Pengaruh Kesesuaian Upah, Tingkat Pendidikan, Pengalaman Kerja Dan Manajerial Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja Pada Pekerjaaan Pasangan Bata Pembangunan GIS 150 KV Kota Padang
Yessy Yusnita 1 , Leli Honesti 2
Jurusan Teknik Sipil, Institut Teknologi Padang 1,2
Email: yessyyusnita14@gmail.com 1
DOI: http://dx.doi.org/10.31869/rtj.v5i1.2712
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  pengaruh  variabel  kesesuaian  upah,  tingkat pendidikan,  pengalaman  kerja  dan  manajerial  terhadap  variabel  produktivitas  tenaga  kerja  pada pekerjaan pasangan bata pembangunan GIS 150 kV kota Padang. Metode penelitiannya menggunakan mengunakan teknik sampel jenuh dengan jumlah populasi sebanyak 10 tenaga kerja.  Jenis penelitian adalah  penelitian  kuantitatif,  dimana  koefisien  determinasi  (R),  uji-t,  uji-F  dianalisa  secara  regresi multiples  dengan  menggunakan  Software  SPSS  21.  Dari  hasil  analisis  diperoleh  bahwa  variabel manajerial  mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel  produktivitas  tenaga  kerja,  variabel  kesesuaian upah  tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel  produktivitas  tenaga  kerja,  variabel  pengalaman kerja berpengaruh terhadap variabel produktivitas tenaga kerja dan variabel tingkat pendidikan tidak berpengaruh terhadap variabel produktivitas tenaga kerja. Kemudian, dari hasil  uji-F diperoleh bahwa tingkat pendidikan, kesesuaian upah, pengalaman kerja dan manajerial berpengaruh secara signifikan terhadap  variabel  produktivitas  tenaga  kerja  dengan  nilai  5,308.  Sedangkan  dari  hasil  uji  koefisien determinasi  (R)  diperoleh  hasilnya  adalah  90%,  yang  mana  ini  menunjukkan  bahwa    produktivitas kerja  tenaga  kerja  dipengaruhi  oleh  variabel  manajerial,  kesesuaian  upah,  pengalaman  kerja  dan tingkat pendidikan.
Kata  Kunci: Pengalaman  kerja,  kesesuaian  upah,  tingkat  pendidikan,  manajerial,  produktivitas tenaga kerja

