## EVALUASI SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAX–MIN

## YANTI KUSUMA
PT SAI Apparel Industries, Jl. Danau Sunter Selatan Blok F 30/31, Jakarta Kusuma@Yahoo.com

## ABSTRACT
Every company have more than one supplier for the supply of required material. This matter function to improve strength drive a bargain had by company as well as to take care of the availibility of product. Various problem related to supplier always emerge. For example, inappropriate quality of specification and delay of delivery. This situation push importantly of him evaluate supplier periodically for the agenda of getting supplier the bestness. This matter also happened in PT SAI Apparel Industries which producing ready made clothes. Intention of this research was to Choose type of supplier with biggest problem for the PT SAI Apparel Industries and measure performansi of suppliers. There are some methods evaluate supplier able to be used for the election of supplier. But the method seldom involving or joining performance variability at making decision processes. This is matter which necessary for buyer to estimate and put into some type of is calculation to more accurate in evaluating performance of supplier and improve effectiveness at making decision processes. This matter can reach by using approach of Max - Min, which can calculate value of efficiency maximum and minimum of supplier at process evaluate supplier. Later; Then result of this tested by statistic non parametric in identifying homogeneous group of supplier. By using 5 attribute selected by PT SAI Apparel Industries in the evaluation of him, got result of that PT Kahatex is best supplier (performer good), is later; then followed by Persh. YKK JKT, PT.Lucky Print Abadi, and Persh. Bintang Surya.
Key words :  evaluate supplier, max–min approach, efficiency max-min, variability performance, Kruskall Wallis Test

## PENDAHULUAN
Persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat  di era  globalisasi  ini  menuntut  perusahaan  untuk menyusun  kembali  strategi  dan  taktik  bisnisnya sehari-hari.  Jika  dilihat  secara  lebih  mendalam, inti  dari  persaingan  terletak  pada  bagaimana sebuah  perusahaan  dapat  mengimplementasikan proses penciptaan produk dan jasanya secara lebih murah, lebih baik, dan lebih cepat ( cheaper, better and faster ) dibandingkan dengan pesaing bisnisnya. Kondisi  ini  berimbas  pula  pada  PT  SAI  Apparel Industries yang merupakan salah satu perusahaan garmen  di  Indonesia  yang  pemasarannya  adalah pasar internasional (ekspor). Perusahaan dituntut untuk  melakukan  peningkatan  produktivitas dalam rangka menghasilkan output yang optimal.
Perusahaan sebagai sistem yang menjalankan aktivitas produksi tentu saja membutuhkan bahan baku  yang  didatangkan  dari supplier (tidak  bisa diproduksi  sendiri).  Evaluasi supplier dilakukan sesuai dengan karakteristik masing-masing produk atau  barang  yang  dipasok.  Dalam  melakukan
evaluasi supplier sebaiknya  berdasarkan  pada kemampuan supplier untuk bekerja sama dengan pihak perusahaan. Setiap perusahaan mempunyai lebih  dari  satu supplier untuk  memasok  material atau  produk  yang  dibutuhkan.  Hal  ini  berfungsi untuk  meningkatkan  kekuatan  tawar  menawar yang  dimiliki  oleh  perusahaan  dan  juga  menjaga ketersediaan produk. Terlebih lagi adanya problem yang  selalu  saja  muncul  dari supplier ,  misalnya kualitas yang tidak sesuai spesifikasi, keterlambatan pengiriman  dan  lain-lain.  Keadaan  inilah  yang mendorong  pentingnya  melakukan  evaluasi supplier secara periodik. Permasalahan seperti ini juga terjadi di PT SAI Apparel Industries (Dobler, 1990).  Dengan  demikian,  pembeli  perlu  untuk mengetahui kelemahan dan kelebihan dari supplier dan  menggunakannya  secara  efektif  pada  proses pemilihan  supplier.  Metode  Max–min  merupakan metode  evaluasi  supplier  yang  menggabungkan variabilitas performance pada proses pengambilan keputusan.  Metode  ini  dapat  memaksimumkan dan  meminimumkan  performansi supplier yang
dibandingkan  dengan  target  terbaik  yang  telah ditatapkan  oleh  pembeli.  Kombinasi  model  yang digunakan pada pendekatan ini meliputi 2 ukuran performansi untuk tiap supplier , nilai lebih tinggi menunjukkan level performansi yang lebih baik.
