## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744

## PENGARUH HASIL PLACEMENT TEST DAN KECERDASAN UMUM(IQ) TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA PEMINATAN SISWA KELAS X IPA SMA NEGERI 1 TAJURHALANG

## MOHAMAD TAOFIK
SMA Negeri 1 Tajurhalang, Jawa Barat E-mail : opikcamuhe@yahoo.com

## ABSTRAK
Kegiatan PPDB SMAN 1 Tajurhalang dilanjutkan dengan proses penjurusan untuk menentukan program yang akan diikuti oleh peserta didik baru apakah program IPA, IPS. Penjurusan ini berpedoman pada hasil placement test dan hasil test kecerdasan umum atau test IQ. Berdasarkan ini  lah  maka  penulis  sebagai  guru  matematika  peminatan  mengadakan  penelitian  tentang Pengaruh Hasil Placement Test dan Kecerdasan Umum (IQ) terhadap Hasil Belajar Matematika Peminatan  Siswa  Kelas  X  IPA  di  SMAN  1  Tajurhalang.  Tujuan  penelitian ini  adalah  untuk mengetahui  bagaimana  pengaruh  hasil  Placement  dan  hasil  test  IQ  terhadap  hasil  belajar matematika  peminatan  kelas  X  IPA  di  SMA  Negeri  1  Tajurhalang.  Hasil  uji  asumsi  klasik didapat bahwa data hasil placement test (X1), hasil test IQ (X2) dan Hasil Belajar Matematika Peminatan  (Y)  merupakan  data  yang  berdistribusi  normal,  tidak  terjadi  multikolinieritas, heteroskedisitas, sehingga asumsi linieritas terpenuhi. Nilai R = 0,380, dan R Square = 0,144, hal ini menunjukan korelasi yang rendah atau lemah tapi pasti dan pengaruh sebesar 14,4%. Hasil uji t nilai Sig. = 0,116 > 0,05. t hitung = 1,581 < 2,266, dan Sig = 0,000 < 0,05, dan nilai t hitung = 3,859 > 2,266. Ini menunjukan bahwa secara parsial placement test tidak berpengaruh sedangkan  test  IQ  berpengaruh.  Hasil  Uji  F  didapat  nilai  Sig.  =  0,000  <  0,05,  nilai  F hitung = 11,650 < 3,062 menunjukan bahwa koefesien regresi Y atas X1 dan X2 signifikan atau berarti. Kata Kunci : Placement test, kecerdasan umum(IQ), Matematika Peminatan

## ABSTRACT
The PPDB activity of SMAN 1 Tajurhalang was continued with the majors process to determine the program to be followed by new students, whether it was a science program, social science program. This major is guided by the results of the placement test and the results of the general intelligence test or IQ test. Based on this, the writer as a specialization mathematics teacher conducted a research on the Effect of Placement Test Results and General Intelligence (IQ) on Mathematics Learning Outcomes for Students of Class X Science at SMAN 1 Tajurhalang. The purpose of this study was to determine how the influence of Placement results and IQ test results on  learning  outcomes  of  mathematics  with  specialization  in  class  X  IPA  at  SMA  Negeri  1 Tajurhalang. The results of the classical assumption test show that the data from the placement test (X1), IQ test results (X2) and Specialization Mathematics Learning Outcomes (Y) are data that  are  normally  distributed,  there  is  no  multicollinearity,  heteroscedasticity,  so  that  the linearity assumption is met. The value of R = 0.380, and R Square = 0.144, this shows a low or weak but definite correlation and an effect of 14.4%. The results of the t-test Sig. = 0.116 > 0.05. tcount = 1,581 < 2,266, and Sig = 0.000 < 0.05, and the value of tcount = 3.859 > 2.266. This shows that partially the placement test has no effect while the IQ test has an effect. The results of the F test obtained the value of Sig. = 0.000 < 0.05, the value of Fcount = 11.650 < 3.062 indicates that the Y regression coefficient on X1 and X2 is significant or significant. Keywords: Placement test, general intelligence (IQ), Specialization Mathematics

## PENDAHULUAN
Memasuki Tahun ajaran baru 2021/2022, para orang tua dan peserta didik sudah harus mempersiapkan  penerimaan  siswa  baru,  terutama  para  calon  peserta  didik  SMA,  kesibukan mengurus  keikutsertaan  di  PPDB  SMA  tahun  pelajaran  2021/2022  dilanjutkan  dengan pertimbangan  memilih  jurusan  IPA,  IPS  atau  Bahasa  yang  akan  diikuti,  yang  cocok  untuk

