Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI     : https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.7756

## PENGGUNAAN STETOSKOP ELEKTRONIK PADA KELAINAN KATUP JANTUNG
Josua Edison Mangole 1 , Elly Nurachmah 2 , Agung Waluyo 2 , Muhamad Adam 3
Universitas Indonesia 1,2,3 josuedison28@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  efektifitas  dari  penggunaan  stetoskop  elektronik dibanding konvensional pada pasien kelainan katup jantung. Metode yang digunakan dalam penulisan ini adalah systematic review melalui beberapa database yaitu Pubmed, ClinicalKey, Proquest, Science Direct dan Scopus. Proses analisis artikel menggunakan metode PRISMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga elektronik stetoskop lebih mahal karena banyak bagian  dan  aplikasi/perangkat  lunak  yang  ditambahkan  tapi  sangat  efisien  dalam  fungsinya untuk  ketepatan  diagnosis  kelainan  bunyi  jantung  secara  spesifik,  dan  keuntungannya  lebih banyak dibandingkan dengan stetoskop konvensional. Simpulan, stetoskop elektronik sangat efektif dan efisien meningkatkan kecepatan serta ketepatan diagnosis kelainan bunyi jantung secara spesifik, sehingga memiliki keuntungan yang lebih banyak.
Kata Kunci: Katup Jantung, Stetoskop Elektronik

## ABSTRACT
This  study  aims  to  see  the  effectiveness  of  using  an  electronic  stethoscope  compared  to  a conventional one in patients with heart valve disorders. The method used in this writing is a systematic  review  through  several  databases,  namely  Pubmed,  ClinicalKey,  Proquest, Science  Direct,  and  Scopus.  The  article  analysis  process  uses  the  PRISMA  method.  The research  results show that  electronic stethoscopes  are  more  expensive because many parts and  applications/software  are  added.  Still,  they  are  very  efficient  in  accurately  diagnosing specific  heart  sound  abnormalities  and  have  more  advantages  than  conventional stethoscopes.  In  conclusion,  electronic  stethoscopes  are  very  effective  and  efficient  in increasing the speed and accuracy of diagnosing specific heart sound abnormalities, so they have more benefits.
Keywords: Heart Valves, Electronic Stethoscope

## PENDAHULUAN
VHD  ( Valvular  Heart  Disease) merupakan  penyakit  katup  jantung  yang  ditandai dengan rusaknya salah satu katup jantung atau lebih sehingga mengakibatkan aliran darah di ruang  jantung  menjadi  terganggu  yang  disebabkan  oleh  beragam  penyerta  (Barua  et  al., 2022). Pemeriksaan katup jantung dapat melalui pemeriksaan echocardiografi namun belum dapat  dengan  mudah  di  akses  oleh  semua  petugas  kesehatan  sehingga  salah  satu  alat  yang direkomendasikan  sebagai  pemeriksaan  dan  diagnosis  awal  kelainan  katup  jantung  serta mudah  diakses  yaitu  stetoskop.  Sehingga  stetoskop  elektronik  merupakan  tindakan non invasive yang  efektif  untuk  mendeteksi  dini  kelainan  katup  jantung  (Suzuki  et  al.,  2022).
Stetoskop sudah digunakan untuk mendiagnosa kelainan katup jantung sejak 200 tahun yang lalu oleh dokter berkebangsaan perancis pada tahun 1816 (Ghanayim et al., 2022).
Bunyi  jantung  merupakan  sinyal  fisiologis  intuitif  yang  dihasilkan  oleh  pergerakan katup  jantung,  miokardium,  darah,  dan  penyakit  jantung  lainnya  dengan  cara  memberikan sejumlah tanda normal atau gangguan jantung (Lee et al., 2021). Oleh karena itu, auskultasi jantung dianggap sebagai salah satu metode paling efektif untuk mendiagnosis CVD (Luo et al.,  2023).  Bunyi  jantung  merupakan  salah  satu  bunyi  organ  tubuh  yang  sulit  dibedakan ataupun  dikenali  karena  dekat  dengan  organ  tubuh  lainnya  seperti  paru  dan  epiglottis (Kambhampati et al., 2021). Gangguan bunyi jantung abnormal merupakan salah satu tanda awal  adanya  gangguan  sistem  sirkulasi  darah  dari  jantung  mengalir  ke  seluruh  tubuh.  Di negara maju Eropa maupun Amerika terjadi peningkatan pravelensi kejadian gangguan katup jantung (Ghanayim et al., 2022).
