## Pengaruh Dimensi Usability Terhadap Kegunaan Marketplace Pertanian
(Studi Kasus di Tingkat Petani Wilayah V Kabupaten Bogor)
Evrina Budiastuti [1]* , Hamzah Ritchi [2] , Yosini Deliana [3]
Program Studi Magister Inovasi Regional, Sekolah Pasca Sarjana [1] Departemen Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis [2]
Departemen Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian [3]
Universitas Padjadjaran Bandung, Indonesia evrina21001@mail.unpad.ac.id [1]* , hamzah.ritchi@unpad.ac.id [2 ] , y.deliana@unpad.ac.id [3 ]
Abstract— With  the  largest  population  in  Indonesia,  Bogor Regency in West Java Province has agricultural potential. One of the prospective regions in Region V with agricultural populations that  grow  both  fresh  and  processed  agricultural  products,  from rural  to  urban.  Problems  in  the  promotion  of  agricultural products were discovered by the Government of Bogor Regency through the Agricultural Extension Center of Region V. To solve these  issues,  a  platform  called  Kiosagri.com  in  the  form  of  a marketplace  has  been  introduced.  It  is  required  to  quantify usability, which is influenced by the usability dimension, for this market  to  be  useful.  As  a  result,  the  purpose  of  this  study  is  to examine  the  usability  factors  that  influence  the  usability  of  the farmers  that  utilize  the  Kiosagri.com  agricultural  marketplace. This  reserach  employs  a  cross-sectional  survey  design  and  a quantitative methodology. Farmers who have been introduced to Kiosagri.com  were  the  only  respondents  in  the  census.  32 respondents' data were analyzed using multiple linear regression tests  and  descriptive  statistics.  The  findings  demonstrated  a substantial relationship between usability and the usability factors of  learnability,  efficiency,  memorability,  error,  and  satisfaction. Only efficiency, which has a substantial impact on usability, is the dimension that dominates this relationship.
Keywords—Usability  Dimension,  Marketplace,  Agricultural Product, Farmer
Abstrak— Dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia, Kabupaten Bogor yang berada  di Provinsi Jawa Barat memiliki potensi pertanian yang baik. Salah satu wilayah yang berpotensi adalah Wilayah V dengan demografi pertanian pedesaan hingga perkotaan  yang  mengusahakan  produk  pertanian  segar  hingga olahan.  Pemerintah Kabupaten Bogor melalui Balai Penyuluhan Pertanian Wilayah V menemukan permasalahan terkait promosi produk pertanian. Solusi berbasis digital telah dihadirkan melalui platform berbentuk marketplace dengan nama Kiosagri.com untuk mengatasi  permasalahan  tersebut.  Agar  marketplace  ini bermanfaat,  maka  perlu  dilakukan  pengukuran  kegunaan  yang dipengaruhi oleh dimensi usability. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dimensi usability yang berpengaruh terhadap kegunaan marketplace pertanian bernama Kiosagri.com  dengan  melibatkan  petani  di  Wilayah  V  sebagai salah satu pengguna platform. Penelitian ini menggunakan metode
kuantitatif  dengan  desain  cross-sectional  survey  design.  Sensus dilakukan terhadap responden dengan kriteria petani yang telah diperkenalkan Kiosagri.com. Analisis data menggunakan statistik deskriptif dan uji regresi linier berganda dilakukan terhadap 32 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi usability yaitu  learnability,  efficiency,  memorability,  error,  dan  satisfaction secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap usability. Namun  dimensi  yang  paling  dominan  pengaruhnya  terhadap usability  hanya  efficiency  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap usability.
Kata Kunci—Dimensi Usability, Marketplace, Produk Pertanian, Petani

## I. PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  adalah  salah  satu  sektor  penyumbang komoditas unggulan yang memiliki peranan vital dalam upaya meningkatkan  perekonomian  Indonesia  [1].  Kontribusi  sektor pertanian  terhadap  pembangunan  ekonomi  Indonesia  di antaranya adalah penyerapan tenaga kerja, sumber pendapatan, penyediaan pangan, dan penyedia bahan baku [2].
Salah  satu  daerah  berpotensi  pertanian  adalah  Kabupaten Bogor di Provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah penduduk terbanyak  di  Indonesia  [3].  Pemerintah  Kabupaten  Bogor membagi ke dalam 12 wilayah kerja melalui Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) untuk mengelola potensi pertanian. Salah satu wilayah  yang  memiliki  potensi  pertanian  adalah  Wilayah  V dengan  demografi  pertanian  pedesaan  hingga  perkotaan  yang mengusahakan produk pertanian segar hingga olahan [4].
Dalam melaksanakan tugasnya, BPP Wilayah V menemukan  permasalahan  terkait  aksesibilitas  untuk  promosi produk pertanian di Wilayah V [5]. Solusi berbasis digital telah dihadirkan  guna  mengatasi  permasalahan  tersebut  melalui platform bernama Kiosagri.com yang diinisiasi oleh penyuluh pertanian setempat. Platform tersebut merupakan website mini e-commerce berbentuk marketplace untuk membantu memasarkan  produk  pertanian  di  Wilayah  V  dengan menerapkan model bisnis C2C ( customer-to-customer ) [6].
Marketplace merupakan  bagian  dari e-commerce dengan salah  satu  fungsinya  adalah  sebagai  perantara  antara  penjual dan  pembeli  [7].  Pemasaran  produk  secara online dengan mengadopsi  konsep marketplace dapat  dimanfaatkan  oleh sektor  pertanian,  didukung  dengan  angka  pengguna  internet yang semakin berkembang pada era revolusi industri 4.0 [8].
Penelitian terdahulu menyebutkan manfaat dari marketplace pertanian di antaranya: Membantu memasarkan hasil pertanian secara  langsung  ke  konsumen  yang  dapat  memutus  rantai distribusi [9], meningkatkan volume penjualan dan profitabilitas  petani  dengan  meningkatkan  strategi  pemasaran [10],  dan  petani  dapat  secara  langsung  berpartisipasi  dalam pelelangan serta dapat mengajukan penawaran yang sama [11].
Studi  mengenai  pemanfaatan marketplace pertanian  telah banyak dilakukan. Namun belum melihat bagaimana kegunaan beserta  dimensi  yang  mempengaruhinya.  Kedua  hal  ini  perlu diketahui karena kegunaan  yang dalam hal ini disebut sebagai usability adalah  salah  satu  cara  untuk  mengukur  kemudahan pengguna terhadap sebuah design user interface yang baru [12] dan  Kiosagri perlu untuk  mengadopsinya  mengingat platform tersebut belum lama dihadirkan [6].
Pengukuran usability dapat dilakukan dengan memerhatikan dimensi usability yaitu: learnability, memorability,  efficiency,  error, dan satisfaction [13]. Pengukuran usability dengan  menggunakan  dimensi  tersebut telah diaplikasikan pada evaluasi website Badan Pusat Stastistik yang  memperlihatkan  dimensi usability seperti learnability, efficiency, memorability, error , dan satisfaction menghasilkan penilaian cukup di empat parameter serta tidak setuju atau tidak cukup di satu parameter [14]. Penelitian menggunakan dimensi usability juga diaplikasikan pada pengujian kegunaan aplikasi game Bana  untuk  mendapatkan  acuan  desain  sebagai pengembangan game edukasi. Pengujian kegunaan yang terdiri dari learnability , efficiency , memorability , errors ,  dan satisfaction menghasilkan acuan sebagai bahan pengembangan aplikasi game edukasi [15].
Mengadopsi  dimensi usability yang  serupa,  penelitian  ini bertujuan untuk mengukur dimensi usability yang memengaruhi  kegunaan  marketplace  pertanian  bernama Kiosagri.com  yang  sedang  dikembangkan.  Penelitian  ini melibatkan responden dari para petani yang berada di wilayah kerja  Balai  Penyuluhan  Pertanian  (BPP)  Wilayah  V  sebagai salah  satu  pengguna  platform.  Responden  yang  terlibat  pada penelitian  ini  adalah  para  petani  yang  telah  diperkenalkan marketplace Kiosagri.com.
Hasil dari penelitian ini akan berguna bagi pemerintah untuk memfasilitasi aksesibilitas pemasaran produk pertanian secara digital di Kabupaten Bogor. Penelitian ini juga akan bermanfaat bagi perbaikan marketplace pertanian yang sedang dikembangkan di Wilayah V Kabupaten Bogor.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Desain
Desain  penelitian  ini  mengadopsi  jenis  penelitian  survey yang  melibatkan  sampel  yang  diyakini  dapat  mewakili
keseluruhan populasi atau bahkan melibatkan seluruh populasi terutama  ketika  jumlahnya  tidak  terlalu  banyak  [16].  Desain penelitian  survei  yang  diaplikasikan  adalah cross-sectional survey  design yaitu  penelitian  survei  yang  dilakukan  sekali pada  periode  waktu  tertentu  dengan  tujuan  mengevaluasi program-program  yang  telah  dilaksanakan  atau  mengukur sebuah keberhasilan kebijakan dan program nasional [16].