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
dirinya, bahkan para orang tua harus saling berbagi pandangan dalam pemilihan jurusan ini, yang biasanya disetiap SMA akan dilanjutkan dengan mempertimbangkan pendapat guru BK. Orang  tua  tidak  boleh  berpandangan  bahwa  IPA  lebih  baik  dari  IPS,  IPA  dan  IPS  itu  sama sulitnya,  orang  tua  tidak  boleh  subjektif  akan  jurusan  di  SMA.  Dalam  petunjuk  penjurusan (Depdikbud, 2013 : 12) Oleh karena itu Guru BK/Konselor harus dapat membantu peserta didik untuk  menemukan  kekuatannya,  yang  berupa  kemampuan  dasar  umum  (kecerdasan),  bakat, kemampuan  akademik,  minat,  dan  kecenderungan  peserta  didik,  serta  dukungan  moral  dari orang  tua.  Seperti  dijelaskan  oleh  Winata  (2013  :  21)  dalam  artikelnya  bahwa  pengambilan keputusan  penjurusan  oleh  sekolah  dipertimbangkan  dengan  melihat  beberapa  faktor,  antara lain nilai akademis, hasil test IQ, minat siswa, saran orang tua, dan lain sebagainya.
Penjurusan diperkenalkan sebagai upaya untuk lebih mengarahkan siswa berdasarkan minat dan kemampuan akademiknya. seperti yang dikemukakan Kadafi (2018 : 67) penentuan penjurusan  menjadi  hal  yang  penting  dikarenakan  ini  menjadi  salah  satu  langkah  awal penentuan  jurusan  kelak  jika  siswa  melanjutkan  ke  perguruan  tinggi.  Siswa-siswa  yang mempunyai kemampuan sains dan ilmu eksakta yang baik, biasanya akan memilih jurusan IPA, dan yang memiliki minat pada sosial dan ekonomi akan memilih jurusan IPS, lalu yang gemar berbahasa  akan  memilih  Bahasa,  tetapi  penjurusan  di  tingkat  SMA  tidak  selalu  menjamin bahwa  seorang  siswa  akan  memilih  bidang  studi  yang  sama  di  Universitas,  karena  pada kenyataannya banyak siswa program IPA yang memilih jurusan Ekonomi, Politik, Hubungan Internasional, atau siswa jurusan IPS yang memilih program Bahasa.
Untuk pemilihan jurusan, di SMA biasanya diadakan psikotes yang memuat tes bakat dan minat, dan tes kecerdasan umum (IQ). sehingga bagi sekolah, orang tua, dan peserta didik memang  benar-benar  tahu  bakat  dan  minat  serta  IQ  yang  dimilikinya.  Psikotest  adalah serangkaian  tes  yang  dilakukan  oleh  Psikolog  atas  permintaan  sekolah,  tujuannya  untuk mendeskripsikan secara utuh tentang aspek-aspek psikologis seorang peserta didik supaya bisa memberikan  gambaran  pada  setiap  peserta  didik  yang  mengikuti  tes  tersebut  sesuai  dengan kebutuhan dan keperluan sekolah. Keseluruhan proses tes ini dilakukan sesuai dengan standar pelayanan kode etik psikolog. Dengan adanya tes psikologis lebih mempermudah pihak sekolah untuk mengelompokan siswa yang memiliki kecerdasan lebih tinggi akan masuk ke dalam kelas sesuai dengan potensinya pada bidang IPA yang memuat pelajaran Matematika Minat, Fisika, Kimia dan Biologi, atau bidang IPS yang memuat pelajaran Sejarah Minat, Ekonomi, Geografi dan Sosiologi atau bidang Bahasa yang memuat pelajaran sastra Indonesia atau Sastra Bahasa Asing.
Selain  psikotes  ada  juga  sekolah  yang  menyelenggarakan  placement  test  untuk mengetahui  prestasi  akademik  dari  peserta  didiknya.  Salah  satu  fungsi  dari  tes  penempatan (Placement test) adalah sebagai pertimbangan untuk menentukan kelompok belajar yang akan diikuti  oleh  peserta  didik,  Djemari  (2012;  111)  mengatakan  bahwa  “pelaksanaan  tes penempatan  biasanya  dilakukan  diawal  pembelajaran,  hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat kemampuan yang telah dimiliki oleh peserta didik”. Tes penempatan juga bisa diberikan untuk mengetahui keadaan, kondisi, kemampuan peserta didik sebelum proses belajar dimulai, karena tes penempatan digunakan untuk penempatan pada program pendidikan atau program belajar mengajar yang tepat sesuai dengan kemampuan yang dimiliki peserta didik. Suwarto (2012 : 127) fungsi tes penempatan digunakan untuk mendukung seberapa jauh pengetahuan awal  peserta  didik  dalam  suatu  bidang  studi,  dengan  menggunakan  tes  penempatan  dapat membantu  untuk  melakukan  tindak  lanjut  terhadap  kemampuan  awal  yang  dimiliki  pesera didik. Hal ini selaras dengan tujuan penjurusan seperti yang dikemukakan oleh Nugroho dan Haryati  (2015)  bahwa  penjurusan  siswa  ini  bertujuan  untuk  mengarahkan  peserta didik  agar fokus mengembangkan kemampuan diri dan minat yang diliki. Jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa dan karirnya di masa mendatang. Selain itu tujuan penjurusan di SMA termaktub juga dalam keputusan Dirjen Mandikdasmen No. 12/C/Kep/TU/2008, 12 Februari 2008  seperti  yang  dikutip  Kustiyahningsih  dan  Rahmanita  (2016)  yaitu  Penjurusan  akan disesuaikan  dengan  minat  dan  kemampuan  siswa,  dengan  tujuan  agar  pembelajaran  siswa

