## PENGARUH EKONOMI KREATIF TERHADAP KEMISKINAN DI PULAU JAWA
Oleh:
Dwi Rorin Mauludin Insana 1
Yolanda 2
Darwati Susilastuti 3
1,2,3) Program Doktor Ekonomi Universitas Borobudur, Jakarta, Indonesia
Email:
dwirorin@gmail.com

## ABSTRAK
Ekonomi kreatif hadir sebagai salah satu jalan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat  dan  menurunkan  tingkat  kemiskinan  Pertumbuhan  ekonomi  kreatif mengalami kemajuan yang sangat pesat  beberapa tahun terakhir ini, banyak para pelaku  ekonomi  kreatif  mulai  bermunculan  di tanah air.  Penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui  pengaruh ekonomi kreatif terhadap kemiskinan di Pulau Jawa. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  analisis regresi  data  panel  untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  ekonomi  kreatif dengan kemiskinan. Sumber data penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari berbagai literatur dan instansi dari 6 Provinsi yang ada di Pulau Jawa dengan  periode  tahun  2010-2019.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa ekonomi kreatif secara signifikan mampu menurunkan kemiskinan di Pulau Jawa.
Kata kunci: Ekonomi Kreatif, Kemiskinan, Pulau Jawa, Data Panel

## ABSTRACT
The creative economy is present as a way to improve people's welfare and reduce poverty. The growth of the creative economy has progressed very rapidly in recent years, many creative economy actors have begun to appear in the country. This study aims to determine the effect of the creative economy on poverty in Java. This research  is  a  quantitative  research  using  panel  data  regression  analysis  to determine the relationship between creative economy  variabels and poverty. The data source of this study used secondary data derived from various literatures and agencies from 6  provinces on the island of Java with the period 2010-2019. The results of the study show that the creative economy is significantly able to reduce poverty in Java .
Keywords: Creative Economy, Poverty, Java Island, Panel Data

## A. PENDAHULUAN
Sektor  ekonomi  kreatif  di  seluruh  dunia  saat  ini  semakin  menggeliat, termasuk  di  Indonesia  ekonomi  kreatif  berperan  dalam  pertumbuhan  ekonomi. Ekonomi Kreatif sedang mendapatkan perhatian utama dari berbagai negara, karena dianggap  mampu  memberikan  dampak  perubahan  yang  signifikan  dalam pertumbuhan  ekonomi.  Singapura  kontribusi  GDP  industri  kreatif  sebesar  2,8% dengan  tingkat  penyerapan  tenaga  kerja  berkisar  antara  3,4%,  kemudian  Inggris memiliki kontribusi GDP industri kreatif sebesar 7,9% dengan tingkat pertumbuhan industri kreatif sebesar 16%.
Menurut Badan Ekonomi Kreatif bahwa sekitar 5,4 juta pekerja terserap oleh industri kreatif pada tahun 2002-2006 dengan tingkat partisipasi sebesar 5,8% serta dengan  produktivitas  tenaga  kerja  mencapai  19,5  juta  per  pekerja  tiap tahunnya. Jumlah ini lebih tinggi jika dibandingkan dengan produktivitas nasional yaitu 18 juta rupiah per pekerja per tahunnya. Sedangkan jika dilihat dari jumlah perusahaan industri  kretaif  pada  tahun  2006  mencapai  2,2  juta,  atau  sekitar  5,17%  secara nasional, dengan jumlah ekspor sebesar 81,5 triliun rupiah  atau 9,13% dari total ekspor Nasional (Badan Ekonomi Kreatif, 2018a).
Ekonomi kreatif memberikan konstribusi terhadap PDB nasional antara 9%- 11% dan diperkirakan setiap tahun akan terus meningkat dan Hal ini sesuai dengan target dari pemerintah dalam Misi Ekonomi Kreatif Tahap Akselerasi (2015-2025). Tahun 2018  PDB Ekonomi Kreatif adalah sebesar 1.105 triliun, sedangkan pada tahun 2019 adalah 1.211 triliun rupiah. PDB Ekonomi Kreatif tumbuh sebesar 8,75 persen  atau  11,06  persen  terhadap  total  perekonomian  nasional  pada tahun  2019 (Badan Ekonomi Kreatif, 2019).
Menurut (Misdawita & Sari, 2013) bahwa kemiskinan di Indonesia menjadi permasalahan yang sangat penting karena dapat berakibat pada ketimpangan sosial, pengangguran,  dan  kematian.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  bahwa  pada Maret 2021 penduduk miskin di Indonesia sebanyak 27,54 juta orang atau 10,14% dari populasi penduduk Indonesia. Jika dibandingkan Maret 2020  angka tersebut mengalami  kenaikan  sebanyk  1,12  juta  orang  (Badan  Pusat  Statistik,  2021), sehingga  diperlukan  suatu  solusi  dalam  penanganan  kemiskinan  tersebut.  Dari beberapa  penjelasan  di  atas  salah  satu  solusi  dalam  menangani  permasalahan kemiskinan di Indonesia di antaranya adalah ekonomi kreatif.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  penulis  tertarik  untuk  meneliti  tentang pengaruh  ekonomi  kreatif  terhadap  kemiskinan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menginvestigasi dan menganalisis pengaruh ekonomi kreatif terhadap kemiskinan di Pulau Jawa pada periode 2010-2019. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai masukan  kepada  pihak  pengambil  kebijakan  untuk  lebih  memperhatikan  dan meningkatkan peran ekonomi kreatif dalam rangka menurunkan angka kemiskinan di daerahnya. Pulau Jawa dipilih sebagai lokasi penelitian dilandasi beberapa sebab. Pertama,  Pulau  Jawa memiliki  jumlah  penduduk  paling  banyak,  Kedua,  sebagai pusat perekonomian, karena sampai saat ini kegiatan perekonomian masih terpusat di Pulau Jawa.

