JURNAL KAJIAN PEMBELAJARAN DAN KEILMUAN Volume 7 Nomor 1 Tahun 2023 Halaman 29-37 p-ISSN: 2579-4299, e-ISSN: 2621-0533, DOI: 10.26418/jurnalkpk.v7i1 https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jurnalkpk

## KETERKAITAN DISPOSISI MATEMATIS DENGAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Halini 1 , Revi Lestari Pasaribu 2 , Zubaidah 3
Pendidikan Matematika,Universitas Tanjungpura, Pontianak halini@fkip.untan.ac.id 1 , revi.pasaribu@fkip.untan.ac.id 2 , zubaidah.r@fkip.untan.ac.id 3
Article Info

## ABSTRACT
Article history: Received: 15 Maret 2023 Revised  : 5 April 2023 Accepted: 10 April 2023 Mathematical  disposition  is  one  of  the  main  factors  in  determining mathematics  learning  achievement  in  students,  and  mathematical disposition is believed to support the success of learning mathematics significantly.  So  it  is  necessary  to research  the  relationship  between mathematical  dispositions  and  mathematics  learning  achievement  in students. This study aims to: 1) describe the mathematical disposition of  junior  high  school  students,  2)  describe  the  mathematics  learning achievement of junior high school students, and 3) empirically test the relationship  between  mathematical  dispositions  and  mathematics learning achievement of junior high school students. The research was conducted  with  a  quantitative  approach.  The  instrument  used  in  this study was a mathematical disposition scale test, and the results of the mid-semester test. This study involved 572 junior high school students in grades VII and VIII in the Pontianak area. The data obtained will be analyzed using correlation analysis between disposition and  learning achievement in mathematics. The results showed: 1) Most junior high school  students  had  moderate  and  low  levels  of  mathematical disposition,  2)  Most  junior  high  school  students  had  moderate,  low, and  meager  mathematics  learning  achievements,  3)  there  was  a relationship  between  mathematical  disposition  and  learning achievement. Based on the results of the research, it is recommended that mathematics teachers be able to develop aspects related to student psychology  through  a  strategic  mathematical  learning  process  in  the classroom.

## Keywords:
Correlation Analysis, Mathematical Disposition,
Mathematics Learning Achievement
Copyright © 2023  Halini, Revi Lestari Pasaribu, Zubaidah.
🖂 Corresponding Author:
Halini, Revi Lestari Pasaribu, Zubaidah Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Tanjungpura, Pontianak Email: halini@fkip.untan.ac.id, revi.pasaribu@fkip.untan.ac.id, zubaidah.r@fkip.untan.ac.id

## PENDAHULUAN
Kualitas  Pendidikan  suatu  bangsa  dapat  dilihat  dari  peringkatan  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM).  IPM  digunakan  untuk  melihat  pengelompokan  terhadap  sebuah  negara  apakah negara tersebut merupakan negara yang sudah maju, berkembang atau negara terbelakang dan untuk mengukur bagaimana dampak kebijakan ekonomi pada kualitas hidup (Davies & Quinlivan, 2006). Kalimantan  Barat  adalah    Provinsi  di  Indonesia  yang  IPM  nya  berada  pada  kategori  rendah.  Pada tahun  2016  Kalimantan  Barat  menduduki  peringkat  29  dari  33  provinsi.  Pada  tahun  2017  hanya mencapai  angka  0,662  berada  dibawah  NTB.  Hal  ini  manandakan  bahwa  mutu  Pendidikan  di Kalimanan barat masih tergolong rendah dibandingkan provinsi lain di Indonesia (BPS Kalimantan Barat, n.d.).
