## JMPKP: Jurnal Manajemen Publik  dan Kebijakan Publik
Volume  5  Nomor 1, Maret 2023
Tersedia Online di http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JMPKP ISSN Print : 2685-7499 ISSN Online : 2745-8660

## Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan di Indonesia
Muhammad Hafiz Fadhilah 1 , Masruri Muchtar 2 , Pardomuan Robinson Sihombing 3
1,2 Politeknik Keuangan Negara STAN
3 Badan Pusat Statistik * 1 4122220016_hafiz@pknstan.ac.id.  081315697191
Abstract: This  study  aims  to  determine  the  effect  of  population  size, unemployment  rate,  education,  and  the  Gini  ratio  on  poverty  in Indonesia.  The  research  was  conducted  using  multiple  linear regression.  The  data  used  in  this  study  is  secondary  data  taken  from the  Central  Bureau  of  Statistics.  The  analysis  technique  used  in  this research  is  panel  data  regression  with  the  random  effect  regression model. The results show that population, unemployment rate, education and  the  gini  ratio  simultaneously  affect  the  number  of  poor  people  in Indonesia.  Partially,  independent  variables  affect  the  number  of  poor people but with a different direction of influence. Total population, open unemployment rate and the gini ratio have a positive effect. Meanwhile, the education variable has a negative effect on poverty in Indonesia. In an  effort  to  eradicate  poverty,  policies  that  are  able  to  create  jobs  and improve the  quality  of  education  can  assist  the government's  efforts to reduce poverty in Indonesia.
Keywords : Education;  Gini  Ratio;  Open  Unemployment  Rate; Population; Poverty.
Abstrak: Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  pengaruh  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran,  pendidikan  dan  rasio  gini  terhadap kemiskinan  di  Indonesia.  Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan regresi  linier  berganda.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder  yang  diambil  dari  data  Badan  Pusat  Statistik. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel  dengan  model  regresi  random  effect  model.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran, pendidikan  dan  rasio  gini  secara  simultan  mempengaruhi  Jumlah Penduduk  Miskin  yang  ada  di  Indonesia.  Secara  parsial,  seluruh variabel  independen  mempengaruhi  jumlah  penduduk  miskin  namun dengan  arah  pengaruh  yang  berbeda.  Jumlah  penduduk,  tingkat pengangguran  terbuka  dan  rasio  gini  berpengaruh  secara  positif. Sedangkan,  variabel  pendidikan  berpengaruh  secara  negatif  terhadap kemiskinan  di  Indonesia.  Dalam  upaya  memberantas  kemiskinan,
kebijakan  yang  mampu  menciptakan  lapangan  pekerjaan  dan meningkatkan  mutu  pendidikan  dapat  membantu  upaya  pemerintah dalam mengurangi kemiskinan di Indonesia.
Kata  kunci: Kemiskinan;  Pendidikan;  Penduduk;  Rasio  Gini;  Tingkat Pengangguran Terbuka.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kemiskinan merupakan permasalahan yang dihadapi oleh setiap negara, baik itu  negara  maju  maupun  negara  berkembang.  Indonesia  sebagai  negara berkembang  tidak  luput  dari  permasalahan  kemiskinan  yang  masih  tinggi.  Lebih dari  700  juta  orang,  atau  10  persen  dari  populasi  global,  masih  hidup  dalam kemiskinan  ekstrem  dan  masih  berjuang  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar seperti kesehatan, pendidikan, dan akses ke air bersih (Arsani dkk., 2020).
Kemiskinan tidak hanya sekadar kurangnya pendapatan. Kemiskinan memiliki berbagai  dimensi  sosial  ekonomi  yang  berbeda,  seperti  kemampuan  untuk mendapatkan  perlindungan  sosial,  kemampuan  untuk  menyampaikan  pendapat, kemampuan  untuk  bernegosiasi,  serta  pekerjaan  dan  kesempatan  yang  layak. Kemiskinan  juga  merupakan  akar  penyebab  dari  banyak  pelanggaran  hak  asasi manusia dan hak-hak buruh (United Nations Social Sustainability Team, t.t.).

## Tabel 1 Jumlah Penduduk Indonesia (dalam ribuan)
Tahun Jumlah Penduduk 2015 255.587,70 2016 258.496,50 2017 261.355,40 2018 264.161,60 2019 266.911,90 2020 269.603,40
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022
Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, jumlah penduduk Indonesia dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2020 terus menerus mengalami pertumbuhan. Pada tahun 2015 jumlah penduduk Indonesia hanya ada sebanyak 252 juta jiwa, sedangkan  pada  tahun  2020  jumlah  penduduk  Indonesia  sudah  mencapai  269 juta jiwa. Hal ini menunjukkan bahwa selama tahun 2015 sampai 2020, Penduduk
Indonesia  mengalami  pertumbuhan  sebesar  5.48%.  Berdasarkan  data  World Bank,  pada  tahun  2020  persentase  penduduk  Indonesia  yang  berada  di  bawah garis kemiskinan sebesar 9,8%. Dari jumlah tersebut terdapat sebanyak 26,4 juta jiwa masyarakat yang hidup di bawah garis kemiskinan.
