## VALIDASI DATA ODP INSTAN DALAM PROSES PELURUSAN DATA PELANGGAN MENGGUNAKAN DAVA (DATA VALIDATOR) DI WITEL KARAWANG PT TELKOM INDONESIA
Naufal Akmal Nugraha, Zikri Hanafi, Lela Nurpulaela, Safrian Andromeda Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang Jalan HS. Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 2110631160064@student.unsika.ac.id

## ABSTRAK
Telekomunikasi  kini  menjadi  elemen  vital  dalam  kehidupan  sehari-hari,  memfasilitasi  akses  dan  berbagi informasi.  PT  Telkom  Indonesia  Tbk.,  sebagai  penyedia  jaringan  telekomunikasi  terbesar  di  Indonesia, menghadapi tantangan dalam memastikan keakuratan data pelanggan seiring meningkatnya penggunaan layanan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  dan  mengimplementasikan  fungsi  Website  DAVA  (Data  Validator) dalam pelurusan dan validasi data Optical Distribution Point (ODP) serta melakukan update data secara efisien. Metode yang digunakan  meliputi studi  literatur, observasi  lapangan, dan wawancara dengan teknisi. Langkah- langkah penelitian mencakup pemilihan data pelanggan, verifikasi data di lapangan, serta pelurusan dan validasi ulang data menggunakan DAVA dan UIM NOSSF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Website DAVA  mempercepat  proses  pelurusan  data  ODP,  meningkatkan  keakuratan  data  pelanggan,  dan  mendukung efisiensi  serta  keandalan  layanan  telekomunikasi  PT  Telkom  Indonesia.  Validasi  ulang  dengan  UIM  NOSSF memastikan bahwa data pelanggan yang tercatat sesuai dengan kondisi aktual di lapangan, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi manajemen jaringan.
Kata kunci :  Validasi data, ODP, DAVA, UIM NOSSF.

## 1. PENDAHULUAN
Telekomunikasi  saat  ini  sangatlah  vital  bagi manusia.  Melalui  telekomunikasi,  mereka  dapat mengakses,  berbagi,  dan  memperoleh  berbagai informasi  dengan  mudah.  Dengan  perkembangan teknologi  informasi  dan  telekomunikasi  yang  sangat pesat, semakin banyak masyarakat yang menggunakan teknologi  tersebut  dalam  kehidupan  sehari-hari.  PT Telkom  Indonesia  Tbk.,  sebagai  penyedia  jaringan telekomunikasi  terbesar  di  Indonesia,  menyediakan layanan Internet, Telepon, dan IPTV. Hampir seluruh wilayah di Indonesia telah terkoneksi dengan jaringan telekomunikasi  dari  PT  Telkom  Indonesia.  Namun, dengan  meningkatnya  penggunaan  layanan  ini, keakuratan  dan  ketepatan  data  pelanggan  menjadi semakin  krusial.  Oleh  karena  itu,  validasi  dan pelurusan  data  pelanggan  pada  Optical  Distribution Point  (ODP)  menjadi  sebuah  kebutuhan  yang mendesak.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  dan mengimplementasikan  fungsi-fungsi  dari  Website DAVA  (Data  Validator)  dalam  melakukan  pelurusan data  ODP  serta  melakukan  update  data  ODP.  Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengembangkan  keterampilan  dalam  menggunakan Website  DAVA  dengan  efisien  sehingga  dapat mempercepat proses pelurusan data ODP. Lebih jauh lagi,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  dan menerapkan  proses  validasi  ulang  data  guna memastikan  keakuratan  dan  ketepatan  data  setelah dilakukan pelurusan.
Metode  penelitian  yang  digunakan  meliputi metode  literatur,  observasi,  dan  wawancara.  Metode literatur  menggunakan  buku  pedoman,  buku  teori, serta  sumber  dari  internet  untuk  mendukung pengumpulan  data  laporan.  Metode  observasi melibatkan pengumpulan data berdasarkan pengamatan langsung di lapangan bersama pembimbing  lapangan.  Sementara  itu,  metode wawancara  dilakukan  dengan  sesi  tanya  jawab bersama  mentor  atau  teknisi  lapangan  untuk memperoleh informasi yang lebih mendalam.
