## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT FERTILITAS DI KOTA PARIAMAN

## Fahriat Yulzain
Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Fahriatyulzain30@gmail.com
Abstract  :  Increase  of  population  will  in  indirectly cause the  effect,  either positive or negative  effects.  Increase  of  population in  Pariaman  City caused by  high levels of fertility. The purpose of this research is to analyze the factors which affect the fertility in Pariaman City. Based on the result of research show that there is a negative significant relation of first age marriage (X1) with fertility, there is a negative significant relation of level  of  maternal  education  (X2)  with  fertility.  And  there  is  a  positive  not  significant relation of employment maternal status (X3) with fertility, relation of level of income (X4) with fertility is a positive not significant. Relation of Education level head of household (X5) with fertility is a positive not significant. And there is a positive significant relation of field efforts of the head of household (X6) with fertility. So based on the results of research required make  sure  increased education and income  -  generating job, a  better  and more adequate field  efforts in Pariaman  City so  that  all family  members can  acquire a decent life and health
Keywords : first age marriage, education, employment status, income, field efforts, fertility, Pariaman
Abstrak : Pertumbuhan penduduk secara tidak langsung akan menimbulkan efek, baik efek positif maupun efek negatif. Pertumbuhan penduduk di Kota Pariaman di sebabkan karena angka  kelahiran  yang  tinggi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi  tingkat  fertilitas  di  Kota  Pariaman  baik  secara  parsial  maupun  secara bersama-sama. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan usia kawin pertama (X 1 ) memiliki pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  fertilitas.  Tingkat  pendidikan  ibu  (X 2 )  memiliki pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  fertilitas.  Lalu  variabel  status  bekerja  ibu  (X 3 ) memiliki  pengaruh  positif  tidak  signifikan terhadap fertilitas.  Pendapatan  (X 4 )  memiliki pengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  fertilitas.  Tingkat  pendidikan  kepala  rumah tangga (X 5 ) memiliki pengaruh positif  tidak signifikan terhadap fertilitas. Dan lapangan usaha kepala rumah tangga (X 6 ), memiliki pengaruh positif signifikan terhadap fertilitas. Kontribusi  variabel  bebas  terhadap  fertilitas  (Y)  secara  bersama-sama  adalah  sebesar 8,71%, sedangkan sisanya sebesar 91,29% dijelaskan oleh variabel lain di luar estimasi model.  Jadi  berdasarkan  hasil  penelitian  diperlukan  peningkatan  pendidikan  kepala rumah  tangga  dan  ibu  rumah  tangga,  pekerjaan  yang  menghasilkan  pendapatan  yang lebih  baik  dan  lapangan  usaha  yang  memadai  di  Kota  Pariaman  agar  semua  anggota keluarga dapat memperoleh kehidupan dan kesehatan yang layak.
Kata Kunci :  Usia Kawin Pertama, Pendidikan, Status Bekerja, Pendapatan, Lapangan Usaha, Fertilitas, Pariaman.
Pertumbuhan  jumlah  penduduk  secara  tidak  langsung  akan  menimbulkan efek,  baik  efek  positif  maupun  efek  negatif.  Dari  sisi  positif,  jumlah  penduduk yang  besar  jika  dikelola  dengan  baik  akan  menjadi  penggerak  dalam  proses pembangunan.  Pertumbuhan  jumlah  penduduk  tanpa  diikuti  pertumbuhan
ekonomi yang baik dan tidak diimbangi dengan persebaran penduduk yang merata, sudah  tentu  akan  menurunkan  angka  pendapatan  perkapita  masyarakat  di  suatu daerah,  selain  itu  masalah-masalah  sosial  juga  makin  rawan  terjadi,  seperti masalah  pemukiman,  kriminalitas,  lapangan  pekerjaan,  kesenjangan  sosial  dan sebagainya (BPS, 2014). [1]
Tingginya  laju  pertumbuhan  penduduk  disebabkan  oleh  masih  tingginya tingkat  kelahiran.Tingkat  fertilitas  di  Kabupaten  /  Kota  di  Sumatera  Barat  dapat kita lihat pada tabel berikut:
Tabel 1.
Jumlah Penduduk dan Kepadatan Penduduk kabupaten / kota Sumatera Barat dari
tahun 2011– 2014 Kabupaten/Kota      2011     2012     2013    2014 Kabupaten Kep. Mentawai 14 18 18 22 Pesisir Selatan 19 19 19 19 Solok 19 18 19 18 Sijunjung 22 22 21 20 Tanah Datar 17 16 16 15 Padang Pariaman 19 20 18 16 Agam - 18 17 16 Limapuluh Kota 17 13 17 16 Pasaman 20 22 20 20 Solok Selatan 16 11 18 16 Dharmasraya 18 18 18 18 Pasaman Barat 20 12 21 20 Kota Padang 20 18 20 19 Solok - 20 20 19 Sawah Lunto 20 17 17 17 Padang Panjang - 20 20 19 Bukittinggi 20 20 20 20 Payakumbuh 20 19 20 20 Pariaman 21 20 19 19 Rata rata sumbar 19 18 19 18
Sumber: BPS Sumbar dan diolah, Tahun 2012, 2013, 2014, dan 2015 Dari 1000 penduduk terdapat 21 kelahiran. Angka ini lebih tinggi di banding dengan tingkat fertilitas rata rata di Sumatera Barat yakni 19 kelahiran dari 1000 penduduk. Fertilitas yang tinggi terutama sering terlihat pada masyarakat lapisan bawah,  sehingga  korelasi  yang  negatif  antara  fertilitas  dan  kemiskinan  dapat dianggap sebagai suatu hukum sosio demografi.
