## Analisis Risiko dan Penentuan Strategi Mitigasi Berdasarkan Metode FMEA dan AHP (Studi Kasus: CV. Kurir Kuriran Samarinda)
Muhammad Rahmat Subhan 1 , Ninda Nur Sabila 2 , Tasya Meidita 3 , Andi Deny 4 , Anggriani Profita 5 , Deasy Kartika Rahayu Kuncoro 6*
1,5 Program Studi Teknik Industri Universitas Mulawarman
6 Departemen Teknologi Industri Pertanian, IPB University
1,5 Jln. Sambaliung No.9, Kampus Gunung Kelua, Samarinda 75119, Kalimantan Timur, Indonesia
6 Jln. Kamper, Kampus IPB Darmaga, Bogor
1 rahmat81subhan@gmail.com
2 ninsa.sabila@gmail.com
3 daetasya05@gmail.com
4 andideny211299@gmail.com
5 profita@ft.unmul.ac.id
6 kuncorodeasy@apps.ipb.ac.id
(Makalah: Diterima Mei 2021, direvisi September 2021, dipublikasikan November 2021)
Intisari — Layanan jasa kurir sudah banyak tersedia di Kota Samarinda, salah satunya adalah Kurir Kuriran. CV. Kurir Kuriran Samarinda merupakan perusahaan jasa kurir online antar, jemput, dan beli barang maupun makanan, dalam Kurir Kuriran memiliki beberapa risiko yang pernah terjadi dalam proses operasional. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi risiko- risiko yang ada dengan memberi bobot di tiap risiko yang menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dengan cara  menentukan  bobot  berdasarkan  nilai  RPN  yang  didapatkan  berdasarkan  nilai  severity,  occurance,  dan  detection  serta meminimalisir risiko-risiko tersebut dengan mitigasi risiko menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan aplikasi Expert Choice V11 untuk mengetahui alternatif-alternatif yang bisa digunakan untuk mengurangi risiko. Hasil yang didapatkan dari penilaian dan pemeringkatan risiko dengan metode FMEA yang menjadi peringkat pertama adalah sulitnya pencarian kurir saat cuaca hujan  (355,2),  kendala  pengantaran  pada  saat  hujan  atau  banjir  (219),  dan  Rider  (kurir)  pernah  keliru  dalam  melaporkan  hasil pendapatan (250). Hasil dari penentuan strategi mitigasi adalah pada prioritas mitigasi faktor kriteria yang menjadi peringkat tertinggi adalah proses penerimaan dan pemberian orderan (admin server)  dan proses pengambilan dan pengantaran barang (rider) (0,455). Strategi  mitigasi  dari  proses  penerimaan  dan  pemberian  orderan  yang  terpilih  yaitu  memiliki  kartu  kuota  pribadi  lebih  dari  satu provider (0,751) untuk risiko jaringan mengalami gangguan. Strategi mitigasi yang terpilih dari proses pengambilan dan pengantaran barang yaitu memiliki kartu kuota pribadi lebih dari satu provider (0,731) untuk risiko kendala pada jaringan, mengganti kurir dengan lapor ke admin server (0,674) untuk risiko kendala pada motor misalnya motor mati atau ban bocor, mengganti kurir dengan lapor ke admin server (0,528) untuk risiko  kurangnya  uang  talangan atau jumlah talangan tidak sesuai. Strategi  mitigasi yang terpilih  dari proses pengelolaan keuangan dan setoran yaitu memberikan sanksi ke kurir yang bersangkutan berupa banned (0,635) untuk risiko rider lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan, admin setoran dengan teliti menghitung kembali laporan (0,731) untuk risiko rider pernah keliru dalam melaporkan hasil pendapatan.
Kata kunci — Kurir Kuriran, Risiko, FMEA, RPN, AHP.
Abstract— Courier services are widely available in Samarinda City, one of which is Kurir Kuriran. CV. Kurir Kuriran Samarinda is an online  courier  service  company deliver,  pick  up,  and buy  goods and  food,  in  Kurir  Kuriran  has  several risks that  have occurred in the operational process. Therefore, conducted research to identify the risks that exist by giving weight in each risk using Failure Mode and Effect  Analysis  (FMEA ) method  by  determining  the  weight  based  on  RPN  value  obtained  based  on  value  of  severity,  occurance,  and detection and minimize these risks by mitigating risks using Analytic Hierarchy Process (AHP) methods with Expert Choice V11 Software to find out alternatifs that can be used to reduce risk. The results obtained from the assessment and rating of risk with FMEA method that became the first rank is the difficulty of searching a courier in rainy weather (355.2), constraints on delivery during rain or flood (219), and Riders (couriers) have been wrong in reporting income results (250). The result of determining the mitigation strategy is the priority of the mitigation factor, the highest ranking criteria are the process of receiving and giving orders (server admin) and the process of taking and delivering goods (riders) (0.455). The mitigation strategy of the process of receiving and giving orders is to have a personal quota internet card more than one provider (0.751) for the risk of unstable network. The mitigation strategy who chosen from the process of taking and delivering goods is have a personal quota internet card more than one provider (0.731) for the risk of problems on the network, replacing the courier by reporting to the admin server (0.674) for the risk of problems on the motorcycle, for example the motorcycle dies or the tire leaks,  replace  the  courier  by  reporting  to  the admin  server  (0.528)  to  reduce  the  lack of  bailout  money or the  amount  of bailout is  not appropriate. The mitigation strategy who chosen from the financial and deposit management process is to give a penalty to driver of being
banned (0.635) for the risk of the driver forgetting to provide an income report, the deposit admin carefully recalculates the report (0.731) for the risk that the driver has ever mistakenly reported the results income.
Keywords — Kurir Kuriran, Risk, FMEA, RPN, AHP.

