e-issn: 2716-4608 p-issn: 2655-366X
ANALYZING THE EFFECT OF INDIAN OCEAN DIPOLE PHENOMENON TO THE ANOMALIES DISTRIBUTION OF SEA SURFACE TEMPERATURE IN WEST SUMATERA
Nabila Afifah Azuga 1* , Musrifin Galib 2 , Elizal 2
1 Student of the Faculty of Fisheries and Marine Universitas Riau, Pekanbaru
2 Lecturer at the Faculty of Fisheries and Marine Universitas Riau, Pekanbaru *nabilaafifahazg@gmail.com

## ABSTRACT
The  waters  of  West  Sumatera  that  face  directly  into  Indian  Ocean  is  strongly influenced  by  Indian  Ocean  Dipole  (IOD)  phenomenon  which  caused  an  anomaly  of  sea surface temperature (SST) and affect rainfall intensity in  the West Sumatera Province. This research was aimed to know the effect of IOD on the distribution and anomaly of  SST and rainfall  intensity  in  West  Sumatera.  Data  processing  methods  in  this  research  is  using statistical  and  descriptive.  The  data  used in  this  research  are  NOAA  OI-SST,  Dipole  Mode Index (DMI), and rainfall data from BKMG. The results showed that IOD positive occured in October  2018  and  the  IOD  negative  occured  in  July  2016.  During  the  positive  IOD,  SST distribution values were 28 ˚C  – 28,8 ˚C and SST anomaly  values were -1,2 to  -0,4, in the negative phase the distribution of SST values were 29,8 ˚C – 30,35 ˚C and the SST anomaly values  were  0,15 to  0,7.  The  rainfall  intensity  during  positive  IOD  phase  is  157 mm/month and during negative IOD phase is 525 mm/month.
Keywords: IOD, Sea Surface Temperature, Rainfall Intensity, West Sumatera Waters

## I. PENDAHULUAN
Letak  Indonesia  secara  geografis berada  di antara  dua  benua  yakni  Asia  dan Australia  dan  juga  berada  di  antara  dua samudera  yaitu  Pasifik  dan  Hindia.  Para ahli  berpendapat  bahwa  Samudera  Hindia mempunyai  peran  yang  sangat  penting dalam  mengendalikan  iklim  dunia,  salah satunya  di  wilayah  Indonesia  bagian  barat Sumatera  yang  di  dalamnya  mencakup Perairan  Sumatera  Barat.  Perairan  ini berada  tepat  di  bawah  garis  ekuator  dan berhadapan  langsung  dengan  Samudera Hindia,  sehingga  sangat  dipengaruhi  oleh fenomena Indian Ocean Dipole (IOD) yang mengendalikan  fluktuasi  suhu  permukaan laut (SPL).
IOD  diidentifikasi  sebagai  salah  satu mode utama variabilitas dalam iklim tropis
(Sahu et  al., 2012).  Kejadian  IOD direpresentasikan  dengan  satu  indeks  yang diberi  nama  Dipole  Mode  Index  (DMI), yaitu  perbedaan  SPL  (anomali)  di  bagian barat  Samudera  Hindia  (50˚  -  70˚  BT,  10˚ LS  -  10˚  LU)  dan  SPL  di  bagian  timur Samudera  Hindia  (90˚  -  110˚  ,  10˚  LS  - ekuator) (Kailaku, 2009).
Anomali  SPL  pada  fase  positif  IOD ditandai  dengan  SPL  dingin  di  perairan timur  Samudera  Hindia  dan  hangat  di perairan barat Samudera Hindia.
Sebaliknya,  pada  saat  fase  negatif  IOD ditandai  dengan  SPL  dingin  di  perairan barat  Samudera  Hindia  dan  hangat  di perairan timur Samudera Hindia.