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
menjadi  lebih  terarah.  Penjurusan  yang  tersedia  di  SMA  meliputi  Ilmu  Pengetahuan  Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) dan bahasa.
Dengan demikian sekolah yang menyelenggarakan placement test dan psikotes dalam penjurusannya  diharapkan  hasilnya  benar-benar  menunjukan  potensi  peserta  didik  baik  dari minat dan bakat, kecerdasan (IQ) dan prestasi akademiknya, sehingga sekolah atau guru dapat dengat tepat melaksanakan pembelajaran dan penilaian dalam proses belajar peserta didiknya sehingga hasil belajar peserta didiknya akan sesuai dengan tujuan yang diharapkan seperti yang termaktub dalam Permendikbud No. 23.Th 2016, Pasal 4 menyatakan bahwa “Penilaian hasil belajar oleh pendidik bertujuan untuk memantau dan mengevaluasi proses, kemajuan belajar, dan perbaikan hasil belajar peserta didik secara berkesinambungan”, ini menunjukan bahwa penilaian pada peserta didik dimulai saat peserta didik itu masuk sekolah, sampai dengan saat peserta  didik  itu  selesai  mengikuti  pendidikan  di  sekolah  tersebut,  demikian  pula  di  SMA Negeri  1  Tajurhalang,  untuk  mencapai  tujuan  penilaian  seperti  yang  diamanatkan  dalam Permendikbud  tersebut  maka  sejak  awal  peserta  didik  masuk  sekolah  langsung  diadakan placement test dan psikotest, serta pada prosesnya diadakan penilaian baik Penilaian Tengah Semester (PTS), Penilaian Akhir Semester (PAS) dan Penilaian Akhir Tahun (PAT) serta Ujian Akhir  Sekolah  (UAS)  seperti  yang  tertuang  dalam  Kalender  akademik  SMA  Negeri  1 Tajurhalang Kabupaten Bogor sebagai berikut:
Tabel 1. Rencana Penilaian SMA Negeri 1 Tajurhalang Tahun Pelajaran 2021 / 2022 TANGGAL KEGIATAN 4 - 8 Oktober 2021 Perkiraan Penilaian Tengah semester I 27 Sept - 2 Okt 2021 Perkiraan Jeda Tengah Semester I 6 - 18 Desember 2021 Perkiraan Penilaian Akhir Semester I 7 - 12 Maret 2022  Prakiraan Penilaian Tengah Semester 2 Maret 2022 Prakiraan Ujian Akhir Sekolah (UAS) 14 - 19 Maret 2022 Prakiraan Jeda Tengah Semester 2 6 - 18 Juni 2022 Prakiraan Penilaian Akhir Tahun
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  penulis  sebagai  guru  matematika  peminatan  ingin mengetahui sejauh mana pengaruh Placement test dan Kecerdasan Umum (IQ) Terhadap Hasil Belajar Matematika Peminatan Siswa Kelas X SMA Negeri 1 Tajurhalang Kabupaten Bogor.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh hasil Placement Test dan test IQ terhadap  hasil  belajar  matematika  peminatan  kelas  X  IPA  di  SMA  Negeri  1  Tajurhalang. Metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif atau penelitian kuantitatif  dengan  pendekatan  studi  korelasional  dan  metode  deskriptif  berdasarkan  hasil analisis  dokumentasi.  Yaitu,  suatu  prosedur  pemecahan  masalah  yang  diselidiki  dengan menggambarkan  atau  melukiskan  keadaan  objek  penelitian  pada  saat  sekarang  berdasarkan fakta-fakta yang ada sesuai dokumentasi yang dimiliki sebagaimana adanya.  Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X program IPA di SMA Negeri 1 Tajurhalang yang terdiri  dari  6  kelas  berjumlah  218  siswa.  Dengan  ketentuan  bahwa  siswa  tersebut  telah mengikuti Placement Test dan test IQ serta mengikuti Tes Hasil belajar yaitu Penilaian Tengah