## I. P ENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  di  bidang  transportasi  berkembang pesat di dunia saat ini, banyaknya penggunaan smartphone dan internet membuat manusia semakin maju, hal tersebut berguna untuk mempermudah kehidupan sehari-hari, salah satunya dari bisnis  yang  bisa  diciptakan  dengan  memanfaatkan  teknologi, smartphone , dan internet adalah layanan jasa kurir, perusahaan kurir  adalah  perusahaan  pihak  ketiga  yang  bertugas mengirimkan  barang.  Dalam  suatu  perusahaan  tentunya memiliki risiko-risiko yang pernah atau mungkin terjadi, maka setiap perusahaan harus mampu memanajemen risiko tersebut, dengan  adanya  jasa  kurir  saat  ini  meskipun  memiliki  banyak manfaat salah satunya membantu dalam kemudahan berbelanja dan pengiriman barang, tentunya tidak lepas dari yang namanya risiko,  hal  tersebut  perlu  diketahui  dan  ditanggulangi  agar kedepannya jasa kurir tersebut lebih baik dan mampu bersaing. Salah  satu  layanan  jasa  kurir  yang  ada  di  Kalimantan  Timur adalah Kurir Kuriran, CV.Kurir Kuriran adalah perusahaan jasa kurir online antar, jemput, serta beli barang dan makanan, yang memiliki pusat di Kota Samarinda dan memiliki cabang di Kota Balikpapan  dan  Tenggarong,  Kurir  Kuriran  menggunakan aplikasi whatsapp sebagai media untuk melakukan pemesanan dan  menghubungi driver ,  Kurir  Kuriran  memiliki  beberapa kelebihan  seperti  pemesanan  yang  tidak  ribet,  mendukung pengiriman  langsung  ke  banyak  alamat  tanpa  batasan, mendukung  talangan  atau cash  on  delivery bayar  di  tujuan tanpa  batas,  mendukung  pembayaran  cash  dan  transfer  BCA, dan lain-lain. Adapun salah satu masalah yang ada pada Kurir Kuriran  adalah  penggunaan  sumber  daya  manusia  seperti admin server dan Rider yang menggunakan aplikasi whatsapp tanpa  menggunakan  aplikasi  khusus  seperti  bakusam,  gojek, grab maupun maxim, dan risiko-risiko lainnya yang membuat perusahaan  rugi  entah  dari  segi  waktu,  tenaga  maupun  biaya yang dikeluarkan, sebab itu perlu dilakukan identifikasi risiko- risiko  yang  ada  untuk  mengetahui  risiko-risiko  apa  saja  yang pernah  atau  sering  terjadi  sehingga  dapat  dilakukan pengendalian atau strategi mitigasi terhadap risiko-risiko yang terjadi  dalam  proses  operasional  perusahaan  Kurir  Kuriran untuk  membantu  perusahaan  ini  dalam  memanajemen  risiko- risiko tersebut.
Ketika  pelaksanaan  kegiatan  logsitik,  yang  dilakukan pemilik barang adalah melakukan praktek alih daya ( outsource ) kepada pihak yang menyediakan jasa logistik ( logistic service provider ), hal ini biasanya menangani urusan logistik yang ada di  perusahaan  inti  misanya  pergudangan,  pengiriman  bahan baku  atau  produk,  dan  pengemasan  [7].  Saat  ini  banyak  lahir perusahaan  jasa  kurir  yang  berlomba  untuk  merebut  pasa dengan tujuan memenuhi kebutuhan pengiriman barang. Proses distribusi  dan  pengantaran  barang  merupakan  bisnis  inti  bagi perusahaan ekspedisi jasa pengangkutan barang atau jasa kurir tersebut [9].
Risiko  dapat  didefinisikan  dalam  berbagai  cara,  namun intinya  adalah  tidak  hanya  berupa  potensi  munculnya konsekuensi negatif yang tidak diinginkan dari suatu peristiwa atau kejadian yang mengancam kesuksesan ( downside ), tetapi kejadian tersebut juga meraih peluang benefit ( upside ) [11]. Suatu risiko dapat dilihat melalui praktik manajemen risiko, terdapat dua cara secara umum yang berbeda untuk perusahaan dapat  memilih  dalam  melakukan  manajemen  risiko  [12]:  (1) mengelola satu jenis risiko pada suatu waktu ( traditional atau silobased perspective ), dan (2) mengelola seluruh risiko secara holistik  ( enterprise atau integrated atau strategic  risk management ).
Manajemen risiko didefinisikan sebagai proses yang terkait dengan ketidakpastian, termasuk mengidentifikasi, menganalisis,  dan  menanggapi  ketidakpastian,  termasuk memaksimalkan hasil dari peristiwa positif dan meminimalkan dampak  peristiwa  yang  merugikan.  Dengan  mengambil pendekatan  risiko,  yaitu  mengidentifikasi  dan  menilai  risiko proyek, dapat dipertimbangkan bagaimana menangani dampak, kemungkinan mengalihkan risiko kepada pihak lain, atau cara mengurangi risiko yang terjadi. Tujuan utama dari manajemen risiko  adalah  untuk  membatasi  kemungkinan  dan  dampak risiko  dari  kegiatan  proyek  yang  negatif.  Proses  manajemen risiko  proyek  termasuk  mengidentifikasi,  mengevaluasi, menanggapi, dan memantau serta mengendalikan risiko [2].
Pengelolaan risiko dapat dilakukan dengan cara penghindaran  risiko  ( risk  avoidance ),  penanggungan  atau penahanan  risiko  ( risk  retention ),  pengalihan  risiko  ( risk transfer )  dan  pengendalian  risiko  ( risk  control ).  Dalam pengalihan  risiko  dapat  dilakukan  dengan  bantuan  asuransi, perlindungan  nilai  atau  pembentukan  perseroan  terbatas.  Jika risiko  yang  tidak  dapat  dihindari,  maka  harus  dilakukan pengendalian risiko. Frekuensi dan tingkat keparahan ( severity ) yang  merupakan  kerangka  dua  dimensi  memiliki  tujuan mengurangi  keparahan  tersebut  dan  peluang  kejadian pengendalian. [1].
Menurut  [3], Failure  Mode  And  Effects  Analysis (FMEA) merupakan teknik analisa risiko secara bersiklus dan sistematis yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  bagaimana  peralatan, fasilitas  atau  sistem  gagal  dan  konsekuensinya.  Hasil  FMEA disajikan  dalam  bentuk  rekomendasi  untuk  meningkatkan keandalan  fasilitas,  tingkat  keamanan  peralatan  atau  sistem. Dalam  konteks  keselamatan  dan  kesehatan  kerja  (K3), kegagalan  yang  disebutkan  dalam  definisi  ini  adalah  bahaya yang disebabkan oleh proses tersebut. Kecelakaan kerja dapat dicegah  dengan  cara  mengendalikan  terjadinya  kecelakaan kerja  yang  berisiko  tinggi  baik  dari  segi  konsekuensi, kemungkinan terjadinya, dan kemudahan deteksi. Berdasarkan hal  tersebut  FMEA  merupakan  metode  yang  tepat,  karena metode  FMEA  biasanya  mengukur  tingkat  risiko  kecelakaan kerja berdasarkan tiga parameter yaitu tingkat keparahan atau severity (S),  kejadian  atau occurance (O),  dan  deteksi  atau detection (D).
