Terbit online pada laman web jurnal: http://journal.isas.or.id/index.php/JACOST

## JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY (JACOST)
Vol. 3 No. 1 (2022) 157 – 162 | ISSN: 2723-1453 (Media Online)
Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Mental pada Diri Seseorang Mengunakan Metode Certainty Factor
Nopi Purnomo 1 , Musthafa Haris Munandar 2 , Feri Irawan 3 , Januardi Rosyidi Lubis 4 1,2,3,4 Institut Teknologi dan Sains Padang Lawas Utara
1 nopipurnomo2020@gmail.com, 2 harismunandaaar@gmail.com, 3 fery.irawan1922@gmail.com, 4 januardirl@gmail.com

## Abstract
People with mental disorders are very much starting in Indonesia, the results of health research in 2015, 1,193,151 people or 0.467% of the population who suffer from mental disorders. This mental disorder disease should not be silenced anymore, must be followed up or minimized in order to improve health conditions in Indonesia. The poverty rate in Indonesia until now is still relatively high and makes it difficult for people to deal with mental disorders.  As for minimizing the handling of this mental disorder, it is very suitable to build an expert system using the certainty factor method, which is a method that defines a measure of capacity for a fact or rule, in expressing the level of confidence of an expert on a problem that is being faced by a patient or sufferer and can also be used as a benchmark of the results of the diagnosis of a disease suffered. By making this expert system, it can be useful for many people and can know clearly about mental disorders from symptoms and solutions based on a website and using PHP programming with a MySQL database. The results of the study using the certainty factor method with tests that have been carried out by the user or users are that the type of mental disorder suffered is the type of schizophrenia with a 56% certainty rate.
Keywords: Expert System, Certainty Factor, Mental Disorder, PHP, MySQL

## Abstrak
Penderita  gangguan  mental  sangat  mulai  banyak  di  Indonesia,  hasil  riset  kesehatan  pada  tahun  2015,  1.193.151  orang  atau 0,467 % penduduk yang mengidap penyakit gangguan mental. Penyakit gangguan mental ini tidak boleh didiamkan lagi, harus ditindaklanjuti ataupun diminimalisir agar bisa meningkatkan kembali kondisi kesehatan di Indonesia. Tingkat kemiskinan di Indonesia sampai saat sekarang ini masih tergolong tinggi dan membuat masyrakat susah dalam penanganan penyakit gangguan mental  tersebut.  Adapun  untuk  menimalisir  penanganan  gangguan  mental  ini,  sangat  cocok  dibangun  suatu  sistem  pakar menggunakan metode certainty factor , yang merupakan suatu metode yang mendefinisikan ukuran kapasitas terhadap suatu fakta  atau  aturan,  dalam  mengekspresikan  tingkat  keyakinan  seorang  pakar  terhadap  suatu  masalah  yang  sedang  dihadapi seorang pasien atau penderita dan juga dapat digunakan sebagai  tolak  ukur  dari  hasil  nilai diagnosa  terhadap  suatu  penyakit yang  diderita.  Dengan pembuatan  sistem  pakar  ini  dapat  bermanfaat  bagi masyarakat banyak  dan  dapat mengetahui  dengan jelas  tentang  penyakit  gangguan mental  dari gejala  dan  solusinya dengan berbasis website dan menggunakan  pemrograman PHP dengan database MySQL . Hasil penelitian menggunakan metode certainty factor dengan pengujian yang telah dilakukan oleh user atau pengguna adalah bahwa jenis gangguan mental yang diderita yaitu jenis Skizofernia dengan Tingkat Kepastian 56%.
Kata kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor , Gangguan Mental, PHP, MySQL

