## Model Penentuan Urgensi Perbaikan Tower Menggunakan Metode MOORA
Abdurrasyid 1) , Teguh Aryo Nugroho 2) , Didik Fauzi Dahlan 3) , Arry Akhmad Arman 4) , Dimitri Mahayana 5)
1 Informatika, Fakultas Telematika Energi, Institut Teknologi PLN, Jakarta
2 Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Pertamina, Jakarta
3 PT. Perusahaan Listrik Negara, Jakarta
4 Teknik Elektro, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung, Bandung
5 Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung, Bandung
Co Responden Email: arasyid@itpln.ac.id

## Article history
Received 20 December 2021 Revised 01 April 2022 Accepted 13 April 2022 Available online 22 April 2022
Keywords Decision Support System, Quality Control, Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis, Design Science Research, MAPE
Abstract
Quality  control  can  suppress  or  reduce  the  volume  of  errors  and  repairs  in  the future where it can also minimize costs incurred by the company if later there is damage. These activities must be carried out carefully and effectively so that the results  obtained  are  in  accordance  with  the  initial  objectives.  In  fact,  the implementation of equipment quality control activities in the field at PT. Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumbagsel is still done manually so it is not practical and takes a lot of time. This research is a design science research (DSR) by making a decision support system to help determine the quality of equipment in the field and determine the level of urgency for repairs to the tower that suffered the most damage using the Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Method. The accuracy results obtained in the implementation of this method are 100%.
Riwayat Diterima 20 Desember 2021
Revisi 01 April 2022 Disetujui 13 April 2022 Terbit 22 April 2022
Kata Kunci Sistem Pendukung Keputusan, Kontrol Kualitas, Optimasi Multi-Objektif Berdasarkan Analisis Rasio, Penelitian Ilmu
Desain, MAPE
Abstrak
Pengendalian kualitas dapat menekan atau mengurangi volume kesalahan dan perbaikan  di  masa  yang  akan  datang  dimana  hal  tersebut  juga  dapat meminimalisir  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  apabila  nantinya terdapat  kerusakan.  Kegiatan  tersebut  harus  dilaksanakan  secara  teliti  dan efektif  agar  hasil  yang  didapatkan  sesuai  dengan  tujuan  awal.  Pada kenyataannya  pelaksanaan  kegiatan  pengendalian  kualitas  perangkat  di lapangan  pada  PT.  Indonesia  Comnets  Plus  SBU  Regional  Sumbagsel  masih dilakukan secara manual sehingga tidak praktis dan banyak memakan waktu. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  ilmu  desain  dengan  membuat  sistem pendukung  keputusan  untuk  membantu  penentuan  kualitas  perangkat  di lapangan  serta  menentukan  tingkat  urgensi  perbaikan  pada  tower  yang mengalami  kerusakan  paling  parah  dengan  menggunakan  Metode  Multi- Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA).  Hasil akurasi yang didapatkan pada pengimplementasian metode ini sebesar 100%.

## PENDAHULUAN
Quality  Control  atau  Pengendalian  Mutu adalah suatu sistem pengecekan dan penjagaan atau pengawasan dari suatu tingkat atau derajat kualitas  produk  atau  proses  yang  dilakukan dengan  perancanaan  yang  seksama,  dimana ketepatan waktu, biaya, dan kualitas adalah hal yang  menjadi  perhatian  dalam  perencanaan proyek  yang  tertuang  dalam  penjadwalan proyek(Abdurrasyid  et  al.,  2019).  PT.
Indonesia  Comnets  Plus  SBU  Regional Sumbagsel yang selanjutnya akan disebut PT. ICON+ SBU Regional Sumbagsel merupakan salah  satu  dari  banyak  perusahaan  yang melakukan kegiatan tersebut. Kegiatan Pengendalian  Mutu  khususnya  pengecekan perangkat  harus  dilakukan  secara  berkala untuk  memastikan  kerusakan  perangkat  yang terjadi pada tower sehingga dapat menghindari terjadinya  hambatan  penyaluran  jaringan  ke pengguna. Dalam pelaksanaannya, supervisor
dan technical support dari tim QC menggunakan media whatsapp untuk
berkomunikasi.  Tim  QC  yang  berperan sebagai pekerja lapangan akan ke lokasi untuk mengambil  dokumentasi  perangkat  untuk dijadikan bahan pelaporan yang akan dikumpulkan  ke  supervisor  dan  kemudian divalidasi. Disimpulkan bahwa sebagian besar tahapan  pengendalian  kualitas  khususnya pengecekan perangkat mulai dari pengambilan dokumentasi  sampai  dengan  validasi  oleh supervisor  dilakukan  secara  manual,  metode pekerjaan  yang  dijalankan  saat  ini  dirasa menjadi  tidak  efektif  dan  efisien  karena memakan banyak waktu dan biaya. Untuk itu perlu  dibuat  suatu  model  rancangan  sistem terkomputerisasi  yang  dapat  membantu  tim QC agar dapat bekerja secara optimal dengan menentukan tingkat urgensi suatu tower yang harus  dikunjungi  terlebih  dahulu  demi tercapainya  pelayanan  yang  prima  kepada masyarakat.