Analytical Hierarchical Process (AHP) merupakan hierarki fungsional  dengan input atau  masukan  utama  berupa pandangan  dengan input atau  masukan  utama  berupa pandangan  manusia. Dikembangkan oleh Prof. Thomas Lorie Saaty dari Wharton Business School awal tahun 1970. Metode ini  gunakan  untuk  mencari  urutan  atau  ranking  prioritas  dari berbagai alternatif dalam pemecahan masalah [4].
Menurut  [15],  hierarki  diartikan  sebagai  suatu  representasi atau  perwakilan  dari  sebuah  permasalahan  yang  kompleks dalam  suatu  struktur  multilevel  dimana level pertama  adalah tujuan,  yang  diikuti level faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan seterusnya hingga level terakhir dari alternatif.
Adapun maksud dan tujuan dari penelitian yang dilakukan di adalah  untuk  mengidentifikasi  risiko-risiko  yang  ada  pada Kurir  Kuriran  menggunakan  metode  FMEA  ( Failure  Mode Effect Analysis ) dengan cara mencari prioritas berdasarkan nilai RPN  yang  didapatkan  dari  nilai severity , occurance ,  dan detection serta  penentuan  strategi  mitigasi  menggunakan metode  AHP  ( Analytic  Hierarchy  Process )  dengan  cara pemberian bobot dan peringkat dari tiap risiko yang ada.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari 2021 hingga bulan April 2021 di CV. Kurir Kuriran Samarinda. Perusahaan ini  bergerak  dalam  bidang  jasa  pengantaran  barang  dan  telah beroperasi  selama  2  tahun  di  kota  Samarinda.  Kantor perusahaan  terletak  di  Jl.  KH.  Siradj  Salman,  Gg.  Sejahtera, Kelurahan  Air  Hitam,  Kecamatan  Samarinda  Ulu,  Kota Samarinda.

## B. Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan untuk penelitian  ini diolah dengan menggunakan  metode  FMEA dan AHP.  Teknis pengumpulan data  yaitu  dengan  menggunakan  kuesioner  kepada  ketiga variabel  yaitu  Admin  Server,  Koordinator  Kurir,  dan  Admin Setoran. Admin Server bertugas sebagai penerima dan pemberi orderan dan berjumlah 3 orang. Koordinator Kurir berjumlah 3 orang  yang  bertugas  dalam  pengambilan  dan  pengantaran barang  dan  Admin  Setoran  yang  berjumlah  1  orang  bertugas mengelola keuangan dan setoran Kurir.

## C.  Identifikasi Risiko
Setelah didapatkan data indikator risiko dari ketiga variabel responden,  dilanjutkan  dengan  identifikasi  dalam  bentuk risk driver sebagai sebab dari terjadinya risiko dan risk impact yang merupakan  konsekuensi  dari  risiko  tersebut.  Pada  proses penerimaan  dan  pemberian  orderan  untuk  variabel  Admin Server  didapatkan  5  indikator  risiko.  Untuk  proses pengambilan dan pengantaran barang pada variabel Koordinator  kurir  didapatkan  16  indikator  risiko,  dan selanjutnya  untuk  proses  pengelolaan  keuangan  dan  setoran Kurir  untuk  variabel  Admin  Setoran  didapatkan  3  indikator risiko.

## D.  Pengelolaan Data dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Metode  evaluasi  memiliki  kemungkinan  terjadinya  sebuah kegagalan dari sistem, desain, proses atau servis untuk dibuat langkah  penanganannya  yang  disebut  metode  FMEA. Terjadinya kemungkinan kegagalan yang terjadi dikuantifikasi untuk  dibuat  prioritas  penanganan  dengan  menggunakan metode  FMEA.  Identifikasi  kegagalan  potensial  dilakukan dengan  cara  pemberian  nilai  atau  skor  masing-masing  moda kegagalan  berdasarkan  atas  tingkat  kejadian  ( occurrence ), tingkat  keparahan (severity ),  dan  tingkat  deteksi  ( detection ) [14].
Metode FMEA memiliki output yaitu Risk Priority Number (RPN). RPN merupakan prioritas risiko yang berbentuk angka. Nilai RPN dihitung berdasarkan perkalian antara tiga peringkat kuantitatif  yaitu  efek  atau  pengaruh,  penyebab,  dan  deteksi pada  setiap  proses  atau  dikenal  dengan  perkalian  S,  O,  D (severity,  occurance,  detection) [9].  Rumus  yang  digunakan yaitu [5]:
RPN = S x O x D (1)
Jika  responden  lebih  dari  satu,  maka  dapat  mengunakan rumus berikut (untuk 3 responden):
RPN=( √ S1xS2x 3 S3) x ( √ O1xO2x 3 O3) x( √ D1xD2x 3 D3) (2)
Menurut [6], pembagian kategori risiko menurut nilai SOD dapat dilihat pada Tabel I sebagai berikut.
T ABEL I R EVIEW OF R ISK V ALUE
Risk Category RPN Interpretation Unacceptable Risk >320 Risiko  dikategorikan  sebagai  terlalu berat  untuk  ditoleransi.  Risiko  di wilayah  ini  harus  dikurangi  menjadi wilayah ALARP sebelum implementasi aktivitas atau produk dan lain-lain. ALARP  region  of acceptable risk 64-320 Risiko  yang  dapat  ditoleransi,  hanya jika  pengurangan  tidak  praktis  atau biaya pengurangan sangat tidak proporsional dengan peningkatan. Risiko  yang dapat diterima ditetapkan berdasarkan kasus ke kasus. Negligible risk 1-63 Risiko dapat diabaikan. Mitigasi tidak perlu.
Menurut  [8],  terdapat  empat  macam  tindakan  dalam menangani risiko yaitu:
1) Take :  tindakan  menerima  risiko  yang  ada  dikarenakan risiko  tersebut  tidak  dapat  dihindari  seperti  bencana  alam, gempa  bumi,  banjir,  badai,  dan  sebagainya  yang  tidak  dapat dihindari
2) Treat :  tindakan  mengambil  langkah  langsung  untuk mengurangi  dampak  dari  risiko  dengan  melakukan  mitigasi terhadap risiko sehingga level dari risiko tersebut dapat turun
3) Terminate :  tindakan  menghentikan  risiko  jika  risiko yang ada terlalu besar dengan menghindari risiko tersebut
4) Transfer : pengalihan risiko kepada pihak lain misalnya dialihkan kepada pihak asuransi jika risiko dianggap akan lebih baik jika dialihkan ke pihak lain.

