Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Sistem Rekomendasi Pemilihan Keramik Berbasis Android Menggunakan Metode Fuzzy MCDM dan SAW
Reza Pradana 1* , Samsudin 2 1,2 Fakultas Sains dan Teknologi, Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Email: 1 reza.pradana@uinsu.ac.id, 2 samsudin@uinsu.ac.id

## Abstract
In this research, the author aims to investigate the selection of specific materials for flooring. Flooring  is  typically  the  part  that  requires  the  longest  replacement  time,  thus  careful  planning  is necessary when choosing the type or material of the floor to be used. The selection of flooring should consider functional aspects, aesthetics, user comfort, safety, and health for its occupants. Therefore, in this study, the researcher will develop a recommendation system for ceramic tile selection using the fuzzy  MCDM  and  SAW  methods  with  multiple  criteria.  The  criteria  used  include  space,  area,  price, quality, texture, and pattern. It is expected that this recommendation system can assist customers in recommending  ceramic  tile  types  according  to  their  preferences  and  within  their  predetermined budget. The final results of the FMADM and SAW methods are represented by the final Score (V). The final score (V) represents the best decision choice from each ranking that has been inputted into the ceramic  tile  selection  form.  From  Figure  4,  it  can  be  seen  that  the  calculations  where  the recommendations for selecting ceramics ara Flatinum Cream Glossy ceramics
Keywords :  Keramik;  Android;  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Making;  SAW;  Sistem Rekomendasi.

## Abstrak
Dalam penelitian ini penulis ingin meneliti tentang pemilihan material terkhusus untuk lantai. Lantai merupakan bagian yang biasanya paling lama untuk diganti sehingga perlu perencanaan yang matang  dalam  memilih  jenis  atau  material  lantai  yang  ingin  digunakan.  Memilih  lantai  harus memerhatikan  sisi  fungsional,  estetika,  kenyamanan  pakai,  keamanan,  dan  kesehatan  bagi penghuninya.  Untuk  itu  dalam  hal  ini  peneliti  akan  mengembangkan  sistem  rekomendasi  untuk pemilihan keramik dengan metode fuzzy MCDM dan SAW dengan kriteriayang lebih banyak. Kriteria yang digunakan yaitu ruang, luas, harga, kualitas, tekstur, dan motif. Diharapkan sistem rekomendasi ini dapat membantu pelanggan dalam merekomendsikan jenis keramik sesuai keinginan dan sesuai dengan budget yang telah ditetapkan pelanggan. Hasil akhir  dari perhitungan metode FMADM dan SAW berupa nilai akhir (V). Nilai akhir (V) adalah nilai yang menjadi keputusan terpilih yang terbaik dari tiap nilai perangkingan yang telah diinput ke dalam formulir pemilihan keramik. Dari gambar 4 dapat dilihat hasil perhitungan yang telah diimplementasikan pada sistem menunjukkan  hasi lyang sama dengan perhitungan dimana rekomendasi pemilihan keramik berupa keramik Flatinum Cream Glossy.
Kata  kunci :  Keramik;  Android;  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Making;  SAW;  Sistem Rekomendasi.

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  dalam  perkembangannya  telah  berdampak  besar  pada aspek  kehidupan  manusia  dalam  melakukan  kegiatan  sehari-hari.  “Penggunaan komputer  telah  meningkat  pesat  dari  mulai  hanya  teknologi  sebagai  alat  hitung berubah menjadi sebuah pengambil keputusan”[1]. “Perangkat seluler merupakan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
salah satu produk teknologi yang sangat cepat perkembangannya. Tidak terbatas sebagai  alat  komunikasi,  namun  berubah  menjadi  fungsi  lain  menjadi  media hiburan,  pendidikan,  bisnis,  dan  dengan  berbagai  format  peluncuran  aplikasi mobile  sehingga  dapat  dipergunakan  di  mana  saja”[2].  Namun  saat  ini “penggunaan  teknologi  informasi  lebih  terpusat  dalam  pengelolaan  transaksi seperti  pembelian  dan  penjualan.  Padalah  pemanfaat  teknologi  informasi  dapat diinovasikan  dalam  berbagai  kepentingan.  Seperti  memberikan  sarana  informasi yang dapat memberikan konsumen pilihan dalam memilih material bangunan yang sesuai dengan budget” [3].
