## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
Volume 5 Issue 1, April 2024 E-ISSN: 2716-1714 Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.

## Analisis Pengaruh Peningkatan Jalan Lingkar Kota kendari Terhadap
Nilai Jual Lahan (Study pada ruas jalan bts kota Kendari dan Kab Konawe Selatan)
Hujiyanto 1 ), Irwan Lakawa 2 ), Sufrianto 3 ), Muhammad Muhsar 4 )
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
4 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
* Corresponding author . hujiyantolit@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Berkembangnya  suatu  kota  akibat  dari  pertumbuhan  penduduk  dan  perluasan  wilayah membutuhkan  peningkatan  sarana  prasarana  transportasi  terutama  infrastruktur  jalan raya.(Sutarji,  Putra,  &  Nauli,  2021)    Seiring dengan    itu  kebutuhan  infrastruktur  lainya  juga mening   kat seperti prasarana perumahan, pasarana pendidikan, pasarana perdagangan, yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi suatu wilayah.
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords:
Land Price, Influence, Increase
How to cite : Hujiyanto, Irwan Lakawa Sufrianto, Muhammad Muhsar (2024). Analisis Pengaruh Peningkatan Jalan Lingkar Kota kendari Terhadap Nilai Jual Lahan (Study pada ruas jalan bts kota Kendari dan Kab Konawe Selatan) Development/improvement  of  infrastructure  will  have  an  impact  on various  matters  related  to  the  infrastructure.  The  Kendari  City Government  is  currently  building  the  Kendari  City  Ring  Road  which  is being implemented in stages (multi year). Where the development is in the form of improving existing roads (collector roads) or building on new land. The existence of the construction of the ring road will directly have an  impact  on  increasing  land  prices  in  locations  where  road construction/improvement is carried out.  This study aims to determine the  price  of  land  from  before  the  construction  and  land  prices  at  this time.  This  study  aims  to  determine  the  price  of  land  from  before  the construction  and  land  prices  at  this  time.  This  research  is  a  non- experimental  research  which  is  descriptive  in  nature,  which  gives  an overview  of  the  condition of the  research  object  as  it  is.   This  type  of study was carried out by interviews and surveys through questionnaires to respondents, then analysis was carried out to produce a conclusion based  on  existing  data..    There  has  been  a  significant  change  in  land prices from before the ring road was built and the current price. There was an increase in land prices from 2008 to 2015 by 220% and in 2008 – 2023  an  increase  of  210%.  Variable  factors  distance,  area  and  road width have a significant effect on the increase in land prices. The model equation  for  calculating  the  selling  price  of  land  is Y  =  -270683,63 – 2834,15X 1 + 3198,80 X 2 + 130532,85X 3
Dalam upaya  mempercepat  peningkatan pertumbuhan ekonomi dan memperlancar arus lalu perdagangan di Kota Kendari, maupun di Provinsi Sulawesi Tenggara, Pemerintah  Kota Kendari saat ini sedang membangun jalan lingkar Kota kendari yang dilaksanakan secara bertahap (multy year) . Salah satu dibangunnya  fungsi jalan lingkar adalah untuk mengurangi kepadatan atau kemacetan didalam kota.(Harum & Sutriani, 2017) Pada pembangunan jalan lingkar kota Kendari adalah  upaya  pemerintah  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  dan  merupakan peningkatan  perekoniman secara  Nasional. Pembangunan  jalan  lingkar  tersebut  selain  upaya percepatan pertumbuan  ekonomi dan memperlancar arus lalu lintas dan perdagangan, secara langsung  menjadi  daya  tarik  bagi  masyarakat  dan  pelaku  ekonomi  untuk  mengembangkan kegiatan perdaganagn dan jasa, pengembangan perumahan/permukiman dan kegiatan lainnya di jalur ruas jalan lingkar Kota kendari tersebut, hal ini membuat harga lahan jual lahan pada kedua sisi jalan akan meningkat, dan mempunyai perbedaan harga yag tergantung jarak persil/ lahan terhadap ruas jalan lingkar yang di bangun. Disamping itu semakin banyak ruas jalan yang dibangunakan  semakin  semakin  cepat  pula  perkembangan  suatu  kota.  Pembangunan infrastruktur seperti transportasi seperti jalan akan memberikan stimulant atau dorongan pada perkembangan suatu wilayah. (Putri & Buchori, 2015)
Selain  itu  dengan  adanya  pembangunan  jalan  lingkar  kota  Kendari  Tersebut  akan  terjadi kecenderungan  perubahan  penggunaan  lahan  dimana  sebelumnya  merupakan  lahan  kosong atau  semak  belukar  milik  masyarakat  (non  budidaya)  menjadi  kawasan  budidaya.  Dalam perkembangan  suatu  kota  dapat  terjadi  perubahan  guna  lahan  dari  rencana.  Faktor  yang menyebabkan  terjadinya  perubahan  atau  penyimpangan  penggunaan  adanya  pembangunan yang menyimpang atau tidak sesuai dari Rencana Tata Ruang.(Rachman, Rompis, & Timboeleng, 2020).    Peningkatan  pelayanan  transportasi  akan  meningkatkan  harga  lahan  dan  perubahan pemanfaatan  lahan  pada  jalan  yang  dilaluinya.(Ngii  &  Putra).  Tujuan  Penelitian  penelitian  ini adalah  Menganalisis  perubahan  harga  lahan  pada  segmen  yang  ditinjau  akibat  adanya Pembangunan  Jalan  lingkar  Kota  Kendari  dan  Menganalisis  variabel  yang  berkorelasi  dan memiliki  pengaruh  yang signifikan  serta mengetahui model  persamaan  perhitungan  nilai  jual lahannya.

