## Analisis Permodelan Penyebaran Polutan Udara di Jalan Margomulyo dan Jalan Gerges Barat Kota Surabaya
Faisal Dimas Arifiansyah 1 , Susilowati 2 , Novirina 3
1 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
2 Program Studi Teknik Kimia Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
3 Program Studi Teknik Lingkungan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
* Koresponden email : zuzisukasno62@gmail.com 1 , novirina@upnjatim.ac.id 2 Diterima: 6 Januari 2023 Disetujui: 4 April 2023

## Abstract
There are several gases that can pollute the air including nitrogen dioxide (NO 2 ), sulfur dioxide (SO 2 ) and carbon monoxide (CO). Nitrogen dioxide (NO 2 ) is an ambient air pollutant along with nitrogen monoxide (NO) which is usually produced from human activities such as burning vehicle engine fuel, burning waste and burning coal and industry. On the highway in the Kalianak industrial area, Surabaya, various types of motorized  vehicles  pass  through  which  cause  pollution  due  to  the  burning  of  motorized  vehicle  fuel, especially  in  the  morning.  The  most  dominant  pollutant  gas  arising  from  burning  motor  vehicle  fuel  is carbon monoxide (CO). The highest concentration of carbon monoxide in ambient air is at point 1, 19-08- 2022 in the afternoon with a value of 14,652.09 µg/m3 and has the lowest concentration value at point 3 on 17-08-2022 in the morning of 3,125.98 µg/m3. The highest ambient air concentration of nitrogen oxides is located  at  point  1,  19-08-2022  in  the  afternoon  with  a  value  of  405.02  µg/m3  and  has  the  lowest concentration value at point 3 on 17-08-2022 in the morning of 60.45 µg/m3.
Keywords: air pollution, CO, NO, modelling, gaussian plume, dispersion

## Abstrak
Terdapat  beberapa  gas  yang  dapat  mencemari  udara  diantaranya  gas  nitrogen  dioksida  (NO 2 ),  sulfur dioksida (SO 2 ) dan karbon monoksida (CO). Nitrogen dioksida (NO 2 ) merupakan polutan udara ambien bersama  unsur  nitrogen  monoksida  (NO)  yang  biasanya  dihasilkan  dari  kegiatan  manusia  seperti pembakaran bahan bakar mesin kendaraan, pembakaran sampah serta pembakaran batubara dan industri. Pada  jalan  raya  kawasan  industri  Kalianak  Surabaya  dilalui  berbagai  macam  kendaraan  bermotor  yang menimbulkan pencemaran akibat pembakaran bahan bakar kendaraan bermotor, terutama pada waktu pagi hari. Gas pencemar yang timbul akibat pembakaran bahan bakar kendaraan bermotor yang paling dominan adalah karbon monoksida (CO). Konsentrasi udara ambien karbon monoksida yang tertinggi terletak pada titik 1, tanggal 19-08-2022 Sore dengan nilai 14.652,09 µg/m 3 dan memiliki nilai konsentrasi terendah pada titik 3 tanggal 17-08-2022 Pagi sebanyak 3.125,98 µg/m 3 . Konsentrasi udara ambien nitrogen oksida yang tertinggi  terletak  pada  titik  1,  tanggal  19-08-2022  Sore  dengan  nilai  405,02  µg/m 3 dan  memiliki  nilai konsentrasi terendah pada titik 3 tanggal 17-08-2022 Pagi sebanyak 60,45 µg/m 3 . Kata kunci : pencemaran udara, CO, NO, permodelan, gaussian plume, dispersi