Sebagai  negara  yang  berkembang,  permasalahan  kemiskinan  memang menjadi  salah  satu  permasalahan  yang  harus  dihadapi  oleh  Indonesia  untuk dapat  menjadi  negara  maju.  Untuk  dapat  mengurangi  kemiskinan  perlu diperhatikan  faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi  kemiskinan  yang  ada  di Indonesia.  Malthus  berpendapat  bahwa  jumlah  penduduk  meningkat  jauh  lebih cepat dibandingkan dengan kecepatan sumber daya alam, sehingga sumberdaya tidak  akan  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  manusia  (Todaro  &  Smith,  2011). Akibatnya  sumberdaya  yang  ada  tidak  dapat  mencukupi  untuk  memenuhi kebutuhan  manusia  yang  sangat  banyak,  tidak  tercukupnya  kebutuhan  manusia ini  dapat  mendorong  manusia  untuk  masuk  kedalam  garis  kemiskinan.  Tingkat pengangguran  juga  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  dimana  kemakmuran suatu  masyarakat  dapat  dilihat  dari  pendapatannya.  Menurut  Sukirno  (2000), pengangguran  yang  terjadi  akan  mengurangi  pendapatan  masyarakat  sehingga mengurangi  tingkat  kemakmuran  yang  telah  dicapai  di  masyarakat.  Penurunan tingkat  kemakmuran  yang  ada  di  masyarakat  akan  menimbulkan  permasalahan kemiskinan di masyarakat.
Kemakmuran  masyarakat  juga  dapat  dilihat  dari  angka  ketimpangan pendapatan  yang  terjadi  di  masyarakat.  Ketimpangan  pendapatan  adalah keadaan  dimana  terjadi  distribusi  yang  tidak  proposional  dari  pendapatan nasional  diantara  berbagai  rumah  tangga  dalam  suatu  negara  (Saleh  &  Rizkina, 2021).  Distribusi  pendapatan  yang  tidak  proporsional  ini  pada  akhirnya  dapat menimbulkan permasalahan kemiskinan. Menurut (Azizah dkk., 2018), pendidikan adalah  salah  satu  jalan  untuk  membangun  negara  menjadi  lebih  maju.  Oleh karena itu, masyarakat harus berpendidikan tinggi untuk mencapai kesejahteraan hidup, karena pendidikan yang rendah mengakibatkan kemampuan pengembangan  diri  seseorang  menjadi  terbatas  dan  sulit  bertahan  dalam kehidupan kerja.
Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Agustina, Syechalad, & Hamzah (2018) yang  meneliti  pengaruh  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran  dan  tingkat pendidikan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Penelitian  tersebut menemukan  bahwa  jumlah  penduduk  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  jumlah penduduk  miskin.  Sedangkan  pengangguran  dan  pendidikan  berpengaruh signifikan dalam menambah jumlah penduduk miskin yang ada di Provinsi Aceh. Namun  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yuliansyah  (2021)  menunjukkan  bahwa jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan  dalam  menambah  jumlah  penduduk miskin  di  Kalimantan  Barat.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putra  &  Arka  (2018) juga  menunjukkan  hasil  yang  berbeda  dimana  pendidikan  memiliki  mengaruh yang signifikan dalam mengurangi jumlah penduduk miskin di Provinsi Bali.
Dari sisi rasio gini, terdapat berbagai penelitian yang menunjukkan hasil yang tidak  konsisiten.  Saleh  &  Rizkina  (2021)  menunjukkan  bahwa  rasio  gini berpengaruh  signifikan  dalam  menurunkan  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi Aceh.  Maulana  &  Julia  (2022)  meneliti  pengaruh  indeks  pendidikan,  gini  rasio, jumlah penduduk, dan pendapatan perkapita terhadap tingkat kemiskinan di enam provinsi Indonesia tahun 2015-2019. Temuan mereka adalah pendidikan memiliki pengaruh  negatif  terhadap  jumlah  penduduk  miskin.  Rasio  gini  berpengaruh positif  terhadap  jumlah  penduduk  miskin.  Sedangkan  jumlah  penduduk  dan pendapatan  perkapita  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  jumlah penduduk miskin yang ada di enam provinsi di Indonesia.
Berdasarkan  hasil  temuan  yang  tidak  konsisten  dari  penelitian  sebelumnya, penulis  ingin  memberikan  kontribusi dengan  menggunakan  obyek penelitian  dari seluruh  provinsi  yang  ada  di  Indonesia.  Penambahan  objek  dari  penelitian  ini menjadi  seluruh  provinsi  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran  terbuka,  pendidikan  dan  rasio  gini  terhadap jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia.  Temuan  penelitian  ini  diharapkan  mampu memberikan  kontribusi  pada  upaya  pemerintah  dalam  mengurangi  jumlah penduduk miskin yang ada di Indonesia .

## Kemiskinan
Menurut  Mankiw  (2002,  dikutip  dalam  (Ariwuni  &  Kartika,  2019),  kemiskinan merupakan  salah  satu  masalah  yang  paling  sulit  bagi  pembuat  kebijakan. Kemiskinan  adalah  keadaan  kekurangan  yang  dialami  oleh  sekelompok  orang yang  tidak  dapat  menikmati  kesehatan  yang  memadai,  pendidikan  yang  lebih tinggi  dan/atau  konsumsi  makanan  yang  sehat.  Orang  miskin  tidak  memiliki kualitas,  sehingga  produktivitas  rendah,  mengakibatkan  pertumbuhan  ekonomi rendah.  Pendapatan  rendah  juga  menyebabkan  tidak  mampunya  masyarakat miskin untuk memenuhi kebutuhan sandang, pangan dan papan.
