## PENGARUH PEMANFAATAN INTERNET UNTUK PROMOSI DAN PENJUALAN TERHADAP PENDAPATAN PEMILIK USAHA
1 Fatonah Diska Sukandar*, 2 Jahen Fachrul Rezki,
1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia,
1,2 Jalan Salemba Raya IV No.4 RT.1/RW.4, Kenari, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 10430
1 fatonah.diska@gmail.com, 2 jahen.fr@ui.ac.id *Corresponding author: 1 fatonah.diska@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini menganalisis pengaruh internet terhadap pendapatan pada pemilik usaha di Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  data  pooled  cross  section  yaitu  SAKERNAS Agustus  2018-2021.  Model  yang  digunakan  adalah  Instrumental  Variabel  (IV)  dengan Two-Stage  Least  Square  (2SLS).  Hasil  estimasi  first  stage  menunjukkan  bahwa  jumlah Base  Transceiver  Station  (BTS)  per  Kabupaten  berpengaruh  positif  pada  tingkat pemakaian  internet.  Selanjutnya  hasil  estimasi  second  stage  menunjukkan  bahwa pemakaian  internet  berpengaruh  positif  pada  pendapatan  pemilik  usaha.  Terdapat perbedaan pemakaian internet (promosi, komunikasi, transaksi, penjualan via email dan sosial media, serta penjualan via web/marketplace) terhadap pendapatan pemilik usaha. Selain itu,  ditemukan bahwa  transmisi  internet  lebih  besar  pengaruhnya  untuk kegiatan usaha pada promosi dan transaksi daripada komunikasi.
Kata Kunci : entrepreneur, internet, pemilik usaha, pendapatan

## Abstract
This study analyzes the effect of the internet on income for business in Indonesia. This study uses pooled cross section data, namely SAKERNAS August 2018-2021. The model used is Instrumental Variabel (IV) with Two-Stage Least Square (2SLS). The results of the first stage estimation show that the number of Base Transceiver Stations (BTS) per Regency has a positive effect on the level of internet usage. Furthermore, the results of the second stage estimation show that internet usage has a positive effect on the income of business owners. There are differences in the use of the internet (promotion, communication, transactions, sales via email and social media, as well as sales via the web/marketplace) to the income of  business  owners.  In  addition,  it  was  found  that  internet  transmission  has  a  greater influence on business activities in promotions and transactions than communication.
Keywords : business owner, entrepreneur, income, internet

## PENDAHULUAN
Usaha  menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  merupakan  unit  ekonomi  dengan tujuan menghasilkan barang  atau jasa agar dapat ditukar/dijual dengan satu  orang  atau lebih yang bertanggung jawab dan berwenang mengelola usaha dimaksud. Bentuk usaha yang dimaksud dapat berupa perorangan.  Sebesar 42,5% pemilik usaha Industri Mikro Kecil  (IMK)  di  Indonesia  dikelola  tunggal  (Badan  Pusat  Statistik,  2022).  Hal  ini menunjukkan ada potensi wirausaha untuk berkembang di Indonesia.
Wirausaha juga dapat mendorong berkurangnya pengangguran. Berdasarkan data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) BPS bulan Agustus 2022, Tingkat Partisipasi
Angkatan Kerja (TPAK) mengalami kenaikan sebesar 0,83% poin dan jumlah angkatan kerja menjadi 143,72 juta orang dibandingkan Sakernas Agustus 2021. Selain itu, pada Agustus 2022 penduduk usia kerja juga meningkat menjadi 209,42 juta orang. Sementara itu Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) bulan Agustus 2022 turun 0,63% dibandingkan Agustus 2021 menjadi  5,97%.  Dengan berwirausaha, hal  ini dapat  berkontribusi pada peningkatan TPAK dan mengurangi pengangguran.
Jumlah  tenaga  kerja  di  Indonesia  mengalami  peningkatan  dari  tahun  ke  tahun. Terdapat dua kategori pekerja, yaitu pekerja formal dan pekerja informal. Menurut BPS, kategori  pekerja  informal  adalah  pekerja  bebas,  pekerja  berusaha  sendiri,  pekerja berusaha  dibantu  buruh  tidak  tetap/tak  dibayar,  dan  pekerja  tak  dibayar/keluarga. Berdasarkan data Sakernas  Agustus 2022 BPS, penduduk umur 15 tahun  ke atas  yang bekerja  selama  seminggu  paling  banyak  berupa  buruh/  karyawan/  pegawai,  sedangkan paling sedikit adalah penduduk yang bekerja berusaha dibantu butuh tetap/buruh dibayar. Selain itu, penduduk umur 15 tahun ke atas yang bekerja selama seminggu didominasi oleh laki-laki dibandingkan dengan perempuan.
Berdasarkan  Statistik  Karakteristik  Usaha  2022,  BPS,  sebanyak  87,06%  usaha telah menggunakan internet untuk seluruh usaha cakupan dan sebesar 63,74% digunakan untuk  menjual  barang/jasa.  Sementara  itu,  pemanfaatan  internet  untuk email (87,7%), pesan  instan  dan  sosial  media  (85,82%),  transaksi  perbankan  (71,74%),  dan  mencari informasi produk (66,24%) (Badan Pusat Statistik, 2022). Hal ini menunjukkan bahwa internet dan usaha berkaitan erat saat ini.
Teknologi  internet  telah  menjadi  salah satu  kebutuhan manusia utama pada era digitalisasi. Penggunaan teknologi komunikasi di dunia telah berkembang dengan pesat. Berdasarkan data Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi 2021 yang dikeluarkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  dalam  kurun  waktu  2019-2021,  terjadi peningkatan pengguna internet sebanyak 4,1 miliar orang (54% penduduk dunia) menjadi 4,9 miliar orang (63% penduduk dunia) pada tahun 2021. Hal ini menunjukkan bahwa internet  sudah  membantu  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  manusia,  seperti  pekerjaan, pendidikan,  wirausaha,  bersosialisasi,  dan  sebagainya.  Sementara  itu,  Indeks Pembangunan  TIK  di  Indonesia  pada  tahun  2020-2021  mengalami  pertumbuhan  dari 5,59% ke 5,76% atau naik sebesar 3,04%. Selain itu, penetrasi internet di  Indonesia di tahun  2021  juga  berkembang  sebesar  62,10%  dari  sebelumnya  53,73%  di  tahun  2020 (BPS  Indeks  Pembangunan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  2021).  Hal  ini menunjukkan bahwa pemanfaatan internet di Indonesia mengalami peningkatan karena semakin banyak individu yang mengakses internet.
Pandemi Covid 19 juga mempengaruhi kelangsungan usaha para pemilik usaha. Adanya  pandemi Covid  19 ,  mendorong  para  pemilik  usaha  untuk  mempertahankan kelangsungan usaha yang dimiliki lewat digitalisasi. Digitalisasi dipandang sebagai cara untuk mencegah kerugian ekonomi.  Meskipun demikian, tidak hanya saat pandemi Covid 19 saja para pemilik usaha harus beradaptasi dengan digitalisasi  atau teknologi  berupa internet. Namun, lebih kepada kelangsungan usaha jangka panjang. Karena internet dan teknologi di dunia terus berkembang, para pemilik usaha mau tidak mau harus beradaptasi dengan  perkembangan  internet  sebagai  media  untuk  penjualan  usaha  mereka.  Apalagi perkembangan  digitalisasi  dunia  pesat.  Melalui  digitalisasi  dan  inovasi,  para  pemilik usaha  dapat  meningkatkan  kinerja  dan  daya  tahan  terhadap  perubahan  yang  terjadi  di sekitar. Proxy digitalisasi atau pemanfaatan internet dapat berupa promosi, komunikasi, transaksi, penjualan via web atau email , dan penjualan via sosial media atau marketplace .
Hal  ini  tentunya  menjadi  potensi  bagi  para  pemilik  usaha  di  Indonesia  agar  dapat memanfaatkan internet untuk membantu memasarkan produk mereka.
