JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9

## SISTEM PAKAR MENENTUKAN FASHION STYLE BERDASARKAN KRITERIA FISIK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
Bananudin 1 , Vidila Rosalina 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jln. Raya Cilegon Serang – Drangong Kota Serang
1 bananudin29@gmail.com
2 vidila.suhendarsah@gmail.com
Abstrak - Fashion style merupakan  hal  penting  dalam  berpenampilan  agar  penampilan  seseorang  terlihat  lebih  menarik. Sehingga  hampir setiap  orang  membutuhkan pengetahuan jenis fashion yang  sesuai  dengan  kriteria  fisiknya,  tapi  masih  banyak  masyarakat  khususnya perempuan  tidak  mengetahui fashion  style apa  yang  sesuai  dengan  kriteria  fisiknya. Sistem  Pakar  ini  diperlukan untuk  menentukan style fashion berdasarkan  kriteria  fisik menggunakan  metode Certainty Factor. Metode CF  ini dipilih  karena memiliki  tingkat  keakuratan  yang cukup tinggi. Sistem pakar fashion style ini dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari 4 diagram yaitu use case diagram,  sequence diagram,  activity  diagram, dan class  diagram. Program  aplikasi fashion  style ini  dibangun  menggunakan  bahasa pemrograman PHP, HTML, Java, dan untuk design interfacenya mengunakan CSS. Database yang digunakan dalam program aplikasi fashion style adalah MySQL.  Aplikasi fashion  style telah  diuji  menggunakan  metode  pengujian blackbox.  Dari  hasil  aplikasi  yang  dibangun diharapkan  dapat memermudah pengguna untuk memilih dan menentukan fashion style yang sesuai untuk kriteria fisiknya.
Kata kunci : CF, Fashion Style, Sistem Pakar, Kriteria Fisik, Web.

