Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi (EMT) Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 6(1), 2022, 184-190 Available online at http://journal.lembagakita.org

## Pengaruh Pendapatan Perempuan Terhadap Kemiskinan dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Aceh
Ikhsan 1* , Zulkifli 2 1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Syiah Kuala, Kota Banda Aceh, Provinsi Aceh, Indonesia.
Abstrak. Penelitian ini menganalisis pengaruh pendapatan perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan.  Menggunakan  data  panel  23  kabupaten  kota  di  Aceh  selama  periode  2010-2020,  regresi  panel pendekatan fixed-effect diterapkan sebagai model analisis data. Temuan penting penelitian ini adalah, pendapatan perempuan  secara  signifikan  dapat  menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Semakin  besar  kontribusi  pendapatan perempuan  dalam  rumah  tangga,  semakin  rendah  tingkat  kemiskinan.  Namun  demikian,  peningkatan kontribusi tersebut juga secara nyata berdampak buruk pada distribusi pendapatan. Semakin besar kontribusi pendapatan perempuan, semakin tinggi ketimpangan.
Kata kunci: Pendapatan Perempuan; Kemiskinan; Ketimpangan Pendapatan; Regresi Panel Pendekatan Fixed- Effect.
Abstract. This study analyzes the effect of women’s income on poverty and income inequality. Using panel data from 23 districts in Aceh during the 2010-2020 period, the fixed-effect approach panel regression was applied as a data analysis model. An important finding of this study is that women’s income can significantly reduce poverty levels. The greater the contribution of women’s income in the household, the lower the p overty rate. However, the women’s  income  also  significantly  adversely  affects  the  income  distribution.  The  higher  the  women’s  income,  the higher the inequality.
Keywords: Women’s Incomme ; Poverty Rate; Income Inequality; Panel Regression.
*Author. Email: ikhsan30303@unsyiah.ac.id 1* , zulkifli_tok@unsyiah.ac.id 2
DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v6i1.581 Received: 14 January 2022, Revision: 7 February 2022, Accepted: 10 February 2022, Available Online : 15 February 2022. Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2022. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan merupakan  variabel  makro  ekonomi  yang keberadaannya  dianggap  sebagai  penghambat pembangunan  ekonomi.  Kemiskinan  dan ketimpangan  yang  tinggi,  menyulitkan  upaya pemerintah dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi  dan  memperbaiki  kesejahteraan masyarakat  (Marrero  &  Serven,  2021).  Bahkan kedua  variabel  ini  memiliki  konsekuensi  sosial ekonomi  yang  lebih  luas  seperti  penurunan kesempatan kerja, meningkatnya pengangguran dan  bahkan  dapat  mendorong  munculnya tindakan  kriminal  di  masyarakat  (Anser et  al. , 2020).  Karena  itu,  penurunan  kemiskinan  dan perbaikan  distribusi  pendapatan  merupakan salah  satu  tujuan  pembangunan  itu  sendiri. Keberhasilan pembangunan ekonomi tidak lagi menempatkan  pendapatan  per  kapita  sebagai ukuran tunggal, tetapi sejauhmana pembangunan  tersebut  dapat  menurunkan kemiskinan  dan  memperbaiki  distribusi pendapatan  agar  kesenjangan  kaya  dan  miskin di masyarakat dapat diperkecil. Sehingga dalam konsep  pertumbuhan  inklusif,  penurunan kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  juga sering digunakan sebagai indikator pertumbuhan yang berkualitas (Tridico, 2009).
Seiring dengan perkembangan ekonomi daerah, tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan di Aceh mengalami perubahan dari tahun  ke  tahun.  Secara  umum,  tingkat kemiskinan mengalami penurunan. Pada tahun 2010, tingkat kemiskinan di Aceh sebesar 19,95 persen.  Angka  ini  menurun  menjadi  sebesar 17,08 persen tahun 2015. Meskipun pada level provinsi  tingkat  kemiskinan  mengalami penurunan,  tetapi  pada  level  kabupaten  kota diperoleh  data  empiris  bahwa  tingkat kemiskinan  berbeda  antar  daerah  (Muliadi  & Amri, 2019). Dalam periode waktu yang sama, ketimpangan  pendapatan  pada  masyarakat  di daerah tertentu berbeda dengan daerah lainnya, dan umumnya cenderung meningkat. Peningkatan  ketimpangan  ini  ditunjukkan  oleh kenaikan  Gini  rasio  masing-masing  daerah (Amri  &  Adi,  2021).  Pada  tahun  2010,  Gini rasio  Aceh  tercatat  sebesar  0,294.  Angka  ini meningkat  menjadi  sebesar  0,330  pada  tahun 2015.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  selama periode tahun tersebut, distribusi pendapatan di
Aceh  semakin  tidak  merata  dan  kesenjangan ( gap ) antara kaya miskin semakin melebar.
