## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 6 No. 1 April 2023
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375

## Perbandingan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Berdasarkan Sektor Agrikultur Economic Growth Rates Based on the Agriculture
Sector Comparative Analysis
Djuanda Hatta
Program Studi Ekononi Pembangunan, Fakultas Ekonomi Universitas Borneo,Tarakan email: djuandahatta@borneo.ac.id Disubmit: 5 Desember 2022; Direvisi; 30 Januari 2023; Dipublish; 1 April 2023

## Abstract
Finding  potential  sub-sectors  and  products  in  the  City  District  of  North Kalimantan  Province  is  the  goal  of  this  research.  To  determine  the contribution of the sub-sector, the method used is sub-sector mapping using the  Overlay  and  Klassen  Typology  derived  from  LQ  (Location  Question) analysis  to  determine  the  comparative  adventages,  GRM  (Growth  Ratio Model)  to  determine  the  potential  product  and  subsector,  and  SS  (Shift Share)  to  determine  the  competitiveness  of  the  sector.  The  results  of  the study  show  that  each  district/city  in  North  Kalimantan  Province  has regional  sub-sectors  and  products  that  are  superior,  potential  and competitive and become their respective characteristics. As a result, it will become a policy suggestion for prospective sector growth in each location.
Keywords : Agricultur; Subsectors; LQ; GRM; Shift Share

## Abstrak
Riset  ini  bertujuan  untuk  menemukan  sub  sektor  dan  produk  yang menjadi potensi di Kabupaten Kota Provinsi Kalimantan Utara. Metode yang  digunakan  adalah  pemetan  subsektor  dengan  menggunakan Overlay dan Tipologi Klassen yang di turunkan dari analisis LQ (Location Question) untuk melihat keunggulan komparatif produk dan sub sektor tersebut,  GRM  (Growth  Ratio  Model)  untuk  melihat  produk  dan subsektor potensial dan SS (Shift Share) untuk untuk melihat daya saing produk dan sub sektor tersebut. Hasil penelitian menunjukkan masing- masing  daerah  kabupaten  Kota  di  Provinsi  Kalimantan  Utara  memiliki sub sektor dan produk daerah yang unggul, potensial dan berdaya saing dan  menjadi  kekhasan  masing-masing.  Hal  ini  akan  menjadi  usulan kebijakan pertumbuhan sektor yang prospektif di masing-masing lokasi.
Kata Kunci: Agrikultur; Subsectors; LQ; GRM; Shift Share

## 1. PENDAHULUAN
Provinsi Kalimantan Utara sebagai daerah baru dan terus berkembang mempunyai sektor yang mampu menopang wilayahnya dan juga sebagai mesin  penggerak  pertumbuhan  (Permadi  et  al.,  2019).  Wilayah  yang berada  di  perbatasan  ini  mejadi  wilayah  yang  menjadi  objek pembanguanan.  Wilayah  laut  provinsi  Kalimantan  utara  juga  menjadi jalur perdagan dunia dan pintu masuk jalur dagang asia-indonesia. Jalur tersebut  adalah  laut  cina  selatan  ke  laut  sulawesi  yang  menjadi  jalur ekspor-impor barang. Berdasarkan kondisi tersebut di atas maka provinsi Kalimantan  Utara  harus  mampu  melihat  potensi  yang  ada  untuk  bisa menjadi mesin penggerak pertumbuhan ekonomi wilayah.
Sebagai daerah yang masih muda dan merupakan daerah-daerah yang wilayahnya  sebagian  besar  adalah  wilayah  pedesaan  maka  kontribusi Sektor  Pertanian,  Kehutanan  dan  Perikanan  sebesar  23%  terbesesar kedua  setelah  sektor  pertambangn  dan  galian.  Sektor  tersebut  juga menyerap tenaga kerja terbanyak kedua sebesar 31 % setelah sektor jasa (Badan  Pusat  Statistik,  2021).  Kondisi  inilah  yang  seharusnya  menjadi pendukung  pertumbuhan  ekonomi  sektor  yang  berkontribusi  paling besar.
Dalam  upaya  untuk  mencapai  tujuan  tersebut,  pemerintah  daerah harus mampu membuat prediksi tentang semua potensi sumberdaya yang ada, pemerintah daerah dan masyarakatnya harus secara bersama-sama mengambil  inisiatif  pembanguan  daerah  (Dede  et  al.,  2016).  Terkait dengan  sektor  pertanian  Kehutanan  dan  Perikanan,  daerah-daerah  di Provinsi  Kalimantan  Utara  masih  mempunyai  lahan  yang  luas  Untuk pertanian  perkebunan,  hutan  yang  masih  luas  untuk  hasil  sektor Kehutanan dan juga wilayah perairan untuk memperoleh hasil perikanan tangkap  maupun  perikanan  budidaya.  Tingkat  kepadatan  penduduk provinsi Kalimantan Utara sendiri sangat jauh di bawah Indonesia yaitu 10  jiwa  per  km 2 ,  sedangkan  Tingkat  kepadatan  penduduk  rata-rata  di Indonesia adalah 140 jiwa per km 2 . Daerah-daerah di Provinsi Kalimantan Utara masih mempunyai lahan yang  luas  Untuk  pertanian  perkebunan,  hutan  yang  masih  luas  untuk hasil  sektor  Kehutanan  dan  juga  wilayah  perairan  untuk  memperoleh hasil  perikanan  tangkap  maupun  perikanan  budidaya.  Daerah  diharap dapat  melakukan  kajian  terhadap  potensi  yang  dimiliki.  Selain  itu, pemberdayaan  masyarakat  harus  dijadikan  agenda  utama  dalam pembangunan  ekonomi  pada  sektor  agrikultur.  Salah  satunya, pendekatan  korporasi  yang  menghubungkan  petani  dengan  bisnis pertanian.
Untuk  mendorong  pertumbuhan  dengan  memanfaatkan  ekonomi wilayah  maka  perlu  digali  sektor  yang  mampu  mamacu  dan  menjadi mesin  pertumbuhan.  Tiap-tiap  wilayah  memiliki  kekhasan  masing- masing  sehingga  masyarakat  juga  memanfaatkan  sumberdaya  yang berbeda-beda  dalam  melakukan  aktivitasnya.  Dengan  demikian,  ketika ada  sektor  tertentu  yang  menjadi  fokus  perhatian  dan  pengembangan, maka  akan  lebih  potensial  menjadi  penopang  ekonomi  masyarakat dengan  adanya  perbandingan  komparatif,  kompetif  dan  spesialisasi dengan daerah lainnya (Hatta & Darmawanto, 2020).
Beberapa  literatur  review  terdahulu  yang  menjadi  rujukan menggunakan analisis LQ untuk menggambarkan keunggulan komparatif suatu daerah, GRM untuk mengukur keunggulan ekonomi suatu daerah, serta Shift  share untuk  mengetahui  gambaran  pertumbuhan  subsektor daerah. Maka untuk mengukur daya saing dengan menggunakan ketiga

