## Article

## Daya Saing Tujuan Wisata: Kajian Pustaka Sistematis
Indonesian Journal of Tourism and Leisure, 2020 Vol. 01 (2), 103-117 © The Journal, 2020 DOI: 10.36256/ijtl.v1i2.105
https://journal.lasigo.org/index.php/IJTL

## Journal
Article History Received : October 13 th , 2020 Revised : December 27 th , 2020 Accepted : December 29 th , 2020

## Khaeril Khaeril
STIEM Rutu Nusa, Ambon, Maluku, Indonesia & Universitas Hasanuddin, Makassar, Indonesia Email: pettalla14@gmail.com

## Mahlia Muis
Univeritas Hasanuddin, Makasar, Sulawesi Selatan, Indonesia Email: mahliamusi@feb.unhas.ac.id

## Jusni
Universitas Hasanuddin, Makasar, Sulawesi Selatan, Indonesia Email: jusni_mju@yahoo.co.id

## Madris
Universitas Hasanuddin, Makasar, Sulawesi Selatan, Indonesia Email: madriskandar@gmail.com

## ABSTRACT
This  article  aims  to  discuss  the  current  research  trends  on  the  tourism  destination  competitiveness.  This research is sistemic literature review by using Publish or Perish software for data mining and VOSviewer for data  analysis  and  visualization.  The  results  indicate  4  research  cluster  themes  on  tourism  destination competitiveness and 5 research clusters related to tourism destination competitiveness. The main cited articles on  tourism  destination  competitiveness  for  period  of  2005-2020  are  Larry  Dwyer,  Chulwo  Kim,  Tanja Mihalic, Tanja Amenski, Vanja Dragineva, and Ugljesa Stankov. Based on the research findings, we state that  the  research  gaps  in  the  tourism  destination  competitiveness  are  still  wide  open,  particularly  in Indonesia.

## Keywords: Tourism; Tourism Destination Competitiveness; Literure Review, Bibliometric

## ABSTRAK
Artikal  ini  bertujuan  untuk  membahas  trend  terkini  penelitian  tentang  daya  saing  destinasi wisata.  Penelitian  ini  merupakan  literature  review  dengan  menggunakan  software  Publish  or Perish  untuk  penggalian  data  dan  VOSviewer  untuk  analisis  dan  visualisasi  data.  Temuan penelitian  menunjukkan  4  tema  kluster  penelitian  tentang  daya  saing  destinasi  wisata  dan  5 kluster  penelitian  yang  berkaitan  dengan  daya  saing  destinasi  wisata.  Artikel  yang  menjadi rujukan  utama  dalam  penelitian  daya  saing  destinasi  wisata  dalam  kurun  waktu  2005-2020 adalah  Larry  Dwyer,  Chulwo  Kim,  Tanja  Mihalic,  Tanja  Amenski,  Vanja  Dragineva,  dan Ugljesa  Stankov.  Berdasarkan  temuan  penelitian,  kami  menyimpulkan  bahwa  celah  penelitian daya saing destinasi wisata masih terbuka lebar, terutama di Indonesia.
Keywords: Pariwisata; Daya Saing destinasi Wisata; Literature Review; Bibliometrik

