EFISIENSI TEKNIS USAHATANI KEDELAI ( Glicine max L) DI KABUPATEN BANYUMAS
Technical Efficiency Of Soybean ( Glicine max L) farming In Banyumas Regency
Ulfah Nurdiani 1)* , Kunandar Prasetyo 2
1,2 Fakultas Pertanian, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Jl. Dr. Soeparno No 61, Purwokerto 53123 Jawa Tengah, Indonesia, Telp/Fax: (0281) 638791
* E-mail: ulfah.nurdiani@unsoed.ac.id
Diterima: 10 Februari 2023 | Direvisi: 28 Februari 2023 | Disetujui: 29 Maret 2023

## ABSTRACT
Soybean is a strategic food in Indonesia. National soybean consumption continues to increase every  year.  However,  there  is  still  a  large  gap  between  national  soybean  production  and consumption. This study aims to analyze the factors that influence soybean production, the level of technical efficiency and the sources of technical inefficiency in soybean farming in Banyumas  Regency.  Sampling  using  non-proportional  quota  sampling  technique,  were  45 farmers.  Data  analysis  uses  frontier  stochastic production  function  analysis  to  analyze  the factors that influence the technical efficiency of soybean farming. The estimation results of the Stochastic Frontier Production Model show that the variables that have a significant effect on soybean production are land area, number of seeds, and pesticides. The level of achievement of technical efficiency of soybean farming is 0.728. This shows that rice farming in Banyumas Regency is already efficient. Factor  that significantly influence the technical inefficiency of soybean farming in Banyumas Regency is the age of the farmer.
Keywords: Technical efficiency, soybean, stochastic frontier

## ABSTRAK
Kedelai merupakan salah satu pangan strategis di Indonesia. Konsumsi kedelai nasional terus meningkat setiap tahunnya. Namun demikian masih terdapat kesenjangan yang besar antara produksi dan konsumsi kedelai nasional.   Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor- faktor  yang  mempengaruhi  produksi  kedelai,  tingkat  efisiensi  teknis  serta  sumber-sumber inefisiensi  teknis  usahatani  kedelai  di  Kabupaten  Banyumas.  Pengambilan  sampel  dengan teknik nonpropotional quota sampling, sebanyak 45 petani.  Analisis data menggunakan  fungsi produksi stokastik frontier. Hasil estmasi  Model Produksi Stochastic Frontier menunjukkan bahwa variabel  yang berpengaruh nyata terhadap produksi  kedelai yaitu luas lahan, jumlah bibit, dan pestisida. Tingkat pencapaian efisiensi teknis usahatani kedelai sebesar 0,728. Hal ini menunjukkan bahwa usahatani padi di Kabupaten Banyumas sudah efisien. Faktor yang berpengaruh nyata terhadap inefisiensi teknis usahatani kedelai di Kabupaten Banyumas yaitu umur petani.
Kata kunci: Efisiensi teknis, kedelai, stokastik frontier

## PENDAHULUAN
Kedelai  merupakan  salah  satu komoditas  pangan  utama  disamping  padi dan  jagung.  Kebutuhan  terhadap  hasil olahan  kedelai  seperti  tempe,  tahu,  tauco,
kecap  dan  bahan  baku  pakan  ternak  terus meningkat dari tahun ke tahun. Pada tahun 2020 rata-rata konsumsi kedelai masarakat Indonesia besar 7,14/kg/kapita/tahun (Pusdatin,  2021).  Tingginya  permintaan
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.2, Maret 2023; halaman 168-177
kedelai  dalam  negeri  menyebabkan  impor kedelai  tetap  berlangsung  dalam  jumlah yang  besar,  bukan  saja  disebabkan  karena pertambahan jumlah penduduk dan penurunan  luas  areal  tanam,  tetapi  juga akibat meningkatnya pendapatan
masyarakat,  serta  berkembangnya  industri makanan  dan  pakan  yang  menggunakan bahan  baku  kedelai  (Damardjati et  al ., 2005).
Konsumsi  kedelai  nasional  pada tahun  2020  sebesar  3.224.888  ton,  pada tahun  2021  jumlah  konsumsi  kedelai meningkat sebesar 0,95% menjadi, 3.255.365 ton  (Pusdatin, 2021).  Perkiraan kebutuhan  kedelai  terdiri  dari  konsumsi langsung  rumah  tangga,  kebutuhan  benih, dan  kebutuhan.  Ironisnya  pemenuhan kebutuhan kedelai nasional mayoritas harus diimpor  dari  luar  negeri.  Menurut (Pusdatin,  2021)  Indonesia  memiliki ketergantungan  antara  80-90%  terhadap kedelai Impor untuk memenuhi kebutuhan dalam  negeri.  Hal  ini  terjadi  karena produksi  dalam  negeri  tidak  mampu mencukupi permintaan produsen tempe dan tahu. Indonesia merupakan negara produsen tempe terbesar di dunia dan menjadi pasar kedelai terbesar di Asia.