## Gorontalo Development Review (GOLDER)
unsur tersebut sehingga gambaran potensi daerah dengan metode yang lebih komprehensif. Hasil dari beberapa metode tersebut dapat di satukan dengan malakukan over lay sehingga dapat diketahui hasil dari kontribusi tiap-tiap hasil analisis. Demikian halnya penggunaan alat bantu Typologi Klassen  untuk  memudahkan  pemetaan  sebsektor  tersebut  untuk kemudahan  pendeskripsian.  Pengambangan  lebih  lanjut  dengan melakukan  penggabungan  metode LQ , GRM dan Shift  share yang  di terapkan  pada  5  kabupaten  kota    di  privinsi  Kalimantan  Utara  untuk mengetahui  sektor  agrikultur  yang  notabene  merupakan  sektor  yang dominan di tiap-tiap daerah. Sub sektor tersebut akan menjadi andalan dan kekhasan daerah untuk menopang ekonomi masyarakat primer yang artinya  banyak  masyarakat  yang  menggantungkan  mata  pencaharian pada sektor tersebut.
Teori  basis  ekonomi  menyatakan  pentingnya  pembangunan  daerah untuk  menopang  perekonomian  wilayah  secara  umum  (Tarigan,  2009). Hal  ini  dimaksudkan  untuk  memberikan  kontribusi  terhadap pembangunan  karna  bersentuhan  langsung  dengan  masyarakat  dan pemerintah  daerah  (Siwu,  2017)  khusunya  sektor  agrikultur.  Hal  ini menekankan perlu adanya sektor andalan daerah yang potensial untuk dikembangkan dan memacu perekonomi daerah.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  perlu  dikaji  sub  sektor  agrikultur yang  memiliki  potensi  untuk  menjadi  mesin  pertumbuhan  wilayah  dan menjadi  rekomendasi  bagi  pemerintah  untuk  lebih  menaruh  perhatian dalam  mendukung  pengoptimalan  pada  sum  sektor  tersebut.  Sektor agrikultur ini juga merupakan sektor yang menjadi tumpuhan mayoritas masyarakat  daerah  di  Provinsi  Kalimantan  Utara  karena  banyaknya masyarakt yang bermata pencaharian pada Sektor Tersebut.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi subsektor pada  sektor  agrikultur  yang  dalam  hal  inin  adalah  sektor  pertanian, kehutanan dan perikanan yang ada di daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan  Utara.  Dengan  lebih  lanjut  menggunakan  tipologi  klassen maka  akan  terlihat  daya  saing  sub  sektor-sub  sektor  daerah dibandingkan  dengan  subsektor  tersebut  di  daerah  lain  yang  ada  di Provinsi Kalimantan Utara.

## 2. METODE PENELITIAN Rancangan Riset
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  Sektor  Agrikultur  yang  meliputi Pertanian,  Perkebunan,  Kehutanan,  Peternakan  dan  Perikanan Kabupaten Kota di Provinsi Kalimantan Utara. Penelitian dilaksanakan di Kota Tarakan Provinsi Kalimantan Utara. Waktu pelaksanaan penelitian pada bulan Juli-Desember 2022.

## Data, Teknik Pengumpulan Data dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder  adalah  data  yang  lebih  dahulu  dikumpulkan  dan  dilaporkan oleh  orang  atau  instansi  di  luar  diri  peneliti  sendiri,  walaupun  yang dikumpulkan  itu  sesungguhnya  adalah  data  yang  asli.  Data  sekunder dapat  diperoleh  dari  instansi-instansi  dan  perpustakaan.  Adapun  data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini adalah:
1. produksi  pada  sub  sektor  tanaman  pagan,  perkebunan, kehutanan, peternakan, dan perikanan daerah kabupaten/kota di Kalimantan Utara sebanyak 4 tahun data penelitian.
2. harga pasar komoditi
3. data diperoleh dengan rumus nilai ekonomi suatu produk dengan persamaan:
Y = P x Q ………………………………………………………..(1)
Dimana Y = nilai produk P = harga pasar
Q = produksi hasil dari subsektor Adapun data yang menjadi fokus riset dapat di susun secara terperinci sebagai berikut:
Tabel 1. Simbolisasi sektor dan sub sektor Daerah Wilayah Simbol Sub sektor daerah Produk Kabupaten Malinau X 1 X 11 ,…,X 15 (X 111 +…+X 11n ),… (X 151 +…+X 15n ) Kabupaten Bulungan
X 2
X 21 ,…,X 25 (X 211 +…+X 21n ),… (X 251 +…+X 25n )
Kabupaten Tana Tidung X 3 X 31 ,…,X 35 (X 311 +…+X 31n ),… (X 351 +…+X 35n )
Kabupaten Nunukan
X 4 X 41 ,…,X 45 (X 411 +…+X 41n ),… (X 451 +…+X 45n ) Kota Tarakan
X 5 X 51 ,...,X 55 (X 511 +…+X 51n ),… (X 551 +…+X 55n )
Untuk menyederhanakan model tersebut maka dapat dituliskan sebagai berikut:
S ij = X 111 ,…, X 15n ; … ; X 511 ,…,X 55n S j = ∑(X 111 ,…, X 15n ) ; … ; ∑(X 551 ,…, X 55n ) S in = ∑(X 111 ,…, X 511 ) ; … ; ∑(X 15n ,…, X 55n ) S n = ∑( ∑(X 111 ,…, X 511 ) ; … ; ∑(X 15n ,…, X 55n ))
Sedangkan  untu  mengetahui  pertumbuhan  sektor  tersebut  maka mengukur pertumbuhan nilai produksinya dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Pertumbuhan tersebut dapat di tuliskan dengan persamaan:
gY = 𝑌 𝑡 −𝑌 𝑡−1
𝑌 𝑡−1 ……………………………………………………..(2)
Dimana, gY  = pertumbuhan Y t = nilai produksi tahun analisis Y t-1 = nilai produksi tahun sebelumnya tahun lalu Dengan  demikian  dapat  dituliskan  pertumbuhan  untuk  masing- masing variabel menjadi; g S ij , g S j , g S in , dan g S n .

## Analisis Data
Untuk mengetahui sektor  yang  potensial maka  digunakan  peralatan berupa  LQ,  GRM  dan  SS  (Rizani  &  Hatta,  2019).  Adapun  secara  rinci, metode pengguanaan alat tersebut dapat djelaskan sebagaimana berikut.

