http://ejournal.poltekkes-smg.ac.id/ojs/index.php/link
PENGATURAN TEMPAT TINGGAL DAN KONDISI PERUMAHAN TERHADAP KELUHAN KESEHATAN LANSIA
Karuniawati Dewi Ramadani *)1 ) ; Endan Suwandana 2)
1) Badan Pusat Statistik RI Jl. dr. Sutomo No. 6-8 Jakarta
2) Widyaiswara Ahli Utama BPSDM Provinsi Banten Jl. AMD Lintas Tim No. 6 Kadumerak, Kec. Karang Tj., Kab. Pandeglang, Banten

## Abstrak
Pengaturan  tempat  tinggal  penduduk  lanjut  usia  (lansia)  merupakan  komponen  penting  dalam memengaruhi kondisi kesehatan lansia. Kondisi perumahan juga berperan penting dalam menentukan kesehatan  individu  yang  menempatinya,  terlebih  lansia  yang  cenderung  lebih  banyak  menghabiskan waktu  di  rumah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  pengaturan  tempat tinggal dan kondisi perumahan terhadap keluhan kesehatan lansia. Data yang digunakan bersumber dari mikrodata Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Tahun 2022 dengan unit analisis adalah penduduk berumur 60 tahun ke atas (lansia). Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner untuk menganalisis pengaruh pengaturan tempat tinggal dan kondisi perumahan terhadap keluhan kesehatan lansia. Penelitian ini menemukan bahwa lansia yang tinggal bersama keluarga dan anggota rumah tangga lain maupun bersama pasangan saja cenderung lebih rendah mengalami keluhan kesehatan dibandingkan dengan lansia yang tinggal sendiri. Selanjutnya, lansia yang tinggal di rumah layak huni cenderung lebih rendah  mengalami  keluhan  kesehatan  dibandingkan  dengan  lansia  yang  tinggal  di  rumah tidak layak huni. Dukungan keluarga masih menjadi dukungan utama dan terpenting bagi lansia. Anggota keluarga, masyarakat,  dan  pemerintah  harus  bekerja  sama  untuk  memberi  lebih  banyak  perhatian  dan menyediakan kondisi perumahan ramah lansia, terlebih lansia yang tinggal sendiri.
Kata kunci: lansia tinggal sendiri ; living arrangement ; perumahan ramah lansia ; regresi logistik biner

## Abstract
[ LIVING  ARRANGEMENTS  AND  HOUSING  CONDITIONS  ON  ELDERLY’S  HEALTH
COMPLAINTS] The  living  arrangement  of  the  elderly  population  is  an  important  component  in influencing  the  health  condition  of  the  elderly.  Housing  conditions  also  play  an  important  role  in determining the health of the  living individuals who occupy them, especially the elderly, who tend to spend  more  time  at  home.  This  study  aims  to  examine  the  effect  of  living  arrangements  and  housing conditions on the health complaints of the elderly. The data used comes from National Socioeconomic Survey (Susenas) 2022 microdata with the unit of analysis being the population aged 60 years and over (elderly).  The  analytical  method  used  is  binary  logistic  regression  to  analyze  the  influence  of  living arrangements and housing conditions on elderly health complaints. This study found that elderly who live with their families and other household members or with their partners tend to have lower health complaints compared to the elderly who live alone. Furthermore, the elderly who live in livable houses tend to have lower health complaints compared to the elderly who live in uninhabitable houses. Family support is still the main and most important support for the elderly. Family members, communities, and governments must work together to pay more attention and provide elderly-friendly housing conditions, especially for those living alone.
Keywords: binary logistic regression ; elderly friendly housing ; living arrangements ; the elderly live alone

## 1. Pendahuluan
Pada  tahun  2022  persentase  lansia  di Indonesia sebesar 10,48% (BPS, 2022b). Jumlah ini akan  terus  meningkat  setiap  tahunnya.  Bahkan,
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  memproyeksikan jumlah  lansia  mencapai  seperlima  dari  seluruh penduduk  Indonesia  (21,90%)  pada  tahun  2050 (BPS,  2023).  Menurut World  Population  Prospects (WPP)  (2022)  dalam  (ESCAP,  2022),  tahun  1950 Indonesia  menempati  peringkat  7  pada top  10 negara  dengan  jumlah  lansia  terbesar  di  Asia
*) Correspondence Author (Karuniawati Dewi Ramadani) E-mail: karuniawati@bps.go.id
Pasifik.  Pada  tahun  2022  Indonesia  menempati peringkat  5  dan  diproyeksikan  naik  menjadi peringkat 3 di tahun 2050.
