498 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E-ISSN 2503-2933

## Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi PLN Mobile Di Kota Palembang Dengan Metode EUCS
Fransiska Prihatini Sihotang* 1 , Denesti Putri 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa Universitas MDP, Jalan Rajawali Nomor 14, 0711-376400
e-mail: * 1 fransiskaps@mdp.ac.id, 2 denestputri5@mhs.mdp.ac.id

## Abstrak
Aplikasi PLN Mobile dibuat untuk memudahkan masyarakat dalam mengakses layanan kelistrikan PLN dari mana saja. Aplikasi ini semakin banyak digunakan sejak pandemi Covid- 19 dan tetap digunakan hingga saat ini. Untuk mengetahui apakah aplikasi tersebut memuaskan pengguna  atau  tidak,  maka  perlu  dilakukan  analisis  yang  hasilnya  dapat  digunakan  untuk pengembangan  lebih  lanjut.  Dalam  kesempatan  ini,  analisis  kepuasan  pengguna  dilakukan dengan  melakukan  pengukuran  terhadap  pendapat  pengguna  terkait  kepuasannya  dalam menggunakan aplikasi PLN Mobile menggunakan kuesioner yang dibuat menggunakan metode End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS).  Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  apakah  lima  faktor  yang  dimiliki  oleh  EUCS  memengaruhi  kepuasan  para pengguna  aplikasi  PLN  Mobile  di  yang  berdomisili  di  Kota  Palembang.  Analisis  data  hasil kuesioner menggunakan aplikasi SPSS menunjukkan bahwa kelima variabel EUCS baik secara terpisah  maupun  secara  bersama-sama,  ternyata  memberikan  pengaruh  yang  positif  dan signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi PLN Mobile.
Kata kunci —kepuasan pengguna, aplikasi, PLN Mobile, EUCS

## Abstract
The  PLN  Mobile  application  was  created  to  make  it  easier  for  people  to  access electrical services from PLN. This application has been increasingly used since the COVID-19 pandemic and is still used today. To find out whether the user is satisfied or not, it is necessary to  do  an  analysis. So  that  the  results  can  be  used  for  further  development.  In  this  study,  an analysis  of  user  satisfaction  was  carried  out  by  measuring  user  opinions  regarding  their satisfaction  with  using  the  PLN  Mobile  application.  The  questionnaire  was  created  using  the End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  method.  The  purpose  of  this  study  is  to  find  out whether the EUCS five factors affect the satisfaction of PLN Mobile application users who live in Palembang City. Analysis of data from the questionnaire results using the SPSS application shows  that  the  five  EUCS  variables,  both  separately  and  together,  have  a  positive  and significant influence on the satisfaction of PLN Mobile application users.
Keywords —user satisfaction, aplication, PLN Mobile, EUCS

