Distribusi Klorofil-a Secara Horizontal di Perairan Pantai Slamaran Jawa Tengah
Yesinia Ayu Qotrunada * , Agus Anugroho Dwi Suryoputro dan Kunarso
1 Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: * yesiniaqotrunada@gmail.com

## Abstrak
Pantai  Slamaran  merupakan  kawasan  perairan  di  Kota  Pekalongan  dengan  berbagai  aktivitas  masyarakat  yang  cukup padat  seperti  digunakan  untuk  pemukiman  penduduk,  tempat  pelelangan  ikan,  pelabuhan  dan  kegiatan  industri. Pembuangan limbah domestik yang terus-menerus akan berpengaruh terhadap keseimbangan kondisi perairan di Pantai Slamaran.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pola  sebaran  klorofil-a  serta  hubungan  antara  klorofil-a  dengan parameter lingkungan seperti salinitas, pH, Dissolved Oxygen (DO), suhu, dan kecerahan di perairan Pantai Slamaran. Klorofil-a  diukur  berdasarkan  metode  spektrometri  dan  paramater  lingkungan  diukur  menggunakan water  quality checker . Data klorofil-a disajikan dalam bentuk pola sebaran menggunakan software ArGIS. Hubungan antara klorofil-a dan  parameter  lingkungan  di  analisis  berdasarkan  koefisien  determinasi  dan  korelasi  Spearman.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pola  distribusi  klorofil-a  bergerak  secara  divergen,  dimana  konsentrasi  klorofil-a  semakin  kecil nilainya  menuju  ke  arah  laut  lepas.  Konsentrasi  klorofil-a  pada  penelitian  ini  berkisar  antara  0,5064  mg/m 3 –  1,4970 mg/m 3 serta nilai parameter salinitas berkisar 23-34 ‰, pH (7,7-8), DO (5,87-7,14 mg/l), suhu (30,26 – 31,25 ºC), dan kecerahan  (125-250  cm).  Analisis  korelasi  (r)  klorofil-a  terhadap  variabel  lingkungan  salinitas,  pH,  DO,  suhu  dan kecerahan secara berturut-turut adalah sebesar 0,74, 0,56, 0,59, 0,04, dan 0,24. Keberadaan klorofil-a sangat dipengaruhi oleh nilai salinitas dan pH, serta dapat menyebabkan oksigen terlarut (DO) menjadi tinggi. Hubungan yang kuat antara salinitas dan pH menggambarkan tentang peran sungai sebagai faktor penting yang mempengaruhi kesuburan perairan.
Kata kunci: Sebaran horisontal , Parameter lingkungan , Klorofil-a, Pantai Slamaran

## Abstract

## Horizontal Distribution of Chlorophyll-a in Slamaran Coastal Waters, Pekalongan, Central Java
Slamaran coastal waters are affected by various activities of the dense community such as residential use, fish auction, harbor and industrial activities. Continuous disposal of domestic waste will affect the balance of water conditions in the coastal  waters.  This  study  aims  to  determine  the  distribution  pattern  of  chlorophyll-a  and  the  relationship  between chlorophyll-a with environmental parameters such as salinity, pH, Dissolved Oxygen (DO), temperature, and brightness. The  chlorophyll-a  was  determined  based  on  spectrometric  method  and  the  environmental  parameters  were  measured using  water quality checker. The chlorophyll-a data  were presented in  the form of  distribution  patterns using  ArcGIS software. The relationship between chlorophyll-a and environmental parameters was analyzed based on determination and Spearman's correlation coefficient. The results showed that the distribution pattern of chlorophyll-a was divergent, where the concentration of chlorophyll-a was progressively smaller towards the open sea. Chlorophyll-a concentrations in this study ranged from 0.5064 - 1.4970 mg/m3 and salinity parameter values ranged from 23-34 ‰, pH (7.7-8), DO (5.87-7.14  mg/l),  temperature  (30.26  -  31.25  ºC),  and  brightness  (125-250  cm).  The  correlation  analysis  (r)  of chlorophyll-a to environmental variables of salinity, pH, DO, temperature, and brightness were 0.74, 0.56, 0.59, 0.04, and 0.24, respectively. The presence of chlorophyll-a is strongly influenced by salinity and pH values, and can cause high dissolved oxygen (DO). The strong relationship between salinity and pH illustrates the role of the river as an important factor affecting water fertility.