Merujuk  pada  Pusdatin  (2021), menunjukkan konsumsi tempe rata-rata per orang  per  tahun  di  Indonesia  pada  tahun 2020  sebesar  7,29  kg  dan  tahu  7,96  kg. Selama  periode 2019 - 2021 diperkirakan defisit  pasokan  kedelai  Indonesia  akan semakin  meningkat,  setelah  menghitung angka  kebutuhan  dan  mempertimbangkan kemampuan produksi kedelai dalam negeri. Pada  tahun  2019  diperkirakan  defisit pasokan kedelai  mencapai  2,245 juta ton. Peningkatan  defisit  ini  diperkirakan  akan berlanjut  sampai  tahun  2020,  meskipun pada periode yang sama prediksi produksi dalam  neneri  meningkat.  Pada  tahun  2020
defisit  pasokan  kedelai  nasional  mencapai angka 1,842 juta ton. Kemudian pada tahun 2021 defisit pasokan kedelai dalam negeri mengalami  peningkatan  menjadi      1,990 juta ton. Hal  ini dikarenakan kemampuan produksi  kedelai  dalam  negeri  yang mengalami  penurunan  jika  dibandingkan pada tahun sebelumnya.
Jawa  Tengah  menduduki  peringkat kedua  sebagai  sentra  produksi  kedelai terbesar  di  Indonesia  setelah  Jawa  Timur. Luas panen kedelai di   Jawa Tengah pada tahun  2021  sebesar  28.431  ha.  Kabupaten Banyumas  merupakan  salah  satu  sentra produksi  kedelai  di  Provinsi  Jawa  Tengah dengan luas panen sebesar 1.047,9 ha pada tahun  2021  (BPS,  2022).  Selain  itu Kabupaten  Banyumas  merupakan  salah satu sentra industri berbasis kedelai di Jawa Tengah.
Salah  satu  masalah  yang  terjadi  di Kabupaten  Banyumas  adalah  rendahnya kemampuan  produksi  domestik  dalam penyediaan  kedelai.  Hal  ini  menyebabkan kesenjangan  pasokan  dan  permintaan kedelai sehingga memerlukan upaya untuk memperbaiki  kesenjangan.  Upaya  tersebut dapat  ditempuh  dengan  bertumpu  pada potensi sumberdaya. Strategi yang berpijak pada  keunggulan  sumberdaya  seperti pemanfaatan  lahan,  tenaga  kerja,  modal, dan  lainnya  merupakan  salah  satu  upaya untuk  meningkatkan  efisiensi  usahatani kedelai.  Hal  ini  bisa  terwujud  apabila kebijakan  yang  sedang  berlangsung  dan yang  akan  datang  mampu  memberikan dukungan demi tumbuh dan
berkembangnya  usahatani  kedelai  di  suatu daerah.  Selain  itu,  penggunaan  faktor produksi  dapat  menentukan  efisiensi (Kumbhakar & Lovell (2003).
Namun  perlu  diingat  bahwa  teknik usahatani  yang  diaplikasikan  petani  pada suatu  komoditas  tidak  selalu  merupakan
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
teknis  yang  memberikan  keuntungan tertinggi  dari  komoditas  bersangkutan, karena berbagai kendala seperti terbatasnya informasi  yang  mereka  peroleh  dan keterbatasan  jangkauan  mereka  terhadap modal.  Oleh  karena  itu,  kajian  tentang efisiensi  teknis  kedelai  dapat  memberikan sumbangan untuk saran kebijakan pengembangan  usahatani  kedelai  di Kabupaten Banyumas.
Kajian  ini  memiliki  kebaruan  dari penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Andriyani  et  al.,  (2023)  dengan  judul “Analisis  Efisiensi Teknis  dan  Efisiensi Ekonomi  Usahatani  Bawang  Merah  di Kecamatan Panekan Kabupaten Magetan”. kebaruan  terletak  pada  komoditas  yang dikaji,  tempat  penelitian,  dan  metode pengembilan sampel.