## 1. PENDAHULUAN
enggunaan  aplikasi mobile untuk  pelanggan  oleh  berbagai  perusahaan  bukanlah  hal  yang baru.  Penelitian  tentang  kepuasan  pelanggan  terhadap  layanan  aplikasi  juga  sudah  sering dilakukan, misalnya kepuasan pengguna terhadap aplikasi perusahaan asuransi dalam upaya peningkatan  kinerja  karyawan  [1],  membandingkan  kualitas  layanan  dua  aplikasi  transportasi P
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E- ISSN 2503-2933 499
online  [2],  menilai  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  pembayaran  berbasis mobile [3],  dan lainnya.
PT  PLN  (Persero)  termasuk  perusahaan  yang  telah  memanfaatkan  teknologi  tersebut dengan  diluncurkannya  aplikasi  PLN  Mobile  pada  tahun  2016.  Penelitian  pada  tahun  2019 terhadap aplikasi ini menunjukkan kepuasan pelanggan masih rendah terhadap kualitas layanan aplikasi  [4].  Namun,  telah  diadakan  perbaikan  dan  penambahan  fitur  aplikasi  untuk  lebih meningkatkan  pelayanan  kepada  pelanggan.  Hal  tersebut  seiring  dengan  terjadinya  wabah Covid-19  sepanjang  tahun  2020  hingga  saat  ini  yang  menyebabkan  penggunaan  aplikasi  PLN Mobile semakin meningkat.
Aplikasi PLN Mobile saat ini terdiri dari fitur Kelistrikan, Internet, ListriQu, Token & Pembayaran,  Pengaduan,  Catat  Meter,  Informasi  Stimulus,  SPKLU,  Penyambung  Baru  dan Sementara,  Perubahan  Daya,  serta  Simulasi  Biaya.  PLN  Mobile  juga  bekerja  sama  dengan beberapa  Bank  dan  FinTech  dalam  menunjang  transaksi  pembayaran  tagihan  listrik  atau pembelian token listrik. Merujuk pada komentar pengguna aplikasi PLN Mobile di Google Play, dapat dilihat terdapat berbagai keluhan pengguna selama penggunaan aplikasi tersebut. Namun, tentu  saja  ulasan  pengguna  di  Google  Play  tidak  sepenuhnya  dapat  dijadikan  acuan  oleh  tim pengembang aplikasi ini sebagai dasar pengembangan maupun perbaikan. Maka dari itu, penulis tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut.
Analisis kepuasan pengguna pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  yang  juga  pernah  digunakan  untuk  menganalisis kepuasan  mahasiswa  terhadap  aplikasi  pemilihan  konsentrasi  kuliah  [5],  kepuasan  pengguna terhadap aplikasi Tokopedia [6], kepuasan pengguna terhadap aplikasi PeduliLindungi [7], dan digunakan untuk menguji coba pengembangan website [8]. Sedangkan analisis yang sama pada PLN  Mobile  versi  sebelumnya  juga  pernah  dilakukan  untuk  domisili  responden  yang  berbeda [4], [9].
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Data  didapatkan  dengan  menyebarkan kuesioner kepada sampel yang merupakan pengguna aplikasi PLN Mobile yang berdomisili di Kota Palembang. Kuesioner dibuat berdasarkan variabel yang ada pada model EUCS yaitu isi, keakuratan,  format,  kemudahan  penggunaan,  dan  ketepatan  waktu [3],  [10],  [11] . Yang membedakan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yaitu pemilihan aplikasi PLN Mobile versi  terbaru  dan  responden  yang  berdomisili  di  Kota  Palembang. Didapatkan  sejumlah  388 responden  yang  terdiri  dari  Karyawan  Swasta,  Wiraswasta,  Karyawan  BUMN,  PNS,  dan Mahasiswa/  pelajar.  Kuesioner  disebarkan  menggunakan  formulir  Google,  sedangkan pengolahan  datanya  menggunakan  SPSS.  Penentuan  sampel  dilakukan  dengan  metode Simple Random Sampling (SRS). Penelitian ini penting dilakukan karena hasilnya dapat digunakan oleh pengembang  aplikasi  PLN  Mobile  sebagai  masukan  dalam  perbaikan  dan  pengembangan aplikasi.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  diawali  dengan  membuat  rumusan  masalah  yang  didapatkan  dari  hasil pemantauan ulasan pengguna PLN Mobile di Google Play yang dilanjutkan dengan melakukan wawancara dengan pihak PLN. Kemudian berdasarkan hasil wawancara dilakukan penyebaran kuesioner  pra  penelitian  kepada  para  pengguna  aplikasi  PLN  Mobile  di  Kota  Palembang . Adapun  yang  menjadi  rumusan  masalah  yang  dibuat dalam  bentuk  pertanyaan  pada  penelitian ini  yaitu  “Apakah  variabel-variabel  EUCS  baik  secara  terpisah  (parsial)  maupun  secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pengguna PLN Mobile”?
500 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E-ISSN 2503-2933
Tahap  berikutnya  yaitu  melakukan  studi  literatur  terhadap  penelitian  terdahulu  yang sejenis  dan  dilanjutkan  dengan  menentukan  model  penelitian.  Setelah  didapatkan  model penelitian, maka dilakukan penyebaran kuesioner penelitian menggunakan formulir Google bagi para pengguna PLN Mobile. Setelah data hasil kuesioner didapatkan, dilakukan pengolahan data statistik  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Tahapan  selanjutnya  yaitu  melakukan  analisis  data. Penelitian  ini  diakhiri  dengan  membuat  rumusan  kesimpulan  serta  saran.  Garis  besar  tahapan penelitian yang dilakukan ditampilkan pada Gambar 1.
Perumusan masalah Studi Literatur Penentuan Model Penelitian
Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisis Data Pembuatan Kesimpulan dan Saran