Menurut  Bappenas  (2018),  kemiskinan  adalah  kondisi  dimana  seseorang yang  tidak  memenuhi  kebutuhan  dasar  minimum  seperti  pangan,  sandang, kesehatan,  perumahan  dan  pendidikan.  Kebutuhan  dasar  minimum  ini diterjemahkan  sebagai  sumber  daya  keuangan  dalam  bentuk  uang.  Nilai kebutuhan minimum untuk kebutuhan dasar ini dikenal dengan garis kemiskinan. Seseorang  akan  dianggap  miskin  jika  pendapatannya  berada  di  bawah  garis kemiskinan. Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan ekonomi seseorang untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok  dan  kebutuhan  lainnya  yang  diukur  dari  sisi pengeluaran. Penduduk tergolong miskin apabila rata-rata pengeluaran per bulan berada  di  bawah  garis  kemiskinan  (Badan  Pusat  Statistik,  n.d.).  Kemiskinan memang merupakan masalah yang kompleks karena tidak hanya terkait dengan masalah  pendapatan  dan  konsumsi.  Namun  juga  terkait  dengan  rendahnya tingkat pendidikan, dan pengangguran.
Tabel 2 Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia (dalam ribu jiwa)
Tahun Jumlah Penduduk Miskin 2021 27.542,77 2020 26.424,02 2019 25.144,72 2018 25.949,8 2017 27.771,22 2016 28.005,39 2015 28.592,79

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022
Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik,  jumlah  penduduk  miskin  yang ada  di  Indonesia  pada  tahun  2021 masih  sebanyak 27  juta  jiwa.  Jumlah  ini  jauh
lebih  banyak  dari  pada  jumlah  penduduk  miskin  pada  tahun  2020.  Sebagai negara yang berkembang, permasalahan kemiskinan memang menjadi salah satu permasalahan  yang  harus  dihadapi  oleh  Indonesia  untuk  dapat  menjadi  negara maju.

## Penduduk
Penduduk  adalah  semua  orang  yang  bertempat  tinggal  di  wilayah  Indonesia sekurang-kurangnya 6 bulan dan/atau orang-orang yang bertempat tinggal kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan menetap (Kuncoro, (2013) dikutip dalam (Nurjannah, Sari,  &  Yovita,  2022).  Jumlah  penduduk  adalah  jumlah  mutlak  penduduk  yang dinyatakan  dalam  satuan  jiwa.  Penduduk  adalah  semua  orang  (WNI  dan  WNA) yang  bertempat  tinggal  di  wilayah  Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia  selama satu  tahun  atau  lebih  dan/atau  orang  yang  bertempat  tinggal  kurang  dari  satu tahun tetapi bermaksud untuk tinggal lebih dari satu tahun (Badan Pusat Statistik, 2020).
Menurut Sukirno (2000), penduduk merupakan unsur penting dalam kegiatan ekonomi  dan  pembangunan  perekonomian  karena  penduduk  menyediakan tenaga  kerja,  tenaga  ahli,  pengusaha  dan  perusahaan  tenaga  kerja  untuk menciptakan  kegiatan  ekonomi.  Todaro  &  Smith  (2011)  menjelaskan  bahwa pertumbuhan penduduk memiliki tujuh konsekuensi negatif. Mereka memiliki efek negatif  pada  pertumbuhan  ekonomi,  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan, pendidikan, kesehatan, ketersediaan pangan, lingkungan dan migrasi.
Menurut World  Bank,  Indonesia  masih  termasuk  ke  dalam  kelompok  negara berpendapatan  menengah  ke  bawah.  Sebagai  negara  berkembang  dengan jumlah  penduduk  yang  terbesar  keempat  di  dunia,  Indonesia  memiliki  penduduk yang  tersebar  luas  di  beberapa  provinsi  dan  jumlahnya  terus  bertambah  setiap waktu.  Menurut  Malthus  bahwa  jumlah  penduduk  meningkat  jauh  lebih  cepat dibandingkan dengan kecepatan sumber daya alam, sehingga sumberdaya tidak akan cukup untuk memenuhi kebutuhan manusia (Todaro & Smith, 2011). Jumlah penduduk merupakan salah satu masalah mendasar bagi pembangunan ekonomi suatu wilayah. Pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali dapat menyebabkan tujuan  pembangunan  ekonomi  yaitu  kesejahteraan  manusia  dan  pengentasan kemiskinan tidak tercapai. Permasalahan yang mempengaruhi tingkat kemiskinan
ini bukan hanya disebabkan karena pengangguran saja tetapi juga karena jumlah penduduk yang besar.
Menurut  Sukirno  (1997,  dikutip  dalam  Suhandi,  Putri  &  Agnisa,  2018), pertumbuhan  penduduk  dapat  menjadi  faktor  pendorong  dan  penghambat terjadinya  pembangunan.  Pertumbuhan  penduduk  memungkinkan  banyaknya tenaga  kerja  sehingga  menjadi  faktor  pendorong.  Pertumbuhan  juga  menjadi faktor  penghambat  pembangunan  karena  banyaknya  penduduk  dapat menurunkan produktifitas apabila banyak terdapat pengangguran di masyarakat.

## Pengangguran
Pengangguran  mengacu  pada  bagian  angkatan  kerja  yang  tidak  bekerja tetapi  tersedia  untuk  dan  mencari  pekerjaan  (World  Bank,  n.d.).  Menurut Organisasi  Perburuhan  Internasional  (ILO),  orang  yang  dipekerjakan  adalah orang  yang  berusia  15  tahun  atau  lebih  yang  telah  bekerja  (untuk  mendapatkan bayaran  atau  keuntungan  sekurang-kurangnya  satu  jam  selama  satu  minggu tertentu  atau  memiliki  pekerjaan  yang  absen  dalam  kondisi  di  alasan ketidakhadiran  (liburan,  cuti  sakit,  cuti  hamil,  dll.)  atau  durasi.  Karyawan, wiraswasta  atau  pekerja  keluarga  ditanggung.  Pekerja  ilegal  termasuk.  Orang- orang  yang  menyatakan  memiliki  pekerjaan  dari  mana  mereka  tidak  hadir diklasifikasikan sebagai dipekerjakan jika mereka tidak hadir karena cuti tahunan, cuti  hamil /  paternitas,  pengaturan  waktu  kerja,  pelatihan  terkait  pekerjaan,  kerja jangka  pendek  (atau  menganggur  secara  teknis),  pemogokan,  cuaca  buruk, terlepas  dari  durasinya,  cuti  sakit  jika  durasinya  satu  tahun  atau  kurang,  cuti melahirkan atau cuti tidak dibayar lainnya jika durasinya 3 bulan atau kurang.