## B. Responden
Penelitian  ini dilakukan di wilayah kerja  BPP Wilayah V, melibatkan  petani  yang  telah  diperkenalkan platform Kiosagri.com  dengan  jumlah  populasi  sebanyak  45  orang. Sensus dilakukan terhadap populasi tersebut untuk mendapatkan  responden  yang  bersedia  berpartisipasi  dalam penelitian.

## C. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan kuesioner  untuk  mengumpulkan  data  numerik,  menganalisis data  numerik  dengan  tes-tes  statistik  dan  melaporkan  hasil analisisnya [16].
Sebelum  melakukan pengumpulan data  melalui kuesioner, responden  mendapatkan  penjelasan  kembali  mengenai Kiosagri.com.  Kemudian  responden  diberikan  waktu  untuk berinteraksi  dengan  platform  yang  dilanjutkan  dengan pengisian kuesioner oleh responden.
Kegunaan  pada  penelitian  ini  selanjutnya  disebut  sebagai usability dengan  dimensi  yang  mendukungnya  seperti  yang tersaji pada Tabel 1.
TABEL 1. DEFINISI OPERASIONAL DARI VARIABEL DIMENSI USABILITY (X) DAN VARIABEL USABILITY (Y)
Variabel
Definisi Operasional
Usability (Y)
Mengukur seberapa mudah user interface digunakan dan seberapa menyenangkan sebuah fitur digunakan Learnability (X1) Mengukur  kenyamanan  pengguna  untuk  memenuhi tugas-tugas  dasar  saat  pengguna  pertama  kali melihat/menggunakan platform Efficiency (X2) Mengukur  kecepatan  tugas  tertentu  yang  dapat diselesaikan setelah mempelajari platform Memorability (X3) Mengukur kenyamanan pengguna saat menggunakan aplikasi  kembali  setelah  tidak  menggunakannya selama beberapa waktu Error (X4) Mengukur kesalahan yang dibuat oleh pengguna dan cara memperbaiki atau mengatasinya Satisfaction (X5) Mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam menggunakan platform
Sumber: [13]
Tabel  1  menunjukkan  definisi  operasional  dari  variabel dimensi usability (X) dan variabel usability (Y) yang digunakan dalam  penelitian  dengan  menggunakan  kuesioner  [17],  [18] yang dijawab dengan menggunakan skala Likert tipe lima poin (1  =  sangat  tidak  setuju,  2  =  tidak  setuju,  3  =  ragu-ragu,  4  = setuju, 5 =s  angat setuju). Dua pertanyaan terbuka  disediakan pada kuesioner untuk menentukan peluang pengembangan atau memperbaiki platform yang ada.

## D. Pengolahan dan Analisis Data
Data yang terkumpul kemudian dilakukan uji validitas dan reliabilitas sebelum diolah lebih lanjut. Uji validitas dilakukan dengan  menggunakan Pearson  Correlation dengan  tingkat signifikansi  0,05%  menggunakan  perangkat  lunak  IBM  SPSS versi  27.  Untuk  menganalisis  hasil  uji Pearson  Correlation , terlebih  dahulu  ditentukan  nilai R tabel  dengan  derajat kebebasan  ( df )  =  ( n -2)  dimana n adalah  jumlah  responden. Kemudian  nilai R tabel  tersebut  dibandingkan  dengan  nilai R hasil  uji Pearson  Correlation seluruh  indikator  ( item pertanyaan)  pada  instrumen.  Suatu  indikator  atau item pertanyaan  dikatakan  valid  jika  nilai R hitung  > R tabel  [15]. Selanjutnya  dilakukan  uji  reliabilitas  dengan  menggunakan Cronbach Alpha dengan kriteria dikatakan reliabel yang dapat diterima  jika  nilai Cronbach  Alpha dari  variabel-variabel tersebut lebih besar dari 0,70 [16].
Data  yang  valid  dan  reliabel  kemudian  ditransformasikan (data  ordinal  menjadi  data  interval)  menggunakan  metode suksesif interval (MSI) [19] yang dilanjutkan dengan uji regresi linier berganda.
Uji  regresi  linier  berganda  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh  dimensi usability terhadap usability [16].  Namun sebelumnya perlu dilakukan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji homoskedastisitas, uji multikolinieritas, dan uji linieritas [20]. Alat yang digunakan untuk olah data adalah IBM SPSS versi 27.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil

## 1) Karakteristik Responden
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  November  hingga Desember  tahun  2022  dengan  melakukan  sensus  terhadap  45 responden.  Dari  hasil  sensus  diperoleh  32  responden  yang bersedia  dan  mampu  berpartisipasi  pada  penelitian.  Sebanyak 13  responden  yang  tidak  bersedia  berpartisipasi  dalam penelitian disebabkan oleh ketidakmampuan dalam menggunakan internet, kesibukan dalam pekerjaan, dan alasan keluarga.
Karakteristik
responden dideskripsikan dengan menggunakan  statistik  deskriptif  yang  diolah  dengan  cara dikelompokkan, ditabulasikan, dan dilengkapi dengan penjelasan naratif.
Tabel  2  memperlihatkan  karakteristik  responden.  Dengan indikatornya  adalah  umur,  tingkat  pendidikan,  pengalaman berusaha  tani,  luas  lahan  usaha,  dan  frekuensi  menggunakan internet.  Berdasarkan  data  rekapitulasi,  diperoleh  hasil  bahwa sebagian  besar  petani  berada  pada  rentang  usia  20-30  tahun sebesar  34,38  persen.  Tingkat  pendidikan  formal  petani sebagian  besar  adalah  SMA  dengan  persentase  65,62  persen. Pengalaman  bertani  sebagian  besar  berada  pada  kisaran  1-5 tahun yaitu sebesar 62,50 persen dengan luas lahan sawah 0,1- 1  ha  sebesar  43,75  persen.  Responden  memiliki  kebiasaan menggunakan  internet  setiap  hari  dengan  persentase  sebesar 87,50 persen.

