Halaman 8 dari 85

## ANALISIS PENGARUH UMP, INFLASI, IPM, DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP PENGANGGURAN DI PROVINSI JAMBI
Oleh:
Hasan Basri 1
Dosen Tetap STIE Muhammadiyah Jambi 1 hasan.stiemjbi@gmail.com Indria Mayesti 2
Dosen Tetap STIE Muhammadiyah Jambi 2
Mayestiindria8@gmail.com Nurdin 3
Dosen Tetap STIE Muhammadiyah Jambi 3 oedin_69@yahoo.co.id

## Ringkasan
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh UMP, Inflasi, IPM, dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengangguran  di  Provinsi  Jambi  dengan  menggunakan model  menggunakan  alat  analisis regresi linier  berganda.  Sedangkan  metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dan kualitatif dengan menggunakan data sekunder.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  variabel  UMP,  Inflasi,  IPM,  dan pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Provinsi  Jambi selama  periode  2000-2015.  Sedangkan  hasil  estimasi  secara  parsial  diketahui  bahwa  UMP, inflasi  dan  IPM  berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran  sementara  pertumbuhan ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Provinsi  Jambi  selama periode 2000-2015.
Kata Kunci : UMP, Inflasi, IPM, PE dan Pengangguran

## PENDAHULUAN
Salah  satu  yang  dijadikan  indikator penting  keberhasilan dalam pembangunan  ekonomi adalah  rendahnya  tingkat  pengangguran  dalam  suatu  negara.  Karena  tingginya  pengangguran memberikan dampak yang multidimensi baik terhadap stabilitas keamanan dan perekonomian.
Pembangunan  ekonomi  merupakan  serangkaian  kegiatan  yang  bertujuan  untuk meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Pokok  dari  permasalahan  ini  diakibatkan  adanya kesenjangan antara pertumbuhan jumlah tenaga kerja dengan ketersediaan lapangan pekerjaan di  berbagai  sektor  ekonomi.  Ketimpangan  antara  ketersediaan  lapangan  kerja  dengan banyaknya  tenaga  kerja  yang  ada  berdampak  terhadap  masalah  baru  yang  dihadapi  negara- negara berkembang termasuk Indonesia.
Data  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  di  Provinsi  Jambi  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  tingkat  nasional.  Dimana  pada  tahun  2010  tingkat  pengangguran  di Jambi  7,14  persen  sementara  pada  tingkat  nasional  sebesar  5,39  persen.  Tahun  2012  menjadi
6,13 persen di Jambi sementara tingkat nasional  sebesar 3,20 persen, tahun 2013 sebesar 6,17 persen  di  Jambi  dan  4,76  persen  di  tingkat  nasional.  Pada  tahun  2014  tingkat  pengangguran sebesar  5,94 persen  di Jambi  dan 5,08 persen di tingkat nasional, sedangkan pada tahun  2015 menjadi 6,18 persen di Jambi dan 4,34 pada tingkat nasional.

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Data  sekunder adalah data yang telah dikumpulkan dan disajikan oleh pihak pertama dalam bentuk publikasi. Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  runtut  waktu  (times  series) selama 16 tahun yakni dari tahun 2000-2015. Dalam proses penelitian ini, model analisis data yang  digunakan  adalah  model  regresi  berganda  dengan  menggunakan  pendekatan  metode kuantitatif dan kualitatif.

