Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018

## ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PERSENTASE KADAR AIR PRODUK WAFER STICK PADA INDUSTRI MAKANAN RINGAN
Debrina Puspita Andriani 1) , Ahmad Kanzul Fikri 2) , Shintya Dwi Nur’aini 3)
1,2,3 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya
Abstrak. Salah  satu  produk  yang  diproduksi  oleh  perusahaan  studi  kasus,  yaitu  produk wafer  stick ,  diketahui memiliki presentase kadar air di atas standar perusahaan. Keadaan tersebut menimbulkan berbagai macam defect diantaranya  melempem,  rapuh,  stik  jembret,  dan  lain  sebagainya.  Sehubungan  dengan  semakin  meningkatnya permintaan  terhadap  produk  tersebut  di  pasaran,  perusahaan  ingin  berupaya  untuk  mengurangi defect yang terjadi dengan menjaga jumlah produk yang berkualitas baik. Metode grafik peta kendali rata-rata (X) dan jarak (R)  dilakukan  untuk  mengevaluasi  apakah  suatu  proses baking produk wafer  stick telah  berada  dalam pengendalian kualitas secara statistika atau tidak. Apabila proses sudah berada didalam batas pengendalian yang ditentukan,  maka  dilakukan  analisis  kapabilitas  proses  untuk  mengetahui  apakah  proses  masih capable dan menghasilkan produk  sesuai  dengan spesifikasi. Pada tahap akhir penelitian dilakukan  analisis penyebab kadar air  yang  menyebabkan  produk wafer  stick tidak  memenuhi  standar  dengan  diagram  sebab-akibat  atau fishbone diagram . Dengan analisis tersebut selanjutnya dapat dirumuskan rekomendasi perbaikan kepada perusahaan agar dapat menghasilkan produk yang berkualitas dan sesuai dengan spesifikasi pelanggan.
Kata  Kunci :  Analisis  Kemampuan  Proses, Fishbone  Diagram ,  Pengendalian  Kualitas,  Peta  Kendali,, Wafer Stick .

## PENDAHULUAN
Wafer stick merupakan salah satu produk yang  tergolong  dalam  jenis  biskuit  yang diproduksi perusahaan studi kasus yang bergerak di bidang industri makanan ringan. Berdasarkan data  perusahaan  dalam  setahun  terakhir,  produk tersebut  memiliki  permintaan  pasar  yang semakin  tinggi,  sehingga  proses  produksi  yang dilakukan diharapkan dapat menghasilkan produk  yang  nantinya  dapat  diterima  oleh masyarakat.  Untuk  mencapai  hal  tersebut,  maka diperlukan  inspeksi  mulai  dari  datangnya  bahan baku,  proses  produksi,  hingga  produk  siap dikirim  ke  distributor.  Saat  kedatangan  bahan baku,  perusahaan  melakukan  inspeksi  apakah bahan baku sudah sesuai standar atau tidak. Pada proses  produksi  dan  pengiriman  juga  dilakukan inspeksi  atau quality  control untuk  tiap tahapnya.
Quality control atau pengendalian kualitas adalah kegiatan terpadu mulai dari pengendalian standar  kualitas  bahan,  standar  proses  produksi, sampai  standar  pengiriman  produk  akhir  ke konsumen, agar barang atau jasa yang dihasilkan sesuai dengan spesifikasi kualitas yang direncanakan [1].
Pada pelaksanaan pengendalian kualitas, produk diperiksa berdasarkan standar yang ditetapkan dan apabila terdapat  penyimpangan  atau  perbedaan  dengan
standar, hal tersebut akan digunakan sebagai umpan  balik  sehingga  dapat  dilakukan tindakan  perbaikan  produksi  untuk  masa yang  akan  datang  [2]. Quality  control di perusahaan  selama  ini  dilakukan  dengan memeriksa  kualitas wafer  stick setelah proses baking , pemeriksaan kemasan setelah packaging , pemeriksaan produk pada pallet , dan  pemeriksaan  status  “terima”  pada produk akhir.
Berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara  pada  proses quality  control setelah  proses baking, diperoleh  faktor- faktor  yang  mempengaruhi defect pada produk wafer  stick .  Pada  Gambar  1 diketahui  bahwa  penyebab  cacat  tertinggi produk  terletak  pada  parameter  kadar  air (45%).  Parameter  kadar  air  yang  ditentukan oleh  perusahaan  maksimal  2%.  Kadar  air pada produk yang tidak sesuai standar dapat mengakibatkan  berbagai  macam defect, diantaranya  melempem,  rapuh, jembret,  dan lainnya.  Melihat  kondisi  pasar,  permintaan dari produk produk wafer stick juga semakin menigkat,  sehingga  pihak  perusahaan  ingin lebih  memaksimalkan  proses  produksi produk wafer  stick dengan  meningkatkan kualitas produk terutama dalam mengurangi defect yang disebabkan kadar air yang tidak
sesuai dengan standar.
Gambar 1. Presentase Faktor Defect Wafer Stick
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kualitas produk wafer stick berdasarkan kandungan  kadar  air,  mengetahui  penyebab standar mutu kandungan  kadar air berada diatas batas  spesifikasi  yang  ditentukan  perusahaan, serta  memberikan  rekomendasi  perusahaan dalam  meningkatkan  kualitas  produk  dengan faktor kandungan kadar air pada produk.

## Pengendalian Kualitas
Pengendalian  kualitas  adalah  aktivitas keteknikan  dan  manajemen,  yang  dengan aktivitas  itu  kita  ukur  ciri-ciri  kualitas  produk membandingkannya  dengan  spesifikasi  atau persyaratan, dan mengambil tindakan penyehatan  yang  sesuai  apabila  ada  perbedaan anatara  penampilan  yang  sebenarnya  dan  yang standar  [3].  Tujuan  pengendalian  kualitas menurut antara lain hasil produksi sesuai standar yang  ditetapkan,  agar  bisa  menyesuaikan  biaya inspeksi  menjadi  sekecil  mungkin,  biaya  desain produk  dan  proses  menggunakan  mutu  tertentu dapat menjadi kecil dan biaya produksi serendah mungkin [4].
Pengendalian  kualitas  statistik  adalah suatu sistem yang dikembangkan untuk menjaga standar  yang uniform dari  kualitas  hasil produksi, pada tingkat biaya yang minimum dan merupakan  bantuan  untuk  mencapai  efisiensi perusahaan dengan menggunakan metode statistik dalam pengumpulan data dan analisanya untuk menentukan dan mengawasi kualitas hasil produksi  [5].  Tujuan  utama  dalam Statistical Process Control (SPC) adalah untuk meminimalkan
variabilitas, memperbaiki kualitas produk, menjaga kestabilan proses, serta dapat  mendeteksi  adanya  penyebab  variasi khusus  atau  kesalahan  proses  melalui  analisis data dari masa lalu maupun masa mendatang [6].

## Peta Kendali X dan R
Peta  kendali  merupakan  teknik  yang dikenal sebagai metode grafik yang digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses  berada  dalam  pengendalian  kualitas secara  statistika  atau  tidak  sehingga  dapat memecahkan  masalah  dan  menghasilkan perbaikan  kualitas  [7].  Berdasarkan  jenis data,  peta  kendali  dapat  dibedakan  menjadi peta  kendali  data  atribut  dan  data  variabel. Peta  kendali X  dan  R  merupakan  salah  satu metode  peta  kendali  data  variabel  yang digunakan  untuk  pengukuran  produk  yang memiliki  karakteristik  kualitas  yang  dapat diukur  secara  kuantitatif  [8].  Seperti  berat, ketebalan,  panjang,  volume  dan  diameter. Peta kendali data variabel biasanya digunakan  untuk  pengendalian  proses  yang didominasi oleh mesin atau alat ukur [9].
Peta  kendali  memiliki  prinsip  yaitu mempunyai garis tengah ( Central Line ) atau biasa  dinotasikan  dengan  CL.  Sepasang batas  kendali  atas  (UCL/ Upper  Control Limit ) dan batas kendali bawah (LCL/ Lower Control  Limit )  [10].  Selain  itu,  peta  kendali juga memiliki sebaran nilai-nilai karakteristik  kualitas  yang  menggambarkan keadaan dalam suatu proses. Dalam praktiknya,  biasanya  mendapatkan  data mentah  atau  belum  diolah  dimana  tidak diketahui  rata-rata  dan  standar  deviasi populasi.  Maka  dari  itu,  pengambilan sampel  atau  subgrup  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  proses  tersebut  berada dalam  kendali  atau  tidak.  Rata-rata  setiap sampel  merupakan  penjumlahan  seluruh ukuran  sampel  dibagi  dengan  jumlah subsampel  yang  diambil  per  observasi. Formulasi rata-rata ditunjukkan pada Persamaan (1).
