## ANALISIS ATENSI VISUAL CALON MAHASISWA PADA BROSUR PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE EYE TRACKING
Dede Febrian Saragih Sumbayak 1 , Muhammad Baihaqi Siregar 1 , Deni Adha Akbari 2 , Rizki Edmi Edison 3, 4 , Evta Indra 1*
1 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Prima Indonesia, Medan, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Prof Dr HAMKA, Jakarta, Indonesia
3 Institute for Leadership, Innovation, and Advancement, Universiti Brunei Darussalam,
4 Neuroscience Institute, Universitas Prima Indonesia, Medan, Indonesia . email: evtaindra@unprimdn.ac.id *

## Abstract
This  research  aims  to  analyze  the  images  in  Prima  Indonesia  University's  Faculty  of  Science  and Technology  E-Brochure  by  using  eye-tracking  technology  to  study  prospective  students'  eye  movement patterns. The goal is to assess the accuracy of the figures representing each study program. The faculty experienced a significant 30% decrease in new student enrollment during the 2022-2023 academic year, underscoring  the  need  for  a  thorough  examination  of  the  E-Brochure's  promotional  effectiveness.  Eye- tracking technology captured the visual attention patterns of 80 prospective students to objectively assess their reactions to the displayed figures. The study revealed that participants predominantly focused on the faces depicted in the images. For example, in the Information Systems e-brochure, the face area attracted the  longest  viewing  time  at  7.98  seconds.  Conversely,  in  the  Informatics  Engineering  e-brochure,  the property area garnered the longest attention at 6.23 seconds. In the Electrical Engineering e-brochure, the face area held viewers' attention for 7.07 seconds, while in the Industrial Engineering e-brochure, it was 7.51  seconds.  These  findings  indicate  that  facial  features  generally  capture  more  attention  than  other elements, though this varies depending on the image composition. This research aims to enhance the E- Brochure's appeal to prospective students.
Keywords: Neuromarketing, Eye tracking, E-Brochure, Piguran, Digital Marketing.

## 1. PENDAHULUAN
Sebagian  besar  masyarakat  Indonesia, bahkan dunia, telah mengintegrasikan Teknologi Informasi  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  [1] Seperti  halnya,  Teknologi  Pemasaran  Digital yang  bertujuan  memberikan  informasi  kepada konsumen  [2].  Bentuk  pemasaran  yang  popular saat ini adalah Brosur, dan dengan perkembangan Teknologi,  brosur  berubah  menjadi  versi  digital [3].  Universitas  Prima  Indonesia  (UNPRI) merupakan Universitas ternama yang terkenal di Kota  Medan.  UNPRI  memiliki  Divisi  digital marketing  yang  bertujuan  untuk  memasarkan produk  kepada  pasar  melalui  platform  digital, seperti E-brosur dan Media Sosial [4]. Salah satu unsur  yang  terdapat  didalam  brosur  adalah Piguran  yang  terbagi  menjadi  2  jenis  yaitu Piguran selebriti dan non-selebriti [5]. Kehadiran piguran  diharapkan  dapat  menarik  perhatian konsumen,  karena  piguran  harus  bisa  mewakili karakteristik dari suatu produk [6].
Pada tahun ajaran 2022-2023, Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Prima Indonesia mengalami  penurunan  jumlah  mahasiswa  baru sebesar 30%. Hal ini mendorong tim divisi digital marketing untuk mengevaluasi dan menganalisis secara  mendalam  strategi  promosi  berupa  e- brosur,  yang  diakui  sebagai  alat  penting  untuk menarik  minat  calon  mahasiswa  walaupun demikian,  efektivitasnya  masih  memerlukan pengoptimalan [7]. Untuk mengatasi permasalahan  tersebut,  peneliti  memanfaatkan Teknologi eye  tracking untuk  memahami  lebih dalam  apakah  piguran  dalam  E-brosur  sudah sesuai  dengan  program  studi  yang  ditawarkan. Oleh  karena  itu,  peneliti  mengusulkan  untuk memanfaatkan Teknologi eye tracking . Teknologi  ini  digunakan  untuk  mempelajari gerakan,  pola,  serta  durasi  pandangan  [8]  calon mahasiswa  saat  melihat  e-brosur  tersebut. Teknologi  pelacak  mata  terbukti  efektif  untuk menganalisis  iklan  dan  brosur,  memberikan wawasan berharga mengenai perhatian visual dan
efektivitasnya, sehingga peneliti dapat memahami  lebih  dalam  Bagaimana  individu berinteraksi  dengan  dan  merespons  rangsangan visual  dalam  iklan  dan  brosur,  yang  pada akhirnya  meningkatkan  desain  dan  penempatan materi tersebut untuk keterlibatan dan komunikasi  yang  optimal  [9]  [10].  Penelitian terdahulu  [11]  yang  membahas  mengenai pengembangan  e-brosur  pada first  hook  coffee yang  memanfaatkan  metode  observasi  dan kualitatif  dan  tidak  memberikan  hasil  yang maksimal.  Untuk  itu  peneliti  menggunakan metode  eye  tracking  agar  mendapatkan  hasil maksimal terkait  piguran pada e-brosur UNPRI. Dengan adanya penelitian ini, dapat menemukan kelemahan  pada  e-brosur  dengan  menggunakan teknologi eye tracking sehingga dapat membantu divisi  digital  marketing  dalam  peningkatan kualitas  e-brosur  UNPRI.  Berdasarkan  uraian tersebut,  peneliti  mengusulkan  judul  penelitian "Analisis  Atensi  Visual  Calon  Mahasiswa pada Brosur Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Eye Tracking" .

