## ANALISIS PARAMETER STATISTIK BUTIRAN SEDIMEN DASAR PADA SUNGAI ALAMIAH
(Studi Kasus Sungai Krasak Yogyakarta)
Junaidi 1) , Restu Wigati 2)
1) Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Semarang Jln. Prof. H.Soedarto, S.H. Tembalang, Semarang  50275 Telepon 081325768904 Email : jun_tspoli@yahoo.com
2) Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jend Sudirman km 3 Cilegon, Banten  42435
Email : jurnalfondasi@ft-untirta.ac.id

## Abstract
Natural  rivers  are characterized by a meandering  channel  with multiple grain-size bed  and  unsteady  flow. Among  some  of  the  properties  of  the  sediment  grains,  the size  of  the  sediment  is  one  of  nature's  most  important  and  widely  used  in sedimentation engineering. Grain size greatly affects the easy presence and extent of sediment  transported.  To  study  the  characteristics  of  bed  material  on  the  sediment transport,  various  studies  have  been  conducted.  This  paper  examines  statistical parameters of  grain on the sediment  transport from a natural  river  (River Krasak, Yogyakarta).  Variables  studied  include  the  classification  of  grain  size,  mean (average),  standard  deviation  (sorting),  skewness,  and  kurtosis.  Based  on  the statistical parameters of grain size, the results from three stations showed that bed materials  of  Krasak  1  are  characterized  by  gravel  mode,  very  poorly  sorted,  and distributed  platikurtic  negative  skewness.  Types  of  samples  are  polymodal.  Bed materials of Krasak 2 are characterized by the mode of sand, and poorly sorted, and distributed  platikurtic  very  positive  skewness.  Type  of  samples  are  bimodal.  While the bed material of Krasak 3 are characterized by sand mode and poorly sorted, and distributed platikurtic very positive skewness. Types of samples are polymodal
Kata kunci : sungai alamiah, parameter statistik butiran, mean, sorting,  skewness, kurtosis , platikurtic, bimodal, polymodal

## PENDAHULUAN
Sungai-sungai  alamiah  dicirikan  oleh alur  yang  berkelok  dengan  berbagai ukuran butiran sedimen dasar dan aliran yang  tidak  tetap.  Diantara  beberapa sifat  butiran  sedimen,  ukuran  sedimen merupakan  salah  satu  sifat  yang  paling penting  dan  banyak  digunakan  dalam bidang  teknik  sedimen.  Ukuran  butiran sangat  mempengaruhi  mudah  tidaknya serta  banyak  sedikitnya  sedimen  yang ditranspor.  Bentuk  butiran  sedimen
penyusun  material  dasar  sungai  juga sangat tidak teratur, dari yang berbentuk  mendekati  bulat  sampai dengan  bentuk  yang  sangat  pipih, sehingga tidak mudah untuk mendefinisikan  ukuran  dari  butiran yang  mempunyai  bentuk  sangat  tidak teratur tersebut.
Untuk  mempelajari  pengaruh karakteristik  material  dasar  tersebut pada angkutan sedimen, berbagai kajian telah  dilakukan,  diantaranya  dengan
menawarkan konsep ukuran
representatif  material  dasar.  Ukuran representatif yang secara umum digunakan berdasar pada :  (1) diameter median material dasar, d 50 ; (2) diameter material dasar, d 35 , sebagaimana diusulkan  Einstein  (1950)  dan  Acker and White (1973); (3) diameter rata-rata yang  didefinisikan  oleh  Meyer-Peter and  Muller  (1948)  sebagai  dm  = ∑∆P bi d i , dimana ∆P bi adalah  fraksi  dari material  dasar  untuk  ukuran  fraksi i , dan d i adalah diameter representatif dari material dasar pada ukuran fraksi i ; dan (4)  kecepatan  jatuh  rata-rata  yang didefinisikan  oleh  Han  (1980)  sebagai ω m =  (∑∆P bi ωi m ) 1/m ,  dimana  ωi  adalah kecepatan jatuh partikel ukuran d i , dan
Faktor ketidakseragaman sedimen  yang  ditunjukkan  sebagai d 90 /d 30 telah  digunakan  oleh  Jaeggi (1995)  untuk  menghitung  pengaruh distribusi  ukuran  butiran.  Sementara itu, koefisien gradasi yang didefinisikan sebagai  G  =  0,5(d 84 /d 50 +d 50 /d 16 )  telah digunakan  oleh  Shen  and  Rao  (1991), dimana  d p adalah  diameter  dimana p persen  dari  material  dasar  adalah  lebih halus.  Faktor  d 90 /d 30 ,  G,  dan  lainnya
yang menggambarkan gradasi campuran  dipercaya  menjadi  signifikan pada angkutan sedimen karena menunjukkan  luasnya  ragam  bentuk dan  rentang  ukuran  partikel  dimana secara  signifikan  ada  pada  material dasar.
