## Peramalan Harga Minyak Goreng Pada Masa Pemulihan Pandemi Covid-19 Di Pasar Kabupaten Blitar
Luthfi Qathrun Nada 1 , Galuh Tyasing Swatika 2* , Ardhi Sanwidi 3
1 Universitas Nahdlatul Ulama Blitar, luthfinada2000@gmail.com
2 Universitas Nahdlatul Ulama Blitar, galuhtyasing@gmail.com
3 Universitas Nahdlatul Ulama Blitar, ardhisanwidi@gmail.com
Abstract. The  impact  of  Covid-19  is  still  felt  on  the  unstable  economic  sector  in Indonesia, one of which is cooking oil where the price has soared. DISPERINDAG as a service that has duties, one of which is in monitoring and supervising the price of  basic  necessities,  so  knowing  the  prediction  of  the  price  of  goods  can  make  it easier for DISPERINDAG to  carry out its duties in  maintaining  the stability  of the price of basic necessities, especially those in the market. So the author is interested in researching the forecasting of cooking oil prices during this transition period with the single exponential  smoothing  method. The data used for the study  is daily data on the price of cooking oil without brand in the Blitar Regency market for 426 days from August 1, 2021 - September 30, 2022 then the data can to predict the price of cooking oil in October 2022. The results of the study obtained an alpha value of 0.9 to  be  the  smallest  error  value  with  an  average  MAPE  of  7.41%  and  the  predicted results of bulk  cooking  oil prices in  the Blitar Regency market  in  October 2022 of Rp 12929.97/liter.
Keywords: Forecasting; cooking oil; single exponential smoothing.
Abstrak. Dampak covid-19 masih dirasakan pada sektor perekonomian di Indonesia yang  belum  stabil,  salah  satunya  adalah  minyak  goreng  dimana  harganya melambung  tinggi.  Kenaikan  harga  minyak  goreng  membuat  masyarakat  sebagai konsumen merasa khawatir karena selain harga naik minyak goreng menjadi langka. DISPERINDAG selaku dinas yang memiliki tugas salah satunya dalam pemantauan dan  pengawasan  harga  kebutuhan  pokok,  maka  mengetahui  prediksi  harga  barang dapat  mempermudah DISPERINDAG dalam menjalankan tugasnya dalam menjaga kestabilan harga kebutuhan pokok khususnya yang berada di pasar. Sehingga penulis tertarik  untuk  meneliti  peramalan  harga  minyak  goreng  pada  masa  transisi  ini dengan metode single exponential smoothing. Data yang digunakan untuk penelitian adalah  data  harian  harga  minyak  goreng  tanpa  merk  di  pasar  Kabupaten  Blitar selama  426  hari  dari  1  Agustus  2021  –  30  September  2022  kemudian  data  dapat meramalkan harga minyak goreng di bulan Oktober 2022. Hasil penelitian diperoleh nilai  alpha  0,9  menjadi  nilai  error  paling  kecil  dengan  rata-rata  MAPE  sebesar 7,41% dan hasil prediksi harga minyak goreng curah di pasar Kabupaten Blitar pada Bulan Oktober 2022 sebesar Rp 12929,97 per liternya.
Kata Kunci: Peramalan; minyak goreng; single exponential smoothing .