## 1. Pendahuluan
Proses transportasi, konversi dan penghilangan cemaran di atmosfer. Kualitas udara  ambiens akan menentukan dampak negatif cemaran udara terhadap kesehatan masyarakat dan kesejahteraan masyarakat seperti  tumbuhan,  hewan,  material,  dan  yang  lainnya  [1].  Pada  jalan  raya  kawasan  industri  Jalan Margomulyo  dan  Jalan  Gerges  Barat  Surabaya  dilalui  berbagai  macam  kendaraan  bermotor  yang menimbulkan pencemaran akibat pembakaran bahan bakar kendaraan bermotor, terutama pada waktu pagi hari. Gas pencemar yang timbul akibat pembakaran bahan bakar kendaraan bermotor yang paling dominan adalah  karbon  monoksida  (CO).  Terdapat  beberapa  gas  yang  dapat  mencemari  udara  diantaranya  gas nitrogen  dioksida  (NO 2 ),  sulfur  dioksida  (SO 2 )  dan  karbon  monoksida  (CO).  Nitrogen  dioksida  (NO 2 ) merupakan polutan udara ambien bersama unsur nitrogen monoksida (NO) yang biasanya dihasilkan dari kegiatan manusia seperti pembakaran bahan bakar mesin kendaraan, pembakaran sampah serta pembakaran batubara dan industri. Karakteristik gas ini memiliki bau tajam dan berwarna cokelat yang memiliki dampak terhadap  kesehatan,  antara  lain  dapat  menyebabkan penurunan  fungsi  paru,  mengakibatkan  sesak  napas, bahkan berujung pada kematian [2].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Berdasarkan  informasi Material  Safety  Data  Sheet ,  pajanan  gas  nitrogen  dioksida  (NO 2 )    dapat menyebabkan iritasi lendir, sinus, faring, respirasi tidak teratur, bahkan edema paru [3]. Efek terhadap gas beracun ini bergantung pada dosis serta lamanya pajanan. Bertambahnya jumlah kendaraan bermotor setiap tahun  dapat  meningkatkan  jumlah  gas  nitrogen  dioksida  (NO 2 )    dan  akan  memberi  efek  negatif  pada kesehatan manusia [4].  Salah satu tempat yang memiliki peranan penting terhadap pencemaran udara baik gas polutan NO 2 , SO 2 atau CO adalah jalan raya di kawasan industri wilayah Kalianak Surabaya, dimana berdasarkan hasil observasi tingkat kepadatan lalu lintas lebih dari 1.500 kendaraan melintasi wilayah ini setiap  jamnya  [5].  Menurut  [6],  model  dispersi  udara  digunakan  untuk  memperkirakan  berapa  banyak pengurangan  gas  polutan  yang  terjadi  akibat  proses  transpor  di  atmosfer.  Evaluasi  dan  kalibrasi  model dispersi  dari  sangat  penting,  karena  hasil  mereka  sering  mempengaruhi  keputusan  yang  memiliki  besar kesehatan masyarakat dan konsekuensi ekonomi [7].
Berdasarkan beberapa penjelasan tersebut penelitian ini akan mengkaji tentang permodelan kualitas udara  ambiens  menggunakan  model  Gaussian  Plume  di  Jalan  Magromulyo  dan  Jalan  Gerges  Barat Surabaya dan juga menganalisa penyebaran polutan udara yang ada di sekitar Jalan Margomulyo dan Jalan Gerges Barat Surabaya dengan variabel yang di uji adalah CO dan juga NO

## 2. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam    penelitian  ini  adalah    metode  Gaussian  Plume  dimana  model Gaussian  Plume  adalah  sebuah  pendekatan  yang  digunakan  untuk  mempelajari  polutan  di  udara  karena adanya  turbulen  difusi  dan  adveksi  yang  disebabkan  oleh  angin  [8].  Dispersi  Gauss  adalah  model perhitungan  melalui  persamaan  dan  algoritma  untuk  menjelaskan  dengan  cara  yang  disederhanakan fenomena dari dispersi polutan di atmosfer [9]. Penggunaan Model Polusi Udara Gaussian  membutuhkan estimasi  dispersi  pada  arah  horizontal  dan  vertikal  untuk  memprediksi  konsentrasi  polutan  udara  dan dispersi  arah  horizontal  dan  vertikal  pada  umumnya  dinyatakan  dalam  bentuk  tetapan  σy  dan  σz menyatakan standar deviasi dari distribusi Gauss dalam arah horizontal dan vertikal [10]. Salah satu faktor utama  yang  mempengaruhi  dispersi  polutan  adalah  kecenderungan polutan-polutan  untuk berdifusi.  Jika suatu sistem memiliki konsentrasi tinggi pada satu tempat dan berpindah ke konsentrasi yang lebih rendah disebut  difusi  [11]. Model  matematika  secara  intensif  digunakan  dalam  ilmu  lingkungan untuk  berbagai alasan status penilaian, statistik, pemodelan, peramalan, perencanaan, dan analisis skenario [12].
Persamaan yang digunakan adalah persamaan adveksi-difusi yang memeriksa dispersi polutan dari beberapa cerobong pabrik dalam satu kawasan. Pada  penelitian ini variabel yang diteliti adalah CO, dan NO dari beberapa cerobong yang ada di satu kawasan industri dan juga beberapa titik di Jalan Margomulyo dan Jalan Gerges Barat Surabaya.

## Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini dilakukan di PT. Yosomulyo Jajag dan didaerah sekitar Jalan Margomulyo dan Jalan Gerges Barat Surabaya, lokasi tersebut di pilih karena industri tersebut berjarak cukup dekat dengan pemukiman dan termasuk salah satu daerah yang kepadatan lalu lintasnya tinggi di Kota Surabaya.
Gambar 1. Lokasi penelitian dan titik sampling Sumber : Google Earth (2022)

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Pada penelitian Analisis Permodelan Penyebaran Polutan Udara Ambien Akibat Kegiatan Industri Dan Transportasi Di  Jalan Margomulyo dan Jalan Gerges Barat Kota Surabaya dilakukan selama 6 hari yaitu pada tanggal 15 Agustus – 20 Agustus 2022. Penelitian dilaksanakan 2 kali dalam satu hari yaitu pagi hari  pukul  10.00  dan  sore  hari  pukul  15.30.  Waktu  tersebut  dipilih  karena  bertepatan  dengan  musim
kemarau  dan  untuk  mewakili  hari  efektif  dan weekend yang  artinya  tingkat  aktivitas  industri  maupun manusia juga berubah.

## Alat dan bahan
Penelitian  Analisis  Permodelan  Penyebaran  Polutan Udara  Ambien  Akibat  Kegiatan  Industri  Dan Transportasi  Di  Jalan.  Margomulyo  dan  Gerges  Barat  Kota  Surabaya  menggunakan  alat Impinger  Air Sampler dan Hygro-Thermo-Anemometer untuk  memperoleh  data  primer  serta software WR - Plot dan ArcGis dan MS . Excel untuk mengolah data penelitian.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Identifikasi  Polutan  CO  dan  NO  di  Jalan  Magromulyo  dan  Jalan  Greges  Barat . Berikut  data meteorologi  udara  hasil  penelitian  yang  digunakan  untuk  menganalisa  permodelan  Gaussian  Plume terhadap emisi udara, dan dapat diperoleh hasil dalam Tabel 1 .
Tabel 1. Data Meteorologi Udara Ambien di Lokasi Penelitian Tanggal Temperatur Ambien © Kecepatan Angin (m/s) Arah Angin ( o ) Intensitas Cahaya (Lux) 15-08-2022 Pagi 31.50 1.30 90 16,618.06 15-08-2022 Sore 31.20 1.39 180 1,830.28 16-08-2022 Pagi 31.30 2.50 270 16,618.06 16-08-2022 Sore 31.10 1.80 180 1,807.04 17-08-2022 Pagi 30.40 2.56 270 16,618.06 17-08-2022 Sore 32.10 1.60 180 1,865.15 18-08-2022 Pagi 30.20 2.10 90 16,508.73 18-08-2022 Sore 31.60 1.85 180 1,836.09 19-08-2022 Pagi 30.40 2.50 270 1,888.39 19-08-2022 Sore 32.80 1.65 180 16,618.06 20-08-2022 Pagi 30.40 2.60 90 1,812.85 20-08-2022 Sore 30.20 2.35 180 16,508.73 Sumber : Data Penelitian (2022)
Berdasarkan data pada Tabel 1 dapat diperoleh hasil bahwa temperatur di sekitar titik pengambilan sampel berkisar diantara 30-33 derajat celcius. Temperatur udara ambien tertinggi pada waktu 19-08-2022 sore yaitu sebesar 32.80 derajat celcius. Data kecepatan  angin pada tanggal 15 Agustus 2022 hingga 20 Agustus 2022 berada diantara 1 – 3 m/s dengan arah angin dari timur, selatan hingga barat dan intensitas cahaya menunjukkan angka yang tinggi di  pagi hari. Adapun data kecepatan dan arah angin pada lokasi pengambilan sampel dapat digambarkan melalui Arcgis sebagai berikut.
Gambar 2. Pola Arah Angin pada saat penelitian
Sumber : Data Penelitian (2022)