## Pendidikan
Menurut  Azizah,  Sudarti,  &  Kusuma  (2018),  pendidikan  adalah  salah  satu jalan  untuk  membangun  negara  menjadi  lebih  maju.  Hal  ini  karena  pendidikan berkaitan  dengan  pembangunan  sosial  dan  pertahanan  diri  suatu  bangsa.  Oleh karena itu, masyarakat harus berpendidikan tinggi untuk mencapai kesejahteraan hidup, karena pendidikan yang rendah mengakibatkan kemampuan pengembangan  diri  seseorang  menjadi  terbatas  dan  sulit  bertahan  dalam kehidupan  kerja  yang  mengutamakan  tingkat  pendidikan  rata-rata.  Pendidikan berperan  penting  dalam  meningkatkan  kemampuan  dari  suatu  negara
berkembang  dalam menyerap  teknologi  modern dan  mengembangkan  kapasitas masyarakatnya  bagi  terwujudnya  pertumbuhan  dan  pembangunan  yang berkelanjutan  (Todaro  &  Smith,  2011).  Dengan  demikian,  pendidikan  memiliki peran yang penting dalam perekonomian suatu negara.

## Rasio Gini
Distribusi  pendapatan  menunjukkan  kemerataan  dari  hasil  pembangunan suatu  negara  di  kalangan  penduduknya.  Ketidakmerataan  distribusi  pendapatan akan  mengakibatkan  ketimpangan  pendapatan  yang  menjadi  awal  dari permasalahan  kemiskinan  (Hanum,  2018).  Menurut  Saleh  &  Rizkina  (2021), ketimpangan  pendapatan  adalah  keadaan  dimana  terjadi  distribusi  yang  tidak proposional  dari  pendapatan  nasional  diantara  berbagai  rumah  tangga  dalam suatu  negara.  Satuan  untuk  mengukur  ketimpangan  salah  satunya  adalah  rasio gini. Rasio gini merupakan ukuran ketimpangan pendapatan yang  berkisar dari 0 sampai  dengan  1  (Todaro  &  Smith,  2011).  Pengukuran  Rasio  Gini  didasarkan pada  kurva  Lorenz,  yaitu  sebuah  kurva  yang  membandingkan  distribusi pendapatan yang mewakili persentase kumulatif penduduk.

## Kajian Literatur
Penelitian  yang  dilakukan  Yuliansyah  (2021)  menjelaskan  bahwa  jumlah penduduk  memengaruhi  positif  secara  signifikan  terhadap  jumlah  penduduk miskin.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  jumlah  penduduk  di  suatu daerah maka akan semakin banyak pula jumlah penduduk miskin yang berada di daerah tersebut. Sebaliknya, apabila jumlah penduduk di suatu daerah berkurang maka jumlah penduduk miskin di daerah tersebut akan turut berkurang juga. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dikemukakan oleh Suhandi, Putri, & Agnisa  (2018),  dimana  variabel  jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  positif terhadap  kemiskinan.  Penelitiannya  menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan jumlah  penduduk  akan  meningkatkan  jumlah  kemiskinan  yang  ada.  Hasil  yang berbeda  ditunjukkan  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Firmani  &  Aif  (2021), dimana jumlah penduduk tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Agustina, Syechalad, & Hamzah (2018) di dalam penelitiannya juga menunjukkan bahwa  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Hal
ini  dikarenakan  jumlah  penduduk  selalu  bertambah,  sementara  kemiskinan cenderung menurun.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ristika,  Primandhana,  &  Wahed  (2021) menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki  arah  hubungan positif  dengan  kemiskinan  namun  tidak  terlalu  berpengaruh  atau  pengaruhnya lemah.  Hubungan  positif  ini  menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya pengangguran maka kemiskinan juga akan ikut meningkat, begitupula sebaliknya. Namun  hasil  penelitian  yang  tidak  signifikan  menunjukkan  bahwa  Tingkat Pengangguran  terbuka  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  kemiskinan  karena penduduk  yang  menganggur  belum  tentu  penduduk  dengan  pendapatan  yang rendah.  Hasil  yang  berbeda  ditunjukkan  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh Agustina,  Syechalad,  &  Hamzah  (2018),  dimana  pengangguran  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Putra  &  Arka  (2018)  dalam penelitiannya juga menunjukkan bahwa tingkat pengangguran berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini  berarti  semakin  tinggi  tingkat pengangguran  maka  semakin  tinggi  tingkat  kemiskinan  di  wilayah  tersebut.  Dan sebaliknya,  semakin rendah tingkat pengangguran maka semakin rendah tingkat kemiskinan di wilayah tersebut.