(1) Range atau  jarak  adalah  hasil  pengurangan dari  data  subsampel  terbesar  dengan  data subsampel  terkecil.  Selanjutnya  rentang seluruh  observasi  dilakukan  perhitungan rata-ratanya.  Formulasi  menentukan  jarak berada pada Persamaan (2).
Formula untuk menghitung batas bawah dan
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018
batas  atas  kendali  statistik  dirumuskan  pada Persamaan (3) hingga (5) untuk Peta Kendali X dan  Persamaan  (6)  hingga  (7)  untuk  Peta Kendali R.
(3) (4) (5) (6) (7) (8)
Dimana  nilai  A2  diketahui  melalui  tabel  data variabel  dengan  keterangan  jumlah  subsampel, sedangkan  nilai  D4  dan  D3  diketahui  melalui tabel  data  variabel  dengan  keterangan  jumlah subsampel [11].

## Analisis Kapabilitas Proses
Kapabilitas  proses  merupakan  suatu ukuran  kinerja  yang  menunjukkan  proses tersebut  mampu  menghasilkan  sesuai  dengan spesifikasi produk yang diterapkan oleh manajemen berdasarkan kebutuhan dan
ekspektasi pelanggan [12]. Yang harus dipertimbangkan  adalah  proses  produksi  berada dalam  batas  pengendalian  tetapi  produk  tidak memenuhi  spesifikasi  atau  proses  produksi berada  diluar  batas  pengendalian  tetapi  produk memenuhi  spesifikasi.  Tujuan  dilakukannya analisis  kemampuan  proses  adalah  memprediksi variablitias  proses  yang  ada,  memilih  diantara proses-proses  yang  paling  tepat  atau  memenuhi toleransi  menyediakan  dasar  kuantitatif  untuk menyusun  jadwal  pengendalian  proses  dan penyesuaian  secara  periodik,  menguji  teori mengenai  penyebab  kesalahan  selama  program perbaikan  kualitas,  memberikan  pelayanan sebagai  dasar  untuk  menentukan  syarat  kinerja kualitas untuk mesin-mesin yang ada [13].
Pada  proses  yang  berada  pada  kondisi in statistical  control ,  cara  membuat  analisis kemampuan proses, antara lain:
1. Rasio kemampuan proses/ process capability ratio atau nilai Cp (9) (10)
Dimana  RKP  adalah  rasio  kemampuan  proses, USL  adalah  batas  spesifikasi  atas  dan  LSL adalah  batas  spesifikasi  bawah  yang  ditetapkan konsumen  dan  harus  dipenuhi  oleh  para produsen, serta σ adalah standard deviasi proses. Dari  hasil  perhitungan  tersebut,  apabila  nilai
RKP  >  1  berarti  proses  masih  baik ( capable ), RKP < 1 berarti proses tidak baik ( not  capable ),  dan  RKP  =  1  berarti  proses sama dengan spesifikasi konsumen. Semakin  tinggi  indeks  kemampuan  proses maka semakin sedikit produk yang berada di luar batas-batas spesifikasi.
2. Indeks Kemampuan Proses (Cpk)
Nilai  indeks  kemampuan  proses  akan mewakili  kemampuan  sesungguhnya  dari suatu proses dengan parameter nilai tertentu. Nilai Cpk diformulasikan pada Pers. (11). { } (1 1)
{        }
Dimana Cpu adalah indeks kemampuan atas sedangkan  Cpl  adalah  indeks  kemampuan bawah.  Semakin  tinggi  indeks  kemampuan proses  maka  semakin  sedikit  produk  yang berada di luar batas-batas spesifikasi.

