Received: 15 Februari 2024, Revised: 17 Maret 2024,  Accepted: 3 Mei 2024

## EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI E-RAPORT MENGGUNAKAN METODE UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY
Merrieayu Puspita Hannah 1) , Nopri Jum Irawan 2*) , Nita Rosadamayanti 3) , Muhammad Ariandi 4) 1-4 Sistem Informasi, Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Bina Darma email: merrieayu@binadarma.ac.id 1 , noprijumirawan26@gmail.com 2 , nita_rosa@binadarma.ac.id 3 , muhamad_ariandi@binadarma.ac.id 4

## Abstract
The E-Report system is used as an information system designed by schools to inform parents about student  progress,  which  has  been  implemented  in  almost  all  state  schools  in  Indonesia.  SDN  11 Sembawa Banyuasin Regency is one of the public schools in Banyuasin Regency which uses the e- Report system as a substitute for manual student learning results reports. However, while the website is  being  accessed,  there  are  problems  with  the  e-Report  system,  such  as  the  system  frequently experiencing  maintenance  or  other  problems  such  as  the  network  failing  to  connect,  slowness, difficulty logging into the server, an unattractive display, information delays, several technical errors, or human error. . The aim of this research is to evaluate user satisfaction of the e-report application at SDN 11 Sembawa. Because of these possible problems, it is necessary to carry out an evaluation by  applying  the  UTAUT  2  method  model  which  consists  of  the  following  variables  Performance Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Conditions.  ),  Hedonic  Motivation (hedonic motivation), Price Value (price value), and Habit (Habit). In order to support the evaluation of the use of the e-report information system, it is necessary to support methods that can evaluate system acceptance. This method is UTAUT 2. So based on these problems it is necessary to carry out an evaluation of the existing e-report information system at SDN 11 Sembawa.

## Keyword : Evaluation, Information Systems, UTAUT 2

## Abstrak
Sistem E-Raport digunakan sebagai sistem informasi yang dirancang oleh sekolah untuk melakukan penginformasian terhadap perkembangan siswa kepada orang tua, yang telah dilaksanakan hampir di seluruh sekolah negeri di indonesia. SDN 11 Sembawa Kabupaten Banyuasin adalah salah satu sekolah negeri di kabupaten banyuasin yang menggunakan sistem e-Raport sebagai media pengganti laporan hasil belajar siswa secara manual. Namun selama website di akses terdapat masalah pada sistem e-Raport seperti sistem yang sering mengalami maintenance atau kendala lain seperti jaringan yang gagal terhubung, lambat, kesulitan masuk pada server, tampilan yang masih kurang menarik, keterlambatan informasi, beberapa kesalahan teknis, ataupun human error. Tujuan dari penelitian ini  adalah  mengevaluasi  kepuasan  pengguna  aplikasi  e-raport  di  SDN  11  Sembawa.  Oleh  karena permasalahan  yang  mungkin  terjadi  tersebut  maka  perlunya  di  adakan  sebuah  evaluasi  dengan menerapkan  model  metode  UTAUT  2  yang  terdiri  dari  Variabel  berikut  Performance  Expectancy (Ekspektasi  Kinerja),  Effort  Expectancy  (Ekspektasi  usaha),  Social  Influence  (Pengaruh  Sosial), Facilitating Conditions (Kondisi Pendukung), Hedonic Motivation (Motivasi hedonis), Price Value (nilai  harga),  dan  Habit  (Kebiasaan).  Guna  mendukung  dalam  melakukan  evaluasi  dalam penggunaan sistem informasi e-raport, perlu didukung sebuah metode-metode yang dapat melakukan evaluasi  terhadap  penerimaan  sistem.  Metode  tersebut  merupakan  UTAUT  2.  Maka  berdasarkan permasalahan tersebut perlu dilakukan sebuah evaluasi terhadap sistem informasi e-raport yang ada pada SDN 11 Sembawa.
Kata Kunci : Evaluasi, Sistem Informasi, UTAUT 2