## PENDAHULUAN
Faktor utama kemajuan suatu perusahaan  tergantung  dari  Sumber  Daya Manusia  (SDM).  Agar  tercapainya  tujuan suatu perusahaan/instansi, maka SDM memegang  peranan  yang  sangat  penting. Perusahaan/instansi  harus  mengembangkan dan mengelola SDM dengan baik.  SDM harus berdaya  guna  bagi  perusahaan/instansi.  Sikap kedisiplinan  dari  masing-masing  pekerja sangat  diperlukan  demi  tercapainya  tujuan perusahaan/organisasi. Hal ini perlu ditingkatkan terus menerus, sehingga produktivitas  tenaga  kerja  secara  keseluruhan akan meningkat pula (Ardana, 2012).
Produktivitas  didefinisikan  sebagai suatu  kegiatan  untuk  menghasilkan  barang atau  jasa  (Frederika,  2010;  Samsuni,  2017). Sedangkan menurut Labombang (2011) proyek adalah suatu kegiatan yang mempunyai tujuan  khusus  dengan  pekerja  tertentu  dalam waktu  terbatas  untuk  memperoleh  hasil  yang sesuai  dengan  harapan.  Produktivitas  tenaga kerja sangat dibutuhkan oleh konsultan, owner dan  kontraktor  dalam  pekerjaan  konstruksi  di proyek.  Oleh  karena  itu  produktivitas  tenaga kerja  penting  untuk  dianalisa.  Melalui  analisa
tenaga kerja akan dapat membantu pencapaian yang  baik  terhadap  hasil  pekerjaan,  sehingga biaya  yang  dikeluarkan  dapat  dioptimalkan berdasarkan waktu yang telah ditentukan.
Produktivitas tenaga kerja pada proyek dapat  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  yang berbeda-beda.  Hal  ini  perlu  ditinjau  dari berbagai  bentuk  faktor.  Faktor  faktor  tersebut yaitu  manajerial,  usia  pekerja,  pengalaman dalam  bekerja,  tingkat  pendidikan,  kesehatan pekerja,  keselamatan  kerja,  kesesuaian  upah, pengawasan, keahlian pekerja, kondisi lapangan  dan  sarana  bantu.  Variabel-variabel tersebut  akan  mempengaruhi  produktivitas tenaga  kerja.  Masalah  produktivitas  untuk meningkatkan  produk  yang  efektif  dan  efisien berkaitan  erat  dengan  sistem  dimana  faktor tenaga  kerja  dan  modal  dikelola  dalam  suatu cara yang terorganisir (Sinungan, 2008).
Menurut Sinungan dalam Moses (2012) meningkatnya  keefektifan  dan  mutu  tenaga kerja  melalui  produktivitas  dipengaruhi  oleh pendapatan  nasional  atau Gross  National Product (GNP).  Menurut  Putri  dan  Kusreni (2017), seorang pekerja yang dapat menghasilkan  barang  atau  jasa  dalam  waktu yang  ditentukan  sesuai  dengan  mutu  yang
diharapkan, disebut seorang tenaga kerja yang produktif.  Arshad  (2015)  mengatakan  bahwa penawaran  tenaga  kerja,  pendidikan  yang diproksikan dengan pekerja dengan pendidikan dasar,  pendidikan  menengah,  pendidikan tinggi dan kesehatan yang diproksikan dengan angka  angka  harapan  hidup  mempengaruhi tingkat  produktivitas  tenaga  kerja  suatu wilayah.
SDM yang berkualitas sangat dibutuhkan saat ini untuk dapat meningkatkan produktivitas  tenaga  kerja.  Oleh  karena  itu kualitas SDM harus diperhatikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan sebuah penelitian tentang pengaruh tingkat pendidikan, kesesuaian  upah,  pengalaman  kerja  dan manajerial terhadap produktivitas tenaga kerja pada  proyek  pembangunan  GIS  150  kV  kota Padang pada pekerjaan pasangan bata.

## METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif, dimana  metode    penelitian  kuantitatif dapat  digunakan  untuk  meneliti  suatu populasi  ataupun  suatu    sampel    dengan tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah ditetapkan sebelumnya (Sugiyono, 2013).

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  sebuah  penelitian merupakan  keseluruhan    data  yang menjadi objek perhatian dalam suatu ruang lingkup, dan waktu yang sudah ditetapkan (Kasmadi  &  Nia  Siti.S,  2014).  Populasi yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  10  orang  pekerja  pemasangan  bata pada  proyek  pembangunan  GIS  150  kV Kota Padang.
Teknik pengumpulan Data
1. Data Primer Data  primer  adalah  data  yang  secara langsung  dikumpulkan  di  lapangan,
Pencatatan  dilakukan  oleh  surveyor.
Data  primer  juga  diambil  dari  hasil kuesioner yang disebarkan pada tenaga kerja yang dipilih.
2. Data Sekunder Data sekunder dikumpulkan dari pihak pelaksana/  kontraktor  yang  berupa gambar.
Teknik Analisa Data
Setelah  data  diperoleh,  maka  data dianalisis sebagai berikut:

## Uji Validitas
Untuk mengukur validitas atau sahnya data,  maka  sebelumnya  diadakan  uji  validitas. Sebuah  data  yang  diuji  akan  valid,  jika pertanyaan  yang  ada  pada  sebuah  kuesioner mampu  untuk  memberikan  jawaban    terhadap sesuatu yang diukur (Ghozali, 2013).
Dengan menggunakan metode validitas korelasi Pearson, keputusan mengetahui  validnya  butir  instrument  adalah jika pada tingkat signifikan 5% nilai r hitung > r tabel.

