## 1

## DETERMINAN PERMINTAAN PERUMAHAN DI KOTA MATARAM
Emi Salmah 1* , Iwan Harsono 2 , Baiq Ismiwati 3 , Baiq Saripa Wijimulawiani 4 , Tuti Handayani 5 1,2,3,4,5 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram
Info Artikel ABSTRAK Kata Kunci: Permintaan Perumahan, Pendapatan, Jumlah Penduduk, Inflasi Tempat tinggal  atau  rumah  menjadi kebutuhan  yang diperlukan  dalam  menjalani kehidupan  keseharian  manusia.  Kota  Mataram  sebagai  ibu  Kota  Provinsi  Nusa Tenggara Barat (NTB) dan sebagai salah satu pusat pertumbuhan ekonomi, dengan laju pertumbuhan penduduk yang tinggi dibandingkan dengan 10 kabupaten/kota lainnya di NTB. Pertumbuhan penduduk ini menyebabkan permintaan akan tempat tinggal/rumah sendiri atau hak milik sangat tinggi, tetapi disisi lain lahan semakin sempit dan mahal mengakibatkan harga rumah pun menjadi mahal dan ini sangat berdampak bagi masyarakat yang kurang beruntung dilihat dari pendapatan. Untuk memenuhi  permintaan  rumah  dari  masyarakat,  mendorong  para  pengembang (developer)  membangunan  perumahan  dengan  berbagai  type  /  model  yang disesuaikan dengan pendapatan dan keinginan masyarakat. Tujuan dari penelitian adalah  untuk  menganalisis  bagaimana  pengaruh  jumlah  penduduk,  pendapatan perkapita dan inflasi terhadap permintaan perumahan di Kota Mataram. Penelitian ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  BPS  Kota  Mataram,  BPS Provinsi  NTB,  Statistik  Perumahan  NTB  dan  sumber  data  lainnya  yang  relevan dengan penelitian ini. Data dianalisis menggunakan model regresi linier berganda dengan  data  panel  dan  memakai  alat  hitung  Eviews  12.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  hasil  estimasi  regresi  linear  berganda  dengan  metode  OLS yang  dilakukan,  ditemukan  bahwa  terdapat  dua  variabel  yang  berpengaruh signifikan,  yaitu  variabel  penduduk  dan  PDRB,  sedangkan  variabel  inflasi berpengaruh tidak signifikan.
ABSTRACT Keywords: Housing Demand, Income, Population, Inflation Abstract in English must use Time New Roman font, 10 points, italic and single space.  Abstract  contains  the  resume  of  research  and  conclusion,  with  150-250 words. A place to live or a house is a necessary necessity in living human daily life.
Mataram City is the capital of West Nusa Tenggara (NTB) Province and is one of the centers of economic growth, with a high population growth rate compared to 10 other  districts/cities  in  NTB.  This  population  growth  causes  the  demand  for housing/own houses or property rights to be very high, but on the other hand, land is  getting  narrower  and  more  expensive,  resulting  in  house  prices  becoming expensive and this has a big impact on people who are less fortunate in terms of their income. To meet the demand for housing from the community, we encourage developers  to  build  housing  with  various  types/models  that  are  tailored  to  the income  and  desires  of  the  community.  The  aim  of  the  research  is  to  analyze  the influence  of  population,  per  capita  income  and  inflation  on  housing  demand  in Mataram City. This research uses secondary data obtained from BPS Mataram City, BPS NTB Province, NTB Housing Statistics and other data sources relevant to this research.  The  data  were  analyzed  using  a  multiple  linear  regression  model  with panel data and using the Eviews 12 calculation tool. The results of the study showed that the results of the multiple linear regression using the OLS method were found to have two variables that had a significant effect, namely the population and GRDP variables, while the inflation variable had an effect not significant.

