## PENENTUAN LOKASI AGROINDUSTRI  KOPRA DI KABUPATEN MENTAWAI DENGAN SIMULASI SISTEM DINAMIK

## LOCATION DETERMINATION OF COPRA AGROINDUSTRY IN MENTAWAI REGENCY WITH DYNAMIC SYSTEM SIMULATION
Irna Ekawati 1)* dan Lisa Nesti 2)
1) Program Studi Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Padang Jl. Bungo Pasang Tabing, Padang, 25171, Indonesia
Email: irna_e@yahoo.com
2) Program Studi Manajemen Logistik Industri Agro, Politeknik ATI Padang
Makalah: Diterima 12 Desember 2019; Diperbaiki 25 Maret 2019; Disetujui 10 April  2019

## ABSTRACT
Mentawai  Islands  Regency  is  an  area  in  West  Sumatra  with  its  main  commodity  of  copra.  Copra produced  by  farmers  is  sold  to  several  collectors  and  copra  is  carried  outside  the  Mentawai  for  further processing by other parties. This research recommends the government to establish a copra-based agroindustry unit  and  bring  greater  added  value  to  the  Mentawai  people.  For  this  purpose,  the  establishment  of  an  agro- industry  consisting  of  copra  processing  plants  and  a  major  copra  warehouse  was  proposed.  This  main warehouse supplyis derived from warehouses that exist on every major island in the Mentawai Islands regency. Copra produced by farmers will be directly purchased and stored in copra warehouses on each island and then sent  to  the  main  warehouse  and  then  subsequentlyprocessed  at  the  copra  processing  plant.  The  proposal  to determine  the  location  of  the  agro-industry  was  decided  by  considering  the  logistical  costs  incurred  for  the delivery of raw materials to the main warehouse along the copra supply chain flow which included the cost of savings  and  shipping  costs.  Location  selection  was  carried  out  with  a  dynamic  system  approach  due  complex inter-island  supply  systems  with  copra  supply  values  depend  on  the  time  function.  Dynamic  system  simulation was  carried  out  with  three  scenarios  of  agroindustry  locations,  namely  Siberut,  South  Sipora,  and  Sikakap Island. Simulation results showed that the establishment of the main factory and warehouse was established on Sipora Island because it generates the lowest total logistics costs .
Keywords: location determination, copra, mentawai, simulation, logistic cost.

## ABSTRAK
Kabupaten Kepulauan Mentawai merupakan daerah di Sumatera Barat dengan komoditas utama kopra. Selama  ini  kopra  yang  dihasilkan  petani  dijual  ke  beberapa  tingkatan  pengumpul  dan  kopra  dibawa  ke  luar Mentawai untuk diolah selanjutnya oleh pihak lain. Penelitian ini merekomendasikan pemerintah setempat untuk mendirikan  suatu  unit  agroindustri  yang  berbasis  kopra  sehingga  mendatangkan  nilai  tambah  yang  lebih  besar bagi  masyarakat  Mentawai.  Untuk  itu  diusulkan  pendirian  sebuah  agroindustri  yang  terdiri  dari  pabrik pengolahan  kopra  dan  sebuah  gudang  utama  kopra.  Pasokan  gudang  utama  ini    berasal  dari  gudang  yang  ada pada setiap pulau besar di Kabupaten Kepulauan Mentawai. Kopra yang dihasilkan petani akan langsung dibeli dan  disimpan  dalam  gudang  kopra  di  setiap  pulau  untuk  selanjutnya  dikirim  ke  gudang  utama  dan  selanjutnya diolah di pabrik pengolahan kopra. Usulan penentuan lokasi agroindustri diputuskan dengan mempertimbangkan biaya logistik yang dikeluarkan untuk pengiriman bahan baku ke gudang utama di sepanjang airan rantai pasok kopra yang meliputi biaya simpan dan biaya pengiriman. Pemilihan lokasi dilakukan dengan pendekatan sistem dinamik  karena  sistem  rantai  pasok  antar  pulau  yang  kompleks  serta  nilai  persedian  kopra  yang  bergantung dengan  fungsi  waktu.  Simulasi  sistem  dinamik  dilakukan  dengan  3  (tiga)  skenario  lokasi  agroindustri  yaitu Siberut,  Sipora  Selatan  dan  Pulau  Sikakap.  Hasil  simulasi  menunjukkan  pendirian  pabrik  dan  gudang  utama sebaiknya didirikan di Pulau Sipora karena menghasilkan total biaya logistik terendah.