## Gambar 1 Tahapan Penelitian

## 2.1   End User Computing Satisfaction (EUCS)
EUCS  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis kepuasan  pengguna  terhadap  suatu  aplikasi.  Metode  ini  membandingkan  harapan  pengguna terhadap  aplikasi  yang  mereka  gunakan  terhadap  kenyataan  yang  diberikan  oleh  aplikasi tersebut. Hasil yang didapatkan ditekankan ke arah kepuasan pengguna dari sisi teknologi yang diberikan.  Metode  ini  terdiri  dari  lima  variabel  yang  terdiri  dari content (isi), accuracy (keakuratan),  format, ease  of  use (kemudahan  penggunaan),  dan timelines (ketepatan  waktu) yang akan dijelaskan sebagai berikut [5].
1. Isi:  merupakan  aspek  kepuasan pengguna  terhadap isi  aplikasi,  yaitu  fungsi  serta  informasi yang  dihasilkannya.  Tingkat  kepuasan  pengguna  dianggap  tinggi  jika  sebuah  aplikasi memiliki modul yang semakin lengkap dan informatif.
2. Keakuratan: merupakan aspek kepuasan pengguna terhadap kebenaran data yang dihasilkan oleh  aplikasi.  Aplikasi  yang  menghasilkan output yang  salah  atau error dalam  proses pengolahan data dianggap tidak akurat oleh pengguna.
3. Format:  merupakan  aspek  kepuasan  pengguna  terhadap  tampilan  aplikasi  dalam  kaitannya dengan estetika/ keindahan.
4. Kemudahan  penggunaan:  merupakan  aspek  kepuasan  pengguna  terhadap  kemudahan penggunaan  aplikasi.  Yang  dimaksud  kemudahan  yaitu  mudahnya  menginput  data, mudahnya  melakukan  pengolahan  data,  hingga  mudahnya  mendapatkan  informasi  yang dicari oleh pengguna.
5. Ketepatan  waktu:  merupakan  aspek  kepuasan  pengguna  dalam  hal  waktu  respon  aplikasi untuk menampilkan informasi yang dibutuhkan oleh pengguna.

## 2.2   Populasi dan Sampel
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  PT  PLN  (Persero)  ULP  Ampera,  terdapat sebanyak 12.116 pengguna aplikasi PLN Mobile yang merupakan masyarakat kota Palembang. Penelitian ini menggunakan teknik sampel acak sederhana untuk menentukan calon responden kuesioner  penelitian  [12].  Pada  penelitian  ini  dikumpulkan  sebanyak  388  responden  yang
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E- ISSN 2503-2933 501
merupakan  pengguna  aplikasi  PLN  Mobile  di  Kota  Palembang.  Adapun  jumlah  sampel penelitian ini didapatkan dari perhitungan rumus Slovin yang ditampilkan pada persamaan (1), (2), dan (3).
= (1) = . ( .)(,) (2)
= . , = 387,21 (3)
V ariabel/  peubah adalah  jumlah  sampel  penelitian  yang  akan  digunakan  dalam analisis  data.  Variabel/  peubah adalah  jumlah  populasi  yang  merupakan  pengguna  PLN Mobile di Kota Palembang. Sedangkan variabel/ peubah adalah persen tingkat kesalahan yang dimaklumi dalam digunakan 5%)