## Vol. 6, No. 1, Maret 2024

## 1. PENDAHULUAN
Pemenuhan  kebutuhan  manusia  sangat beragam tetapi terdapat tiga kebutuhan pokok yang sangat  dibutuhkan  oleh  manusia  diantaranya kebutuhan  terhadap  sandang  berupa  pakaian; kebutuhan terhadap pangan yang berkaitan dengan makanan dan minuman; dan papan yang merupakan kebutuhan  paling  utama  manusia  berupa  tempat tinggal.  Diantara  kebutuhan-kebutuhan  pokok tersebut,  kebutuhan  yang  paling  sulit  untuk terpenuhi  yaitu  kebutuhan  terhadap  papan  yaitu tempat  tinggal.  Tidak  seperti  kebutuhan  sandang dan  pangan  yang  mudah  didapatkan  dikarenakan harga  yang  mudah  dijangkau,  kebutuhan  terhadap papan  (tempat  tinggal)  dapat  dikatakan  sulit  untuk dipenuhi. Hal ini dikarenakan nilai atau harga dari rumah yang relatif semakin meningkat dari waktu ke waktu,  hal  tersebut  disebabkan  karena  kondisi permintaan  yangsemakin  meningkat  akan  tetapi ketersediaan  barang  dan  lahan  yang  terbatas  yang mengakibatkan  tingginya  harga  rumah  sehingga menyebabkan  kebutuhan  papan  atau  rumah  sangat sulit  untuk  dipenuhi.  (Awang  Firdaus,  2007). Menurut Undang-Undang No. 1 tahun 2011 pasal 1 angka  24  tentang  Perumahan  dan  Kawasan pemukiman menjelaskan Masyarakat Berpenghasilan Rendah yang selanjutnya disingkat MBR adalah masyarakat yang mempunyai keterbatasan  daya  beli  sehingga  perlu  mendapat dukungan  pemerintah  untuk  memperoleh  rumah. Sehingga pemerintah harus mengeluarkan kebijakan- kebijakan dan peraturan-peraturan yang dapat membantu masyarakat berpenghasilan rendah dalam  memenuhi  kebutuhan  mereka  terhadap rumah.Pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah dalam  ketentuan  pasal  13,  pasal  14,  danpasal  15 Undang-Undang  Nomor  1  Tahun  2011  tentang Perumahan  dan  kawasan  Permukiman  untuk melakukan dan memfasilitasi penyediaan perumahan  dan  pemukiman  bagi  masyarakat terutama  Masyarakat  Berpenghasilan  Rendah (MBR).  Dan  juga  ketentuan  pasal  54  Undang- UndangNomor  1  tahun  2011  tentang  Perumahan dan  Kawasan  Permukiman,  dikatakan  bahwa Pemerintah  Pusat  wajib  memenuhi  kebutuhan rumah  bagi  Masyarakat  Berpenghasilan  Rendah (MBR).
Selain itu kebijakan pemerintah lainnya yang mengatur terkait pemenuhan kebutuhan rumah bagi masyarakat  berpenghasilan  rendah  (MBR)  dimuat dalam  Peraturan  Pemerintah  (PP)  Republik Indonesia  Nomor  64  Tahun  2016  tentang Pembangunan Perumahan Masyarakat
Berpenghasilan  Rendah  (MBR),  dimana  kebijakan tersebut
dibuat untuk mempermudahkan
prosespembangunan  perumahan  karena  mengatur tentang  penyederhanaan  prosedur,  percepatan proses  perizinan,  dan  penurunan  biaya  perizinan serta pengadaan fasilitas perumahan. Sehingga para pengembang  dapat  membuat  dan  menjual  rumah dengan  harga  yang  lebih  murah  dan  diharapkan peraturan  ini  juga  dapat  mendorong  tercapainya target Program Pembangunan 1 (Satu) Juta Rumah.
Program  Pembangunan  Satu  Juta  Rumah merupakan  sebuah  solusi  yang  ditawarkan  oleh pemerintah yang terbagi menjadi dua sisi, yaitu sisi permintaan (pembeli/masyarakat) dan juga penyediaan  (developer).  Dari  sisi  permintaan, terdapat  beberapa  program  pemerintah  yang memudahkan  masyarakat  sehinggaharga  rumah dapat  dijangkau  oleh  masyarakat.  Seperti  yang dijelaskan  oleh  Dinas  Perumahan  dan  Kawasan Permukiman  (Perkim.id),  salah  satu  program pemerintah yaitu pemberian bunga Kredit Pemilikan Rumah  (KPR)  yang  relatifrendah  dengan  tenor cicilan yang lebih lama. Selain itu pemerintah juga menyediakan  Fasilitas  Likuiditas  Pembiayaan Perumahan (FLPP), dimana biaya uang muka yang perlu  dibayarkan  oleh  masyarakat  relatif  murah. Pemerintah  juga  menyediakan  program  bantuan Subsidi Selisih Bunga (SSB) dan Subsidi Bantuang Uang Muka (SBUM).
Lalu  dari  sisi  penyediaan,  pemerintah  selalu berupaya  untuk  lebih  menyederhanakan  perizinan agar pihakpengembang dapat melakukan pembangunan rumah dengan harga yang murahdan jumlah  yang  banyak,  sehingga  harga  jual  kepada masyarakat  juga  relative  murah  dan  dapat mengurangi angka backlog perumahan nasional (PP Republik Indonesia Nomor 64 Tahun 2016).
Dalam  dunia  properti,  istilah  backlog  dapat diartikan sebagai kesenjangan antara jumlah rumah terbangun  dengan  jumlah  rumah  yang  dibutuhkan rakyat. Sedangkan menurut lembaga Pusat
Pengelolaan Dana Pembiayaan Perumahan (PPDPP)  backlog  rumah  merupakan  salah  satu indikator yang digunakan pemerintah sebagaimana tertuang dalam Rencana Strategis (Renstra) maupun Rencana  Pembanguan  Jangka  Menengah  Nasional (RPJMN) yang berkaitan dengan bidang perumahan yang digunakan untuk mengukur jumlah kebutuhan rumah  di  Indonesia.  Dalam  menentukan  jumlah backlog  perumahan  dapat  dihitung  dengan  jumlah rumah  tangga  dikurangi  dengan  jumlah  rumah tangga  yang  memiliki  rumah,  sehingga  jumlah rumah  tangga  yang  tidak  memiliki  rumah  sama dengan jumlah backlog atau kebutuhanakan rumah, atau  dengan  kata  lainnya  jumlah  permintaan  akan rumah.
Teori permintaan menjelaskan bahwa permintaan  akan  barang  ditentukan  oleh  harga barang  tersebut  (ceteris  paribus)  dimana  faktor- faktor  lain  dianggap  konstan.  Faktor-faktor  lain yang dianggap konstan diperkirakan turut mempengaruhi permintaan adalah jumlah penduduk,  promosi,  lokasi,  dan  harga  barang  lain yang  bersifat  subtitusi  maupun  yang  bersifat komplementer,  serta  variabel  makro  ekonomi, misalnya tingkat bunga, inflasi dan kondisi ekonomi (Boediono,  2008).  Sedangkan  untuk  permintaan terhadap rumah terdapat banyak faktor-faktor yang mempengaruhi,  diantaranya  yaitu  adalah  lokasi ataupertumbuhan penduduk, pendapatan, kemudahan pendanaan, fasilitas dan sarana umum,
harga pasar rumah, selera konsumen serta peraturan perundang-undangan (Awang Firdaus, 2007).
Berdasarkan  data  hasil  Survey  Sosial Ekonomi  Nasional  (Susenas),  yang  dilaksanakan oleh  Badan  Pusat  Statistik  Nusa  Tenggara  Barat yang  termuat  dalam  dokumen  publikasi  Statistik Perumahan  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  dari tahun  2013-2021.  Dapat  diperoleh  data  persentase kebutuhan  atau  permintaan  rumah  tangga  akan rumah  (rumah  tangga  belum  memiliki  rumah)  di masing  masing  kabupaten/kota  yang  ada  pada Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  tahun  2014-2020 disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Persentase Kebutuhan/Permintaan  Rumah  Tangga  yang  Belum Memiliki  Rumah  di Kabupaten/Kota  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat Tahun 2014-2020 (dalam persen)
Kabupaten/ Kota 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 LombokBarat 12,68 10,63 7,62 10,61 13,44 12,31 12,26 LombokTengah 10,24 7,47 5,87 9,51 5,92 5,82 5,99 LombokTimur 14,33 12,61 14,06 15,69 15,33 12,79 9,04 Sumbawa 9,91 9,88 13,65 10,51 11,33 8,65 11,69 Dompu 9,53 8,92 8,01 8,20 9,64 11,49 12,38 Bima 12,67 8,59 8,26 12,22 10,94 11,55 11,87 Sumbawa Barat 12,58 11,40 9,78 18,08 12,87 14,56 14,13 LombokUtara 10,11 7,95 6,58 7,43 10,69 6,40 4,33 Kota Mataram 20,16 29,34 26,61 34,99 39,45 34,30 37,75 Kota Bima 20,73 24,43 24,22 16,05 23,93 22,82 21,08
Sumber: (Badan Pusat Statistik NTB, 2014-2020)
Berdasarkan  data  pada  tabel  1  dijelaskan bahwa  persentase  kebutuhan  akan  perumahan tertinggi setiap tahunnya berada pada Kota Mataram, sedangkan  untuk  persentase  terendah  berada  pada Kabupaten Lombok Tengah pada Tahun 2018-2019 dan  pada  tahun  lainnya  persentase  terendah  berada pada  Kabupaten  Lombok  Utara.  Dan  untuk Kabupaten  Lombok  Timur,  persentase  permintaan akan  perumahan  (backlog)  masih  berada  pada  dua digit dari segi persentasenya dengan persentase yang relative  naik  turun  setiap  tahunnya.  Hal  ini berbanding terbalik dengan pertumbuhan penduduk dan  jumlah  rumah  tangga  yang  selalu  mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Kepemilikan rumah tidak hanya diperuntukkan  untuk  pemenuhan  kebutuhan  pokok akan  papan  saja,  tapi  telah  menjadi  suatu  pilihan investasi yang sangat menarik dengan mendapatkan keuntungan  berupa  penghasilan  sewa  ataupun peluang  mendapatkan  penghasilan  seperti  capital gain  yang  merupakan  selisih  antara  harga  beli dengan  harga  jual  ketika  rumah  tersebut  dijual. Rumah  juga  merupakan  indikator  identitas  status
sosial  masyarakat,  jika  seseorang  memiliki  rumah yang  mewah  menandakan  pemiliknya  merupakan orang yang memiliki kemampuan tinggi. Masyarakat bisa memiliki rumah dengan berbagai cara membeli secara  tunai  atau  angsuran,  yang  bisa  didapatkan melalui  pasar  properti  (Dengah  S.  et  al.  2014). Penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan rumah di Daerah Istimewa Yogyakarta  yang  dilakukan  oleh  Hendrix  Saputra (2008),  dengan  dugaan  bahwa  PDRB,  jumlah penduduk, laju inflasi dan suku bunga berpengaruh terhadap  pembangunan  rumah  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa pengaruh  PDRB  terbukti  negatif  dan  signifikan. Pengaruh Laju Inflasi tidak terbukti signifikan secara positif  dan  pengaruh  suku  bunga  terbukti  tidak signifikan  secara  positif,  karena  probabilitasnya lebih  besar  dari  0,05  artinya  secara  statistik  suku bunga  tidak  berpengaruh  terhadap  pembangunan rumah.
Sisti Ujianti (2020), juga melakukan penelitian  tentang;  Pengaruh  PDRB  (Produk Domestik Regional Bruto), Inflasi dan UMR (Upah
Minimum  Provinsi)  Terhadap  Permintaan  Rumah KPR  (Kredit  Kepemilikan  Rumah)  Subsidi  Di  10 Provinsi  Indonesia,  Tahun  2010-2019.  Tujuan penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  pada  PDRB, Inflasi,  dan  UMP  terhadap  Jumlah  Permintaan Rumah  KPR  Subsidi  tahun  2010-2019.  Dengan pendekatan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan  PDRB  berpengaruh  signifikan  dan negatif  terhadap  jumlah  permintan  rumah  KPR Subsidi,  inflasi  berpengaruh  tidak  signifikan  dan negatif terhadap jumlah permintaa
rumah  KPR  Subsidi,  dan  UMP.  tidak signifikan  dan  positif  terhadap  jumlah  permintaan rumah KPR Subsidi
Kota  Mataram  selain  menjadi  ibu  Kota Provinsu  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB),  juga merupakan salah satu pusat pertumbuhan ekonomi di Provinsi NTB ,dengan laju pertambahan penduduknya cukup tinggi. Pertambahan penduduk yang  terjadi  baik  secara  alamiah  maupun  melalui proses urbanisasi menyebabkan terjadinya peningkatan terhadap permintaan rumah tinggal. Hal ini mendorong para pengembang untuk membangun perumahan-  perumahan  di  Kota  Mataram  baik rumah  sederhana,  rumah  tipe  menengah  hingga perumahan  mewah  yang  sesuai  dengan  selera  dan tingkat kemampuan masyarakat.
Determinan (faktor-faktor yang mempengaruhi)  permintaan  perumahan  ada  banyak pertimbangan  antara  lain,  lokasi,  perta  bahan penduduk, pendapatan perkapita, kemudahan mendapatkan  pinjaman,  inflasi,  fasilitas  dan  sarana umum  dan  Undang  Undang.  Dalam  penelitian  ini akan  diangkat  tiga  variabel  yakni,  pertambahan penduduk, pendapatan perkapita dan inflasi, karena ketiga  hal  ini  sangat  besar  pengaruhnya  terhadap permintaan perumahan.
Penduduk  mempunyai  peranan  yang  sangat penting  dalam  pembangunan  perumahan,  dan  juga menjadi  obyek  atas  pembangunan  rumah  tersebut. Sebagai salah satu obyek pembangunan perumahan, bertambahnya  jumlah  penduduk  mempengaruhi jumlah pembangunan perumahan, yang mengakibatkan  meningkatnya  permintaan  akan rumah. Permintaan perumahan memainkan peranan penting  dalam  mempengaruhi  nilai  pasar  properti jenis  perumahan.  Hal  ini  dikarenakan  penawaran tanah  untuk  pembangunan  terbatas  dari  segi keluasan  akan  tetap  dari  segi  permintaan  selalu berubah dan bertambah.
Penduduk Kota Mataram tiap tahunnya terus bertambah,  baik  secara  alamiah  maupun  karena proses urbanisasi. Pada Tahun 2016 penduduk Kota Mataram tercatat sebanyak 417.354 jiwa, bertambah
menjadi  441.561  jiwa  padaTahun  2021,  berarti terjadi pertambahan penduduk sebanyak 24.207 jiwa (5,8 persen) selama 6 (enam) tahun dengankepadatan penduduk  7.048  jiwa  /  Km2  (BPS  Kota  Mataram, 2022 ).
Kesanggupan  seseorang  di  dalam  memiliki rumah  sangat  dipengaruhi  pendapatan  yang diperolehnya.  Pendapatan  per  kapita  (dalam  ribuan rupiah)  Kota  Mataram  dari  tahun  ke  tahun  terus meningkat, hal ini ditunjukkan oleh data pada Tahun 2019 sebesar Rp 39 366,00 sedangkan Tahun 2021 sebesar  Rp  45  588,00  terjadi  kenaikan  sebesar  Rp 6222,00 (BPS Kota Mataram, 2022). Pendapatan per kapita yang  meningkat merupakan salah satu tanda bahwa  kesejahteraan  rata-rata  penduduk  telah meningkat,  berarti  terjadi  proses  pembangunan. Kebutuhan  untuk  memiliki  rumah  /  papan merupakan  suatu  hal  yang  sangat  penting,  sama pentingnya  dengan  kebutuhan  akan  pangan  dan sandang,  tetapi  disisi  lain  ada  beberapa  hal  yang mempengaruhinya  Selain  jumlah  penduduk  dan pendapatan perkapita, inflasi  juga merupakan salah satu  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  rumah dan  menjadi  pemicu  masyarakat  sulit  membeli rumah,  hal  ini  terjadi  karena  harga  bahan  bangun / konstruksi dan jual properti otomatis akan naik.
Pertumbuhan  permintaan  akan rumah sendiri atau  hak  milik  sangat  tinggi,  tetapi  lahan  di  kota semakin  sempit  dan  mahal,  harga  bahan  bangunan mahal  karena  inflasi,  mengakibatkan  harga  rumah- pun  menjadi  mahal  dan  ini  sangat  berdampak  bagi masyarakat  yang  kurang  beruntung  dilihat  dari pendapatan.  Karena  permasalahan-permasalahan tersebut  penelitian  ini  perlu  dilakukan  untuk menganalisis bagaimana pengaruh jumlah penduduk, pendapatan perkapita dan inflasi tergadap permintaan perumahan di Kota Mataram.