Rencana penyelesaian  masalah dalam penelitian ini  mencakup  beberapa  langkah  penting.  Pertama, melakukan  pelurusan  data  pelanggan  pada  ODP dengan  memanfaatkan  Website  DAVA.  Kedua, melakukan validasi data di lapangan untuk memastikan data yang tercatat  sesuai dengan kondisi aktual  di  lapangan.  Ketiga,  mengembangkan  dan mengimplementasikan prosedur standar untuk validasi data  pelanggan  guna  memastikan  keakuratan  dan ketepatan data. Keempat, melakukan update data ODP secara  berkala  dan  efisien  menggunakan  Website DAVA,  serta  memantau  hasilnya  untuk  memastikan tidak  ada  kesalahan  atau  inkonsistensi  data.  Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi  dalam  menyelaraskan  atau  memvalidasi data  sistem  dan  data  lapangan  di  PT  Telkom  Witel Karawang,  menyelesaikan  kendala  dalam  proses pelurusan  data  ODP,  serta  memberikan  gambaran tentang  dunia  kerja  di  PT  Telkom  Witel  Karawang bagi penulis dan pembaca.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. DAVA(Data Validator)
DAVA atau Data Validator adalah platform web milik  perusahaan  PT  Telkom  Indonesia  yang digunakan  untuk  memeriksa  data  statistik ODP (Optical  Distribution  Point) secara  nasional  serta untuk  melakukan  pembaruan  dan  penyelarasan  data ODP lapangan yang dilakukan oleh teknisi [1].
2.2. Optical Distribution Point (ODP)
Gambar 1. Optical distribution point (ODP)
ODP  adalah  perangkat  pasif  yang  diinstalasi  di luar  STO  dan  dapat  dipasang  baik  di  dalam  ruangan (indoor) maupun  di  luar  ruangan  ( outdoor ).  Fungsi utama ODP adalah:
a. Menjadi titik terminasi ujung kabel distribusi dan titik pangkal kabel drop.
b. Mendistrisbusikan  kabel  distribusi  menjadi beberapa saluran kabel drop.
c. Menyediakan tempat untuk splitter.
d. Menyediakan tempat penyambungan kabel serat optik.
ODP  harus  memiliki  ruang  untuk splicing, splitter, dan  sistem  pentanahan.  Kapasitasnya bervariasi,  mulai  dari  8  hingga  16  port.  Berdasarkan lokasi pemasangannya, ODP dibagi menjadi beberapa tipe:
a. ODP  Tipe Wall atau On  Pole :  Dipasang  di dinding atau tiang untuk instalasi kabel udara.
b. ODP Tipe Pedestal: Dipasang di atas permukaan tanah  untuk  instalasi  kabel  drop  bawah  tanah dengan pelindung pipa.
c. ODP Tipe Closur e: Fleksibel, dapat dipasang di bawah tanah atau di atas di antara dua tiang.
d. ODP Solid :  Pemasangannya  mirip  dengan  ODP Pole namun  dengan  kemasan  yang  lebih  rapi, menggantikan  penggunaan  ODP Pole yang  kini jarang  digunakan  dan  tidak  lagi  dikembangkan.
[2].
2.3. Fiber Optic
Fiber  optik  adalah  material  transmisi  cahaya yang digunakan untuk  mengirimkan  informasi dalam
berbagai  bentuk  seperti  suara,  informasi,  atau  data. Teknologi yang terkait dengan penggunaan fiber optik disebut  teknologi  fiber  optik,  juga  dikenal  sebagai kabel  serat  optik.  Kabel  ini  menggunakan  cahaya untuk  mentransmisikan data dengan kecepatan tinggi dan bandwidth besar.  Demonstrasi  awal  pembiasan cahaya, dasar dari fiber optik modern, dilakukan pada tahun 1840 [3].