## TABEL 2. PERSENTASE KARAKTERISTIK PETANI
Indikator Karakteristik Petani Komponen Karakteristik Jumlah (Orang) Persentase (%) Umur (tahun) 20-30 tahun 31-40 tahun 41-50 tahun 51-60 tahun >61 tahun 11 7 9 3 2 34,38 21,88 28,12 9,37 6,25 Tingkat Pendidikan (tahun) SD SMP SMA D3 S1
4 1 21 2 4 12,50 3,13 65,62 6,25 12,50 Pengalaman Berusaha Tani (tahun) 1-5 tahun 6-10 tahun >10 tahun 20 8 4 62,50 25,00 12,50 Luas Lahan Usaha (ha) <0,1 ha 0,1-1 ha >1 ha 13 14 5 40,63 43,75 15,62 Frekuensi Menggunakan Internet (kali) Setiap hari 2-3 kali seminggu Tidak pernah 28 4 0 87,50 12,50
0
Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)

## 2) Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dilakukan menggunakan Pearson Correlation dengan  tingkat  signifikansi  0,05%.  Nilai R dari  uji Pearson Correlation kemudian  dibandingkan  dengan R tabel  yang memiliki nilai 0,361 untuk df = 30. Hasil uji validitas disajikan pada Tabel 3.

## TABEL 3. HASIL UJI VALIDITAS
Variabel Indikator/ Item R hitung R tabel Hasil Usability (Y) Y1 0.635 0.361 Valid Y2 0.485 0.361 Valid Y3 0.588 0.361 Valid Learnability B1 0.763 0.361 Valid (X1) B2 0.733 0.361 Valid B3 0.683 0.361 Valid B4 0.635 0.361 Valid B5 0.684 0.361 Valid Efficiency C1 0.762 0.361 Valid (X2) C2 0.651 0.361 Valid C3 0.741 0.361 Valid C4 0.712 0.361 Valid C5 0.796 0.361 Valid Memorability D1 0.671 0.361 Valid (X3) D2 0.465 0.361 Valid D3 0.529 0.361 Valid Error (X4) E1 0.384 0.361 Valid E2 0.416 0.361 Valid Satisfaction F1 0.661 0.361 Valid (X5) F2 0.567 0.361 Valid F3 0.447 0.361 Valid F4 0.673 0.361 Valid Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Selanjutnya, uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan Cronbach Alpha . Tabel 4 adalah hasil uji reliabilitas instrumen.
TABEL 4. HASIL UJI RELIABILITAS Variabel Cronbach’s Alpha Hasil Usability (Y) 0.872 Reliable Learnability (X1) 0.869 Reliable Efficiency (X2) 0.868 Reliable Memorability (X3) 0.871 Reliable Error (X4) 0.874 Reliable Satisfaction (X5) 0.872 Reliable
Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas,  dapat disimpulkan  bahwa  seluruh  item  pertanyaan  pada  instrumen telah  memenuhi  kriteria  uji  validitas  dan  reliabilitas  sehingga valid dan reliabel.

## 3) Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  dilakukan  terlebih  dahulu  untuk memenuhi syarat model regresi linier berganda yang terdiri dari variabel usability dan dimensi usability . Uji asumsi klasik yang dilakukan  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji homoskedastisitas, uji multikolinearitas, dan uji linearitas. Uji autokorelasi  tidak  dilakukan  pada  penelitian  ini  karena  data yang  digunakan  bukan  merupakan  data  yang  berbasis  waktu ( time-series )  dan  apabila  semua  uji  asumsi  klasik  terpenuhi, maka model regresi linier berganda dapat digunakan [20].
a) Uji Normalitas
Penggunaan model regresi untuk prediksi akan menghasilkan  kesalahan  (disebut  residu),  yaitu  selisih  antara data  aktual  dan  data  hasil  peramalan.  Residu  yang  ada seharusnya  berdistribusi  normal  [20]. Uji  normalitas  pada penelitian  ini  menggunakan  Uji  Kolmogorov  Smirnov untuk melihat  apakah  residu  terdistribusi  secara  normal  atau  tidak. Apabila  angka  signifikansi  lebih  dari  0,05  maka  data terdistribusi  normal,  sedangkan  apabila  angka  signifikansi  di bawah 0,05 berarti data tidak terdistribusi normal [21].

## TABEL 5. HASIL UJI NORMALITAS MELALUI UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual 0,104 32 ,200 * 0,964 32 0,347
Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Dari hasil uji normalitas melalui uji  Kolmogorov Smirnov (Tabel 5) terlihat bahwa angka signifikansi lebih dari 0,05 yaitu sebesar 0,200 yang berarti bahwa residu terdistribusi normal.

## b) Uji Homoskedastisitas
Uji  homoskedastisitas  dilakukan  untuk  melihat  varians residu  yang  seharusnya  konstan  (homoskedastisitas).  Jika varians  residu  semakin  meningkat  atau  menurun  dengan  pola tertentu, hal tersebut dikatakan sebagai heteroskedastisitas [20].
Uji homoskedastisitas pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  uji  Glejser.  Uji  Glejser  adalah  salah  satu  cara akurat  untuk  mendeteksi  gejala  heterokedastisitas  (varians residu tidak konstan). Berbeda dengan hasil output teknik plot yang  dirasa  subjektif  dan  kurang  realistik,  hasil  output  teknik Glejser  lebih objektif  [22].  Uji  Glejser dilakukan dengan cara
meregresikan  variabel Independent (variabel  bebas)  dengan nilai  absolut  residualnya  [22]. Apabila  nilai  signifikansi  lebih dari  0,05  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  [21]  yang berarti varians residu konstan atau terjadi homoskedastisitas.

## TABEL 6. HASIL UJI HOMOSKEDASTISITAS MENGGUNAKAN UJI
GLEJSER Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B
Std. Error Beta (Constant) 0,148 0,215 0,688 0,497 learnability 0,041 0,084 0,141 0,484 0,633 efficiency 0,017 0,093 0,058 0,184 0,855 memorability -0,061 0,089 -0,186 -0,683 0,501 error -0,055 0,062 -0,192 -0,886 0,384 satisfaction 0,112 0,083 0,369 1,352 0,188

## Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  Glejser  pada  Tabel  6  terlihat  bahwa seluruh  variabel  bebas  memiliki  nilai  signifikansi  lebih  dari 0,05 sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas.