## 2. METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  dua  jenis pendekatan yaitu kualitatif dan kuantitatif. Pendekatan  Kualitatif  digunakan  dengan  tujuan untuk  memahami  tanggapan  dan  pengetahuan responden  terhadap  pertanyaan  yang  diajukan. Pendekatan  kuantitatif  yang  tujuan  penggunaannya untuk  memperkirakan  besaran  pengaruh  secara kuantitif  suatu  kejadian  terhadap  kejadian  lainnya dengan  menggunakan  statistik.  Dalam  kasus penelitian  ini,  pendekatan  kuantitatif  digunakan untuk  mengetahui  besaran  pengaruh  dari  masing- masing  variabel  dengan  nilai  berupa  angka. Pendekatan  kuantitatif  yang  digunakan  adalah analisis linier berganda.
Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif,  yang  berlandaskan  pada  paradigma
rasionalistik. Kajian dan pengamatan berdasar kajian dan  pengamatan  empiris  terhadap  perubahan  yang terjadi dilihat secara time series pada periode tertentu sesuai dengan ketersediaan data yang ada kemudian dilakukan kajian.
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder, yang  diperoleh  berdasarkan  informasi  yang  telah disusun  dan  dipublikasikan  oleh  instansi  tertentu. Jenis data adalah data Time Series dari tahun 2012 sampai tahun 2021, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Mataram, BPS Provinsi NTB, Dinas Tata Kota, Bappeda, Dinas Pekerjaan Umum Kota Mataram dan data dari instansi terkait lainnya.
Peneliti  melakukan  proses  pengambilan  dan pengumpulan  data  melaluimetode  dokumentasi, yaitu  metode  mengumpulkan  data-data  yang termasuk  sekunder  dengan  mengambil  dari  sumber data yang telah dipublikasikan dan diteliti oleh pihak lain.  Metode  Analisis  Data  yang  digunakan  adalah regresi  linear  berganda,  untuk  menganalisis  dan mengkaji  bagaimana  pengaruh  jumlah  penduduk, pendapatan perkapita dan inflasi terhadap permintaan  perumahan  di  Kota  Mataram,  dengan bantuan program Eviews 11. Formulasi dari regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = f (X1, X2, X3) (3.1)
Dengan model estimasi sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ε 1 (3.2)
Y = Permintaan Perumahan X1 = Jumlah Penduduk X2 = Pendapatan Perkapita X3 = Tingkat Inflasi Β0 = Konstanta β1 = Koefisien Jumlah penduduk β2 = Koefisien pendapatan perkapita β3 = Koefisien Inflasi
ε1 = Variabel Penggangu
Untuk  menganalisis  pengaruh  antar  variabel dependen  dan  independen,  pengolahan  data dilakukan  dengan  metode  analisis  dengan  model Ordinary  Least  Square  (OLS).  Metode  OLS digunakan  untuk  memperoleh  estimasi  parameter dalam  menganalisis  pengaruh  variabel-variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Metode OLS  dipilih  karena  merupakan  salah  satu  metode sederhana  dengan  analisis  regresi  yang  kuat  dan popular,  dengan  asumsi-asumsi  tertentu  (Gujarati, 2012).