## Diagram Tulang Ikan
Diagram  sebab  akibat  disebut  juga diagram  tulang  ikan  atau Fishbone  Chart . Diagram  ini  berguna  untuk  memperlihatkan faktor-faktor  utama  yang  berpengaruh  pada kualitas  dan  mempunyai  akibat  pada masalah  yang  dipelajari.  Selain  itu  dapat melihat  faktor-faktor  yang  lebih  terperinci serta  penyebab-penyebab  dari  faktor  utama [14].  Diagram  sebab  akibat  pertama  kali dikembangkan  oleh  seorang  pakar  kualitas dari  Jepang  yaitu  Dr.  Kaoru  Ishikawa  pada tahun 1950 yang menggunakan uraian grafis dari  unsur  proses  untuk  menganalisa sumber-sumber potensial dari penyimpangan  proses.  Masalah  utama  yang diidentifikasi  mencakup  mesin,  material, metode, pengukuran dan tenaga kerja [15].

## METODE
Pengumpulan data pada penelitian ini diperoleh  dari  arsip  atau  dokumentasi  data kadar air produk wafer stick sepanjang bulan Februari  2017.  Terdapat  25  sampel  yang diambil  dengan  3  subsampel  di  tiap sampelnya. Subsampel yang dimaksud ialah 3 shift yaitu  pukul  07.00  s/d  15.00  WIB, pukul 15.00 s/d 23.00 WIB, dan pukul 23.00 s/d  07.00  WIB.  Penelitian  ini  juga mengambil  data  primer  dengan  melakukan wawancara secara langsung dengan operator
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018
Analisis Pengendalian Kualitas Persentase Kadar Air Debrina| Ahmad| Shintya
dan  karyawan  di  lini  produksi  tersebut.  Selain itu  juga  dilakukan  observasi  untuk  mengetahui keadaan sistem di perusahaan.
Data kadar air sepanjang bulan Februari 2017
Pembuatan peta kendali rata-rata (X) dan jarak (R) Interpretasi Data Apabila terdapat data yang diatas batas kendali statistik maka dilakukan pembuatan peta kendali revisi
Analisis kapabilitas proses dilakukan saat data berada dalam batas spesifikasi yaitu maksimal kadar air sebesar 2%
Analisis Penyebab menggunakan diagram sebab akibat

## Gambar 2. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa pengendalian kualitas pada penelitian  ini  dimulai  dengan  mengukur  kadar air  produk wafer  stick ,  selanjutnya  menentukan nilai  garis  tengan  (CL),  batas  kendali  atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL). Dengan menggunakan peta kendali rata-rata (X) dan peta kendali  jarak  (R)  dapat  mengetahui  seberapa banyak  data  produk wafer  stick yang  berada dalam  batas  kendali  statistik.  Apabila  terdapat data  yang  diluar  batas  kendali  akan  dilakukan penghilangan  sampel  terkait  sehingga  dibuat peta  kendali  revisi  dimana  keadaan  data  sudah berada dalam batas kendali.
Langkah  berikutnya  ialah  melakukan analisis  kemampuan  proses  untuk  mengetahui kapabilitas  dari  proses  tersebut.  Langkah terakhir ialah menganalisis penyebab kandungan kadar  air  pada  wafer  stick  yang  tidak  sesuai standar  dengan  menggunakan  diagram  tulang ikan  ( fishbone  diagram ).  Pada  Tabel  1 menunjukkan  data  pengukuran  kadar  air  yang
dikumpulkan selama penelitian dilakukan.
Tabel 1. Data Kadar Air
Sampel ke- Rata-rata Kadar Air (%) Shift 1 Shift 2 Shift 3 1 1,915 2,180 1,990 2 1,695 1,930 1,930 3 1,630 2,180 1,720 4 1,695 1,890 1,145 5 1,795 1,795 1,810 6 1,745 1,790 1,155 7 2,125 1,940 1,370 8 1,830 1,770 1,985 9 1,900 1,910 2,410 10 1,815 1,850 1,675 : 23 1,810 1,890 1,815 24 1,915 1,875 1,905 25 1,685 1,865 1,880
Analisis  dengan  Peta  Kendali  Rata-rata (X) dan Jarak (R)
Untuk  mengetahui  kualitas  produk, pada  penelitian  ini  tidak  dimungkinkan melakukan  pemeriksaan  terhadap  setiap produk  yang  dihasilkan.  Oleh  karena  itu, diperlukan sebuah pengkajian dengan metode  statistik  sehingga  memudahkan dalam  mengetahui  kualitas  produk  secara menyeluruh  dengan  hanya mengambil beberapa  sampel  pada  setiap  shift  yang dilakukan sebanyak 25 kali observasi selama Bulan  Februari  2017.  Metode  statistik  yang digunakan untuk menganalisis produk wafer stick ini  adalah  dengan  menggunakan  peta kendali rata-rata (X) dan jarak (R).
