Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978

## Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Silat Sekotawaringin Timur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

## Norman, Rosida, Shinta Putri, Nurahman
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem  Informasi, Universitas Darwan Ali, Indonesia Email: 1 norman.478@gmail.com, 2 rosidaida1949@gmail.com, 3 shintaputri3579@gmail.com
Abstrak– Penelitian ini membahas sebuah kasus yang ingin dituntaskan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Beberapa orang sering bingung dan kebingungan, bagaimana cara untuk melakukan penyelesaian permasalahan sebuah kasus dengan menggunakan metode yang sudah diterapkan. Pada dasarnya semua permasalahan maupun semua kasus yang ingin dipecahkan atau ingin kita cari sistem pengambilan keputusannya itu cukup dengan beberapa metode yang ingin kita lakukan. Disini metode yang digunakan adalah metode SAW, metode SAW ini sangat mudah untuk dipahami dan untuk di  gunakan  dalam  berbagai  suatu  kasus.  Salah  satu  contohnya  yang  dibahas  disini  adalah  kasus  mencari  seleksi  atlet  s ilat sekotawaringin timur dari 1 sampai 100 orang ini akan dites dan dinilai dari alternatif yang ditentukan, sampai pada akhirnya mencari dan menemukan mana juara 1 dari 100 orang tersebut yang mendapatkan rengking yang terbaik.
Kata Kunci: Seleksi, Atlet, Silat
Abstract– This study discusses a case that wants to be completed using the SAW (Simple Additive Weighting) method. Some people are often confused and confused, how to solve the problem of a case using methods that have been applied. Basically all the problems and all the cases that we want to solve or want to find the decision-making system are enough with some methods that we want to do. Here the method used is the SAW method, the SAW method is very easy to understand and to be used in various cases. One of the examples discussed here is the case of searching for a selection of silat athletes from East Sekotawaringin East from 1 to 100 people will be tested and judged from the determined alternatives, until in the end searching and finding which champion 1 of 100 people who get the best rank.
Keywords : Silat, Athlete, Selection

## 1. PENDAHULUAN
Kebanyakan  dari  metode-metode  diberbagai  pemecahan  masalah  sudah  menjadi  yang  dianggap  sangat  penting bagi masyarakat, mahasiswa, mahasiswi, ataupun bagi para pemecah masalah dibelahan dunia dimanapun mereka berada. Kehadiran SPK (Sistem Pengambilan Keputusan) di masyarakat bukanlah hal-hal yang baru didengar, dan hampir semua kalangan mengetahui dan mempelajari metode-metode yang diterapkan di SPK tersebut, salah satu metode yang digunakan adalah SAW ( Simple Additive Weighting ). Berbagai cara maupun metode dikembangkan dan dirancang sedemikian rupa bagusnya dalam mengatasi dan dapat membantu menentukan suatu permasalahan yang ingin dipecahkan, sehingga solusinya pun dapat diselesaikan[1].
Semakin banyaknya metode-metode yang ada di SPK ini, dari metode Naïve bayes, AHP, DSS, C45, Fuzzy, dan SAW merupakan  menjadi  pertimbangan bagi  seseorang yang ingin menemukan keputusan. Sehingga pada dasarnya balik lagi pada sipemahan metode tersebut, mana metode yang ingin orang tersebut pilih dan yang paling dia  kuasai  agar  menjadi  solusi  dalam  melakukan  pengambilan  keputusannya.  Dan  oleh  karena  itulah  biasanya memerlukan cara mana yang lebih epektif dan kreatif untuk melakukan peninjauan dalam metode yang digunakan dari metode tersebut. Pada suatu kasus ini menggunakan metode SAW, mengapa demikian. Karena dalam metode SAW ini kita dapat dengan mudah dalam melakukan perhitungan ataupun dalam melakukan perengkingan yang sudah ditentukan dari sipihak penilai dalam seleksi atlet silat tersebut. Beberapa dari aspek penilaian tersebut yang diajukan  sebagai  seleksi  terhadap  atlet  silat  diantaranya  umur,  sabuk,  kedisiplinan,  kekuatan  fisik,  kekuatan pukulan, kekuatan tendangan, dan kecepatan. Pihak pelaksana dalam seleksi atlet silat juga menentukan sabuk dari 1 sampai 6 (putih, kuning, hijau, biru, coklat, dan hitam) dan terhitung dari 40, 5, 5, 15, 10, 10, 15 yang berjumlah 1 sampai 100 orang yang akan diseleksi peringkatnya menggunakan metode SAW dalam mengetahui peringkat tersebut[2].
