## ANALISIS FAKTOR RISIKO SINDROM METABOLIK PADA PEKERJA UNIT PEMBANGKITAN PRIOK PT. X TAHUN 2021
Dian Surya Pratama 1 , Indri Hapsari Susilowati 2 1-2 Departemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Email: indri.susilowati@gmail.com

## ABSTRAK
Kesehatan Kerja merupakan salah satu upaya promosi dan pemeliharaan tingkat kesehatan  fisik,  mental  dan  sosial  tertinggi  pekerja  di  semua  pekerjaan, pencegahan  permasalahan  yang  berkaitan  dengan  pekerja  akibat  kondisi  kerja mereka,  perlindungan  pekerja  dalam  pekerjaan  mereka  dari  risiko  yang disebabkan  oleh  faktor-faktor  yang  merugikan  kesehatan,  penempatan  dan pemeliharaan pekerja di lingkungan kerja yang disesuaikan dengan kemampuan fisiologis  dan  psikologisnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor risiko  sindrom  metabolik  pekerja  Unit  Pembangkitan  Priok  PT.  X.  tahun 2021.Penelitian ini menggunakan metode cross sectional , dengan jumlah sampel 100  responden  pada  pekerja  di  Unit  Pembangkitan  Priok  PT.  X.  Analisis  data dilakukan  secara  univariat,  bivariat  dengan  menggunakan  uji  chi  square  dan multivariat  dengan  metode  regresi  logistic  menggunakan  software  SPSS  versi 23.  Instrumen  penelitian  sudah  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  sesuai dengan kaidah dan mendapatkan surat keterangan lolos kaji etik dengan Nomor: Ket-  552/UN2.F10.D11/PPM.00.02/2021  yang  dikeluarkan  oleh  komite  etik penelitian  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Indonesia.  Komponen sindrom  metabolik  yang  paling  banyak  dialami  oleh  responden  penelitian  yaitu terjadinya  peningkatan  gula  darah  puasa,  hipertensi,  peningkatan  trigliserida, terjadinya  obesitas  sendtral  dan  penurunan  kadar  lemak  HDL  dalam  darah. Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  faktor  resiko  yang  berhubungan  secara signifikan  pada  terjadinya  sindrom  metabolik  pada  pekerja  yaitu  usia,  tingkat pendidikan, status merokok dan aktifitas fisik. Berdasarkan pemodelan multivariat dengan  11  kali  tahap  uji  pemodelan  didapatkan  bahwa  faktor  individu  tingkat pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  paling  dominan  dalam  terjadinya sindrom  metabolik.  Tingkat  pendidikan  merupakan  salah  satu  dimensi  yang menggambarkan  tingkat  pengetahuan  dan  wawasan  seseorang,  sehingga semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  pengetahuan  untuk  melakukan  pola  hidup sehat untuk mencegah terjadinya sindrom metabolik semakin baik.
Kata Kunci: Sindrom Metabolik, Kesehatan Kerja, Status Kesehatan Pekerja

## ABSTRACT
Occupational  Health  is  one  of  the  efforts  to  promote  and  maintain  the  highest level  of  physical,  mental  and  social  health  of  workers  in  all  occupations, prevention  of  problems  related  to  workers  due  to  their  working  conditions, protection  of  workers  in  their  work  from  risks  caused  by  factors  detrimental  to health,  placement  and  maintenance  of  workers  in  a  work  environment  that  is adapted  to  their  physiological  and  psychological  abilities.  This  study  aims  to analyze  the  risk  factors  for  metabolic  syndrome  of  workers  at  the  Priok
JKM Jurnal Kesehatan Masyarakat STIKES Cendekia Utama Kudus
Generation  Unit  PT.  X.  2021.  This  study used  a cross  sectional  method, with a sample of 100 respondents to workers at the Priok Generation Unit PT. X. Data analysis was carried out univariate, bivariate using chi square test and multivariat with  logistic  regression  method  using  SPSS  software  version  23.  The  research instrument has been tested for validity and reliability in accordance with the rules and  obtained  a  certificate  of  passing  the  ethical  review  with  Number:  Ket-552 /UN2.F10.D11/PPM.00.02/2021  issued  by  the  research  ethics  committee  of  the Faculty  of  Public  Health,  University  of  Indonesia.  The  components  of  the metabolic  syndrome  most  experienced  by  research  respondents  were  an increase  in  fasting  blood  sugar,  hypertension,  an  increase  in  triglycerides,  the occurrence of central obesity and a decrease in HDL fat levels in the blood. This study shows that the risk factors that are significantly related to the occurrence of metabolic  syndrome  in  workers  are  age,  education  level,  smoking  status  and physical activity. Based on multivariate modeling with 11 modeling test stages, it was found that the personal education factor is one of the most dominant factors in  the  occurrence  of  metabolic  syndrome.  The  level  of  education  is  one  of  the dimensions  that  describes  a  person's  level  of  knowledge  and  insight,  so  the higher the level of knowledge education to carry out a healthy lifestyle to prevent the occurrence of metabolic syndrome, the better.
