## Pengendalian Kualitas Derajat Pemisahan Hidrolisa Crude Fatty
Acid Menggunakan Pendekatan Peta Kendali dan Kapabilitas

## Proses
Emil Salim P. Siregar 1 *, Poltak E.Hutajulu 2 , dan Febrianti Sitorus 3
1,2 Politeknik Teknologi Kimia Industri, Medan, 20228, Indonesia
3. Program Studi Agribisnis Kelapa Sawit, Politeknik PTKI Medan, 20228, Indonesia
*E-mail: siregar.elsa.emil@gmail.com (Received: 15 Desember 2022; Accepted: 2 Januari 2023; Published: 2 Januari 2023)

## Abstrak
Parameter acid dan saponification value telah ditentukan sebagai kualitas uji fatty acid dari hidrolisa minyak nabati crude palm kernel oil membentuk crude fatty acid dan gliserin. Kedua parameter juga menjadi acuan tercapainya derajat pemisahan hidrolisa untuk nilai kapabilitas di Splitting Column . Dari hasil penelitian data observasi ke- sepuluh parameter uji berada diluar kendali namun masih dalam range spesifikasi yang ditetapkan. Penetapan nilai asam berada pada kisaran 250–254 mg.KOH.g -1 dan kendali mutu berada pada 252,411 mg.KOH.g -1 dengan range 0,78; nilai saponifikasi berada pada range 252–255 mg.KOH.g -1 dan kendali mutu berada pada 253,55 mg.KOH.g - 1 dengan range 0,651; dan rata-rata konversi hidrolisa dari dua parameter sebesar 99,54 %, nilai ini memenuhi standar industri menghasilkan minyak asam lemak mentah dengan kualitas baik. Nilai kapabilitas proses berada pada 1,45 dan 1,30 untuk masing – masing parameter, mengindikasikan bahwa proses pemisahan berjalan dengan sangat baik. Metoda pengendalian kualitas derajat pemisahan hidrolisa menggunakan pendekatan peta kendali dan kapabilitas proses secara kontiniu untuk produk yang dihasilkan dapat dijadikan pertimbangan dalam penentuan kualitas fatty acids dan prediksi komposisi asam lemak.
Kata  kunci: Pengendalian  kualitas;  Minyak  nabati;  Crude  Fatty  Acid;  Saponification  value;  Acid  value; Hidrolisa; Kapabilitas Proses; Splitting degree

## Abstract
The  acid  value  and  saponification  value  are  used  as  parameters  to  measure  fatty  acid  quality  in  splitting triglycerides from vegetable oils by hydrolysis process, crude palm kernel oil separation process to form crude fatty  acid and  glycerin  in  the  oleochemical  industry  and  is  a  reference  for achieving  the  capability  separation process in the splitting column by splitting degree of hydrolysis method. From the results our study, we found that the tenth data from our test parameters observations are out of control but within specified range. Quality test parameters set for acid value and saponification value are in the range of 250 – 254 and 252–255 mg.KOH.g -1 . The results of quality control at 252.411 and 253.55 mg.KOH.g -1 by a range 0.78 and 0.651 respectively for each parameter.  The  average  of  two  parameters  for  hydrolysis  conversion  is  99.54  %,  This  result  meets  industry standards to produce good quality crude fatty acid. The process capability value for crude fatty acid productions is 1.45 and 1.30 respectively, both values indicate that the hydrolysis separation process is running very well. The quality  control  splitting  degree  of  hydrolysis  method  using  a  control  chart  approach  and  process  continuous capability for the resulting product can be used as a consideration in determining the quality of fatty acids and predicting fatty acid composition .