Seiring dengan perubagan zaman, kebutuhan terhadap sarana dan prasarana akan  terus  semakin  meningkat  salah  satunya  adalah  tempat  tinggal.  Umumnya bangunan  tersebut  memiliki  fungsi  sebagai  tempat  tinggal[4].  “Namun  terkadang banyak  yang  berpendapat  serta  menilai  rumah  sebagai  tolak  ukur  suatu  kondisi atau  keadaan  dari  si  penghuni  rumah,  terutama  ekonomi”[5].  Sehingga  rumah akan  dibangun  dengan  seindah  dan  senyaman  mungkin  bagi  si  penghuni  rumah. Rumah  dalam  artian  umum,  “merupakan  salah  satu  bangunan  yang  dijadikan tempat tinggal dengan waktu tertentu,rumah biasa digunakan oleh setiap manusia untuk tempat naungan, tempat tinggal, atau tempat hunian”[6]. “Menurut Undang- Undang  RI  Nomor  1  tahun  2011  mengenai  perumahan  dan  kawasan  pemukiman menyebutkan  bahwa  rumah  adalah  sebuah  bangunanberupa  gedung  yang  di fungsikan sebagai tempat tinggal yang layak huni, tempat membina keluarga, dan cerminan  harkat  serta  martabat  penghuninya,  selain  itu  rumah  juga  merupakan aset bagi pemiliknya”[7] .
Dalam  mendirikan  sebuah  bangunan  terdapat  faktor-faktor  penting  yang perlu di perhatikan, salah satunya ialah pemilihan material atau bahan bangunan yang  akan  digunakan.  Bahan  bangunan  merupakan  bahan  dasar  dari  sebuah bangunan. Sejalan dengan menyebutkan bahwa bahan baku merupakan komponen awal dalam proses prosuksi. Sehinga “bahan baku merupakan suatu hal yang wajib ada  wujudnya  dalam  proses  pembangunan  bangunan.  Bahan  utama  dalam pembangunan suatu bangunan terdiri dari pasir, semen, bata, kerikil dan besi” [5]. Dalam penelitian ini penulis ingin meneliti tentang pemilihan material terkhusus untuk  lantai.  Lantai  merupakan  bagian  yang  biasanya  paling  lama  untuk  diganti sehingga perlu perencanaan yang matang dalam memilih jenis atau material lantai yang ingin digunakan. Memilih lantai harus memerhatikan sisi fungsional, estetika, kenyamanan pakai, keamanan, dan kesehatan bagi penghuninya[8], [9]. Terdapat beragam  jenis  lantai  yang  dapat  digunakan  seperti  keramik,  plaster,  ubin,  kayu, marmer,  granit,  vinyl  dan  karpet  yang  dapat  dijadikan  pertimbangan[9].  Lantai keramik masih menjadi favorit bagi pemilik rumah dibandingkan dengan jenis lain, sebab dari segi harga dan ketahanan keramik masih lebh unggul. Keramik memiliki jenis  yang  sangat  beragam  yang  memiliki  keleihan  dan  kekurangan  masing- masing[8],  [9].  Dengan  banyaknya  pilihan  keramik  yang  tersedia  di  pasaran terkadang  membuat  bingung  untuk  memilih  satu  dari  sekian  banyak  keramik, mangatakan  umumnya  seseorang  tidak  mengetahui  bagaimana  memilih  kualitas keramik yang baik. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi  dalam proses pemilihan keramik  granite  untuk  memudahkan  dalam  pemilih  keramik  granite  yang  baik.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Dalam  penelitian  tersebut,  peneliti  menggunakan  metode fuzzy  tahani untuk menunjukan nilai rekomendasi kualitas keramik kepada konsumen menggunakan kriteria harga, ketebalan, dan motif[10].
Berdasarkan hasil penelitian, menggunakan metode fuzzy tahani di dapatkan hasil  perhitungan  dengan  nilai  0.49  untuk  hasil  rekomendasi  yaitu  grigoio travertino.  Hal  tersebut  dapat  membuktikan  bahwasannya  aplikasi  rokomendasi kualitas  keramik  granite  mampu  membantu  konsumen  dalam  memilih  kualitas keramik  sesuai  keinginan.  Namun  masih  terdapat  kekurangan  dimana  variabel yang  terdapat  pada  sistem  masih  terbatas [10] . Untuk  itu  dalam  hal  ini  peneliti untuk  mengembangkan  sistem  rekomendasi  dalam  pemilihan  keramik menggunakan  metode  fuzzy  MCDM  dan  SAW  dengan  kriteria  yang  lebih  banyak. Kriteria  yang  digunakan  yaitu  ruang,  luas,  harga,  kualitas,  tekstur,  dan  motif. Diharapkan  sistem  rekomendasi  ini  dapat  membantu  pelanggan  dalam merekomendsikan jenis keramik sesuai keinginan dan sesuai dengan budget yang telah ditetapkan konsumen[3].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  ini  penulis  melakukan  pengumpulan  data  di  Ciptaland Development, penulis menggunakan pendekatan wawancara dalam pengumpulan data. Data yang telah terkumpul  kemudian dianalisa dan digunakan sebagai tolak ukur  dalam  melakukan  pengambil  keputusan.  Dimana  penulis  menggunakan Metode  FMCDM  yang  akan  digunakan  dalam    mencari  alternatif  dari  beberapa alternatif melalui kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sedangkan Metode SAW digunakan untuk merangking  dari alternatif  yang ada. Dalam tahapan ini penulis akan  menjelasakan  bagaimana  cara  kerja Fuzzy  Multi  Attribute  Decision  Making (FMADM)  dengan  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Adapun alur pengujian dapat dilihat di Gambar 2 dibawah ini.
