Analisis Website STMIK PPKIA Pradnya Paramita  Malang (www.pradnya-paramita.ac.id) Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
Evy Sophia STMIK PPKIA Pradnya Paramita Email: evysophia@yahoo.co.id
ABSTRAK . STMIK PPKIA Pradnya Paramita  Malang memiliki peran untuk melaksanakan fungsi memberikan pendidikan bagi seluruh warga negara Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh perceived usefullnes , Perceived Ease of Use , Perceived Website Quality dan Attitude Towards Using terhadap behavioral intention Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa perceived  usefullnes , Perceived  website  qualitydan  Attitude  towards  using berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention . Namun demikian Perceived Ease of Use tidak berpengaruh sigh terhadap behavioral  intention .  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  disampaikan  beberapa  kesimpulan  sebagai  berikut.  Penelitian  ini lingkupnya masih terbatas pada satu obyek saja, STMIK PPKIA Pradnya Paramita  Malang. Untuk mendapatkan hasil yang lebih mendalam  dan  meningkatkan  generalisasi  kepada  organisasi  yang  lain  maka  penelitian  ini  perlu  diperluas  dengan  memasukkan obyek  yang  lain seperti Sekolah Tinggi  Komputer  di Seluruh  Indonesia, atau lembaga lain  yang  mempunyai nafas serupa, yaitu perusahaan lembaga pendidikan. Penelitian ini dapat dijadikan dasar bagi pengembangan penelitian selanjutnya.
Kata  kunci:  STMIK  PPKIA  Pradnya  Paramita    Malang,  Malang, Behavioral  intention , perceived  usefullnes Perceived Ease of Use , Perceived Website Quality , Attitude Towards Using

## 1. PENDAHULUAN
website  adalah  salah  satu  sarana  penyebaran  informasi-informasi  tentang  semua  kegiatan  kampus.  Tidak hanya  itu website salah  satu  sarana  marketing  keluar. Website juga  sebagai  salah  satu  media  yang  sangat  penting dalam  membantu  pengolahan  data  informasi  mengenai  e-jurnal,  perpustakaan  online,  pengolahan  data  akademik mahasiswa, dosen, administrasi, akademik, proses belajar  mengajar, pengecekkan nilai  mahasiswa,fasilitas kampus, kegiatan-kegiatan yang dilakukan baik oleh mahasiswa atau oleh dosen.
Pada  pengembangan  sebuah  website  sering  terjadi  kendala-kendala  dalam  pemahaman  atas  pentingnya dukungan  teknologi  informasi  (information  technology  literate).  Akibatnya  banyak    fakta  yang  cukup  ironis  yaitu banyaknya organisasi yang mengimplementasikan atau membuat sebuah website akan tetapi website tersebut belum dimanfaatkan  secara  maksimal  oleh  pengguna  potensial  bahkan  mulai  ditinggalkan  pengunjung  tetapnya.  Ada banyak  sebab  yang  mempengaruhi  misalnya  faktor  software  yang  digunakan,  antara  lain  desain  antarmuka  yang kurang baik dan kemudahan penggunaannya.
Untuk itu perlu dilakukan usaha-usaha untuk mengetahui factor-faktor apa yang  berpengaruh atas penerimaan pemakai terhadap website www.pradnya-paramita.ac.id . Salah satu  model penerimaan pemakai terhadap teknologi yang  paling  sesuai  sampai  sekarang  adalah Technology  Acceptance  Model (TAM)  (Davis,    1989;  Yi  and  Hwang, 2003) Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang  dikembangkan  dari  Theory  of  Reasoned  Action  dimana  TAM dikembangkan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  menyebabkan  orang  untuk  menerima  atau  menolak  teknologi informasi (Amnaoko and Salam, 2004). TAM menggunakan TRA sebagai dasar teoritis untuk menentukan hubungan sebab  akibat  .  Komponen  terpenting  dalam  TAM  yang  digunakan  untuk  menentukan  apakah  teknologi  informasi tersebut  bisa  diterima  atau  tidak  adalah  mengukur  bagaimana  kegunaan  yang  dirasakan (perceived  usefulness), persepsi  kemudahan  penggunaan (perceived  ease  of  use), kualitas  dari  teknologi  informasi (perceived  website quality) dan  sikap  pengguna,  niat  dan  perilaku (Attitude  Towards) penggunaan  komputer  yang  sebenarnya  untuk menggunakan teknologi informasi (Legislatif, et. al., 2003).