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan Teknologi Informasi di era globalisasi saat ini semakin canggih, khususnya dunia Teknolgi  informasi  yang  telah  mengalami  kemajuan  sangat  pesat(Firmansyah  et  al.,  2021). Perkembangan  tersebut  tidak  lepas  dari  peran  manusia  yang  setiap  saat  terus  memperbaiki  serta mencari inovasi terbaru(Sugiarto & Farid, 2023), dengan terus berkembangnya teknologi informasi sehingga mudah mendapatkan informasi dengan cepat dan akurat, internet merupakan salah satu hal yang tidak dapat ditinggalkan dalam kehidupan sehari-hari bahkan sudah masuk ke dalam kebutuhan pokok manusia di era modern saat ini(Wiryany et al., 2022). Penggunaan internet di bidang pendidikan khususnya pada jenjang pendidikan sekolah dasar biasanya meliputi e-Learning, e-Raport dan lain- lain(Sari et al., 2023). Salah satu contoh penerapan yang ada di sekolah; aplikasi e-raport. Bertujuan untuk menunjang berbagai dimensi di bidang pendidikan(Sari et al., 2023).
E-Raport merupakan opsi alat bantu bagi guru dan satuan pendidikan melakukan pelaporan hasil belajar peserta didik untuk di sampaikan kepada orang tua atau wali murid sebagai alat bantu (Aprilianti et al., 2023).
Aplikasi ini bertujuan mempermudah guru merencanakan, melaksanakan, mengolah, melaporkan dan  menggunakan  hasil  penilaian(Ibrahim  et  al.,  2022).  Penilaian  digunakan  untuk  mengetahui kekuatan serta kelemahan dalam proses pembelajaran siswa sehingga bisa dijadikan dasar dan patokan guna  mengambil  keputusan  serta  perbaikan  proses  pembelajaran  yang  telah  dilakukan  untuk kedepannya nanti, maka demikian dibuatlah sistem penilaian berbasis e-Raport(Puspaningrum et al., 2020).
Seperti  yang  diketahui  bersama,  selama  ini  proses  penilaian  yang  beroperasi  masih menggunakan teknik manual yang belum terkomputerisasi; dimana guru dan wali kelas menuliskan laporan hasil belajar tersebut dengan menulis menggunakan kertas dan pulpen. Setelah diluncurkan e-Raport maka penilaian raport bisa dilakukan dengan digital yang mana guru merencanakan penilaian lalu mengekskusi proses penilaian tersebut dalam bentuk laporan secara semi online(Mansyur, 2020). e-Raport membuat para guru termotivasi untuk memanfaatkan kemajuan teknologi tersebut, data-data nilai yang sudah didapat bisa langsung diolah dalam sistem yang sudah ada(Firmansyah et al., 2021). Setelah memasukkan data ke dalam server pengguna informasi selanjutnya, yaitu para siswa dan wali murid  yang  ingin  mengetahui  hasil  belajarnya  yang  ditempuh  selama  satu  semester  bisa mengaksesnya di website sekolah.
Dalam      penerapan     sistem      e-Raport     di  website sekolah  SDN  11  Sembawa  ditemukan beberapa  permasalahan  ketika  menggunakan  sistem  e-Raport  sehingga  menyebabkan  pengguna informasi masih  kurang  puas  terhadap  kualitas  sistem  e-Raport  tersebut  karena  sistem  yang  sering mengalami maintenance atau kendala lain seperti jaringan yang gagal terhubung, lambat, kesulitan masuk  pada  server,  tampilan  yang  masih  kurang  menarik,  keterlambatan  informasi,  beberapa kesalahan teknis, ataupun human error.
Kepuasan bagi pengguna akan tumbuh ketika kualitas sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan dan keperluan penggunanya itu sendiri. Karenanya diperlukan evaluasi kepuasan pengguna terhadap sistem e-Raport untuk meningkatkan performalitas demi menjaga keberlangsungan proses pada  sistem  e-Raport  yang  akan  terus  mengalami  perkembangan  yang  berkesinambungan  atau perbaikan di kemudian hari(Fernande, 2019).
Metode  UTAUT  2  terdiri  dari  lima  variabel  diantaranya;  Performance  Expectancy,  Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Habit.  lima komponen yang disebutkan terdapat dalam variabel-variabel yang hadir pada metode UTAUT 2(Yuli Prasetyo, 2017).
Guna mendukung dalam melakukan evaluasi dalam penggunaan sistem informasi e-raport, perlu didukung sebuah metode-metode yang dapat melakukan evaluasi terhadap penerimaan sistem. Sebagai bahan yang akan diteliti mengenai analisa penerapan model UTAUT 2 dalam mengetahui dan memahami penggunaan aplikasi e-raport. Secara lebih lanjut variabel-variabel yang sudah ada dan pembuktian  apakah  sistem  informasi  e-Raport  mampu  memenuhi  keinginan  para  pengguna,  maka perlu digunakan metode analisis UTAUT 2 untuk mengidentifikasi berbagai bentuk kepuasan ataupun
bagian-bagian penting yang harus ditunjukkan dan ditingkatkan oleh sistem e-Raport ini, sehingga diharapkan  dapat  memenuhi  kepuasan  para  pengguna  informasi  yang  dilihat  dari  persepsi  ataupun harapan pengguna terhadap sistem e- Raport.