Dalam  penelitian  ini,  dipelajari
parameter statistik butiran pada angkutan sedimen dasar dengan
material  sedimen  dasar  dari  sungai alamiah  (Sungai  Krasak,  Yogyakarta). Variasi  yang  diuji  dalam  penelitian meliputi  klasifikasi  ukuran  butiran, mean (rata-rata), standar deviasi
(s orting) , skewness, dan kurtosis.
Melalui  penelitian  ini  diharapkan  dapat meningkatkan wawasan
dan memberikan masukan pada ilmu pengetahuan  dimana  karakter  fisik material  sedimen  merupakan  salah  satu variabel  yang  sangat  mempengaruhi perilaku  aliran  sedimen  sehingga  dapat memberikan  masukan  berharga  dalam upaya pengelolaan sungai.
Klasifikasi  ukuran  butiran  yang digunakan  oleh  para  ahli  hidraulika menurut  AGU  ( American  Geophysical Union ) adalah seperti ditunjukkan pada Tabel  1  di  bawah.  Material  sedimen yang  mempunyai  penyebaran  kecil  dan mempunyai  ukuran  yang  dianggap sama  dalam  sebuah  fraksi  sering dinamakan  sebagai  material uniform (seragam), sedangkan material sedimen yang  mempunyai  penyebaran  besar dinamakan sebagai material non uniform (tidak seragam).
Kurva  frekuensi  dari  beberapa sampel  material  sedimen  biasanya memiliki satu puncak kurva ( unimodal ) dan  sebagian  yang  lain  memiliki  dua puncak kurva ( bimodal ). Dalam
beberapa  kasus  tertentu  kadang-kadang dijumpai  distribusi  frekuensi  dengan jumlah  puncak  (nilai  maksimum)  lebih dari  dua,  dimana  kurva  semacam  ini disebut kurva polymodal .
Tabel 1. Klasifikasi ukuran butiran menurut AGU ( American Geophysical Union ). Interval/range (mm) Nama Interval/range (mm) Nama 4096 - 2048 Batu sangat besar (Very Large Boulders) 1/2 - 1/4 Pasir sedang (Medium Sand) 2048 - 1024 Batu besar (Large Boulders) 1/4 - 1/8 Pasir halus (Fine Sand) 1024 - 512 Batu sedang (Medium Boulders) 1/8 - 1/16 (s/d 0.0625 mm) Pasir sangat halus (Very Fine Sand) 512 - 256 Batu kecil (Small Boulders) 1/16 - 1/32 Lumpur kasar (Coarse Silt) 256 - 128 Kerakal besar (Large Cobbles) 1/32 - 1/64 Lumpur sedang (Medium Silt) 128 - 64 Kerakal kecil (Small Cobbles) 1/64 - 1/128 Lumpur halus (Fine Silt) 64 - 32 Kerikil sangat kasar (Very Coarse Gravel) 1/128 - 1/256 Lumpur sangat halus (Very Fine Silt) 32 - 16 Kerikil kasar (Coarse Gravel) 1/256 - 1/512 Lempung kasar (Coarse Clay) 16 - 8 Kerikil sedang (Medium Gravel) 1/512 - 1/1024 Lempung sedang (Medium Clay) 8 - 4 Kerikil halus (Fine Gravel) 1/1024 - 1/2048 Lempung halus (Fine Clay) 4 - 2 Kerikil sangat halus (Very Fine Gravel) 1/2048 - 1/4096 Lempung sangat halus (Very Fine Clay) 2 - 1 Pasir sangat kasar (Very Coarse Sand) Koloid 1 - 1/2 Pasir kasar (Coarse Sand) (Sumber : Garde & Raju, 1985)
Untuk  material  kasar  ( coarse gravel )  kurva  distribusinya  biasanya mempunyai  tipe  bimodal,  sedangkan untuk  material  pasir  ( sand )  kurva distribusinya mempunyai tipe
unimodal .  Dalam  hal  kurva  frekuensi berupa bimodal maupun polymodal pada  umumnya  ukuran  butiran  pada puncak  pertama  selalu  16  sampai  32 kali  lebih  besar  dibandingkan  dengan ukuran butiran pada puncak berikutnya. Salah  satu  kemungkinan  penyebabnya adalah  karena  sampel  terdiri  dari  dua atau  lebih  populasi  butiran  berbeda
yang  terbentuk  karena  karakteristik transpor yang berbeda.