## 1. Pendahuluan
Daya  saing  merupakan  sebuah  tema  yang  mengukur  kemampuan  atau  keunggulan  suatu perusahaan,  daerah,  bahkan  produk  dalam  pasar  tertentu.  Daya  saing  dirumuskan  dan diperjuangkan,  dikembangkan  secara  berkelanjutan  oleh  suatu  perusahaan  atau  perusahaan daerah agar dapat memenangkan persaingan dalam pasar. Di sektor wisata, daya saing tidak bisa dilepaskan  dari  beberapa  konsep  dasar  yang  harus  diperhatikan  di  dalamnya.  Aspek  tersebut antara  lain: access (akses), accommodation (akomodasi), attraction (atraksi), activity (aktivitas), amenity (amenitas), dan ancillary services (layanan fasilitas) yang biasa dikenal dengan 6 A dalam Wisata  (Evans  et  al.,  2019).  Selain  itu,  juga  terdapat  empat  elemen  penting  dalam  pariwisata, yaitu people (orang,  atau  wisatawan  ), money (pengeluaran/belanja,  penerimaan), time (waktu tinggal  dan  durasi  perjalanan  wisatawan),  dan space (jarak  dan  seberapa  jauh  wisatawan melakukan perjalanan).
Daya  saing  destinasi  wisata  (Tourism  Destination  Competitivness/TDC)  telah  dipelajari lebih dari 20 tahun. Dalam mengevaluasi daya saing destinasi wisata ada dua hal yang penting untuk  diselesaikan  atau  dipecahkan  oleh  para  peneliti  yaitu,  menyediakan  model  evaluasi  dan memilih  metode  untuk  mengevaluasi.  Selain  itu,  terdapat  tiga  aspek  yang  umum  dalam menyusun/mengembangkan  model  daya  saing  destinasi  wisata.  Pertama  berfokus  pada destination image atau tingkat daya tarik atraksi (Zatori & Beardsley, 2017). Kedua, menggunakan kerangka  kerja  dari  “ Diamond  Of  National  Competitiveness “  yang  dipopulerkan  oleh  Porter, sebagaimana  dikutip  oleh    Estevão  &  Ferreira  (2009).  Cristina  Estevao  pada  dasarnya mengajukan  model    dengan  empat  determinant  yang  menentukan    daya  saing  sebuah  bangsa yaitu: factor condition, demand condition, related and suppoted industries, dan firm strategy, structur and rivalry .  Ketiga,  menggabungkan  keduanya  seperti  yang  dilakukan  oleh  Blain,  Levy  &  Ritchie (2005).  Model  mereka  yang  banyak  digunakan  dan  menginspirasi  peneliti  yang  lain  untuk semakin mengeksplore tentang tema daya saing destinasi wisata.
Penelitian tentang  daya saing destinasi wisata telah menjadi sesuatu yang menarik sekaligus rumit  karena  dalam  tema  ini  banyak  melibatkan  stakeholder  dan  banyak  sekali  variabel  yang terkait  di  dalamnya.  Setidaknya,  terdapat  tiga  masalah  yang  menjadi  penting  dan  sebab  yang saling  terkoneksi  dalam  daya  saing  destinasi  wisata.  Pertama,  konsepnya  sangat  kompleks, banyak  persfektif  yang  digunakan  untuk  mengkaji  topik  ini  misalnya    pendekatan  atraksi, pendekatan  harga, holistic  Multi-layered ,  pendekatan branding dan image , marketing dan management .  Kedua,  lingkungan  yang  beragam  dan  melibatkan  banyak  stakeholder,  akhirmya menyebabkan tidak adanya konsensus defenisi daya saing. Ketiga, karena tidak adanya  defenisi daya saing yang di terima secara luas dan jelas (Novais, Ruhanen, & Arcodia, 2018).
Destinasi  wisata  sangat  penting  untuk  diteliti,  dibangun,  atau  menjaga  reputasi  yang  kuat serta  berusaha  dengan  langkah-langkah  strategis  untuk  membangun  reputasi,  dengan mempertimbangkan  beberapa  hal  sebagai  berikut :  open  up  potencial  controversial  question  of destination  autenthenticity (membuka  pertanyaan  kontrovesioal  tentang  keautentikan  destinasi) , Brand  Narratives (narasi  branding), Leadership  and  autorshiop  performatively (kepemimpinan  dan kinerja  kepemilikan), story  telling (kekuatan  cerita pengunjung) dan  aesthetics (estetika) (Morgan, Pritchard,  &  Pride,  2011) . Dengan  demikian,  dstinasi  wisata  harus  membangun  kompetensi, yaitu  kemampuan  untuk  menyediakan  produk-produk  dan    jasa  secara  keseluruhan  yang diharapkan sebagai jalan untuk semua elemen terlibat dan pariwisata.
Daya saing destinasi wisata merepsentasikan kemampuan  satu negara  untuk menciptakan lebih  banyak  nilai,  meningkatkan  pendapatan  nasional  melalui  aset,  proses  dan  kedekatan managemen  dalam  sebuah  model  kehidupan  sosial  dan  ekonomi,  dan  hal  ini  diperlukan persiapan  yang  yang  matang  dan    futuristik  untuk  generasi  yang  mendatang.  Croes  dan Kubickova membangun  indikator kinerja sebuah negara dalam mengelola destinasi antara lain : tingkat kunjungan wisatawan, pemintaan wisatawan, ukuran industri dan ekonomi pariwisata, tambahan
nilai pariwisata pada GDP daerah/negara dan standar kualitas hidup  yang berlaku dalam sebuah negara (Croes, 2011) . Pemerintah sebagai fasilitator, regulator dalam ekonomi pasar dan sebuah negara dengan  kemampuannya  dalam  mengeksekusi  anggaran  dan  kebijakan  harus  mengarahkan belanja negara yang kuat untuk mendukung terciptanya daya saing sebuah destinasi (Firdaus & Tutri, 2017) karena dengan membangun daya saing periwisata pada dasarnya akan berdampak pada beberapa hal yaitu: peciptaan lapangan kerja yang besar, pariwisata akan berkontribusi pada pendapatan negara, meningkatkan kualitas hidup penduduk lokal, tingkat  kualitas infrastruktur dasar  dan  startegi  sebuah  daerah  wisata,  agar  bisa  bersaing  dengan  destinasi  lain  yang  ada berbagai dunia.
Membangun  daya  saing  destinasi  wisata  harus  dilakukan  secara  terus  menerus  dengan menunjukkan kinerja yang baik dengan pesaing lainnya (Croes, 2011). Daya saing tujuan wisata harus  terus  dievaluasi  berdasarkan  pada  kinerja  dan  effisiensi,  sehingga  kebutuhan  akan pengukuran kinerja pariwisata menuntut agar tersedia payung hukum atau kebijakan pariwisata yang  diperuntukan  demi  pencapaian  indikator  pencapain  strategis  di  masa  depan  (Assaf  & Josiassen, 2012). Daya saing destinasi wisata fokus pada faktor-faktor utama yang menyebabkan sebuah  destinasi  wisata  bisa  berdaya  saing dan faktor-  faktor  yang  mendukung  pariwisata  dan managemen  destinasi.  Mazanec  et  al.  (2007)  berpendapat  bahwa  untuk  mengukur  kinerja pariwisata  sebagai konstruk yang laten, dimana di dalamnya direpsentasikan dengan  3 variabel yaitu: market  share yang  di  dasarkan  pada  kedatangan  internasional  ( market  share  base  on Internasional Arrivals ), pertumbuhan pariwisata dan (Ivanova et al., 2018) distance-weighted market share. Artikel ini bertujuan untuk menemukan: pertama, gap dan tema-tema baru dalam kontek daya saing  destinasi wisata.  Kedua,  menemukan model- model  dominan  yang  telah diciptakan oleh  para  peneliti  sebelumnya  dalam  tema  daya  saing  destinasi  wisata.  Ketiga,  menemukan penulis mana yang dominant berkontribusi dalam penelitian daya saing destinasi wisata..