## 2. METODE PENELITIAN
Waktu yang digunakan peneliti untuk penelitian ini dilaksanakan sejak tanggal dikeluarkannya izin penelitian  dalam  kurun  waktu  bulan  April  s/d  selesai. Tempat  penelitian  ini  dilakukan  di  SDN  11 Sembawa Kabupaten Banyuasin yang berlokasi di Jalan Kasmowiyono Rt. 06 Rw. 01 Desa Rejodadi, Kecamatan Sembawa, Kabupaten Banyuasin, Sumatra Selatan Kode Pos 30753 Berdiri Sejak Tahun 1981. Dan untuk objek pada penelitian ini adalah Sistem Informasi E-Raport. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 76 pengguna yang menggunakan website Sistem Informasi E-Raport di SDN 11 Sembawa.
Variabel dalam penelitian ini menggunakan 3 jenis variabel, yaitu variabel independen, variabel dependen,  dan  variabel  moderasi.  Variabel  independen  yaitu  ekspektasi  kinerja  (performance expectancy), ekspektasi usaha (effort expectancy), pengaruh sosial (social influence), kondisi fasilitas (facilitating  condition),  motivasi  hedonis  (hedonic  motivation),  nilai  harga  (price  value),  dan kebiasaan (habit). Variabel moderasi yaitu umur (age) dan jenis kelamin (gender).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil jawaban responden yang sudah dikumpulkan berdasarkan pengguna dari Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi E-Raport Menggunakan Metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2 di SDN 11 Sembawa. Sampel penelitian terdiri dari 76 responden, yang merupakan pengguna aplikasi e-raport di SDN 11 Sembawa.  Pemilihan  sampel  dilakukan  secara  acak  untuk  memastikan  representasi  yang  cukup. Responden memiliki latar belakang Status, Jenis Kelamin, Usia, dan Pengalaman. Melalui kuisoner yang  disebarkan,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menggali  persepsi  dan  niat  pengguna  dalam menggunakan  aplikasi  E-Raport  serta  mengindentifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi penerimaan teknologi ini di lingkungan SDN 11 Sembawa. Berikut ini gambar 4.1 merupakan grafik berdasarkan  Status  responden  dari  pengguna  pada  penelitian  Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi  E-Raport  Menggunakan  Metode  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT) 2 di SDN 11 Sembawa.

## Gambar 1. Grafik Status Responden
Pada diagram grafik diatas pada data status responden menunjukkan distribusi status dengan jumlah responden dalam rentang tertentu. Mayoritas responden Murid (45 Responden), Guru (11 Responden), dan Wali Murid (20 Responden).

## 3.1 UJI VALIDITAS
Uji validitas dilakukan untuk mengetahui hasil signifikan dengan membandingkan r hitung dengan r tabel dengan melihat r tabel pada df=(-2). Dalam penelitian in n=76, jadi df=76-2 = 74, dengan tingkat
signifikan yaitu 0,05 atau 5% maka didapatkan nilai r tabel sebesar 0,226. Jika r hitung > r tabel maka tiap pertanyaan tersebut dikatakan valid. Berikut merupakan nilai r-kritis atau r-tabel dengan nilai df (n)74.
Tabel 1.  Nilai R tabel untuk df=51-85
df = (N-2) Tingkat untuk uji satu arah 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 Tingkat signifikansi untuk uji dua arah 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 51 0.2284 0.2706 0.3188 0.3509 0.4393 52 0.2262 0.2681 0.3158 0.3477 0.4354 53 0.2241 0.2656 0.3129 0.3445 0.4317 df = (N-2) Tingkat Signifikansi Untuk Uji Satu Arah 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 Tingkat Signifikasi Untuk Uji Dua Arah 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 54 0.2221 0.2632 0.3102 0.3415 0.4280 55 0.2201 0.2609 0.3074 0.3385 0.4244 56 0.2181 0.2586 0.3048 0.3357 0.4210 57 0.2162 0.2564 0.3022 0.3328 0.4176 58 0.2144 0.2542 0.2997 0.3301 0.4143 59 0.2126 0.2521 0.2972 0.3274 0.4110 60 0.2108 0.2500 0.2948 0.3248 0.4079 61 0.2091 0.2480 0.2925 0.3223 0.4048 62 0.2075 0.2461 0.2902 0.3198 0.4018 63 0.2058 0.2441 0.2880 0.3173 0.3988 64 0.2042 0.2423 0.2858 0.3150 0.3959 65 0.2027 0.2404 0.2837 0.3126 0.3931 … … … … … … 80 0.1829 0.2172 0.2565 0.2830 0.3568
Berikut  adalah  pengujian  validitas  pada  masing-masing  variabel  yang  meliputi  variabel  isi Performance Expectancy (ekspektasi kinerja), Effort Expectancy (ekspektasi usaha), Social Influence (Pengaruh  sosial),  Facilitating  Conditions  (Kondisi  Pendukung),  Hedonic  Motivation  (Motivasi Hedonis),  Habbit  (Kebiasaan),  Behavioral  Intention  (Niat  Perilaku),  Use  Behavior  (Perilaku Menggunakan).

## 1. Variabel Performance Expectancy (X1)
Tabel 2. Uji Validitas Performance Expectancy (X1)

## Correlations
PE1 PE2 PE3  PE4  Total
PE1  Pearson Correlation 1  ,361 ** ,289 * ,325 ** ,697 ** Sig. (2- tailed) ,001  ,011  ,004 ,000 N 76 76 76 76 76 PE2  Pearson Correlation ,361 ** 1  ,472 ** ,396 ** ,772 ** Sig. (2- tailed) ,001 ,000  ,000 ,000 N 76 76 76 76 76 PE3  Pearson Correlation ,289 * ,472 ** 1  ,338 ** ,715 ** Sig. (2- tailed) ,011 ,000 ,003 ,000 N 76 76 76 76 76 PE4  Pearson Correlation ,325 ** ,396 ** ,338 ** 1  ,708 ** Sig. (2- tailed) ,004 ,000  ,003 ,000 N 76 76 76 76 76 Tota l Pearson Correlation ,697 ** ,772 ** ,715 ** ,708 ** 1 Sig. (2- tailed) ,000 ,000  ,000  ,000 N 76 76 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pada  tabel  hasil  pengujian  diatas  diketahui  bahwa  hasil  masing-masing  item  pertanyaan  variable Performance Expectancy memiliki r hitung > r tabel (0.2257) dan bernilai positif, sehingga dikatakan setiap pertanyaan tersebut dinyatakan “Valid” dan akan digunakan dalam penelitian ini.