Dalam  upaya  menurunkan  tingkat  kemiskinan dan  memperbaiki  taraf  hidup  masyarakat, eksistensi  perempuan  dalam  mendukung ekonomi keluarga sangat diharapkan. Menyadari hal  tersebut,  pemerintah  telah  berupaya mencanangkan program pemberdayaan ekonomi  perempuan  (KPPPA  RI,  2012). Bahkan  pemerintah  menganggap  bahwa perempuan  tidak  hanya  dapat  berkontribusi bagi  perbaikan  kehidupan  keluarga  mereka, tetapi  juga  bermakna  bagi  perkembangan ekonomi nasional. Sejumlah kajian mengisyaratkan bahwa pemberdayaan perempuan  dalam  bidang  ekonomi  mampu menurunkan tingkat kemiskinan (Kabeer, 2020; Adnan  &  Amri,  2021).  Peran  aktif  perempuan dalam  kegiatan  ekonomi  produktif  tidak  hanya berkontribusi  bagi  peningkatan  pendapatan, tetapi juga berdampak positif pada peningkatan taraf hidup keluarga (Wei et al. , 2021; Okolie et al. ,  2021).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa pendapatan  perempuan  mampu  menurunkan tingkat  kemiskinan  di  masyarakat.  Adanya pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap penurunan  kemiskinan  diperkuat  dengan  hasil kajian  empiris  yang  dilakukan  Adnan  &  Amri (2020)  yang  membuktikan  bahwa  kontribusi pendapatan  perempuan  dalam  rumah  tangga secara  signifikan  dapat  menurunkan  tingkat kemiskinan.
Meskipun  keterlibatan  perempuan  dalam kegiatan ekonomi dapat menghasilkan pendapatan  dan  berkontribusi  signifikan terhadap  penurunan  kemiskinan,  sejumlah kajian  empiris  menemukan  bahwa  partisipasi aktif  perempuan  dalam  bidang  ekonomi berdampak  pada  ketimpangan  pendapatan  di masyarakat.  Ketimpangan  yang  lebih  tinggi terkait  dengan  peningkatan  partisipasi  kerja perempuan dalam kegiatan ekonomi (Conroy et al. ,  2019).  Hal  ini  dikarenakan  peningkatan partisipasi  kerja  dan  pendapatan  perempuan biasanya  terkonsentrasi  pada  keluarga  dengan pendapatan  laki-laki  yang  lebih  tinggi, sehingga kontribusi  perempuan  dalam  peningkatan pendapatan  keluarga  mendorong  ketimpangan pendapatan  antar  keluarga  semakin  semakin melebar  (Austen  &  Redmond,  2013).  Namun, bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian

## Ikhsan, Zulkifli / Pengaruh Pendapatan Perempuan Terhadap Kemiskinan dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Aceh.
Conroy et  al ,  sebelumnya  penelitian  empiris yang  dilakukan  Cancian  &  Reed  (1999) menemukan  bahwa  pendapatan  perempuan dapat  meningkatkan  kesejahteraan  keluarga, tetapi  tidak  berdampak  pada  ketimpangan pendapatan di masyarakat.
Sebagaimana dijelaskan sebelumnya, kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan terkait dengan pendapatan perempuan. Meskipun sejumlah peneliti telah membuktikan bahwa  pendapatan  perempuan  berkontribusi positif  pada  penurunan  kemiskinan,  namun hubungan  antara  pendapatan  perempuan dengan  ketimpangan  pendapatan  masih menjadi  pertanyaan  terbuka.  Artinya,  hingga saat  ini  belum  ada  kesimpulan  yang  sama tentang dampak pendapatan perempuan dalam menjelaskan distribusi pendapatan di masyarakat.  Karena  itu,  penelitian  ini  kembali menguji  pengaruh  pendapatan  perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan  dalam  kontek  Aceh.  Selama  ini, kajian  kemiskinan  dan  ketimpangan  di  Aceh belum  pernah  menempatkan  pendapatan perempuan  sebagai predictor  variable .  Sehingga temuan  penelitian  dapat  berkontribusi  bagi pengayaan  analisis  tentang  kemiskinan  dan ketimpangan pendapatan di daerah ini.