Kondisi  ini  sangat  menarik.  Bertambahnya populasi  lansia  merupakan  dampak  adanya transisi  demografi  yang  ditunjukkan  dengan meningkatnya  angka  harapan  hidup    dan menurunnya angka fertilitas. Idealnya, peningkatan  jumlah  lansia  diiringi  dengan kualitas hidup lansia yang baik, yaitu lansia yang sehat,  aktif,  sejahtera,  dan  bermartabat.  Namun, hal  ini  bukanlah  sesuatu  yang  mudah.  Terlihat pada  tahun  2022  sekitar  empat  dari  sepuluh lansia mengalami keluhan kesehatan, dan dua di antaranya mengalami  sakit (BPS, 2022b). Dilihat dari  status  tinggal  bersama  dan  kondisi perumahan,  ternyata  masih  ada  sekitar  7,25% lansia  tinggal  sendiri  dan  sebesar  64,28%  lansia tinggal di rumah layak huni (BPS, 2022b). Artinya, sebesar  35,72%  lansia  masih  tinggal  di  rumah tidak  layak  huni.  Hal  ini  yang  perlu  menjadi perhatian besar.
Seiring bertambahnya usia, umumnya lansia mengalami  kemunduran  kapasitas  fisik  dan peningkatan  berbagai  penyakit  degeneratif (Adioetomo  et  al.,  2018).  Namun  demikian, terdapat  beberapa  faktor  eksternal  yang  tidak kalah  penting  turut  memengaruhi  kondisi kesehatan  lansia.  Pengaturan  tempat  tinggal ( living  arrangement )  lansia  memiliki  hubungan erat  dengan  ada  tidaknya  dukungan  atau pendampingan  dari  keluarga  (Adioetomo  et  al., 2018).  Pengaturan  tempat  tinggal  lansia merupakan  faktor  penting  untuk  kesejahteraan lansia  itu  sendiri  (UN  DESA,  2020). Sustainable Development  Goals (SDGs)  yang  bertujuan  untuk mengakhiri kemiskinan di seluruh dunia ( Goal 1), memastikan  kehidupan  yang  sehat  dan mendorong kesejahteraan untuk segala usia ( Goal 3),  dan  mencapai  kesetaraan  gender  dan pemberdayaan  semua  perempuan  ( Goal 5) memiliki  konsekuensi  penting  dalam  hal bagaimana dan dengan siapa lansia tinggal (UN DESA, 2020).
Komponen penting lainnya yang berpengaruh  terhadap  kesehatan  lansia  adalah kondisi  perumahan.  Perumahan  memiliki  peran utama terhadap status kesehatan lansia (Alabi & Fatusin,  2018).  Lansia  menjadi  lebih  rentan terhadap  risiko  kesehatan  yang  terkait  dengan perumahan  (WHO,  2018).  Kondisi  perumahan juga  memiliki  keterlibatan  penting  untuk  SDGs, yaitu  di Goal  3 (kehidupan  sehat  dan  sejahtera), Goal 6  (air  bersih  dan  sanitasi), Goal 7  (energi bersih  dan  terjangkau),  dan Goal 11  (komunitas dan perkotaan yang berkelanjutan).
Sebagian  besar  penelitian  membuktikan bahwa  pengaturan  tempat  tinggal  signifikan memengaruhi status kesehatan lansia. Penelitian oleh  Noguchi  et  al.  (2021)  menemukan  bahwa kesehatan  mental  yang  buruk  secara  signifikan dipengaruhi  oleh  lansia  yang  tinggal  sendiri. Dibandingkan  dengan  lansia  yang  tinggal bersama  keluarga,  lansia  yang  tinggal  sendiri memiliki  pola  hidup  dan  kesehatan  yang  buruk (Negrini  et  al.,  2018).  Lebih  lanjut,  lansia  yang tinggal  bersama  pasangan  saja  pun  ternyata memberi  dampak  positif  terhadap  kesehatan lansia  itu  sendiri.  Lansia  yang  tinggal  dengan pasangan  saja  cenderung  mengalami  kesehatan yang  lebih  baik  daripada  lansia  yang  tinggal sendiri (Srugo et al., 2020).
Bahkan,  beberapa  penelitian  sebelumnya ada  pula  yang  mengaitkan  antara  pengaturan tempat  tinggal  terhadap  kepuasan  hidup  ( life satisfaction )  dan  kualitas  hidup  ( quality  of  life ) lansia. Kandapan et al. (2023) menemukan bahwa lansia  tinggal  sendiri  berhubungan  dengan kepuasan  hidup  yang  rendah,  sedangkan  lansia yang  tinggal  dengan  pasangan  berhubungan dengan kepuasan hidup yang tinggi. Santhalingam  et  al.  (2022)  menemukan  bahwa pengaturan  tempat  tinggal  secara  signifikan berhubungan  dengan  kualitas  hidup  lansia. Lansia  umur  70  tahun  ke  atas  berisiko  hidup sendiri  daripada  lansia  umur  kurang  dari  70 tahun, sehingga berdampak buruk pada kualitas hidupnya.
