Timotius et al., (2022) Hubungan Screen Time Smartphone dengan Kejadian Depresi pada Masyarakat Usia 15-22  Tahun, Syntax  Literate  :  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  (7)12, http://dx.doi.org/10.36418/syntax- literate.v7i12.10699 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 12, Desember 2022

## HUBUNGAN SCREEN TIME SMARTPHONE DENGAN KEJADIAN DEPRESI PADA MASYARAKAT USIA 15-22 TAHUN
Timotius, Nesya Cendranita, Hendry Purnomo Sunardi, Elizabeth, Chyntia Universitas Tarumanagara, Indonesia Email: timotius.406212085@stu.untar.ac.id, nesya.406212084@stu.untar.ac.id, hendry.406221024@stu.untar.ac.id, elizabeth.406212086@stu.untar.ac.id, dan chyntia.406212074@stu.untar.ac.id

## Abstrak
Kehidupan  masyarakat  sehari-hari  sekarang  sudah  tidak  dapat  terlepas  dari penggunaan smartphone . Penggunaan smartphone yang berlebihan diketahui dapat mempengaruhi  kesehatan  mental.  Salah  satu  kesehatan  mental  yang  dapat dipengaruhi  penggunaan smartphone berlebihan  dan  sedang  marak  dibicarakan pada  zaman  modern  ini  adalah  depresi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meneliti hubungan  antara screentime smartphone terhadap  kejadian  depresi.  Desain penelitian  ini  bersifat  potong  lintang.  Pengumpulan  data  dilakukan  secara online melalui Google  Form ( G-form ).  Data  yang  dikumpulkan  berupa  identitas, screentime dari screenshot smartphone responden, dan tingkat depresi yang diukur menggunakan Zung  Depression  Scale (ZDS).  Terdapat  sebanyak  135  responden dalam  rentang  usia  15-22  tahun.  Mayoritas  responden  menggunakan smartphone selama  ≥6 jam/hari (83,7%). Hasil kuesioner ZDS menunjukkan bahwa responden sebagian  besar  tidak  mengalami  depresi  (71,11%).  Uji chi-square menunjukkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  bermakna  antara screentime terhadap  tingkat depresi.
Kata kunci : Screentime , Depresi, Kesehatan Mental.

## Abstract
Usage of smartphones has already been a crucial part of our daily lives. Despite of its’  importance,  we  should  know  that  the  overuse  of  smartphones  would  cause damage to the user’s mental condition. One of the most popular topics regarding mental health that has been associated with overuse of these gadgets in this modern time  is  depression.    This  research  is  meant  to  examine  the  relationship  between smartphone  screentime  and  depressive  events.  The  design  of  this  study  is  cross- sectional.  Data  collection  is  being  carried  out  through  online  Google  Form  (G- Form). The miscellaneous of data that has been collected through the form consists
of identity, screentime from respondent’s smartphone in a form of screenshots, and depression  levels  measured  with  Zung  Depression  Scale  (ZDS).  There  were  135 respondents,  ranging  from  15-22  years  old.  The  majority  of  respondents  use smartphones  for  more  than  6  hours/day  (83,7%).  ZDS  showed  that  most  of  the respondents  didn’t  have  depression  (71,11%).  The  chi-square  test  showed  that there was no meaningful relationship between excessive screentime and depression level.
Keywords: Screentime, Depression, Mental health.

## Pendahuluan
Smartphone merupakan telepon genggam dengan berbagai fungsi komputer dan dilengkapi  dengan  fitur  layar  sentuh,  akses  internet,  pengiriman  pesan, upload , menonton video, bermain game dan mengunduh berbagai aplikasi. Hal ini menyebabkan penggunanya cenderung menghabiskan waktu yang lebih panjang berada di depan layar smartphone (Tamura,  Nishida,  Tsuji,  &  Sakakibara,  2017).  Penggunaan  perangkat elektronik  seperti smartphone atau  tablet  dalam  jangka  waktu  tertentu  dapat didefinisikan sebagai screen time (Merriam-Webster, n.d.).