## 2.3   Variabel dan Indikator Berdasarkan EUCS
Variabel  independen  merupakan  yang  memengaruhi,  sedangkan  variabel  dependen merupakan  yang  dipengaruhi  [12].  EUCS  memiliki  lima  variabel  pemengaruh  kepuasan pengguna  terhadap  sebuah  aplikasi.  Kelima  variabel  tersebut  digunakan  sebagai  variabel independen  pada  penelitian  ini,  sehingga  variabel  independen  pada  penelitian  ini  adalah  isi, keakuratan,  format,  kemudahan  penggunaan,  dan  ketepatan  waktu,  sedangkan  yang  menjadi variabel  dependennya  adalah  Kepuasan  Pengguna.  Berdasarkan  lima  variabel  independen tersebut, ditentukan indikator kepuasan pengguna yang tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Indikator Penelitian Variabel Kode Indikator Kepuasan Pengguna terhadap PLN Mobile Isi C1  Aplikasi PLN Mobile saat ini selalu memberikan informasi yang benar. C2  Aplikasi PLN Mobile saat ini menyediakan informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
C3  Aplikasi PLN Mobile memberikan informasi yang mudah dipahami.
Keakuratan A1  Aplikasi  PLN  Mobile  memberikan  informasi  yang  bebas  dari  kesalahan (akurat).
A2  Jarang terjadi error pada aplikasi PLN Mobile.
A3  Halaman  yang  disajikan  pada  aplikasi  PLN  Mobile  sesuai  dengan  yang direquest/ diklik oleh pengguna.
Format F1  Desain aplikasi PLN Mobile memiliki warna yang menarik. F2  Aplikasi PLN Mobile mempunyai struktur menu yang mudah dipahami. F3  Huruf pada aplikasi PLN Mobile jelas dan terbaca. Kemudahan
penggunaan E1  Aplikasi PLN Mobile mudah digunakan. E2  Selama  terhubung  dengan  koneksi  internet,  pengguna  mudah  mengakses aplikasi PLN Mobile dari mana saja dan kapan saja. E3  Aplikasi PLN Mobile saat ini mudah dipahami. Ketepatan waktu T1  Aplikasi PLN Mobile memberikan respon terhadap masukan ( input ) secara cepat.
T2  Aplikasi  PLN  Mobile  cepat  dalam  memberikan  tanggapan  terhadap keluhan.
502 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E-ISSN 2503-2933
Kepuasan Pengguna Y1  Kepuasan terhadap kesesuaian isi aplikasi PLN Mobile. Y2  Kepuasan terhadap keakuratan aplikasi. Y3  Kepuasan terhadap bentuk aplikasi. Y4  Kepuasan terhadap kemudahan pengunaan  aplikasi.
Y5  Kemudahan terhadap ketepatan waktu aplikasi.

## 2.4   Hipotesis Penelitian
Model  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  2,  yang  menunjukkan  bahwa  kelima variabel pada EUCS baik secara sendiri-sendiri maupun bersama-sama memengaruhi Kepuasan Pengguna .
Keakuratan Isi Kepuasan Pengguna Kemudahan Penggunaan Format Ketepatan Waktu H2 H6 H1 H3 H4 H5 Variabel Terikat

