## E-ISSN : 2685-8304

## Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker Melalui
Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport Tombak Gapura Bhagya, Elly Komala 54-64
Pengaruh Variasi Timing Opening Angle Terhadap Jumlah Weft Stop pada Pertenunan Kain dengan Anyaman Kepe 2/11 di Mesin Air Jet Loom Filly Pravitasari, Afriani Kusumadewi
65-75
Proses Bleach Washing pada Kain Denim Yang Dicelup Dengan Zat Warna Indigo Menggunakan Natrium Hipochlorit (NaOCl)
Luciana, Elly Koesneliwati
76-83
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengguna Aplikasi Virtual Hotel Operator di Indonesia dengan MTAM Graha Prakarsa, Vani Maharani Nasution 84-93

## Peningkatan Produktivitas Bagian Pengepakan Menggunakan
Basic Quality Tools di PT. XYZ Haerul Kustiana, Angling Sugiatna, Dini Yulianti 104-111
Pengaruh Konsentrasi Resin dan Suhu Pemanas Awetan pada Penyempurnaan Lipatan Permanen Kain Polyester 100%
Feny Nurherawati
94-103
Diterbitkan Oleh :

## UNIVERSITAS BANDUNG RAYA dpm UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI
Fakultas Teknik
Jl. Banten No. 11 Bandung - Jawa Barat http:/ejournal.uicm-unbar.ac.id www.unbar.ac.id
UICM - UNBAR

## SAINTEKS : JURNAL SAIN DAN TEKNIK

## Volume 3 Nomor 2 Tahun 2021

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengguna Aplikasi Virtual Hotel Operator di Indonesia dengan MTAM
Graha Prakarsa 1) , Vani Maharani Nasution 2) Universitas Infromatika dan Bisnis Indonesia
1) Jl. Soekarno-Hatta No.643, Sukapura, Kec. Kiaracondong, Kota Bandung, 40285
Email: gprakarsa@gmail.com Universitas Infromatika dan Bisnis Indonesia
2) Jl. Soekarno-Hatta No.643, Sukapura, Kec. Kiaracondong, Kota Bandung, 40285 Email: vanimaharaninasution@gmail.com
Abstract: The  fundamental  phenomenon  of  this  research  is  the  rapid  trend  of  virtual  hotel  operators  in Indonesia, so it is necessary to measure the adoption of this mobile technology using MTAM. This research is quantitative research, using descriptive methods and multiple linear regression data analysis techniques. The results of this study showed that mobile perceived facilitating condition, mobile perceived financial resources and mobile perceived compatibility have significant effects partially and simultaneously on mobile perceived usefulness and mobile perceived ease of use. Then mobile perceived usefulness and mobile perceived ease of use have a significant effect partially and simultaneously on consumer intention to use. Based on the results of this study shows that each variable tested can affect other variables well, but needs to be developed in its concrete implementation activities in virtual applications of hotel operators..
Keywords: MTAM, VHO Application, Multiple Linear Regression
Abstrak: Fenomena  yang  mendasar  dari  penelitian  ini  adalah  pesatnya  tren  operator  hotel  virtual  di Indonesia,  sehingga  perlu  dilakukan  pengukuran  adopsi  teknologi  mobile  ini  menggunakan  MTAM. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, dengan menggunakan metode deskriptif dan teknik analisis data regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa mobile perceived facilitating condition, mobile perceived financial resources dan mobile perceived compatibility  berpengaruh signifikan secara parsial  maupun  simultan  terhadap  mobile  perceived  usefulness  dan  mobile  perceived  ease  of  use. Kemudian mobile perceived usefulness dan mobile perceived ease of use berpengaruh signifikan secara parsial dan simultan terhadap consumer intention to use. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  setiap  variabel  yang  diuji  dapat  mempengaruhi  variabel  lainnya  dengan  baik,  namun  perlu dikembangkan dalam kegiatan implementasi konkritnya pada aplikasi virtual hotel operator.
Kata Kunci: MTAM, Aplikasi VHO, Regresi Linier Berganda

## PENDAHULUAN
Teknologi pada saat ini semakin berkembang dan memberikan banyak manfaat positif bagi  manusia,  sehingga  membantu  meningkatkan  produktifitas  manusia  dan  menyelesaikan masalah dengan mudah. Perkembangan teknologi didukung dengan adanya revolusi industry 4.0 dimana di era tersebut memanfaatkan interaksi antara manusia, mesin dan penggunaan internet, sehingga munculnya inovasi-inovasi yang memanfaatkan perkembangan teknologi.
Dampak revolusi industry 4.0 pada kehidupan manusia dan bidang ekonomi menuntut untuk  selalu  berinovasi  dan  memanfaatkan  teknologi,  sehingga  dituntut  untuk  produktif  dan inovatif dengan memanfaatkan digitalisasi, optimalisasi dan kostumisasi produksi, otomasi dan adapsi interaksi antar mesin dan manusia untuk menaikan nilai tambah jasa dan bisnis, sehingga dapat menghasilkan sumber daya manusia yang kompetitif (Hendriyaldi, 2019). Industri 4.0 akan menjadi penggerak pada dunia bisnis yang mempengaruhi target marketnya terhadap produsen melalui transformasi digital, karena membantu mempercepat proses pengembangan jangkauan produk dengan target marketnya (Warmayana, 2018).