Keywords: Horizontal distribution, environmental parameters, Chlorophyll-a, Slamaran coastal waters

## PENDAHULUAN
Kota Pekalongan memiliki luas wilayah 4.525 Ha atau 45,25 km 2 dan memiliki garis pantai sepanjang ± 6,15  km  (Pemkot  Pekalongan,  2009).  Pantai  Slamaran  merupakan  kawasan  perairan  di  Kota  Pekalongan dengan  berbagai  aktivitas  masyarakat  yang  cukup  padat  seperti  digunakan  untuk  pemukiman  penduduk, tempat pelelangan ikan, pelabuhan, dan kegiatan industri. Limbah domestik dari berbagai aktivitas tersebut
diduga  dibuang  melalui  aliran  Sungai  Banger  yang  mengalir  langsung  ke  perairan  Pantai  Slamaran. Pembuangan limbah domestik yang terus-menerus akan berpengaruh terhadap keseimbangan kondisi perairan di  Pantai  Slamaran.  Hal  ini  akan  berpotensi  menyebabkan  terjadinya  pencemaran  di  Pantai  Slamaran  lebih tinggi dibandingkan pantai lainnya di Kota Pekalongan (Raharjo et al. , 2016).
Limbah  dari  daratan  yang  dibuang  ke  sungai  pada  akhirnya  masuk  ke  perairan  laut  salah  satunya,  ke perairan  Pantai  Slamaran.  Nilai  konsentrasi  bahan  pencemar  dilingkungan perairan  dapat  diketahui  melalui pengukuran parameter kualitas air. Klorofil-a merupakan pigmen hijau dari fitoplankton, yang dapat digunakan sebagai indikator terjadinya pencemaran bahan organik dan nutrien. Sehingga klorofil-a  ini dapat dijadikan sebagai salah satu indikator dalam menentukan status atau menilai kualitas air (Baktiar et al ., 2016). Klorofil- a merupakan indikator yang menunjukkan kondisi kesuburan perairan (Ridho et al ., 2020). Fitoplankton sangat berpengaruh terhadap keberadaan konsentrasi dan sebaran klorofil-a di perairan. Sehingga informasi mengenai konsentrasi  klorofil-a  di  Pantai  Slamaran  sangat  diperlukan  untuk  mengetahui  apakah  perairan  di  pantai tersebut  masih  dalam  kondisi  subur  atau  tidak.  Kesuburan  perairan  penting  untuk kelimpahan  ikan, namun disisi lain, jika kondisi terlalu subur akan berbahaya bagi ekosistem akibat menurunnya konsentrasi oksigen (Maslukah et al ., 2014).
Perairan pantai Slamaran memiliki aliran  sungai yang langsung mengalir ke laut, salah satunya adalah aliran Sungai Banger. Hal ini tentu akan berpengaruh  terhadap suplai limbah yang masuk di perairan Pantai Slamaran. Selain itu, dengan adanya aktivitas manusia seperti pemukiman penduduk, tempat pelelangan ikan, dan kegiatan industri akan meningkatkan suplai limbah. Limbah domestik yang melimpah akan mengalami proses penguraian menjadi nutrien. Pada saat nutrien tinggi dan intensitas cahaya matahari yang optimal akan merangsang pertumbuhan fitoplankton, sehingga dapat memicu peningkatan klorofil-a di perairan tersebut.
Penelitian  sebelumnya  yang  berkaitan  tentang  distribusi  klorofil-a  di  perairan  Pantai  Slamaran Pekalongan telah dilakukan oleh Raharjo et al . (2016) dengan konsentrasi klorofil-a berkisar 0,1207-0,9522 µg/l. Namun dari penelitian tersebut belum dikaitkan dengan parameter lingkungan lain seperti suhu, salinitas, pH,  DO,  dan  kecerahan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  distribusi  klorofil-a  di  perairan  Pantai Slamaran dan keterkaitannya dengan parameter lingkunga meliputu suhu, salinitas, pH, DO, dan kecerahan. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini dilakukan dengan menerapkan teknologi informasi dalam bentuk sebaran klorofil-a yang diperoleh dari data pengukuran secara in situ . Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan informasi secara lengkap mengenai sebaran konsentrasi klorofil-a di perairan lokasi penelitian.

