INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 4 Tahun 2023 Page 9180-9191 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan  (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Kota Solok)
Alifia Restu Selvanda 1 ✉ , Sumijan 2 , Yuhandri 3
Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang Email : alifiarestu1@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Kemajuan  teknologi  komputer  memiliki  dampak  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan  manusia. Komputer telah menjadi alat yang sangat membantu dalam menjalankan berbagai aspek kehidupan sehari-hari, seperti memudahkan akses informasi melalui internet dan memproses data yang kompleks di lingkungan perkantoran dan pendidikan. Meskipun teknologi komputer telah menjadi bagian tak terpisahkan dari banyak aspek kehidupan, beberapa sektor, termasuk beberapa sekolah, masih belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi ini, terutama dalam proses pemilihan jurusan untuk siswa baru. Untuk alasan ini, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menggali dan menjelaskan proses pemilihan jurusan di SMK Negeri 1 Kota Solok.  Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang proses ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan panduan yang lebih baik bagi siswa baru dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam memilih jurusan. Untuk mencapai tujuan ini,  penelitian  ini  mengadopsi  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dalam  proses  pemilihan jurusan.  Penelitian  ini  melibatkan  137  siswa  dan  menggunakan  4  kriteria  yang  relevan,  dengan  6 alternatif jurusan dengan tujuan memberikan rekomendasi yang lebih baik terkait pemilihan jurusan untuk  penerimaan  siswa  baru  tahun  2023/2024.  Hasil  dari  penelitian  ini  tidak  hanya  berupa rekomendasi jurusan terbaik, tetapi juga menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weigthing (SAW) dan dapat membantu siswa dalam mengambil keputusan yang lebih berdasarkan informasi dan efisien terkait pemilihan jurusan mereka. Dengan demikian, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan manfaat nyata bagi siswa baru dan sekolah itu sendiri dalam meningkatkan kualitas pendidikan serta proses pengambilan keputusan. Kata kunci : Jurusan, Keputusan, Sekolah, Simple Additive Weighting, Murid

## Abstract
The advancement of computer technology has a significant impact on human life. This tool is very helpful in various aspects of daily life, such as accessing information from the internet and processing complex data in office and educational environments. Although it has become an integral part of many aspects of life, there are still some sectors, including some schools, that have not fully adopted this technological advancement, especially in the process of selecting majors for new students. Therefore, this research aims to explore and explain the process of major selection at SMK Negeri 1 Kota Solok. With a better understanding of this process, it is hoped that this research can provide better guidance for new students in making more accurate decisions in choosing their majors. To achieve this goal, this research uses the Simple Additive Weighting (SAW) method in the major selection process. Involving 137  students  and  using  4  relevant  criteria,  this  research  aims  to  provide  better  recommendations regarding  major  selection  for  new  students  in  the  2023/2024  academic  year.  The  results  of  this research are not only recommendations for the best majors but also the creation of a web-based decision support system that implements the SAW method and can assist students in making more information-based and efficient decisions regarding their major selection. Thus, it is expected that this research will provide concrete benefits for new students and the school itself in improving the quality of education and the decision-making process.
Keywords: Major, Decision, School, Simple Additive Weighting, students