Revolusi industry 4.0 juga membawa dampak terhadap usaha hotel, dengan munculnya inovasi-inovasi baru mulai dari sumber daya, fasilitas-fasilitas hotel, hingga proses pemesanan kamar  hotel.  Dengan  adanya  teknologi  informasi  memudahkan  pemesanan  secara  mandiri
melalui  apikasi  yang  disediakan.  Hal  ini  didukung  dengan  keinginan  konsumen  yang menginginkan segala sesuatu secara praktis, mudah dan dapat di akses kapanpun dan dimanapun.
Menurut  Surat  Keputusan  Menteri  Pariwisata,  Pos  dan  Telekomunikasi  No. KM37/PW.340/MPPT-86, hotel adalah suatu akomodasi yang mempergunakan bangunan untuk menyediakan jasa penginapan, makanan dan minuman serta penunjang lainnya bagi umum yang dikelola  secara  komersial,  sesuai  dengan  peraturan  mengenai  hotel  yang  tercantum  dalam Keputusan Menteri Kebudayaan dan Pariwisata Nomor KM.3/HK.001/MKP.02 tentang Standar Usaha  Hotel  yang  kini  telah  diperbarui  menjadi  Peraturan  Menteri  Pariwisata  dan  Ekonomi Kreatif Nomor PM.53/HM.001/MPEK/2013.
Adanya inovasi pada hotel yang memanfaatkan teknologi, memudahkan masyarakat yang sering  berpergian  keluar  kota,  hotel  adalah  salah  satu  sarana  yang  wajib  sehingga  sangat membutuhkan pemesanan kamar hotel secara cepat, mudah dan dapat dipesan dimanapun dan kapanpun.  Sehingga  munculnya  tren  baru  pada  dunia  perhotelan  yakni  usaha  penyedia  jasa budget hotel atau virtual hotel operator (VHO).
Virtual hotel operator (VHO) merupakan perusahaan yang tidak memiliki bangunan hotel sendiri  namun  dapat  menjual  berbagai  kamar  dengan  cara  bekerja  sama  dengan  berbagai akomodasi  perusahaan  VHO  dan  me-rebranding  beberapa  kamar  akomodasi  yang  menjadi mitranya dan dijual dengan nama VHO tersebut. VHO  pada umumnya berfokus pada penyediaan budget hotel atau dapat dikatakan hotel dengan harga terjangkau dengan fasiltas standar yang memadai  (Wulandari & Pratiwi, 2020). Tren bisnis budget hotel atau VHO berawal dari India yang awalnya hanya sekedar untuk membantu pemasaran hotel murah, hingga berkembang menjadi menawarkan  pengelolaan  hotel  secara  menyeluruh.  Target  pasar  dari  budget  hotel  atau  VHO adalah  golongan  menengah  ke  bawah  yang  harganya  lebih  murah  dibandingkan  dengan  hotel konvensional biasanya.
Perubahan  dan  perkembangan  zaman  bukanlah  tantangan  baru  bagi  Hotel  terutama bagian  manajemen  sumber  daya  manusia,  hotel  ini  terus  melakukan  perbaikan  dalam menghadapi  tantangan  dan  peluang  serta  pengembangan  bagi  karyawan,  sehingga  dapat memenuhi kebutuhan hotel, meningkatkan produktivitas karyawan bahkan mampu menjawab permasalahan yang dihadapi perusahaan yang pada akhirnya perusahaan bisa survive, produktif dan  mampu  bersaing  dengan  competitor-nya  pada  era  revolusi  industri  4.0.  Tantangan  yang dihadapi  oleh  manajemen  sumber  daya  manusia  Hotel  di  era  revolusi  industri  4.0  antara  lain sulitnya mendapatkan karyawan yang berlatar belakang pendidikan jurusan perhotelan, masih rendahnya tingkat literasi teknologi pada karyawan dan kempampuan berbahasa asing karyawan sangat rendah. Kemudian pada era revolusi industri 4.0 memberi peluang yang sangat besar bagi Hotel meningkatkan produktivitas karena dengan kemajuan teknologi dengan mudah perusahaan memberi infromasi dan promosi kepada pelanggan, sehingga konsumen dapat mengakses Hotel secara cepat (Hendriyaldi, 2019).
Penelitian sebelumnya menyimpulkan kegunaan praktis yang didapat melalui penelitian model  TAM  perlu  memperhatikan  faktor  kompatibilitas  dan  kepercayaan  dalam  rangka membangun  kepercayaan  kepada  para  pengguna  aplikasi  mobile  Virtual  Hotel  Operator  agar dapat mau terus menggunakan aplikasi tersebut. Dengan kompatibiltas sistem yang baik serta didukung  oleh  kepercayaan  pada  layanan  yang  baik,  pengguna  akan  merasa  terbantu  dalam menggunakan layanan yang ditawarkan oleh aplikasi mobile Virtual Hotel Operator (Prakarsa, 2020). Penelitian  sebelumnya  mengenai  hotel  budget  atau  virtual  hotel  operator  (VHO) dilakukan oleh Yofana Virgiane, Ni Made Ariani dan Fanny Maharani Suarka pada tahun 2019. Pada  penelitian  tersebut  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh e-service  quality terhadap kepuasan pelanggan virtual hotel operator (VHO) dengan hasil pelanggan merasa puas dengan pelayanan dari virtual hotel operator (VHO) tersebut. Dengan pesatnya peningkatan tren virtual hotel  operator  (VHO)  perlu  adanya  penelitian  mengenai  penerimaan  teknologi  tersebut,
Technology  Acceptance Model (TAM)  adalah  salah  satu  model  untuk  mengukur  penerimaan terhadap sautu teknologi.