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1  Website
Website  juga  bisa diartikan  sekumpulan  halaman  informasi  yang disediakan  melalui  jalur  internet sehingga bisa diakses di seluruh dunia selama terkoneksi dengan jaringan internet. Website merupakan sebuah komponen yang terdiri dari teks, gambar, suara animasi sehingga menjadi informasi yang sangat menarik bagi penggunanya.

## 2.2 Metode Technology Acceptance Model (TAM)
TAM  Salah  satu  model  terkenal  yang  terkait  dengan  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi.  TAM  pertama kali dikemukaan oleh Davis pada tahun 1986.
Model  TAM  dikembangkan  dari  teory  psikologis  untuk  menjelaskan  perilaku  pengguna  teknologi  system informasi  yang  berlandaskan  pada  kepercayaan (belief) ,  sikap  ( Attitude ),  keinginan  ( intention )  dan  hubungan perilaku  pengguna  ( user  behavior  relationship ).  Tujuan  model  ini  adalah  menjelaskan  faktor-faktor  utama  dari perilaku  pengguna  terhadap  penerimaan  teknologi  sistem  informasi  itu  sendiri.  Model  ini  menjelaskan  tentang penerimaan  Teknologi  Sistem  Informasi  dengan  dipengaruhi  oleh  variable  kemanfaatan  ( usefulness) dan  variable kemudahan  pemakaian (  ease  of  use) dimana  keduanya  memiliki  determinan  yang  tinggi  dan  validitas  yang  telah teruji  secara  empiris.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  4  (empat)  komponen  dari  model  TAM  yaitu  : Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease Of Use (PEOU) ,  Perceived Website Quality (PWQ) dan Attitude Towards Using (ATU) 2.2.1 Perceived Usefulness (PU)
Perceived  Usefulness (PU)  didefinisikan  sebagai  tingkat  keyakinan  seseorang  bahwa  menggunakan teknologi  tertentu  akan  meningkatkan  kinerjanya.  Davis  (1989)  mendefinisikan  PU  sebagai  suatu  ukuran  dimana penggunaan  suatu  teknologi  dipercaya  akan  dapat  mendatangkan  manfaat  bagi  orang  yang  menggunakannya. Persepsi  terhadap  kemanfaatan  dipandang  sebagai  kemampuan  subjektif  pengguna  di  masa  depan,  dimana  dengan menggunakan system aplikasi yang spesifik akan meningkatkan kinerja dalam kontek organisasi. Konsep PU diukur melalui  indicator  seperti  meningkatkan  kinerja  pekerjaan,  menjadikan  pekerjaan  lebih  mudah  serta  keseluruhan teknologi yang digunakan dirasakan bermanfaat (Yi and Hwang, 2003).

## 2.2.2  Perceived Ease Of Use  (PEOU)
Perceived Ease Of Use (PEOU) didefinisikan sebagai tingkat dimana seseorang meyakini bahwa penggunaan sebeuah  teknologi  tertentu  merupakan  hal  yang  mudah  dan  tidak  memerlukan  usaha  yang  keras  bagi  pemakainya karena  penggunaan  teknologi  tersebut  sesuai  keinginan  pemakai.  Dalam  Davis  (1989)  dijelaskan  PEOU  adalah sebuah teknologi yang didefinisikan sebagai suatu ukuran dimana seseorang percaya bahwa computer dapat dengan mudah  dipahami  dan  digunakan.  Indicator  yang  digunakan  untuk  mengukur  PEOU  adalah  mudah  dipelajari, fleksibel, dapat mengontrol pekerjaan, serta mudah digunakan.