Penelitian yang dilakukan Novitaningrum et al., (2022) dengan judul “Efisiensi  Teknis  Usahatani  Ubi Kayu  di
Lahan  Kering  Kabupaten  Karanganyar,
Provinsi Jawa Tengah ” perbedaan penelitian  terletak  pada  komoditas  yang dikaji,  lokasi  penelitian,  dan  metode pengambilan sampel.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh Utari et al., (2022) dengan judul “Efisiensi Teknis  Usaha  Tani  Bawang  Merah  di Provinsi Aceh” , perbedaan dalam penelitian ini  terletak  pada  tempat,  jenis  komoditas, dan  jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian.
Martínez-Reina  et  al.,  (2022)  juga mengkaji “ Study of the technical efficiency of  the  sweet  chili  (Capsicum  chinense)  in the  producing  regions  of  the  Colombian Caribbean”. Perbedaan  ini  terletak  pada komoditas,  tempat  penelitian,  dan  cara pengambilan  sampel  dan  metode  yang digunakan.,,
Ahdiningtyas  et  al.,  (2023)  dengan kajian “Efisiensi  Teknis  dan  Ekonomis Pada  Usahatani  Padi  di  Desa  Alang-alang
Kecamatan Tragah Kabupaten Bangkalan” , perbedaan tereletak pada lokasi penelitian, komoditas,  dan  penentuan  responden dengan menggunakan accidental  sampling sedangkan  dalam  penelitian  ini  penentuan sampel dalam penelitian ini dengan teknik nonpropotional quota sampling.
Berdasarkan  uraian  diatas,  sangat penting untuk mengetahui tingkat efisiensi teknis  usahatani  kedelai  di  Kabupaten Banyumas serta faktor yang mempengaruhinya  sehingga    diperoleh rekomendasi kebijakan yang tepat. Adapun tujuan  penelitian  ini  yaitu  menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi kedelai,  tingkat  efisiensi  teknis  serta sumber-sumber inefisiensi teknis usahatani kedelai di Kabupaten Banyumas.

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  dilakukan  di Kecamatan Kebasen, Sokaraja dan Kedungbanteng  Kabupaten  Banyumas.
Penentuan  lokasi  penelitian  dilakukan secara  purposive.      Pertimbangan  memilih Kecamatan  Kebasen  merupakan  sentra produksi  kedelai  dengan  luas  panen tertinggi,  sedangkan  Kecamatan  Sokaraja dengan luas panen sedang, dan Kecamatan Kedung  Banteng  dengan  kategori  luas panen  rendah.  Hal  ini  digunakan  untuk memperoleh  data  yang  baik  demi mendapatkan  gambaran  efisiensi  produksi di Kabupaten Banyumas.
Metode  pengambilan  sampel  dengan cara nonpropotional  quota  sampling yaitu sampel  yang  diambil  berdasarkan  pada jumlah yang telah ditentukan. Sampel yang diambil  yaitu  petani  kedelai  sebanyak  45 responden.  Jenis  data  yang  digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer  diperoleh  melalui  wawancara dengan  Penyuluh,  Ketua  Kelompok  Tani, pedagang  pengumpul,  dan  petani  kedelai menggunakan daftar pertanyaan
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.2, Maret 2023; halaman 168-177
(kuesioner)  yang  telah  disiapkan  serta pengamatan  langsung  di  lapangan.  Data sekunder diperoleh berbagai instansi terkait dengan penelitian ini.
Model  matematis  fungsi  produksi frontier stokastik tipe Cobb-Douglas untuk produksi usahatani kedelai dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y = β0• X 1 β1 • X 2 β2 • X 3 β3 • X 4 β4 • X 5 β5 • X 6 β6 • X 7 β7 • (vi – ui) (1)
Kemudian untuk memudahkan, persamaan tersebut  ditransformasikan  ke  bentuk persamaan  linier    Logaritma  Natural  (Ln), dimana memiliki kelebihan seperti mendekatkan skala data, sehingga terhindar dari  heteroskodastisitas,  serta  koefisien regresinya  dapat  langsung  dibaca  sebagai elastisitas produksi. Fungsi tersebut yaitu :
LnY = β0 + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 + β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 + β 5 LnX 5 + β 6 LnX 6 + (vi - ui)                                                    (2)
Keterangan :
