## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Instalasi Farmasi Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Di Rumah Sakit Grandmed
Permata Sari Tarigan 1 *, Jijon Raphita Sagala 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia
Email: 1 permatatarigan99@gmail.com , 2 sisagala@gmail.com Corespondensi : 1 permatatarigan99@gmail.com
Abstrak− Penilaian  Kinerja  sebagai  alat  bantu  yang  berguna  untuk  mengevaluasi  kerja  para  karyawan  dan memotivasi  karyawan  serta  memverifikasi  bahwa  masing-masing  individu  memenuhi  standar  kinerja  yang telah  ditetapkan.  Penilaian  kinerja  ini  selain  digunakan  untuk  menilai  keberhasilan  perusahaan,  juga  dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan imbalan dalam perusahaan. Penilaian kinerja karyawan saat ini di Rumah  Sakit  Grandmed  pada  Unit  Instalasi  Farmasi  belum  didukung  oleh  sistem  yang  handal,  sehingga proses penilaian berjalan lama dan tidak tepat waktu serta adanya unsur subjektifitas dalam penilaian. Adapun kriteria yang ditentukan oleh perusahaan dalam penilaian kinerja karyawan yaitu : Edukasi terhadap Pasien, Tanggung  Jawab,  Kemampuan  Menjalankan  SOP,  Disiplin.  Untuk  membantu  permasalahan  yang  terjadi, maka  perlu  dikembangkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  karyawan  dengan menggunakan  metode  Analytic  Network  Process  (ANP).  ANP  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan  untuk  mengukur  bobot  kriteria  penilaian  kinerja  dengan  melibatkan  keterkaitan  antar  kriteria. Dengan adanya sistem penilaian kinerja karyawan ini, maka Rumah Sakit Grandmed akan lebih cepat dalam melakukan perhitungan penilaian kinerja, akurat dalam menghasilkan nilai, dan penilaian kinerja akan lebih objektif.
Kata Kunci: Kata Kunci: Analytic Network Process, Kinerja, Sistem Penunjang Keputusan
Abstract− Performance  Assessment  as  a  useful  tool  to  evaluate  the  work  of  employees  and  motivate employees  and  verify  that  each  individual  meets  established  performance  standards.  This  performance assessment  in  addition  to  being  used  to  assess  a  company's  success,  can  also  be  used  as  a  basis  for determining rewards within the company. Assessment of the current performance of employees at Grandmed Hospital  in  the  Pharmaceutical  Installation  Unit  has  not  been  supported  by  a  reliable  system,  so  the assessment  process  is  long  and  not  timely  and  there  is  an  element  of  subjectiveity  in  the  assessment.  The criteria  determined  by  the  company  in  the  assessment  of  employee  performance  are:  Education of Patients, Responsibility, Ability to Run SOP, Discipline. To help the problems that occur, it is necessary to develop a system  to  support  employee  performance  assessment  decisions  using  the  Analytic  Network  Process  (ANP) method.  ANP  is  one  of  the  methods  that  can  be  used  to  measure  the  weight  of  performance  assessment criteria  by  involving  the  interrelationships  between  criteria.  With  this  employee  performance  assessment system,  Grandmed  Hospital  will  be  faster  in  calculating  performance  assessments,  accurate  in  generating values, and performance assessments will be more objective.
