## P UBLIKASI P ENELITIAN T ERAPAN  DAN K EBIJAKAN 3 (1) (2020) : HLM. 26 - 33

## PUBLIKASI PENELITIAN TERAPAN DAN KEBIJAKAN
e-ISSN : 2621-8119  p-ISSN : 1978-5879

## PENENTUAN PRODUKTIVITAS DAERAH KABUPATEN TERBAIK SEBAGAI PENGHASIL TANAMAN SAYURAN CABAI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KARTESIUS

## DETERMINATION OF THE BEST REGENCY PRODUCTIVITY AS PRODUCING CHILDREN VEGETABLES IN THE SOUTH SUMATERA PROVINCE USING THE CARTARTIUS DIAGRAM
Hendrixon Hatta * , Nursanty
Badan Penelitian Dan Pengembangan Daerah Provinsi Sumatera Selatan
* Korespondensi Penulis, e-mail : hendrixonhatta@gmail.com

## ABSTRACT
The  production  of  chili  plants  in  South  Sumatra  Province  spread  in seventeen  regencies  and  cities.  However,  the  Regency  /  City  and  South Sumatra  Provincial  Government  do  not  know  the  productivity  advantages for  each  region;  therefore,  further  research  needed  to  find  out  the  best productive regencies/cities in producing chili vegetable crops. The method used in this research was a descriptive statistical analysis using regression analysis techniques and cartarsius diagrams. The research variables were the  amount  of  production  and  productivity.  The  results  show  that  Ogan Komering  Ilir  District  was  the  best  regency  in  terms  of  productivity,  so  it could  use  as  a  local  reference  for  other  districts  and  cities  in  South Sumatra  Province  in  an  attempt  to  increase  the  productivity  of  chili vegetables.
Keywords : Productivity, chilli crop production, Regression Techniques, Cartarsius Diagram Analysis

## ABSTRAK
Produksi  tanaman  cabai  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  tersebar  di  tujuh belas  kabupaten  dan  kota.  Namun,  Pemerintah  Kabupaten  /  Kota  dan Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Selatan  tidak  mengetahui  keunggulan produktivitas  untuk  masing-masing  daerah;  Oleh  karena  itu,  penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengetahui kabupaten / kota produktif terbaik dalam memproduksi tanaman sayuran cabai. Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  analisis  statistik  deskriptif  menggunakan  teknik analisis  regresi  dan  diagram  cartarsius.  Variabel  penelitian  adalah  jumlah produksi  dan  produktivitas.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir  adalah  kabupaten  terbaik  dalam  hal produktivitas,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  referensi  lokal  untuk kabupaten  dan  kota  lain  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  dalam  upaya  untuk meningkatkan produktivitas sayuran cabai.
Kata kunci : Produktivitas, Produksi tanaman cabai, Teknik Regresi, Analisis Diagram Cartarsius
Diterima : 01 Juni 2020
Direvisi : 10 Juni 2020
Diterbitkan : 30 Juli 2020

## PENDAHULUAN
Tanaman sayuran cabai ( Capsicum annum L)  adalah  salah  satu  jenis  tanaman hortikultura  penting  yang  dibudidayakan  secara komersial, dikarenakan cabai memiliki kandungan  gizi  yang  cukup  lengkap  juga memiliki  nilai  ekonomis  tinggi  yang  banyak digunakan  baik  untuk  konsumsi  rumah  tangga sebagai  bumbu  dapur  maupun  untuk  keperluan industri  makanan  (Nurlenawati,  Jannah,  and Nimih  2010).  Keunikan  tanaman  sayuran  cabai memiliki  fluktuasi  harga  cabai  terutama  pada saat  musim  panen  dan  libur  sekolah.  adanya kenaikan  harga  pada  akhir  tahun  sampai  awal tahun  berikutnya,  dan  pada  saat  pertengahan tahun harga  cenderung turun dan fluktuatif.  Hal ini  kemungkinan  disebabkan  karena  pengaruh fluktuasi  jumlah  pasokan  cabai  (Nugrahapsari and Arsanti 2019).