Penelitian lain mengungkapkan kegunaan praktis yang didapat melalui penelitian ini yaitu perlu  memperhatikan  faktor  kompatibilitas  dan  kepercayaan  dalam  rangka  membangun kepercayaan kepada para pengguna aplikasi mobile Virtual Hotel Operator agar dapat mau terus menggunakan  aplikasi  tersebut.  Dengan  kompatibiltas  sistem  yang  baik  serta  didukung  oleh kepercayaan  pada  layanan  yang  baik,  pengguna  akan  merasa  terbantu  dalam  menggunakan layanan yang ditawarkan oleh aplikasi mobile Virtual Hotel Operator (Prakarsa et al., 2021).
Technology Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu jenis teori yang menggunakan pendekatan  teori  perilaku  (behavioral  theory)  yang  digunakan  untuk  mengkaji  suatu  proses adopsi  teknologi  informasi  dan  memprediksi,  menjelaskan  model  tersebut  (Davis,  1989). Technology  Acceptance  Model  (TAM) diperkenalkan  dan  dipublikasikan  oleh  Davis  pada  tahun 1986 dengan penekanan terhadap persepsi kemudahan dan kebermanfaatan penggunaan untuk memprediksi sikap dalam penggunaan teknologi.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian  kuantitatif (Quantitative  Approach) dengan menggunakan  metode  survei  dalam  tahap  pengumpulan  datanya.  Pengolahan  data  dilakukan dengan  analisis  regresi  linear  berganda.  Data  penelitian  diolah  secara  faktual  dari  responden melalui kuisoner penelitian sebagai sumber data primer yang didapatkan dari pengguna aplikasi Virtual  Hotel  Operator  di  Indonesia.  Jumlah  kuisioner  yang  terkumpul  sebanyak  492  namun hanya 371 jumlah kuisioner yang dapat diolah. Karakteristik dari responden pada penelitian ini yang mencakup jenis kelamin, usia responden, profesi responden, domisili responden, aplikasi VHO yang digunakan responden, dan aplikasi VHO favorit responden.  Proses penelitian terdiri dari menentukan rumusan masalah dari penelitian, membuat kerangka teori, membuat kerangka berpikir  penelitian  lalu  jadilah  hipotesis.  Setelah  hipotesis  dibuat,  peneliti  kemudian  memilih pendekatan  dan  metode  yang  akan  digunakan.  Dilanjut  dengan  menentukan  variabel  dan indikator  dan  sumber  data  yang  akan  menentukan  dan  penyusunan  instrument  penelitian. Setelah itu, peneliti mengumpulkan data dan melakukan analisis data yang nantinya akan ditarik kesimpulan. Penelitian ini menggunakan variabel konstruk model TAM sebagai berikut:
• Mobile Perceived Facilitating Condition Perceived  Facilitating  Condition merupakan  pengukuran  sejauh  mana  individu  percaya bahwa  insfrastruktur  organisasi  dan  teknis  dapat  mendukung  penggunaan  system,  termasuk dukungan manajerial dan organisasi yang dirasakan serta ketersediaan sumber daya (Riyadi et al., n.d.). Penelitian lainnya mengemukakan bahwa mendefinisikan facilitating condition adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa infrastruktur ada untuk mendukung penggunaan sistem dengan komponen eksternal dan kondisi objektif dilingkungan pengguna yang membuat perilaku mudah  atau  sulit  untuk  diterapkan  sebagai  kondisi  fasilitas  (Sichone  et  al.,  2017). Perceived Facilitating Condition didefinisikan sebagai peresepsi penilaian terhadap kepercayaan pengguna dengan mendukung fasilitas seperti kondisi perangkat keras yang digunakan dan kondisi baterai dari perangkat keras yang digunakan akan berpengaruh terhadap manfaat yang dirasakan dan mempengaruhi Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use (tom Dieck and Jung, 2018). H7: Mobile Perceived Facilitating Condition berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Mobile Perceived Usefulness.
• Mobile Perceived Compatibility
Perceived  Compatibility didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  sistem  dianggap  konsisten dengan nilai-nilai yang ada, kebutuhan calon pengguna dan pengalaman penggunaan masa lalu dari sistem (Moore & Benbasat, 1991). Pada penelitian lainnya mengemukakan bahwa Perceived Compatibility merupakan  kompatibilitas  inovasi  dengan  nilai-nilai  kepercayaan  penggunaan dengan  ide  dan  kebutuhan  sebelum  pengenalan  inovasi  baru  sehingga  berdampak  kepada
kecendurungan  seseorang  untuk  menciptakan  inovasi  baru  seperti  aplikasi  berbasis  mobile (Ardana, 2014). Perceived Compatibility menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi terhadap Perceived  Usefulness berdasarkan  faktor  terpenuhinya  kebutuhan  yang  sesuai  dengan  gaya pengguna dan system yang efektif dengan meningkatkan produktifitas pengguna sistem (Noor et al., 2017).