## HASIL PENELITIAN

## A. Perkembangan UMP, Inflasi, IPM, dan Pertumbuhan Ekonomi
Tabel  dibawah  memperlihatkan  perkembangan  Upah  Minimum  Provinsi  (UMP), Inflasi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jambi selama periode 2000-2015. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel  1.  Perkembangan  UMP,  Inflasi,  IPM,  dan  Pertumbuhan  Ekonomi Provinsi Jambi Periode 2000-2015
Tahun UMP (Rupiah) (%) Inflasi (%) (%) IPM (%) (%) PDRB (Juta Rupiah) (%) 2000 173,000 - 8,40 - 70,95 - 9.569.242 - 2001 245,000 41.62 10,11 20,36 71,29 0,48 10.205.592 6,65 2002 304,000 24.08 12,62 24,83 71,46 0,24 10.803.423 5,86 2003 390,000 28.29 3,79 -69,97 67,10 -6,10 11.343.280 5,00 2004 425,000 8.97 7,25 91,29 70,10 4,47 11.953.885 5,38 2005 485,000 14.12 16,50 127,59 71,00 1,28 12.619.972 5,57 2006 563,000 16.08 10,66 -35,39 71,30 0,42 13.363.621 5,89 2007 658,000 16.87 7,42 -30,39 71,46 0,22 14.275.161 6,82 2008 724,000 10.03 11,57 55,93 71,99 0,74 15.297.771 7,16 2009 800,000 10.50 2,49 -78,48 72,45 0,64 16.274.908 6,39 2010 900,000 12.50 10,52 322,49 72,74 0,40 17.471.686 7,35 2011 1,028,000 14.22 2,76 -73,76 73,3 0,77 18.963.518 8,58 2012 1,142,500 11.14 4,22 52,90 73,75 0,61 20.373.533 7,44 2013 1,300,000 13.79 8,74 107,11 74,75 1,36 21.979.277 7,88 2014 1,502,300 15.56 4,22 -51,72 68,24 -8,71 23,594,754 7.35 2015 1,710,000 13.83 2,76 -34,60 68,69 0,66 24,588,093 4.21 Rata-rata 16.77 28,55 -0,17 6,50
Sumber : BPS Provinsi Jambi, 2017
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  secara  rata  UMP,  inflasi  dan  PDRB  di  Provinsi Jambi mengalami peningkatan sebesar 16,77 persen, 28,55 persen dan 6,50 persen. Sementara IPM justru mengalami penurunan sebesar 0,17 persen.

## B. Pengaruh UMP, Inflasi, IPM, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pengangguran
Untuk mengetahui pengaruh UMP, Inflasi, IPM, dan pertumbuhan ekonomi terhadap jumlah  pengangguran  di  Provinsi  Jambi  dilakukan  dengan  menggunakan  model  regresi linier  berganda  dalam  bentuk  semi  logaritma,  hasil  perhitungan  diperoleh  dalam  tabel berikut :

## Tabel 2. Hasil Perhitungan Regresi Model Semilog
Independent Variable Regresión Coefisien Standar Eror t Sig Constant 5.157 1.056 4.882 .000 Log UMP .271 .098 2.766 .018 INF .023 .006 3.678 .004 IPM -.029 .014 -2.059 .064 PE .004 .026 .170 .868 F-hitung = 4.182 Sig. = 0.027 F-tabel = 3.36 t-tabel = 1.753 R = 0.777 R 2 = 0.603 Sumber : Data diolah, 2017
Berdasarkan tabel 5.6. diperoleh model persamaan dalam bentuk berikut :
Log Y1 = 5,157  + 0,271LogX 1 +   0,023X 2 -  0,029X 3 +  0,004X 4
Berdasarkan persamaan diatas didapat konstanta sebesar 5,157 . Arti angka konstanta -5,157  adalah  jika  UMP,  inflasi,  IPM,  dan  pertumbuhan  ekonomi  tetap  (konstan)  maka jumlah  pengangguran  sebesar  5,157  persen.  Sedangkan  untuk  masing-masing  koefisien regresi yaitu :
1. Koefisien regresi UMP (X1) sebesar 0,271, artinya jika UMP meningkat sebesar 1 persen, maka jumlah  pengangguran  di  Provinsi  Jambi  akan  meningkat  sebesar  0,271  persen dengan  asumsi variabel  lain  tetap  (konstan).  UMP  berpengaruh  positif  terhadap  pengangguran,  hal  ini  sesuai dengan teori yang menyatakan peningkatan UMP akan meningkatkan jumlah pengangguran.
2. Koefisien regresi inflasi (X2) sebesar 0,023 artinya jika inflasi meningkat sebesar 1 persen, maka jumlah  pengangguran  meningkat  sebesar  0,023  persen  dengan  asumsi  variabel  lain  tetap (konstan). Inflasi berpengaruh positif terhadap jumlah pengangguran, hal ini sesuai dengan teori yang menyatakan peningkatan inflasi akan meningkatkan jumlah pengangguran.
3. Koefisien  regresi  IPM  (X3)  sebesar  - 0,029 artinya  jika  IPM  meningkat  sebesar  1  persen,  maka jumlah  pengangguran  turun  sebesar  0,029  persen  dengan  asumsi  variabel  lain  tetap  (konstan). IPM  berpengaruh  negatif  terhadap  jumlah  pengangguran,  hal  ini  sesuai  dengan  teori  yang menyatakan peningkatan IPM akan mengurangi jumlah pengangguran.
4. Koefisien  regresi  pertumbuhan  ekonomi  (X4)  sebesar 0,004 artinya  jika  pertumbuhan  ekonomi meningkat sebesar 1 persen, maka jumlah pengangguran meningkat sebesar 0,004 persen dengan asumsi variabel lain tetap (konstan). Pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap jumlah
Halaman 11 dari 85
pengangguran,  hal  ini  tidak  sesuai  dengan  teori  yang  menyatakan  peningkatan  pertumbuhan ekonomi akan mengurangi jumlah pengangguran.
1. Uji Hipotesis
1) Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  melihat  signifikansi  pengaruh  variabel  independen  yaitu inflasi, investasi, dan pertumbuhan ekonomi secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel dependen pengangguran. Berdasarkan tabel 5.6. dapat dilihat nilai F hitung sebesar
4,182,  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  5 persen  (α  =  0,05)  didapat  nilai  F tabel =  3,36
Karena  nilai  F hitung (4,182)  nilai  >  F tabel (3,36),  atau  jika  dilihat  dengan  menggunakan nilai  signifikansi,  diketahui  nilai  sig.  (0,027  <  0,05),  artinya  secara  simultan  UMP, inflasi,  IPM  dan  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah pengangguran di Provinsi Jambi.