## MATERI DAN METODE
Data primer yang digunakan adalah data yang diambil pada tanggal 24 Agustus 2021 di perairan Pantai Slamaran,  Pekalongan,  Jawa  Tengah  yaitu  berupa  data  klorofil-a  serta  parameter  lingkungan  seperti  suhu, salinitas,  pH, oksigen  terlarut  (DO),  dan kecerahan.  Data  sekunder yang digunakan  adalah data  angin  yang diperoleh  dengan  observasi  tidak  langsung,  yaitu  menggunakan  data  yang  diunduh  melalui https://cds.climate.copernicus.eu/
Metode yang digunakan dalam  penelitian adalah metode kuantitatif, yaitu merupakan metode penelitian yang  menggunakan  data  berupa  angka  dari  pengumpulan  data  yang  analisisnya  menggunakan  statistik (Sugiyono, 2010). Angka tersebut kemudian disajikan dalam bentuk gambar, tabel, grafik ataupun tampilan lainnya yang bersifat sistematis. Data-data kuantitatif dalam penelitian ini meliputi data klorofil-a in situ dan parameter  lingkungan  yang  di  tumpang  susun  dengan  lokasi  penelitian  sehingga  dapat  dianalisis  secara deskriptif. Penentuan titik sampling dilakukan menggunakan Global Positioning System (GPS) dan disajikan pada Gambar 1.

## Pengambilan Sampel Air
Pengambilan sampel air dilakukan di perairan Pantai Slamaran, Pekalongan, Jawa Tengah pada tanggal 24  Agustus  2021  sebanyak  1  liter  disetiap  stasiun  dan  dimasukkan  kedalam  botol  sampel.  Botol  sampel kemudian  disimpan  ke  dalam  kotak  pendingin  ( cool  box ).  Selain  pengambilan  sampel  air,  juga  di  lakukan pengukuran parameter kualitas perairan antara lain suhu, pH, salinitas, DO, dan kecerahan. Parameter suhu diukur  menggunakan  termometer,  pH  diukur  menggunakan  pH  meter,  dan  salinitas  menggunakan refraktometer. Parameter kecerahan diukur menggunakan secchi disk di 10 titik sampling.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Pengolahan dan Analisa Klorofil-a di Laboratorium
Sampel air laut sebanyak 1 liter disaring dengan menggunakan kertas saring jenis sellulosa nitrat (merck Milippore) dengan  bantuan vacuum  pump . Selama  proses  penyaringan  ditambahkan 3  tetes  larutan  MgCO 3 untuk  mencegah  kerusakan  klorofil-a  saat  proses  penyaringan.  Kertas  yang  berisi  klorofil-a  kemudian dimasukkan  kedalam  tabung  reaksi  dan  ditambahkan  10  ml  larutan  aseton  90%,  kemudian  diaduk  dengan menggunakan  spatula  lalu  tabung  reaksi  ditutup  menggunakan  aluminium  foil  dan  dimasukkan  ke  dalam lemari pendingin selama 16 – 24 jam. Hasil ekstraksi dimasukkan ke dalam tabung centrifuge selama 1 sampai 15 menit dengan kecepatan 500 rpm. Setelah proses centrifuge selesai, larutan dituangkan ke dalam cuvet kaca untuk  diukur  nilai  absorbansinya  dengan  panjang  gelombang  630  nm,  647  nm,  664  nm,  750  nm  dengan menggunakan alat spektrofotometer UV – Vis Shimadzu 1600. Konsentrasi klorofil-a dalam ekstrak dihitung menggunakan rumus 1:
𝐶𝑎 = 11,85(𝐸664 − 𝐸750) − 1,54(𝐸647 − 𝐸750) − 0,08(𝐸630 − 𝐸750) (1)
Keterangan :
Ca
= kandungan klorofil – a ( µ g/ml)
E = penyerapan pada panjang gelombang 664, 647, 630 dan 750
Setelah menentukan konsentrasi klorofil – a dalam ekstrak, dihitung jumlah konsentrasi klorofil – a per satuan volume dengan rumus 2 :
𝐾𝑙𝑜𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 − 𝑎 (𝑚𝑔/𝑚 3 ) = 𝑘𝑙𝑜𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 𝑚 3 = 𝐶𝑎𝑥𝑉𝑎 𝑉𝑥𝑑 (2)
Keterangan :
Ca = konsentrasi klorofil – a dalam  ekstrak Va = volume aseton (ml) V = volume sampel air yang disaring (L)
d = diameter cuvet (cm)

## Pengolahan Data Angin
Data  angin  diunduh  melalui  situs https://cds.climate.copernicus.eu/ sehingga  diperoleh data  arah  dan kecepatan angin. Data yang digunakan adalah data angin per jam selama 1 bulan dengan mempertimbangkan daerah penelitian yang tidak terlalu luas. Komponen data yang digunakan adalah u (bujur) dan v (lintang). Data
yang telah diunduh kemudian diolah menggunakan software ODV untuk diekstrak ke dalam bentuk Ms. Excel. Dari hasil ekstrak data tersebut diperoleh komponen u dan v yang kemudian dihitung kecepatan dan arah angin totalnya. Setelah kecepatan dan arah angin diperoleh kemudian data diolah menggunakan software WRPLOT View 6.5.2,  kemudian  akan  diperoleh  data  dalam  bentuk wind  rose sebaran  kecepatan  dan  arah  angin. Kecepatan angin total dihitung menggunakan rumus :
𝑉 =   √𝑢 2 + 𝑣 2 (3)
Keterangan :
V = kecepatan angin total (m/s)
u = komponen angin dalam arah bujur (m/s)
v
= komponen angin dalam arah lintang (m/s)

## Pengolahan Data Secara Statistik
Siagian  dan  Sugiarto  (2000)  menyatakan  bahwa  koefisien  korelasi  sederhana  digunakan  untuk mengetahui hubungan antara dua variabel. Rumus untuk mengetahui koefisien korelasi Pearson sederhana :
𝑟 = n ∑ 𝑋𝑌−∑ 𝑋 ∑ 𝑌
√(𝑛 ∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑋) 2 )(𝑛 ∑ 𝑌 2 −(∑ 𝑌) 2 ) (4)
Keterangan : r
= korelasi antara x dan y n
= banyak nilai X = nilai variabel x
Y
= nilai variabel y Tabel 1 . Kriteria Nilai Koefisien Korelasi menurut Siagian dan Sugiarto (2000) No. Nilai Koefisien Korelasi Kriteria Hubungan 1. 0 Tidak ada korelasi 2. 0 – 0,5 Korelasi lemah 3. 0,5 – 0,8 Korelasi sedang 4. 0,8 – 1 Korelasi kuat 5. 1 Korelasi sempurna

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Distribusi Konsentrasi Klorofil-a
Konsentrasi  klorofil-a  pada  penelitian  ini  menunjukkan nilai  berkisar  0,5064 mg/m 3 – 1,4970  mg/m 3 dengan nilai rerata 0,8005 mg/m 3 . Data konsentrasi klorofil-a lebih lengkapnya disajikan pada Tabel 2 dan pola sebaran di tampilkan pada Gambar 2 .