## 2. Variabel Effort Expectancy ( X2 )
Tabel 3.  Hasil Uji Validitas Variabel Effort Expectancy (X2)

## Correlations
EE1 EE2 EE3  EE4  Total EE1 Pearson Correlation 1  ,519 ** ,319 ** ,563 ** ,776 ** Sig. (2-tailed) ,000  ,005  ,000 ,000 N 76 76 76 76 76
EE2 Pearson Correlation ,519 ** 1  ,452 ** ,525 ** ,821 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000  ,000 ,000 N 76 76 76 76 76 EE3 Pearson Correlation ,319 ** ,452 ** 1  ,316 ** ,657 ** Sig. (2-tailed) ,005 ,000 ,005 ,000 N 76 76 76 76 76 EE4 Pearson Correlation ,563 ** ,525 ** ,316 ** 1  ,807 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000  ,005 ,000 N 76 76 76 76 76 Total Pearson Correlation ,776 ** ,821 ** ,657
** ,807 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000  ,000  ,000 N 76 76 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pada tabel hasil pengujian diatas diketahui bahwa hasil masing-masing item pertanyaan variabel Effort Expectancy memiliki r  hitung  >r tabel  (0,226)  dan  bernilai  positif,  sehingga  dapat  dikatakan  setiap pertanyaan tersebut dinyatakan “Valid” dan akan digunakan dalam penelitian ini.
3. Variabel Social Influence (X3)
Tabel 4.  Hasil Correlations Correlations SI1 SI2 SI3 Total SI1  Pearson Correlation 1  ,717 ** ,421 ** ,895 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76 SI2  Pearson Correlation ,717 ** 1 ,388 ** ,881 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 N 76 76 76 76 SI3  Pearson Correlation ,421 ** ,388 ** 1  ,675 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 N 76 76 76 76 Tot al Pearson Correlation ,895 ** ,881 ** ,675 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pada  tabel  hasil  pengujian  diatas  bahwa  hasil  masing-masing  item  pertanyaan  variabel  Social Influence  memiliki  r  hitung  >r  tabel  (0,226)  dan  bernilai  positif,  sehingga  dapat  dikatakan  setiap pertanyaan tersebut dinyatakan “Valid” dan akan digunakan dalam penelitian ini.

## 4. Variabel Facilitating Conditions (X4)
Tabel 5.  Hasil Uji Validitas Facilitating Conditions (X4)

## Correlations
FC1 FC2 FC3 Total FC1  Pearson Correlation 1  ,376 ** ,299 ** ,717 ** Sig. (2-tailed) ,001 ,009 ,000 N 76 76 76 76 FC2  Pearson Correlation ,376 * * 1  ,355 ** ,783 ** Sig. (2-tailed) ,001 ,002 ,000 N 76 76 76 76 FC3  Pearson Correlation ,299 * * ,355 ** 1 ,747 ** Sig. (2-tailed) ,009 ,002 ,000 N 76 76 76 76 Tota l Pearson Correlation ,717 * * ,783 ** ,747 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pada tabel hasil pengujian diatas bahwa hasil masing-masing item pertanyaan variabel Facilitating Conditions memiliki r  hitung  >r  tabel (0,226)  dan  bernilai  positif,  sehingga  dapat  dikatakan setiap pertanyaan tersebut dinyatakan “Valid” dan akan digunakan dalam penelitian ini.

## 5. Variabel Hedonic Motivation (X5)
Tabel 6.  Variabel Hedonic Motivation (X5)

## Correlations
HM1  HM2  HM3 Total HM1 Pearson Correlation 1  ,477 ** ,446 ** ,819 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76 HM2 Pearson Correlation ,477 * * 1  ,427 ** ,807 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76 HM3 Pearson Correlation ,446 * * ,427 ** 1 ,759 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 76 76 76 76 Total Pearson Correlation ,819 * * ,807 ** ,759 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pada  tabel  hasil  pengujian  diatas  bahwa  hasil  masing-masing  item  pertanyaan  variabel  Hedonic Motivation memiliki r hitung >r tabel (0,226) dan bernilai positif, sehingga dapat dikatakan setiap pertanyaan tersebut dinyatakan “Valid” dan akan digunakan dalam penelitian ini.
6. Variabel Habbit (X6)
Tabel 7. Variabel Habbit (X6)

