DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16

## Artikel Penelitian
Karakteristik Klinis dan Skor Ankle Brachial Index (ABI) Pada Lansia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 3 Jakarta Selatan
Dede Renovaldi 1* , Raudatul Sifa Afrijiyah 2
1 Departemen Biomedik, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
2 Program Studi Kedokteran, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
* Corresponding author : de.renovaldi@umj.ac.id

## ABSTRACT
Background: Elderly is someone who has entered the age of 60 years and over. The elderly are  prone  to  experiencing  several  vascular  health  problems  such  as  hypertension,  stroke, Diabetes  Mellitus  and  Coronary  Heart  which  are  affected  by  regenerative  delays,  namely physical,  cognitive  and  even  emotional.  One  method  to  detect  this  disorder  is  the  Ankle Brachial  Index  (ABI).  The  Ankle  Brachial  Index  (ABI)  is  the  recommended  method  for  the diagnosis of peripheral arterial disease (PAP), a disease that causes impaired blood flow to the extremities, usually caused by atherosclerosis. Purposes: To determines the association of clinical characteristics and Ankle Brachial Index (ABI) scores in the elderly at Tresna Werdha Budi  Mulia  3  Social  Institution.  Methods:  This  research  is  a  quantitative  research  with analytical observational character with a cross sectional approach. This study was conducted to  determine  the  relationship  between  one  variable  and  another,  namely  the  relationship between clinical characteristics and ABI scores in the elderly with a sample of 60 respondents. Results: The results showed that there was a significant relationship between body mass index (BMI) and comorbid history of ABI scores in the elderly with a p-value of BMI (p=0.002) and a p-value of comorbid history (p=0.000), but there is no significant relationship between age, gender, and smoking history with the Ankle Brachial Index (ABI) score in the elderly with a value (p = > 0.05). Conclusions: Most elderly at the Tresna Budi Mulia 3 social institution have a normal Ankle Brachial Index (ABI) score. There was no significant relationship between age, gender, and smoking history with the Ankle Brachial Index (ABI) score, but there was a significant relationship between body mass index (BMI) and history of comorbidities on the ABI score.
Keywords: ankle brachial index  (ABI), body mass index (BMI),  elderly, smoking, peripheral arterial disease (PAP)

## ABSTRAK
Latar belakang: Lansia adalah seseorang yang sudah memasuki usia 60 tahun keatas. Lansia rentan  mengalami  beberapa  masalah  kesehatan  vaskular  seperti,  hipertensi,  stroke,  diabetes melitus  dan  jantung  koroner  yang  terpengaruh  oleh  keterlambatan  regeneratif  yaitu  fisik, kognitif  bahkan  emosional.  Salah  satu  metode  untuk mendeteksi  gangguan  ini  adalah Ankle Brachial  Index (ABI). Ankle  Brachial  Index (ABI)  adalah  metode  yang  direkomendasikan untuk  diagnosis  penyakit  arteri  perifer  (PAP),  yakni  penyakit  yang  menyebabkan  gangguan aliran  darah  pada  ekstremitas  yang  biasanya  disebabkan  oleh  aterosklerosis. Tujuan: Penelitian. Diketahuinya karakteristik klinis dan skor Ankle Brachial Index (ABI) pada Lansia di  Panti  Sosial  Tresna  Werdha  Budi  Mulia  3. Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
kuantitatif yang bersifat observasional analitik dengan pendekatan cross sectional. Penelitian ini  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  karakteristik  klinis  dengan  skor  ABI  pada  lansia dengan  jumlah  sampel  sebanyak  60  responden. Hasil: Hasil  penelitian  menyatakan  bahwa terdapat hubungan bermakna antara indeks massa tubuh (IMT) dan riwayat komorbid terhadap skor ABI pada lansia dengan nilai p pada IMT (p=0.002) dan nilai p pada riwayat komorbid (p=0.000). namun tidak terdapat hubungan bermakna antara usia, jenis kelamin, dan riwayat merokok  dengan  skor Ankle  Brachial  Index (ABI)  pada  lansia  dengan  nilai  (p=  >0,05). Simpulan: Mayoritas lansia di Panti Sosial Tresna Budi Mulia 3 memiliki skor Ankle Brachial Index (ABI) yang normal. Tidak terdapat hubungan bermakna antara usia, jenis kelamin, dan riwayat  merokok  dengan  skor Ankle  Brachial  Index (ABI),  namun  terdapat  hubungan bermakna antara indeks massa tubuh (IMT) dan riwayat komorbid terhadap skor ABI.