## Uji Realibilitas
Selain  uji  validitas,  kuesioner  yang diberikan  ke  responden  juga  diukur  dengan alat  ukur    reliabilitas,  yang  merupakan  suatu alat  ukur  untuk    mengukur  suatu  kuesioner apakah  valid  atau  reliabel.  Kevalidan  suatu kuesioner  dapat  dilihat  jika  jawaban  dari responden  dari  kuesioner  yang  dilemparkan konsisten  dari  waktu  ke  waktu  (Ghozali, 2013).  Nilai  suatu  variabel  dikatakan  reliabel jika Cronbach Alpha > 0,60.
Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
b. Uji Multikolinearitas
c. Uji Autokorelasi
d. Uji Heteroskedastisitas

## Regresi Linear Multiples
Analisis regresi secara luas digunakan dalam  permodelan  di  bidang  teknik  sipil (Saputra,  2017).  Metode  ini  digunakan  untuk menilai pengaruh signifikan variabel independen  (bebas),  X  terhadap  variabel dependen  (terikat),  Y  dan  memprediksi variabel  terikat  dengan  menggunakan  variabel bebas  (Harlan,  2018).  Apabila  variabel  bebas melibatkan  lebih  dari  satu  variabel,  maka analisis  regresi  disebut  teknik  regresi  linear multiples (berganda).  Ofyar  Z  dan  Thamrin, 2013)  menyatakan  bahwa  secara  mendasar, ada  dua  jenis  analisis  regresi,  yaitu  teknik regresi linear sederhana, analisis regresi linear berganda, dan teknik regresi non linier .
Rumus analisis regresi linear berganda dapat dinyatakan sebagai berikut:
Y = B 0 + B 1 .X 1 + B 2 .X 2 + ... + B n .X n Dimana:
Y = Variabel terikat (Y), X 1 , X 2 ,…X n = Variabel bebas (X),
B 0 = Konstanta,
B 1 ,B 2 ,..,B n = Koefisien regresi.

## Uji-t
Uji  t  digunakan  untuk  menentukan pengaruh  tiap  tiap  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  (Widjarjono,  2010)  dengan tahapan sebagai berikut:
a. Merumuskan hiptesis
Jika  H0:  β i =  0,  maka  variabel  bebas secara  parsial  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap variabel terikat H1:  β i ≠  0,  artinya  variabel  bebas  secara parsial  memberikan  pengaruh  signifikan terhadap variabel terikat.
b. Menetapkan besarnya level signifikan (α) yaitu sebesar 0,05.
c. Mengambil  Keputusan  berdasarkan  nilai signifikansi yaitu:
Apabila  nilai  signifikan  >  dari  pada  0,05, maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak. Kemudian, jika nilai signifikan < daripada
0,05,  maka  H0  ditolak  sedangkan    H1 diterima.

## Uji-F
Menurut  Widjarjono  (2010),  uji  F dapat  digunakan  untuk  mengukur  signifikansi atau  tidaknya  pengaruh  dari  variabel  bebas secara simultan terhadap variabel terikat.
a. Merumuskan hipotesis. H0:  Artinya  seluruh  variabel  bebas  tidak mempunyai  pengaruh  yang  signifikan secara simultan terhadap variabel terikat H1:  Artinya  seluruh  variabel  bebas mempunyai  pengaruh  signifikan  secara simultan terhadap variabel terikat
b. Menetapkan besarnya nilai level signifikansi (α) dengan nilai 0,05.
c. Mengambil  Keputusan  berdasarkan    nilai signifikansi.
Apabila  nilai  signifikansi  >  dari  pada 0,05,  maka  H0  diterima  sedangkan  H1 ditolak.  Apabila  nilai  signifikansi  <  0,05, maka H0 ditolak sedangkan H1 diterima.

## Analisa Statistik Deskriptif
Menurut  Ofyar  Z  dan  Tamrin  (2013), analisis  deskriptif  adalah  sebuah  teknik analisis yang digunakan yang bertujuan  untuk mendapatkan  gambaran  obyektif  tentang
obyek  penelitian  dan juga  untuk  mendapatkan berapa  banyak  responden  menyatakan  hal yang  sama  terhadap  suatu  obyek  yang dinyatakan dalam kuesioner.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum  dilakukan  pengolahan  data, terlebih  dahulu  data  yang  diperoleh  dianalisis dengan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Hasil uji  validitas  diperoleh  nilai  signifikansi  r pearson <  0,05,  dan  dapat disimpulkan  bahwa setiap  indikator  kuisioner  dapat  dinyatakan valid. Sedangkan pada uji realibilitas diperoleh nilai  alpha  cronbach  >  0,6,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa indikator variabel kesesuaian upah, tingkat pendidikan,
pengalaman kerja, manajerial dan produktivitas tenaga kerja dinyatakan reliabel.