## Gambar 2 Model Penelitian Berdasarkan EUCS
Berdasarkan Gambar 2, maka hipotesis untuk penelitian ini dijelaskan sebagai berikut.
1. H1 = Variabel Isi memengaruhi Kepuasan Pengguna.
2. H2 = Variabel Keakuratan memengaruhi Kepuasan Pengguna.
3. H3 = Variabel Format memengaruhi Kepuasan Pengguna.
4. H4 = Variabel Kemudahan Penggunaan memengaruhi Kepuasan Pengguna.
5. H5 = Variabel Ketepatan Waktu memengaruhi Kepuasan Pengguna.
6. H6 = Variabel isi, keakuratan, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu secara bersama-sama/ simultan memengaruhi Kepuasan Pengguna.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Responden Penelitian
Sampel  didapatkan  dengan  menggunakan  rumus  Slovin.  Jumlah  populasi  pengguna aplikasi PLN Mobile  didapatkan dari hasil wawancara dengan pihak PLN. Responden berasal dari  latar  belakang  yang  berbeda  dari  segi  usia,  pekerjaan,  dan  faktor  lainnya.  Dari  388 responden, 99% di antaranya merupakan pengguna lama aplikasi PLN Mobile, sedangkan 1% di antaranya  baru  saja  mengunduh  dan  mencoba  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Responden
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E- ISSN 2503-2933 503
didominasi oleh perempuan, yaitu sebanyak 199 responden, sedangkan 189 lainnya merupakan laki-laki.  Ditinjau  dari  segi  usia,  responden  berasal  dari  golongan  usia  yang  berbeda,  seperti yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  3.  Sedangkan  pada  Gambar  4  dapat  dilihat  bahwa  responden juga berasal dari golongan pekerjaan yang berbeda.
Gambar 3. Responden Berdasarkan Usia

## Gambar 4. Responden Berdasarkan Pekerjaan

## 3.2   Pengujian Validitas dan Realibilitas
Sebuah  instrumen  penelitian  dianggap  baik  jika  memenuhi  kriteria  valid  yang  dapat dibuktikan dengan dilakukan pengujian validitas [12], [13]. Pada pengujian validitas, instrumen penelitian/  kuesioner  dianggap  valid  jika  didapatkan  nilai  r  hitung  lebih  besar  dari  r  tabel. Jumlah  responden  pada  penelitian  ini  adalah  388  responden,  sehingga  nilai  r  tabel  yang digunakan  ialah  0,098,  yaitu  menggunakan  referensi  dengan  jumlah  N  400  dengan  taraf signifikansi  5%.  Pengujian  validitas  yang  dilakukan  menggunakan  SPSS  menunjukkan  bahwa nilai  r  hitung  lebih  besar  dari  nilai  r  tabel  untuk  semua  variabel,  dengan  nilai  signifikansi  p- value  kurang  dari  0,05.  Dengan  demikian  ditarik  kesimpulan  bahwa  semua  item  kuesioner bernilai valid sehingga pengolahan data dapat dilanjutkan.
Sedangkan  realibilitas  dinilai  dari  konsistensi  jawaban  responden  terhadap  pertanyaan kuesinoer.  Jika  jawaban  responden  bersifat  konsisten  dari  waktu  ke  waktu  (tidak  plin  pan), maka  dinyatakan  instrumen  tersebut  bersifat  andal/  reliabel.  Untuk  mengetahuinya  perlu dilakukan pengujian reliabilitas. Sebuah penelitian yang reliabel akan memiliki nilai Cronbach’s alpha di atas 0,7 dengan kriteria pengambilan keputusan [13] yang dicantumkan pada Tabel 2. Sedangkan hasil pengujian realibilitas terhadap instrumen penelitian disajikan pada Tabel 3.
Tabel 2. Tingkatan Keandalan/ Reliabilitas Koefisien Reliabilitas Kriteria < 0,2 Tidak Reliabel 0,2 – 0,4 Kurang Reliabel 0,4 – 0,7 Cukup Reliabel 0,7 – 0,9 Reliabel
65 35 91 163 34 0 50 100 150 200 Wiraswasta PNS BUMN Karyawan swasta Mahasiswa/ pelajar
504 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E-ISSN 2503-2933
> 0,9 Sangat Reliabel Tabel 3. Hasil Pengujian Reliabilitas Instrumen Penelitian Variabel Penelitian Nilai Cronbach Alpha Ket Isi 0.865 Reliabel/ Andal Keakuratan 0.885 Reliabel/ Andal Format 0.783 Reliabel/ Andal Kemudahan Penggunaan 0.789 Reliabel/ Andal Ketepatan Waktu 0.801 Reliabel/ Andal Kepuasan Pengguna 0.832 Reliabel/ Andal