Pemeriksaan  fisik  jantung  sangat  mempengaruhi  perawatan  yang  dilakukan  pada pasien tersebut. Pemeriksaan fisik pada jantung dapat berupa pemeriksaan inspeksi, perkusi, palpasi,  auskultasi.  Auskultasi  merupakan  pemeriksaan  fisik  yang  digunakan  untuk menentukan  diagnosa  kelainan  katup  jantung.  Perawat  sangat  diharapkan  mampu  untuk mendengarkan  bunyi  jantung  sehingga  dapat  mendeteksi  dini  kelainan  bunyi  jantung.  Alat yang  digunakan  dalam  pemeriksaan  fisik  auskultasi  bunyi  jantung  yaitu  stetoskop  akustik. Menurut  KBBI  (Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia)  stetoskop  merupakan  suatu  alat  yang digunakan  untuk  mendengarkan  bunyi  organ  dalam  tubuh  manusia  yang  bekerja  di  dalam rongga  dada  (terutama  bunyi  paru-paru  dan  jantung).  Penggunaan  stetoskop  bukan merupakan hal yang asing bagi petugas kesehatan bukan hanya dokter tapi perawat dan bidan juga  menggunakan  alat  ini.  Kualitas  dari  suatu  stetoskop  dan  juga  kualitas  bunyi  suara jantung  juga  mempengaruhi  hasil  pendengaran  bunyi  jantung  pada  pasien  baik  bunyi  yang normal  maupun  tidak  normal  (Ghanayim  et  al.,  2022).  Pada  stetoskop  tidak  terlepas  dari bagian  yang  menyentuh  permukaan  tubuh  pasien  yaitu  Bell  dan  diafragma.  Kedua  bagian stetoskop  ini  memiiki  tingkat  kepekaan  yang  berbeda,  biasanya  untuk  pemeriksaan  bunyi jantung  abnormal  lebih  efektif  menggunakan  bagian  Bell  dari  stetoskop  tersebut dibandingkan dengan diafragma.
Seiring  dengan  perkembangan  jaman  terjadi  perubahan  sistem  dari  yang  manual  ke eletronik  dan  hal  itu  juga  terjadi  pada  stetoskop.  Munculnya  kebutuhan  petugas  kesehatan terhadap keakuratan pendengaran dan pemeriksaan auskultasi jantung menghasilkan inovasi baru dalam bidang stetoskop elektronik  (Li et al., 2021). Hal ini dilakukan untuk menutupi kekurangan stetoskop konvensional yaitu berkurangnya kualitas ampilifkasi selama auskultasi yang disebabkan karena berbagai hal misalnya kebisingan dan juga keberhasilan mendeteksi bunyi  jantung  yang  bergantung  oleh  pengalaman  praktisi  (Ogawa  et  al.,  2023). Stetoskop elektronik  memiliki  beberapa  keunggulan  lain  dibandingkan  stetoskop  akustik,  termasuk penyesuaian volume, peredam bising, diagnosis otomatis, auskultasi jarak jauh, gerakan tidak terbebani, dan lebih sedikit ketergantungan pada monitor telinga (Rennoll et al., 2021).
Stetoskop  elektronik  memiliki  banyak  manfaat  antara  lain  yaitu  selain  mampu membedakan suara jantung normal dan suara jantung tambahan, mampu menganalisa irama jantung  dan  detak  jantung per menit, juga dapat merekam  bunyi jantung  yang didengarkan dan  bisa  digunakan  berulang-ulang  dalam  metode  pembelajaran  bunyi  jantung.  Semakin banyak  penelitian  mengenai  stetoskop  elektronik  untuk  membuktikan  bahwa  pentingnya kebutuhan praktisi terhadap stetoskop elektronik. Namun, belum ada systematic review yang membahas  mengenai  stetoskop  elektronik  dan  konvensional.  Hal  ini  mendorong  peneliti untuk  melakukan  suatu systematic  review mengenai  efektifitas  penggunaan  elektronik stetoskop dan konvensional pada pemeriksaan jantung dengan pasien kelainan katup jantung.