Keywords: Metabolic Syndrome, Occupational Health, Worker Health Status

## LATAR BELAKANG
Kesehatan  Kerja  merupakan  salah  satu  upaya  promosi  dan pemeliharaan tingkat kesehatan fisik, mental dan sosial tertinggi pekerja di semua  pekerjaan,  pencegahan  permasalahan  yang  berkaitan  dengan pekerja  akibat  kondisi  kerja  mereka,  perlindungan  pekerja  dalam pekerjaan  mereka  dari  risiko  yang  disebabkan  oleh  faktor-faktor  yang merugikan  kesehatan,  penempatan  dan  pemeliharaan  pekerja  di lingkungan  kerja  yang  disesuaikan  dengan  kemampuan  fisiologis  dan psikologisnya  [1].  Jika  kesehatan  kerja  tidak  dikelola  dengan  baik,  dapat berdampak  pada  timbulnya  penyakit  akibat  kerja,  baik  penyakit  menular maupun penyakit tidak menular (PTM). Prevalensi kematian akibat kerja di seluruh  dunia  setiap  tahunnya  2,3  juta  jiwa.  Lebih  dari 350  ribu  kematian tersebut  diakibatkan  karena  kecelakaan  kerja  dan  lebih  dari  2  juta diakibatkan  karena  adanya  penyakit  akibat  kerja.  Sehingga  dapat diestimasikan  setiap  harinya  terdapat  sekitar  6.400  orang  meninggal akibat  kecelaakan  maupun  penyakit  akibat  kerja  [2].  Proporsi  terbesar penyumbang kematian akibat kerja disebabkan karena beberapa penyakit seperti  penyakit  kardiovaskuler  (31%)  [3].  Pada  kondisi  saat  ini  trend penyakit  akibat  kerja  yang  mengalami  peningkatan  yaitu non communicable disease (NCD) atau penyakit tidak menular [4].
Penyakit  menular  dapat  menyebar,  secara  langsung  atau  tidak langsung, dari satu orang ke orang lain [5]. Pada saat ini di Indonesia dan beberapa  negara  berkembang  lainnya  mengalami  transisi  epidemologi ([6],  dimana  jumlah  penyakit  tidak  menular  menempati  proporsi  yang cukup  banyak  dengan  tingkat  mortalitas  yang  cukup  tinggi  [7].  Dalam laporan WHO tahun 2018 disebutkan bahwa penyakit tidak menular (PTM) telah  menyebabkan  kematian  sebesar  71%  dari  kematian  global  atau sekitar  41  juta  orang  per  tahun  [8].  Sedangkan  di  negara  yang berpenghasilan  rendah  dan  menengah,  telah  terjadi  lebih  dari  85% kematian  prematur  akibat  PTM  pada  penduduk  berusia  30-69  tahun  dan setiap  tahun  15  juta  orang  meninggal  karena  PTM.  Tingginya  angka
kematian  akibat  PTM  juga  terjadi  di  Indonesia  yaitu  sebesar  73%  [9]. Prevalensi  PTM  di  Indonesia  mengalami  peningkatan  seperti:  kanker, strok,  penyakit  ginjal  kronis,  diabetes  dan  hipertensi  [10].  Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar tahun 2018 telah melaporkan bahwa terdapat peningkatan  jika  dibandingkan  dengan  tahun  2013.  Prevalensi  kanker meningkat dari 1,4% menjadi 1,8%, strok dari 7% menjadi 10,9%, penyakit ginjal  kronis  dari  2%  menjadi  3,8%,  hipertensi  berdasarkan  pengukuran dari  25,8%  menjadi  34,1  %.  Demikian  juga  pada  diabetes  melitus berdasarkan diagnosis dokter terjadi peningkatan dari 1,5 % menjadi 2 % [11]. Prevalensi Penyakit Jantung dari hasil diagnosis dokter di Indonesia terdapat  8  provinsi  dengan  prevalensi  yang lebih  tinggi  jika dibandingkan dengan  prevalensi  nasional  dan  salah  satu  diantaranya  adalah  DKI Jakarta (1,9%) [12].
Faktor  resiko  yang  dapat  meningkatkan  morbiditas  dan  mortalitas pada  pekerja  terhadap  beberapa  penyakit  berbahaya  diatas  adalah peningkatan  glukosa  darah,  peningkatan  kadar  lemak  darah,  penurunan high  density  lipoprotein  ( HDL),  terjadinya  peningkatan  berat  badan (obesitas  sentral).  Peningkatan  prevalensi  penyakit  tidak  menular  (PTM) sangat  erat  kaitanya  dengan  peningkatan  prevalensi  sindrom  metabolik. Sindrom  metabolik  (SM)  adalah  faktor  risiko  multipleks  untuk  penyakit kardiovaskular  aterosklerotik  (ASCVD)  dan  diabetes  tipe  2  [13].  Insiden sindrom  metabolik  terus  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya  secara global.  Jumlah  penderita  sindrom  metabolik  di  dunia  sekitar  20-25% penduduk  dewasa  mengalami  sindrom  metabolik  [14].  Penelitian  yang dilakukan  di  Amerika  Serikat  menyebutkan  bahwa  lebih  dari  1/3  dari populasi  orang  dewasa  yang  ada  di  Amerika  Serikat  mengalami  sindrom metabolik,  sedangkan  pada  negara  Cina  prevalensi  sindrom  metabolik meningkat dari 8% menjadi 10,5% pada tahun 2002, diestimasikan angka ini terus meningkat setiap tahunnya [15]. Salah satu kelompok masyarakat yang  perlu  mendapatkan  perhatian  terhadap  perkembangan  SM  adalah para  pekerja  di  perkantoran  dan  perindustrian.  Dengan  berkembangnya
ilmu  dan  tekonlogi  aktivitas  fisik  pekerja  kantoran  dan  industri  semakin berkurang,  dimana  hanya  6,5%  orang  dewasa  yang  melakukan  aktivitas fisik  sambil  bekerja.  Jika  dibandingkan  dengan  pekerja  di  era  1960-an, pekerja  yang  pekerjaannya  membutuhkan  aktivitas  fisik,  menurun  dari angka  50%  menjadi  20%  [16].  Penelitian  terkait  sindrom  metabolik  yang dilakukan  pada  pekerja  eksekutif  di  Jakarta  pada  tahun  2011, menunjukkan  bahwa  secara  umum  prevalensi  sindrom  metabolik tergolong tinggi (21,6%) [17].