## B. KAJIAN PUSTAKA

## Ekonomi Kreatif
John Howkins yang merupakan pencetus ekonomi kreatif menegaskan bahwa dalam ekonomi kreatif, tidak hanya melakukan kegiatan ekonomi secara rutin dan berulang, tapi  lebih  mengedepankan  pengembangan  ide-ide  baru  dalam  kegiatan ekonomi, dengan kata lain Sumber Daya Manusia (SDM) sangat berperan penting disini. (Badan Ekonomi Kreatif, 2018b).
DCMS  Creative  Industries  Task  Force  (1998)  dalam  (Departemen Perdagangan  RI,  2008a)  menyebutkan  definisi  industri  kreatif  yang  kemudian menjadi  acuan  di  Indonesia  seperti  yang  tertulis  dalam  Buku  Rencana Pengembangan  Ekonomi  Kreatif  Indonesia  2009-2015  yang  dikeluarkan (Departemen  Perdagangan  RI,  2008b)  bahwa  Industri  kreatif  merupakan  bakat individu  berupa  ketrampilan  dan  kreativitas  untuk  menciptakan  suatu  karya atau kreasi  yang  mampu  membuka  pekerjaan  untuk  orang  lain  dan  meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Menurut  UU  No.  24  Tahun  2019  bahwa  ekonomi  kreatif  merupakan kekayaan  intelektual  dan  wujud  dari  nilai  tambah  seseorang  yang  berasal  dari kreativitas  yng  muncul  karena  adanya  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  maupun warisan  budaya  (Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  24  Tahun  2019 Tentang  Ekonomi  Kreatif,  2019).  Sedangkan  (Badan  Ekonomi  Kreatif,  2018b) menyebutkan bahwa dalam prosesnya ekonomi kreatif sangat membutuhkan suatu kreativitas  dan  intelektual  pelakunya.  Menurut  (Badan Ekonomi  Kreatif,  2018b) bahwa ekonomi kreatif sangat mengutamakan  ide dan kreativitas yang didukung oleh pengetahuan dan dalam penciptaan suatu produk barang atau jasa serta proses distribusi  dan  pemasarannya.  Kreativitas,  talenta  dan  keterampilan  seseorang sangat  dibutuhkan  dalam  proses  Industri  kreatif  (Simatupang,  2017).  Sedangkan menurut (Suryana, 2012) bahwa ekonomi kreatif lebih memfokuskan pada sumber daya manusia yang memiliki ide dan kretivitas.
Pembagian  subsektor  ekonomi  kreatif  menurut  (Badan  Ekonomi  Kreatif, 2018b) antara lain adalah kuliner, mode, kerajinan, musik, film, televisi serta radio, video  dan  fotografi,  seni  lukis,  arsitektur,  desain,  penerbitan  dan  percetakan, interaktif, iklan, penelitian, seni drama, TI.