## Pengujian model Uji Asumsi Klasik
Pengujian  model  terhadap  asumsi  klasik dilakukan  untuk  menghasilkan  parameterpenduga yang  tepat  bila  memenuhi  prasyarat  uji  normalitas, autokorelasi, multikolinearitas dan heteroskedasitas. a. Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji distribusi  residual  apakah  mengikuti  atau mendekati  distribusi  normal.  Data  yang  baik adalah berdistribusi normal. Uji ini dapat dilihat dengan  menggunakan  Kolmogorov  Smirnov test,  histogram,  dan  grafik  normal  P-Plot. Berdasarkan Kolmogorov Smirnov test, distribusi residual berdistribusi normal jika nilai dari signifikansi lebih dari 0.05. Uji normalitas melalui  histogram,  dan  grafik  normal  P-Plot dapat dilihat dari persebaran data yang terlihat, apakah berbentuk kurva distribusi normal pada histogram  atau  tersebar  mengikuti  garis diagonal apabila menggunakan grafik normal P- plot.
b. Uji  autokorelasi  digunakan  untuk  mengukur tingkat  korelasi  serial  pada  eror  persamaan regresi dilakukan dengan menggunakan metode Durbin- Watson (D-W). Dalam penelitian ini uji autokorelasi yang digunakan adalah uji Durbin- Watson  (Uji  DW)  dengan  ketentuan  sebagai berikut: (1) Jika d lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL), maka hipotesis ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi. (2) Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka hipotesis diterima, yang berarti tidak terjadi autokorelasi. (3) Jika d terletak dL maka du atau diantara (4-dU) dan (4- dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
c. Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji korelasi  antara  variabel  bebas  dalam  regresi yang  dapat  dilihat  dari  nilai  tolerance  dan variance  inflation  factor  (VIF).  Apabila  nilai VIF  kurang  dari  10  (VIF  <  10)  maka  tidak terjadi masalah multikolinearitas.
d. Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji  ketidaksamaan  varian  dari  residual suatu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  yang dapat dilihat melalui grafik scatter plot.