## E.    Pengelolaan  Data  dengan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP)
Metode AHP melakukan pengolahan data untuk menentukan keputusan  penentuan  prioritas  strategi  mitigasi.  Langkah- langkah dalam mengambil keputusan prioritas strategi mitigasi sebagai berikut:
1) Penentuan alternatif strategi
2) Menyusun struktur hirarki
3) Membentuk matriks perbandingan berpasangan
4) Normalisasi dan uji konsistensi
5) Penenentuan kriteria prioritas
Strategi mitigasi  menentukan prioritas kriteria dengan nilai bobot  tertinggi  dari  masing-masing  kriteria  dan  diperhatikan menjadi prioritas utama[13].

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A.  Identifikasi Risiko Operasional Kurir Kuriran
Identifikasi  risiko  dilakukan  berdasarkan  observasi  dan pengisian  kuesioner  berupa  pertanyaan  yang  sudah  disiapkan dengan  pertanyaan  terbuka  kepada  responden  lewat  media Google Form. Setelah didapatkan indikator risiko dari masing- masing  proses  kegiatan,  maka  dilakukan  analisis risk  driver (sebab dari risiko) dan risk impact (akibat dari risiko). Adapun identifikasi risk driver dan risk impact dari proses operasional Kurir kuriran dapat dilihat pada tabel II.
T ABEL II I DENTIFIKASI R ISK D RIVER DAN R ISK I MPACT DARI O PERASIONAL K URIR K URIRAN
Indikator Risiko Risk Drivers Risk Impact Jaringan server mengalami gangguan - Provider  jaringan  yang  mengalami gangguan - Faktor  cuaca  yang  buruk  hingga mengganggu kualitas jaringan - Customer sulit untuk melakukan pemesanan - Operasional dari server terhambat
Gangguan pada aplikasi whatsapp Terjadi maintenance atau  perbaikan aplikasi whatsapp
- Customer sulit untuk melakukan pemesanan - Operasional dari server terhambat
Tidak adanya Rider (kurir) pada alamat orderan
Kurangnya Rider (kurir)  yang  aktif  di waktu tersebut Pengambilan barang menjadi lebih lama Terjadi kendala pemadaman listrik Pemadaman  listrik  secara  berkala  dan pemeliharaan listrik - Customer sulit untuk melakukan pemesanan - Operasional dari server terhambat
Sulitnya pencarian kurir disaat cuaca hujan Kurangnya Rider (kurir) yang aktif disaat hujan Pengambilan barang menjadi lebih lama Kurangnya  informasi  alamat  lengkap pengambilan dan pengantaran barang Customer tidak memberi alamat lengkap pengambilan dan pengantaran barang Pengambilan  dan  pengantaran  barang  lebih  lama  karena terhambat pencarian alamat
Nomor  telepon Customer atau outlet yang  dituju sulit dihubungi
Customer tidak  memeriksa handphone pada saat kurir mengambil dan mengantar barang - Waktu Rider (kurir) terbuang  karna respon Customer yang lama
- Rider (kurir) sulit memastikan informasi alamat yang dituju Kendala pada jaringan Provider  jaringan  yang  mengalami ganguan - Rider (kurir) sulit menghubungi Outlet / Customer - Rider (kurir) tidak bisa aktif untuk lanjut bekerja
Kendala pada device atau handphone
Handphone  yang  mengalami  kerusakan seperti mati total dan sebagainya Rider (kurir) tidak bisa bekerja
Kendala pada motor (misal motor mati/ban bocor)   - Motor  yang  kurang  perawatan  dan pengecekan secara berkala - Motor  menabrak  objek  yang mengakibatkan kerusakan - Rider (kurir)  terhambat  dalam  pengambilan  dan pengantaran barang
- Rider (kurir) tidak dapat melanjutkan  pekerjaan
Barang  yang  dibawa  menuju Customer jatuh hingga rusak Kelalaian Rider (kurir) dalam mengantar barang
- Rider (kurir) mendapat complain dari Customer - Rider (kurir) bertanggung jawab atas barang  yang rusak
Pengantaran barang dengan waktu yang lama Jalanan  yang  macet,  banjir,  dan  kondisi lain yang terjadi dalam pengambilan dan pengantaran barang Rider (kurir) mendapat complain dari Customer
Indikator Risiko
Risk Drivers
Risk Impact
Vol. 11 No. 3
Alamat yang dituju tidak ditemukan Customer kurang lengkap dalam memberikan  alamat  pengantaran  dan pengiriman barang Pengambilan dan pengantaran barang menjadi terlambat Kesalahan dalam memesan barang Kelalaian Rider (kurir)  dalam  membaca format pemesanan barang - Rider (kurir) dapat complain dari Customer - Rider (kurir) bertanggung jawab atas kesalahan pemesanan
Kecelakaan pada saat proses pengantaran barang Rider (kurir) yang mengantuk dan faktor musibah yang sulit dihindari - Pengantaran yang terhambat - Rider (kurir) tidak bisa melanjutkan pekerjaan Orderan di batalkan mendadak oleh Customer (pemesan) Customer yang batal memesan pesanan Waktu,  tenaga,  dan  bahan  bakar  kendaraan Rider (kurir) yang terbuang Kurangnya  uang    talangan  atau  jumlah  talangan tidak sesuai - Customer yang tidak memberikan informasi total jumlah talangan - Adanya  tambahan  barang  yang  ingin dipesan - Rider (kurir) mencari uang talangan tambahan baik melalui
Rider (kurir) lain yang terdekat atau mengambil di atm - Rider (kurir)  memberikan  jaminan  berupa  kartu  identitas diri atau barang berharga kepada outlet
Outlet yang dituju tutup Customer tidak  mengetahui  jadwal  libur outlet - Orderan di cancel - Waktu Rider terbuang - Rider mencari alternatif outlet lain Customer (pemesan) tidak ada di tempat/rumah
Rider (kurir) tidak konfirmasi via telepon kepada Customer
- Waktu Rider yang  terbuang  menunggu Customer datang kerumah - Barang  yang  dipegang  oleh Rider harus  disimpan  hingga
Customer sudah dirumah - Rider (kurir) harus mengantar barang ke tempat Customer berada(di luar rumah) Mendapat orderan fiktif Customer yang  iseng  dalam  memesan barang - Rider (kurir)  mengalami  kerugian  materi  berupa  talangan yang hilang
- Waktu Rider (kurir)  yang  terbuang  menunggu  konfirmasi Customer Kendala pengantaran pada saat hujan atau banjir Cuaca  yang  tidak  mendukung  seperti curah hujan yang tinggi - Pesanan yang menjadi terlambat untuk diambil dan diantar - Barang yang rusak akibat basah
Rider (kurir)  terlambat  atau  tidak  dalam
melakukan penyetoran pendapatan Rider (kurir) yang lupa dalam melakukan penyetoran - Laporan keuangan menjadi terganggu - Rider (kurir) terkena sanksi banned selama 7 hari
Rider (kurir)  lupa  dalam  memberikan  laporan
hasil pendapatan Rider (kurir) yang lupa dalam melakukan laporan hasil pendapatan - Laporan keuangan menjadi terganggu - Rider (kurir) terkena sanksi banned selama 1 hari
Rider (kurir)  pernah  keliru  dalam  melaporkan
hasil pendapatan Kurangnya ketelitian Rider (kurir) dalam melaporkan hasil pendapatan - Laporan keuangan menjadi terganggu - Rider (kurir) mendapat teguran dari Admin Setoran
Setelah  indikator  risiko  di  analisis,  maka  selanjutnya dilakukan  penilaian  terhadap  tiap  indikator  risiko  dan menentukan peringkat dari setiap risiko.