Kata kunci: ankle brachial index (ABI), indeks massa tubuh (IMT), lansia, merokok, penyakit arteri perifer (PAP)

## PENDAHULUAN
Berdasarkan World  Health  Organization (WHO),  lansia  merupakan  seorang  yang telah  memasuki  usia  60  tahun  keatas. Lansia ialah kelompok umur pada manusia yang  sudah  memasuki  tahapan  akhir  dari fase kehidupannya. kelompok yang mengkategorikan  lansia  ini  akan  terjadi suatu  proses  yang  dianggap aging  process atau proses penuaan (1).
Lansia  rentan  mengalami  beberapa persoalan  kesehatan  seperti  hipertensi, artritis,  stroke,  PPOK,  diabetes,  bahkan jantung  koroner,  yang  terpengaruhi  oleh keterlambatan regeneratif baik fisik, kognitif,  atau  emosional.  Hal  tersebut terjadi  sebab  pada  proses  penuaan  terjadi penurunan  fungsi  tubuh  atau  proses degeneratif  pada  pada  tubuh,  yang  lalu dapat menimbulkan penyakit kardiovaskular serta metabolik. Salah  satu metode untuk mendeteksi gangguan vaskular ialah Ankle Brachial Index (ABI)
(2). Ankle Brachial Index (ABI)
merupakan metode yang direkomendasikan untuk  diagnosis  Penyakit  Arteri  Perifer (PAP),  penyakit  yang  sangat  umum mempengaruhi  202  juta  orang  di  seluruh dunia.  Penyakit  Arteri  Perifer  (PAP)
merupakan istilah yang dipergunakan untuk menyebutkan suatu penyakit yang menyebabkan  gangguan  sirkulasi  darah  di ekstremitas yang biasanya disebabkan oleh proses aterosklerosis. Selain kemampuannya  untuk  mendeteksi  PAP,
ABI juga dipergunakan untuk menskrining pasien  yang  mengalami  insufisiensi  arteri untuk mengetahui status sirkulasi ekstremitas bawah dan resiko luka vaskuler serta mengidentifikasi tindakan lebih lanjut.
Seiring  bertambahnya  usia  akan menaikkan kerentanan terhadap aterosklerosis.  Gambaran  indeks  massa tubuh  pada  lansia  menunjukan  dengan bertambahnya  usia  kebutuhan  zat  gizi karbohidrat  dan    lemak  umumnya  lebih rendah sebab adanya penurunan metabolisme basal (3). Penelitian sebelumnya  menyatakan  bahwa  nilai  ABI yang  rendah  berhubungan  dengan  IMT yang  tinggi.  Nilai  ABI  dapat  dipengaruhi oleh IMT oleh karena obesitas artinya salah satu penyebab terjadinya resistensi insulin. Pada kondisi obesitas dan  resistensi insulin terjadi  hiperplasia  di perivascular  adipose tissue (PVAT)  dan    penyusupan  sel  imun proinflamatori  didampingi  dengan  adanya respons maladaptif PVAT yang berkontribusi pada insiden inflamasi
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
vaskuler  serta  gangguan  fungsi  endotel serta  kekakuan  pembuluh  darah  yang dipengaruhi oleh penurunan kadar NO (4).
