Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v17i1. 1909

## PENGARUH KARAKTERISTIK INOVASI, SALURAN KOMUNIKASI DAN SISTEM SOSIAL DALAM DIFUSI INOVASI TERHADAP MINAT
MASYARAKAT DALAM PROGRAM VAKSINASI COVID-19 DI KECAMATAN BANJARBARU SELATAN (STUDI KASUS VAKSIN SATU SAMPAI DENGAN BOOSTER DI PUSKESMAS SUNGAI BESAR BANJARBARU SELATAN)

## Lukman Hakim
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin lukmanhakimofcl@gmail.com
Muzahid Akbar Hayat
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin m.akbarhayat@gmail.com
Khuzaini
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin zaini_wk@yahoo.co.id
Didi Susanto
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin didisusanto82@yahoo.com
Mardiana
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin hj.mardiana27@gmail.com

## Abstrak
Kelurahan  Sungai  Besar  sebagai  bagian  dari  wilayah  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan,  memiliki  kasus positif  yang  cukup  tinggi  untuk  lingkup  Kota  Banjarbaru  yaitu  berjumlah  1.231  jiwa.  Hal  lain  adalah adanya pandangan negatif terhadap vaksinasi Covid-19 dalam masyarakat. Dengan demikian penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis seberapa besar faktor karakteristik inovasi berpengaruh terhadap minat masyarakat  dalam  program  vaksinasi  satu  sampai  dengan  booster  Covid-19  di  Kecamatan  Banjarbaru Selatan; (2) menganalisis seberapa besar pengaruh faktor saluran komunikasi terhadap minat masyarakat dalam  program  vaksinasi  satu  sampai  dengan  booster  Covid-19  di  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan;  (3) menganalisis  seberapa  besar  pengaruh  faktor  sistem  sosial  terhadap  minat  masyarakat  dalam  program vaksinasi satu sampai dengan booster Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan. Peneliti menggunakan teori difusi inovasi oleh Everett M. Rogers dan berfokus pada elemen difusi inovasi dengan variabel terdiri atas  karakteristik inovasi,  saluran komunikasi,  dan sistem sosial yang dapat  berpengaruh terhadap minat masyarakat. Metode penelitian ini adalah kuantitatif dengan pemilihan sampel menggunakan rumus Slovin sehingga  didapatkan  sampel  berjumlah  100  orang,  teknik  sampling  menggunakan  purposive  sampling dengan  analisis  data  menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda  menggunakan  uji  parsial  dan determinasi  koefisien.  Hasil  penelitian  menunjukan  variabel  karakteristik  inovasi  berpengaruh  positif dengan  besaran  sedang  dan  sangat  signifikan  terhadap  minat  masyarakat  dalam  program  vaksinasi  satu sampai  dengan  booster  Covid-19  di  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan.  Variabel  saluran  komunikasi berpengaruh  positif,  besar  dan  sangat  signifikan  terhadap  minat  masyarakat  dalam  program  vaksinasi Covid-19  satu  sampai  dengan  booster  di  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan.Variabel  sistem  sosial berpengaruh positif, kecil dan sangat signifikan terhadap minat masyarakat dalam program vaksinasi satu sampai dengan booster Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan.
Kata Kunci: Difusi Inovasi, Elemen Difusi Inovasi, vaksinasi Covid-19, Minat
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)

## Abstract
Sungai Besar Village, as part of the South Banjarbaru District area, has a fairly high positive case for the scope  of  Banjarbaru  City,  namely  1,231  people.  Another  thing  is  the  existence  of  a  negative  view  of  the Covid-19 vaccination in society. Thus this study aims to: (1) analyze how much the characteristic factors of innovation  influence  people's  interest  in  the  Covid-19  vaccination  program  one  to  booster  in  South Banjarbaru  District;  (2)  to  analyze  how  much  influence  the  communication  channel  factor  has  on  public interest in  the one to  booster Covid-19 vaccination  program in  South  Banjarbaru District;  (3) to analyze how  much  influence  social  system  factors  have  on  community  interest  in  the  one  to  booster  Covid-19 vaccination  program  in  South  Banjarbaru  District.  Researchers  use  the  theory  of  innovation  diffusion  by Everett M. Rogers and focus on the elements of innovation diffusion with variables consisting of innovation characteristics,  communication  channels,  and  social  systems  that  can  affect  people's  interests.  This research  method  is  quantitative  with  sample  selection  using  the  Slovin  formula  so  that  a  sample  of  100 people is obtained, the sampling technique uses purposive sampling with data analysis using multiple linear regression analysis  using partial tests  and coefficient determination.  The results showed that the variable characteristic  of  innovation  had  a  positive  effect  with  moderate  magnitude  and  was  very  significant  on community interest in the first to booster vaccination program for Covid-19 in South Banjarbaru District. The communication channel variable has a positive, large and very significant effect on community interest in  the  one  to  booster  Covid-19  vaccination  program  in  South  Banjarbaru  District.  The  social  system variable has a positive, small and very significant effect on community interest in the one to booster Covid- 19 vaccination program 19 in South Banjarbaru District.
Keywords: Innovation Diffusion, Elements of Innovation Diffusion, Covid-19 vaccination, Interest