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
Semester. Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus: n =
1 ) ( 2 + d N N dengan α = 5%, didapat sampel sebanyak 141 siswa.
Teknik yang digunakan dalam penentuan sampel penelitian ini adalah random sampling dengan  langkah  pemberian  nomor  urut  kepada  semua  calon  responden  kemudian  dengan melihat  tabel  bilangan  acak  calon  responden  mendapat  nomor  sampel.  Pengambilan  sampel dengan menggunakan tabel random dengan angka terkecil 1 dan angka terbesar 1000. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas yaitu X1: Hasil Placement Test siswa kelas X IPA SMA Negeri 1 Tajurhalang Kabupaten Bogor, dan X2 : Hasil test IQ siswa Kelas X IPA SMA  Negeri  1  Tajurhalang  Kabupaten  Bogor  serta  satu  variabel  terikat  Y  :  Hasil  belajar matematika peminatan siswa kelas X IPA SMA Negeri 1 Tajurhalang Kabupaten Bogor. Data hasil Placement Test dan hasil test IQ bersumber dari hasil Placement Test dan hasil psikotes yang diselenggarakan di SMA Negeri 1 Tajurhalang, sedangkan data Hasil belajar matematika peminatan bersumber dari hasil Penilaian Tengah Semester I atau Pekan Ulangan Semester I siswa  kelas  X  IPA  SMA  Negeri  1  Tajurhalang  Kabupaten  Bogor.  Untuk  mendapatkan  data yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  teknik  dokumentasi.  data  hasil Placement  Test  dan  hasil  test  IQ  penulis  dapatkan  dari  guru  BK  serta  data  hasil  belajar matematika minat penulis dapatkan dari guru matematika minat kelas X IPA. SMA Negeri 1 Tajurhalang  untuk  pelaksanaan  Placement  Test  bekerja  sama  dengan  Psychological  Service Departement  Jakarta  Selatan  dan  psikotes  bekerja  sama  dengan  Ganesha  Dwija  Pertiwi Bandung,  yang  diselenggarakan  pada  tanggal  24  Juli  2021  sedangkan  data  hasil  belajar matematika peminatan bersumber dari hasil Penilaian Tengah Semester I atau Pekan Ulangan Semester I yang dilaksanakan pada tanggal 7 Oktober 2021.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
1. Analisis Deskriptif Data Hasil Penelitian
1) Analisis Deskriptif Data Hasil Belajar matematika Peminatan
Untuk mendapatkan data hasil belajar matematika peminatan penulis bekerjasama dengan guru matematika peminatan kelas X IPA SMAN 1 Tajurhalang yang sudah melaksanakan Penilaian Tengah Semester pada tanggal 7 Oktober 2021. Berikut Penulis sajikan data hasil belajar matematika peminatan dari sampel dalam penelitian ini.

## Tabel 2. Data Hasil Belajar Matematika Peminatan (Y)
Statistics Y N Valid 141 Missing 0 Mean 63.37 Median 70.00 Mode 85 Std. Deviation 24.622 Minimum 5 Maximum 100 Deskripsi
Dari table di atas dapat penulis jelaskan bahwa hasil belajar matemtika peminatan di dapat data sebagaiberikut: Jumlah Data : 141 Skore Minimum : 5 Skore Maksimum : 100

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
Rata-rata : 63,37 Median : 70,00 Modus : 85 Simpangan Baku : 24,622
Data hasil belajar matemtika peminatan dapat penulis sajikan dalam Histogram berikut:

## Gambar 1: Histogram Data Hasil Belajar Matematika Peminatan (Y)
2) Analisis Deskriptif Data Hasil Placement Test (X1)
Untuk  mendapatkan  data  hasil  Placement  Test  penulis  bekerjasama  dengan  guru  BK SMAN  1  Tajurhalang  yang  sudah  melaksanakan  Placement  Test  bekerjasama  dengan Psychological Service Departement Jakarta Selatan pada tanggal 24 Juli 2021. Berikut Penulis sajikan data hasil Placement Test dari sampel dalam penelitian ini.
Tabel 3
Data Hasil Placement Test Statistics X1 N Valid 141 Missing 0 Mean 100.66 Median 100.00 Mode 110 Std. Deviation 27.758 Minimum 33 Maximum 179 Deskripsi
Dari table di atas dapat penulis jelaskan bahwa dari hasil Placement Test di dapat data sebagaiberikut: Jumlah Data : 144 Skore Minimum : 33 Skore Maksimum : 179 Rata-rata : 100,66 Median : 100,00 Modus : 110 Simpangan Baku : 27,758

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
Data hasil Placement Test dapat penulis sajikan dalam Histogram berikut:

## Gambar 2: Histogram Data Hasil Placement Test (X1)

## 3) Analisis Deskriptif Data Hasil Test IQ (X2)
Untuk  mendapatkan  data  hasil  test  IQ  penulis  bekerjasama  dengan  guru  BK  SMAN  1 Tajurhalang  yang  sudah  melaksanakan  psikotes  yang  bekerjasama  dengan  Ganesha Dwija Pertiwi Bandung pada tanggal 24 Juli 2021. Berikut Penulis sajikan data hasil test IQ dari sampel dalam penelitian ini.
Tabel 4. Data Hasil Test IQ (X2) Statistics X2 N Valid 141 Missing 0 Mean 109.09 Median 109.00 Mode 109 Std. Deviation 1.991 Minimum 103 Maximum 114 Deskripsi Dari table di atas dapat penulis jelaskan bahwa dari hasil test IQ di dapat data sebagaiberikut: Jumlah Data : 114 Skore Minimum : 103 Skore Maksimum : 114 Rata-rata : 109,09 Median : 109,00 Modus : 109 Simpangan Baku : 1,991
Data hasil Test IQ dapat penulis sajikan dalam Histogram berikut:
Gambar 3: Histogram Data Hasil Test IQ (X2)

