## TINJAUAN TEORITIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK HASIL INDUSTRI DENGAN METODE STATISTIK
L. Virginayoga Hignasari 1
1 Program Studi Teknik Industri, Universitas Mahendradatta Jalan Ken Arok No 10-12, Denpasar
1 Email : ginahignasari@gmail.com
Abstrak  - Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  proses  pengendalian  kualitas  suatu  produk industri  dengan  metode  statistik  secara  teoritis.  Penelitian ini  merupakan  penelitian  kualitatif  dengan metode studi pustaka. Data diperoleh dari beberapa penelitian yang mengambil sampel pada bidang industri  barang.  Data  yang  diperoleh  kemudian  dianalisis  dan  dijabarkan  secara  deskriptif.  Kualitas suatu  produk  adalah  salah  satu  dasar  keputusan  konsumen  akan  kepuasan  pada  produk  yang mereka  beli  sesuai  dengan  keinginan  dan  harapannya.    Pengendalian  kualitas  statistik  merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali, penganalisis, pengelola dan  memperbaiki  proses  dengan  menggunakan  metode  metode  statistik.    Adapun  proses pengendalian  kualitas  suatu  produk  industri  dengan  metode  statistik  adalah  sebagai  berikut  :  1) Membuat Chech  Sheet ,  2)  Membuat  Diagram  Pareto,  3)  Membuat  Control  Chart,  4)  Membuat Diagram Sebab Akibat, 5) Membuat tabel Failure Mode Effect Anlaysis (FMEA).
Kata kunci : industri, pengendalian kualitas, produk, statistik
Abtract - This study was aimed to determine the quality control process of an industrial product with theoretical statistical methods. This research was a qualitative research with literature study method. Data obtained from several studies that take samples in the field of goods industry. The data obtained was  then  analyzed  and  described  descriptively.  The  quality  of  a  product  was  one  of  the  basic decisions  of  consumers  to  be  satisfied  with  the  products  they  buy  according  to  their  wishes  and expectations. Statistical  quality control was a problem solving technique that was used as a monitor, controller,  analyzer,  manager  and  improve  the  process  by  using  statistical  methods.  The  quality control  process  of  an  industrial  product  with  statistical  methods  was  as  follows:  1)  Made  Chech Sheets, 2) Made Pareto Diagrams, 3) Made Control Charts, 4) Made Cause and Effect Diagrams, 5) Made Failure Mode Effect Anlaysis (FMEA) table.
Keywords: industry, quality control, products, statistics

## PENDAHULUAN
Industri  adalah  salah  satu  penggerak perekonomian  suatu  negara.  Di  jaman  milienial ini,  kita  berada  pada  generasi  industri  4.0. Adapun  Industri  4.0  lahir  setelah  didahului  tiga generasi  sebelumnya,  yaitu  generasi  pertama mesin  uap,  generasi  kedua  elektrifikasi,  dan generasi  ketiga  komputer.  Generasi  keempat atau industri 4.0 ialah era dimana segala aktivitas didominasi  dengan  sistem  siber  fisik  ( cyber physical system ), dengan digitasi dan interkoneksi  produk,  rantai  nilai  ( value  chains ) dan  model  bisnis.  Industri  4.0  juga  mencakup
riset,  jejaring  pelaku  industri,  dan  standardisasi ( European  Commission,  Germany;  Industrie  4.0, 2017 ). Dengan digitasi interkoneksi produk, mata rantai  perdagangan dapat  diperpendek  sehingga mempercepat mobilitas arus barang dan jasa dari produsen ke konsumen.
Di  era  industri  4.0,  untuk  menjalankan sebuah  industri,  diperlukan  perencanaan  dan pelaksanaan  yang  tepat.  Berbagai  sektor  harus diperhatikan agar sebuah industri dapat bertahan dan berkelanjutan. Berdasarkan jenisnya, bidang industri  dibedakan  menjadi  dua,  yaitu  industri barang  dan  industri  jasa.  Industri  barang merupakan  usaha  mengolah  bahan  mentah
menjadi  barang  setengah  jadi  atau  barang  jadi. Kegiatan industri ini menghasilkan berbagai jenis barang,  seperti  pakaian,  sepatu,  mobil,  sepeda motor,  pupuk,  dan  obatobatan.  Industri  jasa merupakan  kegiatan  ekonomi  yang  dengan  cara memberikan  pelayanan  jasa.  Contohnya,  jasa transportasi  seperti  angkutan  bus,  kereta  api, penerbangan,  dan  pelayaran.  Perusahaan  jasa ada  juga  yang  membantu  proses  produksi. Contohnya, jasa bank dan pergudangan. Pelayanan  jasa  ada  yang  langsung  ditujukan kepada  para  konsumen.  Contohnya  asuransi, kesehatan, penjahit, pengacara, salon kecantikan, dan tukang cukur.