## 1  Pendahuluan
Masa  pandemi  covid-19  merupakan  kondisi  ketika  dunia  dihebohkan  dengan menyebarnya wabah penyakit yang disebabkan oleh virus Sars-CoV-2, salah satu jenis  coronavirus  yang  bisa  menyerang  pernapasan  hewan  dan  manusia.  Virus corona  pertama  kali  dijumpai  di  Kota Wuhan,  China  pada  akhir  Desember  2019 dengan  penyebaran  yang  sangat  cepat.  Dalam  kurun  waktu  kurang  dari  3  bulan, virus corona telah menyebar ke 123 negara dengan jumlah orang yang terinfeksi yang sangat besar [6]. Tidak sedikit orang yang terinfeksi virus corona mengalami kematian,  sehingga  pemerintah  melakukan  segala  upaya  untuk  menekan penyebaran  virus  ini,  diantaranya  mewajibkan  menggunakan  masker  dan  vaksin kepada  seluruh  masyarakat  kecuali  yang  memiliki  riwayat  penyakit  seperti jantung,  melakukan  rapid  test  ketika  hendak  melakukan  perjalanan  dengan kendaraan  umum  [15],  dan  pemerintah  melaksanakan  Pemberlakuan  Pembatasan Kegiatan Masyarakat ( PPKM ).
Dalam pemberlakuan PPKM banyak masyarakat yang mengeluh. Menurut [8], dampak  dari  adanya  kebijakan  PPKM  adalah  melemahnya  aktivitas  kegiatan ekonomi  yang  dilakukan  oleh  masyarakat,  dimana  akan  menimbulkan  fenomena panic buying di tengah masyarakat, dan hal tersebut akan mengganggu kelancaran distribusi  barang  dan  jasa.  Pendapatan  masyarakat  yang  terganggu  ditambah dengan  pasokan  barang  yang  terhambat  akan  menimbulkan  kekacauan  dan kepanikan,  sehingga  harga  barang  di  pasaran  juga  akan  melambung  secara  gila- gilaan apabila permintaan konsumen meningkat .
Awal Juni 2022 pemerintah melonggarkan PPKM menjadi level 1 karena kasus harian orang terinfeksi covid-19 di Indonesia terus berangsur menurun, sehingga seluruh  masyarakat  bisa  beraktifitas  seperti  biasanya  sebelum  wabah  covid-19 menyerang,  tetapi  dampak  dari  covid-19  masih  dirasakan  pada  sektor perekonomian di Indonesia yang belum stabil. Salah satunya barang yang sangat terdampak  oleh  adanya  covid-19  adalah  minyak  goreng.  Minyak  goreng  yang harganya  melambung  tinggi  karena  disebabkan  oleh  banyak  faktor  mulai  dari meningkatnya  harga  CPO,  gangguan  distribusi,  hingga  aksi  penimbunan  minyak goreng (Suyatna dalam [9]). Kenaikan harga minyak goreng membuat masyarakat sebagai  konsumen  merasa  khawatir  karena  selain  harga  naik  minyak  goreng menjadi  langka  sehingga  sulit  ditemukan  di  swalayan,  supermarket  dan  pasar tradisional [16].
Gambar 1. Harga rata-rata minyak goreng di Jawa Timur (Siskaperbapo Provinsi Jatim, 2022)

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
Gambar  1.  merupakan  grafik  rata-rata  harga  minyak  goreng  Provinsi  Jawa Timur setiap tahunnya, dapat dilihat grafik menunjukkan kenaikan harga minyak goreng  pada  tahun  2020  sampai  2022  dan  menunjukkan  kenaikan  yang  curam pada  tahun  2020  ke  tahun  2021.  Minyak  goreng  merupakan  salah  satu  dari Sembilan  Bahan  Pokok  atau  biasa  disebut  dengan  Sembako,  karena  termasuk dalam  kebutuhan  pokok  maka  adanya  minyak  goreng  harus  terpenuhi  setiap harinya. Agar terpenuhi kebutuhan pokok tersebut selain dipengaruhi oleh  faktor ketersediaan juga dipengaruhi oleh harga barang. Ketika harga barang naik cukup tinggi  maka  banyak  dari  masyaarakat  yang  mengeluh,  karena  akan  menambah anggaran rumah tangga sehari-hari.
Menurut [13] dalam penelitiannya mengatakan bahwa pasar menentukan harga dan  cara  poduksi,  sehingga  tidak  boleh  adanya  gangguan  yang  mengakibatkan rusaknya keseimbangan pasar. Untuk menghindari lonjakan harga maka intervensi dengan  melakukan  operasi  pasar  sangat  diperlukan.  Pengelolaan  pasokan  dan harga pangan merupakan kewajiban pemerintah yang tercantum dalam UU nomor 18  tahun  2012  tentang  pangan.  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  [3]  selaku dinas  yang  memiliiki  tugas  salah  satunya  dalam  pemantauan  dan  pengawasan harga  kebutuhan  pokok,  maka  mengetahui  prediksi  harga  barang  dapat mempermudah  DISPERINDAG  dalam  menjalankan  tugasnya  dalam  menjaga kestabilan harga kebutuhan pokok khususnya yang berada di pasar.
Agar referensi peramalan harga yang diperoleh memiliki tingkat akurasi yang tinggi,  maka  dibutuhkan  sebuah  metode  yang  tepat  dalam  meramalkan  harga barang.  Salah  satu  metode  peramalan  yang  memiliki  tingkat  akurasi  yang  tinggi adalah  metode  Eksponential  Smoothing  [4].  Terdapat  tiga  jenis  metode Exponential Smoothing yaitu: Single, Double, dan Triple. Single digunakan pada data  yang  memiliki  pola  berfluktuasi  stabil,  Double  digunakan  pada  data  yang memiliki pola tren, dan Triple digunakan pada data yang memiliki pola tren dan musiman  [10].  Metode  Single  Exponential  Smoothing  dianggap  paling  cocok untuk  meramalkan  harga  minyak  goreng  karena  harga  minyak  goreng  bergerak secara fluktuatif.
Ketepatan    ramalan  yang  akan  datang  adalah  yang  paling  penting,  sedangkan bagi  pembuat  model,  kebaikan  sesuai  model  untuk  fakta  yang  diketahui  yang diperhatikan [7]. Menurut [11] pemilihan metode yang tepat untuk peramalan data time  series  sangat  bergantung  pada  pola  data  yang  akan  digunakan.  Beban  yang diramalkan  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dengan  jangka  waktu  tertentu  [12]. Penelitian  tentang  peramalan  harga  minyak  goreng  yang  pernah  dilakukan diantaranya oleh [1]. Hasil penelitian diperoleh nilai rerata MAPE sebesar 2,58%. Dan  penelitian  oleh  [2]  diperoleh  nilai  estimasi  harga  minyak  goreng  di  Bandar Lampung  akan  mengalami  kenaikan  sampai  Desember  2020,  dengan  harga  rata- rata  sebesar  Rp  13.423,49.  Dari  penelitian  sebelumnya  penulis  tertarik  untuk meneliti  peramalan  harga  minyak  goreng  pada  masa  transisi  ini  dengan  judul “Peramalan  Harga  Minyak  Goreng  pada  Masa  Pemulihan  Pandemi  Covid-19  di Pasar Kabupaten Blitar”.