H3: Mobile Perceived Compatibility berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Mobile Perceived Usefulness
H4:  Mobile Perceived Compatibility berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Mobile Perceived Ease of Use
• Mobile Perceived Ease of Use
Perceived Usefulness merupakan tingkat dimana seseorang percaya untuk menggunakan sebuah  system  tertentu  yang  dapat  memberikan  kegunaan  bagi  penggunanya  untuk meningkatkan  prestasi  kerja  (Loanata  &  Tileng,  2016).  Perceived  Usefulness  berpengaruh terhadap persepsi niat konsumen untuk menggunakan Kembali/ Perceived Ease of Use teknologi karena  informasi-informasi  yang  dibutuhkan  dengan  cepat  tersampaikan  (Lexiansyah,  2003). Menurut penelitian lainnya mengemukakan bahwa Perceived Usefulness menjadi konstruk yang berperan dalam banyak model penerimaan teknologi  yang telah  disusulkan sejak tahun 1989. Perceived  Usefulness didefinisikan  sejauh  mana  sesorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem tertentu  akan  meningkatkan  pekerjaannya.  Menurut  penelitian  lainnya  menunjukan  bahwa Perceived  Usefulness berpengaruh  pada  minat  penggunaan  teknologi  kepada  konsumen/ Consumer Intention to Use (Tan & Ooi, 2018).
H1: Mobile Perceived Usefulness berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Mobile Perceiver Consumer Intention to Use.
• Perceived Ease of Use Perceived Ease of Use merupakan persepsi dimana seseorang percaya menggunakan suatu system tertentu dan memberikan kemudahan dalam melakukan sesuatu sehingga menjadi faktor penggunaan kembali oleh user (Loanata & Tileng, 2016). Penelitian lainnya menyebutkan bahwa Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use dikarenakan mudahnya penggunaan  dan  mudah  dimengertinya  suatu  teknologi,  sehingga  pengguna  mahir  untuk menggunakannya (Lexiansyah, 2003). Perceived Ease of Use adalah konsep penting dalam banyak model penerimaan teknologi sehingga berdampak postif pada Behavioral Intention to Use atau niat perilaku penggunaan kembali untuk menggunakan teknologi tertentu (Wulandari & Pratiwi, 2020). Penelitian lainnya menunjukan bahwa Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap minat konsumen  atau Behavioral  Intention  to Use  melalui  kemudahan  mengendalikan  dan menggunakan sehingga pengguna mudah untuk terampil dalam penggunaan (Tan & Ooi, 2018). H2: Mobile Ease of Use berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Mobile Perceiver Consumer Intention to Use.
• Behavioral Intention to use
Behavioral Intention to use merupakan suatu kecenderungan intensi dari pengguna untuk menggunakan teknologi yang diberikan. Tingkat penggunaan sebuah teknologi komputer pada seseorang dapat diprediksi dari sikap perhatiannya terhadap suatu teknologi, misal  keinginan untuk  terus  menggunakan  teknologi  tersebut  dan  merekomendasikannya  kepada  orang  lain Behavioral  Intention didefinisikan  sebagai  keinginan  seseorang  untuk  melakukan  perilaku tertentu. Behavioral Intention menggambarkan profitablitas subjektif seseorang bahwa ia akan melakukan beberapa perilaku (Tito Wahyu, 2018).
Menurut penelitian lainnya Intention to Use merupakan kecendurungan perilaku dari pengguna untuk tetap menggunakan suatu teknologi yang diberikan (Davis, 1989).
Berdasarkan perancangan hipotesis di atas, dapat disimpulkan dalam bentuk paradigma penelitian sebagai berikut:
Consumer Intention to Use
(Loanata and Tileng, 2016)(Davis, 1989)(Tito Wahyu, 2018)
Mobile Perceived Usefulness (Loanata and Tileng, 2016)(Lexiansyah,
2003) (Zarmpou, Saprikis and Vlachopoulou,
2010)(Ooi and Tan, 2016)
Mobile Perceived Ease of Use (Loanata and Tileng, 2016)(Lexiansyah, 2003) (Zarmpou, Saprikis and Vlachopoulou, 2010)(Ooi and Tan, 2016)

## Mobile Perceived
Compatibility
(Moore and Benbasat, 1991; Wong et al. , 2015) (Ardana, 2014), (Ismail, 2016)

## Mobile Perceived Facilitating Condition
(tom Dieck and Jung, 2018), (El-Wajeeh, H. Galal-Edeen and Mokhtar, 2014), (Sichone et al. , 2017)