## Pengujian Hipotesis Uji t
Uji  t  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh satu  variabel  independen  secara  individual  dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Hipotesis akan diuji dengan taraf nyata α = 5 persen H0  :  b  =  0  (tidak  ada  pengaruh  antara  variabel independen  secara  individu  terhadap  variabel dependen)
H1  :  b  >  0  (ada  pengaruh  positif  antara  variabel independen  secara  individu  terhadap  variabel dependen)  Dasar  pengambilan  keputusan  dapat dengan  dua  cara:  Dengan membandingkan t hitung dan t tabel.
- Apabila  t  hitung  >  t  tabel,  maka  ada  pengaruh antara  variabel  X  masing-  masing  dengan variabel Y. (H0 ditolak dan H1 diterima)
- Apabila  t  hitung  <  t  tabel,  maka  tidak  ada pengaruh  antara  variabel  X  masing-  masing dengan variabel Y. (H0 diterima dan H1 ditolak.

## Dengan menggunakan angka signifikasi
- Apabila  angka  signifikasi  <  0,05  maka  H1 diterima.
- Apabila  angka  signifikasi  0,maka  H0  diterima dan H1 ditolak .

## Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  pengaruh variabel independesecara bersama terhadap variabel dependen.  Kriteria  untuk  menguji  hipotesis  adalah (Imam Ghozali, 2007):
Membuat  hipotesis  untuk kasus  pengujian  F-test  di atas, yaitu:
1. Perumusan Hipotesis Ho : b = 0 : tidak ada pengaruh antara variabel independen  secara  bersama  terhadap  variabel dependen.
H1 : b > 0 : ada pengaruh positif antara variabel independen  secara  bersama  terhadap  variabe lndependen. Menentukan F tabel dan F hitung.
2. Dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  95  %  atau taraf signifikansi sebesar 5%, maka:
- Apabila F hitung > F tabel, maka Ho ditolak, berarti  masing-masing  variabel  bebas  secara bersama-sama  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel terikat.
- Apabila F hitung < F tabel, maka Ho di terima, berarti  masing-masing  variabel  bebas  secara bersama-sama  tidak  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menganalisis  hubungan  kausal antara jumlah penduduk, pendapatan per kapita Atas Dasar Harga Konstan (ADHK), dan inflasi terhadap permintaan  perumahan  yang  ditunjukkan  oleh realisasi  pembangunan  rumah  layak  huni  di  Kota Mataram Tahun 2017-2021. Penelitian ini menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTB  serta  Dinas Pemukiman  dan  Perumahan  Kota  Mataram. Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi berganda  dengan  metode  Ordinary  Least  Square (OLS)  seperti  yang  sudah  dijelaskan  pada  bab sebelumnya,  dan  diolah  menggunakan  program Eviews 12 untuk estimasi model, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis. Hasil estimasi dari persamaan yang telah dianalisis sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Regresi Berganda
Variabel Coefficient t-Statistik Probabilitas C 83405,03 17,42349 0,0365 Penduduk -10058,56 -17,19956 0,0370 PDRB 2745,508 16,56214 0,0384 Inflasi -24,78847 -11,09868 0,0572 F-Statistik = 130,1228 Prob(F-Statistik) = 0,064333 R-Squared = 0,997445
Sumber : Data Diolah dengan Eviews 12
Hasil  estimasi  persamaan  regresi  linear berganda  dengan  metode  OLS  untuk  menjelaskan pengaruh  variabel  jumlah  penduduk,  PDRB  per kapita  ADHK,  dan  inflasi  terhadap  permintaan rumah adalah sebagai berikut:
RUMAH = 83405,03 - 10.058,56LOG (PENDUDUK)  +  2.745,508LOG  (PDRB)  - 24,78847LOG(INFLASI) + e
Interpretasi dari model tersebut sebagai berikut .
a. Nilai α atau konstanta sebesar 83.405,03. Artinya, jika  nilai  koefisien  variabel  PENDUDUK, PDRB, dan INFLASI sebesar 0, nilai IPEI akan konstan sebesar 83.405,03.
b. Variabel  PENDUDUK  memiliki  hubungan negatif  dengan  variabel  RUMAH  dengan  nilai koefisien  -10.058,56.  Artinya,  jika  variabel PENDUDUK mengalami kenaikan relatif sebesar 1%,  nilai  variabel  RUMAH  akan  mengalami mengalami penurunan sebesar 100,58 satuan. c. Variabel  PDRB  memiliki  hubungan  positif dengan variabel RUMAH dengan nilai koefisien
2.745,508.  Artinya,  jika  variabel  PDRB  naik secara relatif sebesar 1%, nilai variabel RUMAH mengalami kenaikan sebesar 27,45 satuan. d. Variabel INFLASI memiliki hubungan NEGATIF  dengan  variabel  RUMAH  dengan nilai  koefisien  -24,78847.  Artinya,  jika  Jika variabel INFLASI naik secara relatif sebesar 1%, nilai  variabel  RUMAH  mengalami  penurunan sebesar 0,247 satuan.