Penelitian  sebelumnya  mengenai  pengaruh kondisi  perumahan  terhadap  status  kesehatan lansia  pun  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  tidak  dapat  dipisahkan  antara kualitas perumahan dan status kesehatan lansia. Kondisi  perumahan  yang  buruk  memiliki dampak  negatif  terhadap  lingkungan,  yang selanjutnya  berdampak  negatif  pula  pada kesehatan  lansia  yang  menempatinya.  Hal  ini dikarenakan  lansia  menjadi  rentan  terhadap berbagai  penyakit  menular  dan  tidak  menular (Alabi & Fatusin, 2018). Penelitian oleh Yao et al. (2022) menemukan bahwa kesehatan yang dinilai sendiri ( self-rated health ) lansia lebih tinggi terjadi pada kondisi perumahan yang baik.
Penelitian  mengenai  hubungan  pengaturan tempat  tinggal  terhadap  kesehatan  lansia (Negrini et al., 2018; Noguchi et al., 2021; Srugo et al.,  2020;  Zhou  et  al.,  2018)  dan  kualitas  hidup lansia (Bolina et al., 2021; Kandapan et al., 2023; Santhalingam  et  al.,  2022;  Yan  et  al.,  2020)  telah cukup  banyak  dilakukan  di  negara  lain.  Begitu pula  dengan  penelitian  mengenai  hubungan kondisi  perumahan  terhadap  status  kesehatan
lansia (Alaazi et al., 2021; Alabi & Fatusin, 2018; Yao  et  al.,  2022).  Namun,  penelitian  yang berfokus  pada  pengaruh  pengaturan  tempat tinggal  yang  dikombinasikan  dengan  kondisi perumahan  terhadap  status  kesehatan  lansia dengan  menggunakan  mikrodata  belum  pernah dilakukan di Indonesia.
Masalah kesehatan lansia sangatlah penting dan  perlu  mendapat  perhatian  dan  dukungan dari  berbagai  pihak,  baik  keluarga,  masyarakat, maupun  pemerintah.  Di  negara  berkembang dengan  jumlah  populasi  lansia  yang  mengalami kenaikan  secara  signifikan,  penting  untuk mengeksplorasi penelitian yang mengkaji tentang pengaruh pengaturan tempat tinggal dan kondisi perumahan terhadap kesehatan lansia. Dibandingkan  dengan  negara  maju,  lansia  yang tinggal sendiri di negara berkembang cenderung lebih  rentan.  Hal  ini  dikarenakan  masih  adanya ketergantungan  sumber  dukungan  keluarga kepada  lansia  (UN  DESA,  2020).  Hal  serupa terjadi pula dengan lansia yang tinggal di rumah tidak layak huni.
Melalui  penelitian  ini,  penulis  ingin menganalisis bagaimana peran indikator pengaturan  tempat  tinggal  dan  kondisi perumahan terhadap keluhan kesehatan lansia di Indonesia.  Keluhan  kesehatan  yang  dimaksud
adalah  keluhan  fisik  dan  psikis  (BPS,  2022a). Keluhan kesehatan merupakan penilaian kesehatan secara subjektif, dan penilaian ini telah banyak  digunakan  peneliti  sebagai  pendekatan untuk mengukur status kesehatan individu suatu negara (Lorem et al., 2020) termasuk lansia (Fonta et al., 2017).
Tujuan  penelitian  ini  sekiranya  dapat memberikan  masukan  bagi  para  pemangku kebijakan,  khususnya  di  bidang  kesejahteraan dan kesehatan lansia. Hal ini agar prinsip leave no one behind dari UN SDGs Framework dapat dicapai untuk  semua  kalangan  masyarakat  tanpa terkecuali, terutama dengan memfokuskan pada kelompok  yang  paling  rentan,  dalam  hal  ini adalah lansia.

## 2. Metode
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini bersumber  dari  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional (Susenas) tahun
2022.
Penelitian ini menggunakan  data  Susenas  karena  memuat informasi  mengenai  keluhan  kesehatan  pada level individu. Di samping itu, data tersebut juga menyediakan karakteristik demografi, sosial, dan ekonomi pada lansia.
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Penelitian
Nama Variabel Simbol Deskripsi Skala Pengukuran Variabel Terikat Keluhan kesehatan keluhan Keluhan kesehatan lansia 0 = tidak ada 1 = ada keluhan Variabel bebas utama Pengaturan tempat tinggal living Pengaturan tempat tinggal lansia 0 = tinggal sendiri 1 = tinggal bersama pasangan saja 2 = tinggal bersama keluarga & ART lain Kondisi perumahan rumah Kondisi perumahan lansia 0 = tidak layak 1 = layak huni Variabel kontrol Jenis kelamin jk Jenis kelamin lansia 0 = laki-laki 1 = perempuan Klasifikasi desa area Klasifikasi desa lansia 0 = perdesaan 1 = perkotaan Kelompok umur umur Umur lansia saat ini 0 = lansia tua (80+) 1 = lansia menengah (70-79 tahun) 2 = lansia muda (60-69 tahun) Ijazah tertinggi educ Tingkat pendidikan tertinggi lansia 0 = SMP/sederajat ke bawah 1 = SMA/sederajat 2 = perguruan tinggi Status bekerja kerja Status bekerja lansia 0 = tidak bekerja 1 = bekerja Penerimaan bantuan pangan bantuan Penerimaan bantuan oleh lansia 0 = menerima 1 = tidak menerima Tingkat ekonomi ekonomi Tingkat ekonomi rumah tangga lansia 0 = terbawah (40% terbawah) 1 = menengah (40% menengah) 2 = tinggi (20% teratas)
Menurut  Undang-undang  RI  Nomor  13 Tahun  1998  tentang  Kesejahteraan  Lanjut  Usia menyebutkan  bahwa  lansia  adalah  seseorang yang telah mencapai usia 60 tahun ke atas. Oleh karena  itu,  unit  analisis  dalam  penelitian  ini adalah  penduduk  berumur  60  tahun  ke  atas. Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak 28.739.892 lansia. Namun, pengolahan data pada penelitian  ini  telah  menggunakan  penimbang, sehingga  hasil  yang  diperoleh  dapat  mewakili gambaran lansia di Indonesia.