Banyak  faktor  yang  menentukan  keberhasilan  dari  mutu  Pendidikan  dan  prestasi  belajar. (Indeks,  2013)  menyatakan  bahwa  kualitas  pendidikan  mencakup  kualitas  pengajaran  dan  kualitas prestasi belajar. Dalam konteks pembelajaran, guru merupakan ujung tombak penentu keberhasilan program  Pendidikan  dan  prestasi  belajar  siswa  di  sekolah.  Mata  pelajaran  matematika  yang mendapatkan perhatian khusus pemerintah maupun masyarakat adalah pelajaran matematika karena prestasi  belajar  matematika  yang  dicapai  siswa  belum  menunjukkan  hasil  memuaskan.  Padahal, matematika sangat diperlukan sebagai penguasaan berbagai ilmu lain dan banyak diterapkan dalam memecahkan  berbagai  permasalahan.  Matematika  berperan  juga  dalam  mempersiapkan  siswa  agar mampu menghadapi perubahan dan tantangan kehidupan di masyarakat.
Prestasi  belajar  siswa  sangat  ditentukan  oleh  sikap  positif  terhadap  matematika  tersebut, dengan  sikap  yang  menghargai  bagaimana  kegunaan  matematika  tersebut  dalam  kehidupan  yang diwujudkan  adanya  rasa  perhatian,  minat  dan  ingin  tahu  bagaimana  memahami  serta  mempelajari matematika serta bagaimana sikap yang tekun serta yakin dengan diri didalam pemecahan masalah. Sebab    itu,  guru  mempunyai  peran  yang  penting  dalam  meningkatkan  sikap  positif  terhadap matematika agar prestasi belajarnya dapat tercapai sesuai harapan.
Prestasi belajar dilambangkan dengan nilai-nilai yang merupakan pencapaian prestasi peserta didik  yang  pada  dasarnya  adalah  pencerminan  dari  sejauh  mana  tujuan  pembelajaran  yang  telah ditentukan berhasil tercapai oleh peserta didik (Lomu & Widodo, 2018) .
Disposisi  matematis  diyakini  dapat  meningkatkan  keberhasilan  peserta  didik  dalam pembelajaran matematika, menurut (Sumarmo, 2010) dengan adanya tuntutan IPTEKS dan adanya persaingan  yang  semakin  tinggi,  perlu  adanya  pengembangan  kemampuan  berfikir  dan  disposisi matematis pada lulusan dari dunia pendidikan. (Puspitasi, 2017) menyatakan bahwa disposisi peserta didik terhadap matematika adalah faktor yang mempengaruhi bagaimana proses dan prestasi belajar matematika  mereka.  (Kilpatrick  et  al.,  2001)  menyatakan  bahwa  sikap  positif  terkait  kemampuan melihat  matematika  sebagai  sesuatu  yang  berguna  atau  berfaedah  dan  logis.  Hal  tersebut  artinya bahwa disposisi matematis dapat menentukan kesuksesan siswa dalam pembelajaran matematika.
Menurut (Sarifah et al., 2018) lebih dari 50% faktor yang bermasalah pada siswa-siswi yang ada  disalah  satu  sekolah  SMP  di  Pontianak  yang  berdampak  pada  prestasi  belajar  peserta  didik tersebut  adalah  faktor  dalam,  yang  meliputi  inteligen,  minat,  bakat,  perhatian,  motif,  kematangan, serta kesiapan. Hsl ini merlihatkan bahwa peserta didik kurang mampu melihat matematika sebagai hal yang bermakna dan berharga serta berguna dalam kehidupan, sikap positif yang dihasilkan dari pembelajaran matematika disebut disposisi matematis.
Penelitian  diharapkan  bisa  menjadi  acuan  guru  atau  orang  tua  agar  mengembangkan  aspek- aspek  atau  komponen  yang  berkaitan  dengan  faktor  psikologi  peserta  didik  melalui  pelaksana pembelajaran yang strategis di ruang kelas maupun dirumah pada pembelajaran matematika.

