Volume 7 Nomor 4, Tahun 2024 e-ISSN : 2597-5234
THE INFLUENCE OF DIRECT MARKETING, PRODUCT QUALITY, AND E- SERVICE QUALITY ON REPURCHASE INTERES IN SHOPEE LIVE STREAMING MARKETING
PENGARUH PEMASARAN LANGSUNG, KUALITAS PRODUK, DAN KUALITAS LAYANAN ELEKTRONIK TERHADAP MINAT BELI ULANG PADA LIVE STREAMING MARKETING SHOPEE
Tasya Diva Prameswara 1 , Misti Hariasih 2 , Alshaf Pebrianggara 3
Program Studi Manajemen, Fakultas Bisnis, Hukum dan Ilmu Komunikasi, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo 1,2,3 tsy.diva.prmswr@gmail.com 1 , mistihariasih@umsida.ac.id 2 , alshafpebrianggara@umsida.ac.id 3

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of direct marketing, product quality, and electronic service quality on repurchase intention. This study uses a quantitative approach as a research method. The population of this study consists of people who have bought at Shopee Live Streaming, the number of which is unknown. The sampling method  used  is  purposive  sampling  technique  non  probability  sampling  which  functions  as  a  method  of determining the sample, with the lemeshow formula determined that 100 respondents. The data used in this study consisted  of  primary  data,  which  was  obtained  through  distributing  questionnaires  or  questionnaires  to respondents. Quantitative data analysis techniques using statistical methods are used to analyze data. Based on the results of the study, it was partially found that direct marketing (X1) has a significant effect on repurchase interest (Y), product quality (X2) has a positive effect on repurchase interest (Y), electronic service quality (X3) has a positive effect on repurchase interest.
Keywords : Direct Marketing, Product Quality, E-Service Quality, Repurchase Interest

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemasaran langsung, kualitas produk, dan kualitas layanan elektronik  terhadap  minat  beli  ulang.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  sebagai  metode penelitian. Populasi penelitian ini terdiri dari masyarakat yang pernah membeli di Live Streaming Shopee, yang jumlahnya belum diketahui. Metode penentuan sampel yang digunakan adalah teknik purposive sampling non probability  sampling  yang  berfungsi  sebagai  metode  penentuan  sampel,  dengan  rumus  lemeshow  ditetapkan bahwa 100 responden. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer, yang diperoleh melalui penyebaran  kuesioner  atau  angket  kepada  responden.  Teknik  analisis  data  kuantitatif  dengan  menggunakan metode  statistik  digunakan  untuk  menganalisis  data.  Metode  statistik  yang  digunakan  adalah  IBM  SPSS  26. Berdasarkan  hasil  penelitian,  secara  parsial  ditemukan  bahwa  pemasaran  langsung  (X1)  memiliki  pengaruh signifikan terhadap minat beli ulang (Y), kualitas produk (X2) berpengaruh positif terhadap minat beli ulang (Y), kualitas layanan elekronik (X3) berpengaruh positif terhadap minat beli ulang.
Kata Kunci : Pemasaran Langsung, Kualitas Produk, Kualitas Layanan Elektronik, Minat Beli Ulang