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  dan analisis inferensial. Pada analisis deskriptif berisi tentang  gambaran  karakteristik  variabel  bebas dan  variabel  terikat  dari  unit  analisis  (lansia). Sedangkan  analisis  inferensial  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat.  Pada  analisis  inferensial menggunakan  estimasi  regresi  logistik  biner karena variabel terikat dalam penelitian ini terdiri dari  dua  kategori.  Selanjutnya,  definisi operasional variabel penelitian dapat dilihat pada Tabel 1 . Model regresi logistik biner yang diaplikasikan adalah sebagai berikut:
𝑙𝑛 ( 𝑘𝑒𝑙𝑢ℎ𝑎𝑛 1−𝑘𝑒𝑙𝑢ℎ𝑎𝑛 ) = 𝛼 0 + 𝛼 11 𝑙𝑖𝑣𝑖𝑛𝑔 1 + 𝛼 12 𝑙𝑖𝑣𝑖𝑛𝑔 2 + 𝛼 2 𝑟𝑢𝑚𝑎ℎ + 𝛼 3 𝑗𝑘 + 𝛼 4 𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛼 51 𝑢𝑚𝑢𝑟 70−79 + 𝛼 52 𝑢𝑚𝑢𝑟 60−69 + 𝛼 61 𝑒𝑑𝑢𝑐 1 + 𝛼 62 𝑒𝑑𝑢𝑐 2 + 𝛼 7 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 + 𝛼 8 𝑏𝑎𝑛𝑡𝑢𝑎𝑛 + 𝛼 91 𝑒𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖 1 + 𝛼 92 𝑒𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖 2 ……………... (1)
Untuk menentukan kecenderungan variabel bebas memberikan pengaruh signifikan terhadap variabel  terikat  digunakan odds  ratio (OR).  Nilai odds  ratio diperoleh  dari  eksponen  koefisien variabel pada model yang terbentuk.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Menurut  karakteristik  terlihat  bahwa persentase  lansia  perempuan  sedikit  lebih  besar daripada  lansia  laki-laki.  Lansia  lebih  banyak tinggal  di  perkotaan  daripada  pedesaan  di Indonesia.  Mayoritas  lansia  berusia  60-69  tahun (lansia  muda),  berpendidikan  SMP/sederajat  ke bawah,  dan  tidak  menerima  bantuan  pangan. Selanjutnya,  lebih  dari  40%  lansia  berada  pada tingkat  ekonomi  rendah,  yaitu  kelompok pengeluaran 40% terbawah (Tabel 1).
Tabel 2. Persebaran Lansia di Indonesia menurut Karakteristik Demografi, Sosial, dan Ekonomi,
2022 Karakteristik Lansia Persentase Jenis kelamin Laki-laki 48,19 Perempuan 51,81 Klasifikasi desa Perkotaan 56,05 Perdesaan 43,95 Kelompok umur Lansia muda (60-69) 65,56 Lansia menengah (70-79) 26,76 Lansia tua (80+) 7,69 Ijazah tertinggi Perguruan Tinggi 6,52 SMA/sederajat 10,37 SMP/sederajat ke bawah 83,11 Status bekerja Bekerja 49,93 Tidak bekerja 50,07 Penerimaan bantuan pangan Tidak menerima 73,20 Menerima 26,80 Tingkat ekonomi Tinggi (20% tertinggi) 21,71 Menengah (40% menengah) 37,17 Rendah (40% terendah) 41,11
Sumber: Susenas 2020, diolah
Menurut  variabel  bebas  utama  yaitu pengaturan  tempat  tinggal  dan  kondisi perumahan,  terlihat  bahwa  lansia  didominasi bertempat tinggal bersama dengan keluarga dan anggota  rumah  tangga  (ART)  lain.  Selanjutnya, enam dari sepuluh lansia tinggal di rumah layak huni  (Gambar  1).  Hal  yang  perlu  menjadi perhatian adalah masih ada sekitar 7,25% lansia yang  tinggal  sendiri.  Selain  itu,  sebesar  35,72% lansia tinggal di rumah tidak layak huni.