Dalam  perencanaan  suatu  sistem  baik dalam  sistem  kerja  maupun  industri,  dibutuhkan teori  dasar  untuk  merumuskan  suatu  sistem tersebut.  Salah  satu  konsep  dasar  yang  sangat berperan  dalam  perumusan  konsep  dalam bidang  perencanaan  dan  pengendalian  adalah matematika.  Konsep  matematika  yang  sangat berperan  dan  aplikatif  di  bidang  industri diantaranya  :  konsep  logika  matematika,  konsep kalkulus,  teori  graph,  program  linier,  teori probabilitas,  konsep  statistika.  Konsep-konsep tersebut  pada  dasarnya  sangat  berperan  bidang analisis  dan  untuk  membangun  pola  pikir  agar dapat berpikir secara sistematis. Apabila terdapat permasalahan, masalah dapat dicarikan solusinya  dengan  menyusun  strategi  melalui pemodelan  secara  matematis  dan  sistematis. Menurut  Sutrisno,  Aplikasi  Matematika  di  bidang Industri  dapat  digolongkan  dalam  dua  kategori yaitu  aplikasi  matematika  dalam  pengembangan dan  operasi  teknologi  dalam  suatu  industri  dan aplikasi  matematika  di  dalam  menyelesaikan masalah  dengan  melakukan  proses  analisis (diagnostik)  serta  terapi  yang  disimpulkan  dari hasil analisis (dalam Kartono, 2003).
Kualitas  hasil  produksi  menjadi  salah satu dasar keputusan konsumen akan kepuasan pada  produk  yang  mereka  beli  sesuai  dengan keinginan  dan  harapannya.  Akibatnya  kualitas merupakan faktor kunci yang membawa keberhasilan  bisnis  dan  peningkatan  posisi dalam  bersaing.  Program  jaminan  kualitas  yang efektif  dapat  meningkatkan  penetrasi  pasar, produktivitas  lebih  tinggi  dan  biaya  pembuatan barang  dan  jasa  secara  keseluruhan  menjadi lebih  rendah.  Kualitas  secara  sederhana  dapat
diartikan sebagai suatu usaha memenuhi harapan konsumen, sehingga konsumen memegang  peranan  penting  apakah  produk tersebut  berkualitas  atau  tidak.  Kualitas  suatu produk  adalah  keadaan  fisik,  fungsi  dan  sifat suatu produk bersangkutan yang dapat memenuhi  selera  dan  kebutuhan  konsumen dengan  memuaskan  sesuai  dengan  nilai  uang yang  dikeluarkan  (Leavenworth  1998).  Menurut (Montgomery  1990)  kualitas  adalah  keseluruhan gambaran  karakteristik  produk  dan  jasa  dalam pemasaran, rekayasa pembuatan dan pemeliharaan  yang  membuat  produk  dan  jasa yang  digunakan  dapat  memenuhi  harapan konsumen.  Sifat  dan  fungsi  yang  digunakan dalam  menilai  kualitas  produk  disebut  sifat kualitas.  Kualitas  suatu  produk  merupakan keadaan  fisik,  fungsi  dan  sifat  suatu  produk bersangkutan  yang  dapat  memenuhi  selera  dan kebutuhan konsumen dengan memuaskan sesuai dengan nilai uang yang dikeluarkan.