## METODE PENELITIAN
Didalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitiannya yaitu penelitian  korelasi.  Menurut  (Suryabrata,  2003)  jenis  penelitian  korelasi  adalah  penelitian  yang memiliki  tujuan  untuk  melihat  kaitan  diantara  variasi  suatu  faktor  variasi  pada  faktor  lain  yang berdasarkan pada koefisien korelasi. Metode penelitian adalah Ex Pos Facto dengan bentuk hipotesis asosiatif. Untuk menguji hipotesis, Correlation (“Pearson Product Moment Correlation,” 2014). Pada riset  ini  dimaksudkan  dapat  memahami  korelasi  antar  disposisi  matematis  pada  prestasi  belajar peserta didik SMP. Instrument yang dipakai dalam penelitian ini berupa angket disposisi matematika yang diberikan kepada siswa-siswa SMP kelas VII atau kelas VIII dibeberapa sekolah yang ada di Pontianak.  Setelah  angket  disebar  kebeberapa  sekolah,  diperoleh  hasil  angket  disposisi  matematis sebanyak  730  siswa,  namun  hanya  572  hasil  prestasi  belajar  siswa  yang  dapat  dikumpulkan  oleh peneliti, maka ditetapkan sampel yang digunakan adalah sebanyak 572 siswa.
Prosedur pada penelitian ini disajikan sebagai berikut:

## Gambar 1. Diagram Alir Prosedur Penelitian

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Merevisi instrument penelitian berupa skala disposisi matematis yang sudah dikembangkan sebelumnya dengan cara penyusunan ulang kisi-kisi. Kisi-kisi tersebut dilakukan penelaahan ulang dan  mendiskusikan  Kembali  melalui  validasi  pakar  dan  panelis  yang  berjumlah  21  orang.  Rumus Aiken digunakan untuk mengetahui validitas kesesuaian panelis dan realiabilitas instrumen disposisi matematis diukur dengan menggunakan analisis Alpha-Cronbach (Sunarsi, 2018).
Deskripsi  Data  Disposisi  Matematis,  untuk  keperluan  pengumpulan  data  penelitian,  telah dilakukan  tes  menggunakan  skala  disposisi  matematis  terhadap  sampel  penelitian  yang  berjumlah 572 siswa yang tersebar dibeberapa Sekolah Menengah Pertama di Negeri dan swasta yang berada di Kota Pontianak. Data skala disposisi matematis yang telah dikoreksi sejumlah 572 sampel. Dari data
Kegiatan pendahuluan Membuat instrument
(angket disposisi matematis) Validasi
instrumen
Revisi Penyebaran isntrumen Analisis data
Kesimpulan Pengumpulan : (respon angket dan data prestasi belajar siswa dari guru data Valid Tidak valid
sebanyak 572 sampel telah diolah secara deskriptif berkaitan dengan keadaan atau tingkat disposisi matematis. Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut.
𝑋 < (𝜇 − 1,0𝜎) Kategori Rendah
(𝜇 − 1,0𝜎) ≤ 𝑋 < (𝜇 − 1,0𝜎) Kategori Sedang 𝑋 ≥ (𝜇 − 1,0𝜎) Kategori Tinggi dimana 𝜎 = 𝑟𝑒𝑛𝑡𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑘𝑜𝑟 6 , 𝜇 = skor terendah 𝑥 3 berdasarkan kriteria tersebut, diperoleh hasil yaitu:
𝑋 < 58,6 Kategori Rendah 58,6 ≤ 𝑋 < 74,4 Kategori Sedang 𝑋 ≥ 74,4 Kategori Tinggi Berikut adalah table distribusi frekuensi disposisi matematis siswa:
Tabel 1 . Distribusi Frekuensi Disposisi Matematis Siswa Kriteria Skor Frekuensi Persentase (%) Rendah 𝑋 < 58,6 156 21,5% Sedang 58,6 ≤ 𝑋 < 74,4 468 64,2% Tinggi 𝑋 ≥ 74,4 105 14,5%
Prestasi belajar siswa diperoleh dari hasil ulangan tengah semester ganjil tahun 2020/2021. Prestasi belajar siswa yang berhasil dikumpulkan sebanyak 572 sampel. Dari hasil pengolahan data secara deskriptif, diperoleh rata-rata 59,6 pada skala 0-100 dengan simpangan baku 20,1.