diharapkan  dengan  systematic  review  ini  dapat  menjadikan  sumber  ilmu  baru  yang  dapat mengembangkan ketepatan diagnostik serta kecepatan mengidentifikasi  bunyi jantung  yang berbahaya.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  peneliti  pakai  untuk  melakukan  penulisan  ini  ialah systematic  review yaitu  dengan  mensitesis  penggunaan  stetoskop  elektronik  pada  kelainan  katup  jantung. Sehingga  pertanyaan  penelitian  yang  menjadi  dasar  penulis    adalah  “Apakah  stetoskop elektronik  lebih  efektif  daripada  stetoskop  konvensional  pada  pemeriksaan  kelainan  katup jantung?” Pada kajian  sistematis ini, keefektifan stetoskop  elektronik, kelemahan stetoskop elektronik  dan  stetoskop  konvensional,  dan  perkembangan  stetoskop  elektronik  serta penggunaannya pada pemeriksaan bunyi jantung pada pasien kelainan katup jantung menjadi fokus  utama systematic  review ini.  Penelusuran  dilakukan  pada  5  database  yaitu  Pubmed, ClinicalKey, Proquest, Science Direct dan Scopus untuk mencari jurnal yang berisi efektivitas penggunaan  stetoskop  elektronik  dibandingkan  dengan  stetoskop  konvensional  pada  pasien dengan  kelainan  katup  jantung.  Kata  kunci  yang  digunakan  pada  penelusuran  ini  adalah Stetoscope  Electronics  “OR”  Stetoscope  “AND”  Heart  Sound  “AND”  Valvular  Heart Disease
Pendekatan yang dilakukan pada kajian sistematik ini adalah menggunakan pendekatan Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA).
Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020
Penelusuran Jurnal  melalui database Pubmed, ClinicalKey, Proquest,
Scopus, dan Science Direct: Databases (n = 5) Registers (n = 1241) Records removed before screening : Ekslusi karena duplikasi (n=25) Ekslusi  karena  kriteria  5 tahun  terakhir  dan open acces (n=38)
Jurnal yang di Screening
(n = 1178)
Jurnal  yang  memiliki  abstrak dan judul sesuai (n =229)
Jurnal  yang  dinilai  layak  di review (n = 14) Jurnal  yang  diekslusi  karena alasan tertentu Manuskrip review
(n=3)
Prototipe dan pilot study (n=8)
Jurnal yang akan di review (n = 3)
Identification of studies via databases and registers Id entific a tio n Scr ee ni ng Includ ed Ekslusi setelah membaca abstrak dan judul kembali (n = 215) Ekslusi setelah membaca abstrak dan judul
(n =949)
Kriteria inklusi menggunakan kerangka PICO (Population, Inteventions, Comparisons, Outcomes)  P:  Petugas  kesehatan,  I:  Stetoskop  Elektronik,  C:  Stetoskop  konvensional  O: Mengidentifikasi  kelainan  katup  jantung.  Kriteria  eksklusi  yaitu  tahun  artikel  yang  kurang dari 2020, menggunakan Bahasa selain bahasa inggris dan Bahasa Indonesia.
Proses  pemilihan  studi  dilakukan  melaui  2  tahap  yaitu  :  tahap  pertama  penulis melakukan screening secara mandiri sambal melihat abstrak, isi artikel kemudian pada tahap kedua penulis  melakukan  review  secara lengkap.  Kemudian  dilakukan  diskusi dengan para penulis lainnya untuk menyelesaikan perbedaan pendapat. Setelah memenuhi semua kriteria yang dimaksud, maka penulis melakukan penilaian kualitas data.