## PENDAHULUAN
Pesan  biasanya  dibagikan  di  platform media sosial dengan jumlah pengguna yang banyak. Pesan-pesan  ini  dapat  disajikan  sebagai  tautan  ke video,  gambar,  atau  berita  (informasi).  Namun demikian, media sosial telah berubah dengan cepat dari waktu ke waktu, yang menyebabkan pergeseran popularitas  dari  aplikasi  berbasis  foto  ke  aplikasi berbasis video, khususnya video pendek. Di media sosial, film pendek menjadi jenis konten yang paling populer karena mudah disebar dengan cepat dan luas, serta  melibatkan  banyak  orang.  Popularitas  video pendek  yang  terus  meningkat,  secara  langsung berkontribusi  pada  konsekuensi  pemasaran  online
yang  mulai  terlihat.  Khususnya  dari  segi  realisasi keseluruhan,  profitabilitas,  dan  pengembangan komersial,  pasar  untuk  video  pendek  telah berkembang dengan mantap dalam beberapa tahun terakhir.
Di era bisnis digital saat ini, memasarkan barang  dan  jasa  menjadi  lebih  mudah  bagi  para pebisnis. Meskipun tidak berada di lokasi fisik yang sama,  para  pebisnis  tetap  bisa  berkomunikasi langsung  dengan  pelanggan  dengan  menggunakan berbagai  platform  dan  fitur.  Salah  satunya  adalah live  streaming  marketing,  yang  memungkinkan pengguna  untuk  menyiarkan  secara  real  time  dan berinteraksi  dengan  pemirsa  melalui  aplikasi
tertentu.  Shopee  meluncurkan  Shopee  Live  yaitu alat  pemasaran  live  streaming,  untuk  bersaing  dan pada  akhirnya  memenangkan  pasar  e-commerce Indonesia.  Salah  satu  alat  pemasaran  langsung Shopee  adalah  fitur  Shopee  Live.  Shopee  Live, seperti  namanya,  adalah  cara  baru  bagi  penjual  di Shopee  untuk  terlibat  dalam  pemasaran  langsung yaitu,  berjualan  sambil  melakukan  percakapan langsung  dengan  pelanggan  melalui  Marketplace Shopee.
Gambar 1. Keunggulan Shopee Sumber : Shopee.co.id (2019)
Salah  satu  peluang  promosi  terbesar  bagi penjual  Shopee  untuk  menghasilkan  penjualan langsung  saat  ini  adalah  Shopee  Live.  Karena ratusan  ribu  orang  dapat  melihat  siaran  langsung toko mereka setiap hari, penjual mendapat manfaat dari sejumlah fitur Shopee Live. Shopee meraih dua penghargaan  rekor  MURI  (Museum  Rekor Indonesia) pada tahun 2020 untuk "Live streaming toko online terpanjang & Live streaming toko online dengan  penonton  terbanyak"  berkat  fitur  Shopee Live. Jumlah penonton Shopee Live mencapai 120 juta kali pada bulan April 2020, meningkat 70% dari jumlah  penonton  sebelum  pandemi  COVID-19  di bulan  Februari  (indotelko.com,  2020).  Terbukti bahwa  antusiasme  masyarakat  untuk  berbelanja  di internet  semakin  meningkat  selama  pandemi COVID-19.  Di  tengah  pandemi  COVID-19,  ada kesempatan  bagi  para  peritel  online  yang menggunakan  Shopee  sebagai  kanal  penjualan untuk meningkatkan minat beli ulang konsumen dan mempertahankan  pelanggan  melalui  pemasaran langsung dengan menggunakan fitur Shopee Live.
Minat beli ulang dari pelanggan diprediksi akan  meningkat  jika  pemasaran  live  streaming berhasil memenuhi kebutuhan pelanggan. Menurut (Wongkitrungrueng  et  al.,  2020)    menunjukkan bahwa  kualitas  yang  dirasakan  konsumen  dalam suatu  produk  merupakan  faktor  penting  dalam menentukan  mereka  untuk  melakukan  minat  beli ulang. Hal tersebut menunjukkan bahwa salah satu faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  konsumen untuk melakukan minat beli ulang terhadap barang atau  jasa  yang  mereka  gunakan  adalah  kualitas produk.  Hal  ini  disebabkan  karena  produk  yang berkualitas  tinggi  akan  memuaskan  pelanggan,
sehingga akan memotivasi mereka untuk melakukan pembelian ulang.
Pemasaran  langsung  adalah  strategi pemasaran  yang  melibatkan  komunikasi  langsung antara  pemasar  dan  konsumen  potensial.  Yang memiliki  tujuan  untuk  menghasilkan  respons  atau tindakan  langsung  dari  target  audiens,  seperti pembelian  produk  atau  layanan,  pendaftaran, pengajuan  formulir,  atau  kunjungan  ke  toko  fisik atau  situs  web.  Pada  penelitian  terdahulu  terkait dengan pemasaran langsung dilakukan oleh (Harita et  al.,  2022)  memperlihatkan  pemasaran  langsung berpengaruh  pada  minat  beli  ulang,  berbeda  pada penelitian  (Berastagi,  2023)  bahwa  pemasaran langsung tidak memiliki  pengaruh pada minat  beli ulang.
Kualitas  produk  ditentukan  oleh  sejumlah faktor  penting,  termasuk  kemudahan  penggunaan dan pemeliharaan produk, ketepatan, ketergantungan,  dan  daya  tahan.  Pada  penelitian terdahulu terkait dengan kualitas produk dilakukan oleh  (Saputra  et  al.,  2021)  dan  (Fatmalawati  & Andriana,  2021)  memperlihatkan  kualitas  produk berpengaruh  pada  minat  beli  ulang,  berbeda  pada penelitian (Guarango, 2022) bahwa kualitas produk tidak memiliki pengaruh pada minat beli ulang. Kualitas layanan elektronik dikenal sebagai kemampuan  bisnis  untuk  memuaskan  kebutuhan pelanggan dalam kaitannya dengan dimensi kualitas layanan  elektronik  yaitu  efisiensi,  reliabilitas, fulfillment  dan  privasi.  Pada  penelitian  terdahulu terkait dengan kualitas layanan elektronik dilakukan oleh  (Rainy  &  Widayanto,  2020)  memperlihatkan kualitas layanan elektronik berpengaruh pada minat beli  ulang,  berbeda  pada  penelitian  (Lestari  & Novitaningtyas,  2021)  dan  (Yusuf,  2020)  bahwa kualitas layanan elektronik tidak memiliki pengaruh pada minat beli ulang.
Dari  hasil  pada  penelitian  terdahulu, peneliti  mengambil  celah  atau  gap  penelitian menggunakan  Evedence  gap.  Eviden  gap  ini merupakan  kesenjangan  penelitian  sebelumnya mengenai pemasaran langsung, kualitas produk, dan kualitas  layanan  elektronik  pada  minat  beli  ulang. Dengan adanya kesenjangan tersebut, peneliti akan melakukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk  melihat keterbaruan mengenai variabel – variabel tersebut. Berdasarkan uraian latar belakang tersebut, tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh  Pemasaran  Langsung,  Kualitas  Produk, dan Kualitas Layanan Elektronik secara parsial dan silmultan  terhadap  Minat  Beli  Ulang  pada  Live Streaming Marketing Shopee.

