## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Diah Ayu Ambarsari 1 , Ade Suryadi 2 , Cep Adiwiharja 3 , Suharyanto 4
1 Universitas Nusa Mandiri
2,3,4 Universitas Bina Sarana Informatika Jalan Raya Jatiwaringin No. 2, Jakarta Timur Diah.das@nusamandiri.ac.id

## ABSTRAK
Sistem pendukung keputusan digunakan untuk memilih keputusan terbaik diantara beberapa pilihan, sistem pendukung  keputusan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode analytic  hierarchy  priocess atau yang lebih dikenal dengan AHP. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian dengan menggunakan metode  AHP,  dan  dengan  teknik  pengumpulan  data  berupa observasi dan  kepustakaan.  Tujuan  dari  penelitian ini adalah agar hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode AHP bisa menjadi tepat saasaran, cepat, dan terkonsep. Tahapan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP antara lain  membuat hirarki proses, dan  perhitungan  kriteria.  Untuk sample diambil  4  orang  karyawan  dengan  menggunakan  kriteria  disiplin, tanggung jawab, etika dan prilaku, serta kejujuran. Dari hasil perhitungan didapat jika bobot tertinggi di dapat oleh  karyawan  1.  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  didapat  nilai  matrix  normalisasi  sebesar 3,999464,  nilai  λ  Maksimum  untuk  kriteria  sebesar  :  3.998929,  nilai  konsistensi  index  sebesar  -  0.00036,  dan nilai konsistensi rasio sebesar - 0.0003.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analitycal Hierarchy Process, Karyawan

## 1. PENDAHULUAN
Analitycal  Hierarchy  Process atau  yang  sering di  singkat  dengan  sebutan  merupakan  salah  satu metode yang biasanya digunakan untuk memecahkan suatu  masalah  dengan  kondisi  yang  rumit  yang diubah  kedalam  beberapa  komponen  susunan  yang bertingkat,  yang  memberikan  nilai  dari  hanya  dari satu  sisi  saja,  tentang  pentingnya  setiap  faktor  dan menentukan  faktor  yang  mempunyai  tingkat  paling utama  untuk  mempengaruhi  dampak  dari  situasi tertentu. [1]
Pada  penelitian  ini  dibahas  tentang  bagaimana cara  menentukan  karyawan  terbaik  pada  sebuah perusahaan,  dan  metode  yang  diharapkan  dapat membantu  pimpinan  perusahaan  menentukan  siapa karyawan  terbaik  tersebut  dengan  menggunakan metode AHP.
Metode  AHP  digunakan  dengan  alasan  demi memiliki  kelebihan  dalam  mendefinisakan  urutan langkah-langkah  pada  saat  menentukan  keputusan yang diambil, dan mudah dipahami.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ramadhan tentang  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kinerja dengan metode analytical  hierarchy  process (AHP)  menjelaskan bahwa  proses  pemilihan  lebih  tepat  sasaran  dengan kriteria  yang  diberikan,  karena  AHP  merupakan  cara pengambilan keputusan dengan merangking alternatif keputusan yang tersedia dan kemudian memilih yang terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan oleh nilai numerik. [2]
Penelitian  berikutnya  oleh  pambudi  tentang sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan terbaik  menggunakan  metode  AHP  PT  Ngk  Busi Indonesia  dijelaskan  bahwa  salah    satu    solusi    yang tepat  bagi perusahaan  ini.  Sehingga  dapat  diambil simpulan    yaitu        Sistem    Pendukung    Keputusan Pemilihan  Karyawan    Terbaik    dirancang    dan dibangun    berdasarkan    penelitian    yang    telah dilakukan    dan  menghasilkan    suatu    sistem    yang berfungsi    sebagai    alat    rekomendasi    berupa    calon karyawan terbaik,  dan  dengan  adanya  aplikasi  ini memungkinan    untuk    terjadinya    sistem    menjadi lebih  efektif,  cepat,  terkonsep  dan up  to  date dalam pengolahan datanya.[3]
Berdasarkan  dari  kedua  penelitian  tersebut, peneliti berharap agar penelitian yang dilakukan akan menjadi tepat saasaran, cepat, dan terkonsep.