## HASIL PENELITIAN
Review dilakukan pada 3 artikel terkait stetoskop elektronik pada bunyi kelainan katup jantung. hasil review dapat terlihat pada tabel dibawah ini
Tabel. 1 Tabel Literatur Identitas Jurnal Metode Penelitian Hasil Penelitian Roy, T. S., Roy, J. K., & Mandal, N. (2023). Design of Ear‐Contactless Stethoscope and Improvement in the Performance of Deep Learning Based on CNN to Classify the Heart Sound Kuantitatif- Eksperimental Model CNN-RNN hybrid yang diusulkan mencapai akurasi yang lebih baik setelah pengaturan hyperparameter
daripada model RNN
Chorba, J. S., Shapiro, A. M., Le, L., Maidens, J., Prince, J., Pham, S., Kanzawa M. M., Barbosa, D. N., Currie, C., Brooks, C., White, B. E., HUskin,
A., Paek, J., Geocaris, J., Elnathan, D.,
Ronquillo, R., Kim, R., Alam, Z. H., Mahadevan, V. S., Fuller, S. G., Mihos, C. G., Forman, S. T., Venkatraman, S., McCarthy, P. M & Thomas, J. D. (2022). Deep Learning Algorithm for
Automated Cardiac Murmur Detection via a Digital Stethoscope Platform Kuantitatif- Eksperimental algoritme akan bermanfaat sebagai alat pendukung klinis untuk membantu dokter dalam skrining bising jantung yang disebabkan oleh penyakit katup jantung
Alanazi, A. A., Atcherson, S. R.,
Franklin, C. A & Bryan, M. F.(2020). Frequency Responses of Conventional and Amplified Stethoscopes for Measuring Heart Sounds Kuantitatif- Eksperimental Stetoskop yang diamplifikasi memberikan amplifikasi suara jantung normal dan abnormal paling banyak di kelima frekuensi dibandingkan dengan stetoskop konvensional
Hasil analisis pada tabel diatas menunjukkan bahwa stetoskop elektronik memiliki jenis dan  model  yang  berbeda  sesuai  kebutuhan.  Secara  umum  hasil  studi  menunjukkan  bahwa stetoskop  elektronik  memiliki  berbagai  keuntungan  dalam  penggunaanya  meskipun  masih ada sedikit kekurangan yang masih bisa ditoleransi.

## PEMBAHASAN
Stetoskop  merupakan  alat  pemeriksaan  auskultasi  bunyi  organ  tubuh  manusia.  Suara yang  didengar  oleh  stetoskop  pada  umumnya  merupakan  suara  yang  bersumber  dari abdomen,  paru  dan  jantung  manusia  (Lee  et  al.,  2022).  Suara  inilah  yang  dapat  dibuat kesimpulan  oleh  petugas  kesehatan  untuk  menentukan  suatu  diagnosa  tertentu.  Hal  yang
harus diperhatikan para petugas kesehatan adalah keakuratan dan keahlian dalam mendengar suara,  kebisingan  suatu  tempat  atau  ruang  serta  frekuensi  suara  yang  rendah  dapat menyebabkan  petugas  kesehatan  sulit  membedakan  bunyi  tertentu,  sehingga  dapat berpengaruh pada hasil yang diberikan.
Stetoskop  elektronik  merupakan  stetoskop  konvensional  manual  yang  diperbaharui dengan  teknologi  dan  hanya  dapat  digunakan  dengan  bantuan  alat  elektronik,  listrik  atau baterai.  Stetoskop  elektronik  dapat  mengurangi  biaya  pemeriksaan  yang  awalnya  hanya menggunakan  perangkat  standar  dapat  digabungkan  dengan  teknologi  sistem  kesehatan lainya  (Jusak  et  al.,  2020).  Beberapa  contoh  alat  bantu  dan  modifikasi  stetoskop  eletronik yaitu: Atrificial Intelegent (AI) yang meliputi penggunaan Mobile Phone, Wireless, Bluetooth , portable  elektrik,  dan  ada  juga  yang  disambungkan  ke Personal  Computer (PC).  Ada  juga peningkatan  fungsi  stetoskop  yang  meliputi  pembacaan  EKG,  irama  dan  denyut  jantung, peredam  kebisingan,  pendeteksi  bunyi  jantung  tambahan,  dan  beberapa  fungsi  lain  yang selalu berkembang sesuai kebutuhan (Ramesha et al., 2020). Stetoskop yang digunakan oleh seluruh  petugas  kesehatan  merupakan  teknologi  terbaru,  lengkap,  digital  dan  diperbaharui dari pengalaman kerja petugas kesehatan.