Penelitian  terkait  sindrom  metabolik  pada  pekerja  industri khususnya  dipembangkitan  listrik  di  Indonesia  belum  banyak  dilakukan. Selain itu berdasarkan pengamatan yang penulis lakukan, sebagian besar karyawan  di  unit  pembangkitan  priok  PT.  X  memiliki  gaya  hidup  yang berpotensi untuk terjadnya sindrom metabolik dimana lebih banyak duduk di  kursi  dan  mengerjakan  pekerjaan  administratif,  sering  mengonsumsi makanan yang tinggi lemak, sering mengonsumsi makanan cepat saji, dan sering  mengonsumsi  minuman  berkarbonas  yang  cenderung  manis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu dasar dalam membuat kebijakan  dan  memberikan  gambaran  pada  perkembangan  ilmu pengetahuan  khususnya  dibidang  keselamatan  dan  kesehatan  kerja dalam upaya meningkatkan derajat kesehatan pekerja dan meminimalkan resiko  terjadinya  penyakit  pada  pekerja.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  faktor  risiko  sindrom  metabolik  pekerja  Unit  Pembangkitan Priok PT. X. tahun 2021.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  desain  studi cross sectional untuk menganalisis faktor risiko sindrom metabolik pekerja Unit  Pembangkitan  Priok  PT.  X.  tahun  2021.  Penelitian  menggunakan data  primer  kuesioner  dan  data  sekunder  dari  data  rekam  medis karyawan.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Unit  Pembangkitan  Priok  yang bekerja di PT. X tahun 2021.  Populasi dalam penelitian ini adalah semua
pekerja Unit Pembangkitan Priok yang bekerja di PT. X, yang mempunyai hasil  medical  check  up  tahun  2021  dengan  jumlah  295  orang.  Dengan menggunakan rumus perhitungan besar sampel uji hipotesis menggunakan  software  “sample  size”  dengan  nilai  P1  diambil  dari  dari penelitian  sebelumnya  yaitu  penelitian  Virginia  [1].  Berdasarkan  hasil perhitungan  tersebut  didapatkan  jumlah  minimal  sampel  adalah  70 responden.
Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  yaitu  faktor  pekerjaan  yaitu durasi  kerja  dan  shift  kerja  sedangkan  faktor  individu  yaitu  umur,  jenis kelamin,  tingkat  pendidikan,  status  merokok,  pola  makan,  aktivitas  fisik dan  durasi  tidur.  Sedangkan  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  yaitu kejadian sindrom metabolik pada pekerja dimana dinilai berdasarkan data hasil  medical  check  up  tahun  2021  dengan  memperhatikan  kadar trigliserida  dalam  darah,  penurunan  HDL,  peningkatan  gula  darah, terjadinya  obesitas  sentral  dan  terjadi  peningkatan  tekanan  darah  lebih dari  nilai  normal.  Data  yang  dikumpulkan  adalah  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  menggunakan  instrument  kuesioner  sedangkan data sekunder dianalisis berdasarkan hasil pemeriksaan medical check up tahun  2021.  Kuesioner  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  terdiri  dari lembar  kuesioner  berupa  pertanyaan  tertutup  untuk  menilai  shift,  durasi duduk,  umur.  Jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan,  status  merokok,  dan durasi  tidur.  Pola  makan  dianalisis  menggunakan Food  Frequency Questionnaire (FFQ)  yang  terdiri  dari  pernyataan  untuk  pola  konsumsi karbohidrat,  protein  hewani,  protein  nabati,  lemak,  sayuran,  buah  dan konsumsi  susu.  Kemudian  menggunakan  lembar  kuesioner Global Physical  Activity  Quiestionaire (GPAQ)  WHO  untuk  menilai  perilaku aktifitas fisik.
Kuesioner  yang  dijadikan  rujukan  merupakan  gabungan  beberapa item  dari  kuesioner  penelitian  terdahulu  dan  akan  dilakukan  uji  validitas dan  reliabilitasnya  untuk  mengukur  kesesuaian  setiap  item  kuesioner. Kuesioner  yang  disebar  untuk  uji  validitas  dan  reliabilitas  sasarannya
adalah  responden  dengan  karakteristik  sama  dengan  responden penelitian  dengan  jumlah  sampel  30  sesuai  dengan  persyaratan  uji validitas  dan  reliabilitas.  Kuesioner  juga  telah  melalui  prosedur  kaji  etik yang  dilakukan  oleh  Komisi  Etik  Riset  dan  Pengabdian  Kesehatan Masyarakat  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Indonesia  dan dinyatakan  dan  dinyatakan  layak  untuk  dilaksanakan,dibuktikan  dengan ethical  approval  Nomor:  Ket-  552/UN2.F10.D11/PPM.00.02/2021.  Data yang  sudah  didapatkan  diolah  secara  bivariat  dengan  menggunakan    uji statictik  chi  square.  Analisis  multivariat  dilakukan  sebagai  bentuk  analisis lanjut dari analisis bivariat untuk melihat variabel independen yang paling berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.  Analisis  multivariat  dilakukan untuk  melihat  seberapa  besar  kontribusi  semua  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  dengan  menggunakan  regresi  logistik. Regresi  logistik  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  variabel  independen apa  saja  yang  berhubungan  dengan  variabel  dependen.  Dari  analisis  ini dapat diketahui variabel mana yang paling besar/dominan mempengaruhi variabel  dependen.  Dengan  analisis ini  kita  dapat  melihat  faktor  dominan yang  berpengaruh  terhadap  kejadian  sindrom  metabolik  pada  pekerja  di UP Priok PT X.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  dan  terdiri dari analisis secara univariat, bivariat dan multivariat.