Model  pertama  dibentuk  dalam  rangka mengidentifikasi  area  keunggulan supplier , sedangkan  model  kedua  untuk  mengidentifikasi area  di  mana  performansi supplier lebih  rendah. Kedua  perhitungan  ini  digunakan  bersama-sama untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  luas  dari performansi supplier .
Contoh-contoh kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi  supplier  adalah  sebagai  berikut: a) Quality ,  yaitu  mutu  material  saat  dibeli  (saat incoming material);  b) Material  performance , yaitu  mutu  material  saat  digunakan  pada  proses produksi;  c)  Harga,  yaitu  harga  material  saat dibeli; d) Biaya, yaitu biaya-biaya yang dikeluarkan selama  pembelian;  e) Payment  on  term ,  yaitu periode  pembayaran  tagihan;  f) On  time  delivery , yaitu  ketepatan  waktu  pengiriman;  g) Flexibility , yaitu  kemampuan supplier untuk  memenuhi tambahan  permintaan  mendadak/penjadwalan ulang  kedatangan;  h) Reaction  on  complaining , yaitu  tanggapan supplier terhadap  komplain yang  diajukan  perusahaan;  i) Management  and reputation ,  yaitu  kondisi  manajemen  internal supplier sekaligus reputasi supplier di bidangnya; dan j) Financial , yakni keadaan keuangan supplier yang  dijadikan  indikator  kamapanan  untuk melakukan  kerja  sama  jangka  panjang  (Taluri, 2003).
Produktivitas supplier dapat  didefinisikan sebagai rasio dari bobot output dengan bobot input yang  dimaksimalkan  dan  diminimalkan  untuk memperoleh dual  productivity  scores .  Definisi input  adalah  sesuatu  yang  dikeluarkan  oleh pembeli, misalnya: harga ( cost ). Sedangkan output didefinisikan  sebagai  keuntungan  yang  diperoleh oleh  pembeli,  misal:  kualitas  dan  performansi pengiriman.
Permasalahan  yang  dihadapi  disini  adalah: Bagaimana memilih supplier berdasarkan variabilitas performance dari supplier PT  SAI Apparel  Industries.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah mengevaluasi dan mendapatkan supplier di PT SAI Apparel Industries.

## METODE
Pengumpulan  data  historis,  yaitu  data-data tentang  semua  problem  dengan supplier bahan baku dan data yang berkaitan dengan variabilitas performance supplier material  atau  bahan  baku yang meliputi harga, kualitas, pengiriman dan lain- lain yang didapatkan dari bagian gudang atau RMS ( Raw  Material  Source )  dan  dibagian  PO  ( Project Office ) pada PT SAI Apparel Industries. Penentuan atribut  yang  dipentingkan  dalam  mengevaluasi Supplier oleh PT SAI Apparel Industries.
Pada  tahap  ini,  penentuan  atribut-atribut (ukuran  dasar  penilaian)  yang  dipentingkan dan  digunakan  oleh  PT  SAI  Apparel  Industries dalam  mengevaluasi supplier dapat  dilihat  pada faktur  pembelian  milik  perusahaan . Penentuan jenis Supplier yang  dievaluasi.  Pada  tahapan ini  dilakukan  perhitungan  persentase  problem dari  tiap  jenis bahan  baku,  dan  menentukan nilai  persentase  problem  jenis  bahan  baku  yang terbesar.  Nilai  persentase  problem  yang  terbesar akan menunjukkan supplier mana yang memasok bahan baku mana yang akan dievaluasi.
Penggolongan  atribut  dalam  kategori  input dan output. Untuk membuat suatu model evaluasi supplier pertama  harus  mengetahui  atribut  apa saja  yang  dipentingkan  oleh  perusahaan.  Setelah diketahui  maka  perlu  didefinisikan  lebih  lanjut mengenai arti atribut tersebut dan apakah atribut tersebut  disebut  sebagai  input  atau  output  dari produktivitas supplier .
Penentuan  koefisien  fungsi  tujuan,  fungsi pembatas dan pembuatan Model Max–Min. Setelah Atribut-atribut  yang  dipentingkan  tersebut digolongkan,  selanjutnya  adalah  penentuan koefisien fungsi tujuan dan fungsi pembatas untuk pembuatan  model Linier  Programing .  Dari  nilai tertinggi untuk masing-masing atribut digunakan sebagai  nilai  target  yang  diinginkan  oleh  PT  SAI Apparel Industries. Model Linier Programing yang dibuat terdiri atas 2 macam, yaitu: model 1 untuk mengetahui  nilai  efisiensi  maksimum  dan  model kedua untuk mengetahui nilai efisiensi minimum supplier (Sukartawi, 1992).