## Analisis Location Quotient (LQ)
Menurut Arsyad (2005) analisis LQ merupakan teknik yang digunakan untuk  memperluas  analisis  Shift  Share.  Teknik  ini  membantu  untuk

## Gorontalo Development Review (GOLDER)
menentukan  kapasitas  ekspor  perekonomian  suatu  daerah  dan  derajat self-suffiency  suatu  sektor  dimana LQ dipakai  untuk  mengukur konsentrasi  dari  suatu  kegiatan  (industri)  dalam  suatu  daerah,  yaitu dengan  cara  membandingkan  peranannya  dalam  perekonomian  daerah itu dengan peranan atau kegiatan industri sejenis dalam perekenomian regional ataupun nasional. Dalam analisis LQ biasanya digunakan untuk mengidentifikasi  Produk  Domestik  Regional  Bruto  suatu  daerah  dalam menentukan  sektor  unggulan  (basis)  dan  bukan  sektor  unggulan  (non basis).  Bila  sektor  unggulan  tersebut  dikembangkan  dengan  baik  dan benar,  maka  akan  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  daerah  yang akan dapat meningkatkan pendapatan daerah secara optimal. Tujuan dari perhitungan LQ untuk  menggambarkan  keunggulan  komparatif  suatu daerah  dengan  daerah  lainnya  (Amalia  et  al.,  2021;  Masloman,  2020; Yuuhaa & Cahyono, 2013). Rumus yang digunakan adalah:
SLQ = ∑ 𝑆𝑖𝑗 𝑆𝑗 ⁄ 𝑆𝑖𝑛 𝑆𝑛 ⁄ 𝑛 1 𝑛 ⁄ …………………………………………..(3) DLQ = ∑ 1+𝑔𝑆𝑖𝑗 1+𝑔𝑆𝑗 ⁄ 1+𝑔𝑆𝑖𝑛 1+𝑔𝑆𝑛 ⁄ 𝑛 1 𝑛 ⁄ …………………………… . ………(4)
Maka,
Nilai LQ = 𝑆𝐿𝑄+𝐷𝐿𝑄 2 …………………………………… . ……….(5)
Keterangan: S ij = Nilai sub sektor pertanian, kehutanan dan perikanan Daerah Kabupaten/Kota
S j = Total Nilai Sektor pertanian, kehutanan dan perikanan Daerah Kabupaten/Kota
S in = Nilai sub sektor pertanian, kehutanan dan perikanan Provinsi Kalimantan Utara
S n = Total Nilai Sektor pertanian, kehutanan dan perikanan Provinsi Kalimantan Utara
n = jumlah series (tahun)
Adapun  hasil  analisis LQ berdasarkan  angka  perolehan  dapat dideskripsikan sebagai berikut:
1) LQ > 1, berarti tingkat spesialisasi sektor tertentu pada tingkat daerah lebih besar dari sektor yang sama pada tingkat provinsi
2) LQ < 1, berarti tingkat spesialisasi sektor tertentu pada tingkat daerah lebih kecil dari sektor yang sama pada tingkat provinsi

## Analisis Growth Ratio Model (GRM)
Menurut  Chandra  Wibawa  &  Zulfikar  (2017),  Herawaty  &  Bangun (2018), Riantika & Utama (2017), Growth Ratio Model (GRM) digunakan untuk menganalisis sektor ekonomi potensial. Untuk merumuskan cara menganalisis Growth Ratio Model adalah sebagai berikut:
RPs = ∑ 1+𝑔𝑆𝑖𝑗 1+𝑔𝑆𝑛 𝑛 1 𝑛 ⁄ ………………………………….…… . ……….(6)
RPr = ∑ 1+𝑔𝑆𝑖𝑛
1+𝑔𝑆𝑛 𝑛 1 𝑛 ⁄ ……………………………………… . .……….(7)

## Maka,
Nilai GRM = 𝑅𝑃𝑠 𝑅𝑃𝑟 …………………………………………….…….(8)
Adapun  hasil  analisis GRM berdasarkan  angka  perolehan  dapat dideskripsikan sebagai berikut:
1) GRM >1,  berarti  tingkat  spesialisasi  sektor  tertentu  pada  tingkat daerah lebih cepat dari sektor yang sama pada tingkat Provinsi
2) GRM <1,  berarti  tingkat  spesialisasi  sektor  tertentu  pada  tingkat daerah lebih lambat dari sektor yang sama pada tingkat Provinsi
Shift Share ( SS )
Analisis  shif  share  adalah  teknik  yang  digunakan  untuk  melihat gambaran  pertumbuhan  subsector  daerah  yang  berkontribusi  terhadap atau ditekan oleh perekonomian yang lebih luas di atasnya. Analisis ini memberikan tambahan terhadap hasil analisis yang sebelumnya sehingga potensi dan daya saing sektor agrikultur daerah lebih nyata. Hasil shift- share yang posisif menunjukkan subsector agrultur daerah lebih potensial dan berdaya saing dan demikian pula sebaliknya (Salakory & Matulessy, 2020; Taniu et al., 2020).

## Pengaruh pertumbuhan ekonomi nasional
Nij = Sij x rn ……………………………………………… .. …….(9) Dimana,..
gSn = ∑ 𝑔𝑆𝑛 𝑛 1 𝑛 ⁄ ………………………………………..… .. ……(10) Pengaruh bauran industri: Mij = Sij (gSin – gSn) ……………………………………….….(11) Dimana,
gSin = ∑ 𝑔𝑆𝑖𝑛 𝑛 1 𝑛 ⁄ …………………..……………………… . …..(12) Pengaruh keunggulan kompetitif: Cij = Sij (gSij – gSin) ……………………………………………(13) Dimana,
Rij = ∑ 𝑔𝑆𝑖𝑗 𝑛 1 𝑛 ⁄ …………………………………………… . … . ….(14)
Keterangan: Sij = nilai sektor i daerah, Ein = nilai sektor i provinsi, gSij = laju pertumbuhan sektor i di daerah, gSin = laju pertumbuhan sektor i Provinsi, dan gSn = laju pertumbuhan ekonomi Provinsi.
Dampak  nyata  pertumbuhan  ekonomi  daerah  atau  nilai  shif  share adalah:
Dij = Nij + Mij + Cij ……………………………………………(15)
Nilai Dij yang positif menunjukkan sektor tersebut merupakan sektor yang potensial dan memberikan kontribusi terhadap subsektor yang sama di  daerah  lain  di  provinsi  Kalimantan  Utara.  Sedangkan  nilai  Dij  yang negatif  menunjukkan  sub  sektor  tersebut  tidak  potensial  dan  didaerah tersebut membutuhkan pasokan dari sub sektor yang sama dari daerah lain di provinsi Kalimantan Utara.