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan fashion style sangatlah cepat seiring dengan berkembangnya  teknologi,  hampir  setiap  tahun  dan  setiap bulan  bahkan  setiap  harinya  muncul  produk fashion  style dengan  model  baru  yang  diciptakan  oleh  para desainer.  Hal ini  dapat  mempengaruhi  masyarakat  khususnya  perempuan untuk  mengikuti  dan  membeli  produk fashion  style yang sedang trending tersebut.  Namun,  tidak  semua  perempuan mengetahui  atau  memperhatikan  tentang fashion  style yang sedang trending tersebut  apakah  sesuai  dengan  kriteria fisiknya  atau  tidak.  Beradasarkan  informasi  yang  didapatkan melalui  studi  literatur  dan  jelajah  internet  sistem  informasi tentang fashion  style yang  sesuai  dengan  kriteria  fisik  tidak begitu  banyak  ditemukan.  Sedangkan  target  pengguna  sistem yang  disasar  adalah  seorang  desainer  fashion  dan  perempuan berusia  18-30  tahun  yang  membutuhkan  pengetahuan  dan rekomendasi tentang fashion style yang sesuai dengan kriteria fisiknya.  Dengan  adanya  aplikasi  untuk  menentukan fashion style berdasarkan  kriteria  fisik  yang  berbasis website setiap
orang dapat  mengetahui jenis-jenis produk fashion style yang sesuai dengan kriteria fisiknya.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan  diatas, dapat  diambil  rumusan  masalah  sebagai  berikut bagaimana menganalisis, merancang dan membangun sistem pakar untuk menentukan fashion  style berdasarkan  kriteria  fisik  dengan metode certainty factor berbasis web?
Tujuan  penelitian  ini  untuk membangun  sistem  pakar penentuan fashion  style berdasarkan  kriteria  fisik seseorang agar tidak salah dalam memilih dan membeli pakaian. Sistem pakar  ini  juga  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat  kepada masyarakat agar berpenampilan baik dan sesuai.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Menurut Sari Iswanti (2018:57), Pengertian sistem pakar menurut  Martin  dan  Oxman  dalam  buku  Sistem  Pakar  dan Pengembangannya  [7]  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran  yang dimasukkan ke dalam komputer untuk menyelesaikan masalah
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9
yang  biasanya  diselesaikan  oleh  seorang  pakar.  Pengetahuan adalah  pemhaman  secara  teori  maupun  praktik  suatu  obyek dalam  domain  tertentu.  Sumber  pengetahuan  diperoleh  dari berbagai  sumber  keahlian  seperti  pakar,  jurnal    dan  artikel ilmiah, buku, jurnal ilmiah atau dokumentasi dengan berbagai media.
Sistem  pakar  masih  menyisakan  suatu  persoalan    yaitu ketidakpastian.  Ketidakpastian  dapat  diartikan  sebagai kurangnya informasi untuk mengambil keputusan.
Ketidakpastian  pada  pengetahuan  diatasi  dengan  adanya tingkat  kepastian  pada  gejala,  kaidah,  dan  hasil  identifikasi Salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian adalah dengan menggunakan  metode  Certainty  Factor  (CF).  Pengetahuan yang dimasukkan ke dalam sistem pakar, salah satunya adalah kaidah/aturan. Representasi kaidah dapat disajikan menggunakan kaidah produksi yaitu  IF E THEN H. Notasi E menunjukkan  evidence  (gejala)  dan  H  adalah  hipotesa. Bentuk  dasar  rumus    certainty  factor  sebuah  aturan  dalam bentuk  IF  E THEN  H  adalah sebagai  berikut  (Giarattano  dan Riley, 2005)[6].
Gaya  atau style bersifat  personal.  Jadi,  berbeda orangnya,  berbeda  pula  cara  berpakaiannya.  Pakaian  itu sendiri memiliki jenis yang bermacam macam, seperti atasan, bawahan,  aksesoris,  dan  lain-lain.  Setiap  jenis  pakaian tersebut memiliki pembagian menjadi berbagai macam bentuk yang  sengaja  diciptakan  menyesuaikan  bentuk  tubuh  atau tujuan dari jenis pakaian tersebut.
Hal  di  atas  diangkat  sebagai  tema  perancangan  karena  tidak semua  orang  mengetahui  apa  saja  jenis-jenis  pakaian  yang ada,  dan  pakaian  mana  yang  cocok  untuk  kegiatan  tertentu. Hal  tersebut  terkadang  menyebabkan  orang-orang  tidak percaya  diri  dengan  apa  yang  dipakainya  dan  merasa  salah kostum [1].
Kriteria atau ciri-ciri fisik berhubungan dengan sifat  yang dibawa  oleh  ras  seperti  bentuk  dan  warna  rambut,  postur tubuh, warna mata, dan lain sebagainya.
Somatoskopi  merupakan  sebuah  metode  untuk  melihat ciri-ciri  fisik  manusia,  baik  secara  keseluruhan  atau  bagian- bagian  tertentu  saja.  Observasi  secara  somatoskopi  dianggap sangat  penting  untuk  dilakukan,  mengingat  deskripsi  ini memberikan kesan umum pertama saat menggambarkan orang lain. Observasi pada somatoskopi menyangkut tiga hal penting antara  lain,  pigmentasi,  bentuk,  dan  proporsi.  Pigmentasi dalam  metode  somatoskopi  meliputi  warna  kulit,  warna rambut, dan warus iris mata. Berbagai bentuk-bentuk rambut, dahi,  mata,  hidung,  bibir,  dan  wajah,  juga  merupakan  hal terpenting  dalam  metode  somatoskopi.  Aspek  ketiga  dalam somatoskopi  adalah  proporsi,  yang  di  mana  proporsi  tubuh dapat  berhubungan  dengan  konstitusi  badan,  pembagian  ras, dan perubahan ontogenesis (Glinka, et al., 2007, p. 49) [7].
Certainty factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk  memecahkan  permasalahan  dari  jawaban  yang  tidak pasti,  dan  menghasilkan  jawaban  yang  tidak  pasti pula. Ketidak  pastian  ini  dipengaruhi  oleh  dua  faktor  yaitu  aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti.
Metode certainty  factor digunakan  ketika  menghadapi suatu masalah yang jawabannya tidak pasti. Ketidakpastian ini bisa  merupakan  probabilitas.  Metode  ini  diperkenalkan  oleh Shortlife Buchanan pada tahun 1970-an [2].
Website  adalah  kumpulan  dari  berbagai  macam  halaman situs,  yang  terangkum  di  dalam  sebuah  domain  atau  juga subdomain,  yang  lebih  tempatnya  berada  di  dalam WWW (World Wide Web) yang tentunya terdapat di dalam Internet.
“Web adalah salah satu aplikasi yang berisikan dokumen– dokumen  multimedia (teks, gambar, suara, animasi, video) di dalamnya  yang  mengunakan  protokol HTTP  (hypertext transfer  protokol) dan  untuk  mengakses  menggunakan perangkat lunak yang disebut browser ” [4].