Hasil  dari  kedua  nilai  efisiensi  tersebut dibandingkan dengan target yang telah ditetapkan oleh  PT  SAI  Apparel  Industries.  Pengukuran variabilitas performance dilakukan  dengan
menggambarkan  nilai  efisiensi  tersebut  terhadap target yang ditetapkan oleh pembeli dalam hal ini adalah  PT  SAI  Apparel  Industries  dan  mencari selisih  diantara  kedua  nilai  tersebut.  Variabilitas performance disini  adalah  nilai  selisih  antara nilai  efisiensi  maksimum  dan  efisiensi  minimum. Semakin  kecil range antara  nilai  efisiensi  Max- Min  variabilitas  performansnya  semakin  bagus. Atau jika dilihat dari nilai target maksimal yaitu 1, maka semakin mendekati nilai 1  variabilitas dari supplier tersebut semakin bagus juga.
Pada  penelitian  ini  juga  akan  digunakan  Uji statistik  nonparametrik, yaitu  uji  kruskall  wallis, yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  bahwa paling  sedikit  satu supplier cenderung  untuk menghasilkan nilai efisiensi lebih besar dibanding dengan  paling  sedikit  satu supplier lainnya.  Uji kruskall wallis yang didasarkan atas perankingan, digunakan untuk menganalisa 2 atau lebih sample independent  dan  dimiliki  oleh  populasi-populasi yang  sama  atau  identik  (Mulyono,  1992).  Uji  ini dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  ada kehomogenan group supplier .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Atribut-atribut yang Dipentingkan
Berdasarkan  hasil  pengamatan  dibagian gudang  atau  RMS  ( Raw  Material  Source )  dan dibagian  PO  ( Project  Office )  di  PT  SAI  Apparel Industries,  bahwa  selama  ini  perusahaan  belum melakukan  evaluasi  terhadap supplier nya  secara cermat.  Sanksi  yang  seharusnya  diberikan  pada supplier jika  ada  keterlambatan  pengiriman barang  hanya  berupa  sanksi  materiil  yang  tidak begitu  besar  sehingga supplier terkadang  tidak memperhatikan  kesalahannya.  Hal  ini  terlihat dari  banyaknya  problem  dengan supplier PT  SAI Apparel  Industries.  Akibatnya  proses  produksi dalam perusahaan mengalami hambatan dikarenakan keterlambatan material dan terkadang juga masalah kualitas yang tidak sesuai dengan spesifikasi pada saat pemesanan. Kriteria atau atribut-atribut yang dipentingkan perusahaan tersebut  dapat  dilihat  pada  faktur  pembelian PT  SAI  Apparel  Industries  yang  didalamnya memuat hal-hal sebagai berikut.
Kriteria  atau  atribut  yang  dipentingkan  oleh PT  SAI  Apparel  Industries  dalam  mengevaluasi
supplier nya  adalah quality .  Mutu  material pada  saat  dibeli  (kain)  sangat  penting  untuk diperhatikan,  karena  hal  itu  akan  memengaruhi kualitas  dari  produk  yang  dihasilkan.  Dalam menentukan  kualitas  perusahaan  juga  melihat material performance -nya. Apakah baik pada saat digunakan  dalam  proses  produksi  ataukah  tidak. Perusahaan  menggunakan  kain  buatan  lokal. Perusahaan mendesain sesuai dengan permintaan customer,  sehingga  desain  dan  model  yang dihasilkan bervariasi. Untuk desain yang berbeda diperlukan  bahan  yang  berbeda  pula,  untuk  itu perusahaan  harus  bisa  memilih supplier dengan kualitas bahan yang terbaik.
Atribut  kedua  yang  dipentingkan  oleh  PT SAI  Apparel  Industries  dalam  mengevaluasi supplier nya  adalah payment  of  term atau  jangka waktu  pembayaran.  Karena  PT  SAI  Apparel Industries berproduksi sesuai pesanan atau job of order maka  faktor  keuangan  sangatlah  penting. Sebisa mungkin perusahaan memutar uang untuk hal  yang  sangat  diperlukan.  Jadi  perusahaan memilih supplier yang memberikan jangka waktu pembayaran terlama.