## 1. Pendahuluan
Penderita  gangguan  mental  sangat  mulai  banyak  di Indonesia,  hasil  riset  kesehatan  pada  tahun  2015, 1.193.151 orang atau 0,467 % penduduk yang mengidap penyakit  gangguan  mental.  Penyakit  gangguan  mental ini  tidak  boleh  didiamkan  lagi,  harus  ditindaklanjuti ataupun diminimalisir agar bisa meningkatkan kembali kondisi  kesehatan  di Indonesia. Tingkat  kemiskinan  di Indonesia  sampai  saat  sekarang  ini  masih  tergolong tinggi dan membuat masyrakat susah dalam penanganan penyakit gangguan mental tersebut.
Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dimasukkan pengetahuan seorang pakar atau dokter dengan berbasis komputer  dan  kemudian  dapat  dimanfaatkan  atau dijadikan dalam menyelesaikan masalah  yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia [1].
Metode Certainty  Factor adalah  suatu  metode  yang mendefinisikan  ukuran  kapasitas  terhadap  suatu  fakta atau aturan,  dalam  mengekspresikan tingkat  keyakinan seorang  pakar  terhadap  suatu  masalah  yang  sedang dihadapi  seorang  pasien  atau  penderita  [2].  Dalam penelitian ini agar tidak terjadi kesalahan diagnosa maka dibangun  sistem  pakar  dengan  metode certainty  factor
yang dapat memudah dan mempercepat dalam diagnosa [3].
Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Efendi, dkk,  2020.  Penelitian  tentang  sistem  pakar  diagnosa penyakit gangguan jiwa menggunakan metode certainty factor. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendiagnosa penyakit  gangguan  jiwa  sesuai  gejala  yang    ada    pada basis  pengetahuan dari seorang pakar atau dosen. Dalam mendiagnosa  penyakit  gangguan  jiwa  ini  terdapat  63 gejala  dan  16  jenis  penyakit.  Berdasarkan    pengujian oleh  pakar,  diagnosa    penyakit    gangguan    jiwa menggunakan  metode certainty factor tersebut memiliki tingkat akurasi diagnosa penyakit gangguan jiwa dengan presentase 100% dari 30 data uji [4].
Landung Sudarmana & Febty Lestari, 2018, penelitiannya  tentang  aplikasi  sistem  pakar  untuk mendiagnosis gangguan jiwa schizophrenia, sistem yang dibangun  ini  dapat  menyimpulkan  hasil  solusi  dalam mendiagnosis  penyakit  sesuai  diagnosa  seorang  pakar atau  dokter.  Adapun  hasil  diagnosis  memberikan keluaran berupa nama penyakit beserta nilai kemungkinan  prosentase  yang  dihasilkan  berdasarkan gejala  yang  dipilih.  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini dapat mendiagnosis penyakit schizophrenia secara dini berdasarkan  gejala-gejala  yang  dipilih  oleh  user  atau pengguna dan bisa mendapatkan hasil diagnosa dengan mudah dan cepat [5].
Penelitian  Deslianti,  D.,  &  Pahrizal.  (2020)  tentang penerapan  metode  certainty  factor  dalam  mendiagnosa penyakit  pada  mata  manusia.  Sistem  yang  dibangun dibuat  sebuah  prototype  aplikasi  dengan  menerapkan sistem pakar menggunakan metode certainty factor yang dapat  memberikan  suatu  penyelesaian  dengan  nilai ketidakpastian  penyakit  yang  diberikan  oleh  seorang pakar.  Hasil  pengujian  sangat  memuaskan  dan memberikan  kepercayaan  yang  baik  pada  masyarakat dengan  hasil  uji  sebesar  78%  dan  mendapatkan  hasil diagnosa sesuai dengan data yang diperoleh dari seorang pakar  [6].
Rachman,  R.,  &  Mukminin,  A,  tentang  penerapan metode  certainty  factor  pada  sistem  pakar  penentuan minat  dan  bakat  siswa  sd.  Adapun  dengan  melakukan pengujian sistem dengan metode CF dilakukan dengan konsultasi  kesistem  dapat  memberikan  informasi tentang jenis kecerdasan minat dan bakat terhadap siswa sekolah  dasar  beserta  informasi  tentang  jenis,  sesuai dengan  gejala  atau  ciri-ciri  yang  dipilih  oleh  seorang user  atau  pengguna  yang  memberikan  hasil  diagnosa dengan mudah dan cepat [7].
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  dapat mempermudah  dalam  membantu  memahami  penyakit gangguan  mental,  sistem  ini  bukan  berarti  untuk mengantikan kedudukan seorang pakar atau dokter, akan tetapi  digunakan  untuk  membantu  menyebarkan pemahaman  pada  masyarakat  mengenai  penyakit
ganguan  mental  dan  dapat  memudahkan  dalam pengambilan keputusan mengenai penyakit tersebut.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode certainty  factor yang  dapat  memudahkan  seorang peneliti dalam mendiagnosa penyakit gangguan mental. Metode  penelitian  berisi  langkah-langkah  ataupun kerangka  penelitian  yang  akan  dilakukan  dalam penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  pada  Gambar  1  dapat diuraikan dan dijelaskan sebagai berikut :
1. Mengidentifikasi  Masalah  Sistem  Pakar  Metode