Kata kunci: penentuan lokasi, kopra, mentawai, simulasi, biaya logistik
PENDAHULUAN Kabupaten
Kepulauan Mentawai merupakan  salah  satu  kabupaten  di  Provinsi Sumatera  Barat  yang  dengan  kondisi  geografi memiliki  banyak  gugusan  pulau-pulau  kecil  dengan 3  (tiga)  pulau  utama  yaitu  Pulau  Siberut,  Pulau Sipora  dan  Pulau  Pagai  (Gambar  1).  Kabupaten Kepulauan  Mentawai  memiliki  jumlah  penduduk
tercatat  sebanyak  81.840  jiwa  (BPS,  2014)  dengan tingkat  kepadatan  penduduk  Kabupaten  Kepulauan Mentawai tahun 2014 rata-rata 14 orang per km 2. Laju    pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten Kepulauan  Mentawai  mencapai  5,48%  pada  tahun 2014  namun  laju  pertumbuhan  ekonomi  tersebut masih  berada  dibawah  rata-rata  laju  pertumbuhan ekonomi  Provinsi  Sumatera  Barat.  Selain  itu
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 29 (2):147-153 (2019) Nomor DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2019.29.2.147 ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-390
Terakreditasi Peringkat 2 Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan No 30/E/KPT/2018 Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin
Kabupaten Kepulauan Mentawai menempati rangking  tertinggi  dari  19  Kabupaten  dan  Kota  di Provinsi  di  Sumatera  Barat,  dimana  80%  dari penduduk  Kabupaten  Kepulauan  Mentawai  masih hidup  dalam  kemiskinan  (Erwin,  2015).  Oleh  sebab itu  Kabupaten  Mentawai  sangat  membutuhkan pentingnya pembangunan dan pengembangan wilayah di berbagai sektor kehidupan. Pengembangan  wilayah  dapat  dilaksanakan  melalui optimasi  pemanfaatan  sumber  daya  yang  dimiliki secara harmonis, serasi, terpadu, melalui pendekatan yang  bersifat  komperehensif  mencakup  aspek  fisik, ekonomi, sosial, budaya dan lingkungan hidup untuk pembangunan berkelanjutan (Djakapermana, 2010).

## Gambar 1. Kabupaten Kepulauan Mentawai
Salah  satu  pengembangan  yang  potensial untuk  dilakukan  adalah  pengembangan  sektor pengelolaan hasil bumi dengan komoditas unggulan. Sektor pengelolaan hasil bumi  merupakan salah satu sektor  yang  menjadi  perhatian  pemerintah  dan masyarakat  setempat      karena      telah      memberikan kontribusi      yang      cukup      besar      bagi perekonomian  masyarakat  setempat  dan  juga merupakan salah satu sumber pendapatan pemerintah  daerah  Mentawai.  Salah  satu  hasil  bumi tersebut adalah kopra.