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## 3.1 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data,  kegiatan  ini  untuk  mengoleksi  data penelitian dari berbagai sumber, berupa data kriteria fisik dan fashion  style seseorang.  Metode  pengumpulan  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Studi Literatur
Pengumpulan  data  dengan  cara  literatur,  jurnal,  paper dan bacaan-bacaan yang berkaitan dengan judul penelitian. b. Observasi
Teknik  pengumpulan  data  dengan  mengadakan penelitian dan peninjauan langsung terhadap permasalahan yang stabil.
c. Wawancara
Teknik  pengumpulan  data  dengan  mengadakan  tanya jawab  secara  langsung  yang  ada  kaitannya  dengan penelitian yang diambil.

## 3.2 Teknik Pengembangan Sistem Pakar
Teknik  pengembangan software dalam  penelitian  ini yang  digunakan  adalah waterfall,  adapun  tahapan-tahapan waterfall sebagai berikut:
1. Analisis Sistem
Tahap ini dilakukan analisis  hasil pengumpulan data yang telah diambil dengan cara studi literatur, observasi dan  wawancara  pada objek  penelitian  untuk  mengetahui kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan dalam aplikasi.
2. Perancangan Sistem
Tahapan  ini  merupakan  tahapan  perancangan  dan desain  aplikasi  menentukan fashion  style berdasarkan kriteria fisik yang dikembangkan yaitu dengan membuat input, proses, output dan database.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9

## 3. Pembuatan Software
Tahap ini adalah proses membangun aplikasi fashion style berdasarkan  kriteria  fisik  dengan  menggunakan framework berbasis PHP (Hypertext Preprocessor) yang mampu  digunakan  untuk  membuat  aplikasi  berskala besar berbasis web,  dengan  menggunakan MySQL sebagai database penyimpanan datanya.
4. Pengujian Software Tahap  ini  dilakukan  pengujian  untuk  mengetahui apakah  aplikasi  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dan testing aplikasi  yang  digunakan  pada  analisis  ini menggunakan Black Box Testing.
5. Implementasi dan Pemeliharaan Tahap  ini, software yang  telah  dibuat  dan  melewati tahap  pengujian  akan  diimplementasikan  (diluncurkan) pada website  agar  dapat  digunakan  oleh user atau pengguna  internet.  Dan  jika software mengalami masalah atau  error  maka  akan  dilakukan  pemeliharaan untuk  memperbaiki  masalah  atau  error  yang  tidak ditemukan pada langkah sebelumnya.

## 3.3 Analisis Sistem Yang Berjalan
Menjelaskan  mengenai  sistem pakar yang  sedang berjalan  pada  objek  penelitian  yang  sesuai  dengan  tema penelitian, seperti pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Flowchart Sistem Yang Sedang Berjalan (Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil observasi)