## c) Uji Multikolinearitas
Pada  model  regresi  yang  bagus,  variabel-variabel independent seharusnya  tidak  berkorelasi  satu  dengan  yang lain.  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya  multikolinearitas  dapat dilakukan  dengan  melihat  korelasi  antar  variabel  independent atau melalui angka Variance Inflation Factor (VIF) [20].
Pada  penelitian  ini  akan  menggunakan  angka  VIF  yang disandingkan dengan nilai Tolerance untuk uji multikolinearitas. Variabilitas dari variabel  bebas  akan diukur dengan  nilai Tolerance yang  didapat  pada output pengujian. Nilai Tolerance rendah  maka  nilai  VIF  akan  tinggi,  sehingga menunjukkan  kolinearitas  yang  tinggi.  Jika  nilai Tolerance lebih dari 0,10 (Tolerance > 0,10) maka variabel-variabel bebas yang  akan  diuji  tidak  memiliki  gejala  multikolinearitas.  Jika nilai Tolerance kurang  dari  0,10  ( Tolerance <0,10)  maka variabel-variabel  bebas  yang  akan  diuji  memiliki  gejala multikolinearitas. Kemudian jika nilai VIF kurang dari 10 (VIF <  10)  maka  variabel-variabel  bebas  yang  akan  diuji  tidak memiliki  gejala  multikolinearitas.  Sedangkan  jika  nilai  VIF lebih  dari  10  (VIF  >  10)  maka  variabel-variabel  bebas  yang akan diuji memiliki gejala multikolinearitas [22] .
TABEL 7. HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS MELALUI NILAI

## TOLERANCE DAN VIF
Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Learnability 0,403 2,482 Efficiency 0,343 2,911 Memorability 0,465 2,152 Error 0,731 1,368 Satisfaction 0,460 2,173 Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Tabel 7 menunjukkan bahwa keseluruhan variabel memiliki nilai Tolerance lebih  besar  dari  0,10  sehingga  tidak  terjadi multikolinearitas.  Begitu  pula  dengan  nilai  VIF  keseluruhan variabel kurang dari 10,00 sehingga tidak terjadi multikolinearitas dalam model regresi.

## d) Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu  variabel  dependent  dengan  variabel  independent  apakah bersifat linier secara signifikan atau tidak. Linier di sini dapat diartikan hubungannya bersifat positif atau negatif. Seharusnya hubungan  antara  satu  variabel  dependent  dengan  variabel independent bersifat linier [20].
Pengujian  Linearitas  melalui  SPSS  menggunakan  acuan probabilitas. Jika nilai Deviation from Linearity lebih dari 0,05 maka  terdapat  hubungan  yang  linier  antara  kedua  variabel. Sedangkan jika nilai Deviation from Linearity kurang dari 0,05 maka tidak terdapat hubungan yang linier antara kedua variabel [22].

## TABEL 8. HASIL UJI LINIERITAS ANTARA USABILITY DAN DIMENSI USABILITY
Deviation from Linearity Sum of Squares df Mean Square F Sig. Usability * Learnability 3,071 14 0,219 1,264 0,324 Usability * Efficiency 1,694 14 0,121 0,624 0,810 Usability * Memorability 2,222 9 0,247 1,175 0,359 Usability * Error 2,777 6 0,463 1,430 0,244 Usability * Satisfaction 0,450 8 0,056 0,151 0,995
Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Berdasarkan  Tabel  8 diketahui  bahwa  seluruh  nilai Deviation  from  Linearity signifikannya  lebih  dari  0,05.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  linier  secara signifikan  antara  variabel  dependent  dengan  variabel independent.
Setelah  uji  asumsi  klasik  terpenuhi,  maka  model  regresi linier berganda dapat digunakan untuk mendapatkan pengaruh dimensi usability terhadap usability Kiosgari.com  di  tingkat petani Wilayah V Kabupaten Bogor.

## 4) Pengaruh  Dimensi  Usability  Terhadap  Usability Kiosgari.com Melalui Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  adalah  suatu  analisis asosiasi  yang  digunakan  secara  bersamaan  untuk  meneliti pengaruh dua atau lebih  variabel  bebas terhadap satu variabel tergantung pada skala interval [23].
Analisis  regresi  linier  berganda  dalam  penelitian  ini bertujuan  untuk  menghitung  besarnya  pengaruh  antara  lima
variabel  independent  yaitu learnability (X1), efficiency (X2), memorability (X3), error (X4), dan satisfaction (X5) terhadap variabel dependent: yaitu usability (Y), dilanjutkan dengan uji regresi parsial untuk mengetahui pengaruh signifikan variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda  ditunjukkan  pada Tabel  11.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier  berganda pada Tabel 11, diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏1𝑋1 + 𝑏2𝑋2 + 𝑏3𝑋3 + 𝑏4𝑋4 + 𝑏5𝑋5 (1) Y = 0,748 + 0,183 X1 + 0,360 X2 + 0,214 X3 – 0,016 X4 + 0,015 X5 (2)
Dari  hasil  persamaan  regresi  linier  berganda  di  atas  dapat disimpulkan bahwa:
 Nilai  konstanta  (a)  adalah  0,748.  Artinya,  jika  nilai variabel learnability (X1), efficiency (X2), memorability (X3), error (X4),  dan satisfaction (X5)  tetap  konstan, maka usability bernilai positif yaitu 0,748;
 Jika learnability meningkat  1  satuan,  maka usability akan  meningkat  sebesar  0,183  dengan  asumsi  variabel lain dianggap konstan;
 Usability akan  meningkat  sebesar  0,360  satuan  untuk setiap  penambahan  X2  ( efficiency ),  jadi  apabila efficiency meningkat  1  satuan  maka usability akan meningkat  sebesar  0,360  dengan  asumsi  variabel  lain dianggap konstan;
 Usability akan  meningkat  sebesar  0,214  untuk  setiap penambahan X3 ( memorability), sehingga jika memorability meningkat  sebesar  1  satuan,  maka usability akan  meningkat sebesar 0,214  dengan asumsi variabel lain dianggap konstan;
 Hal  yang  berbeda  terjadi  pada  setiap  penambahan  1 satuan  X4  ( error ),  di  mana usability akan  menurun sebesar  0,016  untuk  setiap  penambahan  X4,  sehingga jika error meningkat  sebesar  1  satuan,  maka usability akan menurun sebesar 0,016 dengan asumsi variabel lain dianggap konstan;
 Usability akan  meningkat  sebesar  0,015  untuk  setiap penambahan  X5  ( satisfaction )  atau  dapat  dikatakan apabila satisfaction meningkat  sebesar  1  satuan,  maka usability akan  meningkat sebesar 0,015  dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
Besarnya  pengaruh learnability (X1), efficiency (X2), memorability (X3), error (X4),  dan satisfaction (X5)  secara bersama-sama  terhadap usability (Y),  dapat  dilihat  dari  R (koefisien determinasi), yaitu sebesar 0,638 atau 63,8% (Tabel 9).