Faktor  tanggapan  dari supplier terhadap keluhan  dari  perusahaan  adalah  atribut  ketiga yang  dipentingkan  oleh  perusahaan.  Keluhan biasanya berkaitan dengan kualitas, yaitu jika ada barang yang tidak sesuai dengan spesifikasi, reject dan  keluhan  karena  pengiriman  telat,  sehingga mengganggu jadwal produksi.
Harga didefinisikan sebagai jumlah uang yang dikeluarkan  per  unit  produk  yang  dihasilkan. Perusahaan selama ini telah mensurvey beberapa supplier dan mencari supplier dengan harga yang kompetitif.
Sebisa  mungkin supplier harus  mengirim barang  tepat  waktu,  sehingga  tidak  menghambat proses produksi.
PT SAI Apparel Industries menganggap bahwa kelima atribut di atas merupakan poin yang paling penting di antara atribut lainnya sebagai hal yang harus dipertimbangkan. Meskipun atribut-atribut yang lain juga tetap dipertimbangkan seperti biaya, flexibility,  management  and  reputation ,  dan  yang terakhir  finansial.  Perusahaan  memilih  kelima atribut  tersebut  karena  berhubungan  langsung dengan  proses  produksi,  minimasi  biaya,  dan
respons supplier saat ada masalah dengan barang yang dikirimnya.
Setelah  diketahui  atribut  apa  sajakah  yang digunakan untuk mengevaluasi supplier , tahapan selanjutnya  adalah  pembuatan  model  matematis dengan menggunakan pendekatan max-min.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data-data  yang  berkaitan  dengan  atribut yang  dipentingkan  untuk  mengevaluasi  masing- masing supplier . Evaluasi ini dilaksanakan untuk menilai  kinerja/performansi supplier selama bulan Maret sampai dengan Desember 2005. data yang  digunakan  adalah  data  pembelian,  jumlah order, harga, jangka waktu pembayaran, kualitas, pengiriman, dan tanggapan dari supplier jika ada keluhan  dari  PT  SAI  Apparel  Industries.  Atribut harga  didefinisikan  sebagai  rata-rata  harga persatuan dari barang yang dikirim.
Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  secara berurutan Supplier PT  Kahatex,  PT  Bintang Surya,  Persh.  YKK  JKT  memberikan  rata-rata harga kain ($/meter) 0,10;0,12; 0,11; 0,13. Payment of  term didefinisikan  sebagai  rata-rata  waktu periode pembayaran dari pembelian barang, secara berurutan Supplier PT  Kahatex,  PT  Bintang Surya,  Persh.  YKK  JKT  memberikan  rata-rata POT  ( payment  of  term )/hari  sebagai  berikut:  7,6; 4,2;  6,1;  dan  7,7. Quality didefinisikan  sebagai persentase unit barang kiriman yang rusak, untuk PT  Kahatex  0,23%;  PT.Lucky  Print  Abadi  0,24%; Persh. Bintang Surya 0,29%; dan persh YKK JKT 0,26%. Delivery didefinisikan  sebagai  persentase unit  kain  pesanan  yang  ditunda  (telat),  masing- masing dari tiap supplier PT Kahatex, PT Bintang Surya,  persh.  Bintang  Surya,  Persh.  YKK  JKT sebesar 31,25%; 38,89%; 41,18%; dan 31,25%. Dan yang terakhir Reaction on complaining didefinisikan sebagai presentase tanggapan supplier yang buruk terhadap  keluhan  yang  diajukan  perusahaan.
Masing-masing  sebesar  6,25%;  25%;  17,65%; 33,33%  untuk  PT  Kahatex,  PT  Bintang  Surya, Persh. YKK JKT.
Data yang dimasukkan dalam pemodelan adalah nilai  atribut-atribut  dari  masing-masing supplier . Fungsi tujuan dari model matematis tersebut adalah efisiensi maksimum, untuk mengidentifikasi bobot input/output  yang  tidak  hanya  menjadi  efisiensi maksimum  target  yang  ditentukan  oleh  pembeli, tetapi juga memaksimumkan efisiensi dari supplier yang  dievaluasi.  Untuk  mengidentifikasi  bobot input/output yang terdiri dari efisiensi maksimum dan  efisiensi  minimum supplier.  Supplier yang mencapai  nilai  performansi  tertinggi  dikatakan sebagai good performer .
Penyeleseian dengan bantuan software LINDO, dan  dari  perhitungan  dengan  metode  simpleks ternyata  tidak  jauh  berbeda.  Kalaupun  ada  nilai/ hasil  yang  berbeda  masih  dalam  batas  toleransi (kurang dari 0,001). Pada Tabel 2 dapat diketahui nilai efisiensi dari supplier.