Sumatera Selatan  memiliki pasokan  cabai wilayah  lokal.  Menurut  data  (BPS  2020) tanaman  sayuran  cabai  diproduksi  oleh  seluruh wilayah di Sumatera Selatan yang terdiri dari 13 Kabupaten  dan  4  Kotamadya.  Hal  ini  didukung dengan  keberadaan  sumber  air  untuk  lahan pertanian  yang  diperoleh  dari  sungai  musi. Sungai    musi  terletak  di  daerah  Provinsi Sumatera Selatan yang memiliki wilayah dengan luas daratan yaitu 8.701.741 hektar. Sungai musi ini  memiliki  bentangan  panjang  sejauh  750 kilometer dari hulu ke hilir (Oktavia, Darwanto, and Hartono 2003).
Dengan memanfaatkan keberadaan sungai musi  ini  upaya  produksi  pertanian  pada umumnya  dan  tanaman  cabai  khususnya  di Sumatera  Selatan  dapat  optimalkan.  Menurut (Suherman,  Soleh,  and  Nf  2018),  upaya pengembangan tanaman cabai dengan perlakuan menggunakan  pupuk  hayati  ternyata  tidak terdapat  pengaruh  nyata  perlakuan  varietas terhadap jumlah cabang, namun perlakuan dosis menghasilkan  pengaruh  yang  berbeda  nyata. Pada  umur  6  MST,  8  MST  dan  10  MST menunjukkan  bahwa  dosis  150  mL/tanaman memberikan  jumlah  cabang  terbaik  bagi tanaman  cabai.  Dengan  perlakuan  tanaman sayuran  cabai  menggunakan  pupuk  hayati  ini diminati  untuk  ditanam  oleh  petani.  Setiap produksi  tanaman  cabai  memiliki    hasil tergantung dengan perubahan iklim, Unsur-unsur perubahan  iklim  seperti  kecepatan  angin,  curah
hujan, dan kelembapan harus menjadi informasi wajib  bagi  petani  cabai  sebelum  menentukan masa tanam dan produksi tanaman cabai (Naura and Riana 2018); (Ritung et al. 2015).
Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Selatan belum  memiliki  data  daerah  Kabupaten/Kota unggulan  yang  memiliki  produktivitas  tanaman sayuran  cabai  baik  jenis  hibrida  maupun  jenis yang  lainnya  (Ritonga  et  al.  2016).  Selama  ini pasokan cabai wilayah lokal masih belum cukup untuk memenuhi pasar cabai di Sumatera Selatan sehingga  dibantu  dari  daerah  provinsi  tetangga seperti  Bengkulu,  Lampung,  Jambi  dan  Bangka Belitung.  Komoditas  cabai  ini  juga  dapat menentukan nilai inflasi secara nasional (Amalia and  Seprisal  2019).  Pemerintah  Provinsi Sumatera Selatan hendak meningkatkan produksi  pasokan  tanaman  sayuran  cabai  lokal dalam  rangka  swasembada  pangan,  oleh  karena itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan Kabupaten atau Kota yang memiliki produktivitas terbaik yang diperoleh dari analisa hubungan antara jumlah produksi dan produktivitas  tanaman  sayuran  cabai.  Sehingga hasil pemetaan kuadran Kabupaten/Kota dengan produktivitas  tanaman  cabai  terbaik  dapat menjadi  landasan  penentuan  strategi  dalam upaya  peningkatan  jumlah  produksi  tanaman sayuran cabai di Provinsi Sumatera Selatan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis statistik dengan pendekatan kuantitatif  yang  menggunakan  data  dalam periode  waktu  tertentu  untuk  menyelesaikan permasalahan  (Priyono  2016).  Sedangkan metode  analisis  statistik  deskriptif  yaitu metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui perbedaan  skor,  ukuran  variabel  dengan cukup  mudah  (Agung  2000).  Menurut (Priyono 2016) pendekatan kuantitatif penekanan  utamanya  adalah  menggunakan metode kuantitatif. Data yang akan dihasilkan adalah  data  kuantitatif  sebagai  data  utama. Variabel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah  jumlah  produksi,  luas  panen  dan produktivitas tanaman sayuran cabai persatuan luas lahan panen.
Penelitian ini menggunakan data sekunder  mengenai  luas  panen  dan  jumlah produksi  tanaman  sayur  cabai  pada  setiap
daerah di Provinsi Sumatera Selatan selama 5 (lima)  tahun  berturut-turut  yaitu  2015,  2016, 2017, 2018, dan 2019 (BPS 2020).