Suhu permukaan laut sangat berperan penting  dalam  mengendalikan  iklim  dan cuaca,  serta  dapat  mempengaruhi  pola
angin, gerak arus laut, gelombang, metabolisme biota laut, dan pola penyebaran  klorofil-a.  Fenomena Indian Ocean  Dipole terbagi  dalam  tiga  fase, yakni  fase  netral  fase  positif,  dan  fase negatif.  Fase  netral  IOD  tidak  memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perubahan  iklim  dan  nilai  SPL  mendekati normal  (Bureau  of  Metereology  Australia, 2019).  Fase  positif  IOD  ditunjukkan  oleh nilai  indeks  yang  berada  lebih  dari  +0,35 sedangkan  fase  negatif  dari  fenomena  ini ditunjukkan  oleh  nilai  indeks  yang  kurang dari -0,35 (Tjasyono et al., 2008).
IOD  memberikan  pengaruh  yang cukup  signifikan  terhadap  distribusi  suhu permukaan  laut  dan  pola  curah  hujan  di Sumatera  Barat.  Secara  umum,  jika  terjadi IOD  positif  maka  dampaknya  terhadap curah hujan di Indonesia bagian barat akan berkurang,  sebaliknya  pada  kejadian  IOD negatif  curah  hujan  di  Indonesia  akan cukup banyak (Wirjohamidjojo dan Swarinoto, 2010).
Untuk  melihat  pengaruh  tersebut,
diperlukan  teknologi  yang  efektif  dan efisien salah satunya menggunakan teknologi  penginderaan  jauh.  Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi SPL secara spasial serta menganalisis  seberapa  kuat  pengaruh  IOD
terhadap  distribusi  anomali  SPL  selama fase  IOD  positif  dan  IOD  negatif,  dan untuk  mengetahui  pengaruh  IOD  terhadap intensitas curah hujan di Provinsi Sumatera Barat,  serta  memetakan  distribusi  SPL  dan menganalisis sebaran SPL secara klimatologis  di  perairan  Sumatera  Barat selama 11 tahun.
Penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat memberikan  informasi  tentang  pengaruh fenomena IOD terhadap distribusi SPL dan intensitas  curah  hujan  di  Sumatera  Barat, serta memberikan informasi baru bagi para peneliti  sehingga  dapat  dijadikan  referensi untuk penelitian selanjutnya.

## 2.      METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat
Pengambilan  data  lapangan  serta pengamatan  karakteristik  dan  kondisi perairan  dilakukan    pada  bulan  Januari 2020 bertempat di Perairan Teluk Mandeh, Nagari  Carocok  Anau,  Kabupaten  Pesisir Selatan,  Provinsi  Sumatera  Barat  (Gambar 1).
Pengolahan  dan  analisis  data  telah dilakukan  pada  bulan  November  2019  – Februari  2020,  bertempat  di  Laboratorium Oseanografi Fisika, Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas
Perikanan dan Kelautan,
Universitas Riau.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  metode survey yaitu melakukan  pengamatan  karakteristik  dan kondisi  perairan  serta  pengambilan  data secara  langsung  di  lapangan.  Pengolahan dan analisis data digunakan metode statistik dan  deskriptif,  yang  berfungsi  untuk menggambarkan  pengaruh  dari  fenomena IOD  terhadap  distribusi  suhu  permukaan laut melalui  hasil  analisis  dari  uji  statistika pada data-data yang telah diolah.
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  primer  meliputi data Buoys dan  data  hasil  pengukuran  di lapangan  dan  data  sekunder  yaitu  data reanalisis  SPL  (OI)  harian  NOAA,  data curah  hujan  BMKG,  dan Dipole  Mode Index (DMI).