Parameter-parameter ukuran butir  meliputi  d 5 ,  d 16 ,  d 25 ,  d 50 ,  d 75 ,  d 84 , d 85 ,  d 90 dan  d 95 .  Penentuan  besaran nilai-nilai parameter ini dihitung berdasarkan  kurva  distribusi  ukuran partikel komulatif pada kertas probabilitas  antara  dua  pasangan  data yang  diketahui  pada  ukuran  ayakan dalam  satuan ϕ dan  nilai  persentilnya. Untuk  ukuran  kelas  partikel  dalam satuan mm, perhitungannya membutuhkan  interpolasi  logaritmik.
Perhitungannya  adalah  sebagai  berikut (Jackson and Richardson, 2007) :
(1)
(2)
dimana y2 and y1 adalah dua nilai dari frekuensi  persen  kumulatif  di  bawah dan  di  atas  frekuensi  kumulatif  yang dicari yx. x2 and x1 adalah  ukuran partikel  dalam  satuan  φ  yang  sesuai dengan frekuensi kumulatif y2 and y1.
Parameter-peremeter di dapat dihitung  dalam  satuan  mm  maupun ϕ . Hitungan  untuk  konversi  satuan  dari mm ke ϕ adalah sebagai berikut.
(3)
Sedangkan  untuk  konversi  dari  satuan ϕ ke mm dihitung dengan :
(4)
Distribusi ukuran partikel secara umum  ditunjukkan  dengan  empat parameter (Yang, 1996) yaitu :
1. Mean (Rata-rata)
Mean (rata-rata) dapat dianggap sebagai pusat matematis dari sekumpulan data. Mean / rata-rata dapat dihitung  dengan  berbagai  pendekatan.
Mode,  median  dan  mean  adalah  sama dalam  sekumpulan  data  berdistribusi normal  simetris  (tidak  miring),  tetapi tidak sama pada sedimen kerikil fluvial yang memiliki distribusi yang miring.
Grafik rata-rata geometrik pendekatan akar kuadrat adalah akar ke n  dari  perkalian  n  bilangan.  Untuk distribusi  ukuran  partikel,  rata-rata geometrik  secara  umum  dihitung  dari akar  kuadrat  dua  persentil  dalam  mm (Yang, 1996) sebagai berkut.
(5)