Provinsi  Sumatera  Selatan  memiliki  17 (tujuh  belas)  Kabupaten  dan  Kota.  Setiap Kabupaten  dan  Kota  tersebut  memiliki  lahan dan  hasil  produksi  tanaman  sayuran  cabai. Teknis  analisis  regresi  sederhana  digunakan untuk  mengetahui  hubungan  antara  jumlah produksi  dan  produktivitas  per  satuan  luas lahan  panen.  Selanjutnya  penelitian  ini melakukan  diagram  kartesiusatau  diagram kartesius  yang  membandingkan  variabel produksi  terhadap  produktivitas  persatuan luas  lahan  panen  tanaman  sayuran  cabai (Sujarweni  2014); (Suhendra and Prasetyanto 2016);  (Nurhayati  2018).  Peneliti  memilih diagram  kartesius  untuk  digunakan  dalam penelitian  ini  untuk  memperoleh  gambaran performa produktivitas tanaman sayuran cabai dari  setiap  Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi Sumatera Selatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  hanya  menggunakan variabel  luas  panen  dan  jumlah  produksi tanaman  sayuran  cabai  di  wilayah  Provinsi Sumatera  Selatan.  Dengan  menggunakan
kedua variabel tersebut diduga dapat mengetahui produktivitas dan faktor penyebab produksi tanaman cabai  di Provinsi Sumatera  Selatan.  Luas  panen,  produksi,  dan provitas  dari  seluruh  wilayah  di  Sumatera Selatan dapat dilihat dalam Tabel 1.
Luas  panen  tanaman  cabai  periode tahun  2015  hingga  tahun  2019  mengalami peningkatan di 41,17% Kabupaten di Provinsi Sumatera  Selatan  kecuali  di  enam  daerah kabupaten  yaitu  Lahat,  Banyuasin,  OKU Selatan,  OKU  Timur,  Empat  Lawang,  Pali, dan empat daerah Perkotaan yaitu Palembang, Prabumulih, Pagar Alam, dan Lubuk Linggau yang  mengalami  penurunan  luas  panen tanaman  cabai.  Khusus  tahun  2019,  daerah yang  mengalami  penurunan  luas  panen tanaman  cabai  terjadi  di  Kabupaten  OKU Selatan,  OKU  Timur  dan  Kota  Pagar  Alam namun tetap memiliki jumlah produksi di atas rata-rata  Provinsi  Sumatera  Selatan.  Untuk provitas  atau  produktivitas  diperoleh  dengan cara  membagi  jumlah  produksi  per  satuan luas  panen  tanaman  sayuran  cabai  periode tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2019  yang nilainya  dirata-ratakan  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Tabel 1. Luas Panen, Produksi, dan Provitas Tanaman Cabai di Provinsi Sumatera Selatan Periode 2015-2019
Luas Panen  Produksi  Provitas  Luas Panen  Produksi  Provitas  Luas Panen  Produksi  Provitas  Luas Panen  Produksi  Provitas  Luas Panen  Produksi  Provitas (ha) (kw) (kw/ha) (ha) (kw) (kw/ha) (ha) (kw) (kw/ha) (ha) (kw) (kw/ha) (ha) (kw) (kw/ha) 1 Ogan Komering Ulu 97 7.851 80,94 145 19.590 135,10 175 21.645 123,69 220 35.120 159,64 132 16.400 124,24 2 Ogan Komering Ilir 417 9.367 22,46 1.014 27.775 27,39 1.021 184.091 180,30 1.128 179.890 159,48 1.081 213.710 197,70 3 Muara Enim 422 21.889 51,87 900 31.519 35,02 613 32.108 52,38 564 36.988 65,58 671 46.259 68,94 4 Lahat 296 7.289 24,63 298 10.503 35,24 315 10.459 33,20 297 9.471 31,89 278 6.877 24,74 5 Musi Rawas 202 5.979 29,60 197 11.827 60,04 459 42.562 92,73 544 43.552 