Selain faktor usia, jenis kelamin, serta indeks  massa  tubuh  (IMT),  merokok  juga merupakan  salah  satu  faktor  resiko  yang mempengaruhi  skor Ankle  Brachial  Index (ABI).  Banyak  studi  telah  menunjukkan bahwa  merokok  merupakan  faktor  risiko independen terhadap PAP. Seseorang yang sudah lama merokok selama kurang dari 25 tahun  mempunyai  3  kali  lipat  peningkatan resiko  berkembangnya  PAP  dibandingkan tidak  perokok,  sedangkan  seseorang  yang telah  merokok  selama  25  tahun  atau  lebih memiliki resiko peningkatan 5 kali lipat (5).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui  hubungan  karakteristik  klinis dengan  skor ankle  brachial  index (ABI) pada lansia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 3 Jakarta Selatan.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian observasional  analitik  dengan  metode observasi  langsung  dengan  melakukan pengukuran  dan  beberapa  wawancara singkat  kepada  responden.  Penelitian  ini dilakukan  di  Panti  Sosial  Tresna  Werdha Budi  Mulia  3  Jakarta  Selatan.  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  lansia  di  Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 3 Jakarta Selatan yang berdasarkan hasil wawancara dengan pengurus panti  yaitu sejumlah 150 lansia.  Teknik  pengambilan  sampel  pada penelitian  ini  adalah  teknik consecutive sampling dimana  peneliti  mengambil penentuan  sampling  berdasarkan  subjek yang  datang  dan  yang  memenuhi  kriteria sampai dengan jumlah subjek terpenuhi dan harus  memenuhi  kriteria  inklusi  dan eksklusi  yang  ditetapkan  dengan  jumlah populasi 60 orang. Cara pengambilan data pada  penelitian  ini  dengan  melakukan
wawancara  mengenai  karakteristik  klinis (usia,jenis  kelamin,  riwayat  merokok  dan riwayat  komorbid)  kemudian  melakukan pemeriksaan ankle  brachial  index (ABI) pada lansia serta alat yang digunakan pada penelitian  ini  meliputi,  timbangan  berat badan,  meteran,  ultrasonik  dopler  dan spigmomanometer.  Analisa  data  pada penelitian ini dengan analisa bivariat yang dilakukan  untuk  mengetahui  interaksi  dua variabel  yaitu  hubungan  tiap  variabel independen  dan  variabel  dependen  yang diuji  dengan  uji  statistik Uji  Chi-Square dan  ditambahkan Uji  Fisher’s  Exact  Text sebagai alternatif jika syarat Uji Chi-Square tidak  memenuhi.  Penelitian  ini  telah  lolos persetujuan etik dengan nomor:
248/PE/KE/FKK-UMJ/XI/2021 yang dikeluarkan  oleh  Komisi  Etik  Penelitian Kesehatan Fakultas Kedokteran dan Kesehatan UMJ.

## HASIL
Berdasarkan  data  dan  observasi  langsung terhadap  responden  lansia  di  Panti  Sosial Tresna  Werdha  Budi  Mulia  3  Jakarta Selatan  didapatkan  hasil  sebagai  berikut. Berdasarkan tabel 1 didapatkan karakteristik subjek usia lansia berdasarkan klasifikasi  WHO  bahwa  sebagian  besar responden  berada  di  usia  60-74  tahun (81,7%)  dengan  sejumlah  47  (78,3%) responden  merupakan  lansia  perempuan. Berdasarkan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT), didapatkan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) mayoritas  adalah  kategori  normal  yaitu sebanyak  39  orang  (65%),  kategori underweight  sebanyak  9  orang  (15%), kategori  overweight  sebanyak  5  orang (8,3%),  kategori  obesitas  1  sebanyak  5 orang  (8,3%),  dan  kategori  obesitas  2 sebanyak 2 orang (3,3%).
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
Tabel  1. Karakteristik  Klinis  Responden
Lansia  di  Panti  Sosial  Tresna Werdha  Budi  Mulia  3  Jakarta Selatan Karakteristik Jumlah n (%) Usia (Kategori Lansia berdasarkan WHO) 60-74 tahun 49 81,7% 75-90 tahun 10 16,7% >90 tahun 1 1,7% Jenis Kelamin Perempuan 47 78,3% Laki-laki 13 21,7% Indeks Massa Tubuh (IMT) Underweight (<18,5) 9 15% Normal (18,5-22,9) 39 65% Overweight (23-24,9) 5 8,3% Obesitas I (25-29,9) 5 8,3% Obesitas II (>30) 2 3,3% Riwayat Merokok Tidak Merokok 49 81,7% Merokok 11 18,3% Komorbiditas Tidak ada 37 61,7% Diabetes Mellitus 7 11,7% Hipertensi 11 18,3% DM & Hipertensi 5 8,3% Skor Ankle Brachial Index (ABI) Normal 45 75% Tidak normal 15 25%
Berdasarkan Riwayat Merokok didapatkan responden  yang  tidak  memiliki  riwayat merokok  sebanyak  49  orang  (81,7%), sedangkan yang memiliki riwayat merokok sebanyak  11  orang  (18,3%).  Berdasarkan riwayat  komorbid  didapatkan  responden yang  tidak  memiliki  penyakit  komorbid yaitu sebanyak 37 orang (61,7%), sedangkan yang memiliki penyakit komorbid  diabetes  melitus  sebanyak  7 orang (11,7%), memiliki penyakit hipertensi sebanyak 11 orang (18,3%), serta yang  memiliki  penyakit  diabetes  melitus dan  juga  hipertensi  sebanyak  5  orang (8,3%).  Berdasarkan  Skor  ankle  brachial index  (ABI)  didapatkan  skor Ankle Brachial  Index (ABI)  yang  normal  yaitu
sebanyak 45 orang (75%), sedangkan yang memiliki  skor  ABI  dengan  kategori  tidak normal  PAP  ringan  sebanyak  15  orang (25%).