Berdasarkan  fenomena  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis pengaruh internet terhadap pendapatan pada pemilik usaha di Indonesia dan mengetahui perbedaan pemakaian internet (promosi, komunikasi, transaksi, penjualan via email dan sosial media, serta penjualan via web/ marketplace ) terhadap pendapatan pemilik usaha. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam kebaruan metode dan kajian terkait pengaruh akses internet terhadap perubahan pendapatan pemilik usaha sebelum dan saat pandemic Covid  19 ,  di  level  individu.  Dengan  memanfaatkan  data  sekunder  yang tersedia,  penggunaan  metode Instrumental  Variabel (IV)  dengan  empat  periode  2018- 2021, penelitian ini juga diharapkan akan memperkaya literatur evaluasi dampak internet terhadap pendapatan pemilik usaha dengan unit analisis individu. Selain itu, penelitian ini  juga  dapat  dijadikan  referensi  bagi  pembuat  kebijakan  yang  berkaitan  dengan pemerataan akses internet pada semua kalangan.
Ruang  lingkup  penelitian  ini  berfokus  pada  terhadap  pengaruh  penggunaan internet  untuk  promosi  dan  penjualan  terhadap  tambahan  pendapatan  pada  individu pemilik usaha sebelum dan saat pandemic covid 19 dengan menggunakan data kuesioner Sakernas bulan Agustus Tahun 2018-2021 dan Potensi Desa (Podes) 2018-2020. Podes merupakan publikasi yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) berupa Potensi Desa.  Di  dalamnya  terdapat  data  yang  terkumpul  dari  hasil  Pendataan  yang  mampu menggambarkan potensi suatu desa/kelurahan, kecamatan, kabupaten/kota di Indonesia. Unit analisis yang menjadi sampel utama penelitian ini adalah seluruh individu pemilik usaha di  Indonesia, dengan melihat status  pekerjaan utama,  yaitu berusaha sendiri dan berusaha dibantu buruh tidak tetap atau pekerja keluarga atau tidak dibayar.

## KERANGKA TEORI
Pendapatan merupakan nilai ekonomi yang diperoleh seseorang atau suatu entitas dari  berbagai  sumber.  Pendapatan  juga  merupakan  indikator  dalam  mengukur kesejahteraan ekonomi. Mincer (1958) menjelaskan mengenai fungsi pendapatan, yaitu hubungan antara sumber daya manusia dengan pendapatan individu bahwa semakin besar individu menempuh pendidikan dan pengalaman kerja maka semakin besar peluangnya mendapatkan  pendapatan  yang  lebih  besar.  Pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  dapat dilihat  dari  pendapatan  per  kapita.  Salah  satu  komponen  pertumbuhan  ekonomi berdasarkan  teori  pertumbuhan  Solow  adalah  perkembangan  teknologi  dimana  salah satunya berkaitan dengan penggunaan internet.
Internet  telah  berperan  penting  dalam  kehidupan.  Tujuan  internet  adalah  untuk berkomunikasi  dengan customer ,  distribusi  dan  diseminasi  informasi,  mengantarkan produk  dan  memberikan  layanan  kepada customer ,  dan  meng handle transaksi perdagangan (Butler & Peppard, 1998). Internet juga memberikan banyak manfaat bagi organisasi  (Yuldinawati,  van  Deursen,  &  van  Dijk,  2018).  Internet  membantu menyediakan informasi  dan ilmu  yang diperlukan untuk  berwirausaha (Barnett, Hu, & Wang,  2019).  Internet  berhubungan  dengan  pencarian  pekerjaan  yang  akhirnya berhubungan  dengan  peningkatan  pendapatan  (Feldman  &  Klaas,  2002).  Distribusi pendapatan dapat dipengaruhi oleh perubahan teknologi dan pertumbuhan produktivitas tenaga kerja (Bauer, 2018) . Perusahaan yang mengadopsi teknologi digital untuk kegiatan bisnis memiliki pendapatan dan penjualan yang lebih tinggi selama pandemic covid 19 (Trinugroho, Pamungkas, Wiwoho, Damayanti, & Pramono, 2022).
Infrastruktur vital perlu disediakan oleh negara berkembang agar mencapai dan mempertahankan ekonomi yang modern, salah satunya dengan telekomunikasi (Todaro &  Smith,  2012).  BTS  ( Base  Transceiver  Station )  merupakan  salah  satu  upaya Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) untuk menghadirkan infrastruktur telekomunikasi.  BTS berfungsi  sebagai  penghubung perangkat  komunikasi  ke jaringan lain (BPS, 2022). BTS juga digunakan perusahaan operator seluler dalam menyediakan fasilitas komunikasi kepada konsumen (Kementerian Komunikasi dan Informasi, 2023). Hingga  tahun  2022,  BTS  telah  dibangun  pada  5.410  lokasi  daerah  3T  (Tertinggal, Terdepan,  dan  Terluar)  dan  2.786  lokasi  daerah  non  3T  di  Indonesia  (Kementerian Komunikasi dan Informasi, 2023).
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  menganalisis  tentang  pengaruh internet terhadap pendapatan dari beragam aspek. Li, Wu, & Xiao (2020) menganalisis dari  sisi  dampak  digital  keuangan  yang  inklusif  pada  konsumsi  rumah  tangga  dan mengeksplor  mekanismenya  di  China.  Zhou,  Cui,  dan  Zhang  (2020)  meneliti  efek langsung  dan  tidak  langsung  penggunaan  internet  terhadap  pendapatan  serta  jenis pekerjaan penduduk wirausaha maupun yang non pertanian di China. Ma (2020) meneliti tentang  hubungan  antara  penggunaan  internet  dengan  kesejahteraan  rumah  tangga pedesaan  di  China.  Ma  (2022)  juga  melihat  pengaruh  penggunaan  internet  pada kesenjangan gender di China. Sementara itu, penelitian di Indonesia antara lain dilakukan oleh  Kharisma,  (2022)  meneliti  bagaimana  akses  internet  mempengaruhi  modal  sosial pada masyarakat  Indonesia. Kusumawardhani  (2022b)  yang meneliti efek ketersediaan internet pada pasar tenaga kerja perempuan Indonesia.
Teknologi  internet  juga  memiliki  peranan  terhadap  peningkatan  terhadap pendapatan.  Teknologi  menjadi  komponen  fungsi  produksi  yang  digunakan  dalam mengubah input menjadi output (Pindyck & Rubinfield, 2018). Perkembangan wirausaha dan perkembangan internet berpengaruh positif pada efisiensi green economy di China (Fang, Razzaq, Mohsin, & Irfan, 2022). Internet memiliki banyak manfaat bagi organisasi dan dimanfaatkan oleh wirausaha untuk informasi, transaksi, komunikasi, atau hiburan (Yuldinawati et  al.,  2018).  Dengan internet,  pekerjaan menjadi  lebih produktif karena UMKM dapat meningkatkan kompetitif mereka (Hashim et al., 2007). Internet membantu dalam mengakses informasi dan pembiayaan informal entrepreneur (Tan & Li, 2022). Disamping  itu,  wirausaha  dan  perkembangan  internet  menjadi  kekuatan penggerak penting untuk meningkatkan efisiensi inovasi hijau SDG saat ini. Wirausaha dan perkembangan internet  berpengaruh positif pada efisiensi green economy (Fang et al., 2022). Menurut Barnett et al. (2019), wirausaha dibedakan menjadi wirausaha dengan pekerja dan, bekerja sendiri tanpa pekerja (Barnett et al., 2019). Penggunaan internet dan kepemilikan telepon seluler mempunyai pengaruh yang positif dengan entrepreneurship . Pemanfaatan TIK juga dapat mempromosikan wirausaha melalui pengembangan jaringan sosial individu.
