan  akan  data  pengunjung  ini,  diperlukan  suatu business intelligence dashboard yang dapat melaporkan data secara real-time serta mudah dipahami bagi pemangku kepentingan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta. Sarikaya et  al.  (2019)  menyatakan  bahwa dashboard  merupakan  antarmuka  interaktif  dengan berbagai  tampilan  dan  tujuan,  termasuk  komunikasi,  pembelajaran,  dan  motivasi,  yang digunakan untuk pengamatan dan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Informasi pada dashboard  bermanfaat  untuk  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan, mengukur kinerja  organisasi, memonitor  proses yang  sedang berjalan, dan  memprediksi kondisi  di  masa  mendatang  (Darman,  2018).  Sementara  menurut  Andriani  et  al.  (2023), business intelligence merupakan analisis data yang kuat dan alat manajemen interaktif yang memfasilitasi keputusan bisnis berbasis fakta dan informasi berkualitas tinggi tentang bisnis.
Dashboard  telah  digunakan  sebagai  solusi  dalam  berbagai  konteks  di  Indonesia, antara lain data reservasi buka puasa di perhotelan (Wijaya & Fitri, 2024), data kecelakaan dan bencana (Andriani et al., 2023 dan Asher & Rachmawati, 2024) , data kependudukan (Ghivary et al., 2023), data pemesanan produk percetakan (Nopianti et al., 2023), data pasien BPJS (Geni et al., 2023), dan lainnya. Fungsi dashboard adalah menampilkan data dalam bentuk visual. Menurut Romero-Organvidez et al. (2024), visualisasi data bertujuan untuk menyampaikan informasi kuantitatif dan kualitatif secara efektif dengan menentukan teknik dan visualisasi mana yang paling tepat untuk situasi yang berbeda. Teknik visualisasi data sangat  penting  bagi  proses  pengambilan  keputusan (Vázquez -Ingelmo  et  al.,  2024). Informasi yang terkumpul melalui dashboard berguna untuk mempercepat  pengambilan keputusan  dalam  rangka  penetapan  serta  evaluasi  kebijakan.  Andriani  et  al.  (2023)
menyatakan  bahwa  berbagai  alat  seperti  Google  Looker  Studio,  Tableau,  dll.  dapat digunakan untuk visualisasi data.
Salah satu platform visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk membuat laporan dan dashboard interaktif adalah Google Looker Studio. Platform ini dirancang untuk membantu  pengguna  memahami  dan  menganalisis  data  secara  lebih  efektif  melalui visualisasi yang intuitif dan mudah digunakan. Looker Studio mendukung kolaborasi antar pengguna dan menyediakan berbagai alat untuk menyusun laporan yang dapat dibagikan dan diakses secara real-time. Dengan beberapa kelebihan ini, Andriani et al. (2023), Wijaya &  Fitri  (2024),  serta  Asher  &  Rachmawati  (2024)  dalam  penelitiannya  mengembangkan dashboard melalui Google Looker Studio.
Sejalan  dengan  beberapa  penelitian  terdahulu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan business intelligence dashboard kunjungan dan pelayanan kearsipan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta melalui Google Looker Studio. Tampilan interface  yang  ramah  pengguna  serta  terintegrasi  dengan  produk  Google  lain  yang memudahkan  pengambilan  data  dari  berbagai  sumber,  seperti  Google  Sheets,  menjadi alasan  platform  ini  dipilih  untuk  pembuatan dashboard.  Diharapkan  visualisasi  data kunjungan  dan pelayanan kearsipan yang ditampilkan dapat mempercepat  pengambilan keputusan  pada  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  untuk  menentukan kebijakan di masa yang akan datang.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif.  Menurut Creswell  (2014),  penelitian  deskriptif  adalah  jenis  penelitian  yang  bertujuan  untuk menggambarkan  atau  memaparkan  karakteristik  suatu  populasi  atau  fenomena  yang sedang diteliti. Penelitian ini tidak mencari hubungan sebab akibat tetapi lebih fokus pada penggambaran  keadaan,  gejala,  atau  fakta-fakta  yang  ada  secara  sistematis  dan  akurat. Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  diawali  dengan  mengetahui  masalah  dan  kebutuhan yang dihadapi oleh Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta dalam layanan jasa kearsipan,  merumuskan  solusi  yaitu  pembuatan  formulir  melalui  Google  Form  dan dashboard  melalui  Google  Looker  Studio,  melakukan  pengolahan  data  yaitu  dengan mengidentifikasi  kebutuhan  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta,  yaitu Dashboard  Kunjungan  dan  Pelayanan  Kearsipan.  Selanjutnya,  akan  ditarik  kesimpulan terhadap permasalahan yang diteliti.