Keywords:  Quality  control;  Vegetable  oil;  Crude  Fatty  Acid;  Saponification  value;  Acid  value;  Hydrolysis; Process capability; Splitting degree

## PENDAHULUAN
Pengolahan  ekstraksi  dari  tandan  buah  segar kelapa  sawit  menghasilkan  minyak  mentah  kelapa sawit  ( Crude  Palm  Oil ,  CPO)  dan  inti  sawit  ( Palm Kernel ,  PK).  Inti  sawit  dipecah  lalu  diekstraksi  untuk menghasilkan  minyak  mentah  inti  sawit  atau Crude
Palm  Kernel  Oil (CPKO).  Minyak  mentah  inti  sawit merupakan  minyak  nabati  mengandung  trigliserida campuran,  hasil  esterifikasi  asam  lemak  dan  gliserol. Pada temperatur ruang, CPKO berbentuk cair dan dapat difraksinasi  berdasarkan  perbedaan  kelarutan  antara komponen trigliserida.
Trigliserida  (C 3 H 5 (OOCR) 3 )  dihidrolisis  dan diubah secara bertahap menjadi digliserida, monogliserida,  dan  gliserin,  membentuk  asam  lemak dimana  proses  reaksi  terjadi  di  kolom  pemisah ( Splitting  Column ).  Katalisator  tidak  diperlukan  jika proses  dilakukan  pada  suhu  dan  tekanan  tinggi, kelarutan  air  dalam  minyak  semakin  meningkat  pada suhu tinggi sehingga mampu memecah trigliserida. Air dan  gliserin  dihilangkan  secara  terus  menerus  untuk menggeser  kesetimbangan  dan  menghasilkan Crude Fatty  Acids (CFA).  Proses  pemisahan  hidrolisa  yang tidak  sempurna  akan  menghasilkan  produk  yang mengandung  campuran mono- , di- serta tri –gliserida sampai  batas  tertentu.  Persentase  keberhasilan  proses reaksi trigliserida dan air untuk memisahkan komponen asam – asam lemak dan gliserin disebut dengan Derajat Pemisahan  Hidrolisa  (DPH)  atau Splitting  Degree (SD),  ditentukan  dari  perbandingan  bilangan  asam ( Acid  Value ,  AV)  terhadap  bilangan  penyabunan (Saponification Value , SV ) menurut persamaan (1).
SD = 𝐴𝑉 𝑆𝑉 x 100 % (1)
dimana  AV  adalah Acid  Value (mg.KOH.g -1 )  dan  SV adalah Saponificatuon Value (mg.KOH.g -1 ).
Keadaan  kesetimbang  hidrolisis  asam  lemak ditandai  oleh  bilangan  asam . Bilangan  asam  adalah ukuran  dari  jumlah  asam  lemak  bebas,  merupakan jumlah  milligram  kalium  hidroksida  yang  dibutuhkan untuk  menetralkan  asam  lemak  bebas  dari  satu  gram minyak atau lemak. Dalam proses hidrolisa minyak inti sawit,  sangat  penting  memonitor  AV  dan  SV  secara berkala  agar  kualitas  produk  CFA  dan  keseimbangan proses dapat dijaga dan dikendalikan dengan baik. Jika DPH  tercapai,  proses  hidrolisa  berlangsung  dengan sempurna menghasilkan kualitas produk sesuai dengan standar mutu yang diharapkan.
Tulisan  ini  bertujuan  untuk  menentukan derajat  pemisahan  dari  reaksi  trigliserida  dan  air membentuk Crude  Fatty  Acid dari  proses  hidrolisa asam lemak di industri oleokimia; memonitor kualitas produk  selama  tiga  puluh  hari  proses  berjalan menggunakan  pendekatan  peta  kendali;  mengevaluasi kapabilitas  proses  pada  kolom  pemisah;  dan mempertimbangan metoda antara pengganti uji kualitas dan prediksi komposisi minyak mentah asam lemak.