## Gambaran Faktor Personal
Tabel 1. Karakteristik Faktor Personal Responden Penelitian Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) Umur < 40 Tahun 76 76 ≥ 40 Tahun 24 24 Jenis Kelamin Laki-laki 90 90 Perempuan 10 10 Tingkat Pendidikan Perguruan Tinggi 68 68 SMA/STM 32 32 Status Merokok Tidak 75 75
Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) Ya 25 25 Durasi Tidur Cukup Tidur 98 98 Kurang Tidur 2 2 Aktifitas Fisik Aktif 56 56 Kurang Aktif 44 44 Pola Makan Karbohidrat Tidak Sering 32 32 Sering 68 68 Protein Hewani Tidak Sering 42 42 Sering 58 58 Protein Nabati Sering 63 63 Tidak Sering 37 37 Sayuran Sering 50 50 Tidak Sering 50 50 Buah Sering 56 56 Tidak Sering 44 44 Susu Sering 54 54 Tidak Sering 46 46 Lemak Tidak Sering 38 38 Sering 62 62
Berdasarkan  usia  responden penelitian  sebagian besar responden berusia  <40  tahun  dengan  jumlah  76  responden  (76%),  sebagian  besar jenis  kelamin  responden  adalah  laki-laki  dengan  jumlah  90  responden (90%),  sebagian  besar  tingkat  pendidikan  responden  penelitian  adalah perguruan tinggi dengan jumlah 68 responden (68%). Berdasarkan status merokok  responden  penelitian  sebagian  besar  tidak  merokok  dengan jumlah  75  responden  (75%),  sebagian  besar  pola  makan  responden dalam  mengonsumsi  karbohidrat  sebagian  besar  adalah  sering  yaitu  68 responden  (68%),  sebagian  besar  responden  yang  mengonsumsi  protein hewani adalah sering yaitu 58 responden (58%), konsumsi protein nabati sebagian  besar  adalah  sering  dengan  jumlah  63  responden  (63%), konsumsi sayuran antarah sering dan jarang berimbang dengan jumlah 50 responden  (53%),  konsumsi  buah  sebagian  besar  sering  dengan  jumlah 56  responden  (56%),  konsumsi  susu  responden  sebagian  besar  sering dengan  jumlah  54  responden  (54%),  sedangkan  konsumsi  lemak
sebagian  besar  adalah  jarang  dengan  jumlah  62  responden  (62%). Perilaku  aktifitas  fisik  responden  sebagian  besar  aktif  dengan  jumlah  56 responden  (56%).  Sedangkan  durasi  tidur  responden  sebagian  besar cukup tidur dengan durasi 6-8 jam dengan jumlah 98 responden (98%).

## Gambaran Faktor Pekerjaan
Tabel 2 Karakteristik Faktor Pekerjaan Responden Penelitian Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) Durasi Duduk < 6 Jam 52 52 ≥ 6 Jam 48 48 Shift Kerja Non-Shift 75 75 Shift 25 25
Berdasarkan  faktor  pekerjaan  menunjukan  bahwa  proporsi responden  yang  memiliki  durasi  duduk  sebagian  besar  <6  jam  dengan jumlah  52  responden  (52%).  Sedangkan  berdasarkan  shift  kerja responden sebagian besar non shift dengan jumlah 75 responden (75%).

## Gambaran Komponen Sindrom Metabolik Pada Pekerja
Tabel 3 Distribusi Frekuensi Komponen Sindrom Metabolik Pada Pekerja
Variabel Sindrom Metabolik f Persentase (%) Tidak Ya n % n % Obesitas sentral Tidak 59 100 0 0 59 59 Ya 32 78 9 22 41 41 Trigliserida Tinggi Tidak 54 100 0 0 54 54 Ya 37 80.4 9 19.6 46 46 Kadar HDL Rendah Tidak 43 100 0 0 43 43 Ya 48 84.2 9 15.8 57 57 Hipertensi Tidak 76 93.8 5 6.2 81 81 Ya 4 21 15 78.9 19 19 Kadar GDP Tinggi Tidak 90 90 9 9.1 99 99 Ya 1 100 0 0 1 1
Distribusi  komponen  faktor  risiko  sindrom  metabolik,  dapat diketahui  bahwa  proporsi  komponen  faktor  risiko  yang  paling  banyak ditemukan pada responden adalah dula darah puasa tinggi yaitu sebesar 90%,  diikuti  oleh  Hipertensi  81%,  trigliserida  tinggi  54%,  obesitas  sentral 51%,  dan  HDL  rendah 46%.  Namun  dari  komponen  faktor  risiko  tersebut yang  paling  banyak  dijumpai  pada  responden  dengan  sindrom  metabolik adalah  kadar  gula  darah  puasa  tinggi  sebesar  9%,  Responden  dikatakan mengalami SM jika terdapat minimal 3 (tiga) komponen faktor risiko dari 5 (lima)  komponen  faktor  risiko  yang  ada  ditetapkan  pada  penelitian  ini menurut  kriteria  definisi  NCEP  ATP  III  yang  telah  dimodifikasi  untuk  ras Asia.