## B.  Penilaian Risiko Menggunakan Metode FMEA
Penilaian  risiko  menggunakan  metode  FMEA  ( Failure Mode  Effect Analysis)  dilakukan  dengan  cara  observasi  dan
pengisian  kuesioner  oleh  Admin  Server,  Koordinator  Kurir, dan Admin Setoran melalui media Google Form yang bertujuan untuk memperoleh nilai severity , occurane , dan detection dari masing-masing  risiko  yang  ada  dan  data  diolah  untuk mendapatkan  nilai  RPN  ( Risk  Priority  Number )  yang  dapat dilihat pada Tabel III di bawah ini.
T ABEL III H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI P RIORITAS R ISIKO (RPN) Proses Variabel Indikator S O D RPN Ranking Level of Risk Tindakan Penerimaan  dan Pemberian Orderan Admin ( Server ) Jaringan server mengalami gangguan 5,8 3,1 4,4 79,6 4
ALARP Treat Gangguan pada aplikasi Whatsapp 4,0 2,9 5,8 66,6 5 ALARP Take Tidak adanya Rider (kurir) pada alamat orderan
7,4 5,0 5,8 217,2 3 ALARP Take Terjadinya kendala akibat pemadaman listrik 6,8 4,6 7,2 226,4 2 ALARP Take Proses Variabel
Indikator S O D RPN Ranking Level of Risk
Tindakan
Sulitnya pencarian kurir disaat cuaca hujan 8,6 7,0 5,8 355,2 1
Unacceptable risk Take Pengambilan dan Pengantaran Barang Rider (kurir) Kurangnya informasi alamat lengkap pengambilan dan pengantaran barang 6,5 1,7 1,3 14,1 16 Negligible risk
Take
Nomor pelanggan atau outlet yang dituju sulit dihubungi
5,6 4,2 1,6 37,3 9 Negligible risk Take Kendala pada jaringan 7,9 3,9 5,8 181,7 2
ALARP
Treat Kendala akibat device atau handphone 6,7 2,9 5,3 102,6 3 ALARP Take Kendala pada motor (misal motor mati atau ban bocor) 7,4 3,3 4,2 101,6 4 ALARP Treat Barang yang dibawa menuju pelanggan jatuh hingga rusak 4,6 1,0 3,6 16,9 15 Negligible risk
Take Pengantaran barang dengan waktu yang lama 5,6 1,6 2,0 17,8 14 Negligible risk
Take
Alamat yang dituju tidak ditemukan
6,3 1,8 2,0 23,0 12 Negligible risk
Take Kesalahan dalam memesan barang 4,9 1,8 3,6 32,6 10 Negligible risk Take Kecelakaan pada saat proses pengantaran barang 4,6 1,0 3,9 18,2 13
Negligible risk Take Orderan dibatalkan mendadak oleh Customer 8,2 1,0 4,6 37,7 8
Negligible risk Take Kurangnya uang talangan atau jumlah talangan tidak sesuai 6,2 3,1 4,3 83,2 5 ALARP
Treat Outlet yang dituju tutup 6,6 1,6 5,0 52,4 7 Negligible risk
Take Customer (pemesan) tidak ada di tempat/rumah 5,5 2,0 2,9 31,8 11 Negligible risk
Take Mendapat orderan fiktif 7,9 1,0 9,3 73,7 6 ALARP Take Kendala pengantaran pada saat hujan atau banjir 7,5 5,8 5,0 219,0 1 ALARP Take Pengelolaan Keuangan dan Setoran Admin Setoran Rider (kurir) terlambat atau tidak melakukan penyetoran pendapatan
5 1 1 5 3 Negligible risk
Take
Rider (kurir) lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan
4 5 5 100 2
ALARP Treat Rider (kurir) keliru dalam melaporkan hasil pendapatan 10 5 5 250 1
ALARP Treat
Hasil  yang  didapatkan  dari  Tabel  II  adalah  nilai  prioritas risiko  atau Risk  Priority  Number yang  menjadi  peringkat pertama dari variabel admin ( server ) dalam proses penerimaan dan  pemberian  orderan  yaitu  sulitnya  pencarian  kurir  disaat cuaca  hujan  dengan  nilai  RPN  sebesar  355,2  kategori unacceptable  risk ,  peringkat  kedua  yaitu  terjadinya  kendala akibat  pemadaman  listrik  dengan  nilai  RPN  sebesar  226,4 kategori  ALARP,  dan  seterusnya  hingga  peringkat  terakhir yaitu  gangguan  pada  aplikasi  whatsapp  dengan  nilai  RPN sebesar 66,6 kategori ALARP. Pada variabel kurir dalam proses pengambilan dan pengantaran  barang  yang  menjadi peringkat pertama adalah kendala pengantaran pada saat hujan atau banjir dengan  nilai  RPN  sebesar  219  kategori  ALARP,  peringkat kedua  yaitu  kendala  pada  jaringan  dengan  nilai  RPN  sebesar 181,7  kategori  ALARP,  dan  seterusnya  hingga  peringkat terakhir yaitu kurangnya informasi alamat lengkap pengambilan dan pengantaran barang dengan nilai RPN sebesar 14,1  kategori negligible  risk .  Pada  variabel  Admin  Setoran dalam  pengelolaan  keuangan  dan  setoran  yang  menjadi peringkat  pertama  adalah Rider (kurir)  pernah  keliru  dalam melaporkan  hasil  pendapatan  dengan  nilai  RPN  sebesar  250 kategori  ALARP,  peringkat  kedua  yaitu Rider (kurir)  lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan dengan nilai RPN sebesar  100  kategori  ALARP,  dan  peringkat  terakhir  adalah
Rider (kurir)  terlambat  atau  tidak  melakukan  penyetoran pendapatan dengan nilai RPN sebesar 5 kategori negligible risk . Setelah  didapatkan  data  peringkat  risiko, level  of  risk ,  dan kategori  tindakan  dari  tiap  variabel  atau  proses,  selanjutnya dilakukan  strategi  mitigasi  dari  risiko-risiko  yang  dapat  di mitigasi  berdasarkan  tindakan  dalam  menangani  risiko menggunakan  metode  AHP  dengan  bantuan  aplikasi  Expert Choice V11.