2. Standar Deviasi ( Sorting) Sedimen  alamiah  mempunyai suatu rentang ukuran partikel.
Penyebaran  ukuran  di  sekitar  ukuran rata-ratanya  disebut sorting .  Sedimen dengan well-sorted menunjukkan penyebaran  ukuran  yang  sempit,  dan sedimen dengan poorly-sorted
menunjukkan  penyebaran  ukuran  yang lebar.  Dalam  praktek  teknik  sipil,
istilah-istilah  ini  memiliki  arti  yang berlawanan.  Sedimen  dengan well- sorted adalah  bergradasi  jelek,  dan sedimen  dengan poorly-sorted adalah bergradasi  baik.  Sedimen  dengan well-
sorted cenderung  makin  seragam, sedangkan  sedimen  dengan poorly- sorted cenderung makin tidak seragam Folk & Ward (1957) memasukkan range yang lebih luas dari kurva  ukuran  distribusi  komulatif  ke dalam  analisis sorting dan  menghitung sorting sebagai berikut :
(6) Folk & Ward (1957) mengklasifikasikan derajat sorting
sedimen dalam 7 kategori seperti dalam Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2.  Klasifikasi derajat sorting Sorting coefficient Characterization > 4 Extremely poor 2 – 4 Very poor 1 - 2 Poor 0,71 – 1 Moderate 0,50 – 0,71 Moderately well 0,35 – 0,5 well < 0,35 Very well (Sumber : Folk & Ward, 1957)

## 3. Skewness
Distribusi normal adalah simetris  di  sekitar  rata-rata  dan  tidak miring  ke  arah  sisi  yang  lain  dari distribusi. Distribusi
dengan kemiringan  negatif  adalah  miring  ke arah  sisi  rendah  dari  ekor  distribusi,
sementara distribusi dengan kemiringan positif adalah miring ke arah sisi tinggi dari ekor distribusi. Derajat kemiringan distribusi  dapat  dilihat  sebagai  derajat penyimpangan dari normalitas.
Nilai  terhitung  untuk skewness didasarkan pada persamaan dari Folk & Ward  (1957)  yang  dikombinasikan dengan  persamaan  dari  Inman  (1952) sebagai berikut :
(7)
Koefisien skewness dari  Folk  &  Ward (1957)  dapat  dikelompokkan  ke  dalam kategori seperti dalam Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Klasifikasi nilai-nilai skewness Skewness value Description in terms of : φ-units Relative particle size -0.3 to -1 very negatively skewed very skewed towards the fine side -0.1 to -0.3 negatively skewed skewed towards the fine side -0.3 to 0.1 nearly symmetrical nearly symmetrical 0.1 to 0.3 positively skewed skewed towards the coarse side 0.3 to 1 very positively skewed very skewed towards the coarse side (Sumber : Folk & Ward , 1957) 4. Kurtosos
Kurtosis menunjukkan kepuncakan  atau  kedataran  distribusi dalam  perbandingan  kepada  distribusi normal.  Ukuran  ini  tidak  sering digunakan  untuk  mengukur  distribusi ukuran  partikel  pada  sungai-sungai dengan  dasar  kerikil.  Untuk  distribusi ukuran partikel dalam satuan φ, Folk & Ward (1957) mengusulkan untuk
menghitung kurtosis menggunakan ekor dan kuartil dari distribusi :
(8)
Kurtosis dihitung  dengan  pendekatan oleh  Folk  &  Ward  (1957)  yang dikelompokkan  ke  dalam  lima  kategori seperti dalam Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4. Klasifikasi nilai-nilai kurtosis Value Classification Explanation < 0.67 very platykurtic very flat frequency distribution 0.67 - 0.90 platykurtic flat 0.90 - 1.11 mesokurtic not especially peaked, normal 1.11 - 1.50 leptokurtic highly peaked > 1.50 very leptokurtic very highly peaked
(Sumber : Folk and Ward, 1957)

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian dilakukan dengan melakukan  studi  eksperimental  secara langsung mengenai fenomena angkutan sedimen bedload yang terjadi di  laboratorium.  Dalam  penelitian  ini dilakukan beberapa variasi  kemiringan dasar  saluran  dan  variasi  debit  aliran. Untuk variasi kemiringan dasar saluran data  yang  dipergunakan  disesuaikan dengan  kondisi  pengambilan  sampel material yang dipergunakan, yaitu :
1. Material dasar 1  :  0.02  ;  0.015  ; dan 0.01
2. Material dasar 2   : 0.005 dan 0.0031 3. Material dasar 3  : 0.0007 ; 0.0005 ; 0.0003 dan 0.00015 Untuk  masing-masing slope
dilakukan  percobaan  dengan  variasi debit  5  lt/det  sampai  dengan  35  lt/det dengan  lama  waktu  percobaan  187 detik  sampai  426  detik.  Jumlah running yang  dilakukan  sebanyak  40 running .