## Kemiskinan
Beberapa  definisi  kemiskinan  menurut  world  bank  di  antaranya  sebagai kelaparan,  ketiadaan  tempat  tinggal,  sakit  dan  tidak  mampu  ke  dokter,  tidak mempunyai akses ke sekolah dan tidak bisa membaca, tidak mempunyai pekerjaan dan khawatir akan kehidupan di masa yang akan datang. Kemudian didefinisikan juga  sebagai  kondisi  kekurangan  pendapatan  dan  kesulitan  ekonomi.  Kemudian sebagai  ketidakmampuan  akses  terhadap  pendidikan,  kesehatan  atau  air  minum yang bersih, atau untuk memengaruhi proses politik dan faktor lainnya yang penting bagi manusia. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kemiskinan merupakan masalah multidimensi  yaitu tidak  hanya  terbatas  pada  ketidakmampuan  dalam  memenuhi standar hidup minimal, kekurangan pendapatan dan sumber daya ekonomi. (World Bank, 2004).
Menurut  (Badan  Pusat  Statistik,  2021)  bahwa  kemiskinan  merupakan ketidakmampuan  seseorang dalam memenuhi  standar hidup minimal yang layak. Berdasarkan Undang-Undang No. 13 Tahun 2011, bahwa kemiskinan adalah tidak terpenuhinya  hak-hak  dasar  seperti  pangan,  pendidikan,  kesehatan,  pekerjaan, perumahan, air bersih, pertanahan, sumber daya alam, lingkungan hidup, rasa aman, bebas  dari  ancaman  tindak  kekerasan,  dan  hak  untuk  berpartisipasi  dalam penyelenggaraan  kehidupan  sosial  dan  politik  untuk  mempertahankan  dan mengembangkan  kehidupan  yang  bermartabat  (Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  13  Tahun  2011  Tentang  Penanganan  Fakir  Miskin,  2011). Kemudian  seseorang  jug  bisa  disebut  miskin  walaupun  sudah  bekerja  kalau hasilnya tidak bisa memenuhi kebutuhan pokoknya (Todaro, 2013).
Kemiskinan menurut (Kuncoro, 2016) adalah kondisi dimana standar hidup minimum seseorang tidak mampu terpenuhi. Sedangkan menurut (Maipita, 2014), kemiskinan  adalah  kondisi  dimana  seseorang  tidak  mampu  membeli  kebutuhan pokoknya.  Adapun  (Arsyad,  2016)  menjelaskan  bahwa  kemiskinan  adalah keterbatasan  seseorang  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Sehingga  bisa disimpulkan bahwa kemiskinan merupakan kesulitan yang dialami oleh seseorang dalam memenuhi kebutuhan hidup minimalnya.
Beberapa  penelitian  tentang  hubungan  pertumbuhan  ekonomi  dan kemiskinan  menunjukkan  hasil  yang  negatif  dan  signifikan,  yang  berarti  ketika pertumbuhan  ekonomi  mengalami  kenaikan  maka  jumlah  kemiskinan  akan menurun. Penelitian tentang pertumbuhan ekonomi dengan kemiskinan yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti antara lain  (Afzal et al., 2012; Ginting & Dewi, 2013; Jonaidi, 2012; Lubis et al., 2020; Purnomo & Istiqomah, 2019; Putro et al., 2017; Sari et al., 2019; Sastraningsih et al., 2020; Susanti, 2013; Susanto & Indah Pangesti, 2020; Syaifullah & Malik, 2017). Berangkat  dari situasi dan kondisi di atas  tersebutlah  maka  peneliti  berupaya  membuktikan  dugaan  bahwa  terdapat pengaruh variabel ekonomi kreatif dalam menurunkan angka kemiskinan di Pulau Jawa.