Keywords: Analytic Network Process, Performance, Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  dapat  membantu  mempercepat  proses  dalam memperoleh  informasi,  salah  satunya  informasi  tentang  prediksi  kinerja  karyawan.  Setiap perusahaan  menginginkan  karyawan  yang  memiliki  komitmen  organisasi  yang  tinggi  dalam memajukan perusahaan, jika karyawan memiliki komitmen yang tinggi maka kemungkinan besar tujuan perusahaan akan cepat tercapai dan perusahaan akan terus bertahan dan berkembang baik. Untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan  perusahaan  mengadakan  berbagai  program  diantaranya seperti  pengembangan karir yang  meliputi  pelatihan,  promosi,  dan  mutasi.  Dalam  hal  ini  Rumah Sakit Grandmed pada bagian Farmasi
Unit  Farmasi  RS.  Grandmed  adalah  suatu  unit  yang  merupakan  fasilitas  penyelenggaraan kefarmasian  dibawah  pimpinan  seorang  Apoteker  dan  memenuhi  syarat  hokum  untuk mengadakan,  menyediakan,  dan  mengelola  seluruh  aspek  penyediaan  perbekalan  kesehatan  di rumah sakit. Selama ini penilaian kinerja karyawan di Instalasi Farmasi RS. Grandmed dilakukan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
oleh  pihak  manajemen  atau  SDM  masih  dengan  cara  yang  manual  ataupun  konvensional  tanpa menggunakan sebuah sistem. Perhitungan yang dilakukan berupa penentuan kelayakan pemenuhan syarat kenaikan gaji. Oleh karena itu diperkukan suatu sitem pendukung keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan dapat membantu dalam menentukan penilaian atas hasil kerja karyawan untuk tujuan kenaikan gaji dengan suatu metode. Ada banyak metode dalam SPK salah satunya  adalah  Analytical  Network  Process  (ANP).  [2]  Analytical  Network  Process  (ANP) merupakan  pengembangan  dari  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  yang mempertimbangkan  ketergantungan  antara  kriteria  maupun  sub  kriteria  dalam  suatu  hirarki. Metode ANP sistematis dan tepat dalam proses pengambilan keputusan yang mampu menunjukan nilai  kompetensi  pegawai  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan  oleh  pihak  rumah  sakit  atau pengambil keputusan berdasarkan analisa data yang sistematis untuk tujuan kenaikan gaji [1].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari:
a. Studi Literatur
Metode studi literatur dilakukan dengan cara membaca buku referensi, jurnal, dan media  lain yang berkaitan dengan pengumpulan, analisa, dan pengolahan data secara umum. Dalam hal ini adalah  buku-buku  atau  jurnal-jurnal  terkait  Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja karyawan.
b. Wawancara
Untuk  memperoleh  pengetahuan  dari  pimpinan  Instalasi  Farmasi  Rumah  Sakit  Grandmed, dilakukan dengan cara tanya jawab secara langsung kepada pimpinan Instalasi Farmasi Rumah Sakit Grandmed.
Tahapan perancangan dan pengembangan antara lain adalah sebagai berikut:
1. Identifikasi Tahap  identifikasi  digunakan  untuk  menentukan  batasan  masalah,  yang  terlibat,  serta  tujuan yang ingin dicapai.
a. Batasan masalah pada penelitian ini adalah:
• Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode ANP
• Sistem  dibangun  dengan menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  Dan  MySQL  sebagai Database Managemet System (DBMS)
b. Hanya untuk Unit Instalasi Farmasi di Rumah Sakit Grandmed
c. Tujuan penelitian ini adalah:
• Menerapkan metode ANP untuk pengambilan keputusan penilain kinerja karyawan

## 2.1      Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  [3]  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau  Decision  Support  System  (DSS) merupakan  suatu  pendekatan  (atau  metodologi)  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan.  DSS menggunakan  Computer  Base  Information  System  (CBIS)  yang  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  bagi  masalah  manajemen  spesifik  yang tidak terstruktur. Menurut [4],[5] Ada beberapa karakteristik dalam SPK, yaitu:
• SPK menawarkan keluwesan, kemudahan beradaptasi, dan tanggapan yang cepat
• Memungkinkan pemakai memulai dan mengendalikan masukan dan keluaran
• Dapat dioperasikan dengan sedikit atau tanpa bantuan pemograman professional
• Menyediakan  dukungan  untuk  keputusan  dan  permasalahan  yang  solusinya  tidak  dapat ditentukan di depan
• Menggunakan analisis data dan perangkat pemodelan yang canggih.
Menurut [6]) tujuan dari SPK, yaitu:
• Membantu menyelesaikan masalah semi-terstruktur
• Mendukung manajer dalam mengambil keputusan
• Meningkatkan efektifitas bukan efisiensi pengambilan keputusan.