## Konsentrasi Polutan CO di beberapa titik sampling
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka besarnya konsentrasi Karbon Monoksida pada 3 titik pengambilan sampel diperoleh hasil sebagai berikut :
(a)
(b)
Gambar 3. (a) Konsentrasi Polutan CO pagi hari, (b) Konsentrasi NO sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Pada Gambar 3 konsentrasi  udara  ambien  karbon  monoksida yang  tertinggi  terletak  pada  titik  1, terutama pada tanggal 19-08-2022 Sore dan memiliki nilai konsentrasi terendah pada titik 3 tanggal 17-08- 2022. Konsentrasi CO pada 19-08-2022 Sore mencapai 14.652,09 µg/m 3 dan pada 17-08-2022 mencapai 3.125,98  µg/m 3 . Pada  titik  3  konsentrasi  karbon  monoksida  cenderung  sangat  rendah  jika  dibandingkan dengan konsentrasi karbon monoksida pada titik 1 dan titik 2. Hal tersebut diakibatkan karena lokasi titik 3 memiliki jarak yang paling jauh dari sumber emisi atau cerobong asap. Adapun  titik koordinat lokasi pengambilan  sampel  adalah  1  (350;50),  titik  2  (500;200)  dan  titik  3  (700;150).  Konsentrasi  karbon monoksida terendah terletak pada titik sampel 3 pada tanggal 17-08-2022 sebesar 3.125,98 µg/m 3 . Menurut [10]  menyatakan  bahwa  konsentrasi  tertinggi  udara  ambien  terletak  pada  titik  terdekat  dari  sumber pencemar.
Konsentrasi tertinggi karbon monoksida berada pada 19-08-2022 sore, waktu tersebut menunjukkan waktu terpadat aktivitas aktual dan kegiatan manusia yaitu diantara pukul 12.00 WIB – 17.00 WIB. Untuk konsentrasi  udara  ambien  karbon monoksida  dengan  nilai  terendah  berada  pada  titik  3  berada  pada  saat rendahnya  aktivitas  aktual  dan  kegiatan  manusia  yaitu  pada  saat  hari  libur  tanggal  17-08-2022  diantara pukul 05.00 WIB – 12.00 WIB. Konsentrasi karbon monoksida dengan nilai tertinggi yaitu 14.652,09 µg/m 3 berada  diatas  baku  mutu  yang  telah  ditetapkan  oleh  pemerintah,  yang  mana  baku  mutu  yang  telah  di tetapkan untuk konsentrasi CO di udara ambien sebesar 10.000 µg/m 3 . Baku mutu udara ambien dengan parameter  yang pertama  Penyelenggaraan,   Karbon  Monoksida  (CO)  sebesar  10.000  µg/m 3 .  Sedangkan untuk Nitrogen Oksida (NO) sebesar 200 µg/m 3 [13].
- 2.000,00 4.000,00 6.000,00 8.000,00 10.000,00 12.000,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i Po lut an C O P en el it ia n ( µ g/m 3) pa gi h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu - 2.000,00 4.000,00 6.000,00 8.000,00 10.000,00 12.000,00 14.000,00 16.000,00 K o n se n tr as i Po lut an C O P en el it ia n ( µ g/m 3) s o re
h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu
(a)
(b)
Gambar 4 . (a) Persebaran Konsentrasi CO pada Penelitian pagi hari (b) Persebaran Konsentrasi CO pada Penelitian sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Pada Gambar 4 terlihat perbedaan persebaran polutan CO pada pagi hari dan sore hari, jika dipagi hari titik 2 masih terlihat hijau, sedangkan pada sore hari polutan CO sudah menyebar sampai di titik 2, hal tersebut dipengaruhi oleh tingginya aktifitas pada hari itu baik dari kegiatan industri maupun dari kegiatan transportasi yang ada di Jalan Margomulyo dan Jalan Gerges Barat. Semakin dekat jarak lokasi penelitian dengan sumber pencemar maka konsentrasi NO pada udara ambien akan semakin tinggi [14].