## BAHAN DAN METODE
Minyak  mentah  asam  lemak  dikumpulkan untuk satu siklus proses untuk  tentukan nilai bilangan asam dan bilangan penyabunan. Uji kualitas dilakukan untuk  3 kali pengujian  dari  tiga siklus per hari proses produksi  selama  30  hari.  Nilai  AV  dan  SV  dalam minyak ditentukan dengan AOCS Official Methods . Sampel  CFA  berasal  dari Flashing  Vessel  –  Splitting Column dikumpulkan kedalam Erlenmeyer Flask with Glass Stopper untuk diuji kualitas di laboratorium. Kolom Pemisahan ( Splitting Column ) dengan diameter 1600  x  48000  mm,  beroperasi  pada  temperatur  dan
tekanan 255 o C dan 55 Bar menghasilkan dua produk yaitu Crude Fatty Acid dan Gliserin.
AOCS Official Method Te 1a–64, Acid Value of  Commercial  Fatty  Acids . Penentuan  berdasarkan kemampuan fatty  acid untuk bereaksi  dengan  volume larutan cair (Vs) dari potasium hidroksida (0,1005 N). Ketika fatty  acid dinetralkan  indikator  Phenolftalein (PP) berubah menjadi warna merah muda, menandakan titik  akhir  titrasi  tercapai.  Bilangan  asam  merupakan jumlah  miligram  Kalium  hidroksida  (56,1  ≈  Berat molekul  KOH)  yang  dibutuhkan  untuk  menetralkan asam  lemak  bebas  yang  terkandung  dalam  1  gram sampel, menurut persamaan (2).
Acid. Value, mg.KOH.g -1 = 𝑉𝑠 𝑥 𝑁 𝑥 56,1 𝑊𝑠 (2)
dimana  ukuran  sampel  minyak  mentah  asam  lemak (Ws) yang direkomendasikan adalah 2,0 ± 0,01 gr dan alkohol  destilat  digunakan  sebagai  pelarut  blanko. Dalam  percobaan  kami,  larutan  KOH  dari  normalitas distandarisasi  menurut  Metode  AOCS  H  15  –  52 Standard Alcoholic Potassium Hydroxide.
AOCS Official Method Tl 1a-64, Saponification Value of Industrial Oils and Derivatives . Ester  dan  asam  lemak  didalam  sampel secara kualitatif disabunkan dengan kalium hidroksida (56.1 ≈ berat molekul KOH). Jumlah kalium hidroksida yang  dibutuhkan  dalam  proses  penyabunan  dapat ditentukan  dengan  cara  titrasi  kembali  menggunakan larutan  standar  klorida  dengan  kosentrasi  0.5012  N HCl,  pada  volume  titrasi  larutan  blanko  (Vb)  dan volume  titrasi  sampel  (Vs).  Ruang  lingkup  metoda pengujian  ini  menerangkan  suatu  metoda  bagi penentuan  senyawa  yang  dapat  disabunkan  dalam minyak mentah asam lemak menggunakan persamaan : Saponification Value (SV) (3).
SV mg.KOH.g -1 = (𝑉𝑏−𝑉𝑠)𝑥 𝑁 𝑥 56,1 𝑊𝑠 (3)
dimana ukuran sampel minyak asam lemak (Ws) yang direkomendasikan adalah 2.0 ± 0.01 gr dan refluks 20 mL  larutan  alcoholic  potassium  hydroxide  digunakan sebagai larutan blanko. Dalam percobaan kami, larutan HCl  dari  normalitas  distandarisasi  menurut  metoda AOCS H 14-52, Standard Hydrochloric Acid Solution . Peta kendali . Peta kendali atau control chart digunakan untuk  memonitor  stabilitas  proses  hidrolisa,  serta mempelajari perubahan parameter kualitas AV dan SV dari waktu ke waktu. Peta kendali memiliki komponen atau  bagian  garis  tengah  ( Central  Line,  CL );  batas kontrol atas ( Upper Control Limit , UCL ) ; batas kontrol bawah ( Lower Control Limit ), ketiga garis ini dijadikan sebagai  acuan  dasar  proses  pemisahan  hidrolisa berjalan dengan baik atau tidak.