Tabel 2 . Nilai Konsentrasi Klorofil-a (mg/m 3 ) Stasiun Klorofil-a (mg/m 3 ) 1 1,3366 2 0,8444 3 1,4970 4 0,7220 5 0,7152 6 0,5233 7 0,5880 8 0,5640 9 0,7081 10 0,5064
Gambar 2. Pola Distribusi Klorofil-a di Perairan Pantai Slamaran
Gambar 3. Wind Rose Kecepatan dan Arah Angin di Perairan Pantai Slamaran
Konsentrasi klorofil-a pada penelitian ini berkisar antara 0,5064  mg/m 3 – 1,4970 mg/m 3 dengan nilai rata-rata  0,8005  mg/m 3 .  Konsentrasi  klorofil-a  tertinggi  terdapat  pada  stasiun  3  dengan  nilai  konsentrasi sebesar  1,4970  mg/m 3 sedangkan  konsentrasi  klorofil-a  terendah  terdapat  pada  stasiun  10  dengan  nilai konsentrasi  0,5064  mg/m 3 .  Pola  distribusi  konsentrasi  klorofil-a  cenderung  bergerak  divergen  yaitu konsentrasi  klorofil-a  lebih  tinggi  di  daerah  muara  sungai  yang  kemudian  menyebar  ke  arah  laut  lepas ( Gambar 2 ). Semakin jauh dari muara sungai, maka konsentrasi klorofil-a semakin rendah. Kondisi ini dapat terjadi karena adanya pengaruh run off sungai yang membawa nutrien yang terdistribusi secara divergen ke arah  muara  sungai  dan  menyebar  ke  laut  lepas.  Konsentrasi  klorofil-a  yang  tinggi  umumnya  terdapat  di perairan pesisir, sedangkan konsentrasi klorofil-a di laut lepas relatif rendah, hal ini dikarenakan ketersediaan berupa nutrien yang merupakan produk run off dari daratan, sehingga fitoplankton di perairan tersebut dapat
melakukan  proses  fotosintesis  dengan  optimal  (Triadi et  al .,  2015).  Proses  fotosintesis  yang  optimal  akan meningkatkan  pertumbuhan  dan  reproduksi  fitoplankton  di  perairan.  Hal  ini  tampak  dari  variasi  sebaran klorofil-a yang dominan pada dua titik stasiun, yaitu stasiun 1 yang terletak di muara sungai dan stasiun 3 yang terletak di sekitar muara sungai dengan konsentrasi klorofil-a di stasiun 1 sebesar 1,3366 mg/m 3 dan stasiun 3 sebesar 1,4970 mg/m 3 . Selanjutnya secara gradual sebaran klorofil-a mulai berkurang ke arah perairan menuju laut lepas yang terdapat di stasiun 2, 4, dan 5 dengan masing - masing  nilai klorofil-a sebesar 0,8444 mg/m 3 ; 0,7220  mg/m 3 ;  dan  0,7152  mg/m 3 .  Sebaran  klorofil-a  semakin  kecil  ke  arah  laut  lepas  yaitu  pada  stasiun 6,7,8,9,  dan 10  dengan  masing-masing konsentrasi  klorofil-a  sebesar  0,5233  mg/m 3 ;  0,5880  mg/m 3 ;  0,5640 mg/m 3 ; 0,7081 mg/m 3 ; dan 0,5064 mg/m 3 ( Gambar 2 dan Tabel 2 ).
Arah  distribusi  klorofil-a  pada  penelitian  ini  bergerak  cenderung  ke  arah  barat  laut,  diduga  karena dibawa  oleh  arus  yang  dibangkitkan  oleh  angin  monsun  timur,  yang  dalam  penelitian  ini  arus  permukaan digambarkan berdasarkan arah angin (Gambar 3) yang bergerak ke arah utara. Pada periode bulan Agustus, arah angin dipengaruhi oleh monsun timur yang bertiup dari arah timur menuju ke barat yang disebabkan oleh perbedaan tekanan udara. Hal ini sesuai dengan pernyataan Hartoko (2010), yang menyatakan bahwa angin monsun memiliki peran yang sangat besar terhadap variabilitas pergerakan klorofil-a dan suhu permukaan laut di Laut Jawa. Perairan di wilayah Indonesia terdapat dua angin musim ( monsoon ) yaitu musim barat dan musim timur, dimana pola angin musim di Laut Jawa dipengaruhi oleh daratan Australia dan Asia. Pada saat Australia musim  dingin,  angin  dengan  tekanan  udara  yang  tinggi  bertiup  dari  Australia  menuju  Asia  yang  memiliki tekanan udara lebih rendah yang disebut angin timuran. Puncak angin timuran di wilayah Laut Jawa terjadi pada bulan Agustus dengan kecepatan maksimal 4,8 m/s dengan arah angin dari arah tenggara menuju barat laut (Haryanto et al ., 2020). Pada saat musim timur, pola angin cenderung bergerak secara horizontal ke arah barat (Nagara et al., 2007). Angin timuran ini yang diduga menyebabkan arus permukaan ke barat laut yang membawa klorofil-a.

## Hubungan Klorofil-a dengan Parameter lingkungan (Suhu, Salinitas, pH, DO, dan Kecerahan)
Hasil pengukuran terhadap parameter oseanografi salinitas berkisar 23-34 ‰, pH berkisar 7,7 - 8, DO berkisar 5,87 - 7,14 mg/l, suhu menunjukkan nilai berkisar antara 30,26 – 31,25 ºC dan kecerahan berkisar 125 - 250 cm (Tabel 3).