## PENDAHULUAN
Covid-19  pertama  kali  memasuki  Indonesia  pada  awal  Tahun  2020  lalu  dan  berdampak besar  pada  sendi-sendi  kehidupan  masyarakat  Indonesia.  Pemerintah  Indonesia  melalui Kementerian  Kesehatan  telah  melakukan  tindakan  persuasif  dan  represif  yang  telah  tertuang dalam  Peraturan  Menteri  Kesehatan  tentang  Pelaksanaan  Vaksinasi  dalam  Rangka Penanggulangan  Pandemi  Corona  Virus  Disease  2019  (Covid-19)  Nomor  10  Tahun  2021  dan diperkuat oleh Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2021 tentang Perubahan atas  Peraturan  Presiden  Nomor  99  Tahun  2020  tentang  Pengadaan  Vaksin  dan  Pelaksanaan Vaksinasi Dalam Rangka Penanggulangan Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19).
Hal tersebut merupakan upaya pemerintah agar terjadi Herd Immunity, yaitu saat imunitas mayoritas  masyarakat  telah  terbentuk  dan  Covid-19  berubah  menjadi  endemi.  Dalam pelaksanaannya  tentu  bukan  tanpa  hambatan.  Penolakan  datang  dari  sebagian  kelompok masyarakat  yang  menganggap  bahwa  vaksinasi  ini  hanya  ajang  bisnis  bagi  pemerintah,  serta munculnya  konspirasi-konspirasi  bahwa  Covid-19  ini  adalah  sebuah  rekayasa  kalangan  tertentu agar  bisnis  produksi  vaksin  mereka  lancar.  Kemudian  pemahaman  masyarakat  mengenai  efikasi vaksin,  efek  samping  vaksin  yang  terkadang  masih  simpang  siur  akibat  banjir  informasi  yang beberapa sumbernya masih belum jelas. 1
1 Dua  Teori  Konspirasi  Vaksin  Ini  Paling  Dipercaya  Warganet.  www.gatra.com/news-507260- milenial-dua-teori-konspiracy-vaksin-ini-paling-dipercaya-warganet.html. Diakses pada 01 Oktober 2022.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
Dalam  penelitian  ini  peneliti  mencoba  menganalisis  dari  sudut  pandang    teori  difusi inovasi  dan  elemennya  terhadap  penerimaan  masyarakat  atau  masuk  tidaknya  inovasi  dalam  hal ini vaksinasi Covid-19 ke dalam masyarakat khususnya Kecamatan Banjarbaru Selatan yang akan menjadi  objek  penelitian  ini.  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan  memiliki  kelompok  usia  produktif /angkatan kerja yang cukup tinggi yang mana usia produktif ini adalah sasaran program vaksinasi Covid-19  yaitu  untuk  laki-laki  berjumlah  15.687  jiwa  dan  untuk  perempuan  berjumlah  15.966 jiwa. 2 Selain  itu  berdasar  data  dari  situs  Pemerintah  Kota  Banjarbaru  Anticorona  (update  per Senin,  26  September  2022,  16:30  WITA). 3 Kelurahan  Sungai  Besar  sendiri  sebagai  bagian  dari wilayah  Kecamatan Banjarbaru Selatan,  memiliki kasus positif  yang cukup tinggi  untuk lingkup Kota Banjarbaru yaitu berjumlah 1.231 jiwa dengan jumlah penduduk terbesar diantara kelurahan lainnya sejumlah 18.345 jiwa dengan kepadatan penduduk 2.513 per kilometer persegi.
Kecamatan Banjarbaru Selatan tergolong memiliki akses fasilitas kesehatan cukup baik dengan 1 buah rumah sakit yang terletak di Kelurahan Loktabat Selatan, 2 buah puskesmas yang terletak  di  Kelurahan  Guntung  Paikat  dan  Kelurahan  Sungai  Besar.  Dengan  demikian  peneliti memilih  untuk  meneliti  komunikasi  dalam  difusi  inovasi  vaksinasi  Covid-19  di  wilayah Banjarbaru  Selatan  dengan  lokasi  penelitian  dipilih  di  Puskesmas  Sungai  Besar  dengan tersedianya  puskesmas  tersendiri  dalam  suatu  kelurahan  dan  faktor  besarnya  jumlah  penduduk dengan  persentase  penduduk  mencapai  40,52%  dari  seluruh  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan mengenai hal-hal apa yang menghambat atau memotivasi penerimaan inovasi berupa vaksinasi di masyarakat  Kecamatan  Banjarbaru  Selatan  dari  sudut  pandang  keilmuan  komunikasi. 4 Dasar lainnya  terhadap  pemilihan  lokasi  penelitian  yaitu  Puskesmas  Sungai  Besar  adalah  kemudahan akses  kesehatan  dan  jangkauan  dari  masyarakat  menengah  ke  bawah  hingga  menengah  dalam seluruh kecamatan Banjarbaru Selatan maupun seluruh warga Kelurahan Sungai Besar itu sendiri dan  rutinnya  puskesmas  tersebut  dalam  mengadakan  vaksinasi  Covid-19  dan  inisiasi  Puskesmas Sungai Besar dalam langkah jemput bola vaksinasi Covid-19 ke tingkat RT dan RW. 5

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  survei  deskriptif  korelasional. Metode penelitian survei tidak dilakukan terhadap seluruh objek yang diteliti atau populasi, tetapi
2 BPS Kota Banjarbaru (2021). Kecamatan Banjarbaru Selatan Dalam Angka 2021.
3 Update  Data  Penyebaran  Covid-19  Kota  Banjarbaru.  Diakses  pada  27  September  2022. http://corona.banjarbarukota.go.id/
4 BPS Kota Banjarbaru (2021). Kecamatan Banjarbaru Selatan Dalam Angka 2021.
5 Risa, “https://www.kanalkalimantan.com/jemput-bola-vaksinasi-puskesmas-sungai-besar-ke- tingkat-rt-dan-rw/. Diakses pada hari Minggu 30 Oktober 2022 Pukul 19.00 WITA
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
hanya  mengambil  sebagian  dari  populasi  tersebut (sampel). 6 Sampel  adalah  bagian  dari  populasi yang  dianggap  mewakili  populasinya.  Dalam  penelitian  survei,  hasil  dari  penelitian  tersebut merupakan  hasil  dari  keseluruhan.  Dengan  kata  lain,  hasil  dari  sampel  tersebut  dapat digeneralisasikan  sebagai  hasil  populasi.  Dalam  analisis  korelasional,  hal  utama  yang  dianalisis adalah koefisien korelasi, yaitu bilangan yang menunjukkan derajat hubungan antara dua variabel atau lebih yang mempunyai hubungan sebab akibat dan saling mengadakan perubahan.
1. Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  masyarakat  yang  berada  di  wilayah Banjarbaru Selatan berjumlah 45.421 jiwa. 7

## 2. Sampel
Dari  populasi  tersebut  selanjutnya  dilakukan  penarikan  sampel  secara  purposive sampling,  yaitu  sampel  memiliki  atribut  tertentu  dalam  hal  ini  belum  pernah  mengikuti vaksinasi baik dosis satu,aupun booster sehingga sampel penelitian ini adalah Pengunjung Puskesmas  Sungai  Besar,  Banjarbaru  Selatan  Penghitungan  sampel  dari  populasi menggunakan  rumus  Slovin.  Rumus  Slovin  biasa  digunakan  untuk  pengambilan  jumlah sampel  yang  harus  representatif  agar  hasil  penelitian  dapat  digeneralisasikan.  rumus Slovin  merupakan  metode  praktis  untuk  menentukan  ukuran  atau jumlah  sampel  dengan syarat  jumlah  populasi  yang  relatif  besar.  Penentuan  banyaknya  sampel  minimum  yang diperlukan  dalam  penelitian  perlu  memperhatikan  batas  toleransi  kesalahan  yang ditetapkan. Dalam jumlah populasi yang besar, peneliti tidak mungkin mengambil sampel dari  seluruh  populasi  yang  besar  tersebut.  Oleh  karenanya  diambil  sampel  yang  dinilai bisa  mewakili  kondisi  seluruh  populasi.  Semakin  kecil  batas  kesalahan  yang  digunakan, maka  hasil  penelitian  yang  didapatkan  akan  semakin  akurat  atau  baik. 8 Semakin  kecil batas  kesalahan  yang  diambil,  maka  akan  semakin  besar  pula  jumlah  sampel  yang didapatkan. Berikut adalah contoh rumus Slovin:
6 Pratiwi, N. K. (2017). Pengaruh tingkat pendidikan, perhatian orang tua, dan minat belajar siswa terhadap prestasi belajar bahasa indonesia siswa smk kesehatan di kota tangerang. Pujangga: Jurnal Bahasa dan Sastra, 1(2), 31.
7 BPS Kota Banjarbaru (2021). Kecamatan Banjarbaru Selatan Dalam Angka 2021.
8 Firdaus, M. M. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif; Dilengkapi Analisis Regresi Ibm Spss Statistics Version 26.0. CV. Dotplus Publisher
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
Keterangan:
n = Ukuran sampel/jumlah responden
N = Ukuran Populasi
e  =  Persentase  kelonggaran  ketelitian  kesalahan  pengambilan  sampel yang
masih bisa ditolerir. (e = 0,1).
Sehingga berdasarkan rumus Slovin, maka sampel penelitian ini adalah = 45.421 =  99,31 digenapkan menjadi 100 1+ 45.421(0,1)2
Berdasarkan  rumus  Slovin  di  atas,  maka  sampel  penelitian  ini  adalah  100  orang pasien/pengunjung  Puskesmas  Sungai  Besar.  Kriteria  sampel  adalah  target  program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster yang belum mendapatkan vaksin booster Covid-19.

## TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Difusi Inovasi
Teori  difusi  inovasi  yang  diperkenalkan  oleh  Everett  M.  Rogers  sebagai  teori  yang membahas keputusan inovasi. Rogers melalui buku Diffusion of Innovation, memberikan konsep difusi  inovasi  serta  kecepatan  sebuah  sistem  sosial  menerima  ide-ide  baru  yang  ditawarkan  dari sebuah  inovasi. 9 Difusi  inovasi  adalah  proses  suatu  inovasi  dikomunikasikan  melalui  saluran tertentu dari waktu ke waktu diantara anggota sistem sosial.
Rogers  mengatakan  difusi  adalah  proses  yang  dilakukan  oleh  sebuah  inovasi  agar dikenal  dan  menyebar  di  masyarakat.  Sebuah  sistem  sosial  akan  disampaikan  melalui  saluran tertentu mengikuti waktu ke waktu melalui pesan komunikasi. Sebuah proses dalam komunikasi dapat membuat dan berbagi informasi satu sama lain untuk mencapai tujuan bersama.
9 Widaswara,  R.  Y.,  &  Pramana,  I.  B.  K.  Y.  (2022).  Difusi  Inovasi  dan  Adopsi  Media  Sosial Sebagai Media Komunikasi di Era Pembelajaran Daring. COMMUNICARE, 3(1), 21-30.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)

## 2. Tahapan Difusi Inovasi
Lawrence A. Brown mengemukakan penelitiannya yang berjudul Innovation Diffusion: A New  Perspective. 10 Dijelaskan  dalam  penelitian  tersebut  bahwa  difusi  inovasi  memiliki  tiga tahapan yaitu:
a. Tahap  Pengetahuan.  Pada  tahap  ini  inovasi  berada  dalam  proses  penyebaran  informasi. Tahap pengetahuan melihat bagaimana kesadaran masyarakat tentang keberadaan inovasi tersebut yang kemudian berlanjut kepada bagaimana inovasi tersebut dijalankan.
b. Tahap  persuasi.  Dalam  tahap  ini  individu  membentuk  sikap  menyetujui  atau  tidak menyetujui  inovasi  yang  dihadirkan.  Dalam  tahap  ini,  objek  akan  mencari  lebih  dalam tentang inovasi tersebut. Pada tahapan ini seorang calon adopter akan lebih terlibat secara psikologis  dengan  inovasi.  Kepribadian  dan  norma-norma  sosial  yang  dimiliki  calon adopter  ini  akan  menentukan  bagaimana  ia  mencari  informasi  dan  mengadaptasikan  hal apa yang dimiliki dengan inovasi yang dihadirkan.
c. Tahap  pengambilan  keputusan.  Dalam  tahap  ini  individu  membawa  suatu  pilihan  untuk membawa  inovasi  tersebut  atau  tidak  sama  sekali.  Ada  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  proses  keputusan  inovasi,  yakni  praktik  sebelumnya,  perasaan  akan kebutuhan, keinovatifan, norma dalam sistem sosial.

## 3. Elemen Difusi Inovasi
Elemen  inovasi  diantaranya  adalah  karakteristik  inovasi,  saluran  komunikasi  dan  sistem sosial. 11 Karakteristik inovasi yakni berupa gagasan, ide, wawasan, pengetahuan, atau barang fisik yang  dianggap  baru  oleh  individu.  Dalam  hal  ini  baru  tidaknya  inovasi  diukur  secara  subjektif menurut pandangan calon adopter. Jika sesuatu hal dianggap baru oleh individu maka hal tersebut dapat  dianggap  inovasi  untuk  individu  tersebut,  namun  „baru‟  dalam  ide  inovatif  tidak  harus selalu  betul-betul  baru  atau  hasil  modifikasi/perbaikan  dari  inovasi  sebelumnya.  Saluran komunikasi  sebagai  alat  untuk  menyampaikan  pesan-pesan  inovasi  dari  inovator  kepada penerima. Dalam memilih saluran komunikasi, inovator/sumber setidaknya perlu memperhatikan: tujuan  diadakannya  komunikasi  dan  karakteristik  penerima.  Saluran  komunikasi  menyesuaikan seberapa luas jangkauannya dan seberapa besar komunikator ingin mempengaruhi komunikannya. Definisi sistem sosial dalam elemen ini adalah kumpulan unit yang berbeda secara fungsional dan terikat  dalam  kerjasama  untuk  memecahkan  masalah  dalam  rangka  mencapai  tujuan  bersama. Dalam  hal  ini  sistem  sosial  akan  membentuk  jaringan  yang  dapat  menyebarluaskan  inovasi  dan
10 Khatami,  M.  I.,  &  Nurjanah,  A.  (2022).  Difusi  Inovasi  dalam  Penerapan  Komunikasi  Bencana pada Masa Mitigasi oleh Forum Pengurangan Risiko Bencana (FPRB). Jurnal Audiens, 3(3), 121-130.
11 Khatami, M. I., & Nurjanah, A.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
dapat  mempengaruhi  individu  lainnya  secara interpersonal melalui  orang  terdekat  individu tersebut.

## 4. Proses Komunikasi
Berangkat dari paradigma Lasswell, membedakan proses komunikasi menjadi dua tahap, yaitu  proses  komunikasi  primer  dan  proses  komunikasi  sekunder. 12 Proses  komunikasi  secara primer adalah proses penyampaian pikiran dan atau perasaan seseorang kepada orang lain dengan menggunakan  lambang  ( symbol )  sebagai  media.  Lambang  sebagai  media  primer  dalam  proses komunikasi  adalah  pesan  verbal  (bahasa),  dan  pesan  nonverbal  (kial/gesture,  isyarat,  gambar, warna, dan lain sebagainya) yang secara langsung dapat/mampu menerjemahkan pikiran dan atau perasaan  komunikator  kepada  komunikan.  Proses  komunikasi  secara  sekunder  adalah  proses penyampaian  pesan  oleh  komunikator  kepada  komunikan  dengan  menggunakan  alat  atau  sarana sebagai  media  kedua  setelah  memakai  lambang  sebagai  media  pertama.  Seorang  komunikator menggunakan  media  ke  dua  dalam  menyampaikan  komunikasi    karena  komunikan  sebagai sasaran  berada  di  tempat  yang  relatif  jauh  atau  jumlahnya  banyak.  Surat,  telepon,  teleks,  surat kabar,  majalah,  radio,  televisi,  film,  dsb  adalah  media  kedua  yang  sering  digunakan  dalam komunikasi.  Proses  komunikasi  secara  sekunder  itu  menggunakan  media  yang  dapat diklasifikasikan  sebagai  media  massa  (surat  kabar,  televisi,  radio,  dsb.)  dan  media  nirmassa (telepon, surat, megafon, dsb.).