Kopra  adalah  buah  kelapa  yang  sudah dikeringkan  dengan  sinar  matahari  ataupun  panas buatan  (Palungkun,  2006).  Data  menunjukkan bahwa luas tanaman kelapa di Kabupaten Kepulauan Mentawai  mencapai  7.891  ha  dengan  produksi kelapa  di  Kepulauan  Mentawai  mencapai  7.480  ton pada tahun 2014. Pada umumnya petani kopra  yang ada  di  Mentawai  melakukan  pengeringan  kopra  di lingkungan  rumah  masing-masing  dan  selanjutnya dijual ke pedagang pengumpul. Pedagang pengumpul menjual kopra kepada pedagang pengumpul  yang  lebih  besar  dan  kemudian  mereka menjual  kopra ke luar Kepulauan Mentawai  melalui Kota  Padang.  Kopra  diolah  lebih      lanjut            oleh industri      berbasis      kopra  yang      terdapat      di Padang,      Pariaman,      Jambi      hingga  Sumatera Utara.  Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  masyakat setempat  pada  saat  ini  adalah  sulitnya  mencari
tempat untuk mengumpulkan  kopra pada satu lokasi untuk  dikirim  ke  luar  Mentawai.  Pihak  pengumpul yang  ada  saat  inipun  cenderung  lebih  memiliki posisi  tawar  yang  tinggi  sehingga  seringkali merugikan   petani.   Disamping   hal   itu,   kegiatan petani      yang      hanya      melakukan  proses pengeringan    kelapa    hingga    menjadi    kopra merupakan    proses    dengan      nilai  tambah  yang sangat  kecil.  Padahal  di  sisi  lain  kopra  dapat  diolah sehingga menghasilkan berbagai diversifikasi produk.  Telah  diketahui  bahwa  kelapa  dapat  diolah menjadi  makanan,      minuman,      pakaian      dan tempat      tinggal,      juga  sebagai  sumber  pendapatan dari  produk-produk  olahannya    seperti    minyak kelapa.  Minyak  kelapa  adalah  salah  satu  sumber minyak  nabati  yang    juga  menjadi  bahan  baku penting  dalam  industri    makanan  dan  non makananseperti sabun, kimia dan kosmetika (Damanik,  2007).  Dari  uraian  diatas  maka  terlihat beberapa  pemasalahan  yanga  da  dalam  pengelolaan komoditas kopra di Kabupaten Kepulauan Mentawai antara lain:
1. Dari aspek resiko rantai pasok kopra, petani kopra menanggung resiko yang besar jika di  lihat   dari aspek      harga      dan      adanya      jaminan permintaan.      Sulitnya      mendapatkan  pengumpul yang  selalu  siap  menampung    kopra  dan rendahnya posisi tawar  petani dalam menetapkan harga  merupakan  kondisi  yang  sangat  tidak menguntungkan bagi masyarakat petani.
2. Proses pemanenan dan pengeringan kelapa hingga menjadi kopra untuk selanjutnya dijual merupakan      proses      yang      memiliki      nilai tambah      yang      sangat      rendah.      Kopra selanjutnya  akan  diolah  menjadi  berbagai  produk diversifikasi produk turunan oleh perusahaan yang berada  di  luar  Kabupaten  Kepulauan  Mentawai. Hal  inijuga  menyebabkan  keuntungan  akan peningkatan  nilai  tambah  tidak  sempat  dinikmati oleh  masyarakat  Mentawai    penghasil  kopra  itu sendiri.
Salah satu strategi untuk mengatasi beberapa  permasalahan  di  atas  adalah  dengan  ide dasar    pembentukan    unit  usaha    agroindustri    yang dapat  dikelola  oleh  pemerintah  (BUMD)  ataupun swadaya      masyarakat.    Dengan  adanya  unit  usaha produksi  produk-produk  turunan  diversifikasi  kopra pendapatan  akan  meningkat  5-10  kali  lipat dibandingkan  dengan  bila  hanya  menjual  kopra (Allorerung et  al., 2005).  Pada      prinsipnya      unit usaha    agroindustri    ini      diharapkan      mampu menjawab  atau  meminimalisir  permasalahan  yang telah diuraikan di atas. Unit usaha usulan yang akan dirancang terdiri dari gudang kopra untuk menampung kopra langsung dari petanidan pendirian   pabrik   produk   olahan   kopra   seperti minyak   kelapa  (Ekawati dan Nesti, 2016).
Dalam  mendirikan  suatu  usaha  seperti agroindustri, penentuan lokasi merupakan salah satu keputusan  yang  sangat  penting  dan  harus  dibuat
dengan  hati-hati  (Indarti,  2004).  Pemilihan  lokasi suatu  unit  usaha  akan  mempengaruhi  resiko  dan keuntungan  secara  keseluruhan  mengingat  lokasi sangat  mempengaruhi  biaya  tetap  maupun  biaya variabel,  baik  dalam  jangka  menengah  maupun jangka  panjang.    Sebagai  contoh,  biaya  transportasi saja  bisa  mencapai  25%  dari  harga  jual  produk (Henzer  dan  Render,  2006).  Menurut  Herjanto (2007), pendirian suatu badan usaha perlu memperhatikan  faktor  letak  pasar,  letak  sumber bahan baku dan ketersediaan tenaga kerja. Penentuan lokasi  agroindustri  kopra  pada  penelitian  ini  lebih memperhatikan    pada  aspek  letak  sumber  bahan baku  dimana  lokasi  yang  ideal  adalah  lokasi  yang menghasilkan  biaya  serendah  mungkin.  Melihat kondisi sumber bahan baku.