Prinsip  kerja  utama  kabel  serat  optik  adalah mengarahkan  gelombang  cahaya  melalui  pembiasan, sehingga cahaya terperangkap di dalamnya dan hanya keluar  melalui  ujungnya.  Proses  ini  melibatkan pengubahan sinyal  listrik  menjadi gelombang cahaya oleh transmitter , transmisi cahaya  melalui kabel,  dan pengubahan  kembali  menjadi  sinyal  listrik  oleh receiver di  ujung  lainnya.  Redaman  cahaya  terjadi selama  perjalanan,  memerlukan repeater untuk memperkuat sinyal di jarak transmisi yang panjang [4].

## 2.4. Gigabit Passive Optical Network (GPON)

## Gambar 2. GPON
GPON  ( Gigabit  Capable  Passive  Optical Network) adalah adalah teknologi komunikasi berbasis serat optik yang cepat. Ini memfasilitasi akses internet, VOIP, video  call ,  IP  TV,  dan  layanan  komunikasi lainnya.  Dikenal  juga  sebagai Passive  Optical  LAN (Local Area Network) , GPON memiliki jangkauan dan kecepatan  internet  melebihi Gigabit  Ethernet di jaringan  lokal.  Keunggulan  GPON  meliputi  efisiensi biaya  listrik  karena  beberapa  perangkat  tidak memerlukan daya listrik [5].
Gigabit  Passive  Optical  Network (GPON) merupakan  pengembangan  dari  teknologi  PON  yang memiliki system  point  to  multipoint .  GPON menggunakan serat optic tunggal dalam pendistribusian traffic  TriplePlay .  Sistem point  to multi point yang diterapkan dalam GPON dibantu oleh perangkat passive berupa splitter yang  dapat mengirimkan  kebeberapa  ONT.  Panjang  gelombang operasi  yang  digunakan  untuk downstream 1480– 1500  nm  dan  Panjang  gelombang  untuk upstream 1260–1360nm [6].
2.5. Splitter
Gambar 3. Spiltter ODP
Fiber Optik splitter adalah suatu komponen optik pasif yang dapat membagi sinar yang datang menjadi dua atau lebih sinar atau sebaliknya. Perangkat berisi banyak input maupun output. Pada serat optik splitter dapat  terkoneksi  dengan  jaringan  Teknologi  FTTX. Kapasitas  distribusi  dari spliter bermacam  –  macam yaitu 1:2, 1:4, 1:8, 1:16, 1:32, dan 1:64 [7].

## 2.6. Optical Line Terminal (OLT)
Gambar 4. Optical line terminal
Optical  Line  Terminal (OLT)  adalah  perangkat yang berfungsi sebagai end-point dari layanan jaringan GPON. OLT menyediakan interface dengan penyedia layanan  ( service  provider )  telepon,  video,  dan  data. Fungsi utama OLT adalah melakukan konversi sinyal listrik  dalam  jaringan fiber  optic yang  menggunakan jaringan GPON [8].
2.7. Google Docs
Google  Docs atau Google  Spreadsheet adalah aplikasi  produktivitas  daring  yang  disediakan  oleh Google. Google Docs memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, dan berbagi dokumen teks secara kolaboratif secara daring, sementara Google Spreadsheet memungkinkan pengguna untuk membuat,  mengedit,  dan  berbagi  lembar  kerja spreadsheet  secara  daring.  Kedua  aplikasi  ini  dapat diakses  melalui browser  web dan  memungkinkan beberapa  pengguna  untuk  bekerja  secara  bersamaan
pada  dokumen  yang  sama  secara  waktu  nyata, sehingga  memfasilitasi  kolaborasi  antar  pengguna yang  berbeda  lokasi  secara  efisien.  Selain  itu, dokumen dan spreadsheet yang dibuat dapat disimpan secara aman dalam penyimpanan cloud Google Drive , yang  memungkinkan  akses  dari  berbagai  perangkat dengan koneksi internet [9].