Secara berurutan, paper ini disusun dalam lima bagian.  Bagian  berikutnya  adalah  data  dan metode  yang  berisi  informasi  mengenai  data yang  digunakan  dan  model  analisis  yang diterapkan  untuk  menganalisis  pengaruh pendapatan  perempuan  terhadap  kemiskinan dan  ketimpangan  pendapatan.  Bagian  ketiga adalah  hasil  dan  pembahasan,  bagian menyajikan  hasil  statistik  deskriptif  masing- masing  variabel.  Terakhir  bagian  keempat adalah  kesimpulan  dan  saran,  serta  implikasi penelitian bagi peneliti selanjutnya.

## Data dan Model Analisis
Sesuai  dengan  fokus  kajian  yakni  keterkaitan antara pendapatan perempuan dengan kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  di Aceh, maka kajian ini mengkombinasikan data time  series selama  periode  2010-2020  dengan data silang 23 kabupaten kota di Aceh. Seluruh data  bersumber  dari  laporan  Badan  Statistik
Aceh.  Pendapatan  perempuan  diproksi  dari kontribusi  pendapatan  perempuan  dalam keluarga yang diukur dengan persen. Selanjutnya  kemiskinan  adalah  rasio  penduduk miskin  terhadap  total  penduduk  yang  juga diukur  dengan  satuan  persen.  Kemudian ketimpangan  pendapatan  diukur  menggunakan Gini  rasio.  Indek  ini  dikenal  sebagai  ukuran yang  paling  umum  digunakan  untuk  mengukur ketimpangan  (Shao,  2021).  Penggunaan  Gini rasio  sebagai  ukuran  ketimpangan  pendapatan mengacu  pada  sejumlah  peneliti  sebelumnya (Anderson et  al. ,  2016;  Luptacik  &  Nezinsky, 2019; Nazamuddin & Amri, 2020; Amri & Adi, 2021).
Mengingat  kajian  ini  mengoperasionalkan  data panel,  maka  model  regresi  yang  digunakan untuk  mengestimasi  pengaruh  pendapatan perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan  pendapatan  adalah  regresi  panel. Sesuai  dengan  penempatan  variabel,  dimana kemiskinan  dan  ketimpangan  diposisikan sebagai  variabel  dependen  yang  nilainya ditentukan oleh pendapatan perempuan sebagai predictor  variable ,  maka  regresi  panel  yang diterapkan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  dua persamaan.  Persamaan  pertama  memprediksi pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap kemiskinan, dan persamaan kedua mengestimasi pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap ketimpangan  pendapatan.  Secara  ekonometrik, kedua persamaan tersebut seperti di bawah ini.
MSK it = β 0 + β 1 PP it + µ 1 (1)
GR it = β 0 + β 1 PP it + µ 2
(2)
Dimana  MSK  adalah  simbol  untuk  tingkat kemiskinan,  GR  merepresentasikan  Gini  rasio (sebagai  proksi  dari  ketimpangan  pendapatan), dan PP adalah pendapatan perempuan. i adalah kabupaten/kota  ke- i ,  dimana i =  1,  2,  …  23, dan t adalah periode tahun ke- t , (201 0, 2011, … 2020).  β 0 pada  persamaan  1  dan  2  adalah konstanta, β 1 pada persamaan 1 merepresentasikan koefisien estimasi pendapatan  perempuan  terhadap  kemiskinan, dan  β 1 pada  persamaan  2  merepresentasikan koefisien  estimasi  pendapatan  perempuan terhadap ketimpangan pendapatan. Terakhir, µ 1 dan  µ 2 adalah error  term masing-masing persamaan.