Pemilihan Kriteria Nilai Kriteria Pembbotan Kriteria Perangkingan Menggunakan Metode Hasil Rangking
Gambar 2. Alur Pengujian
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
a) Pemilihan  Kriteria,  pada  tahap  ini  berguna  untuk  menentukan  tolak  ukur dalam  menilai  keramik  yang  akan  terpilih  menggunakan  metode  FMADM dengan menggunakan metode SAW.
b) Nilai  Kriteria,  adalah  dengan  memberikan  nilai  kepada  masing-masing kriteria yang telah ditentukan.
c) Pembobotan  Kriteria,  yaitu  memberian  nilai  kesesuaian  kepada  kriteria pemilihan  keramik.  Pemberian  nilai  pembobotan  ini  dilakukan    oleh pengambil keputusan
d) Perangkingan dengan menggunakan metode SAW, ialah dengan melakukan perhitungan kepada kriteria dengan bobot nilai kesesuaian kriteria melalui FMADM menggunakan metode SAW.
e) Alternatif  Terpilih,  ialah  merupakan  suatu  tahapan  perankingan,  dimana keramik  yang  terpilih  akan  direkomendasikan  sebagai  alternatif  pilihan dengan ditentukan menggunakan FMADM dan SAW.
Dalam  penelitian  ini  juga  peneliti  menggunakan  metode action  research , metode  “ action  research adalah  suatu  kegiatan  ataupun  tindakan  perbaikan terhadap  sesuatu  yang  perencanaan,  pelaksanaan  serta  evaluasinya  dilakukan secara  sistematis  sehingga  validitas  dan  reliabilitasnya  mencapai  tingkatan riset”[11][12].
Metode action  research juga  merupakan  sebuah  “proses  yang  mencakup siklus  aksi,  yang  didasarkan  pada  suatu  refleksi,  umpan  balik  ( feedback ), bukti( evidence ),  dan  evaluasi  atas  suatu  aksi  sebelumnya  dengan  situasi  saat  ini. Penelitian dengan tindakan ini bertujuan untuk memperoleh pengetahuan dengan situasi  atau  sasaran  khusus  dari  pada  pengetahuan  yang  secara  ilmiah  yang tergeneralisasi”  [11][12].  Alur  dalam  metode  action  research  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 2. Alur Action Research

## a) Plan ( Action Planning )
Peneliti  bersama  dengan  pihak  terkait  mencoba  memahami  permasalahaan dan memahami pokok permasalahan yang ada, kemudian dilanjutkan dengan menyusun  rencana  tindakan  yang  sesuai  untuk  menyelesaikan  masalah menentukan  pemilihan  keramik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan.
b)  ACT ( Action Taking )
Peneliti  dan  pihak  terkait  bersama-sama  dalam  mengimplementasikan rencana  penentuan  bobot  kriteria.  Setelah  itu  melakukan  penghitungan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
menggunakan  metode  yang  digunakan.  Dilanjutkan  dengan  melakukan  uji coba awal untuk melihat kesesuaian hasil rekomendasi.
c) Collect ( Evaluating ) Setelah  masa action  taking (implementasi)  dianggap  sudah  cukup  maka kemudian peneliti bersama dengan pihak terkait melakukan evaluasi terhadap hasil  prototype  yang  sudah  di  uji  coba  sebelumnya,  dalam  tahapan  ini  dapat terlihat  bagaimana  penerimaan  pengguna  yakni  Ciptaland  Development terhadap hasil prototype.
d) Reflect
Gambaran  pada  hasil  prototype  yang  telah    dievaluasi  dan  diterima  oleh pengguna  terhadap  hasil  evaluasi  dan  dilakukan  perbaikan-perbaikan terhadap proses dalam penentuan rekomendasi pemilihan keramik.