## Overlay
Untuk melihat potensi ekonomi di masing-masing daerah kabupaten kota  maka  dilakukan  overlay  terhadap  hasil  analisis  dari  ketiga  model dengan  membandingkan  diantara  masing-masing  subsektor  yang memiliki  kontribusi  yang  paling  besar  daripada  subsektor  lainnya  di kabupaten tersebut. Hasil OL dilakukan dengan pemberian notasi bintang (*) pada produk maupun sub sektor yang memnuhi syarat LQ dan GRM > 1 serta SS yang bernilai positif (+). Dengan demikian subsektor tersebut akan  menjadi  potensi  daerah  yang  yang  layak  untuk  dikembangkan  di daerah tersebut.

## Pemetaan ketiga model dengan menggunakan Tipologi Klassen
Teknik  Typologi  klassen  dapat  digunakan  untuk  mengetahui gambaran tentang pola dan struktur pertumbuhan sektor daerah (Hadi, 2018; Hidayah & Tallo, 2020). Analisis ini berdasarkan pengelompokkan suatu sektor dengan melihat pertumbuhan dan kontribusi sektor tertentu terhadap total PDRB (Pendapatan Domestik Regional Bruto) suatu daerah. Dengan  menggunakan  analisis  Typologi  Klassen,  suatu  sektor  dapat dikelompokkan ke dalam 4 kategori, yaitu: sektor prima, sektor potensial, sektor  berkembang,  dan  sektor  terbelakang.  Penentuan  kategori  suatu sektor kedalam empat kategori diatas didasarkan pada laju pertumbuhan kontribusi sektor dan rerata besar kontribusi sektornya terhadap PDRB, dapat ditunjukkan pada matrik berikut:

## Tabel 2.
Pemetaan Sub sektor berdasarkan tipologi klassen
Analisis LQ
>1 ss+/- <1 ss+/- GRM >1 ss+/- Sub Sektor unggulan wilayah Sub Sektor maju namun tertekan wilayah <1 ss+/- Sub Sektor potensial wilayah Sub Sektor relatif tertinggal wilayah Sumber : Arsyad (2005), Sjafrizal (2008)
Untuk mengetahui potensi sektor pertanian, kehutanan dan perikanan dengan  melihat  letaknya  pada  matriks  typologi  klassen  diatas. Berdasarkan  analisis  overlay  dan  typology  Klassen  maka  diketahui subsector  potensial  dari  masing-masing  daerah  kabupaten  kota. Berdasarkan  subsector  potensial  tersebut,  dengan  menggunakan metodologi  yang  sama  maka  dapat  pula  diketahui  jenis-jenis  kegiatan produksi  di  sektor  agrikultur  yang  dapat  menjadi  pengembangan  oleh daerah kabupaten kota.

## Lokasi dan Waktu Riset
Riset ini akan dilaksanakan di kota Tarakan Provinsi Kalimantan Utara dengan menghimpun data data dari berbagai daerah yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan sumber-sumber lain seperti Dinas Pertanian dan  dinas  Kelautan  dan  Perikanan.  waktu  pelaksanaan  penelitian  ini adalah bulan Mei hingga Oktober tahun 2021.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Provinsi  Kalimantan  Utara  merupakan  provinsi  yang  memiliki kekayaan sumber daya alam. Hal ini terbukti dengan besarnya nilai sektor yang berciri khas sumber daya alam contohnya adalah sektor pertanian Kehutanan dan Perikanan. Ada 5 subsektor yang menjadi fokus Perhatian untuk mengkaji sektor agrikultur di Provinsi Kalimantan Utara. data yang telah berhasil dihimpun adalah 5 subsektor yaitu pertanian perkebunan
kehutanan peternakan perikanan. 25 sub sektor ini disusun dari berbagai kegiatan  atau  aktivitas  masyarakat  yang  menghasilkan  produk  berupa barang dan jasa dan memperoleh nilainya nya berdasarkan harga pasar. Adapun  nilai  dari masing-masing  sub  sektor  agrikultur  di  5  kabupaten kota di provinsi Kalimantan Utara dapat disajikan pada tabel 3.

## Tabel 3

## Nilai sub sektor agrikultur kabupaten kota provinsi Kalimantan
Utara tahun 2018-2021 (juta rupiah) Sub Sektor 2018 2019 2020 2021 X 11 109,866.52 133,103.41 82,608.13 225,150.24 X 12 116,514.52 65,756.35 38,015.08 24,108.42 X 13 710,603.89 672,941.62 791,744.78 667,125.28 X 14 36,124.13 67,783.05 99,891.23 88,834.09 X 15 6,248.21 8,583.89 5,460.00 6,764.03 ∑X 1 979,357.27 948,168.32 1,017,719.21 1,011,982.06 X 21 269,202.18 420,846.00 410,452.91 366,404.19 X 22 1,095,774.23 668,156.83 729,832.41 1,161,116.35 X 23 1,492,001.19 1,558,807.98 1,460,736.57 1,456,459.03 X 24 128,379.21 180,690.38 228,182.66 216,850.61 X 25 653,886.63 564,715.54 532,542.02 583,714.73 ∑X 2 3,639,243.45 3,393,216.72 3,361,746.57 3,784,544.91 X 31 6,165.16 14,845.93 18,128.20 12,749.39 X 32 9,454.51 22,563.69 29,739.67 10,767.06 X 33 1,293,633.05 1,332,768.50 1,409,593.92 1,138,536.74 X 34 9,833.65 14,253.80 10,197.94 11,165.61 X 35 775,646.70 871,982.87 612,305.50 753,311.69 ∑X 3 2,094,733.07 2,256,414.79 2,079,965.23 1,926,530.48 X 41 215,763.14 165,753.26 205,959.35 294,501.84 X 42 667,271.92 366,751.14 381,822.37 450,495.80 X 43 1,700,412.44 2,167,234.06 1,508,706.42 1,425,296.83 X 44 48,382.48 110,505.46 126,298.20 111,534.12 X 45 997,536.98 698,092.49 651,562.64 782,397.37 ∑X 4 3,629,366.96 3,508,336.42 2,874,348.98 3,064,225.96 X 51 377,736.82 528,962.46 377,791.96 926,732.84 X 52 246,027.63 422,038.60 624,346.31 2,634,503.32 X 53 81,268.05 81,268.05 162,481.75 54.35 X 54 216,398.04 435,166.78 549,940.71 486,270.04 X 55 1,445,304.86 1,310,068.13 885,948.64 1,213,773.88 ∑X 5 2,366,735.40 2,777,504.02 2,600,509.37 5,261,334.42
Sumber: data di olah
Berdasarkan  data  pada  tabel  diatas  untuk  lebih  memudahkan pengamatan  maka  dibuat  proporsi  masing-masing  sektor  di  kabupaten kota  sehingga  dapat  diamati  lebih  jelas.   data  persentase  subsektor  di masing-masing kabupaten kota di provinsi Kalimantan Utara dapat dilihat pada gambar 2 dan 3.
Kabupaten Malinau
Kabupaten Bulungan KabupatenTana
Tidung
Kabupaten Nunukan Kota Tarakan Gambar 2. Persentase masing-masing subsektor terhadap daerah
Kabupaten Kota di Provinsi Kalimantan Utara
Pertanian Perkebunan Kehutanan Peternakan Perikanan
Gambar 3. Persentase kontribusi daerah terhadap masing-masing sub sektor di Provinsi Kalimantan Utara
Hasil Analisis
Adapun hasil analisis dengan menggunakan tiga model yaitu LQ, GRM dan SS maka diperoleh data-data sebagaimana hasil analisis pada Tabel 4. Tabel tersebut lebih memudagkan untuk memetakan masing-masing kekuatan pada produk dan sub sektor.