80,06 411 14.105 34,32 6 Musi Banyuasin 711 19.009 26,74 703 23.290 33,13 825 18.118 21,96 714 20.042 28,07 767 27.498 35,85 7 Banyuasin 767 9.976 13,01 927 18.879 20,37 1.308 46.450 35,51 1.195 14.227 11,91 721 14.738 20,44 8 Ogan Komering Ulu Selatan 759 10.840 14,28 640 100.847 157,57 802 99.213 123,71 494 55.598 112,55 264 32.250 122,16 9 Ogan Komering Ulu Timur 792 16.672 21,05 788 61.534 78,09 1.243 20.752 16,70 756 65.023 86,01 537 60.065 111,85 10 Ogan Ilir 604 8.607 14,25 676 15.716 23,25 850 27.924 32,85 724 24.107 33,30 870 9.372 10,77 11 Empat Lawang 404 2.652 6,56 457 2.879 6,30 391 1.987 5,08 322 2.743 8,52 185 1.725 9,32 12 Pali 48 1.278 26,63 48 576 12,00
76 821 10,80 48 514 10,71 38 223 5,87 13 Musi Rawas Utara 68 3.124 45,94 84 1.953 23,25 178 14.459 81,23 160 4.085 25,53 111 7.887 71,05 14 Palembang 123 518 4,21 43 1.014 23,58 18 116 6,44 34 549 16,15 37 506 13,68 15 Prabumulih 104 1.292 12,42 118 2.320 19,66 114 873 7,66 54 186 3,44 63 2.084 33,08 16 Pagar Alam 313 6.920 22,11 311 26.006 83,62 401 41.280 102,94 363 60.531 166,75 306 61.213 200,04 17 Lubuk Linggau 19 1.137 59,84 21 1.365 65,00 19 79 4,16 7 20 2,86 2 9 4,50 6.146 134.400 477 7.370 357.593 839 8.808 562.937 931 7.624 552.646 1.002 6.474 514.921 1.089 362 7.906 28 434 21.035 49 518 33.114 55 448 32.509 59 381 30.289 64 Kabupaten/ Kota 2015 2016 2017 Jumlah
Rata-rata
2018 2019
No.
Gambar 1. Produktivitas Sayuran Cabai di Sumsel Gambar 2 . Hasil Regresi Linier Jumlah Produksi Sumber : Hasil pengolahan data, 2020 Terhadap Produktivitas Per Satuan Luas Panen Sumber : Hasil pengolahan data, 2020
Apabila  dilihat  dari  produktivitas  antara hasil  produksi  terhadap  luas  panen  tanaman sayuran cabai di Provinsi Sumatera Selatan hanya lima  Kabupaten  atau  sekitar  29,41%  yang memiliki  produktivitas  melebihi  rata-rata  dari  17 Kabupaten  dan  Kota  yang  ada  di  Provinsi Sumatera  Selatan.  Peneliti  menduga  bahwa  ada hubungan  antara  luas  panen  terhadap  jumlah produksi  tanaman  sayuran  cabai  di  wilayah Provinsi  Sumatera  Selatan.  Jika  hipotesa  awal tersebut di analisis secara regresi linier  (Y = a + bX) dengan nilai Y adalah produktivitas persatuan luas panen, a adalah konstanta, b adalah koefisien regresi;  (Rawdhah,  Adiredjo,  and  Baswarsiati 2019; Katemba and Djoh 2017; Hijriani, Muludi, and Andini 2016; Agung 2000).
Dari  hasil  pengolahan  data  diperoleh persamaan  Y  =  254,22  +  0,007x  dan  nilai R 2 =0,416.  Hal  ini  berarti  jumlah  produksi memiliki  hubungan  yang  sedang  terhadap Produktivitas  per  satuan  luas  panen  tanaman sayuran  cabai  di  Provinsi  Sumatera  Selatan (lihat Gambar 2).
Untuk  itu  diperlukan  perhitungan  lanjutan menggunakan diagram kartesius untuk mengetahui posisi masing-masing daerah penghasil  tanaman  sayuran  cabai  yang  memiliki produktivitas yang terbaik. Dari hasil regresi yang ada  maka  dilakukan  diagram  kartesius  antara jumlah  produksi  terhadap  produktivitas  seluruh kabupaten  dan  kota  di  provinsi  sumatera  selatan diperoleh hasil seperti terdapat pada Gambar 3.