## TABEL 9. HASIL KOEFISIEN DETERMINASI
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,799 a 0,638 0,568 0,39445
Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Hasil  tersebut  memperlihatkan  bahwa  63,8%  variabel usability (Y) akan dipengaruhi oleh variabel independent secara
bersama-sama,  yaitu learnability (X1), efficiency (X2), memorability (X3), error (X4), dan satisfaction (X5). Sisanya sebesar 36,2% variabel usability (Y) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Pengaruh  signifikan  dimensi usability terhadap usability dapat diketahui melalui uji F hitung yang tersaji pada Tabel 10 berikut ini:
TABEL 10. HASIL PENGUJIAN NILAI F HITUNG ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7,120 5 1,424 9,152 ,000 b Residual 4,045 26 0,156 Total 11,165 31 a. Dependent Variable: usability
b. Predictors: (Constant), satisfaction, learnability, error, memorability, efficiency Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Berdasarkan  Tabel  10  diperoleh  nilai F hitung  sebesar 9,152. Sedangkan F tabel ( α = 0,05; df1 =  5; df2=  26) adalah sebesar 2,59. Karena F hitung > F tabel yaitu 9,152 > 2,59 atau Sig. F (0,000) < α = 0,05, maka hasilnya signifikan. Artinya H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa  variabel  independen  yaitu learnability (X1), efficiency (X2), memorability (X3), error (X4),  dan satisfaction (X5) yang  merupakan  variabel  dimensi usability secara  bersama- sama berpengaruh signifikan terhadap usability (Y).
Selanjutnya untuk mengetahui pengaruh signifikan variabel bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y)  maka  dilakukan  uji regresi  parsial  dengan  menggunakan  uji  t  dan  hasil  koefisien regresi (b).
Variabel  yang  paling  dominan  dapat  dilihat  berdasarkan hasil regresi linier melalui koefisien regresi (b) yang memiliki nilai terbesar dan nilai signifikan terkecil. Dapat juga dikatakan jika  t-hitung  >  t-tabel  atau  t-hitung  <  t-tabel  maka  hasilnya signifikan dan berarti H0 ditolak dan H1 diterima. Sedangkan jika t-hitung < t-tabel atau t-hitung > t-tabel maka hasilnya tidak signifikan  artinya  H0  diterima  dan  H1  ditolak  atau  nilai signifikansi < α (0,05), maka H0 ditolak [24].
Hasil uji t dapat dilihat pada Tabel 11 yang berarti:
 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel learnability (X1) dengan variabel usability (Y);
 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel efficiency (X2) dengan variabel usability (Y);
 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel memorability (X3) dengan variabel usability (Y);
 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel error (X4) dengan variabel usability (Y);
 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel satisfaction (X5) dengan variabel usability (Y).

## TABEL 11. HASIL PENGUJIAN REGRESI PARSIAL
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Keputusan B Std. Error Beta H0 (Constant) 0,748 0,385 1,944 0,063 Learnability 0,183 0,151 0,225 1,211 0,237 Diterima Efficiency 0,360 0,166 0,437 2,169 0,039 Ditolak Memorability 0,214 0,159 0,233 1,345 0,190 Diterima Error -0,016 0,111 -0,020 -0,145 0,886 Diterima Satisfaction 0,015 0,148 0,018 0,103 0,919 Diterima
Sumber: Data diolah oleh Penulis (2022)
Berdasarkan  Tabel  11  diketahui  bahwa  di  antara  kelima variabel  independent  yang  paling  dominan  pengaruhnya terhadap usability (Y),  hanya efficiency (X2)  yang  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap usability .  Kemudian  dapat diketahui  pula  bahwa  variabel efficiency (X2)  memiliki pengaruh  yang  dominan  terhadap usability (Y)  dengan koefisien  regresi  (b)  sebesar  0,360,  t-hitung  sebesar  2,169 dengan  probabilitas  sebesar  0,039  diantara  kelima  variabel independent.
5) Jawaban dari Pertanyaan Terbuka Terkait Pengembangan atau Perbaikan Platform
Jawaban  dari  dua  pertanyaan  terbuka  dirangkum  sebagai berikut:
Pertanyaan  1:  tantangan  dalam  menggunakan platform digital untuk memperkuat pemasaran
● Petani harus  mempelajari teknis penggunaan platform digital
● Adanya peningkatan kualitas produk dan pengemasan produk
● Perlu memperhatikan frekuensi promosi produk
● Mempersiapkan infrastruktur pendukung
● Tingkat umur petani dalam penguasaan teknologi
● Memaksimalkan  penggunaan  media  sosial  untuk menjangkau pasar yang lebih luas
● Petani harus siap setiap saat untuk melayani konsumen karena terhubung langsung melalui internet
● Perlu  menyediakan sumberdaya  manusia khusus  yang membantu mengelola platform digital
● Harus dapat menyajikan konten yang menarik

## Pertanyaan 2: saran perbaikan untuk Kiosagri.com
● Perbaikan fungsi chat admin pada kotak dialog
● Perbaikan design front-end
● Platform sebaiknya  menggunakan  bahasa  Indonesia agar lebih mudah dipahami petani
● Perbanyak  konten  pertanian  mencakup  hulu  hingga hilir pada menu Info Pertanian
● Perlu adanya pengembangan untuk aplikasi mobile
● Perbaikan layanan bagi penjual dan pembeli
● Perlu  dilakukan  promosi  agar platform lebih  dikenal masyarakat luas