## 3.4 Perhitungan Metode Certainty Factor
Untuk  menentukan fashion  style yang  sesuai  dengan kriteria  fisik user atau pengguna  maka  dibutuhkan  beberapa
kriteria  fisik  dan  nilai  bobot  setiap  kriteria  fisik  yang didapatkan melalui penelitian, dapat dilihat pada Tabel 3.1
Tabel 3.1 Kriteria Fisik Kode Kriteria Kriteria Fisik Cluster MB MD E1 Wajah bulat Kepala 0.6 0.2 E2 Wajah oval Kepala 0.8 0.2 E3 Wajah kotak Kepala 0.2 0.8 E4 Wajah diamond face Kepala 0.2 0.8 E5 Rambut keriting Kepala 0.8 0.4 E6 Rambut ikal Kepala 0.8 0.2 E7 Rambut lurus Kepala 1.0 0 E8 Hidung mancung Kepala 1.0 0 E9 Hidung pesek Kepala 0.2 0.6 E10 Kulit putih Tubuh 0.8 0.2 E11 Kulit sawo matang Tubuh 0.6 0.4 E12 Kulit hitam Tubuh 0.6 0.4 E13 Tinggi badan pendek Tubuh 0.6 0.4 E14 Tinggi badan tinggi Tubuh 1.0 0 E15 Tubuh kurus Tubuh 0.6 0.4 E16 Tubuh ideal Tubuh 0.8 0 E17 Tubuh gemuk Tubuh 0.2 0.8 E18 Kaki sejajar I Kaki 0.8 0.2 E19 Kaki sejajar O Kaki 0.4 0.6 E20 Kaki sejajar X Kaki 0.2 1.0
(Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil kuisioner, observasi dan studi literatur)
Untuk data fashion style yang ada pada sistem yang akan dikembangkan dapat dilihat pada Tabel 3.2
Tabel 3.2 Fashion Style
Kode Fashion
Fashion Style H1 Chic Style
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9
H2 Haute Couture Style H3 Edgy Style H4 Monochrome Style H5 Casual Style H6 Classy Style H7 Vintage Style H8 Retro Style H9 Layering Style H10 Streetwear Style H11 Fashionista Style H12 Oversized Style H13 Sophisticated Style H14 Outerwear Style
(Sumber : Rizky Mandasari, 2017)
Berikut  ini  adalah  data  diagnosa  untuk  menentukan fashion  style berdasarkan  kriteria  fisik  pada  sistem,  dapat dilihat pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Diagnosa
No
Fashion Style
Kriteria Fisik
1 Chic Style
- Wajah oval
- Rambut lurus
- Hidung mancung
- Kulit sawo matang
- Tinggi badan tinggi
- Tubuh ideal
- Kaki sejajar I
- Kaki sejajar X
2 Haute Couture Style - Wajah oval
- Wajah kotak
- Rambut lurus
- Hidung mancung
- Kulit putih
- Tinggi badan tinggi - Tubuh ideal - Kaki sejajar I 3 Edgy Style - Wajah kotak
- Rambut keriting
- Hidung pesek
- Kulit putih
- Tinggi badan pendek
- Tubuh gemuk - Kaki sejajar I 4 Monochrome Style - Wajah oval
- Wajah kotak
- Rambut lurus
- Hidung mancung
- Kulit sawo matang
- Tinggi badan tinggi - Tubuh kurus - Kaki sejajar I 5 Casual Style - Wajah oval
- Rambut lurus
- Hidung mancung - Kulit sawo matang
- Tinggi badan tinggi
- Tubuh ideal
- Tubuh gemuk
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9
- Kaki sejajar I
6 Classy Style - Wajah bulat - Rambut lurus - Rambut keriting - Hidung mancung - Kulit sawo matang - Tinggi badan tinggi - Tubuh ideal - Kaki sejajar O 7 Vintage Style - Wajah bulat - Rambut keriting - Hidung pesek - Kulit putih - Tinggi badan pendek - Tubuh kurus - Kaki sejajar O 8 Retro Style - Wajah bulat - Rambut keriting - Hidung pesek - Kulit hitam - Tinggi badan pendek - Tubuh kurus

## - Kaki sejajar X
(Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil obsesrvasi dan kuisioner)
Berdasarkan  Tabel  3.3  Diagnosa  maka  dibuat  beberapa kaidah atau rule antara lain sebagai berikut:
1. IF Wajah  Oval AND Rambut  Lurus AND Hidung
Mancung AND Kulit  Sawo  Matang AND Tinggi  Badan Tinggi AND Tubuh  Ideal AND Kaki  Sejajar  I OR Kaki Sejajar X THEN Chic Style
2. IF Wajah  Oval OR Wajah  Kotak AND Rambut  Lurus

## AND Hidung  Mancung AND Kulit  Putih AND Tinggi
Badan  Tinggi AND Tubuh  Ideal AND Kaki  Sejajar  I THEN Haute Couture Style
3. IF Wajah  Kotak AND Rambut  Keriting AND Hidung Pesek AND Kulit Putih AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh Gemuk AND Kaki Sejajar I THEN Edgy Style
4. IF Wajah  Oval OR Wajah  Kotak AND Rambut  Lurus AND Hidung  Mancung AND Kulit  Sawo  Matang AND Tinggi  Badan  Tinggi AND Tubuh  Kurus AND Kaki Sejajar I THEN Monochrome Style
5. IF Wajah  Oval AND Rambut Lurus AND Hidung
Mancung AND Kulit  Sawo  Matang AND Tinggi  Badan Tinggi AND Tubuh  Ideal OR Tubuh  Gemuk AND Kaki Sejajar I THEN Casual Style
6. IF Wajah Bulat AND Rambut Keriting OR Rambut Lurus