2.8. Fiber To The Home (FTTH) FTTH  singkatan  dari Fiber  To  The  Home yaitu teknologi  yang  menggunakan kabel  fiber optik untuk mengirimkan data dari jaringan internet ke perangkat pengguna.  FFTH  sendiri  masuk  kedalam  salah  satu Teknologi FTTX. Kabel  fiber optik terbuat dari kaca atau plastik yang sangat tipis dan kuat. Kabel ini dapat mentransmisikan  data  dalam  bentuk  gelombang cahaya [10].
Jaringan  FTTH  terdiri  dari  dua  bagian  utama, yaitu  Jaringan  Fiber  Optik  dan  jaringan  akses. Teknologi  Fiber  Optik  bertanggung  jawab  untuk mengirimkan data dari pusat penyedia layanan internet (ISP) ke rumah pengguna. Jaringan akses bertanggung jawab  untuk  mengirimkan  data  dari  jaringan  fiber optik ke perangkat pengguna.
Jaringan fiber optik biasanya dibangun di bawah tanah. Kabel fiber optik dipasang di dalam pipa plastik atau  beton  untuk  melindunginya  dari  kerusakan. Jaringan  akses  biasanya  dibangun  di  dalam  rumah pengguna. Kabel fiber optik dipasang di dalam dinding atau  langit-langit  untuk  menghubungkan  perangkat pengguna ke jaringan fiber optik.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Pengambilan Data
Penelitian  ini  menggunakan  beberapa  metode pengumpulan data untuk memastikan keakuratan dan validitas  data  pelanggan  pada  Optical  Distribution Point (ODP) di PT Telkom Indonesia. Metode-metode yang digunakan adalah sebagai berikut:
a. Metode Literatur Metode  ini  menggunakan  sumber-sumber  tertulis seperti buku pedoman, buku teori, dan artikel dari internet untuk mendukung pengumpulan data dan penyusunan  laporan.  Literatur  yang  relevan membantu dalam memahami konsep-konsep dasar dan  prosedur  teknis  yang  diperlukan  dalam penelitian ini.
b. Metode Observasi Data  dikumpulkan  melalui  pengamatan  langsung di  lapangan  bersama  pembimbing  lapangan. Observasi  ini  memungkinkan  peneliti  untuk memahami  kondisi  aktual  dan  mengidentifikasi masalah  yang  mungkin  tidak  terlihat  dalam  data tertulis. Pengamatan langsung memberikan informasi yang akurat tentang keadaan di lapangan dan bagaimana data pelanggan dikelola.
c. Metode Wawancara Wawancara dilakukan dengan mentor atau teknisi lapangan  melalui  sesi  tanya  jawab  untuk memperoleh  informasi  yang  lebih  mendalam.
Metode  ini  membantu  dalam  mendapatkan wawasan  tentang  praktik  kerja  sehari-hari, tantangan  yang  dihadapi,  dan  solusi  yang diterapkan dalam pengelolaan data pelanggan.

## 3.2. Langkah-langkah Penelitian

## Gambar 5. Tampilan flowchart
Pada  gambar  5  dijelaskan  langkah  penelitian Validasi  data  ODP  (Optical  Distribution  Point). Penelitian  ini  dimulai  dengan  tahap  pemilihan  data pelanggan yang akan dieksekusi dari spreadsheet. Data ini dipilih berdasarkan relevansi dan representativitasnya  untuk  penelitian,  memastikan bahwa data yang dipilih adalah data yang penting dan perlu  divalidasi.  Setelah  pemilihan  data,  peneliti melakukan  login  ke  aplikasi  web  UIM  NOSSF. Aplikasi  ini  merupakan  platform  utama  yang digunakan  untuk  mengakses  dan  mengelola  data pelanggan.  Dengan  login  ke  UIM  NOSSF,  peneliti dapat  mengakses  informasi  detail  tentang  layanan pelanggan  yang  terkait  dengan  data  ODP,  port  OLT, UNO ID, dan UNO SN.