## B. Pembahasan
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji  pengaruh dimensi usability terhadap  kegunaan  Kiosagri.com  sebagai platform untuk  memasarkan  produk  pertanian  di  Wilayah  V. Penelitian ini juga berusaha menggali tantangan yang dihadapi oleh  petani  dalam  menerapkan  pemasaran  produk  pertanian secara  digital  termasuk  menghimpun  saran  perbaikan  agar platform yang  dibangun  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna yang dalam hal ini adalah para petani di Wilayah V.
Gambar 1. Halaman depan marketplace Kiosagri.com
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  tersaji  pada  Tabel  10 disimpulkan bahwa variabel dimensi usability secara bersama- sama berpengaruh signifikan terhadap usability Kiosagri.com. Hal  tersebut  sejalan  dengan  definisi usability yang  memang mengacu kepada lima komponen kualitas yaitu seberapa cepat pengguna  dapat  belajar  menggunakan  sesuatu  ( learnability ), seberapa  efisien  mereka  saat  menggunakannya  ( efficiency ), seberapa  mudah  diingatnya  ( memorability ),  seberapa  rawan kesalahannya  ( error ),  dan  seberapa  banyak  pengguna  suka menggunakannya ( satisfaction ) [25].
Pertanian  dan  produk  perangkat  lunak  pertanian  masih tertinggal dalam hal usability dan kualitas dibandingkan dengan produk  khusus  lainnya  [26]. Usability produk  yang  buruk  di bidang  pertanian  sering  kali  mengakibatkan  informasi  yang membingungkan  untuk  bisnis  [26].  Sementara  itu,  sistem dengan usability yang  tinggi  akan  membuat  sistem  tersebut populer  dalam  waktu  lama  dan  luas  penggunaannya  [27] sehingga  untuk  menghasilkan marketplace dengan usability yang  baik  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna  perlu memperhatikan  dimensi usability karena  setiap  penambahan atau  penurunan  masing-masing  dimensi usability akan memengaruhi nilai dari usability sistem tersebut.
Hal  tersebut  didukung  oleh  penelitian  terdahulu  yang memperlihatkan peranan dari dimensi usability . Penelitian yang mengevaluasi  website  perguruan tinggi  menggunakan  metode usability  testing memperlihatkan  peranan  dimensi usability dengan hasil website dinyatakan usable dan nilai tertinggi ada pada dimensi memorability yang artinya adalah website mudah diingat  dan  nilai  terendah  ada  pada  dimensi errors yang mempunyai  arti  bahwa website masih  banyak  ditemui error [28].
Pada  Tabel  11  diketahui  bahwa  di  antara  kelima  dimensi usability yang paling dominan pengaruhnya terhadap usability hanya efficiency . Efficiency yang  termasuk  ke  dalam  dimensi usability perlu diperhatikan dalam pengembangan marketplace Kiosagri  di  Wilayah  V  karena  memberikan  pengaruh  yang dominan terhadap usability . Hal ini didukung dengan penelitian terdahulu  yang  menyebutkan  bahwa  sistem  dengan efficiency yang tinggi membuktikan bahwa  sistem tersebut  sudah cukup memberikan  kemudahan  penggunaan  baik  secara  teknis maupun  kenyamanan  pengguna  dalam  menggunakan website [29].  Penelitian  lainnya  juga  menyebutkan  bahwa website dengan efisiensi yang baik berarti sistem telah dapat digunakan dengan  baik  dan  juga  dapat  menghasilkan output yang diharapkan [30].
Setelah  diketahui  pengaruh  dimensi usability untuk mendapatkan tingkat usability yang baik, maka perlu diketahui tantangan  yang  dihadapi  petani  agar  dapat  menerapkan pemasaran  digital  melalui  platform  Kiosagri  di  Wilayah  V, yaitu:

## 1) Kesiapan sumber daya manusia (SDM)
Berdasarkan  tanggapan  dari  responden  diketahui  bahwa diperlukan kesiapan SDM terkait dengan penguasaan teknologi yang berhubungan dengan umur petani dan pemahaman petani. Petani  yang  terlibat  pada  penelitian  ini  sebagian  besar  berada pada  rentang  usia  20-40  tahun  dengan  persentase  sebesar  57 persen  yang  termasuk  ke  dalam  kategori  petani  milenial. Tingkatan  umur  ini  perlu  diperhatikan  dalam  penerapan pemasaran  digital  karena  berdasarkan  tanggapan  dari responden diketahui bahwa salah satu tantangan yang dihadapi dalam  menerapkan  pemasaran  digital  adalah  umur  petani. Petani  dengan  kategori  milenial  akan  lebih  mudah  dalam menerapkan  pemasaran  digital  karena  memiliki  keakraban dengan  berbagai  bentuk  komunikasi,  media,  juga  teknologi digital [31].
Selain  faktor  umur,  pendidikan  formal  juga  berhubungan dengan  kemampuan  pemahaman  petani  akan  penguasaan teknologi.  Petani  yang  terlibat  pada  penelitian  ini  tingkat pendidikannya sebagian besar adalah SMA dengan persentase 65,62  persen.  Tingkat  pendidikan  formal  yang  ditempuh  oleh petani mencerminkan wawasan dan pengetahuan yang dimiliki oleh petani dan pendidikan formal sangat memengaruhi tingkat pemahaman  serta  kemampuan  analisis  petani  terhadap  adopsi inovasi  teknologi  yang  akan  diputuskan  [32].  Menjadi  petani tidak mensyaratkan pendidikan yang tinggi, tetapi kemampuan kognitif  membuat  petani  mudah  dalam  menerima  segala pengetahuan baru [32].
Selain  kedua  faktor  tersebut,  tantangan  lainnya  adalah petani harus siap setiap saat untuk melayani konsumen karena terhubung  langsung  melalui  internet  sehingga  memerlukan adanya  SDM  khusus  atau  admin  yang  membantu  mengelola platform digital. Hal tersebut sejalan dengan penelitian tentang platform bernama  Smart  Agro  untuk  petani  di  India.  Untuk menjalankan  operasional  platform  tersebut,  terdapat  seorang admin  lokal  yang  akan  mengatur  proses  pengiriman  dan transaksi sehingga memudahkan petani [33].

## 2) Kualitas produk
Tantangan  lainnya  dalam  menerapkan  pemasaran  digital adalah  petani  perlu  melakukan  peningkatan  kualitas  produk, termasuk  cara  pengemasannya.  Hal  tersebut  dikarenakan produk-produk  hasil  pertanian  memiliki  karakteristik  umur simpan  yang  pendek,  produknya  mudah rusak,  serta memiliki kualitas  dan  kuantitas  yang  bervariasi  [34],  sehingga  menjadi tantangan  bagi  pelaku  dalam  rantai  pasok  produk  pertanian untuk  dapat  menjamin  kualitas  produk  tetap  segar  dengan waktu  yang  pendek  dari  mulai  panen  sampai  ke  tangan konsumen [35].

## 3) Upaya Promosi
Dalam  rangka  menerapkan  pemasaran  digital,  petani  juga perlu  melakukan  upaya  promosi  dengan  memaksimalkan penggunaan  media  sosial  secara  kontinyu  dan  menyajikan konten  yang  menarik.  Penggunaan  media  sosial  ini memungkinkan dalam mendukung upaya promosi karena dapat membantu meningkatkan penjualan ketika melakukan promosi penjualan melalui media sosial [36].

## 4) Kesiapan infrastruktur
Kesiapan  infrastruktur  juga  menjadi  salah  satu  tantangan dalam  menerapkan  pemasaran  digital.  Menurut  responden, tantangan  terkait kesiapan infrastuktur  di  antaranya: ketersediaan  paket  internet,  dukungan  sinyal  yang  stabil,  dan gadget yang mumpuni.
Selain memerhatikan tantangan yang dihadapi petani untuk menerapkan  pemasaran  digital,  juga  perlu  diperhatikan penyediaan  platform  yang  memiliki usability bagi  petani. Usability adalah aspek kunci untuk menentukan kualitas situs web [37].
Penelitian  ini  telah  merangkum  perbaikan  yang  dapat dilakukan  oleh  Kiosagri.com  agar  dapat  meningkatkan usability , yaitu:

## 1) Perbaikan layanan
Perbaikan  dari  segi  layanan  terdiri  dari  perbaikan  fungsi chat admin  pada  kotak  dialog  agar  disesuaikan  dengan space website ,  pengembangan  untuk  aplikasi mobile ,  dan  perbaikan layanan  bagi  penjual  dan  pembeli  dalam  hal  pembayaran produk.
2) Perbaikan design
Perbaikan design  front-end dapat  dilakukan  dengan mengatur  fungsi  icon  serta  penataan  konten.  Responden  juga menyampaikan  agar  dapat  dilakukan  perbaikan  penggunaan bahasa  Inggris  menjadi  bahasa  Indonesia  untuk  memudahkan pengguna.