## 2.2.3 Perceived  Website  Quality  (PWQ)
Kualitas  website  yang  bersangkutan  dengan  personalisasi  halaman  web.  Penampilannya  memainkan  peran besar  dalam  popularitas  situs  di  samping  isi  halaman-halamannya.  Konsistensi  user  interface,  kemudahan penggunaan, tingkat respons,  dokumentasi  mutu, dan kadang-kadang, kualitas dan  pemeliharaan dari  kode program penting  bagi  pengguna.  Oleh  karena  itu,  kualitas  website  merupakan  masalah  penting  dalam  penerimaan  sebuah teknologi bagi pengguna 2.2.4 Attitude Towards Using (ATU) Dalam Davis (1993) Attitude Towards Using (ATU)   didefinisikan  sebagai  sikap  terhadap  penggunaan system  yang  berbentuk  penerimaan  atau  penolakan  sebagai  sebagai  dampak  bila  seseorang  menggunakan  suatu teknologi dalam pekerjaannya. Konsep ini didukung oleh Widyarini (2005) bahwa sikap adalah pernyataan dari apa yang  kita  sukai  dan  tidak  kita  sukai.  Sikap  seseorang  terdiri  atas  unsur    koqnitif/  cara  pandang,  afektif  dan komponen-komponen  yang  berkaitan dengan perilaku (behavioral  components). Ada  juga  yang  menyatakan  bahwa sikap  adalah  sebagai  salah  satu  bentuk  evaluasi  terhadap  konsekuensi  suatu  perilaku.  Model  yang  diusulkan  bisa dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Model yang diusulkan
Perceived Website Quality (PWQ)
Perceived Ease Of Use (PEOU) Behavioral Intention (BI) Perceived Usefulnes (PU)
Attitude Toward Using (ATU)

## 3. METODOLOGI
Dalam menganalisis TAM dalam Website STMIK PPKIA pradnya paramita mengunakan explanatory research dimana  penelitian  yang  menyoroti  hubungan  antara  variabel-variabel  penelitian  dan  menguji  hipotesa  yang dirumuskan. Jenis penelitian ini adalah Kuantitatif dan data primer diperoleh secara langsung dari responden melalui pengisian kuesioner yang diberikan. kepada responden sehubungan dengan variabel independen penelitian meliputi: Perceived  usefulness X1), perceived  ease  of  use (X2), perceived  website  quality (X3)  dan attitude  towards  using (X4).  Sementara Behavioral intention (Y) merupakan variabel dependen.

## 3.1 Analisis Instrumen Penelitian
3,1,1 Validitas
Uji  validitas  internal  ini  dapat  diproses  melalui  paket  program  SPSS  for  Windows  18.00.  Suatu  instrumen dikatakan  valid  apabila  nilai  signifikansi  koefisien  korelasi  antar  masing-masing  item  pertanyaan  mempunyai  total skor lebih kecil dari nilai signifikansi  (p < 0,05). Uji validitas dilaksanakan pada mahasiswa STMIK PPKIA Pradnya Paramita    Malang.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  item-item  pengukuran  pada  variabel  X1  sampai  dengan  X4 dan Y mempunyai koefisien korelasi berkisar antara 0,605sampai dengan 0,938 pada tingkat signifikansi  p < 0,01. Hasil tersebut menunjukkan bahwa seluruh item yang digunakan mempunyai validitas tinggi

## 3.1.2 Reliabilitas
kriteria  pengujiannya  adalah  apabila  nilai  reliabilitas  instrumen  di  atas  0,6  atau  60%,  berarti  terdapat  data yang reliabel pada tingkat kepercayaan 95%. Sebaliknya jika nilai reliabilitas kurang dan 0,6 atau 60% berarti tidak terdapat  data  yang  reliabel  pada  tingkat  kepercayaan  95%.  Uji  reliabilitas  dilaksanakan  pada  mahasiswa  STMIK PPKIA  Pradnya  Paramita    Malang.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  Item-item  pengukuran  pada  variabel  X1 sampai dengan X4 dan Y mempunyai Cronbach Alpha berkisar antara 0,652 sampai dengan 0,930 di mana semuanya lebih besar dari 0,06. Hasil tersebut menunjukkan bahwa seluruh item yang digunakan mempunyai reliabilitas tinggi.

## 3.2 Analisis Data

## 3.2.1 Uji Asumsi Klasik
Koefisien regresi dalam model regresi akan ditaksir dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Estimasi yang terbaik akan diperoleh jika nilai rata-rata hasil estimasi akan sama dengan nilai yang sebenarnya yaitu hasil estimasi bersifat tidak bias.
3 .2.2 Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas . Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas didalam model regresi adalah sebagai berikut: (i) Nilai   yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel- variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. (ii) Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya diatas 0,90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas. (iii) Multikolinearitas dapat juga dilihat dari: (1) Nilai tolerance dan lawannya (2) Variance Inflation Factor (VIF).
Tolerance pengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai Cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF >10 (Ghozali, 2006)

## 3.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji  ini digunakan untuk mengetahui  apakah dalam  sebuah  model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Dasar analisisnya adalah sebagai berikut:
a. Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik  yang  ada  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur  (bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka telah terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola  yang  jelas, serta titik-titik  menyebar di atas dan di  bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2006).