Langkah analisis yang pertama dilakukan dengan menggunakan peta kendali  X  dan  R  adalah  perhitungan  nilai garis  tengah  atau center  line pada  peta kendali  rata-rata  (X)  dengan  Persamaan  (1) dan diperoleh nilai sebesar 1,84. Selanjutnya dilakukan perhitungan jarak pada setiap data dengan melakukan pengurangan data terbesar  dengan  data  terkecil  pada  setiap sampel,  kemudian  dilakukan  perhitungan garis  tengah  atau center  line pula  pada  peta kendali jarak (R) dengan Persamaan (2) dan diperoleh  nilai  sebesar  0,3144.  Setelah  itu dilakukan perhitungan batas kendali atas dan bawah  dengan  Persamaan  (3)  dan  (5)  pada peta kendali rata-rata (X) kemudian didapatkan  nilai  masing-masing  sebesar 2,16% dan 1,52%. Selain itu juga dilakukan perhitungan  batas  kendali  atas  dan  bawah dengan  Persamaan  (6)  dan  (8)  pada  peta kendali  jarak  (R)  dan  didapatkan  nilai
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018
Analisis Pengendalian Kualitas Persentase Kadar Air Debrina| Ahmad| Shintya
masing-masing sebesar 0,81 dan 0.
Setelah  mendapatkan  nilai  garis  tengah, batas  kendali  atas,  dan  batas  kendali  bawah  di atas,  maka  data  yang  telah  dikumpulkan sebelumnya  diplotkan  dalam  peta  kendali  rata- rata (X) dan jarak (R). Pada Gambar 3 diketahui bahwa  terdapat  1  data  yang  berada  diluar  batas kendali rata-rata,  yaitu  pada  data  ke-11,  dimana persentase  kandungan  kadar  air  rata-rata  pada sampel  tersebut  sebesar  2,185%  yang  dengan demikian  berada  di  atas  batas  kendali  atas. Sebaliknya  pada  peta  kendali  jarak  (R)  tidak ditemukan  data  yang  melebihi  batas  kendali, baik bawah maupun atas.
Selama  ini,  standar  kandungan  kadar  air dalam wafer  stick yang  ditetapkan  oleh perusahaan  adalah  maksimal  sebesar  2%,  lebih kecil  dibandingkan  batas  kendali  atas  pada  peta kendali  rata-rata  (X),  yaitu  2,16%.  Berdasarkan kondisi tersebut dan brainstorming dengan pihak perusahaan  dapat  dianalisis  bahwa  penyebab data  keluar  dari  batas  kendali  adalah  karena penyebab  khusus,  yaitu  adanya  bagian  dari kompresor  yang  kurang  berfungsi  sehingga pembuangan  uap  air  tidak  maksimal.  Dengan mengatasi  sebab  khusus  tersebut,  data  direvisi untuk diuji dengan peta kendali rata-rata (X) dan jarak (R) kembali.
Dengan menghapus data ke-11, selanjutnya  dilakukan  perhitungan  yang  sama seperti  sebelumnya,  yaitu  garis  tengah,  batas kendali  atas  dan  batas  kendali  bawah  pada  peta kendali rata-rata (X) dan jarak (R). Dari langkah tersebut,  untuk  peta  kendali  rata-rata  (X) didapatkan nilai garis tengah, batas kendali atas, dan batas kendali bawah masing-masing sebesar 1,8260;  2,1389;  dan  1,5131.  Sedangkan  pada peta  kendali  jarak  (R)  didapatkan  nilai  garis tengah,  batas  kendali  atas,  dan  batas  kendali bawah  masing-masing  sebesar  0,3058;  0,7873  ; dan  0.  Setelah dilakukan  revisi  didapatkan  hasil bahwa  semua  data  sudah  masuk  kedalam  batas pengendalian  dan  tidak  ada  data  yang outlier . Peta  kendali  yang  sudah  direvisi  dapat  dilihat pada Gambar 4.