Agustina,  Syechalad,  &  Hamzah  (2018)  dalam  penelitiannya  menyatakan bahwa  variabel  pendidikan  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan,  dimana  tingkat  pendidikan  belum  mampu  menurunkan  kemiskinan. Hasil  penelitian  yang  berbeda  ditunjukkan  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh Putra & Arka (2018) dimana tingkat pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Ini  artinya  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  maka semakin  rendah  tingkat  kemiskinan  masyarakat.  Sebaliknya,  semakin  rendah tingkat pendidikan maka semakin tinggi tingkat kemiskinan masyarakat di wilayah tersebut.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Akbar  (2019)  menunjukkan  bahwa  variabel gini  ratio  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini berarti semakin tinggi angka rasio gini maka semakin tinggi pula kemiskinan yang terjadi.  Hasil  penelitian  yang  berbeda dilakukan oleh  (Titania  &  Setyowati,  2022)
dimana pada hasil penelitiannya gini ratio tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Saleh  &  Rizkina  (2021)  menunjukkan bahwa rasio gini berpengaruh signifikan secara negatif terhadap kemiskinan. Hal ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Maulana  &  Julia  (2022) dimana  rasio  gini  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  secara    positif  terhadap tingkat  kemiskinan.  Artinya  kenaikan  rasio  gini  akan  turut  meningkatkan kemiskinan.  Begitu  juga  sebaliknya,  apabila  rasio  gini  mengalami  penurunan maka  kemiskinan  juga  akan  mengalami  penurunan.  Penelitian  yang  dilakukan oleh  Titania  &  Setyowati  (2022)  menunjukkan  hasil  yang  berbeda  dimana  hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  rasio  gini  tidak  berpengaruh  terhadap kemiskinan.  Ini  berarti  perubahan  pada  rasio  gini  tidak  akan  memberikan pengaruh terhadap kemiskinan yang ada di Indonesia.
Rumusan  masalah  penelitian  ini  adalah  (1)  Adakah  pengaruh  jumlah penduduk  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia?,  (2)  Adakah  pengaruh pengangguran terbuka terhadap kemiskinan di Indonesia?, (3) Adakah pengaruh pendidikan  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia?,  (4)  Adakah  pengaruh  rasio  gini terhadap kemiskinan di Indonesia?.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian dilakukan pada tahun 2022 dengan menggunakan data kemiskinan, kependudukan, tingkat pengangguran, pendidikan dan rasio gini di Indonesia dari Badan  Pusat  Statistik.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder dengan periode dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2020. Penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian kuantitatif. Penelitian kuantitatif mengacu pada penelitian  yang  datanya  dinyatakan  dalam  angka  dan  dianalisis  menggunakan teknik  statistik.  Jenis  data  penelitian  yang  digunakan  adalah  data  sekunder. Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  library search,  yaitu  mengumpulkan  informasi  dari  berbagai  literatur  yang  berkaitan dengan masalah yang diteliti .

## J URNAL M ANAJEMEN P UBLIK DAN KEBIJAKAN PUBLIK V OL 5 N O 1, MARET 2023
Tabel 3 Variabel Penelitian No. Variabel Parameter 1 Kemiskinan Jumlah Penduduk Miskin Ribu jiwa 2 Populasi penduduk Jumlah Penduduk Ribu jiwa 3 Pengangguran Tingkat Pengangguran Terbuka Persen 4 Pendidikan Tingkat Penyelesaian SMA Persen 5 Ketimpangan Rasio Gini Indeks
Regresi  merupakan  pengujian  statistik  terhadap  hubungan  atau  pengaruh antara  suatu  variabel  dengan  variabel  lainnya.  Analisis  regresi  data  panel merupakan analisis regresi yang struktur datanya terdiri dari data panel. Regresi data  panel  merupakan  gabungan  dari  data  cross-sectional  dan  data  time-series, dimana unit cross-sectional yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Dengan kata lain, data panel adalah data tentang individu yang sama yang diamati selama periode  waktu  tertentu  (Sihombing,  2021).  Regresi  data  panel  merupakan  jenis regresi yang digunakan dalam penelitian ini. Regresi data panel memiliki tiga jenis pemodelan  yaitu,  Common  effect  model,  Fixed  effect  model  dan  Random  effect model.  Tes  pemilihan  model  dilakukan  untuk  menentukan  model  terbaik  yang menginformasikan hubungan antar variabel.
Dari  pengujian  model  data  panel,  Random  Effect  Model  merupakan  model regresi  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Model  regresi  ini  memiliki persamaan refresi yang ditulis sebagai berikut:
Y = Jumlah Penduduk Miskin X1 = Jumlah Penduduk X2 = Tingkat Pengangguran terbuka X3 = Tingkat Penyelesaian Pendidikan SMA X4 = Rasio Gini = Konstanta
= Slope Koefisien Regresi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  deskriptif  terhadap  variabel  dependen  maupun  variabel  independen menunjukkan nilai minimal, maksimal, rata rata dan standar deviasi dari variabel yang  akan  diuji.  Tabel  4  menunjukkan  rata-rata  jumlah  penduduk  miskin  adalah
793.568  jiwa.  Jumlah  penduduk  miskin  terbanyak  adalah  sebanyak  4.789.120 jiwa.  Rata-rata  jumlah  penduduk  Indonesia  adalah  sebanyak  7.726.061  jiwa dengan  jumlah  penduduk  terbanyak  sebesar  49.565.200  jiwa.  Rata-rata  tingkat pengangguran  terbuka  adalah  5,27  persen  dengan  nilai  tertinggi  sebesar  10,95 persen.  Rata-rata  tingkat  penyelesaian  SMA  adalah  sebesar  59,74  persen dengan  nilai  tertinggi  sebesar  87,99  persen.  Rata  rata  nilai  rasio  gini  adalah sebesar 0,357 persen dengan nilai tertinggi sebesar 0,441 persen.