Pada  baris  efisiensi  maksimum  PT  Kahatex mencapai  nilai  tertinggi,  yaitu  0.9999687  diikuti PT Bintang Surya, PT Lucky Print Abadi, Persh. YKK  JKT  dengan  nilai  0,  9064330;  0,8326612; dan  0,7692308.  Nilai  ini  menunjukkan  efisiensi maksimum yang diperoleh masing-masing supplier ketika  dievaluasi  dengan  target  yang  telah ditentukan  oleh  pembeli.  Dalam  mengevaluasi nilai  ini  model  maksimasi  memilih  bobot  faktor atau  atribut  yang  membuat  keempat supplier ini  memperlihatkan  keunggulan  mereka  ketika mempertahankan  target  efisiensi  pada  nilai  1. Dengan  kata  lain  model  maksimasi  menekankan kekuatan  dari  keempat supplier .  Tahapan selanjutnya dalam proses pengambilan keputusan adalah  melibatkan  estimasi  dari  nilai  efisiensi minimum.
Hasil analisis minimasi ini diperlihatkan pada Tabel 2 pada baris efisiensi minimum. Berdasarkan
Tabel 1. Data Nilai Efisiensi Supplier
Variabel PT Kahatex PT Lucky Print Abadi PT Bintang Surya YKK JKT Harga ($/Meter) POT (Hari/pembayaran) Reject (%) Late (%) Bad Reaction (%) 0,10 7,56 0,81 31,25 6,25 0,12 4,22 0,89 50,00 31,25 0,11 6,06 1,10 41,18 29,41 0,13 7,67 0,93 43,25 33,33
Sumber : hasil pengolahan data
hasil  ini supplier PT  Kahatex  menunjukkan performansi  yang  bagus  dengan  nilai  0,9856584 diikuti  Persh  YKK  JKT,  PT  Lucky  Print  Abadi, Persh.  Bintang  Surya,dengan  nilai  0.5470359; 0.4584963; dan 0.6845091. Berbeda dengan model Maksimasi,  model  Minimasi  dapat  didefinisikan sebagai  suatu  model  yang  bisa  mengidentifikasi bobot  dari  faktor  atau  atribut  yang  membuat keempat supplier memperlihatkan  kelemahannya ketika  dievaluasi  dengan  target  yang  telah ditatapkan oleh pembeli. Dengan kata lain model minimasi  menekankan  pada  kelemahan  dari keempat supplier tersebut.
supplier EF FIS IEN SI 0.8 0.6 0.2 0.4 1.0 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1 PT. Kahatex Persh. YKK JKT Persh. Bintang Surya PT. Lucky Print Abadi
Gambar 1. Nilai effiisiensi maksimum dan minimum dari tiap supplier
Konsep  di  balik  kedua  model  tersebut  dapat dilihat pada Gambar 1 untuk supplier PT Kahatex, panah  keatas  yang  berhubungan  dengan  nilai efisiensi maksimum supplier menjelaskan evaluasi model  maksimasi  dengan  menarik  nilai  menuju target. Ini dapat diartikan sebagai nilai performansi PT Kahatex saat memperlihatkan keunggulannya ketika  memperoleh  nilai  efisiensi  0,9999687.  Dan panah  ke  bawah  menunjukkan  evaluasi  model minimasi dengan mendorong nilai jauh dari target. Ini  dapat  diartikan  sebagai  nilai  performansi supplier PT Kahatex pada waktu memperlihatkan kelemahannya  ketika  mempertahankan  target efisiensi nilai 1 adalah 0,9856584. Untuk PT Lucky
Print  Abadi,  Persh.  Bintang  Surya,  Persh.  YKK JKT  nilai  efisiensi  maksimumnya  masing-masing sebesar  0,8326612;  0,9064330;  dan  0,7692308, sedangkan  untuk  nilai  efisiensi  minimumnya masing-masing sebesar 0,4584963; 0,6845091; dan 0,5470359,  sehingga supplier yang  mempunyai range  nilai  performansi  paling  kecil  adalah  PT Kahatex.
Hasil  analisis  dari  kedua  model  tersebut memberikan  suatu  variabilitas performance yang dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasikan kehomogenan group supplier.