## Correlations
H1 H2 H3 Total H1 Pearson Correlation 1  ,399 ** ,286 * ,788 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,012 ,000 N 76 76 76 76 H2 Pearson Correlation ,399 * * 1  ,336 ** ,745 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,003 ,000 N 76 76 76 76 H3 Pearson Correlation ,286 * ,336 ** 1 ,708 ** Sig. (2-tailed) ,012 ,003 ,000 N 76 76 76 76 Total Pearson Correlation ,788 * * ,745 ** ,708 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 76 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pada  tabel  hasil  pengujian  diatas  bahwa  hasil  masing-masing  item  pertanyaan  variabel  Habbit memiliki r hitung >r tabel (0,226) dan bernilai positif, sehingga dapat dikatakan setiap pertanyaan tersebut dinyatakan “Valid” dan akan digunakan dalam penelitian ini.

## 7. Variabel Behavioral Intention (Y)
Tabel 8.Hasil Uji Validitas Variabel Behavioral Intention (Y)

## Correlations
BI1 BI2 Total BI1 Pearson Correlation 1  ,445 ** ,827 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000
N 76 76 76 BI2 Pearson Correlation ,445 * * 1 ,872 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 76 76 76 Total Pearson Correlation ,827 * * ,872 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 76 76 76
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## 3.2 UJI RELIABILITAS
Uji  reliabilitas  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  konsistensi  alat  ukur  dalam  instrument  penelitian. Syarat  untuk menyatakan jika item itu  reliabel  adalah  dengan melihat  hasil  uji  reliabilitas  apabila hasil  Cronbach  Alpha  diatas  0,60  maka  variabel  tersebut  dinyatakan  reliabel.  Adapun  hasil  uji reliabilitas dengan menggunakan Software SPSS 24 dapat dilihat pada tabel masing- masing variabel hasil perolehan uji reliabilitas dibawah ini :

## 1. Uji Reliabilitas Variabel Performance Expectancy (X1)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content menunjukkan bahwa Cronbach  Alpha  bernilai  0,694  yang  berarti  mendapatkan  nilai  lebih  dari  0,60  sehingga  dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Performance Expectancy (X1)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,694 4

## 2. Uji Reliabilitas Variabel Effort Expectancy (X2)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content  menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,766 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 10.  Hasil Uji Reliabilitas Variabel Effort Expectancy (X2)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,766 4

## 3. Uji Reliabilitas Variabel Social Influence (X3)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,762 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 11. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Social Influence (X3)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,762 3

## 4. Uji Reliabilitas Variabel Facilitating Conditions (X4)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,609 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 12.  Hasil Uji Reliabilitas Facilitating Conditions (X4)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,609 3

## 5. Uji Reliabilitas Variabel Hedonic Motivation (X5)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,709 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 13. Hasil Reliabilitas Hedonic Motivation (X5)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,709 3

## 6. Uji Reliabilitas Variabel Habit (X6)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,601 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 14. Hasil Uji Reliabilitas Habbit (X6)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,601 3
7. Uji Reliabilitas Variabel Behavioral Intention (Y)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,612 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 15.  Hasil Uji Reliabilitas Behavioral Intention (Y)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,612 2

## 8. Uji Reliabilitas Variabel Use Behavioral (Z)
Berdasarkan tabel di bawah ini terdapat hasil dari pengujian variabel content  menunjukkan bahwa Cronbach Alpha bernilai 0,749 yang berarti mendapatkan nilai lebih dari 0,60 sehingga dapat disimpulkan instrumen yang diambil ini bersifat reliabel.
Tabel 16.  Hasil Uji Reliabilitas Use Behavioral (Z)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,749 3
Berikut merupakan rekapitulasi keseluruhan dari hasil uji realibilitas dengan meggunakan software SPSS 24 :
Tabel 17. Tabel Rekapitulasi Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’ s Alpha Batasa n Keteranga n Performance Expectancy ( X1 ) 0,694 0,60 Reliabel Effort Expectancy ( X2 ) 0,766 0,60 Reliabel Social 0,762 0,60 Reliabel

## Influence
( X3 )
Facilitating Conditions ( X4 ) 0,609 0,60 Reliabel Hedonic Motivation ( X5 ) 0,709 0,60 Reliabel Habit ( X6 ) 0,601 0,60 Reliabel Behavioral Intention ( Y ) 0,612 0,60 Reliabel Use Behavioral ( Z ) 0,749 0,60 Reliabel

## 3.3 PENGUJIAN HIPOTESIS
Uji Hipotesis pada penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda terdiri dari Uji T, Uji F  dan  Uji  Koefisien  Determinasi  (R²),  dengan  menggunakan  program  SPSS  24  .  Dengan  hasil penelitian adalah sebagai berikut :

## 1. Uji Parsial (Uji T)
Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  secara  sendiri-sendiri  variabel  independen  terhadap variabel  dependen.  Untuk  melihat  apakah  variabel  independen  secara  sendiri-sendiri  berpengaruh signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen,  dengan membandingkan  nilai  signifikan  dengan nilai alpa (α) sebesar 0.05 (5%). pada pegujian ini menggunakan pengujian dengan uji dua arah atau dua sisi α=5%. Berikut hasil uji t dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 18.  Hasil Uji t Variabel (X) Terhadap (Y)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - 2,283 1,034 - 2,207 ,031 Performance Expectancy ,033 ,079 ,051 ,413  ,681 Effort Expectancy ,066 ,061 ,110 1,070  ,288 Social Influence ,128 ,056 ,209 2,297  ,025 Facilitating Conditions ,240 ,078 ,257 3,062  ,003 Hedonic Motivation ,176 ,090 ,223 1,961  ,054 Habit ,151 ,087 ,187 1,741  ,086

## a. Dependent Variable: Behavioral Intention
Dilihat dari hasil pengujian pada tabel diatas dapat diambil kesimpulan bahwa setiap variabel bebas (independen)  berpengaruh  atau  tidaknya  terhadap  variabel  terikat  (dependen),  dijelaskan  sebagai berikut :
1. Berdasarkan hasil penelitian pada tabel diatas, diperoleh nilai t hitung < t tabel (413 < 1.995) dan  nilai  signifikan  variabel  Performance  Expectancy  sebesar  0,681  >  0,05  maka  dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, yang berarti variabel PE (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel BI (Y).
2. Berdasarkan hasil penelitian pada tabel diatas, diperoleh nilai t hitung < t tabel (1,070 < 1.995) dan nilai signifikan variabel Effort Expectancy sebesar 0,288 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa  H2  ditolak,  yang  berarti  variabel  EE(X2)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel BI (Y).
3. Berdasarkan hasil penelitian pada tabel diatas, diperoleh nilai t hitung > t tabel (2,297 > 1.995) dan nilai signifikan variabel Social Influence sebesar 0,025 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H3 diterima, yang berarti variabel SC(X3) berpengaruh signifikan terhadap variabel BI (Y).
4. Berdasarkan hasil penelitian pada tabel diatas, diperoleh nilai t hitung > t tabel (3,062 > 1.995) dan  nilai  signifikan  variabel  Facilitating  Conditions  sebesar  0,003  <  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H4  diterima,  yang  berarti  variabel  FC(X4)  berpengaruh  signifikan terhadap variabel BI (Y).
5. Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  diatas,  diperoleh  nilai  t  hitung    <  t  tabel  (1,961  < 1.995) dan nilai signifikan variabel Hedonic Motivation  sebesar 0,054 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H5 ditolak, yang berarti variabel HM(X5) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel BI (Y).
6. Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  diatas,  diperoleh  nilai  t  hitung    <  t  tabel  (1,741  < 1.995)  dan  nilai  signifikan  variabel  Habbit  sebesar  0,086  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan bahwa H6 ditolak, yang berarti variabel H(X6) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel BI (Y).
Tabel 19.  Hasil Uji t Variabel (Y) Terhadap (Z)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,933 ,888 3,303  ,00 1 Behavioral Intention 1,151 ,103 ,791 11,11 7 ,00 0 a. Dependent Variable: Use Behavior
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel diatas, diperoleh nilai t hitung  > t tabel (11,117 > 1.995) dan nilai signifikan variabel Behavioral Intention sebesar 0,000 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H7 diterima, yang berarti variabel BI(Y) berpengaruh signifikan terhadap variabel UB (Z).

## 7. Uji Simultan (Uji F)
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen terdiri dari isi, akurasi, bentuk, kemudahan  pemakaian  dan  ketepatan  waktu  secara  bersamaan  berpengaruh  signifikan  atau  tidak terhadap variabel dependen yaitu kepuasan pengguna. Suatu variabel dianggap berpengaruh apabila F hitung > F tabel, dan dinyatakan signifikan apabila nilai sig < 0,05. Berikut merupakan Hasil uji F dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 20.  Hasil Uji f Variabel (X) Terhadap (Y)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 77,337 6 12,889  20,375  ,000 b Residual 43,650 69 ,633 Total 120,987 75
a. Dependent Variable: Behavioral Intention
b. Predictors: (Constant), Habit, Facilitating Conditions, Social Influence, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, Performance Expectancy
Berdasarkan hasil pengujian uji F, dapat diperoleh nilai sig sebesar 0,000 < 0,05 dan F hitung > F tabel  (20,375  >  2.35).  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  perhitungan  uji  F  diterima,  sehingga variabel Performance Expectancy (X1), Effort Expectancy (X2), Social Influence (X3), Facilitating Conditions  (X4),  Hedonic  Motivation  (X5),  Habbit  (X6)  secara  simultan  berpengaruh  terhadap variabel Behavioral Intention (Y) atau dinyatakan hipotesis diterima.
Tabel 21.  Hasil Uji f Variabel (Y) Terhadap (Z)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 160,149 1 160,149 123,589 ,000 b Residual 95,891 74 1,296 Total 256,039 75 a. Dependent Variable: Use Behavior b. Predictors: (Constant), Behavioral Intention
Berdasarkan hasil pengujian uji F, dapat diperoleh nilai sig sebesar 0,000 < 0,05 dan F hitung > F tabel  (123,589  >  2.35).  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  perhitungan  uji  F  diterima,  sehingga variabel Behavioral Intention (BI) secara simultan berpengaruh terhadap variabel Use Behavioe(Z) atau dinyatakan hipotesis diterima.

## 8. Uji Koefisien Determinasi (R²)
Uji Koefisien Determinasi(R²) dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independent terhadap  variabel  dependen  yaitu  kepuasan  pengguna.  Dalam  penelitian  ini  pengujian  dilakukan
terhadap sampel berjumlah 76 orang yang di ambil dari seluruh pengguna website E-Raport. Berikut merupakan hasil penelitian dari pengujian Uji R².
Tabel 22.  Hasil Uji Koefisien Determinasi R² Variabel (X) Terhadap (Y)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,800 a ,639 ,608 ,795
a. Predictors: (Constant), Habit, Facilitating Conditions, Social Influence, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, Performance Expectancy
Dari  hasil  pengujian  pada  tabel  diatas  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R²)  sebesar  0.608. menunjukkan bahwa pada variabel independen yaitu PE (X1), EE (X2), SI (X3), FC (X4), HM (X5), dan H (X6) dapat menjelaskan BI (Y) sebesar 60,8% dan sisa nya 39,2% dipengaruhi oleh faktor lain.
Tabel 23.  Hasil Uji Koefisien Determinasi R² Variabel (Y) Terhadap (Z)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,791 a ,625 ,620 1,138
a. Predictors: (Constant), Behavioral Intention
Dari  hasil  pengujian  pada  tabel  diatas  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R²)  sebesar  0.620. menunjukkan bahwa pada variabel independen yaitu BI (Y) dapat menjelaskan UB (Z) sebesar 62,0% dan sisa nya 38,0% dipengaruhi oleh faktor lain.
1. Variabel  Performance  Expectancy  (X1)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Variabel Behavioral Intention (Y)
2. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti diperoleh nilai t hitung < t tabel (413 < 1,995) dan nilai signifikan variabel Performance Expectancy sebesar 0,681 > 0,05 maka dapat disimpulkan  bahwa  H1  ditolak,  yang  berarti  variable  Performance  Expectancy  (X1)  tidak berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y).
3. Variabel  Effort  Expectancy  (X2) tidak  berpengaruh signifikan terhadap  Variabel  Behavioral Intention (Y)
4. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  nilai  t  hitung  <  t  tabel (1,070 < 1,995) dan nilai signifikan variabel Effort Expectancy sebesar 0,288 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H2 ditolak, yang berarti variable Effort Expectancy (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y).
5. Variabel Social Influence (X3) berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y)
6. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  nilai  t  hitung  >  t  tabel (2,297 > 1,995) dan nilai signifikan variabel Social Influence sebesar 0,025 < 0,05 maka dapat disimpulkan  bahwa  H3  diterima,  yang  berarti  variable  Social  Influence  (X3)  berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y).
7. Variabel  Facilitating  Conditions  (X4)  berpengaruh  signifikan  terhadap  Variabel  Behavioral Intention (Y)
8. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  nilai  t  hitung  >  t  tabel (3,062 > 1,995) dan nilai signifikan variabel Facilitating Conditions sebesar 0,003 < 0,05 maka dapat  disimpulkan  bahwa  H4  diterima,  yang  berarti  variable  Facilitating  Conditions  (X4) berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y).
9. Variabel Hedonic Motivation (X5) tidak berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y)
10. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  nilai  t  hitung  <  t  tabel (1,961 < 1,995) dan nilai signifikan variabel Hedonic Motivation sebesar 0,054 > 0,05 maka dapat  disimpulkan  bahwa  H5  ditolak,  yang  berarti  variable  Hedonic  Motivation  (X5)  tidak berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y).
11. Variabel Habbit (X6) tidak berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y)
12. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  nilai  t  hitung  <  t  tabel (1,741 < 1,995) dan nilai signifikan variabel Hedonic Motivation sebesar 0,086 > 0,05 maka dapat  disimpulkan  bahwa  H6  ditolak,  yang  berarti  variable  Habbit  (X6)  tidak  berpengaruh signifikan terhadap Variabel Behavioral Intention (Y).
13. Variabel Behavioral Intention (Y) berpengaruh signifikan terhadap Variabel Use Behavior (Z)
14. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  nilai  t  hitung  >  t  tabel (11,117 > 1,995) dan nilai signifikan variabel Behavioral Intention sebesar 0,000 < 0,05 maka dapat  disimpulkan  bahwa  H7  diterima,  yang  berarti  variable  Behavioral  Intention  (Y) berpengaruh signifikan terhadap Variabel Use Behavior (Z).
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diketahui  bahwa  terdapat  pengaruh  Social  Influence  dan Facilitating Conditions terhadap Behavioral Intention karna t-hitung menghasilkan nilai lebih besar dari  t-tabel  karena  nilai  t-hitung  yang  diperoleh  dengan  rumus  jumlah  sampel  dikurangi  dengan jumlah  variabel  independen  lebih  besar.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  juga  diketahui  bahwa terdapat  tidak  pengaruh  pada  data  variabel  Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Hedonic Motivation,  dan  Habbit.  Sedangkan  variabel  Behavioral  Intention  memiliki  pengaruh  terhadap variabel Use Behavior dikarenakan nilai t-hitung yang diperoleh lebih besar.

## 4 SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diketahui  bahwa  terdapat  pengaruh  Social  Influence  dan Facilitating  Conditions terhadap  Behavioral  Intention  terhadap  Behavioral  Intention karena  nilai t- hitung menghasilkan nilai yang lebih besar dari t-tabel karena nilai t-hitung yang diperoleh dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lebih besar. Berdasarkan hasil penelitian  ini  juga  diketahui  bahwa  terdapat  tidak  pengaruh  pada  data  variabel  Performance Expectancy, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, dan Habbit tidak memiliki pengaruh. Sedangkan hasil  penelitian  variabel  Behavioral  Intention  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  Use  Behavior dikarenakan nilai t-hitung yang diperoleh lebih besar.Dari hasil uji F diperoleh hasil analisis variabel Performance Expectancy (X1), Effort Expectancy (X2), Social Influence (X3), Facilitating Conditions (X4),  Hedonic  Motivation  (X5),  Habbit  (X6)  terhadap  Behavioral  Intention  (Y)  dan  variabel Behavioral Intention (Y) terhadap variabel Use Behavior (Z) menunjukan bahwa terdapat pengaruh dan singnifikan secara simultan terhadap kepuasan pengguna website E-Raport di SDN 11 Sembawa.

## 5 DAFTAR PUSTAKA
Aprilianti, B. N., Rhahmadiahti, F. P., Setianingrum, B. E., Pradana, I. A., Wulandari, Y., & Kurniawan, I. A. (2023). Penerapan Sistem Informasi E-Raport pada Sekolah di Kota Tangerang. Jurnal  Manajemen  Dan  Ilmu  Administrasi  Publik  (JMIAP) , 5 (1),  48–55.
https://doi.org/10.24036/jmiap.v5i1.586
Fernande, D. (2019). Evaluasi Peranan Teknikal Dan Manajerial Guru Dalam Implementasi E-Raport (Raport K13) pada SMA Negeri Kota Pagar Alam. Jurnal Teknologi Informasi Mura , 11 (02), 84–94. https://doi.org/10.32767/jti.v11i02.562
Firmansyah,  Raupu,  S.,  Nurdin,  &  Herawati.  (2021).  Dampak  Kemajuan  Teknologi Pendidikan Terhadap Kinerja Guru. Kelola: Journal of Islamic Education Management , 10 (2), 1–17.
Ibrahim, I., Rahwani, R., & Badaruddin, K. (2022). Pengaruh Penggunaan Aplikasi Raport
Digital Terhadap Kinerja Guru. Pedagogika , 13 (Nomor 1), 1–15.
https://doi.org/10.37411/pedagogika.v13i1.1128
Mansyur, M. (2020). Peningkatan Kompetensi Guru Dalam Penginputan Penilaian E-Raport Melalui  Pelatihan  TIK  Di  SDN-1  Pangkalan  Satu  Tahun  Pelajaran  2019/2020: Improving  Teachers’  Competency  In  Evaluation  Inputing  E-Raport  Through  Ict Training At SDN-1 Pangkalan One Study Year. Anterior Jurnal , 20 (1), 1–9.
Puspaningrum, A. S., Neneng, N., Saputri, I., & Ariany, F. (2020). Pengembangan E-Raport Kurikulum 2013 Berbasis Web Pada Sma Tunas Mekar Indonesia. Jurnal Komputasi , 8 (2), 94–101. https://doi.org/10.23960/komputasi.v8i2.2692
Sari,  E.  D.,  Mardliyah,  F.  Z.,  Dwi,  F.,  &  Putri,  K.  (2023).  Optimalisasi  Sistem  Informasi Manajemen  Pendidikan  Dalam  Peningkatan  Mutu  Pengelolaan  Lembaga  Pendidikan Islam. EDUMANAGERIAL:Journal Of Islamic Education Management , 02 , 101–115. Sugiarto, & Farid, A. (2023). Literasi Digital Sebagai Jalan Penguatan Pendidikan Karakter Di Era Society 5.0. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan , 6 (3), 580–597. https://doi.org/10.37329/cetta.v6i3.2603
Wiryany, D., Natasha, S., & Kurniawan, R. (2022). Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi  terhadap  Perubahan  Sistem  Komunikasi  Indonesia. Jurnal  Nomosleca , 8 (2), 242–252. https://doi.org/10.26905/nomosleca.v8i2.8821
Yuli Prasetyo, D. (2017). Penerapan Metode Utaut (Unified Theory of Acceptance and Use of  Technology)  Dalam  Memahami  Penerimaan  Dan  Penggunaanwebsite  Kkn  Lppm Unis. Jurnal SISTEMASI , 6 (2), 26–34.