## Analisis Bivariate
Tabel 4 Hubungan faktor Resiko Individu Dengan Sindrom Metabolik
Variabel Sindrom Metabolik OR CI 95% Nilai p Tidak Ya n % n % Umur < 40 Tahun 73 96.1 3 3.9 8.11 (1.849- 35.588) 0.006* ≥ 40 Tahun 18 75 6 25 Tingkat Pendidikan PT 61 98.5 1 1.5 22.33 (2.653- 188.026) 0.000* SMA/STM 24 75 8 25 Status Merokok Tidak 71 94.7 4 5.3 4.44 (1.089- 18.090) 0.041* Ya 20 80 5 20 Aktifitas Fisik Aktif 54 96.4 2 3.6 5.12 (1.005- 25.972) 0.037* Kurang Aktif 37 84.1 7 15.9 Pola Makan Karbohidrat Tidak Sering 30 93.8 2 6.3 1.72 (0.337- 8.795) 0.403 Sering 61 89.7 7 10.3 Protein Hewani Tidak Sering 40 95.2 2 4.8 2.74 (0.541- 13.942) 0.184 Sering 51 87.9 7 12.1 Protein Nabati Sering 57 90.5 6 9.5 0.84 (0.197- 3.572) 0.559 Tidak Sering 34 91.9 3 8.1 Sayuran Sering 44 88 6 12 0.47 (0.110- 1.987) 0.243 Tidak Sering 47 94 3 6
Buah Sering 51 91.1 5 8.9 1.02 (0.257- 4.048 0.662 Tidak Sering 40 90.9 4 9.1 Susu Sering 48 88.9 6 11.1 0.56 (0.131- 2.369) 0.330 Tidak Sering 43 93.5 3 6.5 Lemak Tidak Sering 36 94.7 2 5.3 2.296 (0.450- 11.654) 0.260 Sering 55 88.7 7 11.3
Analisis  hubungan  faktor  resiko  individu  dengan  kejadian  sindrom metabolic  didapatkan  bahwa  faktor  resiko  individu  yang  berhubungan secara  signifikan  yaitu  usia  dengan  p  value  0.006;  OR  8.111,  tingkat pendidikan p value 0.000; OR 22.333, status  merokok p value 0.041; OR 4.438, dan aktifitas fisik p value 0.037; OR 5.108.

## Tabel 5 Hubungan faktor Resiko Pekerjaan Dengan Sindrom Metabolik
Variabel Sindrom Metabolik OR 95% CI Nilai P Tidak Ya Durasi Duduk 0.855 0.216-3.388 0.551 < 6 Jam 47 (90,4%) 5 (9,6%)  6 jam 44 (91,7%) 4 (8,3%) Shift Kerja 0.845 0.164-4.359 0.601 Non Shift 68 (90,7%) 7 (9,3%) Shift 23 (92%) 2 (8%)
Analisis  hubungan  faktor  resiko  individu  dengan  kejadian  sindrom metabolic  didapatkan  bahwa  faktor  resiko  pekerjaan  tidak  berhubungan secara signifikan yaitu durasi duduk dengan p value 0.551; OR 8.555, dan shift kerja p value 0.601; OR 0.845.

## Analisis Multivariate
Tabel 6 Seleksi bivariate variabel independent dengan variabel dependent No Variabel P Value 1 Umur 0,006* 2 Tingkat Pendidikan 0,0001* 3 Status Merokok 0,041* 4 Aktifitas Fisik 0,037* 5 Karbohidrat 0,403** 6 Protein Hewani 0,184** 7 Protein Nabati 0,559** 8 Sayuran 0,243**
No Variabel P Value 9 Buah 0,662** 10  Susu 0,330** 11  Lemak 0,260** 12  Durasi Duduk 0,551** 13  Shift kerja 0,601**
*P value <0,25 ** Secara substansi penting
Hasil seleksi bivariat ternyata hanya 6 variabel yang dapat lanjut ke multivariat  karena  p  value  <0,05  yaitu  umur,  pendidikan,  status  merokok, aktifitas  fisik,  konsumsi  protein  hewani  dan  konsumsi  sayuran.  Asupan karbohidrat, asupan lemak, shift kerja dan durasi duduk secara substansi penting sehingga dapat lanjut analisis multivariat.
Tabel 7 Pemodelan Multivariate Variabel P value OR 1. Tingkat Pendidikan
2. Karbohidrat
3. Aktifitas Fisik
4. Umur
5. Status Merokok
6. Lemak
7. Durasi Duduk
8. Sayuran
9. Protein Hewani 10. Shift Kerja 0.017* 0.083 0.062 0.237 0.161 0.338 0.578 0.541 0.560 0.598 32.807** 11.804 8.425 6.609 4.883 3.584 2.149 2.064 1.991 0.525
Berdasarkan uji multivariate menunjukan bahwa setelah melakukan 11  tahap  uji  permodelan,  setiap  kali  permodelan  di  dapati  masih  ada variabel dengan p-value >0.05 dan kenaikan OR >10 %. Maka kembali ke model  step  1  dan  disimpulkan  variabel  yang  paling  berpengaruh  adalah pendidikan dengan OR terbesar yaitu 32.807 dengan p value 0,017.

## PEMBAHASAN
Terjadinya  sindrom  metabolik  pada  pekerja  terdiri  dari  beberapa komponen  penyakit  metabolik  yang  dialami  oleh  seseorang.  Komponen dari  sindrom  metabolik ini  terdiri  dari  obesitas  sentral,  peningkatan  kadar trigliserida,  penurunan  kadar  HDL  dibawah  nilai  normal,  peningkatan
tekanan  darah  melebihi batas normal,  dan  peningkatan  kadar  gula  darah puasa  (GDP).  Kriteria  penegakan  diagnosis  sindrom  metabolik  yang digunakan  sudah  sesuai  dengan  NCEP  ATP  III  [18],  oleh  karena  itu  jika responden  mempunyai  minimal  3  dari  5  komponen  komponen  sindrom metabolik maka dikatakan memiliki sindrom metabolik.