## Hasil Uji Statistik Deskriptif
Data  dapat  digambarkan  melalui  uji statistik deskriptif seperti terlihat sebagaimana pada  Tabel  1.  Pada  Tabel  1  menunjukkan bahwa  pada  variabel  Manajerial skoring data minimum adalah 9 dan skoring data maksimum adalah 11, sum skoring data adalah 97 dengan mean skoring data adalah 9,70 dan standar deviasi skoring data adalah 0,949.
Variabel  Kesesuaian  Upah skoring data  minimum  adalah  13  dan skoring data maksimum  adalah  15,  sum skoring data sebesar  141  dengan  mean skoring data  adalah 14,10  dan  standar  deviasi skoring data  adalah 0,738.  Variabel  Pengalaman  Kerja skoring data  minimum  adalah  2  dan skoring data maksimum  adalah  6,  sum skoring data  adalah 41 dengan mean skoring data adalah 4,10 dan standar  deviasi skoring data  adalah  0,994. Variabel  Tingkat  Pendidikan skoring data minimum adalah 3 dan skoring data maksimum adalah 5, sum skoring data sebesar 40 dengan mean skoring data adalah 4,00 dan dan standar deviasi skoring data adalah 0,816. Variabel  Produktivitas  Kerja skoring data minimum adalah 88,20 dan skoring data
Tabel 1 Hasil Uji Statistik Deskriptif
(Sumber : Hasil Olahan SPSS)
maksimum  adalah  90,48,  sum skoring data sebesar  892,86  dengan  mean skoring data adalah  89,2860  dan  standar  deviasi skoring data adalah 0,63774.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Adapun  hasil  uji  asumsi  klasik  adalah sebagai berikut :

## Hasil Uji Normalitas
Untuk melihat apakah
data berdistribusi  secara  normal  atau  tidak  antara variabel  terikat  maupun  variabel  bebas  maka perlu dilakukan uji normalitas (Nasrum, 2018). Sebagaimana terihat pada Tabel 2 berikut ini: Tabel 2 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N 10 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .35239292 Most Extreme Differences Absolute .200 Positive .200 Negative -.152 Test Statistic .200 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d

## (Sumber : Hasil Olahan SPSS)
Tabel  2,  terlihat  nilai  signifikansi  Asymp.sig (2-tailed) adalah 0,200 > 0,05. Berdasarkan uji normalitas Kolmogorov-smirnov, dapat disimpulkan  bahwa  semua  data  berdistribusi normal.

## Hasil Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas dapat terjadi dalam suatu model regresi sebagaimana terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Manajerial .664 1.507 Kesesuaian Upah .892 1.121 Pengalaman Kerja .662 1.510 Tingkat Pendidikan .891 1.123
(Sumber : Hasil Olahan SPSS)
Pada  Tabel  3,  nilai tolerance >  0,10  dan  nilai VIF  <  10.  Hasil  ini  menunjukkan  antara variabel independen tidak terjadi multikolinearitas.

## Hasil Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilaksanakan  dengan menggunakan  uji Durbin-Watson, dimana dipeoleh nilai regresi adalah 1,707, yang mana hasil ini terletak diantara  1,52-2,46. Dari hasil ini  diperoleh  kesimpulan  bahwa  tidak  terjadi autokorelasi  pada  analisis  regresi  sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  terdapat  asumsi bahwa non-autokorelasi telah terpenuhi .

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Data  dapat  dianalisis  dalam  model regresi apabila data tidak terjadi heteroskedastisitas (Pramesti, 2016). Sebagaimana  dapat  dilihat  pada  Tabel  4 berikut ini : N Minimum Maksimum Sum Mean Std. Deviation Manajerial 10 9 11 97 9.70 .949 Kesesuaian Upah 10 13 15 141 14.10 .738 Pengalaman Kerja 10 2 6 41 4.10 .994 Tingkat Pendidikan 10 3 5 40 4.00 .816 Produktivitas Tenaga Kerja 10 88.20 90.48 892.86 89.2860 .63774
Tabel 4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model t Sig. 1 (Constant) 3.097 1.507 Manajerial -3.474 0.068 Kesesuaian Upah -1.318 0.245 Pengalaman Kerja -2.957 0.058 Tingkat Pendidikan 1.566 0.178

## (Sumber : Hasil Olahan SPSS)
Dari  Tabel  4 , terlihat  bahwa  nilai  signifikasi untuk semua variabel besar dari 0,05, sehingga berdasarkan  pengambilan  kesimpulan  dalam uji glejser ,  diputuskan  bahwa  dari  hasil analisis  ini  tidak  terjadi  heteroskedastisitas dalam pemodelan regresi.