## Prosedur Penelitian
Untuk  membuat  peta  distribusi  dan anomali  SPL  di  Perairan  Sumatera  Barat selama  11  tahun  (tahun  2008-2018) digunakan  data  reanalisis  SPL  (OI)  harian NOAA  yang  diunduh  melalui website https://www.esrl.noaa.gov , dan  untuk Dipole Mode Index (DMI) diunduh melalui website https://www.pmel.noaa.gov/ . Data  reanalisis  SPL  (OI)  harian NOAA  yang  telah  diunduh  kemudian  akan dikonversi  menggunakan software  CDO menjadi data bulanan, kemudian dikonversi menjadi data 11 tahun, dan  dikonversi lagi menjadi data klimatologi. Untuk mengkonversi  data  tersebut,  digunakan perhitungan secara statistik menurut Schulzweida
(2019) dengan model matematis sebagai berikut:
Average
Keterangan : t = waktu x = ruang i = variabel (bulan) o = parameter (SPL)
Data  klimatologi  dan  data  SPL  11 tahun  yang  telah  diolah,  selanjutnya  akan didapatkan  peta  distribusi  anomali  suhu permukaan  laut  setiap  bulan  (Januari  – Desember)  selama  11  tahun  yang  berguna untuk melakukan analisis fenomena IOD di perairan
Sumatera Barat.
Untuk menghitung  nilai  anomali  SPL  digunakan perhitungan  menurut  (Eschenbach,  2013) sebagai berikut :
Anomali  SPL  =  Nilai  SPL  tahun  yang dihitung – Nilai SPL klimatologi
Dari  pengolahan  dan  analisis  data tersebut  akan  dihasilkan output yaitu  peta distribusi dan anomali SPL selama 11 tahun yang  kemudian  dibahas  dan  dianalisis secara  deskriptif  dengan  merujuk  kepada buku, jurnal, dan hasil penelitian sebelumnya  terkait  fenomena  IOD  dan suhu permukaan laut.

## 3.     HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Umum
Daerah  kajian  dalam  penelitian  ini adalah  wilayah  perairan  Sumatera  Barat, berada  pada  posisi  0˚31’25,69  LU  - 1˚03’53,23”  LS  dan  95˚01’07,71”  - 101˚20’09,76” BT (Gambar 2).

## Gambar 2 . Peta Daerah Kajian

## Validasi Data
Uji  validasi  data  dilakukan  untuk mengetahui tingkat akurasi antara nilai SPL dari  data  reanalisis  (OI)  harian  NOAA dengan  nilai  SPL  dari  data Buoys .  Tingkat akurasi tersebut menjadi tolak ukur apakah
data  data  hasil  pengolahan  dapat  mewakili nilai  SPL  sesungguhnya  di  perairan  atau tidak.  Selain  itu,  validasi  data  juga digunakan  untuk  mengetahui  kedekatan antara  nilai  dari  data  hasil  pengolahan  dan nilai dari data Buoys .
Gambar 3. Grafik Hasil Uji Regresi Data Reanalisis SPL (OI) Harian dengan Data Buoys
Dari  hasil  tersebut  maka  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  SPL  dari  data reanalisis  SPL  (OI)  harian  NOAA  dapat digunakan  dalam  penelitian  ini  karena tingkat akurasi data hasil pengolahan cukup tinggi sehingga mampu mewakili nilai SPL sesungguhnya  dari  wilayah  perairan  yang diteliti.
Fenomena  IOD  di  Perairan  Sumatera Barat
Fenomena Indian  Ocean  Dipole digambarkan  melalui  sebuah  indeks  yaitu Dipole Mode Index (DMI). DMI selama 11 tahun (2008-2018) ditampilkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Grafik Dipole Mode Index (DMI) Tahun 2008-2018
Grafik  DMI  menunjukkan  bahwa fenomena  IOD  positif    puncaknya  terjadi pada  bulan  Oktober  tahun  2018  (nilai indeks  1,05)  dan  IOD  fase  negatif puncaknya  terjadi  pada  bulan  Juli  tahun 2016 (nilai indeks -0,435).