## 3.2.4 Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel  penganggu  atau  residual memiliki distribusi normal. Salah satu cara untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dapat dilakukan dengan  melihat  normal  probability  plot  yang  membandingkan  distribusi  komulatif  dari  data  sesungguhnya  dengan distribusi komulatif dari distribusi normal. Jika distribusi data adalah normal, maka data yang menggambarkan data yang sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya .(Ghozali, 2006). Dasar pengambilan keputusan dalam  metode ini adalah :
a. Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal  maka  model  regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika  data  menyebar  jauh  dari  garis  diagonal  dan/atau tidak  mengkuti  arah  garis  diagonal  maka  model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas

## 3.3 Analisa Statistik

## 3.3.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  statistik  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  model analisis regresi linier berganda. Model yang digunakan adalah sebagai berikut.
Y = a b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 Keterangan Y = Behavioral intention
a = Konstanta
b1-b5 = Koefisien regresi
X1
= Perceived usefulness
X2 = Perceived ease of use
X3
= Perceived website quality X4 = Attitude towards using

## 3.3.2 Uji Hipotesis
Untuk  menguji  hipotesis  H1,  H2,  H3  dan  H4  digunakan  uji  t,  yaitu  untuk  mengetahui  pengaruh  secara parsial variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel independen dan dependen dikatakan secara parsial berpengaruh signifikan jika level signifikansi lebih kecil dari nilai alpha.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Deskripsi Demografis Responden
STMIK PPKIA Pradnya Paramita  Malang adalah salah satu lembaga pendidikan di Kota Malang. Sampel yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  102  mahasiswa  orang.  Adapun  identifikasi  karakteristik  responden  yang dibahas meliputi jenis kelamin, umur, jurusan dan tingkat

## 4.1.1  Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Dari pengolahan data yang dilakukan, diperoleh rekapitulasi responden berdasarkan jenis kelamin. Karakteristik responden menurut jenis kelamin ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik Responden Menurut Jenis Kelamin
Jenis kelamin Jumlah prosentase Laki-laki perempuan 69 33 67.65% 32.35%
Sumber : Data primer diolah, 2015

## 4.1.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur
Dari  pengolahan  data  yang  dilakukan,  diperoleh  rekapitulasi  responden  berdasarkan  jenis  umur. Karakteristik responden menurut umur bisa dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Karakteristik Responden Menurut Umur Umur Jumlah prosentase 19-20 21-25 26-Keatas 33 55 14 32.35% 53.92% 13.73%
Sumber : Data primer diolah, 2015

## 4.1.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Program Studi
Dari pengolahan data yang dilakukan, diperoleh rekapitulasi responden berdasarkan program studi. Karakteristik responden berdasarkan program studi  ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Karakteristik responden berdasarkan program studi Program studi Jumlah Prosentase SI TI MI 47 44 11 46.08% 43.14% 10.78% Sumber : Data primer diolah, 2015

## 4.1.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Penggunaan Internet
Dari  pengolahan  data  yang  dilakukan,  diperoleh  rekapitulasi  responden  berdasarkan  penggunaan  internet. Karakteristik responden menurut penggunaan internet ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Karakteristik Responden Menurut Penggunaan Internet Penggunaan Internet Jumlah Prosentase 1-5 tahun 6-10 tahun 11-15 tahun 16 tahun ke atas 15 61 21 5 14.71% 59.80% 20.59% 4.90%
Sumber : Data primer diolah, 2015