Untuk  dapat  membantu  menentukan prioritas  maka  diperlukan  ada  metode komputasi  yang  dapat  membantu  dalam melakukan  pengambilan  keputusan,  pada penelitian  ini  mencoba  menggunakan  metode Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis Of  Ratio  Analysis  (MOORA),  metode MOORA  termasuk  dalam  multiple  criteria decision  making(MCDM)(Pérez-Domínguez et  al.,  2018)  yang  mengoptimalkan  dua  atau lebih  atribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan(Fadli  &  Imtihan,  2019),  beberapa penelitian yang menerapkan metode MOORA dilakukan  oleh  Nilsen  Kundakcı  dimana metode  MOORA  sangat  baik  diterapkan  di kasus  penerimaan  tenaga  kerja,  kualitas produk,  peralatan  dan  efiensi  personal  yang sulit  diungkapkan  dengan  jelas  dalam  bentuk nilai numerik(KUNDAKCI, 2020), hal serupa dilakukan  oleh  Aprillya  Ulva,  Dani  Iqbal, Nuraini,  Mesran,  Dian  U.  Sutiksno  dan Yuhandri  Menggunakan  Metode  MOORA (Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis Of  Ratio  Analysis)  dan  WASPAS  (Weight
Aggregated Sum Procut assessment)
dinyatakan penggunaan metode MOORA juga terbukti  lebih  cepat,  tepat  dan  mudah  dalam menghasilkan  nilai  alternatif  (Ulva  et  al., 2018), dalam menentukan tingkat risiko pada pengontrolan  kesehatan  dan  keselamatan kerja(Dabbagh & Yousefi, 2019), menentukan tingkat  investasi  saham  perusahaan  pertanian
di  bursa  efek  vietnam(Nguyen  et  al.,  2020), juga dapat membantu meningkatkan dukungan untuk keputusan penentuan lokasi penjualan(Sutarno  et  al.,  2019),  dalam pertanian  untuk  menentukan  buah  mangga terbaik, dalam olah raga bisa digunakan untuk menentukan  transfer  pemain  bola  yang tepat(Kusbianto  et  al.,  2021),    atau  sekolah terbaik(Astuti  &  Saragih,  2020)  dan  asisten laboratorium(Limbong et al., 2018), sehingga dapat di perkirakan metode ini sangat mungkin untuk diterapkan pada penelitian ini.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian ilmu desain  (DSR)  yang  merupakan  paradigma penelitian  yang  banyak  digunakan  dibidang system informasi(Peffers et al., 2018), dimana menggunakan pendekatan penelitian kualitatif objeknya  adalah  proses  desain,  yang  juga secara  bersamaan  menghasilkan  pengetahuan tentang  metode  yang  digunakan  untuk merancang  sebuah  artefak  dan  desain  atau artefak  itu  sendiri(Carstensen  &  Bernhard, 2019;  Hevner  &  Chatterjee,  2012).  yang menggunakan framework seperti pada gambar dibawah ini.
Gambar 1. Framework penelitian ilmu desain(DSR)
Gambar  1  menunjukan  framework  dari penelitian  ilmu  desain  yang  terdiri  dari environment  serta  pengetahuan  dimana  irisan dari  keduanya  menjadi  desain  solusi  dari permasalahan yang diangkat. Adapun environment  menggambarkan  domain  dari aplikasi yang akan digunakan, pada bagian ini problem  penelitian  (Drechsler  &  Hevner, 2017), ditentukan melalui proses pengumpulan data yang dibutuhkan dalam system dilakukan dengan  dua  cara  yaitu  observasi,  dan wawancara.  Data  yang  digunakan  untuk pengimplementasian  metode  diperoleh  dari observasi  dan  wawancara.  Bagian  kedua  dari environment  yakni  analisis  dari  kebutuhan system  Tahap  analisis  kebutuhan  sistem bertujuan  untuk  mencari  tahu  fitur  yang diperlukan  agar  sistem  yang  dirancang  dapat
sesuai dengan tujuan penelitian. Adapun salah satu tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi  android  untuk  memvisualisasikan kerja metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA).