## 2. Tinjauan Pustaka
Perubahan  tata  guna  lahan  menyangkut  transformasi  pengalokasian  sumber  daya  lahan  ke pengguna  lainnya,  hal  ini  akan  mempengaruhi  nilai  lahan.  Di  kaji  secara  ekonomi  lahan. pengertiannya difokuskan pada proses dialihgunakannya lahan, misal dari lahan pertanian ke perdesaan,  ke  permukiman  atau  perkotaan.  Perubahan  tata  guna  lahan  melibatkan  berupa reorganissi struktur fisik kota secara internal maupun ekspansi keluar sebagai pengembangan wilayah atau perluasan suatu kota.

## Teori nilai dan harga lahan
Sebagai salah satu sumber daya, lahan memiliki potensi atau kekuatan ekonomi, karena itulah lahan memiliki nilai atau harga tertentu. Nilai lahan atau Land use adalah penilaian atas lahan didasarkan atas kemampuan lahan secara ekonomi dalam hubungannya dengan produktifitas dan  strategi  ekonomi  (Yunus,  2006).    Faktor  penentu  nilai  lahan  adalah  kondisi  fisik,  kondisi lingkungan, jarak dari pusat pusat ekonomi (CDB) dan faktor letaknya.. Misal lahan yang berada di perkotaaan dinilai lebih kearah lokasi atau letaknya dibandingkan fisiknya. Suatu lahan pada lokasi tertentu lebih nilainya di bandingkan pada lokasi lain, tingkat atau derajat aksesibilitas adalah  factor  utama  yang mempengaruhi  tinggi  rendahnya  nilai  suatu  lahan.   Semakin  tinggi atau mudah aksesiblitasnya semakin tinggi nilai sutu lahan., hal ini biasanya dikaitkan dengan jarak antara konsumen terhadap barang dan jasa (Yunus, 2006). Menurut (Prasetya & Sunaryo, 2013)  Penggunaan  lahan memiliki  hubungan  yang erat  dengan  nilai  lahan.   Nilai  lahan  dapat dipengaruhi dari letak dan lokasi lahan tersebut.  Perubahan fungsi lahan dalam arti perubahan
penggunaan  lahan  tidak  dapat  dihindarkan  dalam  pelaksanaan  pembangunan  suatau kawasan.(Rumetna, Sediyono, & Hartomo, 2017)
Dengan tingkat aksesibilitas yang tinggi memiliki nilai persaingan yang ketat pula. Adanya jalan lingkar mempengaruhi aksesibilitas pada lahan disekitarnya, peningkatan akses akan berdampak pada meningkatnya nilai lahan secara ekonomi yang direflesikan pada harga lahan.(Rusdi, 2013)
Nilai lahan dan harga lahan memiliki arti yang tidak sama, namun keberadaan nya saling terkait. Harga lahan merupakan gambaran dari suatu nilai lahan yang kemudian diukur berdasarkan nilai nominal  dalam  satuan  uang  untuk  satuan  luas  pada  pasaran  lahan  (Yunus,  2006).    Selain  itu harga lahan ditentukan dari aspek sosial, fisik, dan factor politik yang ada di wilayah tersebut. Tersedianya infrastruktur transportasi jalan sangat menunjang aksesibilitas dan mobilitas untuk melakukan aktifitas bagi masyarakat diperkotaan.
Seperti halnya komoditas ekonomi lainnya, lahan lahan ditentukan oleh adanya ketersediaan dan  permintaan  terhadap  lahan  itu  sendiri.    (Khoiriyah,  Hasyim,  &  Kurniawan,  2017) berpendapat  Harga  lahan akan memiliki  nilai yang  lebih  tinggi  bila  letaknya  pada  lokasi yang stategis (mudah  dijangkau,  infrastruktur yang  lengkap,  adanya  kegiatan  eknonomi).  Menurut (Chapin,  1979)  Faktor  ketersediaan  dan  permintaaan  terlihat  darpada  pola  dan  intensitas pemanfaatan lahan. Sebaliknya pola dan intensias akan mempengaruhi pada ketersedaan dan permintaan..    