## 2. METODE PENELITIAN Metode Deskriptif Kuantitatif
Dalam  usaha  merancang  penelitian, pemilihan jenis penelitian yang sesuai sangatlah penting.  Penelitian  mengenai  persepsi  visual calon  mahasiswa  terhadap  piguran  dalam  e- brosur  UNPRI  menggunakan  metode eye tracking didasarkan  pada  jenis  penelitian Deskriptif.  Menurut[12]  metode  penelitian  ini mengumpulkan data dari partisipan dan disajikan secara kualitatif untuk menyampaikan informasi dalam bentuk kata-kata.
Pengumpulan data kuantitatif merupakan data yang dipergunakan berasal dari data primer yang dikumpulkan melalui pengisian kuesioner[13].  Setelah  melakukan  pelacakan mata eye  tracking ,  partisipan  diminta  untuk mengisi kuesioner lanjutan seperti data numerik tentang  lokasi,  durasi,  dan  area  tertentu  yang dilihat[14].

## Instrumen Penelitian
Metode pengumpulan data yang digunakan  adalah  metode  pengumpulan  data kuantitatif  dengan  menggunakan  kuesioner sebagai alat pengumpulan data.
Populasi dan Sampel

## Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah semua  siswa  kelas  3  Sekolah  Menengah  Atas (SMA)/Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK) sederajat di Kota Medan dan yang berniat untuk lanjut ke jenjang perkuliahan.

## Sampel Penelitian
Penelitian  ini  memanfaatkan  sampel siswa SMA/SMK yang berumur 17-19 tahun dan mereka  yang  sudah  pernah  melihat  E-brosur UNPRI.  Setelah  sample  didapatkan  mereka diminta  untuk  melakukan  pengambilan  data menggunakan  kuesioner  dan  teknologi eye tracking.

## Heatmaps
Heatmaps menggunakan  warna  untuk menunjukkan titik-titik yang mendapat perhatian besar, dengan warna yang lebih pekat menunjukkan  fokus  yang  lebih  kuat,  sedangkan warna  yang  lebih  terang  menunjukkan  tingkat perhatian  yang  lebih  rendah  atau  sering diabaikan. Dalam konteks pelacakan mata, warna merah  menunjukkan  durasi  fiksasi  yang  lebih lama,  kuning  menunjukkan  durasi  yang  lebih pendek  dibandingkan  dengan  merah,  dan  hijau menunjukkan  pandangan  sekilas.  Skema  warna ini  membantu  menggambarkan  pola  perhatian visual  dan  area  minat  selama  studi  pelacakan mata . [15][16][17].