Pemeriksaan  fisik  jantung  sudah  dipelajari  sejak  seseorang  menjadi  mahasiswa keperawatan  dan  merupakan  kemampuan  untuk  dapat  menentukan  kelainan  bunyi  jantung. Tujuannya agar setelah lulus, perawat mampu menjalankan fungsi advokasinya bagi pasien sesuai dengan kewenangan yang dimilikinya melalui temuan hasil auskultasi yang diperoleh. Bunyi jantung  sangat beragam dan bervariasi  mulai  dari  normal hingga  abnormal  sehingga ketepatan mendengar bunyi jantung menjadi kunci dalam menentukan suatu kelainan (Zeinali et al., 2022) .
Penggunaan stetoskop elektronik sangat membantu tenaga kesehatan termasuk perawat untuk  menentukan  masalah  yang  dihadapi  pasien.  Ini  karena  stetoskop  elektronik  mampu menangkap suara jantung yang halus sekalipun atau berada diantara kebisingan suara-suara lainnya  dalam  jantung.  Pada  umumnya  stetoskop  elektronik  dibagi  menjadi  dua  jenis  yaitu stetoskop elektronik konduksi udara dan stetoskop elektronik konduksi kontak yang memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing (Shi et al., 2022).
Hasil  analisis  beberapa  jurnal  tentang  stetoskop  elektronik  menjelaskan  bahwa keuntungan menggunakan stetoskop elektronik adalah dapat menjadi alat bantu pembelajaran mahasiswa mendapatkan suara yang sesuai dengan standar suara jantung pasien normal dan abnormal didampingi oleh pembimbing selama di bangsal perawatan  (Takeda et al., 2023). Sesuai  dengan  penelitian  (Quinn  et  al.,  2021)  yang  menggunakan  metode  pembelajaran virtual  pada  siswa  menggunakan  Zoom,  dan  pemeriksaan  fisik  ditampilkan  menggunakan iPhone yang terhubung ke stetoskop elektronik yang memungkinkan suara jantung dibagikan kepada  siswa  melalui  platform  Zoom.  Selain  itu  peningkatan  modifikasi  dalam  satu  alat portable  stetoskop  memudahkan  seseorang  untuk  membawa  stetoskop  kemana  saja  karena hanya membutuhkan ruang penyimpanan yang lebih kecil.
Stetoskop  elektronik  juga  dapat  menentukan  beberapa  diagnosis  dan  kelainan  bunyi jantung yang sulit ditentukan tanpa keahlian dan pengalaman yang lama dari penggunanya. Stetoskop elektronik juga bisa mendengarkan bunyi jantung anak dan dewasa yang abnormal, dan  dapat  di  simpan  langsung  di  PC  atau  mobile  phone  yang  terhubung  dengan  stetoskop elektronik tersebut dan hasilnya dapat diputar berulang-ulang. Selain itu kualitas suara akan lebih  terdengar  jelas  karena  memiliki  fitur  yang  meredam  suara  disekitar  saat  direkam sehingga sangat memudahkan petugas Kesehatan dalam menggunakannya (Ghanayim et al., 2022).  Pada  penelitian  lain  mengatakan  bahwa  stetoskop  yang  diamplifikasi  dapat memberikan  amplifikasi  suara  jantung  normal  dan  abnormal  paling  banyak  di  kelima
frekuensi yang berbeda dibandingkan dengan stetoskop konvensional (Alanazi et al., 2020). Kemampuan  algoritme  mendalam  dari  stetoskop  elektronik  untuk  mendeteksi  murmur  dan stenosis  aorta  serta  regurgitasi  mitral  yang  signifikan  secara  klinis  sebanding  dengan  ahli jantung sehingga dapat berguna sebagai alat pendukung klinis untuk membantu klinisi dalam membedakan murmur jantung  yang disebabkan oleh penyakit katup jantung  (Chorba et al., 2021).