Internet dapat digunakan sebagai media penjualan melalui promosi, komunikasi, dan transaksi. Hal ini disebabkan karena internet dapat menjangkau konsumen lebih luas dan efektif. Media sosial dimanfaatkan sebanyak 48,65%; marketplace/ digital platform ; 20,64%, email 4,92%;  dan website 2,05%  (BPS,  2022).  Hal  ini  menunjukkan  masih sedikit  pemanfaatan  internet  melalui  media  tersebut  di  Indonesia.  Padahal  media penjualan dimaksud sangat berpotensi meningkatkan penjualan dan pendapatan pemilik usaha.  Inovasi  dan  penggunaan  sumber  daya  digital  pada  perusahaan  menjadi  sumber utama untuk bertahan selama pandemic covid 19 (Omar & Morales, 2021)
Keberadaan media sosial, marketplace/digital platform , email , dan website juga berkembang  dengan  pesat.  Sosial  media  yang  berkembang  saat  ini  seperti Facebook, Instagram,  Twitter,  Tiktok ,  dan  lain-lain  banyak  dimanfaatkan  untuk  sarana  penjualan oleh para pemilik usaha. Selain itu, keberadaan marketplace seperti Shopee , Buka Lapak, Tokopedia,  Lazada,  Blibli,  dan  lain-lain  juga  masih  diminati  oleh  para  pemilik  usaha untuk  memasarkan produknya. Orang tidak hanya memanfaatkan sebagai  hiburan atau mencari informasi saja, namun juga dimanfaatkan untuk sarana berjualan. Hal ini juga faktor yang dapat mendorong penggunaan internet meningkat.
Beberapa penelitian mengenai internet telah dilakukan Yuldinawati et al (2018) menganalisis  tentang  fakta  bahwa  akses  internet  diantara  wirausaha  Indonesia  adalah kurangnya  keterampilan  dan  motivasi,  seperti  keterampilan  komunikasi  internet, membuat  konten  internet, marketing internet,  dan  informasi  internet  dengan menggunakan  metode  penelitian  Fokus Group  Discussion (FGD).  Zhou  et  al.  (2020) meneliti efek langsung dan tidak langsung penggunaan internet terhadap pendapatan serta jenis pekerjaan penduduk wirausaha maupun yang non pertanian di China menggunakan mupltiple linear regression . Peneliti menemukan bahwa penggunaan internet mempunyai efek  langsung  terhadap  pertumbuhan  pendapatan  penduduk  pedesaan,  wirausaha penduduk  desa  atau  pekerjaan  nonpertanian  mempengaruhi  mekanisme  penggunaan internet dan pertumbuhan pendapatan, dan efek promosi langsung penggunaan internet lebih  kuat  daripada  efek  promosi  tidak  langsung  pada  wirausaha  atau  pekerjaan nonpertanian.
Ma, X (2022) melihat pengaruh penggunaan internet pada kesenjangan gender di China dengan menggunakan survey data longitudinal national China/ China Family Panel Studies (CFPS) tahun 2014, 2016, dan 2020. Hasil penelitian menunjukkan empat hasil, yaitu:  1.  pengguna  internet  lebih  tinggi  laki-laki  daripada  perempuan  di  China,  2. perbedaan  gender  pada  pengguna  internet  lebih  tinggi  pada  kelompok  berpendidikan rendah  dan  kelompok  usia  yang  lebih  tua,  3.  Disparitas  gender  dan  perbedaan  gender dalam mengakses internet memperlebar kesenjangan upah gender 4. Pengaruh disparitas gender dan perbedaan gender terhadap kesenjangan upah gender bervariasi pada jenjang Pendidikan dan kelompok usia. Sementara itu di kawasan di kawasan Timur Tengah dan Asia Tengah, Abidi, El Herradi, & Sakha (2023) meneliti apakah dukungan digital yang dimiliki perusahaan mampu mengurangi kerugian perusahaan akibat pandemic covid 19 dibandingkan  perusahaan  yang  terbatas  secara  digital.  Abidi  et  al.  (2023)  menemukan bahwa perusahaan dengan dukungan digital lebih rendah kerugiannya 4% dibandingkan dengan perusahaan yang terbatas secara digital.
Penelitian  di  Indonesia  beberapa  kali  telah  dilakukan.  Aditina  dan  Sugiharti (2019) menganalisis pengaruh internet dan karakter sosial demografi terhadap keputusan perempuan bekerja di rumah dengan menggunakan data Sakernas Februari 2018. Hasil penelitian  adalah  perempuan  yang  memanfaatkan  internet  pada  pekerjaan  utama mempunyai  peluang  lebih  bekerja  di  rumah  dibandingkan  perempuan  yang  tidak memanfaatkan  internet.  Kusumawardhani,  Falentina,  Bachtiar,  dan  Indrio,  (2022a) mengkaji apakah penggunaan internet di kalangan usaha mikro dan kecil (UMK) dapat mempengaruhi penggunaan internet oleh anggota rumah tangga dalam hal intensitas dan penggunaannya  untuk  kegiatan  produktif.  Analisis  kualitatif  menunjukkan  bahwa perempuan  pengusaha  yang  merupakan  pengguna  intensif  internet  lebih  efektif  dalam membujuk anggota rumah tangga mereka untuk menerima penggunaan internet terutama untuk tujuan yang berkaitan dengan bidang tanggung jawab mereka, seperti pendidikan anak.  Kusumawardhani,  Pramana,  Saputri  &  Suryadarma  (2023)  menganalisis
ketersediaan internet terhadap lima aspek outcome tenaga kerja perempuan di Indonesia dengan menggunakan Sakernas  Agustus 2008, 2011, 2014, dan 2018 serta Podes serta model  regresi  probit.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ketersediaan  internet berhubungan positif meski kecil pada tenaga kerja perempuan muda atau berpendidikan rendah  untuk  dapat  bekerja  penuh  waktu.  Trinugroho  et  al.  (2022)  menganalisis  2.222 perusahaan  mikro  dan  kecil  di  Indonesia  menggunakan  model  empiris    penentu penggunaan inovasi berbasis teknologi baik penjualan online maupun keuangan digital untuk usaha mikro dan kecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa faktor dan karakteristik perusahaan berperan penting dalam menjelaskan hambatan adopsi inovasi digital. Serta perusahaan yang mengadopsi teknologi digital selama pandemic covid 19 memiliki dan penjualan yang lebih tinggi.
Beberapa  penelitian  tersebut  menggambarkan  berbagai  pengaruh  internet terhadap  pendapatan.  Penelitian  sebelumnya  terkait  pengaruh  internet  terhadap pendapatan telah banyak di Indonesia, namun kebanyakan penelitian menekankan pada pengaruh internet terhadap pendapatan perempuan atau perempuan yang sudah menikah. Selain itu, penelitian sebelumnya hanya mencakup data daerah/provinsi tertentu dan data diperoleh  berdasarkan  wawancara/Fokus Group  Discussion (FGD)/  Sakernas/Susenas dengan waktu  yang lebih sempit. Di samping itu, penelitian di  Indonesia yang melihat pengaruh  pemanfaatan  internet  untuk  promosi  dan  penjualan  terhadap  pendapatan pemilik usaha sebelum dan saat pandemic belum banyak dilakukan. Penelitian ini fokus terhadap  probabilitas  pengaruh  penggunaan  internet  untuk  promosi  dan  penjualan terhadap  pendapatan  pada  pemilik  usaha  dengan  melihat  saat  sebelum  dan  selama pandemic covid  19 ,  dan    diharapkan  dapat  berkontribusi  dalam  kebaruan  metode  dan kajian    dengan  tahun  penelitian  2018-2021  yang  lebih  luas  dengan  mencakup  seluruh daerah di Indonesia. Selain itu penelitian ini juga memasukan pendidikan dan pelatihan bersertifikat  dalam  regresi  serta  fokus  terhadap  hubungan  kausalitas  pengaruh penggunaan internet terhadap pendapatan pada pemilik usaha.
Berdasarkan  teori  dan  sejumlah  penelitian  sebelumnya,  maka  hipotesis  dalam penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  jumlah  BTS  akan  mempengaruhi  pemakaian internet;  pemakaian  internet  akan  mempengaruhi  penghasilan  pemilik  usaha;  variabel kontrol: jenis kelamin, umur, partisipasi sekolah, status perkawinan, klasifikasi, years of schooling ,  pelatihan  bersertifikat  mempengaruhi  penghasilan;  dan  pemakaian  internet berupa promosi, komunikasi, transaksi, jual via email dan sosial media, dan jual via web dan market place mempengaruhi penghasilan.