Pada bagian pengetahuan yang dilakukan
adalah dengan melakukan studi literatur untuk
Proposed  Method  merupakan  metode  yang digunakan  pada  penelitian  yang  sedang berjalan.  Metode  tersebut  adalah  Metode Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis Of Ratio Analysis (MOORA).
Gambar 2. Kerangka pemikiran
mengetahui  penelitian-penelitian  yang telah  dilakukan  sebelumnya  dan  untuk memastikan  bagaimana  metode  MOORA dapat  diimplementasikan  dalam  kasus  ini. Adapun kerangka pemikiran dapat dilihat pada gambar  2  yang  terdiri  dari  4  bagian  yakni indicators , proposed  method , objectives ,  dan measurement . Indicators merupakan data-data yang  akan  diproses  menggunakan  metode yang  telah  ditentukan  sebelumnya  yaitu metode  MOORA  agar  rumus  yang  ada  dapat langsung  diimplementasikan ke metode tersebut  indicator  didapatkan  dari  proses pengumpulan  data  yang  merupakan  bagian dari  elemen  environment  pada  framework DSR. Berikut merupakan indikator yang akan digunakan:
1. Nomor Tower
2. Andongan
3. Fitmen
4. Aksesoris Tension 5. Vibration Damper 6. Corona Coil
7. OLIT
8. Kabel
Metode  MOORA  memiliki  5  (lima) tahapan  yaitu  Memasukkan  Nilai  Kriteria, Membuat  Matriks  Nilai  Kriteria  Terhadap Alternatif,  Membuat  Matriks  Normalisasi, Menghitung  Nilai  Normalisasi  dikali  bobot kriteria  dan  Penentuan  Peringkat.  Data  atau indikator yang ada akan diolah menggunakan metode  MOORA  dengan  tahapan  –  tahapan yang sudah disebutkan sebelumnya.
Objectives  atau  tujuan  dari  penelitian penulis adalah menyelidiki kualitas perangkat melalui  perhitungan  dari  bobot  kriteria  yang telah  ditentukan  pada  penentuan  urgensi peringkat  perbaikan  tower.  Dengan  data  tau indicators  yang  ada  serta  Metode  MOORA yang  mendukung  perhitungannya  penelitian ini  dapat  menghasilkan  sebuah  sistem  untuk memvisualisasikan kerja metode MOORA.
Measurement merupakan pengujian yang akan diterapkan pada metode yang digunakan serta  pengujian  kesesuaian  fungsional  sistem dengan  rancangan.  Pengujian  metode  dan sistem  yang  akan  digunakan  adalah  sebagai berikut:
1. Mean  Absolute  Percent  Error  akan digunakan  sebagai  perhitungan  akurasi metode  MOORA.  Nilai  perhitungan manual dan nilai perhitungan sistem akan dibandingkan. Setelah itu, dihitung selisih antara  keduanya  yang  kemudian  akan dijadikan persentase untuk tingkat akurasinya.
2. Blackbox Testing akan digunakan
sebagai  penyesuaian  fungsional  sistem yang telah dirancang dengan sistem yang telah  dibuat,  apakah  sesuai  dengan perancangan  awal  kebutuhan  pengguna atau tidak.
Gambar 3. Sistem berjalan
Gambar  3  menjelaskan  tentang  sistem yang  berjalan  dimana  kegiatan  pengendalian mutu  pada  perangkat  tower  PT.  ICON+ diawali  dengan  pekerja  lapangan  memeriksa dan  mengambil  dokumentasi  perangkat  di tower. Kemudian, pekerja lapangan membuat pelaporan  berbentuk  dokumen  excel  berisi dokumentasi dan keadaan perangkat yang ada di  tower.  Setelah  pelaporan  selesai  dibuat, maka akan diperiksa kembali oleh supervisor. Jika  dokumentasi  sudah  lengkap  dan  kondisi perangkat baik maka supervisor akan mencetak  serta  menandatangani  berita  acara pekerjaan pengendalian mutu selesai. Jika ada dokumentasi yang belum lengkap dan kondisi perangkat  tidak  baik  maka  supervisor  akan menginfokan  kembali  ke  pekerja  lapangan untuk  mengunjungi  lokasi  pekerjaan  dan kemudian memperbaiki perangkat yang rusak
serta  mengambil  dokumentasi  terbaru  setelah perangkat  diperbaiki  untuk  mengerjakan pemeriksaan  maka  dibutuhkan  waktu  kurang lebih 256 menit. Perlu dilakukan penghematan waktu agar petugas dapat lebih optimal dalam melakukan  pengecekan  untuk  itu  dibuatnya model  ini  agar  dapat  membantu  PT.  ICON+ dalam  menyelesaikan  masalah  yang  timbul akibat waktu pengecekan, adapun usulan yang diberikan  digambarkan  pada  gambar  4 dibawah ini.
