## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Vol 8, No 1 (2024): Maret, 633-640
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Webite: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v8i1.1195
Determinan Minat Mahasiswa Menggunakan QRIS sebagai Alat Pembayaran Digital ( Studi pada Mahasiswa GENBI Bengkulu)

## Ayu Dwi Wulandari*, Andang Sunarto, Nonie Afrianty
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, UIN Fatmawati Sukarno Bengkulu *Correspondence: ayudwiwulandari@mail.uinfasbengkulu.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  Mahasiswa  GENBI Bengkulu  dalam  menggunakan  QRIS  sebagai  alat  pembayaran  digital.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  yaitu metode kuantitatif ex post facto dengan teknik pengambilan sample porposive sampling dan diperoleh hasil 86 sampel dari total 200 populasi yang ada. Teknik analisis data menggunakan perhitungan analisis faktor dengan menggunakan program SPSS dengan teknik analisis Bartlett’s Test of Spherecity . Hasil penelitian menunjukan bahwa diperoleh 3 faktor yang merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi minat Mahasiswa GENBI Bengkulu dalam menggunakan QRIS, adalah literasi keuangan, kemudahan penggunaan, dan manfaat. Persentase kumulatif varians  dari  faktor  yang  diekstrak  sebesar  68,22%,  yang  berarti  hasil  dari  penelitian  yang  terbentuk  mampu menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi minat Mahasiswa GENBI Bengkulu dalam menggunakan QRIS, dan faktor yang paling dominan dalam penelitian ini adalah faktor literasi keuangan.
Kata Kunci : minat, literasi keuangan, kemudahan penggunaan, manfaat, QRIS

## ABSTRACT
The aim of this research is to analyze the factors that influence GENBI Bengkulu students' interest in using QRIS as a digital payment tool. The type of research used was an ex post facto quantitative method with a proportional sampling technique and the results obtained were 86 samples from a total of 200 existing populations. The data analysis technique uses factor analysis calculations using the SPSS program with the Bartlett's Test of Spherecity analysis technique. The research results showed that 3 factors were obtained which were factors that influenced GENBI  Bengkulu  students'  interest  in  using  QRIS,  namely  financial  literacy,  ease  of  use,  and  benefits.  The cumulative  percentage  of  variance  from  the  extracted  factors  is  68.22%,  which  means  that  the  results  of  the research formed are able to explain the factors that influence GENBI Bengkulu students' interest in using QRIS, and the most dominant factor in this research is the financial literacy factor.
Keywords: interest, financial literacy, ease of use, benefits, QRIS

## PENDAHULUAN
Uang didefinisikan sebagai segala sesatu (benda) yang diterima oleh masyarakat sebagai alat perantara  dalam  melakukan  tukar-menukar  atau  perdagangan  (Setiawan,  2016).  Penemuan  uang elektronik  pertama  kali  dikenalkan  pada  tahun  1983  oleh  David  Chaum  seorang  ilmuan  komputer. Barcode adalah salah satu contoh perkembangan teknologi informasi yang digunakan oleh server based uang elektronik . Pada saat ini, penggunaan barcode sangat populer digunakan pada industri di seluruh dunia. Salah satu contoh hasil pengembangan teknologi kode QR yang ditemukan adalah QRIS ( Quick Response Code Indonesia Standard ), yakni standar kode QR nasional untuk pembayaran digital yang dipakai melalui aplikasi elektronik berbasis server, dompet digital, dan mobile banking yang ditetapkan oleh Bank Indonesia.
QRIS  merupakan  penyatuan  dari  berbagai  macam  QR  dari  penyelenggara  Jasa  Sistem Pembayaran (PJSP) yang menggunakan QR-code. QRIS dikembangkan oleh Bank Indonesia bersama dengan  industri  sistem  pembayaran  agar  proses  transaksi  menggunakan  QR-code  bisa  lebih  cepat, mudah  dan  terjaga  keamanannya.  Jadi  seluruh  penyelenggara  jasa  sistem  pembayaran  yang  akan menggunakan QR-code pembayaran wajib menerapkan QRIS. Saat ini, dengan QRIS seluruh aplikasi pembayaran dari penyelenggara baik dari Bank maupun non Bank dapat digunakan oleh masyarakat, seluruh tokoh, pedagang, warung, parkir, tiket wisata, donasi berlogo QRIS, meskipun penyedia QRIS di merchant berbeda dengan penyedia aplikasi yang digunakan masyarakat. Adapun aspek komponen
QRIS  yang  diatur  dalam  standarisasi  yang  diterbitkan  oleh  Bank  Indonesia,  antara  lain: Interoperabilitas, Interkonektivitas; Security dan inklusi.
Saat ini pemakaian uang elektronik sudah marak di kalangan masyarakat, termasuk mahasiswa Generasi  Z  kelahiran  tahun  1995  hingga  2010  yang  senang  akan  hal  yang  instan  dan  cepat.  Sistem pembayaran cashless ini memudahkan masyarakat, khususnya mahasiswa dalam melakukan transaksi. Mahasiswa  GENBI  (Generasi  Baru  Indonesia)  yang  merupakan  komunitas  mahasiswa  penerima beasiswa  Bank  Indonesia  dalam  hal  ini  sangat  berperan  aktif  untuk  turut  menyampaikan  kebijakan- kebijakan  Bank  Indonesia  termasuk  dalam  menggunakan  QRIS  sebagai  kode  QR  pembayaran  yang terstandarisasi, sekaligus turut menjadi endorser dalam mengsosialisasikan QRIS kepada masyarakat luas. Sebagaimana tujuan dari dibentuknya Genbi yang salah satunya adalah front liner yakni Genbi merupakan garda terdepan untuk menyampaikan kebijakan-kebijakan BI.
Genbi  Bengkulu  didirikan  secara  resmi  pada  Tanggal  02  Juni  2014,  komunitas  ini berkedudukan di wilayah Provinsi Bengkulu, dan terdiri dari empat perguruan tinggi yakni Universitas Bengkulu, UIN Fatmawati Sukarno Bengkulu, Universitas Muhammadiyah Bengkulu dan IAIN Curup. Berdasarkan  observasi  awal,  dilakukan  wawancara  kepada  Ketua  Umum  Generasi  Baru  Indonesia (Genbi) Bengkulu 2022/2023, menyatakan bahwa Bank Indonesia telah beberapa kali melibatkan dan mengundang Mahasiswa Genbi Bengkulu dalam acara sosialiasi pengunaan QRIS untuk meningkatkan pemahaman dan literasi keuangan pada Mahasiswa Genbi itu sendiri yang kemudian diharapkan bisa membantu  Bank  Indonesia  mengenalkan  QRIS  kepada  masyarakat  luas.  Penelitian  ini  dimaksudkan untuk  mengetahui  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  minat  mahasiswa  Genbi  Bengkulu  dalam menggunakan QRIS.
Menurut Soraya (2015) minat adalah rasa lebih suka dan rasa ketertarikan pada suatu hal atau aktifitas,  tanpa  ada  yang  menyuruh.  Minat  pada  dasarnya  adalah  penerimaan  akan  suatu  hubungan antara  diri  sendiri  dengan  sesuatu  di  luar  diri.  Semakin  kuat  atau  dekat  hubungan  tersebut,  semakin besar minatnya. Menurut Ramaditya (2019) minat adalah gairah dan kecenderungan yang tinggi atau kemauan  yang  besar  seseorang  pada  hal  tertentu.  Minat  merupakan  istilah  aspek  pribadi  untuk memperumpamakan adanya keinginan atau kemauan, dorongan yang muncul dari dalam diri individu. Menurut  Walgito  (2015)  menyebutkan  bahwa  ada  3  indikator  minat,  yakni  ketertarikan,  perasaan senang dan kecenderungan untuk menggunakan.
Penelitian  ini  menggunakan  teori Technology  Acceptane  Model (TAM)  sebagaimana  yang disebutkan Venkatesh & Davis (2000) bahwa TAM adalah konsep yang dianggap paling baik untuk menjelaskan bagaimana perilaku seseorang atau sekelompok masyarakat dalam menerima suatu sistem teknologi informasi baru. Teori TAM disebutkan bahwa hal yang mempengaruhi keinginan atau minat penggunaan  suatu  teknologi  ditentukan  oleh  dua  faktor  yakni:  pertama,  perceived  usefulness  atau manfaat yang dapat diartikan sebagai sejauh mana seseorang yakin bahwa dengan menggunakan suatu sistem akan meningkatkan kinerjanya. Kedua, perceived ease of use atau kemudahan penggunaan yang diartikan sebagai sejauh mana seseorang yakin bahwa penggunaan suatu sistem adalah hal mudah.
Penelitian Yogananda (2017) menjelaskan bahwa perceived ease of use bisa diartikan sebagai seberapa besar tingkat kemudahan penggunaan sistem baru untuk dipahami dan digunakan. Sedangkan dalam  penelitian  Fatmawati  (2015)  mengemukakan  bahwa  terdapat  4  (empat)  indikator  persepsi kemudahan penggunaan, yaitu mudah untuk dipelajari ( ease to learn ); mudah digunakan ( ease to use ); jelas  dan  mudah  dimengerti  ( clear  and  understandable );  dan  flekibel  ( flexibel ).  Definisi  persepsi manfaat menurut Jogiyanto (2007) adalah tingkat kepercayaan seseorang bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaanya. Sedangkan menurut Natalia (2019) persepsi manfaat atau perceived usefulness diartikan bagaimana penggunaan dari suatu sistem atau teknologi baru bisa memberikan manfaat atau keuntungan bagi sang pengguna.
Ada  5  (lima)  indikator  persepsi  manfaat  menurut  Venkatesh  &  Davis  (2000),  yaitu mempermudah  transaksi  pembayaran;  mempercepat  transaksi  pembayaran;  memberikan  keuntungan tambahan  saat  menyelesaikan  transaksi;  memberikan  rasa  aman  ketika  sedang  melakukan  transaksi pembayaran; dan meningkatkan efesiensi dalam melakukan transaksi pembayaran. Penelitian Widayati (2012)  menjelaskan  bahwa  literasi  keuangan  adalah  kemampuan  memahami  konteks  dan  konsep keuangan  yang  kemudian  mengaplikasikan  pengetahuan  tersebut  kedalam  perilaku.  Ada  4  (empat) indikator  literasi  keuangan  menurut  OJK,  yakni  pengetahuan,  keterampilan,  keyakinan,  sikap  dan prilaku.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan  kuantitatif  merupakan  data yang berupa angka. Data kuantitatif diolah atau dianalisis dengan menggunakan teknik perhitungan statistik.  Pendekatan  kuantitatif  memusatkan  perhatian  pada  gejala-gejala  yang  mempunyai karakteristik tertentu dalam kehidupan manusia yang dinamakan variabel. Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa/i penerima Beasiswa Bank Indonesia (Genbi) Bengkulu 2022/2023 yang berjumlah 200 orang. Adapun sampel dalam penelitian berjumlah 86 Mahasiswa yang ditetapkan dengan teknik porposive  sampling. Data  yang  dianalisis  adalah  data  primer  hasil  dari  penyebaran  kuesioner  dan diolah menggunakan program SPSS.
Uji  instrumen  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  validitas,  uji  reabilitas,  uji normalitas, uji linearitas, uji homogenitas dan uji multikolinearitas. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pearson’s product moment correlation dengan signifikan 5%, dengan  ketentuan pengambilan  keputusan dapat  dikatakan  valid  apabila  r  hitung  >  dari  r tabel.  Uji reliabilitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode reability  analysis  scale ( cronbach’s  alpha ), dengan ketentuan kuesioner akan dikatakan reliable jika nilai cronbach’s alpha > r tabel. Selanjutnya Metode  yang  digunakan  untuk  melakukan  uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji normalitas kolomogrov smirnov , dengan kriteria apabila Sig. > 0,05 maka data dikatakan berdistribusi normal. Adapun uji linearitas yang digunakan adalah dikatakan linear ketika jika nilai signifikan lebih besar dari alpha yang ditentukan yaitu 5%, selain itu data dapat dikatakan linear jika F-hitung < F- tabel. Untuk menguji ada kesamaan atau tidak pada setiap sampel (homogenitas) digunakan metode levene  test yaitu homogenity  of  variance  test dengan  kriteria  jika  nilai  Sig  <  α  (0,05),  maka  dapat dikatakan  variansi  setiap  sampel  tidak  sama  atau  tidak  homogen.  Selanjutnya  adalah  uji multikolinearitas,  untuk  mendeteksi  adanya  multikolinearitas  adalah  dengan  melihat  nilai variance inflation factor (VIF) , jika VIF < 10 maka model terbebas dari multikolinearitas. Adapun alat analisis yang digunakan adalah analisis faktor dengan menggunakan metode Bartlet Test Of Sphericity .

## HASIL
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Penelitian Variabel r Hitung r tabel 5% (86) Keterangan Faktor Literasi Keuangan X1.1 .763 0,213  Valid X1.2 .882 0,213  Valid X1.3 .671 0,213  Valid X1.4 .545 0,213  Valid Faktor Kemudahan Penggunaan X2.1 .878 0,213  Valid X2.2 .650 0,213  Valid X2.3 .739 0,213  Valid X2.4 .866 0,213  Valid Faktor Manfaat X3.1 .752 0,213  Valid X3.2 .900 0,213  Valid X3.3 .835 0,213  Valid X3.4 .767 0,213  Valid X3.5 .775 0,213  Valid
Sumber: data olahan
Tabel 1 dapat dilihat bahwa semua variabel dinyatakan valid karena nilai r hitung lebih besar dari r tabel (0,213). Hal ini berarti setiap butir pertanyaan dalam penelitian ini baik dan dapat diterima untuk dijadikan sampel. Uji reliabilitas pada penelitian ini menggunakan cronbach’s alpha . Dimana kuesioner akan dikatakan reliable jika nilai cronbach’s alpha > r tabel (0,213). Berdasarkan Tabel 2 terlihat  bahwa  semua  variabel  memiliki  nilai cronbach’s  alpa lebih  dari  0,213.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  semua  butir-butir  pertanyaan  pada  setiap  variabel  dalam  penelitian  ini  adalah reliable . Artinya seluruh indikator dalam penelitian ini memiliki konsistensi, akurasi, serta ketepatan yang baik untuk mengukur setiap konstruk dalam penelitian ini
Ayu Dwi Wulandari et al., Determinan Minat Mahasiswa Menggunakan QRIS sebagai Alat Pembayaran Digital (Studi pada Mahasiswa GENBI Bengkulu)
Tabel 2

## Hasil Uji Reliabilitas Penelitian
Variabel Sig Alpha Kondisi Keterangan Faktor Literasi Keuangan (X1) 0,564 0,05 0,564 > 0,05  Linear Faktor Kemudahan Penggunaan (X2) 0,244 0,05 0,244 > 0,05  Linear Faktor Manfaat(X3) 0,533 0,05 0,533 > 0,05  Linear
Sumber: data olahan
Pada penelitian ini uji normalitas yang digunakan adalah uji Kolomogrov Smirnov dilakukan dengan  kriteria  kenormalan  apabila  Sig.  >  0,05  maka  sampel  dianggap  berdistribusi  normal. Berdasarkan hasil uji one-sample kolmogrov- smirnov test pada Tabel 3 diperoleh nilai Asymp.Sig (2- tailed)  sebesar  0,88  >  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  berdistribusi normal.

## Tabel 3
Hasil Uji Normalitas Unstandardized Residual N 54 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,17355534 Most Extreme Differences Absolute ,112 Positive ,091 Negative -,112 Test Statistic ,112 Asymp. Sig. (2-tailed) ,088 c

## Sumber: data olahan
Pada  penelitian  ini  uji  homogenitas  dilakukan  dengan  metode levene  test yaitu test  of homogenity of variance dengan kriteria apabila Sig. > 0,05 maka varian dari kelompok populasi adalah sama atau homogen.
Berdasarkan Tabel 4 hasil uji homogenitas dengan menggunakan levene test diketahui bahwa nilai sig. 2  seluruh  variabel  memiliki  nilai  di  atas  0,05,  hal  ini  menunjukan  bahwa  seluruh  variabel  dalam penelitian ini adalah bersifat homogen.

## Tabel 4 Hasil Uji Homogenitas
df1 df2 Sig. Literasi Keuangan 5 79 .272 Kemudahan Penggunaan 5 79 .280 Manfaat 5 79 .584 Sumber: data olahan Tabel 5 Hasil Uji Linearitas Variabel Sig Alpha Kondisi Keterangan Literasi Keuangan 0,564 0,05 0,564 > 0,05 Linear Kemudahan Penggunaan (X2) 0,244 0,05 0,244 > 0,05 Linear Manfaat(X3) 0,533 0,05 0,533 > 0,05 Linear
Sumber: data olahan
Berdasarkan hasil Tabel 5 didapat nilai masing-masing varabel diperoleh nilai sig>0,05 (Alpha). Maka dapat disimpulkan bahwa data yang diperoleh dari 86 responden dalam penelitian ini semua variabel independen  menyatakan  model  regresi  berbentuk  linear  terhadap  variabel  dependen.  Uji Multikolinearitas Tabel 6 dimaksudkan untuk melihat apakah terdapat dua atau lebih variabel bebas yang berkorelasi secara linear. Gejala multikolinearitas dapat dideteksi dengan melihat nilai toleransi ( tolerance value ) atau nilai variance inflation factor (VIF). Batas tolerance value adalah >0,10 dan VIF
<10,00. sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas diantara variabel bebas pada penelitian ini.
Tabel 6 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Faktor Literasi Keuangan 0,743 1,346 Faktor Kemudahan Penggunaan 0,616 1,623 Faktor Manfaat 0,622 1,609
Sumber: data olahan
Selanjutnya adalah menguji ke-3 variabel penelitian secara bersama-sama dan individu agar dianggap layak sebagai variabel yang menyebabkan faktor faktor mempengaruhi minat Mahasiswa Genbi Bengkulu dalam menggunakan QRIS sehingga dapat dianalisis lebih lanjut. Hasil pengujian kelayakan  ke-3  variabel  penelitian  secara  bersama-sama  menggunakan  metode bartlett  test  of sphericity . Tabel 7 memperlihatkan bahwa uji Bartlett’s Test melahirkan angka signifikansi sejumlah 0.000 < 0,05 (a=5%), dan nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA) sebesar 0,800 yang menunjukan angka  lebih  besar  dari  0,05  ini  mencerminkan  bahwa  ukuran  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini berkolerasi serta cocok untuk dilangsungkan analisis faktor.

## Tabel 7

## Hasil Pengujian Kelayakan Seluruh Variabel Penelitian
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,800 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square ,697 Df 78 Sig. ,000 Sumber: data olahan Tabel 8 Hasil Pengujian Kesesuaian Individu Variabel Penelitian No Indikator Nilai MSA Keterangan 1 Pengetahuan 0,581 Valid 2 Keterampilan 0,617 Valid 3 Keyakinan 0,854 Valid 4 Sikap & Prilaku 0,823 Valid 5 Mudah Dipelajari 0,760 Valid 6 Jelas dan Dapat Dimengerti 0,870 Valid 7 Fleksibel 0,834 Valid 8 Mudah Digunakan 0,724 Valid 9 Mepercepat Transaksi 0,869 Valid 10 Mempermudah Transaksi 0,861 Valid 11 Keuntungan Tambahan 0,853 Valid 12 Keamanan 0,871 Valid 13 Meningkatkan Efisiensi 0,853 Valid
Sumber: data olahan
Tabel  8  menjelaskan  analisis Measure  of  Sampling  Adequacy (MSA)  pada  variabel-variabel dalam  penelitian  ini  persyaratan Measure  of  Sampling  Adequency  Test yakni  >  0,5  sehingga  bisa dilakukan  untuk  pengujian  selanjutnya.  Selanjutnya  adalah  melakukan  proses  factoring  variabel penelitian,  dengan  tujuan  mengekstraksi  variabel  penelitian  menjadi  satu  atau  lebih  faktor  yang mewakili variabel penelitian yang menampilkan nilai komunitas ( communalities ). Tabel communalities tersebut  akan  menjelaskan  nilai  variabel  yang  diteliti  apakah  mampu  untuk  menjelaskan  faktor  atau tidak. Variabel dianggap mampu mejelaskan faktor jika nilai Extraction > 0,50.
Nilai komunitas yang dihasilkan adalah initial dan angka communalities untuk masing-masing variabel  memiliki  angka  initial  1.00.  Variabel  ke-1  memiliki  nilai  0.881,  ini  berarti  sekitar  88.1% varians dari variabel ke-1 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-2 memiliki nilai 0.862, ini  berarti  sekitar  86.2%  varians  dari  variabel  ke-2  bisa  dijelaskan  oleh  faktor  yang  terbentuk. Sedangkan  variabel  ke-3  dan  ke-4  memiliki  nilai  di  bawah  0,50  sehingga  kedua  variabel  tersebut
dianggap tidak mampu mejelaskan faktor yang terbentuk. Untuk variabel ke-5 memiliki nilai 0.862, ini berarti sekitar 86.2% varians dari variabel ke-5 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke- 6 memiliki nilai 0.524, ini berarti sekitar 52.4% varians dari variabel ke-6 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-7 memiliki nilai 0.633, ini berarti sekitar 63.3% varians dari variabel ke-7 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-8 memiliki nilai 0.893, ini berarti sekitar 89.3% varians dari variabel ke-8 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Untuk variabel ke-9 memiliki nilai 0.569, ini berarti sekitar 56.9% varians dari variabel ke-9 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-10 memiliki nilai 0.786, ini berarti sekitar 78.6% varians dari variabel ke-10 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Variabel ke-11 memiliki nilai 0.782, ini berarti sekitar 78.2% varians dari variabel  ke-11  bisa  dijelaskan  oleh  faktor  yang  terbentuk.  Variabel  ke-12  memiliki  nilai  0.666,  ini berarti  sekitar  66.6%  varians  dari  variabel  ke-12  bisa  dijelaskan  oleh  faktor  yang  terbentuk.  Dan variabel ke-13 memiliki nilai 0.519, ini berarti sekitar 51.9% varians dari variabel ke-13 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.

## Tabel 9

## Total Varians Semua Variabel Penelitian yang Dijelaskan oleh Setiap Faktor
Component Initial Eigenvalues Total % of Variance Cumulative % 1 5,526 42,507 42,507 2 1,910 14,693 57,200 3 1,433 11,020 68,220
Sumber: data olahan
Nilai total eigenvalues menunjukkan jumlah faktor yang terbentuk, nilai eigenvalues di bawah 1 tidak digunakan untuk menghitung jumlah faktor yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukan hanya ada 3 faktor yang terbentuk dari hasil ekstrak seluruh variabel karena dari hanya komponen 1 sampai dengan 3 menunjukan hasil eigen value > 1. Persentase kumulatif varians dari faktor yang diekstrak sebesar 68,220%, yang berarti hasil dari penelitian yang terbentuk mampu menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi minat Mahasiswa Genbi Bengkulu dalam menggunakan QRIS sebesar 68,220%. Setelah terbentuk faktor, tahap selanjutnya adalah menginterprestasikan faktor-faktor yang terbentuk dengan  melihat  tabel  component  matrix  yang  menunjukan  distribusi  ke  13  variabel  tersebut  pada  3 faktor  yang  terbentuk.  Sebuah  variabel  dapat  dikatakan  mewakili  faktor  yang  ada  jika  nilai  faktor loading  >  0,60  (N  =  85).  Namun  hasil  faktor  belum  bisa  diinterprestasikan  karena  variabel-variabel yang ada pada tabel component matrix hanya mengumpul pada satu atau beberapa faktor saja belum menyeluruh. untuk itu perlu di lakukan rotasi faktor. Rotasi faktor ini dimaksudkan untuk mendapatkan tampilan data yang jelas dari nilai loading untuk masing-masing variabel terhadap faktor-faktor yang ada.

## Tabel 10 Komponen Matrik
Component 1 2 3 Pengetahuan ,277 ,819 ,253 Keterampilan ,393 ,834 ,126 Keyakinan ,453 ,411 -,331 Sikap & Prilaku ,682 Mudah Dipelajari ,773 -,255 ,446 Jelas dan Mudah Dimengerti ,394 ,607 Fleksibel ,772 ,191 Mudah Digunakan ,725 -,322 ,514 Mempermudah Transaksi ,639 -,395 Mempercepat Transaksi ,802 -,234 -,297 Keuntungan Tambahan ,819 -,316 -,111 Keamanan ,789 -,206 Efisiensi ,637 -,335 Sumber: data olahan
Ayu Dwi Wulandari et al., Determinan Minat Mahasiswa Menggunakan QRIS sebagai Alat Pembayaran Digital (Studi pada Mahasiswa GENBI Bengkulu)
Tabel 11

## Rotasi Komponen Matrik
Component 1 2 3 Pengetahuan ,127 ,892 Keterampilan ,154 ,913 Keyakinan ,514 -,130 ,450 Sikap & Prilaku ,550 ,406 Mudah Dipelajari ,387 ,844 Jelas dan Mudah Dimengerti ,689 ,218 Fleksibel ,583 ,389 ,376 Mudah Digunakan ,316 ,889 Mempermudah Transaksi ,738 ,154 Mempercepat Transaksi ,843 ,263 Keuntungan Tambahan ,756 ,443 -,120 Keamanan ,752 ,256 ,187 Mengingkatkan Efisiensi ,711
Sumber: data olahan
Hasil proses rotasi ( rotated component matrix ) yang ditunjukkan pada tabel 10 memperlihatkan distribusi variabel yang lebih jelas dan nyata. Menurut Ghozali (2005) dalam pemberian nama masing- masing faktor baru yang terbentuk bersifat subjektif, kadang-kadang variabel yang memiliki nilai factor loadings tertinggi digunakan untuk memberi nama faktor. Berikut beberapa variabel yang mendominasi masing-masing faktor, yaitu:
1. Faktor Pertama, yakni faktor literasi keuangan terdiri dari Pengetahuan dengan nilai faktor loadings 0.911. Keterampilan dengan nilai factor loadings 0.742.
2. Faktor Kedua, yakni faktor kemudahan penggunaan terdiri dari Mudah Dipelajari dengan nilai factor loadings 0.565.  Jelas  dan  Mudah  Dimengerti  dengan  nilai factor  loadings 0.440.  Dan  Mudah Digunakan dengan nilai factor loadings 0.735. 3. Faktor  Ketiga,  yakni  faktor  manfaat  terdiri  dari  Mempermudah  Transaksi  dengan  nilai factor loadings 0.565. Mempercepat Transaksi dengan nilai factor loadings 0.440. Keuntungan Tambahan dengan  nilai factor  loadings 0.735.  Keamanan  dengan  nilai factor  loadings 0.578.  Serta Meningkatkan Efisiensi dengan nilai factor loadings 0.578 .
Adapun  Faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  minat  penggunaan QRIS pada mahasiswa Genbi Bengkulu yaitu faktor literasi keuangan dengan nilai variance 42,507. Artinya faktor literasi  keuangan  mampu  menjelasakan  42,507%  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  dalam penggunaan QRIS. Hal ini sejalan dengan teori yang dikemukakan Hilgert, et al (2003) bahwa ketika seseorang memiliki tingkat literasi keuangan yang tinggi maka akan cenderung berpengaruh terhadap prilaku  keuangannya,  baik  secara  bijaksana  atau  buruk  terhadap  perilaku  keuangannya.  Hal  ini menggambarkan  bahwa  tingkat  literasi  keuangan  yang  dimiliki  seseorang,  akan  mempengaruhi keputusan  seseorang  untuk  menerima  atau  menggunakan  suatu  teknologi.  Penelitian  ini  didukung penelitian  Anastasia  (2022)  dan  Awalina  (2019)  yang  mengatakan  literasi  keuangan  berpengaruh terhadap penggunaan electronik money.

## SIMPULAN
Berdasarkan analisis dan pembahasan dari data tentang penilaian responden terhadap faktor- faktor  yang  mempengaruhi  minat  dalam  menggunakan QRIS maka  dapat  disimpulkan  pada  hasil penelitian ini ditemukan 3 (tiga) faktor yang terbentuk yang mempengaruhi minat Mahasiswa Genbi Bengkulu  dalam  menggunakan  QRIS  sebagai  alat  pembayaran  digital,  faktor  tersebut  adalah  faktor literasi  keuangan,  kemudahan  penggunaan  dan  faktor  manfaat.  Faktor  yang  paling  dominan  yang mempengaruhi minat Mahasiswa Genbi Bengkulu menggunakan QRIS adalah faktor literasi keuangan. Dimana faktor literasi mempunyai nilai yang paling tinggi yaitu 42,507 %.

## DAFTAR PUSTAKA
Anastasia  Anggi  Palupi.  2022.  Pengaruh  literasi  keuangan  dan  kemudahan  penggunaan  sistem  Qris terhadap  keputusan  bertransaksi  menggunakan  Qris  pada  UMKM. Seminar  Nasional  Riset
Terapan , 10(1), 1–9.
Awalina, M. 2019. Pengaruh persepsi kemanfaatan, kemudahan dan literasi keuangan terhadap minat penggunaan  uang  elektronik  berbasis  server  di  kalangan  mahasiswa  dalam  perspektif  islam. Journal of Chemical Information And Modeling , 53 (9), 62–71.
Fatmawati,  E.  2015.  Technology  acceptance  model  (TAM)  untuk  menganalisis  sistem  informasi perpustakaan. Iqra’: Jurnal Perpustakaan dan Informasi , 9 (1), 1–13.
Hilgert, J. M. H. & M. A. 2003. Household financial management: the connection between knowledge and behavior. Federal Reserve Bulletin , 20 (2). Jogiyanto. 2007. Sistem Informasi Keprilakuan . Yogyakarta: Andi.
Natalia,  K.,  Ompusunggu,  A.  P.,  &  Sarwono,  J.  2019.  Pengaruh  persepsi  kegunaan  dan  persepsi kemudahan  terhadap  penggunaan  e-filing  dan  dampaknya  terhadap  kepatuhan  wajib  pajak orang pribadi pada KPP Pratama Gambir Tiga (Survei pada KPP Pratama Gambir Tiga Periode April-Juli 2017). Jurnal Muara Ilmu Ekonomi Dan Bisnis , 3 (1), 186.
Sati, R. A. S., & Ramaditya, M. 2019. Pengaruh persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, kepercayaan  dan  persepsi  risiko  terhadap  minat  menggunakan  e-money  (studi  kasus  pada konsumen yang menggunakan metland card). Management , 1–20.
Setiawan, R. A. 2016. Perdagangan uang dengan uang dan muamalahnya dalam islam. Al-Intaj: Jurnal Ekonomi dan Perbankan, 2 (2), 143–150. Soraya, I. 2015. Faktor-faktor yang mempengaruhi minat masyarakat Jakarta dalam mengakses fortal media Jakarta Smart City. Jurnal Komunikasi , 6 (1), 10–23.
Venkatesh,  F.  D.  D.  &.  2000.  A  theoritical  extension  of  the  thechno;ogy  acceptance  model :  faour longitudinal field studies. Management Sciences , 46 (2). Walgito. 2015. Pengantar Psikologi Umum . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Widayati, I. 2012. Faktor-faktor yang mempengaruhi literasi finansial mahasiswa fakultas ekonomi dan bisnis universitas brawijaya. Asset: Jurnal Akuntansi Dan Pendidikan , 65 (10), 89–99.
Yogananda,  A.  S.,  &  Dirgantara,  I.  M.  B.  2017.  Pengaruh  persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahan penggunaan, kepercayaan dan  persepsi  risiko terhadap  minat  untuk menggunakan  instrumen uang elektronik. Diponegoro Journal Of Management , 6 (4), 1–7.