## 2.2. Sistem Penunjang Keputusan
Sistem  Penunjang  Keputusan  merupakan  salah satu  sistem  yang  dapat  memberikan  kemampuan dalam  memecahkan  sebuah  masalah  baik  pada masalah yang rutin maupun yang berulang-ulang [4]
Sistem      pendukung      keputusan      ialah  sebuah tahapan  dalam  pengambilan  sebuah  keputusan dengan  menggunakan  beberapa      metode  untuk menyelesaikan [5]
Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  salah  satu model    sistem  informasi  yang  mempersiapkan informasi, model dan manipulasi data, sistem tersebut digunakan  untuk  membantu  dalam  pengambilan sebuah  keputusan  beberapa  kondisi,  dan  tidak seorangpun  tahu  dengan  tepat  cara  membuat keputusan yang pas [6]
2.3. Tujuan Sistem Penunjang Keputusan [7]
Tujuan  dari  sistem  penunjang  keputusan  antara lain :
a. Membantu  ketika  seseorang  akan  melakukan proses memutuskan sebuah hasil dari permasalahan yang rumit dan sulit
b. Dapat memberikan masukan terhadap  beberapa keputusan yang telah dikumpulkan
c. Dapat  menaikan  efektivitas  hasil  akhir  yang akan diambil guna memperbaiki keefektivitasanyalebih
d. Kecepatan komputasi. Komputer dapat membantu memberikan keputusan  dengan  cepat  dan  dengan  biaya  yang terjangkau.
2.4. Ciri  –  Ciri  Sistem  Penunjang  Keputusan Yang Baik : [7]
a. Sistem  penunjang  keputusan  dibuat  untuk membantu  mendapatkan  hasil  akhir  dari permasalahan yang rumit
b. Sistem penunjang keputusan merupakan gabungan dari beberapa  model  yang efektif  dan kumpulan data.
c. Sistem  penunjang  keputusan  bersifat  lentur  dan dapat menyesuaikan dengan perubahan- perubahan  yang  akan  atau  telah  terjadi sebelumnya.
2.5. Karakteristik dari sistem penunjang keputusan antara lain : [8] a. Mampu mendukung
keputusan untuk
permasalahan yang rumit
b. Keluarannya diperuntukan bagi semua tingkatan pada organisasi/ perusahaan
c. Dapat  mendukung  disemua  fase  pengambilan keputusan yang meliputi intelegensi, desain dan pilihan.
d. Menggunakan  model  matematis  dan  statistik yang sesuai dengan tema yang diambil
e. Mempunyai  keahlian  dalam  berdialog  untuk mendapatkan  informasi  yang  sesuai  dengan kebutuhan
f. Mempunyai  subsistem  yang  saling  berintergrasi sebagai kesatuan sistem\
g. Mudah digunakan
h. Sistem  dapat  beradaptasi  dengan  mudah  dan cepat
2.6. Tahapan  dari    sebuah  sistem  penunjang keputusan antara lain : [9]
a. Kecerdasan Pada  tahap  ini  dapat  disimpulkan  bagaimana kemampuan  seseorang  dalam  mempresepsikan informasi yang akan diterapkan
b. Desain Pada tahap ini dibuat rencana dari sebuah objek atau sistem untuk mengimplementasikan sebuah proses dari pengembangan sistem
c. Pilihan
Pada  tahap  ini  ditentukan    model  yang  akan untuk  menghasilkan  keputusan  sistem  yang tepat
d. Implementasi Pada tahap ini merupakan wujud dari penerapan pilihan yang digunakan.