Y = Produksi kedelai (kw) β0 = Intercept β1–β7 = Koefisien masing-masing variabel X 1 = Luas Lahan (ha) X 2 = Jumlah Benih (kg)
X 3 = Jumlah Pupuk organic cair (lt) X 4 = Jumlah Fungisida cair (lt)
X 5 = Jumlah Insektisida cair (lt) X 6 = Jumlah Tenaga Kerja (HOK) vi = kesalahan yang dilakukan karena pengambilan secara acak (kesalahan yang disebabkan oleh hal yang tidak dikuasai oleh petani ui =  Efek  dari  inefisiensi  teknis  yang muncul  (kesalahan  yang  dikuasai oleh petani
Dimana ui dijelaskan oleh persamaan :
ui = δ 0 + δ 1 LnS 1 + δ 2 LnS + δ 3 LnS 3 + δ 4 LnS 4 (3)
Variable-variabel yang diduga mempengaruhi  ketidakefisienan  teknis usahatani kedelai : S1 = Umur petani S2 = Pendidikan Informal S3 = Pengalaman Usahatani δ0 = intercept δ 1 - δ 3 = koefisien regresi
Pendugaan  parameter  dari    persamaan  (2) dan  (3)  dengan  metode  Maksimum Likelihood  jjjjj (MLE)  dilakukan  secara simultan (bersamaan) yaitu dengan menggunakan program software FRONTIER 4.1c. Efisiensi teknik usahatani kedelai  pada  penelitian  ini  menggunakan model efisiensi Teknik yang dikembangkan oleh  (Coelli et al., 1998). Secara matematis nilai efisiensi teknis didapatkan dari :
(4) Keterangan: TEi   = effisiensi teknik petani ke i yi = produksi aktual dari pengamatan yi* =  dugaan  produksi  frontier  yang diperoleh  dari  fungsi  produksi  frontier stokastik

## Dimana 0 ≤ TEi ≤ 1
Jika  nilai  TE  semakin  mendekati  1  maka usahatani  dapat  dikatakan  semakin  efisien secara  teknik  dan  jika  nilai  TE  semakin mendekati  0  maka  usahatani  dapat dikatakan semakin inefisien secara teknik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model fungsi    produksi  Cobb- Douglas          yang          digunakan          pada penelitian   ini  terdiri  dari  enam variabel
bebas, yaitu: luas lahan (X 1 ), jumlah benih (X 2 ),  jumlah  pupuk  organic  cair  (X 3 ), jumlah    fungisida  cair  (X 4 ),jumlah insentisida  cair    (X 5 ),  dan  jumlah    tenaga kerja    (X 6 ).  Hasil  analisis  fungsi  produksi tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Berdasarkan Tabel  1 dapat  diketahui bahwa  nilai sigma-squared (σ 2 )  yang dihasilkan  sebesar  0,0081.  Nilai sigma- squared yang  lebih  besar  dari  nol menunjukkan adanya efek inefisiensi pada model. Sementara itu, nilai gamma (ɣ) yang dihasilkan sebesar 0,9999.
Nilai gamma menunjukkan besarnya pengaruh efek inefisiensi dalam mempengaruhi produksi. Nilai gamma yang mendekati nol menunjukkan bahwa seluruh error  term disebabkan  oleh  faktor-faktor eksternal di luar kendali petani, sedangkan nilai  gamma yang  mendekati  satu menunjukkan  bahwa  seluruh error  term lebih  disebabkan  oleh  faktor  inefisiensi teknis  yang  dimasukkan  dalam  model persamaan.  Besarnya  nilai gamma yang dihasilkan  mendekati  satu,  artinya  hampir seluruh error  term berasal  dari  efek inefisiensi  (u i )  dan  sangat  sedikit  yang berasal dari noise (v i ).
Berdasarkan Tabel  1 dapat  diketahui bahwa  nilai sigma-squared (σ 2 )  yang
dihasilkan  sebesar  0,0081.  Nilai sigma- squared yang  lebih  besar  dari  nol menunjukkan adanya efek inefisiensi pada model. Sementara itu, nilai gamma (ɣ) yang dihasilkan sebesar 0,9999.
Nilai gamma menunjukkan besarnya pengaruh efek inefisiensi dalam mempengaruhi produksi. Nilai gamma yang mendekati nol menunjukkan bahwa seluruh error  term disebabkan  oleh  faktor-faktor eksternal di luar kendali petani, sedangkan nilai  gamma yang  mendekati  satu menunjukkan  bahwa  seluruh error  term lebih  disebabkan  oleh  faktor  inefisiensi teknis  yang  dimasukkan  dalam  model persamaan.  Besarnya  nilai gamma yang dihasilkan  mendekati  satu,  artinya  hampir seluruh error  term berasal  dari  efek inefisiensi  (u i )  dan  sangat  sedikit  yang berasal dari noise (v i ).