## Uji Asumsi Klasik
Model  yang  baik  adalah  model  yang  memenuhi beberapa kriteria tertentu, yaitu BLUE (Best, Linear, Unbiased, Estimatory). Hasil penelitian di atas dapat diterima  secara  ekonometrik,  apabila  memenuhi syarat  estimator  yang  BLUE  dari  metode  kuadrat terkecil  (OLS).  Pengujian  dilakukan  dalammodel antara  lain:  Uji  Normalitas,  Uji  Multikolinearitas, Uji Heterokedastisitas, dan Uji Autokorelasi.
a. Uji Normalitas
Dari  hasil  uji  normalitas  dilakukan  dengan menggunakan metode Jarque- Berra, diperoleh nilai Prob. Sebesar 0.115301, di mana mendekati nol atau nilainya  lebih  kecil  dari  chi-square  tabel  (ɑ,  2) sebesar  5.99.  Selain  itu,  diperoleh  probabilitas sebesar 0.943980, di mana nilai tersebut lebih besar dari  ɑ  (0.05).  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan bahwa  residual  dalam  model  ini  telah  terdistribusi normal,  karena  telah  memenuhi  persyaratan normalitas  dengan  nilai  Jarque-Bera  <  chi-square tabel atau nilai probabilitas > ɑ (0.05).

## b. Uji Multikolinearitas
Tabel 3. Uji Multikolinearitas Variabel Centered VIF C NA Penduduk 80,45534 PDRB 79,50976 Inflasi 1,616251
Sumber : Data Diolah dengan Eviews 12
Dari hasil uji multikolinearitas yang diperoleh dari  persamaan  yang  dihasilkan,  diperoleh  nilai centered  VIF  sebesar  80,45534  untuk  variable penduduk,  79,50976  untuk  variable  PDRB,  dan 1,616251  untuk  variabel  inflasi  (Tabel  2).  Model yang dihasilkan memenuhi asumsi uji multikolinearitas apabila nilai VIF < 10.
Dari  ketiga  variabel  independen,  hanya variabel inflasi yang memiliki nilai < 10. Sedangkan, variabel  penduduk  dan  PDRB  memiliki  nilai centered  VIF  >  10.  Variabel  penduduk  dan  PDRB memiliki korelasi yang kuat, sehingga akurasi model menjadi  berkurang.  Namun,  pelanggaran  uji
multikolinearitas diabaikan untuk model ini, karena jumlah  observasi  yang  sedikit  mengakibatkan  nilai centered  VIF  bisa  menjadi  lebih  tinggi.  Namun, pelanggaran  ini  dapat  diabaikan  karena  model  ini menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) untuk menghasilkan estimasi.

## c. Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan menggunakan  metode  Breusch-Pagan  untuk mendeteksi adanya
pelanggaran heteroskedastisitas  atau  tidak.  Hasil  dari  uji  ini menunjukkan  bahwa  nilai  Prob.  Chi  Square  (3). Artinya,  model  estimasi  ini  diloloskan  dari  uji heteroskedastisitas, karena nilai Prob.  Chi  Square (3) yang melebihi nilai signifikan α sebesar 0,05.

## d. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilakukan  menggunakan metode  Durbin-Watson,  yang  diperoleh  dari  hasil estimasi model. Nilai Durbin-Watson dibandingkan dengan  nilai  batas  bawah  (dL)  dan  batas  atas  (dU) yang  diperoleh  dari  table  Durbin-Watson.  Nilai Durbin-Watson  yang  dihasilkan  oleh  model  ini sebesar 2.268617. Artinya, nilai tersebut lebih besar dari  nilai  dU  sebesar  1,67634  dan  lebih  kecil  dari nilai 4-dU sebesar 2,32466. Hal tersebut menunjukkan bahwa model ini lolos dari pelanggaran asumsi autokorelasi.

## Uji Hipotesis
a. Uji Parsial (Uji t)
Setelah membuat model regresi, dilakukan uji hipotesis  secara  parsial  dengan  uji  t  untuk  melihat pengaruh masing-masing variabel terhadap
0,99755
2,26 817 2,32 466 3,00 245
permintaan  perumahan.  Aturan  dalam  pengujian hipotesis nilai t hitung dan t tabel. Dengan hipotesis: • H0 : αi = 0 , di mana i = 1, 2, 3 • Ha : αi ≠ 0 , di mana i = 1, 2, 3
H0 ditolak jika t hitung > t tabel = signifikan secara  statistik,  atau  nilai probabilitas  (Prob.)  lebih kecil  dari  tingkat  signifikansi  atau  α  sebesar  5% (0.05). Interpretasi hasil uji t satu arah, dengan nilai t  tabel  di  mana  df=20-1=19  (df=n-1)  untuk  ɑ=0.05 sebesar 1.729133 yaitu:
1) Nilai prob. untuk variabel penduduk yaitu 0.0370, di mana prob. Variabel penduduk lebih kecil dari 0.05 (0.0370 < 0.05) atau nilai t hitung < t tabel (- 17,42349  <  1,729133).  Jadi,  variabel  penduduk berpengaruh signifikan terhadap variabel RUMAH.
2) Nilai prob. untuk variabel PDRB yaitu 0.0347, di mana  prob.  LISTRIK  lebih  kecil  dari  0.05 (0.0384  <  0.05)  atau  nilai  t  hitung  >  t  tabel (16,56214  >  1,729133).  Jadi,  variabel  PDRB berpengaruh signifikan terhadap variabel RUMAH
3) Nilai prob. untuk variabel inflasi yaitu 0.0572, di mana  prob.  Variabel  INFLASI  lebih  besar  dari 0.05 (0.0572 > 0.05) atau nilai t hitung < t tabel (- 11,09868 < 1,729133). Jadi, variabel inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel variabel RUMAH.

## b. Uji Simultan (Uji F)
Uji  hipotesis  secara  simultan  atau  uji  F dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  seluruh  variabel independen,  yaitu  variabel  Penduduk,  PDRB,  dan Inflasi secara bersamaan terhadap variabel dependen, atau variabel Rumah dengan nilai F tabel yaitu  2.461811  (df1=3  dan  df2=20-3-1=16)  untuk ɑ=0.05 yaitu Nilai Prob. (F-Statistic) lebih besar dari 0.05 (0.064333 > 0.05) atau nilai F hitung lebih besar dari  F  tabel  (130,1228  >  2.461811),  jadi  variabel Penduduk,  PDRB,  dan  Inflasi  berpengaruh  secara simultan terhadap variabel RUMAH.