Tabel 4 Hasil Analisis Statistik Deskriptif Variabel Variabel n Minimum Maksimum Mean Std. Deviation Jumlah Penduduk Miskin 34 39690 4789120 793568,7 1127857 Jumlah Penduduk 34 644500 49565200 7726061 10893410 Tingkat Pengangguran Terbuka 34 1.4 10.95 5.270147 1.896448 Tingkat Penyelesaian SMA 34 27.44 87.99 59.74054 11.49449 Rasio Gini 34 0.262 0.441  0.3577549 0.0378092 T 6 N 204
Sebelum  melakukan  uji  regresi  akan  dilakukan  uji  asumsi  klasik  terlebih dahulu  terhadap  variabel  dependen  maupun  independen.  Pengujian  dilakukan agar  peneliti  dapat  meyakini  bahwa  data  yang  diuji  bersifat  tidak  bias,  linier  dan memiliki varian yang paling kecil/ minimum dari berbagai kemungkinan estimator lainnya (Sihombing, 2021).

## Tabel 5 Uji  Asumsi Klasik
Tabel 5 menunjukkan hasil pengujian asumsi klasik terhadap variabel-variabel yang akan diregresi. Berdasarkan hasil pengujian, model tersebut datanya sudah berdistribusi normal, varian datanya homogen bebas dari asumsi heterokedastisitas,  dan  tidak  ada  multikolinearitas  yang  tinggi  antar  variabel
Uji Asumsi Klasik Pengujian Prob Normalitas Skewness and Kurtosis Tests 0.0630 Heteroskedastisitas Breusch –Pagan/Cook–Weisberg Test 0.2202 Multikolinearitas Variance Inflation Factor 1.13 Autokorelasi Wooldridge Test 0.0000
independen.  Namun  terdapat  gejala  autokorelasi  karena  variabel  tersebut  tidak lulus  uji  auto  korelasi  Wooldridge  Test.  Untuk  mengatasi  gejala  autokorelasi tersebut  maka  regresi  yang  dilakukan  akan  menggunakan  regresi  dengan adjusted autocorrelation.
Penelitian  ini  mecoba  untuk  melihat  pengaruh  jumlah  penduduk  dan  jumlah penduduk migrasi terhadap jumlah penduduk miskin di Indonesia dengan melihat uji t (parsial) sebagai berikut:
Tabel 6 Hasil Regresi Random Effect
Berdasarkan  hasil  regresi,  variabel  independen  secara  bersamaan mempengaruhi  variabel  dependen  yaitu  Jumlah  Penduduk  Miskin.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai Prob  >  F  lebih  kecil  dari  nilai  alpha  (α  =  5%).  Hasil Adjusted  R-squared  menunjukkan  bahwa  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Indonesia mampu  dijelaskan  oleh  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran  terbuka, pendidikan dan rasio gini di Indonesia sebesar 80,06%, dimana sisanya sebesar 19,94% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar penelitian ini.
Berdasarkan  tabel  uji  z  di  atas  maka  dapat  diperoleh  persamaan  regresinya sebagai berikut:
Berdasarkan  uji  parsial,  Jumlah  penduduk  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan nilai yang berbanding lurus (positif).  Hal  ini  menunjukkan  hasil  yang  sejalan  dengan  penelitian  yang  sudah dilakukan  sebelumnya  oleh  Yuliansyah  (2021).  Berdasarkan  penelitian, peningkatan  1%  jumlah  penduduk  akan  meningkatkan  jumlah  penduduk  miskin sebanyak  0.90%.  Sehingga  perubahan  jumlah  pada  penduduk  Indonesia  akan mempengaruhi jumlah penduduk miskin yang ada di Indonesia.
Variabel Coefficient z P>|z| Cons -1.943008 -4.57 0.000 Jumlah Penduduk 0.9020444 18.92 0.000 Tingkat Pengangguran Terbuka 0.012153 2.39 0.017 Tingkat Penyelesaian SMA -0.0027289 -2.98 0.003 Rasio Gini 1.476029 3.71 0.000 Adjusted R-squared 0.8006 Prob > F 0.0000
Hasil  uji  parsial  juga  menunjukkan  adanya  pengaruh  tingkat  pengangguran terbuka  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  dengan  pengaruh  yang  berbanding lurus  (positif).  Berdasarkan  penelitian  ini,  kenaikan  1%  tingkat  pengangguran terbuka  akan  meningkatkan  jumlah  penduduk  miskin  sebesar  0.012%.  hasil  ini sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya  oleh  Agustina,  Syechalad, & Hamzah (2018) dan penelitian yang dilakukan oleh Putra & Arka (2018). Hal ini menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Dengan  demikian  semakin  tinggi  tingkat pengangguran  maka  semakin  tinggi  tingkat  kemiskinan  di  wilayah  tersebut.  Dan sebaliknya,  semakin rendah tingkat pengangguran maka semakin rendah tingkat kemiskinan di wilayah tersebut.
Berdasarkan  hasil  regresi,  pendidikan  mempunyai  pengaruh  negatif  yang signifikan  terhadap  jumlah  penduduk  miskin.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Putra & Arka (2018) dimana tingkat pendidikan berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Ini  artinya  semakin  tinggi tingkat  pendidikan  maka  semakin  rendah  tingkat  kemiskinan  masyarakat. Sebaliknya,  semakin  rendah  tingkat  pendidikan  maka  semakin  tinggi  tingkat kemiskinan masyarakat di wilayah tersebut.