Kedua persamaan di atas diestimasi menggunakan pendekatan fixed effect . Pendekatan  ini  lebih  umum  digunakan dibanding  pendekatan  lainnya  seperti random effect dan common  effect (Astuti,  2010). Penggunaan  pendekatan fixed-effect dalam estimasi data panel juga merujuk pada pendapat Baltagi  (2008)  yang  menyatakan  bahwa pendekatan  ini  dapat  menghasilkan  estimasi yang lebih akurat ketika jumlah cross-section data relatif lebih besar dibanding time-series nya.
Justifikasi  pengaruh  pendapatan  perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan  didasarkan  pada  signifikansi  nilai koefisien estimasi (β 1 ). Jika nilai β 1 ≠ 0 (p -value <  0,05)  mengindikasikan  bahwa  pendapatan perempuan berpengaruh signifikan. Sebaliknya, jika  β 1 =  0  (p-value  >  0,05)  berarti  bahwa pendapatan  perempuan  tidak  berpengaruh signifikan.

## Hasil dan Pembahasan
Stastistik deskriptif Tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan  pada  kabupaten  kota  di  Aceh berbeda  antar  daerah.  Sejumlah  daerah memiliki  tingkat  kemiskinan  dan  ketimpangan yang  tinggi.  Disisi  lain  juga  terdapat  daerah dengan  kemiskinan  dan  ketimpangan  relatif rendah.  Selanjutnya,  kontribusi  pendapatan perempuan terhadap total pendapatan keluarga juga  berbeda  antara  daerah  yang  satu  dengan daerah  lainnya.  Menggunakan  data  panel  23 kabupaten  kota  di  Aceh  selama  periode  2010- 2020, parameter statistik deskriptif seperti rata- rata,  nilai  maksimum,  nilai  minimum  dan parameter  statistik  lainnya  termasuk  median dan  standar  deviasi.  Hasil  pengolahan  data terhadap data panel tersebut menunjukkan nilai rata-rata  kemiskinan  sebesar  17,62%,  dengan nilai  maksimum  dan  minimum  masing-masing sebesar 26,23% dan 7,22%. Selanjutnya, untuk ketimpangan  pendapatan  yang  pengukurannya menggunakan  Gini  rasio,  diperoleh  nilai  rata-
rata  sebesar  0,28,  dengan  nilai  maksimum  dan minimum  masing-masing  sebesar  0,454  dan 0,186. Untuk lebih jelasnya mengenai gambaran statistik  deskriptif  ketiga  variabel  penelitian seperti ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Hasil statistik deskripti f GR MSK (%) PP (%) Mean 0,283 17,624 30,163 Median 0,283 18,011 28,990 Maximum 0,454 26,230 39,380 Minimum 0,186 7,219 21,730 Std. Dev. 0,039 4,051 4,581 Obs 253 253 253 Sumber: Hasil kalkulasi penulis menggunakan E-Views
Tabel  1  di  atas  juga  memperlihatkan  hasil statistik  deskriptif  pendapatan  perempuan. Secara rata-rata, kontribusi pendapatan perempuan  terhadap  total  pendapatan  keluarga mereka sebesar 30,16%. Nilai maksimum untuk variabel  ini  sebesar  39,38%,  dengan  nilai minimum  sebesar  21,73%.  Angka  ini  menjadi bukti  kuantitatif  adanya  perbedaan  kontribusi perempuan  dalam  menghasilkan  pendapatan keluarga  di  masing-masing  kabupaten  kota  di Aceh.

## Pengaruh pendapatan perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan
Seperti  penjelasan  sebelumnya  pada  bagian metode,  penerapan  regresi  panel  dalam  kajian ini  dinyatakan  dalam  dua  persamaan. Pendapatan  perempuan  dijadikan predictor variable bagi  dua variabel  dependen yakni kemiskinan (MSK) dan ketimpangan pendapatan  (GR).  Karena  itu,  proses  prediksi pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap kedua variabel  dependen ini  dilakukan  dengan melalui  penerapan  dua  model  regresi  panel sederhana.  Menggunakan  software E-Views sebagai alat bantu pengolahan data, hasil regresi panel  untuk  kedua  model  seperti  ditunjukkan dalam Tabel 2.

## Ikhsan, Zulkifli / Pengaruh Pendapatan Perempuan Terhadap Kemiskinan dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Aceh.