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
“Sistem pendukung keputusan (SPK) atau decision support system (DSS) biasa dibangun  dan  digunankan  dalam  mendukung  sebuah  solusi  dalam  suatu permasalah  dan  untuk  mengevaluasi  terhadap  sebuah  peluang.  DSS  yang  seperti ini  disebut  dengan  aplikasi  DSS.  Aplikasi  DSS  banyak  digunakan  dalam  sebuah proses  penenentuan  terhadap  suatu  keputusan.  CBIS  (Computer  Based Information  System)  digunakan  dalam  aplikasi  DSS  sehingga  aplikasi  menjadi fleksibel  dan  interaktif,  serta  mudah  diadaptasi,  serta  dapat  dikembangkan  lebih lanjut guna mendukung solusi terhadap suatu  permasalah spesifik yang terkadang kurang  terstruktur” [11] .  Aplikasi  DSS  akan  memberikan  tampilan  kepada pengguna yang sangat mudah, menggunakan data, dan serta menggabungkan hasil dari  pada  pemikiran  pengambilan  keputusan.  “DSS  ditujukan  dalam  proses mendukung  sebuah  keputusan  dalam  melakukan  suatu  pekerjaan  yang  bersifat analitis  dalam  suatu  situasi  yang  tidak  terstruktur  serta  dengan  kriteria-kriteria yang  tidak  jelas. Decision  support  system (DSS)  akan  memberikan  sebuah perangkat  interaktif  sehingga  mempermudah  pengambil  keputusan  dalam pengambilan  sebuah  keputusan  melalui  berbagai  kegiatan  analisis  menggunakan model  yang  tersedia,  DSS  tidak  ditujukan  untuk  mengotomatisasikan  sebuah pengambilan keputusan”[11] [13].

## 2.3. Logika Fuzzy
“Logika  fuzzy  merupakan  sebuah  cabang  dari  sistem  kecerdasan  buatan (Artificial  Intelligence)  yang  memiliki  tujuan  untuk  mengemulasi  kemampuan berfikir  manusia  kedalam  suatu  bentuk  algoritma  sehingga  kemudian  mampu dijalankan oleh sebuah mesin”[14]. “Algoritma digunakan dalam berbagai bentuk pemrosesan  data  yang  tidak  dapat  direpresentasikan  dalam  suatu  bentuk  biner” [15] . “Logika fuzzy berfungsi sebagai tindakan pemrosesan terhadap faktor-faktor kepastian  dan  ketidak pastian.  Logika  fuzzy  umumnya  mampu  menangani  faktor ketidak  pastian  secara  baik  sehingga  mampu  di  implementasikan  pada  suatu proses pengambil keputusan”[11].
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2.4. Fuzzy Multi Criteria Decision Making
Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Making  “merupakan  suatu  metode  tindakan pengambilan  dalam  pengambilan  keputusan  guna  menentukan  alternatif  terbaik dari  bebrapa  alternatif  berdasarkan  dengan  kriteria-kriteria  tertentu.  Kriteria biasaya  berupa  ukuran,  aturan  ataupub  standar  yang  biasa  digunakan  dalam pengambilan  sebuah  keputusan.  Fuzzy  MCDM  mempertimbangkan  beberapa pilihan alternatif dan kriteria pada suatu situasi yang bersifat ambigu atau rancu. Terdapat  2  pendekatan  dasar  pada  masalah  MCDM,  berupa Multiple  Attribute Decision Making (MADM) dan Multiple Objective Decision Making (MODM). MADM melakukan  mengambil  keputusan  dengan  memperhatikan  beberapa  atribut  yang kadang  saling  bertentangan,  dan  menyelesaikan  permasalah-permasalah  dalam ruang  diskret.  Sedangkan  untuk  MODM  digunakan  demi  menyelesaikan permasalahan pada ruang ruang kontinyu” [16] .
Multi-Criteria  Decision  Analysis  (MCDA)  atau  MCDM  “merupakan  suatu tindakan  pendekatan  berupa  metode  dalam  melakukan  suatu  pengambilan keputusan  yang  didasarkan  pada  alternative  atau  opsi  solusi  dari  beberapa kriteria.  Dasarnya  MCDM  termasuk  dalam  bagian  bidang  keilmuan  riset  operasi yang  fokus  pembahasanya  mencakup  2  aspek  yaitu  aspek  kualitatif  dan  aspek kuantitatif.  Multi  kriteria  adakalanya  akan  saling  bertentangan  terhadap pencapaian  kinerja,  sehingga  diperlukannya  normalisasi  terhadap  nilai  dari kriteria-kriterai tersebut” [16].

## 2.5. Simple Additive Weighting
Metode  Simple  Additive  Weighting    (SAW)  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalah  Fuzzy  MADM.  “Fuzzy    MADM  merupakan  metode  yang  berfungsi dalam  melakukan  pencarian  alternatif  yang  optimal  dari  beberapa  alternatif melalui  kriteria  tertentu”[17].  “Secara  dasar  metode  SAW    adalah  dengan melakukan  penjumlahan  terbobot  dari  rating  nilai  kinerja  pada  setiap  alternatif disemua  atribut.  Simple  Additive  Weighting    membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  dalam  suatu  skala  yang  mampu  dibandingkan  dengan semua rating alternative yang telah ada”[17][18].