## C. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari berbagai instansi dan literatur. Data sekunder berupa nilai PDRB ekonomi kreatif (triliun rupiah) dan jumlah penduduk miskin (ribu jiwa) diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik dan  Kementrian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif  baik  pusat  maupun  6  provinsi yang ada di Pulau Jawa pada periode tahun 2010-2019. Metode analisis data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  metode  analisis  kuantitatif  dengan menggunakan  analisis  regresi  data  panel  untuk  mengetahui  hubungan  antara variabel  ekonomi  kreatif  dengan  kemiskinan  (Ekananda,  2016;  Gujarati,  2016). Untuk pengolahan  data kuantitatif, peneliti akan menerapkan kaidah dasar dalam statistika dan ekonometrika dengan bantuan software Eviews 10.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
PDRB ekonomi kreatif di Pulau Jawa periode Tahun 2010-2019 secara umum mengalami trend menaik di seluruh provinsi yang ada. Provinsi DKI Jakarta berada pada urutan tertinggi, sedangkan provinsi paling rendah PDRB ekonomi kreatifnya adalah Yogyakarta (Gambar 1). Perkembangan PDRB ekonomi kreatif Pulau Jawa setiap  tahun  terus  meningkat.  Total  PDRB  Pulau  Jawa  Tahun  2019  hampir mencapai  760  Trilyun  rupiah  dan  memberikan  konstribusi  terhadap  PDB  Ekraf nasional  sekitar  62,5%  atau  sekitar  5%  terhadap  perekonomian  nasional.  Hal tersebut menunjukan bahwa industri kreatif berpotensi untuk terus meningkat dan memberikan  kontribusi  yang  signifikan  bagi  pertumbuhan  ekonominasional  dan diharapkan mampu mengurangi angka kemiskinan di Pulau Jawa pada khususnya dan di Indonesia pada umumnya.
Sumber: Penulis, data diolah

## Gambar 1.
Grafik PDRB Ekraf Pulau Jawa Tahun 2010-2019
Jumlah  penduduk  miskin  di  Pulau  Jawa  periode  Tahun  2010-2019  secara umum  mengalami  trend  menurun  di  seluruh  provinsi  yang  ada.  Provinsi  Jawa Timur  berada  pada  urutan  tertinggi  jumlah  penduduk  miskin  di  Pulau  Jawa, sedangkan provinsi paling sedikit jumlah penduduk miskinnya adalah DKI Jakarta (Gambar 2). Prosentase penduduk miskin di Pulau Jawa periode Tahun 2010-2019 secara  umum  mengalami  trend  menurun.  Provinsi  yang  paling  tinggi  prosentase penduduk  miskinnya  yaitu  DI  Yogyakarta.  Sedangkan  DKI  Jakarta  memiliki prosentase penduduk miskin paling sedikit di Pulau Jawa. (Gambar 3).
Menurut  data  yang  ditampilkan  pada  Gambar  2  dan  3  jumlah  penduduk miskin di Pulau Jawa paling banyak adalah Provinsi Jawa Timur sebanyak 4,112 juta jiwa, kemudian Provinsi Jawa Tengah sebanyak 3,743 juta jiwa dan Provinsi Jawa Barat sebanyak 3,399 juta jiwa. Jumlah penduduk miskin di ketiga provinsi tersebut di atas rata-rata penduduk miskin yang ada di Pulau Jawa yaitu 2,12 juta
- 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 PDRB EKRAF PULAU JAWA (Trilyun Rupiah) PROVINSI   JAWA BARAT PROVINSI   DKI JAKARTA PROVINSI   BANTEN
PROVINSI   JAWA TENGAH PROVINSI   DI YOGYAKARTA PROVINSI   JAWA TIMUR
jiwa. Sedangkan jika dilihat dari prosentase penduduk miskin di Pulau Jawa paling banyak adalah Provinsi DI Yogyakarta sebesar 11,44%, kemudian Provinsi Jawa Tengah  sebesar  10,58%  dan  Provinsi  Jawa  Timur  sebesar  10,2%.  Prosentase penduduk miskin di ketiga provinsi tersebut di atas rata-rata penduduk miskin yang ada di Pulau Jawa yaitu 7,90% dan Indonesia sebesar 9,22%.
Sumber: Penulis, data diolah
Gambar 2. Grafik Jumlah Penduduk Miskin Pulau Jawa Tahun 2010-2019
Sumber: Penulis, data diolah Gambar 3. Grafik Prosentase Penduduk Miskin Pulau Jawa Tahun 2010-2019 - 2.000,00 4.000,00 6.000,00 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 JUMLAH PENDUDUK MISKIN PULAU JAWA (Ribu Jiwa)
PROVINSI   JAWA BARAT PROVINSI   DKI JAKARTA PROVINSI   BANTEN
PROVINSI   JAWA TENGAH PROVINSI   DI YOGYAKARTA PROVINSI   JAWA TIMUR 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 PROSENTASE PENDUDUK MISKIN PULAU JAWA PROVINSI   JAWA BARAT PROVINSI   DKI JAKARTA PROVINSI   BANTEN PROVINSI   JAWA TENGAH PROVINSI   DI YOGYAKARTA PROVINSI   JAWA TIMUR