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA
Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
2. Uji Regresi Linier Berganda
1) Uji Asumsi Klasik Normalitas Data hasil penelitian
Untuk mengetahui bahwa data  hasil penelitian  berasal dari  data yang  distribusi normal penulis  menguji  data  hasil  penelitian  dengan  uji  normalitas P-P  plot  of  Regresion Standardized Residual dengan asumsi bahwa jika titik berada pada sekitar garis diagonal maka dikatanan bahwa data berasal dari distribusi normal, berikut penulis sajikan hasil uji normalitas data hasil penelitian sebagai berikut:

## Gambar 4: Uji Normalitas Data Hasil penelitian
Dari gambar 4: diatas Nampak bahwa titik-titik berada pada sekitar garis diagonal, hal ini menunjukan bahwa data hasil penelitian berasal dari data yang berdistribusi normal.

## 2) Uji Multikolinearitas
pada  pengujian  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independent  atau  variable  bebas.  Untuk menemukan terdapat atau tidaknya multikolinearitas pada model regresi dapat diketahui dari  nilai  toleransi  dan  nilai  variance  inflation  factor  (VIF).  Dengan  asumsi  jika  nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10 maka dikatakan bahwa pada variabel bebas tidak terjadi multikolonearitas. Berikut penulis sajikan hasil uji multikolinearitas data hasil penelitian seperti pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardize
d Coefficient s t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1  (Consta nt) - 378.81 3 109.543 - 3.458 .001 Placeme nt Test .116 .073 .131  1.581  .116 .907  1.103 Test IQ 3.947 1.023 .319  3.859  .000 .907  1.103 a. Dependent Variable: Hasil Belajar
Tampak bahwa nilai tolerance untuk placement test dan test IQ sebesar 0,907 hal ini lebih besar  dari  0,1  dan  nilai  VIF  sebesar  1.103  hal  ini  lebih  kecil  dari  10.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  independen  pada  data  hasil  penelitian  tidak  terjadi multikolinearitas.

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744

## 3) Uji Heteroskedastisitas dan Linieritas Regresi Y atas X1 dan X2
Uji  ini  bertujuan  untuk  melakukan  uji  apakah  pada  sebuah  model  regresi  terjadi ketidaknyamanan  varian  dari  residual  dalam  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lainnya. Apabila  varian  berbeda,  disebut  heteroskedastisitas.  Salah  satu  cara  untuk  mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model regresi linier berganda, yaitu dengan melihat grafik scatterplot atau dari nilai prediksi variabel terikat yaitu SRESID dengan residual  error  yaitu  ZPRED.  Apabila  tidak  terdapat  pola  tertentu  dan  tidak  menyebar diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu y, maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.  Berikut  penulis  sajikan  hasil  uji  heteroskedastisita s data  hasil penelitian seperti pada gambar 5.

## Gambar 5: Uji Heteroskedastisitas
Pada  gambar  5;  Tampak  bahwa  tidak  terdapat  pola  tertentu  dan  tidak  menyebar  diatas maupun  dibawah  angka  nol  pada  sumbu  y,  hal  ini  menunjukan  bahwa  pada  data hasil penelitian tidak terjadi Heteroskedastisitas. Berdasarkan plot residual dengan fitted value tersebut, terlihat bahwa tebaran nilai-nilai pada plot membentuk suatu pola acak, sehingga asumsi linieritas terpenuhi.
3. Pengujian Hipotesis Penelitian (Analisis Inferensial)
1) Uji Koefesien Korelasi Antara X1 dan X2 dengan Y
Hasil uji koefesien korelasi antara hasil Placement Test dan test IQ dengan hasil belajar matematika peminatan penulis sajikan dalam table berikut ini:
Tabel 6. Uji Koefesien Korelasi antara Hasil Placement Test dan Hasil Test IQ
dengan Hasil Belajar Model Summary b Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbi n- Watso n 1 .380 a .144 .132 22.939  1.823
a. Predictors: (Constant), Test IQ, Placement Test

## b. Dependent Variable: Hasil Belajar
Tampak pada tabel 6. di atas bahwa nilai R = 0,380, hal ini menunjukan korelasi antara hasil  Placement  Test  dan  hasil  test  IQ  dengan  Hasil  belajar  matematika  peminatan memiliki  korelasi  yang  rendah  atau  lemah  tapi  pasti.  Nilai  R  Square  =  0,144,  ini menunjukan bahwa pengaruh hasil Placement Test dan hasil test IQ terhadap hasil belajar matematika peminatan kelas X IPA SMAN 1 Tajurhalang sebesar 14,4% yang merupakan pengaruh yang kecil.

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
2) Uji Parsial Koefesien Regresi Y atas X1 dan X2
a. Persamaan Regresi Berganda Y atas X1 dan X2.
Untuk  mengetahui  persamaan  regresi  berganda  Y  atas  X1  dan  X2  penulis  menguji koefesien regresi parsial Y atas X1 dan X2 dengan uji t seperti pada tabel berikut ini.
Tabel 7. Uji Koefesien Regresi Y atas X1 dan X2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficient s t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1  (Consta nt) - 378.81 3 109.543 - 3.458 .001 Placeme nt Test .116 .073 .131  1.581  .116 .907  1.103 Test IQ 3.947 1.023 .319  3.859  .000 .907  1.103 a. Dependent Variable: Hasil Belajar
Dari  tabel  7.  Di  atas  tampak  bahwa  konstanta  regresi  Y  atas  X1  dan  X2  adalah  - 378.813 dan koefesien regresi hasil Placement Test 0,116 serta koefesien regresi hasil test IQ adalah 3,947, hai ini menunjukan bahwa persamaan regresi Y atas X1 dan X2 adalah Y = -378,813 + 0,116X1+3,947X2. Dengan nilai koefesien regresi yang positif ini menunjukan bahwa setiap kenaikan nilai hasil placement test akan menaikan hasil belajar sebesar 0,116 nya ditambah kenaikan hasil test IQ sebesar 3,947 nya.

## b. Uji Signifikansi koefesien regresi Parsial Y atas X1 dan X2
Pada tabel 7: tampak bahwa pada uji t nilai signifikan untuk placement test sebesar 0,116 yang lebih besar dari 0,05. Nilai t table untuk α = 0,05, dk = (n  – k – 1) yaitu t(0,025;138)  =  2,266.  untuk  placement  test  nilai  t hitung =  1,581  <  2,266,  hal  ini menunjukan  bahwa  placement  test  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  hasil belajar matematika peminatan, sedangkan nilai signifikan untuk test IQ sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05, dan nilai t hitung = 3,859 > 2,266. hal ini menunjukan bahwa test IQ secara parsial berpengaruh terhadap hasil belajar matematika peminatan.

## 3) Uji Signifikansi Koefesien Regresi Berganda Y atas X1 dan X2
Hasil Uji Sinifikan koefesien regresi Hasil Belajar (Y) atas hasil Placement Test (X1) dan test IQ (X2) penulis sajikan dalam tabel berikut:
Tabel 8. Uji Signifikan Koefesien Regresi Y atas X1 dan X2
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regressio n 12260.6 39 2  6130.32 0 11.65 0 .000 b
Residual 72614.1 83 138  526.190 Total 84874.8 23 140 a. Dependent Variable: Hasil Belajar

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744

## b. Predictors: (Constant), Test IQ, Placement Test
Nilai Signifikan dari hasil placement test dan hasil test IQ adalah 0,000 hal ini lebih kecil dari 0,05, nilai F table untuk α = 0,05 dk1= k dan dk2 = (N–k–1) = F(0,05;2,138) = 3,062 sedangkan  F hitung =  11,650  lebih  besar  dari  3,062  yang  menunjukan  bahwa  koefesien regresi Y atas X1 dan X2 signifikan atau berarti. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengujian Hipotesis terdapat pengaruh hasil placement test dan test IQ terhadap hasil  belajar  matematika  peminatan  di  kelas  XI  IPA  SMAN  1  Tajurhalang  Kabupaten Bogor terbukti.

## Pembahasan

## 1. Analisis Deskriptif Hasil Penelitian
Dari analisis deskriptif data hasil penelitian untuk hasil belajar matematika peminatan (Y) didapat nilai minimum 5, nilai maksimum 100, rata-rata 63,37, median 70,00, modus 85 dan simpangan baku 24,622, untuk placement test didapat nilai minimum 33, nilai maksimum 179, rata-rata 100,66, median 100, modus 110 dan simpangan baku 27,758, untuk test IQ didapat nilai minimum 103, skor maksimum 114, rata-rata 109,09, median 109,00, modus 109 dan simpangan baku 1,991.

## 2. Uji Asumsi Klasik
Hasil uji normalitas data didapat bahwa titik-titik berada dekat dengan garis diagonal yang menunjukan bahwa semua data hasil penelitian merupakan data yang berasal dari data yang berdistribusi normal, dan hasil uji multikolinieritas didapat nilai tolerance 0,907 > 0,100 dan nilai VIF sebeasr1,103 < 10 hal ini menunjukan bahwa pada data hasil penelitian tidak terjadi multikolinieritas, hasil uji heteroskediritas bahwa titik titik menyebar dan tidak membentuk pola  hal  ini  menunjukan  bahwa  pada  data  hasil  penelitian  tidak  terjadi  heteroskedisitas, berdasarkan  plot  residual  dengan  fitted  value  terlihat  bahwa  sebaran  nilai-nilai  pada  plot membentuk suatu pola acak, sehingga asumsi linieritas terpenuhi.

## 3. Uji Koefesien Korelasi Antara X1 dan X2 dengan Y
Hasil  uji  koefesien  korelasi  antara  X1  dan  X2  dengan  Y  didapat nilai  R  =  0,380,  hal  ini menunjukan  korelasi  antara  hasil  placement  test  dan  hasil  test  IQ  dengan  hasil  belajar matematika peminatan memiliki korelasi yang rendah atau lemah tapi pasti. Nilai R Square =  0,144,  ini  menunjukan  bahwa  pengaruh  hasil  placement  test  dan  hasil  test  IQ  terhadap hasil belajar matematika peminatan kelas X IPA SMAN 1 Tajurhalang sebesar 14,4% yang merupakan pengaruh yang kecil.
4. Uji Regresi Parsial Y atas X1 dan X2
persamaan  regresi  Y  atas  X1  dan  X2  adalah  Y  =  -378,813  +  0,116X1+3,947X2.  Dengan nilai  koefesien  regresi  yang  positif  ini  menunjukan  bahwa  setiap  kenaikan  nilai  hasil placement  test  akan  menaikan  hasil  belajar  matematika  peminatan  sebesar  0,116  nya ditambah kenaikan hasil test IQ sebesar 3,947 nya.
Hasil  uji t  nilai  signifikan  untuk  placement  test  sebesar  0,116  yang  lebih  besar  dari  0,05. t hitung =  1,581  <  2,266,  hal  ini  menunjukan  bahwa  placement  test  secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap hasil belajar matematika peminatan, sedangkan nilai signifikan untuk test  IQ  sebesar  0,000  yang  lebih  kecil  dari  0,05,  dan  nilai  t hitung =  3,859  >  2,266.  hal  ini menunjukan  bahwa  test  IQ  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  hasil  belajar  matematika peminatan.

## 5. Uji Signifikansi Koefesien Regresi Berganda Y atas X1 dan X2
Hasil Uji Sinifikan koefesien regresi Hasil Belajar (Y) atas hasil Placement Test (X1) dan test IQ (X2) didapat nilai Signifikan dari hasil placement test dan hasil test IQ adalah 0,000 hal  ini  lebih  kecil  dari  0,05,  nilai  F hitung =  11,650  lebih  besar  dari  F  table  =  3,062  yang

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
menunjukan  bahwa  koefesien  regresi  Y  atas  X1  dan  X2  signifikan  atau  berarti.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengujian Hipotesis terdapat pengaruh hasil placement test  dan  test  IQ  terhadap  hasil  belajar  matematika  peminatan  di  kelas  XI  IPA  SMAN  1 Tajurhalang Kabupaten Bogor terbukti.
Hal  ini  sesuai  dengan  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  seperti Purnamaningsih (2013) p roses penentuan penjurusan siswa SMA dengan teknik clustering menggunakan  metode  K-Means  clustering, yang  menjadikan  nilai  IQ  dan  minat  siswa sebagai  dasar  dalam  penentuan  penjurusan  siswa  SMA  selain  nilai akademik.  Irawan  AS (2014)  menjadikan  nilai  raport atau  nilai akademik  dan  nilai  psikotes,  nilai  IQ  dan  minat siswa sebagai dasar dalam penelitiannya tentang Sistem Pendukung Keputusan penjurusan berdasarkan perhitungan Analytical hierarchy Process (AHP). Winata (2013) Implementasi Metode Bayesian Dalam Penjurusan Di SMA Bruderan Purworejo juga menggunakan nilai akademis, hasil test IQ, minat siswa, saran orang tua dan lain sebagainya dalam penentuan penjurusan di SMA Brunderan Purworejo.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hassil analisis data didapat kesimpulan sebagai berikut:
1. Uji Koefesien Korelasi Antara X1 dan X2 dengan Y
Hasil uji koefesien korelasi antara Hasil Placement Tes (X1) dan tst IQ (X2) dengan Hasil Belajar  Matematika  Peminatan  (Y)  didapat nilai  R  =  0,380,  hal  ini  menunjukan  korelasi antara  hasil  placement  test  (X1)  dan  hasil  test  IQ  (X2)  dengan  hasil  belajar  matematika peminatan (Y) memiliki korelasi yang rendah atau lemah tapi pasti. Nilai R Square = 0,144, ini menunjukan bahwa pengaruh hasil placement test dan hasil test IQ terhadap hasil belajar matematika peminatan kelas X IPA SMAN 1 Tajurhalang sebesar 14,4% dan sebesar 85,6% dari  faktor  lainya,  Hal  ini  dimungkinkan  karena  kurang  siapnya  siswa  dalam  mengikuti placement  test  dan  test  IQ  atau  karena  pelaksanaan  test  nya  dalam  satu  hari  yang  sama sehingga  kondisi  siswa  untuk  mengikuti  test  sudah  berkurang.  Selain  itu  pelaksanaan placement test, test IQ dan Penilaian Tengah Semester dilaksanakan pada masa pandemik Covid’19 sehingga menggunakan cara daring atau Online. Sehingga sangat mempengaruhi hasil test tersebut.