## Tabel 2. Hasi regresi panel pendekatan fixed-effect
Constanta & Predictors Dependent Variables Model 1
DV: MSK
Model 2 DV: GR
β 0 50,051 [20,270] (0,000) 0,005 [0,093] (0,926) PP( β 1 )
-1,075*** [-13,140] (0,000) 0,010*** [5,487] (0,000) Effects Specification: Cross-section fixed R 2 0,903 0,563 Adjusted R 2 0,893 0,519 F-statistic 92,855 12,829 Prob(F-stat) 0,000 0,000 DW- stat 0,538 1,692
Sumber: Hasil kalkulasi penulis menggunakan E-Views
Model  1  menempatkan  kemiskinan  (MSK) sebagai  variabel  dependent.  Hasil  pengolahan data menunjukkan bahwa pendapatan perempuan  (PP)  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  kemiskinan,  dengan koefisien estimasi ( β 1 ) sebesar -1,075 ( p-value < 0,05).  Setiap  1%  kenaikan  kontribusi pendapatan perempuan terhadap total pendapatan  keluarga,  dapat  menurunkan tingkat  kemiskinan  sebesar  1,075%.  Hal  ini mengindikasikan bahwa keberadaan pendapatan  perempuan  dapat  menurunkan kemiskinan  secara  signifikan.  Semakin  besar kontribusi  perempuan  dalam  menghasilkan pendapatan  keluarga,  semakin  rendah  tingkat kemiskinan.  Sebaliknya,  ketika  kontribusi tersebut  menurun,  akan  berdampak  pada kenaikan  tingkat  kemiskinan.  Temuan  ini mengkonfirmasi hasil penelitian Adnan & Amri (2020)  dalam  penelitian  mereka  menggunakan data  panel  provinsi  di  Indonesia  yang  juga membuktikan  bahwa  kontribusi  perempuan dalam  meningkatkan  pendapatan  keluarga berdampak signifikan pada penurunan kemiskinan.  Sehingga  program  pemberdayaan gender  yang  berfokus  pada  peningkatan ekonomi perempuan direkomendasikan sebagai salah  satu  cara  efektif  untuk  membantu masyarakat  agar  dapat  keluar  dari  perangkap kemiskinan (Adnan & Amri, 2021).
Bertolak  belakang  dengan  pengaruhnya terhadap  kemiskinan,  peningkatan  pendapatan perempuan  justru  meningkatkan  ketimpangan pendapatan.  Seperti  ditunjukkan  dalam  model 2  pada  Tabel  2  di  atas,  koefisien  estimasi
pendapatan perempuan (β 1 ) terhadap Gini rasio sebesar  0,010  (p-value  <  0,05).  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  kontribusi  pendapatan perempuan dalam keluarga berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan. Semakin besar kontribusi perempuan  dalam  menghasilkan  pendapatan keluarga  di  suatu  daerah,  semakin  tinggi  pula ketimpangan  pendapatan  di  daerah  yang bersangkutan.  Temuan  ini  mengkonfirmasi hasil  penelitian  Conroy et  al. (2019)  yang menemukan  bahwa  ketimpangan  pendapatan yang lebih tinggi terkait dengan porsi yang lebih besar dari bisnis yang dimiliki dan dikelola oleh perempuan.  Peningkatan  pendapatan  keluarga sebagai akibat meningkatnya partisipasi mereka dalam  lapangan  kerja,  berdampak  pada ketimpangan  pendapatan  di  masyarakat. Sebelumnya,  penelitian Austen  &  Redmond (2013)  juga  membuktikan  bahwa  pendapatan perempuan mendorong ketimpangan pendapatan, karena pada umumnya pertumbuhan pendapatan perempuan terkonsentrasi  pada  rumah  tangga  yang sebelumnya  juga  memiliki  pendapatan  lebih tinggi.  Bahkan  perempuan  dengan  suami bekerja  dan  memiliki  pendapatan  relatif  lebih besar,  cenderung  lebih  produktif  dalam kegiatan  ekonomi  dibandingkan  perempuan dengan  pendapatan  suami  relatif  kecil.  Hal inilah  yang  menyebabkan  pengaruh  negatif pendapatan  perempuan  terhadap  distribusi pendapatan.  Semakin  besar  pendapatan perempuan semakin buruk distribusi pendapatan yang diindikasikan dengan peningkatan  Gini  rasio.  Hasil  penelitian  ini bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian
Cancian  &  Reed  (1999)  yang  menyimpulkan bahwa  perubahan  pendapatan  perempuan tidak  mampu  menjelaskan  ketimpangan pendapatan di masyarakat.