Kriteria yang digunakan untuk mengukur tingkat hasil belajar sebagai berikut :
𝑋 ≥ (𝜇 + 1,5𝜎) Kategori Sangat Tinggi (𝜇 + 1,5𝜎) ≤ 𝑋 < (𝜇 + 1,5𝜎) Kategori Tinggi (𝜇 − 1,5𝜎) ≤ 𝑋 < (𝜇 + 1,5𝜎) Kategori Sedang
(𝜇 − 1,5𝜎) ≤ 𝑋 < (𝜇 − 1,5𝜎) Kategori Rendah 𝑋 < (𝜇 − 1,5𝜎) Kategori Sangat Rendah Karena rata-rata prestasi belajar siswa 59,6 dan simpangan baku 20,1, maka tingkat prestasi belajar matematika siswa dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
𝑋 ≥ 89,75 Kategori Sangat Tinggi 69,65 ≤ 𝑋 < 89,75 Kategori Tinggi 45,55 ≤ 𝑋 < 69,65 Kategori Sedang
29,45 ≤ 𝑋 < 49,55 Kategori Rendah 𝑋 < 29,45 Kategori Sangat Rendah Distribusi frekuensi tingkat prestasi matematika siswa disajikan pada table berikut :
Tabel 2 . Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Matematika Kriteria Skor Frekuensi Persentase (%) Sangat rendah Rendah 𝑋 < 29,45 29,45 ≤ 𝑋 < 49,55 44 180 7,7% 31,5% Sedang 45,55 ≤ 𝑋 < 69,65 170 29,7%
Tinggi Sangat tinggi 69,65 ≤ 𝑋 < 89,75 𝑋 ≥ 89,75 128 50 22,4% 8,7%
Dari tabel 2 diperoleh keterangan bahwa prestasi belajar matematika peserta didik  Sekolah Mengah Pertama yang berada di Kota Pontianak pada prestasi belajar tinggi dan sangat tinggi lebih sedikit  dari  prestasi  rendah  dan  sangat  rendah.  Selanjutnya  rangkuman  ukuran  statistik  disposisi matematis dan prestasi belajar matematika dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 3 . Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Matematika Ukuran variabel Disposisi Matematis Prestasi Belajar Skor maksimum Skor minimum 88,4 32,6 97,5 5 Rata-rata 66,5 59,6 Simpangan baku 7,9 20,1
Keterangan yang diperoleh dari tabel 3 adalah bahwa jangkauan nilai prestasi belajar lebih besar dibandingkan dengan jangkauan nilai disposisi matematis. Ditinjau dari harga simpangan baku, nilai disposisi matematis siswa SMP lebih homogen dibandingkan dengan nilai prestasi belajar siswa. Pengujian Hipotesis, Hipotesis yang berbunyi “terdapat keterkaitan antara disposisi matematis dan prestasi belajar siswa” dianalisis dengan uji  Korelasi Rank Kendall, karena data tidak berasal dari populasi  berdistribusi  normal.  Sebelum  dilakukan  analisis  pengujian  hipotesis  terlebih  dahulu dilakukan pengujian normalitas dan linearitas terhadap data disposisi matematis dan prestasi belajar siswa.