Berhasil  atau  tidaknya  sebuah  industri tergantung pada kualitas produk yang dihasilkan. Oleh  sebab  itu  dalam  menjaga  setiap  kualitas produk,  harus  dilaksanakan  suatu  monitoring yaitu pengendalian kualitas produk. Suatu proses yang  tidak  bisa  dilewatkan  oleh  sebuah  industri agar  industri  tersebut  dapat  tetap  bertahan  dan berkelanjutan.  Proses  pengendalian  kualitas tersebut  menggunakan  konsep  dan  teori  dasar matematika.  Oleh  sebab  itu  pada  penelitian  ini akan dijabarkan mengenai proses secara teoritis pengendalian  kualitas  produk  hasil  industri dengan metode statistik.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif  dengan  metode  studi  pustaka.  Data diperoleh dari beberapa penelitian yang mengambil  sampel  pada  bidang  industri  barang. Data  yang  diperoleh  kemudian  dianalisis  dan dijabarkan secara deskriptif. Fokus pada penelitian  ini  adalah  proses  pengendalian kualitas  suatu  produk  yang  dijabarkan  secara teoritis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengendalian kualitas statistik
merupakan  teknik  penyelesaian  masalah  yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali,
penganalisis, pengelola dan memperbaiki proses dengan  menggunakan  metode  metode  statistik (Sudjana,  2002).  Pengendalian  proses  statistik merupakan  penerapan  metode  statistik  untuk pengukuran dan analisis variasi proses produksi. Dengan  demikian  timbul  variasi  kualitas.  Ditinjau dari  statistik,  ada  dua  macam  variasi  kualitas yang dikenal, yaitu :
a.  Bersifat  probabilistik,  yakni  variasi  yang terjadi karena secara kebetulan dan tidak dapat dielakan.
b.  Bersifat  eratik,  yakni  variasi  yang  terjadi tidak  menentu  dikarenakan  timbulnya penyebab tak wajar.
Statistika  digunakan  dalam  proses  kontrol kualitas  kapan  saja  dan  dimana  mungkin.  Ada empat  macam  metode  statistik  yang  dapat digunakan  secara  terpisah  maupun  bersamaan atau kombinasi antara mereka.
1.  Distribusi  Frekuensi  Suatu  tabulasi  atau cacah  ( tally )  yang  menyatakan  banyaknya suatu ciri kualitas muncul dalam sampel yang dimati.  Ini  dapat  digunakan  untuk  melihat kualitas sampel secara sepintas, yaitu :
a.  Kualitas rata-rata
b.  Penyebaran kualitas
c.  Perbandingan kualitas dengan
spesifikasi yang diinginkan
2.  Gambar  Kontrol  Menyajikan  secara  grafik keadaan produksi secara kronologis (jam per jam  atau  hari  per  hari)  dengan  batas-batas yang  menggambarkan  kemampuan  produksi waktu  yang  lalu.  Jika  kurva  yang  dihasilkan melampaui  batas-batas  yang  ada,  maka suatu  perubahan  atau  penyesuaian  dalam proses produksi dianjurkan, bahkan mungkin diperlukan suatu penyelidikan lebih mendalam.  Ada  tiga  macam  gambar  kontrol yakni :
a.  Gambar  kontrol  Shewart  untuk  ukuran karakteristik kualitas. Gambar kontrol ini disebut  gambar  untuk  variabel  atau gambar  untuk  X  ( mean )  dan  R  ( range ) dan  gambar  untuk  X  ( mean )  dan  σ (deviasi standar).
b.  Gambar  kontrol  untuk  proporsi  atau perbandingan antara banyaknya produk yang  cacat  dengan  seluruh  produksi. Gambar  kontrol  ini  sering  disebut gambar-p ( p-chart ).
c.  Gambar kontrol untuk jumlah yang cacat per  unit.  Gambar  kontrol  ini  disebut gambar-c  ( c-chart ).  Gambar-gambar  di atas  dapat  digunakan  pada  proses berulang.  Proses  berulang  ini  tidak hanya  dalam  produksi  maksimal  tetapi juga dalam problem manajemen.
3.  Tabel Sampling Tabel yang terdiri dari jadwal untuk  pengamatan  kualitas  biasanya  dalam bentuk  persentase.  Hal  ini  dilakukan  untuk menjamin pencapaian kualitas yang dikehendaki  untuk  produksi  maupun  barang kiriman.
4.  Metode  Khusus  Metode  ini  digunakan  untuk kontrol  kualitas  dalam  industri.  Analisis  yang digunakan  secara  statistik  yang  cukup  rumit, antara  lain  korelasi,  analisis  variance, analisis  toleransi  dan  lain-lain  (Praptono 1986:1.4).