Langkah  berikutnya  adalah  pemeriksaan  data layanan pelanggan di UIM NOSSF. Dalam tahap ini, peneliti  memeriksa  setiap  elemen  data  untuk memastikan keakuratannya. Pemeriksaan ini bertujuan untuk  mengidentifikasi  adanya  ketidaksesuaian  atau kesalahan  data.  Jika  ditemukan  ketidaksesuaian  data seperti data ODP, port OLT, UNO ID, atau UNO SN yang tidak sesuai, dilakukan validasi ulang menggunakan  UIM  NOSSF.  Validasi  ulang  ini melibatkan  verifikasi  data  dengan  kondisi  aktual  di lapangan, serta memastikan bahwa data yang tercatat
dalam  sistem  sesuai  dengan  informasi  yang  ada  di lapangan.
Jika  validasi  ulang  menunjukkan  bahwa  data masih tidak akurat atau jika ada data yang memerlukan pembaruan,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan pelurusan data ODP menuju ODP tujuan menggunakan  Data  Validator.  Data  Validator  adalah alat  yang  digunakan  untuk  memperbaiki  dan memperbarui data yang tidak akurat. Proses pelurusan data ini memastikan bahwa informasi yang tercatat di ODP benar-benar mencerminkan kondisi yang ada di lapangan.
Setelah  pelurusan  data  dilakukan,  langkah terakhir adalah melakukan validasi ulang terhadap data ODP untuk memastikan kebenarannya. Validasi ulang ini penting untuk memastikan bahwa semua perbaikan dan pembaruan data telah dilakukan dengan benar dan tidak  ada  lagi  ketidaksesuaian.  Dengan  langkah- langkah ini, penelitian bertujuan untuk meningkatkan keakuratan  dan  validitas  data  pelanggan  pada  ODP, sehingga mendukung efisiensi dan keandalan layanan telekomunikasi  yang  disediakan  oleh  PT  Telkom Indonesia.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Pemilihan Data Pelangan
Data pelanggan PT Telkom mencakup informasi pribadi  seperti  alamat  dan  nomor  pelanggan  yang menggunakan  layanan  internet,  IPTV,  atau voice . Langkah  pertama  adalah  memilih  data  yang  akan dieksekusi dari Google Docs atau Google Spreadsheet , fokus pada kolom  yang berisi informasi seperti nama ODP  hingga  nomor  pelanggan.  Langkah  selanjutnya adalah menyalin nomor inet pelanggan dan melakukan login ke aplikasi web UIM NOSSF untuk memeriksa kecocokan data dengan yang ada di Google Docs .

## 4.2. Login Aplikasi UIM NOSSF

## Gambar 6. Login UIM NOSSF
Selanjutnya, kita akan login ke aplikasi web UIM NOSSF  menggunakan  ID  dan  kata  sandi  yang  telah diberikan  oleh  pembimbing  lapangan.  UIM  NOSSF adalah  singkatan  dari  " Universal  Integrated  Module Network Operations Support  System  and Functions ". Ini  adalah  sistem  dukungan  operasi  jaringan  yang terintegrasi  secara universal yang  digunakan  dalam industri telekomunikasi. Sistem ini bertanggung jawab untuk  menyediakan  fungsi  operasional  yang  penting dalam pengelolaan dan pemantauan jaringan telekomunikasi,  termasuk  manajemen  sumber  daya,
pemantauan kinerja jaringan, diagnosis gangguan, dan banyak lagi. Dengan UIM NOSSF, operato r jaringan dapat  mengoptimalkan  kinerja  jaringan  mereka  dan mempercepat  waktu  respon  terhadap  masalah  teknis yang muncul.
Gambar 7. Tampilan awal UIM NOSSF
Gambar 8. Tampilan menu service
Kemudian ke menu service . Lalu masukan nomor inet untuk mencari data layanan pelanggan tersebut.