Dari  hasil  uji  univariat  didapatkan  bahwa  prevalensi  sindrom metabolik  pada  penelitian  ini  sebesar  9%  hal  ini  termasuk  angka  yang kecil jika dibandingkan dengan jumlah prevalensi sindrom metabolik global dan  jika  dibanding  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya  angka  ini relatif lebih kecil. Kejadian sindrom metabolik pada responden merupakan angka  yang  relative  kecil  jika  dibandingkan  dengan  kejadian  sindrom metabolik  di  dunia  dimana  prevalensi  berkisar  mulai  dari  <10%  hingga 84%  tergantung  lokasi,  lingkungan  perkotaan  atau  perdesaan,  komposisi (umur,  jenis kelamin, ras dan etnis) dari populasi yang dipelajari dan dari definisi  sindrom  yang  digunakan,  secara  keseluruhan  diestimasikan seperempat  populasi  orang  dewasa  di  dunia  mempunyai  sindrom metabolik  [19].  Pada  penelitian  yang  dilakukan  kepada  orang  indonesia didapat  prevalensi  sindrom  metabolik  sebesar  31%  [9].  Begitu  juga menurut  referensi  prevalensi  sindrom  metabolik  di  Jakarta  yang menggunakan  ATP  III  modified  Asian  Criteria  sebesar  21,6%  yang  terdiri dari 24,7% pada laki-laki dan 11,8% pada perempuan [11].
Komponen  faktor  risiko  sindrom  metabolik,  dapat  diketahui  bahwa proporsi  komponen  faktor  risiko  yang  paling  banyak  ditemukan  pada penelitian  ini  adalah  gula  darah  puasa  tinggi  yaitu  sebesar  90%,  diikuti oleh  Hipertensi  81%,  trigliserida  tinggi  54%,  obesitas  sentral  51%,  dan HDL rendah 46%. Namun dari komponen faktor risiko tersebut yang paling banyak dijumpai pada responden dengan sindrom metabolik adalah kadar gula  darah  puasa  tinggi  sebesar  9%.  Hal  ini  sejalan  sesuai  dengan referensi dimana komponen kriteria sindrom metabolik yang paling umum pada  pria  adalah  hipertensi  (84,7%),  diikuti  hyprtriglyceridemia  (83,4%) sebagai komponen kriteria terbesar kedua, obesitas (75,5%),
hiperglicemia (50,9%) dan rendahnya HDL-cholesterol (43,6%).
Sedangkan  pada  wanita  komponen  paling  utama  adalah  pada  obesitas (84,1%), diikuti hipertensi (84,1%), hipertrigliceridemia (66,1%), rendahnya HDL-cholestrol  (57,8%)  dan  hiperglicemia  (50,2%).  Dimana  hal  ini menunjukan  bahwa  28.4%  komponen  utama  yang  ditemukan  di  pria adalah hipertensi sedangkan pada wanita ialah obesitas (7). Penelitian ini bila dibandingkan dengan penelitian sebelumnya di Indonesia, didapatkan bahwa angka prevalensi kejadian sindrom metabolik bervariasi. Penelitian yang  dilakukan  [11]  terjadinya  sindrom  metabolik  sebesar  28,8%, penelitian [20] sebesar 21,6%, penelitian Putri (2019) yaitu 25%.
Peningkatan  terjadinya  sindrom  metabolik  pada  pekerja  dapat terjadi  karena  perubahan  gaya  hidup  yang  kurang  sehat  dimana diantaranya  dipengaruhi  oleh  pola  makan  yang  tidak  teratur  dan  kalori yang  berlebihan.  Saat  ini  perilaku  konsumtif  sangat  mudah  untuk dilakukan  akibat  adanya  perkembangan  tekonologi  yang  sangat  pesat diantaranya pemesanan makanan dapat dilakukan secara online. Kejadian sindrom metabolik dapa diakibatkan karena meningkatnya konsumsi kalori yang  tidak  sesuai  dengan  kebutuhan  metabolisme.  Untuk  menantisipasi hal  ini  maka  modifikasi  gaya  hidup  sangat  penting  dalam  manajemen faktor risiko terjadinya sindrom metabolik. Modifikasi gaya hidup dan faktor yang  dapat  diubah  untuk  menurunkan  terjadinya  sindrom  metabolik diantaranya  yaitu  penurunan  berat  badan  dan  mempertahankan  berat tubuh  ideal  merupakan  strategi  pencegahan  dan  manajemen  yang penting. Modifikasi diet juga dapat mengatur komponen sindrom metabolik lainnya: asupan rendah lemak, lemak jenuh, kolesterol, natrium dan gula, hal  ini  diketahui  dapat  membantu  dyslipidemia,  hiperglikemia  dan hipertensi  [21].  Latihan  fisik  meningkatkan  konsumsi  kalori,  membantu meningkatkan  penurunan  berat  badan  dan  menurunkan  seluruh  risiko CVD. Laihan fisik yang efektif dan memberikan manfaat yang lebih besat jika  dilakukan  sekitar  30-60  menit  dari  fisik  berintensitas  sedang  dan
upaya  untuk  mengubah  gaya  hidup  yang  pasif  dapat  bermanfaat  bagi manajemen sindrom metabolic [22].