Sistem  dengan  beberapa  kriteria  model  yang terdiri  dari  beberapa  prosedur  yang  digunakan  untuk melakukan  pemprosesan  datanya,  dengan  melakukan pertimbangan-pertimbangan untuk membantu manajer  dalam  mengambil  keputusan.  Agar  berhasil mencapai tujuannya maka sistem tersebut harus: [7]
a. Wajar
b. Ketidak sensitifan
c. Mudah dikendalikan
d. Mudah Beradaptasi
e. Lengkap Pada Hal-Hal Penting
f. Mudah Berkomunikasi Dengannya
g. Mampu menyelesaikan permasalahan yang ada
Gambar 1. Komponen Sistem Penunjang Keputusan [10]
Pada  gambar  1  diatas  dapat  terlihat  Komponen Sistem Penunjang Keputusan :
a. Data Management (Manajemen Data)
Adalah  salah  satu  bagian  sistem  penunjang keputusan  yang  berfungsi  untuk  menyediakan data  bagi  sistem  yang  datanya  disimpan  dalam Database Management System (DBMS), sehingga  dapat  diambil  dan  disimpan  dengan cepat.
b. Model Management (Manajemen Model).
Pada    tahap  ini,  tata  kelola science mampu memberikan ke sistem sebuah kemampuan yang menelaah,  dan manajemen  software  yang diperlukan.
c. Communication (dialog subsistem) Pada tahap ini pengguna dapat saling berdiskusi serta memberikan perintah pada sistem
penunjang  keputusan  melalui  subsistem  yang ada dengan menyediakan antarmuka.
d. Knowledge Management
(Manajemen Pengetahuan)
Pada  tahap  ini  Subsistem  saling  memberikan dukungan  kepada  subsistem  lainnya  bertindak sebagai komponen yang dapat berdiri sendiri.
2.7. Analitycal Hierarchy Process (AHP)
Analitycal Hierarchy Process (AHP) awal mula di  kembangkan  oleh  seorang  dokter  yang  bernama Thomas  L.  Saaty  dari  Wharton  School  of  Business pada tahun 70 an. AHP digunakan untuk memecahkan  permasalahan  yang  kompleks  agar menjadi  simple,  mudah  dan  dapat  mempercepat pengambilan  keputusan.  Dasar  kerja  AHP  adalah dengan  melakukan  penyederhanaan  suatu  persoalan yang  rumit.  Secara  grafis,  persoalan  keputusan  AHP dapat  dikonstruksikan  sebagai  diagram  bertingkat, yang  dimulai  dengan  tujuan,    kriteria  sebagai  level pertama,  subkriteria  dan  akhirnya  alternatif.  AHP memungkinkan  pengguna  untuk  memberikan  nilai bobot  relatif  dari  suatu  kriteria  majemuk  (alternatif majemuk terhadap suatu kriteria) secara intuitif, yaitu dengan melakukan perbandingan berpasangan (pairwise comparisons). [11] Analytical    Hierarchy    Process (AHP) merupakan      metode      untuk  membuat  sebuah keputusan      berdasarkan      banyaknya      kriteria  yang ada. [12]
Pada  metode Analytical    Hierarchy    Process (AHP) semua  proses  harus  berkaitan  secara  hirarki [13]
2.7.1. Tahapan  metode  Analytical    Hierarchy
Process  (AHP) antara lain: [14]
a. Pendefinisian  kendala  dan  penentuan  kriteria yang akan digunakan
b. Penentuan  elemen  prioritas,  dimana  pada tahap ini dibuat perbandingan secara pasangan
c. Membuat  pertimbangan  untuk  memperoleh prioritas

## 2.7.2. Kelebihan AHP
Berikut  beberapa  kelebihan/  keunggulan, antara lain : [15] a. Kesatuan (Unity) AHP mampu memecahkan permasalahan yang luas  serta  tidak  terstruktur  menjadi  sebuah model yang fleksibel dan cepat dipahami.
b. Kompleksitas (Complexity)
AHP mampu memecahkan permasalahan yang kompleks  dengan  pendekatan  sistem  dan pengintegrasian secara deduktif.
c. Saling ketergantungan (Interdependence)
AHP bisa digunakan pada elemen memerlukan hubungan linier.
d. Struktur Hirarki ( Hierarchy Structuring)
AHP merupakan pemikiran sistem ke beberapa  level  yang  berbeda  dari  setiap  level berisi elemen serupa.