Dalam penelitian ini, metode SAW yang ditentukan menjadi langkah awal untuk melakukan perhitungan dan selanjutnya dapat dietahui dari proses perhitungan tersebut. Adanya permasalahan atau pada suatu kasus yang terjadi,  berpengaruh  terhadap  kesalahan  dalam  melakukan  penilain  dan  perengkingan.  Dan  oleh  sebab  itulah metode SAW merupakan metode yang sangat mudah dalam melakukan perhitungan. Namun belum ada penelitian yang meneliti dengan mengenai hal diatas. Akan tetapi kami mencoba untuk melakukan sebuah penelitian yang mengenai  suatu  kasus menyeleksi  atlet  silat  sekotawaringin timur  menggunakan metode SAW yang akan kami terapkan[3].

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Observasi
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978
Untuk  tahap  ini  penulis  mengadakan  suatu  proses  kegiatan  penelitian  dengan  melakukan  peninjauan  ke lokasi  di  kecamatan  baamang  dan  ketapang  secara  langsung  untuk  mencari  dan  serta  mengumpulkan  data-data yang ingin menentukan atlet silat mana yang pantas mendapatkan juara 1 atau perengkingan yang pertama dari sekian banyak nya orang yang ikut serta dalam melakukan perebutan gelar juara tersebut[4].

## 2.2 Wawancara
Untuk  kesempatan  saat  itu  penulis  bertemu  secara  langsung  dengan  pihak  penyelenggara  mencari  atlet  silat sekotawaringin  timur  untuk  melakukan  sesi  tanya  jawab  mengenai  hal-hal  yang  bisa  bermanfaat  untuk penyelesaian  pada  tahap  proses  perhitungan  yang  akan  di  lakukan  dengan  menggunakan  metode  yang  sudah diterapkan, yaitu dengan menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weighting )[5].
Gambar 1. Metode Penelitian Kasus Seleksi Atlet Silat
Gambar  1  menunjukkan  tentang  penggambaran  umum  dalam  menggunkan  metode  SAW  untuk  melakukan perhitungan yang akan dilakukan penulis. Penjelasannya yang akan diterapkan adalah:
a.    Menentukan sebuah topik yang ingin diproses, latar belakang dari permasalahan, dan tujuan    dalam melakukan penelitian ini.
b.   Studi dari perumusan ini, yang akan dilakuka oleh  penulis adalah dengan memperhatikan aspek-aspek yang berlaku dalam melakukan penelitian. Dan juga dalam prosesnya ini, setiap perhitungan akan ditemukan hasil atau  bobot  dari  masing-masing.  Sehingga  dalam  penyeleksiannyapun  akan  ditemukan,  dengan  adanya perengkingan serta dapat mengetahui bobot nilai yang tertinggi dari 1 sampai 100 orang tersebut.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  poin-poin  penjelasan  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya,  maka  penulis  mengusulkan  sebuah  rancangan menggunakan  metode  SAW  yang  dilakukan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  seleksi  atlit  silat menggunakan metode Simple Additive Weighting ini[6].
Tabel 1. Penilaian dari si pihak penilai
Bobot  Kriteria Tingkat sabuk (Rendah ke tinggi) 40 umur 5 sabuk 5 kedisiplinan 1 Putih 15 kekuatan fisik 2 Kuning 10 kekuatan pukulan 3 Hijau 10 kekuatan tendangan 4 Biru 15 kecepatan 5 Coklat 6 Hitam
Tabel 1 menunjukan bahwa penelitian ini memiliki model penilaian. Dalam penjelasannya 40 orang sudah masuk dalam umur yang ditentukan, 5 orang sudah masuk dalam sabuk yang ditentukan, 5 orang sudah masuk dalam kedisiplinan yang ditentukan, 15 orang sudah masuk dalam kekuatan fisik yang ditentukan, 10 orang sudah
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978
masuk  dalam  kekuatan  pukulan  yang  ditentukan,  10  orang  sudah  masuk  dalam  kekuatan  tendangan  yang ditentukan, 15 orang sudah masuk dalam kecepatan yang ditentukan. Dan sehingga ditotalkan menjadi 100 orang yang akan diseleksi dalam atlet silat. Pada bagian ini berisi analisa, hasil serta pembahasan dari topik penelitian, yang bisa di buat terlebih dahulu metodologi penelitian. Bagian ini juga merepresentasikan penjelasan yang berupa penjelasan, gambar, tabel dan lainnya[7].