## PENDAHULUAN
Sistem informasi manajemen (SIM) adalah sistem yang mengubah data dari sistem lini  depan,  seperti  sistem  pemrosesan  transaksi,  menjadi  informasi  yang  berguna  bagi manajer(Achmad  &  Perdana,  2011).  Dengan  kapabilitasnya  dalam  mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data, SIM berperan dalam mendukung tahapan pengambilan keputusan,  perencanaan,  dan  pengawasan,  semuanya  bertujuan  untuk  meningkatkan efisiensi  serta  efektivitas  dalam  tugas-tugas  manajerial.  Secara  keseluruhan,  Sistem Informasi dapat membantu manajer memperoleh wawasan yang lebih mendalam terkait berbagai aspek operasional bisnis dan permasalahan kinerja yang ada.
Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi pada saat ini semakin berkembang diberbagai bidang. Semakin berkembangnya teknologi pada saat sekarang ini, hampir bisa dipastikan  semua  pekerjaan  bisa  dioptimalkan  dengan  bantuan  teknologi(Amin,  2021). Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah yang kompleks dan tidak terstruktur maupun yang semi terstruktur.  Sistem  penunjang  keputusan  merupakan  perpaduan  antara  manusia  dan komputer(Setiyawati & Widiyanto, 2021)
SPK dapat dijelaskan sebagai proses pemilihan alternatif yang terbaik dari beberapa alternatif secara sistematis untuk digunakan sebagai suatu cara pemecahan masalah dengan memanfaat-kan  teknologi  atau  sistem  tertentu  (Kurniawati  &  Ahmad,  2021).  Sistem Pendukung Keputusan memiliki banyak  metode  yang  dapat  digunakan (Monica, 2023). Salah  satu  teknik  yang  umumnya  digunakan  dalam  kerangka  kerja  sistem  pendukung keputusan  adalah  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Metode  Simple  Additive Weighting  merupakan  metode  penjumlahan  berbobot  karena  dalam  perhitungannya memperhitungkan bobot kriteria(Ismail & M. Ilham, 2022)
Ada beberapa penelitian terdahulu yang membahas tema yang sama seperti yang penulis lakukan yaitu metode Simple Additive Weighting, seperti yang dilakukan oleh (Ismail & M. Ilham, 2022) dengan Metode SAW Pada Penerimaan Siswa Baru Sman 7 Watansoppen. Penelitian lainnya yaitu Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pengembangan Karir dan Promosi  Jabatan Struktural  (Jaya  et al., 2023) ,Sistem Pendukung Keputusan  Seleksi Penerimaan Siswa Baru (Kristanto et al., 2023),  Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penentuan Prioritas Program Pembangunan Daerah (Iskandar, 2023), Implementasi Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP)  penerima  Beasiswa  pada  SDN  165  Asanae (Lamappapoleonro  &  Soppeng,  2023),  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Berbasis Web Untuk Menentukan Asisten Laboratorium Komputer Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (Siregar et al., 2023), Sistem Pendukung Keputusan Karyawan  Terbaik  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada  PT.  Bintang  Selatan Agung  (Bintang  Selatan  Agung  Juan  &  Pratama,  2023),  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Smartphone  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting(Mulyadin  & Winarso, 2019).
Berdasarkan  uraian  diatas,  dapat  dipahami  Penelitian  ini  membahas  bagaimana penerapan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dalam  memberikan  rekomendasi pemilihan jurusan bagi siswa SMK N 1 Kota Solok. Tujuannya adalah untuk menghasilkan keputusan jurusan yang lebih akurat berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Selain itu, penelitian ini akan mengembangkan suatu sistem yang mendukung pengambilan keputusan  pemilihan  jurusan  di SMK  Negeri 1 Kota Solok. Yang mana dari  penelitian  ini diharapkan  dapat  membantu  siswa-siswi  SMK  Negeri  1  Kota  Solok  dalam  pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam pemilihan jurusan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian yang  dilakukan  di Apotek Anugrah  bertujuan untuk mengatasi kendala dalam penilaian kinerja pegawai. Dalam upaya mencapai target tersebut, penelitian ini fokus pada  pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Tujuan penelitian ini adalah mengatasi masalah dalam melakukan penilaian kinerja pegawai dengan merumuskan tujuan yang jelas, yang akan memberikan panduan dalam mencari solusi yang efisien.
Sebelum  melakukan  penelitian  diperlukan  suatu  metode  ilmiah  atau  aturan  yang sesuai  dan  telah  ditetapkan.  Hal  ini  bertujuan  agar  hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian tersebut  mendapatakan  hasil  yang  maksimal.  Dengan  adanya  metode  pada  struktur penulisan dapat menjadi elemen yang sangat penting sebelum penulis melaporkan hasil riset dan membahasnya di dalam paragraf-paragraf analisis. Metode  penelitian  merupakan rancangan    dari    kegiatan  penelitian  yang  dilakukan  dalam  mencari,  merumuskan  serta menganalisa   hingga   dapat   menyusun   sesuatu dengan   langkah-langkah   yang   akan digunakan   dan waktu   yang   dapat   digunakan   sebagai   acuan   dalam memperoleh dalam   analisa   data.   Metode   penelitian diperlukan   guna   untuk   membantu   penulisan dapat terarah sesuai dengan masalah yang diteliti.
Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  merupakan  salah  satu  teknik  yang digunakan dalam pengambilan suatu keputusan pada sebuah kriteria fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia. Berikut langkah-langkah SAW menurut Librado et  al.,  (2023)  dalam  jurnalnya  yang  berjudul  Klasterisasi  Penerima  Bantuan  Sosial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting menjelaskan bagaimana prosedur atau langkah – langkah dalam penyelesaian metode SAW meliputi :
1) Menentukan kriteria – kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci,
2) Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria,
3) Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis atribut  (atribut  keuntungan  maupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R, dan
4) Hasil akhir periode dari setiap proses perankingan adalah penjumlahan dari perkalian matriks  ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang dipilih sebagai alternatif (Ai) sebagai solusi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil

## A. Analisa dan Perancangan
Analisa merupakan tahapan dalam dalam pemahaman permasalahan sebelum mengambil keputusan. Sedangkan perancangan merupakan proses yang mengubah rincian sistem dari hasil analisis menjadi bentuk perancangan sistem yang dapat dipahami dengan mudah.

## B. Data
Penelitian  ini  menggunakan  sebanyak  137  data  siswa  SMK  Negeri  1  Kota  Solok  untuk menerapkan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW). Data ini akan membantu  dalam pengambilan  keputusan  yang  lebih  informasional  dalam  pemilihan  jurusan  berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya.
Tabel 1. Data Kriteria No Nama Kriteria Kode 1 Nilai Rata-Rata Raport Matematika C1 2 Nilai Rata-Rata Raport Bahasa Indonesia C2 3 Nilai Rata-Rata Raport Bahasa Inggris C3 4 Nilai Rata-Rata Raport Ilmu Pengetahuan Alam C4
Setelah ditentukan bobot masing-masing kriteria selanjutnya ditentukan subkriteria dari kriteria, nilai rata-rata raport Matematika, nilai rata-rata raport Bahasa Indonesia, nilai rata-rata raport Bahasa Inggris, dan nilai rata-rata raport Ilmu Pengetahuan Alam seperti pada tabel 4.2.
Tabel 2. Data Alternatif Kriteria Range Nilai
Matematika
< 60 60-69 70-79 >=80
Bahasa Indonesia
< 60 60-69
70-79
>=80
Bahasa Inggris
60-69
70-79 >=80 Ilmu Pengetahuan Alam < 60
60-69
70-79 >=80
Didalam penentuan nilai bobot pada setiap sub kriteria berdasarkan pada nilai bobot tingkat  kepentingan  kriteria.  Yang  mana  data  tingkat  kepentingan  didapatkan  dengan melakukan wawancara kepada bagian Tata Usaha. Berikut data tingkat kepentingan yang tersaji pada Tabel 3:
Tabel 3. Tingkat Kepentingan Kriteria Tingkat Kepentingan Bobot Sangat Rendah (SR) 1 Rendah (R) 2 Cukup (C) 3 Tinggi (T) 4
Setelah  kriteria  dan  alternatif  ditentukan  selanjutnya  berikut  nilai  bobot  pada  setiap kriteria yang didapatkan, tersaji dalam tabel Tabel 4. Tabel Bobot Sub Kriteria
Tabel 4. Bobot Sub Kriteria Kriteria Ran ge Nila i Alternatif Akunt ansi Manaje men Perkant oran Bisn is Dari ng Teknik Komp uter dan Jaring an Siara n Progr am Televi si Prod uksi Film Matemati ka < 60 1 2 1 2 2 1 60- 69 2 3 2 3 2 2 70- 79 3 3 3 3 3 2
>= 80 4 4 4 4 4 3 Bahasa Indonesi a < 60 2 1 1 1 1 2 60- 69 2 2 2 2 2 2 70- 79 4 2 2 2 3 2 >= 80 4 3 3 3 4 3
Bahasa
Inggris < 60
2 3 2 3 1 1 60- 69 2 3 2 3 2 2 70- 79 3 3 2 3 3 3 >= 80 4 4 3 4 4 4 Ilmu Pengetah uan Alam < 60 1 1 2 1 2 2 60- 69 2 2 2 2 2 2 70- 79 3 2 2 2 4 2 >= 80 4 3 4 3 4 4
Setelah  membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian  melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut benefit ataupun atribut cost) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Berdasarkan data nilai para calon siswa dapat dibentuk matriks keputusan X sebagai berikut:
Aulia Putri
𝑥 =
( 4 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 4