## 4.2 Pengujian  Kelayakan  Instrumen
Hasil uji validitas bias dilihat dalam Tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel Item Koefisien Korelasi Tingkat signifikansi Keterangan X1. Perceived usefulness X1.1 .814 ** 0.000 Valid X1.2 .814 ** 0.000 Valid X1.3 .921 ** 0.000 Valid X1.4 .873 ** 0.000 Valid X1.5 .845 ** 0.000 Valid X1.6 .842 ** 0.000 Valid X2 Perceived ease of use X2.1 .742 ** 0.000 Valid X2.2 .684 ** 0.000 Valid X2.3 .782 ** 0.000 Valid X2.4 .734 ** 0.000 Valid X2.5 .703 ** 0.000 Valid X2.6 .742 ** 0.000 Valid X3. Perceived website quality X3.1 .792 ** 0.000 Valid X3.2 .820 ** 0.000 Valid X3.3 .889 ** 0.000 Valid X3.4 .797 ** 0.000 Valid X3.5 .637 ** 0.000 Valid X4. Attitude towards using X4.1 .707 ** 0.000 Valid X4.2 .753 ** 0.000 Valid X4.3 .710 ** 0.000 Valid X4.4 .729 ** 0.000 Valid X4.5 .769 ** 0.000 Valid Y. Behavioral intention Y1 .833 ** 0.000 Valid Y2 .729 ** 0.000 Valid Y3 .712 ** 0.000 Valid
Variabel Item Koefisien Korelasi Tingkat signifikansi Keterangan Y4 .791 ** 0.000 Valid Y5 .795 ** 0.000 Valid Sumber: data primer diolah, 2015
**: signifikan dengan tingkat signifikansi < 0,01
Hasil  uji  validitas  instrument  baik  pada  bagian Perceived  usefulness , Perceived  ease  of  use dan Perceived  website quality , Attitude towards using maupun Behavioral intention memberikan hasil uji yang valid. Nilai signifikansi yang diperoleh adalah lebih kecil daripada 0,05.
Hasil Uji Hasil uji reliabilitas atau perceived ease of use dijelaskan pada table 6 berikut.
Tabel 6. Uji Reliabilitas Item Instrumen Penelitian Variabel Koefisien Reliabilitas Nilai rekomendasi Keterangan X1. Perceived usefulness 0,923 >0.60 Reliabel/andal X2 Perceived ease of use 0,820 >0.60 Reliabel/andal X3. Perceived website quality 0,849 >0.60 Reliabel/andal X4. Attitude towards using 0,769 >0.60 Reliabel/andal Y. Behavioral intention 0,827 >0.60 Reliabel/andal
Tabel  6  menerangkan  bahwa  tingkat  keandalan  atau  reliabilitas  instrument  yang  dipergunakan  pada penelitian  ini adalah dapat diterima. Hasil  ini di  buktikan dari  nilai koefisien reliabilitas pada kisaran 0,769–  0,923 adalah  lebih  besar  dari  nilai  rekomendasi  sebesar  0,60  (Nunally,  1978).  Ini  berarti  bahwa  seluruh  instrumen penelitian adalah reliable.

## 4.3 Hasil  Uji  Asumsi  Klasik

## 4.3.1 Hasil Uji Asumsi Multikolinieritas
Hasil uji Multikolinieritas dijelaskan pada table 7 di bawah ini :
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinieritas Dengan Nilai VIF
Variabel Nilai VIF Keterangan X1. Perceived usefulness 1.872 Tidak terjadi multikolinieritas X2 Perceived ease of use 3.209 Tidak terjadi multikolinieritas X3. Perceived website quality 2.240 Tidak terjadi multikolinieritas X4. Attitude towards using 1.688 Tidak terjadi multikolinieritas
Sumber : Data primer diolah, 2015
Dari  hasil  perhitungan  yang  ada  di  Tabel    7di  atas,  masing-masing  variabel  bebas  menunjukkan  nilai  VIF  antara 1.688 – 3.209 kurang dari 10, maka dalam analisis ini tidak terjadi masalah multikolinieritas.

## 4.3.2  Uji Asumsi Heteroskedastitas
Hasil analisis data dengan menggunakan SPSS 18 menunjukkan hasil gambar 2.
Gambar 2. Grafik Uji Heteroskedastisitas
Dari gambar grafik di atas dapat diketahui  bahwa titik-titik  menyebar di atas dan di  bawah  nol  serta tidak membentuk  pola  tertentu.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan  bahwa  data  yang  diperoleh  tidak  menunjukkan  tanda heteroskedastisitas sehingga dapat dilakukan analisis lebih lanjut.

## 4.3.3 Hasil Uji  Asumsi Normalitas
Hasil Uji Asumsi Normalitas dijabarkan dalam gambar 3 di bawah ini :
Gambar 3. Uji Normalitas
Dari gambar 3 dapat dilihat bahwa asumsi normalitas telah terpenuhi, sebaran data memiliki pola berbentuk garis lurus di sekitar garis diagonal.