## Tabel 4

## Hasil Analisis LQ, GRM, Shift Share, dan Overlay pada produk Agrikultur Daerah (SS dalam juta Rupiah)
Sub sektor Agrikultur; Produk Malinau Bulungan Tana Tidung Nunukan Tarakan LQ GRM SS OL LQ GRM SS OL LQ GRM SS OL LQ GRM SS OL LQ GRM SS OL Pertanian 1.43 1.13 71,487.23 1.04 0.94 52,679.98 0.66 1.21 5,675.43 0.85 0.92 32,389.69 1.14 1.15 288,856.62 Padi 2.04 0.99 1,684.82 1.25 1.00 2,818.69 * 0.74 1.42 1,332.24 1.29 1.03 9,694.88 * 0.62 1.44 142.88 Jagung 2.76 1.03 0.00 1.39 1.01 -150.73 0.69 1.01 -14.91 0.97 1.03 0.00 0.00 0.00 0.00 Bawang Merah 0.00 0.00 0.00 1.66 1.23 220.24 * 0.00 0.00 0.00 1.15 1.15 230.42 * 15.61 37.11 42,287.50 * Cabai besar 0.94 0.72 4,848.53 0.85 0.51 4,966.09 0.49 0.92 153.69 1.12 0.92 19,342.54 2.63 5.67 1,570,943.66 * cabai rawit 1.67 1.51 81,374.51 * 1.14 1.00 39,729.50 * 0.74 1.34 4,084.27 0.87 1.02 21,373.37 1.09 1.13 134,486.68 * Tomat 2.60 4.73 49,167.20 * 0.93 1.02 3,631.59 0.77 1.24 647.78 0.71 0.85 2,100.53 1.52 1.07 33,307.73 * Kangkung 0.95 1.09 120.00 1.15 1.51 5,486.93 * 1.09 1.53 413.05 * 0.80 0.98 -341.61 1.39 0.93 -2,813.47 Sawi 1.91 1.40 725.29 * 1.10 1.53 1,203.20 * 0.98 1.29 17.86 0.95 1.15 -714.35 1.40 0.88 -9,649.82 Jahe 0.82 1.33 3.60 0.76 0.95 189.84 0.52 1.04 2.03 0.29 0.44 -131.89 1.75 1.06 2,374.79 * Laos 0.51 0.91 3.64 0.91 1.07 613.24 0.39 0.68 -0.15 0.24 0.31 -112.74 1.72 1.12 5,640.37 * kencur 0.40 0.76 0.00 1.67 0.95 43.97 0.30 0.64 -0.17 0.70 0.95 10.06 0.96 1.43 68.50 kunyit 1.77 0.95 0.46 1.67 1.35 935.83 * 0.61 0.57 -0.62 0.46 0.52 -48.56 1.03 0.94 202.11 mengkudu 4.39 0.05 -0.16 15.33 29.16 75,121.70 * 2.98 0.07 0.00 2.35 0.08 0.03 0.00 0.00 0.00 temulawak 0.29 0.46 -0.01 1.74 1.90 563.53 * 0.34 0.56 0.00 0.36 0.47 -0.07 1.36 0.74 64.19 Perkebunan 0.49 0.44 61,098.59 1.17 0.79 913,719.95 0.76 1.05 5,638.39 0.76 0.67 -39,248.43 1.30 1.73 1,447,301.06 anggrek 0.00 0.00 0.00 1.56 1.22 31.27 * 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.73 1.18 121.28 * mawar 0.00 0.00 0.00 7.32 15.06 243.35 * 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.03 0.97 -23.10 melati 0.00 0.00 0.00 5.05 2.58 55.51 * 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.82 1.14 588.05 * srirejeki 0.00 0.00 0.00 1.97 2.13 901.60 * 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.28 0.55 31.95 mangga 1.08 0.86 -207.43 1.07 0.93 1,943.94 2.36 2.26 6,190.35 * 1.46 1.67 35,328.50 * 1.70 3.57 181,693.59 * durian 1.19 0.45 - 15,659.22 1.55 1.53 14,157.47 * 0.68 1.24 -61.63 3.31 4.21 129,538.43 * 1.44 2.46 19,306.62 * jeruk siam 0.49 0.75 -280.36 1.68 0.87 -30,088.64 1.14 1.26 -18.15 1.44 2.51 27,079.37 * 1.31 2.36 24,766.80 * pisang 0.30 0.49 -252.08 1.25 0.75 153,523.78 0.51 0.82 1,575.44 0.70 0.64 8,809.44 3.42 4.54 4,163,853.64 * pepaya 0.53 0.39 -534.03 0.78 0.58 474.37 0.63 0.60 139.73 0.66 1.34 12,690.31 1.88 1.11 238,904.19 * salak 0.00 0.00 0.00 0.67 1.08 4,084.88 0.42 0.86 22.37 0.84 1.15 2,753.90 1.83 1.03 38,237.65 * nangka 2.07 0.78 -5,079.89 1.48 1.05 -5,642.33 1.13 1.93 883.44 * 1.01 1.26 -238.12 0.82 1.57 709.37 rambutan 0.49 0.54 -2,161.88 1.82 1.16 53,590.63 * 1.43 2.25 2,092.22 * 1.31 1.47 11,361.93 * 1.05 1.29 10,015.56 * kelapa sawit 0.96 0.77 -56.68 0.70 0.55 -998.36 0.76 0.71 -55.63 2.20 1.08 43,171.09 * 0.00 0.00 0.00 kelapa 0.00 0.00 0.00 1.34 1.05 926.39 * 0.59 0.69 -6.60 1.57 1.06 1,574.97 * 0.53 0.62 -72.80
23
karet 6.11 1.07 553.59 * 0.85 0.83 49.72 0.38 0.64 0.00 1.14 2.07 199.02 * 0.00 0.00 0.00 kopi 5.80 1.05 1,094.88 * 1.12 1.65 777.70 * 0.81 0.66 -5.18 3.32 1.72 283.83 * 0.64 0.72 -0.12 kakao 1.87 1.19 891.65 * 0.84 1.41 371.04 0.00 0.00 0.00 1.95 0.96 613.14 0.00 0.00 0.00 tebu 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.33 1.00 -1.00 0.00 0.00 0.00 Kehutanan 1.51 1.02 -7,672.32 1.08 1.02 -7,416.83 1.40 1.01 -32,155.61 1.14 0.99 -34,216.82 0.68 1.54 18,047.49 kayu bulat 1.44 1.04 -4,733.43 1.09 1.02 -7,453.32 1.42 1.01 -32,155.61 1.16 0.99 -33,922.16 0.00 0.00 0.00 kayu gergajian 4.97 1.27 23,466.58 * 1.02 0.96 737.86 0.00 0.00 0.00 0.86 1.11 515.14 1.14 1.32 18,047.49 * Peternakan 1.26 1.07 73,158.13 0.95 0.90 188,525.72 0.55 0.79 984.15 0.82 1.08 43,240.60 1.31 1.04 161,154.53 sapi potong 1.18 1.10 963.12 * 0.98 0.90 -1,255.01 1.17 1.99 5,255.75 * 1.47 2.53 14,850.89 * 1.23 0.99 1,055.32 kerbau 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.15 1.00 127.84 0.64 1.07 23.89 kambing 0.88 1.29 134.96 1.23 0.69 -96.65 0.60 0.90 19.12 0.97 1.77 610.01 1.34 1.64 3,408.82 * babi 2.67 1.24 2,414.49 * 1.22 0.78 -1,758.68 0.81 1.42 278.95 0.96 1.67 877.66 0.96 1.30 2,744.95 ayam kampung 1.31 0.93 224.75 1.38 0.92 779.76 0.70 1.24 145.83 0.65 0.90 -22.48 1.15 1.42 11,579.58 * ayam petelur 1.28 2.01 0.00 2.20 0.97 0.00 0.60 0.97 0.00 27.38 64.63 64,044.82 * 1.70 4.36 10,939.64 * ayam pedaging 1.24 1.15 26,058.41 * 1.19 3.05 99,871.38 * 0.85 0.66 370.21 0.90 1.11 46,336.44 1.53 0.94 114,707.02 itik 2.77 3.42 1,071.90 * 1.16 2.05 422.85 * 1.12 1.86 226.56 * 1.00 0.69 35.56 0.78 0.90 109.61 telur ayam kampung 1.28 1.03 0.00 1.24 0.93 88,449.40 0.67 1.40 3,276.75 0.65 0.99 16,911.66 1.22 1.12 140,240.05 * ayam petelur 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.75 1.28 46.86 2.02 0.99 -860.23 telur itik 1.94 0.87 -139.06 1.07 1.48 509.92 * 0.92 1.17 99.94 1.28 1.14 239.59 * 0.69 0.81 -251.15 susu sapi perah 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.07 1.00 18.88 perikanan 0.60 1.12 560.79 0.86 1.02 -18,922.56 1.34 1.05 14,234.43 1.25 0.97 -78,979.15 1.27 0.98 -83,177.04 perikanan tangkap laut 0.00 0.00 0.00 0.91 1.04 -2,044.21 0.63 0.96 -1,300.49 0.95 1.04 -3,502.33 1.49 1.09 125,545.49 * perikanan tangkap darat 1.95 1.08 209.68 * 1.02 1.05 62.51 * 1.77 0.96 -387.30 0.96 1.05 152.38 0.00 0.00 0.00 perikanan budidaya 0.72 1.25 857.77 0.86 0.98 -15,572.65 1.77 1.03 18,587.88 * 1.04 0.94 -34,445.63 0.86 1.27 65,712.96 Rumput Laut 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.49 0.96 -33,220.32 1.23 1.08 -14.58 Sumber:  Data Sekunder di olah
Secara  umum,  hasil  analisis  dengan  menggunakan  ketiga  metode menunjukkan  sebaran  yang  merata  untuk  tiap  metode  pada  kelima kabupaten  kota.  Hasil  analisis  pada  tabel  4  memperlihatkan  tiap-tiap daerah memiliki keunggulan pada masing-masing metode tertentu. Pola ini  menunjukkan  adanya  corak  atau  kekhasan  sektor  agrikultrur  pada masing-masing daerah kabupaten kota.
Berdasarkan Tabel 4, hasil analisis LQ tertinggi di kabupaten Malinau adalah  karet,  kopi  dan  mengkudu  sebagai  produk  unggulan  daerah; kehutanan  dan  pertanian  sebagai  sub  sektor  unggulan  daerah.  LQ tertinggi  di  Kabupaten  Bulungan  adalah  mengkudu,  mawar  dan  melati sebagai produk unggulan daerah; pertanian dan perkebunan sebagai sub sektor  unggulan  daerah.  LQ  tertinggi  di  Kabupaten  Tanatidung mengkudu, mangga, perikanan tangkap darat, dan perikanan budidaya sebagai produk unggulan daerah; kehutanan dan perikanan sebagai sub sektor  unggulan  daerah.  LQ  tertinggi  di  kabupaten  Nunukan    adalah durian,  kopi,  dan  ayam  petelur  sebagai  produk  unggulan  daerah; kehutanan dan  perikanan  sebagai sub sektor  unggulan.  LQ  tertinggi  di Kota Tarakan adalah bawang merah, cabai besar dan jeruk siam sebagai produk  unggulan;  perkebunan  dan  peternakan  sebagai  sub  sektor unggulan.
Hasil  analisis  GRM  tertinggi  di  Kabupaten    malinau  menunjukkan bahwa produk tomat, ayam petelur dan ini sebagai produk yang potensial dikembangkan;  peratnian  dan  peternakan  sebagai  sub  sektor  yang potensial dikembangkan. GRM tertinggi di Kabupaten Bulungan adalah mengkudu,  mawar  dan  ayam  pedaging  sebagai  produk  potensial dikembangkan;  kehutanan  dan  perikana  sebagai  sub  sektor  potensial dikembangkan.  GRM  tertinggi  di  Kabupaten  Tanatidung  mangga, rambutan  dan  sapi  potong  sebagai  produk  produk  potensial dikembangkan;  pertanian  dan  perikanan  sebagai  sub  sektor  potensial dikembangkan.  GRM  tertinggi  di  kabupaten  Nunukan    adalah  durian, ayam  kampung  dan  sapi  potong  sebagai  produk  potensila  daerah; peternakan sebagai sub sektor potensial. GRM tertinggi di Kota Tarakan adalah  bawang  merah,  cabai  besar  dan  ayam  petelur  sebagai  produk potensial; perkebunan dan kehutanan sebagai sub sektor potensial.
Hasil  analisis  SS  tertinggi  kabupaten  Malinau  menujukkan  bahwa cabe  rawit,  tomat  dan  ayam  pedaging  yang  memiliki  potensi  dan  daya saing  di daerahnya;  pertanian dan  peternakan  sebagai  sub sektor yang memiliki  potensi  dan  daya  saing  di  daerahnya.  Nilai  SS  tertinggi  di kabupaten  Bulungan  menunjukkan  bahwa  pisang,  ayam  pedaging  dan telur ayam kampung yang memiliki potensi dan daya saing di daerahnya; perkebunan dan peternakan sebagai sub sektor yang memiliki potensi dan daya  saing  di  daerahnya.  Nilai  Shift  sahre  tertinggi  di  kabupaten  Tana Tidung  menunjukkan  bahwa  mangga,  sapi  potong  dan  perikanan budidaya yang memiliki potensi dan daya saing di daerahnya; pertanian dan perikanan sebagai sub sektor yang memiliki potensi dan daya saing di  daerahnya. Nilai  SS  tertinggi  di  kabupaten  Nunukan  menunjukkan bahwa  durian,  ayam  pedaging  dan  ayam  petelur  yang  memiliki  potensi dan  daya  saing  di  daerahnya;  pertanian  dan  peternakan  sebagai  sub sektor  yang  memiliki  potensi  dan  daya  saing  di  daerahnya.  Nilai  SS tertinggi di Kota Tarakan menunjukkan bahwa cabai besar, pisang dan telur ayam kampung yang memiliki potensi dan daya saing di daerahnya; pertanian dan perkebunan sebagai sub sektor yang memiliki potensi dan daya saing di daerahnya.