Peta  kendali  Rata–rata  ( 𝑋̅ ).  Konsistensi kestabilan  proses  hidrolisa  dapat  dilihat  melalui gambaran penyimpangan, fluktuasi dan penyimpangan rata-rata  dan  rerata  dari  rata-rata  kualitas  produk, terukur  dari  nilai  AV,  SV  dan  SD,  persamaan  yang
digunakan ( 𝑋̅ ) ni = ∑𝑋𝑖 𝑛𝑖 ; dimana ( 𝑋̅ ) ni = rata-rata nilai X pada  subgroup  sampel,  n i =  banyaknya  sampel  pada subgroup ke-i ; ∑ Xi = jumlah nilai X pada subgroup sampel  ke-i.  Persamaan    UCL  =  ( 𝑋̅ )  +  (A 2 .  ( 𝑅̅ ))  dan LCL  =  ( 𝑋̅ ) –  (A 2 .  ( 𝑅̅ )),  digunakan  untuk  menentukan garis kendali X, dimana: UCL ( Upper Conntrol Limit) atau Batas Kendali Atas; LCL ( Lower Conntrol Limit) atau Batas Kendali Bawah; A 2 = Nilai koefisien; ( 𝑅̅ ) = Selisih harga X max dan X min Peta kendali Range (R). Kendali kualitas rata- rata  dan  variansi  proses  hidrolisa  dengan  diagram control  R,  ditampilkan  untuk  memonitor  dari pergerakan  dan  pengaruh  varian  dari  prosses  yang terjadi,  dengan  persamaan    ( 𝑅̅ )  = ∑ 𝑅 𝑁 ;  dimana:  ( 𝑅̅ )  = Rata-rata  R;  ∑R  =  jumlah  nilai  R;  N  =  banyaknya subgroup sampel. Persamaan UCL = D 4 x ( 𝑅̅ )   dan LCL = D 3 x ( 𝑅̅ ), digunakan untuk menentukan garis kendali Range ,  dimana:  UCL  ( Upper  Conntrol  Limit) atau Batas Kendali Atas; LCL ( Lower Conntrol Limit) atau Batas Kendali Bawah; D 2 dan D 3 adalah nilai koefisien; 𝑅̅ = selisih harga X max dan X min . Kapabilitas  Proses  ( Process  Capability ,  Cp) mengacu  pada  kemampuan  proses  hidrolisa  untuk memenuhi  spesifikasi  produk  yang  ditetapkan  oleh standar  mutu  produk  dan  konsumen.  Kemampuan proses  membandingkan output dari  proses  dalam kendali  dengan  batas  spesifikasi  mutu  dengan menggunakan  berbagai  indeks  kemampuan.    Rasio kapabilitas  proses  ( Process  Capability  Ratio ,  PCR) digunakan  untuk  mengindikasikan capable atau tidaknya  suatu  proses  dengan  batasan  PCR  >  1,33. Kapabilitas  proses  terukur  dalam  batas  pengendali statistik berdistribusi normal menurut persamaan (4).
C p = 𝑈𝑆𝐿−𝐿𝑆𝐿 6σ (4)
dimana  Cp =  Process  capability ; USL  = Upper Specification Limit; LSL = Lower Specification Limit; dan 𝜎 = Standar deviasi.
Real Capability Index (Cpk). Kedekatan nilai rata-rata dari proses hidrolisa termonitor direfleksikan dari salah satu batas spesifikasi atas (USL) atau batas spesifikasi bawah (LSL), menurut persamaan (5).