## 2)
Dari matriks keputusan diatas maka dilakukan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Matriks ternormalisasi R diperoleh dari persamaan sebagai berikut:
Aulia Putri
𝑅 =
(
1,0000 0,6667 0,6667 0,7500 0,5000 1,0000 0,6667  0,5000 0,5000 0,5000 0,7500 0,5000 0,6667 1,0000 0,6667 0,6667 0,6667 1,0000 0,6667 0,6667 0,5000 0,5000 1,0000

## 0,5000 )
Setelah nilai matriks  perbandingan antar kriteria telah  diperoleh,  langkah berikutnya adalah  melakukan  normalisasi  hingga  menghasilkan  jumlah  dan  prioritas  dengan  cara membagi  total  nilai  dengan  nilai  perbandingan  sebelumnya.  Nilai  ini  diperoleh  melalui penjumlahan semua nilai kriteria yang kemudian dibagi dengan jumlah total kriteria.
Tabel 5. Preferensi Setiap Alternatif No Nama Kriteria Alternatif 1 Aulia Putri 0,350 0,167 0,167 0,113 0,796 0,175 0,250 0,167 0,075 0,667 0,175 0,167 0,167 0,075 0,583 0,175 0,250 0,250 0,075 0,750 0,263 0,167 0,167 0,150 0,746 0,175 0,167 0,167 0,075 0,583
Hal  yang  sama  juga  dilakukan  pada    setiap  alternatif  dengan  melakukan  matriks perbandingan berpasangan terhadap seluruh kriteria. Setelah didapatkan prioritas atau nilai rata-rata dari setiap alternatif  langkah selanjunya melakukan perangkingan
Dalam  fase  perangkingan,  semua  nilai  prioritas  kriteria  akan  dikalikan  dengan  nilai alternatif, yang akan menghasilkan total nilai untuk setiap alternatif yang akan dievaluasi dalam pemilihan jurusan.

## Tabel 6 Hasil Perangkingan Alternatif
No Nama Alternatif Rank Pilihan Jurusan Keputusan 1 Aulia Putri 0,796 1 Akuntansi Direkomendasikan untuk mengambil jurusan Akuntansi 0,667 4 Manajemen Perkantoran 0,583 5 Bisnis Daring 0,750 2 Teknik Komputer dan Jaringan
0,746 3 Siaran Program Televisi 0,583 5 Produksi Film
Berdasarkan  Tabel  tersebut,  hasil  perangkingan  alternatif  menunjukkan  bahwa Alternatif A1 memiliki nilai tertinggi (1,000), sedangkan Alternatif A4 dan A6 memiliki nilai terendah (0,842). Dari analisis tersebut, dapat disimpulkan bahwa siswa Aditya Kurniawan memiliki hasil rekomendasi yang akan di ambil yaitu berupa Siaran Program Televisi.

## C. Implementasi Sistem
Sistem Pendukung Keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dikembangkan pada penelitian ini. Perancangan ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berikut tampilan sistem yang telah dirancang: 1. Halaman Utama pada Admin
Pada halaman  utama ini pengguna dapat mengakses menu data siswa, proses SPK, laporan, dan logout.
Gambar 1. Halaman Utama pada Admin
2. Halaman Data Siswa
Halaman berisikan data siswa dari aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) Penentuan Pilihan Jurusan. Berikut tampilan halaman Data Siswa pada Gambar 2:
Gambar 2. Halaman Data Siswa pada Admin
3. Halaman Proses SPK pada admin
Menampilkan  halaman  berisikan  data  pengolahan  lebih  lanjut  dari  siswa  pada  aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) Penentuan Pilihan Jurusan.
Gambar 3. Halaman Proses SPK pada admin
4. Halaman Hasil Perangkingan
Halaman detail tersebut juga  terdapat bagian hasil perangkingan. Berikut tampilan hasil perangkingan pada Gambar 4:
Gambar 4. Halaman Perangkingan pada Admin