## 2. Telaah Literatur
Daya saing destinasi wisata atau destination competitiveness didefensikan sebagai the total tourism contribution to GDP per Tourism employee (Cvelbar, Dwyer, Koman, & Mihalic, 2016). Ritchie & Crouch  mengungkapkan international  competitiveness  of  a  tourism  destionation  could  be  define  as  Its ability to attract nonresident touris (de la Peña, Núñez-Serrano, Turrión, & Velázquez, 2019). Selain itu  Ritchie  &  Ritchie  (1998)  mendefenisikan    destination  competitiveness  sebagai the  ability  to increase    tourism  expenditure,  to  increasingly  attract  visitors  while  providing  them  with  satisfying, memorable  experiences,  and  to  do  so  in  a  profitable  way,  while  enhacing  the  well-being  of  destination residents  and  preserving  the  antural  capital  of  destination  for  future  generation .  Menurut    Ricthie  dan Crouch yang dikutip oleh de la Peña et al.  (2019) aspek determinant daya saing destinasi wisata adalah 1). Faktor pendukung dan sumber daya, 2). Sumber daya dan daya tarik utama, 3). Tata kelola  destinasi,  4).  Kebijakan,  perencanaan  dan  pengembangan  destinasi,  dan  5).  Determinasi kualifikasi dan penguatan.  De la Peña et al. (2017) juga menawarkan dua indikator utama dalam mengukur  kompetisi  wisata  internasional,  yaitu  international  tourist  arrivals  (ITAS)  dan International tourism receipts (ITRS).
Dupeyras & Maccallum, (2013) mendefenisikan daya saing destinasi wisata sebagai the ability of the place to optimize its attractiveness for residents and noon-residents, to delivery quality, innovative and attractiveness (e.g.providing good value for money) tourism services to consumer and to gain market shares on demestic and global market places, while ensuring that the available resources supporting tourism are used efficiently  and  in  sustainable  way. Croes,  (2011)  mengukur  daya  saing  tujuan  wisata  untuk  pulau kecil  menggunakan  WTTCC  indeks  di  Caribbrean  dengan  menggunakan  delapan  indikator antara lain: price,  human  tourism,  infrastructure enviroment,  technology,  human  resources,  openess,  and social  aspects .  Du  Plessis  et  al.,  (2017)  menemukan  bahwa  faktor  utama  yang  mempengaruhi destinasi wisata  global  di  Afrika selatan  antara lain: safety  and security,  quality  of  service,  value  of money, geographical features and attitude toward tourism .
Ada beberapa peneliti yang melakukan penelitian yang sifatnya Makro seperti Cossío-Silva, Revilla-Camacho, & Vega-Vázquez (2018) yang meneliti daya saing destinasi wisata di Portugal. Ia menemukan bahwa  dengan karakterisktik negara yang berbeda dalam hal sumber daya alam, kekayaan budaya adalah faktor yang membantu sebuah wilayah menjadi lebih baik dan menarik bagi  wisatawan.  Selanjutnya  Silva  dan  Pinto  juga  menemukan  bahwa  ada  artikulasi  dan perbedaan  agen-agen  ekonomi  dan  formasi  kluster  yang  dapat  meningkatkan  keuntungan  dari sektor pariwisata dalam sebuah region. Cracolici & Nijkamp (2009) menemukan bahwa di Italia, efisiensi tehnikal sangat bervariasi dan sangat besar antar region. Berdasarkan kedua alat analisis frontier dan coefisien efficiency , penelitiannya mengindikasikan bahwa artisitik dan destinasi budaya menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada destinasi antara coastal (pantai) dan pegunungan. Untuk  itu,  mereka  merekomendasikan  bahwa  destinasi  wisata  di  Italia  perlu  memberikan perhatian pada keseimbangan antara Input dan output. Paunovi ć et al. (2020)  yang melakukan penelitian di Switzerland  menemukan bahwa ada keunggulan  pada dimensi sumber daya alam (natural)  dan  sumber  daya  budaya,  memerlukan  banyak  investasi,  manajemen  perencanaan/ marketing  strategi  yang  jitu,  tepat  sasaran  untuk  menjadikan  destinasi  lebih  menarik  bagi pengunjung internasional guna memperbaiki daya saing wilayah tersebut. Günlü & Küçükaltan (2017) yang mengaitkan antara  daya saing destinasi wisata dan  kualitas hidup penduduk lokal di Turki menemukan bahwa ada hubungan antara daya saing wisata dan kualitas hidup. Untuk itu,  pemerintah  lokal  diharapkan  untuk  memperbaiki  dan  meningkatakn  kualitas  hidup penduduk  lokal dengan memperhatikan  keuntungan  sosial,  konservasi  lingkungan,  budaya  dan heritage, pembangunan infrastruktur, kesehatan dan keamanan di daerah destinasi.
Selunjutnya,  terdapat  penelitian  dengan  kategori  lebih  mikro  seperti  Lee  &  King  (2006)  di Taiwan dengan menggunakan teori RBV dan teori orientasi industri dengan indikator  penelitian tourism destination resources dan attractor , tourism destination enviromental, tourism destination strategy , dan    daya  saing  destinasi  wisata.  Mereka  menemukan  bahwa  sumber  daya  destinasi,  strategi destinasi  dan  lingkungan  destinasi  berpengaruh  pada  daya  saing  destinasi spring  tourism .  Croes (2011b) yang menerapkan  teori daya saing pada tujuan wisata pulau kecil  menemukan bahwa dengan  menyediakan  sebuah  produk  yang  berkualitas  tinggi  akan  membuat  sebuah  destinasi menjadi  diingat  dan  menjadi  lebih  mempunyai  daya  saing.  Mario  et  al.  (2017)  dengan menerapkan  analisa  faktor  terhadap  faktor-  faktor  yang  mempengaruhi,  maka  didapatkan  lima hal  yang  dominan,  yaitu destination  marketing  dan  attractor,  destination  manegement  and s ecurity , cultural  heritage ,  adopsi  IC  dan  transportasi.  Boes,  Buhalis  &  Inversini,  (2016)  yang  meneliti tentang    penerapan    konsep smartness atau smart  city dalam  hubungannya  dengan  wisata, menggunakan  teori service  dominant  logic menemukan  bahwa  kecerdasan  ICT,  kepemimpinan, Inovasi  sosial  capital  yang  mendukung  human  capital  sebagai  komponen  inti  dari smartness . Meskipun  ICT  memungkinkan  untuk  pariwisata  pintar,  namun  tidak  cocok  untuk memperkenalkan smartness .