Cpk = min { USL−X ̅
3σ ; X ̅−LSL 3σ } ; (5)
dimana  Cpk adalah Index  Process  capability ;  USL  = Upper Specification Limit ; LSL = Lower Specification Limit ; σ = Standar deviasi; dan 𝑋̅ adalah nilai rata-rata. Perangkat  Lunak  Analisis  Statistik  digunakan  untuk analisis  data.  Analisis  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  menggunakan  kuantitatif  deskriptif, analisa data dilakukan menggunakan bantuan Software Excell 2016  untuk  sebaran  data  kendali  mutu  dan Minitab–18  untuk  penentuan  kapabilitas  proses hidrolisa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Mekanisme  reaksi  hidrolisa  minyak  nabati dari  trigliserida  dan  air  membetuk  CFA  dan  gliserin pada  Gambar  1  terjadi  di Splitting  column .    Kualitas CFA dan gliserin dari produk keluaran atas dan bawah dari  kolom  pemisah  dilakukan  secara  kuantitatif dengan kromatografi gas rutin untuk satu siklus reaksi hidrolisa,  kami  mendapati  selama  pantauan  proses terjadi  pada  kondisi  pandemik  Covid–19,  dimana:  a) satu siklus proses berlangsung selama 6 jam; b) proses kontiniu  untuk  target  produk fatty  alcohol lebih diprioritaskan;  c) fatty  acid yang  terbentuk  dialirkan secara  hidrogenasi  kontinu  membentuk  produk fatty alcohol ; dan d) ketersediaan terbatas dari kromatografi gas untuk uji CFA. Metoda antara pengganti uji kualitas produk fatty  acid secara  kualitatif  dipertimbangkan untuk  tetap  mendapatkan  kualitas  proses  pemisahan yang baik secara rutin
Gambar 1. Mekanisme reaksi hidrolisa minyak nabati membetuk Crude Fatty Acid dan Gliserin
Minyak  CFA  keluaran  atas  dari  kolom splitting ,  telah dikumpulkan  dan  diuji  kualitasnya untuk  tiga  siklus  proses  pemisahan  trigliserida  secara
hidrolisa  setiap  hari.  Pengujian  bilangan  asam diterapkan untuk 2,0 ± 0.01 gr CFA dilarutkan dengan 20 mL alkohol destilat. Perubahan warna diidentifikasi
dengan  indikator  phenol  phtalein  dan  larutan  pentiter kalium  hidroksida  0,1005  N  yang  telah  distandarisasi sebelumnya  membentuk  warna  merah  muda  pada larutan.  Hasil  analisis  bilangan  asam  terlihat  pada Gambar 2.
Sebanyak  2,0  ±  0.01  gr  CFA  dilarutkan dengan  refluks  20  mL  larutan alcoholic  potassium hydroxide sebagai  larutan  blanko  untuk  diterapkan pada  penentuan  bilangan  penyabunan.    Baik  larutan blanko  maupun  larutan  sampel  dilakukan  pemanasan
sehingga menghasilkan distilat refluk untuk diidentifikan perubahan warnanya dengan menggunakan  indikator  phenolphtalein  dan  larutan pentiter  HCl  0,5012  N  yang  telah  distandarisasi sebelumnya memunculkan warna merah muda sampai larutan bening kembali setelah titrasi dilakukan. Hasil analisis saponification  value dapat  terlihat  Gambar  3 . Derajat  pemisahan  hasil  perbandingan  nilai  dari  AV dan  SV  untuk  3  kali  siklus  proses  hidrolisa  perhari, selama 30 hari proses dapat terlihat pada Gambar 4 .
Gambar 2. Hasil analisis bilangan asam dari crude fatty acids untuk 3 kali siklus proses hidrolisa perhari, selama 30 hari proses (X1, X2, X3) ; AOCS Method Te 1a-64, Acid Value of Commercial Fatty Acids
Gambar 3. Hasil analisis bilangan saponification value dari crude fatty acids untuk 3 kali siklus proses hidrolisa perhari, selama 30 hari proses (SV1, SV2, SV3); AOCS Official Method Tl 1a-64,
Saponification Value of Industrial Oils and Derivatives.
Gambar 4. Derajat pemisahan hidrolisa terukur untuk 3 kali siklus proses hidrolisa perhari, selama 30 hari proses (SD–1, SD–2, SD–3).