Bila  dibandingkan  dengan  penelitian  sebelumnya  tentang  kejadian sindrom  metabolik  pada  pekerja  didapatkan  bahwa  kelompok  pekerja dibagian  managemen  mempunyai  resiko  lebih  tinggi  terhadap  terjadinya SM  dari  pada  kelompok  pekerja  atau  karyawan  biasa  yaitu  antara  29%- 31%  [1].  Penelitian  yang  dilakukan  di  Malaysaia  tentang  kejadian  SM terhadap  karyawan  didapatkan  bahwa  prevalensi  SM  lebih  tinggi  yaitu 41,4% [6].

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  diberikan  pada  bagian sebelumnya  kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  yang  sesuai  dengan pertanyaan penelitian adalah sebagai berikut:
1. Prevalensi sindrom metabolik pada Pekerja Unit Pembangkitan Priok PT X tahun 2021 adalah 9% (9 dari 100 pekerja) proporsi komponen kriteria  sindrom  metabolik  yang  ditemukan  pada  seluruh  penderita sindrom  metabolik  adalah  obesitas  sentral,  peningkatan  trigliserida. Sedangkan  proporsi  komponen  kriteria  sindrom  metabolik  yang terendah adalah peningkatan kadar gula darah puasa.
2. Faktor  resiko  yang  signifikan  berhubungan  dengan  terjadinya sindrom metabolik pada unit pembangkitan listrik Priok di PT. X yaitu: usia  (p-value:  0.006),  Status  Merokok  (p-value:  0,041),  tingkat pendidikan (p-value: 0,000), dan aktifitas fisik (p-value: 0,037)
3. Faktor  resiko  yang  paling  dominan  dalam  terjadinya  sindrom metabolik  menurut  hasil  uji  multivariat  adalah  tingkat  pendidikan dengan p-value 0,017 serta OR 32.807.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  diberikan  pada  bagian sebelumnya  kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  yang  sesuai  dengan pertanyaan penelitian adalah sebagai berikut:
1.  Bagi Perusahaan
Sehubungan  dengan  hasil  penelitian  sindrom  metabolik  ini  saran yang dapat diberikan kepada manajemen di unit pembangkitan priok PT X adalah sebagai berikut:
a.  Mempertimbangkan  menu  makanan  dan  minuman  khusus  untuk pekerja  yang  beresiko  terhadap  kejadian  sindrom  metabolik,  yang sehat  dan  bergizi  seimbang  untuk  acara-acara  perusahaan  seperti rapat evaluasi dan monitoring.
b.  Memberikan  monitoring  dan  kebijakan  khusus  untuk  pekerja dengan tingkat usia lebih dari 40 tahun, seperti mempertimbangkan beban kerja dan meningkatkan partisipasi dalam kegiatan olahraga yang  rutin  diselenggarakan  oleh  perusahaan,  dan  memberikan menu  makanan  yang  lebih  sehat  untuk  pekerja  dengan  usia  lebih dari 40 tahun
c.  Meningkatkan  edukasi  dan  penyuluhan  khusunya  untuk  pekerja dengan  tingkat  pendidikan  dibawah  pendidikan  tinggi  agar  pekerja mempunyai  wawasan  dan  pengetahuan  yang  baik  tentang pencegahan terjadinya sindrom metabolic dalam perusahaan.
2.  Bagi Pekerja
Saran yang diberikan kepada pekerja di Unit Pembangkitan Priok PT. X adalah sebagai berikut:
a.  Melakukan  olahraga  secara  rutin  dan  teratur  minimal  30  menit setiap hari, mengonsumsi buah dan sayur, makanan dan minuman bergizi dan berimbang dan tidak merokok.
b.  Melakukan  pengecekan  dan  pemeriksaan  rutin  untuk  memantau berat  badan,  kadar  gula  darah,  tekanan  darah,  kadar  kolesterol,
lingkar  pinggang  agar  dapat  selalu  waspada  terhadap  kondisi kesehatan masing-masing.
c.  Melakukan  aktivitas  latihan  fisik  yang  disesuaikan  dengan  kondisi fisik dan kemampuan, secara bertahap, terukur dan teratur 3-5 kali dalam seminggu.
3.  Bagi Peneliti Selanjutnya
Saran  yang  diberikan  kepada  peneliti  selanjutnya  adalah  sebagai berikut:
a.  Peneliti  selanjutnya  dapat  mengembangkan  penelitian  sejenis terutama  dari  sisi  desain  studi  longitudinal  sehingga  hubungan sebab dan akibat dapat terlihat dengan jelas.
b.  Peneliti  selanjutnya  dapat  membahas  faktor  risiko  lainnya  yang berhubungan dengan sindrom metabolik, sehingga dapat memperkaya  literasi/  wacana  terhadap  referensi  faktor  risiko sindrom metabolik.
c.  Peneliti  selanjutnya  dapat  memilih  sample  atau  responden  yang berbeda  selain  pekerja  kantor  dilingkungan  kota  besar  sehingga dapat  memberikan  referensi  kepada  sesama  pekerja  yang  selain pekerja  kantor  yang  memiliki  jumlah  pekerja  yang  dominan  / terbanyak  dengan  berada  di  kota  besar  sehingga  memberikan manfaat kepada lebih banyak orang.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Virginia  DM.  Sindrom  Metabolik  pada  Pasien  Kanker  di  Yogyakarta  , Indonesia Metabolic Syndrome among Cancer Patients in Yogyakarta , Indonesia. J Farm Indones. 2020;17(01):118 –27.
2.   WHO.  Noncommunicable  diseases  /metabolic  syndrome.  World  Heal Organ [Internet]. 2020; Available from:
https://www.who.int/data/gho/data/themes/noncommunicable-diseases 3.   Fenty  F,  A  W,  DM  V,  P  H.  METABOLIC  SYNDROME  AMONG ADULTS  IN  RURAL  AREAS  (Sindrom  Metabolik  pada  Dewasa  di Daerah Pedesaan). Indones J Clin Pathol Med Lab. 2018;22(3):254.