e. Pengukuran ( Measurement)
AHP  mempunyai  skala  pengukuran  dan metode untuk mendapatkan prioritas
f. Sintesis ( Synthesis) AHP memiliki perkiraan keseluruhan mengenai  seberapa  diinginkannya  pada  setiap alternatif.
g. Trade Off AHP dapat mempertimbangkan proritas relatif faktor  pada  sistem  sehingga  orang  mampu memilih  alternatif  terbaik  tujuan  yang  ingin dicapai
h. Penilaian  dan  Konsensus (Judgement  and Consensus) AHP tidak mewajibkan adanya suatu consensus,  tapi  lebih  kearah  menggabungkan beberapa hasil penilaian yang berbeda.
i. Pengulangan Proses (Process Repetition) AHP dapat membuat orang menyaring definisi setiap  permasalahan  serta  mengembangkan penilaian  dan  pengertian  mereka  melalui proses pengulangan.
2.7.3. Beberapa keuntungan yang dapat diperoleh jika melakukan pemecahan masalah dengan menggunakan AHP, antara lain [7]
a. Kesatuan,  dalam  memberikan  sebuah  model tunggal  yang  cepat  dipahami,  untuk  berbagai macam persoalan yang tidak rumit
b. Kompleksitas, mengabungkan rancangan deduktif  dan  rancangan  berdasarkan  sistem guna memecahkan permasalahan rumit
c. Saling  ketergantungan  satu  sama  lain,  dapat menangani  saling  ketergantungan  elemen- elemen  dalam  sebuah  sistem  dan  tidak memaksakan pemikiran linier.
d. Menyusun  tahapan  hirarki,  mengambarkan kecenderungan alami pikiran yang
memisahkan  elemen  yang  ada  di  suatu  sistem dalam berbagai tingkat berlainan dan mengelompokkan  unsur  yang  serupa  pada setiap tingkat.
e. Pengukuran,  memberi  suatu  skala  untuk mengukur  hal-hal  dan  terwujud  suatu  metode untuk menetapkan suatu prioritas.
f. Sistesis, mengarah ke suatu perkiraan menyeluruh tentang kebaikan setiap alternatif.
g. Tawar-menawar,  dapat  mempertimbangkan prioritas  prioritas  relatif  dari  berbagai  faktor sistem dan memungkinkan organisasi memilih alternatif terbaik
h. Berdasarkan tujuan tujuan mereka. Penilaian  dan  konsensus,  tidak  memaksakan konsesus  tetapi  mensintesiskan  suatu  hasil yang  representatif  dari  berbagai  penilaian berbeda.
i. Pengulangan  proses,  yang  memungkinkan organisasi memperhalus definisi mereka terhadap  sebuah  persoalan  serta  memperbaiki
pertimbangan  dan  pengertian  mereka  melalui pengulangan yang terjadi.

## 2.7.4. Kelemahan AHP
AHP  memiliki  beberapa  kelemahan,  antara lain : [15]
a. Keterikatan  model  AHP  pada  input  utamanya yaitu persepsi seorang ahli sehingga dalam hal ini  melibatkan  penilaian  sepihak  sang  ahli. Selain  itu,  model  menjadi  tidak  berarti  jika ahli  tersebut  memberikan  penilaian  yang keliru.
b. Metode AHP ini merupakan metode matematika,  dengan  tanpa  pengujian  secara statistik, sehingga tidak ada batas kepercayaan dari kebenaran model yang sudah terbentuk.

## 2.8. Prinsip Metode AHP
Metode AHP memiliki 3 prinsip metode, antara lain : [16]
a. Struktur Model Struktur  model  yang  dimaksud  adalah  struktur model hirarki yang diawali dengan tujuan umum dan alternatif beberapa pilihan
b. Komparatif penilaian kriteria dan/atau alternatif Penilaian  ini  mendeskripsikan  apa  saja  yang telah  diketahui  dan  apa  yang  dapat  dilakukan oleh peserta.
c. Sintesis Prioritas Sintesis  prioritas  diantaranya  adalah  prioritas lokal  dalam  suatu  tingkat  hirarki  untuk mendapatkan  prioritas  dari  berbagai  kriteria dalam pengambilan sebuah keputusan.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian yang dilakukan oleh peneliti merupakan penelitian deskriptif kualitatif, yang mana meneliti  sekelompok  objek  atau  subjek  yang  ada. Untuk data yang digunakan pada penelitian ini berupa data primer dan data sekunder.