Nilai log likelihood metode OLS pada Tabel  1  sebesar  39,8256,  sedangkan  nilai log  likelihood metode  MLE  sebesar 44,5377. Nilai log likelihood metode MLE yang  lebih  besar  dari  nilai log  likelihood metode  OLS  menunjukkan  bahwa  fungsi produksi dengan metode MLE ini baik dan sesuai dengan kondisi di lapangan. Nilai LR test yang  dihasilkan  dari  Tabel  1  sebesar
9,4240, nilai tersebut kemudian
Tabel 1. Hasil Estimasi Model Produksi Stochastic Frontier Usahatani Kedelai di Kabupaten Banyumas Variabel Koefisien t-ratio Signifikansi Intersep Luas Lahan Benih Pupuk Organik Cair Fungisida Insektisida Tenaga Kerja -0,2903 -0,0010 0,8474 0,0009 -0,0751 -0,0001 0,3339 -0,5398 -19,3747 8,5600 8,9679 -0,6803 -0,4919 3,4255 Ns * * * ns ns
*
Sigma-squared
Gamma Log likelihood function OLS Log likelihood function MLE LR test of the one-sided error 0,0081 0,9999 39,8256 44,5377 9,4240
Keterangan: ns  = Non signifikan/tidak signifikan *   = Signifikan pada tingkat kepercayaan 1% Sumber: Data primer diolah
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.2, Maret 2023; halaman 168-177
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
dibandingkan  dengan  nilai  χ 2 dari  tabel Kodde and Palm. Nilai χ 2 yang didapatkan sebesar 3,84, nilai ini lebih kecil dari nilai LR test . Hal  ini menunjukkan bahwa nilai σ u 2 >  0,  yang  artinya  terdapat  efek inefisiensi teknis dalam usahatani kedelai di Kabupaten Banyumas.
Luas  lahan  memiliki  nilai  koefisien yang negative serta  berpengaruh  nyata terhadap  produksi  kedelai.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan luas  lahan  akan  menurunkan  produksi kedelai.
Benih  memiliki  nilai  koefisien  yang positif, yaitu sebesar 0,8474. Nilai t hitung = 8,5600 > t tabel = 2,4258 pada taraf α 1% sehingga  luas  lahan  berpengaruh  nyata terhadap  produksi  kedelai.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan benih  sebesar  satu  persen  maka  akan meningkatkan  produksi  kedelai  sebanyak 0,8474 persen.  Hasil penelitian Siregar & Sumaryanto,  (2003)  bahwa  peningkatan produksi  kedelai  sangat  dipengaruhi  oleh jumlah  penggunaan  benih.    Berdasarkan hasil wawancara diketahui varietas kedelain yang paling banyak digunakan oleh petani yaitu  varietas  Grobogan  dan  Anjasmoro. Beberapa  alasan  petani  menggunakan varietas  tersebut  yaitu  karena  tingkat produktivitasnya  yang  tinggi  serta  tahan hama dan penyakit.
Pupuk  organik  cair  memiliki  nilai koefisien  yang  positif  dan  berpengaruh nyata  terhadap  produksi  kedelai.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  penambahan  pupuk organik  cair  maka  akan  meningkatkan produksi  kedelai.  Penelitian  Tahir  et  al., (2016)  dan    Ismail  et  al.,  (2017) menunjukkan pupuk organik cair memiliki pengaruh positif terhadap produksi kedelai.
Fungisida  memiliki  nilai  koefisien yang  negatif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa setiap penambahan jumlah fungisida maka
akan menurunkan produksi kedelai, namun demikian  fungisida  tidak  berpengaruh nyata.  Adanya  pengaruh  yang  negatif tersebut  menunjukkan  bahwa  penggunaan fungsida  oleh  petani  sudah  melebihi  dosis yang dianjurkan, sehingga dengan penambahan  jumlah  fungisida  justru  akan menurunkan produksi kedelai. Penggunaan fungisida  oleh  petani  biasanya  untuk mengendalikan  berbagai  penyakit  seperti karat daun, bercak daun, busuk batang.
Insektisida  memiliki  nilai  koefisien yang  negatif,  hal  ini  menunjukkan  bahwa setiap  penambahan  insektisida  akan menurunkan  produksi  kedelai.  Namun demikian  secara  statistik  insektisida  tidak berpengaruh  nyata  terhadap  produksi kedelai.  Pestisida  yang  digunakan  oleh petani  berfungsi  untuk  mengendalikan hama kedelai serta untuk menekan serangan hama tersebut.
Tenaga  kerja  memiliki  tanda  positif dan  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi kedelai.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa penambahan tenaga kerja akan meningkatkan  produksi  kedelai.  Adanya peningkatan  tenaga  kerja  yang  digunakan pada usahatani kedelai akan menyebabkan peningkatan  kegiatan  perawatan  tanaman yang  semakin  intensif,  sehingga  produksi kedelai  dapat  meningkat.  Hal  ini  sejalan dengan penelitian Sujaya, (2017), Ismail et al.,  (2017)  dimana  peningkatan  jumlah tenaga  kerja  akan  berpengaruh  pada peningkatan produksi kedelai.