Pola  dan  intesitas  yang  dimaksud  adalah  :  1)  Sistem  aktifitas  kota;  2)  Sistem pengembangan  lahan;  3)  Sistem  lingkungan.  Jumlah  lahan  yang  tesedia  bagi  pembangunan tetap,  sedangkan  tingkat  kebuhan  dan  tuntutan  pembangunan  semakin  bertambah  yang diakibatkan oleh pilihan atau system ekonomi terbuka guna mengadapi system perdagangan dunia  yang  kompetetif,  hal  ini  meyebabkan  harga  lahan  di  perkotaan  sulit  dikendalikan  dan menjadi lahan untuk meraih keuntungan yang tinggi bagi spekulan tanah.
Lokasi lahan mempengaruhi nilai lahan, bila lokasi /persil lahan semakin dekat dengan sarana transportasi jalan maka kecenderungan harga akan lebih tinggi bila dibandingkan dengan lahan yang lebih jauh. Karena factor kemudahan akses, jarak akses dan lainnya. Jarak suatu persil/atau lahan  dari  lokasi  prasarana  umum  misalnya  sarana  tranportasi/jalan  raya,  terminal,  Pusat perbelanjaan, fasilitas pendidikan, sarana olah raga mempengaruhi nilai harga lahan, semakin dekat  ke  lokasi  prasarana  yang  ada  akan  semakin  tinggi  nilai  lahan  tersebut.  Pembangunan infrastruktur  terutama  transportasi  akan  secara langsung berdampak mutlak pada perubahan tata  guna  lahan  disekitarnya.(Masykuroh  &  Rudiarto,  2016).  Faktor  letak  geografis  suatu kawasan akan mempengaruhi percepatan pengembanagn suatu kawasan. Adanya jaringan jalan dapat menyebabkan naiknya harga lahan disuatu wilayah, semakin tinggi tingkat aksesibilitasnya makin kuat pula daya tariknya, dan perkembangan akan lebih intens dibandingkan yang memiliki aksesibilitasnya rendah. (Ansar, Yudono, & Sastrawati, 2014)

## 3. Metode Penelitian
A. Lokasi, Populasi dan sampel Lokasi penelitian berada pada jalan Lingkar Kota Kendari dengan panjang ruas jalan 2.125m’. Ruas dibagi atas dua segmen yaitu segmen I berada pada sisi selatan dan segmen II sisi utara jalan ruas jalan Poros Bandara Haluoleo.
Gambar 1.lokasi Jalan lingkar Kota Kendari
Populasi diambil dengan pendataan langsung, dimana populasi yang dimaksud adalah jumlah lahan yang berada sepanjang ruas jalan Lingkar yang ditinjau dengan radius 0-50m dan 50-100m dan >100m dari ruas jalan lingkar. Berdasarkan populasi yang ada, maka dilakukan penarikan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara sampling berlapis. Sampling berlapis adalah bentuk sampling random yang populasi dibagi dalam beberapa kelompok atau sub populasi. Sampling berlapis  dilakukan  apabila  ada  kriteria  yang  akan  dipergunakan  sebagai  dasar  untuk menstratifikasi  populasi  kedalam  stratum-stratum,  misalnya  variabel  yang  akan  diteliti  dari sumber atau populasi.
Untuk besaran sampel digunakan rumus slovin :
n = N / N x e 2 +1                                            (1)
Dimana   n = jumlah sampel, N = jumlah populasi, e = Margin error.
Dengan jumlah populasi (lahan) sebanyak 87 pemilik lahan. Dengan diambil tingkat kepercayaan 95 % diperoleh jumlah sampel 72 sampel.
Lokasi penelitian Peta Kota Kendari Ruas jalan yg diteliti Jalan lingkar kota kendari SEGMEN I SEGMEN II