Jadi  secara  dapat  dikatakan  bahwa  SPK  dapat  memberikan  manfaat  bagi  pengambil  keputusan dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja terutama dalam proses pengambilan keputusan.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 14/12/2021
2.2      Analytic Network Process
Analytic Network Process (ANP) merupakan pengembangan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)[7].  Metode  ANP  mampu  memperbaiki  kelemahan  AHP  berupa  kemampuan mengakomodasi  keterkaitan  antar  kriteria  atau  alternatif.  ANP  adalah  teori  umum  pengukuran relative yang digunakan untuk menurunkan rasio prioritas komposit dari skala rasio individu yang mencerminkan  pengukuran  relative  dari  pengaruh  elemen-elemen  yang  saling  berinteraksi berkenaan dengan kriteria kontrol[8],[9]. ANP merupakan teori matematika yang memungkinkan seseorang untuk melakukan dependence dan feedback secara sistematis yang dapat menangkap dan mengkombinasikan faktor-faktor tangible dan intangible [10] .

## 2.3      Kinerja Karyawan
Banyak  pandangan  mengenai  definisi  penilaian  kinerja  atau  performance  appraisals. Menurut [11], penilaian kinerja dapat didefinisikan sebagai berikut: “Performance appraisal means evaluating  an  employee’s  current  and  /  or  past  performance  relative  to  his  /  her  performance standards”.Dari  beragam  definisi  yang  telah  diutarakan  oleh  para  ahli  sebelumnya,  maka  dapat disimpulkan  bahwa,  penilaian  kinerja  karyawan  (performance  appraisal)  adalah  serangkaian aktivatas evaluasi yang dilakukan secara sistematis mengenai performa seorang karyawan, dengan cara  membandingkan  antara  kinerja  aktual  dengan  kinerja  standar  yang  sebelumnya  telah ditetapkan oleh manajemen perusahaan dengan disertai pemberian umpan balik (feedback) dalam rangka pengembangan karyawan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data dari Instalasi Farmasi Grandmed pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif/ Karyawan No Nama 1 Rita Sinambela 2 Indah Agustaria 3 Wahyuni Windy 4 Sustriana 5 Kurnia Tri Ramadhani 6 Desi Riska Harapap 7 Ayu Puspita 8 Rensi Gultom 9 Rosa Purba 10 Wita 11 Hamita 12 Rina Sinurat Tabel 2. Indikator/ Kriteria Penilaian No Kriteria Bobot 1 Edukasi terhadap Pasien 0,15 2 Tanggung Jawab 0,2 3 Kemampuan  Menjalankan SOP 0,25 4 Disiplin 0,4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Tabel 3. Alternatif Terhadap Kriteria
No Nama Bobot Kriteria K1 K2 K3 K4 1 Rita Sinambela 0.15 0.1 0.2 0.15 2 Indah Agustaria 0.1 0.2 0.1 0.2 3 Wahyuni Windy 0.1 0.15 0.15 0.4 4 Sustriana 0.15 0.2 0.15 0.25 5 Kurnia Tri Ramadhani 0.1 0.1 0.15 0.3 6 Desi Riska Harapap 0.1 0.2 0.15 0.15 7 Ayu Puspita 0.1 0.2 0.1 0.2 8 Rensi Gultom 0.15 0.15 0.25 0.1 9 Rosa Purba 0.2 0.2 0.15 0.15 10 Wita 0.15 0.2 0.15 0.2 11 Hamita 0.1 0.2 0.15 0.2 12 Rina Sinurat 0.15 0.2 0.1 0.15 Menentukan nilai Consistency Index (CI)
Index Consitensi
(CI)   = (λmaks – n)/n-1 = (1-4) / 4-1 = -3/ 3 = -1
Menentukan nilai Consistency Ratio (CR)
Generate unweighted dan weighted supermatrix .