Gambar 4. Sistem usulan
Proses  sistem  usulan  ini  diawali  dengan admin yang memiliki tugas untuk memasukkan  pekerjaan  baru,  kemudian setelah  pekerjaan  dimasukkan  maka  pekerja lapangan  akan  pergi  menuju  ke  lokasi  tower untuk memeriksa dan melengkapi data  – data yang dibutuhkan pada sistem. Setelah pekerja lapangan memasukkan nilai kriteria perangkat pada sistem maka perhitungan akan dijalankan menggunakan metode MOORA. Dokumentasi dan hasil perhitungan akan tersimpan di sistem yang kemudian akan diperiksa oleh supervisor. Apabila  ada  dokumentasi  yang  tidak  lengkap atau tidak sesuai dan ada perangkat yang butuh untuk  diperbaiki  maka  hasil  perhitungan metode MOORA akan mendukung keputusan supervisor  dalam  menentukan  tower  mana yang  terlebih  dahulu  harus  diperbaiki  oleh pekerja lapangan berdasarkan parahnya kerusakan  yang  dialami.  Apabila  kondisi sudah  memenuhi  maka  supervisor  akan mencetak  dan  menandatangani  berita  acara. Setelah itu, admin akan memberikan keterangan pekerjaan selesai pada sistem yang
sudah  ada,  diharapkan  Pada  gambar  diatas dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  yang diusulkan  dapat  menghemat  waktu  kurang lebih  173  menit  dari  sistem  yang  berjalan sebelumnya.
Gambar 5. Usecase diagram model sistem yang dibuat
Gambar  5  menunjukan  usecase  diagram dari  model  sistem  yang  dibuat  dimana  terdiri dari tiga aktor, terdiri dari tujuh usecase, pada penelitian  ini  menggunakan  metode  Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis, dengan tahapan sebagai berikut :

## Gambar 5. Tahapan Metode MOORA
Pada gambar 5 dijelaskan tahapan dari metode MOORA yang pertama dilakukan adalam memasukan nilai kriteria adapun kriteria yang diinput terdiri dari 11 kriteria yaitu :
Tabel 1. Kriteria N o Kod e Kriteria N o Kod e Kriteria 1 K1 Nomor Tower 7 K7 Jarak Vibratio n Damper
2 K2 Andonga n Site A 8 K8 Lilitan Vibratio n Damper 3 K3 Andonga n Site B 9 K9 Corona Coil 4 K4 Aksesoris Tension Sisi Site A 10 K10 Kondisi OLIT 5 K5 Aksesoris Tension Sisi Site B 11 K11 Kabel
6 K6 Fitmen
Berikutnya  adalah  membuat  matriks keputusan Atribut – atribut yang teridentifikasi akan  dibentuk  sebagai  matriks  keputusan. Matriks  keputusan  mewakili  informasi  yang ada  untuk  setiap  atribut.  Rumus  yang digunakan adalah sebagai berikut :
𝑥 =   [ 𝑋11 𝑋1𝑗 … 𝑋1𝑛 𝑋𝑗1 𝑋𝑖𝑗 … 𝑋𝑗𝑛 … ⋯ … … 𝑋𝑚1 𝑋𝑚2 … 𝑋𝑚𝑛 ]
(1)
Dimana X merupakan respon alternatif j pada kriteria i, i=1,2,3,...,n merupakan nomor urutan atribut atau kriteria, j=1,2,3,...,m adalah urutan  alternatif,  dan  x  merupakan  matrik keputusan, Berikutnya melakukan normalisasi matrik dengan persamaan dibawah ini :
𝑿  × 𝒊𝒋 = 𝑿𝒊𝒋
√[∑ 𝑿 𝒊𝒋 𝟐 ] 𝒎 𝒋=𝟏 (2)
Dimana  Xij  merupakan  respon  alternatif pada kriteria i, i=1,2,3,...,n merupakan nomor urutan atribut atau kriteria, j=1,2,3,...,m adalah urutan  alternatif,  X × ij  merupakan  matrik normalisasi  alternatif  j  pada  kriteria  i,  X ij merupakan  respon  alternatif  j  pada  kriteria  i, tahap  terakhir  adalah  perangkingan,  dimana Perangkingan dilakukan dengan mengurutkan nilai  paling  kecil  sampai  dengan  nilai  paling besar. Tower yang bernilai paling kecil berarti yang  memiliki  tingkat  urgensi  paling  tinggi dan harus segera diperbaiki.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak seperti pada gambar dibawah ini.