## Kesimpulan dan Saran
Seiring  dengan  proses  pembangunan,  tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan pada daerah  kabupaten  kota  di  Aceh  mengalami perubahan  dari  tahun  ke  tahun.  Di  satu  sisi terdapat  daerah  dengan  kemiskinan  dan ketimpangan  yang  tinggi,  dan  disisi  lain sejumlah  kabupaten  kota  mengalami  tingkat kemiskinan  yang  rendah  dan  distribusi pendapatan relatif merata. Kontribusi pendapatan perempuan terhadap total pendapatan  keluarga  pada  masing-masing kabupaten  kota  di  Aceh  juga  relatif  berbeda antara daerah yang satu dengan daerah lainnya. Penelitian  ini  mengestimasi  dan  menganalisis pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  di Aceh.  Menggunakan  data  panel  23  kabupaten kota di Aceh selama periode tahun 2010-2020, penelitian memberikan dua kesimpulan empiris: Pertama,  pendapatan  perempuan  secara signifikan dapat menurunkan tingkat kemiskinan. Semakin besar kontribusi perempuan  dalam  meningkatkan  pendapatan keluarga  mereka,  semakin  rendah  tingkat kemiskinan. Hal ini menekan bahwa perempuan  dengan  kegiatan  ekonomi  yang mereka  lakukan  memiliki  peran  besar  dalam upaya  penurunan  kemiskinan  di  Aceh.  Kedua, meskipun  berpengaruh  negatif  terhadap kemiskinan, pendapatan perempuan berdampak buruk pada distribusi pendapatan di masyarakat.  Di  daerah  dengan  kontribusi perempuan terhadap total pendapatan keluarga relatif  lebih  besar,  tingkat  ketimpangan  di daerah  tersebut  juga  lebih  tinggi  dibandingkan daerah dengan kontribusi pendapatan perempuan  relatif  kecil.  Jadi,  terdapat hubungan  searah  antara  porsi  pendapatan perempuan (dalam keluarga) dan ketidakmerataan pendapatan di masyarakat.
Merujuk  pada  kesimpulan  di  atas,  maka  upaya penurunan kemiskinan di Aceh dapat dilakukan melalui peningkatan partisipasi aktif perempuan dalam  kegiatan  ekonomi  produktif.  Namun
demikian, arah pemberdayaan ekonomi perempuan harus benar-benar lebih difokuskan pada  kelompok  masyarakat  miskin,  agar  upaya penurunan  tingkat  kemiskinan  di  satu  sisi, sejalan upaya penurunan ketimpangan pendapatan  di  masyarakat.  Pada  akhirnya, temuan  ini  menyediakan  bukti  empiris  bagi peneliti  yang  akan  datang  tentang  pengaruh “ganda”  pendapatan  perempuan  terhadap variabel  makro  ekonomi  “antara  penurunan kemiskinan dan pemerataan distribusi pendapatan” .

## Daftar Pustaka
Adnan,  G.,  &  Amri,  K.  (2020).  Pemberdayaan gender,  pendapatan  perempuan  dan penurunan  kemiskinan:  Bukti  data  panel dari  kawasan  barat  Indonesia. Media Ekonomi 28 (1), 37-56.
Adnan,  G.,  &  Amri,  K.  (2021).  Do  gender empowerment  and  democracy  reduce poverty rate? A cross-provinces evidence from  western  Indonesia. Economics  and Sociology 14 (3), 54-71.
Amri,  K.,  &  Adi,  A.  R.  (2021).  Apakah religiusitas  keislaman  mempengaruhi ketimpangan  pendapatan?  Bukti  data panel  dari  provinsi  aceh. Jurnal  Ekonomi Dan  Pembangunan , 29 (2).  Retrieved  from https://jurnalekonomi.lipi.go.id/JEP/arti cle/view/704
Anderson, E., Jalles D’Orey, M. A., Duvendack, M.,  &  Esposito,  L.  (2016).  Does government  spending  affect  income inequality?  A  Meta-regression  analysis. Journal of Economic Surveys , 31(4), 961 – 987. doi:10.1111/joes.12173
Anser,  M.  K.,  Yousaf,  Z.,  Nassani,  A.  A., Alotaibi,  S.  M.,  Kabbani,  A.,  &  Zaman, K.  (2020).  Dynamic  linkages  between poverty,  inequality,  crime,  and  social expenditures  in  a  panel  of  16  countries: two-step  GMM  estimates. Journal  of Economic Structures, 9(1). doi:10.1186/s40008-020-00220-6
Astuti,  A.  M.  (2010).  Fixed  effect  model  pada regresi data panel, Beta , 3(2), 134-145.