## Efisiensi  Teknis  Usahatani  Kedelai  di Kabupaten Banyumas
Nilai  efisiensi  teknis  usahatani kedelai  di  Kabupaten  Banyumas  dengan menggunakan  fungsi  produksi stochastic frontier dapat dilihat pada Tabel 2.
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Tabel  2. Sebaran  Efisiensi  Teknis  Usahatani Kedelai di Kabupaten Banyumas Tingkat Efisiensi Teknis Jumlah Petani Persentase (%) 0,51 - 0,60 0,61 - 0,70 0,71 - 0,80 0,81 - 0,90 0,91 - 1,00 6 15 13 7 4 13,33 33,33 28,89 15,56 8,89 Jumlah 45 100,00 Rata-rata 0,7283 Nilai minimum 0,5593 Nilai maksimum 0,9755 Sumber : Data primer diolah, 2020
Data  pada  Tabel  2  menunjukkan bahwa tingkat  efisiensi teknis antara 0,61- 0,70  memiliki  frekuensi  tertinggi  yakni sebanyak 15 petani. Tingkat efisiensi teknis dengan  frekuensi  terendah  yaitu  pada tingkat  0,91-1,00  hanya  terdapat  empat orang  petani.  Nilai  minimum  efisiensi teknis sebesar 0,5593 dan nilai maksimum sebesar  0,9755  dengan  rata-rata  tingkat efisiensi  teknis  sebesar  0,7283.  Hal  ini menunjukkan bahwa tingkat efisiensi teknis petani  kedelai  rata-rata  72,83%,  sehingga masih  terdapat  peluang  sebanyak  27,17% untuk  meningkatkan  produksi  kedelai. Menurut  Kumbhakar  &  Lovell  (2003), suatu  usahatani  dikatakan  efisien  secara teknis  jika  menghasilkan  indeks  efisiensi teknis  sama  dengan  atau  lebih  dari  0.7. Selain  itu,  menurut  Bakhsh et  al. ,  (2006), apabila nilai efisiensi teknis lebih besar dari 0.7  maka  suatu  usahatani  sudah  dapat dikatakan  efisien  Kurniawan  (2008).  Jadi dapat disimpulkan bahwa usahatani kedelai secara  teknis  sudah  efisien.  Namun demikian  nilai  rata-rata  efisiensi  teknis usahatani  kedelai  di  Kabupaten  tersebut masih lebih lebih rendah dari beberapa hasil penelitian  pada  wilayah  lainnya.  Hasil penelitian  Sujaya  (2017)  menunjukkan bahwa  rata-rata  efisiensi  teknis  usahatan kedelai di Kabupaten Pangandaran sebesar 0,95,  kemudian  Chanifah et  al .,  (2019) menunjukkan  bahwa  rata-rata  tingkat
efisiensi  teknis  usahatani  kedelai  di Kabupaten Grobogan sebesar 0,81.

## Sumber Inefisiensi  Teknis  Usahatani Kedelai
Berdasarkan  hasil  analisis  terhadap tingkat efisiensi teknis usahatani kedelai di Kabupaten Banyumas menunjukkan masih adanya  masalah  inefisiensi  sebesar  27 persen.  Dimana hal ini diduga karena ada beberapa  faktor  internal  yang  berasal  dari karakteristik  sosial  ekonomi  petani  yang menjadi  sumber-sumber  inefisiensi  teknis usahatani  kedelai.  Pada  Tabel  3  disajikan hasil  estimasi  sumber  inefisiensi  teknis usahatani kedelai di Kabupatan Banyumas.
Merujuk  pada  Tabel  3  diketahui bahwa berdasarkan 3 variabel yang diduga berpengaruh  terhadap  inefisiensi  teknis usahatani  kedelai  hanya  satu  variable berpengaruh  nyata  yaitu  umur  petani, sedangkan  dua variable lainnya  yaitu Pendidikan  informal  dan  pengalaman usahatani tidak berpengaruh nyata.