Gambar 3. Hasil Diagram Kartesius Jumlah Produksi (Kwintal) Terhadap Produktvitas Antara Jumlah Produksi Terhadap Luas Panen (Kwintal/Ha)
Dari  diagram  kartesius  antara  jumlah produksi  terhadap  produktivitas  per  satuan luas  lahan  panen  tanaman  sayuran  cabai diperoleh empat kuadran yang masing-masing dibatasi oleh nilai rata-rata dari dua parameter yang dibandingkan tersebut. Untuk nilai rata- rata  parameter  jumlah  produksi  tahunan adalah  24.970,55  kwintal,  sedangkan  nilai rata-rata untuk parameter produktivitas persatuan  luas  lahan  panen  adalah  52,5 kwintal/ha.
Kuadran  I  adalah  daerah-daerah  yang memiliki  jumlah  produksi  dan  produktivitas tanaman  sayuran  cabai  di  bawah  rata-rata Provinsi  Sumatera  Selatan.  Daerah  Kabupaten dan  Kota  tersebut  yaitu  Kabupaten  Empat Lawang (-45,7), Kabupaten Lahat (-22,4), Musi Rawas  Utara  (-0,1),  Kabupaten  Pali  (-39,3), Kota  Prabumulih  (-37,6),  Kota  Palembang  (- 41,9), Kabupaten Banyuasin (-31,3), Kabupaten Ogan  Ilir  (-29,5),  dan  Kabupaten  Musi Banyuasin  (-23,5)  dan  Kota  Lubuk  Linggau (-14,1).  Diketahui  pada  kuadran  I  ini ditemukan bahwa kabupaten Musi Rawas dan Ogan  Komering  Ulu  nilai  positif  artinya memiliki  produktivitas  di  atas  rata-rata Provinsi  Sumatera  Selatan  akan  tetapi  luas panen  dan  jumlah  produksi  tanaman  cabai  di kabupaten  ini  masih  di  bawah  rata-rata Provinsi  Sumatera  Selatan  khusus  untuk kedua  kabupaten  ini  diperlukan  intervensi pemerintah daerah hanya dengan meningkatkan  luas  panen  untuk  tanaman sayuran cabai.
Kuadran  II  memiliki  jumlah  produksi yang  tinggi  tetapi  memiliki  produktivitas persatuan  luas  lahan  panen  yang  rendah. Tidak  ada  daerah  yang  termasuk  dalam kuadran  ini.  Beberapa  Kabupaten  seperti Pagar  Alam  (+63,2),  Ogan  Komering  Ulu Selatan  (+48,5),  dan  Ogan  Komering  Ilir (+79,4),  Kabupaten  Ogan  Komering  Ulu Timur  (+1,9),  dan  Kabupaten  Muara  Enim (+0,7)  ada  di  Kuadran  III  yang  berarti produktivitas  per  satuan  luas  lahan  jumlah produksi  tinggi  untuk  tanaman  sayuran  cabai di  Provinsi  Sumatera  Selatan.  Daerah-daerah di kuadran III merupakan daerah-daerah yang harus  dipertahankan  produktivitasnya  dalam menghasilkan tanaman sayuran cabai. Kuadran  IV  diperoleh  hasil  Kabupaten  Ogan Komering  Ulu  (+78,3),  dan  Musi  Rawas
(+12,6)  yang  menjelaskan  bahwa  dengan lahan yang terbatas tetapi memiliki produktivitas  yang  baik.  Strategi  yang  dapat diterapkan  pemerintah  daerah  adalah  dengan meningkatkan  luas  panen  untuk  tanaman sayuran cabai.
Kuadran  yang  berada  di  posisi  I  dan  II tidak  dapat  digunakan  sebagai  landasan dikarenakan  produktivitas  per  satuan  luas panen  tanaman  sayuran  cabai  memiliki  nilai di bawah nilai rata-rata produktivitas tanaman sayuran  cabai  Provinsi  Sumatera  Selatan. Untuk  daerah-daerah  kuadran  I  didominasi daerah  perkotaan.  Sedangkan  untuk  kuadran IV  memiliki  karakteristik  wilayah  yang hampir  sama  yaitu  daerah  perbukitan  dan dataran  rendah.  Karakteristik  wilayah  ini seperti  dataran  tinggi,  dataran  sedang  dan dataran  rendah  merupakan  masukan  dalam mempengaruhi keluaran produktivitas tanaman  cabai  (Fitriani,  Toekidjo,  and Purwanti 2013). Produktivitas tanaman sayuran  cabai  dipengaruhi  secara  bersamaan oleh masukan bibit, tenaga kerja, lahan, mulsa plastik,  pupuk  dan  pestisida  (Hutagalung, Sihombing, and Sebayang 2013; Bahoush and Abbasdokht  2008).  Dalam  penelitian  yang lain ditemukan produktivitas daerah Sumatera Selatan  selain  komoditas  tanaman  sayuran terdapat  juga  komoditas  perkebunan  seperti kopi,  karet  dan  kelapa  sawit  (Hendrixon  and Ciptomulyono 2016).