Prevalensi  penggunaan smartphone diketahui  semakin  meningkat  setiap tahunnya.  Kemajuan serta perkembangan pesat teknologi  yang terjadi pada abad ke-21 menyebabkan individu tidak dapat terlepas dari teknologi seperti smartphone , komputer dan internet. Beberapa manfaat penggunaan smartphone adalah: bermain sosial media, membantu  mengurangi  stress,  mempermudah  komunikasi  antar  individu  selama work from  home (WFH),  mengurangi  penat  dan  kejenuhan  (Dampati,  Veronica,  &  Dwi Chrismayanti, 2020). Menurut penelitian Horwood et al. (2021) pada tahun 2019, 96% masyarakat  Amerika  (usia  18-29  tahun)  mempunyai  serta  menggunakan smartphone. Lebih  dari  950  juta  penduduk  India  merupakan  pengguna smartphone dan  kejadian penyalahgunaan smartphone diketahui mengalami peningkatan pada abad 21 (Akulwar- Tajane, Parmar, Naik, & Shah, 2020). Laporan dari DataReportal (2022) menunjukkan bahwa  96%  masyarakat  Indonesia  yang  berusia  16-64  tahun  memiliki smartphone .. Penelitian Madhav et al. (2017), pada 3.201 masyarakat Amerika Serikat yang berusia ≥20  tahun  memperoleh  hasil  bahwa  masyarakat  lebih  banyak  menghabiskan  waktu screen  time ≥4  jam/hari  (1720  orang,  53,74%)  dan  sisanya  <4  jam/hari  (1481  orang, 46,27%).
Smartphone selain  memiliki  banyak  manfaat  juga  dapat  berdampak  negatif apabila individu tidak dapat mengendalikan durasi screentime dengan baik. Efek negatif tersebut adalah penurunan prestasi akademik, rendahnya aktivitas fisik serta dapat pula berdampak  pada  kesehatan  dan  fungsi  kognitif  (Wacks  &  Weinstein,  2021).  Masalah kesehatan yang dapat terjadi adalah ketergantungan pada smartphone yang berlebihan, cemas,  penurunan  kemampuan  memusatkan  pikiran,  gangguan  tidur  seperti  insomnia, kualitas  hidup  rendah,  mata  tegang,  pegal  leher,  sakit  punggung,  peningkatan  berat badan berlebih, serta dapat menimbulkan depresi (Akulwar-Tajane et al., 2020; Dampati
et al., 2020). Menurut penelitian Woo et al. (2021),  penggunaan smartphone selama 4 jam/hari dalam  satu minggu, meningkatkan risiko insomnia ( Odds Ratio (OR): 1,103), depresi (OR: 1,385) dan ide bunuh diri (OR: 1.248).