Analisis Pengaruh Fenomena IOD Terhadap Distribusi dan Anomali SPL Fenomena Indian  Ocean  Dipole
sangat  berpengaruh  terhadap  pola  sebaran
SPL  di  perairan  Sumatera  Barat.  Pada tahun-tahun  yang  menunjukkan  terjadinya fenomena  IOD  fase  positif  (tahun  2018) atau  fase  IOD  negatif  (tahun  2016),  suhu permukaan laut  di perairan Sumatera Barat memiliki  pola  distribusi  dan  nilai  anomali yang berbeda. Peta distribusi SPL pada fase positif    dan  fase  negatif  IOD  dapat  dilihat pada Gambar 5.
a b Gambar 5. Peta Distribusi SPL: (a) Fase IOD Positif; (b) Fase IOD Negatif
Hasil  analisis  peta  distribusi  SPL menunjukkan  bahwa  pada  fase  IOD  positif (Gambar  4a)  dengan  nilai  rata-rata  SPL yakni  (28;  28,1;  28,2;  28,3;  28,4;  28,5; 28,6;  28,7;  28,8  ˚C)  lebih  rendah  daripada nilai  rata-rata  SPL  (29,8;  29,85;  29,9; 29,95;  30;  30,05;  30,1;  30,15;  30,2;  30,25; 30,3;  30,35˚C)  saat  terjadinya  IOD  negatif (Gambar 5a).
Pola  distribusi  SPL  pada  fase  IOD positif  (Gambar  4a)  cenderung  lebih  tinggi pada  bagian  dekat  perairan  Samudera Hindia  dengan  nilai  suhu  berkisar  antara 28,3  –  28,8  ˚C    dibandingkan  dengan
perairan  Sumatera  Barat  dengan  nilai  suhu berada  dalam  kisaran  28  –  28,5  ˚C.  Pada fase IOD negatif Gambar 4 (b), memperlihatkan  bahwa  distribusi  SPL cenderung  lebih  tinggi  pada  perairan Sumatera  Barat  dengan  nilai  suhu  berkisar antara  29,8  -  30,05  ˚C    dibandingkan dengan  nilai  SPL  pada  perairan  dekat Samudera  Hindia  yaitu  berkisar  antara 30,05 - 30,35 ˚C .
Fase  IOD  positif  ditunjukkan  dengan nilai  distribusi  SPL  yang  lebih  dingin  dari pada  biasanya.  Sebaliknya,  pada  fase  IOD negatif, menunjukkan bahwa SPL di sekitar
e-issn: 2716-4608 p-issn: 2655-366X barat Sumatera khususnya perairan
Sumatera  Barat  lebih  hangat  daripada biasanya.
Iskandar  (2014)  dalam  penelitiannya menjelaskan  bahwa  fase  IOD  positif ditunjukkan  oleh  nilai  suhu  rendah  yang menyimpang  dari  keadaan  normalnya  pada garis  ekuator  bagian  tenggara  Samudera Hindia  (mencakup  perairan  Sumatera Barat)  dan  nilai  suhu  tinggi yang menyimpang  dari  keadaan  normalnya  pada pusat  hingga  ke  garis  ekuator  bagian  barat Samudera Hindia.
Hal  yang  sama  juga  dijelaskan  oleh Khaldun et al . (2018) dalam penelitiannya, yaitu  saat  fase  IOD  positif  distribusi  nilai
SPL  di  Pulau  Sumatera  lebih  rendah berkisar  antara  27,63  –  27,71  ˚C,  namun pada  fase  IOD  negatif  distribusi  nilai  SPL meningkat  yaitu  berkisar  antara  27,75  – 27,85 ˚C.
Anomali  SPL  merupakan  sebuah penyimpangan yang mengakibatkan terjadinya pergeseran nilai SPL. Pergeseran tersebut  salah  satunya  terjadi  karena diakibatkan  oleh  adanya  fenomena  global seperti Indian  Ocean  Dipole (IOD)  yang menyebabkan  kenaikan  atau  penurunan suhu  daripada  keadaan  normalnya.  Peta distribusi  anomali  SPL  fase  positif  dan negatif IOD ditunjukkan oleh Gambar 6.
a b
Gambar 6. Peta Distribusi Anomali SPL(a) Fase Positif; (b) Fase Negatif
Nilai  anomali  SPL  pada  fase  IOD positif  (Gambar  5a)  menunjukkan  nilai anomali  yaitu  (-1,2;  -1,1;  -1;  -0,9;  -0,8;  - 0,7;  -0,6;  -0,5;  -0,4),  sedangkan  nilai anomali  SPL  pada  fase  IOD  negatif  yaitu (0,15;  0,2;  0,25;  0,3;  0,35;  0,4;  0,45;  0,5; 0,55; 0,6; 0,65; 0,7).