## 3. Metode
Metode  penelitian  yang  diterapkan  dalam  paper  ini  adalah    metode  literatur  review  secara sistematis.  Metode  ini  adalah  salah  satu  metode  dalam  menelaah  kajian  pustaka.  Untuk menganalisa literatur, kami menggunakan aplikasi Publish or Perish dan Vos Viwer. Keduanya merupakan  aplikasi  yang  sering  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  bibliograpi.  Publish  or Perish  didesain  untuk  menolong  individu  secara  akademik  untuk  melakukan  analisis    pada dampak  penelitian.  Publish  or  Perish  dapat  menggambarkan  metrik  sitasi  dengan  berbagai bentuk. Sedangkan VOSviewer  digunakan untuk menvisualkan bibliographi, atau data set yang berisi field bibliographi (judul, pengarang, penulis, nama jurnal, dan sebagainya ). Dalam dunia penelitian,  VOSviewer  digunakan  untuk  analisis  bibliometrik,  mencari  topik    yang  masih  ada peluang untuk diteliti, mencari referensi yang paling banyak digunakan pada bidang tertentu dan sebagainya.
Artikel-artikel yang kami review berasal dari  jurnal online dari beberapa kelompok penerbit yang  mencakup  Sage,  Emerald  dan  Sciendirect  yang  bisa  kami  download.  Adapun  tahapan dalam  proses  pengumpulan  data  yang  kemudian  dianalisis  di  VOSviewer  dilakukan  dalam beberapa tahap yang terdiri dari:
Tahap pertama. Pada tahap ini penulis melakukan beberapa proses, yaitu 1). Mendownload artikel  jurnal  dengan  menggunakan  Publish  or  Perish  yang  bersumber  dari  Google  Scholar dengan  total  200    jurnal.  2).  Data  disimpan  dalam  format  RIS.  3).  Data  RIS  dianalisis menggunakan  aplikasi  VOSviewer  untuk  mendapatkan  visual.  4).  Hasil  analisas  dengan VOSviewer dituliskan di paper. Tahap kedua. Pada tahap ini penulis melakukan beberapa proses, yaitu  1).  Mendownload  artikel  jurnal  dengan  menggunakan  Publish  or  Perish  yang  bersumber dari  crossreff,  2).  Data  disimpan  dalam  format  RIS,  3).  Mengubah  data  di  program  reference mendeley  penulis  dengan  folder competitiveness  destination menjadi  format  RIS.  4).  Data  dalam format  RIS  yang  didapatkan  dari  Publish  or  Perish  baik  dri  Google  Scholars,  Crossreff,  dan Mendeley  penulis selanjutnya di analisa dengan VOSviewer untuk mendapatkan data visual. 5). Hasil analisa disajikan pada paper. Tahap ketiga. Pada tahap ini, penulis merunning untuk ketiga kalinya  untuk  mendapatkan  hasil  tentang  jejaring  author  yang  telah  berkontribusi  dalam penelitian daya saing destinasi wisata dalam kurun waktu 2005-2020.
Hasil  analisa  data  yang  didapatkan  dalam  bentuk  gambar  yang  menunjukkan  tentang  peta dan tema-tema yang muncul berdasarkan kategorisasi dalam  output program VOSviewer yang berisi  tentang    visualisasi  data  seperti  1)  besar  kecilnya  garis  yang  menghubungkan,  serta lingkaran. Hal ini  berkaitan dengan  besar kecilnya angka hasil analisis VOSViewer, 2). beberapa angka ini menjadi terbagi menjadi link (jejaring yang dimiliki ) dengan menghitung kekuatan link (dihitung  berdasarkan  full  atau  fractional  counting)  dan  banyaknya  kemunculan.  Selain  itu, beberapa  jenis  analisa  yang  dilakukan  dalam  paper  ini  mencakup:  a).  Sitasi  akan menvisualisasiksan  dokumen  yang  diamati.  Dokumen  yang  diuji/diamati  akan  dihubungkan dengan  dokumen  lain,  jika  mereka  menyitir  artikel  lain  yang  sama-sama  diamati.  Analisis  ini berguna  untuk    memperlihatkan  sitasi  antar  dokumen,  b).  Bibliographi  coupling  artikel  diuji dengan menvisulisasi dan dibuatkan networknya jika memiliki referensi yang sama. Analisis ini menunjukkan  kedekatan  kajian  antar  dokumen.    c).  Co-authorship,  menganalisis  kolaborasi penulis  dengan  penulis  lain.  Analisis  ini  akan  menvisuakisasikan  hasil  berdasarkan  nama penulis, organisasi penulis, atau negara asal penulis. Adapun hasil  output VOSViewer memiliki tiga tampilan visualisasi, yaitu network, overlay, dan  density visualization.

## 4. Hasil Penelitian

## 4.1. Analisa Tahap Pertama
Hasil  analisis  VOSviewer  200  artikel  jurnal  dengan  sumber  data  dari  Google  Scholar  yang diambil  dengan  program  Publish  or  Perish  terlihat  pada  tabel  1.  Kemudian,  visualisasi  data terlihat pada gambar 1.

## Tabel 1. Output Data dari Google Scholar
Indikator Hasil Tahun Publish : 2005- 2020 Tahun Sitasi : 15 ( 2005- 2020 ) Artikel : 100 Sitasi : 880 Kota/tahun : 58,67 Kota/Artikel : 8.80 h- indeks : 13 g- indeks : 29 Hi-annual : 0.67 Sumber: Data Penelitian (2020)
Gambar 1. Visualisasi dengan VOSviewer
Dari  data  Visualisasi  jaringan  pada  gambar  1.  didapatkan  empat  cluster  penelitian  yang terdiri dari data sebagai berikut :
Tabel 2 . Hasil Kluster Tema-teman Daya Saing
kluster  Item ( indikator ) yang Muncul
1 Analysis,  country,  determinant,  factors,  impact,  model,  tourism  destination,  tourism  destination competitiveness.
2 Destination , destination competitiveness, development, role,  tourism
3 Relationship, study, tourism competitiveness, tourist
4 Competitiveness, research, Tourism  destination

## Sumber: Data Penelitian (2020)
Data hasil penelitian juga didapatkan Overlay Visualisasi sebagai berikut:

## Gambar 2. VOSview Overlay
Dari Gambar 2. didapatkan penjelasan periode penelitian yang menggambarkan artikel yang banyak  muncul  dengan  kelompok  kluster  masing-  masing.  Jaringan  berwarna  kuning  adalah
paper dengan tema quality of life, sustainability, sustainable tourism, performances, stakeholder yang  dipublikasi  pada  periode  2015-  2016.    Sedangkan  jaringan  berwarna  hijau  adalah  paper dengan  tema  destination  competitiveness,  tourism  development,  destination  branding,  place branding  yang  dipublikasi  dalam  kurun  waktu  2012-2014.  Sedangkan  yang  berada  pada  kurun waktu 2011- 2013 adalah artikel dengan tema tourism, marketing dan brand image.
Tema-tema yang berkaitan dengan Destination Image, Destination Branding, Place branding, City branding, Manejemen Pariwisata, Pemasaran wisata  adalah tema-tema  yang masih terbuka untuk  diexplore,  menjadi  perhatian  dan  kajian  bagi  para  peneliti  di  masa  depan.  Pariwisata berbasis  lingkungan,  pariwisata  berbasis  budaya,  peningkatan  kualitas  hidup  penduduk  lokal menjadi kata kunci yang tersoroti dalam jaringan kosakata yang menjadi fokus  point para ahli pariwisata.
Sedangkan  untuk  Hasil  output  VOSviewer  lainnya,  yaitu  visualisasi  density  didapatkan gambar sebagai berikut :

## Gambar 3. Density  Visualisasi
Dari  Gambar  3.    dapat  dijelaskan  bahwa    kata  kunci  yang    kuning  dengan  bulatan  besar adalah  item  yang  banyak  diteliti  oleh  para  ilmuwan,  cendekiawan,  sedangkan  yang  masih berwarana  hijau  dengan  bulatan  cenderung  kecil  adalah    tema-tema  yang  sedikit,  dan  belum banyak  kurang  diteliti.  Dari  gambar  ini  dapat  dilihat  researh  gap  atau  penelitian  yang  masih masih langka, yaitu: quality of life, sustainability, destination marketing, branding, city branding, place branding,  image,  stakeholders,  performances,  destination  image  dan  brand  Image .  Tema-tema  yang masih terbuka untuk didalami dan dikembangkan oleh peneliti selajutnya adalah penelitian yang mengaitkan    kualitas  penduduk  lokal  di  daerah  obyek  wisata,  aspek wisata keberlajutan  wisata hubungan  dengan  daya  saing  dan  pencemaran  lingkungan,  branding  untuk  meningkatkan kepedulian  wisatawan,  meningkatkan  kunjungan  pelancong  nasional  dan  internasional, keteribatan semua stakeholder dalam meningkatkan kinerja destinasi,  bagaimana meningkatkan image positif destinasi untuk daya saing.