Dalam  penelitihan  ini  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  Adapun langkah- langkahnya adalah :
a) Menentukan  beberapa  kriteria  yang  nantinya  akan  menjadi  acuan  dalam melakukan pengambilan sebuah keputusan, yaitu Ci.
b) Menentukan nilai rating kecocokan pada tiap alternatif kepada tiap kriteria yang telah ditentukan.
c) Membuat  suatu  matriks  keputusan  ynag  didasarkan  pada  kriteria(Ci), dengan  kemudian  akan  melakukan  normalisasi  kepad  hasil  matriks berdasarkan  persamaan  yang  telah  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga  nantinya  akan diperoleh sebuah matriks yang telah ternormalisasi R.
d) Hasil akhir yang akan diperoleh dari proses perankingan ini yaitu total hasil dari  perkalian  matriks  yang  tealah  ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot sehingga    akan  diperoleh  suatu  nilai  terbesar  yang  akan  dipilih  sebagai
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
alternatif    yang  terbaik  (Ai)  sebagai  solusi  dari  masalah.  Melakukan normalisasi formula sesuai dengan rumus dibawah ini.
Dimana: Rij = Rating kinerja nilai ternormalisasi Maxij = Nilai maksimal pada tiap baris dan kolom Minij = Nilai minimal pada tiap baris dan kolom Xij = Baris dan kolom dari matriks Dengan rij sebagai nilai rating kinerja yang telah di normalisasi
Pada alternatif Ai di atribut Cj; i =1,2,3,,,m dan j = 1,2,3,,,,,n. Setiap alternatif (Vi) akan diberikan nilai preferensi dengan rumus
(2)
Dengan : Vi  = Nilai akhir pada alternative wj = Bobot yang suah ditentukan rij = Normalisasi pada matrik Alternatif Ai yang memiliki Nilai Vi  terbesar menunjukan bahwa Alternativ Ai yang terpilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  pemilihan  keramik  terdapat  kriteria  yang  dapat  dilakukan  sehingga menghasilkan  pemilihan  keramik  yang  terap.  Sudarwati  menyebutkan  dalam memilih  keramik  yang  tepat  dimana  peletakan  keramik  menjadi  penentu  dalam memilih jenis keramik yang akan digunakan. Seperti dimana dalam sebuah rumah tinggal terdapat ruang dalam dan ruang luar yang memiliki tujuan berbeda dalam memasang keramik. Warna, motif dan kesesuain ukuran keramik dengan ruangan juga  merupakan  faktor  penting  dalam  pemilihan  keramik  yang  tepat[9].  Sejalan dengan  Sudarwati,  Gatut  Susanta  menyebutkan  sebelum  melakukan  pemasangan keramik terdapat beberapa hal yang harus dilakukan agar pemasangan benar dan tepat. Sepeti penentuan jenis dan penempatan keramik,kesesuain keramik dengan tempat  yang  dipilih,  luas  permukaan  yang  akan  dilapisi  keramik  serta  pemilihan warna,  ukuran  dan  juga  motif[8].  Rahmasari  dalam  penelitihan  terdahula  dalam penentukan  kualitas  keramik  menggunakan  metode  fuzzy  tahani  menggunakan kriteria  Harga,  Ketebalan  dan  Motif[10].  Dengan  hasil  literatur  diatas  pembuat keputusan  menggunakan  kriteria  Ruangan,  Luas  Ruangan,  Kualitas,  Permukaan Keramik, Motif dan Harga sebagai kriteria dalam pemilihan keramik.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan Keramik Kriteria Keterangan C1 Ruangan C2 Luas Ruangan C3 Kualitas Keramik C4 Permukaan Keramik C5 Motif C6 Harga
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Dalam  perhitungan  fuzzy  apabila  ditemui  data  fuzzy  yang  diterima  berupa  data linguistik maka data fuzzy terlebih dahulu harus dikonversi kedalam bentuk fuzzy, lalu dikonversikan ke dalam bilangan crisp [19][20].
1.  Variabel  linguistik  yang  digunakan  dalam  mempresentasikan  bobot kepentingan untuk tiap kriteria, ialah : T (kepentingan) W = (SR, R, C, T, ST) dengan keterangan: SR = Sangat Rendah, R = Rendah, C = Cukup,T = Tinggi, dan ST = Sangat Tinggi.
2.  Sedangkan  untuk  derajatt  cocokan  alternatif  dan  kriteria  pengambilan keputusan  ialah:  T  (kecocokan)  S  =  (SK,  K,  C,  B,  SB)  dengan:  SK  =  Sangat Kurang, K = Kurang, C = Cukup, B = Baik, dan SB = Sangat Baik.