Teori  umum  grafik  pengendali  ini  pertama kali  diperkenalkan  oleh  Dr.  Walter  Andrew Shewhart  dari  Bell  Telephone  Laboratories Amerika  Serikat  pada  tahun  1942,  dan  grafik pengendali  yang  dikembangkan  menurut  asas- asas  ini  kerap  kali  dinamakan  Grafik  Pengendali Shewhart,  ditunjukan  dalam  gambar  1.  Grafik  ini untuk mengetahui apakah sampel hasil observasi termasuk  daerah  yang  diterima  ( Accepted  area ) atau daerah yang ditolak ( rejected area ) (Uriyani, 2009).
Gambar 1. Grafik Pengendali
Grafik  pengendali  memiliki  sebuah  garis  tengah dan  batas-batas  pengendali  baik  atas  maupun bawah.  Garis  tengah  merupakan  nilai  rata-rata karakteristik  kualitas  yang  berkaitan  dengan keadaan  terkontrol  (yakni,  hanya  sebab-sebab tak  tersangka  yang  ada).  Batas  pengendali  atas
(BPA) dan batas pengendali bawah (BPB) dipilih sedemikian  hingga  apabila  proses  terkendali, hampir semua titiktitik sampel akan jatuh diantara kedua  garis  itu.  Adapun  rumus  yang  digunakan untuk  menentukan  BPA  adan  BPB  adalah sebagai berikut :
…………………..(1)
…………………..(2) ………………………………(3) Keterangan :
: rata-rata produk cacat pada tiap sampel
: banyaknya produk yang cacat pada tiap sampel
:  banyaknya  sampel  yang  diambil  setiap pengamatan/observasi.
(sumber : Uriyani, 2009)
Jika  titik-titik  terletak  di  dalam  batas- batas  pengendali,  proses  dianggap  dalam keadaan terkendali. Ini berarti proses berlangsung atau beroperasi di bawah penyebab wajar  sebagaimana  diharapkan  atau  berjalan karena  penyebab  sistem  tetap  yang  sifatnya probabilistik,  dan  tidak  perlu  tindakan  apapun. Tetapi,  satu  titik  yang  terletak  di  luar  batas pengendali  diinterprestasikan  sebagai  fakta bahwa  proses  tak  terkendali,  dan  diperlukan tindakan  penyelidikan  dan  perbaikan  untuk mendapatkan  dan  menyingkirkan  sebab  atau sebab-sebab  tersangka  yang  menyebabkan tingkah laku itu. Meskipun semua titik-titik terletak di  dalam  batas  pengendali,  apabila  titik-titik  itu bertingkah  secara  sistematik  atau  tak  random, maka  ini  merupakan  petunjuk  bahwa  proses  tak terkendali (Montgomery 1990:121).
Dalam  hal  pengendalian  kualitas  suatu produk adapaun metode analisis yang digunakan untuk  mengatasi  masalah  yang  ada adalah  dengan  menerapkan  metode    statistik. Berikut    adalah    langkah-langkah    implementasi dengan  metode  tersebut, yaitu:
1.  Membuat Check Sheet Check sheet digunakan untuk mengumpulkan    data    dan    menganalisa data    yang    telah    dikumpulkan    sehingga
dapat
mengetahui permasalahan berdasarkan      frekuensi      dari      jenis      atau penyebab      dan      mengambil  keputusan untuk  melakukan  perbaikan  atau  tidak. Adapun  langkah-langkah  adalah  sebagai berikut :
a.  Mengumpulkan  data-data  jenis  serta jumlah  kecacatan    yang  dialami  suatu perusahaan.
b.  Menggambarkan cara pencatatan tentang  kecacatan  yang  terjadi  pada perusahaan.
c.  Membuat usulan Check Sheet yang lebih baik kepada perusahaan.
2.  Membuat  Diagram  Pareto Diagram pareto dibuat untuk
mengindetifikasi,    mengurutkan    dan  bekerja untuk  menyisihkan  kerusakan  produk  secara permanen.  Diagram  pareto    merupakan suatu  gambar  yang  mengurutkan  klasifikasi datadari kiri kekanan menurut urutan rangking  tertinggi  hingga  terendah.  Diagram pareto  juga  dapat  mengidentifikasi  masalah yang  paling  penting  yang  mempengaruhi usaha  perbaikan  kualitas  dan  memberikan petunjuk  dalam  mengalokasikan  sumber daya  yang  terbatas  untuk  menyelesaikan masalah. Diagram pareto juga dapat digunakan  untuk  membandingkan  kondisi proses,  misalnya  ketidaksesuaian  proses sebelum  dan  setelah  diambil  tindakan perbaikan  terhadap  proses.  Diagram  pareto dapat dipergunakan sebagai alat interpretasi, untuk  menentukan  frekuensi  relatif  dan urutan  pentingnya  masalah-masalah  atau penyebab-penyebab dari  masalah  yang  ada, memfokuskan  perhatian  pada  isu-isu  kritis dan  penting  melalui  membuat  ranking terhadap  masalah-masalah  atau  penyebab- penyebab  dari  masalah  itu  dalam  bentuk yang signifikan (Ariani 2003:19).