## Gambar 1. Paradigma Penelitian

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kuisioner penelitian disusun menjadi enam kelompok sesuai dengan jumlah variabelnya. Jumlah  item  surveiyanga  digunakan  terdiri  24  pertanyaan.  Kuesioner  yang  digunakan  untuk pengukuran  variabel  terdiri  dari  Mobile  Perceived  Facilitating  Condition,  Mobile  Perceived Compatibility,  Mobile  Perceived  Usefulness,  Mobile  Perceived  Ease  of  Use  dan  Consumer Intention to Use Semua kuesioner diukur pada skala ordinal dan ditempatkan dalam format skala Likert. Alat  ukur  prnelitian (instrument) dikatakan  valid  apabila  alat  pengukuran  penelitian mampu  mengukur  variabel Mobile  Perceived  Facilitating  Condition,  Mobile  Perceived Compatibility, Mobile Perceived Usefulness, Mobile Perceived Ease of Use dan Consumer Intention to Use . Uji validitas penelitian ini dilakukan dalam keadaan jika r hitung > r tabel maka instrumen tersebut valid, begitu juga sebaliknya, jika r hitung <; r berarti instrumen tersebut tidak valid. r tabel dicari dalam tabel r untuk korelasi product moment dengan taraf nyata (a)=0,05 dengan derajat bebas = n-k(df=371-6) dan diperoleh r tabel sebesar  0,1022. Adapun hasil uji validitas terhadap  variabel Mobile  Perceived  Facilitating  Condition,  Resource,  Mobile  Perceived Compatibility, Mobile Perceived Usefulness, Mobile Perceived Ease of Use dan Consumer Intention to Use pada aplikasi Virtual Hotel Operator menggunakan software  SPSS ver.25 terlihat pada table berikut:
Tabel 1. Uji Validitas Correlations R Hitung R Tabel Ket Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC) Pengalaman penggunaan system 0.600 0,102 Valid Daya baterai 0.365 0,102 Valid Kuota Internet 0.469 0,102 Valid Mobile Perceived Financial Resource (MPFR) Biaya administrasi 0,414 0,102 Valid Biaya transaksi 0,617 0,102 Valid Perangkat 0,7 0,102 Valid Mobile Perceived Compatibility (MPC) Sumber daya 0,724 0,102 Valid
Mudah digunakan 0,748 0,102 Valid Banruan saat penggunaan 0,415 0,102 Valid Interaksi user 0,3 0,102 Valid Mobile Perceived Usefulness (MPU) Meningkatkan kinerja 0,731 0,102 Valid Meningkatkan efektifitas 0,579 0,102 Valid Mempermudah pekerjaan 0,717 0,102 Valid Keuntungan 0,591 0,102 Valid Menurunkan kinerha 0,622 0,102 Valid Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) Kemudahan untuk dipelajari 0,783 0,102 Valid Dapat dikontrol 0,784 0,102 Valid Mempermudah pekerjaan 0,75 0,102 Valid Kemudahan penggunaan 0,561 0,102 Valid Consumer Intention to Use (CIU) Kemungkinan terus menggunakan 0,749 0,102 Valid Kesempatan terus menggunakan 0,786 0,102 Valid Minat menggunakan 0,704 0,102 Valid Prioritas penggunaan 0,53 0,102 Valid Intensitas penggunaan 0,783 0,102 Valid
Dapat dilihat dari Tabel 1 bahwa nilai koefisien korelasi total setiap elemen deklarasi dan elemen lainnya lebih besar dari r tabel = 0,086, sehingga hasil uji validitas ini menegaskan bahwa semua elemen deklarasi yang dikirim ke variabel menghasilkan data yang valid sebagai alat ukur riset  dan  dapat  dimasukkan  dalam  analisis  selanjutnya.  Uji  reliabilitas  dimaksudkan  untuk menunjukkan konsistensi relatif hasil pengukuran jika pengukuran diulang dua kali atau lebih. Dengan kata lain, reliabilitas adalah indikator yang menunjukkan sejauh mana alat ukur tersebut memadai jika alat ukur tersebut digunakan dua kali atau lebih untuk mengukur gejala yang sama dan hasil yang diperoleh relatif konsisten. Jika nilai Croanbach Alpha > 0,60 atau r11 > r tabel, maka uji reliabilitas instrumen penelitian dianggap reliabel. Hasil uji reliabilitas menggunakan rumus SPSS alpha ver. 25 Lihat tabel di bawah ini:
Tabel 2. Uji Reliabilitas Variabel Nilai Hasil Kesimpulan Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC) 0.624 Konsisten Mobile Perceived Financial Resource (MPFR) 0.735 Konsisten Mobile Perceived Compatibiity (MPC) 0.763 Konsisten Mobile Perceived Usefulness (MPU) 0.811 Konsisten Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) 0.822 Konsisten Consumer Intention to Use (CIU) 0.788 Konsisten
Berdasarkan tabel 2 tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai reliabilitas item pertanyaan dari kuisoner yang diuji, variabel Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC) mendapatkan nilai hasil  sebesar  0,624, Mobile  Perceived Financial  Resource (MPFR)  mendapatkan  nilai  hasil sebesar 0,735, Mobile Perceived Compatibiity (MPC) mendapatkan nilai hasil sebesar 0,763. Mobile Perceived Usefulness (MPU) mendapatkan nilai hasil sebesar 0,811, Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) mendapatkan nilai hasil sebsar 0,822 dan Consumer Intention to Use (CIU) mendapatkan
nilai hasil sebesar 0,788. Nilai reliabilitas atau Croanbach’s Alpha dari delapan variabel tersebut memiliki nilai yang lebih besar dari 0,60 dan memiliki nilai yang lebih besar dari r tabel yaitu 0,102, dapat disimpulkan bahwa  kuisoner telah reliabel.