## 2) Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  melihat  signifikansi  pengaruh  variabel  independen  (UMP, inflasi,  IPM,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  secara  parsial  (individu)  terhadap  variabel dependent (pengangguran). Berdasarkan tabel 5.6. dapat diambil kesimpulan bahwa : 1. Pada variabel UMP didapat nilai t-hitung sebesar 2,766 sementara t-tabel didapat pada tingkat kepercayaan  = 5  persen  yaitu sebesar 1,753. Dengan demikian t-hitung > t- tabel  (2,766  >  1,753),  artinya  variabel  UMP  secara  parsial  (individu)  berpengaruh signifikan  terhadap  jumlah  pengangguran  di  Provinsi  Jambi.  Hal  ini  sesuai  dengan teori,  yang  menyatakan  bahwa  UMP  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah pengangguran.
2. Pada  variabel  inflasi  didapat  nilai  t hitung sebesar  3,678,  sedang  t tabel dengan  α  =  0,05 sebesar  1,753.  Nilai  t hitung >  t tabel ,  (3,678  >  1,753),  artinya  secara  parsial  inflasi berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  pengangguran  di  Provinsi  Jambi.  Hal  ini sesuai  dengan  teori,  yang  menyatakan bahwa inflasi berpengaruh  signifikan  terhadap jumlah pengangguran.
3.  Pada variabel IPM untuk nilai t hitung untuk koefisien IPM adalah minus 2,059, sedang t tabel dengan α = 0,05 sebesar 1,753. Nilai t hitung > t tabel , (2,059 > 1,753), artinya secara parsial IPM berpengaruh signifikan terhadap pengangguran di Provinsi Jambi. Hal ini sesuai  dengan  teori,  yang  menyatakan  bahwa  IPM  berpengaruh  signifikan  terhadap pengangguran.
4.  Pada variabel pertumbuhan ekonomi nilai t hitung untuk koefisien pertumbuhan ekonomi adalah 0,170, sedang t tabel dengan α = 0,05 sebesar 1,753. Nilai t hitung < t tabel , (0,170 <
1,753),  artinya  secara  parsial  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan  terhadap  jumlah  pengangguran  di  Provinsi  Jambi.  Hal  ini  tidak  sesuai dengan teori, yang menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap  jumlah  pengangguran.  Hal  ini  diduga  karena  tingginya  pertumbuhan ekonomi  tidak  diiringi  dengan  penciptaan  lapangan  kerja  baru  sehingga  angka pengangguran  yang  ada  meningkat  setiap  tahunnya,  hal  ini  akan  menyebabkan produktivitas menurun dan tingginya angka ketergantungan.
3) Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien Determinasi (R 2 ) digunakan untuk melihat besarnya kemampuan variabel independen  (UMP,  inflasi,  IPM,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  menjelaskan  jumlah pengangguran. Berdasarkan tabel 5.6. diketahui nilai R square sebesar 0,603. Nilai tersebut menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  UMP,  inflasi,  IPM,  dan  pertumbuhan ekonomi  mampu  menjelaskan  jumlah  pengangguran  sebesar  60,3  persen,  sedangkan sisanya  sebesar  39,7  persen  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam penelitian ini.

## Uji Asumsi Klasik Persamaan Struktural

## 1. Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  diketahui  bahwa  model  regresi  yang  diperoleh  berdistribusi  normal, dimana sebaran data berada di sekitar garis diagonal sehingga model regresi tersebut layak dipakai dalam peneltiian karena memenuhi asumsi normalitas.