## AND Hidung  Mancung AND Kulit  Sawo  Matang AND
Tinggi Badan Tinggi AND Tubuh Ideal AND Kaki Sejajar O THEN Classy Style
7. IF Wajah  Bulat AND Rambut  Keriting AND Hidung Pesek AND Kulit Putih AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh Kurus AND Kaki Sejajar O THEN Vintage Style
8. IF Wajah  Bulat AND Rambut  Keriting AND Hidung Pesek AND Kulit Hitam AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh Kurus AND Kaki Sejajar X THEN Retro Style
9. IF Wajah  Kotak AND Rambut  Ikal AND Hidung  Pesek AND Kulit Hitam AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh Gemuk AND Kaki Sejajar O THEN Layering Style
10. IF Wajah  Diamond AND Rambut  Keriting AND Hidung Pesek AND Kulit Hitam AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh  Gemuk AND Kaki  Sejajar  X THEN Streetwear Style
11. IF Wajah Diamond AND Rambut Ikal AND Hidung Pesek

## AND Kulit Hitam AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh
Gemuk AND Kaki Sejajar X THEN Fashionista Style 12. IF Wajah Diamond AND Rambut Ikal AND Hidung Pesek

## AND Kulit Putih AND Tinggi Badan Pendek AND Tubuh
Kurus AND Kaki Sejajar O THEN Oversized Style 13. IF Wajah Bulat AND Rambut Ikal AND Hidung Mancung