Data  primer  adalah  data  yang  dihasilkan berdasarkan  hasil  pengukuran  secara  langsung  yang dikerjakan  oleh  peneliti  dari  sumbernya,  sedangkan data  primer  didapat  dari  observasi  yang  dilakukan oleh peneliti.
Metode  penelitian yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode Analytic  Network  Process (ANP),  yang  merupakan salah  satu  metode  dalam  pengambilan  keputusan, yang  diawali  dnegan  proses  pendefinisian  masalah, pembuatan  struktur  hirarki  yang  diawali  dengan tujuan  umum,  kriteria-kriteria  dan  alternatif  pilihan, membuat matrix perbandingan berpasangan, menormalkan data, dan menguji konsistensinya.
Untuk metode pengumpulan data yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan metode observasi dan kepustakaan.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hirarki Proses

## Gambar 2. Hirarky Proses
Penelitian(2024)
Pada  gambar  1  dijelaskan  bahwa  pengambilan keputusan  diambil  dari  4  pengambil  keputusan  yang meliputi  Supervisi,  Manager,  Direktur  dan  Kepala Divisi  imana  keputusan  akhir  diambil  dari  ke  4 pengambil  keputusan  yang  tidak  dapat  diganggu gugat oleh siapapun.

## 4.2. Perhitungan Kriteria
Membuat  Matrik  Perbandingan  Berpasangan Bagian Kriteria
4.2.1. Melakukan Sintesis Terhadap Matrik
Perbandingan Berpasangah Kriteria

## Tabel 1. Matrik Perbandingan Berpasangan
Perbandingan Berpasangan Kriteria Disiplin Tanggung Jawab Etika dan Prilaku Kejujuran Karyawan 1 1 3 3 5 Karyawan 2 0,333 1 1 3 Karyawan 3 0,333 1 1 3 Karyawan 4 0,2 0,333 0,333 1 Jumlah 1.867 5,333 5,333 12 Penelitian(2024)
Pada  tabel  1  posisi  diagonal  matrik  diberikan nilai  1  karena  membandingkan  dengan  dirinya sendiri.  Kemudian  untuk  perbandingan  disiplin dengan  tanggung  jawab,  pada  baris  disiplin  dengan kolom  tanggung  jawab  diberikan  nilai  3,  karena disiplin  dianggap  sedikir  lebih  penting  daripada tanggung  jawab,  sedangkan  untuk  baris  tanggung jawab dengan kolom disiplin diberikan nilai 1/3 atau 0.3,  karena  merupakan  nilai  kebalikan  dari  baris disiplin  dengan  kolom  tanggung  jawab.  Begitu  juga untuk  seterusnya  untuk  baris  dan  kolom  yang  lain. Apabila  sudah  semua  baris  dan  kolom  diisi,  maka dilakukan  penjumlahan  untuk  setiap  kolom,  seperti contoh  kolom  satu  dilakukan  penjumlahan  yaitu  1  + 0.333  +  0.333  +  0.2  maka  didapatkan  jumlah  untuk kolom  satu  senilai  1.867.  begitu  juga  seterusnya untuk kolom dua sampai kolom empat.

## 4.2.2. Matrix Normalisasi
Tabel 2. Matrik Normalisasi Disiplin Tanggung Jawab Etika dan Prilaku Kejujuran Jumlah Karyawan 1 0,535619 0,562535 0,562535 0,416667 2,077356 Karyawan 2 0,178361 0,187512 0,187512 0,25 0,803384 Karyawan 3 0,178361 0,187512 0,187512 0,25 0,803384 Karyawan 4 0,107124 0,062441 0,062441 0,083333 0,31534 Jumlah 0,999464 1 1 1 3,999464
Penelitian(2024)
Pada  tabel  2  dapat  terlihat  matrix  normalisasi yang merupakan hasil dari pembagian setiap nilai dari kolom  dengan  total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh  normalisasi  matrik,  dan  data  yang dihasilkan merupakan data normalisasi.