## 4.2. Analisa Tahap Kedua
Data  ini  adalah  hasil  analisa  terhadap  jaringan  tema-tema  jaringan  berdasarkan  keyword (dimana  hal  ini  adalah  penggambaran  tentang  variabel-variabel  penelitian  para  ahli  yang dituangkan dalam artikel ilmiah mereka)  yang muncul dan masih terbuka ruang untuk menjadi fokus  garapan  penelitian,  agar  para  pencari  kebenaran  ilmiah  lainnya  dapat  menemukan kebaruan (novelty) dalam riset mereka. Analisa tahap kedua ini dilakukan dengan dua cara yaitu
dengan  melihat jaringan penulis yang saling berkaitan dan sering menjadi rujukan dari berbagai paper  dalam  bidang  destinasi  wisata  serta  kumpulan  keyword  yang  muncul  sebagai  jaringan pengetahuan yang membangun pohon pengetahuan  daya saing destinasi wisata selama periode 2005-2020.
Dengan  menggunakan  Publish  or  Perish  dan  VOSviewer,  maka  didapatkan  hasil  sebagai tergambar pada gambar 4.
Gambar 4. Network Batang Vos View
Gambar  4  menunjukkan  keterhubungan  antara  konsep-konsep,  indikator  dalam  lingkup daya  saing  destinasi  wisata.  Dalam  hasil  analisis  penelitian,  terdapat  lima  kluster  dengan pembagian sebagai berikut :
Tabel 3. Kluster Tema-tema yang Berkaitan dengan Daya Saing Destinasi Wisata
Kluster Item yang terkandung di dalamnya
1 Brand, brand equity, Brand Image, branding, city branding, complexity,componen, composition, conten, consumer,  defenition,  design  metodology,  destination  brand,  destination  branding,  destination  image, destination marketing, dimention, DMO, event, Field, future research, image, implementation, Increase, insight,  Knowledge,  Majority,  marketing,  network,  original  value,  places,  place  branding,  practical Implication, practisioner, recomendation, scope, tourism literature, trend.
2 Attitude,  benefit,  community  support,  company,  culture,  economic  development,  employmet,  growth, host-  community,  impact,  important  role,  industry,  island,  life,  light,  local  resident,  rural  tourism,  rural tourism  destination,  satisfaction,  support,  sustainability,  sustainable  development,  sustainability  tourism development, tourism development, tourism industry, tourism product.
3 Assestment,  comparison,  competititor,  competitive,  conceptual  model,  country,  costumer  satisfaction, demand  side,  destination  competitive,  determinant,  empirical  research,  general  literature,    goverment, identification,  indicatorm  Integrated  approach,  Integrated    Approach,  Limitation,  main  element, measurement,  Notion  ,  Ritchie,  SET,  Supply  side,  Tourism  Research,  Tourism  destination competitiveness.
4 Competitive  Position,  Conceptualization,  empirical  study,  form,  hospitality,  Important  performances analisis,  impact  factors,  international  tourist,  IPA,  Journal,  key  factor,  main  Purpose,  measuring destianation  competitiveness,  social  medium,  state,  SEM,  Structural  equation  Models,  TDC,  Tourism competitiveness, Tourism competitiveness Indeks, Travel,  world economic forum.
5 Article,  aspect,  attempt,  communication  technology,    concept,  effectiveness,  efficiency,  effectivenessm Information, Management, Market, Overview, Practice, relation, system.

## Sumber: Data Penelitian (2020)
Hasil Output aplikasi juga diperoleh gambaran overlay  tentang daya saing destinasi wisata sebagai  berikut:
Gambar 5. Overlay VOSview
Gambar 5. mendeskripsikan tentang relasi  antar konsep ( Variabel/indikator ) yang penulis ambil  dari  kurun  waktu  2000-2020  dengan  Jumlah  paper  sebanyak  400  artikel.    Dapat  kita perhatian  yang  berwarna  kuning  adalah  konsep  yang  banyak  muncul  dari  paper  antara  tahun 2014 ke atas. Adapun yang berwarna hijau adalah item indikator yang muncul pada kurun waktu 2013-  2015,  sedangkan  warna  ungu  dan  kebiru-biruan  adalah  kata  kunci  yang  muncul  dari artikel-artikel jurnal yang terbit pada periode 2011-2013.
Selanjutnya juga visualisasi densitas jaringan dapat dilihat sebagai berikut:

## Gambar 6. Density Visualisasi
Dari  Gambar  6,  secara  grafis  konsep-  konesp    yang  berwarna    kuning    kemerah-merahan adalah  tema-tema  yang  sudah  sering  muncul  dan  banyak  diteliti  oleh  para  penulis,  sedangkan konsep-  konsep  yang  agak  jauh  dari  warna  kuning  seperti community  participation,  community support, rural destination, destination branding,  host community, sustainable tourism dan resident attitude,
adalah  variabel  (indikator)  yang  masih  belum  banyak  diteliti  dan  hal  ini  bisa  menjadi  ruang penelitian untuk dilanjutkan di masa depan.