Tabel 2. Target dari si pihak penilai C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 0,4 0,05 0,05 0,15 0,1 0,1 0,15 MIN MAX  MAX  MAX  MAX  MAX  MAX
Pada proses ini dalam pencarian pemecahan angkanya dengan menggunakansistem pembagian yang sudah diatur dari  sipihak  penilai  yang  akan  dilakukan.  40/100=0,4.  5/100=0,5.  5/100=0,5.  15/100=0,15.  10/100=0,1. 10/100=0,1.    15/100=0,15. Dan MIN untuk (umur) MAX untuk (sabuk) MAX untuk (kedisiplinan) MAX untuk (kekuatan fisik) MAX untuk (kekuatan pukulan) MAX untuk (kekuatan tendangan) MAX untuk (kekuata kecepatan)
Tabel 3. Data Rating Kecocokan No Nama Umur Sabuk Kedisiplinan Kekuatan Fisik Kekuatan Pukulan Kekuatan Tendangan Kecepatan 1 AZHAR 10 4 56 80 83 84 78 2 NORMAN 9 4 85 90 84 84 75 3 GILANG 9 4 80 75 70 70 85 4 SUSI 12 3 80 80 75 60 75 5 JUMRAT 8 4 80 70 80 60 75 6 JASMAN 8 4 70 70 77 74 75 7 JUDIN 9 3 80 80 60 60 92 8 JUNGUK 10 6 77 87 80 80 85 9 JENG 10 6 56 80 83 84 78 10 OJENG 9 6 85 90 84 84 75 11 OJON 9 6 80 75 70 70 85 12 ONO 12 5 80 80 75 60 75 13 ONOL 8 5 80 70 80 60 75 14 ONAT 8 5 70 70 77 74 75 15 AMUT 9 5 80 80 60 60 92 16 AMI 10 3 77 87 80 80 85 17 ANAM 10 3 56 80 83 84 78 18 ANI 9 3 85 90 84 84 75 19 ULIL 9 6 80 75 70 70 85 20 ALBAB 12 4 80 80 75 60 75 21 ABAS 8 4 80 70 80 60 75 22 AMIN 8 4 70 70 77 74 75 23 RAIS 9 3 80 80 60 60 92 24 JAI 10 4 77 87 80 80 85 25 LANI 10 4 56 80 83 84 78 26 RUSDI 9 3 85 90 84 84 75 27 YANA 9 6 80 75 70 70 85 28 TOMI 12 6 80 80 75 60 75 29 YANTO 8 6 80 70 80 60 75 30 YANTI 8 6 70 70 77 74 75 31 YANUR 9 5 80 80 60 60 92 32 YAMIN 10 5 77 87 80 80 85 33 RAMLI 10 5 56 80 83 84 78 34 AMAH 9 5 85 90 84 84 75 35 RUSNI 9 3 80 75 70 70 85 36 RUSTAN 12 3 80 80 75 60 75
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978
37 RUSMAN 8 3 80 70 80 60 75 38 ANANG 8 6 70 70 77 74 75 39 ALUH 9 4 80 80 60 60 92 40 IJUL 10 4 77 87 80 80 85 41 JUNAI 10 4 56 80 83 84 78 42 ANWAR 9 3 85 90 84 84 75 43 BANI 9 4 80 75 70 70 85 44 CANDI 12 4 80 80 75 60 75 45 DONO 8 3 80 70 80 60 75 46 EDANG 8 6 70 70 77 74 75 47 RIAN 9 6 80 80 60 60 92 48 GILANG 10 6 77 87 80 80 85 49 