Stetoskop  elektronik  memiliki  banyak  manfaat,  kelebihan  dan  keistimewaan  tapi  ada beberapa  faktor  yang  semestinya  dikuasai  penggunanya.  Kendala  biaya  yang  besar  untuk mendapatkan stetoskop elektronik ini dibanding dengan harga stetoskop konvensional  yang ada  dan  sangat  sulit  didapat  menjadi  kendala  umum  dan  kelemahan  utama  stetoskop elektronik. Kebutuhan akan baterai membuat stetoskop elektronik tidak dapat dibawa lama di daerah  yang  tidak  memiliki  akses  listrik  yang  baik  ataupun  pengguna  harus  menyiapkan beberapa  baterai  cadangan.  Pengklasifikasian  model  jaringan  awal  berbasis Conventional Neural  Network (CNN)  dapat  dipilih  untuk  mengklasifikasi  pembelajaran  mendalam  yang paling  efektif.  Namun,  memiliki  beberapa  kompleksitas  pada  bagian  komputerisasi. Recurrent  Neural  Network (RNN)  cocok  untuk  mengklasifikasi  suara  jantung Artificial Intelligence (AI)  meskipun  membutuhkan  banyak  waktu  dalam  mempelajarinya.  Namun, setelah dikuasai, hal ini memberikan hasil yang cepat (Roy et al., 2023).
Stetoskop elektronik yang berkembang di dunia sudah semakin maju dan pesat seiring dengan  kemajuan  digital.  Penggunaan  sensor  magnetic  juga  menjadi  suatu  perkembangan yang dapat membantu meningkatkan kepekaan saat melakukan auskultasi bunyi jantung dan dapat  dikombinasikan  dengan  tampilan  sehingga  pengguna  stetoskop  memperoleh  sensasi audiovisal  yang  sempurna  untuk  menentukan  kelainan  bunyi  jantung  (Li  et  al.,  2021). Beberapa  metode  stetoskop  elektronik  menggunakan  ausculband. AusculBand adalah stetoskop elektronik yang hemat biaya dan dapat digunakan oleh pasien dengan standar rasio signal-to-noise dan  mudah  beradaptasi  dengan  platform  telemedis  popular  (Akella  et  al., 2022).
Stetoskop elektronik dapat juga menggunakan algoritma yang dapat mendeteksi bunyi murmur dan penyakit katup jantung lainnya dengan cara diletakkan di posisi auskultasi bunyi jantung  selama  15  detik  kemudian  stetoskop  akan  merekam  bunyi  jantung  tersebut  dan menentukan bunyi akhir katup tersebut secara otomatis (Chorba et al., 2021). Dalam beberapa penelitian lainnya terjadi pengembangan kapasitas stetoskop elektronik dengan  peningkatan amplifikasi  dalam  beberapa  frekuensi  (Alanazi  et  al.,  2020).  Pada  perkembangan  desain stetoskop elektronik terdapat beberapa jenis termasuk stetoskop hybrid antara Conventional Neural  Network (CNN)  dan Recurrent  Neural  Network (RNN)  dimana  stetoskop  tersebut menggunakan gabungan teknologi komputasi dan teknologi Artificial Intelegence (AI) untuk membedakan bunyi jantung (Roy et al., 2023).
Di  Indonesia  sudah  ada  beberapa  penelitian  untuk  mengembangkan  stetoskop elektronik  namun  dalam  penggunaanya  masih  belum  signifikan.  Penerapan  stetoskop elektronik selalu berkembang sesuai dengan kebutuhan pengguna stetoskop. Beberapa contoh terhadap  penggunaan  stetoskop  elektronik  dinegara  lain  menunjukkan  bahwa  untuk memberikan  hasil  pemeriksaan  yang  optimal  maka  perawat  sebagai  pemberi  asuhan keperawatan  harus  mengembangkan  diri  sesuai  dengan  perkembangan  teknologi  kesehatan dan  beradaptasi  dengan  hal-hal  dan  penemuan  baru.  Perawat  diharapkan  mampu menggunakan  stetoskop  elektrik  sesuai  kompetensinya  untuk  memudahkan  menentukan suatu diagnosa keperawatan yang holistik.
Stetoskop  elektronik  bertujuan  untuk  mempermudah  auskultasi  bunyi  jantung  pada pemeriksaan fisik jantung, dan alat ini juga mampu membantu menetapkan diagnosa secara
akurat  dan  terperinci  sehingga  dapat  menghasilkan  pelayanan  yang  lebih  profesional. Teknologi  ini  diharapkan  dapat  membantu  mahasiswa  keperawatan  untuk  lebih  mampu menganalisis  jenis  dan  bentuk  suara  jantung  yang  abnormal  dan  dikuasai  untuk pengembangan skill dan kemampuan diri perawat.