## Peralatan penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di laboratorium Hidrologi  dan Hidraulika Pusat  Studi  Ilmu  Teknik  (PSIT)
Universitas  Gadjah  Mada.  Alat-alat yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
1. S ediment transport flume Merupakan satu set model saluran  terbuka  dengan  dimensi flume panjang  10  m,  lebar  0.6  m  dan  tinggi 0.8 m dengan dinding tembus pandang yang  terbuat  dari  kaca  yang  diletakan pada  struktur  rangka  kaku  dan  dasar flume yang terbuat dari stainless steel .
2. Rigid Bed Hulu dan Hilir
Rigid  bed yang  terpasang  pada
flume baik  hulu  dan  hilir  diperlukan untuk memperkecil terjadinya perubahan  konfigurasi  dasar,  karena apabila hal ini terjadi dapat menyebabkan aliran yang terjadi menjadi tidak seragam.
Bahan penelitian Bahan utama yang dipergunakan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  dua  macam,  yaitu  air  dan material  sedimen  alam  yang  diperoleh dari Sungai Krasak dengan tiga variasi material dasar. Material dasar Krasak 1 diambil  dari  lokasi  berjarak  2  km  dari puncak  Merapi,  material  Krasak  2 diambil  dari  lokasi  berjarak  7  km  dari
puncak  Merapi  (di  desa  Tempel, Sleman) dan material Krasak 3 diambil dari  bagian  hilir  sungai  Krasak (sebelum  menyatu  dengan  sungai
Progo),  berjarak  15  km  dari  puncak Merapi.  Lokasi  pengambilan  material ini  selengkapnya  dapat  dilihat  pada
Gambar 1 di bawah.
(Sumber : Hadisantono dkk, 2002)
Gambar 1. Lokasi pengambilan material dasar bahan uji di Sungai Krasak

## Prosedur Pengujian
Material  dasar  di  isikan  ke  dalam flume untuk  dilakukan  uji  aliran. Masing-masing  material  dasar  yang digunakan telah terlebih dahulu dianalisis gradasi distribusi butiran serta berat  jenis  ( specific  gravity ).  Material yang  diujikan  di  letakkan  pada  bagian movable  bed dengan  ketebalan  lapisan 10 cm.
Material  dasar  yang  terangkut akan  tertampung  di  bagian  hilir  dengan
alat penangkap sedimen. Untuk pelaksanaan running selanjutnya  harus ditambahkan  kembali  material  dasar sebanyak material dasar  yang terangkut agar  kondisinya  selalu  dalam  keadaan sama.
Berbagai parameter yang  diukur selama running antara  lain  kemiringan dasar  saluran,  debit  aliran,  kedalaman muka  air,  lama  waktu  aliran,  jumlah angkutan bedload, dan  suhu  aliran. Analisis  butiran  sedimen  dilakukan secara manual terhadap distribusi butiran  sedimen  dasar  awal dan distribusi  butiran  sedimen  terangkut berdasarkan hasil running.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Distribusi Ukuran Butiran
Hasil  analisa  saringan  untuk  material Krasak  1,  Krasak  2,  dan  Krasak  3 adalah  seperti  pada  Tabel  5  di  bawah. Kemudian dari analisa saringan diperoleh distribusi butiran seperti yang
Lokasi  material Krasak 1 Lokasi  material Krasak 2 Lokasi  material Krasak 3 Sungai Krasak Sungai Progo Puncak Merapi U Skala 1:50.000
disajikan  dalam  grafik  Gambar  2. Setelah  dilakukan  analisa  ayakan  dan penggambaran secara grafis hasil analisa  distribusi  ukuran  butiran  untuk masing-masing jenis butiran,
selanjutnya  dapat  dilakukan  pembacaan dan  perhitungan  terhadap  parameter- parameter  distribusi  frekuensi  ukuran butir material dasar. Parameter- parameter ukuran butir tersebut meliputi d 5 ,  d 16 ,  d 25 ,  d 50 ,  d 75 ,  d 84 ,  dan  d 95 .  Hasil perhitungannya  adalah  seperti  pada Tabel 6 di bawah.