Tabel 4. Unweighted Dan Weighted Supermatrix Kriteria K1 K2 K3 K4 A1 0.15/0.15 0.1/0.2 0.2/0.25 0.15/0.4 A2 0.1/0.15 0.2/0.2 0.1/0.25 0.2/0.4 A3 0.1/0.15 0.15/0.2 0.15/0.25 0.4/0.4 A4 0.15/0.15 0.2/0.2 0.15/0.25 0.25/0.4 A5 0.1/0.15 0.1/0.2 0.15/0.25 0.3/0.4 A6 0.1/0.15 0.2/0.2 0.15/0.25 0.15/0.4 A7 0.1/0.15 0.2/0.2 0.1/0.25 0.2/0.4 A8 0.15/0.15 0.15/0.2 0.25/0.25 0.1/0.4 A9 0.2/0.15 0.2/0.2 0.15/0.25 0.15/0.4 A10 0.15/0.15 0.2/0.2 0.15/0.25 0.2/0.4 A11 0.1/0.15 0.2/0.2 0.15/0.25 0.2/0.4 A12 0.15/0.15 0.2/0.2 0.1/0.25 0.15/0.4
Generate limit supermatrix

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Tabel 5. Matrik Limit Supermatrix Alternatif K1 K2 K3 K4 Jumlah A1 1 0.5 0.4 0.8 2.7 A2 0.66 0.75 0.6 0.5 2.56 A3 0.66 0.75 0.6 0.6 2.61 A4 1 1 0.6 0.625 3.225 A5 0.66 0.5 0.6 0.75 2.51 A6 0.66 1 0.6 0.375 2.635 A7 0.66 1 0.6 0.5 2.76 A8 1.33 0.75 1 0.25 3.33 A9 1.33 1 0.6 0.375 3.305 A10 1 1 0.6 0.5 3.1 A11 0.66 1 0.6 0.5 2.76 A12 1 1 0.4 0.375 2.775 Jumlah 10.62 10.25 7.2 6.15 Tabel 6. Hasil Perangkingan Penilaian Kinerja
Alternatif Nama Jumlah Peringkat A8 Rensi Gultom 3.33 1 A9 Rosa Purba 3.305 2 A4 Sustriana 3.225 3 A10 Wita 3.1 4 A12 Rina Sinurat 2.775 5 A11 Hamita 2.76 6 A7 Ayu Puspita 2.76 7 A1 Rita Sinambela 2.7 8 A6 Desi Riska Harapap 2.635 9 A3 Wahyuni Windy 2.61 10 A2 Indah Agustaria 2.56 11 A5 Kurnia Tri Ramadhani 2.51 12 Penjelasan mengenai Form Login
Gambar 1. Halaman Login Admin
Gambar  diatas  menjelaskan  tampilan  halaman  login,  dimana  admin  menginputkan username dan password, untuk masuk ke sistem.
Penjelasan halaman utama admin

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 14/12/2021
Gambar 2. Halaman Utama Admin
Pada halaman utama terdapat beberapa menu diantaranya Menu User, Kriteria, Alternatif, dan Perbandingan dimana admin dapat mengolah datanya sesuai kebutuhan sistem. Penjelasan halaman kriteria
Gambar 3. Halaman Kriteria
Pada Halaman kriteria admin dapat mengolah data kriteria seperti menambah, menghapus dan mengedit data kriteria tersebut.
Penjelasan halaman alternatif

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Pada  halaman  alternatif  menampilkan  data  karyawan  pada  unit  instalasi  farmasi  Rumah Sakit Grandmed. Pada menu ini juga admin dapat mengolah datanya sesuai kebutuhan sistem.
Penjelasan halaman Perbandingan
Gambar 5. Halaman Perbandingan
Pada  Halaman  perbandingan  admin  dapat  melakukan  perhitungan  dengan  metode  ANP untuk  mendapatkan  hasil  perangkingan  dan  menentukan  karyawan  terbaik  pada  unit  instalasi farmasi Rumah Sakit Grandmed.