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan data  tahunan  hanya  sampai  tahun  2019. Dengan dielaborasi dengan penelitian- penelitian  sebelumnya  keterbatasan  data tersebut  tetap  dapat  menjawab  esensi  tujuan dari  penelitian  untuk  memperoleh  Kabupaten atau  Kota  unggulan  dalam  menghasilkan produk  tanaman  cabai.  Dalam  beberapa penelitian  lain  ditemukan  bahwa  jumlah produksi tanaman memiliki hubungan dengan pendapatan  petani  (Zargustin,  Siswati,  and Mufti 2015). Selain jumlah produksi tanaman diketahui  juga  selain  faktor  luas  lahan  ada juga  pengaruh  dari  tenaga  kerja  (Alkamalia, Mawardati,  and  Budi  2017;  Pranata  and Damayanti 2016; Sari, Dewi, and Zuki 2013).
Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Selatan dengan  menjaga  kabupaten  yang  berada  di kuadran  III  dan  mengupayakan  peningkatan produksi  dan  luas  panen  tanaman  sayuran
cabai  pada  Kuadran  I,  II,  dan  IV  maka  akan diperoleh  jumlah  produksi  tanaman  sayuran cabai  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  lokal di  Provinsi  Sumatera  Selatan.  Penelitian  ini mencoba  memproyeksikan  produksi  tanaman sayuran  cabai  untuk  dua  tahun  kedepan  yang dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel  2. Waktu  dan  Jumlah  Produksi Tanaman Cabai Di Sumatera Selatan
*) nilai proyeksi/ forecast Sumber : Hasil pengolahan data, 2020
Proyeksi  pertumbuhan  jumlah  produksi tanaman  sayuran  cabai  di  Provinsi  Sumatera Selatan  pada  tahun  2020  meningkat  sebesar 196.407  kwintal  (38,14%)  sedangkan  untuk tahun  2021  tumbuh  sebesar  56,71%  dari tahun  2019.  Peningkatan  jumlah  produksi tanaman  sayuran  cabai  diharapkan  dapat menjadikan  tanaman  sayur  cabai  dapat menjadi  salah  satu  komoditas  unggulan  di Provinsi Sumatera Selatan.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian diperoleh bahwa perkembangan produksi tanaman sayuran periode  2015-2019  untuk  daerah  Kabupaten memiliki  tren  peningkatan  hasil  produktivitas dibandingkan  dengan  daerah  perkotaan.  Hal  ini ditunjang  dari  perkembangan  untuk  luas  panen tanaman  sayuran  cabai  mengalami  peningkatan yang  cukup  tinggi  khususnya  untuk  daerah kabupaten  yang  memiliki  karakteristik  lahan merupakan  dataran  tinggi.  Dalam  penelitian  ini diperoleh bahwa Kabupaten Ogan Komering Ilir memiliki  produktivitas  hasil  tanaman  sayuran cabai paling tinggi dibandingkan wilayah lain di Provinsi  Sumatera  Selatan  dengan  karakteristik wilayah dataran rendah.

## SARAN
Diperlukan intervensi Pemerintah Daerah  dan  Provinsi  Sumatera  Selatan  untuk kegiatan percontohan daerah Kabupaten Ogan Komering  Ilir  dalam  upaya  meningkatkan hasil  produksi  tanaman  sayuran  cabai  di wilayah Provinsi Sumatera Selatan. Beberapa strategi  yang  dapat  dilakukan  oleh  daerah yang  belum  memiliki  produktivitas  yang rendah  terutama  daerah  rawa  dan  perkotaan dapat  melakukan  penggunaan  teknologi  tepat guna  dalam  metode  pengelolaan  lahan pertanian  untuk  sesuai  spesifikasi  lahan pertanian yang ada di wilayah tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  seluruh  pihak  yang  telah  membantu dalam  penelitian  ini  terkhusus  kepada  Endan Suwandana,  Ph.D  yang  telah  memberikan masukan dalam penelitian ini.