Depresi  ialah  gangguan  mood  berupa  perasaan  tertekan,  tidak  berguna,  tidak bahagia,  kehilangan  minat,  hilangnya  kesenangan,  putus  asa,  rasa  lelah  serta  tidak memiliki  motivasi  (Boland,  Verdium  &  Ruiz,  2021).  Penegakan  diagnostik  gangguan depresi  dapat  dilakukan  berdasarkan  kriteria  diagnostik  Pedoman  Penggolongan  dan Diagnosis  Gangguan  Jiwa  di  Indonesia  (Maslim,  2013).  Selain  panduan  tersebut, literatur lain juga mencoba membuat skala objektif untuk menilai tingkat depresi, salah satunya  seperti Zung  Depression  Scale ( ZDS )  (Tsiros  et  al.,  2018).  Meta  analisis terhadap  90  studi  pada  tahun  1994-2014  mendapatkan  hasil  bahwa  pada  1  juta  orang, prevalensi kejadian depresi adalah 12,9% (Boland, Verdium & Ruiz, 2021). Salah satu faktor resiko terjadinya depresi adalah tingginya angka screen time . Menurut penelitian Ge  et  al.  (2020),  pada  1137  mahasiswa  dengan  usia  17-23  tahun  di  daerah  Shenyang didapatkan  hasil  bahwa  individu  dengan  rata-rata screen  time ≥6  jam/hari  (543  orang, 47.8%) memiliki tingkat stress dan depresi lebih tinggi daripada individu dengan screen time <6  jam/hari  (594  orang,  52.2%).  Penelitian  Madhav  et  al.  (2017),  terhadap masyarakat  Amerika  Serikat  mendapatkan  hasil  bahwa  174  orang  (5,44%)  dari  1720 masyarakat dengan waktu screen time ≥4 jam/hari mengalami depresi berat. Sementara itu,  pada  1481  masyarakat  yang  menghabiskan  <4  jam/hari  bermain smartphone , sebanyak  82  orang  (2,56%)  mengalami  depresi  berat.  Penelitian  tersebut  juga mendapatkan hasil bahwa dengan penggunaan screen time ≥4 jam/hari terdeteksi tingkat depresi  yang  lebih  berat  dibandingkan  dengan  penggunaan screen  time <4  jam/hari  ( p value <  0.001).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  lama  waktu screen  time maka semakin tinggi pula tingkat depresi yang terjadi.
Data penelitian mengenai hubungan screentime dan depresi pada masyarakat usia 15-22 tahun masih sedikit. Oleh karena itu, hal ini mendorong  dilakukannya penelitian terhadap  masyarakat  mengenai  hubungan screentime smartphone dengan  kejadian depresi pada masyarakat berusia 15-22 tahun.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  bersifat  analitik  dengan  desain  potong  lintang  ( cross-sectional ). Pengambilan sampel dilakukan secara online kepada masyarakat umum. Kriteria inklusi penelitian  ini  adalah  masyarakat  umum  dalam  rentang  usia  15-22  tahun  dan  memiliki data screentime pada smartphone yang  dapat  diakses.  Responden  yang  pernah didiagnosa  mengalami  gangguan  kesehatan  jiwa  selain  depresi  dieksklusikan  dari penelitian ini.
Tingkat  depresi  diukur  menggunakan Zung  Depression  Scale (ZDS)  yang dimodifikasi ke bahasa Indonesia. ZDS memiliki 20 butir pernyataan yang akan dijawab responden  dan  diberi  nilai  1-4  pada  skala  likert  (Tsiros  et  al.,  2018).  Skor  akhir  akan ditotal dan dikategorikan sebagai berikut, <50 adalah normal (tidak depresi), skor 50-69 dikategorikan depresi ringan  – sedang, dan skor >70 dikategorikan depresi berat. ZDS
sudah  di  uji  terhadap  60  responden  dan  didapatkan  memiliki  nilai  validitas  (r  tabel  > 0,2542) yang baik, serta cronbach’s alpha sebesar 0,853.
Data screentime diminta dari responden melalui pengaturan atau aplikasi apapun yang dapat menunjukkan screentime mereka. Pengukuran dilakukan dengan mengambil rata-rata  harian  penggunaan smartphone selama  satu  minggu.  Jika  rata-rata screentime selama  7  hari tertulis  secara  langsung  di  dalam  hasil screenshoot maka angka  tersebut akan  langsung  dimasukkan.  Data  rata-rata screentime yang  tidak  tertulis  secara langsung  akan  disimpulkan  hasilnya  berdasarkan  grafik  jam  penggunaan smartphone yang terdapat pada gambar tersebut. Rata-rata tersebut kemudian dikategorikan menjadi dua kelompok yaitu, ≥6 jam atau ≤6 jam.