Gambar 1. Keadaan Lansia di Indonesia menurut Pengaturan Tempat Tinggal dan Kondisi Perumahan, 2022 Sumber: Susenas 2022, diolah
Berdasarkan Gambar 2 terlihat bahwa lebih dari  separuh  lansia  yang  tinggal  bersama keluarga  dan  ART  lain  serta  bersama  pasangan saja  tidak  mengalami  keluhan  kesehatan.  Hal berbeda terjadi pada lansia yang tinggal sendiri. Separuh  lansia  yang  tinggal  sendiri  mengalami
keluhan  kesehatan.  Sementara  itu,  baik  lansia yang tinggal di rumah layak huni maupun tidak layak huni tidak mengalami keluhan kesehatan.
Gambar 2. Persentase Keluhan Kesehatan Lansia menurut Pengaturan Tempat Tinggal dan Kondisi Perumahan, 2022
Sumber: Susenas 2022, diolah
Dari  hasil  estimasi  model  regresi  logistik biner  setelah  dikontrol  oleh  variabel  lain menunjukkan bahwa variabel pengaturan tempat tinggal memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap keluhan kesehatan. Lansia yang tinggal bersama  keluarga  dan  ART  lain  cenderung  0,63 kali mengalami keluhan kesehatan dibandingkan dengan  lansia  yang  tinggal  sendiri.  Artinya, lansia  yang  tinggal  bersama  keluarga  dan  ART lain cenderung lebih rendah mengalami keluhan kesehatan  dibandingkan  dengan  lansia  yang tinggal  sendiri.  Hal  serupa  terjadi  pada  lansia yang  tinggal  bersama  pasangan  saja,  di  mana mereka  cenderung  0,80  kali  mengalami  keluhan kesehatan  dibandingkan  dengan  lansia  yang tinggal  sendiri.  Artinya,  lansia  yang  tinggal bersama  pasangan  saja  juga  cenderung  lebih rendah mengalami keluhan kesehatan dibandingkan dengan lansia yang tinggal sendiri (Tabel 2).
Dari penelitian ini ditemukan bahwa lansia yang  tinggal  bersama  keluarga  dan  ART  lain cenderung  lebih  rendah  untuk  mengalami keluhan  kesehatan  dibandingkan  dengan  lansia yang tinggal sendiri. Temuan ini sejalan dengan mayoritas penelitian sebelumnya, di mana lansia yang tinggal sendiri memiliki kemungkinan lebih tinggi  untuk  mengalami  gangguan  kesehatan (Wijayanti  et  al.,  2018)  dan  kebiasaan  terkait kesehatan yang lebih buruk daripada lansia yang tinggal  dengan  keluarga  (Negrini  et  al.,  2018). Lansia  yang  tinggal  sendiri  memiliki  kesehatan psikologis  yang  buruk  (Zhou  et  al.,  2018), kesehatan  mental  yang  buruk  (Noguchi  et  al., 2021), dan berhubungan dengan tingkat kualitas hidup yang rendah (Kandapan et al., 2023).
Adanya  anggota  keluarga  yang  tinggal bersama  lansia  dapat  memberikan  perawatan atau pengasuhan dan dukungan emosional yang lebih  baik  terhadap  lansia  (Santhalingam  et  al., 2022).  Selain  itu,  anggota  keluarga  memberikan banyak  dukungan  sosial  bagi  lansia,  yang  pada akhirnya  lansia  memiliki  kualitas  hidup  yang lebih baik (Yan et al., 2020). Lansia yang ditemani oleh keluarga akan merasa aman, tenteram, dan bersemangat  dalam  menjalani  aktivitas  sehari- hari,  yang  selanjutnya  berdampak  positif  bagi kesehatannya (Wijayanti et al., 2018).
Lain  halnya  dengan  lansia  yang  tinggal sendiri. Lansia yang tinggal sendiri memiliki pola makan  yang  lebih  buruk,  prevalensi  gangguan pendengaran,  radang  sendi,  rematik,  dan kesulitan  dalam  aktivitas  kehidupan  sehari-hari yang  lebih  tinggi  daripada  lansia  yang  tinggal bersama  keluarga  (Negrini  et  al.,  2018).  Lansia yang  tinggal  sendiri  berisiko  untuk  mengalami kesepian emosional yang dikaitkan dengan risiko kematian dini (Súilleabháin et al., 2019).
Dari  penelitian  ini  juga  ditemukan  bahwa lansia  yang  tinggal  bersama  pasangan  saja  pun ternyata memiliki keluhan kesehatan yang lebih rendah daripada lansia yang tinggal sendiri. Hal ini  sejalan  dengan  penelitian  serupa  yang menemukan  bahwa  lansia  yang  tinggal  sendiri cenderung  lebih  tinggi  mengalami  kesehatan yang  buruk  dibandingkan  dengan  lansia  yang tinggal  bersama  pasangan  (Srugo  et  al.,  2020). Lansia  yang  tinggal  bersama  pasangan berhubungan dengan pelaporan tingkat kepuasan  hidup  ( life  satisfaction )  yang  tinggi (Kandapan et al., 2023).