Memasukan Nilai Kriteria
Membuat Matriks Keputusan Matriks Normalisasi Menghitung Nilai Optimasi Perangkingan

## Gambar 6. Halaman login
Pada gambar 6 menunjukan halaman login pada aplikasi

## Gambar 7. Halaman jenis pekerjaan
gambar 7 menunjukan halaman jenis pekerjaan dalam  perawatan  tower,  Adapun  tampilan hasil  perhitungan  metode  dapat  dilihat  pada gambar  8  dan  9  dibawah  ini.  Pada  gambar  8 menunjukan dimana tower yang paling utama untuk di kunjungi terlebih dahulu adalah tower 2 dengan nilai paling kecil, dilanjutkan tower
5, tower 4, tower 3, tower 6, dan tower 1
Gambar 8. Hasil perangkingan perawatan
tower Gambar 9. Halaman cetak berita acara otomatis
Setelah pekerjaan perawatan tower dilakukan maka dapat langsung dicetek berita acaranya dapat dilihat pada gambar 9.
Untuk  pengujian  yang  digunakan  adalah Mean  Absolute  Persentage  Error,  dengan menghitung  perbandingan  antara  perhitungan manual dan hasil yang di keluarkan oleh sistem dimana  tabel  perhitungan  dapat  dilihat  pada table 2 dibawah ini.
Alternatif 𝒚 𝒚 ̂ 𝒚 − 𝒚 ̂ 𝒚 − 𝒚 ̂ | | 𝒚 Tower 194 0,4445 0,4445 0,0000 0,0000 Tower 186 0,3496 0,3496 0,0000 0,0000 Tower 177 0,3659 0,3659 0,0000 0,0000 Tower 172 0,3634 0,3634 0,0000 0,0000 Tower 157 0,3625 0,3625 0,0000 0,0000 Tower 121 0,4445 0,4445 0,0000 0,0000 Total 0,0000
Dari  perhitungan  nilai  data  aktual dan  data  peramalan  pada  tabel  diatas dimasukkan  ke  dalam  rumus  MAPE  untuk mencari  nilai error atau  kesalahan  dengan perhitungan sebagai berikut:
𝑛 𝑦 − 𝑦 𝑀𝐴𝑃𝐸 = ∑ | | × 100% 𝑦 𝑡 =1 𝑀𝐴𝑃𝐸 = × 100%
𝑀𝐴𝑃𝐸 = 0%
𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 100% − 0%
𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 100%

## KESIMPULAN
Dari penelitian yang sudah dilakukan dari  awal  sampai  dengan  proses  pengujian dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian  ini mencoba  untuk  menerapkan  konsep  metode ilmu desain yang mencakup elemen
environment  dan  knowledge  based.  Metode MOORA  terdiri  dari  5  (lima)  tahapan  yaitu menginputkan nilai kriterian, membuat matriks keputusan, membuat matriks normalisasi,  menghitung  nilai  optimasi  dan perangkingan.  Adapun  hasil  dari  nilai perangkingan yang didapatkan dapat dijadikan sebagai  alat  bantu  untuk  menentukan  urgensi perbaikan  pada  Tower  Segment  3  Bangko  – Bungo dimulai dari nilai yang paling kecil.
Pengimplementasian metode MOORA  untuk  Penentuan  Peringkat  Urgensi Perbaikan  Pada  Tower  Segment  3  Bangko  – Bungo  PT.  Indonesia  Comnets  Plus  SBU Regional  Sumbagsel  memiliki  nilai  akurasi sebesar  100%.  Adapun  untuk  pengembangan selanjutnya,  peneliti  memberikan  saran  yang diharapkan dapat menyempurnakan sistem ini dengan menentukan kriteria baru agar metode juga  dapat  diimplementasikan  pada  jenis pekerjaan FOT dan POP, serta mengembangkan sistem dengan berbasis iOS.