## 3) Perbaikan fitur
Responden  menyampaikan  agar  dapat  memaksimalkan konten  pertanian  mencakup  informasi  hulu  hingga  hilir  pada menu  Info  Pertanian.  Hal  ini  disesuaikan  dengan  tujuan pembuatan platform yaitu  selain  untuk  menjual  produk pertanian,  tetapi  juga  sebagai  media  untuk  meningkatkan pengetahuan pengguna.

## 4) Peningkatan promosi
Promosi  perlu  dilakukan  agar  platform  lebih  dikenal masyarakat  luas  baik  promosi  dengan  menggunakan  media sosial  atau  promosi  secara offline dengan  melibatkan  instansi terkait.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  karakteristik  petani  yang  menggunakan marketplace Kiosagri sebagian besar berada pada kisaran usia 20  sampai  30  tahun,  memiliki  tingkat  pendidikan  formal  di tingkat SMA, mempunyai pengalaman berusaha tani 1 hingga 5 tahun dengan  luas  lahan usaha 0,1 sampai 1 ha.  Para petani sebagian besar menggunakan internet setiap hari.
Dimensi usability yaitu learnability , efficiency , memorability , error ,  dan satisfaction secara  bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap usability .  Hasil  tersebut sejalan  dengan  definisi usability yang  memang  mengacu kepada  lima  variable  dimensi usability .  Sehingga  untuk menghasilkan marketplace yang  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna  perlu  memperhatikan  dimensi usability yang memengaruhi usability platform tersebut karena sistem dengan usability yang  tinggi  akan  membuat  sistem  tersebut  populer dalam waktu lama dan luas dalam penggunaannya.
Namun  dimensi  yang  paling  dominan  pengaruhnya terhadap usability hanya efficiency yang  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap usability.  Efficiency yang  termasuk  ke dalam  dimensi usability tersebut  perlu  diperhatikan  dalam pengembangan marketplace Kiosagri  karena  sistem  dengan efficiency yang  tinggi membuktikan  bahwa  sistem  tersebut sudah cukup memberikan kemudahan penggunaan baik secara teknis  maupun  kenyamanan  pengguna  dalam  menggunakan website.
Tantangan  yang  dihadapi  petani  dalam  menerapkan pemasaran digital di antaranya kesiapan sumberdaya manusia, peningkatan  kualitas  produk,  upaya  promosi,  dan  kesiapan infrastuktur.  Sedangkan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  oleh Kiosagri.com di antaranya perbaikan dari segi layanan, design, fitur, dan peningkatan promosi.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan  sehingga saran  bagi  penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan  penilaian kategori usability untuk mendapatkan gambaran posisi kualitas platform .  Kemudian  penelitian  selanjutnya  juga  dapat dilakukan  dengan  mengombinasikan  metode  kualitatif  untuk mendapatkan pandangan secara mendalam dari pengguna.