SIDUN 10 6 56 80 83 84 78 50 HILDA 9 5 85 90 84 84 75 51 GANDI 9 5 80 75 70 70 85 52 YUKA 12 5 80 80 75 60 75 53 YONIF 8 5 80 70 80 60 75 54 HISNA 8 3 70 70 77 74 75 55 GANDEN 9 3 80 80 60 60 92 56 GONAH 10 3 77 87 80 80 85 57 RUDIN 10 6 56 80 83 84 78 58 JONI 9 4 85 90 84 84 75 59 YANA 9 4 80 75 70 70 85 60 KANI 12 4 80 80 75 60 75 61 JOHAN 8 3 80 70 80 60 75 62 DONNI 8 4 70 70 77 74 75 63 NAIDI 9 4 80 80 60 60 92 64 OSMAN 10 3 77 87 80 80 85 65 RINI 10 6 56 80 83 84 78 66 WANDY 9 6 85 90 84 84 75 67 RUSLAN 9 6 80 75 70 70 85 68 AIRAH 12 6 80 80 75 60 75 69 TONO 8 5 80 70 80 60 75 70 JUNIATI 8 5 70 70 77 74 75 71 YUSLI 9 5 80 80 60 60 92 72 IJUL 10 5 77 87 80 80 85 73 FARTO 10 3 56 80 83 84 78 74 GONO 9 3 85 90 84 84 75 75 RESNA 9 3 80 75 70 70 85 76 SINO 12 6 80 80 75 60 75 77 FUAH 8 4 80 70 80 60 75 78 CIMAN 8 4 70 70 77 74 75 79 AKTON 9 4 80 80 60 60 92 80 RISJO 10 3 77 87 80 80 85 81 TINNI 10 4 56 80 83 84 78 82 DIMA 9 4 85 90 84 84 75 83 JOSEN 9 3 80 75 70 70 85 84 YULI 12 6 80 80 75 60 75 85 IMAN 8 6 80 70 80 60 75 86 KUSNIL 8 6 70 70 77 74 75 87 RODIK 9 6 80 80 60 60 92 88 ISMAN 10 5 77 87 80 80 85 89 ANGGA 10 5 56 80 83 84 78 90 HINTAN 9 5 85 90 84 84 75 91 AWAN 9 5 80 75 70 70 85 92 DUSMAN 12 3 80 80 75 60 75 93 ASMIN 8 3 80 70 80 60 75 94 TILAH 8 3 70 70 77 74 75 95 YANTO 9 6 80 80 60 60 92 96 HANI 10 4 77 87 80 80 85 97 RUSMIN 8 4 56 80 83 84 78 98 YUNI 8 4 85 90 84 84 75
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978
99 SIDIQ 9 3 80 75 70 70 85 100 ERLAN 10 4 80 80 75 60 75 Rumus:
Skor dari rumus 1 dan rumus 2 Untuk perhitungan rumus satu, adalah sebagai berikut: RUMUS 1 MAX dan MIN Rumus Max : = DIA  dibagi MAX (semua yang ada didalam kreteria) Rumus Min : =  MIN (semua yang ada didalam kreteria DIA) dibagi DIA
Sedangkan untuk rumus dua, adalah sebagai berikut: RUMUS 2 = (Bobot * hasil normalisasi rumus 1) + (bobot * hasil normalisasi rumus 1) sampai seterusnya unalan huruf kecil dan abjed untuk penomoran list.
a. Seting 5 mm untuk bagian kiri menjorok kedalam.
b. Jika lebih dari 1 level penomoran gunakan penomoran angka untuk list selanjutnya:
1. Gunakan penomoran angka.
2. Selanjutnya
Tabel 4. Hasil Perhitungan Rumus 1 Rumus 2 Skor Akhir 0,8 0,7  0,7 0,9 1 1  0,8 0,85 0,9 0,7 1 1 1 1  0,8 0,91 0,9 0,7  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,87 0,7 0,5  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,76 1 0,7  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,89 1 0,7  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,89 0,9 0,5  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,85 0,8 1  0,9 1 1 1  0,9 0,89 0,8 1  0,7 0,9 1 1  0,8 0,86 0,9 1 1 1 1 1  0,8 0,93 0,9 1  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,88 0,7 0,8  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,77 1 0,8  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,89 1 0,8  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,90 0,9 0,8  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,87 0,8 0,5  0,9 1 1 1  0,9 0,86 0,8 0,5  0,7 0,9 1 1  0,8 0,84 0,9 0,5 1 1 1 1  0,8 0,90 0,9 1  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,88 0,7 0,7  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,76 1 0,7  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,89 1 0,7  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,89 0,9 0,5  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,85 0,8 0,7  0,9 1 1 1  0,9 0,87 0,8 0,7  0,7 0,9 1 1  0,8 0,85 0,9 0,5 1 1 1 1  0,8 0,90 0,9 1  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,88 0,7 1  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,78
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978
1 1  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,90 1 1  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,91 0,9 0,8  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,87 0,8 0,8  0,9 1 1 1  0,9 0,88 0,8 0,8  0,7 0,9 1 1  0,8 0,85 0,9 0,8 1 1 1 1  0,8 0,92 0,9 0,5  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,86 0,7 0,5  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,76 1 0,5  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,88 1 1  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,91 0,9 0,7  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,86 0,8 0,7  0,9 1 1 1  0,9 0,87 0,8 0,7  0,7 0,9 1 1  0,8 0,85 0,9 0,5 1 1 1 1  0,8 0,90 0,9 0,7  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,87 0,7 0,7  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,76 1 0,5  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,88 1 1  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,91 0,9 1  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,88 0,8 1  0,9 1 1 1  0,9 0,89 0,8 1  0,7 0,9 1 1  0,8 0,86 0,9 0,8 1 1 1 1  0,8 0,92 0,9 0,8  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,87 0,7 0,8  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,77 1 0,8  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,89 1 0,5  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,88 0,9 0,5  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,85 0,8 0,5  0,9 1 1 1  0,9 0,86 0,8 1  0,7 0,9 1 1  0,8 0,86 0,9 0,7 1 1 1 1  0,8 0,91 0,9 0,7  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,87 0,7 0,7  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,76 1 0,5  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,88 1 0,7  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,89 0,9 0,7  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,86 0,8 0,5  0,9 1 1 1  0,9 0,86 0,8 1  0,7 0,9 1 1  0,8 0,86 0,9 1 1 1 1 1  0,8 0,93 0,9 1  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,88 0,7 1  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,78 1 0,8  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,89 1 0,8  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,90 0,9 0,8  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,87 0,8 0,8  0,9 1 1 1  0,9 0,88 0,8 0,5  0,7 0,9 1 1  0,8 0,84 0,9 0,5 1 1 1 1  0,8 0,90
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978
0,9 0,5  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,86 0,7 1  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,78 1 0,7  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,89 1 0,7  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,89 0,9 0,7  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,86 0,8 0,5  0,9 1 1 1  0,9 0,86 0,8 0,7  0,7 0,9 1 1  0,8 0,85 0,9 0,7 1 1 1 1  0,8 0,91 0,9 0,5  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,86 0,7 1  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,78 1 1  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,90 1 1  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,91 0,9 1  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,88 0,8 0,8  0,9 1 1 1  0,9 0,88 0,8 0,8  0,7 0,9 1 1  0,8 0,85 0,9 0,8 1 1 1 1  0,8 0,92 0,9 0,8  0,9 0,8  0,8 0,8  0,9 0,87 0,7 0,5  0,9 0,9  0,9 0,7  0,8 0,76 1 0,5  0,9 0,8 1 0,7  0,8 0,88 1 0,5  0,8 0,8  0,9 0,9  0,8 0,88 0,9 1  0,9 0,9  0,7 0,7 1 0,88 0,8 0,7  0,9 1 1 1 1 0,88 1 0,7  0,7 0,9 1 1  0,9 0,94 1 0,7 1 1 1 1  0,9 0,97 0,9 0,5  0,9 0,8  0,8 0,8 1 0,87 0,8 0,7  0,9 0,9  0,9 0,7 1 0,84
Nomor 98 atas nama Yuni (yang diwarnai hijau muda) adalah peringkat pertama atau perengkingan yang tertinggi  dalam penyeleksian atlet  silat  dari  1 orang sampai 100 orang tersebut, hanya Yuni yang mendapatkan angka yang paling tertinggi dalam perhitungan SAW ( Simple Additive Weighting )[8].