## 2 Metode
Penelitian  ini  termasuk  dalam  kategori  penelitian  kuantitatif.  Data  yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari website Sistem Informasi

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Ketersediaan  dan  Perkembangan  Harga  Bahan  Pokok  (SISKAPERBAPO)  Jawa Timur.  Populasi  pada  penelitian  ini  yaitu  data  seluruh  harga  minyak  goreng  di pasar  Kabupaten  Blitar.  Sedangkan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  harga  minyak  goreng  curah  di  pasar  Kabupaten  Blitar  dari  Januari 2022 sampai September 2022.

## 2.1 Tahapan Analisis Data
1. Variabel
2. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
• Variabel terikat (Y) = Harga minyak goreng curah
• Variabel bebas (X) = Bulan
3. Tahapan Penelitian
Berikut merupakan diagram alir penelitian :
Gambar 2 . Diagram alir penelitian
Gambar  2.  menjelaskan  tahapan  penelitin  yang  dimulai  dengan  memasukkan data  –  data  dari  bulan  sebelumnya.  Kemudian  akan  memulai  prediksi  harga minyak  goreng  curah  untuk  periode  berikutnya  menggunakan  metode  Single Exponential  Smoothing  dengan  alpha  0,1  sampai  0,9.  Setelah  proses  peramalan selesai  maka  akan  menampilkan  hasil  peramalan  dan  dihitung  nilai  MAPE-nya

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
untuk setiap alpha. Selanjutnya memilih nilai MAPE terkecil untuk mendapatkan peramalan terbaik.

## 3 Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Data Aktual Harga Minyak Goreng Curah
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  harga  minyak  goreng  tanpa merk/ curah per 1 liternya, yang diperoleh dari rata-rata harga minyak goreng di pasar  Kabupaten  Blitar.  Data  historis  yang  dipakai  sebagai  data  acuan  untuk pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  minyak  goreng  curah selama  426  hari  dari  1  Agustus  2021  –  30  September  2022  dengan  mengolah menjadi periode bulanan.
Tabel 1. Harga harian minyak goreng Periode (Harian) Harga (Rp) 1 Agustus 2021 13000 2 Agustus 2021 13000 3 Agustus 2021 13000 4 Agustus 2021 13000 5 Agustus 2021 13000 6 Agustus 2021 13000 7 Agustus 2021 13250 8 Agustus 2021 13250 9 Agustus 2021 13250 …………. …………. …………. …………. 6 Februari 2022 18000 7 Februari 2022 18000 8 Februari 2022 18000 9 Februari 2022 18000 10 Februari 2022 16000 11 Februari 2022 16000 12 Februari 2022 14500 13 Februari 2022 14500 …………. …………. …………. …………. 26 September 2022 12500 27 September 2022 12500 28 September 2022 12500 29 September 2022 12500 30 September 2022 12500 (Sumber: SISKAPERBAPO Prov. Jawa timur)