Syarat pertama penggunaan analisis uji statistik parametrik adalah data harus  bermula dari populasi berdistribusi normal. Dalam pengujian normalitas data yang analisis Kolmogorof-Smirnov menggunakan SPSS (Pohan, 2020). Hasil analisis disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4 . Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Disposisi_Matem atis Hasil_Belajar N Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences Positive Negative 572 66,5253 7,94004 ,042 ,042 -,034 ,042 572 59,6030 20,07224 ,060 ,060 -,053 ,060
Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed) ,018 c ,000 c
Test distribution is normal, Calculated from data, Lilliefors significance correction
Nilai  signifikansi (𝑝) pada  uji  Kolmogorov-smirnov  untuk  variable  disposisi  matematis adalah 0,018. untuk 𝛼 = 0,05 , maka 𝑝 < 0,05 , sehingga keputusan menolak 𝐻𝑜 atau menerima 𝐻𝑎 . Dengan demikian berdasarkan uji normalitas Kolomogorov-smirnov data tidak berasal dari populasi berdistribusi  normal.  Nilai  signifikansi (𝑝) pada  uji  Kolmogorov-smirnov  untuk  variabel  prestasi belajar  matematika  adalah 0,000 dan  untuk 𝛼 = 0,05 ,  maka 𝑝 < 0,05 .  Berdasarkan  hasil  analisis tersebut  maka  keputusan  menolak 𝐻𝑜 ,  sehingga  berdasarkan  uji  normalitas  Kolomogorov-smirnov disimpulkan bahwa data berasal dari populasi tidak berdistribusi normal.
Syarat  kedua  penggunaan  uji  statistik  parametrik  adalah  dua  variabel  harus  linear.  Uji linearitas  kedua  data  digunakan  ANAVA  dua  jalur  (SPSS).  Hasil  analisis  ditunjukkan  pada  tabel berikut.
Tabel 5 . Uji Linieritas Data (tabel ANOVA) Sum of Squares df Mean Square F Sig. Hasil_Belajar* Between Disposisi_ Groups Matematis (Combined) Linearity Deviation from Linearity 107235,66 9 10465,203 96770,466 24 4 1 24 3 439,490 10465,203 398,232 1,170 27,86 4 1,060 ,093 ,000 ,310 Within Groups 122817,27 6 32 7 375,588 Total 230052,94 5 57 1
Dari tabel 5 diperoleh  keterangan bahwa dari output tersebut  nilai sig = 0,310 , untuk 𝛼 = 0,05 ,  maka sig > 𝛼 atau 0,310 > 0,05 ,  artinya  terdapat  hubungan  linear  antara  variabel  disposisi matematis dengan variabel prestasi belajar matematika.
Berhubung  kedua  data  disposisi  matematis  dan  prestasi  belajar  siswa  tidak  berdistribusi normal, maka uji yang digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara kedua variabel adalah dengan menggunakan analisis korelasi Rank Kendall (SPSS). Hasil pengujian disajikan pada tabel berikut.
Tabel 6. Uji Korelasi Kendall Tau (Correlations) Disposis i_Mate matis Hasil_ Belaja r Kendall’s tau_b Disposisi_Matem atis Correlation Coefficient Sig.(2-tailed) N 1,000 . 572 ,777* * ,000 . 572 Hasil_Belajar Correlation Coefficient ,777** ,000 1,000
Sig.(2-tailed) N . 572 . 572
**.Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Output  analisi  ANAVA  seperti  yang  tertera  pada  tabel  6  menunjukkan  bahwa  untuk 𝛼 = 0,05 nilai = 0,00, maka 0,00 < 0,05 atau sig < 𝛼 , maka keputusannya menolak 𝐻𝑜 atau menerima 𝐻𝑎 .  Hal  ini  dapat  memberikan  kesimpulan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  disposisi  matematis dengan prestasi belajar matematika sebesar 0,717 . Ukuran ini menunjukkan ada korelasi yang kuat antara kedua variabel disposisi matematis dan prestasi belajar matematika siswa.
Perolehan  analisis  data  yang  telah  dilaksanakan  pada  penelitian  bisa  disimpulkan  bahwa terdapat  keterkaitan  pada  variabel  disposisi  matematis  dan  prestasi  belajar  matematika  siswa. Menurut (Desiana et al., 2020) penyebab lain yang dapat mempengaruhi hasil belajar peserta didik yakni faktor yang berkaitan dengan psikologi faktor psikologi antara lain meliputi motivasi, minat, sikap dan bakat.