Distribusi  anomali  SPL  fase  IOD positif  menunjukkan  nilai  negatif,  yang berarti  pada  fase  ini  SPL  mengalami pergeseran  dengan  terjadinya  penurunan suhu  pada  perairan  Sumatera  Barat. Namun,  kondisi  sebaliknya  terjadi  selama fase  IOD  negatif  dimana  nilai  anomali bersifat positif yang berarti adanya pergeseran  nilai  SPL  dengan  terjadinya peningkatan  nilai  SPL  pada  perairan Sumatera Barat.
Chambers et  al .,  (1999)  dan  Webster et al ., (1999) menjelaskan bahwa pada saat terjadinya  IOD  positif,  SPL  cenderung lebih  dingin  dari  pada  biasanya  dan  pada saat  yang  bersamaan  terjadi  penurunan curah hujan di bagian barat Sumatera  yang menyebabkan  kekeringan,  sedangkan  pada fase  IOD  negatif,  menurut  Iizuka et  al .,
(2000) menyatakan bahwa, suhu permukaan  laut  lebih  hangat  dari  pada biasanya  dan  pada  saat  bersamaan  terjadi pembentukan konveksi
yang mengakibatkan peningkatan terhadap curah hujan di bagian barat Sumatera.
Iskandar  (2014)  juga  menjelaskan bahwa  adanya  anomali  SPL  saat  fase  IOD positif  dan  negatif  disebabkan  oleh  pola sirkulasi  angin  di  Samudera  Hindia  yang
dipengaruhi  oleh  musim  yang  disebut dengan angin muson.
Pengaruh  Fenomena  IOD  Terhadap Intensitas  Curah  Hujan  di  Provinsi Sumatera Barat
Wilayah  perairan  Sumatera  Barat
yang berhadapan langsung dengan Samudera  Hindia,  menyebabkan  perairan ini  terkena  dampak  dari  fenomena  IOD dengan  cukup  signifikan  sehingga  sangat mempengaruhi  pola  distrubusi  suhu  serta menyebabkan  perbedaan  intensitas  curah hujan  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Data curah  hujan  pada  fase  IOD  positif  dan negatif yaitu disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Curah Hujan Kejadian IOD
(Sumber : Badan Metereologi, Klimatologi, dan Geofisika, 2020)
Rata-rata  curah  hujan  (CH)  selama periode  IOD  positif  adalah  157  mm sedangkan  rata-rata  curah  hujan  selama periode  IOD  negatif  adalah  525  mm. Berdasarkan nilai tersebut, dapat dijelaskan bahwa  selama  fase  IOD  positif  di  daerah Sumatera  Barat  telah  terjadi  penurunan intensitas curah  hujan karena pembentukan massa  awan  terjadi  pada  bagian  barat Samudera  Hindia,  sedangkan  pada  fase IOD  negatif  intensitas  CH  cenderung  lebih tinggi,  hal  ini  diduga  disebabkan  karena pembentukan  masa  awan  terjadi  pada bagian  timur  Samudera  Hindia  yang mencakup Provinsi Sumatera Barat sehingga  menyebabkan  tingginya  CH  pada periode ini.
Hal  yang  sama  dijelaskan  oleh penelitian  yang  dilakukan  Hermawan (2010),  bahwa  pada  kejadian  IOD  positif tahun  1980  hingga  1999  pada  bulan September, Oktober, dan November (SON)
mengalami  penurunan  curah  hujan  dari pada intensitas normalnya. Hal ini ditunjukkan  oleh  korelasi  yang  cukup signifikan, yaitu r < -1 dan mengindikasikan  bahwa  adanya  penurunan curah  hujan  di  Samudera  Hindia  tropis bagian timur.
Pada kejadian IOD negatif, pembentukan  massa  awan  terjadi  pada bagian  timur  Samudera  Hindia,  yang mencakup  wilayah  barat  Sumatera  (salah satunya  daerah  Sumatera  Barat)  sehingga intensitas curah hujan lebih tinggi (Iskandar, 2014).