## AND Kulit Sawo Matang AND Tinggi Badan Tinggi AND
Tubuh  Ideal AND Kaki  Sejajar  X THEN Sophisticated Style
14. IF Wajah  Diamond AND Rambut  Ikal AND Hidung Mancung AND Kulit  Putih AND Tinggi  Badan  Tinggi AND Tubuh  Kurus AND Kaki  Sejajar  O THEN Outerwear Style
3.5 Perhitungan Data Dengan Metode Certainty Factor Langkah  pertama  objek  penelitian  diberikan  beberapa pertanyaan  terkait  kriteria  fisik  dan  mengisi  nilai  keyakinan setiap kriteria fisik yang ada. Nilai bobot keyakinan umumnya seperti pada Tabel 3.4
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9
Tabel 3.4 Bobot Keyakinan Certainty Term Nilai Certainty Factor Tidak 0 Tidak Tau 0.2 Sedikit Yakin 0.4 Cukup Yakin 0.6 Yakin 0.8 Sangat Yakin 1
(Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil kuisioner)
Studi  kasus,  seorang  perempuan  berusia  22  tahun dianalisis  berdasarkan  jawaban  objek  melalui  hasil  penelitian memiliki  kriteria  fisik  sebagai  berikut,  dapat  dilihat  pada Tabel 3.5
Tabel 3.5 Data Diagnosa Objek Penelitian No Nama Kriteria Fisik Jawaban CF User 1 Arty Indriani Danial - Wajah bulat - Wajah oval - Wajah kotak - Wajah diamond - Rambut keriting - Rambut ikal - Rambut lurus - Hidung mancung - Hidung  pesek - Kulit putih - Kulit sawo matang - Kulit hitam - Tinggi badan pendek - Tinggi badan tinggi - Tubuh kurus - Tubuh ideal - Tubuh gemuk Tidak Ya Tidak Tidak Tidak Ya Tidak Ya Tidak
0 0.5
0 0 0 1 0 0.5 0 - Kaki sejajar I - Kaki sejajar O - Kaki sejajar X Ya Tidak Tidak Ya Tidak
Ya
Tidak
Tidak Ya
Tidak Tidak 0.6 0 0 0.7 0 0.7 0 0 0.9
0 0
(Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil kuisioner dan wawancara)
Langkah  berikutnya  adalah  mengambil  data rule yang akan  digunakan  pada  perhitungan  metode certainty  factor. Sebagai  contoh  diambil  salah  satu rule dari  14 rule kriteria majemuk  yang  ada  untuk  melakukan  perhitungan certainty factor yaitu rule diagnosa Haute  Couture Style sebagai berikut:
IF Wajah  Oval OR Wajah  Kotak AND Rambut  Lurus AND Hidung Mancung AND Kulit Putih AND Tinggi Badan Tinggi
AND Tubuh Ideal AND Kaki Sejajar I THEN Haute Couture Style.
Langkah  berikutnya  adalah  pemecahan rule dengan kriteria  majemuk  menjadi rule dengan  kriteria  tunggal. Sebagai berikut:
IF Wajah Oval THEN Haute Couture Style IF Wajah Kotak THEN Haute Couture Style
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9
IF Rambut Lurus THEN Haute Couture Style IF Hidung Mancung THEN Haute Couture Style IF Kulit Putih THEN Haute Couture Style IF Tinggi Badan Tinggi THEN Haute Couture Style IF Tubuh Ideal THEN Haute Couture Style IF Kaki Sejajar I THEN Haute Couture Style
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  CF  Rule dari  setiap  kriteria  fisik  pada rule diagnosa Haute  Couture Style. Dapat dilihat pada Tabel 3.6
Tabel 3.6 Nilai CF Rule Diagnosa Kode Kriteria Kriteria CF User CF Rule (MB- MD) E2 E3 E7 E8
E10
E14
E16 E18
- Wajah oval
- Wajah kotak
- Rambut lurus
- Hidung mancung
- Kulit putih
- Tinggi badan tinggi
- Tubuh ideal - Kaki sejajar I
0.5 0
0 0.5
0.6 0 0 0.9
0.6
-0.6
1 1 0.6 1 0.8 0.6
(Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil kuisioner, observasi dan studi literatur)
Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  nilai  CF  dari setiap kriteria menggunakan persamaan sebagain berikut: CF (H,E) = CF (user) * CF (rule) CF (H,E)2 = 0,5 * 0,6 = 0.3 CF (H,E)3 = 0 * (-0.6) = 0 CF (H,E)7 = 0 * 1 = 0 CF (H,E)8 = 0,5 * 1 = 0,5 CF (H,E)10 = 0,6 * 0.6 = 0,36 CF (H,E)14 = 0 * 1 = 0 CF (H,E)16 = 0 * 0.8 = 0 CF (H,E)18 = 0.9 * 0,6 = 0,54
Langkah  terakhir  adalah  mengkombinasikan  nilai  CF dari  setiap  kriteria,  karena  terdapat  variabel OR pada rule diagnosa Haute  Couture Style maka  kriteria  fisik  yang diantara  variabel OR harus  dikombinasikan  secara  terpisah.
Sebagai  contoh  diambil  salah  satu  kriteria  fisik  diantara variabel OR yang  memiliki  nilai  bobot  keyakinan user lebih besar yaitu Bentuk Wajah Oval. Kombinasi CF (H,E)1 sampai CF (H,E)20 dengan persamaan sebagai berikut:
CFcombine  (CF  (H,E)1,CF  (H,E)2)  =  CF  (H,E)1  +  CF (H,E)2 * (1 – CF (H,E)1)
CFcombine (CF (H,E)2,CF (H,E)7) = 0,3 + 0 * (1 – 0,3) = 0,3 CF old1 CFcombine (CF old1,CF (H,E)8) = 0,3 + 0,5 * (1 – 0,3) = 0,65 CF old2 CFcombine (CF old2,CF (H,E)10) = 0,65 + 0,36 * (1 – 0,65) = 0,776 CF old3 CFcombine (CF old3,CF (H,E)14) = 0,776 + 0 * (1 – 0,776)
= 0,776 CF old4
CFcombine (CF old4,CF (H,E)16) = 0,776 + 0 * (1 – 0,776) = 0,776 CF old5
CFcombine (CF old5,CF (H,E)18) =  0,776  +  0,54  *  (1 – 0,776) = 0,89696 CF old6
Berdasarkan  hasil  perhitungan certainty  factor diatas,  maka nilai  CF  untuk  diagnosa fashion haute  couture style adalah 0,89696.
Maka  dapat  dihitung  presentase  keyakinan  dari  hasil perhitungan  nilai  CF  diatas  dengan  persamaan  sebagai berikut:
Presentase Keyakinan
= CF old6 * 100%
= 0,89696 * 100% = 89,696 %
Dapat dibulatkan menjadi 89,69%.
Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  perhitungan certainty  factor pada  kriteria fashion haute  couture style memiliki tingkat presentase keyakinan 89,69%.
3.6 Perancangan Sistem
1. Diagram Use Case
Diagram use  case digunakan  untuk  memodelkan fungsional  sistem  yang  digunakan  oleh  pengguna  sistem. Berikut  ini  adalah  diagram use  case untuk  aplikasi menentukan fashion style berdasarkan kriteria fisik dengan metode certainty factor dapat dilihat pada Gambar 3.2
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9
Gambar 3.2 Diagram Use Case
(Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil analisis)