Pasangan  yang  juga  mengalami  proses penuaan akan lebih berempati dengan pasangannya dan bersama-sama saling mendukung  dalam  menjalani  aktivitas  sehari- hari,  sehingga  keterbatasan  yang  ditimbulkan oleh usia yang menua dapat teratasi (Bolina et al., 2021)  dan  lansia  dapat  hidup  lebih  sehat  dan sejahtera  (Negrini  et  al.,  2018).  Lansia  yang tinggal  bersama  pasangan  juga  dapat  berbagi, meringankan  kesusahan  pasangannya,  dan menghindari kesepian (Santhalingam et al., 2022).
Jika  diperhatikan  lebih  lanjut,  pada  Tabel  3 dapat  ditunjukkan  bahwa  lansia  yang  paling sedikit  mengalami  keluhan  kesehatan  adalah lansia yang tinggal bersama dengan keluarga dan ART lain. Hal ini terlihat dari nilai OR paling kecil. Namun,  penelitian  ini  tidak  dapat  menganalisis secara  mendalam  berapa  besar  masing-masing pengaruh  dari  ketiga  kategori  dalam  variabel pengaturan  tempat  tinggal.  Penelitian  ini  tidak dapat  membandingkan  berapa  besar  pengaruh
antara lansia yang tinggal bersama keluarga dan ART  lain  dengan  lansia  yang  tinggal  bersama pasangan  saja  terhadap  keluhan  kesehatan. Apabila  ingin  menganalisis  pengaruh  dari  tiap ketiga kategori pengaturan tempat tinggal maka dapat dilakukan penelitian lebih lanjut.
Pada  Tabel  3  juga  ditunjukkan  bahwa variabel kondisi perumahan memiliki hubungan negatif  dan  signifikan  terhadap  keluhan kesehatan  lansia.  Lansia  yang  tinggal  di  rumah layak  huni  cenderung  0,97  kali  mengalami keluhan  kesehatan  dibandingkan  dengan  lansia yang tinggal di rumah tidak layak huni. Artinya, lansia  yang  tinggal  di  rumah  layak  huni cenderung  lebih  rendah  mengalami  keluhan kesehatan  dibandingkan  dengan  lansia  yang tinggal di rumah tidak layak huni.
Tabel 3. Hasil Estimasi Model Regresi Logistik Biner Variabel Pengaturan Tempat Tinggal dan Kondisi Perumahan terhadap Keluhan Kesehatan Lansia setelah Dikontrol oleh Variabel
Lain Variabel Bebas B Odds Ratio (OR) Variabel bebas utama: Pengaturan tempat tinggal Bersama keluarga & ART lain -0,45 * 0,63 Bersama pasangan saja -0,23 * 0,80 Tinggal sendiri ( ref ) Kondisi perumahan Layak huni -0,03 * 0,97 Tidak layak huni ( ref )
Variabel kontrol: Jenis Kelamin Perempuan -0,02 * 0,98 Laki-laki ( ref ) Klasifikasi desa Perkotaan -0,18 * 0,83 Perdesaan ( ref ) Kelompok umur Lansia muda (60-69) -0,06 * 0,94 Lansia menengah (70-79) 0,00 1,00 Lansia tua (80+) ( ref ) Tingkat pendidikan Perguruan Tinggi -0,34 * 0,71 SMA/sederajat -0,25 * 0,78 SMP/sederajat ke bawah ( ref ) Status bekerja Bekerja -0,08 * 0,92 Tidak bekerja ( ref ) Status penerimaan bantuan pangan Tidak menerima -0,31 * 0,73 Menerima ( ref ) Tingkat ekonomi Tinggi (20% tertinggi) -0,05 * 0,96 Menengah (40% menengah) 0,08 * 1,08 Rendah (40% rendah) ( ref ) * P-value < 0,001 Sumber: Susenas 2022, diolah
Temuan  ini  sejalan  dengan  mayoritas penelitian  sebelumnya.  Alabi  &  Fatusin  (2018) menemukan  bahwa  kondisi  perumahan  yang layak dapat meningkatkan kesehatan, sedangkan kondisi  perumahan  yang  buruk  menjadikan lansia rentan terhadap berbagai penyakit. Lansia yang tinggal di perumahan dengan fasilitas yang baik  memiliki  kecenderungan  hidup  dengan kesehatan  mental  yang  baik  (Jennifer  & Bagavandas, 2020). Selanjutnya, Yao et al. (2022) menemukan  bahwa  kondisi  perumahan  yang lebih  baik  dapat  menghasilkan  kesehatan  yang dinilai sendiri ( self-rated health ) tinggi pada lansia. Lansia  yang  tinggal  di  rumah  layak  huni cenderung  lebih  rendah  mengalami  keluhan kesehatan daripada lansia yang tinggal di rumah tidak  layak  huni.  Temuan  ini  dapat  dijelaskan karena kondisi perumahan yang tidak memadai, ventilasi  yang  buruk,  kondisi  lembab,  dan berjamur  merupakan  faktor  risiko  penyakit pneumonia  pada  lansia  (Alaazi  et  al.,  2021). Penggunaan  sanitasi  yang  tidak  layak  memiliki hubungan  dengan  peningkatan  gangguan kesehatan  mental  pada  individu  berumur  50 tahun ke atas (Simiyu et al., 2021).