## C. Penentuan Alternatif Strategi Mitigasi dengan Metode AHP
Penentuan  alternatif  strategi  mitigasi  pada  kasus  kurir kuriran  adalah  dengan  menentukan  risiko-risiko  mana  saja yang  dapat  di  mitigasi,  sehingga  penentuan  risiko  untuk  di mitigasi tersebut belum tentu mengambil risiko yang memiliki nilai RPN tertinggi. Dalam kasus Kurir Kuriran sendiri strategi mitigasi  dilakukan  pada  risiko  yang  jenis  tindakannya  masuk dalam  kategori Treat ,  yaitu  pada  Proses  Penerimaan  dan Pemberian  Orderan  risiko  yang  di  mitigasi  adalah  Jaringan yang  mengalami  gangguan,  pada  Proses  Pengantaran  dan Pengambilan  Barang  risiko  yang  di  mitigasi  adalah  Kendala pada  jaringan, Kendala pada  motor misalnya  motor mati atau ban bocor, dan Kurangnya uang talangan atau jumlah talangan tidak  sesuai,  pada  Proses  Pengelolaan  Keuangan  dan  Setoran risiko  yang  di  mitigasi  adalah Rider (kurir)  lupa  dalam
memberikan laporan hasil pendapatan dan Rider (kurir) pernah keliru dalam melaporkan hasil pendapatan.
Tujuan  dari  penentuan  risiko  ini  adalah  untuk  mengurangi risiko-risiko yang ada sehingga proses yang terjadi lebih efektif dan efisien ketika dijalankan. Adapun alternatif-alternatif yang ditentukan adalah sebagai berikut.
1) Perusahaan menyediakan lebih dari satu jasa internet (wifi) di Kantor.
2) Memiliki kartu kuota pribadi lebih dari satu provider.
3) Menghubungi operator wifi secepatnya.
4) Berpindah tempat mencari jaringan.
5) Menunggu sampai jaringan stabil.
6) Mencari bengkel terdekat dari lokasi.
7) Mengganti kurir dengan lapor ke admin server.
8) Meminta bantuan ke rekan kurir yang lain.
9) Mencari ATM terdekat.
10) Memberikan  peringatan  langsung  ke  kurir  yang bersangkutan.
11) Memberikan informasi kepada masing-masing koordinator  untuk  mengingatkan  kembali  kepada  kurir mengenai setoran.
12) Memberikan  sanksi  ke  kurir  yang  bersangkutan berupa banned . 13) Admin  setoran  dengan  teliti  menghitung  kembali laporan.
14) Memberikan informasi kepada masing-masing koordinator  untuk  mengingatkan  kembali  kepada  kurir  agar teliti dalam melaporkan hasil pendapatan.
Berdasarkan alternatif-alternatif dari tiap risiko yang sudah didapatkan,  maka  selanjutnya  adalah  penentuan  prioritas alternatif-alternatif  dengan  mengolah  data  menggunakan Expert Choice V11 untuk hasil yang lebih akurat.
Pengolahan  data  dilakukan  dengan  memberikan  kuesioner secara  langsung  kepada  para  ahli  atau  pelaksana  untuk menentukan  skala  rasio  dari  perbandingan  pasangan  oleh masing-masing alternatif yang sudah ditentukan. Adapun hasil yang didapatkan dari pengolahan data dengan bantuan aplikasi Expert Choice V11 ditunjukan dalam struktur hierarki sebagai berikut.
Gambar 1.  Struktur hierarki strategi mitigasi risiko pada Kurir Kuriran
1) Prioritas  Mitigasi  pada  Faktor  Kriteria :  Berdasarkan penilaian pihak Owner Kurir Kuriran dan hasil pengolahan data, prioritas mitigasi pada faktor kriteria yang paling tinggi adalah kriteria pada proses penerimaan dan pemberian orderan (admin
server)  dan  pengambilan  dan  pengantaran  barang  ( rider ) dengan bobot nilai sebesar 0,455 dikarenakan kedua proses ini merupakan proses yang paling penting dalam berlangsungnya proses operasional  pada  Kurir  Kuriran,  sehingga  risiko-risiko
Strategi Mitigasi Risiko pada Kurir Kuriran Penerimaan dan Pemberian Orderan (Admin Server)
(0,455)
Jarimgan mengalami gangguan Perusahaan menyediakan  lebih  dari satu jasa internet (wifi) di kantor (0,178) Memiliki  kartu kuota pribadi lebih  dari 1
provider (0,751)
Menghubungi operator wifi secepatnya (0,070) Pengambilan dan Pengantaran Barang
( Rider atau Kurir)
(0,455) Kendala pada jaringan
Memiliki  kartu kuota pribadi lebih dari 1 provider (0,731) Berpindah tempat mencari jaringan
(0,188) Menunggu sampai jaringan stabil (0,081) Kendala pada motor misalnya motor mati atau ban bocor Mencari bengkel terdekat dari lokasi
(0,101)
Mengganti kurir dengan lapor ke admin server
(0,674)
Meminta bantuan ke rekan kurir yang
lain (0,226) Kurangnya uang talangan atau jumlah talangan tidak sesuai Meminta bantuan ke rekan kurir yang lain (0,140) Mencari ATM terdekat (0,333) Mengganti kurir dengan lapor ke admin server
(0,528)
Pengelolaan Keuangan dan Setoran (Admin Setoran)
(0,091) Rider (kurir) lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan Memberikan peringatan langsung ke kurir yang bersangkutan (0,287) Memberikan  informasi ke pada masing-masing koordinator untuk mengingatkan  kembali kepada kurir mengenai setoran (0,078) Memberikan sanksi ke kurir yang bersangkutan berupa banned
(0,635)
Rider (kurir) pernah keliru dalam melaporkan hasil pendapatan Memberikan peringatan langsung ke kurir yang bersangkutan (0,188) Admin setoran dengan teliti menghitung kembali laporan (0,731) Memberikan  informasi ke pada masing-masing koordinator untuk mengingatkan  kembali kepada kurir agar teliti dalam melaporkan  hasil pendapatan (0,081)
yang  ada  pada  dua  proses  tersebut  harus  diutamakan  untuk dilakukan mitigasi terlebih dahulu karena jika tidak maka akan menambah  risiko  lainnya  yang  menyebabkan  lebih  banyak dampak  kerugian.  Bobot  tertinggi  kedua  yaitu  proses pengelolaan keuangan dan setoran dengan bobot nilai sebesar 0,091 yang akan tetap dilakukan mitigasi meskipun risiko yang ada  di  dalam  proses  ini  masih  tergolong  rendah  tetapi  tetap memberikan dampak.