Setelah  nilai  normalisasi  didapat  maka  dicari nilai  jumlah  matrik  normalisasi  dengan  cara menjumlahkan  nilai  pada  setiap  baris  matrik normalisasi kriteria.
Jumlah matrik normalisasi :
= 2,077356 + 0,803384 + 0,803384 + 0,31534
= 3,999464

## 4.2.3. Mencari Nilai λ Maksimum
Mencari  nilai  λ  Maksimum  diperoleh  dengan cara  mengalihkan  nilai  jumah  dari  masing-masing kolom pada matrik perbandingan berpasangan [16]
Tabel 3. Nilai λ Maksimum Disiplin Tanggung Jawab Etika dan Prilaku Kejujuran Jumlah Karyawan 1 0,535332 0,562535 0,562535 0,416667 8,308311 Karyawan 2 0,178265 0,187512 0,187512 0,25 3,213105 Karyawan 3 0,178265 0,187512 0,187512 0,25 3,213105 Karyawan 4 0,107067 0,062441 0,062441 0,083333 1,261191 Jumlah 0,998929 1 1 1 15,99571 Penelitian(2024) Pada  tabel  3    dapat  terlihat  jika  nilai  λ Maksimum untuk kriteria sebesar : 0.998929+1+1+1 = 3.998929 a. Mencari Nilai Konsistensi Indeks (CI)
CI = (λ maks – n)/ n -1
= (3.998929 – 4)/4-1
= - 0.00107/ 3 = - 0.00036
b. Mencari Nilai Konsistensi Rasio (CR)
CR = CI/IRn = -0.00036/ 1.2 = - 0.0003 Berdasarkan  perhitungan  diatas  maka  K1 mendapatkan  skore  yang  paling  tinggi  diantara  K2, K3, dan K4, semua proses berjalan dengan lancar dan baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan  oleh  peneliti didapat  nilai matrix normalisasi  sebesar  3,999464,  nilai  λ  Maksimum untuk  kriteria  sebesar  :  3.998929,  nilai  konsistensi index  sebesar  -  0.00036,  dan  nilai  konsistensi  rasio sebesar - 0.0003.
Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari perhitungan  dengan  menggunakan  metode  AHP didapat  jika  karyawan  1  mendapatkan  score  yang paling  tinggi  berdasarkan  keputusan  dari  Ke  4 pengambil  keputusan  yaitu  Supervisi,  Manager, Direktur  dan  Kepala  Divisi,  dengan  menggunakan  4 kriteria  antara  lain  Disiplin,  Tanggung  Jawab,  Etika dan Prilaku dan Kejujuran.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. Aisyah and A. S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Pemilihan  Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy  Process),” J.  Esensi  Infokom    J. Esensi  Sist.  Inf.  dan  Sist.  Komput. ,  vol.  5,  no. 2, pp. 7–13, 2022,
doi:
10.55886/infokom.v5i2.275.
[2] I.  Ramadhan  and  D.  Cahya  Putri  Buani, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Terbaik Berdasarkan Kinerja
Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP),” EVOLUSI    J.  Sains  dan  Manaj. ,  vol. 11, no. 1, pp. 22–30, 2023, doi: 10.31294/evolusi.v11i1.14966.
[3] W. I. Pambudi, M. Izzatillah, and S. Solikhin, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode AHP  PT  NGK  Busi  Indonesia,” J.  Ris.  dan Apl. Mhs. Inform. , vol. 2, no. 01, pp. 113–120, 2021, doi: 10.30998/jrami.v2i01.925.
[4] M.  Abdillah,  Ilhamsyah,  and  R.  Hidayati, “Penerapan Metode Analytic Network Process (ANP)  Berbasis  Android  Sebagai  Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan Tempat  Kos,” J.  Coding,  Rekayasa  Sist. Komput. Untan , vol. 6, no. 3, pp. 12–22, 2018.