## TINJAUAN PUSTAKA Pemasaran Langsung
Pemasaran Langsung adalah salah satu dari banyak elemen yang membentuk disiplin pemasaran yang luas, yang secara formal didefinisikan sebagai “proses  manajemen  yang  melibatkan  penilaian
keinginan  dan  kebutuhan  pelanggan,  dan  kinerja semua kegiatan yang terkait dengan pengembangan, penetapan  harga,  penyediaan,  dan  promosi  solusi produk yang memuaskan keinginan dan kebutuhan tersebut”  (Setyawan  et  al.,  2023).  Promosi merupakan  fitur  inti  dari  pemasaran,  dan dimasukkan  sebagai  salah  satu  P  dalam  ungkapan klasik yang dikenal empat P dalam pemasaran yaitu Product,  Price,  Place,  Promotion.  Aspek  promosi pemasaran ini mencakup setiap dan semua elemen yang  terkait  dengan  keterlibatan  audiens,  dengan jalur inti untuk keterlibatan yang digambarkn dalam model  deskriptif  yang  dikenal  sebagai  bauran komunikasi  pemasaran  atau  promosi.  Menurut (Reza  et  al.,  2020)  terdapat  3  indikator  dari pemasaran langsung:
1. Face to face selling
2. Telemarketing
3. Online marketing

## Kualitas Produk
Kualitas Produk adalah keunggulan sebuah perusahaan untuk menghadirkan identitas unik atau serangkaian  karakteristik  kepada  setiap  produknya sehingga pelanggan bisa dengan mudah mengidentifikasinya (Mahaputra & Saputra, 2021). Kepuasan pelanggan terhadap suatu produk setelah membeli  dan  menggunakannya  ditentukan  oleh kualitasnya (Maryanto et al., 2021). Sangat penting bagi  perusahaan  untuk  meningkatkan  kualitas dengan  cara  yang  lebih  fokus  pada  kebutuhan pelanggan karena produk yang unggul akan menarik pelanggan  yang  akan  mencari  kualitas  yang  lebih tinggi  lagi  saat  membeli  kebutuhan.  Beberapa indikator kualitas produk menurut (Cesariana et al., 2022), yaitu:
1. Kinerja
2. Fitur
3. Kesesuaian dengan spesifikasi
4. Ketahanan
5. Keandalan
6. Estetika
7. Kualitas yang dipersepsikan

## Kualitas Layanan Elektronik
Kualitas Layanan Elektronik adalah istilah yang lebih luas untuk jenis kualitas layanan daripada kualitas layanan media online, yang menghubungkan  pembeli  dan  penjual  untuk memfasilitasi  transaksi  pembelian  yang  efektif (Irawan  &  Nurlinda,  2023).  Kualitas  layanan elektronik juga diartikan oleh (Muniarty et al., 2022) sebagai pengukur efektivitas dan efisiensi situs web dalam  hal  penjualan,  pembelian,  dan  belanja. Layanan  yang  diharapkan  dan  layanan  yang dirasakan adalah dua faktor utama yang berpengaruh pada  kualitas  layanan  elektronik.  Kesimpulannya adalah bahwa kemampuan penyedia layanan untuk secara  teratur  memenuhi  harapan  pelanggan menentukan  apakah  layanan  elektronik  berkualitas
tinggi  atau  rendah(Zhang  et  al.,  2021).  Adapun indikator  kualitas  layanan  elektronik  (Mediti  & Widyastuti, 2020), diantaranya:
1. Efisiensi
2. System Availability
3. Fulfillment
4. Privasi