## 2. Uji Multikolinearitas
Hasil  pengujian multikolinieritas dengan  menggunakan variance  inflation  factors (VIF) sebagai  ada  tidaknya  multikolinieritas  diantara  variabel  bebas  menunjukkan  tidak  adanya  korelasi yang cukup tinggi atau kuatantara sesama variabel bebas, dimana nilai VIF dari variabel bebas kecil dari 10 dan dapat disimpulkan tidak terdapat multikolinieritas diantara variabel bebas.

## Tabel 3.  Hasil Pengujian Asumsi
Multikolinieritas Model Standardized Coefficients Collinearity Statistics Beta Tolerance VIF 1 (Constant) Log UMP .672 .611 1.637 INF .827 .714 1.401 IPM -.509 .590 1.695 PE .045 .512 1.954 a. Dependent Variable: Log PENG

## 3. Uji Autokorelasi
Hasil  pengujian autokorelasi menunjukkan  nilai Durbin  Watson adalah  sebesar  1,708.
Dengan α = 5 persen maka diperoleh nilai dL sebesar 0,734 dan nilai dU sebesar 1,935. Hasil uji dua  sisi  menunjukkan  nilai  d  terletak  diantara  dL  dan  dU  (dL  <  d  <  dU  atau  0,734  <    1,708  <
1,935) berarti berada daerah keragu-raguan yang artinya tidak ada keputusan dalam model ini.
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Model Adjusted R Square Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 .459 .08548 1.708
a. Predictors: (Constant), PE, INF, Log UMP, IPM
b. Dependent Variable: Log PENG
4. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  uji  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  menggunakan  uji Breusch- Godfrey diperoleh  hasil  bahwa  tidak  ada  pola  yang  jelas  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan dibawah 0 dan sumbu Y. Maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model
Gambar. Uji Heteroskedastitas

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Rata-rata UMP Provinsi Jambi selama periode 2000-2015 meningkat sebesar 16,77 persen, inflasi  selama  periode  yang  sama  meningkat  sebesar  28,55  persen,  sementara  itu  IPM mengalami  penurunan  sebesar  0,17  persen  dan  pertumbuhan  ekonomi  meningkat  sebesar 6,50 persen.
Halaman 14 dari 85
2. Secara  simultan  UMP  (X1),  inflasi  (X2),  IPM  (X3)  dan  pertumbuhan  ekonomi  (X4) berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Provinsi  Jambi  selama  periode  2000- 2015.  Sedangkan  secara  parsial  diketahui  bahwa  UMP  (X1)  inflasi  (X2),  dan  IPM  (X3) berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Provinsi  Jambi,  sementara  itu pertumbuhan ekonomi (X4) tidak berpengaruh signifikan.

## Saran
1. Meningkatkan  laju  pertumbuhan  ekonomi  melalui  peningkatan  penanaman  modal  di
Provinsi Jambi dengan menciptakan iklim investasi yang kondusif.
2. Menciptakan  lapangan  pekerjaan  baru  sehingga  dapat  menyerap  tenaga  kerja  dan mengurangi pengangguran.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul,  K.  (2009). Dasar-dasar  Hukum  Ketenaga  kerjaan  Indonesia .  PT.  Citra  Aditya  Bakti. Bandung.
Alghofari,  F.  (2010).  Analisis  Tingkat  Pengangguran  Indonesia  tahun  1980-2007 http://eprints.Undip.ac.id/26483/2/Jurnal .
Amir,  A.  (2008).  Pengaruh  Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Pengangguran  di Indonesia. amriamir.files.wordpress.com , 17-1-2013.
Aurangzeb. (2013). Factors Effecting Unemployment: A Cross Country Analysis . International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences , 3(1).
Maimun.  (2007). Hukum  Ketenagakerjaan  (Suatu  Pengantar) .  PT.  Kresna  Prima  Persada. Jakarta.
Todaro, M., & Smith. (2010). Pembangunan Ekonomi di Dunia ke Tiga . Erlangga. Jakarta.
Soleh, A. (2017). Masalah Ketenagakerjaan dan Pengangguran di Indonesia. Cano Ekonomos , 6 (2), 83-92.
Soleh, A. (2016). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Jurnal Development , 4 (2), 18-26.
Widarjono, A. (2009). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya . Ekonisia. Yogyakarta.
World  Bank.  (2004). Mewujudkan  Pelayanan  Umum  bagi  Masyarakat  Miskin .  The  World Bank, Jakarta.
World Bank, (2007). World Development Report : Pembangunan dan Generasi