Mentawai  yang  kompleks  dimana  kopra tersebar di berbagai pulau dan memiliki aliran rantai yang  cukup  panjang  sebagimana  telah  dijabarkan sebelumnya  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk menentukan  lokasi  agroindustri  dengan  yang menhasilkan  biaya  logistik  terendah  pendekatan sistem  dinamik.  Biaya  logiatik  yang  dibahas  terdiri dari  biaya  pengiriman  kopra  dari  petani  hingga gudang  utama  dan  biaya  simpan  kopra  di  gudang antara  maupun  gudang  utama.  Alasan  penggunaan sistem  dinamik  adalah  terdapat  nilai  persediaan kopra  sangat  tergantung  variabel  waktu  yang membentuk  suatu loop yang  dipengaruhi  oleh jumlah  kopra  yang  masuk  atau  datang  dan  jumlah kopra yang dikirim dari suatu tempat penyimpanan.
Penelitian dengan pendekatan sistem memiliki 4 (empat) keuntungan (Barlas, 1996) yaitu (i)  memungkinkan  melakukan  penelitian  yang bersifat  lintas  sektoral  dengan  ruang  lingkup  yang luas,  (ii)  dapat  melakukan  eksperimentasi  terhadap sistem  tanpa  mengganggu  (memberikan  perlakuan) tertentu  terhadap  sistem,  (iii)  mampu  menentukan tujuan  aktivitas  pengelolaan  dan  perbaikan  terhadap sistem  yang  diteliti,  dan  (iv)  dapat  dipakai  untuk menduga  (meramal)  perilaku  dan  keadaan  sistem pada  masa  yang  akan  datang.  Sementara  itu,  sistem dinamik  akan  menjabarkan  suatu  hubungan  sebab akibat  untuk  mendapatkan  pemahaman  terhadap suatu sistem (Asyiawati, 2002).
Model  sistem  dinamik  dapat  memberikan perkiraan yang lebih handal daripada model statistik, serta  menyediakan  cara  untuk  memahami  penyebab
prilaku  sistem  dan  penentuan  faktor-faktor  yang meramalkan  prilaku  secara  signifikan  dan  sensitif (Lyneis,  2000).  Selain  itu  sistem  dinamis  dapat mengestimasi  kinerja  sistem  pada  kondisi  tertentu dan  memberikan  alternatif  desain  terbaik  sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. Dengan menggunakan  sistem  dinamis,  didapatkan  sebuah model  dari  sistem  yang  kompleks.  Model  ini  akan digunakan  sebagai  acuan  untuk  meningkatkan kinerja  perusahaan  atau  suatu  bisnis  dalam  jangka panjang (Daalen dan Thissen, 2001).
Beberapa  penelitian  terdahulu  ini  cukup untuk  mendasari  penelitian  yang  berkaitan  dengan pembangunan  agroindustri  kelapa  maupun  kopra. Wardanu  dan  Anhar  (2014)  melakukan  penelitian untuk merumuskan strategi pengembangan agroindustri  kelapa  di  Ketapang  dimana  salah  satu strategi  yang  diusulkan  adalah  membangun  industri pengolahan  kelapa,  peningkatan  infrastruktur  dan dengan diversifikasi produk olahan kelapa. Kustanto (1999)  melakukan    penelitian  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam perencanaan pengembangan  agroindustri  komoditas  unggulan pada  kawasan  andalan  yang  merupakan  studi  kasus di Kabupaten Ciamis dengan  menghasilkan program Agrodev .  Rukmayadi    (2002)  melakukan  penelitian yang  menghasilkan  model  SPK  untuk    pemilihan daerah  potensial,  pemilihan  produk  prospektif, analisa  kelayakan  finansial  dan Fuzzy  interpretative structural ,  serta  strategi  pengembangan  agroindustri kelapa dengan studi kasus di Kabupaten Ciamis.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten Kepulauan  Mentawai  dan  wilayah  lainnya  di Sumatera  Barat.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah sistem  aliran  rantai  pasok  kopra  dengan  sistem logistik  kopra  sebagi  sub  sistem  yang  diamati. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  simulasi sistem  dinamik  dengan  merancang  3  (tiga)  skenario lokasi  agroindustri  yaitu  di  Pulau  Siberut,  Pulau Sipora  dan  Pulau  Pagai.  Lokasi  agroindustri  disini meliputi  pabrik  pengolahan  kopra  yang  ditunjang oleh  satu  gudang  utama.  Pasokan  untuk  gudang utama  berasal  dari  setiap  pulau  yang  memiliki masing-masing  satu  gudang  pengumpul  yang disajikan pada Tabel 1 (Ekawati dan Nesti, 2016).
Tabel 1. Lokasi Gudang Setiap Pulau
Pulau Utama Kecamatan Gudang setiap pulau Siberut Siberut Utara Siberut Barat Siberut Tengah Siberut Barat Daya Siberut Selatan Siberut Selatan Sipora Sipora Utara Sipora Selatan Sipora Selatan Pagai Pagai Utara Sikakap Pagai Selatan Sikakap
Kopra  setiap  kecamatan  akan  dikumpulkan terlebih dahulu di gudang setiap pulau menggunakan bentor  yang  dikelola  oleh  unit  usaha  agroindustri. Selanjutnya  kopra  dari  setiap  gudang  pulau  utama diangkut  ke gudang utama yang  lokasinya berdekatan  dengan  lokasi  pabrik  pengolahan  kopra dengan menggunakan kapal laut.
Pengumpulan data primer dilakukan dengan teknik wawancara dengan pelaku rantai pasok kopra di Kabupaten Kepulauan Mentawai dan pengumpulan  data  sekunder  dilakukan  pada  Badan Pusat  Statistik,  dan  kantor  dinas  terkait.  Perangkat lunak  simulasi  sistem  dinamis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah powersim. Model simulasi  yang  dirancang  dari causal  loop  diagram yang diterjemahkan dalam rangkaian model simulasi dalam  bentuk flow  diagram .  Tahapan  perancangan model  simulasi  pada  penelitian  ini  sebagai  dasar penentuan  lokasi  gudang  dan  agroindustri    adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  ukuran  kinerja  sistem  yaitu  biaya logistik yang terkecil yang akan dikeluarkan.
2. Menentukan  identifikasi  variabel  dan  parameter model  yang  ditentukan  dengan  memperhatikan aktivitas-aktivitas  di  sepanjang  rantai  pasok kopra  mulai  dari  pemasok  (petani)  sampai  ke Agroindustri.
3. Merancang Causal Loop Diagram untuk melihat keterkaitan  setiap  variabel  dan  umpan  balik  dari variabel dalam sistem rantai pasok kopra. Causal Loop  Diagram memiliki  polaritas  yang  akan menunjukkan arah kausalitas bagaimana perubahan  setiap  variabel  dalam feedback  loop (Suryani, 2010a).
4. Menentukan level dan flow sebagai bahasa model untuk menginteraksi hubungan antar variabel dan parameter berdasarkan data dalam sistem nyata
5. Melakukan  verifikasi  dan  validasi model simulasi yang telah dibangun
6. Analisis  skenario  terhadap  beberapa  alternatif rancangan  penentuan  lokasi  Agroindustri  yang dibangun  berdasarkan  total  ongkos  logistik  yang dikeluarkan meliputi biaya transportasi dan biaya simpan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebagaimana  telah  djelaskan  sebelumnya, pendirian  lokasi  pabrik    agroindustri  dilakukan dengan  melihat  total  biaya  logistik  yang  (akan) muncul.  Biaya  logistik  meliputi  biaya  transportasi
(biaya  pengangkutan  kopra  mulai  dari  petani  ke pabrik)  dan  biaya  simpan  kopra  di  gudang  setiap pulau, maupun di gudang utama. Lokasi agroindustri adalah  lokasi  yang  menghasilkan  total  logistik terkecil.  Pemodelan  untuk  penentuan  lokasi  pabrik dirangkum pada Tabel 2.
Pembuatan  model  simulasi  ini  melibatkan beberapa  variabel  yaitu:  variabel  independen ( exogenous variabel ), variabel dependen ( endogenous  variabel ),  variabel  kebijakan  dan variabel  keputusan  (Hadiguna,  2015).  Variabel independen merupakan variabel yang tidak tergantung pada variabel lain, dalam model ini yang merupakan  variabel  independen  adalah  produksi kopra,  kapasitas  angkut  bentor,  kapasitas  angkut kapal,  jarak  gudang  ke  pabrik,  jarak  kebun  ke gudang.    Variabel  dependen  merupakan  variabel yang  nilainya  tergantung  dari  pada  variabel independen,  yakni  biaya  transportasi,  biaya  simpan, perkembangan  persediaan  kopra  di  gudang,  laju transportasi darat dan laut.
Diagram causal  loop pada  Gambar  2 menyatakan    hubungan  sebab  akibat  dari  variabel- variabel  yang  ada  dalam  sistem.  Dapat  dijelaskan bahwa banyaknya tumpukan kopra dikebun dipengaruhi oleh produksi kopra dari petani, jumlah tumpukan kopra di kebun akan semakin besar seiring dengan  meningkatnya  produksi  kopra,  sehingga meningkatkan  pasokan kopra ke gudang, di sisi lain dengan  peningkatan  pasokan  kopra  di  gudang  akan mengurangi  tumpukan  kopra  di  kebun  dan meningkatkan biaya simpan.
Pasokan  kopra  ke  gudang  juga  dipengaruhi oleh  kapasitas  angkut  bentor  ke  gudang.Jika kapasitas  angkut  bentor  semakin  besar  maka semakin  banyak  pula  pasokan  kopra  ke  gudang. Selanjutnya  kapasitas  angkut  bentor,  jarak  tempuh, frekuensi pengangkutan kopra, biaya moda transportasi  (darat  dan  laut)  akan  mempengaruhi biaya transportasi.
Berdasarkan causal  loop  diagram ,  maka dibuatlah flow diagram yang dituangkan menggunakan software  Powersim yang  melibatkan variabel  turunan  dan  parameter.  Nilai  variabel  dan parameter  merupakan  hasil  pengamatan  lapangan yang  dilakukan  selama  tahun  2016  yang  disajikan pada
Tabel 3. Penelitian
ini tidak mempertimbangkan perubahan harga serta menganggap  mutu  produk  yang  dihasilkan  sudah sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan.
Tabel 2. Elemen pemodelan rantai pasok kopra
Elemen Keterangan a. Ukuran Performasi Total biaya logistic b. Objektive model simulasi
Minimasi biaya logistik pada sistem  rantai pasok
c. Variabel keputusan
Lokasi pabrik
d. Wilayah feasible keputusan Discrette  alternative {Kecamatan  Siberut  Selatan, Kecamatan Sipora Selatan dan kecamatan  Sikakap}
e. Metode pengambilan keputusan Simulasi dengan pendekatan sistem dinamik
Gambar 2. Causal loop diagram rantai pasok agroindustri kopra mentawai
Tabel 3. Nilai variabel dan parameter pemodelan rantai pasok
Variabel Nilai dan satuan Keterangan Produksi kopra Data produksi per kecamatan (ton) Data produksi (2009-2015) kopra diasumsikan bersifat probabilistik dengan nilai yang terdistribusi Normal (mean, standar deviasi). Biaya simpan 10% dari nilai kopra tersimpan Nilai rata-rata berdasarkan data observasi terhadap elemen biaya simpan yang dikeluarkan Biaya Bentor Rp 510/km Biaya bahan bakar + Biaya tenaga kerja angkut Kecepatan bentor 40 km/jam Nilai rata-rata berdasarkan data observasi terhadap kecepatan kendaraan di lapangan Kapasitas Bentor 400 kg Nilai berdasarkan data observasi kapasitas kendaraan di lapangan Harga bahan bakar bentor Rp 7100 1 liter untuk 30 km perjalanan Biaya sewa kapal antar pulau Rp. 6.67/km/kg Pengolahan sendiri berdasarkan wawancara pengusaha perkapalan Mentawai Jarak antar kecamatan Sesuai google map (km) Panjang jalan antar ibukota dua kecamatan Jarak antar pulau Seduai google map (km) Jarak antar dua dua gudang di pulau yang berbeda Simulasi menggunakan menggunakan software Powersim Studio Academic 2015 . Simulasi di running mulai  dari  tahun  2017  sampai  2027 dengan  asumsi  sistem  agroindustri  telah  didirikan dan  dijalankan  mulai  tahun  2017.  Sesuai  dengan tujuan pemodelan yang telah dijelaskan sebelumnya, maka  pendirikan  pabrik  agroindustri  dilakukan  di tempat  yang  memberikan  total  biaya  logistik  (biaya simpan  dan  biaya  transportasi)  terendah.  Biaya logistik  kumulatif  yang  dihasilkan  proses  simulasi disajikan pada Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4.  jika  pemerintah Kabupaten  Kepulauan  Mentawai  menyetujui  untuk membangun  agroindustri,  maka  lokasi  Sipora
Selatan  dapat  dijadi  lokasi  pendirian  agroindustri yaitu  berupa  gudang  utama  kopra  dan  pabrik pengolahan  kopra  menjadi  minyak  kelapa.  Hasil simulasi  menunjukkan  bahwa  pemilihan  lokasi  ini memberikan  total  biaya  logistik  terendah  yaitu sebesar  Rp  8.449.791.347  pada  tahun  2027.  Biaya logistik  yang  rendah  akan  mengefisienkan  sistem rantai  pasok  disamping  pendirian  Badan  Usaha Milik  Daerah  untuk  pengolahan  kopra  ini  akan meningkatkan nilai tambah bagi masyarakat Mentawai sendiri mengingat hampir seluruh produksi  kopra  dijual  utuh  dan  diolah  lebih  lanjut oleh pihak di luar Mentawai.

## Tabel 4. Biaya logistik kumulatif setiap skenario
Tahun Siberut Selatan Sipora Selatan Sikakap 2017 0 0 0 2018 892.078.473 741.335.263 546.105.182 2019 1.921.149.910 1.597.076.613 1.573.521.203 2020 2.947.800.878 2.453.409.002 3.047.277.114 2021 3.975.007.153 3.309.952.794 4.960.668.604 2022 5.001.801.472 4.164.774.515 7.320.901.560 2023 6.026.761.323 5.021.283.878 10.121.366.590 2024 7.053.698.400 5.878.189.005 13.359.776.979 2025 8.079.373.709 6.735.013.816 17.044.938.494 2026 9.105.178.663 7.591.603.571 21.154.778.439 2027 10.135.547.342 8.449.791.347 25.732.170.074

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Sistem rantai pasok di Kabupaten Kepulauan  Mentawai  cukup  panjang  yang  dimulai dari  petani,  pengumpul  kecil,  pengumpul  besar dimana akhirnya pengumpul besar menjual kopra ke luar Mentawai untuk diolah lebih lanjut. Pemerintah setempat  sebaiknya  mendirikan  agroindustri  kopra meliputi  gudang  utama  kopra  untuk  penampung kopra dan pabrik pengolahan kopra menjadi minyak kelapa  agar  Mentawai  mendapatkan  nilai  tambah yang  lebih  besar.  Penelitian  ini  mengusulkan  lokasi pendirian agroindustri adalah lokasi yang memberikan biaya logistik terendah karena penghematan  biaya  logistik  akan  berkontribusi terhadap  penghematan  ongkos  sistem  sehingga meningkatkan  keuntungan.  Penentuan    lokasi menggunakan  pendekatan  sistem  dinamik  dengan  3 (tiga)  skenario  lokasi  agroindustri  yaitu  Siberut Selatan,  Sipora  Selatan  dan  Sikakap.  Hubungan keterkaitan ( causal loop ) menunjukkan bahwa biaya logistik  dipengaruhi  oleh  biaya  simpan  dan  biaya transportasi.  Biaya  simpan  dipengaruhi  oleh  jumlah persediaan  kopra  dan  waktu  simpan  kopra.  Biaya transportasi  dipengaruhi  oleh  biaya  pengiriman kopra  di  darat  dan  biaya  pengiriman  di  laut  (antar pulau  dalam  Kabupaten  Kepulauan  Mentawai). Simulasi dijalankan menggunakan software Powersim  dengan  rentang  waktu  10  tahun  dan hasilnya menunjukkan bahwa pendirian agroindustri di  Sipora  Selatan  memberikan  biaya  logistik terendah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  diucapkan  kepada  Pusdiklat Kementerian  Perindustrian  yang  telah  mendukung terlaksananya penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Allorerung  D,  Mahmud  Z,  Wahyudi,  Novarianto  H, Luntungan  HT.  2005. Prospek  dan  Arah Pengembangan  Agribisnis  Kelapa. Jakarta:
Badan
Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Departemen Pertanian.