Manfaat  dari  matematika  didalam  kehidupan  sehari-hari  maupun  dibidang  lainnya  perlu untuk dihargai oleh peserta didik dengan  sikap yang percaya diri agar mempengaruhi  hasil belajar siswa.  Siswa  yang  memiliki  rasa  percaya  diri  yang  tinggi  akan  fokus  dan  tenang  jika  dihadapkan dengan permasalahan matematika  sehingga bersungguh-sungguh dalam mempelajarinya.  Disposisi matematika  adalah  sikap  dan  Tindakan  Ketika  memilih  bagaimana  menyelesaikan  tugas  siswa tersebut.
Telah  dikemukakan  pada  uraian  sebelumnya  bahwa  disposisi  matematis  berkaitan  dengan cara seseorang menyelesaikan suatu masalah terkait rasa percaya diri, tekun, berminat, dan berfikir fleksibel  dalam  mencari  alternatif  dan  berbagai  strategi  yang  digunakan.  Dengan  kata  lain  bahwa disposisi sangat erat kaitannya dengan kecenderungan seseorang dalam merefleksikan pemikirannya dalam  memecahkan  suatu  permasalahan.  Indikator-indikator  disposisi  matematis  termasuk  dalam faktor psikologi yang diyakini dapat mempengaruhi hasil belajar siswa.
Penelitian (Pangesti & Soro, 2021) menyimpulkan bahwa siswa yang disposisi matematisnya lebih  tinggi  cenderung  memiliki  kemampuan  memecahkan  masalah  matematis  lebih  tinggi  pula. Demikian juga hasil penelitian Kanisius  et. al. (2013) antara  lain menyimpulkan bahwa kontribusi disposisi  matematis  terhadap  kemampuan  koneksi  dan  kemampuan  representasi  sebesar  83,7. Kontribusi  disposisi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  sebesar  81,3.  Dari  hasil  kedua  penelitian tersebut menunjukkan bahwa disposisi matematis cukup mempengaruhi hasil belajar peserta didik.
Selanjutnya,  (NCTM,  2000)  terdapat  pernyataan  bahwa  keyakinan  siswa  terhadap matematika dan bagaimana sikap siswa tersebut dapat memberikan pengaruh yang cukup signifikan pada  prestasi  siswa.  Sikap  dan  keyakinan  siswa  terhadap  matematika  yang  membuat  siswa  belajar siswa  itu  sendiri,  dan  berkeinginan  untuk  mengembangkan  kebiasaan  baik  dalam  matematika sehingga membuat mereka lebih gigih menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi. Dari temuan- temuan penelitian tersebut menunjukkan bahwa disposisi matematis mamberikan kontribusi positif terhadap hasil belajar peserta didik.
Siswa sangat memerlukan disposisi, hal tersebut akan menjadikan siswa lebih semangat dan gigih  untuk  menghadapi  masalah  matematika  yang  lebih  menantang  karena  disposisi  adalah  salah satu  faktor  yang  ikut  menentukan.  Disposisi  juga  mempengaruhi  bagaimana  pertanggungjawaban siswa  terhadap  belajar  siswa  itu  sendiri.  Disposisi  juga  dasar  siswa  mampu  mengembangkan kebiasaan-kebiasaan  baik  di  matematika.  Disposisi  matematis  siswa  dikatakan  baik  jika  siswa tersebut  menyukai  masalah-masalah  yang  merupakan  tantangan  serta  melibatkan  dirinya  secara langsung dalam menemukan atau menyelesaikan masalah, namun sebaliknya bagi peserta didik yang
memiliki  disposisi  yang  rendah,  mereka  tidak  menyukai  tantangan  dan  tidak  memanfaatkan potensinya secara maksimal dalam menyelesaikan persoalan-persoalan yang dihadapi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil analisis terhadap data disposisi matematis dan prestasi belajar matematika peserta didik SMP  yang  berada  di  Kota  Pontianak,  hasil  kesimpulanya  yakni  terdapat  hubungan  yakni  diantara disposisi matematis dan prestasi belajar peserta didik SMP yang berada di Kota Pontianak. Semakin tinggi  disposisi  matematisnya  yakni  semakin  pula  prestasi  belajar  matematika  siswa.  Sedangkan semakin  rendah  tingkat  disposisi  matematis  peserta  didik    semakin  rendah  pula  prestasi  belajar matematikanya. Sebagai implikasi dari fenomena yang berkaitan dengan keadaan disposisi matematis dan prestasi belajar matematika siswa sekolah menengah pertama di kota Pontianak, maka dianjurkan kepada  guru-guru  matematika  agar  dapat  mengembangkan  aspek-aspek  atau  komponen  yang berkaitan dengan faktor psikologi siswa melalui proses pembelajaran matematika yang strategis di kelas. Hasil penelitian ini sebagai penelitian awal, dimana hasil penelitian dapat dipergunakan sebagai landasan untuk penelitian yang lebih luas yang relevan dengan faktor yang diyakini bisa berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa khususnya dalam pembelajaran matematika.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS  Kalimantan  Barat.  (n.d.). Indeks  Pembangunan  Manusia  Provinsi  Kalimantan  Barat 2021 .