## 2. Class Diagram
Class diagram menggambarkan struktur dan deskripsi  serta  hubungan  antar  tabel  pada  perancangan database. Dapat dilihat pada Gambar 3.3
Gambar 3.3 Class Diagram (Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil analisis)
3.4 Tampilan Sistem Pakar Penentuan Fashion Style
Berikut  ini  penjelasan  mengenai  implementasi  program dan  pembahasan  dari  aplikasi  menentukan fashion  style berdasarkan  kriteria  fisik  dengan  metode certainty  factor. Tampilan  aplikasi  dibagi  menjadi  2  bagian,  yaitu  tampilan halaman user dan tampilan halaman admin [8-18].

## 3.5 Tampilan Sistem Pakar Penentuan Fashion Style
Tampilan halaman utama merupakan tampilan awal dari sistem ketika pengunjung pertama kali memasuki aplikasi dan menampilkan menu home dan login. Tampilan halaman utama dapat dilihat pada Gambar 3.4
Gambar 3.4 Halaman Utama Sistem (Sumber : Data pribadi berdasarkan hasil perancangan)

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perancangan  aplikasi  menentukan fashion  style berdasarkan  kriteria  fisik  dengan  menggunakan metode certainty  factor berbasis web dapat  disimpulkan sebagai berikut :
1. Sistem pakar penentuan  fashion style ini dapat  membantu masyarakat  khususnya  perempuan  berusia  18-30  tahun untuk  mengetahui  jenis fashion  style yang  sesuai  dengan kriteria  fisiknya  dan  memberikan  rekomendasi  berupa gambar  ilustrasi  serta  informasi  tentang fashion  style, aplikasi  ini  dapat  dijadikan  sebagai  media  ilmu pengetahuan mengenai fashion style.
2. Sistem  pakar  penentuan  fashion  style ini  di  rancang  dan dapat  digunakan  untuk  menentukan fashion  style berdasarkan  kriteria  fisik  manusia  dan  untuk  menabah ilmu pengetahuan mengenai bidang fashion style.
3. Sistem  pakar  penentuan  fashion  style ini  dapat  dijalankan dan  di  akses  oleh  semua  pengguna  internet  melalui link address karena sistem yang dijalankan pada aplikasi untuk menentukan fashion style berdasarkan kriteria fisik dengan menggunakan metode certainty factor berbasis web.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 1 | Maret 2021 | 1-9

## 4. Metode Certainty  Factor mampu  menyesuaikan jenis
fashion  style dan  dapat  memberikan  rekomendasi fashion style berdasarkan hasil perhitungan  yang  memiliki  tingkat keakuratan  cukup  tinggi.  Sehingga  metode  ini  dapat menyelesaikan  permasalahan  yang  ada  dalam  bidang fashion style.