Adanya  fenomena  IOD  menurut (Gusmira,  2005)  mengakibatkan  terjadinya percepatan  datangnya  musim  hujan  pada fase  IOD  negatif  dan  memperpanjang musim kemarau pada fase IOD positif.
Fenomena  IOD  positif  yang  terjadi pada  bulan  Oktober  merupakan  fase dimana matahari berada pada belahan bumi selatan  (BBS)  sehingga  terbentuklah  angin monsun baratan (musim barat), pada musim ini wilayah
Indonesia cenderung mengalami  musim  hujan  (Syafik et  al ., 2013;  Yananto  dan  Sibarani,  2016). Namun  sebaliknya,  adanya  fenomena  IOD diduga menyebabkan intensitas curah hujan menurun.
Begitu  juga  pada  fase  IOD  negatif yang terjadi pada bulan Juli dan merupakan periode dimana matahari berada pada bumi belahan utara (BBU) sehingga terbentuklah angin  monsun  timur  (musim  timur) sehingga  mengakibatkan  terjadinya  musim kemarau  (kering)  di  Indonesia  (Syafik et al .,  2013;  Yananto  dan  Sibarani,  2016).
Tetapi,  adanya  fenomena  IOD,  diduga menyebabkan  terjadi  pergeseran  musim dimana  pada  waktu  tersebut  daerah Sumatera  Barat  mengalami  peningkatan intensitas hujan.
Distribusi  SPL  Berdasarkan  Analisis Klimatologi  11  Tahun  (Tahun  2008- 2018) di Perairan Sumatera Barat
Nilai  SPL  yang  diperoleh  dari  hasil analisis  klimatologis  11  tahun  (2008-2018)
digunakan  untuk  melihat  distribusi  dan mengetahui  nilai  anomali  SPL  di  perairan Sumatera  Barat.  Distribusi  SPL  secara klimatologis ditunjukkan oleh Gambar 7.
a b c d e f g h
i j k l
Gambar  7. Peta  Sebaran  Suhu  Permukaan  Laut  Secara  Klimatologis  Selama  11  Tahun: (a)  Januari;  (b)  Februari;  (c)  Maret;  (d)  April;  (e)  Mei;  (f)  Juni;  (g)  Juli;  (h)
Agustus; (i) September;  (j) Oktober; (k) November; (l) Desember
Berdasarkan hasil analisis klimatologi menunjukkan bahwa nilai SPL pada daerah yang  dianalisis  berkisar  antara  28,75  ˚C  – 30,12  ˚C.    Rata-rata  nilai  SPL  pada  bulan Januari  cenderung  lebih  rendah  daripada bulan  lainnya  dengan  nilai  yaitu  (28,75; 28,8;  28,85;  28,9;  28,95;  29;  29,05;  29,1; 29,15;  29,2),  pada  periode  ini  merupakan terjadinya  musim  barat  dimana  posisi matahari  berada  pada  bumi  bagian  selatan (BBS)  sehingga  mengakibatkan  belahan bumi  Selatan  khususnya  Australia  lebih banyak  memperoleh  pemanasan  matahari daripada  benua  Asia  maka  dari  itu  suhu  di Australia  tinggi,  sedangkan  suhu  di  benua Asia  rendah  (Wyrtki dalam Yananto  dan Sibarani 2016; Syafik et al ., 2013).
Rata-rata nilai SPL tertinggi ditunjukkan  pada  bulan  Mei  dengan  nilai yaitu  (29,96;  29,98;  30;  30,02;  30,04; 30,06;  30,08;  30,1;  30,12),  pada  bulan  ini menunjukkan  periode  dimana  terjadinya musim timur (monsun timur) dimana posisi matahari  berada  pada  bumi  belahan  utara (BBU),  di  belahan  bumi  Utara  khususnya
Benua  Asia  suhunya  menjadi  tinggi  dan tekanan udaranya rendah (minimum) (Syafik et al ., 2013; Wyrtki dalam Yananto dan  Sibarani)  bersamaan  pula  dengan terjadinya  musim  peralihan  I  dimana  pada musim ini posisi matahari berada di ekuator sehingga  mengakibatkan  peningkatan  suhu permukaan  laut  pada  perairan  Sumatera Barat (Rahayu et al ., 2018).