## 4.3. Analisa Tahap Ketiga
Untuk  lebih  mendalami  tentang  penulis  yang  banyak  dan  sering  menulis  tentang  daya  saing destinasi wisata maka penulis berusaha merunning ulang dengan pilihan pada co-citation dan di dapatkan hasil sebagai berikut
Gambar 7. Jaringan Penulis Daya Saing Destinasi Wisata
Adapun  hasil  Overlay  visualisasi  keterhubungan  antar  penulis  dapat  digambarkan  dalam Gambar di Bawah ini :
Gambar 8. Overlay Penulis
Sedangkan untuk visualisasi densitas penulis Sebagai berikut :
Gambar 9. Densitas Penulis Daya Saing Destinasi Wisata
Hasil lain yang di dapatkan dari analisis tentang  penulis dan penulis kedua dan selanjuntnya didapatkan  hasil  denga  jumlah  hubungan  8  dan  jumlah  kekuatan  hubungan  sebanyak  19  Kali. Adapun hasil analisis Item terdiri dari tiga kluster ( kelompok ) antara lain sebagai berikut :
Tabel 4. Kluster Penulis TDC
Kluster Item 1 Dragicevic, Vanja stankov, ugljesa 2 Dwyer,Larry, Kim, Chulwon 3 Armanenski, Tanja, Mihalic, Tanja

## Sumber: Data Penelitian (2020)
Dari Hasil Overlay tentang yang sering muncul dan saling terkait dalam tentang daya saing destinasi  wisata  didapatkan  nama-nama  seperti  yang  tercantum  dalam  kluster  1,2,3  di  atas. Dengan catatan bahwa periodesasi artikel terbitan yang  penulis kumpulkan adalah sejak 2005- 2020.  Sedangkan  artikel  yang  dipublikasi  sebelum  tahun  tersebut  tidak  diambil,  sehingga    ada beberapa penulis rujukan dan sering dikutip dalam paper lain tidak masuk dalam  hasil analisa ini.

## 5. Diskusi
Berdasarkan  hasil  penelusuran literatur  secara sistematis secara  offline/manual   didapatkan hasil sebagai berikut :
5.1.1. Metode evaluasi yang digunakan dalam mengevaluasi  Daya Saing Destinasi Wisata Ada beberapa tekhnik yang telah dilakukan untuk  mengevaluasi Daya Saing Destinasi Wisata, antara Lain :
1. Metode Delphi yang digunakan untuk  menemukan opini yang convergen dari para ahli dengan area topik  tertentu seperti dalam tema pariwisata.
2. Analitical Hierakhi Proses (AHP) untuk mengevaluasi kualitas layanan dalam pariwisata
3. Metode  Principal  Componen  Analysis  (PCA)  digunakan  untuk  teknik  multivariat statistik dan Juga untuk  penelitian TDC.
4. Metode Importance-Performance  to TDC, metode ini menganalisis atribut yang penting yang diasosiasikan dengan jasa dan produk yang mengindikasikan tingkat/derajat kinerja dalam setiap waktu.
5. Metode  Information  entropy  Weight  (IEW)  untuk  mengukur  berat  (Weight)  secara obyektif  dan  mengaplikasikan  TOPSIS  (Tecnick  for  order  preference  by  Similarity  to Ideal  Solution)  adalah  metode  yang  secara  penuh  dan  obyektif  mengavaluasi  TDC.  (di Aplikasikan oleh Zhang et.al (2011).
6. Penggunaaan Metode Kaulitatif juga dilakukan Oleh Enright & Newton (2004).
7. Integrated quality Management (Go & Govers, 2000)
8. Membangun Indikator Komposit juga sudah dikerjakan Oleh Mendola & Volo (2017)
Adapun  daya  saing  destinasi  wisata  determinan  yang  banyak  ditemukan  oleh  para  peneliti antara lain destination attractor, support resources (Owiyo, Mulwa, & Kemboi, 2019), infrastruktur pariwisata  (Cvelbar  et  al.,  2016;  Islam,  Hossain,  &  Noor,  2017;  Zehrer,  Smeral,  &  Hallmann, 2017;  Zhang,  Gu,  Gu,  &  Zhang,  2011), destination  management,  general  infrastructure,  macr- environment, business environment (Cvelbar et al., 2016), accesbility, hospitallity, mix activity (Zehrer et al., 2017) , nature, history, cultural attractors, fasilitas komunikasi dan jasa yang ditawarkan (Islam et al.,  2017),  kualitas    kawasan,  daya  tarik  wisata,  kerjasama  usaha  dan  citra  kawasan  wisata, infrastruktur dan suprastruktur yang baik (Ramukumba, 2013), enviromental conservation, carrying capacity, quality of environment (Lo, Chin, & Law, 2017), supporting factor, core resources and attractor, deestination  management,  destination  policy,  planning  and  development,  qualifying  dan  amplyifyiing determinnant,  overall  competitiveness (Zehrer  et  al.,  2017), destination  support  service,  people    related
service (Vengesayi, Mavondo, & Reisinger, 2009), capability to attract visitor, local population quality of  life,  economic  tourist  sustainability,  social  tourist  sustainability,  enviromental    tourist  sustainability (Blanco-Cerradelo, Gueimonde-Canto, Fraiz-Brea, & Diéguez-Castrillón, 2018).
Peneliti yang lebih awal seperti Goorochun dan Sugiharto (2005) menemukan bahwa  daya saing  destinasi  wisata  determinan  indikator  infrastruktur  pembangunan,  daya  saing  harga, lingkungan, technology  advancement,  human  resources,  openess,  social  development,dan  human  tourism indikator .  Zhang  et  al.  (2011)  mengembangkan  variabel  daya  saing  destinasi  wisata  menjadi destination management, nature-based resosurces, heritage resources, quality services, efficient public services, tourism  shopping,  goverment  commitment,  location  dan  akses,  e-  business,  night  life,  visa  requirement, amusement/theme  parks .  Adapaun  variabel  yang  dibangun  oleh  Dwyer  dan  Kim  (2003)  adalah endowed  resources    natural,  supporting  factor,  destination  management,  situational  condition,  market performances  indikator .  Adapun  Junio,  Kim,  &  Lee  (2016)  menemukan  hubungan  daya  saing destinasi wisata dengan Bisnis rumah sakit dengan variabel medical tretament and services, tourism specific factors, destination attribute .