## c. Analisis Koefisien Determinasi
Nilai  koefisien  determinasi  atau  R2  (R- Square)  dari  hasil  estimasi  model  ini  sebesar 0.997445.  Artinya,  dalam  uji  kebaikan  model (goodness  of  fit),  variabel  Penduduk,  PDRB,  dan Inflasi, dapat memberikan pengaruh kepada variabel RUMAH sebesar 0.997445 atau 99.74%. Sehingga, terdapat  0.0025  atau 0,25%  variabellain  yang tidak dijelaskan di dalam model regresi.
Namun,  karena  variabel  independen  dalam penelitian sebanyak 3 variabel, sebaiknya menggunakan  Adjusted  R-Square  karena  semakin banyak  variabel  independen,  R2  akan  mengalami
peningkatan tanpa memperhatikan signifikansi yang akan  berkurang  seiring  dengan  penambahan variabel.  Penyebab  lain  adalah  dugaan  adanya pengaruh korelasi antarvariabel yang akan meninggikan  nilai  R-Square.  Nilai  Adjusted  R- Square model ini adalah sebesar 0,989779. Artinya, keempat  variabel  menjelaskan  pengaruhnya  pada variabel  RUMAH  sebesar  0.989779  atau  98,77% dan 0.0103 atau 1,23% dijelaskan oleh variabel lain di luar model, seperti lokasi, kemudahan pendapatkan pinjaman, suku bunga Bank dan UMP.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  estimasi  regresi  linear berganda  dengan  metode  OLS  yang  dilakukan, ditemukan  bahwa  terdapat  dua  variabel  yang berpengaruhsignifikan, yaitu variabel penduduk dan PDRB, sedangkan variabel inflasi berpengaruh tidak signifikan.
Pengaruh Jumlah
Penduduk Terhadap

## Permintaan Rumah
Seperti  hasil  yang  telah  dilampirkan sebelumnya,  variabel  PDRB  per  Kapita  memiliki hubungan positif dengan variabel permintaan rumah. Jika  PDRB  per  Kapita  naik  secara  relatif,  tingkat permintaan  rumah  akan  mengalami  penurunan, demikian  pula  sebaliknya.  Jumlah  penduduk memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap permintaan  rumah,  yang  diwakili  oleh  realisasi pembangunan Rumah Layak Huni (RLH).
Berdasarkan hasil analisis pengaruh jumlah penduduk  terhadap  permintaan  rumah,  dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk  berpengaruh negative dan signifikan terhadap permintaan rumah. Hipotesis  ini  berbeda  dengan  penemuan  terdahulu bahwa  semakin  tinggi  jumlah  penduduk,  maka semakin tinggi pula permintaan perumahannya.
Hasil  tersebut  diduga  disebabkan  oleh variabel  jumlah  penduduk  yang  mengikutsertakan data penduduk tidak tetap yang bertempat tinggal di Kota  Mataram,  serta  penduduk  yang  melakukan permintaan rumah, namun bukan termasuk penduduk Kota Mataram.
Pengaruh PDRB per Kapita Terhadap Permintaan Rumah Seperti hasil yang telah dilampirkan sebelumnya,  variabel  PDRB  per  kapita  memiliki hubungan  positif  terhadap  variabel  permintaan rumah.  Jika  PDRB  per  kapita  naik  secara  relatif, jumlah  permintaan  rumah  juga  akan  mengalami peningkatan,  begitu  pula  sebaliknya.  PDRB  per Kapita memiliki pengaruh yang signifikan terhadap permintaan  rumah,  yang  diwakili  oleh  realisasi pembangunan  Rumah  Layak  Huni  (RLH).  Dengan
kata  lain,  jumlah  permintaan  perumahan  yang ditunjukkan oleh dipengaruhi oleh tinggi rendahnyapendapatan  per  kapita.  Berdasarkan  data pendapatan  per  kapita  Kota  Mataram  yang mengalami  peningkatan  yang  stabil  pada  Tahun 2017-2021,  namun  data  permintaan  perumahan mengalami fluktuasi. Hal ini diduga disebabkan oleh adanya  pengaruh  variabel  lain,  yaitu  jumlah penduduk  dan  inflasi,  serta  adanya  pengaruh variabel- variabel lain di luar model.

## Pengaruh  Tingkat  Inflasi  Terhadap  Permintaan Rumah
Seperti  hasil  yang  telah  dilampirkan sebelumnya,  variabel  PDRB  per  Kapita  memiliki hubungan positif dengan variabel permintaan rumah. Jika  PDRB  per  Kapita  naik  secara  relatif,  tingkat permintaan  rumah  akan  mengalamikenaikan,  dan begitu  pula  sebaliknya.  Tingkat  Inflasi  memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap permintaan rumah,  yang  diwakili  oleh  realisasi  pembangunan Rumah Layak Huni (RLH).
Hal  ini  berarti  tingkat  inflasi  tidak berpengaruh  secara  langsung  terhadap  permintaan rumah, seperti yang terlihat pada data tingkat inflasi dan  permintaan  rumah  di  Kota  Mataram  Tahun 2017-2021.  Data  permintaan  rumah  menunjukkan fluktuasi  yang  disebabkan  perubahan  kebijakan ekonomi, sepertipada tahun 2019, jumlah permintaan rumah sebesar 0, karena terjadi peristiwa gempa  bumi  yang  melanda  Pulau  Lombok  dan sekitarnya  di  Tahun  2018.Sehingga,  pada  Tahun 2019,  pemerintah  daerah  berfokus  pada  upaya pemulihan  pasca  gempa  dengan  melakukan pembangunan  kembali  fasilitas-fasilitas  umum  dan permukiman.  Sedangkan,  inflasi  tetap  terjadi  di Tahun  2019  sebesar  1,76%.  Hal  yang  sebaliknya terjadi  pada  Tahun  2020,  di  mana  tingkat  inflasi sebesar 0,58% yang menunjukkan lesunya perekonomian  sebagai  dampak  perekonomian  dari pandemi Covid-19. Namun, tetap terdapat permintaan  rumahdi  Tahun  2020  sebesar  66  unit. Artinya,  tingkat  inflasi  dan  permintaan  rumah memiliki tingkat kausalitas yang rendah.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmipulan
1. Berdasarkan  hasil  estimasi  regresi  linear berganda dengan metode OLS yang dilakukan, ditemukan  bahwa  terdapat  dua  variabel  yang berpengaruh signifikan, yaitu variabel penduduk  dan  PDRB,  sedangkan  variabel inflasi berpengaruh tidak signifikan.
2. Jumlah  penduduk  berpengaruh  negative  dan signifikan terhadap permintaan rumah.
Hipotesis  ini  berbeda  dengan  penemuan terdahulu  bahwa  semakin  tinggi  jumlah penduduk, maka semakin tinggi pula permintaan  perumahannya.  Hasil  tersebut diduga  disebabkan  oleh  variabel  jumlah penduduk yang mengikutsertakan data penduduk tidak tetap yang bertempat tinggal di Kota Mataram, serta penduduk yang melakukan permintaan  rumah,  namun  bukan  termasuk penduduk Kota Mataram.
3. Variabel PDRB per kapita memiliki hubungan positif  terhadap  variabel  permintaan  rumah. Jika PDRB per kapita naik secara relatif, jumlah permintaan  rumah  juga  akan  mengalami peningkatan, begitu pula sebaliknya. PDRB per kapita  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap permintaan rumah, yang diwakili oleh realisasi  pembangunan  Rumah  Layak  Huni (RLH).  Dengan  kata  lain,  jumlah  permintaan perumahan  yang  ditunjukkan  oleh  tinggi rendahnya pendapatan per kapita.
4. Tingkat  Inflasi  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan  terhadap  permintaan  rumah,  yang diwakili  oleh  realisasi  pembangunan  Rumah Layak Huni (RLH).