## R EFERENCES
[1] B.  E.  Sibarani,  “Smart  Farmer  Sebagai  Optimalisasi  Digital  Platform Dalam  Pemasaran  Produk  Pertanian  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19,” Technomedia J. , vol. 6, no. 1, 2021, doi: 10.33050/tmj.v6i1.1545.
[2] V.  A.  Tandirerung,  S.  Syahrul,  and  A.  Padil,  “Pengembangan  Sistem Informasi  Pemasaran  Produk  Pertanian  berbasis  Website,” Elinvo (Electronics,  Informatics,  Vocat.  Educ. ,  vol.  5,  no.  2,  2021,  doi:
10.21831/elinvo.v5i2.35288.
[3] Ministry of  Home Affairs, “Rilis Data Kemendagri: Jumlah Penduduk Jabar  Terbanyak,  Kaltara  Tersedikit,” 24th,  2  2022 ,  2022. https://dukcapil.kemendagri.go.id/berita/baca/1033/rilis-data- kemendagri-jumlah-penduduk-jabar-terbanyak-kaltara-tersedikit (accessed Mar. 03, 2023).
[4] Agricultural  Extension  Center  of  Region  V,  “Programa  Balai Penyuluhan Pertanian Wilayah V Tahun 2021,” Bogor, 2021. [Online]. Available: https://drive.google.com/file/d/1mQcp--B- SRTpZHJtToPcJBzeMAEF8tYE/view.
[5] Agricultural Extension Center of Region V, “LAPORAN OBSERVASI SKALA  USAHA  TANI  DI  WILAYAH  V  KABUPATEN  BOGOR,” 2022. [Online]. Available:
https://drive.google.com/file/d/1iflIi3_WnuEBGfxmrF8- ye1jzkeVcEMm/view.
[6] Kiosagri.com,  “Tentang  Kami,”  2022.  https://kiosagri.com/tentang- kami/ (accessed Mar. 23, 2023).
[7] I.  Hermawan,  D.  Reniawaty,  P.  Pramuditha,  and  M.  I.  Fusdsyi, “Pelatihan  E-Commerce  Untuk  Mendapatkan  Peluang  Bisnis  Bagi
Mahasiswa  Politeknik  LP3I  Bandung  Pasca  Pandemi  Covid  19 (bekerjasama dengan UMKM Kirihuci sebagai pelatih e-commerce),” J.
Adm.  Bisnis ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  96–106,  2022,  [Online].  Available: http://jurnal.plb.ac.id/index.php/atrabis/article/view/932.
[8] D. L. Dunensa, I. N. G. Ustriyana, and G. M. K. Arisena, “Perencanaan Sistem  Pemasaran  Online  Produk  Pertanian  Melalui  E-Marketplace,”
Agroteknika , vol. 4, no. 1, 2021, doi: 10.32530/agroteknika.v4i1.97.
[9] D.  Apriadi  and  A.  Y.  Saputra,  “E-Commerce  Berbasis  Marketplace Dalam Upaya Mempersingkat Distribusi Penjualan Hasil Pertanian,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 1, no. 2, 2017, doi: 10.29207/resti.v1i2.36.
[10]  K. A. Sedek, M. N. Osman, M. A. Omar, M. H. A. Wahab, and S. Z. S. Idrus, “Smart Agro E-Marketplace Architectural Model Based on Cloud Data Platform,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1874,  no.  1,  p.  012022,  May 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1874/1/012022.
[11]  B. L. Radadiya and P. C. Shukla, “Strength, Weakness, Opportunity and Challenges  in  Agriculture  Markets,” Asian  J.  Agric.  Extension,  Econ.
Sociol. , 2019, doi: 10.9734/ajaees/2019/v33i230172.
[12]  E.  Susilo,  F.  D.  Wijaya,  and  R.  Hartanto,  “Perancangan  dan  Evaluasi User  Interface  Aplikasi  Smart  Grid  Berbasis  Mobile  Application,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 2, pp. 150–157, 2018, doi: 10.22146/jnteti.v7i2.416.
[13]  J.  Nielsen,  “Usability  101:  Introduction  to  Usability,”  2012. https://www.nngroup.com/articles/usability-101-introduction-to- usability/ (accessed Jul. 27, 2022).
[14]  A. Subiyakto and D. J. Wijaya, “Evaluasi Website Badan Pusat Stastistik Menggunakan Metode Usability Testing,” Appl. Inf. Syst. Manag. , vol. 1, no. 2, pp. 81–89, Oct. 2018, doi: 10.15408/aism.v1i2.20103.
[15]  F. Adnan, B. Prasetyo, and N. Nuriman, “Usability Testing Analysis on The Bana Game as Education Game Design References on Junior High School,” J.  Pendidik.  IPA  Indones. ,  vol.  6,  no.  1,  Apr.  2017,  doi: 10.15294/jpii.v6i1.9597.
[16]  D. Budiastuti and Agustinus Bandur, VALIDITAS DAN RELIABILITAS PENELITIAN Dengan Analisis dengan NVIVO, SPSS dan AMOS , 1st ed. Jakarta: Penerbit Mitra wacana Media, 2018.
[17]  K. Benmoussa, M. Laaziri, S. Khoulji, M. L. Kerkeb, and A. El Yamami, “Evaluating  the  Usability  of  a  Moroccan  University  Research Management Web Platform,” Procedia Manuf. , vol. 32, pp. 1008–1016, 2019, doi: 10.1016/j.promfg.2019.02.315.
[18]  K. Orban, K. Vrotsou, K. Ellegård, and L.-K. Erlandsson, “Assessing the use  of  a  portable  time-geographic  diary  for  detecting  patterns  of  daily occupations,” Scand. J. Occup. Ther. , vol. 29, no. 4, pp. 293–304, May 2022, doi: 10.1080/11038128.2020.1869824.
[19]  Syifa’  Pri  Widyastuti  and  D.  Indiyati,  “PENGARUH  LINGKUNGAN KERJA  TERHADAP  KINERJA  PEGAWAI  PADA  BADAN PENYELENGGARA  JAMINAN  SOSIAL  KETENAGAKERJAAN
JAWA BARAT,” Syntax Lit. J. Ilm. Indones. , vol. 6, no. 7, p. 3601, 2021, doi: https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i7.3467.
[20]  S. Santoso, Panduan Lengkap SPSS 26 , 2nd ed. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2020.
[21]  S. Santoso, Statistik Multivariat Edisi Revisi . 2014.
[22]  W.  Widana  and  P.  L.  Muliani, Uji  Persyaratan  Analisis ,  1st  ed. Lumajang: Klik Media, 2020.
[23]  U. Narimawati, Teknik-Teknik Analisis Multivariat untuk Riset Ekonomi , 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.
[24]  D.  K.  Yusup,  “Analyzing  the  effect  of  service  quality  on  customer satisfaction  of  islamic  banking  in  West  Java  Province,  Indonesia,” Manag. Sci. Lett. , vol. 9, no. Special Issue 13, pp. 2347–2356, 2019, doi: 10.5267/j.msl.2019.7.020.
[25]  J.  Nielsen  and  H.  Loranger, Prioritizing  Web  Usability ,  1st  ed.  New York: New Riders, 2006.
[26]  J. Š. Novák, J. Masner, J. Vaněk, P. Šimek, and K. Hennyeyová, “User Experience and Usability in Agriculture – Selected Aspects for Design Systems,” Agris on-line Pap. Econ. Informatics , vol. 11, no. 4, pp. 75– 83, Dec. 2019, doi: 10.7160/aol.2019.110407.
[27]  L.  S.  Wiratama  and  D.  Sasongko,  “EVALUASI  ANTARMUKA WEBSITE  MENGGUNAKAN  METODE  USABILITY  TESTING (STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH 2 SRAGEN),” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 8, no. 1, pp. 135–140, Apr. 2017, doi: 10.24176/simet.v8i1.843.
[28]  A. Setiawan and R. A. Widyanto, “Evaluasi Website Perguruan Tinggi menggunakan Metode Usability Testing,” J. Inform. J. Pengemb. IT , vol. 3, no. 3, pp. 295–299, Oct. 2018, doi: 10.30591/jpit.v3i3.912.
[29]  T.  A.  Purnomo,  R.  A.  Widyanto,  A.  Setiawan,  P.  Hendradi,  and  P. Suksmasetya, “Usability analysis of disaster information systems using usability testing,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1517, no. 1, p. 012089, Apr. 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1517/1/012089.
[30]  N.  Huda  and  M.  Megawaty,  “Analisis  Kinerja  Website  Dinas Komunikasi dan Informatika Menggunakan Metode Pieces,” J. Sisfokom (Sistem  Inf.  dan  Komputer) ,  vol.  10,  no.  2,  2021,  doi: 10.32736/sisfokom.v10i2.1018.
[31]  A. Aziz, “Penumbuhan Petani Milenial,” 2022. http://cybex.pertanian.go.id/artikel/100063/Penumbuhan-Petani- Milenial/ (accessed Jan. 30, 2023).
[32]  C.  R.  Adawiyah,  Sumardjo,  and  E.  S.  Mulyani,  “FAKTOR-FAKTOR YANG  MEMENGARUHI  PERAN  KOMUNIKASI  KELOMPOK JAGUNG  ,  DAN  KEDELAI  )  DI  JAWA  TIMUR  Factors  Influencing the  Roles  of  Rice  Farmer  Group  Communication  in  Technological Innovation Adoption of Rice , Corn , and Soybean Special Effort in East Java  Pr,”  vol.  35,  no.  2,  pp.  151–170,  2017,  doi: http://dx.doi.org/10.21082/jae.v35n2.2017.151-170.
[33]  A.  S,  B.  M,  J.  V,  and  Ramalakshmi  K,  “Smart  Agro-  Supply  Chain Management,” Int. J. Recent Technol. Eng. , vol. 9, no. 2, pp. 1–5, 2020, doi: 10.35940/ijrte.a1448.079220.
[34]  A. Profita and D. Kartika Rahayu, “Pengembangan Model Pengukuran Kinerja  Agri-  Food  Supply  Chain  Berkelanjutan  Berbasis  Pengelolaan Risiko,” J.  Ind.  Eng.  Manag. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  32,  2018,  doi: 10.33536/jiem.v3i2.232.
[35]  K.  -  and  T.  Perdana,  “Simulasi  Kejadian  Diskret  Pada  Perancangan Manajemen  Logistik Di Unit  Layanan  Logistik Pertanian: Studi Kasus Di Kecamatan Pangalengan Kabupaten Bandung,” Sosiohumaniora , vol. 16, no. 1, p. 14, 2014, doi: 10.24198/sosiohumaniora.v16i1.5679.
[36]  R. J. Andes and L. T. Sunaryanto, “PERAN PROMOSI PENJUALAN MELALUI  INSTAGRAM  TERHADAP  PENJUALAN  SAYUR ORGANIK DI PO.  SAYUR ORGANIK MERBABU (SOM),” J.  Sos. Ekon. Pertan. , vol. 16, no. 1, 2020, doi: 10.20956/jsep.v16i1.10244.
[37]  K.  Raikar,  S.  Gawade,  and  S.  Chopade,  “Usability  Evaluation  of Agricultural Websites,” Comput. Sustain. Glob. Dev. , no. September, pp. 136–141, 2017.