## SIMPULAN
Simpulan yaitu stetoskop elektronik sangat efektif dan efisien meningkatkan kecepatan serta  ketepatan  diagnosis  kelainan  bunyi  jantung  secara  spesifik,  sehingga  memiliki keuntungan yang lebih banyak. Meskipun pada beberapa aspek muncul beberapa kekurangan secara  teknis  penggunaan,  tapi  hal  tersebut  dapat  diantisipasi  dan  diperbaiki  dengan pengembangan  perangkat  lunak  stetoskop  tersebut  ataupun  perangkat  keras  yang  terpasang pada stetoskop elektronik.

## SARAN
Perlu  digaris  bawahi  yaitu  pengembangan  stetoskop  harus  selalu  ditingkatkan  sesuai kebutuhan  dan  perkembangan  jaman,  namun  dengan  memperhatikan  prinsip low  cost-high quality agar dapat digunakan berbagai kalangan klinisi kesehatan di Indonesia .

## DAFTAR PUSTAKA
Akella,  R.,  Bollavaram,  K.,  &  Brown,  M.  T.  (2022).  A  Cost-effective,  Patient-facing Electronic  Stethoscope  For  Telemedical  Cardiac  Auscultation. Journal  of  Cardiac Failure, 29 (4). https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2022.10.122
Alanazi,  A.,  Atcherson,  S.,  Franklin,  C.,  &  Bryan,  M.  (2020).  Frequency  Responses  of Conventional and Amplified Stethoscopes For Measuring Heart Sounds. Saudi Journal of Medicine and Medical Sciences , 8 (2), 112-117.
https://doi.org/10.4103/sjmms.sjmms_118_19
Barua, P. D., Karasu, M., Kobat, M. A., Balık, Y., Kivrak, T., Baygin, M., Dogan, S., Demir,
F. B., Tuncer, T., Tan, R. S., & Acharya, U. R. (2022).  An Accurate Valvular Heart Disorders  Detection  Model  Based  On  A  New  Dual  Symmetric  Tree  Pattern  Using Stethoscope Sounds. Computers in Biology and Medicine , 146 . https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105599
Chorba,  J.  S.,  Shapiro,  A.  M.,  Le,  L.,  Maidens,  J.,  Prince,  J.,  Pham,  S.,  Kanzawa,  M.  M.,
Barbosa, D. N., Currie, C., Brooks, C., White, B. E., Huskin, A., Paek, J., Geocaris, J., Elnathan, D., Ronquillo, R., Kim, R., Alam, Z. H., Mahadevan, V. S., … Thomas, J. D. (2021).  Deep  Learning  Algorithm  for  Automated  Cardiac  Murmur  Detection  Via  a Digital  Stethoscope  Platform. Journal  of  the  American  Heart  Association , 10 (9). https://doi.org/10.1161/JAHA.120.019905
Ghanayim, T., Lupu, L., Naveh, S., Bachner-Hinenzon, N., Adler, D., Adawi, S., Banai, S., & Shiran, A. (2022). Artificial Intelligence-Based Stethoscope for the Diagnosis of Aortic
Stenosis . American Journal of Medicine , 135 (9), 1124–1133.
https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2022.04.032
Jusak,  J.,  Puspasari,  I.,  Kusumawati,  W.  I.,  &  Oktarina,  E.  S.  (2020).  Model  Identifikasi Sinyal  Jantung  Pertama  (S1)  dan  Sinyal  Jantung  Kedua  (S2)  pada  Janin. Jurnal Rekayasa Elektrika , 16 (1), 50–56. https://doi.org/10.17529/jre.v16i1.14991
Kambhampati,  A.  B.,  &  Ramkumar,  B.  (2021).  Automatic  Detection  and  Classification  of Systolic  and  Diastolic  Profiles  of  PCG  Corrupted  Due  to  Limitations  of  Electronic Stethoscope Recording . IEEE Sensors Journal , 21 (4), 5292–5302. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3028373
Lee, S, H., Kim, Y., Yeo, M., Mahmood, M., Zavanelli, N., Chung, C., Young Heo, J., Kim, Y.,  Jung,  S.-S.,  &  Yeo,  W.-H.  (2022).  Fully  Portable  Continuous  Real-Time Auscultation  with  a  Soft  Wearable  Stethoscope  Designed  For  Automated  Disease Diagnosis . Science. Advances , 8 (21). https://www.science.org Lee, S., Wei, Q., Park, H., Na, Y., Jeong, D., & Lim, H. (2021). Development of a Finger- Ring-Shaped  Hybrid  Smart  Stethoscope  for  Automatic  S1  and  S2  Heart  Sound Identification. Sensors , 21 (18). https://doi.org/10.3390/s21186294
Li, Y., Shi, P., Yang, Y., Cui, J., Zhang, G., & Duan, S. (2021 ). Design and Verification of Magnetic-Induction  Electronic  Stethoscope  Based  On  MEMS  Technology. Sensors and Actuators, A: Physical , 331 . https://doi.org/10.1016/j.sna.2021.112951
Luo, Y., Liu, J., Zhang, J., Xiao, Y., Wu, Y., & Zhao, Z. (2023). A Wearable Nanoscale Heart Sound Sensor Based on P(VDF-Trfe)/Zno/GR and its Application in Cardiac Disease Detection. Beilstein Journal of Nanotechnology , 14 , 819–833.