## Gorontalo Development Review (GOLDER)
Dengan  melihat  produk  unggulan  daerah,  hasil  analisis  dengan metode OL untuk mentahui produk yang bernotasi positif (+) untuk ketiga metode  sebelumnya  dengan  perlakuan  terhadap  produk  menunjukkan Kabupaten Malinau memiliki potensi pada produk cabe rawit, tomat, sawi, karet, kopi, kakao, kayu gergajian, sapi potong, babi, ayam pedaging, itik, perikanan  tangkap  darat;  Kabupeten  Bulungan  memiliki  potensi  pada produk  padi,  bawang  merah,  cabe  rawit,  kangkung,  sawi,  kunyit, mengkudu,  temulawak,  anggrek,  mawar,  melati,  srirejeki,  durian, rambutan, kelapa, kopi, ayam pedaging, itik, telur itik, perikanan tangkap darat;  kabupaten  Tanatidung  memiliki  potensi  pada  produk  kangkung, magga,  nangka,  rambutan,  sapi  potong,  itik,  perikanan  budidaya; kabupaten Nunukan memiliki potensi pada produk padi, bawang merah, mangga, durian, jeruk siam, rambutan, kelapa sawit, kelapa, karet, kopi, sapi potong, ayam petelur, telur itik, Kota Tarakan memiliki potensi pada produk  bawang  merah,  cabai  besar,  cabai  rawit,  tomat,  jahe,  laos, anggrek,  melati,  mangga,  durian,  jeruk  siam,  pisang,  pepaya,  salak, rambutan, kayu gergajian, kambing, ayam kampung, ayam petelur, telur ayam kampung, dan perikakan tangkap laut.
Pemetaan  sub  sektor  dilakukan  dengan  metode  Typologi  Klassen dengan mengkelompokkan masing masing subsektor yang bernotasi sama pada hasil LQ GRM dan LS. Pemetaan tersebut dimuat pada tebel 5.

## Tabel 5
Pemetaan sub sektor dengan metode Typologi Klassen LQ LQ > 1, ss+/- LQ < 1, ss+/- GRM GRM > 1, ss+/- X 11+ X 13- X 14+ X 23- X 33- X 35+ X 51+ X 52+
X 54+ X 55- X 15+ X 25- X 31+ X 32+ X 44+ X 53+ GRM < 1, ss+/- X 21+ X 22+ X 43- X 45- X 12+ X 24+ X 34+ X 41+
X 42-

## Sumber: Data diolah
Kinerja  perekonomian  suatu  sektor  yang  baik  ditunjukkan  dengan hasil analisis LQ dan GRM yang lebih besar daripada 1. sedangkan kinerja perekonomian sub sektor yang baik berdasarkan hasil analisis shift share ditunjukkan  dengan  angka  yang  positif.  Sehingga  untuk  lebih memudahkan  pengamatan  maka  Hasil  tersebut diklasifikasikan berdasarkan  hasil  overlay  yang  dikelompokkan  dalam  kuadran berdasarkan  pada  Tipologi  Klassen.  Sektor  tersebut  adalah  sektor pertanian  dan  peternakan  Kabupaten  Malinau,  Sektor  Perikanan Kabupaten  Tana  Tidung,  dan  Sektor  Pertanian,  Perkebunan  dan Peternakan  Kota  Tarakan.  Adapun  pada  kuadran  pertama  akan  tetapi tidak  di  dukung  oleh  pertumbuhan  yang  menonjol  adalah  sektor kehutanan  Kabupaten  Malinau,  Sektor  Perkebunan  Kabupaten
Bulungan,  Sektor  Kehutanan  Kabupaten  Tana  Tidung  dan  Sektor Perikanan Kota Tarakan.
Mayoritas  daerah  kabupaten  kota  di  Provinsi  Kalimantan  Utara bercorak  agrikultur.  Hal  ini  dibuktiken  dari  hasil  analisis  yang menunjukkan  rata-rata  daerah  memiliki  keunggulan    pada  sub  sektor pertanian  dan  perkebunan.  Ada  dua  daerah  yang  menjadi  tumpuan ekonomi daerah untuk sub sektor pertanian dan perkebunan, yaitu Kota Tarakan  dan  Tanjung  Selor.  Hal  tersebut  dibuktikan  dengan  notasi bintang  (*)  yang  paling  banyak.  Namun  melihat  sebaran  hasil  analisis, hampir  merata  tiap-tiap  daerah  memiliki  kekhasan  dari  suatu  produk maupun sub sektor tertentu. Kabupaten Malinau agak lebih ke arah sub sektor  Peternakan  sedangkan  Kabupaten  Nunukan  agak  memiliki kekhasan  pada  sub  sektor    perkebunan.  Sub  sektor  perikanan  dimiliki oleh Kota Tarakan pada produk perikanan tangkap laut, Kabupaten Tana Tidung  pada  Perikanan  Budidaya,  dan  Kabupaten  malinau  dan Kabupaten  Bulungan  pada  produk  perikanan  tangkap  darat.  Ini menunjukkan  bahwa  daerah  di  provinsi  Kalimantan  Utara  bisa  saling melengkapi  dan  memasok  kebutuhan  akan  suatu  produk  maupun  sub sektor tertentu pada sektor agrukultur.