## Model Analisis Regresi Multiples
Analisis  regresi  linear  berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel manajerial, kesesuaian upah, pengalaman kerja, tingkat pendidikan terhadap variabel produktivitas tenaga kerja.
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  linear  berganda dapat dibuatkan  Tabel 5 berikut ini :
Tabel 5 Uji Analisis Regresi Multiples
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients B Std.Error 1 (Constant) 77.527 3.308 Manajerial 0.615 0.161 Kesesuaian Upah 0.186 0.179 Pengalaman Kerja 0.487 0.154 Tingkat Pendidikan 0.295 0.162 a. Dependent Variable: Produktivitas Tenaga
Kerja (Sumber: Hasil Olahan SPSS)
Berdasarkan hasil yang diperoleh pada Tabel 5, maka model persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut :
Produktivitas  Tenaga  Kerja  =  77,527  +  0,615
Manajerial  +  0,186  Kesesuaian  Upah  +  0,487 Pengalaman Kerja + 0,295 Tingkat Pendidikan.
Ini berarti :
1. Pada model regresi terlihat nilai konstanta =  77,527,  menunjukkan  jika  nilai  pada variabel  Manajerial,  Kesesuaian  Upah, Pengalaman Kerja dan Tingkat Pendidikan =  0,  maka  nilai  variabel  produktivitas tenaga  kerja  pada  pekerjaan  pasangan bata,  pembangunan  GIS  150  kV  kota Padang sama dengan 77,527.
2. Nilai koefisien regresi Manajerial = 0,615. Jika  Variabel  Manajerial  mengalami peningkatan  satu  poin,  maka  Manajerial meningkat  sebesar  0,615  dengan  asumsi variabel lainnya tetap.
3. Pada  variabel  Kesesuaian  Upah  nilai koefisien  regresi  nya  =  0,186.  Disini,  jika Variabel Kesesuaian Upah meningkat satu poin,  maka  Kesesuaian  Upah  meningkat sebesar  0,186  dengan  asumsi  variabel lainnya tetap.
4. Pada  variabel  Pengalaman  Kerja  nilai koefisien  regresi  =  0,487.  Ini  berarti,  jika Variabel  Pengalaman  Kerja  meningkat satu  poin,  maka  Pengalaman  Kerja  akan meningkat  sebesar  0,487  dengan  asumsi variabel lainnya tetap.
5. Pada  variabel  Tingkat  Pendidikan  nilai koefisien  regresi  =  0,295.  Ini  berarti, variabel  Tingkat  Pendidikan  meningkat satu  poin,  maka  Tingkat  Pendidikan  akan meningkat  sebesar  0,295  dengan  asumsi variabel lainnya tetap.

## Hasil Uji t
Untuk  mengetahui  apakah  variabel bebas  secara  parsial  berpengaruh  terhadap variabel  terikat  digunakan  Uji  t.  Sebagaimana seperti pada Tabel 6 berikut :
Tabel 6 Hasil Uji t Coefficients a
Model
t Sig. 1 (Constant) 23.439        1.507 Manajerial 3.817 0.012
Kesesuaian Upah 1.039 0.346 Pengalaman Kerja 3.163 0.025 Tingkat Pendidikan 1.827 0.127 a. Dependent Variable: Produktivitas Tenaga