## 5. Konseptual Komunikasi
Definisi-definisi  tentang  komunikasi  dalam  tiga  konseptual  yang  terdiri  dari  komunikasi sebagai  tindakan  satu  arah,  komunikasi  sebagai  interaksi  dan  komunikasi  sebagai  transaksi, 13 yaitu:  komunikasi  sebagai  penyampaian  pesan  searah  dari  seseorang  (atau  lembaga)  kepada seseorang (sekelompok orang) lainnya, baik secaralangsung (tatap muka) ataupun melalui media, seperti  surat  (selebaran),  surat  kabar,  majalah,  radio,  atau  televisi.  Pemahaman  komunikasi sebagai  proses  searah  sebenarnya  kurang  sesuai  bila  diterapkan  pada  komunikasi  tatap  muka, namun tidak terlalu keliru bila diterapkan pada komunikasi publik (pidato) yang tidak melibatkan tanya  jawab.  Pemahaman  komunikasi  dalam  konsep  ini,  sebagai  definisi  berorientasi  sumber. Sedangkan  komunikasi  sebagai  interaksi  merupakan  pandangan  menyetarakan  komunikasi dengan  suatu  proses  sebab  akibat    atau  aksi-reaksi,  yang  arahnya  bergantian.  Seseorang
12 Effendy, O. U. (2022). Ilmu Komunikasi Teori Dan Praktik. Remaja Rosdakarya .
13 Purba,  Bonaraja,  Astri  Rumondang  Banjarnahor,  Ardhariksa  Zukhruf  Kurniullah,  Unang  Toto Handiman,  Yuliyanto  Budi  Setiawan,  Puji  Hastuti,  Marthinus  Ismail  dkk.  Pengantar  Ilmu  Komunikasi. Yayasan Kita Menulis, 2021.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
menyampaikan  pesan,  baik  verbal  atau  nonverbal,  seorang  penerima  bereaksi  dengan  memberi jawaban  verbal  atau  nonverbal,  kemudian  orang  pertama  bereaksi  lagi  setelah  menerima  respon atau  umpan  balik  dari  orang  kedua,  dan  begitu  seterusnya.  Kemudian  komunikasi  sebagai transaksi dalam Pandangan ini  menyatakan bahwa komunikasi adalah proses  yang dinamis  yang secara  sinambungan  mengubah  pihak-pihak  yang  berkomunikasi.  Berdasarkan  pandangan  ini, maka  orang-orang  yang  berkomunikasi  dianggap  sebagai  komunikator  yang  secara  aktif mengirimkan  dan  menafsirkan  pesan.  Setiap  saat  mereka  bertukar  pesan  verbal  dan  atau  pesan nonverbal.

## 6. Agen Perubahan
Agen  perubahan  adalah  orang  yang  bertindak  sebagai  katalisator  dan  mengelola perubahan yang terjadi. Pengertian lebih luas menurut Griffin dan Pareek bahwa agen perubahan adalah  orang  professional  yang  tugasnya  membantu  masyarakat  atau  kelompok  merencanakan pembangunan  atau  membentuk  kembali  sasaran,  fokus  pada  masalah,  mencari  pemecahan  yang mungkin, mengatur bantuan, merencanakan tindakan, yang dimaksud untuk memperbaiki situasi, mengatasi kesulitan, dan mengevaluasi hasil dari usaha yang terencana. 14

## 7. Minat
Menurut  Elizabeth  B.  Hurlock  bahwa  minat    merupakan    sumber    motivasi    yang mendorong    orang    untuk    melakukan  apa  yang  mereka  inginkan  ketika  mereka  bebas  memilih. Ketika mereka melihat bahwa sesuatu akan menguntungkan, mereka merasa berminat. Sedangkan minat  adalah  suatu  rasa  lebih  suka  dan  rasa  keterikatan  pada  suatu  hal  atau  aktivitas,  tanpa  ada yang menyuruh. 15

## 8. Vaksinasi
Vaksinasi  merupakan  cara  artifisial  untuk  mengaktifkan  sistem  imun  untuk  melindungi tubuh  dari  penyakit  infeksi.  Aktivasi  terjadi  melalui  pemaparan  sistem  imun  dengan  imunogen, yaitu zat yang mampu merangsang sistem imun. Proses memperkuat sistem imun dikenal dengan istilah  imunisasi,  yang  bisa  terjadi  secara  aktif  maupun  pasif,  alami  ataupun  buatan.  Vaksinasi
14 Syaifudin,  A.  (2022).  Model  Pemberdayaan  Masyarakat  di  “Kampung  Bebek  dan  Telur  Asin” Desa  Kebonsari  Kecamatan  Candi  Kabupaten  Sidoarjo  (Studi  Pada  Kelompok  Peternak  Itik  Sumber Pangan). Jurnal Transparan STIE Yadika Bangil, 14(1).
15 Suwarno (2021). Program Manajemen Kesiswaan Dalam Mengembangkan Bakat Minat
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
merupakan  bentuk  imunisasi  aktif  buatan  yang  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara  untuk memasukkan imunogen ke dalam tubuh. 16