Gambar 2.  Hasil expert choice v11 faktor kriteria
2) Prioritas Alternatif dari Risiko Proses Penerimaan dan
Pemberian  Orderan :  Berdasarkan  penilaian  pihak  Admin Server dan hasil pengolahan data, prioritas alternatif dari risiko jaringan  mengalami  gangguan  yang  memiliki  bobot  tertinggi yaitu  memiliki  kartu  kuota  pribadi  lebih  dari  satu  provider dengan  nilai  bobot  sebesar  0,751,  yang  artinya  alternatif  ini harus  dimitigasi  terlebih  dahulu  untuk  mengurangi  dampak customer sulit  melakukan  pemesanan  dan  operasional  dari server menjadi terhambat.
Gambar 3.  Hasil alternatif risiko jaringan mengalami gangguan
3) Prioritas  Alternatif  dari  Risiko  Pengambilan  dan Pengantaran Barang: Berdasarkan penilaian pihak Rider (kurir) dan  hasil  pengolahan  data,  prioritas  alternatif  dari  risiko kendala  pada  jaringan  yang  memiliki  bobot  tertinggi  yaitu memiliki  kartu  kuota  pribadi  lebih  dari  satu  provider  dengan nilai  bobot  sebesar  0,731  yang  artinya  alternatif  ini  harus dimitigasi terlebih dahulu untuk mengurangi dampak kurir sulit menghubungi customer dan kurir tidak  bisa  aktif  untuk lanjut bekerja. Prioritas alternatif dari risiko kendala pada motor misal motor mati atau ban bocor yang memiliki bobot tertinggi yaitu mengganti  kurir  dengan  lapor  ke  admin  server  dengan  nilai bobot sebesar 0,674 yang artinya alternatif ini harus dimitigasi terlebih  dahulu  untuk  mengurangi  dampak  kurir  terhambat dalam  pengambilan  dan  pengantaran  barang  dan  kurir  tidak dapat  melanjutkan  pekerjaan.  Prioritas  alternatif  dari  risiko kurangnya  uang  talangan  atau  jumlah  talangan  tidak  sesuai yang  memiliki  bobot  tertinggi  yaitu  mengganti  kurir  dengan lapor  ke  admin  server  dengan  nilai  bobot  sebesar  0,528  yang
artinya  alternatif  ini  harus  dimitigasi  terlebih  dahulu  untuk mengurangi  dampak  sulitnya  kurir  mencari  uang  talangan tambahan dan dampak kurir harus memberikan jaminan berupa kartu identitas diri atau barang berharga kepada customer .
Gambar 4.  Hasil alternatif risiko kendala pada jaringan
Gambar 5.  Hasil alternatif risiko kendala pada motor
Gambar  6.    Hasil  alternatif  risiko  kurangnya  uang  talangan  atau  jumlah talangan tidak sesuai
4) Prioritas Alternatif dari Risiko Pengelolaan Keuangan dan Setoran: Berdasarkan penilaian pihak Admin Setoran dan hasil  pengolahan  data,  prioritas  alternatif  dari  risiko Rider (kurir) lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan yang memiliki bobot tertinggi yaitu memberikan sanki kepada kurir yang berkaitan berupa banned dengan nilai bobot sebesar 0,635 yang artinya alternatif ini harus dimitigasi terlebih dahulu untuk mengurangi dampak laporan keuangan menjadi terganggu dan dampak  kurir  terkena  sanksi banned .  Prioritas  alternatif  dari risiko Rider (kurir) keliru dalam melaporkan hasil pendapatan yang memiliki bobot tertinggi yaitu admin setoran dengan teliti menghitung kembali laporan dengan nilai bobot sebesar 0,731 yang artinya alternatif ini harus dimitigasi terlebih dahulu untuk mengurangi dampak laporan keuangan menjadi terganggu dan dampak mendapat teguran dari admin setoran.
Gambar 7.  Hasil alternatif risiko Rider (kurir) lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan
Gambar 8.  Hasil alternatif risiko Rider (kurir) keliru dalam melaporkan hasil pendapatan

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapatkan  dari  penelitian  adalah identifikasi risk  driver dan risk  impact yang  terdiri  dari  3 variabel yaitu Admin Server, Rider (kurir), dan Admin Setoran. Pada variabel  Admin Server dalam proses pemberian orderan terdapat  5  risiko  dengan  peringkat  risiko  tertinggi  adalah sulitnya pencarian kurir disaat hujan, pada variabel Rider (kurir) dalam proses pengambilan dan pengantaran barang terdapat 16 risiko  dengan  peringkat  risiko  tertinggi  adalah  kendala pengantaran  pada  saat  hujan  atau  banjir,  dan  pada  variabel Admin Setoran dalam proses pengelolaan keuangan terdapat 3 risiko  dengan  peringkat  risiko  tertinggi  adalah Rider (kurir) pernah keliru dalam melaporkan hasil pendapatan.