## 4. PENUTUP
Masing-masing daerah kabupaten kota di Provinsi Kalimantan Utara memiliki  potensi  pada  produk  dan  subsektor  tertentu  pada  sektor agrikultur  yang  memiliki  keunggulan,  potensi  dan  daya  saing dibandingkan dengan daerah lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa tiap daerah tersebut mempunyai kekuatan pertumbuhan ekonomi pada sektor agrikultur  dan  bisa  saling  melengkapi  pasokan  produk  agrikultur  ke daerah  lainnya  di  Provinsi  Kalimantan  Utara.  Pemerintah  lebih melakukan pembangunan ekonomi sektor agrikultur yang lebih sektoral dan sub sektroral di masing-masing daerah dengan melihat keunggulan, potensi  dan  daya  saingnya.  Sub  sektor  yang  potensial  dikembangkan untuk  lebih  tercapainya  keunggulan  komparatif  pada  masing-masing daerah dengan pengandalkan produk dan sub sektor tertentu.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Buku : Arsyad,  L.  (2005). Pengantar  Perencanaan  dan  Pembangunan  Ekonomi daerah (Edisi 2) . Badan Penerbitan Fakultas Ekonomi (BPPE). Sjafrizal. (2008). Ekonomi regional: teori dan aplikasi . Baduose Media. Tarigan, R. (2009). Perencanaan Pembangunan Wilayah . Bumi Aksara.
Jurnal :
Amalia,  V.  V.,  Kalangi,  J.  B.,  &  Tolosang,  K.  D.  (2021).  Analisis  Pola Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Sektor  Potensial  Kabupaten  Pringsewu Periode 2015-2019. Berkala Ilmiah Efisiensi , 21 (04), 44 – 56. Chandra Wibawa, J., & Zulfikar, R. (2017). Analisis dan Pemetaan Potensi Daerah Berbasis GIS Menggunakan Model Rasio Pertumbuhan (MRP). Jurnal  Teknik  Informatika  Dan  Sistem  Informasi , 3 ,  524.
https://doi.org/https://doi.org/10.28932/jutisi.v3i3.693 Dede,  M.,  Sewu,  R.  S.  B.,  Yutika,  M.,  &  Ramadhan,  F.  (2016). Analisis Potensi  Perekonomian  Sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan
serta Pertambangan dan Penggalian di Pantura Jawa Barat . August , 100 – 108. https://doi.org/10.31227/osf.io/mc2t6 Hadi,  M.  F.  (2018).  Analisis  Penentuan  Sektor  Unggulan  Dalam Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Indragiri Hulu ; Pendekatan Tipologi Klassen. Jurnal Akuntansi & Ekonomika , 8 (2), 198 – 208.
Hatta,  D.,  &  Darmawanto,  A.  T.  (2020).  Peta  Sektor  Ekonomi  Provinsi Kalimantan Utara. Ekonomika , 11 (2), 76 – 94. https://doi.org/https://doi.org/10.35334/jek.v11i2.1439 Herawaty, R., & Bangun, B. (2018). Analysis of Potential Economic sector In Development Of Kabupaten Karo . 5 (1), 39 – 52.
https://doi.org/https://doi.org/10.31289/jkbm.v5i1.1769
Hidayah, R. A. D. N., & Tallo, A. J. (2020). Analisis Ekonomi Provinsi Jawa Tengah  Periode  2015-2019  dengan  Metode  Indeks  Williamson,
Tipologi  Klassen  dan  Location  Quotient. Aksara:  Jurnal  Ilmu Pendidikan Nonformal , 6 (03), 339 – 349. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.37905/aksara.6.3.339- 350.2020 Masloman,  I.  (2020).  Analisis  Sektor  Potensial  dan  Sektor  Unggulan  di Kota Tomohon. Emba , 8 (4), 1222 – 1229. https://doi.org/https://doi.org/10.35794/emba.8.4.2020.32363
Permadi, Ananta, R. W., Hadian, Dwi, M. S., Yustikasari, Nugraha, A., &
Wulung, S. R. P. (2019). Inventarisasi Potensi Geowisata di Provinsi Kalimantan Utara . 14 (4), 2513 – 2530. https://doi.org/https://doi.org/10.33758/mbi.v14i4.392
Riantika,  I.  B.  A.,  &  Utama,  M.  S.  (2017).  Penentuan  Prioritas Pembangunan Melalui Analisis Sektor-Sektor Potensial Di Kabupaten Gianyar. Ekonomi Pembangunan , 6 (7), 1185 – 1211.
Rizani,  A.,  &  Hatta,  D.  (2019).  Analysis  of  leading  sectors  potential  for economic development planning in Bandung city. The 9th University Research Colloqium (Urecol) . https://ns.umpwr.ac.id/prosiding/index.php/urecol9/article/view/
979/0
Salakory,  H.  S.  M.,  &  Matulessy,  F.  S.  (2020).  Analisis  Shift-Share
Terhadap  Perekonomian  Kota  Sorong. BAREKENG:  Jurnal  Ilmu Matematika Dan Terapan , 14 (4), 575 – 586. https://doi.org/https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss4pp575
-586
Siwu, H. F. D. (2017). Strategi Pertumbuhan Dan Pembangunan Ekonomi Daerah. Jurnal  Pembangunan  Ekonomi  Dan  Keuangan  Daerah , 18 , No.6 , 1 – 11. https://www.mendeley.com/library/
Taniu, S., Yakup, A. P., & Novriansyah, M. A. (2020). Analisis Shift Share untuk  Menentukan  Kinerja  Sektorat  Perekonomian  Daerah Gorontalo. Gorontalo Development Review , 3 (2), 102 – 113.
Yuuhaa, M. I. W., & Cahyono, H. (2013). Analisis Penentuan Sektor Basis dan  Sektor  Potensial  Di  Kabupaten  Lamongan. Jurnal  Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 1 (13), 1 – 15.

## WEB :
Badan  Pusat  Statistik.  (2021). PDRB  Provinsi  Kalimantan  Utara . https://kaltara.bps.go.id/indicator/52/119/1/-seri-2010-pdrb- atas-dasar-harga-berlaku-menurut-lapangan-usaha-dan- subkategori.html