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  100  orang  pengunjung  Puskesmas  Sungai Besar  ditinjau  dari  umur,  pekerjaan,  jenis  kelamin  dan  tempat  tinggalnya  yang  digunakan  untuk mengetahui  dan  membandingkan  hasil  yang  didapatkan  pada  variabel-variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif,  dapat  diketahui  bahwa jumlah responden dengan rentang usia 17-20 tahun didapatkan sejumlah 7% dari seluruh sampel. Rentang usia  21-30  tahun  didapatkan  sejumlah  37%  dari  seluruh  sampel,  rentang  usia  31-40  tahun didapatkan  sejumlah  28%  dari  seluruh  sampel,  rentang  usia  41-50  tahun  didapatkan  20%  dari seluruh  sampel,  rentang  usia  51-60  didapatkan  6%  dari  seluruh  sampel,  dan  rentang  usia  61-70 didapatkan 2% dari seluruh sampel.
Berdasarkan  analisis  deskriptif  diketahui  bahwa  responden  dengan  pekerjaan  honorer terdiri  dari  8%  dari  seluruh  sampel  yang  diambil.  Kemudian  sebagai  Ibu  Rumah  Tangga  (IRT) terdiri  dari  22%  dari  keseluruhan  sampel,  sebagai  mahasiswa  terdiri  dari  8%  dari  keseluruhan sampel, pensiunan terdiri dari 3% dari keseluruhan sampel, PNS terdiri dari 20% dari keseluruhan sampel,  swasta  terdiri  dari  24%  dari  keseluruhan  sampel,  dan  wiraswasta  membentuk  15%  dari keseluruhan  sampel.  Dari  hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan  pula  bahwa  responden  berjenis kelamin  laki-laki  terdiri  dari  47%  dari  keseluruhan  responden  sedangkan  responden  berjenis kelamin  perempuan  terdiri  dari  53%  dari  keseluruhan  sampel.  Sebaran  responden  berdasarkan wilayah  tinggal  berdasarkan  hasil  analisis    Kelurahan  Sungai  Besar  menjadi  komponen  terbesar dalam  wilayah  tempat  tinggal  responden  dengan  persentase  diketahui  sebesar  77%.  Dapat dikatakan bahwa sebagian besar pengunjung Puskesmas Sungai Besar memang merupakan warga Kelurahan Sungai Besar.
Pada  variabel  karakteristik  inovasi  terdiri  dari  beberapa  indikator  yaitu  keunggulan inovasi, kecocokan inovasi, kerumitan inovasi, triabilitas inovasi dan observabilitas inovasi. Hasil analisis  deskriptif  data  pada  indikator  keunggulan inovasi  menghasilkan  olah  data  dari  jawaban- jawaban responden sebanyak 100 orang dengan nilai rata-rata sebesar 3,6, nilai minimum sebesar 2  dan  nilai  maksimum  sebesar  5.  Dalam  indikator  keunggulan  inovasi  dengan  frekuensi  jawab tertinggi  berada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  49  orang  dan  frekuensi  jawab  terendah  berada pada  skala  5  (sangat  setuju)  sejumlah  13  orang.  Nilai  rata-rata  yang  didapat  pada  indikator  ini
16 Kwong,  P.  D.  (2017).  What  are  the  most  powerful  immunogen  design  vaccine  strategies?  A structural biologist‟s perspective. Cold Spring Harbor Perspectives in Biology, 9(11), a029470.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
adalah  sebesar  3,47.  Dengan  demikian  hal  ini  menunjukan  responden  sebagian  besar  setuju dengan keunggulan inovasi yang ditawarkan dalam hal ini vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster karena keadaan dan hal tertentu.
Indikator kecocokan inovasi mendapat frekuensi jawab tertinggi sebanyak 35 orang pada skala 4 (setuju) dan frekuensi jawab terendah sebanyak 19 orang pada skala 2 (tidak setuju). Nilai rata-rata  pada  indikator  adalah  3,43.  Berdasarkan  perolehan  data  dapat  disimpulkan  bahwa responden  setuju  dengan  keserasian  inovasi  yaitu  terhadap  program  vaksinasi  Covid-19  satu sampai dengan booster.
Indikator  kerumitan  inovasi  mendapat  frekuensi  tertinggi  di  skala  2  (tidak  setuju) sejumlah 70 orang dan frekuensi terendah sebesar 0 orang dalam skala 4 (setuju). Dalam kategori lain  yaitu  1  (sangat  tidak  setuju)  mendapat  frekuensi  sejumlah  4  orang.  Dalam  skala  ragu-ragu diperoleh  frekuensi  sejumlah  18  orang  serta  pada  skala  5  (sangat  setuju)  diperoleh  frekuensi sejumlah  8  orang.  Nilai  rata-rata  yang  didapat  dalam  indikator  kerumitan  inovasi  adalah  2,38. Dalam  indikator  ini  responden  banyak  memberi  tanggapan  tidak  setuju  bila  dilihat  dari  jumlah frekuensi  yang  didapat  sebesar  70  orang  pada  skala  2  (tidak  setuju)  terhadap  kerumitan  inovasi. Hal ini dapat disebabkan oleh keadaan dan hal tertentu.
Pada  indikator  triabilitas  inovasi  diperoleh  frekuensi  terbanyak  di  skala  1  (sangat  tidak setuju) sehingga diketahui responden sangat tidak setuju terhadap triabilitas (kemungkinan untuk dicoba) inovasi dalam hal ini vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  menunjukkan  frekuensi  tertinggi  indikator observabilitas inovasi ada pada skala 4 (setuju) sejumlah 33 orang. Sebaliknya frekuensi terendah yaitu sejumlah 0 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator observabilitas inovasi adalah 3,72. Dilihat dari perolehan data frekuensi tersebut, maka diketahui bahwa responden sebagian besar setuju bahwa mereka dapat melihat atau mengamati secara fisik inovasi tersebut yaitu vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Pada  variabel  saluran  komunikasi,  terdiri  dari  beberapa  indikator  yaitu  media  yang digunakan, repetisi pesan dan kejelasan pesan. Berdasarkan data analisis deskriptif, pada indikator media  yang  digunakan  menunjukkan  frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  37 orang. Sebaliknya frekuensi terendah  yaitu sejumlah 0 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju).  Nilai  rata-rata  pada  indikator  media  yang  digunakan  adalah  3,51.  dilihat  dari  capaian frekuensi,  menggambarkan  bahwa  responden  setuju  sebanyak  37  orang  pada  media  yang digunakan dalam informasi seputar inovasi dalam hal ini program vaksinasi Covid-19.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  menunjukkan  pada  indikator  repetisi  pesan  capaian frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  2  (tidak  setuju)  sejumlah  52  orang.  Sebaliknya  frekuensi
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
terendah yaitu sejumlah 1 orang masing-masing terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju) dan 3 (ragu-ragu).  Nilai  rata-rata  pada  indikator  repetisi  pesan  adalah  3,04.  berdasarkan  capaian frekuensi,  menggambarkan  bahwa  sebagian besar responden  tidak setuju  terhadap repetisi  pesan mengenai informasi inovasi dalam hal ini seputar pogram vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster .
Berdasarkan data analisis deskriptif, menunjukkan pada indikator kejelasan pesan capaian frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  36  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah yaitu sejumlah 0 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator kejelasan  pesan  adalah  3,46.  Berdasarkan  capaian  frekuensi,  menggambarkan  bahwa  sebagian besar responden setuju mengenai kejelasan pesan informasi inovasi dalam hal ini seputar program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster .
Pada  variabel  sistem  sosial,  terdapat  beberapa  indikator  yaitu  struktur  sosial,  norma sistem  sosial,  peran opinion  leader, dan  peran  agen  perubahan.  Berdasarkan  data  analisis deskriptif, pada indikator struktur sosial menunjukkan frekuensi tertinggi ada pada skala 4 (setuju) sejumlah  39  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah  yaitu  sejumlah  0  orang  terdapat  pada  skala  1 (sangat  tidak  setuju).  Nilai  rata-rata  pada  indikator  struktur  sosial  adalah  3,47.  Berdasarkan capaian frekuensi, hal ini menggambarkan bahwa sebagian besar responden setuju dengan peran struktur  sosial  pada  sistem  sosial  dalam  mendukung  inovasi  dalam  hal  ini  program  vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  pada  indikator  norma  sistem  sosial  menunjukkan frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  35  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah yaitu sejumlah 0 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator norma  sistem  sosial  adalah  3,54.  Berdasarkan  capaian  frekuensi,  hal  ini  menggambarkan  bahwa sebagian  besar  responden  setuju  terhadap  norma  sistem  sosial  dalam  mendukung  inovasi  dalam hal ini program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  dalam  indikator  peran opinion  leader menunjukkan frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  5  (sangat  setuju)  sejumlah  34  orang.  Sebaliknya  frekuensi terendah yaitu sejumlah 0 orang terdapat pada skala 2 (tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator norma  sistem  sosial  adalah  3,52.  Berdasarkan  capaian  frekuensi,  hal  ini  menggambarkan  bahwa sebagian besar responden sangat setuju terhadap peran opinion leader dalam mendukung inovasi dalam hal ini program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Berdasarkan data analisis deskriptif, dalam indikator peran agen perubahan menunjukkan frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  5  (sangat  setuju)  sejumlah  54  orang.  Pada  skala  4  (setuju) diperoleh  frekuensi  sebanyak  46  orang.  Pada  skala  1,  2,  dan  3  masing  diperoleh  frekuensi
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
sejumlah  0.  Nilai  rata-rata  pada  indikator  peran  agen  perubaha  adalah  4,1.  Berdasarkan  capaian frekuensi  tersebut,    hal  ini  menggambarkan  bahwa  sebagian  besar  responden  sangat  setuju terhadap peran agen perubahan dalam mendukung inovasi dalam hal ini program vaksinasi Covid- 19 satu sampai dengan booster.
Pada  variabel  minat  terdapat  beberapa  indikator  yaitu  minat  transaksional,  minat referensional, minat preferensial, dan minat eksploratif. Berdasarkan data pada analisis deskriptif, dalam  indikator  minat  transaksional  menunjukkan  frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju) sejumlah  52  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah  yaitu  sejumlah  1  orang  terdapat  pada  skala  1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator minat transaksional adalah 3,54. Berdasarkan capaian  frekuensi  tersebut,  hal  ini  menggambarkan  bahwa  sebagian  besar  responden  setuju terhadap  minat  transaksional  inovasi  dalam  hal  ini  program  vaksinasi  Covid-19  satu  sampai dengan booster.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  dalam  indikator  minat  referensional  menunjukkan frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  35  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah yaitu sejumlah 3 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator minat  referensional  adalah  3,4.  Berdasarkan  capaian  frekuensi  tersebut,  hal  ini  menggambarkan bahwa  sebagian  besar  responden  setuju  terhadap  minat  referensional  inovasi  dalam  hal  ini program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  dalam  indikator  minat  preferensial  menunjukkan frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  29  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah yaitu sejumlah 3 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator minat referensional adalah 3,52. Berdasarkan capaian frekuensi tersebut, hal ini menggambarkan bahwa sebagian besar responden setuju terhadap minat preferensial inovasi dalam hal ini program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Berdasarkan  data  analisis  deskriptif,  dalam  indikator  minat  eksploratif  menunjukkan frekuensi  tertinggi  ada  pada  skala  4  (setuju)  sejumlah  52  orang.  Sebaliknya  frekuensi  terendah yaitu sejumlah 1 orang terdapat pada skala 1 (sangat tidak setuju). Nilai rata-rata pada indikator minat referensional adalah 3,61. Berdasarkan capaian frekuensi tersebut,  hal ini menggambarkan bahwa sebagian besar responden setuju terhadap minat eksploratif inovasi dalam hal ini program vaksinasi Covid-19 satu sampai dengan booster.
Pada Uji hipotesis H1, diketahui nilai sig untuk pengaruh X1 terhadap Y adalah   sebesar 0,000  <  0,1  dan  nilai  t  hitung  5,290  >  t  tabel  1,665,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H1 diterima yang berarti terdapat pengaruh X1 terhadap Y.Uji hipotesis H2, diketahui nilai sig untuk pengaruh  X2  terhadap  Y  adalah  sebesar  0,000  <  0,1  dan  nilai  t  hitung  7,492  >  t  tabel  1,665,
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
sehingga    dapat  disimpulkan  bahwa  H2  diterima  yang  berarti  terdapat  pengaruh  X2  terhadap  Y. Uji  hipotesis  H3,  diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  X3  terhadap  Y  adalah  sebesar  0,005  <  0,1 dengan  nilai  t  hitung  2,903  >  t  tabel  1,665  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H3  diterima  dan terdapat pengaruh X3 terhadap Y.