Adapun  langkah-langkah  dalam  pembuatan diagram pareto adalah sebagai berikut.
a.  Menentukan  masalah  yang  akan  diteliti, mengidentifikasi penyebab-penyebab dari  masalah  yang  akan  dibandingkan. Setelah  itu  melaksanakan  pengumpulan data.
b.  Membuat  ringkasan  daftar  atau  tabel yang mencatat frekuensi terjadinya
masalah yang akan diteliti dan dikumpulkan datanya.
c.  Membuat daftar
masalah secara
berurutan berdasarkan frekuensi terjadinya  suatu  masalah  dimulai  dari tertinggi sampai
terendah serta
menghitung frekuensi
kumulatif,
persentase  dari  total  kejadian,  dan persentasi  dari  total  kejadian  secara kumulatif.
d.  Menggambar dua buah garis vertical dan sebuah garis horizontal.
e.  Membuat histogram pada diagram pareto.
f. Gambarkan kurva kumulatif serta cantumkan nilai-nilai kumulatif di sebelah kanan atas interval setiap item masalah.
g.  Memutuskan  untuk  melakukan  tindakan perbaikan terhadap penyebab utama dari masalah yang diteliti.
3.  Membuat Control Chart
Control  Chart dibuat      untuk      memonitor dan    mengevaluasi   apakah proses berada dalam
pengendalian kualitas secara statistika atau tidak sehingga dapat memecahkan  masalah  dan  menghasilkan perbaikan  kualitas.  Menurut  Gasperz control chart adalah  grafik  yang  menggambarkan perubahan  karakteristik  mutu  pada  periode tertentu  yang  di  dalamnya  terdapat  batas pengendali yang menyatakan proses terkendali  atau  tidak  (dalam  Tanjong,  2013). Bentuk  dasar  dari  peta  kontrol  merupakan peragaan  grafik  suatu  karakteristik  kualitas yang  tekah  diukur  atau  dihitung  dari  sampel terhadap  nomor  sampel  atau  waktu.  Peta control p digunakan untuk mengukur proporsi ketidaksesuaian  (penyimpangan  atau  sering disebut cacat) dari item-item dalam kelompok yang  sedang  diinspeksi.  Dengan  demikian peta kontrol p digunakan untuk mengendalikan  proporsi  dari  produk  yang cacat  yang  dihasilkan  dalam  suatu  proses. Adapun  contoh  Control  Chart  disajikan  pada Gambar 2.
Gambar 2. Contoh Control Chart
4.  Diagram    Sebab-akibat
Diagram sebab akibat dibuat untuk    mencari penyebab        terjadinya  masalah  yang  ada atau  kecacatan  produksi.  Diagram  sebab- akibat  digunakan  untuk  mengidentifikasi faktor-faktor
permasalahan
yang
berpengaruh  secara  signifikan  terhadap output  perusahaan.  Diagram  ini  membantu perusahaan untuk
mengetahui akar
penyebab  dari  suatu  permasalahan.  Data pada tahap ini dapat diperoleh dengan cara :
a. Brainstorming dengan  pihak  perusahaan sehingga  dapat  diketahui  bahwa  faktor- faktor  mendasar  penyebab  kecacatan dari  faktor  manusia,  mesin,  metode  atau lingkungan.
b.  Melakukan identifikasi faktor-faktor utama  penyebab  terjadinya  kecacatan, lalu  dihubungkan  ke  cabang  panah utama.
c.  Melakukan  identifikasi  terhadap  faktor- faktor  utama  penyebab  kecacatan,  dan setiap penyebab yang lebih rinci dihubungkan  dengan  cabang  panah (Tanjong, 2013).
Adapun  bentuk  diaragram  sebab  akibat disajikan pada Gambar 3.