## Peta kendali X–Bar dan R–Chart Acid Value
Peta kendali X–Bar dan R–Chart dari rata–rata bilangan  asam  terukur  dari  3  pengukuran  untuk  tiga siklus perhari dari data Gambar 2 dengan menggunakan Software  Minitab–18 dapat  terlihat  pada  Gambar  5. Pada peta kendali X–Bar dari Gambar 5, diperoleh nilai UCL, LCL dan rata-rata yaitu 253,15; 251,58 dan 252, 36. Pada peta kendali R nilai UCL, LCL dan average yaitu  1,973;  0,00  dan  0,766.  Terdapat  data out  of control pada  peta  kendali  X– bar yaitu  data  ke-10, sedangkan  pada  peta  kendali  R– chart untuk  30  hari data  pengamatan  dalam  batas  kendali,  variasi  mutu CFA dengan parameter acid value tidak konsisten akan tetapi masih dalam range spesifikasi, revisi peta kendali dilakukan dengan cara menghapus data out of control . Peta  kendali  X–Bar  dan  R– Chart  acid  value setelah direvisi  terlihat  pada  Gambar  6 , diperoleh  nilai  UCL, LCL  dan  rata-rata  yaitu  253,21;  251,61  dan  252,  41. Pada peta kendali R nilai UCL, LCL dan average yaitu 2,010;  0,00  dan  0,781,  keseluruhan  data in  control, indikasi bahwa nilai acid value hasil proses pemisahan minyak  mentah  asam  lemak  masih  dalam range spesifikasi 250 – 254 mg.KOH.g -1 .
Peta  kendali  X-bar  dan  R-Chart  Saponification Value
Peta  kendali  X–Bar  dan  R– Chart dari  rata  – rata  bilangan  penyabunan  terukur  dari  3  pengukuran untuk  tiga  siklus  perhari  dari  data  Gambar  3  dengan menggunakan Software  Minitab –  18  dapat  terlihat pada Gambar 7, diperoleh nilai UCL, LCL dan rata-rata ( Average) yaitu  254,16;  252,86  dan  253,52,  untuk X- bar ,  dan  pada  peta  kendali  R  yaitu  1,630;  0,00  dan 0,633. Data out of control ditemukan pada data ke–10 peta  kendali X-bar, sedangkan  pada  peta  kendali R- chart untuk  30  hari  data  pengamatan  dalam  batas kendali yang artinya bahwa variasi mutu CFA dengan parameter  bilangan  penyabunan  tidak  konsisten  akan tetapi masih dalam range spesifikasi. Hasil revisi peta kendali  pada  Gambar  8  dilakukan  dengan  cara menghapus  data out  of  control untuk  mendapatkan revisi peta kendali X–Bar dan R–Chart .
Gambar 5. Peta kendali X- bar dan R- chart dari Acid value Crude Fatty Acid
Gambar 6. Revisi peta kendali X- bar dan R- chart dari Acid value Crude Fatty Acid
Gambar 7. Peta kendali X dan R dari Saponification Value – Crude Fatty Acid
Hasil revisi peta kendali X- bar pada Gambar 8,  diperoleh  nilai  UCL,  LCL  dan  rata-rata  ( Average ) yaitu 254,21; 252,88 dan 253,552. Pada peta kendali R nilai  UCL  yaitu  1,667  dan  nilai  LCL  yaitu  0  dengan rata-rata  0,651.  Keseluruhan  data in  control yang mengindikasikan bahwa nilai saponification value hasil proses  pemisahan  minyak  mentah  asam  lemak  masih dalam range spesifikasi. Penentuan  kapabilitas proses hidrolisa  dari  nilai  bilangan  asam  dan  penyabunan ditentukan untuk menilai kemampuan proses hidrolisa dari kolom pemisah.