Penjelasan Halaman Hasil

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 14/12/2021
Gambar 6. Halaman Hasil
Pada hasil tersebut menampilkan hasil perangkingan dan hasil perhitungan menggunakan metode ANP.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  permasalahan  dan  pembahasan  pada  bab  sebelumnya  penulis  ingin menyampaikan beberapa kesimpulan dan saran yang dapat digunakan sebagai bahan masukan dan pertimbangan  bagi  perusahaan.  Selama  melakukan  perancangan,  pembuatan,  implementasi,  dan evaluasi dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Penerapan  metode  ANP  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Dengan Metode ANP dari tahap awal sampai tahap akhir sehingga di dapatkan hasil Ranking 1 adalah Rosa Purba dengan nilai 3.31.
2. Perancangan dan pembuatan Sistem  Pendukung  Penilaian Kinerja  Karyawan  Dengan  Metode ANP dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai Database.
3. Dengan adanya sistem yang dibangun dapat di implementasikan pada Rumah Sakit Grandmed untuk mempermudah pihak Rumah Sakit dalam mengambil keputusan menentukan  karyawan terbaik pada Unit Instalasi Farmasi Rumah Sakit Grandmed .

## REFERENSI
[1] R. Rumapea, P. Maleahki, S. Negara, and D. R. S. P, “Sistem Pendukung Keputusan Guru Beprestasi Berbasis Web di SMA Swasta Yapim Sibiru-Biru,” vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2020.
[2] V.  Mayora,  B.  Ginting,  and  F.  A.  Sianturi,  “LABORATORIUM  DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (  SAW  )  DI  RUMAH

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
SAKIT GRANMED,” Journal Of Informatic Pelita Nusantara , vol. 4, no. 2, pp. 1–7, 2019,
[Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/606
[3] F.  A.  Sianturi et  al. ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelayakan  Perkreditan Anggota  Koperasi  (  Studi  Kasus  Pada  Koperasi  Kozero  ),” Teknik  Informatika  Unika  St. Thomas , vol. 02, pp. 88–100, 2017.
[4] F.  A.  S.  Siti  Yulia  Rahma,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  ALOKASI ANGGARAN  MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  PADA SMP NEGERI 3 SATU ATAP,” SAINTEK  (Jurnal  Sains  dan  Teknologi) ,  vol.  1,  no.  1, pp. 32–39, 2019.
[5] Fricles Ariwisanto Sianturi, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Guru Dengan Model Profile Matching Pada Sekolah Sma Swasta Raksana Medan,” Mantik Penusa , vol. 18, no. 2, pp. 44–52, 2015, [Online]. Available: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/43
[6] Fricles Ariwisanto Sianturi, “PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SHIFT PEGAWAI (STUDI  KASUS:  RS.BHAYANGKARA  TK.II  MEDAN,” Jurnal  Informasi  Komputer Logika , vol. I, no. 2, pp. 43–47, 2019.
[7] A.  Juanda  and  F.  A.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Tetap pada Trinity Teknologi Nusantara Dengan Metode Moora,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi] , vol. 3, no. 3, pp. 277–282, 2021.
[8] C.  S.  Nainggolan  and  R.  Fanry,  “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Memprediksi Minat Belajar Siswa Pada SMA RK Lubuk Pakam,” vol. 3, no. 3, pp. 176–182, 2021.
[9] F.  I.-R.  P.  Computer,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis  Menerapkan MultiObjective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 73–83, 2018, doi: 10.31227/osf.io/ehksf.
[10]  I.  Astuti  and  J.  R.  Sagala,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Jurusan Terfavorit  Dengan  Menerapkan  Metode  SAW  Studi  Kasus  SMKS  Pembangunan  Daerah Lubuk  Pakam,” Jurnal  Ilmu  Komputer  dan  Sistem  Informasi  (JIKOMSI) ,  vol.  3,  no.  3,  pp. 16–22, 2021.
[11]  R.  Bariang  and  R.  F.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Bantuan Pupuk  Subsidi  Kepada  Kelompok  Tani  Menggunakan  Metode  Technique  For  Others Reference By Similarity To Ideal Solution ( Topsis ),” vol. 3, no. 3, pp. 118–126, 2021.