## Certainty Factor
Tahapan  Mengidentifikasi  Masalah  Sistem  Pakar Metode Certainty  Factor merupakan  suatu tahapan awal dalam penelitian. Peneliti melakukan perumusan  masalah  dari  masalah  yang  ditemukan pada penerapan metode Certainty Factor.
2. Menganalisa  Masalah  Sistem  Pakar  Metode

## Certainty Factor
Tahapan Menganalisa Masalah Sistem Pakar Metode
Certainty Factor ini merupakan suatu tahapan yang dilakukan  untuk  dapat  memahami  masalah  yang telah  ditentukan  dalam  ruang  lingkup  atau  batasan masalah dalam penelitian.  Pada analisa  masalah  ini digambarkan  proses  untuk  mengidentifikasi  pada penyakit gangguan mental pada seseorang berdasarkan gejala-gejala penyakit yang ada.
3. Menentukan Tujuan Sistem Pakar Metode Certainty

## Factor
Pada tahap ini yaitu suatu tahapan mengidentifikasi penyakit  gangguan  mental  pada  seseorang  yang dapat  memberikan  informasi  yang  tepat  untuk
mendiagnosa  penyakit  serta  dapat  memberikan solusinya  tepat  bagi  penderita  penyakit  gangguan mental tersebut.
4. Mempelajari Literatur Tahapan  mempelajari  literatur  ini  sangat  penting dilakukan  agar  mempunyai    landasan  baik  secara teoritis yang benar dan dijelaskan oleh para peneliti dan ahli sebelumnya.  Adapun literatur yang diambil dari  berbagai  sumber  yaitu  berupa  buku,  artikel, jurnal ilmiah tentang Sistem Pakar, Certainty Factor dan serta bahan bacaan lainnya.
5. Mengumpulkan  Data  Penyakit  Gangguan  Mental pada Diri Seseorang
Tahap  ini  merupakan  tahapan  pengumpulan  data konsultasi  pasien  atau  penderita  serta  pengumpulan informasi  dan  fakta  mengenai  jenis  penyakit  dan gejala  penyakit  pada  gangguan  mental  pada  diri seseorang yang dapat digunakan sebagai data dalam penelitian.
6. Menganalisa Data Menggunakan Certainty Factor Adapun  Tahapan-tahapan  dalam  menganalisa  data menggunakan Certainty  Factor adalah  sebagai berikut : a. Membentuk tabel keputusan
b. Membangun aturan ( rule )
c. Menentukan nilai kepastian (nilai CF)
d. Perhitungan dengan Certainty Factor
e. Mengkombinasikan nilai CF dari masing-masing rule
7. Merancang Sistem Pada  tahap  meracang  sistem  ini  dilakukan perancangan  input,  proses,  dan  output  dari  sistem yang akan dibangun.
8. Mengimplementasi Sistem Pada  tahapan  merupakan  suatu  tahapan  dalam mengimplementasi  sistem  untuk  data  yang  sudah diolah  dengan  menggunakan  website  dengan pemograman PHP dan database MySQL.
9. Menguji Sistem Tahapan  ini  dilakukan untuk mengetahui  kesalahan ataupun  kekurangan  dalam  sistem  pakar  yang dibangun.
10. Hasil dan Pembahasan Pada  tahap  ini  akan  diuraikan  hasil  perhitungan secara  manual  menggunakan  metode Certainty Factor dan  kemudian  dilakukan  pengujian  hasil yang  diperoleh  dari  perhitungan  manual  tersebut menggunakan  sistem  sistem  pakar  yang  dibangun. Hasil identifikasi tersebut akan dibandingkan dengan data-data yang ada untuk melihat tingkat persentase dan keakuratannya.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Pada  tahapan  ini  yaitu  menjelaskan  tentang  mengenai rancangan  dari  sistem  serta  menjelaskan  tentang implementasi yang ada dalam sistem tersebut.  Adapun analisa  dan  perancangan  pada  sistem  tersebut  akan dibahas dan dijelaskan secara terperinci berikut ini.
3.1. Analisa Masalah
Tahap  analisa  masalah  ini  merupakan  suatu  tahapan yang sangat penting dalam membangun sistem,  karena pada  tahap  ini  dilakukan  evaluasi    kinerja,  identifikasi terhadap  masalah  yang  ada,  rancangan  sistem  dan langkah  –  langkah  yang  dilakukan  dalam  perancangan yang diinginkan  sampai pada analisis yang di inginkan.