Parameter- peremeter ini  dihitung dalam  satuan  mm  maupun ϕ .  Contoh hitungan untuk konversi satuan dari mm ke ϕ adalah : untuk d = 64 mm maka  - 3,3219.log(64)  =  -3,3219.1,8062  =  6,0. Selanjutnya dari data parameter distribusi  frekuensi  ukuran  butir  dapat dilakukan  perhitungan  terhadap  nilai penyebaran gradasi butiran untuk material dasar.
Klasifikasi  ukuran  butiran  yang digunakan  adalah  klasifikasi  dari The
Subcommittee  on  Sediment Terminology of AGU ( American Geophysical
Union ).  Ukuran  butiran  ditetapkan berdasarkan  ukuran  saringan  (untuk butiran  kasar)  dan  ukuran/diameter sedimentasi  (untuk  butiran  halus).
Klasifikasi butiran dilakukan berdasarkan  nilai  diameter  referensi (D 50 ) dari material dasar.
Berdasarkan  nilai  d 50 untuk masing-masing  material,  maka  material dasar  Krasak  1  dengan  d 50 =  10,2  mm termasuk  kerikil  sedang,  material  dasar Krasak 2 dengan d 50 = 0,9 mm termasuk pasir  kasar,  dan  metrial  dasar  Krasak  3 dengan  d 50 =  0,7  mm  termasuk  pasir kasar.  Dari  pola  distribusi  ukuran  butir diperoleh  bahwa  material  dasar  1 mengikuti  tipe polymodal ,  material dasar  2  tipe bimodal ,  dan  material  3 mengikuti tipe polymodal.

## Tabel 5. Analisa butiran material dasar Material dasar Krasak 1
Ukuran ayakan Berat tertahan Berat lolos % tertahan % lolos % tertahan kum % lolos kum gram gram % % % % 75 0.000 2000.000 0.000 100.000 0.000 100.000 25 502.900 497.100 25.145 49.710 25.145 74.855 20 152.250 847.750 7.613 84.775 32.758 67.243 16 90.050 909.950 4.503 90.995 37.260 62.740 10 264.050 735.950 13.203 73.595 50.463 49.538 4 270.800 729.200 13.540 72.920 64.003 35.998 2 140.450 859.550 7.023 85.955 71.025 28.975 1 152.450 847.550 7.623 84.755 78.648 21.353 0.5 173.750 826.250 8.688 82.625 87.335 12.665 0.355 253.300 746.700 12.665 74.670 100.000 0.000 2000.000 100

## Material dasar Krasak 2
Ukuran ayakan Berat tertahan Berat lolos % tertahan % lolos % tertahan kum % lolos kum gram gram % % % % 75 0.000 2000.000 0.000 100.000 0.000 100.000 25 18.100 981.900 0.905 98.190 0.905 99.095 20 32.400 967.600 1.620 96.760 2.525 97.475 16 18.100 981.900 0.905 98.190 3.430 96.570 10 147.400 852.600 7.370 85.260 10.800 89.200 4 277.950 722.050 13.898 72.205 24.698 75.303 2 159.350 840.650 7.968 84.065 32.665 67.335 1 257.350 742.650 12.868 74.265 45.533 54.468 0.5 499.050 500.950 24.953 50.095 70.485 29.515 0.355 590.300 409.700 29.515 40.970 100.000 0.000 2000.000 100 Material dasar Krasak 3 Ukuran ayakan Berat tertahan Berat lolos % tertahan % lolos % tertahan kum % lolos kum gram gram % % % % 10 6.950 1993.050 0.347 99.653 0.347 99.653 4.75 176.950 823.050 8.848 82.305 9.195 90.805 4 39.600 960.400 1.980 96.040 11.175 88.825 2.8 80.450 919.550 4.023 91.955 15.198 84.803 2 95.200 904.800 4.760 90.480 19.958 80.043 1 285.050 714.950 14.253 71.495 34.210 65.790 0.85 91.950 908.050 4.598 90.805 38.808 61.193 0.5 482.500 517.500 24.125 51.750 62.933 37.068 0.355 197.650 802.350 9.883 80.235 72.815 27.185 0.25 543.700 456.300 27.185 45.630 100.000 0.000