## B. Teknik Analisis Data
Dari hasil Quesioner data di analisis dengan analisis kuntitatif, dan diolah serta di evaluasi, untuk pembahasannya digunakan metode statistik deskriptik. Untuk menghitung harga lahan dengan menghitung rata-ata (mean) harga lahan pada tiap kelompok berdasarkan jarak lahan dari jaan raya ke kelompok segmen.
Untuk menetapkan perbedaan harga lahan yaitu dengan menghitung rata-rata harga lahan pada seluruh sampel dan membandingkan dengan harga rata-rata yang paling tinggi.
Adapun rumus yang digunakan :
(2)
Keterangan :
X = Rata-rata hitung (mean) harga lahan
x  = Wakil data (harga Lahan tiap sampel)
n  = Jumlah data
Untuk menetapkan variable-variabel yang berkorelasi terhadap harga lahan dari jalan raya adalah dengan menggunakan koefesien korelasi pearson . Untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefesian  korelasi  yang  ditemukan  tersebut  besar  atau  kecil,  maka  dapat  berpedoman  pada ketentuan yang tertera pada tabel 1.
Tabel 1. Interprestasi  koefisien korelasi Interval Koef (R) Tingkat 0,00 Tidak ada korelasi 0,01 - 0,20 Sangat rendah 0,21 - 0,40 Rendah 0,41 – 0,60 Agak rendah 0,61 – 0,80 Cukup 0,81 – 0,99 Tinggi 1,00 Sangat tinggi/sempurna

## Sumber : Sugiyono (2011)
Untuk mendapatkan persamaan perhitungan harga lahan pada ruas Jalan lingkar Kota Kendari, yaitu setelah didapatkan variabel-variabel yang berpengaruh kuat terhadap nilai jual lahan dan didapatkan  koefisien  regresinya,  maka  didapat  persamaan  berdasarkan  kenaikan/penurunan harga lahan (Y) dalam satuan, apabila variabel bebas (X) yang berpengaruh dominan naik/turun satu satuan persamaan regeresinya adalah sebagai berikut :
𝑌 𝐴 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 +   … . + 𝑏 𝑛 𝑋 𝑛
Dimana :
𝑌 𝐴 = harga lahan
𝑋 1 = jarak dari Jalan Raya
𝑋 2 = luas lahan
X 3 = Lebar jalan
a, 𝑏 1 , 𝑏 2 , 𝑏 3 , ....., 𝑏 𝑛 = Koefisien regresi linear berganda
a = Harga lahan, jika 𝑥 1 ; 𝑥 2 ; 𝑥 3 ,..., 𝑥 𝑛 = 0
𝑏 1 =  besarnya  kenaikan/penurunan  harga  lahan  jika 𝑥 1 naik/turun    satu  satuan  dan 𝑥 2 ; 𝑥 3 ,......, 𝑥 𝑛 konstan.
+atau -  = tanda yang menunjukkan arah hubungan antara Y an 𝑥 2 ; 𝑥 3 ,......, 𝑥 𝑛 .
Didalam analisis data, mengunakan data orisinil, yaitu untuk variabel terikat (Y) harga lahan yaitu data harga lahan/M 2 . Variable bebas nya, berupa jarak lahan (X 1 ) dalam m’, luas lahan (X 2 ) dalam M 2 ,  dan  lebar  akses  jalan  (X 3 )  dalam  m’.  Data  Jarak,  luas  dan  lebar  jalan  akses  dilakukan pembobotan ( scoring ) agar data yang kita miliki dapat dioperasikan untuk dapat di analisis, yaitu : - luas <200m 2 skor 3, luas 200-300m 2 skor 2 dan luas >300m 2 skor 1 - jalan poros skor 3, jalan aspal skor 2 dan jalan perkerasan skor 1. - Jarak >50m; skor 3, jarak 50-100m; skor 2 dan >100m; skor 1.