## Minat Beli Ulang
Minat  beli  ulang  dapat  dikenal  sebagai perilaku  pelanggan  yang  menunjukkan  bahwa mereka  senang  dengan  apa  yang  telah  disediakan oleh  sebuah  perusahaan  dan  bahwa  mereka  ingin mengunjungi  bisnis  tersebut  lagi  atau  membeli produknya(Simanihuruk1) et al., 2023). (Wiradarma &  Respati,  2020)  mengatakan  bahwa  membangun hubungan  yang  kuat  dengan  pelanggan  dan meningkatkan  tingkat  kepuasan  mereka  akan mengarah  pada  perubahan  perilaku  pembelian mereka.  Minat  beli  ulang  juga  bertujuan  untuk memotivasi  pelanggan  untuk  terus  mengulangi perilaku pembelian produk mereka (Hilda Zannuba &  Prawitasari,  2022).  Menurut  (Ardianto  et  al., 2020) indikator minat beli ulang, meliputi:
1. Minat transaksional
2. Minat referensial
3. Minat preferensial
4. Minat eksploratif

## Kerangka Konseptual
Gambar 2. Kerangka Konseptual
Hipotesis
H1
: Terdapat pengaruh Pemasaran Langsung yang signifikan terhadap Minat Beli Ulang
H2 : Terdapat pengaruh Kualitas Produk yang signifikan terhadap Minat Beli Ulang H3 :  Terdapat  pengaruh  Kualitas  Layanan Elektronik  yang  signifikan  terhadap  Minat  Beli Ulang

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian kuantitatif  dengan  menggunakan  metodologi asosiatif (teknik analisis statistik untuk menjelaskan hubungan antar variabel). (Arifin, 2020) mengatakan  bahwa  salah  satu  cara  untuk mengkarakterisasi  metode  penelitian  kuantitatif adalah sebagai metode penelitian berbasis positivme (suatu  aliran  pemikiran  yang  menekankan  bahwa pengetahuan yang sah hanya dapat diperoleh melalui metode ilmiah dan observasi empiris), dimanfaatkan untuk mengkaji populasi atau sampel tertentu, data dikumpulkan dengan memanfaatkan alat penelitian,
dan analisis kuantitatif dan statistik dilakukan untuk menguji hipotesis yang sudah terbentuk sebelumnya. Populasi adalah objek atau subjek yang berada pada suatu wilayah topik penelitian dan memenuhi syarat- syarat tertentu berkaitan dengan masalah penelitian (Ardianto  et  al.,  2020).  Yang  mana  populasi penelitian  ini  adalah  seluruh  masyarakat  yang pernah membeli di Live Streaming Shopee. Di mana tidak  diketahui  secara  pasti  jumlah  populasi  yang ada.
Pada penelitian ini sampel yang digunakan tidak  mewakili  seluruh  populasi,  maka  teknik purposive  sampling  non  probability  sampling menjadi metode yang dipilih untuk memperoleh data. Purposive  sampling  adalah  teknik  pengambilan sampel dengan mempertimbangkan konsep tertentu (Saputri,  2019).  Sedangkan  non  probability sampling  adalah  teknik  pengambilan  sampel  yang menghasilkan  setiap  komponen  atau  anggota populasi  peluang  yang  sama  untuk  dipilih  sebagai sampel.  Kriteria  sampel  penelitian  ini  mencakup responden yang berusia antara 15 sampai 30 tahun, dan  sudah  pernah  membeli  melalui  live  streaming marketing  Shopee  atau  berbelanja  melalui  Shopee minimal 1 kali dan berdomisili di Kota Sidoarjo.
Rumus  Lemeshow  digunakan  oleh (Wibowo  et  al.,  2023)  untuk  menentukan  sampel penelitian :
n = ! " .  %.('(%) * " Keterangan: n = jumlah sampel z = skor z pada kepercayaan 90% = 1,96 p = estimasi maksimum d = tingkat kesalahan
Dari  rumus  tersebut  penentuan  jumlah sampel  menggunakan  rumus  Lemeshow  dengan estimasi maksimal 50% dan tingkat kesalahan 10%.
n  = ',,- " .  .,/ ('(.,/)
.,' " = 0,12'-.  .,/ .  .,/
.,.' = .,,-.2 .,.'
= 96
Sehingga, peneliti harus menggunakan data dari  sampel  minimal  100  orang  dalam  penelitian tersebut karena, dengan menggunakan perhitungan ini,  n  yang  diperoleh  adalah  96,04,  atau  100 konsumen.
Skala  pengukuran  dalam  penelitian  ini menggunakan skala likert. Skala Likert merupakan alat  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  sikap, keyakinan,  dan  persepsi  seseorang  atau  kelompok terhadap  fenomena  sosial.  Pengumpulan  data melibatkan penggunaan kuesioner, yang mencakup pemilihan  pernyataan  dari  daftar  opsi  yang  telah dibuat sebelumnya dan dibagikan kepada responden untuk  mengumpulkan  data.  Peneliti  akan menggunakan kuesioner berbasis Google Form yang
akan  dikirimkan  melalui  whatsapp  atau  platform media sosial lainnya.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik (uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji autokorelasi), uji regresi linier berganda, uji T, dan uji koefisien determinasi (R²).  Analisis  data  dilakukan  melalui  penggunaan software  SPSS  (Statistical  Package  for  Social Science) versi 26 (Muniarty et al., 2022)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian Uji Validitas
Uji  validitas  adalah  proses  pengukuran sejauh mana suatu instrumen atau alat pengukuran dapat mengukur apa yang seharusnya diukur (Dani, 2019).
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Item  Correlation (r-hitung) t- tabel Keterangan Pemasaran Langsung (X1) X1.1 X1.2 X1.3 0.814 0.776 0.795 0.195 0.195 0.195 Valid Valid Valid Kualitas Produk (X2) X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 0.806 0.712 0.793 0.769 0.718 0.718 0.750 0.195 0.195 0.195 0.195 0.195 0.195 0.195 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Kualitas Layanan Elektronik (X3) X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 0.665 0.712 0.669 0.754 0.195 0.195 0.195 0.195 Valid Valid Valid Valid Minat Beli Ulang (Y) Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 0.840 0.862 0.863 0.840 0.195 0.195 0.195 0.195 Valid Valid Valid Valid
Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Setiap pertanyaan dalam variabel memiliki r hitung lebih dari r tabel yang bernilai 0.195, seperti yang dapat dilihat pada tabel 1, yang menampilkan hasil  temuan  validitas  setiap  variabel  penelitian. Pada tabel tersebut juga ditunjukan bahwa variabel Pemasaran  Langsung,  Kualitas  Produk,  Kualitas Layanan  Elektronik,  dan  Minat  Beli  Ulang menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut  dapat diterima karena hasil variabel-variabel tersebut valid. Berdasarkan hasil tersebut analisis penelitian dapat dilanjutkan.