Pada tahap ini, proses perhitungan yang pertama kali dihitung pencapaian target yang sudah di tentukan oleh si pihak penyelenggara atlet silat tersebut di hitung dengan penerapan yang disebut seleksi, yang terintegrasi dalam  tahap  selanjutnya.  Setiap  seleksi  dikembangkan  dan  diuji  untuk  pencapaian  target  yang  disebut  sebagai seleksi  testing.  Bertujuan  untuk  mencari,  menempatkan,  memperoleh  nilai  yang  tinggi,  dan  serta  mencari perengkingan juara 1 dari sekian banyak nya orang tersebut[9].

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  proses  perhitungan  pada  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW  ( Simple  Additive Weighting ) ini, penentuan perengkingan yang dilakukan untuk menentukan seleksi atlet silat sekotawaringin timur sebagai berikut[10]:
1. Sistem pendukung keputusan yang dibuat dapat digunakan untuk membantu menentukan atlet-atlet silat yang memenuhi target mendapatkan juara 1.
2. Dengan menerapkan metode SAW maka dapat membantu pihak penyelenggara dalam proses seleksi atlet silat.
3. Penentuan kriteria seleksi atlet silat untuk para atlet-atlet ditentukan dari umur, sabuk, kedisiplinan, kekuatan fisik, kekuatan pukulan, kekuatan tendangan, dan kecepatan.
4. Telah  di  temukan  juara  1  dari  100  orang  yang  ikut  dalam  seleksi  atlet  silat  tersebut,  yang  dapat  membantu bagian penyeleksi atlet silat untuk menentukan juara atlet yang sesuai dengan kriteria yang ada.
5. Perhitungan yang dilakukan dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian atlet silat serta dapat mengurangi  kesalahan-kesalahan  dalam  menentukan  juara  1  dari  sekian  banyaknya  orang  yang  ikut  seleksi atlet silat[9].
Volume 1, Nomor 2, Januari 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i2.1978

## REFERENCES
[1] R. Helilintar, W. W. Winarno, and H. A. Fatta, “Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa,” citec , vol. 3, no. 2, p. 89, Sep. 2016.
[2] A. Setiadi, Y. Yunita, and A. R. Ningsih, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik,” SISFOKOM , vol. 7, no. 2, p. 104, Sep. 2018.
[3] F.  Sonata  and  J.  I.  M.  No,  “IMPLEMENTASI  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW)  DENGAN  PROSES FUZZIFIKASI DALAM PENILAIAN KINERJA DOSEN,” vol. 5, p. 10, 2016.
[4] I. G. B. Subawa, I. M. A. Wirawan, and I. M. G. Sunarya, “PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI  TERBAIK  MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW)  DI  PT  TIRTA  JAYA  ABADI SINGARAJA,” vol. 4, p. 9, 2015.
[5] H.  Situmorang,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  CALON  PESERTA  OLIMPIADE  SAINS  TINGKAT KABUPATEN  LANGKAT  PADA  MADRASAH  ALIYAH  NEGERI  (MAN)  2  TANJUNG  PURA  DENGANMENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” no. 2, p. 7, 2015.
[6] I. Gunawan, A. Afrina, and C. Sofrawida, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA LAMOIST LAYERS BATAM,” JR , vol. 2, no. 2, Jan. 2019.
[7] L. Hakim, J. Nurjaman, and H. R. K. Tampangela, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBUKAAN CABANG TOKO BARU MENGGUNAKAN METODE FUZZY – SAW,” vol. 2, no. 1, p. 7, 2018.
[8] E. Ismanto and N. Effendi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” SATIN , vol. 3, no. 1, p. 1, Jun. 2017.
[9] M.  Fahmi  and  J.  Sabtu,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  UNTUK  MENENTUKAN  PENERIMA  BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” vol. 2, no. 1, p. 9, 2018.
[10]  A. B. Primahudi, F. A. Suciono, and A. A. Widodo, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI PT. HERBA PENAWAR ALWAHIDA INDONESIA,” p. 24, 2016.