## Konsentrasi Polutan NO di beberapa titik sampling
Berdasarkan Gambar 5 konsentrasi udara ambien nitrogen oksida yang tertinggi terletak pada titik 1,  terutama  pada  tanggal  19-08-2022  Sore  dan  memiliki  nilai  konsentrasi  sebesar  405,02  µg/m 3 . Konsentrasi NO terendah berada pada titik 3 tanggal 17-08-2022 Pagi sebanyak 60,45 µg/m 3 . Pada titik 3 konsentrasi  karbon  monoksida  cenderung  sangat  rendah  jika  dibandingkan  dengan  konsentrasi  karbon monoksida pada titik 1 dan titik 2. Hal tersebut diakibatkan karena lokasi titik 3 memiliki jarak yang paling jauh dari sumber emisi atau cerobong asap. Semakin dekat jarak lokasi penelitian dengan sumber pencemar maka konsentrasi NO pada udara ambien akan semakin tinggi [14]. Lokasi pengambilan sampel NO pada titik  1  (350;50),  titik  2  (500;200) dan  titik  3 (700;150). Hal  tersebut  menandakan  titik  1 memiliki  jarak terdekat dari sumber emisi.
(a) (b)
Gambar 5. (a) Konsentrasi NO pada pagi hari, (b) Konsentrasi NO pada sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Adapun  konsentrasi  karbon  monoksida  terendah  terletak  pada  titik  sampel  3  pada  tanggal  17-08- 2022  sebesar  60,45  µg/m 3 .  Waktu  tersebut  menggambarkan  rendahnya  aktivitas  aktual  dan  kegiatan manusia yaitu diantara pukul 05.00 WIB – 12.00 WIB. Konsentrasi nitrogen oksida dengan nilai tertinggi yaitu 405,02 µg/ berada diatas baku mutu yang telah ditetapkan oleh pemerintah, yang mana baku mutu yang telah di tetapkan untuk konsentrasi NO di udara ambien sebesar 200 µg/m 3 . Baku mutu udara ambien dengan  parameter  yang  pertama,    Karbon  Monoksida  (CO)  sebesar  10.000  µg/m 3 .  Sedangkan  untuk Nitrogen Oksida (NO) sebesar 200 µg/m 3 [13].
(a)
- 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i P o lut an NO P en el it ia n ( µ g/m 3) pa gi h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu - 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 400,00 450,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i P o lut an NO P en el it ia n ( µ g/m 3) s o re
h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu
(b)
Gambar 6 . (a) Persebaran Konsentrasi NO pada Penelitian pagi hari (b) Persebaran Konsentrasi NO pada Penelitian sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Berdasarkan Gambar 6 persebaran NO pada sore hari lebih jauh area yang berdampak dengan notasi warna orange, berdampak sampai di titik 2, hal tersebut dipengaruhi oleh tingginya aktifitas pada hari itu baik  dari  kegiatan  industri  maupun  dari  kegiatan  transportasi  yang  ada  di  Jalan  Margomulyo  dan  Jalan Gerges Barat. Semakin dekat jarak lokasi penelitian dengan sumber pencemar maka konsentrasi NO pada udara ambien akan semakin tinggi [14].
Permodelan Gaussian Plume dan Verifikasi Permodelan Gaussian Plume a. Permodelan Gaussisan Plume pada Karbon Monoksida
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diperoleh data seperti Gambar 7.
(a)
(b)
Gambar 7 . (a) Konsentrasi Permodelan CO pagi hari, (b) Konsentrasi  Permodelan CO sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Pada Gambar 7 dapat dilihat bahwa nilai konsentrasi Permodelan aktual CO pada titik 1 memiliki nilai tertinggi dan titik 3 memiliki nilai terendah. Berdasarkan permodelan aktual CO konsentrasi tertinggi
0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 10000,00 12000,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i P o lut an C O Per m o de la n ( µg/m 3) pa gi h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu 0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 10000,00 12000,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i P o lut an C O P er m o de la n ( µ g/m 3) s o re h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu
selama waktu pengamatan berada pada tanggal 19-08-2022 sore dan dapat dilihat model penyebaran CO pada Gambar 8 berikut.
(a)
(b)
Gambar 8 . (a) Persebaran Konsentrasi CO Permodelan pagi hari (b) Persebaran Konsentrasi CO pada Permodelan sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Gambar 8 menunjukkan persebaran Karbon Monoksida pada lokasi penelitian. Semakin merah area didalam  ploting  maka  semakin  banyak  emisi  Karbon  Monoksida  sedangkan  semakin  hijau  wilayah penelitian  maka  semakin  sedikit  konsentrasi  Karbon  Monoksida,  hal  tersebut  dikarenakan  wilayah  yang berwarna  merah  memiliki  jarak  yang  cukup  dekat  dengan  sumber  emisi.  Selain  jarak,  model dispersi gausian plume juga  memperhitungkan  kecepatan  angin  serta  temperatur  udara  ambien.  Menurut  [15] menyatakan bahwa penyebaran polutan sebanding dengan temperatur udara dan berbanding terbalik dengan kecepatan udara ambien.