## Uji Reliabilitas
Konsistensi alat pengukur dan apakah alat tersebut  tetap  konsisten  meskipun  pengukuran diulang  dapat  dipastikan  dengan  menggunakan  uji reliabilitas.  Apabila  alat  pengukur  menghasilkan temuan  yang  konsisten  setelah  beberapa  kali pengukuran,  maka  alat  tersebut  dianggap  dapat diandalkan (Dani, 2019).
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Nilai Cronbach Alpha t-tabel Keterangan
Pemasaran Langsung (X1)
Kualitas
Produk (X2)
Kualitas Layanan Elektronik
(X3) Minat  Beli ulang (Y) 0.708
0.870
0.649 0.871
0.60 0.60
0.60 0.60 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel
Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Data yang reliabel apabila besar nilai pada variabel  memiliki  Cronbach  Alpha  pada  variabel Pemasaran  Langsung  sebesar  0.708,  Kualitas Produk sebesar 0.870, Kualitas Layanan Elektronik sebesar 0.649, dan Minat Beli Ulang sebesar 0.871. Dari  seluruh  variabel  tersebut  diketahui  koefisien reliabilitas  Cronbach  Alpha  >  0.60,  maka  bisa dikatakan  bahwasanya  instrument  kuesioner  yang digunakan dikatakan memiliki reliabilitas.

## Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  residual  digunakan untuk menguji apakah nilai dari suatu residual yang
dihasilkan  dari  regresi  terdistribusi  secara  normal atau  tidak.  Menurut  (Wibowo  et  al.,  2023)  model regresi  yang  baik  adalah  memiliki  residual  yang terdistribusi secara normal.
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi zed Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.27970685 Most Extreme Differences Absolute .078 Positive .041 Negative -.078 Test Statistic .078 Asymp. Sig. (2-tailed) .138 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Berdasarkan hasil uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test  pada  tabel  3  diketahui bahwa  nilai  signifikansinya  sebesar  0.138  >  0,05 yang berarti bahwa data berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Untuk analisis regresi dan mengasumsikan bahwa  variabel  independen  tidak  memiliki hubungan  linier  sempurna  satu  sama  lain.  Uji  VIF (Variance  Inflation  Factor)  atau  uji  toleransi digunakan  untuk  memeriksa  multikolinieritas (Soepramono, 2019).
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Pemasaran Langsung (X1) .519 1.927 Kualitas Produk (X2) .381 2.621 Kualitas Layanan Elektronik (X3) .444 2.255 a. Dependent Variable: Minat Beli Ulang (Y) Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Berdasarkan tabel 4 dapat dikatakan bahwa tidak  terjadi  multikoleniaritas  terhadap  data  yang diuji. Hal ini dibuktikan dengan nilai masing-masing Tolerance  pada  variabel  bebas  yaitu  Pemasaran Langsung  0.519,  Kualitas  Produk  0.381,  dan Kualitas  Layanan  Elektronik  0.444  >  0,10  yang artinya nilai tolerance tidak terjadi multikolinieritas dan nilai VIF Pemasaran Langsung 1.927, Kualitas Produk  2.621,  dan  Kualitas  Layanan  Elektronik 2.255  <  10,00  yang  artinya  nilai  VIF  tidak  terjadi multikolinieritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut (Syaefurohim, 2022) uji heteroskedastisitas  adalah  uji  statistik  yang digunakan  untuk  memeriksa  apakah  terdapat perbedaan  dalam  variabilitas  (heteroskedastisitas) dari  kesalahan  model  regresi  di  berbagai  tingkat nilai variabel independent.
Gambar 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Hal  ini  ditunjukkan  oleh  output  SPSS bahwa distribusi data berpusat di sekitar titik 0 (nol) dan tidak ada pola yang teratur pada distribusi data, yang mengindikasikan tidak adanya heteroskedastisitas.
Uji Autokorelasi Ketika
sekelompok observasi dikelompokkan bersama dalam sebuah deret waktu pada  berbagai  titik  waktu,  ada  korelasi  atau hubungan  di  antara  mereka  yang  dikenal  sebagai autokorelasi.  Jika  autokorelasi  ada,  tujuan autokorelasi  adalah  untuk  menentukan  apakah kesalahan pengganggu pada periode t dalam regresi linier berkorelasi (Syaefurohim, 2022).
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas
Model Summary b Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Durbin-
Watson
1 .856 a .733 .725 .10192 2.064
a. Predictors: (Constant), Kualitas Layanan Elektronik (X3),
Pemasaran Langsung (X1), Kualitas Produk (X2)

## b. Dependent Variable: Minat Beli Ulang
Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
n = 100   d = 2.064    DL = 1.6131    DU = 1.7364 4 – DU = 4 – 1.7364 = 2.2636 DU < d < 4-DU = 1.7364 < 2.064 < 2.2636
Dengan  jumlah  sampel  (n)  sebanyak  100 dan tiga variabel independen (k), hasil uji Durbin- Watson  (DW)  dari  pengujian  autokorelasi menunjukkan  bahwa  nilai  DW  sebesar  1,843  pada tingkat signifikansi 0,05. Nilai DL pada pengujian ini adalah 1,6131, nilai DU sebesar 1,7364, dan nilai 4-DU sebesar 2,2636. Karena tidak ada autokorelasi berdasarkan  data,  maka  nilai  DW  berada  di  antara nilai DU dan 4-DU (1.7364 < 2.064 < 2.2636).

## Uji Regresi Linier Berganda
Tingkat pengaruh yang ada antara variabel independen  dan  dependen  diukur  dengan menggunakan  regresi  linier  berganda.  Menurut (Wibowo et al., 2023) menentukan hubungan antara variabel  X1  (Pemasaran  Langsung),  X2  (Kualitas Produk), X3 (Kualitas Layanan Elektronik), dalam kaitannya dengan Y (Minat Beli Ulang).
Ŷ = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e
Keterangan : Ŷ = Minat Pembelian Ulang X1 = Pemasaran Langsung X2 = Kualitas Produk X2 = Kualitas Layanan Elektronik a = Nilai Konstanta e = Standar Error
Tabel 6. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta 1 (Constant) 1.531 .084 18.174 .000 Pemasaran Langsung (X1) .025 .007 .247 3.376 .001 Kualitas Produk (X2) .018 .004 .418 4.902 .000 Kualitas
Layanan
Elektronik (X3)
.024 .007 .297 3.752 .000
a. Dependent Variable: Minat Beli Ulang (Y)
Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Dari  tabel  yang  terlampir,  didapatkan  model persamaan regresi sebagai berikut :
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + e Y = 1.531 + 0.025 X1 + 0.018 X2 + 0.024 X3 Berdasarkan  persamaan  regresi  tersebut,  dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Nilai  konstanta  (a)  bernilai  1.531.  Ini menandakan bahwa ketika variabel Pemasaran Langsung  (X1),  Kualitas  Produk  (X2), Kualitas  Layanan  Elektronik  (X3)  dianggap konstan atau memiliki nilai tetap maka Minat Beli Ulang adalah sebesar 1.531.
b. Untuk  variabel  Pemasaran  Langsung  (X1), diperoleh  koefisien  sebesar  0.025  yang menunjukkan pengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang. Maka bisa ditarik kesimpulan jika variabel  Pemasaran  Langsung  mengalami kenaikan  satu  satuan,  maka  variabel Pemasaran  Langsung  akan  mengalami kenaikan 0.025 satuan.
c. Untuk  variabel  Kualitas  Produk  (X2), diperoleh  koefisien  sebesar  0.018  yang menunjukkan pengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang. Maka bisa ditarik kesimpulan jika variabel Kualitas Produk mengalami kenaikan satu  satuan,  maka  variabel  Kualitas  Produk akan mengalami kenaikan 0.018 satuan.
d. Untuk  variabel  Kualitas  Layanan  Elektronik (X3),  diperoleh  koefisien  sebesar  0.024  yang menunjukkan pengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang. Maka bisa ditarik kesimpulan jika variabel Kualitas Layanan Elektronik mengalami  kenaikan  satu  satuan,  maka variabel  Kualitas  Layanan  Elektronik  akan mengalami kenaikan 0.024 satuan.