## METODE PENELITIAN
Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  berupa kuesioner  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional  (SAKERNAS)  Agustus  Tahun  2018-2021 yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Di dalamnya berisi data tingkat partisipasi angkatan  kerja,  rasio  penduduk  bekerja  terhadap  jumlah  penduduk  usia  kerja,  status pekerjaan  utama  penduduk,  pengangguran,  dan  lain-lain.  Contoh  pertanyaan  pada kuesioner  Sakernas  Agustus  2018  adalah  mengenai  status  pekerjaan  utama  selama seminggu yang lalu apakah berusaha sendiri, berusaha dibantu buruh tidak tetap/ pekerja keluarga/  tidak  dibayar,  dan  sebagainya.  Pertanyaan  mengenai  internet  adalah  apakah menggunakan  internet  pada  pekerjaan  utama  selama  seminggu  lalu  beserta pemanfaatannya.
Unit analisis yang digunakan adalah individu pemilik usaha baik perempuan dan laki-laki,  bekerja  sendiri  dan  bekerja  berusaha  dibantu  buruh  tidak  tetap/  pekerja keluarga/ tidak dibayar dari Sakernas Agustus 2018-2021 dan Podes 2018-2020. Jumlah sampel individu  yang diperoleh dari Sakernas Agustus 2018 adalah 508.460;  Sakernas Agustus  2019  adalah  782.789;  Sakernas  Agustus  2020  adalah  793.202;  dan  Sakernas Agustus 2021 adalah 413.419. Kemudian data jumlah BTS diperoleh dari Podes 2018, 2019,  dan  2020.  Jumlah  BTS  dijumlahkan  terlebih  dahulu  per  kabupaten.  Tahap selanjutnya dilakukan penggabungan data Sakernas Agustus 2018 dengan Podes 2018, Sakernas Agustus 2019 dengan Podes 2019, Sakernas Agustus 2020 dengan Podes 2020, dan Sakernas Agustus 2021 dengan Podes 2020 (dikarenakan Podes 2021 belum tersedia datanya,  maka  Podes  2020  digabungkan  dengan  Sakernas  2021  untuk  mendapatkan perkiraan estimasi) hingga observasi match .
Variabel  independen  dalam  penelitian  ini  adalah  penggunaan  internet  pada pekerjaan  utama  yang  didapatkan  dari  kuesioner  Sakernas  bulan  Agustus  2018-2021 untuk  melihat  pengaruhnya  terhadap  pendapatan  pemilik  usaha  untuk,  promosi  dan penjualan.  Penggunaan/pemakaian  internet  ini  dibedakan  menjadi  dua,  yaitu:  1  = memakai internet dan 0 = tidak memakai internet. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pendapatan/penghasilan/gaji berupa uang berupa nominal.
Penelitian  ini  menggunakan  variabel  kontrol,  berupa  jenis  kelamin,  umur, partisipasi  sekolah,  status  perkawinan,  klasifikasi  (perkotaan  dan  pedesaan), years  of schooling (yos) , pelatihan bersertifikat, dan status pekerjaan (Gambar 1). Penelitian ini juga menggunakan Instrument Variabel berupa jumlah Base Transceiver Station (BTS) dalam kabupaten. BTS berfungsi sebagai penghubung perangkat komunikasi ke jaringan lain  (BPS,  2022).  Jumlah  BTS  Kabupaten  ini  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  data Podes 2018-2020.
Gambar 1.  Kerangka Analisis
Untuk  mengatasi endogeneity ,  maka  digunakan  instrumen  variabel  berupa variabel  jumlah  BTS  pada  kabupaten.  Instrumen  Variabel  (IV)  menggunakan  kondisi dimana  variabel  Z  (instrumen)  mempengaruhi  variabel  dependent  (Y)  hanya  lewat
Jumlah BTS Kabupaten Pemakaian internet Pemakaian internet: Promosi
Komunikasi Transaksi Jual via email dan sosmed Jual via web / marketplace Penghasilan
Kontrol: Jenis kelamin,umur, partisipasi sekolah, status  perkawinan,  klasifikasi  (perkotaan  dan pedesaan), years  of  schooling  (yos) ,  pelatihan bersertifikat
Penghasilan
variabel instrument (X) atau disebut dengan exclusion restriction . Exclusion restriction merupakan salah satu kriteria dalam metode Instrumental Variabel (IV). Selain itu, IV digunakan untuk menjelaskan causal effect model IV Two-Stage Least Squares (2SLS) dengan  mengestimasi first  stage dan second  stage  equation. Variabel  control  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  jenis  kelamin,  umur,  partisipasi  sekolah,  status perkawinan,  klasifikasi  (perkotaan/pedesaan), years  of  schooling (yos),  dan  pelatihan bersertifikat.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  regresi Instrumen  Variabel dengan  empat periode, yaitu Sakernas Agustus 2018-2021 dan Podes tahun 2018-2020, serta penelitian ada di level individu. Model empiris pada rencana penelitian ini mengikuti studi (Zhou et al., 2020) dengan beberapa penyesuaian model. Persamaan dapat digambarkan sebagai berikut:
First stage : Tanpa control 𝑃𝑎𝑘𝑎𝑖 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑒𝑡  = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐵𝑇𝑆 𝑘𝑎𝑏𝑢𝑝𝑎𝑡𝑒𝑛 + 𝜀 𝑖 ………………........(1) Dengan control 𝑃𝑎𝑘𝑎𝑖 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑒𝑡  = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐵𝑇𝑆 𝑘𝑎𝑏𝑢𝑝𝑎𝑡𝑒𝑛 + 𝛼 2 𝑋 𝑖 + 𝜀 𝑖 ……….....(2) Second stage : Tanpa kontrol 𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑝𝑎𝑘𝑎𝑖 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑒𝑡 + 𝜀 𝑖 ……………......... ....(3) Dengan control 𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑝𝑎𝑘𝑎𝑖 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑒𝑡 + 𝛽 2 𝑋 𝑖 +   𝜀 𝑖 …………..(4) Selanjutnya:
𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑜𝑠𝑖 + 𝛽 2 𝑋 𝑖 +   𝜀 𝑖 ……………........(5) 𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑘𝑜𝑚𝑢𝑛𝑖𝑘𝑎𝑠𝑖 + 𝛽 2 𝑋 𝑖 +   𝜀 𝑖 ………..........(6) 𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 + 𝛽 2 𝑋 𝑖 +   𝜀 𝑖 ………..............(7) 𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑗𝑢𝑎𝑙_𝑣𝑖𝑎_𝑒𝑚𝑎𝑖𝑙_𝑠𝑜𝑠𝑚𝑒𝑑 + 𝛽 2 𝑋 𝑖 +   𝜀 𝑖 ...(8) 𝐿𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛  𝑢𝑎𝑛𝑔  = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑗𝑢𝑎𝑙_𝑣𝑖𝑎_𝑤𝑒𝑏_𝑚𝑎𝑟𝑘𝑒𝑡𝑝𝑙𝑎𝑐𝑒 + 𝛽 2 𝑋 𝑖 + 𝜀 𝑖 ...(9)
Keterangan:
i adalah sampel ke-i, α1 jumlah BTS kabupaten adalah variabel instrument yaitu jumlah BTS  pada  kabupaten,  Xi  adalah  variabel  kontrol  yaitu  jenis  kelamin,  umur,  partisipasi sekolah sekolah, status perkawinan, klasifikasi (perkotaan/ pedesaan), years of schooling , dan pelatihan bersertifikat, dan 𝜀 it adalah error term.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  diagram  pada  Gambar  2.,  masih  banyak  individu  yang  belum memakai  internet.  Dalam  kurun  waktu  2018-2021,  individu  yang  memakai  internet berturut-turut sebanyak 9,04%; 14,07%; 16,42%; dan 19,13%. Untuk individu yang tidak memakai  internet  dalam  kurun  waktu  2018-2021  berturut-turut  sebanyak  90,96%; 85,93%;  83,58%;  dan  80,877%.  Secara  presentase  jumlah  individu  yang  memakai internet mengalami kenaikan tiap tahunnya meskipun hanya mengalami kenaikan yang masih sedikit.