## Hasil Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Untuk  melihat  data  berdistribusi  normal  atau  tidak  maka  dilakukan  uji normalitas dengan melihat nilai dari probabilitas jarque bera, apabila nilainya lebih kecil dari tingkat alpha 0,05 maka data tidak berdistribusi normal, tetapi jika lebih besar  maka  data  dikatakan  berdistribusi  normal.  Hasil  uji  normalitas  yang ditunjukan  Gambar  4  di  bawah ini  memperlihatkan  bahwa  nilai  probability  dari jarque  bera  sebesar  0,18692.  Karena  nilainya  lebih  besar  dari  0.05,  maka  dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal.
Sumber: Penulis, data diolah
Gambar 4. Grafik Hasil Uji Normalitas

## Uji Heteroskedastisitas
Uji selanjutnya adalah uji heteroskedastisitas. Uji ini dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual atau tidak. Jika terjadi ketidaksamaan varian maka disebut terjadi heteroskedastisitas. Adanya sifat heteroskedastisitas ini dapat membuat penaksiran dalam model bersifat tidak efisien. Jika nilai p-value variabel bebas lebih besar dari tingkat alpha 0.05 terbebas dari  masalah  heteroskedastisitas.  Karena  probabilitasnya  sebesar  0.7568  di  atas 0.05 maka dapat dikatakan terbebas dari masalah heteroskedastisitas (Tabel 1).
0 2 4 6 8 10 12 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 Series: Standardized Residuals Sample 2010 2019 Observations 60
Mean 2.08e-17 Median 0.002644 Maximum 0.118449 Minimum -0.174642 Std. Dev. 0.061350 Skewness -0.562494 Kurtosis 3.275791 Jarque-Bera 3.354144 Probability 0.186920
Tabel 1.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: data diolah penulis

## Hasil Uji Pemilihan Model Data Panel

## Uji Chow
Uji  chow  dilakukan  bertujuan  untuk  memilih  model  yang  terbaik  antara model common (CEM) dengan model Fixed (FEM). Apabila probabilitasnya lebih besar  dari  0.05  maka  yang  terpilih  adalah  model  CEM  dan  sebaliknya  jika probabilitas  lebih  kecil  dari  0,05  maka  model  FEM  yang  terpilih.  Pada Tabel  2 terlihat probabilitasnya lebih kecil dari 0.05 sehingga dalamuji chow ini modelyang terpilih adalah model FEM.

## Tabel 2. Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 3125.940029 (5,53) 0.0000 Cross-section Chi-square 341.401294 5 0.0000
Sumber: data diolah penulis

## Uji Hausman
Setelah  uji  chow  selanjutnya  dilakukan  uji  hausman.  Uji  ini  dilakukan bertujuan untuk memilih model yang  terbaik antara FEM dengan model Random (REM).  Apabila  probabilitasnya  lebih  besar  dari  0.05  maka  yang  terpilih  adalah model REM dan sebaliknya jika probabilitas lebih kecil dari 0,05 maka model FEM yang terpilih. Pada Tabel 3 terlihat probabilitasnya lebih besar dari 0.05 sehingga dalam  uji  hausman  ini  model  yang  terpilih  adalah  model  FEM.  Kemudian  uji
Dependent Variabel: ABSRESID Method: Panel Least Squares Date: 02/22/22 Time: 16:58 Sample: 2010 2019 Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.054414 0.025010 2.175716 0.0337 LOGY -0.001753 0.005633 -0.311182 0.7568
selanjutnya  adalah  uji  Langrange  Multiplier  untuk  menentukan  model  terpilih antara Random Effect atau Common Effect .
Tabel 3. Hasil Uji Hausman

## Sumber: data diolah penulis

## Uji Langrange Multiplier
Setelah  dilakukan  uji  LM  terlihat  pada  Tabel  4  probabilitas  dari  Breusch- Pagan  menunjukkan  sebesar  0.0000,  lebih  kecil  dari  0.05,  maka  model  terpilih adalah Random Effect Model (Tabel 5).