Tabel  2. Hubungan  Karakteristik  Klinis dengan Skor Ankle Brachial Index (ABI) Karakteristik Skor ABI Normal (≥0,9) Tidak normal (<0,9) Total *p- value Usia 60-74 tahun 38 (63,3%) 11 (18,3) 49 0.523 75-90 tahun 10 (10,0%) 4 (6,7%) 10 >90 tahun 1 (1,7%) 0 (0,0%) 1 Jenis Kelamin Laki-laki 10 (16,7%) 3 (5,0%) 13 1.000 Perempuan 35 (58,3%) 12 (20%) 47 IMT Underweight 9 (15,0%) 0 (0,0%) 9 0.012 Normal 31 (51,7%) 8 (13,4%) 39 Overweight 3 (5,0%) 2 (3,3%) 5 Obesitas I 2 (3,3%) 3 (5,0%) 5 Obesitas II 0 (0,0%) 2 (3,4%) 2 Riwayat Merokok Merokok 7 (11,7%) 4 (6,7%) 11 0.399 Tidak Merokok 38 (63,3%) 11 (18,3%) 49 Riwayat Komorbid Tidak ada 33 (55,0%) 4 (6,7%) 37 0.000 DM 2 (3,3%) 5 (8,3%) 7 Hipertensi 9 (15,0%) 2 (3,3%) 11 DM & Hipertensi 1 (1,7%) 4 (6,7%) 5 Total 45 13 60
* chi-square test, CI 95%
Berdasarkan  tabel  2  didapatkan  hasil analisis  hubungan  antara  karakteristik lansia  dengan  skor  ABI  didapatkan  hanya pada  variabel  IMT  dan  komorbiditas  yang memiliki hubungan yang signifikan terhadap  skor  ABI  (p-value  0,012  dan 0,00).  Sementara,  usia,  jenis  kelamin,  dan riwayat merokok tidak didapatkan hubungan yang signifikan pada studi ini (p- value >0,05)

## PEMBAHASAN
Subjek  penelitian  terbanyak  memiliki rentang usia rata-rata 60-74 tahun. Semakin
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
tinggi usia seseorang makan semakin tinggi pula tekanan darahnya. Hal ini dikarenakan perubahan usia juga mengakibatkan terjadinya perubahan hormonal dan perubahan vaskuler (6). Hal tersebut sesuai dengan  hasil  penelitian  Oktarin  (2020) didapatkan bahwa sebagian besar responden  berusia  56-75  tahun  yaitu  ada sebanyak  22  responden  (44%)  dari  50 responden  dan  usia  ini  termasuk  dalam kategori lansia akhir dan responden tersebut termasuk  kedalam  kategori  PAP  ringan dimana  adanya  gangguan  pada  pembuluh vena (7).
Dari  segi  perbedaan  jenis  kelamin, dalam  penelitian  ini  sebagian  besar responden  berjenis  kelamin  perempuan yaitu  47  orang  (78,3%)  dan  12  dari  47 responden  perempuan  tersebut  memiliki hasil pemeriksaan ABI  yang tidak normal. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Subramaniam et al. (2011) yang  meneliti  tentang  distribusi  kejadian PAP  yang  ditandai  oleh  penurunan  skor ABI pada beberapa etnis di beberapa negara Asia  yang  menemukan  bahwa  kejadian PAP yang ditandai dengan penurunan skor ABI  lebih  dominan  ditemukan  pada responden  perempuan  dibanding  laki-laki (6).  Namun,  data  pada  studi  ini  kurang representatif dikarenakan rasio jenis kelamin pada populasi penelitian yang tidak berimbang.