Data  primer  akan  dianalisa  menggunakan  uji  Fisher’s  Exact.  Hasil  dilaporkan bermakna  jika p  value >  0,05.  Analisa  dilakukan  menggunakan  aplikasi Statistical Package  for  Social  Sciences (SPSS)  versi  26.  Pengukuran  besar  sampel  dilakukan dengan batas kemaknaan α = 0,05 dan Power 80%, sehingga didapatkan minimal besar sampel sebanyak 104 orang.

## Hasil dan Pembahasan
Jumlah subjek penelitian berjumlah 135 orang, dengan jenis kelamin terbanyak adalah perempuan (59,3%). Usia responden berkisar antara 15 hingga 22 tahun. Karakteristik dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik Subjek Penelitian (N = 135) Karakteristik N (%) Median (Min-Max) Jenis Kelamin Laki-laki 55 (40,7%) Perempuan 80 (59,3%) Usia 15 (15-22)
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  mayoritas  subjek  tidak  mengalami  depresi (71,11%), namun prevalensi depresi yang didapatkan dari penelitian ini (28,89%) lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya oleh Peltzer & Pengpid (2018) di Indonesia (21,8%).  Temuan  pada  penelitian  ini  mungkin  disebabkan  rentang  usia  sampel  yang lebih  muda,  yaitu  sekitar  15-22  tahun.  Menurut  hasil  penelitian  Peltzer  &  Pengpid (2018),  usia  muda  lebih  berisiko  mengalami  depresi.  Hasil  lain  pada  penelitian  ini, adalah didapatkan bahwa lebih banyak responden menggunakan smartphone selama ≥6 jam/hari (83,7%).
Tabel 2. Distribusi Variable Penelitian berdasarkan Tingkat Depresi dan

## Screentime
Variabel Frekuensi (%) Tingkat Depresi Normal 96 (71,11%)
Depresi Ringan - Sedang 38 (28,15%) Depresi Berat 1 (0,74%) Screentime < 6 jam 22 (16,3%) ≥ 6 jam 113 (83,7%)
Tabel  3  menunjukkan  hubungan  antara  jenis  kelamin  dan  tingkat  depresi. Mayoritas  responden  berjenis  kelamin  perempuan  serta  tidak  mengalami  kejadian depresi  (53  orang,  39,3%).  Uji Chi-Square menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat hubungan yang bermakna antara jenis kelamin dengan tingkat depresi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Peltzer & Pengpid (2018) dan Mumang et al. (2021) yang melaporkan bahwa tidak terdapat hubungan yang bermakna antara jenis kelamin dengan depresi.  Sebuah  meta-analysis  oleh  Salk et  al.  (2017),  melaporkan  hasil  yang  berbeda, yaitu didapatkan jenis kelamin perempuan lebih berisiko mengalami depresi mayor (OR =  1,95).  Masing-masing  individu  memiliki  metode  coping  yang  berbeda,  terutama terhadap  kesulitan  menghadapi  situasi  sosial,  sehingga  jenis  kelamin  bisa  saja  tidak terlalu berpengaruh terhadap kejadian depresi (Mumang et al., 2021).
Tabel 3. Hubungan Jenis Kelamin dengan Tingkat Depresi Variabel Depresi Berat Depresi Ringan - Sedang Normal P value Perempuan 0 (0%) 27 (20,0%) 53 (39,3%) 0,117 Laki-laki 1 (0,7%) 11 (8,1%) 43 (31,9%)
Hubungan  antara screentime terhadap  tingkat  depresi  di  sajikan  pada  tabel  4. Mayoritas  responden  dilaporkan  menggunakan smartphone selama  ≥  6  jam/hari  dan tidak  mengalami  depresi  (58,5%).  Uji  analisis Chi-Square  screentime terhadap  tingkat depresi  menunjukkan  hubungan  yang  tidak  bermakna  antara  kedua  variabel  tersebut. Penelitian  Thom,  Bickham,  &  Rich  (2018),  melaporkan  hasil  yang  serupa,  yaitu pemakaian  internet  tidak  berhubungan  terhadap  kejadian  depresi.  Hasil  yang  tidak bermakna  dapat  disebabkan  karena  individu  banyak  menggunakan smartphone untuk mengakses  internet  untuk  tujuan  positif  dan  mengunjungi website favoritnya.  Hal  ini bersifat  menyenangkan  bagi  penggunanya  dan  dimanfaatkan  untuk  mengurangi kecemasan yang sedang mereka alami (Thom, Bickham, & Rich, 2018).