Pada  penelitian  ini  telah  diperoleh  hasil  analisis  uji  t  dengan  hasil  uji  hipotesis  terbukti bahwa  karakteristik  inovasi  terdapat  pengaruh  positif  terhadap  variabel  dependen  yaitu  minat. Selanjutnya pada variabel saluran komunikasi terdapat pengaruh positif terhadap minat sehingga hipotesis  kedua  diterima.  Hipotesis  selanjutnya  adalah  terdapat  pengaruh  positif  antara  sistem sosial terhadap minat dan hasil uji hipotesis memperkuat hipotesis tersebut.
Kemudian  pada  determinasi  masing-masing  variabel,  variabel  karakteristik  inovasi memiliki determinasi sebesar 65% dengan R 2 = 0,650. Berdasarkan data tersebut diketahui bahwa karakteristik  inovasi  memberikan  pengaruh  terhadap  minat  sebesar  65%  dengan  35%  lainnya dipengaruhi  faktor  lain.  Nilai  R 2 yang  mendekati  1  memiliki  arti  bahwa  variabel  independen hampir  memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel dependen.
Pada variabel saluran komunikasi memiliki determinasi sebesar 70,2% dengan R 2 = 0,702. Berdasarkan  data  tersebut  diketahui  bahwa  saluran  komunikasi  memberikan  pengaruh  terhadap minat sebesar 70,2% dengan 29,2% dipengaruhi faktor lain. Nilai R 2 yang mendekati 1 memiliki arti  bahwa  variabel  independen  hampir  memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi   variasi variabel dependen.
Pada  variabel  sistem  sosial  memiliki  determinasi  sebesar  49,3%  dengan  R 2 =  0,493. Berdasarkan  data  tersebut  diketahui  bahwa  sistem  sosial  memberikan  pengaruh  terhadap  minat sebesar  49,3%  dengan  50,7%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Nilai  R 2 yang  mendekati  1  memiliki arti  bahwa  variabel  independen  hampir  memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Berdasarkan  tinjauan  maka  didapat  determinasi  tertinggi  di  antara  variabel  independen adalah saluran komunikasi, yang ternyata berpengaruh besar terhadap minat masyarakat. Saluran komunikasi yang dimaksud bisa berasal dari media hingga orang terdekat atau petugas pelayanan kesehatan.  Hal  ini  senada  dengan  penelitian  Kharisma  Ayu  Febriana,  Yuliyanto  Budi  Setiawan pada  2016  dengan  Judul  Komunikasi  Dalam  Difusi  Inovasi  Kerajinan  Enceng  Gondok  Di  Desa Tuntang, Kabupaten Semarang dalam jurnal The Messenger , Volume VIII, Nomor 1, Edisi Januari 2016.
Mengutip  dari  Sabda  Rasulullah  SAW,  ‟‟berobatlah,  karena  sesungguhnya  Allah  tidak menurunkan  penyakit,  kecuali  pasti  menurunkan  obatnya,  kecuali  satu  penyakit  (yang  tidak  ada
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
obatnya),‟‟mereka  bertanya,‟‟apa  itu‟‟?  Nabi  bersabda,‟‟penyakit  tua.‟‟  (HR.Tirmidzi  2038,  dan disahihkan oleh al-Albani dalam Sunan Ibnu Majah 3436).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara karakteristik  inovasi,  saluran  komunikasi  dan  sistem  sosial  dengan  minat  terhadap  inovasi  yaitu program  vaksinasi  Covid-19,  maka  dilakukan  pengambilan  hipotesis  diantaranya  terdapat pengaruh  antara  karakteristik  inovasi  dengan  minat,  kemudian  terdapat  pengaruh  antara  saluran komunikasi dengan minat, dan terdapat pengaruh sistem sosial terhadap minat. Hasil penelitian ini menunjukan  bahwa  telah  diperoleh  hasil  analisis  uji  t  dengan  hasil  uji  hipotesis  terbukti  bahwa karakteristik  inovasi  terdapat  pengaruh  positif  terhadap  variabel  dependen  yaitu  minat. Selanjutnya pada variabel saluran komunikasi terdapat pengaruh positif terhadap minat sehingga hipotesis  kedua  diterima.  Hipotesis  selanjutnya  adalah  terdapat  pengaruh  positif  antara  sistem sosial  terhadap  minat  dan  hasil  uji  hipotesis  memperkuat  hipotesis  tersebut.  Kemudian  pada determinasi  masing-masing  variabel,  variabel  karakteristik  inovasi  memiliki  determinasi  sebesar 65%  dengan  R2  =  0,650.  Berdasarkan  data  tersebut  diperoleh  kesimpulan  bahwa  karakteristik inovasi  memberikan  pengaruh  terhadap  minat  sebesar  65%  dengan  35%  lainnya  dipengaruhi faktor  lain.  Pada  variabel  saluran  komunikasi  memiliki  determinasi  sebesar  70,2%  dengan  R2  = 0,702.  Berdasarkan  data  tersebut  diperoleh  kesimpulan  bahwa    saluran  komunikasi  memberikan pengaruh  terhadap  minat  sebesar  70,2%  dengan  29,2%  dipengaruhi  faktor  lain.  Pada  variabel sistem sosial memiliki determinasi sebesar 49,3% dengan R2 = 0,493. Berdasarkan data tersebut diperoleh  kesimpulan  bahwa  sistem  sosial  memberikan  pengaruh  terhadap  minat  sebesar  49,3% dengan 50,7% dipengaruhi oleh faktor lain.
Berdasarkan  data  yang  telah  didapat    seperti  yang  dijelaskan  di  atas,  dapat  diambil kesimpulan  sebagai  berikut:  (1)  Variabel  karakteristik  inovasi  berpengaruh  positif,  dengan pengaruh sedang dan sangat signifikan terhadap minat masyarakat dalam program vaksinasi satu sampai dengan booster Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa  karakteristik  inovasi  merupakan  salah  satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  karena menggambarkan  keunggulan  atau  manfaat  dari  inovasi,  bukti  fisik  keberadaan  inovasi  dan terujinya inovasi dalam hal ini vaksinasi Covid-19 dosis satu sampai dengan booster. (2) Variabel saluran  komunikasi  berpengaruh  positif,  dengan  pengaruh  besar  dan  sangat  signifikan  terhadap minat masyarakat dalam program vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan saluran komunikasi dapat mempengaruhi minat masyarakat terhadap  program  vaksinasi  Covid-19  dosis  satu  sampai  dengan  booster.  Saluran  komunikasi
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
dapat  berupa  interpersonal  maupun  melalui  media  elektronik,  cetak,  serta  internet.  (3)  Variabel sistem  sosial  berpengaruh  positif,  dengan  pengaruh  kecil  dan  sangat  signifikan  terhadap  minat masyarakat  dalam  program  vaksinasi  satu  sampai  dengan  booster  Covid-19  di  Kecamatan Banjarbaru  Selatan.  Sehingga  dapat  disimpulkan  peran  sistem  sosial  dalam  masyarakat  untuk mempengaruhi  minat  terhadap  program  vaksinasi  Covid-19  dosis  satu  sampai  dengan  booster masih  kecil,  baik  dari  kesolidan  masyarakat,  peranan  agen  perubahan  dan  peran  orang berpengaruh atau berwenang.