## Gambar 2 Diagram Individu yang Memakai Internet Tahun 2018-2021
Sumber: Sakernas Agustus 2018-2021 diolah penulis
Pada  tahun  2018-2021,  jumlah  observasi  yang  ada  berturut-turut  sebanyak 508.460;  782.789;  793.202;  dan  777.982.  Variabel  pemakaian  internet,  klasifikasi, pelatihan bersertifikat, promosi, komunikasi, jual via emal dan sosial media serta jual via web dan market place merupakan dummy sehingga memiliki nilai minimum 0 dan nilai maksimal  1.  Sampel  lebih  banyak  dari  perempuan  daripada  laki-laki.  Responden  lebih banyak yang sudah tidak sekolah dan berstatus kawin. Responden lebih banyak tinggal di pedesaan  dengan  ijazah  kurang  dari  atau  sama  dengan  SMA.  Responden  lebih  banyak yang  tidak  mengikuti  pelatihan  bersertifikat,  tidak  melakukan  promosi,  komunikasi, tranksasi,  baik  via email dan  media  sosial  maupun  via web atau market  place .  Secara keseluruhan,  responden  masih  banyak  yang  belum  menggunakan  internet,  meski persentase  pemakaian  internet  meningkat  setiap  tahunnya.  Di  masa  pandemi covid  19 , yaitu tahun 2020-2021, pemanfaatan internet melalui promosi, komunikasi, dan transaksi mengalami kenaikan dibandingkan sebelum covid 19 pada tahun 2018-2019. Berdasarkan  hasil  estimasi first  stage menunjukkan  bahwa  jumlah  BTS  per kabupaten  per  100.000  penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap  pemakaian  internet. Dalam periode tahun 2018-2021, variabel BTS menunjukkan arah yang positif terhadap pemakaian  internet.  Penelitian  dilakukan  dengan  estimasi first  stage terlebih  dahulu regresi OLS tanpa kontrol maupun dengan kontrol. Hal ini disebabkan karena regresi IV, first  stage pada  penelitian  tidak  muncul  sehingga  digunakan  regresi  OLS  yang menghasilkan  estimasi  yang  sama.  Hasil  estimasi first  stage jumlah  BTS  kabupaten terhadap pemakaian internet tanpa variabel kontrol adalah sebagai berikut: Berdasarkan hasil estimasi first stage tanpa variabel kontrol tersebut, pada periode tahun  2018-2021  jumlah  BTS  Kabupaten  terbukti  mempengaruhi  pemakaian  internet. Pada tahun 2018-2021, jumlah BTS Kabupaten terbukti berpengaruh dengan arah yang positif  terhadap  pemakaian  internet.  Semakin  banyak  BTS  yang  terdapat  dalam  suatu kabupaten dapat meningkatkan probabilitas individu dalam memakai internet. Pada tahun 2018-2021, setiap penambahan 1 jumlah BTS Kabupaten akan meningkatkan pemakaian internet berturut-turut sebanyak 10.42 individu, 14.49 individu, 11.74 individu, dan 13.43 individu.

## Pengaruh Internet terhadap Pendapatan Pemilik Usaha
Hasil estimasi second stage IV menunjukkan bahwa pada tahun 2018 penghasilan individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata-rata 2453% lebih tinggi dibanding  individu  pemilik  usaha    yang  bukan  pemakai  internet.  Pada  tahun  2019 penghasilan individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata-rata 816,8%
lebih tinggi  dibanding individu pemilik usaha  yang bukan pemakai internet. Pada tahun 2020  penghasilan  individu  pemilik  usaha  yang  menggunakan  internet  secara  rata-rata 1845% lebih tinggi  dibanding individu pemilik usaha  yang bukan pemakai internet. Pada tahun 2021 penghasilan individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata- rata 282,5% lebih tinggi  dibanding individu pemilik usaha  yang bukan pemakai internet. Hal ini menunjukkan bahwa dalam kurun waktu tahun 2018-2021, variabel pemakaian internet berpengaruh positif terhadap peningkatan penghasilan pemilik usaha. Magnitude yang besar kemungkinan berasal dari Instrument  Variable , yaitu BTS meskipun bukan weak  instrument namun  terdapat  isu exclusion  restriction . Exclusion  restriction merupakan salah satu kriteria dalam metode Instrumental Variabel (IV) bahwa variabel instrumen (Z) hanya dapat mempengaruhi variabel dependent (Y) hanya melalui variabel independent (X).
Magnitude pemakaian  internet  paling  besar  ada  pada  tahun  2018,  yaitu  tahun sebelum covid 19 . Pada tahun 2019, magnitude pemakaian internet turun dan pada tahun 2020 kembali naik. Magnitude pemakaian internet paling kecil ada pada tahun 2021, yaitu pada saat covid 19 . Hal ini kemungkinan karena pemakaian internet bertambah saat covid 19 terutama  dimanfaatkan  untuk  berjualan  oleh  pemilik  usaha  karena  pembatasan aktivitas  di  luar,  yaitu  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB).  Pada  tahun  2021 magnitude pemakaian internet turun, kemungkinan karena jumlah observasi yang turun sehingga  mempengaruhi magnitude .  Selain  itu,  kondisi magnitude pemakaian  internet terhadap penghasilan pemilik usaha yang besar ( ove estimate) kemungkinan besar sesuai apabila terjadi di perkotaan. Di samping itu, lokasi BTS juga akan berhubungan dengan kondisi ekonomi. BTS dibangun di daerah dengan permintaan internet yang tinggi bukan hanya melihat ke penghasilan saja namun juga akses pasar.
Pemakaian  internet  terbukti  mempengaruhi  pendapatan  pemilik  usaha.  Hal  ini sejalan dengan penelitian Barnett et al. (2019) bahwa penggunaan internet mempunyai pengaruh  yang  positif  dengan entrepreneurship. Penelitian  oleh  Wang,  Hu  &  Xiong, (2024)  menunjukkan  bahwa  dengan  internet  berpengaruh  pada  pendapatan  dan mendorong  wirausaha  pemilik  usaha  di  China.  Selain  itu.  penggunaan  internet  juga mendorong  promosi  lewat  media  sosial  dan  lebih  menonjol  bagi  penduduk  desa. Penelitian Alsolamy (2022) juga mengkonfirmasi bahwa pemilik usaha yang beradaptasi digital bisa berinteraksi lebih dengan konsumen mereka. Entrepreneur pemakai internet mendapatkan  keuntungan  yang  lebih  tinggi  daripada  yang  tidak  memakai  internet (Gustina, Utami, & Wicaksono, 2020).
Tabel 1. Post Estimation Test tahun 2018-2021 Tahun Variabel P-Val Kleibergen- Paap Test 2018 Pakai internet x ln_penghasilan_uang 0.0000 22.661 2019 Pakai internet x ln_penghasilan_uang 0.0000 23.494 2020 Pakai internet x ln_penghasilan_uang 0.0000 21.206 2021 Pakai internet x ln_penghasilan_uang 0.0000 17.293
Sumber: Sakernas Agustus 2018-2021, diolah penulis
Setelah melakukan estimasi dengan model IV, maka perlu dilakukan beberapa uji, yaitu uji endogenitas dan Kleibergen-Paap Test. Berdasarkan hasil Post Estimation Test pada  Tabel  1,  hasil  P-Val  tahun  2018-2021  adalah  0.0000  yang  berarti  signifikan. Sementara  itu,  F  Kleibergen-Paap  dari  tahun  2018-2021  menunjukkan Instrument variabel yang  lebih  besar  daripada  nilai  Stok-Yogo,  yaitu  di  atas  16.38.  Hal  ini mengindikasikan bahwa instrumen variabel yang digunakan cukup kuat.
Tabel 2. Hasil Estimasi Second Stage Pemakaian Internet Dummy terhadap Penghasilan Tahun 2018-2021 Ln_penghasilan_uang 2018 2019 2020 2021 Pemakaian internet 24.53*** (4.71) 8.168*** (2.92) 18.45*** (4.69) 2.825*** (2.69) N 508460 332136 793199 420668 t statistics in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Sumber: Diolah dari Sakernas 2018-2021 dan Podes 2018-2020
Berdasarkan  hasil  estimasi second  stage dengan  variabel  kontrol pada  Tabel  2, pemakaian  internet  terbukti  berpengaruh  terhadap  penghasilan  uang  dengan  arah  yang positif dan signifikan tahun 2018-2021. Hal ini menjelaskan bahwa kenaikan pemakaian internet berpengaruh pada kenaikan penghasilan.