## 3.4   Pengujian Multikolinearitas
Untuk  memastikan  tidak  ada  korelasi  antar  variabel  penelitian,  maka  perlu  dilakukan pengujian multikolinearitas yang pada penelitian ini menggunakan fitur pada SPSS. Sesuai yang disajikan  pada  Tabel  4,  dapat  dilihat  bahwa  pada  penelitian  ini  nilai  toleransi  pada  semua variabel  penelitian  mendapatkan  nilai  lebih  besar  dari  0,10  dengan  nilai Variance  Inflation Factor (VIF)  lebih  besar  dari  0,10.  Berdasarkan  nilai  tersebut,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  pada  model  regresi  tidak  terdapat  multikolinearitas  di  antara  variabel  independen  pada penelitian ini.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Penelitian Collinearity Statistics (Multikolinearitas) Tolerance Nilai VIF Isi 0.256 3.900 Keakuratan 0.244 4.103 Format 0.323 3.092 Kemudahan Penggunaan 0.323 3.093 Ketepatan Waktu 0.294 3.405

## 3.4   Analisis Korelasi Parsial
Untuk mengetahui kekuatan korelasi antara kedua variabel, dilakukan analisis korelasi parsial.  Pada  penelitian  ini  digunakan  teknik Pearson  Correlation  Product  Moment [12] yang dengan alasan variabel yang diteliti pada penelitian ini merupakan data interval. Hasil analisis korelasi parsial pada penelitian ini berada pada nilai di atas 0,7 yang dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Hasil Analisis Korelasi Parsial Variabel Penelitian Kepuasan Pengguna Isi 0,721 Keakuratan 0,725 Format 0,724 Kemudahan Penggunaan 0,742 Ketepatan Waktu 0,762

## 3.4   Hasil Perhitungan Kuesioner
Untuk  menguji  tingkat  signifikansi  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  secara parsial,  dilakukan  uji  t  yang  hasilnya  disajikan  pada Tabel  6.  Pada  penelitian ini digunakan tingkat signifikansi sebesar 5%.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E- ISSN 2503-2933 505
Fransiska Prihatini Sihotang , et., al [ Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi PLN Mobile di Kota Palembang Dengan Metode EUCS]
Tabel 6 Hasil Uji t Variabel Penelitian t Sig. Isi 2.195 0.029 Keakuratan 2.045 0.042 Format 3.285 0.001 Kemudahan Penggunaan 4.392 0.000 Ketepatan Waktu 5.185 0.000
Berdasarkan uji t pada model regresi, diketahui bahwa nilai t hitung untuk setiap variabel lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  (1.962).    Diketahui  pula  bahwa  nilai  signifikansi  pada  setiap variabel  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian,  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  setiap variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Untuk  mengetahui  apakah  varibel  bebas  (independen)  secara  simultan  berpengaruh terhadap  variabel  terikat  (dependen),  dilakukan  uji  F.  Pada  penelitian  ini  nilai  F  hitung  yang didapatkan yaitu 160.412 dengan taraf signifikansi 0,000. Hal tersebut memperlihatkan bahwa taraf signifikansi F hitung lebih kecil dari nilai tingkat signifikansi 0,05. Dengan demikian maka semua  variabel  penelitian  secara  simultan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan pengguna.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  ditarik  kesimpulan  yang  diuraikan sebagai  berikut.
1. Variabel Isi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna aplikasi PLN Mobile .
2. Variabel  Keakuratan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna aplikasi PLN Mobile.
3. Variabel Format berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi PLN Mobile.
4. Variabel  Kemudahan  Penggunaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kepuasan pengguna aplikasi PLN Mobile .
5. Variabel Ketepatan  Waktu  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi PLN Mobile .
6. Secara  simultan  semua  variabel  EUCS  berpengaruh  dan  signifikan   terhadap  kepuasan pengguna PLN Mobile.