Kedua nilai efisiensi yang berhubungan dengan masing-masing supplier digunakan pada uji kruskall wallis. Hasil dari uji kruskall wallis menunjukkan nilai asimp. significant 0.212 yang lebih besar dari 0,05  maka  kesimpulannya  adalah  tolak  H 0 yang berarti paling sedikit satu dari populasi cenderung tidak  identik  dengan  lainnya.  Atau  dengan  kata lain  salah  satu supplier cenderung  mempunyai efisiensi yang lebih besar dari supplier lainnya.
MAXIMUM EFFISIENSI MI NIM UM EF FIS IEN SI 0.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.8 0.6 0.2 0.4 1.0 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1 • • • • Group 1 Group 2 PT. Kahatex Persh. YKK JKT Persh. Bintang Surya PT. Lucky Print Abadi •
Gambar 2. Gambar kehomogenan group supplier
Pada  Gambar  2  dapat  diketahui  ada  2  group supplier .  PT  Kahatex.  dikatakan  memiliki good performer dengan range nilai maksimum efisiensi dan minimum efisiensinya adalah 0,0143416 yang berbeda  jauh  di  atas supplier lainnya. Supplier yang memiliki nilai variabilitas performance yang
Tabel 2. Hasil Evaluasi Maksimum-minimum
Efisiensi PT Kahatex PT Lucky Print Abadi PT Bintang Surya Persh. YKK JKT Maksimum eff Minimum eff Range Max-Min eff 0.9999687 0.9856584 0.0143096 0.8336612 0.4584963 0.3751649 0.9064330 0.6845091 0.2219239 0.7692308 0.5470359 0.2221949 Sumber : Hasil Pengolahan Data
hampir sama adalah PT Lucky Print Abadi, Persh. Bintang Surya dan Persh. YKK JKT yang berada dalam satu group . Berdasarkan uji kruskall wallis semua dari populasi k mempunyai fungsi distribusi yang  identik  atau  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan antar- supplier dalam group (homogen). Homogen disini diartikan bahwa supplier-supplier tersebut  memiliki  jenis,  sifat  dan  macam  produk yang sama. Tetapi supplier-supplier tetap memiliki perbedaan  nilai  variabilitas performance yang didefinisikan  sebagai  variasi  efisiensi supplier ketika  dievaluasi  dengan  target  yang  telah diperhitungkan oleh PT SAI Apparel Industries.
Hasil dari evaluasi supplier dengan menggunakan metode max- Min ini adalah sebagai berikut. Dari Tabel 2 dapat kita ketahui selisih nilai antara maksimum efisiensi dan minimum efisiensi yang  merupakan  nilai  variabilitas performance . Berdasarkan  hasil  perhitungan  variabilitas performance dari  tiap supplier tersebut, supplier dengan  variabilitas performance terbaik  adalah PT  Kahatex  yang  memiliki  nilai  variabilitas performance 0,0143416.  Diikuti  oleh  PT  Lucky Print Abadi, Persh. YKK JKT dan Persh. Bintang Surya.
Karena  keempat supplier kain  di  atas  adalah supplier tetap  dari  perusahaan,  sebaiknya perusahaan memaksimalkan pemesanan bahan baku untuk supplier dengan  variabilitas performance yang  terbaik,  yaitu  PT  Kahatex.  Namun  jika PT  Kahatex  tidak  bisa  memenuhi  permintaan barang  baru  perusahaan  memesan  barang  pada PT  Lucky  Print  Abadi  dan  selanjutnya  diikuti Persh. YKK JKT. Pilihan terakhir untuk supplier kain  adalah  Persh.  Bintang  Surya.  Atau  bisa saja  perusahaan  mencari supplier kain  lain  yang memiliki variabilitas performance yang lebih baik dari supplier kain yang sekarang sudah ada.
Dari  Gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  ada  dua group supplier . Jika dilihat dari nilai efisiensinya
ternyata  hasil  penggambaran  kehomogenan group ini tidak sama dengan hasil perhitungan uji kruskall wallis. Jika dilihat dari gambar ada jarak yang cukup jauh antar- group supplier. Yang artinya paling  sedikit  satu  dari supplier cenderung  tidak identik  dengan supplier yang  lainnya.  Perbedaan ini dikarenakan peneliti menggunakan nilai taraf kepercayaan  95%  untuk  pengambilan  keputusan. Jika  taraf  kepercayaan  diturunkan  menjadi  70%, maka akan didapatkan hasil keputusan yang sama dengan hasil penggambaran group supplier .