Dari  beberapa  hasil  penelitian  tentang  fertilitas,  menurut  pendapat  Munir dalam  Apriyanti  (2014;  3)  dilihat  dari  segi  ekonomi  yang  menjadi  sebab  utama tinggi rendahnya fertilitas adalah beban ekonomi keluarga. Dalam hal ini ada dua
fahriat yulzain, analisis faktor yang mempengaruhi tingkat fertilitas .... 79
pandangan  yang  saling  bertentangan.  Pandangan  pertama  beranggapan  bahwa dengan mempunyai jumlah anak yang banyak dapat meringankan beban ekonomi yang  harus  ditanggung  orang  tua.  Pandangan  kedua,  beranggapan  bahwa  anak banyak  bila  tidak  berkualitas  justru  menambah  dan  bahkan  akan  memperberat beban orang tua.
Menurut  Ida  Bagus  Mantra  dalam  suvita  (2013:  10),  terdapat  sejumlah faktor  yang  dapat  mempengaruhi  fertilitas  yang  dibedakan  atas  faktor-faktor demografi  dan faktor-faktor non  demografi. Faktor-faktor demografi antara lain: struktur atau komposisi umur, status perkawinan, umur kawin pertama, fekunditas, dan  proporsi  penduduk  yang  kawin.  Faktor-faktor  non  demografi  antaranya keadaan  ekonomi  penduduk,  tingkat  pendidikan,  perbaikan  status  wanita, urbanisasi  dan  industrialisasi.  Faktor-faktor  tersebut  dapat  berpengaruh  secara langsung ataupun tidak langsung terhadap fertilitas.
Perempuan yang kawin usia muda (15-19 tahun) mempunyai rentang waktu untuk  hamil  dan  melahirkan  lebih  panjang  dibandingkan  dengan  mereka  yang kawin  pada  umur  lebih  tua  (lebih  dari  25  tahun)  dan  mempunyai  lebih  banyak anak.  Hal  ini  akan  memicu  pertambahan  tingkat  fertilitas,  tapi  wanita  yang memasuki angkatan kerja sebelum menikah dan aktif dalam kegiatan masyarakat cenderung akan menunda perkawinan, penundaan usia kawin ini akan mengurangi jumlah anak yang dilahirkan.
Pendidikan  juga  menunjukkan  pengaruh  yang  lebih  kuat  terhadap  angka kelahiran. Andy Febrian dalam Suvita (2013; 2) mengemukakan bahwa penduduk yang mempunyai pendidikan yang tinggi cenderung memilih atau merencanakan angka kelahiran atau jumlah anak yang diinginkan (demand for children) rendah. Sedangkan,  keterkaitan  pada  pendapatan  terhadap  fertilitas  adalah  ketika pendapatan seseorang naik akan semakin besar pengaruhnya terhadap penurunan fertilitas.  Apabila  ada  kenaikan  pendapatan,  aspirasi  orang  tua  akan  berubah. Pendapatan akan semakin naik saat kedua orang tua pempunyai pekerjaan. Kepala keluarga  akan  terbantu  jika  ibu  juga  bekerja,  namun  permintaan  tenaga  kerja  di pasar  kerja  semakin  menuntut  banyak  wanita  yang  bekerja  diluar  rumah. Banyaknya wanita yang terjun ke dunia kerja didukung oleh faktor-faktor; Makin tingginya  tingkat  pendidikan  perempuan;    Meningkatnya  kebutuhan  hidup keluarga;  Perubahan  sosial  budaya  seperti  munculnya  keinginan  untuk memanfaatkan  potensi  perempuan,  adanya  fasilitas-fasilitas  yang  membantu pekerjaan  rumah  tangga  seperti  makanan  instant,  alat  alat  elektronik,  dan pembantu.
Dari segi positif bekerjanya perempuan diluar rumah dapat menumbuhkan kepercayaan diri pada perempuan, mengembangkan sikap positif terhadap dirinya sendiri.  Sebaliknya  semakin  banyak  waktu  yang  dikeluarkan  untuk  bekerja semakin kecil kemungkinan untuk memperoleh anak yang menyebabkan fertilitas menurun.
Dari  penelitian Mohamad  Koesnoe di  daerah  Tengger,  petani  yang mempunyai tanah luas akan mencari anak angkat sebagai tambahan tenaga kerja. Studi  lain  yang  dilakukan  oleh  proyek VOC  (Value  Of  Children) menemukan bahwa  keluarga-keluarga  yang  tinggal  di  pedesaan  Taiwan,  Philipina,  Thailand
mempunyai anak yang banyak dengan alasan bahwa anak memberikan keuntungan ekonomi dan rasa aman bagi keluarganya (dian, 2011; 59).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Purnamasari  (2010)  dengan  judul  “Faktor Yang  Mempengaruhi  Fertilitas  Pekerja  Wanita  Sektor  Informal  Kabupaten Mojokerto”  dari  hasil  penelitiannya  diperoleh  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan antara fertilitas dengan umur kawin pertama, lama periode reproduksi, mortalitas dan lamanya penggunaan alat kontrasepsi. Sedangkan untuk hubungan yang  tidak  signifikan  dengan  fertilitas  yaitu  lamanya wanita  bekerja. Serta  yang paling dominan pengaruhnya terhadap fertilitas di wilayah penelitian adalah lama periode reproduksi sedangkan variabel yang tidak mempengaruhi fertilitas adalah lamanya wanita bekerja.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aprianti  (2014)  dengan  judul  “Hubungan Tingkat Pendidikan  Dan Nilai Anak Dengan Fertilitas Pasangan Perkawinan Usia Muda” menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif tingkat pendidikan, nilai anak  dan  usia  kawin  pertama  dengan  jumlah  anak  lahir  hidup  diperoleh  nilai  F hitung (23,782) >  F tabel (2,679). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa  terdapat  hubungan  negatif  tingkat  pendidikan,  nilai  anak  dan  usia  kawin pertama dengan jumlah anak lahir hidup. [8]
Penelitian yang dilakukan oleh Dian (2011) dengan judul “Faktor Penentu yang  Mempengaruhi  Fertilitas  Pada  Wanita  Pekerja  Di  Kota  Makassar  (Rumah Tangga Miskin)” dengan menggunakan alat analisis regresi linier berganda, dapat dijelaskan  bahwa  berdasarkan  hasil  regresi  secara  serentak  (uji  F)  menunjukkan bahwa  variabel-variabel  bebas  yaitu  Pendapatan  (X1),  Biaya  Anak  (X2),  Jam Kerja  (X3),  Usia  Kawin  Pertama  (X4),  Pendidikan  (D1),  dan  Lokasi  Pekerjaan (D2)  secara  bersam-sama  mampu  menjelaskan  variasi  variabel  terikat  atau Fertilitas  sebesar  53,7%.  Sedangkan  sisanya  sebesar  46,3%  dijelaskan  oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam estimasi model.