Dari  hasil  penelitian  ini  dapatkan responden lansia dengan IMT yang normal yaitu  39  orang  (65%).  Hal  tersebut  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Oktarin  pada  tahun  2020  bahwa  Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  normal  (18,5-  25,0) menjadi  mayoritas  dengan  persentase sebesar  70%.  Hasil  penelitian  lain  yang dilakukan oleh Supriyati (2017) mengemukakan  bahwa  rata-rata  skor  IMT lansia  adalah  23,53  dan  sebagian  besar
berada  dalam  IMT  normal.  Indeks  Massa Tubuh  pada  lansia  menunjukan  dengan bertambahnya  usia  kebutuhan  zat  gizi karbohidrat  dan  lemak  umumnya  lebih rendah karena adanya penurunan metabolisme  basal.  Proses  metabolisme yang  menurun  pada  usia  lanjut  akan beresiko mengakibatkan kegemukan karena  terjadi  penurunan  aktivitas  fisik, maka  kalori  yang  berlebih  akan  diubah menjadi  lemak  sehingga  mengakibatkan kegemukan (8).
Berdasarkan riwayat merokok sebagian  besar  responden  tidak  memiliki riwayat  merokok  yaitu  sebanyak  49  orang (81,7%). Dalam penelitian yang dilakukan Oktarin,  (2020)  didapatkan  20  responden (60%)  merokok  dari  total  50  responden. Dalam beberapa studi, merokok merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi skor ABI karena merokok dapat meningkatkan terjadinya penyempitan pembuluh  darah.  Hasil  penelitian  yang dilakukan  Sumarauw  et  al.,  (2017) didapatkan sebagian besar riwayat merokok responden  yang  menyandang  diabetes melitus  yaitu  responden  yang  tidak mempunyai  riwayat  merokok  dengan jumlah  18  responden  (60%)  (9).  Namun, kebiasaan merokok lebih banyak ditemukan  pada  laki-laki  dibandingkan perempuan.  Maka,  jenis  kelamin  dapat mempengaruhi hasil ini dimana rasio pada variabel  jenis  kelamin  di  penelitian  yang tidak  berimbang  sehingga  data  ini  dinilai kurang representatif.
Berdasarkan  riwayat  komorbid  pada penelitian  ini  sebagian  besar  responden tidak memiliki  riwayat  penyakit  komorbid yaitu  sebanyak  37  orang  (61,7%).  Studi yang  dilakukan  oleh  Lee  et  al.  (2018) menunjukkan  bahwa  ABI  merupakan  data penunjang  utama  untuk  diagnosis  PAP memiliki  asosiasi  dengan  insiden  penyakit
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
kronis meliputi diabetes mellitus, penyakit kardiovaskular (hipertensi, hiperkoles- terolemia,  dan  merokok).  Hasil  analisis regresi  pada  studi  Lee  et  al  (2018) menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata  skor ABI  pada  pasien  dengan  komorbid mengalami  penurunan  dibandingkan  nilai normal (10).
Pada  penelitian  ini  didapatkan  hasil bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  usia  dengan  skor  ABI (p=0.523). hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh (Sukma W, 2012) hasil penelitian menunjukan tidak adanya hubungan  antara  usia  responden  dengan nilai Ankle  Brachial  Index (ABI)  dengan hasil  nilai  p=0.064.  Tetapi  hasil  penelitian tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Vicente et al., (2006) yang menyatakan  adanya  hubungan  nilai  ABI dengan  usia  responden.  Semakin  tua  usia responden  maka  proses  degeneratif  akan memiliki korelasi positif. Proses degenerasi menyebabkan  perubahan  secara  anatomi dan fisiologi dari pembuluh darah khususnya area perifer (11,12).
Pada  penelitian  ini  didapatkan  hasil bahwa bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan skor Ankle  Brachial  Index (ABI)  (p=1.000). Studi oleh McDermott (2017) menemukan bahwa prevalensi perempuan lebih berisiko memiliki  skor  ABI  yang  tidak  normal (<0,90).  Beberapa  studi  epidemiologi lainnya  juga  secara  konsisten  melaporkan bahwa nilai ABI yang rendah lebih banyak ditemukan  pada  perempuan  dibandingkan laki-laki (2). Perbedaan temuan pada studi ini  disebabkan  karena  proporsi  jenis kelamin  yang  tidak  seimbang  sehingga hasilnya kurang representatif.