## b. Permodelan Gaussian Plume pada Nitrogen Oksida
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diperoleh data sebagai Gambar 9 .
(a) 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i P o lut an NO Per m o de la n ( µg/m 3) pa gi h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu
(b)
Gambar 9 . (a) Konsentrasi Permodelan NO pagi hari, (b) Konsentrasi Permodelan NO sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Pada Gambar 9 menampilkan data konsentrasi Permodelan dispersi Nitrogen Oksida selama waktu penelitian. Untuk permodelan menggunakan data tertinggi yaitu data 19-08-2022 Sore. Pada data tersebut, nilai tertinggi terletak pada titik 1, yaitu 243,01 (µg/m 3 ). Berdasarkan permodelan dispersi NO konsentrasi tertinggi  selama  waktu  pengamatan  berada  pada  tanggal  19-08-2022  sore  dan  dapat  dilihat  model penyebaran NO pada Gambar 10 .
(a)
(b)
Gambar 10. (a) Persebaran Konsentrasi NO Permodelan pagi hari (b) Persebaran Konsentrasi NO pada Permodelan sore hari Sumber : Data Penelitian (2022)
Gambar 10 menunjukkan persebaran Nitrogen Oksida pada lokasi penelitian. Semakin merah area penelitian maka semakin banyak emisi Nitrogen Oksida sedangkan semakin hijau wilayah penelitian maka semakin  sedikit  konsentrasi  Nitrogen  Oksida,  hal  tersebut  dikarenakan  wilayah  yang  berwarna  merah
0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 Hari 1 2 3 4 5 6 K o n se n tr as i P o lut an NO Per m o de la n ( µg/m 3) s o re h ar i Titik 1 Titik 2 Titik 3 Baku mutu
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
memiliki jarak yang cukup dekat dengan sumber emisi. Selain jarak, model dispersi gausian plume juga memperhitungkan kecepatan angin serta temperatur udara ambien.

## Validasi Permodelan
Validasi  model  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  kesalahan  permodelan.  Validasi  model  yang digunakan adalah dengan metode MSE atau didapatkan dengan cara membandingkan total selisih antara data permodelan dengan data actual dibagi dengan jumlah data yang diperhitungkan. Nilai Mean Squared Error yang  rendah  atau  nilai  mendekati  nol  menunjukkan  bahwa  hasil  peramalan  sesuai  dengan  data validasi  dan  bisa  dijadikan  untuk  perhitungan  peramalan  di  periode  mendatang.  Adapun  hasil  validasi permodelan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Validasi Model Udara Ambien Banyak Data NMSE Karbon Monoksida (CO) 36 0.0428 Nitrogen Oksida (NO) 36 0.08 Sumber : Data Penelitian (2022)
Berdasarkan nilai MSE pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa nila MSE Karbon Monoksida dan Nitrogen Oksida  mendekati  0  atau  kurang  dari  10%,  maka  permodelan  valid  dan  menunjukkan  bahwa  tidak  ada perbedaan  yang  signifikan  antara  permodelan  dengan  hasil  penelitian  di  lapangan.  Nilai Normal  Mean Square Error (NMSE) sekitar 0% sampai dengan 10% menjelaskan terjadi kesesuaian antara model dengan pengukuran.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan pada penelitian Analisis Permodelan Penyebaran Polutan Udara Ambien  Akibat  Kegiatan  Industri  Dan  Transportasi  Di  Jalan.  Margomulyo  dan  Gerges  Barat  Kota Surabaya,  maka  didapatkan  kesimpulan  permodelan Dispersi  Gaussian  Plume pada  Karbon  Monoksida dan  Nitrogen  Oksida  menggambarkan  bahwa  semakin  dekat  titik  penelitian  dengan  sumber  emisi  maka konsentrasi emisi pada udara ambien akan semakin tinggi. Permodelan Dispersi Gaussian Plume memiliki nilai validasi dibawah 10% yang manyatakan tingkat kesalahan permodelan kecil dan permodelan dapat digunakan.  Hasil  Perbandingan  antara  permodelan dispersi  gaussian  plume dengan  penelitian  langsung menunjukkan bahwa konsentrasi penelitian langsung memiliki nilai yang lebih tinggi akibat adanya sumber emisi lain yang tidak terdeteksi, terutama dari kegiatan transportasi di sekitar area industri tersebut.