Perhitungan variabel Mobile Perceived Usefulness (MPU) terhadap Consumer Intention to Use (CIU). Berdasarkan penelitian dilapangan maka didapati hasil yang menyatakan bahwa Mobile Perceived  Usefulness (MPU)  berpengaruh  terhadap Consumer  Intention  to  Use (CIU)  dengan keseluruhan  presentase  pengaruh  sebesar  47,6%.  Nilai  tersebut  membuktikan  bahwa Mobile Perceived Usefulness (MPU) dengan indikator mempercepat pemesanan, meningkatkan efektifitas penggunaan, mempermudah pekerjaan, keuntungan dan memperlambat pekerjaan berpengaruh signifikan terhadap Consumer Intention to Use (CIU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh variabel  Mobile Perceived  Usefulness (MPU)  dengan  hasil  tanggapan  dari  indikator  tertinggi  yaitu  pernyataan meningkatkan efektivitas dengan skala setuju (S) mendapatkan presentase sebesar 41,2% dari 371 responden terbukti meningkatkan Consumer Intention to Use (CIU) atau minat penggunaan aplikasi VHO, namun perlu adanya  peningkatan dari indikator lainnya agar persepsi kegunaan aplikasi VHO terhadap minat penggunaan dapat lebih meningkat.
Perhitungan variabel Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) terhadap Consumer Intention to  Use (CIU).  Berdasarkan  penelitian  dilapangan maka  didapati  hasil  yang  menyatakan  bahwa Mobile  Perceived  Ease  of  Use (MPEU)  berpengaruh  terhadap Consumer  Intention  to  Use (CIU) dengan  presentase  keseluruhan  pengaruh  sebesar  59,2%.  perhitungan  Nilai  tersebut membuktikan bahwa Mobile Perceived Ease of Use ( MPEU) dengan indikator kemudahan untuk dipelajari,  dapat  dikontrol,  mudah  menjadi  terampil  dan  kesulitan  penggunaan  berpengaruh signifikan terhadap Consumer Intention to Use (CIU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh  variabel Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) dengan hasil tanggapan indikator tertinggi yaitu pernyataan dapat dikontrol  dengan  skala  setuju  (S)  mendapatkan  presentase  sebesar  47%  dari  371  responden terbukti  meningkatkan Consumer  Intention  to  Use (CIU)  atau  minat  penggunaan  aplikasi  VHO, namun perlu adanya peningkatan dari indikator lainnya agar persepsi kemudahan penggunaan aplikasi VHO terhadap minat penggunaan dapat lebih meningkat.
Perhitungan  variabel Mobile  Perceived  Facilitating  Condition (MPFC)  terhadap Mobile Perceived  Usefulness (MPU).  Berdasarkan  penelitian  dilapangan  maka  didapati  hasil  yang menyatakan  bahwa Mobile  Perceived  Facilitating  Condition berpengaruh  terhadap Mobile Perceived  Usefulness (MPU)  dengan  presentase  pengaruh  sebesar  26,6%.  perhitungan  Nilai tersebut membuktikan bahwa Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC) dengan indikator pengalaman  penggunaan,  daya  baterai  dan  kuota  internet  berpengaruh  signifikan  terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh  variabel Mobile Perceived  Facilitating  Condition (MPFC)  dengan  hasil  tanggapan  indikator  tertinggi  yaitu pernyataan daya baterai dengan skala setuju (S) mendapatkan presentase sebesar 49,6% dari 371 responden terbukti meningkatkan Mobile Perceived Usefulness (MPU) pada aplikasi VHO, namun perlu adanya peningkatan dari indikator lainnya agar persepsi kondisi fasilitas aplikasi VHO dapat lebih meningkat.
Perhitungan  variabel Mobile  Perceived  Facilitating  Condition (MPFC)  terhadap Mobile Perceived  Ease  of  Use (MPEU).  Berdasarkan  penelitian  dilapangan  maka  didapati  hasil  yang menyatakan  bahwa Mobile  Perceived  Facilitating  Condition (MPFC)  berpengaruh  terhadap variabel Mobile  Perceived  Ease  of  Use (MPEU)  dengan  presentase  pengaruh  sebesar  28,8%. perhitungan Nilai tersebut membuktikan bahwa Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC) dengan  indikator  pengalaman  penggunaan,  daya  baterai  dan  kuota  internet  berpengaruh signifikan terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh variabel  Mobile Perceived  Facilitating  Condition (MPFC)  dengan  hasil  tanggapan  indikator  tertinggi  yaitu
pernyataan daya baterai dengan skala setuju (S) mendapatkan presentase sebesar 49,6% dari 371 responden terbukti meningkatkan Mobile Perceived Usefulness (MPU)  pada aplikasi VHO, namun perlu adanya peningkatan dari indikator lainnya agar persepsi kondisi fasilitas aplikasi VHO dapat lebih meningkat.
Perhitungan  variabel Mobile  Perceived  Financial  Resource (MPFR)  terhadap Mobile Perceived  Usefulness (MPU).  Berdasarkan  penelitian  dilapangan  maka  didapati  hasil  yang menyatakan bahwa Mobile Perceived Mobile Perceived Financial Resource (MPFR) berpengaruh terhadap Mobile  Perceived  Usefulness (MPU)  dengan  presentase  pengaruh  sebesar  36,6%. perhitungan  Nilai  tersebut  membuktikan  bahwa Mobile  Mobile  Perceived  Financial  Resource (MPFR)  dengan  indikator  biaya  administrasi,  biaya  akses  dan  biaya  transaksi  berpengaruh signifikan terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh  variabel Mobile Perceived Financial Resource (MPFR) dengan hasil tanggapan indikator tertinggi yaitu pernyataan biaya akses dengan skala setuju (S) mendapatkan presentase sebesar 58,3% dari 371 responden terbukti  meningkatkan Mobile  Perceived  Usefulness (MPU)  pada  aplikasi  VHO,  namun  perlu adanya peningkatan dari indikator lainnya agar aplikasi VHO dapat lebih meningkat.
Perhitungan variabel  Mobile  Perceived  Financial  Resource (MPFR)  terhadap  Mobile Perceived  Ease  of  Use (MPEU).  Berdasarkan  penelitian  dilapangan  maka  didapati  hasil  yang menyatakan bahwa Mobile Perceived Mobile Perceived Financial Resource (MPFR)  berpengaruh terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) dengan keseluruhan presentase pengaruh sebesar 42%.  perhitungan  Nilai  tersebut  membuktikan  bahwa Mobile  Perceived  Financial  Resource (MPFR)  dengan  indikator  biaya  administrasi,  biaya  akses  dan  biaya  transaksi  berpengaruh signifikan terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh  variabel Mobile Perceived Financial Resource (MPFR) dengan hasil tanggapan indikator tertinggi yaitu pernyataan biaya akses dengan skala setuju (S) mendapatkan presentase sebesar 58,3% dari 371 responden terbukti  meningkatkan Mobile  Perceived  Usefulness (MPU)  pada  aplikasi  VHO,  namun  perlu adanya peningkatan dari indikator lainnya agar aplikasi VHO dapat lebih meningkat.
Perhitungan  variabel Mobile  Perceived  Compatibility (MPC)  terhadap Mobile  Perceived Usefulness (MPU).  Berdasarkan  penelitian  dilapangan  maka  didapati  hasil  yang  menyatakan bahwa Mobile Perceived Compatibility (MPC) berpengaruh terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU)  dengan  keseluruhan  presentase  pengaruh  sebesar  44,3%.  perhitungan  Nilai  tersebut membuktikan bahwa Mobile Mobile Perceived Compatibility (MPC) dengan indikator sumber daya, mudah digunakan, bantuan saat penggunaan dan interaksi user berpengaruh signifikan terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU). Perhitungan variabel  Mobile  Perceived  Compatibility (MPC)  terhadap Mobile  Perceived Ease of Use (MPEU). Berdasarkan penelitian dilapangan maka didapati hasil yang menyatakan bahwa Mobile  Perceived  Mobile  Perceived  Compatibility (MPC)  berpengaruh  terhadap Mobile Perceived  Ease  of  Use (MPEU)  dengan  keseluruhan  presentase  pengaruh  sebesar  44,5%. perhitungan  Nilai  tersebut  membuktikan  bahwa Mobile  Perceived  Compatibility (MPC)  dengan indikator sumber daya, mudah digunakan, bantuan saat penggunaan dan interaksi user signifikan terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU).
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  maka  dapat  disimpulkan  pengaruh  variabel Mobile Perceived  Compatibility (MPC)  dengan  hasil  tanggapan  indikator  tertinggi  yaitu  pernyataan mudah  digunakan  dengan  skala  setuju  (S)  mendapatkan  presentase  sebesar  44,5%  dari  371 responden terbukti meningkatkan Mobile Perceived Usefulness (MPU) pada aplikasi VHO, namun perlu adanya peningkatan dari indikator lainnya agar aplikasi VHO dapat lebih meningkat.
Perhitungan variabel Mobile Perceived Usefulness (MPU) dan Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) terhadap Consumer Intention to Use (CIU). Bersumber pada penelitian dilapangan maka didapati  kesimpulan  yang  menyatakan  bahwa Mobile  Perceived  Usefulness (MPU)  dan Mobile
Perceived Ease of Use (MPEU) berpengaruh simultan terhadap Consumer Intention to Use (CIU) dengan nilai signifikan < 0,05 dan nilai uji F hitung 324,453 > F tabel 3,090.
Melihat  hasil  pengaruh  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Mobile  Perceived Usefulness (MPU)  dan Mobile  Perceived  Ease  of  Use (MPEU)  berpengaruh  simultan  terhadap Consumer  Intention  to  Use (CIU).  Perhitungan variabel  Mobile  Perceived  Facilitating  Condition (MPFC), Mobile Perceived Financial Resources (MPFR) dan Mobile Perceived Compatibility (MPC) terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU). Berdasarkan penelitian dilapangan maka didapati hasil yang menyatakan bahwa Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC), Mobile Perceived Financial Resources (MPFR) dan Mobile Perceived Compatibility (MPC) terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU) berpengaruh simultan terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU) dengan nilai signifikan < 0,05 dan nilai uji F hitung 127,294 > F tabel 3,090.
Melihat  hasil  pengaruh  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Mobile  Perceived Facilitating Condition (MPFC), Mobile Perceived Financial Resources (MPFR) dan Mobile Perceived Compatibility (MPC) terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU) berpengaruh simultan terhadap Mobile Perceived Usefulness (MPU). Perhitungan variabel Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC), Mobile Perceived Financial Resources (MPFR) dan Mobile Perceived Compatibility (MPC) terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU). Berdasarkan penelitian dilapangan maka didapati hasil yang menyatakan bahwa Mobile Perceived Facilitating Condition (MPFC), Mobile Perceived Financial  Resources  (MPFR)  dan  Mobile  Perceived  Compatibility  (MPC) berpengaruh  simultan terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU) dengan nilai signifikan < 0,05 dan nilai uji F hitung 188,502 > F tabel 3,090.
Melihat  hasil  pengaruh  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Mobile  Perceived Facilitating Condition (MPFC), Mobile Perceived Financial Resources (MPFR) dan Mobile Perceived Compatibility (MPC) berpengaruh simultan terhadap Mobile Perceived Ease of Use (MPEU).

## SIMPULAN
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor mobile dengan pendekatan Technology  Acceptance  Model (MTAM)  pada  aplikasi  operator  hotel  virtual  di  Indonesia.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  mendukung  penuh  penggunaan  teori  TAM  pada  aplikasi  operator hotel  virtual.  Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  penelitian  ini  adalah  persepsi  utilitas berpengaruh  positif  terhadap  keinginan  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi.  Penelitian sebelumnya  oleh  (Baskara  &  Sukaadmadja,  2016)  menunjukkan  bahwa usability berpengaruh positif terhadap minat pribadi dalam menggunakan aplikasi operator virtual. Variabel lain dari model  TAM  juga  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan,  yang  terlihat  dari  tingginya  nilai persepsi  konsumen  terhadap  layanan  yang  diberikan  oleh  aplikasi.  TAM  merupakan  model penerimaan  sistem  teknologi  informasi  yang  akan  digunakan  oleh  pengguna,  atau  suatu  cara dimana masyarakat bersedia menggunakan dan menerapkan sistem teknologi informasi dalam aktivitas sehari-hari.

## DAFTAR PUSTAKA
Baskara, I. M. A., & Sukaadmadja, I. P. G. (2016). PENGARUH ONLINE TRUST DAN PERCEIVED ENJOYMENT  TERHADAP  ONLINE  SHOPPING  SATISFACTION  DAN  REPURCHASE INTENTION LAZADA INDONESIA Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana , Bali , Indonesia  Globalisasi  sudah  mempengaruhi  perkembangan  dunia  bisnis  saat. E0Jurnal Manajemen Unud , 5 (11), 7214 – 7244.
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319 – 339. https://doi.org/10.2307/249008
Hendriyaldi, H. (2019). Revolusi Industri 4.0: Tantangan dan Peluang Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Meningkatkan Produktivitas Grand Hotel Jambi. J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains) , 4 (2), 240. https://doi.org/10.33087/jmas.v4i2.104
Lexiansyah,  P.  (2003). Pengaruh  persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan,  dan kepuasan pengguna terhadap niat untuk menggunakan kembali teknologi . Loanata,  T.,  &  Tileng,  K.  G.  (2016).  Pengaruh  Trust  dan  Perceived  Risk  pada  Intention  To  Use Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (Studi  Kasus  Pada  Situs  E-Commerce Traveloka). JUISI Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi , 02 (2460 – 1306), 10. Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research , 2 (3), 192 – 222. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.192
Noor, M., Ismail, I., Hemdi, M. A., Sumarjan, N., & Hanafiah, M. H. (2017). Customer ’ s acceptance , usage and M-Satisfaction of Mobile Hotel Reservation Apps ( MHRA ) Mohd Noor Ismawi Ismail
* . November .
Prakarsa, G. (2020). Integration of Mobile  Perceived Compatibility, Mobile Perceived Financial Resources,  and  Mobile  Perceived  System  Quality  with  TAM  in  Virtual  Hotel  Operator Applications in Indonesia. International Journal of Global Operations Research , 1 (2), 62 – 70. https://doi.org/10.47194/ijgor.v1i2.36
Prakarsa, G., Maharani Nasution, V., & Gapura Bhagya, T. (2021). Model Penerimaan Pengguna untuk  Aplikasi  Mobile  Virtual  Hotel  Operator. Jurnal  Sains  Dan  Teknik , 3 (1). http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/hal.
Riyadi, Y., Wiguna, H., Haryanto, S., & Kom, M. T. (n.d.). SISTEM BERBASIS ATURAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI JUMLAH  PRODUKSI ROTI PADA CV. GENDIS BAKERY .
Sichone  et  al.,  2017.  (2017).  The  influence  of  facilitating  conditions,  perceived  benefits,  and perceived  risk  on  intention  to  adopt  e-filing  in  Tanzania. Academic  Journal  of  Economic Studies , Vol.2 , No. (0856-2253 (eISSN 2546-213X), 55 – 63.
Tan,  G.  W.  H.,  &  Ooi,  K.  B.  (2018).  Gender  and  age:  Do  they  really  moderate  mobile  tourism shopping behavior? Telematics and Informatics , 35 (6), 1617 – 1642. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.04.009
Warmayana, I. G. A. K. (2018). Pemanfaatan Digital Marketing dalam Promosi Pariwisata pada Era Industri  4.0. Pariwisata  Budaya:  Jurnal  Ilmiah  Agama  Dan  Budaya , 3 (2),  81. https://doi.org/10.25078/pba.v3i2.649
Wulandari, N.,  &  Pratiwi,  W.  D.  (2020).  Pengaruh E-Service  Quality Terhadap  Kepuasan Tamu Menginap  Di  Oyorooms  Kota  Bukittinggi. Ensiklopedia  of  Journal , 3 (2),  229 – 238. http://jurnal.ensiklopediaku.org