Pada tahun 2018, individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata- rata 2453% dibanding individu pemilik usaha yang bukan pemakai internet. Pemakaian internet berpengaruh signifikan dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang. Pada tahun 2019, individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata-rata 816,8% dibanding  individu  pemilik  usaha  yang  bukan  pemakai  internet.  Pemakaian  internet berpengaruh signifikan dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang.
Pada tahun 2020, individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata- rata 1845% dibanding individu pemilik usaha yang bukan pemakai internet. Pemakaian internet berpengaruh signifikan dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang. Pada tahun 2021, individu pemilik usaha yang menggunakan internet secara rata-rata 282,5% dibanding  individu  pemilik  usaha  yang  bukan  pemakai  internet.  Pemakaian  internet berpengaruh signifikan dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang.
Selain  pemakaian  internet  berpengaruh  terhadap  kenaikan  penghasilan  pemilik usaha,  penelitian  ini  juga  melihat  transmisi  pemanfaatan  internet  dan  pengaruhnya terhadap  penghasilan.  Transmisi  ini  berupa  pemanfaatan  internet  dengan  promosi, komunikasi, transaksi, penjualan via email dan sosial media serta penjualan via web dan marketplace .
Hasil  estimasi  (Tabel  3)  menunjukkan  bahwa  promosi,  komunikasi,  transaksi, penjualan  via email dan  sosial  media,  dan  penjualan  via web dan market  place berpengaruh  signifikan  terhadap  penghasilan  (pendapatan  pemilik  usaha)  dengan  arah yang positif. Diantara variabel di atas, variabel yang paling besar magnitude -nya adalah transaksi. Sementara itu,  penjualan via web dan market place memiliki magnitude lebih besar daripada penjualan via email dan sosial media. Pada tahun 2019 dan tahun 2021, tidak tersedia data untuk transaksi. Sementara itu,  untuk tahun 2018 dan tahun 2020 tidak tersedia  data  untuk  penjualan  via email dan  sosial  media  serta  penjualan  via web dan market  place .  Namun  demikian,  melalui  promosi,  komunikasi,  dan  transaksi  dapat meningkatkan penghasilan pemilik usaha dalam membantu memasarkan produknya.
Tabel 3. Promosi, Komunikasi, dan Transaksi terhadap Penghasilan Tahun 2018-2021 Ln_penghasilan_uang Variabel 2018 2019 2020 2021 Promosi 31.127** (5.568) 10.123** (2.970) 30.557** (6.093) 3.870** (1.284) Komunikasi 20.180** (3.535) 7.874** (2.673) 18.624** (3.993) 4.952** (1.682) Transaksi 33.667** (6.406) 34.454** (7.015) jual_via_ email _sosmed 11.245** (3.345) 14.022** (4.562) jual_via_ web _marketplace 24.643** (7.574) 11.947** (0.431) N 508460 332136 793199 420668 t statistics in paratheses
*p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Sumber: Diolah dari Sakernas 2018-2021 dan Podes 2018-2020
Sementara  itu,  kegiatan  berjualan  melalui e-commerce masih  banyak  belum dilakukan oleh para pemilik usaha. Sebanyak 71%, pemilik usaha lebih nyaman berjualan offline karena  tidak  tertarik,  kekhawatiran  keamanan,  kurang  keahlian  (BPS,2022). Dengan hasil penelitian ini, diharapkan dapat mendorong para pemilik usaha untuk lebih memanfaatkan  internet  sebagai  media  penjualan  karena  internet  terbukti  berpengaruh positif terhadap pendapatan pemilik usaha.
Uji Ketahanan ( Robustness Test )
Tabel 4. Hasil Robustness Check Pemakaian Internet terhadap Pendapatan Tahun
2018 dan 2019 menggunakan Model OLS dan IV Ln_penghasilan_uang 2018 Ln_penghasilan_uang 2019 OLS IV IV OLS IV IV Variabel Tanpa Kontrol Dengan Kontrol Tanpa Kontrol Dengan Kontrol R-squared 0.2526 0.6002 Centered R-squared -0.2026 -1.1962 0.1019 0.3346 Pakai internet 0.0668* (1.89) 8.091*** (14.35) 24.53*** (4.71) -1.284*** (-25.16) -5.498*** (12.39) 8.168** (2.92) Observations 508460 508460 508460 332136 332136 332136 Jenis kelamin Yes No Yes Yes No Yes Umur Yes No Yes Yes No Yes Partisipasi Yes No Yes Yes No Yes Status Pernikahan Yes No Yes Yes No Yes Klasifikasi Yes No Yes Yes No Yes Years  of  schooling (yos) Yes No Yes Yes No Yes Pelatihan_sertifikat Yes No Yes Yes No Yes Status_pekerjaan_uta ma _ Yes No Yes Yes No Yes
t statistics in paratheses *p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Sumber: Diolah dari Sakernas 2018-2019 dan Podes 2018-2019
Penelitian  ini  juga  melakukan  uji robust untuk  mengetahui  seberapa  besar ketahanan  variabel  apabila  terjadi  perubahan  model.  Uji  ketahanan  dilakukan  dengan membandingkan  model  OLS  dengan  model  IV.  Berdasarkan  hasil Robustness  Check (Tabel  4),  pada  tahun  2018  pemakaian  internet  berpengaruh  dengan  arah  yang  positif terhadap penghasilan uang dengan variabel kontrol pada model OLS. Untuk model IV, baik IV tanpa variabel control maupun dengan kontrol, pemakaian internet berpengaruh dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang.
Pada  tahun  2019  pemakaian  internet  berpengaruh  dengan  arah  yang  negatif terhadap penghasilan uang baik dengan variabel kontrol pada model OLS. Untuk model IV, IV tanpa variabel kontrol berpengaruh negatif terhadap penghasilan uang sedangkan IV dengan kontrol,  pemakaian internet  berpengaruh dengan  arah  yang positif terhadap penghasilan uang.
Tabel 5. Hasil Robustness Check Pemakaian Internet terhadap Pendapatan Tahun
2020 dan 2021 menggunakan Model OLS dan IV Ln_penghasilan_uang 2020 Ln_penghasilan_uang 2021 OLS IV IV OLS IV IV Variabel Tanpa Kontrol Dengan Kontrol Tanpa Kontrol Dengan Kontrol R-squared 0.2569 0.0944 Centered R-squared -0.0920 -0.0214 -0.3079 -0.1124 Pakai internet dummy 6.444*** (86.63) 17.09*** (39.39) 18.45** * (4.69) 0.415*** (27.07) 3.492** * (34.79) 2.825** (2.69) Observations 793199 793202 793199 420668 420668 420668 Jenis kelamin Yes No Yes Yes No Yes Umur Yes No Yes Yes No Yes Partisipasi Yes No Yes Yes No Yes Status Pernikahan Yes No Yes Yes No Yes Klasifikasi Yes No Yes Yes No Yes Years of schooling (yos) Yes No Yes Yes No Yes Pelatihan_sertifikat Yes No Yes Yes No Yes Status_pekerjaan_uta ma _dummy Yes No Yes Yes No Yes
t statistics in paratheses *p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001 Sumber: Diolah dari Sakernas 2020-2021 dan Podes 2020.