Davies, A., & Quinlivan, G. (2006). A panel data analysis of the impact of trade on human development. Journal of Socio-Economics , 35 (5).
https://doi.org/10.1016/j.socec.2005.11.048
Desiana,  M.  R.  K.,  Luh,  P.  P.  M.,  &  I  Wayan,  W.  (2020).  Korelasi  Antara  Lingkungan Keluarga dan Gaya Belajar Siswa Terhadap Hasil Belajar IPS. Mimbar Ilmu , 25 (3).
Indeks, Y. M. (2013). Analisis Statistik Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa. Saintia Matematika , 1 (5).
Kilpatrick,  J.,  Swafford,  J.,  &  Findel,  B.  (2001). Adding  It  Up :  Helping  Children  Learn Mathematics . National Academy Press.
Lomu, L., & Widodo, S. A. (2018). Pengaruh motivasi belajar dan disiplin belajar terhadap prestasi belajar matematika siswa. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Etnomatnesia , 0 (0).
NCTM.  (2000).  Executive  Summary :  Principles  and  Standards  for  School  Mathematics Overview. The Arithmetic Teacher .
Pangesti,  A.  T.,  &  Soro,  S.  (2021).  Analisis  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis Siswa Pada Materi Perbandingan Ditinjau Dari Disposisi Matematis. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (2). https://doi.org/10.31004/cendekia.v5i2.709
Pearson Product Moment Correlation. (2014). In Encyclopedia of Quality of Life and Well- Being Research . https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_102956
Pohan,  Y.  (2020).  Pengaruh  Penggunaan  Internet  Terhadap  Minat  dan  Hasil  Belajar Matematis Siswa Kelas VIII SMP Negeri 1 Kualuh Selatan. JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) , 6 (2). https://doi.org/10.36987/jpms.v6i2.1850
Puspitasi,  E.  (2017).  Pengaruh  Disposisi  Matematis  Berfikir  Kritis  Terhadap  Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika. Jurnal Pendidikan Dasar , 8 (1).
Sarifah,  F.  S.  D.,  Nuraidah,  S.,  Riajanto,  M.  L.  E.  J.,  &  Maya,  R.  (2018).  ANALISIS
PENGARUH DISPOSISI MATEMATIS TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA SMP. JPMI (Jurnal Pembelajaran
Matematika Inovatif) , 1 (2). https://doi.org/10.22460/jpmi.v1i2.p201-206
Sumarmo,  U.  (2010).  Berpikir  dan  Disposisi  Matematik:  Apa,  Mengapa,  dan  Bagaimana Dikembangkan pada Peserta Didik. Fpmipa Upi .
Sunarsi, D. (2018). PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI DAN DISIPLIN KERJA  TERHADAP  KINERJA  PENDIDIK  YAYASAN  MARVIN. INOVASI , 5 (1). https://doi.org/10.32493/inovasi.v5i1.y2018.p1-18
Suryabrata, S. (2003). Metode Pene-litian. : PT. Raja Grafindo Persada .