## Kerja
(Sumber : Hasil Olahan SPSS)

## Dari Tabel 6 dapat disimpulkan :
Hipotesis 1 : Pengaruh variabel Manajerial terhadap  variabel  Produktivitas  Tenaga Kerja
Pada  variabel  Manajerial  diperoleh nilai  Signifikasi  sebesar  0,012  dengan  nilai  t hitung  sebesar  3,817.  Hal  ini  menunjukkan nilai  Signifikasi  0,05  <  0,05.  Sedangkan  t hitung  >  t  tabel  (3,817  >  2,015),  sehingga variabel Manajerial berpengaruh secara signifikan  terhadap  variabel  Produktivitas Tenaga Kerja.
Hipotesis 2 : Pengaruh variabel Kesesuaian Upah  Terhadap  variabel  Produktivitas Tenaga Kerja
Pada variabel Kesesuaian Upah diperoleh  nilai  signifikasi  sebesar  0,346 dengan  nilai  t  hitung  sebesar  1,039.  Hal  ini menunjukkan  nilai  signifikasi  0,05  >0,05. Sedangkan  t  hitung  >  t  tabel  (1,039  <  2,015), sehingga  variabel  Kesesuaian  Upah  secara tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Produktivitas Tenaga Kerja.
Hipotesis 3: Pengaruh variabel Pengalaman Kerja
kerja Terhadap
variabel

## Produktivitas Tenaga Kerja
Pada  variabel  Pengalaman  Kerja diperoleh  nilai  signifikasi  sebesar  0,025 dengan  nilai  t  hitung  sebesar  3,163.  Hal  ini menunjukkan  nilai  signifikasi  0,05  <  0,05. Sedangkan  t  hitung  >  t  tabel  (3,163  >  2,015), sehingga variabel Pengalaman Kerja berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Produktivitas Tenaga Kerja.
Hipotesis  4:  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja
Pada  variabel  Tingkat  Pendidikan diperoleh  nilai  signifikasi  sebesar  0,127 dengan  nilai  t  hitung  sebesar  1,827.  Hal  ini
menunjukkan  nilai  signifikasi  0,05  >  0,05. Sedangkan  t  hitung  >  t  tabel  (1,827  <  2,015), sehingga  variabel  Tingkat  Pendidikan  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel produktivitas Tenaga Kerja.

## Hasil Uji F
Untuk melihat pengaruh semua variabel  bebas  secara  bersama-sama  terhadap variabel terikat digunakan uji statistik (Ghozali,  2013).  Sebagaimana  terlihat  pada Tabel 7 berikut ini :
Tabel 7 Hasil Uji F
Coefficients a
Model t Sig. 1 Regression 5.308 0.048 b Residual Total
a. Dependent Variable: Produktivitas Tenaga Kerja
b. Predictors: (Constant), Tingkat
Pendidikan, Kesesuaian Upah, Manajerial,

## Pengalaman Kerja
(Sumber : Hasil Olahan SPSS)
Dari  Tabel  7,  maka  terlihat  bahwa nilai signifikan sebesar 0,048 dan nilai Fhitung sebesar  5,308.  Hal  ini  menunjukkan  nilai signifikasi  0,000  <  0,05  sedangkan  nilai  F hitung  >  F  tabel  (5,308  >  4,76).  Maka disimpulkan bahwa variabel Manajerial, Kesesuaian  Upah,  Pengalaman  Kerja,  dan Tingkat Pendidikan berpengaruh secara signifikan  terhadap  variabel  produktivitas tenaga kerja.

## Hasil Uji Koefisien Determinasi (F2)
Untuk  mengukur  sampai  dimana kemampuan  model  dalam  menentukan  variasi variabel terikat digunakan koefisien determinasi (F2) (Ghozali, 2013). Sebagaimana  terlihat  pada  Tabel  8  di  bawah ini :
Tabel 8 Hasil Uji Koefisien Determinasi (F 2 ) Coefficients a Model R R Square 1 .900 a 0.809 a. Predictors: (Constant), Tingkat Pendidikan, Kesesuaian Upah,
Manajerial, Pengalaman Kerja

## (Sumber : Hasil Olahan SPSS)
Dari  Tabel  8,  dapat  dilihat  nilai koefisien korelasi (R) = 0,900. Ini menunjukkan  bahwa  adanya  hubungan  kuat antara  variabel  Manajerial,  Kesesuaian  Upah,
Pengalaman Kerja, Tingkat Pendidikan dengan variabel Produktivitas Tenaga Kerja
(signifikan  sebesar  90%).  Nilai  R 2 =  0,809. Dapat diartikan bahwa sebesar 80,9% produktivitas  tenaga  kerja  pada  pekerjaaan pasangan bata pembangunan GIS 150 kV Kota Padang di pengaruhi oleh manajerial, kesesuaian upah, pengalaman kerja dan tingkat pendidikan.  Untuk  sisanya  sebesar  19,1% dipengaruhi oleh faktor lainnya.