[5] Dian  Safitri  Duruka,  Natalis  Ransi,  and  La Surimi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Kuota Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy Process,” AnoaTIK  J.  Teknol.  Inf.  dan
Komput. , vol. 1, no. 1, 2023, doi: 10.33772/anoatik.v1i1.3.
[6] B. Rianto, “Implementasi Metode Ahp Dalam Pendukung  Pengambilan  Keputusan  Untuk Penentuan  Pemilihan  Perumahan  Nasional  Di Tembilahan,” J.  Intra  Tech ,  vol.  1,  no.  2,  pp. 28–38, 2017, doi: 10.37030/jit.v1i2.9.
[7] S.  J.  Kuryanti  and  N.  Indriyani,  “Penentuan Bonus  pada  Karyawan  dengan  Menggunakan Metode  Analytic  Network  Process  (Studi Kasus:  PT  Asahimas  Flat  Glass,  Jakarta),” Pros. Semnastek , vol. 0, no.  0, pp. 1–9, 2016,
[Online]. Available:
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/ar ticle/view/786
[8] S.  M.  Sumarno  and  J.  M.  Harahap,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Pemilihan  Posisi  Kepala  Unit  (Kanit)  Ppa Dengan Metode Weight Product,” JUST IT  J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput. , vol. 11, no. 1, p. 37, 2020, doi: 10.24853/justit.11.1.37-44.
[9] F. Sembiring, M. T. Fauzi, S. Khalifah,  A. K. Khotimah, and Y. Rubiati, “Sistem Pendukung Keputusan  Penerima  Bantuan  Covid  19 menggunakan Metode Simple Additive
Weighting  (SAW)  (Studi  Kasus :  Desa Sundawenang),” Explor. Sist. Inf. dan Telemat. ,  vol.  11,  no.  2,  p.  97,  2020,  doi: 10.36448/jsit.v11i2.1563.
[10] E.  Darmanto,  N.  Latifah,  and  N.  Susanti, “Penerapan Metode Ahp (Analythic Hierarchy Process)  Untuk  Menentukan  Kualitas  Gula Tumbu,” Simetris  J.  Tek.  Mesin,  Elektro  dan Ilmu  Komput. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  75–82,  2014, doi: 10.24176/simet.v5i1.139.
[11] Verinita  and  W.  Dary,  “Jurnal  Bisnis  Dan Manajemen,” Hilda Sanjayawati , vol. 6 No 2, no. 031, pp. 127–133, 2019.
[12] Miftahul  Jannah,  Khelvin  Ovela  Putra,  and Leonard  Tambunan,  “Penerapan  Metode Analytic  Network  Process  (ANP)  Dalam Menentukan  Penerima  Bantuan  Langsung Tunai (BLT),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol.  7,  no.  1,  pp.  80–90,  2021,  doi: 10.33372/stn.v7i1.708.
[13] Y.  E.  Windarto,  I.  P.  Windasari,  and  O. Winarto,  “Implementasi  Analytic  Network Process untuk Penentuan Tempat Pembuangan Akhir,” J.  Komput.  Terap. ,  vol.  6,  no.  1,  pp. 47–58, 2020, doi: 10.35143/jkt.v6i1.3480.
[14] A. B. Nasution, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Memilih  Rumah  Sakit Bersalin  Dengan  Metode  Anp,” J.  Sist.  Inf. Kaputama ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  73–83,  2018, [Online]. Available: https://jurnal- backup.kaputama.ac.id/index.php/JSIK/article/ download/85/89
[15] A. E. Munthafa, H. Mubarok, J. Teknik, and I. Universitas,  “Application  of  the  Analytical
Hierarchy  Process  Method  in  the  Decision Support  System  for  Determining  Outstanding Students,” J. Siliwangi , vol. 3, no. 2, pp. 192– 201, 2017.
[16] I. W. S. Yasa, K. T. Werthi, and I. P. Satwika, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan
Dosen Terbaik Menggunakan Metode
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada STMIK  Primakara,” Kumpul.  Artik.  Mhs. Pendidik.  Tek.  Inform. ,  vol.  10,  no.  3,  p.  289, 2021, doi: 10.23887/karmapati.v10i3.36824.
.