Penelitian  yang  dilakukan  Suvita  (2013)  tentang  Analisis  Faktor  yang Mempengaruhi  Fertilitas  Pekerja  Wanita  di  Kelurahan  Tegal  Besar  Kecamatan Kaliwates Kabupaten Jember; Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pendapatan  keluarga,  pendidikan  responden,  pendidikan  Kepala  rumah  tangga, curah jam kerja, usia kawin pertama, lama penggunaan alat kontrasepsi terhadap fertilitas  di  Kelurahan  Tegal  Besar  Kecamatan  Kaliwates  Kabupaten  Jember. Untuk  metode  penelitiannya,  pada  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan menggunakan  metode explanatory  research .  Untuk  mengukur  besar  pengaruh Pendapatan Keluarga, Pendidikan Responden, Pendidikan Kepala rumah tangga, Curah  Jam  Kerja,  Usia  Kawin  Pertama,  Lama  Penggunaan  Alat  Kontrasepsi Terhadap  Fertilitas  digunakan  model  regresi  linier  berganda.  Dari  hasil  analisis perubahan  fertilitas  pendapatan  keluarga,  pendidikan  responden,  pendidikan Kepala rumah tangga, curah jam kerja, usia kawin pertama, lama penggunaan alat kontrasepsi.  Sedangkan  sisanya  sebesar  22,6%  perubahan  besarnya  fertilitas disebabkan oleh faktor lain di luar model penelitian ini.
Perbedaan  penelitan  ini  dengan  penelitian  terdahulu  adalah  bahwa  disini penulis mencoba meneliti Analisis Beberapa Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Fertilitas Di Kota Pariaman. Dengan tujuan penelitian untuk mengetahui seberapa besar usia kawin pertama, tingkat pendidikan ibu, status bekerja ibu, pendapatan,
tingkat pendidikan kepala rumah tangga, dan lapangan usaha kepala rumah tangga mempengaruhi tingkat fertilitas di Kota Pariaman.

## KAJIAN TEORI
Menurut  Hatmadji  (2004:57)  Fertilitas  ialah  suatu  istilah  yang  digunakan untuk  menggambarkan  jumlah  anak  yang  dilahirkan  dalam  keadaan  hidup. [2]
Sedangkan  menurut  Todaro  (2000)  Fertilitas  merupakan  hasil  reproduksi  nyata dari  seorang  atau  sekelompok  wanita,  dalam  bidang  demografi.  Di  negara berkembang  anak  dipandang  sebagai  investasi,  yaitu  sebagai  tambahan  tenaga untuk  menggarap  lahan, atau  sebagai  gantungan  hidup  atau  sebagai  tabungan  di hari tua. Dengan demikian penentuan fertilitas merupakan bentuk pilihan ekonomi yang rasional bagi konsumen (dalam hal ini keluarga). Pilihan menambah jumlah anak diperoleh  dengan cara mengorbankan pilihan terhadap barang  lain, dimana keputusan itu pada akhirnya efek substitusi dan efek pendapatan [3] .
Mantra  (2000  :166),  berpendapat  terdapat  sejumlah  faktor  yang  dapat mempengaruhi fertilitas yang dibedakan atas faktor-faktor demografi dan faktor- faktor non demografi. Faktor-faktor demografi antara lain: struktur atau komposisi umur, status perkawinan, umur kawin pertama, fekunditas, dan proporsi penduduk yang kawin. Faktor-faktor non demografi antaranya keadaan ekonomi penduduk, tingkat pendidikan, perbaikan status wanita, urbanisasi dan industrialisasi. Faktor- faktor  tersebut  dapat  berpengaruh  secara  langsung  ataupun  tidak  langsung terhadap fertilitas. [4]
Faktor faktor yang dapat mempengaruhi fertilitas dijelaskan dalam bebrapa variabel.  Dari  variabel  usia  kawin  pertama,  usia  kawin  pertama  dalam  suatu pernikahan berarti umur mulai berhubungan kelamin antara individu wanita yang terikat dalam suatu lembaga perkawinan dalam berbagai ketentuan mengenai hak dan  kewajiban  dari  masing-masing  individu.  Pada  masyarakat  di  negara  yang sedang  berkembang  usia  perkawinan  pertama  cenderung  muda  sehingga mempunyai  masa  reproduksi  yang  panjang  akibatnya  nilai  fertilitas  yang  tinggi. Dengan kata lain, semakin cepat usia kawin pertama, semakin besar kemungkinan mempunyai anak (Singarimbun dalam suvita, 2013; 3). [5]
Variabel selanjutnya adalah variabel tingkat pendidikan ibu, New household economics berpendapat  bahwa  bila  pendapatan  dan  pendidikan  meningkat  maka semakin  banyak  waktu  (khususnya  waktu  ibu)  yang  digunakan  untuk  merawat anak.  Jadi  anak  menjadi  lebih  mahal  sehingga  hal  ini  dapat  mengurangi  angka kelahiran. (Mundiharno dalam Dian, 2011; 22) [6]
Status bekerja ibu juga menjadi variabel yang berpengaruh terhadap tingkat fertilitas,  dimana  Menurut  Koentjaraningrat  dalam  Dian  (2011;  25 ) salah  satu variabel  yang  berpengaruh  dalam  fertilitas  adalah  partisipasi  angkatan  kerja wanita,  dengan  asumsi  bahwa  semakin  tinggi  partisipasi  angkatan  kerja  wanita, maka  semakin  rendah  pula  fertilitasnya.  Selain  status  bekerja  ibu,  variabel pendapatan juga berpengaruh terhadap fertilitas.