## PENUTUP
Menurut hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pengaruh variabel Kesesuaian Upah, Tingkat Pendidikan,
Pengalaman  Kerja  dan  Manajerial  terhadap variabel  Produktivitas  Tenaga  Kerja  pada pekerjaaan  pasangan  bata  pembangunan  GIS 150 kV Kota Padang adalah berikut ini :
1. Variabel  Manajerial  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  variabel  produktivitas tenaga  kerja  pada  pekerjaaan  pasangan bata  pembangunan  GIS  150  kV  Kota Padang.
2. Variabel Kesesuaian Upah tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel  produktivitas  tenaga  kerja  pada pekerjaan  pasangan  bata  pembangunan GIS 150 kV Kota Padang.
3. Variabel  Pengalaman  Kerja  berpengaruh terhadap  variabel  produktivitas  tenaga kerja  pada  pekerjaan  pasangan  bata pembangunan GIS 150 kV Kota Padang.
4. Variabel Tingkat Pendidikan tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel  produktivitas  tenaga  kerja  pada pekerjaan  pasangan  bata  pembangunan GIS kV Kota Padang.
5. Variabel  Pengalaman  Kerja,  Tingkat Pendidikan, Kesesuaian Upah dan Manajerial  secara  signifikan  berpengaruh terhadap  variabel  produktivitas  tenaga kerja  pada  pekerjaan  pasangan  bata pembangunan GIS 150 kV Kota Padang.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardana.  (2012). Manajemen  Sumber  Daya Manusia . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Arshad,  M.  N.  dan  M.  Z.  (2015).  Quality  of Human  Capital  and labor Productivity:  a Case  of  Malaysia. International  Journal of Economics , 1 (1), 37–55.
Frederika,  A.  (2010).  Analisis  Percepatan Pelaksanaan  Dengan  Menambah  Jam Kerja Optimum Pada Proyek Konstruksi. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 14 (2). Ghozali. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21 .
Semarang: Badan Penerbit.
Harlan  J.  (2018). Analisis  Regesi  Linear . Penerbit : Gunadarma. Pp : 13-20.
Kasmadi  &  Nia  Siti.S.  (2014). Panduan Modern  Penelitian  Kuantitaif .  Bandung: Alfabeta.
Labombang,  M.  (2011).  Manajemen  Risiko Dalam  Proyek  Konstruksi. SMARTek , 9 (1). Moses, M. (2012). Analisis Pengaruh Pendidikan,  Pelatihan,  dan  Pengalaman Kerja terhadap Produktivitas Kerja Pegawai Dinas Pertambangan dan Energi Provinsi  Papua. Media  Riset  Bisnis  & Ma_najemen , 12 (1), 18–36. Nasrum,  A.  (2018). Uji  Normalitas  Data Untuk  Penelitian .  Jayapangus  Press Books.
Ofyar Z dan Tamrin. (2013). Perencanaan dan Permodelan Transportasi . Penerbit ; ITB Bandung.
Putri  dan  Kusreni.  (2017).  Analisis  Pengaruh Tingkat  Kesehatan,  Tingkat  Pendidikan, dan Upah Ter_hadap Produktivitas Tenaga  Kerja  di  Indonesia. JIEP , 17 (2),
67–77.
Samsuni.  (2017).  Manajemen  Sumber  Daya
Manusia. Al-Falah: Jurnal Ilmiah Keislaman  Dan  Kemasyarakatan , 17 (1), 113–124.
Saputra  R,  Anggraini  R,  I.  (2017).  Analisa faktor-Faktor Yang Mempengaruhi
Pemilihan  Moda  Menuju  Tempat  Kerja Menggunkan Metode Analiytic Hierachy
Process. Jurnal  Teknik  Sipil  Universitas Syah Kuala , 1 (1), 199–218. Sinungan,  M.  (2008). Pro_duktivitas  Apa  dan Bagaimana . Jakarta: Bumi Aksara. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian
Pendidikan (Pendekatan Kualitatif dan R
& D) . Bandung: Alfabeta. Widjarjono,  A.  (2010). Analisis  Statistika Multivariat  Terapan .  Yogyakarta:  UPP STIM YKPN.