## 5. Ucapan Terima kasih
Penulis mengucapkan terimakasih kepada rekan-rekan kami dari Prodi Magister Ilmu Lingkungan Universitas  UPN  Veteran  Jawa  Timur  Indonesia,  yang  sudah  memberikan  wawasan,  ilmu,  dan  keahlian yang sangat membantu untuk menyelesaikan penelitian ini.

## 6. Singkatan
CO Carbon Monoksida NO Nitrogen Monoksida NO 2 Nitrogen Dioksida NMSE Normal Mean Square Error

## 7. Daftar Pustaka
[1] Azizah,  A.  2011, Analisa  Kualitas  Ambien  Dwngan  parameter  Gas  SO,  NO 2 ,  dan  CO  di  Balai Hiperkes dan Keselamatan Kerja Provinsi Kalimantan Selatan , Jurnal Kimia.
[2] Suyono. 2014, Pencemaran Kesehatan Lingkungan. Jakarta : Penerbit Buku Kedokteran EGC.
[3] Safety and Environmental Services. 2016, Material Safety Data Sheet (Nitrogen dioxide MSDS).
[4] Wijayanti,  D.,  N.  2012, Gambaran dan  Analisis  Risiko  Nitrogen  Dioksida  (NO 2 )  Per- Kota/Kabupaten  dan  Provinsi  di  Indonesia  (Hasil  Pemantauan  Kualitas  Udara  Ambien  dengan Metode Pasif di Pusarpedal Tahun 2011).
[5] Masito,  Ani.  2018, Analisis  Risiko  Kualitas  Udara  Ambien  (NO 2 dan  SO 2 )  dan  Gangguan Pernapasan Pada Masyarakat di Wilayah Kalianak Surabaya .
[6] Kumar,  P.,  Morawska,  L.,  Martani,  C.,  Biskos,  G.,  Neophytou  M.,  Sabatino,  S.  D.,  Bell.  M., Norford, L., & Britter, R. 2015. The Rise of Low-cost Sensing for Managing Air Pollution in Cities. Environment International , 75, 199-205.
[7] Brusca, S., Lanzafame, R., Mauro, S. 2016. Theoretical and experimental study of Gaussian Plume model in small scale system, Energy Procedia 101, 58 – 65.
[8] Stockie, J.M. 2011, The Mathematics of Atmospheric Dispersion Modelling, SIAM Review. 53(2), pp. 349-372.
[9] Iodice, P., & Senatore, A. 2015, Air Pollution and Air Quality State in An Italian National Interest Priority Site. Part 2: The Pollutant Dispersion, Energy Procedia 81, 637 – 643.
[10] Apiratikul,  R.  2015. Approximation  Formula  for  The  Prediction  Of  Downwind  Distance  That Found  The  Maximum  Ground  Level  Concentration  Of  Air  Pollution  Based  On  The  Gaussian Model, Procedia - Social and Behavioral Sciences 197, 1257 – 1262.
[11] Holzbecher, E. 2012, Enviromental Modeling Using Matlab , Springer: London.
[12] Steinberga,  I.,  Sustere,  L.,  Bikse,  J.,  Jr,  J.B.,  Kleferis,  J.  2018, Taffic  Induced  air  pollution Modeling: Scenario Analysis for Air Quality Management In Street Canyon, Procedia Computer Science 149 ,384–389.
[13] Peraturan  Pemerintah  No.  21  Tahun  2021  tentang  Perlindungan  dan  Pengelolaan  Lingkungan Hidup.
[14] Permatasari, A. A. I. 2014. Analisis Dispersi Polutan Udara Menggunakan Model Dispersi Gauss Dan Pemetaan Surfer 10. Jurnal EKOSAINS | Vol. 6 | No. 3|Nopember 2014.
[15] Muhaimin.  2015. Air  Pollution  Simulation  From  Cirebon  Power  Plant  Activity. Yogyakarta. Eksakta: Jurnal Imu-Ilmu MIPA. ISSN: 1411-1047, ISSN: 2503-2364.