2000.000 100
(Sumber : Olah data, 2008)
Gambar 2. Grafik analisa butiran material dasar
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0.1 1 10 100 % Lol os Kum ul a ti f Diameter butiran (mm) MATERIAL SEDIMEN I MATERIAL SEDIMEN II MATERIAL SEDIMEN III
Tabel 6. Parameter distribusi frekuensi ukuran butir material dasar Parameter Material Dasar distribusi frekuensi (dalam mm) (dalam φ) ukuran butir 1 2 3 1 2 3 d 5 0,4 0,4 0,3 1,3 1,4 1,9 d 16 0,7 0,4 0,3 0,6 1,2 1,7 d 25 1,4 0,5 0,3 -0,5 1,1 1,5 d 50 10,2 0,9 0,7 -3,3 0,2 0,6 d 75 25,2 3,9 1,6 -4,7 -2,0 -0,6 d 84 37,3 7,1 2,6 -5,2 -2,8 -1,4 d 95 60,3 14,5 6,8 -5,9 -3,9 -2,8

## Parameter Statistik Butiran
Distribusi ukuran partikel secara umum  disifatkan  oleh  empat  parameter distribusi,  yaitu  rata-rata  ( mean )  yang disifatkan  oleh  bagian  tengah  dari distribusi, sorting (standar deviasi) atau lebar  dari  distribusi  merupakan  rentang ukuran  partikel  dalam  mana  persentase kemunculan semua data berada/
termuat, skewness merupakan  ukuran penyimpangan dari kesimetrian distribusi,  dan kurtosis merupakan kedataran atau kepuncakan distribusi. Berdasarkan  analisis  nilai-nilai
parameter  statistik  material  dasar  dan mengacu pada klasifikasi untuk koefisien  parameter  distribusi  ukuran butir  dari  Folk  &  Ward  (1957)  maka dapat  diperoleh  klasifikasi  seperti  pada Tabel 6 di bawah.
Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa material dasar Krasak 1  dicirikan  oleh  mode very  poorly sorted , platikurtic dan  berdistribusi
skewness  negatif.  Tipe  sampel  adalah polymodal .  Sedimen  dengan poorly- sorted menunjukkan penyebaran ukuran yang  lebar  ( flat / platikurtic )  dan berdistribusi skewness negatif menunjukkan  sungai  dengan  dasar kerikil di daerah pegunungan. Sementara  itu,  material  dasar  Krasak  2 dicirikan  oleh  mode poorly-sorted , platikurtic dan  berdistribusi skewness sangat  positif.  Tipe  sampel  adalah bimodal .  Karakter  ini  menunjukkan sungai dengan dasar cenderung ke pasir kerikil dengan penyebaran ukuran yang lebar.  Untuk  material  dasar  Krasak  3 dicirikan  oleh  mode poorly-sorted , platikurtic dan  berdistribusi skewness sangat  positif.  Tipe  sampel  adalah polymodal .  Tipe  ini  menunjukkan sungai  dengan  penyebaran  ukuran butiran  yang  lebar  (makin  tidak seragam)  dan  bergradasi  baik  tapi cenderung  ke  partikel  lebih  halus (kepasiran).