Studi ini menemukan bahwa terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  indeks massa  tubuh  (IMT)  dengan  skor Ankle
Brachial Index (ABI) pada Lansia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 3 Jakarta Selatan,  dengan  nilai  p=0.012.  hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Jazayeri et al. (2019) yang menyatakan pada studi kohort bahwa berat badan mempengaruhi secara signifikan  terhadap  prognostic  skor  ABI yang  tinggi.  Hal  ini  disebabkan  adanya faktor  kompresi  pada calf  arteries pada orang  dengan  obesitas  dibandingkan  non- obesitas  (13).  Hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Wicaturatmashudi  et  al,
(2019)  menunjukan  bahwa  rata  rata  skor IMT lansia adalah 23,53 dan sebagian besar berada  dalam  IMT  normal.  Indeks  Massa Tubuh  (IMT)  memiliki  hubungan  dengan skor  ABI  walaupun  beberapa  penelitian menunjukan bahwa tidak ada kolerasi yang kuat  dikarenakan  seseorang  dengan  IMT obesitas  memiliki  hubungan  antara  ABI dengan proses aterosklerosis (14).
Penelitian  ini  juga  menemukan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang bermakna  antara  merokok  dengan  skor Ankle  Brachial  Index (ABI)  yaitu  dengan nilai  p=0.399.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Wang  et  al.,  (2019)  menyatakan  bahwa tidak didapatkan hubungan yang signifikan (p> α )  antara  merokok  dengan  nilai Ankle Brachial  Index (ABI)  (5).  Menurut penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fowkes  at al.,  (2016)  merokok  merupakan  salah  satu pendukung terpenting dalam perkembangan  terjadinya  PAP  dan  orang merokok berisiko 2 kali lipat dibandingkan yang tidak merokok, dimana diagnosis PAP dipengaruhi  oleh  hasil  pemeriksaan  ABI (15).
Studi ini menemukan bahwa beberapa  responden  memiliki  penyakit komorbid  seperti  diabetes  melitus  dan hipertensi. Hasil analisis statistik
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
didapatkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara komorbiditas dengan skor Ankle Brachial Index (ABI) dengan nilai p= 0.000.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Arnadi  et  al.,  bahwa kebanyakan  kasus  diabetes  melitus  akan mengalami komplikasi PAP setelah perjalanan penyakitnya >5tahun. Jika kadar glukosa  darah  tinggi,  maka  akan  timbul komplikasi yang berhubungan dengan saraf dan aliran darah ke kaki (16,17).

## SIMPULAN
Hasil studi ini menemukan bahwa karakteristik  klinis  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  dan  Riwayat  komorbid  memiliki hubungan  yang  bermakna  dengan  skor Ankle Brachial Indeks (ABI) pada lansia di Panti  Sosial  Tresna  Werdha  Budi  Mulia  3 Jakarta Selatan.
Penelitian  ini  hanya  melakukan penilaian  terhadap  skor  ABI  dan  bukan untuk menentukan diagnosis PAP sehingga studi lanjutan terkait hubungan pemeriksaan  ABI  dengan  pasien  yang terdiagnosis/ confirmed PAP beserta karakteristik klinisnya akan menjadi eksplorasi  lanjutan  yang  akan  menunjang hasil temuan pada studi ini.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  seluruh  keluarga peneliti, Universitas Muhammadiyah Jakarta  dan  Keluarga  Panti  Sosial  Tresna Werdha Budi Mulia 3 Jakarta Selatan yang telah  memberikan  kesempatan  peneliti untuk melakukan penelitian ini.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Peneliti tidak memiliki konflik kepentingan,  dan  tidak  ada  afiliasi  atau koneksi  dengan  atau  dengan  entitas  atau organisasi apapun yang dapat menimbulkan
pertanyaan  bias  dalam  diskusi  dan kesimpulan naskah.

## REFERENSI
1. Lindayani  A,  Urifah  S,  Suwandi  EW. Gambaran  hipertensi  pada  lansia  di wilayah kerja puskesmas cukir jombang.  J  Edunursing.  2018;2(2):63–
9.