Keterbatasan dari penelitian ini adalah pada cakupan  data  dari  sisi  waktu.  Karena  penelitian ini menggunakan data cross-sectional dari Susenas Maret 2022, sehingga penelitian ini terbatas hanya memberikan gambaran kondisi keluhan kesehatan lansia di bulan Maret 2022 saja. Peneliti tidak  melihat  riwayat  kesehatan  sebelum memasuki masa lansia. Untuk itu, perlu adanya penelitian  lebih  lanjut  menggunakan  data longitudinal sehingga dapat memberikan analisis mengenai riwayat keluhan kesehatan lansia.

## 4. Simpulan dan Saran
Dari penelitian ini ditemukan bahwa lansia yang tinggal, baik bersama keluarga dan ART lain maupun bersama pasangan saja cenderung lebih rendah  mengalami  keluhan  kesehatan  daripada lansia  yang  tinggal  sendiri.  Selanjutnya,  lansia yang  tinggal  di  rumah  layak  huni  cenderung lebih  rendah  mengalami  keluhan  kesehatan daripada lansia yang tinggal di rumah tidak layak huni.
Adanya  dukungan  keluarga  masih  menjadi dukungan  utama  dan  terpenting  bagi  lansia. Anggota  keluarga,  masyarakat,  dan  pemerintah harus bekerja sama untuk memberi lebih banyak perhatian dan menyediakan kondisi perumahan ramah lansia, terlebih lansia yang tinggal sendiri. Lansia  dengan  berbagai  perbedaan  pengaturan tempat  tinggal  dan  kondisi  perumahan  tetap
merupakan kelompok rentan yang harus menjadi sasaran  utama  dari  pemangku  kebijakan, khususnya  di  bidang  kesejahteraan  dan kesehatan lansia. Harapannya lansia dapat hidup dengan  kualitas  yang  baik,  yaitu  sehat,  aktif, sejahtera, dan bermartabat.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Penulis  menyampaikan  ucapan  terikasih kepada  semua  pihak  yang  telah  banyak membantu  pelaksanaan  kajian  ilmiah  ini,  baik secara materiil maupun moril. Dan disampaikan pula kepada semua pihak yang telah membantu kelancaran kegiatan ini.

## 6. Daftar Pustaka
Adioetomo,  S.  M.,  Cicih,  Lilis,  H.M.,  & Toersilaningsih,  S.  (2018).  Menjadi  Lansia: Antara  Anugerah  dan  Tantangan.  Dalam Adioetomo,  Sri  M.  &  Pardede,  Elda  L. Memetik  Bonus  Demografi:  Membangun Manusia  Sejak  Dini.  Depok:  PT  Raja Grafindo Persada
Alaazi, D. A., Stafinski, T., Evans, J., Hodgins, S., Oteng-ababio, M., Menon, D., & Lane, A. P. (2021). “ Our Home Is a Muddy Structure ”: Perceptions  of  Housing  and  Health  Risks Among  Older  Adults  in  Contrasting Neighborhoods  in  Ghana.  Frontiers  in
Public Health, 9(April), 1 – 11.
https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.65086 1
Alabi,  A.  M.,  &  Fatusin,  A.  F.  (2018).  Housing Condition  and  Health  of  the  Aged  in  the Core  Area  of  IWO,  Nigeria.  Analele Universităţii  Din  Oradea,  Seria  Geografie, 28(2),
174 – 184. http://istgeorelint.uoradea.ro/Reviste/An ale/Art/2018-2/4.AUOG_763_Alabi.pdf
Badan Pusat Statistik (BPS). (2022a). Konsep dan Definisi Susenas Maret 2022. Jakarta: BPS.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  (2022b).  Statistik Penduduk Lanjut Usia 2022. Jakarta: BPS.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  (2023).  Proyeksi Penduduk  Indonesia  2020-2050:  Hasil Sensus Penduduk 2020. Jakarta: BPS.
Bolina,  A.  F.,  Araújo,  M.  da  C.,  Haas,  V.  J.,  & Tavares, D. M. (2021). Association between Living Arrangement and Quality of Life for Older  Adults  in  the  Community.  Revista Latino-Americana
de Enfermagem. https://doi.org/10.1590/1518-
8345.4051.3401
ESCAP. (2022). Asia-Pacific Report on Population Ageing 2022. In United Nations Publication.