## R EFERENSI
[1]. Angela Dios, et al. “Buku Ilustrasi ‘Fashion & Style Guide’” .  Jurnal  Desain  Komunikasi  Visual.  Vol.  7. No. (2). 2018.
[2]. Apip  Supiandi,  dan  Damar  Bagja  C. “Sistem  Pakar Diagnosa  Depresi  Mahasiswa  Akhir  dengan  Metode Certainty Factor Berbasis Mobile” . Jurnal Informatika. Vol. 5. No. (1). 102-111. 2018.
[3]. Dita  Syifani,  Ardiansyah  Dores. “Aplikasi  Sistem Rekam  Medis  di  Puskesmas  Kelurahan  Gunung” . Jurnal  Sistem  Informasi,  Teknologi  Informatika  dan Komputer. Vol. 9. No. (1). 22-31. 2018.
[4]. Penda  Sudarto  Hasugian. “Perancangan  Website sebagai    Media  Promosi  dan  Informasi” .  Jurnal  Of Informatic  Pelita  Nusantara.  Vol.  3.  No.  (1).  82-86. 2018.
[5]. Rizky  Mandasari. “ 15  Istilah  fashion  ini  kerap muncul  tapi  tak  semua  orang  paham  artinya ” [Online]. Tersedia: https://brilistyle.brilio.net/info/15- istilah-fashion-ini-kerap-muncul-tapi-tak-semua- orang-paham-artinya-170510q.html  [25  November 2019].
[6]. Sari  Iswanti.  “Alat  Bantu  Pengidentifikasi  Tingkat Stres  Mahasiswa  yang  Sedang  Mengerjakan  Tugas Akhir/Skripsi”.  Jurna l  Informatika  UPGRIS.  Vol.  4. No. (1). 56-63. 2018.
[7]. VDP  Jati. "Karakteristik  Fisik  Secara  Somatoskopi dan  Adaptasi  Budaya  pada  Populasi  Masyarakat Tengger  di  Desa  Argosari,  Kecamatan  Senduro, Kabupaten  Lumajang” .  AntroUnairdotNet.  Vol.  6. No. (2). 245-259. 2017.
[8]. Rosalina,  Vidila., Mulyanah,  Malik  A., “Electronic Customer Relationship Management (E-CRM)
Modeling on MSMEs Banten”, International Journal of  Computer  Applications (0975 – 8887)  Volume 176, October 2017, New York, USA .2017.
[9]. Rosalina,  Vidila., Mulyanah,  Malik  A.,  Perwitasari P., ”Model Electronic  Customer  Relationship Management  (E-CRM) Menggunakan  Adaptasi Bahasa  Lokal  Pada  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah (UMKM) Banten”, Prosiding Seminar Nasional Riset Terapan : SENASSET  2017    ISBN  978-602-73672-
0-3 : 12, November 2017, Serang. 2017.
[10]. Rosalina, Vidila., Malik A.,
Perwitasari E. ”Sosialisasi Manfaat Electronic Customer
Relationship  Management  (E-CRM) dalam  Upaya Meningkatkan  Retensi  Pelanggan  UMKM  Cilegon”. Jurnal  Pengabdian  Masyarakat  Wikrama  Parahita Vol 1 No 1, November 2017.
[11]. Rosalina,  Vidila., Hamdan .  “ Electronic  Customer Relationship  Management  (E-CRM)  Modeling  As Efforts  to  Increase  Customer  Retention  of  Micro Small  and  Medium  Enterprises  (MSMEs)    in Banten”. International  Conference On  Computer Science  Engineering  and  Technology  : ICComSET 2018, Tasikmalaya, 27-28 November 2018.
[12]. Rosalina,  Vidila., Hamdan,  Saefudin. “ Mobile Customer  Relationship  Management  (m-CRM) Application  Development  in  MSMEs  Indonesia ”,
Journal of Physic : Conference Series Volume 1179, 2019, Published  under  licence  by  IOP  Publishing Ltd. 2019.
[13]. Rosalina,  Vidila, Hamdan,  Triayudi  A. .  “ Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) Application  as  Efforts  to  Increase  Customer Retention  of  Micro  Small  and  Medium  Enterprises (MSMEs)  in  Banten  Indonesia” International Journal  of  Computer  Applications – IJCA Volume 182,  January  2019, ISSN  0975 – 8887, New  York, USA. 2019.
[14]. Fahrudiansyah Tubagus, Vidila Rosalina, “ Electronic Customer Relationship Management (E-CRM)
Pengelolaan  Sampah  dalam  Upaya  Menuju  Serang sebagai  Smartcity ” , Prosiding  Seminar  Nasional Rekayasa  Teknologi  Informasi  SNARTISI Vol  1  (1), Serang, 2018.
[15]. Rosalina V., Munandar Ai, Hidayanto A. N., Santoso H.  B.,  “ Citizen  Readiness  for  Adopting  Electronic Citizen  Relationship  Management  (e-CiRM)  :  A Qualitative  Exploration “, International  Conference Islam  and  Technology  (ICONISTECH),  11-12  July 2019 in Bandung. 2019.
[16]. Rosalina  V.,  Munandar  Ai,  Hidayanto  A.N. “ Electronic  Citizen  Relationship  Management  (e- CiRM) Modeling Towards Serang As a Smart City ” . International  Journal  of  Computer  Applications (0975 – 8887) Volume 175, October 2020.
[17]. Rosalina V., Munandar Ai, Hidayanto A.N., Santoso H.B. “ Measuring  Citizen  Readiness  To  Adopt Electronic  Citizen  Relationship  Management  (E- CiRM)  Using  Technology  Readiness  Index  (TRI) ” . Journal  of  Theoretical  and  Applied  Information Technology Vol.98. No 21. 15th November 2020.
[18]. Malik  D,  Rosalina  V. Sistem  Pemesanan  Makanan Tradisional  Berbasis  Android  Menggunakan  Metode Haversine Formula. JSiI Volume 6 No 1. 2019.