## KONTRIBUSI PENULIS
Dalam  penelitian  ini  penulis  1  (satu) berperan  sebagai  kontributor  utama  dan penulis  2  (dua)  sebagai  kontributor  anggota dalam menghasilkan penelitian dan penulisan artikel ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung, I Gusti Ngurah. 2000. “Analisis Statistik Sederhana Untuk Pengambilan Keputusan.”
Jurnal Populasi 11 (2): 77–100.
https://doi.org/10.22146/jp.12342.
Alkamalia,  Intan,  Mawardati,  and  Setia  Budi.
2017.  “Analisis Pengaruh Luas  Lahan  Dan Tenaga  Kerja  Terhadap  Produksi  Kakao Perkebunan  Rakyat  Di  Provinsi  Aceh.”
Jurnal AGRIFO 2 (2).
Amalia, kiki Rizky, and Seprisal. 2019. “Analisis Produktivitas Tukang Terhadap Beban Kerja Pada Pekerjaan Jalan.” JIUBJ (Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi) 19 (2): 396–
400.https://doi.org/10.33087/jiubj.v19i2.687. Tahun Produks i (kw) 2015 134.400 2016 357.593 2017 562.937 2018 552.646 2019 514.921 2020* 711.328 2021* 806.937
Bahoush, Mojgan, and Hamid Abbasdokht. 2008. “International Meeting on Soil Fertility Land
Management and Agroclimatology. Turkey.”  In International  Meeting  on  Soil Fertility Land Management and Agroclimatology , 6:263–65. Turkey.
BPS.  2020.  “Bps  File  Produksi  2019cabai.”
Sumsel.Bps.Go.Id. 2020.
Fitriani,  Latifah,  Toekidjo,  and  Setyastuti Purwanti.  2013.  “Keragaan  Lima  Kultivar Cabai  (Capsicum  Annuum  L.)  Di  Dataran Medium.” Vegetalika 2  (2):  50–63.
https://doi.org/10.22146/veg.2415.
Hendrixon, and Udisubakti Ciptomulyono. 2016. “Penentuan Dan Pengembangan Komoditas Unggulan  Kluster  Agroindustri  Sub-Sektor Perkebunan  Dalam  Penguatan  Sistem Inovasi  Daerah  Di  Provinsi  Sumatera Selatan  Dengan  Pendekatan  Analytical
Hierarchy  Process  (AHP)  Dan  Analisa SWOT.”  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember Surabaya.
Hijriani,  Astria,  Kurnia  Muludi,  and  Erlina  Ain Andini.  2016.  “Implementasi  Metode Regresi  Linier  Sederhana  Pada  Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih PDAM
Way  Rilau  Kota  Bandar  Lampung  Dengan Sistem  Informasi  Geofrafis.” Jurnal Informatika Mulawarman 11 (2): 37–42.
Hutagalung, Monika M.S., Luhut Sihombing, and Thomson  Sebayang.  2013.  “Analisis Efisiensi Teknis Produksi Usahatani Cabai.”
Journal  on  Social  Economic  of  Agriculture and Agribusiness 2 (5). Katemba,  Petrus,  and  Rosita  Koro  Djoh.  2017. “Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan  Regresi  Linear.” Jurnal Ilmiah FLASH 3 (1): 42–51.
Naura,  Aprilliza,  and  Fitria  Dina  Riana.  2018. “Dampak  Perubahan  Iklim  Terhadap Produksi  Dan  Pendapatan  Usahatani  Cabai Merah  (Kasus  Di  Dusun  Sumberbendo, Desa  Kucur,  Kabupaten  Malang).” Jurnal Ekonomi  Pertanian  Dan  Agribisnis 2  (2):
147–58.
Nugrahapsari,  Rizka  Amalia,  and  Idha  Widi Arsanti.  2019.  “Analisis  Volatilitas  Harga
Cabai  Keriting  Di  Indonesia  Dengan Pendekatan  Arch  Garch.” Jurnal  Agro Ekonomi 36 (1): 1–13. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.21082/jae. v36n1.2018.
Nurhayati,  Emmy.  2018.  “Strategi  Peningkatan
Produktivitas  Untuk  Mencapai  Target Produktivitas  Dan  Efisiensi  Perusahaan.”