Gambar 3. Peta Kendali X dan R
Gambar 4. Peta Kendali X dan R Revisi

## Analisis Kemampuan Proses (Cp)
Standar yang ditetapkan oleh perusahaan  untuk  kandungan  kadar  air dalam  produk wafer  stick adalah  sebesar 2%, sehingga hal tersebut menjadi salah satu batas  spesifikasi  yang  harus  dipenuhi perusahaan  mengenai  mutu  produknya. Dengan batas spesifikasi tersebut, selanjutnya dilakukan analisis apakah proses produksi  yang  dilakukan  oleh  perusahaan mampu/ capable menghasilkan produk dalam batas spesifikasi dengan baik.
Langkah  pertama  yang  dilakukan dalam  analisis  kemampuan  proses  yaitu dengan  menghitung  nilai  σ  dengan Persamaan  (10)  sehingga  didapatkan  nilai 0,1857. Langkah selanjutnya yaitu menghitung  rasio  kemampuan  proses  (Cp) menggunakan Persamaan (9) dan didapatkan hasil  sebesar  1,007.  Kemudian  setelah menghitung nilai Cp, selanjutnya menghitung  indeks  kemampuan  proses (Cpk)  menggunakan  Persamaan  (11)  dan didapatkan nilai sebesar 0,2872. Berdasarkan perhitungan rasio kemampuan proses di atas dapat disimpulkan  bahwa  proses  produksi wafer stick di  perusahaan  memiliki  proses  yang dianggap mampu untuk memenuhi
spesifikasi  yang  dipersyaratkan,  tetapi  perlu
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018
Analisis Pengendalian Kualitas Persentase Kadar Air Debrina| Ahmad| Shintya
pengendalian  yang  ketat  karena  nilai  Cp mendekati  1.  Sedangkan  untuk  nilai  indeks kemampuan  proses  menunjukkan  kapabilitas proses  yang  belum  baik  dan  memungkinkan produk  yang  dihasilkan  berada  di  luar  batas spesifikasi. Selain  itu,  jika dilihat dari kecenderungan  nilai  Cpk  dapat  disimpulkan proses produksi belum mampu berada di tengah standar  spesifikasi  kandungan  kadar  air  dan lebih  cenderung  menghasilkan  produk  di  bawah standar.
Untuk  mencapai  visi  perusahaan,  yaitu menjadi  perusahaan  makanan  dan  minuman Indonesia  terdepan,  perusahaan  berupaya  untuk terus  meningkatkan  kualitas  produk-produknya agar sesuai dengan standar yang telah ditetapkan.  Oleh  karena  itu,  menghadapi permasalahan ini perlu dilakukan analisis apakah proses  yang  ada  saat  ini  masih  mampu menghasilkan  produk  sesuai  standar  spesifikasi yang ditentukan oleh perusahaan atau perusahaan  harus  melakukan  perbaikan  yang lainnya.
Analisis  Faktor  Penyebab  dengan  Fishbone Diagram
Pada penelitian ini untuk mencari penyebab-penyebab  cacat  produk wafer  stick digunakan  diagram  sebab  akibat  atau  diagram tulang ikan ( fishbone diagram ) yang merupakan hasil  wawancara  dan  diskusi  dengan  operator mesin, team leader produksi, kepala departemen dan  staff  dari  departemen Quality  Control perusahaan.  Diagram  ini  digunakan  untuk mencari  sebab–sebab  dari  suatu  penyimpangan. Dengan  diagram  ini  akan  dapat  diketahui hubungan  antara  berbagai  faktor  meliputi manusia, mesin, material, metode, dan lingkungan  yang  menjadi  penyebab  terjadinya penyimpangan. Gambar 5 menunjukkan fishbone  diagram untuk  faktor-faktor  penyebab cacat  pada  produk wafer  stick dikarenakan parameter kandungan kadar air.
Terdapat 2 faktor utama yang berpengaruh besar  dalam  menentukan  persentase  kandungan kadar  air  produk wafer  stick .  Kedua  faktor tersebut dianggap sebagai akar dari permasalahan  utama  penyebab  cacat  pada produk wafer stick dengan spesifikasi kandungan kadar air. Faktor tersebut adalah:
1.  Kurangnya  pengecekan  dan  perawatan  pada kompresor Terdapat  5  faktor  utama  pada  permasalahan defect kadar  air  produk wafer  stick, salah
satunya  yaitu  faktor  mesin.  Pada  mesin baking terdapat kompresor untuk membuang  uap  sisa  pemanggangan adonan. Apabila kompresor tidak bekerja normal  maka  pembuangan  uap  air  dapat terhambat  sehingga  menyebabkan  kulit produk  memiliki  kadar  air  yang  berlebih sehingga  menimbulkan defect produk. Akar  dari  permasalahan  tersebut  yaitu berasal  dari  kurangnya  pengecekan  dan maintenance pada  kompresor.  Biasanya maintenance hanya dilakukan pada mesin baking sedangkan pada kompresor jarang dilakukan  pengecekan  oleh  sebab  itu terjadi  penurunan  kinerja.  Dampaknya kadar air produk wafer stick akan tinggi. 2.  Preventif maintenance tidak  berjalan sesuai jadwal.