## 4. Hasil dan pembahasan

## A. Perubahan Harga Lahan
Hasil analisis perubahan harga lahan tahun 2008, 2015, 2023 dapat dilihat pada tabel 2. Tabel 2. Harga Rata-Rata Lahan PerM 2
Lokasi 2008 2015 2023 Segmen I 206.153  493.589  1.051.923 Segmen II 213.225  468.548 973.064
Sumber: Hasil Olah Data
Gambar 2. Grafik  Harga Lahan Tahun 2008, 2015, 2023

## Hasil Penelitian
Nilai jual lahan adalah harga lahan menurut pemilik lahan berdasarkan harga pasar. Harga lahan pada  tahun  2023  dikelompokkan  berdasarkan  jarak  dari  jalan  raya  pada  setiap segmen.Distribusi harga lahan pada setiap segmen dapat dilihat Tabel 3.
206,153 493,589 1,051,9 23 213,225 468,548 973,064 - 200,000.00 400,000.00 600,000.00 800,000.00 1,000,000.00 1,200,000.00 Periode Tahun h ar g a lah an p er m2 Segmen 1 Segmen 2
Tabel 3. Harga lahan dengan jarak dari jalan
Segmen Harga lahan /M2 0-50 m 50-100 m >100 m seg. I 1,436,842 878,571 237,500 seg. II 1,211,765 752,727 257,000 Rerata 1,324,303 815,649 247,250
Sumber : Hasil Olah Data

## Pembahasan Hasil Analisis
Analisis variable yang berkorelasi pada ruas jalan
Hasil output analisis variable independent dan devendent. Pada analisis ini menunjukn derajat hubungan antara variable X dan Y,dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Nilai korelasi antara varibel dependent dan indenpendet.
Variabel bebas (X) Variabel (Y) terikat Jarak Luas Lebar Harga 0,690 0,890 0,777 1,000

## Sumber: Output Analisis Korelasi
Berdasarkan tabel diatas semua variable X mempunyai derajat hubungan,  variabel jarak dan lebar berderajat cukup, variabel luas berderajat tinggi, dihubungkan dengan harga lahan (Y).

## Pembahasan hasil Analisis Regresi Berganda
Analisis  Pengaruh  Jalan  raya  terhadap  variable  jarak,  luas  dan  lebar  terhadap  harga  lahan diuraikan berikut :
1). Analisis untuk Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N harga 988750.00 476583.905 72 jarak 119.028 58.51230 72 luas 322.9167 118.956 72 lebar 4.319 1.656 72 1) Rata-rata harga lahan yaitu Rp.988.750/m 2 dengan standar deviasi 476.583,90
2) Rata-rata jarak ke jalan raya 119,03 m dengan standar deviasi 58,51m
3) Rata-rata luas lahan 322,91m 2 dengan standar deviasi 118,96m 2 .
4) Rata-rata lebar jalan 4,31 dengan standar deviai 1,66m
2). Analisis untuk Korelasi
harga  jarak luas lebar Pearson Correlation harga  1.000 .690 .890 .777 jarak .690  1.000 .782 .911 luas .890 .782 1.000 .803 lebar .777 .911 .803  1.000 Sig. (1- tailed) harga .000 .000 .000 jarak .000 .000 .000 luas .000 .000 .000 lebar .000 .000 .000
Dari tabel terlihat semua variabel bebas memiliki  derajat hubungan tinggi dan cukup terhadap harga lahan.
3). Analisis untuk Model summary Mo del R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate Sig. F Change 1 .907 a .823 .815 204851.04 661 .000
a. Predictors: (Constant), lebar, luas, jarak
b. Dependent Variable: harga
Dari model summary, angka R square 0,823 menunjukan 82,3% dari harga lahan dapat dijelaskan oleh jarak, luas dan lebar sedangkan sisanya di sebabkan oleh sebab-sebab lain.
4)Analisis uji Anova a
Model z df Mean Square F Sig. 1  Regression 1.33E+13 3 4.42E+1 2 105.4 30 .000 b Residual 2.85E+12 68 4.20E+1 0 Total 1.61E+13 71 a. Dependent Variable: harga
b. Predictors: (Constant), lebar, luas, jarak
Dari uji Anova a atau F test diperoleh nilai F hitung sebesr 105,43 dengan tingkat signifikasi 0,000, Karena probabilitas < 0,05 maka model regresi ini dapat digunakan.
5). Analisis untuk Koeffesien
M od el Unstandardiz ed Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Consta nt) -270683.634  76989.284 jarak -2834.152 1032.499 -.348 luas 3198.804 350.140 .798 lebar 130532.848  38094.224 .454
a. Dependent Variable: harga
b. Predictors: (Constant), lebar, luas, jarak
Dari tabel Coefficient a menggambarkan persamaan regresi sebagai berikut :
Y = -270683,63 – 2834,15X 1 + 3198,80 X 2 + 130532,85X 3
Persamaan regresi dapat dijelaskan bahwa :
1. Konstanta -270683,63 menyatakan jika tidak ada variable bebas maka nilai variable terikat adalah 270.683,63,-rupiah/m 2 .
2. Koef. X 1 sebesar –2834,15 tiap penambahan 1 m’ jarak lahan akan menurunkan harga lahan sebesar – 2834,15 Rp / m 2 .(Tanda negatif) 3. Koef X 2 sebesar +3198,80 tiap penambahan 1m 2 luas lahan akan menaikan nilai jual lahan + 3198,80 Rp / m 2 .(tanda positif)
4. Koef X 3 sebesar +130.532,85  tiap penambahan 1 m’lebar jalan akan menaikan harga lahan sebesar + 130.532,85 Rp / m 2 .(tanda positif)