Tabel 3. Nilai Parameter Oseanografi Stasiun Suhu (ºC) Salinitas (‰) pH DO (mg/l) Kecerahan (cm) 1 31,23 26 7,7 7,14 225 2 31,10 23 7,9 6,51 125 3 30,64 24 7,8 7,06 225 4 30,47 30 7,9 6,03 250 5 31,25 29 7,9 7,3 225 6 31,12 30 7,8 6,15 225 7 31,18 29 8 6,94 200 8 30,87 34 8 6,03 150 9 31,22 30 7,9 6,79 150 10 30,26 32 7,8 5,87 200 Rerata 30,934 28,7 7,87 6,582 197,5
Hubungan parameter oseanografi seperti suhu, salinitas, pH, DO, dan kecerahan dengan konsentrasi klorofil- a memiliki hubungan keeratan yang bervariasi ( Gambar 4-8 ).
Gambar 4. Hubungan Klorofil-a dengan Salinitas
Berdasarkan grafik regresi linier sederhana ( Gambar 4 ), diketahui terdapat arah hubungan yang bersifat negatif  antara  salinitas  dengan  klorofil-a.  Wilayah  perairan  dengan  salinitas  rendah  namun  memiliki konsentrasi  klorofil-a  yang  cenderung  tinggi.  Hal  ini  diduga  karena  masuknya  air  sungai  yang  memiliki salinitas  rendah  yang  juga  membawa  unsur  hara  atau  nutrien  yang  akan  meningkatkan  proses  fotosintesis sehingga menghasilkan kadar klorofil-a yang tinggi.  Variasi salinitas di sekitar muara sungai disebabkan oleh pengaruh  pengenceran  air  tawar  dengan  salinitas  rendah  yang  masuk  ke  perairan  laut  melalui  sungai  yang membawa  unsur  hara  ke  perairan  laut  (Marlian et  al .,  2015).  Hubungan  korelasi  antara  klorofil-a  dengan salinitas berdasarkan hasil analisis statistik diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,549, dimana pengaruh  salinitas  terhadap  klorofil-a  sebesar  54,9% dan  sisanya  45,1% dipengaruhi  oleh faktor  lain.  Nilai koefisien  korelasi  (r)  antara  klorofil-a  dengan  salinitas  sebesar  0,74,  nilai  ini  menujukkan  bahwa  terdapat hubungan sedang antara klorofil-a dengan salinitas.
Gambar 5. Hubungan Klorofil-a dengan pH
Nilai pH pada penelitian ini berkisar 7,7 – 8, nilai pH ini masih termasuk pH yang ideal untuk kehidupan fitoplankton  di  perairan  yaitu  sebesar  6,5  –  8  (Pescod,  1973).  Berdasarkan  grafik  regresi  linier  sederhana ( Gambar 5 ), diketahui terdapat arah hubungan yang bersifat negatif antara pH dengan klorofil-a. Konsentrasi klorofil-a  di  muara  sungai yang  tinggi,  namun  memiliki nilai  pH  yang  cenderung  rendah. Penurunan  pH di muara sungai diduga karena adanya pengaruh percampuran air laut dengan air  sungai yang mempunyai pH cenderung netral. Namun demikian air sungai dengan pH yang lebih rendah dari air laut membawa nutrien dan bahan  organik  yang  akan  memicu  peningkatan  proses  fotosintesis  sehingga  konsentrasi  klorofil-a  menjadi tinggi. Hal ini didukung oleh hasil penelitian Simanjuntak (2012) yang menyatakan bahwa penurunan nilai pH di  suatu  perairan  mengindikasikan  adanya  peningkatan  senyawa  organik  di  perairan  tersebut.  Hubungan
korelasi klorofil-a dengan pH berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,315 yang artinya pengaruh pH terhadap klorofil-a sebesar 31,5% dan sisanya 68,5% dipengaruhi oleh faktor lain. Nilai koefisien korelasi (r) antara klorofil-a dengan pH sebesar 0,56 yang artinya terdapat hubungan yang sedang antara klorofil-a dengan pH.