## Tabel 4. Hasil Uji Langrange Multiplier
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) alternatives
Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan 828.5092 8.715136 837.2244 (0.0000) (0.0032) (0.0000) Honda 28.78384 -2.952141 18.26577 (0.0000) -- (0.0000) King-Wu 28.78384 -2.952141 24.42481 (0.0000) -- (0.0000) Standardized Honda 34.40415 -2.858549 16.90064 (0.0000) -- (0.0000) Standardized King-Wu 34.40415 -2.858549 25.54598 (0.0000) -- (0.0000) Gourierioux, et al.* -- -- 828.5092 (< 0.01) *Mixed chi-square asymptotic critical values: 1% 7.289
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 1.824613 1 0.1768
5% 4.321 10% 2.952
Sumber: data diolah penulis
Tabel 5. Random Effet Model sebagai Model Terpilih

## Analisis Hasil Regresi Data Panel
Berdasarkan Tabel 5 di atas, maka diperoleh persamaan sebagai berikut: LOG_Kemiskinan = 8.909067 - 0.364573*LOG_EkonomiKreatif + ε
Dimana dijelaskan sebagai dibawah ini:
1) Nilai  konstanta  pada  8.909067 menunjukkan  bahwa jika  variabel  ekonomi kreatif tidak mengalami perubahan maka variabel kemiskinan memiliki nilai 8.909067.
2) Koefisien regresi variabel Y sebesar -0.364572946945, tanda negative artinya berpengaruh negative, jadi setiap peningkatan ekonomi kreatif 1 satuan maka akan menurunkan kemiskinan sebesar -0.364572946945.
Dependent Variabel: LOG_Kemiskinan Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 02/21/22 Time: 08:04 Sample: 2010 2019 Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60 Swamy and Arora estimator of component variances
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 8.909067 0.581949 15.30902 0.0000 LOG_EkonomiKreatif -0.364573 0.060294 -6.046567 0.0000 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 1.272576 0.9974 Idiosyncratic random 0.064730 0.0026 Weighted Statistics R-squared 0.383297  Mean dependent var 0.117797 Adjusted R-squared 0.372664  S.D. dependent var 0.082303 S.E. of regression 0.065188  Sum squared resid 0.246470 F-statistic 36.04846  Durbin-Watson stat 0.605433 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared -0.282904  Mean dependent var 7.324379 Sum squared resid 94.25447  Durbin-Watson stat 0.001583
3) Probabilitas  variabel  Y  sebesar  0.0000  <  0.05,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima dan disimpulkan bahwa variabel ekonomi kreatif memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel kemiskinan.
4) Nilai R 2 dalam model ini sebesar 0.383297, artinya pengaruh ekonomi kreatif secara bersama-sama memengaruhi kemiskinan dengan respons senilai 38% sedangkan sisanya 62% dipengaruhi variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
5) Dari  hasil  regresi  menunjukkan  bahwa  probabilitas  F statistik dalam  model keempat  yaitu  0.0000  <  0.05,  hal  ini  mencerminkan  bahwa  variabel independent dalam penelitian ini yaitu Y secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

## Pembahasan
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa ekonomi kreatif  berpengaruh  negative  signifikan  pada  kemiskinan  di  Pulau  Jawa.  Hal  ini menunjukkan bahwa peningkatan PDRB ekonomi kreatif maka akan menurunkan jumlah angka  kemiskinan  di  Pulau Jawa.  Sedngkan  nilai  R  square  sebesar  38% menunjukkan bahwa variabel kemiskinan dapat dijelaskan oleh  variabel ekonomi kreatif sebesar 38%, sisanya sebesar 62% bisa dijelaskan oleh variabel lain di luar variabely ang diteliti.
Hasil  penemuan  ini  menguatkan  penelitian-penelitian  terdahulu  yang menyatakan  bahwa  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  menyebabkan  penurunan angka  kemiskinan.  Berdasarkan  hasil  penelitian  (Jonaidi,  2012)  menyebutkan bahwa  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap penurunan  jumlah  kemiskinan,  dan  begitu  juga  kemiskinan  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Salah  satu  cara  dalam  menurunkan jumlah penduduk miskin yaitu dengan meningkatkan kemampuan berusaha melalui dukungan  modal,  meningkatkan  pendidikan  dan  peningkatan  derajat  kesehatan masyarakat.  Kemudian  (Purnomo  &  Istiqomah,  2019)  menyatakan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  secara  tidak  langsung  terhadap penurunan kemiskinan di Jawa melalui peningkatan kesempatan kerja. Sedangkan (Sari et al., 2019) menunjukkan hasil penelitian bahwa pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan  pendapatan  memengaruhi  kemiskinan  dalam  jangka  panjang  dan pendek  di  Sumatera.  Selanjutnya  (Ginting  &  Dewi,  2013)  menyatakan  bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara signifikan dan negatif pada kemiskinan. Begitu  juga  (Susanto  &  Indah  Pangesti,  2020)  menyatakan  bahwa  pertumbuhan ekonomi  memiliki  arah  perubahan  negatif  pada  kemiskinan  dengan  kontribusi pertumbuhan ekonomi  sebesar  46,24% terhadap  tingkat  kemiskinan  dan  sisanya sebesar 53,76% adalah kontribusi faktor lain.
Menurut  (Lubis  et  al.,  2020)  bahwa  Indonesia  sedang  berhadapan  dengan geopolitik ekonomi regional, yaitu Masyarakat ekonomi ASEAN (MEA) di tengah kondisi  yang  sangat  memprihatinkan  yaitu  kemiskinan,  pengangguran,  ekonomi disparitas  dan  pendidikan  antar  kelas  atau  antar  daerah.  Sehingga  dibutuhkan agenda Pemberdayaan Ekonomi Demokrasi dalam Mewujudkan Demokrasi yang Kuat,  Mandiri,  dan  Berdaya  Saing  Tinggi  Sehingga  tujuan  pembangunan  untuk meningkatkan kesejahteraan dan mengenteskan kemiskinan bias terwujud.
Hasil penelitian ini mendukung teori yang disampaikan oleh (Todaro, 2013) bahwa pembangunan pada dasarnya merupakan perubahan terhadap pertumbuhan ekonomi  dan  mengurangi  ketimpangan  dalam  pendapatan  dan  memberantas kemiskinan.  Hail  penelitian  ini  juga  mendukung  beberapa  pendapat  ahli sebelumnya  bahwa  ekonomi  kreatif  menjadi  salah  satu  solusi  alternatif  dalam mengatasi masalah kemiskinan di Indonesia.