Fonta, C. L., Nonvignon, J., Aikins, M., Nwosu, E.,
& Aryeetey, G. C. (2017). Predictors of Self- Reported  Health  Among  the  Elderly  in Ghana :  a  Cross  Sectional  Study.  1 – 15. https://doi.org/10.1186/s12877-017-0560-y Jennifer,  H.  G.,  &  Bagavandas,  M.  (2020).
Determinants  of  Depression  Status  of Elderly  in  Kancheepuram  District:  A Community  Based  Neighborhood  Study. Indian Journal of Public Health Research &
Development, 11(7), 1209 – 1214. https://doi.org/10.37506/ijphrd.v11i7.102
61
Kandapan,  B.,  Pradhan,  J.,  &  Pradhan,  I.  (2023). Living  Arrangement  of  Indian  Elderly :  a Predominant Predictor of Their Level of Life Satisfaction. BMC Geriatrics, 1 – 14.
https://doi.org/10.1186/s12877-023-03791- 8
Lorem,  G.,  Cook,  S.,  Leon,  D.  A.,  Emaus,  N.,  &
Schirmer, H. (2020). Self-Reported Health as a Predictor of Mortality: A Cohort Study of Its Relation to Other Health Measurements and  Observation  Time.  Scientific  Reports, 10(1), 1 – 9. https://doi.org/10.1038/s41598- 020-61603-0
Negrini,  E.  L.,  Nascimento,  C.  F.,  Silva,  A.,  & Antunes,  J.  L.  (2018).  Elderly  Persons  who Live Alone in Brazil and Their Lifestyle. Rev. Bras. Geriatr. Gerontol., Rio de Janeiro, 21(5), 523 – 531.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1590 /1981-22562018021.180101
Noguchi,  T.,  Nojima,  I.,  Inoue-Hirakawa,  T.,  & Sugiura,  H.  (2021).  Role  of  Non – Face-to- Face  Social  Contacts  in  Moderating  the Association  Between  Living  Alone  and Mental  Health  Among  Community- Dwelling  Older  Adults:  a  Cross-Sectional Study.
Public Health, 194, 25 – 28. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2021.02.016
Santhalingam,  S.,  Sivagurunathan,  S.,  & Prathapan,  S.  (2022).  The  Effect  of Socioeconomic Factors on Quality of Life of Elderly in Jaffna District of Sri Lanka. Plos
Global Public Health, 1 – 14.
https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0000 916
Simiyu, S., Bagayoko, M., & Gyasi, R. M. (2021). Associations between Water, Sanitation, and Depression Among Older People in Ghana:
Empirical  Evidence  from  WHO-SAGE Wave 2 Survey. Aging and Mental Health,
1 – 8. https://doi.org/10.1080/13607863.2021.191 0796
Srugo,  S.  A.,  Jiang,  Y.,  &  de  Groh,  M.  (2020). Living  Arrangements  and  Health  Status  of Seniors  in  the  2018  Canadian  Community Health  Survey.  Health  Promotion  and Chronic Disease Prevention in Canada, 40(1), 18 – 22. https://doi.org/10.24095/hpcdp.40.1.03
Súilleabháin, P. S. O., Gallagher, S., & Steptoe, A. (2019). Loneliness , Living Alone , and All- Cause Mortality : The Role of Emotional and Social  Loneliness  in  the  Elderly  During  19 Years of Follow-Up. Psychosomatic Medicin, 81,
521 – 526. https://doi.org/10.1097/PSY.000000000000
0710
United  Nations  Department  of  Economic  and Social  Affairs  (UN  DESA).  (2020).  World Population Ageing 2020.
Wijayanti,  W.,  Pratomo,  D.  S.,  &  Khusaini,  M. (2018).  The  Effects  of  Socio-Economic Factors  on  Health  of  Elderly  in  East  Java Windi Wijay. Scientific Annals of Economics and  Business,  De  Gruyter,  65(2),  205 – 213.
https://doi.org/10.2478/saeb-2018-0011 World Health Organization (WHO). (2018). WHO
Housing and Health Guidelines.
http://www.who.int/phe%0Ahttp://apps .who.int/bookorders.
Yan,  L.,  Huimin,  X.,  Xiuyan,  L.,  Shuangshuang, W.,  &  Shaoshao,  B.  (2020).  Living Arrangements  and  Life  Satisfaction : Mediation  by  Social  Support  and  Meaning in Life. 20(136), 1 – 8.
https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s 12877-020-01541-8
Yao,  Y.,  Zhang,  S.,  &  Li,  A.  (2022).  Effects  of Educational  Attainment  and  Housing Condition on Self-Rated Health in Old Age :
Heterogeneity  and  Tendency  in  China. Frontiers in Public Health, 9(January), 1 – 10. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.77436 4
Zhou,  Z.,  Zhou,  Z.,  Gao,  J.,  Lai,  S.,  &  Chen,  G. (2018).  Urban-Rural  Difference  in  the Associations Between Living Arrangements and  the  Health-Related  Quality  of  Life (HRQOL) of the Elderly in China — Evidence from Shaanxi Province. PLoS ONE, 13(9), 1 – 15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204 118