3.  Fungsi  tiap  anggota  untuk  tiap-tiap  elemen  direpresentasikan menggunakan himpunan fuzzy segitiga adalah seperti berikut:
SR = SK  = 0 R = K = 0,25 C = C = 0,5 T = B = 0,75 ST = SB  = 1
Input  (Data  masukan)  dalam  melakukan  proses  sistem  rekomendasi  dari beberapa  alternatif  dilakukan  proses  masukan  data  kriteria  rekomendasi pemilihan  keramik  yang  telah  ditetapkan  oleh  pembuat  keputusan.  Kemudian selanjutnya  dilakukan  proses  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode FMADM denga metode SAW.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria  Bobot (w) C1 ST C2 C C3 T C4 R C5 C C6 ST
Setelah  Bobot  kriteria  terbentuk  maka  alternatif-alternatif  keramik  diberi rating dan di susun dalam tabel kecocokan pada setiap kriteria[21]. seperti terlihat dalam tabel berikut :
Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Nama  Keramik Kriteria C1  C2  C3  C4  C5  C6 Asia Abu-Abu Glossy B  SB  C C B B Roman Glossy SB  B B B B C Flatinum Cream Glossy  SB  SB  B  SB  B B’ Asia Matt K K C K K  SB Diamond Glossy SB  B  SB  SB  C K ... ... ... ... ... ... ... Milan Maple Matt C  SB  B C  SB  C
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Setelah  tabel  kcecocokan  beserta  fungsi  keanggotaan  bilangan  fuzzy terbentuk  maka  akan  dilanjutkan  dengan  pembentukan  matrik  keputusan[21]. berikut contoh matriks diambil secara acak dari data keseluruhan anternatif yang telah ada.
C1        C2     C3        C4     C5      C6
A1 [ 0.75     1       0.5     0.5    0.75    0.75] A2 [ 1        0.75   0.75  0.75   0.75     0.5 ] A3 [ 1          1       0.5      1       0.75    0.75] A4 [ 0.25  0.25   0.5    0.25   0.25        1  ]
A5 [ 1        0.75    1        1        0.5      0.25]
Langkah selanjutnya adalah normalisasi :
m x
m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x
m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x m x
Hasil normalisasi terlihat dalam matriks berikut ini :
[ ]
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Langkah berikutnya ialah menghitung nilai akhir.
V ( ) ( ) ( ) ( ) = 0.75 + 0.5+0.375 +0.125 +0.5+0.75
= 3
V ( ) ( ) ( ) ( ) = 1+0.375 +0.5625 +0.1875 + 0.375+0.5
= 3
V ( ) ( ) (
) ( ) = 1+0.5 +0.375 +0.25 +0.375 +0.75 = 3.25 V ( ) ( ) ( ) ( ) = 0.25+ 0.125+0.375 +0.0625 +0.165 +1
= 1.9775
V ( ) ( ) ( ) ( )
= 1+0.375 +0.75 +0.25 +0.335 + 0.25 = 2.96
Hasil  akhir  perangkingan  pada  seluruh  data  keramik  selanjutnya  diurutkan sesuai  dengan  nilai  terbesar  hingga  yang  terkecil  seperti  terlihat  pada  tabel  4 berikut :
Tabel 4. Hasil Perangkingan Nama  Keramik Kriteria Nilai C1 C2 C3 C4 C5 C6 Flatinum Cream Glossy 1 1 0.5 1 0.75  0.75 3.25 Asia Abu-Abu Glossy 0.75 1 0.5 .5 0.75  0.75 3 Roman Glossy 1 0.75  0.75  0.75  0.75  0.5 3 Diamond Glossy 1 0.75 1 1 0.5  0.25 2.96 Asia Matt 0.25  0.25  0.5  0.25  0.25 1 1.9775
Berdasarkan  hasil  perhitungan  metode  SAW  terdapat  nilai  V3=  3.25  yang merupakan  nilai tertinggi  dari  hasil  perhitungan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa nila V3 merupakan Keramik Terbaik.
Gambar 3. Form Pemilihan Keramik
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 4. Hasil Rekomendasi Pemilihan Keramik
Hasil  akhir  dari  perhitungan  metode  FMADM  dengan  metode  SAW mendapatkan  hasil  berupa  nilai  akhir(V). Nilai  akhir  (V)  adalah  nilai  yang  menjadi keputusan terpilih yang terbaik dari tiap nilai perangkingan yang telah diinput ke dalam formulir pemilihan keramik . Dari gambar 4 dapat dilihat hasil perhitungan yang telah diimplementasikan pada sistem menunjukkan hasilyang sama dengan perhitungan dimana rekomendasi pemilihan keramik berupa keramik Flatinum Cream Glossy .