Selanjutnya, pada tahun 2020 (Tabel 5) pemakaian internet berpengaruh dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang dengan  variabel kontrol pada model OLS. Untuk  model  IV,  baik  IV  tanpa  variabel  kontrol maupun  dengan  kontrol,  pemakaian internet  berpengaruh  dengan  arah  yang  positif  terhadap  penghasilan  uang.  Pada  tahun 2021 pemakaian internet berpengaruh dengan arah yang positif terhadap penghasilan uang baik dengan variabel kontrol pada model OLS. Untuk model IV, baik IV tanpa variabel kontrol maupun  dengan  kontrol,  pemakaian  internet  berpengaruh  dengan  arah  yang positif terhadap penghasilan uang. Hal ini sejalan dengan penelitian (Zhou et al., 2020; Rosalin, 2022) bahwa internet berpengaruh pada pendapatan dan Gustina et al., (2020) bahwa internet  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  keuntungan entrepreneur .  Studi Wang et al. (2022) di China juga menunjukkan bahwa pemakaian internet meningkatkan pendapatan dan entrepreneur ditambah dengan promosi melalui jaringan sosial.

## SIMPULAN DAN SARAN
Pemakaian internet berpengaruh terhadap pendapatan pemilik usaha. Pada tahun 2018-2021, pemakaian internet berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan pemilik usaha. Selain itu, terdapat perbedaan pemakaian internet (promosi, komunikasi, transaksi,  penjualan via email dan sosial  media, serta penjualan via  web/  marketplace ) terhadap  pendapatan  pemilik  usaha.  Meskipun  demikian  promosi,  komunikasi,  dan transaksi  baik  transaksi  via email atau  sosial  media  maupun  transaksi  via web atau marketplace berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  peningkatan  penghasilan pemilik usaha.  Diantara variabel di atas, variabel yang paling besar magnitude nya adalah transaksi.  Penjualan  via web dan marketplace memiliki magnitude yang  lebih  besar dibandingkan  penjualan  via email dan  sosial  media.  Hasil  estimasi  juga  menunjukkan bahwa pemakaian internet berhubungan dengan penghasilan pemilik usaha dengan status pekerjaan  utama  berusaha  sendiri  dan  berusaha  dibantu  buruh  tidak  tetap/  pekerja keluarga/ tidak dibayar dengan peningkatan lebih tinggi terjadi di perkotaan.
Oleh karena itu, diperlukan program-program dari pemerintah untuk mendorong pemakaian internet terutama di kalangan pemilik usaha, seperti pemerataan akses internet dan mendorong pemanfaatan teknologi digital bagi pemilik usaha UMKM. Pemerintah perlu  melakukan  pemerataan  akses  internet  baik  secara  mandiri  maupun  bekerja  sama dengan pihak swasta untuk percepatan. Pemerataan akses juga dapat dilakukan antara lain dengan mendorong kuantitas pemakaian internet  khususnya bagi pemilik usaha berupa UMKM,  misalnya  dengan  pembangunan  infrastruktur  pendukung,  antara  lain  BTS. Dengan  pemerataan  akses  internet  maka  dapat  mendorong  aktivitas  perekonomian masyarakat dan juga meningkatkan pendapatan pemilik usaha.
Pemanfaatan internet untuk promosi, komunikasi, transaksi, penjualan via email dan  sosial  media,  serta  penjualan  via web dan marketplace berdasarkan  data  tersebut masih  rendah,  maka  pemerintah  perlu  mendorong  pemanfaatan  teknologi  digital  bagi pemilik usaha UMKM  yang dilakukan dengan pendidikan dan pelatihan bagi UMKM. Penjualan online/ pemasaran digital merupakan salah satu bentuk digitalisasi. Pendidikan, pelatihan,  dan  pendampingan  bagi  pemilik  usaha  dirasa  perlu  untuk  meningkatkan keterampilan  dan  kompetensi  wirausaha.  Materi-materi  pelatihan  digital  bagi  UMKM perlu diperbanyak dan menjangkau banyak pelaku usaha/UMKM. Hal ini dilakukan agar para pemilik usaha dapat memiliki daya saing global tidak hanya di wilayahnya sendiri dan  bisa  naik  kelas.  Sosialisasi  juga  perlu  digalakkan  demi  meningkatkan  pemasaran digital, seperti promosi, branding , web/marketplace , dan sebagainya. Dengan demikian hal tersebut dapat berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi digital yang inklusif karena terbukti pemakaian internet berhubungan positif dengan penghasilan.
Penelitian ini menggunakan proxy pemilik usaha dengan status pekerjaan utama berusaha sendiri dan berusaha dibantu buruh tidak tetap/ pekerja keluarga/ tidak dibayar. Di  samping  itu,  variabel  yang  digunakan  adalah  variabel  individu  yang  memiliki penghasilan  berupa  uang,  sedangkan  penghasilan  berupa  barang  tidak  termasuk. Keterbatasan  penelitian  ini  adalah  banyak  sampel  individu  yang  tidak  mengisi penghasilan  berupa  uang  ini  atau  nol  sehingga  menyebabkan  jumlah  observasi  turun dalam tahun tertentu pada second stage . Tampilan first stage dalam tahun tertentu tidak muncul  sehingga  hal  ini  diatasi  dengan  menggunakan proxy regresi  OLS  untuk mengetahui hasil estimasi. Namun demikian, hasil yang didapatkan sama hasilnya dengan hasil estimasi second stage . Keterbatasan penelitian lainnya adalah penelitian ini belum memasukkan klasifikasi lapangan usaha sebagai proxy untuk pemilik usaha.
Pada  saat  penelitian  ini  dilakukan,  data  BTS  yang  terdapat  dalam  Podes  tahun 2021,  belum  tersedia  sehingga  untuk  Sakernas  2021  digabungkan  dengan  BTS  Podes tahun 2020, sehingga penelitian ini menggunakan data jumlah BTS per kabupaten tahun 2018-2020.  Hal  ini  dapat  menjadi  masukan  bagi  penelitian  selanjutnya  agar menggunakan  jumlah  BTS  yang  presisi  setiap  tahunnya  seperti  BTS  yang memperhitungkan luas daerah atau bisa menggunakan variabel instrumen lainnya yang dapat memperkaya penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidi, N., El Herradi, M., & Sakha, S. (2023). Digitalization and resilience during the
COVID-19 pandemic. Telecommunications Policy , 47 (4), 1-19. doi.org:10.1016/j.telpol.2023.102522.
Aditina,  N.,  &  Sugiharti,  L.  (2019).  The  effect  of  internet  technology  on  women’s
decision to work at home. Jurnal Economia , 15 (2), 209–220. doi.org:10.21831/economia.v15i2.24694.
Alsolamy,  M.  (2022).  Enhancing  adaptation  of  digital  entrepreneurship  to  consumers’ online  purchasing  in  the  COVID-19  pandemic  era. Technology  Analysis  and Strategic Management , 1–14. doi.org:10.1080/09537325.2022.2110057. Badan  Pusat  Statistik.  (2021).  Statistik  karakteristik  usaha  2021.  Retrieved  from: https://www.bps.go.id/publication/2021/12/17/4e90dd21d3bf177e497a92c7/statist ik-karakteristik-usaha-2021.html .
Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Statistik  karakteristik  usaha  2022.  Retrieved  from: https://www.bps.go.id/publication/2022/12/19/3220c5de821adde8bd6c7f87/statist ik-karakteristik-usaha-2022-.html .
Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik telekomunikasi Indonesia 2021. Retrieved from: https://www.bps.go.id/publication/2022/09/07/bcc820e694c537ed3ec131b9/statist ik-telekomunikasi-indonesia-2021.html .
Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Statistik  pendapatan  Agustus  2022.  Retrieved from:https://www.bps.go.id/publication/2022/12/07/694d7d6260c74ae507313819 /statistik-pendapatan-agustus-2022.html . Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik e-commerce 2022.
https://www.bps.go.id/publication/2022/12/19/d215899e13b89e516caa7a44/statist ik-e-commerce-2022.html
Badan Pusat Statistik. (2022). Indeks pembangunan teknologi informasi dan komunikasi
2021.
https://www.bps.go.id/publication/2022/09/30/5fe4f0dbccd96d07098c78d3/indek s-pembangunan-teknologi-informasi-dan-komunikasi-2021
Badan Pusat  Statistik.  (2022).  Agustus  2022:  Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT) sebesar  5,86  Persen  Dan  Rata-Rata  Upah  Buruh  Sebesar  3,07  Juta  Rupiah  Per Bulan. https://www.bps.go.id/pressrelease/2022/11/07/1916/agustus-2022-- tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-5-86-persen-dan-rata-rata-upah- buruh-sebesar-3-07-juta-rupiah-per-bulan.