Variabel  rasio  gini  mempunyai  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap jumlah penduduk miskin yang ada di Indonesia. Kenaikan 1% dari rasio gini akan meningkatkan jumlah penduduk miskin sebesar 1.47%. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang sebelumnya dilakukan oleh Akbar (2019) dimana variabel gini  ratio  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini berarti semakin tinggi angka rasio gini maka semakin tinggi pula kemiskinan yang terjadi.  Begitu  pula  sebaliknya,  semakin  rendah  angka  rasio  gini  makan  akan semakin rendah pula kemiskinan yang terjadi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  bersamaan  jumlah  penduduk, tingkat pengangguran, pendidikan dan rasio gini mempengaruhi jumlah penduduk miskin  secara  signifikan.  Secara  parsial,  variabel  independen  mempengaruhi jumlah  penduduk  miskin  namun  dengan  arah  pengaruh  yang  berbeda.  Jumlah penduduk  tingkat  pengangguran,  dan  rasio  gini  berpengaruh  secara  positif
terhadap  Jumlah  penduduk  miskin.  Artinya  peningkatan  variabel  tersebut  akan turut  meningkatkan  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Indonesia.  Variabel  pendidikan berpengaruh  negatif  secara  signifikan terhadap  jumlah  penduduk miskin.  Artinya peningkatan tingkat pendidikan akan menurunkan jumlah penduduk yang miskin.
Dalam  upaya  memberantas  kemiskinan,  perhatian  terhadap  tingkat pendidikan  dapat  membantu  pemerintah  dalam  mengurangi  jumlah  penduduk miskin.  Upaya  dalam  meningkatkan  tingkat  masyarakat  yang  menyelesaikan pendidikan  pada  tingkat  SMA  akan  memberikan  dampak  dalam  menurunkan kemiskinan  yang  ada  di  Indonesia.  Selain  itu,  upaya  dalam  mengurangi pengangguran dan ketimpangan di masyarakat juga berperan dalam menurunkan jumlah penduduk miskin  yang ada di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperlukan kebijakan di seluruh bidang agar kemiskinan Indonesia dapat menurun. Pemerintah  perlu  menyediakan  lapangan  pekerjaan  dan  meningkatkan  mutu pendidikan  sebagai  upaya  dalam  menurunkan  kemiskinan  di  Indonesia.  Perlu dilakukan  upaya  di  seluruh  bidang  dalam  usaha  pemerintah  untuk  mengurangi kemiskinan  yang  ada  karena  kemiskinan  merupakan  permasalahan  yang  paling sulit bagi pembuat kebijakan.
Penelitian  ini  hanya  menggunakan  data  dengan  jangka  waktu  dari  2015 sampai  2020.  Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan  dengan  menambah jumlah tahun penelitian sehingga dapat menggambarkan kemiskinan di Indonesia dengan  jauh  lebih  baik  lagi.  Dimungkinkan  juga  untuk  menambahkan  variabel independen  potensial  lainnya  yang  memengaruhi  kemiskinan,  seperti  tingkat kesempatan kerja yang sudah dilakukan sebelumnya oleh Putra & Arka (2018).

## DAFTAR PUSTAKA
Abulencia, C. (2022, Maret 1). 10 Major Causes Of Poverty And How We Can Help Solve Them . Diambil kembali dari World Vision: https://www.worldvision.ca/
Adhitya,  B.,  Prabawa,  A.,  &  Kencana,  H.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Pendidikan, Kesehatan,  Sanitasi  dan  Rata-Rata  Jumlah  Anggota  Keluarga  Per  Rumah  Tangga terhadap Kemiskinan di Indonesia. Journal of Economics and Business, 288-295.
Agustina, E., Syechalad, M., & Hamzah, A. (2018). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran  Dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam, 265-283.
Akbar,  A.  (2019).  Pengaruh  Dana  ZIS,  PDRB,  IPM  Dan  Gini  Ratio  Terhadap  Tingkat Kemiskinan  (Studi  Kasus:10  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Bengkulu  Pada  Tahun 2012-2016). Diambil kembali dari Brawijaya Knowledge Garden: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/174564/ .
Ariasih, N., & Yuliarmi, N. (2021). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, Dan Pengangguran Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Bali. Jurnal Ilmiah Indonesia, 807-825..
Arsani, A., Ario, B., & Ramadhan, A. (2020). Impact of Education on Poverty and Health :
Evidence from Indonesia. Economics Development Analysis Journal , 87-96.
Azizah,  E.,  Sudarti,  &  Kusuma,  H.  (2018).  Pengaruh  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita Dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Timur.  Jurnal  Ilmu Ekonomi, 167-180.
Badan  Pusat  Statistik.  (t.thn.).  Jumlah  Penduduk  Hasil  Proyeksi  Menurut  Provinsi  dan Jenis  Kelamin  (Ribu  Jiwa).  Diambil  kembali  dari  Badan  Pusat  Statistik: https://www.bps.go.id/indicator/12/1886/1/jumlah-penduduk-hasil-proyeksi-menurut- provinsi-dan-jenis-kelamin.html .
Badan Pusat Statistik. (t.thn.). Kemiskinan dan Ketimpangan. Diambil kembali dari Badan Pusat Statistik: https://www.bps.go.id/subject/23/kemiskinan-dan-ketimpangan.html
Badu,  R.,  Canon,  S.,  &  Akib,  F.  (2022). The  Impact  of  Economic  Growth  and Unemployment Rate on Poverty in Sulawesi . Jambura Equilibrium Journal, 25-33.
Dinata,  S.,  Romus,  M.,  &  Yanti.  (2020).  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kemiskinan. Jurnal Al-Iqtishad, 116-137.
Firmani, I., & Aif, M. (2021). Pengaruh Globalisasi Ekonomi, IPM, Dan Populasi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Tujuh Negara Anggota OKI. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 8-16.
Hanum, N. (2018). Analisis Kemiskinan dan Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Kota Langsa; Studi kasus Gampong Matang Seulimeng. Jurnal Samudra Ekonomika, 157- 170.