## Uji T (Parsial)
Uji  parsial  atau  uji  statistik  t  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  variabel  bebas Pemasaran Langsung (X1), Kualitas Produk (X2), Kualitas  Layanan  Elektronik  (X3)  berpengaruh secara  individual  terhadap  variabel  terikat  yaitu Minat  beli  ulang  (Y).  Uji  statistik  t  menentukan seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat,  dengan  asumsi  variabel  terikat lainnya konsisten (Berastagi, 2023).
Tabel 7. Hasil Uji T Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta 1 (Constant) 1.531 .084 18.174 .000 Pemasaran Langsung (X1) .025 .007 .247 3.376 .001
Kualitas Produk
(X2)
.018
.004 .418 4.902 .000
Kualitas
Layanan Elektronik (X3) .024 .007 .297 3.752 .000
a. Dependent Variable: Minat Beli Ulang (Y) Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Pemasaran  Langsung  (X1)  :  nilai  t  hitung  untuk variabel  Pemasaran  Langsung  (X1)  sebesar  3.376 serta  memiliki  nilai  signifikansi  yaitu  0.000. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  t  hitung  >  t  tabel (3.376 > 1.660) dan nilai signifikansi 0.001 < 0.05, artinya  dari  variabel  Pemasaran  Langsung memberikan pengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel Minat Beli Ulang.
Kualitas Produk (X2) : nilai t hitung untuk variabel Kualitas Produk (X2) sebesar 4.902 serta memiliki nilai signifikansi yaitu 0.000. Hasilnya menunjukkan  bahwa  t  hitung  >  t  tabel  (4.902  > 1.660)  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0.000  <  0,05, artinya  dari  variabel  Kualitas  Produk  memberikan pengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap variabel Minat Beli Ulang.
Kualitas  Layanan  Elektronik  (X3)  :  nilai  t  hitung untuk  variabel  Kualitas  Layanan  Elektronik  (X3) sebesar 3.752 serta memiliki nilai signifikansi yaitu 0.000.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  t  hitung  >  t tabel (3.752 > 1.660) dan nilai signifikansi sebesar 0.000 < 0.05, artinya dari variabel Kualitas Layanan Elektronik berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel Minat Beli Ulang.

## Uji Koefisien Determinasi (R²)
Metode  untuk  menghitung  seberapa  besar variabel  independen  mempengaruhi  variabel dependen  adalah  koefisien  determinasi.  Semakin mendekati angka 1, maka semakin besar pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Koefisien determinasi adalah angka antara 0 dan 1 (Syaefurohim, 2022).

## Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .882 a .778 .771 1.300
a. Predictors: (Constant), Kualitas Layanan Elektronik
(X3), Pemasaran Langsung (X1), Kualitas Produk (X2)
Sumber : Output SPSS 26, data diolah 2024
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  angka R² (R Square) Minat Beli Ulang (Y) sebesar 0.778 atau  77,8%.  Angka  ini  menunjukkan  bahwa variabel  Pemasaran  Langsung  (X1),  Kualitas Produk  (X2),  dan  Kualitas  Layanan  Elektronik (X3)  terhadap  Minat  Beli  Ulang  (Y)  berpengaruh sebesar  77,8%.  Sedangkan  sisanya  sebesar  33,8%
dipengaruhi  oleh  variabel  yang  tidak  diteliti  dan sisanya dari total dampak (100% - 77,8% = 22,2%).
Pembahasan
H1 : Pengaruh Pemasaran Langsung Terhadap Minat Beli Ulang
Berdasarkan hasil analisis data membuktikan bahwa variabel Pemasaran Langsung (X1)  mempunyai  pengaruh  terhadap  Minat  Beli Ulang  (Y).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  pada Pemasaran  Langsung  terhadap  Minat  Beli  Ulang. Hasil  penelitian  ini  sependapat  dengan  penelitian yang dilakukan oleh (Harita et al., 2022). Dengan hasil  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  variabel Pemasaran Langsung memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli Ulang.