Shadan (2005) dalam Wijaya & Fitri (2024) menyatakan bahwa identifikasi kebutuhan dashboard  dilakukan  dengan  menentukan  indikator-indikator  yang  akan  ditampilkan,
sehingga  ketika  indikator  utama  tersebut  ditampilkan,  pembaca  dapat  dengan  mudah memahami  pesan  yang  ingin  disampaikan  melalui dashboard.  Kebutuhan  dashboard Kunjungan dan Pelayanan Kearsipan yang ditampilkan berasal dari formulir menggunakan Google Form. Field Form Inputan antara lain: e-mail, presensi digital (pelayanan arsip atau kunjungan galeri), tanggal kunjungan, nama, alamat/instansi, kota/kabupaten, provinsi, jenis kelamin, tujuan kunjungan, kitik dan saran. Proses pengembangan dashboard  ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Proses Pengembangan Business Intelligence Dashboard Kunjungan dan Pelayanan Kearsipan
Tahap pertama adalah menentukan field input pada Google Form. Selanjutnya, semua field input akan tersimpan ke dalam database, yaitu Spreadsheet pada Google Drive. Setelah itu  pembuatan dashboard  pada  Looker  Studio  dapat  dijalankan  dengan  melakukan pengaturan data, yaitu menghubungkan Spreadsheet ke Google Looker Studio. Langkah awal yang dilakukan dalam  pembuatan dashboard adalah menentukan data yang perlu ditampilkan sebagai informasi. Penelitian ini akan menampilkan Dashboard Kunjungan dan Pelayanan Kearsipan yang berupa paparan infografis tentang input antara lain demografi pengunjung  dan  tujuan  kunjungan.  Tahap  pengujian  dilakukan  dengan  cara  mengamati kembali  data  yang  disajikan  pada  grafik  atau  diagram  di  dalam dashboard  dan membandingkan dengan data input.
Input Penyimpanan ke Database Pengaturan data Pengoperasian lookerstudio untuk membuat dashboard Dashboard

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Visualisasi  data  adalah  teknik  untuk  mengeksplorasi  data  dengan  mengubahnya menjadi format visual seperti tabel atau grafik, sehingga data tersebut dapat dianalisis dan dilaporkan  dengan  lebih  mudah.  AWS  Amazon  menyatakan  bahwa  visualisasi  informasi adalah proses penggunaan elemen-elemen  visual  seperti  grafik, bagan, atau peta untuk merepresentasikan  data  (Andriani  et  al.,  2023).  Tampilan  data  dalam  bentuk  visual diharapkan  dapat  memudahkan  penarikan  kesimpulan  dan  mempercepat  proses pengambilan  keputusan.  Hal  ini  akan  mendukung  organisasi  mencapai  tujuannya.  Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta dapat memanfaatkan informasi dalam tampilan visual pada dashboard Kunjungan dan Pelayanan Kearsipan untuk menentukan kebijakan di masa yang akan datang.

## 1. Formulir Input Data
Formulir  input  data  kunjungan  dan  pelayanan  kearsipan  dibuat  menggunakan Google  Form.  Google  Form  merupakan  layanan  yang  memudahkan  pembuatan  dan penyebaran  survei  serta  formulir  online  dengan  cepat  dan  sederhana.  Layanan  ini memungkinkan  pengguna  untuk  menyesuaikan  tampilan,  menambahkan  logika,  dan menganalisis  tanggapan  secara  langsung. Form  Kunjungan  dan  pelayanan  kearsipan membutuhkan  beberapa  data  yang  harus  di-input  antara  lain:  e-mail,  presensi  digital (pelayanan  arsip  atau  kunjungan  galeri),  tanggal  kunjungan,  nama,  alamat/instansi, kota/kabupaten,  provinsi,  jenis  kelamin,  tujuan  kunjungan,  kitik  dan  saran.  Data  dari pengunjung yang dikumpulkan menggunakan formulir akan disimpan dan diolah pada database.  Gambar  2  menunjukkan  formulir  input  data  kunjungan  dan  pelayanan kearsipan melalui Google Form.
Gambar 2. Formulir Input Data Kunjungan dan Pelayanan Kearsipan melalui Google Form
Data yang didapatkan dari formulir input akan tersimpan di dalam Spreadsheet pada Google Drive, sebelum divisualisasikan menggunakan Google Looker Studio.