## 2. Uji Regresi Parsial Y atas X1 dan X2
Persamaan  regresi  Y atas  X1  dan  X2  adalah  Y  =  -378,813  +  0,116X1+3,947X2. Dengan nilai  koefesien  regresi  yang  positif  ini  menunjukan  bahwa  setiap  kenaikan  nilai  hasil placement  test  akan  menaikan  hasil  belajar  matematika  peminatan  sebesar  0,116  nya ditambah  kenaikan  hasil  test  IQ  sebesar  3,947  nya. Hasil  uji t  nilai  signifikan  untuk placement  test  sebesar  0,116  yang  lebih  besar  dari  0,05.  t hitung =  1,581  <  2,266,  hal  ini menunjukan bahwa placement test secara parsial tidak berpengaruh terhadap hasil belajar matematika peminatan, sedangkan nilai signifikan untuk test IQ sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05, dan nilai t hitung = 3,859 > 2,266. hal ini menunjukan bahwa test IQ secara parsial  berpengaruh  terhadap  hasil  belajar  matematika  peminatan.  Dengan  demikian diharapkan pelaksanaan placement test dimasa yang akan datang perlu lebih disipkan dan di tingkatkan kualitasnya agar dapat berpengaruh langsung terhadap hasil belajar matematika minat.
3. Uji Signifikansi Koefesien Regresi Berganda Y atas X1 dan X2
Hasil  Uji  Sinifikan  koefesien  regresi  Hasil  Belajar  Matematika  Peminatan  (Y)  atas  hasil Placement Test (X1) dan test IQ (X2) didapat nilai Signifikan dari hasil placement test dan hasil test IQ adalah 0,000 hal ini lebih kecil dari 0,05, dan nilai F hitung = 11,650 lebih besar dari F table = 3,062 yang menunjukan bahwa koefesien regresi Y atas X1 dan X2 signifikan atau  berarti.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  pengujian  Hipotesis  terdapat

## SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 1 No. 3 November 2021 e-ISSN : 2797-1031 | p-ISSN : 2797-0744
pengaruh hasil placement test dan test IQ terhadap hasil belajar matematika peminatan di kelas XI IPA SMAN 1 Tajurhalang Kabupaten Bogor terbukti.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  Pendidikan  dan  Kebudayaan  dan  Penjaminan Mutu  Pendidikan  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Pedoman  Peminatan Peserta Didik, Tahun 2013
D Mardapi. (2012). Pengukuran penilaian dan evaluasi pendidikan . Yogyakarta: Nuha Medika 45
Hasan Iqbal. (2006). Analisis Data Penelitian dengan Statistik . Jakarta: Bumi Aksara Imam Ghozali 2011. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 19 . Semarang. Badan Penerbit Undip.
Irawan AS. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Di SMA Islam Sudirman Ambarawa  Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  : Jurnal Mahasiswa Stekom Semarang. Academi.edu
Kustiyahningsih  Yeni  dan  Rahmanita  Eza.  (2016).  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Menggunakan Algoritma C4.5. Untuk Penjurusan SMA . Jurnal Simante C . Vol. 5, No. 2.
Permendikbud No.23 Tahun 2016 Tentang Standar Penilaian Pendidikan Purnamaningsih  C.  (2013). Pemanfaatan  Metode  K-Means  Clustering  Dalam  Penentuan Penjurusan Sisa SMA . digilig.UNS.ac.id Rahman, Abdul Kadafi. (2018). Perbadingan Algoritma Klasifikasi Untuk Penjurusan Siswa SMA. Eltikom : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi, dan Komputer, Vol. 2, No. 2
Suwarto. (2012). Pengembangan Tes Diagnostik dalam Pembelajaran. Jogjakarta: Graha Ilmu V. Wiratna Sujarweni. (2014). SPSS untuk penelitian. Yogyakarta. Pustaka baru Press Winata  Sendy.  (213).  Implementasi  Metode  Bayesian  dalam  Penjurusan  di  SMA  Bruderan Purwokwrto. Jurnal EKSIS, Vol 06 No 02
Yusuf S, Nugroho dan Syarifah N, Haryati. (2015). Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA  Negeri  3  Boyolali. Khazanah  Informatika  :  Jurnal  Ilmu  Komputer  dan Informatika , Vol. 1 No. 1.