Umur petani memiliki nilai koefisien yang bertanda negative, hal ini menunjukkan bahwa semakin bertambahnya  umur  petani  maka  akan menurunkan inefisiensi atau meningkatkan efisiensi  teknis  usahatani  kedelai.  Adanya fenomena  ini  bisa  disebabkan  karena semakin  bertambahnya  umur  petani  maka pengalaman dan keterampilan yang dimiliki petani  dalam  mengelola  usahatani  kedelai semakin baik, meskipun secara kemampuan fisiknya  berkurang.    Berdasarkan  hasil wawancara  diketahui  sebanyak  33,33% petani  kedelai  di  Kabupaten  Banyumas memiliki  usia  lebih  dari  60  tahun.    Hasil penelitian ini sejalan dengan Bakhsh et al.,
(2006),    Ouedraogo  &  Ouedraogo  (2015) dan  Ismail et  al .,  (2017)  dimana  semakin bertambah umur petani semakin mengurangi inefisiensi teknis.
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.2, Maret 2023; halaman 168-177
Tabel 3. Hasil Estimasi Sumber-sumber Inefisiensi Teknis Usahatani Kedelai di Kabupaten Banyumas
Variabel Koefisien t-ratio Signifikansi Intersep Umur Pendidikan informal Pengalaman usahatani 0,4742 -0,0004 0,0146 -0,0001 2,3505 -3,1867 0,6225 -0,7871 * ** ns ns Keterangan:
ns  = non signifikan/tidak signifikan *  = signifikan pada tingkat kepercayaan 5% ** = signifikan pada tingkat kepercayaan 1% Sumber: Data primer diolah
Selanjutnya  pendidikan  informal memiliki  nilai  koefisien  yang  bertanda positif  terhadap  inefisiensi  usahatani kedelai,  hal  ini  mengindikasikan  bahwa semakin bertambahnya frekuensi pendidikan informal maka akan meningkatkan inefisiensi atau menurunkan efisiensi  teknis  usahatani  kedelai,  namun demikian  pendidikan  informal  tidak berpengaruh nyata.
Pengalaman usahatani memiliki nilai koefisien  yang  bertanda  negatif,  namun tidak  berpengaruh  nyata.  Bertambahnya pengalaman usahatani maka akan menurunkan inefisiensi atau meningkatkan efisiensi teknis usahatani kedelai. Peningkatan pengalaman usahatani tersebut tentunya  akan  diiringi  oleh  peningkatan keterampilan  petani  dalam  mengelola usahatani  kedelai,  sehingga  pengelolaan usahatani kedelai akan semakin baik.  Hal ini sesuai  dengan hasil penelitian  Barokah et  al. ,  (2022)  menunjukkan  bahwa peningkatan  pengalaman  usahatani  akan menurunkan  tingkat  inefesiensi  sehingga kegiatan usahatani semakin efisien.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  Estimasi  Model Produksi  Stochastic Frontier menunjukkan bahwa  variabel  yang  berpengaruh  nyata terhadap  produksi  kedelai    di  Kabupaten Banyumas  yaitu  luas  lahan,  jumlah  bibit, dan  pestisida  dengan  tingkat  pencapaian efisiensi  teknis  sebesar  0,728.  Hal  ini
menunjukkan  bahwa  usahatani  kedelai  di Kabupaten  Banyumas  sudah  efisien. Faktor-faktor  yang  berpengaruh  nyata terhadap  inefisiensi  teknis  yaitu  umur petani.  Oleh  karena  itu  pendampingan teknis  usahatani  kedelai  oleh  penyuluh pertanian dan lembaga terkait kepada petani muda  masih  sangat  dibutuhkan  dalam rangka  peningkatan  kompetensi  dalam berusahatani kedelai.

## REFERENSI
Ahdiningtyas, M., Maidatatia, A., Fitri, S., Uyun, S., & Alwi, F. (2023). Efisiensi
Teknis dan Ekonomis Pada Usahatani Padi di Desa Alang-alang Kecamatan Tragah Kabupaten Bangkalan. Agricultural Socio-Economic Empowerment  and  Agribusiness Journal , 1 (2), 59 – 68. https://doi.org/10.20961/agrisema.v1
i2.62663
Andriyani, L. A. V., Ekowati, T., & Setiadi, A.  (2023).  Analisis  Efisiensi  Teknis dan  Efisiensi  Ekonomi  Usahatani Bawang  Merah  di  Kecamatan Panekan Kabupaten Magetan. Jurnal Ekonomi  Pertanian  dan  Agribisnis , 7 (1), 270 – 282. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.202
3.007.01.24
Bakhsh,  K.,  Bashir,  A.,  &  Sarfraz,  H. (2006).  Food  Security  Through Increasing  Technical  Efficiency. Asian Journal of Plant Sciences , 5 (6), 970 – 976. https://doi.org/10.3923/ajps.2006.97
0.976
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Barokah,  U.,  Rahayu,  W.,  Agustono,  & Ernoiz,  A.  (2022).  Determinants  of Rice Farming Efficiency In Karanganyar  Central  Java  in  The Period  Of  One  Decade  After Reformation. Journal of Environmental Science and Sustainable Development , 5 (1), 109 – 129. https://doi.org/10.7454/jessd.v5i1.11 56
BPS  (Badan  Pusat  Statistik).  (2022). Provinsi Jawa Tengah Dalam Angka 2022 . Badan Pusat Statistik  Provinsi Jawa Tengah. Chanifah,  D.  H.,  Darwanto,  D.  H.,  & Triastono, J. (2019). Faktor Determinan  Efisiensi  dan  Inefisiensi
Teknis  Usahatani  Kedelai  Lokal  di Kabupaten  Grobogan,  Jawa  Tengah.