## Kapabilitas Proses Acid Value
Kapabilitas  proses  diuji  untuk  memprediksi seberapa  konsisten  proses  memenuhi  spesifikasi  yang telah ditentukan konsumen. Analisis kapabilitas proses yang  baik  apabila  kualitas  produksi  berada  di  dalam batas  spesifikasi  mutu  yang  telah  ditentukan. Kapabilitas  proses  pemisahan  hidrolisa  diuji  terhadap batas  kendali  nilai  bilangan  asam  (Gambar  9)  dan bilangan penyabunan (Gambar 10) dengan menggunakan Software Minitab – 18
Gambar 9. Kapabilitas proses hidrolisa dari batas kendali Acid value
Kapabilitas proses hidrolisa dari batas kendali Acid  value  pada  Gambar  9  dengan  batas  spesifikasi terendah  (LSL)  dan  teratas  (USL)  yaitu  250  dan  254 mg.KOH.g -1 .  Nilai Cp diperoleh 1,45 lebih besar dari
Gambar 8. Revisi peta kendali X-bar dan R-chart dari Saponification Value – Crude Fatty Acid 28 25 22 19 16 13 10 7 4 1 254,4 254,0 253,6 253,2 252,8 Sample Sa m pl e M ea n __ X=253,552 UCL=254,218 LCL=252,885 28 25 22 19 16 13 10 7 4 1 1,6 1,2 0,8 0,4 0,0 Sample Sa m pl e R an ge _ R=0,651 UCL=1,677 LCL=0

## Xbar-R Chart of SV1; ...; SV3
1,33 dan nilai Cpk 1,15 > 1, dengan hasil pengolahan data  yang  didapat  menjelaskan  kapabilitas  proses dikategorikan  baik  dan  proses  pemisahan  CFA  telah sesuai dengan batasan spesifikasi produk.

## Kapabilitas Proses Saponification Value
Kapabilitas proses pada Gambar 10 dari batas kendali saponification value untuk LSL dan USL  yaitu 252 dan 255 mg.KOH.g -1 .  Nilai Cp diperoleh 1,30 dan nilai Cpk 1,25 > 1, dengan hasil pengolahan data yang didapat  menjelaskan  kapabilitas  proses  dikategorikan baik  dan  proses  pemisahan  CFA  telah  sesuai  dengan batasan spesifikasi produk.
Gambar 10. Kapabilitas proses dari batas kendali Saponification value
Saponification  value atau saponification number (SV  or  SN)  menunjukkan  jumlah  miligram kalium  hidroksida  (KOH)  yang  diperlukan  untuk menyabunkan  satu  gram  lemak  pada  kondisi  yang ditentukan.  Ini  adalah  ukuran  berat  molekul  rata-rata (atau panjang rantai) dari semua asam lemak yang ada dalam  sampel  sebagai  trigliserida,  dengan  berat molekul  rata  –  rata  252,  253  dan  254  adalah  12,2  %, 72,2  %,  dan  15,6  %  untuk  tiap  berat  molekul  asam lemak
Kendali kualitas asam lemak dengan parameter AV dan SV dengan pengujian statistik telah memenuhi  persyaratan  batas  kendali  dimana  nilai kapabilitas proses pada produksi Crude fatty acid untuk parameter acid  value adalah 1,45,  perlu  pengendalian ketat untuk parameter SV, meski nilai Cp diperoleh 1,3. Tingginya nilai Cp untuk AV dan rendahnya nilai Cp untuk SV mengindikasikan komposisi asam lemak dari