Pola sebaran SPL secara klimatologis di  perairan  Sumatera  Barat  mendekati daerah  pantai  memiliki  suhu  lebih  tinggi dibandingkan  nilai  suhu  permukaan  laut pada  perairan  dekat  Samudera  Hindia. Tingginya nilai SPL pada perairan Sumatera Barat dekat dengan daerah pantai diduga  diakibatkan  oleh  masih  tingginya pengaruh  dari  daratan  sehingga  nilai  suhu cendering  meningkat,  sedangkan  pada perairan  Samudera  Hindia  nilai  SPL cenderung  lebih  rendah  karena  kurangnya pengaruh daratan terhadap perairan tersebut (Wahyuningrum et al ., 2011).

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Pola  distribusi  SPL  yang  dianalisis secara  spasial  saat  terjadinya  fenomena IOD positif menunjukkan bahwa nilai rata- rata  SPL  cenderung  lebih  rendah  daripada nilai rata-rata SPL saat terjadinya fenomena IOD negatif.
Nilai  anomali  suhu  pada  fase  IOD positif  ditunjukkan  oleh  indeks  nilai bersifat  negatif  yang  mengartikan  bahwa selama  periode  ini  terjadi  pergeseran  nilai SPL yang ditandai dengan penurunan suhu. Hal  sebaliknya  terjadi  pada  fenomena  IOD fase negatif, indeks nilai anomali SPL pada fase  ini  bersifat  positif  yang  menandakan bahwa  pergeseran  SPL  ditandai  dengan terjadinya peningkatan suhu pada fase IOD negatif.
Selama  fase  IOD  positif,  nilai  rata- rata  CH  di  Sumatera  Barat  lebih  rendah daripada  nilai  rata-rata  CH  pada  fase negatif.  Hal  ini  disebabkan  oleh  adanya
anomali suhu permukaan laut pada perairan sehingga  menyebabkan  pergeseran  waktu terjadinya  hujan.  Pada  fase  positif  IOD terjadi penurunan intensitas CH di Sumatera  Barat,  sedangkan  pada  fase  IOD negatif terjadi peningkatan intensitas CH di Sumatera Barat.
Pola  distribusi  SPL  selama  11  tahun (2008-2018)    yang  telah  dianalisis  secara klimatologis  menunjukkan  bahwa  rata-rata nilai  SPL  terendah  terjadi  selama  bulan Januari,  sedangkan  rata-rata  nilai  SPL tertinggi terjadi pada bulan Mei.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  perlu dilakukan kajian lebih  luas tentang parameter  iklim  dan  kaitannya  dengan kejadian Indian Ocean Dipole dengan lebih detil  dan  memahami  penggunaan software untuk pengolahan data iklim sehingga akan mempermudah dalam melakukan penelitian dan hasil yang diperoleh akan lebih akurat

## DAFTAR PUSTAKA
1. Bureau of Meteorology Australia. (2019). Climate Monitoring Graphs. [Online] Diakses pada: 20 September
2019, pukul 22.34
WIB. Tersedia:
http://www.bom.gov.au/climate/enso/indices/iod-area-map.gif.
2. Chambers,  D.P.,  B.D.  Tapley,  and  R.H.  Stewart,  (1999):  Anomalous  warming  in  the Indian Ocean coincident with El Niño. J. Geophys. Res., 104, 3035-3047.
3. Eschenbach,  W.  (2013).  Monthly  Averages,  Anomalies,  and  Uncertainties.  [Online]. Diakses pada: 23 Desember 2019, pukul 19.15 WIB. Tersedia: https://wattsupwiththat.com/2013/08/17/monthly-averages-anomalies-and-uncertainties/.