## 3.2. Data Penyakit
Data  penyakit  didapat  dari  seorang  pakar  dibidang penyakit gangguan mental dan juga ditambah dari buku , artikel dan  jurnal  ilmiah  Adapun  jenis-jenis  penyakit gangguan  mental  yang  diperoleh  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1 Tipe Gangguan Mental Kode Gangguan Mental Nama Tipe Gangguan Mental M01 Skizofernia M02 Obsesif Complusif Disorder M03 Anorexia Nervosa M04 Depresi M05 Self Injuries
M06
Homoseksual

## 3.3. Data Gejala
Data  Geala  juga  didapat  dari  seorang  pakar  dibidang penyakit gangguan mental dan juga ditambah dari buku , artikel dan  jurnal  ilmiah.  Adapun  gejala-gejala  yang terdapat  pada  penyakit  gangguan  mental  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Gejala Gangguan Mental Kode Gejala Nama Gejala G001 Munculnya halusinasi secara visual dan pendengaran G002 Berkomunikasi kacau G003 Suka menyendiri G004 Tingkah laku tidak dapat mengontrol G005 Obsesi  (pikiran)  dan  kompulsi  (prilaku)  sifatnya berulang-ulang G006 Selalu cemas dalam tindakan G007 Pikiran  dan  tindakan  yang  merasakana  kekhawatiran yang berlebihan G008 Terobsesi melukai tubuh diri sendiri G009 Terganggunya  kegiatan  sosial  dan  hubungan  dengan orang lain G010 Tidak  mau  mempertahankan  berat  badan  pada  level normal G011 Ketakutan bahwa berat akan naik G012 Tidak mengalami mentrulasi G013 Evaluasi yang tidak pas terhadap berat badan atau bentuk tubuhnya G014 Rasa cemas yang tidak dapat dikendalikan G015 Rasa putus asa yang luar biasa G016 Rasa berasalah yang luar biasa G017 Tidak dapat nyenyak atau mengalami insomnia G018 Kegelisahan yang berlebihan G019 Selalu menghindari masalah G020 Sulit mengendalikan emoasi G021 Kurang mampu mengurus dirinya sendiri
G022 Tidak berfikir logis
G023
Tidak menyukasi dirinya sendiri G024 Tidak suka akan perubahan G025 Mengalami rasa yang berlebihan terhadap sesama jenis G026 Memiliki kelainan dalam prilaku
G027 Memiliki sensitifitas yang sangat berlebihan G028 Kesulitan mengontrol hasrat seksual G029 Merasakan  kesan  yang  berbeda  ketika  bergaul  sesama jenis G030 Tidak memiliki hasrat pada lawan jenis