proses pemisahan trigliserida lebih banyak mengandung asam lemak jenuh ketimbang asam  lemak tidak  jenuh.  Rasio  kapabilitas  proses  lebih  besar  dari 1,33  untuk  3  siklus  proses  perhari  dari  30  hari pengamatan,  proses  pemisahan  sempurna  dengan komposisi  asam  lemak  tertinggi  dari  nilai  AV  terjadi pada  nilai  252,  sementara  nilai  SV  berada  pada  nilai 253  –  254.  Besarnya  komposisi  252  pada  grafik menjelaskan kandungan asam lemak jenuh mendominasi  komposisi  CFA  yang  dihasilkan. Kedekatan  nilai  rata-rata  dari  proses  hidrolisa termonitor  untuk  asam  lemak  dari Real  Capability Index (Cpk)  untuk  AV  dan  SV  yaitu  1,15  dan  1,25, menjelaskan bahwa asam lemak jenuh lebih sempurna terpisah  dari  asam  lemak  tidak  jenuh  dalam  proses pemisahan hidrolisa

## KESIMPULAN
Hasil  pengendalian  kualitas  minyak  mentah asam lemak untuk bilangan asam terukur menggunakan peta kendali X- bar adalah 252,411 dengan range 0,78 dan  nilai  rata-rata  parameter saponification  value adalah 253,55 dengan range 0,651. Sehingga diperoleh rata-rata konversi derajat pemisahan hidrolisa ( splitting degree ) sebesar 99,54 %. Nilai kapabilitas proses (Cp) produksi Crude fatty acid untuk parameter SV dan AV adalah  1,30  dan  1,45.  Kedua  nilai  ini  menyimpulkan kapabilitas proses sangat baik ( capable ), besarnya nilai Cp  untuk  AV  dibandingakan  SV  mengindikasikan komposisi  asam  lemak  jenuh  lebih  banyak  dari  pada asam lemak tidak jenuh. Metoda pengendalian kualitas derajat  pemisahan  hidrolisa Crude  fatty  acid menggunakan pendekatan peta kendali dan kapabilitas proses  secara  kontiniu  untuk  produk  yang  dihasilkan dapat  dijadikan  pertimbangan  dalam  penentuan kualitas fatty acids dan prediksi komposisi asam lemak

## DAFTAR PUSTAKA
AOCS Official Method Te 1a-64, Reapproved (2017), Acid Value of Commercial Fatty Acids AOCS Official Method Tl 1a-64, Reapproved (2017),
Saponification  Value  of  Industrial  Oils  and Derivatives
AOCS  Specification  H  14-52,  Reapproved  (2017)
Standard Hydrochloric Acid Solution
AOCS  Specification  H  15-52,  Reapproved  (2017),
Standard Alcoholic Potassium Hydroxide Ariani,  (2014).  Pengendalian  Kualitas  Statistik. Yogyakarta: Agdi Offset Team
Badi,  Sutrisno.  (2012).  Metode  Statistika  Untuk Penelitian Kuantitatif. Ombak-Yogyakarta Casimir  C.  Akoh,  David  B.  Min  (2008)  Food  Lipids Chemistry,  Nutrition,  and  Biotechnology (3rd ed.), CRC Press Boca Raton
Christian,  A.  (2019).  Industri  Oleokimia  Berbasis Kelapa Sawit. Bandung: Rasibook Dino,  R.  (2018).  Analisi  Kapabilitas  Proses  Untuk Pengendalian Kualitas Kernel. Jakarta: UMJ Gunstone,  F.  D.  (2005).  Vegetable  oils,  In:  Bailey ́s Industrial  Oil  and  Fat  products,  F.  Shahidi
(Ed), Vol. 1, 213-267, ISBN 0-471-38552-2, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Kemper,  T.  G  (2005).  Oil  Extraction,  In:  Bailey ́s Industrial  Oil  and  Fat  products,  F.  Shahidi (Ed),  Vol.  5,  63-68,  ISBN  0-471-38552-2, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc
M. Yusuf. R. (2013). Hubungan Ketergantungan Proses
Antara  Proses  Splitting  Dan  Destilasi  Pada Industri  Oleokimia.  Jurnal  Teknik  Kimia  - Universitas Sumatera Utara M.M. Chakrabarty, (2003) Chemistry and Technology of  Oils  and  Fats  (1st  ed),  Allied  Publishers Pvt. Ltd