Gambar 9. Tampilan data layanan pelanggan
Setelah  muncul tampilan seperti di atas, terlihat data layanan pelanggan  yang  masih aktif (in  service) dan  sudah  tidak  aktif (cancelled ).  Maka  yang  kita eksekusi  yaitu  data  layanan  yang  in  service  saja. Terdapat  dua  jenis  layanan,  yaitu  internet  dan  IPTV. Langkah selanjutnya adalah mengklik ID dari layanan yang memiliki nama belakang RFS.
Gambar 10. Tampilan konfigurasi layanan
Setelah  tampilan  di  atas  muncul,  kita  periksa apakah data tersebut sesuai dengan yang ada di Google Docs .  Jika  tidak  sesuai,  maka  kita  akan  melakukan pelurusan  data  menuju  ODP  tujuan  menggunakan DAVA ( Data Validator ).
4.3. Login Data Validator (DAVA )
Gambar 11. Tampilan login Data Validator
Setelah  cek  data  layanan  dan  konfigurasi  pada UIM NOSSF. Maka kita lakukan pelurusan data ODP menuju  ODP  tujuan  menggunakan Data  Validator . Langkah pertama yaitu kita login menggunakan akun yang  diberikan  oleh  pembimbing  lapangan. Data Validator adalah  platfrom  validasi  data  instan  milik perusahaan  yang  bisa  memudahkan operator jaringan dalam proses validasi data.
Gambar 12. Tampilan awal data validator
Setelah  login,  akan  muncul  tampilan  seperti gambar di atas. Lalu kita pilih Data Validator .
Gambar 13. Tampilan Search service
Setelah  muncul  tampilan  di  atas.  Lalu  masukan nomor inet pelanggan lalu klik find .
Gambar 14. Tampilan Data layanan
Lalu  akan  muncul  tampilan  yang  menunjukkan semua  layanan  pelkanggan  tersebut.  Selanjutnya  klik “ select  new  configuration ”.  Sehingga  akan  muncul tampilan seperti berikut.
Gambar 15. Tampilan select new configuration
Lalu  masukan  nama  odp  tujuan  yang  kita eksekusi (ODP-TLJ-FAK/30).

## Gambar 16. Tampilan port ODP
Setelah  muncul  tampilan  di  atas.  Ada  beberapa keterangan  status  yang  berbeda  di  setiap  port  ODP yaitu “IDDLE ” dan “ OCCUPIED ”. Jika port tersebut berstatus  “ OCCUPIED ”  berarti  ada  pelanggan  lain yang  menduduki  port  tersebut.  Jika  port  tersebut berstatus “ IDDLE ” berarti tidak ada yang menduduki port  tersebut.  Maka  sesuaikan  port  tujuan  yang  kita lihat  dari Google  Document yaitu port 4.  Lalu  klik select.
Gambar 17. Tampilan pelurusan ODP
Setelah  muncul  tampilan  seperti  diatas  lalu  klik update configuration . Tunggu beberapa saat.
Gambar 18. Tampilan notifikasi berhasil
Setelah  beberapa  saat  akan  muncul  notifikasi seperti  gambar  di  atas.  Maka  pelurusan  data  ODP berhasil.

## 4.4. Validasi Ulang Menggunakan UIM NOSSF
Pengujian  hasil  validasi  ulang  bertujuan  untuk memastikan  bahwa  setiap  data  pelanggan  sesuai dengan yang tercatat di Google Docs, mulai dari nama ODP hingga UNO ID dan UNO SN. Proses ini dimulai dengan  login  ke  aplikasi  UIM  NOSSF,  di  mana peneliti  mengakses  menu  service  untuk  mulai memverifikasi data pelanggan.
Langkah  pertama  adalah  memasukkan  nomor inet  pelanggan  ke  dalam  kolom  pencarian  dan menekan  tombol  "search".  Setelah  itu,  peneliti  akan memilih  id  layanan  yang  berstatus  “in  service”, sehingga muncul tampilan Service Configuration yang menunjukkan  konfigurasi  layanan  pelanggan  setelah pelurusan data. Pada tahap ini, peneliti memeriksa data dari  port  ODP  hingga  slot  dan  port  OLT  untuk memastikan kesesuaiannya dengan data yang ada pada Google  Docs.  Gambar  19  menunjukkan  tampilan Service Configuration setelah pelurusan.