Badan  Pusat  Statistik.  (2022). Keadaan  angkatan  kerja  di  Indonesia  Agustus  2022. https://www.bps.go.id/publication/2022/12/07/a64afccf38fbf6deb81a5dc0/keadaa n-angkatan-kerja-di-indonesia-agustus-2022.html
Badan Pusat Statistik. (2022). Indeks pembangunan teknologi informasi dan komunikasi 2021 .
https://www.bps.go.id/id/publication/2022/09/30/5fe4f0dbccd96d07098c78d3/ind eks-pembangunan-teknologi-informasi-dan-komunikasi-2021.html
Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik pendapatan eCommerce 2022. https://www.bps.go.id/id/publication/2022/12/19/d215899e13b89e516caa7a44/sta tistik-e-commerce-2022.html
Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik karakteristik usaha 2022 . https://www.bps.go.id/id/publication/2022/12/19/3220c5de821adde8bd6c7f87/stat istik-karakteristik-usaha-2022.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2023).  Profil  industri  mikro  dan  kecil  2021. https://www.bps.go.id/id/publication/2023/04/18/228f9c6242ef5a06b2dc740e/pro fil-industri-mikro-dan-kecil-2021.html
Badan Pusat Statistik. (2023). Proporsi lapangan kerja informal menurut jenis kelamin, 2018-2020. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjE1NSMy/proporsi- lapangan-kerja-informal-menurut-jenis-kelamin.html
Badan  Pusat  Statistik.  (2023).  Sumbangan  pendapatan  perempuan  (Persen). https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDY3IzI=/sumbangan-pendapatan- perempuan--persen-.html
Barnett, W. A., Hu, M., & Wang, X. (2019). Technological forecasting & social change does  the  utilization  of  information  communication  technology  promote entrepreneurship: Evidence from rural China. Technological Forecasting & Social Change , 141 (January), 12–21. doi.org:10.1016/j.techfore.2019.01.007.
Bauer, J. M. (2018). The Internet and income inequality: Socio-economic challenges in a hyperconnected society. Telecommunications Policy , 42 (4), 333–343. doi.org:10.1016/j.telpol.2017.05.009.
Butler,  P.  J.,  &  Peppard,  J.  (1998).  Consumer  purchasing  on  the  Internet: European
Management Journal , 16 (5), 600–610. doi.org:10.1016/s0263-2373(98)00036-x. Castellacci,  F.,  &  Tveito,  V.  (2018).  Internet  use  and  well-being:  A  survey  and  a theoretical framework. Research Policy , 47 (1), 308–325.
doi.org:10.1016/j.respol.2017.11.007.
Fang,  Z.,  Razzaq,  A.,  Mohsin,  M.,  &  Irfan,  M.  (2022).  Technology  in  Society  Spatial spillovers  and  threshold  effects  of  internet  development  and  entrepreneurship  on green innovation efficiency in China. Technology in Society , 68 (September 2021), 101844. doi.org:10.1016/j.techsoc.2021.101844.
Feldman, D. C., & Klaas, B. S. (2002). Internet job hunting: A field study of applicant experiences  with  on-line  recruiting. Human  Resource  Management , 41 (2),  175– 192. doi.org:10.1002/hrm.10030.
Gustina,  L.,  Utami,  D.,  &  Wicaksono,  P.  (2020).  The  role  of  cognitive  skills,  non- cognitive  skills,  and  internet  use  on  entrepreneurs’  success  in  Indonesia. Jurnal Economia , 16 (1), 130–142. doi.org:10.21831/economia.v16i1.30414. Hashim, J. (2015.). Information communication technology (ICT) adoption among SME owners  in  Malaysia. International  Journal  of  Business  and  Information , 2 ,  221– 240.
Kharisma,  B.  (2022).  Surfing  alone?  The  Internet  and  social  capital:  Evidence  from Indonesia. Journal of Economic Structures , 11 (8), 1-17. doi.org:10.1186/s40008- 022-00267-7.
Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia (2023). Laporan tahunan Kementerian Kominfo Tahun 2022.
https://www.kominfo.go.id/content/detail/49962/laporan-tahunan-kementerian- kominfo-tahun-2022/0/laporan_tahunan.
Kusumawardhani, N., Falentina, A., Bachtiar, P., & Indrio, V. T. (2022a). Internet usage among women‐led micro and small enterprises and household membersʼ use of the internet at home: Evidence from Indonesia during the COVID‐19 pandemic. Asia & the Pacific Policy Studies, 9 (3), 370-393. doi.org/10.1002/app5.366. Kusumawardhani, N. (2022b). Women and Digitalization: The promises and challenges of internet  use  in  Indonesian  labor  market  internet  and  female  labor  market outcomes. The SMERU Research Institute. Kusumawardhani,  N.,  Pramana,  R.,  Saputri,  N.  S.,  &  Suryadarma,  D.  (2023). Heterogeneous impact of internet availability on female labor market outcomes in an emerging economy: Evidence from Indonesia. World Development , 164 (2023), 1-19. doi.org:10.1016/j.worlddev.2022.106182.
Li,  J.,  Wu,  Y.,  &  Xiao,  J.  J.  (2020).  The  impact  of  digital  finance  on  household consumption: Evidence from China. Economic Modelling , 86 (July 2019), 317–326. doi.org:10.1016/j.econmod.2019.09.027.
Ma, W., Nie, P., Zhang, P. & Renwick, A. (2020). Impact of Internet use on economic well-being  of  rural  households:  Evidence  from  China. Review  of  Development Economics , 24(2), 503-523. doi.org:10.1111/rode.12645.
Ma,  X.  (2022).  Internet  use  and  gender  wage  gap:  evidence  from  China. Journal  for Labour Market Research , 56 (15), 1-17. doi.org:10.1186/s12651-022-00320-9. Mincer, J. (1958). Investment in human capital and personal income distribution. Journal of Political Economy, 66(4), 281–302.doi.org:10.1086/258055. Omar, S., & Morales, C. (2021). Innovation as recovery strategy for SMEs in emerging economies  during  the  COVID-19  pandemic. Research  in  International  Business and Finance , 57 (2021), 1-9. doi.org:10.1016/j.ribaf.2021.101396. Pindyck,  R.  S.,  &  Rubinfeld  D.  L.  (2018). Microeconomics  (9 th Global Edition) . Harlow: Pearson Education Limited.
Rosalin, Y. (2022). Dampak internet terhadap penghasilan perempuan pekerja informal di Indonesia (Master’s thesis). Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia. Retrieved from: https://lontar.ui.ac.id/detail?id=20520307&lokasi=lokal.
Tan,  Y.,  &  Li,  X.  (2022).  The  impact  of  internet  on  entrepreneurship. International Review of Economics and Finance , 77 (April 2020), 135–142. doi.org:10.1016/j.iref.2021.09.016
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2012). Economic development (11 th ed., 801 p.). Harlow: Addison-Wesley, Pearson.
Trinugroho, I., Pamungkas, P., Wiwoho, J., Damayanti, S. M., & Pramono, T. B. (2022). Adoption of digital technologies for micro and small business in Indonesia. Finance Research Letters, 45 (March 2022), 1-7. doi.org:10.1016/j.frl.2021.102156
Wang,  J.,  Hu,  Y.,  &  Xiong,  J.  (2024).  The  internet  use,  social  networks,  and entrepreneurship:  evidence  from  China. Technology  Analysis  and  Strategic Management , 36 (1), 122–136. doi.org:10.1080/09537325.2022.2026317. Yuldinawati, L., van Deursen, A. J. A. M., & van Dijk, J. A. G. M. (2018). Exploring the Internet  Access  of  Indonesian  SME  Entrepreneurs. International  Journal  of Business , 23 (3), 235-247.
Zhou, X., Cui, Y., & Zhang, S. (2020). Internet use and rural residents’ income growth. China Agricultural Economic Review , 12 (2), 315–327. doi.org:10.1108/CAER-06- 2019-0094.