## Alur Penelitian
Tahapan  pelaksanaan  penelitian  dapat  dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Diagram Alur Penelitian
Pengumpulan  partisipan  sebanyak  80 orang dari beberapa sekolah yang berada di Kota
Medan. Setiap partisipan diminta untuk mengisi kuesioner  awal  yang  berisikan  biodata  diri  dan pertanyaan  Apakah  sudah  pernah  melihat  e- brosur  UNPRI.  Eksklusi,  dari  partisipan  adalah mereka yang memiliki riwayat penyakit mata dan pernah melihat e-brosur UNPRI. Pengujian pada gambar  piguran  tersebut  dituangkan  kedalam bentuk  video  dengan  durasi  35  detik,  dimana partisipan  diminta  untuk  melihat  keseluruhan gambar  piguran  tersebut.  Jika  hasil  perekaman mata  mengalami  kesalahan,  partisipan  diminta untuk  melakukan  perekaman  mata  ulang.  Bagi mereka yang berhasil melewati tahap ini dengan hasil  perekaman  mata  yang  baik,  akan dilanjutkan  ke  tahap  kuesioner  lanjutan  dengan pertanyaan  apakah  gambar  piguran  sudah mewakili  program  studi.  Seluruh  data  yang terkumpul akan dianalisis dan divisualisasikan ke dalam bentuk diagram. Hasil tersebut digunakan untuk  menyusun  laporan  dan  kesimpulan mengenai  persepsi  partisipan  terhadap  e-brosur Fakultas Sains dan Teknologi (FAST) UNPRI.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek  gambar  yang  digunakan  pada penelitian ini berjumlah 8 gambar  piguran yaitu masing-masing  2  gambar  piguran  pada  setiap Program  Studi  (Prodi)  yang  disajikan  ke  dalam bentuk  video  yang  berdurasi  35  detik.  Berikut alur  tampilan  gambar  piguran  yang  disajikan dalam bentuk video.
Gambar 2. Alur tampilan video
Berdasarkan  gambar  2  terdapat  pembagian  8 gambar.  Pada  video  berdurasi  35  detik  yaitu pembukaan  video  yang  berisi  pesan  kepada partisipan  yang  berdurasi  3  detik.  Kemudian ditampilkan gambar piguran yang masing-masing berdurasi selama 3 detik. Namun setiap 2 gambar
piguran  terdapat  jeda  selama  2  detik  yang kemudian  dilanjutkan  dengan  penutup  video berdurasi 2 detik.

## Region of Interest (RoI)
Pada eye tracking , RoI memainkan peran penting sebagai area yang ditentukan untuk menganalisis perhatian  visual  [18]  [19].  Penggunaan  RoI dalam eye tracking membantu dalam mengumpulkan  data  yang  lebih  relevan  dan spesifik  terkait  perilaku  mata  pengguna,  yang dapat  digunakan  untuk  memahami  preferensi pengguna,  atau  melakukan  penelitian  perilaku manusia. Berikut dijabarkan kedalam gambar 3:
(a) (b) (c) (d) (e) (f)
(g) (h)
Gambar 3. RoI piguran e-brosur UNPRI
Berdasarkan  gambar  3,  terdapat  beberapa  ROI yang  ditandai  dengan  tanda  persegi  berwarna kuning,  dimana  objek  yang  digunakan  adalah wajah  dan  properti.  Pada  gambar  3  (a)  dan  (b) adalah piguran untuk Prodi Sistem Informasi, (c) dan  (d)  adalah  piguran  untuk  Prodi  Teknik Informatika,  (e)  dan  (f)  adalah  piguran  untuk Prodi  Teknik  Elektro,  dan  (g)  dan  (h)  adalah piguran untuk Prodi Teknik Industri.

## Heatmaps
Hasil Heatmaps dari  80  partisipan  dapat  dilihat pada gambar berikut:
(a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h)
Gambar 4. Heatmaps Piguran
Berdasarkan  gambar  4  dapat  dilihat  hasil Heatmaps seluruh  partisipan  saat  diperlihatkan gambar piguran  pada  setiap  e-brosur. Heatmaps memiliki 3 fungsi yaitu dwell time , first view , dan view  by . dwell time merupakan  fokus  seseorang pada sebuah titik [20], first view adalah titik fokus pertama kali seseorang saat melihat sebuah objek dan view  by adalah  jumlah  partisipan  yang melihat  RoI  tertentu.  Hal  tersebut  dapat  dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1 Analisis RoI pada Gambar Piguran (a) RoI Objek Dwell time First View View by 1. Properti 0,66 1,88 4 2. Wajah 1,13 1,11 47 3. Wajah 2,43 0,44 78 4. Wajah 0.91 1,46 52
Tabel 2 Analisis RoI pada Gambar Piguran (b) RoI Objek Dwell time First View View by 1. Wajah 1,14 0,68 57 2. Wajah 1,41 0,97 60 3. Wajah 0,9 1,38 40 4. Properti 0,89 1,42 49 5. Properti 1,14 1,46 40 Tabel 3 Analisis RoI pada Gambar Piguran (c) RoI Objek Dwell time First View  View by 1. Properti 2,91 0,67 73 2. Wajah 1,76 0,22 67
Tabel 4 Analisis RoI pada Gambar Piguran (d) RoI Objek Dwell time First View  View by 1. Wajah 1,61 0,63 70 2. Properti 1,42 0,62 63 3. Properti 1,9 0,82 64 4. Wajah 1,12 0,92 23 Tabel 5 Analisis RoI pada Gambar Piguran (e) RoI Objek Dwell time First View  View by 1. Wajah 0,93 1,42 40 2. Wajah 1,18 0,73 51 3. Wajah 0,95 1,66 29 4. Properti 1,43 0,28 63 5. Properti 1,5 1,15 44 Tabel 6 Analisis RoI pada Gambar Piguran (f) RoI Objek Dwell time First View  View by 1. Wajah 0,87 1,15 37 2. Wajah 0,98 1,43 49 3. Wajah 1,31 0,82 63 4. Wajah 0,85 1,53 32 5. Properti 1,85 0,65 58 Tabel 7 Analisis RoI pada Gambar Piguran (g) RoI Objek Dwell time First View View by 1. Wajah 1,23 1,31 46
2. Wajah 2,67 0,44 72 3. Properti 0,49 0,84 50 Tabel 8 Analisis RoI pada Gambar Piguran (h) RoI Objek Dwell time First View  View by 1. Wajah 0,94 1,45 31 2. Wajah 2,67 0,63 67 3. Properti 1 0,64 51