Gambar 19. Tampilan Service Conviguration setelah pelurusan
Langkah selanjutnya adalah memverifikasi UNO ID dan UNO SN. Untuk ini, peneliti mengklik resource CPE,  yang  akan  menampilkan  spesifikasi  UNO  atau ONT  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  20. Tampilan  ini  memberikan  detail  spesifik  mengenai perangkat pelanggan, termasuk UNO ID dan UNO SN, yang harus sesuai dengan catatan di Google Docs.
Gambar 20. Tampilan Spesifikasi UNO atau ONT
Pengujian  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  proses validasi  ulang  adalah  langkah  krusial  untuk memastikan integritas data pelanggan. Setiap ketidaksesuaian yang ditemukan pada tahap ini harus segera  diperbaiki  untuk  menjaga  keakuratan  data. Keberhasilan  pelurusan  data  ODP  ditentukan  oleh kesesuaian  semua  elemen  data  yang  diperiksa.  Jika semua data, mulai dari port ODP hingga slot dan port OLT  serta  UNO  ID  dan  UNO  SN,  sesuai  dengan catatan di Google Docs, maka dapat dipastikan bahwa pelurusan data ODP telah berhasil dilakukan.
Hasil  pengujian  yang  akurat  memiliki  beberapa implikasi  penting.  Pertama,  memastikan  bahwa pelanggan  menerima  layanan  yang  sesuai  dengan konfigurasi  yang  tercatat,  yang  pada  gilirannya meningkatkan kepuasan pelanggan. Kedua, data yang akurat  memungkinkan  PT  Telkom  Indonesia  untuk mengelola  jaringan  mereka  dengan  lebih  efisien, mengurangi  risiko  kesalahan  dalam  pengelolaan  data pelanggan.  Terakhir,  validasi  ulang  yang  sukses memperkuat kepercayaan pada sistem manajemen data perusahaan, yang penting untuk operasi berkelanjutan dan perbaikan layanan di masa depan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  berhasil  mencapai  tujuan  yang ditetapkan, yaitu memahami dan mengimplementasikan  fungsi-fungsi  Website  DAVA (Data  Validator)  untuk  melakukan  pelurusan  dan validasi  data  Optical  Distribution  Point  (ODP)  pada PT Telkom Indonesia. Melalui metode penelitian yang mencakup  literatur,  observasi,  dan  wawancara, penelitian  ini  telah  menunjukkan  efektivitas  Website DAVA  dalam  mempercepat  proses  pelurusan  data ODP,  memastikan  keakuratan  data  pelanggan,  serta mengembangkan prosedur standar untuk validasi data. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  validasi  dan pelurusan  data  menggunakan  Website  DAVA  dapat meningkatkan  keakuratan  data  pelanggan,  sehingga mendukung efisiensi dan keandalan layanan telekomunikasi  yang  disediakan  oleh  PT  Telkom Indonesia. Proses validasi ulang dengan UIM NOSSF memastikan bahwa data pelanggan yang tercatat sesuai dengan kondisi aktual di lapangan, yang pada akhirnya meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  efisiensi manajemen jaringan.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  disarankan  untuk melakukan  studi  perbandingan  antara  penggunaan DAVA dengan platform lain dalam pengelolaan data pelanggan  juga  dapat  memberikan  wawasan  baru tentang  keunggulan  dan  kelemahan  masing-masing platform.  Selanjutnya,  pengembangan  algoritma validasi  data  yang  lebih  canggih  dan  akurat  dapat membantu  memastikan  keakuratan  data  pelanggan setelah dilakukan pelurusan data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  L.  F.  Putra  and  A.  Profita,  “Analisis  Risiko Website Telkom Emas Data Validation Menggunakan  Iso  31000,” PROFISIENSI  J. Progr.  Stud.  Tek.  Ind. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  175– 183, 2022, doi: 10.33373/profis.v10i2.4725.