## REFERENSI
Abdurrasyid, A., Luqman, L., Haris, A., &
Indrianto, I. (2019). Implementasi Metode PERT dan CPM pada Sistem Informasi Manajemen Proyek Pembangunan Kapal. Khazanah
Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 5 (1), 28–36. https://doi.org/10.23917/khif.v5i1.7066
Astuti, E., & Saragih, N. E. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Terbaik Dengan Metode Moora. Jurnal Ilmiah Informatika , 8 (02), 136–140.
https://doi.org/10.33884/jif.v8i02.1984 Carstensen, A. K., & Bernhard, J. (2019). Design science research–a powerful tool for improving methods in engineering education research. European Journal of Engineering Education , 44 (1–2), 85– 102. https://doi.org/10.1080/03043797.2018.
1498459 Dabbagh, R., & Yousefi, S. (2019). A hybrid decision-making approach based on
FCM and MOORA for occupational health and safety risk analysis. Journal of Safety Research , 71 , 111–123. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2019.09.021 Drechsler, A., & Hevner, A. (2017). A Four- Cycle Model of IS Design Science Research: Capturing the Dynamic Nature of IS Artifact Design. Proceedings of the 12th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2017) , 180–188. Fadli, S., & Imtihan, K. (2019).
Implementation of MOORA Method in Evaluating Work Performance of Honorary Teachers. SinkrOn , 4 (1), 128. https://doi.org/10.33395/sinkron.v4i1.10 192 Hevner, A., & Chatterjee, S. (2012). Design Research in Information System : Theory and Practice. In Springer (Vol. 28). KUNDAKCI, N. (2020). Selection of
maintenance strategy for a manufacturing company with fuzzy moora method. International Conference on Business, Management and Economics , June 2019 .
https://doi.org/10.33422/2nd.icbmeconf.
2019.06.1028 Kusbianto, D., Aji, P., Yunhasnawa, Y., Buttok, Y. T., & Terdahulu, A. P. (2021). Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Transfer Pemain Sepakbola Yang
Tepat Bagi Sebuah Tim. Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) ,
36–41.
Limbong, T., Simarmata, J., Sriadhi, S., Tambunan, A. R. S., Sinaga, E. K., Simbolon, N., Simarmata, H. M. P., Siahaan, A. L. S., Septarini, I. R., Jaya, I. K., Lu-bis, M. A., Siregar, I. K., Siburian, H. K., Purnomo, A., Anam, F., Pulungan, D. A., Siagian, P., Silitonga, P. D. P., Damanik, R., & Pakpahan, S. (2018). The implementation of Multi- Objective Optimization on the Basis Of Ratio Analysis method to select the lecturer assistant working at computer laboratorium. International Journal of Engineering and Technology(UAE) ,
7 (2.13 Special Issue  13), 352–356. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.13.169 19
Nguyen, P. H., Tsai, J. F., Kumar, V. A. G., & Hu, Y. C. (2020). Stock investment of agriculture companies in the Vietnam stock exchange market: An AHP integrated with GRA-TOPSIS-MOORA approaches. Journal of Asian Finance, Economics and Business , 7 (7), 113–121.
https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7 .no7.113 Peffers, K., Tuunanen, T., & Niehaves, B.
(2018). Design science research genres:
introduction to the special issue on exemplars and criteria for applicable
design science research. European Journal of Information Systems , 27 (2), 129–139. https://doi.org/10.1080/0960085X.2018. 1458066 Pérez-Domínguez, L., Rodríguez-Picón, L. A., Alvarado-Iniesta, A., Luviano Cruz, D., & Xu, Z. (2018). MOORA under Pythagorean Fuzzy Set for Multiple Criteria Decision Making. Complexity , 2018 .
https://doi.org/10.1155/2018/2602376
Sutarno, S., Mesran, M., Supriyanto, S.,
Yuliana, Y., & Dewi, A. (2019). Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of Ratio
Analysis (MOORA) in Improving
Support for Decision on Sales Location Determination. Journal of Physics: Conference Series , 1424 (1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1424/1/012019 Ulva, A., Iqbal, D., Nuraini, Mesran, Dian U Sutikno, & Yuhandri. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Lele Terbaik Menggunakan Metode MOORA (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) dan WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment). Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2 (1), 177–185.