## 6. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  ditemukan  dalam  penelusuran  literatur  review  ini,  ditemukan  bahwa masih  terbuka  kesempatan  untuk  para  peneliti  untuk  terus  mengembangkan  model  daya  saing destinasi  wisata, memperkaya, memperluas penerapan teori  ini  sampai  ke  tingkat  mikro  bisnis, pariwisata  desa.  Mengacu  pada  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  dua  software  aplikasi bibliometrik menunjukkan bahwa di masa depan, untuk memperdalam penulisan terhadap teori daya  saing  pariwisata  dapat  dilakukan  dengan  memperbanyak,  mengembangkan,  (Dwyer  & Kim, 2003; Kovacevic, Kovacevic, Stankov, Dragicevic, & Miletic, 2018) menginisiasi penelitian dengan  variabel  kualitas  hidup,  partisipasi  komunitas,  perilaku  penduduk  lokal,  pariwisata berkelanjutan, pariwisata berbasis lingkungan dan akowisata.
Berdasarkan  pada  hasil  penelitian  khususnya  tentang  jaringan  penulis  yang  sering  muncul dalam artikel daya saing pariwisata menunjukkan adanya perkembangan ahli dan rujukan baru dalam    studi  daya  saing  destinasi.  Hal  yang  menarik  lainnya  adalah  para  ahli  yang  muncul banyak  yang  berasal  dari  negara-negara  Skandinavia  yang  menandakan  bahwa  dinamika intelektual dan perhatian yang besar mereka juga sangat mendalam terhadap industri wisata.
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  menggunakan  Publish  or  Perish  dan  VOSviewer  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  celah  penelitian  yang  lebar  lebar  untuk  diteliti  dan  didalami berkaitan  dengan  relasi  kualitas  hidup  penduduk  lokal,  komunitas  lokal,  partisipasi  penduduk lokal  untuk  memberikan  darah  segar  dalam  bidang  keilmuwan  manajemen  kepariwisataan, bahkan tidak menutup kemungkinan berkontribusi pada pengetahuan khusus tentang daya saing destinasi wisata.
Penelitian ini memiliki keterbatasan setidaknya pada penggalian data menggunakan Publish or  Perish  hanya  dengan  periodesasi  2005-2020,  tidak  dengan  waktu  yang  lebih  lama  sehingga jumlah papernya masih sedikit yang dapat dikaji dengan VOSviewer. Olehnya karena itu penulis menyarankan agar peneliti di masa depan dapat melanjutkan tema-tema ini ke data yang lebih besar dengan menggunakan sofware bibliometerik lain seperti Nvivo 12 dan lainnya.

## 7. Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kami  sampaikan  kepada  para  pihak  yang  telah  memberikan  saran  dan  masukan terhadap  paper  ini.  Ucapan  terima  kasih  juga  disampaikan  kepada  rekan-rekan  yang  telah menemani diskusi untuk memperkaya paper ini.