Austen,  S.,  &  Redmond,  G.  (2013).  Male Earnings  Inequality,  Women’s  Ea rnings, and  Family  Income  Inequality  in Australia,  1982-2007. Journal  of  Economic Issues,  47(1),  33 – 62. doi:10.2753/jei0021- 3624470102
Baltagi,  B.  H.  (2008). Fixed  Effects  and  Random Effects.  The  New  Palgrave  Dictionary  of Economics,  1 – 6. doi:10.1057/978-1-349- 95121-5_
Cancian, M., & Reed, D. (1999). The Impact of Wives’  Earnings  on  Income  Inequality: Issues  and  Estimates. Demography,  36(2),
173. doi:10.2307/2648106
Conroy,  T.,  Deller,  S.,  &  Watson,  P.  (2019).
Regional  income  inequality:  a  link  to women-owned  businesses. Small  Business Economics, 56(1), 189 – 207. doi:10.1007/s11187-019-00224-y
Kabeer,  N.  (2020).  Women’s  Empowerment and Economic Development: A Feminist Critique  of  Storytelling  Practices  in
“Randomista” Economics. Feminist Economics, 26(2), 1 – 26.
doi:10.1080/13545701.2020.1743
Luptáčik,  M.,  &  Nežinský,  E.  (2019). Measuring  income  inequalities  beyond the  Gini  coefficient. Central  European Journal  of  Operations  Research,  28(2),  561 –
578. doi:10.1007/s10100-019-00662-9 Marrero,  G.A.,  &  Servén,  L.  (2021).  Growth, inequality  and  poverty:  a  robust relationship?. Empirical Economics . https://doi.org/10.1007/s00181-021- 02152-x
KPPPA  RI.  (2012).  Kebijakan  dan  Strategi
Peningkatan  Produktivitas  Ekonomi Perempuan (PPEP), Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak, Jakarta.
Muliadi,  M.,  &  Amri,  K.  (2019).  Penerimaan Zakat  dan  Penurunan  Kemiskinan  di Aceh:  Peran  Dana  Otonomi  Khusus Sebagai Pemoderasi, Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 5(3), 231-242.
Nazamuddin,  B.  S.,  &  Amri,  K.  (2020).  Does goods  and  services  spending  reduce income inequality? A Panel data evidence from Indonesia. Regional Science Inquiry 12 (1), 87-102.
Okolie,  U.  C.,  Ehiobuche,  C.,  Igwe,  P.  A., Agha-Okoro,  M.  A.,  &  Onwe,  C.  C. (2021).  Women  Entrepreneurship  and Poverty  Alleviation:  Understanding  the Economic  and  Socio-cultural  Context  of the  Igbo  Women’s  Basket  Weaving Enterprise  in  Nigeria. Journal  of  African
Business,
1 – 20. doi:10.1080/15228916.2021.1874
Shao,  B.  (2021).  Decomposition  of  the  Gini index  by  income  source  for  aggregated data  and  its  applications. Computational Statistics, 36(3), 2135 – 2159. doi:10.1007/s00180-021-01069-4.
Tridico,  P.  (2009).  Growth,  Inequality  and Poverty  in  Emerging  and  Transition Economies. Transition Studies Review, 16(4),
979 – 1001. doi:10.1007/s11300-009-0116-
8.
Wei,  W.,  Sarker,  T.,  Żukiewicz -Sobczak,  W., Roy,  R.,  Alam,  G.  M.  M.,  Rabbany,  M. G., … Aziz, N. (2021). The Influence of Women’s  Empowerment on  Poverty Reduction  in  the  Rural  Areas  of Bangladesh: Focus on Health, Education and  Living  Standard. International  Journal of  Environmental  Research  and  Public Health , 18 (13), 6909. doi:10.3390/ijerph1813690.