## 4.  SIMPULAN
Dalam  penelitian  ini  penulis  ingin  meneliti  tentang  pemilihan  material terkhusus untuk lantai. Lantai merupakan bagian yang biasanya paling lama untuk diganti  sehingga  perlu  perencanaan  yang  matang  dalam  memilih  jenis  atau material  lantai  yang  ingin  digunakan.  Memilih  lantai  harus  memerhatikan  sisi fungsional,  estetika,  kenyamanan  pakai,  keamanan,  dan  kesehatan  bagi penghuninya.  Untuk  itu  dalam  hal  ini  peneliti  akan  mengembangkan  sistem rekomendasi  untuk  pemilihan  keramik  dengan  metode  fuzzy  MCDM  dan  SAW dengan kriteriayang lebih banyak. Kriteria yang digunakan yaitu ruang, luas, harga, kualitas, tekstur, dan motif. Diharapkan sistem rekomendasi ini dapat membantu pelanggan  dalam  merekomendsikan  jenis  keramik  sesuai  keinginan  dan  sesuai dengan  budget  yang  telah  ditetapkan  pelanggan.  Hasil  akhir  dari  perhitungan FMADM dengan metode SAW mendapatkan hasil berupa nilai akhir(V). Nilai akhir (V) adalah nilai yang menjadi keputusan terpilih yang terbaik dari tiap nilai perangkingan yang telah diinput  ke dalam  formulir pemilihan keramik . Dari gambar 4  dapat dilihat hasil  perhitungan  yang  telah  diimplementasikan  pada  sistem  menunjukkan hasilyang  sama  dengan  perhitungan  dimana  rekomendasi  pemilihan  keramik berupa keramik Flatinum Cream Glossy.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Suend i   “Implement si  Di g  m  UML   Unified  Modelling  L ngu ge   P d Perancangan  Sistem  Informasi  Remunerasi  Dosen  Dengan  Database  Oracle  (Studi K sus: UIN Sum te   Ut    Med n  ” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018.
[2] S msudin   M   D   I  w n    nd  A   H   H   h p   “Mobile  App  Educ tion  G nggu n Pence n  n M nusi  Be b sis Multimedi  Menggun k n Adobe Anim te Cc ” Jurnal
Teknologi Informasi , vol. 3, no. 2, p. 141, 2019, doi: 10.36294/jurti.v3i2.1009.
[3] J  Ande io  nd Joh n  “Sistem Pendukung Keputus n Pemilih n M te i l B ngun n Berdasarkan  Kesesuain  Budget  Konsumen  Menggunakan  K-Nearest  Neighbor KNN     Studi  K sus :  Toko  B ngun n  AJJ  ” Jurnal  Mahasiswa  Aplikasi  Teknologi
Komputer dan Informasi , vol. 1, no. Thn, pp. 12–19, 2019.
[4] C   I w n    Z   F   H   h p    nd  A   P   Wind  to   “SPK:  Analisa  Metode  Moora  Pada Warga Penerima Bantuan  Renovasi Rumah ” Jurnal Teknologi Informasi MURA , vol.
Vol  10,  pp.  47–54,  2018,  Accessed:  Jan.  15,  2023.  [Online].  Available: https://jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jti/article/view/290/202
[5] Nu h y ti   F   N s  i    nd      E   S  i   “ eg esi  Line    D l m  Mengestim si  Juml h Pemakaian Bahan Baku Dan Tenaga Pekerja Dalam Pembangunan Rumah Tinggal Pada  PT.  Segar  Jaya  Nurindo ”     8   Accessed:  J n               [Online]   Av il ble: http://e-journal.potensi-
utama.ac.id/ojs/index.php/ITJournal/article/download/424/455
[6] M   A  Nu h kimin   nd  E  P nd md  i   “Pemenuhan  Atas Sarana  Dan Utilitas  Pada Perumahan  Subsidi  Mutiara  Puri  Harmoni  Rajeg  Tangerang  Menurut  Undang- Undang  Nomor  1  Tahun  2011  Tentang  Perumahan  Dan  Permukiman ” Jurnal Hukum  Adigama ,  pp.  437–461,  2018,  Accessed:  Jan.  12,  2023.  [Online].  Available: https://journal.untar.ac.id/index.php/adigama/article/view/2152
[7] Indonesi    “Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  1  Tahun  2011  Tentang Perumahan  Dan  Kawasan  Permukiman”   Accessed:  J n               [Online] Available: https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/39128/uu-no-1-tahun-2011
[8] G. Susanta, LANTAI , 1st ed., vol. 1. Jakarta: Penebar Swadaya, 2007.
[9] Sudarwati, KERAMIK Memilih, Memasang, Merawat , 1st ed., vol. 1. Jakarta: Penerbar Swadaya, 2006.