Gambar 6. Hubungan Klorofil-a dengan DO
Kadar oksigen terlarut atau Dissolved Oxygen (DO) pada penelitian ini berkisar antara 5,87 – 7,14 mg/l. Nilai DO di perairan akan meningkat seiring meningkatnya intensitas cahaya matahari dan proses fotosintesis (Saraswati et al ., 2017). Proses fotosintesis  merupakan proses pembentukan zat organik berupa karbohidrat dari  zat  anorganik  (CO 2 dan  H 2 O)  oleh  klorofil  dengan  bantuan  cahaya  matahari  (Rahmiyah et  al .,  2021). Selain  menghasilkan  karbohidrat,  proses  fotosintesis  juga  menghasilkan  oksigen.  Hal  inilah  yang menyebabkan meningkatnya konsentrasi klorofil-a juga diikuti meningkatnya kadar DO atau oksigen terlarut di perairan. Hal ini didukung oleh Simanjuntak (2012), yang menyatakan bahwa sumber utama oksigen dalam air  laut  adalah  dari  proses  fotosintesis  dan  proses  difusi.  Hubungan  korelasi  antara  klorofil-a  dengan  DO berdasarkan  perhitungan  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,353  ( Gambar  6 ),  dimana pengaruh DO terhadap klorofil-a sebesar 35,3% dan sisanya 64,7% dipengaruhi oleh faktor lain. Nilai koefisien korelasi  (r)  antara  klorofil-a  dengan  DO  sebesar  0,59,  nilai  ini  menujukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang sedang antara klorofil-a dengan DO.
Gambar 7. Hubungan Klorofil-a dengan Suhu
Gambar 8. Hubungan Klorofil-a dengan Kecerahan
Nilai suhu dan kecerahan pada penelitian ini tidak terlalu berpengaruh terhadap konsentrasi klorofil-a. Suhu  pada  penelitian  ini  berkisar  antara  30,26 o C  –  31,25 o C,  sedangkan  menurut  Effendi  (2003)  suhu  yang optimal  untuk  pertumbuhan  fitoplankton  di  lautan  berkisar  antara  20 o C  –  30 o C.  Setiap  jenis  fitoplankton memiliki suhu optimal tersendiri dan sangat bergantung pada faktor lain seperti cahaya (Asriyana dan Yuliana, 2019).  Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  antara  suhu  dan  klorofil-a  sebesar  0,002  ( Gambar  7 ),  yang  artinya kemampuan suhu dalam mempengaruhi klorofil-a hanya sebesar 0,2% sedangkan sisanya 99,8% dipengaruhi oleh  faktor  lain.  Nilai  koefisien  korelasi  (r)  antara  suhu  dengan  klorofil-a  sebesar  0,04  yang  menunjukkan bahwa hubungan antara suhu dengan klorofil-a dikategorikan lemah. Kecerahan pada penelitian ini berkisar antara 125 cm – 250 cm yang menunjukkan bahwa tingkat kecerahan tergolong  rendah yang menyebabkan nilai kecerahan tidak mendukung keberadaan fitoplankton. Nilai kecerahan yang rendah dapat disebabkan oleh penetrasi  cahaya  matahari  yang  kurang  optimal  ke  dalam  perairan  sehingga  proses  fotosintesis  tidak berlangsung  sempurna.  Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  antara  kecerahan  dan  klorofil-a  sebesar  0,058 ( Gambar  8 ),  yang  berarti  pengaruh  kecerahan  terhadap  suhu  hanya  sebesar  5,8%  dan  sisanya  94,2% dipengaruhi oleh faktor lain. Nilai koefisien korelasi (r) antara kecerahan dengan klorofil-a sebesar 0,24 yang menunjukkan bahwa hubungan antara kecerahan dengan klorofil-a dikategorikan lemah.