4.   Yu Y, Paul K, Arah OA, Mayeda ER, Wu J, Lee E, et al. Air pollution, noise  exposure,  and  metabolic  syndrome –  A  cohort  study  in  elderly Mexican-Americans in Sacramento area. Environ Int.
2020;134(November 2019).
5.   Entika  RH.  Hubungan  Status  Gizi  dan  Sindrom  Metabolik  Dengan Kejadian  Komplikasi  Pasien  Diabetes  Mellitus  Tipe  2  Rawat  Jalan  di RSUD Dr Moewardi. Skripsi. 2017;
6. Suliga  E,  Cieśla  E,  Rębak  D,  Kozieł  D,  Głuszek  S.  Relationship between sitting time, physical activity, and metabolic syndrome among adults  depending  on  body  mass  index  (BMI).  Med  Sci  Monit. 2018;24:7633 –45.
7.   Vigna L, Brunani A, Brugnera A, Grossi E, Compare A, Tirelli AS, et al. Determinants  of  metabolic  syndrome  in  obese  workers:  gender differences  in  perceived  job-related  stress  and  in  psychological characteristics  identified  using  artificial  neural  networks.  Eat  Weight
Disord [Internet]. 2019;24(1):73 –81. Available from:
http://dx.doi.org/10.1007/s40519-018-0536-8
8.   Kim  CE,  Shin  S,  Lee  HW,  Lim  J,  Lee  JK,  Shin  A,  et  al.  Association between  sleep  duration  and  metabolic  syndrome:  A  cross-sectional study. BMC Public Health. 2018;18(1):1 –8.
9.   Abeng  AT,  Jasmani  JP,  Fakultas  R.  Faktor  Risiko  Aktifitas  Fisik  dan Pola Makan Pada Sindrom Metabolik Di Kecamatan Jekan Raya Kota Palangka Raya. J Kesehat. 2019;1 –5.
10.  Yusfita  LY.  Hubungan  Perilaku  Sedentari  Dengan  Sindrom  Metabolik Pada Pekerja. Indones J Public Heal. 2019;13(2):145.
11.  Rustika  R,  Driyah  S,  Oemiati  R,  Hartati  NS.  Prediktor  Sindrom Metabolik :  Studi  Kohor  Prospektif  Selama  Enam  Tahun  di  Bogor, Indonesia. Media Penelit dan Pengemb Kesehat. 2019;29(3):215 –24. 12.  Haris  S,  Tambunan  T.  Hipertensi  pada  Sindrom  Metabolik.  Sari Pediatr. 2016;11(4):257.
13.  Larasati  ER,  Saraswati  W,  Setiawan  HU,  Rahma  SS,  Gianina  A, Estherline CA, et al. Motivasi Berhenti Merokok pada Perokok Dewasa Muda  Berdasarkan  Transtheoretical  Model  (TTM).  J  Farm  Dan  Ilmu Kefarmasian Indones. 2019;5(2):85.
14.  Khosravipour  M,  Abdollahzad  H,  Khosravi  F,  Rezaei  M,  Mohammadi Sarableh  H,  Moradi  Z.  The  effects  of  exposure  to  different  noise frequencies  on  the  prevalence  of  metabolic  syndrome.  Eur  J  Prev Cardiol. 2020;27(13):1451 –4.
15.  Dewi PC, Adi AC, Andrias DR. Hubungan antara Konsumsi Minuman Berkalori  dalam  Kemasan  dengan  Asupan  Energi  dan  BMI  pada Remaja. Media Gizi Indones. 2012;2(Ix):1467 –75.
16.  Listyandini  R,  Pertiwi  FD,  Riana  DP.  Asupan  Makan,  Stress,  dan Aktivitas  Fisik  dengan  Sindrom  Metabolik  pada  Pekerja  di  Jakarta.  J Kaji  dan  Pengemb  Kesehat  Masy  [Internet].  2020;01(01):19 –32. Available from: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/AN-NUR
17.  Lasmadasari  N,  Pardosi  MU.  Study  Prevalensi  dan  Faktor  Risiko Sindrom  Metabolik  pada  Nelayan  di  Kelurahan  Malabro  bengkulu.  J MKMI. 2016;12(2):98 –103.
18.  Sudibjo  P,  Rismayanthi  C,  Apriyanto  KD.  Hubungan  antara  sindrom
metabolik  dengan  kebugaran  jasmani  pada  lansia.  J  Keolahragaan. 2021;9(2):159 –67.
19.  Hua  J,  Jiang  H,  Wang  H,  Fang  Q.  Sleep  Duration  and  the  Risk  of Metabolic  Syndrome  in  Adults:  A  Systematic  Review  and  Meta- Analysis. Front Neurol. 2021;12.
20.  Kamso S, Purwantyastuti P, Lubis DU, Juwita R, Robbi YK, Besral B. Prevalensi  dan  Determinan  Sindrom  Metabolik  pada  Kelompok Eksekutif  di  Jakarta  dan  Sekitarnya.  Kesmas  Natl  Public  Heal  J. 2011;6(2):85.
21.  Bae  KN,  Kim  HR,  Rhie  YJ,  Lee  KH,  Nam  HK.  Daily  sitting  time associated with the risk of metabolic syndrome in Korean adolescents. J Pediatr Endocrinol Metab. 2018;31(1):63 –9.
22.  Huang  T,  Chan  TC,  Huang  YJ,  Pan  WC.  The  association  between noise exposure and metabolic syndrome: A longitudinal cohort study in Taiwan. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(12):1 –14.