2. McDermott MM. Sex Differences in the Ankle Brachial Index Measurement and
Interpreting Findings of Sex Differences in  Peripheral  Artery  Disease  Burden. Circ Cardiovasc Qual Outcomes [Internet]. 2016 Feb;9(2 Suppl 1):S5–7. Available  from:  https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/26908860
3. Habibie YA. Peripheral Arterial Disease ;  What  should  we  know ? 2017;(September):22–33. 4. Gamayani U, Miftarhurachman, Lailiyya  N,  Juhama  H.  Correlation between ankle-brachial index score and diabetic  polyneuropathy  degeree  of severity. Majalah Kedokteran. 2019;
5. Wang  W,  Zhao  T,  Geng  K,  Yuan  G,
Chen  Y,  Xu  Y.  Smoking  and  the Pathophysiology  of  Peripheral  Artery
Disease. Front Cardiovasc Med [Internet].  2021  Aug  27;8:704106. Available  from:  https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/34513948
6. Subramaniam  T,  Nang  EEK,  Lim  SC,
Wu  Y,  Khoo  CM,  Lee  J,  et  al. Distribution  of  ankle--brachial  index and the risk factors of peripheral artery disease in a multi-ethnic Asian population.
Vasc Med. 2011
Apr;16(2):87–95.
7. Oktarin  C.  Gambaran  nilai  ankle brachial  pressure  index  pada  penderita diabetes  mellitus  di  klinik  asri  wound care. Fakultas Keperawatan; 2020.
8. Tursinawati Y, Kartikadewi A, Nuriyah K, Setyoko S, Yuniastuti  A. Hubungan Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  dengan Ankle Brachial Index (ABI) pada Pasien
DOI: 10.24853/mujg.3.1.9-16
e-issn: 2721 –6837
Diabetes  Mellitus  Tipe  2  Etnis  Jawa.  J
Kesehat. 2020;11(2):197.
9. Savitri  M,  Wantania  F,  Sedli  BP. Hubungan  Merokok  dan  Obesitas Sentral  dengan  Nilai  Ankle-Brachial Index pada Mahasiswa Fakultas
Kedokteran Universitas Sam Ratulangi. 2020;8(28):52–7. 10. Lee C-C, Tsai M-C, Liu S-C, Pan C-F. Relationships
between chronic
comorbidities  and  the  atherosclerosis indicators  ankle-brachial  index  and brachial-ankle  pulse  wave  velocity  in patients with type 2 diabetes mellitus. J Investig  Med  [Internet].  2018  Aug 1;66(6):966  LP  –  972.  Available  from: http://jim.bmj.com/content/66/6/966.ab stract
11. Supriati  L,  Pengajar  S,  Keperawatan  J, Kedokteran  F,  Brawijaya  U.  Stress, indeks  massa  tubuh  (imt)  dengan kejadian  hipertensi  pada  lansia  di kabupaten malang. 2020;44–50.
12. Azwaldi,  Wicaturatmashudi  S.  Faktor- Faktor  Yang  Berhubungan  Ankle Brachial Pressure Index di Poli Penyakit
dalam RSUP Dr. M. Hoesin Palembang Tahun  2012.  J  Keperawatan  Sriwij.
2012;1–6.
13. Jazayeri  M-A,  Waheed  S,  Shah  Z, Parashara D, Gupta K. Impact of Body
Mass  Index  on  the  Association  of Ankle-Brachial  Index  With  All-Cause and  Cardiovascular  Mortality:  Results from the National Health and Nutrition Examination Survey. Mayo Clin proceedings  Innov  Qual  outcomes [Internet].  2019  Oct  22;3(4):409–17. Available  from:  https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/31993559 14. Wicaturatmashudi
S. Faktor
Determinan  Ankle  Brachial  Pressure Index  (ABPI)  pada  Pasien  Diabetes Mellitus  di  Poliklinik  Rumah  Sakit Islam  Siti  Khadijah  Palembang.  J Keperawatan  Sriwij.  2019;6(2355):16– 26.
15. Fowkes FGR, Aboyans V, Fowkes FJI, McDermott  MM,  Sampson  UKA, Criqui  MH.  Peripheral  artery  disease: epidemiology  and  global  perspectives. Nat Rev Cardiol. 2017 Mar;14(3):156– 70.
16. Purnayoga  B.  Hubungan  antara  indeks massa  tubuh  dengan  penyakit  arteri perifer  di  posyandu  lansia  Nusa  Indah Desa  Pabelan  Kartasura.  Universitas Muhammadiyah Surakarta; 2018.
17. Cahyono  TD,  Purwanti  OS.  Hubungan antara Lama Menderita Diabetes dengan Nilai Ankle Brachial  Index. J Ber Ilmu Keperawatan. 2019;12(2):65–71.