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Tabel 2. Harga minyak goreng periode bulanan
No. Periode (Bulanan) Harga (Rp) 1 Agustus 2021 13250 2 September 2021 14083,33 3 Oktober 2021 14516,13 4 November 2021 18483,33 5 Desember 2021 18274.19 6 Januari 2022 18435,48 7 Februari 2022 16410,71 8 Maret 2022 18338,71 9 April 2022 18966,67 10 Mei 2022 16919,35 11 Juni 2022 15616,67 12 Juli 2022 14911,29 13 Agustus 2022 13000 14 September 2022 12900
Tabel 2. merupakan data harga minyak goreng curah yang sudah diubah dalam bentuk periode bulanan.

## 3.2 Identifikasi Pola Data
Identifikasi  pola  data  dilakukan  untuk  mengetahui  metode  yang  tepat  yang akan  digunakan  untuk  peramalan.  Berikut  adalah  identifikasi  pola  data  untuk minyak goreng tanpa merk/ minyak curah :
Gambar 3. Pola data harga minyak goreng curah
Gambar  3.  menunjukkan  bahwa  pola  data  adalah  data  horisontal.  Pola horisontal  terjadi  bilamana  nilai  data  berfluktuasi  di  sekitar  nilai  rata-rata  yang konstan.  Jika  pola  data  horisontal  maka  metode  yang  tepat  digunakan  untuk peramalan adalah metode Single Eksponential Smoothing.

## 3.3 Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing
Metode  yang  digunakan  dalam  meramalkan  harga  minyak  goreng  pada penelitian ini adalah metode Single Eksponential Smoothing [5]. Persamaan yang digunakan  dalam  menghitung  ramalan  dengan  metode  Single  Eksponential Smoothing adalah :

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
(1)
Keterangan :
= Hasil peramalan saat t
= Hasil peramalan saat t + 1
= Nilai data aktual saat t
= Konstanta penghalusan (0 <   < 1)
Menentukan nilai alpha = 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8 dan 0,9 yang akan digunakan untuk menghitung peramalan.

## 3.3.1  Menghitung Peramalan
Tahapan  untuk  menghitung  peramalan  menggunakan  metode  Single Exponential  Smoothing  sampel  harga  minyak  goreng  di  pasar  Kabupaten  Blitar sebagai berikut :
Contoh perhitungan peramalan dengan nilai = 0,1
➢ F2    = (0,1 . 13250) + [(1 - 0,1) . 13250] = (0,1 . 13250) + (0,9 . 13250) = 1.325 + 11.925
= 13250
➢ F3    = 0,1 . 14083,33 + (1 - 0,1) . 13250
= 13333
➢ F4    = 0,1 . 14516,13 + (1 - 0,1) . 13333
= 13451,61
Hasil perhitungan peramalan harga minyak goreng untuk pasar Kabupaten Blitar dari  bulan  Agustus  2021  sampai  September  2022  dengan  alpha  0.1  seperti  pada Tabel 3.
Tabel 3 . Hasil prediksi harga minyak goreng dengan alpha 0,1 Periode Aktual Forecast Alpha 0,1 (Rp) Agustus 13250 13250 September 14083,3 13250 Oktober 14516,1 13333,3 November 18483,3 13451,6 Desember 18274,2 13954,8 Januari 18435,5 14386,7 Februari 16410,7 14791,6 Maret 18338,7 14953,5 April 18966,7 15292 Mei 16919,4 15659,5 Juni 15616,7 15785,5 Juli 14911,3 15768,6 Agustus 13000 15682,9 September 12900 15414,6 Oktober 15163,1

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Hasil prediksi harga minyak goreng untuk bulan Oktober 2022 dengan alpha 0.1 adalah sebesar Rp 15163,1.