2. Dashboard Kunjungan dan Pelayanan Kearsipan
Implementasi visualisasi data kunjungan dan pelayanan kearsipan dilakukan setelah melakukan  koneksi  antara  Spreadsheet  dengan  Google  Looker  Studio. Dashboard kunjungan dan pelayanan kearsipan menampilkan data yang terkumpul melalui inputan para  pengunjung  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  yang  melakukan kunjungan  atau  meminta  layanan  jasa  kearsipan.  Seluruh  data  yang  tersimpan  dapat difilter menggunakan field Date, yang menunjukkan waktu atau tanggal data. Rentang tanggal dapat diatur untuk beberapa hari, bulan, atau tahun, serta dapat menampilkan waktu  awal  sampai  dengan  akhir  tanggal  yang  dikehendaki.  Selain  itu,  dapat  pula dilakukan  filter  melalui  jenis  kelamin  pengunjung  dan  pilihan  tujuan  pengunjung (kunjungan galeri atau pelayanan arsip).
Gambar 3. Halaman Kunjungan Galeri
Gambar 4. Halaman Pelayanan Arsip
Gambar 3 dan Gambar 4 menampilkan visualisasi data pada Dashboard Kunjungan dan  Pelayanan  Kearsipan  di  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  yang difilter berdasarkan pilihan tujuan pengunjung (kunjungan galeri atau pelayanan arsip). Data  menunjukkan  jumlah  pengunjung  yang  terekam  disertai  dengan  infografik  data
pengunjung berdasarkan usia, tujuan kunjungan, pekerjaan, asal (kota dan provinsi), serta jenis arsip yang dibutuhkan. Informasi ini disajikan dalam bentuk diagram lingkaran dan diagram  batang,  sehingga  secara  visual  lebih  mudah  dipahami. Dashboard  juga menunjukkan tampilan  jumlah  pengunjung Bidang Kearsipan  Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta berdasarkan bulan. Visualisasi ini akan mempermudah instansi untuk  mengamati  pola  atau  tren  secara real-time,  antara  lain  usia  dan  gender pengunjung, jumlah pengunjung, jenis arsip yang paling banyak dibutuhkan, pekerjaan dan asal pengunjung, dan tujuan kunjungan yang paling banyak terjadi dalam satu waktu atau kurun waktu tertentu.
Mendukung pendapat Vázquez -Ingelmo et al. (2024) bahwa visualisasi data  sangat penting  bagi  proses  pengambilan  keputusan,  analisis  dapat  dilakukan  berdasarkan  hasil pengamatan pada visualisasi yang ditampilkan pada business intelligence dashboard dan memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  meningkatkan  efisiensi  operasional, pengambilan keputusan, dan pengalaman pengguna, antara lain sebagai berikut:
1. Pemahaman Statistik Pengunjung
Visualisasi  data  dapat  memberikan  pandangan  yang  jelas  tentang  profil  pengunjung, demografi, dan preferensi pengunjung secara real-time. Hal ini akan membantu Dinas Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  untuk  memahami  siapa  pengunjung kearsipan, kapan mereka berkunjung, dan jenis materi atau layanan apa yang mereka cari.
2. Optimasi Layanan
Dengan  memvisualisasikan  pola  kunjungan,  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota Surakarta dapat mengidentifikasi waktu sibuk dan waktu sepi. Informasi ini membantu dalam merencanakan sumber  daya dan staf untuk memberikan layanan yang optimal pada saat yang tepat, meningkatkan efisiensi operasional.
3. Peningkatan Pengalaman Pengguna
Dengan memahami kebiasaan dan preferensi pengunjung melalui visualisasi data, Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Ini mencakup penyediaan layanan yang lebih personal, rekomendasi yang lebih baik, dan kemudahan akses terhadap sumber daya kearsipan.
4. Evaluasi Efektivitas Program
Visualisasi  data  kunjungan  memungkinkan  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota Surakarta  untuk  mengevaluasi  efektivitas  program  atau  kegiatan  tertentu.  Hal  ini membantu dalam menentukan mana program yang sukses dan dapat ditingkatkan, serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan.