4. Gusmira, E. (2005). Pengaruh Dipole Mode Terhadap Angin Zonal dan Curah Hujan di Sumatera  Barat. Thesis .  Fakultas  Teknik  dan  Ilmu  Kebumian.  Institut  Teknologi Bandung. Bandung.
5. Hermawan,  E.  (2010).  Pengelompokkan  Pola  Curah  Hujan  Yang  Terjadi  di  Beberapa Kawasan P. Sumatera Berbasis Hasil Analisis Teknik Spektral. Jurnal Meteorologi dan Geofisika. 11 (2). 75-85.
6. Iizuka,  S.,T.  Matsuura  and  T.  Yamagata.  (2000).  The  Indian  Ocean  SST  Dipole Simulated  In  a  Coupled  General  Circulation  Model. Geophysical  Research  Lett .  27: 3369-3372.
7. Iskandar,  M.R.  (2014).  Mengenal  Indian  Ocean  Dipole  (IOD)  dan  Dampaknya  pada Perubahan Iklim. 39 (2). 13-21.
8. Kailaku, T.E. (2009). Pengaruh ENSO (El Nino-Southern Oscillation) dan IOD (Indian Ocean Dipole) terhadap Dinamika Waktu Tanam Padi di Wilayah Tipe Hujan Equatorial
dan  Monsunal  (Studi  Kasus  Kabupaten  Pesisir  Selatan,  Sumatera  Barat  dan  Kabupaten Karawang,  Jawa  Barat). Skripsi .  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
9. Rahayu,  N.D.,  B.  Sasmito.,  dan  N.  Bashit.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Fenomena  Indian Ocean Dipole (IOD) Terhadap Curah Hujan di Pulau Jawa. Jurnal Geodesi Undip. 7 (1). 57-67.
10. Sahu  N,  S.K.  Behera,  Y.  Yamashiki,  K.  Takara,  and  T.  Yamagata  .  (2012).  IOD  and ENSO  impacts  on  the  extreme  stream-flows  of  Citarum  River  in  Indonesia.  Climate Dynamics. 39. 1673-1680.
11. Schulzweida, U. (2019). CDO User Guide. MPI for Meteorology . 222.
12. Syafik,  A.,  Kunarso.,  dan  Hariadi.  (2013).  Pengaruh  Sebaran  Dan  Gesekan  Angin Terhadap  Sebaran  Suhu  Permukaan  Laut  di  Samudera  Hindia  (Wilayah  Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia 573) Jurnal Oseanografi. 3 (3). 318-328.
13. Websters,  J.P.,  Moore,  A.M.,  Loschnigg  and  Leben,  R.R.  1999.  Coupled ocean±atmosphere dynamics in the Indian Ocean during 1997±98. Nature 401. 356-360.
14. Tjasyono, B., Atika, L., Ina, J., Ruminta, R., dan Sri, W. B. H. (2008). Dampak Variasi Temperatur  Samudera  Pasifik  dan  Hindia  Ekuatorial  Terhadap  Curah  Hujan  di Indonesia. Jurnal Sains Dirgantara . 5 (2). 83-95.
15. Wahyuningrum,  P.I.,  D.  Simbolon.,  dan  R.  Rizkawati.  (2011).  Pengaruh  Suhu Permukaan  Laut Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Tenggiri di Perairan Indramayu,  Jawa Barat. Skripsi .  Departemen  Pemanfaatan  Sumber  Daya  Perikanan,  Fakultas  Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor.
16. Wirjohamidjojo,  S.  dan  Y.  Swarinoto.  (2010). Iklim  Kawasan  Indonesia  (Dari  Aspek Dinamik - Sinoptik). Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika : Jakarta.
17. Yananto,  A.,  dan  R.M.  Sibarani.  (2016).  Analisis  Kejadian  El  Nino  dan  Pengaruhnya Terhadap Intensitas Curah Hujan di Wilayah Jabodetabek (Studi Kasus : Periode Puncak Musim  Hujan  Tahun  2015/2016). Jurnal  Sains  &  Teknologi  Modifikasi  Cuaca. 17  (2). 65-73.