## Peningkatan Penggunaan Moda Non-Motorized Transport dengan Stated Preference pada Pelajar Sekolah Menengah Negeri Jakarta Pusat
Afrian Argarisma 1 , Binsar Parasian Naipospos 2
1 Program Studi Magister Transportasi, Institut Teknologi Bandung
2 Sekolah Arsitektur, Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan (SAPPK), Institut Teknologi Bandung Email: afrianarga@gmail.com; binsarn@pl.itb.ac.id

## ABSTRAK
Potensi perjalanan harian yang dilakukan pelajar di DKI Jakarta mencapai 3,8juta perjalanan per hari, atau setara dengan seperlima dari keseluruhan perjalanan harian di DKI Jakarta, penelitian ini bertujuan untuk  melihat  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  keputusan  pelajar  dalam  pilihan  moda  perjalanan sekolah.  Sampel  penelitian  adalah  573  pelajar  sekolah  menengah  negeri  di  Jakarta  Pusat  dengan stratified  random  sampling .  Metode  analisis  menggunakan  statistik  deskriptif  dan  Multinomial  logit (MNL) dengan variabel refealed dan stated preference. Faktor-faktor secara signifikan mempengaruhi pemilihan moda preferensi yang dilakukan pelajar sekolah menegah negeri di Jakarta Pusat adalah usia, jenjang  sekolah,  uang  jajan,  kepemilikan  kendaraan  bermotor  dan  kepemilikan  SIM, fasilitas  sepeda gratis,  fasilitas  Rute  Aman  Selamat  Sekolah,  waktu  tempuh  Bus  Sekolah,  waktu  tempuh  angkutan umum  dan  biaya  kendaraan  pribadi.  Model  yang  dihasilkan  mampu  mempengaruhi  variabel  terikat sebesar  41.4%,  sedangkan  58.6%  lainnya  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  di  luar  penelitian  ini. Kebijakan zonasi sekolah mampu meyakinkan 59% pelajar untuk beralih moda menjadi berjalan kaki, sedangkan  kebijakan  fasilitas  sepeda  gratis  dan  RASS  dapat  meyakinkan  57.46%  pelajar  untuk berpindah moda menggunakan sepeda pada perjalanan sekolah.
Kata  Kunci : pemilihan  moda,  non-motorized  transport,  perjalanan  sekolah,  multinomial  logit, preferensi nyata, kebijakan transportasi

## ABSTRACT
The  potential  for  daily  trips  made  by  students  in  DKI  Jakarta  reaches  3.8  million  trips  per  day,  or equivalent  to  one-fifth  of  all  daily  trips  in  DKI  Jakarta.  This  study  aims  to  look  at  the  factors  that influence student decisions when choosing school travel modes. The research sample was 573 public high school students in Central Jakarta with stratified random sampling. The method of analysis uses descriptive  statistics  and  Multinomial  Logit  (MNL)  with  the  variables  stated  and  stated  preferences. Factors that significantly influence the choice of mode of preference by public high school students in Central Jakarta are age, school level, pocket money, motorized vehicle ownership and driver's license, free  bicycle  facilities,  Safe  Routes  for  School  facilities,  school  bus  travel  time,  time  spent  on  public transport, and private vehicle costs. The resulting model is able to influence the dependent variable by 41.4%, while the other 58.6% is influenced by independent variables outside of this study. The school zoning policy was able to convince 59% of students to switch modes to walking, while the free bicycle facility policy and RASS convinced 57.46% of students to switch modes by bicycle on school trips. Key Words : mode choice, non-motorized transport, school travel, multinomial logit, stated preference, transportation policy
Submitted: 21 Jun 2023 Reviewed: 14 Jul 2023 Revised: 16 Jul 2023 Published: 01 Agustus 2023

## PENDAHULUAN
DKI  Jakarta  dengan  jumlah  penduduk 10.609.681  orang  (BPS  DKI  Jakarta,  2022) menjadi salah satu kota tersibuk dalam pergerakan lalu lintas. Terjadi 19.628.571 perjalanan per hari tahun  2022  di  DKI  Jakart,  dan  hanya  3.622.049 perjalanan  saja  yang  menggunakan  angkutan umum, atau sekitar 18,45% saja dari keseluruhan perjalanan  harian  di  DKI  Jakarta  (Dishub  DKI Jakarta,  2023).  Tercatat  pelajar  yang  melakukan perjalanan  sekolah  dengan  menggunakan  bus
sekolah  sebanyak  36.990  perjalanan  atau  0.19% saja dari total perjalanan perhari di DKI Jakarta.
Penggunaan  kendaraan  pribadi  di  kalangan pelajar  mencapai  53.79%  di  DKI  Jakarta,  hal  ini juga  diikuti  rendahnya  penggunaan  angkutan umum  dengan  14%  saja,    dan  penggunaan Non- Motorized Transport dengan berjalan kaki sebesar 32.21% dari jumlah pelajar di DKI Jakarta (BPS, 2021).  Jumlah  pelajar  di  DKI  Jakarta  1.902.638 orang  dan  asumsi  setiap  pelajar  melakukan perjalanan sekolah 2 kali perhari (pergi dan pulang sekolah),  sehingga  potensi  pergerakan  perjalanan
Vol. 7 No. 2 (2023)
Argarisma, A. & Naipospos, B. P. (2023). Peningkatan Penggunaan Moda Non-Motorized Transport dengan Stated Preference pada Pelajar Sekolah Menengah Negeri Jakarta Pusat
pelajar  dapat  mencapai  20%  dari  keseluruhan perjalanan harian DKI Jakarta tahun 2022 (Dishub DKI, 2023). Dengan 3.805.276 perjalanan sekolah perhari,  belum  diketahui  bagaimana  proporsi pilihan moda pelajar pada perjalanan sekolah. Saat ini  belum  banyak  penelitian  terkait  pelajar  dan karakteristiknya  dalam  melakukan  perjalanan sekolah di DKI Jakarta.
Untuk  meningkatkan  penggunaan  angkutan Non-Motorized  Transport di  kalangan  pelajar sekolah,  beberapa  kota  di  Indonesia  melakukan intervensi  kebijakan  urusan  transportasi  pada perjalanan  sekolah,  beberapa  penelitian  hal tersebut  memiliki  hasil  yang  signifikan  untuk meningkatkan  jumlah  pengguna  moda Non- Motorized  Transport baik  itu  berjalan  kaki maupun bersepeda di kalangan pelajar.  Beberapa Kebijakan  yang  telah  dilakukan  diantaranya adalah:
1. Sistem  zonasi  sekolah,  salah  satunya  yang diterapkan  di  kota  Surakarta.  Hal  ini berpengaruh  terhadap  peningkatan  kemauan siswa  berjalan  kaki  dengan  jarak  semula maksimal  812  meter  dan  setelah  diterapkan sistem  zonasi  sekolah  menjadi  1137  meter (Lestari & Dewanti, 2021)
2. Kebijakan  pemberian  fasilitas  sepeda  bagi pelajar  SMP  Negeri  di  Blitar.  Hal  ini berdampak  pada  peningkatan  penggunaan sepeda  sebagai  pilihan  transportasi  menuju sekolah  dari  semula  yang  hanya  15.9% menjadi  29.5%.  Selian  itu  dampak  positif lainnya  adalah  peningkatan  jumlah  pejalan kaki  dan  pengguna  bus  sekolah  dikalangan pelajar.  Juga  diikuti  dengan  menurunnya penggunaan  kendaraan  pribadi  motor  pada perjalanan  sekolah  dari  74.50%  menjadi 57.70% saja. (Budiman et al., 2020)
3. Kebijakan  RASS  atau  Rute  Aman  Selamat Sekolah. RASS ini berpengaruh pada kemauan pelajar berpindah moda semula menggunakan kendaraan  pribadi  menjadi  berjalan  kaki, bersepeda  dan  angkutan  umum.  Sebanyak 2281  siswa  SD,  SMP dan  SMA yang  semula menggunakan  kendaraan  pribadi,  sebanyak 13,45%  atau  307  orang  pelajar  menyatakan akan  berpindah  berjalan  kaki  jika  fasilitas RASS tersedia dengan baik, dan 15,43% atau 352  orang  pelajar  akan  berpindah  dengan sepeda  dan  284  pelajar  atau  sekitar  12.45% mau  menggunakan  angkutan  umum.  Lebih dari  41%  orang  pelajar  yang  bersedia berpindah  moda  jika  fasilitas  RASS  tersedia dengan baik. (Sambada, 2021)
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  untuk melihat  perilaku  perjalanan  dan  pilihan  moda  di Indonesia,  namun  penelitian  pilihan  moda  yang
mengkhususkan  perjalanan  sekolah  skhususnya pelajar  sekolah  menengah  di  DKI  Jakarta  masih minim,  terlebih  jika  dikaitkannya  perjalanan sekolah dan intervensi kebijakan guna mendorong peningkatan  jumlah  penggunaan Non-Motorized Transport pelajar  sekolah  menengah  negeri  di Jakarta Pusat khususnya.
Untuk dapat melakukan intervensi kebijakan pada perjalanan sekolah, terlebih dahulu dilakukan survei primer kepada para pelajar dengan metode stated  preference hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui  preferensi  para  pelajar  sekolah menengah negeri terhadap skenario yang ditawarkan,  hal  ini  juga  dimaksudkan  agar kebijakan  yang  diambil  Pemerintah  Daerah berdasarkan hasil penelitian yang kuat.

## METODE PENELITIAN
Terdapat  63  Sekolah  Menengah  Negeri  di Jakarta Pusat yaitu 36 SMP, 13 SMA dan 14 SMK dengan  jumlah  keseluruhan  pelajar  sebanyak 44873  orang.  Dengan  pendekatan  cross  sectional dalam  menentukan  jumlah  sampel  dengan pendekatan stratified random sampling dihasilkan jumlah sampel minimal adalah 381 orang dengan rincian  207  orang  pelajar  SMP,  79  pelajar  SMA dan  95  pelajar  SMK.  Pada  penelitian  ini melibatkan  573  orang  pelajar  SMP,  SMA  dan SMK  yang  tersebar  di  8  (delapan)  kecamatan  di Jakarta Pusat, jumlah ini berarti satu setengah kali lebih banyak dari jumlah sampel minimal. Metode pengambilan  sampel  tatap  muka  dengan  para siswa  di  sekolah-sekolah.  Pengisian  kuesioner menggunakan media paper based dan/atau melalui google  form langsung  di  ruang  kelas.  Tingkat validitas data berada pada kisaran 76,65%, karena dari 750 pelajar yang mengisi kuesioner hanya 573 pelajar dengan data valid.
Pada  penelitian  ini  menggunakan  variabel- variabel  diantaranya  adalah  usia,  Jenis  kelamin, jejang  sekolah,  pekerjaan  orang  tua  pelajar, pendidikan  terakhir  orang  tua,  ukuran  keluarga responden, kepemilikan kendaraan pribadi bermotor, kepemilikan SIM (Ermagun & Levinson,  2017),  kepemilikan  sepeda  pribadi (Nevelsteen  et  al.,  2012),  uang  jajan  responden, jarak  perjalanan  rumah  ke  sekolah  (Adepoyibi  et al.,  2022),  waktu  tempuh  perjalanan  sekolah  dan biaya perjalanan sekolah (Dave et al., 2013), dan varibel  berdasarkan stated  choice diantaranya adalah  fasilitas  sepeda  gratis  bagi  pelajar (Budiman  et  al.,  2020),  RASS  atau  Rute  Aman Selamat Sekolah (Sambada, 2021) dan penerapan sistem zonasi sekolah (Lestari & Dewanti, 2021). Pengolahan  data  primer  dengan  menggunakan statistik  deskriptif  dan  Multinomial  Logit  (MNL) dengan  4  (empat)  moda  yaitu:  Jalan  kaki  dan
Sepeda  dikelompokkan  menjadi Non-Motorized Transport ( NMT ),  Bus  Sekolah  (BS),  Angkutan Umum  (AU)  dan  Kendaraan  Pribadi  (KP)  motor dan  mobil  pribadi  baik  mengendarai  sendiri maupun diantar.

## Tempat dan waktu penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Februari- April  2023  di  12  SMP,  4  SMA  dan  6  SMK  di  8 kecamatan Jakarta Pusat dengan 573 responden.
Gambar-1: Responden berdasarkan Sekolah (Penulis, 2023)
Tabel 1. State Choice : Atribut dan Level Atribut Alternatif Moda Atribut Level Atribut Non- Motorized Transport (NMT) Sepeda Gratis Diberikan Tidak Diberikan RASS Tersedia Tidak Tersedia Alternatif Moda Atribut Level Atribut Waktu Tempuh 30 menit 45 menit Bus Sekolah (BS) Biaya Gratis - Waktu Tempuh 30 menit 40 menit Angkutan Umum (AU) Biaya Rp 5000 Rp 7000 Waktu Tempuh 30 menit 45 menit Kendaraan Pribadi (KP) Biaya Rp 20000 Rp 40000 Waktu Tempuh 20 menit 50 menit (Penulis, 2023) Penentuan  nilai  dari  level  atribut  waktu tempuh seluruh moda dan biaya kendaraan pribadi dilakukan melalui survei primer dengan melakukan perjalanan langsung di lokasi penelitian. Sedangkan  untuk  biaya  harian angkutan  umum  berdasarkan  ongkos  angkutan umum  (Transjakarta),  biaya  Bus  Sekolah  sesuai dengan kenyataan yaitu gratis.
Berdasarkan atribut  dan  level  artibut kemudian  dilakukan  perhitungan  untuk  desain orthogonalitas dan perhitungan main effect, hal ini dilakukan  untuk  memastikan  desain  dari stated choice tidak  ada  variabel/faktor  yang  sangat dominan dari masing-masing skenario. Penjumlahan  dari  masing-masing  perhitungan orthogonalitas dan main effect harus bernilai nol.
Tabel 2. Delapan skenario Stated Preference No Non-Motorized Transport Bus Sekolah Angkutan Umum Kendaraan Pribadi Sepeda Diberikan Gratis RASS Waktu Tempuh (Menit) Biaya (Ribu Rp) Waktu Tempuh (Menit) Biaya (Ribu Rp) Waktu Tempuh (Menit) Biaya (Ribu Rp) Waktu Tempuh (Menit) 1 Diberikan Tidak Ada 30 0 30 7 30 40 20 2 Tidak Ada 30 0 30 7 45 40 20 3 Tidak Ada 45 0 30 7 45 20 50 4 Tidak Tidak Ada 30 0 30 7 45 40 20 5 Diberikan Ada 30 0 40 5 45 40 50 6 Diberikan Tidak Ada 45 0 40 5 45 20 20 7 Diberikan Tidak Ada 45 0 40 5 30 20 50 8 Tidak Ada 45 0 40 5 30 20 50
(Penulis, 2023)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Responden
Sebaran responden berdasarkan jenis kelamin dan  jenjang  sekolah  ditunjukkan pada  Gambar-2. Secara  umum  jumlah  pelajar  perempuan  lebih
banyak  dari  pelajar  laki-laki,  baik  untuk  jenjang SMP, SMA maupun SMK.
Gambar-2: Responden berdasarkan Jenis Kelamin dan Jenjang Sekolah (Penulis, 2023)
Sebaran  responden  berdasarkan  uang  jajan sebagaimana ditunjukkan pada Gambar-3, modus uang  jajan  pelajar  berada  dikisaran  Rp  20000- 29000.  Terdapat  6  responden  yang  tidak  diberi uang  jajan  dan  1  orang  responden  dengan  uang jajan diatas Rp 100000.
Gambar-3: Responden berdasarkan Uang Jajan harian (Penulis, 2023)
Sebaran  responden  berdasarkan  jarak  rumah ke sekolah dan jenjang sekolah seperti ditunjukkan pada Gambar-4,
Gambar-4:  Responden berdasarkan  Jarak  Rumah ke Sekolah (Penulis, 2023)
Terlihat jarak rumah ke sekolah pelajar SMP dan  SMA  yang  menerapkan  kebijakan  sistem zonasi sekolah, sebanyak 37.9% pelajar SMP dan 33.6%  pelajar  SMA  memiliki  jarak  rumah  ke sekolah  lebih  dari  2  Km.  Sebanyak  65%  pelajar SMK juga memiliki jarak rumah ke sekolah lebih dari  2  Km,  hal  ini  dikarenakan  SMK  tidak termasuk pada kebijakan zonasi sekolah.
Sebaran responden berdasarkan pilihan moda mereka  saat  survei  dilakukan  ditunjukkan  pada Tabel-3. Penggunaan kendaraan pribadi oleh para pelajar  sangat  tinggi  mencapai  61.61%,  disusul oleh  moda  NMT  18.67%,  Angkutan  Umum 14.45% dan terakhir dengan Bus Sekolah 2.27%.
Tabel-3. Pilihan Moda Eksiting Pelajar No Pilihan Moda Pelajar Jumlah  Persentase 1 Non-Motorized Transport 107 18.67% 2 Bus Sekolah 13 2.27% 3 Angkutan Umum 100 17.45% 4 Kendaraan Pribadi 353 61.61% JUMLAH 573 100%

## (Penulis, 2023)

## Kondisi Fasilitas Transportasi pada wilayah studi (sekitar sekolah)
Fasilitas / sarana prasarana transportasi di Jakarta Pusat  cukup  lengkap,  Jakarta  Pusat  dilalui beberapa  moda  angkutan  umum  MRT,  BRT Transjakarta  dan  Mikrotrans.  Jakarta  Pusat  juga telah memiliki jalur sepeda dengan panjang lebih dari  100  km  dari  total  300  km  di  DKI  Jakarta. Fasilitas  pedestrian  pun  tertata  dengan  baik berdimensi  yang  lebar  dan  ramah  untuk penyandang  disabilitas  karena  telah  dilengkapi dengan  ubin  pemandu.  Jakarta  pusat  juga  dilalui oleh 4 rute regular dan 3 rute zonasi layanan Bus Sekolah. Bagi kendaraan pribadi, di Jakarta Pusat diterapkan  aturan  pembatasan  lalu  lintas  plat nomor  kendaraan  ganjil-genap  pada  jam  sibuk pagi hari dan sore hari. Sebagai gambaran umum berikut  disajikan  beberapa  foto  terkait  kondisi fasilitas transportasi yang berada di Jakarta Pusat. Foto-foto  tersebut  merupakan  data  primer  yang kami  ambil  sendiri  di  beberapa  lokasi  di  Jakarta Pusat.
Jalur sepeda terproteksi Parkir sepeda sekolah Fasilitas Pedestrian layanan Sepeda sewa Halte angkutan umum Layanan angkutan umum Fasilitas Bus Sekolah Penumpang Bus Sekolah Angkutan umum Mikrotrans Gambar-5: Kondisi fasilitas transportasi di Jakarta Pusat (Penulis, 2023)

## Pilihan  Moda  Berdasarkan  Kepemilikan
Kendaraan Bermotor
Gambar-6:  Tabulasi  Silang  Pilihan  Moda dengan Kepemilikan Kendaraan Bermotor (Penulis, 2023)

## Pilihan Moda Berdasarkan Jenjang Sekolah
Gambar-7:  Tabulasi  Silang  Pilihan  Moda dengan Jenjang Sekolah (Penulis, 2023)
Berdasarkan  Gambar-6  dan  Gambar-7  terlihat adanya  keterkaitan  antara  pilihan  moda  dengan kepemilikan  kendaraan  bermotor  dan  jenjang sekolah  responden.  Proporsi  terbesar  adalah pemilih  kendaraan  pribadi  dari  responden  yang
Vol. 7 No. 2 (2023)
memiliki kendaraan motor saja sebanyak 45.90% responden. Tidak ada seorang pun yang memiliki mobil saja memilih moda NMT dan Bus Sekolah untuk  perjalanan  sekolah  mereka.  Proporsi pengguna  NMT  paling  banyak  dilakukan  oleh pelajar  SMP  68.2%  dibandingkan  dengan  SMA 12.1%  dan  SMK  19.6%.  Pelajar  SMA  dan  SMK cenderung memilih angkutan umum dibandingkan dengan pilihan moda lainnya.
Analisis Multinomial Logit untuk mengetahui faktor  berpengaruh  pada  pilihan  moda dengan Stated Preference
Pada  sub-bagian  ini  dilakukan  analisis  dengan Multinomial logit yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi  pilihan  moda  preferensi.  Variabel dependen  (Y)  pada  analisis  ini  adalah Non- Motorized  Transport ,  Bus  Sekolah,  Angkutan Umum  dan  Kendaraan  Pribadi,  sedangkan  untuk variabel  bebas  diantaranya  adalah  usia,  jenis kelamin,  jenjang  sekolah,  posisi  anak  dalam keluarga,  ukuran  keluarga,  pendidikan  orang  tua, uang saku anak, pekerjaan orang tua, kepemilikan SIM,  penghasilan orang tua,  kepemilikan kendaraan  bermotor,  kepemilikan  sepeda,  waktu tempuh  perjalanan,  biaya  perjalanan  dan  jarak rumah  ke  sekolah.  Untuk  variabel  bebas stated choice yaitu Non-Motorized  Transport (NMT Sepeda,  NMT  RASS  dan  NMT  Waktu  Tempuh), Bus Sekolah (BS Waktu Tempuh dan BS Biaya), Angkutan  Umum  (AU  Waktu  Tempuh  dan  AU Biaya)  serta  Kendaraan  Pribadi  (KP  Waktu Tempuh dan KP Biaya).

## Model Fitting Information (Uji Simultan)
Pada  tabel  4,  diperlihatkan  bahwa  terjadi penurunan nilai -2 log likehood dari intercept only 5508.427  ke  final  3273.613  yang  artinya  model regresi  logistik  multinomial  tersebut  lebih  baik setelah  dimasukkan  variabel  independen,  dengan nilai chi-square 2234.814  signifikan  pada p=0.000,  hal  ini  berarti  model  regresi  logistik multinomial dengan melibatkan variabel independen mampu memberikan penilaian akurasi yang  lebih  baik  untuk  membantu  memprediksi pemilihan  moda  preferensi  bagi  pelajar  sekolah menengah negeri di Jakarta Pusat.
Tabel-4. Model Fitting Information Model Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi- Square df Sig. Intercept Only 5508.427 Final 3273.613 2234.814 69 0.000

## Goodness of Fit
Goodness of Fit dengan nilai signifikansi dari Chi- Square  jika  lebih  besar  dari  α=0.05  maka  model regresi  logistik  multinomial  sesuai  dengan  data observasi.  Nilai  signifikansi  diperoleh  sebesar 1.000  untuk  metode  Deviance,  dan  0.637  untuk método Pearson, dimana keduanya bernilai > 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi logistik multinomial pada model pemilihan moda preferensi cocok dengan data observasi.
Tabel-5. Goodness of Fit Chi- Square df Sig. Pearson 2088.590 2112 .637 Deviance 1832.180 2112 1.000
(Analisa, 2023)

## Pseudo R-Square
Psedo R-Square, nilai Psedo R-Square digunakan untuk  melihat  seberapa  besar  variabel  bebas mampu  menjelaskan  varibel  terikatnya.  Nilai Psedo R Squre Negelkerke 0.414, artinya variabel bebas mampu mempengaruhi variabel terikat yaitu pemilihan moda preferensi pelajar sebesar 41.4% sedangkan  58.6%  lainnya  dipengaruhi  oleh variabel bebas di luar penelitian ini.
Tabel-6. Pseudo R-Square Cox and Snell .386 Nagelkerke .414 McFadden .181
(Analisa, 2023)

## Likelihood Ratio Tests
Likelihood  Ratio  Tests  untuk  melihat  variabel bebas  mana  saja  yang  mempengaruhi  variabel terikat,  dengan  melihat  variabel  bebas  apa  saja yang  memiliki  nilai  signifikansi  dibawah  0.05. Dari  tabel  Likelihood  ratio  test  didapat  variabel- varibel berikut memiliki nilai signifikansi dibawah 0.05  yaitu  variabel  usia  (p=0.000),  besaran  uang jajan  (p=0.000),  jenjang  sekolah  (p=0.000), kepemilikan  kendaraan  bermotor  (p=0.000)  dan kepemilikan  SIM  (p=0.000),  Fasilitas  sepeda gratis NMT_SPD (p=0.000), Fasilitas Rute Aman Selamat  Sekolah  NMT_RASS  (p=0.000),  Waktu tempuh  perjanan  dengan  Bus  Sekolah  BS_TIME (p=0.000),  Waktu  perjalanan  dengan  Angkutan Umum  (p=0.000)  dan  Biaya  yang  dikeluarkan dengan menggunakan kendaraan pribadi KP_COST (p=0.000), sehingga dapat disimpulkan bahwa  variabel  usia  responden,  jenjang  sekolah, besaran  uang  jajan,  kepemilikan  kendaraan bermotor  dan kepemilikan  Surat  Ijin  Mengemudi (SIM).  Variabel-variabel stated  choice pun
terbukti  secara  signifikan  mempengaruhi  pilihan moda pelajar, yaitu fasilitas sepeda gratis, fasilitas RASS, waktu tempuh Bus Sekolah, waktu tempuh angkutan  umum  dan  biaya  kendaraan  pribadi secara  signifikan  mempengaruhi  pemilihan  moda preferensi  yang  dilakukan  pelajar  sekolah menegah negeri di Jakarta Pusat.
Tabel-7. Likelihood Ratio Test Effect Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood of Reduced Model Chi- Square df Sig. Intercept 3273.613 a 0.000 0 . Usia 3369.773 96.159 9 .000 JenjangSek 3415.774 142.160 6 .000 UangJajan 3439.930 166.317 24 .000 KepRanMor 3366.778 93.164 9 .000 PunyaSIM 3301.387 27.774 6 .000 NMT_SPD 3449.381 175.768 3 .000 NMT_RASS 3586.615 313.002 3 .000 BS_TIME 3431.212 157.599 3 .000 AU_TIME 3598.452 324.839 3 .000 KP_COST 3381.375 107.761 3 .000

## (Analisa, 2023)

## Persamaan Utilitas Regresi Multinomial
Pilihan  moda  preferensi  dengan  menggunakan analisis  regresi  multinomial  4  pilihan  moda sebagai  variabel  terikat  yaitu Non-Motorized Transport(NMT) ,  Bus  Sekolah  (BS),  Angkutan Umum  (AU)  dan  Kendaraan  Pribadi  (KP). Sehingga  terbentuk  n-1  persamaan  regresi multinomial,  Kendaraan  Pribadi  sebagai  moda referensi.  Parameter-parameter  yang  akan  di estimasi  melalui  persamaan  utilitas  /  probabilitas Non-Motorized  Transport ,  Angkutan  Umum  dan Bus  Sekolah  terhadap  Kendaraan  Pribadi  sebagai moda referensi.
Berikut persamaan porbabilitas/utilitas:
Ln  ( 𝑃=𝑁𝑀𝑇 𝑃=𝐾𝑃 ) =   −20.812 + 20.590 Usia1 + 1.448 Usia2 + 1.933 Usia3 − 0.412 JS2 + 20.243 UJ1 + 21.541 UJ2 + 20.680 UJ3 + 20.198 UJ4 + 19.829 UJ5 + 18.667 UJ6 + 19.525 UJ7 + 1.718 KKB1 + 0.335 KKB2 +
1.288 SIM1 + 1.156 SIM2 − 2.493 SPD0 − 2.452 RASS0 + 1.476 AUT1 − 1.332 KPC1
Ln  ( 𝑃=𝐵𝑆 𝑃=𝐾𝑃 ) =   −2.747 + 23.393 Usia1 + 2.011 Usia2 + 2.163 Usia3 − 1.357 JS1 − 1.030 JS2 + 1.241 KKB1 + 1.200 SIM1 − 1.290 SPD0 − 1.417 RASS0 + 0.831 BST1 + 1.545 AUT1
Ln  ( P=AU P=KP ) =   −4.592 − 0.519 JS1 − 0.443 JS2  + 2.911 Usia2 + 3.197 Usia3 + 1.786 KKB1 + 1.464 SIM1 + 1.520 SIM2 − 1.476 SPD0 − 1.564 RASS0 −  0.913 BST1 + 2.825  AUT1
Keterangan: Usia:  1=7-12  Tahun,  2=13-15  Tahun,  3=16-18 Tahun, JS: 1=SMP, 2=SMA, UJ:1=Tidak diberi uang saku,  2=1000-9000,  3=10000-19000,  4=20.000- 29000, 5=30000-39000, 6=40000-49000, 7=50000-59000, KKB: 1=Tidak Memiliki
Kendaraan Bermotor, 2=Memiliki Motor Saja, SIM: 1=Belum  Punya  SIM,  2=Memiliki  SIM  C,  SPD: 0=Tidak  diberikan  sepeda,  1=Diberikan  sepeda, RASS:  0=Tidak  tersedia  RASS,  1=Tersedia  RASS, BST:  1=30  Menit,  2=40  Menit,  AUT:  1=30  Menit, 2=45 Menit, KPC: 1=Rp 20000, 2=Rp 40000.
Beberapa  hal  yang  dapat  di  intepretasikan  dari analisis tersebut diatas khususnya terkait probabilitas penggunaan NMT terhadap kendaraan pribadi dengan variabel stated choice , diantaranya adalah:
1. Pada  variabel  SPD0  bernilai  negatif  dan signifikan  p=0.000  hal  ini  membuktikan bahwa peluang pelajar memilih Non- Motorized  Transport dibanding  Kendaraan Pribadi sebesar 0,083 kali (sangat lebih kecil) seandainya  pelajar  tidak  diberikan  fasilitas sepeda  gratis,  hal  ini  berarti  juga  peluang memilih  NMT  akan  jauh  lebih  besar seandainya  pelajar  diberikan  fasilitas  sepeda gratis.
2. Pada  variabel  RASS0  bernilai  negatif  dan signifikan  p=0.000  hal  ini  membuktikan bahwa peluang pelajar memilih Non- Motorized  Transport daripada  Kendaraan Pribadi  0,086  kali  (sangat  lebih  kecil)  hal  ini berarti juga peluang memilih NMT akan jauh lebih besar jika tersedia fasilitas RASS.
3. Pada variabel AUT1 bernilai positif 1,476 dan signifikan  p=0.000.  Hal  ini  membuktikan bahwa peluang pelajar memilih NMT daripada kendaraan pribadi 4,376 kali lebih besar, jika waktu tempuh perjalanan angkutan umum 30 menit daripada 45 menit.
4. Pada  variabel  KPC1  bernilai  -1.332  dan signifikan  p=0.000.  Hal  ini  membuktikan bahwa peluang siswa memilih NMT daripada kendaraan  pribadi  0.264  kali,  jika  biaya menggunakan  kendaran  pribadi  Rp.  20.000 dibandingkan  dengan  jika  biaya  Rp.  40.000. Dengan kata lain peluang memilih kendaraan pribadi  lebih  besar  dibandingkan  NMT  jika biaya  menggunakan  kendaraan  pribadi  hanya Rp 20.000 dibandingkan jika harus
Vol. 7 No. 2 (2023)
mengeluarkan biaya menggunakan kendaraan pribadi Rp 40.000.

## Kesediaan  Berpindah  Moda  Non-Motorized Transport
Berdasarkan  Tabel-3,  Jumlah  pelajar  yang memilih moda Motorized Transport (Bus Sekolah, Angkutan  Umum  dan  Kendaraan  Pribadi) berjumlah  466  pelajar  ditanya  apakah  mereka bersedia  berpindah  moda  ke Non-Motorized Transport (berjalan  kaki)  jika  diberikan  kondisi jarak dari rumah ke sekolah hanya berjarak antara 50 meter hingga 1 Km dan telah tersedianya RASS (jalur  pejalan  kaki  trotoar/pedestrian  yang  aman dan nyaman) dari rumah menuju sekolah, 59,01% pelajar menjawab pasti mau berjalan kaki, 17,81% menjawab  tidak  mau  atau  tetap  memilih  moda sebelumnya,  sedangkan  23,18%  ragu-ragu  antara memilih  berpindah  moda  atau  tetap  dengan menggunakan  moda  sebelumnya.  466  orang pelajar  yang  sama  juga  ditanya kesediaan  beralih menjadi  bersepeda  jika  diberikan  fasilitas  sepeda gratis  dan  tersedianya  RASS  (jalur  sepeda  yang aman  serta  nyaman),  57,46%  pelajar  menjawab pasti  mau  bersepeda,  15,57%  menjawab  tidak mau/tetap memakai moda sebelumnya dan 26.97% ragu-ragu.

## KESIMPULAN
Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap pemilihan moda pelajar sekolah menengah  negeri  di  Jakarta  Pusat  berdasarkan variabel usia responden, jenjang sekolah, besaran uang  jajan,  kepemilikan  kendaraan  bermotor  dan kepemilikan  Surat  Ijin  Mengemudi  (SIM), pemberian  fasilitas  sepeda  gratis,  fasilitas  Rute Aman  Selamat  Sekolah  (RASS),  waktu  tempuh Bus Sekolah, waktu tempuh angkutan umum dan biaya  kendaraan  pribadi  secara  signifikan mempengaruhi  pemilihan  moda  preferensi  yang dilakukan  pelajar  sekolah  menegah  negeri  di Jakarta  Pusat.    Model  yang  dihasilkan  dengan variabel  bebas  tersebut  mampu  mempengaruhi variabel  terikat  yaitu  pemilihan  moda  preferensi pelajar  sebesar  41.4%  sedangkan  58.6%  lainnya dipengaruhi oleh variabel bebas di luar penelitian ini.
Pemberian  fasilitas  sepeda  gratis  dan  penyediaan RASS berpeluang sangat besar kepada para pelajar di  Jakarta  Pusat  untuk  lebih  memilih  moda Non- Motorized Transport dibandingkan dengan kendaraan pribadi. Waktu tempuh angkutan umum pun berpengaruh kepada penggunaan moda NMT khususnya  berjalan  kaki  jika  waktu  tempuh menggunakan angkutan umum lebih cepat, dalam hal  ini  30  menit  dibandingkan  dengan  45  menit. Biaya  menggunakan  kendaraan  pribadi  juga
berpengaruh  terhadap  peningkatan  penggunaan moda NMT di kalangan pelajar sekolah  menengah di  Jakarta  Pusat,  semakin  mahal  biaya  yang dikeluarkan jika menggunakan kendaraan pribadi, dalam  hal  ini  Rp 40000 dibandingkan Rp  20000, maka  peluang  pelajar  menggunakan  moda  NMT pun semakin besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Adepoyibi, T., Dixon, H., Gidding, H., Taylor, R., &  Morley,  B.  (2022).  Trends  and determinants of active school travel among Australian  secondary  school  students: national  cross-sectional  data  from  2009  to 2018. Australian and New Zealand Journal of Public Health , 46 (6), 800–806. https://doi.org/10.1111/1753-6405.13315
Budiman,  A.,  Wibisono,  B.  H.,  &  Keiichi,  O. (2020).  Efektifitas  Kebijakan  Bersepeda  ke Sekolah pada Program Sepeda Gratis untuk Siswa  SMP  Negeri  di  Kota  Blitar,  Provinsi Jawa Timur. Jurnal Kelitbangan , 8 (3), 205–
220. http://journalbalitbangdalampung.org
BPS  DKI  Jakarta.  (2022). Provinsi  DKI  Jakarta Dalam  Angka  2022. DKI  Jakarta:  Badan Pusat Statistik.
Dave, S. M., Raykundaliya, D. P., & Shah, S. N.
(2013).  Modeling  Trip  Attributes  and Feasibility  Study  of  co-ordinated  Bus  for School Trips of Children. Procedia - Social and  Behavioral  Sciences , 104 ,  650–659. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.11.15 9
Dinas  Pendidikan  Provinsi  DKI  Jakarta.  (2022).
Infografis Pendidikan Tahun Ajaran 2021/2022. DKI  Jakarta:  Dinas  Pendidikan Provinsi DKI Jakarta.
Dinas Perhubungan Provinsi DKI Jakarta. (2023).
Laporan  Capaian  Modal  Share  Angkutan Umum  di  DKI  Jakarta  Tahun  2022. DKI Jakarta:  Dinas  Perhubungan  Provinsi  DKI Jakarta.
Ermagun,  A.,  &  Levinson,  D.  (2017).  Public transit,  active  travel,  and  the  journey  to school:  a  cross-nested  logit  analysis. Transportmetrica  A:  Transport  Science , 13 (1), 24–37.
https://doi.org/10.1080/23249935.2016.120 7723
Lestari,  S.,  &  Dewanti.  (2021).  2021  Kebijakan Zonasi  Layanan  Pendidikan  Surakarta. Jurnal Penataan Ruang , 16 (2), 59–70.
Nevelsteen, K., Steenberghen, T., Van Rompaey, A.,  &  Uyttersprot,  L.  (2012).  Controlling Factors of the Parental Safety Perception on Children’s  Travel  Mode  Choice. Accident
Analysis  and  Prevention , 45 ,  39–49.
https://doi.org/10.1016/j.aap.2011.11.007
Sambada, A. D. (2021). Penerapan Konsep Rute Aman  Selamat  Sekolah  di  Kawasan Pendidikan Kota Balikpapan .