## 5. Kesimpulan
Terjadi perubahan harga lahan yang signifikan dari sebelum dibangun jalan lingkar dan harga saat ini, Harga lahan lahan pada segmen I dan II tidak memiliki perbedaan yang besar, Variabel jarak,  luas  dan  lebar  jalan  berpengaruh  signifikan  terhadap  harga  lahan.  Model  Persamaaan perhitungan nilai jual lahan adalah Y = -270683,63 – 2834,15X 1 + 3198,80 X 2 + 130532,85X 3
Badan Pusat Statistik, Kota Kendari Dalam Angka Tahun 2022 . Kota Kendari.
Chapin, Stuart F & Edward Kaiser. 1979. Urban Land Use Planning. Fourth Edition, Illinois:
University of Illinois Press
Sugiyono,2011 Statistika untuk penelitian , Bandung; Alfabeta
Yunus, Hadi Sabari . (2006). Megapolitan konsep, problematika dan prospek, Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Ansar, Z., Yudono, A., & Sastrawati, I. (2014). Pengaruh Pembangunan Jalan terhadap Perubahan Penggunaan Lahan. Jurnal Wilayah & Kota Maritim (Journal of Regional and Maritime City Studies) , 2 (1).
Harum, M., & Sutriani, S. (2017). Pengaruh pembangunan jalan tol Sutami terhadap nilai lahan disekitarnya. Nature: National Academic Journal of Architecture , 4 (1), 66-73.
Khoiriyah, K., Hasyim, A. W., & Kurniawan, E. B. (2017). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Lahan Permukiman di Kecamatan Kepanjen. Jurnal Tata Kota dan Daerah , 9 (1), 17-28.
Masykuroh, D. K., & Rudiarto, I. (2016). Kajian Perubahan Penggunaan Lahan dan Harga Lahan di Wilayah Sekitar Pintu Tol Ungaran. Tataloka , 18 (1), 53-66.
Ngii, E., & Putra, A. A. Pengaruh Pembangunan Terminal Baruga Kota Kendari Terhadap Nilai Tata Guna Lahan Dikawasan Sekitarya.
Prasetya,  N.  A.,  &  Sunaryo,  P.  B.  (2013).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga  lahan  di kawasan  Banjarsari  Kelurahan  Tembalang,  Semarang. Teknik  PWK  (Perencanaan Wilayah Kota) , 2 (2), 223-232.
Putri,  M.  B.,  &  Buchori,  I.  (2015).  Pengaruh  Pembangunan  Jalan  Lingkar  Selatan  Salatiga Terhadap  Perubahan  Karakteristik  Sosial  Ekonomi  Penduduk  di  Sekitarnya. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota , 11 (2), 222-241.
Rachman, A. P., Rompis, S. Y., & Timboeleng, J. A. (2020). Analisis Pengaruh Tata Guna Lahan Terhadap Kinerja Jalan Di Kota Gorontalo. Jurnal Ilmiah Media Engineering , 10 (1).
Rumetna, M. S., Sediyono, E., & Hartomo, K. D. (2017). Analisis Perubahan Tata Guna Lahan di Kabupaten Bantul Menggunakan Metode Global Moran’s I. Jurnal Buana Informatika , 8 (4).
Rusdi, M. (2013). Faktor-faktor yang mempengaruhi harga dan penggunaan lahan di sekitar jalan Lingkar Salatiga. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota , 9 (3), 317-329.
Sutarji,  G.  B.,  Putra,  I.  N.  D.  P.,  &  Nauli,  A.  R.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Pembangunan  Jalan Lingkar  Luar  Timur  Surabaya  Terhadap  Nilai  Tanah  Disekitarnya. Jurnal  Ilmiah  MITSU (Media Informasi Teknik Sipil Universitas Wiraraja) , 9 (2), 89-98.