Asyiawati  Y.  2000.  Pendekatan  sistem  dinamik dalam  penataan  ruang  wilayah  pesisir. [Tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Kepulauan Mentawai.  2014. Kepulauan  Mentawai Dalam  Angka :  Tuapejat:  BPS  Kabupaten Kepulauan Mentawai.
Barlas  Y.  1996.  Multiple  test  for  validation  of systems  dynamics  type  of  simulation model. European  Journal  Operational Research. 42(1): 59-87.
Daalen  V  dan  Thissen  WAH.  2001. Dynamics Systems  Modelling  Continuous  Models. Faculteit Techniek, Bestuur en Management (TBM) : Technische Universiteit Delft.
Damanik S. 2007. Strategi pengembangan agribisnis kelapa
(cocos nucifera)
untuk meningkatkan pendapatan petani di Kabupaten  Indragiri  Hilir,  Riau. Jurnal Perspektif . 6(2): 94-104. Djakapermana  RD.  2010. Pengembangan  Wilayah Melalui  Pendekatan  Kesisteman .  Bogor:
IPB Press.
Ekawati  I  dan  Nesti  L.  2016.  Penentuan  lokasi pendirin  gudang  kopra  sebagai  penunjang pendirian  agroindustri  berbasis  kopra  di Kabupaten Kepulauan Mentawai. Prosiding Seminar Nasional Hasil Riset dan
Standarisasi Industri VI . Aceh: 3 November 2016.
Erwin.  2015.  Model  Pemberdayaan  masyarakat mentawai  melalui  penguatan  kelembagaan lokal  di  pulau  siberut  empowerment  model of  the  poor  in  Mentawai  through  local institutions  in  Siberut  Island. Jurnal    Sosio Konsepsia . 4(2): 1-14. Hadiguna  RA.  2015, Dinamika  Jaringan  Rantai Pasok  Biodiesel  dari  Minyak  Goreng Bekas . Padang: Universitas Andalas Press. Heizer J dan Render  B. 2006. Manajemen Produksi. Jakarta: Salemba Empat. Herjanto E. 2007. Manajemen Operasi . Edisi Ketiga. Jakarta: Grasindo.
Indarti  N.  2004.  Business  location  and  success:  the case  of  internet  café  business  in  Indonesia.
Gadjah Mada International Journal Business . 6(2): 171-192. Kustanto. 1999. Perencanaan pengembangan agroindustri  komoditas  unggulan  pada kawasan  andalan  yang  merupakan  studi kasus di kabupaten ciamis dengan menggunakan  program  agrodev.  [Tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Lyneis  JM.  2000.  System  dynamics  for  market forecasting  and  structural  analysis. System
Dynamic Review . 16(1): 3-25. Palungkun  R.  2006. Aneka  Produk  Olahan  Kelapa . Jakarta: Penebar Swadaya. Rukmayadi  D.  2002.  Desain  sistem  penunjang keputusan perencanaan
strategi pengembangan  agroindustri  kelapa  studi kasus  Kabupaten  Ciamis  Jawa  Barat. [Tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Suryani  E,  Chou  SY,  dan  Chen  CH.  2010.  Air passenger demand forecasting and passenger  terminal  capacity  expansion:  a system dynamics framework, Expert Systems  with  Applications . 37  (3):  2324– 2339.
Wardanu  AP  dan  Anhar  M.  2014.  Strategi pengembangan  agroindustri  kelapa  sebagai upaya  percepatan  ekonomi  masyarakat  di Kabupaten Ketapang. Jurnal Teknologi dan Agroindustri . 3 (1): 13-26.