## DAFTAR PUSTAKA
Alana  Dillette  &  Sandra  Sun-Ah  Ponting  (2021)  Diffusing  innovation  in  times  of  disasters: considerations  for  event  management  professionals,  Journal  of  Convention  &  Event Tourism, 22:3, 197-220, DOI: 10.1080/15470148.2020.1860847
Badri,  M.  (2022).  Komunikasi  Inovasi  dalam  Adaptasi  Kebiasaan  Baru:  Studi  Deskriptif  pada Pelaku Usaha di Provinsi Riau. Jurnal Komunikasi Pembangunan, 20(01), 1-13.
Bautista,  A.  G.,  &  Belandres,  E.  B.  (2022).  Online  Marketing  Strategies  of  Food  and  Beverage Industries in Urdaneta City: Basis For Sales Optimization.
BPS Kota Banjarbaru (2021). Kecamatan Banjarbaru Selatan Dalam Angka 2021.
Dewi  Dian Ayunita  N.N. (2018).  Modul Uji  Validitas  dan Reliabilitas.  Semarang: Universitas Diponegoro.
Dinkes DKI: Masih Ada Warga Khawatir Efek Samping Vaksin Covid-19. https://news.detik.com/berita/d-5604051/dinkes-dki-masih-ada-warga-khawatir-efek- samping-vaksin-Covid-19.  Diakses  pada  01  Oktober  2022.  Dipahami.  Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Dua  Teori  Konspirasi  Vaksin  Ini  Paling  Dipercaya  Warganet.  www.gatra.com/news-507260- milenial-dua-teori-konspiracy-vaksin-ini-paling-dipercaya-warganet.html.  Diakses  pada 01 Oktober 2022.
Effendy, O. U. (2022). Ilmu Komunikasi Teori Dan Praktik. Remaja Rosdakarya .
Febriana, K. A., &  Setiawan, Y. B. (2016). Komunikasi dalam Difusi Inovasi Kerajinan Enceng Gondok di Desa Tuntang, Kabupaten Semarang. Jurnal the messenger, 8(1), 17-26.
Ferdinand,  Augusty.  2014.  Metode  Penelitian  Manajemen.  BP  Universitas  Diponegoro. Semarang.
Ferreira,  W.  S.  D.  S.,  Vale,  G.  M.  V.,  &  Corrêa,  V.  S.  (2022).  Diffusion  of  Innovation  in Technological Platforms: The Uber Case. BAR-Brazilian Administration Review, 19.
Firdaus, M. M. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif; Dilengkapi Analisis Regresi Ibm Spss Statistics Version 26.0. CV. Dotplus Publisher.
Frei-Landau, R., Muchnik-Rozanov, Y., & Avidov-Ungar, O. (2022). Using Rogers' diffusion of innovation  theory  to  conceptualize  the  mobile-learning  adoption  process  in  teacher education  in  the  Covid-19  era.  Education  and  information  technologies,  1–28.  Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11148-8
Fujii, M. (2022). Simulations of the Diffusion of Innovation by Trust–Distrust Model Focusing on the Network Structure. The Review of Socionetwork Strategies, 1-18.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
Ghozali, Imam. 2017. “Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS”.
Goodman, R. C. (2022). Using Consumer-Generated Social Media Posts to Improve Forecasts of Television Premiere Viewership: Extending Diffusion of Innovation Theory.
Haryono,  C.  G.  Ragam  Metode  Penelitian  Kualitatif  Komunikasi.  CV  Jejak  (Jejak  Publisher). 2020.
Hayat,  M.  A.,  Jayadiningrat,  S.,  Wibisono,  G.,  &  Iyansyah,  M.  I.  (2021).  Peran  Media  Sosial Dalam Komunikasi Politik. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 2(1), 104-114.
Hayat,  M.  A.,  Subroto,  P.,  Kurniawan,  M.  I.,  &  Jauhari,  M.  R.  (2021).  Kontribusi  Komunikasi Massa Instansi Pemerintah Menghadapi Pandemi Covid-19 Di Kabupaten Kapuas. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(12), 6240-6255.
Hilvert-Bruce,  Z.,  Neill,  J.  T.,  Sjöblom,  M.,  &  Hamari,  J.  (2018).  Social  motivations  of  live- streaming viewer engagement on Twitch. Computers in Human Behavior, 84, 58-67.
Khatami,  M.  I.,  &  Nurjanah,  A.  (2022).  Difusi  Inovasi  dalam  Penerapan  Komunikasi  Bencana pada  Masa  Mitigasi  oleh  Forum  Pengurangan  Risiko  Bencana  (FPRB).  Jurnal  Audiens, 3(3), 121-130.
Kohlbeck, S., Levas, M., Hernandez-Meier, J., & Hargarten, S. (2022). Implementing the Cardiff Model  for  violence  prevention:  using  the  diffusion  of  innovation  theory  to  understand facilitators and barriers to implementation. Injury prevention, 28(1), 49-53.
Kwong,  P.  D.  (2017).  What  are  the  most  powerful  immunogen  design  vaccine  strategies?  A structural  biologist‟s  perspective.  Cold  Spring  Harbor  Perspectives  in  Biology,  9(11), a029470.
Mojaye,  E.  M.,  &  Msughter,  A.  E.  Theoretical  perspectives  in  world  information  systems:  A propositional appraisal of new media-communication imperatives.
Mushlihin, “Memahami Definisi Operasional dalam Penelitian”, dikutip dari Peserta Didik di MA Ma‟arif, P. D., & Kepung, N. U. (2021). Revised. ejournal.iaifa.ac.id
Pratiwi, N. K. (2017). Pengaruh tingkat pendidikan, perhatian orang tua, dan minat belajar siswa terhadap  prestasi  belajar  bahasa  indonesia  siswa  smk  kesehatan  di  kota  tangerang. Pujangga: Jurnal Bahasa dan Sastra, 1(2), 31.
Purba,  Bonaraja,  Astri  Rumondang  Banjarnahor,  Ardhariksa  Zukhruf  Kurniullah,  Unang  Toto Handiman, Yuliyanto Budi Setiawan, Puji Hastuti, Marthinus Ismail et al. Pengantar Ilmu Komunikasi. Yayasan Kita Menulis, 2021.
Raman,  R.,  Vachharajani,  H.,  &  Nedungadi,  P.  (2021).  Adoption  of  online  proctored examinations  by  university  students  during  Covid-19:  Innovation  diffusion  study. Education and information technologies, 26(6), 7339-7358.
Risa, “https://www.kanalkalimantan.com/jemput-bola-vaksinasi-puskesmas-sungai-besar-ke- tingkat-rt-dan-rw/. Diakses pada hari Minggu 30 Oktober 2022 Pukul 19.00 WITA
Rohmah,  A.,  Abiyyu,  K.  Y.,  Elisa,  C.,  Pasapan,  N.  L.,  Firdaus,  M.  N.,  &  Permatasari,  N.  R. (2022).  Adopsi  Inovasi  Layanan  Online  di  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil Kota Samarinda. Jurnal Komunikasi Pembangunan, 20(01), 47-60.
Santoso,  Singgih.  2012.  Panduan  Lengkap  SPSS  Versi  20.  Jakarta:  PT  Elex  Media  Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Sendjaja, S. D. Komunikasi: Signifikansi, Konsep, dan Sejarah. Pengantar Ilmu Komunikasi, XII,
(1), 3. 2014.
Lukman Hakim, Muzahid Akbar Hayat, Khuzaini, Didi Susanto, Mardiana: Pengaruh Karakteristik Inovasi, Saluran  Komunikasi  dan  Sistem  Sosial  dalam  Difusi  Inovasi  Terhadap  Minat  Masyarakat  dalam  Program Vaksinasi Covid-19 di Kecamatan Banjarbaru Selatan (Studi Kasus Vaksin Satu Sampai Dengan Booster di Puskesmas Sungai Besar Banjarbaru Selatan)
Setyaningsih,  R.,  Abdullah,  A.,  Prihantoro, E., &  Hustinawaty,  H.  (2019,  March).  Kajian  Difusi Inovasi  E-Learning  Di  Lembaga  Pendidikan  Pesantren.  In  Prosiding  Seminar  Nasional Hasil Penelitian LPPM Universitas PGRI Madiun (pp. 207-212).
Smith,  R.  A.,  Bone,  C.,  Visco,  A.,  Calo,  W.  A.,  Wright,  J.,  Groff,  D.,  &  Lennon,  R.  P.  (2022). Skeptical  Health  Mavens  May  Limit  Covid-19  Vaccine  Diffusion:  Using  the Innovation Diffusion Cycle to Interpret Results of a Cross-sectional Survey among People Who are Socially Vulnerable. Journal of Health Communication, 1-7.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sujarweni, V. Wiratna. 2014. Metode Penelitian: Lengkap, Praktis, dan Mudah Suwarno. Program Manajemen Kesiswaan Dalam Mengembangkan Bakat Minat Syaifudin,  A.  (2022).  Model  Pemberdayaan  Masyarakat  di  “Kampung  Bebek  dan  Telur  Asin”
Desa  Kebonsari  Kecamatan  Candi  Kabupaten  Sidoarjo  (Studi  Pada  Kelompok  Peternak Itik Sumber Pangan). Jurnal Transparan STIE Yadika Bangil, 14(1).
Taufik,  M.  T.  (2017).  Memperkenalkan  Komunikasi  Transdental.  Nizham  Journal  of  Islamic Studies, 1(2), 204-221
Teguh,  M.  (2015).  Difusi  inovasi  dalam  program  pembelajaran  jarak  jauh  di  Yayasan  Trampil Indonesia.
Ullah, K., Ullah, A., Shafi, B., & Shah, M. Influence of Change Agent in Agricultural Innovation Decision Process.
Update  Data  Penyebaran  Covid-19  Kota  Banjarbaru.  Diakses  pada  27  September 2022.http://corona.banjarbarukota.go.id/
Warner, L. A., Krimsky, L. S., & Rampold, S. D. (2022). Using a diffusion of innovation lens to understand homeowner support for septic system to sewer system conversions. Journal of Environmental Management, 319, 115651.
Widaswara,  R.  Y.,  &  Pramana,  I.  B.  K.  Y.  (2022).  Difusi  Inovasi  dan  Adopsi  Media  Sosial Sebagai Media Komunikasi di Era Pembelajaran Daring. Communicare, 3(1), 21-30.