## 3.4. Analisa Proses
Pengetahuan  ini  akan  direpresentasikan  dalam  bentuk rule  yang  berguna  untuk  menemukan  kesimpulan terhadap  penyakit radang  sendi dan  solusinya.  Adapun rule  terdapat  dua  bagian  pokok  adalah  bagian  premise atau  kondisi  dan  bagian conclution atau  kesimpulan. Dalam struktur rule ini dapat menghubungkan satu atau lebih dari kondisinya dan pada bagian IF atau yang akan menguji suatu kebenaran dari  sekumpulan  data dengan satu  ataupun  lebih  kesimpulan  atau conclution yang terdapat dalam THEN [8][9].
Adapun  cara  dalam  mendapatkan  tingkat  keyakinan ( CF )  dari  sebuah  rule  yang  peneliti  gunakan,  yaitu dengan cara mewancarai seorang pakar.  Adapun setiap nilai CF pada  rule  diperoleh  dari  seorang  pakar  dan dapat  diubah  menjadi  nilai CF tertentu  sesuai  Tabel  3 sebagai berikut.

## Tabel 3.  Tabel Nilai Keyakinan
Uncertain Term CF Definitely not (pasti tidak) 0.1 Almost certainly not (hampir pasti tidak ) 0.2 Probably not (kemungkinan besar tidak) 0.3 Maybe  not (mungkin tidak) 0.4 Kemungkinan kecil 0.5 Maybe (mungkin) 0.6 Probably (kemungkinan besar) 0.7 Almost certainly (hampir pasti) 0.8 Definitely (pasti) 1
3.4.1. Membangun Aturan Rule
Rule  atau  aturan  adalah  suatu  teknik  representasi  atau suatu  cabang  pengetahuan sintax rule  IF  E  Then  H. Dalam  sistem  pakar  menggunakan  metode  CF  perlu yang  namanya  aturan  atau  rule  berupa  variabel  atau gejala dan bobot yang diberikan oleh seorang pakar [10]. Adapun  rule  tersebut  nantinya  dapat  menghasilkan Evidence dan hipotesa ataupun suatu kesimpulan.
RULE 1 : IF G003 AND G004 THEN G002 (CF=0.70) RULE 2 : IF G001 AND G002 THEN M01 (CF=0.80) RULE 3 : IF G006 AND G008 THEN G007 (CF=0.60) RULE 4 : IF G005 AND G007 AND G009 THEN M02 (CF=0.80) RULE 5 : IF G011 AND G013 THEN G010 (CF=0.70) RULE 6 : IF G010 AND G012 THEN M03 (CF=0.80) RULE 7 : IF G014 AND G016 THEN G017 (CF=0.70) RULE 8 : IF G003 AND G018 THEN G015 (CF=0.65) RULE 9 : IF G017 AND G015 THEN M04 (CF=0.80) RULE 10 : IF G022 THEN G019 (CF=0.65) RULE 11 : IF G023 AND G024 THEN G021 (CF=0.65) RULE 12 : IF G019 AND G020 AND G021 THEN M05 (CF=0.80) RULE 13 : IF G025 AND G029 THEN G028 (CF=1.0) RULE 14 : IF G026 AND G027 THEN G030 (CF=0.80)
RULE 15 : IF G028 AND G030 THEN M06 (CF=0.80)