Risiko-risiko yang akan di mitigasi adalah risiko yang masuk dalam level of risk ALARP dan kategori tindakan berupa Treat , yaitu  pada  Proses  Penerimaan  dan  Pemberian  Orderan  risiko yang  di  mitigasi  adalah  Jaringan  yang  mengalami  gangguan, pada Proses Pengantaran dan Pengambilan Barang risiko yang di mitigasi adalah Kendala pada jaringan, Kendala pada motor misalnya  motor  mati  atau  ban  bocor,  dan  Kurangnya  uang talangan  atau  jumlah  talangan  tidak  sesuai,  pada  Proses Pengelolaan  Keuangan  dan  Setoran  risiko  yang  di  mitigasi adalah Rider (kurir)  lupa  dalam  memberikan  laporan  hasil pendapatan dan Rider (kurir) pernah keliru dalam melaporkan hasil pendapatan.
Hasil  dari  strategi  mitigasi  risiko  pada  Kurir  Kuriran memiliki  beberapa  faktor  kriteria  yang  menjadi  peringkat tertinggi untuk dimitigasi terlebih dahulu yaitu penerimaan dan pemberian  orderan  (Admin  Server)  dan  faktor  kriteria pengantaran  dan  pengambilan  barang  yang  memiiliki  nilai bobot  yang  sama  yaitu  0,455.  Peringkat  tertinggi  pada  faktor penerimaan  dan  pemberian  orderan  dengan  risiko  jaringan
mengalami  gangguan  yaitu  alternatif  memiliki  kartu  kuota pribadi  lebih dari 1 provider (0,751). Peringkat tertinggi pada kriteria pengambilan dan pengantaran barang ( Rider atau Kurir) untuk risiko kendala pada jaringan yaitu alternatif kartu kuota pribadi lebih dari 1 provider (0,731), untuk risiko kendala pada motor  misalnya  motor  mati  atau  ban  bocor  yaitu  mengganti kurir  dengan  lapor  ke  admin  server  (0,674),  dan  pada  risiko kendala uang talangan atau jumlah talangan tidak sesuai yaitu solusi  mengganti kurir dengan  lapor ke admin server (0,528). Peringkat tertinggi  pada  faktor  kriteria  pengelolaan  keuangan dan  setoran  (Admin  Setoran)  untuk  rsiko rider (kurir)  lupa dalam memberikan laporan hasil pendapatan yaitu memberikan sanksi  ke  kurir  yang  bersangkutan  berupa banned (0,635), untuk risiko rider (kurir) pernah keliru dalam melaporkan hasil pendapatan  yaitu  admin  setoran  dengan  teliti  menghitung kembali laporan (0,731).
Pada penelitian ini memiliki keterbatasan yaitu menggunakan  pengolahan  data  sekunder  dengan  memberikan kuisioner  kepada  internal  perusahaan  seperti  owner,  kurir, admin  setoran,  dan  admin  (server).  Dan  diharapkan  untuk penelitian  selanjutnya  menggunakan  pengolahan  data  yaitu data primer dengan memberikan kuisioner data yang diberikan kepada  eksternal  perusahaan  seperti  responden  yang menggunakan  jasa  tersebut  secara  langsung  maupun  tidak langsung.

## R EFERENSI
[1] Field, T. “ Touch Cambridge”, MA: MIT Pres, 2003.
[2] R. Burke, “ Project Management: Planning & Control Techniques (Ed.
3) ”. The United Kingdom and Australia : John Wiley & Son Ltd, 2000.
[3] V.  Gasperz,  “Pedoman  implementasi  program  six  sigma  terintegrasi dengan  ISO  9001:2000,  MBNQA  dan  HACCP”,  Jakarta:  Gramedia Pustaka Utama, 2002.
[4] A.  Nugroho  and  S.  Hartati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  untuk  Penentuan  Kesesuaian Penggunaan  Lahan  (Studi  Kasus:  Kabupaten  Semarang)”, Sist. Pendukung  Keputusan  Berbas.  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process. Untuk Penentuan Kesesuaian Pengguna , Vol.9 (2), 2012.
[5] A.R.  Mufrodi  dan  Usman  Effendi,  Strategi  Mitigasi  Risiko  Proses Pengemasan Menggunakan Metode Failure Modes And Effects Analysis (Fmea)  Dan  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  (Studi  Kasus  Di  Ud Harum  Manis  Kota  Wisata  Batu), Jurnal  Teknologi  dan  Manajemen Agroindustri, 1-21, 202X
[6] Avani Khristi and Prayerson Khristi, “A Review On “Failure Mode And Effects Analysis – A Tool Of Quality Risk Management” Based On Ich Q9” , Vol. 8 (1), 2018.
[7] D. Falsini, F. Fondi, and M. M. Schiraldi, M. M, (2012). “ A  logistics provider evaluation and selection methodology based on AHP, DEA and linear programming integration ”, International Journal Of Production Research , Vol. 50(17, 2012.
[8]       Fahri Husaini, Awalludiyah Ambarwati, dan Lukman Junaedi. “Analisis Risiko Aset TI Menggunakan Metode Octave Pada Swd Resto”, Journal SENASIF , 1940-1946, 2019.
[9] Juli  Astuti  dan  Erika  Fatma. “Evaluasi  Pemilihan  Penyedia  Jasa  Kurir Berdasarkan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)”, Jurnal Manajemen Industri dan Logistik , Vol. 1(1), 2018.
[10]  J.  P.  Irawan,  I.  Santoso,  dan  S.  A.  Mustaniroh,  “Model  Analisis  dan Strategi  Mitigasi  Risiko  Produksi  Keripik  Tempe  Model  Analysis  and Mitigation Strategy of Risk in Tempe Chips Production,”Vol.6(2), 2017.
[11]  J. V. Rosenberg, T. Schuerman, “ A General Approach to Integrated Risk Management  with  Skewed,  Fat-Failed  Risk ”, Journal  of  Financial Economics ,  569-614, 2006.
[12]  L. A. Gordon, M. P. Loeb, dan C. Tseng, “Enterprise Risk Management and  Firm  Performance:  A  Contingency  Perspective ”, Journal Accounting Public Policy , 301-327, 2009.
[13]  M.B  Yahman,  “Analisis Risiko  Dan  Penentuan  Strategi  Mitigasi  Pada
Proses Produksi  Beras”, Jurnal  Manajemen  &  Teknik  Industri ,  67-69, 2020.
[14]  Puspitasari dan Martanto, “Penggunaan FMEA dalam Mengidentifikasi
Resiko  Kegagalan  Proses  Produksi  Sarung  ATM  (Alat  Tenun  Mesin) (Studi kasus PT. Asuputex Jaya Tegal” Vol. 9(2), 2014.
[15]  T.L. Saaty, “ Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. Int”, Journal Services Sciences , 83-98, 2008.