Lestari,  I.,  &  Imaningsih,  N.  (2022).  Analasis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat kemiskinan. JURNAL MANAJEMEN, 739-746.
Margareni,  N.,  Djayastra,  I.,  &  Yasa,  I.  (2016).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemiskinan Di Provinsi Bali. PIRAMIDA, 101-110.
Maulana,  M.,  &  Julia,  A.  (2022).  Pengaruh  Indeks  Pendidikan,  Gini  Rasio,  Jumlah Penduduk,  dan  Pendapatan  Perkapita  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Enam Provinsi  Indonesia  Tahun  2015-2019.  Bandung  Conference  Series:  Economics Studies, 17-24.
Mukhtar,  S.,  Saptono,  A.,  &  Arifin,  A.  (2019). The  Analysis  Of  The  Effects  Of  Human Development Index And Opened Unemployment Levels To The Poverty In Indonesia . Jurnal Ecoplan, 77-89.
Nabawi, H. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pendidikan Dan Pdrb Terhadap Kemiskinan Di Kota Malang. OECONOMICUS Journal Of Economics, 104-117.
Nanga,  M.,  Fitrinika  HW,  E.,  Rahayuningsih,  D.,  Dinayanti,  E.,  Aulia,  F.,  Rismalasari, M.,  .  .  .  Widaryatmo.  (2018).  Analisis  Wilayah  dengan.  Jakarta  Pusat:  Badan Perencanaan Pembangunan Nasional.
National  Institute  of  Statistic  and  Economic  Studies.  (t.thn.). Employment  (according  to the International Labour Organization (ILO) definition) . Diambil kembali dari National Institute of Statistic and Economic Studies:
https://www.insee.fr/en/metadonnees/definition/c1159 .
Nurjannah,  L.,  &  Yovita,  I.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indeks Pembangunan  Manusia  Dan  Tingkat  Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Riau Tahun 2002-2021. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 567-574.
Permatasari, V. (2019). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia,  Tingkat  Pengangguran,  Upah  Minimum  Terhadap  Kemiskinan  di  Jawa Timur Tahun 2012-2017. Skripsi.
Poverty  headcount  ratio  at  national  poverty  lines (%  of  population)  -  Indonesia.  (t.thn.). Diambil kembali dari World Bank Data: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.NAHC?locations=ID .
Pradipta,  S.  (2020).  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  Dan  Pengangguran  Terbuka Terhadap Kemiskinan. JUPE, 109 - 115.
Putra,  I.,  &  Arka,  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka, Kesempatan  Kerja,  Dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali. E-JURNAL EKONOMI PEMBANGUNAN, 416-444.
Rahmayani,  P.,  &  Andriyani,  D.  (2022).  Pengaruh  Dana  Bantuan  Pendidikan,  Angka Partisipasi Sekolah Dan Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan Di Sumatera. Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 1-8.
Ristika, E., Primandhana, W., & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 129- 136.
Riva,  V.,  Hainim,  H.,  &  Setiawan,  D.  (2014).  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Dan Tingkat Upah Minimum Provinsi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Riau. JOM FEKON, 1-15.
Robinson  Sihombing,  P.  (2021).  Corat  Coret  Catatan  Statistisi  Pemula  .  Yogyakarta: Yayasan Sahabat Alam Rafflesia.
Robinson Sihombing, P. (2022). Aplikasi Stata Untuk statistisi pemula. Depok: Gemala.
Saleh,  M.,  &  Rizkina,  A.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Gini  Ratio  Dan  Jumlah  Penduduk Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Aceh.  Jurnal  Ekonomika Universitas Almuslim Bireuen- Aceh, 1-5.
Sianturi,  V.,  Syafii,  M.,  &  Tanjung,  A.  (2021).  Analisis  Determinasi  Kemiskinan  Di Indonesia Studi Kasus (2016-2019). JURNAL SAMUDRA EKONOMIKA, 125-133.
Siddique, A. (2022). Determinan Kemiskinan di Provinsi Riau. Jurnal Ekobistek, 221-225.
Sihombing,  P.,  &  Purwanti,  D.  (2022).  Apakah  Dana  Desa  dan  Pendapatan  APBD Mempengaruhi  Indeks.  Jurnal  Ekonomi  &  Manajemen  Universitas  Bina  Sarana Informatika, 182-187.
Suhandi,  N.,  Putri,  E.,  &  Agnisa,  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk terhadap  Jumlah  Kemiskinan  Menggunakan  Metode  Regresi  Linear  di  Kota Palembang. JURNAL ILMIAH INFORMATIKA GLOBAL, 77-82.
Sukirno, S. (2000). Makro Ekonomi Modern. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Titania,  N.,  &  Setyowati,  E.  (2022).  Determinan  Tingkat  Kemiskinan  di  Karesidenan Madiun Dengan Data Panel. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, 89-99.
Todaro, M., & Smith, S. (2011). Economic Development . Harlow: Pearson.
Trisnu, C., & Sudiana, I. (2019). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Pengangguran, Dan Pendidikan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kabupaten/Kota  Provinsi  Bali.  E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 2622-2655.
United  Nations  Social  Sustainability  Team.  (t.thn.).  Poverty.  Diambil kembali  dari  United
Nations
Global Compact: https://www.unglobalcompact.org/what-is-gc/our- work/social/poverty .
World Bank. (t.thn.). Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population)  -
Indonesia. Diambil kembali dari World Bank:
https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.NAHC?locations=ID .
World Bank. (t.thn.). Unemployment Metadata Glossary . Diambil kembali dari World Bank Data:
https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SL.UEM.TOTL.ZS .
Yuliansyah.  (2021).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Jumlah  Kemiskinan  Di Kalimantan Barat. Cross-border, 629-641.