Tabel 4. Hubungan Screentime dengan Tingkat Depresi Variabel Depresi Berat Depresi Ringan - Sedang Normal P value > 6 Jam 1 (0,7%) 33 (24,5%) 79 (58,5%) 0,737 < 6 jam 0 (0%) 5 (3,7%) 17 (12,6%)
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan.  Salah  satu  keterbatas  yang dimaksud  adalah recall  bias .  Hal  ini  dikarenakan  responden  melakukan  pengisian
kuesioner secara online dengan media G-form , yang mengakibatkan peneliti tidak dapat mengawasi  pengisian  kuesioner  secara  langsung  dan  responden  dapat  saja melaporkan data  yang  tidak  sepenuhnya  sesuai  dengan  pengalaman  yang  dialami.  Keterbasan berikutnya  pada  penelitian  ini  berupa  distribusi  usia  responden  yang  tidak  merata. Mayoritas  usia  pada  penelitian  ini  adalah  15  tahun,  sehingga  kurang  dapat menggambarkan  kejadian  depresi  pada  rentang  usia  yang  ingin  diteliti,  yaitu  15-22 tahun.  Bias  perancu  dapat  juga  terjadi  pada  penelitian  ini.  Hal  ini  dikarenakan  banyak faktor  diluar  kendali  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat  depresi  seseorang.  Faktor perancu  tersebut  mengakibatkan  hasil  yang  dilaporkan  belum  tentu  menggambarkan tingkat depresi yang sebenarnya.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa mayoritas  responden menggunakan smartphone selama  ≥6  jam/hari  dan  memiliki  tingkat  depresi  yang normal.  Hasil  uji  statistik  juga  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang bermakna  antara  lama  durasi  penggunaan smartphone terhadap  tingkat  depresi seseorang.  Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  dengan  memperhatikan  faktor-faktor perancu yang dapat mempengaruhi hasil. Selain itu, disarankan agar peneliti selanjutnya mengumpulkan  data screentime serta  pengisian  kuesioner  secara  langsung,  agar  data yang  didapatkan  lebih  akurat.  Sebaiknya  penelitian  selanjutnya  dapat  memperhatikan distribusi  usia  responden  yang  lebih  merata,  sehingga  dapat  merepresentasikan gambaran kejadian depresi yang lebih nyata.

## BIBLIOGRAFI
Akulwar-Tajane, Isha, Parmar, Kashish K., Naik, Palak H., & Shah, Ayushi V. (2020). Rethinking  Screen  Time  during  COVID-19:  Impact  on  Psychological  Well-Being in  Physiotherapy  Students. International  Journal  of  Clinical  and  Experimental Medicine Research , 4 (4), 201–216. https://doi.org/10.26855/ijcemr.2020.10.014.
Dampati, Putu Srinata, Veronica, Elvina, & Dwi Chrismayanti, Ni Kadek Sinta. (2020). Pengaruh  Penggunaan  Smartphone  dan  Laptop  Terhadap  Muskuloskeletal Penduduk  Indonesia  pada  Pandemi  Covid-19. Gema  Kesehatan , 12 (2),  57–67. https://doi.org/10.47539/gk.v12i2.135.
Ge, Yinjian, Xin, Shimeng, Luan, Dechun, Zou, Zhili, Bai, Xue, Liu, Mengting, & Gao, Qian.  (2020).  Independent  and  Combined  Associations  Between  Screen  Time  and Physical  Activity  and  Perceived  Stress  Among  College  Students. Addictive Behaviors , 103 , 106224. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.106224.