## KESIMPULAN
Pola  distribusi  konsentrasi  klorofil-a  di  perairan  Pantai  Slamaran,  Pekalongan  berbentuk  divergen, konsentrasi tinggi di muara sungai dan menyebar ke arah laut dengan konsentrasi berkisar antara 0,5064 mg/m 3 – 1,4970 mg/m 3 dan nilai rata-rata 0,8005 mg/m 3 . Berdasarkan grafik regresi menunjukkan bahwa parameter lingkungan  (suhu,  salinitas,  pH,  DO,  dan  kecerahan)  memiliki  hubungan  yang  tidak  terlalu  kuat  terhadap klorofil-a. Adapun nilai koefisien korelasi (r) klorofil-a dan suhu sebesar r = 0,04 dikategorikan korelasi lemah; klorofil-a  dan  salinitas  sebesar  r  =  0,74  dikategorikan  korelasi  sedang;  klorofil-a  dan  pH  sebesar  r  =  0,56 dikategorikan korelasi  sedang;  klorofil-a  dan DO  sebesar  r  =  0,59 dikategorikan  korelasi  sedang; klorofil-a dan kecerahan sebesar r = 0,24 dikategorikan korelasi lemah.

## DAFTAR PUSTAKA
Asriyana, dan Yuliana. 2019. Produktivitas Perairan (Edisi Revisi) . PT Bumi Aksara. Jakarta Timur Baktiar, A.H., Wijaya, A.P., dan Sukmono, A. 2016. Analisis Kesuburan dan Pencemaran Air Berdasarkan Kandungan Klorofil-a dan Konsentrasi Total  Suspended Solid Secara Multitemporal di Muara Banjir Kanal Timur. Jurnal  Geodesi Undip . 5(4): 263-276
Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan . Kanisius. Yogyakarta Hartoko, A., dan Sulistya, W. 2010. Meteorologi dan Sifat Lautan Indonesia . Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Jakarta
Haryanto,  Y.  D.,  Agdialta,  R.,  dan  Hartoko,  A.  2020.  Analisis  Monsun  di  Laut  Jawa. Berkala  Perikanan Terubuk . 48(2):492-500
Marlian, N., Damar, A., dan Effendi, H. 2015. Distribusi Horizontal Klorofil-a Fitoplankton sebagai Indikator Tingkat  Kesuburan  Perairan  di  Teluk  Meulaboh  Aceh  Barat. Jurnal  Ilmu  Pertanian  Indonesia . 20(3):272-279 Nagara, G.A., Sasongko, N.A., dan Olakunle, O.J. 2007. Introduction to Java Sea . University of Stavanger . Norwegia
Pemkot Pekalongan. 2009. Kondisi Umum Geografis Kota Pekalongan. Diakses pada tanggal 15 April 2021, pukul 09.15 WIB dari http://www.pekalongankab.go.id/kondisi-geografis.html.
Raharjo,  M.,  Muslim  dan  Maslukah  L.  2016.  Sebaran  Konsentrasi  Nitrat,  Fosfat  dan  Klorofil-a  di  Perairan Pantai Slamaran Pekalongan. Jurnal Oseanografi . 5(4):462-479
Rahmiyah, M., Wildaniyah, U., Arsi, Yulistin, D.S.E., Karenina, T., Paridawati, I., Ramdan, A.H.E.P., Wati, S.R.F.P.C., Hartono, R., dan Melani, D. 2021. Pengendalian Hama dan Penyakit Tanaman . Yayasan Kita Menulis. Medan
Ridho,  M.R.,  Patriono,  E.,  dan  Mulyani,  Y.S.  2020.  Hubungan  Kelimpahan  Fitoplankton,  Konsentrasi Klorofil-a  dan  Kualitas  Perairan  Pesisir  Sugsang,  Sumatera  Selatan. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis . 12(1):1-8
Saraswati, N.L.G.R.A., Arthana, I.W., dan Hendrawan , I.G. 2017. Analisis Kualitas Perairan pada Wilayah Perairan Pulau Serangan Bagian Utara Berdasarkan Baku Mutu Air Laut. Journal of Marine and Aquatic Sciences . 3(2):163-170 Siagian, D., dan Sugiarto. 2000. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi . PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
Simanjuntak, M. 2012. Kualitas Air Laut Ditinjau Dari Aspek Zat Hara, Oksigen Terlarut dan pH di Perairan Banggai, Sulawesi Tenggara. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis . 4(2):290-303 Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Penerbit Alfabeta. Bandung Triadi, R., Zainuri, M., dan Yusuf, M. 2015. Pola Distribusi Kandungan Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut di Perairan Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat. Jurnal Oseanografi . 4(1):233-241