[2]  N. Nasution, C. Jhony, and M. Sianturi, “Aplikasi Informasi Titik-Titik Penyebaran Perangkat Pasif ODP  (  Optical  Distribution  Point  )  Berbasis Android pada PT.Telkom Akses Medan Information  Application  for  PT.  Telkom  Akses Medan’s  Android-Based  Passive  ODP  (Optical
Distribution  Point)  Device  Dep,” J.  Rekayasa Sist. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  69–81,  2023,  [Online].
Available: http://kti.potensi- utama.ac.id/index.php/JUREKSI/index
[3]  L.  S.  Aji,  “Feasibility  Study  of  Fiber  Optic Infrastructure  Development  Plan  in  Indonesia,” Budapest  Int.  Res.  Critics  Institute-Journal ,  no. Vol  5,  No  3  (2022):  Budapest  International Research and Critics Institute August, 2022, doi: 10.33258/birci.v5i3.6938.
[4]  G. D. M. Pane, M. A. Rizky, C. I. Putri, and A. Hambali,  “Construction  of  Fiber  Optical Communication  System  Infrastructure  for  3T (Terdepan, Terluar dan Tertinggal) Areas Using Fiber to the Area Network System,” Influ. Int. J. Sci. Rev. , vol. 5, no. 2, pp. 383–396, 2023, doi: 10.54783/influencejournal.v5i2.167.
[5]  G.  D.  Hantoro,  P.  S.  Priambodo,  and  G. Wibisono,  “Analysis  of  Gpon  Capacity  By Hybrid  Splitting-Ratio  Base  on  Customer Segmentation for Indonesian Market During the Covid-19 Pandemic,” EUREKA, Phys. Eng. , vol. 2022,  no.  4,  pp.  152–169,  2022,  doi: 10.21303/2461-4262.2022.002054.
[6]  N. Ikhwan, H. Rubiani, N. B. T. A. Ghofur, and Y.  Zhu,  “Fiber  to  The  Home  (FTTH)  Network Design  Using  Gigabit  Passive  Optical  Network (GPON) Technology Using Link Power Budget and  Rise  Time  Budget  Analysis  in  Cibeber Village Tasikmalaya,” Int. J. Quant. Res. Model. , vol.  4,  no.  1,  pp.  30–36,  2023,  doi: 10.46336/ijqrm.v4i1.400.
[7]  A.  Delano  and  D.  W.  Astuti,  “Perancangan Jaringan  FTTH  Konfigurasi  Bus  Dual  Stage Passive Splitter Underground Access Di Cluster Missisipi  ,  Jakarta  Garden  City,” J.  Teknol. Elektro  ,  Univ.  Mercu  Buana ,  vol.  8,  no.  3,  pp. 222–233, 2017.
[8]  N. Solihah and M. I. Nashiruddin, “Development of XGS-PON Optical Line Termination Equipment Standardization for Broadband Fiber Access Networks in Indonesia,” ICITEE 2020 - Proc.  12th  Int.  Conf.  Inf.  Technol.  Electr. Eng. , no. January, pp. 5–10, 2020, doi: 10.1109/ICITEE49829.2020.9271741.
[9]  R.  E.  Utama,  G.  Santoso,  and  M.  Asbari, “Penguatan  Kemampuan  Guru  Pada  Google Meet,  Gform,  Gclassroom,  Breakout  Rooms, Jamboard,  Recoording,  Gdrive,  Gdocs,  Gmail, Dan  Whiteboarding,” J.  Community  Serv. Engagem. , vol. 3, no. 1, pp. 77–85, 2023.
[10]  S.  Ridho,  A.  Nur  Aulia  Yusuf,  A.  Syaniri,  D. Nikken  Sulastrie  Sirin,  and  C.  Apriono, “Perancangan  Jaringan  Fiber  to  the  Home (FTTH)  pada  Perumahan  di  Daerah  Urban,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf. , vol. 9, no. 1, pp. 94–103, 2020.