IEJST(Industrial  Engineering  Journal  of The University of Sarjanawiyata Tamansiswa 2 (1): 62–68.
Nurlenawati,  Netti,  Asmanur  Jannah,  and  Nimih. 2010.  “Respon  Pertumbuhan  Dan  Hasil Tanaman  Cabai  Merah  (Capsicum  Annuum L.) Varietas Prabu Terhadap Berbagai Dosis Pupuk  Fosfat  Dan  Bokashi  Jerami  Limbah Jamur Merang.” Jurnal AGRIKA 4 (1): 9–20.
Oktavia,  Zalika,  Dwidjono  Hadi  Darwanto,  and Slamet  Hartono.  2003.  “Sektor  Pertanian Unggulan  Di  Sumatera  Selatan.” Jurnal Agraris 1 (2): 61–69. https://doi.org/10.18196/agr.129. Pranata,  Gd  Wisnu,  and  Lien  Damayanti.  2016. “Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Produksi Usahatani Cabai Merah Kriting Di Desa  Bulupountu  Jaya  Kecamatan  Sigi Biromaru Kabupaten Sigi.” Jurnal Agroland 23 (1): 11–19.
Priyono.  2016. Metode  Penelitian  Kuantitatif .
Edited  by  Teddy  Chandra.  Revisi  201.
Surabaya: Zifatama Publishing.
Rawdhah, Qothrunnada, Afifuddin Latif
Adiredjo,  and  Baswarsiati.  2019.  “Analisa Regresi  Dan  Korelasi  Terhadap  Beberapa Karakter Agronomi Pada Varietas-Varietas Bawang  Merah  (  Allium  Cepa  L  .  Var  . Ascalonicum  ).” Jurnal Produksi
Tanaman 7 (1): 115–20.
Ritonga, Arya Widura, Muhamad Syukur, Sriani Sujiprihati,  and  Dimas  Purwo  Anggoro. 2016.  “Evaluasi  Pertumbuhan  Dan  Daya Hasil 9 Cabai Hibrida.” Jurnal Floratek 11 (2): 108–16.
Ritung,  Sofyan, Erna Suryani, Subardja,
Sukarman,  Kusumo  Nugroho,  Suparto,
Hikmatullah,  et  al.  2015. Sumber  Daya Lahan  Pertanian  Indonesia .  Edited  by  Edi
Husen,  Fahmuddin  Agus,  and  Dedi Nursyamsi.  Cetakan  20.  Jakarta:  IAARD Press  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian.
Sari, lala Intan Gemala, Kurnia Herlina Dewi, and Meizul Zuki. 2013. “Peningkatan Produktifitas  Tenaga  Kerja  Pada  Industri
Rumah  Tangga  Kue  Pia  ‘XYZ.’” Jurnal Agroindustri 3 (1): 31–44.
Suhendra,  Ardi,  and  D  W  I  Prasetyanto.  2016. “Kajian  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Trans
Metro  Bandung  Koridor  2  Menggunakan Pendekatan Importance-Performance Analysis.” Jurnal  Online  Institut  Teknologi Nasional 2 (2): 1–12. https://doi.org/https://doi.org/10.26760/rekaraca na.v2i2.59.
Suherman, C, M.A Soleh, and Annisa Nf. 2018. “Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Cabai ( Capsicum  Sp  .)  Yang  Diberi  Pupuk  Hayati Pada  Pertanaman  Kelapa  Sawit  (  Elaeis Guineensis Jacq .) TBM I.” Jurnal Kultivasi
17 (2): 648–55.
Sujarweni, V. Wiratna. 2014. Metode Penelitian: Lengkap,  Praktis,  Dan  Mudah  Dipahami .
Metode  Penelitian .  1st  ed.  Yogyakarta:
Pustaka Baru Press.
Zargustin, Dedi, Latifa Siswati, and Mufti. 2015. “Strata Penguasaan  Lahan  Dan  Pendapatan Usahatani  Padi  Sawah  Serta  Hubungannya Dengan  Alokasi  Waktu  Kerja  Di  Luar Usahatani  (Kasus :  Desa  Pulau  Birandang Kecamatan  Kampar  Timur  Kabupaten Kampar).” Jurnal Agribisnis 17 (1): 19–26.