5. Transparansi dan Akuntabilitas
Mengkomunikasikan data kunjungan secara visual dapat meningkatkan transparansi dan akuntabilitas  di  antara  staf  dan  pihak-pihak  terkait.  Semua  pihak  dapat  melihat  dan memahami  bagaimana  perpustakaan  dan  kearsipan  digunakan  dan  memberikan kontribusi pada tingkat layanan yang diberikan. Dengan memanfaatkan visualisasi data kunjungan,  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Surakarta  dapat  mengoptimalkan operasional, meningkatkan pelayanan, dan merespons lebih  baik terhadap kebutuhan pengguna atau masyarakat.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa  pemanfaatan  Google  Form  dan dashboard  melalui  Google  Looker  Studio  dapat membantu mengatasi permasalahan perekaman data pengunjung Bidang Kearsipan Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta yang selama ini masih menggunakan sistem manual. Business  Intelligence  Dashboard  Kunjungan  dan  Pelayanan  Kearsipan  ini bermanfaat bagi Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Surakarta sebagai berikut:
1. Memahami statistik pengunjung secara real-time
2. Meningkatkan pelayanan dan pengalaman pengguna
3. Mengevaluasi efektivitas program
4. Meningkatkan transparansi dan akuntabilitas

## DAFTAR PUSTAKA
Andriani, I., Firdaus, D., & Sidik, R. P. (2023). Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Jawa Barat Menggunakan Google Data Studio. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal Of Umus, 5(1), 69 – 77.
Asher,  J., & Rachmawati, E. P. (2024). Visualisasi Data Operasi Sar Basarnas  Di Indonesia Menggunakan Google Looker Studio. Indonesian Journal Of Computer Science, 13(2). Creswell,  J.  W.  (2014). Research  Design:  Qualitative,  Quantitative,  And  Mixed  Methods Approaches. Sage Publications.
Darman,  R.  (2018).  Analisis  Visualisasi  Dan  Pemetaan  Data  Tanaman  Padi  Di  Indonesia Menggunakan  Microsoft  Power  Bi. Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  Dan  Manajemen  Sistem Informasi, 4(2), 156. Https://Doi.Org/10.24014/Rmsi.V4i2.5271
Geni, B. Y., Kurnia, O., Putra, R. R. S., & Gunawan, R. (2023). Perancangan Sistem Informasi Dashboard Bpjs Berbasis Visual Basic. Media Bina Ilmiah, 17(12), 2837 – 2850.
Ghivary, R. A., Mawar, M., Wulandari, N., Srikandi, N., & M. F, A. N. (2023). Peran Visualisasi Data Untuk Menunjang Analisa Data Kependudukan Di Indonesia. Pentahelix: Jurnal Administrasi Publik, 1(1), 57. Https://Doi.Org/10.24853/Penta.1.1.57-62
Hagu, R. K. A., Dama, H., & Machmud, R. (2023). Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Terhadap Pengambilan Keputusan Di Hotel Maqna Gorontalo. 5(3).
Minarni, A., Surtihanti, R., & Budi Rachman, Y. (2016). Akses Dan Layanan Arsip. Universitas Terbuka.
Nopianti, P. D., Purnamasari, S. D., & Ariandi, M. (2023). Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan Key Performance Indikator. Klik: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 4(1), 497 – 505. Https://Doi.Org/10.30865/Klik.V4i1.1155
Presiden Republik Indonesia. (2012). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2012 Tentang Pelaksanaan Undang-Undang Nomor 43 Tahun 2009 Tentang Kearsipan.
Romero-Organvidez,  D.,  Horcas,  J.-M.,  Galindo,  J.  A.,  &  Benavides,  D.  (2024).  Data Visualization Guidance Using A Software Product Line Approach. Journal Of Systems And Software, 213, 112029. Https://Doi.Org/10.1016/J.Jss.2024.112029
Sarikaya, A., Correll, M., Bartram, L., Tory, M., & Fisher, D. (2019). What Do We Talk About When We Talk About Dashboards? Ieee Transactions On Visualization And Computer Graphics, 25(1), 682 – 692. Https://Doi.Org/10.1109/Tvcg.2018.2864903
Vázquez - Ingelmo, A., García -Holgado, A., Verdugo- Castro, S., Therón, R., & García - Peñalvo,
F. J. (2024). Data Visualization And Domain Knowledge: Insights Through Focus Groups Of  Researchers  In  Spain. Computers  In  Human  Behavior,  155,  108162. Https://Doi.Org/10.1016/J.Chb.2024.108162
Wijaya, A. H., & Fitri, W. (2024). Dasboard Dan Visualisasi Reservasi Buka Puasa Di Hotel Xyz Menggunakan Looker Studio & Google Form. 01(04).