Tetapi jika dilihat dari jenis, sifat dan macam produk  yang  dihasilkan  atau  dikirimkan  ke  PT SAI Apparel Industries keempat supplier tersebut memang  homogen(sejenis)  meski  dari  segi kemampuan, quality, pengiriman barang dan harga memiliki nilai yang berbeda.
Dari  Gambar  2  kita  juga  dapat  mengambil kesimpulan  bahwa  PT  Kahatex  mempunyai variabilitas performance tertinggi,  yang  berada dalam group pertama. Diikuti oleh PT Lucky Print Abadi, Persh. Bintang Surya dan Persh. YKK JKT yang berada dalam satu group yaitu group 2.
Hasil dari evaluasi supplier dengan menggunakan metode max- Min ini adalah sebagai berikut (lihat Tabel 3).
Dari  Tabel  3  dapat  kita  ketahui  efisiensi maksimum  PT  Cristal  mencapai  nilai  tertinggi, yaitu  0,9745763  diikuti  Persh.  A  &  E  Jkt,  PT Delima, Persh. Gunze Ind. dengan nilai 0, 9528921; 0,9400425;  dan  0,8889334.  Berdasarkan  hasil perhitungan  variabilitas performance dari  tiap supplier tersebut, supplier dengan  variabilitas performance terbaik  adalah  PT  Cristal  yang memiliki nilai variabilitas performance 0,0084978. Diikuti oleh Persh. A&E Jkt, PT Delima dan Persh. Gunze Ind. Sebaiknya perusahaan memaksimalkan pemesanan  bahan  baku  untuk  Supplier  dengan variabilitas performance yang  terbaik,  yaitu  PT Cristal.

## Tabel 3. Hasil evaluasi maksimum–minimum
Efisiensi Persh. A & E Jkt Persh. Gunze Ind. PT Delima PT Cristal Maksimum eff Minimum eff Range Max-Min eff 0.9528921 0.6388889 0.3140032 0.8889334 0.4860590 0.4028744 0.9400425 0.1612120 0.7788305 0.9745763 0.9660785 0.0084978 Sumber : Hasil pengolahan data
Namun  jika  PT  Cristal  tidak  bisa  memenuhi permintaan  barang  baru  perusahaan  memesan barang  pada supplier lain  sesuai  dengan  urutan nilai variabilitas performance.
Hasil dari evaluasi supplier dengan menggunakan metode max-min ini dapat disimak pada Tabel 4.
Dari  Tabel  4  dapat  kita  ketahui  efisiensi maksimum PT Paxar Jkt mencapai nilai tertinggi yaitu 0,9956372 diikuti PT Samicro, PT Mainetti Ind.,  PT  Indo  Raya  dengan  nilai  0,9841270; 0,9810126;  dan  0,9643269.  Berdasarkan  hasil perhitungan  variabilitas performance dari  tiap supplier tersebut, supplier dengan  variabilitas performance terbaik  adalah  PT  Paxar  Jkt  yang memiliki nilai variabilitas performance 0,3289327. Diikuti  oleh  PT  Samicro,  PT  Mainetti  Ind.,  PT Indo Raya. Sebaiknya perusahaan memaksimalkan pemesanan  bahan  baku  untuk supplier dengan variabilitas performance yang  terbaik,  yaitu  PT Paxar  Jkt.  Namun  jika  PT  Paxar  Jkt  tidak  bisa memenuhi  permintaan  barang  baru  perusahaan memesan barang pada supplier lain sesuai dengan urutan nilai variabilitas performance Hasil dari evaluasi supplier dengan menggunakan  metode  Max-min  dapat  disimak pada Tabel 5.
Dari  Tabel  5  dapat  kita  kita  ketahui  efisiensi maksimum  PT  Samicro  mencapai  nilai  tertinggi, yaitu  0.9691630  diikuti  PT  Indo  Raya,  PT  Paxar Jkt,  PT  Mainetti  Ind.  dengan  nilai  0,  9649123; 0,9121138;  dan  0,8601258.  Berdasarkan  hasil perhitungan  variabilitas performance dari  tiap supplier tersebut, supplier dengan  variabilitas performance terbaik  adalah  PT  Samicro  yang memiliki nilai variabilitas performance 0.0625682. Diikuti oleh PT Indo Raya, PT Paxar Jkt, PT Mainetti Ind.  Sebaiknya  perusahaan  memaksimalkan pemesanan  bahan  baku  untuk  Supplier  dengan variabilitas performance yang  terbaik,  yaitu  PT Samicro.  Namun  jika  PT  Samicro  tidak  bisa memenuhi  permintaan  barang  baru  perusahaan memesan barang pada supplier lain sesuai dengan urutan nilai variabilitas performance Hasil dari evaluasi supplier dengan menggunakan metode Max-min ini dapat disimak pada Tabel 6.