## E. SIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  bahwa  terdapat  pengaruh  yang signifikan  dengan  arah  negatif  variabel  ekonomi  kreatif  terhadap  variabel kemiskinan di Pulau Jawa. Hal ini berarti setiap peningkatan PDRB ekonomi kreatif akan  menurunkan  jumlah  kemiskinan  di  Pulau  Jawa.  Dengan  demikian  dalam rangka  menurunkan  angka  kemiskinan  di  Pulau  Jawa,  maka  pihak  pemerintah daerah  baik  provinsi  maupun  kabupaten/kota  dan  dunia  usaha  perlu  mengambil langkah-langkah  yang  diharapkan  mampu  meningkatkan  PDRB  ekonomi  kreatif yaitu sebagai berikut : Pertama, meningkatkan kualitas sumberdaya manusia kreatif melalui  peningkatan  program  pendidikan  dan  pelatihan  untukpemuda  dan mahasiswa.  Kedua,  Dukungan  sarana  prasarana  teknologi  informasi  dan  ruang kreatif  publik.  Ketiga,  perlu  adanya  dukungan  permodalan  dan  perlindungan hukum terhadap para pelaku usaha ekonomi kreatif.

## DAFTAR PUSTAKA
Afzal,  M.,  Malik,  M.  E.,  Ishrat,  B.,  Kafeel,  S.,  &  Hina,  F.  (2012).  Relationship among  Education  ,  Poverty  and  Economic  Growth  in  Pakistan :  An Econometric Analysis. Journal of Elementary Education , 22 (1), 23–45.
Arsyad, L. (2016). Ekonomi Pembangunan.Edisi Kelima (Edisi Keli). STIE YKPN. Badan Ekonomi Kreatif. (2018a). Data Statistik dan Hasil Survey Ekonomi Kreatif. In Badan Ekonomi Kreatif dan Badan Pusat Statistika .
Badan Ekonomi Kreatif. (2018b). Rencana Induk Pengembangan Ekonomi Kreatif Nasional Tahun 2018-2025 . BEKRAF.
Badan  Ekonomi  Kreatif.  (2019).  Opus:  Ekonomi  Kreatif  Outlook  2019. Badan Ekonomi Kreatif , 23–24.
Badan Pusat Statistik. (2021). Statistik Indonesia .
Departemen Perdagangan RI. (2008a). Menuju Visi Ekonomi Kreatif Indonesia .
Departemen Perdagangan RI. (2008b). Pengembangan Ekonomi Kreatif Indonesia 2025: Rencana Pengembangan Ekonomi Kreatif Indonesia 2009 – 2015.
Ekananda, M. (2016). Analisis  ekonometrika data panel Edisi 2 : Teori Lengkap dan  Pembahasan  Menyeluruh  Bagi  Peneliti  Ekonomi,  Bisnis,  dan  Sosial. Mitra Wacana Media.
Ginting,  A.  M.,  &  Dewi,  G.  P.  (2013).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Pertumbuhan  Sektor  Keuangan  terhadap  Pengurangan  Kemiskinan  di Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Dan  Kebijakan  Publik , 4 (2),  117–130. https://doi.org/10.22212/jekp.v4i2.167
Gujarati. (2016). Dasar-Dasar Ekonomitrika . Salemba Empat.
Jonaidi,  A.  (2012).  Analisis  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan. Kajian
Ekonomi , 1 (1 (April 2012)), 140–164. http://ejournal.unp.ac.id/index.php/ekonomi/article/view/742/611
Kuncoro, M. (2016). Ekonomi Pembangunan Teori, Masalah dan Kebijakan . AMP YKPN.
Lubis, M. S., Insana, D. R. M., Hapsari, A. T., & Irviani, R. (2020). The Discourse of Returning the Indonesian Economy in the Spirit of Democracy. JOURNAL OF CRITICAL REVIEWS , 7 (08), 2007–2012.