## 4.3.4 Hasil Uji Autokorelasi
Gujarati (1988: 217) mengemukakan bahwa apabila hasil perhitungan DW sekitar 2 atau 2 = 2 – 2r jadi r=0 berarti tidak ada autokorelasi, namun jka DW=-0 maka terjadi autokorelasi positif sempurna (r = +1). Sebaliknya jika DW=4  maka  terjadi  autokorelasi  negatif  sempurna  (r=-1).  Di  anggap  non  autokorelasi  apabila  koefisien  Durbin Watson berada di antara 1 dan 3 atau 1 < D < 3. Hasil dari penelitian  ini  menunjukkan  bahwa DW yang diperoleh adalah 2,160 di antara 1 dan 3. Jadi dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terjadi autokorelasi.

## 4.4 Hasil  Analisis  Regresi
Pada  penelitian  berhubungan  dengan  analisis  pengaruh  masing-masing  variabel Perceived  usefulness , Perceived  ease  of  use , Perceived  website  quality dan Attitude  towards  using terhadap Behavioral  intention . Pembuktian yang berhubungan dengan ketiga tujuan ini dilakukan dengan analisis regresi linier berganda. Hasil-hasil analisis disajikan pada tabel 8 berikut.
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Berganda Variabel Beta p-value Keterangan X1. Perceived usefulness .199 .052 Positif dan signifikan X2 Perceived ease of use .089 .505 Tidak signifikan X3. Perceived website quality .286 .011 Positif dan signifikan X4. Attitude towards using .261 .008 Positif dan signifikan Sumber: Data primer diolah, 2015
Dari tabel tersebut di atas, maka dapat diperoleh persamaan sebagai berikut: Y =  0.199 X1 + 0.089 X2 + 0.286 X3 + 0.261 X4

## 4.5 Hasil Pengujian Hipotesis

## 4.5.1 Pengujian Hipotesis H1
Hipotesis  H1  menyatakan  bahwa perceived  usefullnes (PU)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention. Hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  koefisien  beta  pengaruh perceived  usefullnes terhadap behavioral  intention adalah  0,199  dengan  nilai  p  0,05  ≤  0,05.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa perceived  usefullnes secara  positif  dan  signifikan  berpengaruh  terhadap behavioral  intention .  Pengaruhnya  adalah  sebesar  0,999  dengan arah yang positif dan signifikan. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa H1 diterima.

## 4.5.2 Pengujian Hipotesis H2
Hipotesis  H2  menyatakan  bahwa Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral  Intention. Hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  koefisien  beta  pengaruh Perceived  Ease  of  Use terhadap behavioral  intention adalah  0,089  dengan  nilai  p  0,505  ≥  0,05.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa Perceived Ease  of  Use secara  positif  tetapi  tidak  signifikan  berpengaruh  terhadap behavioral  intention .  Pengaruhnya  adalah sebesar 0,086 dengan arah yang positif tetapi tidak signifikan. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa H2 ditolak.

## 4.5.3 Pengujian Hipotesis H3
Hipotesis  H3  menyatakan  bahwa Perceived  Website  Quality (PWQ)  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral  Intention. Hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  koefisien  beta  pengaruh Perceived  Website  Quality terhadap behavioral  intention adalah  0,286  dengan  nilai  p  0,01  ≤  0,05.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa Perceived Website  Quality secara  positif  dan  signifikan  berpengaruh  terhadap behavioral  intention .  Pengaruhnya  adalah sebesar 0,286  dengan arah yang positif dan signifikan. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa H3 diterima.

## 4.5.4 Pengujian Hipotesis H4
Hipotesis H4 menyatakan bahwa Attitude Towards Using (ATU) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral  Intentions. Hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  koefisien  beta  pengaruh Attitude  Towards  Using terhadap behavioral  intention adalah  0,261dengan  nilai  p  0,00  ≤  0,05.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa Attitude Towards Using secara positif dan signifikan berpengaruh terhadap behavioral intention . Pengaruhnya adalah sebesar 0,261  dengan arah yang positif dan signifikan. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa H4 diterima.