## H2 : Pengaruh Pemasaran Langsung Terhadap Minat Beli Ulang
Berdasarkan hasil analisis data membuktikan bahwa variabel Kualitas Produk (X2) mempunyai  pengaruh  terhadap  Minat  Beli  Ulang (Y). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  pada  Kualitas Produk terhadap Minat Beli Ulang. Hasil penelitian ini  sependapat  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh (Saputra et al., 2021). Dengan hasil penelitian yang menyatakan bahwa variabel Kualitas Produk memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Minat Beli Ulang.

## H3  :  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Elektronik Terhadap Minat Beli Ulang
Berdasarkan hasil analisis data membuktikan  bahwa  variabel  Kualitas  Layanan Elektronik  (X3)  mempunyai  pengaruh  terhadap Minat  Beli  Ulang  (Y).  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan  pada  Kualitas  Produk  terhadap Keputusan  Pembelian.  Hasil  penelitian  ini sependapat dengan penelitian yang dilakukan oleh (Rainy  &  Widayanto,  2020).  Dengan  hasil penelitian  yang  menyatakan  bahwa  variabel Kualitas Layanan Elektronik memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli Ulang.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  kesimpulannya  adalah  bahwa  Kualitas Layanan  (X1)  memiliki  dampak  yang  cukup menguntungkan  terhadap  Kepuasan  Pelanggan. Nilai t hitung yang lebih tinggi dari t tabel dan nilai p-value  yang  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi (0,05) mendukung hal ini. Hipotesis pertama dapat diterima.  Selanjutnya,  Ketepatan  Waktu  (X2) memiliki  dampak  menguntungkan  yang  penting terhadap  Kepuasan  Pelanggan.  Nilai  t  hitung  yang
lebih tinggi dari t tabel dan nilai p-value yang lebih rendah  dari  tingkat  signifikansi  (0,05)  semakin menguatkan hal ini. Hipotesis kedua dapat diterima. Selanjutnya,  Harga  (X3)  memiliki  dampak  positif yang  signifikan  terhadap  Kepuasan  Pelanggan. Lebih lanjut yang menguatkan hal ini adalah nilai p- value  yang  berada  di  bawah  tingkat  signifikansi (0,05) dan estimasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Berastagi,  D.  I.  K.  (2023). Pengaruh  Direct Marketing,  Product  Quality  Dan  Customer Satisfaction Terhadap Minat Beli Ulang Pada Live Streaming Marketing Tiktok (Studi Pada Pengguna Aplikasi Tiktok) .
Harita,  H.  T.  S.,  Marpaung,  N.,  &  Siregar,  O.  M.
(2022).  Pengaruh  Direct  Marketing  Dan Product  Quality  Terhadap  Minat  Beli  Ulang Pada  Live  Streaming  Marketing  Tiktok. Jurnal  Ekonomi  Kreatif  Dan  Manajemen Bisnis Digital , 1 (2), 171–184.
https://doi.org/10.55047/jekombital.v1i2.309
Rainy,  A.,  &  Widayanto,  W.  (2020).  Pengaruh Keragaman  Produk  Dan  E-Service  Quality Terhadap Minat Beli Ulang Melalui Kepuasan Konsumen
(Studi pada Mahasiswa
Universitas  Diponegoro  Pelanggan  Zalora). Jurnal  Ilmu  Administrasi  Bisnis , 9 (1),  149– 156. https://doi.org/10.14710/jiab.2020.26233 Saputra,  A.  B.,  Ningrum,  N.  R.,  &  Basri,  A.  I. (2021). Equilibrium: Jurnal Ilmu Manajemen Pengaruh Kualitas Produk, Harga, Desain dan Citra  Merek  Terhadap  Minat  Beli  Ulang Produk Sepatu. Jurnal Ilmu Manajemen , 1 (1), 32–38.
Soepramono,  Y.  B.  (2019).  Analisis  Pengaruh Produk,  Pelayanan,  Dan  Lokasi  Terhadap
Minat Beli Ulang Konsumen Pada Supermarket Gaya Tlogosari Kota Semarang. Skripsi , 1–80.
Syaefurohim, A. (2022). Pengaruh Voucher Diskon,
Pengalaman  Konsumen,  Dan  Persepsi  Nilai Terhadap  Minat  Beli  Ulang  Konsumen  Pada Layanan Gofood Saat Masa Pandemi COVID- 19  (Studi  Pada  Masyarakat  Kecamatan Binawidya  Kota  Pekanbaru).  In Fakultas Ekonomi  Dan  Ilmu  Sosial  Universitas (Vol. 19).
Wibowo, V., Studi, P., Perusahaan, M., Cendana, P., Hilir, S., Medan, K., Tampubolon, M., Studi, P., Pendidikan, M., Utara, U. S., Bulan, P., & Medan, K. (2023). Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Pada Produk Vivo  (  Studi  Kasus  Pada  Masyarakat  Kota Medan ) . 126–135.