Dari  Tabel  6  dapat  kita  ketahui  efisiensi maksimum  Persh.  Master  Label  mencapai  nilai tertinggi  yaitu  0.9720241  diikuti  PT  Avery Dennison  dan  kemudian  PT  Cirince  Ind.  dengan nilai  0,  9887006;  dan  0,8591664.  Berdasarkan hasil  perhitungan  variabilitas performance dari tiap supplier tersebut, supplier dengan variabilitas
Tabel 4. Hasil evaluasi maksimum–minimum
Efisiensi PT PAXAR JKT PT MAINETTI IND. PT INDO RAYA PT SAMICRO Maksimum eff Minimum eff Range Max-Min eff 0.9956372 0.6667000 0.3289372 0.9810126 0.8391759 0.1418367 0.9643269 0.2421875 0.7221394 0.9841270 0.9841270 0.0000000 Sumber : Hasil pengolahan data

## Tabel 5. Hasil evaluasi maksimum–minimum
Efisiensi PT PAXAR JKT PT MAINETTI IND. PT INDO RAYA PT SAMICRO Maksimum eff Minimum eff Range Max-Min eff 0.9121138 0.5000000 0.4121138 0.8601258 0.4782609 0.3818649 0.9649123 0.6433070 0.3216053 0.9691630 0.9065948 0.0625682 Sumber : Hasil Pengolahan Data

## Tabel 6. Hasil evaluasi maksimum–minimum
Efisiensi PT AVERY DENNISON PT CIRINCE IND. Persh.Master Label Maksimum eff Minimum eff Range Max-Min eff 0.9887006 0.9887006 0.000000 0.8591664 0.2500000 0.6091664 0.9720241 0.6481805 0.3238436 Sumber : Hasil Pengolahan Data
performance terbaik  adalah  Persh.  Master  Label yang  memiliki  nilai  variabilitas performance 0.3238436.  Diikuti  oleh  PT  Avery  Dennison  dan kemudian PT Cirince Ind. Sebaiknya perusahaan memaksimalkan  pemesanan  bahan  baku  untuk Supplier  dengan  variabilitas performance yang terbaik,  yaitu  Persh.  Master  Label.  Namun jika  Persh.  Master  Label  tidak  bisa  memenuhi permintaan  barang  baru  perusahaan  memesan barang  pada supplier lain  sesuai  dengan  urutan nilai variabilitas performance

## SIMPULAN
S upplier kain dengan variabilitas performance terbaik adalah PT Kahatex dengan nilai 0,0143103. Untuk supplier benang dengan  variabilitas performance terbaik  adalah  PT  Cristal  dengan nilai  0,0084978.  Untuk supplier resleting dengan variabilitas performance terbaik adalah PT  Paxar Jkt  dengan  nilai  0,3289372.  Untuk supplier kancing  baju dengan  variabilitas performance terbaik adalah PT Samicro dengan nilai 0,0625682. Untuk supplier set  label  variabilitas performance
terbaik  adalah  Persh.  Master  Label  dengan  nilai 0,3238436.

## DAFTAR PUSTAKA
Dobler, D.W., D.N. Burt dan L. Lee (1990). Purchasing and Material Managemenen . McGraw-Hil, Singapura. Richard Sacher, (Last modified: February 3, 2002). LINDO: Linear,  Quadratic,  and  Integer  Programming Software , Copyright (c) University of Delaware, 2002. http://www.udel.edu/topics/software/special/ statmath/lindo/
Richardus Eko Indrajit dan Richardus Djokopranoto, 2003. Manajemen Persediaan . Penerbit PT Grasindo, Jakarta. Robert D. Mason dan Douglas A. Lind. 1999. Teknik Statistika  untuk  Bisnis  dan  Ekonomi .  Edisi Kesembilan, Jilid 2. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Soekartawi,  1992. Linier  Programing,  Teori  dan Aplikasinya . Jakarta: Penerbit Rajawali Pers. Sri Mulyono, 1992. Statistik Non Parametrik , jilid pertama.
Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Talluri, S., dan Narasimhan, R., 2003 . Vendor Evaluation UIT Performance Variability: A Max–min Approach , 146, 543-552 European Journal Of Operacional Research:  Production,  Manufacturing,  and Logistic.