## 4.6 Hasil Penelitian
4.6.1. Pengaruh Perceived Usefulness Terhadap Behavioral Intention Hasil analisis regresi menjelaskan bahwa Perceived usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral  intention .  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa  Website  STMIK  PPKIA  Pradnya  Paramita    Malang:  (1) memungkinkan mahasiswa lebih cepat mendapatkan informasi,  (2) memungkinkan mahasiswa lebih mudah mencari informasi  akademik  (3)  meningkatkan  kinerja  mahasiswa  sebagai  mahasiswa  (4)  meningkatkan  efektivitas mahasiswa  dalam  mendapatkan  informasi  (5)  meningkatkan  produktifitas  mahasiswa  dan  (6)  memberikan  manfaat bagi mahasiswa.

## 4.6.2. Pengaruh Perceived ease of use Terhadap Behavioral intention
Hasil  analisis  regresi  menjelaskan  bahwa Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  tetapi  tidak  terhadap Behavioral  intention .  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa  Website  STMIK  PPKIA  Pradnya  Paramita    Malang:  (1) tidak  mudah  untuk  dipelajari,  (2)  Website  tidak  dapat  diakses  dengan  mudah  dari  Kampus,warnet/rumah,  (3) Tampilan menu pada website tidak mudah dipahami, (4) Mahasiswa tidak mudah berinteraksi dengan dosen, petugas administrasi dan teman  melalui website, (5) Kemudahan penggunaan website tidak  mempelancar pekerjaan dan (6) Menu yang ada pada website tidak mudah untuk digunakan.
4.6.3. Pengaruh Perceived Website Quality Terhadap Behavioral Intention Hasil  analisis  regresi  menjelaskan  bahwa Perceived  Website  Quality berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral  Intention .  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa  Website  STMIK  PPKIA  Pradnya  Paramita    Malang:  (1) Fungsi dari konten atau isi yang ada dalam website sudah mengakomodasi penyampaian informasi pihak kampus, (2) Website dapat digunakan secara baik oleh mahasiswa,  civitas akademik & dosen guna menyediakan informasi yang up  to  date  tentang  kampus,  (3)  Pengelolahan  website  mudah  dilakukan,  (4)    Website  sangat  mudah  dipelajari  dan dioperasikan dan (5) Website dapat berjalan dengan baik di browser yang miliki mahasiswa.
4.6.4. Pengaruh Attitude  Towards Using Terhadap Behavioral Intention
Hasil  analisis  regresi  menjelaskan  bahwa Attitude  Towards  Using berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral Intention . Hasil tersebut membuktikan bahwa pada Website STMIK PPKIA Pradnya Paramita  Malang: (1) Tampilan  visual website  STIMATA  menyenangkan, (2) Pembangunan website  STIMATA  merupakan  ide  yang bagus untuk mahasiswa, (3) Pembangunan website STIMATA dinilai perlu bagi mahasiswa, (4) Website STIMATA digunakan  oleh  seluruh  mahasiswa dan (5)  Pembangunan  website  STIMATA  merupakan  ide  yang  bijaksana  dari kampus.

## 5. KESIMPULAN
Hasil analisis menunjukkan bahwa baik Perceived usefulness , Perceived website quality , Attitude towards using berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral intention . Ini berarti bahwa untuk meningkatkan Behavioral intention pada STMIK PPKIA Pradnya Paramita  Malang maka dapat memperhatikan ketiga variabel tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Davis,  F.D.  1989.  ‘ Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Acceptence  of  Information Technology” dalam MIS Quarterly, Vol. 13, No. pp 319-340
[2]  Yi  My  and  Hwang  Y.  2003.  Predicting  the  use  of  web-based  information  systems:  self-efficacy,  enjoyment, learning goal orientation, and the technology acceptance model. International Journal of Human–Computer Studies 59, 431–449.
[3]  Amoako,  Gyampah  K  and  Salam  AF.  2004.  An  extension  of  the  technology  acceptance  model  in  an  ERP implementation environment. Information & Management 41, 731–745
[4]  Ghozali,  Imam. H. Prof. Dr. M.Com., Akt, 2006, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS, Cetakan ke 4, Badan Penerbit Undip, Semarang.
[5] Nunally, J. C. 1978. “ Psychometric Theory , New York,Mc Grow Hill.
[6]  Gujarati,  Damodar,  2005. Basic  Econometrics ,  Third  Edition,  Mc  Graw-Hill  International  Editions,  Mc  Graw- Hill, Inc, Singapore.