Tabel 6.  Hasil perhitungan dan klasifikasi parameter statistik material dasar
Material  Mean Sorting Skewness  Kurtosis  Klasifikasi Keterangan Krasak 1  5,467 2,597 -0,285 0,731 Tipe sampel adalah polymodal , dengan very poorly sorted , skewness termasuk negatively skewed dan platykurtic Skewed towards the fine side and flat frequency distribution Krasak 2  1,835 1,839 0,504 0,712 Tipe sampel adalah bimodal dengan poorly sorted , skewness termasuk very positively skewed dan platykurtic very skewed towards the coarse side and flat frequency distribution Krasak 3  0,912 1,493 0,346 0,867 Tipe sampel adalah polymodal , dengan poorly sorted , skewness termasuk very positively skewed dan platykurtic very skewed towards the coarse side and flat frequency distribution

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, dapat diperoleh kesimpulan bahwa material dasar
Krasak  1  dicirikan  oleh  mode  kerikil, dan very  poorly  sorted , platikurtic dan berdistribusi skewness negatif.  Tipe sampel  adalah polymodal .  Adapun material  dasar  Krasak  2  dicirikan  oleh mode pasir, dan poorly sorted , platikurtic dan  berdistribusi skewness sangat  positif.  Tipe  sampel  adalah bimodal . Untuk material dasar Krasak 3 dicirikan  oleh  mode  pasir,  dan poorly sorted , platikurtic dan  berdistribusi skewness sangat  positif.  Tipe  sampel adalah polymodal .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Tulisan  ini  diolah  dari  data  sebagian laporan  tesis  penulis  di  Jurusan  Teknik Sipil  dan  Lingkungan  Fakultas  Teknik UGM (Junaidi, 2008). Penulis
mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya  kepada  Prof.  Dr.  Ir. Bambang  Agus  Kironoto  dan  Dr.  Ir. Bambang  Yulistiyanto yang  telah memberikan  bimbingan,  saran  dan masukan selama pelaksanaan penelitian tesis penulis. Penulis
juga mengucapkan  terima  kasih  kepada redaksi  dan  reviewer  jurnal  ini  yang telah memberikan koreksi dan masukan bagi penyempurnaan tulisan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ackers,  P.  &  W.R.  White,  1973,
Sediment Transport: New Approach  and  Analysis ,  Journal of the Hydraulics Division ,
ASCE,  vol.  99,  no.  HY  II  ,  pp. 2041 -2060
Einstein,  H.A.,  1950, The  Bedload Function  for  Sediment  Transport in  Open  Channel  Flow, U.S.
Department  of  Agriculture  Soil Conservation  Technical  Bulletin No. 1026
Folk R.L. & Ward W.C., 1957, Brazos river bar : a study of significance of  grain  size  parameters ,  Journal
of Sedimentary  Petrolology. 27 :
3-26
Garde,  R.J.    &  Raju,  K,G,R.,  1985, Mechanics of Sediment Transportation and Alluvial Stream Problems , Second Edition,
Wiley  Eastern  Limited,  Roorkee, India Hadisantono,  R.D.,  dkk,  2002, Peta Kawasan Rawan Bencana Gunung Api Merapi, Jawa Tengah  dan  DIY ,  Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi, Bandung Han,  Q.,  1980, A  Study  on  the  Non- Equilibrium Transport of Suspended  Load ,  Proceedings  of the  International  Simposium  on River Sedimentation, Beijing, China, pp. 793-802 Jackson,  D.R.  and  Richardson,  M.D.,
2007, High-Frequency  Seafloor Acoustics,  Chapter  4  : Physical
Properties , Springer  Science  + Bussiness Media, New York Jaeggi, M.N.R., 1995, Sediment
Transport  in  Mountain  Rivers  –
A  Review ,  Proceedings  of  The International  Sabo  Symposium, August 1995, Tokyo, Japan Junaidi, 2008, Aspek Ketidakseragaman Butiran  Pada  Angkutan  Sedimen Dasar ,  Tesis,  Jurusan  Teknik
Sipil  dan  Lingkungan  FT  UGM Yogyakarta Meyer-Peter,  E.  &  R-Muller,  1948, Formula for Bed-Load Transport , Pages 39-64 in IAHSR, Stockholm
Shen.,  H.W.  and  Rao.,  C.X.,  1991,
Transport  Sediment  of  Uniform and  Nonuniform  Sediment  Sizes , Fed.  Interagency  Sedimentation
Conferences,  5th  FISC,  Las
Vegas, Nevada
Yang, C.T., 2006, Erosion and
Sedimentation  Manual,  Chapter 3 : Noncohesive Sediment Transport , Biro of Reclamation’s Sedimentation and River Hydraulics Group, Denver, Colorado