Gambar 3. Contoh Diagram Sebab Akibat
5.  Membuat Failure  Mode  Effect  Analysis (FMEA)
Tabel  FMEA  dibuat  untuk  mengindentifikasi sebab  dan  akibat  terjadinya  permasalahan pokok  dan  mengukurnya  dalam  beberapa kriteria standar yang ditetapkan. Tabel FMEA merupakan  alat  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi sebab dan akibat permasalahan  dan  melakukan  pengukuran berupa  nilai-nilai  yang  berdasarkan  pada Severity, Occurance ,  dan Detection .  Tabel FMEA  disusun  berdasarkan  diagram  sebab- akibat  dan  kemudian  akan  ditentukan masalah  aman  yang  akan  dijadikan  sebagai prioritas untuk ditangani terlebih dahulu. Langkah-langkah penerapan FMEA : a.  Mengidentifikasi proses produksi b.  Mencatat permasalahan-permasalahan yang dapat timbul pada proses produksi.
c.  Memberikan penilaian pada permasalahan-permasalahan tersebut berdasarkan  severity,  occurance  dan detection dengan skala 1-10.
d.  Menghitung RPN untuk mrncari permasalahan  mana  yang  akan  menjadi prioritas untuk dilakukan tindakan perbaikan terlebih dahulu.
e.  Melakukan  problem  solving  berdasarkan prioritas dari nilai RPN (Tanjong, 2013).

## PENUTUP
Dalam  sebuah  industri,  kualitas  produk adalah  hal  yang  terpenting  agar  suatu  usaha dapat bertahan dan berkelanjutan. Untuk menjaga  kualitas  suatu  produk  perlu  adanya kegiatan  monitoring  terhadap  hasil  produksi. Proses  monitoring  tersebut  biasanya  dikenal
dengan instilah q uality control atau pengendalian kualitas.  Pengendalian  kualitas  statistik  menurut merupakan  teknik  penyelesaian  masalah  yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali, penganalisis, pengelola dan memperbaiki proses dengan  menggunakan  metode  metode  statistik. Adapun  langkah-langkah  teoritis  dalam  proses pengendalian  kualitas  antara  lain  :  1)  Membuat Chech  Sheet ,  2)  Membuat  Diagram  Pareto,  3) Membuat  Control  Chart,  4)  Membuat  Diagram Sebab  Akibat,  5)  Membuat  tabel Failure  Mode Effect  Anlaysis (FMEA).  Pengendalian  kualitas dilaksanakan untuk mengetahui seberapa banyak penyimpangan proses/produk hasil produksi yang tidak terkendali. Setelah mengetahui  keadaan  tersebut  melalui  FMEA ditentukan  hal-hal  yang  harus  dibenahi  dan diperbaiki  berdasarkan  skala  prioritas.  Dengan menerapkan proses pengendalian kualitas secara  rutin  dan  berkala,  tentunya  akan berdampak  positif  terhadap  hasil  produksi  dan kulitas suatu produk akan tetap terjaga.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariani,  D.W.  2003.  Pengendalian  Kualitas Statisitik. Yogyakarta : Andi Kartono,  K.,  2003.  Aplikasi  Matematika  Dalam Perencanaan  Dan  Pengendalian  Di  Bidang Industri. Jurnal Matematika dan Komputer . Leavenworth,  R.S  dan  Grant,  L.E.  1998.
Pengendaalian  Mutu  Statistik.  Jilid  1.  Alih bahasa: H. Kandahjaya. Jakarta: Erlangga.
Montgomery, D.C. 1990. Pengantar
Pengendalian Kualitas Statistik. Alih bahasa:
Zanzawi  Soejoeti.  Yogyakarta:  Universitas Gajah Mada.
Praptono.  1986.  Buku  Materi  Pokok  Statistika Pengawasan  Kualitas.  Jakarta:    Universitas Terbuka.
Sudjana.2002.  Metoda  Statistika.  Bandung:  PT. Tarsito.
Tanjong, S.D., 2013. Implementasi pengendalian kualitas dengan metode statistik pada pabrik spareparts CV Victory Metallurgy Sidoarjo. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , 2 (1), pp.1-13.
Uriyani, D., 2009. Pengendalian Kualitas Statistik Pada  Proses  Produksi  Percetakan  Buku  di
CV. Aneka Ilmu Semarang (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Semarang).