Faktor  utama  kedua  yang  berpengaruh pada  kadar  air  produk wafer  stick yaitu faktor  metode.  Walaupun  faktor-faktor lain  terpenuhi  tetapi  dalam  metode pelaksanaannya  tidak  tepat,  maka  hasil yang  didapatkan  juga  tidak  akan  sesuai harapan. Berdasarkan wawancara kepada supervisor produksi, diketahui pengaturan pengapian mesin baking tidak optimal  dikarenakan  kinerja  dari  tiap mesin  yang  berbeda,  penyebabnya  yaitu depresiasi dari  faktor usia, untuk mencegahnya  dapat  dilakukan  dengan cara maintenance .  Namun  tindakan preventif maintenance tidak dapat berjalan  sesuai  jadwal,  dikarenakan apabila  dilakukan maintenance maka kegiatan  produksi  akan  berhenti  dan menyebabkan  tidak  tercapainya  target produksi sehingga mengakibatkan hilangnya  profit  perusahaan.  Pengapian yang  bervariasi  ini  akan  menyebabkan kadar  air  pada  produk wafer  stick tidak sesuai dengan standar yang ditetapkan.
Berdasarkan permasalahan yang diketahui  dapat  diberikan  solusi  untuk mengurangi  presentase  kadar  air  pada produk wafer stick yang berada diluar batas standar  perusahaan.  Berhubungan  dengan faktor manusia yaitu kurangnya pengecekan dan maintenance kompresor, dapat diperbaiki  dengan  memasukkan  kompresor sebagai objek maintenance tidak hanya pada mesin baking saja,  karena  kompresor  juga sangat  berpengaruh  pada output produk, terutama  pada  faktor  kadar  air.  Selain  itu
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018
Analisis Pengendalian Kualitas Persentase Kadar Air Debrina| Ahmad| Shintya
dapat melakukan pengecekan kinerja kompresor saat awal memulai kegiatan produksi.
Sedangkan  hal  yang  berkaitan  dengan metode  yaitu  pengaturan  pengapian  yang  tidak optimal  pada  mesin baking dikarenakan  kinerja mesin  yang  bervariasi  akibat maintenance tidak sesuai jadwal. Solusi yang dapat diberikan yaitu dengan melakukan penjadwalan ulang maintenance dengan  interval  waktu  se-optimal mungkin  agar  tidak  terlalu  pendek  jangka intervalnya.  Kemudian  target  profit  yang  hilang dapat  dikejar  dengan  dilakukan  penambahan waktu  produksi  misalnya  dengan  dilakukan lembur  pada  karyawan.  Sehingga  mesin  tetap dalam kondisi prima dan hasil defect output akan berkurang.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Terdapat  beberapa  kesimpulan  yang  bisa diambil pada penelitian ini. Kesimpulan pertama adalah pada peta kendali rata-rata (X) dan jarak (R)  kadar  air  produk wafer  stick yang  diambil dapat diketahui terdapat data yang berada diluar batas  standar  selama  bulan  Februari  2017.  Data ke  11  pada  peta  kendali  rata-rata  yaitu  data tanggal  13  Februari  2017  memiliki  presentase kadar air sebesar 2,185%.
Kesimpulan  kedua,  berdasarkan  analisis diagram  tulang  ikan  yang  memiliki  5  faktor yaitu  manusia,  mesin,  material,  metode  dan lingkungan,  didapatkan  2  aspek  yang  sangat mempengaruhi presentase kandungan air produk,  yaitu  faktor  mesin  dan  metode.  Pada faktor  mesin  terdapat  permasalahan  kompresor yang  tidak  bekerja  dengan  normal,  sedangkan pada  faktor  metode  terdapat  permasalahan pengapian  yang  tidak  optimal.  Kompresor  tidak bekerja  normal  disebabkan  saluran  yang tersumbat,  sehingga  dapat  diketahui  akar penyebabnya  yaitu  kurangnya  pengecekan  dan maintenance pada kompresor. Selain itu, setting pengapian  mesin  tidak  optimal  disebabkan  oleh kinerja  mesin  yang  bervariasi  akibat  depresiasi sehingga dapat diketahui.
Terakhir,  rekomendasi  perbaikan  yang dapat  diberikan  untuk  mengurangi  persentase kandungan kadar air pro produk wafer stick yang berada diluar standar adalah dengan memasukkan kompresor sebagai objek pengecekan dan maintenance rutin agar penurunan  kinerja  dapat  dihindari.  Kemudian dengan melakukan penjadwalan ulang maintenance dengan interval seoptimal mungkin serta  menambahkan  waktu  kerja  misalnya
lembur  pada  karyawan  setelah maintenance dilakukan  agar  dapat  mengejar  target  profit yang  hilang  akibat  berhentinya  produksi. Dengan kedua rekomendasi perbaikan tersebut  diharapkan  akan  mengurangi  dari defect produk  produk wafer  stick akibat kadar air yang tidak sesuai standar.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih disampaikan kepada Laboratorium Statistik dan Rekayasa Kualitas,  serta  Jurusan  Teknik  Industri  dan Fakultas  Teknik  Universitas  Brawijaya  atas segala bentuk dukungan yang telah diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Prawirosentono,  S. 2007. Filosofi Baru Tentang  Mutu  Terpadu ,  Edisi  2.
Jakarta: Bumi Aksara.
[2]. Assauri, S. 1999. Manajemen Produksi dan Operasi . Jakarta: Lembaga Penerbit  Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia.
[3]. Wignjosoebroto,  S.  2003. Pengantar
Teknik & Manajemen Industri . Surabaya: Penerbit Guna Widya.
[4]. Gaspersz,  V.  2014. Total  Quality Management .  Jakarta:  PT.  Gramedia Pustaka Utama.
[5]. Gasperz,  V.  2002. Metode  Analisa untuk  Peningkatan  Kualitas .  Jakarta:
Penerbit Gramedia Pustaka Utama.
[6]. Ryan,  T.  2011. Statistical  Method  for Quality  Improvement .  Canada:  John Wiley & Sons.
[7]. Heizer,  J.,  dan  Render,  B.  2005. Manajemen  Operasi ,  Edisi  7.  Jakarta:
Salemba Empat.
[8]. Ariani,  D.W.  2004. Pengendalian Kualitas Statistik (Pendekatan Kuantitatif Dalam Manajemen Kualitas). Yogyakarta: Penerbit Andi. [9]. Oakland,  J.  2008. Statistical  Process Control, Sixth Edition . Cornwall: MPG Books Limited, Bodmin.
[10]. Montgomery, D. C. 2009. Introduction to  Statistical  quality  Control ,  6 th Edition. New York: John wiley & Sons, Inc.
[11]. Andriani,  D.P.,  Rizky,  D.A.,  dan Setiaji,  U.,  “Pengendalian  Kualitas Kadar  Air  Produk  Kerupuk  Udang Berbasis  SNI  Menggunakan  Statistical
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 29 September 2018
Quality  Control  Method”,  dalam  Seminar dan  Konferensi  Nasional  IDEC  2017, Jurusan Teknik Industri, UNS, pp. 98- 107, 8-9 Mei 2017.
[12]. Purnomo,  H.  2004. Pengendalian  Kualitas Statistik . Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu [13]. Gejdoš,  P.  2015.  Continuous  Quality Improvement by Statistical Process Control. Procedia  Economics  and  Finance 34 ,  pp. 565-572.
[14]. Andriani,  D.P.,  Rahmatika,  F.,  da  Susanto,
M.  2018.  Upaya  Sustainabilitas  UKM
Susu  Melalui  Pengendalian  Kualitas Kandungan Kadar Lemak Susu Menggunakan Statistical Quality
Control  Method. Industri  Inovatif  – Jurnal  Teknik  Industri  ITN  Malang , Vol. 8, No. 1, pp. 1-8. [15]. Ishikawa,  K.  1985.  What Is  Total Quality  Control?  The  Japanese  Way, 1st  Ed.  New  Jersey:  Prentice  Hall.
[16].