[10]  S  D    hm s  i  Y  Widi stiwi   nd C  Nug  h eni  “Pe  nc ng n Aplik si Pemilih n Kualitas Keramik Granite Dengan Metode Fuzzy T h ni ” Senamika , vol. Vol 2, pp. 466–480, 2020, [Online]. Available: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/540 [11]  M   E k mim       B   P  t m    W  tono    nd  Kus ini   “Penerapan  Metode  Simple Additive Weighting (Saw)  Dalam Menentukan Posisi Duduk Peserta Didik ” Jurnal Ilmiah SINUS , vol. 16, no. 2, pp. 11–22, Aug. 2018, doi: 10.30646/sinus.v16i2.364.
[12]  M   H nd y ni   nd  N   M  p ung   “Implementasi  Metode  Weight  Aggregated  Sum Product  Assesment  (WASPAS)  Dalam  Pemilihan  Kepala  Laboratorium ” Seminar Nasional Royal (SENAR) , vol. 1, pp. 253–258, 2018, Accessed: Jan. 17, 2023. [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar/article/view/180/125
[13]  P   Alkh i i   nd  A   P   Wind  to   “Analisis  Dalam  Menentukan  Produk  Bri  Syariah Terbaik  Berdasarkan  Dana  Pihak  Ketiga  Menggunakan  AHP ” CESS  (Journal  Of Computer Engineering System and Science) , vol. 3, no. 1, pp. 2502–714, 2018.
[14]  D   C   M it   A   J   W tuseke   P   D   G   S e  ng    nd      S   Joshu    “Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Fuzzy  Logic  Tahani  Untuk  Penentuan  Golongan  Obat Sesu i Deng n ” Jurnal Media Infotama , vol. 18, no. 2, pp. 344–353, 2022, Accessed:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 499-511 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Jan. 17, 2023. [Online]. Available: https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/2936/2607
[15]  N  K  A  P  S  i  I  M  C ndi s    nd K  Y  E  A y nto  “Sistem Pendukung Keputus n Pengembangan  Ekowisata  Pedesaan  Menggunakan  Metode  Fucom-Moora  Dan Fucom-Viko  ” JST  (Jurnal  Sains  dan  Teknologi) ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  112–126,  2021, doi: 10.23887/jstundiksha.v10i2.31531.
[16]     J y   E  Fit i   Yus i n    nd    A di nsy h  “Implement si Multi C ite i  Decision M king   Mcdm   P d   Ag oindust i:  Su tu  Tel  h  Lite  tu  ” Jurnal  Teknologi Industri  Pertanian ,  vol.  30,  no.  2,  pp.  234–343,  Sep.  2020,  doi: 10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.2.234.
[17]      Akb     “Pe  nc ng n  Aplik si  Pe  ngking n  Pe gu u n  Tinggi  Menggun k n Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: 25 PT Wilayah Kopertis XIII P ovinsi Aceh  ” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) , vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2018, doi: https://doi.org/10.35870/jtik.v2i1.
[18]  A   S ni   T   A   Mun nd      nd  A   Suhend     “Decision  Suppo te   fo   Dete mining Priority  in  Supply  of  Shoe  Raw  Materials  Using  the  Simple  Additive  Weighting Method Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Prioritas Penyediaan Bahan Baku Sep tu  Menggun k n  Metode  Simple  Additive  Weighting ” Journal  of  Machine Learning  and  Soft  Computing ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–10,  2019,  doi: https://doi.org/10.30656/jlmsc.v1i1.1669.
[19]  L. Naben, K. Letel y   nd E  S  Y  P ndie  “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi  Lahan  Pertanian  Untuk  Budidaya  Tanaman  Jeruk  Keprok  Menggunakan Fuzzy  Multi  Atribute  Decission  Making  (Fmadm)  Dan  Metode  Simple  Additive Weighting  SAW  ” Jurnal Komputer dan Informatika , vol. 8, no. 2, pp. 139–144, Oct. 2020, doi: 10.35508/jicon.v8i2.2884.
[20]  A   P   Lubis   “Penerapan  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Making  Untuk  Kelinci Pedaging Unggul ” JURTEKSI( Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi ) , vol. IV, no. 2, pp.  191–196,  2018,  Accessed:  Jan.  17,  2023.  [Online].  Available: http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
[21]  B   V   Ch istioko   H   Ind iy w ti    nd  N   Hid y ti   “Fuzzy  Multi-Atribute  Decision Making  (Fuzzy  Madm)  Dengan  Metode  Saw  Untuk  Pemilihan  Mahasiswa Berp est si ” Jurnal  Transformatika ,  vol.  14,  no.  2,  p.  82,  2017,  doi:
10.26623/transformatika.v14i2.441.