Horwood,  Sharon,  Anglim,  Jeromy,  &  Mallawaarachchi,  Sumudu  R.  (2021). Problematic  Smartphone  use  in  A  Large  Nationally  Representative  Sample:  Age, Reporting Biases, and Technology Concerns. Computers in Human Behavior , 122 . https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106848.
Madhav,  K.  C.,  Sherchand,  Shardulendra  Prasad,  &  Sherchan,  Samendra.  (2017). Association  Between  Screen  Time  and  Depression  Among  US  Adults. Preventive Medicine Reports , 8 , 67–71. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2017.08.005.
Maslim,  Rusdi.  (2013). Diagnosis  Gangguan  Jiwa  Rujukan  Ringkas  dari  PPDGJ-III dan DSM-5 (3rd ed.). Jakarta: Bagian Ilmu Kedokteran Jiwa FK Unika Atma Jaya.
Mumang, Andi Agus, Syamsuddin, Saidah, Maria, Ida Leida, & Yusuf, Irawan. (2021). Gender  Differences  in  Depression  in  the  General  Population  of  Indonesia: Confounding  Effects. Depression  Research  and  Treatment , 2021 ,  1–8. https://doi.org/10.1155/2021/3162445.
Peltzer, Karl, & Pengpid, Supa. (2018). High Prevalence of Depressive Symptoms in a National  Sample  of  Adults  in  Indonesia:  Childhood  Adversity,  Sociodemographic Factors  and  Health  Risk  Behaviour. Asian  Journal  of  Psychiatry , 33 ,  52–59. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2018.03.017.
Salk,  Rachel  H.,  Abramson,  Lyn  Y.,  &  Hyde,  Janet  S.  (2017).  Gender  Differences  in Depression in Representative National Samples : Meta-Analyses of Diagnoses and
Symptoms. Psychological Bulletin , 143 (8), 783–822.
https://doi.org/https://doi.org/10.1037/bul0000102.
Tamura,  Haruka,  Nishida,  Tomoko,  Tsuji,  Akiyo,  &  Sakakibara,  Hisataka.  (2017). Association between Excessive Use of Mobile Phone and Insomnia and Depression Among  Japanese  Adolescents. International  Journal  of  Environmental  Research and Public Health , 14 (7). https://doi.org/10.3390/ijerph14070701.
Thom,  Robyn  Pauline,  Bickham,  David  S.,  &  Rich,  Michael.  (2018).  Internet  Use, Depression, and Anxiety in  A  Healthy  Adolescent Population: Prospective Cohort Study. JMIR Mental Health , 5 (2), e44. https://doi.org/10.2196/mental.8471.
Tsiros,  Georgios,  Jelastopulu,  Eleni,  Katsari,  Vasiliki,  Voila,  Panagiota,  Tsirou, Anastasia,  Varaklioti,  Agoritsa,  &  Domeyer,  Philippe  Richard.  (2018).  Validation of  the  Zung  Self-Rating  Depression  Scale  in  Primary  Health  Care  Setting  in Greece. European Psychiatry , 48 (Supplement 1), S355.
Wacks,  Yehuda,  &  Weinstein,  Aviv  M.  (2021).  Excessive  Smartphone  Use  is Associated  With  Health  Problems  in  Adolescents  and  Young  Adults. Frontiers  in Psychiatry , 12 . https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.669042.
Woo, Kyung Soo, Bong, Su Hyun, Choi, Tae Young, & Kim, Jun Won. (2021). Mental Health,  Smartphone  Use  Type,  and  Screen  Time  Among  Adolescents  in  South Korea. Psychology  Research  and  Behavior  Management , 14 ,  1419–1428. https://doi.org/10.2147/PRBM.S324235.

## Copyright holder:
Timotius, Nesya Cendranita, Hendry Purnomo Sunardi, Elizabeth, Chyntia (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: