## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK MARIA GORETTI PEMATANGSIANTAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
( Studi Kasus : SMK Maria Goretti Pematangsiantar)
Rotua Sihombing Hutasoit¹, Agus Perdana Windarto 2 , Dedy Hartama 3 , Solikhun 4
¹Mahasiswa Program Studi S-1Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar,
234 Dosen STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara-Indonesia Jalan Sudirman Blok A No. 1, 2, 3  Pematangsiantar E-mail : rio.hutasoit@yahoo.co.id, zhantura.gusti@gmail.com, dedyhartama@amiktunasbangsa.ac.id, solikhun@amiktunasbangsa.ac.id

## Abstrak
Memiliki  guru,  staf  tenaga  pengajar  yang  profesional  merupakan  sebuah  keharusan bagi  sekolah  dalam  melaksanakan  proses  pendidikan  yang  bermutu,  demikian  halnya dengan  SMK    Maria  Goretti  Pematangsiantar.  Untuk  itu,  sekolah  selalu  mendorong peningkatan  profesionalitas  guru  dengan  cara  memantau  kerja  guru  dalam mengimplementasikan  tugasnya  sehingga  dapat  mencapai  standar  kompetensi  yang telah  ditentukan.  Sistem  pendukung  keputusan  secara  umum  didefenisikan  sebagai sebuah  sistem  yang  mampu  menghasilkan  pemecahan  maupun  penanganan  masalah. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan. Dalam peranan sistem  pendukung  keputusan  dalam  konteks  keseluruhan  sistem  informasi  ditujukan untuk  memperbaiki  kinerja  melalui  aplikasi  teknologi  informasi  serta  menentukan pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan,  sampai mengevaluasi  pemilihan  interaktif.  Salah  satu  metode  yang  sering  digunakan  dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  ini  dipilih  karena  dapat  menentukan  nilai  bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang  dimaksud  adalah  penentuan  guru  terbaik  pada  SMK  Maria  Goretti Pematangsiantar  menggunakan  metode  SAW  (simple  additive  weighting).  Dengan metode  perangkingan  tersebut  diharapkan  penilaian  akan  lebih  tepat  karena didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga  akan mendapatkan hasil yang lebih maksimal.
Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan; simple additive weighting; guru;, SMK

## Pendahuluan
Pada  saat  ini  pemanfaatan  ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang dengan  sangat  cepat  dan  menghasilkan inovasi  baru  yang  harus  diimbangi dengan kemampuan beradaptasi
terhadap  teknologi  tersebut.  Salah  satu bidang tersebut adalah sistem
pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Sistem Pendukung Keputusan  sebagai  sekumpulan  tools komputer yang terintegrasi yang mengijinkan  seorang  decision  maker untuk  berinteraksi  langsung  dengan komputer, untuk menciptakan informasi
yang berguna dalam membuat keputusan semi terstruktur dan keputusan  tak  terstruktur  yang  tidak terantisipasi.
Keputusan yang diambil diharapkan tidak subyektif agar kualitas yang  diperoleh  dapat  sesuai  dengan harapan  sehingga  tidak  ada  pihak  yang dirugikan. Pengambilan keputusan untuk  menetapkan  apakah  kinerja  guru tersebut  sudah  memenuhi  kualitas  yang diterima  atau  tidak  di  dasari  beberapa kriteria yang ditetapkan oleh sekolah. Untuk menghindari subyektifitas keputusan  yang  dihasilkan  diperlukan suatu  sistem  pendukung  keputusan (SPK)  yang  dapat  membantu  menilai kinerja guru dalam memutuskan menjadi  seorang  guru  yang  terbaik. SPK merupakan suatu sistem menggunakan  model  yang  dibangun untuk membantu menyelesaikan
masalah-masalah semi terstruktur. Metode  Simple  Additeve  Weighting sering  dikenal  dengan  istilah  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode Simple  Additeve  Weighting adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks  keputusan  ke  suatu  skala  yang dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif yang ada.
Penelitian  akan  di  lakukan  di  SMK Maria  Goretti  Pematangsiantar,  karena penentuan  guru  terbaik  di  SMK  Maria Goretti Pematangsiantar dilakukan pada saat  hari  guru  nasional  yang  selalu diadakan  pada  tanggal  25  november setiap  tahunnya,  yang  menentukan pemilihan  guru  terbaik  di  sekolah tersebut  adalah  kepala  sekolah.  Maka dalam  menentukan  pemilihan  guru terbaik  dibutuhkan  sistem  yang  dapat membantu dalam menentukan penilaian, agar kesalahan dalam
pemilihan guru terbaik tidak terjadi dan waktu  dalam  menentukan  pemilihan guru terbaik lebih efektif.
Tujuan penelitian ini adalah membangun  sebuah  aplikasi  sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan  oleh  pihak  sekolah  Maria Goretti  untuk  menganalisa  seberapa besar  pengaruh  kinerja  guru  terhadap optimalisasi  pengembangan  pendidikan khsususnya    dalam  PBM  (Proses Belajar  Mengajar)  di  SMK  Maria Goretti, menentukan faktor  yang paling mempengaruhi  bagi  proses  optimalisasi sistem  dan  manajemen  guru    dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weighted
Product dalam  menganalisa  bobot masing-masing faktor pendukung.

## Kajian Teori
Sistem  pendukung  keputusan atau decision  support  sistem (DSS)
merupakan  sistem  informasi  interakif yang menyediakan informasi, pemodelan,  dan  pemanipulasian  data (Kusrini,  2007).  Sistem  ini  digunakan untuk membantu
pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semi terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur,  di  mana  tidak  seorang  pun tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnnya dibuat (Alter, 2002).
Sistem  pendukung  keputusan biasanya  dibangun  untuk  mendukung solusi  atas  suatu  masalah  atau  untuk mengevaluasi  suatu  peluang.  Sistem pendukung  keputusan  yang  seperti  itu disebut  aplikasi  sistem  pendukung keputusan.  Apikasi  sistem  pendukung keputusan digunakan dalam pengambilan keputusan. Aplikasi sistem pendukung  keputusan  menggunakan Computer  Based  Information  Sistem (CBIS)  yang  fleksibel,  interaktif,  dan dapat  diadaptasi,  yang  dikembangkan untuk  mendukung  solusi  atas  masalah
manajemen spesifik yang tidak terstruktur. Aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan data, memberikan  antarmuka  pengguna  yang mudah,  dan  dapat  menggabungkan pemikiran pengambilan keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat  analistis  dalam  situasi  yang kurang  terstruktur  dan  dengan  kriteria yang kurang jelas.
Menurut  pernyataan  (Rivai  & Basri,  2004),  kinerja  merupakan  hasil seseorang  secara  keseluruhan  selama periode tertentu di dalam melaksanakan tugas,  seperti  standar  hasil  kerja,  target atau  sasaran,  atau  kriteria  yang  telah ditentukan  terlebih  dahulu  dan  telah disepakati bersama.
Penilaian Kinerja Menurut
Simamora  (1997),  penilaian  kinerja ( performance  appraisal )  adalah  proses dengannya  organisasi  mengevaluasi pelakasanaan  kerja  individu.  Dalam penilaian  kinerja  dinilai  kontribusi karyawan  kepada  organisasi  selama periode  waktu  tertentu.  Umpan  balik kinerja ( performance feedback ) memungkinkan  karyawan  mengetahui seberapa  baik  mereka  bekerja  jika dibandingkan  dengan  standar–standar organisasi.  Apabila  penilaian  kinerja dilakukan  secara  benar,  para  karyawan, penyelia–penyelia  mereka,  departemen sumber  daya  manusia,  dan  akhirnya organisasi  bakal  diuntungkan  dengan pemastian bahwa upaya– upaya individu memberikan kontribusi kepada fokus strategik organisasi.
Suatu  penilaian  kinerja  akan membutuhkan  jawaban  dari  pihak penilai  sesuai  dengan  hasil  pengamatan dari  kinerja  yang  ditampilkan  oleh pihak yang dinilai. Jawaban merupakan dari pihak penilai dalam suatu penilaian karena  dari  jawaban  ini  akan  dilakukan
suatu pengelolahan sehingga menghasilkan  suatu  nilai  akhir.  Setiap jawaban  dalam  proses  penilaian  ini dijabarkan  dalam  bentuk  suatu  kriteria penilaian. Contoh kriteria penilaian dari variabel  prestasi  kerja  dengan  indikator pertamanya yaitu mempunyai keterampilan dalam melaksanakan tugasnya  seperti  tertera  pada  tabel dibawah ini.

## Metode Penelitian
Pihak  dari  sekolah  SMK  Maria Goretti  Pematangsiantar  sering  kali mengalami kesulitan dalam mendapatkan keputusan untuk
menghitung  dan  menentukan  sebuah keputusan  untuk  menilai  guru-guru tersebut,  perhitungan  yang  dilakukan terkadang  mengalami  kesalahan  dan waktu  yang  cukup  lama.  Dengan terjadinya kesalahan dalam menentukan penilaian  guru  membuat  sekolah  SMK Maria
Goretti
Pematangsiantar mengalami  banyak  persoalan  dengan penempatan  guru  dengan  kinerja  yang patut  untuk  di  tiru  oleh  guru  yang  lain. Berdasarkan  permasalahan  maka  di bentuk  sebuah  sistem  pengkajian  untuk memecahkan  masalah  yang  di  alami SMK  Maria  Goretti  Pematangsiantar agar tidak mengalami  kekeliruan dalam memberi    penilaian  terhadap  guru tersebut dan menentukan guru terbaik.
Metode SAW sering juga dikenal  istilah  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

## Metode Penelitian
Metode  SAW  membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif  yang  ada.  (Sri  Kusumadewi, 2006 :74) Untuk mengetahui rumus dari
metode  Simple  Additive  Weighting dapat dilihat pada Gambar 3.1.
Sumber: Sri Kusumadewi, Fuzzy Multi- Attribute  decision  Making ,
2006
Keterangan : rij    = nilai rating kinerja ternormalisasi xij  =  nilai  atribut  yang  dimiliki  dari setiap kriteria
Max  xij  =  nilai  terbesar  dari  setiap kriteria Min  xij  =  nilai  terkecil  dari  setiap kriteria Benefit =  jika  nilai  terbesar  adalah terbaik
Cost =  jika  nilai  terkecil  adalah terbaik
Dimana:  rij  sebagai  rating  kinerja
ternormalisasi  dari  alternatif Ai pada atribut Cj ;
i=1,2,…,m dan j=1,2,…,  Nilai  preferensi untuk setiap alternatif m(Vi)  dapat  dilihat  pada Gambar 3.2 berikut ini.

## Hasil dan Pembahasan
Pihak  dari  sekolah  SMK  Maria
Goretti    Pematangsiantar  sering  kali mengalami kesulitan dalam mendapatkan keputusan untuk
menghitung  dan  menentukan  sebuah keputusan  untuk  menilai  guru-guru tersebut,  perhitungan  yang  dilakukan terkadang  mengalami  kesalahan  dan waktu  yang  cukup  lama.  Dengan terjadinya kesalahan dalam menentukan penilaian  guru  membuat  sekolah  SMK
Maria Goretti Pematangsiantar
mengalami  banyak  persoalan  dengan penempatan  guru  dengan  kinerja  yang
patut  untuk  di  tiru  olehguru  yang  lain.
Berdasarkan  permasalahan  maka  di bentuk  sebuah  sistem  pengkajian  untuk memecahkan  masalah  yang  di  alami oleh SMK Maria Goretti Pematangsiantar  agar  tidak  mengalami kekeliruan  dalam  memberi  penilaian terhadap  guru  tersebut  dan  menentukan guru terbaik.
Tabel  1.  Data  kinerja  guru  SMK  Maria Goretti
Terdapat  4  orang  guru  yang akan di nilai kinerjanya yang
berdasarkan criteria-kriteria yang sudah di tentukan. 4 orang guru yang menjadi kandidat (Alternatif) tersebut adalah : A1 = Juliansen Sinaga, S.Pd; A2 = Arifin Sihombing, S. Pd; A3 = Drs. Jalesman Saragih; A4 = Drs. Bernad Sianipar
Ada lima kriteria yang digunakan  untuk  melakukan  penilaian yaitu : C1= Kedisiplinan : Sangat Baik C2= Prakarsa : Baik C3= Prestasi : Baik C4= Tanggung Jawab : Cukup C5= Menjaga Nama Baik : Cukup
Pengambil keputusan memberikan bobot  untuk  setiap  kriteria  sebagai berikut : C1=30%; C2=20%; C3=20%; C4=15%;
C5=15%. Ada beberapa langkah untuk melakukan perhitungan menentukan status penilaian  guru  menggunakan  metode simple  additive  weighting  (SAW) sesuai contoh diatas yaitu :
1.  Langkah  Pertama  memberikan  nilai dan  bobot  untuk  setiap  alternatif pada  setiap  kriteria  yang  sudah ditentukan.
Tabel 2.  Nilai dan bobot
C1, C2, C3, C4 Dan C5 Nilai Tertulis Bobot Nilai Kriteria Keterangan 80-100 30 5 Sangat Baik 60-79 25 4 Baik 40-59 15 3 Cukup 20-39 10 2 Kurang Baik 0-19 0 1 Tidak Baik 2 . Langkah kedua, menentukan rating kecocokan.
Tabel.  Rating  Kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Tabel 3. Kriteria Aternatif Kriteria C1 C2 C3 C4  C5 Juliansen 4 5 4 4 5 Arifin 5 5 4 4 4
Jalesman 5 4 4 4 5 Bernad 5 4 5 5 4
3. Langkah ketiga pembentukan matriks
keputusan  dibentuk.
4.  Langkah  keempat  hitungan  nilai normalisasi  dari  setiap  alternatif dengan rumus
Gambar 1. Rumus normalisasi
Proses normalisasi :
Kemudian  hasil  normalisasi  dibuat dalam matriks normalisasi :
5.  Langkah kelima tentukan bobot yang akan digunakan untuk proses perankingan : w = 0,30 0,20 0,20 0,15 0,15
6.  Langkah-langkah  keenam  pencarian perankingan atau nilai terbaik dengan  memasukan  setiap  kriteria yang diberikan dengan menggunakan rumus  dengan  perangkingan  adalah sebagai berikut :
Hasil  perangkingan  dapat  kita  lihat sebagai berikut:
Aternatif Hasil Perangkingan Juliansen 0,87 Arifin 0,90 Jalesman 0,89 Bernad 0,96
Di  antara  V1,  V2,  V3  dan  V4  yang mendapatkan  nilai  terbesar  adalah  V4, sehingga  kandidat  (alternatif)  yang terpilih yaitu V4 = Bernad.
Untuk menguji
tingkat keakuratan  metode  Simple    Additive Weighting  (SAW)    dalam  menentukan alternatif  guru  terbaik  dari  beberapa alternatif  dalam  menentukan  faktor pendukung  yang  paling  mempengaruhi dalam  proses  penilaian  kinerja  guru dibutuhkan suatu aplikasi sistem pendukung  keputusan.  Aplikasi  ini dibangun  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman vb dan  aplikasi database menggunakan Acces .  Untuk  mengakses sistem  ini  menu  yang  pertama  sekali muncul  adalah  menu login .  Menu  ini digunakan  sebagai security hak  akses bagi pihak yang mengakses sistem.
Gambar 1. Halaman login
Ketika user melakukan login maka  menu  selanjutnya  yang  akan tampil  adalah  halaman  utama  aplikasi sistem  penunjang  keputusan  penilaian kinerja guru. Gambar 2. Halaman menu utama Untuk menganalisis faktor pendukung  keputusan  penilaian  kinerja guru  maka  dibutuhkan  informasi  data guru. Dalam sistem ini data guru diolah dan disimpan pada database menggunakan  halaman  pengolahan  data guru.
Untuk menganalisis faktor pendukung kinerja guru maka dijadikan alternatif  pilihan  criteria  guru  terbaik. Yang diukur berdasarkan kriteria sebagai berikut :
a. Kedisiplinan
b. Prakarsa
c. Prestasi
d. Tanggung Jawab
e. Menjaga Nama Baik Sebagai Pendidik Masing-masing  kriteria  diukur  dengan ketentuan sebagai berikut : 1 = Tidak Baik 2 = Kurang Baik
3 = Cukup
4 = Baik
5 = Sangat Baik
Berdasarkan  ketentuan  tersebut diatas pengambil keputusan memberikan bobot pada masing-masing kriteria.  Untuk  menganalisis  faktor pendukung  optimalisasi  kinerja    guru aplikasi sistem ini menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)
Gambar  4.  Halaman  pencarian  data guru  berdasarkan  kode golongan Pada  halaman  tersebut  terdapat tombol  cari  yang  digunakan  untuk mencari  data  guru  berdasarkan  kode golongan  masing-masing  guru.  Setelah data guru diketahui pengambil
keputusan diminta mengisi bobot masing-masing  kriteria  dan  dengan menekan  tombol  hitung  bobot  maka dapat  diketahui  nilai  masing-masing bobot kriteria.
Gambar  5.  Halaman  pencarian  data guru  berdasarkan  nama guru

## Kesimpulan
Metode Simple Additive Weighting  (SAW)  diterapkan  dalam sistem  pendukung  keputusan  sehingga dapat  menentukan  pemilihan  guru terbaik.  Sistem  yang  dibangun  dapat mempermudah sekolah dalam menentukan  pemilihan  guru  terbaik. Dengan menerapkan sistem komputerisasi  dalam  pemilihan  guru terbaik,  maka  proses  pengolahan  data akan  semakin  tepat  dan  mengurangi kesalahan dalam perhitungan nilai  serta mendapatkan  hasil  perangkingan  yang baik.  Dengan  menggunakan  database, data  guru  atau  hasil  penilaian  dapat tersimpan  di  dalamnya,  sehingga  jika terjadi  kesalahan  dalam  penginputan data  guru  serta  data  penilaian,  maka data yang salah tersebut dapat diperbaiki tanpa harus menginput ulang datanya.

## Daftar Pustaka
[1]  Prasetyowati,  Khoirunnisa  Rahma, dan  Sutojo,.T.  Sistem  Pendukung
Keputusan Penilaian Kinerja
Guru  (Pkg)  Menggunakan  Metode
Simple  Additive  Weighting(SAW) SMA Negeri 9 Semarang. Skripsi. Semarang: UDINUS. 2013.
[2] Penyusun,  T.  (2011).  Pedoman Pelaksanaan   Penilaian Kinerja Guru
(PK Guru). Kemendiknas.
[3] Paudni.Kemdikbud.”Kompetensi Guru.pdf”.  Home  page  on-line.
Available from
http://www.paudni.kemdikbud.go.id/ wpcontent/uploads/2012/08/Permen1 62007KompetensiGuru.pdf;  Internet; accessed August 2008.
[4] Buku-2-pedoman-pkg.  Home  page On-line.
Available from http://www.ekinerjaguru.org; Internet; accessed July 2012 [5] Dewantoro,  Aji.  Sistem  Pendukung Keputusan Menentukan Guru Teladan Di SMPN 24 Semarang Dengan Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting.  Tugas Akhir. Semarang : UDINUS.2013