## Post Exposure Survey dengan Visualisasi Data
Setelah  selesai  melakukan  perekaman data, partisipan diminta untuk mengisi kuesioner lanjutan  berupa  pertanyaan  yang  berguna  untuk memperdalam  persepsi  80  partisipan  terhadap gambar  piguran  e-brosur,  dapat  dilihat  pada diagram analisis data berikut:
Berdasarkan gambar piguran (a) dan (b) dari 80 partisipan,  77  orang  menjawab  Ya  dan  3  orang menjawab  Tidak.  Hal  tersebut  dilihat  pada gambar 5.
Gambar 5 Piguran Prodi Sistem Informasi
Berdasarkan gambar piguran (c) dan (d) dari 80 partisipan, 52 orang menjawab Ya dan 28 orang menjawab  Tidak.  Hal  tersebut  dilihat  pada gambar 6.
Gambar 6 Piguran Prodi Teknik Informatika Berdasarkan  gambar  piguran  (e)  dan  (f)  dari  80 partisipan, 13 orang menjawab Ya dan 67 orang menjawab  Tidak.  Hal  tersebut  dilihat  pada gambar 7.
Gambar 7 Piguran Prodi Teknik Elektro Berdasarkan gambar piguran (g) dan (h) dari 80 partisipan,  74  orang  menjawab  Ya  dan  4  orang menjawab  Tidak.  Hal  tersebut  dilihat  pada gambar 8.
Gambar 8 Piguran Prodi Teknik Industri

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian,  disimpulkan bahwa  calon  mahasiswa  cenderung  lebih memperhatikan  wajah  daripada  properti  untuk program studi Sistem Informasi, Teknik Elektro, dan  Teknik  Industri.  Ini  menunjukkan  bahwa gambar  wajah  lebih  efektif  dalam  menarik perhatian  untuk  ketiga  program  studi  tersebut. Sebaliknya,  untuk  program  studi  Teknik Informatika,  partisipan  cenderung  lebih  lama memperhatikan  area  properti  karena  e-brosur menampilkan properti dan piguran dalam jumlah yang sama.
Dari  survei  lanjutan  dengan  kuesioner, mayoritas  partisipan  menyatakan  bahwa  hanya dua  program  studi  yang  terwakili  dengan  baik, yaitu Sistem Informasi dan Teknik Industri. Dari 80  partisipan,  77  menganggap  piguran  tersebut mewakili  Program  Studi  Sistem  Informasi,  dan 74  menganggap  piguran  tersebut  mewakili Program Studi Teknik Industri.