## 3.4.2. Proses Rule dari Penyakit
Berikut  terdapat  beberapa  rule  untuk  pengetahuan mengenai  gangguan  atau  masalah  yang  terjadi  pada penyakit  gangguan  mental  pada  diri  seseorang,  proses rule tersebut dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 Tabel Fakta Gejala Pasien Fakta Nilai CF G001 Evidence CF = 0.70 G002 Evidence CF = 0.70 G003 Evidence CF = 0.80 G004 Evidence CF = 0.70 G014 Evidence CF = 0.70 G015 Evidence CF = 0.60 G016 Evidence CF = 0.80 G017 Evidence CF = 0.70 G018 Evidence CF = 0.70
Adapun nilai CF Rule didapat dari evidence fakta gejala yang  diderita  pasien  atau  penderita  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
Tabel 5 Tabel Nilai CF Rule No Rule Nilai CF 1 IF G003 AND G004 THEN G002 0.70 2 IF G001 AND G002 THEN M001 0.80 3 IF G014 AND G016 THEN G017 0.70 4 IF G003 AND G018 THEN G015 0.65 5 IF G017 AND G015 THEN M04 0.80
Perhitungan  dilakukan  dengan  mengalikan  nilai evidence yaitu  nilai  fakta  gejala,  nilai evidence dikali dengan nilai CF rule.  Keterangan setiap rule dari fakta baru :
Rule 1 = G003 (CF=0.80) AND G004 (CF=0.70) THEN G002 (CF=0.70) CF1 (G002.G003 ᴒ G004)
= Min[0.80 ; 0.70] * 0.70 = 0.49 Fakta Baru : G002 Hypothesis CF = 0.49 Rule 2 = IF G001 (0.70) AND G002 (0.70) THEN M01 (CF=0.80) CF2 (M01.G001 ᴒ G0002) = Min[0.70 ; 0.70 ;] * 0.80 = 0.56 Fakta Baru : M01 Hypothesis CF = 0.56 Rule  3  = Tidak  dilakukan  eksekusi    disebabkan Envidence Tidak Fakta
Rule  4  = Tidak  dilakukan  eksekusi    disebabkan Envidence Tidak Fakta Rule  5  = Tidak  dilakukan  eksekusi    disebabkan Envidence Tidak Fakta Rule  6  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan Envidence Tidak Fakta
Rule  7  = IF  G014  (CF=0.70)  AND  G016  (CF=0,80) THEN G017 (CF= 0.70) CF3 (G017.G014 ᴒ G016 ) = Min[0.70 ; 0.80] * 0.70 = 0.49
Fakta Baru : G017
Hypothesis
CF = 0.49 Rule  8  = IF  G003  (CF=0.80)  AND  G018(CF=0.70) THEN G015 (CF= 0.65) CF4 (G015.G003 ᴒG018) = Min[ 0.80 ; 0.70] * 0.65
= 0.455 Fakta Baru : G015 Hypothesis
CF = 0.455
Rule 9 = IF G017 (0.70) AND G015 (0.60) THEN M04 (CF= 0.80) CF15   (F03.G017 ᴒ G0015 ) = Min[0.70 ; 0.60] * 0.80
= 0.48 Fakta Baru : M04 Hypothesis CF = 0.48 Rule  10  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan
Envidence Tidak Fakta
Rule  11  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan Envidence Tidak Fakta Rule  12  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan Envidence Tidak Fakta Rule  13  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan Envidence Tidak Fakta Rule  14  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan Envidence Tidak Fakta Rule  15  = Tidak  dilakukan  eksekusi disebabkan Envidence Tidak Fakta.
Berikut adalah fakta baru yang didapat dari perhitungan menggunakan  metode Certainty  Factor dapat  dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6 Tabel Fakta Baru Tipe Gangguan Mental
Fakta Baru Nilai CF G002 Hypothesis 0.49 M01 Hypothesis 0.56 G017 Hypothesis 0.525 G015 Hypothesis 0.455 M04 Hypothesis 0.48
Kesimpulan:
Setelah  fakta  baru  didapat  Rule  2  dan  Rule  9  yaitu gangguan  mental  jenis  skizofernia  dan  jenis  depresi maka  dilakukan  penggabungan  nilai  CF  dengan menghasilkan jenis gangguan mental yang diderita oleh user  atau  pengguna  adalah:  jenis Skizofernia dengan Tingkat Kepastian = 0,56 atau  56%.

## 4. Hasil Implementasi
Pada  bangian  ini  akan  membahas  implementasi  dari analisis  dan  perancangan  sistem  yang  sudah  di  buat. Adapun tampilan hasilnya antara lain, berupa halaman
home dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Halaman Home
Pada halaman ini menampilkan halaman utama pada user yang menampilkan semua menu yang dapat diakses oleh user atau pengguna sistem.