Pendapatan  didefinisikan  sebagai  jumlah  seluruh  uang  yang  diterima  oleh seseorang atau rumah tangga selama jangka waktu tertentu (biasanya satu tahun), pendapatan  terdiri  dari  upah,  atau  penerimaan  tenaga  kerja,  pendapatan  dari kekayaan  seperti  sewa,  bunga  dan  deviden,  serta  pembayaran  transfer  atau
82 Jurnal Ecosains, Volume 6, Nomor 1, Mei 2017, Hal 77-90
penerimaan dari pemerintah seperti tunjangan sosial atau asuransi pengangguran (Samuelson dan Nordhaus dalam Ainiyah, 2014: 217). [7]
Pendapatan  dapat  diartikan  sebagai  total  penerimaan  yang  diperolah  pada periode tertentu. Selain itu pendapatan adalah jumlah  penghasilan yang diterima oleh pada anggota masyarakat untuk jangka waktu tertentu sebagai balas jasa atau faktor-faktor produksi yang telah disumbangkan.
Pendapatan  rumah  tangga  sangat  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikan kepala rumah tangga, sehingga variabel tingkat pendidikan kepala rumah tangga juga memiliki pengaruh terhadap fertilitas. Orang berpendidikan atau pandai baca- tulis  lebih  terbuka  pada  pikiran-pikiran  baru  dan  lebih  banyak  mempuyai kesempatan  untuk  bertemu  muka  dengan  “penyalur  perubahan”  seperti  para perencana  bidang  kesehatan  atau  penasehat  program  keluarga  berencana. Pendidikan  yang  makan  waktu  lama  kemungkinan  besar  akan  menyebabkan perkawinan tertunda dan membuka pilihan antara bekerja dan membesarkan anak. Pendidikan yang lebih tinggi mungkin pula berarti kehidupan ekonomi yang lebih terjamin, dan ini biasanya berarti keluarga yang lebih kecil.
Selanjutnya variabel lapangan usaha kepala rumah tangga. Pekerjaan kepala rumah tangga berpengaruh langsung terhadap permanent income dan penghasilan rumah tangga. Di daerah pedesaan yang mayoritas pekerjaan orang tua mempunyai lapangan  usaha  di  bidang  pertanian,  anak  mempunyai  nilai  yang  tinggi  bagi keluarga.  Anak  dapat  memberikan  kebahagiaan  dan  hiburan  untuk  orang  tuanya selain  itu  anak  juga  merupakan  jaminan  di  hari  tua  sebagai  investasi  akan menanggung  masa  tua  orang  tuanya  dan  dapat  membantu  ekonomi  keluarga dengan bekerja membantu orang tua mencari nafkah sehingga mampu menaikkan pendapatan  rumah  tangga,  banyak  masyarakat  di  desa  di  Indonesia  yang berpandangan bahwa banyak anak banyak rejeki.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  deskriptif  dan  asosiatif. Tempat dan waktu penelitian dilakukan di Kota Pariaman, Provinsi Sumatera Barat dari bulan Juni 2016 sampai dengan selesai. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat sekunder, Sumber data yang digunakan untuk penelitian ini diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional tahun 2015.
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel  bebas  adalah  usia  kawin pertama,  tingkat  pendidikan  ibu,  status  bekerja  ibu,  pendapatan  rumah  tangga, lapangan usaha kepala rumah tangga, dan tingkat pendidikan kepala rumah tangga. Yang menjadi variabel terikat dalam penelitian ini adalah tingkat fertilitas. Dalam penelitian  ini  terdapat  beberapa  teknik  pengumpulan  data  yaitu  teknik dokumentasi, survey, dan studi kepustakaan.
Model  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan model  analisis  regresi  logistik.  Untuk  melihat  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Secara  matematis,  pendefenisian  probabilitas terjadinya peristiwa dalam bentuk model regresi logistik dapat dituliskan sebagai berikut (Nachrowi dan Usman, 2002:249): [9]
fahriat yulzain, analisis faktor yang mempengaruhi tingkat fertilitas .... 83
ln 𝑃 1−𝑃 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝛽 5 𝑋 5 + 𝛽 6 𝑋 6 + 𝑢 𝑖 …... (3.1)
Dimana: P= fertilitas; (1-p)= persentase dari lainnya; β₀= konstanta; β i = koefisien regresi (β₁, β₂, …...., β p ); X 1 = usia kawin pertama; X 2 = pendidikan ibu ; X 3 = status bekerja ibu; X 4 = pendapatan rumah tangga; X 5 =pendidikan kepala rumah tangga; X 6 =lapangan usaha kepala rumah tangga;
Tabel 2. Variabel dan Skala Pengukuran Data Analisis Logistik
Variabel Label Variabel Dependen Fertilitas 1 = ˃2 0 = ≤ 2 Variabel Independen Usia kawin pertama Dalam tahun SD = 6 tahun SMP  = 9 tahun Pendidikan Ibu SMA = 12 tahun PT = 16 tahun PASCA=18 tahun Status bekerja ibu 1 = bekerja 0 = tidak bekerja Pendapatan Satuan Rupiah SD = 6 tahun SMP  = 9 tahun Pendidikan KRT SMA = 12 tahun PT = 16 tahun PASCA=18 tahun Lapangan usaha KRT 1 = pertanian 0 = non pertanian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  rumah  tangga  pada  tahun  2015  terhitung  sebanyak  18.173  rumah tangga.  Yang  terbagi  di  empat  Kecamatan,  yaitu  Kecamatan  Pariaman  Selatan sebanyak  3.682  rumah  tangga;  Kecamatan  Pariaman  Tengah  sebanyak  6.741
84 Jurnal Ecosains, Volume 6, Nomor 1, Mei 2017, Hal 77-90
rumah tangga; Kecamatan Pariaman Timur sebanyak 3.380 rumah tangga dan yang terakhir Kecamatan Pariaman Pariaman Utara sebanyak 4.370 rumah tangga.
Fertilitas  atau  anak  lahir  hidup  adalah  semua  anak  yang  waktu  lahir memperlihatkan tanda – tanda kehidupan, walaupun sesaat, seperti adanya detak jantung, bernafas, menangis dan tanda tanda kehidupan lainnya. Di Kota Pariaman lebih  dari  50%  rumah  tangga  memiliki  jumlah  anak  lebih  dari  2  orang.  Yakni sebanyak 123 rumah tangga dari total 214 rumah tangga. Hal ini mengindikasikan bahwa  di  Kota  Pariaman  program  keluarga  berencana  dari  pemerintah  belum berjalan sesuai dengan yang di harapkan. Sebagian besar wanita menikah berada pada kisaran umur 21-25 tahun, dan 65 ibu  dari total 104 orang ibu  mempunyai anak  lebih  dari  2  orang.  Jadi  berdasarkan  data  usia  kawin  pertama  di  Kota Pariaman  dapat  diketahui  bahwa  semakin  muda  usia  kawin  pertama  ibu  maka semakin besar peluang rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 orang.
Di Kota Pariaman kurang lebih 25% ibu yang telah menempuh pendidikan lebih dari 16 tahun. Sisanya sebagian besar ibu telah menempuh pendidikan pada kisaran 12 tahun, dimana sebanyak 48 ibu mempunyai anak lebih dari 2 orang dari total  123  ibu.  Hal  ini  berarti  di  Kota  Pariaman  masih  masih  banyak  ibu  yang menempuh  pendidikan  kurang  dari  12  tahun  dan  memiliki  peluang  lebih  besar untuk mempunyai anak lebih dari 2. Dan ibu yang berstatus bekerja besar dari 60% dan 85 ibu yang berstatus bekerja mempunyai anak lebih dari 2 orang. Berarti di Kota  Pariaman  ibu  memilih  bekerja,  untuk  mengisi  waktu  luang  dan  membantu kepala  rumah  tangga,  dan  rata  rata  ibu  yang  berstatus  bekerja  mempunyai  anak lebih dari 2. Hal ini membuktikan bahwa status pekerjaan mempengaruhi ibu untuk mempunyai anak lebih dari 2 orang.
Berdasarkan  data  diolah,  dapat  diketahui  bahwa  lebih  dari  60%  rumah tangga  di  Kota  Pariaman  mempunyai  total  pengeluaran  perbulan  berada  dalam range  Rp  1.000.000,-  sampai  Rp  5.000.000,-.  Dan  sebanyak  83  rumah  tangga mempunyai  anak  lebih  dari  2  orang.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  pendapatan memiliki  peluang  rumah  tangga  untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2  orang. Variabel pendidikan kepala rumah tangga di Kota Pariaman cukup tinggi, dimana hampir  50%  kepala  rumah  tangga  telah  menempuh  pendidikan  sampai  dengan perguruan tinggi dengan jumlah 97 orang dari total 214 orang. Artinya kebanyakan kepala  rumah  tangga  di  Kota  Pariaman  lebih  memilih  untuk  menyelesaikan pendidikan  diperguruan  tinggi  sebelum  menikah.  Dan  lapangan  usaha  kepala rumah  tangga  di  Kota  Pariaman  berada  di  bidang  non  pertanian.  Dan  95  kepala rumah  tangga  dari  total  123  kepala  rumah  tangga  mempunyai  anak  lebih  dari  2 orang.  Artinya  di  Kota  Pariaman  lapangan  usaha  untuk  bidang  pertanian  lebih sedikit dan terbatas dibandingkan dengan lapangan usaha dibidang non pertanian.
Tabel 3. Hasil estimasi regresi logistik fertilitas di Kota Pariaman tahun 2015
Fertilitas  Koefisien  p˃ǀzǀ odds ratio dy/dx X1 -0,098 0,04 0,906 - 0,023 X2 -0,121 0,02 0,885 - 0,029 X3 0,288 0,38 1,334  0,07 X4 7E-08 0,13 1 1E-08 X5 0,038 0,4 1,039  0,009 X6 1,056 0,02 2,877  0,23 Kons 2,882 0,01 - -
Sumber : data diolah, Stata SE.11 tahun 2017
Hasil  estimasi  regresi  logistik  dalam  penelitian  ini  diolah  menggunakan STATA dengan nilai signifikansi α = 0,05. Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho di  terima  dan  Ha  ditolak,  artinya  variabel  independen  tidak  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Sedangkan pada nilai signifikansi < 0,05  maka  maka  Ho  di  terima  dan  Ha  ditolak,  artinya  variabel  independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Berikut ini adalah hasil dari estimasi regresi logistik.
Untuk  variabel  usia  kawin  pertama  (X 1 )  mempunyai  perameter  -0,098 dengan nilai odd ratio variabel usia kawin pertama sebesar 0,906. Artinya ibu yang usia kawin pertamanya lebih muda, memiliki peluang 0,906 kali lebih besar untuk mempunyai  anak  lebih  dari  2  dibandingkan  dengan  ibu  yang  usia  kawin pertamanya lebih tua. Variabel usia perkawinan pertama (X 1 ), memiliki marginal effect sebesar -0,023 hal tersebut  menunjukkan jika usia kawin pertama ibu naik satu tahun maka peluang rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 akan turun sebesar 0,023 point.
Variabel berikutnya yaitu pendidikan ibu (X 2 ) mempunyai perameter -0,121 dengan nilai odd ratio variabel pendidikan ibu sebesar 0,885. Artinya ibu  dengan tingkat pendidikan yang rendah, memiliki peluang sebesar 0,885 kali lebih besar untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2  dibandingkan  dengan  ibu  yang  tingkat pendidikannya  lebih  tinggi.  Variabel  tingkat  pendidikan  ibu  (X 2 ),  memiliki marginal  effect sebesar  -0,029  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  jika  tingkat pendidikan ibu naik satu tingkatan maka peluang rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 akan turun sebesar 0,029 point.
Untuk variabel status bekerja ibu (X 3 ) mempunyai perameter 0,288 dengan nilai odd ratio variabel status bekerja ibu sebesar 1,334. Artinya ibu yang berstatus bekerja  memiliki  peluang  sebesar  1,334  kali  lebih  besar  untuk  mempunyai  anak lebih dari 2 dibandingkan dengan ibu yang berstatus tidak bekerja. Variabel status bekerja ibu (X 3 ), memiliki marginal effect sebesar 0,070 hal tersebut menunjukkan jika status ibu adalah bekerja maka peluang rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 akan naik sebesar 0,064 point.

## 86 Jurnal Ecosains, Volume 6, Nomor 1, Mei 2017, Hal 77-90
Selanjutnya  pada  variabel  pendapatan  (X 4 ),  mempunyai  perameter 0,00000007  dengan  nilai  odd  ratio  variabel  pendapatan  sebesar  1,  artinya mengungkapkan  bahwa  rumah  tangga  dengan  pendapatan  yang  tinggi  memiliki peluang  sebesar  1  kali  lebih  besar  untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2 dibandingkan  dengan  rumah  tangga  yang  pendapatannya  rendah.  Variabel pendapatan  RT  (X 4 ),  memiliki marginal  effect sebesar  0,00000001  yang  berarti jika pendapatan rumah tangga naik 1 tingkatan maka peluang rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 akan naik sebesar 0,00000001 point.
Variabel pendidikan kepala rumah tangga (X 5 ), mempunyai perameter 0,038 dengan  nilai  odd  ratio  variabel  pendidikan  kepala  rumah  tangga  sebesar  1,039, artinya kepala rumah tangga yang tingkat pendidikannya tinggi memiliki peluang sebesar 1,039 kali  lebih besar untuk  mempunyai anak lebih dari 2 dibandingkan dengan  kepala  rumah  tangga  yang  pendidikannya  rendah.  Variabel  tingkat pendidikan kepala rumah tangga (X 5 ), memiliki marginal effect sebesar 0,009 hal tersebut  menunjukkan  jika  pendidikan  kepala  rumah  tangga  naik  satu  tingkatan maka peluang rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 akan naik sebesar 0,009 point.
Variabel  bebas  yang  terakhir  adalah  lapangan  usaha  kepala  rumah  tangga (X 6 ) mempunyai perameter 1,056 dengan nilai odd ratio variabel lapangan usaha kepala  rumah  tangga  sebesar  2,877.  Artinya  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja diluar  bidang  pertanian  memiliki  peluang  sebesar  2,877  kali  lebih  besar  untuk mempunyai  anak  lebih  dari  2  dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga  yang bekerja  pada  bidang  pertanian.  Lapangan  usaha  kepala  rumah  tangga  (X 6 ), memiliki marginal  effect sebesar  0,230  hal  tersebut  menunjukkan  jika  kepala rumah  tangga  yang  bekerja  diluar bidang  pertanian  maka  peluang  rumah  tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 akan naik sebesar 0,23 point.
Hasil pengujian signifikansi dengan taraf nyata α = 5% terhadap 6 variabel bebas yang digunakan, ditemukan bahwa ada tiga variabel yang memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat pada derajat kepercayaan 95%. Tiga variabel yang signifikan tersebut yaitu usia kawin pertama, pendidikan ibu, dan lapangan usaha kepala rumah tangga.
Koefisien  fertilitas  regresi  logistik  yaitu  sebesar  0,0871  sehingga  dapat dikatakan bahwa kontribusi variabel  bebas, terhadap fertilitas (Y) adalah sebesar 8,71%,  sedangkan  sisanya  sebesar  91,29%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar estimasi  model.  Nilai  probabilitas  adalah  0,0003  dengan  taraf  nyata  5  % signifikansi 0,0003 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima jika nilai (prob ˃ chi2) ˂ α. Artinya secara bersama-sama variabel bebas usia kawin pertama, pendidikan ibu, status bekerja ibu, pendapatan, pendidikan kepala rumah tangga,  dan  lapangan  usaha  kepala  rumah  tangga  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap tingkat fertilitas di Kota Pariaman tahun 2015.

## PEMBAHASAN
Variabel  usia  kawin  pertama  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap fertilitas  pada  ibu  di  Kota  Pariaman.  Artinya  semakin  muda  usia  ibu  saat melakukan perkawinan pertama, maka rentang waktu reproduksinya akan menjadi semakin  panjang  sehingga  peluang  rumah  tangga  untuk  mempunyai  anak  lebih
fahriat yulzain, analisis faktor yang mempengaruhi tingkat fertilitas .... 87
dari 2 lebih besar dari pada ibu yang melakukan perkawinan pertama di usia yang lebih  tua  karena  rentang  waktu  untuk  mendapatkan  anak  menjadi  makin  sedikit. Sehingga kecil kemungkinan untuk mempunyai anak lebih dari 2 orang.
Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Purnamasari  (2010)  yang  berjudul  “Faktor  Yang  Mempengaruhi  Fertilitas  Pada Pekerja  Wanita  Sektor  Informal  Di  Kabupaten  Mojokerto”  yang  menyatakan bahwa  terdapat  hubungan  antara  usia  kawin  pertama  istri  dengan  fertilitas. Semakin rendah usia kawin pertama maka semakin tinggi tingkat fertilitasnya.
Variabel  pendidikan  ibu  berpengaruh  negatif  signifikan  dengan  fertilitas, dimana semakin rendah pendidikan ibu maka makin besar peluang rumah tangga untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2  orang  dibandingkan  dengan  ibu  yang  tinggi tingkat pendidikannya. Di Kota Pariaman jumlah ibu yang menyelesaikan sekolah sampai  tingkat  SMA  lebih  banyak  dari  pada  ibu  yang  meneruskan  sekolah  ke tingkat  perguruan  tinggi,  dan  masih  banyaknya  ibu  yang  menempuh  pendidikan kurang dari 9 tahun.
Karena semakin baik tingkat pendidikan ibu, maka ibu semakin berpotensi untuk  memberikan  kontribusi  yang  lebih  besar  dalam  penghasilan  keluarga,  dan ibu dengan pendidikan tinggi akan mempertimbangkan biaya untuk membesarkan anak  sehingga  dengan  sendirinya  akan  mempengaruhi  jumlah  anak  yang diinginkan. Hasil dari regresi logistik juga sesuai dengan penelitian Nenik (2003) yang  menjelaskan  bahwa  wanita  dengan  tingkat  pendidikan  formal  tinggi cenderung  memiliki  anak  dalam  jumlah  yang  relatif  sedikit  dibandingkan  degan wanita  yang  berpendidikan  rendah,  dimana  hasil  penelitiannya  menyebutkan bahwa ada kecendrungan dalam diri wanita yang berpendidikan tinggi untuk lebih memperhatikan kualitasnya.
Variabel  status  bekerja  ibu  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap fertilitas.  Artinya  ibu  rumah  tangga  yang  berstatus  bekerja  di  Kota  Pariaman mempunyai peluang rumah tangga yang lebih besar untuk mempunyai anak lebih dari 2 dibandingkan dengan ibu yang berstatus tidak bekerja. Di Kota Pariaman, ibu  lebih  memilih  untuk  bekerja  karena  dari  hasil  penelitian  di  dapatkan  bahwa jumlah  ibu  yang  berstatus  bekerja  lebih  banyak  di  bandingkan  dengan  ibu  yang berstatus tidak bekerja, dan rata rata ibu yang  berstatus bekerja memiliki jumlah anak  besar  dari  2.  Selain  itu  di  Kota  Pariaman  pengasuhan  anak  bisa  dialihkan kepada kerabat atau orang  orang terdekat sehingga status ibu yang bekerja tidak menghambat rumah tangga untuk memiliki anak lebih dari 2. Sehingga ibu yang berstatus  bekerja  memiliki  peluang  rumah  tangga  untuk  mempunyai  anak  lebih dari  2  orang  dibandingkan  dengan  ibu  yang  berstatus  tidak  bekerja  di  Kota Pariaman.
Karena di Kota Pariaman ibu yang berstatus tidak bekerja tidak mempunyai banyak anak. Ini mengindikasiskan bahwa pemikiran ibu di Kota Pariaman sudah semakin  maju  dan  berkembang.  Anak  membutuhkan  biaya  yang  tidak  sedikit sehingga ibu – ibu yang berstatus tidak bekerja akan berpikir lagi untuk menambah anak. Hal ini sejalan  dengan penelitian  Arisatul (2014) yang  menyatakan bahwa responden yang bekerja sebanyak 61,46% ini berarti sebagian besar ibu memilih waktu  luangnya  untuk  bekerja  baik  pekerjaan  utama  maupun  pekerjaan
sampingan, namun tidak mempengaruhi fertilitas. Menurut mereka membesarkan anak bukanlah sesuatu yang merepotkan.
Variabel  pendapatan  memiliki  pengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap fertilitas,  dimana  rumah  tangga  dengan  pendapatan  yang  tinggi  memiliki  lebih besar  peluang  rumah  tangga  untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2  dibandingkan dengan rumah tangga dengan pendapatan yang rendah. Hal ini berbanding terbalik dari  hipotesis  awal  dimana  pendapatan  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap fertilitas.  Penelitianini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Dian  (2011)  bahwa pendapatan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  fertilitas  di  mana setiap  pendapatan  naik  maka  fertilitas  akan  naik  begitupun  sebaliknya  setiap pendapatan turun maka fertilitas akan turun.
Hal ini  disebabkan oleh  kebijakan pemerintah tentang  keluarga berencana (KB) belum terealisasi dengan baik, karena di Kota Pariaman KB masih dianggap tabu  sehingga  rumah  tangga  mempunyai  anak  lebih  banyak.  Di  Kota  Pariaman, nampaknya cara berpikir perlahan-lahan mulai berubah dari prinsip ‘banyak anak banyak  rejeki’  menjadi  ‘banyak  anak  banyak  beban’  dan  ‘banyak  anak  banyak resiko’. Karena sebagian dari mereka telah menyadari bahwa membesarkan anak membutuhkan biaya yang tidak sedikit, sementara untuk biaya hidup sehari-hari sulit  terpenuhi.  Pendapatan  rumah  tangga  yang  diproksi  dari  biaya  pengeluaran makanan  dalam  satu  bulan  menunjukan  bahwa  rumah  tangga  di  Kota  Pariaman yang mempunyai rata rata pendapatan tinggi yang mempunyai anak lebih dari 2.
Variabel  pendidikan  kepala  rumah  tangga  berpengaruh  positif  tidak signifikan  dimana semakin tinggi tingkat pendidikan kepala rumah tangga  maka semakin  besar  peluang  rumah  tangga  untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2 dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga  dengan  tingkat  pendidikan  yang rendah.
Dari  hasil  estimasi  didapatkan  bahwa  rata rata  kepala  rumah  tangga  yang telah  menempuh  pendidikan  perguruan  tinggi  mempunyai  tingkat  fertilitas  yang tinggi dibandingkan dengan kepala rumah tangga dengan pendidikan rendah. Hal ini  berarti  kepala  rumah  tangga  di  Kota  Pariaman  lebih  memilih  menyelesaikan sekolah sampai tingkat perguruan tinggi agar memiliki pekerjaan yang layak dan pendapatan  yang  cukup  untuk  menghidupi  istri  dan  anaknya  nanti.Selain  itu  di Kota  Pariaman  juga  dapat  diindikasikan  bahwa  kepala  rumah  tangga  yang mempunyai  tingkat  pendidikan  yang  rendah  akan  terbebani  oleh  tuntutan  sosial dan ekonomi jika mempunyai anak banyak, sehingga membuat pemikiran kepala rumah  tangga  dengan  tingkat  pendidikan  rendah  berpikir  kembali  untuk menambah jumlah anak.