## 3.3.2  Menghitung MAPE
Selanjutnya yaitu proses menghitung akurasi  peramalan dengan menghitung nilai MAPE (Mean Absolut Percentage Error) dengan alpha 0.1 dengan menggunakan rumus (2) :
MAPE = (2) Tabel 4. MAPE harga minyak goreng dengan alpha 0,1
Periode Aktual Forecast 0,1 Error ( - ) Absolut Error | - | Agustus 13250 13250 0,0 0,0 0,0 September 14083,3  13250 833,3 833,3 5,9 Oktober 14516,1  13333,3 1182,8 1182,8 8,1 November 18483,3  13451,6 5031,7 5031,7 27,2 Desember 18274,2  13954,8 4319,4 4319,4 23,6 Januari 18435,5  14386,7 4048,8 4048,8 22,0 Februari 16410,7  14791,6 1619,1 1619,1 9,9 Maret 18338,7  14953,5 3385,2 3385,2 18,5 April 18966,7  15292 3674,6 3674,6 19,4 Mei 16919,4  15659,5 1259,9 1259,9 7,4 Juni 15616,7  15785,5 -168,8 168,8 1,1 Juli 14911,3  15768,6 -857,3 857,3 5,7 Agustus 13000 15682,9 -2682,9 2682,9 20,6 September 12900 15414,6 -2514,6 2514,6 19,5 MAPE 13,5
Dari  Tabel  4.  diperoleh  bahwa  nilai  MAPE  (Mean  Absolute  Percentage  Error) dengan alpha 0.1 adalah 13,5. Setelah menghitung nilai peramalan dengan alfa 0,1 sampai  0,9  dan  kemudian  dihitung  nilai  MAPEnya  maka  dipilih  nilai  hasil ramalan  dengan  MAPE  (Mean  Absolute  Persentage  Error)  terkecil.  Berikut merupakan data peramalan harga minyak goreng untuk alpha 0,1 sampai 0,9 dan nilai MAPEnya.
Tabel 5. MAPE prediksi harga minyak goreng untuk alpha 0,1 - 0,9
No. Nilai Alpha Ramalan Harga Minyak Goreng di Bulan Oktober (Rp) MAPE (%) 1 0,1 15163,12 13,50

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
2 0,2 15124,05 12,38 3 0,3 14596,30 11,63 4 0,4 14062,41 10,85 5 0,5 13642,17 10,02 6 0,6 13340,66 9,25 7 0,7 13135,83 8,56 8 0,8 13004,77 7,96 9 0,9 12929,97 7,41
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  MAPE  terkecil  terdapat  pada  alpha  =  0,9  yaitu 7,41% dengan hasil prediksi harga minyak goreng di bulan Oktober 2022 sebesar Rp  12929,97  per  liternya.  Karena  nilai  MAPE  kurang  dari  10%  maka  bisa dikatakan peramalan sangat akurat.
Gambar 4. Grafik perbandingan harga minyak goreng hasil peramalan dengan harga aktual
Grafik  pada  Gambar  4  menunjukkan  bahwa  MAPE  yang  diproleh  kecil, dikarenakan  garis  antara  harga  yang  sesunguhnya  dengan  harga  ramalan  cukup berhimpitan.  Hal  ini  menunjukkan  metode Single  Exponential  Smoothing tepat digunakan untuk meramalkan harga minyak goreng di pasar Kabupaten Blitar. Semua gambar dan tabel harus diberi nomor secara berurutan dan harus diletakkan tepat di tengah halaman. Judul gambar dan judul mempunyai ukuran font 10-point, regular.

## 4 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  Peramalan  Harga  Minyak  Goreng  pada  Masa Pemulihan  Pandemi  Covid-19  di  Pasar  Kabupaten  Blitar  dapat  diambil kesimpulan bahwa hasil prediksi harga minyak goreng di pasar Kabupaten Blitar pada  Bulan  Oktober  2022  sebesar  Rp.  12929,97  per  liternya.  Metode  Single Exponential  Smoothing  tepat  untuk  meramalkan  harga  minyak  goreng  di  pasar Kabupaten  Blitar  dengan  nilai  alpha  0,9  yang  menjadi  nilai  error  paling  kecil dengan  rata-rata  MAPE  sebesar  7,41%,    jadi  tingkat  akurasinya  sebesar  92,59%

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
dengan ini dapat dikatakan tingkat peramalan sangat akurat. Untuk itu, penelitian ini diharapkan bisa bermanfaat bagi masyarakat dan bisa menjadi bahan referensi bagi  instansi  untuk  menjaga  kestabilan  harga  minyak  goreng.  Untuk  peneliti selanjutnya  diharapkan  bisa  menambah  lebih  banyak  variabel  agar  mengetahui prediksi harga kebutuhan pokok tidak hanya minyak goreng.