https://doi.org/10.3762/BJNANO.14.67
Ogawa, S., Namino, F., Mori, T., Sato, G., Yamakawa, T., & Saito, S. (2023). AI Diagnosis of  Heart  Sounds  Differentiated  with  Super  Stethoscope . Journal  of  Cardiology . https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2023.09.007
Quinn, N., Mokhtar, A., Moeller, A., & Ramer, S. (2021). Virtual Cardiology Clinical Skills Teaching for Medical Students Using an Electronic Stethoscope During the COVID-19 Pandemic: Feasibility and Feedback . Canadian Journal of Cardiology , 37 (10), 40-41. https://doi.org/10.1016/j.cjca.2021.07.085
Ramesha M, DankanGowda V, Jeevan KM, & Sathisha B M. (2020). Implementation of IoT Based  Wireless  Electronic  Stethoscope. Proceedings  of  IEEE  Third  International Conference  on Multimedia Processing, Communication  &  Information Technology  – MPCIT 2020 JNNCE . https://doi.org/10.1109/MPCIT51588.2020.9350476 Rennoll,  V.,  McLane,  I.,  Emmanouilidou,  D.,  West,  J.,  &  Elhilali,  M.  (2021).  Electronic Stethoscope  Filtering  Mimics  the  Perceived  Sound  Characteristics  of  Acoustic Stethoscope. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics , 25 (5), 1542–1549. https://doi.org/10.1109/JBHI.2020.3020494
Roy,  T.  S.,  Roy,  J.  K.,  &  Mandal,  N.  (2023).  Design  of  Ear‐Contactless  Stethoscope  and Improvement  in  the  Performance  of  Deep  Learning  Based  on  CNN  to  Classify  the Heart  Sound. Medical  and  Biological  Engineering  and  Computing,  61 ,  2417-2439. https://doi.org/10.1007/s11517-023-02827-w
Shi,  P.,  Li,  Y.,  Zhang,  W.,  Zhang,  G.,  Cui,  J.,  Wang,  S.,  &  Wang,  B.  (2022).  Design  and Implementation of Bionic MEMS Electronic Heart Sound Stethoscope. IEEE Sensors Journal , 22 (2), 1163–1172. https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3131001
Suzuki, K., Shimizu, Y., Ohshimo, S., Oue, K., Saeki, N., Sadamori, T., Tsutsumi, Y., Irifune, M.,  &  Shime,  N.  (2022).  Real-Time  Assessment  of  Swallowing  Sound  Using  an Electronic  Stethoscope  and  an  Artificial  Intelligence  System . Clinical  and Experimental Dental Research , 8 (1), 225–230. https://doi.org/10.1002/cre2.531
Takeda,  K.,  Kasai,  H.,  Hayama,  N.,  Saito,  M.,  Kawame,  C.,  Maruyama,  K.,  &  Suzuki,  T.
(2023).  Wireless  Electronic  Stethoscope’s  Potential  For  Medical  Education  in  Ward Round Examination . Respirology , 28 (10), 969–971. https://doi.org/10.1111/resp.14560 Zeinali, Y., & Niaki, S. T. A. (2022). Heart Sound Classification Using Signal Processing and Machine  Learning  Algorithms . Machine  Learning  with  Applications , 7 ,  100206. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100206