Di  Kota  Pariaman  tidak  dapat  di  pungkiri  bahwa  jika  terjadi  kenaikan tingkat  pendidikan  maka  secara  tidak  langsung  kepala  rumah  tangga  memiliki pekerjaan yang layak sehingga mendapatkan pendapatan yang relatif lebih besar. Seperti  yang  telah  kita  ketahui  pendidikan  kepala  rumah  tangga  dan  pendapatan berpengaruh  positif  sehingga  hasil  penelitian  Bollen  dkk  sejalan  dengan  yang terjadi di Kota Pariaman.
Variabel  lapangan  usaha  kepala  rumah  tangga  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap fertilitas di Kota Pariaman yang artinya lapangan usaha kepala rumah  tangga  yang  bekerja  pada  bidang  pertanian  memiliki  lebih  besarpeluang
rumah tangga untuk mempunyai anak lebih dari 2 dari pada kepala rumah tangga yang  lapangan  usahanya  berada  dibidang  non  pertanian.  Karena  dari  hasil  yang didapatkan bahwa kepala rumah tangga yang mempunyai lapangan usaha dibidang pertanian  mempunyai persentase lebih besar untuk mempunyai anak lebih dari 2 dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  mempunyai  lapangan  usaha dibidang non pertanian.
Dari  hasil  estimasi  didapatkan  bahwa  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja pada bidang pertanian  memiliki  lebih sedikit jumlah anak  yang  lebih  dari 2 dari pada  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  dibidang  non  pertanian.  Untuk  kasus  di daerah  pedesaan  anak  mempunyai  nilai  yang  tinggi  bagi  keluarga.  Anak  dapat memberikan kebahagiaan kepada orang tuanya selain itu akan merupakan jaminan di hari tua dan dapat membantu ekonomi keluarga dengan bekerja membantu orang tua mencari nafkah sehingga mampu menaikkan pendapatan rumah tangga.
Hal  ini  seiring  dengan  penelitian  Suvita  (2013)  dimana terdapat  pengaruh masyarakat  pada  daerah  pertanian  rata  rata  berpendapatan  rendah,  anak-anak dianggap sebagai sumber tenaga kerja dan sumber pendapatan yang penting bagi keluarga. Selain itu, anak dinilai sebagai investasi hari tua atau sebagai komoditas ekonomi  yang  dapat disimpan di  kemudian hari. Sehingga kepala keluarga yang bekerja pada bidang pertanian akan berpikir untuk mempunyai banyak anak untuk sebagai sumber tenaga kerja dan sumber pendapatan nantinya.

## SIMPULAN
Dari  hasil  pengolahan  data  menggunakan  model  analisis  regresi  logistik, hasil  penelitian,  dan  pembahasan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  Usia  Kawin pertama  (X 1 )  memiliki  pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  fertilitas  di  Kota Pariaman (Y); Tingkat pendidikan ibu (X 2 ) memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap fertilitas di Kota Pariaman (Y);
Status bekerja ibu (X 3 ) memiliki pengaruh positif tidak signifikan terhadap fertilitas di Kota Pariaman (Y); Pendapatan (X 4 ) memiliki pengaruh positif tidak signifikan  terhadap  fertilitas  di  Kota  Pariaman  (Y);  Tingkat  pendidikan  Kepala Rumah Tangga (X 5 ) memiliki pengaruh positif tidak signifikan terhadap fertilitas di  Kota  Pariaman  (Y);  Lapangan  usaha  kepala  rumah  tangga  (X 6 )  memiliki pengaruh  positif  signifikan  terhadap  fertilitas  di  Kota  Pariaman  (Y);  Hubungan usia  kawin  pertama,  pendidikan  ibu,  status  bekerja  ibu,  pendapatan,  pendidikan kepala  rumah  tangga,  dan  lapangan  usaha  kepala  rumah  tangga  secara  besama sama mempunyai pengaruh signifikan terhadap fertilitas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPS – Statistics Indonesia, Pariaman. 2015. Pariaman dalam angka 2014, Pariaman in figures 2014. Badan Pusat Statistik: Pariaman
[2] Hatmadji, Sri Haryanti. 2002. Dasar - Dasar Demografi . Jakarta: LDFE UI
[3] Michael P. Todaro, Stephen C. Smith. 2006. Pembangunan Ekonomi edisi kesembilan . Jakarta: Erlangga
[4] Mantra, Ida Bagoes. 2003. Demografi Umum . Yogyakarta: Pustaka Pelajar
90 Jurnal Ecosains, Volume 6, Nomor 1, Mei 2017, Hal 77-90
[5] Mirah,  Suvita  Cahyaning.  2013. Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Fertilitas  Pekerja  Wanita  Di  Kelurahan  Tegal  Besar  Kecamatan  Kaliwates Kabupaten Jember. Skripsi. Universitas Jember
[6] Eka,  dian.  2011. Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Fertilitas  Pada Wanita Pekerja Di Kota Makassar (Rumah Tangga Miskin) . Skripsi. UNHAS
[7] Ainiyah, Arisatul. 2014. Pengaruh Pendidikan Ibu, Pendapatan Keluarga, Demografi, Pengetahuan dan Perilaku Ibu terhadap Paritas di Kecamatan Laren Kabupaten Lamongan . Jurnal. UNESA. Hal: 215 – 224
[8] Apriyanti.  2014. Hubungan  tingkat  pendidikan  dan  Nilai  anak  dengan Fertilitas Pasangan perkawinan usia muda. Thesis. UNAND
[9] Nackrowi  Djalal,  Hardius  Usman.  2002.
Penggunaan  Teknik
Ekonometrik,  Pendekatan  Populer,  Dan  Praktis  Dilengkapi  Teknik  Analisis Pengolahan Data Dengan Menggunakan Paket Program SPSS. Jakarta: PT. Raja Grafindo persada