## 8. Konflik Kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan dalam penulisan artikel ini.

## Daftar Pustaka
Assaf,  A.  G.,  &  Josiassen,  A.  (2012).  Identifying  and  Ranking  the  Determinants  of  Tourism Performance:  A  Global  Investigation. Journal  of  Travel  Research , 51 (4),  388–399. https://doi.org/10.1177/0047287511426337
Blain,  C.,  Levy,  S.  E.,  &  Ritchie,  J.  R.  B.  (2005).  Destination  branding:  Insights  and  practices from  destination  management  organizations. Journal  of  Travel  Research , 43 (4),  328–338. https://doi.org/10.1177/0047287505274646
Blanco-Cerradelo,  L.,  Gueimonde-Canto,  A.,  Fraiz-Brea,  J.  A.,  &  Diéguez-Castrillón,  M.  I. (2018).  Dimensions  of  destination  competitiveness:  Analyses  of  protected  areas  in  Spain. Journal of Cleaner Production , 177 , 782–794. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.12.242 Boes, K., Buhalis, D., & Inversini, A. (2016). Smart tourism destinations: ecosystems for tourism destination competitiveness From Smart Cities to Smart Tourism Destinations: Ecosystems for tourism destination competitiveness. International Journal of Tourism Cities , 2 (2), 108–124. https://doi.org/10.1108/IJTC
Cossío-Silva,  F.-J.,  Revilla-Camacho,  M.-Á.,  &  Vega-Vázquez,  M.  (2018).  The  tourist  loyalty index:  A  new  indicator  for  measuring  tourist  destination  loyalty? Journal  of  Innovation  & Knowledge , 1–9. https://doi.org/10.1016/j.jik.2017.10.003
Cracolici,  M.  F.,  &  Nijkamp,  P.  (2009).  The  attractiveness  and  competitiveness  of  tourist destinations:  A  study  of  Southern  Italian  regions. Tourism  Management , 30 (3),  336–344. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.07.006
Croes,  R.  (2011).  Measuring  and  explaining  competitiveness  in  the  context  of  small  island destinations.
Journal of Travel Research , 50 (4), 431–442.
https://doi.org/10.1177/0047287510368139
Cvelbar,  L.  K.,  Dwyer,  L.,  Koman,  M.,  &  Mihalic,  T.  (2016).  Drivers  of  Destination Competitiveness  in  Tourism:  A  Global  Investigation. Journal  of  Travel  Research , 55 (8). https://doi.org/10.1177/0047287515617299
de la Peña, M. R., Núñez-Serrano, J. A., Turrión, J., & Velázquez, F. J. (2019). A New Tool for the  Analysis  of  the  International  Competitiveness  of  Tourist  Destinations  Based  on Performance. Journal of Travel Research , 58 (2), 207–223.
https://doi.org/10.1177/0047287517746012
Du  Plessis,  E.,  Saayman,  M.,  &  Van  der  Merwe,  A.  (2017).  Explore  changes  in  the  aspects fundamental to the competitiveness of South Africa as a preferred tourist destination. South African
Journal
of Economic and Management Sciences , 20 (1), 1–11. https://doi.org/10.4102/sajems.v20i1.1519
Dupeyras, A., & Maccallum, N. (2013). Indicators for Measuring Competitiveness in Tourism. A guidance document. OECD Tourism Papers , 2 , 1–62. https://doi.org/10.1787/5k47t9q2t923- en
Dwyer, L., & Kim, C. (2003). Destination competitiveness: Determinants and indicators. Current Issues in Tourism , 6 (5), 369–414. https://doi.org/10.1080/13683500308667962
Enright,  M.  J.,  &  Newton,  J.  (2004).  Tourism  destination  competitiveness:  A  quantitative approach. Tourism Management , 25 (6), 777–788.
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2004.06.008
Estevão, C., & Ferreira, J. (2009). Regional Competitiveness Of A Tourism Cluster: A Conceptual Model Proposal (No. 4853). Evans, B. L., Munekata, N., Ono, T., Lee, C.-Y., Tsao, C.-H., Chang, W.-C., … Maccallum, N. (2019). Assessing Istanbul competitiveness: A multidimensional approach. Tourism Review , 22 (2), 2109–2139. https://doi.org/10.1108/IJTC-07-2017-0035
Firdaus,  F.,  &  Tutri,  R.  (2017).  Potensi  Pengembangan  Ekowisata  Di  Nagari  Kotobaru, Kecamatan X Koto, Kabupaten Tanah Datar, Sumatera Barat. Jurnal Kawistara , 7 (2), 115– 206. https://doi.org/10.22146/kawistara.13570
Go,  F.  M.,  &  Govers,  R.  (2000).  Integrated  quality  management  for  tourist  destinations:  A European  perspective  on  achieving  competitiveness. Tourism  Management , 21 (1),  79–88. https://doi.org/10.1016/S0261-5177(99)00098-9
Günlü, E., & Küçükaltan, E. G. (2017). Munich Personal RePEc Archive Competitiveness factors of a tourism destination and impact on residents ’ quality of life : The case of Competitiveness factors of a
tourism destination and impact on residents ’ quality of life : The case of Cittaslow- Sefe . (77464).
Islam,  S.,  Hossain,  M.  K.,  &  Noor,  M.  E.  (2017).  Determining  Drivers  of  Destination Attractiveness:  The  Case  of  Nature-Based  Tourism  of  Bangladesh. International  Journal  of Marketing Studies , 9 (3), 10. https://doi.org/10.5539/ijms.v9n3p10
Ivanova, M., Kuckertz, A., Lees-marshment, J., Kreutzer, R. T., Bernhard, F., Hiepler, M., … Röcken,  M.  (2018).  Tourism  marketing  for  developing  countries:  battling  stereotypes  and crises  in  Asia,  Africa and  the Middle East. In Journal  of  Tourism  and  Cultural  Change (Vol. 16). https://doi.org/10.1080/14766825.2018.1530878
Junio, M. M. V., Kim, J. H., & Lee, T. J. (2016). Competitiveness attributes of a medical tourism destination:  The  case  of  South  Korea  with  importance-performance  analysis. Journal  of Travel & Tourism Marketing , 34 (4), 444–460.
https://doi.org/10.1080/10548408.2016.1182454
Kovacevic,  N.  D.,  Kovacevic, L.,  Stankov,  U.,  Dragicevic,  V.,  &  Miletic,  A.  (2018).  Applying destination  competitiveness  model  to  strategic  tourism  development  of  small  destinations: The  case  of  South  Banat  district. Journal  of  Destination  Marketing  and  Management , 8 ,  114– 124. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2017.01.002
Lee, C. F., & King, B. (2006). Assessing destination competitiveness: An application to the hot springs  tourism  sector. Tourism  and  Hospitality,  Planning  and  Development , 3 (3),  179–197. https://doi.org/10.1080/14790530601132328
Lo,  M.-C.,  Chin,  C.-H.,  &  Law,  F.-Y.  (2017).  Tourists’  perspectives  on  hard  and  soft  services toward  rural  tourism  destination  competitiveness:  Community  support  as  a  moderator. Tourism  and  Hospitality  Research ,  Vol.  19,  pp.  139–157.  SAGE  Publications. https://doi.org/10.1177/1467358417715677
Mario, C., Colima, A. U. De, Pricila, A., Universidad, S., & Colima, I. O. U. De. (2017). The perception  of  destination  competitiveness  by  tourists .  1–20.  https://doi.org/10.1016/0021- 9517(82)90270-6
Mazanec, J.  A.,  Wöber, K., &  Zins,  A. H. (2007).  Tourism destination  competitiveness:  From definition to explanation?
Journal of Travel Research , 46 (1), 86–95. https://doi.org/10.1177/0047287507302389
Mendola, D., & Volo, S. (2017). Building composite indicators in tourism studies: Measurements and applications in tourism destination competitiveness. Tourism Management , 59 , 541–553. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.08.011
Morgan,  N.,  Pritchard,  A.,  &  Pride,  R.  (2011).  Tourism  places,  brands,  and  reputation management. Destination Brands , 3–19. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-096930-5.10001- 1
Novais,  M.  A.,  Ruhanen,  L.,  &  Arcodia,  C.  (2018).  Destination  competitiveness:  A phenomenographic
study. Tourism Management , 64 , 324–334.
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2017.08.014
Owiyo,  V.,  Mulwa,  J.  M.,  &  Kemboi,  A.  (2019).  Strategic  Determinants  of  Destination Competitiveness:  A  Case  of  Western  Tourist  Circuit,  Kenya. Eastern  Africa  Journal  of Contemporary Research (EAJCR) , 1 (1), 11–21. Paunovi ć , I., Dressler, M., Nikoli ć , T. M., & Panti ć , S. P. (2020). Developing a competitive and sustainable  destination  of  the  future:  Clusters  and  predictors  of  successful  national-level destination  governance  across  destination  life-cycle. Sustainability  (Switzerland) , 12 (10). https://doi.org/10.3390/SU12104066
Ramukumba, T. (2013). Community Tourism Awareness Campaign: Eden District Municipality, South  Africa’s  Example. Tourism  Review  International ,  Vol.  17,  pp.  103–113.  Cognizant, LLC. https://doi.org/10.3727/154427213x13728688260910
Ritchie, J. R. B., & Ritchie, R. J. B. (1998). Setting the Stage and Management of Branding in Destination Management. Annual Congress of the International Association of Scientific Experts in Tourism , 98 (September), 1–31. https://doi.org/abs/10.1177/0047287505274646 Vengesayi,  S.,  Mavondo,  F.  T.,  &  Reisinger,  Y.  (2009).  Tourism  destination  attractiveness: Attractions,  facilities,  and  people  as  predictors. Tourism  Analysis , 14 (5),  621–636. https://doi.org/10.3727/108354209X12597959359211
Zatori,  A.,  &  Beardsley,  M.  (2017).  On-Site  and  Memorable  Tourist  Experiences:  Trending
Toward Value and Quality-of-Life Outcomes. In Advances in Hospitality and Leisure, Vol. 13 (pp. 17–45). https://doi.org/10.1108/s1745-3542(2013)0000009019
Zehrer, A., Smeral, E., & Hallmann, K. (2017). Destination Competitiveness—A Comparison of Subjective and Objective Indicators for Winter Sports Areas. Journal of Travel Research , 56 (1), 55–66. https://doi.org/10.1177/0047287515625129
Zhang, H., Gu, C. lin, Gu, L. wen, & Zhang, Y. (2011). The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS & information entropy - A case in the Yangtze River Delta of China. Tourism Management , 32 (2), 443–451. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2010.02.007