## 5. REFERENSI
[1] N. Hidayati, P. T. Pungkasanti, N.
Wakhidah, J. T. Informasi, and U. Semarang, “PEMANFAATAN MEDIA
SOSIAL SEBAGAI DIGITAL
MARKETING UMKM DI KECAMATAN TEMBALANG,” vol. 3, no. 3, pp. 119–124, 2020.
[2] K. Dinya and A. Azzam, “Efektivitas Sosial Media Marketing Terhadap Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik STIA LAN Jakarta The
Effectiveness of Social Media Marketing on the Promotion of New Student Enrollment at Politeknik STIA LAN Jakarta,” no. June, pp. 344–349, 2023.
[3] I. S. N. Widodo and D. Sudjanarti, “Media Iklan E-Brosur Di Instagram
Untuk Menarik Minat Beli Pada Qy- Mendoan Malang,” J. Apl. Bisnis , vol. 8, pp. 247–252, 2022.
[4] S. Luckyardi and D. A. Apriliani, “Pemasaran Kuliner Indonesia Berbasis
Digital Marketing sebagai Sarana Gastro
Diplomasi,” J. Ilm. Bisnis dan Ekon.
Asia , vol. 16, 2022, doi: 10.32812/jibeka.v16i2.968.
[5] F. Paramytha, “The Effect of Non- Celebrity Endorsers and Viral Marketing on Purchase Decisions through Brand Images of Mytha Donuts Fruit Products in Malang,” Int. J. Adv. Study Res. , vol.
3, no. 2, pp. 1–8, 2020, doi:
10.5281/zenodo.3674697.
[6] Y. C. Marini and M. Lestariningsih, “PENGARUH KUALITAS PRODUK
DAN LIFESTYLE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DENGAN CELEBRITY ENDORSER MSGLOW,” J. Ilmu dan Ris. Manaj. , vol. 11, 2022.
[7] D. Apriyanti and W. Handayani, “Developing E-Brochure Project – Based Learning Materials for English Creative Writing,” pp. 1–5, 2020, doi:
10.4108/eai.1-11-2019.2293996.
[8] M. I. P. K. Wirania Swasty, Arry Mustikawan, “EVALUASI EYE
TRACKING TERHADAP PERSEPSI WARNA DAN GAMBAR PADA PRIMARY DISPLAY PANEL KEMASAN,” J. Sosioteknologi , pp. 91– 103, 2021.
[9] Mi-Kyung Hwang, “A Study on the Visual Attention of Banner Advertising on Portal Site Using Eye Tracking,” J. Korea Multimed. Soc. , vol. 26, no. 1, pp. 46–54, 2023, doi:
10.9717/kmms.2023.26.1.046.
[10] Ming Tang, “Analysis of Signage using Eye-Tracking Technology,” Interdiscip. J. Signage Wayfinding , vol. 4, no. 1, p. 61, 2020, doi: 10.15763/issn.2470- 9670.2020.v4.i1.a56.
[11] H. W. Aripradono and W. Ng, “Perancangan dan Pengembangan E
Brosur dan E Catalog Pada First Hook Coffee Keywords :,” Conf. Business, Soc. Sci. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 706–710, 2021.
[12] I. S. R. Firsa Damayanti, “ANALISIS

## PEMAHAMAN KONSEP
MATEMATIKA PADA MATERI BANGUN RUANG KUBUS DAN BALOK DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR,” J. EDUPEDIA Univ. , vol. 4, pp. 172–180, 2020.
[13] M. Aulia, H. Nastiti, and B. D.
Mardiatmi), “ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MIKROTRANS JAK LINGKO SELAMA MASA PANDEMI
COVID-19,” Visionida , vol. 7, no. 3, pp. 79–95, 2021.
[14] K. M. Reiss, “Eye-tracking methodology in mathematics education research : A systematic literature review,” 2020.
[15] Vijay Jeyakumar, “REAL-TIME EYE TRACKING USING HEAT MAPS Chetana,” Malaysian J. Comput. Sci. , vol. 35, no. 4, pp. 339–358, 2022.
[16] F. Davila, F. Paz, and A. Moquillaza, “Usage and Application of Heatmap Visualizations on Usability User
Testing : A Systematic Literature Review,” no. July, 2023. doi: 10.1007/978-3-031-35702-2.
[17] Z. Gu, “Complex heatmap visualization,” no. July, pp. 1–15, 2022, doi:
10.1002/imt2.43.
[18] A. Ayiei, “The Use of Eye Tracking in Assessing Visual Attention,” J. Aircr. Spacecr. Technol. Rev. , vol. 4, no. 1, pp.
1–8, 2020, doi:
10.3844/jastsp.2020.117.124.
[19] C. Wang, C. J. Christian, and C. Jung, “Combining Virtual Reality Advertising and Eye Tracking to Understand Visual
Attention : A Pilot Study,” Int. Congr. Adv. Appl. Informatics , pp. 160–165, 2019, doi: 10.1109/IIAI-
AAI.2019.00041.
[20] I. T. C. Hooge et al. , Eye tracking : empirical foundations for a minimal reporting guideline Eye tracking : empirical foundations for a minimal reporting , no. November. 2021. doi: 10.3758/s13428-021-01762-8.