## 5. SARAN
Peneliti selanjutnya dapat menggunakan metode pengukuran kepuasan lainnya sehingga dapat  dijadikan  pembanding  dan  masukan  bagi  PT  PLN  terkait  pengembangan  aplikasi  PLN Mobile.
506 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E-ISSN 2503-2933

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B. A. R. Tulodo dan A. Solichin, “Analisis Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan  Perceived  Usefulness  terhadap  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Care  dalam  Upaya Peningkatan  Kinerja  Karyawan  (Studi  Kasus  PT.  Malacca  Trust  Wuwungan  Insurance, Tbk.),” J. Ris. Manaj. Sains Indones. , Vol. 10, No. 1, Hal. 25–43, 2019.
[2] F.  Prihatini  Sihotang,  M.  Mardiani,  dan  D.  Pibriana, “Perbandingan  Kualitas  Layanan Dua Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Metode Servqual,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , Hal. 147–162, 2020.
[3] D.  Gunawan,  M.  Suyanto,  dan  H.  Henderi, “Pengukuran  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi Secure System of Payment (SSP) Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS),”  J.  Respati  (Jurnal  Ilm.  Teknol. Informasi) ,  Vol.  15,  No.  1,  Hal.  50–58,  2020, doi: 10.35842/jtir.v15i1.331.
[4] S. Yuliana, N. Norisanti, dan F. Mulia, “Peran Kualitas Pelayanan dengan Aplikasi PLN Mobile Dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan,” J. Manag. Bussines , Vol. 1, No. 2, hal. 356–364, 2019, doi: 10.31539/jomb.v1i2.698.
[5] Ketut Suprapta, “Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Pemilihan Konsentrasi Dengan  Menggunakan  Metode  EUCS,”  J.  Sist.  dan  Inform. ,  Vol.  13,  No.  1,  Hal.  5–11, 2018.
[6] B. Prasetyo, R. W. E. Yulia, dan F. Felisia, “Measuring End-User Satisfaction of Online Marketplace Using End-User Computing Satisfaction Model (EUCS Model) (Case study: Tokopedia.com),” Proc. 2017 4th Int. Conf. Comput. Appl. Inf. Process. Technol. CAIPT 2017 , hal. 1–5, 2017, doi: 10.1109/CAIPT.2017.8320710.
[7] A.  R.  Yudistira,  H.  H.  Nuha,  dan  K.  A.  Achmad, “User  Satisfaction  Analysis  of
PeduliLindungi Application Using End User Computing Satisfaction (EUCS) Method,” in
2022  9th  International  Conference  on  Electrical  Engineering,  Computer  Science  and Informatics (EECSI) , Okt 2022, Hal. 193–197. doi: 10.23919/EECSI56542.2022.9946559.
[8] N.  Puspitasari,  R.  Lestari,  M.  Taruk,  dan  E.  Maria, “Website  Testing  Analysis  Using PIECES  and  EUCS  Method,” in 2019  International  Conference  on  Electrical, Electronics  and  Information  Engineering  (ICEEIE) ,  Okt  2019,  Hal.  298–302.  doi: 10.1109/ICEEIE47180.2019.8981417.
[9] N.  P.  Pujiati, “Peran  Kualitas  Pelayanan  Pengaduan  Pelanggan  pada  Aplikasi  PLN Mobile Untuk Menciptakan Kepuasan Pelanggan PT. PLN (Persero) ULP Kudus Kota,” Manajemen , No. 1, Hal. 736–743, 2022.
[10]  H.  Harsono,  H.  D.  Iswandhari,  R.  Rinayati,  dan  S.  Sugiharto, “Implementation  of  End User Computing Satisfaction of Sayang Bunda Application,” SinkrOn , Vol. 7, No. 3, Hal. 2017–2023, 2022, doi: 10.33395/sinkron.v7i3.11646.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 498-507 E- ISSN 2503-2933 507
[11]  W.  A.  Putera  dan  I.  M.  Candiasa, “Analysis  of  e-Learning  User  Satisfaction  Itb  Stikom Bali Using End User Computing Satisfaction (EUCS) Method,” J. Phys. Conf. Ser. , Vol. 1810, No. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012017.
[12]  S.  Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D ,  2  ed.  Bandung:  CV Alfabeta Bandung, 2020.
[13]  I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariete:  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 ,  8  ed. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.