## 5 Daftar Pustaka
[1] N.  K.  Juliantari et  al. , Covid-19:  Perspektif  susastra  dan  filsafat ,  no. October. 2020.
[2] I.  Wahidah,  R.  Athallah,  N.  F.  S.  Hartono,  M.  C.  A.  Rafqie,  and  M.  A. Septiadi,  “Pandemik  COVID-19:  Analisis  Perencanaan  Pemerintah  dan Masyarakat  dalam  Berbagai  Upaya  Pencegahan,” J.  Manaj.  dan  Organ. , vol. 11, no. 3, pp. 179–188, 2020, doi: 10.29244/jmo.v11i3.31695.
[3] A.  Mufida,  “Polemik  Pemberian  Bantuan  Sosial  Di  Tengah  Pandemic Covid 19,” ADALAH Bul. Huk. Keadilan , vol. 4, no. 1, pp. 159–166, 2020.
[4] S.  Rasyid,  “Pakar  UGM  Ungkap  Sebab  Minyak  Goreng  Langka,  Ada Banyak Faktor,”
Merdeka.com . 2022. [Online]. Available:
https://www.merdeka.com/jateng/pakar-ugm-ungkap-sebab-minyak- goreng-langka-ada-banyak-faktor.html
[5] G.  Widjaja,  “Sikap  Masyarakat  Sehubungan  Dengan  Hilangnya  Minyak Goreng Dari Pasar Di Jakarta,” J. Community Dedication , vol. 2, no. 2, pp. 1–11, 2022, [Online]. Available: https://www.merdeka.com
[6] Siskaperbapo Provinsi Jatim, “Harga Minyak Provinsi Jawa Timur,” Jawa Timur, 2022.
[7] O.  F.  Sela,  “Pengawasan  Stabilitas  Harga  Kebutuhan  Pokok  Masyarakat Oleh Dinas Perdagangan Koperasi Dan Usaha Mikro Kabupaten Ponorogo Dalam Perspektif Ekonomi Islam,” pp. 1–109, 2021.
[8] DISPERINDAG, “Disperindag Blitar Kota.” Blitar, Jawa Timur, 2022.
[9] V.  A.  Fitria,  “Peramalan  Harga  Sembako  di  Kota  Malang  Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Sains Mat. dan Stat. , vol. 5, no. 1, pp. 127–132, 2019.
[10]  R.  Risqiati,  “Penerapan  Metode  Single  Exponential  Smoothing  dalam Peramalan  Penjualan  Benang,” Smart  Comp  Jurnalnya  Orang  Pint. Komput. , vol. 10, no. 3, pp. 154–159, 2021, doi:
10.30591/smartcomp.v10i3.2887.
[11]  S.  Makridakis  and  dkk,  “Metode  dan  Aplikasi  Peramalan.  Jilid  I  (Edisi Kedua),  Terjemahan  Ir.  Hari  Suminto,” Jakarta  Bina  Rupa  Aksara ,  p.  1, 1999.
[12]  D.  Romaita,  F.  A.  Bachtiar,  and  M.  T.  Furqon,  “Perbandingan  Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Produk Olahan Daging Ayam Kampung (Studi Kasus : Ayam Goreng Mama Arka),” J. Pengemb. Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput.  Univ.  Brawijaya ,  vol.  3,  no.  11,  p.  10387, 2019, [Online]. Available:
http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/6682
[13]  S. A. Sani, “Perbandingan Metode Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek menggunakan  Metode  Moving  Average  ,  Single  Exponential  Smoothing dan Autoregressive Moving Average di Yogyakarta,” Univ. Islam Indones. Yogyakarta , pp. 1–54, 2018.
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
[14]  W.  Adinugroho,  “Pendekatan  Clustering  Time  Series  Pada  Peramalan Harga  Minyak  Goreng,” Media  Edukasi  Data  Ilm.  dan  Anal. ,  vol.  4,  pp. 47–55, 2021, [Online]. Available: https://bpsjambi.id/median/index.php/median/article/view/14
[15]  F. Annisa, M. Fadila, Kusmaria, D. Rini, and U. D. Vivi, “Peramalan Harga Minyak  Goreng  Di  Tengah  Pandemi  Covid-19  Kota  Bandar  Lampung,” dwijenAGRO , vol. 10, no. 1, pp. 21–26, 2020, doi: 10.46650/dwijenagro.10.1.859.21-26.
[16]  A.  Hartono,  D.  Dwijana,  and  W.  Handiwidjojo,  “Perbandingan  Metode single  Exponential  Smoothing  Dan  Metode  Exponential  Smoothing Adjusted  For  Trend  (Holt’s  Method)  Untuk  Meramalkan  Penjualan.  Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil ‘Prodi, Purwodadi,’” J. EKSIS , vol. 5, no. 1, pp. 8–18, 2015.