PANGAN , 28 (3), 191 – 202.
Coelli, T. J., Rao, D. S. P., & Battese, G. E. (1998). An Introduction to Efficiency and  Productivity  Analysis .  Springer Science & Business Media.
Damardjati,  D.  S.,  Marwoto,  D.  K.  S., Swastika, D. M., Arsyad, & Hilman, Y.  (2005). Prospek  dan  Arah Pengembangan  Agribisnis  Kedelai . Badan Litbang Pertanian, Kementerian Pertanian. Ismail,  M.,  Fariyanti,  A.,  &  Rifin,  A.
(2017).  Efisiensi  Teknis  Usahatani Kedelai pada Lahan Tadah  Hujan dan Lahan  Kering    di  Kabupaten  Pidie Jaya,  Aceh. Forum  Agribisnis , 7 (1),
21 – 34.
Kumbhakar,  S.  C.,  &  Lovell,  C.  A.  K. (2003). Stochastic Frontier Analysis .
Cambridge University Press.
Kurniawan, A. Y. (2008). Analisis Efisiensi Ekonomi dan Daya Saing Usaha Tani Jagung  Pada  Lahan  Kering  di Kabupaten  Tanah  Laut  Kalimantan Selatan [Tesis].  Institut  Pertanian Bogor. Martínez-Reina, A. M., Tordecilla-
Zumaqué,  L.,  Rodríguez-Pinto,  M.
del  V.,  Grandett-Martínez,  L.  M., Cordero-Cordore,  C.  C.,  &  Correa- Álvarez,  E.  M.  (2022).  Study  of  the technical efficiency of the sweet chili (Capsicum chinense) in the producing regions of the Colombian Caribbean. Revista  Colombiana  de  Ciencias
Hortícolas , 16 (1), 1 – 8. https://doi.org/10.17584/rcch.2022v1 6i1.13056 Novitaningrum,  R.,  Saputro,  F.  W.,  &
Saputro,  W.  A.  (2022).  Efisiensi Teknis Usahatani Ubi Kayu Di Lahan Kering  Kabupaten  Karanganyar, Provinsi Jawa Tengah. MEDIAGRO , 18 (2), 208 – 217. https://doi.org/10.31942/mediagro.v1
8i2.6962
Ouedraogo, D. S., & Ouedraogo, S. (2015). Technical and Economic Efficiency of Rice  Production  on  the  Irrigated Plain  of  Bagre  (Burkina  Faso):  A Stochastic Frontier Approach . 6 (14),
78 – 85.
Pusdatin (Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian). (2021). Buletin Konsumsi Pangan  Semester  I  Tahun  2021 .
Sekretariat  Jenderal,  Kementerian Pertanian. Siregar,  M.  &  Sumaryanto.  (2003). Estimating Soybean Production Efficiency  in  Irrigated  Area  of Brantas  River  Basin. Indonesian Journal of Agricultural Science , 4 (2), 33 – 39.
Sujaya, D. H. (2017). Determinant Factors of Technical Inefficiency of Soybean Farming  in  Pangandaran  Regency. Journal of Economics and Sustainable Development , 8 (4), 123 –
128.
Tahir, A. G., Darwanto, D. H., Mulyo, J. H.,
&  Jamhari,  N.  (2016).  Analisis
Efisiensi  Produksi  Sistem  Usahatani Kedelai  Di  Sulawesi  Selatan. Jurnal Agro Ekonomi , 28 (2), 133. https://doi.org/10.21082/jae.v28n2.2 010.133-151
Jurnal Agrimanex Vol.3 No.2, Maret 2023; halaman 168-177
Utari, S. S., Rachmina, D., & Tinaprilla, N.
(2022).  Efisiensi  Teknis  Usaha  Tani
Bawang  Merah  di  Provinsi  Aceh.
Jurnal  Ilmu  Pertanian  Indonesia , 28 (1), 114 – 122.
https://doi.org/10.18343/jipi.28.1.114