http://jcreview.com/?mno=105166
Maipita,  I.  (2014). Memahami  dan  Mengukur  Kemiskinan (cetakan  1).  Penerbit Absolute Media.
Misdawita, & Sari, A. A. P. (2013). Analisis Dampak Pengeluaran Pemerintah Di Bidang  Pendidikan,  Kesehatan,  Dan  Pengeluaran  Subsidi  Terhadap Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 4 (2), 147– 161. https://doi.org/10.22212/jekp.v4i2.50
Purnomo,  S.  D.,  &  Istiqomah,  I.  (2019).  Economic  Growth  and  Poverty:  The Mediating  Effect  of  Employment. Jejak  (Jurnal  Ekonomi  Dan  Kebijakan) , 12 (1), 238–252. https://doi.org/10.15294/jejak.v12i1.18591
Putro,  P.  B.  W.,  Mintarti,  S.,  &  Wijaya,  A.  (2017).  Analisis  determinasi pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan. Inovasi , 13 (2),  121–126. https://doi.org/10.29264/jinv.v13i2.2459
Sari, M., Aliasuddin, & Sartiyah. (2019). Economic growth and poverty in Sumatra.
Opcion , 35 (Special Issue 23), 961–978. https://www.researchgate.net/publication/338384516_Economic_growth_an d_poverty_in_Sumatra/link/5e100e78a6fdcc28375634d5/download
Sastraningsih,  E.,  Rosyadi,  M.  I.,  &  Prakoso,  W.  D.  (2020).  The  Impact  of Economic  Growth  and  Human  Development  Index  on  Poverty  in  Riau Province. Journal of Economics and Sustainable Development , 11 (4), 157– 164. https://doi.org/10.7176/jesd/11-4-18
Simatupang,  T. (2017). Ekonomi Kreatif: Menuju Era Kompetisi dan Persaingan Usaha Ekonomi Gelombang IV . Institut Teknologi Bandung.
Suryana. (2012). Ekonomi Kreatif Ekonomi Baru: Mengubah Ide dan Menciptakan Peluang . Salemba Empat.
Susanti, S. (2013). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Jawa Barat dengan Menggunakan Analisis Data Panel. Jurnal Matematika Integratif , 9 (1), 1–18. https://doi.org/10.24198/jmi.v9i1.9374
Susanto, R., & Indah Pangesti. (2020). Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap  Kemiskinan  di  Indonesia. Journal  of  Applied  Business  and Economics (JABE) , 7 (2), 271–278. https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/JABE/article/view/7653
Syaifullah, A., & Malik, N. (2017). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Produk Domestik Bruto (PDB) terhadap Tingkat Kemiskinan di ASEAN- 4  (Studi  pada  4  Negara  ASEAN). Jurnal  Ilmu  Ekonomi , 1 (1),  107–119. https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/view/6071
Todaro,  P.  M.  (2013). Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga  (H.Munandar, Trans. Edisi Ketujuh ed.) . Penerbit Erlangga.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2011 Tentang Penanganan Fakir Miskin, Pub. L. No. Nomor 13 Tahun 2011 (2011).
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  24  Tahun  2019  Tentang  Ekonomi Kreatif, Pub. L. No. Nomor 24 Tahun 2019 (2019).
World Bank. (2004). HANDBOOK ON Poverty and Inequaity .