## SIMPULAN
Penerapan metode SAW pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan di SMK Negeri 1 Kota Solok. Penelitian ini menggunakan 6 data alternatif dan dalam penilaiannya berlandaskan 4 kriteria yaitu Nilai Matematika, Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris, dan Nilai Ilmu Pengetahuan Alam. Berdasarkan data siswa yang diolah menggunkan Sistem Pendukung Keputusan metode (AHP) diperoleh hasil bahwa siswa yang bernama Aulia Putri memiliki hasil rekomendasi pengambilan jurusan Akuntansi. Metode SAW dalam keputusan pengambilan  jurusan  dapat  dibangun  ke  dalam  sebuah  sistem  informasi  berbasis web menggunakan  bahasa  pemograman  PHPdan database  MySQL.  Dengan  dibangunnya sistem ini ditujukan untuk pihak SMK Negeri 1 Kota Solok agar dapat melakukan penilaian kinerja pegawai secara cepat, relevan dan akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Achmad Sudiro, Perdana Rahadian, N. P. (2011). Sistem Informasi Manajemen.
Amin, R. Al. (2021). Efektifitas Pemanfaatan Balai Latihan Kerja Teknologi Informasi (BLK TI) dalam  Peningkatan  Kemampuan  Teknologi  Informasi  Santri  Pondok  Pesantren  DDI Kaballangan Pinrang.
Bintang  Selatan  Agung  Juan,  P.,  &  Pratama,  D.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan Karyawan Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Bintang Selatan Agung  Best  Employee  Decision  Support  System  Simple  Additive  Weighting  (SAW) Method at. Jtsi, 4(1), 86 – 98.
Kurniawati, R. D., & Ahmad, I. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung
Monica,  D.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Memilih  Cryptocurrenccy  Exchange Menggunakan Metode AHP.
Iskandar, A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan dalam Rekomendasi Penentuan Prioritas Program Pembangunan Daerah menerapkan Simple Additive Weighting. Journal of
Computer System and Informatics … , 4(3), 649 – 654. https://doi.org/10.47065/josyc.v4i3.3462
Ismail, & M. Ilham. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Sman 7 Watansoppeng  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. Jurnal  Ilmiah
Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JISTI), 5(1), 29 – 36. https://doi.org/10.57093/jisti.v5i1.106
Jaya, S. M., Triono, W., & Nazar, M. S. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pengembangan Karir dan Promosi Jabatan Struktural dengan Metode Simple Additive Weighting  (Saw)  di  Lingkungan  Pemerintah  Kota  Tegal. Remik,  7(1),  537 – 545. https://doi.org/10.33395/remik.v7i1.12083
Kristanto,  T.,  Rahmawati,  D.,  &  Muzakki,  A.  (2023).  Penerapan  Metode  Simple  Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru. Jurnal Responsif, 5(1), 19 – 25. https://ejurnal.ars.ac.id/index.php/jti
Lamappapoleonro, U., & Soppeng, S. A. (2023). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa pada SDN 165 Asanae. 12, 812 – 818.
Librado,  D.,  Prabawa,  T.,  &  Triyanto,  H.  A.  (2023).  Klasterisasi  Penerima  Bantuan  Sosial Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. JIKO  (Jurnal  Informatika  Dan Komputer), 7(1), 30. https://doi.org/10.26798/jiko.v7i1.677
Mulyadin, I., & Winarso, D. S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. CAHAYAtech,  7(2),  88. https://doi.org/10.47047/ct.v7i2.13
Setiyawati, N., & Widiyanto, E. E. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Benih  Bunga  Viola  Menggunakan  Simple  Additive  Weighting. Sistemasi,  10(3),  662. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i3.1391
Siregar, R., Astrid, E., & Solihin, M. D. (2023). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis  Web  Untuk  Menentukan  Asisten  Laboratorium  Komputer  Menggunakan Algoritma Simple  Additive Weighting. Bulletin  of Computer Science Research, 3(3),
250 – 256. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i3.240