## Saran
1. Arah  perkembangan  permukiman  di  Kota Mataram  pada  masa  mendatang  akan  cukup pesat  dan  semakin  tinggi  oleh  karena  itu, perencanaan yang komprehensif perlu dilakukan  oleh  pemerintah  kota  bersama dengan masyarakat dan pelaku usaha pengembang  perumahan  melalui  peningkatan partisipasi  masyarakat  dan  pengorganisasian kewenangan penanganan.
2. Pengembangan perumahan dan permukiman di Kota  Mataram  dibutuhkan  dalam  rangka pemenuhan backlog dengan
mempertimbangkan:
a. Kondisi jumlah dan distribusi kebutuhan
b. Tipe  atau  besaran  rumah  sebagai  upaya menciptakan  lingkungan  perumahan  dan permukiman yang layak huni.
c. Lokasi  pengembangan  perumahan  dan permukiman  di  Kota  Mataram  yang dimaksud berdasarkan pendekatan perencanaan ruang. d. Menempatkan Rencana Pembangunan Pengembangan Perumahan dan Permukiman Daerah (RP4D) Kota Mataram sebagai acuan baku dan scenario penyelenggaraan  pembangunan  perumahan dan  permukiman  yang  diacu  oleh  seluruh pemangku kepentingan di Kota Mataram.
e. Perlu  dipertimbangkan  untuk  memberikan potongan  harga  pada  saat  momen  momen tertentu sebagai bentuk wujud dari kepedulian  pada  golongan  menengah  ke bawah  untuk  memiliki  rumah,  misalnya dengan memberikan diskon khusus misalnya pada hari kemerdekaan, Hari raya lebaran  Hari  natal  dan  potongan  bagi konsumen yang membayar kontan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  Suharsimi.2018.  Prosedur  Penelitian: Suatu   Pendekatan   Praktek .Jakarta : Rineka Cipta.
Arsyad,  Lincolin.  2014.  Ekonomi  Pembangunan.
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi. Yogyakarta.YKPN. Asy’ari,  Muhammad  Yusuf.  2007.  Peraturan Menteri Negara Perumahan Rakyat Nomor:03/PERMEN/M/2007, Tentang Pengadaan  Perumahan  Dan  Permukiman Dengan Dukungan Fasilitas Subsidi Perumahan Melalui KPR Subsidi. Jakarta.
Awang, Firdaos. 2007. Permintaan Dan Penawaran Perumahan. Valuestate, Vol 14. Jakarta.
Ayu,  Kiptiya  Agustina.  2020.  Multiplier  Effect Kawasan  Permukiman  Terhadap  Kegiatan Ekonomi Kota.
http://www.wordpress.com/tag/urban- planning-things .
BPS Kota Mataram 2022. Mataram Dalam Angka (2022). Mataram
Etty  Soesilowati,.  2007.  Kebijakan  Perumahan  dan Permukiman Bagi Masyarakat Urban. Dalam Jurnal Ekonomi dan Manajemen , Volume 16 No.1.  Halaman105-124  Semarang:  Ekonomi UNNES.
Gujarati  2003.  Model  Ordinary  Least        Square.
Erlangga, Jakarta Komarudin,  2009.  Menelusuri      Pembangunan Perumahan dan Permukiman . Jakarta:
Rakasindo.
Saputra,  Hendrix  (2018)  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Pembangunan  Rumah  Di Daerah  Istimewa  Yogyakarta. thesis,  e- Sipotory Thesi Univrsitas             Ahmad Dahlan.
Soesilowati,  Etty.  2007.  Kebijakan  Perumahan  dan Permukiman Bagi Masyarakat Urban. Dalam Jurnal Ekonomi dan Manajemen , Volume 16
No.1.  Halaman105-124  Semarang:  Ekonomi UNNES. Soetomo, S. 2005. Dari Urbanisasi Ke  Morfologi  Kota  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Stefandy Dengah, Vecky Rumate dan Audie Niode (2014). A nalisis Pengaruh  Pendapatan Perkapita  Dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap Permintaan  Perumahan  Kota  Manado  Tahun 2003-2012.  Jurnal  Berkala  Ilmiah  Eisiensi, Vol.14, no 3 – Oktober 2014.
Ujianti,  Sisti  (2021)  Analisis  Pengaruh  PDRB (Produk  Domestik  Regional  Bruto),  Inflasi Dan  UMP  (Upah  Minimum  Provinsi) Terhadap  Permintaan Rumah  KPR  (Kredit Kepemilikan Rumah) Subsidi Di 10 Provinsi Indonesia Tahun 2010 - 2019. Bachelor (S2). thesis, e-Sipotory.
Yunus. 1978. Struktur Tata Ruang Kota .
Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Yuwono,  Budi.  2009.  Perumahan  bagi  Kaum
Miskin di Kota-Kota Asia. Thailand.UNESCAP