## Gambar 3 Tampilan Konsultasi
Pada  halaman  ini  menampilkan  halaman  konsultasi pasien  terhadap  sistem  pakar  yang  merupakan menjawab pertanyaan sistem dengan memilih seberapa besar  karakter  yang  anda  miliki  terhadap  pertanyaan tentang  gejala  yang  dialami  seorang  pasien.  Setelah pasien melukan konsultasi terhadap sistem pakar, maka akan  ditampilkan  hasil  konsultasi  penyakit  yang diderita oleh pasien atau pengguna sistem dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4 Hasil Konsultasi

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  pada  bab-bab  sebelumnya,  maka dapat  mengemukan  beberapa  kesimpulan,  bahwa  telah berhasil  dibangun  sistem  pakar  diagnosa  penyakit gangguan  mental  pada  diri  seseorang.  Aplikasi  sistem pakar  dapat  mempermudah  masyarakat,  pasien  atau penderita  penyakit  gangguan  metal  dalam  mendeteksi penyakit  yang  dideritanya,  serta  dapat  memberikan solusi  dalam  penanganan  dari  penyakit  yang  diderita oleh  pasien  atau  penderita.  Hasil  pengujian  yang dilakukan  oleh  user atau  pengguna  adalah  bahwa  jenis
gangguan mental yang diderita oleh user atau pengguna adalah  : jenis  Skizofernia  dengan  Tingkat  Kepastian = 0,56 atau  56%.

## Daftar Rujukan
[1]  Sudarmana, L., & Lestari, F. (2018). Aplikasi Sistem Pakar Untuk mendiagnosis Gangguan Jiwa Schizophrenia. 3(1), 40–44, ISSN: 2477-5126, e-ISSN: 2548-9356, Dec. 2020.
[2]    Efendi,  Fauzi, A., & kusumaningrum, D. S.  (2020) “Diagnosa Penyakit  Gangguan  Jiwa  Menggunakan  Metode  Certainty Factor”, Scientific Student Journal For Information, Technology and science , vol. 1, no. 1, pp. 7 – 11, ISSN: 2715-2766.
[3]  Efendi,  I.,  Niswatin,  R.  K.,  &  Farida,  I.  N.  (2020).  Penerapan Metode Certainty Factor  untuk  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web.   e-ISSN: 2549-7952, p-ISSN: 2580- 3336.
[4]  Utami, F. N., Satoto, K. I.,  Martono, K. T., Studi, P., Komputer, S.,  Teknik,  F.,  &  Diponegoro,  U.  (2017).  Rancang  Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Gangguan Emosional Pada Anak Berbasis Aplikasi Website. 4(1), 109–123, e-ISSN: 2338-0403.
[5]  Deslianti,  D.,  &  Pahrizal.  (2020).  Penerapan  Metode  Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Mata Manusia. 3(4), p- ISSN: 2655-755X.
[6]  Rachman, R., & Mukminin, A. (2018) tentang penerapan metode certainty  factor  pada  sistem  pakar  penentuan  minat  dan  bakat siswa sd. 4(2), ISSN: 2621-038X, p-ISSN: 2580-3336.
[7]  Girsang, R. R., & Fahmi, H. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Katarak Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. 11(1), 27-31, p-ISSN : 1978-161X, e-ISSN : 2477-2550, Doi : 10.18860/mat.v11i1.7673.
[8]  Waruwu, R. T., &  Sindar, A. (2020). Sistem Pakar Menentukan Jenis  Gangguan  Perkembangan  Anak  Menggunakan  Metode Certainty Factor. 1(2), 1-4, e-ISSN : 2714-8661.
[9]  Pramana,  D.,  Ramadhan,  P.  S.,  Elfitriani.  (2021).  Sistem  Pakar Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Covid-19  Dengan  Menggunakan Metode Certainty Factor. 1(2), pp. 104-114, p-ISSN : 9800-3456, e-ISSN : 2675-9802.
[10] Andriansyah,  D.,  &  Nulhakim,  L.  (2021).  Expert  System  For Diagnose Covid19 Using Certainty Factor Method. 5(1), pp. 11- 20, p-ISSN: 2549-6247, e-ISSN: 2549-6255, Doi: 10.31289/jite.v5i1.5069